+
+### Gold and Silver Sponsors
@@ -55,6 +60,8 @@ The key features are:
+
+
@@ -113,6 +120,12 @@ The key features are:
---
+## FastAPI mini documentary
+
+There's a FastAPI mini documentary released at the end of 2025, you can watch it online:
+
+
+
## **Typer**, the FastAPI of CLIs
@@ -151,8 +164,6 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
Create a file `main.py` with:
```Python
-from typing import Union
-
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -164,7 +175,7 @@ def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -173,9 +184,7 @@ def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
If your code uses `async` / `await`, use `async def`:
-```Python hl_lines="9 14"
-from typing import Union
-
+```Python hl_lines="7 12"
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -187,7 +196,7 @@ async def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -278,9 +287,7 @@ Now modify the file `main.py` to receive a body from a `PUT` request.
Declare the body using standard Python types, thanks to Pydantic.
-```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
-from typing import Union
-
+```Python hl_lines="2 7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
@@ -290,7 +297,7 @@ app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
- is_offer: Union[bool, None] = None
+ is_offer: bool | None = None
@app.get("/")
@@ -299,7 +306,7 @@ def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
@@ -364,7 +371,7 @@ item: Item
* Validation of data:
* Automatic and clear errors when the data is invalid.
* Validation even for deeply nested JSON objects.
-* Conversion of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
+* Conversion of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
* JSON.
* Path parameters.
* Query parameters.
@@ -372,7 +379,7 @@ item: Item
* Headers.
* Forms.
* Files.
-* Conversion of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
+* Conversion of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
* Convert Python types (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
* `datetime` objects.
* `UUID` objects.
@@ -435,7 +442,7 @@ For a more complete example including more features, see the Dependency Injection** system.
+* A very powerful and easy to use **Dependency Injection** system.
* Security and authentication, including support for **OAuth2** with **JWT tokens** and **HTTP Basic** auth.
* More advanced (but equally easy) techniques for declaring **deeply nested JSON models** (thanks to Pydantic).
* **GraphQL** integration with Strawberry and other libraries.
@@ -446,6 +453,58 @@ For a more complete example including more features, see the FastAPI Cloud, go and join the waiting list if you haven't. 🚀
+
+If you already have a **FastAPI Cloud** account (we invited you from the waiting list 😉), you can deploy your application with one command.
+
+Before deploying, make sure you are logged in:
+
+httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
+* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
Used by FastAPI:
diff --git a/docs/de/docs/_llm-test.md b/docs/de/docs/_llm-test.md
index 72846ef06d..498a2e5b6a 100644
--- a/docs/de/docs/_llm-test.md
+++ b/docs/de/docs/_llm-test.md
@@ -15,7 +15,7 @@ So verwenden:
Die Tests:
-## Codeschnipsel { #code-snippets}
+## Codeschnipsel { #code-snippets }
//// tab | Test
@@ -35,7 +35,7 @@ Siehe Abschnitt `### Content of code snippets` im allgemeinen Prompt in `scripts
//// tab | Test
-Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man unkorrekt korrekt schreibt, hat man es unkorrekt geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚unkorrekt‘ ist unkorrekterweise nicht ‚„unkorrekt“‘“.
+Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man ‚incorrectly‘ korrekt schreibt, hat man es falsch geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚incorrectly‘ ist inkorrekterweise nicht ‚„incorrectly“‘“.
/// note | Hinweis
@@ -53,7 +53,7 @@ Siehe zum Beispiel den Abschnitt `### Quotes` in `docs/de/llm-prompt.md`.
////
-## Anführungszeichen in Codeschnipseln { #quotes-in-code-snippets}
+## Anführungszeichen in Codeschnipseln { #quotes-in-code-snippets }
//// tab | Test
@@ -189,7 +189,7 @@ Siehe Abschnitt `### Links` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
////
-## HTML „abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
+## HTML-„abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
//// tab | Test
@@ -202,11 +202,6 @@ Hier einige Dinge, die in HTML-„abbr“-Elemente gepackt sind (einige sind erf
* XWT
* PSGI
-### Das abbr gibt eine Erklärung { #the-abbr-gives-an-explanation }
-
-* Cluster
-* Deep Learning
-
### Das abbr gibt eine vollständige Phrase und eine Erklärung { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
* MDN
@@ -224,6 +219,11 @@ Siehe Abschnitt `### HTML abbr elements` im allgemeinen Prompt in `scripts/trans
////
+## HTML „dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }
+
+* Cluster
+* Deep Learning
+
## Überschriften { #headings }
//// tab | Test
@@ -248,7 +248,7 @@ Die einzige strenge Regel für Überschriften ist, dass das LLM den Hash-Teil in
Siehe Abschnitt `### Headings` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
-Für einige sprachspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+Für einige sprachsspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
////
@@ -443,7 +443,7 @@ Für einige sprachspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headin
* die Workload
* das Deployment
-* bereitstellen
+* deployen
* das SDK
* das Software Development Kit
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
index 218dd6c4fb..531702bf18 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -26,7 +26,7 @@ Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein P
Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
/// note | Hinweis
@@ -175,7 +175,7 @@ Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientyp
Sie können beispielsweise einen zusätzlichen Medientyp `image/png` hinzufügen und damit deklarieren, dass Ihre *Pfadoperation* ein JSON-Objekt (mit dem Medientyp `application/json`) oder ein PNG-Bild zurückgeben kann:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
/// note | Hinweis
@@ -203,7 +203,7 @@ Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, d
Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:
@@ -237,7 +237,7 @@ Mit dieser Technik können Sie einige vordefinierte Responses in Ihren *Pfadoper
Zum Beispiel:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses { #more-information-about-openapi-responses }
diff --git a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index da5f28c7c2..50b4e20ac0 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -18,7 +18,7 @@ Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser
Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.
@@ -26,7 +26,7 @@ In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zus
Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum „Parametrisieren“ der Abhängigkeit verwenden können:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.
@@ -34,7 +34,7 @@ In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmer
Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.
@@ -50,7 +50,7 @@ checker(q="somequery")
... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
/// tip | Tipp
@@ -70,12 +70,22 @@ Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherhe
Sie benötigen diese technischen Details höchstwahrscheinlich nicht.
-Diese Details sind hauptsächlich nützlich, wenn Sie eine FastAPI-Anwendung haben, die älter als 0.118.0 ist, und Sie auf Probleme mit Abhängigkeiten mit `yield` stoßen.
+Diese Details sind hauptsächlich nützlich, wenn Sie eine FastAPI-Anwendung haben, die älter als 0.121.0 ist, und Sie auf Probleme mit Abhängigkeiten mit `yield` stoßen.
///
Abhängigkeiten mit `yield` haben sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und einige Probleme zu beheben, hier ist eine Zusammenfassung der Änderungen.
+### Abhängigkeiten mit `yield` und `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+In Version 0.121.0 hat FastAPI Unterstützung für `Depends(scope="function")` für Abhängigkeiten mit `yield` hinzugefügt.
+
+Mit `Depends(scope="function")` wird der Exit-Code nach `yield` direkt nach dem Ende der *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt, bevor die Response an den Client gesendet wird.
+
+Und bei Verwendung von `Depends(scope="request")` (dem Default) wird der Exit-Code nach `yield` ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde.
+
+Mehr dazu finden Sie in der Dokumentation zu [Abhängigkeiten mit `yield` – Frühes Beenden und `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
### Abhängigkeiten mit `yield` und `StreamingResponse`, Technische Details { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
Vor FastAPI 0.118.0 wurde bei Verwendung einer Abhängigkeit mit `yield` der Exit-Code nach der *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt, aber unmittelbar bevor die Response gesendet wurde.
@@ -134,7 +144,7 @@ Dies wurde in Version 0.110.0 geändert, um unbehandelten Speicherverbrauch durc
### Hintergrundtasks und Abhängigkeiten mit `yield`, Technische Details { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
-Vor FastAPI 0.106.0 war das Werfen von Exceptions nach `yield` nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde, sodass [Exceptionhandler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} bereits ausgeführt worden wären.
+Vor FastAPI 0.106.0 war das Werfen von Exceptions nach `yield` nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde, sodass [Exceptionhandler](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} bereits ausgeführt worden wären.
Dies war so designt, hauptsächlich um die Verwendung derselben von Abhängigkeiten „geyieldeten“ Objekte in Hintergrundtasks zu ermöglichen, da der Exit-Code erst ausgeführt wurde, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen waren.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/de/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..aed859ceff
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Fortgeschrittene Python-Typen { #advanced-python-types }
+
+Hier sind einige zusätzliche Ideen, die beim Arbeiten mit Python-Typen nützlich sein könnten.
+
+## `Union` oder `Optional` verwenden { #using-union-or-optional }
+
+Wenn Ihr Code aus irgendeinem Grund nicht `|` verwenden kann, z. B. wenn es nicht in einer Typannotation ist, sondern in etwas wie `response_model=`, können Sie anstelle des senkrechten Strichs (`|`) `Union` aus `typing` verwenden.
+
+Zum Beispiel könnten Sie deklarieren, dass etwas ein `str` oder `None` sein könnte:
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+`typing` hat außerdem eine Abkürzung, um zu deklarieren, dass etwas `None` sein könnte, mit `Optional`.
+
+Hier ist ein Tipp aus meiner sehr **subjektiven** Perspektive:
+
+* 🚨 Vermeiden Sie die Verwendung von `Optional[SomeType]`
+* Verwenden Sie stattdessen ✨ **`Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Beides ist äquivalent und unter der Haube identisch, aber ich würde `Union` statt `Optional` empfehlen, weil das Wort „**optional**“ implizieren könnte, dass der Wert optional ist; tatsächlich bedeutet es jedoch „es kann `None` sein“, selbst wenn es nicht optional ist und weiterhin erforderlich bleibt.
+
+Ich finde, `Union[SomeType, None]` ist expliziter in dem, was es bedeutet.
+
+Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Wörter können beeinflussen, wie Sie und Ihr Team über den Code denken.
+
+Als Beispiel nehmen wir diese Funktion:
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Der Parameter `name` ist als `Optional[str]` definiert, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne den Parameter aufrufen:
+
+```Python
+say_hi() # Oh nein, das löst einen Fehler aus! 😱
+```
+
+Der Parameter `name` ist **weiterhin erforderlich** (nicht *optional*), weil er keinen Defaultwert hat. Dennoch akzeptiert `name` den Wert `None`:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Das funktioniert, None ist gültig 🎉
+```
+
+Die gute Nachricht ist: In den meisten Fällen können Sie einfach `|` verwenden, um Unions von Typen zu definieren:
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Sie müssen sich also normalerweise keine Gedanken über Namen wie `Optional` und `Union` machen. 😎
diff --git a/docs/de/docs/advanced/async-tests.md b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
index ad82452052..7702cc1c57 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
@@ -32,11 +32,11 @@ Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größ
Die Datei `main.py` hätte als Inhalt:
-{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
Die Datei `test_main.py` hätte die Tests für `main.py`, das könnte jetzt so aussehen:
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
## Es ausführen { #run-it }
@@ -56,7 +56,7 @@ $ pytest
Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[7] *}
/// tip | Tipp
@@ -66,7 +66,7 @@ Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wi
Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden.
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}
Das ist das Äquivalent zu:
diff --git a/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
index 036916cbe2..cbcdc59d4c 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -44,7 +44,7 @@ $ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"
Angenommen, Sie definieren eine *Pfadoperation* `/items/`:
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01_py310.py hl[6] *}
Wenn der Client versucht, zu `/items` zu gehen, würde er standardmäßig zu `/items/` umgeleitet.
@@ -64,7 +64,7 @@ Wenn Sie mehr über HTTPS erfahren möchten, lesen Sie den Leitfaden [Über HTTP
///
-### Wie Proxy-Forwarded-Header funktionieren
+### Wie Proxy-Forwarded-Header funktionieren { #how-proxy-forwarded-headers-work }
Hier ist eine visuelle Darstellung, wie der **Proxy** weitergeleitete Header zwischen dem Client und dem **Anwendungsserver** hinzufügt:
@@ -115,7 +115,7 @@ In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1
Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt.
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[6] *}
Und der Proxy würde das **Pfadpräfix** on-the-fly **„entfernen“**, bevor er den Request an den Anwendungsserver (wahrscheinlich Uvicorn via FastAPI CLI) übermittelt, dafür sorgend, dass Ihre Anwendung davon überzeugt ist, dass sie unter `/app` bereitgestellt wird, sodass Sie nicht Ihren gesamten Code dahingehend aktualisieren müssen, das Präfix `/api/v1` zu verwenden.
@@ -193,7 +193,7 @@ Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jede
Hier fügen wir ihn, nur zu Demonstrationszwecken, in die Nachricht ein.
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}
Wenn Sie Uvicorn dann starten mit:
@@ -220,7 +220,7 @@ wäre die http://127.0.0.1:8000/app gehen, sehen Sie die normale Response:
+Aber wenn Sie mit Ihrem Browser auf http://127.0.0.1:8000/app gehen, sehen Sie die normale Response:
```JSON
{
@@ -400,7 +400,7 @@ Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Servern (`servers`) übergeben und es
Zum Beispiel:
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
Erzeugt ein OpenAPI-Schema, wie:
@@ -443,11 +443,19 @@ Die Dokumentationsoberfläche interagiert mit dem von Ihnen ausgewählten Server
///
+/// note | Technische Details
+
+Die Eigenschaft `servers` in der OpenAPI-Spezifikation ist optional.
+
+Wenn Sie den Parameter `servers` nicht angeben und `root_path` den Wert `/` hat, wird die Eigenschaft `servers` im generierten OpenAPI-Schema standardmäßig vollständig weggelassen, was dem Äquivalent eines einzelnen Servers mit einem `url`-Wert von `/` entspricht.
+
+///
+
### Den automatischen Server von `root_path` deaktivieren { #disable-automatic-server-from-root-path }
Wenn Sie nicht möchten, dass **FastAPI** einen automatischen Server inkludiert, welcher `root_path` verwendet, können Sie den Parameter `root_path_in_servers=False` verwenden:
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
Dann wird er nicht in das OpenAPI-Schema aufgenommen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/custom-response.md b/docs/de/docs/advanced/custom-response.md
index 8714086e59..e430509f5a 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/custom-response.md
@@ -30,7 +30,7 @@ Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprü
Wenn Sie jedoch sicher sind, dass der von Ihnen zurückgegebene Inhalt **mit JSON serialisierbar** ist, können Sie ihn direkt an die Response-Klasse übergeben und die zusätzliche Arbeit vermeiden, die FastAPI hätte, indem es Ihren zurückgegebenen Inhalt durch den `jsonable_encoder` leitet, bevor es ihn an die Response-Klasse übergibt.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
/// info | Info
@@ -55,7 +55,7 @@ Um eine Response mit HTML direkt von **FastAPI** zurückzugeben, verwenden Sie `
* Importieren Sie `HTMLResponse`.
* Übergeben Sie `HTMLResponse` als den Parameter `response_class` Ihres *Pfadoperation-Dekorators*.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
/// info | Info
@@ -73,7 +73,7 @@ Wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link
Das gleiche Beispiel von oben, das eine `HTMLResponse` zurückgibt, könnte so aussehen:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
/// warning | Achtung
@@ -97,7 +97,7 @@ Die `response_class` wird dann nur zur Dokumentation der OpenAPI-*Pfadoperation*
Es könnte zum Beispiel so etwas sein:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
In diesem Beispiel generiert die Funktion `generate_html_response()` bereits eine `Response` und gibt sie zurück, anstatt das HTML in einem `str` zurückzugeben.
@@ -136,7 +136,7 @@ Sie akzeptiert die folgenden Parameter:
FastAPI (eigentlich Starlette) fügt automatisch einen Content-Length-Header ein. Außerdem wird es einen Content-Type-Header einfügen, der auf dem media_type basiert, und für Texttypen einen Zeichensatz (charset) anfügen.
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
@@ -146,7 +146,7 @@ Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine HTML-Response zurück, wie Sie oben
Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine Plain-Text-Response zurück.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
### `JSONResponse` { #jsonresponse }
@@ -180,7 +180,7 @@ Dazu muss `ujson` installiert werden, z. B. mit `pip install ujson`.
///
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
/// tip | Tipp
@@ -194,13 +194,13 @@ Gibt eine HTTP-Weiterleitung (HTTP-Redirect) zurück. Verwendet standardmäßig
Sie können eine `RedirectResponse` direkt zurückgeben:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
---
Oder Sie können sie im Parameter `response_class` verwenden:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
Wenn Sie das tun, können Sie die URL direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
@@ -210,13 +210,13 @@ In diesem Fall ist der verwendete `status_code` der Standardcode für die `Redir
Sie können den Parameter `status_code` auch in Kombination mit dem Parameter `response_class` verwenden:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator und streamt den Responsebody.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
#### Verwendung von `StreamingResponse` mit dateiartigen Objekten { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
@@ -226,7 +226,7 @@ Auf diese Weise müssen Sie nicht alles zuerst in den Arbeitsspeicher lesen und
Das umfasst viele Bibliotheken zur Interaktion mit Cloud-Speicher, Videoverarbeitung und anderen.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
1. Das ist die Generatorfunktion. Es handelt sich um eine „Generatorfunktion“, da sie `yield`-Anweisungen enthält.
2. Durch die Verwendung eines `with`-Blocks stellen wir sicher, dass das dateiartige Objekt geschlossen wird, nachdem die Generatorfunktion fertig ist. Also, nachdem sie mit dem Senden der Response fertig ist.
@@ -255,11 +255,11 @@ Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die ande
Datei-Responses enthalten die entsprechenden `Content-Length`-, `Last-Modified`- und `ETag`-Header.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
Sie können auch den Parameter `response_class` verwenden:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
In diesem Fall können Sie den Dateipfad direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
@@ -273,7 +273,7 @@ Sie möchten etwa, dass Ihre Response eingerücktes und formatiertes JSON zurüc
Sie könnten eine `CustomORJSONResponse` erstellen. Das Wichtigste, was Sie tun müssen, ist, eine `Response.render(content)`-Methode zu erstellen, die den Inhalt als `bytes` zurückgibt:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
Statt:
@@ -299,7 +299,7 @@ Der Parameter, der das definiert, ist `default_response_class`.
Im folgenden Beispiel verwendet **FastAPI** standardmäßig `ORJSONResponse` in allen *Pfadoperationen*, anstelle von `JSONResponse`.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
/// tip | Tipp
diff --git a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
index 12ea8e9eca..4223128ce9 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Verwendung von Datenklassen { #using-dataclasses }
+# Datenklassen verwenden { #using-dataclasses }
FastAPI basiert auf **Pydantic**, und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.
Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von `dataclasses`:
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es `dataclasses` intern unterstützt.
@@ -32,7 +32,7 @@ Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Tr
Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.
@@ -48,7 +48,7 @@ In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von
In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.
@@ -64,7 +64,7 @@ In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.da
6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
- FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu serialisieren.
+ FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu Serialisieren.
7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/events.md b/docs/de/docs/advanced/events.md
index f94526b4fc..17d14d71c5 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/events.md
@@ -30,7 +30,7 @@ Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.
Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.
@@ -48,7 +48,7 @@ Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach
Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.
@@ -60,7 +60,7 @@ Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.
Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden:
@@ -82,7 +82,7 @@ In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergebe
Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontextmanager**, wir können ihm also unseren neuen asynchronen Kontextmanager `lifespan` übergeben.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
## Alternative Events (deprecatet) { #alternative-events-deprecated }
@@ -104,7 +104,7 @@ Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
-{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.
@@ -116,7 +116,7 @@ Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Requests, wenn alle `startup`-Eventhandle
Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
-{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
index d8836295b6..fcb5510029 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -2,7 +2,7 @@
Da **FastAPI** auf der **OpenAPI**-Spezifikation basiert, können dessen APIs in einem standardisierten Format beschrieben werden, das viele Tools verstehen.
-Dies vereinfacht es, aktuelle **Dokumentation** und Client-Bibliotheken (**SDKs**) in verschiedenen Sprachen zu generieren sowie **Test-** oder **Automatisierungs-Workflows**, die mit Ihrem Code synchron bleiben.
+Dies vereinfacht es, aktuelle **Dokumentation** und Client-Bibliotheken (**SDKs**) in verschiedenen Sprachen zu generieren sowie **Test-** oder **Automatisierungs-Workflows**, die mit Ihrem Code synchron bleiben.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie ein **TypeScript-SDK** für Ihr FastAPI-Backend generieren.
@@ -40,7 +40,7 @@ Einige dieser Lösungen sind möglicherweise auch Open Source oder bieten kosten
Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, die sie für die Request- und Response-Payload verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.
@@ -98,7 +98,7 @@ In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-App größer sein und Sie werden wahrscheinl
Zum Beispiel könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren { #generate-a-typescript-client-with-tags }
@@ -145,7 +145,7 @@ Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur
Anschließend können Sie diese benutzerdefinierte Funktion als `generate_unique_id_function`-Parameter an **FastAPI** übergeben:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
### Einen TypeScript-Client mit benutzerdefinierten Operation-IDs generieren { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
@@ -167,7 +167,7 @@ Aber für den generierten Client könnten wir die OpenAPI-Operation-IDs direkt v
Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dann mit einem Skript wie dem folgenden **den präfixierten Tag entfernen**:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
//// tab | Node.js
@@ -179,7 +179,7 @@ Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dan
Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann.
-### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+### Einen TypeScript-Client mit der vorverarbeiteten OpenAPI generieren { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
Da das Endergebnis nun in einer `openapi.json`-Datei vorliegt, müssen Sie Ihren Eingabeort aktualisieren:
diff --git a/docs/de/docs/advanced/middleware.md b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
index 8396a626b6..4af583b5b1 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/middleware.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
@@ -57,13 +57,13 @@ Erzwingt, dass alle eingehenden hook*
## Webhooks-Schritte { #webhooks-steps }
-Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Body des Requests**.
+Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Requestbody**.
Sie definieren auch auf irgendeine Weise, in welchen **Momenten** Ihre App diese Requests oder Events senden wird.
@@ -18,7 +18,7 @@ Die gesamte **Logik** zur Registrierung der URLs für Webhooks und der Code zum
## Webhooks mit **FastAPI** und OpenAPI dokumentieren { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
-Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre App senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die Request**bodys** definieren, die Ihre App senden würde.
+Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre App senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die **Requestbodys** definieren, die Ihre App senden würde.
Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil ihres eigenen API-Codes automatisch generieren.
@@ -32,7 +32,7 @@ Webhooks sind in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und werden von FastAPI `0.9
Wenn Sie eine **FastAPI**-Anwendung erstellen, gibt es ein `webhooks`-Attribut, das Sie verwenden können, um *Webhooks* zu definieren, genauso wie Sie *Pfadoperationen* definieren würden, zum Beispiel mit `@app.webhooks.post()`.
-{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index f5ec7c49ea..a2dd212a1a 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -12,7 +12,7 @@ Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen
Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
@@ -20,7 +20,7 @@ Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, kö
Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2, 12:21, 24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
/// tip | Tipp
@@ -40,7 +40,7 @@ Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.
Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring { #advanced-description-from-docstring }
@@ -48,9 +48,9 @@ Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funkti
Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet.
-Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
+Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (wie z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
## Zusätzliche Responses { #additional-responses }
@@ -92,7 +92,7 @@ Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie de
Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um [OpenAPI-Erweiterungen](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) zu deklarieren:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.
@@ -135,13 +135,13 @@ Das Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
+Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne FastAPIs automatische Funktionen mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
Das könnte man mit `openapi_extra` machen:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36, 39:40] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
-In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON geparst, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
+In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON geparst, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.
@@ -151,49 +151,17 @@ Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Sche
Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp im Request nicht JSON ist.
-In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
+In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder FastAPIs integrierte Funktionalität zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22, 24] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22, 24] *}
-
-////
-
-/// info | Info
-
-In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.
-Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.
+Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.
Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[26:33] *}
-
-////
-
-/// info | Info
-
-In Pydantic Version 1 war die Methode zum Parsen und Validieren eines Objekts `Item.parse_obj()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_validate()`.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
/// tip | Tipp
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
index b079e241d1..26308b8239 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -20,7 +20,7 @@ Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion*
Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
-{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
Und dann können Sie jedes benötigte Objekt zurückgeben, wie Sie es normalerweise tun würden (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
index 02fe99c26a..bf6c40e61b 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -6,7 +6,7 @@ Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion*
Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
@@ -24,7 +24,7 @@ Dazu können Sie eine Response erstellen, wie unter [Eine Response direkt zurüc
Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
/// tip | Tipp
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
index d995173730..06bea4794d 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
@@ -34,7 +34,7 @@ Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen
In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
/// note | Technische Details
@@ -54,7 +54,7 @@ Nehmen wir an, Sie möchten eine Response-Objekt festlegen.
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1, 7:8] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
@@ -22,7 +22,7 @@ Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgebe
Erstellen Sie eine Response wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben und übergeben Sie die Header als zusätzlichen Parameter:
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
/// note | Technische Details
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
index f906ecd92b..2f66587b19 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -20,7 +20,7 @@ Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser di
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
* Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:
@@ -40,7 +40,7 @@ Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password`
Dann können wir `secrets.compare_digest()` verwenden, um sicherzustellen, dass `credentials.username` `"stanleyjobson"` und `credentials.password` `"swordfish"` ist.
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
Dies wäre das gleiche wie:
@@ -104,4 +104,4 @@ So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, v
Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/de/docs/advanced/settings.md b/docs/de/docs/advanced/settings.md
index ccd7f373dd..f83e635a78 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/settings.md
@@ -46,12 +46,6 @@ $ pip install "fastapi[all]"
-/// info | Info
-
-In Pydantic v1 war es im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen.
-
-///
-
### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }
Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.
@@ -60,23 +54,7 @@ Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute
Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`.
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[2,5:8,11] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-/// info | Info
-
-In Pydantic v1 würden Sie `BaseSettings` direkt von `pydantic` statt von `pydantic_settings` importieren.
-
-///
-
-{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py hl[2,5:8,11] *}
-
-////
+{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}
/// tip | Tipp
@@ -92,7 +70,7 @@ Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `
Dann können Sie das neue `settings`-Objekt in Ihrer Anwendung verwenden:
-{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[18:20] *}
+{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}
### Den Server ausführen { #run-the-server }
@@ -126,11 +104,11 @@ Sie könnten diese Einstellungen in eine andere Moduldatei einfügen, wie Sie in
Sie könnten beispielsweise eine Datei `config.py` haben mit:
-{* ../../docs_src/settings/app01/config.py *}
+{* ../../docs_src/settings/app01_py310/config.py *}
Und dann verwenden Sie diese in einer Datei `main.py`:
-{* ../../docs_src/settings/app01/main.py hl[3,11:13] *}
+{* ../../docs_src/settings/app01_py310/main.py hl[3,11:13] *}
/// tip | Tipp
@@ -148,7 +126,7 @@ Dies könnte besonders beim Testen nützlich sein, da es sehr einfach ist, eine
Ausgehend vom vorherigen Beispiel könnte Ihre Datei `config.py` so aussehen:
-{* ../../docs_src/settings/app02/config.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/config.py hl[10] *}
Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erstellen.
@@ -156,7 +134,7 @@ Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erste
Jetzt erstellen wir eine Abhängigkeit, die ein neues `config.Settings()` zurückgibt.
-{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[6,12:13] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}
/// tip | Tipp
@@ -168,13 +146,13 @@ Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.
Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.
-{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[17,19:21] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[17,19:21] *}
### Einstellungen und Tests { #settings-and-testing }
Dann wäre es sehr einfach, beim Testen ein anderes Einstellungsobjekt bereitzustellen, indem man eine Abhängigkeitsüberschreibung für `get_settings` erstellt:
-{* ../../docs_src/settings/app02/test_main.py hl[9:10,13,21] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}
Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_email` fest, wenn wir das neue `Settings`-Objekt erstellen, und geben dann dieses neue Objekt zurück.
@@ -215,9 +193,7 @@ APP_NAME="ChimichangApp"
Und dann aktualisieren Sie Ihre `config.py` mit:
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/settings/app03_an/config.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}
/// tip | Tipp
@@ -225,26 +201,6 @@ Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet.
///
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py hl[9:10] *}
-
-/// tip | Tipp
-
-Die Klasse `Config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Pydantic Model Config.
-
-///
-
-////
-
-/// info | Info
-
-In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein `dict`. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren.
-
-///
-
Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.
### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
@@ -270,7 +226,7 @@ würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für
Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️
-{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}
+{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}
Dann wird bei allen nachfolgenden Aufrufen von `get_settings()`, in den Abhängigkeiten für darauffolgende Requests, dasselbe Objekt zurückgegeben, das beim ersten Aufruf zurückgegeben wurde, anstatt den Code von `get_settings()` erneut auszuführen und ein neues `Settings`-Objekt zu erstellen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md
index d634aac23b..6b862b44e0 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md
@@ -10,7 +10,7 @@ Wenn Sie zwei unabhängige FastAPI-Anwendungen mit deren eigenen unabhängigen O
Erstellen Sie zunächst die Hauptanwendung **FastAPI** und deren *Pfadoperationen*:
-{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[3, 6:8] *}
### Unteranwendung { #sub-application }
@@ -18,7 +18,7 @@ Erstellen Sie dann Ihre Unteranwendung und deren *Pfadoperationen*.
Diese Unteranwendung ist nur eine weitere Standard-FastAPI-Anwendung, aber diese wird „gemountet“:
-{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 14:16] *}
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}
### Die Unteranwendung mounten { #mount-the-sub-application }
@@ -26,7 +26,7 @@ Mounten Sie in Ihrer Top-Level-Anwendung `app` die Unteranwendung `subapi`.
In diesem Fall wird sie im Pfad `/subapi` gemountet:
-{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 19] *}
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}
### Die automatische API-Dokumentation testen { #check-the-automatic-api-docs }
diff --git a/docs/de/docs/advanced/templates.md b/docs/de/docs/advanced/templates.md
index 65c7998b8a..87baba3594 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/templates.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/templates.md
@@ -27,7 +27,7 @@ $ pip install jinja2
* Deklarieren Sie einen `Request`-Parameter in der *Pfadoperation*, welcher ein Template zurückgibt.
* Verwenden Sie die von Ihnen erstellten `templates`, um eine `TemplateResponse` zu rendern und zurückzugeben, übergeben Sie den Namen des Templates, das Requestobjekt und ein „Kontext“-Dictionary mit Schlüssel-Wert-Paaren, die innerhalb des Jinja2-Templates verwendet werden sollen.
-{* ../../docs_src/templates/tutorial001.py hl[4,11,15:18] *}
+{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}
/// note | Hinweis
diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-events.md b/docs/de/docs/advanced/testing-events.md
index 569518c51d..053aeffc8a 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/testing-events.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/testing-events.md
@@ -2,11 +2,11 @@
Wenn Sie `lifespan` in Ihren Tests ausführen müssen, können Sie den `TestClient` mit einer `with`-Anweisung verwenden:
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}
Sie können mehr Details unter [„Lifespan in Tests ausführen in der offiziellen Starlette-Dokumentation.“](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests) nachlesen.
Für die deprecateten Events `startup` und `shutdown` können Sie den `TestClient` wie folgt verwenden:
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial003.py hl[9:12,20:24] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial003_py310.py hl[9:12,20:24] *}
diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md b/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md
index f25aa4fd04..4bc46da3ea 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md
@@ -4,7 +4,7 @@ Sie können den schon bekannten `TestClient` zum Testen von WebSockets verwenden
Dazu verwenden Sie den `TestClient` in einer `with`-Anweisung, eine Verbindung zum WebSocket herstellend:
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}
/// note | Hinweis
diff --git a/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md b/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
index 8ec6741d07..bed1cdbea3 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
@@ -29,7 +29,7 @@ Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfado
Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.
-{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py hl[1,7:8] *}
+{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}
Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/websockets.md b/docs/de/docs/advanced/websockets.md
index 5f662770f0..b1a49c5aad 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/websockets.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/websockets.md
@@ -38,13 +38,13 @@ In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.
Aber es ist der einfachste Weg, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben:
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[2,6:38,41:43] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}
## Einen `websocket` erstellen { #create-a-websocket }
Erstellen Sie in Ihrer **FastAPI**-Anwendung einen `websocket`:
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[1,46:47] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}
/// note | Technische Details
@@ -58,7 +58,7 @@ Sie könnten auch `from starlette.websockets import WebSocket` verwenden.
In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}
Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.
@@ -154,7 +154,7 @@ Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfan
Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können.
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
Zum Ausprobieren:
diff --git a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
index 1de9739dde..b2f170e80b 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
@@ -6,13 +6,29 @@ Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wr
## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }
-Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
+/// info | Info
+
+Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.
+
+///
+
+Sie müssen `WSGIMiddleware` aus `a2wsgi` importieren.
Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Früher wurde empfohlen, `WSGIMiddleware` aus `fastapi.middleware.wsgi` zu verwenden, dies ist jetzt deprecatet.
+
+Stattdessen wird empfohlen, das Paket `a2wsgi` zu verwenden. Die Nutzung bleibt gleich.
+
+Stellen Sie lediglich sicher, dass das Paket `a2wsgi` installiert ist und importieren Sie `WSGIMiddleware` korrekt aus `a2wsgi`.
+
+///
## Es testen { #check-it }
diff --git a/docs/de/docs/alternatives.md b/docs/de/docs/alternatives.md
index 4dd127dbad..b6509ec09d 100644
--- a/docs/de/docs/alternatives.md
+++ b/docs/de/docs/alternatives.md
@@ -20,7 +20,7 @@ Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird
Es ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
-Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie IoT-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
+Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie IoT-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
### Django REST Framework { #django-rest-framework }
@@ -82,7 +82,7 @@ Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:
> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten
-Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:
+Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:
```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
@@ -137,7 +137,7 @@ Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit inve
### Marshmallow { #marshmallow }
-Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-„Serialisierung“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
+Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-„Serialisierung“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
@@ -145,7 +145,7 @@ Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code du
Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibliothek und ich habe sie schon oft genutzt.
-Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
+Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
/// check | Inspirierte **FastAPI**
@@ -155,7 +155,7 @@ Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validie
### Webargs { #webargs }
-Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das Parsen von Daten aus eingehenden Requests.
+Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das Parsen von Daten aus eingehenden Requests.
Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.
@@ -283,7 +283,7 @@ Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste ver
Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
-Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
+Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
@@ -419,7 +419,7 @@ Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumen
### Starlette { #starlette }
-Starlette ist ein leichtgewichtiges ASGI-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
+Starlette ist ein leichtgewichtiges ASGI-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.
diff --git a/docs/de/docs/benchmarks.md b/docs/de/docs/benchmarks.md
index 09126c5d99..285d35bf93 100644
--- a/docs/de/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/de/docs/benchmarks.md
@@ -23,7 +23,7 @@ Die Hierarchie ist wie folgt:
* Sie würden eine Anwendung nicht direkt in Uvicorn schreiben. Das würde bedeuten, dass Ihr Code zumindest mehr oder weniger den gesamten von Starlette (oder **FastAPI**) bereitgestellten Code enthalten müsste. Und wenn Sie das täten, hätte Ihre endgültige Anwendung den gleichen Overhead wie bei der Verwendung eines Frameworks und der Minimierung Ihres Anwendungscodes und der Fehler.
* Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
* **Starlette**:
- * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich verwendet Starlette intern Uvicorn, um zu laufen. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn werden, weil mehr Code ausgeführt werden muss.
+ * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich verwendet Starlette Uvicorn, um zu laufen. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn werden, weil mehr Code ausgeführt werden muss.
* Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um einfache Webanwendungen zu erstellen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.
* Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
* **FastAPI**:
diff --git a/docs/de/docs/deployment/cloud.md b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
index ca1ba3b3bf..08a554b8d6 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
@@ -1,16 +1,24 @@
-# FastAPI bei Cloudanbietern bereitstellen { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
+# FastAPI bei Cloudanbietern deployen { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
-Sie können praktisch **jeden Cloudanbieter** verwenden, um Ihre FastAPI-Anwendung bereitzustellen.
+Sie können praktisch **jeden Cloudanbieter** verwenden, um Ihre FastAPI-Anwendung zu deployen.
-In den meisten Fällen bieten die großen Cloudanbieter Anleitungen zum Bereitstellen von FastAPI an.
+In den meisten Fällen bieten die großen Cloudanbieter Anleitungen zum Deployment von FastAPI an.
+
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** wurde vom selben Autor und Team hinter **FastAPI** entwickelt.
+
+Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und **Zugreifens** auf eine API mit minimalem Aufwand.
+
+Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉
+
+FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierungsgeber für die *FastAPI and friends* Open-Source-Projekte. ✨
## Cloudanbieter – Sponsoren { #cloud-providers-sponsors }
-Einige Cloudanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, dies stellt die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem** sicher.
+Einige andere Cloudanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ ebenfalls. 🙇
-Und es zeigt ihr wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da sie Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie ein **gutes und gesundes Framework**, FastAPI, haben. 🙇
-
-Vielleicht möchten Sie deren Dienste ausprobieren und deren Anleitungen folgen:
+Sie könnten diese ebenfalls in Betracht ziehen, deren Anleitungen folgen und ihre Dienste ausprobieren:
* Render
* Railway
diff --git a/docs/de/docs/deployment/concepts.md b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
index ef0f458a7e..dde922805f 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/concepts.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Deployment-Konzepte { #deployments-concepts }
-Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zur **Bereitstellung Ihrer Anwendung** finden können.
+Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zum **Deployment Ihrer Anwendung** finden können.
Einige wichtige Konzepte sind:
@@ -15,11 +15,11 @@ Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.
Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu versorgen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀
-Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren.
+Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen deployen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren.
-Durch die Berücksichtigung dieser Konzepte können Sie die beste Variante der Bereitstellung **Ihrer eigenen APIs** **evaluieren und konzipieren**.
+Durch die Berücksichtigung dieser Konzepte können Sie die beste Variante des Deployments **Ihrer eigenen APIs** **evaluieren und konzipieren**.
-In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für die Bereitstellung von FastAPI-Anwendungen geben.
+In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für das Deployment von FastAPI-Anwendungen geben.
Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡
@@ -271,7 +271,7 @@ In diesem Fall müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen. 🤷
### Beispiele für Strategien für Vorab-Schritte { #examples-of-previous-steps-strategies }
-Es hängt **stark** davon ab, wie Sie **Ihr System bereitstellen**, und hängt wahrscheinlich mit der Art und Weise zusammen, wie Sie Programme starten, Neustarts durchführen, usw.
+Es hängt **stark** davon ab, wie Sie **Ihr System deployen**, und hängt wahrscheinlich mit der Art und Weise zusammen, wie Sie Programme starten, Neustarts durchführen, usw.
Hier sind einige mögliche Ideen:
@@ -307,7 +307,7 @@ Sie können einfache Tools wie `htop` verwenden, um die in Ihrem Server verwende
## Zusammenfassung { #recap }
-Sie haben hier einige der wichtigsten Konzepte gelesen, die Sie wahrscheinlich berücksichtigen müssen, wenn Sie entscheiden, wie Sie Ihre Anwendung bereitstellen:
+Sie haben hier einige der wichtigsten Konzepte gelesen, die Sie wahrscheinlich berücksichtigen müssen, wenn Sie entscheiden, wie Sie Ihre Anwendung deployen:
* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
diff --git a/docs/de/docs/deployment/docker.md b/docs/de/docs/deployment/docker.md
index 52ac999132..704311b264 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/docker.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# FastAPI in Containern – Docker { #fastapi-in-containers-docker }
-Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit **Docker**. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.
+Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit **Docker**. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten deployen.
Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere.
@@ -14,7 +14,7 @@ Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` u
+
## **Typer**, das FastAPI der CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
@@ -149,8 +161,6 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:
```Python
-from typing import Union
-
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -162,7 +172,7 @@ def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -171,9 +181,7 @@ def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
Wenn Ihr Code `async` / `await` verwendet, benutzen Sie `async def`:
-```Python hl_lines="9 14"
-from typing import Union
-
+```Python hl_lines="7 12"
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -185,7 +193,7 @@ async def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -227,7 +235,7 @@ INFO: Application startup complete.
fastapi dev main.py macht ...fastapi dev main.py ...httpx – erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
* jinja2 – erforderlich, wenn Sie die Default-Template-Konfiguration verwenden möchten.
-* python-multipart – erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` „parsen“ möchten.
+* python-multipart – erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` „parsen“ möchten.
Verwendet von FastAPI:
diff --git a/docs/de/docs/project-generation.md b/docs/de/docs/project-generation.md
index e6da4949c1..2c252933d9 100644
--- a/docs/de/docs/project-generation.md
+++ b/docs/de/docs/project-generation.md
@@ -9,20 +9,20 @@ GitHub-Repository: „Typhinweise“ (auch „Typannotationen“ genannt).
+Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (auch „Typannotationen“ genannt).
-Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den Typ einer Variablen zu deklarieren.
+Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den Typ einer Variablen zu deklarieren.
Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.
@@ -22,7 +22,7 @@ Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, üb
Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
Dieses Programm gibt aus:
@@ -34,9 +34,9 @@ Die Funktion macht Folgendes:
* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
-* Verkettet sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
+* Verkettet sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
### Es bearbeiten { #edit-it }
@@ -78,7 +78,7 @@ Das war's.
Das sind die „Typhinweise“:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:
@@ -106,7 +106,7 @@ Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der
Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung:
@@ -114,7 +114,7 @@ Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervoll
Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
## Deklarieren von Typen { #declaring-types }
@@ -133,84 +133,55 @@ Zum Beispiel diese:
* `bool`
* `bytes`
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
-### Generische Typen mit Typ-Parametern { #generic-types-with-type-parameters }
+### `typing`-Modul { #typing-module }
-Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.
+Für einige zusätzliche Anwendungsfälle müssen Sie möglicherweise Dinge aus dem Standardmodul `typing` importieren. Zum Beispiel, wenn Sie deklarieren möchten, dass etwas „jeden Typ“ haben kann, können Sie `Any` aus `typing` verwenden:
-Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.
+```python
+from typing import Any
-Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.
-#### Neuere Python-Versionen { #newer-versions-of-python }
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
-Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.
+### Generische Typen { #generic-types }
-Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.
+Einige Typen können „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern annehmen, um ihre inneren Typen zu definieren, z. B. eine „Liste von Strings“ würde als `list[str]` deklariert.
-Wenn Sie eine neuere Python-Version für Ihr Projekt wählen können, werden Sie aus dieser zusätzlichen Vereinfachung Nutzen ziehen können.
+Diese Typen, die Typ-Parameter annehmen können, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
-In der gesamten Dokumentation gibt es Beispiele, welche kompatibel mit unterschiedlichen Python-Versionen sind (wenn es Unterschiede gibt).
+Sie können dieselben eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
-Zum Beispiel bedeutet „**Python 3.6+**“, dass das Beispiel kompatibel mit Python 3.6 oder höher ist (inklusive 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, usw.). Und „**Python 3.9+**“ bedeutet, es ist kompatibel mit Python 3.9 oder höher (inklusive 3.10, usw.).
-
-Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
#### Liste { #list }
Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.
-//// tab | Python 3.9+
-
Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
Als Typ nehmen Sie `list`.
Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-Von `typing` importieren Sie `List` (mit Großbuchstaben `L`):
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
-
-Als Typ nehmen Sie das `List`, das Sie von `typing` importiert haben.
-
-Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
/// info | Info
Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.
-In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `List` übergeben wird (oder `list` in Python 3.9 und darüber).
+In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `list` übergeben wird.
///
Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.
-/// tip | Tipp
-
-Wenn Sie Python 3.9 oder höher verwenden, müssen Sie `List` nicht von `typing` importieren, Sie können stattdessen den regulären `list`-Typ verwenden.
-
-///
-
Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen:
@@ -225,21 +196,7 @@ Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet ent
Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
Das bedeutet:
@@ -254,21 +211,7 @@ Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.
Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
Das bedeutet:
@@ -276,47 +219,23 @@ Das bedeutet:
* Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
* Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).
-#### Union { #union }
+#### Union { #union }
Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`.
-In Python 3.6 und höher (inklusive Python 3.10) können Sie den `Union`-Typ von `typing` verwenden und die möglichen Typen innerhalb der eckigen Klammern auflisten.
+Um das zu definieren, verwenden Sie den vertikalen Balken (`|`), um beide Typen zu trennen.
-In Python 3.10 gibt es zusätzlich eine **neue Syntax**, die es erlaubt, die möglichen Typen getrennt von einem vertikalen Balken (`|`) aufzulisten.
-
-//// tab | Python 3.10+
+Das wird „Union“ genannt, weil die Variable etwas aus der Vereinigung dieser beiden Typmengen sein kann.
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann.
+Das bedeutet, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein könnte.
#### Vielleicht `None` { #possibly-none }
-Sie können deklarieren, dass ein Wert ein `str`, aber vielleicht auch `None` sein kann.
-
-In Python 3.6 und darüber (inklusive Python 3.10) können Sie das deklarieren, indem Sie `Optional` vom `typing` Modul importieren und verwenden.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
-
-`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.
-
-Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
+Sie können deklarieren, dass ein Wert einen Typ haben könnte, wie `str`, dass er aber auch `None` sein könnte.
//// tab | Python 3.10+
@@ -326,108 +245,7 @@ Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
////
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ Alternative
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-#### `Union` oder `Optional` verwenden? { #using-union-or-optional }
-
-Wenn Sie eine Python-Version unterhalb 3.10 verwenden, hier ist mein sehr **subjektiver** Standpunkt dazu:
-
-* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]`
-* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨.
-
-Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird.
-
-Ich denke, `Union[SomeType, None]` ist expliziter bezüglich seiner Bedeutung.
-
-Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Worte können beeinflussen, wie Sie und Ihre Teamkollegen über den Code denken.
-
-Nehmen wir zum Beispiel diese Funktion:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
-
-Der Parameter `name` ist definiert als `Optional[str]`, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne diesen Parameter aufrufen:
-
-```Python
-say_hi() # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
-```
-
-Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # Das funktioniert, None ist gültig 🎉
-```
-
-Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎
-
-#### Generische Typen { #generic-types }
-
-Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
-
-* `Union`
-* `Optional` (so wie unter Python 3.8)
-* ... und andere.
-
-In Python 3.10 können Sie als Alternative zu den Generics `Union` und `Optional` den vertikalen Balken (`|`) verwenden, um Vereinigungen von Typen zu deklarieren, das ist besser und einfacher.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ... und andere.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ... und andere.
-
-////
+Wenn Sie `str | None` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer ein `str` ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
### Klassen als Typen { #classes-as-types }
@@ -435,11 +253,11 @@ Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.
Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:
@@ -463,29 +281,7 @@ Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.
Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
/// info | Info
@@ -497,37 +293,13 @@ Um mehr über Erforderliche optionale Felder mehr erfahren.
-
-///
-
## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen { #type-hints-with-metadata-annotations }
-Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche Metadaten** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
+Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche Metadaten** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
-//// tab | Python 3.9+
+Sie können `Annotated` von `typing` importieren.
-In Python 3.9 ist `Annotated` ein Teil der Standardbibliothek, Sie können es von `typing` importieren.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-In Versionen niedriger als Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.
-
-Es wird bereits mit **FastAPI** installiert sein.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
diff --git a/docs/de/docs/resources/index.md b/docs/de/docs/resources/index.md
index 2c5046c731..52b32b1480 100644
--- a/docs/de/docs/resources/index.md
+++ b/docs/de/docs/resources/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
# Ressourcen { #resources }
-Zusätzliche Ressourcen, externe Links, Artikel und mehr. ✈️
+Zusätzliche Ressourcen, externe Links und mehr. ✈️
diff --git a/docs/de/docs/translation-banner.md b/docs/de/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..1801a01904
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Übersetzung durch KI und Menschen
+
+Diese Übersetzung wurde von KI erstellt, angeleitet von Menschen. 🤝
+
+Sie könnte Fehler enthalten, etwa Missverständnisse des ursprünglichen Sinns oder unnatürliche Formulierungen, usw. 🤖
+
+Sie können diese Übersetzung verbessern, indem Sie [uns helfen, die KI-LLM besser anzuleiten](https://fastapi.tiangolo.com/de/contributing/#translations).
+
+[Englische Version](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
index 2c381ccfac..950174d9cb 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -15,7 +15,7 @@ Hierzu zählen beispielsweise:
Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* mit der Typdeklaration `BackgroundTasks`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.
@@ -31,13 +31,13 @@ In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail
Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }
Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
`.add_task()` erhält als Argumente:
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
index 928d50adff..97fa9b81ac 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -56,19 +56,19 @@ from app.routers import items
Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:
-```
+```bash
.
-├── app # „app“ ist ein Python-Package
-│ ├── __init__.py # diese Datei macht „app“ zu einem „Python-Package“
-│ ├── main.py # „main“-Modul, z. B. import app.main
-│ ├── dependencies.py # „dependencies“-Modul, z. B. import app.dependencies
-│ └── routers # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“
-│ │ ├── __init__.py # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“
-│ │ ├── items.py # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items
-│ │ └── users.py # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users
-│ └── internal # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“
-│ ├── __init__.py # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“
-│ └── admin.py # „admin“-Submodul, z. B. import app.internal.admin
+├── app # "app" ist ein Python-Package
+│ ├── __init__.py # diese Datei macht "app" zu einem "Python-Package"
+│ ├── main.py # "main"-Modul, z. B. import app.main
+│ ├── dependencies.py # "dependencies"-Modul, z. B. import app.dependencies
+│ └── routers # "routers" ist ein "Python-Subpackage"
+│ │ ├── __init__.py # macht "routers" zu einem "Python-Subpackage"
+│ │ ├── items.py # "items"-Submodul, z. B. import app.routers.items
+│ │ └── users.py # "users"-Submodul, z. B. import app.routers.users
+│ └── internal # "internal" ist ein "Python-Subpackage"
+│ ├── __init__.py # macht "internal" zu einem "Python-Subpackage"
+│ └── admin.py # "admin"-Submodul, z. B. import app.internal.admin
```
## `APIRouter` { #apirouter }
@@ -85,9 +85,7 @@ Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.
Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`:
-```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
### *Pfadoperationen* mit `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
@@ -95,9 +93,7 @@ Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren.
Verwenden Sie ihn auf die gleiche Weise wie die Klasse `FastAPI`:
-```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
Sie können sich `APIRouter` als eine „Mini-`FastAPI`“-Klasse vorstellen.
@@ -121,35 +117,7 @@ Also fügen wir sie in ihr eigenes `dependencies`-Modul (`app/dependencies.py`)
Wir werden nun eine einfache Abhängigkeit verwenden, um einen benutzerdefinierten `X-Token`-Header zu lesen:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="3 6-8" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 5-7" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
-
-/// tip | Tipp
-
-Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
-
-///
-
-```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
/// tip | Tipp
@@ -181,9 +149,7 @@ Wir wissen, dass alle *Pfadoperationen* in diesem Modul folgendes haben:
Anstatt also alles zu jeder *Pfadoperation* hinzuzufügen, können wir es dem `APIRouter` hinzufügen.
-```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
Da der Pfad jeder *Pfadoperation* mit `/` beginnen muss, wie in:
@@ -242,9 +208,7 @@ Und wir müssen die Abhängigkeitsfunktion aus dem Modul `app.dependencies` impo
Daher verwenden wir einen relativen Import mit `..` für die Abhängigkeiten:
-```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
#### Wie relative Importe funktionieren { #how-relative-imports-work }
@@ -315,9 +279,7 @@ Wir fügen weder das Präfix `/items` noch `tags=["items"]` zu jeder *Pfadoperat
Aber wir können immer noch _mehr_ `tags` hinzufügen, die auf eine bestimmte *Pfadoperation* angewendet werden, sowie einige zusätzliche `responses`, die speziell für diese *Pfadoperation* gelten:
-```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
/// tip | Tipp
@@ -343,17 +305,13 @@ Sie importieren und erstellen wie gewohnt eine `FastAPI`-Klasse.
Und wir können sogar [globale Abhängigkeiten](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} deklarieren, die mit den Abhängigkeiten für jeden `APIRouter` kombiniert werden:
-```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
### Den `APIRouter` importieren { #import-the-apirouter }
Jetzt importieren wir die anderen Submodule, die `APIRouter` haben:
-```Python hl_lines="4-5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
Da es sich bei den Dateien `app/routers/users.py` und `app/routers/items.py` um Submodule handelt, die Teil desselben Python-Packages `app` sind, können wir einen einzelnen Punkt `.` verwenden, um sie mit „relativen Imports“ zu importieren.
@@ -416,17 +374,13 @@ würde der `router` von `users` den von `items` überschreiben und wir könnten
Um also beide in derselben Datei verwenden zu können, importieren wir die Submodule direkt:
-```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
### Die `APIRouter` für `users` und `items` inkludieren { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
Inkludieren wir nun die `router` aus diesen Submodulen `users` und `items`:
-```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
/// info | Info
@@ -466,17 +420,13 @@ Sie enthält einen `APIRouter` mit einigen administrativen *Pfadoperationen*, di
In diesem Beispiel wird es ganz einfach sein. Nehmen wir jedoch an, dass wir, da sie mit anderen Projekten in der Organisation geteilt wird, sie nicht ändern und kein `prefix`, `dependencies`, `tags`, usw. direkt zum `APIRouter` hinzufügen können:
-```Python hl_lines="3" title="app/internal/admin.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
Aber wir möchten immer noch ein benutzerdefiniertes `prefix` festlegen, wenn wir den `APIRouter` einbinden, sodass alle seine *Pfadoperationen* mit `/admin` beginnen, wir möchten es mit den `dependencies` sichern, die wir bereits für dieses Projekt haben, und wir möchten `tags` und `responses` hinzufügen.
Wir können das alles deklarieren, ohne den ursprünglichen `APIRouter` ändern zu müssen, indem wir diese Parameter an `app.include_router()` übergeben:
-```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
Auf diese Weise bleibt der ursprüngliche `APIRouter` unverändert, sodass wir dieselbe `app/internal/admin.py`-Datei weiterhin mit anderen Projekten in der Organisation teilen können.
@@ -497,9 +447,7 @@ Wir können *Pfadoperationen* auch direkt zur `FastAPI`-App hinzufügen.
Hier machen wir es ... nur um zu zeigen, dass wir es können 🤷:
-```Python hl_lines="21-23" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
und es wird korrekt funktionieren, zusammen mit allen anderen *Pfadoperationen*, die mit `app.include_router()` hinzugefügt wurden.
@@ -531,7 +479,7 @@ $ fastapi dev app/main.py
-und öffnen Sie die Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs.
+Und öffnen Sie die Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs.
Sie sehen die automatische API-Dokumentation, einschließlich der Pfade aller Submodule, mit den richtigen Pfaden (und Präfixen) und den richtigen Tags:
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
index b73d57d2d8..4edb22478b 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -44,7 +44,7 @@ Beachten Sie, wie jedes Attribut eines Modells mit einem Typ, Defaultwert und `F
Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.
-Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.
+Sie werden später in der Dokumentation mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.
/// warning | Achtung
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index 3b5fa52dde..60a0ceefe0 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Body – Mehrere Parameter { #body-multiple-parameters }
-Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von Requestbody-Deklarationen an.
+Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von Requestbody-Deklarationen an.
## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen { #mix-path-query-and-body-parameters }
@@ -100,12 +100,6 @@ Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Paramete
Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-Oder in Python 3.10 und darüber:
-
```Python
q: str | None = None
```
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 324d31928d..52b00e0369 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -14,35 +14,14 @@ Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der
Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.
-### `List` von `typing` importieren { #import-typings-list }
-
-In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡
-
-In Python-Versionen vor 3.9 (3.6 und darüber), müssen Sie zuerst `List` von Pythons Standardmodul `typing` importieren.
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-
### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:
-
-* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul
-* Überreichen Sie den/die inneren Typ(en) von eckigen Klammern umschlossen, `[` und `]`, als „Typ-Parameter“
-
-In Python 3.9 wäre das:
+Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`, übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`
```Python
my_list: list[str]
```
-Und in Python-Versionen vor 3.9:
-
-```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
-```
-
Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.
Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.
@@ -178,19 +157,13 @@ Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine option
Wenn das äußerste Element des JSON-Bodys, das Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:
-```Python
-images: List[Image]
-```
-
-oder in Python 3.9 und darüber:
-
```Python
images: list[Image]
```
so wie in:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
## Editor-Unterstützung überall { #editor-support-everywhere }
@@ -220,7 +193,7 @@ Das schauen wir uns mal an.
Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
/// tip | Tipp
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
index aa62199feb..d260998e91 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -50,14 +50,6 @@ Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter
Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
-/// info | Info
-
-In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecatet (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
-
-Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
-
-///
-
Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
@@ -68,14 +60,6 @@ Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im deprecatet (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt.
-
-Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
-
-///
-
Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body.md b/docs/de/docs/tutorial/body.md
index 1e6382b6f2..e1214bc538 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body.md
@@ -127,14 +127,6 @@ Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modellobjekts direkt verwe
{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-/// info | Info
-
-In Pydantic v1 hieß die Methode `.dict()`, sie wurde in Pydantic v2 deprecatet (aber weiterhin unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
-
-Die Beispiele hier verwenden `.dict()` zur Kompatibilität mit Pydantic v1, aber Sie sollten stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 nutzen können.
-
-///
-
## Requestbody- + Pfad-Parameter { #request-body-path-parameters }
Sie können Pfad-Parameter und den Requestbody gleichzeitig deklarieren.
@@ -162,7 +154,7 @@ Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt:
FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des definierten Defaultwertes `= None`.
-Das `str | None` (Python 3.10+) oder `Union` in `Union[str, None]` (Python 3.8+) wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Defaultwert von `= None` hat.
+Das `str | None` wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Defaultwert von `= None` hat.
Das Hinzufügen der Typannotationen ermöglicht jedoch Ihrem Editor, Ihnen eine bessere Unterstützung zu bieten und Fehler zu erkennen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md
index 2baf3d70dd..81f7abb7de 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -46,17 +46,17 @@ Aber selbst wenn Sie die **Daten ausfüllen** und auf „Ausführen“ klicken,
In einigen speziellen Anwendungsfällen (wahrscheinlich nicht sehr häufig) möchten Sie möglicherweise die Cookies, die Sie empfangen möchten, **einschränken**.
-Ihre API hat jetzt die Macht, ihre eigene Cookie-Einwilligung zu kontrollieren. 🤪🍪
+Ihre API hat jetzt die Macht, ihre eigene Cookie-Einwilligung zu kontrollieren. 🤪🍪
Sie können die Modellkonfiguration von Pydantic verwenden, um `extra` Felder zu verbieten (`forbid`):
-{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
Wenn ein Client versucht, einige **zusätzliche Cookies** zu senden, erhält er eine **Error-Response**.
-Arme Cookie-Banner, wie sie sich mühen, Ihre Einwilligung zu erhalten, dass die API sie ablehnen darf. 🍪
+Arme Cookie-Banner, wie sie sich mühen, Ihre Einwilligung zu erhalten, dass die API sie ablehnen darf. 🍪
-Wenn der Client beispielsweise versucht, ein `santa_tracker`-Cookie mit einem Wert von `good-list-please` zu senden, erhält der Client eine **Error-Response**, die ihm mitteilt, dass das `santa_tracker` Cookie nicht erlaubt ist:
+Wenn der Client beispielsweise versucht, ein `santa_tracker`-Cookie mit einem Wert von `good-list-please` zu senden, erhält der Client eine **Error-Response**, die ihm mitteilt, dass das `santa_tracker` Cookie nicht erlaubt ist:
```json
{
@@ -73,4 +73,4 @@ Wenn der Client beispielsweise versucht, ein `santa_tracker`-Cookie mit einem We
## Zusammenfassung { #summary }
-Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um **Cookies** in **FastAPI** zu deklarieren. 😎
+Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um **Cookies** in **FastAPI** zu deklarieren. 😎
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/cors.md b/docs/de/docs/tutorial/cors.md
index 191a7b4ef3..4e714f215e 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/cors.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/cors.md
@@ -46,7 +46,7 @@ Sie können auch angeben, ob Ihr Backend erlaubt:
* Bestimmte HTTP-Methoden (`POST`, `PUT`) oder alle mit der Wildcard `"*"`.
* Bestimmte HTTP-Header oder alle mit der Wildcard `"*"`.
-{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
+{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}
Die von der `CORSMiddleware`-Implementierung verwendeten Defaultparameter sind standardmäßig restriktiv, daher müssen Sie bestimmte Origins, Methoden oder Header ausdrücklich aktivieren, damit Browser sie in einem Cross-Domain-Kontext verwenden dürfen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/debugging.md b/docs/de/docs/tutorial/debugging.md
index 0a31f86536..cabaf5a3a4 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/debugging.md
@@ -6,7 +6,7 @@ Sie können den Debugger in Ihrem Editor verbinden, zum Beispiel mit Visual Stud
Importieren und führen Sie `uvicorn` direkt in Ihrer FastAPI-Anwendung aus:
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
### Über `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
index 3d4493f353..4fd8d092fc 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -101,7 +101,7 @@ Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -109,7 +109,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
@@ -137,7 +137,7 @@ Aus diesem extrahiert FastAPI die deklarierten Parameter, und dieses ist es, was
In diesem Fall hat das erste `CommonQueryParams` in:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
@@ -145,7 +145,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
////
-//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
@@ -163,7 +163,7 @@ commons: CommonQueryParams ...
Sie könnten tatsächlich einfach schreiben:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -171,7 +171,7 @@ commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
@@ -197,7 +197,7 @@ Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was al
Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -205,7 +205,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
@@ -225,7 +225,7 @@ In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:
Anstatt zu schreiben:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -233,7 +233,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
@@ -249,7 +249,7 @@ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
... schreiben Sie:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
@@ -257,7 +257,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
////
-//// tab | Python 3.8 nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index 59c9fcf48e..f63273f160 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -6,15 +6,15 @@ Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.
Aber Sie müssen sie trotzdem ausführen/auflösen.
-In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
+In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list` von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.
-Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:
+Es sollte eine `list` von `Depends()` sein:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben.
@@ -44,13 +44,13 @@ Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerwei
Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
### Exceptions auslösen { #raise-exceptions }
Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
### Rückgabewerte { #return-values }
@@ -58,7 +58,7 @@ Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.
Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index e65b073a2e..c5f2acbae5 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Abhängigkeiten mit `yield` { #dependencies-with-yield }
-FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige zusätzliche Schritte ausführen.
+FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die einige zusätzliche Schritte nach Abschluss ausführen.
Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
@@ -29,15 +29,15 @@ Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach
Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
Der ge`yield`ete Wert ist das, was in *Pfadoperationen* und andere Abhängigkeiten eingefügt wird:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird nach der Response ausgeführt:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
/// tip | Tipp
@@ -57,7 +57,7 @@ Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb
Auf die gleiche Weise können Sie `finally` verwenden, um sicherzustellen, dass die Exit-Schritte ausgeführt werden, unabhängig davon, ob eine Exception geworfen wurde oder nicht.
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
## Unterabhängigkeiten mit `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
@@ -67,7 +67,7 @@ Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhängigkeiten belie
Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
Und alle können `yield` verwenden.
@@ -75,7 +75,7 @@ In diesem Fall benötigt `dependency_c` zum Ausführen seines Exit-Codes, dass d
Und wiederum benötigt `dependency_b` den Wert von `dependency_a` (hier `dep_a` genannt) für seinen Exit-Code.
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen.
@@ -109,7 +109,7 @@ Aber es ist für Sie da, wenn Sie es brauchen. 🤓
///
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
Wenn Sie Exceptions abfangen und darauf basierend eine benutzerdefinierte Response erstellen möchten, erstellen Sie einen [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
@@ -117,7 +117,7 @@ Wenn Sie Exceptions abfangen und darauf basierend eine benutzerdefinierte Respon
Wenn Sie eine Exception mit `except` in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen und sie nicht erneut auslösen (oder eine neue Exception auslösen), kann FastAPI nicht feststellen, dass es eine Exception gab, genau so wie es bei normalem Python der Fall wäre:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
In diesem Fall sieht der Client eine *HTTP 500 Internal Server Error*-Response, wie es sein sollte, da wir keine `HTTPException` oder Ähnliches auslösen, aber der Server hat **keine Logs** oder einen anderen Hinweis darauf, was der Fehler war. 😱
@@ -127,7 +127,7 @@ Wenn Sie eine Exception in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen, sollten Sie
Sie können dieselbe Exception mit `raise` erneut auslösen:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
Jetzt erhält der Client dieselbe *HTTP 500 Internal Server Error*-Response, aber der Server enthält unseren benutzerdefinierten `InternalError` in den Logs. 😎
@@ -184,6 +184,51 @@ Wenn Sie in dem Code der *Pfadoperation-Funktion* irgendeine Exception auslösen
///
+## Frühes Beenden und `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Normalerweise wird der Exit-Code von Abhängigkeiten mit `yield` ausgeführt **nachdem die Response** an den Client gesendet wurde.
+
+Wenn Sie aber wissen, dass Sie die Abhängigkeit nach der Rückkehr aus der *Pfadoperation-Funktion* nicht mehr benötigen, können Sie `Depends(scope="function")` verwenden, um FastAPI mitzuteilen, dass es die Abhängigkeit nach der Rückkehr aus der *Pfadoperation-Funktion* schließen soll, jedoch **bevor** die **Response gesendet wird**.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` erhält einen `scope`-Parameter, der sein kann:
+
+* `"function"`: startet die Abhängigkeit vor der *Pfadoperation-Funktion*, die den Request bearbeitet, beendet die Abhängigkeit nach dem Ende der *Pfadoperation-Funktion*, aber **bevor** die Response an den Client zurückgesendet wird. Die Abhängigkeitsfunktion wird also **um** die *Pfadoperation-**Funktion*** **herum** ausgeführt.
+* `"request"`: startet die Abhängigkeit vor der *Pfadoperation-Funktion*, die den Request bearbeitet (ähnlich wie bei `"function"`), beendet sie jedoch **nachdem** die Response an den Client zurückgesendet wurde. Die Abhängigkeitsfunktion wird also **um** den **Request**- und Response-Zyklus **herum** ausgeführt.
+
+Wenn nicht angegeben und die Abhängigkeit `yield` hat, hat sie standardmäßig einen `scope` von `"request"`.
+
+### `scope` für Unterabhängigkeiten { #scope-for-sub-dependencies }
+
+Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `scope="request"` (dem Default) deklarieren, muss jede Unterabhängigkeit ebenfalls einen `scope` von `"request"` haben.
+
+Eine Abhängigkeit mit `scope` von `"function"` kann jedoch Abhängigkeiten mit `scope` von `"function"` und `scope` von `"request"` haben.
+
+Das liegt daran, dass jede Abhängigkeit in der Lage sein muss, ihren Exit-Code vor den Unterabhängigkeiten auszuführen, da sie diese während ihres Exit-Codes möglicherweise noch verwenden muss.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Abhängigkeit scope="request"
+participant dep_func as Abhängigkeit scope="function"
+participant operation as Pfadoperation
+
+ client ->> dep_req: Startet den Request
+ Note over dep_req: Führt den Code bis zum yield aus
+ dep_req ->> dep_func: Reicht Abhängigkeit weiter
+ Note over dep_func: Führt den Code bis zum yield aus
+ dep_func ->> operation: Führt Pfadoperation mit Abhängigkeit aus
+ operation ->> dep_func: Kehrt aus Pfadoperation zurück
+ Note over dep_func: Führt Code nach yield aus
+ Note over dep_func: ✅ Abhängigkeit geschlossen
+ dep_func ->> client: Sendet Response an Client
+ Note over client: Response gesendet
+ Note over dep_req: Führt Code nach yield aus
+ Note over dep_req: ✅ Abhängigkeit geschlossen
+```
+
## Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException`, `except` und Hintergrundtasks { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
Abhängigkeiten mit `yield` haben sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und einige Probleme zu beheben.
@@ -223,7 +268,7 @@ In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie Dependency Injection** System.
+**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **Abhängigkeitsinjektion** System.
Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index 061952f921..b01cc80a76 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -58,11 +58,11 @@ query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen.
-Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem „Cache“ und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
+Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem „Cache“ und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in demselben Request aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
@@ -71,7 +71,7 @@ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_ca
////
-//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
index 967e8535b8..4f55f2428c 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -22,21 +22,13 @@ Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehe
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
-/// info | Info
+### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
-In Pydantic v1 hieß die Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecatet (aber weiterhin unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
-
-Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, aber Sie sollten `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
-
-///
-
-### Über `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }
-
-#### Die `.dict()`-Methode von Pydantic { #pydantics-dict }
+#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.
-Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.
+Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.
Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:
@@ -47,7 +39,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
und dann aufrufen:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
```
haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).
@@ -103,20 +95,20 @@ UserInDB(
#### Ein Pydantic-Modell aus dem Inhalt eines anderen { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
-Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.dict()` bekommen haben, wäre dieser Code:
+Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```
gleichwertig zu:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
+UserInDB(**user_in.model_dump())
```
-... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben.
+... weil `user_in.model_dump()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben.
Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.
@@ -125,7 +117,7 @@ Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pyd
Und dann fügen wir das zusätzliche Schlüsselwort-Argument `hashed_password=hashed_password` hinzu, wie in:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```
... was so ist wie:
@@ -180,7 +172,6 @@ Wenn Sie eine FastAPI Cloud deployen, treten Sie der Warteliste bei, falls Sie es noch nicht getan haben. 🚀
+
+Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem Befehl deployen.
+
+Vor dem Deployen, stellen Sie sicher, dass Sie eingeloggt sind:
+
+get-Operation gehen
+* unter der Verwendung der get-Operation gehen
/// info | `@decorator` Info
@@ -284,7 +320,7 @@ Das ist unsere „**Pfadoperation-Funktion**“:
* **Operation**: ist `get`.
* **Funktion**: ist die Funktion direkt unter dem „Dekorator“ (unter `@app.get("/")`).
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
Dies ist eine Python-Funktion.
@@ -296,7 +332,7 @@ In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.
Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
/// note | Hinweis
@@ -306,7 +342,7 @@ Wenn Sie den Unterschied nicht kennen, lesen Sie [Async: *„In Eile?“*](../as
### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.
@@ -314,6 +350,26 @@ Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).
Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs, usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.
+### Schritt 6: Deployen { #step-6-deploy-it }
+
+Stellen Sie Ihre App in der **FastAPI Cloud** mit einem Befehl bereit: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### Über FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** wird vom selben Autor und Team hinter **FastAPI** entwickelt.
+
+Es vereinfacht den Prozess des Erstellens, Deployens und des Zugriffs auf eine API mit minimalem Aufwand.
+
+Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉
+
+FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierer der „FastAPI and friends“ Open-Source-Projekte. ✨
+
+#### Zu anderen Cloudanbietern deployen { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI ist Open Source und basiert auf Standards. Sie können FastAPI-Apps bei jedem Cloudanbieter Ihrer Wahl deployen.
+
+Folgen Sie den Anleitungen Ihres Cloudanbieters, um dort FastAPI-Apps bereitzustellen. 🤓
+
## Zusammenfassung { #recap }
* Importieren Sie `FastAPI`.
@@ -321,3 +377,4 @@ Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert we
* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** unter Verwendung von Dekoratoren wie `@app.get("/")`.
* Definieren Sie eine **Pfadoperation-Funktion**, zum Beispiel `def root(): ...`.
* Starten Sie den Entwicklungsserver mit dem Befehl `fastapi dev`.
+* Optional: Ihre App mit `fastapi deploy` deployen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
index 58e4607c5a..0cb0de2ca4 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -25,7 +25,7 @@ Um HTTP-Exceptionhandler mit den gleichen Exception-Werkzeugen von Starlette hinzufügen.
+Sie können benutzerdefinierte Exceptionhandler mit den gleichen Exception-Werkzeugen von Starlette hinzufügen.
Angenommen, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.
@@ -89,7 +89,7 @@ Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.
Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mit `@app.exception_handler()` hinzufügen:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
Hier, wenn Sie `/unicorns/yolo` anfordern, wird die *Pfadoperation* eine `UnicornException` `raise`n.
@@ -127,7 +127,7 @@ Um diesen zu überschreiben, importieren Sie den `RequestValidationError` und ve
Der Exceptionhandler erhält einen `Request` und die Exception.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
Wenn Sie nun zu `/items/foo` gehen, erhalten Sie anstelle des standardmäßigen JSON-Fehlers mit:
@@ -149,36 +149,17 @@ Wenn Sie nun zu `/items/foo` gehen, erhalten Sie anstelle des standardmäßigen
eine Textversion mit:
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-#### `RequestValidationError` vs. `ValidationError` { #requestvalidationerror-vs-validationerror }
-
-/// warning | Achtung
-
-Dies sind technische Details, die Sie überspringen können, wenn sie für Sie jetzt nicht wichtig sind.
-
-///
-
-`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics `ValidationError`.
-
-**FastAPI** verwendet diesen so, dass, wenn Sie ein Pydantic-Modell in `response_model` verwenden und Ihre Daten einen Fehler haben, Sie den Fehler in Ihrem Log sehen.
-
-Aber der Client/Benutzer wird ihn nicht sehen. Stattdessen erhält der Client einen „Internal Server Error“ mit einem HTTP-Statuscode `500`.
-
-Es sollte so sein, denn wenn Sie einen Pydantic `ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo anders in Ihrem Code haben (nicht im *Request* des Clients), ist es tatsächlich ein Fehler in Ihrem Code.
-
-Und während Sie den Fehler beheben, sollten Ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.
-
### Überschreiben des `HTTPException`-Fehlerhandlers { #override-the-httpexception-error-handler }
Auf die gleiche Weise können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.
Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
/// note | Technische Details
@@ -188,13 +169,21 @@ Sie könnten auch `from starlette.responses import PlainTextResponse` verwenden.
///
+/// warning | Achtung
+
+Beachten Sie, dass der `RequestValidationError` Informationen über den Dateinamen und die Zeile enthält, in der der Validierungsfehler auftritt, sodass Sie ihn bei Bedarf mit den relevanten Informationen in Ihren Logs anzeigen können.
+
+Das bedeutet aber auch, dass, wenn Sie ihn einfach in einen String umwandeln und diese Informationen direkt zurückgeben, Sie möglicherweise ein paar Informationen über Ihr System preisgeben. Daher extrahiert und zeigt der Code hier jeden Fehler getrennt.
+
+///
+
### Verwenden des `RequestValidationError`-Bodys { #use-the-requestvalidationerror-body }
Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.
Sie könnten diesen während der Entwicklung Ihrer Anwendung verwenden, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn an den Benutzer zurückzugeben usw.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
Versuchen Sie nun, einen ungültigen Artikel zu senden:
@@ -250,6 +239,6 @@ from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
Wenn Sie die Exception zusammen mit den gleichen Default-Exceptionhandlern von **FastAPI** verwenden möchten, können Sie die Default-Exceptionhandler aus `fastapi.exception_handlers` importieren und wiederverwenden:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
In diesem Beispiel geben Sie nur den Fehler mit einer sehr ausdrucksstarken Nachricht aus, aber Sie verstehen das Prinzip. Sie können die Exception verwenden und dann einfach die Default-Exceptionhandler wiederverwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/metadata.md b/docs/de/docs/tutorial/metadata.md
index 44d02e6d89..f5999a667f 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/metadata.md
@@ -18,7 +18,7 @@ Sie können die folgenden Felder festlegen, die in der OpenAPI-Spezifikation und
Sie können diese wie folgt setzen:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16, 19:32] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}
/// tip | Tipp
@@ -36,7 +36,7 @@ Seit OpenAPI 3.1.0 und FastAPI 0.99.0 können Sie die `license_info` auch mit ei
Zum Beispiel:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
## Metadaten für Tags { #metadata-for-tags }
@@ -58,7 +58,7 @@ Versuchen wir es mit einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.
Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie diese an den Parameter `openapi_tags`:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
Beachten Sie, dass Sie Markdown innerhalb der Beschreibungen verwenden können. Zum Beispiel wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.
@@ -72,7 +72,7 @@ Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.
Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
/// info | Info
@@ -100,7 +100,7 @@ Sie können das aber mit dem Parameter `openapi_url` konfigurieren.
Um beispielsweise festzulegen, dass es unter `/api/v1/openapi.json` bereitgestellt wird:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
Wenn Sie das OpenAPI-Schema vollständig deaktivieren möchten, können Sie `openapi_url=None` festlegen, wodurch auch die Dokumentationsbenutzeroberflächen deaktiviert werden, die es verwenden.
@@ -117,4 +117,4 @@ Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurie
Um beispielsweise Swagger UI so einzustellen, dass sie unter `/documentation` bereitgestellt wird, und ReDoc zu deaktivieren:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/middleware.md b/docs/de/docs/tutorial/middleware.md
index 6410deba1a..116f87d23c 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/middleware.md
@@ -31,7 +31,7 @@ Die Middleware-Funktion erhält:
* Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.
* Sie können die `response` dann weiter modifizieren, bevor Sie sie zurückgeben.
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
/// tip | Tipp
@@ -57,7 +57,7 @@ Und auch nachdem die `response` generiert wurde, bevor sie zurückgegeben wird.
Sie könnten beispielsweise einen benutzerdefinierten Header `X-Process-Time` hinzufügen, der die Zeit in Sekunden enthält, die benötigt wurde, um den Request zu verarbeiten und eine Response zu generieren:
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
/// tip | Tipp
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index c483f4e405..48d6d66035 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -46,17 +46,17 @@ In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
**FastAPI** unterstützt das auf die gleiche Weise wie einfache Strings:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
## Zusammenfassung und Beschreibung { #summary-and-description }
Sie können eine `summary` und eine `description` hinzufügen:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
## Beschreibung mittels Docstring { #description-from-docstring }
-Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im Docstring der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.
+Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im Docstring der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.
Sie können Markdown im Docstring schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (unter Berücksichtigung der Einrückung des Docstring).
@@ -70,7 +70,7 @@ Es wird in der interaktiven Dokumentation verwendet:
Sie können die Response mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
/// info | Info
@@ -90,9 +90,9 @@ Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolg
## Eine *Pfadoperation* deprecaten { #deprecate-a-path-operation }
-Wenn Sie eine *Pfadoperation* als deprecatet kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* als deprecatet kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecatet markiert werden:
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index 5b74749447..5147a7fbc7 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -54,11 +54,11 @@ Für **FastAPI** spielt es keine Rolle. Es erkennt die Parameter anhand ihrer Na
Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da es nicht darauf ankommt, dass Sie keine Funktionsparameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
## Die Parameter sortieren, wie Sie möchten: Tricks { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
@@ -83,13 +83,13 @@ Wenn Sie:
Python wird nichts mit diesem `*` machen, aber es wird wissen, dass alle folgenden Parameter als Schlüsselwortargumente (Schlüssel-Wert-Paare) verwendet werden sollen, auch bekannt als kwargs. Selbst wenn diese keinen Defaultwert haben.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
### Besser mit `Annotated` { #better-with-annotated }
Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie keine Funktionsparameter-Defaultwerte verwenden, dieses Problem nicht haben werden und wahrscheinlich nicht `*` verwenden müssen.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
## Validierung von Zahlen: Größer oder gleich { #number-validations-greater-than-or-equal }
@@ -97,7 +97,7 @@ Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie später sehen werden) können Sie Z
Hier, mit `ge=1`, muss `item_id` eine ganze Zahl sein, die „`g`reater than or `e`qual to“ (größer oder gleich) `1` ist.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
@@ -106,7 +106,7 @@ Das Gleiche gilt für:
* `gt`: `g`reater `t`han (größer als)
* `le`: `l`ess than or `e`qual (kleiner oder gleich)
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
@@ -118,7 +118,7 @@ Also wäre `0.5` ein gültiger Wert. Aber `0.0` oder `0` nicht.
Und das Gleiche gilt für lt.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
## Zusammenfassung { #recap }
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
index 1db288fb87..41f6aea55f 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
@@ -2,7 +2,7 @@
Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-Formatstrings verwendet wird:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.
@@ -16,7 +16,7 @@ Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf Konversion { #data-conversion }
+## Daten-Konversion { #data-conversion }
Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000/items/3 öffnen, sehen Sie als Response:
@@ -38,7 +38,7 @@ Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter Request automatisch „parsen“.
+Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** den „parsen“.
///
@@ -118,13 +118,13 @@ Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifisc
Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde.
Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.
@@ -140,17 +140,11 @@ Indem Sie von `str` erben, weiß die API-Dokumentation, dass die Werte vom Typ `
Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-
-/// info | Info
-
-Enumerationen (oder Enums) gibt es in Python seit Version 3.4.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip | Tipp
-Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von Modellen für maschinelles Lernen.
+Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von Modellen für maschinelles Lernen.
///
@@ -158,7 +152,7 @@ Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das
Dann erstellen Sie einen *Pfad-Parameter*, der als Typ die gerade erstellte Enum-Klasse hat (`ModelName`):
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
### Die API-Dokumentation testen { #check-the-docs }
@@ -174,13 +168,13 @@ Der *Pfad-Parameter* wird ein *parsen"
+* Daten „parsen“
* Datenvalidierung
* API-Annotationen und automatische Dokumentation
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index 744160baff..865d10d13c 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -39,7 +39,7 @@ Stellen Sie sicher, dass Sie [die FastAPI-Version aktualisieren](../deployment/v
///
-## Verwenden von `Annotated` im Typ für den `q`-Parameter { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
+## `Annotated` im Typ für den `q`-Parameter verwenden { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
Erinnern Sie sich, dass ich Ihnen zuvor in [Python-Typen-Intro](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank} gesagt habe, dass `Annotated` verwendet werden kann, um Metadaten zu Ihren Parametern hinzuzufügen?
@@ -47,40 +47,16 @@ Jetzt ist es soweit, dies mit FastAPI zu verwenden. 🚀
Wir hatten diese Typannotation:
-//// tab | Python 3.10+
-
```Python
q: str | None = None
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-////
-
Was wir tun werden, ist, dies mit `Annotated` zu wrappen, sodass es zu:
-//// tab | Python 3.10+
-
```Python
q: Annotated[str | None] = None
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-q: Annotated[Union[str, None]] = None
-```
-
-////
-
Beide dieser Versionen bedeuten dasselbe: `q` ist ein Parameter, der ein `str` oder `None` sein kann, und standardmäßig ist er `None`.
Jetzt springen wir zu den spannenden Dingen. 🎉
@@ -109,7 +85,7 @@ FastAPI wird nun:
## Alternative (alt): `Query` als Defaultwert { #alternative-old-query-as-the-default-value }
-Frühere Versionen von FastAPI (vor 0.95.0) erforderten, dass Sie `Query` als den Defaultwert Ihres Parameters verwendeten, anstatt es innerhalb von `Annotated` zu platzieren. Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Sie Code sehen, der es so verwendet, also werde ich es Ihnen erklären.
+Frühere Versionen von FastAPI (vor 0.95.0) erforderten, dass Sie `Query` als den Defaultwert Ihres Parameters verwendeten, anstatt es innerhalb von `Annotated` zu platzieren. Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Sie Code sehen, der es so verwendet, also werde ich es Ihnen erklären.
/// tip | Tipp
@@ -191,7 +167,7 @@ Sie können auch einen `min_length`-Parameter hinzufügen:
## Reguläre Ausdrücke hinzufügen { #add-regular-expressions }
-Sie können einen regulären Ausdruck `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss:
+Sie können einen regulären Ausdruck `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
@@ -205,27 +181,13 @@ Wenn Sie sich mit all diesen **„regulärer Ausdruck“**-Ideen verloren fühle
Aber nun wissen Sie, dass Sie sie in **FastAPI** immer dann verwenden können, wenn Sie sie brauchen.
-### Pydantic v1 `regex` statt `pattern` { #pydantic-v1-regex-instead-of-pattern }
-
-Vor Pydantic Version 2 und FastAPI 0.100.0, hieß der Parameter `regex` statt `pattern`, aber das ist jetzt obsolet.
-
-Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet:
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}
-
-////
-
-Beachten Sie aber, dass das obsolet ist und auf den neuen Parameter `pattern` aktualisiert werden sollte. 🤓
-
## Defaultwerte { #default-values }
Natürlich können Sie Defaultwerte verwenden, die nicht `None` sind.
Nehmen wir an, Sie möchten, dass der `q` Query-Parameter eine `min_length` von `3` hat und einen Defaultwert von `"fixedquery"`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}
/// note | Hinweis
@@ -255,7 +217,7 @@ q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
Wenn Sie einen Wert als erforderlich deklarieren müssen, während Sie `Query` verwenden, deklarieren Sie einfach keinen Defaultwert:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}
### Erforderlich, kann `None` sein { #required-can-be-none }
@@ -306,7 +268,7 @@ Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert, um mehrere Wer
Sie können auch eine Default-`list` von Werten definieren, wenn keine bereitgestellt werden:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
Wenn Sie zu:
@@ -329,7 +291,7 @@ gehen, wird der Default für `q` sein: `["foo", "bar"]`, und Ihre Response wird
Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `list[str]`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
/// note | Hinweis
@@ -385,7 +347,7 @@ Dann können Sie ein `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um de
Nehmen wir an, Ihnen gefällt dieser Parameter nicht mehr.
-Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, da es Clients gibt, die ihn verwenden, aber Sie möchten, dass die Dokumentation ihn klar als deprecatet anzeigt.
+Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, da es Clients gibt, die ihn verwenden, aber Sie möchten, dass die Dokumentation ihn klar als deprecatet anzeigt.
Dann übergeben Sie den Parameter `deprecated=True` an `Query`:
@@ -407,7 +369,7 @@ Es kann Fälle geben, in denen Sie eine **benutzerdefinierte Validierung** durch
In diesen Fällen können Sie eine **benutzerdefinierte Validierungsfunktion** verwenden, die nach der normalen Validierung angewendet wird (z. B. nach der Validierung, dass der Wert ein `str` ist).
-Sie können dies mit Pydantic's `AfterValidator` innerhalb von `Annotated` erreichen.
+Sie können dies mit Pydantics `AfterValidator` innerhalb von `Annotated` erreichen.
/// tip | Tipp
@@ -415,7 +377,7 @@ Pydantic unterstützt auch ISBN-Buchnummer oder mit `imdb-` für eine IMDB-Film-URL-ID beginnt:
+Zum Beispiel überprüft dieser benutzerdefinierte Validator, ob die Artikel-ID mit `isbn-` für eine ISBN-Buchnummer oder mit `imdb-` für eine IMDB-Film-URL-ID beginnt:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
@@ -449,7 +411,7 @@ Haben Sie bemerkt? Eine Zeichenkette mit `value.startswith()` kann ein Tuple üb
#### Ein zufälliges Item { #a-random-item }
-Mit `data.items()` erhalten wir ein iterierbares Objekt mit Tupeln, die Schlüssel und Wert für jedes Dictionary-Element enthalten.
+Mit `data.items()` erhalten wir ein iterierbares Objekt mit Tupeln, die Schlüssel und Wert für jedes Dictionary-Element enthalten.
Wir konvertieren dieses iterierbare Objekt mit `list(data.items())` in eine richtige `list`.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params.md
index e46f31ad00..5a2a2a012e 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params.md
@@ -2,7 +2,7 @@
Wenn Sie in Ihrer Funktion andere Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
Die Query ist die Menge von Schlüssel-Wert-Paaren, die nach dem `?` in einer URL folgen und durch `&`-Zeichen getrennt sind.
@@ -24,7 +24,7 @@ Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), w
Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:
* Editor Unterstützung (natürlich)
-* Daten-„Parsen“
+* Daten-„Parsen“
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation
@@ -127,7 +127,7 @@ Wenn Sie keinen spezifischen Wert haben wollen, sondern der Parameter einfach op
Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie einfach keinen Defaultwert:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
index 0aee898b9c..5b5f72d6db 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
@@ -20,13 +20,13 @@ Das liegt daran, dass hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werd
Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
## `File`-Parameter definieren { #define-file-parameters }
Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
/// info | Info
@@ -54,7 +54,7 @@ Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwe
Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:
@@ -143,7 +143,7 @@ Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwe
Sie können auch `File()` mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
## Mehrere Datei-Uploads { #multiple-file-uploads }
@@ -153,7 +153,7 @@ Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten ge
Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
Sie erhalten, wie deklariert, eine `list` von `bytes` oder `UploadFile`s.
@@ -169,7 +169,7 @@ Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
## Zusammenfassung { #recap }
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md
index fbc6c094c7..262a14d6db 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -24,7 +24,7 @@ Dies wird seit FastAPI Version `0.113.0` unterstützt. 🤓
Sie müssen nur ein **Pydantic-Modell** mit den Feldern deklarieren, die Sie als **Formularfelder** erhalten möchten, und dann den Parameter als `Form` deklarieren:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Formulardaten** im Request **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell übergeben.
@@ -48,7 +48,7 @@ Dies wird seit FastAPI Version `0.114.0` unterstützt. 🤓
Sie können die Modellkonfiguration von Pydantic verwenden, um jegliche `extra` Felder zu `verbieten`:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
Wenn ein Client versucht, einige zusätzliche Daten zu senden, erhält er eine **Error-Response**.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index cda38bcc2f..f779ff509f 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -16,13 +16,13 @@ $ pip install python-multipart
## `File` und `Form` importieren { #import-file-and-form }
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
## `File` und `Form`-Parameter definieren { #define-file-and-form-parameters }
Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` oder `Query` machen würden:
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}
Die Datei- und Formularfelder werden als Formulardaten hochgeladen, und Sie erhalten diese Dateien und Formularfelder.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
index 5c2ace67b2..4a36dba725 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -18,17 +18,17 @@ $ pip install python-multipart
Importieren Sie `Form` von `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
## `Form`-Parameter definieren { #define-form-parameters }
Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
Zum Beispiel stellt eine der Möglichkeiten, die OAuth2-Spezifikation zu verwenden (genannt „password flow“), die Bedingung, einen `username` und ein `password` als Formularfelder zu senden.
-Die Spec erfordert, dass die Felder exakt `username` und `password` genannt werden und als Formularfelder, nicht JSON, gesendet werden.
+Die Spezifikation erfordert, dass die Felder exakt `username` und `password` genannt werden und als Formularfelder, nicht JSON, gesendet werden.
Mit `Form` haben Sie die gleichen Konfigurationsmöglichkeiten wie mit `Body` (und `Query`, `Path`, `Cookie`), inklusive Validierung, Beispielen, einem Alias (z. B. `user-name` statt `username`), usw.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-model.md b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
index 7b77125cb5..99d194fe1c 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
@@ -183,7 +183,7 @@ Es kann Fälle geben, bei denen Sie etwas zurückgeben, das kein gültiges Pydan
Der häufigste Anwendungsfall ist, wenn Sie [eine Response direkt zurückgeben, wie es später im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer erläutert wird](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die Annotation des Rückgabetyps die Klasse (oder eine Unterklasse von) `Response` ist.
@@ -193,7 +193,7 @@ Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `
Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden.
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `Response` ist, und FastAPI sich um diesen einfachen Anwendungsfall automatisch kümmert.
@@ -201,7 +201,7 @@ Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `
Aber wenn Sie ein beliebiges anderes Objekt zurückgeben, das kein gültiger Pydantic-Typ ist (z. B. ein Datenbank-Objekt), und Sie annotieren es so in der Funktion, wird FastAPI versuchen, ein Pydantic-Responsemodell von dieser Typannotation zu erstellen, und scheitern.
-Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine Union mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
+Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine Union mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
@@ -252,20 +252,6 @@ Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wir
/// info | Info
-In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecatet (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
-
-Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
-
-///
-
-/// info | Info
-
-FastAPI verwendet `.dict()` von Pydantic Modellen, mit dessen `exclude_unset`-Parameter, um das zu erreichen.
-
-///
-
-/// info | Info
-
Sie können auch:
* `response_model_exclude_defaults=True`
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
index 928003c3fc..2ed74f5901 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -8,7 +8,7 @@ Genauso wie Sie ein Responsemodell angeben können, können Sie auch den HTTP-St
* `@app.delete()`
* usw.
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
/// note | Hinweis
@@ -66,7 +66,7 @@ Kurz gefasst:
/// tip | Tipp
-Um mehr über die einzelnen Statuscodes zu erfahren und welcher wofür verwendet wird, sehen Sie sich die MDN Dokumentation über HTTP-Statuscodes an.
+Um mehr über die einzelnen Statuscodes zu erfahren und welcher wofür verwendet wird, sehen Sie sich die MDN Dokumentation über HTTP-Statuscodes an.
///
@@ -74,7 +74,7 @@ Um mehr über die einzelnen Statuscodes zu erfahren und welcher wofür verwendet
Lassen Sie uns das vorherige Beispiel noch einmal anschauen:
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).
@@ -82,7 +82,7 @@ Aber Sie müssen sich nicht merken, was jeder dieser Codes bedeutet.
Sie können die Annehmlichkeit von Variablen aus `fastapi.status` nutzen.
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
Diese sind nur eine Annehmlichkeit, sie enthalten dieselbe Zahl, aber so können Sie die Autovervollständigung Ihres Editors verwenden, um sie zu finden:
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index e2ffed292e..c7b1c2b9ea 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -8,36 +8,14 @@ Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.
-//// tab | Pydantic v2
-
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
-
-////
-
Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet.
-//// tab | Pydantic v2
-
-In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Configuration.
+Sie können das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Configuration.
Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-In Pydantic Version 1 würden Sie eine interne Klasse `Config` und `schema_extra` verwenden, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Schema customization.
-
-Sie können `schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
-
-////
-
/// tip | Tipp
Mit derselben Technik können Sie das JSON-Schema erweitern und Ihre eigenen benutzerdefinierten Zusatzinformationen hinzufügen.
@@ -96,7 +74,7 @@ Sie können natürlich auch mehrere `examples` übergeben:
Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten.
-Während dies geschrieben wird, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.
+Nichtsdestotrotz unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, zum Zeitpunkt der Erstellung nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.
### OpenAPI-spezifische `examples` { #openapi-specific-examples }
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 20fcd0c007..5806a8ea0f 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -20,7 +20,7 @@ Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktionie
Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
## Ausführen { #run-it }
@@ -111,7 +111,7 @@ Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:
* Der Benutzer klickt im Frontend, um zu einem anderen Abschnitt der Frontend-Web-Anwendung zu gelangen.
* Das Frontend muss weitere Daten von der API abrufen.
* Es benötigt jedoch eine Authentifizierung für diesen bestimmten Endpunkt.
- * Um sich also bei unserer API zu authentifizieren, sendet es einen Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer ` plus dem Token.
+ * Um sich also bei unserer API zu authentifizieren, sendet es einen `Authorization`-Header mit dem Wert `Bearer ` plus dem Token.
* Wenn der Token `foobar` enthielte, wäre der Inhalt des `Authorization`-Headers: `Bearer foobar`.
## **FastAPI**s `OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
@@ -134,7 +134,7 @@ In dem Fall gibt Ihnen **FastAPI** ebenfalls die Tools, die Sie zum Erstellen br
Wenn wir eine Instanz der Klasse `OAuth2PasswordBearer` erstellen, übergeben wir den Parameter `tokenUrl`. Dieser Parameter enthält die URL, die der Client (das Frontend, das im Browser des Benutzers ausgeführt wird) verwendet, wenn er den `username` und das `password` sendet, um einen Token zu erhalten.
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
/// tip | Tipp
@@ -172,7 +172,7 @@ Es kann also mit `Depends` verwendet werden.
Jetzt können Sie dieses `oauth2_scheme` als Abhängigkeit `Depends` übergeben.
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
Diese Abhängigkeit stellt einen `str` bereit, der dem Parameter `token` der *Pfadoperation-Funktion* zugewiesen wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index e32e366698..cfb59ff12f 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -2,7 +2,7 @@
Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
Aber das ist immer noch nicht so nützlich.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/index.md b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
index 39b0b93c98..6330d3d9dc 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
@@ -20,7 +20,7 @@ OAuth2 ist eine Spezifikation, die verschiedene Möglichkeiten zur Handhabung vo
Es handelt sich um eine recht umfangreiche Spezifikation, und sie deckt mehrere komplexe Anwendungsfälle ab.
-Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“ („third party“).
+Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“.
Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, X (Twitter), GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 0d5ce587ba..6d35a1436d 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -116,7 +116,11 @@ Und eine weitere, um zu überprüfen, ob ein empfangenes Passwort mit dem gespei
Und noch eine, um einen Benutzer zu authentifizieren und zurückzugeben.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,56:57,60:61,70:76] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}
+
+Wenn `authenticate_user` mit einem Benutzernamen aufgerufen wird, der in der Datenbank nicht existiert, führen wir dennoch `verify_password` gegen einen Dummy-Hash aus.
+
+So stellt man sicher, dass der Endpunkt ungefähr gleich viel Zeit für die Antwort benötigt, unabhängig davon, ob der Benutzername gültig ist oder nicht. Dadurch werden Timing-Angriffe verhindert, mit denen vorhandene Benutzernamen ermittelt werden könnten.
/// note | Hinweis
@@ -152,7 +156,7 @@ Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die `timedelta` mit der Ablaufz
Erstellen Sie einen echten JWT-Zugriffstoken und geben Sie ihn zurück.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[118:133] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[121:136] *}
### Technische Details zum JWT-„Subjekt“ `sub` { #technical-details-about-the-jwt-subject-sub }
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index 28cb83ba93..ae631f8b72 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -18,7 +18,7 @@ Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit de
Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).
-### `scope` { #scope }
+### `scope` { #scope }
Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md
index cf9731aee6..3af4ecdfc6 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -65,7 +65,7 @@ Es gibt ein paar Unterschiede:
* `Field(primary_key=True)` sagt SQLModel, dass die `id` der **Primärschlüssel** in der SQL-Datenbank ist (Sie können mehr über SQL-Primärschlüssel in der SQLModel-Dokumentation erfahren).
- Durch das Festlegen des Typs als `int | None` wird SQLModel wissen, dass diese Spalte ein `INTEGER` in der SQL-Datenbank sein sollte und dass sie `NULLABLE` sein sollte.
+ **Hinweis:** Wir verwenden für das Primärschlüsselfeld `int | None`, damit wir im Python-Code *ein Objekt ohne `id` erstellen* können (`id=None`), in der Annahme, dass die Datenbank sie *beim Speichern generiert*. SQLModel versteht, dass die Datenbank die `id` bereitstellt, und *definiert die Spalte im Datenbankschema als ein Nicht-Null-`INTEGER`*. Siehe die SQLModel-Dokumentation zu Primärschlüsseln für Details.
* `Field(index=True)` sagt SQLModel, dass es einen **SQL-Index** für diese Spalte erstellen soll, was schnelleres Suchen in der Datenbank ermöglicht, wenn Daten mittels dieser Spalte gefiltert werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/static-files.md b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
index 0c4e7c8abd..26e3853163 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
@@ -7,7 +7,7 @@ Mit `StaticFiles` können Sie statische Dateien aus einem Verzeichnis automatisc
* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
-{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
/// note | Technische Details
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/testing.md b/docs/de/docs/tutorial/testing.md
index 9c28a2a223..4fbe37279d 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/testing.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/testing.md
@@ -30,7 +30,7 @@ Verwenden Sie das `TestClient`-Objekt auf die gleiche Weise wie `httpx`.
Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}
/// tip | Tipp
@@ -76,7 +76,7 @@ Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie in [Größere Anwendungen](bigge
In der Datei `main.py` haben Sie Ihre **FastAPI**-Anwendung:
-{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/main.py *}
### Testdatei { #testing-file }
@@ -93,7 +93,7 @@ Dann könnten Sie eine Datei `test_main.py` mit Ihren Tests haben. Sie könnte s
Da sich diese Datei im selben Package befindet, können Sie relative Importe verwenden, um das Objekt `app` aus dem `main`-Modul (`main.py`) zu importieren:
-{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/test_main.py hl[3] *}
... und haben den Code für die Tests wie zuvor.
@@ -122,63 +122,13 @@ Sie verfügt über eine `POST`-Operation, die mehrere Fehler zurückgeben könnt
Beide *Pfadoperationen* erfordern einen `X-Token`-Header.
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
-
-/// tip | Tipp
-
-Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
-
-///
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
-
-/// tip | Tipp
-
-Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
-
-///
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}
### Erweiterte Testdatei { #extended-testing-file }
Anschließend könnten Sie `test_main.py` mit den erweiterten Tests aktualisieren:
-{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py *}
Wenn Sie möchten, dass der Client Informationen im Request übergibt und Sie nicht wissen, wie das geht, können Sie suchen (googeln), wie es mit `httpx` gemacht wird, oder sogar, wie es mit `requests` gemacht wird, da das Design von HTTPX auf dem Design von Requests basiert.
diff --git a/docs/de/docs/virtual-environments.md b/docs/de/docs/virtual-environments.md
index 497f1b44db..621b4b1110 100644
--- a/docs/de/docs/virtual-environments.md
+++ b/docs/de/docs/virtual-environments.md
@@ -53,7 +53,7 @@ $ cd awesome-project
## Eine virtuelle Umgebung erstellen { #create-a-virtual-environment }
-Wenn Sie zum **ersten Mal** an einem Python-Projekt arbeiten, erstellen Sie eine virtuelle Umgebung **innerhalb Ihres Projekts**.
+Wenn Sie zum **ersten Mal** an einem Python-Projekt arbeiten, erstellen Sie eine virtuelle Umgebung **innerhalb Ihres Projekts**.
/// tip | Tipp
@@ -166,7 +166,7 @@ $ source .venv/Scripts/activate
Jedes Mal, wenn Sie ein **neues Paket** in dieser Umgebung installieren, aktivieren Sie die Umgebung erneut.
-So stellen Sie sicher, dass, wenn Sie ein **Terminalprogramm (CLI)** verwenden, das durch dieses Paket installiert wurde, Sie das aus Ihrer virtuellen Umgebung verwenden und nicht eines, das global installiert ist, wahrscheinlich mit einer anderen Version als der, die Sie benötigen.
+So stellen Sie sicher, dass, wenn Sie ein **Terminalprogramm (CLI)** verwenden, das durch dieses Paket installiert wurde, Sie das aus Ihrer virtuellen Umgebung verwenden und nicht eines, das global installiert ist, wahrscheinlich mit einer anderen Version als der, die Sie benötigen.
///
@@ -242,6 +242,26 @@ $ python -m pip install --upgrade pip
+/// tip | Tipp
+
+Manchmal kann beim Versuch, `pip` zu aktualisieren, der Fehler **`No module named pip`** auftreten.
+
+Wenn das passiert, installieren und aktualisieren Sie `pip` mit dem folgenden Befehl:
+
+
-
-## 🌀 🔢 📨 & 🛃 🕐
-
-👆 💪 💚 ✔️ 🔁 📨 👈 ✔ 📚 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💚 🌀 👫 ⏮️ 🛃 📨 💚 🔠 *➡ 🛠️*.
-
-📚 💼, 👆 💪 ⚙️ 🐍 ⚒ "🏗" `dict` ⏮️ `**dict_to_unpack`:
-
-```Python
-old_dict = {
- "old key": "old value",
- "second old key": "second old value",
-}
-new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
-```
-
-📥, `new_dict` 🔜 🔌 🌐 🔑-💲 👫 ⚪️➡️ `old_dict` ➕ 🆕 🔑-💲 👫:
-
-```Python
-{
- "old key": "old value",
- "second old key": "second old value",
- "new key": "new value",
-}
-```
-
-👆 💪 ⚙️ 👈 ⚒ 🏤-⚙️ 🔢 📨 👆 *➡ 🛠️* & 🌀 👫 ⏮️ 🌖 🛃 🕐.
-
-🖼:
-
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
-
-## 🌖 ℹ 🔃 🗄 📨
-
-👀 ⚫️❔ ⚫️❔ 👆 💪 🔌 📨, 👆 💪 ✅ 👉 📄 🗄 🔧:
-
-* 🗄 📨 🎚, ⚫️ 🔌 `Response Object`.
-* 🗄 📨 🎚, 👆 💪 🔌 🕳 ⚪️➡️ 👉 🔗 🔠 📨 🔘 👆 `responses` 🔢. ✅ `description`, `headers`, `content` (🔘 👉 👈 👆 📣 🎏 🔉 🆎 & 🎻 🔗), & `links`.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/em/docs/advanced/additional-status-codes.md
deleted file mode 100644
index 907c7e68ee..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ /dev/null
@@ -1,41 +0,0 @@
-# 🌖 👔 📟
-
-🔢, **FastAPI** 🔜 📨 📨 ⚙️ `JSONResponse`, 🚮 🎚 👆 📨 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️* 🔘 👈 `JSONResponse`.
-
-⚫️ 🔜 ⚙️ 🔢 👔 📟 ⚖️ 1️⃣ 👆 ⚒ 👆 *➡ 🛠️*.
-
-## 🌖 👔 📟
-
-🚥 👆 💚 📨 🌖 👔 📟 ↖️ ⚪️➡️ 👑 1️⃣, 👆 💪 👈 🛬 `Response` 🔗, 💖 `JSONResponse`, & ⚒ 🌖 👔 📟 🔗.
-
-🖼, ➡️ 💬 👈 👆 💚 ✔️ *➡ 🛠️* 👈 ✔ ℹ 🏬, & 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 2️⃣0️⃣0️⃣ "👌" 🕐❔ 🏆.
-
-✋️ 👆 💚 ⚫️ 🚫 🆕 🏬. & 🕐❔ 🏬 🚫 🔀 ⏭, ⚫️ ✍ 👫, & 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 2️⃣0️⃣1️⃣ "✍".
-
-🏆 👈, 🗄 `JSONResponse`, & 📨 👆 🎚 📤 🔗, ⚒ `status_code` 👈 👆 💚:
-
-{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}
-
-/// warning
-
-🕐❔ 👆 📨 `Response` 🔗, 💖 🖼 🔛, ⚫️ 🔜 📨 🔗.
-
-⚫️ 🏆 🚫 🎻 ⏮️ 🏷, ♒️.
-
-⚒ 💭 ⚫️ ✔️ 📊 👆 💚 ⚫️ ✔️, & 👈 💲 ☑ 🎻 (🚥 👆 ⚙️ `JSONResponse`).
-
-///
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃. 🎏 ⏮️ `status`.
-
-///
-
-## 🗄 & 🛠️ 🩺
-
-🚥 👆 📨 🌖 👔 📟 & 📨 🔗, 👫 🏆 🚫 🔌 🗄 🔗 (🛠️ 🩺), ↩️ FastAPI 🚫 ✔️ 🌌 💭 ⏪ ⚫️❔ 👆 🚶 📨.
-
-✋️ 👆 💪 📄 👈 👆 📟, ⚙️: [🌖 📨](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/em/docs/advanced/advanced-dependencies.md
deleted file mode 100644
index 3404c26872..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ /dev/null
@@ -1,65 +0,0 @@
-# 🏧 🔗
-
-## 🔗 🔗
-
-🌐 🔗 👥 ✔️ 👀 🔧 🔢 ⚖️ 🎓.
-
-✋️ 📤 💪 💼 🌐❔ 👆 💚 💪 ⚒ 🔢 🔛 🔗, 🍵 ✔️ 📣 📚 🎏 🔢 ⚖️ 🎓.
-
-➡️ 🌈 👈 👥 💚 ✔️ 🔗 👈 ✅ 🚥 🔢 🔢 `q` 🔌 🔧 🎚.
-
-✋️ 👥 💚 💪 🔗 👈 🔧 🎚.
-
-## "🇧🇲" 👐
-
-🐍 📤 🌌 ⚒ 👐 🎓 "🇧🇲".
-
-🚫 🎓 ⚫️ (❔ ⏪ 🇧🇲), ✋️ 👐 👈 🎓.
-
-👈, 👥 📣 👩🔬 `__call__`:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[10] *}
-
-👉 💼, 👉 `__call__` ⚫️❔ **FastAPI** 🔜 ⚙️ ✅ 🌖 🔢 & 🎧-🔗, & 👉 ⚫️❔ 🔜 🤙 🚶♀️ 💲 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⏪.
-
-## 🔗 👐
-
-& 🔜, 👥 💪 ⚙️ `__init__` 📣 🔢 👐 👈 👥 💪 ⚙️ "🔗" 🔗:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[7] *}
-
-👉 💼, **FastAPI** 🏆 🚫 ⏱ 👆 ⚖️ 💅 🔃 `__init__`, 👥 🔜 ⚙️ ⚫️ 🔗 👆 📟.
-
-## ✍ 👐
-
-👥 💪 ✍ 👐 👉 🎓 ⏮️:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[16] *}
-
-& 👈 🌌 👥 💪 "🔗" 👆 🔗, 👈 🔜 ✔️ `"bar"` 🔘 ⚫️, 🔢 `checker.fixed_content`.
-
-## ⚙️ 👐 🔗
-
-⤴️, 👥 💪 ⚙️ 👉 `checker` `Depends(checker)`, ↩️ `Depends(FixedContentQueryChecker)`, ↩️ 🔗 👐, `checker`, 🚫 🎓 ⚫️.
-
-& 🕐❔ ❎ 🔗, **FastAPI** 🔜 🤙 👉 `checker` 💖:
-
-```Python
-checker(q="somequery")
-```
-
-...& 🚶♀️ ⚫️❔ 👈 📨 💲 🔗 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 `fixed_content_included`:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[20] *}
-
-/// tip
-
-🌐 👉 💪 😑 🎭. & ⚫️ 💪 🚫 📶 🆑 ❔ ⚫️ ⚠.
-
-👫 🖼 😫 🙅, ✋️ 🎦 ❔ ⚫️ 🌐 👷.
-
-📃 🔃 💂♂, 📤 🚙 🔢 👈 🛠️ 👉 🎏 🌌.
-
-🚥 👆 🤔 🌐 👉, 👆 ⏪ 💭 ❔ 👈 🚙 🧰 💂♂ 👷 🔘.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/advanced/async-tests.md b/docs/em/docs/advanced/async-tests.md
deleted file mode 100644
index 283d4aa097..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/async-tests.md
+++ /dev/null
@@ -1,93 +0,0 @@
-# 🔁 💯
-
-👆 ✔️ ⏪ 👀 ❔ 💯 👆 **FastAPI** 🈸 ⚙️ 🚚 `TestClient`. 🆙 🔜, 👆 ✔️ 🕴 👀 ❔ ✍ 🔁 💯, 🍵 ⚙️ `async` 🔢.
-
-➖ 💪 ⚙️ 🔁 🔢 👆 💯 💪 ⚠, 🖼, 🕐❔ 👆 🔬 👆 💽 🔁. 🌈 👆 💚 💯 📨 📨 👆 FastAPI 🈸 & ⤴️ ✔ 👈 👆 👩💻 ⏪ ✍ ☑ 💽 💽, ⏪ ⚙️ 🔁 💽 🗃.
-
-➡️ 👀 ❔ 👥 💪 ⚒ 👈 👷.
-
-## pytest.mark.anyio
-
-🚥 👥 💚 🤙 🔁 🔢 👆 💯, 👆 💯 🔢 ✔️ 🔁. AnyIO 🚚 👌 📁 👉, 👈 ✔ 👥 ✔ 👈 💯 🔢 🤙 🔁.
-
-## 🇸🇲
-
-🚥 👆 **FastAPI** 🈸 ⚙️ 😐 `def` 🔢 ↩️ `async def`, ⚫️ `async` 🈸 🔘.
-
-`TestClient` 🔨 🎱 🔘 🤙 🔁 FastAPI 🈸 👆 😐 `def` 💯 🔢, ⚙️ 🐩 ✳. ✋️ 👈 🎱 🚫 👷 🚫🔜 🕐❔ 👥 ⚙️ ⚫️ 🔘 🔁 🔢. 🏃 👆 💯 🔁, 👥 💪 🙅♂ 📏 ⚙️ `TestClient` 🔘 👆 💯 🔢.
-
-`TestClient` ⚓️ 🔛 🇸🇲, & ↩️, 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🔗 💯 🛠️.
-
-## 🖼
-
-🙅 🖼, ➡️ 🤔 📁 📊 🎏 1️⃣ 🔬 [🦏 🈸](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} & [🔬](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-│ └── test_main.py
-```
-
-📁 `main.py` 🔜 ✔️:
-
-{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
-
-📁 `test_main.py` 🔜 ✔️ 💯 `main.py`, ⚫️ 💪 👀 💖 👉 🔜:
-
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
-
-## 🏃 ⚫️
-
-👆 💪 🏃 👆 💯 🐌 📨:
-
-
-
-✋️ 🚥 👥 🔐 🩺 🎚 "🛂" 📛 ⚙️ 🗳 ⏮️ ⛴ `9999`, `/api/v1/docs`, ⚫️ 👷 ☑ ❗ 👶
-
-👆 💪 ✅ ⚫️ http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
-
-
-
-▶️️ 👥 💚 ⚫️. 👶 👶
-
-👉 ↩️ FastAPI ⚙️ 👉 `root_path` ✍ 🔢 `server` 🗄 ⏮️ 📛 🚚 `root_path`.
-
-## 🌖 💽
-
-/// warning
-
-👉 🌅 🏧 ⚙️ 💼. 💭 🆓 🚶 ⚫️.
-
-///
-
-🔢, **FastAPI** 🔜 ✍ `server` 🗄 🔗 ⏮️ 📛 `root_path`.
-
-✋️ 👆 💪 🚚 🎏 🎛 `servers`, 🖼 🚥 👆 💚 *🎏* 🩺 🎚 🔗 ⏮️ 🏗 & 🏭 🌐.
-
-🚥 👆 🚶♀️ 🛃 📇 `servers` & 📤 `root_path` (↩️ 👆 🛠️ 👨❤👨 ⛅ 🗳), **FastAPI** 🔜 📩 "💽" ⏮️ 👉 `root_path` ▶️ 📇.
-
-🖼:
-
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
-
-🔜 🏗 🗄 🔗 💖:
-
-```JSON hl_lines="5-7"
-{
- "openapi": "3.0.2",
- // More stuff here
- "servers": [
- {
- "url": "/api/v1"
- },
- {
- "url": "https://stag.example.com",
- "description": "Staging environment"
- },
- {
- "url": "https://prod.example.com",
- "description": "Production environment"
- }
- ],
- "paths": {
- // More stuff here
- }
-}
-```
-
-/// tip
-
-👀 🚘-🏗 💽 ⏮️ `url` 💲 `/api/v1`, ✊ ⚪️➡️ `root_path`.
-
-///
-
-🩺 🎚 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs ⚫️ 🔜 👀 💖:
-
-
-
-/// tip
-
-🩺 🎚 🔜 🔗 ⏮️ 💽 👈 👆 🖊.
-
-///
-
-### ❎ 🏧 💽 ⚪️➡️ `root_path`
-
-🚥 👆 🚫 💚 **FastAPI** 🔌 🏧 💽 ⚙️ `root_path`, 👆 💪 ⚙️ 🔢 `root_path_in_servers=False`:
-
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
-
-& ⤴️ ⚫️ 🏆 🚫 🔌 ⚫️ 🗄 🔗.
-
-## 🗜 🎧-🈸
-
-🚥 👆 💪 🗻 🎧-🈸 (🔬 [🎧 🈸 - 🗻](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) ⏪ ⚙️ 🗳 ⏮️ `root_path`, 👆 💪 ⚫️ 🛎, 👆 🔜 ⌛.
-
-FastAPI 🔜 🔘 ⚙️ `root_path` 🎆, ⚫️ 🔜 👷. 👶
diff --git a/docs/em/docs/advanced/custom-response.md b/docs/em/docs/advanced/custom-response.md
deleted file mode 100644
index ab95b3e7be..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/custom-response.md
+++ /dev/null
@@ -1,303 +0,0 @@
-# 🛃 📨 - 🕸, 🎏, 📁, 🎏
-
-🔢, **FastAPI** 🔜 📨 📨 ⚙️ `JSONResponse`.
-
-👆 💪 🔐 ⚫️ 🛬 `Response` 🔗 👀 [📨 📨 🔗](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-
-✋️ 🚥 👆 📨 `Response` 🔗, 📊 🏆 🚫 🔁 🗜, & 🧾 🏆 🚫 🔁 🏗 (🖼, 🔌 🎯 "📻 🆎", 🇺🇸🔍 🎚 `Content-Type` 🍕 🏗 🗄).
-
-✋️ 👆 💪 📣 `Response` 👈 👆 💚 ⚙️, *➡ 🛠️ 👨🎨*.
-
-🎚 👈 👆 📨 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🔜 🚮 🔘 👈 `Response`.
-
-& 🚥 👈 `Response` ✔️ 🎻 📻 🆎 (`application/json`), 💖 💼 ⏮️ `JSONResponse` & `UJSONResponse`, 💽 👆 📨 🔜 🔁 🗜 (& ⛽) ⏮️ 🙆 Pydantic `response_model` 👈 👆 📣 *➡ 🛠️ 👨🎨*.
-
-/// note
-
-🚥 👆 ⚙️ 📨 🎓 ⏮️ 🙅♂ 📻 🆎, FastAPI 🔜 ⌛ 👆 📨 ✔️ 🙅♂ 🎚, ⚫️ 🔜 🚫 📄 📨 📁 🚮 🏗 🗄 🩺.
-
-///
-
-## ⚙️ `ORJSONResponse`
-
-🖼, 🚥 👆 ✊ 🎭, 👆 💪 ❎ & ⚙️ `orjson` & ⚒ 📨 `ORJSONResponse`.
-
-🗄 `Response` 🎓 (🎧-🎓) 👆 💚 ⚙️ & 📣 ⚫️ *➡ 🛠️ 👨🎨*.
-
-⭕ 📨, 📨 `Response` 🔗 🌅 ⏩ 🌘 🛬 📖.
-
-👉 ↩️ 🔢, FastAPI 🔜 ✔ 🔠 🏬 🔘 & ⚒ 💭 ⚫️ 🎻 ⏮️ 🎻, ⚙️ 🎏 [🎻 🔗 🔢](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} 🔬 🔰. 👉 ⚫️❔ ✔ 👆 📨 **❌ 🎚**, 🖼 💽 🏷.
-
-✋️ 🚥 👆 🎯 👈 🎚 👈 👆 🛬 **🎻 ⏮️ 🎻**, 👆 💪 🚶♀️ ⚫️ 🔗 📨 🎓 & ❎ ➕ 🌥 👈 FastAPI 🔜 ✔️ 🚶♀️ 👆 📨 🎚 🔘 `jsonable_encoder` ⏭ 🚶♀️ ⚫️ 📨 🎓.
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
-
-/// info
-
-🔢 `response_class` 🔜 ⚙️ 🔬 "📻 🆎" 📨.
-
-👉 💼, 🇺🇸🔍 🎚 `Content-Type` 🔜 ⚒ `application/json`.
-
- & ⚫️ 🔜 📄 ✅ 🗄.
-
-///
-
-/// tip
-
-`ORJSONResponse` ⏳ 🕴 💪 FastAPI, 🚫 💃.
-
-///
-
-## 🕸 📨
-
-📨 📨 ⏮️ 🕸 🔗 ⚪️➡️ **FastAPI**, ⚙️ `HTMLResponse`.
-
-* 🗄 `HTMLResponse`.
-* 🚶♀️ `HTMLResponse` 🔢 `response_class` 👆 *➡ 🛠️ 👨🎨*.
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
-
-/// info
-
-🔢 `response_class` 🔜 ⚙️ 🔬 "📻 🆎" 📨.
-
-👉 💼, 🇺🇸🔍 🎚 `Content-Type` 🔜 ⚒ `text/html`.
-
- & ⚫️ 🔜 📄 ✅ 🗄.
-
-///
-
-### 📨 `Response`
-
-👀 [📨 📨 🔗](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, 👆 💪 🔐 📨 🔗 👆 *➡ 🛠️*, 🛬 ⚫️.
-
-🎏 🖼 ⚪️➡️ 🔛, 🛬 `HTMLResponse`, 💪 👀 💖:
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
-
-/// warning
-
-`Response` 📨 🔗 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🏆 🚫 📄 🗄 (🖼, `Content-Type` 🏆 🚫 📄) & 🏆 🚫 ⭐ 🏧 🎓 🩺.
-
-///
-
-/// info
-
-↗️, ☑ `Content-Type` 🎚, 👔 📟, ♒️, 🔜 👟 ⚪️➡️ `Response` 🎚 👆 📨.
-
-///
-
-### 📄 🗄 & 🔐 `Response`
-
-🚥 👆 💚 🔐 📨 ⚪️➡️ 🔘 🔢 ✋️ 🎏 🕰 📄 "📻 🆎" 🗄, 👆 💪 ⚙️ `response_class` 🔢 & 📨 `Response` 🎚.
-
-`response_class` 🔜 ⤴️ ⚙️ 🕴 📄 🗄 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 `Response` 🔜 ⚙️.
-
-#### 📨 `HTMLResponse` 🔗
-
-🖼, ⚫️ 💪 🕳 💖:
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
-
-👉 🖼, 🔢 `generate_html_response()` ⏪ 🏗 & 📨 `Response` ↩️ 🛬 🕸 `str`.
-
-🛬 🏁 🤙 `generate_html_response()`, 👆 ⏪ 🛬 `Response` 👈 🔜 🔐 🔢 **FastAPI** 🎭.
-
-✋️ 👆 🚶♀️ `HTMLResponse` `response_class` 💁♂️, **FastAPI** 🔜 💭 ❔ 📄 ⚫️ 🗄 & 🎓 🩺 🕸 ⏮️ `text/html`:
-
-
-
-## 💪 📨
-
-📥 💪 📨.
-
-✔️ 🤯 👈 👆 💪 ⚙️ `Response` 📨 🕳 🙆, ⚖️ ✍ 🛃 🎧-🎓.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import HTMLResponse`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
-
-### `Response`
-
-👑 `Response` 🎓, 🌐 🎏 📨 😖 ⚪️➡️ ⚫️.
-
-👆 💪 📨 ⚫️ 🔗.
-
-⚫️ 🚫 📄 🔢:
-
-* `content` - `str` ⚖️ `bytes`.
-* `status_code` - `int` 🇺🇸🔍 👔 📟.
-* `headers` - `dict` 🎻.
-* `media_type` - `str` 🤝 📻 🆎. 🤶 Ⓜ. `"text/html"`.
-
-FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎 🎚, ⚓️ 🔛 = & 🔁 = ✍ 🆎.
-
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
-
-### `HTMLResponse`
-
-✊ ✍ ⚖️ 🔢 & 📨 🕸 📨, 👆 ✍ 🔛.
-
-### `PlainTextResponse`
-
-✊ ✍ ⚖️ 🔢 & 📨 ✅ ✍ 📨.
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
-
-### `JSONResponse`
-
-✊ 💽 & 📨 `application/json` 🗜 📨.
-
-👉 🔢 📨 ⚙️ **FastAPI**, 👆 ✍ 🔛.
-
-### `ORJSONResponse`
-
-⏩ 🎛 🎻 📨 ⚙️ `orjson`, 👆 ✍ 🔛.
-
-### `UJSONResponse`
-
-🎛 🎻 📨 ⚙️ `ujson`.
-
-/// warning
-
-`ujson` 🌘 💛 🌘 🐍 🏗-🛠️ ❔ ⚫️ 🍵 📐-💼.
-
-///
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
-
-/// tip
-
-⚫️ 💪 👈 `ORJSONResponse` 💪 ⏩ 🎛.
-
-///
-
-### `RedirectResponse`
-
-📨 🇺🇸🔍 ❎. ⚙️ 3️⃣0️⃣7️⃣ 👔 📟 (🍕 ❎) 🔢.
-
-👆 💪 📨 `RedirectResponse` 🔗:
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
-
----
-
-⚖️ 👆 💪 ⚙️ ⚫️ `response_class` 🔢:
-
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
-
-🚥 👆 👈, ⤴️ 👆 💪 📨 📛 🔗 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️* 🔢.
-
-👉 💼, `status_code` ⚙️ 🔜 🔢 1️⃣ `RedirectResponse`, ❔ `307`.
-
----
-
-👆 💪 ⚙️ `status_code` 🔢 🌀 ⏮️ `response_class` 🔢:
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
-
-### `StreamingResponse`
-
-✊ 🔁 🚂 ⚖️ 😐 🚂/🎻 & 🎏 📨 💪.
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
-
-#### ⚙️ `StreamingResponse` ⏮️ 📁-💖 🎚
-
-🚥 👆 ✔️ 📁-💖 🎚 (✅ 🎚 📨 `open()`), 👆 💪 ✍ 🚂 🔢 🔁 🤭 👈 📁-💖 🎚.
-
-👈 🌌, 👆 🚫 ✔️ ✍ ⚫️ 🌐 🥇 💾, & 👆 💪 🚶♀️ 👈 🚂 🔢 `StreamingResponse`, & 📨 ⚫️.
-
-👉 🔌 📚 🗃 🔗 ⏮️ ☁ 💾, 📹 🏭, & 🎏.
-
-```{ .python .annotate hl_lines="2 10-12 14" }
-{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
-```
-
-1️⃣. 👉 🚂 🔢. ⚫️ "🚂 🔢" ↩️ ⚫️ 🔌 `yield` 📄 🔘.
-2️⃣. ⚙️ `with` 🍫, 👥 ⚒ 💭 👈 📁-💖 🎚 📪 ⏮️ 🚂 🔢 🔨. , ⏮️ ⚫️ 🏁 📨 📨.
-3️⃣. 👉 `yield from` 💬 🔢 🔁 🤭 👈 👜 🌟 `file_like`. & ⤴️, 🔠 🍕 🔁, 🌾 👈 🍕 👟 ⚪️➡️ 👉 🚂 🔢.
-
- , ⚫️ 🚂 🔢 👈 📨 "🏭" 👷 🕳 🙆 🔘.
-
- 🔨 ⚫️ 👉 🌌, 👥 💪 🚮 ⚫️ `with` 🍫, & 👈 🌌, 🚚 👈 ⚫️ 📪 ⏮️ 🏁.
-
-/// tip
-
-👀 👈 📥 👥 ⚙️ 🐩 `open()` 👈 🚫 🐕🦺 `async` & `await`, 👥 📣 ➡ 🛠️ ⏮️ 😐 `def`.
-
-///
-
-### `FileResponse`
-
-🔁 🎏 📁 📨.
-
-✊ 🎏 ⚒ ❌ 🔗 🌘 🎏 📨 🆎:
-
-* `path` - 📁 📁 🎏.
-* `headers` - 🙆 🛃 🎚 🔌, 📖.
-* `media_type` - 🎻 🤝 📻 🆎. 🚥 🔢, 📁 ⚖️ ➡ 🔜 ⚙️ 🔑 📻 🆎.
-* `filename` - 🚥 ⚒, 👉 🔜 🔌 📨 `Content-Disposition`.
-
-📁 📨 🔜 🔌 ☑ `Content-Length`, `Last-Modified` & `ETag` 🎚.
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
-
-👆 💪 ⚙️ `response_class` 🔢:
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
-
-👉 💼, 👆 💪 📨 📁 ➡ 🔗 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️* 🔢.
-
-## 🛃 📨 🎓
-
-👆 💪 ✍ 👆 👍 🛃 📨 🎓, 😖 ⚪️➡️ `Response` & ⚙️ ⚫️.
-
-🖼, ➡️ 💬 👈 👆 💚 ⚙️ `orjson`, ✋️ ⏮️ 🛃 ⚒ 🚫 ⚙️ 🔌 `ORJSONResponse` 🎓.
-
-➡️ 💬 👆 💚 ⚫️ 📨 🔂 & 📁 🎻, 👆 💚 ⚙️ Orjson 🎛 `orjson.OPT_INDENT_2`.
-
-👆 💪 ✍ `CustomORJSONResponse`. 👑 👜 👆 ✔️ ✍ `Response.render(content)` 👩🔬 👈 📨 🎚 `bytes`:
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
-
-🔜 ↩️ 🛬:
-
-```json
-{"message": "Hello World"}
-```
-
-...👉 📨 🔜 📨:
-
-```json
-{
- "message": "Hello World"
-}
-```
-
-↗️, 👆 🔜 🎲 🔎 🌅 👍 🌌 ✊ 📈 👉 🌘 ❕ 🎻. 👶
-
-## 🔢 📨 🎓
-
-🕐❔ 🏗 **FastAPI** 🎓 👐 ⚖️ `APIRouter` 👆 💪 ✔ ❔ 📨 🎓 ⚙️ 🔢.
-
-🔢 👈 🔬 👉 `default_response_class`.
-
-🖼 🔛, **FastAPI** 🔜 ⚙️ `ORJSONResponse` 🔢, 🌐 *➡ 🛠️*, ↩️ `JSONResponse`.
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
-
-/// tip
-
-👆 💪 🔐 `response_class` *➡ 🛠️* ⏭.
-
-///
-
-## 🌖 🧾
-
-👆 💪 📣 📻 🆎 & 📚 🎏 ℹ 🗄 ⚙️ `responses`: [🌖 📨 🗄](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
deleted file mode 100644
index 4dd597262a..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
+++ /dev/null
@@ -1,97 +0,0 @@
-# ⚙️ 🎻
-
-FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pydantic 🏷 📣 📨 & 📨.
-
-✋️ FastAPI 🐕🦺 ⚙️ `dataclasses` 🎏 🌌:
-
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
-
-👉 🐕🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️ 🔗 🐕🦺 `dataclasses`.
-
-, ⏮️ 📟 🔛 👈 🚫 ⚙️ Pydantic 🎯, FastAPI ⚙️ Pydantic 🗜 📚 🐩 🎻 Pydantic 👍 🍛 🎻.
-
-& ↗️, ⚫️ 🐕🦺 🎏:
-
-* 💽 🔬
-* 💽 🛠️
-* 💽 🧾, ♒️.
-
-👉 👷 🎏 🌌 ⏮️ Pydantic 🏷. & ⚫️ 🤙 🏆 🎏 🌌 🔘, ⚙️ Pydantic.
-
-/// info
-
-✔️ 🤯 👈 🎻 💪 🚫 🌐 Pydantic 🏷 💪.
-
-, 👆 5️⃣📆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷.
-
-✋️ 🚥 👆 ✔️ 📚 🎻 🤥 🤭, 👉 👌 🎱 ⚙️ 👫 🏋️ 🕸 🛠️ ⚙️ FastAPI. 👶
-
-///
-
-## 🎻 `response_model`
-
-👆 💪 ⚙️ `dataclasses` `response_model` 🔢:
-
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
-
-🎻 🔜 🔁 🗜 Pydantic 🎻.
-
-👉 🌌, 🚮 🔗 🔜 🎦 🆙 🛠️ 🩺 👩💻 🔢:
-
-
-
-## 🎻 🔁 📊 📊
-
-👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 🆎 ✍ ⚒ 🐦 📊 📊.
-
-💼, 👆 💪 ✔️ ⚙️ Pydantic ⏬ `dataclasses`. 🖼, 🚥 👆 ✔️ ❌ ⏮️ 🔁 🏗 🛠️ 🧾.
-
-👈 💼, 👆 💪 🎯 💱 🐩 `dataclasses` ⏮️ `pydantic.dataclasses`, ❔ 💧-♻:
-
-```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
-{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
-```
-
-1️⃣. 👥 🗄 `field` ⚪️➡️ 🐩 `dataclasses`.
-
-2️⃣. `pydantic.dataclasses` 💧-♻ `dataclasses`.
-
-3️⃣. `Author` 🎻 🔌 📇 `Item` 🎻.
-
-4️⃣. `Author` 🎻 ⚙️ `response_model` 🔢.
-
-5️⃣. 👆 💪 ⚙️ 🎏 🐩 🆎 ✍ ⏮️ 🎻 📨 💪.
-
- 👉 💼, ⚫️ 📇 `Item` 🎻.
-
-6️⃣. 📥 👥 🛬 📖 👈 🔌 `items` ❔ 📇 🎻.
-
- FastAPI 🎯 ✍ 💽 🎻.
-
-7️⃣. 📥 `response_model` ⚙️ 🆎 ✍ 📇 `Author` 🎻.
-
- 🔄, 👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🐩 🆎 ✍.
-
-8️⃣. 👀 👈 👉 *➡ 🛠️ 🔢* ⚙️ 🥔 `def` ↩️ `async def`.
-
- 🕧, FastAPI 👆 💪 🌀 `def` & `async def` 💪.
-
- 🚥 👆 💪 ↗️ 🔃 🕐❔ ⚙️ ❔, ✅ 👅 📄 _"🏃 ❓" _ 🩺 🔃 `async` & `await`.
-
-9️⃣. 👉 *➡ 🛠️ 🔢* 🚫 🛬 🎻 (👐 ⚫️ 💪), ✋️ 📇 📖 ⏮️ 🔗 💽.
-
- FastAPI 🔜 ⚙️ `response_model` 🔢 (👈 🔌 🎻) 🗜 📨.
-
-👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 🆎 ✍ 📚 🎏 🌀 📨 🏗 📊 📊.
-
-✅-📟 ✍ 💁♂ 🔛 👀 🌅 🎯 ℹ.
-
-## 💡 🌅
-
-👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 Pydantic 🏷, 😖 ⚪️➡️ 👫, 🔌 👫 👆 👍 🏷, ♒️.
-
-💡 🌅, ✅ Pydantic 🩺 🔃 🎻.
-
-## ⏬
-
-👉 💪 ↩️ FastAPI ⏬ `0.67.0`. 👶
diff --git a/docs/em/docs/advanced/events.md b/docs/em/docs/advanced/events.md
deleted file mode 100644
index dcaac710e1..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/events.md
+++ /dev/null
@@ -1,163 +0,0 @@
-# 🔆 🎉
-
-👆 💪 🔬 ⚛ (📟) 👈 🔜 🛠️ ⏭ 🈸 **▶️ 🆙**. 👉 ⛓ 👈 👉 📟 🔜 🛠️ **🕐**, **⏭** 🈸 **▶️ 📨 📨**.
-
-🎏 🌌, 👆 💪 🔬 ⚛ (📟) 👈 🔜 🛠️ 🕐❔ 🈸 **🤫 🔽**. 👉 💼, 👉 📟 🔜 🛠️ **🕐**, **⏮️** ✔️ 🍵 🎲 **📚 📨**.
-
-↩️ 👉 📟 🛠️ ⏭ 🈸 **▶️** ✊ 📨, & ▶️️ ⏮️ ⚫️ **🏁** 🚚 📨, ⚫️ 📔 🎂 🈸 **🔆** (🔤 "🔆" 🔜 ⚠ 🥈 👶).
-
-👉 💪 📶 ⚠ ⚒ 🆙 **ℹ** 👈 👆 💪 ⚙️ 🎂 📱, & 👈 **💰** 👪 📨, &/⚖️ 👈 👆 💪 **🧹 🆙** ⏮️. 🖼, 💽 🔗 🎱, ⚖️ 🚚 🔗 🎰 🏫 🏷.
-
-## ⚙️ 💼
-
-➡️ ▶️ ⏮️ 🖼 **⚙️ 💼** & ⤴️ 👀 ❔ ❎ ⚫️ ⏮️ 👉.
-
-➡️ 🌈 👈 👆 ✔️ **🎰 🏫 🏷** 👈 👆 💚 ⚙️ 🍵 📨. 👶
-
-🎏 🏷 🔗 👪 📨,, ⚫️ 🚫 1️⃣ 🏷 📍 📨, ⚖️ 1️⃣ 📍 👩💻 ⚖️ 🕳 🎏.
-
-➡️ 🌈 👈 🚚 🏷 💪 **✊ 🕰**, ↩️ ⚫️ ✔️ ✍ 📚 **💽 ⚪️➡️ 💾**. 👆 🚫 💚 ⚫️ 🔠 📨.
-
-👆 💪 📐 ⚫️ 🔝 🎚 🕹/📁, ✋️ 👈 🔜 ⛓ 👈 ⚫️ 🔜 **📐 🏷** 🚥 👆 🏃♂ 🙅 🏧 💯, ⤴️ 👈 💯 🔜 **🐌** ↩️ ⚫️ 🔜 ✔️ ⌛ 🏷 📐 ⏭ 💆♂ 💪 🏃 🔬 🍕 📟.
-
-👈 ⚫️❔ 👥 🔜 ❎, ➡️ 📐 🏷 ⏭ 📨 🍵, ✋️ 🕴 ▶️️ ⏭ 🈸 ▶️ 📨 📨, 🚫 ⏪ 📟 ➖ 📐.
-
-## 🔆
-
-👆 💪 🔬 👉 *🕴* & *🤫* ⚛ ⚙️ `lifespan` 🔢 `FastAPI` 📱, & "🔑 👨💼" (👤 🔜 🎦 👆 ⚫️❔ 👈 🥈).
-
-➡️ ▶️ ⏮️ 🖼 & ⤴️ 👀 ⚫️ ℹ.
-
-👥 ✍ 🔁 🔢 `lifespan()` ⏮️ `yield` 💖 👉:
-
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
-
-📥 👥 ⚖ 😥 *🕴* 🛠️ 🚚 🏷 🚮 (❌) 🏷 🔢 📖 ⏮️ 🎰 🏫 🏷 ⏭ `yield`. 👉 📟 🔜 🛠️ **⏭** 🈸 **▶️ ✊ 📨**, ⏮️ *🕴*.
-
-& ⤴️, ▶️️ ⏮️ `yield`, 👥 🚚 🏷. 👉 📟 🔜 🛠️ **⏮️** 🈸 **🏁 🚚 📨**, ▶️️ ⏭ *🤫*. 👉 💪, 🖼, 🚀 ℹ 💖 💾 ⚖️ 💻.
-
-/// tip
-
-`shutdown` 🔜 🔨 🕐❔ 👆 **⛔️** 🈸.
-
-🎲 👆 💪 ▶️ 🆕 ⏬, ⚖️ 👆 🤚 🎡 🏃 ⚫️. 🤷
-
-///
-
-### 🔆 🔢
-
-🥇 👜 👀, 👈 👥 ⚖ 🔁 🔢 ⏮️ `yield`. 👉 📶 🎏 🔗 ⏮️ `yield`.
-
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
-
-🥇 🍕 🔢, ⏭ `yield`, 🔜 🛠️ **⏭** 🈸 ▶️.
-
-& 🍕 ⏮️ `yield` 🔜 🛠️ **⏮️** 🈸 ✔️ 🏁.
-
-### 🔁 🔑 👨💼
-
-🚥 👆 ✅, 🔢 🎀 ⏮️ `@asynccontextmanager`.
-
-👈 🗜 🔢 🔘 🕳 🤙 "**🔁 🔑 👨💼**".
-
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
-
-**🔑 👨💼** 🐍 🕳 👈 👆 💪 ⚙️ `with` 📄, 🖼, `open()` 💪 ⚙️ 🔑 👨💼:
-
-```Python
-with open("file.txt") as file:
- file.read()
-```
-
-⏮️ ⏬ 🐍, 📤 **🔁 🔑 👨💼**. 👆 🔜 ⚙️ ⚫️ ⏮️ `async with`:
-
-```Python
-async with lifespan(app):
- await do_stuff()
-```
-
-🕐❔ 👆 ✍ 🔑 👨💼 ⚖️ 🔁 🔑 👨💼 💖 🔛, ⚫️❔ ⚫️ 🔨 👈, ⏭ 🛬 `with` 🍫, ⚫️ 🔜 🛠️ 📟 ⏭ `yield`, & ⏮️ ❎ `with` 🍫, ⚫️ 🔜 🛠️ 📟 ⏮️ `yield`.
-
-👆 📟 🖼 🔛, 👥 🚫 ⚙️ ⚫️ 🔗, ✋️ 👥 🚶♀️ ⚫️ FastAPI ⚫️ ⚙️ ⚫️.
-
-`lifespan` 🔢 `FastAPI` 📱 ✊ **🔁 🔑 👨💼**, 👥 💪 🚶♀️ 👆 🆕 `lifespan` 🔁 🔑 👨💼 ⚫️.
-
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
-
-## 🎛 🎉 (😢)
-
-/// warning
-
-👍 🌌 🍵 *🕴* & *🤫* ⚙️ `lifespan` 🔢 `FastAPI` 📱 🔬 🔛.
-
-👆 💪 🎲 🚶 👉 🍕.
-
-///
-
-📤 🎛 🌌 🔬 👉 ⚛ 🛠️ ⏮️ *🕴* & ⏮️ *🤫*.
-
-👆 💪 🔬 🎉 🐕🦺 (🔢) 👈 💪 🛠️ ⏭ 🈸 ▶️ 🆙, ⚖️ 🕐❔ 🈸 🤫 🔽.
-
-👫 🔢 💪 📣 ⏮️ `async def` ⚖️ 😐 `def`.
-
-### `startup` 🎉
-
-🚮 🔢 👈 🔜 🏃 ⏭ 🈸 ▶️, 📣 ⚫️ ⏮️ 🎉 `"startup"`:
-
-{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
-
-👉 💼, `startup` 🎉 🐕🦺 🔢 🔜 🔢 🏬 "💽" ( `dict`) ⏮️ 💲.
-
-👆 💪 🚮 🌅 🌘 1️⃣ 🎉 🐕🦺 🔢.
-
-& 👆 🈸 🏆 🚫 ▶️ 📨 📨 ⏭ 🌐 `startup` 🎉 🐕🦺 ✔️ 🏁.
-
-### `shutdown` 🎉
-
-🚮 🔢 👈 🔜 🏃 🕐❔ 🈸 🤫 🔽, 📣 ⚫️ ⏮️ 🎉 `"shutdown"`:
-
-{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
-
-📥, `shutdown` 🎉 🐕🦺 🔢 🔜 ✍ ✍ ⏸ `"Application shutdown"` 📁 `log.txt`.
-
-/// info
-
-`open()` 🔢, `mode="a"` ⛓ "🎻",, ⏸ 🔜 🚮 ⏮️ ⚫️❔ 🔛 👈 📁, 🍵 📁 ⏮️ 🎚.
-
-///
-
-/// tip
-
-👀 👈 👉 💼 👥 ⚙️ 🐩 🐍 `open()` 🔢 👈 🔗 ⏮️ 📁.
-
-, ⚫️ 🔌 👤/🅾 (🔢/🔢), 👈 🚚 "⌛" 👜 ✍ 💾.
-
-✋️ `open()` 🚫 ⚙️ `async` & `await`.
-
-, 👥 📣 🎉 🐕🦺 🔢 ⏮️ 🐩 `def` ↩️ `async def`.
-
-///
-
-/// info
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃 👫 🎉 🐕🦺 💃 🎉' 🩺.
-
-///
-
-### `startup` & `shutdown` 👯♂️
-
-📤 ↕ 🤞 👈 ⚛ 👆 *🕴* & *🤫* 🔗, 👆 💪 💚 ▶️ 🕳 & ⤴️ 🏁 ⚫️, 📎 ℹ & ⤴️ 🚀 ⚫️, ♒️.
-
-🔨 👈 👽 🔢 👈 🚫 💰 ⚛ ⚖️ 🔢 👯♂️ 🌅 ⚠ 👆 🔜 💪 🏪 💲 🌐 🔢 ⚖️ 🎏 🎱.
-
-↩️ 👈, ⚫️ 🔜 👍 ↩️ ⚙️ `lifespan` 🔬 🔛.
-
-## 📡 ℹ
-
-📡 ℹ 😟 🤓. 👶
-
-🔘, 🔫 📡 🔧, 👉 🍕 🔆 🛠️, & ⚫️ 🔬 🎉 🤙 `startup` & `shutdown`.
-
-## 🎧 🈸
-
-👶 ✔️ 🤯 👈 👫 🔆 🎉 (🕴 & 🤫) 🔜 🕴 🛠️ 👑 🈸, 🚫 [🎧 🈸 - 🗻](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md
deleted file mode 100644
index a680c9051e..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md
+++ /dev/null
@@ -1,238 +0,0 @@
-# 🏗 👩💻
-
-**FastAPI** ⚓️ 🔛 🗄 🔧, 👆 🤚 🏧 🔗 ⏮️ 📚 🧰, 🔌 🏧 🛠️ 🩺 (🚚 🦁 🎚).
-
-1️⃣ 🎯 📈 👈 🚫 🎯 ⭐ 👈 👆 💪 **🏗 👩💻** (🕣 🤙 **📱** ) 👆 🛠️, 📚 🎏 **🛠️ 🇪🇸**.
-
-## 🗄 👩💻 🚂
-
-📤 📚 🧰 🏗 👩💻 ⚪️➡️ **🗄**.
-
-⚠ 🧰 🗄 🚂.
-
-🚥 👆 🏗 **🕸**, 📶 😌 🎛 🗄-📕-🇦🇪.
-
-## 🏗 📕 🕸 👩💻
-
-➡️ ▶️ ⏮️ 🙅 FastAPI 🈸:
-
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py hl[9:11,14:15,18,19,23] *}
-
-👀 👈 *➡ 🛠️* 🔬 🏷 👫 ⚙️ 📨 🚀 & 📨 🚀, ⚙️ 🏷 `Item` & `ResponseMessage`.
-
-### 🛠️ 🩺
-
-🚥 👆 🚶 🛠️ 🩺, 👆 🔜 👀 👈 ⚫️ ✔️ **🔗** 📊 📨 📨 & 📨 📨:
-
-
-
-👆 💪 👀 👈 🔗 ↩️ 👫 📣 ⏮️ 🏷 📱.
-
-👈 ℹ 💪 📱 **🗄 🔗**, & ⤴️ 🎦 🛠️ 🩺 (🦁 🎚).
-
-& 👈 🎏 ℹ ⚪️➡️ 🏷 👈 🔌 🗄 ⚫️❔ 💪 ⚙️ **🏗 👩💻 📟**.
-
-### 🏗 📕 👩💻
-
-🔜 👈 👥 ✔️ 📱 ⏮️ 🏷, 👥 💪 🏗 👩💻 📟 🕸.
-
-#### ❎ `openapi-ts`
-
-👆 💪 ❎ `openapi-ts` 👆 🕸 📟 ⏮️:
-
-
-
-👆 🔜 🤚 ✍ 🚀 📨:
-
-
-
-/// tip
-
-👀 ✍ `name` & `price`, 👈 🔬 FastAPI 🈸, `Item` 🏷.
-
-///
-
-👆 🔜 ✔️ ⏸ ❌ 📊 👈 👆 📨:
-
-
-
-📨 🎚 🔜 ✔️ ✍:
-
-
-
-## FastAPI 📱 ⏮️ 🔖
-
-📚 💼 👆 FastAPI 📱 🔜 🦏, & 👆 🔜 🎲 ⚙️ 🔖 🎏 🎏 👪 *➡ 🛠️*.
-
-🖼, 👆 💪 ✔️ 📄 **🏬** & ➕1️⃣ 📄 **👩💻**, & 👫 💪 👽 🔖:
-
-
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002.py hl[23,28,36] *}
-
-### 🏗 📕 👩💻 ⏮️ 🔖
-
-🚥 👆 🏗 👩💻 FastAPI 📱 ⚙️ 🔖, ⚫️ 🔜 🛎 🎏 👩💻 📟 ⚓️ 🔛 🔖.
-
-👉 🌌 👆 🔜 💪 ✔️ 👜 ✔ & 👪 ☑ 👩💻 📟:
-
-
-
-👉 💼 👆 ✔️:
-
-* `ItemsService`
-* `UsersService`
-
-### 👩💻 👩🔬 📛
-
-▶️️ 🔜 🏗 👩🔬 📛 💖 `createItemItemsPost` 🚫 👀 📶 🧹:
-
-```TypeScript
-ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
-```
-
-...👈 ↩️ 👩💻 🚂 ⚙️ 🗄 🔗 **🛠️ 🆔** 🔠 *➡ 🛠️*.
-
-🗄 🚚 👈 🔠 🛠️ 🆔 😍 🤭 🌐 *➡ 🛠️*, FastAPI ⚙️ **🔢 📛**, **➡**, & **🇺🇸🔍 👩🔬/🛠️** 🏗 👈 🛠️ 🆔, ↩️ 👈 🌌 ⚫️ 💪 ⚒ 💭 👈 🛠️ 🆔 😍.
-
-✋️ 👤 🔜 🎦 👆 ❔ 📉 👈 ⏭. 👶
-
-## 🛃 🛠️ 🆔 & 👍 👩🔬 📛
-
-👆 💪 **🔀** 🌌 👫 🛠️ 🆔 **🏗** ⚒ 👫 🙅 & ✔️ **🙅 👩🔬 📛** 👩💻.
-
-👉 💼 👆 🔜 ✔️ 🚚 👈 🔠 🛠️ 🆔 **😍** 🎏 🌌.
-
-🖼, 👆 💪 ⚒ 💭 👈 🔠 *➡ 🛠️* ✔️ 🔖, & ⤴️ 🏗 🛠️ 🆔 ⚓️ 🔛 **🔖** & *➡ 🛠️* **📛** (🔢 📛).
-
-### 🛃 🏗 😍 🆔 🔢
-
-FastAPI ⚙️ **😍 🆔** 🔠 *➡ 🛠️*, ⚫️ ⚙️ **🛠️ 🆔** & 📛 🙆 💪 🛃 🏷, 📨 ⚖️ 📨.
-
-👆 💪 🛃 👈 🔢. ⚫️ ✊ `APIRoute` & 🔢 🎻.
-
-🖼, 📥 ⚫️ ⚙️ 🥇 🔖 (👆 🔜 🎲 ✔️ 🕴 1️⃣ 🔖) & *➡ 🛠️* 📛 (🔢 📛).
-
-👆 💪 ⤴️ 🚶♀️ 👈 🛃 🔢 **FastAPI** `generate_unique_id_function` 🔢:
-
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003.py hl[8:9,12] *}
-
-### 🏗 📕 👩💻 ⏮️ 🛃 🛠️ 🆔
-
-🔜 🚥 👆 🏗 👩💻 🔄, 👆 🔜 👀 👈 ⚫️ ✔️ 📉 👩🔬 📛:
-
-
-
-👆 👀, 👩🔬 📛 🔜 ✔️ 🔖 & ⤴️ 🔢 📛, 🔜 👫 🚫 🔌 ℹ ⚪️➡️ 📛 ➡ & 🇺🇸🔍 🛠️.
-
-### 🗜 🗄 🔧 👩💻 🚂
-
-🏗 📟 ✔️ **❎ ℹ**.
-
-👥 ⏪ 💭 👈 👉 👩🔬 🔗 **🏬** ↩️ 👈 🔤 `ItemsService` (✊ ⚪️➡️ 🔖), ✋️ 👥 ✔️ 📛 🔡 👩🔬 📛 💁♂️. 👶
-
-👥 🔜 🎲 💚 🚧 ⚫️ 🗄 🏢, 👈 🔜 🚚 👈 🛠️ 🆔 **😍**.
-
-✋️ 🏗 👩💻 👥 💪 **🔀** 🗄 🛠️ 🆔 ▶️️ ⏭ 🏭 👩💻, ⚒ 👈 👩🔬 📛 👌 & **🧹**.
-
-👥 💪 ⏬ 🗄 🎻 📁 `openapi.json` & ⤴️ 👥 💪 **❎ 👈 🔡 🔖** ⏮️ ✍ 💖 👉:
-
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
-
-⏮️ 👈, 🛠️ 🆔 🔜 📁 ⚪️➡️ 👜 💖 `items-get_items` `get_items`, 👈 🌌 👩💻 🚂 💪 🏗 🙅 👩🔬 📛.
-
-### 🏗 📕 👩💻 ⏮️ 🗜 🗄
-
-🔜 🔚 🏁 📁 `openapi.json`, 👆 🔜 🔀 `package.json` ⚙️ 👈 🇧🇿 📁, 🖼:
-
-```JSON hl_lines="7"
-{
- "name": "frontend-app",
- "version": "1.0.0",
- "description": "",
- "main": "index.js",
- "scripts": {
- "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
- },
- "author": "",
- "license": "",
- "devDependencies": {
- "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
- "typescript": "^4.6.2"
- }
-}
-```
-
-⏮️ 🏭 🆕 👩💻, 👆 🔜 🔜 ✔️ **🧹 👩🔬 📛**, ⏮️ 🌐 **✍**, **⏸ ❌**, ♒️:
-
-
-
-## 💰
-
-🕐❔ ⚙️ 🔁 🏗 👩💻 👆 🔜 **✍** :
-
-* 👩🔬.
-* 📨 🚀 💪, 🔢 🔢, ♒️.
-* 📨 🚀.
-
-👆 🔜 ✔️ **⏸ ❌** 🌐.
-
-& 🕐❔ 👆 ℹ 👩💻 📟, & **♻** 🕸, ⚫️ 🔜 ✔️ 🙆 🆕 *➡ 🛠️* 💪 👩🔬, 🗝 🕐 ❎, & 🙆 🎏 🔀 🔜 🎨 🔛 🏗 📟. 👶
-
-👉 ⛓ 👈 🚥 🕳 🔀 ⚫️ 🔜 **🎨** 🔛 👩💻 📟 🔁. & 🚥 👆 **🏗** 👩💻 ⚫️ 🔜 ❌ 👅 🚥 👆 ✔️ 🙆 **🔖** 📊 ⚙️.
-
-, 👆 🔜 **🔍 📚 ❌** 📶 ⏪ 🛠️ 🛵 ↩️ ✔️ ⌛ ❌ 🎦 🆙 👆 🏁 👩💻 🏭 & ⤴️ 🔄 ℹ 🌐❔ ⚠. 👶
diff --git a/docs/em/docs/advanced/index.md b/docs/em/docs/advanced/index.md
deleted file mode 100644
index 48ef8e46d0..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,27 +0,0 @@
-# 🏧 👩💻 🦮
-
-## 🌖 ⚒
-
-👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 🔜 🥃 🤝 👆 🎫 🔘 🌐 👑 ⚒ **FastAPI**.
-
-⏭ 📄 👆 🔜 👀 🎏 🎛, 📳, & 🌖 ⚒.
-
-/// tip
-
-⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**.
-
- & ⚫️ 💪 👈 👆 ⚙️ 💼, ⚗ 1️⃣ 👫.
-
-///
-
-## ✍ 🔰 🥇
-
-👆 💪 ⚙️ 🏆 ⚒ **FastAPI** ⏮️ 💡 ⚪️➡️ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-& ⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ ⚫️, & 🤔 👈 👆 💭 👈 👑 💭.
-
-## 🏎.🅾 ↗️
-
-🚥 👆 🔜 💖 ✊ 🏧-🔰 ↗️ 🔗 👉 📄 🩺, 👆 💪 💚 ✅: 💯-💾 🛠️ ⏮️ FastAPI & ☁ **🏎.🅾**.
-
-👫 ⏳ 🩸 1️⃣0️⃣ 💯 🌐 💰 🛠️ **FastAPI**. 👶 👶
diff --git a/docs/em/docs/advanced/middleware.md b/docs/em/docs/advanced/middleware.md
deleted file mode 100644
index 22d707062f..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/middleware.md
+++ /dev/null
@@ -1,95 +0,0 @@
-# 🏧 🛠️
-
-👑 🔰 👆 ✍ ❔ 🚮 [🛃 🛠️](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} 👆 🈸.
-
-& ⤴️ 👆 ✍ ❔ 🍵 [⚜ ⏮️ `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👉 📄 👥 🔜 👀 ❔ ⚙️ 🎏 🛠️.
-
-## ❎ 🔫 🛠️
-
-**FastAPI** ⚓️ 🔛 💃 & 🛠️ 🔫 🔧, 👆 💪 ⚙️ 🙆 🔫 🛠️.
-
-🛠️ 🚫 ✔️ ⚒ FastAPI ⚖️ 💃 👷, 📏 ⚫️ ⏩ 🔫 🔌.
-
-🏢, 🔫 🛠️ 🎓 👈 ⌛ 📨 🔫 📱 🥇 ❌.
-
-, 🧾 🥉-🥳 🔫 🛠️ 👫 🔜 🎲 💬 👆 🕳 💖:
-
-```Python
-from unicorn import UnicornMiddleware
-
-app = SomeASGIApp()
-
-new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
-```
-
-✋️ FastAPI (🤙 💃) 🚚 🙅 🌌 ⚫️ 👈 ⚒ 💭 👈 🔗 🛠️ 🍵 💽 ❌ & 🛃 ⚠ 🐕🦺 👷 ☑.
-
-👈, 👆 ⚙️ `app.add_middleware()` (🖼 ⚜).
-
-```Python
-from fastapi import FastAPI
-from unicorn import UnicornMiddleware
-
-app = FastAPI()
-
-app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
-```
-
-`app.add_middleware()` 📨 🛠️ 🎓 🥇 ❌ & 🙆 🌖 ❌ 🚶♀️ 🛠️.
-
-## 🛠️ 🛠️
-
-**FastAPI** 🔌 📚 🛠️ ⚠ ⚙️ 💼, 👥 🔜 👀 ⏭ ❔ ⚙️ 👫.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-⏭ 🖼, 👆 💪 ⚙️ `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
-
-**FastAPI** 🚚 📚 🛠️ `fastapi.middleware` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 🛠️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
-
-## `HTTPSRedirectMiddleware`
-
-🛠️ 👈 🌐 📨 📨 🔜 👯♂️ `https` ⚖️ `wss`.
-
-🙆 📨 📨 `http` ⚖️ `ws` 🔜 ❎ 🔐 ⚖ ↩️.
-
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
-
-## `TrustedHostMiddleware`
-
-🛠️ 👈 🌐 📨 📨 ✔️ ☑ ⚒ `Host` 🎚, ✔ 💂♂ 🛡 🇺🇸🔍 🦠 🎚 👊.
-
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
-
-📄 ❌ 🐕🦺:
-
-* `allowed_hosts` - 📇 🆔 📛 👈 🔜 ✔ 📛. 🃏 🆔 ✅ `*.example.com` 🐕🦺 🎀 📁. ✔ 🙆 📛 👯♂️ ⚙️ `allowed_hosts=["*"]` ⚖️ 🚫 🛠️.
-
-🚥 📨 📨 🔨 🚫 ✔ ☑ ⤴️ `400` 📨 🔜 📨.
-
-## `GZipMiddleware`
-
-🍵 🗜 📨 🙆 📨 👈 🔌 `"gzip"` `Accept-Encoding` 🎚.
-
-🛠️ 🔜 🍵 👯♂️ 🐩 & 🎥 📨.
-
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
-
-📄 ❌ 🐕🦺:
-
-* `minimum_size` - 🚫 🗜 📨 👈 🤪 🌘 👉 💯 📐 🔢. 🔢 `500`.
-
-## 🎏 🛠️
-
-📤 📚 🎏 🔫 🛠️.
-
-🖼:
-
-* Uvicorn `ProxyHeadersMiddleware`
-* 🇸🇲
-
-👀 🎏 💪 🛠️ ✅ 💃 🛠️ 🩺 & 🔫 👌 📇.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
deleted file mode 100644
index b0a8216681..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ /dev/null
@@ -1,186 +0,0 @@
-# 🗄 ⏲
-
-👆 💪 ✍ 🛠️ ⏮️ *➡ 🛠️* 👈 💪 ⏲ 📨 *🔢 🛠️* ✍ 👱 🙆 (🎲 🎏 👩💻 👈 🔜 *⚙️* 👆 🛠️).
-
-🛠️ 👈 🔨 🕐❔ 👆 🛠️ 📱 🤙 *🔢 🛠️* 📛 "⏲". ↩️ 🖥 👈 🔢 👩💻 ✍ 📨 📨 👆 🛠️ & ⤴️ 👆 🛠️ *🤙 🔙*, 📨 📨 *🔢 🛠️* (👈 🎲 ✍ 🎏 👩💻).
-
-👉 💼, 👆 💪 💚 📄 ❔ 👈 🔢 🛠️ *🔜* 👀 💖. ⚫️❔ *➡ 🛠️* ⚫️ 🔜 ✔️, ⚫️❔ 💪 ⚫️ 🔜 ⌛, ⚫️❔ 📨 ⚫️ 🔜 📨, ♒️.
-
-## 📱 ⏮️ ⏲
-
-➡️ 👀 🌐 👉 ⏮️ 🖼.
-
-🌈 👆 🛠️ 📱 👈 ✔ 🏗 🧾.
-
-👉 🧾 🔜 ✔️ `id`, `title` (📦), `customer`, & `total`.
-
-👩💻 👆 🛠️ (🔢 👩💻) 🔜 ✍ 🧾 👆 🛠️ ⏮️ 🏤 📨.
-
-⤴️ 👆 🛠️ 🔜 (➡️ 🌈):
-
-* 📨 🧾 🕴 🔢 👩💻.
-* 📈 💸.
-* 📨 📨 🔙 🛠️ 👩💻 (🔢 👩💻).
- * 👉 🔜 🔨 📨 🏤 📨 (⚪️➡️ *👆 🛠️*) *🔢 🛠️* 🚚 👈 🔢 👩💻 (👉 "⏲").
-
-## 😐 **FastAPI** 📱
-
-➡️ 🥇 👀 ❔ 😐 🛠️ 📱 🔜 👀 💖 ⏭ ❎ ⏲.
-
-⚫️ 🔜 ✔️ *➡ 🛠️* 👈 🔜 📨 `Invoice` 💪, & 🔢 🔢 `callback_url` 👈 🔜 🔌 📛 ⏲.
-
-👉 🍕 📶 😐, 🌅 📟 🎲 ⏪ 😰 👆:
-
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
-
-/// tip
-
-`callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic 📛 🆎.
-
-///
-
-🕴 🆕 👜 `callbacks=messages_callback_router.routes` ❌ *➡ 🛠️ 👨🎨*. 👥 🔜 👀 ⚫️❔ 👈 ⏭.
-
-## 🔬 ⏲
-
-☑ ⏲ 📟 🔜 🪀 🙇 🔛 👆 👍 🛠️ 📱.
-
-& ⚫️ 🔜 🎲 🪀 📚 ⚪️➡️ 1️⃣ 📱 ⏭.
-
-⚫️ 💪 1️⃣ ⚖️ 2️⃣ ⏸ 📟, 💖:
-
-```Python
-callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
-httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
-```
-
-✋️ 🎲 🏆 ⚠ 🍕 ⏲ ⚒ 💭 👈 👆 🛠️ 👩💻 (🔢 👩💻) 🛠️ *🔢 🛠️* ☑, 🛄 💽 👈 *👆 🛠️* 🔜 📨 📨 💪 ⏲, ♒️.
-
-, ⚫️❔ 👥 🔜 ⏭ 🚮 📟 📄 ❔ 👈 *🔢 🛠️* 🔜 👀 💖 📨 ⏲ ⚪️➡️ *👆 🛠️*.
-
-👈 🧾 🔜 🎦 🆙 🦁 🎚 `/docs` 👆 🛠️, & ⚫️ 🔜 ➡️ 🔢 👩💻 💭 ❔ 🏗 *🔢 🛠️*.
-
-👉 🖼 🚫 🛠️ ⏲ ⚫️ (👈 💪 ⏸ 📟), 🕴 🧾 🍕.
-
-/// tip
-
-☑ ⏲ 🇺🇸🔍 📨.
-
-🕐❔ 🛠️ ⏲ 👆, 👆 💪 ⚙️ 🕳 💖 🇸🇲 ⚖️ 📨.
-
-///
-
-## ✍ ⏲ 🧾 📟
-
-👉 📟 🏆 🚫 🛠️ 👆 📱, 👥 🕴 💪 ⚫️ *📄* ❔ 👈 *🔢 🛠️* 🔜 👀 💖.
-
-✋️, 👆 ⏪ 💭 ❔ 💪 ✍ 🏧 🧾 🛠️ ⏮️ **FastAPI**.
-
-👥 🔜 ⚙️ 👈 🎏 💡 📄 ❔ *🔢 🛠️* 🔜 👀 💖... 🏗 *➡ 🛠️(Ⓜ)* 👈 🔢 🛠️ 🔜 🛠️ (🕐 👆 🛠️ 🔜 🤙).
-
-/// tip
-
-🕐❔ ✍ 📟 📄 ⏲, ⚫️ 💪 ⚠ 🌈 👈 👆 👈 *🔢 👩💻*. & 👈 👆 ⏳ 🛠️ *🔢 🛠️*, 🚫 *👆 🛠️*.
-
-🍕 🛠️ 👉 ☝ 🎑 ( *🔢 👩💻*) 💪 ℹ 👆 💭 💖 ⚫️ 🌅 ⭐ 🌐❔ 🚮 🔢, Pydantic 🏷 💪, 📨, ♒️. 👈 *🔢 🛠️*.
-
-///
-
-### ✍ ⏲ `APIRouter`
-
-🥇 ✍ 🆕 `APIRouter` 👈 🔜 🔌 1️⃣ ⚖️ 🌅 ⏲.
-
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}
-
-### ✍ ⏲ *➡ 🛠️*
-
-✍ ⏲ *➡ 🛠️* ⚙️ 🎏 `APIRouter` 👆 ✍ 🔛.
-
-⚫️ 🔜 👀 💖 😐 FastAPI *➡ 🛠️*:
-
-* ⚫️ 🔜 🎲 ✔️ 📄 💪 ⚫️ 🔜 📨, ✅ `body: InvoiceEvent`.
-* & ⚫️ 💪 ✔️ 📄 📨 ⚫️ 🔜 📨, ✅ `response_model=InvoiceEventReceived`.
-
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[16:18,21:22,28:32] *}
-
-📤 2️⃣ 👑 🔺 ⚪️➡️ 😐 *➡ 🛠️*:
-
-* ⚫️ 🚫 💪 ✔️ 🙆 ☑ 📟, ↩️ 👆 📱 🔜 🙅 🤙 👉 📟. ⚫️ 🕴 ⚙️ 📄 *🔢 🛠️*. , 🔢 💪 ✔️ `pass`.
-* *➡* 💪 🔌 🗄 3️⃣ 🧬 (👀 🌖 🔛) 🌐❔ ⚫️ 💪 ⚙️ 🔢 ⏮️ 🔢 & 🍕 ⏮️ 📨 📨 *👆 🛠️*.
-
-### ⏲ ➡ 🧬
-
-⏲ *➡* 💪 ✔️ 🗄 3️⃣ 🧬 👈 💪 🔌 🍕 ⏮️ 📨 📨 *👆 🛠️*.
-
-👉 💼, ⚫️ `str`:
-
-```Python
-"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
-```
-
-, 🚥 👆 🛠️ 👩💻 (🔢 👩💻) 📨 📨 *👆 🛠️* :
-
-```
-https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
-```
-
-⏮️ 🎻 💪:
-
-```JSON
-{
- "id": "2expen51ve",
- "customer": "Mr. Richie Rich",
- "total": "9999"
-}
-```
-
-⤴️ *👆 🛠️* 🔜 🛠️ 🧾, & ☝ ⏪, 📨 ⏲ 📨 `callback_url` ( *🔢 🛠️*):
-
-```
-https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
-```
-
-⏮️ 🎻 💪 ⚗ 🕳 💖:
-
-```JSON
-{
- "description": "Payment celebration",
- "paid": true
-}
-```
-
-& ⚫️ 🔜 ⌛ 📨 ⚪️➡️ 👈 *🔢 🛠️* ⏮️ 🎻 💪 💖:
-
-```JSON
-{
- "ok": true
-}
-```
-
-/// tip
-
-👀 ❔ ⏲ 📛 ⚙️ 🔌 📛 📨 🔢 🔢 `callback_url` (`https://www.external.org/events`) & 🧾 `id` ⚪️➡️ 🔘 🎻 💪 (`2expen51ve`).
-
-///
-
-### 🚮 ⏲ 📻
-
-👉 ☝ 👆 ✔️ *⏲ ➡ 🛠️(Ⓜ)* 💪 (1️⃣(Ⓜ) 👈 *🔢 👩💻* 🔜 🛠️ *🔢 🛠️*) ⏲ 📻 👆 ✍ 🔛.
-
-🔜 ⚙️ 🔢 `callbacks` *👆 🛠️ ➡ 🛠️ 👨🎨* 🚶♀️ 🔢 `.routes` (👈 🤙 `list` 🛣/*➡ 🛠️*) ⚪️➡️ 👈 ⏲ 📻:
-
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
-
-/// tip
-
-👀 👈 👆 🚫 🚶♀️ 📻 ⚫️ (`invoices_callback_router`) `callback=`, ✋️ 🔢 `.routes`, `invoices_callback_router.routes`.
-
-///
-
-### ✅ 🩺
-
-🔜 👆 💪 ▶️ 👆 📱 ⏮️ Uvicorn & 🚶 http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-👆 🔜 👀 👆 🩺 ✅ "⏲" 📄 👆 *➡ 🛠️* 👈 🎦 ❔ *🔢 🛠️* 🔜 👀 💖:
-
-
diff --git a/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
deleted file mode 100644
index 9d9d5fa8da..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ /dev/null
@@ -1,172 +0,0 @@
-# ➡ 🛠️ 🏧 📳
-
-## 🗄 {
-
-/// warning
-
-🚥 👆 🚫 "🕴" 🗄, 👆 🎲 🚫 💪 👉.
-
-///
-
-👆 💪 ⚒ 🗄 `operationId` ⚙️ 👆 *➡ 🛠️* ⏮️ 🔢 `operation_id`.
-
-👆 🔜 ✔️ ⚒ 💭 👈 ⚫️ 😍 🔠 🛠️.
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
-
-### ⚙️ *➡ 🛠️ 🔢* 📛 {
-
-🚥 👆 💚 ⚙️ 👆 🔗' 🔢 📛 `operationId`Ⓜ, 👆 💪 🔁 🤭 🌐 👫 & 🔐 🔠 *➡ 🛠️* `operation_id` ⚙️ 👫 `APIRoute.name`.
-
-👆 🔜 ⚫️ ⏮️ ❎ 🌐 👆 *➡ 🛠️*.
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
-
-/// tip
-
-🚥 👆 ❎ 🤙 `app.openapi()`, 👆 🔜 ℹ `operationId`Ⓜ ⏭ 👈.
-
-///
-
-/// warning
-
-🚥 👆 👉, 👆 ✔️ ⚒ 💭 🔠 1️⃣ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ✔️ 😍 📛.
-
-🚥 👫 🎏 🕹 (🐍 📁).
-
-///
-
-## 🚫 ⚪️➡️ 🗄
-
-🚫 *➡ 🛠️* ⚪️➡️ 🏗 🗄 🔗 (& ➡️, ⚪️➡️ 🏧 🧾 ⚙️), ⚙️ 🔢 `include_in_schema` & ⚒ ⚫️ `False`:
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
-
-## 🏧 📛 ⚪️➡️ #️⃣
-
-👆 💪 📉 ⏸ ⚙️ ⚪️➡️ #️⃣ *➡ 🛠️ 🔢* 🗄.
-
-❎ `\f` (😖 "📨 🍼" 🦹) 🤕 **FastAPI** 🔁 🔢 ⚙️ 🗄 👉 ☝.
-
-⚫️ 🏆 🚫 🎦 🆙 🧾, ✋️ 🎏 🧰 (✅ 🐉) 🔜 💪 ⚙️ 🎂.
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
-
-## 🌖 📨
-
-👆 🎲 ✔️ 👀 ❔ 📣 `response_model` & `status_code` *➡ 🛠️*.
-
-👈 🔬 🗃 🔃 👑 📨 *➡ 🛠️*.
-
-👆 💪 📣 🌖 📨 ⏮️ 👫 🏷, 👔 📟, ♒️.
-
-📤 🎂 📃 📥 🧾 🔃 ⚫️, 👆 💪 ✍ ⚫️ [🌖 📨 🗄](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## 🗄 ➕
-
-🕐❔ 👆 📣 *➡ 🛠️* 👆 🈸, **FastAPI** 🔁 🏗 🔗 🗃 🔃 👈 *➡ 🛠️* 🔌 🗄 🔗.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-🗄 🔧 ⚫️ 🤙 🛠️ 🎚.
-
-///
-
-⚫️ ✔️ 🌐 ℹ 🔃 *➡ 🛠️* & ⚙️ 🏗 🏧 🧾.
-
-⚫️ 🔌 `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, ♒️.
-
-👉 *➡ 🛠️*-🎯 🗄 🔗 🛎 🏗 🔁 **FastAPI**, ✋️ 👆 💪 ↔ ⚫️.
-
-/// tip
-
-👉 🔅 🎚 ↔ ☝.
-
-🚥 👆 🕴 💪 📣 🌖 📨, 🌅 🏪 🌌 ⚫️ ⏮️ [🌖 📨 🗄](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-👆 💪 ↔ 🗄 🔗 *➡ 🛠️* ⚙️ 🔢 `openapi_extra`.
-
-### 🗄 ↔
-
-👉 `openapi_extra` 💪 👍, 🖼, 📣 [🗄 ↔](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
-
-🚥 👆 📂 🏧 🛠️ 🩺, 👆 ↔ 🔜 🎦 🆙 🔝 🎯 *➡ 🛠️*.
-
-
-
-& 🚥 👆 👀 📉 🗄 ( `/openapi.json` 👆 🛠️), 👆 🔜 👀 👆 ↔ 🍕 🎯 *➡ 🛠️* 💁♂️:
-
-```JSON hl_lines="22"
-{
- "openapi": "3.0.2",
- "info": {
- "title": "FastAPI",
- "version": "0.1.0"
- },
- "paths": {
- "/items/": {
- "get": {
- "summary": "Read Items",
- "operationId": "read_items_items__get",
- "responses": {
- "200": {
- "description": "Successful Response",
- "content": {
- "application/json": {
- "schema": {}
- }
- }
- }
- },
- "x-aperture-labs-portal": "blue"
- }
- }
- }
-}
-```
-
-### 🛃 🗄 *➡ 🛠️* 🔗
-
-📖 `openapi_extra` 🔜 🙇 🔗 ⏮️ 🔁 🏗 🗄 🔗 *➡ 🛠️*.
-
-, 👆 💪 🚮 🌖 💽 🔁 🏗 🔗.
-
-🖼, 👆 💪 💭 ✍ & ✔ 📨 ⏮️ 👆 👍 📟, 🍵 ⚙️ 🏧 ⚒ FastAPI ⏮️ Pydantic, ✋️ 👆 💪 💚 🔬 📨 🗄 🔗.
-
-👆 💪 👈 ⏮️ `openapi_extra`:
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}
-
-👉 🖼, 👥 🚫 📣 🙆 Pydantic 🏷. 👐, 📨 💪 🚫 🎻 🎻, ⚫️ ✍ 🔗 `bytes`, & 🔢 `magic_data_reader()` 🔜 🈚 🎻 ⚫️ 🌌.
-
-👐, 👥 💪 📣 📈 🔗 📨 💪.
-
-### 🛃 🗄 🎚 🆎
-
-⚙️ 👉 🎏 🎱, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷 🔬 🎻 🔗 👈 ⤴️ 🔌 🛃 🗄 🔗 📄 *➡ 🛠️*.
-
-& 👆 💪 👉 🚥 💽 🆎 📨 🚫 🎻.
-
-🖼, 👉 🈸 👥 🚫 ⚙️ FastAPI 🛠️ 🛠️ ⚗ 🎻 🔗 ⚪️➡️ Pydantic 🏷 🚫 🏧 🔬 🎻. 👐, 👥 📣 📨 🎚 🆎 📁, 🚫 🎻:
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}
-
-👐, 👐 👥 🚫 ⚙️ 🔢 🛠️ 🛠️, 👥 ⚙️ Pydantic 🏷 ❎ 🏗 🎻 🔗 💽 👈 👥 💚 📨 📁.
-
-⤴️ 👥 ⚙️ 📨 🔗, & ⚗ 💪 `bytes`. 👉 ⛓ 👈 FastAPI 🏆 🚫 🔄 🎻 📨 🚀 🎻.
-
-& ⤴️ 👆 📟, 👥 🎻 👈 📁 🎚 🔗, & ⤴️ 👥 🔄 ⚙️ 🎏 Pydantic 🏷 ✔ 📁 🎚:
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
-
-/// tip
-
-📥 👥 🏤-⚙️ 🎏 Pydantic 🏷.
-
-✋️ 🎏 🌌, 👥 💪 ✔️ ✔ ⚫️ 🎏 🌌.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/em/docs/advanced/response-change-status-code.md
deleted file mode 100644
index 4933484dd3..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ /dev/null
@@ -1,31 +0,0 @@
-# 📨 - 🔀 👔 📟
-
-👆 🎲 ✍ ⏭ 👈 👆 💪 ⚒ 🔢 [📨 👔 📟](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}.
-
-✋️ 💼 👆 💪 📨 🎏 👔 📟 🌘 🔢.
-
-## ⚙️ 💼
-
-🖼, 🌈 👈 👆 💚 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 "👌" `200` 🔢.
-
-✋️ 🚥 💽 🚫 🔀, 👆 💚 ✍ ⚫️, & 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 "✍" `201`.
-
-✋️ 👆 💚 💪 ⛽ & 🗜 💽 👆 📨 ⏮️ `response_model`.
-
-📚 💼, 👆 💪 ⚙️ `Response` 🔢.
-
-## ⚙️ `Response` 🔢
-
-👆 💪 📣 🔢 🆎 `Response` 👆 *➡ 🛠️ 🔢* (👆 💪 🍪 & 🎚).
-
-& ⤴️ 👆 💪 ⚒ `status_code` 👈 *🔀* 📨 🎚.
-
-{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
-
-& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).
-
-& 🚥 👆 📣 `response_model`, ⚫️ 🔜 ⚙️ ⛽ & 🗜 🎚 👆 📨.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚙️ 👈 *🔀* 📨 ⚗ 👔 📟 (🍪 & 🎚), & 🔜 🚮 👫 🏁 📨 👈 🔌 💲 👆 📨, ⛽ 🙆 `response_model`.
-
-👆 💪 📣 `Response` 🔢 🔗, & ⚒ 👔 📟 👫. ✋️ ✔️ 🤯 👈 🏁 1️⃣ ⚒ 🔜 🏆.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/em/docs/advanced/response-cookies.md
deleted file mode 100644
index a6e37ad74d..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/response-cookies.md
+++ /dev/null
@@ -1,51 +0,0 @@
-# 📨 🍪
-
-## ⚙️ `Response` 🔢
-
-👆 💪 📣 🔢 🆎 `Response` 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-& ⤴️ 👆 💪 ⚒ 🍪 👈 *🔀* 📨 🎚.
-
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}
-
-& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).
-
-& 🚥 👆 📣 `response_model`, ⚫️ 🔜 ⚙️ ⛽ & 🗜 🎚 👆 📨.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚙️ 👈 *🔀* 📨 ⚗ 🍪 (🎚 & 👔 📟), & 🔜 🚮 👫 🏁 📨 👈 🔌 💲 👆 📨, ⛽ 🙆 `response_model`.
-
-👆 💪 📣 `Response` 🔢 🔗, & ⚒ 🍪 (& 🎚) 👫.
-
-## 📨 `Response` 🔗
-
-👆 💪 ✍ 🍪 🕐❔ 🛬 `Response` 🔗 👆 📟.
-
-👈, 👆 💪 ✍ 📨 🔬 [📨 📨 🔗](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-
-⤴️ ⚒ 🍪 ⚫️, & ⤴️ 📨 ⚫️:
-
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
-
-/// tip
-
-✔️ 🤯 👈 🚥 👆 📨 📨 🔗 ↩️ ⚙️ `Response` 🔢, FastAPI 🔜 📨 ⚫️ 🔗.
-
-, 👆 🔜 ✔️ ⚒ 💭 👆 💽 ☑ 🆎. 🤶 Ⓜ. ⚫️ 🔗 ⏮️ 🎻, 🚥 👆 🛬 `JSONResponse`.
-
- & 👈 👆 🚫 📨 🙆 📊 👈 🔜 ✔️ ⛽ `response_model`.
-
-///
-
-### 🌅 ℹ
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import Response` ⚖️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
- & `Response` 💪 ⚙️ 🛎 ⚒ 🎚 & 🍪, **FastAPI** 🚚 ⚫️ `fastapi.Response`.
-
-///
-
-👀 🌐 💪 🔢 & 🎛, ✅ 🧾 💃.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-directly.md b/docs/em/docs/advanced/response-directly.md
deleted file mode 100644
index 29819a2055..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/response-directly.md
+++ /dev/null
@@ -1,65 +0,0 @@
-# 📨 📨 🔗
-
-🕐❔ 👆 ✍ **FastAPI** *➡ 🛠️* 👆 💪 🛎 📨 🙆 📊 ⚪️➡️ ⚫️: `dict`, `list`, Pydantic 🏷, 💽 🏷, ♒️.
-
-🔢, **FastAPI** 🔜 🔁 🗜 👈 📨 💲 🎻 ⚙️ `jsonable_encoder` 🔬 [🎻 🔗 🔢](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
-
-⤴️, ⛅ 🎑, ⚫️ 🔜 🚮 👈 🎻-🔗 💽 (✅ `dict`) 🔘 `JSONResponse` 👈 🔜 ⚙️ 📨 📨 👩💻.
-
-✋️ 👆 💪 📨 `JSONResponse` 🔗 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️*.
-
-⚫️ 💪 ⚠, 🖼, 📨 🛃 🎚 ⚖️ 🍪.
-
-## 📨 `Response`
-
-👐, 👆 💪 📨 🙆 `Response` ⚖️ 🙆 🎧-🎓 ⚫️.
-
-/// tip
-
-`JSONResponse` ⚫️ 🎧-🎓 `Response`.
-
-///
-
-& 🕐❔ 👆 📨 `Response`, **FastAPI** 🔜 🚶♀️ ⚫️ 🔗.
-
-⚫️ 🏆 🚫 🙆 💽 🛠️ ⏮️ Pydantic 🏷, ⚫️ 🏆 🚫 🗜 🎚 🙆 🆎, ♒️.
-
-👉 🤝 👆 📚 💪. 👆 💪 📨 🙆 📊 🆎, 🔐 🙆 💽 📄 ⚖️ 🔬, ♒️.
-
-## ⚙️ `jsonable_encoder` `Response`
-
-↩️ **FastAPI** 🚫 🙆 🔀 `Response` 👆 📨, 👆 ✔️ ⚒ 💭 ⚫️ 🎚 🔜 ⚫️.
-
-🖼, 👆 🚫🔜 🚮 Pydantic 🏷 `JSONResponse` 🍵 🥇 🏭 ⚫️ `dict` ⏮️ 🌐 📊 🆎 (💖 `datetime`, `UUID`, ♒️) 🗜 🎻-🔗 🆎.
-
-📚 💼, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🗜 👆 📊 ⏭ 🚶♀️ ⚫️ 📨:
-
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
-
-## 🛬 🛃 `Response`
-
-🖼 🔛 🎦 🌐 🍕 👆 💪, ✋️ ⚫️ 🚫 📶 ⚠, 👆 💪 ✔️ 📨 `item` 🔗, & **FastAPI** 🔜 🚮 ⚫️ `JSONResponse` 👆, 🏭 ⚫️ `dict`, ♒️. 🌐 👈 🔢.
-
-🔜, ➡️ 👀 ❔ 👆 💪 ⚙️ 👈 📨 🛃 📨.
-
-➡️ 💬 👈 👆 💚 📨 📂 📨.
-
-👆 💪 🚮 👆 📂 🎚 🎻, 🚮 ⚫️ `Response`, & 📨 ⚫️:
-
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
-
-## 🗒
-
-🕐❔ 👆 📨 `Response` 🔗 🚮 📊 🚫 ✔, 🗜 (🎻), 🚫 📄 🔁.
-
-✋️ 👆 💪 📄 ⚫️ 🔬 [🌖 📨 🗄](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👆 💪 👀 ⏪ 📄 ❔ ⚙️/📣 👉 🛃 `Response`Ⓜ ⏪ ✔️ 🏧 💽 🛠️, 🧾, ♒️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-headers.md b/docs/em/docs/advanced/response-headers.md
deleted file mode 100644
index c255380d67..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/response-headers.md
+++ /dev/null
@@ -1,41 +0,0 @@
-# 📨 🎚
-
-## ⚙️ `Response` 🔢
-
-👆 💪 📣 🔢 🆎 `Response` 👆 *➡ 🛠️ 🔢* (👆 💪 🍪).
-
-& ⤴️ 👆 💪 ⚒ 🎚 👈 *🔀* 📨 🎚.
-
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}
-
-& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).
-
-& 🚥 👆 📣 `response_model`, ⚫️ 🔜 ⚙️ ⛽ & 🗜 🎚 👆 📨.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚙️ 👈 *🔀* 📨 ⚗ 🎚 (🍪 & 👔 📟), & 🔜 🚮 👫 🏁 📨 👈 🔌 💲 👆 📨, ⛽ 🙆 `response_model`.
-
-👆 💪 📣 `Response` 🔢 🔗, & ⚒ 🎚 (& 🍪) 👫.
-
-## 📨 `Response` 🔗
-
-👆 💪 🚮 🎚 🕐❔ 👆 📨 `Response` 🔗.
-
-✍ 📨 🔬 [📨 📨 🔗](response-directly.md){.internal-link target=_blank} & 🚶♀️ 🎚 🌖 🔢:
-
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import Response` ⚖️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
- & `Response` 💪 ⚙️ 🛎 ⚒ 🎚 & 🍪, **FastAPI** 🚚 ⚫️ `fastapi.Response`.
-
-///
-
-## 🛃 🎚
-
-✔️ 🤯 👈 🛃 © 🎚 💪 🚮 ⚙️ '✖-' 🔡.
-
-✋️ 🚥 👆 ✔️ 🛃 🎚 👈 👆 💚 👩💻 🖥 💪 👀, 👆 💪 🚮 👫 👆 ⚜ 📳 (✍ 🌅 [⚜ (✖️-🇨🇳 ℹ 🤝)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), ⚙️ 🔢 `expose_headers` 📄 💃 ⚜ 🩺.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/em/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
deleted file mode 100644
index 73736f3b35..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ /dev/null
@@ -1,107 +0,0 @@
-# 🇺🇸🔍 🔰 🔐
-
-🙅 💼, 👆 💪 ⚙️ 🇺🇸🔍 🔰 🔐.
-
-🇺🇸🔍 🔰 🔐, 🈸 ⌛ 🎚 👈 🔌 🆔 & 🔐.
-
-🚥 ⚫️ 🚫 📨 ⚫️, ⚫️ 📨 🇺🇸🔍 4️⃣0️⃣1️⃣ "⛔" ❌.
-
-& 📨 🎚 `WWW-Authenticate` ⏮️ 💲 `Basic`, & 📦 `realm` 🔢.
-
-👈 💬 🖥 🎦 🛠️ 📋 🆔 & 🔐.
-
-⤴️, 🕐❔ 👆 🆎 👈 🆔 & 🔐, 🖥 📨 👫 🎚 🔁.
-
-## 🙅 🇺🇸🔍 🔰 🔐
-
-* 🗄 `HTTPBasic` & `HTTPBasicCredentials`.
-* ✍ "`security` ⚖" ⚙️ `HTTPBasic`.
-* ⚙️ 👈 `security` ⏮️ 🔗 👆 *➡ 🛠️*.
-* ⚫️ 📨 🎚 🆎 `HTTPBasicCredentials`:
- * ⚫️ 🔌 `username` & `password` 📨.
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial006.py hl[2,6,10] *}
-
-🕐❔ 👆 🔄 📂 📛 🥇 🕰 (⚖️ 🖊 "🛠️" 🔼 🩺) 🖥 🔜 💭 👆 👆 🆔 & 🔐:
-
-
-
-## ✅ 🆔
-
-📥 🌅 🏁 🖼.
-
-⚙️ 🔗 ✅ 🚥 🆔 & 🔐 ☑.
-
-👉, ⚙️ 🐍 🐩 🕹 `secrets` ✅ 🆔 & 🔐.
-
-`secrets.compare_digest()` 💪 ✊ `bytes` ⚖️ `str` 👈 🕴 🔌 🔠 🦹 (🕐 🇪🇸), 👉 ⛓ ⚫️ 🚫🔜 👷 ⏮️ 🦹 💖 `á`, `Sebastián`.
-
-🍵 👈, 👥 🥇 🗜 `username` & `password` `bytes` 🔢 👫 ⏮️ 🔠-8️⃣.
-
-⤴️ 👥 💪 ⚙️ `secrets.compare_digest()` 🚚 👈 `credentials.username` `"stanleyjobson"`, & 👈 `credentials.password` `"swordfish"`.
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial007.py hl[1,11:21] *}
-
-👉 🔜 🎏:
-
-```Python
-if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
- # Return some error
- ...
-```
-
-✋️ ⚙️ `secrets.compare_digest()` ⚫️ 🔜 🔐 🛡 🆎 👊 🤙 "🕰 👊".
-
-### ⏲ 👊
-
-✋️ ⚫️❔ "⏲ 👊"❓
-
-➡️ 🌈 👊 🔄 💭 🆔 & 🔐.
-
-& 👫 📨 📨 ⏮️ 🆔 `johndoe` & 🔐 `love123`.
-
-⤴️ 🐍 📟 👆 🈸 🔜 🌓 🕳 💖:
-
-```Python
-if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
- ...
-```
-
-✋️ ▶️️ 🙍 🐍 🔬 🥇 `j` `johndoe` 🥇 `s` `stanleyjobson`, ⚫️ 🔜 📨 `False`, ↩️ ⚫️ ⏪ 💭 👈 📚 2️⃣ 🎻 🚫 🎏, 💭 👈 "📤 🙅♂ 💪 🗑 🌅 📊 ⚖ 🎂 🔤". & 👆 🈸 🔜 💬 "❌ 👩💻 ⚖️ 🔐".
-
-✋️ ⤴️ 👊 🔄 ⏮️ 🆔 `stanleyjobsox` & 🔐 `love123`.
-
-& 👆 🈸 📟 🔨 🕳 💖:
-
-```Python
-if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
- ...
-```
-
-🐍 🔜 ✔️ 🔬 🎂 `stanleyjobso` 👯♂️ `stanleyjobsox` & `stanleyjobson` ⏭ 🤔 👈 👯♂️ 🎻 🚫 🎏. ⚫️ 🔜 ✊ ➕ ⏲ 📨 🔙 "❌ 👩💻 ⚖️ 🔐".
-
-#### 🕰 ❔ ℹ 👊
-
-👈 ☝, 👀 👈 💽 ✊ ⏲ 📏 📨 "❌ 👩💻 ⚖️ 🔐" 📨, 👊 🔜 💭 👈 👫 🤚 _🕳_ ▶️️, ▶️ 🔤 ▶️️.
-
-& ⤴️ 👫 💪 🔄 🔄 🤔 👈 ⚫️ 🎲 🕳 🌖 🎏 `stanleyjobsox` 🌘 `johndoe`.
-
-#### "🕴" 👊
-
-↗️, 👊 🔜 🚫 🔄 🌐 👉 ✋, 👫 🔜 ✍ 📋 ⚫️, 🎲 ⏮️ 💯 ⚖️ 💯 💯 📍 🥈. & 🔜 🤚 1️⃣ ➕ ☑ 🔤 🕰.
-
-✋️ 🔨 👈, ⏲ ⚖️ 📆 👊 🔜 ✔️ 💭 ☑ 🆔 & 🔐, ⏮️ "ℹ" 👆 🈸, ⚙️ 🕰 ✊ ❔.
-
-#### 🔧 ⚫️ ⏮️ `secrets.compare_digest()`
-
-✋️ 👆 📟 👥 🤙 ⚙️ `secrets.compare_digest()`.
-
-📏, ⚫️ 🔜 ✊ 🎏 🕰 🔬 `stanleyjobsox` `stanleyjobson` 🌘 ⚫️ ✊ 🔬 `johndoe` `stanleyjobson`. & 🎏 🔐.
-
-👈 🌌, ⚙️ `secrets.compare_digest()` 👆 🈸 📟, ⚫️ 🔜 🔒 🛡 👉 🎂 ↔ 💂♂ 👊.
-
-### 📨 ❌
-
-⏮️ 🔍 👈 🎓 ❌, 📨 `HTTPException` ⏮️ 👔 📟 4️⃣0️⃣1️⃣ (🎏 📨 🕐❔ 🙅♂ 🎓 🚚) & 🚮 🎚 `WWW-Authenticate` ⚒ 🖥 🎦 💳 📋 🔄:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial007.py hl[23:27] *}
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/index.md b/docs/em/docs/advanced/security/index.md
deleted file mode 100644
index 5cdc475053..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/security/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,19 +0,0 @@
-# 🏧 💂♂
-
-## 🌖 ⚒
-
-📤 ➕ ⚒ 🍵 💂♂ ↖️ ⚪️➡️ 🕐 📔 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-/// tip
-
-⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**.
-
- & ⚫️ 💪 👈 👆 ⚙️ 💼, ⚗ 1️⃣ 👫.
-
-///
-
-## ✍ 🔰 🥇
-
-⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👫 🌐 ⚓️ 🔛 🎏 🔧, ✋️ ✔ ➕ 🛠️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
deleted file mode 100644
index 9e3bc00587..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ /dev/null
@@ -1,274 +0,0 @@
-# Oauth2️⃣ ↔
-
-👆 💪 ⚙️ Oauth2️⃣ ↔ 🔗 ⏮️ **FastAPI**, 👫 🛠️ 👷 💎.
-
-👉 🔜 ✔ 👆 ✔️ 🌖 👌-🧽 ✔ ⚙️, 📄 Oauth2️⃣ 🐩, 🛠️ 🔘 👆 🗄 🈸 (& 🛠️ 🩺).
-
-Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 🛠️ ⚙️ 📚 🦏 🤝 🐕🦺, 💖 👱📔, 🇺🇸🔍, 📂, 🤸♂, 👱📔, ♒️. 👫 ⚙️ ⚫️ 🚚 🎯 ✔ 👩💻 & 🈸.
-
-🔠 🕰 👆 "🕹 ⏮️" 👱📔, 🇺🇸🔍, 📂, 🤸♂, 👱📔, 👈 🈸 ⚙️ Oauth2️⃣ ⏮️ ↔.
-
-👉 📄 👆 🔜 👀 ❔ 🛠️ 🤝 & ✔ ⏮️ 🎏 Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 👆 **FastAPI** 🈸.
-
-/// warning
-
-👉 🌅 ⚖️ 🌘 🏧 📄. 🚥 👆 ▶️, 👆 💪 🚶 ⚫️.
-
-👆 🚫 🎯 💪 Oauth2️⃣ ↔, & 👆 💪 🍵 🤝 & ✔ 👐 👆 💚.
-
-✋️ Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 💪 🎆 🛠️ 🔘 👆 🛠️ (⏮️ 🗄) & 👆 🛠️ 🩺.
-
-👐, 👆 🛠️ 📚 ↔, ⚖️ 🙆 🎏 💂♂/✔ 📄, 👐 👆 💪, 👆 📟.
-
-📚 💼, Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 💪 👹.
-
-✋️ 🚥 👆 💭 👆 💪 ⚫️, ⚖️ 👆 😟, 🚧 👂.
-
-///
-
-## Oauth2️⃣ ↔ & 🗄
-
-Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
-
-🎚 🔠 👉 🎻 💪 ✔️ 🙆 📁, ✋️ 🔜 🚫 🔌 🚀.
-
-👫 ↔ 🎨 "✔".
-
-🗄 (✅ 🛠️ 🩺), 👆 💪 🔬 "💂♂ ⚖".
-
-🕐❔ 1️⃣ 👫 💂♂ ⚖ ⚙️ Oauth2️⃣, 👆 💪 📣 & ⚙️ ↔.
-
-🔠 "↔" 🎻 (🍵 🚀).
-
-👫 🛎 ⚙️ 📣 🎯 💂♂ ✔, 🖼:
-
-* `users:read` ⚖️ `users:write` ⚠ 🖼.
-* `instagram_basic` ⚙️ 👱📔 / 👱📔.
-* `https://www.googleapis.com/auth/drive` ⚙️ 🇺🇸🔍.
-
-/// info
-
-Oauth2️⃣ "↔" 🎻 👈 📣 🎯 ✔ ✔.
-
-⚫️ 🚫 🤔 🚥 ⚫️ ✔️ 🎏 🦹 💖 `:` ⚖️ 🚥 ⚫️ 📛.
-
-👈 ℹ 🛠️ 🎯.
-
-Oauth2️⃣ 👫 🎻.
-
-///
-
-## 🌐 🎑
-
-🥇, ➡️ 🔜 👀 🍕 👈 🔀 ⚪️➡️ 🖼 👑 **🔰 - 👩💻 🦮** [Oauth2️⃣ ⏮️ 🔐 (& 🔁), 📨 ⏮️ 🥙 🤝](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. 🔜 ⚙️ Oauth2️⃣ ↔:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[2,4,8,12,46,64,105,107:115,121:125,129:135,140,156] *}
-
-🔜 ➡️ 📄 👈 🔀 🔁 🔁.
-
-## Oauth2️⃣ 💂♂ ⚖
-
-🥇 🔀 👈 🔜 👥 📣 Oauth2️⃣ 💂♂ ⚖ ⏮️ 2️⃣ 💪 ↔, `me` & `items`.
-
-`scopes` 🔢 📨 `dict` ⏮️ 🔠 ↔ 🔑 & 📛 💲:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[62:65] *}
-
-↩️ 👥 🔜 📣 📚 ↔, 👫 🔜 🎦 🆙 🛠️ 🩺 🕐❔ 👆 🕹-/✔.
-
-& 👆 🔜 💪 🖊 ❔ ↔ 👆 💚 🤝 🔐: `me` & `items`.
-
-👉 🎏 🛠️ ⚙️ 🕐❔ 👆 🤝 ✔ ⏪ 🚨 ⏮️ 👱📔, 🇺🇸🔍, 📂, ♒️:
-
-
-
-## 🥙 🤝 ⏮️ ↔
-
-🔜, 🔀 🤝 *➡ 🛠️* 📨 ↔ 📨.
-
-👥 ⚙️ 🎏 `OAuth2PasswordRequestForm`. ⚫️ 🔌 🏠 `scopes` ⏮️ `list` `str`, ⏮️ 🔠 ↔ ⚫️ 📨 📨.
-
-& 👥 📨 ↔ 🍕 🥙 🤝.
-
-/// danger
-
-🦁, 📥 👥 ❎ ↔ 📨 🔗 🤝.
-
-✋️ 👆 🈸, 💂♂, 👆 🔜 ⚒ 💭 👆 🕴 🚮 ↔ 👈 👩💻 🤙 💪 ✔️, ⚖️ 🕐 👆 ✔️ 🔁.
-
-///
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[156] *}
-
-## 📣 ↔ *➡ 🛠️* & 🔗
-
-🔜 👥 📣 👈 *➡ 🛠️* `/users/me/items/` 🚚 ↔ `items`.
-
-👉, 👥 🗄 & ⚙️ `Security` ⚪️➡️ `fastapi`.
-
-👆 💪 ⚙️ `Security` 📣 🔗 (💖 `Depends`), ✋️ `Security` 📨 🔢 `scopes` ⏮️ 📇 ↔ (🎻).
-
-👉 💼, 👥 🚶♀️ 🔗 🔢 `get_current_active_user` `Security` (🎏 🌌 👥 🔜 ⏮️ `Depends`).
-
-✋️ 👥 🚶♀️ `list` ↔, 👉 💼 ⏮️ 1️⃣ ↔: `items` (⚫️ 💪 ✔️ 🌅).
-
-& 🔗 🔢 `get_current_active_user` 💪 📣 🎧-🔗, 🚫 🕴 ⏮️ `Depends` ✋️ ⏮️ `Security`. 📣 🚮 👍 🎧-🔗 🔢 (`get_current_user`), & 🌖 ↔ 📄.
-
-👉 💼, ⚫️ 🚚 ↔ `me` (⚫️ 💪 🚚 🌅 🌘 1️⃣ ↔).
-
-/// note
-
-👆 🚫 🎯 💪 🚮 🎏 ↔ 🎏 🥉.
-
-👥 🔨 ⚫️ 📥 🎦 ❔ **FastAPI** 🍵 ↔ 📣 🎏 🎚.
-
-///
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[4,140,169] *}
-
-/// info | 📡 ℹ
-
-`Security` 🤙 🏿 `Depends`, & ⚫️ ✔️ 1️⃣ ➕ 🔢 👈 👥 🔜 👀 ⏪.
-
-✋️ ⚙️ `Security` ↩️ `Depends`, **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 📣 💂♂ ↔, ⚙️ 👫 🔘, & 📄 🛠️ ⏮️ 🗄.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-
-///
-
-## ⚙️ `SecurityScopes`
-
-🔜 ℹ 🔗 `get_current_user`.
-
-👉 1️⃣ ⚙️ 🔗 🔛.
-
-📥 👥 ⚙️ 🎏 Oauth2️⃣ ⚖ 👥 ✍ ⏭, 📣 ⚫️ 🔗: `oauth2_scheme`.
-
-↩️ 👉 🔗 🔢 🚫 ✔️ 🙆 ↔ 📄 ⚫️, 👥 💪 ⚙️ `Depends` ⏮️ `oauth2_scheme`, 👥 🚫 ✔️ ⚙️ `Security` 🕐❔ 👥 🚫 💪 ✔ 💂♂ ↔.
-
-👥 📣 🎁 🔢 🆎 `SecurityScopes`, 🗄 ⚪️➡️ `fastapi.security`.
-
-👉 `SecurityScopes` 🎓 🎏 `Request` (`Request` ⚙️ 🤚 📨 🎚 🔗).
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[8,105] *}
-
-## ⚙️ `scopes`
-
-🔢 `security_scopes` 🔜 🆎 `SecurityScopes`.
-
-⚫️ 🔜 ✔️ 🏠 `scopes` ⏮️ 📇 ⚗ 🌐 ↔ ✔ ⚫️ & 🌐 🔗 👈 ⚙️ 👉 🎧-🔗. 👈 ⛓, 🌐 "⚓️"... 👉 💪 🔊 😨, ⚫️ 🔬 🔄 ⏪ 🔛.
-
-`security_scopes` 🎚 (🎓 `SecurityScopes`) 🚚 `scope_str` 🔢 ⏮️ 👁 🎻, 🔌 👈 ↔ 👽 🚀 (👥 🔜 ⚙️ ⚫️).
-
-👥 ✍ `HTTPException` 👈 👥 💪 🏤-⚙️ (`raise`) ⏪ 📚 ☝.
-
-👉 ⚠, 👥 🔌 ↔ 🚚 (🚥 🙆) 🎻 👽 🚀 (⚙️ `scope_str`). 👥 🚮 👈 🎻 ⚗ ↔ `WWW-Authenticate` 🎚 (👉 🍕 🔌).
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[105,107:115] *}
-
-## ✔ `username` & 💽 💠
-
-👥 ✔ 👈 👥 🤚 `username`, & ⚗ ↔.
-
-& ⤴️ 👥 ✔ 👈 📊 ⏮️ Pydantic 🏷 (✊ `ValidationError` ⚠), & 🚥 👥 🤚 ❌ 👂 🥙 🤝 ⚖️ ⚖ 📊 ⏮️ Pydantic, 👥 🤚 `HTTPException` 👥 ✍ ⏭.
-
-👈, 👥 ℹ Pydantic 🏷 `TokenData` ⏮️ 🆕 🏠 `scopes`.
-
-⚖ 📊 ⏮️ Pydantic 👥 💪 ⚒ 💭 👈 👥 ✔️, 🖼, ⚫️❔ `list` `str` ⏮️ ↔ & `str` ⏮️ `username`.
-
-↩️, 🖼, `dict`, ⚖️ 🕳 🙆, ⚫️ 💪 💔 🈸 ☝ ⏪, ⚒ ⚫️ 💂♂ ⚠.
-
-👥 ✔ 👈 👥 ✔️ 👩💻 ⏮️ 👈 🆔, & 🚥 🚫, 👥 🤚 👈 🎏 ⚠ 👥 ✍ ⏭.
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[46,116:128] *}
-
-## ✔ `scopes`
-
-👥 🔜 ✔ 👈 🌐 ↔ ✔, 👉 🔗 & 🌐 ⚓️ (🔌 *➡ 🛠️*), 🔌 ↔ 🚚 🤝 📨, ⏪ 🤚 `HTTPException`.
-
-👉, 👥 ⚙️ `security_scopes.scopes`, 👈 🔌 `list` ⏮️ 🌐 👫 ↔ `str`.
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[129:135] *}
-
-## 🔗 🌲 & ↔
-
-➡️ 📄 🔄 👉 🔗 🌲 & ↔.
-
-`get_current_active_user` 🔗 ✔️ 🎧-🔗 🔛 `get_current_user`, ↔ `"me"` 📣 `get_current_active_user` 🔜 🔌 📇 ✔ ↔ `security_scopes.scopes` 🚶♀️ `get_current_user`.
-
-*➡ 🛠️* ⚫️ 📣 ↔, `"items"`, 👉 🔜 📇 `security_scopes.scopes` 🚶♀️ `get_current_user`.
-
-📥 ❔ 🔗 🔗 & ↔ 👀 💖:
-
-* *➡ 🛠️* `read_own_items` ✔️:
- * ✔ ↔ `["items"]` ⏮️ 🔗:
- * `get_current_active_user`:
- * 🔗 🔢 `get_current_active_user` ✔️:
- * ✔ ↔ `["me"]` ⏮️ 🔗:
- * `get_current_user`:
- * 🔗 🔢 `get_current_user` ✔️:
- * 🙅♂ ↔ ✔ ⚫️.
- * 🔗 ⚙️ `oauth2_scheme`.
- * `security_scopes` 🔢 🆎 `SecurityScopes`:
- * 👉 `security_scopes` 🔢 ✔️ 🏠 `scopes` ⏮️ `list` ⚗ 🌐 👫 ↔ 📣 🔛,:
- * `security_scopes.scopes` 🔜 🔌 `["me", "items"]` *➡ 🛠️* `read_own_items`.
- * `security_scopes.scopes` 🔜 🔌 `["me"]` *➡ 🛠️* `read_users_me`, ↩️ ⚫️ 📣 🔗 `get_current_active_user`.
- * `security_scopes.scopes` 🔜 🔌 `[]` (🕳) *➡ 🛠️* `read_system_status`, ↩️ ⚫️ 🚫 📣 🙆 `Security` ⏮️ `scopes`, & 🚮 🔗, `get_current_user`, 🚫 📣 🙆 `scope` 👯♂️.
-
-/// tip
-
-⚠ & "🎱" 👜 📥 👈 `get_current_user` 🔜 ✔️ 🎏 📇 `scopes` ✅ 🔠 *➡ 🛠️*.
-
-🌐 ⚓️ 🔛 `scopes` 📣 🔠 *➡ 🛠️* & 🔠 🔗 🔗 🌲 👈 🎯 *➡ 🛠️*.
-
-///
-
-## 🌖 ℹ 🔃 `SecurityScopes`
-
-👆 💪 ⚙️ `SecurityScopes` 🙆 ☝, & 💗 🥉, ⚫️ 🚫 ✔️ "🌱" 🔗.
-
-⚫️ 🔜 🕧 ✔️ 💂♂ ↔ 📣 ⏮️ `Security` 🔗 & 🌐 ⚓️ **👈 🎯** *➡ 🛠️* & **👈 🎯** 🔗 🌲.
-
-↩️ `SecurityScopes` 🔜 ✔️ 🌐 ↔ 📣 ⚓️, 👆 💪 ⚙️ ⚫️ ✔ 👈 🤝 ✔️ 🚚 ↔ 🇨🇫 🔗 🔢, & ⤴️ 📣 🎏 ↔ 📄 🎏 *➡ 🛠️*.
-
-👫 🔜 ✅ ➡ 🔠 *➡ 🛠️*.
-
-## ✅ ⚫️
-
-🚥 👆 📂 🛠️ 🩺, 👆 💪 🔓 & ✔ ❔ ↔ 👆 💚 ✔.
-
-
-
-🚥 👆 🚫 🖊 🙆 ↔, 👆 🔜 "🔓", ✋️ 🕐❔ 👆 🔄 🔐 `/users/me/` ⚖️ `/users/me/items/` 👆 🔜 🤚 ❌ 💬 👈 👆 🚫 ✔️ 🥃 ✔. 👆 🔜 💪 🔐 `/status/`.
-
-& 🚥 👆 🖊 ↔ `me` ✋️ 🚫 ↔ `items`, 👆 🔜 💪 🔐 `/users/me/` ✋️ 🚫 `/users/me/items/`.
-
-👈 ⚫️❔ 🔜 🔨 🥉 🥳 🈸 👈 🔄 🔐 1️⃣ 👫 *➡ 🛠️* ⏮️ 🤝 🚚 👩💻, ⚓️ 🔛 ❔ 📚 ✔ 👩💻 🤝 🈸.
-
-## 🔃 🥉 🥳 🛠️
-
-👉 🖼 👥 ⚙️ Oauth2️⃣ "🔐" 💧.
-
-👉 ☑ 🕐❔ 👥 🚨 👆 👍 🈸, 🎲 ⏮️ 👆 👍 🕸.
-
-↩️ 👥 💪 💙 ⚫️ 📨 `username` & `password`, 👥 🎛 ⚫️.
-
-✋️ 🚥 👆 🏗 Oauth2️⃣ 🈸 👈 🎏 🔜 🔗 (➡, 🚥 👆 🏗 🤝 🐕🦺 🌓 👱📔, 🇺🇸🔍, 📂, ♒️.) 👆 🔜 ⚙️ 1️⃣ 🎏 💧.
-
-🌅 ⚠ 🔑 💧.
-
-🏆 🔐 📟 💧, ✋️ 🌖 🏗 🛠️ ⚫️ 🚚 🌅 📶. ⚫️ 🌅 🏗, 📚 🐕🦺 🔚 🆙 ✔ 🔑 💧.
-
-/// note
-
-⚫️ ⚠ 👈 🔠 🤝 🐕🦺 📛 👫 💧 🎏 🌌, ⚒ ⚫️ 🍕 👫 🏷.
-
-✋️ 🔚, 👫 🛠️ 🎏 Oauth2️⃣ 🐩.
-
-///
-
-**FastAPI** 🔌 🚙 🌐 👫 Oauth2️⃣ 🤝 💧 `fastapi.security.oauth2`.
-
-## `Security` 👨🎨 `dependencies`
-
-🎏 🌌 👆 💪 🔬 `list` `Depends` 👨🎨 `dependencies` 🔢 (🔬 [🔗 ➡ 🛠️ 👨🎨](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), 👆 💪 ⚙️ `Security` ⏮️ `scopes` 📤.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/settings.md b/docs/em/docs/advanced/settings.md
deleted file mode 100644
index 7fdd0d68a6..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/settings.md
+++ /dev/null
@@ -1,396 +0,0 @@
-# ⚒ & 🌐 🔢
-
-📚 💼 👆 🈸 💪 💪 🔢 ⚒ ⚖️ 📳, 🖼 ㊙ 🔑, 💽 🎓, 🎓 📧 🐕🦺, ♒️.
-
-🏆 👫 ⚒ 🔢 (💪 🔀), 💖 💽 📛. & 📚 💪 🚿, 💖 ㊙.
-
-👉 🤔 ⚫️ ⚠ 🚚 👫 🌐 🔢 👈 ✍ 🈸.
-
-## 🌐 🔢
-
-/// tip
-
-🚥 👆 ⏪ 💭 ⚫️❔ "🌐 🔢" & ❔ ⚙️ 👫, 💭 🆓 🚶 ⏭ 📄 🔛.
-
-///
-
-🌐 🔢 (💭 "🇨🇻 {") 🔢 👈 🖖 🏞 🐍 📟, 🏃♂ ⚙️, & 💪 ✍ 👆 🐍 📟 (⚖️ 🎏 📋 👍).
-
-👆 💪 ✍ & ⚙️ 🌐 🔢 🐚, 🍵 💆♂ 🐍:
-
-//// tab | 💾, 🇸🇻, 🚪 🎉
-
-
-
-& ⤴️, 📂 🩺 🎧-🈸, http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
-
-👆 🔜 👀 🏧 🛠️ 🩺 🎧-🈸, ✅ 🕴 🚮 👍 _➡ 🛠️_, 🌐 🔽 ☑ 🎧-➡ 🔡 `/subapi`:
-
-
-
-🚥 👆 🔄 🔗 ⏮️ 🙆 2️⃣ 👩💻 🔢, 👫 🔜 👷 ☑, ↩️ 🖥 🔜 💪 💬 🔠 🎯 📱 ⚖️ 🎧-📱.
-
-### 📡 ℹ: `root_path`
-
-🕐❔ 👆 🗻 🎧-🈸 🔬 🔛, FastAPI 🔜 ✊ 💅 🔗 🗻 ➡ 🎧-🈸 ⚙️ 🛠️ ⚪️➡️ 🔫 🔧 🤙 `root_path`.
-
-👈 🌌, 🎧-🈸 🔜 💭 ⚙️ 👈 ➡ 🔡 🩺 🎚.
-
-& 🎧-🈸 💪 ✔️ 🚮 👍 📌 🎧-🈸 & 🌐 🔜 👷 ☑, ↩️ FastAPI 🍵 🌐 👉 `root_path`Ⓜ 🔁.
-
-👆 🔜 💡 🌅 🔃 `root_path` & ❔ ⚙️ ⚫️ 🎯 📄 🔃 [⛅ 🗳](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/templates.md b/docs/em/docs/advanced/templates.md
deleted file mode 100644
index 2e8f562280..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/templates.md
+++ /dev/null
@@ -1,84 +0,0 @@
-# 📄
-
-👆 💪 ⚙️ 🙆 📄 🚒 👆 💚 ⏮️ **FastAPI**.
-
-⚠ ⚒ Jinja2️⃣, 🎏 1️⃣ ⚙️ 🏺 & 🎏 🧰.
-
-📤 🚙 🔗 ⚫️ 💪 👈 👆 💪 ⚙️ 🔗 👆 **FastAPI** 🈸 (🚚 💃).
-
-## ❎ 🔗
-
-❎ `jinja2`:
-
-
-
-👆 💪 🆎 📧 🔢 📦, & 📨 👫:
-
-
-
-& 👆 **FastAPI** 🈸 ⏮️ *️⃣ 🔜 📨 🔙:
-
-
-
-👆 💪 📨 (& 📨) 📚 📧:
-
-
-
-& 🌐 👫 🔜 ⚙️ 🎏 *️⃣ 🔗.
-
-## ⚙️ `Depends` & 🎏
-
-*️⃣ 🔗 👆 💪 🗄 ⚪️➡️ `fastapi` & ⚙️:
-
-* `Depends`
-* `Security`
-* `Cookie`
-* `Header`
-* `Path`
-* `Query`
-
-👫 👷 🎏 🌌 🎏 FastAPI 🔗/*➡ 🛠️*:
-
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial002.py hl[66:77,76:91] *}
-
-/// info
-
-👉 *️⃣ ⚫️ 🚫 🤙 ⚒ 🔑 🤚 `HTTPException`, ↩️ 👥 🤚 `WebSocketException`.
-
-👆 💪 ⚙️ 📪 📟 ⚪️➡️ ☑ 📟 🔬 🔧.
-
-///
-
-### 🔄 *️⃣ ⏮️ 🔗
-
-🚥 👆 📁 📛 `main.py`, 🏃 👆 🈸 ⏮️:
-
-
-
-## 🚚 🔀 & 💗 👩💻
-
-🕐❔ *️⃣ 🔗 📪, `await websocket.receive_text()` 🔜 🤚 `WebSocketDisconnect` ⚠, ❔ 👆 💪 ⤴️ ✊ & 🍵 💖 👉 🖼.
-
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial003.py hl[81:83] *}
-
-🔄 ⚫️ 👅:
-
-* 📂 📱 ⏮️ 📚 🖥 📑.
-* ✍ 📧 ⚪️➡️ 👫.
-* ⤴️ 🔐 1️⃣ 📑.
-
-👈 🔜 🤚 `WebSocketDisconnect` ⚠, & 🌐 🎏 👩💻 🔜 📨 📧 💖:
-
-```
-Client #1596980209979 left the chat
-```
-
-/// tip
-
-📱 🔛 ⭐ & 🙅 🖼 🎦 ❔ 🍵 & 📻 📧 📚 *️⃣ 🔗.
-
-✋️ ✔️ 🤯 👈, 🌐 🍵 💾, 👁 📇, ⚫️ 🔜 🕴 👷 ⏪ 🛠️ 🏃, & 🔜 🕴 👷 ⏮️ 👁 🛠️.
-
-🚥 👆 💪 🕳 ⏩ 🛠️ ⏮️ FastAPI ✋️ 👈 🌖 🏋️, 🐕🦺 ✳, ✳ ⚖️ 🎏, ✅ 🗜/📻.
-
-///
-
-## 🌅 ℹ
-
-💡 🌅 🔃 🎛, ✅ 💃 🧾:
-
-* `WebSocket` 🎓.
-* 🎓-⚓️ *️⃣ 🚚.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/wsgi.md b/docs/em/docs/advanced/wsgi.md
deleted file mode 100644
index d923347d5a..0000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/wsgi.md
+++ /dev/null
@@ -1,35 +0,0 @@
-# ✅ 🇨🇻 - 🏺, ✳, 🎏
-
-👆 💪 🗻 🇨🇻 🈸 👆 👀 ⏮️ [🎧 🈸 - 🗻](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [⛅ 🗳](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👈, 👆 💪 ⚙️ `WSGIMiddleware` & ⚙️ ⚫️ 🎁 👆 🇨🇻 🈸, 🖼, 🏺, ✳, ♒️.
-
-## ⚙️ `WSGIMiddleware`
-
-👆 💪 🗄 `WSGIMiddleware`.
-
-⤴️ 🎁 🇨🇻 (✅ 🏺) 📱 ⏮️ 🛠️.
-
-& ⤴️ 🗻 👈 🔽 ➡.
-
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,22] *}
-
-## ✅ ⚫️
-
-🔜, 🔠 📨 🔽 ➡ `/v1/` 🔜 🍵 🏺 🈸.
-
-& 🎂 🔜 🍵 **FastAPI**.
-
-🚥 👆 🏃 ⚫️ ⏮️ Uvicorn & 🚶 http://localhost:8000/v1/ 👆 🔜 👀 📨 ⚪️➡️ 🏺:
-
-```txt
-Hello, World from Flask!
-```
-
-& 🚥 👆 🚶 http://localhost:8000/v2 👆 🔜 👀 📨 ⚪️➡️ FastAPI:
-
-```JSON
-{
- "message": "Hello World"
-}
-```
diff --git a/docs/em/docs/alternatives.md b/docs/em/docs/alternatives.md
deleted file mode 100644
index 4cbac7539f..0000000000
--- a/docs/em/docs/alternatives.md
+++ /dev/null
@@ -1,485 +0,0 @@
-# 🎛, 🌈 & 🔺
-
-⚫️❔ 😮 **FastAPI**, ❔ ⚫️ 🔬 🎏 🎛 & ⚫️❔ ⚫️ 🇭🇲 ⚪️➡️ 👫.
-
-## 🎶
-
-**FastAPI** 🚫🔜 🔀 🚥 🚫 ⏮️ 👷 🎏.
-
-📤 ✔️ 📚 🧰 ✍ ⏭ 👈 ✔️ ℹ 😮 🚮 🏗.
-
-👤 ✔️ ❎ 🏗 🆕 🛠️ 📚 1️⃣2️⃣🗓️. 🥇 👤 🔄 ❎ 🌐 ⚒ 📔 **FastAPI** ⚙️ 📚 🎏 🛠️, 🔌-🔌, & 🧰.
-
-✋️ ☝, 📤 🙅♂ 🎏 🎛 🌘 🏗 🕳 👈 🚚 🌐 👫 ⚒, ✊ 🏆 💭 ⚪️➡️ ⏮️ 🧰, & 🌀 👫 🏆 🌌 💪, ⚙️ 🇪🇸 ⚒ 👈 ➖🚫 💪 ⏭ (🐍 3️⃣.6️⃣ ➕ 🆎 🔑).
-
-## ⏮️ 🧰
-
-### ✳
-
-⚫️ 🌅 🌟 🐍 🛠️ & 🛎 🕴. ⚫️ ⚙️ 🏗 ⚙️ 💖 👱📔.
-
-⚫️ 📶 😆 🔗 ⏮️ 🔗 💽 (💖 ✳ ⚖️ ✳),, ✔️ ☁ 💽 (💖 🗄, ✳, 👸, ♒️) 👑 🏪 🚒 🚫 📶 ⏩.
-
-⚫️ ✍ 🏗 🕸 👩💻, 🚫 ✍ 🔗 ⚙️ 🏛 🕸 (💖 😥, Vue.js & 📐) ⚖️ 🎏 ⚙️ (💖 ☁ 📳) 🔗 ⏮️ ⚫️.
-
-### ✳ 🎂 🛠️
-
-✳ 🎂 🛠️ ✍ 🗜 🧰 🏗 🕸 🔗 ⚙️ ✳ 🔘, 📉 🚮 🛠️ 🛠️.
-
-⚫️ ⚙️ 📚 🏢 ✅ 🦎, 🟥 👒 & 🎟.
-
-⚫️ 🕐 🥇 🖼 **🏧 🛠️ 🧾**, & 👉 🎯 🕐 🥇 💭 👈 😮 "🔎" **FastAPI**.
-
-/// note
-
-✳ 🎂 🛠️ ✍ ✡ 🇺🇸🏛. 🎏 👼 💃 & Uvicorn, 🔛 ❔ **FastAPI** ⚓️.
-
-///
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-✔️ 🏧 🛠️ 🧾 🕸 👩💻 🔢.
-
-///
-
-### 🏺
-
-🏺 "🕸", ⚫️ 🚫 🔌 💽 🛠️ 🚫 📚 👜 👈 👟 🔢 ✳.
-
-👉 🦁 & 💪 ✔ 🔨 👜 💖 ⚙️ ☁ 💽 👑 💽 💾 ⚙️.
-
-⚫️ 📶 🙅, ⚫️ 📶 🏋️ 💡, 👐 🧾 🤚 🙁 📡 ☝.
-
-⚫️ 🛎 ⚙️ 🎏 🈸 👈 🚫 🎯 💪 💽, 👩💻 🧾, ⚖️ 🙆 📚 ⚒ 👈 👟 🏤-🏗 ✳. 👐 📚 👫 ⚒ 💪 🚮 ⏮️ 🔌-🔌.
-
-👉 ⚖ 🍕, & ➖ "🕸" 👈 💪 ↔ 📔 ⚫️❔ ⚫️❔ 💪 🔑 ⚒ 👈 👤 💚 🚧.
-
-👐 🦁 🏺, ⚫️ 😑 💖 👍 🏏 🏗 🔗. ⏭ 👜 🔎 "✳ 🎂 🛠️" 🏺.
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-◾-🛠️. ⚒ ⚫️ ⏩ 🌀 & 🏏 🧰 & 🍕 💪.
-
-✔️ 🙅 & ⏩ ⚙️ 🕹 ⚙️.
-
-///
-
-### 📨
-
-**FastAPI** 🚫 🤙 🎛 **📨**. 👫 ↔ 📶 🎏.
-
-⚫️ 🔜 🤙 ⚠ ⚙️ 📨 *🔘* FastAPI 🈸.
-
-✋️, FastAPI 🤚 🌈 ⚪️➡️ 📨.
-
-**📨** 🗃 *🔗* ⏮️ 🔗 (👩💻), ⏪ **FastAPI** 🗃 *🏗* 🔗 (💽).
-
-👫, 🌖 ⚖️ 🌘, 🔄 🔚, 🔗 🔠 🎏.
-
-📨 ✔️ 📶 🙅 & 🏋️ 🔧, ⚫️ 📶 ⏩ ⚙️, ⏮️ 🤔 🔢. ✋️ 🎏 🕰, ⚫️ 📶 🏋️ & 🛃.
-
-👈 ⚫️❔, 💬 🛂 🕸:
-
-> 📨 1️⃣ 🏆 ⏬ 🐍 📦 🌐 🕰
-
-🌌 👆 ⚙️ ⚫️ 📶 🙅. 🖼, `GET` 📨, 👆 🔜 ✍:
-
-```Python
-response = requests.get("http://example.com/some/url")
-```
-
-FastAPI 😑 🛠️ *➡ 🛠️* 💪 👀 💖:
-
-```Python hl_lines="1"
-@app.get("/some/url")
-def read_url():
- return {"message": "Hello World"}
-```
-
-👀 🔀 `requests.get(...)` & `@app.get(...)`.
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-* ✔️ 🙅 & 🏋️ 🛠️.
-* ⚙️ 🇺🇸🔍 👩🔬 📛 (🛠️) 🔗, 🎯 & 🏋️ 🌌.
-* ✔️ 🤔 🔢, ✋️ 🏋️ 🛃.
-
-///
-
-### 🦁 / 🗄
-
-👑 ⚒ 👤 💚 ⚪️➡️ ✳ 🎂 🛠️ 🏧 🛠️ 🧾.
-
-⤴️ 👤 🔎 👈 📤 🐩 📄 🔗, ⚙️ 🎻 (⚖️ 📁, ↔ 🎻) 🤙 🦁.
-
-& 📤 🕸 👩💻 🔢 🦁 🛠️ ⏪ ✍. , 💆♂ 💪 🏗 🦁 🧾 🛠️ 🔜 ✔ ⚙️ 👉 🕸 👩💻 🔢 🔁.
-
-☝, 🦁 👐 💾 🏛, 📁 🗄.
-
-👈 ⚫️❔ 🕐❔ 💬 🔃 ⏬ 2️⃣.0️⃣ ⚫️ ⚠ 💬 "🦁", & ⏬ 3️⃣ ➕ "🗄".
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-🛠️ & ⚙️ 📂 🐩 🛠️ 🔧, ↩️ 🛃 🔗.
-
- & 🛠️ 🐩-⚓️ 👩💻 🔢 🧰:
-
-* 🦁 🎚
-* 📄
-
-👫 2️⃣ 👐 ➖ 📶 🌟 & ⚖, ✋️ 🔨 ⏩ 🔎, 👆 💪 🔎 💯 🌖 🎛 👩💻 🔢 🗄 (👈 👆 💪 ⚙️ ⏮️ **FastAPI**).
-
-///
-
-### 🏺 🎂 🛠️
-
-📤 📚 🏺 🎂 🛠️, ✋️ ⏮️ 💰 🕰 & 👷 🔘 🔬 👫, 👤 🔎 👈 📚 😞 ⚖️ 🚫, ⏮️ 📚 🧍 ❔ 👈 ⚒ 👫 🙃.
-
-### 🍭
-
-1️⃣ 👑 ⚒ 💪 🛠️ ⚙️ 📊 "🛠️" ❔ ✊ 📊 ⚪️➡️ 📟 (🐍) & 🏭 ⚫️ 🔘 🕳 👈 💪 📨 🔘 🕸. 🖼, 🏭 🎚 ⚗ 📊 ⚪️➡️ 💽 🔘 🎻 🎚. 🏭 `datetime` 🎚 🔘 🎻, ♒️.
-
-➕1️⃣ 🦏 ⚒ 💚 🔗 💽 🔬, ⚒ 💭 👈 💽 ☑, 🤝 🎯 🔢. 🖼, 👈 🏑 `int`, & 🚫 🎲 🎻. 👉 ✴️ ⚠ 📨 💽.
-
-🍵 💽 🔬 ⚙️, 👆 🔜 ✔️ 🌐 ✅ ✋, 📟.
-
-👫 ⚒ ⚫️❔ 🍭 🏗 🚚. ⚫️ 👑 🗃, & 👤 ✔️ ⚙️ ⚫️ 📚 ⏭.
-
-✋️ ⚫️ ✍ ⏭ 📤 🔀 🐍 🆎 🔑. , 🔬 🔠 🔗 👆 💪 ⚙️ 🎯 🇨🇻 & 🎓 🚚 🍭.
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-⚙️ 📟 🔬 "🔗" 👈 🚚 💽 🆎 & 🔬, 🔁.
-
-///
-
-### Webarg
-
-➕1️⃣ 🦏 ⚒ ✔ 🔗 ✍ 📊 ⚪️➡️ 📨 📨.
-
-Webarg 🧰 👈 ⚒ 🚚 👈 🔛 🔝 📚 🛠️, 🔌 🏺.
-
-⚫️ ⚙️ 🍭 🔘 💽 🔬. & ⚫️ ✍ 🎏 👩💻.
-
-⚫️ 👑 🧰 & 👤 ✔️ ⚙️ ⚫️ 📚 💁♂️, ⏭ ✔️ **FastAPI**.
-
-/// info
-
-Webarg ✍ 🎏 🍭 👩💻.
-
-///
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-✔️ 🏧 🔬 📨 📨 💽.
-
-///
-
-### APISpec
-
-🍭 & Webarg 🚚 🔬, ✍ & 🛠️ 🔌-🔌.
-
-✋️ 🧾 ❌. ⤴️ APISpec ✍.
-
-⚫️ 🔌-📚 🛠️ (& 📤 🔌-💃 💁♂️).
-
-🌌 ⚫️ 👷 👈 👆 ✍ 🔑 🔗 ⚙️ 📁 📁 🔘 #️⃣ 🔠 🔢 🚚 🛣.
-
-& ⚫️ 🏗 🗄 🔗.
-
-👈 ❔ ⚫️ 👷 🏺, 💃, 🆘, ♒️.
-
-✋️ ⤴️, 👥 ✔️ 🔄 ⚠ ✔️ ◾-❕, 🔘 🐍 🎻 (🦏 📁).
-
-👨🎨 💪 🚫 ℹ 🌅 ⏮️ 👈. & 🚥 👥 🔀 🔢 ⚖️ 🍭 🔗 & 💭 🔀 👈 📁#️⃣, 🏗 🔗 🔜 ❌.
-
-/// info
-
-APISpec ✍ 🎏 🍭 👩💻.
-
-///
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-🐕🦺 📂 🐩 🛠️, 🗄.
-
-///
-
-### 🏺-Apispec
-
-⚫️ 🏺 🔌 -, 👈 👔 👯♂️ Webarg, 🍭 & APISpec.
-
-⚫️ ⚙️ ℹ ⚪️➡️ Webarg & 🍭 🔁 🏗 🗄 🔗, ⚙️ APISpec.
-
-⚫️ 👑 🧰, 📶 🔽-📈. ⚫️ 🔜 🌌 🌖 🌟 🌘 📚 🏺 🔌-🔌 👅 📤. ⚫️ 💪 ↩️ 🚮 🧾 ➖ 💁♂️ 🩲 & 📝.
-
-👉 ❎ ✔️ ✍ 📁 (➕1️⃣ ❕) 🔘 🐍 ✍.
-
-👉 🌀 🏺, 🏺-Apispec ⏮️ 🍭 & Webarg 👇 💕 👩💻 📚 ⏭ 🏗 **FastAPI**.
-
-⚙️ ⚫️ ↘️ 🏗 📚 🏺 🌕-📚 🚂. 👫 👑 📚 👤 (& 📚 🔢 🏉) ✔️ ⚙️ 🆙 🔜:
-
-* https://github.com/tiangolo/full-stack
-* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
-* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
-
-& 👫 🎏 🌕-📚 🚂 🧢 [**FastAPI** 🏗 🚂](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
-
-/// info
-
-🏺-Apispec ✍ 🎏 🍭 👩💻.
-
-///
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-🏗 🗄 🔗 🔁, ⚪️➡️ 🎏 📟 👈 🔬 🛠️ & 🔬.
-
-///
-
-### NestJS (& 📐)
-
-👉 ➖🚫 🚫 🐍, NestJS 🕸 (📕) ✳ 🛠️ 😮 📐.
-
-⚫️ 🏆 🕳 🙁 🎏 ⚫️❔ 💪 🔨 ⏮️ 🏺-Apispec.
-
-⚫️ ✔️ 🛠️ 🔗 💉 ⚙️, 😮 📐 2️⃣. ⚫️ 🚚 🏤-® "💉" (💖 🌐 🎏 🔗 💉 ⚙️ 👤 💭),, ⚫️ 🚮 🎭 & 📟 🔁.
-
-🔢 🔬 ⏮️ 📕 🆎 (🎏 🐍 🆎 🔑), 👨🎨 🐕🦺 👍.
-
-✋️ 📕 📊 🚫 🛡 ⏮️ 📹 🕸, ⚫️ 🚫🔜 ⚓️ 🔛 🆎 🔬 🔬, 🛠️ & 🧾 🎏 🕰. ↩️ 👉 & 🔧 🚫, 🤚 🔬, 🛠️ & 🏧 🔗 ⚡, ⚫️ 💪 🚮 👨🎨 📚 🥉. , ⚫️ ▶️️ 🔁.
-
-⚫️ 💪 🚫 🍵 🔁 🏷 📶 👍. , 🚥 🎻 💪 📨 🎻 🎚 👈 ✔️ 🔘 🏑 👈 🔄 🐦 🎻 🎚, ⚫️ 🚫🔜 ☑ 📄 & ✔.
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-⚙️ 🐍 🆎 ✔️ 👑 👨🎨 🐕🦺.
-
-✔️ 🏋️ 🔗 💉 ⚙️. 🔎 🌌 📉 📟 🔁.
-
-///
-
-### 🤣
-
-⚫️ 🕐 🥇 📶 ⏩ 🐍 🛠️ ⚓️ 🔛 `asyncio`. ⚫️ ⚒ 📶 🎏 🏺.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-⚫️ ⚙️ `uvloop` ↩️ 🔢 🐍 `asyncio` ➰. 👈 ⚫️❔ ⚒ ⚫️ ⏩.
-
-⚫️ 🎯 😮 Uvicorn & 💃, 👈 ⏳ ⏩ 🌘 🤣 📂 📇.
-
-///
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-🔎 🌌 ✔️ 😜 🎭.
-
-👈 ⚫️❔ **FastAPI** ⚓️ 🔛 💃, ⚫️ ⏩ 🛠️ 💪 (💯 🥉-🥳 📇).
-
-///
-
-### 🦅
-
-🦅 ➕1️⃣ ↕ 🎭 🐍 🛠️, ⚫️ 🔧 ⭐, & 👷 🏛 🎏 🛠️ 💖 🤗.
-
-⚫️ 🏗 ✔️ 🔢 👈 📨 2️⃣ 🔢, 1️⃣ "📨" & 1️⃣ "📨". ⤴️ 👆 "✍" 🍕 ⚪️➡️ 📨, & "✍" 🍕 📨. ↩️ 👉 🔧, ⚫️ 🚫 💪 📣 📨 🔢 & 💪 ⏮️ 🐩 🐍 🆎 🔑 🔢 🔢.
-
-, 💽 🔬, 🛠️, & 🧾, ✔️ ⌛ 📟, 🚫 🔁. ⚖️ 👫 ✔️ 🛠️ 🛠️ 🔛 🔝 🦅, 💖 🤗. 👉 🎏 🔺 🔨 🎏 🛠️ 👈 😮 🦅 🔧, ✔️ 1️⃣ 📨 🎚 & 1️⃣ 📨 🎚 🔢.
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-🔎 🌌 🤚 👑 🎭.
-
-⤴️ ⏮️ 🤗 (🤗 ⚓️ 🔛 🦅) 😮 **FastAPI** 📣 `response` 🔢 🔢.
-
-👐 FastAPI ⚫️ 📦, & ⚙️ ✴️ ⚒ 🎚, 🍪, & 🎛 👔 📟.
-
-///
-
-### ♨
-
-👤 🔎 ♨ 🥇 ▶️ 🏗 **FastAPI**. & ⚫️ ✔️ 🎏 💭:
-
-* ⚓️ 🔛 🐍 🆎 🔑.
-* 🔬 & 🧾 ⚪️➡️ 👫 🆎.
-* 🔗 💉 ⚙️.
-
-⚫️ 🚫 ⚙️ 💽 🔬, 🛠️ & 🧾 🥉-🥳 🗃 💖 Pydantic, ⚫️ ✔️ 🚮 👍. , 👫 💽 🆎 🔑 🔜 🚫 ♻ 💪.
-
-⚫️ 🚚 🐥 🍖 🌅 🔁 📳. & ⚫️ ⚓️ 🔛 🇨🇻 (↩️ 🔫), ⚫️ 🚫 🔧 ✊ 📈 ↕-🎭 🚚 🧰 💖 Uvicorn, 💃 & 🤣.
-
-🔗 💉 ⚙️ 🚚 🏤-® 🔗 & 🔗 ❎ 🧢 🔛 📣 🆎. , ⚫️ 🚫 💪 📣 🌅 🌘 1️⃣ "🦲" 👈 🚚 🎯 🆎.
-
-🛣 📣 👁 🥉, ⚙️ 🔢 📣 🎏 🥉 (↩️ ⚙️ 👨🎨 👈 💪 🥉 ▶️️ 🔛 🔝 🔢 👈 🍵 🔗). 👉 🔐 ❔ ✳ 🔨 ⚫️ 🌘 ❔ 🏺 (& 💃) 🔨 ⚫️. ⚫️ 🎏 📟 👜 👈 📶 😆 🔗.
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-🔬 ➕ 🔬 💽 🆎 ⚙️ "🔢" 💲 🏷 🔢. 👉 📉 👨🎨 🐕🦺, & ⚫️ 🚫 💪 Pydantic ⏭.
-
-👉 🤙 😮 🛠️ 🍕 Pydantic, 🐕🦺 🎏 🔬 📄 👗 (🌐 👉 🛠️ 🔜 ⏪ 💪 Pydantic).
-
-///
-
-### 🤗
-
-🤗 🕐 🥇 🛠️ 🛠️ 📄 🛠️ 🔢 🆎 ⚙️ 🐍 🆎 🔑. 👉 👑 💭 👈 😮 🎏 🧰 🎏.
-
-⚫️ ⚙️ 🛃 🆎 🚮 📄 ↩️ 🐩 🐍 🆎, ✋️ ⚫️ 🦏 🔁 ⏩.
-
-⚫️ 🕐 🥇 🛠️ 🏗 🛃 🔗 📣 🎂 🛠️ 🎻.
-
-⚫️ 🚫 ⚓️ 🔛 🐩 💖 🗄 & 🎻 🔗. ⚫️ 🚫🔜 🎯 🛠️ ⚫️ ⏮️ 🎏 🧰, 💖 🦁 🎚. ✋️ 🔄, ⚫️ 📶 💡 💭.
-
-⚫️ ✔️ 😌, ⭐ ⚒: ⚙️ 🎏 🛠️, ⚫️ 💪 ✍ 🔗 & 🇳🇨.
-
-⚫️ ⚓️ 🔛 ⏮️ 🐩 🔁 🐍 🕸 🛠️ (🇨🇻), ⚫️ 💪 🚫 🍵 *️⃣ & 🎏 👜, 👐 ⚫️ ✔️ ↕ 🎭 💁♂️.
-
-/// info
-
-🤗 ✍ ✡ 🗄, 🎏 👼 `isort`, 👑 🧰 🔁 😇 🗄 🐍 📁.
-
-///
-
-/// check | 💭 😮 **FastAPI**
-
-🤗 😮 🍕 APIStar, & 1️⃣ 🧰 👤 🔎 🏆 👍, 🌟 APIStar.
-
-🤗 ℹ 😍 **FastAPI** ⚙️ 🐍 🆎 🔑 📣 🔢, & 🏗 🔗 ⚖ 🛠️ 🔁.
-
-🤗 😮 **FastAPI** 📣 `response` 🔢 🔢 ⚒ 🎚 & 🍪.
-
-///
-
-### APIStar (<= 0️⃣.5️⃣)
-
-▶️️ ⏭ 🤔 🏗 **FastAPI** 👤 🔎 **APIStar** 💽. ⚫️ ✔️ 🌖 🌐 👤 👀 & ✔️ 👑 🔧.
-
-⚫️ 🕐 🥇 🛠️ 🛠️ ⚙️ 🐍 🆎 🔑 📣 🔢 & 📨 👈 👤 ⏱ 👀 (⏭ NestJS & ♨). 👤 🔎 ⚫️ 🌅 ⚖️ 🌘 🎏 🕰 🤗. ✋️ APIStar ⚙️ 🗄 🐩.
-
-⚫️ ✔️ 🏧 💽 🔬, 💽 🛠️ & 🗄 🔗 ⚡ ⚓️ 🔛 🎏 🆎 🔑 📚 🥉.
-
-💪 🔗 🔑 🚫 ⚙️ 🎏 🐍 🆎 🔑 💖 Pydantic, ⚫️ 🍖 🌅 🎏 🍭,, 👨🎨 🐕🦺 🚫🔜 👍, ✋️, APIStar 🏆 💪 🎛.
-
-⚫️ ✔️ 🏆 🎭 📇 🕰 (🕴 💥 💃).
-
-🥇, ⚫️ 🚫 ✔️ 🏧 🛠️ 🧾 🕸 🎚, ✋️ 👤 💭 👤 💪 🚮 🦁 🎚 ⚫️.
-
-⚫️ ✔️ 🔗 💉 ⚙️. ⚫️ ✔ 🏤-® 🦲, 🎏 🧰 🔬 🔛. ✋️, ⚫️ 👑 ⚒.
-
-👤 🙅 💪 ⚙️ ⚫️ 🌕 🏗, ⚫️ 🚫 ✔️ 💂♂ 🛠️,, 👤 🚫 🚫 ❎ 🌐 ⚒ 👤 ✔️ ⏮️ 🌕-📚 🚂 ⚓️ 🔛 🏺-Apispec. 👤 ✔️ 👇 📈 🏗 ✍ 🚲 📨 ❎ 👈 🛠️.
-
-✋️ ⤴️, 🏗 🎯 🔀.
-
-⚫️ 🙅♂ 📏 🛠️ 🕸 🛠️, 👼 💪 🎯 🔛 💃.
-
-🔜 APIStar ⚒ 🧰 ✔ 🗄 🔧, 🚫 🕸 🛠️.
-
-/// info
-
-APIStar ✍ ✡ 🇺🇸🏛. 🎏 👨 👈 ✍:
-
-* ✳ 🎂 🛠️
-* 💃 (❔ **FastAPI** ⚓️)
-* Uvicorn (⚙️ 💃 & **FastAPI**)
-
-///
-
-/// check | 😮 **FastAPI**
-
-🔀.
-
-💭 📣 💗 👜 (💽 🔬, 🛠️ & 🧾) ⏮️ 🎏 🐍 🆎, 👈 🎏 🕰 🚚 👑 👨🎨 🐕🦺, 🕳 👤 🤔 💎 💭.
-
- & ⏮️ 🔎 📏 🕰 🎏 🛠️ & 🔬 📚 🎏 🎛, APIStar 🏆 🎛 💪.
-
-⤴️ APIStar ⛔️ 🔀 💽 & 💃 ✍, & 🆕 👻 🏛 ✅ ⚙️. 👈 🏁 🌈 🏗 **FastAPI**.
-
-👤 🤔 **FastAPI** "🛐 👨💼" APIStar, ⏪ 📉 & 📈 ⚒, ⌨ ⚙️, & 🎏 🍕, ⚓️ 🔛 🏫 ⚪️➡️ 🌐 👉 ⏮️ 🧰.
-
-///
-
-## ⚙️ **FastAPI**
-
-### Pydantic
-
-Pydantic 🗃 🔬 💽 🔬, 🛠️ & 🧾 (⚙️ 🎻 🔗) ⚓️ 🔛 🐍 🆎 🔑.
-
-👈 ⚒ ⚫️ 📶 🏋️.
-
-⚫️ ⭐ 🍭. 👐 ⚫️ ⏩ 🌘 🍭 📇. & ⚫️ ⚓️ 🔛 🎏 🐍 🆎 🔑, 👨🎨 🐕🦺 👑.
-
-/// check | **FastAPI** ⚙️ ⚫️
-
-🍵 🌐 💽 🔬, 💽 🛠️ & 🏧 🏷 🧾 (⚓️ 🔛 🎻 🔗).
-
-**FastAPI** ⤴️ ✊ 👈 🎻 🔗 💽 & 🚮 ⚫️ 🗄, ↖️ ⚪️➡️ 🌐 🎏 👜 ⚫️ 🔨.
-
-///
-
-### 💃
-
-💃 💿 🔫 🛠️/🧰, ❔ 💯 🏗 ↕-🎭 ✳ 🐕🦺.
-
-⚫️ 📶 🙅 & 🏋️. ⚫️ 🔧 💪 🏧, & ✔️ 🔧 🦲.
-
-⚫️ ✔️:
-
-* 🤙 🎆 🎭.
-* *️⃣ 🐕🦺.
-* -🛠️ 🖥 📋.
-* 🕴 & 🤫 🎉.
-* 💯 👩💻 🏗 🔛 🇸🇲.
-* ⚜, 🗜, 🎻 📁, 🎏 📨.
-* 🎉 & 🍪 🐕🦺.
-* 1️⃣0️⃣0️⃣ 💯 💯 💰.
-* 1️⃣0️⃣0️⃣ 💯 🆎 ✍ ✍.
-* 👩❤👨 🏋️ 🔗.
-
-💃 ⏳ ⏩ 🐍 🛠️ 💯. 🕴 💥 Uvicorn, ❔ 🚫 🛠️, ✋️ 💽.
-
-💃 🚚 🌐 🔰 🕸 🕸 🛠️.
-
-✋️ ⚫️ 🚫 🚚 🏧 💽 🔬, 🛠️ ⚖️ 🧾.
-
-👈 1️⃣ 👑 👜 👈 **FastAPI** 🚮 🔛 🔝, 🌐 ⚓️ 🔛 🐍 🆎 🔑 (⚙️ Pydantic). 👈, ➕ 🔗 💉 ⚙️, 💂♂ 🚙, 🗄 🔗 ⚡, ♒️.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-🔫 🆕 "🐩" ➖ 🛠️ ✳ 🐚 🏉 👨🎓. ⚫️ 🚫 "🐍 🐩" (🇩🇬), 👐 👫 🛠️ 🔨 👈.
-
-👐, ⚫️ ⏪ ➖ ⚙️ "🐩" 📚 🧰. 👉 📉 📉 🛠️, 👆 💪 🎛 Uvicorn 🙆 🎏 🔫 💽 (💖 👸 ⚖️ Hypercorn), ⚖️ 👆 💪 🚮 🔫 🔗 🧰, 💖 `python-socketio`.
-
-///
-
-/// check | **FastAPI** ⚙️ ⚫️
-
-🍵 🌐 🐚 🕸 🍕. ❎ ⚒ 🔛 🔝.
-
-🎓 `FastAPI` ⚫️ 😖 🔗 ⚪️➡️ 🎓 `Starlette`.
-
-, 🕳 👈 👆 💪 ⏮️ 💃, 👆 💪 ⚫️ 🔗 ⏮️ **FastAPI**, ⚫️ 🌖 💃 🔛 💊.
-
-///
-
-### Uvicorn
-
-Uvicorn 🌩-⏩ 🔫 💽, 🏗 🔛 uvloop & httptool.
-
-⚫️ 🚫 🕸 🛠️, ✋️ 💽. 🖼, ⚫️ 🚫 🚚 🧰 🕹 ➡. 👈 🕳 👈 🛠️ 💖 💃 (⚖️ **FastAPI**) 🔜 🚚 🔛 🔝.
-
-⚫️ 👍 💽 💃 & **FastAPI**.
-
-/// check | **FastAPI** 👍 ⚫️
-
-👑 🕸 💽 🏃 **FastAPI** 🈸.
-
-👆 💪 🌀 ⚫️ ⏮️ 🐁, ✔️ 🔁 👁-🛠️ 💽.
-
-✅ 🌅 ℹ [🛠️](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} 📄.
-
-///
-
-## 📇 & 🚅
-
-🤔, 🔬, & 👀 🔺 🖖 Uvicorn, 💃 & FastAPI, ✅ 📄 🔃 [📇](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/async.md b/docs/em/docs/async.md
deleted file mode 100644
index cde778b0ff..0000000000
--- a/docs/em/docs/async.md
+++ /dev/null
@@ -1,442 +0,0 @@
-# 🛠️ & 🔁 / ⌛
-
-ℹ 🔃 `async def` ❕ *➡ 🛠️ 🔢* & 🖥 🔃 🔁 📟, 🛠️, & 🔁.
-
-## 🏃 ❓
-
-🆑;👩⚕️:
-
-🚥 👆 ⚙️ 🥉 🥳 🗃 👈 💬 👆 🤙 👫 ⏮️ `await`, 💖:
-
-```Python
-results = await some_library()
-```
-
-⤴️, 📣 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ `async def` 💖:
-
-```Python hl_lines="2"
-@app.get('/')
-async def read_results():
- results = await some_library()
- return results
-```
-
-/// note
-
-👆 💪 🕴 ⚙️ `await` 🔘 🔢 ✍ ⏮️ `async def`.
-
-///
-
----
-
-🚥 👆 ⚙️ 🥉 🥳 🗃 👈 🔗 ⏮️ 🕳 (💽, 🛠️, 📁 ⚙️, ♒️.) & 🚫 ✔️ 🐕🦺 ⚙️ `await`, (👉 ⏳ 💼 🌅 💽 🗃), ⤴️ 📣 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🛎, ⏮️ `def`, 💖:
-
-```Python hl_lines="2"
-@app.get('/')
-def results():
- results = some_library()
- return results
-```
-
----
-
-🚥 👆 🈸 (😫) 🚫 ✔️ 🔗 ⏮️ 🕳 🙆 & ⌛ ⚫️ 📨, ⚙️ `async def`.
-
----
-
-🚥 👆 🚫 💭, ⚙️ 😐 `def`.
-
----
-
-**🗒**: 👆 💪 🌀 `def` & `async def` 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🌅 👆 💪 & 🔬 🔠 1️⃣ ⚙️ 🏆 🎛 👆. FastAPI 🔜 ▶️️ 👜 ⏮️ 👫.
-
-😆, 🙆 💼 🔛, FastAPI 🔜 👷 🔁 & 📶 ⏩.
-
-✋️ 📄 📶 🔛, ⚫️ 🔜 💪 🎭 🛠️.
-
-## 📡 ℹ
-
-🏛 ⏬ 🐍 ✔️ 🐕🦺 **"🔁 📟"** ⚙️ 🕳 🤙 **"🔁"**, ⏮️ **`async` & `await`** ❕.
-
-➡️ 👀 👈 🔤 🍕 📄 🔛:
-
-* **🔁 📟**
-* **`async` & `await`**
-* **🔁**
-
-## 🔁 📟
-
-🔁 📟 ⛓ 👈 🇪🇸 👶 ✔️ 🌌 💬 💻 / 📋 👶 👈 ☝ 📟, ⚫️ 👶 🔜 ✔️ ⌛ *🕳 🙆* 🏁 👱 🙆. ➡️ 💬 👈 *🕳 🙆* 🤙 "🐌-📁" 👶.
-
-, ⏮️ 👈 🕰, 💻 💪 🚶 & 🎏 👷, ⏪ "🐌-📁" 👶 🏁.
-
-⤴️ 💻 / 📋 👶 🔜 👟 🔙 🔠 🕰 ⚫️ ✔️ 🤞 ↩️ ⚫️ ⌛ 🔄, ⚖️ 🕐❔ ⚫️ 👶 🏁 🌐 👷 ⚫️ ✔️ 👈 ☝. & ⚫️ 👶 🔜 👀 🚥 🙆 📋 ⚫️ ⌛ ✔️ ⏪ 🏁, 🤸 ⚫️❔ ⚫️ ✔️.
-
-⏭, ⚫️ 👶 ✊ 🥇 📋 🏁 (➡️ 💬, 👆 "🐌-📁" 👶) & 😣 ⚫️❔ ⚫️ ✔️ ⏮️ ⚫️.
-
-👈 "⌛ 🕳 🙆" 🛎 🔗 👤/🅾 🛠️ 👈 📶 "🐌" (🔬 🚅 🕹 & 💾 💾), 💖 ⌛:
-
-* 📊 ⚪️➡️ 👩💻 📨 🔘 🕸
-* 📊 📨 👆 📋 📨 👩💻 🔘 🕸
-* 🎚 📁 💾 ✍ ⚙️ & 🤝 👆 📋
-* 🎚 👆 📋 🤝 ⚙️ ✍ 💾
-* 🛰 🛠️ 🛠️
-* 💽 🛠️ 🏁
-* 💽 🔢 📨 🏁
-* ♒️.
-
-🛠️ 🕰 🍴 ✴️ ⌛ 👤/🅾 🛠️, 👫 🤙 👫 "👤/🅾 🔗" 🛠️.
-
-⚫️ 🤙 "🔁" ↩️ 💻 / 📋 🚫 ✔️ "🔁" ⏮️ 🐌 📋, ⌛ ☑ 🙍 👈 📋 🏁, ⏪ 🔨 🕳, 💪 ✊ 📋 🏁 & 😣 👷.
-
-↩️ 👈, 💆♂ "🔁" ⚙️, 🕐 🏁, 📋 💪 ⌛ ⏸ 🐥 👄 (⏲) 💻 / 📋 🏁 ⚫️❔ ⚫️ 🚶, & ⤴️ 👟 🔙 ✊ 🏁 & 😣 👷 ⏮️ 👫.
-
-"🔁" (👽 "🔁") 👫 🛎 ⚙️ ⚖ "🔁", ↩️ 💻 / 📋 ⏩ 🌐 📶 🔁 ⏭ 🔀 🎏 📋, 🚥 👈 🔁 🔌 ⌛.
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-👆 🏖 🏓 ⏮️ 👆 🥰, ⏪ 👆 ⌛ 🍔, 👆 💪 💸 👈 🕰 😮 ❔ 👌, 🐨 & 🙃 👆 🥰 👶 👶 👶.
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-⤴️ 🏧 👶 💬 "👤 🏁 ⏮️ 🔨 🍔" 🚮 👆 🔢 🔛 ⏲ 🖥, ✋️ 👆 🚫 🦘 💖 😜 ⏪ 🕐❔ 🖥 🔢 🔀 👆 🔄 🔢. 👆 💭 🙅♂ 1️⃣ 🔜 📎 👆 🍔 ↩️ 👆 ✔️ 🔢 👆 🔄, & 👫 ✔️ 👫.
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-👆 ⌛ 👆 🥰 🏁 📖 (🏁 ⏮️ 👷 👶 / 📋 ➖ 🛠️ 👶), 😀 🖐 & 💬 👈 👆 🔜 🍔 ⏸.
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-⤴️ 👆 🚶 ⏲ 👶, ▶️ 📋 👈 🔜 🏁 👶, ⚒ 🍔, 💬 👏 & ✊ 👫 🏓. 👈 🏁 👈 🔁 / 📋 🔗 ⏮️ ⏲ ⏹. 👈 🔄, ✍ 🆕 📋, "🍴 🍔" 👶 👶, ✋️ ⏮️ 1️⃣ "🤚 🍔" 🏁 ⏹.
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-### 🔗 🍔
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-🔜 ➡️ 🌈 👫 ➖🚫 🚫 "🛠️ 🍔", ✋️ "🔗 🍔".
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-👆 🚶 ⏮️ 👆 🥰 🤚 🔗 ⏩ 🥕.
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-👆 🧍 ⏸ ⏪ 📚 (➡️ 💬 8️⃣) 🏧 👈 🎏 🕰 🍳 ✊ ✔ ⚪️➡️ 👫👫 🚪 👆.
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-👱 ⏭ 👆 ⌛ 👫 🍔 🔜 ⏭ 🍂 ⏲ ↩️ 🔠 8️⃣ 🏧 🚶 & 🏗 🍔 ▶️️ ↖️ ⏭ 💆♂ ⏭ ✔.
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-⤴️ ⚫️ 😒 👆 🔄, 👆 🥉 👆 ✔ 2️⃣ 📶 🎀 🍔 👆 🥰 & 👆.
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-👆 💸 👶.
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-🏧 🚶 👨🍳.
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-👆 ⌛, 🧍 🚪 ⏲ 👶, 👈 🙅♂ 1️⃣ 🙆 ✊ 👆 🍔 ⏭ 👆, 📤 🙅♂ 🔢 🔄.
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-👆 & 👆 🥰 😩 🚫 ➡️ 🙆 🤚 🚪 👆 & ✊ 👆 🍔 🕐❔ 👫 🛬, 👆 🚫🔜 💸 🙋 👆 🥰. 👶
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-👉 "🔁" 👷, 👆 "🔁" ⏮️ 🏧/🍳 👶 👶. 👆 ✔️ ⌛ 👶 & 📤 ☑ 🙍 👈 🏧/🍳 👶 👶 🏁 🍔 & 🤝 👫 👆, ⚖️ ⏪, 👱 🙆 💪 ✊ 👫.
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-⤴️ 👆 🏧/🍳 👶 👶 😒 👟 🔙 ⏮️ 👆 🍔, ⏮️ 📏 🕰 ⌛ 👶 📤 🚪 ⏲.
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-👆 ✊ 👆 🍔 & 🚶 🏓 ⏮️ 👆 🥰.
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-👆 🍴 👫, & 👆 🔨. ⏹
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-📤 🚫 🌅 💬 ⚖️ 😏 🌅 🕰 💸 ⌛ 👶 🚪 ⏲. 👶
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-/// info
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-🌹 🖼 👯 🍏. 👶
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-👉 😐 🔗 🍔, 👆 💻 / 📋 👶 ⏮️ 2️⃣ 🕹 (👆 & 👆 🥰), 👯♂️ ⌛ 👶 & 💡 👫 🙋 👶 "⌛ 🔛 ⏲" 👶 📏 🕰.
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-⏩ 🥕 🏪 ✔️ 8️⃣ 🕹 (🏧/🍳). ⏪ 🛠️ 🍔 🏪 💪 ✔️ ✔️ 🕴 2️⃣ (1️⃣ 🏧 & 1️⃣ 🍳).
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-✋️, 🏁 💡 🚫 🏆. 👶
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-👉 🔜 🔗 🌓 📖 🍔. 👶
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-🌅 "🎰 👨❤👨" 🖼 👉, 🌈 🏦.
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-🆙 ⏳, 🏆 🏦 ✔️ 💗 🏧 👶 👶 👶 👶 👶 👶 👶 👶 & 🦏 ⏸ 👶 👶 👶 👶 👶 👶 👶 👶.
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-🌐 🏧 🔨 🌐 👷 ⏮️ 1️⃣ 👩💻 ⏮️ 🎏 👶 👶 👶.
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-& 👆 ✔️ ⌛ 👶 ⏸ 📏 🕰 ⚖️ 👆 💸 👆 🔄.
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-👆 🎲 🚫🔜 💚 ✊ 👆 🥰 👶 ⏮️ 👆 👷 🏦 👶.
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-### 🍔 🏁
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-👉 😐 "⏩ 🥕 🍔 ⏮️ 👆 🥰", 📤 📚 ⌛ 👶, ⚫️ ⚒ 📚 🌅 🔑 ✔️ 🛠️ ⚙️ ⏸ 👶 👶.
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-👉 💼 🌅 🕸 🈸.
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-📚, 📚 👩💻, ✋️ 👆 💽 ⌛ 👶 👫 🚫--👍 🔗 📨 👫 📨.
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-& ⤴️ ⌛ 👶 🔄 📨 👟 🔙.
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-👉 "⌛" 👶 ⚖ ⏲, ✋️, ⚖ ⚫️ 🌐, ⚫️ 📚 ⌛ 🔚.
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-👈 ⚫️❔ ⚫️ ⚒ 📚 🔑 ⚙️ 🔁 ⏸ 👶 👶 📟 🕸 🔗.
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-👉 😇 🔀 ⚫️❔ ⚒ ✳ 🌟 (✋️ ✳ 🚫 🔗) & 👈 💪 🚶 🛠️ 🇪🇸.
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-& 👈 🎏 🎚 🎭 👆 🤚 ⏮️ **FastAPI**.
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-& 👆 💪 ✔️ 🔁 & 🔀 🎏 🕰, 👆 🤚 ↕ 🎭 🌘 🌅 💯 ✳ 🛠️ & 🔛 🇷🇪 ⏮️ 🚶, ❔ ✍ 🇪🇸 🔐 🅱 (🌐 👏 💃).
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-### 🛠️ 👍 🌘 🔁 ❓
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-😆 ❗ 👈 🚫 🛐 📖.
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-🛠️ 🎏 🌘 🔁. & ⚫️ 👻 🔛 **🎯** 😐 👈 🔌 📚 ⌛. ↩️ 👈, ⚫️ 🛎 📚 👍 🌘 🔁 🕸 🈸 🛠️. ✋️ 🚫 🌐.
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-, ⚖ 👈 👅, 🌈 📄 📏 📖:
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-> 👆 ✔️ 🧹 🦏, 💩 🏠.
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-*😆, 👈 🎂 📖*.
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-📤 🙅♂ ⌛ 👶 🙆, 📚 👷 🔨, 🔛 💗 🥉 🏠.
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-👆 💪 ✔️ 🔄 🍔 🖼, 🥇 🏠 🧖♂, ⤴️ 👨🍳, ✋️ 👆 🚫 ⌛ 👶 🕳, 🧹 & 🧹, 🔄 🚫🔜 📉 🕳.
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-⚫️ 🔜 ✊ 🎏 💸 🕰 🏁 ⏮️ ⚖️ 🍵 🔄 (🛠️) & 👆 🔜 ✔️ ⌛ 🎏 💸 👷.
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-✋️ 👉 💼, 🚥 👆 💪 ✊️ 8️⃣ 👰-🏧/🍳/🔜-🧹, & 🔠 1️⃣ 👫 (➕ 👆) 💪 ✊ 🏒 🏠 🧹 ⚫️, 👆 💪 🌐 👷 **🔗**, ⏮️ ➕ ℹ, & 🏁 🌅 🔜.
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-👉 😐, 🔠 1️⃣ 🧹 (🔌 👆) 🔜 🕹, 🤸 👫 🍕 👨🏭.
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-& 🏆 🛠️ 🕰 ✊ ☑ 👷 (↩️ ⌛), & 👷 💻 ⌛ 💽, 👫 🤙 👫 ⚠ "💽 🎁".
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-⚠ 🖼 💽 🔗 🛠️ 👜 👈 🚚 🏗 🧪 🏭.
-
-🖼:
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-* **🎧** ⚖️ **🖼 🏭**.
-* **💻 👓**: 🖼 ✍ 💯 🔅, 🔠 🔅 ✔️ 3️⃣ 💲 / 🎨, 🏭 👈 🛎 🚚 💻 🕳 🔛 📚 🔅, 🌐 🎏 🕰.
-* **🎰 🏫**: ⚫️ 🛎 🚚 📚 "✖" & "🖼" ✖. 💭 🦏 📋 ⏮️ 🔢 & ✖ 🌐 👫 👯♂️ 🎏 🕰.
-* **⏬ 🏫**: 👉 🎧-🏑 🎰 🏫,, 🎏 ✔. ⚫️ 👈 📤 🚫 👁 📋 🔢 ✖, ✋️ 🦏 ⚒ 👫, & 📚 💼, 👆 ⚙️ 🎁 🕹 🏗 & / ⚖️ ⚙️ 👈 🏷.
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-### 🛠️ ➕ 🔁: 🕸 ➕ 🎰 🏫
-
-⏮️ **FastAPI** 👆 💪 ✊ 📈 🛠️ 👈 📶 ⚠ 🕸 🛠️ (🎏 👑 🧲 ✳).
-
-✋️ 👆 💪 🐄 💰 🔁 & 💾 (✔️ 💗 🛠️ 🏃♂ 🔗) **💽 🎁** ⚖ 💖 👈 🎰 🏫 ⚙️.
-
-👈, ➕ 🙅 👐 👈 🐍 👑 🇪🇸 **💽 🧪**, 🎰 🏫 & ✴️ ⏬ 🏫, ⚒ FastAPI 📶 👍 🏏 💽 🧪 / 🎰 🏫 🕸 🔗 & 🈸 (👪 📚 🎏).
-
-👀 ❔ 🏆 👉 🔁 🏭 👀 📄 🔃 [🛠️](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## `async` & `await`
-
-🏛 ⏬ 🐍 ✔️ 📶 🏋️ 🌌 🔬 🔁 📟. 👉 ⚒ ⚫️ 👀 💖 😐 "🔁" 📟 & "⌛" 👆 ▶️️ 🙍.
-
-🕐❔ 📤 🛠️ 👈 🔜 🚚 ⌛ ⏭ 🤝 🏁 & ✔️ 🐕🦺 👉 🆕 🐍 ⚒, 👆 💪 📟 ⚫️ 💖:
-
-```Python
-burgers = await get_burgers(2)
-```
-
-🔑 📥 `await`. ⚫️ 💬 🐍 👈 ⚫️ ✔️ ⌛ ⏸ `get_burgers(2)` 🏁 🔨 🚮 👜 👶 ⏭ ♻ 🏁 `burgers`. ⏮️ 👈, 🐍 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 🚶 & 🕳 🙆 👶 👶 👐 (💖 📨 ➕1️⃣ 📨).
-
-`await` 👷, ⚫️ ✔️ 🔘 🔢 👈 🐕🦺 👉 🔀. 👈, 👆 📣 ⚫️ ⏮️ `async def`:
-
-```Python hl_lines="1"
-async def get_burgers(number: int):
- # Do some asynchronous stuff to create the burgers
- return burgers
-```
-
-...↩️ `def`:
-
-```Python hl_lines="2"
-# This is not asynchronous
-def get_sequential_burgers(number: int):
- # Do some sequential stuff to create the burgers
- return burgers
-```
-
-⏮️ `async def`, 🐍 💭 👈, 🔘 👈 🔢, ⚫️ ✔️ 🤔 `await` 🧬, & 👈 ⚫️ 💪 "⏸" ⏸ 🛠️ 👈 🔢 & 🚶 🕳 🙆 👶 ⏭ 👟 🔙.
-
-🕐❔ 👆 💚 🤙 `async def` 🔢, 👆 ✔️ "⌛" ⚫️. , 👉 🏆 🚫 👷:
-
-```Python
-# This won't work, because get_burgers was defined with: async def
-burgers = get_burgers(2)
-```
-
----
-
-, 🚥 👆 ⚙️ 🗃 👈 💬 👆 👈 👆 💪 🤙 ⚫️ ⏮️ `await`, 👆 💪 ✍ *➡ 🛠️ 🔢* 👈 ⚙️ ⚫️ ⏮️ `async def`, 💖:
-
-```Python hl_lines="2-3"
-@app.get('/burgers')
-async def read_burgers():
- burgers = await get_burgers(2)
- return burgers
-```
-
-### 🌅 📡 ℹ
-
-👆 💪 ✔️ 👀 👈 `await` 💪 🕴 ⚙️ 🔘 🔢 🔬 ⏮️ `async def`.
-
-✋️ 🎏 🕰, 🔢 🔬 ⏮️ `async def` ✔️ "⌛". , 🔢 ⏮️ `async def` 💪 🕴 🤙 🔘 🔢 🔬 ⏮️ `async def` 💁♂️.
-
-, 🔃 🥚 & 🐔, ❔ 👆 🤙 🥇 `async` 🔢 ❓
-
-🚥 👆 👷 ⏮️ **FastAPI** 👆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👈, ↩️ 👈 "🥇" 🔢 🔜 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, & FastAPI 🔜 💭 ❔ ▶️️ 👜.
-
-✋️ 🚥 👆 💚 ⚙️ `async` / `await` 🍵 FastAPI, 👆 💪 ⚫️ 👍.
-
-### ✍ 👆 👍 🔁 📟
-
-💃 (& **FastAPI**) ⚓️ 🔛 AnyIO, ❔ ⚒ ⚫️ 🔗 ⏮️ 👯♂️ 🐍 🐩 🗃 ✳ & 🎻.
-
-🎯, 👆 💪 🔗 ⚙️ AnyIO 👆 🏧 🛠️ ⚙️ 💼 👈 🚚 🌅 🏧 ⚓ 👆 👍 📟.
-
-& 🚥 👆 🚫 ⚙️ FastAPI, 👆 💪 ✍ 👆 👍 🔁 🈸 ⏮️ AnyIO 🏆 🔗 & 🤚 🚮 💰 (✅ *📊 🛠️*).
-
-### 🎏 📨 🔁 📟
-
-👉 👗 ⚙️ `async` & `await` 📶 🆕 🇪🇸.
-
-✋️ ⚫️ ⚒ 👷 ⏮️ 🔁 📟 📚 ⏩.
-
-👉 🎏 ❕ (⚖️ 🌖 🌓) 🔌 ⏳ 🏛 ⏬ 🕸 (🖥 & ✳).
-
-✋️ ⏭ 👈, 🚚 🔁 📟 🌖 🏗 & ⚠.
-
-⏮️ ⏬ 🐍, 👆 💪 ✔️ ⚙️ 🧵 ⚖️ 🐁. ✋️ 📟 🌌 🌖 🏗 🤔, ℹ, & 💭 🔃.
-
-⏮️ ⏬ ✳ / 🖥 🕸, 👆 🔜 ✔️ ⚙️ "⏲". ❔ ↘️ "⏲ 🔥😈".
-
-## 🔁
-
-**🔁** 📶 🎀 ⚖ 👜 📨 `async def` 🔢. 🐍 💭 👈 ⚫️ 🕳 💖 🔢 👈 ⚫️ 💪 ▶️ & 👈 ⚫️ 🔜 🔚 ☝, ✋️ 👈 ⚫️ 5️⃣📆 ⏸ ⏸ 🔘 💁♂️, 🕐❔ 📤 `await` 🔘 ⚫️.
-
-✋️ 🌐 👉 🛠️ ⚙️ 🔁 📟 ⏮️ `async` & `await` 📚 🕰 🔬 ⚙️ "🔁". ⚫️ ⭐ 👑 🔑 ⚒ 🚶, "🔁".
-
-## 🏁
-
-➡️ 👀 🎏 🔤 ⚪️➡️ 🔛:
-
-> 🏛 ⏬ 🐍 ✔️ 🐕🦺 **"🔁 📟"** ⚙️ 🕳 🤙 **"🔁"**, ⏮️ **`async` & `await`** ❕.
-
-👈 🔜 ⚒ 🌅 🔑 🔜. 👶
-
-🌐 👈 ⚫️❔ 🏋️ FastAPI (🔘 💃) & ⚫️❔ ⚒ ⚫️ ✔️ ✅ 🎆 🎭.
-
-## 📶 📡 ℹ
-
-/// warning
-
-👆 💪 🎲 🚶 👉.
-
-👉 📶 📡 ℹ ❔ **FastAPI** 👷 🔘.
-
-🚥 👆 ✔️ 📡 💡 (🈶-🏋, 🧵, 🍫, ♒️.) & 😟 🔃 ❔ FastAPI 🍵 `async def` 🆚 😐 `def`, 🚶 ⤴️.
-
-///
-
-### ➡ 🛠️ 🔢
-
-🕐❔ 👆 📣 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ 😐 `def` ↩️ `async def`, ⚫️ 🏃 🔢 🧵 👈 ⤴️ ⌛, ↩️ ➖ 🤙 🔗 (⚫️ 🔜 🍫 💽).
-
-🚥 👆 👟 ⚪️➡️ ➕1️⃣ 🔁 🛠️ 👈 🔨 🚫 👷 🌌 🔬 🔛 & 👆 ⚙️ ⚖ 🙃 📊-🕴 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ ✅ `def` 🤪 🎭 📈 (🔃 1️⃣0️⃣0️⃣ 💓), 🙏 🗒 👈 **FastAPI** ⭐ 🔜 🔄. 👫 💼, ⚫️ 👻 ⚙️ `async def` 🚥 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⚙️ 📟 👈 🎭 🚧 👤/🅾.
-
-, 👯♂️ ⚠, 🤞 👈 **FastAPI** 🔜 [⏩](index.md#_15){.internal-link target=_blank} 🌘 (⚖️ 🌘 ⭐) 👆 ⏮️ 🛠️.
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-### 🔗
-
-🎏 ✔ [🔗](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. 🚥 🔗 🐩 `def` 🔢 ↩️ `async def`, ⚫️ 🏃 🔢 🧵.
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-### 🎧-🔗
-
-👆 💪 ✔️ 💗 🔗 & [🎧-🔗](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} 🚫 🔠 🎏 (🔢 🔢 🔑), 👫 💪 ✍ ⏮️ `async def` & ⏮️ 😐 `def`. ⚫️ 🔜 👷, & 🕐 ✍ ⏮️ 😐 `def` 🔜 🤙 🔛 🔢 🧵 (⚪️➡️ 🧵) ↩️ ➖ "⌛".
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-### 🎏 🚙 🔢
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-🙆 🎏 🚙 🔢 👈 👆 🤙 🔗 💪 ✍ ⏮️ 😐 `def` ⚖️ `async def` & FastAPI 🏆 🚫 📉 🌌 👆 🤙 ⚫️.
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-👉 🔅 🔢 👈 FastAPI 🤙 👆: *➡ 🛠️ 🔢* & 🔗.
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-🚥 👆 🚙 🔢 😐 🔢 ⏮️ `def`, ⚫️ 🔜 🤙 🔗 (👆 ✍ ⚫️ 👆 📟), 🚫 🧵, 🚥 🔢 ✍ ⏮️ `async def` ⤴️ 👆 🔜 `await` 👈 🔢 🕐❔ 👆 🤙 ⚫️ 👆 📟.
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-🔄, 👉 📶 📡 ℹ 👈 🔜 🎲 ⚠ 🚥 👆 👟 🔎 👫.
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-⏪, 👆 🔜 👍 ⏮️ 📄 ⚪️➡️ 📄 🔛: 🏃 ❓.
diff --git a/docs/em/docs/benchmarks.md b/docs/em/docs/benchmarks.md
deleted file mode 100644
index 003c3f62de..0000000000
--- a/docs/em/docs/benchmarks.md
+++ /dev/null
@@ -1,34 +0,0 @@
-# 📇
-
-🔬 🇸🇲 📇 🎦 **FastAPI** 🈸 🏃♂ 🔽 Uvicorn 1️⃣ ⏩ 🐍 🛠️ 💪, 🕴 🔛 💃 & Uvicorn 👫 (⚙️ 🔘 FastAPI). (*)
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-✋️ 🕐❔ ✅ 📇 & 🔺 👆 🔜 ✔️ 📄 🤯.
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-## 📇 & 🚅
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-🕐❔ 👆 ✅ 📇, ⚫️ ⚠ 👀 📚 🧰 🎏 🆎 🔬 🌓.
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-🎯, 👀 Uvicorn, 💃 & FastAPI 🔬 👯♂️ (👪 📚 🎏 🧰).
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-🙅 ⚠ ❎ 🧰, 👍 🎭 ⚫️ 🔜 🤚. & 🏆 📇 🚫 💯 🌖 ⚒ 🚚 🧰.
-
-🔗 💖:
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-* **Uvicorn**: 🔫 💽
- * **💃**: (⚙️ Uvicorn) 🕸 🕸
- * **FastAPI**: (⚙️ 💃) 🛠️ 🕸 ⏮️ 📚 🌖 ⚒ 🏗 🔗, ⏮️ 💽 🔬, ♒️.
-
-* **Uvicorn**:
- * 🔜 ✔️ 🏆 🎭, ⚫️ 🚫 ✔️ 🌅 ➕ 📟 ↖️ ⚪️➡️ 💽 ⚫️.
- * 👆 🚫🔜 ✍ 🈸 Uvicorn 🔗. 👈 🔜 ⛓ 👈 👆 📟 🔜 ✔️ 🔌 🌖 ⚖️ 🌘, 🌘, 🌐 📟 🚚 💃 (⚖️ **FastAPI**). & 🚥 👆 👈, 👆 🏁 🈸 🔜 ✔️ 🎏 🌥 ✔️ ⚙️ 🛠️ & 📉 👆 📱 📟 & 🐛.
- * 🚥 👆 ⚖ Uvicorn, 🔬 ⚫️ 🛡 👸, Hypercorn, ✳, ♒️. 🈸 💽.
-* **💃**:
- * 🔜 ✔️ ⏭ 🏆 🎭, ⏮️ Uvicorn. 👐, 💃 ⚙️ Uvicorn 🏃. , ⚫️ 🎲 💪 🕴 🤚 "🐌" 🌘 Uvicorn ✔️ 🛠️ 🌅 📟.
- * ✋️ ⚫️ 🚚 👆 🧰 🏗 🙅 🕸 🈸, ⏮️ 🕹 ⚓️ 🔛 ➡, ♒️.
- * 🚥 👆 ⚖ 💃, 🔬 ⚫️ 🛡 🤣, 🏺, ✳, ♒️. 🕸 🛠️ (⚖️ 🕸).
-* **FastAPI**:
- * 🎏 🌌 👈 💃 ⚙️ Uvicorn & 🚫🔜 ⏩ 🌘 ⚫️, **FastAPI** ⚙️ 💃, ⚫️ 🚫🔜 ⏩ 🌘 ⚫️.
- * FastAPI 🚚 🌅 ⚒ 🔛 🔝 💃. ⚒ 👈 👆 🌖 🕧 💪 🕐❔ 🏗 🔗, 💖 💽 🔬 & 🛠️. & ⚙️ ⚫️, 👆 🤚 🏧 🧾 🆓 (🏧 🧾 🚫 🚮 🌥 🏃♂ 🈸, ⚫️ 🏗 🔛 🕴).
- * 🚥 👆 🚫 ⚙️ FastAPI & ⚙️ 💃 🔗 (⚖️ ➕1️⃣ 🧰, 💖 🤣, 🏺, 🆘, ♒️) 👆 🔜 ✔️ 🛠️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ 👆. , 👆 🏁 🈸 🔜 ✔️ 🎏 🌥 🚥 ⚫️ 🏗 ⚙️ FastAPI. & 📚 💼, 👉 💽 🔬 & 🛠️ 🦏 💸 📟 ✍ 🈸.
- * , ⚙️ FastAPI 👆 ♻ 🛠️ 🕰, 🐛, ⏸ 📟, & 👆 🔜 🎲 🤚 🎏 🎭 (⚖️ 👍) 👆 🔜 🚥 👆 🚫 ⚙️ ⚫️ (👆 🔜 ✔️ 🛠️ ⚫️ 🌐 👆 📟).
- * 🚥 👆 ⚖ FastAPI, 🔬 ⚫️ 🛡 🕸 🈸 🛠️ (⚖️ ⚒ 🧰) 👈 🚚 💽 🔬, 🛠️ & 🧾, 💖 🏺-apispec, NestJS, ♨, ♒️. 🛠️ ⏮️ 🛠️ 🏧 💽 🔬, 🛠️ & 🧾.
diff --git a/docs/em/docs/deployment/concepts.md b/docs/em/docs/deployment/concepts.md
deleted file mode 100644
index bbb017277c..0000000000
--- a/docs/em/docs/deployment/concepts.md
+++ /dev/null
@@ -1,323 +0,0 @@
-# 🛠️ 🔧
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-🕐❔ 🛠️ **FastAPI** 🈸, ⚖️ 🤙, 🙆 🆎 🕸 🛠️, 📤 📚 🔧 👈 👆 🎲 💅 🔃, & ⚙️ 👫 👆 💪 🔎 **🏆 ☑** 🌌 **🛠️ 👆 🈸**.
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-⚠ 🔧:
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-* 💂♂ - 🇺🇸🔍
-* 🏃♂ 🔛 🕴
-* ⏏
-* 🧬 (🔢 🛠️ 🏃)
-* 💾
-* ⏮️ 🔁 ⏭ ▶️
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-👥 🔜 👀 ❔ 👫 🔜 📉 **🛠️**.
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-🔚, 🏆 🎯 💪 **🍦 👆 🛠️ 👩💻** 🌌 👈 **🔐**, **❎ 📉**, & ⚙️ **📊 ℹ** (🖼 🛰 💽/🕹 🎰) ♻ 💪. 👶
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-👤 🔜 💬 👆 🍖 🌖 🔃 👫 **🔧** 📥, & 👈 🔜 🤞 🤝 👆 **🤔** 👆 🔜 💪 💭 ❔ 🛠️ 👆 🛠️ 📶 🎏 🌐, 🎲 **🔮** 🕐 👈 🚫 🔀.
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-🤔 👫 🔧, 👆 🔜 💪 **🔬 & 🔧** 🏆 🌌 🛠️ **👆 👍 🔗**.
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-⏭ 📃, 👤 🔜 🤝 👆 🌅 **🧱 🍮** 🛠️ FastAPI 🈸.
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-✋️ 🔜, ➡️ ✅ 👉 ⚠ **⚛ 💭**. 👫 🔧 ✔ 🙆 🎏 🆎 🕸 🛠️. 👶
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-## 💂♂ - 🇺🇸🔍
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-[⏮️ 📃 🔃 🇺🇸🔍](https.md){.internal-link target=_blank} 👥 🇭🇲 🔃 ❔ 🇺🇸🔍 🚚 🔐 👆 🛠️.
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-👥 👀 👈 🇺🇸🔍 🛎 🚚 🦲 **🔢** 👆 🈸 💽, **🤝 ❎ 🗳**.
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-& 📤 ✔️ 🕳 🈚 **♻ 🇺🇸🔍 📄**, ⚫️ 💪 🎏 🦲 ⚖️ ⚫️ 💪 🕳 🎏.
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-### 🖼 🧰 🇺🇸🔍
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-🧰 👆 💪 ⚙️ 🤝 ❎ 🗳:
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-* Traefik
- * 🔁 🍵 📄 🔕 👶
-* 📥
- * 🔁 🍵 📄 🔕 👶
-* 👌
- * ⏮️ 🔢 🦲 💖 Certbot 📄 🔕
-* ✳
- * ⏮️ 🔢 🦲 💖 Certbot 📄 🔕
-* Kubernetes ⏮️ 🚧 🕹 💖 👌
- * ⏮️ 🔢 🦲 💖 🛂-👨💼 📄 🔕
-* 🍵 🔘 ☁ 🐕🦺 🍕 👫 🐕🦺 (✍ 🔛 👶)
-
-➕1️⃣ 🎛 👈 👆 💪 ⚙️ **☁ 🐕🦺** 👈 🔨 🌖 👷 ✅ ⚒ 🆙 🇺🇸🔍. ⚫️ 💪 ✔️ 🚫 ⚖️ 🈚 👆 🌅, ♒️. ✋️ 👈 💼, 👆 🚫🔜 ✔️ ⚒ 🆙 🤝 ❎ 🗳 👆.
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-👤 🔜 🎦 👆 🧱 🖼 ⏭ 📃.
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-⤴️ ⏭ 🔧 🤔 🌐 🔃 📋 🏃 👆 ☑ 🛠️ (✅ Uvicorn).
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-## 📋 & 🛠️
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-👥 🔜 💬 📚 🔃 🏃 "**🛠️**", ⚫️ ⚠ ✔️ ☯ 🔃 ⚫️❔ ⚫️ ⛓, & ⚫️❔ 🔺 ⏮️ 🔤 "**📋**".
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-### ⚫️❔ 📋
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-🔤 **📋** 🛎 ⚙️ 🔬 📚 👜:
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-* **📟** 👈 👆 ✍, **🐍 📁**.
-* **📁** 👈 💪 **🛠️** 🏃♂ ⚙️, 🖼: `python`, `python.exe` ⚖️ `uvicorn`.
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-* 🙆 📋, 🙆 📟, **💪 🕴 👜** 🕐❔ ⚫️ ➖ **🛠️**. , 🕐❔ 📤 **🛠️ 🏃**.
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-🎏 ⚒ 💭 👆 🈸 🏃 🔛 🕴, 👆 🎲 💚 ⚒ 💭 ⚫️ **⏏** ⏮️ ❌.
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-* Kubernetes
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-* 👨💻
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-* 🎏...
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-## 🧬 - 🛠️ & 💾
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-⏮️ FastAPI 🈸, ⚙️ 💽 📋 💖 Uvicorn, 🏃♂ ⚫️ 🕐 **1️⃣ 🛠️** 💪 🍦 💗 👩💻 🔁.
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-✋️ 📚 💼, 👆 🔜 💚 🏃 📚 👨🏭 🛠️ 🎏 🕰.
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-🚥 👆 ✔️ 🌅 👩💻 🌘 ⚫️❔ 👁 🛠️ 💪 🍵 (🖼 🚥 🕹 🎰 🚫 💁♂️ 🦏) & 👆 ✔️ **💗 🐚** 💽 💽, ⤴️ 👆 💪 ✔️ **💗 🛠️** 🏃♂ ⏮️ 🎏 🈸 🎏 🕰, & 📎 🌐 📨 👪 👫.
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-🕐❔ 👆 🏃 **💗 🛠️** 🎏 🛠️ 📋, 👫 🛎 🤙 **👨🏭**.
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-### 👨🏭 🛠️ & ⛴
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-💭 ⚪️➡️ 🩺 [🔃 🇺🇸🔍](https.md){.internal-link target=_blank} 👈 🕴 1️⃣ 🛠️ 💪 👂 🔛 1️⃣ 🌀 ⛴ & 📢 📢 💽 ❓
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-👉 ☑.
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-, 💪 ✔️ **💗 🛠️** 🎏 🕰, 📤 ✔️ **👁 🛠️ 👂 🔛 ⛴** 👈 ⤴️ 📶 📻 🔠 👨🏭 🛠️ 🌌.
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-🔜, 🕐❔ 📋 📐 👜 💾, 🖼, 🎰 🏫 🏷 🔢, ⚖️ 🎚 ⭕ 📁 🔢, 🌐 👈 **🍴 👄 💾 (💾)** 💽.
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-& 💗 🛠️ 🛎 **🚫 💰 🙆 💾**. 👉 ⛓ 👈 🔠 🏃 🛠️ ✔️ 🚮 👍 👜, 🔢, & 💾. & 🚥 👆 😩 ⭕ 💸 💾 👆 📟, **🔠 🛠️** 🔜 🍴 🌓 💸 💾.
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-🖼, 🚥 👆 📟 📐 🎰 🏫 🏷 ⏮️ **1️⃣ 💾 📐**, 🕐❔ 👆 🏃 1️⃣ 🛠️ ⏮️ 👆 🛠️, ⚫️ 🔜 🍴 🌘 1️⃣ 💾 💾. & 🚥 👆 ▶️ **4️⃣ 🛠️** (4️⃣ 👨🏭), 🔠 🔜 🍴 1️⃣ 💾 💾. 🌐, 👆 🛠️ 🔜 🍴 **4️⃣ 💾 💾**.
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-& 🚥 👆 🛰 💽 ⚖️ 🕹 🎰 🕴 ✔️ 3️⃣ 💾 💾, 🔄 📐 🌅 🌘 4️⃣ 💾 💾 🔜 🤕 ⚠. 👶
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-👉 👨💼 🛠️ 🔜 🎲 1️⃣ 👂 🔛 **⛴** 📢. & ⚫️ 🔜 📶 🌐 📻 👨🏭 🛠️.
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-👈 👨🏭 🛠️ 🔜 🕐 🏃♂ 👆 🈸, 👫 🔜 🎭 👑 📊 📨 **📨** & 📨 **📨**, & 👫 🔜 📐 🕳 👆 🚮 🔢 💾.
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-& ↗️, 🎏 🎰 🔜 🎲 ✔️ **🎏 🛠️** 🏃 👍, ↖️ ⚪️➡️ 👆 🈸.
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-😌 ℹ 👈 🌐 **💽 ⚙️** 🔠 🛠️ 💪 **🪀** 📚 🤭 🕰, ✋️ **💾 (💾)** 🛎 🚧 🌖 ⚖️ 🌘 **⚖**.
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-🚥 👆 ✔️ 🛠️ 👈 🔨 ⭐ 💸 📊 🔠 🕰 & 👆 ✔️ 📚 👩💻, ⤴️ **💽 🛠️** 🔜 🎲 *⚖* (↩️ 🕧 🔜 🆙 & 🔽 🔜).
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-### 🖼 🧬 🧰 & 🎛
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-📤 💪 📚 🎯 🏆 👉, & 👤 🔜 💬 👆 🌅 🔃 🎯 🎛 ⏭ 📃, 🖼 🕐❔ 💬 🔃 ☁ & 📦.
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-👑 ⚛ 🤔 👈 📤 ✔️ **👁** 🦲 🚚 **⛴** **📢 📢**. & ⤴️ ⚫️ ✔️ ✔️ 🌌 **📶** 📻 🔁 **🛠️/👨🏭**.
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-📥 💪 🌀 & 🎛:
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-* **🐁** 🛠️ **Uvicorn 👨🏭**
- * 🐁 🔜 **🛠️ 👨💼** 👂 🔛 **📢** & **⛴**, 🧬 🔜 ✔️ **💗 Uvicorn 👨🏭 🛠️**
-* **Uvicorn** 🛠️ **Uvicorn 👨🏭**
- * 1️⃣ Uvicorn **🛠️ 👨💼** 🔜 👂 🔛 **📢** & **⛴**, & ⚫️ 🔜 ▶️ **💗 Uvicorn 👨🏭 🛠️**
-* **Kubernetes** & 🎏 📎 **📦 ⚙️**
- * 🕳 **☁** 🧽 🔜 👂 🔛 **📢** & **⛴**. 🧬 🔜 ✔️ **💗 📦**, 🔠 ⏮️ **1️⃣ Uvicorn 🛠️** 🏃♂
-* **☁ 🐕🦺** 👈 🍵 👉 👆
- * ☁ 🐕🦺 🔜 🎲 **🍵 🧬 👆**. ⚫️ 🔜 🎲 ➡️ 👆 🔬 **🛠️ 🏃**, ⚖️ **📦 🖼** ⚙️, 🙆 💼, ⚫️ 🔜 🌅 🎲 **👁 Uvicorn 🛠️**, & ☁ 🐕🦺 🔜 🈚 🔁 ⚫️.
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-/// tip
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-🚫 😟 🚥 👫 🏬 🔃 **📦**, ☁, ⚖️ Kubernetes 🚫 ⚒ 📚 🔑.
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-👤 🔜 💬 👆 🌅 🔃 📦 🖼, ☁, Kubernetes, ♒️. 🔮 📃: [FastAPI 📦 - ☁](docker.md){.internal-link target=_blank}.
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-## ⏮️ 🔁 ⏭ ▶️
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-📤 📚 💼 🌐❔ 👆 💚 🎭 📶 **⏭ ▶️** 👆 🈸.
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-🖼, 👆 💪 💚 🏃 **💽 🛠️**.
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-✋️ 🌅 💼, 👆 🔜 💚 🎭 👉 🔁 🕴 **🕐**.
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-, 👆 🔜 💚 ✔️ **👁 🛠️** 🎭 👈 **⏮️ 🔁**, ⏭ ▶️ 🈸.
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-& 👆 🔜 ✔️ ⚒ 💭 👈 ⚫️ 👁 🛠️ 🏃 👈 ⏮️ 🔁 ** 🚥 ⏮️, 👆 ▶️ **💗 🛠️** (💗 👨🏭) 🈸 ⚫️. 🚥 👈 🔁 🏃 **💗 🛠️**, 👫 🔜 **❎** 👷 🏃♂ ⚫️ 🔛 **🔗**, & 🚥 📶 🕳 💎 💖 💽 🛠️, 👫 💪 🤕 ⚔ ⏮️ 🔠 🎏.
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-↗️, 📤 💼 🌐❔ 📤 🙅♂ ⚠ 🏃 ⏮️ 🔁 💗 🕰, 👈 💼, ⚫️ 📚 ⏩ 🍵.
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-/// tip
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-, ✔️ 🤯 👈 ⚓️ 🔛 👆 🖥, 💼 👆 **5️⃣📆 🚫 💪 🙆 ⏮️ 🔁** ⏭ ▶️ 👆 🈸.
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-👈 💼, 👆 🚫🔜 ✔️ 😟 🔃 🙆 👉. 🤷
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-### 🖼 ⏮️ 🔁 🎛
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-👉 🔜 **🪀 🙇** 🔛 🌌 👆 **🛠️ 👆 ⚙️**, & ⚫️ 🔜 🎲 🔗 🌌 👆 ▶️ 📋, 🚚 ⏏, ♒️.
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-📥 💪 💭:
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-* "🕑 📦" Kubernetes 👈 🏃 ⏭ 👆 📱 📦
-* 🎉 ✍ 👈 🏃 ⏮️ 🔁 & ⤴️ ▶️ 👆 🈸
- * 👆 🔜 💪 🌌 ▶️/⏏ *👈* 🎉 ✍, 🔍 ❌, ♒️.
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-/// tip
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-👤 🔜 🤝 👆 🌅 🧱 🖼 🔨 👉 ⏮️ 📦 🔮 📃: [FastAPI 📦 - ☁](docker.md){.internal-link target=_blank}.
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-## ℹ 🛠️
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-👆 💽(Ⓜ) () **ℹ**, 👆 💪 🍴 ⚖️ **⚙️**, ⏮️ 👆 📋, 📊 🕰 🔛 💽, & 💾 💾 💪.
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-❔ 🌅 ⚙️ ℹ 👆 💚 😩/♻ ❓ ⚫️ 💪 ⏩ 💭 "🚫 🌅", ✋️ 🌌, 👆 🔜 🎲 💚 🍴 **🌅 💪 🍵 💥**.
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-🚥 👆 💸 3️⃣ 💽 ✋️ 👆 ⚙️ 🕴 🐥 🍖 👫 💾 & 💽, 👆 🎲 **🗑 💸** 👶, & 🎲 **🗑 💽 🔦 🏋️** 👶, ♒️.
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-👈 💼, ⚫️ 💪 👻 ✔️ 🕴 2️⃣ 💽 & ⚙️ ↕ 🌐 👫 ℹ (💽, 💾, 💾, 🕸 💿, ♒️).
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-🔛 🎏 ✋, 🚥 👆 ✔️ 2️⃣ 💽 & 👆 ⚙️ **1️⃣0️⃣0️⃣ 💯 👫 💽 & 💾**, ☝ 1️⃣ 🛠️ 🔜 💭 🌅 💾, & 💽 🔜 ✔️ ⚙️ 💾 "💾" (❔ 💪 💯 🕰 🐌), ⚖️ **💥**. ⚖️ 1️⃣ 🛠️ 💪 💪 📊 & 🔜 ✔️ ⌛ ⏭ 💽 🆓 🔄.
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-👉 💼, ⚫️ 🔜 👍 🤚 **1️⃣ ➕ 💽** & 🏃 🛠️ 🔛 ⚫️ 👈 👫 🌐 ✔️ **🥃 💾 & 💽 🕰**.
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-📤 🤞 👈 🤔 👆 ✔️ **🌵** ⚙️ 👆 🛠️. 🎲 ⚫️ 🚶 🦠, ⚖️ 🎲 🎏 🐕🦺 ⚖️ 🤖 ▶️ ⚙️ ⚫️. & 👆 💪 💚 ✔️ ➕ ℹ 🔒 👈 💼.
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-👆 💪 🚮 **❌ 🔢** 🎯, 🖼, 🕳 **🖖 5️⃣0️⃣ 💯 9️⃣0️⃣ 💯** ℹ 🛠️. ☝ 👈 📚 🎲 👑 👜 👆 🔜 💚 ⚖ & ⚙️ ⚒ 👆 🛠️.
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-👆 💪 ⚙️ 🙅 🧰 💖 `htop` 👀 💽 & 💾 ⚙️ 👆 💽 ⚖️ 💸 ⚙️ 🔠 🛠️. ⚖️ 👆 💪 ⚙️ 🌖 🏗 ⚖ 🧰, ❔ 5️⃣📆 📎 🤭 💽, ♒️.
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-## 🌃
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-👆 ✔️ 👂 📥 👑 🔧 👈 👆 🔜 🎲 💪 ✔️ 🤯 🕐❔ 🤔 ❔ 🛠️ 👆 🈸:
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-* 💂♂ - 🇺🇸🔍
-* 🏃♂ 🔛 🕴
-* ⏏
-* 🧬 (🔢 🛠️ 🏃)
-* 💾
-* ⏮️ 🔁 ⏭ ▶️
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-🤔 👉 💭 & ❔ ✔ 👫 🔜 🤝 👆 🤔 💪 ✊ 🙆 🚫 🕐❔ 🛠️ & 🛠️ 👆 🛠️. 👶
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-⏭ 📄, 👤 🔜 🤝 👆 🌅 🧱 🖼 💪 🎛 👆 💪 ⏩. 👶
diff --git a/docs/em/docs/deployment/docker.md b/docs/em/docs/deployment/docker.md
deleted file mode 100644
index 2152f1a0ee..0000000000
--- a/docs/em/docs/deployment/docker.md
+++ /dev/null
@@ -1,731 +0,0 @@
-# FastAPI 📦 - ☁
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-🕐❔ 🛠️ FastAPI 🈸 ⚠ 🎯 🏗 **💾 📦 🖼**. ⚫️ 🛎 🔨 ⚙️ **☁**. 👆 💪 ⤴️ 🛠️ 👈 📦 🖼 1️⃣ 👩❤👨 💪 🌌.
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-⚙️ 💾 📦 ✔️ 📚 📈 ✅ **💂♂**, **🔬**, **🦁**, & 🎏.
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-/// tip
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-🏃 & ⏪ 💭 👉 💩 ❓ 🦘 [`Dockerfile` 🔛 👶](#fastapi).
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-### 🤝 🤝 ▶️
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-🖥 🔜 ⤴️ 🔗 ⏮️ 👈 📢 📢 🔛 **⛴ 4️⃣4️⃣3️⃣** (🇺🇸🔍 ⛴).
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-🥇 🍕 📻 🛠️ 🔗 🖖 👩💻 & 💽 & 💭 🔐 🔑 👫 🔜 ⚙️, ♒️.
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-👉 🔗 🖖 👩💻 & 💽 🛠️ 🤝 🔗 🤙 **🤝 🤝**.
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-### 🤝 ⏮️ 👲 ↔
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-**🕴 1️⃣ 🛠️** 💽 💪 👂 🔛 🎯 **⛴** 🎯 **📢 📢**. 📤 💪 🎏 🛠️ 👂 🔛 🎏 ⛴ 🎏 📢 📢, ✋️ 🕴 1️⃣ 🔠 🌀 📢 📢 & ⛴.
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-🤝 (🇺🇸🔍) ⚙️ 🎯 ⛴ `443` 🔢. 👈 ⛴ 👥 🔜 💪.
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-🕴 1️⃣ 🛠️ 💪 👂 🔛 👉 ⛴, 🛠️ 👈 🔜 ⚫️ 🔜 **🤝 ❎ 🗳**.
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-🤝 ❎ 🗳 🔜 ✔️ 🔐 1️⃣ ⚖️ 🌅 **🤝 📄** (🇺🇸🔍 📄).
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-⚙️ **👲 ↔** 🔬 🔛, 🤝 ❎ 🗳 🔜 ✅ ❔ 🤝 (🇺🇸🔍) 📄 💪 ⚫️ 🔜 ⚙️ 👉 🔗, ⚙️ 1️⃣ 👈 🏏 🆔 📈 👩💻.
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-👉 💼, ⚫️ 🔜 ⚙️ 📄 `someapp.example.com`.
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-👩💻 ⏪ **💙** 👨💼 👈 🏗 👈 🤝 📄 (👉 💼 ➡️ 🗜, ✋️ 👥 🔜 👀 🔃 👈 ⏪), ⚫️ 💪 **✔** 👈 📄 ☑.
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-⤴️, ⚙️ 📄, 👩💻 & 🤝 ❎ 🗳 **💭 ❔ 🗜** 🎂 **🕸 📻**. 👉 🏁 **🤝 🤝** 🍕.
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-⏮️ 👉, 👩💻 & 💽 ✔️ **🗜 🕸 🔗**, 👉 ⚫️❔ 🤝 🚚. & ⤴️ 👫 💪 ⚙️ 👈 🔗 ▶️ ☑ **🇺🇸🔍 📻**.
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-& 👈 ⚫️❔ **🇺🇸🔍** , ⚫️ ✅ **🇺🇸🔍** 🔘 **🔐 🤝 🔗** ↩️ 😁 (💽) 🕸 🔗.
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-👀 👈 🔐 📻 🔨 **🕸 🎚**, 🚫 🇺🇸🔍 🎚.
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-### 🇺🇸🔍 📨
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-🔜 👈 👩💻 & 💽 (🎯 🖥 & 🤝 ❎ 🗳) ✔️ **🗜 🕸 🔗**, 👫 💪 ▶️ **🇺🇸🔍 📻**.
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-, 👩💻 📨 **🇺🇸🔍 📨**. 👉 🇺🇸🔍 📨 🔘 🗜 🤝 🔗.
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-### 🗜 📨
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-🤝 ❎ 🗳 🔜 ⚙️ 🔐 ✔ **🗜 📨**, & 🔜 📶 **✅ (🗜) 🇺🇸🔍 📨** 🛠️ 🏃 🈸 (🖼 🛠️ ⏮️ Uvicorn 🏃♂ FastAPI 🈸).
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-### 🇺🇸🔍 📨
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-🈸 🔜 🛠️ 📨 & 📨 **✅ (💽) 🇺🇸🔍 📨** 🤝 ❎ 🗳.
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-### 🇺🇸🔍 📨
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-🤝 ❎ 🗳 🔜 ⤴️ **🗜 📨** ⚙️ ⚛ ✔ ⏭ (👈 ▶️ ⏮️ 📄 `someapp.example.com`), & 📨 ⚫️ 🔙 🖥.
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-⏭, 🖥 🔜 ✔ 👈 📨 ☑ & 🗜 ⏮️ ▶️️ 🔐 🔑, ♒️. ⚫️ 🔜 ⤴️ **🗜 📨** & 🛠️ ⚫️.
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-👩💻 (🖥) 🔜 💭 👈 📨 👟 ⚪️➡️ ☑ 💽 ↩️ ⚫️ ⚙️ ⚛ 👫 ✔ ⚙️ **🇺🇸🔍 📄** ⏭.
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-### 💗 🈸
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-🕴 1️⃣ 🛠️ 💪 🚚 🎯 📢 & ⛴ (🤝 ❎ 🗳 👆 🖼) ✋️ 🎏 🈸/🛠️ 💪 🏃 🔛 💽(Ⓜ) 💁♂️, 📏 👫 🚫 🔄 ⚙️ 🎏 **🌀 📢 📢 & ⛴**.
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-👈 🌌, 🤝 ❎ 🗳 💪 🍵 🇺🇸🔍 & 📄 **💗 🆔**, 💗 🈸, & ⤴️ 📶 📨 ▶️️ 🈸 🔠 💼.
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-☝ 🔮, 🔠 📄 🔜 **🕛** (🔃 3️⃣ 🗓️ ⏮️ 🏗 ⚫️).
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-& ⤴️, 📤 🔜 ➕1️⃣ 📋 (💼 ⚫️ ➕1️⃣ 📋, 💼 ⚫️ 💪 🎏 🤝 ❎ 🗳) 👈 🔜 💬 ➡️ 🗜, & ♻ 📄(Ⓜ).
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-**🤝 📄** **🔗 ⏮️ 🆔 📛**, 🚫 ⏮️ 📢 📢.
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-, ♻ 📄, 🔕 📋 💪 **🎦** 🛃 (➡️ 🗜) 👈 ⚫️ 👐 **"👍" & 🎛 👈 🆔**.
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-👈, & 🏗 🎏 🈸 💪, 📤 📚 🌌 ⚫️ 💪 ⚫️. 🌟 🌌:
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-* **🔀 🏓 ⏺**.
- * 👉, 🔕 📋 💪 🐕🦺 🔗 🏓 🐕🦺,, ⚓️ 🔛 🏓 🐕🦺 👆 ⚙️, 👉 5️⃣📆 ⚖️ 💪 🚫 🎛.
-* **🏃 💽** (🌘 ⏮️ 📄 🛠️ 🛠️) 🔛 📢 📢 📢 🔗 ⏮️ 🆔.
- * 👥 💬 🔛, 🕴 1️⃣ 🛠️ 💪 👂 🔛 🎯 📢 & ⛴.
- * 👉 1️⃣ 🤔 ⚫️❔ ⚫️ 📶 ⚠ 🕐❔ 🎏 🤝 ❎ 🗳 ✊ 💅 📄 🔕 🛠️.
- * ⏪, 👆 💪 ✔️ ⛔️ 🤝 ❎ 🗳 😖, ▶️ 🔕 📋 📎 📄, ⤴️ 🔗 👫 ⏮️ 🤝 ❎ 🗳, & ⤴️ ⏏ 🤝 ❎ 🗳. 👉 🚫 💯, 👆 📱(Ⓜ) 🔜 🚫 💪 ⏮️ 🕰 👈 🤝 ❎ 🗳 📆.
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-🌐 👉 🔕 🛠️, ⏪ 🍦 📱, 1️⃣ 👑 🤔 ⚫️❔ 👆 🔜 💚 ✔️ **🎏 ⚙️ 🍵 🇺🇸🔍** ⏮️ 🤝 ❎ 🗳 ↩️ ⚙️ 🤝 📄 ⏮️ 🈸 💽 🔗 (✅ Uvicorn).
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-✔️ **🇺🇸🔍** 📶 ⚠, & **🎯** 🏆 💼. 🌅 🎯 👆 👩💻 ✔️ 🚮 🤭 🇺🇸🔍 🔃 **🤔 👉 🔧** & ❔ 👫 👷.
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-✋️ 🕐 👆 💭 🔰 ℹ **🇺🇸🔍 👩💻** 👆 💪 💪 🌀 & 🔗 🎏 🧰 ℹ 👆 🛠️ 🌐 🙅 🌌.
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-⏭ 📃, 👤 🔜 🎦 👆 📚 🧱 🖼 ❔ ⚒ 🆙 **🇺🇸🔍** **FastAPI** 🈸. 👶
diff --git a/docs/em/docs/deployment/index.md b/docs/em/docs/deployment/index.md
deleted file mode 100644
index 9bcf427b69..0000000000
--- a/docs/em/docs/deployment/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,21 +0,0 @@
-# 🛠️
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-🛠️ **FastAPI** 🈸 📶 ⏩.
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-## ⚫️❔ 🔨 🛠️ ⛓
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-**🛠️** 🈸 ⛓ 🎭 💪 📶 ⚒ ⚫️ **💪 👩💻**.
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-**🕸 🛠️**, ⚫️ 🛎 🔌 🚮 ⚫️ **🛰 🎰**, ⏮️ **💽 📋** 👈 🚚 👍 🎭, ⚖, ♒️, 👈 👆 **👩💻** 💪 **🔐** 🈸 ♻ & 🍵 🔁 ⚖️ ⚠.
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-👉 🔅 **🛠️** ▶️, 🌐❔ 👆 🕧 🔀 📟, 💔 ⚫️ & ♻ ⚫️, ⛔️ & 🔁 🛠️ 💽, ♒️.
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-## 🛠️ 🎛
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-📤 📚 🌌 ⚫️ ⚓️ 🔛 👆 🎯 ⚙️ 💼 & 🧰 👈 👆 ⚙️.
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-👆 💪 **🛠️ 💽** 👆 ⚙️ 🌀 🧰, 👆 💪 ⚙️ **☁ 🐕🦺** 👈 🔨 🍕 👷 👆, ⚖️ 🎏 💪 🎛.
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-👤 🔜 🎦 👆 👑 🔧 👆 🔜 🎲 ✔️ 🤯 🕐❔ 🛠️ **FastAPI** 🈸 (👐 🌅 ⚫️ ✔ 🙆 🎏 🆎 🕸 🈸).
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-👆 🔜 👀 🌖 ℹ ✔️ 🤯 & ⚒ ⚫️ ⏭ 📄. 👶
diff --git a/docs/em/docs/deployment/manually.md b/docs/em/docs/deployment/manually.md
deleted file mode 100644
index 4fa2d13e2d..0000000000
--- a/docs/em/docs/deployment/manually.md
+++ /dev/null
@@ -1,159 +0,0 @@
-# 🏃 💽 ❎ - Uvicorn
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-👑 👜 👆 💪 🏃 **FastAPI** 🈸 🛰 💽 🎰 🔫 💽 📋 💖 **Uvicorn**.
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-📤 3️⃣ 👑 🎛:
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-* Uvicorn: ↕ 🎭 🔫 💽.
-* Hypercorn: 🔫 💽 🔗 ⏮️ 🇺🇸🔍/2️⃣ & 🎻 👪 🎏 ⚒.
-* 👸: 🔫 💽 🏗 ✳ 📻.
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-## 💽 🎰 & 💽 📋
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-📤 🤪 ℹ 🔃 📛 ✔️ 🤯. 👶
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-🔤 "**💽**" 🛎 ⚙️ 🔗 👯♂️ 🛰/☁ 💻 (⚛ ⚖️ 🕹 🎰) & 📋 👈 🏃♂ 🔛 👈 🎰 (✅ Uvicorn).
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-✔️ 👈 🤯 🕐❔ 👆 ✍ "💽" 🏢, ⚫️ 💪 🔗 1️⃣ 📚 2️⃣ 👜.
-
-🕐❔ 🔗 🛰 🎰, ⚫️ ⚠ 🤙 ⚫️ **💽**, ✋️ **🎰**, **💾** (🕹 🎰), **🕸**. 👈 🌐 🔗 🆎 🛰 🎰, 🛎 🏃♂ 💾, 🌐❔ 👆 🏃 📋.
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-## ❎ 💽 📋
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-👆 💪 ❎ 🔫 🔗 💽 ⏮️:
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-//// tab | Uvicorn
-
-* Uvicorn, 🌩-⏩ 🔫 💽, 🏗 🔛 uvloop & httptool.
-
-- -**FastAPI** 🚫🔜 🔀 🚥 🚫 ⏮️ 👷 🎏. - -📤 ✔️ 📚 🧰 ✍ ⏭ 👈 ✔️ ℹ 😮 🚮 🏗. - -👤 ✔️ ❎ 🏗 🆕 🛠️ 📚 1️⃣2️⃣🗓️. 🥇 👤 🔄 ❎ 🌐 ⚒ 📔 **FastAPI** ⚙️ 📚 🎏 🛠️, 🔌-🔌, & 🧰. - -✋️ ☝, 📤 🙅♂ 🎏 🎛 🌘 🏗 🕳 👈 🚚 🌐 👫 ⚒, ✊ 🏆 💭 ⚪️➡️ ⏮️ 🧰, & 🌀 👫 🏆 🌌 💪, ⚙️ 🇪🇸 ⚒ 👈 ➖🚫 💪 ⏭ (🐍 3️⃣.6️⃣ ➕ 🆎 🔑). - -- -## 🔬 - -⚙️ 🌐 ⏮️ 🎛 👤 ✔️ 🤞 💡 ⚪️➡️ 🌐 👫, ✊ 💭, & 🌀 👫 🏆 🌌 👤 💪 🔎 👤 & 🏉 👩💻 👤 ✔️ 👷 ⏮️. - -🖼, ⚫️ 🆑 👈 🎲 ⚫️ 🔜 ⚓️ 🔛 🐩 🐍 🆎 🔑. - -, 🏆 🎯 ⚙️ ⏪ ♻ 🐩. - -, ⏭ ▶️ 📟 **FastAPI**, 👤 💸 📚 🗓️ 🎓 🔌 🗄, 🎻 🔗, Oauth2️⃣, ♒️. 🎯 👫 💛, 🔀, & 🔺. - -## 🔧 - -⤴️ 👤 💸 🕰 🔧 👩💻 "🛠️" 👤 💚 ✔️ 👩💻 (👩💻 ⚙️ FastAPI). - -👤 💯 📚 💭 🏆 🌟 🐍 👨🎨: 🗒, 🆚 📟, 🎠 🧢 👨🎨. - -🏁 🐍 👩💻 🔬, 👈 📔 🔃 8️⃣0️⃣ 💯 👩💻. - -⚫️ ⛓ 👈 **FastAPI** 🎯 💯 ⏮️ 👨🎨 ⚙️ 8️⃣0️⃣ 💯 🐍 👩💻. & 🏆 🎏 👨🎨 😑 👷 ➡, 🌐 🚮 💰 🔜 👷 🌖 🌐 👨🎨. - -👈 🌌 👤 💪 🔎 🏆 🌌 📉 📟 ❎ 🌅 💪, ✔️ 🛠️ 🌐, 🆎 & ❌ ✅, ♒️. - -🌐 🌌 👈 🚚 🏆 🛠️ 💡 🌐 👩💻. - -## 📄 - -⏮️ 🔬 📚 🎛, 👤 💭 👈 👤 🔜 ⚙️ **Pydantic** 🚮 📈. - -⤴️ 👤 📉 ⚫️, ⚒ ⚫️ 🍕 🛠️ ⏮️ 🎻 🔗, 🐕🦺 🎏 🌌 🔬 ⚛ 📄, & 📉 👨🎨 🐕🦺 (🆎 ✅, ✍) ⚓️ 🔛 💯 📚 👨🎨. - -⏮️ 🛠️, 👤 📉 **💃**, 🎏 🔑 📄. - -## 🛠️ - -🕰 👤 ▶️ 🏗 **FastAPI** ⚫️, 🏆 🍖 ⏪ 🥉, 🔧 🔬, 📄 & 🧰 🔜, & 💡 🔃 🐩 & 🔧 🆑 & 🍋. - -## 🔮 - -👉 ☝, ⚫️ ⏪ 🆑 👈 **FastAPI** ⏮️ 🚮 💭 ➖ ⚠ 📚 👫👫. - -⚫️ 💆♂ 👐 🤭 ⏮️ 🎛 ♣ 📚 ⚙️ 💼 👍. - -📚 👩💻 & 🏉 ⏪ 🪀 🔛 **FastAPI** 👫 🏗 (🔌 👤 & 👇 🏉). - -✋️, 📤 📚 📈 & ⚒ 👟. - -**FastAPI** ✔️ 👑 🔮 ⤴️. - -& [👆 ℹ](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} 📉 👍. diff --git a/docs/em/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/em/docs/how-to/conditional-openapi.md deleted file mode 100644 index e47ea0c35c..0000000000 --- a/docs/em/docs/how-to/conditional-openapi.md +++ /dev/null @@ -1,56 +0,0 @@ -# 🎲 🗄 - -🚥 👆 💪, 👆 💪 ⚙️ ⚒ & 🌐 🔢 🔗 🗄 ✔ ⚓️ 🔛 🌐, & ❎ ⚫️ 🍕. - -## 🔃 💂♂, 🔗, & 🩺 - -🕵♂ 👆 🧾 👩💻 🔢 🏭 *🚫🔜 🚫* 🌌 🛡 👆 🛠️. - -👈 🚫 🚮 🙆 ➕ 💂♂ 👆 🛠️, *➡ 🛠️* 🔜 💪 🌐❔ 👫. - -🚥 📤 💂♂ ⚠ 👆 📟, ⚫️ 🔜 🔀. - -🕵♂ 🧾 ⚒ ⚫️ 🌅 ⚠ 🤔 ❔ 🔗 ⏮️ 👆 🛠️, & 💪 ⚒ ⚫️ 🌅 ⚠ 👆 ℹ ⚫️ 🏭. ⚫️ 💪 🤔 🎯 📨 💂♂ 🔘 🌌. - -🚥 👆 💚 🔐 👆 🛠️, 📤 📚 👍 👜 👆 💪, 🖼: - -* ⚒ 💭 👆 ✔️ 👍 🔬 Pydantic 🏷 👆 📨 💪 & 📨. -* 🔗 🙆 ✔ ✔ & 🔑 ⚙️ 🔗. -* 🙅 🏪 🔢 🔐, 🕴 🔐#️⃣. -* 🛠️ & ⚙️ 👍-💭 🔐 🧰, 💖 🇸🇲 & 🥙 🤝, ♒️. -* 🚮 🌅 🧽 ✔ 🎛 ⏮️ Oauth2️⃣ ↔ 🌐❔ 💪. -* ...♒️. - -👐, 👆 5️⃣📆 ✔️ 📶 🎯 ⚙️ 💼 🌐❔ 👆 🤙 💪 ❎ 🛠️ 🩺 🌐 (✅ 🏭) ⚖️ ⚓️ 🔛 📳 ⚪️➡️ 🌐 🔢. - -## 🎲 🗄 ⚪️➡️ ⚒ & 🇨🇻 { - -👆 💪 💪 ⚙️ 🎏 Pydantic ⚒ 🔗 👆 🏗 🗄 & 🩺 ⚜. - -🖼: - -{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *} - -📥 👥 📣 ⚒ `openapi_url` ⏮️ 🎏 🔢 `"/openapi.json"`. - -& ⤴️ 👥 ⚙️ ⚫️ 🕐❔ 🏗 `FastAPI` 📱. - -⤴️ 👆 💪 ❎ 🗄 (✅ 🎚 🩺) ⚒ 🌐 🔢 `OPENAPI_URL` 🛁 🎻, 💖: - -
diff --git a/docs/em/docs/how-to/graphql.md b/docs/em/docs/how-to/graphql.md
deleted file mode 100644
index 083e9ebd28..0000000000
--- a/docs/em/docs/how-to/graphql.md
+++ /dev/null
@@ -1,60 +0,0 @@
-# 🕹
-
-**FastAPI** ⚓️ 🔛 **🔫** 🐩, ⚫️ 📶 ⏩ 🛠️ 🙆 **🕹** 🗃 🔗 ⏮️ 🔫.
-
-👆 💪 🌀 😐 FastAPI *➡ 🛠️* ⏮️ 🕹 🔛 🎏 🈸.
-
-/// tip
-
-**🕹** ❎ 📶 🎯 ⚙️ 💼.
-
-⚫️ ✔️ **📈** & **⚠** 🕐❔ 🔬 ⚠ **🕸 🔗**.
-
-⚒ 💭 👆 🔬 🚥 **💰** 👆 ⚙️ 💼 ⚖ **👐**. 👶
-
-///
-
-## 🕹 🗃
-
-📥 **🕹** 🗃 👈 ✔️ **🔫** 🐕🦺. 👆 💪 ⚙️ 👫 ⏮️ **FastAPI**:
-
-* 🍓 👶
- * ⏮️ 🩺 FastAPI
-* 👸
- * ⏮️ 🩺 FastAPI
-* 🍟
- * ⏮️ 🍟 🔫 🚚 🔫 🛠️
-* ⚗
- * ⏮️ 💃-Graphene3️⃣
-
-## 🕹 ⏮️ 🍓
-
-🚥 👆 💪 ⚖️ 💚 👷 ⏮️ **🕹**, **🍓** **👍** 🗃 ⚫️ ✔️ 🔧 🔐 **FastAPI** 🔧, ⚫️ 🌐 ⚓️ 🔛 **🆎 ✍**.
-
-⚓️ 🔛 👆 ⚙️ 💼, 👆 5️⃣📆 💖 ⚙️ 🎏 🗃, ✋️ 🚥 👆 💭 👤, 👤 🔜 🎲 🤔 👆 🔄 **🍓**.
-
-📥 🤪 🎮 ❔ 👆 💪 🛠️ 🍓 ⏮️ FastAPI:
-
-{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}
-
-👆 💪 💡 🌅 🔃 🍓 🍓 🧾.
-
-& 🩺 🔃 🍓 ⏮️ FastAPI.
-
-## 🗝 `GraphQLApp` ⚪️➡️ 💃
-
-⏮️ ⏬ 💃 🔌 `GraphQLApp` 🎓 🛠️ ⏮️ ⚗.
-
-⚫️ 😢 ⚪️➡️ 💃, ✋️ 🚥 👆 ✔️ 📟 👈 ⚙️ ⚫️, 👆 💪 💪 **↔** 💃-Graphene3️⃣, 👈 📔 🎏 ⚙️ 💼 & ✔️ **🌖 🌓 🔢**.
-
-/// tip
-
-🚥 👆 💪 🕹, 👤 🔜 👍 👆 ✅ 👅 🍓, ⚫️ ⚓️ 🔛 🆎 ✍ ↩️ 🛃 🎓 & 🆎.
-
-///
-
-## 💡 🌅
-
-👆 💪 💡 🌅 🔃 **🕹** 🛂 🕹 🧾.
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃 🔠 👈 🗃 🔬 🔛 👫 🔗.
diff --git a/docs/em/docs/index.md b/docs/em/docs/index.md
deleted file mode 100644
index 5f5fc2e393..0000000000
--- a/docs/em/docs/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,474 +0,0 @@
-# FastAPI
-
-
-
-
- 
-
- FastAPI 🛠️, ↕ 🎭, ⏩ 💡, ⏩ 📟, 🔜 🏭 -
- - ---- - -**🧾**: https://fastapi.tiangolo.com - -**ℹ 📟**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- - -FastAPI 🏛, ⏩ (↕-🎭), 🕸 🛠️ 🏗 🛠️ ⏮️ 🐍 3️⃣.8️⃣ ➕ ⚓️ 🔛 🐩 🐍 🆎 🔑. - -🔑 ⚒: - -* **⏩**: 📶 ↕ 🎭, 🔛 🇷🇪 ⏮️ **✳** & **🚶** (👏 💃 & Pydantic). [1️⃣ ⏩ 🐍 🛠️ 💪](#_15). -* **⏩ 📟**: 📈 🚅 🛠️ ⚒ 🔃 2️⃣0️⃣0️⃣ 💯 3️⃣0️⃣0️⃣ 💯. * -* **👩❤👨 🐛**: 📉 🔃 4️⃣0️⃣ 💯 🗿 (👩💻) 📉 ❌. * -* **🏋️**: 👑 👨🎨 🐕🦺. 🛠️ 🌐. 🌘 🕰 🛠️. -* **⏩**: 🔧 ⏩ ⚙️ & 💡. 🌘 🕰 👂 🩺. -* **📏**: 📉 📟 ❎. 💗 ⚒ ⚪️➡️ 🔠 🔢 📄. 👩❤👨 🐛. -* **🏋️**: 🤚 🏭-🔜 📟. ⏮️ 🏧 🎓 🧾. -* **🐩-⚓️**: ⚓️ 🔛 (& 🍕 🔗 ⏮️) 📂 🐩 🔗: 🗄 (⏪ 💭 🦁) & 🎻 🔗. - -* ⚖ ⚓️ 🔛 💯 🔛 🔗 🛠️ 🏉, 🏗 🏭 🈸. - -## 💰 - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-🚥 👆 🏗 ✳ 📱 ⚙️ 📶 ↩️ 🕸 🛠️, ✅ 👅 **🏎**.
-
-**🏎** FastAPI 🐥 👪. & ⚫️ 🎯 **FastAPI 🇳🇨**. 👶 👶 👶
-
-## 📄
-
-🐍 3️⃣.7️⃣ ➕
-
-FastAPI 🧍 🔛 ⌚ 🐘:
-
-* 💃 🕸 🍕.
-* Pydantic 📊 🍕.
-
-## 👷♂
-
-
-
-
-
-async def...uvicorn main:app --reload...email-validator - 📧 🔬.
-
-⚙️ 💃:
-
-* httpx - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `TestClient`.
-* jinja2 - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ 🔢 📄 📳.
-* python-multipart - ✔ 🚥 👆 💚 🐕🦺 📨 "✍", ⏮️ `request.form()`.
-* itsdangerous - ✔ `SessionMiddleware` 🐕🦺.
-* pyyaml - ✔ 💃 `SchemaGenerator` 🐕🦺 (👆 🎲 🚫 💪 ⚫️ ⏮️ FastAPI).
-
-⚙️ FastAPI / 💃:
-
-* uvicorn - 💽 👈 📐 & 🍦 👆 🈸.
-* orjson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `ORJSONResponse`.
-* ujson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `UJSONResponse`.
-
-👆 💪 ❎ 🌐 👫 ⏮️ `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## 🛂
-
-👉 🏗 ® 🔽 ⚖ 🇩🇪 🛂.
diff --git a/docs/em/docs/project-generation.md b/docs/em/docs/project-generation.md
deleted file mode 100644
index ef6a218215..0000000000
--- a/docs/em/docs/project-generation.md
+++ /dev/null
@@ -1,84 +0,0 @@
-# 🏗 ⚡ - 📄
-
-👆 💪 ⚙️ 🏗 🚂 🤚 ▶️, ⚫️ 🔌 📚 ▶️ ⚒ 🆙, 💂♂, 💽 & 🛠️ 🔗 ⏪ ⌛ 👆.
-
-🏗 🚂 🔜 🕧 ✔️ 📶 🙃 🖥 👈 👆 🔜 ℹ & 🛠️ 👆 👍 💪, ✋️ ⚫️ 💪 👍 ▶️ ☝ 👆 🏗.
-
-## 🌕 📚 FastAPI ✳
-
-📂: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
-
-### 🌕 📚 FastAPI ✳ - ⚒
-
-* 🌕 **☁** 🛠️ (☁ 🧢).
-* ☁ 🐝 📳 🛠️.
-* **☁ ✍** 🛠️ & 🛠️ 🇧🇿 🛠️.
-* **🏭 🔜** 🐍 🕸 💽 ⚙️ Uvicorn & 🐁.
-* 🐍 **FastAPI** 👩💻:
- * **⏩**: 📶 ↕ 🎭, 🔛 🇷🇪 ⏮️ **✳** & **🚶** (👏 💃 & Pydantic).
- * **🏋️**: 👑 👨🎨 🐕🦺. 🛠️ 🌐. 🌘 🕰 🛠️.
- * **⏩**: 🔧 ⏩ ⚙️ & 💡. 🌘 🕰 👂 🩺.
- * **📏**: 📉 📟 ❎. 💗 ⚒ ⚪️➡️ 🔠 🔢 📄.
- * **🏋️**: 🤚 🏭-🔜 📟. ⏮️ 🏧 🎓 🧾.
- * **🐩-⚓️**: ⚓️ 🔛 (& 🍕 🔗 ⏮️) 📂 🐩 🔗: 🗄 & 🎻 🔗.
- * **📚 🎏 ⚒** 🔌 🏧 🔬, 🛠️, 🎓 🧾, 🤝 ⏮️ Oauth2️⃣ 🥙 🤝, ♒️.
-* **🔐 🔐** 🔁 🔢.
-* **🥙 🤝** 🤝.
-* **🇸🇲** 🏷 (🔬 🏺 ↔, 👫 💪 ⚙️ ⏮️ 🥒 👨🏭 🔗).
-* 🔰 ▶️ 🏷 👩💻 (🔀 & ❎ 👆 💪).
-* **⚗** 🛠️.
-* **⚜** (✖️ 🇨🇳 ℹ 🤝).
-* **🥒** 👨🏭 👈 💪 🗄 & ⚙️ 🏷 & 📟 ⚪️➡️ 🎂 👩💻 🍕.
-* 🎂 👩💻 💯 ⚓️ 🔛 **✳**, 🛠️ ⏮️ ☁, 👆 💪 💯 🌕 🛠️ 🔗, 🔬 🔛 💽. ⚫️ 🏃 ☁, ⚫️ 💪 🏗 🆕 💽 🏪 ⚪️➡️ 🖌 🔠 🕰 (👆 💪 ⚙️ ✳, ✳, ✳, ⚖️ ⚫️❔ 👆 💚, & 💯 👈 🛠️ 👷).
-* ⏩ 🐍 🛠️ ⏮️ **📂 💾** 🛰 ⚖️-☁ 🛠️ ⏮️ ↔ 💖 ⚛ ⚗ ⚖️ 🎙 🎙 📟 📂.
-* **🎦** 🕸:
- * 🏗 ⏮️ 🎦 ✳.
- * **🥙 🤝** 🚚.
- * 💳 🎑.
- * ⏮️ 💳, 👑 🕹 🎑.
- * 👑 🕹 ⏮️ 👩💻 🏗 & 📕.
- * 👤 👩💻 📕.
- * **🇷🇪**.
- * **🎦-📻**.
- * **Vuetify** 🌹 🧽 🔧 🦲.
- * **📕**.
- * ☁ 💽 ⚓️ 🔛 **👌** (📶 🤾 🎆 ⏮️ 🎦-📻).
- * ☁ 👁-▶️ 🏗, 👆 🚫 💪 🖊 ⚖️ 💕 ✍ 📟.
- * 🕸 💯 🏃 🏗 🕰 (💪 🔕 💁♂️).
- * ⚒ 🔧 💪, ⚫️ 👷 👅 📦, ✋️ 👆 💪 🏤-🏗 ⏮️ 🎦 ✳ ⚖️ ✍ ⚫️ 👆 💪, & 🏤-⚙️ ⚫️❔ 👆 💚.
-* ** *️⃣ ** ✳ 💽, 👆 💪 🔀 ⚫️ ⚙️ 📁 & ✳ 💪.
-* **🥀** 🥒 👨🏭 ⚖.
-* 📐 ⚖ 🖖 🕸 & 👩💻 ⏮️ **Traefik**, 👆 💪 ✔️ 👯♂️ 🔽 🎏 🆔, 👽 ➡, ✋️ 🍦 🎏 📦.
-* Traefik 🛠️, ✅ ➡️ 🗜 **🇺🇸🔍** 📄 🏧 ⚡.
-* ✳ **🆑** (🔁 🛠️), 🔌 🕸 & 👩💻 🔬.
-
-## 🌕 📚 FastAPI 🗄
-
-📂: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-👶 👶 **⚠** 👶 👶
-
-🚥 👆 ▶️ 🆕 🏗 ⚪️➡️ 🖌, ✅ 🎛 📥.
-
-🖼, 🏗 🚂 🌕 📚 FastAPI ✳ 💪 👍 🎛, ⚫️ 🎯 🚧 & ⚙️. & ⚫️ 🔌 🌐 🆕 ⚒ & 📈.
-
-👆 🆓 ⚙️ 🗄-⚓️ 🚂 🚥 👆 💚, ⚫️ 🔜 🎲 👷 👌, & 🚥 👆 ⏪ ✔️ 🏗 🏗 ⏮️ ⚫️ 👈 👌 👍 (& 👆 🎲 ⏪ ℹ ⚫️ ♣ 👆 💪).
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ 🩺 🏦.
-
-## 🌕 📚 FastAPI ✳
-
-...💪 👟 ⏪, ⚓️ 🔛 👇 🕰 🚚 & 🎏 ⚖. 👶 👶
-
-## 🎰 🏫 🏷 ⏮️ 🌈 & FastAPI
-
-📂: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-### 🎰 🏫 🏷 ⏮️ 🌈 & FastAPI - ⚒
-
-* **🌈** 🕜 🏷 🛠️.
-* **☁ 🧠 🔎** 📨 📁 🏗.
-* **🏭 🔜** 🐍 🕸 💽 ⚙️ Uvicorn & 🐁.
-* **☁ 👩💻** Kubernetes (🦲) 🆑/💿 🛠️ 🏗.
-* **🤸♂** 💪 ⚒ 1️⃣ 🌈 🏗 🇪🇸 ⏮️ 🏗 🖥.
-* **💪 🏧** 🎏 🏷 🛠️ (Pytorch, 🇸🇲), 🚫 🌈.
diff --git a/docs/em/docs/python-types.md b/docs/em/docs/python-types.md
deleted file mode 100644
index d2af23bb9a..0000000000
--- a/docs/em/docs/python-types.md
+++ /dev/null
@@ -1,542 +0,0 @@
-# 🐍 🆎 🎶
-
-🐍 ✔️ 🐕🦺 📦 "🆎 🔑".
-
-👫 **"🆎 🔑"** 🎁 ❕ 👈 ✔ 📣 🆎 🔢.
-
-📣 🆎 👆 🔢, 👨🎨 & 🧰 💪 🤝 👆 👍 🐕🦺.
-
-👉 **⏩ 🔰 / ↗️** 🔃 🐍 🆎 🔑. ⚫️ 📔 🕴 💯 💪 ⚙️ 👫 ⏮️ **FastAPI**... ❔ 🤙 📶 🐥.
-
-**FastAPI** 🌐 ⚓️ 🔛 👫 🆎 🔑, 👫 🤝 ⚫️ 📚 📈 & 💰.
-
-✋️ 🚥 👆 🙅 ⚙️ **FastAPI**, 👆 🔜 💰 ⚪️➡️ 🏫 🍖 🔃 👫.
-
-/// note
-
-🚥 👆 🐍 🕴, & 👆 ⏪ 💭 🌐 🔃 🆎 🔑, 🚶 ⏭ 📃.
-
-///
-
-## 🎯
-
-➡️ ▶️ ⏮️ 🙅 🖼:
-
-```Python
-{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
-
-🤙 👉 📋 🔢:
-
-```
-John Doe
-```
-
-🔢 🔨 📄:
-
-* ✊ `first_name` & `last_name`.
-* 🗜 🥇 🔤 🔠 1️⃣ ↖ 💼 ⏮️ `title()`.
-* 🔢 👫 ⏮️ 🚀 🖕.
-
-```Python hl_lines="2"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
-
-### ✍ ⚫️
-
-⚫️ 📶 🙅 📋.
-
-✋️ 🔜 🌈 👈 👆 ✍ ⚫️ ⚪️➡️ 🖌.
-
-☝ 👆 🔜 ✔️ ▶️ 🔑 🔢, 👆 ✔️ 🔢 🔜...
-
-✋️ ⤴️ 👆 ✔️ 🤙 "👈 👩🔬 👈 🗜 🥇 🔤 ↖ 💼".
-
-⚫️ `upper`❓ ⚫️ `uppercase`❓ `first_uppercase`❓ `capitalize`❓
-
-⤴️, 👆 🔄 ⏮️ 🗝 👩💻 👨👧👦, 👨🎨 ✍.
-
-👆 🆎 🥇 🔢 🔢, `first_name`, ⤴️ ❣ (`.`) & ⤴️ 🎯 `Ctrl+Space` ⏲ 🛠️.
-
-✋️, 😞, 👆 🤚 🕳 ⚠:
-
-
-
-### 🚮 🆎
-
-➡️ 🔀 👁 ⏸ ⚪️➡️ ⏮️ ⏬.
-
-👥 🔜 🔀 ⚫️❔ 👉 🧬, 🔢 🔢, ⚪️➡️:
-
-```Python
- first_name, last_name
-```
-
-:
-
-```Python
- first_name: str, last_name: str
-```
-
-👈 ⚫️.
-
-👈 "🆎 🔑":
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
-
-👈 🚫 🎏 📣 🔢 💲 💖 🔜 ⏮️:
-
-```Python
- first_name="john", last_name="doe"
-```
-
-⚫️ 🎏 👜.
-
-👥 ⚙️ ❤ (`:`), 🚫 🌓 (`=`).
-
-& ❎ 🆎 🔑 🛎 🚫 🔀 ⚫️❔ 🔨 ⚪️➡️ ⚫️❔ 🔜 🔨 🍵 👫.
-
-✋️ 🔜, 🌈 👆 🔄 🖕 🏗 👈 🔢, ✋️ ⏮️ 🆎 🔑.
-
-🎏 ☝, 👆 🔄 ⏲ 📋 ⏮️ `Ctrl+Space` & 👆 👀:
-
-
-
-⏮️ 👈, 👆 💪 📜, 👀 🎛, ⏭ 👆 🔎 1️⃣ 👈 "💍 🔔":
-
-
-
-## 🌅 🎯
-
-✅ 👉 🔢, ⚫️ ⏪ ✔️ 🆎 🔑:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
-
-↩️ 👨🎨 💭 🆎 🔢, 👆 🚫 🕴 🤚 🛠️, 👆 🤚 ❌ ✅:
-
-
-
-🔜 👆 💭 👈 👆 ✔️ 🔧 ⚫️, 🗜 `age` 🎻 ⏮️ `str(age)`:
-
-```Python hl_lines="2"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
-
-## 📣 🆎
-
-👆 👀 👑 🥉 📣 🆎 🔑. 🔢 🔢.
-
-👉 👑 🥉 👆 🔜 ⚙️ 👫 ⏮️ **FastAPI**.
-
-### 🙅 🆎
-
-👆 💪 📣 🌐 🐩 🐍 🆎, 🚫 🕴 `str`.
-
-👆 💪 ⚙️, 🖼:
-
-* `int`
-* `float`
-* `bool`
-* `bytes`
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
-
-### 💊 🆎 ⏮️ 🆎 🔢
-
-📤 📊 📊 👈 💪 🔌 🎏 💲, 💖 `dict`, `list`, `set` & `tuple`. & 🔗 💲 💪 ✔️ 👫 👍 🆎 💁♂️.
-
-👉 🆎 👈 ✔️ 🔗 🆎 🤙 "**💊**" 🆎. & ⚫️ 💪 📣 👫, ⏮️ 👫 🔗 🆎.
-
-📣 👈 🆎 & 🔗 🆎, 👆 💪 ⚙️ 🐩 🐍 🕹 `typing`. ⚫️ 🔀 🎯 🐕🦺 👫 🆎 🔑.
-
-#### 🆕 ⏬ 🐍
-
-❕ ⚙️ `typing` **🔗** ⏮️ 🌐 ⏬, ⚪️➡️ 🐍 3️⃣.6️⃣ ⏪ 🕐, ✅ 🐍 3️⃣.9️⃣, 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣, ♒️.
-
-🐍 🏧, **🆕 ⏬** 👟 ⏮️ 📉 🐕🦺 👉 🆎 ✍ & 📚 💼 👆 🏆 🚫 💪 🗄 & ⚙️ `typing` 🕹 📣 🆎 ✍.
-
-🚥 👆 💪 ⚒ 🌖 ⏮️ ⏬ 🐍 👆 🏗, 👆 🔜 💪 ✊ 📈 👈 ➕ 🦁. 👀 🖼 🔛.
-
-#### 📇
-
-🖼, ➡️ 🔬 🔢 `list` `str`.
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
-
-⚪️➡️ `typing`, 🗄 `List` (⏮️ 🔠 `L`):
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-📣 🔢, ⏮️ 🎏 ❤ (`:`) ❕.
-
-🆎, 🚮 `List` 👈 👆 🗄 ⚪️➡️ `typing`.
-
-📇 🆎 👈 🔌 🔗 🆎, 👆 🚮 👫 ⬜ 🗜:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛
-
-📣 🔢, ⏮️ 🎏 ❤ (`:`) ❕.
-
-🆎, 🚮 `list`.
-
-📇 🆎 👈 🔌 🔗 🆎, 👆 🚮 👫 ⬜ 🗜:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-👈 🔗 🆎 ⬜ 🗜 🤙 "🆎 🔢".
-
-👉 💼, `str` 🆎 🔢 🚶♀️ `List` (⚖️ `list` 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛).
-
-///
-
-👈 ⛓: "🔢 `items` `list`, & 🔠 🏬 👉 📇 `str`".
-
-/// tip
-
-🚥 👆 ⚙️ 🐍 3️⃣.9️⃣ ⚖️ 🔛, 👆 🚫 ✔️ 🗄 `List` ⚪️➡️ `typing`, 👆 💪 ⚙️ 🎏 🥔 `list` 🆎 ↩️.
-
-///
-
-🔨 👈, 👆 👨🎨 💪 🚚 🐕🦺 ⏪ 🏭 🏬 ⚪️➡️ 📇:
-
-
-
-🍵 🆎, 👈 🌖 💪 🏆.
-
-👀 👈 🔢 `item` 1️⃣ 🔣 📇 `items`.
-
-& , 👨🎨 💭 ⚫️ `str`, & 🚚 🐕🦺 👈.
-
-#### 🔢 & ⚒
-
-👆 🔜 🎏 📣 `tuple`Ⓜ & `set`Ⓜ:
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
-
-👉 ⛓:
-
-* 🔢 `items_t` `tuple` ⏮️ 3️⃣ 🏬, `int`, ➕1️⃣ `int`, & `str`.
-* 🔢 `items_s` `set`, & 🔠 🚮 🏬 🆎 `bytes`.
-
-#### #️⃣
-
-🔬 `dict`, 👆 🚶♀️ 2️⃣ 🆎 🔢, 🎏 ❕.
-
-🥇 🆎 🔢 🔑 `dict`.
-
-🥈 🆎 🔢 💲 `dict`:
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
-
-👉 ⛓:
-
-* 🔢 `prices` `dict`:
- * 🔑 👉 `dict` 🆎 `str` (➡️ 💬, 📛 🔠 🏬).
- * 💲 👉 `dict` 🆎 `float` (➡️ 💬, 🔖 🔠 🏬).
-
-#### 🇪🇺
-
-👆 💪 📣 👈 🔢 💪 🙆 **📚 🆎**, 🖼, `int` ⚖️ `str`.
-
-🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛 (✅ 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣) 👆 💪 ⚙️ `Union` 🆎 ⚪️➡️ `typing` & 🚮 🔘 ⬜ 🗜 💪 🆎 🚫.
-
-🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ 📤 **🎛 ❕** 🌐❔ 👆 💪 🚮 💪 🆎 👽 ⏸ ⏸ (`|`).
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
-```
-
-////
-
-👯♂️ 💼 👉 ⛓ 👈 `item` 💪 `int` ⚖️ `str`.
-
-#### 🎲 `None`
-
-👆 💪 📣 👈 💲 💪 ✔️ 🆎, 💖 `str`, ✋️ 👈 ⚫️ 💪 `None`.
-
-🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛 (✅ 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣) 👆 💪 📣 ⚫️ 🏭 & ⚙️ `Optional` ⚪️➡️ `typing` 🕹.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-⚙️ `Optional[str]` ↩️ `str` 🔜 ➡️ 👨🎨 ℹ 👆 🔍 ❌ 🌐❔ 👆 💪 🤔 👈 💲 🕧 `str`, 🕐❔ ⚫️ 💪 🤙 `None` 💁♂️.
-
-`Optional[Something]` 🤙 ⌨ `Union[Something, None]`, 👫 🌓.
-
-👉 ⛓ 👈 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣, 👆 💪 ⚙️ `Something | None`:
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛 - 🎛
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
-```
-
-////
-
-#### ⚙️ `Union` ⚖️ `Optional`
-
-🚥 👆 ⚙️ 🐍 ⏬ 🔛 3️⃣.1️⃣0️⃣, 📥 💁♂ ⚪️➡️ 👇 📶 **🤔** ☝ 🎑:
-
-* 👶 ❎ ⚙️ `Optional[SomeType]`
-* ↩️ 👶 **⚙️ `Union[SomeType, None]`** 👶.
-
-👯♂️ 🌓 & 🔘 👫 🎏, ✋️ 👤 🔜 👍 `Union` ↩️ `Optional` ↩️ 🔤 "**📦**" 🔜 😑 🔑 👈 💲 📦, & ⚫️ 🤙 ⛓ "⚫️ 💪 `None`", 🚥 ⚫️ 🚫 📦 & ✔.
-
-👤 💭 `Union[SomeType, None]` 🌖 🔑 🔃 ⚫️❔ ⚫️ ⛓.
-
-⚫️ 🔃 🔤 & 📛. ✋️ 👈 🔤 💪 📉 ❔ 👆 & 👆 🤽♂ 💭 🔃 📟.
-
-🖼, ➡️ ✊ 👉 🔢:
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
-```
-
-🔢 `name` 🔬 `Optional[str]`, ✋️ ⚫️ **🚫 📦**, 👆 🚫🔜 🤙 🔢 🍵 🔢:
-
-```Python
-say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
-```
-
-`name` 🔢 **✔** (🚫 *📦*) ↩️ ⚫️ 🚫 ✔️ 🔢 💲. , `name` 🚫 `None` 💲:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
-```
-
-👍 📰, 🕐 👆 🔛 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ 👆 🏆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👈, 👆 🔜 💪 🎯 ⚙️ `|` 🔬 🇪🇺 🆎:
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
-```
-
-& ⤴️ 👆 🏆 🚫 ✔️ 😟 🔃 📛 💖 `Optional` & `Union`. 👶
-
-#### 💊 🆎
-
-👉 🆎 👈 ✊ 🆎 🔢 ⬜ 🗜 🤙 **💊 🆎** ⚖️ **💊**, 🖼:
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...& 🎏.
-
-////
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛
-
-👆 💪 ⚙️ 🎏 💽 🆎 💊 (⏮️ ⬜ 🗜 & 🆎 🔘):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
- & 🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣, ⚪️➡️ `typing` 🕹:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...& 🎏.
-
-////
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛
-
-👆 💪 ⚙️ 🎏 💽 🆎 💊 (⏮️ ⬜ 🗜 & 🆎 🔘):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
- & 🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣, ⚪️➡️ `typing` 🕹:
-
-* `Union`
-* `Optional` (🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣)
-* ...& 🎏.
-
-🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣, 🎛 ⚙️ 💊 `Union` & `Optional`, 👆 💪 ⚙️ ⏸ ⏸ (`|`) 📣 🇪🇺 🆎.
-
-////
-
-### 🎓 🆎
-
-👆 💪 📣 🎓 🆎 🔢.
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ 🎓 `Person`, ⏮️ 📛:
-
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
-
-⤴️ 👆 💪 📣 🔢 🆎 `Person`:
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
-
-& ⤴️, 🔄, 👆 🤚 🌐 👨🎨 🐕🦺:
-
-
-
-## Pydantic 🏷
-
-Pydantic 🐍 🗃 🎭 📊 🔬.
-
-👆 📣 "💠" 💽 🎓 ⏮️ 🔢.
-
-& 🔠 🔢 ✔️ 🆎.
-
-⤴️ 👆 ✍ 👐 👈 🎓 ⏮️ 💲 & ⚫️ 🔜 ✔ 💲, 🗜 👫 ☑ 🆎 (🚥 👈 💼) & 🤝 👆 🎚 ⏮️ 🌐 💽.
-
-& 👆 🤚 🌐 👨🎨 🐕🦺 ⏮️ 👈 📉 🎚.
-
-🖼 ⚪️➡️ 🛂 Pydantic 🩺:
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-💡 🌖 🔃 Pydantic, ✅ 🚮 🩺.
-
-///
-
-**FastAPI** 🌐 ⚓️ 🔛 Pydantic.
-
-👆 🔜 👀 📚 🌅 🌐 👉 💡 [🔰 - 👩💻 🦮](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-/// tip
-
-Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
-
-///
-
-## 🆎 🔑 **FastAPI**
-
-**FastAPI** ✊ 📈 👫 🆎 🔑 📚 👜.
-
-⏮️ **FastAPI** 👆 📣 🔢 ⏮️ 🆎 🔑 & 👆 🤚:
-
-* **👨🎨 🐕🦺**.
-* **🆎 ✅**.
-
-...and **FastAPI** uses the same declarations :
-
-* **🔬 📄**: ⚪️➡️ 📨 ➡ 🔢, 🔢 🔢, 🎚, 💪, 🔗, ♒️.
-* **🗜 💽**: ⚪️➡️ 📨 🚚 🆎.
-* **✔ 💽**: 👟 ⚪️➡️ 🔠 📨:
- * 🏭 **🏧 ❌** 📨 👩💻 🕐❔ 📊 ❌.
-* **📄** 🛠️ ⚙️ 🗄:
- * ❔ ⤴️ ⚙️ 🏧 🎓 🧾 👩💻 🔢.
-
-👉 5️⃣📆 🌐 🔊 📝. 🚫 😟. 👆 🔜 👀 🌐 👉 🎯 [🔰 - 👩💻 🦮](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-⚠ 👜 👈 ⚙️ 🐩 🐍 🆎, 👁 🥉 (↩️ ❎ 🌖 🎓, 👨🎨, ♒️), **FastAPI** 🔜 📚 👷 👆.
-
-/// info
-
-🚥 👆 ⏪ 🚶 🔘 🌐 🔰 & 👟 🔙 👀 🌅 🔃 🆎, 👍 ℹ "🎮 🎼" ⚪️➡️ `mypy`.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/em/docs/tutorial/background-tasks.md
deleted file mode 100644
index 4cbcbc710d..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ /dev/null
@@ -1,84 +0,0 @@
-# 🖥 📋
-
-👆 💪 🔬 🖥 📋 🏃 *⏮️* 🛬 📨.
-
-👉 ⚠ 🛠️ 👈 💪 🔨 ⏮️ 📨, ✋️ 👈 👩💻 🚫 🤙 ✔️ ⌛ 🛠️ 🏁 ⏭ 📨 📨.
-
-👉 🔌, 🖼:
-
-* 📧 📨 📨 ⏮️ 🎭 🎯:
- * 🔗 📧 💽 & 📨 📧 😑 "🐌" (📚 🥈), 👆 💪 📨 📨 ▶️️ ↖️ & 📨 📧 📨 🖥.
-* 🏭 💽:
- * 🖼, ➡️ 💬 👆 📨 📁 👈 🔜 🚶 🔘 🐌 🛠️, 👆 💪 📨 📨 "🚫" (🇺🇸🔍 2️⃣0️⃣2️⃣) & 🛠️ ⚫️ 🖥.
-
-## ⚙️ `BackgroundTasks`
-
-🥇, 🗄 `BackgroundTasks` & 🔬 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ 🆎 📄 `BackgroundTasks`:
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
-
-**FastAPI** 🔜 ✍ 🎚 🆎 `BackgroundTasks` 👆 & 🚶♀️ ⚫️ 👈 🔢.
-
-## ✍ 📋 🔢
-
-✍ 🔢 🏃 🖥 📋.
-
-⚫️ 🐩 🔢 👈 💪 📨 🔢.
-
-⚫️ 💪 `async def` ⚖️ 😐 `def` 🔢, **FastAPI** 🔜 💭 ❔ 🍵 ⚫️ ☑.
-
-👉 💼, 📋 🔢 🔜 ✍ 📁 (⚖ 📨 📧).
-
-& ✍ 🛠️ 🚫 ⚙️ `async` & `await`, 👥 🔬 🔢 ⏮️ 😐 `def`:
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
-
-## 🚮 🖥 📋
-
-🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 🚶♀️ 👆 📋 🔢 *🖥 📋* 🎚 ⏮️ 👩🔬 `.add_task()`:
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
-
-`.add_task()` 📨 ❌:
-
-* 📋 🔢 🏃 🖥 (`write_notification`).
-* 🙆 🔁 ❌ 👈 🔜 🚶♀️ 📋 🔢 ✔ (`email`).
-* 🙆 🇨🇻 ❌ 👈 🔜 🚶♀️ 📋 🔢 (`message="some notification"`).
-
-## 🔗 💉
-
-⚙️ `BackgroundTasks` 👷 ⏮️ 🔗 💉 ⚙️, 👆 💪 📣 🔢 🆎 `BackgroundTasks` 💗 🎚: *➡ 🛠️ 🔢*, 🔗 (☑), 🎧-🔗, ♒️.
-
-**FastAPI** 💭 ⚫️❔ 🔠 💼 & ❔ 🏤-⚙️ 🎏 🎚, 👈 🌐 🖥 📋 🔗 👯♂️ & 🏃 🖥 ⏮️:
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
-
-👉 🖼, 📧 🔜 ✍ `log.txt` 📁 *⏮️* 📨 📨.
-
-🚥 📤 🔢 📨, ⚫️ 🔜 ✍ 🕹 🖥 📋.
-
-& ⤴️ ➕1️⃣ 🖥 📋 🏗 *➡ 🛠️ 🔢* 🔜 ✍ 📧 ⚙️ `email` ➡ 🔢.
-
-## 📡 ℹ
-
-🎓 `BackgroundTasks` 👟 🔗 ⚪️➡️ `starlette.background`.
-
-⚫️ 🗄/🔌 🔗 🔘 FastAPI 👈 👆 💪 🗄 ⚫️ ⚪️➡️ `fastapi` & ❎ 😫 🗄 🎛 `BackgroundTask` (🍵 `s` 🔚) ⚪️➡️ `starlette.background`.
-
-🕴 ⚙️ `BackgroundTasks` (& 🚫 `BackgroundTask`), ⚫️ ⤴️ 💪 ⚙️ ⚫️ *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 & ✔️ **FastAPI** 🍵 🎂 👆, 💖 🕐❔ ⚙️ `Request` 🎚 🔗.
-
-⚫️ 💪 ⚙️ `BackgroundTask` 😞 FastAPI, ✋️ 👆 ✔️ ✍ 🎚 👆 📟 & 📨 💃 `Response` 🔌 ⚫️.
-
-👆 💪 👀 🌖 ℹ 💃 🛂 🩺 🖥 📋.
-
-## ⚠
-
-🚥 👆 💪 🎭 🏋️ 🖥 📊 & 👆 🚫 🎯 💪 ⚫️ 🏃 🎏 🛠️ (🖼, 👆 🚫 💪 💰 💾, 🔢, ♒️), 👆 💪 💰 ⚪️➡️ ⚙️ 🎏 🦏 🧰 💖 🥒.
-
-👫 😑 🚚 🌖 🏗 📳, 📧/👨🏭 📤 👨💼, 💖 ✳ ⚖️ ✳, ✋️ 👫 ✔ 👆 🏃 🖥 📋 💗 🛠️, & ✴️, 💗 💽.
-
-✋️ 🚥 👆 💪 🔐 🔢 & 🎚 ⚪️➡️ 🎏 **FastAPI** 📱, ⚖️ 👆 💪 🎭 🤪 🖥 📋 (💖 📨 📧 📨), 👆 💪 🎯 ⚙️ `BackgroundTasks`.
-
-## 🌃
-
-🗄 & ⚙️ `BackgroundTasks` ⏮️ 🔢 *➡ 🛠️ 🔢* & 🔗 🚮 🖥 📋.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md
deleted file mode 100644
index 78a321ae6a..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ /dev/null
@@ -1,530 +0,0 @@
-# 🦏 🈸 - 💗 📁
-
-🚥 👆 🏗 🈸 ⚖️ 🕸 🛠️, ⚫️ 🛎 💼 👈 👆 💪 🚮 🌐 🔛 👁 📁.
-
-**FastAPI** 🚚 🏪 🧰 📊 👆 🈸 ⏪ 🚧 🌐 💪.
-
-/// info
-
-🚥 👆 👟 ⚪️➡️ 🏺, 👉 🔜 🌓 🏺 📗.
-
-///
-
-## 🖼 📁 📊
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ 📁 📊 💖 👉:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-│ ├── dependencies.py
-│ └── routers
-│ │ ├── __init__.py
-│ │ ├── items.py
-│ │ └── users.py
-│ └── internal
-│ ├── __init__.py
-│ └── admin.py
-```
-
-/// tip
-
-📤 📚 `__init__.py` 📁: 1️⃣ 🔠 📁 ⚖️ 📁.
-
-👉 ⚫️❔ ✔ 🏭 📟 ⚪️➡️ 1️⃣ 📁 🔘 ➕1️⃣.
-
-🖼, `app/main.py` 👆 💪 ✔️ ⏸ 💖:
-
-```
-from app.routers import items
-```
-
-///
-
-* `app` 📁 🔌 🌐. & ⚫️ ✔️ 🛁 📁 `app/__init__.py`, ⚫️ "🐍 📦" (🗃 "🐍 🕹"): `app`.
-* ⚫️ 🔌 `app/main.py` 📁. ⚫️ 🔘 🐍 📦 (📁 ⏮️ 📁 `__init__.py`), ⚫️ "🕹" 👈 📦: `app.main`.
-* 📤 `app/dependencies.py` 📁, 💖 `app/main.py`, ⚫️ "🕹": `app.dependencies`.
-* 📤 📁 `app/routers/` ⏮️ ➕1️⃣ 📁 `__init__.py`, ⚫️ "🐍 📦": `app.routers`.
-* 📁 `app/routers/items.py` 🔘 📦, `app/routers/`,, ⚫️ 🔁: `app.routers.items`.
-* 🎏 ⏮️ `app/routers/users.py`, ⚫️ ➕1️⃣ 🔁: `app.routers.users`.
-* 📤 📁 `app/internal/` ⏮️ ➕1️⃣ 📁 `__init__.py`, ⚫️ ➕1️⃣ "🐍 📦": `app.internal`.
-* & 📁 `app/internal/admin.py` ➕1️⃣ 🔁: `app.internal.admin`.
-
-
-
-🎏 📁 📊 ⏮️ 🏤:
-
-```
-.
-├── app # "app" is a Python package
-│ ├── __init__.py # this file makes "app" a "Python package"
-│ ├── main.py # "main" module, e.g. import app.main
-│ ├── dependencies.py # "dependencies" module, e.g. import app.dependencies
-│ └── routers # "routers" is a "Python subpackage"
-│ │ ├── __init__.py # makes "routers" a "Python subpackage"
-│ │ ├── items.py # "items" submodule, e.g. import app.routers.items
-│ │ └── users.py # "users" submodule, e.g. import app.routers.users
-│ └── internal # "internal" is a "Python subpackage"
-│ ├── __init__.py # makes "internal" a "Python subpackage"
-│ └── admin.py # "admin" submodule, e.g. import app.internal.admin
-```
-
-## `APIRouter`
-
-➡️ 💬 📁 💡 🚚 👩💻 🔁 `/app/routers/users.py`.
-
-👆 💚 ✔️ *➡ 🛠️* 🔗 👆 👩💻 👽 ⚪️➡️ 🎂 📟, 🚧 ⚫️ 🏗.
-
-✋️ ⚫️ 🍕 🎏 **FastAPI** 🈸/🕸 🛠️ (⚫️ 🍕 🎏 "🐍 📦").
-
-👆 💪 ✍ *➡ 🛠️* 👈 🕹 ⚙️ `APIRouter`.
-
-### 🗄 `APIRouter`
-
-👆 🗄 ⚫️ & ✍ "👐" 🎏 🌌 👆 🔜 ⏮️ 🎓 `FastAPI`:
-
-```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
-
-### *➡ 🛠️* ⏮️ `APIRouter`
-
-& ⤴️ 👆 ⚙️ ⚫️ 📣 👆 *➡ 🛠️*.
-
-⚙️ ⚫️ 🎏 🌌 👆 🔜 ⚙️ `FastAPI` 🎓:
-
-```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
-
-👆 💪 💭 `APIRouter` "🐩 `FastAPI`" 🎓.
-
-🌐 🎏 🎛 🐕🦺.
-
-🌐 🎏 `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, ♒️.
-
-/// tip
-
-👉 🖼, 🔢 🤙 `router`, ✋️ 👆 💪 📛 ⚫️ 👐 👆 💚.
-
-///
-
-👥 🔜 🔌 👉 `APIRouter` 👑 `FastAPI` 📱, ✋️ 🥇, ➡️ ✅ 🔗 & ➕1️⃣ `APIRouter`.
-
-## 🔗
-
-👥 👀 👈 👥 🔜 💪 🔗 ⚙️ 📚 🥉 🈸.
-
-👥 🚮 👫 👫 👍 `dependencies` 🕹 (`app/dependencies.py`).
-
-👥 🔜 🔜 ⚙️ 🙅 🔗 ✍ 🛃 `X-Token` 🎚:
-
-```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
-```
-
-/// tip
-
-👥 ⚙️ 💭 🎚 📉 👉 🖼.
-
-✋️ 🎰 💼 👆 🔜 🤚 👍 🏁 ⚙️ 🛠️ [💂♂ 🚙](security/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-## ➕1️⃣ 🕹 ⏮️ `APIRouter`
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ 🔗 💡 🚚 "🏬" ⚪️➡️ 👆 🈸 🕹 `app/routers/items.py`.
-
-👆 ✔️ *➡ 🛠️* :
-
-* `/items/`
-* `/items/{item_id}`
-
-⚫️ 🌐 🎏 📊 ⏮️ `app/routers/users.py`.
-
-✋️ 👥 💚 🙃 & 📉 📟 🍖.
-
-👥 💭 🌐 *➡ 🛠️* 👉 🕹 ✔️ 🎏:
-
-* ➡ `prefix`: `/items`.
-* `tags`: (1️⃣ 🔖: `items`).
-* ➕ `responses`.
-* `dependencies`: 👫 🌐 💪 👈 `X-Token` 🔗 👥 ✍.
-
-, ↩️ ❎ 🌐 👈 🔠 *➡ 🛠️*, 👥 💪 🚮 ⚫️ `APIRouter`.
-
-```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
-
-➡ 🔠 *➡ 🛠️* ✔️ ▶️ ⏮️ `/`, 💖:
-
-```Python hl_lines="1"
-@router.get("/{item_id}")
-async def read_item(item_id: str):
- ...
-```
-
-...🔡 🔜 🚫 🔌 🏁 `/`.
-
-, 🔡 👉 💼 `/items`.
-
-👥 💪 🚮 📇 `tags` & ➕ `responses` 👈 🔜 ✔ 🌐 *➡ 🛠️* 🔌 👉 📻.
-
-& 👥 💪 🚮 📇 `dependencies` 👈 🔜 🚮 🌐 *➡ 🛠️* 📻 & 🔜 🛠️/❎ 🔠 📨 ⚒ 👫.
-
-/// tip
-
-🗒 👈, 🌅 💖 [🔗 *➡ 🛠️ 👨🎨*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, 🙅♂ 💲 🔜 🚶♀️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-///
-
-🔚 🏁 👈 🏬 ➡ 🔜:
-
-* `/items/`
-* `/items/{item_id}`
-
-...👥 🎯.
-
-* 👫 🔜 ™ ⏮️ 📇 🔖 👈 🔌 👁 🎻 `"items"`.
- * 👫 "🔖" ✴️ ⚠ 🏧 🎓 🧾 ⚙️ (⚙️ 🗄).
-* 🌐 👫 🔜 🔌 🔁 `responses`.
-* 🌐 👫 *➡ 🛠️* 🔜 ✔️ 📇 `dependencies` 🔬/🛠️ ⏭ 👫.
- * 🚥 👆 📣 🔗 🎯 *➡ 🛠️*, **👫 🔜 🛠️ 💁♂️**.
- * 📻 🔗 🛠️ 🥇, ⤴️ [`dependencies` 👨🎨](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, & ⤴️ 😐 🔢 🔗.
- * 👆 💪 🚮 [`Security` 🔗 ⏮️ `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}.
-
-/// tip
-
-✔️ `dependencies` `APIRouter` 💪 ⚙️, 🖼, 🚚 🤝 🎂 👪 *➡ 🛠️*. 🚥 🔗 🚫 🚮 📦 🔠 1️⃣ 👫.
-
-///
-
-/// check
-
-`prefix`, `tags`, `responses`, & `dependencies` 🔢 (📚 🎏 💼) ⚒ ⚪️➡️ **FastAPI** ℹ 👆 ❎ 📟 ❎.
-
-///
-
-### 🗄 🔗
-
-👉 📟 👨❤👨 🕹 `app.routers.items`, 📁 `app/routers/items.py`.
-
-& 👥 💪 🤚 🔗 🔢 ⚪️➡️ 🕹 `app.dependencies`, 📁 `app/dependencies.py`.
-
-👥 ⚙️ ⚖ 🗄 ⏮️ `..` 🔗:
-
-```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
-
-#### ❔ ⚖ 🗄 👷
-
-/// tip
-
-🚥 👆 💭 👌 ❔ 🗄 👷, 😣 ⏭ 📄 🔛.
-
-///
-
-👁 ❣ `.`, 💖:
-
-```Python
-from .dependencies import get_token_header
-```
-
-🔜 ⛓:
-
-* ▶️ 🎏 📦 👈 👉 🕹 (📁 `app/routers/items.py`) 🖖 (📁 `app/routers/`)...
-* 🔎 🕹 `dependencies` (👽 📁 `app/routers/dependencies.py`)...
-* & ⚪️➡️ ⚫️, 🗄 🔢 `get_token_header`.
-
-✋️ 👈 📁 🚫 🔀, 👆 🔗 📁 `app/dependencies.py`.
-
-💭 ❔ 👆 📱/📁 📊 👀 💖:
-
-
-
----
-
-2️⃣ ❣ `..`, 💖:
-
-```Python
-from ..dependencies import get_token_header
-```
-
-⛓:
-
-* ▶️ 🎏 📦 👈 👉 🕹 (📁 `app/routers/items.py`) 🖖 (📁 `app/routers/`)...
-* 🚶 👪 📦 (📁 `app/`)...
-* & 📤, 🔎 🕹 `dependencies` (📁 `app/dependencies.py`)...
-* & ⚪️➡️ ⚫️, 🗄 🔢 `get_token_header`.
-
-👈 👷 ☑ ❗ 👶
-
----
-
-🎏 🌌, 🚥 👥 ✔️ ⚙️ 3️⃣ ❣ `...`, 💖:
-
-```Python
-from ...dependencies import get_token_header
-```
-
-that 🔜 ⛓:
-
-* ▶️ 🎏 📦 👈 👉 🕹 (📁 `app/routers/items.py`) 🖖 (📁 `app/routers/`)...
-* 🚶 👪 📦 (📁 `app/`)...
-* ⤴️ 🚶 👪 👈 📦 (📤 🙅♂ 👪 📦, `app` 🔝 🎚 👶)...
-* & 📤, 🔎 🕹 `dependencies` (📁 `app/dependencies.py`)...
-* & ⚪️➡️ ⚫️, 🗄 🔢 `get_token_header`.
-
-👈 🔜 🔗 📦 🔛 `app/`, ⏮️ 🚮 👍 📁 `__init__.py`, ♒️. ✋️ 👥 🚫 ✔️ 👈. , 👈 🔜 🚮 ❌ 👆 🖼. 👶
-
-✋️ 🔜 👆 💭 ❔ ⚫️ 👷, 👆 💪 ⚙️ ⚖ 🗄 👆 👍 📱 🙅♂ 🤔 ❔ 🏗 👫. 👶
-
-### 🚮 🛃 `tags`, `responses`, & `dependencies`
-
-👥 🚫 ❎ 🔡 `/items` 🚫 `tags=["items"]` 🔠 *➡ 🛠️* ↩️ 👥 🚮 👫 `APIRouter`.
-
-✋️ 👥 💪 🚮 _🌅_ `tags` 👈 🔜 ✔ 🎯 *➡ 🛠️*, & ➕ `responses` 🎯 👈 *➡ 🛠️*:
-
-```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
-
-/// tip
-
-👉 🏁 ➡ 🛠️ 🔜 ✔️ 🌀 🔖: `["items", "custom"]`.
-
- & ⚫️ 🔜 ✔️ 👯♂️ 📨 🧾, 1️⃣ `404` & 1️⃣ `403`.
-
-///
-
-## 👑 `FastAPI`
-
-🔜, ➡️ 👀 🕹 `app/main.py`.
-
-📥 🌐❔ 👆 🗄 & ⚙️ 🎓 `FastAPI`.
-
-👉 🔜 👑 📁 👆 🈸 👈 👔 🌐 👯♂️.
-
-& 🏆 👆 ⚛ 🔜 🔜 🖖 🚮 👍 🎯 🕹, 👑 📁 🔜 🙅.
-
-### 🗄 `FastAPI`
-
-👆 🗄 & ✍ `FastAPI` 🎓 🛎.
-
-& 👥 💪 📣 [🌐 🔗](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} 👈 🔜 🌀 ⏮️ 🔗 🔠 `APIRouter`:
-
-```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
-
-### 🗄 `APIRouter`
-
-🔜 👥 🗄 🎏 🔁 👈 ✔️ `APIRouter`Ⓜ:
-
-```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
-
-📁 `app/routers/users.py` & `app/routers/items.py` 🔁 👈 🍕 🎏 🐍 📦 `app`, 👥 💪 ⚙️ 👁 ❣ `.` 🗄 👫 ⚙️ "⚖ 🗄".
-
-### ❔ 🏭 👷
-
-📄:
-
-```Python
-from .routers import items, users
-```
-
-⛓:
-
-* ▶️ 🎏 📦 👈 👉 🕹 (📁 `app/main.py`) 🖖 (📁 `app/`)...
-* 👀 📦 `routers` (📁 `app/routers/`)...
-* & ⚪️➡️ ⚫️, 🗄 🔁 `items` (📁 `app/routers/items.py`) & `users` (📁 `app/routers/users.py`)...
-
-🕹 `items` 🔜 ✔️ 🔢 `router` (`items.router`). 👉 🎏 1️⃣ 👥 ✍ 📁 `app/routers/items.py`, ⚫️ `APIRouter` 🎚.
-
-& ⤴️ 👥 🎏 🕹 `users`.
-
-👥 💪 🗄 👫 💖:
-
-```Python
-from app.routers import items, users
-```
-
-/// info
-
-🥇 ⏬ "⚖ 🗄":
-
-```Python
-from .routers import items, users
-```
-
-🥈 ⏬ "🎆 🗄":
-
-```Python
-from app.routers import items, users
-```
-
-💡 🌅 🔃 🐍 📦 & 🕹, ✍ 🛂 🐍 🧾 🔃 🕹.
-
-///
-
-### ❎ 📛 💥
-
-👥 🏭 🔁 `items` 🔗, ↩️ 🏭 🚮 🔢 `router`.
-
-👉 ↩️ 👥 ✔️ ➕1️⃣ 🔢 📛 `router` 🔁 `users`.
-
-🚥 👥 ✔️ 🗄 1️⃣ ⏮️ 🎏, 💖:
-
-```Python
-from .routers.items import router
-from .routers.users import router
-```
-
-`router` ⚪️➡️ `users` 🔜 📁 1️⃣ ⚪️➡️ `items` & 👥 🚫🔜 💪 ⚙️ 👫 🎏 🕰.
-
-, 💪 ⚙️ 👯♂️ 👫 🎏 📁, 👥 🗄 🔁 🔗:
-
-```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
-
-### 🔌 `APIRouter`Ⓜ `users` & `items`
-
-🔜, ➡️ 🔌 `router`Ⓜ ⚪️➡️ 🔁 `users` & `items`:
-
-```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
-
-/// info
-
-`users.router` 🔌 `APIRouter` 🔘 📁 `app/routers/users.py`.
-
- & `items.router` 🔌 `APIRouter` 🔘 📁 `app/routers/items.py`.
-
-///
-
-⏮️ `app.include_router()` 👥 💪 🚮 🔠 `APIRouter` 👑 `FastAPI` 🈸.
-
-⚫️ 🔜 🔌 🌐 🛣 ⚪️➡️ 👈 📻 🍕 ⚫️.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-⚫️ 🔜 🤙 🔘 ✍ *➡ 🛠️* 🔠 *➡ 🛠️* 👈 📣 `APIRouter`.
-
-, ⛅ 🎑, ⚫️ 🔜 🤙 👷 🚥 🌐 🎏 👁 📱.
-
-///
-
-/// check
-
-👆 🚫 ✔️ 😟 🔃 🎭 🕐❔ ✅ 📻.
-
-👉 🔜 ✊ ⏲ & 🔜 🕴 🔨 🕴.
-
-⚫️ 🏆 🚫 📉 🎭. 👶
-
-///
-
-### 🔌 `APIRouter` ⏮️ 🛃 `prefix`, `tags`, `responses`, & `dependencies`
-
-🔜, ➡️ 🌈 👆 🏢 🤝 👆 `app/internal/admin.py` 📁.
-
-⚫️ 🔌 `APIRouter` ⏮️ 📡 *➡ 🛠️* 👈 👆 🏢 💰 🖖 📚 🏗.
-
-👉 🖼 ⚫️ 🔜 💎 🙅. ✋️ ➡️ 💬 👈 ↩️ ⚫️ 💰 ⏮️ 🎏 🏗 🏢, 👥 🚫🔜 🔀 ⚫️ & 🚮 `prefix`, `dependencies`, `tags`, ♒️. 🔗 `APIRouter`:
-
-```Python hl_lines="3" title="app/internal/admin.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!}
-```
-
-✋️ 👥 💚 ⚒ 🛃 `prefix` 🕐❔ ✅ `APIRouter` 👈 🌐 🚮 *➡ 🛠️* ▶️ ⏮️ `/admin`, 👥 💚 🔐 ⚫️ ⏮️ `dependencies` 👥 ⏪ ✔️ 👉 🏗, & 👥 💚 🔌 `tags` & `responses`.
-
-👥 💪 📣 🌐 👈 🍵 ✔️ 🔀 ⏮️ `APIRouter` 🚶♀️ 👈 🔢 `app.include_router()`:
-
-```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
-
-👈 🌌, ⏮️ `APIRouter` 🔜 🚧 ⚗, 👥 💪 💰 👈 🎏 `app/internal/admin.py` 📁 ⏮️ 🎏 🏗 🏢.
-
-🏁 👈 👆 📱, 🔠 *➡ 🛠️* ⚪️➡️ `admin` 🕹 🔜 ✔️:
-
-* 🔡 `/admin`.
-* 🔖 `admin`.
-* 🔗 `get_token_header`.
-* 📨 `418`. 👶
-
-✋️ 👈 🔜 🕴 📉 👈 `APIRouter` 👆 📱, 🚫 🙆 🎏 📟 👈 ⚙️ ⚫️.
-
-, 🖼, 🎏 🏗 💪 ⚙️ 🎏 `APIRouter` ⏮️ 🎏 🤝 👩🔬.
-
-### 🔌 *➡ 🛠️*
-
-👥 💪 🚮 *➡ 🛠️* 🔗 `FastAPI` 📱.
-
-📥 👥 ⚫️... 🎦 👈 👥 💪 🤷:
-
-```Python hl_lines="21-23" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
-
-& ⚫️ 🔜 👷 ☑, 👯♂️ ⏮️ 🌐 🎏 *➡ 🛠️* 🚮 ⏮️ `app.include_router()`.
-
-/// info | 📶 📡 ℹ
-
-**🗒**: 👉 📶 📡 ℹ 👈 👆 🎲 💪 **🚶**.
-
----
-
- `APIRouter`Ⓜ 🚫 "🗻", 👫 🚫 👽 ⚪️➡️ 🎂 🈸.
-
-👉 ↩️ 👥 💚 🔌 👫 *➡ 🛠️* 🗄 🔗 & 👩💻 🔢.
-
-👥 🚫🔜 ❎ 👫 & "🗻" 👫 ➡ 🎂, *➡ 🛠️* "🖖" (🏤-✍), 🚫 🔌 🔗.
-
-///
-
-## ✅ 🏧 🛠️ 🩺
-
-🔜, 🏃 `uvicorn`, ⚙️ 🕹 `app.main` & 🔢 `app`:
-
-
-
-## 🔌 🎏 📻 💗 🕰 ⏮️ 🎏 `prefix`
-
-👆 💪 ⚙️ `.include_router()` 💗 🕰 ⏮️ *🎏* 📻 ⚙️ 🎏 🔡.
-
-👉 💪 ⚠, 🖼, 🎦 🎏 🛠️ 🔽 🎏 🔡, ✅ `/api/v1` & `/api/latest`.
-
-👉 🏧 ⚙️ 👈 👆 5️⃣📆 🚫 🤙 💪, ✋️ ⚫️ 📤 💼 👆.
-
-## 🔌 `APIRouter` ➕1️⃣
-
-🎏 🌌 👆 💪 🔌 `APIRouter` `FastAPI` 🈸, 👆 💪 🔌 `APIRouter` ➕1️⃣ `APIRouter` ⚙️:
-
-```Python
-router.include_router(other_router)
-```
-
-⚒ 💭 👆 ⚫️ ⏭ 🔌 `router` `FastAPI` 📱, 👈 *➡ 🛠️* ⚪️➡️ `other_router` 🔌.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/em/docs/tutorial/body-fields.md
deleted file mode 100644
index f202284b5b..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/body-fields.md
+++ /dev/null
@@ -1,60 +0,0 @@
-# 💪 - 🏑
-
-🎏 🌌 👆 💪 📣 🌖 🔬 & 🗃 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 ⏮️ `Query`, `Path` & `Body`, 👆 💪 📣 🔬 & 🗃 🔘 Pydantic 🏷 ⚙️ Pydantic `Field`.
-
-## 🗄 `Field`
-
-🥇, 👆 ✔️ 🗄 ⚫️:
-
-{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}
-
-/// warning
-
-👀 👈 `Field` 🗄 🔗 ⚪️➡️ `pydantic`, 🚫 ⚪️➡️ `fastapi` 🌐 🎂 (`Query`, `Path`, `Body`, ♒️).
-
-///
-
-## 📣 🏷 🔢
-
-👆 💪 ⤴️ ⚙️ `Field` ⏮️ 🏷 🔢:
-
-{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}
-
-`Field` 👷 🎏 🌌 `Query`, `Path` & `Body`, ⚫️ ✔️ 🌐 🎏 🔢, ♒️.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-🤙, `Query`, `Path` & 🎏 👆 🔜 👀 ⏭ ✍ 🎚 🏿 ⚠ `Param` 🎓, ❔ ⚫️ 🏿 Pydantic `FieldInfo` 🎓.
-
- & Pydantic `Field` 📨 👐 `FieldInfo` 👍.
-
-`Body` 📨 🎚 🏿 `FieldInfo` 🔗. & 📤 🎏 👆 🔜 👀 ⏪ 👈 🏿 `Body` 🎓.
-
-💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-
-///
-
-/// tip
-
-👀 ❔ 🔠 🏷 🔢 ⏮️ 🆎, 🔢 💲 & `Field` ✔️ 🎏 📊 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢, ⏮️ `Field` ↩️ `Path`, `Query` & `Body`.
-
-///
-
-## 🚮 ➕ ℹ
-
-👆 💪 📣 ➕ ℹ `Field`, `Query`, `Body`, ♒️. & ⚫️ 🔜 🔌 🏗 🎻 🔗.
-
-👆 🔜 💡 🌅 🔃 ❎ ➕ ℹ ⏪ 🩺, 🕐❔ 🏫 📣 🖼.
-
-/// warning
-
-➕ 🔑 🚶♀️ `Field` 🔜 🎁 📉 🗄 🔗 👆 🈸.
-👫 🔑 5️⃣📆 🚫 🎯 🍕 🗄 🔧, 🗄 🧰, 🖼 [🗄 💳](https://validator.swagger.io/), 5️⃣📆 🚫 👷 ⏮️ 👆 🏗 🔗.
-
-///
-
-## 🌃
-
-👆 💪 ⚙️ Pydantic `Field` 📣 ➕ 🔬 & 🗃 🏷 🔢.
-
-👆 💪 ⚙️ ➕ 🇨🇻 ❌ 🚶♀️ 🌖 🎻 🔗 🗃.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/em/docs/tutorial/body-multiple-params.md
deleted file mode 100644
index 3a2f2bd547..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ /dev/null
@@ -1,171 +0,0 @@
-# 💪 - 💗 🔢
-
-🔜 👈 👥 ✔️ 👀 ❔ ⚙️ `Path` & `Query`, ➡️ 👀 🌅 🏧 ⚙️ 📨 💪 📄.
-
-## 🌀 `Path`, `Query` & 💪 🔢
-
-🥇, ↗️, 👆 💪 🌀 `Path`, `Query` & 📨 💪 🔢 📄 ➡ & **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️❔.
-
-& 👆 💪 📣 💪 🔢 📦, ⚒ 🔢 `None`:
-
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py hl[19:21] *}
-
-/// note
-
-👀 👈, 👉 💼, `item` 👈 🔜 ✊ ⚪️➡️ 💪 📦. ⚫️ ✔️ `None` 🔢 💲.
-
-///
-
-## 💗 💪 🔢
-
-⏮️ 🖼, *➡ 🛠️* 🔜 ⌛ 🎻 💪 ⏮️ 🔢 `Item`, 💖:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
-}
-```
-
-✋️ 👆 💪 📣 💗 💪 🔢, ✅ `item` & `user`:
-
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py hl[22] *}
-
-👉 💼, **FastAPI** 🔜 👀 👈 📤 🌅 🌘 1️⃣ 💪 🔢 🔢 (2️⃣ 🔢 👈 Pydantic 🏷).
-
-, ⚫️ 🔜 ⤴️ ⚙️ 🔢 📛 🔑 (🏑 📛) 💪, & ⌛ 💪 💖:
-
-```JSON
-{
- "item": {
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
- },
- "user": {
- "username": "dave",
- "full_name": "Dave Grohl"
- }
-}
-```
-
-/// note
-
-👀 👈 ✋️ `item` 📣 🎏 🌌 ⏭, ⚫️ 🔜 ⌛ 🔘 💪 ⏮️ 🔑 `item`.
-
-///
-
-**FastAPI** 🔜 🏧 🛠️ ⚪️➡️ 📨, 👈 🔢 `item` 📨 ⚫️ 🎯 🎚 & 🎏 `user`.
-
-⚫️ 🔜 🎭 🔬 ⚗ 💽, & 🔜 📄 ⚫️ 💖 👈 🗄 🔗 & 🏧 🩺.
-
-## ⭐ 💲 💪
-
-🎏 🌌 📤 `Query` & `Path` 🔬 ➕ 💽 🔢 & ➡ 🔢, **FastAPI** 🚚 🌓 `Body`.
-
-🖼, ↔ ⏮️ 🏷, 👆 💪 💭 👈 👆 💚 ✔️ ➕1️⃣ 🔑 `importance` 🎏 💪, 🥈 `item` & `user`.
-
-🚥 👆 📣 ⚫️, ↩️ ⚫️ ⭐ 💲, **FastAPI** 🔜 🤔 👈 ⚫️ 🔢 🔢.
-
-✋️ 👆 💪 💡 **FastAPI** 😥 ⚫️ ➕1️⃣ 💪 🔑 ⚙️ `Body`:
-
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py hl[22] *}
-
-👉 💼, **FastAPI** 🔜 ⌛ 💪 💖:
-
-```JSON
-{
- "item": {
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
- },
- "user": {
- "username": "dave",
- "full_name": "Dave Grohl"
- },
- "importance": 5
-}
-```
-
-🔄, ⚫️ 🔜 🗜 📊 🆎, ✔, 📄, ♒️.
-
-## 💗 💪 = & 🔢
-
-↗️, 👆 💪 📣 🌖 🔢 🔢 🕐❔ 👆 💪, 🌖 🙆 💪 🔢.
-
-, 🔢, ⭐ 💲 🔬 🔢 🔢, 👆 🚫 ✔️ 🎯 🚮 `Query`, 👆 💪:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-⚖️ 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛:
-
-```Python
-q: str | None = None
-```
-
-🖼:
-
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py hl[27] *}
-
-/// info
-
-`Body` ✔️ 🌐 🎏 ➕ 🔬 & 🗃 🔢 `Query`,`Path` & 🎏 👆 🔜 👀 ⏪.
-
-///
-
-## ⏯ 👁 💪 🔢
-
-➡️ 💬 👆 🕴 ✔️ 👁 `item` 💪 🔢 ⚪️➡️ Pydantic 🏷 `Item`.
-
-🔢, **FastAPI** 🔜 ⤴️ ⌛ 🚮 💪 🔗.
-
-✋️ 🚥 👆 💚 ⚫️ ⌛ 🎻 ⏮️ 🔑 `item` & 🔘 ⚫️ 🏷 🎚, ⚫️ 🔨 🕐❔ 👆 📣 ➕ 💪 🔢, 👆 💪 ⚙️ 🎁 `Body` 🔢 `embed`:
-
-```Python
-item: Item = Body(embed=True)
-```
-
-:
-
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py hl[17] *}
-
-👉 💼 **FastAPI** 🔜 ⌛ 💪 💖:
-
-```JSON hl_lines="2"
-{
- "item": {
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
- }
-}
-```
-
-↩️:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
-}
-```
-
-## 🌃
-
-👆 💪 🚮 💗 💪 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, ✋️ 📨 💪 🕴 ✔️ 👁 💪.
-
-✋️ **FastAPI** 🔜 🍵 ⚫️, 🤝 👆 ☑ 📊 👆 🔢, & ✔ & 📄 ☑ 🔗 *➡ 🛠️*.
-
-👆 💪 📣 ⭐ 💲 📨 🍕 💪.
-
-& 👆 💪 💡 **FastAPI** ⏯ 💪 🔑 🕐❔ 📤 🕴 👁 🔢 📣.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md
deleted file mode 100644
index 6c8d5a6100..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ /dev/null
@@ -1,247 +0,0 @@
-# 💪 - 🔁 🏷
-
-⏮️ **FastAPI**, 👆 💪 🔬, ✔, 📄, & ⚙️ 🎲 🙇 🐦 🏷 (👏 Pydantic).
-
-## 📇 🏑
-
-👆 💪 🔬 🔢 🏾. 🖼, 🐍 `list`:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[14] *}
-
-👉 🔜 ⚒ `tags` 📇, 👐 ⚫️ 🚫 📣 🆎 🔣 📇.
-
-## 📇 🏑 ⏮️ 🆎 🔢
-
-✋️ 🐍 ✔️ 🎯 🌌 📣 📇 ⏮️ 🔗 🆎, ⚖️ "🆎 🔢":
-
-### 🗄 ⌨ `List`
-
-🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛 👆 💪 ⚙️ 🐩 `list` 📣 👫 🆎 ✍ 👥 🔜 👀 🔛. 👶
-
-✋️ 🐍 ⏬ ⏭ 3️⃣.9️⃣ (3️⃣.6️⃣ & 🔛), 👆 🥇 💪 🗄 `List` ⚪️➡️ 🐩 🐍 `typing` 🕹:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-
-### 📣 `list` ⏮️ 🆎 🔢
-
-📣 🆎 👈 ✔️ 🆎 🔢 (🔗 🆎), 💖 `list`, `dict`, `tuple`:
-
-* 🚥 👆 🐍 ⏬ 🔅 🌘 3️⃣.9️⃣, 🗄 👫 🌓 ⏬ ⚪️➡️ `typing` 🕹
-* 🚶♀️ 🔗 🆎(Ⓜ) "🆎 🔢" ⚙️ ⬜ 🗜: `[` & `]`
-
-🐍 3️⃣.9️⃣ ⚫️ 🔜:
-
-```Python
-my_list: list[str]
-```
-
-⏬ 🐍 ⏭ 3️⃣.9️⃣, ⚫️ 🔜:
-
-```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
-```
-
-👈 🌐 🐩 🐍 ❕ 🆎 📄.
-
-⚙️ 👈 🎏 🐩 ❕ 🏷 🔢 ⏮️ 🔗 🆎.
-
-, 👆 🖼, 👥 💪 ⚒ `tags` 🎯 "📇 🎻":
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[14] *}
-
-## ⚒ 🆎
-
-✋️ ⤴️ 👥 💭 🔃 ⚫️, & 🤔 👈 🔖 🚫🔜 🚫 🔁, 👫 🔜 🎲 😍 🎻.
-
-& 🐍 ✔️ 🎁 💽 🆎 ⚒ 😍 🏬, `set`.
-
-⤴️ 👥 💪 📣 `tags` ⚒ 🎻:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}
-
-⏮️ 👉, 🚥 👆 📨 📨 ⏮️ ❎ 📊, ⚫️ 🔜 🗜 ⚒ 😍 🏬.
-
-& 🕐❔ 👆 🔢 👈 📊, 🚥 ℹ ✔️ ❎, ⚫️ 🔜 🔢 ⚒ 😍 🏬.
-
-& ⚫️ 🔜 ✍ / 📄 ➡️ 💁♂️.
-
-## 🐦 🏷
-
-🔠 🔢 Pydantic 🏷 ✔️ 🆎.
-
-✋️ 👈 🆎 💪 ⚫️ ➕1️⃣ Pydantic 🏷.
-
-, 👆 💪 📣 🙇 🐦 🎻 "🎚" ⏮️ 🎯 🔢 📛, 🆎 & 🔬.
-
-🌐 👈, 🎲 🐦.
-
-### 🔬 📊
-
-🖼, 👥 💪 🔬 `Image` 🏷:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9:11] *}
-
-### ⚙️ 📊 🆎
-
-& ⤴️ 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🆎 🔢:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[20] *}
-
-👉 🔜 ⛓ 👈 **FastAPI** 🔜 ⌛ 💪 🎏:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2,
- "tags": ["rock", "metal", "bar"],
- "image": {
- "url": "http://example.com/baz.jpg",
- "name": "The Foo live"
- }
-}
-```
-
-🔄, 🤸 👈 📄, ⏮️ **FastAPI** 👆 🤚:
-
-* 👨🎨 🐕🦺 (🛠️, ♒️), 🐦 🏷
-* 💽 🛠️
-* 💽 🔬
-* 🏧 🧾
-
-## 🎁 🆎 & 🔬
-
-↖️ ⚪️➡️ 😐 ⭐ 🆎 💖 `str`, `int`, `float`, ♒️. 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 ⭐ 🆎 👈 😖 ⚪️➡️ `str`.
-
-👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺 Pydantic 😍 🆎. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃.
-
-🖼, `Image` 🏷 👥 ✔️ `url` 🏑, 👥 💪 📣 ⚫️ ↩️ `str`, Pydantic `HttpUrl`:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py hl[4,10] *}
-
-🎻 🔜 ✅ ☑ 📛, & 📄 🎻 🔗 / 🗄 ✅.
-
-## 🔢 ⏮️ 📇 📊
-
-👆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷 🏾 `list`, `set`, ♒️:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py hl[20] *}
-
-👉 🔜 ⌛ (🗜, ✔, 📄, ♒️) 🎻 💪 💖:
-
-```JSON hl_lines="11"
-{
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2,
- "tags": [
- "rock",
- "metal",
- "bar"
- ],
- "images": [
- {
- "url": "http://example.com/baz.jpg",
- "name": "The Foo live"
- },
- {
- "url": "http://example.com/dave.jpg",
- "name": "The Baz"
- }
- ]
-}
-```
-
-/// info
-
-👀 ❔ `images` 🔑 🔜 ✔️ 📇 🖼 🎚.
-
-///
-
-## 🙇 🐦 🏷
-
-👆 💪 🔬 🎲 🙇 🐦 🏷:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}
-
-/// info
-
-👀 ❔ `Offer` ✔️ 📇 `Item`Ⓜ, ❔ 🔄 ✔️ 📦 📇 `Image`Ⓜ
-
-///
-
-## 💪 😁 📇
-
-🚥 🔝 🎚 💲 🎻 💪 👆 ⌛ 🎻 `array` (🐍 `list`), 👆 💪 📣 🆎 🔢 🔢, 🎏 Pydantic 🏷:
-
-```Python
-images: List[Image]
-```
-
-⚖️ 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛:
-
-```Python
-images: list[Image]
-```
-
-:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}
-
-## 👨🎨 🐕🦺 🌐
-
-& 👆 🤚 👨🎨 🐕🦺 🌐.
-
-🏬 🔘 📇:
-
-
-
-👆 🚫 🚫 🤚 👉 😇 👨🎨 🐕🦺 🚥 👆 👷 🔗 ⏮️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷.
-
-✋️ 👆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👫 👯♂️, 📨 #️⃣ 🗜 🔁 & 👆 🔢 🗜 🔁 🎻 💁♂️.
-
-## 💪 ❌ `dict`Ⓜ
-
-👆 💪 📣 💪 `dict` ⏮️ 🔑 🆎 & 💲 🎏 🆎.
-
-🍵 ✔️ 💭 ⏪ ⚫️❔ ☑ 🏑/🔢 📛 (🔜 💼 ⏮️ Pydantic 🏷).
-
-👉 🔜 ⚠ 🚥 👆 💚 📨 🔑 👈 👆 🚫 ⏪ 💭.
-
----
-
-🎏 ⚠ 💼 🕐❔ 👆 💚 ✔️ 🔑 🎏 🆎, ✅ `int`.
-
-👈 ⚫️❔ 👥 🔜 👀 📥.
-
-👉 💼, 👆 🔜 🚫 🙆 `dict` 📏 ⚫️ ✔️ `int` 🔑 ⏮️ `float` 💲:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[9] *}
-
-/// tip
-
-✔️ 🤯 👈 🎻 🕴 🐕🦺 `str` 🔑.
-
-✋️ Pydantic ✔️ 🏧 💽 🛠️.
-
-👉 ⛓ 👈, ✋️ 👆 🛠️ 👩💻 💪 🕴 📨 🎻 🔑, 📏 👈 🎻 🔌 😁 🔢, Pydantic 🔜 🗜 👫 & ✔ 👫.
-
- & `dict` 👆 📨 `weights` 🔜 🤙 ✔️ `int` 🔑 & `float` 💲.
-
-///
-
-## 🌃
-
-⏮️ **FastAPI** 👆 ✔️ 🔆 💪 🚚 Pydantic 🏷, ⏪ 🚧 👆 📟 🙅, 📏 & 😍.
-
-✋️ ⏮️ 🌐 💰:
-
-* 👨🎨 🐕🦺 (🛠️ 🌐 ❗)
-* 💽 🛠️ (.Ⓜ.. ✍ / 🛠️)
-* 💽 🔬
-* 🔗 🧾
-* 🏧 🩺
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/em/docs/tutorial/body-updates.md
deleted file mode 100644
index 7e2fbfaf79..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/body-updates.md
+++ /dev/null
@@ -1,100 +0,0 @@
-# 💪 - ℹ
-
-## ℹ ❎ ⏮️ `PUT`
-
-ℹ 🏬 👆 💪 ⚙️ 🇺🇸🔍 `PUT` 🛠️.
-
-👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🗜 🔢 💽 📊 👈 💪 🏪 🎻 (✅ ⏮️ ☁ 💽). 🖼, 🏭 `datetime` `str`.
-
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001.py hl[30:35] *}
-
-`PUT` ⚙️ 📨 💽 👈 🔜 ❎ ♻ 💽.
-
-### ⚠ 🔃 ❎
-
-👈 ⛓ 👈 🚥 👆 💚 ℹ 🏬 `bar` ⚙️ `PUT` ⏮️ 💪 ⚗:
-
-```Python
-{
- "name": "Barz",
- "price": 3,
- "description": None,
-}
-```
-
-↩️ ⚫️ 🚫 🔌 ⏪ 🏪 🔢 `"tax": 20.2`, 🔢 🏷 🔜 ✊ 🔢 💲 `"tax": 10.5`.
-
-& 📊 🔜 🖊 ⏮️ 👈 "🆕" `tax` `10.5`.
-
-## 🍕 ℹ ⏮️ `PATCH`
-
-👆 💪 ⚙️ 🇺🇸🔍 `PATCH` 🛠️ *🍕* ℹ 💽.
-
-👉 ⛓ 👈 👆 💪 📨 🕴 💽 👈 👆 💚 ℹ, 🍂 🎂 🐣.
-
-/// note
-
-`PATCH` 🌘 🛎 ⚙️ & 💭 🌘 `PUT`.
-
- & 📚 🏉 ⚙️ 🕴 `PUT`, 🍕 ℹ.
-
-👆 **🆓** ⚙️ 👫 👐 👆 💚, **FastAPI** 🚫 🚫 🙆 🚫.
-
-✋️ 👉 🦮 🎦 👆, 🌖 ⚖️ 🌘, ❔ 👫 🎯 ⚙️.
-
-///
-
-### ⚙️ Pydantic `exclude_unset` 🔢
-
-🚥 👆 💚 📨 🍕 ℹ, ⚫️ 📶 ⚠ ⚙️ 🔢 `exclude_unset` Pydantic 🏷 `.dict()`.
-
-💖 `item.dict(exclude_unset=True)`.
-
-👈 🔜 🏗 `dict` ⏮️ 🕴 💽 👈 ⚒ 🕐❔ 🏗 `item` 🏷, 🚫 🔢 💲.
-
-⤴️ 👆 💪 ⚙️ 👉 🏗 `dict` ⏮️ 🕴 💽 👈 ⚒ (📨 📨), 🚫 🔢 💲:
-
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}
-
-### ⚙️ Pydantic `update` 🔢
-
-🔜, 👆 💪 ✍ 📁 ♻ 🏷 ⚙️ `.copy()`, & 🚶♀️ `update` 🔢 ⏮️ `dict` ⚗ 💽 ℹ.
-
-💖 `stored_item_model.copy(update=update_data)`:
-
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[35] *}
-
-### 🍕 ℹ 🌃
-
-📄, ✔ 🍕 ℹ 👆 🔜:
-
-* (⚗) ⚙️ `PATCH` ↩️ `PUT`.
-* 🗃 🏪 💽.
-* 🚮 👈 💽 Pydantic 🏷.
-* 🏗 `dict` 🍵 🔢 💲 ⚪️➡️ 🔢 🏷 (⚙️ `exclude_unset`).
- * 👉 🌌 👆 💪 ℹ 🕴 💲 🤙 ⚒ 👩💻, ↩️ 🔐 💲 ⏪ 🏪 ⏮️ 🔢 💲 👆 🏷.
-* ✍ 📁 🏪 🏷, 🛠️ ⚫️ 🔢 ⏮️ 📨 🍕 ℹ (⚙️ `update` 🔢).
-* 🗜 📁 🏷 🕳 👈 💪 🏪 👆 💽 (🖼, ⚙️ `jsonable_encoder`).
- * 👉 ⭐ ⚙️ 🏷 `.dict()` 👩🔬 🔄, ✋️ ⚫️ ⚒ 💭 (& 🗜) 💲 💽 🆎 👈 💪 🗜 🎻, 🖼, `datetime` `str`.
-* 🖊 💽 👆 💽.
-* 📨 ℹ 🏷.
-
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[30:37] *}
-
-/// tip
-
-👆 💪 🤙 ⚙️ 👉 🎏 ⚒ ⏮️ 🇺🇸🔍 `PUT` 🛠️.
-
-✋️ 🖼 📥 ⚙️ `PATCH` ↩️ ⚫️ ✍ 👫 ⚙️ 💼.
-
-///
-
-/// note
-
-👀 👈 🔢 🏷 ✔.
-
-, 🚥 👆 💚 📨 🍕 ℹ 👈 💪 🚫 🌐 🔢, 👆 💪 ✔️ 🏷 ⏮️ 🌐 🔢 ™ 📦 (⏮️ 🔢 💲 ⚖️ `None`).
-
-🔬 ⚪️➡️ 🏷 ⏮️ 🌐 📦 💲 **ℹ** & 🏷 ⏮️ ✔ 💲 **🏗**, 👆 💪 ⚙️ 💭 🔬 [➕ 🏷](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body.md b/docs/em/docs/tutorial/body.md
deleted file mode 100644
index 09e1d7ccaa..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/body.md
+++ /dev/null
@@ -1,162 +0,0 @@
-# 📨 💪
-
-🕐❔ 👆 💪 📨 📊 ⚪️➡️ 👩💻 (➡️ 💬, 🖥) 👆 🛠️, 👆 📨 ⚫️ **📨 💪**.
-
-**📨** 💪 📊 📨 👩💻 👆 🛠️. **📨** 💪 💽 👆 🛠️ 📨 👩💻.
-
-👆 🛠️ 🌖 🕧 ✔️ 📨 **📨** 💪. ✋️ 👩💻 🚫 🎯 💪 📨 **📨** 💪 🌐 🕰.
-
-📣 **📨** 💪, 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 ⏮️ 🌐 👫 🏋️ & 💰.
-
-/// info
-
-📨 💽, 👆 🔜 ⚙️ 1️⃣: `POST` (🌅 ⚠), `PUT`, `DELETE` ⚖️ `PATCH`.
-
-📨 💪 ⏮️ `GET` 📨 ✔️ ⚠ 🎭 🔧, 👐, ⚫️ 🐕🦺 FastAPI, 🕴 📶 🏗/😕 ⚙️ 💼.
-
-⚫️ 🚫, 🎓 🩺 ⏮️ 🦁 🎚 🏆 🚫 🎦 🧾 💪 🕐❔ ⚙️ `GET`, & 🗳 🖕 💪 🚫 🐕🦺 ⚫️.
-
-///
-
-## 🗄 Pydantic `BaseModel`
-
-🥇, 👆 💪 🗄 `BaseModel` ⚪️➡️ `pydantic`:
-
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
-
-## ✍ 👆 💽 🏷
-
-⤴️ 👆 📣 👆 💽 🏷 🎓 👈 😖 ⚪️➡️ `BaseModel`.
-
-⚙️ 🐩 🐍 🆎 🌐 🔢:
-
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
-
-🎏 🕐❔ 📣 🔢 🔢, 🕐❔ 🏷 🔢 ✔️ 🔢 💲, ⚫️ 🚫 ✔. ⏪, ⚫️ ✔. ⚙️ `None` ⚒ ⚫️ 📦.
-
-🖼, 👉 🏷 🔛 📣 🎻 "`object`" (⚖️ 🐍 `dict`) 💖:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "description": "An optional description",
- "price": 45.2,
- "tax": 3.5
-}
-```
-
-... `description` & `tax` 📦 (⏮️ 🔢 💲 `None`), 👉 🎻 "`object`" 🔜 ☑:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "price": 45.2
-}
-```
-
-## 📣 ⚫️ 🔢
-
-🚮 ⚫️ 👆 *➡ 🛠️*, 📣 ⚫️ 🎏 🌌 👆 📣 ➡ & 🔢 🔢:
-
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
-
-...& 📣 🚮 🆎 🏷 👆 ✍, `Item`.
-
-## 🏁
-
-⏮️ 👈 🐍 🆎 📄, **FastAPI** 🔜:
-
-* ✍ 💪 📨 🎻.
-* 🗜 🔗 🆎 (🚥 💪).
-* ✔ 💽.
- * 🚥 💽 ❌, ⚫️ 🔜 📨 👌 & 🆑 ❌, ☠️ ⚫️❔ 🌐❔ & ⚫️❔ ❌ 📊.
-* 🤝 👆 📨 📊 🔢 `item`.
- * 👆 📣 ⚫️ 🔢 🆎 `Item`, 👆 🔜 ✔️ 🌐 👨🎨 🐕🦺 (🛠️, ♒️) 🌐 🔢 & 👫 🆎.
-* 🏗 🎻 🔗 🔑 👆 🏷, 👆 💪 ⚙️ 👫 🙆 🙆 👆 💖 🚥 ⚫️ ⚒ 🔑 👆 🏗.
-* 👈 🔗 🔜 🍕 🏗 🗄 🔗, & ⚙️ 🏧 🧾 ⚜.
-
-## 🏧 🩺
-
-🎻 🔗 👆 🏷 🔜 🍕 👆 🗄 🏗 🔗, & 🔜 🎦 🎓 🛠️ 🩺:
-
-
-
-& 🔜 ⚙️ 🛠️ 🩺 🔘 🔠 *➡ 🛠️* 👈 💪 👫:
-
-
-
-## 👨🎨 🐕🦺
-
-👆 👨🎨, 🔘 👆 🔢 👆 🔜 🤚 🆎 🔑 & 🛠️ 🌐 (👉 🚫🔜 🔨 🚥 👆 📨 `dict` ↩️ Pydantic 🏷):
-
-
-
-👆 🤚 ❌ ✅ ❌ 🆎 🛠️:
-
-
-
-👉 🚫 🤞, 🎂 🛠️ 🏗 🤭 👈 🔧.
-
-& ⚫️ 🙇 💯 🔧 🌓, ⏭ 🙆 🛠️, 🚚 ⚫️ 🔜 👷 ⏮️ 🌐 👨🎨.
-
-📤 🔀 Pydantic ⚫️ 🐕🦺 👉.
-
-⏮️ 🖼 ✊ ⏮️ 🎙 🎙 📟.
-
-✋️ 👆 🔜 🤚 🎏 👨🎨 🐕🦺 ⏮️ 🗒 & 🌅 🎏 🐍 👨🎨:
-
-
-
-/// tip
-
-🚥 👆 ⚙️ 🗒 👆 👨🎨, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🗒 📁.
-
-⚫️ 📉 👨🎨 🐕🦺 Pydantic 🏷, ⏮️:
-
-* 🚘-🛠️
-* 🆎 ✅
-* 🛠️
-* 🔎
-* 🔬
-
-///
-
-## ⚙️ 🏷
-
-🔘 🔢, 👆 💪 🔐 🌐 🔢 🏷 🎚 🔗:
-
-{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
-
-## 📨 💪 ➕ ➡ 🔢
-
-👆 💪 📣 ➡ 🔢 & 📨 💪 🎏 🕰.
-
-**FastAPI** 🔜 🤔 👈 🔢 🔢 👈 🏏 ➡ 🔢 🔜 **✊ ⚪️➡️ ➡**, & 👈 🔢 🔢 👈 📣 Pydantic 🏷 🔜 **✊ ⚪️➡️ 📨 💪**.
-
-{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
-
-## 📨 💪 ➕ ➡ ➕ 🔢 🔢
-
-👆 💪 📣 **💪**, **➡** & **🔢** 🔢, 🌐 🎏 🕰.
-
-**FastAPI** 🔜 🤔 🔠 👫 & ✊ 📊 ⚪️➡️ ☑ 🥉.
-
-{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
-
-🔢 🔢 🔜 🤔 ⏩:
-
-* 🚥 🔢 📣 **➡**, ⚫️ 🔜 ⚙️ ➡ 🔢.
-* 🚥 🔢 **⭐ 🆎** (💖 `int`, `float`, `str`, `bool`, ♒️) ⚫️ 🔜 🔬 **🔢** 🔢.
-* 🚥 🔢 📣 🆎 **Pydantic 🏷**, ⚫️ 🔜 🔬 📨 **💪**.
-
-/// note
-
-FastAPI 🔜 💭 👈 💲 `q` 🚫 ✔ ↩️ 🔢 💲 `= None`.
-
- `Union` `Union[str, None]` 🚫 ⚙️ FastAPI, ✋️ 🔜 ✔ 👆 👨🎨 🤝 👆 👍 🐕🦺 & 🔍 ❌.
-
-///
-
-## 🍵 Pydantic
-
-🚥 👆 🚫 💚 ⚙️ Pydantic 🏷, 👆 💪 ⚙️ **💪** 🔢. 👀 🩺 [💪 - 💗 🔢: ⭐ 💲 💪](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/em/docs/tutorial/cookie-params.md
deleted file mode 100644
index 4699fe2a54..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/cookie-params.md
+++ /dev/null
@@ -1,35 +0,0 @@
-# 🍪 🔢
-
-👆 💪 🔬 🍪 🔢 🎏 🌌 👆 🔬 `Query` & `Path` 🔢.
-
-## 🗄 `Cookie`
-
-🥇 🗄 `Cookie`:
-
-{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py hl[3] *}
-
-## 📣 `Cookie` 🔢
-
-⤴️ 📣 🍪 🔢 ⚙️ 🎏 📊 ⏮️ `Path` & `Query`.
-
-🥇 💲 🔢 💲, 👆 💪 🚶♀️ 🌐 ➕ 🔬 ⚖️ ✍ 🔢:
-
-{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py hl[9] *}
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-`Cookie` "👭" 🎓 `Path` & `Query`. ⚫️ 😖 ⚪️➡️ 🎏 ⚠ `Param` 🎓.
-
-✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Cookie` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-
-///
-
-/// info
-
-📣 🍪, 👆 💪 ⚙️ `Cookie`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢.
-
-///
-
-## 🌃
-
-📣 🍪 ⏮️ `Cookie`, ⚙️ 🎏 ⚠ ⚓ `Query` & `Path`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/cors.md b/docs/em/docs/tutorial/cors.md
deleted file mode 100644
index 44ab4adc59..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/cors.md
+++ /dev/null
@@ -1,85 +0,0 @@
-# ⚜ (✖️-🇨🇳 ℹ 🤝)
-
-⚜ ⚖️ "✖️-🇨🇳 ℹ 🤝" 🔗 ⚠ 🕐❔ 🕸 🏃♂ 🖥 ✔️ 🕸 📟 👈 🔗 ⏮️ 👩💻, & 👩💻 🎏 "🇨🇳" 🌘 🕸.
-
-## 🇨🇳
-
-🇨🇳 🌀 🛠️ (`http`, `https`), 🆔 (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), & ⛴ (`80`, `443`, `8080`).
-
-, 🌐 👫 🎏 🇨🇳:
-
-* `http://localhost`
-* `https://localhost`
-* `http://localhost:8080`
-
-🚥 👫 🌐 `localhost`, 👫 ⚙️ 🎏 🛠️ ⚖️ ⛴,, 👫 🎏 "🇨🇳".
-
-## 🔁
-
-, ➡️ 💬 👆 ✔️ 🕸 🏃 👆 🖥 `http://localhost:8080`, & 🚮 🕸 🔄 🔗 ⏮️ 👩💻 🏃 `http://localhost` (↩️ 👥 🚫 ✔ ⛴, 🖥 🔜 🤔 🔢 ⛴ `80`).
-
-⤴️, 🖥 🔜 📨 🇺🇸🔍 `OPTIONS` 📨 👩💻, & 🚥 👩💻 📨 ☑ 🎚 ✔ 📻 ⚪️➡️ 👉 🎏 🇨🇳 (`http://localhost:8080`) ⤴️ 🖥 🔜 ➡️ 🕸 🕸 📨 🚮 📨 👩💻.
-
-🏆 👉, 👩💻 🔜 ✔️ 📇 "✔ 🇨🇳".
-
-👉 💼, ⚫️ 🔜 ✔️ 🔌 `http://localhost:8080` 🕸 👷 ☑.
-
-## 🃏
-
-⚫️ 💪 📣 📇 `"*"` ("🃏") 💬 👈 🌐 ✔.
-
-✋️ 👈 🔜 🕴 ✔ 🎯 🆎 📻, 🚫 🌐 👈 🔌 🎓: 🍪, ✔ 🎚 💖 📚 ⚙️ ⏮️ 📨 🤝, ♒️.
-
-, 🌐 👷 ☑, ⚫️ 👻 ✔ 🎯 ✔ 🇨🇳.
-
-## ⚙️ `CORSMiddleware`
-
-👆 💪 🔗 ⚫️ 👆 **FastAPI** 🈸 ⚙️ `CORSMiddleware`.
-
-* 🗄 `CORSMiddleware`.
-* ✍ 📇 ✔ 🇨🇳 (🎻).
-* 🚮 ⚫️ "🛠️" 👆 **FastAPI** 🈸.
-
-👆 💪 ✔ 🚥 👆 👩💻 ✔:
-
-* 🎓 (✔ 🎚, 🍪, ♒️).
-* 🎯 🇺🇸🔍 👩🔬 (`POST`, `PUT`) ⚖️ 🌐 👫 ⏮️ 🃏 `"*"`.
-* 🎯 🇺🇸🔍 🎚 ⚖️ 🌐 👫 ⏮️ 🃏 `"*"`.
-
-{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
-
-🔢 🔢 ⚙️ `CORSMiddleware` 🛠️ 🚫 🔢, 👆 🔜 💪 🎯 🛠️ 🎯 🇨🇳, 👩🔬, ⚖️ 🎚, ✔ 🖥 ✔ ⚙️ 👫 ✖️-🆔 🔑.
-
-📄 ❌ 🐕🦺:
-
-* `allow_origins` - 📇 🇨🇳 👈 🔜 ✔ ⚒ ✖️-🇨🇳 📨. 🤶 Ⓜ. `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. 👆 💪 ⚙️ `['*']` ✔ 🙆 🇨🇳.
-* `allow_origin_regex` - 🎻 🎻 🏏 🛡 🇨🇳 👈 🔜 ✔ ⚒ ✖️-🇨🇳 📨. ✅ `'https://.*\.example\.org'`.
-* `allow_methods` - 📇 🇺🇸🔍 👩🔬 👈 🔜 ✔ ✖️-🇨🇳 📨. 🔢 `['GET']`. 👆 💪 ⚙️ `['*']` ✔ 🌐 🐩 👩🔬.
-* `allow_headers` - 📇 🇺🇸🔍 📨 🎚 👈 🔜 🐕🦺 ✖️-🇨🇳 📨. 🔢 `[]`. 👆 💪 ⚙️ `['*']` ✔ 🌐 🎚. `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` & `Content-Type` 🎚 🕧 ✔ 🙅 ⚜ 📨.
-* `allow_credentials` - 🎦 👈 🍪 🔜 🐕🦺 ✖️-🇨🇳 📨. 🔢 `False`. , `allow_origins` 🚫🔜 ⚒ `['*']` 🎓 ✔, 🇨🇳 🔜 ✔.
-* `expose_headers` - 🎦 🙆 📨 🎚 👈 🔜 ⚒ ♿ 🖥. 🔢 `[]`.
-* `max_age` - ⚒ 🔆 🕰 🥈 🖥 💾 ⚜ 📨. 🔢 `600`.
-
-🛠️ 📨 2️⃣ 🎯 🆎 🇺🇸🔍 📨...
-
-### ⚜ 🛫 📨
-
-👉 🙆 `OPTIONS` 📨 ⏮️ `Origin` & `Access-Control-Request-Method` 🎚.
-
-👉 💼 🛠️ 🔜 🆘 📨 📨 & 📨 ⏮️ ☑ ⚜ 🎚, & 👯♂️ `200` ⚖️ `400` 📨 🎓 🎯.
-
-### 🙅 📨
-
-🙆 📨 ⏮️ `Origin` 🎚. 👉 💼 🛠️ 🔜 🚶♀️ 📨 🔘 😐, ✋️ 🔜 🔌 ☑ ⚜ 🎚 🔛 📨.
-
-## 🌅 ℹ
-
-🌖 ℹ 🔃 ⚜, ✅ 🦎 ⚜ 🧾.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.
-
-**FastAPI** 🚚 📚 🛠️ `fastapi.middleware` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 🛠️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/debugging.md b/docs/em/docs/tutorial/debugging.md
deleted file mode 100644
index 97e61a763f..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/debugging.md
+++ /dev/null
@@ -1,113 +0,0 @@
-# 🛠️
-
-👆 💪 🔗 🕹 👆 👨🎨, 🖼 ⏮️ 🎙 🎙 📟 ⚖️ 🗒.
-
-## 🤙 `uvicorn`
-
-👆 FastAPI 🈸, 🗄 & 🏃 `uvicorn` 🔗:
-
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
-
-### 🔃 `__name__ == "__main__"`
-
-👑 🎯 `__name__ == "__main__"` ✔️ 📟 👈 🛠️ 🕐❔ 👆 📁 🤙 ⏮️:
-
-
-
----
-
-🚥 👆 ⚙️ 🗒, 👆 💪:
-
-* 📂 "🏃" 🍣.
-* 🖊 🎛 "ℹ...".
-* ⤴️ 🔑 🍣 🎦 🆙.
-* 🖊 📁 ℹ (👉 💼, `main.py`).
-
-⚫️ 🔜 ⤴️ ▶️ 💽 ⏮️ 👆 **FastAPI** 📟, ⛔️ 👆 0️⃣, ♒️.
-
-📥 ❔ ⚫️ 💪 👀:
-
-
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
deleted file mode 100644
index 41938bc7b8..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+++ /dev/null
@@ -1,180 +0,0 @@
-# 🎓 🔗
-
-⏭ 🤿 ⏬ 🔘 **🔗 💉** ⚙️, ➡️ ♻ ⏮️ 🖼.
-
-## `dict` ⚪️➡️ ⏮️ 🖼
-
-⏮️ 🖼, 👥 🛬 `dict` ⚪️➡️ 👆 🔗 ("☑"):
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}
-
-✋️ ⤴️ 👥 🤚 `dict` 🔢 `commons` *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-& 👥 💭 👈 👨🎨 💪 🚫 🚚 📚 🐕🦺 (💖 🛠️) `dict`Ⓜ, ↩️ 👫 💪 🚫 💭 👫 🔑 & 💲 🆎.
-
-👥 💪 👍...
-
-## ⚫️❔ ⚒ 🔗
-
-🆙 🔜 👆 ✔️ 👀 🔗 📣 🔢.
-
-✋️ 👈 🚫 🕴 🌌 📣 🔗 (👐 ⚫️ 🔜 🎲 🌖 ⚠).
-
-🔑 ⚖ 👈 🔗 🔜 "🇧🇲".
-
-"**🇧🇲**" 🐍 🕳 👈 🐍 💪 "🤙" 💖 🔢.
-
-, 🚥 👆 ✔️ 🎚 `something` (👈 💪 _🚫_ 🔢) & 👆 💪 "🤙" ⚫️ (🛠️ ⚫️) 💖:
-
-```Python
-something()
-```
-
-⚖️
-
-```Python
-something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
-```
-
-⤴️ ⚫️ "🇧🇲".
-
-## 🎓 🔗
-
-👆 5️⃣📆 👀 👈 ✍ 👐 🐍 🎓, 👆 ⚙️ 👈 🎏 ❕.
-
-🖼:
-
-```Python
-class Cat:
- def __init__(self, name: str):
- self.name = name
-
-
-fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
-```
-
-👉 💼, `fluffy` 👐 🎓 `Cat`.
-
-& ✍ `fluffy`, 👆 "🤙" `Cat`.
-
-, 🐍 🎓 **🇧🇲**.
-
-⤴️, **FastAPI**, 👆 💪 ⚙️ 🐍 🎓 🔗.
-
-⚫️❔ FastAPI 🤙 ✅ 👈 ⚫️ "🇧🇲" (🔢, 🎓 ⚖️ 🕳 🙆) & 🔢 🔬.
-
-🚥 👆 🚶♀️ "🇧🇲" 🔗 **FastAPI**, ⚫️ 🔜 🔬 🔢 👈 "🇧🇲", & 🛠️ 👫 🎏 🌌 🔢 *➡ 🛠️ 🔢*. ✅ 🎧-🔗.
-
-👈 ✔ 🇧🇲 ⏮️ 🙅♂ 🔢 🌐. 🎏 ⚫️ 🔜 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ 🙅♂ 🔢.
-
-⤴️, 👥 💪 🔀 🔗 "☑" `common_parameters` ⚪️➡️ 🔛 🎓 `CommonQueryParams`:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[11:15] *}
-
-💸 🙋 `__init__` 👩🔬 ⚙️ ✍ 👐 🎓:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[12] *}
-
-...⚫️ ✔️ 🎏 🔢 👆 ⏮️ `common_parameters`:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}
-
-📚 🔢 ⚫️❔ **FastAPI** 🔜 ⚙️ "❎" 🔗.
-
-👯♂️ 💼, ⚫️ 🔜 ✔️:
-
-* 📦 `q` 🔢 🔢 👈 `str`.
-* `skip` 🔢 🔢 👈 `int`, ⏮️ 🔢 `0`.
-* `limit` 🔢 🔢 👈 `int`, ⏮️ 🔢 `100`.
-
-👯♂️ 💼 💽 🔜 🗜, ✔, 📄 🔛 🗄 🔗, ♒️.
-
-## ⚙️ ⚫️
-
-🔜 👆 💪 📣 👆 🔗 ⚙️ 👉 🎓.
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[19] *}
-
-**FastAPI** 🤙 `CommonQueryParams` 🎓. 👉 ✍ "👐" 👈 🎓 & 👐 🔜 🚶♀️ 🔢 `commons` 👆 🔢.
-
-## 🆎 ✍ 🆚 `Depends`
-
-👀 ❔ 👥 ✍ `CommonQueryParams` 🕐 🔛 📟:
-
-```Python
-commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
-```
-
-🏁 `CommonQueryParams`,:
-
-```Python
-... = Depends(CommonQueryParams)
-```
-
-...⚫️❔ **FastAPI** 🔜 🤙 ⚙️ 💭 ⚫️❔ 🔗.
-
-⚪️➡️ ⚫️ 👈 FastAPI 🔜 ⚗ 📣 🔢 & 👈 ⚫️❔ FastAPI 🔜 🤙 🤙.
-
----
-
-👉 💼, 🥇 `CommonQueryParams`,:
-
-```Python
-commons: CommonQueryParams ...
-```
-
-...🚫 ✔️ 🙆 🎁 🔑 **FastAPI**. FastAPI 🏆 🚫 ⚙️ ⚫️ 💽 🛠️, 🔬, ♒️. (⚫️ ⚙️ `= Depends(CommonQueryParams)` 👈).
-
-👆 💪 🤙 ✍:
-
-```Python
-commons = Depends(CommonQueryParams)
-```
-
-...:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003.py hl[19] *}
-
-✋️ 📣 🆎 💡 👈 🌌 👆 👨🎨 🔜 💭 ⚫️❔ 🔜 🚶♀️ 🔢 `commons`, & ⤴️ ⚫️ 💪 ℹ 👆 ⏮️ 📟 🛠️, 🆎 ✅, ♒️:
-
-
-
-## ⌨
-
-✋️ 👆 👀 👈 👥 ✔️ 📟 🔁 📥, ✍ `CommonQueryParams` 🕐:
-
-```Python
-commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
-```
-
-**FastAPI** 🚚 ⌨ 👫 💼, 🌐❔ 🔗 *🎯* 🎓 👈 **FastAPI** 🔜 "🤙" ✍ 👐 🎓 ⚫️.
-
-📚 🎯 💼, 👆 💪 📄:
-
-↩️ ✍:
-
-```Python
-commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
-```
-
-...👆 ✍:
-
-```Python
-commons: CommonQueryParams = Depends()
-```
-
-👆 📣 🔗 🆎 🔢, & 👆 ⚙️ `Depends()` 🚮 "🔢" 💲 (👈 ⏮️ `=`) 👈 🔢 🔢, 🍵 🙆 🔢 `Depends()`, ↩️ ✔️ ✍ 🌕 🎓 *🔄* 🔘 `Depends(CommonQueryParams)`.
-
-🎏 🖼 🔜 ⤴️ 👀 💖:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004.py hl[19] *}
-
-...& **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️❔.
-
-/// tip
-
-🚥 👈 😑 🌅 😨 🌘 👍, 🤷♂ ⚫️, 👆 🚫 *💪* ⚫️.
-
-⚫️ ⌨. ↩️ **FastAPI** 💅 🔃 🤝 👆 📉 📟 🔁.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
deleted file mode 100644
index ab144a497b..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ /dev/null
@@ -1,69 +0,0 @@
-# 🔗 ➡ 🛠️ 👨🎨
-
-💼 👆 🚫 🤙 💪 📨 💲 🔗 🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-⚖️ 🔗 🚫 📨 💲.
-
-✋️ 👆 💪 ⚫️ 🛠️/❎.
-
-📚 💼, ↩️ 📣 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 ⏮️ `Depends`, 👆 💪 🚮 `list` `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨*.
-
-## 🚮 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨*
-
-*➡ 🛠️ 👨🎨* 📨 📦 ❌ `dependencies`.
-
-⚫️ 🔜 `list` `Depends()`:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[17] *}
-
-👉 🔗 🔜 🛠️/❎ 🎏 🌌 😐 🔗. ✋️ 👫 💲 (🚥 👫 📨 🙆) 🏆 🚫 🚶♀️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-/// tip
-
-👨🎨 ✅ ♻ 🔢 🔢, & 🎦 👫 ❌.
-
-⚙️ 👉 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨* 👆 💪 ⚒ 💭 👫 🛠️ ⏪ ❎ 👨🎨/🏭 ❌.
-
-⚫️ 💪 ℹ ❎ 😨 🆕 👩💻 👈 👀 ♻ 🔢 👆 📟 & 💪 💭 ⚫️ 🙃.
-
-///
-
-/// info
-
-👉 🖼 👥 ⚙️ 💭 🛃 🎚 `X-Key` & `X-Token`.
-
-✋️ 🎰 💼, 🕐❔ 🛠️ 💂♂, 👆 🔜 🤚 🌖 💰 ⚪️➡️ ⚙️ 🛠️ [💂♂ 🚙 (⏭ 📃)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-## 🔗 ❌ & 📨 💲
-
-👆 💪 ⚙️ 🎏 🔗 *🔢* 👆 ⚙️ 🛎.
-
-### 🔗 📄
-
-👫 💪 📣 📨 📄 (💖 🎚) ⚖️ 🎏 🎧-🔗:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[6,11] *}
-
-### 🤚 ⚠
-
-👫 🔗 💪 `raise` ⚠, 🎏 😐 🔗:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[8,13] *}
-
-### 📨 💲
-
-& 👫 💪 📨 💲 ⚖️ 🚫, 💲 🏆 🚫 ⚙️.
-
-, 👆 💪 🏤-⚙️ 😐 🔗 (👈 📨 💲) 👆 ⏪ ⚙️ 👱 🙆, & ✋️ 💲 🏆 🚫 ⚙️, 🔗 🔜 🛠️:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[9,14] *}
-
-## 🔗 👪 *➡ 🛠️*
-
-⏪, 🕐❔ 👂 🔃 ❔ 📊 🦏 🈸 ([🦏 🈸 - 💗 📁](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), 🎲 ⏮️ 💗 📁, 👆 🔜 💡 ❔ 📣 👁 `dependencies` 🔢 👪 *➡ 🛠️*.
-
-## 🌐 🔗
-
-⏭ 👥 🔜 👀 ❔ 🚮 🔗 🎂 `FastAPI` 🈸, 👈 👫 ✔ 🔠 *➡ 🛠️*.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
deleted file mode 100644
index 1b37b1cf29..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ /dev/null
@@ -1,232 +0,0 @@
-# 🔗 ⏮️ 🌾
-
-FastAPI 🐕🦺 🔗 👈 ➕ 🔁 ⏮️ 🏁.
-
-👉, ⚙️ `yield` ↩️ `return`, & ✍ ➕ 🔁 ⏮️.
-
-/// tip
-
-⚒ 💭 ⚙️ `yield` 1️⃣ 👁 🕰.
-
-///
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-🙆 🔢 👈 ☑ ⚙️ ⏮️:
-
-* `@contextlib.contextmanager` ⚖️
-* `@contextlib.asynccontextmanager`
-
-🔜 ☑ ⚙️ **FastAPI** 🔗.
-
-👐, FastAPI ⚙️ 📚 2️⃣ 👨🎨 🔘.
-
-///
-
-## 💽 🔗 ⏮️ `yield`
-
-🖼, 👆 💪 ⚙️ 👉 ✍ 💽 🎉 & 🔐 ⚫️ ⏮️ 🏁.
-
-🕴 📟 ⏭ & 🔌 `yield` 📄 🛠️ ⏭ 📨 📨:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
-
-🌾 💲 ⚫️❔ 💉 🔘 *➡ 🛠️* & 🎏 🔗:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
-
-📟 📄 `yield` 📄 🛠️ ⏮️ 📨 ✔️ 🚚:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
-
-/// tip
-
-👆 💪 ⚙️ `async` ⚖️ 😐 🔢.
-
-**FastAPI** 🔜 ▶️️ 👜 ⏮️ 🔠, 🎏 ⏮️ 😐 🔗.
-
-///
-
-## 🔗 ⏮️ `yield` & `try`
-
-🚥 👆 ⚙️ `try` 🍫 🔗 ⏮️ `yield`, 👆 🔜 📨 🙆 ⚠ 👈 🚮 🕐❔ ⚙️ 🔗.
-
-🖼, 🚥 📟 ☝ 🖕, ➕1️⃣ 🔗 ⚖️ *➡ 🛠️*, ⚒ 💽 💵 "💾" ⚖️ ✍ 🙆 🎏 ❌, 👆 🔜 📨 ⚠ 👆 🔗.
-
-, 👆 💪 👀 👈 🎯 ⚠ 🔘 🔗 ⏮️ `except SomeException`.
-
-🎏 🌌, 👆 💪 ⚙️ `finally` ⚒ 💭 🚪 📶 🛠️, 🙅♂ 🤔 🚥 📤 ⚠ ⚖️ 🚫.
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
-
-## 🎧-🔗 ⏮️ `yield`
-
-👆 💪 ✔️ 🎧-🔗 & "🌲" 🎧-🔗 🙆 📐 & 💠, & 🙆 ⚖️ 🌐 👫 💪 ⚙️ `yield`.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 👈 "🚪 📟" 🔠 🔗 ⏮️ `yield` 🏃 ☑ ✔.
-
-🖼, `dependency_c` 💪 ✔️ 🔗 🔛 `dependency_b`, & `dependency_b` 🔛 `dependency_a`:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py hl[4,12,20] *}
-
-& 🌐 👫 💪 ⚙️ `yield`.
-
-👉 💼 `dependency_c`, 🛠️ 🚮 🚪 📟, 💪 💲 ⚪️➡️ `dependency_b` (📥 📛 `dep_b`) 💪.
-
-& , 🔄, `dependency_b` 💪 💲 ⚪️➡️ `dependency_a` (📥 📛 `dep_a`) 💪 🚮 🚪 📟.
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py hl[16:17,24:25] *}
-
-🎏 🌌, 👆 💪 ✔️ 🔗 ⏮️ `yield` & `return` 🌀.
-
-& 👆 💪 ✔️ 👁 🔗 👈 🚚 📚 🎏 🔗 ⏮️ `yield`, ♒️.
-
-👆 💪 ✔️ 🙆 🌀 🔗 👈 👆 💚.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 🌐 🏃 ☑ ✔.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👉 👷 👏 🐍 🔑 👨💼.
-
-**FastAPI** ⚙️ 👫 🔘 🏆 👉.
-
-///
-
-## 🔗 ⏮️ `yield` & `HTTPException`
-
-👆 👀 👈 👆 💪 ⚙️ 🔗 ⏮️ `yield` & ✔️ `try` 🍫 👈 ✊ ⚠.
-
-⚫️ 5️⃣📆 😋 🤚 `HTTPException` ⚖️ 🎏 🚪 📟, ⏮️ `yield`. ✋️ **⚫️ 🏆 🚫 👷**.
-
-🚪 📟 🔗 ⏮️ `yield` 🛠️ *⏮️* 📨 📨, [⚠ 🐕🦺](../handling-errors.md#_4){.internal-link target=_blank} 🔜 ✔️ ⏪ 🏃. 📤 🕳 😽 ⚠ 🚮 👆 🔗 🚪 📟 (⏮️ `yield`).
-
-, 🚥 👆 🤚 `HTTPException` ⏮️ `yield`, 🔢 (⚖️ 🙆 🛃) ⚠ 🐕🦺 👈 ✊ `HTTPException`Ⓜ & 📨 🇺🇸🔍 4️⃣0️⃣0️⃣ 📨 🏆 🚫 📤 ✊ 👈 ⚠ 🚫🔜.
-
-👉 ⚫️❔ ✔ 🕳 ⚒ 🔗 (✅ 💽 🎉), 🖼, ⚙️ 🖥 📋.
-
-🖥 📋 🏃 *⏮️* 📨 ✔️ 📨. 📤 🙅♂ 🌌 🤚 `HTTPException` ↩️ 📤 🚫 🌌 🔀 📨 👈 *⏪ 📨*.
-
-✋️ 🚥 🖥 📋 ✍ 💽 ❌, 🌘 👆 💪 💾 ⚖️ 😬 🔐 🎉 🔗 ⏮️ `yield`, & 🎲 🕹 ❌ ⚖️ 📄 ⚫️ 🛰 🕵 ⚙️.
-
-🚥 👆 ✔️ 📟 👈 👆 💭 💪 🤚 ⚠, 🏆 😐/"🙃" 👜 & 🚮 `try` 🍫 👈 📄 📟.
-
-🚥 👆 ✔️ 🛃 ⚠ 👈 👆 🔜 💖 🍵 *⏭* 🛬 📨 & 🎲 ❎ 📨, 🎲 🙋♀ `HTTPException`, ✍ [🛃 ⚠ 🐕🦺](../handling-errors.md#_4){.internal-link target=_blank}.
-
-/// tip
-
-👆 💪 🤚 ⚠ 🔌 `HTTPException` *⏭* `yield`. ✋️ 🚫 ⏮️.
-
-///
-
-🔁 🛠️ 🌅 ⚖️ 🌘 💖 👉 📊. 🕰 💧 ⚪️➡️ 🔝 🔝. & 🔠 🏓 1️⃣ 🍕 🔗 ⚖️ 🛠️ 📟.
-
-```mermaid
-sequenceDiagram
-
-participant client as Client
-participant handler as Exception handler
-participant dep as Dep with yield
-participant operation as Path Operation
-participant tasks as Background tasks
-
- Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent
- Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response
- client ->> dep: Start request
- Note over dep: Run code up to yield
- opt raise
- dep -->> handler: Raise HTTPException
- handler -->> client: HTTP error response
- dep -->> dep: Raise other exception
- end
- dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
- opt raise
- operation -->> dep: Raise HTTPException
- dep -->> handler: Auto forward exception
- handler -->> client: HTTP error response
- operation -->> dep: Raise other exception
- dep -->> handler: Auto forward exception
- end
- operation ->> client: Return response to client
- Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
- opt Tasks
- operation -->> tasks: Send background tasks
- end
- opt Raise other exception
- tasks -->> dep: Raise other exception
- end
- Note over dep: After yield
- opt Handle other exception
- dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session.
- end
-```
-
-/// info
-
-🕴 **1️⃣ 📨** 🔜 📨 👩💻. ⚫️ 💪 1️⃣ ❌ 📨 ⚖️ ⚫️ 🔜 📨 ⚪️➡️ *➡ 🛠️*.
-
-⏮️ 1️⃣ 📚 📨 📨, 🙅♂ 🎏 📨 💪 📨.
-
-///
-
-/// tip
-
-👉 📊 🎦 `HTTPException`, ✋️ 👆 💪 🤚 🙆 🎏 ⚠ ❔ 👆 ✍ [🛃 ⚠ 🐕🦺](../handling-errors.md#_4){.internal-link target=_blank}.
-
-🚥 👆 🤚 🙆 ⚠, ⚫️ 🔜 🚶♀️ 🔗 ⏮️ 🌾, 🔌 `HTTPException`, & ⤴️ **🔄** ⚠ 🐕🦺. 🚥 📤 🙅♂ ⚠ 🐕🦺 👈 ⚠, ⚫️ 🔜 ⤴️ 🍵 🔢 🔗 `ServerErrorMiddleware`, 🛬 5️⃣0️⃣0️⃣ 🇺🇸🔍 👔 📟, ➡️ 👩💻 💭 👈 📤 ❌ 💽.
-
-///
-
-## 🔑 👨💼
-
-### ⚫️❔ "🔑 👨💼"
-
-"🔑 👨💼" 🙆 👈 🐍 🎚 👈 👆 💪 ⚙️ `with` 📄.
-
-🖼, 👆 💪 ⚙️ `with` ✍ 📁:
-
-```Python
-with open("./somefile.txt") as f:
- contents = f.read()
- print(contents)
-```
-
-🔘, `open("./somefile.txt")` ✍ 🎚 👈 🤙 "🔑 👨💼".
-
-🕐❔ `with` 🍫 🏁, ⚫️ ⚒ 💭 🔐 📁, 🚥 📤 ⚠.
-
-🕐❔ 👆 ✍ 🔗 ⏮️ `yield`, **FastAPI** 🔜 🔘 🗜 ⚫️ 🔑 👨💼, & 🌀 ⚫️ ⏮️ 🎏 🔗 🧰.
-
-### ⚙️ 🔑 👨💼 🔗 ⏮️ `yield`
-
-/// warning
-
-👉, 🌅 ⚖️ 🌘, "🏧" 💭.
-
-🚥 👆 ▶️ ⏮️ **FastAPI** 👆 💪 💚 🚶 ⚫️ 🔜.
-
-///
-
-🐍, 👆 💪 ✍ 🔑 👨💼 🏗 🎓 ⏮️ 2️⃣ 👩🔬: `__enter__()` & `__exit__()`.
-
-👆 💪 ⚙️ 👫 🔘 **FastAPI** 🔗 ⏮️ `yield` ⚙️
-`with` ⚖️ `async with` 📄 🔘 🔗 🔢:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
-
-/// tip
-
-➕1️⃣ 🌌 ✍ 🔑 👨💼 ⏮️:
-
-* `@contextlib.contextmanager` ⚖️
-* `@contextlib.asynccontextmanager`
-
-⚙️ 👫 🎀 🔢 ⏮️ 👁 `yield`.
-
-👈 ⚫️❔ **FastAPI** ⚙️ 🔘 🔗 ⏮️ `yield`.
-
-✋️ 👆 🚫 ✔️ ⚙️ 👨🎨 FastAPI 🔗 (& 👆 🚫🔜 🚫).
-
-FastAPI 🔜 ⚫️ 👆 🔘.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
deleted file mode 100644
index 5a22e5f1c8..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
+++ /dev/null
@@ -1,15 +0,0 @@
-# 🌐 🔗
-
-🆎 🈸 👆 💪 💚 🚮 🔗 🎂 🈸.
-
-🎏 🌌 👆 💪 [🚮 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, 👆 💪 🚮 👫 `FastAPI` 🈸.
-
-👈 💼, 👫 🔜 ✔ 🌐 *➡ 🛠️* 🈸:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012.py hl[15] *}
-
-& 🌐 💭 📄 🔃 [❎ `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ✔, ✋️ 👉 💼, 🌐 *➡ 🛠️* 📱.
-
-## 🔗 👪 *➡ 🛠️*
-
-⏪, 🕐❔ 👂 🔃 ❔ 📊 🦏 🈸 ([🦏 🈸 - 💗 📁](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), 🎲 ⏮️ 💗 📁, 👆 🔜 💡 ❔ 📣 👁 `dependencies` 🔢 👪 *➡ 🛠️*.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/index.md
deleted file mode 100644
index ce87d9ee48..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,212 +0,0 @@
-# 🔗
-
-**FastAPI** ✔️ 📶 🏋️ ✋️ 🏋️ **🔗 💉** ⚙️.
-
-⚫️ 🏗 📶 🙅 ⚙️, & ⚒ ⚫️ 📶 ⏩ 🙆 👩💻 🛠️ 🎏 🦲 ⏮️ **FastAPI**.
-
-## ⚫️❔ "🔗 💉"
-
-**"🔗 💉"** ⛓, 📋, 👈 📤 🌌 👆 📟 (👉 💼, 👆 *➡ 🛠️ 🔢*) 📣 👜 👈 ⚫️ 🚚 👷 & ⚙️: "🔗".
-
-& ⤴️, 👈 ⚙️ (👉 💼 **FastAPI**) 🔜 ✊ 💅 🔨 ⚫️❔ 💪 🚚 👆 📟 ⏮️ 📚 💪 🔗 ("💉" 🔗).
-
-👉 📶 ⚠ 🕐❔ 👆 💪:
-
-* ✔️ 💰 ⚛ (🎏 📟 ⚛ 🔄 & 🔄).
-* 💰 💽 🔗.
-* 🛠️ 💂♂, 🤝, 🔑 📄, ♒️.
-* & 📚 🎏 👜...
-
-🌐 👫, ⏪ 📉 📟 🔁.
-
-## 🥇 🔁
-
-➡️ 👀 📶 🙅 🖼. ⚫️ 🔜 🙅 👈 ⚫️ 🚫 📶 ⚠, 🔜.
-
-✋️ 👉 🌌 👥 💪 🎯 🔛 ❔ **🔗 💉** ⚙️ 👷.
-
-### ✍ 🔗, ⚖️ "☑"
-
-➡️ 🥇 🎯 🔛 🔗.
-
-⚫️ 🔢 👈 💪 ✊ 🌐 🎏 🔢 👈 *➡ 🛠️ 🔢* 💪 ✊:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[8:11] *}
-
-👈 ⚫️.
-
-**2️⃣ ⏸**.
-
-& ⚫️ ✔️ 🎏 💠 & 📊 👈 🌐 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ✔️.
-
-👆 💪 💭 ⚫️ *➡ 🛠️ 🔢* 🍵 "👨🎨" (🍵 `@app.get("/some-path")`).
-
-& ⚫️ 💪 📨 🕳 👆 💚.
-
-👉 💼, 👉 🔗 ⌛:
-
-* 📦 🔢 🔢 `q` 👈 `str`.
-* 📦 🔢 🔢 `skip` 👈 `int`, & 🔢 `0`.
-* 📦 🔢 🔢 `limit` 👈 `int`, & 🔢 `100`.
-
-& ⤴️ ⚫️ 📨 `dict` ⚗ 📚 💲.
-
-### 🗄 `Depends`
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[3] *}
-
-### 📣 🔗, "⚓️"
-
-🎏 🌌 👆 ⚙️ `Body`, `Query`, ♒️. ⏮️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢, ⚙️ `Depends` ⏮️ 🆕 🔢:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[15,20] *}
-
-👐 👆 ⚙️ `Depends` 🔢 👆 🔢 🎏 🌌 👆 ⚙️ `Body`, `Query`, ♒️, `Depends` 👷 👄 🎏.
-
-👆 🕴 🤝 `Depends` 👁 🔢.
-
-👉 🔢 🔜 🕳 💖 🔢.
-
-& 👈 🔢 ✊ 🔢 🎏 🌌 👈 *➡ 🛠️ 🔢* .
-
-/// tip
-
-👆 🔜 👀 ⚫️❔ 🎏 "👜", ↖️ ⚪️➡️ 🔢, 💪 ⚙️ 🔗 ⏭ 📃.
-
-///
-
-🕐❔ 🆕 📨 🛬, **FastAPI** 🔜 ✊ 💅:
-
-* 🤙 👆 🔗 ("☑") 🔢 ⏮️ ☑ 🔢.
-* 🤚 🏁 ⚪️➡️ 👆 🔢.
-* 🛠️ 👈 🏁 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-```mermaid
-graph TB
-
-common_parameters(["common_parameters"])
-read_items["/items/"]
-read_users["/users/"]
-
-common_parameters --> read_items
-common_parameters --> read_users
-```
-
-👉 🌌 👆 ✍ 🔗 📟 🕐 & **FastAPI** ✊ 💅 🤙 ⚫️ 👆 *➡ 🛠️*.
-
-/// check
-
-👀 👈 👆 🚫 ✔️ ✍ 🎁 🎓 & 🚶♀️ ⚫️ 👱 **FastAPI** "®" ⚫️ ⚖️ 🕳 🎏.
-
-👆 🚶♀️ ⚫️ `Depends` & **FastAPI** 💭 ❔ 🎂.
-
-///
-
-## `async` ⚖️ 🚫 `async`
-
-🔗 🔜 🤙 **FastAPI** (🎏 👆 *➡ 🛠️ 🔢*), 🎏 🚫 ✔ ⏪ 🔬 👆 🔢.
-
-👆 💪 ⚙️ `async def` ⚖️ 😐 `def`.
-
-& 👆 💪 📣 🔗 ⏮️ `async def` 🔘 😐 `def` *➡ 🛠️ 🔢*, ⚖️ `def` 🔗 🔘 `async def` *➡ 🛠️ 🔢*, ♒️.
-
-⚫️ 🚫 🤔. **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️❔.
-
-/// note
-
-🚥 👆 🚫 💭, ✅ [🔁: *"🏃 ❓" *](../../async.md){.internal-link target=_blank} 📄 🔃 `async` & `await` 🩺.
-
-///
-
-## 🛠️ ⏮️ 🗄
-
-🌐 📨 📄, 🔬 & 📄 👆 🔗 (& 🎧-🔗) 🔜 🛠️ 🎏 🗄 🔗.
-
-, 🎓 🩺 🔜 ✔️ 🌐 ℹ ⚪️➡️ 👫 🔗 💁♂️:
-
-
-
-## 🙅 ⚙️
-
-🚥 👆 👀 ⚫️, *➡ 🛠️ 🔢* 📣 ⚙️ 🕐❔ *➡* & *🛠️* 🏏, & ⤴️ **FastAPI** ✊ 💅 🤙 🔢 ⏮️ ☑ 🔢, ❎ 📊 ⚪️➡️ 📨.
-
-🤙, 🌐 (⚖️ 🏆) 🕸 🛠️ 👷 👉 🎏 🌌.
-
-👆 🙅 🤙 👈 🔢 🔗. 👫 🤙 👆 🛠️ (👉 💼, **FastAPI**).
-
-⏮️ 🔗 💉 ⚙️, 👆 💪 💬 **FastAPI** 👈 👆 *➡ 🛠️ 🔢* "🪀" 🔛 🕳 🙆 👈 🔜 🛠️ ⏭ 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, & **FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🛠️ ⚫️ & "💉" 🏁.
-
-🎏 ⚠ ⚖ 👉 🎏 💭 "🔗 💉":
-
-* ℹ
-* 🐕🦺
-* 🐕🦺
-* 💉
-* 🦲
-
-## **FastAPI** 🔌-🔌
-
-🛠️ & "🔌-"Ⓜ 💪 🏗 ⚙️ **🔗 💉** ⚙️. ✋️ 👐, 📤 🤙 **🙅♂ 💪 ✍ "🔌-🔌"**, ⚙️ 🔗 ⚫️ 💪 📣 ♾ 🔢 🛠️ & 🔗 👈 ▶️️ 💪 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-& 🔗 💪 ✍ 📶 🙅 & 🏋️ 🌌 👈 ✔ 👆 🗄 🐍 📦 👆 💪, & 🛠️ 👫 ⏮️ 👆 🛠️ 🔢 👩❤👨 ⏸ 📟, *🌖*.
-
-👆 🔜 👀 🖼 👉 ⏭ 📃, 🔃 🔗 & ☁ 💽, 💂♂, ♒️.
-
-## **FastAPI** 🔗
-
-🦁 🔗 💉 ⚙️ ⚒ **FastAPI** 🔗 ⏮️:
-
-* 🌐 🔗 💽
-* ☁ 💽
-* 🔢 📦
-* 🔢 🔗
-* 🤝 & ✔ ⚙️
-* 🛠️ ⚙️ ⚖ ⚙️
-* 📨 💽 💉 ⚙️
-* ♒️.
-
-## 🙅 & 🏋️
-
-👐 🔗 🔗 💉 ⚙️ 📶 🙅 🔬 & ⚙️, ⚫️ 📶 🏋️.
-
-👆 💪 🔬 🔗 👈 🔄 💪 🔬 🔗 👫.
-
-🔚, 🔗 🌲 🔗 🏗, & **🔗 💉** ⚙️ ✊ 💅 🔬 🌐 👉 🔗 👆 (& 👫 🎧-🔗) & 🚚 (💉) 🏁 🔠 🔁.
-
-🖼, ➡️ 💬 👆 ✔️ 4️⃣ 🛠️ 🔗 (*➡ 🛠️*):
-
-* `/items/public/`
-* `/items/private/`
-* `/users/{user_id}/activate`
-* `/items/pro/`
-
-⤴️ 👆 💪 🚮 🎏 ✔ 📄 🔠 👫 ⏮️ 🔗 & 🎧-🔗:
-
-```mermaid
-graph TB
-
-current_user(["current_user"])
-active_user(["active_user"])
-admin_user(["admin_user"])
-paying_user(["paying_user"])
-
-public["/items/public/"]
-private["/items/private/"]
-activate_user["/users/{user_id}/activate"]
-pro_items["/items/pro/"]
-
-current_user --> active_user
-active_user --> admin_user
-active_user --> paying_user
-
-current_user --> public
-active_user --> private
-admin_user --> activate_user
-paying_user --> pro_items
-```
-
-## 🛠️ ⏮️ **🗄**
-
-🌐 👫 🔗, ⏪ 📣 👫 📄, 🚮 🔢, 🔬, ♒️. 👆 *➡ 🛠️*.
-
-**FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🚮 ⚫️ 🌐 🗄 🔗, 👈 ⚫️ 🎦 🎓 🧾 ⚙️.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
deleted file mode 100644
index 6d622e952f..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ /dev/null
@@ -1,86 +0,0 @@
-# 🎧-🔗
-
-👆 💪 ✍ 🔗 👈 ✔️ **🎧-🔗**.
-
-👫 💪 **⏬** 👆 💪 👫.
-
-**FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🔬 👫.
-
-## 🥇 🔗 "☑"
-
-👆 💪 ✍ 🥇 🔗 ("☑") 💖:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[8:9] *}
-
-⚫️ 📣 📦 🔢 🔢 `q` `str`, & ⤴️ ⚫️ 📨 ⚫️.
-
-👉 🙅 (🚫 📶 ⚠), ✋️ 🔜 ℹ 👥 🎯 🔛 ❔ 🎧-🔗 👷.
-
-## 🥈 🔗, "☑" & "⚓️"
-
-⤴️ 👆 💪 ✍ ➕1️⃣ 🔗 🔢 ("☑") 👈 🎏 🕰 📣 🔗 🚮 👍 (⚫️ "⚓️" 💁♂️):
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[13] *}
-
-➡️ 🎯 🔛 🔢 📣:
-
-* ✋️ 👉 🔢 🔗 ("☑") ⚫️, ⚫️ 📣 ➕1️⃣ 🔗 (⚫️ "🪀" 🔛 🕳 🙆).
- * ⚫️ 🪀 🔛 `query_extractor`, & 🛠️ 💲 📨 ⚫️ 🔢 `q`.
-* ⚫️ 📣 📦 `last_query` 🍪, `str`.
- * 🚥 👩💻 🚫 🚚 🙆 🔢 `q`, 👥 ⚙️ 🏁 🔢 ⚙️, ❔ 👥 🖊 🍪 ⏭.
-
-## ⚙️ 🔗
-
-⤴️ 👥 💪 ⚙️ 🔗 ⏮️:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[22] *}
-
-/// info
-
-👀 👈 👥 🕴 📣 1️⃣ 🔗 *➡ 🛠️ 🔢*, `query_or_cookie_extractor`.
-
-✋️ **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ ✔️ ❎ `query_extractor` 🥇, 🚶♀️ 🏁 👈 `query_or_cookie_extractor` ⏪ 🤙 ⚫️.
-
-///
-
-```mermaid
-graph TB
-
-query_extractor(["query_extractor"])
-query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
-
-read_query["/items/"]
-
-query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
-```
-
-## ⚙️ 🎏 🔗 💗 🕰
-
-🚥 1️⃣ 👆 🔗 📣 💗 🕰 🎏 *➡ 🛠️*, 🖼, 💗 🔗 ✔️ ⚠ 🎧-🔗, **FastAPI** 🔜 💭 🤙 👈 🎧-🔗 🕴 🕐 📍 📨.
-
-& ⚫️ 🔜 🖊 📨 💲 "💾" & 🚶♀️ ⚫️ 🌐 "⚓️" 👈 💪 ⚫️ 👈 🎯 📨, ↩️ 🤙 🔗 💗 🕰 🎏 📨.
-
-🏧 😐 🌐❔ 👆 💭 👆 💪 🔗 🤙 🔠 🔁 (🎲 💗 🕰) 🎏 📨 ↩️ ⚙️ "💾" 💲, 👆 💪 ⚒ 🔢 `use_cache=False` 🕐❔ ⚙️ `Depends`:
-
-```Python hl_lines="1"
-async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
- return {"fresh_value": fresh_value}
-```
-
-## 🌃
-
-↖️ ⚪️➡️ 🌐 🎀 🔤 ⚙️ 📥, **🔗 💉** ⚙️ 🙅.
-
-🔢 👈 👀 🎏 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-✋️, ⚫️ 📶 🏋️, & ✔ 👆 📣 🎲 🙇 🐦 🔗 "📊" (🌲).
-
-/// tip
-
-🌐 👉 💪 🚫 😑 ⚠ ⏮️ 👫 🙅 🖼.
-
-✋️ 👆 🔜 👀 ❔ ⚠ ⚫️ 📃 🔃 **💂♂**.
-
- & 👆 🔜 👀 💸 📟 ⚫️ 🔜 🖊 👆.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/encoder.md b/docs/em/docs/tutorial/encoder.md
deleted file mode 100644
index ad05f701e2..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/encoder.md
+++ /dev/null
@@ -1,35 +0,0 @@
-# 🎻 🔗 🔢
-
-📤 💼 🌐❔ 👆 5️⃣📆 💪 🗜 💽 🆎 (💖 Pydantic 🏷) 🕳 🔗 ⏮️ 🎻 (💖 `dict`, `list`, ♒️).
-
-🖼, 🚥 👆 💪 🏪 ⚫️ 💽.
-
-👈, **FastAPI** 🚚 `jsonable_encoder()` 🔢.
-
-## ⚙️ `jsonable_encoder`
-
-➡️ 🌈 👈 👆 ✔️ 💽 `fake_db` 👈 🕴 📨 🎻 🔗 💽.
-
-🖼, ⚫️ 🚫 📨 `datetime` 🎚, 👈 🚫 🔗 ⏮️ 🎻.
-
-, `datetime` 🎚 🔜 ✔️ 🗜 `str` ⚗ 💽 💾 📁.
-
-🎏 🌌, 👉 💽 🚫🔜 📨 Pydantic 🏷 (🎚 ⏮️ 🔢), 🕴 `dict`.
-
-👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 👈.
-
-⚫️ 📨 🎚, 💖 Pydantic 🏷, & 📨 🎻 🔗 ⏬:
-
-{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}
-
-👉 🖼, ⚫️ 🔜 🗜 Pydantic 🏷 `dict`, & `datetime` `str`.
-
-🏁 🤙 ⚫️ 🕳 👈 💪 🗜 ⏮️ 🐍 🐩 `json.dumps()`.
-
-⚫️ 🚫 📨 ⭕ `str` ⚗ 💽 🎻 📁 (🎻). ⚫️ 📨 🐍 🐩 💽 📊 (✅ `dict`) ⏮️ 💲 & 🎧-💲 👈 🌐 🔗 ⏮️ 🎻.
-
-/// note
-
-`jsonable_encoder` 🤙 ⚙️ **FastAPI** 🔘 🗜 💽. ✋️ ⚫️ ⚠ 📚 🎏 😐.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
deleted file mode 100644
index f15a74b4a3..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ /dev/null
@@ -1,62 +0,0 @@
-# ➕ 💽 🆎
-
-🆙 🔜, 👆 ✔️ ⚙️ ⚠ 📊 🆎, 💖:
-
-* `int`
-* `float`
-* `str`
-* `bool`
-
-✋️ 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 📊 🆎.
-
-& 👆 🔜 ✔️ 🎏 ⚒ 👀 🆙 🔜:
-
-* 👑 👨🎨 🐕🦺.
-* 💽 🛠️ ⚪️➡️ 📨 📨.
-* 💽 🛠️ 📨 💽.
-* 💽 🔬.
-* 🏧 ✍ & 🧾.
-
-## 🎏 💽 🆎
-
-📥 🌖 📊 🆎 👆 💪 ⚙️:
-
-* `UUID`:
- * 🐩 "⭐ 😍 🆔", ⚠ 🆔 📚 💽 & ⚙️.
- * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str`.
-* `datetime.datetime`:
- * 🐍 `datetime.datetime`.
- * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str` 💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 📁, 💖: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
-* `datetime.date`:
- * 🐍 `datetime.date`.
- * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str` 💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 📁, 💖: `2008-09-15`.
-* `datetime.time`:
- * 🐍 `datetime.time`.
- * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str` 💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 📁, 💖: `14:23:55.003`.
-* `datetime.timedelta`:
- * 🐍 `datetime.timedelta`.
- * 📨 & 📨 🔜 🎨 `float` 🌐 🥈.
- * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢", 👀 🩺 🌅 ℹ.
-* `frozenset`:
- * 📨 & 📨, 😥 🎏 `set`:
- * 📨, 📇 🔜 ✍, ❎ ❎ & 🏭 ⚫️ `set`.
- * 📨, `set` 🔜 🗜 `list`.
- * 🏗 🔗 🔜 ✔ 👈 `set` 💲 😍 (⚙️ 🎻 🔗 `uniqueItems`).
-* `bytes`:
- * 🐩 🐍 `bytes`.
- * 📨 & 📨 🔜 😥 `str`.
- * 🏗 🔗 🔜 ✔ 👈 ⚫️ `str` ⏮️ `binary` "📁".
-* `Decimal`:
- * 🐩 🐍 `Decimal`.
- * 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`.
-* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: Pydantic 📊 🆎.
-
-## 🖼
-
-📥 🖼 *➡ 🛠️* ⏮️ 🔢 ⚙️ 🔛 🆎.
-
-{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,3,12:16] *}
-
-🗒 👈 🔢 🔘 🔢 ✔️ 👫 🐠 💽 🆎, & 👆 💪, 🖼, 🎭 😐 📅 🎭, 💖:
-
-{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
deleted file mode 100644
index 19ab5b7986..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
+++ /dev/null
@@ -1,211 +0,0 @@
-# ➕ 🏷
-
-▶️ ⏮️ ⏮️ 🖼, ⚫️ 🔜 ⚠ ✔️ 🌅 🌘 1️⃣ 🔗 🏷.
-
-👉 ✴️ 💼 👩💻 🏷, ↩️:
-
-* **🔢 🏷** 💪 💪 ✔️ 🔐.
-* **🔢 🏷** 🔜 🚫 ✔️ 🔐.
-* **💽 🏷** 🔜 🎲 💪 ✔️ #️⃣ 🔐.
-
-/// danger
-
-🙅 🏪 👩💻 🔢 🔐. 🕧 🏪 "🔐 #️⃣" 👈 👆 💪 ⤴️ ✔.
-
-🚥 👆 🚫 💭, 👆 🔜 💡 ⚫️❔ "🔐#️⃣" [💂♂ 📃](security/simple-oauth2.md#_4){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-## 💗 🏷
-
-📥 🏢 💭 ❔ 🏷 💪 👀 💖 ⏮️ 👫 🔐 🏑 & 🥉 🌐❔ 👫 ⚙️:
-
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py hl[9,11,16,22,24,29:30,33:35,40:41] *}
-
-### 🔃 `**user_in.dict()`
-
-#### Pydantic `.dict()`
-
-`user_in` Pydantic 🏷 🎓 `UserIn`.
-
-Pydantic 🏷 ✔️ `.dict()` 👩🔬 👈 📨 `dict` ⏮️ 🏷 💽.
-
-, 🚥 👥 ✍ Pydantic 🎚 `user_in` 💖:
-
-```Python
-user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
-```
-
-& ⤴️ 👥 🤙:
-
-```Python
-user_dict = user_in.dict()
-```
-
-👥 🔜 ✔️ `dict` ⏮️ 💽 🔢 `user_dict` (⚫️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷 🎚).
-
-& 🚥 👥 🤙:
-
-```Python
-print(user_dict)
-```
-
-👥 🔜 🤚 🐍 `dict` ⏮️:
-
-```Python
-{
- 'username': 'john',
- 'password': 'secret',
- 'email': 'john.doe@example.com',
- 'full_name': None,
-}
-```
-
-#### 🎁 `dict`
-
-🚥 👥 ✊ `dict` 💖 `user_dict` & 🚶♀️ ⚫️ 🔢 (⚖️ 🎓) ⏮️ `**user_dict`, 🐍 🔜 "🎁" ⚫️. ⚫️ 🔜 🚶♀️ 🔑 & 💲 `user_dict` 🔗 🔑-💲 ❌.
-
-, ▶️ ⏮️ `user_dict` ⚪️➡️ 🔛, ✍:
-
-```Python
-UserInDB(**user_dict)
-```
-
-🔜 🏁 🕳 🌓:
-
-```Python
-UserInDB(
- username="john",
- password="secret",
- email="john.doe@example.com",
- full_name=None,
-)
-```
-
-⚖️ 🌅 ⚫️❔, ⚙️ `user_dict` 🔗, ⏮️ ⚫️❔ 🎚 ⚫️ 💪 ✔️ 🔮:
-
-```Python
-UserInDB(
- username = user_dict["username"],
- password = user_dict["password"],
- email = user_dict["email"],
- full_name = user_dict["full_name"],
-)
-```
-
-#### Pydantic 🏷 ⚪️➡️ 🎚 ➕1️⃣
-
-🖼 🔛 👥 🤚 `user_dict` ⚪️➡️ `user_in.dict()`, 👉 📟:
-
-```Python
-user_dict = user_in.dict()
-UserInDB(**user_dict)
-```
-
-🔜 🌓:
-
-```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
-```
-
-...↩️ `user_in.dict()` `dict`, & ⤴️ 👥 ⚒ 🐍 "🎁" ⚫️ 🚶♀️ ⚫️ `UserInDB` 🔠 ⏮️ `**`.
-
-, 👥 🤚 Pydantic 🏷 ⚪️➡️ 💽 ➕1️⃣ Pydantic 🏷.
-
-#### 🎁 `dict` & ➕ 🇨🇻
-
-& ⤴️ ❎ ➕ 🇨🇻 ❌ `hashed_password=hashed_password`, 💖:
-
-```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
-```
-
-...🔚 🆙 💆♂ 💖:
-
-```Python
-UserInDB(
- username = user_dict["username"],
- password = user_dict["password"],
- email = user_dict["email"],
- full_name = user_dict["full_name"],
- hashed_password = hashed_password,
-)
-```
-
-/// warning
-
-🔗 🌖 🔢 🤖 💪 💧 💽, ✋️ 👫 ↗️ 🚫 🚚 🙆 🎰 💂♂.
-
-///
-
-## 📉 ❎
-
-📉 📟 ❎ 1️⃣ 🐚 💭 **FastAPI**.
-
-📟 ❎ 📈 🤞 🐛, 💂♂ ❔, 📟 🔁 ❔ (🕐❔ 👆 ℹ 1️⃣ 🥉 ✋️ 🚫 🎏), ♒️.
-
-& 👉 🏷 🌐 🤝 📚 💽 & ❎ 🔢 📛 & 🆎.
-
-👥 💪 👻.
-
-👥 💪 📣 `UserBase` 🏷 👈 🍦 🧢 👆 🎏 🏷. & ⤴️ 👥 💪 ⚒ 🏿 👈 🏷 👈 😖 🚮 🔢 (🆎 📄, 🔬, ♒️).
-
-🌐 💽 🛠️, 🔬, 🧾, ♒️. 🔜 👷 🛎.
-
-👈 🌌, 👥 💪 📣 🔺 🖖 🏷 (⏮️ 🔢 `password`, ⏮️ `hashed_password` & 🍵 🔐):
-
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002.py hl[9,15:16,19:20,23:24] *}
-
-## `Union` ⚖️ `anyOf`
-
-👆 💪 📣 📨 `Union` 2️⃣ 🆎, 👈 ⛓, 👈 📨 🔜 🙆 2️⃣.
-
-⚫️ 🔜 🔬 🗄 ⏮️ `anyOf`.
-
-👈, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 🔑 `typing.Union`:
-
-/// note
-
-🕐❔ ⚖ `Union`, 🔌 🏆 🎯 🆎 🥇, ⏩ 🌘 🎯 🆎. 🖼 🔛, 🌖 🎯 `PlaneItem` 👟 ⏭ `CarItem` `Union[PlaneItem, CarItem]`.
-
-///
-
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
-
-### `Union` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣
-
-👉 🖼 👥 🚶♀️ `Union[PlaneItem, CarItem]` 💲 ❌ `response_model`.
-
-↩️ 👥 🚶♀️ ⚫️ **💲 ❌** ↩️ 🚮 ⚫️ **🆎 ✍**, 👥 ✔️ ⚙️ `Union` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣.
-
-🚥 ⚫️ 🆎 ✍ 👥 💪 ✔️ ⚙️ ⏸ ⏸,:
-
-```Python
-some_variable: PlaneItem | CarItem
-```
-
-✋️ 🚥 👥 🚮 👈 `response_model=PlaneItem | CarItem` 👥 🔜 🤚 ❌, ↩️ 🐍 🔜 🔄 🎭 **❌ 🛠️** 🖖 `PlaneItem` & `CarItem` ↩️ 🔬 👈 🆎 ✍.
-
-## 📇 🏷
-
-🎏 🌌, 👆 💪 📣 📨 📇 🎚.
-
-👈, ⚙️ 🐩 🐍 `typing.List` (⚖️ `list` 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛):
-
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004.py hl[1,20] *}
-
-## 📨 ⏮️ ❌ `dict`
-
-👆 💪 📣 📨 ⚙️ ✅ ❌ `dict`, 📣 🆎 🔑 & 💲, 🍵 ⚙️ Pydantic 🏷.
-
-👉 ⚠ 🚥 👆 🚫 💭 ☑ 🏑/🔢 📛 (👈 🔜 💪 Pydantic 🏷) ⏪.
-
-👉 💼, 👆 💪 ⚙️ `typing.Dict` (⚖️ `dict` 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛):
-
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py hl[1,8] *}
-
-## 🌃
-
-⚙️ 💗 Pydantic 🏷 & 😖 ➡ 🔠 💼.
-
-👆 🚫 💪 ✔️ 👁 💽 🏷 📍 👨💼 🚥 👈 👨💼 🔜 💪 ✔️ 🎏 "🇵🇸". 💼 ⏮️ 👩💻 "👨💼" ⏮️ 🇵🇸 ✅ `password`, `password_hash` & 🙅♂ 🔐.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md
deleted file mode 100644
index f9bb3fb756..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,335 +0,0 @@
-# 🥇 🔁
-
-🙅 FastAPI 📁 💪 👀 💖 👉:
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
-
-📁 👈 📁 `main.py`.
-
-🏃 🖖 💽:
-
-get 🛠️
-
-/// info | `@decorator` ℹ
-
-👈 `@something` ❕ 🐍 🤙 "👨🎨".
-
-👆 🚮 ⚫️ 🔛 🔝 🔢. 💖 📶 📔 👒 (👤 💭 👈 🌐❔ ⚖ 👟 ⚪️➡️).
-
- "👨🎨" ✊ 🔢 🔛 & 🔨 🕳 ⏮️ ⚫️.
-
-👆 💼, 👉 👨🎨 💬 **FastAPI** 👈 🔢 🔛 🔗 **➡** `/` ⏮️ **🛠️** `get`.
-
-⚫️ "**➡ 🛠️ 👨🎨**".
-
-///
-
-👆 💪 ⚙️ 🎏 🛠️:
-
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-
-& 🌅 😍 🕐:
-
-* `@app.options()`
-* `@app.head()`
-* `@app.patch()`
-* `@app.trace()`
-
-/// tip
-
-👆 🆓 ⚙️ 🔠 🛠️ (🇺🇸🔍 👩🔬) 👆 🎋.
-
-**FastAPI** 🚫 🛠️ 🙆 🎯 🔑.
-
-ℹ 📥 🎁 📄, 🚫 📄.
-
-🖼, 🕐❔ ⚙️ 🕹 👆 🛎 🎭 🌐 🎯 ⚙️ 🕴 `POST` 🛠️.
-
-///
-
-### 🔁 4️⃣: 🔬 **➡ 🛠️ 🔢**
-
-👉 👆 "**➡ 🛠️ 🔢**":
-
-* **➡**: `/`.
-* **🛠️**: `get`.
-* **🔢**: 🔢 🔛 "👨🎨" (🔛 `@app.get("/")`).
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
-
-👉 🐍 🔢.
-
-⚫️ 🔜 🤙 **FastAPI** 🕐❔ ⚫️ 📨 📨 📛 "`/`" ⚙️ `GET` 🛠️.
-
-👉 💼, ⚫️ `async` 🔢.
-
----
-
-👆 💪 🔬 ⚫️ 😐 🔢 ↩️ `async def`:
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-
-/// note
-
-🚥 👆 🚫 💭 🔺, ✅ [🔁: *"🏃 ❓"*](../async.md#_2){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-### 🔁 5️⃣: 📨 🎚
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
-
-👆 💪 📨 `dict`, `list`, ⭐ 💲 `str`, `int`, ♒️.
-
-👆 💪 📨 Pydantic 🏷 (👆 🔜 👀 🌅 🔃 👈 ⏪).
-
-📤 📚 🎏 🎚 & 🏷 👈 🔜 🔁 🗜 🎻 (🔌 🐜, ♒️). 🔄 ⚙️ 👆 💕 🕐, ⚫️ 🏆 🎲 👈 👫 ⏪ 🐕🦺.
-
-## 🌃
-
-* 🗄 `FastAPI`.
-* ✍ `app` 👐.
-* ✍ **➡ 🛠️ 👨🎨** (💖 `@app.get("/")`).
-* ✍ **➡ 🛠️ 🔢** (💖 `def root(): ...` 🔛).
-* 🏃 🛠️ 💽 (💖 `uvicorn main:app --reload`).
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
deleted file mode 100644
index 6d72775976..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ /dev/null
@@ -1,257 +0,0 @@
-# 🚚 ❌
-
-📤 📚 ⚠ 🌐❔ 👆 💪 🚨 ❌ 👩💻 👈 ⚙️ 👆 🛠️.
-
-👉 👩💻 💪 🖥 ⏮️ 🕸, 📟 ⚪️➡️ 👱 🙆, ☁ 📳, ♒️.
-
-👆 💪 💪 💬 👩💻 👈:
-
-* 👩💻 🚫 ✔️ 🥃 😌 👈 🛠️.
-* 👩💻 🚫 ✔️ 🔐 👈 ℹ.
-* 🏬 👩💻 🔄 🔐 🚫 🔀.
-* ♒️.
-
-👫 💼, 👆 🔜 🛎 📨 **🇺🇸🔍 👔 📟** ↔ **4️⃣0️⃣0️⃣** (⚪️➡️ 4️⃣0️⃣0️⃣ 4️⃣9️⃣9️⃣).
-
-👉 🎏 2️⃣0️⃣0️⃣ 🇺🇸🔍 👔 📟 (⚪️➡️ 2️⃣0️⃣0️⃣ 2️⃣9️⃣9️⃣). 👈 "2️⃣0️⃣0️⃣" 👔 📟 ⛓ 👈 😫 📤 "🏆" 📨.
-
-👔 📟 4️⃣0️⃣0️⃣ ↔ ⛓ 👈 📤 ❌ ⚪️➡️ 👩💻.
-
-💭 🌐 👈 **"4️⃣0️⃣4️⃣ 🚫 🔎"** ❌ (& 🤣) ❓
-
-## ⚙️ `HTTPException`
-
-📨 🇺🇸🔍 📨 ⏮️ ❌ 👩💻 👆 ⚙️ `HTTPException`.
-
-### 🗄 `HTTPException`
-
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
-
-### 🤚 `HTTPException` 👆 📟
-
-`HTTPException` 😐 🐍 ⚠ ⏮️ 🌖 📊 🔗 🔗.
-
-↩️ ⚫️ 🐍 ⚠, 👆 🚫 `return` ⚫️, 👆 `raise` ⚫️.
-
-👉 ⛓ 👈 🚥 👆 🔘 🚙 🔢 👈 👆 🤙 🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, & 👆 🤚 `HTTPException` ⚪️➡️ 🔘 👈 🚙 🔢, ⚫️ 🏆 🚫 🏃 🎂 📟 *➡ 🛠️ 🔢*, ⚫️ 🔜 ❎ 👈 📨 ▶️️ ↖️ & 📨 🇺🇸🔍 ❌ ⚪️➡️ `HTTPException` 👩💻.
-
-💰 🙋♀ ⚠ 🤭 `return`😅 💲 🔜 🌖 ⭐ 📄 🔃 🔗 & 💂♂.
-
-👉 🖼, 🕐❔ 👩💻 📨 🏬 🆔 👈 🚫 🔀, 🤚 ⚠ ⏮️ 👔 📟 `404`:
-
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
-
-### 📉 📨
-
-🚥 👩💻 📨 `http://example.com/items/foo` ( `item_id` `"foo"`), 👈 👩💻 🔜 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 2️⃣0️⃣0️⃣, & 🎻 📨:
-
-```JSON
-{
- "item": "The Foo Wrestlers"
-}
-```
-
-✋️ 🚥 👩💻 📨 `http://example.com/items/bar` (🚫-🚫 `item_id` `"bar"`), 👈 👩💻 🔜 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 4️⃣0️⃣4️⃣ ("🚫 🔎" ❌), & 🎻 📨:
-
-```JSON
-{
- "detail": "Item not found"
-}
-```
-
-/// tip
-
-🕐❔ 🙋♀ `HTTPException`, 👆 💪 🚶♀️ 🙆 💲 👈 💪 🗜 🎻 🔢 `detail`, 🚫 🕴 `str`.
-
-👆 💪 🚶♀️ `dict`, `list`, ♒️.
-
-👫 🍵 🔁 **FastAPI** & 🗜 🎻.
-
-///
-
-## 🚮 🛃 🎚
-
-📤 ⚠ 🌐❔ ⚫️ ⚠ 💪 🚮 🛃 🎚 🇺🇸🔍 ❌. 🖼, 🆎 💂♂.
-
-👆 🎲 🏆 🚫 💪 ⚙️ ⚫️ 🔗 👆 📟.
-
-✋️ 💼 👆 💪 ⚫️ 🏧 😐, 👆 💪 🚮 🛃 🎚:
-
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
-
-## ❎ 🛃 ⚠ 🐕🦺
-
-👆 💪 🚮 🛃 ⚠ 🐕🦺 ⏮️ 🎏 ⚠ 🚙 ⚪️➡️ 💃.
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ 🛃 ⚠ `UnicornException` 👈 👆 (⚖️ 🗃 👆 ⚙️) 💪 `raise`.
-
-& 👆 💚 🍵 👉 ⚠ 🌐 ⏮️ FastAPI.
-
-👆 💪 🚮 🛃 ⚠ 🐕🦺 ⏮️ `@app.exception_handler()`:
-
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
-
-📥, 🚥 👆 📨 `/unicorns/yolo`, *➡ 🛠️* 🔜 `raise` `UnicornException`.
-
-✋️ ⚫️ 🔜 🍵 `unicorn_exception_handler`.
-
-, 👆 🔜 📨 🧹 ❌, ⏮️ 🇺🇸🔍 👔 📟 `418` & 🎻 🎚:
-
-```JSON
-{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
-```
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.requests import Request` & `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃. 🎏 ⏮️ `Request`.
-
-///
-
-## 🔐 🔢 ⚠ 🐕🦺
-
-**FastAPI** ✔️ 🔢 ⚠ 🐕🦺.
-
-👫 🐕🦺 🈚 🛬 🔢 🎻 📨 🕐❔ 👆 `raise` `HTTPException` & 🕐❔ 📨 ✔️ ❌ 💽.
-
-👆 💪 🔐 👫 ⚠ 🐕🦺 ⏮️ 👆 👍.
-
-### 🔐 📨 🔬 ⚠
-
-🕐❔ 📨 🔌 ❌ 📊, **FastAPI** 🔘 🤚 `RequestValidationError`.
-
-& ⚫️ 🔌 🔢 ⚠ 🐕🦺 ⚫️.
-
-🔐 ⚫️, 🗄 `RequestValidationError` & ⚙️ ⚫️ ⏮️ `@app.exception_handler(RequestValidationError)` 🎀 ⚠ 🐕🦺.
-
-⚠ 🐕🦺 🔜 📨 `Request` & ⚠.
-
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
-
-🔜, 🚥 👆 🚶 `/items/foo`, ↩️ 💆♂ 🔢 🎻 ❌ ⏮️:
-
-```JSON
-{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
-}
-```
-
-👆 🔜 🤚 ✍ ⏬, ⏮️:
-
-```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
-```
-
-#### `RequestValidationError` 🆚 `ValidationError`
-
-/// warning
-
-👫 📡 ℹ 👈 👆 💪 🚶 🚥 ⚫️ 🚫 ⚠ 👆 🔜.
-
-///
-
-`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic `ValidationError`.
-
-**FastAPI** ⚙️ ⚫️ 👈, 🚥 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 `response_model`, & 👆 💽 ✔️ ❌, 👆 🔜 👀 ❌ 👆 🕹.
-
-✋️ 👩💻/👩💻 🔜 🚫 👀 ⚫️. ↩️, 👩💻 🔜 📨 "🔗 💽 ❌" ⏮️ 🇺🇸🔍 👔 📟 `500`.
-
-⚫️ 🔜 👉 🌌 ↩️ 🚥 👆 ✔️ Pydantic `ValidationError` 👆 *📨* ⚖️ 🙆 👆 📟 (🚫 👩💻 *📨*), ⚫️ 🤙 🐛 👆 📟.
-
-& ⏪ 👆 🔧 ⚫️, 👆 👩💻/👩💻 🚫🔜 🚫 ✔️ 🔐 🔗 ℹ 🔃 ❌, 👈 💪 🎦 💂♂ ⚠.
-
-### 🔐 `HTTPException` ❌ 🐕🦺
-
-🎏 🌌, 👆 💪 🔐 `HTTPException` 🐕🦺.
-
-🖼, 👆 💪 💚 📨 ✅ ✍ 📨 ↩️ 🎻 👫 ❌:
-
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
-
-### ⚙️ `RequestValidationError` 💪
-
-`RequestValidationError` 🔌 `body` ⚫️ 📨 ⏮️ ❌ 💽.
-
-👆 💪 ⚙️ ⚫️ ⏪ 🛠️ 👆 📱 🕹 💪 & ℹ ⚫️, 📨 ⚫️ 👩💻, ♒️.
-
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
-
-🔜 🔄 📨 ❌ 🏬 💖:
-
-```JSON
-{
- "title": "towel",
- "size": "XL"
-}
-```
-
-👆 🔜 📨 📨 💬 👆 👈 💽 ❌ ⚗ 📨 💪:
-
-```JSON hl_lines="12-15"
-{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "body",
- "size"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ],
- "body": {
- "title": "towel",
- "size": "XL"
- }
-}
-```
-
-#### FastAPI `HTTPException` 🆚 💃 `HTTPException`
-
-**FastAPI** ✔️ 🚮 👍 `HTTPException`.
-
-& **FastAPI**'Ⓜ `HTTPException` ❌ 🎓 😖 ⚪️➡️ 💃 `HTTPException` ❌ 🎓.
-
-🕴 🔺, 👈 **FastAPI**'Ⓜ `HTTPException` ✔ 👆 🚮 🎚 🔌 📨.
-
-👉 💪/⚙️ 🔘 ✳ 2️⃣.0️⃣ & 💂♂ 🚙.
-
-, 👆 💪 🚧 🙋♀ **FastAPI**'Ⓜ `HTTPException` 🛎 👆 📟.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 ® ⚠ 🐕🦺, 👆 🔜 ® ⚫️ 💃 `HTTPException`.
-
-👉 🌌, 🚥 🙆 🍕 💃 🔗 📟, ⚖️ 💃 ↔ ⚖️ 🔌 -, 🤚 💃 `HTTPException`, 👆 🐕🦺 🔜 💪 ✊ & 🍵 ⚫️.
-
-👉 🖼, 💪 ✔️ 👯♂️ `HTTPException`Ⓜ 🎏 📟, 💃 ⚠ 📁 `StarletteHTTPException`:
-
-```Python
-from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
-```
-
-### 🏤-⚙️ **FastAPI**'Ⓜ ⚠ 🐕🦺
-
-🚥 👆 💚 ⚙️ ⚠ ⤴️ ⏮️ 🎏 🔢 ⚠ 🐕🦺 ⚪️➡️ **FastAPI**, 👆 💪 🗄 & 🏤-⚙️ 🔢 ⚠ 🐕🦺 ⚪️➡️ `fastapi.exception_handlers`:
-
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
-
-👉 🖼 👆 `print`😅 ❌ ⏮️ 📶 🎨 📧, ✋️ 👆 🤚 💭. 👆 💪 ⚙️ ⚠ & ⤴️ 🏤-⚙️ 🔢 ⚠ 🐕🦺.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/header-params.md b/docs/em/docs/tutorial/header-params.md
deleted file mode 100644
index fa5e3a22b4..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/header-params.md
+++ /dev/null
@@ -1,91 +0,0 @@
-# 🎚 🔢
-
-👆 💪 🔬 🎚 🔢 🎏 🌌 👆 🔬 `Query`, `Path` & `Cookie` 🔢.
-
-## 🗄 `Header`
-
-🥇 🗄 `Header`:
-
-{* ../../docs_src/header_params/tutorial001.py hl[3] *}
-
-## 📣 `Header` 🔢
-
-⤴️ 📣 🎚 🔢 ⚙️ 🎏 📊 ⏮️ `Path`, `Query` & `Cookie`.
-
-🥇 💲 🔢 💲, 👆 💪 🚶♀️ 🌐 ➕ 🔬 ⚖️ ✍ 🔢:
-
-{* ../../docs_src/header_params/tutorial001.py hl[9] *}
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-`Header` "👭" 🎓 `Path`, `Query` & `Cookie`. ⚫️ 😖 ⚪️➡️ 🎏 ⚠ `Param` 🎓.
-
-✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Header`, & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-
-///
-
-/// info
-
-📣 🎚, 👆 💪 ⚙️ `Header`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢.
-
-///
-
-## 🏧 🛠️
-
-`Header` ✔️ 🐥 ➕ 🛠️ 🔛 🔝 ⚫️❔ `Path`, `Query` & `Cookie` 🚚.
-
-🌅 🐩 🎚 🎏 "🔠" 🦹, 💭 "➖ 🔣" (`-`).
-
-✋️ 🔢 💖 `user-agent` ❌ 🐍.
-
-, 🔢, `Header` 🔜 🗜 🔢 📛 🦹 ⚪️➡️ 🎦 (`_`) 🔠 (`-`) ⚗ & 📄 🎚.
-
-, 🇺🇸🔍 🎚 💼-😛,, 👆 💪 📣 👫 ⏮️ 🐩 🐍 👗 (💭 "🔡").
-
-, 👆 💪 ⚙️ `user_agent` 👆 🛎 🔜 🐍 📟, ↩️ 💆♂ 🎯 🥇 🔤 `User_Agent` ⚖️ 🕳 🎏.
-
-🚥 🤔 👆 💪 ❎ 🏧 🛠️ 🎦 🔠, ⚒ 🔢 `convert_underscores` `Header` `False`:
-
-{* ../../docs_src/header_params/tutorial002.py hl[10] *}
-
-/// warning
-
-⏭ ⚒ `convert_underscores` `False`, 🐻 🤯 👈 🇺🇸🔍 🗳 & 💽 / ⚙️ 🎚 ⏮️ 🎦.
-
-///
-
-## ❎ 🎚
-
-⚫️ 💪 📨 ❎ 🎚. 👈 ⛓, 🎏 🎚 ⏮️ 💗 💲.
-
-👆 💪 🔬 👈 💼 ⚙️ 📇 🆎 📄.
-
-👆 🔜 📨 🌐 💲 ⚪️➡️ ❎ 🎚 🐍 `list`.
-
-🖼, 📣 🎚 `X-Token` 👈 💪 😑 🌅 🌘 🕐, 👆 💪 ✍:
-
-{* ../../docs_src/header_params/tutorial003.py hl[9] *}
-
-🚥 👆 🔗 ⏮️ 👈 *➡ 🛠️* 📨 2️⃣ 🇺🇸🔍 🎚 💖:
-
-```
-X-Token: foo
-X-Token: bar
-```
-
-📨 🔜 💖:
-
-```JSON
-{
- "X-Token values": [
- "bar",
- "foo"
- ]
-}
-```
-
-## 🌃
-
-📣 🎚 ⏮️ `Header`, ⚙️ 🎏 ⚠ ⚓ `Query`, `Path` & `Cookie`.
-
-& 🚫 😟 🔃 🎦 👆 🔢, **FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🏭 👫.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/index.md b/docs/em/docs/tutorial/index.md
deleted file mode 100644
index 5f7532341e..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,83 +0,0 @@
-# 🔰 - 👩💻 🦮
-
-👉 🔰 🎦 👆 ❔ ⚙️ **FastAPI** ⏮️ 🌅 🚮 ⚒, 🔁 🔁.
-
-🔠 📄 📉 🏗 🔛 ⏮️ 🕐, ✋️ ⚫️ 🏗 🎏 ❔, 👈 👆 💪 🚶 🔗 🙆 🎯 1️⃣ ❎ 👆 🎯 🛠️ 💪.
-
-⚫️ 🏗 👷 🔮 🔗.
-
-👆 💪 👟 🔙 & 👀 ⚫️❔ ⚫️❔ 👆 💪.
-
-## 🏃 📟
-
-🌐 📟 🍫 💪 📁 & ⚙️ 🔗 (👫 🤙 💯 🐍 📁).
-
-🏃 🙆 🖼, 📁 📟 📁 `main.py`, & ▶️ `uvicorn` ⏮️:
-
-contact 🏑| 🔢 | 🆎 | 📛 |
|---|---|---|
name | str | ⚖ 📛 📧 👨💼/🏢. |
url | str | 📛 ☝ 📧 ℹ. 🔜 📁 📛. |
email | str | 📧 📢 📧 👨💼/🏢. 🔜 📁 📧 📢. |
license_info 🏑| 🔢 | 🆎 | 📛 |
|---|---|---|
name | str | 🚚 (🚥 license_info ⚒). 🛂 📛 ⚙️ 🛠️. |
url | str | 📛 🛂 ⚙️ 🛠️. 🔜 📁 📛. |
-
-## 🗃 🔖
-
-👆 💪 🚮 🌖 🗃 🎏 🔖 ⚙️ 👪 👆 ➡ 🛠️ ⏮️ 🔢 `openapi_tags`.
-
-⚫️ ✊ 📇 ⚗ 1️⃣ 📖 🔠 🔖.
-
-🔠 📖 💪 🔌:
-
-* `name` (**✔**): `str` ⏮️ 🎏 📛 👆 ⚙️ `tags` 🔢 👆 *➡ 🛠️* & `APIRouter`Ⓜ.
-* `description`: `str` ⏮️ 📏 📛 🔖. ⚫️ 💪 ✔️ ✍ & 🔜 🎦 🩺 🎚.
-* `externalDocs`: `dict` 🔬 🔢 🧾 ⏮️:
- * `description`: `str` ⏮️ 📏 📛 🔢 🩺.
- * `url` (**✔**): `str` ⏮️ 📛 🔢 🧾.
-
-### ✍ 🗃 🔖
-
-➡️ 🔄 👈 🖼 ⏮️ 🔖 `users` & `items`.
-
-✍ 🗃 👆 🔖 & 🚶♀️ ⚫️ `openapi_tags` 🔢:
-
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
-
-👀 👈 👆 💪 ⚙️ ✍ 🔘 📛, 🖼 "💳" 🔜 🎦 🦁 (**💳**) & "🎀" 🔜 🎦 ❕ (_🎀_).
-
-/// tip
-
-👆 🚫 ✔️ 🚮 🗃 🌐 🔖 👈 👆 ⚙️.
-
-///
-
-### ⚙️ 👆 🔖
-
-⚙️ `tags` 🔢 ⏮️ 👆 *➡ 🛠️* (& `APIRouter`Ⓜ) 🛠️ 👫 🎏 🔖:
-
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
-
-/// info
-
-✍ 🌅 🔃 🔖 [➡ 🛠️ 📳](path-operation-configuration.md#_3){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-### ✅ 🩺
-
-🔜, 🚥 👆 ✅ 🩺, 👫 🔜 🎦 🌐 🌖 🗃:
-
-
-
-### ✔ 🔖
-
-✔ 🔠 🔖 🗃 📖 🔬 ✔ 🎦 🩺 🎚.
-
-🖼, ✋️ `users` 🔜 🚶 ⏮️ `items` 🔤 ✔, ⚫️ 🎦 ⏭ 👫, ↩️ 👥 🚮 👫 🗃 🥇 📖 📇.
-
-## 🗄 📛
-
-🔢, 🗄 🔗 🍦 `/openapi.json`.
-
-✋️ 👆 💪 🔗 ⚫️ ⏮️ 🔢 `openapi_url`.
-
-🖼, ⚒ ⚫️ 🍦 `/api/v1/openapi.json`:
-
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
-
-🚥 👆 💚 ❎ 🗄 🔗 🍕 👆 💪 ⚒ `openapi_url=None`, 👈 🔜 ❎ 🧾 👩💻 🔢 👈 ⚙️ ⚫️.
-
-## 🩺 📛
-
-👆 💪 🔗 2️⃣ 🧾 👩💻 🔢 🔌:
-
-* **🦁 🎚**: 🍦 `/docs`.
- * 👆 💪 ⚒ 🚮 📛 ⏮️ 🔢 `docs_url`.
- * 👆 💪 ❎ ⚫️ ⚒ `docs_url=None`.
-* **📄**: 🍦 `/redoc`.
- * 👆 💪 ⚒ 🚮 📛 ⏮️ 🔢 `redoc_url`.
- * 👆 💪 ❎ ⚫️ ⚒ `redoc_url=None`.
-
-🖼, ⚒ 🦁 🎚 🍦 `/documentation` & ❎ 📄:
-
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/middleware.md b/docs/em/docs/tutorial/middleware.md
deleted file mode 100644
index c77b105544..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/middleware.md
+++ /dev/null
@@ -1,66 +0,0 @@
-# 🛠️
-
-👆 💪 🚮 🛠️ **FastAPI** 🈸.
-
-"🛠️" 🔢 👈 👷 ⏮️ 🔠 **📨** ⏭ ⚫️ 🛠️ 🙆 🎯 *➡ 🛠️*. & ⏮️ 🔠 **📨** ⏭ 🛬 ⚫️.
-
-* ⚫️ ✊ 🔠 **📨** 👈 👟 👆 🈸.
-* ⚫️ 💪 ⤴️ 🕳 👈 **📨** ⚖️ 🏃 🙆 💪 📟.
-* ⤴️ ⚫️ 🚶♀️ **📨** 🛠️ 🎂 🈸 ( *➡ 🛠️*).
-* ⚫️ ⤴️ ✊ **📨** 🏗 🈸 ( *➡ 🛠️*).
-* ⚫️ 💪 🕳 👈 **📨** ⚖️ 🏃 🙆 💪 📟.
-* ⤴️ ⚫️ 📨 **📨**.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-🚥 👆 ✔️ 🔗 ⏮️ `yield`, 🚪 📟 🔜 🏃 *⏮️* 🛠️.
-
-🚥 📤 🙆 🖥 📋 (📄 ⏪), 👫 🔜 🏃 *⏮️* 🌐 🛠️.
-
-///
-
-## ✍ 🛠️
-
-✍ 🛠️ 👆 ⚙️ 👨🎨 `@app.middleware("http")` 🔛 🔝 🔢.
-
-🛠️ 🔢 📨:
-
-* `request`.
-* 🔢 `call_next` 👈 🔜 📨 `request` 🔢.
- * 👉 🔢 🔜 🚶♀️ `request` 🔗 *➡ 🛠️*.
- * ⤴️ ⚫️ 📨 `response` 🏗 🔗 *➡ 🛠️*.
-* 👆 💪 ⤴️ 🔀 🌅 `response` ⏭ 🛬 ⚫️.
-
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
-
-/// tip
-
-✔️ 🤯 👈 🛃 © 🎚 💪 🚮 ⚙️ '✖-' 🔡.
-
-✋️ 🚥 👆 ✔️ 🛃 🎚 👈 👆 💚 👩💻 🖥 💪 👀, 👆 💪 🚮 👫 👆 ⚜ 📳 ([⚜ (✖️-🇨🇳 ℹ 🤝)](cors.md){.internal-link target=_blank}) ⚙️ 🔢 `expose_headers` 📄 💃 ⚜ 🩺.
-
-///
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.requests import Request`.
-
-**FastAPI** 🚚 ⚫️ 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
-
-### ⏭ & ⏮️ `response`
-
-👆 💪 🚮 📟 🏃 ⏮️ `request`, ⏭ 🙆 *➡ 🛠️* 📨 ⚫️.
-
-& ⏮️ `response` 🏗, ⏭ 🛬 ⚫️.
-
-🖼, 👆 💪 🚮 🛃 🎚 `X-Process-Time` ⚗ 🕰 🥈 👈 ⚫️ ✊ 🛠️ 📨 & 🏗 📨:
-
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
-
-## 🎏 🛠️
-
-👆 💪 ⏪ ✍ 🌖 🔃 🎏 🛠️ [🏧 👩💻 🦮: 🏧 🛠️](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
-
-👆 🔜 ✍ 🔃 ❔ 🍵 ⚜ ⏮️ 🛠️ ⏭ 📄.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/em/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
deleted file mode 100644
index c6030c0890..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ /dev/null
@@ -1,107 +0,0 @@
-# ➡ 🛠️ 📳
-
-📤 📚 🔢 👈 👆 💪 🚶♀️ 👆 *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔗 ⚫️.
-
-/// warning
-
-👀 👈 👫 🔢 🚶♀️ 🔗 *➡ 🛠️ 👨🎨*, 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-///
-
-## 📨 👔 📟
-
-👆 💪 🔬 (🇺🇸🔍) `status_code` ⚙️ 📨 👆 *➡ 🛠️*.
-
-👆 💪 🚶♀️ 🔗 `int` 📟, 💖 `404`.
-
-✋️ 🚥 👆 🚫 💭 ⚫️❔ 🔠 🔢 📟, 👆 💪 ⚙️ ⌨ 📉 `status`:
-
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}
-
-👈 👔 📟 🔜 ⚙️ 📨 & 🔜 🚮 🗄 🔗.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette import status`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.status` `fastapi.status` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
-
-## 🔖
-
-👆 💪 🚮 🔖 👆 *➡ 🛠️*, 🚶♀️ 🔢 `tags` ⏮️ `list` `str` (🛎 1️⃣ `str`):
-
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}
-
-👫 🔜 🚮 🗄 🔗 & ⚙️ 🏧 🧾 🔢:
-
-
-
-### 🔖 ⏮️ 🔢
-
-🚥 👆 ✔️ 🦏 🈸, 👆 5️⃣📆 🔚 🆙 📈 **📚 🔖**, & 👆 🔜 💚 ⚒ 💭 👆 🕧 ⚙️ **🎏 🔖** 🔗 *➡ 🛠️*.
-
-👫 💼, ⚫️ 💪 ⚒ 🔑 🏪 🔖 `Enum`.
-
-**FastAPI** 🐕🦺 👈 🎏 🌌 ⏮️ ✅ 🎻:
-
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
-
-## 📄 & 📛
-
-👆 💪 🚮 `summary` & `description`:
-
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}
-
-## 📛 ⚪️➡️ #️⃣
-
-📛 😑 📏 & 📔 💗 ⏸, 👆 💪 📣 *➡ 🛠️* 📛 🔢 #️⃣ & **FastAPI** 🔜 ✍ ⚫️ ⚪️➡️ 📤.
-
-👆 💪 ✍ ✍ #️⃣ , ⚫️ 🔜 🔬 & 🖥 ☑ (✊ 🔘 🏧 #️⃣ 📐).
-
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}
-
-⚫️ 🔜 ⚙️ 🎓 🩺:
-
-
-
-## 📨 📛
-
-👆 💪 ✔ 📨 📛 ⏮️ 🔢 `response_description`:
-
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}
-
-/// info
-
-👀 👈 `response_description` 🔗 🎯 📨, `description` 🔗 *➡ 🛠️* 🏢.
-
-///
-
-/// check
-
-🗄 ✔ 👈 🔠 *➡ 🛠️* 🚚 📨 📛.
-
-, 🚥 👆 🚫 🚚 1️⃣, **FastAPI** 🔜 🔁 🏗 1️⃣ "🏆 📨".
-
-///
-
-
-
-## 😢 *➡ 🛠️*
-
-🚥 👆 💪 ™ *➡ 🛠️* 😢, ✋️ 🍵 ❎ ⚫️, 🚶♀️ 🔢 `deprecated`:
-
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
-
-⚫️ 🔜 🎯 ™ 😢 🎓 🩺:
-
-
-
-✅ ❔ 😢 & 🚫-😢 *➡ 🛠️* 👀 💖:
-
-
-
-## 🌃
-
-👆 💪 🔗 & 🚮 🗃 👆 *➡ 🛠️* 💪 🚶♀️ 🔢 *➡ 🛠️ 👨🎨*.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/em/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
deleted file mode 100644
index b45e0557b6..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ /dev/null
@@ -1,117 +0,0 @@
-# ➡ 🔢 & 🔢 🔬
-
-🎏 🌌 👈 👆 💪 📣 🌅 🔬 & 🗃 🔢 🔢 ⏮️ `Query`, 👆 💪 📣 🎏 🆎 🔬 & 🗃 ➡ 🔢 ⏮️ `Path`.
-
-## 🗄 ➡
-
-🥇, 🗄 `Path` ⚪️➡️ `fastapi`:
-
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[3] *}
-
-## 📣 🗃
-
-👆 💪 📣 🌐 🎏 🔢 `Query`.
-
-🖼, 📣 `title` 🗃 💲 ➡ 🔢 `item_id` 👆 💪 🆎:
-
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[10] *}
-
-/// note
-
-➡ 🔢 🕧 ✔ ⚫️ ✔️ 🍕 ➡.
-
-, 👆 🔜 📣 ⚫️ ⏮️ `...` ™ ⚫️ ✔.
-
-👐, 🚥 👆 📣 ⚫️ ⏮️ `None` ⚖️ ⚒ 🔢 💲, ⚫️ 🔜 🚫 📉 🕳, ⚫️ 🔜 🕧 🚚.
-
-///
-
-## ✔ 🔢 👆 💪
-
-➡️ 💬 👈 👆 💚 📣 🔢 🔢 `q` ✔ `str`.
-
-& 👆 🚫 💪 📣 🕳 🙆 👈 🔢, 👆 🚫 🤙 💪 ⚙️ `Query`.
-
-✋️ 👆 💪 ⚙️ `Path` `item_id` ➡ 🔢.
-
-🐍 🔜 😭 🚥 👆 🚮 💲 ⏮️ "🔢" ⏭ 💲 👈 🚫 ✔️ "🔢".
-
-✋️ 👆 💪 🏤-✔ 👫, & ✔️ 💲 🍵 🔢 (🔢 🔢 `q`) 🥇.
-
-⚫️ 🚫 🤔 **FastAPI**. ⚫️ 🔜 🔍 🔢 👫 📛, 🆎 & 🔢 📄 (`Query`, `Path`, ♒️), ⚫️ 🚫 💅 🔃 ✔.
-
-, 👆 💪 📣 👆 🔢:
-
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
-
-## ✔ 🔢 👆 💪, 🎱
-
-🚥 👆 💚 📣 `q` 🔢 🔢 🍵 `Query` 🚫 🙆 🔢 💲, & ➡ 🔢 `item_id` ⚙️ `Path`, & ✔️ 👫 🎏 ✔, 🐍 ✔️ 🐥 🎁 ❕ 👈.
-
-🚶♀️ `*`, 🥇 🔢 🔢.
-
-🐍 🏆 🚫 🕳 ⏮️ 👈 `*`, ✋️ ⚫️ 🔜 💭 👈 🌐 📄 🔢 🔜 🤙 🇨🇻 ❌ (🔑-💲 👫), 💭 kwargs. 🚥 👫 🚫 ✔️ 🔢 💲.
-
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
-
-## 🔢 🔬: 👑 🌘 ⚖️ 🌓
-
-⏮️ `Query` & `Path` (& 🎏 👆 🔜 👀 ⏪) 👆 💪 📣 🔢 ⚛.
-
-📥, ⏮️ `ge=1`, `item_id` 🔜 💪 🔢 🔢 "`g`🅾 🌘 ⚖️ `e`🅾" `1`.
-
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
-
-## 🔢 🔬: 🌘 🌘 & 🌘 🌘 ⚖️ 🌓
-
-🎏 ✔:
-
-* `gt`: `g`🅾 `t`👲
-* `le`: `l`👭 🌘 ⚖️ `e`🅾
-
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}
-
-## 🔢 🔬: 🎈, 🌘 🌘 & 🌘 🌘
-
-🔢 🔬 👷 `float` 💲.
-
-📥 🌐❔ ⚫️ ▶️️ ⚠ 💪 📣 gt & 🚫 ge. ⏮️ ⚫️ 👆 💪 🚚, 🖼, 👈 💲 🔜 👑 🌘 `0`, 🚥 ⚫️ 🌘 🌘 `1`.
-
-, `0.5` 🔜 ☑ 💲. ✋️ `0.0` ⚖️ `0` 🔜 🚫.
-
-& 🎏 lt.
-
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}
-
-## 🌃
-
-⏮️ `Query`, `Path` (& 🎏 👆 🚫 👀) 👆 💪 📣 🗃 & 🎻 🔬 🎏 🌌 ⏮️ [🔢 🔢 & 🎻 🔬](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
-
-& 👆 💪 📣 🔢 🔬:
-
-* `gt`: `g`🅾 `t`👲
-* `ge`: `g`🅾 🌘 ⚖️ `e`🅾
-* `lt`: `l`👭 `t`👲
-* `le`: `l`👭 🌘 ⚖️ `e`🅾
-
-/// info
-
-`Query`, `Path`, & 🎏 🎓 👆 🔜 👀 ⏪ 🏿 ⚠ `Param` 🎓.
-
-🌐 👫 💰 🎏 🔢 🌖 🔬 & 🗃 👆 ✔️ 👀.
-
-///
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👫 🤙 🔢.
-
-👈 🕐❔ 🤙, 📨 👐 🎓 🎏 📛.
-
-, 👆 🗄 `Query`, ❔ 🔢. & 🕐❔ 👆 🤙 ⚫️, ⚫️ 📨 👐 🎓 🌟 `Query`.
-
-👫 🔢 📤 (↩️ ⚙️ 🎓 🔗) 👈 👆 👨🎨 🚫 ™ ❌ 🔃 👫 🆎.
-
-👈 🌌 👆 💪 ⚙️ 👆 😐 👨🎨 & 🛠️ 🧰 🍵 ✔️ 🚮 🛃 📳 🤷♂ 📚 ❌.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md b/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
deleted file mode 100644
index a914dc9050..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
+++ /dev/null
@@ -1,256 +0,0 @@
-# ➡ 🔢
-
-👆 💪 📣 ➡ "🔢" ⚖️ "🔢" ⏮️ 🎏 ❕ ⚙️ 🐍 📁 🎻:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
-
-💲 ➡ 🔢 `item_id` 🔜 🚶♀️ 👆 🔢 ❌ `item_id`.
-
-, 🚥 👆 🏃 👉 🖼 & 🚶 http://127.0.0.1:8000/items/foo, 👆 🔜 👀 📨:
-
-```JSON
-{"item_id":"foo"}
-```
-
-## ➡ 🔢 ⏮️ 🆎
-
-👆 💪 📣 🆎 ➡ 🔢 🔢, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 ✍:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
-
-👉 💼, `item_id` 📣 `int`.
-
-/// check
-
-👉 🔜 🤝 👆 👨🎨 🐕🦺 🔘 👆 🔢, ⏮️ ❌ ✅, 🛠️, ♒️.
-
-///
-
-## 💽 🛠️
-
-🚥 👆 🏃 👉 🖼 & 📂 👆 🖥 http://127.0.0.1:8000/items/3, 👆 🔜 👀 📨:
-
-```JSON
-{"item_id":3}
-```
-
-/// check
-
-👀 👈 💲 👆 🔢 📨 (& 📨) `3`, 🐍 `int`, 🚫 🎻 `"3"`.
-
-, ⏮️ 👈 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 🏧 📨 "✍".
-
-///
-
-## 💽 🔬
-
-✋️ 🚥 👆 🚶 🖥 http://127.0.0.1:8000/items/foo, 👆 🔜 👀 👌 🇺🇸🔍 ❌:
-
-```JSON
-{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
-}
-```
-
-↩️ ➡ 🔢 `item_id` ✔️ 💲 `"foo"`, ❔ 🚫 `int`.
-
-🎏 ❌ 🔜 😑 🚥 👆 🚚 `float` ↩️ `int`,: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-
-/// check
-
-, ⏮️ 🎏 🐍 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 💽 🔬.
-
-👀 👈 ❌ 🎯 🇵🇸 ⚫️❔ ☝ 🌐❔ 🔬 🚫 🚶♀️.
-
-👉 🙃 👍 ⏪ 🛠️ & 🛠️ 📟 👈 🔗 ⏮️ 👆 🛠️.
-
-///
-
-## 🧾
-
-& 🕐❔ 👆 📂 👆 🖥 http://127.0.0.1:8000/docs, 👆 🔜 👀 🏧, 🎓, 🛠️ 🧾 💖:
-
-
-
-/// check
-
-🔄, ⏮️ 👈 🎏 🐍 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 🏧, 🎓 🧾 (🛠️ 🦁 🎚).
-
-👀 👈 ➡ 🔢 📣 🔢.
-
-///
-
-## 🐩-⚓️ 💰, 🎛 🧾
-
-& ↩️ 🏗 🔗 ⚪️➡️ 🗄 🐩, 📤 📚 🔗 🧰.
-
-↩️ 👉, **FastAPI** ⚫️ 🚚 🎛 🛠️ 🧾 (⚙️ 📄), ❔ 👆 💪 🔐 http://127.0.0.1:8000/redoc:
-
-
-
-🎏 🌌, 📤 📚 🔗 🧰. ✅ 📟 ⚡ 🧰 📚 🇪🇸.
-
-## Pydantic
-
-🌐 💽 🔬 🎭 🔽 🚘 Pydantic, 👆 🤚 🌐 💰 ⚪️➡️ ⚫️. & 👆 💭 👆 👍 ✋.
-
-👆 💪 ⚙️ 🎏 🆎 📄 ⏮️ `str`, `float`, `bool` & 📚 🎏 🏗 📊 🆎.
-
-📚 👫 🔬 ⏭ 📃 🔰.
-
-## ✔ 🤔
-
-🕐❔ 🏗 *➡ 🛠️*, 👆 💪 🔎 ⚠ 🌐❔ 👆 ✔️ 🔧 ➡.
-
-💖 `/users/me`, ➡️ 💬 👈 ⚫️ 🤚 📊 🔃 ⏮️ 👩💻.
-
-& ⤴️ 👆 💪 ✔️ ➡ `/users/{user_id}` 🤚 💽 🔃 🎯 👩💻 👩💻 🆔.
-
-↩️ *➡ 🛠️* 🔬 ✔, 👆 💪 ⚒ 💭 👈 ➡ `/users/me` 📣 ⏭ 1️⃣ `/users/{user_id}`:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
-
-⏪, ➡ `/users/{user_id}` 🔜 🏏 `/users/me`, "💭" 👈 ⚫️ 📨 🔢 `user_id` ⏮️ 💲 `"me"`.
-
-➡, 👆 🚫🔜 ↔ ➡ 🛠️:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
-
-🥇 🕐 🔜 🕧 ⚙️ ↩️ ➡ 🏏 🥇.
-
-## 🔁 💲
-
-🚥 👆 ✔️ *➡ 🛠️* 👈 📨 *➡ 🔢*, ✋️ 👆 💚 💪 ☑ *➡ 🔢* 💲 🔁, 👆 💪 ⚙️ 🐩 🐍 `Enum`.
-
-### ✍ `Enum` 🎓
-
-🗄 `Enum` & ✍ 🎧-🎓 👈 😖 ⚪️➡️ `str` & ⚪️➡️ `Enum`.
-
-😖 ⚪️➡️ `str` 🛠️ 🩺 🔜 💪 💭 👈 💲 🔜 🆎 `string` & 🔜 💪 ✍ ☑.
-
-⤴️ ✍ 🎓 🔢 ⏮️ 🔧 💲, ❔ 🔜 💪 ☑ 💲:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-
-/// info
-
-🔢 (⚖️ 🔢) 💪 🐍 ↩️ ⏬ 3️⃣.4️⃣.
-
-///
-
-/// tip
-
-🚥 👆 💭, "📊", "🎓", & "🍏" 📛 🎰 🏫 🏷.
-
-///
-
-### 📣 *➡ 🔢*
-
-⤴️ ✍ *➡ 🔢* ⏮️ 🆎 ✍ ⚙️ 🔢 🎓 👆 ✍ (`ModelName`):
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
-
-### ✅ 🩺
-
-↩️ 💪 💲 *➡ 🔢* 🔢, 🎓 🩺 💪 🎦 👫 🎆:
-
-
-
-### 👷 ⏮️ 🐍 *🔢*
-
-💲 *➡ 🔢* 🔜 *🔢 👨🎓*.
-
-#### 🔬 *🔢 👨🎓*
-
-👆 💪 🔬 ⚫️ ⏮️ *🔢 👨🎓* 👆 ✍ 🔢 `ModelName`:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
-
-#### 🤚 *🔢 💲*
-
-👆 💪 🤚 ☑ 💲 ( `str` 👉 💼) ⚙️ `model_name.value`, ⚖️ 🏢, `your_enum_member.value`:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
-
-/// tip
-
-👆 💪 🔐 💲 `"lenet"` ⏮️ `ModelName.lenet.value`.
-
-///
-
-#### 📨 *🔢 👨🎓*
-
-👆 💪 📨 *🔢 👨🎓* ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️*, 🐦 🎻 💪 (✅ `dict`).
-
-👫 🔜 🗜 👫 🔗 💲 (🎻 👉 💼) ⏭ 🛬 👫 👩💻:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
-
-👆 👩💻 👆 🔜 🤚 🎻 📨 💖:
-
-```JSON
-{
- "model_name": "alexnet",
- "message": "Deep Learning FTW!"
-}
-```
-
-## ➡ 🔢 ⚗ ➡
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ *➡ 🛠️* ⏮️ ➡ `/files/{file_path}`.
-
-✋️ 👆 💪 `file_path` ⚫️ 🔌 *➡*, 💖 `home/johndoe/myfile.txt`.
-
-, 📛 👈 📁 🔜 🕳 💖: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-
-### 🗄 🐕🦺
-
-🗄 🚫 🐕🦺 🌌 📣 *➡ 🔢* 🔌 *➡* 🔘, 👈 💪 ↘️ 😐 👈 ⚠ 💯 & 🔬.
-
-👐, 👆 💪 ⚫️ **FastAPI**, ⚙️ 1️⃣ 🔗 🧰 ⚪️➡️ 💃.
-
-& 🩺 🔜 👷, 👐 🚫 ❎ 🙆 🧾 💬 👈 🔢 🔜 🔌 ➡.
-
-### ➡ 🔌
-
-⚙️ 🎛 🔗 ⚪️➡️ 💃 👆 💪 📣 *➡ 🔢* ⚗ *➡* ⚙️ 📛 💖:
-
-```
-/files/{file_path:path}
-```
-
-👉 💼, 📛 🔢 `file_path`, & 🏁 🍕, `:path`, 💬 ⚫️ 👈 🔢 🔜 🏏 🙆 *➡*.
-
-, 👆 💪 ⚙️ ⚫️ ⏮️:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
-
-/// tip
-
-👆 💪 💪 🔢 🔌 `/home/johndoe/myfile.txt`, ⏮️ 🏁 🔪 (`/`).
-
-👈 💼, 📛 🔜: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, ⏮️ 2️⃣✖️ 🔪 (`//`) 🖖 `files` & `home`.
-
-///
-
-## 🌃
-
-⏮️ **FastAPI**, ⚙️ 📏, 🏋️ & 🐩 🐍 🆎 📄, 👆 🤚:
-
-* 👨🎨 🐕🦺: ❌ ✅, ✍, ♒️.
-* 💽 "✍"
-* 💽 🔬
-* 🛠️ ✍ & 🏧 🧾
-
-& 👆 🕴 ✔️ 📣 👫 🕐.
-
-👈 🎲 👑 ⭐ 📈 **FastAPI** 🔬 🎛 🛠️ (↖️ ⚪️➡️ 🍣 🎭).
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
deleted file mode 100644
index fd077bf8f7..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ /dev/null
@@ -1,320 +0,0 @@
-# 🔢 🔢 & 🎻 🔬
-
-**FastAPI** ✔ 👆 📣 🌖 ℹ & 🔬 👆 🔢.
-
-➡️ ✊ 👉 🈸 🖼:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py hl[9] *}
-
-🔢 🔢 `q` 🆎 `Union[str, None]` (⚖️ `str | None` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣), 👈 ⛓ 👈 ⚫️ 🆎 `str` ✋️ 💪 `None`, & 👐, 🔢 💲 `None`, FastAPI 🔜 💭 ⚫️ 🚫 ✔.
-
-/// note
-
-FastAPI 🔜 💭 👈 💲 `q` 🚫 ✔ ↩️ 🔢 💲 `= None`.
-
- `Union` `Union[str, None]` 🔜 ✔ 👆 👨🎨 🤝 👆 👍 🐕🦺 & 🔍 ❌.
-
-///
-
-## 🌖 🔬
-
-👥 🔜 🛠️ 👈 ✋️ `q` 📦, 🕐❔ ⚫️ 🚚, **🚮 📐 🚫 📉 5️⃣0️⃣ 🦹**.
-
-### 🗄 `Query`
-
-🏆 👈, 🥇 🗄 `Query` ⚪️➡️ `fastapi`:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[3] *}
-
-## ⚙️ `Query` 🔢 💲
-
-& 🔜 ⚙️ ⚫️ 🔢 💲 👆 🔢, ⚒ 🔢 `max_length` 5️⃣0️⃣:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[9] *}
-
-👥 ✔️ ❎ 🔢 💲 `None` 🔢 ⏮️ `Query()`, 👥 💪 🔜 ⚒ 🔢 💲 ⏮️ 🔢 `Query(default=None)`, ⚫️ 🍦 🎏 🎯 ⚖ 👈 🔢 💲.
-
-:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None)
-```
-
-...⚒ 🔢 📦, 🎏:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-& 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛:
-
-```Python
-q: str | None = Query(default=None)
-```
-
-...⚒ 🔢 📦, 🎏:
-
-```Python
-q: str | None = None
-```
-
-✋️ ⚫️ 📣 ⚫️ 🎯 💆♂ 🔢 🔢.
-
-/// info
-
-✔️ 🤯 👈 🌅 ⚠ 🍕 ⚒ 🔢 📦 🍕:
-
-```Python
-= None
-```
-
-⚖️:
-
-```Python
-= Query(default=None)
-```
-
-⚫️ 🔜 ⚙️ 👈 `None` 🔢 💲, & 👈 🌌 ⚒ 🔢 **🚫 ✔**.
-
- `Union[str, None]` 🍕 ✔ 👆 👨🎨 🚚 👻 🐕🦺, ✋️ ⚫️ 🚫 ⚫️❔ 💬 FastAPI 👈 👉 🔢 🚫 ✔.
-
-///
-
-⤴️, 👥 💪 🚶♀️ 🌅 🔢 `Query`. 👉 💼, `max_length` 🔢 👈 ✔ 🎻:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
-```
-
-👉 🔜 ✔ 📊, 🎦 🆑 ❌ 🕐❔ 📊 🚫 ☑, & 📄 🔢 🗄 🔗 *➡ 🛠️*.
-
-## 🚮 🌅 🔬
-
-👆 💪 🚮 🔢 `min_length`:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[10] *}
-
-## 🚮 🥔 🧬
-
-👆 💪 🔬 🥔 🧬 👈 🔢 🔜 🏏:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py hl[11] *}
-
-👉 🎯 🥔 🧬 ✅ 👈 📨 🔢 💲:
-
-* `^`: ▶️ ⏮️ 📄 🦹, 🚫 ✔️ 🦹 ⏭.
-* `fixedquery`: ✔️ ☑ 💲 `fixedquery`.
-* `$`: 🔚 📤, 🚫 ✔️ 🙆 🌖 🦹 ⏮️ `fixedquery`.
-
-🚥 👆 💭 💸 ⏮️ 🌐 👉 **"🥔 🧬"** 💭, 🚫 😟. 👫 🏋️ ❔ 📚 👫👫. 👆 💪 📚 💩 🍵 💆♂ 🥔 🧬.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 💪 👫 & 🚶 & 💡 👫, 💭 👈 👆 💪 ⏪ ⚙️ 👫 🔗 **FastAPI**.
-
-## 🔢 💲
-
-🎏 🌌 👈 👆 💪 🚶♀️ `None` 💲 `default` 🔢, 👆 💪 🚶♀️ 🎏 💲.
-
-➡️ 💬 👈 👆 💚 📣 `q` 🔢 🔢 ✔️ `min_length` `3`, & ✔️ 🔢 💲 `"fixedquery"`:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py hl[7] *}
-
-/// note
-
-✔️ 🔢 💲 ⚒ 🔢 📦.
-
-///
-
-## ⚒ ⚫️ ✔
-
-🕐❔ 👥 🚫 💪 📣 🌅 🔬 ⚖️ 🗃, 👥 💪 ⚒ `q` 🔢 🔢 ✔ 🚫 📣 🔢 💲, 💖:
-
-```Python
-q: str
-```
-
-↩️:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-✋️ 👥 🔜 📣 ⚫️ ⏮️ `Query`, 🖼 💖:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
-```
-
-, 🕐❔ 👆 💪 📣 💲 ✔ ⏪ ⚙️ `Query`, 👆 💪 🎯 🚫 📣 🔢 💲:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py hl[7] *}
-
-### ✔ ⏮️ `None`
-
-👆 💪 📣 👈 🔢 💪 🚫 `None`, ✋️ 👈 ⚫️ ✔. 👉 🔜 ⚡ 👩💻 📨 💲, 🚥 💲 `None`.
-
-👈, 👆 💪 📣 👈 `None` ☑ 🆎 ✋️ ⚙️ `default=...`:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py hl[9] *}
-
-/// tip
-
-Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
-
-///
-
-## 🔢 🔢 📇 / 💗 💲
-
-🕐❔ 👆 🔬 🔢 🔢 🎯 ⏮️ `Query` 👆 💪 📣 ⚫️ 📨 📇 💲, ⚖️ 🙆♀ 🎏 🌌, 📨 💗 💲.
-
-🖼, 📣 🔢 🔢 `q` 👈 💪 😑 💗 🕰 📛, 👆 💪 ✍:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py hl[9] *}
-
-⤴️, ⏮️ 📛 💖:
-
-```
-http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
-```
-
-👆 🔜 📨 💗 `q` *🔢 🔢'* 💲 (`foo` & `bar`) 🐍 `list` 🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, *🔢 🔢* `q`.
-
-, 📨 👈 📛 🔜:
-
-```JSON
-{
- "q": [
- "foo",
- "bar"
- ]
-}
-```
-
-/// tip
-
-📣 🔢 🔢 ⏮️ 🆎 `list`, 💖 🖼 🔛, 👆 💪 🎯 ⚙️ `Query`, ⏪ ⚫️ 🔜 🔬 📨 💪.
-
-///
-
-🎓 🛠️ 🩺 🔜 ℹ ➡️, ✔ 💗 💲:
-
-
-
-### 🔢 🔢 📇 / 💗 💲 ⏮️ 🔢
-
-& 👆 💪 🔬 🔢 `list` 💲 🚥 👌 🚚:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
-
-🚥 👆 🚶:
-
-```
-http://localhost:8000/items/
-```
-
-🔢 `q` 🔜: `["foo", "bar"]` & 👆 📨 🔜:
-
-```JSON
-{
- "q": [
- "foo",
- "bar"
- ]
-}
-```
-
-#### ⚙️ `list`
-
-👆 💪 ⚙️ `list` 🔗 ↩️ `List[str]` (⚖️ `list[str]` 🐍 3️⃣.9️⃣ ➕):
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
-
-/// note
-
-✔️ 🤯 👈 👉 💼, FastAPI 🏆 🚫 ✅ 🎚 📇.
-
-🖼, `List[int]` 🔜 ✅ (& 📄) 👈 🎚 📇 🔢. ✋️ `list` 😞 🚫🔜.
-
-///
-
-## 📣 🌅 🗃
-
-👆 💪 🚮 🌅 ℹ 🔃 🔢.
-
-👈 ℹ 🔜 🔌 🏗 🗄 & ⚙️ 🧾 👩💻 🔢 & 🔢 🧰.
-
-/// note
-
-✔️ 🤯 👈 🎏 🧰 5️⃣📆 ✔️ 🎏 🎚 🗄 🐕🦺.
-
-👫 💪 🚫 🎦 🌐 ➕ ℹ 📣, 👐 🌅 💼, ❌ ⚒ ⏪ 📄 🛠️.
-
-///
-
-👆 💪 🚮 `title`:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}
-
-& `description`:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
-
-## 📛 🔢
-
-🌈 👈 👆 💚 🔢 `item-query`.
-
-💖:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
-```
-
-✋️ `item-query` 🚫 ☑ 🐍 🔢 📛.
-
-🔐 🔜 `item_query`.
-
-✋️ 👆 💪 ⚫️ ⚫️❔ `item-query`...
-
-⤴️ 👆 💪 📣 `alias`, & 👈 📛 ⚫️❔ 🔜 ⚙️ 🔎 🔢 💲:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
-
-## 😛 🔢
-
-🔜 ➡️ 💬 👆 🚫 💖 👉 🔢 🚫🔜.
-
-👆 ✔️ 👈 ⚫️ 📤 ⏪ ↩️ 📤 👩💻 ⚙️ ⚫️, ✋️ 👆 💚 🩺 🎯 🎦 ⚫️ 😢.
-
-⤴️ 🚶♀️ 🔢 `deprecated=True` `Query`:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
-
-🩺 🔜 🎦 ⚫️ 💖 👉:
-
-
-
-## 🚫 ⚪️➡️ 🗄
-
-🚫 🔢 🔢 ⚪️➡️ 🏗 🗄 🔗 (& ➡️, ⚪️➡️ 🏧 🧾 ⚙️), ⚒ 🔢 `include_in_schema` `Query` `False`:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py hl[10] *}
-
-## 🌃
-
-👆 💪 📣 🌖 🔬 & 🗃 👆 🔢.
-
-💊 🔬 & 🗃:
-
-* `alias`
-* `title`
-* `description`
-* `deprecated`
-
-🔬 🎯 🎻:
-
-* `min_length`
-* `max_length`
-* `regex`
-
-👫 🖼 👆 👀 ❔ 📣 🔬 `str` 💲.
-
-👀 ⏭ 📃 👀 ❔ 📣 🔬 🎏 🆎, 💖 🔢.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/query-params.md b/docs/em/docs/tutorial/query-params.md
deleted file mode 100644
index 5c8d868a9a..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/query-params.md
+++ /dev/null
@@ -1,187 +0,0 @@
-# 🔢 🔢
-
-🕐❔ 👆 📣 🎏 🔢 🔢 👈 🚫 🍕 ➡ 🔢, 👫 🔁 🔬 "🔢" 🔢.
-
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
-
-🔢 ⚒ 🔑-💲 👫 👈 🚶 ⏮️ `?` 📛, 🎏 `&` 🦹.
-
-🖼, 📛:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
-```
-
-...🔢 🔢:
-
-* `skip`: ⏮️ 💲 `0`
-* `limit`: ⏮️ 💲 `10`
-
-👫 🍕 📛, 👫 "🛎" 🎻.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 📣 👫 ⏮️ 🐍 🆎 (🖼 🔛, `int`), 👫 🗜 👈 🆎 & ✔ 🛡 ⚫️.
-
-🌐 🎏 🛠️ 👈 ⚖ ➡ 🔢 ✔ 🔢 🔢:
-
-* 👨🎨 🐕🦺 (🎲)
-* 💽 "✍"
-* 💽 🔬
-* 🏧 🧾
-
-## 🔢
-
-🔢 🔢 🚫 🔧 🍕 ➡, 👫 💪 📦 & 💪 ✔️ 🔢 💲.
-
-🖼 🔛 👫 ✔️ 🔢 💲 `skip=0` & `limit=10`.
-
-, 🔜 📛:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/
-```
-
-🔜 🎏 🔜:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
-```
-
-✋️ 🚥 👆 🚶, 🖼:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
-```
-
-🔢 💲 👆 🔢 🔜:
-
-* `skip=20`: ↩️ 👆 ⚒ ⚫️ 📛
-* `limit=10`: ↩️ 👈 🔢 💲
-
-## 📦 🔢
-
-🎏 🌌, 👆 💪 📣 📦 🔢 🔢, ⚒ 👫 🔢 `None`:
-
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}
-
-👉 💼, 🔢 🔢 `q` 🔜 📦, & 🔜 `None` 🔢.
-
-/// check
-
-👀 👈 **FastAPI** 🙃 🥃 👀 👈 ➡ 🔢 `item_id` ➡ 🔢 & `q` 🚫,, ⚫️ 🔢 🔢.
-
-///
-
-## 🔢 🔢 🆎 🛠️
-
-👆 💪 📣 `bool` 🆎, & 👫 🔜 🗜:
-
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial003.py hl[9] *}
-
-👉 💼, 🚥 👆 🚶:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
-```
-
-⚖️
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
-```
-
-⚖️
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
-```
-
-⚖️
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
-```
-
-⚖️
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
-```
-
-⚖️ 🙆 🎏 💼 📈 (🔠, 🥇 🔤 🔠, ♒️), 👆 🔢 🔜 👀 🔢 `short` ⏮️ `bool` 💲 `True`. ⏪ `False`.
-
-
-## 💗 ➡ & 🔢 🔢
-
-👆 💪 📣 💗 ➡ 🔢 & 🔢 🔢 🎏 🕰, **FastAPI** 💭 ❔ ❔.
-
-& 👆 🚫 ✔️ 📣 👫 🙆 🎯 ✔.
-
-👫 🔜 🔬 📛:
-
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial004.py hl[8,10] *}
-
-## ✔ 🔢 🔢
-
-🕐❔ 👆 📣 🔢 💲 🚫-➡ 🔢 (🔜, 👥 ✔️ 🕴 👀 🔢 🔢), ⤴️ ⚫️ 🚫 ✔.
-
-🚥 👆 🚫 💚 🚮 🎯 💲 ✋️ ⚒ ⚫️ 📦, ⚒ 🔢 `None`.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 💚 ⚒ 🔢 🔢 ✔, 👆 💪 🚫 📣 🙆 🔢 💲:
-
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
-
-📥 🔢 🔢 `needy` ✔ 🔢 🔢 🆎 `str`.
-
-🚥 👆 📂 👆 🖥 📛 💖:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
-```
-
-...🍵 ❎ ✔ 🔢 `needy`, 👆 🔜 👀 ❌ 💖:
-
-```JSON
-{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
-}
-```
-
-`needy` 🚚 🔢, 👆 🔜 💪 ⚒ ⚫️ 📛:
-
-```
-http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
-```
-
-...👉 🔜 👷:
-
-```JSON
-{
- "item_id": "foo-item",
- "needy": "sooooneedy"
-}
-```
-
-& ↗️, 👆 💪 🔬 🔢 ✔, ✔️ 🔢 💲, & 🍕 📦:
-
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial006.py hl[10] *}
-
-👉 💼, 📤 3️⃣ 🔢 🔢:
-
-* `needy`, ✔ `str`.
-* `skip`, `int` ⏮️ 🔢 💲 `0`.
-* `limit`, 📦 `int`.
-
-/// tip
-
-👆 💪 ⚙️ `Enum`Ⓜ 🎏 🌌 ⏮️ [➡ 🔢](path-params.md#_7){.internal-link target=_blank}.
-
-///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
deleted file mode 100644
index c3bdeafd48..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
+++ /dev/null
@@ -1,172 +0,0 @@
-# 📨 📁
-
-👆 💪 🔬 📁 📂 👩💻 ⚙️ `File`.
-
-/// info
-
-📨 📂 📁, 🥇 ❎ `python-multipart`.
-
-🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
-
-👉 ↩️ 📂 📁 📨 "📨 💽".
-
-///
-
-## 🗄 `File`
-
-🗄 `File` & `UploadFile` ⚪️➡️ `fastapi`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[1] *}
-
-## 🔬 `File` 🔢
-
-✍ 📁 🔢 🎏 🌌 👆 🔜 `Body` ⚖️ `Form`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[7] *}
-
-/// info
-
-`File` 🎓 👈 😖 🔗 ⚪️➡️ `Form`.
-
-✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `File` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-
-///
-
-/// tip
-
-📣 📁 💪, 👆 💪 ⚙️ `File`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢 ⚖️ 💪 (🎻) 🔢.
-
-///
-
-📁 🔜 📂 "📨 💽".
-
-🚥 👆 📣 🆎 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 `bytes`, **FastAPI** 🔜 ✍ 📁 👆 & 👆 🔜 📨 🎚 `bytes`.
-
-✔️ 🤯 👈 👉 ⛓ 👈 🎂 🎚 🔜 🏪 💾. 👉 🔜 👷 👍 🤪 📁.
-
-✋️ 📤 📚 💼 ❔ 👆 💪 💰 ⚪️➡️ ⚙️ `UploadFile`.
-
-## 📁 🔢 ⏮️ `UploadFile`
-
-🔬 📁 🔢 ⏮️ 🆎 `UploadFile`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[12] *}
-
-⚙️ `UploadFile` ✔️ 📚 📈 🤭 `bytes`:
-
-* 👆 🚫 ✔️ ⚙️ `File()` 🔢 💲 🔢.
-* ⚫️ ⚙️ "🧵" 📁:
- * 📁 🏪 💾 🆙 🔆 📐 📉, & ⏮️ 🚶♀️ 👉 📉 ⚫️ 🔜 🏪 💾.
-* 👉 ⛓ 👈 ⚫️ 🔜 👷 👍 ⭕ 📁 💖 🖼, 📹, ⭕ 💱, ♒️. 🍵 😩 🌐 💾.
-* 👆 💪 🤚 🗃 ⚪️➡️ 📂 📁.
-* ⚫️ ✔️ 📁-💖 `async` 🔢.
-* ⚫️ 🎦 ☑ 🐍 `SpooledTemporaryFile` 🎚 👈 👆 💪 🚶♀️ 🔗 🎏 🗃 👈 ⌛ 📁-💖 🎚.
-
-### `UploadFile`
-
-`UploadFile` ✔️ 📄 🔢:
-
-* `filename`: `str` ⏮️ ⏮️ 📁 📛 👈 📂 (✅ `myimage.jpg`).
-* `content_type`: `str` ⏮️ 🎚 🆎 (📁 🆎 / 📻 🆎) (✅ `image/jpeg`).
-* `file`: `SpooledTemporaryFile` ( 📁-💖 🎚). 👉 ☑ 🐍 📁 👈 👆 💪 🚶♀️ 🔗 🎏 🔢 ⚖️ 🗃 👈 ⌛ "📁-💖" 🎚.
-
-`UploadFile` ✔️ 📄 `async` 👩🔬. 👫 🌐 🤙 🔗 📁 👩🔬 🔘 (⚙️ 🔗 `SpooledTemporaryFile`).
-
-* `write(data)`: ✍ `data` (`str` ⚖️ `bytes`) 📁.
-* `read(size)`: ✍ `size` (`int`) 🔢/🦹 📁.
-* `seek(offset)`: 🚶 🔢 🧘 `offset` (`int`) 📁.
- * 🤶 Ⓜ., `await myfile.seek(0)` 🔜 🚶 ▶️ 📁.
- * 👉 ✴️ ⚠ 🚥 👆 🏃 `await myfile.read()` 🕐 & ⤴️ 💪 ✍ 🎚 🔄.
-* `close()`: 🔐 📁.
-
-🌐 👫 👩🔬 `async` 👩🔬, 👆 💪 "⌛" 👫.
-
-🖼, 🔘 `async` *➡ 🛠️ 🔢* 👆 💪 🤚 🎚 ⏮️:
-
-```Python
-contents = await myfile.read()
-```
-
-🚥 👆 🔘 😐 `def` *➡ 🛠️ 🔢*, 👆 💪 🔐 `UploadFile.file` 🔗, 🖼:
-
-```Python
-contents = myfile.file.read()
-```
-
-/// note | `async` 📡 ℹ
-
-🕐❔ 👆 ⚙️ `async` 👩🔬, **FastAPI** 🏃 📁 👩🔬 🧵 & ⌛ 👫.
-
-///
-
-/// note | 💃 📡 ℹ
-
-**FastAPI**'Ⓜ `UploadFile` 😖 🔗 ⚪️➡️ **💃**'Ⓜ `UploadFile`, ✋️ 🚮 💪 🍕 ⚒ ⚫️ 🔗 ⏮️ **Pydantic** & 🎏 🍕 FastAPI.
-
-///
-
-## ⚫️❔ "📨 💽"
-
-🌌 🕸 📨 (``) 📨 💽 💽 🛎 ⚙️ "🎁" 🔢 👈 📊, ⚫️ 🎏 ⚪️➡️ 🎻.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 ✍ 👈 📊 ⚪️➡️ ▶️️ 🥉 ↩️ 🎻.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-📊 ⚪️➡️ 📨 🛎 🗜 ⚙️ "📻 🆎" `application/x-www-form-urlencoded` 🕐❔ ⚫️ 🚫 🔌 📁.
-
-✋️ 🕐❔ 📨 🔌 📁, ⚫️ 🗜 `multipart/form-data`. 🚥 👆 ⚙️ `File`, **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️ ✔️ 🤚 📁 ⚪️➡️ ☑ 🍕 💪.
-
-🚥 👆 💚 ✍ 🌖 🔃 👉 🔢 & 📨 🏑, 👳 🏇 🕸 🩺 POST.
-
-///
-
-/// warning
-
-👆 💪 📣 💗 `File` & `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `multipart/form-data` ↩️ `application/json`.
-
-👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
-
-///
-
-## 📦 📁 📂
-
-👆 💪 ⚒ 📁 📦 ⚙️ 🐩 🆎 ✍ & ⚒ 🔢 💲 `None`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py hl[9,17] *}
-
-## `UploadFile` ⏮️ 🌖 🗃
-
-👆 💪 ⚙️ `File()` ⏮️ `UploadFile`, 🖼, ⚒ 🌖 🗃:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py hl[13] *}
-
-## 💗 📁 📂
-
-⚫️ 💪 📂 📚 📁 🎏 🕰.
-
-👫 🔜 👨💼 🎏 "📨 🏑" 📨 ⚙️ "📨 💽".
-
-⚙️ 👈, 📣 📇 `bytes` ⚖️ `UploadFile`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002.py hl[10,15] *}
-
-👆 🔜 📨, 📣, `list` `bytes` ⚖️ `UploadFile`Ⓜ.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import HTMLResponse`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
-
-### 💗 📁 📂 ⏮️ 🌖 🗃
-
-& 🎏 🌌 ⏭, 👆 💪 ⚙️ `File()` ⚒ 🌖 🔢, `UploadFile`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial003.py hl[18] *}
-
-## 🌃
-
-⚙️ `File`, `bytes`, & `UploadFile` 📣 📁 📂 📨, 📨 📨 💽.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
deleted file mode 100644
index 680b1a96a5..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ /dev/null
@@ -1,37 +0,0 @@
-# 📨 📨 & 📁
-
-👆 💪 🔬 📁 & 📨 🏑 🎏 🕰 ⚙️ `File` & `Form`.
-
-/// info
-
-📨 📂 📁 & /⚖️ 📨 📊, 🥇 ❎ `python-multipart`.
-
-🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
-
-///
-
-## 🗄 `File` & `Form`
-
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py hl[1] *}
-
-## 🔬 `File` & `Form` 🔢
-
-✍ 📁 & 📨 🔢 🎏 🌌 👆 🔜 `Body` ⚖️ `Query`:
-
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py hl[8] *}
-
-📁 & 📨 🏑 🔜 📂 📨 📊 & 👆 🔜 📨 📁 & 📨 🏑.
-
-& 👆 💪 📣 📁 `bytes` & `UploadFile`.
-
-/// warning
-
-👆 💪 📣 💗 `File` & `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `multipart/form-data` ↩️ `application/json`.
-
-👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
-
-///
-
-## 🌃
-
-⚙️ `File` & `Form` 👯♂️ 🕐❔ 👆 💪 📨 💽 & 📁 🎏 📨.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
deleted file mode 100644
index 1cc1ea5dcb..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
+++ /dev/null
@@ -1,69 +0,0 @@
-# 📨 💽
-
-🕐❔ 👆 💪 📨 📨 🏑 ↩️ 🎻, 👆 💪 ⚙️ `Form`.
-
-/// info
-
-⚙️ 📨, 🥇 ❎ `python-multipart`.
-
-🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
-
-///
-
-## 🗄 `Form`
-
-🗄 `Form` ⚪️➡️ `fastapi`:
-
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001.py hl[1] *}
-
-## 🔬 `Form` 🔢
-
-✍ 📨 🔢 🎏 🌌 👆 🔜 `Body` ⚖️ `Query`:
-
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001.py hl[7] *}
-
-🖼, 1️⃣ 🌌 Oauth2️⃣ 🔧 💪 ⚙️ (🤙 "🔐 💧") ⚫️ ✔ 📨 `username` & `password` 📨 🏑.
-
-🔌 🚚 🏑 ⚫️❔ 📛 `username` & `password`, & 📨 📨 🏑, 🚫 🎻.
-
-⏮️ `Form` 👆 💪 📣 🎏 📳 ⏮️ `Body` (& `Query`, `Path`, `Cookie`), 🔌 🔬, 🖼, 📛 (✅ `user-name` ↩️ `username`), ♒️.
-
-/// info
-
-`Form` 🎓 👈 😖 🔗 ⚪️➡️ `Body`.
-
-///
-
-/// tip
-
-📣 📨 💪, 👆 💪 ⚙️ `Form` 🎯, ↩️ 🍵 ⚫️ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢 ⚖️ 💪 (🎻) 🔢.
-
-///
-
-## 🔃 "📨 🏑"
-
-🌌 🕸 📨 (``) 📨 💽 💽 🛎 ⚙️ "🎁" 🔢 👈 📊, ⚫️ 🎏 ⚪️➡️ 🎻.
-
-**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 ✍ 👈 📊 ⚪️➡️ ▶️️ 🥉 ↩️ 🎻.
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-📊 ⚪️➡️ 📨 🛎 🗜 ⚙️ "📻 🆎" `application/x-www-form-urlencoded`.
-
-✋️ 🕐❔ 📨 🔌 📁, ⚫️ 🗜 `multipart/form-data`. 👆 🔜 ✍ 🔃 🚚 📁 ⏭ 📃.
-
-🚥 👆 💚 ✍ 🌖 🔃 👉 🔢 & 📨 🏑, 👳 🏇 🕸 🩺 POST.
-
-///
-
-/// warning
-
-👆 💪 📣 💗 `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `application/x-www-form-urlencoded` ↩️ `application/json`.
-
-👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
-
-///
-
-## 🌃
-
-⚙️ `Form` 📣 📨 💽 🔢 🔢.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md b/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
deleted file mode 100644
index 477376458d..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
+++ /dev/null
@@ -1,340 +0,0 @@
-# 📨 🏷 - 📨 🆎
-
-👆 💪 📣 🆎 ⚙️ 📨 ✍ *➡ 🛠️ 🔢* **📨 🆎**.
-
-👆 💪 ⚙️ **🆎 ✍** 🎏 🌌 👆 🔜 🔢 💽 🔢 **🔢**, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷, 📇, 📖, 📊 💲 💖 🔢, 🎻, ♒️.
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py hl[18,23] *}
-
-FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 📨 🆎:
-
-* **✔** 📨 💽.
- * 🚥 💽 ❌ (✅ 👆 ❌ 🏑), ⚫️ ⛓ 👈 *👆* 📱 📟 💔, 🚫 🛬 ⚫️❔ ⚫️ 🔜, & ⚫️ 🔜 📨 💽 ❌ ↩️ 🛬 ❌ 💽. 👉 🌌 👆 & 👆 👩💻 💪 🎯 👈 👫 🔜 📨 💽 & 💽 💠 📈.
-* 🚮 **🎻 🔗** 📨, 🗄 *➡ 🛠️*.
- * 👉 🔜 ⚙️ **🏧 🩺**.
- * ⚫️ 🔜 ⚙️ 🏧 👩💻 📟 ⚡ 🧰.
-
-✋️ 🏆 🥈:
-
-* ⚫️ 🔜 **📉 & ⛽** 🔢 📊 ⚫️❔ 🔬 📨 🆎.
- * 👉 ✴️ ⚠ **💂♂**, 👥 🔜 👀 🌅 👈 🔛.
-
-## `response_model` 🔢
-
-📤 💼 🌐❔ 👆 💪 ⚖️ 💚 📨 💽 👈 🚫 ⚫️❔ ⚫️❔ 🆎 📣.
-
-🖼, 👆 💪 💚 **📨 📖** ⚖️ 💽 🎚, ✋️ **📣 ⚫️ Pydantic 🏷**. 👉 🌌 Pydantic 🏷 🔜 🌐 💽 🧾, 🔬, ♒️. 🎚 👈 👆 📨 (✅ 📖 ⚖️ 💽 🎚).
-
-🚥 👆 🚮 📨 🆎 ✍, 🧰 & 👨🎨 🔜 😭 ⏮️ (☑) ❌ 💬 👆 👈 👆 🔢 🛬 🆎 (✅#️⃣) 👈 🎏 ⚪️➡️ ⚫️❔ 👆 📣 (✅ Pydantic 🏷).
-
-📚 💼, 👆 💪 ⚙️ *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔢 `response_model` ↩️ 📨 🆎.
-
-👆 💪 ⚙️ `response_model` 🔢 🙆 *➡ 🛠️*:
-
-* `@app.get()`
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-* ♒️.
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial001.py hl[17,22,24:27] *}
-
-/// note
-
-👀 👈 `response_model` 🔢 "👨🎨" 👩🔬 (`get`, `post`, ♒️). 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 💖 🌐 🔢 & 💪.
-
-///
-
-`response_model` 📨 🎏 🆎 👆 🔜 📣 Pydantic 🏷 🏑,, ⚫️ 💪 Pydantic 🏷, ✋️ ⚫️ 💪, ✅ `list` Pydantic 🏷, 💖 `List[Item]`.
-
-FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 `response_model` 🌐 💽 🧾, 🔬, ♒️. & **🗜 & ⛽ 🔢 📊** 🚮 🆎 📄.
-
-/// tip
-
-🚥 👆 ✔️ ⚠ 🆎 ✅ 👆 👨🎨, ✍, ♒️, 👆 💪 📣 🔢 📨 🆎 `Any`.
-
-👈 🌌 👆 💬 👨🎨 👈 👆 😫 🛬 🕳. ✋️ FastAPI 🔜 💽 🧾, 🔬, 🖥, ♒️. ⏮️ `response_model`.
-
-///
-
-### `response_model` 📫
-
-🚥 👆 📣 👯♂️ 📨 🆎 & `response_model`, `response_model` 🔜 ✊ 📫 & ⚙️ FastAPI.
-
-👉 🌌 👆 💪 🚮 ☑ 🆎 ✍ 👆 🔢 🕐❔ 👆 🛬 🆎 🎏 🌘 📨 🏷, ⚙️ 👨🎨 & 🧰 💖 ✍. & 👆 💪 ✔️ FastAPI 💽 🔬, 🧾, ♒️. ⚙️ `response_model`.
-
-👆 💪 ⚙️ `response_model=None` ❎ 🏗 📨 🏷 👈 *➡ 🛠️*, 👆 5️⃣📆 💪 ⚫️ 🚥 👆 ❎ 🆎 ✍ 👜 👈 🚫 ☑ Pydantic 🏑, 👆 🔜 👀 🖼 👈 1️⃣ 📄 🔛.
-
-## 📨 🎏 🔢 💽
-
-📥 👥 📣 `UserIn` 🏷, ⚫️ 🔜 🔌 🔢 🔐:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}
-
-/// info
-
-⚙️ `EmailStr`, 🥇 ❎ `email-validator`.
-
-🤶 Ⓜ. `pip install email-validator`
-⚖️ `pip install pydantic[email]`.
-
-///
-
-& 👥 ⚙️ 👉 🏷 📣 👆 🔢 & 🎏 🏷 📣 👆 🔢:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[18] *}
-
-🔜, 🕐❔ 🖥 🏗 👩💻 ⏮️ 🔐, 🛠️ 🔜 📨 🎏 🔐 📨.
-
-👉 💼, ⚫️ 💪 🚫 ⚠, ↩️ ⚫️ 🎏 👩💻 📨 🔐.
-
-✋️ 🚥 👥 ⚙️ 🎏 🏷 ➕1️⃣ *➡ 🛠️*, 👥 💪 📨 👆 👩💻 🔐 🔠 👩💻.
-
-/// danger
-
-🙅 🏪 ✅ 🔐 👩💻 ⚖️ 📨 ⚫️ 📨 💖 👉, 🚥 👆 💭 🌐 ⚠ & 👆 💭 ⚫️❔ 👆 🔨.
-
-///
-
-## 🚮 🔢 🏷
-
-👥 💪 ↩️ ✍ 🔢 🏷 ⏮️ 🔢 🔐 & 🔢 🏷 🍵 ⚫️:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[9,11,16] *}
-
-📥, ✋️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🛬 🎏 🔢 👩💻 👈 🔌 🔐:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[24] *}
-
-...👥 📣 `response_model` 👆 🏷 `UserOut`, 👈 🚫 🔌 🔐:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[22] *}
-
-, **FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🖥 👅 🌐 💽 👈 🚫 📣 🔢 🏷 (⚙️ Pydantic).
-
-### `response_model` ⚖️ 📨 🆎
-
-👉 💼, ↩️ 2️⃣ 🏷 🎏, 🚥 👥 ✍ 🔢 📨 🆎 `UserOut`, 👨🎨 & 🧰 🔜 😭 👈 👥 🛬 ❌ 🆎, 📚 🎏 🎓.
-
-👈 ⚫️❔ 👉 🖼 👥 ✔️ 📣 ⚫️ `response_model` 🔢.
-
-...✋️ 😣 👂 🔛 👀 ❔ ❎ 👈.
-
-## 📨 🆎 & 💽 🖥
-
-➡️ 😣 ⚪️➡️ ⏮️ 🖼. 👥 💚 **✍ 🔢 ⏮️ 1️⃣ 🆎** ✋️ 📨 🕳 👈 🔌 **🌅 💽**.
-
-👥 💚 FastAPI 🚧 **🖥** 📊 ⚙️ 📨 🏷.
-
-⏮️ 🖼, ↩️ 🎓 🎏, 👥 ✔️ ⚙️ `response_model` 🔢. ✋️ 👈 ⛓ 👈 👥 🚫 🤚 🐕🦺 ⚪️➡️ 👨🎨 & 🧰 ✅ 🔢 📨 🆎.
-
-✋️ 🌅 💼 🌐❔ 👥 💪 🕳 💖 👉, 👥 💚 🏷 **⛽/❎** 📊 👉 🖼.
-
-& 👈 💼, 👥 💪 ⚙️ 🎓 & 🧬 ✊ 📈 🔢 **🆎 ✍** 🤚 👍 🐕🦺 👨🎨 & 🧰, & 🤚 FastAPI **💽 🖥**.
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py hl[9:13,15:16,20] *}
-
-⏮️ 👉, 👥 🤚 🏭 🐕🦺, ⚪️➡️ 👨🎨 & ✍ 👉 📟 ☑ ⚖ 🆎, ✋️ 👥 🤚 💽 🖥 ⚪️➡️ FastAPI.
-
-❔ 🔨 👉 👷 ❓ ➡️ ✅ 👈 👅. 👶
-
-### 🆎 ✍ & 🏭
-
-🥇 ➡️ 👀 ❔ 👨🎨, ✍ & 🎏 🧰 🔜 👀 👉.
-
-`BaseUser` ✔️ 🧢 🏑. ⤴️ `UserIn` 😖 ⚪️➡️ `BaseUser` & 🚮 `password` 🏑,, ⚫️ 🔜 🔌 🌐 🏑 ⚪️➡️ 👯♂️ 🏷.
-
-👥 ✍ 🔢 📨 🆎 `BaseUser`, ✋️ 👥 🤙 🛬 `UserIn` 👐.
-
-👨🎨, ✍, & 🎏 🧰 🏆 🚫 😭 🔃 👉 ↩️, ⌨ ⚖, `UserIn` 🏿 `BaseUser`, ❔ ⛓ ⚫️ *☑* 🆎 🕐❔ ⚫️❔ ⌛ 🕳 👈 `BaseUser`.
-
-### FastAPI 💽 🖥
-
-🔜, FastAPI, ⚫️ 🔜 👀 📨 🆎 & ⚒ 💭 👈 ⚫️❔ 👆 📨 🔌 **🕴** 🏑 👈 📣 🆎.
-
-FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓 🧬 🚫 ⚙️ 📨 💽 🖥, ⏪ 👆 💪 🔚 🆙 🛬 🌅 🌅 💽 🌘 ⚫️❔ 👆 📈.
-
-👉 🌌, 👆 💪 🤚 🏆 👯♂️ 🌏: 🆎 ✍ ⏮️ **🏭 🐕🦺** & **💽 🖥**.
-
-## 👀 ⚫️ 🩺
-
-🕐❔ 👆 👀 🏧 🩺, 👆 💪 ✅ 👈 🔢 🏷 & 🔢 🏷 🔜 👯♂️ ✔️ 👫 👍 🎻 🔗:
-
-
-
-& 👯♂️ 🏷 🔜 ⚙️ 🎓 🛠️ 🧾:
-
-
-
-## 🎏 📨 🆎 ✍
-
-📤 5️⃣📆 💼 🌐❔ 👆 📨 🕳 👈 🚫 ☑ Pydantic 🏑 & 👆 ✍ ⚫️ 🔢, 🕴 🤚 🐕🦺 🚚 🏭 (👨🎨, ✍, ♒️).
-
-### 📨 📨 🔗
-
-🏆 ⚠ 💼 🔜 [🛬 📨 🔗 🔬 ⏪ 🏧 🩺](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
-
-👉 🙅 💼 🍵 🔁 FastAPI ↩️ 📨 🆎 ✍ 🎓 (⚖️ 🏿) `Response`.
-
-& 🧰 🔜 😄 ↩️ 👯♂️ `RedirectResponse` & `JSONResponse` 🏿 `Response`, 🆎 ✍ ☑.
-
-### ✍ 📨 🏿
-
-👆 💪 ⚙️ 🏿 `Response` 🆎 ✍:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
-
-👉 🔜 👷 ↩️ `RedirectResponse` 🏿 `Response`, & FastAPI 🔜 🔁 🍵 👉 🙅 💼.
-
-### ❌ 📨 🆎 ✍
-
-✋️ 🕐❔ 👆 📨 🎏 ❌ 🎚 👈 🚫 ☑ Pydantic 🆎 (✅ 💽 🎚) & 👆 ✍ ⚫️ 💖 👈 🔢, FastAPI 🔜 🔄 ✍ Pydantic 📨 🏷 ⚪️➡️ 👈 🆎 ✍, & 🔜 ❌.
-
-🎏 🔜 🔨 🚥 👆 ✔️ 🕳 💖 🇪🇺 🖖 🎏 🆎 🌐❔ 1️⃣ ⚖️ 🌅 👫 🚫 ☑ Pydantic 🆎, 🖼 👉 🔜 ❌ 👶:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py hl[10] *}
-
-...👉 ❌ ↩️ 🆎 ✍ 🚫 Pydantic 🆎 & 🚫 👁 `Response` 🎓 ⚖️ 🏿, ⚫️ 🇪🇺 (🙆 2️⃣) 🖖 `Response` & `dict`.
-
-### ❎ 📨 🏷
-
-▶️ ⚪️➡️ 🖼 🔛, 👆 5️⃣📆 🚫 💚 ✔️ 🔢 💽 🔬, 🧾, 🖥, ♒️. 👈 🎭 FastAPI.
-
-✋️ 👆 💪 💚 🚧 📨 🆎 ✍ 🔢 🤚 🐕🦺 ⚪️➡️ 🧰 💖 👨🎨 & 🆎 ☑ (✅ ✍).
-
-👉 💼, 👆 💪 ❎ 📨 🏷 ⚡ ⚒ `response_model=None`:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05.py hl[9] *}
-
-👉 🔜 ⚒ FastAPI 🚶 📨 🏷 ⚡ & 👈 🌌 👆 💪 ✔️ 🙆 📨 🆎 ✍ 👆 💪 🍵 ⚫️ 🤕 👆 FastAPI 🈸. 👶
-
-## 📨 🏷 🔢 🔢
-
-👆 📨 🏷 💪 ✔️ 🔢 💲, 💖:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}
-
-* `description: Union[str, None] = None` (⚖️ `str | None = None` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣) ✔️ 🔢 `None`.
-* `tax: float = 10.5` ✔️ 🔢 `10.5`.
-* `tags: List[str] = []` 🔢 🛁 📇: `[]`.
-
-✋️ 👆 💪 💚 🚫 👫 ⚪️➡️ 🏁 🚥 👫 🚫 🤙 🏪.
-
-🖼, 🚥 👆 ✔️ 🏷 ⏮️ 📚 📦 🔢 ☁ 💽, ✋️ 👆 🚫 💚 📨 📶 📏 🎻 📨 🌕 🔢 💲.
-
-### ⚙️ `response_model_exclude_unset` 🔢
-
-👆 💪 ⚒ *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔢 `response_model_exclude_unset=True`:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[24] *}
-
-& 👈 🔢 💲 🏆 🚫 🔌 📨, 🕴 💲 🤙 ⚒.
-
-, 🚥 👆 📨 📨 👈 *➡ 🛠️* 🏬 ⏮️ 🆔 `foo`, 📨 (🚫 ✅ 🔢 💲) 🔜:
-
-```JSON
-{
- "name": "Foo",
- "price": 50.2
-}
-```
-
-/// info
-
-FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️ 🚮 `exclude_unset` 🔢 🏆 👉.
-
-///
-
-/// info
-
-👆 💪 ⚙️:
-
-* `response_model_exclude_defaults=True`
-* `response_model_exclude_none=True`
-
-🔬 Pydantic 🩺 `exclude_defaults` & `exclude_none`.
-
-///
-
-#### 📊 ⏮️ 💲 🏑 ⏮️ 🔢
-
-✋️ 🚥 👆 📊 ✔️ 💲 🏷 🏑 ⏮️ 🔢 💲, 💖 🏬 ⏮️ 🆔 `bar`:
-
-```Python hl_lines="3 5"
-{
- "name": "Bar",
- "description": "The bartenders",
- "price": 62,
- "tax": 20.2
-}
-```
-
-👫 🔜 🔌 📨.
-
-#### 📊 ⏮️ 🎏 💲 🔢
-
-🚥 📊 ✔️ 🎏 💲 🔢 🕐, 💖 🏬 ⏮️ 🆔 `baz`:
-
-```Python hl_lines="3 5-6"
-{
- "name": "Baz",
- "description": None,
- "price": 50.2,
- "tax": 10.5,
- "tags": []
-}
-```
-
-FastAPI 🙃 🥃 (🤙, Pydantic 🙃 🥃) 🤔 👈, ✋️ `description`, `tax`, & `tags` ✔️ 🎏 💲 🔢, 👫 ⚒ 🎯 (↩️ ✊ ⚪️➡️ 🔢).
-
-, 👫 🔜 🔌 🎻 📨.
-
-/// tip
-
-👀 👈 🔢 💲 💪 🕳, 🚫 🕴 `None`.
-
-👫 💪 📇 (`[]`), `float` `10.5`, ♒️.
-
-///
-
-### `response_model_include` & `response_model_exclude`
-
-👆 💪 ⚙️ *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔢 `response_model_include` & `response_model_exclude`.
-
-👫 ✊ `set` `str` ⏮️ 📛 🔢 🔌 (❎ 🎂) ⚖️ 🚫 (✅ 🎂).
-
-👉 💪 ⚙️ ⏩ ⌨ 🚥 👆 ✔️ 🕴 1️⃣ Pydantic 🏷 & 💚 ❎ 💽 ⚪️➡️ 🔢.
-
-/// tip
-
-✋️ ⚫️ 👍 ⚙️ 💭 🔛, ⚙️ 💗 🎓, ↩️ 👫 🔢.
-
-👉 ↩️ 🎻 🔗 🏗 👆 📱 🗄 (& 🩺) 🔜 1️⃣ 🏁 🏷, 🚥 👆 ⚙️ `response_model_include` ⚖️ `response_model_exclude` 🚫 🔢.
-
-👉 ✔ `response_model_by_alias` 👈 👷 ➡.
-
-///
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial005.py hl[31,37] *}
-
-/// tip
-
-❕ `{"name", "description"}` ✍ `set` ⏮️ 📚 2️⃣ 💲.
-
-⚫️ 🌓 `set(["name", "description"])`.
-
-///
-
-#### ⚙️ `list`Ⓜ ↩️ `set`Ⓜ
-
-🚥 👆 💭 ⚙️ `set` & ⚙️ `list` ⚖️ `tuple` ↩️, FastAPI 🔜 🗜 ⚫️ `set` & ⚫️ 🔜 👷 ☑:
-
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial006.py hl[31,37] *}
-
-## 🌃
-
-⚙️ *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔢 `response_model` 🔬 📨 🏷 & ✴️ 🚚 📢 💽 ⛽ 👅.
-
-⚙️ `response_model_exclude_unset` 📨 🕴 💲 🎯 ⚒.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/em/docs/tutorial/response-status-code.md
deleted file mode 100644
index 413ceb9169..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ /dev/null
@@ -1,101 +0,0 @@
-# 📨 👔 📟
-
-🎏 🌌 👆 💪 ✔ 📨 🏷, 👆 💪 📣 🇺🇸🔍 👔 📟 ⚙️ 📨 ⏮️ 🔢 `status_code` 🙆 *➡ 🛠️*:
-
-* `@app.get()`
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-* ♒️.
-
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
-
-/// note
-
-👀 👈 `status_code` 🔢 "👨🎨" 👩🔬 (`get`, `post`, ♒️). 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 💖 🌐 🔢 & 💪.
-
-///
-
-`status_code` 🔢 📨 🔢 ⏮️ 🇺🇸🔍 👔 📟.
-
-/// info
-
-`status_code` 💪 👐 📨 `IntEnum`, ✅ 🐍 `http.HTTPStatus`.
-
-///
-
-⚫️ 🔜:
-
-* 📨 👈 👔 📟 📨.
-* 📄 ⚫️ ✅ 🗄 🔗 ( & , 👩💻 🔢):
-
-
-
-/// note
-
-📨 📟 (👀 ⏭ 📄) 🎦 👈 📨 🔨 🚫 ✔️ 💪.
-
-FastAPI 💭 👉, & 🔜 🏭 🗄 🩺 👈 🇵🇸 📤 🙅♂ 📨 💪.
-
-///
-
-## 🔃 🇺🇸🔍 👔 📟
-
-/// note
-
-🚥 👆 ⏪ 💭 ⚫️❔ 🇺🇸🔍 👔 📟, 🚶 ⏭ 📄.
-
-///
-
-🇺🇸🔍, 👆 📨 🔢 👔 📟 3️⃣ 9️⃣ 🍕 📨.
-
-👫 👔 📟 ✔️ 📛 🔗 🤔 👫, ✋️ ⚠ 🍕 🔢.
-
-📏:
-
-* `100` & 🔛 "ℹ". 👆 🛎 ⚙️ 👫 🔗. 📨 ⏮️ 👫 👔 📟 🚫🔜 ✔️ 💪.
-* **`200`** & 🔛 "🏆" 📨. 👫 🕐 👆 🔜 ⚙️ 🏆.
- * `200` 🔢 👔 📟, ❔ ⛓ 🌐 "👌".
- * ➕1️⃣ 🖼 🔜 `201`, "✍". ⚫️ 🛎 ⚙️ ⏮️ 🏗 🆕 ⏺ 💽.
- * 🎁 💼 `204`, "🙅♂ 🎚". 👉 📨 ⚙️ 🕐❔ 📤 🙅♂ 🎚 📨 👩💻, & 📨 🔜 🚫 ✔️ 💪.
-* **`300`** & 🔛 "❎". 📨 ⏮️ 👫 👔 📟 5️⃣📆 ⚖️ 5️⃣📆 🚫 ✔️ 💪, 🌖 `304`, "🚫 🔀", ❔ 🔜 🚫 ✔️ 1️⃣.
-* **`400`** & 🔛 "👩💻 ❌" 📨. 👫 🥈 🆎 👆 🔜 🎲 ⚙️ 🏆.
- * 🖼 `404`, "🚫 🔎" 📨.
- * 💊 ❌ ⚪️➡️ 👩💻, 👆 💪 ⚙️ `400`.
-* `500` & 🔛 💽 ❌. 👆 🌖 🙅 ⚙️ 👫 🔗. 🕐❔ 🕳 🚶 ❌ 🍕 👆 🈸 📟, ⚖️ 💽, ⚫️ 🔜 🔁 📨 1️⃣ 👫 👔 📟.
-
-/// tip
-
-💭 🌅 🔃 🔠 👔 📟 & ❔ 📟 ⚫️❔, ✅ 🏇 🧾 🔃 🇺🇸🔍 👔 📟.
-
-///
-
-## ⌨ 💭 📛
-
-➡️ 👀 ⏮️ 🖼 🔄:
-
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
-
-`201` 👔 📟 "✍".
-
-✋️ 👆 🚫 ✔️ ✍ ⚫️❔ 🔠 👉 📟 ⛓.
-
-👆 💪 ⚙️ 🏪 🔢 ⚪️➡️ `fastapi.status`.
-
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
-
-👫 🏪, 👫 🧑🤝🧑 🎏 🔢, ✋️ 👈 🌌 👆 💪 ⚙️ 👨🎨 📋 🔎 👫:
-
-
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette import status`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.status` `fastapi.status` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
-
-## 🔀 🔢
-
-⏪, [🏧 👩💻 🦮](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, 👆 🔜 👀 ❔ 📨 🎏 👔 📟 🌘 🔢 👆 📣 📥.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
deleted file mode 100644
index 1bd314c513..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ /dev/null
@@ -1,110 +0,0 @@
-# 📣 📨 🖼 💽
-
-👆 💪 📣 🖼 💽 👆 📱 💪 📨.
-
-📥 📚 🌌 ⚫️.
-
-## Pydantic `schema_extra`
-
-👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` & `schema_extra`, 🔬 Pydantic 🩺: 🔗 🛃:
-
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py hl[15:23] *}
-
-👈 ➕ ℹ 🔜 🚮-🔢 **🎻 🔗** 👈 🏷, & ⚫️ 🔜 ⚙️ 🛠️ 🩺.
-
-/// tip
-
-👆 💪 ⚙️ 🎏 ⚒ ↔ 🎻 🔗 & 🚮 👆 👍 🛃 ➕ ℹ.
-
-🖼 👆 💪 ⚙️ ⚫️ 🚮 🗃 🕸 👩💻 🔢, ♒️.
-
-///
-
-## `Field` 🌖 ❌
-
-🕐❔ ⚙️ `Field()` ⏮️ Pydantic 🏷, 👆 💪 📣 ➕ ℹ **🎻 🔗** 🚶♀️ 🙆 🎏 ❌ ❌ 🔢.
-
-👆 💪 ⚙️ 👉 🚮 `example` 🔠 🏑:
-
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py hl[4,10:13] *}
-
-/// warning
-
-🚧 🤯 👈 📚 ➕ ❌ 🚶♀️ 🏆 🚫 🚮 🙆 🔬, 🕴 ➕ ℹ, 🧾 🎯.
-
-///
-
-## `example` & `examples` 🗄
-
-🕐❔ ⚙️ 🙆:
-
-* `Path()`
-* `Query()`
-* `Header()`
-* `Cookie()`
-* `Body()`
-* `Form()`
-* `File()`
-
-👆 💪 📣 💽 `example` ⚖️ 👪 `examples` ⏮️ 🌖 ℹ 👈 🔜 🚮 **🗄**.
-
-### `Body` ⏮️ `example`
-
-📥 👥 🚶♀️ `example` 📊 ⌛ `Body()`:
-
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py hl[20:25] *}
-
-### 🖼 🩺 🎚
-
-⏮️ 🙆 👩🔬 🔛 ⚫️ 🔜 👀 💖 👉 `/docs`:
-
-
-
-### `Body` ⏮️ 💗 `examples`
-
-👐 👁 `example`, 👆 💪 🚶♀️ `examples` ⚙️ `dict` ⏮️ **💗 🖼**, 🔠 ⏮️ ➕ ℹ 👈 🔜 🚮 **🗄** 💁♂️.
-
-🔑 `dict` 🔬 🔠 🖼, & 🔠 💲 ➕1️⃣ `dict`.
-
-🔠 🎯 🖼 `dict` `examples` 💪 🔌:
-
-* `summary`: 📏 📛 🖼.
-* `description`: 📏 📛 👈 💪 🔌 ✍ ✍.
-* `value`: 👉 ☑ 🖼 🎦, ✅ `dict`.
-* `externalValue`: 🎛 `value`, 📛 ☝ 🖼. 👐 👉 5️⃣📆 🚫 🐕🦺 📚 🧰 `value`.
-
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py hl[21:47] *}
-
-### 🖼 🩺 🎚
-
-⏮️ `examples` 🚮 `Body()` `/docs` 🔜 👀 💖:
-
-
-
-## 📡 ℹ
-
-/// warning
-
-👉 📶 📡 ℹ 🔃 🐩 **🎻 🔗** & **🗄**.
-
-🚥 💭 🔛 ⏪ 👷 👆, 👈 💪 🥃, & 👆 🎲 🚫 💪 👉 ℹ, 💭 🆓 🚶 👫.
-
-///
-
-🕐❔ 👆 🚮 🖼 🔘 Pydantic 🏷, ⚙️ `schema_extra` ⚖️ `Field(example="something")` 👈 🖼 🚮 **🎻 🔗** 👈 Pydantic 🏷.
-
-& 👈 **🎻 🔗** Pydantic 🏷 🔌 **🗄** 👆 🛠️, & ⤴️ ⚫️ ⚙️ 🩺 🎚.
-
-**🎻 🔗** 🚫 🤙 ✔️ 🏑 `example` 🐩. ⏮️ ⏬ 🎻 🔗 🔬 🏑 `examples`, ✋️ 🗄 3️⃣.0️⃣.3️⃣ ⚓️ 🔛 🗝 ⏬ 🎻 🔗 👈 🚫 ✔️ `examples`.
-
-, 🗄 3️⃣.0️⃣.3️⃣ 🔬 🚮 👍 `example` 🔀 ⏬ **🎻 🔗** ⚫️ ⚙️, 🎏 🎯 (✋️ ⚫️ 👁 `example`, 🚫 `examples`), & 👈 ⚫️❔ ⚙️ 🛠️ 🩺 🎚 (⚙️ 🦁 🎚).
-
-, 👐 `example` 🚫 🍕 🎻 🔗, ⚫️ 🍕 🗄 🛃 ⏬ 🎻 🔗, & 👈 ⚫️❔ 🔜 ⚙️ 🩺 🎚.
-
-✋️ 🕐❔ 👆 ⚙️ `example` ⚖️ `examples` ⏮️ 🙆 🎏 🚙 (`Query()`, `Body()`, ♒️.) 📚 🖼 🚫 🚮 🎻 🔗 👈 🔬 👈 💽 (🚫 🗄 👍 ⏬ 🎻 🔗), 👫 🚮 🔗 *➡ 🛠️* 📄 🗄 (🏞 🍕 🗄 👈 ⚙️ 🎻 🔗).
-
-`Path()`, `Query()`, `Header()`, & `Cookie()`, `example` ⚖️ `examples` 🚮 🗄 🔑, `Parameter Object` (🔧).
-
-& `Body()`, `File()`, & `Form()`, `example` ⚖️ `examples` 📊 🚮 🗄 🔑, `Request Body Object`, 🏑 `content`, 🔛 `Media Type Object` (🔧).
-
-🔛 🎏 ✋, 📤 🆕 ⏬ 🗄: **3️⃣.1️⃣.0️⃣**, ⏳ 🚀. ⚫️ ⚓️ 🔛 ⏪ 🎻 🔗 & 🏆 🛠️ ⚪️➡️ 🗄 🛃 ⏬ 🎻 🔗 ❎, 💱 ⚒ ⚪️➡️ ⏮️ ⏬ 🎻 🔗, 🌐 👫 🤪 🔺 📉. 👐, 🦁 🎚 ⏳ 🚫 🐕🦺 🗄 3️⃣.1️⃣.0️⃣,, 🔜, ⚫️ 👍 😣 ⚙️ 💭 🔛.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
deleted file mode 100644
index 8fb459a651..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,197 +0,0 @@
-# 💂♂ - 🥇 🔁
-
-➡️ 🌈 👈 👆 ✔️ 👆 **👩💻** 🛠️ 🆔.
-
-& 👆 ✔️ **🕸** ➕1️⃣ 🆔 ⚖️ 🎏 ➡ 🎏 🆔 (⚖️ 📱 🈸).
-
-& 👆 💚 ✔️ 🌌 🕸 🔓 ⏮️ 👩💻, ⚙️ **🆔** & **🔐**.
-
-👥 💪 ⚙️ **Oauth2️⃣** 🏗 👈 ⏮️ **FastAPI**.
-
-✋️ ➡️ 🖊 👆 🕰 👂 🌕 📏 🔧 🔎 👈 🐥 🍖 ℹ 👆 💪.
-
-➡️ ⚙️ 🧰 🚚 **FastAPI** 🍵 💂♂.
-
-## ❔ ⚫️ 👀
-
-➡️ 🥇 ⚙️ 📟 & 👀 ❔ ⚫️ 👷, & ⤴️ 👥 🔜 👟 🔙 🤔 ⚫️❔ 😥.
-
-## ✍ `main.py`
-
-📁 🖼 📁 `main.py`:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py *}
-
-## 🏃 ⚫️
-
-/// info
-
-🥇 ❎ `python-multipart`.
-
-🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
-
-👉 ↩️ **Oauth2️⃣** ⚙️ "📨 📊" 📨 `username` & `password`.
-
-///
-
-🏃 🖼 ⏮️:
-
-
-
-/// check | ✔ 🔼 ❗
-
-👆 ⏪ ✔️ ✨ 🆕 "✔" 🔼.
-
- & 👆 *➡ 🛠️* ✔️ 🐥 🔒 🔝-▶️️ ↩ 👈 👆 💪 🖊.
-
-///
-
-& 🚥 👆 🖊 ⚫️, 👆 ✔️ 🐥 ✔ 📨 🆎 `username` & `password` (& 🎏 📦 🏑):
-
-
-
-/// note
-
-⚫️ 🚫 🤔 ⚫️❔ 👆 🆎 📨, ⚫️ 🏆 🚫 👷. ✋️ 👥 🔜 🤚 📤.
-
-///
-
-👉 ↗️ 🚫 🕸 🏁 👩💻, ✋️ ⚫️ 👑 🏧 🧰 📄 🖥 🌐 👆 🛠️.
-
-⚫️ 💪 ⚙️ 🕸 🏉 (👈 💪 👆).
-
-⚫️ 💪 ⚙️ 🥉 🥳 🈸 & ⚙️.
-
-& ⚫️ 💪 ⚙️ 👆, ℹ, ✅ & 💯 🎏 🈸.
-
-## `password` 💧
-
-🔜 ➡️ 🚶 🔙 👄 & 🤔 ⚫️❔ 🌐 👈.
-
-`password` "💧" 1️⃣ 🌌 ("💧") 🔬 Oauth2️⃣, 🍵 💂♂ & 🤝.
-
-Oauth2️⃣ 🔧 👈 👩💻 ⚖️ 🛠️ 💪 🔬 💽 👈 🔓 👩💻.
-
-✋️ 👉 💼, 🎏 **FastAPI** 🈸 🔜 🍵 🛠️ & 🤝.
-
-, ➡️ 📄 ⚫️ ⚪️➡️ 👈 📉 ☝ 🎑:
-
-* 👩💻 🆎 `username` & `password` 🕸, & 🎯 `Enter`.
-* 🕸 (🏃♂ 👩💻 🖥) 📨 👈 `username` & `password` 🎯 📛 👆 🛠️ (📣 ⏮️ `tokenUrl="token"`).
-* 🛠️ ✅ 👈 `username` & `password`, & 📨 ⏮️ "🤝" (👥 🚫 🛠️ 🙆 👉).
- * "🤝" 🎻 ⏮️ 🎚 👈 👥 💪 ⚙️ ⏪ ✔ 👉 👩💻.
- * 🛎, 🤝 ⚒ 🕛 ⏮️ 🕰.
- * , 👩💻 🔜 ✔️ 🕹 🔄 ☝ ⏪.
- * & 🚥 🤝 📎, ⚠ 🌘. ⚫️ 🚫 💖 🧲 🔑 👈 🔜 👷 ♾ (🏆 💼).
-* 🕸 🏪 👈 🤝 🍕 👱.
-* 👩💻 🖊 🕸 🚶 ➕1️⃣ 📄 🕸 🕸 📱.
-* 🕸 💪 ☕ 🌅 💽 ⚪️➡️ 🛠️.
- * ✋️ ⚫️ 💪 🤝 👈 🎯 🔗.
- * , 🔓 ⏮️ 👆 🛠️, ⚫️ 📨 🎚 `Authorization` ⏮️ 💲 `Bearer ` ➕ 🤝.
- * 🚥 🤝 🔌 `foobar`, 🎚 `Authorization` 🎚 🔜: `Bearer foobar`.
-
-## **FastAPI**'Ⓜ `OAuth2PasswordBearer`
-
-**FastAPI** 🚚 📚 🧰, 🎏 🎚 ⚛, 🛠️ 👫 💂♂ ⚒.
-
-👉 🖼 👥 🔜 ⚙️ **Oauth2️⃣**, ⏮️ **🔐** 💧, ⚙️ **📨** 🤝. 👥 👈 ⚙️ `OAuth2PasswordBearer` 🎓.
-
-/// info
-
-"📨" 🤝 🚫 🕴 🎛.
-
-✋️ ⚫️ 🏆 1️⃣ 👆 ⚙️ 💼.
-
- & ⚫️ 💪 🏆 🏆 ⚙️ 💼, 🚥 👆 Oauth2️⃣ 🕴 & 💭 ⚫️❔ ⚫️❔ 📤 ➕1️⃣ 🎛 👈 ♣ 👻 👆 💪.
-
-👈 💼, **FastAPI** 🚚 👆 ⏮️ 🧰 🏗 ⚫️.
-
-///
-
-🕐❔ 👥 ✍ 👐 `OAuth2PasswordBearer` 🎓 👥 🚶♀️ `tokenUrl` 🔢. 👉 🔢 🔌 📛 👈 👩💻 (🕸 🏃 👩💻 🖥) 🔜 ⚙️ 📨 `username` & `password` ✔ 🤚 🤝.
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[6] *}
-
-/// tip
-
-📥 `tokenUrl="token"` 🔗 ⚖ 📛 `token` 👈 👥 🚫 ✍. ⚫️ ⚖ 📛, ⚫️ 🌓 `./token`.
-
-↩️ 👥 ⚙️ ⚖ 📛, 🚥 👆 🛠️ 🔎 `https://example.com/`, ⤴️ ⚫️ 🔜 🔗 `https://example.com/token`. ✋️ 🚥 👆 🛠️ 🔎 `https://example.com/api/v1/`, ⤴️ ⚫️ 🔜 🔗 `https://example.com/api/v1/token`.
-
-⚙️ ⚖ 📛 ⚠ ⚒ 💭 👆 🈸 🚧 👷 🏧 ⚙️ 💼 💖 [⛅ 🗳](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-👉 🔢 🚫 ✍ 👈 🔗 / *➡ 🛠️*, ✋️ 📣 👈 📛 `/token` 🔜 1️⃣ 👈 👩💻 🔜 ⚙️ 🤚 🤝. 👈 ℹ ⚙️ 🗄, & ⤴️ 🎓 🛠️ 🧾 ⚙️.
-
-👥 🔜 🔜 ✍ ☑ ➡ 🛠️.
-
-/// info
-
-🚥 👆 📶 ⚠ "✍" 👆 💪 👎 👗 🔢 📛 `tokenUrl` ↩️ `token_url`.
-
-👈 ↩️ ⚫️ ⚙️ 🎏 📛 🗄 🔌. 👈 🚥 👆 💪 🔬 🌅 🔃 🙆 👫 💂♂ ⚖ 👆 💪 📁 & 📋 ⚫️ 🔎 🌖 ℹ 🔃 ⚫️.
-
-///
-
-`oauth2_scheme` 🔢 👐 `OAuth2PasswordBearer`, ✋️ ⚫️ "🇧🇲".
-
-⚫️ 💪 🤙:
-
-```Python
-oauth2_scheme(some, parameters)
-```
-
-, ⚫️ 💪 ⚙️ ⏮️ `Depends`.
-
-### ⚙️ ⚫️
-
-🔜 👆 💪 🚶♀️ 👈 `oauth2_scheme` 🔗 ⏮️ `Depends`.
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
-
-👉 🔗 🔜 🚚 `str` 👈 🛠️ 🔢 `token` *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-**FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 ⚙️ 👉 🔗 🔬 "💂♂ ⚖" 🗄 🔗 (& 🏧 🛠️ 🩺).
-
-/// info | 📡 ℹ
-
-**FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 ⚙️ 🎓 `OAuth2PasswordBearer` (📣 🔗) 🔬 💂♂ ⚖ 🗄 ↩️ ⚫️ 😖 ⚪️➡️ `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, ❔ 🔄 😖 ⚪️➡️ `fastapi.security.base.SecurityBase`.
-
-🌐 💂♂ 🚙 👈 🛠️ ⏮️ 🗄 (& 🏧 🛠️ 🩺) 😖 ⚪️➡️ `SecurityBase`, 👈 ❔ **FastAPI** 💪 💭 ❔ 🛠️ 👫 🗄.
-
-///
-
-## ⚫️❔ ⚫️ 🔨
-
-⚫️ 🔜 🚶 & 👀 📨 👈 `Authorization` 🎚, ✅ 🚥 💲 `Bearer ` ➕ 🤝, & 🔜 📨 🤝 `str`.
-
-🚥 ⚫️ 🚫 👀 `Authorization` 🎚, ⚖️ 💲 🚫 ✔️ `Bearer ` 🤝, ⚫️ 🔜 📨 ⏮️ 4️⃣0️⃣1️⃣ 👔 📟 ❌ (`UNAUTHORIZED`) 🔗.
-
-👆 🚫 ✔️ ✅ 🚥 🤝 🔀 📨 ❌. 👆 💪 💭 👈 🚥 👆 🔢 🛠️, ⚫️ 🔜 ✔️ `str` 👈 🤝.
-
-👆 💪 🔄 ⚫️ ⏪ 🎓 🩺:
-
-
-
-👥 🚫 ✔ 🔬 🤝, ✋️ 👈 ▶️ ⏪.
-
-## 🌃
-
-, 3️⃣ ⚖️ 4️⃣ ➕ ⏸, 👆 ⏪ ✔️ 🐒 📨 💂♂.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/em/docs/tutorial/security/get-current-user.md
deleted file mode 100644
index 2f4a26f352..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ /dev/null
@@ -1,105 +0,0 @@
-# 🤚 ⏮️ 👩💻
-
-⏮️ 📃 💂♂ ⚙️ (❔ 🧢 🔛 🔗 💉 ⚙️) 🤝 *➡ 🛠️ 🔢* `token` `str`:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
-
-✋️ 👈 🚫 👈 ⚠.
-
-➡️ ⚒ ⚫️ 🤝 👥 ⏮️ 👩💻.
-
-## ✍ 👩💻 🏷
-
-🥇, ➡️ ✍ Pydantic 👩💻 🏷.
-
-🎏 🌌 👥 ⚙️ Pydantic 📣 💪, 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🙆 🙆:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[5,12:16] *}
-
-## ✍ `get_current_user` 🔗
-
-➡️ ✍ 🔗 `get_current_user`.
-
-💭 👈 🔗 💪 ✔️ 🎧-🔗 ❓
-
-`get_current_user` 🔜 ✔️ 🔗 ⏮️ 🎏 `oauth2_scheme` 👥 ✍ ⏭.
-
-🎏 👥 🔨 ⏭ *➡ 🛠️* 🔗, 👆 🆕 🔗 `get_current_user` 🔜 📨 `token` `str` ⚪️➡️ 🎧-🔗 `oauth2_scheme`:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[25] *}
-
-## 🤚 👩💻
-
-`get_current_user` 🔜 ⚙️ (❌) 🚙 🔢 👥 ✍, 👈 ✊ 🤝 `str` & 📨 👆 Pydantic `User` 🏷:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}
-
-## 💉 ⏮️ 👩💻
-
-🔜 👥 💪 ⚙️ 🎏 `Depends` ⏮️ 👆 `get_current_user` *➡ 🛠️*:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}
-
-👀 👈 👥 📣 🆎 `current_user` Pydantic 🏷 `User`.
-
-👉 🔜 ℹ 🇺🇲 🔘 🔢 ⏮️ 🌐 🛠️ & 🆎 ✅.
-
-/// tip
-
-👆 5️⃣📆 💭 👈 📨 💪 📣 ⏮️ Pydantic 🏷.
-
-📥 **FastAPI** 🏆 🚫 🤚 😨 ↩️ 👆 ⚙️ `Depends`.
-
-///
-
-/// check
-
-🌌 👉 🔗 ⚙️ 🏗 ✔ 👥 ✔️ 🎏 🔗 (🎏 "☑") 👈 🌐 📨 `User` 🏷.
-
-👥 🚫 🚫 ✔️ 🕴 1️⃣ 🔗 👈 💪 📨 👈 🆎 💽.
-
-///
-
-## 🎏 🏷
-
-👆 💪 🔜 🤚 ⏮️ 👩💻 🔗 *➡ 🛠️ 🔢* & 🙅 ⏮️ 💂♂ 🛠️ **🔗 💉** 🎚, ⚙️ `Depends`.
-
-& 👆 💪 ⚙️ 🙆 🏷 ⚖️ 💽 💂♂ 📄 (👉 💼, Pydantic 🏷 `User`).
-
-✋️ 👆 🚫 🚫 ⚙️ 🎯 💽 🏷, 🎓 ⚖️ 🆎.
-
-👆 💚 ✔️ `id` & `email` & 🚫 ✔️ 🙆 `username` 👆 🏷 ❓ 💭. 👆 💪 ⚙️ 👉 🎏 🧰.
-
-👆 💚 ✔️ `str`❓ ⚖️ `dict`❓ ⚖️ 💽 🎓 🏷 👐 🔗 ❓ ⚫️ 🌐 👷 🎏 🌌.
-
-👆 🤙 🚫 ✔️ 👩💻 👈 🕹 👆 🈸 ✋️ 🤖, 🤖, ⚖️ 🎏 ⚙️, 👈 ✔️ 🔐 🤝 ❓ 🔄, ⚫️ 🌐 👷 🎏.
-
-⚙️ 🙆 😇 🏷, 🙆 😇 🎓, 🙆 😇 💽 👈 👆 💪 👆 🈸. **FastAPI** ✔️ 👆 📔 ⏮️ 🔗 💉 ⚙️.
-
-## 📟 📐
-
-👉 🖼 5️⃣📆 😑 🔁. ✔️ 🤯 👈 👥 🌀 💂♂, 📊 🏷, 🚙 🔢 & *➡ 🛠️* 🎏 📁.
-
-✋️ 📥 🔑 ☝.
-
-💂♂ & 🔗 💉 💩 ✍ 🕐.
-
-& 👆 💪 ⚒ ⚫️ 🏗 👆 💚. & , ✔️ ⚫️ ✍ 🕴 🕐, 👁 🥉. ⏮️ 🌐 💪.
-
-✋️ 👆 💪 ✔️ 💯 🔗 (*➡ 🛠️*) ⚙️ 🎏 💂♂ ⚙️.
-
-& 🌐 👫 (⚖️ 🙆 ↔ 👫 👈 👆 💚) 💪 ✊ 📈 🏤-⚙️ 👫 🔗 ⚖️ 🙆 🎏 🔗 👆 ✍.
-
-& 🌐 👉 💯 *➡ 🛠️* 💪 🤪 3️⃣ ⏸:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[30:32] *}
-
-## 🌃
-
-👆 💪 🔜 🤚 ⏮️ 👩💻 🔗 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-
-👥 ⏪ 😬 📤.
-
-👥 💪 🚮 *➡ 🛠️* 👩💻/👩💻 🤙 📨 `username` & `password`.
-
-👈 👟 ⏭.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/index.md b/docs/em/docs/tutorial/security/index.md
deleted file mode 100644
index 1a47e55102..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,106 +0,0 @@
-# 💂♂
-
-📤 📚 🌌 🍵 💂♂, 🤝 & ✔.
-
-& ⚫️ 🛎 🏗 & "⚠" ❔.
-
-📚 🛠️ & ⚙️ 🍵 💂♂ & 🤝 ✊ 🦏 💸 🎯 & 📟 (📚 💼 ⚫️ 💪 5️⃣0️⃣ 💯 ⚖️ 🌅 🌐 📟 ✍).
-
-**FastAPI** 🚚 📚 🧰 ℹ 👆 🙅 ⏮️ **💂♂** 💪, 📉, 🐩 🌌, 🍵 ✔️ 🔬 & 💡 🌐 💂♂ 🔧.
-
-✋️ 🥇, ➡️ ✅ 🤪 🔧.
-
-## 🏃 ❓
-
-🚥 👆 🚫 💅 🔃 🙆 👉 ⚖ & 👆 💪 🚮 💂♂ ⏮️ 🤝 ⚓️ 🔛 🆔 & 🔐 *▶️️ 🔜*, 🚶 ⏭ 📃.
-
-## Oauth2️⃣
-
-Oauth2️⃣ 🔧 👈 🔬 📚 🌌 🍵 🤝 & ✔.
-
-⚫️ 🔬 🔧 & 📔 📚 🏗 ⚙️ 💼.
-
-⚫️ 🔌 🌌 🔓 ⚙️ "🥉 🥳".
-
-👈 ⚫️❔ 🌐 ⚙️ ⏮️ "💳 ⏮️ 👱📔, 🇺🇸🔍, 👱📔, 📂" ⚙️ 🔘.
-
-### ✳ 1️⃣
-
-📤 ✳ 1️⃣, ❔ 📶 🎏 ⚪️➡️ Oauth2️⃣, & 🌖 🏗, ⚫️ 🔌 🔗 🔧 🔛 ❔ 🗜 📻.
-
-⚫️ 🚫 📶 🌟 ⚖️ ⚙️ 🛎.
-
-Oauth2️⃣ 🚫 ✔ ❔ 🗜 📻, ⚫️ ⌛ 👆 ✔️ 👆 🈸 🍦 ⏮️ 🇺🇸🔍.
-
-/// tip
-
-📄 🔃 **🛠️** 👆 🔜 👀 ❔ ⚒ 🆙 🇺🇸🔍 🆓, ⚙️ Traefik & ➡️ 🗜.
-
-///
-
-## 👩💻 🔗
-
-👩💻 🔗 ➕1️⃣ 🔧, 🧢 🔛 **Oauth2️⃣**.
-
-⚫️ ↔ Oauth2️⃣ ✔ 👜 👈 📶 🌌 Oauth2️⃣, 🔄 ⚒ ⚫️ 🌅 🛠️.
-
-🖼, 🇺🇸🔍 💳 ⚙️ 👩💻 🔗 (❔ 🔘 ⚙️ Oauth2️⃣).
-
-✋️ 👱📔 💳 🚫 🐕🦺 👩💻 🔗. ⚫️ ✔️ 🚮 👍 🍛 Oauth2️⃣.
-
-### 👩💻 (🚫 "👩💻 🔗")
-
-📤 "👩💻" 🔧. 👈 🔄 ❎ 🎏 👜 **👩💻 🔗**, ✋️ 🚫 ⚓️ 🔛 Oauth2️⃣.
-
-, ⚫️ 🏁 🌖 ⚙️.
-
-⚫️ 🚫 📶 🌟 ⚖️ ⚙️ 🛎.
-
-## 🗄
-
-🗄 (⏪ 💭 🦁) 📂 🔧 🏗 🔗 (🔜 🍕 💾 🏛).
-
-**FastAPI** ⚓️ 🔛 **🗄**.
-
-👈 ⚫️❔ ⚒ ⚫️ 💪 ✔️ 💗 🏧 🎓 🧾 🔢, 📟 ⚡, ♒️.
-
-🗄 ✔️ 🌌 🔬 💗 💂♂ "⚖".
-
-⚙️ 👫, 👆 💪 ✊ 📈 🌐 👫 🐩-⚓️ 🧰, 🔌 👉 🎓 🧾 ⚙️.
-
-🗄 🔬 📄 💂♂ ⚖:
-
-* `apiKey`: 🈸 🎯 🔑 👈 💪 👟 ⚪️➡️:
- * 🔢 🔢.
- * 🎚.
- * 🍪.
-* `http`: 🐩 🇺🇸🔍 🤝 ⚙️, 🔌:
- * `bearer`: 🎚 `Authorization` ⏮️ 💲 `Bearer ` ➕ 🤝. 👉 😖 ⚪️➡️ Oauth2️⃣.
- * 🇺🇸🔍 🔰 🤝.
- * 🇺🇸🔍 📰, ♒️.
-* `oauth2`: 🌐 Oauth2️⃣ 🌌 🍵 💂♂ (🤙 "💧").
- * 📚 👫 💧 ☑ 🏗 ✳ 2️⃣.0️⃣ 🤝 🐕🦺 (💖 🇺🇸🔍, 👱📔, 👱📔, 📂, ♒️):
- * `implicit`
- * `clientCredentials`
- * `authorizationCode`
- * ✋️ 📤 1️⃣ 🎯 "💧" 👈 💪 👌 ⚙️ 🚚 🤝 🎏 🈸 🔗:
- * `password`: ⏭ 📃 🔜 📔 🖼 👉.
-* `openIdConnect`: ✔️ 🌌 🔬 ❔ 🔎 Oauth2️⃣ 🤝 📊 🔁.
- * 👉 🏧 🔍 ⚫️❔ 🔬 👩💻 🔗 🔧.
-
-
-/// tip
-
-🛠️ 🎏 🤝/✔ 🐕🦺 💖 🇺🇸🔍, 👱📔, 👱📔, 📂, ♒️. 💪 & 📶 ⏩.
-
-🌅 🏗 ⚠ 🏗 🤝/✔ 🐕🦺 💖 👈, ✋️ **FastAPI** 🤝 👆 🧰 ⚫️ 💪, ⏪ 🔨 🏋️ 🏋♂ 👆.
-
-///
-
-## **FastAPI** 🚙
-
-FastAPI 🚚 📚 🧰 🔠 👉 💂♂ ⚖ `fastapi.security` 🕹 👈 📉 ⚙️ 👉 💂♂ 🛠️.
-
-⏭ 📃 👆 🔜 👀 ❔ 🚮 💂♂ 👆 🛠️ ⚙️ 📚 🧰 🚚 **FastAPI**.
-
-& 👆 🔜 👀 ❔ ⚫️ 🤚 🔁 🛠️ 🔘 🎓 🧾 ⚙️.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/em/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
deleted file mode 100644
index ee7bc2d28a..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ /dev/null
@@ -1,275 +0,0 @@
-# Oauth2️⃣ ⏮️ 🔐 (& 🔁), 📨 ⏮️ 🥙 🤝
-
-🔜 👈 👥 ✔️ 🌐 💂♂ 💧, ➡️ ⚒ 🈸 🤙 🔐, ⚙️ 🥙 🤝 & 🔐 🔐 🔁.
-
-👉 📟 🕳 👆 💪 🤙 ⚙️ 👆 🈸, 🖊 🔐 #️⃣ 👆 💽, ♒️.
-
-👥 🔜 ▶️ ⚪️➡️ 🌐❔ 👥 ◀️ ⏮️ 📃 & 📈 ⚫️.
-
-## 🔃 🥙
-
-🥙 ⛓ "🎻 🕸 🤝".
-
-⚫️ 🐩 🚫 🎻 🎚 📏 💧 🎻 🍵 🚀. ⚫️ 👀 💖 👉:
-
-```
-eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
-```
-
-⚫️ 🚫 🗜,, 🙆 💪 🛡 ℹ ⚪️➡️ 🎚.
-
-✋️ ⚫️ 🛑. , 🕐❔ 👆 📨 🤝 👈 👆 ♨, 👆 💪 ✔ 👈 👆 🤙 ♨ ⚫️.
-
-👈 🌌, 👆 💪 ✍ 🤝 ⏮️ 👔, ➡️ 💬, 1️⃣ 🗓️. & ⤴️ 🕐❔ 👩💻 👟 🔙 ⏭ 📆 ⏮️ 🤝, 👆 💭 👈 👩💻 🕹 👆 ⚙️.
-
-⏮️ 🗓️, 🤝 🔜 🕛 & 👩💻 🔜 🚫 ✔ & 🔜 ✔️ 🛑 🔄 🤚 🆕 🤝. & 🚥 👩💻 (⚖️ 🥉 🥳) 🔄 🔀 🤝 🔀 👔, 👆 🔜 💪 🔎 ⚫️, ↩️ 💳 🔜 🚫 🏏.
-
-🚥 👆 💚 🤾 ⏮️ 🥙 🤝 & 👀 ❔ 👫 👷, ✅ https://jwt.io.
-
-## ❎ `python-jose`
-
-👥 💪 ❎ `python-jose` 🏗 & ✔ 🥙 🤝 🐍:
-
-
-
-✔ 🈸 🎏 🌌 ⏭.
-
-⚙️ 🎓:
-
-🆔: `johndoe`
-🔐: `secret`
-
-/// check
-
-👀 👈 🕳 📟 🔢 🔐 "`secret`", 👥 🕴 ✔️ #️⃣ ⏬.
-
-///
-
-
-
-🤙 🔗 `/users/me/`, 👆 🔜 🤚 📨:
-
-```JSON
-{
- "username": "johndoe",
- "email": "johndoe@example.com",
- "full_name": "John Doe",
- "disabled": false
-}
-```
-
-
-
-🚥 👆 📂 👩💻 🧰, 👆 💪 👀 ❔ 📊 📨 🕴 🔌 🤝, 🔐 🕴 📨 🥇 📨 🔓 👩💻 & 🤚 👈 🔐 🤝, ✋️ 🚫 ⏮️:
-
-
-
-/// note
-
-👀 🎚 `Authorization`, ⏮️ 💲 👈 ▶️ ⏮️ `Bearer `.
-
-///
-
-## 🏧 ⚙️ ⏮️ `scopes`
-
-Oauth2️⃣ ✔️ 🔑 "↔".
-
-👆 💪 ⚙️ 👫 🚮 🎯 ⚒ ✔ 🥙 🤝.
-
-⤴️ 👆 💪 🤝 👉 🤝 👩💻 🔗 ⚖️ 🥉 🥳, 🔗 ⏮️ 👆 🛠️ ⏮️ ⚒ 🚫.
-
-👆 💪 💡 ❔ ⚙️ 👫 & ❔ 👫 🛠️ 🔘 **FastAPI** ⏪ **🏧 👩💻 🦮**.
-
-## 🌃
-
-⏮️ ⚫️❔ 👆 ✔️ 👀 🆙 🔜, 👆 💪 ⚒ 🆙 🔐 **FastAPI** 🈸 ⚙️ 🐩 💖 Oauth2️⃣ & 🥙.
-
-🌖 🙆 🛠️ 🚚 💂♂ ▶️️ 👍 🏗 📄 🔜.
-
-📚 📦 👈 📉 ⚫️ 📚 ✔️ ⚒ 📚 ⚠ ⏮️ 💽 🏷, 💽, & 💪 ⚒. & 👉 📦 👈 📉 👜 💁♂️ 🌅 🤙 ✔️ 💂♂ ⚠ 🔘.
-
----
-
-**FastAPI** 🚫 ⚒ 🙆 ⚠ ⏮️ 🙆 💽, 💽 🏷 ⚖️ 🧰.
-
-⚫️ 🤝 👆 🌐 💪 ⚒ 🕐 👈 👖 👆 🏗 🏆.
-
-& 👆 💪 ⚙️ 🔗 📚 👍 🚧 & 🛎 ⚙️ 📦 💖 `passlib` & `python-jose`, ↩️ **FastAPI** 🚫 🚚 🙆 🏗 🛠️ 🛠️ 🔢 📦.
-
-✋️ ⚫️ 🚚 👆 🧰 📉 🛠️ 🌅 💪 🍵 🎯 💪, ⚖, ⚖️ 💂♂.
-
-& 👆 💪 ⚙️ & 🛠️ 🔐, 🐩 🛠️, 💖 Oauth2️⃣ 📶 🙅 🌌.
-
-👆 💪 💡 🌅 **🏧 👩💻 🦮** 🔃 ❔ ⚙️ Oauth2️⃣ "↔", 🌖 👌-🧽 ✔ ⚙️, 📄 👫 🎏 🐩. Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 🛠️ ⚙️ 📚 🦏 🤝 🐕🦺, 💖 👱📔, 🇺🇸🔍, 📂, 🤸♂, 👱📔, ♒️. ✔ 🥉 🥳 🈸 🔗 ⏮️ 👫 🔗 🔛 👨💼 👫 👩💻.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
deleted file mode 100644
index 1fd513d48d..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ /dev/null
@@ -1,289 +0,0 @@
-# 🙅 Oauth2️⃣ ⏮️ 🔐 & 📨
-
-🔜 ➡️ 🏗 ⚪️➡️ ⏮️ 📃 & 🚮 ❌ 🍕 ✔️ 🏁 💂♂ 💧.
-
-## 🤚 `username` & `password`
-
-👥 🔜 ⚙️ **FastAPI** 💂♂ 🚙 🤚 `username` & `password`.
-
-Oauth2️⃣ ✔ 👈 🕐❔ ⚙️ "🔐 💧" (👈 👥 ⚙️) 👩💻/👩💻 🔜 📨 `username` & `password` 🏑 📨 💽.
-
-& 🔌 💬 👈 🏑 ✔️ 🌟 💖 👈. `user-name` ⚖️ `email` 🚫🔜 👷.
-
-✋️ 🚫 😟, 👆 💪 🎦 ⚫️ 👆 🎋 👆 🏁 👩💻 🕸.
-
-& 👆 💽 🏷 💪 ⚙️ 🙆 🎏 📛 👆 💚.
-
-✋️ 💳 *➡ 🛠️*, 👥 💪 ⚙️ 👉 📛 🔗 ⏮️ 🔌 (& 💪, 🖼, ⚙️ 🛠️ 🛠️ 🧾 ⚙️).
-
-🔌 🇵🇸 👈 `username` & `password` 🔜 📨 📨 💽 (, 🙅♂ 🎻 📥).
-
-### `scope`
-
-🔌 💬 👈 👩💻 💪 📨 ➕1️⃣ 📨 🏑 "`scope`".
-
-📨 🏑 📛 `scope` (⭐), ✋️ ⚫️ 🤙 📏 🎻 ⏮️ "↔" 🎏 🚀.
-
-🔠 "↔" 🎻 (🍵 🚀).
-
-👫 🛎 ⚙️ 📣 🎯 💂♂ ✔, 🖼:
-
-* `users:read` ⚖️ `users:write` ⚠ 🖼.
-* `instagram_basic` ⚙️ 👱📔 / 👱📔.
-* `https://www.googleapis.com/auth/drive` ⚙️ 🇺🇸🔍.
-
-/// info
-
-Oauth2️⃣ "↔" 🎻 👈 📣 🎯 ✔ ✔.
-
-⚫️ 🚫 🤔 🚥 ⚫️ ✔️ 🎏 🦹 💖 `:` ⚖️ 🚥 ⚫️ 📛.
-
-👈 ℹ 🛠️ 🎯.
-
-Oauth2️⃣ 👫 🎻.
-
-///
-
-## 📟 🤚 `username` & `password`
-
-🔜 ➡️ ⚙️ 🚙 🚚 **FastAPI** 🍵 👉.
-
-### `OAuth2PasswordRequestForm`
-
-🥇, 🗄 `OAuth2PasswordRequestForm`, & ⚙️ ⚫️ 🔗 ⏮️ `Depends` *➡ 🛠️* `/token`:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[4,76] *}
-
-`OAuth2PasswordRequestForm` 🎓 🔗 👈 📣 📨 💪 ⏮️:
-
-* `username`.
-* `password`.
-* 📦 `scope` 🏑 🦏 🎻, ✍ 🎻 🎏 🚀.
-* 📦 `grant_type`.
-
-/// tip
-
-Oauth2️⃣ 🔌 🤙 *🚚* 🏑 `grant_type` ⏮️ 🔧 💲 `password`, ✋️ `OAuth2PasswordRequestForm` 🚫 🛠️ ⚫️.
-
-🚥 👆 💪 🛠️ ⚫️, ⚙️ `OAuth2PasswordRequestFormStrict` ↩️ `OAuth2PasswordRequestForm`.
-
-///
-
-* 📦 `client_id` (👥 🚫 💪 ⚫️ 👆 🖼).
-* 📦 `client_secret` (👥 🚫 💪 ⚫️ 👆 🖼).
-
-/// info
-
-`OAuth2PasswordRequestForm` 🚫 🎁 🎓 **FastAPI** `OAuth2PasswordBearer`.
-
-`OAuth2PasswordBearer` ⚒ **FastAPI** 💭 👈 ⚫️ 💂♂ ⚖. ⚫️ 🚮 👈 🌌 🗄.
-
-✋️ `OAuth2PasswordRequestForm` 🎓 🔗 👈 👆 💪 ✔️ ✍ 👆, ⚖️ 👆 💪 ✔️ 📣 `Form` 🔢 🔗.
-
-✋️ ⚫️ ⚠ ⚙️ 💼, ⚫️ 🚚 **FastAPI** 🔗, ⚒ ⚫️ ⏩.
-
-///
-
-### ⚙️ 📨 💽
-
-/// tip
-
-👐 🔗 🎓 `OAuth2PasswordRequestForm` 🏆 🚫 ✔️ 🔢 `scope` ⏮️ 📏 🎻 👽 🚀, ↩️, ⚫️ 🔜 ✔️ `scopes` 🔢 ⏮️ ☑ 📇 🎻 🔠 ↔ 📨.
-
-👥 🚫 ⚙️ `scopes` 👉 🖼, ✋️ 🛠️ 📤 🚥 👆 💪 ⚫️.
-
-///
-
-🔜, 🤚 👩💻 📊 ⚪️➡️ (❌) 💽, ⚙️ `username` ⚪️➡️ 📨 🏑.
-
-🚥 📤 🙅♂ ✅ 👩💻, 👥 📨 ❌ 💬 "❌ 🆔 ⚖️ 🔐".
-
-❌, 👥 ⚙️ ⚠ `HTTPException`:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[3,77:79] *}
-
-### ✅ 🔐
-
-👉 ☝ 👥 ✔️ 👩💻 📊 ⚪️➡️ 👆 💽, ✋️ 👥 🚫 ✅ 🔐.
-
-➡️ 🚮 👈 💽 Pydantic `UserInDB` 🏷 🥇.
-
-👆 🔜 🙅 🖊 🔢 🔐,, 👥 🔜 ⚙️ (❌) 🔐 🔁 ⚙️.
-
-🚥 🔐 🚫 🏏, 👥 📨 🎏 ❌.
-
-#### 🔐 🔁
-
-"🔁" ⛓: 🏭 🎚 (🔐 👉 💼) 🔘 🔁 🔢 (🎻) 👈 👀 💖 🙃.
-
-🕐❔ 👆 🚶♀️ ⚫️❔ 🎏 🎚 (⚫️❔ 🎏 🔐) 👆 🤚 ⚫️❔ 🎏 🙃.
-
-✋️ 👆 🚫🔜 🗜 ⚪️➡️ 🙃 🔙 🔐.
-
-##### ⚫️❔ ⚙️ 🔐 🔁
-
-🚥 👆 💽 📎, 🧙♀ 🏆 🚫 ✔️ 👆 👩💻' 🔢 🔐, 🕴#️⃣.
-
-, 🧙♀ 🏆 🚫 💪 🔄 ⚙️ 👈 🎏 🔐 ➕1️⃣ ⚙️ (📚 👩💻 ⚙️ 🎏 🔐 🌐, 👉 🔜 ⚠).
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[80:83] *}
-
-#### 🔃 `**user_dict`
-
-`UserInDB(**user_dict)` ⛓:
-
-*🚶♀️ 🔑 & 💲 `user_dict` 🔗 🔑-💲 ❌, 🌓:*
-
-```Python
-UserInDB(
- username = user_dict["username"],
- email = user_dict["email"],
- full_name = user_dict["full_name"],
- disabled = user_dict["disabled"],
- hashed_password = user_dict["hashed_password"],
-)
-```
-
-/// info
-
-🌅 🏁 🔑 `**👩💻_ #️⃣ ` ✅ 🔙 [🧾 **➕ 🏷**](../extra-models.md#user_indict){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-## 📨 🤝
-
-📨 `token` 🔗 🔜 🎻 🎚.
-
-⚫️ 🔜 ✔️ `token_type`. 👆 💼, 👥 ⚙️ "📨" 🤝, 🤝 🆎 🔜 "`bearer`".
-
-& ⚫️ 🔜 ✔️ `access_token`, ⏮️ 🎻 ⚗ 👆 🔐 🤝.
-
-👉 🙅 🖼, 👥 🔜 🍕 😟 & 📨 🎏 `username` 🤝.
-
-/// tip
-
-⏭ 📃, 👆 🔜 👀 🎰 🔐 🛠️, ⏮️ 🔐 #️⃣ & 🥙 🤝.
-
-✋️ 🔜, ➡️ 🎯 🔛 🎯 ℹ 👥 💪.
-
-///
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[85] *}
-
-/// tip
-
-🔌, 👆 🔜 📨 🎻 ⏮️ `access_token` & `token_type`, 🎏 👉 🖼.
-
-👉 🕳 👈 👆 ✔️ 👆 👆 📟, & ⚒ 💭 👆 ⚙️ 📚 🎻 🔑.
-
-⚫️ 🌖 🕴 👜 👈 👆 ✔️ 💭 ☑ 👆, 🛠️ ⏮️ 🔧.
-
-🎂, **FastAPI** 🍵 ⚫️ 👆.
-
-///
-
-## ℹ 🔗
-
-🔜 👥 🔜 ℹ 👆 🔗.
-
-👥 💚 🤚 `current_user` *🕴* 🚥 👉 👩💻 🦁.
-
-, 👥 ✍ 🌖 🔗 `get_current_active_user` 👈 🔄 ⚙️ `get_current_user` 🔗.
-
-👯♂️ 👉 🔗 🔜 📨 🇺🇸🔍 ❌ 🚥 👩💻 🚫 🔀, ⚖️ 🚥 🔕.
-
-, 👆 🔗, 👥 🔜 🕴 🤚 👩💻 🚥 👩💻 🔀, ☑ 🔓, & 🦁:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[58:66,69:72,90] *}
-
-/// info
-
-🌖 🎚 `WWW-Authenticate` ⏮️ 💲 `Bearer` 👥 🛬 📥 🍕 🔌.
-
-🙆 🇺🇸🔍 (❌) 👔 📟 4️⃣0️⃣1️⃣ "⛔" 🤔 📨 `WWW-Authenticate` 🎚.
-
-💼 📨 🤝 (👆 💼), 💲 👈 🎚 🔜 `Bearer`.
-
-👆 💪 🤙 🚶 👈 ➕ 🎚 & ⚫️ 🔜 👷.
-
-✋️ ⚫️ 🚚 📥 🛠️ ⏮️ 🔧.
-
-, 📤 5️⃣📆 🧰 👈 ⌛ & ⚙️ ⚫️ (🔜 ⚖️ 🔮) & 👈 💪 ⚠ 👆 ⚖️ 👆 👩💻, 🔜 ⚖️ 🔮.
-
-👈 💰 🐩...
-
-///
-
-## 👀 ⚫️ 🎯
-
-📂 🎓 🩺: http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-### 🔓
-
-🖊 "✔" 🔼.
-
-⚙️ 🎓:
-
-👩💻: `johndoe`
-
-🔐: `secret`
-
-
-
-⏮️ 🔗 ⚙️, 👆 🔜 👀 ⚫️ 💖:
-
-
-
-### 🤚 👆 👍 👩💻 💽
-
-🔜 ⚙️ 🛠️ `GET` ⏮️ ➡ `/users/me`.
-
-👆 🔜 🤚 👆 👩💻 📊, 💖:
-
-```JSON
-{
- "username": "johndoe",
- "email": "johndoe@example.com",
- "full_name": "John Doe",
- "disabled": false,
- "hashed_password": "fakehashedsecret"
-}
-```
-
-
-
-🚥 👆 🖊 🔒 ℹ & ⏏, & ⤴️ 🔄 🎏 🛠️ 🔄, 👆 🔜 🤚 🇺🇸🔍 4️⃣0️⃣1️⃣ ❌:
-
-```JSON
-{
- "detail": "Not authenticated"
-}
-```
-
-### 🔕 👩💻
-
-🔜 🔄 ⏮️ 🔕 👩💻, 🔓 ⏮️:
-
-👩💻: `alice`
-
-🔐: `secret2`
-
-& 🔄 ⚙️ 🛠️ `GET` ⏮️ ➡ `/users/me`.
-
-👆 🔜 🤚 "🔕 👩💻" ❌, 💖:
-
-```JSON
-{
- "detail": "Inactive user"
-}
-```
-
-## 🌃
-
-👆 🔜 ✔️ 🧰 🛠️ 🏁 💂♂ ⚙️ ⚓️ 🔛 `username` & `password` 👆 🛠️.
-
-⚙️ 👫 🧰, 👆 💪 ⚒ 💂♂ ⚙️ 🔗 ⏮️ 🙆 💽 & ⏮️ 🙆 👩💻 ⚖️ 💽 🏷.
-
-🕴 ℹ ❌ 👈 ⚫️ 🚫 🤙 "🔐".
-
-⏭ 📃 👆 🔜 👀 ❔ ⚙️ 🔐 🔐 🔁 🗃 & 🥙 🤝.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/static-files.md b/docs/em/docs/tutorial/static-files.md
deleted file mode 100644
index 27685c06d9..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/static-files.md
+++ /dev/null
@@ -1,40 +0,0 @@
-# 🎻 📁
-
-👆 💪 🍦 🎻 📁 🔁 ⚪️➡️ 📁 ⚙️ `StaticFiles`.
-
-## ⚙️ `StaticFiles`
-
-* 🗄 `StaticFiles`.
-* "🗻" `StaticFiles()` 👐 🎯 ➡.
-
-{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.staticfiles` `fastapi.staticfiles` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 🤙 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
-
-### ⚫️❔ "🗜"
-
-"🗜" ⛓ ❎ 🏁 "🔬" 🈸 🎯 ➡, 👈 ⤴️ ✊ 💅 🚚 🌐 🎧-➡.
-
-👉 🎏 ⚪️➡️ ⚙️ `APIRouter` 🗻 🈸 🍕 🔬. 🗄 & 🩺 ⚪️➡️ 👆 👑 🈸 🏆 🚫 🔌 🕳 ⚪️➡️ 🗻 🈸, ♒️.
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃 👉 **🏧 👩💻 🦮**.
-
-## ℹ
-
-🥇 `"/static"` 🔗 🎧-➡ 👉 "🎧-🈸" 🔜 "🗻" 🔛. , 🙆 ➡ 👈 ▶️ ⏮️ `"/static"` 🔜 🍵 ⚫️.
-
-`directory="static"` 🔗 📛 📁 👈 🔌 👆 🎻 📁.
-
-`name="static"` 🤝 ⚫️ 📛 👈 💪 ⚙️ 🔘 **FastAPI**.
-
-🌐 👫 🔢 💪 🎏 🌘 "`static`", 🔆 👫 ⏮️ 💪 & 🎯 ℹ 👆 👍 🈸.
-
-## 🌅 ℹ
-
-🌖 ℹ & 🎛 ✅ 💃 🩺 🔃 🎻 📁.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/testing.md b/docs/em/docs/tutorial/testing.md
deleted file mode 100644
index 2e4a531f7d..0000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/testing.md
+++ /dev/null
@@ -1,185 +0,0 @@
-# 🔬
-
-👏 💃, 🔬 **FastAPI** 🈸 ⏩ & 😌.
-
-⚫️ ⚓️ 🔛 🇸🇲, ❔ 🔄 🏗 ⚓️ 🔛 📨, ⚫️ 📶 😰 & 🏋️.
-
-⏮️ ⚫️, 👆 💪 ⚙️ ✳ 🔗 ⏮️ **FastAPI**.
-
-## ⚙️ `TestClient`
-
-/// info
-
-⚙️ `TestClient`, 🥇 ❎ `httpx`.
-
-🤶 Ⓜ. `pip install httpx`.
-
-///
-
-🗄 `TestClient`.
-
-✍ `TestClient` 🚶♀️ 👆 **FastAPI** 🈸 ⚫️.
-
-✍ 🔢 ⏮️ 📛 👈 ▶️ ⏮️ `test_` (👉 🐩 `pytest` 🏛).
-
-⚙️ `TestClient` 🎚 🎏 🌌 👆 ⏮️ `httpx`.
-
-✍ 🙅 `assert` 📄 ⏮️ 🐩 🐍 🧬 👈 👆 💪 ✅ (🔄, 🐩 `pytest`).
-
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}
-
-/// tip
-
-👀 👈 🔬 🔢 😐 `def`, 🚫 `async def`.
-
- & 🤙 👩💻 😐 🤙, 🚫 ⚙️ `await`.
-
-👉 ✔ 👆 ⚙️ `pytest` 🔗 🍵 🤢.
-
-///
-
-/// note | 📡 ℹ
-
-👆 💪 ⚙️ `from starlette.testclient import TestClient`.
-
-**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.testclient` `fastapi.testclient` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
-
-///
-
-/// tip
-
-🚥 👆 💚 🤙 `async` 🔢 👆 💯 ↖️ ⚪️➡️ 📨 📨 👆 FastAPI 🈸 (✅ 🔁 💽 🔢), ✔️ 👀 [🔁 💯](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} 🏧 🔰.
-
-///
-
-## 🎏 💯
-
-🎰 🈸, 👆 🎲 🔜 ✔️ 👆 💯 🎏 📁.
-
-& 👆 **FastAPI** 🈸 5️⃣📆 ✍ 📚 📁/🕹, ♒️.
-
-### **FastAPI** 📱 📁
-
-➡️ 💬 👆 ✔️ 📁 📊 🔬 [🦏 🈸](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ └── main.py
-```
-
-📁 `main.py` 👆 ✔️ 👆 **FastAPI** 📱:
-
-
-{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}
-
-### 🔬 📁
-
-⤴️ 👆 💪 ✔️ 📁 `test_main.py` ⏮️ 👆 💯. ⚫️ 💪 🖖 🔛 🎏 🐍 📦 (🎏 📁 ⏮️ `__init__.py` 📁):
-
-``` hl_lines="5"
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-│ └── test_main.py
-```
-
-↩️ 👉 📁 🎏 📦, 👆 💪 ⚙️ ⚖ 🗄 🗄 🎚 `app` ⚪️➡️ `main` 🕹 (`main.py`):
-
-{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}
-
-...& ✔️ 📟 💯 💖 ⏭.
-
-## 🔬: ↔ 🖼
-
-🔜 ➡️ ↔ 👉 🖼 & 🚮 🌖 ℹ 👀 ❔ 💯 🎏 🍕.
-
-### ↔ **FastAPI** 📱 📁
-
-➡️ 😣 ⏮️ 🎏 📁 📊 ⏭:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-│ └── test_main.py
-```
-
-➡️ 💬 👈 🔜 📁 `main.py` ⏮️ 👆 **FastAPI** 📱 ✔️ 🎏 **➡ 🛠️**.
-
-⚫️ ✔️ `GET` 🛠️ 👈 💪 📨 ❌.
-
-⚫️ ✔️ `POST` 🛠️ 👈 💪 📨 📚 ❌.
-
-👯♂️ *➡ 🛠️* 🚚 `X-Token` 🎚.
-
-{* ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py *}
-
-### ↔ 🔬 📁
-
-👆 💪 ⤴️ ℹ `test_main.py` ⏮️ ↔ 💯:
-
-{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}
-
-🕐❔ 👆 💪 👩💻 🚶♀️ ℹ 📨 & 👆 🚫 💭 ❔, 👆 💪 🔎 (🇺🇸🔍) ❔ ⚫️ `httpx`, ⚖️ ❔ ⚫️ ⏮️ `requests`, 🇸🇲 🔧 ⚓️ 🔛 📨' 🔧.
-
-⤴️ 👆 🎏 👆 💯.
-
-🤶 Ⓜ.:
-
-* 🚶♀️ *➡* ⚖️ *🔢* 🔢, 🚮 ⚫️ 📛 ⚫️.
-* 🚶♀️ 🎻 💪, 🚶♀️ 🐍 🎚 (✅ `dict`) 🔢 `json`.
-* 🚥 👆 💪 📨 *📨 💽* ↩️ 🎻, ⚙️ `data` 🔢 ↩️.
-* 🚶♀️ *🎚*, ⚙️ `dict` `headers` 🔢.
-* *🍪*, `dict` `cookies` 🔢.
-
-🌖 ℹ 🔃 ❔ 🚶♀️ 💽 👩💻 (⚙️ `httpx` ⚖️ `TestClient`) ✅ 🇸🇲 🧾.
-
-/// info
-
-🗒 👈 `TestClient` 📨 💽 👈 💪 🗜 🎻, 🚫 Pydantic 🏷.
-
-🚥 👆 ✔️ Pydantic 🏷 👆 💯 & 👆 💚 📨 🚮 💽 🈸 ⏮️ 🔬, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🔬 [🎻 🔗 🔢](encoder.md){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-## 🏃 ⚫️
-
-⏮️ 👈, 👆 💪 ❎ `pytest`:
-
-
++With great-/// +Avoid inadvertently doing harm. -That command also created a dummy file `docs/la/index.md` for the main page, you can start by translating that one. - -You can continue with the previous instructions for an "Existing Language" for that process. - -You can make the first pull request with those two files, `docs/la/mkdocs.yml` and `docs/la/index.md`. 🎉 - -#### Preview the result - -As already mentioned above, you can use the `./scripts/docs.py` with the `live` command to preview the results (or `mkdocs serve`). - -Once you are done, you can also test it all as it would look online, including all the other languages. - -To do that, first build all the docs: - -powertools comes great responsibility. +
+
## **Typer**, the FastAPI of CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
@@ -149,8 +161,6 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
Create a file `main.py` with:
```Python
-from typing import Union
-
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -162,7 +172,7 @@ def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -171,9 +181,7 @@ def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
If your code uses `async` / `await`, use `async def`:
-```Python hl_lines="9 14"
-from typing import Union
-
+```Python hl_lines="7 12"
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -185,7 +193,7 @@ async def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -276,9 +284,7 @@ Now modify the file `main.py` to receive a body from a `PUT` request.
Declare the body using standard Python types, thanks to Pydantic.
-```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
-from typing import Union
-
+```Python hl_lines="2 7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
@@ -288,7 +294,7 @@ app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
- is_offer: Union[bool, None] = None
+ is_offer: bool | None = None
@app.get("/")
@@ -297,7 +303,7 @@ def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
@@ -362,7 +368,7 @@ item: Item
* Validation of data:
* Automatic and clear errors when the data is invalid.
* Validation even for deeply nested JSON objects.
-* Conversion of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
+* Conversion of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
* JSON.
* Path parameters.
* Query parameters.
@@ -370,7 +376,7 @@ item: Item
* Headers.
* Forms.
* Files.
-* Conversion of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
+* Conversion of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
* Convert Python types (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
* `datetime` objects.
* `UUID` objects.
@@ -433,7 +439,7 @@ For a more complete example including more features, see the Dependency Injection** system.
+* A very powerful and easy to use **Dependency Injection** system.
* Security and authentication, including support for **OAuth2** with **JWT tokens** and **HTTP Basic** auth.
* More advanced (but equally easy) techniques for declaring **deeply nested JSON models** (thanks to Pydantic).
* **GraphQL** integration with Strawberry and other libraries.
@@ -444,6 +450,58 @@ For a more complete example including more features, see the FastAPI Cloud, go and join the waiting list if you haven't. 🚀
+
+If you already have a **FastAPI Cloud** account (we invited you from the waiting list 😉), you can deploy your application with one command.
+
+Before deploying, make sure you are logged in:
+
+httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
+* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
Used by FastAPI:
diff --git a/docs/en/docs/js/custom.js b/docs/en/docs/js/custom.js
index 48e95901d5..be326d3029 100644
--- a/docs/en/docs/js/custom.js
+++ b/docs/en/docs/js/custom.js
@@ -81,8 +81,14 @@ function setupTermynal() {
}
}
saveBuffer();
+ const inputCommands = useLines
+ .filter(line => line.type === "input")
+ .map(line => line.value)
+ .join("\n");
+ node.textContent = inputCommands;
const div = document.createElement("div");
- node.replaceWith(div);
+ node.style.display = "none";
+ node.after(div);
const termynal = new Termynal(div, {
lineData: useLines,
noInit: true,
diff --git a/docs/en/docs/js/init_kapa_widget.js b/docs/en/docs/js/init_kapa_widget.js
new file mode 100644
index 0000000000..eaf123bf3f
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/js/init_kapa_widget.js
@@ -0,0 +1,29 @@
+document.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {
+ var script = document.createElement("script");
+ script.src = "https://widget.kapa.ai/kapa-widget.bundle.js";
+ script.setAttribute("data-website-id", "91f47f27-b405-4299-bf5f-a1c0ec07b3cc");
+ script.setAttribute("data-project-name", "FastAPI");
+ script.setAttribute("data-project-color", "#009485");
+ script.setAttribute("data-project-logo", "https://fastapi.tiangolo.com/img/favicon.png");
+ script.setAttribute("data-bot-protection-mechanism", "hcaptcha");
+ script.setAttribute("data-button-height", "3rem");
+ script.setAttribute("data-button-width", "3rem");
+ script.setAttribute("data-button-border-radius", "50%");
+ script.setAttribute("data-button-padding", "0");
+ script.setAttribute("data-button-image", "data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='24' height='24' viewBox='0 0 24 24' fill='none' stroke='white' stroke-width='2' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'%3E%3Cpath d='M12 8V4H8'/%3E%3Crect width='16' height='12' x='4' y='8' rx='2'/%3E%3Cpath d='M2 14h2'/%3E%3Cpath d='M20 14h2'/%3E%3Cpath d='M15 13v2'/%3E%3Cpath d='M9 13v2'/%3E%3C/svg%3E");
+ script.setAttribute("data-button-image-height", "20px");
+ script.setAttribute("data-button-image-width", "20px");
+ script.setAttribute("data-button-text", "Ask AI");
+ script.setAttribute("data-button-text-font-size", "0.5rem");
+ script.setAttribute("data-button-text-font-family", "Roboto, sans-serif");
+ script.setAttribute("data-button-text-color", "#FFFFFF");
+ script.setAttribute("data-modal-border-radius", "0.5rem");
+ script.setAttribute("data-modal-header-bg-color", "#009485");
+ script.setAttribute("data-modal-title", "FastAPI AI Assistant");
+ script.setAttribute("data-modal-title-color", "#FFFFFF");
+ script.setAttribute("data-modal-title-font-family", "Roboto, sans-serif");
+ script.setAttribute("data-modal-example-questions", "How to define a route?,How to validate models?,How to handle responses?,How to deploy FastAPI?");
+ script.setAttribute("data-modal-disclaimer", "AI-generated answers based on FastAPI [documentation](https://fastapi.tiangolo.com/) and [community discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions). Always verify important information.");
+ script.async = true;
+ document.head.appendChild(script);
+});
diff --git a/docs/en/docs/management-tasks.md b/docs/en/docs/management-tasks.md
index 05cd5d27d0..fc6e1eb280 100644
--- a/docs/en/docs/management-tasks.md
+++ b/docs/en/docs/management-tasks.md
@@ -74,7 +74,7 @@ Make sure you use a supported label from the `translate.yml`.
-* The title is correct following the instructions above.
+For these language translation PRs, confirm that:
+
+* The PR was automated (authored by @tiangolo), not made by another user.
* It has the labels `lang-all` and `lang-{lang code}`.
-* The PR changes only one Markdown file adding a translation.
- * Or in some cases, at most two files, if they are small, for the same language, and people reviewed them.
- * If it's the first translation for that language, it will have additional `mkdocs.yml` files, for those cases follow the instructions below.
-* The PR doesn't add any additional or extraneous files.
-* The translation seems to have a similar structure as the original English file.
-* The translation doesn't seem to change the original content, for example with obvious additional documentation sections.
-* The translation doesn't use different Markdown structures, for example adding HTML tags when the original didn't have them.
-* The "admonition" sections, like `tip`, `info`, etc. are not changed or translated. For example:
-
-```
-/// tip
-
-This is a tip.
-
-///
-
-```
-
-looks like this:
-
-/// tip
-
-This is a tip.
-
-///
-
-...it could be translated as:
-
-```
-/// tip
-
-Esto es un consejo.
-
-///
-
-```
-
-...but needs to keep the exact `tip` keyword. If it was translated to `consejo`, like:
-
-```
-/// consejo
-
-Esto es un consejo.
-
-///
-
-```
-
-it would change the style to the default one, it would look like:
-
-/// consejo
-
-Esto es un consejo.
-
-///
-
-Those don't have to be translated, but if they are, they need to be written as:
-
-```
-/// tip | consejo
-
-Esto es un consejo.
-
-///
-
-```
-
-Which looks like:
-
-/// tip | consejo
-
-Esto es un consejo.
-
-///
-
-## First Translation PR
-
-When there's a first translation for a language, it will have a `docs/{lang code}/docs/index.md` translated file and a `docs/{lang code}/mkdocs.yml`.
-
-For example, for Bosnian, it would be:
-
-* `docs/bs/docs/index.md`
-* `docs/bs/mkdocs.yml`
-
-The `mkdocs.yml` file will have only the following content:
-
-```YAML
-INHERIT: ../en/mkdocs.yml
-```
-
-The language code would normally be in the ISO 639-1 list of language codes.
-
-In any case, the language code should be in the file docs/language_names.yml.
-
-There won't be yet a label for the language code, for example, if it was Bosnian, there wouldn't be a `lang-bs`. Before creating the label and adding it to the PR, create the GitHub Discussion:
-
-* Go to the Translations GitHub Discussions
-* Create a new discussion with the title `Bosnian Translations` (or the language name in English)
-* A description of:
-
-```Markdown
-## Bosnian translations
-
-This is the issue to track translations of the docs to Bosnian. 🚀
-
-Here are the [PRs to review with the label `lang-bs`](https://github.com/fastapi/fastapi/pulls?q=is%3Apr+is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Alang-bs+label%3A%22awaiting-review%22). 🤓
-```
-
-Update "Bosnian" with the new language.
-
-And update the search link to point to the new language label that will be created, like `lang-bs`.
-
-Create and add the label to that new Discussion just created, like `lang-bs`.
-
-Then go back to the PR, and add the label, like `lang-bs`, and `lang-all` and `awaiting-review`.
-
-Now the GitHub action will automatically detect the label `lang-bs` and will post in that Discussion that this PR is waiting to be reviewed.
+* If the PR is approved by at least one native speaker, you can merge it.
## Review PRs
-If a PR doesn't explain what it does or why, ask for more information.
+* If a PR doesn't explain what it does or why, if it seems like it could be useful, ask for more information. Otherwise, feel free to close it.
-A PR should have a specific use case that it is solving.
+* If a PR seems to be spam, meaningless, only to change statistics (to appear as "contributor") or similar, you can simply mark it as `invalid`, and it will be automatically closed.
+
+* If a PR seems to be AI generated, and seems like reviewing it would take more time from you than the time it took to write the prompt, mark it as `maybe-ai`, and it will be automatically closed.
+
+* A PR should have a specific use case that it is solving.
* If the PR is for a feature, it should have docs.
* Unless it's a feature we want to discourage, like support for a corner case that we don't want users to use.
* The docs should include a source example file, not write Python directly in Markdown.
-* If the source example(s) file can have different syntax for Python 3.8, 3.9, 3.10, there should be different versions of the file, and they should be shown in tabs in the docs.
+* If the source example(s) file can have different syntax for different Python versions, there should be different versions of the file, and they should be shown in tabs in the docs.
* There should be tests testing the source example.
* Before the PR is applied, the new tests should fail.
* After applying the PR, the new tests should pass.
@@ -254,27 +144,12 @@ Every month, a GitHub Action updates the FastAPI People data. Those PRs look lik
If the tests are passing, you can merge it right away.
-## External Links PRs
-
-When people add external links they edit this file external_links.yml.
-
-* Make sure the new link is in the correct category (e.g. "Podcasts") and language (e.g. "Japanese").
-* A new link should be at the top of its list.
-* The link URL should work (it should not return a 404).
-* The content of the link should be about FastAPI.
-* The new addition should have these fields:
- * `author`: The name of the author.
- * `link`: The URL with the content.
- * `title`: The title of the link (the title of the article, podcast, etc).
-
-After checking all these things and ensuring the PR has the right labels, you can merge it.
-
## Dependabot PRs
Dependabot will create PRs to update dependencies for several things, and those PRs all look similar, but some are way more delicate than others.
-* If the PR is for a direct dependency, so, Dependabot is modifying `pyproject.toml`, **don't merge it**. 😱 Let me check it first. There's a good chance that some additional tweaks or updates are needed.
-* If the PR updates one of the internal dependencies, for example it's modifying `requirements.txt` files, or GitHub Action versions, if the tests are passing, the release notes (shown in a summary in the PR) don't show any obvious potential breaking change, you can merge it. 😎
+* If the PR is for a direct dependency, so, Dependabot is modifying `pyproject.toml` in the main dependencies, **don't merge it**. 😱 Let me check it first. There's a good chance that some additional tweaks or updates are needed.
+* If the PR updates one of the internal dependencies, for example the group `dev` in `pyproject.toml`, or GitHub Action versions, if the tests are passing, the release notes (shown in a summary in the PR) don't show any obvious potential breaking change, you can merge it. 😎
## Mark GitHub Discussions Answers
diff --git a/docs/en/docs/project-generation.md b/docs/en/docs/project-generation.md
index 44f058b902..610d23ccb1 100644
--- a/docs/en/docs/project-generation.md
+++ b/docs/en/docs/project-generation.md
@@ -9,18 +9,18 @@ GitHub Repository: type of a variable.
+These **"type hints"** or annotations are a special syntax that allow declaring the type of a variable.
By declaring types for your variables, editors and tools can give you better support.
@@ -22,7 +22,7 @@ If you are a Python expert, and you already know everything about type hints, sk
Let's start with a simple example:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
Calling this program outputs:
@@ -34,9 +34,9 @@ The function does the following:
* Takes a `first_name` and `last_name`.
* Converts the first letter of each one to upper case with `title()`.
-* Concatenates them with a space in the middle.
+* Concatenates them with a space in the middle.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
### Edit it { #edit-it }
@@ -78,7 +78,7 @@ That's it.
Those are the "type hints":
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
That is not the same as declaring default values like would be with:
@@ -106,7 +106,7 @@ With that, you can scroll, seeing the options, until you find the one that "ring
Check this function, it already has type hints:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
Because the editor knows the types of the variables, you don't only get completion, you also get error checks:
@@ -114,7 +114,7 @@ Because the editor knows the types of the variables, you don't only get completi
Now you know that you have to fix it, convert `age` to a string with `str(age)`:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
## Declaring types { #declaring-types }
@@ -133,84 +133,55 @@ You can use, for example:
* `bool`
* `bytes`
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
-### Generic types with type parameters { #generic-types-with-type-parameters }
+### `typing` module { #typing-module }
-There are some data structures that can contain other values, like `dict`, `list`, `set` and `tuple`. And the internal values can have their own type too.
+For some additional use cases, you might need to import some things from the standard library `typing` module, for example when you want to declare that something has "any type", you can use `Any` from `typing`:
-These types that have internal types are called "**generic**" types. And it's possible to declare them, even with their internal types.
+```python
+from typing import Any
-To declare those types and the internal types, you can use the standard Python module `typing`. It exists specifically to support these type hints.
-#### Newer versions of Python { #newer-versions-of-python }
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
-The syntax using `typing` is **compatible** with all versions, from Python 3.6 to the latest ones, including Python 3.9, Python 3.10, etc.
+### Generic types { #generic-types }
-As Python advances, **newer versions** come with improved support for these type annotations and in many cases you won't even need to import and use the `typing` module to declare the type annotations.
+Some types can take "type parameters" in square brackets, to define their internal types, for example a "list of strings" would be declared `list[str]`.
-If you can choose a more recent version of Python for your project, you will be able to take advantage of that extra simplicity.
+These types that can take type parameters are called **Generic types** or **Generics**.
-In all the docs there are examples compatible with each version of Python (when there's a difference).
+You can use the same builtin types as generics (with square brackets and types inside):
-For example "**Python 3.6+**" means it's compatible with Python 3.6 or above (including 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). And "**Python 3.9+**" means it's compatible with Python 3.9 or above (including 3.10, etc).
-
-If you can use the **latest versions of Python**, use the examples for the latest version, those will have the **best and simplest syntax**, for example, "**Python 3.10+**".
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
#### List { #list }
For example, let's define a variable to be a `list` of `str`.
-//// tab | Python 3.9+
-
Declare the variable, with the same colon (`:`) syntax.
As the type, put `list`.
As the list is a type that contains some internal types, you put them in square brackets:
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-From `typing`, import `List` (with a capital `L`):
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-Declare the variable, with the same colon (`:`) syntax.
-
-As the type, put the `List` that you imported from `typing`.
-
-As the list is a type that contains some internal types, you put them in square brackets:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
/// info
Those internal types in the square brackets are called "type parameters".
-In this case, `str` is the type parameter passed to `List` (or `list` in Python 3.9 and above).
+In this case, `str` is the type parameter passed to `list`.
///
That means: "the variable `items` is a `list`, and each of the items in this list is a `str`".
-/// tip
-
-If you use Python 3.9 or above, you don't have to import `List` from `typing`, you can use the same regular `list` type instead.
-
-///
-
By doing that, your editor can provide support even while processing items from the list:
@@ -225,21 +196,7 @@ And still, the editor knows it is a `str`, and provides support for that.
You would do the same to declare `tuple`s and `set`s:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
This means:
@@ -254,21 +211,7 @@ The first type parameter is for the keys of the `dict`.
The second type parameter is for the values of the `dict`:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
This means:
@@ -280,44 +223,20 @@ This means:
You can declare that a variable can be any of **several types**, for example, an `int` or a `str`.
-In Python 3.6 and above (including Python 3.10) you can use the `Union` type from `typing` and put inside the square brackets the possible types to accept.
+To define it you use the vertical bar (`|`) to separate both types.
-In Python 3.10 there's also a **new syntax** where you can put the possible types separated by a vertical bar (`|`).
-
-//// tab | Python 3.10+
+This is called a "union", because the variable can be anything in the union of those two sets of types.
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-In both cases this means that `item` could be an `int` or a `str`.
+This means that `item` could be an `int` or a `str`.
#### Possibly `None` { #possibly-none }
You can declare that a value could have a type, like `str`, but that it could also be `None`.
-In Python 3.6 and above (including Python 3.10) you can declare it by importing and using `Optional` from the `typing` module.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-Using `Optional[str]` instead of just `str` will let the editor help you detect errors where you could be assuming that a value is always a `str`, when it could actually be `None` too.
-
-`Optional[Something]` is actually a shortcut for `Union[Something, None]`, they are equivalent.
-
-This also means that in Python 3.10, you can use `Something | None`:
-
//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
@@ -326,108 +245,7 @@ This also means that in Python 3.10, you can use `Something | None`:
////
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ alternative
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-#### Using `Union` or `Optional` { #using-union-or-optional }
-
-If you are using a Python version below 3.10, here's a tip from my very **subjective** point of view:
-
-* 🚨 Avoid using `Optional[SomeType]`
-* Instead ✨ **use `Union[SomeType, None]`** ✨.
-
-Both are equivalent and underneath they are the same, but I would recommend `Union` instead of `Optional` because the word "**optional**" would seem to imply that the value is optional, and it actually means "it can be `None`", even if it's not optional and is still required.
-
-I think `Union[SomeType, None]` is more explicit about what it means.
-
-It's just about the words and names. But those words can affect how you and your teammates think about the code.
-
-As an example, let's take this function:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
-
-The parameter `name` is defined as `Optional[str]`, but it is **not optional**, you cannot call the function without the parameter:
-
-```Python
-say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
-```
-
-The `name` parameter is **still required** (not *optional*) because it doesn't have a default value. Still, `name` accepts `None` as the value:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
-```
-
-The good news is, once you are on Python 3.10 you won't have to worry about that, as you will be able to simply use `|` to define unions of types:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-And then you won't have to worry about names like `Optional` and `Union`. 😎
-
-#### Generic types { #generic-types }
-
-These types that take type parameters in square brackets are called **Generic types** or **Generics**, for example:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-You can use the same builtin types as generics (with square brackets and types inside):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-And the same as with Python 3.8, from the `typing` module:
-
-* `Union`
-* `Optional` (the same as with Python 3.8)
-* ...and others.
-
-In Python 3.10, as an alternative to using the generics `Union` and `Optional`, you can use the vertical bar (`|`) to declare unions of types, that's a lot better and simpler.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-You can use the same builtin types as generics (with square brackets and types inside):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-And the same as with Python 3.8, from the `typing` module:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...and others.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...and others.
-
-////
+Using `str | None` instead of just `str` will let the editor help you detect errors where you could be assuming that a value is always a `str`, when it could actually be `None` too.
### Classes as types { #classes-as-types }
@@ -435,11 +253,11 @@ You can also declare a class as the type of a variable.
Let's say you have a class `Person`, with a name:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
Then you can declare a variable to be of type `Person`:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
And then, again, you get all the editor support:
@@ -463,29 +281,7 @@ And you get all the editor support with that resulting object.
An example from the official Pydantic docs:
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
/// info
@@ -497,37 +293,13 @@ To learn more about Required Optional fields.
-
-///
-
## Type Hints with Metadata Annotations { #type-hints-with-metadata-annotations }
-Python also has a feature that allows putting **additional metadata** in these type hints using `Annotated`.
+Python also has a feature that allows putting **additional metadata** in these type hints using `Annotated`.
-//// tab | Python 3.9+
+You can import `Annotated` from `typing`.
-In Python 3.9, `Annotated` is part of the standard library, so you can import it from `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-In versions below Python 3.9, you import `Annotated` from `typing_extensions`.
-
-It will already be installed with **FastAPI**.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
Python itself doesn't do anything with this `Annotated`. And for editors and other tools, the type is still `str`.
diff --git a/docs/en/docs/reference/middleware.md b/docs/en/docs/reference/middleware.md
index 3c666ccdaa..48ff85158d 100644
--- a/docs/en/docs/reference/middleware.md
+++ b/docs/en/docs/reference/middleware.md
@@ -35,11 +35,3 @@ It can be imported from `fastapi`:
```python
from fastapi.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddleware
```
-
-::: fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware
-
-It can be imported from `fastapi`:
-
-```python
-from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
-```
diff --git a/docs/en/docs/reference/request.md b/docs/en/docs/reference/request.md
index f1de216424..7994bf8a88 100644
--- a/docs/en/docs/reference/request.md
+++ b/docs/en/docs/reference/request.md
@@ -2,6 +2,8 @@
You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency to be of type `Request` and then you can access the raw request object directly, without any validation, etc.
+Read more about it in the [FastAPI docs about using Request directly](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/using-request-directly/)
+
You can import it directly from `fastapi`:
```python
diff --git a/docs/en/docs/reference/response.md b/docs/en/docs/reference/response.md
index 00cf2c499c..c9085766c9 100644
--- a/docs/en/docs/reference/response.md
+++ b/docs/en/docs/reference/response.md
@@ -4,6 +4,8 @@ You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency to be o
You can also use it directly to create an instance of it and return it from your *path operations*.
+Read more about it in the [FastAPI docs about returning a custom Response](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/response-directly/#returning-a-custom-response)
+
You can import it directly from `fastapi`:
```python
diff --git a/docs/en/docs/reference/responses.md b/docs/en/docs/reference/responses.md
index 46f014fcc8..2df53e9701 100644
--- a/docs/en/docs/reference/responses.md
+++ b/docs/en/docs/reference/responses.md
@@ -22,7 +22,13 @@ from fastapi.responses import (
## FastAPI Responses
-There are a couple of custom FastAPI response classes, you can use them to optimize JSON performance.
+There were a couple of custom FastAPI response classes that were intended to optimize JSON performance.
+
+However, they are now deprecated as you will now get better performance by using a [Response Model - Return Type](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/response-model/).
+
+That way, Pydantic will serialize the data into JSON bytes on the Rust side, which will achieve better performance than these custom JSON responses.
+
+Read more about it in [Custom Response - HTML, Stream, File, others - `orjson` or Response Model](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/custom-response/#orjson-or-response-model).
::: fastapi.responses.UJSONResponse
options:
@@ -56,6 +62,8 @@ There are a couple of custom FastAPI response classes, you can use them to optim
## Starlette Responses
+You can read more about all of them in the [FastAPI docs for Custom Response](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/custom-response/) and in the [Starlette docs about Responses](https://starlette.dev/responses/).
+
::: fastapi.responses.FileResponse
options:
members:
diff --git a/docs/en/docs/reference/security/index.md b/docs/en/docs/reference/security/index.md
index 9a5c5e15fb..8163aa2df2 100644
--- a/docs/en/docs/reference/security/index.md
+++ b/docs/en/docs/reference/security/index.md
@@ -28,6 +28,8 @@ from fastapi.security import (
)
```
+Read more about them in the [FastAPI docs about Security](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/security/).
+
## API Key Security Schemes
::: fastapi.security.APIKeyCookie
diff --git a/docs/en/docs/reference/websockets.md b/docs/en/docs/reference/websockets.md
index 4b7244e080..bd9f438be6 100644
--- a/docs/en/docs/reference/websockets.md
+++ b/docs/en/docs/reference/websockets.md
@@ -2,6 +2,8 @@
When defining WebSockets, you normally declare a parameter of type `WebSocket` and with it you can read data from the client and send data to it.
+Read more about it in the [FastAPI docs for WebSockets](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/websockets/)
+
It is provided directly by Starlette, but you can import it from `fastapi`:
```python
@@ -44,16 +46,6 @@ When you want to define dependencies that should be compatible with both HTTP an
- send_json
- close
-When a client disconnects, a `WebSocketDisconnect` exception is raised, you can catch it.
-
-You can import it directly form `fastapi`:
-
-```python
-from fastapi import WebSocketDisconnect
-```
-
-::: fastapi.WebSocketDisconnect
-
## WebSockets - additional classes
Additional classes for handling WebSockets.
@@ -66,4 +58,16 @@ from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState
::: fastapi.websockets.WebSocketDisconnect
+When a client disconnects, a `WebSocketDisconnect` exception is raised, you can catch it.
+
+You can import it directly form `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import WebSocketDisconnect
+```
+
+Read more about it in the [FastAPI docs for WebSockets](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/websockets/#handling-disconnections-and-multiple-clients)
+
::: fastapi.websockets.WebSocketState
+
+`WebSocketState` is an enumeration of the possible states of a WebSocket connection.
diff --git a/docs/en/docs/release-notes.md b/docs/en/docs/release-notes.md
index dd3f002f21..735d191723 100644
--- a/docs/en/docs/release-notes.md
+++ b/docs/en/docs/release-notes.md
@@ -7,6 +7,761 @@ hide:
## Latest Changes
+### Internal
+
+* ✅ Fix all tests are skipped on Windows. PR [#14994](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14994) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.133.0
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Add support for Starlette 1.0.0+. PR [#14987](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14987) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.132.1
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Refactor logic to handle OpenAPI and Swagger UI escaping data. PR [#14986](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14986) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI People - Experts. PR [#14972](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14972) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Allow skipping `benchmark` job in `test` workflow. PR [#14974](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14974) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.132.0
+
+### Breaking Changes
+
+* 🔒️ Add `strict_content_type` checking for JSON requests. PR [#14978](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14978) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * Now FastAPI checks, by default, that JSON requests have a `Content-Type` header with a valid JSON value, like `application/json`, and rejects requests that don't.
+ * If the clients for your app don't send a valid `Content-Type` header you can disable this with `strict_content_type=False`.
+ * Check the new docs: [Strict Content-Type Checking](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/strict-content-type/).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump flask from 3.1.2 to 3.1.3. PR [#14949](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14949) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Update all dependencies to use `griffelib` instead of `griffe`. PR [#14973](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14973) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 🔨 Fix `FastAPI People` workflow. PR [#14951](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14951) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👷 Do not run codspeed with coverage as it's not tracked. PR [#14966](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14966) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Do not include benchmark tests in coverage to speed up coverage processing. PR [#14965](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14965) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.131.0
+
+### Breaking Changes
+
+* 🗑️ Deprecate `ORJSONResponse` and `UJSONResponse`. PR [#14964](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14964) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.130.0
+
+### Features
+
+* ✨ Serialize JSON response with Pydantic (in Rust), when there's a Pydantic return type or response model. PR [#14962](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14962) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * This results in 2x (or more) performance increase for JSON responses.
+ * New docs: [Custom Response - JSON Performance](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/custom-response/#json-performance).
+
+## 0.129.2
+
+### Internal
+
+* ⬆️ Upgrade pytest. PR [#14959](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14959) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Fix CI, do not attempt to publish `fastapi-slim`. PR [#14958](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14958) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ➖ Drop support for `fastapi-slim`, no more versions will be released, use only `"fastapi[standard]"` or `fastapi`. PR [#14957](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14957) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update pyproject.toml, remove unneeded lines. PR [#14956](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14956) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.129.1
+
+### Fixes
+
+* ♻️ Fix JSON Schema for bytes, use `"contentMediaType": "application/octet-stream"` instead of `"format": "binary"`. PR [#14953](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14953) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 🔨 Add Kapa.ai widget (AI chatbot). PR [#14938](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14938) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove Python 3.9 specific files, no longer needed after updating translations. PR [#14931](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14931) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs for JWT to prevent timing attacks. PR [#14908](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14908) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* ✏️ Fix several typos in ru translations. PR [#14934](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14934) by [@argoarsiks](https://github.com/argoarsiks).
+* 🌐 Update translations for ko (update-all and add-missing). PR [#14923](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14923) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for uk (add-missing). PR [#14922](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14922) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for zh-hant (update-all and add-missing). PR [#14921](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14921) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for fr (update-all and add-missing). PR [#14920](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14920) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for de (update-all) . PR [#14910](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14910) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for ja (update-all). PR [#14916](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14916) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for pt (update-all). PR [#14912](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14912) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for es (update-all and add-missing). PR [#14911](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14911) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for zh (update-all). PR [#14917](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14917) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for uk (update-all). PR [#14914](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14914) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for tr (update-all). PR [#14913](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14913) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for ru (update-outdated). PR [#14909](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14909) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Internal
+
+* 👷 Always run tests on push to `master` branch and when run by scheduler. PR [#14940](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14940) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🎨 Upgrade typing syntax for Python 3.10. PR [#14932](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14932) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump cryptography from 46.0.4 to 46.0.5. PR [#14892](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14892) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pillow from 12.1.0 to 12.1.1. PR [#14899](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14899) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+
+## 0.129.0
+
+### Breaking Changes
+
+* ➖ Drop support for Python 3.9. PR [#14897](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14897) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Refactors
+
+* 🎨 Update internal types for Python 3.10. PR [#14898](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14898) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update highlights in webhooks docs. PR [#14905](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14905) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update source examples and docs from Python 3.9 to 3.10. PR [#14900](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14900) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔨 Update docs.py scripts to migrate Python 3.9 to Python 3.10. PR [#14906](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14906) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.8
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix grammar in `docs/en/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#14708](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14708) by [@SanjanaS10](https://github.com/SanjanaS10).
+
+### Internal
+
+* 🔨 Tweak PDM hook script. PR [#14895](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14895) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Update build setup for `fastapi-slim`, deprecate it, and make it only depend on `fastapi`. PR [#14894](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14894) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.7
+
+### Features
+
+* ✨ Show a clear error on attempt to include router into itself. PR [#14258](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14258) by [@JavierSanchezCastro](https://github.com/JavierSanchezCastro).
+* ✨ Replace `dict` by `Mapping` on `HTTPException.headers`. PR [#12997](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12997) by [@rijenkii](https://github.com/rijenkii).
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Simplify reading files in memory, do it sequentially instead of (fake) parallel. PR [#14884](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14884) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Use `dfn` tag for definitions instead of `abbr` in docs. PR [#14744](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14744) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Internal
+
+* ✅ Tweak comment in test to reference PR. PR [#14885](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14885) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update LLM-prompt for `abbr` and `dfn` tags. PR [#14747](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14747) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* ✅ Test order for the submitted byte Files. PR [#14828](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14828) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
+* 🔧 Configure `test` workflow to run tests with `inline-snapshot=review`. PR [#14876](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14876) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.128.6
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix `on_startup` and `on_shutdown` parameters of `APIRouter`. PR [#14873](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14873) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update translations for zh (update-outdated). PR [#14843](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14843) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ✅ Fix parameterized tests with snapshots. PR [#14875](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14875) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.128.5
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Refactor and simplify Pydantic v2 (and v1) compatibility internal utils. PR [#14862](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14862) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ✅ Add inline snapshot tests for OpenAPI before changes from Pydantic v2. PR [#14864](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14864) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.4
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Refactor internals, simplify Pydantic v2/v1 utils, `create_model_field`, better types for `lenient_issubclass`. PR [#14860](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14860) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Simplify internals, remove Pydantic v1 only logic, no longer needed. PR [#14857](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14857) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor internals, cleanup unneeded Pydantic v1 specific logic. PR [#14856](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14856) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update translations for fr (outdated pages). PR [#14839](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14839) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for tr (outdated and missing). PR [#14838](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14838) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Internal
+
+* ⬆️ Upgrade development dependencies. PR [#14854](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14854) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.3
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Re-implement `on_event` in FastAPI for compatibility with the next Starlette, while keeping backwards compatibility. PR [#14851](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14851) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette supported version range to `starlette>=0.40.0,<1.0.0`. PR [#14853](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14853) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update translations for ru (update-outdated). PR [#14834](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14834) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 👷 Run tests with Starlette from git. PR [#14849](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14849) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Run tests with lower bound uv sync, upgrade `fastapi[all]` minimum dependencies: `ujson >=5.8.0`, `orjson >=3.9.3`. PR [#14846](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14846) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.2
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for PEP695 `TypeAliasType`. PR [#13920](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13920) by [@cstruct](https://github.com/cstruct).
+* ✨ Allow `Response` type hint as dependency annotation. PR [#14794](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14794) by [@jonathan-fulton](https://github.com/jonathan-fulton).
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix using `Json[list[str]]` type (issue #10997). PR [#14616](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14616) by [@mkanetsuna](https://github.com/mkanetsuna).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update docs for translations. PR [#14830](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14830) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Fix duplicate word in `advanced-dependencies.md`. PR [#14815](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14815) by [@Rayyan-Oumlil](https://github.com/Rayyan-Oumlil).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Enable Traditional Chinese translations. PR [#14842](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14842) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Enable French docs translations. PR [#14841](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14841) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for fr (translate-page). PR [#14837](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14837) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14836](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14836) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for pt (update-outdated). PR [#14833](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14833) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for ko (update-outdated). PR [#14835](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14835) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for es (update-outdated). PR [#14832](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14832) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for tr (update-outdated). PR [#14831](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14831) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for tr (add-missing). PR [#14790](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14790) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for fr (update-outdated). PR [#14826](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14826) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for zh-hant (update-outdated). PR [#14825](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14825) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for uk (update-outdated). PR [#14822](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14822) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update docs and translations scripts, enable Turkish. PR [#14824](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14824) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔨 Add max pages to translate to configs. PR [#14840](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14840) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.1
+
+### Features
+
+* ✨ Add `viewport` meta tag to improve Swagger UI on mobile devices. PR [#14777](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14777) by [@Joab0](https://github.com/Joab0).
+* 🚸 Improve error message for invalid query parameter type annotations. PR [#14479](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14479) by [@retwish](https://github.com/retwish).
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Update `ValidationError` schema to include `input` and `ctx`. PR [#14791](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14791) by [@jonathan-fulton](https://github.com/jonathan-fulton).
+* 🐛 Fix TYPE_CHECKING annotations for Python 3.14 (PEP 649). PR [#14789](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14789) by [@mgu](https://github.com/mgu).
+* 🐛 Strip whitespaces from `Authorization` header credentials. PR [#14786](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14786) by [@WaveTheory1](https://github.com/WaveTheory1).
+* 🐛 Fix OpenAPI duplication of `anyOf` refs for app-level responses with specified `content` and `model` as `Union`. PR [#14463](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14463) by [@DJMcoder](https://github.com/DJMcoder).
+
+### Refactors
+
+* 🎨 Tweak types for mypy. PR [#14816](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14816) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🏷️ Re-export `IncEx` type from Pydantic instead of duplicating it. PR [#14641](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14641) by [@mvanderlee](https://github.com/mvanderlee).
+* 💡 Update comment for Pydantic internals. PR [#14814](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14814) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update docs for contributing translations, simplify title. PR [#14817](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14817) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Fix typing issue in `docs_src/app_testing/app_b` code example. PR [#14573](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14573) by [@timakaa](https://github.com/timakaa).
+* 📝 Fix example of license identifier in documentation. PR [#14492](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14492) by [@johnson-earls](https://github.com/johnson-earls).
+* 📝 Add banner to translated pages. PR [#14809](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14809) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Add links to related sections of docs to docstrings. PR [#14776](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14776) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Update embedded code examples to Python 3.10 syntax. PR [#14758](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14758) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Fix dependency installation command in `docs/en/docs/contributing.md`. PR [#14757](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14757) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Use return type annotation instead of `response_model` when possible. PR [#14753](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14753) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Use `WSGIMiddleware` from `a2wsgi` instead of deprecated `fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware`. PR [#14756](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14756) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Fix minor typos in release notes. PR [#14780](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14780) by [@whyvineet](https://github.com/whyvineet).
+* 🐛 Fix copy button in custom.js. PR [#14722](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14722) by [@fcharrier](https://github.com/fcharrier).
+* 📝 Add contribution instructions about LLM generated code and comments and automated tools for PRs. PR [#14706](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14706) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs for management tasks. PR [#14705](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14705) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs about managing translations. PR [#14704](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14704) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs for contributing with translations. PR [#14701](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14701) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Specify language code for code block. PR [#14656](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14656) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Improve LLM prompt of `uk` documentation. PR [#14795](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14795) by [@roli2py](https://github.com/roli2py).
+* 🌐 Update translations for ja (update-outdated). PR [#14588](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14588) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for uk (update outdated, found by fixer tool). PR [#14739](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14739) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for tr (update-outdated). PR [#14745](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14745) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update `llm-prompt.md` for Korean language. PR [#14763](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14763) by [@seuthootDev](https://github.com/seuthootDev).
+* 🌐 Update translations for ko (update outdated, found by fixer tool). PR [#14738](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14738) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14690](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14690) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update LLM prompt for Russian translations. PR [#14733](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14733) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Update translations for ru (update-outdated). PR [#14693](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14693) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for pt (update-outdated). PR [#14724](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14724) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update Korean LLM prompt. PR [#14740](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14740) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
+* 🌐 Improve LLM prompt for Turkish translations. PR [#14728](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14728) by [@Kadermiyanyedi](https://github.com/Kadermiyanyedi).
+* 🌐 Update portuguese llm-prompt.md. PR [#14702](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14702) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Update LLM prompt instructions file for French. PR [#14618](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14618) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for ko (add-missing). PR [#14699](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14699) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for ko (update-outdated). PR [#14589](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14589) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for uk (update-outdated). PR [#14587](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14587) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for es (update-outdated). PR [#14686](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14686) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add LLM prompt file for Turkish, generated from the existing translations. PR [#14547](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14547) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add LLM prompt file for Traditional Chinese, generated from the existing translations. PR [#14550](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14550) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add LLM prompt file for Simplified Chinese, generated from the existing translations. PR [#14549](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14549) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬇️ Downgrade LLM translations model to GPT-5 to reduce mistakes. PR [#14823](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14823) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🐛 Fix translation script commit in place. PR [#14818](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14818) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update translation script to retry if LLM-response doesn't pass validation with Translation Fixer tool. PR [#14749](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14749) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👷 Run tests only on relevant code changes (not on docs). PR [#14813](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14813) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Run mypy by pre-commit. PR [#14806](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14806) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* ⬆ Bump ruff from 0.14.3 to 0.14.14. PR [#14798](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14798) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pyasn1 from 0.6.1 to 0.6.2. PR [#14804](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14804) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump sqlmodel from 0.0.27 to 0.0.31. PR [#14802](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14802) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocs-macros-plugin from 1.4.1 to 1.5.0. PR [#14801](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14801) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump gitpython from 3.1.45 to 3.1.46. PR [#14800](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14800) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump typer from 0.16.0 to 0.21.1. PR [#14799](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14799) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14803](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14803) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14796](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14796) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Ensure that an edit to `uv.lock` gets the `internal` label. PR [#14759](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14759) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 🔧 Update sponsors: remove Requestly. PR [#14735](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14735) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update sponsors, LambdaTest changes to TestMu AI. PR [#14734](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14734) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump actions/cache from 4 to 5. PR [#14511](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14511) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump actions/upload-artifact from 5 to 6. PR [#14525](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14525) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump actions/download-artifact from 6 to 7. PR [#14526](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14526) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👷 Tweak CI input names. PR [#14688](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14688) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Refactor translation script to allow committing in place. PR [#14687](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14687) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🐛 Fix translation script path. PR [#14685](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14685) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✅ Enable tests in CI for scripts. PR [#14684](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14684) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add pre-commit local script to fix language translations. PR [#14683](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14683) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Migrate to uv. PR [#14676](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14676) by [@DoctorJohn](https://github.com/DoctorJohn).
+* 🔨 Add LLM translations tool fixer. PR [#14652](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14652) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#14626](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14626) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14630](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14630) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14625](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14625) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translation prompts. PR [#14619](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14619) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update LLM translation script to guide reviewers to change the prompt. PR [#14614](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14614) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Do not run translations on cron while finishing updating existing languages. PR [#14613](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14613) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove test variants for Pydantic v1 in test_request_params. PR [#14612](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14612) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove Pydantic v1 specific test variants. PR [#14611](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14611) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.128.0
+
+### Breaking Changes
+
+* ➖ Drop support for `pydantic.v1`. PR [#14609](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14609) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ✅ Run performance tests only on Pydantic v2. PR [#14608](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14608) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.127.1
+
+### Refactors
+
+* 🔊 Add a custom `FastAPIDeprecationWarning`. PR [#14605](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14605) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add documentary to website. PR [#14600](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14600) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14602](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14602) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14581](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14581) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Update pre-commit to use local Ruff instead of hook. PR [#14604](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14604) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✅ Add missing tests for code examples. PR [#14569](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14569) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👷 Remove `lint` job from `test` CI workflow. PR [#14593](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14593) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👷 Update secrets check. PR [#14592](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14592) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Run CodSpeed tests in parallel to other tests to speed up CI. PR [#14586](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14586) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Update scripts and pre-commit to autofix files. PR [#14585](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14585) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.127.0
+
+### Breaking Changes
+
+* 🔊 Add deprecation warnings when using `pydantic.v1`. PR [#14583](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14583) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🔧 Add LLM prompt file for Korean, generated from the existing translations. PR [#14546](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14546) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add LLM prompt file for Japanese, generated from the existing translations. PR [#14545](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14545) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬆️ Upgrade OpenAI model for translations to gpt-5.2. PR [#14579](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14579) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.126.0
+
+### Upgrades
+
+* ➖ Drop support for Pydantic v1, keeping short temporary support for Pydantic v2's `pydantic.v1`. PR [#14575](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14575) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * The minimum version of Pydantic installed is now `pydantic >=2.7.0`.
+ * The `standard` dependencies now include `pydantic-settings >=2.0.0` and `pydantic-extra-types >=2.0.0`.
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix duplicated variable in `docs_src/python_types/tutorial005_py39.py`. PR [#14565](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14565) by [@paras-verma7454](https://github.com/paras-verma7454).
+
+### Translations
+
+* 🔧 Add LLM prompt file for Ukrainian, generated from the existing translations. PR [#14548](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14548) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Tweak pre-commit to allow committing release-notes. PR [#14577](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14577) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Use prek as a pre-commit alternative. PR [#14572](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14572) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add performance tests with CodSpeed. PR [#14558](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14558) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.125.0
+
+### Breaking Changes
+
+* 🔧 Drop support for Python 3.8. PR [#14563](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14563) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * This would actually not be a _breaking_ change as no code would really break. Any Python 3.8 installer would just refuse to install the latest version of FastAPI and would only install 0.124.4. Only marking it as a "breaking change" to make it visible.
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Upgrade internal syntax to Python 3.9+ 🎉. PR [#14564](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14564) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* ⚰️ Remove Python 3.8 from CI and remove Python 3.8 examples from source docs. PR [#14559](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14559) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov) and [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update translations for pt (add-missing). PR [#14539](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14539) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Add LLM prompt file for French, generated from the existing French docs. PR [#14544](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14544) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Sync Portuguese docs (pages found with script). PR [#14554](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14554) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Sync Spanish docs (outdated pages found with script). PR [#14553](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14553) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14519](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14519) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🔥 Remove inactive/scarce translations to Vietnamese. PR [#14543](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14543) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove inactive/scarce translations to Persian. PR [#14542](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14542) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove translation to emoji to simplify the new setup with LLM autotranslations. PR [#14541](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14541) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for pt (update-outdated). PR [#14537](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14537) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for es (update-outdated). PR [#14532](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14532) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Update translations for es (add-missing). PR [#14533](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14533) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🌐 Remove translations for removed docs. PR [#14516](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14516) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump `markdown-include-variants` from 0.0.7 to 0.0.8. PR [#14556](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14556) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🔧 Temporarily disable translations still in progress, being migrated to the new LLM setup. PR [#14555](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14555) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🔧 Update test workflow config, remove commented code. PR [#14540](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14540) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Configure coverage, error on main tests, don't wait for Smokeshow. PR [#14536](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14536) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Run Smokeshow always, even on test failures. PR [#14538](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14538) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Make Pydantic versions customizable in CI. PR [#14535](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14535) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Fix checkout GitHub Action fetch-depth for LLM translations, enable cron monthly. PR [#14531](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14531) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Fix Typer command for CI LLM translations. PR [#14530](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14530) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update LLM translation CI, add language matrix and extra commands, prepare for scheduled run. PR [#14529](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14529) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update github-actions user for GitHub Actions workflows. PR [#14528](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14528) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ➕ Add requirements for translations. PR [#14515](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14515) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.124.4
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix parameter aliases. PR [#14371](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14371) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.124.3
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix support for tagged union with discriminator inside of `Annotated` with `Body()`. PR [#14512](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14512) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Refactors
+
+* ✅ Add set of tests for request parameters and alias. PR [#14358](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14358) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Docs
+
+* 📝 Tweak links format. PR [#14505](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14505) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Update docs about re-raising validation errors, do not include string as is to not leak information. PR [#14487](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14487) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove external links section. PR [#14486](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14486) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Sync Russian docs. PR [#14509](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14509) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14488](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14488) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+### Internal
+
+* 👷 Tweak coverage to not pass Smokeshow max file size limit. PR [#14507](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14507) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✅ Expand test matrix to include Windows and MacOS. PR [#14171](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14171) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+
+## 0.124.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix support for `if TYPE_CHECKING`, non-evaluated stringified annotations. PR [#14485](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14485) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.124.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix handling arbitrary types when using `arbitrary_types_allowed=True`. PR [#14482](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14482) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add variants for code examples in "Advanced User Guide". PR [#14413](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14413) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 📝 Update tech stack in project generation docs. PR [#14472](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14472) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+
+### Internal
+
+* ✅ Add test for Pydantic v2, dataclasses, UUID, and `__annotations__`. PR [#14477](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14477) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.124.0
+
+### Features
+
+* 🚸 Improve tracebacks by adding endpoint metadata. PR [#14306](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14306) by [@savannahostrowski](https://github.com/savannahostrowski).
+
+### Internal
+
+* ✏️ Fix typo in `scripts/mkdocs_hooks.py`. PR [#14457](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14457) by [@yujiteshima](https://github.com/yujiteshima).
+
+## 0.123.10
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix using class (not instance) dependency that has `__call__` method. PR [#14458](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14458) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🐛 Fix `separate_input_output_schemas=False` with `computed_field`. PR [#14453](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14453) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.123.9
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix OAuth2 scopes in OpenAPI in extra corner cases, parent dependency with scopes, sub-dependency security scheme without scopes. PR [#14459](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14459) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.123.8
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix OpenAPI security scheme OAuth2 scopes declaration, deduplicate security schemes with different scopes. PR [#14455](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14455) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.123.7
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix evaluating stringified annotations in Python 3.10. PR [#11355](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/11355) by [@chaen](https://github.com/chaen).
+
+## 0.123.6
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix support for functools wraps and partial combined, for async and regular functions and classes in path operations and dependencies. PR [#14448](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14448) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.123.5
+
+### Features
+
+* ✨ Allow using dependables with `functools.partial()`. PR [#9753](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/9753) by [@lieryan](https://github.com/lieryan).
+* ✨ Add support for wrapped functions (e.g. `@functools.wraps()`) used with forward references. PR [#5077](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/5077) by [@lucaswiman](https://github.com/lucaswiman).
+* ✨ Handle wrapped dependencies. PR [#9555](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/9555) by [@phy1729](https://github.com/phy1729).
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix optional sequence handling with new union syntax from Python 3.10. PR [#14430](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14430) by [@Viicos](https://github.com/Viicos).
+
+### Refactors
+
+* 🔥 Remove dangling extra conditional no longer needed. PR [#14435](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14435) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor internals, update `is_coroutine` check to reuse internal supported variants (unwrap, check class). PR [#14434](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14434) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14367](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14367) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+## 0.123.4
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix OpenAPI schema support for computed fields when using `separate_input_output_schemas=False`. PR [#13207](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13207) by [@vgrafe](https://github.com/vgrafe).
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix docstring of `servers` parameter. PR [#14405](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14405) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.123.3
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix Query\Header\Cookie parameter model alias. PR [#14360](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14360) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🐛 Fix optional sequence handling in `serialize sequence value` with Pydantic V2. PR [#14297](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14297) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.123.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix unformatted `{type_}` in FastAPIError. PR [#14416](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14416) by [@Just-Helpful](https://github.com/Just-Helpful).
+* 🐛 Fix parsing extra non-body parameter list. PR [#14356](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14356) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🐛 Fix parsing extra `Form` parameter list. PR [#14303](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14303) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🐛 Fix support for form values with empty strings interpreted as missing (`None` if that's the default), for compatibility with HTML forms. PR [#13537](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13537) by [@MarinPostma](https://github.com/MarinPostma).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add tip on how to install `pip` in case of `No module named pip` error in `virtual-environments.md`. PR [#14211](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14211) by [@zadevhub](https://github.com/zadevhub).
+* 📝 Update Primary Key notes for the SQL databases tutorial to avoid confusion. PR [#14120](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14120) by [@FlaviusRaducu](https://github.com/FlaviusRaducu).
+* 📝 Clarify estimation note in documentation. PR [#14070](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14070) by [@SaisakthiM](https://github.com/SaisakthiM).
+
+## 0.123.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Avoid accessing non-existing "$ref" key for Pydantic v2 compat remapping. PR [#14361](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14361) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 🐛 Fix `TypeError` when encoding a decimal with a `NaN` or `Infinity` value. PR [#12935](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12935) by [@kentwelcome](https://github.com/kentwelcome).
+
+### Internal
+
+* 🐛 Fix Windows UnicodeEncodeError in CLI test. PR [#14295](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14295) by [@hemanth-thirthahalli](https://github.com/hemanth-thirthahalli).
+* 🔧 Update sponsors: add Greptile. PR [#14429](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14429) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14426](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14426) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump markdown-include-variants from 0.0.6 to 0.0.7. PR [#14423](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14423) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#14422](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14422) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14420](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14420) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.123.0
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Cache dependencies that don't use scopes and don't have sub-dependencies with scopes. PR [#14419](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14419) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.122.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix hierarchical security scope propagation. PR [#5624](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/5624) by [@kristjanvalur](https://github.com/kristjanvalur).
+
+### Docs
+
+* 💅 Update CSS to explicitly use emoji font. PR [#14415](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14415) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump markdown-include-variants from 0.0.5 to 0.0.6. PR [#14418](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14418) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.122.0
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Use `401` status code in security classes when credentials are missing. PR [#13786](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13786) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+ * If your code depended on these classes raising the old (less correct) `403` status code, check the new docs about how to override the classes, to use the same old behavior: [Use Old 403 Authentication Error Status Codes](https://fastapi.tiangolo.com/how-to/authentication-error-status-code/).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Configure labeler to exclude files that start from underscore for `lang-all` label. PR [#14213](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14213) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 👷 Add pre-commit config with local script for permalinks. PR [#14398](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14398) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 💄 Use font Fira Code to fix display of Rich panels in docs in Windows. PR [#14387](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14387) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add custom pre-commit CI. PR [#14397](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14397) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump actions/checkout from 5 to 6. PR [#14381](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14381) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 👷 Upgrade `latest-changes` GitHub Action and pin `actions/checkout@v5`. PR [#14403](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14403) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
+* 🛠️ Add `add-permalinks` and `add-permalinks-page` to `scripts/docs.py`. PR [#14033](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14033) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🔧 Upgrade Material for MkDocs and remove insiders. PR [#14375](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14375) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.121.3
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Make the result of `Depends()` and `Security()` hashable, as a workaround for other tools interacting with these internal parts. PR [#14372](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14372) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Bump Starlette to <`0.51.0`. PR [#14282](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14282) by [@musicinmybrain](https://github.com/musicinmybrain).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add missing hash part. PR [#14369](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14369) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 📝 Fix typos in code comments. PR [#14364](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14364) by [@Edge-Seven](https://github.com/Edge-Seven).
+* 📝 Add docs for using FastAPI Cloud. PR [#14359](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14359) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.121.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix handling of JSON Schema attributes named "$ref". PR [#14349](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14349) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Add EuroPython talk & podcast episode with Sebastián Ramírez. PR [#14260](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14260) by [@clytaemnestra](https://github.com/clytaemnestra).
+* ✏️ Fix links and add missing permalink in docs. PR [#14217](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14217) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update Portuguese translations with LLM prompt. PR [#14228](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14228) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🔨 Add Portuguese translations LLM prompt. PR [#14208](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14208) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Sync Russian docs. PR [#14331](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14331) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+* 🌐 Sync German docs. PR [#14317](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14317) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+
+## 0.121.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix `Depends(func, scope='function')` for top level (parameterless) dependencies. PR [#14301](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14301) by [@luzzodev](https://github.com/luzzodev).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update docs for advanced dependencies with `yield`, noting the changes in 0.121.0, adding `scope`. PR [#14287](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14287) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump ruff from 0.13.2 to 0.14.3. PR [#14276](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14276) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14289](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14289) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.121.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for dependencies with scopes, support `scope="request"` for dependencies with `yield` that exit before the response is sent. PR [#14262](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14262) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * New docs: [Dependencies with `yield` - Early exit and `scope`](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/#early-exit-and-scope).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14273](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14273) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#14274](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14274) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14280](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14280) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump mkdocs-macros-plugin from 1.4.0 to 1.4.1. PR [#14277](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14277) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocstrings[python] from 0.26.1 to 0.30.1. PR [#14279](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14279) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+
+## 0.120.4
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix security schemes in OpenAPI when added at the top level app. PR [#14266](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14266) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.120.3
+
+### Refactors
+
+* ♻️ Reduce internal cyclic recursion in dependencies, from 2 functions calling each other to 1 calling itself. PR [#14256](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14256) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor internals of dependencies, simplify code and remove `get_param_sub_dependant`. PR [#14255](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14255) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Refactor internals of dependencies, simplify using dataclasses. PR [#14254](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14254) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update note for untranslated pages. PR [#14257](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14257) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
+
+## 0.120.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix separation of schemas with nested models introduced in 0.119.0. PR [#14246](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14246) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Add sponsor: SerpApi. PR [#14248](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14248) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump actions/download-artifact from 5 to 6. PR [#14236](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14236) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#14237](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14237) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ⬆ Bump actions/upload-artifact from 4 to 5. PR [#14235](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14235) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+
## 0.120.1
### Upgrades
@@ -2182,7 +2937,7 @@ Read more in the [advisory: Content-Type Header ReDoS](https://github.com/tiango
* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#1953](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1953) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#1942](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1942) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#1941](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1941) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
-* 🌐 Add Japanese tranlsation for `docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#1931](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1931) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#1931](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1931) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#1930](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1930) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#1923](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1923) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/index.md`. PR [#9502](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9502) by [@fhabers21](https://github.com/fhabers21).
@@ -3558,7 +4313,7 @@ You hopefully updated to a supported version of Python a while ago. If you haven
### Fixes
* 🐛 Fix `RuntimeError` raised when `HTTPException` has a status code with no content. PR [#5365](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5365) by [@iudeen](https://github.com/iudeen).
-* 🐛 Fix empty reponse body when default `status_code` is empty but the a `Response` parameter with `response.status_code` is set. PR [#5360](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5360) by [@tmeckel](https://github.com/tmeckel).
+* 🐛 Fix empty response body when default `status_code` is empty but the a `Response` parameter with `response.status_code` is set. PR [#5360](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5360) by [@tmeckel](https://github.com/tmeckel).
### Docs
diff --git a/docs/en/docs/resources/index.md b/docs/en/docs/resources/index.md
index caefdf1254..f7d48576ff 100644
--- a/docs/en/docs/resources/index.md
+++ b/docs/en/docs/resources/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
# Resources { #resources }
-Additional resources, external links, articles and more. ✈️
+Additional resources, external links, and more. ✈️
diff --git a/docs/en/docs/translation-banner.md b/docs/en/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..1422870744
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Translation by AI and humans
+
+This translation was made by AI guided by humans. 🤝
+
+It could have mistakes of misunderstanding the original meaning, or looking unnatural, etc. 🤖
+
+You can improve this translation by [helping us guide the AI LLM better](https://fastapi.tiangolo.com/contributing/#translations).
+
+[English version](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
index ab44f89c19..163070d3d3 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -15,7 +15,7 @@ This includes, for example:
First, import `BackgroundTasks` and define a parameter in your *path operation function* with a type declaration of `BackgroundTasks`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
**FastAPI** will create the object of type `BackgroundTasks` for you and pass it as that parameter.
@@ -31,13 +31,13 @@ In this case, the task function will write to a file (simulating sending an emai
And as the write operation doesn't use `async` and `await`, we define the function with normal `def`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
## Add the background task { #add-the-background-task }
Inside of your *path operation function*, pass your task function to the *background tasks* object with the method `.add_task()`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
`.add_task()` receives as arguments:
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md
index 74daa54835..7fe83c0635 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -56,7 +56,7 @@ from app.routers import items
The same file structure with comments:
-```
+```bash
.
├── app # "app" is a Python package
│ ├── __init__.py # this file makes "app" a "Python package"
@@ -85,9 +85,7 @@ You can create the *path operations* for that module using `APIRouter`.
You import it and create an "instance" the same way you would with the class `FastAPI`:
-```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
### *Path operations* with `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
@@ -95,9 +93,7 @@ And then you use it to declare your *path operations*.
Use it the same way you would use the `FastAPI` class:
-```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
You can think of `APIRouter` as a "mini `FastAPI`" class.
@@ -121,35 +117,7 @@ So we put them in their own `dependencies` module (`app/dependencies.py`).
We will now use a simple dependency to read a custom `X-Token` header:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="3 6-8" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 5-7" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
-
-/// tip
-
-Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
-///
-
-```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
/// tip
@@ -181,9 +149,7 @@ We know all the *path operations* in this module have the same:
So, instead of adding all that to each *path operation*, we can add it to the `APIRouter`.
-```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
As the path of each *path operation* has to start with `/`, like in:
@@ -242,9 +208,7 @@ And we need to get the dependency function from the module `app.dependencies`, t
So we use a relative import with `..` for the dependencies:
-```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
#### How relative imports work { #how-relative-imports-work }
@@ -315,9 +279,7 @@ We are not adding the prefix `/items` nor the `tags=["items"]` to each *path ope
But we can still add _more_ `tags` that will be applied to a specific *path operation*, and also some extra `responses` specific to that *path operation*:
-```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
/// tip
@@ -343,17 +305,13 @@ You import and create a `FastAPI` class as normally.
And we can even declare [global dependencies](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} that will be combined with the dependencies for each `APIRouter`:
-```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
### Import the `APIRouter` { #import-the-apirouter }
Now we import the other submodules that have `APIRouter`s:
-```Python hl_lines="4-5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
As the files `app/routers/users.py` and `app/routers/items.py` are submodules that are part of the same Python package `app`, we can use a single dot `.` to import them using "relative imports".
@@ -416,17 +374,13 @@ the `router` from `users` would overwrite the one from `items` and we wouldn't b
So, to be able to use both of them in the same file, we import the submodules directly:
-```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
### Include the `APIRouter`s for `users` and `items` { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
Now, let's include the `router`s from the submodules `users` and `items`:
-```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
/// info
@@ -466,17 +420,13 @@ It contains an `APIRouter` with some admin *path operations* that your organizat
For this example it will be super simple. But let's say that because it is shared with other projects in the organization, we cannot modify it and add a `prefix`, `dependencies`, `tags`, etc. directly to the `APIRouter`:
-```Python hl_lines="3" title="app/internal/admin.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
But we still want to set a custom `prefix` when including the `APIRouter` so that all its *path operations* start with `/admin`, we want to secure it with the `dependencies` we already have for this project, and we want to include `tags` and `responses`.
We can declare all that without having to modify the original `APIRouter` by passing those parameters to `app.include_router()`:
-```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
That way, the original `APIRouter` will stay unmodified, so we can still share that same `app/internal/admin.py` file with other projects in the organization.
@@ -497,9 +447,7 @@ We can also add *path operations* directly to the `FastAPI` app.
Here we do it... just to show that we can 🤷:
-```Python hl_lines="21-23" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
and it will work correctly, together with all the other *path operations* added with `app.include_router()`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index ed23c81490..d904fb8397 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -102,12 +102,6 @@ Of course, you can also declare additional query parameters whenever you need, a
As, by default, singular values are interpreted as query parameters, you don't have to explicitly add a `Query`, you can just do:
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-Or in Python 3.10 and above:
-
```Python
q: str | None = None
```
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 445235a420..b84c9242e9 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -14,35 +14,15 @@ This will make `tags` be a list, although it doesn't declare the type of the ele
But Python has a specific way to declare lists with internal types, or "type parameters":
-### Import typing's `List` { #import-typings-list }
-
-In Python 3.9 and above you can use the standard `list` to declare these type annotations as we'll see below. 💡
-
-But in Python versions before 3.9 (3.6 and above), you first need to import `List` from standard Python's `typing` module:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-
### Declare a `list` with a type parameter { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-To declare types that have type parameters (internal types), like `list`, `dict`, `tuple`:
-
-* If you are in a Python version lower than 3.9, import their equivalent version from the `typing` module
-* Pass the internal type(s) as "type parameters" using square brackets: `[` and `]`
-
-In Python 3.9 it would be:
+To declare types that have type parameters (internal types), like `list`, `dict`, `tuple`,
+pass the internal type(s) as "type parameters" using square brackets: `[` and `]`
```Python
my_list: list[str]
```
-In versions of Python before 3.9, it would be:
-
-```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
-```
-
That's all standard Python syntax for type declarations.
Use that same standard syntax for model attributes with internal types.
@@ -178,19 +158,13 @@ Notice how `Offer` has a list of `Item`s, which in turn have an optional list of
If the top level value of the JSON body you expect is a JSON `array` (a Python `list`), you can declare the type in the parameter of the function, the same as in Pydantic models:
-```Python
-images: List[Image]
-```
-
-or in Python 3.9 and above:
-
```Python
images: list[Image]
```
as in:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
## Editor support everywhere { #editor-support-everywhere }
@@ -220,7 +194,7 @@ That's what we are going to see here.
In this case, you would accept any `dict` as long as it has `int` keys with `float` values:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
/// tip
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/en/docs/tutorial/body-updates.md
index baeb53ec6f..1b7fd70661 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -50,14 +50,6 @@ If you want to receive partial updates, it's very useful to use the parameter `e
Like `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
-/// info
-
-In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.
-
-The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.
-
-///
-
That would generate a `dict` with only the data that was set when creating the `item` model, excluding default values.
Then you can use this to generate a `dict` with only the data that was set (sent in the request), omitting default values:
@@ -68,14 +60,6 @@ Then you can use this to generate a `dict` with only the data that was set (sent
Now, you can create a copy of the existing model using `.model_copy()`, and pass the `update` parameter with a `dict` containing the data to update.
-/// info
-
-In Pydantic v1 the method was called `.copy()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_copy()`.
-
-The examples here use `.copy()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_copy()` instead if you can use Pydantic v2.
-
-///
-
Like `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body.md b/docs/en/docs/tutorial/body.md
index a820802f74..fb4471836e 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body.md
@@ -128,14 +128,6 @@ Inside of the function, you can access all the attributes of the model object di
{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-/// info
-
-In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.
-
-The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.
-
-///
-
## Request body + path parameters { #request-body-path-parameters }
You can declare path parameters and request body at the same time.
@@ -163,7 +155,7 @@ The function parameters will be recognized as follows:
FastAPI will know that the value of `q` is not required because of the default value `= None`.
-The `str | None` (Python 3.10+) or `Union` in `Union[str, None]` (Python 3.8+) is not used by FastAPI to determine that the value is not required, it will know it's not required because it has a default value of `= None`.
+The `str | None` is not used by FastAPI to determine that the value is not required, it will know it's not required because it has a default value of `= None`.
But adding the type annotations will allow your editor to give you better support and detect errors.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md
index 96dc5cf3d8..609838f766 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -46,17 +46,17 @@ But even if you **fill the data** and click "Execute", because the docs UI works
In some special use cases (probably not very common), you might want to **restrict** the cookies that you want to receive.
-Your API now has the power to control its own cookie consent. 🤪🍪
+Your API now has the power to control its own cookie consent. 🤪🍪
You can use Pydantic's model configuration to `forbid` any `extra` fields:
-{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
If a client tries to send some **extra cookies**, they will receive an **error** response.
-Poor cookie banners with all their effort to get your consent for the API to reject it. 🍪
+Poor cookie banners with all their effort to get your consent for the API to reject it. 🍪
-For example, if the client tries to send a `santa_tracker` cookie with a value of `good-list-please`, the client will receive an **error** response telling them that the `santa_tracker` cookie is not allowed:
+For example, if the client tries to send a `santa_tracker` cookie with a value of `good-list-please`, the client will receive an **error** response telling them that the `santa_tracker` cookie is not allowed:
```json
{
@@ -73,4 +73,4 @@ For example, if the client tries to send a `santa_tracker` cookie with a value o
## Summary { #summary }
-You can use **Pydantic models** to declare **cookies** in **FastAPI**. 😎
+You can use **Pydantic models** to declare **cookies** in **FastAPI**. 😎
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/cors.md b/docs/en/docs/tutorial/cors.md
index e3de37b43c..61aaa56360 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/cors.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/cors.md
@@ -46,7 +46,7 @@ You can also specify whether your backend allows:
* Specific HTTP methods (`POST`, `PUT`) or all of them with the wildcard `"*"`.
* Specific HTTP headers or all of them with the wildcard `"*"`.
-{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
+{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}
The default parameters used by the `CORSMiddleware` implementation are restrictive by default, so you'll need to explicitly enable particular origins, methods, or headers, in order for browsers to be permitted to use them in a Cross-Domain context.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/debugging.md b/docs/en/docs/tutorial/debugging.md
index 08b440084e..89bfb702a6 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/debugging.md
@@ -6,7 +6,7 @@ You can connect the debugger in your editor, for example with Visual Studio Code
In your FastAPI application, import and run `uvicorn` directly:
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
### About `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
index 686a5632e2..d9a02d5b80 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -101,7 +101,7 @@ Now you can declare your dependency using this class.
Notice how we write `CommonQueryParams` twice in the above code:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -109,7 +109,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip
@@ -137,7 +137,7 @@ It is from this one that FastAPI will extract the declared parameters and that i
In this case, the first `CommonQueryParams`, in:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
@@ -145,7 +145,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip
@@ -163,7 +163,7 @@ commons: CommonQueryParams ...
You could actually write just:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -171,7 +171,7 @@ commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip
@@ -197,7 +197,7 @@ But declaring the type is encouraged as that way your editor will know what will
But you see that we are having some code repetition here, writing `CommonQueryParams` twice:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -205,7 +205,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip
@@ -225,7 +225,7 @@ For those specific cases, you can do the following:
Instead of writing:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -233,7 +233,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip
@@ -249,7 +249,7 @@ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
...you write:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
@@ -257,7 +257,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
////
-//// tab | Python 3.8 non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index 2e3f04dff0..c57c608d2b 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -14,7 +14,7 @@ The *path operation decorator* receives an optional argument `dependencies`.
It should be a `list` of `Depends()`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
These dependencies will be executed/solved the same way as normal dependencies. But their value (if they return any) won't be passed to your *path operation function*.
@@ -44,13 +44,13 @@ You can use the same dependency *functions* you use normally.
They can declare request requirements (like headers) or other sub-dependencies:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
### Raise exceptions { #raise-exceptions }
These dependencies can `raise` exceptions, the same as normal dependencies:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
### Return values { #return-values }
@@ -58,7 +58,7 @@ And they can return values or not, the values won't be used.
So, you can reuse a normal dependency (that returns a value) you already use somewhere else, and even though the value won't be used, the dependency will be executed:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
## Dependencies for a group of *path operations* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index adc1afa8d9..24a2076431 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Dependencies with yield { #dependencies-with-yield }
-FastAPI supports dependencies that do some extra steps after finishing.
+FastAPI supports dependencies that do some extra steps after finishing.
To do this, use `yield` instead of `return`, and write the extra steps (code) after.
@@ -29,15 +29,15 @@ For example, you could use this to create a database session and close it after
Only the code prior to and including the `yield` statement is executed before creating a response:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
The yielded value is what is injected into *path operations* and other dependencies:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
The code following the `yield` statement is executed after the response:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
/// tip
@@ -57,7 +57,7 @@ So, you can look for that specific exception inside the dependency with `except
In the same way, you can use `finally` to make sure the exit steps are executed, no matter if there was an exception or not.
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
## Sub-dependencies with `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
@@ -67,7 +67,7 @@ You can have sub-dependencies and "trees" of sub-dependencies of any size and sh
For example, `dependency_c` can have a dependency on `dependency_b`, and `dependency_b` on `dependency_a`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
And all of them can use `yield`.
@@ -75,7 +75,7 @@ In this case `dependency_c`, to execute its exit code, needs the value from `dep
And, in turn, `dependency_b` needs the value from `dependency_a` (here named `dep_a`) to be available for its exit code.
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
The same way, you could have some dependencies with `yield` and some other dependencies with `return`, and have some of those depend on some of the others.
@@ -109,7 +109,7 @@ But it's there for you if you need it. 🤓
///
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
If you want to catch exceptions and create a custom response based on that, create a [Custom Exception Handler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
@@ -117,7 +117,7 @@ If you want to catch exceptions and create a custom response based on that, crea
If you catch an exception using `except` in a dependency with `yield` and you don't raise it again (or raise a new exception), FastAPI won't be able to notice there was an exception, the same way that would happen with regular Python:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
In this case, the client will see an *HTTP 500 Internal Server Error* response as it should, given that we are not raising an `HTTPException` or similar, but the server will **not have any logs** or any other indication of what was the error. 😱
@@ -127,7 +127,7 @@ If you catch an exception in a dependency with `yield`, unless you are raising a
You can re-raise the same exception using `raise`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
Now the client will get the same *HTTP 500 Internal Server Error* response, but the server will have our custom `InternalError` in the logs. 😎
@@ -184,6 +184,51 @@ If you raise any exception in the code from the *path operation function*, it wi
///
+## Early exit and `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Normally the exit code of dependencies with `yield` is executed **after the response** is sent to the client.
+
+But if you know that you won't need to use the dependency after returning from the *path operation function*, you can use `Depends(scope="function")` to tell FastAPI that it should close the dependency after the *path operation function* returns, but **before** the **response is sent**.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` receives a `scope` parameter that can be:
+
+* `"function"`: start the dependency before the *path operation function* that handles the request, end the dependency after the *path operation function* ends, but **before** the response is sent back to the client. So, the dependency function will be executed **around** the *path operation **function***.
+* `"request"`: start the dependency before the *path operation function* that handles the request (similar to when using `"function"`), but end **after** the response is sent back to the client. So, the dependency function will be executed **around** the **request** and response cycle.
+
+If not specified and the dependency has `yield`, it will have a `scope` of `"request"` by default.
+
+### `scope` for sub-dependencies { #scope-for-sub-dependencies }
+
+When you declare a dependency with a `scope="request"` (the default), any sub-dependency needs to also have a `scope` of `"request"`.
+
+But a dependency with `scope` of `"function"` can have dependencies with `scope` of `"function"` and `scope` of `"request"`.
+
+This is because any dependency needs to be able to run its exit code before the sub-dependencies, as it might need to still use them during its exit code.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
## Dependencies with `yield`, `HTTPException`, `except` and Background Tasks { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
Dependencies with `yield` have evolved over time to cover different use cases and fix some issues.
@@ -224,7 +269,7 @@ In Python, you can create Context Managers by Dependency Injection** system.
+**FastAPI** has a very powerful but intuitive **Dependency Injection** system.
It is designed to be very simple to use, and to make it very easy for any developer to integrate other components with **FastAPI**.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index d5dc90bef3..99588dd3c5 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -58,11 +58,11 @@ query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
If one of your dependencies is declared multiple times for the same *path operation*, for example, multiple dependencies have a common sub-dependency, **FastAPI** will know to call that sub-dependency only once per request.
-And it will save the returned value in a "cache" and pass it to all the "dependants" that need it in that specific request, instead of calling the dependency multiple times for the same request.
+And it will save the returned value in a "cache" and pass it to all the "dependants" that need it in that specific request, instead of calling the dependency multiple times for the same request.
In an advanced scenario where you know you need the dependency to be called at every step (possibly multiple times) in the same request instead of using the "cached" value, you can set the parameter `use_cache=False` when using `Depends`:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
@@ -71,7 +71,7 @@ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_ca
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
index 7079bf73da..da4f8f2bda 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -22,22 +22,13 @@ Here's a general idea of how the models could look like with their password fiel
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+### About `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
-/// info
-
-In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.
-
-The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.
-
-///
-
-### About `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }
-
-#### Pydantic's `.dict()` { #pydantics-dict }
+#### Pydantic's `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
`user_in` is a Pydantic model of class `UserIn`.
-Pydantic models have a `.dict()` method that returns a `dict` with the model's data.
+Pydantic models have a `.model_dump()` method that returns a `dict` with the model's data.
So, if we create a Pydantic object `user_in` like:
@@ -48,7 +39,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
and then we call:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
```
we now have a `dict` with the data in the variable `user_dict` (it's a `dict` instead of a Pydantic model object).
@@ -104,20 +95,20 @@ UserInDB(
#### A Pydantic model from the contents of another { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
-As in the example above we got `user_dict` from `user_in.dict()`, this code:
+As in the example above we got `user_dict` from `user_in.model_dump()`, this code:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```
would be equivalent to:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
+UserInDB(**user_in.model_dump())
```
-...because `user_in.dict()` is a `dict`, and then we make Python "unpack" it by passing it to `UserInDB` prefixed with `**`.
+...because `user_in.model_dump()` is a `dict`, and then we make Python "unpack" it by passing it to `UserInDB` prefixed with `**`.
So, we get a Pydantic model from the data in another Pydantic model.
@@ -126,7 +117,7 @@ So, we get a Pydantic model from the data in another Pydantic model.
And then adding the extra keyword argument `hashed_password=hashed_password`, like in:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```
...ends up being like:
@@ -181,7 +172,6 @@ When defining a FastAPI Cloud, go and join the waiting list if you haven't. 🚀
+
+If you already have a **FastAPI Cloud** account (we invited you from the waiting list 😉), you can deploy your application with one command.
+
+Before deploying, make sure you are logged in:
+
+get operation
+* using a get operation
/// info | `@decorator` Info
@@ -284,7 +320,7 @@ This is our "**path operation function**":
* **operation**: is `get`.
* **function**: is the function below the "decorator" (below `@app.get("/")`).
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
This is a Python function.
@@ -296,7 +332,7 @@ In this case, it is an `async` function.
You could also define it as a normal function instead of `async def`:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
/// note
@@ -306,7 +342,7 @@ If you don't know the difference, check the [Async: *"In a hurry?"*](../async.md
### Step 5: return the content { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
You can return a `dict`, `list`, singular values as `str`, `int`, etc.
@@ -314,6 +350,26 @@ You can also return Pydantic models (you'll see more about that later).
There are many other objects and models that will be automatically converted to JSON (including ORMs, etc). Try using your favorite ones, it's highly probable that they are already supported.
+### Step 6: Deploy it { #step-6-deploy-it }
+
+Deploy your app to **FastAPI Cloud** with one command: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### About FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** is built by the same author and team behind **FastAPI**.
+
+It streamlines the process of **building**, **deploying**, and **accessing** an API with minimal effort.
+
+It brings the same **developer experience** of building apps with FastAPI to **deploying** them to the cloud. 🎉
+
+FastAPI Cloud is the primary sponsor and funding provider for the *FastAPI and friends* open source projects. ✨
+
+#### Deploy to other cloud providers { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI is open source and based on standards. You can deploy FastAPI apps to any cloud provider you choose.
+
+Follow your cloud provider's guides to deploy FastAPI apps with them. 🤓
+
## Recap { #recap }
* Import `FastAPI`.
@@ -321,3 +377,4 @@ There are many other objects and models that will be automatically converted to
* Write a **path operation decorator** using decorators like `@app.get("/")`.
* Define a **path operation function**; for example, `def root(): ...`.
* Run the development server using the command `fastapi dev`.
+* Optionally deploy your app with `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
index 53501837c9..f1db17bb2e 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -25,7 +25,7 @@ To return HTTP responses with errors to the client you use `HTTPException`.
### Import `HTTPException` { #import-httpexception }
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
### Raise an `HTTPException` in your code { #raise-an-httpexception-in-your-code }
@@ -39,7 +39,7 @@ The benefit of raising an exception over returning a value will be more evident
In this example, when the client requests an item by an ID that doesn't exist, raise an exception with a status code of `404`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
### The resulting response { #the-resulting-response }
@@ -77,7 +77,7 @@ You probably won't need to use it directly in your code.
But in case you needed it for an advanced scenario, you can add custom headers:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
## Install custom exception handlers { #install-custom-exception-handlers }
@@ -89,7 +89,7 @@ And you want to handle this exception globally with FastAPI.
You could add a custom exception handler with `@app.exception_handler()`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
Here, if you request `/unicorns/yolo`, the *path operation* will `raise` a `UnicornException`.
@@ -127,7 +127,7 @@ To override it, import the `RequestValidationError` and use it with `@app.except
The exception handler will receive a `Request` and the exception.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
Now, if you go to `/items/foo`, instead of getting the default JSON error with:
@@ -149,36 +149,17 @@ Now, if you go to `/items/foo`, instead of getting the default JSON error with:
you will get a text version, with:
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-#### `RequestValidationError` vs `ValidationError` { #requestvalidationerror-vs-validationerror }
-
-/// warning
-
-These are technical details that you might skip if it's not important for you now.
-
-///
-
-`RequestValidationError` is a sub-class of Pydantic's `ValidationError`.
-
-**FastAPI** uses it so that, if you use a Pydantic model in `response_model`, and your data has an error, you will see the error in your log.
-
-But the client/user will not see it. Instead, the client will receive an "Internal Server Error" with an HTTP status code `500`.
-
-It should be this way because if you have a Pydantic `ValidationError` in your *response* or anywhere in your code (not in the client's *request*), it's actually a bug in your code.
-
-And while you fix it, your clients/users shouldn't have access to internal information about the error, as that could expose a security vulnerability.
-
### Override the `HTTPException` error handler { #override-the-httpexception-error-handler }
The same way, you can override the `HTTPException` handler.
For example, you could want to return a plain text response instead of JSON for these errors:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
/// note | Technical Details
@@ -188,13 +169,21 @@ You could also use `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
///
+/// warning
+
+Have in mind that the `RequestValidationError` contains the information of the file name and line where the validation error happens so that you can show it in your logs with the relevant information if you want to.
+
+But that means that if you just convert it to a string and return that information directly, you could be leaking a bit of information about your system, that's why here the code extracts and shows each error independently.
+
+///
+
### Use the `RequestValidationError` body { #use-the-requestvalidationerror-body }
The `RequestValidationError` contains the `body` it received with invalid data.
You could use it while developing your app to log the body and debug it, return it to the user, etc.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
Now try sending an invalid item like:
@@ -250,6 +239,6 @@ from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
If you want to use the exception along with the same default exception handlers from **FastAPI**, you can import and reuse the default exception handlers from `fastapi.exception_handlers`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
In this example you are just printing the error with a very expressive message, but you get the idea. You can use the exception and then just reuse the default exception handlers.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/metadata.md b/docs/en/docs/tutorial/metadata.md
index 55ef620bfc..5cf0dfca01 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/metadata.md
@@ -18,7 +18,7 @@ You can set the following fields that are used in the OpenAPI specification and
You can set them as follows:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16, 19:32] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}
/// tip
@@ -36,7 +36,7 @@ Since OpenAPI 3.1.0 and FastAPI 0.99.0, you can also set the `license_info` with
For example:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
## Metadata for tags { #metadata-for-tags }
@@ -58,7 +58,7 @@ Let's try that in an example with tags for `users` and `items`.
Create metadata for your tags and pass it to the `openapi_tags` parameter:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
Notice that you can use Markdown inside of the descriptions, for example "login" will be shown in bold (**login**) and "fancy" will be shown in italics (_fancy_).
@@ -72,7 +72,7 @@ You don't have to add metadata for all the tags that you use.
Use the `tags` parameter with your *path operations* (and `APIRouter`s) to assign them to different tags:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
/// info
@@ -100,7 +100,7 @@ But you can configure it with the parameter `openapi_url`.
For example, to set it to be served at `/api/v1/openapi.json`:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
If you want to disable the OpenAPI schema completely you can set `openapi_url=None`, that will also disable the documentation user interfaces that use it.
@@ -117,4 +117,4 @@ You can configure the two documentation user interfaces included:
For example, to set Swagger UI to be served at `/documentation` and disable ReDoc:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/middleware.md b/docs/en/docs/tutorial/middleware.md
index d8889fc63e..123ce3a683 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/middleware.md
@@ -31,7 +31,7 @@ The middleware function receives:
* Then it returns the `response` generated by the corresponding *path operation*.
* You can then further modify the `response` before returning it.
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
/// tip
@@ -57,7 +57,7 @@ And also after the `response` is generated, before returning it.
For example, you could add a custom header `X-Process-Time` containing the time in seconds that it took to process the request and generate a response:
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
/// tip
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index 522d67288a..2c545dc1a9 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -46,17 +46,17 @@ In these cases, it could make sense to store the tags in an `Enum`.
**FastAPI** supports that the same way as with plain strings:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
## Summary and description { #summary-and-description }
You can add a `summary` and `description`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
## Description from docstring { #description-from-docstring }
-As descriptions tend to be long and cover multiple lines, you can declare the *path operation* description in the function docstring and **FastAPI** will read it from there.
+As descriptions tend to be long and cover multiple lines, you can declare the *path operation* description in the function docstring and **FastAPI** will read it from there.
You can write Markdown in the docstring, it will be interpreted and displayed correctly (taking into account docstring indentation).
@@ -70,7 +70,7 @@ It will be used in the interactive docs:
You can specify the response description with the parameter `response_description`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
/// info
@@ -90,9 +90,9 @@ So, if you don't provide one, **FastAPI** will automatically generate one of "Su
## Deprecate a *path operation* { #deprecate-a-path-operation }
-If you need to mark a *path operation* as deprecated, but without removing it, pass the parameter `deprecated`:
+If you need to mark a *path operation* as deprecated, but without removing it, pass the parameter `deprecated`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
It will be clearly marked as deprecated in the interactive docs:
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index f7f2d6ceb0..de63a51f59 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -54,11 +54,11 @@ It doesn't matter for **FastAPI**. It will detect the parameters by their names,
So, you can declare your function as:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
But keep in mind that if you use `Annotated`, you won't have this problem, it won't matter as you're not using the function parameter default values for `Query()` or `Path()`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
## Order the parameters as you need, tricks { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
@@ -83,13 +83,13 @@ Pass `*`, as the first parameter of the function.
Python won't do anything with that `*`, but it will know that all the following parameters should be called as keyword arguments (key-value pairs), also known as kwargs. Even if they don't have a default value.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
### Better with `Annotated` { #better-with-annotated }
Keep in mind that if you use `Annotated`, as you are not using function parameter default values, you won't have this problem, and you probably won't need to use `*`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
## Number validations: greater than or equal { #number-validations-greater-than-or-equal }
@@ -97,7 +97,7 @@ With `Query` and `Path` (and others you'll see later) you can declare number con
Here, with `ge=1`, `item_id` will need to be an integer number "`g`reater than or `e`qual" to `1`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
## Number validations: greater than and less than or equal { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
@@ -106,7 +106,7 @@ The same applies for:
* `gt`: `g`reater `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
## Number validations: floats, greater than and less than { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
@@ -118,7 +118,7 @@ So, `0.5` would be a valid value. But `0.0` or `0` would not.
And the same for lt.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
## Recap { #recap }
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-params.md b/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
index 457cc2713f..8adbbcfa1b 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
@@ -2,7 +2,7 @@
You can declare path "parameters" or "variables" with the same syntax used by Python format strings:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
The value of the path parameter `item_id` will be passed to your function as the argument `item_id`.
@@ -16,7 +16,7 @@ So, if you run this example and go to conversion { #data-conversion }
+## Data conversion { #data-conversion }
If you run this example and open your browser at http://127.0.0.1:8000/items/3, you will see a response of:
@@ -38,7 +38,7 @@ If you run this example and open your browser at "parsing".
+So, with that type declaration, **FastAPI** gives you automatic request "parsing".
///
@@ -118,13 +118,13 @@ And then you can also have a path `/users/{user_id}` to get data about a specifi
Because *path operations* are evaluated in order, you need to make sure that the path for `/users/me` is declared before the one for `/users/{user_id}`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
Otherwise, the path for `/users/{user_id}` would match also for `/users/me`, "thinking" that it's receiving a parameter `user_id` with a value of `"me"`.
Similarly, you cannot redefine a path operation:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
The first one will always be used since the path matches first.
@@ -140,17 +140,11 @@ By inheriting from `str` the API docs will be able to know that the values must
Then create class attributes with fixed values, which will be the available valid values:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-
-/// info
-
-Enumerations (or enums) are available in Python since version 3.4.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip
-If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning models.
+If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning models.
///
@@ -158,7 +152,7 @@ If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine
Then create a *path parameter* with a type annotation using the enum class you created (`ModelName`):
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
### Check the docs { #check-the-docs }
@@ -174,13 +168,13 @@ The value of the *path parameter* will be an *enumeration member*.
You can compare it with the *enumeration member* in your created enum `ModelName`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
#### Get the *enumeration value* { #get-the-enumeration-value }
You can get the actual value (a `str` in this case) using `model_name.value`, or in general, `your_enum_member.value`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
/// tip
@@ -194,7 +188,7 @@ You can return *enum members* from your *path operation*, even nested in a JSON
They will be converted to their corresponding values (strings in this case) before returning them to the client:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
In your client you will get a JSON response like:
@@ -233,7 +227,7 @@ In this case, the name of the parameter is `file_path`, and the last part, `:pat
So, you can use it with:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
/// tip
@@ -248,7 +242,7 @@ In that case, the URL would be: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, with a double
With **FastAPI**, by using short, intuitive and standard Python type declarations, you get:
* Editor support: error checks, autocompletion, etc.
-* Data "parsing"
+* Data "parsing"
* Data validation
* API annotation and automatic documentation
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index adf08a9249..7ae94fb0a8 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -47,40 +47,16 @@ Now it's the time to use it with FastAPI. 🚀
We had this type annotation:
-//// tab | Python 3.10+
-
```Python
q: str | None = None
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-////
-
What we will do is wrap that with `Annotated`, so it becomes:
-//// tab | Python 3.10+
-
```Python
q: Annotated[str | None] = None
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-q: Annotated[Union[str, None]] = None
-```
-
-////
-
Both of those versions mean the same thing, `q` is a parameter that can be a `str` or `None`, and by default, it is `None`.
Now let's jump to the fun stuff. 🎉
@@ -109,7 +85,7 @@ FastAPI will now:
## Alternative (old): `Query` as the default value { #alternative-old-query-as-the-default-value }
-Previous versions of FastAPI (before 0.95.0) required you to use `Query` as the default value of your parameter, instead of putting it in `Annotated`, there's a high chance that you will see code using it around, so I'll explain it to you.
+Previous versions of FastAPI (before 0.95.0) required you to use `Query` as the default value of your parameter, instead of putting it in `Annotated`, there's a high chance that you will see code using it around, so I'll explain it to you.
/// tip
@@ -192,7 +168,7 @@ You can also add a parameter `min_length`:
## Add regular expressions { #add-regular-expressions }
-You can define a regular expression `pattern` that the parameter should match:
+You can define a regular expression `pattern` that the parameter should match:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
@@ -206,27 +182,13 @@ If you feel lost with all these **"regular expression"** ideas, don't worry. The
Now you know that whenever you need them you can use them in **FastAPI**.
-### Pydantic v1 `regex` instead of `pattern` { #pydantic-v1-regex-instead-of-pattern }
-
-Before Pydantic version 2 and before FastAPI 0.100.0, the parameter was called `regex` instead of `pattern`, but it's now deprecated.
-
-You could still see some code using it:
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}
-
-////
-
-But know that this is deprecated and it should be updated to use the new parameter `pattern`. 🤓
-
## Default values { #default-values }
You can, of course, use default values other than `None`.
Let's say that you want to declare the `q` query parameter to have a `min_length` of `3`, and to have a default value of `"fixedquery"`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}
/// note
@@ -256,7 +218,7 @@ q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
So, when you need to declare a value as required while using `Query`, you can simply not declare a default value:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}
### Required, can be `None` { #required-can-be-none }
@@ -307,7 +269,7 @@ The interactive API docs will update accordingly, to allow multiple values:
You can also define a default `list` of values if none are provided:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
If you go to:
@@ -330,7 +292,7 @@ the default of `q` will be: `["foo", "bar"]` and your response will be:
You can also use `list` directly instead of `list[str]`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
/// note
@@ -386,7 +348,7 @@ Then you can declare an `alias`, and that alias is what will be used to find the
Now let's say you don't like this parameter anymore.
-You have to leave it there a while because there are clients using it, but you want the docs to clearly show it as deprecated.
+You have to leave it there a while because there are clients using it, but you want the docs to clearly show it as deprecated.
Then pass the parameter `deprecated=True` to `Query`:
@@ -416,7 +378,7 @@ Pydantic also has ISBN book number or with `imdb-` for an IMDB movie URL ID:
+For example, this custom validator checks that the item ID starts with `isbn-` for an ISBN book number or with `imdb-` for an IMDB movie URL ID:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
@@ -450,7 +412,7 @@ Did you notice? a string using `value.startswith()` can take a tuple, and it wil
#### A Random Item { #a-random-item }
-With `data.items()` we get an iterable object with tuples containing the key and value for each dictionary item.
+With `data.items()` we get an iterable object with tuples containing the key and value for each dictionary item.
We convert this iterable object into a proper `list` with `list(data.items())`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/query-params.md b/docs/en/docs/tutorial/query-params.md
index 2323b83c7c..9408168cf1 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/query-params.md
@@ -2,7 +2,7 @@
When you declare other function parameters that are not part of the path parameters, they are automatically interpreted as "query" parameters.
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
The query is the set of key-value pairs that go after the `?` in a URL, separated by `&` characters.
@@ -24,7 +24,7 @@ But when you declare them with Python types (in the example above, as `int`), th
All the same process that applied for path parameters also applies for query parameters:
* Editor support (obviously)
-* Data "parsing"
+* Data "parsing"
* Data validation
* Automatic documentation
@@ -128,7 +128,7 @@ If you don't want to add a specific value but just make it optional, set the def
But when you want to make a query parameter required, you can just not declare any default value:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
Here the query parameter `needy` is a required query parameter of type `str`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-files.md b/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
index 3d6e9c18a0..93c27df3fe 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
@@ -20,13 +20,13 @@ This is because uploaded files are sent as "form data".
Import `File` and `UploadFile` from `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
## Define `File` Parameters { #define-file-parameters }
Create file parameters the same way you would for `Body` or `Form`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
/// info
@@ -54,7 +54,7 @@ But there are several cases in which you might benefit from using `UploadFile`.
Define a file parameter with a type of `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
Using `UploadFile` has several advantages over `bytes`:
@@ -143,7 +143,7 @@ You can make a file optional by using standard type annotations and setting a de
You can also use `File()` with `UploadFile`, for example, to set additional metadata:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
## Multiple File Uploads { #multiple-file-uploads }
@@ -153,7 +153,7 @@ They would be associated to the same "form field" sent using "form data".
To use that, declare a list of `bytes` or `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
You will receive, as declared, a `list` of `bytes` or `UploadFile`s.
@@ -169,7 +169,7 @@ You could also use `from starlette.responses import HTMLResponse`.
And the same way as before, you can use `File()` to set additional parameters, even for `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
## Recap { #recap }
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md
index 68bdf198e7..37e764c136 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -24,7 +24,7 @@ This is supported since FastAPI version `0.113.0`. 🤓
You just need to declare a **Pydantic model** with the fields you want to receive as **form fields**, and then declare the parameter as `Form`:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **form data** in the request and give you the Pydantic model you defined.
@@ -48,7 +48,7 @@ This is supported since FastAPI version `0.114.0`. 🤓
You can use Pydantic's model configuration to `forbid` any `extra` fields:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
If a client tries to send some extra data, they will receive an **error** response.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index a9d905a51d..75f30bd2a9 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -16,13 +16,13 @@ $ pip install python-multipart
## Import `File` and `Form` { #import-file-and-form }
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
## Define `File` and `Form` parameters { #define-file-and-form-parameters }
Create file and form parameters the same way you would for `Body` or `Query`:
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}
The files and form fields will be uploaded as form data and you will receive the files and form fields.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md
index d743c2ec4e..3f160504f6 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -18,17 +18,17 @@ $ pip install python-multipart
Import `Form` from `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
## Define `Form` parameters { #define-form-parameters }
Create form parameters the same way you would for `Body` or `Query`:
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
For example, in one of the ways the OAuth2 specification can be used (called "password flow") it is required to send a `username` and `password` as form fields.
-The spec requires the fields to be exactly named `username` and `password`, and to be sent as form fields, not JSON.
+The spec requires the fields to be exactly named `username` and `password`, and to be sent as form fields, not JSON.
With `Form` you can declare the same configurations as with `Body` (and `Query`, `Path`, `Cookie`), including validation, examples, an alias (e.g. `user-name` instead of `username`), etc.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/response-model.md b/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
index 5090dbcdfd..c8312d92c6 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
@@ -13,6 +13,7 @@ FastAPI will use this return type to:
* Add a **JSON Schema** for the response, in the OpenAPI *path operation*.
* This will be used by the **automatic docs**.
* It will also be used by automatic client code generation tools.
+* **Serialize** the returned data to JSON using Pydantic, which is written in **Rust**, so it will be **much faster**.
But most importantly:
@@ -183,7 +184,7 @@ There might be cases where you return something that is not a valid Pydantic fie
The most common case would be [returning a Response directly as explained later in the advanced docs](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
This simple case is handled automatically by FastAPI because the return type annotation is the class (or a subclass of) `Response`.
@@ -193,7 +194,7 @@ And tools will also be happy because both `RedirectResponse` and `JSONResponse`
You can also use a subclass of `Response` in the type annotation:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
This will also work because `RedirectResponse` is a subclass of `Response`, and FastAPI will automatically handle this simple case.
@@ -201,7 +202,7 @@ This will also work because `RedirectResponse` is a subclass of `Response`, and
But when you return some other arbitrary object that is not a valid Pydantic type (e.g. a database object) and you annotate it like that in the function, FastAPI will try to create a Pydantic response model from that type annotation, and will fail.
-The same would happen if you had something like a union between different types where one or more of them are not valid Pydantic types, for example this would fail 💥:
+The same would happen if you had something like a union between different types where one or more of them are not valid Pydantic types, for example this would fail 💥:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
@@ -252,20 +253,6 @@ So, if you send a request to that *path operation* for the item with ID `foo`, t
/// info
-In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.
-
-The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.
-
-///
-
-/// info
-
-FastAPI uses Pydantic model's `.dict()` with its `exclude_unset` parameter to achieve this.
-
-///
-
-/// info
-
You can also use:
* `response_model_exclude_defaults=True`
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md
index a2d9757b28..dcb35dff54 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -8,7 +8,7 @@ The same way you can specify a response model, you can also declare the HTTP sta
* `@app.delete()`
* etc.
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
/// note
@@ -74,7 +74,7 @@ To know more about each status code and which code is for what, check the Pydantic's docs: Configuration.
+You can use the attribute `model_config` that takes a `dict` as described in Pydantic's docs: Configuration.
You can set `"json_schema_extra"` with a `dict` containing any additional data you would like to show up in the generated JSON Schema, including `examples`.
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-In Pydantic version 1, you would use an internal class `Config` and `schema_extra`, as described in Pydantic's docs: Schema customization.
-
-You can set `schema_extra` with a `dict` containing any additional data you would like to show up in the generated JSON Schema, including `examples`.
-
-////
-
/// tip
You could use the same technique to extend the JSON Schema and add your own custom extra info.
@@ -96,7 +74,7 @@ You can of course also pass multiple `examples`:
When you do this, the examples will be part of the internal **JSON Schema** for that body data.
-Nevertheless, at the time of writing this, Swagger UI, the tool in charge of showing the docs UI, doesn't support showing multiple examples for the data in **JSON Schema**. But read below for a workaround.
+Nevertheless, at the time of writing this, Swagger UI, the tool in charge of showing the docs UI, doesn't support showing multiple examples for the data in **JSON Schema**. But read below for a workaround.
### OpenAPI-specific `examples` { #openapi-specific-examples }
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
index fd8a44f768..4fbb5e0903 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -20,7 +20,7 @@ Let's first just use the code and see how it works, and then we'll come back to
Copy the example in a file `main.py`:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
## Run it { #run-it }
@@ -132,7 +132,7 @@ In that case, **FastAPI** also provides you with the tools to build it.
When we create an instance of the `OAuth2PasswordBearer` class we pass in the `tokenUrl` parameter. This parameter contains the URL that the client (the frontend running in the user's browser) will use to send the `username` and `password` in order to get a token.
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
/// tip
@@ -170,7 +170,7 @@ So, it can be used with `Depends`.
Now you can pass that `oauth2_scheme` in a dependency with `Depends`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
This dependency will provide a `str` that is assigned to the parameter `token` of the *path operation function*.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index d9fc8119ba..2eb80341f9 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -2,7 +2,7 @@
In the previous chapter the security system (which is based on the dependency injection system) was giving the *path operation function* a `token` as a `str`:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
But that is still not that useful.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 95baf871c1..26894ab287 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -116,7 +116,11 @@ And another utility to verify if a received password matches the hash stored.
And another one to authenticate and return a user.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,56:57,60:61,70:76] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}
+
+When `authenticate_user` is called with a username that doesn't exist in the database, we still run `verify_password` against a dummy hash.
+
+This ensures the endpoint takes roughly the same amount of time to respond whether the username is valid or not, preventing **timing attacks** that could be used to enumerate existing usernames.
/// note
@@ -152,7 +156,7 @@ Define a Pydantic Model that will be used in the token endpoint for the response
Create a utility function to generate a new access token.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,79:87] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,82:90] *}
## Update the dependencies { #update-the-dependencies }
@@ -162,7 +166,7 @@ Decode the received token, verify it, and return the current user.
If the token is invalid, return an HTTP error right away.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[90:107] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[93:110] *}
## Update the `/token` *path operation* { #update-the-token-path-operation }
@@ -170,7 +174,7 @@ Create a `timedelta` with the expiration time of the token.
Create a real JWT access token and return it.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[118:133] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[121:136] *}
### Technical details about the JWT "subject" `sub` { #technical-details-about-the-jwt-subject-sub }
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
index cfa1c9073f..b42e9ba2f2 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -65,7 +65,7 @@ There are a few differences:
* `Field(primary_key=True)` tells SQLModel that the `id` is the **primary key** in the SQL database (you can learn more about SQL primary keys in the SQLModel docs).
- By having the type as `int | None`, SQLModel will know that this column should be an `INTEGER` in the SQL database and that it should be `NULLABLE`.
+ **Note:** We use `int | None` for the primary key field so that in Python code we can *create an object without an `id`* (`id=None`), assuming the database will *generate it when saving*. SQLModel understands that the database will provide the `id` and *defines the column as a non-null `INTEGER`* in the database schema. See SQLModel docs on primary keys for details.
* `Field(index=True)` tells SQLModel that it should create a **SQL index** for this column, that would allow faster lookups in the database when reading data filtered by this column.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/static-files.md b/docs/en/docs/tutorial/static-files.md
index 66b934d4f6..8fd65a0d7f 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/static-files.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/static-files.md
@@ -7,7 +7,7 @@ You can serve static files automatically from a directory using `StaticFiles`.
* Import `StaticFiles`.
* "Mount" a `StaticFiles()` instance in a specific path.
-{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
/// note | Technical Details
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/testing.md b/docs/en/docs/tutorial/testing.md
index 3dcf5dc4ac..14c1b35668 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/testing.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/testing.md
@@ -30,7 +30,7 @@ Use the `TestClient` object the same way as you do with `httpx`.
Write simple `assert` statements with the standard Python expressions that you need to check (again, standard `pytest`).
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}
/// tip
@@ -76,7 +76,7 @@ Let's say you have a file structure as described in [Bigger Applications](bigger
In the file `main.py` you have your **FastAPI** app:
-{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/main.py *}
### Testing file { #testing-file }
@@ -92,7 +92,7 @@ Then you could have a file `test_main.py` with your tests. It could live on the
Because this file is in the same package, you can use relative imports to import the object `app` from the `main` module (`main.py`):
-{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/test_main.py hl[3] *}
...and have the code for the tests just like before.
@@ -121,63 +121,13 @@ It has a `POST` operation that could return several errors.
Both *path operations* require an `X-Token` header.
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
-
-/// tip
-
-Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
-///
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
-
-/// tip
-
-Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
-///
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}
### Extended testing file { #extended-testing-file }
You could then update `test_main.py` with the extended tests:
-{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py *}
Whenever you need the client to pass information in the request and you don't know how to, you can search (Google) how to do it in `httpx`, or even how to do it with `requests`, as HTTPX's design is based on Requests' design.
diff --git a/docs/en/docs/virtual-environments.md b/docs/en/docs/virtual-environments.md
index e9b0a9fc45..615d7949f9 100644
--- a/docs/en/docs/virtual-environments.md
+++ b/docs/en/docs/virtual-environments.md
@@ -53,7 +53,7 @@ $ cd awesome-project
## Create a Virtual Environment { #create-a-virtual-environment }
-When you start working on a Python project **for the first time**, create a virtual environment **inside your project**.
+When you start working on a Python project **for the first time**, create a virtual environment **inside your project**.
/// tip
@@ -242,6 +242,26 @@ $ python -m pip install --upgrade pip
+ 
+ lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### El abbr da una frase completa y una explicación { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Los atributos "title" de los elementos "abbr" se traducen siguiendo instrucciones específicas.
+
+Las traducciones pueden añadir sus propios elementos "abbr" que el LLM no debe eliminar. P. ej., para explicar palabras en inglés.
+
+Consulta la sección `### HTML abbr elements` en el prompt general en `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Elementos HTML "dfn" { #html-dfn-elements }
+
+* clúster
+* Deep Learning
+
+## Encabezados { #headings }
+
+//// tab | Prueba
+
+### Desarrolla una webapp - un tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Hola.
+
+### Anotaciones de tipos y -anotaciones { #type-hints-and-annotations }
+
+Hola de nuevo.
+
+### Superclases y subclases { #super-and-subclasses }
+
+Hola de nuevo.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+La única regla estricta para los encabezados es que el LLM deje la parte del hash dentro de llaves sin cambios, lo que asegura que los enlaces no se rompan.
+
+Consulta la sección `### Headings` en el prompt general en `scripts/translate.py`.
+
+Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Headings` en `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Términos usados en la documentación { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Prueba
+
+* tú
+* tu
+
+* p. ej.
+* etc.
+
+* `foo` como un `int`
+* `bar` como un `str`
+* `baz` como una `list`
+
+* el Tutorial - Guía de usuario
+* la Guía de usuario avanzada
+* la documentación de SQLModel
+* la documentación de la API
+* la documentación automática
+
+* Ciencia de datos
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Inyección de dependencias
+* autenticación HTTP Basic
+* HTTP Digest
+* formato ISO
+* el estándar JSON Schema
+* el JSON Schema
+* la definición del esquema
+* Flujo de contraseña
+* Móvil
+
+* obsoleto
+* diseñado
+* inválido
+* sobre la marcha
+* estándar
+* por defecto
+* sensible a mayúsculas/minúsculas
+* insensible a mayúsculas/minúsculas
+
+* servir la aplicación
+* servir la página
+
+* la app
+* la aplicación
+
+* la request
+* la response
+* la response de error
+
+* la path operation
+* el decorador de path operation
+* la path operation function
+
+* el body
+* el request body
+* el response body
+* el body JSON
+* el body del formulario
+* el body de archivo
+* el cuerpo de la función
+
+* el parámetro
+* el parámetro del body
+* el parámetro del path
+* el parámetro de query
+* el parámetro de cookie
+* el parámetro de header
+* el parámetro del formulario
+* el parámetro de la función
+
+* el evento
+* el evento de inicio
+* el inicio del servidor
+* el evento de apagado
+* el evento de lifespan
+
+* el manejador
+* el manejador de eventos
+* el manejador de excepciones
+* manejar
+
+* el modelo
+* el modelo de Pydantic
+* el modelo de datos
+* el modelo de base de datos
+* el modelo de formulario
+* el objeto del modelo
+
+* la clase
+* la clase base
+* la clase padre
+* la subclase
+* la clase hija
+* la clase hermana
+* el método de clase
+
+* el header
+* los headers
+* el header de autorización
+* el header `Authorization`
+* el header forwarded
+
+* el sistema de inyección de dependencias
+* la dependencia
+* el dependable
+* el dependiente
+
+* limitado por I/O
+* limitado por CPU
+* concurrencia
+* paralelismo
+* multiprocesamiento
+
+* la env var
+* la variable de entorno
+* el `PATH`
+* la variable `PATH`
+
+* la autenticación
+* el proveedor de autenticación
+* la autorización
+* el formulario de autorización
+* el proveedor de autorización
+* el usuario se autentica
+* el sistema autentica al usuario
+
+* la CLI
+* la interfaz de línea de comandos
+
+* el servidor
+* el cliente
+
+* el proveedor en la nube
+* el servicio en la nube
+
+* el desarrollo
+* las etapas de desarrollo
+
+* el dict
+* el diccionario
+* la enumeración
+* el enum
+* el miembro del enum
+
+* el codificador
+* el decodificador
+* codificar
+* decodificar
+
+* la excepción
+* lanzar
+
+* la expresión
+* el statement
+
+* el frontend
+* el backend
+
+* la discusión de GitHub
+* el issue de GitHub
+
+* el rendimiento
+* la optimización de rendimiento
+
+* el tipo de retorno
+* el valor de retorno
+
+* la seguridad
+* el esquema de seguridad
+
+* la tarea
+* la tarea en segundo plano
+* la función de tarea
+
+* la plantilla
+* el motor de plantillas
+
+* la anotación de tipos
+* la anotación de tipos
+
+* el worker del servidor
+* el worker de Uvicorn
+* el Gunicorn Worker
+* el worker process
+* la worker class
+* la carga de trabajo
+
+* el despliegue
+* desplegar
+
+* el SDK
+* el kit de desarrollo de software
+
+* el `APIRouter`
+* el `requirements.txt`
+* el Bearer Token
+* el cambio incompatible
+* el bug
+* el botón
+* el invocable
+* el código
+* el commit
+* el context manager
+* la corrutina
+* la sesión de base de datos
+* el disco
+* el dominio
+* el motor
+* el X falso
+* el método HTTP GET
+* el ítem
+* el paquete
+* el lifespan
+* el lock
+* el middleware
+* la aplicación móvil
+* el módulo
+* el montaje
+* la red
+* el origen
+* el override
+* el payload
+* el procesador
+* la propiedad
+* el proxy
+* el pull request
+* la query
+* la RAM
+* la máquina remota
+* el código de estado
+* el string
+* la etiqueta
+* el framework web
+* el comodín
+* devolver
+* validar
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Esta es una lista no completa y no normativa de términos (mayormente) técnicos vistos en la documentación. Puede ayudar a la persona que diseña el prompt a identificar para qué términos el LLM necesita una mano. Por ejemplo cuando sigue revirtiendo una buena traducción a una traducción subóptima. O cuando tiene problemas conjugando/declinando un término en tu idioma.
+
+Mira p. ej. la sección `### List of English terms and their preferred German translations` en `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/es/docs/about/index.md b/docs/es/docs/about/index.md
index e83400a8dc..fa152c62db 100644
--- a/docs/es/docs/about/index.md
+++ b/docs/es/docs/about/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# Acerca de
+# Acerca de { #about }
Acerca de FastAPI, su diseño, inspiración y más. 🤓
diff --git a/docs/es/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/es/docs/advanced/additional-responses.md
index 7788bccd97..030f8dcc5a 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Responses Adicionales en OpenAPI
+# Responses Adicionales en OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
/// warning | Advertencia
@@ -14,7 +14,7 @@ Esos responses adicionales se incluirán en el esquema de OpenAPI, por lo que ta
Pero para esos responses adicionales tienes que asegurarte de devolver un `Response` como `JSONResponse` directamente, con tu código de estado y contenido.
-## Response Adicional con `model`
+## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }
Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.
@@ -26,7 +26,7 @@ Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo
Por ejemplo, para declarar otro response con un código de estado `404` y un modelo Pydantic `Message`, puedes escribir:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
/// note | Nota
@@ -169,13 +169,13 @@ Los esquemas se referencian a otro lugar dentro del esquema de OpenAPI:
}
```
-## Media types adicionales para el response principal
+## Media types adicionales para el response principal { #additional-media-types-for-the-main-response }
Puedes usar este mismo parámetro `responses` para agregar diferentes media type para el mismo response principal.
Por ejemplo, puedes agregar un media type adicional de `image/png`, declarando que tu *path operation* puede devolver un objeto JSON (con media type `application/json`) o una imagen PNG:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
/// note | Nota
@@ -191,25 +191,25 @@ Pero si has especificado una clase de response personalizada con `None` como su
///
-## Combinando información
+## Combinando información { #combining-information }
También puedes combinar información de response de múltiples lugares, incluyendo los parámetros `response_model`, `status_code`, y `responses`.
-Puedes declarar un `response_model`, usando el código de estado predeterminado `200` (o uno personalizado si lo necesitas), y luego declarar información adicional para ese mismo response en `responses`, directamente en el esquema de OpenAPI.
+Puedes declarar un `response_model`, usando el código de estado por defecto `200` (o uno personalizado si lo necesitas), y luego declarar información adicional para ese mismo response en `responses`, directamente en el esquema de OpenAPI.
-**FastAPI** manterá la información adicional de `responses` y la combinará con el JSON Schema de tu modelo.
+**FastAPI** mantendrá la información adicional de `responses` y la combinará con el JSON Schema de tu modelo.
Por ejemplo, puedes declarar un response con un código de estado `404` que usa un modelo Pydantic y tiene una `description` personalizada.
Y un response con un código de estado `200` que usa tu `response_model`, pero incluye un `example` personalizado:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
Todo se combinará e incluirá en tu OpenAPI, y se mostrará en la documentación de la API:
-## Combina responses predefinidos y personalizados
+## Combina responses predefinidos y personalizados { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
Es posible que desees tener algunos responses predefinidos que se apliquen a muchas *path operations*, pero que quieras combinarlos con responses personalizados necesarios por cada *path operation*.
@@ -237,9 +237,9 @@ Puedes usar esa técnica para reutilizar algunos responses predefinidos en tus *
Por ejemplo:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
-## Más información sobre responses OpenAPI
+## Más información sobre responses OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
Para ver exactamente qué puedes incluir en los responses, puedes revisar estas secciones en la especificación OpenAPI:
diff --git a/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
index df7737aacc..9adfa65cf3 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Códigos de Estado Adicionales
+# Códigos de Estado Adicionales { #additional-status-codes }
Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando un `JSONResponse`, colocando el contenido que devuelves desde tu *path operation* dentro de ese `JSONResponse`.
Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.
-## Códigos de estado adicionales
+## Códigos de estado adicionales { #additional-status-codes_1 }
Si quieres devolver códigos de estado adicionales aparte del principal, puedes hacerlo devolviendo un `Response` directamente, como un `JSONResponse`, y configurando el código de estado adicional directamente.
@@ -34,7 +34,7 @@ También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.
///
-## OpenAPI y documentación de API
+## OpenAPI y documentación de API { #openapi-and-api-docs }
Si devuelves códigos de estado adicionales y responses directamente, no se incluirán en el esquema de OpenAPI (la documentación de la API), porque FastAPI no tiene una forma de saber de antemano qué vas a devolver.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index dd3c63a37b..81d8d19bbe 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Dependencias Avanzadas
+# Dependencias Avanzadas { #advanced-dependencies }
-## Dependencias con parámetros
+## Dependencias con parámetros { #parameterized-dependencies }
Todas las dependencias que hemos visto son una función o clase fija.
@@ -10,7 +10,7 @@ Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de que
Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.
-## Una *instance* "callable"
+## Una *instance* "callable" { #a-callable-instance }
En Python hay una forma de hacer que una instance de una clase sea un "callable".
@@ -18,27 +18,27 @@ No la clase en sí (que ya es un callable), sino una instance de esa clase.
Para hacer eso, declaramos un método `__call__`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.
-## Parametrizar la instance
+## Parametrizar la instance { #parameterize-the-instance }
Y ahora, podemos usar `__init__` para declarar los parámetros de la instance que podemos usar para "parametrizar" la dependencia:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
En este caso, **FastAPI** nunca tocará ni se preocupará por `__init__`, lo usaremos directamente en nuestro código.
-## Crear una instance
+## Crear una instance { #create-an-instance }
Podríamos crear una instance de esta clase con:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
Y de esa manera podemos "parametrizar" nuestra dependencia, que ahora tiene `"bar"` dentro de ella, como el atributo `checker.fixed_content`.
-## Usar la instance como una dependencia
+## Usar la instance como una dependencia { #use-the-instance-as-a-dependency }
Luego, podríamos usar este `checker` en un `Depends(checker)`, en lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque la dependencia es la instance, `checker`, no la clase en sí.
@@ -50,7 +50,7 @@ checker(q="somequery")
...y pasará lo que eso retorne como el valor de la dependencia en nuestra *path operation function* como el parámetro `fixed_content_included`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
/// tip | Consejo
@@ -63,3 +63,101 @@ En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan
Si entendiste todo esto, ya sabes cómo funcionan por debajo esas herramientas de utilidad para seguridad.
///
+
+## Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en segundo plano { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Advertencia
+
+Muy probablemente no necesites estos detalles técnicos.
+
+Estos detalles son útiles principalmente si tenías una aplicación de FastAPI anterior a la 0.121.0 y estás enfrentando problemas con dependencias con `yield`.
+
+///
+
+Las dependencias con `yield` han evolucionado con el tiempo para cubrir diferentes casos de uso y arreglar algunos problemas; aquí tienes un resumen de lo que ha cambiado.
+
+### Dependencias con `yield` y `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+En la versión 0.121.0, FastAPI agregó soporte para `Depends(scope="function")` para dependencias con `yield`.
+
+Usando `Depends(scope="function")`, el código de salida después de `yield` se ejecuta justo después de que la *path operation function* termina, antes de que la response se envíe de vuelta al cliente.
+
+Y al usar `Depends(scope="request")` (el valor por defecto), el código de salida después de `yield` se ejecuta después de que la response es enviada.
+
+Puedes leer más al respecto en la documentación de [Dependencias con `yield` - Salida temprana y `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
+### Dependencias con `yield` y `StreamingResponse`, detalles técnicos { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+Antes de FastAPI 0.118.0, si usabas una dependencia con `yield`, ejecutaba el código de salida después de que la *path operation function* retornaba pero justo antes de enviar la response.
+
+La intención era evitar retener recursos por más tiempo del necesario, esperando a que la response viajara por la red.
+
+Este cambio también significaba que si retornabas un `StreamingResponse`, el código de salida de la dependencia con `yield` ya se habría ejecutado.
+
+Por ejemplo, si tenías una sesión de base de datos en una dependencia con `yield`, el `StreamingResponse` no podría usar esa sesión mientras hace streaming de datos porque la sesión ya se habría cerrado en el código de salida después de `yield`.
+
+Este comportamiento se revirtió en la 0.118.0, para hacer que el código de salida después de `yield` se ejecute después de que la response sea enviada.
+
+/// info | Información
+
+Como verás abajo, esto es muy similar al comportamiento anterior a la versión 0.106.0, pero con varias mejoras y arreglos de bugs para casos límite.
+
+///
+
+#### Casos de uso con salida temprana del código { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Hay algunos casos de uso con condiciones específicas que podrían beneficiarse del comportamiento antiguo de ejecutar el código de salida de dependencias con `yield` antes de enviar la response.
+
+Por ejemplo, imagina que tienes código que usa una sesión de base de datos en una dependencia con `yield` solo para verificar un usuario, pero la sesión de base de datos no se vuelve a usar en la *path operation function*, solo en la dependencia, y la response tarda mucho en enviarse, como un `StreamingResponse` que envía datos lentamente, pero que por alguna razón no usa la base de datos.
+
+En este caso, la sesión de base de datos se mantendría hasta que la response termine de enviarse, pero si no la usas, entonces no sería necesario mantenerla.
+
+Así es como se vería:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+El código de salida, el cierre automático de la `Session` en:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...se ejecutaría después de que la response termine de enviar los datos lentos:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Pero como `generate_stream()` no usa la sesión de base de datos, no es realmente necesario mantener la sesión abierta mientras se envía la response.
+
+Si tienes este caso de uso específico usando SQLModel (o SQLAlchemy), podrías cerrar explícitamente la sesión después de que ya no la necesites:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+De esa manera la sesión liberaría la conexión a la base de datos, para que otras requests puedan usarla.
+
+Si tienes un caso de uso diferente que necesite salir temprano desde una dependencia con `yield`, por favor crea una Pregunta de Discusión en GitHub con tu caso de uso específico y por qué te beneficiaría tener cierre temprano para dependencias con `yield`.
+
+Si hay casos de uso convincentes para el cierre temprano en dependencias con `yield`, consideraría agregar una nueva forma de optar por el cierre temprano.
+
+### Dependencias con `yield` y `except`, detalles técnicos { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+Antes de FastAPI 0.110.0, si usabas una dependencia con `yield`, y luego capturabas una excepción con `except` en esa dependencia, y no volvías a elevar la excepción, la excepción se elevaría/remitiría automáticamente a cualquier manejador de excepciones o al manejador de error interno del servidor.
+
+Esto cambió en la versión 0.110.0 para arreglar consumo de memoria no manejado por excepciones reenviadas sin un manejador (errores internos del servidor), y para hacerlo consistente con el comportamiento del código Python normal.
+
+### Tareas en segundo plano y dependencias con `yield`, detalles técnicos { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+Antes de FastAPI 0.106.0, elevar excepciones después de `yield` no era posible, el código de salida en dependencias con `yield` se ejecutaba después de que la response era enviada, por lo que [Manejadores de Excepciones](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} ya habrían corrido.
+
+Esto se diseñó así principalmente para permitir usar los mismos objetos devueltos con `yield` por las dependencias dentro de tareas en segundo plano, porque el código de salida se ejecutaría después de que las tareas en segundo plano terminaran.
+
+Esto cambió en FastAPI 0.106.0 con la intención de no retener recursos mientras se espera a que la response viaje por la red.
+
+/// tip | Consejo
+
+Adicionalmente, una tarea en segundo plano normalmente es un conjunto independiente de lógica que debería manejarse por separado, con sus propios recursos (por ejemplo, su propia conexión a la base de datos).
+
+Así, probablemente tendrás un código más limpio.
+
+///
+
+Si solías depender de este comportamiento, ahora deberías crear los recursos para las tareas en segundo plano dentro de la propia tarea en segundo plano, y usar internamente solo datos que no dependan de los recursos de dependencias con `yield`.
+
+Por ejemplo, en lugar de usar la misma sesión de base de datos, crearías una nueva sesión de base de datos dentro de la tarea en segundo plano, y obtendrías los objetos de la base de datos usando esta nueva sesión. Y entonces, en lugar de pasar el objeto de la base de datos como parámetro a la función de la tarea en segundo plano, pasarías el ID de ese objeto y luego obtendrías el objeto de nuevo dentro de la función de la tarea en segundo plano.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/es/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..a18c5d6cc8
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Tipos avanzados de Python { #advanced-python-types }
+
+Aquí tienes algunas ideas adicionales que podrían ser útiles al trabajar con tipos de Python.
+
+## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.
+
+Por ejemplo, podrías declarar que algo podría ser un `str` o `None`:
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+`typing` también tiene un atajo para declarar que algo podría ser `None`, con `Optional`.
+
+Aquí va un Consejo desde mi punto de vista muy subjetivo:
+
+* 🚨 Evita usar `Optional[SomeType]`
+* En su lugar ✨ **usa `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Ambas son equivalentes y por debajo son lo mismo, pero recomendaría `Union` en lugar de `Optional` porque la palabra "**optional**" parecería implicar que el valor es opcional, y en realidad significa "puede ser `None`", incluso si no es opcional y sigue siendo requerido.
+
+Creo que `Union[SomeType, None]` es más explícito respecto a lo que significa.
+
+Se trata solo de palabras y nombres. Pero esas palabras pueden afectar cómo tú y tu equipo piensan sobre el código.
+
+Como ejemplo, tomemos esta función:
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+El parámetro `name` está definido como `Optional[str]`, pero **no es opcional**, no puedes llamar a la función sin el parámetro:
+
+```Python
+say_hi() # ¡Oh, no, esto lanza un error! 😱
+```
+
+El parámetro `name` **sigue siendo requerido** (no es *opcional*) porque no tiene un valor por defecto. Aun así, `name` acepta `None` como valor:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Esto funciona, None es válido 🎉
+```
+
+La buena noticia es que, en la mayoría de los casos, podrás simplemente usar `|` para definir uniones de tipos:
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Así que, normalmente no tienes que preocuparte por nombres como `Optional` y `Union`. 😎
diff --git a/docs/es/docs/advanced/async-tests.md b/docs/es/docs/advanced/async-tests.md
index f89db15335..3485536cef 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/async-tests.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Tests Asíncronos
+# Tests Asíncronos { #async-tests }
Ya has visto cómo probar tus aplicaciones de **FastAPI** usando el `TestClient` proporcionado. Hasta ahora, solo has visto cómo escribir tests sincrónicos, sin usar funciones `async`.
@@ -6,11 +6,11 @@ Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuan
Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.
-## pytest.mark.anyio
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.
-## HTTPX
+## HTTPX { #httpx }
Incluso si tu aplicación de **FastAPI** usa funciones `def` normales en lugar de `async def`, sigue siendo una aplicación `async` por debajo.
@@ -18,7 +18,7 @@ El `TestClient` hace algo de magia interna para llamar a la aplicación FastAPI
El `TestClient` está basado en HTTPX, y afortunadamente, podemos usarlo directamente para probar la API.
-## Ejemplo
+## Ejemplo { #example }
Para un ejemplo simple, consideremos una estructura de archivos similar a la descrita en [Aplicaciones Más Grandes](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} y [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
@@ -32,13 +32,13 @@ Para un ejemplo simple, consideremos una estructura de archivos similar a la des
El archivo `main.py` tendría:
-{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
El archivo `test_main.py` tendría los tests para `main.py`, podría verse así ahora:
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
-## Ejecútalo
+## Ejecútalo { #run-it }
Puedes ejecutar tus tests como de costumbre vía:
@@ -52,21 +52,21 @@ $ pytest
-## Responses disponibles
+## Responses disponibles { #available-responses }
Aquí hay algunos de los responses disponibles.
@@ -121,7 +121,7 @@ También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
///
-### `Response`
+### `Response` { #response }
La clase principal `Response`, todos los otros responses heredan de ella.
@@ -136,25 +136,25 @@ Acepta los siguientes parámetros:
FastAPI (de hecho Starlette) incluirá automáticamente un header Content-Length. También incluirá un header Content-Type, basado en el `media_type` y añadiendo un conjunto de caracteres para tipos de texto.
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
-### `HTMLResponse`
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
Toma algún texto o bytes y devuelve un response HTML, como leíste arriba.
-### `PlainTextResponse`
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
Toma algún texto o bytes y devuelve un response de texto plano.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
-### `JSONResponse`
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
Toma algunos datos y devuelve un response codificado como `application/json`.
-Este es el response predeterminado usado en **FastAPI**, como leíste arriba.
+Este es el response usado por defecto en **FastAPI**, como leíste arriba.
-### `ORJSONResponse`
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
Un response JSON rápido alternativo usando `orjson`, como leíste arriba.
@@ -164,7 +164,7 @@ Esto requiere instalar `orjson`, por ejemplo, con `pip install orjson`.
///
-### `UJSONResponse`
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
Un response JSON alternativo usando `ujson`.
@@ -180,7 +180,7 @@ Esto requiere instalar `ujson`, por ejemplo, con `pip install ujson`.
///
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
/// tip | Consejo
@@ -188,45 +188,45 @@ Es posible que `ORJSONResponse` sea una alternativa más rápida.
///
-### `RedirectResponse`
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
Devuelve una redirección HTTP. Usa un código de estado 307 (Redirección Temporal) por defecto.
Puedes devolver un `RedirectResponse` directamente:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
---
O puedes usarlo en el parámetro `response_class`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
-Si haces eso, entonces puedes devolver la URL directamente desde tu *path operation function*.
+Si haces eso, entonces puedes devolver la URL directamente desde tu *path operation* function.
-En este caso, el `status_code` utilizado será el predeterminado para `RedirectResponse`, que es `307`.
+En este caso, el `status_code` utilizado será el por defecto para `RedirectResponse`, que es `307`.
---
También puedes usar el parámetro `status_code` combinado con el parámetro `response_class`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
-### `StreamingResponse`
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
Toma un generador `async` o un generador/iterador normal y transmite el cuerpo del response.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
-#### Usando `StreamingResponse` con objetos similares a archivos
+#### Usando `StreamingResponse` con objetos similares a archivos { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
-Si tienes un objeto similar a un archivo (por ejemplo, el objeto devuelto por `open()`), puedes crear una función generadora para iterar sobre ese objeto similar a un archivo.
+Si tienes un objeto similar a un archivo (por ejemplo, el objeto devuelto por `open()`), puedes crear una función generadora para iterar sobre ese objeto similar a un archivo.
De esa manera, no tienes que leerlo todo primero en memoria, y puedes pasar esa función generadora al `StreamingResponse`, y devolverlo.
Esto incluye muchos paquetes para interactuar con almacenamiento en la nube, procesamiento de video y otros.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
1. Esta es la función generadora. Es una "función generadora" porque contiene declaraciones `yield` dentro.
2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.
@@ -242,7 +242,7 @@ Nota que aquí como estamos usando `open()` estándar que no admite `async` y `a
///
-### `FileResponse`
+### `FileResponse` { #fileresponse }
Transmite un archivo asincrónicamente como response.
@@ -255,15 +255,15 @@ Toma un conjunto diferente de argumentos para crear un instance que los otros ti
Los responses de archivos incluirán los headers apropiados `Content-Length`, `Last-Modified` y `ETag`.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
También puedes usar el parámetro `response_class`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
En este caso, puedes devolver la path del archivo directamente desde tu *path operation* function.
-## Clase de response personalizada
+## Clase de response personalizada { #custom-response-class }
Puedes crear tu propia clase de response personalizada, heredando de `Response` y usándola.
@@ -273,7 +273,7 @@ Digamos que quieres que devuelva JSON con sangría y formato, por lo que quieres
Podrías crear un `CustomORJSONResponse`. Lo principal que tienes que hacer es crear un método `Response.render(content)` que devuelva el contenido como `bytes`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
Ahora en lugar de devolver:
@@ -291,7 +291,7 @@ Ahora en lugar de devolver:
Por supuesto, probablemente encontrarás formas mucho mejores de aprovechar esto que formatear JSON. 😉
-## Clase de response predeterminada
+## Clase de response por defecto { #default-response-class }
Al crear una instance de la clase **FastAPI** o un `APIRouter`, puedes especificar qué clase de response usar por defecto.
@@ -299,7 +299,7 @@ El parámetro que define esto es `default_response_class`.
En el ejemplo a continuación, **FastAPI** usará `ORJSONResponse` por defecto, en todas las *path operations*, en lugar de `JSONResponse`.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
/// tip | Consejo
@@ -307,6 +307,6 @@ Todavía puedes sobrescribir `response_class` en *path operations* como antes.
///
-## Documentación adicional
+## Documentación adicional { #additional-documentation }
También puedes declarar el media type y muchos otros detalles en OpenAPI usando `responses`: [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/es/docs/advanced/dataclasses.md
index 0ca1fd3b62..d586d3a270 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Usando Dataclasses
+# Usando Dataclasses { #using-dataclasses }
FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.
Pero FastAPI también soporta el uso de `dataclasses` de la misma manera:
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene soporte interno para `dataclasses`.
@@ -28,11 +28,11 @@ Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para us
///
-## Dataclasses en `response_model`
+## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
También puedes usar `dataclasses` en el parámetro `response_model`:
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
El dataclass será automáticamente convertido a un dataclass de Pydantic.
@@ -40,7 +40,7 @@ De esta manera, su esquema aparecerá en la interfaz de usuario de la documentac
-## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas
+## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }
También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.
@@ -48,7 +48,7 @@ En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses`
En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
1. Todavía importamos `field` de los `dataclasses` estándar.
@@ -64,7 +64,7 @@ En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `py
6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.
- FastAPI todavía es capaz de serializar los datos a JSON.
+ FastAPI todavía es capaz de serializar los datos a JSON.
7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.
@@ -84,12 +84,12 @@ Puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos en muchas combinaci
Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.
-## Aprende Más
+## Aprende Más { #learn-more }
También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.
Para saber más, revisa la documentación de Pydantic sobre dataclasses.
-## Versión
+## Versión { #version }
Esto está disponible desde la versión `0.67.0` de FastAPI. 🔖
diff --git a/docs/es/docs/advanced/events.md b/docs/es/docs/advanced/events.md
index a33b517910..4adb464d3b 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/events.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Eventos de Lifespan
+# Eventos de Lifespan { #lifespan-events }
Puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada antes de que la aplicación **inicie**. Esto significa que este código será ejecutado **una vez**, **antes** de que la aplicación **comience a recibir requests**.
@@ -8,7 +8,7 @@ Debido a que este código se ejecuta antes de que la aplicación **comience** a
Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.
-## Caso de Uso
+## Caso de Uso { #use-case }
Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.
@@ -22,7 +22,7 @@ Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también si
Eso es lo que resolveremos, vamos a cargar el modelo antes de que los requests sean manejados, pero solo justo antes de que la aplicación comience a recibir requests, no mientras el código se está cargando.
-## Lifespan
+## Lifespan { #lifespan }
Puedes definir esta lógica de *startup* y *shutdown* usando el parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI`, y un "context manager" (te mostraré lo que es en un momento).
@@ -30,7 +30,7 @@ Comencemos con un ejemplo y luego veámoslo en detalle.
Creamos una función asíncrona `lifespan()` con `yield` así:
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
Aquí estamos simulando la operación costosa de *startup* de cargar el modelo poniendo la función del (falso) modelo en el diccionario con modelos de machine learning antes del `yield`. Este código será ejecutado **antes** de que la aplicación **comience a tomar requests**, durante el *startup*.
@@ -44,25 +44,25 @@ Quizás necesites iniciar una nueva versión, o simplemente te cansaste de ejecu
///
-### Función de Lifespan
+### Función de Lifespan { #lifespan-function }
Lo primero que hay que notar es que estamos definiendo una función asíncrona con `yield`. Esto es muy similar a las Dependencias con `yield`.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
La primera parte de la función, antes del `yield`, será ejecutada **antes** de que la aplicación comience.
Y la parte después del `yield` será ejecutada **después** de que la aplicación haya terminado.
-### Async Context Manager
+### Async Context Manager { #async-context-manager }
Si revisas, la función está decorada con un `@asynccontextmanager`.
Eso convierte a la función en algo llamado un "**async context manager**".
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
-Un **context manager** en Python es algo que puedes usar en una declaración `with`, por ejemplo, `open()` puede ser usado como un context manager:
+Un **context manager** en Python es algo que puedes usar en un statement `with`, por ejemplo, `open()` puede ser usado como un context manager:
```Python
with open("file.txt") as file:
@@ -82,9 +82,9 @@ En nuestro ejemplo de código arriba, no lo usamos directamente, pero se lo pasa
El parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI` toma un **async context manager**, por lo que podemos pasar nuestro nuevo `lifespan` async context manager a él.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
-## Eventos Alternativos (obsoleto)
+## Eventos Alternativos (obsoleto) { #alternative-events-deprecated }
/// warning | Advertencia
@@ -100,11 +100,11 @@ Puedes definir manejadores de eventos (funciones) que necesitan ser ejecutadas a
Estas funciones pueden ser declaradas con `async def` o `def` normal.
-### Evento `startup`
+### Evento `startup` { #startup-event }
Para añadir una función que debería ejecutarse antes de que la aplicación inicie, declárala con el evento `"startup"`:
-{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
En este caso, la función manejadora del evento `startup` inicializará los ítems de la "base de datos" (solo un `dict`) con algunos valores.
@@ -112,11 +112,11 @@ Puedes añadir más de un manejador de eventos.
Y tu aplicación no comenzará a recibir requests hasta que todos los manejadores de eventos `startup` hayan completado.
-### Evento `shutdown`
+### Evento `shutdown` { #shutdown-event }
Para añadir una función que debería ejecutarse cuando la aplicación se esté cerrando, declárala con el evento `"shutdown"`:
-{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
Aquí, la función manejadora del evento `shutdown` escribirá una línea de texto `"Application shutdown"` a un archivo `log.txt`.
@@ -138,7 +138,7 @@ Por eso, declaramos la función manejadora del evento con `def` estándar en vez
///
-### `startup` y `shutdown` juntos
+### `startup` y `shutdown` juntos { #startup-and-shutdown-together }
Hay una gran posibilidad de que la lógica para tu *startup* y *shutdown* esté conectada, podrías querer iniciar algo y luego finalizarlo, adquirir un recurso y luego liberarlo, etc.
@@ -146,7 +146,7 @@ Hacer eso en funciones separadas que no comparten lógica o variables juntas es
Debido a eso, ahora se recomienda en su lugar usar el `lifespan` como se explicó arriba.
-## Detalles Técnicos
+## Detalles Técnicos { #technical-details }
Solo un detalle técnico para los nerds curiosos. 🤓
@@ -160,6 +160,6 @@ Incluyendo cómo manejar el estado de lifespan que puede ser usado en otras áre
///
-## Sub Aplicaciones
+## Sub Aplicaciones { #sub-applications }
🚨 Ten en cuenta que estos eventos de lifespan (startup y shutdown) solo serán ejecutados para la aplicación principal, no para [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/es/docs/advanced/generate-clients.md
index b664bceacf..a079c41aa5 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -1,115 +1,76 @@
-# Genera Clientes
+# Generando SDKs { #generating-sdks }
-Como **FastAPI** está basado en la especificación OpenAPI, obtienes compatibilidad automática con muchas herramientas, incluyendo la documentación automática de la API (proporcionada por Swagger UI).
+Como **FastAPI** está basado en la especificación **OpenAPI**, sus APIs se pueden describir en un formato estándar que muchas herramientas entienden.
-Una ventaja particular que no es necesariamente obvia es que puedes **generar clientes** (a veces llamados **SDKs** ) para tu API, para muchos **lenguajes de programación** diferentes.
+Esto facilita generar **documentación** actualizada, paquetes de cliente (**SDKs**) en múltiples lenguajes y **escribir pruebas** o **flujos de automatización** que se mantengan sincronizados con tu código.
-## Generadores de Clientes OpenAPI
+En esta guía, aprenderás a generar un **SDK de TypeScript** para tu backend con FastAPI.
-Hay muchas herramientas para generar clientes desde **OpenAPI**.
+## Generadores de SDKs de código abierto { #open-source-sdk-generators }
-Una herramienta común es OpenAPI Generator.
+Una opción versátil es el OpenAPI Generator, que soporta **muchos lenguajes de programación** y puede generar SDKs a partir de tu especificación OpenAPI.
-Si estás construyendo un **frontend**, una alternativa muy interesante es openapi-ts.
+Para **clientes de TypeScript**, Hey API es una solución diseñada específicamente, que ofrece una experiencia optimizada para el ecosistema de TypeScript.
-## Generadores de Clientes y SDKs - Sponsor
+Puedes descubrir más generadores de SDK en OpenAPI.Tools.
-También hay algunos generadores de Clientes y SDKs **respaldados por empresas** basados en OpenAPI (FastAPI), en algunos casos pueden ofrecerte **funcionalidades adicionales** además de SDKs/clientes generados de alta calidad.
+/// tip | Consejo
-Algunos de ellos también ✨ [**sponsorean FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, esto asegura el **desarrollo** continuo y saludable de FastAPI y su **ecosistema**.
+FastAPI genera automáticamente especificaciones **OpenAPI 3.1**, así que cualquier herramienta que uses debe soportar esta versión.
-Y muestra su verdadero compromiso con FastAPI y su **comunidad** (tú), ya que no solo quieren proporcionarte un **buen servicio** sino también asegurarse de que tengas un **buen y saludable framework**, FastAPI. 🙇
+///
+
+## Generadores de SDKs de sponsors de FastAPI { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+Esta sección destaca soluciones **respaldadas por empresas** y **venture-backed** de compañías que sponsorean FastAPI. Estos productos ofrecen **funcionalidades adicionales** e **integraciones** además de SDKs generados de alta calidad.
+
+Al ✨ [**sponsorear FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, estas compañías ayudan a asegurar que el framework y su **ecosistema** se mantengan saludables y **sustentables**.
+
+Su sponsorship también demuestra un fuerte compromiso con la **comunidad** de FastAPI (tú), mostrando que no solo les importa ofrecer un **gran servicio**, sino también apoyar un **framework robusto y próspero**, FastAPI. 🙇
Por ejemplo, podrías querer probar:
* Speakeasy
-* Stainless
-* liblab
+* Stainless
+* liblab
-También hay varias otras empresas que ofrecen servicios similares que puedes buscar y encontrar en línea. 🤓
+Algunas de estas soluciones también pueden ser open source u ofrecer niveles gratuitos, así que puedes probarlas sin un compromiso financiero. Hay otros generadores de SDK comerciales disponibles y se pueden encontrar en línea. 🤓
-## Genera un Cliente Frontend en TypeScript
+## Crea un SDK de TypeScript { #create-a-typescript-sdk }
Empecemos con una aplicación simple de FastAPI:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
-Nota que las *path operations* definen los modelos que usan para el payload de la petición y el payload del response, usando los modelos `Item` y `ResponseMessage`.
+Nota que las *path operations* definen los modelos que usan para el payload del request y el payload del response, usando los modelos `Item` y `ResponseMessage`.
-### Documentación de la API
+### Documentación de la API { #api-docs }
-Si vas a la documentación de la API, verás que tiene los **esquemas** para los datos que se enviarán en las peticiones y se recibirán en los responses:
+Si vas a `/docs`, verás que tiene los **esquemas** para los datos a enviar en requests y recibir en responses:
-Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la aplicación.
+Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.
-Esa información está disponible en el **JSON Schema** de OpenAPI de la aplicación, y luego se muestra en la documentación de la API (por Swagger UI).
+Esa información está disponible en el **OpenAPI schema** de la app, y luego se muestra en la documentación de la API.
Y esa misma información de los modelos que está incluida en OpenAPI es lo que puede usarse para **generar el código del cliente**.
-### Genera un Cliente en TypeScript
+### Hey API { #hey-api }
-Ahora que tenemos la aplicación con los modelos, podemos generar el código del cliente para el frontend.
+Una vez que tenemos una app de FastAPI con los modelos, podemos usar Hey API para generar un cliente de TypeScript. La forma más rápida de hacerlo es con npx.
-#### Instalar `openapi-ts`
-
-Puedes instalar `openapi-ts` en tu código de frontend con:
-
-
@@ -131,17 +92,17 @@ El objeto de response también tendrá autocompletado:
-## App de FastAPI con Tags
+## App de FastAPI con tags { #fastapi-app-with-tags }
-En muchos casos tu aplicación de FastAPI será más grande, y probablemente usarás tags para separar diferentes grupos de *path operations*.
+En muchos casos tu app de FastAPI será más grande, y probablemente usarás tags para separar diferentes grupos de *path operations*.
-Por ejemplo, podrías tener una sección para **items** y otra sección para **usuarios**, y podrían estar separadas por tags:
+Por ejemplo, podrías tener una sección para **items** y otra sección para **users**, y podrían estar separadas por tags:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
-### Genera un Cliente TypeScript con Tags
+### Genera un Cliente TypeScript con tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }
-Si generas un cliente para una aplicación de FastAPI usando tags, normalmente también separará el código del cliente basándose en los tags.
+Si generas un cliente para una app de FastAPI usando tags, normalmente también separará el código del cliente basándose en los tags.
De esta manera podrás tener las cosas ordenadas y agrupadas correctamente para el código del cliente:
@@ -152,7 +113,7 @@ En este caso tienes:
* `ItemsService`
* `UsersService`
-### Nombres de los Métodos del Cliente
+### Nombres de los métodos del cliente { #client-method-names }
Ahora mismo los nombres de los métodos generados como `createItemItemsPost` no se ven muy limpios:
@@ -166,15 +127,15 @@ OpenAPI requiere que cada operation ID sea único a través de todas las *path o
Pero te mostraré cómo mejorar eso a continuación. 🤓
-## Operation IDs Personalizados y Mejores Nombres de Métodos
+## Operation IDs personalizados y mejores nombres de métodos { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
Puedes **modificar** la forma en que estos operation IDs son **generados** para hacerlos más simples y tener **nombres de métodos más simples** en los clientes.
En este caso tendrás que asegurarte de que cada operation ID sea **único** de alguna otra manera.
-Por ejemplo, podrías asegurarte de que cada *path operation* tenga un tag, y luego generar el operation ID basado en el **tag** y el nombre de la *path operation* **name** (el nombre de la función).
+Por ejemplo, podrías asegurarte de que cada *path operation* tenga un tag, y luego generar el operation ID basado en el **tag** y el **name** de la *path operation* (el nombre de la función).
-### Función Personalizada para Generar ID Único
+### Función personalizada para generar ID único { #custom-generate-unique-id-function }
FastAPI usa un **ID único** para cada *path operation*, se usa para el **operation ID** y también para los nombres de cualquier modelo personalizado necesario, para requests o responses.
@@ -184,17 +145,17 @@ Por ejemplo, aquí está usando el primer tag (probablemente tendrás solo un ta
Puedes entonces pasar esa función personalizada a **FastAPI** como el parámetro `generate_unique_id_function`:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
-### Generar un Cliente TypeScript con Operation IDs Personalizados
+### Genera un Cliente TypeScript con operation IDs personalizados { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
-Ahora si generas el cliente de nuevo, verás que tiene los nombres de métodos mejorados:
+Ahora, si generas el cliente de nuevo, verás que tiene los nombres de métodos mejorados:
Como ves, los nombres de métodos ahora tienen el tag y luego el nombre de la función, ahora no incluyen información del path de la URL y la operación HTTP.
-### Preprocesa la Especificación OpenAPI para el Generador de Clientes
+### Preprocesa la especificación OpenAPI para el generador de clientes { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
El código generado aún tiene algo de **información duplicada**.
@@ -206,7 +167,7 @@ Pero para el cliente generado podríamos **modificar** los operation IDs de Open
Podríamos descargar el JSON de OpenAPI a un archivo `openapi.json` y luego podríamos **remover ese tag prefijado** con un script como este:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
//// tab | Node.js
@@ -218,44 +179,30 @@ Podríamos descargar el JSON de OpenAPI a un archivo `openapi.json` y luego podr
Con eso, los operation IDs serían renombrados de cosas como `items-get_items` a solo `get_items`, de esa manera el generador del cliente puede generar nombres de métodos más simples.
-### Generar un Cliente TypeScript con el OpenAPI Preprocesado
+### Genera un Cliente TypeScript con el OpenAPI preprocesado { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
-Ahora como el resultado final está en un archivo `openapi.json`, modificarías el `package.json` para usar ese archivo local, por ejemplo:
+Como el resultado final ahora está en un archivo `openapi.json`, necesitas actualizar la ubicación de la entrada:
-```JSON hl_lines="7"
-{
- "name": "frontend-app",
- "version": "1.0.0",
- "description": "",
- "main": "index.js",
- "scripts": {
- "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
- },
- "author": "",
- "license": "",
- "devDependencies": {
- "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
- "typescript": "^4.6.2"
- }
-}
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
```
Después de generar el nuevo cliente, ahora tendrías nombres de métodos **limpios**, con todo el **autocompletado**, **errores en línea**, etc:
-## Beneficios
+## Beneficios { #benefits }
-Cuando usas los clientes generados automáticamente obtendrás **autocompletado** para:
+Cuando uses los clientes generados automáticamente obtendrás **autocompletado** para:
* Métodos.
-* Payloads de peticiones en el cuerpo, parámetros de query, etc.
-* Payloads de responses.
+* Payloads de request en el body, parámetros de query, etc.
+* Payloads de response.
También tendrás **errores en línea** para todo.
Y cada vez que actualices el código del backend, y **regeneres** el frontend, tendrás las nuevas *path operations* disponibles como métodos, las antiguas eliminadas, y cualquier otro cambio se reflejará en el código generado. 🤓
-Esto también significa que si algo cambió será **reflejado** automáticamente en el código del cliente. Y si haces **build** del cliente, te dará error si tienes algún **desajuste** en los datos utilizados.
+Esto también significa que si algo cambió será **reflejado** automáticamente en el código del cliente. Y si haces **build** del cliente, dará error si tienes algún **desajuste** en los datos utilizados.
Así que, **detectarás muchos errores** muy temprano en el ciclo de desarrollo en lugar de tener que esperar a que los errores se muestren a tus usuarios finales en producción para luego intentar depurar dónde está el problema. ✨
diff --git a/docs/es/docs/advanced/index.md b/docs/es/docs/advanced/index.md
index 0626a1563a..f3f4bb85ce 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Guía avanzada del usuario
+# Guía avanzada del usuario { #advanced-user-guide }
-## Funcionalidades adicionales
+## Funcionalidades adicionales { #additional-features }
El [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal debería ser suficiente para darte un recorrido por todas las funcionalidades principales de **FastAPI**.
@@ -14,23 +14,8 @@ Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.
///
-## Lee primero el Tutorial
+## Lee primero el Tutorial { #read-the-tutorial-first }
Aún podrías usar la mayoría de las funcionalidades en **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal.
Y las siguientes secciones asumen que ya lo leíste y que conoces esas ideas principales.
-
-## Cursos externos
-
-Aunque el [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} y esta **Guía avanzada del usuario** están escritos como un tutorial guiado (como un libro) y deberían ser suficientes para que **aprendas FastAPI**, podrías querer complementarlo con cursos adicionales.
-
-O podría ser que simplemente prefieras tomar otros cursos porque se adaptan mejor a tu estilo de aprendizaje.
-
-Algunos proveedores de cursos ✨ [**sponsorean FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, esto asegura el desarrollo continuo y saludable de FastAPI y su **ecosistema**.
-
-Y muestra su verdadero compromiso con FastAPI y su **comunidad** (tú), ya que no solo quieren brindarte una **buena experiencia de aprendizaje** sino que también quieren asegurarse de que tengas un **buen y saludable framework**, FastAPI. 🙇
-
-Podrías querer probar sus cursos:
-
-* Talk Python Training
-* Desarrollo guiado por pruebas
diff --git a/docs/es/docs/advanced/middleware.md b/docs/es/docs/advanced/middleware.md
index 0c8c44b882..ed582c4655 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/middleware.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Middleware Avanzado
+# Middleware Avanzado { #advanced-middleware }
En el tutorial principal leíste cómo agregar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} a tu aplicación.
@@ -6,9 +6,9 @@ Y luego también leíste cómo manejar [CORS con el `CORSMiddleware`](../tutoria
En esta sección veremos cómo usar otros middlewares.
-## Agregando middlewares ASGI
+## Agregando middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }
-Como **FastAPI** está basado en Starlette e implementa la especificación ASGI, puedes usar cualquier middleware ASGI.
+Como **FastAPI** está basado en Starlette e implementa la especificación ASGI, puedes usar cualquier middleware ASGI.
Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.
@@ -39,7 +39,7 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
`app.add_middleware()` recibe una clase de middleware como primer argumento y cualquier argumento adicional que se le quiera pasar al middleware.
-## Middlewares integrados
+## Middlewares integrados { #integrated-middlewares }
**FastAPI** incluye varios middlewares para casos de uso común, veremos a continuación cómo usarlos.
@@ -51,40 +51,41 @@ Para los próximos ejemplos, también podrías usar `from starlette.middleware.s
///
-## `HTTPSRedirectMiddleware`
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
Impone que todas las requests entrantes deben ser `https` o `wss`.
Cualquier request entrante a `http` o `ws` será redirigida al esquema seguro.
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
-## `TrustedHostMiddleware`
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
Impone que todas las requests entrantes tengan correctamente configurado el header `Host`, para proteger contra ataques de HTTP Host Header.
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
Se soportan los siguientes argumentos:
* `allowed_hosts` - Una list de nombres de dominio que deberían ser permitidos como nombres de host. Se soportan dominios comodín como `*.example.com` para hacer coincidir subdominios. Para permitir cualquier nombre de host, usa `allowed_hosts=["*"]` u omite el middleware.
+* `www_redirect` - Si se establece en True, las requests a versiones sin www de los hosts permitidos serán redirigidas a sus equivalentes con www. Por defecto es `True`.
Si una request entrante no se valida correctamente, se enviará un response `400`.
-## `GZipMiddleware`
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
Maneja responses GZip para cualquier request que incluya `"gzip"` en el header `Accept-Encoding`.
El middleware manejará tanto responses estándar como en streaming.
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
Se soportan los siguientes argumentos:
* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.
* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.
-## Otros middlewares
+## Otros middlewares { #other-middlewares }
Hay muchos otros middlewares ASGI.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/es/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 60d5cb3cc9..caaa70fa89 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# OpenAPI Callbacks
+# Callbacks de OpenAPI { #openapi-callbacks }
Podrías crear una API con una *path operation* que podría desencadenar un request a una *API externa* creada por alguien más (probablemente el mismo desarrollador que estaría *usando* tu API).
-El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API *responde*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).
+El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API hace un *callback*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).
En este caso, podrías querer documentar cómo esa API externa *debería* verse. Qué *path operation* debería tener, qué cuerpo debería esperar, qué response debería devolver, etc.
-## Una aplicación con callbacks
+## Una aplicación con callbacks { #an-app-with-callbacks }
Veamos todo esto con un ejemplo.
Imagina que desarrollas una aplicación que permite crear facturas.
-Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer`, y `total`.
+Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer` y `total`.
El usuario de tu API (un desarrollador externo) creará una factura en tu API con un request POST.
@@ -23,15 +23,15 @@ Luego tu API (imaginemos):
* Enviará una notificación de vuelta al usuario de la API (el desarrollador externo).
* Esto se hará enviando un request POST (desde *tu API*) a alguna *API externa* proporcionada por ese desarrollador externo (este es el "callback").
-## La aplicación normal de **FastAPI**
+## La aplicación normal de **FastAPI** { #the-normal-fastapi-app }
-Primero veamos cómo sería la aplicación API normal antes de agregar el callback.
+Primero veamos cómo se vería la aplicación API normal antes de agregar el callback.
Tendrá una *path operation* que recibirá un cuerpo `Invoice`, y un parámetro de query `callback_url` que contendrá la URL para el callback.
Esta parte es bastante normal, probablemente ya estés familiarizado con la mayor parte del código:
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
/// tip | Consejo
@@ -39,9 +39,9 @@ El parámetro de query `callback_url` utiliza un tipo expresión OpenAPI 3 (ver más abajo) donde puede usar variables con parámetros y partes del request original enviado a *tu API*.
-### La expresión del path del callback
+### La expresión del path del callback { #the-callback-path-expression }
El *path* del callback puede tener una expresión OpenAPI 3 que puede contener partes del request original enviado a *tu API*.
@@ -134,7 +134,7 @@ con un JSON body de:
}
```
-luego *tu API* procesará la factura, y en algún momento después, enviará un request de callback al `callback_url` (la *API externa*):
+luego *tu API* procesará la factura y, en algún momento después, enviará un request de callback al `callback_url` (la *API externa*):
```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
@@ -163,13 +163,13 @@ Observa cómo la URL del callback utilizada contiene la URL recibida como parám
///
-### Agregar el router de callback
+### Agrega el router de callback { #add-the-callback-router }
-En este punto tienes las *path operation(s)* del callback necesarias (las que el *desarrollador externo* debería implementar en la *API externa*) en el router de callback que creaste antes.
+En este punto tienes las *path operation(s)* del callback necesarias (las que el *desarrollador externo* debería implementar en la *API externa*) en el router de callback que creaste arriba.
Ahora usa el parámetro `callbacks` en el *decorador de path operation de tu API* para pasar el atributo `.routes` (que en realidad es solo un `list` de rutas/*path operations*) de ese router de callback:
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
/// tip | Consejo
@@ -177,7 +177,7 @@ Observa que no estás pasando el router en sí (`invoices_callback_router`) a `c
///
-### Revisa la documentación
+### Revisa la documentación { #check-the-docs }
Ahora puedes iniciar tu aplicación e ir a http://127.0.0.1:8000/docs.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md
index 01235b3ab9..4f657ad53e 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Webhooks de OpenAPI
+# Webhooks de OpenAPI { #openapi-webhooks }
Hay casos donde quieres decirle a los **usuarios** de tu API que tu aplicación podría llamar a *su* aplicación (enviando una request) con algunos datos, normalmente para **notificar** de algún tipo de **evento**.
@@ -6,7 +6,7 @@ Esto significa que en lugar del proceso normal de tus usuarios enviando requests
Esto normalmente se llama un **webhook**.
-## Pasos de los webhooks
+## Pasos de los webhooks { #webhooks-steps }
El proceso normalmente es que **tú defines** en tu código cuál es el mensaje que enviarás, el **body de la request**.
@@ -16,7 +16,7 @@ Y **tus usuarios** definen de alguna manera (por ejemplo en un panel web en alg
Toda la **lógica** sobre cómo registrar los URLs para webhooks y el código para realmente enviar esas requests depende de ti. Lo escribes como quieras en **tu propio código**.
-## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI
+## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
Con **FastAPI**, usando OpenAPI, puedes definir los nombres de estos webhooks, los tipos de operaciones HTTP que tu aplicación puede enviar (por ejemplo, `POST`, `PUT`, etc.) y los **bodies** de las requests que tu aplicación enviaría.
@@ -28,11 +28,11 @@ Los webhooks están disponibles en OpenAPI 3.1.0 y superiores, soportados por Fa
///
-## Una aplicación con webhooks
+## Una aplicación con webhooks { #an-app-with-webhooks }
Cuando creas una aplicación de **FastAPI**, hay un atributo `webhooks` que puedes usar para definir *webhooks*, de la misma manera que definirías *path operations*, por ejemplo con `@app.webhooks.post()`.
-{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
Los webhooks que defines terminarán en el esquema de **OpenAPI** y en la interfaz automática de **documentación**.
@@ -46,7 +46,7 @@ Nota que con los webhooks en realidad no estás declarando un *path* (como `/ite
Esto es porque se espera que **tus usuarios** definan el actual **URL path** donde quieren recibir la request del webhook de alguna otra manera (por ejemplo, un panel web).
-### Revisa la documentación
+### Revisa la documentación { #check-the-docs }
Ahora puedes iniciar tu app e ir a http://127.0.0.1:8000/docs.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 2b20819aa3..0ba586c1c1 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Configuración Avanzada de Path Operation
+# Configuración Avanzada de Path Operation { #path-operation-advanced-configuration }
-## operationId de OpenAPI
+## operationId de OpenAPI { #openapi-operationid }
/// warning | Advertencia
@@ -10,17 +10,17 @@ Si no eres un "experto" en OpenAPI, probablemente no necesites esto.
Puedes establecer el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *path operation* con el parámetro `operation_id`.
-Tienes que asegurarte de que sea único para cada operación.
+Tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
-### Usar el nombre de la *función de path operation* como el operationId
+### Usar el nombre de la *path operation function* como el operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
Si quieres usar los nombres de las funciones de tus APIs como `operationId`s, puedes iterar sobre todas ellas y sobrescribir el `operation_id` de cada *path operation* usando su `APIRoute.name`.
Deberías hacerlo después de agregar todas tus *path operations*.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2, 12:21, 24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
/// tip | Consejo
@@ -30,29 +30,29 @@ Si llamas manualmente a `app.openapi()`, deberías actualizar los `operationId`s
/// warning | Advertencia
-Si haces esto, tienes que asegurarte de que cada una de tus *funciones de path operation* tenga un nombre único.
+Si haces esto, tienes que asegurarte de que cada una de tus *path operation functions* tenga un nombre único.
Incluso si están en diferentes módulos (archivos de Python).
///
-## Excluir de OpenAPI
+## Excluir de OpenAPI { #exclude-from-openapi }
Para excluir una *path operation* del esquema OpenAPI generado (y por lo tanto, de los sistemas de documentación automática), utiliza el parámetro `include_in_schema` y configúralo en `False`:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
-## Descripción avanzada desde el docstring
+## Descripción avanzada desde el docstring { #advanced-description-from-docstring }
-Puedes limitar las líneas usadas del docstring de una *función de path operation* para OpenAPI.
+Puedes limitar las líneas usadas del docstring de una *path operation function* para OpenAPI.
-Añadir un `\f` (un carácter de separación de página escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.
+Añadir un `\f` (un carácter "form feed" escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.
No aparecerá en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) podrán usar el resto.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
-## Responses Adicionales
+## Responses Adicionales { #additional-responses }
Probablemente has visto cómo declarar el `response_model` y el `status_code` para una *path operation*.
@@ -62,11 +62,11 @@ También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de esta
Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-## OpenAPI Extra
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
Cuando declaras una *path operation* en tu aplicación, **FastAPI** genera automáticamente los metadatos relevantes sobre esa *path operation* para incluirlos en el esquema de OpenAPI.
-/// note | Nota
+/// note | Detalles técnicos
En la especificación de OpenAPI se llama el Objeto de Operación.
@@ -88,11 +88,11 @@ Si solo necesitas declarar responses adicionales, una forma más conveniente de
Puedes extender el esquema de OpenAPI para una *path operation* usando el parámetro `openapi_extra`.
-### Extensiones de OpenAPI
+### Extensiones de OpenAPI { #openapi-extensions }
Este `openapi_extra` puede ser útil, por ejemplo, para declarar [Extensiones de OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
Si abres la documentación automática de la API, tu extensión aparecerá en la parte inferior de la *path operation* específica.
@@ -129,7 +129,7 @@ Y si ves el OpenAPI resultante (en `/openapi.json` en tu API), verás tu extensi
}
```
-### Esquema de *path operation* personalizada de OpenAPI
+### Esquema de *path operation* personalizada de OpenAPI { #custom-openapi-path-operation-schema }
El diccionario en `openapi_extra` se combinará profundamente con el esquema de OpenAPI generado automáticamente para la *path operation*.
@@ -139,61 +139,29 @@ Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, s
Podrías hacer eso con `openapi_extra`:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36, 39:40] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
-En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el cuerpo del request ni siquiera se parse como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de parsearlo de alguna manera.
+En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el request body ni siquiera es parseado como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de parsearlo de alguna manera.
-Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el cuerpo del request.
+Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el request body.
-### Tipo de contenido personalizado de OpenAPI
+### Tipo de contenido personalizado de OpenAPI { #custom-openapi-content-type }
-Usando este mismo truco, podrías usar un modelo Pydantic para definir el esquema JSON que luego se incluye en la sección personalizada del esquema OpenAPI para la *path operation*.
+Usando este mismo truco, podrías usar un modelo Pydantic para definir el JSON Schema que luego se incluye en la sección personalizada del esquema OpenAPI para la *path operation*.
Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.
-Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el esquema JSON de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:
+Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el JSON Schema de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:
-//// tab | Pydantic v2
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22, 24] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22, 24] *}
-
-////
-
-/// info | Información
-
-En la versión 1 de Pydantic el método para obtener el esquema JSON para un modelo se llamaba `Item.schema()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_json_schema()`.
-
-///
-
-Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el esquema JSON para los datos que queremos recibir en YAML.
+Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el JSON Schema para los datos que queremos recibir en YAML.
Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará parsear la carga útil del request como JSON.
Y luego en nuestro código, parseamos ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[26:33] *}
-
-////
-
-/// info | Información
-
-En la versión 1 de Pydantic el método para parsear y validar un objeto era `Item.parse_obj()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_validate()`.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
/// tip | Consejo
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md
index e0889c4743..622001291f 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Response - Cambiar Código de Estado
+# Response - Cambiar Código de Estado { #response-change-status-code }
Probablemente leíste antes que puedes establecer un [Código de Estado de Response](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} por defecto.
Pero en algunos casos necesitas devolver un código de estado diferente al predeterminado.
-## Caso de uso
+## Caso de uso { #use-case }
Por ejemplo, imagina que quieres devolver un código de estado HTTP de "OK" `200` por defecto.
@@ -14,15 +14,15 @@ Pero todavía quieres poder filtrar y convertir los datos que devuelves con un `
Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.
-## Usa un parámetro `Response`
+## Usa un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }
-Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de path operation* (como puedes hacer para cookies y headers).
+Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function* (como puedes hacer para cookies y headers).
Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de response *temporal*.
-{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
-Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como lo harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc.).
+Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como lo harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).
Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/es/docs/advanced/response-cookies.md
index 05b78528e0..e451d89390 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Cookies de Response
+# Cookies de Response { #response-cookies }
-## Usar un parámetro `Response`
+## Usar un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }
Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function*.
Y luego puedes establecer cookies en ese objeto de response *temporal*.
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).
@@ -16,7 +16,7 @@ Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y conve
También puedes declarar el parámetro `Response` en las dependencias, y establecer cookies (y headers) en ellas.
-## Devolver una `Response` directamente
+## Devolver una `Response` directamente { #return-a-response-directly }
También puedes crear cookies al devolver una `Response` directamente en tu código.
@@ -24,7 +24,7 @@ Para hacer eso, puedes crear un response como se describe en [Devolver un Respon
Luego establece Cookies en ella, y luego devuélvela:
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
/// tip | Consejo
@@ -36,7 +36,7 @@ Y también que no estés enviando ningún dato que debería haber sido filtrado
///
-### Más información
+### Más información { #more-info }
/// note | Detalles Técnicos
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-directly.md b/docs/es/docs/advanced/response-directly.md
index 8594011d61..b9b1df447a 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Devolver una Response Directamente
+# Devolver una Response Directamente { #return-a-response-directly }
Cuando creas una *path operation* en **FastAPI**, normalmente puedes devolver cualquier dato desde ella: un `dict`, una `list`, un modelo de Pydantic, un modelo de base de datos, etc.
@@ -10,7 +10,7 @@ Pero puedes devolver un `JSONResponse` directamente desde tus *path operations*.
Esto podría ser útil, por ejemplo, para devolver headers o cookies personalizados.
-## Devolver una `Response`
+## Devolver una `Response` { #return-a-response }
De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de ella.
@@ -26,7 +26,7 @@ No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertir
Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.
-## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response`
+## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.
@@ -34,9 +34,9 @@ Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin prim
Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
-/// note | Nota
+/// note | Detalles técnicos
También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.
@@ -44,7 +44,7 @@ También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.
///
-## Devolver una `Response` personalizada
+## Devolver una `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }
El ejemplo anterior muestra todas las partes que necesitas, pero aún no es muy útil, ya que podrías haber devuelto el `item` directamente, y **FastAPI** lo colocaría en un `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo a un `dict`, etc. Todo eso por defecto.
@@ -54,9 +54,9 @@ Digamos que quieres devolver un response en usando el prefijo 'X-'.
+Ten en cuenta que los headers propietarios personalizados se pueden agregar usando el prefijo `X-`.
Pero si tienes headers personalizados que quieres que un cliente en un navegador pueda ver, necesitas agregarlos a tus configuraciones de CORS (leer más en [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando el parámetro `expose_headers` documentado en la documentación CORS de Starlette.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
index 629e6c50a0..d7f181ef80 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# HTTP Basic Auth
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
Para los casos más simples, puedes usar HTTP Basic Auth.
@@ -12,7 +12,7 @@ Eso le dice al navegador que muestre el prompt integrado para un nombre de usuar
Luego, cuando escribes ese nombre de usuario y contraseña, el navegador los envía automáticamente en el header.
-## Simple HTTP Basic Auth
+## Simple HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
* Importa `HTTPBasic` y `HTTPBasicCredentials`.
* Crea un "esquema de `security`" usando `HTTPBasic`.
@@ -20,13 +20,13 @@ Luego, cuando escribes ese nombre de usuario y contraseña, el navegador los env
* Devuelve un objeto de tipo `HTTPBasicCredentials`:
* Contiene el `username` y `password` enviados.
-{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
Cuando intentas abrir la URL por primera vez (o haces clic en el botón "Execute" en la documentación) el navegador te pedirá tu nombre de usuario y contraseña:
-## Revisa el nombre de usuario
+## Revisa el nombre de usuario { #check-the-username }
Aquí hay un ejemplo más completo.
@@ -40,19 +40,19 @@ Para manejar eso, primero convertimos el `username` y `password` a `bytes` codif
Luego podemos usar `secrets.compare_digest()` para asegurar que `credentials.username` es `"stanleyjobson"`, y que `credentials.password` es `"swordfish"`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
Esto sería similar a:
```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
- # Return some error
+ # Devuelve algún error
...
```
Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks".
-### Timing Attacks
+### Timing attacks { #timing-attacks }
¿Pero qué es un "timing attack"?
@@ -80,19 +80,19 @@ if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
Python tendrá que comparar todo `stanleyjobso` en ambos `stanleyjobsox` y `stanleyjobson` antes de darse cuenta de que ambas strings no son las mismas. Así que tomará algunos microsegundos extra para responder "Nombre de usuario o contraseña incorrectos".
-#### El tiempo de respuesta ayuda a los atacantes
+#### El tiempo de respuesta ayuda a los atacantes { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
En ese punto, al notar que el servidor tardó algunos microsegundos más en enviar el response "Nombre de usuario o contraseña incorrectos", los atacantes sabrán que acertaron en _algo_, algunas de las letras iniciales eran correctas.
Y luego pueden intentar de nuevo sabiendo que probablemente es algo más similar a `stanleyjobsox` que a `johndoe`.
-#### Un ataque "profesional"
+#### Un ataque "profesional" { #a-professional-attack }
Por supuesto, los atacantes no intentarían todo esto a mano, escribirían un programa para hacerlo, posiblemente con miles o millones de pruebas por segundo. Y obtendrían solo una letra correcta adicional a la vez.
Pero haciendo eso, en algunos minutos u horas, los atacantes habrían adivinado el nombre de usuario y la contraseña correctos, con la "ayuda" de nuestra aplicación, solo usando el tiempo tomado para responder.
-#### Arréglalo con `secrets.compare_digest()`
+#### Arréglalo con `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
Pero en nuestro código estamos usando realmente `secrets.compare_digest()`.
@@ -100,8 +100,8 @@ En resumen, tomará el mismo tiempo comparar `stanleyjobsox` con `stanleyjobson`
De esa manera, usando `secrets.compare_digest()` en el código de tu aplicación, será seguro contra todo este rango de ataques de seguridad.
-### Devuelve el error
+### Devuelve el error { #return-the-error }
Después de detectar que las credenciales son incorrectas, regresa un `HTTPException` con un código de estado 401 (el mismo que se devuelve cuando no se proporcionan credenciales) y agrega el header `WWW-Authenticate` para que el navegador muestre el prompt de inicio de sesión nuevamente:
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/es/docs/advanced/security/index.md b/docs/es/docs/advanced/security/index.md
index e4ccb59781..8b3e67fac4 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/security/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Seguridad Avanzada
+# Seguridad Avanzada { #advanced-security }
-## Funcionalidades Adicionales
+## Funcionalidades Adicionales { #additional-features }
Hay algunas funcionalidades extra para manejar la seguridad aparte de las cubiertas en el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -12,8 +12,8 @@ Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.
///
-## Lee primero el Tutorial
+## Lee primero el Tutorial { #read-the-tutorial-first }
-Las siguientes secciones asumen que ya leíste el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Las siguientes secciones asumen que ya leíste el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} principal.
Todas están basadas en los mismos conceptos, pero permiten algunas funcionalidades adicionales.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
index a8d2f20b68..4e4580fde3 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Scopes de OAuth2
+# Scopes de OAuth2 { #oauth2-scopes }
Puedes usar scopes de OAuth2 directamente con **FastAPI**, están integrados para funcionar de manera fluida.
@@ -26,7 +26,7 @@ Pero si sabes que lo necesitas, o tienes curiosidad, sigue leyendo.
///
-## Scopes de OAuth2 y OpenAPI
+## Scopes de OAuth2 y OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
La especificación de OAuth2 define "scopes" como una lista de strings separados por espacios.
@@ -58,15 +58,15 @@ Para OAuth2 son solo strings.
///
-## Vista global
+## Vista global { #global-view }
Primero, echemos un vistazo rápido a las partes que cambian desde los ejemplos en el **Tutorial - User Guide** principal para [OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Ahora usando scopes de OAuth2:
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:125,129:135,140,156] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
Ahora revisemos esos cambios paso a paso.
-## Esquema de seguridad OAuth2
+## Esquema de seguridad OAuth2 { #oauth2-security-scheme }
El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.
@@ -82,7 +82,7 @@ Este es el mismo mecanismo utilizado cuando das permisos al iniciar sesión con
-## Token JWT con scopes
+## Token JWT con scopes { #jwt-token-with-scopes }
Ahora, modifica la *path operation* del token para devolver los scopes solicitados.
@@ -98,9 +98,9 @@ Pero en tu aplicación, por seguridad, deberías asegurarte de añadir solo los
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[156] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
-## Declarar scopes en *path operations* y dependencias
+## Declarar scopes en *path operations* y dependencias { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
Ahora declaramos que la *path operation* para `/users/me/items/` requiere el scope `items`.
@@ -124,7 +124,7 @@ Lo estamos haciendo aquí para demostrar cómo **FastAPI** maneja scopes declara
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,140,171] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
/// info | Información Técnica
@@ -136,7 +136,7 @@ Pero cuando importas `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` y otros de `fastapi`
///
-## Usar `SecurityScopes`
+## Usar `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
Ahora actualiza la dependencia `get_current_user`.
@@ -152,7 +152,7 @@ Esta clase `SecurityScopes` es similar a `Request` (`Request` se usó para obten
{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
-## Usar los `scopes`
+## Usar los `scopes` { #use-the-scopes }
El parámetro `security_scopes` será del tipo `SecurityScopes`.
@@ -166,7 +166,7 @@ En esta excepción, incluimos los scopes requeridos (si los hay) como un string
{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
-## Verificar el `username` y la forma de los datos
+## Verificar el `username` y la forma de los datos { #verify-the-username-and-data-shape }
Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.
@@ -180,17 +180,17 @@ En lugar de, por ejemplo, un `dict`, o algo más, ya que podría romper la aplic
También verificamos que tenemos un usuario con ese username, y si no, lanzamos esa misma excepción que creamos antes.
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:128] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
-## Verificar los `scopes`
+## Verificar los `scopes` { #verify-the-scopes }
Ahora verificamos que todos los scopes requeridos, por esta dependencia y todos los dependientes (incluyendo *path operations*), estén incluidos en los scopes proporcionados en el token recibido, de lo contrario, lanzamos una `HTTPException`.
Para esto, usamos `security_scopes.scopes`, que contiene una `list` con todos estos scopes como `str`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[129:135] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
-## Árbol de dependencias y scopes
+## Árbol de dependencias y scopes { #dependency-tree-and-scopes }
Revisemos de nuevo este árbol de dependencias y los scopes.
@@ -223,7 +223,7 @@ Todo depende de los `scopes` declarados en cada *path operation* y cada dependen
///
-## Más detalles sobre `SecurityScopes`
+## Más detalles sobre `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
Puedes usar `SecurityScopes` en cualquier punto, y en múltiples lugares, no tiene que ser en la dependencia "raíz".
@@ -233,7 +233,7 @@ Debido a que `SecurityScopes` tendrá todos los scopes declarados por dependient
Serán verificados independientemente para cada *path operation*.
-## Revisa
+## Revisa { #check-it }
Si abres la documentación de la API, puedes autenticarte y especificar qué scopes deseas autorizar.
@@ -245,7 +245,7 @@ Y si seleccionas el scope `me` pero no el scope `items`, podrás acceder a `/use
Eso es lo que pasaría a una aplicación de terceros que intentara acceder a una de estas *path operations* con un token proporcionado por un usuario, dependiendo de cuántos permisos el usuario otorgó a la aplicación.
-## Acerca de las integraciones de terceros
+## Acerca de las integraciones de terceros { #about-third-party-integrations }
En este ejemplo estamos usando el flujo de OAuth2 "password".
@@ -269,6 +269,6 @@ Pero al final, están implementando el mismo estándar OAuth2.
**FastAPI** incluye utilidades para todos estos flujos de autenticación OAuth2 en `fastapi.security.oauth2`.
-## `Security` en `dependencies` del decorador
+## `Security` en `dependencies` del decorador { #security-in-decorator-dependencies }
De la misma manera que puedes definir una `list` de `Depends` en el parámetro `dependencies` del decorador (como se explica en [Dependencias en decoradores de path operation](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), también podrías usar `Security` con `scopes` allí.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/settings.md b/docs/es/docs/advanced/settings.md
index 7e591cc01b..f176dc1f38 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/settings.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Configuraciones y Variables de Entorno
+# Configuraciones y Variables de Entorno { #settings-and-environment-variables }
En muchos casos, tu aplicación podría necesitar algunas configuraciones o ajustes externos, por ejemplo, claves secretas, credenciales de base de datos, credenciales para servicios de correo electrónico, etc.
@@ -12,17 +12,17 @@ Para entender las variables de entorno, puedes leer [Variables de Entorno](../en
///
-## Tipos y validación
+## Tipos y validación { #types-and-validation }
Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).
Eso significa que cualquier valor leído en Python desde una variable de entorno será un `str`, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en código.
-## Pydantic `Settings`
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
Afortunadamente, Pydantic proporciona una gran utilidad para manejar estas configuraciones provenientes de variables de entorno con Pydantic: Settings management.
-### Instalar `pydantic-settings`
+### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo y luego instala el paquete `pydantic-settings`:
@@ -46,13 +46,7 @@ $ pip install "fastapi[all]"
-### Inicio del Handshake TLS
+### Inicio del Handshake TLS { #tls-handshake-start }
El navegador luego se comunicaría con esa dirección IP en el **puerto 443** (el puerto HTTPS).
@@ -97,7 +97,7 @@ La primera parte de la comunicación es solo para establecer la conexión entre
Esta interacción entre el cliente y el servidor para establecer la conexión TLS se llama **handshake TLS**.
-### TLS con Extensión SNI
+### TLS con Extensión SNI { #tls-with-sni-extension }
**Solo un proceso** en el servidor puede estar escuchando en un **puerto** específico en una **dirección IP** específica. Podría haber otros procesos escuchando en otros puertos en la misma dirección IP, pero solo uno para cada combinación de dirección IP y puerto.
@@ -127,7 +127,7 @@ Ten en cuenta que la encriptación de la comunicación ocurre a nivel de **TCP**
///
-### Request HTTPS
+### Request HTTPS { #https-request }
Ahora que el cliente y el servidor (específicamente el navegador y el TLS Termination Proxy) tienen una **conexión TCP encriptada**, pueden iniciar la **comunicación HTTP**.
@@ -135,19 +135,19 @@ Así que, el cliente envía un **request HTTPS**. Esto es simplemente un request
-### Desencriptar el Request
+### Desencriptar el Request { #decrypt-the-request }
El TLS Termination Proxy usaría la encriptación acordada para **desencriptar el request**, y transmitiría el **request HTTP simple (desencriptado)** al proceso que ejecuta la aplicación (por ejemplo, un proceso con Uvicorn ejecutando la aplicación FastAPI).
-### Response HTTP
+### Response HTTP { #http-response }
La aplicación procesaría el request y enviaría un **response HTTP simple (sin encriptar)** al TLS Termination Proxy.
-### Response HTTPS
+### Response HTTPS { #https-response }
El TLS Termination Proxy entonces **encriptaría el response** usando la criptografía acordada antes (que comenzó con el certificado para `someapp.example.com`), y lo enviaría de vuelta al navegador.
@@ -157,7 +157,7 @@ Luego, el navegador verificaría que el response sea válido y encriptado con la
El cliente (navegador) sabrá que el response proviene del servidor correcto porque está utilizando la criptografía que acordaron usando el **certificado HTTPS** anteriormente.
-### Múltiples Aplicaciones
+### Múltiples Aplicaciones { #multiple-applications }
En el mismo servidor (o servidores), podrían haber **múltiples aplicaciones**, por ejemplo, otros programas API o una base de datos.
@@ -167,7 +167,7 @@ Solo un proceso puede estar gestionando la IP y puerto específica (el TLS Termi
De esa manera, el TLS Termination Proxy podría gestionar HTTPS y certificados para **múltiples dominios**, para múltiples aplicaciones, y luego transmitir los requests a la aplicación correcta en cada caso.
-### Renovación de Certificados
+### Renovación de Certificados { #certificate-renewal }
En algún momento en el futuro, cada certificado **expiraría** (alrededor de 3 meses después de haberlo adquirido).
@@ -190,7 +190,39 @@ Para hacer eso, y para acomodar diferentes necesidades de aplicaciones, hay vari
Todo este proceso de renovación, mientras aún se sirve la aplicación, es una de las principales razones por las que querrías tener un **sistema separado para gestionar el HTTPS** con un TLS Termination Proxy en lugar de simplemente usar los certificados TLS con el servidor de aplicaciones directamente (por ejemplo, Uvicorn).
-## Resumen
+## Headers reenviados por el proxy { #proxy-forwarded-headers }
+
+Al usar un proxy para gestionar HTTPS, tu **servidor de aplicaciones** (por ejemplo Uvicorn vía FastAPI CLI) no sabe nada sobre el proceso HTTPS, se comunica con HTTP simple con el **TLS Termination Proxy**.
+
+Este **proxy** normalmente configuraría algunos headers HTTP sobre la marcha antes de transmitir el request al **servidor de aplicaciones**, para hacerle saber al servidor de aplicaciones que el request está siendo **reenviado** por el proxy.
+
+/// note | Detalles técnicos
+
+Los headers del proxy son:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+Aun así, como el **servidor de aplicaciones** no sabe que está detrás de un **proxy** de confianza, por defecto, no confiaría en esos headers.
+
+Pero puedes configurar el **servidor de aplicaciones** para confiar en los headers reenviados enviados por el **proxy**. Si estás usando FastAPI CLI, puedes usar la *Opción de la CLI* `--forwarded-allow-ips` para indicarle desde qué IPs debería confiar en esos headers reenviados.
+
+Por ejemplo, si el **servidor de aplicaciones** solo está recibiendo comunicación del **proxy** de confianza, puedes establecerlo en `--forwarded-allow-ips="*"` para hacer que confíe en todas las IPs entrantes, ya que solo recibirá requests desde la IP que sea utilizada por el **proxy**.
+
+De esta manera la aplicación podrá saber cuál es su propia URL pública, si está usando HTTPS, el dominio, etc.
+
+Esto sería útil, por ejemplo, para manejar correctamente redirecciones.
+
+/// tip | Consejo
+
+Puedes aprender más sobre esto en la documentación de [Detrás de un proxy - Habilitar headers reenviados por el proxy](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank}
+
+///
+
+## Resumen { #recap }
Tener **HTTPS** es muy importante y bastante **crítico** en la mayoría de los casos. La mayor parte del esfuerzo que como desarrollador tienes que poner en torno a HTTPS es solo sobre **entender estos conceptos** y cómo funcionan.
diff --git a/docs/es/docs/deployment/index.md b/docs/es/docs/deployment/index.md
index 3b6dcc05d3..1260c68b98 100644
--- a/docs/es/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/es/docs/deployment/index.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Despliegue
+# Despliegue { #deployment }
Desplegar una aplicación **FastAPI** es relativamente fácil.
-## Qué Significa Despliegue
+## Qué Significa Despliegue { #what-does-deployment-mean }
**Desplegar** una aplicación significa realizar los pasos necesarios para hacerla **disponible para los usuarios**.
@@ -10,12 +10,14 @@ Para una **API web**, normalmente implica ponerla en una **máquina remota**, co
Esto contrasta con las etapas de **desarrollo**, donde estás constantemente cambiando el código, rompiéndolo y arreglándolo, deteniendo y reiniciando el servidor de desarrollo, etc.
-## Estrategias de Despliegue
+## Estrategias de Despliegue { #deployment-strategies }
Hay varias maneras de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que utilices.
Podrías **desplegar un servidor** tú mismo utilizando una combinación de herramientas, podrías usar un **servicio en la nube** que hace parte del trabajo por ti, u otras opciones posibles.
+Por ejemplo, nosotros, el equipo detrás de FastAPI, construimos **FastAPI Cloud**, para hacer que desplegar aplicaciones de FastAPI en la nube sea lo más ágil posible, con la misma experiencia de desarrollador de trabajar con FastAPI.
+
Te mostraré algunos de los conceptos principales que probablemente deberías tener en cuenta al desplegar una aplicación **FastAPI** (aunque la mayoría se aplica a cualquier otro tipo de aplicación web).
Verás más detalles a tener en cuenta y algunas de las técnicas para hacerlo en las siguientes secciones. ✨
diff --git a/docs/es/docs/deployment/manually.md b/docs/es/docs/deployment/manually.md
index b56cf9514a..3c597ff69e 100644
--- a/docs/es/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/es/docs/deployment/manually.md
@@ -1,51 +1,39 @@
-# Ejecutar un Servidor Manualmente
+# Ejecutar un Servidor Manualmente { #run-a-server-manually }
-## Usa el Comando `fastapi run`
+## Usa el Comando `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }
En resumen, usa `fastapi run` para servir tu aplicación FastAPI:
fastapi run --workers 4 main.py -INFO Using path main.py -INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py -INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files -INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp +$ fastapi run --workers 4 main.py - ╭─ Python module file ─╮ - │ │ - │ 🐍 main.py │ - │ │ - ╰──────────────────────╯ + FastAPI Starting production server 🚀 -INFO Importing module main -INFO Found importable FastAPI app + Searching for package file structure from directories with + __init__.py files + Importing from /home/user/code/awesomeapp - ╭─ Importable FastAPI app ─╮ - │ │ - │ from main import app │ - │ │ - ╰──────────────────────────╯ + module 🐍 main.py -INFO Using import string main:app + code Importing the FastAPI app object from the module with the + following code: - ╭─────────── FastAPI CLI - Production mode ───────────╮ - │ │ - │ Serving at: http://0.0.0.0:8000 │ - │ │ - │ API docs: http://0.0.0.0:8000/docs │ - │ │ - │ Running in production mode, for development use: │ - │ │ - │ fastapi dev │ - │ │ - ╰─────────────────────────────────────────────────────╯ + from main import app -INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit) -INFO: Started parent process [27365] -INFO: Started server process [27368] -INFO: Waiting for application startup. -INFO: Application startup complete. -INFO: Started server process [27369] -INFO: Waiting for application startup. -INFO: Application startup complete. -INFO: Started server process [27370] -INFO: Waiting for application startup. -INFO: Application startup complete. -INFO: Started server process [27367] -INFO: Waiting for application startup. -INFO: Application startup complete. -+ app Using import string: main:app + + server Server started at http://0.0.0.0:8000 + server Documentation at http://0.0.0.0:8000/docs + + Logs: + + INFO Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to + quit) + INFO Started parent process [27365] + INFO Started server process [27368] + INFO Started server process [27369] + INFO Started server process [27370] + INFO Started server process [27367] + INFO Waiting for application startup. + INFO Waiting for application startup. + INFO Waiting for application startup. + INFO Waiting for application startup. + INFO Application startup complete. + INFO Application startup complete. + INFO Application startup complete. + INFO Application startup complete. ```
-## Cambiar el tema
+## Cambiar el tema { #change-the-theme }
De la misma manera, podrías configurar el tema del resaltado de sintaxis con la clave `"syntaxHighlight.theme"` (ten en cuenta que tiene un punto en el medio):
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
Esa configuración cambiaría el tema de color del resaltado de sintaxis:
-## Cambiar los parámetros predeterminados de Swagger UI
+## Cambiar los parámetros por defecto de Swagger UI { #change-default-swagger-ui-parameters }
-FastAPI incluye algunos parámetros de configuración predeterminados apropiados para la mayoría de los casos de uso.
+FastAPI incluye algunos parámetros de configuración por defecto apropiados para la mayoría de los casos de uso.
-Incluye estas configuraciones predeterminadas:
+Incluye estas configuraciones por defecto:
-{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[8:23] hl[17:23] *}
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
Puedes sobrescribir cualquiera de ellos estableciendo un valor diferente en el argumento `swagger_ui_parameters`.
Por ejemplo, para desactivar `deepLinking` podrías pasar estas configuraciones a `swagger_ui_parameters`:
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
-## Otros parámetros de Swagger UI
+## Otros parámetros de Swagger UI { #other-swagger-ui-parameters }
Para ver todas las demás configuraciones posibles que puedes usar, lee la documentación oficial de los parámetros de Swagger UI.
-## Configuraciones solo de JavaScript
+## Configuraciones solo de JavaScript { #javascript-only-settings }
Swagger UI también permite otras configuraciones que son objetos **solo de JavaScript** (por ejemplo, funciones de JavaScript).
diff --git a/docs/es/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/es/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
index 0a03ff330b..faddab0d83 100644
--- a/docs/es/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
+++ b/docs/es/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -1,26 +1,26 @@
-# Recursos Estáticos Personalizados para la Docs UI (Self-Hosting)
+# Recursos Estáticos Personalizados para la Docs UI (self hosting) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
La documentación de la API utiliza **Swagger UI** y **ReDoc**, y cada uno de estos necesita algunos archivos JavaScript y CSS.
-Por defecto, esos archivos se sirven desde un CDN.
+Por defecto, esos archivos se sirven desde un CDN.
Pero es posible personalizarlo, puedes establecer un CDN específico, o servir los archivos tú mismo.
-## CDN Personalizado para JavaScript y CSS
+## CDN Personalizado para JavaScript y CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
-Digamos que quieres usar un CDN diferente, por ejemplo, quieres usar `https://unpkg.com/`.
+Digamos que quieres usar un CDN diferente, por ejemplo, quieres usar `https://unpkg.com/`.
Esto podría ser útil si, por ejemplo, vives en un país que restringe algunas URLs.
-### Desactiva la documentación automática
+### Desactiva la documentación automática { #disable-the-automatic-docs }
-El primer paso es desactivar la documentación automática, ya que por defecto, esos usan el CDN predeterminado.
+El primer paso es desactivar la documentación automática, ya que por defecto, esos usan el CDN por defecto.
Para desactivarlos, establece sus URLs en `None` cuando crees tu aplicación de `FastAPI`:
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
-### Incluye la documentación personalizada
+### Incluye la documentación personalizada { #include-the-custom-docs }
Ahora puedes crear las *path operations* para la documentación personalizada.
@@ -28,13 +28,13 @@ Puedes reutilizar las funciones internas de FastAPI para crear las páginas HTML
* `openapi_url`: la URL donde la página HTML para la documentación puede obtener el OpenAPI esquema de tu API. Puedes usar aquí el atributo `app.openapi_url`.
* `title`: el título de tu API.
-* `oauth2_redirect_url`: puedes usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aquí para usar el valor predeterminado.
+* `oauth2_redirect_url`: puedes usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aquí para usar el valor por defecto.
* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. Esta es la URL personalizada del CDN.
* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. Esta es la URL personalizada del CDN.
Y de manera similar para ReDoc...
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
/// tip | Consejo
@@ -46,23 +46,23 @@ Swagger UI lo manejará detrás de escena para ti, pero necesita este auxiliar d
///
-### Crea una *path operation* para probarlo
+### Crea una *path operation* para probarlo { #create-a-path-operation-to-test-it }
Ahora, para poder probar que todo funciona, crea una *path operation*:
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
-### Pruébalo
+### Pruébalo { #test-it }
Ahora, deberías poder ir a tu documentación en http://127.0.0.1:8000/docs, y recargar la página, cargará esos recursos desde el nuevo CDN.
-## Self-hosting de JavaScript y CSS para la documentación
+## self hosting de JavaScript y CSS para la documentación { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
-El self-hosting de JavaScript y CSS podría ser útil si, por ejemplo, necesitas que tu aplicación siga funcionando incluso offline, sin acceso a Internet, o en una red local.
+El self hosting de JavaScript y CSS podría ser útil si, por ejemplo, necesitas que tu aplicación siga funcionando incluso offline, sin acceso a Internet, o en una red local.
Aquí verás cómo servir esos archivos tú mismo, en la misma aplicación de FastAPI, y configurar la documentación para usarla.
-### Estructura de archivos del proyecto
+### Estructura de archivos del proyecto { #project-file-structure }
Supongamos que la estructura de archivos de tu proyecto se ve así:
@@ -85,7 +85,7 @@ Tu nueva estructura de archivos podría verse así:
└── static/
```
-### Descarga los archivos
+### Descarga los archivos { #download-the-files }
Descarga los archivos estáticos necesarios para la documentación y ponlos en ese directorio `static/`.
@@ -113,14 +113,14 @@ Después de eso, tu estructura de archivos podría verse así:
└── swagger-ui.css
```
-### Sirve los archivos estáticos
+### Sirve los archivos estáticos { #serve-the-static-files }
* Importa `StaticFiles`.
* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
-### Prueba los archivos estáticos
+### Prueba los archivos estáticos { #test-the-static-files }
Inicia tu aplicación y ve a http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
@@ -138,15 +138,15 @@ Eso confirma que puedes servir archivos estáticos desde tu aplicación, y que c
Ahora podemos configurar la aplicación para usar esos archivos estáticos para la documentación.
-### Desactiva la documentación automática para archivos estáticos
+### Desactiva la documentación automática para archivos estáticos { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
Igual que cuando usas un CDN personalizado, el primer paso es desactivar la documentación automática, ya que esos usan el CDN por defecto.
Para desactivarlos, establece sus URLs en `None` cuando crees tu aplicación de `FastAPI`:
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
-### Incluye la documentación personalizada para archivos estáticos
+### Incluye la documentación personalizada para archivos estáticos { #include-the-custom-docs-for-static-files }
Y de la misma manera que con un CDN personalizado, ahora puedes crear las *path operations* para la documentación personalizada.
@@ -154,13 +154,13 @@ Nuevamente, puedes reutilizar las funciones internas de FastAPI para crear las p
* `openapi_url`: la URL donde la página HTML para la documentación puede obtener el OpenAPI esquema de tu API. Puedes usar aquí el atributo `app.openapi_url`.
* `title`: el título de tu API.
-* `oauth2_redirect_url`: puedes usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aquí para usar el valor predeterminado.
+* `oauth2_redirect_url`: puedes usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aquí para usar el valor por defecto.
* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.
* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.
Y de manera similar para ReDoc...
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
/// tip | Consejo
@@ -172,13 +172,13 @@ Swagger UI lo manejará detrás de escena para ti, pero necesita este auxiliar d
///
-### Crea una *path operation* para probar archivos estáticos
+### Crea una *path operation* para probar archivos estáticos { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
Ahora, para poder probar que todo funciona, crea una *path operation*:
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
-### Prueba la UI de Archivos Estáticos
+### Prueba la UI de Archivos Estáticos { #test-static-files-ui }
Ahora, deberías poder desconectar tu WiFi, ir a tu documentación en http://127.0.0.1:8000/docs, y recargar la página.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md
index a6ea657d15..ff13196f8a 100644
--- a/docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md
+++ b/docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Clase personalizada de Request y APIRoute
+# Clase personalizada de Request y APIRoute { #custom-request-and-apiroute-class }
En algunos casos, puede que quieras sobrescribir la lógica utilizada por las clases `Request` y `APIRoute`.
@@ -14,7 +14,7 @@ Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, quizás quieras saltar esta secció
///
-## Casos de uso
+## Casos de uso { #use-cases }
Algunos casos de uso incluyen:
@@ -22,13 +22,13 @@ Algunos casos de uso incluyen:
* Descomprimir cuerpos de requests comprimidos con gzip.
* Registrar automáticamente todos los request bodies.
-## Manejo de codificaciones personalizadas de request body
+## Manejo de codificaciones personalizadas de request body { #handling-custom-request-body-encodings }
Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.
Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.
-### Crear una clase personalizada `GzipRequest`
+### Crear una clase personalizada `GzipRequest` { #create-a-custom-gziprequest-class }
/// tip | Consejo
@@ -42,9 +42,9 @@ Si no hay `gzip` en el header, no intentará descomprimir el cuerpo.
De esa manera, la misma clase de ruta puede manejar requests comprimidos con gzip o no comprimidos.
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
-### Crear una clase personalizada `GzipRoute`
+### Crear una clase personalizada `GzipRoute` { #create-a-custom-gziproute-class }
A continuación, creamos una subclase personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que hará uso de `GzipRequest`.
@@ -54,7 +54,7 @@ Este método devuelve una función. Y esa función es la que recibirá un reques
Aquí lo usamos para crear un `GzipRequest` a partir del request original.
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
/// note | Detalles técnicos
@@ -78,7 +78,7 @@ Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.
Pero debido a nuestros cambios en `GzipRequest.body`, el request body se descomprimirá automáticamente cuando sea cargado por **FastAPI** si es necesario.
-## Accediendo al request body en un manejador de excepciones
+## Accediendo al request body en un manejador de excepciones { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
/// tip | Consejo
@@ -92,18 +92,18 @@ También podemos usar este mismo enfoque para acceder al request body en un mane
Todo lo que necesitamos hacer es manejar el request dentro de un bloque `try`/`except`:
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[13,15] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
Si ocurre una excepción, la `Request instance` aún estará en el alcance, así que podemos leer y hacer uso del request body cuando manejamos el error:
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
-## Clase personalizada `APIRoute` en un router
+## Clase personalizada `APIRoute` en un router { #custom-apiroute-class-in-a-router }
También puedes establecer el parámetro `route_class` de un `APIRouter`:
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[26] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
En este ejemplo, las *path operations* bajo el `router` usarán la clase personalizada `TimedRoute`, y tendrán un header `X-Response-Time` extra en el response con el tiempo que tomó generar el response:
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[13:20] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/es/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/es/docs/how-to/extending-openapi.md
index 3dbdd666be..d08fae073a 100644
--- a/docs/es/docs/how-to/extending-openapi.md
+++ b/docs/es/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Extender OpenAPI
+# Extender OpenAPI { #extending-openapi }
Hay algunos casos en los que podrías necesitar modificar el esquema de OpenAPI generado.
En esta sección verás cómo hacerlo.
-## El proceso normal
+## El proceso normal { #the-normal-process }
El proceso normal (por defecto) es el siguiente.
@@ -33,31 +33,31 @@ El parámetro `summary` está disponible en OpenAPI 3.1.0 y versiones superiores
///
-## Sobrescribir los valores por defecto
+## Sobrescribir los valores por defecto { #overriding-the-defaults }
Usando la información anterior, puedes usar la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI y sobrescribir cada parte que necesites.
Por ejemplo, vamos a añadir la extensión OpenAPI de ReDoc para incluir un logo personalizado.
-### **FastAPI** normal
+### **FastAPI** normal { #normal-fastapi }
Primero, escribe toda tu aplicación **FastAPI** como normalmente:
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
-### Generar el esquema de OpenAPI
+### Generar el esquema de OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }
Luego, usa la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI, dentro de una función `custom_openapi()`:
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
-### Modificar el esquema de OpenAPI
+### Modificar el esquema de OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }
Ahora puedes añadir la extensión de ReDoc, agregando un `x-logo` personalizado al "objeto" `info` en el esquema de OpenAPI:
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
-### Cachear el esquema de OpenAPI
+### Cachear el esquema de OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }
Puedes usar la propiedad `.openapi_schema` como un "cache", para almacenar tu esquema generado.
@@ -65,15 +65,15 @@ De esa forma, tu aplicación no tendrá que generar el esquema cada vez que un u
Se generará solo una vez, y luego se usará el mismo esquema cacheado para las siguientes requests.
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
-### Sobrescribir el método
+### Sobrescribir el método { #override-the-method }
Ahora puedes reemplazar el método `.openapi()` por tu nueva función.
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
-### Revisa
+### Revisa { #check-it }
Una vez que vayas a http://127.0.0.1:8000/redoc verás que estás usando tu logo personalizado (en este ejemplo, el logo de **FastAPI**):
diff --git a/docs/es/docs/how-to/general.md b/docs/es/docs/how-to/general.md
index e10621ce51..3a3dc82943 100644
--- a/docs/es/docs/how-to/general.md
+++ b/docs/es/docs/how-to/general.md
@@ -1,39 +1,39 @@
-# General - Cómo Hacer - Recetas
+# General - Cómo Hacer - Recetas { #general-how-to-recipes }
Aquí tienes varias indicaciones hacia otros lugares en la documentación, para preguntas generales o frecuentes.
-## Filtrar Datos - Seguridad
+## Filtrar Datos - Seguridad { #filter-data-security }
Para asegurarte de que no devuelves más datos de los que deberías, lee la documentación para [Tutorial - Modelo de Response - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
-## Etiquetas de Documentación - OpenAPI
+## Etiquetas de Documentación - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
Para agregar etiquetas a tus *path operations*, y agruparlas en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Etiquetas](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
-## Resumen y Descripción de Documentación - OpenAPI
+## Resumen y Descripción de Documentación - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
Para agregar un resumen y descripción a tus *path operations*, y mostrarlos en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Resumen y Descripción](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
-## Documentación de Descripción de Response - OpenAPI
+## Documentación de Descripción de Response - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
Para definir la descripción del response, mostrada en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Descripción del Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
-## Documentar la Deprecación de una *Path Operation* - OpenAPI
+## Documentar la Deprecación de una *Path Operation* - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
Para deprecar una *path operation*, y mostrarla en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Deprecación](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
-## Convertir cualquier Dato a Compatible con JSON
+## Convertir cualquier Dato a Compatible con JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }
Para convertir cualquier dato a compatible con JSON, lee la documentación para [Tutorial - Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
-## Metadatos OpenAPI - Documentación
+## Metadatos OpenAPI - Documentación { #openapi-metadata-docs }
Para agregar metadatos a tu esquema de OpenAPI, incluyendo una licencia, versión, contacto, etc, lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
-## URL Personalizada de OpenAPI
+## URL Personalizada de OpenAPI { #openapi-custom-url }
Para personalizar la URL de OpenAPI (o eliminarla), lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
-## URLs de Documentación de OpenAPI
+## URLs de Documentación de OpenAPI { #openapi-docs-urls }
Para actualizar las URLs usadas para las interfaces de usuario de documentación generadas automáticamente, lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/graphql.md b/docs/es/docs/how-to/graphql.md
index 52f1638097..ee77570b3f 100644
--- a/docs/es/docs/how-to/graphql.md
+++ b/docs/es/docs/how-to/graphql.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# GraphQL
+# GraphQL { #graphql }
Como **FastAPI** se basa en el estándar **ASGI**, es muy fácil integrar cualquier paquete de **GraphQL** que también sea compatible con ASGI.
@@ -14,7 +14,7 @@ Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan los **
///
-## Paquetes de GraphQL
+## Paquetes de GraphQL { #graphql-libraries }
Aquí algunos de los paquetes de **GraphQL** que tienen soporte **ASGI**. Podrías usarlos con **FastAPI**:
@@ -27,7 +27,7 @@ Aquí algunos de los paquetes de **GraphQL** que tienen soporte **ASGI**. Podrí
* Graphene
* Con starlette-graphene3
-## GraphQL con Strawberry
+## GraphQL con Strawberry { #graphql-with-strawberry }
Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, **Strawberry** es el paquete **recomendado** ya que tiene un diseño muy similar al diseño de **FastAPI**, todo basado en **anotaciones de tipos**.
@@ -35,13 +35,13 @@ Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero
Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:
-{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
Puedes aprender más sobre Strawberry en la documentación de Strawberry.
Y también la documentación sobre Strawberry con FastAPI.
-## `GraphQLApp` viejo de Starlette
+## `GraphQLApp` viejo de Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
Las versiones anteriores de Starlette incluían una clase `GraphQLApp` para integrar con Graphene.
@@ -53,7 +53,7 @@ Si necesitas GraphQL, aún te recomendaría revisar documentación oficial de GraphQL.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/index.md b/docs/es/docs/how-to/index.md
index 152499af88..6f5988049a 100644
--- a/docs/es/docs/how-to/index.md
+++ b/docs/es/docs/how-to/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# How To - Recetas
+# Cómo hacer - Recetas { #how-to-recipes }
Aquí verás diferentes recetas o guías de "cómo hacer" para **varios temas**.
@@ -8,6 +8,6 @@ Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero
/// tip | Consejo
-Si quieres **aprender FastAPI** de una manera estructurada (recomendado), ve y lee el [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} capítulo por capítulo.
+Si quieres **aprender FastAPI** de una manera estructurada (recomendado), ve y lee el [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} capítulo por capítulo en su lugar.
///
diff --git a/docs/es/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/es/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 0000000000..c862ace902
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Migra de Pydantic v1 a Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+Si tienes una app de FastAPI antigua, podrías estar usando Pydantic versión 1.
+
+FastAPI versión 0.100.0 tenía compatibilidad con Pydantic v1 o v2. Usaba la que tuvieras instalada.
+
+FastAPI versión 0.119.0 introdujo compatibilidad parcial con Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar la migración a v2.
+
+FastAPI 0.126.0 eliminó la compatibilidad con Pydantic v1, aunque siguió soportando `pydantic.v1` por un poquito más de tiempo.
+
+/// warning | Advertencia
+
+El equipo de Pydantic dejó de dar soporte a Pydantic v1 para las versiones más recientes de Python, comenzando con **Python 3.14**.
+
+Esto incluye `pydantic.v1`, que ya no está soportado en Python 3.14 y superiores.
+
+Si quieres usar las funcionalidades más recientes de Python, tendrás que asegurarte de usar Pydantic v2.
+
+///
+
+Si tienes una app de FastAPI antigua con Pydantic v1, aquí te muestro cómo migrarla a Pydantic v2, y las **funcionalidades en FastAPI 0.119.0** para ayudarte con una migración gradual.
+
+## Guía oficial { #official-guide }
+
+Pydantic tiene una Guía de migración oficial de v1 a v2.
+
+También incluye qué cambió, cómo las validaciones ahora son más correctas y estrictas, posibles consideraciones, etc.
+
+Puedes leerla para entender mejor qué cambió.
+
+## Tests { #tests }
+
+Asegúrate de tener [tests](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} para tu app y de ejecutarlos en integración continua (CI).
+
+Así podrás hacer la actualización y asegurarte de que todo sigue funcionando como esperas.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+En muchos casos, cuando usas modelos de Pydantic normales sin personalizaciones, podrás automatizar gran parte del proceso de migración de Pydantic v1 a Pydantic v2.
+
+Puedes usar `bump-pydantic` del mismo equipo de Pydantic.
+
+Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.
+
+Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es así, ya terminaste. 😎
+
+## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`. Pero esto ya no está soportado en versiones por encima de Python 3.13.
+
+Esto significa que puedes instalar la versión más reciente de Pydantic v2 e importar y usar los componentes viejos de Pydantic v1 desde este submódulo, como si tuvieras instalado el Pydantic v1 antiguo.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### Compatibilidad de FastAPI con Pydantic v1 en v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+Desde FastAPI 0.119.0, también hay compatibilidad parcial para Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2, para facilitar la migración a v2.
+
+Así que podrías actualizar Pydantic a la última versión 2 y cambiar los imports para usar el submódulo `pydantic.v1`, y en muchos casos simplemente funcionaría.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | Advertencia
+
+Ten en cuenta que, como el equipo de Pydantic ya no da soporte a Pydantic v1 en versiones recientes de Python, empezando por Python 3.14, usar `pydantic.v1` tampoco está soportado en Python 3.14 y superiores.
+
+///
+
+### Pydantic v1 y v2 en la misma app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+**No está soportado** por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...pero puedes tener modelos separados usando Pydantic v1 y v2 en la misma app.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+En algunos casos, incluso es posible tener modelos de Pydantic v1 y v2 en la misma **path operation** de tu app de FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+En el ejemplo anterior, el modelo de entrada es un modelo de Pydantic v1 y el modelo de salida (definido en `response_model=ItemV2`) es un modelo de Pydantic v2.
+
+### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }
+
+Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para parámetros como `Body`, `Query`, `Form`, etc. con modelos de Pydantic v1, puedes importarlas de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` mientras terminas la migración a Pydantic v2:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### Migra por pasos { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | Consejo
+
+Primero prueba con `bump-pydantic`, si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨
+
+///
+
+Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso de uso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual.
+
+Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2, y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.
+
+Luego puedes empezar a migrar tus modelos de Pydantic v1 a v2 por grupos, en pasos graduales. 🚶
diff --git a/docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
index b779158511..db9b46ddbe 100644
--- a/docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
+++ b/docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Separación de Esquemas OpenAPI para Entrada y Salida o No
+# Separación de Esquemas OpenAPI para Entrada y Salida o No { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
-Al usar **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎
+Desde que se lanzó **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎
De hecho, en algunos casos, incluso tendrá **dos JSON Schemas** en OpenAPI para el mismo modelo Pydantic, para entrada y salida, dependiendo de si tienen **valores por defecto**.
Veamos cómo funciona eso y cómo cambiarlo si necesitas hacerlo.
-## Modelos Pydantic para Entrada y Salida
+## Modelos Pydantic para Entrada y Salida { #pydantic-models-for-input-and-output }
Digamos que tienes un modelo Pydantic con valores por defecto, como este:
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
-### Modelo para Entrada
+### Modelo para Entrada { #model-for-input }
Si usas este modelo como entrada, como aquí:
@@ -20,7 +20,7 @@ Si usas este modelo como entrada, como aquí:
...entonces el campo `description` **no será requerido**. Porque tiene un valor por defecto de `None`.
-### Modelo de Entrada en la Documentación
+### Modelo de Entrada en la Documentación { #input-model-in-docs }
Puedes confirmar eso en la documentación, el campo `description` no tiene un **asterisco rojo**, no está marcado como requerido:
@@ -28,7 +28,7 @@ Puedes confirmar eso en la documentación, el campo `description` no tiene un **
-### Modelo para Salida
+### Modelo para Salida { #model-for-output }
Pero si usas el mismo modelo como salida, como aquí:
@@ -36,7 +36,7 @@ Pero si usas el mismo modelo como salida, como aquí:
...entonces, porque `description` tiene un valor por defecto, si **no devuelves nada** para ese campo, aún tendrá ese **valor por defecto**.
-### Modelo para Datos de Response de Salida
+### Modelo para Datos de Response de Salida { #model-for-output-response-data }
Si interactúas con la documentación y revisas el response, aunque el código no agregó nada en uno de los campos `description`, el response JSON contiene el valor por defecto (`null`):
@@ -46,7 +46,7 @@ Si interactúas con la documentación y revisas el response, aunque el código n
Esto significa que **siempre tendrá un valor**, solo que a veces el valor podría ser `None` (o `null` en JSON).
-Eso significa que, los clientes que usan tu API no tienen que comprobar si el valor existe o no, pueden **asumir que el campo siempre estará allí**, pero solo que en algunos casos tendrá el valor por defecto de `None`.
+Eso significa que, los clientes que usan tu API no tienen que revisar si el valor existe o no, pueden **asumir que el campo siempre estará allí**, pero solo que en algunos casos tendrá el valor por defecto de `None`.
La forma de describir esto en OpenAPI es marcar ese campo como **requerido**, porque siempre estará allí.
@@ -55,7 +55,7 @@ Debido a eso, el JSON Schema para un modelo puede ser diferente dependiendo de s
* para **entrada** el `description` **no será requerido**
* para **salida** será **requerido** (y posiblemente `None`, o en términos de JSON, `null`)
-### Modelo para Salida en la Documentación
+### Modelo para Salida en la Documentación { #model-for-output-in-docs }
También puedes revisar el modelo de salida en la documentación, **ambos** `name` y `description` están marcados como **requeridos** con un **asterisco rojo**:
@@ -63,7 +63,7 @@ También puedes revisar el modelo de salida en la documentación, **ambos** `nam
-### Modelo para Entrada y Salida en la Documentación
+### Modelo para Entrada y Salida en la Documentación { #model-for-input-and-output-in-docs }
Y si revisas todos los esquemas disponibles (JSON Schemas) en OpenAPI, verás que hay dos, uno `Item-Input` y uno `Item-Output`.
@@ -77,7 +77,7 @@ Pero para `Item-Output`, `description` **es requerido**, tiene un asterisco rojo
Con esta funcionalidad de **Pydantic v2**, la documentación de tu API es más **precisa**, y si tienes clientes y SDKs autogenerados, también serán más precisos, con una mejor **experiencia para desarrolladores** y consistencia. 🎉
-## No Separar Esquemas
+## No Separar Esquemas { #do-not-separate-schemas }
Ahora, hay algunos casos donde podrías querer tener el **mismo esquema para entrada y salida**.
@@ -93,12 +93,10 @@ El soporte para `separate_input_output_schemas` fue agregado en FastAPI `0.102.0
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py hl[10] *}
-### Mismo Esquema para Modelos de Entrada y Salida en la Documentación
+### Mismo Esquema para Modelos de Entrada y Salida en la Documentación { #same-schema-for-input-and-output-models-in-docs }
Y ahora habrá un único esquema para entrada y salida para el modelo, solo `Item`, y tendrá `description` como **no requerido**:
+
-
+
FastAPI framework, alto rendimiento, fácil de aprender, rápido de programar, listo para producción
@@ -27,7 +27,7 @@
---
-**Documentación**: https://fastapi.tiangolo.com
+**Documentación**: https://fastapi.tiangolo.com
**Código Fuente**: https://github.com/fastapi/fastapi
@@ -35,12 +35,12 @@
FastAPI es un framework web moderno, rápido (de alto rendimiento), para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.
-Las características clave son:
+Las funcionalidades clave son:
* **Rápido**: Muy alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks Python más rápidos disponibles](#performance).
* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. *
* **Menos bugs**: Reduce en aproximadamente un 40% los errores inducidos por humanos (desarrolladores). *
-* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. Autocompletado en todas partes. Menos tiempo depurando.
+* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. Autocompletado en todas partes. Menos tiempo depurando.
* **Fácil**: Diseñado para ser fácil de usar y aprender. Menos tiempo leyendo documentación.
* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades desde cada declaración de parámetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Obtén código listo para producción. Con documentación interactiva automática.
@@ -48,24 +48,30 @@ Las características clave son:
* estimación basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno, construyendo aplicaciones de producción.
-## Sponsors
+## Sponsors { #sponsors }
-{% if sponsors %}
+### Sponsor Keystone { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### Sponsors Oro y Plata { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
-Otros sponsors
+Otros sponsors
-## Opiniones
+## Opiniones { #opinions }
"_[...] Estoy usando **FastAPI** un montón estos días. [...] De hecho, estoy planeando usarlo para todos los servicios de **ML de mi equipo en Microsoft**. Algunos de ellos se están integrando en el núcleo del producto **Windows** y algunos productos de **Office**._"
@@ -87,13 +93,13 @@ Las características clave son:
"_Estoy súper emocionado con **FastAPI**. ¡Es tan divertido!_"
-
+
+## **Typer**, el FastAPI de las CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
-Si estás construyendo una aplicación de CLI para ser usada en el terminal en lugar de una API web, revisa **Typer**.
+Si estás construyendo una aplicación de CLI para ser usada en la terminal en lugar de una API web, revisa **Typer**.
**Typer** es el hermano pequeño de FastAPI. Y está destinado a ser el **FastAPI de las CLIs**. ⌨️ 🚀
-## Requisitos
+## Requisitos { #requirements }
FastAPI se apoya en hombros de gigantes:
* Starlette para las partes web.
* Pydantic para las partes de datos.
-## Instalación
+## Instalación { #installation }
-Crea y activa un entorno virtual y luego instala FastAPI:
+Crea y activa un entorno virtual y luego instala FastAPI:
-### Actualización de la Documentación Alternativa de la API
+### Actualización de la documentación alternativa de la API { #alternative-api-docs-upgrade }
Y ahora, ve a <a href=){kind=link}
httpx - Requerido si deseas usar el `TestClient`.
-* jinja2 - Requerido si deseas usar la configuración de plantilla predeterminada.
-* python-multipart - Requerido si deseas soportar "parsing" de forms, con `request.form()`.
+* jinja2 - Requerido si deseas usar la configuración de plantilla por defecto.
+* python-multipart - Requerido si deseas soportar form "parsing", con `request.form()`.
-Usadas por FastAPI / Starlette:
+Usadas por FastAPI:
* uvicorn - para el servidor que carga y sirve tu aplicación. Esto incluye `uvicorn[standard]`, que incluye algunas dependencias (por ejemplo, `uvloop`) necesarias para servir con alto rendimiento.
-* `fastapi-cli` - para proporcionar el comando `fastapi`.
+* `fastapi-cli[standard]` - para proporcionar el comando `fastapi`.
+ * Esto incluye `fastapi-cloud-cli`, que te permite desplegar tu aplicación de FastAPI en FastAPI Cloud.
-### Sin Dependencias `standard`
+### Sin Dependencias `standard` { #without-standard-dependencies }
Si no deseas incluir las dependencias opcionales `standard`, puedes instalar con `pip install fastapi` en lugar de `pip install "fastapi[standard]"`.
-### Dependencias Opcionales Adicionales
+### Sin `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Si quieres instalar FastAPI con las dependencias standard pero sin `fastapi-cloud-cli`, puedes instalar con `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Dependencias Opcionales Adicionales { #additional-optional-dependencies }
Existen algunas dependencias adicionales que podrías querer instalar.
@@ -491,6 +554,6 @@ Dependencias opcionales adicionales de FastAPI:
* orjson - Requerido si deseas usar `ORJSONResponse`.
* ujson - Requerido si deseas usar `UJSONResponse`.
-## Licencia
+## Licencia { #license }
Este proyecto tiene licencia bajo los términos de la licencia MIT.
diff --git a/docs/es/docs/learn/index.md b/docs/es/docs/learn/index.md
index cc6c7cc3f0..4333bfcf6e 100644
--- a/docs/es/docs/learn/index.md
+++ b/docs/es/docs/learn/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Aprende
+# Aprende { #learn }
Aquí están las secciones introductorias y los tutoriales para aprender **FastAPI**.
diff --git a/docs/es/docs/project-generation.md b/docs/es/docs/project-generation.md
index 5599951511..6d48d0be54 100644
--- a/docs/es/docs/project-generation.md
+++ b/docs/es/docs/project-generation.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Plantilla Full Stack FastAPI
+# Plantilla Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }
Las plantillas, aunque normalmente vienen con una configuración específica, están diseñadas para ser flexibles y personalizables. Esto te permite modificarlas y adaptarlas a los requisitos de tu proyecto, haciéndolas un excelente punto de partida. 🏁
@@ -6,23 +6,23 @@ Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la config
Repositorio de GitHub: Plantilla Full Stack FastAPI
-## Plantilla Full Stack FastAPI - Tecnología y Funcionalidades
+## Plantilla Full Stack FastAPI - Stack de tecnología y funcionalidades { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) para la API del backend en Python.
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/es) para la API del backend en Python.
- 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con bases de datos SQL en Python (ORM).
- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
- 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
- - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev), y otras partes de una stack moderna de frontend.
- - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
+ - 💃 Usando TypeScript, hooks, Vite, y otras partes de una stack moderna de frontend.
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) y [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) para los componentes del frontend.
- 🤖 Un cliente de frontend generado automáticamente.
- - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para pruebas End-to-End.
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para escribir pruebas End-to-End.
- 🦇 Soporte para modo oscuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.
- 🔒 Hashing seguro de contraseñas por defecto.
- 🔑 Autenticación con tokens JWT.
- 📫 Recuperación de contraseñas basada en email.
- ✅ Pruebas con [Pytest](https://pytest.org).
-- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy inverso / balanceador de carga.
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy inverso / load balancer.
- 🚢 Instrucciones de despliegue usando Docker Compose, incluyendo cómo configurar un proxy Traefik frontend para manejar certificados HTTPS automáticos.
- 🏭 CI (integración continua) y CD (despliegue continuo) basados en GitHub Actions.
diff --git a/docs/es/docs/python-types.md b/docs/es/docs/python-types.md
index 769204f8fd..28e2953d35 100644
--- a/docs/es/docs/python-types.md
+++ b/docs/es/docs/python-types.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Introducción a Tipos en Python
+# Introducción a Tipos en Python { #python-types-intro }
Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").
-Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el tipo de una variable.
+Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el tipo de una variable.
Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.
@@ -18,11 +18,11 @@ Si eres un experto en Python, y ya sabes todo sobre las anotaciones de tipos, sa
///
-## Motivación
+## Motivación { #motivation }
Comencemos con un ejemplo simple:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
Llamar a este programa genera:
@@ -34,11 +34,11 @@ La función hace lo siguiente:
* Toma un `first_name` y `last_name`.
* Convierte la primera letra de cada uno a mayúsculas con `title()`.
-* Concatena ambos con un espacio en el medio.
+* Concatena ambos con un espacio en el medio.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-### Edítalo
+### Edítalo { #edit-it }
Es un programa muy simple.
@@ -58,7 +58,7 @@ Pero, tristemente, no obtienes nada útil:
-### Añadir tipos
+### Añadir tipos { #add-types }
Modifiquemos una sola línea de la versión anterior.
@@ -78,7 +78,7 @@ Eso es todo.
Esas son las "anotaciones de tipos":
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
Eso no es lo mismo que declarar valores predeterminados como sería con:
@@ -102,11 +102,11 @@ Con eso, puedes desplazarte, viendo las opciones, hasta que encuentres la que "t
-## Más motivación
+## Más motivación { #more-motivation }
Revisa esta función, ya tiene anotaciones de tipos:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
Porque el editor conoce los tipos de las variables, no solo obtienes autocompletado, también obtienes chequeo de errores:
@@ -114,15 +114,15 @@ Porque el editor conoce los tipos de las variables, no solo obtienes autocomplet
Ahora sabes que debes corregirlo, convertir `age` a un string con `str(age)`:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
-## Declaración de tipos
+## Declaración de tipos { #declaring-types }
Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.
Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.
-### Tipos simples
+### Tipos simples { #simple-types }
Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solo `str`.
@@ -133,84 +133,55 @@ Puedes usar, por ejemplo:
* `bool`
* `bytes`
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
-### Tipos genéricos con parámetros de tipo
+### Módulo `typing` { #typing-module }
-Hay algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Y los valores internos también pueden tener su propio tipo.
+Para algunos casos adicionales, podrías necesitar importar algunas cosas del módulo `typing` de la standard library, por ejemplo cuando quieres declarar que algo tiene "cualquier tipo", puedes usar `Any` de `typing`:
-Estos tipos que tienen tipos internos se denominan tipos "**genéricos**". Y es posible declararlos, incluso con sus tipos internos.
+```python
+from typing import Any
-Para declarar esos tipos y los tipos internos, puedes usar el módulo estándar de Python `typing`. Existe específicamente para soportar estas anotaciones de tipos.
-#### Versiones más recientes de Python
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
-La sintaxis que utiliza `typing` es **compatible** con todas las versiones, desde Python 3.6 hasta las versiones más recientes, incluyendo Python 3.9, Python 3.10, etc.
+### Tipos genéricos { #generic-types }
-A medida que avanza Python, las **versiones más recientes** vienen con soporte mejorado para estas anotaciones de tipos y en muchos casos ni siquiera necesitarás importar y usar el módulo `typing` para declarar las anotaciones de tipos.
+Algunos tipos pueden tomar "parámetros de tipo" entre corchetes, para definir sus tipos internos, por ejemplo una "lista de strings" se declararía `list[str]`.
-Si puedes elegir una versión más reciente de Python para tu proyecto, podrás aprovechar esa simplicidad adicional.
+Estos tipos que pueden tomar parámetros de tipo se llaman **Tipos Genéricos** o **Genéricos**.
-En toda la documentación hay ejemplos compatibles con cada versión de Python (cuando hay una diferencia).
+Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):
-Por ejemplo, "**Python 3.6+**" significa que es compatible con Python 3.6 o superior (incluyendo 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). Y "**Python 3.9+**" significa que es compatible con Python 3.9 o superior (incluyendo 3.10, etc).
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-Si puedes usar las **últimas versiones de Python**, utiliza los ejemplos para la última versión, esos tendrán la **mejor y más simple sintaxis**, por ejemplo, "**Python 3.10+**".
-
-#### Lista
+#### Lista { #list }
Por ejemplo, vamos a definir una variable para ser una `list` de `str`.
-//// tab | Python 3.9+
-
Declara la variable, con la misma sintaxis de dos puntos (`:`).
Como tipo, pon `list`.
Como la lista es un tipo que contiene algunos tipos internos, los pones entre corchetes:
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-De `typing`, importa `List` (con una `L` mayúscula):
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-Declara la variable, con la misma sintaxis de dos puntos (`:`).
-
-Como tipo, pon el `List` que importaste de `typing`.
-
-Como la lista es un tipo que contiene algunos tipos internos, los pones entre corchetes:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
/// info | Información
Esos tipos internos en los corchetes se denominan "parámetros de tipo".
-En este caso, `str` es el parámetro de tipo pasado a `List` (o `list` en Python 3.9 y superior).
+En este caso, `str` es el parámetro de tipo pasado a `list`.
///
Eso significa: "la variable `items` es una `list`, y cada uno de los ítems en esta lista es un `str`".
-/// tip | Consejo
-
-Si usas Python 3.9 o superior, no tienes que importar `List` de `typing`, puedes usar el mismo tipo `list` regular en su lugar.
-
-///
-
Al hacer eso, tu editor puede proporcionar soporte incluso mientras procesa elementos de la lista:
@@ -221,32 +192,18 @@ Nota que la variable `item` es uno de los elementos en la lista `items`.
Y aún así, el editor sabe que es un `str` y proporciona soporte para eso.
-#### Tuple y Set
+#### Tuple y Set { #tuple-and-set }
Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
Esto significa:
* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.
* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`.
-#### Dict
+#### Dict { #dict }
Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.
@@ -254,21 +211,7 @@ El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.
El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
Esto significa:
@@ -276,48 +219,24 @@ Esto significa:
* Las claves de este `dict` son del tipo `str` (digamos, el nombre de cada ítem).
* Los valores de este `dict` son del tipo `float` (digamos, el precio de cada ítem).
-#### Union
+#### Union { #union }
-Puedes declarar que una variable puede ser cualquier de **varios tipos**, por ejemplo, un `int` o un `str`.
+Puedes declarar que una variable puede ser cualquiera de **varios tipos**, por ejemplo, un `int` o un `str`.
-En Python 3.6 y posterior (incluyendo Python 3.10) puedes usar el tipo `Union` de `typing` y poner dentro de los corchetes los posibles tipos a aceptar.
+Para definirlo usas la barra vertical (`|`) para separar ambos tipos.
-En Python 3.10 también hay una **nueva sintaxis** donde puedes poner los posibles tipos separados por una barra vertical (`|`).
-
-//// tab | Python 3.10+
+Esto se llama una "unión", porque la variable puede ser cualquiera en la unión de esos dos conjuntos de tipos.
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-////
+Esto significa que `item` podría ser un `int` o un `str`.
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-En ambos casos, esto significa que `item` podría ser un `int` o un `str`.
-
-#### Posiblemente `None`
+#### Posiblemente `None` { #possibly-none }
Puedes declarar que un valor podría tener un tipo, como `str`, pero que también podría ser `None`.
-En Python 3.6 y posteriores (incluyendo Python 3.10) puedes declararlo importando y usando `Optional` del módulo `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-Usar `Optional[str]` en lugar de solo `str` te permitirá al editor ayudarte a detectar errores donde podrías estar asumiendo que un valor siempre es un `str`, cuando en realidad también podría ser `None`.
-
-`Optional[Something]` es realmente un atajo para `Union[Something, None]`, son equivalentes.
-
-Esto también significa que en Python 3.10, puedes usar `Something | None`:
-
//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
@@ -326,120 +245,19 @@ Esto también significa que en Python 3.10, puedes usar `Something | None`:
////
-//// tab | Python 3.8+
+Usar `str | None` en lugar de solo `str` te permitirá al editor ayudarte a detectar errores donde podrías estar asumiendo que un valor siempre es un `str`, cuando en realidad también podría ser `None`.
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ alternative
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-#### Uso de `Union` u `Optional`
-
-Si estás usando una versión de Python inferior a 3.10, aquí tienes un consejo desde mi punto de vista muy **subjetivo**:
-
-* 🚨 Evita usar `Optional[SomeType]`
-* En su lugar ✨ **usa `Union[SomeType, None]`** ✨.
-
-Ambos son equivalentes y debajo son lo mismo, pero recomendaría `Union` en lugar de `Optional` porque la palabra "**opcional**" parecería implicar que el valor es opcional, y en realidad significa "puede ser `None`", incluso si no es opcional y aún es requerido.
-
-Creo que `Union[SomeType, None]` es más explícito sobre lo que significa.
-
-Se trata solo de las palabras y nombres. Pero esas palabras pueden afectar cómo tú y tus compañeros de equipo piensan sobre el código.
-
-Como ejemplo, tomemos esta función:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
-
-El parámetro `name` está definido como `Optional[str]`, pero **no es opcional**, no puedes llamar a la función sin el parámetro:
-
-```Python
-say_hi() # ¡Oh, no, esto lanza un error! 😱
-```
-
-El parámetro `name` sigue siendo **requerido** (no *opcional*) porque no tiene un valor predeterminado. Aún así, `name` acepta `None` como valor:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # Esto funciona, None es válido 🎉
-```
-
-La buena noticia es que, una vez que estés en Python 3.10, no tendrás que preocuparte por eso, ya que podrás simplemente usar `|` para definir uniones de tipos:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-Y entonces no tendrás que preocuparte por nombres como `Optional` y `Union`. 😎
-
-#### Tipos genéricos
-
-Estos tipos que toman parámetros de tipo en corchetes se llaman **Tipos Genéricos** o **Genéricos**, por ejemplo:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Y lo mismo que con Python 3.8, desde el módulo `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional` (lo mismo que con Python 3.8)
-* ...y otros.
-
-En Python 3.10, como alternativa a usar los genéricos `Union` y `Optional`, puedes usar la barra vertical (`|`) para declarar uniones de tipos, eso es mucho mejor y más simple.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Y lo mismo que con Python 3.8, desde el módulo `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...y otros.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...y otros.
-
-////
-
-### Clases como tipos
+### Clases como tipos { #classes-as-types }
También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.
Digamos que tienes una clase `Person`, con un nombre:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
Luego puedes declarar una variable para que sea de tipo `Person`:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
Y luego, nuevamente, obtienes todo el soporte del editor:
@@ -449,7 +267,7 @@ Nota que esto significa "`one_person` es una **instance** de la clase `Person`".
No significa "`one_person` es la **clase** llamada `Person`".
-## Modelos Pydantic
+## Modelos Pydantic { #pydantic-models }
Pydantic es un paquete de Python para realizar la validación de datos.
@@ -463,29 +281,7 @@ Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.
Un ejemplo de la documentación oficial de Pydantic:
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
/// info | Información
@@ -497,37 +293,13 @@ Para saber más sobre Required Optional fields.
+Python también tiene una funcionalidad que permite poner **metadata adicional** en estas anotaciones de tipos usando `Annotated`.
-///
+Puedes importar `Annotated` desde `typing`.
-## Anotaciones de tipos con metadata
-
-Python también tiene una funcionalidad que permite poner **metadata adicional** en estas anotaciones de tipos usando `Annotated`.
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-En Python 3.9, `Annotated` es parte de la librería estándar, así que puedes importarlo desde `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-En versiones por debajo de Python 3.9, importas `Annotated` de `typing_extensions`.
-
-Ya estará instalado con **FastAPI**.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
Python en sí no hace nada con este `Annotated`. Y para los editores y otras herramientas, el tipo sigue siendo `str`.
@@ -547,7 +319,7 @@ Y también que tu código será muy compatible con muchas otras herramientas y p
///
-## Anotaciones de tipos en **FastAPI**
+## Anotaciones de tipos en **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
**FastAPI** aprovecha estas anotaciones de tipos para hacer varias cosas.
diff --git a/docs/es/docs/resources/index.md b/docs/es/docs/resources/index.md
index 92898d319e..3240095611 100644
--- a/docs/es/docs/resources/index.md
+++ b/docs/es/docs/resources/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# Recursos
+# Recursos { #resources }
-Recursos adicionales, enlaces externos, artículos y más. ✈️
+Recursos adicionales, enlaces externos y más. ✈️
diff --git a/docs/es/docs/translation-banner.md b/docs/es/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..e38f20cbbd
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Traducción por IA y humanos
+
+Esta traducción fue hecha por IA guiada por humanos. 🤝
+
+Podría tener errores al interpretar el significado original, o sonar poco natural, etc. 🤖
+
+Puedes mejorar esta traducción [ayudándonos a guiar mejor al LLM de IA](https://fastapi.tiangolo.com/es/contributing/#translations).
+
+[Versión en inglés](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md
index 783db20a4b..10ad4b5ebb 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Tareas en Segundo Plano
+# Tareas en Segundo Plano { #background-tasks }
Puedes definir tareas en segundo plano para que se ejecuten *después* de devolver un response.
@@ -11,15 +11,15 @@ Esto incluye, por ejemplo:
* Procesamiento de datos:
* Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.
-## Usando `BackgroundTasks`
+## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.
-## Crear una función de tarea
+## Crear una función de tarea { #create-a-task-function }
Crea una función para que se ejecute como la tarea en segundo plano.
@@ -31,13 +31,13 @@ En este caso, la función de tarea escribirá en un archivo (simulando el envío
Y como la operación de escritura no usa `async` y `await`, definimos la función con un `def` normal:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
-## Agregar la tarea en segundo plano
+## Agregar la tarea en segundo plano { #add-the-background-task }
Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
`.add_task()` recibe como argumentos:
@@ -45,7 +45,7 @@ Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *
* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).
* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).
-## Inyección de Dependencias
+## Inyección de Dependencias { #dependency-injection }
Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.
@@ -59,7 +59,7 @@ Si hay un query en el request, se escribirá en el log en una tarea en segundo p
Y luego otra tarea en segundo plano generada en la *path operation function* escribirá un mensaje usando el parámetro de path `email`.
-## Detalles Técnicos
+## Detalles Técnicos { #technical-details }
La clase `BackgroundTasks` proviene directamente de `starlette.background`.
@@ -71,7 +71,7 @@ Todavía es posible usar `BackgroundTask` solo en FastAPI, pero debes crear el o
Puedes ver más detalles en la documentación oficial de Starlette sobre Background Tasks.
-## Advertencia
+## Advertencia { #caveat }
Si necesitas realizar una computación intensa en segundo plano y no necesariamente necesitas que se ejecute por el mismo proceso (por ejemplo, no necesitas compartir memoria, variables, etc.), podrías beneficiarte del uso de otras herramientas más grandes como Celery.
@@ -79,6 +79,6 @@ Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes
Pero si necesitas acceder a variables y objetos de la misma app de **FastAPI**, o necesitas realizar pequeñas tareas en segundo plano (como enviar una notificación por email), simplemente puedes usar `BackgroundTasks`.
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Importa y usa `BackgroundTasks` con parámetros en *path operation functions* y dependencias para agregar tareas en segundo plano.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md
index c3d8f06860..96b58a7207 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Aplicaciones más grandes - Múltiples archivos
+# Aplicaciones más grandes - Múltiples archivos { #bigger-applications-multiple-files }
Si estás construyendo una aplicación o una API web, rara vez podrás poner todo en un solo archivo.
@@ -10,7 +10,7 @@ Si vienes de Flask, esto sería el equivalente a los Blueprints de Flask.
///
-## Un ejemplo de estructura de archivos
+## Un ejemplo de estructura de archivos { #an-example-file-structure }
Digamos que tienes una estructura de archivos como esta:
@@ -56,7 +56,7 @@ from app.routers import items
La misma estructura de archivos con comentarios:
-```
+```bash
.
├── app # "app" es un paquete de Python
│ ├── __init__.py # este archivo hace que "app" sea un "paquete de Python"
@@ -71,7 +71,7 @@ La misma estructura de archivos con comentarios:
│ └── admin.py # submódulo "admin", por ejemplo import app.internal.admin
```
-## `APIRouter`
+## `APIRouter` { #apirouter }
Digamos que el archivo dedicado solo a manejar usuarios es el submódulo en `/app/routers/users.py`.
@@ -81,23 +81,19 @@ Pero todavía es parte de la misma aplicación/web API de **FastAPI** (es parte
Puedes crear las *path operations* para ese módulo usando `APIRouter`.
-### Importar `APIRouter`
+### Importar `APIRouter` { #import-apirouter }
Lo importas y creas una "instance" de la misma manera que lo harías con la clase `FastAPI`:
-```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
-### *Path operations* con `APIRouter`
+### *Path operations* con `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
Y luego lo usas para declarar tus *path operations*.
Úsalo de la misma manera que usarías la clase `FastAPI`:
-```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
Puedes pensar en `APIRouter` como una clase "mini `FastAPI`".
@@ -113,53 +109,25 @@ En este ejemplo, la variable se llama `router`, pero puedes nombrarla como quier
Vamos a incluir este `APIRouter` en la aplicación principal de `FastAPI`, pero primero, revisemos las dependencias y otro `APIRouter`.
-## Dependencias
+## Dependencias { #dependencies }
Vemos que vamos a necesitar algunas dependencias usadas en varios lugares de la aplicación.
Así que las ponemos en su propio módulo `dependencies` (`app/dependencies.py`).
-Ahora utilizaremos una dependencia simple para leer un encabezado `X-Token` personalizado:
+Ahora utilizaremos una dependencia simple para leer un header `X-Token` personalizado:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="3 6-8" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 5-7" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
/// tip | Consejo
-Preferiblemente usa la versión `Annotated` si es posible.
-
-///
-
-```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-/// tip | Consejo
-
-Estamos usando un encabezado inventado para simplificar este ejemplo.
+Estamos usando un header inventado para simplificar este ejemplo.
Pero en casos reales obtendrás mejores resultados usando las [utilidades de Seguridad](security/index.md){.internal-link target=_blank} integradas.
///
-## Otro módulo con `APIRouter`
+## Otro módulo con `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }
Digamos que también tienes los endpoints dedicados a manejar "items" de tu aplicación en el módulo `app/routers/items.py`.
@@ -181,9 +149,7 @@ Sabemos que todas las *path operations* en este módulo tienen el mismo:
Entonces, en lugar de agregar todo eso a cada *path operation*, podemos agregarlo al `APIRouter`.
-```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
Como el path de cada *path operation* tiene que empezar con `/`, como en:
@@ -219,7 +185,7 @@ El resultado final es que los paths de item son ahora:
* Todos incluirán las `responses` predefinidas.
* Todas estas *path operations* tendrán la lista de `dependencies` evaluadas/ejecutadas antes de ellas.
* Si también declaras dependencias en una *path operation* específica, **también se ejecutarán**.
- * Las dependencias del router se ejecutan primero, luego las [dependencias en el decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, y luego las dependencias de parámetros normales.
+ * Las dependencias del router se ejecutan primero, luego las [`dependencies` en el decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, y luego las dependencias de parámetros normales.
* También puedes agregar [dependencias de `Security` con `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}.
/// tip | Consejo
@@ -234,7 +200,7 @@ Los parámetros `prefix`, `tags`, `responses`, y `dependencies` son (como en muc
///
-### Importar las dependencias
+### Importar las dependencias { #import-the-dependencies }
Este código vive en el módulo `app.routers.items`, el archivo `app/routers/items.py`.
@@ -242,15 +208,13 @@ Y necesitamos obtener la función de dependencia del módulo `app.dependencies`,
Así que usamos un import relativo con `..` para las dependencias:
-```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
-#### Cómo funcionan los imports relativos
+#### Cómo funcionan los imports relativos { #how-relative-imports-work }
/// tip | Consejo
-Si sabes perfectamente cómo funcionan los imports, continúa a la siguiente sección.
+Si sabes perfectamente cómo funcionan los imports, continúa a la siguiente sección abajo.
///
@@ -307,27 +271,25 @@ eso significaría:
Eso se referiría a algún paquete arriba de `app/`, con su propio archivo `__init__.py`, etc. Pero no tenemos eso. Así que, eso lanzaría un error en nuestro ejemplo. 🚨
-Pero ahora sabes cómo funciona, para que puedas usar imports relativos en tus propias aplicaciones sin importar cuán complejas sean. 🤓
+Pero ahora sabes cómo funciona, para que puedas usar imports relativos en tus propias apps sin importar cuán complejas sean. 🤓
-### Agregar algunos `tags`, `responses`, y `dependencies` personalizados
+### Agregar algunos `tags`, `responses`, y `dependencies` personalizados { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
No estamos agregando el prefijo `/items` ni los `tags=["items"]` a cada *path operation* porque los hemos añadido al `APIRouter`.
Pero aún podemos agregar _más_ `tags` que se aplicarán a una *path operation* específica, y también algunas `responses` extra específicas para esa *path operation*:
-```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
/// tip | Consejo
-Esta última *path operation* tendrá la combinación de tags: `["items", "custom"]`.
+Esta última path operation tendrá la combinación de tags: `["items", "custom"]`.
Y también tendrá ambas responses en la documentación, una para `404` y otra para `403`.
///
-## El `FastAPI` principal
+## El `FastAPI` principal { #the-main-fastapi }
Ahora, veamos el módulo en `app/main.py`.
@@ -335,27 +297,25 @@ Aquí es donde importas y usas la clase `FastAPI`.
Este será el archivo principal en tu aplicación que conecta todo.
-### Importar `FastAPI`
+Y como la mayor parte de tu lógica ahora vivirá en su propio módulo específico, el archivo principal será bastante simple.
-Importas y creas una clase `FastAPI` como de costumbre.
+### Importar `FastAPI` { #import-fastapi }
+
+Importas y creas una clase `FastAPI` como normalmente.
Y podemos incluso declarar [dependencias globales](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} que se combinarán con las dependencias para cada `APIRouter`:
-```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
-### Importar el `APIRouter`
+### Importar el `APIRouter` { #import-the-apirouter }
Ahora importamos los otros submódulos que tienen `APIRouter`s:
-```Python hl_lines="4-5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
Como los archivos `app/routers/users.py` y `app/routers/items.py` son submódulos que son parte del mismo paquete de Python `app`, podemos usar un solo punto `.` para importarlos usando "imports relativos".
-### Cómo funciona la importación
+### Cómo funciona la importación { #how-the-importing-works }
La sección:
@@ -397,7 +357,7 @@ Para aprender más sobre Paquetes y Módulos de Python, lee
@@ -531,11 +481,11 @@ $ fastapi dev app/main.py
Y abre la documentación en http://127.0.0.1:8000/docs.
-Verás la documentación automática de la API, incluyendo los paths de todos los submódulos, usando los paths correctos (y prefijos) y las tags correctas:
+Verás la documentación automática de la API, incluyendo los paths de todos los submódulos, usando los paths correctos (y prefijos) y los tags correctos:
-## Incluir el mismo router múltiples veces con diferentes `prefix`
+## Incluir el mismo router múltiples veces con diferentes `prefix` { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
También puedes usar `.include_router()` múltiples veces con el *mismo* router usando diferentes prefijos.
@@ -543,7 +493,7 @@ Esto podría ser útil, por ejemplo, para exponer la misma API bajo diferentes p
Este es un uso avanzado que quizás no necesites realmente, pero está allí en caso de que lo necesites.
-## Incluir un `APIRouter` en otro
+## Incluir un `APIRouter` en otro { #include-an-apirouter-in-another }
De la misma manera que puedes incluir un `APIRouter` en una aplicación `FastAPI`, puedes incluir un `APIRouter` en otro `APIRouter` usando:
@@ -551,4 +501,4 @@ De la misma manera que puedes incluir un `APIRouter` en una aplicación `FastAPI
router.include_router(other_router)
```
-Asegúrate de hacerlo antes de incluir `router` en la aplicación de `FastAPI`, para que las *path operations* de `other_router` también se incluyan.
+Asegúrate de hacerlo antes de incluir `router` en la app de `FastAPI`, para que las *path operations* de `other_router` también se incluyan.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/es/docs/tutorial/body-fields.md
index d07d214ec8..8902ce4e94 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Body - Campos
+# Body - Campos { #body-fields }
De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.
-## Importar `Field`
+## Importar `Field` { #import-field }
Primero, tienes que importarlo:
@@ -14,7 +14,7 @@ Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi`
///
-## Declarar atributos del modelo
+## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }
Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:
@@ -40,7 +40,7 @@ Observa cómo cada atributo del modelo con un tipo, un valor por defecto y `Fiel
///
-## Agregar información extra
+## Agregar información extra { #add-extra-information }
Puedes declarar información extra en `Field`, `Query`, `Body`, etc. Y será incluida en el JSON Schema generado.
@@ -53,7 +53,7 @@ Como estas claves no necesariamente tienen que ser parte de la especificación d
///
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index df6560b620..c78dd28812 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,24 +1,22 @@
-# Cuerpo - Múltiples Parámetros
+# Cuerpo - Múltiples Parámetros { #body-multiple-parameters }
Ahora que hemos visto cómo usar `Path` y `Query`, veamos usos más avanzados de las declaraciones del request body.
-## Mezclar `Path`, `Query` y parámetros del cuerpo
+## Mezclar `Path`, `Query` y parámetros del cuerpo { #mix-path-query-and-body-parameters }
Primero, por supuesto, puedes mezclar las declaraciones de parámetros de `Path`, `Query` y del request body libremente y **FastAPI** sabrá qué hacer.
-Y también puedes declarar parámetros del cuerpo como opcionales, estableciendo el valor predeterminado a `None`:
+Y también puedes declarar parámetros del cuerpo como opcionales, estableciendo el valor por defecto a `None`:
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
-## Múltiples parámetros del cuerpo
-
/// note | Nota
Ten en cuenta que, en este caso, el `item` que se tomaría del cuerpo es opcional. Ya que tiene un valor por defecto de `None`.
///
-## Múltiples parámetros del cuerpo
+## Múltiples parámetros del cuerpo { #multiple-body-parameters }
En el ejemplo anterior, las *path operations* esperarían un cuerpo JSON con los atributos de un `Item`, como:
@@ -64,7 +62,7 @@ Ten en cuenta que aunque el `item` se declaró de la misma manera que antes, aho
Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.
-## Valores singulares en el cuerpo
+## Valores singulares en el cuerpo { #singular-values-in-body }
De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.
@@ -96,18 +94,12 @@ En este caso, **FastAPI** esperará un cuerpo como:
Nuevamente, convertirá los tipos de datos, validará, documentará, etc.
-## Múltiples parámetros de cuerpo y query
+## Múltiples parámetros de cuerpo y query { #multiple-body-params-and-query }
Por supuesto, también puedes declarar parámetros adicionales de query siempre que lo necesites, además de cualquier parámetro del cuerpo.
Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-O en Python 3.10 y superior:
-
```Python
q: str | None = None
```
@@ -122,7 +114,7 @@ Por ejemplo:
///
-## Embeber un solo parámetro de cuerpo
+## Embeber un solo parámetro de cuerpo { #embed-a-single-body-parameter }
Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.
@@ -162,7 +154,7 @@ en lugar de:
}
```
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Puedes añadir múltiples parámetros de cuerpo a tu *path operation function*, aunque un request solo puede tener un único cuerpo.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 5b4cfc14c2..5f723e4c9f 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Cuerpo - Modelos Anidados
+# Cuerpo - Modelos Anidados { #body-nested-models }
Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).
-## Campos de lista
+## Campos de lista { #list-fields }
Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:
@@ -10,39 +10,19 @@ Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:
Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.
-## Campos de lista con parámetro de tipo
+## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }
Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":
-### Importar `List` de typing
+### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-En Python 3.9 y superior, puedes usar el `list` estándar para declarar estas anotaciones de tipo como veremos a continuación. 💡
-
-Pero en versiones de Python anteriores a 3.9 (desde 3.6 en adelante), primero necesitas importar `List` del módulo `typing` estándar de Python:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-
-### Declarar una `list` con un parámetro de tipo
-
-Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:
-
-* Si estás en una versión de Python inferior a 3.9, importa su versión equivalente del módulo `typing`
-* Pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`
-
-En Python 3.9 sería:
+Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
+pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`
```Python
my_list: list[str]
```
-En versiones de Python anteriores a 3.9, sería:
-
-```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
-```
-
Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.
Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.
@@ -51,7 +31,7 @@ Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lis
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
-## Tipos de conjunto
+## Tipos de conjunto { #set-types }
Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos.
@@ -67,7 +47,7 @@ Y siempre que emitas esos datos, incluso si la fuente tenía duplicados, se emit
Y también se anotará/documentará en consecuencia.
-## Modelos Anidados
+## Modelos Anidados { #nested-models }
Cada atributo de un modelo Pydantic tiene un tipo.
@@ -77,13 +57,13 @@ Así que, puedes declarar "objetos" JSON anidados profundamente con nombres de a
Todo eso, de manera arbitraria.
-### Definir un submodelo
+### Definir un submodelo { #define-a-submodel }
Por ejemplo, podemos definir un modelo `Image`:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
-### Usar el submodelo como tipo
+### Usar el submodelo como tipo { #use-the-submodel-as-a-type }
Y luego podemos usarlo como el tipo de un atributo:
@@ -112,7 +92,7 @@ Nuevamente, haciendo solo esa declaración, con **FastAPI** obtienes:
* Validación de datos
* Documentación automática
-## Tipos especiales y validación
+## Tipos especiales y validación { #special-types-and-validation }
Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.
@@ -124,7 +104,7 @@ Por ejemplo, como en el modelo `Image` tenemos un campo `url`, podemos declararl
El string será verificado para ser una URL válida, y documentado en JSON Schema / OpenAPI como tal.
-## Atributos con listas de submodelos
+## Atributos con listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }
También puedes usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc.:
@@ -162,7 +142,7 @@ Nota cómo la clave `images` ahora tiene una lista de objetos de imagen.
///
-## Modelos anidados profundamente
+## Modelos anidados profundamente { #deeply-nested-models }
Puedes definir modelos anidados tan profundamente como desees:
@@ -174,25 +154,19 @@ Observa cómo `Offer` tiene una lista de `Item`s, que a su vez tienen una lista
///
-## Cuerpos de listas puras
+## Cuerpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }
Si el valor superior del cuerpo JSON que esperas es un `array` JSON (una `list` en Python), puedes declarar el tipo en el parámetro de la función, al igual que en los modelos Pydantic:
-```Python
-images: List[Image]
-```
-
-o en Python 3.9 y superior:
-
```Python
images: list[Image]
```
como en:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
-## Soporte de editor en todas partes
+## Soporte de editor en todas partes { #editor-support-everywhere }
Y obtienes soporte de editor en todas partes.
@@ -204,7 +178,7 @@ No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando dire
Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también.
-## Cuerpos de `dict`s arbitrarios
+## Cuerpos de `dict`s arbitrarios { #bodies-of-arbitrary-dicts }
También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.
@@ -220,7 +194,7 @@ Eso es lo que vamos a ver aquí.
En este caso, aceptarías cualquier `dict` siempre que tenga claves `int` con valores `float`:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
/// tip | Consejo
@@ -234,7 +208,7 @@ Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores
///
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Con **FastAPI** tienes la máxima flexibilidad proporcionada por los modelos Pydantic, manteniendo tu código simple, corto y elegante.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/es/docs/tutorial/body-updates.md
index 26cd3345fd..e75e29b54b 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Cuerpo - Actualizaciones
+# Body - Actualizaciones { #body-updates }
-## Actualización reemplazando con `PUT`
+## Actualización reemplazando con `PUT` { #update-replacing-with-put }
Para actualizar un ítem puedes utilizar la operación de HTTP `PUT`.
@@ -10,7 +10,7 @@ Puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir los datos de entrada en datos q
`PUT` se usa para recibir datos que deben reemplazar los datos existentes.
-### Advertencia sobre el reemplazo
+### Advertencia sobre el reemplazo { #warning-about-replacing }
Esto significa que si quieres actualizar el ítem `bar` usando `PUT` con un body que contenga:
@@ -26,7 +26,7 @@ debido a que no incluye el atributo ya almacenado `"tax": 20.2`, el modelo de en
Y los datos se guardarían con ese "nuevo" `tax` de `10.5`.
-## Actualizaciones parciales con `PATCH`
+## Actualizaciones parciales con `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
También puedes usar la operación de HTTP `PATCH` para actualizar *parcialmente* datos.
@@ -44,43 +44,27 @@ Pero esta guía te muestra, más o menos, cómo se pretende que se usen.
///
-### Uso del parámetro `exclude_unset` de Pydantic
+### Uso del parámetro `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
Si quieres recibir actualizaciones parciales, es muy útil usar el parámetro `exclude_unset` en el `.model_dump()` del modelo de Pydantic.
Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
-/// info | Información
-
-En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
-
-Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.
-
-///
-
Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.
Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
-### Uso del parámetro `update` de Pydantic
+### Uso del parámetro `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }
Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.
-/// info | Información
-
-En Pydantic v1 el método se llamaba `.copy()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_copy()`.
-
-Los ejemplos aquí usan `.copy()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_copy()` si puedes usar Pydantic v2.
-
-///
-
Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
-### Resumen de actualizaciones parciales
+### Resumen de actualizaciones parciales { #partial-updates-recap }
En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:
@@ -90,9 +74,9 @@ En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:
* Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
* De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.
* Crear una copia del modelo almacenado, actualizando sus atributos con las actualizaciones parciales recibidas (usando el parámetro `update`).
-* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu base de datos (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).
+* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu DB (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).
* Esto es comparable a usar el método `.model_dump()` del modelo de nuevo, pero asegura (y convierte) los valores a tipos de datos que pueden convertirse a JSON, por ejemplo, `datetime` a `str`.
-* Guardar los datos en tu base de datos.
+* Guardar los datos en tu DB.
* Devolver el modelo actualizado.
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body.md b/docs/es/docs/tutorial/body.md
index 6d0aa7c60f..3adf2e65c5 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Request Body
+# Request Body { #request-body }
Cuando necesitas enviar datos desde un cliente (digamos, un navegador) a tu API, los envías como un **request body**.
@@ -18,13 +18,13 @@ Como no se recomienda, la documentación interactiva con Swagger UI no mostrará
///
-## Importar `BaseModel` de Pydantic
+## Importar `BaseModel` de Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-## Crea tu modelo de datos
+## Crea tu modelo de datos { #create-your-data-model }
Luego, declaras tu modelo de datos como una clase que hereda de `BaseModel`.
@@ -32,7 +32,8 @@ Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
-Al igual que al declarar parámetros de query, cuando un atributo del modelo tiene un valor por defecto, no es obligatorio. De lo contrario, es obligatorio. Usa `None` para hacerlo opcional.
+
+Al igual que al declarar parámetros de query, cuando un atributo del modelo tiene un valor por defecto, no es obligatorio. De lo contrario, es obligatorio. Usa `None` para hacerlo solo opcional.
Por ejemplo, el modelo anterior declara un “`object`” JSON (o `dict` en Python) como:
@@ -54,7 +55,7 @@ Por ejemplo, el modelo anterior declara un “`object`” JSON (o `dict` en Pyth
}
```
-## Decláralo como un parámetro
+## Decláralo como un parámetro { #declare-it-as-a-parameter }
Para añadirlo a tu *path operation*, decláralo de la misma manera que declaraste parámetros de path y query:
@@ -62,7 +63,7 @@ Para añadirlo a tu *path operation*, decláralo de la misma manera que declaras
...y declara su tipo como el modelo que creaste, `Item`.
-## Resultados
+## Resultados { #results }
Con solo esa declaración de tipo en Python, **FastAPI** hará lo siguiente:
@@ -73,9 +74,9 @@ Con solo esa declaración de tipo en Python, **FastAPI** hará lo siguiente:
* Proporcionar los datos recibidos en el parámetro `item`.
* Como lo declaraste en la función como de tipo `Item`, también tendrás todo el soporte del editor (autocompletado, etc.) para todos los atributos y sus tipos.
* Generar definiciones de JSON Schema para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.
-* Esquemas que serán parte del esquema de OpenAPI generado y usados por la UIs de documentación automática.
+* Esos esquemas serán parte del esquema de OpenAPI generado y usados por las UIs de documentación automática.
-## Documentación automática
+## Documentación automática { #automatic-docs }
Los JSON Schemas de tus modelos serán parte del esquema OpenAPI generado y se mostrarán en la documentación API interactiva:
@@ -85,7 +86,7 @@ Y también se utilizarán en la documentación API dentro de cada *path operatio
-## Soporte del editor
+## Soporte del editor { #editor-support }
En tu editor, dentro de tu función, obtendrás anotaciones de tipos y autocompletado en todas partes (esto no sucedería si recibieras un `dict` en lugar de un modelo de Pydantic):
@@ -121,13 +122,13 @@ Mejora el soporte del editor para modelos de Pydantic, con:
///
-## Usa el modelo
+## Usa el modelo { #use-the-model }
Dentro de la función, puedes acceder a todos los atributos del objeto modelo directamente:
{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-## Request body + parámetros de path
+## Request body + parámetros de path { #request-body-path-parameters }
Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.
@@ -135,7 +136,8 @@ Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.
{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## Request body + path + parámetros de query
+
+## Request body + path + parámetros de query { #request-body-path-query-parameters }
También puedes declarar parámetros de **body**, **path** y **query**, todos al mismo tiempo.
@@ -147,18 +149,18 @@ Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:
* Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
-* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **request body**.
+* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **body** de request.
/// note | Nota
FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido debido al valor por defecto `= None`.
-El `str | None` (Python 3.10+) o `Union` en `Union[str, None]` (Python 3.8+) no es utilizado por FastAPI para determinar que el valor no es requerido, sabrá que no es requerido porque tiene un valor por defecto de `= None`.
+El `str | None` no es utilizado por FastAPI para determinar que el valor no es requerido, sabrá que no es requerido porque tiene un valor por defecto de `= None`.
Pero agregar las anotaciones de tipos permitirá que tu editor te brinde un mejor soporte y detecte errores.
///
-## Sin Pydantic
+## Sin Pydantic { #without-pydantic }
-Si no quieres usar modelos de Pydantic, también puedes usar parámetros **Body**. Consulta la documentación para [Body - Multiples Parametros: Valores singulares en body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
+Si no quieres usar modelos de Pydantic, también puedes usar parámetros **Body**. Consulta la documentación para [Body - Múltiples parámetros: Valores singulares en el body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/es/docs/tutorial/cookie-param-models.md
index ebdb592651..4e6038a46b 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/cookie-param-models.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Modelos de Cookies
+# Modelos de Cookies { #cookie-parameter-models }
Si tienes un grupo de **cookies** que están relacionadas, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlas. 🍪
@@ -16,7 +16,7 @@ Esta misma técnica se aplica a `Query`, `Cookie`, y `Header`. 😎
///
-## Cookies con un Modelo de Pydantic
+## Cookies con un Modelo de Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }
Declara los parámetros de **cookie** que necesites en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Cookie`:
@@ -24,7 +24,7 @@ Declara los parámetros de **cookie** que necesites en un **modelo de Pydantic**
**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de las **cookies** recibidas en el request y te entregará el modelo de Pydantic que definiste.
-## Revisa la Documentación
+## Revisa la Documentación { #check-the-docs }
Puedes ver las cookies definidas en la UI de la documentación en `/docs`:
@@ -42,21 +42,21 @@ Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de
///
-## Prohibir Cookies Extra
+## Prohibir Cookies Extra { #forbid-extra-cookies }
En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** las cookies que deseas recibir.
-Tu API ahora tiene el poder de controlar su propio consentimiento de cookies. 🤪🍪
+Tu API ahora tiene el poder de controlar su propio consentimiento de cookies. 🤪🍪
Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `prohibir` cualquier campo `extra`:
-{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
Si un cliente intenta enviar algunas **cookies extra**, recibirán un response de **error**.
-Pobres banners de cookies con todo su esfuerzo para obtener tu consentimiento para que la API lo rechace. 🍪
+Pobres banners de cookies con todo su esfuerzo para obtener tu consentimiento para que la API lo rechace. 🍪
-Por ejemplo, si el cliente intenta enviar una cookie `santa_tracker` con un valor de `good-list-please`, el cliente recibirá un response de **error** que le informa que la cookie `santa_tracker` no está permitida:
+Por ejemplo, si el cliente intenta enviar una cookie `santa_tracker` con un valor de `good-list-please`, el cliente recibirá un response de **error** que le informa que la `santa_tracker` cookie no está permitida:
```json
{
@@ -71,6 +71,6 @@ Por ejemplo, si el cliente intenta enviar una cookie `santa_tracker` con un valo
}
```
-## Resumen
+## Resumen { #summary }
-Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **cookies** en **FastAPI**. 😎
+Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **cookies** en **FastAPI**. 😎
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md
index 45b113ff9c..598872c0a5 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Parámetros de Cookie
+# Parámetros de Cookie { #cookie-parameters }
Puedes definir parámetros de Cookie de la misma manera que defines los parámetros `Query` y `Path`.
-## Importar `Cookie`
+## Importar `Cookie` { #import-cookie }
Primero importa `Cookie`:
{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Declarar parámetros de `Cookie`
+## Declarar parámetros de `Cookie` { #declare-cookie-parameters }
Luego declara los parámetros de cookie usando la misma estructura que con `Path` y `Query`.
@@ -30,6 +30,16 @@ Para declarar cookies, necesitas usar `Cookie`, porque de lo contrario los pará
///
-## Resumen
+/// info | Información
+
+Ten en cuenta que, como **los navegadores manejan las cookies** de formas especiales y por detrás, **no** permiten fácilmente que **JavaScript** las toque.
+
+Si vas a la **UI de la documentación de la API** en `/docs` podrás ver la **documentación** de cookies para tus *path operations*.
+
+Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no se enviarán y verás un mensaje de **error** como si no hubieras escrito ningún valor.
+
+///
+
+## Resumen { #recap }
Declara cookies con `Cookie`, usando el mismo patrón común que `Query` y `Path`.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/cors.md b/docs/es/docs/tutorial/cors.md
index e493d44312..a118d814b0 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/cors.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/cors.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
+# CORS (Cross-Origin Resource Sharing) { #cors-cross-origin-resource-sharing }
CORS o "Cross-Origin Resource Sharing" se refiere a situaciones en las que un frontend que se ejecuta en un navegador tiene código JavaScript que se comunica con un backend, y el backend está en un "origen" diferente al frontend.
-## Origen
+## Origen { #origin }
Un origen es la combinación de protocolo (`http`, `https`), dominio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`) y puerto (`80`, `443`, `8080`).
@@ -14,7 +14,7 @@ Así que, todos estos son orígenes diferentes:
Aunque todos están en `localhost`, usan protocolos o puertos diferentes, por lo tanto, son "orígenes" diferentes.
-## Pasos
+## Pasos { #steps }
Entonces, digamos que tienes un frontend corriendo en tu navegador en `http://localhost:8080`, y su JavaScript está tratando de comunicarse con un backend corriendo en `http://localhost` (porque no especificamos un puerto, el navegador asumirá el puerto por defecto `80`).
@@ -24,7 +24,7 @@ Para lograr esto, el backend `:80` debe tener una lista de "orígenes permitidos
En este caso, la lista tendría que incluir `http://localhost:8080` para que el frontend `:8080` funcione correctamente.
-## Comodines
+## Comodines { #wildcards }
También es posible declarar la lista como `"*"` (un "comodín") para decir que todos están permitidos.
@@ -32,7 +32,7 @@ Pero eso solo permitirá ciertos tipos de comunicación, excluyendo todo lo que
Así que, para que todo funcione correctamente, es mejor especificar explícitamente los orígenes permitidos.
-## Usa `CORSMiddleware`
+## Usa `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }
Puedes configurarlo en tu aplicación **FastAPI** usando el `CORSMiddleware`.
@@ -46,7 +46,8 @@ También puedes especificar si tu backend permite:
* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) o todos ellos con el comodín `"*"`.
* Headers HTTP específicos o todos ellos con el comodín `"*"`.
-{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
+{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}
+
Los parámetros predeterminados utilizados por la implementación de `CORSMiddleware` son restrictivos por defecto, por lo que necesitarás habilitar explícitamente orígenes, métodos o headers particulares para que los navegadores estén permitidos de usarlos en un contexto de Cross-Domain.
@@ -56,23 +57,26 @@ Se admiten los siguientes argumentos:
* `allow_origin_regex` - Una cadena regex para coincidir con orígenes que deberían estar permitidos para hacer requests cross-origin. por ejemplo, `'https://.*\.example\.org'`.
* `allow_methods` - Una lista de métodos HTTP que deberían estar permitidos para requests cross-origin. Por defecto es `['GET']`. Puedes usar `['*']` para permitir todos los métodos estándar.
* `allow_headers` - Una lista de headers de request HTTP que deberían estar soportados para requests cross-origin. Por defecto es `[]`. Puedes usar `['*']` para permitir todos los headers. Los headers `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` y `Content-Type` siempre están permitidos para requests CORS simples.
-* `allow_credentials` - Indica que las cookies deberían estar soportadas para requests cross-origin. Por defecto es `False`. Además, `allow_origins` no puede ser configurado a `['*']` para que las credenciales estén permitidas, los orígenes deben ser especificados.
+* `allow_credentials` - Indica que las cookies deberían estar soportadas para requests cross-origin. Por defecto es `False`.
+
+ Ninguno de `allow_origins`, `allow_methods` y `allow_headers` puede establecerse a `['*']` si `allow_credentials` está configurado a `True`. Todos deben ser especificados explícitamente.
+
* `expose_headers` - Indica cualquier header de response que debería ser accesible para el navegador. Por defecto es `[]`.
* `max_age` - Establece un tiempo máximo en segundos para que los navegadores almacenen en caché los responses CORS. Por defecto es `600`.
El middleware responde a dos tipos particulares de request HTTP...
-### Requests de preflight CORS
+### Requests de preflight CORS { #cors-preflight-requests }
Estos son cualquier request `OPTIONS` con headers `Origin` y `Access-Control-Request-Method`.
En este caso, el middleware interceptará el request entrante y responderá con los headers CORS adecuados, y un response `200` o `400` con fines informativos.
-### Requests simples
+### Requests simples { #simple-requests }
Cualquier request con un header `Origin`. En este caso, el middleware pasará el request a través de lo normal, pero incluirá los headers CORS adecuados en el response.
-## Más info
+## Más info { #more-info }
Para más información sobre CORS, revisa la documentación de CORS de Mozilla.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/debugging.md b/docs/es/docs/tutorial/debugging.md
index 2a7544e830..a2d47f2da7 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/debugging.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Depuración
+# Depuración { #debugging }
Puedes conectar el depurador en tu editor, por ejemplo con Visual Studio Code o PyCharm.
-## Llama a `uvicorn`
+## Llama a `uvicorn` { #call-uvicorn }
En tu aplicación de FastAPI, importa y ejecuta `uvicorn` directamente:
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
-### Acerca de `__name__ == "__main__"`
+### Acerca de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con:
@@ -26,7 +26,7 @@ pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en:
from myapp import app
```
-#### Más detalles
+#### Más detalles { #more-details }
Supongamos que tu archivo se llama `myapp.py`.
@@ -78,7 +78,7 @@ Para más información, revisa
-## Atajo
+## Atajo { #shortcut }
Pero ves que estamos teniendo algo de repetición de código aquí, escribiendo `CommonQueryParams` dos veces:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -205,7 +205,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ sin `Annotated`
+//// tab | Python 3.10+ sin `Annotated`
/// tip | Consejo
@@ -225,7 +225,7 @@ Para esos casos específicos, puedes hacer lo siguiente:
En lugar de escribir:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -233,7 +233,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ sin `Annotated`
+//// tab | Python 3.10+ sin `Annotated`
/// tip | Consejo
@@ -249,7 +249,7 @@ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
...escribes:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
@@ -257,7 +257,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
////
-//// tab | Python 3.8 sin `Annotated`
+//// tab | Python 3.10+ sin `Annotated`
/// tip | Consejo
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index fbe17c67a0..5eadbe7e1f 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Dependencias en decoradores de *path operation*
+# Dependencias en decoradores de *path operation* { #dependencies-in-path-operation-decorators }
En algunos casos realmente no necesitas el valor de retorno de una dependencia dentro de tu *path operation function*.
@@ -8,13 +8,13 @@ Pero aún necesitas que sea ejecutada/resuelta.
Para esos casos, en lugar de declarar un parámetro de *path operation function* con `Depends`, puedes añadir una `list` de `dependencies` al decorador de *path operation*.
-## Agregar `dependencies` al decorador de *path operation*
+## Agregar `dependencies` al decorador de *path operation* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
El decorador de *path operation* recibe un argumento opcional `dependencies`.
Debe ser una `list` de `Depends()`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
Estas dependencias serán ejecutadas/resueltas de la misma manera que las dependencias normales. Pero su valor (si devuelven alguno) no será pasado a tu *path operation function*.
@@ -36,34 +36,34 @@ Pero en casos reales, al implementar seguridad, obtendrías más beneficios usan
///
-## Errores de dependencias y valores de retorno
+## Errores de dependencias y valores de retorno { #dependencies-errors-and-return-values }
Puedes usar las mismas *funciones* de dependencia que usas normalmente.
-### Requisitos de dependencia
+### Requisitos de dependencia { #dependency-requirements }
Pueden declarar requisitos de request (como headers) u otras sub-dependencias:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
-### Lanzar excepciones
+### Lanzar excepciones { #raise-exceptions }
Estas dependencias pueden `raise` excepciones, igual que las dependencias normales:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
-### Valores de retorno
+### Valores de retorno { #return-values }
Y pueden devolver valores o no, los valores no serán usados.
Así que, puedes reutilizar una dependencia normal (que devuelve un valor) que ya uses en otro lugar, y aunque el valor no se use, la dependencia será ejecutada:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
-## Dependencias para un grupo de *path operations*
+## Dependencias para un grupo de *path operations* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
Más adelante, cuando leas sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un único parámetro `dependencies` para un grupo de *path operations*.
-## Dependencias Globales
+## Dependencias Globales { #global-dependencies }
A continuación veremos cómo añadir dependencias a toda la aplicación `FastAPI`, de modo que se apliquen a cada *path operation*.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index 94290443aa..2cd68eddd2 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Dependencias con yield
+# Dependencias con yield { #dependencies-with-yield }
-FastAPI admite dependencias que realizan algunos pasos adicionales después de finalizar.
+FastAPI admite dependencias que realizan algunos pasos adicionales después de finalizar.
-Para hacer esto, usa `yield` en lugar de `return` y escribe los pasos adicionales (código) después.
+Para hacer esto, usa `yield` en lugar de `return`, y escribe los pasos adicionales (código) después.
/// tip | Consejo
@@ -10,7 +10,7 @@ Asegúrate de usar `yield` una sola vez por dependencia.
///
-/// note | Nota técnica
+/// note | Detalles técnicos
Cualquier función que sea válida para usar con:
@@ -23,21 +23,21 @@ De hecho, FastAPI usa esos dos decoradores internamente.
///
-## Una dependencia de base de datos con `yield`
+## Una dependencia de base de datos con `yield` { #a-database-dependency-with-yield }
Por ejemplo, podrías usar esto para crear una sesión de base de datos y cerrarla después de finalizar.
Solo el código anterior e incluyendo la declaración `yield` se ejecuta antes de crear un response:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
El valor generado es lo que se inyecta en *path operations* y otras dependencias:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
-El código posterior a la declaración `yield` se ejecuta después de crear el response pero antes de enviarla:
+El código posterior a la declaración `yield` se ejecuta después del response:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
/// tip | Consejo
@@ -47,7 +47,7 @@ Puedes usar funciones `async` o regulares.
///
-## Una dependencia con `yield` y `try`
+## Una dependencia con `yield` y `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }
Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.
@@ -57,9 +57,9 @@ Por lo tanto, puedes buscar esa excepción específica dentro de la dependencia
Del mismo modo, puedes usar `finally` para asegurarte de que los pasos de salida se ejecuten, sin importar si hubo una excepción o no.
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
-## Sub-dependencias con `yield`
+## Sub-dependencias con `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
Puedes tener sub-dependencias y "árboles" de sub-dependencias de cualquier tamaño y forma, y cualquiera o todas ellas pueden usar `yield`.
@@ -67,7 +67,7 @@ Puedes tener sub-dependencias y "árboles" de sub-dependencias de cualquier tama
Por ejemplo, `dependency_c` puede tener una dependencia de `dependency_b`, y `dependency_b` de `dependency_a`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
Y todas ellas pueden usar `yield`.
@@ -75,7 +75,7 @@ En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que e
Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
De la misma manera, podrías tener algunas dependencias con `yield` y otras dependencias con `return`, y hacer que algunas de esas dependan de algunas de las otras.
@@ -85,7 +85,7 @@ Puedes tener cualquier combinación de dependencias que quieras.
**FastAPI** se asegurará de que todo se ejecute en el orden correcto.
-/// note | Nota técnica
+/// note | Detalles técnicos
Esto funciona gracias a los Context Managers de Python.
@@ -93,43 +93,45 @@ Esto funciona gracias a los > dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
-De esta manera probablemente tendrás un código más limpio.
+## Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en Background { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
-///
+Las dependencias con `yield` han evolucionado con el tiempo para cubrir diferentes casos de uso y corregir algunos problemas.
-Si solías depender de este comportamiento, ahora deberías crear los recursos para tareas en background dentro de la propia tarea en background, y usar internamente solo datos que no dependan de los recursos de las dependencias con `yield`.
+Si quieres ver qué ha cambiado en diferentes versiones de FastAPI, puedes leer más al respecto en la guía avanzada, en [Dependencias avanzadas - Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en Background](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+## Context Managers { #context-managers }
-Por ejemplo, en lugar de usar la misma sesión de base de datos, crearías una nueva sesión de base de datos dentro de la tarea en background, y obtendrías los objetos de la base de datos usando esta nueva sesión. Y luego, en lugar de pasar el objeto de la base de datos como parámetro a la función de tarea en background, pasarías el ID de ese objeto y luego obtendrías el objeto nuevamente dentro de la función de tarea en background.
-
-## Context Managers
-
-### Qué son los "Context Managers"
+### Qué son los "Context Managers" { #what-are-context-managers }
Los "Context Managers" son aquellos objetos de Python que puedes usar en una declaración `with`.
@@ -240,7 +254,7 @@ Cuando el bloque `with` termina, se asegura de cerrar el archivo, incluso si hub
Cuando creas una dependencia con `yield`, **FastAPI** creará internamente un context manager para ella y lo combinará con algunas otras herramientas relacionadas.
-### Usando context managers en dependencias con `yield`
+### Usando context managers en dependencias con `yield` { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
/// warning | Advertencia
@@ -255,7 +269,7 @@ En Python, puedes crear Context Managers Inyección de Dependencias** muy poderoso pero intuitivo.
+**FastAPI** tiene un sistema de **Inyección de Dependencias** muy poderoso pero intuitivo.
Está diseñado para ser muy simple de usar, y para hacer que cualquier desarrollador integre otros componentes con **FastAPI** de forma muy sencilla.
-## Qué es la "Inyección de Dependencias"
+## Qué es la "Inyección de Dependencias" { #what-is-dependency-injection }
**"Inyección de Dependencias"** significa, en programación, que hay una manera para que tu código (en este caso, tus *path operation functions*) declare las cosas que necesita para funcionar y utilizar: "dependencias".
@@ -19,13 +19,13 @@ Esto es muy útil cuando necesitas:
Todo esto, mientras minimizas la repetición de código.
-## Primeros Pasos
+## Primeros Pasos { #first-steps }
Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.
Pero de esta manera podemos enfocarnos en cómo funciona el sistema de **Inyección de Dependencias**.
-### Crear una dependencia, o "dependable"
+### Crear una dependencia, o "dependable" { #create-a-dependency-or-dependable }
Primero enfoquémonos en la dependencia.
@@ -61,11 +61,11 @@ Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../../deployment/versions.md#u
///
-### Importar `Depends`
+### Importar `Depends` { #import-depends }
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-### Declarar la dependencia, en el "dependant"
+### Declarar la dependencia, en el "dependant" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro:
@@ -114,7 +114,7 @@ Solo la pasas a `Depends` y **FastAPI** sabe cómo hacer el resto.
///
-## Compartir dependencias `Annotated`
+## Compartir dependencias `Annotated` { #share-annotated-dependencies }
En los ejemplos anteriores, ves que hay un poquito de **duplicación de código**.
@@ -138,9 +138,9 @@ Pero porque **FastAPI** está basado en los estándares de Python, incluido `Ann
Las dependencias seguirán funcionando como se esperaba, y la **mejor parte** es que la **información de tipo se preservará**, lo que significa que tu editor podrá seguir proporcionándote **autocompletado**, **errores en línea**, etc. Lo mismo para otras herramientas como `mypy`.
-Esto será especialmente útil cuando lo uses en una **gran base de código** donde uses **las mismas dependencias** una y otra vez en **muchas *path operations***.
+Esto será especialmente útil cuando lo uses en una **gran code base** donde uses **las mismas dependencias** una y otra vez en **muchas *path operations***.
-## Usar `async` o no usar `async`
+## Usar `async` o no usar `async` { #to-async-or-not-to-async }
Como las dependencias también serán llamadas por **FastAPI** (lo mismo que tus *path operation functions*), las mismas reglas aplican al definir tus funciones.
@@ -156,7 +156,7 @@ Si no lo sabes, revisa la sección [Async: *"¿Con prisa?"*](../../async.md#in-a
///
-## Integración con OpenAPI
+## Integración con OpenAPI { #integrated-with-openapi }
Todas las declaraciones de request, validaciones y requisitos de tus dependencias (y sub-dependencias) se integrarán en el mismo esquema de OpenAPI.
@@ -164,7 +164,7 @@ Así, la documentación interactiva tendrá toda la información de estas depend
-## Uso simple
+## Uso simple { #simple-usage }
Si lo ves, las *path operation functions* se declaran para ser usadas siempre que un *path* y una *operación* coincidan, y luego **FastAPI** se encarga de llamar la función con los parámetros correctos, extrayendo los datos del request.
@@ -182,7 +182,7 @@ Otros términos comunes para esta misma idea de "inyección de dependencias" son
* inyectables
* componentes
-## Plug-ins de **FastAPI**
+## Plug-ins de **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }
Las integraciones y "plug-ins" pueden construirse usando el sistema de **Inyección de Dependencias**. Pero, de hecho, en realidad **no hay necesidad de crear "plug-ins"**, ya que al usar dependencias es posible declarar una cantidad infinita de integraciones e interacciones que se vuelven disponibles para tus *path operation functions*.
@@ -190,7 +190,7 @@ Y las dependencias se pueden crear de una manera muy simple e intuitiva que te p
Verás ejemplos de esto en los próximos capítulos, sobre bases de datos relacionales y NoSQL, seguridad, etc.
-## Compatibilidad de **FastAPI**
+## Compatibilidad de **FastAPI** { #fastapi-compatibility }
La simplicidad del sistema de inyección de dependencias hace que **FastAPI** sea compatible con:
@@ -203,7 +203,7 @@ La simplicidad del sistema de inyección de dependencias hace que **FastAPI** se
* sistemas de inyección de datos de response
* etc.
-## Simple y Poderoso
+## Simple y Poderoso { #simple-and-powerful }
Aunque el sistema de inyección de dependencias jerárquico es muy simple de definir y usar, sigue siendo muy poderoso.
@@ -243,7 +243,7 @@ admin_user --> activate_user
paying_user --> pro_items
```
-## Integrado con **OpenAPI**
+## Integrado con **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }
Todas estas dependencias, al declarar sus requisitos, también añaden parámetros, validaciones, etc. a tus *path operations*.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index bba5322072..95f3fe8174 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Sub-dependencias
+# Sub-dependencias { #sub-dependencies }
Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.
@@ -6,7 +6,7 @@ Pueden ser tan **profundas** como necesites.
**FastAPI** se encargará de resolverlas.
-## Primera dependencia "dependable"
+## Primera dependencia "dependable" { #first-dependency-dependable }
Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:
@@ -16,7 +16,7 @@ Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente l
Esto es bastante simple (no muy útil), pero nos ayudará a centrarnos en cómo funcionan las sub-dependencias.
-## Segunda dependencia, "dependable" y "dependant"
+## Segunda dependencia, "dependable" y "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }
Luego puedes crear otra función de dependencia (un "dependable") que al mismo tiempo declare una dependencia propia (por lo que también es un "dependant"):
@@ -29,7 +29,7 @@ Centrémonos en los parámetros declarados:
* También declara una `last_query` cookie opcional, como un `str`.
* Si el usuario no proporcionó ningún query `q`, usamos el último query utilizado, que guardamos previamente en una cookie.
-## Usa la dependencia
+## Usa la dependencia { #use-the-dependency }
Entonces podemos usar la dependencia con:
@@ -54,15 +54,15 @@ read_query["/items/"]
query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```
-## Usando la misma dependencia múltiples veces
+## Usando la misma dependencia múltiples veces { #using-the-same-dependency-multiple-times }
Si una de tus dependencias se declara varias veces para la misma *path operation*, por ejemplo, múltiples dependencias tienen una sub-dependencia común, **FastAPI** sabrá llamar a esa sub-dependencia solo una vez por request.
-Y guardará el valor devuelto en un "cache" y lo pasará a todos los "dependants" que lo necesiten en ese request específico, en lugar de llamar a la dependencia varias veces para el mismo request.
+Y guardará el valor devuelto en un "caché" y lo pasará a todos los "dependants" que lo necesiten en ese request específico, en lugar de llamar a la dependencia varias veces para el mismo request.
-En un escenario avanzado donde sabes que necesitas que la dependencia se llame en cada paso (posiblemente varias veces) en el mismo request en lugar de usar el valor "cache", puedes establecer el parámetro `use_cache=False` al usar `Depends`:
+En un escenario avanzado donde sabes que necesitas que la dependencia se llame en cada paso (posiblemente varias veces) en el mismo request en lugar de usar el valor "en caché", puedes establecer el parámetro `use_cache=False` al usar `Depends`:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
@@ -71,7 +71,7 @@ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_ca
////
-//// tab | Python 3.8+ sin Anotaciones
+//// tab | Python 3.10+ sin Anotaciones
/// tip | Consejo
@@ -86,7 +86,7 @@ async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False
////
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/encoder.md b/docs/es/docs/tutorial/encoder.md
index 9b8919d4b0..df6099a8b9 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/encoder.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# JSON Compatible Encoder
+# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }
Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).
@@ -6,13 +6,13 @@ Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.
Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.
-## Usando el `jsonable_encoder`
+## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.
Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.
-Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en formato ISO.
+Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en formato ISO.
De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.
@@ -26,7 +26,7 @@ En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime`
El resultado de llamarlo es algo que puede ser codificado con la función estándar de Python `json.dumps()`.
-No devuelve un gran `str` que contenga los datos en formato JSON (como una cadena de texto). Devuelve una estructura de datos estándar de Python (por ejemplo, un `dict`) con valores y sub-valores que son todos compatibles con JSON.
+No devuelve un gran `str` que contenga los datos en formato JSON (como un string). Devuelve una estructura de datos estándar de Python (por ejemplo, un `dict`) con valores y sub-valores que son todos compatibles con JSON.
/// note | Nota
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md
index 28775780f0..e876921ba4 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Tipos de Datos Extra
+# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }
Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:
@@ -17,7 +17,7 @@ Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.
-## Otros tipos de datos
+## Otros tipos de datos { #other-data-types }
Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:
@@ -51,7 +51,7 @@ Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:
* En requests y responses, manejado igual que un `float`.
* Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: Tipos de datos de Pydantic.
-## Ejemplo
+## Ejemplo { #example }
Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
index 0380b96904..4621b2db2e 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Modelos Extra
+# Modelos Extra { #extra-models }
Continuando con el ejemplo anterior, será común tener más de un modelo relacionado.
@@ -16,27 +16,19 @@ Si no lo sabes, aprenderás qué es un "hash de contraseña" en los [capítulos
///
-## Múltiples modelos
+## Múltiples modelos { #multiple-models }
Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
-/// info | Información
+### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
-En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
-
-Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.
-
-///
-
-### Acerca de `**user_in.dict()`
-
-#### `.dict()` de Pydantic
+#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }
`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.
-Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.
+Los modelos Pydantic tienen un método `.model_dump()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.
Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:
@@ -47,7 +39,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
y luego llamamos a:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
```
ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).
@@ -58,7 +50,7 @@ Y si llamamos a:
print(user_dict)
```
-obtendremos un `dict` de Python con:
+obtendríamos un `dict` de Python con:
```Python
{
@@ -69,7 +61,7 @@ obtendremos un `dict` de Python con:
}
```
-#### Desempaquetando un `dict`
+#### Desempaquetando un `dict` { #unpacking-a-dict }
Si tomamos un `dict` como `user_dict` y lo pasamos a una función (o clase) con `**user_dict`, Python lo "desempaquetará". Pasará las claves y valores del `user_dict` directamente como argumentos clave-valor.
@@ -101,31 +93,31 @@ UserInDB(
)
```
-#### Un modelo Pydantic a partir del contenido de otro
+#### Un modelo Pydantic a partir del contenido de otro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
-Como en el ejemplo anterior obtuvimos `user_dict` de `user_in.dict()`, este código:
+Como en el ejemplo anterior obtuvimos `user_dict` de `user_in.model_dump()`, este código:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```
sería equivalente a:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
+UserInDB(**user_in.model_dump())
```
-...porque `user_in.dict()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.
+...porque `user_in.model_dump()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.
Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic.
-#### Desempaquetando un `dict` y palabras clave adicionales
+#### Desempaquetando un `dict` y palabras clave adicionales { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
Y luego agregando el argumento de palabra clave adicional `hashed_password=hashed_password`, como en:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```
...termina siendo como:
@@ -146,7 +138,7 @@ Las funciones adicionales de soporte `fake_password_hasher` y `fake_save_user` s
///
-## Reducir duplicación
+## Reducir duplicación { #reduce-duplication }
Reducir la duplicación de código es una de las ideas centrales en **FastAPI**.
@@ -156,7 +148,7 @@ Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y t
Podríamos hacerlo mejor.
-Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipo, validación, etc).
+Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipos, validación, etc).
Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.
@@ -164,13 +156,13 @@ De esa manera, podemos declarar solo las diferencias entre los modelos (con `pas
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
-## `Union` o `anyOf`
+## `Union` o `anyOf` { #union-or-anyof }
Puedes declarar un response que sea la `Union` de dos o más tipos, eso significa que el response sería cualquiera de ellos.
Se definirá en OpenAPI con `anyOf`.
-Para hacerlo, usa el type hint estándar de Python `typing.Union`:
+Para hacerlo, usa la anotación de tipos estándar de Python `typing.Union`:
/// note | Nota
@@ -180,42 +172,39 @@ Al definir una
```console
-$ fastapi dev main.py
-INFO Using path main.py
-INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py
-INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files
-INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp
+$ fastapi dev main.py
- ╭─ Python module file ─╮
- │ │
- │ 🐍 main.py │
- │ │
- ╰──────────────────────╯
+ FastAPI Starting development server 🚀
-INFO Importing module main
-INFO Found importable FastAPI app
+ Searching for package file structure from directories
+ with __init__.py files
+ Importing from /home/user/code/awesomeapp
- ╭─ Importable FastAPI app ─╮
- │ │
- │ from main import app │
- │ │
- ╰──────────────────────────╯
+ module 🐍 main.py
-INFO Using import string main:app
+ code Importing the FastAPI app object from the module with
+ the following code:
- ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
- │ │
- │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │
- │ │
- │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │
- │ │
- │ Running in development mode, for production use: │
- │ │
- │ fastapi run │
- │ │
- ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
+ from main import app
-INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
-INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-INFO: Started reloader process [2265862] using WatchFiles
-INFO: Started server process [2265873]
-INFO: Waiting for application startup.
-INFO: Application startup complete.
+ app Using import string: main:app
+
+ server Server started at http://127.0.0.1:8000
+ server Documentation at http://127.0.0.1:8000/docs
+
+ tip Running in development mode, for production use:
+ fastapi run
+
+ Logs:
+
+ INFO Will watch for changes in these directories:
+ ['/home/user/code/awesomeapp']
+ INFO Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C
+ to quit)
+ INFO Started reloader process [383138] using WatchFiles
+ INFO Started server process [383153]
+ INFO Waiting for application startup.
+ INFO Application startup complete.
```
get operation
+* usando una get operación
/// info | Información sobre `@decorator`
@@ -272,7 +300,7 @@ Y los más exóticos:
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-/// tip
+/// tip | Consejo
Eres libre de usar cada operación (método HTTP) como quieras.
@@ -284,7 +312,7 @@ Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando
///
-### Paso 4: define la **path operation function**
+### Paso 4: define la **path operation function** { #step-4-define-the-path-operation-function }
Esta es nuestra "**path operation function**":
@@ -292,7 +320,7 @@ Esta es nuestra "**path operation function**":
* **operation**: es `get`.
* **function**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
Esta es una función de Python.
@@ -304,17 +332,17 @@ En este caso, es una función `async`.
También podrías definirla como una función normal en lugar de `async def`:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
/// note | Nota
-Si no sabes la diferencia, revisa la sección [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+Si no sabes la diferencia, Revisa la sección [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
///
-### Paso 5: retorna el contenido
+### Paso 5: retorna el contenido { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
Puedes retornar un `dict`, `list`, valores singulares como `str`, `int`, etc.
@@ -322,10 +350,31 @@ También puedes retornar modelos de Pydantic (verás más sobre eso más adelant
Hay muchos otros objetos y modelos que serán automáticamente convertidos a JSON (incluyendo ORMs, etc). Intenta usar tus favoritos, es altamente probable que ya sean compatibles.
-## Recapitulación
+### Paso 6: Despliégalo { #step-6-deploy-it }
+
+Despliega tu app en **FastAPI Cloud** con un solo comando: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### Sobre FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** está construido por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.
+
+Agiliza el proceso de **construir**, **desplegar** y **acceder** a una API con el mínimo esfuerzo.
+
+Trae la misma **experiencia de desarrollador** de construir apps con FastAPI a **desplegarlas** en la nube. 🎉
+
+FastAPI Cloud es el sponsor principal y proveedor de financiación para los proyectos open source de *FastAPI and friends*. ✨
+
+#### Despliega en otros proveedores cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI es open source y basado en estándares. Puedes desplegar apps de FastAPI en cualquier proveedor cloud que elijas.
+
+Sigue las guías de tu proveedor cloud para desplegar apps de FastAPI con ellos. 🤓
+
+## Recapitulación { #recap }
* Importa `FastAPI`.
-* Crea una instancia `app`.
+* Crea una instance `app`.
* Escribe un **path operation decorator** usando decoradores como `@app.get("/")`.
* Define una **path operation function**; por ejemplo, `def root(): ...`.
* Ejecuta el servidor de desarrollo usando el comando `fastapi dev`.
+* Opcionalmente, despliega tu app con `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md
index 107af2a70a..265269e874 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Manejo de Errores
+# Manejo de Errores { #handling-errors }
Existen muchas situaciones en las que necesitas notificar un error a un cliente que está usando tu API.
@@ -19,15 +19,15 @@ Los códigos de estado en el rango de 400 significan que hubo un error por parte
¿Recuerdas todos esos errores de **"404 Not Found"** (y chistes)?
-## Usa `HTTPException`
+## Usa `HTTPException` { #use-httpexception }
Para devolver responses HTTP con errores al cliente, usa `HTTPException`.
-### Importa `HTTPException`
+### Importa `HTTPException` { #import-httpexception }
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
-### Lanza un `HTTPException` en tu código
+### Lanza un `HTTPException` en tu código { #raise-an-httpexception-in-your-code }
`HTTPException` es una excepción de Python normal con datos adicionales relevantes para APIs.
@@ -39,9 +39,9 @@ El beneficio de lanzar una excepción en lugar de `return`ar un valor será más
En este ejemplo, cuando el cliente solicita un ítem por un ID que no existe, lanza una excepción con un código de estado de `404`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
-### El response resultante
+### El response resultante { #the-resulting-response }
Si el cliente solicita `http://example.com/items/foo` (un `item_id` `"foo"`), ese cliente recibirá un código de estado HTTP de 200, y un response JSON de:
@@ -69,7 +69,7 @@ Son manejados automáticamente por **FastAPI** y convertidos a JSON.
///
-## Agrega headers personalizados
+## Agrega headers personalizados { #add-custom-headers }
Existen algunas situaciones en las que es útil poder agregar headers personalizados al error HTTP. Por ejemplo, para algunos tipos de seguridad.
@@ -77,19 +77,19 @@ Probablemente no necesitarás usarlos directamente en tu código.
Pero en caso de que los necesites para un escenario avanzado, puedes agregar headers personalizados:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
-## Instalar manejadores de excepciones personalizados
+## Instalar manejadores de excepciones personalizados { #install-custom-exception-handlers }
Puedes agregar manejadores de excepciones personalizados con las mismas utilidades de excepciones de Starlette.
-Supongamos que tienes una excepción personalizada `UnicornException` que tú (o un paquete que usas) podría lanzar.
+Supongamos que tienes una excepción personalizada `UnicornException` que tú (o un paquete que usas) podrías lanzar.
Y quieres manejar esta excepción globalmente con FastAPI.
Podrías agregar un manejador de excepciones personalizado con `@app.exception_handler()`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
Aquí, si solicitas `/unicorns/yolo`, la *path operation* lanzará un `UnicornException`.
@@ -109,7 +109,7 @@ También podrías usar `from starlette.requests import Request` y `from starlett
///
-## Sobrescribir los manejadores de excepciones predeterminados
+## Sobrescribir los manejadores de excepciones predeterminados { #override-the-default-exception-handlers }
**FastAPI** tiene algunos manejadores de excepciones predeterminados.
@@ -117,7 +117,7 @@ Estos manejadores se encargan de devolver los responses JSON predeterminadas cua
Puedes sobrescribir estos manejadores de excepciones con los tuyos propios.
-### Sobrescribir excepciones de validación de request
+### Sobrescribir excepciones de validación de request { #override-request-validation-exceptions }
Cuando un request contiene datos inválidos, **FastAPI** lanza internamente un `RequestValidationError`.
@@ -127,7 +127,7 @@ Para sobrescribirlo, importa el `RequestValidationError` y úsalo con `@app.exce
El manejador de excepciones recibirá un `Request` y la excepción.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
Ahora, si vas a `/items/foo`, en lugar de obtener el error JSON por defecto con:
@@ -149,36 +149,17 @@ Ahora, si vas a `/items/foo`, en lugar de obtener el error JSON por defecto con:
obtendrás una versión en texto, con:
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-#### `RequestValidationError` vs `ValidationError`
-
-/// warning | Advertencia
-
-Estos son detalles técnicos que podrías omitir si no es importante para ti en este momento.
-
-///
-
-`RequestValidationError` es una subclase de `ValidationError` de Pydantic.
-
-**FastAPI** la usa para que, si usas un modelo Pydantic en `response_model`, y tus datos tienen un error, lo verás en tu log.
-
-Pero el cliente/usuario no lo verá. En su lugar, el cliente recibirá un "Error Interno del Servidor" con un código de estado HTTP `500`.
-
-Debería ser así porque si tienes un `ValidationError` de Pydantic en tu *response* o en cualquier lugar de tu código (no en el *request* del cliente), en realidad es un bug en tu código.
-
-Y mientras lo arreglas, tus clientes/usuarios no deberían tener acceso a información interna sobre el error, ya que eso podría exponer una vulnerabilidad de seguridad.
-
-### Sobrescribir el manejador de errores de `HTTPException`
+### Sobrescribir el manejador de errores de `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }
De la misma manera, puedes sobrescribir el manejador de `HTTPException`.
Por ejemplo, podrías querer devolver un response de texto plano en lugar de JSON para estos errores:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
/// note | Nota Técnica
@@ -188,13 +169,21 @@ También podrías usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
///
-### Usar el body de `RequestValidationError`
+/// warning | Advertencia
+
+Ten en cuenta que `RequestValidationError` contiene la información del nombre de archivo y la línea donde ocurre el error de validación, para que puedas mostrarla en tus logs con la información relevante si quieres.
+
+Pero eso significa que si simplemente lo conviertes a un string y devuelves esa información directamente, podrías estar filtrando un poquito de información sobre tu sistema, por eso aquí el código extrae y muestra cada error de forma independiente.
+
+///
+
+### Usar el body de `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }
El `RequestValidationError` contiene el `body` que recibió con datos inválidos.
Podrías usarlo mientras desarrollas tu aplicación para registrar el body y depurarlo, devolverlo al usuario, etc.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
Ahora intenta enviar un ítem inválido como:
@@ -226,7 +215,7 @@ Recibirás un response que te dirá que los datos son inválidos conteniendo el
}
```
-#### `HTTPException` de FastAPI vs `HTTPException` de Starlette
+#### `HTTPException` de FastAPI vs `HTTPException` de Starlette { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
**FastAPI** tiene su propio `HTTPException`.
@@ -238,7 +227,7 @@ Así que puedes seguir lanzando un `HTTPException` de **FastAPI** como de costum
Pero cuando registras un manejador de excepciones, deberías registrarlo para el `HTTPException` de Starlette.
-De esta manera, si alguna parte del código interno de Starlette, o una extensión o complemento de Starlette, lanza un `HTTPException` de Starlette, tu manejador podrá capturarlo y manejarlo.
+De esta manera, si alguna parte del código interno de Starlette, o una extensión o plug-in de Starlette, lanza un `HTTPException` de Starlette, tu manejador podrá capturarlo y manejarlo.
En este ejemplo, para poder tener ambos `HTTPException` en el mismo código, las excepciones de Starlette son renombradas a `StarletteHTTPException`:
@@ -246,10 +235,10 @@ En este ejemplo, para poder tener ambos `HTTPException` en el mismo código, las
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```
-### Reutilizar los manejadores de excepciones de **FastAPI**
+### Reutilizar los manejadores de excepciones de **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }
Si quieres usar la excepción junto con los mismos manejadores de excepciones predeterminados de **FastAPI**, puedes importar y reutilizar los manejadores de excepciones predeterminados de `fastapi.exception_handlers`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
En este ejemplo solo estás `print`eando el error con un mensaje muy expresivo, pero te haces una idea. Puedes usar la excepción y luego simplemente reutilizar los manejadores de excepciones predeterminados.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md
index 3676231e67..546a8946d7 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Modelos de Parámetros de Header
+# Modelos de Parámetros de Header { #header-parameter-models }
Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.
@@ -10,7 +10,7 @@ Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓
///
-## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic
+## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
Declara los **parámetros de header** que necesitas en un **modelo Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Header`:
@@ -18,7 +18,7 @@ Declara los **parámetros de header** que necesitas en un **modelo Pydantic**, y
**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **headers** en el request y te dará el modelo Pydantic que definiste.
-## Revisa la Documentación
+## Revisa la Documentación { #check-the-docs }
Puedes ver los headers requeridos en la interfaz de documentación en `/docs`:
@@ -26,7 +26,7 @@ Puedes ver los headers requeridos en la interfaz de documentación en `/docs`:
-## Prohibir Headers Extra
+## Prohibir Headers Extra { #forbid-extra-headers }
En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los headers que deseas recibir.
@@ -51,6 +51,22 @@ Por ejemplo, si el cliente intenta enviar un header `tool` con un valor de `plum
}
```
-## Resumen
+## Desactivar la conversión de guiones bajos { #disable-convert-underscores }
+
+De la misma forma que con los parámetros de header normales, cuando tienes caracteres de guion bajo en los nombres de los parámetros, se **convierten automáticamente en guiones**.
+
+Por ejemplo, si tienes un parámetro de header `save_data` en el código, el header HTTP esperado será `save-data`, y aparecerá así en la documentación.
+
+Si por alguna razón necesitas desactivar esta conversión automática, también puedes hacerlo para los modelos Pydantic de parámetros de header.
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+/// warning | Advertencia
+
+Antes de establecer `convert_underscores` a `False`, ten en cuenta que algunos proxies y servidores HTTP no permiten el uso de headers con guiones bajos.
+
+///
+
+## Resumen { #summary }
Puedes usar **modelos Pydantic** para declarar **headers** en **FastAPI**. 😎
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/header-params.md b/docs/es/docs/tutorial/header-params.md
index 9c0112bb2b..12b4d1002a 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/header-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/header-params.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Parámetros de Header
+# Parámetros de Header { #header-parameters }
Puedes definir los parámetros de Header de la misma manera que defines los parámetros de `Query`, `Path` y `Cookie`.
-## Importar `Header`
+## Importar `Header` { #import-header }
Primero importa `Header`:
{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Declarar parámetros de `Header`
+## Declarar parámetros de `Header` { #declare-header-parameters }
Luego declara los parámetros de header usando la misma estructura que con `Path`, `Query` y `Cookie`.
@@ -30,7 +30,7 @@ Para declarar headers, necesitas usar `Header`, porque de otra forma los paráme
///
-## Conversión automática
+## Conversión automática { #automatic-conversion }
`Header` tiene un poquito de funcionalidad extra además de lo que proporcionan `Path`, `Query` y `Cookie`.
@@ -54,7 +54,7 @@ Antes de establecer `convert_underscores` a `False`, ten en cuenta que algunos p
///
-## Headers duplicados
+## Headers duplicados { #duplicate-headers }
Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.
@@ -84,7 +84,7 @@ El response sería como:
}
```
-## Recapitulación
+## Recapitulación { #recap }
Declara headers con `Header`, usando el mismo patrón común que `Query`, `Path` y `Cookie`.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/index.md b/docs/es/docs/tutorial/index.md
index dcfc6cdfb7..7804b6854d 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Tutorial - Guía del Usuario
+# Tutorial - Guía del Usuario { #tutorial-user-guide }
Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus funcionalidades, paso a paso.
@@ -6,7 +6,7 @@ Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada pa
También está diseñado para funcionar como una referencia futura para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.
-## Ejecuta el código
+## Ejecuta el código { #run-the-code }
Todos los bloques de código pueden ser copiados y usados directamente (de hecho, son archivos Python probados).
@@ -15,48 +15,39 @@ Para ejecutar cualquiera de los ejemplos, copia el código a un archivo `main.py
-## Identificador de licencia
+## Identificador de licencia { #license-identifier }
Desde OpenAPI 3.1.0 y FastAPI 0.99.0, también puedes establecer la `license_info` con un `identifier` en lugar de una `url`.
Por ejemplo:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
-## Metadata para etiquetas
+## Metadata para etiquetas { #metadata-for-tags }
También puedes agregar metadata adicional para las diferentes etiquetas usadas para agrupar tus path operations con el parámetro `openapi_tags`.
@@ -52,13 +52,13 @@ Cada diccionario puede contener:
* `description`: un `str` con una breve descripción para la documentación externa.
* `url` (**requerido**): un `str` con la URL para la documentación externa.
-### Crear metadata para etiquetas
+### Crear metadata para etiquetas { #create-metadata-for-tags }
Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.
Crea metadata para tus etiquetas y pásala al parámetro `openapi_tags`:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
Nota que puedes utilizar Markdown dentro de las descripciones, por ejemplo "login" se mostrará en negrita (**login**) y "fancy" se mostrará en cursiva (_fancy_).
@@ -68,11 +68,11 @@ No tienes que agregar metadata para todas las etiquetas que uses.
///
-### Usar tus etiquetas
+### Usar tus etiquetas { #use-your-tags }
Usa el parámetro `tags` con tus *path operations* (y `APIRouter`s) para asignarlas a diferentes etiquetas:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
/// info | Información
@@ -80,19 +80,19 @@ Lee más sobre etiquetas en [Configuración de Path Operation](path-operation-co
///
-### Revisa la documentación
+### Revisa la documentación { #check-the-docs }
Ahora, si revisas la documentación, mostrará toda la metadata adicional:
-### Orden de las etiquetas
+### Orden de las etiquetas { #order-of-tags }
El orden de cada diccionario de metadata de etiqueta también define el orden mostrado en la interfaz de documentación.
Por ejemplo, aunque `users` iría después de `items` en orden alfabético, se muestra antes porque agregamos su metadata como el primer diccionario en la list.
-## URL de OpenAPI
+## URL de OpenAPI { #openapi-url }
Por defecto, el esquema OpenAPI se sirve en `/openapi.json`.
@@ -100,11 +100,11 @@ Pero puedes configurarlo con el parámetro `openapi_url`.
Por ejemplo, para configurarlo para que se sirva en `/api/v1/openapi.json`:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
Si quieres deshabilitar el esquema OpenAPI completamente, puedes establecer `openapi_url=None`, eso también deshabilitará las interfaces de usuario de documentación que lo usan.
-## URLs de Docs
+## URLs de Docs { #docs-urls }
Puedes configurar las dos interfaces de usuario de documentación incluidas:
@@ -117,4 +117,4 @@ Puedes configurar las dos interfaces de usuario de documentación incluidas:
Por ejemplo, para configurar Swagger UI para que se sirva en `/documentation` y deshabilitar ReDoc:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/middleware.md b/docs/es/docs/tutorial/middleware.md
index c42e4eaa54..766e30cad6 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Middleware
+# Middleware { #middleware }
Puedes añadir middleware a las aplicaciones de **FastAPI**.
@@ -15,11 +15,11 @@ Un "middleware" es una función que trabaja con cada **request** antes de que se
Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.
-Si hubiera alguna tarea en segundo plano (documentada más adelante), se ejecutará *después* de todo el middleware.
+Si hubiera tareas en segundo plano (cubiertas en la sección [Tareas en segundo plano](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}, lo verás más adelante), se ejecutarán *después* de todo el middleware.
///
-## Crear un middleware
+## Crear un middleware { #create-a-middleware }
Para crear un middleware usas el decorador `@app.middleware("http")` encima de una función.
@@ -31,11 +31,11 @@ La función middleware recibe:
* Luego devuelve la `response` generada por la correspondiente *path operation*.
* Puedes entonces modificar aún más la `response` antes de devolverla.
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
/// tip | Consejo
-Ten en cuenta que los custom proprietary headers se pueden añadir usando el prefijo 'X-'.
+Ten en cuenta que los custom proprietary headers se pueden añadir usando el prefijo `X-`.
Pero si tienes custom headers que deseas que un cliente en un navegador pueda ver, necesitas añadirlos a tus configuraciones de CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando el parámetro `expose_headers` documentado en la documentación de CORS de Starlette.
@@ -49,7 +49,7 @@ También podrías usar `from starlette.requests import Request`.
///
-### Antes y después de la `response`
+### Antes y después de la `response` { #before-and-after-the-response }
Puedes añadir código que se ejecute con la `request`, antes de que cualquier *path operation* la reciba.
@@ -57,7 +57,7 @@ Y también después de que se genere la `response`, antes de devolverla.
Por ejemplo, podrías añadir un custom header `X-Process-Time` que contenga el tiempo en segundos que tomó procesar la request y generar una response:
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
/// tip | Consejo
@@ -65,7 +65,30 @@ Aquí usamos
-### Tags con Enums
+### Tags con Enums { #tags-with-enums }
Si tienes una gran aplicación, podrías terminar acumulando **varias tags**, y querrías asegurarte de que siempre uses la **misma tag** para *path operations* relacionadas.
@@ -46,17 +46,17 @@ En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.
**FastAPI** soporta eso de la misma manera que con strings normales:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
-## Resumen y Descripción
+## Resumen y Descripción { #summary-and-description }
Puedes añadir un `summary` y `description`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
-## Descripción desde docstring
+## Descripción desde docstring { #description-from-docstring }
-Como las descripciones tienden a ser largas y cubrir múltiples líneas, puedes declarar la descripción de la *path operation* en la docstring de la función y **FastAPI** la leerá desde allí.
+Como las descripciones tienden a ser largas y cubrir múltiples líneas, puedes declarar la descripción de la *path operation* en la docstring de la función y **FastAPI** la leerá desde allí.
Puedes escribir Markdown en el docstring, se interpretará y mostrará correctamente (teniendo en cuenta la indentación del docstring).
@@ -66,11 +66,11 @@ Será usado en la documentación interactiva:
-## Descripción del Response
+## Descripción del Response { #response-description }
Puedes especificar la descripción del response con el parámetro `response_description`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
/// info | Información
@@ -88,11 +88,11 @@ Entonces, si no proporcionas una, **FastAPI** generará automáticamente una de
-## Deprecar una *path operation*
+## Deprecar una *path operation* { #deprecate-a-path-operation }
-Si necesitas marcar una *path operation* como deprecated, pero sin eliminarla, pasa el parámetro `deprecated`:
+Si necesitas marcar una *path operation* como deprecated, pero sin eliminarla, pasa el parámetro `deprecated`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
Se marcará claramente como deprecado en la documentación interactiva:
@@ -102,6 +102,6 @@ Revisa cómo lucen las *path operations* deprecadas y no deprecadas:
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Puedes configurar y añadir metadatos a tus *path operations* fácilmente pasando parámetros a los *path operation decorators*.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index 4ea01753b4..3a38d1d63c 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Parámetros de Path y Validaciones Numéricas
+# Parámetros de Path y Validaciones Numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }
De la misma manera que puedes declarar más validaciones y metadatos para los parámetros de query con `Query`, puedes declarar el mismo tipo de validaciones y metadatos para los parámetros de path con `Path`.
-## Importar Path
+## Importar `Path` { #import-path }
Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`:
@@ -18,7 +18,7 @@ Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgr
///
-## Declarar metadatos
+## Declarar metadatos { #declare-metadata }
Puedes declarar todos los mismos parámetros que para `Query`.
@@ -32,7 +32,7 @@ Un parámetro de path siempre es requerido ya que tiene que formar parte del pat
///
-## Ordena los parámetros como necesites
+## Ordena los parámetros como necesites { #order-the-parameters-as-you-need }
/// tip | Consejo
@@ -46,21 +46,21 @@ Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no nec
Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.
-Python se quejará si pones un valor con un "default" antes de un valor que no tenga un "default".
+Python se quejará si pones un valor con "por defecto" antes de un valor que no tenga "por defecto".
-Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.
+Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un valor por defecto (el parámetro de query `q`) primero.
-No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc.), no le importa el orden.
+No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc), no le importa el orden.
Así que puedes declarar tu función como:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
Pero ten en cuenta que si usas `Annotated`, no tendrás este problema, no importará ya que no estás usando los valores por defecto de los parámetros de la función para `Query()` o `Path()`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
-## Ordena los parámetros como necesites, trucos
+## Ordena los parámetros como necesites, trucos { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
/// tip | Consejo
@@ -83,44 +83,44 @@ Pasa `*`, como el primer parámetro de la función.
Python no hará nada con ese `*`, pero sabrá que todos los parámetros siguientes deben ser llamados como argumentos de palabras clave (parejas key-value), también conocidos como kwargs. Incluso si no tienen un valor por defecto.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-### Mejor con `Annotated`
+### Mejor con `Annotated` { #better-with-annotated }
Ten en cuenta que si usas `Annotated`, como no estás usando valores por defecto de los parámetros de la función, no tendrás este problema y probablemente no necesitarás usar `*`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
-## Validaciones numéricas: mayor o igual
+## Validaciones numéricas: mayor o igual { #number-validations-greater-than-or-equal }
Con `Query` y `Path` (y otros que verás más adelante) puedes declarar restricciones numéricas.
Aquí, con `ge=1`, `item_id` necesitará ser un número entero "`g`reater than or `e`qual" a `1`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
-## Validaciones numéricas: mayor que y menor o igual
+## Validaciones numéricas: mayor que y menor o igual { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
Lo mismo aplica para:
* `gt`: `g`reater `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
-## Validaciones numéricas: flotantes, mayor y menor
+## Validaciones numéricas: flotantes, mayor y menor { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
Las validaciones numéricas también funcionan para valores `float`.
-Aquí es donde se convierte en importante poder declarar gt y no solo ge. Ya que con esto puedes requerir, por ejemplo, que un valor sea mayor que `0`, incluso si es menor que `1`.
+Aquí es donde se convierte en importante poder declarar gt y no solo ge. Ya que con esto puedes requerir, por ejemplo, que un valor sea mayor que `0`, incluso si es menor que `1`.
Así, `0.5` sería un valor válido. Pero `0.0` o `0` no lo serían.
-Y lo mismo para lt.
+Y lo mismo para lt.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Con `Query`, `Path` (y otros que aún no has visto) puedes declarar metadatos y validaciones de string de las mismas maneras que con [Parámetros de Query y Validaciones de String](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -139,7 +139,7 @@ Todas ellas comparten los mismos parámetros para validación adicional y metada
///
-/// note | Nota técnica
+/// note | Detalles técnicos
Cuando importas `Query`, `Path` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
index 4262809026..8dc3db351d 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Parámetros de Path
+# Parámetros de Path { #path-parameters }
Puedes declarar "parámetros" o "variables" de path con la misma sintaxis que se usa en los format strings de Python:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
El valor del parámetro de path `item_id` se pasará a tu función como el argumento `item_id`.
@@ -12,11 +12,11 @@ Así que, si ejecutas este ejemplo y vas a Conversión de datos { #data-conversion }
Si ejecutas este ejemplo y abres tu navegador en http://127.0.0.1:8000/items/3, verás un response de:
@@ -38,11 +38,11 @@ Si ejecutas este ejemplo y abres tu navegador en "parsing" automático de requests.
+Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece "parsing" automático de request.
///
-## Validación de datos
+## Validación de datos { #data-validation }
Pero si vas al navegador en http://127.0.0.1:8000/items/foo, verás un bonito error HTTP de:
@@ -76,7 +76,7 @@ Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interac
///
-## Documentación
+## Documentación { #documentation }
Y cuando abras tu navegador en http://127.0.0.1:8000/docs, verás una documentación de API automática e interactiva como:
@@ -90,7 +90,7 @@ Nota que el parámetro de path está declarado como un entero.
///
-## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa
+## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
Y porque el esquema generado es del estándar OpenAPI, hay muchas herramientas compatibles.
@@ -100,7 +100,7 @@ Debido a esto, el propio **FastAPI** proporciona una documentación de API alter
De la misma manera, hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas de generación de código para muchos lenguajes.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
Toda la validación de datos se realiza internamente con Pydantic, así que obtienes todos los beneficios de esta. Y sabes que estás en buenas manos.
@@ -108,7 +108,7 @@ Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos
Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.
-## El orden importa
+## El orden importa { #order-matters }
Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.
@@ -118,21 +118,21 @@ Y luego también puedes tener un path `/users/{user_id}` para obtener datos sobr
Debido a que las *path operations* se evalúan en orden, necesitas asegurarte de que el path para `/users/me` se declara antes que el de `/users/{user_id}`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
De lo contrario, el path para `/users/{user_id}` también coincidiría para `/users/me`, "pensando" que está recibiendo un parámetro `user_id` con un valor de `"me"`.
De manera similar, no puedes redefinir una path operation:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
La primera siempre será utilizada ya que el path coincide primero.
-## Valores predefinidos
+## Valores predefinidos { #predefined-values }
-Si tienes una *path operation* que recibe un *path parameter*, pero quieres que los valores posibles válidos del *path parameter* estén predefinidos, puedes usar un `Enum` estándar de Python.
+Si tienes una *path operation* que recibe un *path parameter*, pero quieres que los valores posibles válidos del *path parameter* estén predefinidos, puedes usar un `Enum` estándar de Python.
-### Crear una clase `Enum`
+### Crear una clase `Enum` { #create-an-enum-class }
Importa `Enum` y crea una subclase que herede de `str` y de `Enum`.
@@ -140,47 +140,41 @@ Al heredar de `str`, la documentación de la API podrá saber que los valores de
Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores válidos disponibles:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-
-/// info | Información
-
-Las enumeraciones (o enums) están disponibles en Python desde la versión 3.4.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip | Consejo
-Si te estás preguntando, "AlexNet", "ResNet" y "LeNet" son solo nombres de modelos de Machine Learning.
+Si te estás preguntando, "AlexNet", "ResNet" y "LeNet" son solo nombres de modelos de Machine Learning.
///
-### Declarar un *path parameter*
+### Declarar un *path parameter* { #declare-a-path-parameter }
Luego crea un *path parameter* con una anotación de tipo usando la clase enum que creaste (`ModelName`):
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
-### Revisa la documentación
+### Revisa la documentación { #check-the-docs }
Como los valores disponibles para el *path parameter* están predefinidos, la documentación interactiva puede mostrarlos de manera ordenada:
-### Trabajando con *enumeraciones* de Python
+### Trabajando con *enumeraciones* de Python { #working-with-python-enumerations }
El valor del *path parameter* será un *miembro* de enumeración.
-#### Comparar *miembros* de enumeraciones
+#### Comparar *miembros* de enumeraciones { #compare-enumeration-members }
Puedes compararlo con el *miembro* de enumeración en tu enum creada `ModelName`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
-#### Obtener el valor de *enumeración*
+#### Obtener el valor de *enumeración* { #get-the-enumeration-value }
Puedes obtener el valor actual (un `str` en este caso) usando `model_name.value`, o en general, `your_enum_member.value`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
/// tip | Consejo
@@ -188,13 +182,13 @@ También podrías acceder al valor `"lenet"` con `ModelName.lenet.value`.
///
-#### Devolver *miembros* de enumeración
+#### Devolver *miembros* de enumeración { #return-enumeration-members }
Puedes devolver *miembros de enum* desde tu *path operation*, incluso anidados en un cuerpo JSON (por ejemplo, un `dict`).
Serán convertidos a sus valores correspondientes (cadenas en este caso) antes de devolverlos al cliente:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
En tu cliente recibirás un response JSON como:
@@ -205,7 +199,7 @@ En tu cliente recibirás un response JSON como:
}
```
-## Parámetros de path conteniendo paths
+## Parámetros de path conteniendo paths { #path-parameters-containing-paths }
Imaginemos que tienes una *path operation* con un path `/files/{file_path}`.
@@ -213,7 +207,7 @@ Pero necesitas que `file_path` en sí mismo contenga un *path*, como `home/johnd
Entonces, la URL para ese archivo sería algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### Soporte de OpenAPI
+### Soporte de OpenAPI { #openapi-support }
OpenAPI no soporta una manera de declarar un *path parameter* para que contenga un *path* dentro, ya que eso podría llevar a escenarios que son difíciles de probar y definir.
@@ -221,7 +215,7 @@ Sin embargo, todavía puedes hacerlo en **FastAPI**, usando una de las herramien
Y la documentación seguiría funcionando, aunque no agregue ninguna documentación indicando que el parámetro debe contener un path.
-### Convertidor de Path
+### Convertidor de Path { #path-convertor }
Usando una opción directamente de Starlette puedes declarar un *path parameter* conteniendo un *path* usando una URL como:
@@ -233,7 +227,7 @@ En este caso, el nombre del parámetro es `file_path`, y la última parte, `:pat
Así que, puedes usarlo con:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
/// tip | Consejo
@@ -243,12 +237,12 @@ En ese caso, la URL sería: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, con una doble bar
///
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Con **FastAPI**, al usar declaraciones de tipo estándar de Python, cortas e intuitivas, obtienes:
* Soporte del editor: chequeo de errores, autocompletado, etc.
-* "parsing" de datos
+* " parsing " de datos
* Validación de datos
* Anotación de API y documentación automática
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md
index 8338fc358c..e335cfe61e 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Modelos de Parámetros Query
+# Modelos de Parámetros Query { #query-parameter-models }
Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.
@@ -10,7 +10,7 @@ Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓
///
-## Parámetros Query con un Modelo Pydantic
+## Parámetros Query con un Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:
@@ -18,7 +18,7 @@ Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y
**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.
-## Revisa la Documentación
+## Revisa la Documentación { #check-the-docs }
Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:
@@ -26,7 +26,7 @@ Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:
-## Prohibir Parámetros Query Extras
+## Prohibir Parámetros Query Extras { #forbid-extra-query-parameters }
En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los parámetros query que deseas recibir.
@@ -57,7 +57,7 @@ Recibirán un response de **error** que les indica que el parámetro query `tool
}
```
-## Resumen
+## Resumen { #summary }
Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **parámetros query** en **FastAPI**. 😎
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index 9cb76156f0..b4339e1931 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Parámetros de Query y Validaciones de String
+# Parámetros de Query y Validaciones de String { #query-parameters-and-string-validations }
**FastAPI** te permite declarar información adicional y validación para tus parámetros.
@@ -6,48 +6,28 @@ Tomemos esta aplicación como ejemplo:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}
-El parámetro de query `q` es del tipo `Union[str, None]` (o `str | None` en Python 3.10), lo que significa que es de tipo `str` pero también podría ser `None`, y de hecho, el valor por defecto es `None`, así que FastAPI sabrá que no es requerido.
+El parámetro de query `q` es de tipo `str | None`, lo que significa que es de tipo `str` pero también podría ser `None`, y de hecho, el valor por defecto es `None`, así que FastAPI sabrá que no es requerido.
/// note | Nota
FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido por el valor por defecto `= None`.
-El `Union` en `Union[str, None]` permitirá a tu editor darte un mejor soporte y detectar errores.
+Tener `str | None` permitirá que tu editor te dé un mejor soporte y detecte errores.
///
-## Validaciones adicionales
+## Validaciones adicionales { #additional-validation }
-Vamos a hacer que, aunque `q` sea opcional, siempre que se proporcione, **su longitud no exceda los 50 caracteres**.
+Vamos a hacer que, aunque `q` sea opcional, siempre que se proporcione, su longitud no exceda los 50 caracteres.
-### Importar `Query` y `Annotated`
+### Importar `Query` y `Annotated` { #import-query-and-annotated }
Para lograr eso, primero importa:
* `Query` desde `fastapi`
-* `Annotated` desde `typing` (o desde `typing_extensions` en Python por debajo de 3.9)
+* `Annotated` desde `typing`
-//// tab | Python 3.10+
-
-En Python 3.9 o superior, `Annotated` es parte de la biblioteca estándar, así que puedes importarlo desde `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 3"
-{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-En versiones de Python por debajo de 3.9 importas `Annotated` desde `typing_extensions`.
-
-Ya estará instalado con FastAPI.
-
-```Python hl_lines="3-4"
-{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}
/// info | Información
@@ -59,53 +39,29 @@ Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgr
///
-## Usar `Annotated` en el tipo del parámetro `q`
+## Usar `Annotated` en el tipo del parámetro `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
-¿Recuerdas que te dije antes que `Annotated` puede ser usado para agregar metadatos a tus parámetros en la [Introducción a Tipos de Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank}?
+¿Recuerdas que te dije antes que `Annotated` puede usarse para agregar metadatos a tus parámetros en la [Introducción a Tipos de Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank}?
Ahora es el momento de usarlo con FastAPI. 🚀
Teníamos esta anotación de tipo:
-//// tab | Python 3.10+
-
```Python
q: str | None = None
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-////
-
Lo que haremos es envolver eso con `Annotated`, para que se convierta en:
-//// tab | Python 3.10+
-
```Python
q: Annotated[str | None] = None
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-q: Annotated[Union[str, None]] = None
-```
-
-////
-
Ambas versiones significan lo mismo, `q` es un parámetro que puede ser un `str` o `None`, y por defecto, es `None`.
Ahora vamos a lo divertido. 🎉
-## Agregar `Query` a `Annotated` en el parámetro `q`
+## Agregar `Query` a `Annotated` en el parámetro `q` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }
Ahora que tenemos este `Annotated` donde podemos poner más información (en este caso algunas validaciones adicionales), agrega `Query` dentro de `Annotated`, y establece el parámetro `max_length` a `50`:
@@ -113,7 +69,7 @@ Ahora que tenemos este `Annotated` donde podemos poner más información (en est
Nota que el valor por defecto sigue siendo `None`, por lo que el parámetro sigue siendo opcional.
-Pero ahora, al tener `Query(max_length=50)` dentro de `Annotated`, le estamos diciendo a FastAPI que queremos que tenga **validación adicional** para este valor, queremos que tenga un máximo de 50 caracteres. 😎
+Pero ahora, al tener `Query(max_length=50)` dentro de `Annotated`, le estamos diciendo a FastAPI que queremos que tenga validación adicional para este valor, queremos que tenga un máximo de 50 caracteres. 😎
/// tip | Consejo
@@ -123,13 +79,13 @@ Aquí estamos usando `Query()` porque este es un **parámetro de query**. Más a
FastAPI ahora:
-* **Validará** los datos asegurándose de que la longitud máxima sea de 50 caracteres
-* Mostrará un **error claro** para el cliente cuando los datos no sean válidos
-* **Documentará** el parámetro en el OpenAPI esquema *path operation* (así aparecerá en la **UI de documentación automática**)
+* Validará los datos asegurándose de que la longitud máxima sea de 50 caracteres
+* Mostrará un error claro para el cliente cuando los datos no sean válidos
+* Documentará el parámetro en el OpenAPI esquema *path operation* (así aparecerá en la UI de documentación automática)
-## Alternativa (antigua): `Query` como valor por defecto
+## Alternativa (antigua): `Query` como valor por defecto { #alternative-old-query-as-the-default-value }
-Versiones anteriores de FastAPI (antes de 0.95.0) requerían que usaras `Query` como el valor por defecto de tu parámetro, en lugar de ponerlo en `Annotated`. Hay una alta probabilidad de que veas código usándolo alrededor, así que te lo explicaré.
+Versiones anteriores de FastAPI (antes de 0.95.0) requerían que usaras `Query` como el valor por defecto de tu parámetro, en lugar de ponerlo en `Annotated`, hay una alta probabilidad de que veas código usándolo alrededor, así que te lo explicaré.
/// tip | Consejo
@@ -141,63 +97,32 @@ Así es como usarías `Query()` como el valor por defecto de tu parámetro de fu
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-Ya que en este caso (sin usar `Annotated`) debemos reemplazar el valor por defecto `None` en la función con `Query()`, ahora necesitamos establecer el valor por defecto con el parámetro `Query(default=None)`, esto sirve al mismo propósito de definir ese valor por defecto (al menos para FastAPI).
+Como en este caso (sin usar `Annotated`) debemos reemplazar el valor por defecto `None` en la función con `Query()`, ahora necesitamos establecer el valor por defecto con el parámetro `Query(default=None)`, esto sirve al mismo propósito de definir ese valor por defecto (al menos para FastAPI).
Entonces:
-```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None)
-```
-
-...hace que el parámetro sea opcional, con un valor por defecto de `None`, lo mismo que:
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-Y en Python 3.10 y superior:
-
```Python
q: str | None = Query(default=None)
```
...hace que el parámetro sea opcional, con un valor por defecto de `None`, lo mismo que:
+
```Python
q: str | None = None
```
-Pero las versiones de `Query` lo declaran explícitamente como un parámetro de query.
-
-/// info | Información
-
-Ten en cuenta que la parte más importante para hacer un parámetro opcional es la parte:
-
-```Python
-= None
-```
-
-o la parte:
-
-```Python
-= Query(default=None)
-```
-
-ya que usará ese `None` como el valor por defecto, y de esa manera hará el parámetro **no requerido**.
-
-La parte `Union[str, None]` permite que tu editor brinde un mejor soporte, pero no es lo que le dice a FastAPI que este parámetro no es requerido.
-
-///
+Pero la versión con `Query` lo declara explícitamente como un parámetro de query.
Luego, podemos pasar más parámetros a `Query`. En este caso, el parámetro `max_length` que se aplica a los strings:
```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
+q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
```
-Esto validará los datos, mostrará un error claro cuando los datos no sean válidos, y documentará el parámetro en el esquema del *path operation* de OpenaPI.
+Esto validará los datos, mostrará un error claro cuando los datos no sean válidos, y documentará el parámetro en el esquema del *path operation* de OpenAPI.
-### `Query` como valor por defecto o en `Annotated`
+### `Query` como valor por defecto o en `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }
Ten en cuenta que cuando uses `Query` dentro de `Annotated` no puedes usar el parámetro `default` para `Query`.
@@ -217,67 +142,53 @@ Así que utilizarías (preferentemente):
q: Annotated[str, Query()] = "rick"
```
-...o en code bases más antiguos encontrarás:
+...o en code bases más antiguas encontrarás:
```Python
q: str = Query(default="rick")
```
-### Ventajas de `Annotated`
+### Ventajas de `Annotated` { #advantages-of-annotated }
-**Usar `Annotated` es recomendado** en lugar del valor por defecto en los parámetros de función, es **mejor** por múltiples razones. 🤓
+Usar `Annotated` es recomendado en lugar del valor por defecto en los parámetros de función, es mejor por múltiples razones. 🤓
-El valor **por defecto** del **parámetro de función** es el valor **real por defecto**, eso es más intuitivo con Python en general. 😌
+El valor por defecto del parámetro de función es el valor real por defecto, eso es más intuitivo con Python en general. 😌
-Podrías **llamar** a esa misma función en **otros lugares** sin FastAPI, y **funcionaría como se espera**. Si hay un parámetro **requerido** (sin un valor por defecto), tu **editor** te avisará con un error, **Python** también se quejará si lo ejecutas sin pasar el parámetro requerido.
+Podrías llamar a esa misma función en otros lugares sin FastAPI, y funcionaría como se espera. Si hay un parámetro requerido (sin un valor por defecto), tu editor te avisará con un error, Python también se quejará si lo ejecutas sin pasar el parámetro requerido.
-Cuando no usas `Annotated` y en su lugar usas el estilo de valor por defecto **(antiguo)**, si llamas a esa función sin FastAPI en **otros lugares**, tienes que **recordar** pasar los argumentos a la función para que funcione correctamente, de lo contrario, los valores serán diferentes de lo que esperas (por ejemplo, `QueryInfo` o algo similar en lugar de `str`). Y tu editor no se quejará, y Python no se quejará al ejecutar esa función, solo cuando los errores dentro de las operaciones hagan que funcione incorrectamente.
+Cuando no usas `Annotated` y en su lugar usas el estilo de valor por defecto (antiguo), si llamas a esa función sin FastAPI en otros lugares, tienes que recordar pasar los argumentos a la función para que funcione correctamente, de lo contrario, los valores serán diferentes de lo que esperas (por ejemplo, `QueryInfo` o algo similar en lugar de `str`). Y tu editor no se quejará, y Python no se quejará al ejecutar esa función, solo cuando los errores dentro de las operaciones hagan que funcione incorrectamente.
Dado que `Annotated` puede tener más de una anotación de metadato, ahora podrías incluso usar la misma función con otras herramientas, como Typer. 🚀
-## Agregar más validaciones
+## Agregar más validaciones { #add-more-validations }
También puedes agregar un parámetro `min_length`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
-## Agregar expresiones regulares
+## Agregar expresiones regulares { #add-regular-expressions }
-Puedes definir una expresión regular `pattern` que el parámetro debe coincidir:
+Puedes definir una expresión regular `pattern` que el parámetro debe coincidir:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
Este patrón específico de expresión regular comprueba que el valor recibido del parámetro:
-* `^`: comience con los siguientes caracteres, no tiene caracteres antes.
+* `^`: comienza con los siguientes caracteres, no tiene caracteres antes.
* `fixedquery`: tiene el valor exacto `fixedquery`.
* `$`: termina allí, no tiene más caracteres después de `fixedquery`.
-Si te sientes perdido con todas estas ideas de **"expresión regular"**, no te preocupes. Son un tema difícil para muchas personas. Aún puedes hacer muchas cosas sin necesitar expresiones regulares todavía.
+Si te sientes perdido con todas estas ideas de "expresión regular", no te preocupes. Son un tema difícil para muchas personas. Aún puedes hacer muchas cosas sin necesitar expresiones regulares todavía.
-Pero cuando las necesites y vayas a aprenderlas, ya sabes que puedes usarlas directamente en **FastAPI**.
+Ahora sabes que cuando las necesites puedes usarlas en **FastAPI**.
-### Pydantic v1 `regex` en lugar de `pattern`
-
-Antes de la versión 2 de Pydantic y antes de FastAPI 0.100.0, el parámetro se llamaba `regex` en lugar de `pattern`, pero ahora está en desuso.
-
-Todavía podrías ver algo de código que lo usa:
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}
-
-////
-
-Pero que sepas que esto está deprecado y debería actualizarse para usar el nuevo parámetro `pattern`. 🤓
-
-## Valores por defecto
+## Valores por defecto { #default-values }
Puedes, por supuesto, usar valores por defecto diferentes de `None`.
Digamos que quieres declarar el parámetro de query `q` para que tenga un `min_length` de `3`, y para que tenga un valor por defecto de `"fixedquery"`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}
/// note | Nota
@@ -285,7 +196,7 @@ Tener un valor por defecto de cualquier tipo, incluyendo `None`, hace que el par
///
-## Parámetros requeridos
+## Parámetros requeridos { #required-parameters }
Cuando no necesitamos declarar más validaciones o metadatos, podemos hacer que el parámetro de query `q` sea requerido simplemente no declarando un valor por defecto, como:
@@ -296,52 +207,28 @@ q: str
en lugar de:
```Python
-q: Union[str, None] = None
+q: str | None = None
```
Pero ahora lo estamos declarando con `Query`, por ejemplo, como:
-//// tab | Annotated
-
```Python
-q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3)] = None
+q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
```
-////
-
-//// tab | non-Annotated
-
-```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
-```
-
-////
-
Así que, cuando necesites declarar un valor como requerido mientras usas `Query`, simplemente puedes no declarar un valor por defecto:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}
-### Requerido, puede ser `None`
+### Requerido, puede ser `None` { #required-can-be-none }
Puedes declarar que un parámetro puede aceptar `None`, pero que aún así es requerido. Esto obligaría a los clientes a enviar un valor, incluso si el valor es `None`.
-Para hacer eso, puedes declarar que `None` es un tipo válido pero aún usar `...` como el valor por defecto:
+Para hacer eso, puedes declarar que `None` es un tipo válido pero simplemente no declarar un valor por defecto:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}
-/// tip | Consejo
-
-Pydantic, que es lo que impulsa toda la validación y serialización de datos en FastAPI, tiene un comportamiento especial cuando usas `Optional` o `Union[Something, None]` sin un valor por defecto, puedes leer más al respecto en la documentación de Pydantic sobre Campos requeridos.
-
-///
-
-/// tip | Consejo
-
-Recuerda que en la mayoría de los casos, cuando algo es requerido, puedes simplemente omitir el default, así que normalmente no tienes que usar `...`.
-
-///
-
-## Lista de parámetros de Query / múltiples valores
+## Lista de parámetros de Query / múltiples valores { #query-parameter-list-multiple-values }
Cuando defines un parámetro de query explícitamente con `Query` también puedes declararlo para recibir una lista de valores, o dicho de otra manera, para recibir múltiples valores.
@@ -355,7 +242,7 @@ Entonces, con una URL como:
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```
-recibirías los múltiples valores del *query parameter* `q` (`foo` y `bar`) en una `list` de Python dentro de tu *path operation function*, en el *parámetro de función* `q`.
+recibirías los múltiples valores de los *query parameters* `q` (`foo` y `bar`) en una `list` de Python dentro de tu *path operation function*, en el *parámetro de función* `q`.
Entonces, el response a esa URL sería:
@@ -378,11 +265,11 @@ La documentación interactiva de API se actualizará en consecuencia, para permi
-### Lista de parámetros de Query / múltiples valores con valores por defecto
+### Lista de parámetros de Query / múltiples valores con valores por defecto { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-Y también puedes definir un valor por defecto `list` de valores si no se proporcionan ninguno:
+También puedes definir un valor por defecto `list` de valores si no se proporciona ninguno:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
Si vas a:
@@ -401,21 +288,21 @@ el valor por defecto de `q` será: `["foo", "bar"]` y tu response será:
}
```
-#### Usando solo `list`
+#### Usando solo `list` { #using-just-list }
-También puedes usar `list` directamente en lugar de `List[str]` (o `list[str]` en Python 3.9+):
+También puedes usar `list` directamente en lugar de `list[str]`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
/// note | Nota
Ten en cuenta que en este caso, FastAPI no comprobará el contenido de la lista.
-Por ejemplo, `List[int]` comprobaría (y documentaría) que el contenido de la lista son enteros. Pero `list` sola no lo haría.
+Por ejemplo, `list[int]` comprobaría (y documentaría) que el contenido de la lista son enteros. Pero `list` sola no lo haría.
///
-## Declarar más metadatos
+## Declarar más metadatos { #declare-more-metadata }
Puedes agregar más información sobre el parámetro.
@@ -437,7 +324,7 @@ Y una `description`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## Alias para parámetros
+## Alias para parámetros { #alias-parameters }
Imagina que quieres que el parámetro sea `item-query`.
@@ -457,11 +344,11 @@ Entonces puedes declarar un `alias`, y ese alias será usado para encontrar el v
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## Declarar parámetros obsoletos
+## Declarar parámetros obsoletos { #deprecating-parameters }
Ahora digamos que ya no te gusta este parámetro.
-Tienes que dejarlo allí por un tiempo porque hay clientes usándolo, pero quieres que la documentación lo muestre claramente como deprecated.
+Tienes que dejarlo allí por un tiempo porque hay clientes usándolo, pero quieres que la documentación lo muestre claramente como obsoleto.
Luego pasa el parámetro `deprecated=True` a `Query`:
@@ -471,13 +358,75 @@ La documentación lo mostrará así:
-## Excluir parámetros de OpenAPI
+## Excluir parámetros de OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
Para excluir un parámetro de query del esquema de OpenAPI generado (y por lo tanto, de los sistemas de documentación automática), establece el parámetro `include_in_schema` de `Query` a `False`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
-## Recapitulación
+## Validación personalizada { #custom-validation }
+
+Podría haber casos donde necesites hacer alguna validación personalizada que no puede hacerse con los parámetros mostrados arriba.
+
+En esos casos, puedes usar una función validadora personalizada que se aplique después de la validación normal (por ejemplo, después de validar que el valor es un `str`).
+
+Puedes lograr eso usando `AfterValidator` de Pydantic dentro de `Annotated`.
+
+/// tip | Consejo
+
+Pydantic también tiene `BeforeValidator` y otros. 🤓
+
+///
+
+Por ejemplo, este validador personalizado comprueba que el ID del ítem empiece con `isbn-` para un número de libro ISBN o con `imdb-` para un ID de URL de película de IMDB:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Información
+
+Esto está disponible con Pydantic versión 2 o superior. 😎
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Si necesitas hacer cualquier tipo de validación que requiera comunicarte con algún componente externo, como una base de datos u otra API, deberías usar Dependencias de FastAPI, las aprenderás más adelante.
+
+Estos validadores personalizados son para cosas que pueden comprobarse solo con los mismos datos provistos en el request.
+
+///
+
+### Entiende ese código { #understand-that-code }
+
+El punto importante es solo usar `AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸
+
+---
+
+Pero si te da curiosidad este ejemplo de código específico y sigues entretenido, aquí tienes algunos detalles extra.
+
+#### String con `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+¿Lo notaste? un string usando `value.startswith()` puede recibir una tupla, y comprobará cada valor en la tupla:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Un ítem aleatorio { #a-random-item }
+
+Con `data.items()` obtenemos un objeto iterable con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.
+
+Convertimos este objeto iterable en una `list` propiamente dicha con `list(data.items())`.
+
+Luego con `random.choice()` podemos obtener un valor aleatorio de la lista, así que obtenemos una tupla con `(id, name)`. Será algo como `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Luego asignamos esos dos valores de la tupla a las variables `id` y `name`.
+
+Así, si el usuario no proporcionó un ID de ítem, aún recibirá una sugerencia aleatoria.
+
+...hacemos todo esto en una sola línea simple. 🤯 ¿No te encanta Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Recapitulación { #recap }
Puedes declarar validaciones y metadatos adicionales para tus parámetros.
@@ -494,6 +443,8 @@ Validaciones específicas para strings:
* `max_length`
* `pattern`
+Validaciones personalizadas usando `AfterValidator`.
+
En estos ejemplos viste cómo declarar validaciones para valores de tipo `str`.
Mira los siguientes capítulos para aprender cómo declarar validaciones para otros tipos, como números.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/query-params.md b/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
index 9bd47f8714..edbe51a0ea 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Parámetros de Query
+# Parámetros de Query { #query-parameters }
Cuando declaras otros parámetros de función que no son parte de los parámetros de path, son automáticamente interpretados como parámetros de "query".
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
La query es el conjunto de pares clave-valor que van después del `?` en una URL, separados por caracteres `&`.
@@ -24,11 +24,11 @@ Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`
Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:
* Soporte del editor (obviamente)
-* "Parsing" de datos
+* "parsing" de datos
* Validación de datos
* Documentación automática
-## Valores por defecto
+## Valores por defecto { #defaults }
Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.
@@ -57,19 +57,21 @@ Los valores de los parámetros en tu función serán:
* `skip=20`: porque lo configuraste en la URL
* `limit=10`: porque ese era el valor por defecto
-## Parámetros opcionales
+## Parámetros opcionales { #optional-parameters }
De la misma manera, puedes declarar parámetros de query opcionales, estableciendo su valor por defecto en `None`:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+En este caso, el parámetro de función `q` será opcional y será `None` por defecto.
+
/// check | Revisa
Además, nota que **FastAPI** es lo suficientemente inteligente para notar que el parámetro de path `item_id` es un parámetro de path y `q` no lo es, por lo tanto, es un parámetro de query.
///
-## Conversión de tipos en parámetros de query
+## Conversión de tipos en parámetros de query { #query-parameter-type-conversion }
También puedes declarar tipos `bool`, y serán convertidos:
@@ -107,7 +109,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
o cualquier otra variación (mayúsculas, primera letra en mayúscula, etc.), tu función verá el parámetro `short` con un valor `bool` de `True`. De lo contrario, será `False`.
-## Múltiples parámetros de path y de query
+## Múltiples parámetros de path y de query { #multiple-path-and-query-parameters }
Puedes declarar múltiples parámetros de path y de query al mismo tiempo, **FastAPI** sabe cuál es cuál.
@@ -117,7 +119,7 @@ Serán detectados por nombre:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## Parámetros de query requeridos
+## Parámetros de query requeridos { #required-query-parameters }
Cuando declaras un valor por defecto para parámetros que no son de path (por ahora, solo hemos visto parámetros de query), entonces no es requerido.
@@ -125,7 +127,7 @@ Si no quieres agregar un valor específico pero solo hacer que sea opcional, est
Pero cuando quieres hacer un parámetro de query requerido, simplemente no declares ningún valor por defecto:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
Aquí el parámetro de query `needy` es un parámetro de query requerido de tipo `str`.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/request-files.md b/docs/es/docs/tutorial/request-files.md
index 330523c7ef..717968d741 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/request-files.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Archivos de Request
+# Archivos de Request { #request-files }
Puedes definir archivos que serán subidos por el cliente utilizando `File`.
@@ -16,17 +16,17 @@ Esto es porque los archivos subidos se envían como "form data".
///
-## Importar `File`
+## Importar `File` { #import-file }
Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Definir Parámetros `File`
+## Definir Parámetros `File` { #define-file-parameters }
Crea parámetros de archivo de la misma manera que lo harías para `Body` o `Form`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
/// info | Información
@@ -50,11 +50,11 @@ Ten en cuenta que esto significa que todo el contenido se almacenará en memoria
Pero hay varios casos en los que podrías beneficiarte de usar `UploadFile`.
-## Parámetros de Archivo con `UploadFile`
+## Parámetros de Archivo con `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
Define un parámetro de archivo con un tipo de `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
Usar `UploadFile` tiene varias ventajas sobre `bytes`:
@@ -66,7 +66,7 @@ Usar `UploadFile` tiene varias ventajas sobre `bytes`:
* Tiene una interfaz `async` parecida a un archivo.
* Expone un objeto Python real `SpooledTemporaryFile` que puedes pasar directamente a otros paquetes que esperan un objeto parecido a un archivo.
-### `UploadFile`
+### `UploadFile` { #uploadfile }
`UploadFile` tiene los siguientes atributos:
@@ -109,7 +109,7 @@ El `UploadFile` de **FastAPI** hereda directamente del `UploadFile` de **Starlet
///
-## Qué es "Form Data"
+## Qué es "Form Data" { #what-is-form-data }
La manera en que los forms de HTML (``) envían los datos al servidor normalmente utiliza una codificación "especial" para esos datos, es diferente de JSON.
@@ -121,7 +121,7 @@ Los datos de los forms normalmente se codifican usando el "media type" `applicat
Pero cuando el formulario incluye archivos, se codifica como `multipart/form-data`. Si usas `File`, **FastAPI** sabrá que tiene que obtener los archivos de la parte correcta del cuerpo.
-Si deseas leer más sobre estas codificaciones y campos de formularios, dirígete a la MDN web docs para POST.
+Si deseas leer más sobre estas codificaciones y campos de formularios, dirígete a la MDN web docs para POST.
///
@@ -133,27 +133,27 @@ Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.
///
-## Subida de Archivos Opcional
+## Subida de Archivos Opcional { #optional-file-upload }
Puedes hacer un archivo opcional utilizando anotaciones de tipos estándar y estableciendo un valor por defecto de `None`:
{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
-## `UploadFile` con Metadatos Adicionales
+## `UploadFile` con Metadatos Adicionales { #uploadfile-with-additional-metadata }
También puedes usar `File()` con `UploadFile`, por ejemplo, para establecer metadatos adicionales:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
-## Subidas de Múltiples Archivos
+## Subidas de Múltiples Archivos { #multiple-file-uploads }
Es posible subir varios archivos al mismo tiempo.
Estarían asociados al mismo "campo de formulario" enviado usando "form data".
-Para usar eso, declara una lista de `bytes` o `UploadFile`:
+Para usar eso, declara una `list` de `bytes` o `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
Recibirás, como se declaró, una `list` de `bytes` o `UploadFile`s.
@@ -165,12 +165,12 @@ También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
///
-### Subidas de Múltiples Archivos con Metadatos Adicionales
+### Subidas de Múltiples Archivos con Metadatos Adicionales { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
Y de la misma manera que antes, puedes usar `File()` para establecer parámetros adicionales, incluso para `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
-## Recapitulación
+## Recapitulación { #recap }
Usa `File`, `bytes` y `UploadFile` para declarar archivos que se subirán en el request, enviados como form data.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md
index 9d5d7495a0..9afadf0b2e 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Modelos de Formulario
+# Modelos de Formulario { #form-models }
Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **campos de formulario** en FastAPI.
@@ -20,15 +20,15 @@ Esto es compatible desde la versión `0.113.0` de FastAPI. 🤓
///
-## Modelos de Pydantic para Formularios
+## Modelos de Pydantic para Formularios { #pydantic-models-for-forms }
Solo necesitas declarar un **modelo de Pydantic** con los campos que quieres recibir como **campos de formulario**, y luego declarar el parámetro como `Form`:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
**FastAPI** **extraerá** los datos de **cada campo** de los **form data** en el request y te dará el modelo de Pydantic que definiste.
-## Revisa la Documentación
+## Revisa la Documentación { #check-the-docs }
Puedes verificarlo en la interfaz de documentación en `/docs`:
@@ -36,7 +36,7 @@ Puedes verificarlo en la interfaz de documentación en `/docs`:
-## Prohibir Campos de Formulario Extra
+## Prohibir Campos de Formulario Extra { #forbid-extra-form-fields }
En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los campos de formulario a solo aquellos declarados en el modelo de Pydantic. Y **prohibir** cualquier campo **extra**.
@@ -48,7 +48,7 @@ Esto es compatible desde la versión `0.114.0` de FastAPI. 🤓
Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `forbid` cualquier campo `extra`:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
Si un cliente intenta enviar datos extra, recibirá un response de **error**.
@@ -73,6 +73,6 @@ Recibirá un response de error indicando que el campo `extra` no está permitido
}
```
-## Resumen
+## Resumen { #summary }
Puedes usar modelos de Pydantic para declarar campos de formulario en FastAPI. 😎
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/es/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 51dfbb3578..738a2bc4b4 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Request Forms and Files
+# Formularios y archivos del request { #request-forms-and-files }
Puedes definir archivos y campos de formulario al mismo tiempo usando `File` y `Form`.
@@ -14,15 +14,15 @@ $ pip install python-multipart
///
-## Importar `File` y `Form`
+## Importa `File` y `Form` { #import-file-and-form }
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Definir parámetros `File` y `Form`
+## Define parámetros `File` y `Form` { #define-file-and-form-parameters }
Crea parámetros de archivo y formulario de la misma manera que lo harías para `Body` o `Query`:
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}
Los archivos y campos de formulario se subirán como form data y recibirás los archivos y campos de formulario.
@@ -36,6 +36,6 @@ Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.
///
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Usa `File` y `Form` juntos cuando necesites recibir datos y archivos en el mismo request.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/es/docs/tutorial/request-forms.md
index a9d62e660b..cc29296eed 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Form Data
+# Datos de formulario { #form-data }
Cuando necesitas recibir campos de formulario en lugar de JSON, puedes usar `Form`.
/// info | Información
-Para usar forms, primero instala `python-multipart`.
+Para usar formularios, primero instala `python-multipart`.
Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:
@@ -14,21 +14,21 @@ $ pip install python-multipart
///
-## Importar `Form`
+## Importar `Form` { #import-form }
Importar `Form` desde `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Definir parámetros de `Form`
+## Definir parámetros de `Form` { #define-form-parameters }
Crea parámetros de formulario de la misma manera que lo harías para `Body` o `Query`:
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
Por ejemplo, en una de las formas en las que se puede usar la especificación OAuth2 (llamada "password flow") se requiere enviar un `username` y `password` como campos de formulario.
-La especificación requiere que los campos se llamen exactamente `username` y `password`, y que se envíen como campos de formulario, no JSON.
+La especificación requiere que los campos se llamen exactamente `username` y `password`, y que se envíen como campos de formulario, no JSON.
Con `Form` puedes declarar las mismas configuraciones que con `Body` (y `Query`, `Path`, `Cookie`), incluyendo validación, ejemplos, un alias (por ejemplo, `user-name` en lugar de `username`), etc.
@@ -40,23 +40,23 @@ Con `Form` puedes declarar las mismas configuraciones que con `Body` (y `Query`,
/// tip | Consejo
-Para declarar bodies de forms, necesitas usar `Form` explícitamente, porque sin él, los parámetros se interpretarían como parámetros de query o como parámetros de body (JSON).
+Para declarar bodies de formularios, necesitas usar `Form` explícitamente, porque sin él, los parámetros se interpretarían como parámetros de query o como parámetros de body (JSON).
///
-## Sobre "Campos de Formulario"
+## Sobre "Campos de formulario" { #about-form-fields }
-La manera en que los forms HTML (``) envían los datos al servidor normalmente usa una codificación "especial" para esos datos, es diferente de JSON.
+La manera en que los formularios HTML (``) envían los datos al servidor normalmente usa una codificación "especial" para esos datos, es diferente de JSON.
**FastAPI** se encargará de leer esos datos del lugar correcto en lugar de JSON.
/// note | Detalles técnicos
-Los datos de forms normalmente se codifican usando el "media type" `application/x-www-form-urlencoded`.
+Los datos de formularios normalmente se codifican usando el "media type" `application/x-www-form-urlencoded`.
Pero cuando el formulario incluye archivos, se codifica como `multipart/form-data`. Leerás sobre la gestión de archivos en el próximo capítulo.
-Si quieres leer más sobre estas codificaciones y campos de formulario, dirígete a la MDN web docs para POST.
+Si quieres leer más sobre estas codificaciones y campos de formulario, dirígete a la MDN web docs para POST.
///
@@ -68,6 +68,6 @@ Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.
///
-## Recapitulación
+## Recapitulación { #recap }
Usa `Form` para declarar parámetros de entrada de datos de formulario.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/response-model.md b/docs/es/docs/tutorial/response-model.md
index 09682f51bc..c9e931d477 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Modelo de Response - Tipo de Retorno
+# Modelo de Response - Tipo de Retorno { #response-model-return-type }
Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.
-Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, listas, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.
+Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, lists, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.
{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
@@ -19,7 +19,7 @@ Pero lo más importante:
* **Limitará y filtrará** los datos de salida a lo que se define en el tipo de retorno.
* Esto es particularmente importante para la **seguridad**, veremos más sobre eso a continuación.
-## Parámetro `response_model`
+## Parámetro `response_model` { #response-model-parameter }
Hay algunos casos en los que necesitas o quieres devolver algunos datos que no son exactamente lo que declara el tipo.
@@ -27,7 +27,7 @@ Por ejemplo, podrías querer **devolver un diccionario** u objeto de base de dat
Si añadiste la anotación del tipo de retorno, las herramientas y editores se quejarían con un error (correcto) diciéndote que tu función está devolviendo un tipo (por ejemplo, un dict) que es diferente de lo que declaraste (por ejemplo, un modelo de Pydantic).
-En esos casos, puedes usar el parámetro del decorador de path operation `response_model` en lugar del tipo de retorno.
+En esos casos, puedes usar el parámetro del *decorador de path operation* `response_model` en lugar del tipo de retorno.
Puedes usar el parámetro `response_model` en cualquiera de las *path operations*:
@@ -51,13 +51,13 @@ FastAPI usará este `response_model` para hacer toda la documentación de datos,
/// tip | Consejo
-Si tienes chequeos estrictos de tipos en tu editor, mypy, etc., puedes declarar el tipo de retorno de la función como `Any`.
+Si tienes chequeo de tipos estricto en tu editor, mypy, etc., puedes declarar el tipo de retorno de la función como `Any`.
De esa manera le dices al editor que intencionalmente estás devolviendo cualquier cosa. Pero FastAPI todavía hará la documentación de datos, validación, filtrado, etc. con `response_model`.
///
-### Prioridad del `response_model`
+### Prioridad del `response_model` { #response-model-priority }
Si declaras tanto un tipo de retorno como un `response_model`, el `response_model` tomará prioridad y será utilizado por FastAPI.
@@ -65,7 +65,7 @@ De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones inc
También puedes usar `response_model=None` para desactivar la creación de un modelo de response para esa *path operation*, podrías necesitar hacerlo si estás añadiendo anotaciones de tipos para cosas que no son campos válidos de Pydantic, verás un ejemplo de eso en una de las secciones a continuación.
-## Devolver los mismos datos de entrada
+## Devolver los mismos datos de entrada { #return-the-same-input-data }
Aquí estamos declarando un modelo `UserIn`, contendrá una contraseña en texto plano:
@@ -105,7 +105,7 @@ Nunca almacenes la contraseña en texto plano de un usuario ni la envíes en un
///
-## Añadir un modelo de salida
+## Añadir un modelo de salida { #add-an-output-model }
Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella:
@@ -121,7 +121,7 @@ Aquí, aunque nuestra *path operation function* está devolviendo el mismo usuar
Entonces, **FastAPI** se encargará de filtrar todos los datos que no estén declarados en el modelo de salida (usando Pydantic).
-### `response_model` o Tipo de Retorno
+### `response_model` o Tipo de Retorno { #response-model-or-return-type }
En este caso, como los dos modelos son diferentes, si anotáramos el tipo de retorno de la función como `UserOut`, el editor y las herramientas se quejarían de que estamos devolviendo un tipo inválido, ya que son clases diferentes.
@@ -129,7 +129,7 @@ Por eso en este ejemplo tenemos que declararlo en el parámetro `response_model`
...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.
-## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos
+## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos { #return-type-and-data-filtering }
Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.
@@ -147,17 +147,17 @@ Con esto, obtenemos soporte de las herramientas, de los editores y mypy ya que e
¿Cómo funciona esto? Vamos a echarle un vistazo. 🤓
-### Anotaciones de Tipos y Herramientas
+### Anotaciones de Tipos y Herramientas { #type-annotations-and-tooling }
Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.
`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.
-Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo una instancia de `UserIn`.
+Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un `UserIn` instance.
El editor, mypy y otras herramientas no se quejarán de esto porque, en términos de tipificación, `UserIn` es una subclase de `BaseUser`, lo que significa que es un tipo *válido* cuando se espera algo que es un `BaseUser`.
-### Filtrado de Datos en FastAPI
+### Filtrado de Datos en FastAPI { #fastapi-data-filtering }
Ahora, para FastAPI, verá el tipo de retorno y se asegurará de que lo que devuelves incluya **solo** los campos que están declarados en el tipo.
@@ -165,7 +165,7 @@ FastAPI realiza varias cosas internamente con Pydantic para asegurarse de que es
De esta manera, puedes obtener lo mejor de ambos mundos: anotaciones de tipos con **soporte de herramientas** y **filtrado de datos**.
-## Verlo en la documentación
+## Verlo en la documentación { #see-it-in-the-docs }
Cuando veas la documentación automática, puedes verificar que el modelo de entrada y el modelo de salida tendrán cada uno su propio JSON Schema:
@@ -175,39 +175,39 @@ Y ambos modelos se utilizarán para la documentación interactiva de la API:
-## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno
+## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno { #other-return-type-annotations }
Podría haber casos en los que devuelvas algo que no es un campo válido de Pydantic y lo anotes en la función, solo para obtener el soporte proporcionado por las herramientas (el editor, mypy, etc).
-### Devolver un Response Directamente
+### Devolver un Response Directamente { #return-a-response-directly }
El caso más común sería [devolver un Response directamente como se explica más adelante en la documentación avanzada](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
Este caso simple es manejado automáticamente por FastAPI porque la anotación del tipo de retorno es la clase (o una subclase de) `Response`.
Y las herramientas también estarán felices porque tanto `RedirectResponse` como `JSONResponse` son subclases de `Response`, por lo que la anotación del tipo es correcta.
-### Anotar una Subclase de Response
+### Anotar una Subclase de Response { #annotate-a-response-subclass }
También puedes usar una subclase de `Response` en la anotación del tipo:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
Esto también funcionará porque `RedirectResponse` es una subclase de `Response`, y FastAPI manejará automáticamente este caso simple.
-### Anotaciones de Tipos de Retorno Inválidas
+### Anotaciones de Tipos de Retorno Inválidas { #invalid-return-type-annotations }
Pero cuando devuelves algún otro objeto arbitrario que no es un tipo válido de Pydantic (por ejemplo, un objeto de base de datos) y lo anotas así en la función, FastAPI intentará crear un modelo de response de Pydantic a partir de esa anotación de tipo, y fallará.
-Lo mismo sucedería si tuvieras algo como un union entre diferentes tipos donde uno o más de ellos no son tipos válidos de Pydantic, por ejemplo esto fallaría 💥:
+Lo mismo sucedería si tuvieras algo como una unión entre diferentes tipos donde uno o más de ellos no son tipos válidos de Pydantic, por ejemplo esto fallaría 💥:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
...esto falla porque la anotación de tipo no es un tipo de Pydantic y no es solo una sola clase `Response` o subclase, es una unión (cualquiera de los dos) entre una `Response` y un `dict`.
-### Desactivar el Modelo de Response
+### Desactivar el Modelo de Response { #disable-response-model }
Continuando con el ejemplo anterior, puede que no quieras tener la validación de datos por defecto, documentación, filtrado, etc. que realiza FastAPI.
@@ -219,7 +219,7 @@ En este caso, puedes desactivar la generación del modelo de response configuran
Esto hará que FastAPI omita la generación del modelo de response y de esa manera puedes tener cualquier anotación de tipo de retorno que necesites sin que afecte a tu aplicación FastAPI. 🤓
-## Parámetros de codificación del Modelo de Response
+## Parámetros de codificación del Modelo de Response { #response-model-encoding-parameters }
Tu modelo de response podría tener valores por defecto, como:
@@ -227,13 +227,13 @@ Tu modelo de response podría tener valores por defecto, como:
* `description: Union[str, None] = None` (o `str | None = None` en Python 3.10) tiene un valor por defecto de `None`.
* `tax: float = 10.5` tiene un valor por defecto de `10.5`.
-* `tags: List[str] = []` tiene un valor por defecto de una lista vacía: `[]`.
+* `tags: List[str] = []` tiene un valor por defecto de una list vacía: `[]`.
pero podrías querer omitirlos del resultado si no fueron en realidad almacenados.
Por ejemplo, si tienes modelos con muchos atributos opcionales en una base de datos NoSQL, pero no quieres enviar responses JSON muy largos llenos de valores por defecto.
-### Usa el parámetro `response_model_exclude_unset`
+### Usa el parámetro `response_model_exclude_unset` { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
Puedes configurar el parámetro del decorador de path operation `response_model_exclude_unset=True`:
@@ -252,20 +252,6 @@ Entonces, si envías un request a esa *path operation* para el ítem con ID `foo
/// info | Información
-En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
-
-Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.
-
-///
-
-/// info | Información
-
-FastAPI usa el método `.dict()` del modelo de Pydantic con su parámetro `exclude_unset` para lograr esto.
-
-///
-
-/// info | Información
-
También puedes usar:
* `response_model_exclude_defaults=True`
@@ -275,7 +261,7 @@ como se describe en documentación de MDN sobre códigos de estado HTTP.
+Para saber más sobre cada código de estado y qué código es para qué, revisa la documentación de MDN sobre códigos de estado HTTP.
///
-## Atajo para recordar los nombres
+## Atajo para recordar los nombres { #shortcut-to-remember-the-names }
Veamos de nuevo el ejemplo anterior:
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
`201` es el código de estado para "Created".
@@ -82,13 +82,13 @@ Pero no tienes que memorizar lo que significa cada uno de estos códigos.
Puedes usar las variables de conveniencia de `fastapi.status`.
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
Son solo una conveniencia, mantienen el mismo número, pero de esa manera puedes usar el autocompletado del editor para encontrarlos:
-/// note | Nota Técnica
+/// note | Detalles técnicos
También podrías usar `from starlette import status`.
@@ -96,6 +96,6 @@ También podrías usar `from starlette import status`.
///
-## Cambiando el valor por defecto
+## Cambiando el valor por defecto { #changing-the-default }
Más adelante, en la [Guía de Usuario Avanzada](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, verás cómo devolver un código de estado diferente al valor por defecto que estás declarando aquí.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 645060d712..9af8261380 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -1,42 +1,20 @@
-# Declarar Ejemplos de Request
+# Declarar Ejemplos de Request { #declare-request-example-data }
Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.
Aquí tienes varias formas de hacerlo.
-## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic
+## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.
-//// tab | Pydantic v2
-
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
-////
+Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** resultante para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.
-//// tab | Pydantic v1
+Puedes usar el atributo `model_config` que toma un `dict` como se describe en la documentación de Pydantic: Configuración.
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
-
-////
-
-Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.
-
-//// tab | Pydantic v2
-
-En Pydantic versión 2, usarías el atributo `model_config`, que toma un `dict` como se describe en la documentación de Pydantic: Configuración.
-
-Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-En Pydantic versión 1, usarías una clase interna `Config` y `schema_extra`, como se describe en la documentación de Pydantic: Personalización de Esquema.
-
-Puedes establecer `schema_extra` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
-
-////
+Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que te gustaría que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
/// tip | Consejo
@@ -50,19 +28,19 @@ Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario
OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.
-Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se recomienda migrar de `example` a `examples`. 🤓
+Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se te anima a migrar `example` a `examples`. 🤓
Puedes leer más al final de esta página.
///
-## Argumentos adicionales en `Field`
+## Argumentos adicionales en `Field` { #field-additional-arguments }
Cuando usas `Field()` con modelos de Pydantic, también puedes declarar `examples` adicionales:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
-## `examples` en JSON Schema - OpenAPI
+## `examples` en JSON Schema - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
Cuando usas cualquiera de:
@@ -76,29 +54,29 @@ Cuando usas cualquiera de:
también puedes declarar un grupo de `examples` con información adicional que se añadirá a sus **JSON Schemas** dentro de **OpenAPI**.
-### `Body` con `examples`
+### `Body` con `examples` { #body-with-examples }
Aquí pasamos `examples` que contiene un ejemplo de los datos esperados en `Body()`:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
-### Ejemplo en la interfaz de documentación
+### Ejemplo en la interfaz de documentación { #example-in-the-docs-ui }
Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los `/docs`:
-### `Body` con múltiples `examples`
+### `Body` con múltiples `examples` { #body-with-multiple-examples }
Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
-Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos de body.
+Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos del body.
-Sin embargo, al momento de escribir esto, Swagger UI, la herramienta encargada de mostrar la interfaz de documentación, no soporta mostrar múltiples ejemplos para los datos en **JSON Schema**. Pero lee más abajo para una solución alternativa.
+Sin embargo, al momento de escribir esto, Swagger UI, la herramienta encargada de mostrar la interfaz de documentación, no soporta mostrar múltiples ejemplos para los datos en **JSON Schema**. Pero lee más abajo para una solución alternativa.
-### `examples` específicos de OpenAPI
+### `examples` específicos de OpenAPI { #openapi-specific-examples }
Desde antes de que **JSON Schema** soportara `examples`, OpenAPI tenía soporte para un campo diferente también llamado `examples`.
@@ -110,7 +88,7 @@ La forma de este campo específico de OpenAPI `examples` es un `dict` con **múl
Esto no va dentro de cada JSON Schema contenido en OpenAPI, esto va afuera, directamente en la *path operation*.
-### Usando el Parámetro `openapi_examples`
+### Usando el Parámetro `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
Puedes declarar los `examples` específicos de OpenAPI en FastAPI con el parámetro `openapi_examples` para:
@@ -135,13 +113,13 @@ Puedes usarlo así:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
-### Ejemplos de OpenAPI en la Interfaz de Documentación
+### Ejemplos de OpenAPI en la Interfaz de Documentación { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
Con `openapi_examples` añadido a `Body()`, los `/docs` se verían así:
-## Detalles Técnicos
+## Detalles Técnicos { #technical-details }
/// tip | Consejo
@@ -183,7 +161,7 @@ Este viejo parámetro `examples` específico de OpenAPI ahora es `openapi_exampl
///
-### Campo `examples` de JSON Schema
+### Campo `examples` de JSON Schema { #json-schemas-examples-field }
Pero luego JSON Schema añadió un campo `examples` a una nueva versión de la especificación.
@@ -201,23 +179,23 @@ Debido a eso, las versiones de FastAPI anteriores a 0.99.0 todavía usaban versi
///
-### `examples` de Pydantic y FastAPI
+### `examples` de Pydantic y FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }
-Cuando añades `examples` dentro de un modelo de Pydantic, usando `schema_extra` o `Field(examples=["algo"])`, ese ejemplo se añade al **JSON Schema** para ese modelo de Pydantic.
+Cuando añades `examples` dentro de un modelo de Pydantic, usando `schema_extra` o `Field(examples=["something"])`, ese ejemplo se añade al **JSON Schema** para ese modelo de Pydantic.
Y ese **JSON Schema** del modelo de Pydantic se incluye en el **OpenAPI** de tu API, y luego se usa en la interfaz de documentación.
-En las versiones de FastAPI antes de 0.99.0 (0.99.0 y superior usan el nuevo OpenAPI 3.1.0) cuando usabas `example` o `examples` con cualquiera de las otras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.) esos ejemplos no se añadían al JSON Schema que describe esos datos (ni siquiera a la propia versión de JSON Schema de OpenAPI), se añadían directamente a la declaración de la *path operation* en OpenAPI (fuera de las partes de OpenAPI que usan JSON Schema).
+En las versiones de FastAPI antes de 0.99.0 (0.99.0 y superiores usan el nuevo OpenAPI 3.1.0) cuando usabas `example` o `examples` con cualquiera de las otras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.) esos ejemplos no se añadían al JSON Schema que describe esos datos (ni siquiera a la propia versión de JSON Schema de OpenAPI), se añadían directamente a la declaración de la *path operation* en OpenAPI (fuera de las partes de OpenAPI que usan JSON Schema).
Pero ahora que FastAPI 0.99.0 y superiores usa OpenAPI 3.1.0, que usa JSON Schema 2020-12, y Swagger UI 5.0.0 y superiores, todo es más consistente y los ejemplos se incluyen en JSON Schema.
-### Swagger UI y `examples` específicos de OpenAPI
+### Swagger UI y `examples` específicos de OpenAPI { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
-Ahora, como Swagger UI no soportaba múltiples ejemplos de JSON Schema (a fecha de 2023-08-26), los usuarios no tenían una forma de mostrar múltiples ejemplos en los documentos.
+Ahora, como Swagger UI no soportaba múltiples ejemplos de JSON Schema (a fecha de 2023-08-26), los usuarios no tenían una forma de mostrar múltiples ejemplos en la documentación.
Para resolver eso, FastAPI `0.103.0` **añadió soporte** para declarar el mismo viejo campo **específico de OpenAPI** `examples` con el nuevo parámetro `openapi_examples`. 🤓
-### Resumen
+### Resumen { #summary }
Solía decir que no me gustaba mucho la historia... y mírame ahora dando lecciones de "historia tecnológica". 😅
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/es/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 5dbbab02a0..909f14765c 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Seguridad - Primeros pasos
+# Seguridad - Primeros pasos { #security-first-steps }
Imaginemos que tienes tu API de **backend** en algún dominio.
@@ -12,17 +12,17 @@ Pero vamos a ahorrarte el tiempo de leer la larga especificación completa solo
Usemos las herramientas proporcionadas por **FastAPI** para manejar la seguridad.
-## Cómo se ve
+## Cómo se ve { #how-it-looks }
Primero solo usemos el código y veamos cómo funciona, y luego volveremos para entender qué está sucediendo.
-## Crea `main.py`
+## Crea `main.py` { #create-main-py }
Copia el ejemplo en un archivo `main.py`:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
-## Ejecútalo
+## Ejecútalo { #run-it }
/// info | Información
@@ -52,7 +52,7 @@ $ fastapi dev main.py
-## Revisa
+## Revisa { #check-it }
Ve a la documentación interactiva en: http://127.0.0.1:8000/docs.
@@ -86,7 +86,7 @@ Puede ser utilizada por aplicaciones y sistemas de terceros.
Y también puede ser utilizada por ti mismo, para depurar, revisar y probar la misma aplicación.
-## El flujo `password`
+## El flujo `password` { #the-password-flow }
Ahora retrocedamos un poco y entendamos qué es todo eso.
@@ -112,7 +112,7 @@ Así que, revisémoslo desde ese punto de vista simplificado:
* Así que, para autenticarse con nuestra API, envía un `header` `Authorization` con un valor de `Bearer ` más el token.
* Si el token contiene `foobar`, el contenido del `header` `Authorization` sería: `Bearer foobar`.
-## `OAuth2PasswordBearer` de **FastAPI**
+## `OAuth2PasswordBearer` de **FastAPI** { #fastapis-oauth2passwordbearer }
**FastAPI** proporciona varias herramientas, en diferentes niveles de abstracción, para implementar estas funcionalidades de seguridad.
@@ -132,7 +132,7 @@ En ese caso, **FastAPI** también te proporciona las herramientas para construir
Cuando creamos una instance de la clase `OAuth2PasswordBearer` pasamos el parámetro `tokenUrl`. Este parámetro contiene la URL que el cliente (el frontend corriendo en el navegador del usuario) usará para enviar el `username` y `password` a fin de obtener un token.
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
/// tip | Consejo
@@ -166,11 +166,11 @@ oauth2_scheme(some, parameters)
Así que, puede usarse con `Depends`.
-### Úsalo
+### Úsalo { #use-it }
Ahora puedes pasar ese `oauth2_scheme` en una dependencia con `Depends`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
Esta dependencia proporcionará un `str` que se asigna al parámetro `token` de la *path operation function*.
@@ -184,7 +184,7 @@ Todas las utilidades de seguridad que se integran con OpenAPI (y los docs autom
///
-## Lo que hace
+## Lo que hace { #what-it-does }
Irá y buscará en el request ese header `Authorization`, verificará si el valor es `Bearer ` más algún token, y devolverá el token como un `str`.
@@ -198,6 +198,6 @@ Puedes probarlo ya en los docs interactivos:
Todavía no estamos verificando la validez del token, pero ya es un comienzo.
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Así que, en solo 3 o 4 líneas adicionales, ya tienes alguna forma primitiva de seguridad.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/es/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 249a70c185..67b6c58359 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Obtener Usuario Actual
+# Obtener Usuario Actual { #get-current-user }
En el capítulo anterior, el sistema de seguridad (que se basa en el sistema de inyección de dependencias) le estaba dando a la *path operation function* un `token` como un `str`:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.
-## Crear un modelo de usuario
+## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }
Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.
@@ -14,7 +14,7 @@ De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en
{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
-## Crear una dependencia `get_current_user`
+## Crear una dependencia `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }
Vamos a crear una dependencia `get_current_user`.
@@ -26,13 +26,13 @@ De la misma manera que estábamos haciendo antes en la *path operation* directam
{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
-## Obtener el usuario
+## Obtener el usuario { #get-the-user }
`get_current_user` usará una función de utilidad (falsa) que creamos, que toma un token como un `str` y devuelve nuestro modelo de Pydantic `User`:
{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
-## Inyectar al usuario actual
+## Inyectar al usuario actual { #inject-the-current-user }
Entonces ahora podemos usar el mismo `Depends` con nuestro `get_current_user` en la *path operation*:
@@ -44,7 +44,7 @@ Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de
/// tip | Consejo
-Tal vez recuerdes que los cuerpos de request también se declaran con modelos de Pydantic.
+Tal vez recuerdes que los request bodies también se declaran con modelos de Pydantic.
Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.
@@ -58,7 +58,7 @@ No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo
///
-## Otros modelos
+## Otros modelos { #other-models }
Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en las *path operation functions* y manejar los mecanismos de seguridad a nivel de **Dependency Injection**, usando `Depends`.
@@ -74,7 +74,7 @@ Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.
Usa cualquier tipo de modelo, cualquier tipo de clase, cualquier tipo de base de datos que necesites para tu aplicación. **FastAPI** te cubre con el sistema de inyección de dependencias.
-## Tamaño del código
+## Tamaño del código { #code-size }
Este ejemplo podría parecer extenso. Ten en cuenta que estamos mezclando seguridad, modelos de datos, funciones de utilidad y *path operations* en el mismo archivo.
@@ -92,7 +92,7 @@ Y todas estas miles de *path operations* pueden ser tan pequeñas como 3 líneas
{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en tu *path operation function*.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/index.md b/docs/es/docs/tutorial/security/index.md
index e4d75d8a48..aecc6b4aac 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Seguridad
+# Seguridad { #security }
Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.
@@ -10,11 +10,11 @@ En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requ
Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.
-## ¿Con prisa?
+## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }
Si no te importan ninguno de estos términos y solo necesitas agregar seguridad con autenticación basada en nombre de usuario y contraseña *ahora mismo*, salta a los siguientes capítulos.
-## OAuth2
+## OAuth2 { #oauth2 }
OAuth2 es una especificación que define varias maneras de manejar la autenticación y autorización.
@@ -24,7 +24,7 @@ Incluye formas de autenticarse usando un "tercero".
Eso es lo que todos los sistemas con "iniciar sesión con Facebook, Google, X (Twitter), GitHub" utilizan internamente.
-### OAuth 1
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
Hubo un OAuth 1, que es muy diferente de OAuth2, y más complejo, ya que incluía especificaciones directas sobre cómo encriptar la comunicación.
@@ -38,7 +38,7 @@ En la sección sobre **deployment** verás cómo configurar HTTPS de forma gratu
///
-## OpenID Connect
+## OpenID Connect { #openid-connect }
OpenID Connect es otra especificación, basada en **OAuth2**.
@@ -48,7 +48,7 @@ Por ejemplo, el login de Google usa OpenID Connect (que internamente usa OAuth2)
Pero el login de Facebook no soporta OpenID Connect. Tiene su propia versión de OAuth2.
-### OpenID (no "OpenID Connect")
+### OpenID (no "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }
Hubo también una especificación "OpenID". Que intentaba resolver lo mismo que **OpenID Connect**, pero no estaba basada en OAuth2.
@@ -56,7 +56,7 @@ Entonces, era un sistema completo adicional.
No es muy popular o usado hoy en día.
-## OpenAPI
+## OpenAPI { #openapi }
OpenAPI (anteriormente conocido como Swagger) es la especificación abierta para construir APIs (ahora parte de la Linux Foundation).
@@ -96,7 +96,7 @@ El problema más complejo es construir un proveedor de autenticación/autorizaci
///
-## Utilidades de **FastAPI**
+## Utilidades de **FastAPI** { #fastapi-utilities }
FastAPI proporciona varias herramientas para cada uno de estos esquemas de seguridad en el módulo `fastapi.security` que simplifican el uso de estos mecanismos de seguridad.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 2dc268a8e4..e481fb6462 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT
+# OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
Ahora que tenemos todo el flujo de seguridad, hagamos que la aplicación sea realmente segura, usando tokens JWT y hashing de contraseñas seguras.
@@ -6,7 +6,7 @@ Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los ha
Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.
-## Acerca de JWT
+## Acerca de JWT { #about-jwt }
JWT significa "JSON Web Tokens".
@@ -26,7 +26,7 @@ Después de una semana, el token estará expirado y el usuario no estará autori
Si quieres jugar con tokens JWT y ver cómo funcionan, revisa https://jwt.io.
-## Instalar `PyJWT`
+## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }
Necesitamos instalar `PyJWT` para generar y verificar los tokens JWT en Python.
@@ -50,7 +50,7 @@ Puedes leer más al respecto en la
```console
-$ pip install "passlib[bcrypt]"
+$ pip install "pwdlib[argon2]"
---> 100%
```
@@ -86,7 +86,7 @@ $ pip install "passlib[bcrypt]"
/// tip | Consejo
-Con `passlib`, incluso podrías configurarlo para poder leer contraseñas creadas por **Django**, un plug-in de seguridad de **Flask** u otros muchos.
+Con `pwdlib`, incluso podrías configurarlo para poder leer contraseñas creadas por **Django**, un plug-in de seguridad de **Flask** u otros muchos.
Así, podrías, por ejemplo, compartir los mismos datos de una aplicación de Django en una base de datos con una aplicación de FastAPI. O migrar gradualmente una aplicación de Django usando la misma base de datos.
@@ -94,17 +94,17 @@ Y tus usuarios podrían iniciar sesión desde tu aplicación Django o desde tu a
///
-## Hash y verificación de contraseñas
+## Hash y verificación de contraseñas { #hash-and-verify-the-passwords }
-Importa las herramientas que necesitamos de `passlib`.
+Importa las herramientas que necesitamos de `pwdlib`.
-Crea un "contexto" de PassLib. Este es el que se usará para hacer el hash y verificar las contraseñas.
+Crea un instance PasswordHash con configuraciones recomendadas: se usará para hacer el hash y verificar las contraseñas.
/// tip | Consejo
-El contexto de PassLib también tiene funcionalidad para usar diferentes algoritmos de hashing, incluidos los antiguos obsoletos solo para permitir verificarlos, etc.
+pwdlib también soporta el algoritmo de hashing bcrypt pero no incluye algoritmos legacy; para trabajar con hashes desactualizados, se recomienda usar el paquete passlib.
-Por ejemplo, podrías usarlo para leer y verificar contraseñas generadas por otro sistema (como Django) pero hacer hash de cualquier contraseña nueva con un algoritmo diferente como Bcrypt.
+Por ejemplo, podrías usarlo para leer y verificar contraseñas generadas por otro sistema (como Django) pero hacer hash de cualquier contraseña nueva con un algoritmo diferente como Argon2 o Bcrypt.
Y ser compatible con todos ellos al mismo tiempo.
@@ -116,15 +116,19 @@ Y otra utilidad para verificar si una contraseña recibida coincide con el hash
Y otra más para autenticar y devolver un usuario.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,56:57,60:61,70:76] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}
+
+Cuando `authenticate_user` se llama con un nombre de usuario que no existe en la base de datos, aun así ejecutamos `verify_password` contra un hash ficticio.
+
+Esto asegura que el endpoint tarda aproximadamente la misma cantidad de tiempo en responder tanto si el nombre de usuario es válido como si no, previniendo los **timing attacks** que podrían usarse para enumerar nombres de usuario existentes.
/// note | Nota
-Si revisas la nueva (falsa) base de datos `fake_users_db`, verás cómo se ve ahora la contraseña con hash: `"$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW"`.
+Si revisas la nueva (falsa) base de datos `fake_users_db`, verás cómo se ve ahora la contraseña con hash: `"$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc"`.
///
-## Manejo de tokens JWT
+## Manejo de tokens JWT { #handle-jwt-tokens }
Importa los módulos instalados.
@@ -152,9 +156,9 @@ Define un Modelo de Pydantic que se usará en el endpoint de token para el respo
Crea una función de utilidad para generar un nuevo token de acceso.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,79:87] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,82:90] *}
-## Actualizar las dependencias
+## Actualizar las dependencias { #update-the-dependencies }
Actualiza `get_current_user` para recibir el mismo token que antes, pero esta vez, usando tokens JWT.
@@ -162,17 +166,17 @@ Decodifica el token recibido, verifícalo y devuelve el usuario actual.
Si el token es inválido, devuelve un error HTTP de inmediato.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[90:107] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[93:110] *}
-## Actualizar la *path operation* `/token`
+## Actualizar la *path operation* `/token` { #update-the-token-path-operation }
Crea un `timedelta` con el tiempo de expiración del token.
Crea un verdadero token de acceso JWT y devuélvelo.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[118:133] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[121:136] *}
-### Detalles técnicos sobre el "sujeto" `sub` de JWT
+### Detalles técnicos sobre el "sujeto" `sub` de JWT { #technical-details-about-the-jwt-subject-sub }
La especificación de JWT dice que hay una clave `sub`, con el sujeto del token.
@@ -194,7 +198,7 @@ Entonces, para evitar colisiones de ID, cuando crees el token JWT para el usuari
Lo importante a tener en cuenta es que la clave `sub` debería tener un identificador único a lo largo de toda la aplicación, y debería ser un string.
-## Revisa
+## Revisa { #check-it }
Ejecuta el servidor y ve a la documentación: http://127.0.0.1:8000/docs.
@@ -230,7 +234,7 @@ Llama al endpoint `/users/me/`, obtendrás el response como:
-Si abres las herramientas de desarrollador, podrías ver cómo los datos enviados solo incluyen el token, la contraseña solo se envía en la primera petición para autenticar al usuario y obtener ese token de acceso, pero no después:
+Si abres las herramientas de desarrollador, podrías ver cómo los datos enviados solo incluyen el token, la contraseña solo se envía en la primera request para autenticar al usuario y obtener ese token de acceso, pero no después:
@@ -240,7 +244,7 @@ Observa el header `Authorization`, con un valor que comienza con `Bearer `.
///
-## Uso avanzado con `scopes`
+## Uso avanzado con `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
OAuth2 tiene la noción de "scopes".
@@ -250,7 +254,7 @@ Luego, puedes darle este token directamente a un usuario o a un tercero, para in
Puedes aprender cómo usarlos y cómo están integrados en **FastAPI** más adelante en la **Guía de Usuario Avanzada**.
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Con lo que has visto hasta ahora, puedes configurar una aplicación **FastAPI** segura usando estándares como OAuth2 y JWT.
@@ -264,7 +268,7 @@ Muchos paquetes que lo simplifican tienen que hacer muchos compromisos con el mo
Te da toda la flexibilidad para elegir aquellas que se ajusten mejor a tu proyecto.
-Y puedes usar directamente muchos paquetes bien mantenidos y ampliamente usados como `passlib` y `PyJWT`, porque **FastAPI** no requiere mecanismos complejos para integrar paquetes externos.
+Y puedes usar directamente muchos paquetes bien mantenidos y ampliamente usados como `pwdlib` y `PyJWT`, porque **FastAPI** no requiere mecanismos complejos para integrar paquetes externos.
Pero te proporciona las herramientas para simplificar el proceso tanto como sea posible sin comprometer la flexibilidad, la robustez o la seguridad.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index 67449332f1..ac3d9e2975 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Simple OAuth2 con Password y Bearer
+# Simple OAuth2 con Password y Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
Ahora vamos a construir a partir del capítulo anterior y agregar las partes faltantes para tener un flujo de seguridad completo.
-## Obtener el `username` y `password`
+## Obtener el `username` y `password` { #get-the-username-and-password }
Vamos a usar las utilidades de seguridad de **FastAPI** para obtener el `username` y `password`.
@@ -18,7 +18,7 @@ Pero para la *path operation* de inicio de sesión, necesitamos usar estos nombr
La especificación también establece que el `username` y `password` deben enviarse como form data (por lo que no hay JSON aquí).
-### `scope`
+### `scope` { #scope }
La especificación también indica que el cliente puede enviar otro campo del formulario llamado "`scope`".
@@ -44,11 +44,11 @@ Para OAuth2 son solo strings.
///
-## Código para obtener el `username` y `password`
+## Código para obtener el `username` y `password` { #code-to-get-the-username-and-password }
Ahora vamos a usar las utilidades proporcionadas por **FastAPI** para manejar esto.
-### `OAuth2PasswordRequestForm`
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
Primero, importa `OAuth2PasswordRequestForm`, y úsalo como una dependencia con `Depends` en la *path operation* para `/token`:
@@ -84,7 +84,7 @@ Pero como es un caso de uso común, se proporciona directamente por **FastAPI**,
///
-### Usa el form data
+### Usa el form data { #use-the-form-data }
/// tip | Consejo
@@ -102,7 +102,7 @@ Para el error, usamos la excepción `HTTPException`:
{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
-### Revisa el password
+### Revisa el password { #check-the-password }
En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.
@@ -112,7 +112,7 @@ Nunca deberías guardar passwords en texto plano, así que, usaremos el sistema
Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.
-#### Hashing de passwords
+#### Hashing de passwords { #password-hashing }
"Hacer hash" significa: convertir algún contenido (un password en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.
@@ -120,7 +120,7 @@ Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password)
Pero no puedes convertir del galimatías al password.
-##### Por qué usar hashing de passwords
+##### Por qué usar hashing de passwords { #why-use-password-hashing }
Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá los passwords en texto plano de tus usuarios, solo los hashes.
@@ -128,7 +128,7 @@ Entonces, el ladrón no podrá intentar usar esos mismos passwords en otro siste
{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
-#### Sobre `**user_dict`
+#### Sobre `**user_dict` { #about-user-dict }
`UserInDB(**user_dict)` significa:
@@ -146,11 +146,11 @@ UserInDB(
/// info | Información
-Para una explicación más completa de `**user_dict` revisa en [la documentación para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+Para una explicación más completa de `**user_dict` revisa en [la documentación para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
///
-## Devolver el token
+## Devolver el token { #return-the-token }
El response del endpoint `token` debe ser un objeto JSON.
@@ -182,7 +182,7 @@ Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.
///
-## Actualizar las dependencias
+## Actualizar las dependencias { #update-the-dependencies }
Ahora vamos a actualizar nuestras dependencias.
@@ -214,11 +214,11 @@ Ese es el beneficio de los estándares...
///
-## Verlo en acción
+## Verlo en acción { #see-it-in-action }
Abre la documentación interactiva: http://127.0.0.1:8000/docs.
-### Autenticar
+### Autenticar { #authenticate }
Haz clic en el botón "Authorize".
@@ -234,7 +234,7 @@ Después de autenticarte en el sistema, lo verás así:
-### Obtener tus propios datos de usuario
+### Obtener tus propios datos de usuario { #get-your-own-user-data }
Ahora usa la operación `GET` con la path `/users/me`.
@@ -260,7 +260,7 @@ Si haces clic en el icono de candado y cierras sesión, y luego intentas la mism
}
```
-### Usuario inactivo
+### Usuario inactivo { #inactive-user }
Ahora prueba con un usuario inactivo, autentícate con:
@@ -278,7 +278,7 @@ Obtendrás un error de "Usuario inactivo", como:
}
```
-## Recapitulación
+## Recapitulación { #recap }
Ahora tienes las herramientas para implementar un sistema de seguridad completo basado en `username` y `password` para tu API.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
index 68cc786031..b57ebdbbe5 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Bases de Datos SQL (Relacionales)
+# Bases de Datos SQL (Relacionales) { #sql-relational-databases }
**FastAPI** no requiere que uses una base de datos SQL (relacional). Pero puedes utilizar **cualquier base de datos** que desees.
@@ -8,7 +8,7 @@ Aquí veremos un ejemplo usando "ORMs"), FastAPI no te obliga a usar nada. 😎
+Puedes usar cualquier otro paquete de bases de datos SQL o NoSQL que quieras (en algunos casos llamadas "ORMs"), FastAPI no te obliga a usar nada. 😎
///
@@ -32,7 +32,7 @@ Hay un generador de proyectos oficial con **FastAPI** y **PostgreSQL** que inclu
Este es un tutorial muy simple y corto, si deseas aprender sobre bases de datos en general, sobre SQL o más funcionalidades avanzadas, ve a la documentación de SQLModel.
-## Instalar `SQLModel`
+## Instalar `SQLModel` { #install-sqlmodel }
Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego instala `sqlmodel`:
@@ -45,13 +45,13 @@ $ pip install sqlmodel
-## Crear la App con un Solo Modelo
+## Crear la App con un Solo Modelo { #create-the-app-with-a-single-model }
Primero crearemos la versión más simple de la aplicación con un solo modelo de **SQLModel**.
Más adelante la mejoraremos aumentando la seguridad y versatilidad con **múltiples modelos** a continuación. 🤓
-### Crear Modelos
+### Crear Modelos { #create-models }
Importa `SQLModel` y crea un modelo de base de datos:
@@ -65,13 +65,13 @@ Hay algunas diferencias:
* `Field(primary_key=True)` le dice a SQLModel que `id` es la **clave primaria** en la base de datos SQL (puedes aprender más sobre claves primarias de SQL en la documentación de SQLModel).
- Al tener el tipo como `int | None`, SQLModel sabrá que esta columna debe ser un `INTEGER` en la base de datos SQL y que debe ser `NULLABLE`.
+ Nota: Usamos `int | None` para el campo de clave primaria para que en el código Python podamos *crear un objeto sin un `id`* (`id=None`), asumiendo que la base de datos lo *generará al guardar*. SQLModel entiende que la base de datos proporcionará el `id` y *define la columna como un `INTEGER` no nulo* en el esquema de la base de datos. Consulta la documentación de SQLModel sobre claves primarias para más detalles.
* `Field(index=True)` le dice a SQLModel que debe crear un **índice SQL** para esta columna, lo que permitirá búsquedas más rápidas en la base de datos cuando se lean datos filtrados por esta columna.
SQLModel sabrá que algo declarado como `str` será una columna SQL de tipo `TEXT` (o `VARCHAR`, dependiendo de la base de datos).
-### Crear un Engine
+### Crear un Engine { #create-an-engine }
Un `engine` de SQLModel (en el fondo, realmente es un `engine` de SQLAlchemy) es lo que **mantiene las conexiones** a la base de datos.
@@ -83,13 +83,13 @@ Usar `check_same_thread=False` permite a FastAPI usar la misma base de datos SQL
No te preocupes, con la forma en que está estructurado el código, nos aseguraremos de usar **una sola *session* de SQLModel por request** más adelante, esto es realmente lo que intenta lograr el `check_same_thread`.
-### Crear las Tablas
+### Crear las Tablas { #create-the-tables }
Luego añadimos una función que usa `SQLModel.metadata.create_all(engine)` para **crear las tablas** para todos los *modelos de tabla*.
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}
-### Crear una Dependencia de Session
+### Crear una Dependencia de Session { #create-a-session-dependency }
Una **`Session`** es lo que almacena los **objetos en memoria** y lleva un seguimiento de cualquier cambio necesario en los datos, luego **usa el `engine`** para comunicarse con la base de datos.
@@ -99,7 +99,7 @@ Luego creamos una dependencia `Annotated` `SessionDep` para simplificar el resto
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30] hl[25:27,30] *}
-### Crear Tablas de Base de Datos al Arrancar
+### Crear Tablas de Base de Datos al Arrancar { #create-database-tables-on-startup }
Crearemos las tablas de la base de datos cuando arranque la aplicación.
@@ -115,7 +115,7 @@ SQLModel tendrá utilidades de migración envolviendo Alembic, pero por ahora, p
///
-### Crear un Hero
+### Crear un Hero { #create-a-hero }
Debido a que cada modelo de SQLModel también es un modelo de Pydantic, puedes usarlo en las mismas **anotaciones de tipos** que podrías usar en modelos de Pydantic.
@@ -125,29 +125,27 @@ De la misma manera, puedes declararlo como el **tipo de retorno** de la función
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[40:45] hl[40:45] *}
-
-
Aquí usamos la dependencia `SessionDep` (una `Session`) para añadir el nuevo `Hero` a la instance `Session`, comiteamos los cambios a la base de datos, refrescamos los datos en el `hero` y luego lo devolvemos.
-### Leer Heroes
+### Leer Heroes { #read-heroes }
Podemos **leer** `Hero`s de la base de datos usando un `select()`. Podemos incluir un `limit` y `offset` para paginar los resultados.
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}
-### Leer Un Hero
+### Leer Un Hero { #read-one-hero }
Podemos **leer** un único `Hero`.
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[58:63] hl[60] *}
-### Eliminar un Hero
+### Eliminar un Hero { #delete-a-hero }
También podemos **eliminar** un `Hero`.
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[66:73] hl[71] *}
-### Ejecutar la App
+### Ejecutar la App { #run-the-app }
Puedes ejecutar la aplicación:
@@ -167,7 +165,7 @@ Luego dirígete a la interfaz de `/docs`, verás que **FastAPI** está usando es
-## Actualizar la App con Múltiples Modelos
+## Actualizar la App con Múltiples Modelos { #update-the-app-with-multiple-models }
Ahora vamos a **refactorizar** un poco esta aplicación para aumentar la **seguridad** y la **versatilidad**.
@@ -179,7 +177,7 @@ Además, creamos un `secret_name` para el héroe, pero hasta ahora, lo estamos d
Arreglaremos estas cosas añadiendo unos **modelos extra**. Aquí es donde SQLModel brillará. ✨
-### Crear Múltiples Modelos
+### Crear Múltiples Modelos { #create-multiple-models }
En **SQLModel**, cualquier clase de modelo que tenga `table=True` es un **modelo de tabla**.
@@ -187,7 +185,7 @@ Y cualquier clase de modelo que no tenga `table=True` es un **modelo de datos**,
Con SQLModel, podemos usar **herencia** para **evitar duplicar** todos los campos en todos los casos.
-#### `HeroBase` - la clase base
+#### `HeroBase` - la clase base { #herobase-the-base-class }
Comencemos con un modelo `HeroBase` que tiene todos los **campos que son compartidos** por todos los modelos:
@@ -196,7 +194,7 @@ Comencemos con un modelo `HeroBase` que tiene todos los **campos que son compart
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:9] hl[7:9] *}
-#### `Hero` - el *modelo de tabla*
+#### `Hero` - el *modelo de tabla* { #hero-the-table-model }
Luego, crearemos `Hero`, el *modelo de tabla* real, con los **campos extra** que no siempre están en los otros modelos:
@@ -212,7 +210,7 @@ Debido a que `Hero` hereda de `HeroBase`, **también** tiene los **campos** decl
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:14] hl[12:14] *}
-#### `HeroPublic` - el *modelo de datos* público
+#### `HeroPublic` - el *modelo de datos* público { #heropublic-the-public-data-model }
A continuación, creamos un modelo `HeroPublic`, este es el que será **devuelto** a los clientes de la API.
@@ -235,11 +233,10 @@ Todos los campos en `HeroPublic` son los mismos que en `HeroBase`, con `id` decl
* `id`
* `name`
* `age`
-* `secret_name`
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:18] hl[17:18] *}
-#### `HeroCreate` - el *modelo de datos* para crear un héroe
+#### `HeroCreate` - el *modelo de datos* para crear un héroe { #herocreate-the-data-model-to-create-a-hero }
Ahora creamos un modelo `HeroCreate`, este es el que **validará** los datos de los clientes.
@@ -263,7 +260,7 @@ Los campos de `HeroCreate` son:
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:22] hl[21:22] *}
-#### `HeroUpdate` - el *modelo de datos* para actualizar un héroe
+#### `HeroUpdate` - el *modelo de datos* para actualizar un héroe { #heroupdate-the-data-model-to-update-a-hero }
No teníamos una forma de **actualizar un héroe** en la versión anterior de la aplicación, pero ahora con **múltiples modelos**, podemos hacerlo. 🎉
@@ -281,7 +278,7 @@ Los campos de `HeroUpdate` son:
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:28] hl[25:28] *}
-### Crear con `HeroCreate` y devolver un `HeroPublic`
+### Crear con `HeroCreate` y devolver un `HeroPublic` { #create-with-herocreate-and-return-a-heropublic }
Ahora que tenemos **múltiples modelos**, podemos actualizar las partes de la aplicación que los usan.
@@ -303,19 +300,19 @@ Al declararlo en `response_model` le estamos diciendo a **FastAPI** que haga lo
///
-### Leer Heroes con `HeroPublic`
+### Leer Heroes con `HeroPublic` { #read-heroes-with-heropublic }
Podemos hacer lo mismo que antes para **leer** `Hero`s, nuevamente, usamos `response_model=list[HeroPublic]` para asegurar que los datos se validen y serialicen correctamente.
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[65:72] hl[65] *}
-### Leer Un Hero con `HeroPublic`
+### Leer Un Hero con `HeroPublic` { #read-one-hero-with-heropublic }
Podemos **leer** un único héroe:
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[75:80] hl[77] *}
-### Actualizar un Hero con `HeroUpdate`
+### Actualizar un Hero con `HeroUpdate` { #update-a-hero-with-heroupdate }
Podemos **actualizar un héroe**. Para esto usamos una operación HTTP `PATCH`.
@@ -325,7 +322,7 @@ Luego usamos `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)` para actualizar el `hero_db` c
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[83:93] hl[83:84,88:89] *}
-### Eliminar un Hero de Nuevo
+### Eliminar un Hero de Nuevo { #delete-a-hero-again }
**Eliminar** un héroe se mantiene prácticamente igual.
@@ -333,7 +330,7 @@ No satisfaremos el deseo de refactorizar todo en este punto. 😅
{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[96:103] hl[101] *}
-### Ejecutar la App de Nuevo
+### Ejecutar la App de Nuevo { #run-the-app-again }
Puedes ejecutar la aplicación de nuevo:
@@ -353,8 +350,8 @@ Si vas a la interfaz de `/docs` de la API, verás que ahora está actualizada, y
-## Resumen
+## Resumen { #recap }
Puedes usar **SQLModel** para interactuar con una base de datos SQL y simplificar el código con *modelos de datos* y *modelos de tablas*.
-Puedes aprender mucho más en la documentación de **SQLModel**, hay un mini tutorial sobre el uso de SQLModel con **FastAPI**. 🚀
+Puedes aprender mucho más en la documentación de **SQLModel**, hay un mini tutorial más largo sobre el uso de SQLModel con **FastAPI**. 🚀
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/static-files.md b/docs/es/docs/tutorial/static-files.md
index 8c5855d86a..84d2e94a97 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/static-files.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/static-files.md
@@ -1,13 +1,13 @@
-# Archivos Estáticos
+# Archivos Estáticos { #static-files }
Puedes servir archivos estáticos automáticamente desde un directorio utilizando `StaticFiles`.
-## Usa `StaticFiles`
+## Usa `StaticFiles` { #use-staticfiles }
* Importa `StaticFiles`.
* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.
-{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
/// note | Detalles Técnicos
@@ -17,7 +17,7 @@ También podrías usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
///
-### Qué es "Montar"
+### Qué es "Montar" { #what-is-mounting }
"Montar" significa agregar una aplicación completa "independiente" en un path específico, que luego se encargará de manejar todos los sub-paths.
@@ -25,7 +25,7 @@ Esto es diferente a usar un `APIRouter`, ya que una aplicación montada es compl
Puedes leer más sobre esto en la [Guía de Usuario Avanzada](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## Detalles
+## Detalles { #details }
El primer `"/static"` se refiere al sub-path en el que esta "sub-aplicación" será "montada". Por lo tanto, cualquier path que comience con `"/static"` será manejado por ella.
@@ -35,6 +35,6 @@ El `name="static"` le da un nombre que puede ser utilizado internamente por **Fa
Todos estos parámetros pueden ser diferentes a "`static`", ajústalos según las necesidades y detalles específicos de tu propia aplicación.
-## Más info
+## Más info { #more-info }
Para más detalles y opciones revisa la documentación de Starlette sobre Archivos Estáticos.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/testing.md b/docs/es/docs/tutorial/testing.md
index c68e83ae34..c477129035 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/testing.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/testing.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Testing
+# Testing { #testing }
Gracias a Starlette, escribir pruebas para aplicaciones de **FastAPI** es fácil y agradable.
@@ -6,7 +6,7 @@ Está basado en pytest directamente con **FastAPI**.
-## Usando `TestClient`
+## Usando `TestClient` { #using-testclient }
/// info | Información
@@ -30,7 +30,7 @@ Usa el objeto `TestClient` de la misma manera que con `httpx`.
Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}
/// tip | Consejo
@@ -52,17 +52,17 @@ También podrías usar `from starlette.testclient import TestClient`.
/// tip | Consejo
-Si quieres llamar a funciones `async` en tus pruebas además de enviar solicitudes a tu aplicación FastAPI (por ejemplo, funciones asincrónicas de bases de datos), echa un vistazo a las [Pruebas Asincrónicas](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} en el tutorial avanzado.
+Si quieres llamar a funciones `async` en tus pruebas además de enviar requests a tu aplicación FastAPI (por ejemplo, funciones asincrónicas de bases de datos), echa un vistazo a las [Pruebas Asincrónicas](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} en el tutorial avanzado.
///
-## Separando pruebas
+## Separando pruebas { #separating-tests }
En una aplicación real, probablemente tendrías tus pruebas en un archivo diferente.
Y tu aplicación de **FastAPI** también podría estar compuesta de varios archivos/módulos, etc.
-### Archivo de aplicación **FastAPI**
+### Archivo de aplicación **FastAPI** { #fastapi-app-file }
Digamos que tienes una estructura de archivos como se describe en [Aplicaciones Más Grandes](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:
@@ -75,9 +75,9 @@ Digamos que tienes una estructura de archivos como se describe en [Aplicaciones
En el archivo `main.py` tienes tu aplicación de **FastAPI**:
-{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/main.py *}
-### Archivo de prueba
+### Archivo de prueba { #testing-file }
Entonces podrías tener un archivo `test_main.py` con tus pruebas. Podría estar en el mismo paquete de Python (el mismo directorio con un archivo `__init__.py`):
@@ -91,15 +91,15 @@ Entonces podrías tener un archivo `test_main.py` con tus pruebas. Podría estar
Debido a que este archivo está en el mismo paquete, puedes usar importaciones relativas para importar el objeto `app` desde el módulo `main` (`main.py`):
-{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/test_main.py hl[3] *}
...y tener el código para las pruebas tal como antes.
-## Pruebas: ejemplo extendido
+## Pruebas: ejemplo extendido { #testing-extended-example }
Ahora extiende este ejemplo y añade más detalles para ver cómo escribir pruebas para diferentes partes.
-### Archivo de aplicación **FastAPI** extendido
+### Archivo de aplicación **FastAPI** extendido { #extended-fastapi-app-file }
Continuemos con la misma estructura de archivos que antes:
@@ -119,63 +119,13 @@ Tiene una operación `POST` que podría devolver varios errores.
Ambas *path operations* requieren un `X-Token` header.
-//// tab | Python 3.10+
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.10+ sin Anotar
-
-/// tip | Consejo
-
-Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
-
-///
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ sin Anotar
-
-/// tip | Consejo
-
-Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
-
-///
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
-```
-
-////
-
-### Archivo de prueba extendido
+### Archivo de prueba extendido { #extended-testing-file }
Podrías entonces actualizar `test_main.py` con las pruebas extendidas:
-{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py *}
Cada vez que necesites que el cliente pase información en el request y no sepas cómo, puedes buscar (Googlear) cómo hacerlo en `httpx`, o incluso cómo hacerlo con `requests`, dado que el diseño de HTTPX está basado en el diseño de Requests.
@@ -199,7 +149,7 @@ Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la apl
///
-## Ejecútalo
+## Ejecútalo { #run-it }
Después de eso, solo necesitas instalar `pytest`.
diff --git a/docs/es/docs/virtual-environments.md b/docs/es/docs/virtual-environments.md
index 71d450e096..f8839ac6c3 100644
--- a/docs/es/docs/virtual-environments.md
+++ b/docs/es/docs/virtual-environments.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Entornos Virtuales
+# Entornos Virtuales { #virtual-environments }
Cuando trabajas en proyectos de Python probablemente deberías usar un **entorno virtual** (o un mecanismo similar) para aislar los paquetes que instalas para cada proyecto.
@@ -26,7 +26,7 @@ Si estás listo para adoptar una **herramienta que gestiona todo** por ti (inclu
///
-## Crea un Proyecto
+## Crea un Proyecto { #create-a-project }
Primero, crea un directorio para tu proyecto.
@@ -51,9 +51,9 @@ $ cd awesome-project
-## Crea un Entorno Virtual
+## Crea un Entorno Virtual { #create-a-virtual-environment }
-Cuando empiezas a trabajar en un proyecto de Python **por primera vez**, crea un entorno virtual **dentro de tu proyecto**.
+Cuando empiezas a trabajar en un proyecto de Python **por primera vez**, crea un entorno virtual **dentro de tu proyecto**.
/// tip | Consejo
@@ -114,7 +114,7 @@ Podrías crear el entorno virtual en un directorio diferente, pero hay una conve
///
-## Activa el Entorno Virtual
+## Activa el Entorno Virtual { #activate-the-virtual-environment }
Activa el nuevo entorno virtual para que cualquier comando de Python que ejecutes o paquete que instales lo utilicen.
@@ -166,13 +166,13 @@ $ source .venv/Scripts/activate
Cada vez que instales un **nuevo paquete** en ese entorno, **activa** el entorno de nuevo.
-Esto asegura que si usas un programa de **terminal (CLI)** instalado por ese paquete, uses el de tu entorno virtual y no cualquier otro que podría estar instalado globalmente, probablemente con una versión diferente a la que necesitas.
+Esto asegura que si usas un programa de **terminal (CLI)** instalado por ese paquete, uses el de tu entorno virtual y no cualquier otro que podría estar instalado globalmente, probablemente con una versión diferente a la que necesitas.
///
-## Verifica que el Entorno Virtual esté Activo
+## Revisa que el Entorno Virtual esté Activo { #check-the-virtual-environment-is-active }
-Verifica que el entorno virtual esté activo (el comando anterior funcionó).
+Revisa que el entorno virtual esté activo (el comando anterior funcionó).
/// tip | Consejo
@@ -212,7 +212,7 @@ Si muestra el binario de `python` en `.venv\Scripts\python`, dentro de tu proyec
////
-## Actualiza `pip`
+## Actualiza `pip` { #upgrade-pip }
/// tip | Consejo
@@ -242,7 +242,27 @@ $ python -m pip install --upgrade pip
-## Añade `.gitignore`
+/// tip | Consejo
+
+A veces, podrías obtener un error **`No module named pip`** al intentar actualizar pip.
+
+Si esto pasa, instala y actualiza pip usando el siguiente comando:
+
+
-
-و سپس اسناد زیر برنامه را در آدرس http://127.0.0.1:8000/subapi/docs. باز کنید.
-
-اسناد API خودکار برای زیر برنامه را خواهید دید، که فقط شامل path operations خود می شود، همه در زیر مسیر `/subapi` قرار دارند:
-
-
-
-اگر سعی کنید با هر یک از این دو رابط کاربری تعامل داشته باشید، آنها به درستی کار می کنند، زیرا مرورگر می تواند با هر یک از برنامه ها یا زیر برنامه های خاص صحبت کند.
-
-### جرئیات فنی : `root_path`
-
-هنگامی که یک زیر برنامه را همانطور که در بالا توضیح داده شد متصل می کنید, FastAPI با استفاده از مکانیزمی از مشخصات ASGI به نام `root_path` ارتباط مسیر mount را برای زیر برنامه انجام می دهد.
-
-به این ترتیب، زیر برنامه می داند که از آن پیشوند مسیر برای رابط کاربری اسناد (docs UI) استفاده کند.
-
-و زیر برنامه ها نیز می تواند زیر برنامه های متصل شده خود را داشته باشد و همه چیز به درستی کار کند، زیرا FastAPI تمام این مسیرهای `root_path` را به طور خودکار مدیریت می کند.
-
-در بخش [پشت پراکسی](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. درباره `root_path` و نحوه استفاده درست از آن بیشتر خواهید آموخت.
diff --git a/docs/fa/docs/async.md b/docs/fa/docs/async.md
deleted file mode 100644
index b1d77754a5..0000000000
--- a/docs/fa/docs/async.md
+++ /dev/null
@@ -1,444 +0,0 @@
-# همزمانی و async / await
-
-جزئیات در مورد سینتکس `async def` برای *توابع عملیات مسیر* و یه کم پیشزمینه در مورد کد ناهمزمان، همزمانی و موازیسازی.
-
-## عجله داری؟
-
-TL;DR:
-
-اگه از کتابخونههای سومشخصی استفاده میکنی که بهت میگن با `await` صداشون کنی، مثل:
-
-```Python
-results = await some_library()
-```
-
-اون وقت، *توابع عملیات مسیرت* رو با `async def` تعریف کن، اینجوری:
-
-```Python hl_lines="2"
-@app.get('/')
-async def read_results():
- results = await some_library()
- return results
-```
-
-/// note
-
-فقط توی توابعی که با `async def` ساخته شدن میتونی از `await` استفاده کنی.
-
-///
-
----
-
-اگه از یه کتابخونه سومشخص استفاده میکنی که با یه چیزی (مثل دیتابیس، API، سیستم فایل و غیره) ارتباط داره و از `await` پشتیبانی نمیکنه (که الان برای بیشتر کتابخونههای دیتابیس اینجوریه)، اون وقت *توابع عملیات مسیرت* رو عادی، فقط با `def` تعریف کن، اینجوری:
-
-```Python hl_lines="2"
-@app.get('/')
-def results():
- results = some_library()
- return results
-```
-
----
-
-اگه برنامهات (به هر دلیلی) لازم نیست با چیز دیگهای ارتباط برقرار کنه و منتظر جوابش بمونه، از `async def` استفاده کن.
-
----
-
-اگه نمیدونی چیکار کنی، از `def` معمولی استفاده کن.
-
----
-
-**توجه**: میتونی توی *توابع عملیات مسیرت* هر چقدر که لازم داری `def` و `async def` رو قاطی کنی و هر کدوم رو با بهترین گزینه برات تعریف کنی. FastAPI خودش کار درست رو باهاشون انجام میده.
-
-به هر حال، توی هر کدوم از موقعیتهای بالا، FastAPI هنوز ناهمزمان کار میکنه و خیلی خیلی سریع هست.
-
-ولی با دنبال کردن مراحل بالا، میتونه یه سری بهینهسازی عملکرد هم بکنه.
-
-## جزئیات فنی
-
-نسخههای مدرن پایتون از **"کد ناهمزمان"** با چیزی که بهش **"کروتین"** میگن پشتیبانی میکنن، با سینتکس **`async` و `await`**.
-
-بیاید این جمله رو تکهتکه توی بخشهای زیر ببینیم:
-
-* **کد ناهمزمان**
-* **`async` و `await`**
-* **کروتینها**
-
-## کد ناهمزمان
-
-کد ناهمزمان یعنی زبون 💬 یه راهی داره که به کامپیوتر / برنامه 🤖 بگه توی یه جای کد، باید منتظر بمونه تا *یه چیز دیگه* یه جای دیگه تموم بشه. فرض کن اون *یه چیز دیگه* اسمش "فایل-آروم" 📝 باشه.
-
-پس، توی اون مدت، کامپیوتر میتونه بره یه کار دیگه بکنه، تا وقتی "فایل-آروم" 📝 تموم بشه.
-
-بعدش کامپیوتر / برنامه 🤖 هر وقت فرصتی داشته باشه برمیگرده، چون دوباره منتظره، یا هر وقت همه کاری که اون لحظه داشته تموم کرده. و میبینه آیا کارایی که منتظرشون بوده تموم شدن یا نه، و هر کاری که باید بکنه رو انجام میده.
-
-بعد، اون 🤖 اولین کاری که تموم شده (مثلاً "فایل-آروم" 📝 ما) رو برمیداره و هر کاری که باید باهاش بکنه رو ادامه میده.
-
-این "منتظر یه چیز دیگه بودن" معمولاً به عملیات I/O اشاره داره که نسبتاً "آروم" هستن (نسبت به سرعت پردازنده و حافظه RAM)، مثل منتظر موندن برای:
-
-* دادههایی که از کلاینت از طریق شبکه فرستاده میشن
-* دادههایی که برنامهات فرستاده تا از طریق شبکه به کلاینت برسه
-* محتوای یه فایل توی دیسک که سیستم بخوندش و به برنامهات بده
-* محتوایی که برنامهات به سیستم داده تا توی دیسک بنویسه
-* یه عملیات API از راه دور
-* یه عملیات دیتابیس که تموم بشه
-* یه کوئری دیتابیس که نتایجش برگرده
-* و غیره.
-
-چون زمان اجرا بیشتر صرف انتظار برای عملیات I/O میشه، بهشون میگن عملیات "I/O bound".
-
-بهش "ناهمزمان" میگن چون کامپیوتر / برنامه لازم نیست با کار آروم "همزمان" باشه، منتظر لحظه دقیق تموم شدن کار بمونه، در حالی که هیچ کاری نمیکنه، تا نتیجه رو بگیره و کارش رو ادامه بده.
-
-به جاش، چون یه سیستم "ناهمزمان" هست، وقتی کار تموم شد، میتونه یه کم توی صف منتظر بمونه (چند میکروثانیه) تا کامپیوتر / برنامه هر کاری که رفته بکنه رو تموم کنه، و بعد برگرده نتیجه رو بگیره و باهاش کار کنه.
-
-برای "همزمان" (برخلاف "ناهمزمان") معمولاً از اصطلاح "ترتیبی" هم استفاده میکنن، چون کامپیوتر / برنامه همه مراحل رو به ترتیب دنبال میکنه قبل از اینکه بره سراغ یه کار دیگه، حتی اگه اون مراحل شامل انتظار باشن.
-
-### همزمانی و برگرها
-
-این ایده **ناهمزمان** که بالا توضیح دادم گاهی بهش **"همزمانی"** هم میگن. با **"موازیسازی"** فرق داره.
-
-**همزمانی** و **موازیسازی** هر دو به "اتفاق افتادن چیزای مختلف کموبیش همزمان" ربط دارن.
-
-ولی جزئیات بین *همزمانی* و *موازیسازی* خیلی متفاوته.
-
-برای دیدن فرقش، این داستان در مورد برگرها رو تصور کن:
-
-### برگرهای همزمان
-
-با عشقت میری فستفود بگیرین، توی صف وایمیستی در حالی که صندوقدار سفارش آدمای جلوی تو رو میگیره. 😍
-
-
-
-بعد نوبت تو میشه، سفارش دو تا برگر خیلی شیک برای خودت و عشقت میدی. 🍔🍔
-
-
-
-صندوقدار یه چیزی به آشپز توی آشپزخونه میگه تا بدونن باید برگرهای تو رو آماده کنن (گرچه الان دارن برگرهای مشتریای قبلی رو درست میکنن).
-
-
-
-پول رو میدی. 💸
-
-صندوقدار شماره نوبتت رو بهت میده.
-
-
-
-وقتی منتظری، با عشقت میری یه میز انتخاب میکنی، میشینی و کلی با عشقت حرف میزنی (چون برگرهات خیلی شیکن و آماده کردنشون یه کم طول میکشه).
-
-وقتی پشت میز با عشقت نشستی، در حالی که منتظر برگرهایی، میتونی اون زمان رو صرف تحسین این کنی که عشقت چقدر باحال، ناز و باهوشه ✨😍✨.
-
-
-
-وقتی منتظری و با عشقت حرف میزنی، هر از گاهی شمارهای که رو پیشخون نشون داده میشه رو چک میکنی که ببینی نوبتت شده یا نه.
-
-بعد یه جایی بالاخره نوبتت میشه. میری پیشخون، برگرهات رو میگیری و برمیگردی سر میز.
-
-
-
-تو و عشقت برگرها رو میخورین و یه وقت خوب باهم دارین. ✨
-
-
-
-/// info
-
-تصاویر قشنگ از کترینا تامپسون. 🎨
-
-///
-
----
-
-تصور کن تو توی این داستان کامپیوتر / برنامه 🤖 هستی.
-
-وقتی توی صف هستی، فقط بیکاری 😴، منتظر نوبتت هستی، کار خیلی "مفیدی" نمیکنی. ولی صف سریع پیش میره چون صندوقدار فقط سفارش میگیره (آمادشون نمیکنه)، پس این خوبه.
-
-بعد، وقتی نوبتت میشه، کار "مفید" واقعی میکنی، منو رو پردازش میکنی، تصمیم میگیری چی میخوای، انتخاب عشقت رو میگیری، پول میدی، چک میکنی اسکناس یا کارت درست رو دادی، چک میکنی درست حساب شده، چک میکنی سفارش آیتمای درست رو داره و غیره.
-
-ولی بعد، گرچه هنوز برگرهات رو نداری، کارت با صندوقدار "موقتاً متوقف" ⏸ میشه، چون باید منتظر بمونی 🕙 تا برگرهات آماده بشن.
-
-ولی وقتی از پیشخون دور میشی و با شماره نوبتت سر میز میشینی، میتونی توجهت رو 🔀 به عشقت بدی و "کار" ⏯ 🤓 رو اون بکنی. بعدش دوباره داری یه چیز خیلی "مفید" انجام میدی، مثل لاس زدن با عشقت 😍.
-
-بعد صندوقدار 💁 با گذاشتن شمارهات رو نمایشگر پیشخون میگه "من با درست کردن برگرها تموم کردم"، ولی تو مثل دیوونهها وقتی شمارهات رو نمایشگر میاد فوری نمیپری. میدونی کسی برگرهات رو نمیدزده چون شماره نوبتت رو داری، و اونا هم مال خودشون رو دارن.
-
-پس منتظر میمونی تا عشقت داستانش رو تموم کنه (کار فعلی ⏯ / وظیفهای که داره پردازش میشه 🤓)، آروم لبخند میزنی و میگی که میری برگرها رو بیاری ⏸.
-
-بعد میری پیشخون 🔀، به کار اولیه که حالا تموم شده ⏯، برگرها رو میگیری، تشکر میکنی و میبرشون سر میز. این مرحله / وظیفه تعامل با پیشخون رو تموم میکنه ⏹. این به نوبه خودش یه وظیفه جدید، "خوردن برگرها" 🔀 ⏯، میسازه، ولی اون قبلی که "گرفتن برگرها" بود تموم شده ⏹.
-
-### برگرهای موازی
-
-حالا فرض کن اینا "برگرهای همزمان" نیستن، بلکه "برگرهای موازی" هستن.
-
-با عشقت میری فستفود موازی بگیری.
-
-توی صف وایمیستی در حالی که چند تا (مثلاً 8 تا) صندوقدار که همزمان آشپز هم هستن سفارش آدمای جلوی تو رو میگیرن.
-
-همه قبل تو منتظرن برگرهاشون آماده بشه قبل از اینکه پیشخون رو ترک کنن، چون هر کدوم از 8 تا صندوقدار میره و برگر رو همون موقع درست میکنه قبل از اینکه سفارش بعدی رو بگیره.
-
-
-
-بالاخره نوبت تو میشه، سفارش دو تا برگر خیلی شیک برای خودت و عشقت میدی.
-
-پول رو میدی 💸.
-
-
-
-صندوقدار میره آشپزخونه.
-
-منتظر میمونی، جلوی پیشخون وایستادی 🕙، که کسی قبل از تو برگرهات رو نگیره، چون شماره نوبت نیست.
-
-
-
-چون تو و عشقت مشغول این هستین که نذارین کسی جلوتون بیاد و هر وقت برگرها رسیدن اونا رو بگیره، نمیتونی به عشقت توجه کنی. 😞
-
-این کار "همزمان" هست، تو با صندوقدار/آشپز 👨🍳 "همزمان" هستی. باید منتظر بمونی 🕙 و درست همون لحظه که صندوقدار/آشپز 👨🍳 برگرها رو تموم میکنه و بهت میده اونجا باشی، وگرنه ممکنه یکی دیگه اونا رو بگیره.
-
-
-
-بعد صندوقدار/آشپزت 👨🍳 بالاخره بعد از یه مدت طولانی انتظار 🕙 جلوی پیشخون با برگرهات برمیگرده.
-
-
-
-برگرهات رو میگیری و با عشقت میری سر میز.
-
-فقط میخورینشون، و تمومه. ⏹
-
-
-
-حرف زدن یا لاس زدن زیاد نبود چون بیشتر وقت صرف انتظار 🕙 جلوی پیشخون شد. 😞
-
-/// info
-
-تصاویر قشنگ از کترینا تامپسون. 🎨
-
-///
-
----
-
-توی این سناریوی برگرهای موازی، تو یه کامپیوتر / برنامه 🤖 با دو تا پردازنده (تو و عشقت) هستی، هر دو منتظر 🕙 و توجهشون ⏯ رو برای مدت طولانی "انتظار جلوی پیشخون" 🕙 گذاشتن.
-
-فستفود 8 تا پردازنده (صندوقدار/آشپز) داره. در حالی که فستفود برگرهای همزمان شاید فقط 2 تا داشته (یه صندوقدار و یه آشپز).
-
-ولی با این حال، تجربه نهایی بهترین نیست. 😞
-
----
-
-این معادل موازی داستان برگرها بود. 🍔
-
-برای یه مثال "واقعیتر" از زندگی، یه بانک رو تصور کن.
-
-تا همین چند وقت پیش، بیشتر بانکها چند تا صندوقدار 👨💼👨💼👨💼👨💼 داشتن و یه صف بزرگ 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
-
-همه صندوقدارها کار رو با یه مشتری بعد از اون یکی 👨💼⏯ انجام میدادن.
-
-و باید توی صف 🕙 مدت زیادی منتظر بمونی وگرنه نوبتت رو از دست میدی.
-
-احتمالاً نمیخوای عشقت 😍 رو با خودت ببری بانک 🏦 برای کارای روزمره.
-
-### نتیجهگیری برگرها
-
-توی این سناریوی "برگرهای فستفود با عشقت"، چون کلی انتظار 🕙 هست، خیلی منطقیتره که یه سیستم همزمان ⏸🔀⏯ داشته باشی.
-
-این برای بیشتر برنامههای وب هم صدق میکنه.
-
-خیلی خیلی کاربر، ولی سرورت منتظر 🕙 اتصال نهچندان خوبشون هست تا درخواستهاشون رو بفرستن.
-
-و بعد دوباره منتظر 🕙 که جوابها برگردن.
-
-این "انتظار" 🕙 توی میکروثانیهها اندازهگیری میشه، ولی با این حال، جمعش که بکنی آخرش کلی انتظار میشه.
-
-برای همین استفاده از کد ناهمزمان ⏸🔀⏯ برای APIهای وب خیلی منطقیه.
-
-این نوع ناهمزمانی چیزیه که NodeJS رو محبوب کرد (گرچه NodeJS موازی نیست) و نقطه قوت Go بهعنوان یه زبون برنامهنویسیه.
-
-و همون سطح عملکردی هست که با **FastAPI** میگیری.
-
-و چون میتونی همزمانی و موازیسازی رو همزمان داشته باشی، عملکرد بالاتری از بیشتر فریمورکهای تستشده NodeJS میگیری و همتراز با Go، که یه زبون کامپایلشده نزدیک به C هست (همه اینا به لطف Starlette).
-
-### آیا همزمانی از موازیسازی بهتره؟
-
-نه! این نتیجه داستان نیست.
-
-همزمانی با موازیسازی فرق داره. و توی **سناریوهای خاص** که کلی انتظار دارن بهتره. به همین خاطر، معمولاً برای توسعه برنامههای وب خیلی از موازیسازی بهتره. ولی نه برای همهچیز.
-
-برای اینکه یه تعادل بذاریم، این داستان کوتاه رو تصور کن:
-
-> باید یه خونه بزرگ و کثیف رو تمیز کنی.
-
-*آره، کل داستان همینه*.
-
----
-
-هیچ انتظاری 🕙 اونجا نیست، فقط کلی کار برای انجام دادن توی جاهای مختلف خونه.
-
-میتونی مثل مثال برگرها نوبت بذاری، اول پذیرایی، بعد آشپزخونه، ولی چون منتظر چیزی نیستی 🕙، فقط داری تمیز میکنی و تمیز میکنی، نوبتها هیچ تأثیری نداره.
-
-با نوبت یا بدون نوبت (همزمانی) همون قدر طول میکشه تا تمومش کنی و همون مقدار کار رو کردی.
-
-ولی توی این موقعیت، اگه بتونی اون 8 تا صندوقدار/آشپز/حالا-تمیزکار رو بیاری، و هر کدومشون (بهعلاوه خودت) یه قسمت از خونه رو تمیز کنن، میتونی همه کار رو **موازی** انجام بدی، با کمک اضافی، و خیلی زودتر تمومش کنی.
-
-توی این سناریو، هر کدوم از تمیزکارها (از جمله خودت) یه پردازندهست که کار خودش رو میکنه.
-
-و چون بیشتر زمان اجرا صرف کار واقعی میشه (به جای انتظار)، و کار توی کامپیوتر با CPU انجام میشه، به این مشکلات میگن "CPU bound".
-
----
-
-مثالهای رایج عملیات CPU bound چیزایی هستن که نیاز به پردازش ریاضی پیچیده دارن.
-
-مثلاً:
-
-* پردازش **صدا** یا **تصویر**.
-* **بینایی کامپیوتری**: یه تصویر از میلیونها پیکسل تشکیل شده، هر پیکسل 3 تا مقدار / رنگ داره، پردازشش معمولاً نیاز داره چیزی رو رو اون پیکسلها همزمان حساب کنی.
-* **یادگیری ماشین**: معمولاً کلی ضرب "ماتریس" و "بردار" لازم داره. یه جدول بزرگ پر از عدد رو تصور کن که همهشون رو همزمان ضرب میکنی.
-* **یادگیری عمیق**: این یه زیرشاخه از یادگیری ماشینه، پس همون قضیه صدق میکنه. فقط این که یه جدول عدد برای ضرب کردن نیست، بلکه یه مجموعه بزرگ از اونا هست، و توی خیلی موارد از یه پردازنده خاص برای ساخت و / یا استفاده از این مدلها استفاده میکنی.
-
-### همزمانی + موازیسازی: وب + یادگیری ماشین
-
-با **FastAPI** میتونی از همزمانی که برای توسعه وب خیلی رایجه (همون جذابیت اصلی NodeJS) استفاده کنی.
-
-ولی میتونی از فواید موازیسازی و چندپردازشی (اجرای چند پروسه بهصورت موازی) برای کارای **CPU bound** مثل سیستمهای یادگیری ماشین هم بهره ببری.
-
-این، بهعلاوه این واقعیت ساده که پایتون زبون اصلی برای **علم داده**، یادگیری ماشین و بهخصوص یادگیری عمیقه، باعث میشه FastAPI یه انتخاب خیلی خوب برای APIها و برنامههای وب علم داده / یادگیری ماشین باشه (بین خیلی چیزای دیگه).
-
-برای دیدن اینکه چطور توی محیط واقعی به این موازیسازی برسی، بخش [استقرار](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} رو ببین.
-
-## `async` و `await`
-
-نسخههای مدرن پایتون یه راه خیلی ساده و قابلفهم برای تعریف کد ناهمزمان دارن. این باعث میشه مثل کد "ترتیبی" معمولی به نظر بیاد و توی لحظههای درست "انتظار" رو برات انجام بده.
-
-وقتی یه عملیاتی هست که قبل از دادن نتیجهها نیاز به انتظار داره و از این قابلیتهای جدید پایتون پشتیبانی میکنه، میتونی اینجوری کدنویسیش کنی:
-
-```Python
-burgers = await get_burgers(2)
-```
-
-نکته کلیدی اینجا `await` هست. به پایتون میگه که باید ⏸ منتظر بمونه تا `get_burgers(2)` کارش 🕙 تموم بشه قبل از اینکه نتیجهها رو توی `burgers` ذخیره کنه. با این، پایتون میدونه که میتونه بره یه کار دیگه 🔀 ⏯ توی این مدت بکنه (مثل گرفتن یه درخواست دیگه).
-
-برای اینکه `await` کار کنه، باید توی یه تابع باشه که از این ناهمزمانی پشتیبانی کنه. برای این کار، فقط با `async def` تعریفش میکنی:
-
-```Python hl_lines="1"
-async def get_burgers(number: int):
- # یه سری کار ناهمزمان برای ساختن برگرها انجام بده
- return burgers
-```
-
-...به جای `def`:
-
-```Python hl_lines="2"
-# این ناهمزمان نیست
-def get_sequential_burgers(number: int):
- # یه سری کار ترتیبی برای ساختن برگرها انجام بده
- return burgers
-```
-
-با `async def`، پایتون میدونه که توی اون تابع باید حواسش به عبارتهای `await` باشه، و میتونه اجرای اون تابع رو "موقتاً متوقف" ⏸ کنه و بره یه کار دیگه 🔀 قبل از برگشتن بکنه.
-
-وقتی میخوای یه تابع `async def` رو صدا کنی، باید "منتظرش" بمونی. پس این کار نمیکنه:
-
-```Python
-# این کار نمیکنه، چون get_burgers با async def تعریف شده
-burgers = get_burgers(2)
-```
-
----
-
-پس، اگه از یه کتابخونه استفاده میکنی که بهت میگه میتونی با `await` صداش کنی، باید *توابع عملیات مسیرت* که ازش استفاده میکنن رو با `async def` بسازی، مثل:
-
-```Python hl_lines="2-3"
-@app.get('/burgers')
-async def read_burgers():
- burgers = await get_burgers(2)
- return burgers
-```
-
-### جزئیات فنیتر
-
-شاید متوجه شده باشی که `await` فقط توی توابعی که با `async def` تعریف شدن میتونه استفاده بشه.
-
-ولی در عین حال، توابعی که با `async def` تعریف شدن باید "منتظر"شون بمونی. پس توابع با `async def` فقط توی توابعی که با `async def` تعریف شدن میتونن صدا زده بشن.
-
-حالا، قضیه مرغ و تخممرغ چیه، چطور اولین تابع `async` رو صدا میکنی؟
-
-اگه با **FastAPI** کار میکنی، لازم نیست نگران این باشی، چون اون "اولین" تابع، *تابع عملیات مسیرت* هست، و FastAPI میدونه چطور کار درست رو بکنه.
-
-ولی اگه بخوای بدون FastAPI از `async` / `await` استفاده کنی، اینم ممکنه.
-
-### کد ناهمزمان خودت رو بنویس
-
-Starlette (و **FastAPI**) بر پایه AnyIO هستن، که باعث میشه با کتابخونه استاندارد پایتون asyncio و Trio سازگار باشه.
-
-بهخصوص، میتونی مستقیماً از AnyIO برای موارد استفاده پیشرفته همزمانی که نیاز به الگوهای پیچیدهتر توی کد خودت دارن استفاده کنی.
-
-و حتی اگه از FastAPI استفاده نکنی، میتونی برنامههای ناهمزمان خودت رو با AnyIO بنویسی تا خیلی سازگار باشه و فوایدش رو بگیری (مثل *همزمانی ساختاریافته*).
-
-من یه کتابخونه دیگه روی AnyIO ساختم، یه لایه نازک روش، تا یه کم annotationهای نوع رو بهتر کنم و **تکمیل خودکار** بهتر، **خطاهای درونخطی** و غیره بگیرم. یه مقدمه و آموزش ساده هم داره که بهت کمک میکنه **بفهمی** و **کد ناهمزمان خودت رو بنویسی**: Asyncer. اگه بخوای **کد ناهمزمان رو با کد معمولی** (بلاککننده/همزمان) ترکیب کنی خیلی بهدردت میخوره.
-
-### شکلهای دیگه کد ناهمزمان
-
-این سبک استفاده از `async` و `await` توی زبون نسبتاً جدیده.
-
-ولی کار با کد ناهمزمان رو خیلی سادهتر میکنه.
-
-همین سینتکس (یا تقریباً یکسان) اخیراً توی نسخههای مدرن جاوااسکریپت (توی مرورگر و NodeJS) هم اضافه شده.
-
-ولی قبل از اون، مدیریت کد ناهمزمان خیلی پیچیدهتر و سختتر بود.
-
-توی نسخههای قبلی پایتون، میتونستی از نخها یا Gevent استفاده کنی. ولی کد خیلی پیچیدهتر میشه برای فهمیدن، دیباگ کردن و فکر کردن بهش.
-
-توی نسخههای قبلی NodeJS / جاوااسکریپت مرورگر، از "کالبکها" استفاده میکردی. که میرسید به "جهان کالبکها".
-
-## کروتینها
-
-**کروتین** فقط یه اصطلاح خیلی شیک برای چیزیه که یه تابع `async def` برمیگردونه. پایتون میدونه که این یه چیزی مثل تابع هست، میتونه شروع بشه و یه جایی تموم بشه، ولی ممکنه داخلش هم موقف ⏸ بشه، هر وقت یه `await` توش باشه.
-
-ولی همه این قابلیت استفاده از کد ناهمزمان با `async` و `await` خیلی وقتا خلاصه میشه به استفاده از "کروتینها". این قابل مقایسه با ویژگی اصلی Go، یعنی "Goroutineها" هست.
-
-## نتیجهگیری
-
-بیاید همون جمله از بالا رو ببینیم:
-
-> نسخههای مدرن پایتون از **"کد ناهمزمان"** با چیزی که بهش **"کروتین"** میگن پشتیبانی میکنن، با سینتکس **`async` و `await`**.
-
-حالا باید بیشتر برات معنی بده. ✨
-
-همه اینا چیزیه که به FastAPI (از طریق Starlette) قدرت میده و باعث میشه عملکرد چشمگیری داشته باشه.
-
-## جزئیات خیلی فنی
-
-/// warning
-
-احتمالاً میتونی اینو رد کنی.
-
-اینا جزئیات خیلی فنی از نحوه کار **FastAPI** زیر پوستهست.
-
-اگه یه کم دانش فنی (کروتینها، نخها، بلاک کردن و غیره) داری و کنجکاوی که FastAPI چطور `async def` رو در مقابل `def` معمولی مدیریت میکنه، ادامه بده.
-
-///
-
-### توابع عملیات مسیر
-
-وقتی یه *تابع عملیات مسیر* رو با `def` معمولی به جای `async def` تعریف میکنی، توی یه استخر نخ خارجی اجرا میشه که بعدش منتظرش میمونن، به جای اینکه مستقیم صداش کنن (چون سرور رو بلاک میکنه).
-
-اگه از یه فریمورک ناهمزمان دیگه میای که به روش بالا کار نمیکنه و عادت داری *توابع عملیات مسیر* ساده فقط محاسباتی رو با `def` معمولی برای یه سود کوچیک عملکرد (حدود 100 نانوثانیه) تعریف کنی، توجه کن که توی **FastAPI** اثرش کاملاً برعکسه. توی این موارد، بهتره از `async def` استفاده کنی مگه اینکه *توابع عملیات مسیرت* کدی داشته باشن که عملیات I/O بلاککننده انجام بده.
-
-با این حال، توی هر دو موقعیت، احتمالش زیاده که **FastAPI** هنوز [سریعتر](index.md#performance){.internal-link target=_blank} از فریمورک قبلیات باشه (یا حداقل قابل مقایسه باهاش).
-
-### وابستگیها
-
-همین برای [وابستگیها](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank} هم صدق میکنه. اگه یه وابستگی یه تابع `def` معمولی به جای `async def` باشه، توی استخر نخ خارجی اجرا میشه.
-
-### زیروابستگیها
-
-میتونی چند تا وابستگی و [زیروابستگی](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} داشته باشی که همدیگه رو نیاز دارن (بهعنوان پارامترهای تعریف تابع)، بعضیهاشون ممکنه با `async def` ساخته بشن و بعضیها با `def` معمولی. بازم کار میکنه، و اونایی که با `def` معمولی ساخته شدن توی یه نخ خارجی (از استخر نخ) صدا زده میشن به جای اینکه "منتظرشون" بمونن.
-
-### توابع کاربردی دیگه
-
-هر تابع کاربردی دیگهای که مستقیم خودت صداش میکنی میتونه با `def` معمولی یا `async def` ساخته بشه و FastAPI رو نحوه صدازدنش تأثیر نمیذاره.
-
-این برخلاف توابعی هست که FastAPI برات صداشون میکنه: *توابع عملیات مسیر* و وابستگیها.
-
-اگه تابع کاربردیت یه تابع معمولی با `def` باشه، مستقیم صداش میکنن (همونطور که توی کدت نوشتی)، نه توی استخر نخ، اگه تابع با `async def` ساخته شده باشه، باید وقتی توی کدت صداش میکنی `await`ش کنی.
-
----
-
-دوباره، اینا جزئیات خیلی فنی هستن که احتمالاً اگه دنبالشون اومده باشی برات مفید باشن.
-
-وگرنه، با راهنماییهای بخش بالا باید خوب باشی: عجله داری؟.
diff --git a/docs/fa/docs/environment-variables.md b/docs/fa/docs/environment-variables.md
deleted file mode 100644
index 75309ce1fe..0000000000
--- a/docs/fa/docs/environment-variables.md
+++ /dev/null
@@ -1,298 +0,0 @@
-# متغیرهای محیطی
-
-/// tip
-
-اگه از قبل میدونی متغیرهای محیطی چی هستن و چطور ازشون استفاده میشه، میتونی این بخش رو رد کنی.
-
-///
-
-یه متغیر محیطی (که بهش "**env var**" هم میگن) یه متغیریه که **خارج** از کد پایتون، توی **سیستمعامل** زندگی میکنه و میتونه توسط کد پایتونت (یا برنامههای دیگه) خونده بشه.
-
-متغیرهای محیطی میتونن برای مدیریت **تنظیمات** برنامه، بهعنوان بخشی از **نصب** پایتون و غیره مفید باشن.
-
-## ساخت و استفاده از متغیرهای محیطی
-
-میتونی متغیرهای محیطی رو توی **شل (ترمینال)** **بسازی** و ازشون استفاده کنی، بدون اینکه به پایتون نیاز داشته باشی:
-
-//// tab | لینوکس، مکاواس، ویندوز بش
-
-
-
-
- فریمورک FastAPI، کارایی بالا، یادگیری آسان، کدنویسی سریع، آماده برای استفاده در محیط پروداکشن -
- - ---- - -**مستندات**: https://fastapi.tiangolo.com - -**کد منبع**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- -FastAPI یک وب فریمورک مدرن و سریع (با کارایی بالا) برای ایجاد APIهای متنوع (وب، وبسوکت و غبره) با زبان پایتون نسخه +۳.۶ است. این فریمورک با رعایت کامل راهنمای نوع داده (Type Hint) ایجاد شده است. - -ویژگیهای کلیدی این فریمورک عبارتند از: - -* **سرعت**: کارایی بسیار بالا و قابل مقایسه با **NodeJS** و **Go** (با تشکر از Starlette و Pydantic). [یکی از سریعترین فریمورکهای پایتونی موجود](#_10). - -* **کدنویسی سریع**: افزایش ۲۰۰ تا ۳۰۰ درصدی سرعت توسعه قابلیتهای جدید. * -* **باگ کمتر**: کاهش ۴۰ درصدی خطاهای انسانی (برنامهنویسی). * -* **هوشمندانه**: پشتیبانی فوقالعاده در محیطهای توسعه یکپارچه (IDE). تکمیل در همه بخشهای کد. کاهش زمان رفع باگ. -* **آسان**: طراحی شده برای یادگیری و استفاده آسان. کاهش زمان مورد نیاز برای مراجعه به مستندات. -* **کوچک**: کاهش تکرار در کد. چندین قابلیت برای هر پارامتر (منظور پارامترهای ورودی تابع هندلر میباشد، به بخش خلاصه در همین صفحه مراجعه شود). باگ کمتر. -* **استوار**: ایجاد کدی آماده برای استفاده در محیط پروداکشن و تولید خودکار مستندات تعاملی -* **مبتنی بر استانداردها**: مبتنی بر (و منطبق با) استانداردهای متن باز مربوط به API: OpenAPI (سوگر سابق) و JSON Schema. - -* تخمینها بر اساس تستهای انجام شده در یک تیم توسعه داخلی که مشغول ایجاد برنامههای کاربردی واقعی بودند صورت گرفته است. - -## اسپانسرهای طلایی - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-اگر در حال ساختن برنامهای برای استفاده در CLI (به جای استفاده در وب) هستید، میتوانید از **Typer**. استفاده کنید.
-
-**Typer** دوقلوی کوچکتر FastAPI است و قرار است معادلی برای FastAPI در برنامههای CLI باشد.️ 🚀
-
-## نیازمندیها
-
-پایتون +۳.۶
-
-FastAPI مبتنی بر ابزارهای قدرتمند زیر است:
-
-* فریمورک Starlette برای بخش وب.
-* کتابخانه Pydantic برای بخش داده.
-
-## نصب
-
-async def... نیز استفاده کنیدuvicorn main:app --reload...email-validator - برای اعتبارسنجی آدرسهای ایمیل.
-
-استفاده شده توسط Starlette:
-
-* HTTPX - در صورتی که میخواهید از `TestClient` استفاده کنید.
-* aiofiles - در صورتی که میخواهید از `FileResponse` و `StaticFiles` استفاده کنید.
-* jinja2 - در صورتی که بخواهید از پیکربندی پیشفرض برای قالبها استفاده کنید.
-* python-multipart - در صورتی که بخواهید با استفاده از `request.form()` از قابلیت "تجزیه (parse)" فرم استفاده کنید.
-* itsdangerous - در صورتی که بخواید از `SessionMiddleware` پشتیبانی کنید.
-* pyyaml - برای پشتیبانی `SchemaGenerator` در Starlet (به احتمال زیاد برای کار کردن با FastAPI به آن نیازی پیدا نمیکنید).
-* graphene - در صورتی که از `GraphQLApp` پشتیبانی میکنید.
-
-استفاده شده توسط FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - برای سرور اجرا کننده برنامه وب.
-* orjson - در صورتی که بخواهید از `ORJSONResponse` استفاده کنید.
-* ujson - در صورتی که بخواهید از `UJSONResponse` استفاده کنید.
-
-میتوان همه این موارد را با استفاده از دستور `pip install fastapi[all]`. به صورت یکجا نصب کرد.
-
-## لایسنس
-
-این پروژه مشمول قوانین و مقررات لایسنس MIT است.
diff --git a/docs/fa/docs/learn/index.md b/docs/fa/docs/learn/index.md
deleted file mode 100644
index 06aa7f00e7..0000000000
--- a/docs/fa/docs/learn/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,5 +0,0 @@
-# یادگیری
-
-اینجا بخشهای مقدماتی و آموزشهایی هستن که برای یادگیری **FastAPI** بهت کمک میکنن.
-
-میتونی اینو یه **کتاب**، یه **دوره آموزشی**، یا راه **رسمی** و پیشنهادی برای یادگیری FastAPI در نظر بگیری. 😎
diff --git a/docs/fa/docs/python-types.md b/docs/fa/docs/python-types.md
deleted file mode 100644
index c428acbf74..0000000000
--- a/docs/fa/docs/python-types.md
+++ /dev/null
@@ -1,578 +0,0 @@
-# مقدمهای بر انواع نوع در پایتون
-
-پایتون از "نوعنما"های اختیاری (که بهشون "type hints" یا "type annotations" هم میگن) پشتیبانی میکنه.
-
-این **"نوعنماها"** یا annotationها یه سینتکس خاص هستن که بهت اجازه میدن نوع یه متغیر رو مشخص کنی.
-
-با مشخص کردن نوع متغیرها، ویرایشگرها و ابزارها میتونن پشتیبانی بهتری بهت بدن.
-
-این فقط یه **آموزش سریع / یادآوری** در مورد نوعنماهای پایتونه. فقط حداقل چیزایی که برای استفاده ازشون با **FastAPI** لازمه رو پوشش میده... که در واقع خیلی کمه.
-
-**FastAPI** کاملاً بر پایه این نوعنماهاست و این بهش کلی مزیت و فایده میده.
-
-ولی حتی اگه هیچوقت از **FastAPI** استفاده نکنی، بازم یادگیری یه کم در موردشون به نفعته.
-
-/// note
-
-اگه حرفهای پایتونی و همهچیز رو در مورد نوعنماها میدونی، برو سراغ فصل بعدی.
-
-///
-
-## انگیزه
-
-بیاید با یه مثال ساده شروع کنیم:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
-
-وقتی این برنامه رو اجرا کنی، خروجی اینه:
-
-```
-John Doe
-```
-
-این تابع این کارا رو میکنه:
-
-* یه `first_name` و `last_name` میگیره.
-* حرف اول هر کدوم رو با `title()` بزرگ میکنه.
-* ترکیبشون میکنه با یه فاصله وسطشون.
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
-
-### ویرایشش کن
-
-این یه برنامه خیلی سادهست.
-
-ولی حالا تصور کن داری از صفر مینویسیش.
-
-یه جایی شروع کردی به تعریف تابع، پارامترهات آمادهست...
-
-ولی بعد باید "اون متدی که حرف اول رو بزرگ میکنه" رو صدا کنی.
-
-آیا اسمش `upper` بود؟ یا `uppercase`؟ شاید `first_uppercase`؟ یا `capitalize`؟
-
-بعد، با دوست قدیمی برنامهنویسا، تکمیل خودکار ویرایشگر، امتحان میکنی.
-
-پارامتر اول تابع، `first_name` رو تایپ میکنی، بعد یه نقطه (`.`) میذاری و `Ctrl+Space` رو میزنی تا تکمیل خودکار بیاد.
-
-ولی متأسفانه، چیز مفیدی نمیگیری:
-
-
-
-### نوع اضافه کن
-
-بیا فقط یه خط از نسخه قبلی رو تغییر بدیم.
-
-دقیقاً این بخش، پارامترهای تابع رو، از:
-
-```Python
- first_name, last_name
-```
-
-به:
-
-```Python
- first_name: str, last_name: str
-```
-
-عوض میکنیم.
-
-همینه.
-
-اینا همون "نوعنماها" هستن:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
-
-این با تعریف مقدار پیشفرض فرق داره، مثل:
-
-```Python
- first_name="john", last_name="doe"
-```
-
-یه چیز متفاوته.
-
-ما از دونقطه (`:`) استفاده میکنیم، نه علامت مساوی (`=`).
-
-و اضافه کردن نوعنماها معمولاً چیزی که اتفاق میافته رو از چیزی که بدون اونا میافتاد تغییر نمیده.
-
-ولی حالا، دوباره تصور کن وسط ساختن اون تابع هستی، ولی این بار با نوعنماها.
-
-توی همون نقطه، سعی میکنی تکمیل خودکار رو با `Ctrl+Space` فعال کنی و اینو میبینی:
-
-
-
-با این، میتونی اسکرول کنی، گزینهها رو ببینی، تا وقتی که اون چیزی که "به نظرت آشنا میاد" رو پیدا کنی:
-
-
-
-## انگیزه بیشتر
-
-این تابع رو چک کن، الان نوعنما داره:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
-
-چون ویرایشگر نوع متغیرها رو میدونه، فقط تکمیل خودکار نمیگیری، بلکه چک خطاها هم داری:
-
-
-
-حالا میدونی که باید درستش کنی، `age` رو با `str(age)` به یه رشته تبدیل کنی:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
-
-## تعریف نوعها
-
-تازه اصلیترین جا برای تعریف نوعنماها رو دیدی. بهعنوان پارامترهای تابع.
-
-این هم اصلیترین جاییه که با **FastAPI** ازشون استفاده میکنی.
-
-### نوعهای ساده
-
-میتونی همه نوعهای استاندارد پایتون رو تعریف کنی، نه فقط `str`.
-
-مثلاً میتونی از اینا استفاده کنی:
-
-* `int`
-* `float`
-* `bool`
-* `bytes`
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
-
-### نوعهای عمومی با پارامترهای نوع
-
-یه سری ساختار داده هستن که میتونن مقدارهای دیگه رو نگه دارن، مثل `dict`، `list`، `set` و `tuple`. و مقدارهای داخلیشون هم میتونن نوع خودشون رو داشته باشن.
-
-به این نوعها که نوعهای داخلی دارن میگن "**عمومی**" یا "generic". و میشه اونا رو تعریف کرد، حتی با نوعهای داخلیشون.
-
-برای تعریف این نوعها و نوعهای داخلیشون، میتونی از ماژول استاندارد پایتون `typing` استفاده کنی. این ماژول مخصوص پشتیبانی از نوعنماهاست.
-
-#### نسخههای جدیدتر پایتون
-
-سینتکس با استفاده از `typing` با همه نسخهها، از پایتون 3.6 تا جدیدترینها، از جمله پایتون 3.9، 3.10 و غیره **سازگاره**.
-
-با پیشرفت پایتون، **نسخههای جدیدتر** پشتیبانی بهتری برای این نوعنماها دارن و توی خیلی موارد حتی لازم نیست ماژول `typing` رو وارد کنی و ازش برای تعریف نوعنماها استفاده کنی.
-
-اگه بتونی برای پروژهات از یه نسخه جدیدتر پایتون استفاده کنی، میتونی از این سادگی اضافه بهره ببری.
-
-توی همه مستندات، مثالهایی هستن که با هر نسخه پایتون سازگارن (وقتی تفاوتی هست).
-
-مثلاً "**Python 3.6+**" یعنی با پایتون 3.6 یا بالاتر (مثل 3.7، 3.8، 3.9، 3.10 و غیره) سازگاره. و "**Python 3.9+**" یعنی با پایتون 3.9 یا بالاتر (مثل 3.10 و غیره) سازگاره.
-
-اگه بتونی از **جدیدترین نسخههای پایتون** استفاده کنی، از مثالهای نسخه آخر استفاده کن، چون اونا **بهترین و سادهترین سینتکس** رو دارن، مثلاً "**Python 3.10+**".
-
-#### لیست
-
-مثلاً، بیایم یه متغیر تعریف کنیم که یه `list` از `str` باشه.
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-متغیر رو با همون سینتکس دونقطه (`:`) تعریف کن.
-
-بهعنوان نوع، `list` رو بذار.
-
-چون لیست یه نوعه که نوعهای داخلی داره، اونا رو توی کروشهها میذاری:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-از `typing`، `List` رو (با `L` بزرگ) وارد کن:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-متغیر رو با همون سینتکس دونقطه (`:`) تعریف کن.
-
-بهعنوان نوع، `List` رو که از `typing` وارد کردی بذار.
-
-چون لیست یه نوعه که نوعهای داخلی داره، اونا رو توی کروشهها میذاری:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-اون نوعهای داخلی توی کروشهها بهشون "پارامترهای نوع" میگن.
-
-توی این مورد، `str` پارامتر نوعیه که به `List` (یا `list` توی پایتون 3.9 و بالاتر) پاس داده شده.
-
-///
-
-یعنی: "متغیر `items` یه `list` هست، و هر کدوم از آیتمهای این لیست یه `str` هستن".
-
-/// tip
-
-اگه از پایتون 3.9 یا بالاتر استفاده میکنی، لازم نیست `List` رو از `typing` وارد کنی، میتونی همون نوع معمولی `list` رو به جاش استفاده کنی.
-
-///
-
-با این کار، ویرایشگرت حتی وقتی داری آیتمهای لیست رو پردازش میکنی بهت کمک میکنه:
-
-
-
-بدون نوعها، رسیدن به این تقریباً غیرممکنه.
-
-توجه کن که متغیر `item` یکی از عناصر توی لیست `items` هست.
-
-و با این حال، ویرایشگر میدونه که یه `str` هست و براش پشتیبانی میده.
-
-#### تاپل و ست
-
-برای تعریف `tuple`ها و `set`ها هم همین کار رو میکنی:
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
-
-یعنی:
-
-* متغیر `items_t` یه `tuple` با 3 تا آیتمه، یه `int`، یه `int` دیگه، و یه `str`.
-* متغیر `items_s` یه `set` هست، و هر کدوم از آیتمهاش از نوع `bytes` هستن.
-
-#### دیکشنری
-
-برای تعریف یه `dict`، 2 تا پارامتر نوع میدی، که با کاما از هم جدا شدن.
-
-پارامتر نوع اول برای کلیدهای `dict` هست.
-
-پارامتر نوع دوم برای مقدارهای `dict` هست:
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
-
-یعنی:
-
-* متغیر `prices` یه `dict` هست:
- * کلیدهای این `dict` از نوع `str` هستن (مثلاً اسم هر آیتم).
- * مقدارهای این `dict` از نوع `float` هستن (مثلاً قیمت هر آیتم).
-
-#### اتحادیه
-
-میتونی تعریف کنی که یه متغیر میتونه هر کدوم از **چند تا نوع** باشه، مثلاً یه `int` یا یه `str`.
-
-توی پایتون 3.6 و بالاتر (از جمله پایتون 3.10) میتونی از نوع `Union` توی `typing` استفاده کنی و نوعهای ممکن رو توی کروشهها بذاری.
-
-توی پایتون 3.10 یه **سینتکس جدید** هم هست که میتونی نوعهای ممکن رو با یه خط عمودی (`|`) جدا کنی.
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-توی هر دو حالت یعنی `item` میتونه یه `int` یا یه `str` باشه.
-
-#### شاید `None`
-
-میتونی تعریف کنی که یه مقدار میتونه یه نوع باشه، مثلاً `str`، ولی میتونه `None` هم باشه.
-
-توی پایتون 3.6 و بالاتر (از جمله پایتون 3.10) میتونی با وارد کردن و استفاده از `Optional` از ماژول `typing` اینو تعریف کنی.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-استفاده از `Optional[str]` به جای فقط `str` به ویرایشگر کمک میکنه خطاهایی که ممکنه فکر کنی یه مقدار همیشه `str` هست رو پیدا کنه، در حالی که میتونه `None` هم باشه.
-
-`Optional[Something]` در واقع میانبر برای `Union[Something, None]` هست، این دو تا معادلن.
-
-یعنی توی پایتون 3.10، میتونی از `Something | None` استفاده کنی:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ جایگزین
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-#### استفاده از `Union` یا `Optional`
-
-اگه از نسخه پایتون زیر 3.10 استفاده میکنی، یه نکته از دید خیلی **شخصی** خودم:
-
-* 🚨 از `Optional[SomeType]` استفاده نکن
-* به جاش ✨ **از `Union[SomeType, None]` استفاده کن** ✨.
-
-هر دو معادلن و زیر پوسته یکیان، ولی من `Union` رو به `Optional` ترجیح میدم چون کلمه "**اختیاری**" انگار暗示 میکنه که مقدار اختیاریه، در حالی که در واقع یعنی "میتونه `None` باشه"، حتی اگه اختیاری نباشه و هنوز لازم باشه.
-
-فکر میکنم `Union[SomeType, None]` واضحتر نشون میده چی معنی میده.
-
-فقط بحث کلمات و اسمهاست. ولی این کلمات میتونن رو طرز فکر تو و تیمت نسبت به کد تأثیر بذارن.
-
-بهعنوان مثال، این تابع رو ببین:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
-
-پارامتر `name` بهعنوان `Optional[str]` تعریف شده، ولی **اختیاری نیست**، نمیتونی تابع رو بدون پارامتر صدا کنی:
-
-```Python
-say_hi() # اوه نه، این خطا میده! 😱
-```
-
-پارامتر `name` **هنوز لازمه** (نه *اختیاری*) چون مقدار پیشفرض نداره. با این حال، `name` مقدار `None` رو قبول میکنه:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # این کار میکنه، None معتبره 🎉
-```
-
-خبر خوب اینه که وقتی رو پایتون 3.10 باشی، لازم نیست نگران این باشی، چون میتونی بهسادگی از `|` برای تعریف اتحادیه نوعها استفاده کنی:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-اون موقع دیگه لازم نیست نگران اسمهایی مثل `Optional` و `Union` باشی. 😎
-
-#### نوعهای عمومی
-
-این نوعهایی که پارامترهای نوع رو توی کروشهها میگیرن بهشون **نوعهای عمومی** یا **Generics** میگن، مثلاً:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-میتونی از همون نوعهای داخلی بهعنوان نوعهای عمومی استفاده کنی (با کروشهها و نوعها داخلشون):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-و همونطور که توی پایتون 3.8 بود، از ماژول `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional` (همونطور که توی پایتون 3.8 بود)
-* ...و بقیه.
-
-توی پایتون 3.10، بهعنوان جایگزین برای استفاده از نوعهای عمومی `Union` و `Optional`، میتونی از خط عمودی (`|`) برای تعریف اتحادیه نوعها استفاده کنی، که خیلی بهتر و سادهتره.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-میتونی از همون نوعهای داخلی بهعنوان نوعهای عمومی استفاده کنی (با کروشهها و نوعها داخلشون):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-و همونطور که توی پایتون 3.8 بود، از ماژول `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...و بقیه.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...و بقیه.
-
-////
-
-### کلاسها بهعنوان نوع
-
-میتونی یه کلاس رو هم بهعنوان نوع یه متغیر تعریف کنی.
-
-فرض کن یه کلاس `Person` داری، با یه نام:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
-
-بعد میتونی یه متغیر رو از نوع `Person` تعریف کنی:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
-
-و بعد، دوباره، همه پشتیبانی ویرایشگر رو داری:
-
-
-
-توجه کن که این یعنی "`one_person` یه **نمونه** از کلاس `Person` هست".
-
-یعنی "`one_person` خود **کلاس** به اسم `Person` نیست".
-
-## مدلهای Pydantic
-
-Pydantic یه کتابخونه پایتونه برای اعتبارسنجی دادهها.
-
-"شکل" دادهها رو بهعنوان کلاسهایی با ویژگیها تعریف میکنی.
-
-و هر ویژگی یه نوع داره.
-
-بعد یه نمونه از اون کلاس رو با یه سری مقدار میسازی و اون مقدارها رو اعتبارسنجی میکنه، به نوع مناسب تبدیلشون میکنه (اگه لازم باشه) و یه شیء با همه دادهها بهت میده.
-
-و با اون شیء نهایی همه پشتیبانی ویرایشگر رو میگیری.
-
-یه مثال از مستندات رسمی Pydantic:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-برای اطلاعات بیشتر در مورد Pydantic، مستنداتش رو چک کن.
-
-///
-
-**FastAPI** کاملاً بر پایه Pydantic هست.
-
-توی [آموزش - راهنمای کاربر](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} خیلی بیشتر از اینا رو توی عمل میبینی.
-
-/// tip
-
-Pydantic یه رفتار خاص داره وقتی از `Optional` یا `Union[Something, None]` بدون مقدار پیشفرض استفاده میکنی، میتونی توی مستندات Pydantic در مورد فیلدهای اختیاری لازم بیشتر بخونی.
-
-///
-
-## نوعنماها با Annotationهای متادیتا
-
-پایتون یه قابلیت هم داره که بهت اجازه میده **متادیتا اضافی** رو توی این نوعنماها بذاری با استفاده از `Annotated`.
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-توی پایتون 3.9، `Annotated` بخشی از کتابخونه استاندارده، پس میتونی از `typing` واردش کنی.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-توی نسخههای زیر پایتون 3.9، `Annotated` رو از `typing_extensions` وارد میکنی.
-
-با **FastAPI** از قبل نصب شده.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
-```
-
-////
-
-خود پایتون با این `Annotated` کاری نمیکنه. و برای ویرایشگرها و ابزارهای دیگه، نوع هنوز `str` هست.
-
-ولی میتونی از این فضا توی `Annotated` استفاده کنی تا به **FastAPI** متادیتای اضافی در مورد اینکه چطور میخوای برنامهات رفتار کنه بدی.
-
-نکته مهم اینه که **اولین *پارامتر نوع*** که به `Annotated` میدی، **نوع واقعی** هست. بقیش فقط متادیتا برای ابزارهای دیگهست.
-
-الان فقط باید بدونی که `Annotated` وجود داره، و اینکه پایتون استاندارده. 😎
-
-بعداً میبینی که چقدر **قوی** میتونه باشه.
-
-/// tip
-
-اینکه این **پایتون استاندارده** یعنی هنوز **بهترین تجربه توسعهدهنده** رو توی ویرایشگرت، با ابزارهایی که برای تحلیل و بازسازی کدت استفاده میکنی و غیره میگیری. ✨
-
-و همینطور کدت با خیلی از ابزارها و کتابخونههای دیگه پایتون خیلی سازگار میمونه. 🚀
-
-///
-
-## نوعنماها توی **FastAPI**
-
-**FastAPI** از این نوعنماها استفاده میکنه تا چند تا کار بکنه.
-
-با **FastAPI** پارامترها رو با نوعنماها تعریف میکنی و اینا رو میگیری:
-
-* **پشتیبانی ویرایشگر**.
-* **چک نوعها**.
-
-...و **FastAPI** از همون تعریفها برای اینا استفاده میکنه:
-
-* **تعریف نیازها**: از پارامترهای مسیر درخواست، پارامترهای کوئری، هدرها، بدنهها، وابستگیها و غیره.
-* **تبدیل داده**: از درخواست به نوع مورد نیاز.
-* **اعتبارسنجی داده**: که از هر درخواست میاد:
- * تولید **خطاهای خودکار** که به کلاینت برمیگرده وقتی داده نامعتبره.
-* **مستندسازی** API با استفاده از OpenAPI:
- * که بعدش توسط رابطهای کاربری مستندات تعاملی خودکار استفاده میشه.
-
-اینا شاید همهش انتزاعی به نظر بیاد. نگران نباش. همه اینا رو توی عمل توی [آموزش - راهنمای کاربر](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} میبینی.
-
-نکته مهم اینه که با استفاده از نوعهای استاندارد پایتون، توی یه جا (به جای اضافه کردن کلاسهای بیشتر، دکوراتورها و غیره)، **FastAPI** کلی از کار رو برات انجام میده.
-
-/// info
-
-اگه همه آموزش رو گذروندی و برگشتی که بیشتر در مورد نوعها ببینی، یه منبع خوب "تقلبنامه" از `mypy` هست.
-
-///
diff --git a/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md b/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md
deleted file mode 100644
index d68c25d82b..0000000000
--- a/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md
+++ /dev/null
@@ -1,63 +0,0 @@
-# میانافزار - middleware
-
-شما میتوانید میانافزارها را در **FastAPI** اضافه کنید.
-
-"میانافزار" یک تابع است که با هر درخواست(request) قبل از پردازش توسط هر path operation (عملیات مسیر) خاص کار میکند. همچنین با هر پاسخ(response) قبل از بازگشت آن نیز کار میکند.
-
-* هر **درخواستی (request)** که به برنامه شما می آید را می گیرد.
-* سپس می تواند کاری برای آن **درخواست** انجام دهید یا هر کد مورد نیازتان را اجرا کنید.
-* سپس **درخواست** را به بخش دیگری از برنامه (توسط یک path operation مشخص) برای پردازش ارسال می کند.
-* سپس **پاسخ** تولید شده توسط برنامه را (توسط یک path operation مشخص) دریافت میکند.
-* می تواند کاری با **پاسخ** انجام دهید یا هر کد مورد نیازتان را اجرا کند.
-* سپس **پاسخ** را برمی گرداند.
-
-/// توجه | جزئیات فنی
-
-در صورت وجود وابستگی هایی با `yield`، کد خروجی **پس از** اجرای میانافزار اجرا خواهد شد.
-
-در صورت وجود هر گونه وظایف پس زمینه (که در ادامه توضیح داده میشوند)، تمام میانافزارها *پس از آن* اجرا خواهند شد.
-
-///
-
-## ساخت یک میان افزار
-
-برای ایجاد یک میانافزار، از دکوریتور `@app.middleware("http")` در بالای یک تابع استفاده میشود.
-
-تابع میان افزار دریافت می کند:
-* `درخواست`
-* تابع `call_next` که `درخواست` را به عنوان پارامتر دریافت می کند
- * این تابع `درخواست` را به *path operation* مربوطه ارسال می کند.
- * سپس `پاسخ` تولید شده توسط *path operation* مربوطه را برمیگرداند.
-* شما میتوانید سپس `پاسخ` را تغییر داده و پس از آن را برگردانید.
-
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
-
-/// نکته | به خاطر داشته باشید که هدرهای اختصاصی سفارشی را می توان با استفاده از پیشوند "X-" اضافه کرد.
-
-اما اگر هدرهای سفارشی دارید که میخواهید مرورگر کاربر بتواند آنها را ببیند، باید آنها را با استفاده از پارامتر `expose_headers` که در مستندات CORS از Starlette توضیح داده شده است، به پیکربندی CORS خود اضافه کنید.
-
-///
-
-/// توجه | جزئیات فنی
-
-شما همچنین میتوانید از `from starlette.requests import Request` استفاده کنید.
-
-**FastAPI** این را به عنوان یک سهولت برای شما به عنوان برنامهنویس فراهم میکند. اما این مستقیما از Starlette به دست میآید.
-
-///
-
-### قبل و بعد از `پاسخ`
-
-شما میتوانید کدی را برای اجرا با `درخواست`، قبل از اینکه هر *path operation* آن را دریافت کند، اضافه کنید.
-
-همچنین پس از تولید `پاسخ`، قبل از بازگشت آن، میتوانید کدی را اضافه کنید.
-
-به عنوان مثال، میتوانید یک هدر سفارشی به نام `X-Process-Time` که شامل زمان پردازش درخواست و تولید پاسخ به صورت ثانیه است، اضافه کنید.
-
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
-
- ## سایر میان افزار
-
-شما میتوانید بعداً در مورد میانافزارهای دیگر در [راهنمای کاربر پیشرفته: میانافزار پیشرفته](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} بیشتر بخوانید.
-
-شما در بخش بعدی در مورد این که چگونه با استفاده از یک میانافزار، CORS را مدیریت کنید، خواهید خواند.
diff --git a/docs/fa/docs/tutorial/security/index.md b/docs/fa/docs/tutorial/security/index.md
deleted file mode 100644
index c0827a8b33..0000000000
--- a/docs/fa/docs/tutorial/security/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,106 +0,0 @@
-# امنیت
-
-روشهای مختلفی برای مدیریت امنیت، تأیید هویت و اعتبارسنجی وجود دارد.
-
-عموماً این یک موضوع پیچیده و "سخت" است.
-
-در بسیاری از فریم ورک ها و سیستمها، فقط مدیریت امنیت و تأیید هویت نیاز به تلاش و کد نویسی زیادی دارد (در بسیاری از موارد میتواند 50% یا بیشتر کل کد نوشته شده باشد).
-
-
-فریم ورک **FastAPI** ابزارهای متعددی را در اختیار شما قرار می دهد تا به راحتی، با سرعت، به صورت استاندارد و بدون نیاز به مطالعه و یادگیری همه جزئیات امنیت، در مدیریت **امنیت** به شما کمک کند.
-
-اما قبل از آن، بیایید برخی از مفاهیم کوچک را بررسی کنیم.
-
-## عجله دارید؟
-
-اگر به هیچ یک از این اصطلاحات اهمیت نمی دهید و فقط نیاز به افزودن امنیت با تأیید هویت بر اساس نام کاربری و رمز عبور دارید، *همین الان* به فصل های بعدی بروید.
-
-## پروتکل استاندارد OAuth2
-
-پروتکل استاندارد OAuth2 یک مشخصه است که چندین روش برای مدیریت تأیید هویت و اعتبار سنجی تعریف می کند.
-
-این مشخصه بسیار گسترده است و چندین حالت استفاده پیچیده را پوشش می دهد.
-
-در آن روش هایی برای تأیید هویت با استفاده از "برنامه های شخص ثالث" وجود دارد.
-
-این همان چیزی است که تمامی سیستم های با "ورود با فیسبوک، گوگل، توییتر، گیت هاب" در پایین آن را استفاده می کنند.
-
-### پروتکل استاندارد OAuth 1
-
-پروتکل استاندارد OAuth1 نیز وجود داشت که با OAuth2 خیلی متفاوت است و پیچیدگی بیشتری داشت، زیرا شامل مشخصات مستقیم در مورد رمزگذاری ارتباط بود.
-
-در حال حاضر OAuth1 بسیار محبوب یا استفاده شده نیست.
-
-پروتکل استاندارد OAuth2 روش رمزگذاری ارتباط را مشخص نمی کند، بلکه انتظار دارد که برنامه شما با HTTPS سرویس دهی شود.
-
-/// نکته
-
-در بخش در مورد **استقرار** ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Traefik و Let's Encrypt رایگان HTTPS را راه اندازی کنید.
-
-///
-
-## استاندارد OpenID Connect
-
-استاندارد OpenID Connect، مشخصهای دیگر است که بر پایه **OAuth2** ساخته شده است.
-
-این مشخصه، به گسترش OAuth2 میپردازد و برخی مواردی که در OAuth2 نسبتاً تردید برانگیز هستند را مشخص میکند تا سعی شود آن را با سایر سیستمها قابل ارتباط کند.
-
-به عنوان مثال، ورود به سیستم گوگل از OpenID Connect استفاده میکند (که در زیر از OAuth2 استفاده میکند).
-
-اما ورود به سیستم فیسبوک، از OpenID Connect پشتیبانی نمیکند. به جای آن، نسخه خودش از OAuth2 را دارد.
-
-### استاندارد OpenID (نه "OpenID Connect" )
-
-همچنین مشخصه "OpenID" نیز وجود داشت که سعی در حل مسائل مشابه OpenID Connect داشت، اما بر پایه OAuth2 ساخته نشده بود.
-
-بنابراین، یک سیستم جداگانه بود.
-
-اکنون این مشخصه کمتر استفاده میشود و محبوبیت زیادی ندارد.
-
-## استاندارد OpenAPI
-
-استاندارد OpenAPI (قبلاً با نام Swagger شناخته میشد) یک open specification برای ساخت APIs (که در حال حاضر جزئی از بنیاد لینوکس میباشد) است.
-
-فریم ورک **FastAPI** بر اساس **OpenAPI** است.
-
-این خاصیت، امکان دارد تا چندین رابط مستندات تعاملی خودکار(automatic interactive documentation interfaces)، تولید کد و غیره وجود داشته باشد.
-
-مشخصه OpenAPI روشی برای تعریف چندین "schemes" دارد.
-
-با استفاده از آنها، شما میتوانید از همه این ابزارهای مبتنی بر استاندارد استفاده کنید، از جمله این سیستمهای مستندات تعاملی(interactive documentation systems).
-
-استاندارد OpenAPI شیوههای امنیتی زیر را تعریف میکند:
-
-* شیوه `apiKey`: یک کلید اختصاصی برای برنامه که میتواند از موارد زیر استفاده شود:
- * پارامتر جستجو.
- * هدر.
- * کوکی.
-* شیوه `http`: سیستمهای استاندارد احراز هویت HTTP، از جمله:
- * مقدار `bearer`: یک هدر `Authorization` با مقدار `Bearer` به همراه یک توکن. این از OAuth2 به ارث برده شده است.
- * احراز هویت پایه HTTP.
- * ویژگی HTTP Digest و غیره.
-* شیوه `oauth2`: تمام روشهای OAuth2 برای مدیریت امنیت (به نام "flows").
- * چندین از این flows برای ساخت یک ارائهدهنده احراز هویت OAuth 2.0 مناسب هستند (مانند گوگل، فیسبوک، توییتر، گیتهاب و غیره):
- * ویژگی `implicit`
- * ویژگی `clientCredentials`
- * ویژگی `authorizationCode`
- * اما یک "flow" خاص وجود دارد که میتواند به طور کامل برای مدیریت احراز هویت در همان برنامه به کار رود:
- * بررسی `password`: چند فصل بعدی به مثالهای این مورد خواهیم پرداخت.
-* شیوه `openIdConnect`: یک روش برای تعریف نحوه کشف دادههای احراز هویت OAuth2 به صورت خودکار.
- * کشف خودکار این موضوع را که در مشخصه OpenID Connect تعریف شده است، مشخص میکند.
-
-/// نکته
-
-ادغام سایر ارائهدهندگان احراز هویت/اجازهدهی مانند گوگل، فیسبوک، توییتر، گیتهاب و غیره نیز امکانپذیر و نسبتاً آسان است.
-
-مشکل پیچیدهترین مسئله، ساخت یک ارائهدهنده احراز هویت/اجازهدهی مانند آنها است، اما **FastAPI** ابزارهای لازم برای انجام این کار را با سهولت به شما میدهد و همه کارهای سنگین را برای شما انجام میدهد.
-
-///
-
-## ابزارهای **FastAPI**
-
-فریم ورک FastAPI ابزارهایی برای هر یک از این شیوههای امنیتی در ماژول`fastapi.security` فراهم میکند که استفاده از این مکانیزمهای امنیتی را سادهتر میکند.
-
-در فصلهای بعدی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از این ابزارهای ارائه شده توسط **FastAPI**، امنیت را به API خود اضافه کنید.
-
-همچنین، خواهید دید که چگونه به صورت خودکار در سیستم مستندات تعاملی ادغام میشود.
diff --git a/docs/fa/mkdocs.yml b/docs/fa/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index de18856f44..0000000000
--- a/docs/fa/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/fr/docs/_llm-test.md b/docs/fr/docs/_llm-test.md
new file mode 100644
index 0000000000..4fdc677385
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/_llm-test.md
@@ -0,0 +1,503 @@
+# Fichier de test LLM { #llm-test-file }
+
+Ce document teste si le LLM, qui traduit la documentation, comprend le `general_prompt` dans `scripts/translate.py` et l’invite spécifique à la langue dans `docs/{language code}/llm-prompt.md`. L’invite spécifique à la langue est ajoutée à la fin de `general_prompt`.
+
+Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.
+
+Utiliser comme suit :
+
+* Avoir une invite spécifique à la langue - `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
+* Effectuer une nouvelle traduction de ce document dans votre langue cible souhaitée (voir par exemple la commande `translate-page` de `translate.py`). Cela créera la traduction sous `docs/{language code}/docs/_llm-test.md`.
+* Vérifier si tout est correct dans la traduction.
+* Si nécessaire, améliorer votre invite spécifique à la langue, l’invite générale, ou le document anglais.
+* Corriger ensuite manuellement les problèmes restants dans la traduction, afin que ce soit une bonne traduction.
+* Retraduire, en ayant la bonne traduction en place. Le résultat idéal serait que le LLM ne fasse plus aucun changement à la traduction. Cela signifie que l’invite générale et votre invite spécifique à la langue sont aussi bonnes que possible (il fera parfois quelques changements apparemment aléatoires, la raison étant que les LLM ne sont pas des algorithmes déterministes).
+
+Les tests :
+
+## Extraits de code { #code-snippets }
+
+//// tab | Test
+
+Ceci est un extrait de code : `foo`. Et ceci est un autre extrait de code : `bar`. Et encore un autre : `baz quux`.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Le contenu des extraits de code doit être laissé tel quel.
+
+Voir la section `### Content of code snippets` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Guillemets { #quotes }
+
+//// tab | Test
+
+Hier, mon ami a écrit : « Si vous écrivez « incorrectly » correctement, vous l’avez écrit de façon incorrecte ». À quoi j’ai répondu : « Correct, mais ‘incorrectly’ est incorrectement non pas ‘« incorrectly »’ ».
+
+/// note | Remarque
+
+Le LLM traduira probablement ceci de manière erronée. Il est seulement intéressant de voir s’il conserve la traduction corrigée lors d’une retraduction.
+
+///
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Le concepteur de l’invite peut choisir s’il souhaite convertir les guillemets neutres en guillemets typographiques. Il est acceptable de les laisser tels quels.
+
+Voir par exemple la section `### Quotes` dans `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Guillemets dans les extraits de code { #quotes-in-code-snippets }
+
+//// tab | Test
+
+`pip install "foo[bar]"`
+
+Exemples de littéraux de chaîne dans des extraits de code : `"this"`, `'that'`.
+
+Un exemple difficile de littéraux de chaîne dans des extraits de code : `f"I like {'oranges' if orange else "apples"}"`
+
+Hardcore: `Yesterday, my friend wrote: "If you spell incorrectly correctly, you have spelled it incorrectly". To which I answered: "Correct, but 'incorrectly' is incorrectly not '"incorrectly"'"`
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+... Cependant, les guillemets à l’intérieur des extraits de code doivent rester tels quels.
+
+////
+
+## Blocs de code { #code-blocks }
+
+//// tab | Test
+
+Un exemple de code Bash ...
+
+```bash
+# Afficher un message de bienvenue à l'univers
+echo "Hello universe"
+```
+
+... et un exemple de code console ...
+
+```console
+$ fastapi run main.py
+ FastAPI Starting server
+ Searching for package file structure
+```
+
+... et un autre exemple de code console ...
+
+```console
+// Créer un répertoire "Code"
+$ mkdir code
+// Aller dans ce répertoire
+$ cd code
+```
+
+... et un exemple de code Python ...
+
+```Python
+wont_work() # Cela ne fonctionnera pas 😱
+works(foo="bar") # Cela fonctionne 🎉
+```
+
+... et c’est tout.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Le code dans les blocs de code ne doit pas être modifié, à l’exception des commentaires.
+
+Voir la section `### Content of code blocks` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Onglets et encadrés colorés { #tabs-and-colored-boxes }
+
+//// tab | Test
+
+/// info | Info
+Du texte
+///
+
+/// note | Remarque
+Du texte
+///
+
+/// note | Détails techniques
+Du texte
+///
+
+/// check | Vérifications
+Du texte
+///
+
+/// tip | Astuce
+Du texte
+///
+
+/// warning | Alertes
+Du texte
+///
+
+/// danger | Danger
+Du texte
+///
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Les onglets et les blocs « Info »/« Note »/« Warning »/etc. doivent avoir la traduction de leur titre ajoutée après une barre verticale (« | »).
+
+Voir les sections `### Special blocks` et `### Tab blocks` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Liens Web et internes { #web-and-internal-links }
+
+//// tab | Test
+
+Le texte du lien doit être traduit, l’adresse du lien doit rester inchangée :
+
+* [Lien vers le titre ci-dessus](#code-snippets)
+* [Lien interne](index.md#installation){.internal-link target=_blank}
+* Lien externe
+* Lien vers une feuille de style
+* Lien vers un script
+* Lien vers une image
+
+Le texte du lien doit être traduit, l’adresse du lien doit pointer vers la traduction :
+
+* Lien FastAPI
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Les liens doivent être traduits, mais leur adresse doit rester inchangée. Exception faite des liens absolus vers des pages de la documentation FastAPI. Dans ce cas, il faut pointer vers la traduction.
+
+Voir la section `### Links` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Éléments HTML « abbr » { #html-abbr-elements }
+
+//// tab | Test
+
+Voici quelques éléments entourés d’un élément HTML « abbr » (certains sont inventés) :
+
+### L’abbr fournit une expression complète { #the-abbr-gives-a-full-phrase }
+
+* GTD
+* lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### L’abbr donne une expression complète et une explication { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Les attributs « title » des éléments « abbr » sont traduits en suivant des consignes spécifiques.
+
+Les traductions peuvent ajouter leurs propres éléments « abbr » que le LLM ne doit pas supprimer. Par exemple pour expliquer des mots anglais.
+
+Voir la section `### HTML abbr elements` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Éléments HTML « dfn » { #html-dfn-elements }
+
+* grappe
+* Apprentissage profond
+
+## Titres { #headings }
+
+//// tab | Test
+
+### Créer une application Web - un tutoriel { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Bonjour.
+
+### Annotations de type et indications de type { #type-hints-and-annotations }
+
+Rebonjour.
+
+### Superclasses et sous-classes { #super-and-subclasses }
+
+Rebonjour.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+La seule règle stricte pour les titres est que le LLM laisse la partie hachage entre accolades inchangée, ce qui garantit que les liens ne se rompent pas.
+
+Voir la section `### Headings` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.
+
+Pour certaines consignes spécifiques à la langue, voir par exemple la section `### Headings` dans `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Termes utilisés dans les documents { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Test
+
+* vous
+* votre
+
+* p. ex.
+* etc.
+
+* `foo` en tant que `int`
+* `bar` en tant que `str`
+* `baz` en tant que `list`
+
+* le Tutoriel - Guide utilisateur
+* le Guide utilisateur avancé
+* la documentation SQLModel
+* la documentation de l’API
+* la documentation automatique
+
+* Data Science
+* Apprentissage profond
+* Apprentissage automatique
+* Injection de dépendances
+* authentification HTTP Basic
+* HTTP Digest
+* format ISO
+* la norme JSON Schema
+* le schéma JSON
+* la définition de schéma
+* Flux Password
+* Mobile
+
+* déprécié
+* conçu
+* invalide
+* à la volée
+* standard
+* par défaut
+* sensible à la casse
+* insensible à la casse
+
+* servir l’application
+* servir la page
+
+* l’app
+* l’application
+
+* la requête
+* la réponse
+* la réponse d’erreur
+
+* le chemin d’accès
+* le décorateur de chemin d’accès
+* la fonction de chemin d’accès
+
+* le corps
+* le corps de la requête
+* le corps de la réponse
+* le corps JSON
+* le corps de formulaire
+* le corps de fichier
+* le corps de la fonction
+
+* le paramètre
+* le paramètre de corps
+* le paramètre de chemin
+* le paramètre de requête
+* le paramètre de cookie
+* le paramètre d’en-tête
+* le paramètre de formulaire
+* le paramètre de fonction
+
+* l’événement
+* l’événement de démarrage
+* le démarrage du serveur
+* l’événement d’arrêt
+* l’événement de cycle de vie
+
+* le gestionnaire
+* le gestionnaire d’événements
+* le gestionnaire d’exceptions
+* gérer
+
+* le modèle
+* le modèle Pydantic
+* le modèle de données
+* le modèle de base de données
+* le modèle de formulaire
+* l’objet modèle
+
+* la classe
+* la classe de base
+* la classe parente
+* la sous-classe
+* la classe enfant
+* la classe sœur
+* la méthode de classe
+
+* l’en-tête
+* les en-têtes
+* l’en-tête d’autorisation
+* l’en-tête `Authorization`
+* l’en-tête transféré
+
+* le système d’injection de dépendances
+* la dépendance
+* l’élément dépendable
+* le dépendant
+
+* lié aux E/S
+* lié au processeur
+* concurrence
+* parallélisme
+* multi-traitement
+
+* la variable d’env
+* la variable d’environnement
+* le `PATH`
+* la variable `PATH`
+
+* l’authentification
+* le fournisseur d’authentification
+* l’autorisation
+* le formulaire d’autorisation
+* le fournisseur d’autorisation
+* l’utilisateur s’authentifie
+* le système authentifie l’utilisateur
+
+* la CLI
+* l’interface en ligne de commande
+
+* le serveur
+* le client
+
+* le fournisseur cloud
+* le service cloud
+
+* le développement
+* les étapes de développement
+
+* le dict
+* le dictionnaire
+* l’énumération
+* l’enum
+* le membre d’enum
+
+* l’encodeur
+* le décodeur
+* encoder
+* décoder
+
+* l’exception
+* lever
+
+* l’expression
+* l’instruction
+
+* le frontend
+* le backend
+
+* la discussion GitHub
+* le ticket GitHub
+
+* la performance
+* l’optimisation des performances
+
+* le type de retour
+* la valeur de retour
+
+* la sécurité
+* le schéma de sécurité
+
+* la tâche
+* la tâche d’arrière-plan
+* la fonction de tâche
+
+* le template
+* le moteur de templates
+
+* l’annotation de type
+* l’annotation de type
+
+* le worker du serveur
+* le worker Uvicorn
+* le Worker Gunicorn
+* le processus worker
+* la classe de worker
+* la charge de travail
+
+* le déploiement
+* déployer
+
+* le SDK
+* le kit de développement logiciel
+
+* le `APIRouter`
+* le `requirements.txt`
+* le jeton Bearer
+* le changement majeur incompatible
+* le bogue
+* le bouton
+* l’appelable
+* le code
+* le commit
+* le gestionnaire de contexte
+* la coroutine
+* la session de base de données
+* le disque
+* le domaine
+* le moteur
+* le faux X
+* la méthode HTTP GET
+* l’élément
+* la bibliothèque
+* le cycle de vie
+* le verrou
+* le middleware
+* l’application mobile
+* le module
+* le montage
+* le réseau
+* l’origine
+* la surcharge
+* le payload
+* le processeur
+* la propriété
+* le proxy
+* la pull request
+* la requête
+* la RAM
+* la machine distante
+* le code d’état
+* la chaîne
+* l’étiquette
+* le framework Web
+* le joker
+* retourner
+* valider
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Il s’agit d’une liste non exhaustive et non normative de termes (principalement) techniques présents dans les documents. Elle peut aider le concepteur de l’invite à déterminer pour quels termes le LLM a besoin d’un coup de main. Par exemple, lorsqu’il continue de remplacer une bonne traduction par une traduction sous-optimale. Ou lorsqu’il a des difficultés à conjuguer/décliner un terme dans votre langue.
+
+Voir par exemple la section `### List of English terms and their preferred German translations` dans `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/fr/docs/about/index.md b/docs/fr/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..f6ec12a4f8
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# À propos { #about }
+
+À propos de FastAPI, de sa conception, de ses sources d'inspiration et plus encore. 🤓
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
index 38527aad3c..a073dec692 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Réponses supplémentaires dans OpenAPI
+# Réponses supplémentaires dans OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
-/// warning | Attention
+/// warning | Alertes
Ceci concerne un sujet plutôt avancé.
@@ -8,15 +8,15 @@ Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.
///
-Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes HTTP, des types de médias, des descriptions, etc.
+Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes d'état supplémentaires, des types de médias, des descriptions, etc.
Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles apparaîtront donc également dans la documentation de l'API.
Mais pour ces réponses supplémentaires, vous devez vous assurer de renvoyer directement une `Response` comme `JSONResponse`, avec votre code HTTP et votre contenu.
-## Réponse supplémentaire avec `model`
+## Réponse supplémentaire avec `model` { #additional-response-with-model }
-Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.
+Vous pouvez passer à vos décorateurs de *chemin d'accès* un paramètre `responses`.
Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.
@@ -26,7 +26,7 @@ Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modè
Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
/// note | Remarque
@@ -49,7 +49,7 @@ Le bon endroit est :
///
-Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :
+Les réponses générées au format OpenAPI pour ce *chemin d'accès* seront :
```JSON hl_lines="3-12"
{
@@ -169,13 +169,13 @@ Les schémas sont référencés à un autre endroit du modèle OpenAPI :
}
```
-## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale
+## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale { #additional-media-types-for-the-main-response }
Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents types de médias pour la même réponse principale.
-Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *opération de chemin* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :
+Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *chemin d'accès* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
/// note | Remarque
@@ -191,7 +191,7 @@ Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` c
///
-## Combinaison d'informations
+## Combiner les informations { #combining-information }
Vous pouvez également combiner des informations de réponse provenant de plusieurs endroits, y compris les paramètres `response_model`, `status_code` et `responses`.
@@ -203,17 +203,17 @@ Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui util
Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :
-## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées
+## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
-Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de nombreux *paramètre de chemin*, mais vous souhaitez les combiner avec des réponses personnalisées nécessaires à chaque *opération de chemin*.
+Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de nombreux *chemins d'accès*, mais vous souhaitez les combiner avec des réponses personnalisées nécessaires à chaque *chemin d'accès*.
-Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python "d'affection par décomposition" (appelé _unpacking_ en anglais) d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :
+Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python « unpacking » d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :
```Python
old_dict = {
@@ -233,15 +233,15 @@ Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la n
}
```
-Vous pouvez utiliser cette technique pour réutiliser certaines réponses prédéfinies dans vos *paramètres de chemin* et les combiner avec des réponses personnalisées supplémentaires.
+Vous pouvez utiliser cette technique pour réutiliser certaines réponses prédéfinies dans vos *chemins d'accès* et les combiner avec des réponses personnalisées supplémentaires.
Par exemple:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
-## Plus d'informations sur les réponses OpenAPI
+## Plus d'informations sur les réponses OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
Pour voir exactement ce que vous pouvez inclure dans les réponses, vous pouvez consulter ces sections dans la spécification OpenAPI :
-* Objet Responses de OpenAPI , il inclut le `Response Object`.
-* Objet Response de OpenAPI , vous pouvez inclure n'importe quoi directement dans chaque réponse à l'intérieur de votre paramètre `responses`. Y compris `description`, `headers`, `content` (à l'intérieur de cela, vous déclarez différents types de médias et schémas JSON) et `links`.
+* Objet Responses de OpenAPI, il inclut le `Response Object`.
+* Objet Response de OpenAPI, vous pouvez inclure n'importe quoi directement dans chaque réponse à l'intérieur de votre paramètre `responses`. Y compris `description`, `headers`, `content` (à l'intérieur de cela, vous déclarez différents types de médias et schémas JSON) et `links`.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
index dde6b9a63f..b9c8ab1136 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,28 +1,28 @@
-# Codes HTTP supplémentaires
+# Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes }
Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.
Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.
-## Codes HTTP supplémentaires
+## Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes_1 }
Si vous souhaitez renvoyer des codes HTTP supplémentaires en plus du code principal, vous pouvez le faire en renvoyant directement une `Response`, comme une `JSONResponse`, et en définissant directement le code HTTP supplémentaire.
-Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.
+Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 « OK » en cas de succès.
-Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".
+Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 « Créé ».
Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu, en définissant le `status_code` que vous souhaitez :
-{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
-/// warning | Attention
+/// warning | Alertes
Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.
Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.
-Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).
+Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs sont dans un format JSON valide (si vous utilisez une `JSONResponse`).
///
@@ -30,12 +30,12 @@ Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient d
Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
-Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec l'objet `statut`.
+Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec `status`.
///
-## Documents OpenAPI et API
+## Documents OpenAPI et API { #openapi-and-api-docs }
-Si vous renvoyez directement des codes HTTP et des réponses supplémentaires, ils ne seront pas inclus dans le schéma OpenAPI (la documentation de l'API), car FastAPI n'a aucun moyen de savoir à l'avance ce que vous allez renvoyer.
+Si vous renvoyez directement des codes HTTP et des réponses supplémentaires, ils ne seront pas inclus dans le schéma OpenAPI (les documents de l'API), car FastAPI n'a aucun moyen de savoir à l'avance ce que vous allez renvoyer.
-Mais vous pouvez documenter cela dans votre code, en utilisant : [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Mais vous pouvez documenter cela dans votre code, en utilisant : [Réponses supplémentaires](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/fr/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..8afd58b48e
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# Dépendances avancées { #advanced-dependencies }
+
+## Dépendances paramétrées { #parameterized-dependencies }
+
+Toutes les dépendances que nous avons vues étaient des fonctions ou des classes fixes.
+
+Mais il peut y avoir des cas où vous souhaitez pouvoir définir des paramètres sur la dépendance, sans devoir déclarer de nombreuses fonctions ou classes différentes.
+
+Imaginons que nous voulions avoir une dépendance qui vérifie si le paramètre de requête `q` contient un contenu fixe.
+
+Mais nous voulons pouvoir paramétrer ce contenu fixe.
+
+## Une instance « callable » { #a-callable-instance }
+
+En Python, il existe un moyen de rendre une instance de classe « callable ».
+
+Pas la classe elle‑même (qui est déjà un callable), mais une instance de cette classe.
+
+Pour cela, nous déclarons une méthode `__call__` :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
+
+Dans ce cas, ce `__call__` est ce que **FastAPI** utilisera pour détecter des paramètres supplémentaires et des sous‑dépendances, et c’est ce qui sera appelé pour transmettre ensuite une valeur au paramètre dans votre *fonction de chemin d'accès*.
+
+## Paramétrer l'instance { #parameterize-the-instance }
+
+Et maintenant, nous pouvons utiliser `__init__` pour déclarer les paramètres de l’instance, que nous utiliserons pour « paramétrer » la dépendance :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
+
+Dans ce cas, **FastAPI** n’accèdera pas à `__init__` et ne s’en souciera pas ; nous l’utiliserons directement dans notre code.
+
+## Créer une instance { #create-an-instance }
+
+Nous pouvons créer une instance de cette classe avec :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
+
+Et de cette façon, nous pouvons « paramétrer » notre dépendance, qui contient maintenant « bar », en tant qu’attribut `checker.fixed_content`.
+
+## Utiliser l'instance comme dépendance { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+Ensuite, nous pourrions utiliser ce `checker` dans un `Depends(checker)`, au lieu de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, car la dépendance est l’instance, `checker`, et non la classe elle‑même.
+
+Et lors de la résolution de la dépendance, **FastAPI** appellera ce `checker` comme ceci :
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+... et passera ce que cela renvoie comme valeur de la dépendance à notre *fonction de chemin d'accès*, en tant que paramètre `fixed_content_included` :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Tout cela peut sembler artificiel. Et il n’est peut‑être pas encore très clair en quoi c’est utile.
+
+Ces exemples sont volontairement simples, mais ils montrent comment tout cela fonctionne.
+
+Dans les chapitres sur la sécurité, il existe des fonctions utilitaires implémentées de la même manière.
+
+Si vous avez compris tout cela, vous savez déjà comment ces outils utilitaires pour la sécurité fonctionnent en interne.
+
+///
+
+## Dépendances avec `yield`, `HTTPException`, `except` et tâches d'arrière‑plan { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Alertes
+
+Vous n’avez très probablement pas besoin de ces détails techniques.
+
+Ces détails sont utiles principalement si vous aviez une application FastAPI antérieure à la version 0.121.0 et que vous rencontrez des problèmes avec des dépendances utilisant `yield`.
+
+///
+
+Les dépendances avec `yield` ont évolué au fil du temps pour couvrir différents cas d’utilisation et corriger certains problèmes ; voici un résumé de ce qui a changé.
+
+### Dépendances avec `yield` et `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+Dans la version 0.121.0, **FastAPI** a ajouté la prise en charge de `Depends(scope="function")` pour les dépendances avec `yield`.
+
+Avec `Depends(scope="function")`, le code d’arrêt après `yield` s’exécute immédiatement après la fin de la *fonction de chemin d'accès*, avant que la réponse ne soit renvoyée au client.
+
+Et lorsque vous utilisez `Depends(scope="request")` (valeur par défaut), le code d’arrêt après `yield` s’exécute après l’envoi de la réponse.
+
+Vous pouvez en lire davantage dans les documents pour [Dépendances avec `yield` - Sortie anticipée et `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
+### Dépendances avec `yield` et `StreamingResponse`, Détails techniques { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+Avant FastAPI 0.118.0, si vous utilisiez une dépendance avec `yield`, elle exécutait le code d’arrêt après que la *fonction de chemin d'accès* a retourné, mais juste avant d’envoyer la réponse.
+
+L’objectif était d’éviter de conserver des ressources plus longtemps que nécessaire pendant que la réponse transitait sur le réseau.
+
+Ce changement impliquait aussi que si vous retourniez une `StreamingResponse`, le code d’arrêt de la dépendance avec `yield` aurait déjà été exécuté.
+
+Par exemple, si vous aviez une session de base de données dans une dépendance avec `yield`, la `StreamingResponse` ne pourrait pas utiliser cette session pendant le streaming des données, car la session aurait déjà été fermée dans le code d’arrêt après `yield`.
+
+Ce comportement a été annulé en 0.118.0, afin que le code d’arrêt après `yield` s’exécute après l’envoi de la réponse.
+
+/// info
+
+Comme vous le verrez ci‑dessous, c’est très similaire au comportement avant la version 0.106.0, mais avec plusieurs améliorations et corrections de bogues pour des cas limites.
+
+///
+
+#### Cas d’utilisation avec sortie anticipée du code { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Il existe certains cas d’utilisation avec des conditions spécifiques qui pourraient bénéficier de l’ancien comportement, où le code d’arrêt des dépendances avec `yield` s’exécute avant l’envoi de la réponse.
+
+Par exemple, imaginez que vous ayez du code qui utilise une session de base de données dans une dépendance avec `yield` uniquement pour vérifier un utilisateur, mais que la session de base de données ne soit plus jamais utilisée dans la *fonction de chemin d'accès*, seulement dans la dépendance, et que la réponse mette longtemps à être envoyée, comme une `StreamingResponse` qui envoie les données lentement mais qui, pour une raison quelconque, n’utilise pas la base de données.
+
+Dans ce cas, la session de base de données serait conservée jusqu’à la fin de l’envoi de la réponse, mais si vous ne l’utilisez pas, il ne serait pas nécessaire de la conserver.
+
+Voici à quoi cela pourrait ressembler :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+Le code d’arrêt, la fermeture automatique de la `Session` dans :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+... serait exécuté après que la réponse a fini d’envoyer les données lentes :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Mais comme `generate_stream()` n’utilise pas la session de base de données, il n’est pas vraiment nécessaire de garder la session ouverte pendant l’envoi de la réponse.
+
+Si vous avez ce cas d’utilisation spécifique avec SQLModel (ou SQLAlchemy), vous pouvez fermer explicitement la session dès que vous n’en avez plus besoin :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+De cette manière, la session libérera la connexion à la base de données, afin que d’autres requêtes puissent l’utiliser.
+
+Si vous avez un autre cas d’utilisation qui nécessite une sortie anticipée depuis une dépendance avec `yield`, veuillez créer une Question de discussion GitHub avec votre cas spécifique et pourquoi vous bénéficieriez d’une fermeture anticipée pour les dépendances avec `yield`.
+
+S’il existe des cas d’utilisation convaincants pour une fermeture anticipée dans les dépendances avec `yield`, j’envisagerai d’ajouter une nouvelle façon d’y opter.
+
+### Dépendances avec `yield` et `except`, Détails techniques { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+Avant FastAPI 0.110.0, si vous utilisiez une dépendance avec `yield`, puis capturiez une exception avec `except` dans cette dépendance, et que vous ne relanciez pas l’exception, l’exception était automatiquement levée/transmise à tout gestionnaire d’exceptions ou au gestionnaire d’erreur interne du serveur.
+
+Cela a été modifié dans la version 0.110.0 pour corriger une consommation de mémoire non gérée due aux exceptions transmises sans gestionnaire (erreurs internes du serveur), et pour rendre le comportement cohérent avec celui du code Python classique.
+
+### Tâches d'arrière‑plan et dépendances avec `yield`, Détails techniques { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+Avant FastAPI 0.106.0, lever des exceptions après `yield` n’était pas possible, le code d’arrêt dans les dépendances avec `yield` s’exécutait après l’envoi de la réponse, donc les [Gestionnaires d'exceptions](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} avaient déjà été exécutés.
+
+Cela avait été conçu ainsi principalement pour permettre d’utiliser les mêmes objets « générés par yield » par les dépendances à l’intérieur de tâches d’arrière‑plan, car le code d’arrêt s’exécutait après la fin des tâches d’arrière‑plan.
+
+Cela a été modifié dans FastAPI 0.106.0 afin de ne pas conserver des ressources pendant l’attente de la transmission de la réponse sur le réseau.
+
+/// tip | Astuce
+
+De plus, une tâche d’arrière‑plan est normalement un ensemble de logique indépendant qui devrait être géré séparément, avec ses propres ressources (par ex. sa propre connexion à la base de données).
+
+Ainsi, vous aurez probablement un code plus propre.
+
+///
+
+Si vous comptiez sur ce comportement, vous devez désormais créer les ressources pour les tâches d’arrière‑plan à l’intérieur de la tâche elle‑même, et n’utiliser en interne que des données qui ne dépendent pas des ressources des dépendances avec `yield`.
+
+Par exemple, au lieu d’utiliser la même session de base de données, vous créeriez une nouvelle session de base de données à l’intérieur de la tâche d’arrière‑plan, et vous obtiendriez les objets depuis la base de données en utilisant cette nouvelle session. Puis, au lieu de passer l’objet obtenu depuis la base de données en paramètre à la fonction de tâche d’arrière‑plan, vous passeriez l’identifiant (ID) de cet objet et vous obtiendriez à nouveau l’objet à l’intérieur de la fonction de la tâche d’arrière‑plan.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/fr/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..3e2d9453b6
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Types Python avancés { #advanced-python-types }
+
+Voici quelques idées supplémentaires qui peuvent être utiles lorsque vous travaillez avec les types Python.
+
+## Utiliser `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+Si votre code ne peut pas utiliser `|` pour une raison quelconque, par exemple si ce n'est pas dans une annotation de type mais dans quelque chose comme `response_model=`, au lieu d'utiliser la barre verticale (`|`) vous pouvez utiliser `Union` de `typing`.
+
+Par exemple, vous pourriez déclarer que quelque chose peut être un `str` ou `None` :
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+`typing` propose également un raccourci pour déclarer que quelque chose peut être `None`, avec `Optional`.
+
+Voici un conseil issu de mon point de vue très subjectif :
+
+- 🚨 Évitez d'utiliser `Optional[SomeType]`
+- À la place ✨ **utilisez `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Les deux sont équivalents et, en interne, identiques, mais je recommande `Union` plutôt que `Optional` parce que le mot « optional » semble impliquer que la valeur est facultative, alors qu'il signifie en réalité « elle peut être `None` », même si elle n'est pas facultative et reste requise.
+
+Je pense que `Union[SomeType, None]` est plus explicite quant à sa signification.
+
+Il ne s'agit que des mots et des noms. Mais ces mots peuvent influencer la manière dont vous et vos coéquipiers pensez au code.
+
+À titre d'exemple, prenons cette fonction :
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Le paramètre `name` est défini comme `Optional[str]`, mais il n'est pas facultatif, vous ne pouvez pas appeler la fonction sans le paramètre :
+
+```Python
+say_hi() # Oh non, cela lève une erreur ! 😱
+```
+
+Le paramètre `name` est toujours requis (pas facultatif) car il n'a pas de valeur par défaut. En revanche, `name` accepte `None` comme valeur :
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Ceci fonctionne, None est valide 🎉
+```
+
+La bonne nouvelle, c'est que, dans la plupart des cas, vous pourrez simplement utiliser `|` pour définir des unions de types :
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Ainsi, normalement, vous n'avez pas à vous préoccuper de noms comme `Optional` et `Union`. 😎
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/async-tests.md b/docs/fr/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 0000000000..f9cea0ad17
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Tests asynchrones { #async-tests }
+
+Vous avez déjà vu comment tester vos applications **FastAPI** en utilisant le `TestClient` fourni. Jusqu'à présent, vous n'avez vu que comment écrire des tests synchrones, sans utiliser de fonctions `async`.
+
+Pouvoir utiliser des fonctions asynchrones dans vos tests peut être utile, par exemple lorsque vous interrogez votre base de données de manière asynchrone. Imaginez que vous vouliez tester l'envoi de requêtes à votre application FastAPI puis vérifier que votre backend a bien écrit les bonnes données dans la base, tout en utilisant une bibliothèque de base de données asynchrone.
+
+Voyons comment procéder.
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+Si nous voulons appeler des fonctions asynchrones dans nos tests, nos fonctions de test doivent être asynchrones. AnyIO fournit un plug-in pratique qui nous permet d'indiquer que certaines fonctions de test doivent être appelées de manière asynchrone.
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+Même si votre application **FastAPI** utilise des fonctions `def` normales au lieu de `async def`, c'est toujours une application `async` en interne.
+
+Le `TestClient` fait un peu de magie pour appeler l'application FastAPI asynchrone depuis vos fonctions de test `def` normales, en utilisant pytest standard. Mais cette magie ne fonctionne plus lorsque nous l'utilisons dans des fonctions asynchrones. En exécutant nos tests de manière asynchrone, nous ne pouvons plus utiliser le `TestClient` dans nos fonctions de test.
+
+Le `TestClient` est basé sur HTTPX et, heureusement, nous pouvons l'utiliser directement pour tester l'API.
+
+## Exemple { #example }
+
+Pour un exemple simple, considérons une structure de fichiers similaire à celle décrite dans [Applications plus grandes](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} et [Tests](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} :
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Le fichier `main.py` contiendrait :
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
+
+Le fichier `test_main.py` contiendrait les tests pour `main.py`, il pourrait maintenant ressembler à ceci :
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
+
+## Exécuter { #run-it }
+
+Vous pouvez lancer vos tests comme d'habitude via :
+
+
+
+Mais si nous accédons à l'interface de documents à l'URL « officielle » en utilisant le proxy avec le port `9999`, à `/api/v1/docs`, cela fonctionne correctement ! 🎉
+
+Vous pouvez le vérifier sur http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs :
+
+
+
+Exactement comme nous le voulions. ✔️
+
+C'est parce que FastAPI utilise ce `root_path` pour créer le `server` par défaut dans OpenAPI avec l'URL fournie par `root_path`.
+
+## Serveurs supplémentaires { #additional-servers }
+
+/// warning | Alertes
+
+Ceci est un cas d'utilisation plus avancé. N'hésitez pas à l'ignorer.
+
+///
+
+Par défaut, **FastAPI** créera un `server` dans le schéma OpenAPI avec l'URL correspondant au `root_path`.
+
+Mais vous pouvez aussi fournir d'autres `servers` alternatifs, par exemple si vous voulez que la même interface de documents interagisse avec un environnement de staging et un environnement de production.
+
+Si vous passez une liste personnalisée de `servers` et qu'il y a un `root_path` (parce que votre API vit derrière un proxy), **FastAPI** insérera un « server » avec ce `root_path` au début de la liste.
+
+Par exemple :
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
+
+Générera un schéma OpenAPI comme :
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Plus d'éléments ici
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Plus d'éléments ici
+ }
+}
+```
+
+/// tip | Astuce
+
+Remarquez le serveur généré automatiquement avec une valeur `url` de `/api/v1`, reprise depuis le `root_path`.
+
+///
+
+Dans l'interface de documents sur http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs, cela ressemblera à ceci :
+
+
+
+/// tip | Astuce
+
+L'interface de documents interagit avec le serveur que vous sélectionnez.
+
+///
+
+/// note | Détails techniques
+
+La propriété `servers` dans la spécification OpenAPI est facultative.
+
+Si vous ne spécifiez pas le paramètre `servers` et que `root_path` est égal à `/`, la propriété `servers` dans le schéma OpenAPI généré sera entièrement omise par défaut, ce qui équivaut à un seul serveur avec une valeur `url` de `/`.
+
+///
+
+### Désactiver le serveur automatique issu de `root_path` { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+Si vous ne voulez pas que **FastAPI** inclue un serveur automatique utilisant le `root_path`, vous pouvez utiliser le paramètre `root_path_in_servers=False` :
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
+
+et il ne l'inclura alors pas dans le schéma OpenAPI.
+
+## Monter une sous-application { #mounting-a-sub-application }
+
+Si vous avez besoin de monter une sous‑application (comme décrit dans [Sous‑applications - montages](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) tout en utilisant un proxy avec `root_path`, vous pouvez le faire normalement, comme vous vous y attendez.
+
+FastAPI utilisera intelligemment le `root_path` en interne, donc cela fonctionnera simplement. ✨
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/custom-response.md b/docs/fr/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 0000000000..7eab5b53fc
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# Réponse personnalisée - HTML, flux, fichier, autres { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses en utilisant `JSONResponse`.
+
+Vous pouvez le remplacer en renvoyant directement une `Response` comme expliqué dans [Renvoyer directement une Response](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Mais si vous renvoyez directement une `Response` (ou n'importe quelle sous-classe, comme `JSONResponse`), les données ne seront pas automatiquement converties (même si vous déclarez un `response_model`), et la documentation ne sera pas générée automatiquement (par exemple, l'inclusion du « media type » dans l'en-tête HTTP `Content-Type` comme partie de l'OpenAPI généré).
+
+Vous pouvez aussi déclarer la `Response` que vous voulez utiliser (par ex. toute sous-classe de `Response`), dans le décorateur de chemin d'accès en utilisant le paramètre `response_class`.
+
+Le contenu que vous renvoyez depuis votre fonction de chemin d'accès sera placé à l'intérieur de cette `Response`.
+
+Et si cette `Response` a un « media type » JSON (`application/json`), comme c'est le cas avec `JSONResponse` et `UJSONResponse`, les données que vous renvoyez seront automatiquement converties (et filtrées) avec tout `response_model` Pydantic que vous avez déclaré dans le décorateur de chemin d'accès.
+
+/// note | Remarque
+
+Si vous utilisez une classe de réponse sans « media type », FastAPI s'attendra à ce que votre réponse n'ait pas de contenu ; il ne documentera donc pas le format de la réponse dans les documents OpenAPI générés.
+
+///
+
+## Utiliser `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }
+
+Par exemple, si vous cherchez à maximiser la performance, vous pouvez installer et utiliser `orjson` et définir la réponse sur `ORJSONResponse`.
+
+Importez la classe (sous-classe) `Response` que vous voulez utiliser et déclarez-la dans le décorateur de chemin d'accès.
+
+Pour de grandes réponses, renvoyer directement une `Response` est bien plus rapide que de renvoyer un dictionnaire.
+
+Cela vient du fait que, par défaut, FastAPI inspectera chaque élément et s'assurera qu'il est sérialisable en JSON, en utilisant le même [Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} expliqué dans le didacticiel. C'est ce qui vous permet de renvoyer des objets arbitraires, par exemple des modèles de base de données.
+
+Mais si vous êtes certain que le contenu que vous renvoyez est sérialisable en JSON, vous pouvez le passer directement à la classe de réponse et éviter le surcoût supplémentaire qu'aurait FastAPI en faisant passer votre contenu de retour par le `jsonable_encoder` avant de le transmettre à la classe de réponse.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// info
+
+Le paramètre `response_class` sera aussi utilisé pour définir le « media type » de la réponse.
+
+Dans ce cas, l'en-tête HTTP `Content-Type` sera défini à `application/json`.
+
+Et il sera documenté comme tel dans OpenAPI.
+
+///
+
+/// tip | Astuce
+
+`ORJSONResponse` est disponible uniquement dans FastAPI, pas dans Starlette.
+
+///
+
+## Réponse HTML { #html-response }
+
+Pour renvoyer une réponse avec du HTML directement depuis **FastAPI**, utilisez `HTMLResponse`.
+
+- Importez `HTMLResponse`.
+- Passez `HTMLResponse` comme paramètre `response_class` de votre décorateur de chemin d'accès.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// info
+
+Le paramètre `response_class` sera aussi utilisé pour définir le « media type » de la réponse.
+
+Dans ce cas, l'en-tête HTTP `Content-Type` sera défini à `text/html`.
+
+Et il sera documenté comme tel dans OpenAPI.
+
+///
+
+### Renvoyer une `Response` { #return-a-response }
+
+Comme vu dans [Renvoyer directement une Response](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, vous pouvez aussi remplacer la réponse directement dans votre chemin d'accès, en la renvoyant.
+
+Le même exemple ci-dessus, renvoyant une `HTMLResponse`, pourrait ressembler à :
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Alertes
+
+Une `Response` renvoyée directement par votre fonction de chemin d'accès ne sera pas documentée dans OpenAPI (par exemple, le `Content-Type` ne sera pas documenté) et ne sera pas visible dans les documents interactifs automatiques.
+
+///
+
+/// info
+
+Bien sûr, l'en-tête `Content-Type` réel, le code d'état, etc., proviendront de l'objet `Response` que vous avez renvoyé.
+
+///
+
+### Documenter dans OpenAPI et remplacer `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+Si vous voulez remplacer la réponse depuis l'intérieur de la fonction mais en même temps documenter le « media type » dans OpenAPI, vous pouvez utiliser le paramètre `response_class` ET renvoyer un objet `Response`.
+
+`response_class` sera alors utilisé uniquement pour documenter l'opération de chemin d'accès OpenAPI, mais votre `Response` sera utilisée telle quelle.
+
+#### Renvoyer directement une `HTMLResponse` { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+Par exemple, cela pourrait être quelque chose comme :
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
+
+Dans cet exemple, la fonction `generate_html_response()` génère déjà et renvoie une `Response` au lieu de renvoyer le HTML dans une `str`.
+
+En renvoyant le résultat de l'appel à `generate_html_response()`, vous renvoyez déjà une `Response` qui remplacera le comportement par défaut de **FastAPI**.
+
+Mais comme vous avez aussi passé `HTMLResponse` dans `response_class`, **FastAPI** saura comment la documenter dans OpenAPI et les documents interactifs comme HTML avec `text/html` :
+
+
+
+## Réponses disponibles { #available-responses }
+
+Voici certaines des réponses disponibles.
+
+Gardez à l'esprit que vous pouvez utiliser `Response` pour renvoyer autre chose, ou même créer une sous-classe personnalisée.
+
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pourriez aussi utiliser `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` sous `fastapi.responses` simplement pour votre confort de développement. Mais la plupart des réponses disponibles viennent directement de Starlette.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+La classe principale `Response`, toutes les autres réponses en héritent.
+
+Vous pouvez la renvoyer directement.
+
+Elle accepte les paramètres suivants :
+
+- `content` - Une `str` ou des `bytes`.
+- `status_code` - Un code d'état HTTP de type `int`.
+- `headers` - Un `dict` de chaînes.
+- `media_type` - Une `str` donnant le media type. Par exemple « text/html ».
+
+FastAPI (en fait Starlette) inclura automatiquement un en-tête Content-Length. Il inclura aussi un en-tête Content-Type, basé sur `media_type` et en ajoutant un charset pour les types textuels.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+Prend du texte ou des octets et renvoie une réponse HTML, comme vous l'avez lu ci-dessus.
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+Prend du texte ou des octets et renvoie une réponse en texte brut.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+Prend des données et renvoie une réponse encodée en `application/json`.
+
+C'est la réponse par défaut utilisée dans **FastAPI**, comme vous l'avez lu ci-dessus.
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+Une réponse JSON alternative rapide utilisant `orjson`, comme vous l'avez lu ci-dessus.
+
+/// info
+
+Cela nécessite l'installation de `orjson`, par exemple avec `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+Une réponse JSON alternative utilisant `ujson`.
+
+/// info
+
+Cela nécessite l'installation de `ujson`, par exemple avec `pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | Alertes
+
+`ujson` est moins rigoureux que l'implémentation intégrée de Python dans sa gestion de certains cas limites.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Il est possible que `ORJSONResponse` soit une alternative plus rapide.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+Renvoie une redirection HTTP. Utilise par défaut un code d'état 307 (Temporary Redirect).
+
+Vous pouvez renvoyer directement une `RedirectResponse` :
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+Ou vous pouvez l'utiliser dans le paramètre `response_class` :
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+Si vous faites cela, vous pouvez alors renvoyer directement l'URL depuis votre fonction de chemin d'accès.
+
+Dans ce cas, le `status_code` utilisé sera celui par défaut pour `RedirectResponse`, c'est-à-dire `307`.
+
+---
+
+Vous pouvez aussi utiliser le paramètre `status_code` combiné avec le paramètre `response_class` :
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+Prend un générateur async ou un générateur/itérateur normal et diffuse le corps de la réponse.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
+
+#### Utiliser `StreamingResponse` avec des objets de type fichier { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+Si vous avez un objet de type fichier (par ex. l'objet renvoyé par `open()`), vous pouvez créer une fonction génératrice pour itérer sur cet objet de type fichier.
+
+De cette façon, vous n'avez pas à tout lire en mémoire au préalable, et vous pouvez passer cette fonction génératrice à `StreamingResponse`, puis la renvoyer.
+
+Cela inclut de nombreuses bibliothèques pour interagir avec du stockage cloud, du traitement vidéo, et autres.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. C'est la fonction génératrice. C'est une « fonction génératrice » parce qu'elle contient des instructions `yield` à l'intérieur.
+2. En utilisant un bloc `with`, nous nous assurons que l'objet de type fichier est fermé après l'exécution de la fonction génératrice. Donc, après qu'elle a fini d'envoyer la réponse.
+3. Ce `yield from` indique à la fonction d'itérer sur l'objet nommé `file_like`. Puis, pour chaque partie itérée, de produire cette partie comme provenant de cette fonction génératrice (`iterfile`).
+
+ Ainsi, c'est une fonction génératrice qui transfère le travail de « génération » à autre chose en interne.
+
+ En procédant ainsi, nous pouvons la placer dans un bloc `with` et, de cette façon, garantir que l'objet de type fichier est fermé après la fin.
+
+/// tip | Astuce
+
+Remarquez qu'ici, comme nous utilisons le `open()` standard qui ne prend pas en charge `async` et `await`, nous déclarons le chemin d'accès avec un `def` normal.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+Diffuse de façon asynchrone un fichier comme réponse.
+
+Prend un ensemble de paramètres différent à l'instanciation par rapport aux autres types de réponse :
+
+- `path` - Le chemin du fichier à diffuser.
+- `headers` - D'éventuels en-têtes personnalisés à inclure, sous forme de dictionnaire.
+- `media_type` - Une chaîne donnant le media type. Si non défini, le nom du fichier ou le chemin sera utilisé pour en déduire un media type.
+- `filename` - Si défini, sera inclus dans l'en-tête `Content-Disposition` de la réponse.
+
+Les réponses de type fichier incluront les en-têtes appropriés `Content-Length`, `Last-Modified` et `ETag`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
+
+Vous pouvez aussi utiliser le paramètre `response_class` :
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
+
+Dans ce cas, vous pouvez renvoyer directement le chemin du fichier depuis votre fonction de chemin d'accès.
+
+## Classe de réponse personnalisée { #custom-response-class }
+
+Vous pouvez créer votre propre classe de réponse personnalisée, héritant de `Response`, et l'utiliser.
+
+Par exemple, disons que vous voulez utiliser `orjson`, mais avec certains réglages personnalisés non utilisés dans la classe `ORJSONResponse` incluse.
+
+Disons que vous voulez renvoyer du JSON indenté et formaté, donc vous voulez utiliser l'option orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.
+
+Vous pourriez créer une `CustomORJSONResponse`. L'essentiel est de créer une méthode `Response.render(content)` qui renvoie le contenu en `bytes` :
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
+
+Maintenant, au lieu de renvoyer :
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+... cette réponse renverra :
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Bien sûr, vous trouverez probablement des moyens bien meilleurs de tirer parti de cela que de formater du JSON. 😉
+
+## Classe de réponse par défaut { #default-response-class }
+
+Lors de la création d'une instance de classe **FastAPI** ou d'un `APIRouter`, vous pouvez spécifier quelle classe de réponse utiliser par défaut.
+
+Le paramètre qui le définit est `default_response_class`.
+
+Dans l'exemple ci-dessous, **FastAPI** utilisera `ORJSONResponse` par défaut, dans tous les chemins d'accès, au lieu de `JSONResponse`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Vous pouvez toujours remplacer `response_class` dans les chemins d'accès comme auparavant.
+
+///
+
+## Documentation supplémentaire { #additional-documentation }
+
+Vous pouvez aussi déclarer le media type et de nombreux autres détails dans OpenAPI en utilisant `responses` : [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/fr/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 0000000000..2bd77157e8
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Utiliser des dataclasses { #using-dataclasses }
+
+FastAPI est construit au‑dessus de **Pydantic**, et je vous ai montré comment utiliser des modèles Pydantic pour déclarer les requêtes et les réponses.
+
+Mais FastAPI prend aussi en charge l'utilisation de `dataclasses` de la même manière :
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+Cela fonctionne grâce à **Pydantic**, qui offre une prise en charge interne des `dataclasses`.
+
+Ainsi, même avec le code ci‑dessus qui n'emploie pas explicitement Pydantic, FastAPI utilise Pydantic pour convertir ces dataclasses standard en la variante de dataclasses de Pydantic.
+
+Et bien sûr, cela prend en charge la même chose :
+
+* validation des données
+* sérialisation des données
+* documentation des données, etc.
+
+Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.
+
+/// info | Info
+
+Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.
+
+Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.
+
+Mais si vous avez déjà un ensemble de dataclasses sous la main, c'est une astuce pratique pour les utiliser afin d'alimenter une API Web avec FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Utiliser des dataclasses dans `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
+
+Vous pouvez aussi utiliser `dataclasses` dans le paramètre `response_model` :
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+La dataclass sera automatiquement convertie en dataclass Pydantic.
+
+Ainsi, son schéma apparaîtra dans l'interface utilisateur de la documentation de l'API :
+
+
+
+## Utiliser des dataclasses dans des structures de données imbriquées { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+Vous pouvez aussi combiner `dataclasses` avec d'autres annotations de type pour créer des structures de données imbriquées.
+
+Dans certains cas, vous devrez peut‑être encore utiliser la version `dataclasses` de Pydantic. Par exemple, si vous rencontrez des erreurs avec la documentation d'API générée automatiquement.
+
+Dans ce cas, vous pouvez simplement remplacer les `dataclasses` standard par `pydantic.dataclasses`, qui est un remplacement drop‑in :
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. Nous continuons à importer `field` depuis les `dataclasses` standard.
+
+2. `pydantic.dataclasses` est un remplacement drop‑in pour `dataclasses`.
+
+3. La dataclass `Author` inclut une liste de dataclasses `Item`.
+
+4. La dataclass `Author` est utilisée comme paramètre `response_model`.
+
+5. Vous pouvez utiliser d'autres annotations de type standard avec des dataclasses comme corps de la requête.
+
+ Dans ce cas, il s'agit d'une liste de dataclasses `Item`.
+
+6. Ici, nous renvoyons un dictionnaire qui contient `items`, qui est une liste de dataclasses.
+
+ FastAPI est toujours capable de sérialiser les données en JSON.
+
+7. Ici, `response_model` utilise une annotation de type correspondant à une liste de dataclasses `Author`.
+
+ Là encore, vous pouvez combiner `dataclasses` avec des annotations de type standard.
+
+8. Notez que cette *fonction de chemin d'accès* utilise un `def` classique au lieu de `async def`.
+
+ Comme toujours, avec FastAPI vous pouvez combiner `def` et `async def` selon vos besoins.
+
+ Si vous avez besoin d'un rappel sur quand utiliser l'un ou l'autre, consultez la section _« In a hurry? »_ dans la documentation à propos de [`async` et `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Cette *fonction de chemin d'accès* ne renvoie pas des dataclasses (même si elle le pourrait), mais une liste de dictionnaires contenant des données internes.
+
+ FastAPI utilisera le paramètre `response_model` (qui inclut des dataclasses) pour convertir la réponse.
+
+Vous pouvez combiner `dataclasses` avec d'autres annotations de type, selon de nombreuses combinaisons, pour former des structures de données complexes.
+
+Reportez‑vous aux annotations dans le code ci‑dessus pour voir plus de détails spécifiques.
+
+## En savoir plus { #learn-more }
+
+Vous pouvez aussi combiner `dataclasses` avec d'autres modèles Pydantic, en hériter, les inclure dans vos propres modèles, etc.
+
+Pour en savoir plus, consultez la documentation Pydantic sur les dataclasses.
+
+## Version { #version }
+
+C'est disponible depuis FastAPI version `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/events.md b/docs/fr/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 0000000000..6d0907a8bc
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Événements de cycle de vie { #lifespan-events }
+
+Vous pouvez définir une logique (du code) qui doit être exécutée avant que l'application ne **démarre**. Cela signifie que ce code sera exécuté **une seule fois**, **avant** que l'application ne **commence à recevoir des requêtes**.
+
+De la même manière, vous pouvez définir une logique (du code) qui doit être exécutée lorsque l'application **s'arrête**. Dans ce cas, ce code sera exécuté **une seule fois**, **après** avoir traité potentiellement **de nombreuses requêtes**.
+
+Comme ce code est exécuté avant que l'application ne **commence** à recevoir des requêtes, et juste après qu'elle **termine** de les traiter, il couvre tout le **cycle de vie** de l'application (le mot « lifespan » va être important dans un instant 😉).
+
+Cela peut être très utile pour configurer des **ressources** dont vous avez besoin pour l'ensemble de l'application, qui sont **partagées** entre les requêtes, et/ou que vous devez **nettoyer** ensuite. Par exemple, un pool de connexions à une base de données, ou le chargement d'un modèle d'apprentissage automatique partagé.
+
+## Cas d'utilisation { #use-case }
+
+Commençons par un exemple de **cas d'utilisation**, puis voyons comment le résoudre avec ceci.
+
+Imaginons que vous ayez des **modèles d'apprentissage automatique** que vous souhaitez utiliser pour traiter des requêtes. 🤖
+
+Les mêmes modèles sont partagés entre les requêtes, ce n'est donc pas un modèle par requête, ni un par utilisateur, ou quelque chose de similaire.
+
+Imaginons que le chargement du modèle puisse **prendre pas mal de temps**, car il doit lire beaucoup de **données depuis le disque**. Vous ne voulez donc pas le faire pour chaque requête.
+
+Vous pourriez le charger au niveau supérieur du module/fichier, mais cela signifierait aussi qu'il **chargerait le modèle** même si vous exécutez simplement un test automatisé simple ; ce test serait alors **lent** car il devrait attendre le chargement du modèle avant de pouvoir exécuter une partie indépendante du code.
+
+C'est ce que nous allons résoudre : chargeons le modèle avant que les requêtes ne soient traitées, mais seulement juste avant que l'application ne commence à recevoir des requêtes, pas pendant le chargement du code.
+
+## Cycle de vie { #lifespan }
+
+Vous pouvez définir cette logique de *démarrage* et d'*arrêt* en utilisant le paramètre `lifespan` de l'application `FastAPI`, et un « gestionnaire de contexte » (je vais vous montrer ce que c'est dans un instant).
+
+Commençons par un exemple, puis voyons-le en détail.
+
+Nous créons une fonction async `lifespan()` avec `yield` comme ceci :
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
+
+Ici, nous simulons l'opération de *démarrage* coûteuse de chargement du modèle en plaçant la fonction (factice) du modèle dans le dictionnaire avec les modèles d'apprentissage automatique avant le `yield`. Ce code sera exécuté **avant** que l'application ne **commence à recevoir des requêtes**, pendant le *démarrage*.
+
+Puis, juste après le `yield`, nous déchargeons le modèle. Ce code sera exécuté **après** que l'application **a fini de traiter les requêtes**, juste avant l'*arrêt*. Cela pourrait, par exemple, libérer des ressources comme la mémoire ou un GPU.
+
+/// tip | Astuce
+
+L’« arrêt » se produit lorsque vous **arrêtez** l'application.
+
+Peut-être devez-vous démarrer une nouvelle version, ou vous en avez simplement assez de l'exécuter. 🤷
+
+///
+
+### Fonction de cycle de vie { #lifespan-function }
+
+La première chose à remarquer est que nous définissons une fonction async avec `yield`. C'est très similaire aux Dépendances avec `yield`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
+
+La première partie de la fonction, avant le `yield`, sera exécutée **avant** le démarrage de l'application.
+
+Et la partie après le `yield` sera exécutée **après** que l'application a terminé.
+
+### Gestionnaire de contexte asynchrone { #async-context-manager }
+
+Si vous regardez, la fonction est décorée avec `@asynccontextmanager`.
+
+Cela convertit la fonction en quelque chose appelé un « **gestionnaire de contexte asynchrone** ».
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
+
+Un **gestionnaire de contexte** en Python est quelque chose que vous pouvez utiliser dans une instruction `with`. Par exemple, `open()` peut être utilisé comme gestionnaire de contexte :
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+Dans les versions récentes de Python, il existe aussi un **gestionnaire de contexte asynchrone**. Vous l'utiliseriez avec `async with` :
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Quand vous créez un gestionnaire de contexte ou un gestionnaire de contexte asynchrone comme ci-dessus, ce qu'il fait, c'est qu'avant d'entrer dans le bloc `with`, il exécute le code avant le `yield`, et après être sorti du bloc `with`, il exécute le code après le `yield`.
+
+Dans notre exemple de code ci-dessus, nous ne l'utilisons pas directement, mais nous le transmettons à FastAPI pour qu'il l'utilise.
+
+Le paramètre `lifespan` de l'application `FastAPI` accepte un **gestionnaire de contexte asynchrone**, nous pouvons donc lui passer notre nouveau gestionnaire de contexte asynchrone `lifespan`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+## Événements alternatifs (déprécié) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | Alertes
+
+La méthode recommandée pour gérer le *démarrage* et l'*arrêt* est d'utiliser le paramètre `lifespan` de l'application `FastAPI` comme décrit ci-dessus. Si vous fournissez un paramètre `lifespan`, les gestionnaires d'événements `startup` et `shutdown` ne seront plus appelés. C'est soit tout en `lifespan`, soit tout en événements, pas les deux.
+
+Vous pouvez probablement passer cette partie.
+
+///
+
+Il existe une autre manière de définir cette logique à exécuter au *démarrage* et à l'*arrêt*.
+
+Vous pouvez définir des gestionnaires d'événements (fonctions) qui doivent être exécutés avant le démarrage de l'application, ou lorsque l'application s'arrête.
+
+Ces fonctions peuvent être déclarées avec `async def` ou un `def` normal.
+
+### Événement `startup` { #startup-event }
+
+Pour ajouter une fonction qui doit être exécutée avant le démarrage de l'application, déclarez-la avec l'événement « startup » :
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+Dans ce cas, la fonction gestionnaire de l'événement `startup` initialisera la « base de données » des items (juste un `dict`) avec quelques valeurs.
+
+Vous pouvez ajouter plusieurs fonctions de gestion d'événements.
+
+Et votre application ne commencera pas à recevoir des requêtes avant que tous les gestionnaires de l'événement `startup` aient terminé.
+
+### Événement `shutdown` { #shutdown-event }
+
+Pour ajouter une fonction qui doit être exécutée lorsque l'application s'arrête, déclarez-la avec l'événement « shutdown » :
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
+
+Ici, la fonction gestionnaire de l'événement `shutdown` écrira une ligne de texte « Application shutdown » dans un fichier `log.txt`.
+
+/// info
+
+Dans la fonction `open()`, le `mode="a"` signifie « append » (ajouter) ; la ligne sera donc ajoutée après ce qui se trouve déjà dans ce fichier, sans écraser le contenu précédent.
+
+///
+
+/// tip | Astuce
+
+Notez que dans ce cas, nous utilisons une fonction Python standard `open()` qui interagit avec un fichier.
+
+Cela implique des E/S (input/output), qui nécessitent « d'attendre » que des choses soient écrites sur le disque.
+
+Mais `open()` n'utilise pas `async` et `await`.
+
+Nous déclarons donc la fonction gestionnaire d'événement avec un `def` standard plutôt qu'avec `async def`.
+
+///
+
+### `startup` et `shutdown` ensemble { #startup-and-shutdown-together }
+
+Il y a de fortes chances que la logique de votre *démarrage* et de votre *arrêt* soit liée : vous pourriez vouloir démarrer quelque chose puis le terminer, acquérir une ressource puis la libérer, etc.
+
+Faire cela dans des fonctions séparées qui ne partagent pas de logique ni de variables est plus difficile, car vous devriez stocker des valeurs dans des variables globales ou recourir à des astuces similaires.
+
+Pour cette raison, il est désormais recommandé d'utiliser plutôt le `lifespan` comme expliqué ci-dessus.
+
+## Détails techniques { #technical-details }
+
+Juste un détail technique pour les nerds curieux. 🤓
+
+Sous le capot, dans la spécification technique ASGI, cela fait partie du protocole Lifespan, et il y définit des événements appelés `startup` et `shutdown`.
+
+/// info
+
+Vous pouvez en lire plus sur les gestionnaires `lifespan` de Starlette dans la documentation « Lifespan » de Starlette.
+
+Y compris comment gérer l'état de cycle de vie qui peut être utilisé dans d'autres parties de votre code.
+
+///
+
+## Sous-applications { #sub-applications }
+
+🚨 Gardez à l'esprit que ces événements de cycle de vie (démarrage et arrêt) ne seront exécutés que pour l'application principale, pas pour [Sous-applications - Montages](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/fr/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 0000000000..6f51ac7be9
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# Générer des SDK { #generating-sdks }
+
+Parce que **FastAPI** est basé sur la spécification **OpenAPI**, ses API peuvent être décrites dans un format standard compris par de nombreux outils.
+
+Cela facilite la génération de **documentation** à jour, de bibliothèques clientes (**SDKs**) dans plusieurs langages, ainsi que de **tests** ou de **workflows d’automatisation** qui restent synchronisés avec votre code.
+
+Dans ce guide, vous apprendrez à générer un **SDK TypeScript** pour votre backend FastAPI.
+
+## Générateurs de SDK open source { #open-source-sdk-generators }
+
+Une option polyvalente est OpenAPI Generator, qui prend en charge **de nombreux langages de programmation** et peut générer des SDK à partir de votre spécification OpenAPI.
+
+Pour les **clients TypeScript**, Hey API est une solution dédiée, offrant une expérience optimisée pour l’écosystème TypeScript.
+
+Vous pouvez découvrir davantage de générateurs de SDK sur OpenAPI.Tools.
+
+/// tip | Astuce
+
+FastAPI génère automatiquement des spécifications **OpenAPI 3.1**, donc tout outil que vous utilisez doit prendre en charge cette version.
+
+///
+
+## Générateurs de SDK par les sponsors de FastAPI { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+Cette section met en avant des solutions **soutenues par des fonds** et **par des entreprises** qui sponsorisent FastAPI. Ces produits offrent **des fonctionnalités supplémentaires** et **des intégrations** en plus de SDK de haute qualité générés.
+
+En ✨ [**sponsorisant FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, ces entreprises contribuent à garantir que le framework et son **écosystème** restent sains et **durables**.
+
+Leur sponsoring démontre également un fort engagement envers la **communauté** FastAPI (vous), montrant qu’elles se soucient non seulement d’offrir un **excellent service**, mais aussi de soutenir un **framework robuste et florissant**, FastAPI. 🙇
+
+Par exemple, vous pourriez essayer :
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Certaines de ces solutions peuvent aussi être open source ou proposer des niveaux gratuits, afin que vous puissiez les essayer sans engagement financier. D’autres générateurs de SDK commerciaux existent et peuvent être trouvés en ligne. 🤓
+
+## Créer un SDK TypeScript { #create-a-typescript-sdk }
+
+Commençons par une application FastAPI simple :
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+Remarquez que les *chemins d'accès* définissent les modèles qu’ils utilisent pour le payload de requête et le payload de réponse, en utilisant les modèles `Item` et `ResponseMessage`.
+
+### Documentation de l’API { #api-docs }
+
+Si vous allez sur `/docs`, vous verrez qu’elle contient les **schémas** pour les données à envoyer dans les requêtes et reçues dans les réponses :
+
+
+
+Vous voyez ces schémas parce qu’ils ont été déclarés avec les modèles dans l’application.
+
+Ces informations sont disponibles dans le **schéma OpenAPI** de l’application, puis affichées dans la documentation de l’API.
+
+Ces mêmes informations issues des modèles, incluses dans OpenAPI, peuvent être utilisées pour **générer le code client**.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+Une fois que vous avez une application FastAPI avec les modèles, vous pouvez utiliser Hey API pour générer un client TypeScript. Le moyen le plus rapide de le faire est via npx.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+Cela générera un SDK TypeScript dans `./src/client`.
+
+Vous pouvez apprendre à installer `@hey-api/openapi-ts` et lire à propos du résultat généré sur leur site.
+
+### Utiliser le SDK { #using-the-sdk }
+
+Vous pouvez maintenant importer et utiliser le code client. Cela pourrait ressembler à ceci, remarquez que vous obtenez l’autocomplétion pour les méthodes :
+
+
+
+Vous obtiendrez également l’autocomplétion pour le payload à envoyer :
+
+
+
+/// tip | Astuce
+
+Remarquez l’autocomplétion pour `name` et `price`, qui a été définie dans l’application FastAPI, dans le modèle `Item`.
+
+///
+
+Vous aurez des erreurs en ligne pour les données que vous envoyez :
+
+
+
+L’objet de réponse aura également l’autocomplétion :
+
+
+
+## Application FastAPI avec des tags { #fastapi-app-with-tags }
+
+Dans de nombreux cas, votre application FastAPI sera plus grande, et vous utiliserez probablement des tags pour séparer différents groupes de *chemins d'accès*.
+
+Par exemple, vous pourriez avoir une section pour les **items** et une autre section pour les **users**, et elles pourraient être séparées par des tags :
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
+
+### Générer un client TypeScript avec des tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+Si vous générez un client pour une application FastAPI utilisant des tags, il séparera normalement aussi le code client en fonction des tags.
+
+De cette façon, vous pourrez avoir les éléments ordonnés et correctement groupés côté client :
+
+
+
+Dans ce cas, vous avez :
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Noms des méthodes du client { #client-method-names }
+
+À l’heure actuelle, les noms de méthodes générés comme `createItemItemsPost` ne sont pas très propres :
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+... c’est parce que le générateur de client utilise l’**operation ID** interne OpenAPI pour chaque *chemin d'accès*.
+
+OpenAPI exige que chaque operation ID soit unique parmi tous les *chemins d'accès*, donc FastAPI utilise le **nom de la fonction**, le **chemin**, et la **méthode/opération HTTP** pour générer cet operation ID, car de cette façon il peut s’assurer que les operation IDs sont uniques.
+
+Mais je vais vous montrer comment améliorer cela ensuite. 🤓
+
+## IDs d’opération personnalisés et meilleurs noms de méthodes { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+Vous pouvez **modifier** la façon dont ces operation IDs sont **générés** pour les simplifier et obtenir des **noms de méthodes plus simples** dans les clients.
+
+Dans ce cas, vous devez vous assurer que chaque operation ID est **unique** d’une autre manière.
+
+Par exemple, vous pouvez vous assurer que chaque *chemin d'accès* a un tag, puis générer l’operation ID à partir du **tag** et du **nom** du *chemin d'accès* (le nom de la fonction).
+
+### Fonction personnalisée de génération d’ID unique { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI utilise un **ID unique** pour chaque *chemin d'accès*, qui est utilisé pour l’**operation ID** et également pour les noms des modèles personnalisés nécessaires, pour les requêtes ou les réponses.
+
+Vous pouvez personnaliser cette fonction. Elle prend un `APIRoute` et retourne une chaîne.
+
+Par exemple, ici elle utilise le premier tag (vous n’en aurez probablement qu’un) et le nom du *chemin d'accès* (le nom de la fonction).
+
+Vous pouvez ensuite passer cette fonction personnalisée à **FastAPI** via le paramètre `generate_unique_id_function` :
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
+
+### Générer un client TypeScript avec des IDs d’opération personnalisés { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+Maintenant, si vous régénérez le client, vous verrez qu’il possède des noms de méthodes améliorés :
+
+
+
+Comme vous le voyez, les noms de méthodes contiennent maintenant le tag puis le nom de la fonction ; ils n’incluent plus d’informations provenant du chemin d’URL et de l’opération HTTP.
+
+### Prétraiter la spécification OpenAPI pour le générateur de client { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+Le code généré contient encore des **informations dupliquées**.
+
+Nous savons déjà que cette méthode est liée aux **items** parce que ce mot figure dans `ItemsService` (issu du tag), mais nous avons encore le nom du tag préfixé dans le nom de la méthode. 😕
+
+Nous voudrons probablement le conserver pour OpenAPI en général, car cela garantira que les operation IDs sont **uniques**.
+
+Mais pour le client généré, nous pourrions **modifier** les operation IDs d’OpenAPI juste avant de générer les clients, simplement pour rendre ces noms de méthodes plus agréables et **plus clairs**.
+
+Nous pourrions télécharger le JSON OpenAPI dans un fichier `openapi.json` puis **supprimer ce tag préfixé** avec un script comme celui-ci :
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+Avec cela, les operation IDs seraient renommés de `items-get_items` en simplement `get_items`, de sorte que le générateur de client puisse produire des noms de méthodes plus simples.
+
+### Générer un client TypeScript avec l’OpenAPI prétraité { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+Puisque le résultat final se trouve maintenant dans un fichier `openapi.json`, vous devez mettre à jour l’emplacement d’entrée :
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+Après avoir généré le nouveau client, vous aurez désormais des **noms de méthodes propres**, avec toute l’**autocomplétion**, les **erreurs en ligne**, etc. :
+
+
+
+## Avantages { #benefits }
+
+En utilisant les clients générés automatiquement, vous obtiendrez de l’**autocomplétion** pour :
+
+* Méthodes.
+* Payloads de requête dans le corps, paramètres de requête, etc.
+* Payloads de réponse.
+
+Vous auriez également des **erreurs en ligne** pour tout.
+
+Et chaque fois que vous mettez à jour le code du backend et **régénérez** le frontend, il inclura les nouveaux *chemins d'accès* disponibles en tant que méthodes, supprimera les anciens, et tout autre changement sera reflété dans le code généré. 🤓
+
+Cela signifie aussi que si quelque chose change, cela sera **reflété** automatiquement dans le code client. Et si vous **bâtissez** le client, il échouera en cas de **discordance** dans les données utilisées.
+
+Ainsi, vous **détecterez de nombreuses erreurs** très tôt dans le cycle de développement au lieu d’attendre qu’elles apparaissent pour vos utilisateurs finaux en production puis de tenter de déboguer l’origine du problème. ✨
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/index.md b/docs/fr/docs/advanced/index.md
index d9d8ad8e60..a2f9d3b1bb 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/index.md
@@ -1,27 +1,21 @@
-# Guide de l'utilisateur avancé
+# Guide de l'utilisateur avancé { #advanced-user-guide }
-## Caractéristiques supplémentaires
+## Caractéristiques supplémentaires { #additional-features }
Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.
Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.
-/// note | Remarque
+/// tip | Astuce
-Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.
+Les sections suivantes ne sont **pas nécessairement « avancées »**.
-Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.
+Et il est possible que, pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'une d'entre elles.
///
-## Lisez d'abord le didacticiel
+## Lire d'abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }
Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
Et les sections suivantes supposent que vous l'avez lu et que vous en connaissez les idées principales.
-
-## Cours TestDriven.io
-
-Si vous souhaitez suivre un cours pour débutants avancés pour compléter cette section de la documentation, vous pouvez consulter : Développement piloté par les tests avec FastAPI et Docker par **TestDriven.io**.
-
-10 % de tous les bénéfices de ce cours sont reversés au développement de **FastAPI**. 🎉 😄
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/middleware.md b/docs/fr/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 0000000000..934c910411
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Utiliser des middlewares avancés { #advanced-middleware }
+
+Dans le tutoriel principal, vous avez vu comment ajouter des [middlewares personnalisés](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} à votre application.
+
+Vous avez également vu comment gérer [CORS avec le `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Dans cette section, nous allons voir comment utiliser d'autres middlewares.
+
+## Ajouter des middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }
+
+Comme **FastAPI** est basé sur Starlette et implémente la spécification ASGI, vous pouvez utiliser n'importe quel middleware ASGI.
+
+Un middleware n'a pas besoin d'être conçu pour FastAPI ou Starlette pour fonctionner, tant qu'il suit la spécification ASGI.
+
+En général, les middlewares ASGI sont des classes qui s'attendent à recevoir une application ASGI en premier argument.
+
+Ainsi, dans la documentation de middlewares ASGI tiers, on vous indiquera probablement de faire quelque chose comme :
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Mais FastAPI (en fait Starlette) fournit une manière plus simple de le faire, qui garantit que les middlewares internes gèrent les erreurs serveur et que les gestionnaires d'exceptions personnalisés fonctionnent correctement.
+
+Pour cela, vous utilisez `app.add_middleware()` (comme dans l'exemple pour CORS).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` reçoit une classe de middleware en premier argument, ainsi que tout argument supplémentaire à transmettre au middleware.
+
+## Utiliser les middlewares intégrés { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI** inclut plusieurs middlewares pour des cas d'usage courants ; voyons comment les utiliser.
+
+/// note | Détails techniques
+
+Pour les prochains exemples, vous pourriez aussi utiliser `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+
+**FastAPI** fournit plusieurs middlewares dans `fastapi.middleware` simplement pour vous faciliter la vie, en tant que développeur. Mais la plupart des middlewares disponibles viennent directement de Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+Impose que toutes les requêtes entrantes soient soit `https`, soit `wss`.
+
+Toute requête entrante en `http` ou `ws` sera redirigée vers le schéma sécurisé correspondant.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+Impose que toutes les requêtes entrantes aient un en-tête `Host` correctement défini, afin de se prémunir contre les attaques de type HTTP Host Header.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
+
+Les arguments suivants sont pris en charge :
+
+- `allowed_hosts` - Une liste de noms de domaine autorisés comme noms d'hôte. Les domaines génériques tels que `*.example.com` sont pris en charge pour faire correspondre les sous-domaines. Pour autoriser n'importe quel nom d'hôte, utilisez `allowed_hosts=["*"]` ou omettez le middleware.
+- `www_redirect` - Si défini à `True`, les requêtes vers les versions sans www des hôtes autorisés seront redirigées vers leurs équivalents avec www. Valeur par défaut : `True`.
+
+Si une requête entrante n'est pas valide, une réponse `400` sera envoyée.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+Gère les réponses GZip pour toute requête qui inclut « gzip » dans l'en-tête `Accept-Encoding`.
+
+Le middleware gérera les réponses standard et en streaming.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
+
+Les arguments suivants sont pris en charge :
+
+- `minimum_size` - Ne pas compresser en GZip les réponses dont la taille est inférieure à ce minimum en octets. Valeur par défaut : `500`.
+- `compresslevel` - Utilisé pendant la compression GZip. Entier compris entre 1 et 9. Valeur par défaut : `9`. Une valeur plus faible entraîne une compression plus rapide mais des fichiers plus volumineux, tandis qu'une valeur plus élevée entraîne une compression plus lente mais des fichiers plus petits.
+
+## Autres middlewares { #other-middlewares }
+
+Il existe de nombreux autres middlewares ASGI.
+
+Par exemple :
+
+- Le `ProxyHeadersMiddleware` d'Uvicorn
+- MessagePack
+
+Pour voir d'autres middlewares disponibles, consultez la documentation des middlewares de Starlette et la liste ASGI Awesome.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/fr/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 0000000000..669d9447a2
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# Callbacks OpenAPI { #openapi-callbacks }
+
+Vous pourriez créer une API avec un *chemin d'accès* qui déclenche une requête vers une *API externe* créée par quelqu'un d'autre (probablement la même personne développeuse qui utiliserait votre API).
+
+Le processus qui se produit lorsque votre application API appelle l’*API externe* s’appelle un « callback ». Parce que le logiciel écrit par la personne développeuse externe envoie une requête à votre API puis votre API « rappelle », en envoyant une requête à une *API externe* (probablement créée par la même personne développeuse).
+
+Dans ce cas, vous pourriez vouloir documenter à quoi cette API externe devrait ressembler. Quel *chemin d'accès* elle devrait avoir, quel corps elle devrait attendre, quelle réponse elle devrait renvoyer, etc.
+
+## Une application avec des callbacks { #an-app-with-callbacks }
+
+Voyons tout cela avec un exemple.
+
+Imaginez que vous développiez une application qui permet de créer des factures.
+
+Ces factures auront un `id`, un `title` (facultatif), un `customer` et un `total`.
+
+L’utilisateur de votre API (une personne développeuse externe) créera une facture dans votre API avec une requête POST.
+
+Ensuite votre API va (imaginons) :
+
+* Envoyer la facture à un client de la personne développeuse externe.
+* Encaisser l’argent.
+* Renvoyer une notification à l’utilisateur de l’API (la personne développeuse externe).
+ * Cela sera fait en envoyant une requête POST (depuis *votre API*) vers une *API externe* fournie par cette personne développeuse externe (c’est le « callback »).
+
+## L’application **FastAPI** normale { #the-normal-fastapi-app }
+
+Voyons d’abord à quoi ressemble l’application API normale avant d’ajouter le callback.
+
+Elle aura un *chemin d'accès* qui recevra un corps `Invoice`, et un paramètre de requête `callback_url` qui contiendra l’URL pour le callback.
+
+Cette partie est assez normale, la plupart du code vous est probablement déjà familier :
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Le paramètre de requête `callback_url` utilise un type Pydantic Url.
+
+///
+
+La seule nouveauté est `callbacks=invoices_callback_router.routes` comme argument du *décorateur de chemin d'accès*. Nous allons voir ce que c’est ensuite.
+
+## Documenter le callback { #documenting-the-callback }
+
+Le code réel du callback dépendra fortement de votre application API.
+
+Et il variera probablement beaucoup d’une application à l’autre.
+
+Cela pourrait être seulement une ou deux lignes de code, comme :
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Mais la partie la plus importante du callback est sans doute de vous assurer que l’utilisateur de votre API (la personne développeuse externe) implémente correctement l’*API externe*, conformément aux données que *votre API* va envoyer dans le corps de la requête du callback, etc.
+
+Ainsi, ce que nous allons faire ensuite, c’est ajouter le code pour documenter à quoi cette *API externe* devrait ressembler pour recevoir le callback de *votre API*.
+
+Cette documentation apparaîtra dans Swagger UI à `/docs` dans votre API, et permettra aux personnes développeuses externes de savoir comment construire l’*API externe*.
+
+Cet exemple n’implémente pas le callback lui-même (qui pourrait être une simple ligne de code), uniquement la partie documentation.
+
+/// tip | Astuce
+
+Le callback réel n’est qu’une requête HTTP.
+
+En implémentant vous-même le callback, vous pourriez utiliser quelque chose comme HTTPX ou Requests.
+
+///
+
+## Écrire le code de documentation du callback { #write-the-callback-documentation-code }
+
+Ce code ne sera pas exécuté dans votre application, nous en avons seulement besoin pour *documenter* à quoi devrait ressembler cette *API externe*.
+
+Mais vous savez déjà comment créer facilement une documentation automatique pour une API avec **FastAPI**.
+
+Nous allons donc utiliser ce même savoir pour documenter à quoi l’*API externe* devrait ressembler ... en créant le(s) *chemin(s) d'accès* que l’API externe devrait implémenter (ceux que votre API appellera).
+
+/// tip | Astuce
+
+Lorsque vous écrivez le code pour documenter un callback, il peut être utile d’imaginer que vous êtes cette *personne développeuse externe*. Et que vous implémentez actuellement l’*API externe*, pas *votre API*.
+
+Adopter temporairement ce point de vue (celui de la *personne développeuse externe*) peut vous aider à trouver plus évident où placer les paramètres, le modèle Pydantic pour le corps, pour la réponse, etc., pour cette *API externe*.
+
+///
+
+### Créer un `APIRouter` de callback { #create-a-callback-apirouter }
+
+Commencez par créer un nouveau `APIRouter` qui contiendra un ou plusieurs callbacks.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### Créer le *chemin d'accès* du callback { #create-the-callback-path-operation }
+
+Pour créer le *chemin d'accès* du callback, utilisez le même `APIRouter` que vous avez créé ci-dessus.
+
+Il devrait ressembler exactement à un *chemin d'accès* FastAPI normal :
+
+* Il devrait probablement déclarer le corps qu’il doit recevoir, par exemple `body: InvoiceEvent`.
+* Et il pourrait aussi déclarer la réponse qu’il doit renvoyer, par exemple `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+Il y a 2 principales différences par rapport à un *chemin d'accès* normal :
+
+* Il n’a pas besoin d’avoir de code réel, car votre application n’appellera jamais ce code. Il sert uniquement à documenter l’*API externe*. La fonction peut donc simplement contenir `pass`.
+* Le *chemin* peut contenir une expression OpenAPI 3 (voir plus bas) où il peut utiliser des variables avec des paramètres et des parties de la requête originale envoyée à *votre API*.
+
+### L’expression du chemin de callback { #the-callback-path-expression }
+
+Le *chemin* du callback peut contenir une expression OpenAPI 3 qui peut inclure des parties de la requête originale envoyée à *votre API*.
+
+Dans ce cas, c’est la `str` :
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Ainsi, si l’utilisateur de votre API (la personne développeuse externe) envoie une requête à *votre API* vers :
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+avec un corps JSON :
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+alors *votre API* traitera la facture et, à un moment ultérieur, enverra une requête de callback à `callback_url` (l’*API externe*) :
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+avec un corps JSON contenant quelque chose comme :
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+et elle s’attendra à une réponse de cette *API externe* avec un corps JSON comme :
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | Astuce
+
+Remarquez que l’URL de callback utilisée contient l’URL reçue en paramètre de requête dans `callback_url` (`https://www.external.org/events`) et aussi l’`id` de la facture à l’intérieur du corps JSON (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Ajouter le routeur de callback { #add-the-callback-router }
+
+À ce stade, vous avez le(s) *chemin(s) d'accès de callback* nécessaire(s) (celui/ceux que la *personne développeuse externe* doit implémenter dans l’*API externe*) dans le routeur de callback que vous avez créé ci-dessus.
+
+Utilisez maintenant le paramètre `callbacks` dans *le décorateur de chemin d'accès de votre API* pour passer l’attribut `.routes` (qui est en fait juste une `list` de routes/*chemins d'accès*) depuis ce routeur de callback :
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Remarquez que vous ne passez pas le routeur lui-même (`invoices_callback_router`) à `callback=`, mais l’attribut `.routes`, comme dans `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
+
+### Vérifier la documentation { #check-the-docs }
+
+Vous pouvez maintenant démarrer votre application et aller sur http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Vous verrez votre documentation incluant une section « Callbacks » pour votre *chemin d'accès* qui montre à quoi l’*API externe* devrait ressembler :
+
+
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/fr/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 0000000000..21b6f5f00c
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Webhooks OpenAPI { #openapi-webhooks }
+
+Il existe des cas où vous voulez informer les utilisateurs de votre API que votre application peut appeler leur application (en envoyant une requête) avec des données, généralement pour notifier un type d'événement.
+
+Cela signifie qu'au lieu du processus habituel où vos utilisateurs envoient des requêtes à votre API, c'est votre API (ou votre application) qui peut envoyer des requêtes vers leur système (vers leur API, leur application).
+
+On appelle généralement cela un webhook.
+
+## Étapes des webhooks { #webhooks-steps }
+
+Le processus consiste généralement à définir dans votre code le message que vous enverrez, c'est-à-dire le corps de la requête.
+
+Vous définissez également, d'une manière ou d'une autre, à quels moments votre application enverra ces requêtes ou événements.
+
+Et vos utilisateurs définissent aussi, d'une manière ou d'une autre (par exemple dans un tableau de bord Web), l'URL à laquelle votre application doit envoyer ces requêtes.
+
+Toute la logique de gestion des URL des webhooks et le code qui envoie effectivement ces requêtes vous incombent. Vous l'implémentez comme vous le souhaitez dans votre propre code.
+
+## Documenter des webhooks avec FastAPI et OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+Avec FastAPI, en utilisant OpenAPI, vous pouvez définir les noms de ces webhooks, les types d'opérations HTTP que votre application peut envoyer (par exemple `POST`, `PUT`, etc.) et les corps des requêtes que votre application enverra.
+
+Cela peut grandement faciliter la tâche de vos utilisateurs pour implémenter leurs API afin de recevoir vos requêtes de webhook ; ils pourront même peut-être générer automatiquement une partie de leur propre code d'API.
+
+/// info
+
+Les webhooks sont disponibles dans OpenAPI 3.1.0 et versions ultérieures, pris en charge par FastAPI `0.99.0` et versions ultérieures.
+
+///
+
+## Créer une application avec des webhooks { #an-app-with-webhooks }
+
+Lorsque vous créez une application FastAPI, il existe un attribut `webhooks` que vous pouvez utiliser pour définir des webhooks, de la même manière que vous définiriez des chemins d'accès, par exemple avec `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
+
+Les webhooks que vous définissez apparaîtront dans le schéma **OpenAPI** et dans l'interface de **documentation** automatique.
+
+/// info
+
+L'objet `app.webhooks` est en fait simplement un `APIRouter`, le même type que vous utiliseriez pour structurer votre application en plusieurs fichiers.
+
+///
+
+Notez qu'avec les webhooks, vous ne déclarez pas réellement un chemin (comme `/items/`), le texte que vous y passez est simplement un identifiant du webhook (le nom de l'événement). Par exemple, dans `@app.webhooks.post("new-subscription")`, le nom du webhook est `new-subscription`.
+
+C'est parce qu'on s'attend à ce que vos utilisateurs définissent, par un autre moyen (par exemple un tableau de bord Web), le véritable chemin d'URL où ils souhaitent recevoir la requête de webhook.
+
+### Consulter la documentation { #check-the-docs }
+
+Vous pouvez maintenant démarrer votre application et aller sur http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Vous verrez que votre documentation contient les chemins d'accès habituels et désormais aussi des webhooks :
+
+
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 7daf0fc65f..b482f97ccc 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,106 +1,108 @@
-# Configuration avancée des paramètres de chemin
+# Configuration avancée des chemins d'accès { #path-operation-advanced-configuration }
-## ID d'opération OpenAPI
+## ID d’opération OpenAPI { #openapi-operationid }
-/// warning | Attention
+/// warning | Alertes
-Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.
+Si vous n’êtes pas un « expert » d’OpenAPI, vous n’en avez probablement pas besoin.
///
-Dans OpenAPI, les chemins sont des ressources, tels que /users/ ou /items/, exposées par votre API, et les opérations sont les méthodes HTTP utilisées pour manipuler ces chemins, telles que GET, POST ou DELETE. Les operationId sont des chaînes uniques facultatives utilisées pour identifier une opération d'un chemin. Vous pouvez définir l'OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre *opération de chemin* avec le paramètre `operation_id`.
+Vous pouvez définir l’OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre chemin d’accès avec le paramètre `operation_id`.
-Vous devez vous assurer qu'il est unique pour chaque opération.
+Vous devez vous assurer qu’il est unique pour chaque opération.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
-### Utilisation du nom *path operation function* comme operationId
+### Utiliser le nom de la fonction de chemin d’accès comme operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
-Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`, vous pouvez les parcourir tous et remplacer chaque `operation_id` de l'*opération de chemin* en utilisant leur `APIRoute.name`.
+Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`, vous pouvez les parcourir tous et remplacer l’`operation_id` de chaque chemin d’accès en utilisant leur `APIRoute.name`.
-Vous devriez le faire après avoir ajouté toutes vos *paramètres de chemin*.
+Vous devez le faire après avoir ajouté tous vos chemins d’accès.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
/// tip | Astuce
-Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant.
+Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant cela.
///
-/// warning | Attention
+/// warning | Alertes
-Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique.
+Si vous faites cela, vous devez vous assurer que chacune de vos fonctions de chemin d’accès a un nom unique.
-Même s'ils se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
+Même si elles se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
///
-## Exclusion d'OpenAPI
+## Exclusion d’OpenAPI { #exclude-from-openapi }
-Pour exclure un *chemin* du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et assignez-lui la valeur `False` :
+Pour exclure un chemin d’accès du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et définissez-le à `False` :
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
-## Description avancée de docstring
+## Description avancée depuis la docstring { #advanced-description-from-docstring }
-Vous pouvez limiter le texte utilisé de la docstring d'une *fonction de chemin* qui sera affiché sur OpenAPI.
+Vous pouvez limiter les lignes utilisées de la docstring d’une fonction de chemin d’accès pour OpenAPI.
-L'ajout d'un `\f` (un caractère d'échappement "form feed") va permettre à **FastAPI** de tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à ce stade.
+L’ajout d’un `\f` (un caractère « saut de page » échappé) amène **FastAPI** à tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à cet endroit.
-Il n'apparaîtra pas dans la documentation, mais d'autres outils (tel que Sphinx) pourront utiliser le reste.
+Cela n’apparaîtra pas dans la documentation, mais d’autres outils (comme Sphinx) pourront utiliser le reste.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
-## Réponses supplémentaires
+## Réponses supplémentaires { #additional-responses }
-Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour une *opération de chemin*.
+Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour un chemin d’accès.
-Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de chemin*.
+Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d’un chemin d’accès.
Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.
-Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Il y a un chapitre entier dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire dans [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-## OpenAPI supplémentaire
+## OpenAPI supplémentaire { #openapi-extra }
-Lorsque vous déclarez un *chemin* dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées concernant ce *chemin* à inclure dans le schéma OpenAPI.
+Lorsque vous déclarez un chemin d’accès dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées pertinentes à propos de ce chemin d’accès à inclure dans le schéma OpenAPI.
/// note | Détails techniques
-La spécification OpenAPI appelle ces métadonnées des Objets d'opération.
+Dans la spécification OpenAPI, cela s’appelle l’objet Operation.
///
-Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.
+Il contient toutes les informations sur le chemin d’accès et est utilisé pour générer la documentation automatique.
Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
-Ce schéma OpenAPI spécifique aux *operations* est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l'étendre.
+Ce schéma OpenAPI spécifique à un chemin d’accès est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l’étendre.
/// tip | Astuce
-Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d'utiliser les [réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Ceci est un point d’extension de bas niveau.
+
+Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d’utiliser [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
///
-Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utilisant le paramètre `openapi_extra`.
+Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour un chemin d’accès en utilisant le paramètre `openapi_extra`.
-### Extensions OpenAPI
+### Extensions OpenAPI { #openapi-extensions }
-Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) :
+Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer des [Extensions OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) :
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
-Si vous ouvrez la documentation automatique de l'API, votre extension apparaîtra au bas du *chemin* spécifique.
+Si vous ouvrez la documentation automatique de l’API, votre extension apparaîtra en bas du chemin d’accès spécifique.
-Et dans le fichier openapi généré (`/openapi.json`), vous verrez également votre extension dans le cadre du *chemin* spécifique :
+Et si vous consultez l’OpenAPI résultant (à `/openapi.json` dans votre API), vous verrez également votre extension comme partie du chemin d’accès spécifique :
```JSON hl_lines="22"
{
- "openapi": "3.0.2",
+ "openapi": "3.1.0",
"info": {
"title": "FastAPI",
"version": "0.1.0"
@@ -127,44 +129,44 @@ Et dans le fichier openapi généré (`/openapi.json`), vous verrez également v
}
```
-### Personnalisation du Schéma OpenAPI pour un chemin
+### Personnaliser le schéma OpenAPI d’un chemin d’accès { #custom-openapi-path-operation-schema }
-Le dictionnaire contenu dans la variable `openapi_extra` sera fusionné avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour l'*opération de chemin*.
+Le dictionnaire dans `openapi_extra` sera fusionné en profondeur avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour le chemin d’accès.
Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.
-Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI.
+Par exemple, vous pourriez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de FastAPI avec Pydantic, mais vous pourriez tout de même vouloir définir la requête dans le schéma OpenAPI.
-Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :
+Vous pourriez le faire avec `openapi_extra` :
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
-Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas parsé en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.
+Dans cet exemple, nous n’avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n’est même pas parsé en JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargée de l’analyser d’une manière ou d’une autre.
Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.
-### Type de contenu OpenAPI personnalisé
+### Type de contenu OpenAPI personnalisé { #custom-openapi-content-type }
-En utilisant cette même astuce, vous pouvez utiliser un modèle Pydantic pour définir le schéma JSON qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le *chemin* concerné.
+En utilisant cette même astuce, vous pourriez utiliser un modèle Pydantic pour définir le JSON Schema qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le chemin d’accès.
-Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas au format JSON.
+Et vous pourriez le faire même si le type de données dans la requête n’est pas du JSON.
-Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :
+Par exemple, dans cette application nous n’utilisons pas la fonctionnalité intégrée de FastAPI pour extraire le JSON Schema des modèles Pydantic ni la validation automatique pour le JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête comme YAML, pas JSON :
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
-Néanmoins, bien que nous n'utilisions pas la fonctionnalité par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le schéma JSON pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.
+Néanmoins, bien que nous n’utilisions pas la fonctionnalité intégrée par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le JSON Schema pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.
-Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.
+Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons le corps en tant que `bytes`. Cela signifie que FastAPI n’essaiera même pas d’analyser le payload de la requête en JSON.
-Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :
+Ensuite, dans notre code, nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
/// tip | Astuce
Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.
-Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.
+Mais de la même manière, nous aurions pu le valider autrement.
///
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/fr/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 0000000000..d08e870995
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Réponse - Modifier le code d'état { #response-change-status-code }
+
+Vous avez probablement déjà lu que vous pouvez définir un [Code d'état de la réponse](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} par défaut.
+
+Mais dans certains cas, vous devez renvoyer un code d'état différent de celui par défaut.
+
+## Cas d'utilisation { #use-case }
+
+Par exemple, imaginez que vous vouliez renvoyer par défaut un code d'état HTTP « OK » `200`.
+
+Mais si les données n'existent pas, vous voulez les créer et renvoyer un code d'état HTTP « CREATED » `201`.
+
+Mais vous souhaitez toujours pouvoir filtrer et convertir les données que vous renvoyez avec un `response_model`.
+
+Pour ces cas, vous pouvez utiliser un paramètre `Response`.
+
+## Utiliser un paramètre `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès (comme vous pouvez le faire pour les cookies et les en-têtes).
+
+Vous pouvez ensuite définir le `status_code` dans cet objet de réponse *temporaire*.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
+
+Vous pouvez ensuite renvoyer n'importe quel objet nécessaire, comme d'habitude (un `dict`, un modèle de base de données, etc.).
+
+Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.
+
+**FastAPI** utilisera cette réponse *temporaire* pour extraire le code d'état (ainsi que les cookies et les en-têtes), et les placera dans la réponse finale qui contient la valeur que vous avez renvoyée, filtrée par tout `response_model`.
+
+Vous pouvez également déclarer le paramètre `Response` dans des dépendances et y définir le code d'état. Mais gardez à l'esprit que la dernière valeur définie prévaut.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/fr/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 0000000000..d3e51f3317
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Cookies de réponse { #response-cookies }
+
+## Utiliser un paramètre `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès.
+
+Vous pouvez ensuite définir des cookies dans cet objet de réponse *temporaire*.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
+
+Vous pouvez ensuite renvoyer n'importe quel objet dont vous avez besoin, comme d'habitude (un `dict`, un modèle de base de données, etc.).
+
+Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.
+
+**FastAPI** utilisera cette réponse *temporaire* pour extraire les cookies (ainsi que les en-têtes et le code d'état), et les placera dans la réponse finale qui contient la valeur que vous avez renvoyée, filtrée par tout `response_model`.
+
+Vous pouvez également déclarer le paramètre `Response` dans des dépendances, et y définir des cookies (et des en-têtes).
+
+## Renvoyer une `Response` directement { #return-a-response-directly }
+
+Vous pouvez également créer des cookies en renvoyant une `Response` directement dans votre code.
+
+Pour ce faire, vous pouvez créer une réponse comme décrit dans [Renvoyer une Response directement](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Définissez ensuite des cookies dessus, puis renvoyez-la :
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Gardez à l'esprit que si vous renvoyez une réponse directement au lieu d'utiliser le paramètre `Response`, FastAPI la renverra telle quelle.
+
+Vous devez donc vous assurer que vos données sont du type correct. Par exemple, qu'elles sont compatibles avec JSON si vous renvoyez une `JSONResponse`.
+
+Et également que vous n'envoyez pas de données qui auraient dû être filtrées par un `response_model`.
+
+///
+
+### En savoir plus { #more-info }
+
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` que `fastapi.responses` simplement pour votre commodité, en tant que développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
+
+Et comme `Response` peut être utilisé fréquemment pour définir des en-têtes et des cookies, **FastAPI** la met également à disposition via `fastapi.Response`.
+
+///
+
+Pour voir tous les paramètres et options disponibles, consultez la documentation de Starlette.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md b/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
index 4ff883c770..4a49518640 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,20 +1,20 @@
-# Renvoyer directement une réponse
+# Renvoyer directement une réponse { #return-a-response-directly }
-Lorsque vous créez une *opération de chemins* **FastAPI**, vous pouvez normalement retourner n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.
+Lorsque vous créez un *chemin d'accès* **FastAPI**, vous pouvez normalement retourner n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.
-Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.
-Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.
+Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *chemins d'accès*.
Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.
-## Renvoyer une `Response`
+## Renvoyer une `Response` { #return-a-response }
En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.
-/// note | Remarque
+/// tip | Astuce
`JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.
@@ -22,29 +22,29 @@ En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle s
Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.
-Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.
+Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque, etc.
-Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données.
+Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données, etc.
-## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response`
+## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
-Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt à être utilisé (sérialisable).
+Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.
Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.
-Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :
+Pour ces cas, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
/// note | Détails techniques
Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
-**FastAPI** fournit le même objet `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
+**FastAPI** fournit le même `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour vous, le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
///
-## Renvoyer une `Response` personnalisée
+## Renvoyer une `Response` personnalisée { #returning-a-custom-response }
L'exemple ci-dessus montre toutes les parties dont vous avez besoin, mais il n'est pas encore très utile, car vous auriez pu retourner l'`item` directement, et **FastAPI** l'aurait mis dans une `JSONResponse` pour vous, en le convertissant en `dict`, etc. Tout cela par défaut.
@@ -54,9 +54,9 @@ Disons que vous voulez retourner une réponse en utilisant le préfixe `X-`.
+
+Mais si vous avez des en-têtes personnalisés que vous voulez qu'un client dans un navigateur puisse voir, vous devez les ajouter à vos configurations CORS (en savoir plus dans [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), en utilisant le paramètre `expose_headers` documenté dans la documentation CORS de Starlette.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/fr/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 0000000000..a8742ce7c2
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Authentification HTTP Basic { #http-basic-auth }
+
+Pour les cas les plus simples, vous pouvez utiliser l'authentification HTTP Basic.
+
+Avec l'authentification HTTP Basic, l'application attend un en-tête contenant un nom d'utilisateur et un mot de passe.
+
+Si elle ne le reçoit pas, elle renvoie une erreur HTTP 401 « Unauthorized ».
+
+Et elle renvoie un en-tête `WWW-Authenticate` avec la valeur `Basic`, et un paramètre optionnel `realm`.
+
+Cela indique au navigateur d'afficher l'invite intégrée pour saisir un nom d'utilisateur et un mot de passe.
+
+Ensuite, lorsque vous saisissez ce nom d'utilisateur et ce mot de passe, le navigateur les envoie automatiquement dans l'en-tête.
+
+## Authentification HTTP Basic simple { #simple-http-basic-auth }
+
+- Importer `HTTPBasic` et `HTTPBasicCredentials`.
+- Créer un « schéma de sécurité » en utilisant `HTTPBasic`.
+- Utiliser ce `security` avec une dépendance dans votre chemin d'accès.
+- Cela renvoie un objet de type `HTTPBasicCredentials` :
+ - Il contient le `username` et le `password` envoyés.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
+
+Lorsque vous essayez d'ouvrir l'URL pour la première fois (ou cliquez sur le bouton « Execute » dans les documents) le navigateur vous demandera votre nom d'utilisateur et votre mot de passe :
+
+
+
+## Vérifier le nom d'utilisateur { #check-the-username }
+
+Voici un exemple plus complet.
+
+Utilisez une dépendance pour vérifier si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects.
+
+Pour cela, utilisez le module standard Python `secrets` pour vérifier le nom d'utilisateur et le mot de passe.
+
+`secrets.compare_digest()` doit recevoir des `bytes` ou une `str` ne contenant que des caractères ASCII (ceux de l'anglais), ce qui signifie qu'elle ne fonctionnerait pas avec des caractères comme `á`, comme dans `Sebastián`.
+
+Pour gérer cela, nous convertissons d'abord `username` et `password` en `bytes` en les encodant en UTF-8.
+
+Nous pouvons ensuite utiliser `secrets.compare_digest()` pour vérifier que `credentials.username` est « stanleyjobson » et que `credentials.password` est « swordfish ».
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
+
+Cela serait équivalent à :
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Renvoyer une erreur
+ ...
+```
+
+Mais en utilisant `secrets.compare_digest()`, cela sera sécurisé contre un type d'attaques appelé « attaques par chronométrage ».
+
+### Attaques par chronométrage { #timing-attacks }
+
+Mais qu'est-ce qu'une « attaque par chronométrage » ?
+
+Imaginons que des attaquants essaient de deviner le nom d'utilisateur et le mot de passe.
+
+Ils envoient alors une requête avec un nom d'utilisateur `johndoe` et un mot de passe `love123`.
+
+Le code Python de votre application serait alors équivalent à quelque chose comme :
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Mais au moment où Python compare le premier `j` de `johndoe` au premier `s` de `stanleyjobson`, il retournera `False`, car il sait déjà que ces deux chaînes ne sont pas identiques, en se disant qu'« il n'est pas nécessaire de gaspiller plus de calcul pour comparer le reste des lettres ». Et votre application dira « Nom d'utilisateur ou mot de passe incorrect ».
+
+Mais ensuite, les attaquants essaient avec le nom d'utilisateur `stanleyjobsox` et le mot de passe `love123`.
+
+Et le code de votre application fait quelque chose comme :
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python devra comparer tout `stanleyjobso` dans `stanleyjobsox` et `stanleyjobson` avant de réaliser que les deux chaînes ne sont pas identiques. Cela prendra donc quelques microsecondes supplémentaires pour répondre « Nom d'utilisateur ou mot de passe incorrect ».
+
+#### Le temps de réponse aide les attaquants { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+À ce stade, en remarquant que le serveur a mis quelques microsecondes de plus à envoyer la réponse « Nom d'utilisateur ou mot de passe incorrect », les attaquants sauront qu'ils ont trouvé quelque chose de juste : certaines des premières lettres étaient correctes.
+
+Ils peuvent alors réessayer en sachant que c'est probablement quelque chose de plus proche de `stanleyjobsox` que de `johndoe`.
+
+#### Une attaque « professionnelle » { #a-professional-attack }
+
+Bien sûr, les attaquants n'essaieraient pas tout cela à la main ; ils écriraient un programme pour le faire, avec éventuellement des milliers ou des millions de tests par seconde. Ils obtiendraient une lettre correcte supplémentaire à la fois.
+
+Ce faisant, en quelques minutes ou heures, les attaquants devineraient le nom d'utilisateur et le mot de passe corrects, avec « l'aide » de notre application, simplement en se basant sur le temps de réponse.
+
+#### Corrigez-le avec `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+Mais dans notre code nous utilisons justement `secrets.compare_digest()`.
+
+En bref, il faudra le même temps pour comparer `stanleyjobsox` à `stanleyjobson` que pour comparer `johndoe` à `stanleyjobson`. Il en va de même pour le mot de passe.
+
+Ainsi, en utilisant `secrets.compare_digest()` dans le code de votre application, votre application sera protégée contre toute cette gamme d'attaques de sécurité.
+
+### Renvoyer l'erreur { #return-the-error }
+
+Après avoir détecté que les identifiants sont incorrects, renvoyez une `HTTPException` avec un code d'état 401 (le même que lorsque aucun identifiant n'est fourni) et ajoutez l'en-tête `WWW-Authenticate` pour que le navigateur affiche à nouveau l'invite de connexion :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/security/index.md b/docs/fr/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..e84fcef626
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Sécurité avancée { #advanced-security }
+
+## Fonctionnalités supplémentaires { #additional-features }
+
+Il existe des fonctionnalités supplémentaires pour gérer la sécurité en plus de celles couvertes dans le [Tutoriel - Guide utilisateur : Sécurité](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Astuce
+
+Les sections suivantes ne sont pas nécessairement « advanced ».
+
+Et il est possible que, pour votre cas d’utilisation, la solution se trouve dans l’une d’entre elles.
+
+///
+
+## Lire d’abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }
+
+Les sections suivantes partent du principe que vous avez déjà lu le [Tutoriel - Guide utilisateur : Sécurité](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} principal.
+
+Elles s’appuient toutes sur les mêmes concepts, mais permettent des fonctionnalités supplémentaires.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/fr/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 0000000000..c890a5129d
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# Scopes OAuth2 { #oauth2-scopes }
+
+Vous pouvez utiliser des scopes OAuth2 directement avec **FastAPI**, ils sont intégrés pour fonctionner de manière transparente.
+
+Cela vous permettrait d’avoir un système d’autorisations plus fin, conforme au standard OAuth2, intégré à votre application OpenAPI (et à la documentation de l’API).
+
+OAuth2 avec scopes est le mécanisme utilisé par de nombreux grands fournisseurs d’authentification, comme Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. Ils l’utilisent pour fournir des permissions spécifiques aux utilisateurs et aux applications.
+
+Chaque fois que vous « log in with » Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), cette application utilise OAuth2 avec scopes.
+
+Dans cette section, vous verrez comment gérer l’authentification et l’autorisation avec le même OAuth2 avec scopes dans votre application **FastAPI**.
+
+/// warning | Alertes
+
+C’est une section plus ou moins avancée. Si vous débutez, vous pouvez la passer.
+
+Vous n’avez pas nécessairement besoin des scopes OAuth2, et vous pouvez gérer l’authentification et l’autorisation comme vous le souhaitez.
+
+Mais OAuth2 avec scopes peut s’intégrer élégamment à votre API (avec OpenAPI) et à votre documentation d’API.
+
+Néanmoins, c’est toujours à vous de faire appliquer ces scopes, ou toute autre exigence de sécurité/autorisation, selon vos besoins, dans votre code.
+
+Dans de nombreux cas, OAuth2 avec scopes peut être excessif.
+
+Mais si vous savez que vous en avez besoin, ou si vous êtes curieux, continuez à lire.
+
+///
+
+## Scopes OAuth2 et OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+La spécification OAuth2 définit des « scopes » comme une liste de chaînes séparées par des espaces.
+
+Le contenu de chacune de ces chaînes peut avoir n’importe quel format, mais ne doit pas contenir d’espaces.
+
+Ces scopes représentent des « permissions ».
+
+Dans OpenAPI (par ex. la documentation de l’API), vous pouvez définir des « schémas de sécurité ».
+
+Lorsqu’un de ces schémas de sécurité utilise OAuth2, vous pouvez aussi déclarer et utiliser des scopes.
+
+Chaque « scope » est juste une chaîne (sans espaces).
+
+Ils sont généralement utilisés pour déclarer des permissions de sécurité spécifiques, par exemple :
+
+* `users:read` ou `users:write` sont des exemples courants.
+* `instagram_basic` est utilisé par Facebook / Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` est utilisé par Google.
+
+/// info
+
+Dans OAuth2, un « scope » est simplement une chaîne qui déclare une permission spécifique requise.
+
+Peu importe s’il contient d’autres caractères comme `:` ou si c’est une URL.
+
+Ces détails dépendent de l’implémentation.
+
+Pour OAuth2, ce ne sont que des chaînes.
+
+///
+
+## Vue d’ensemble { #global-view }
+
+Voyons d’abord rapidement les parties qui changent par rapport aux exemples du **Tutoriel - Guide utilisateur** pour [OAuth2 avec mot de passe (et hachage), Bearer avec jetons JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Cette fois, en utilisant des scopes OAuth2 :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+Passons maintenant en revue ces changements étape par étape.
+
+## Déclarer le schéma de sécurité OAuth2 { #oauth2-security-scheme }
+
+Le premier changement est que nous déclarons maintenant le schéma de sécurité OAuth2 avec deux scopes disponibles, `me` et `items`.
+
+Le paramètre `scopes` reçoit un `dict` avec chaque scope en clé et la description en valeur :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Comme nous déclarons maintenant ces scopes, ils apparaîtront dans la documentation de l’API lorsque vous vous authentifiez/autorisez.
+
+Et vous pourrez sélectionner à quels scopes vous souhaitez accorder l’accès : `me` et `items`.
+
+C’est le même mécanisme utilisé lorsque vous donnez des permissions en vous connectant avec Facebook, Google, GitHub, etc. :
+
+
+
+## Jeton JWT avec scopes { #jwt-token-with-scopes }
+
+Modifiez maintenant le *chemin d’accès* du jeton pour renvoyer les scopes demandés.
+
+Nous utilisons toujours le même `OAuth2PasswordRequestForm`. Il inclut une propriété `scopes` avec une `list` de `str`, contenant chaque scope reçu dans la requête.
+
+Et nous renvoyons les scopes comme partie du jeton JWT.
+
+/// danger | Danger
+
+Pour simplifier, ici nous ajoutons directement au jeton les scopes reçus.
+
+Mais dans votre application, pour la sécurité, vous devez vous assurer de n’ajouter que les scopes que l’utilisateur est réellement autorisé à avoir, ou ceux que vous avez prédéfinis.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## Déclarer des scopes dans les chemins d’accès et les dépendances { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+Nous déclarons maintenant que le *chemin d’accès* `/users/me/items/` nécessite le scope `items`.
+
+Pour cela, nous importons et utilisons `Security` depuis `fastapi`.
+
+Vous pouvez utiliser `Security` pour déclarer des dépendances (comme `Depends`), mais `Security` reçoit aussi un paramètre `scopes` avec une liste de scopes (chaînes).
+
+Dans ce cas, nous passons une fonction de dépendance `get_current_active_user` à `Security` (de la même manière que nous le ferions avec `Depends`).
+
+Mais nous passons aussi une `list` de scopes, ici avec un seul scope : `items` (il pourrait y en avoir plus).
+
+Et la fonction de dépendance `get_current_active_user` peut également déclarer des sous-dépendances, non seulement avec `Depends` mais aussi avec `Security`. En déclarant sa propre fonction de sous-dépendance (`get_current_user`), et davantage d’exigences de scopes.
+
+Dans ce cas, elle nécessite le scope `me` (elle pourrait en exiger plusieurs).
+
+/// note | Remarque
+
+Vous n’avez pas nécessairement besoin d’ajouter des scopes différents à différents endroits.
+
+Nous le faisons ici pour montrer comment **FastAPI** gère des scopes déclarés à différents niveaux.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | Détails techniques
+
+`Security` est en réalité une sous-classe de `Depends`, et elle n’a qu’un paramètre supplémentaire que nous verrons plus tard.
+
+Mais en utilisant `Security` au lieu de `Depends`, **FastAPI** saura qu’il peut déclarer des scopes de sécurité, les utiliser en interne et documenter l’API avec OpenAPI.
+
+Cependant, lorsque vous importez `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` et d’autres depuis `fastapi`, ce sont en fait des fonctions qui renvoient des classes spéciales.
+
+///
+
+## Utiliser `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
+
+Mettez maintenant à jour la dépendance `get_current_user`.
+
+C’est celle utilisée par les dépendances ci-dessus.
+
+C’est ici que nous utilisons le même schéma OAuth2 que nous avons créé auparavant, en le déclarant comme dépendance : `oauth2_scheme`.
+
+Comme cette fonction de dépendance n’a pas elle-même d’exigences de scope, nous pouvons utiliser `Depends` avec `oauth2_scheme`, nous n’avons pas à utiliser `Security` quand nous n’avons pas besoin de spécifier des scopes de sécurité.
+
+Nous déclarons également un paramètre spécial de type `SecurityScopes`, importé de `fastapi.security`.
+
+Cette classe `SecurityScopes` est similaire à `Request` (`Request` servait à obtenir directement l’objet requête).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## Utiliser les `scopes` { #use-the-scopes }
+
+Le paramètre `security_scopes` sera de type `SecurityScopes`.
+
+Il aura une propriété `scopes` avec une liste contenant tous les scopes requis par lui-même et par toutes les dépendances qui l’utilisent comme sous-dépendance. Cela signifie, tous les « dépendants » ... cela peut paraître déroutant, c’est expliqué à nouveau plus bas.
+
+L’objet `security_scopes` (de classe `SecurityScopes`) fournit aussi un attribut `scope_str` avec une chaîne unique, contenant ces scopes séparés par des espaces (nous allons l’utiliser).
+
+Nous créons une `HTTPException` que nous pouvons réutiliser (`raise`) plus tard à plusieurs endroits.
+
+Dans cette exception, nous incluons les scopes requis (le cas échéant) sous forme de chaîne séparée par des espaces (en utilisant `scope_str`). Nous plaçons cette chaîne contenant les scopes dans l’en-tête `WWW-Authenticate` (cela fait partie de la spécification).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## Vérifier le `username` et la structure des données { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+Nous vérifions que nous obtenons un `username`, et extrayons les scopes.
+
+Nous validons ensuite ces données avec le modèle Pydantic (en capturant l’exception `ValidationError`), et si nous obtenons une erreur lors de la lecture du jeton JWT ou de la validation des données avec Pydantic, nous levons la `HTTPException` que nous avons créée auparavant.
+
+Pour cela, nous mettons à jour le modèle Pydantic `TokenData` avec une nouvelle propriété `scopes`.
+
+En validant les données avec Pydantic, nous pouvons nous assurer que nous avons, par exemple, exactement une `list` de `str` pour les scopes et un `str` pour le `username`.
+
+Au lieu, par exemple, d’un `dict`, ou autre chose, ce qui pourrait casser l’application plus tard et constituer un risque de sécurité.
+
+Nous vérifions également que nous avons un utilisateur avec ce nom d’utilisateur, et sinon, nous levons la même exception que précédemment.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## Vérifier les `scopes` { #verify-the-scopes }
+
+Nous vérifions maintenant que tous les scopes requis, par cette dépendance et tous les dépendants (y compris les *chemins d’accès*), sont inclus dans les scopes fournis dans le jeton reçu, sinon nous levons une `HTTPException`.
+
+Pour cela, nous utilisons `security_scopes.scopes`, qui contient une `list` avec tous ces scopes en `str`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## Arbre de dépendances et scopes { #dependency-tree-and-scopes }
+
+Revoyons encore cet arbre de dépendances et les scopes.
+
+Comme la dépendance `get_current_active_user` a une sous-dépendance `get_current_user`, le scope « me » déclaré dans `get_current_active_user` sera inclus dans la liste des scopes requis dans `security_scopes.scopes` passé à `get_current_user`.
+
+Le *chemin d’accès* lui-même déclare également un scope, « items », il sera donc aussi présent dans la liste `security_scopes.scopes` passée à `get_current_user`.
+
+Voici à quoi ressemble la hiérarchie des dépendances et des scopes :
+
+* Le *chemin d’accès* `read_own_items` a :
+ * Des scopes requis `["items"]` avec la dépendance :
+ * `get_current_active_user` :
+ * La fonction de dépendance `get_current_active_user` a :
+ * Des scopes requis `["me"]` avec la dépendance :
+ * `get_current_user` :
+ * La fonction de dépendance `get_current_user` a :
+ * Aucun scope requis par elle-même.
+ * Une dépendance utilisant `oauth2_scheme`.
+ * Un paramètre `security_scopes` de type `SecurityScopes` :
+ * Ce paramètre `security_scopes` a une propriété `scopes` avec une `list` contenant tous les scopes déclarés ci-dessus, donc :
+ * `security_scopes.scopes` contiendra `["me", "items"]` pour le *chemin d’accès* `read_own_items`.
+ * `security_scopes.scopes` contiendra `["me"]` pour le *chemin d’accès* `read_users_me`, car il est déclaré dans la dépendance `get_current_active_user`.
+ * `security_scopes.scopes` contiendra `[]` (rien) pour le *chemin d’accès* `read_system_status`, car il n’a déclaré aucun `Security` avec des `scopes`, et sa dépendance, `get_current_user`, ne déclare pas non plus de `scopes`.
+
+/// tip | Astuce
+
+L’élément important et « magique » ici est que `get_current_user` aura une liste différente de `scopes` à vérifier pour chaque *chemin d’accès*.
+
+Tout dépend des `scopes` déclarés dans chaque *chemin d’accès* et chaque dépendance dans l’arbre de dépendances pour ce *chemin d’accès* spécifique.
+
+///
+
+## Détails supplémentaires sur `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
+
+Vous pouvez utiliser `SecurityScopes` à n’importe quel endroit, et à de multiples endroits, il n’a pas besoin d’être dans la dépendance « root ».
+
+Il aura toujours les scopes de sécurité déclarés dans les dépendances `Security` actuelles et tous les dépendants pour **ce** *chemin d’accès* spécifique et **cet** arbre de dépendances spécifique.
+
+Comme `SecurityScopes` contient tous les scopes déclarés par les dépendants, vous pouvez l’utiliser pour vérifier qu’un jeton possède les scopes requis dans une fonction de dépendance centrale, puis déclarer des exigences de scopes différentes dans différents *chemins d’accès*.
+
+Elles seront vérifiées indépendamment pour chaque *chemin d’accès*.
+
+## Tester { #check-it }
+
+Si vous ouvrez la documentation de l’API, vous pouvez vous authentifier et spécifier quels scopes vous voulez autoriser.
+
+
+
+Si vous ne sélectionnez aucun scope, vous serez « authenticated », mais lorsque vous essayerez d’accéder à `/users/me/` ou `/users/me/items/`, vous obtiendrez une erreur indiquant que vous n’avez pas suffisamment de permissions. Vous pourrez toujours accéder à `/status/`.
+
+Et si vous sélectionnez le scope `me` mais pas le scope `items`, vous pourrez accéder à `/users/me/` mais pas à `/users/me/items/`.
+
+C’est ce qui arriverait à une application tierce qui tenterait d’accéder à l’un de ces *chemins d’accès* avec un jeton fourni par un utilisateur, selon le nombre de permissions que l’utilisateur a accordées à l’application.
+
+## À propos des intégrations tierces { #about-third-party-integrations }
+
+Dans cet exemple, nous utilisons le flux OAuth2 « password ».
+
+C’est approprié lorsque nous nous connectons à notre propre application, probablement avec notre propre frontend.
+
+Parce que nous pouvons lui faire confiance pour recevoir le `username` et le `password`, puisque nous le contrôlons.
+
+Mais si vous construisez une application OAuth2 à laquelle d’autres se connecteraient (c.-à-d., si vous construisez un fournisseur d’authentification équivalent à Facebook, Google, GitHub, etc.), vous devez utiliser l’un des autres flux.
+
+Le plus courant est le flux implicite.
+
+Le plus sûr est le flux « code », mais il est plus complexe à implémenter car il nécessite plus d’étapes. Comme il est plus complexe, de nombreux fournisseurs finissent par recommander le flux implicite.
+
+/// note | Remarque
+
+Il est courant que chaque fournisseur d’authentification nomme ses flux différemment, pour en faire une partie de sa marque.
+
+Mais au final, ils implémentent le même standard OAuth2.
+
+///
+
+**FastAPI** inclut des utilitaires pour tous ces flux d’authentification OAuth2 dans `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` dans les dépendances du décorateur `dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+De la même manière que vous pouvez définir une `list` de `Depends` dans le paramètre `dependencies` du décorateur (comme expliqué dans [Dépendances dans les décorateurs de chemins d’accès](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), vous pouvez aussi utiliser `Security` avec des `scopes` à cet endroit.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/settings.md b/docs/fr/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 0000000000..ed724bf4f6
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# Paramètres et variables d'environnement { #settings-and-environment-variables }
+
+Dans de nombreux cas, votre application peut avoir besoin de paramètres ou de configurations externes, par exemple des clés secrètes, des identifiants de base de données, des identifiants pour des services d'e-mail, etc.
+
+La plupart de ces paramètres sont variables (peuvent changer), comme les URL de base de données. Et beaucoup peuvent être sensibles, comme les secrets.
+
+C'est pourquoi il est courant de les fournir via des variables d'environnement lues par l'application.
+
+/// tip | Astuce
+
+Pour comprendre les variables d'environnement, vous pouvez lire [Variables d'environnement](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Types et validation { #types-and-validation }
+
+Ces variables d'environnement ne gèrent que des chaînes de texte, car elles sont externes à Python et doivent être compatibles avec d'autres programmes et le reste du système (et même avec différents systèmes d'exploitation, comme Linux, Windows, macOS).
+
+Cela signifie que toute valeur lue en Python depuis une variable d'environnement sera une `str`, et toute conversion vers un autre type ou toute validation doit être effectuée dans le code.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+Heureusement, Pydantic fournit un excellent utilitaire pour gérer ces paramètres provenant des variables d'environnement avec Pydantic : gestion des paramètres.
+
+### Installer `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
+
+D'abord, vous devez créer votre [environnement virtuel](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, l'activer, puis installer le paquet `pydantic-settings` :
+
+
+
+Ensuite, ouvrez la documentation de la sous‑application à http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Vous verrez la documentation API automatique pour la sous‑application, n'incluant que ses propres _chemins d'accès_, tous sous le préfixe de sous‑chemin correct `/subapi` :
+
+
+
+Si vous essayez d'interagir avec l'une ou l'autre des deux interfaces, elles fonctionneront correctement, car le navigateur pourra communiquer avec chaque application ou sous‑application spécifique.
+
+### Détails techniques : `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+Lorsque vous montez une sous‑application comme ci‑dessus, FastAPI se charge de communiquer le chemin de montage à la sous‑application au moyen d'un mécanisme de la spécification ASGI appelé `root_path`.
+
+De cette manière, la sous‑application saura utiliser ce préfixe de chemin pour l'interface de documentation.
+
+La sous‑application peut également avoir ses propres sous‑applications montées et tout fonctionnera correctement, car FastAPI gère automatiquement tous ces `root_path`.
+
+Vous en apprendrez davantage sur `root_path` et sur la façon de l'utiliser explicitement dans la section [Derrière un proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/templates.md b/docs/fr/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 0000000000..7c886ab695
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Templates { #templates }
+
+Vous pouvez utiliser n'importe quel moteur de templates avec **FastAPI**.
+
+Un choix courant est Jinja2, le même que celui utilisé par Flask et d'autres outils.
+
+Il existe des utilitaires pour le configurer facilement que vous pouvez utiliser directement dans votre application **FastAPI** (fournis par Starlette).
+
+## Installer les dépendances { #install-dependencies }
+
+Vous devez créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, l'activer, puis installer `jinja2` :
+
+
+
+Vous pouvez saisir des messages dans le champ de saisie et les envoyer :
+
+
+
+Et votre application **FastAPI** avec WebSockets vous répondra :
+
+
+
+Vous pouvez envoyer (et recevoir) de nombreux messages :
+
+
+
+Et tous utiliseront la même connexion WebSocket.
+
+## Utiliser `Depends` et autres { #using-depends-and-others }
+
+Dans les endpoints WebSocket, vous pouvez importer depuis `fastapi` et utiliser :
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Ils fonctionnent de la même manière que pour les autres endpoints/*chemins d'accès* FastAPI :
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info
+
+Comme il s'agit d'un WebSocket, il n'est pas vraiment logique de lever une `HTTPException`, nous levons plutôt une `WebSocketException`.
+
+Vous pouvez utiliser un code de fermeture parmi les codes valides définis dans la spécification.
+
+///
+
+### Essayez les WebSockets avec des dépendances { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+Si votre fichier s'appelle `main.py`, exécutez votre application avec :
+
+
+
+## Gérer les déconnexions et plusieurs clients { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+Lorsqu'une connexion WebSocket est fermée, l'instruction `await websocket.receive_text()` lèvera une exception `WebSocketDisconnect`, que vous pouvez ensuite intercepter et gérer comme dans cet exemple.
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
+
+Pour l'essayer :
+
+* Ouvrez l'application dans plusieurs onglets du navigateur.
+* Écrivez des messages depuis ceux-ci.
+* Puis fermez l'un des onglets.
+
+Cela lèvera l'exception `WebSocketDisconnect`, et tous les autres clients recevront un message comme :
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | Astuce
+
+L'application ci-dessus est un exemple minimal et simple pour montrer comment gérer et diffuser des messages à plusieurs connexions WebSocket.
+
+Mais gardez à l'esprit que, comme tout est géré en mémoire, dans une seule liste, cela ne fonctionnera que tant que le processus s'exécute et uniquement avec un seul processus.
+
+Si vous avez besoin de quelque chose de facile à intégrer avec FastAPI mais plus robuste, pris en charge par Redis, PostgreSQL ou autres, consultez encode/broadcaster.
+
+///
+
+## Plus d'informations { #more-info }
+
+Pour en savoir plus sur les options, consultez la documentation de Starlette concernant :
+
+* La classe `WebSocket`.
+* Gestion des WebSocket basée sur des classes.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/wsgi.md b/docs/fr/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 0000000000..fc89819d27
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Inclure WSGI - Flask, Django, autres { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+Vous pouvez monter des applications WSGI comme vous l'avez vu avec [Sous-applications - Montages](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Derrière un proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Pour cela, vous pouvez utiliser `WSGIMiddleware` et l'utiliser pour envelopper votre application WSGI, par exemple Flask, Django, etc.
+
+## Utiliser `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
+
+/// info
+
+Cela nécessite l'installation de `a2wsgi`, par exemple avec `pip install a2wsgi`.
+
+///
+
+Vous devez importer `WSGIMiddleware` depuis `a2wsgi`.
+
+Ensuite, enveloppez l'application WSGI (par ex. Flask) avec le middleware.
+
+Puis, montez-la sous un chemin.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Remarque
+
+Auparavant, il était recommandé d'utiliser `WSGIMiddleware` depuis `fastapi.middleware.wsgi`, mais il est désormais déprécié.
+
+Il est conseillé d'utiliser le package `a2wsgi` à la place. L'utilisation reste la même.
+
+Assurez-vous simplement que le package `a2wsgi` est installé et importez `WSGIMiddleware` correctement depuis `a2wsgi`.
+
+///
+
+## Vérifiez { #check-it }
+
+Désormais, chaque requête sous le chemin `/v1/` sera gérée par l'application Flask.
+
+Et le reste sera géré par **FastAPI**.
+
+Si vous l'exécutez et allez à http://localhost:8000/v1/, vous verrez la réponse de Flask :
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Et si vous allez à http://localhost:8000/v2, vous verrez la réponse de FastAPI :
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/fr/docs/alternatives.md b/docs/fr/docs/alternatives.md
index 9d8d85705c..c344bd1f88 100644
--- a/docs/fr/docs/alternatives.md
+++ b/docs/fr/docs/alternatives.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Alternatives, inspiration et comparaisons
+# Alternatives, inspiration et comparaisons { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
Ce qui a inspiré **FastAPI**, comment il se compare à d'autres solutions et ce qu'il en a appris.
-## Intro
+## Intro { #intro }
**FastAPI** n'existerait pas sans les précédentes contributions d'autres projets.
@@ -13,11 +13,11 @@ fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks,
Mais à un moment donné il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offrait toutes ces
fonctionnalités, en reprenant et en combinant de la meilleure façon possible les meilleures idées des outils
-précédents, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient même pas disponibles auparavant (type hints depuis Python 3.6+).
+précédents, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient même pas disponibles auparavant (annotations de type depuis Python 3.6+).
-## Outils précédents
+## Outils précédents { #previous-tools }
-### Django
+### Django { #django }
C'est le framework Python le plus populaire et il bénéficie d'une grande confiance. Il est utilisé pour construire
des systèmes tel qu'Instagram.
@@ -26,18 +26,18 @@ Il est relativement fortement couplé aux bases de données relationnelles (comm
n'est pas très facile d'utiliser une base de données NoSQL (comme Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) comme principal moyen de
stockage.
-Il a été créé pour générer le HTML en backend, pas pour créer des API consommées par un frontend moderne (comme React, Vue.js et Angular) ou par d'autres systèmes (comme les appareils IoT) communiquant avec lui.
+Il a été créé pour générer le HTML en backend, pas pour créer des API consommées par un frontend moderne (comme React, Vue.js et Angular) ou par d'autres systèmes (comme les appareils IoT) communiquant avec lui.
-### Django REST Framework
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
Django REST framework a été conçu comme une boîte à outils flexible permettant de construire des API Web à partir de Django, afin d'améliorer ses capacités en matière d'API.
Il est utilisé par de nombreuses entreprises, dont Mozilla, Red Hat et Eventbrite.
Il s'agissait de l'un des premiers exemples de **documentation automatique pour API**, et c'est précisément l'une des
-premières idées qui a inspiré "la recherche de" **FastAPI**.
+premières idées qui a inspiré « la recherche de » **FastAPI**.
-/// note
+/// note | Remarque
Django REST framework a été créé par Tom Christie. Le créateur de Starlette et Uvicorn, sur lesquels **FastAPI** est basé.
@@ -49,9 +49,9 @@ Avoir une interface de documentation automatique de l'API.
///
-### Flask
+### Flask { #flask }
-Flask est un "micro-framework", il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.
+Flask est un « micro‑framework », il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.
Cette simplicité et cette flexibilité permettent d'utiliser des bases de données NoSQL comme principal système de stockage de données.
@@ -60,20 +60,20 @@ technique par moments.
Il est aussi couramment utilisé pour d'autres applications qui n'ont pas nécessairement besoin d'une base de données, de gestion des utilisateurs ou de l'une des nombreuses fonctionnalités préinstallées dans Django. Bien que beaucoup de ces fonctionnalités puissent être ajoutées avec des plug-ins.
-Ce découplage des parties, et le fait d'être un "micro-framework" qui puisse être étendu pour couvrir exactement ce
+Ce découplage des parties, et le fait d'être un « micro‑framework » qui puisse être étendu pour couvrir exactement ce
qui est nécessaire, était une caractéristique clé que je voulais conserver.
-Compte tenu de la simplicité de Flask, il semblait bien adapté à la création d'API. La prochaine chose à trouver était un "Django REST Framework" pour Flask.
+Compte tenu de la simplicité de Flask, il semblait bien adapté à la création d'API. La prochaine chose à trouver était un « Django REST Framework » pour Flask.
/// check | A inspiré **FastAPI** à
-Être un micro-framework. Il est donc facile de combiner les outils et les pièces nécessaires.
+Être un micro‑framework. Il est donc facile de combiner les outils et les pièces nécessaires.
Proposer un système de routage simple et facile à utiliser.
///
-### Requests
+### Requests { #requests }
**FastAPI** n'est pas réellement une alternative à **Requests**. Leur cadre est très différent.
@@ -97,7 +97,7 @@ La façon dont vous l'utilisez est très simple. Par exemple, pour faire une req
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```
-En contrepartie l'API _des opérations de chemin_ de FastAPI pourrait ressembler à ceci :
+L’opération de chemin d'accès correspondante dans **FastAPI** pourrait ressembler à ceci :
```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
@@ -109,13 +109,13 @@ Notez les similitudes entre `requests.get(...)` et `@app.get(...)`.
/// check | A inspiré **FastAPI** à
-Avoir une API simple et intuitive.
-
-Utiliser les noms de méthodes HTTP (opérations) directement, de manière simple et intuitive. \* Avoir des valeurs par défaut raisonnables, mais des personnalisations puissantes.
+* Avoir une API simple et intuitive.
+* Utiliser les noms de méthodes HTTP (opérations) directement, de manière simple et intuitive.
+* Avoir des valeurs par défaut raisonnables, mais des personnalisations puissantes.
///
-### Swagger / OpenAPI
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
La principale fonctionnalité que j'ai emprunté à Django REST Framework était la documentation automatique des API.
@@ -126,7 +126,7 @@ Swagger pour une API permettrait d'utiliser cette interface utilisateur web auto
À un moment donné, Swagger a été cédé à la Fondation Linux, puis a été rebaptisé OpenAPI.
-C'est pourquoi, lorsqu'on parle de la version 2.0, il est courant de dire "Swagger", et pour la version 3+ "OpenAPI".
+C'est pourquoi, lorsqu'on parle de la version 2.0, il est courant de dire « Swagger », et pour la version 3+ « OpenAPI ».
/// check | A inspiré **FastAPI** à
@@ -141,16 +141,15 @@ Ces deux-là ont été choisis parce qu'ils sont populaires et stables, mais en
///
-### Frameworks REST pour Flask
+### Frameworks REST pour Flask { #flask-rest-frameworks }
Il y a plusieurs frameworks REST pour Flask, mais après avoir investi du temps et du travail pour les étudier, j'ai
découvert que le développement de beaucoup d'entre eux sont suspendus ou abandonnés, avec plusieurs problèmes
permanents qui les rendent inadaptés.
-### Marshmallow
+### Marshmallow { #marshmallow }
-L'une des principales fonctionnalités nécessaires aux systèmes API est la "sérialisation" des données, qui consiste à prendre les données du code (Python) et à
+L'une des principales fonctionnalités nécessaires aux systèmes API est la « sérialisation » des données, qui consiste à prendre les données du code (Python) et à
les convertir en quelque chose qui peut être envoyé sur le réseau. Par exemple, convertir un objet contenant des
données provenant d'une base de données en un objet JSON. Convertir des objets `datetime` en strings, etc.
@@ -163,19 +162,17 @@ Sans un système de validation des données, vous devriez effectuer toutes les v
Ces fonctionnalités sont ce pourquoi Marshmallow a été construit. C'est une excellente bibliothèque, et je l'ai déjà beaucoup utilisée.
-Mais elle a été créée avant que les type hints n'existent en Python. Ainsi, pour définir chaque schéma, vous devez utiliser des utilitaires et des classes spécifiques fournies par Marshmallow.
+Mais elle a été créée avant que les annotations de type n'existent en Python. Ainsi, pour définir chaque schéma, vous devez utiliser des utilitaires et des classes spécifiques fournies par Marshmallow.
/// check | A inspiré **FastAPI** à
-Utilisez du code pour définir des "schémas" qui fournissent automatiquement les types de données et la validation.
+Utilisez du code pour définir des « schémas » qui fournissent automatiquement les types de données et la validation.
///
-### Webargs
+### Webargs { #webargs }
-Une autre grande fonctionnalité requise par les API est le parsing des données provenant des requêtes entrantes.
+Une autre grande fonctionnalité requise par les API est l’analyse des données provenant des requêtes entrantes.
Webargs est un outil qui a été créé pour fournir cela par-dessus plusieurs frameworks, dont Flask.
@@ -195,7 +192,7 @@ Disposer d'une validation automatique des données des requêtes entrantes.
///
-### APISpec
+### APISpec { #apispec }
Marshmallow et Webargs fournissent la validation, l'analyse et la sérialisation en tant que plug-ins.
@@ -225,7 +222,7 @@ Supporter la norme ouverte pour les API, OpenAPI.
///
-### Flask-apispec
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
C'est un plug-in pour Flask, qui relie Webargs, Marshmallow et APISpec.
@@ -240,11 +237,11 @@ Cette combinaison de Flask, Flask-apispec avec Marshmallow et Webargs était ma
Son utilisation a conduit à la création de plusieurs générateurs Flask full-stack. Ce sont les principales stacks que
j'ai (ainsi que plusieurs équipes externes) utilisées jusqu'à présent :
-- https://github.com/tiangolo/full-stack
-- https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
-- https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
-Ces mêmes générateurs full-stack ont servi de base aux [Générateurs de projets pour **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=\_blank}.
+Ces mêmes générateurs full-stack ont servi de base aux [Générateurs de projets pour **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
/// info
@@ -258,15 +255,15 @@ Générer le schéma OpenAPI automatiquement, à partir du même code qui défin
///
-### NestJS (et Angular)
+### NestJS (et Angular) { #nestjs-and-angular }
Ce n'est même pas du Python, NestJS est un framework JavaScript (TypeScript) NodeJS inspiré d'Angular.
Il réalise quelque chose de similaire à ce qui peut être fait avec Flask-apispec.
-Il possède un système d'injection de dépendances intégré, inspiré d'Angular 2. Il nécessite de pré-enregistrer les "injectables" (comme tous les autres systèmes d'injection de dépendances que je connais), donc, cela ajoute à la verbosité et à la répétition du code.
+Il possède un système d'injection de dépendances intégré, inspiré d'Angular 2. Il nécessite de pré-enregistrer les « injectables » (comme tous les autres systèmes d'injection de dépendances que je connais), donc, cela ajoute à la verbosité et à la répétition du code.
-Comme les paramètres sont décrits avec des types TypeScript (similaires aux type hints de Python), la prise en charge
+Comme les paramètres sont décrits avec des types TypeScript (similaires aux annotations de type de Python), la prise en charge
par l'éditeur est assez bonne.
Mais comme les données TypeScript ne sont pas préservées après la compilation en JavaScript, il ne peut pas compter sur les types pour définir la validation, la sérialisation et la documentation en même temps. En raison de cela et de certaines décisions de conception, pour obtenir la validation, la sérialisation et la génération automatique de schémas, il est nécessaire d'ajouter des décorateurs à de nombreux endroits. Cela devient donc assez verbeux.
@@ -281,7 +278,7 @@ Disposer d'un puissant système d'injection de dépendances. Trouver un moyen de
///
-### Sanic
+### Sanic { #sanic }
C'était l'un des premiers frameworks Python extrêmement rapides basés sur `asyncio`. Il a été conçu pour être très similaire à Flask.
@@ -301,14 +298,12 @@ C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework l
///
-### Falcon
+### Falcon { #falcon }
Falcon est un autre framework Python haute performance, il est conçu pour être minimal, et est utilisé comme fondation pour d'autres frameworks comme Hug.
-Il utilise le standard précédent pour les frameworks web Python (WSGI) qui est synchrone, donc il ne peut pas gérer les WebSockets et d'autres cas d'utilisation. Néanmoins, il offre de très bonnes performances.
-
-Il est conçu pour avoir des fonctions qui reçoivent deux paramètres, une "requête" et une "réponse". Ensuite, vous
-"lisez" des parties de la requête et "écrivez" des parties dans la réponse. En raison de cette conception, il n'est
+Il est conçu pour avoir des fonctions qui reçoivent deux paramètres, une « requête » et une « réponse ». Ensuite, vous
+« lisez » des parties de la requête et « écrivez » des parties dans la réponse. En raison de cette conception, il n'est
pas possible de déclarer des paramètres de requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.
Ainsi, la validation, la sérialisation et la documentation des données doivent être effectuées dans le code, et non pas automatiquement. Ou bien elles doivent être implémentées comme un framework au-dessus de Falcon, comme Hug. Cette même distinction se retrouve dans d'autres frameworks qui s'inspirent de la conception de Falcon, qui consiste à avoir un objet de requête et un objet de réponse comme paramètres.
@@ -323,20 +318,20 @@ Bien que dans FastAPI, il est facultatif, et est utilisé principalement pour d
///
-### Molten
+### Molten { #molten }
J'ai découvert Molten lors des premières étapes de développement de **FastAPI**. Et il a des idées assez similaires :
-- Basé sur les type hints Python.
-- Validation et documentation via ces types.
-- Système d'injection de dépendances.
+* Basé sur les annotations de type Python.
+* Validation et documentation via ces types.
+* Système d'injection de dépendances.
Il n'utilise pas une librairie tiers de validation, sérialisation et de documentation tel que Pydantic, il utilise son propre système. Ainsi, ces définitions de types de données ne sont pas réutilisables aussi facilement.
-Il nécessite une configuration un peu plus verbeuse. Et comme il est basé sur WSGI (au lieu dASGI), il n'est pas
+Il nécessite une configuration un peu plus verbeuse. Et comme il est basé sur WSGI (au lieu d'ASGI), il n'est pas
conçu pour profiter des hautes performances fournies par des outils comme Uvicorn, Starlette et Sanic.
-Le système d'injection de dépendances exige le pré-enregistrement des dépendances et les dépendances sont résolues sur la base des types déclarés. Ainsi, il n'est pas possible de déclarer plus d'un "composant" qui fournit un certain type.
+Le système d'injection de dépendances exige le pré-enregistrement des dépendances et les dépendances sont résolues sur la base des types déclarés. Ainsi, il n'est pas possible de déclarer plus d'un « composant » qui fournit un certain type.
Les routes sont déclarées à un seul endroit, en utilisant des fonctions déclarées à d'autres endroits (au lieu
d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonction qui gère l'endpoint). Cette
@@ -345,15 +340,15 @@ qui sont relativement fortement couplées.
/// check | A inspiré **FastAPI** à
-Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur "par défaut" des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.
+Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur « par défaut » des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.
Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).
///
-### Hug
+### Hug { #hug }
-Hug a été l'un des premiers frameworks à implémenter la déclaration des types de paramètres d'API en utilisant les type hints Python. C'était une excellente idée qui a inspiré d'autres outils à faire de même.
+Hug a été l'un des premiers frameworks à implémenter la déclaration des types de paramètres d'API en utilisant les annotations de type Python. C'était une excellente idée qui a inspiré d'autres outils à faire de même.
Il utilisait des types personnalisés dans ses déclarations au lieu des types Python standard, mais c'était tout de même un énorme pas en avant.
@@ -372,28 +367,28 @@ Hug a été créé par Timothy Crosley, le créateur de APIStar (<= 0.5)
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
Juste avant de décider de développer **FastAPI**, j'ai trouvé le serveur **APIStar**. Il contenait presque tout ce
que je recherchais et avait un beau design.
-C'était l'une des premières implémentations d'un framework utilisant les type hints Python pour déclarer les paramètres
+C'était l'une des premières implémentations d'un framework utilisant les annotations de type Python pour déclarer les paramètres
et les requêtes que j'ai vues (avant NestJS et Molten). Je l'ai trouvé plus ou moins en même temps que Hug. Mais APIStar utilisait le standard OpenAPI.
-Il disposait de la validation automatique, sérialisation des données et d'une génération de schéma OpenAPI basée sur les mêmes type hints à plusieurs endroits.
+Il disposait de la validation automatique, sérialisation des données et d'une génération de schéma OpenAPI basée sur les mêmes annotations de type à plusieurs endroits.
-La définition du schéma de corps de requête n'utilisait pas les mêmes type hints Python que Pydantic, il était un peu plus proche de Marshmallow, donc le support de l'éditeur n'était pas aussi bon, mais APIStar était quand même la meilleure option disponible.
+La définition du schéma de corps de requête n'utilisait pas les mêmes annotations de type Python que Pydantic, il était un peu plus proche de Marshmallow, donc le support de l'éditeur n'était pas aussi bon, mais APIStar était quand même la meilleure option disponible.
Il avait les meilleures performances d'après les benchmarks de l'époque (seulement surpassé par Starlette).
@@ -429,20 +424,20 @@ Et après avoir longtemps cherché un framework similaire et testé de nombreuse
Puis APIStar a cessé d'exister en tant que serveur et Starlette a été créé, et a constitué une meilleure base pour un tel système. Ce fut l'inspiration finale pour construire **FastAPI**.
-Je considère **FastAPI** comme un "successeur spirituel" d'APIStar, tout en améliorant et en augmentant les fonctionnalités, le système de typage et d'autres parties, sur la base des enseignements tirés de tous ces outils précédents.
+Je considère **FastAPI** comme un « successeur spirituel » d'APIStar, tout en améliorant et en augmentant les fonctionnalités, le système de typage et d'autres parties, sur la base des enseignements tirés de tous ces outils précédents.
///
-## Utilisés par **FastAPI**
+## Utilisés par **FastAPI** { #used-by-fastapi }
-### Pydantic
+### Pydantic { #pydantic }
-Pydantic est une bibliothèque permettant de définir la validation, la sérialisation et la documentation des données (à l'aide de JSON Schema) en se basant sur les Python type hints.
+Pydantic est une bibliothèque permettant de définir la validation, la sérialisation et la documentation des données (à l'aide de JSON Schema) en se basant sur les annotations de type Python.
Cela le rend extrêmement intuitif.
Il est comparable à Marshmallow. Bien qu'il soit plus rapide que Marshmallow dans les benchmarks. Et comme il est
-basé sur les mêmes type hints Python, le support de l'éditeur est grand.
+basé sur les mêmes annotations de type Python, le support de l'éditeur est grand.
/// check | **FastAPI** l'utilise pour
@@ -452,9 +447,9 @@ Gérer toute la validation des données, leur sérialisation et la documentation
///
-### Starlette
+### Starlette { #starlette }
-Starlette est un framework/toolkit léger ASGI, qui est idéal pour construire des services asyncio performants.
+Starlette est un framework/toolkit léger ASGI, qui est idéal pour construire des services asyncio performants.
Il est très simple et intuitif. Il est conçu pour être facilement extensible et avoir des composants modulaires.
@@ -462,29 +457,28 @@ Il offre :
- Des performances vraiment impressionnantes.
- Le support des WebSockets.
-- Le support de GraphQL.
- Les tâches d'arrière-plan.
- Les événements de démarrage et d'arrêt.
-- Un client de test basé sur request.
+- Un client de test basé sur HTTPX.
- CORS, GZip, fichiers statiques, streaming des réponses.
- Le support des sessions et des cookies.
- Une couverture de test à 100 %.
- 100 % de la base de code avec des annotations de type.
-- Zéro forte dépendance à d'autres packages.
+- Peu de dépendances strictes.
Starlette est actuellement le framework Python le plus rapide testé. Seulement dépassé par Uvicorn, qui n'est pas un framework, mais un serveur.
-Starlette fournit toutes les fonctionnalités de base d'un micro-framework web.
+Starlette fournit toutes les fonctionnalités de base d'un micro‑framework web.
Mais il ne fournit pas de validation automatique des données, de sérialisation ou de documentation.
-C'est l'une des principales choses que **FastAPI** ajoute par-dessus, le tout basé sur les type hints Python (en utilisant Pydantic). Cela, plus le système d'injection de dépendances, les utilitaires de sécurité, la génération de schémas OpenAPI, etc.
+C'est l'une des principales choses que **FastAPI** ajoute par-dessus, le tout basé sur les annotations de type Python (en utilisant Pydantic). Cela, plus le système d'injection de dépendances, les utilitaires de sécurité, la génération de schémas OpenAPI, etc.
/// note | Détails techniques
-ASGI est une nouvelle "norme" développée par les membres de l'équipe principale de Django. Il ne s'agit pas encore d'une "norme Python" (un PEP), bien qu'ils soient en train de le faire.
+ASGI est une nouvelle « norme » développée par les membres de l'équipe principale de Django. Il ne s'agit pas encore d'une « norme Python » (un PEP), bien qu'ils soient en train de le faire.
-Néanmoins, il est déjà utilisé comme "standard" par plusieurs outils. Cela améliore grandement l'interopérabilité, puisque vous pouvez remplacer Uvicorn par n'importe quel autre serveur ASGI (comme Daphne ou Hypercorn), ou vous pouvez ajouter des outils compatibles ASGI, comme `python-socketio`.
+Néanmoins, il est déjà utilisé comme « standard » par plusieurs outils. Cela améliore grandement l'interopérabilité, puisque vous pouvez remplacer Uvicorn par n'importe quel autre serveur ASGI (comme Daphne ou Hypercorn), ou vous pouvez ajouter des outils compatibles ASGI, comme `python-socketio`.
///
@@ -498,7 +492,7 @@ Ainsi, tout ce que vous pouvez faire avec Starlette, vous pouvez le faire direct
///
-### Uvicorn
+### Uvicorn { #uvicorn }
Uvicorn est un serveur ASGI rapide comme l'éclair, basé sur uvloop et httptools.
@@ -511,12 +505,12 @@ C'est le serveur recommandé pour Starlette et **FastAPI**.
Le serveur web principal pour exécuter les applications **FastAPI**.
-Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.
+Vous pouvez également utiliser l'option de ligne de commande `--workers` pour avoir un serveur multi‑processus asynchrone.
Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
///
-## Benchmarks et vitesse
+## Benchmarks et vitesse { #benchmarks-and-speed }
-Pour comprendre, comparer et voir la différence entre Uvicorn, Starlette et FastAPI, consultez la section sur les [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=\_blank}.
+Pour comprendre, comparer et voir la différence entre Uvicorn, Starlette et FastAPI, consultez la section sur les [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fr/docs/async.md b/docs/fr/docs/async.md
index 1437ae5176..72923e03b0 100644
--- a/docs/fr/docs/async.md
+++ b/docs/fr/docs/async.md
@@ -1,17 +1,18 @@
-# Concurrence et les mots-clés async et await
+# Concurrence et async / await { #concurrency-and-async-await }
-Cette page vise à fournir des détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemins* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.
+Détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemin d'accès* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.
-## Vous êtes pressés ?
+## Vous êtes pressés ? { #in-a-hurry }
-TL;DR :
+TL;DR :
Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :
```Python
results = await some_library()
```
-Alors, déclarez vos *fonctions de chemins* avec `async def` comme ceci :
+
+Alors, déclarez vos *fonctions de chemin d'accès* avec `async def` comme ceci :
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -20,7 +21,7 @@ async def read_results():
return results
```
-/// note
+/// note | Remarque
Vous pouvez uniquement utiliser `await` dans les fonctions créées avec `async def`.
@@ -28,7 +29,7 @@ Vous pouvez uniquement utiliser `await` dans les fonctions créées avec `async
---
-Si vous utilisez une bibliothèque externe qui communique avec quelque chose (une BDD, une API, un système de fichiers, etc.) et qui ne supporte pas l'utilisation d'`await` (ce qui est actuellement le cas pour la majorité des bibliothèques de BDD), alors déclarez vos *fonctions de chemin* normalement, avec le classique `def`, comme ceci :
+Si vous utilisez une bibliothèque externe qui communique avec quelque chose (une base de données, une API, le système de fichiers, etc.) et qui ne supporte pas l'utilisation d'`await` (ce qui est actuellement le cas pour la majorité des bibliothèques de base de données), alors déclarez vos *fonctions de chemin d'accès* normalement, avec le classique `def`, comme ceci :
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -39,7 +40,7 @@ def results():
---
-Si votre application n'a pas à communiquer avec une bibliothèque externe et pas à attendre de réponse, utilisez `async def`.
+Si votre application n'a pas à communiquer avec une autre chose et à attendre sa réponse, utilisez `async def`, même si vous n'avez pas besoin d'utiliser `await` à l'intérieur.
---
@@ -47,15 +48,15 @@ Si vous ne savez pas, utilisez seulement `def` comme vous le feriez habituelleme
---
-**Note** : vous pouvez mélanger `def` et `async def` dans vos *fonctions de chemin* autant que nécessaire, **FastAPI** saura faire ce qu'il faut avec.
+Note : vous pouvez mélanger `def` et `async def` dans vos *fonctions de chemin d'accès* autant que nécessaire, et définir chacune avec l’option la plus adaptée pour vous. FastAPI fera ce qu'il faut avec elles.
-Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.
+Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, FastAPI fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.
-Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.
+Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, il pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.
-## Détails techniques
+## Détails techniques { #technical-details }
-Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.
+Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **« coroutines »** avec les syntaxes **`async` et `await`**.
Analysons les différentes parties de cette phrase dans les sections suivantes :
@@ -63,46 +64,46 @@ Analysons les différentes parties de cette phrase dans les sections suivantes :
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**
-## Code asynchrone
+## Code asynchrone { #asynchronous-code }
-Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé "fichier-lent" 📝.
+Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé « slow-file » 📝.
-Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.
+Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que « slow-file » 📝 se termine.
Ensuite l'ordinateur / le programme 🤖 reviendra à chaque fois qu'il en a la chance que ce soit parce qu'il attend à nouveau, ou car il 🤖 a fini tout le travail qu'il avait à faire. Il 🤖 regardera donc si les tâches qu'il attend ont terminé d'être effectuées.
-Ensuite, il 🤖 prendra la première tâche à finir (disons, notre "fichier-lent" 📝) et continuera à faire avec cette dernière ce qu'il était censé.
+Ensuite, il 🤖 prendra la première tâche à finir (disons, notre « slow-file » 📝) et continuera à faire avec cette dernière ce qu'il était censé.
-Ce "attendre quelque chose d'autre" fait généralement référence à des opérations I/O qui sont relativement "lentes" (comparées à la vitesse du processeur et de la mémoire RAM) telles qu'attendre que :
+Ce « attendre quelque chose d'autre » fait généralement référence à des opérations I/O qui sont relativement « lentes » (comparées à la vitesse du processeur et de la mémoire RAM) telles qu'attendre que :
* de la donnée soit envoyée par le client à travers le réseau
* de la donnée envoyée depuis votre programme soit reçue par le client à travers le réseau
* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine
-* une opération en BDD se termine
-* une requête à une BDD renvoie un résultat
+* une opération en base de données se termine
+* une requête à une base de données renvoie un résultat
* etc.
-Le temps d'exécution étant consommé majoritairement par l'attente d'opérations I/O on appelle ceci des opérations "I/O bound".
+Le temps d'exécution étant consommé majoritairement par l'attente d'opérations I/O, on appelle ceci des opérations « I/O bound ».
-Ce concept se nomme l'"asynchronisme" car l'ordinateur / le programme n'a pas besoin d'être "synchronisé" avec la tâche, attendant le moment exact où cette dernière se terminera en ne faisant rien, pour être capable de récupérer le résultat de la tâche et l'utiliser dans la suite des opérations.
+Ce concept se nomme « asynchrone » car l'ordinateur / le programme n'a pas besoin d'être « synchronisé » avec la tâche, attendant le moment exact où cette dernière se terminera en ne faisant rien, pour être capable de récupérer le résultat de la tâche et l'utiliser dans la suite des opérations.
-À la place, en étant "asynchrone", une fois terminée, une tâche peut légèrement attendre (quelques microsecondes) que l'ordinateur / le programme finisse ce qu'il était en train de faire, et revienne récupérer le résultat.
+À la place, en étant « asynchrone », une fois terminée, une tâche peut légèrement attendre (quelques microsecondes) que l'ordinateur / le programme finisse ce qu'il était en train de faire, et revienne récupérer le résultat.
-Pour parler de tâches "synchrones" (en opposition à "asynchrones"), on utilise souvent le terme "séquentiel", car l'ordinateur / le programme va effectuer toutes les étapes d'une tâche séquentiellement avant de passer à une autre tâche, même si ces étapes impliquent de l'attente.
+Pour parler de tâches « synchrones » (en opposition à « asynchrones »), on utilise souvent le terme « séquentiel », car l'ordinateur / le programme va effectuer toutes les étapes d'une tâche séquentiellement avant de passer à une autre tâche, même si ces étapes impliquent de l'attente.
-### Concurrence et Burgers
+### Concurrence et Burgers { #concurrency-and-burgers }
-L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **"concurrence"**. Ce qui est différent du **"parallélisme"**.
+L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **« concurrence »**. Ce qui est différent du **« parallélisme »**.
-La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".
+La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de « différentes choses arrivant plus ou moins au même moment ».
Mais les détails entre la **concurrence** et le **parallélisme** diffèrent sur de nombreux points.
Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers :
-#### Burgers concurrents
+### Burgers concurrents { #concurrent-burgers }
Vous amenez votre crush 😍 dans votre fast food 🍔 favori, et faites la queue pendant que le serveur 💁 prend les commandes des personnes devant vous.
@@ -122,13 +123,13 @@ Le serveur 💁 vous donne le numéro assigné à votre commande.
-Pendant que vous attendez, vous allez choisir une table avec votre crush 😍, vous discutez avec votre crush 😍 pendant un long moment (les burgers étant "magnifiques" ils sont très longs à préparer ✨🍔✨).
+Pendant que vous attendez, vous allez choisir une table avec votre crush 😍, vous discutez avec votre crush 😍 pendant un long moment (les burgers étant « magnifiques » ils sont très longs à préparer ✨🍔✨).
Pendant que vous êtes assis à table, en attendant que les burgers 🍔 soient prêts, vous pouvez passer ce temps à admirer à quel point votre crush 😍 est géniale, mignonne et intelligente ✨😍✨.
-Pendant que vous discutez avec votre crush 😍, de temps en temps vous jetez un coup d'oeil au nombre affiché au-dessus du comptoir pour savoir si c'est à votre tour d'être servis.
+Pendant que vous discutez avec votre crush 😍, de temps en temps vous jetez un coup d’œil au nombre affiché au-dessus du comptoir pour savoir si c'est à votre tour d'être servis.
Jusqu'au moment où c'est (enfin) votre tour. Vous allez au comptoir, récupérez vos burgers 🍔 et revenez à votre table.
@@ -148,23 +149,23 @@ Illustrations proposées par
@@ -212,7 +213,7 @@ Illustrations proposées par (tout ça grâce à Starlette).
+Et comme on peut avoir du parallélisme et de l'asynchronicité en même temps, on obtient des performances plus hautes que la plupart des frameworks NodeJS testés et égales à celles du Go, qui est un langage compilé plus proche du C (tout ça grâce à Starlette).
-### Est-ce que la concurrence est mieux que le parallélisme ?
+### Est-ce que la concurrence est mieux que le parallélisme ? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
Nope ! C'est ça la morale de l'histoire.
@@ -276,11 +277,11 @@ Mais dans ce cas, si pouviez amener 8 ex-serveurs/cuisiniers/devenus-nettoyeurs
Dans ce scénario, chacun des nettoyeurs (vous y compris) serait un processeur, faisant sa partie du travail.
-Et comme la plupart du temps d'exécution est pris par du "vrai" travail (et non de l'attente), et que le travail dans un ordinateur est fait par un CPU, ce sont des problèmes dits "CPU bound".
+Et comme la plupart du temps d'exécution est pris par du « vrai » travail (et non de l'attente), et que le travail dans un ordinateur est fait par un CPU, ce sont des problèmes dits « CPU bound ».
---
-Des exemples communs d'opérations "CPU bounds" sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes.
+Des exemples communs d'opérations « CPU bound » sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes.
Par exemple :
@@ -289,19 +290,19 @@ Par exemple :
* L'apprentissage automatique (ou **Machine Learning**) : cela nécessite de nombreuses multiplications de matrices et vecteurs. Imaginez une énorme feuille de calcul remplie de nombres que vous multiplierez entre eux tous au même moment.
* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour construire et / ou utiliser ces modèles.
-### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning
+### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).
-Mais vous pouvez aussi profiter du parallélisme et multiprocessing afin de gérer des charges **CPU bound** qui sont récurrentes dans les systèmes de *Machine Learning*.
+Mais vous pouvez aussi profiter du parallélisme et du multiprocessing (plusieurs processus s'exécutant en parallèle) afin de gérer des charges **CPU bound** qui sont récurrentes dans les systèmes de *Machine Learning*.
Ça, ajouté au fait que Python soit le langage le plus populaire pour la **Data Science**, le **Machine Learning** et surtout le **Deep Learning**, font de **FastAPI** un très bon choix pour les APIs et applications de **Data Science** / **Machine Learning**.
Pour comprendre comment mettre en place ce parallélisme en production, allez lire la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## `async` et `await`
+## `async` et `await` { #async-and-await }
-Les versions modernes de Python ont une manière très intuitive de définir le code asynchrone, tout en gardant une apparence de code "séquentiel" classique en laissant Python faire l'attente pour vous au bon moment.
+Les versions modernes de Python ont une manière très intuitive de définir le code asynchrone, tout en gardant une apparence de code « séquentiel » classique en laissant Python faire l'attente pour vous au bon moment.
Pour une opération qui nécessite de l'attente avant de donner un résultat et qui supporte ces nouvelles fonctionnalités Python, vous pouvez l'utiliser comme tel :
@@ -319,12 +320,12 @@ async def get_burgers(number: int):
return burgers
```
-...et non `def` :
+... et non `def` :
```Python hl_lines="2"
# Ceci n'est pas asynchrone
def get_sequential_burgers(number: int):
- # Opérations asynchrones pour créer les burgers
+ # Opérations séquentielles pour créer les burgers
return burgers
```
@@ -339,7 +340,7 @@ burgers = get_burgers(2)
---
-Donc, si vous utilisez une bibliothèque qui nécessite que ses fonctions soient appelées avec `await`, vous devez définir la *fonction de chemin* en utilisant `async def` comme dans :
+Donc, si vous utilisez une bibliothèque qui nécessite que ses fonctions soient appelées avec `await`, vous devez définir la *fonction de chemin d'accès* en utilisant `async def` comme dans :
```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
@@ -348,52 +349,61 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### Plus de détails techniques
+### Plus de détails techniques { #more-technical-details }
Vous avez donc compris que `await` peut seulement être utilisé dans des fonctions définies avec `async def`.
Mais en même temps, les fonctions définies avec `async def` doivent être appelées avec `await` et donc dans des fonctions définies elles aussi avec `async def`.
-Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'oeuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?
+Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'œuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?
-Si vous utilisez **FastAPI**, pas besoin de vous en inquiéter, car cette "première" fonction sera votre *fonction de chemin* ; et **FastAPI** saura comment arriver au résultat attendu.
+Si vous utilisez **FastAPI**, pas besoin de vous en inquiéter, car cette « première » fonction sera votre *fonction de chemin d'accès* ; et **FastAPI** saura comment arriver au résultat attendu.
-Mais si vous utilisez `async` / `await` sans **FastAPI**, allez jetez un coup d'oeil à la documentation officielle de Python.
+Mais si vous souhaitez utiliser `async` / `await` sans FastAPI, vous pouvez également le faire.
-### Autres formes de code asynchrone
+### Écrire votre propre code async { #write-your-own-async-code }
+
+Starlette (et **FastAPI**) s’appuie sur AnyIO, ce qui le rend compatible à la fois avec la bibliothèque standard asyncio de Python et avec Trio.
+
+En particulier, vous pouvez utiliser directement AnyIO pour vos cas d’usage de concurrence avancés qui nécessitent des schémas plus élaborés dans votre propre code.
+
+Et même si vous n’utilisiez pas FastAPI, vous pourriez aussi écrire vos propres applications async avec AnyIO pour une grande compatibilité et pour bénéficier de ses avantages (par ex. la « structured concurrency »).
+
+J’ai créé une autre bibliothèque au-dessus d’AnyIO, comme une fine surcouche, pour améliorer un peu les annotations de type et obtenir une meilleure **autocomplétion**, des **erreurs en ligne**, etc. Elle propose également une introduction et un tutoriel accessibles pour vous aider à **comprendre** et écrire **votre propre code async** : Asyncer. Elle sera particulièrement utile si vous devez **combiner du code async avec du code classique** (bloquant/synchrone).
+
+### Autres formes de code asynchrone { #other-forms-of-asynchronous-code }
L'utilisation d'`async` et `await` est relativement nouvelle dans ce langage.
Mais cela rend la programmation asynchrone bien plus simple.
-Cette même syntaxe (ou presque) était aussi incluse dans les versions modernes de Javascript (dans les versions navigateur et NodeJS).
+Cette même syntaxe (ou presque) a aussi été incluse récemment dans les versions modernes de JavaScript (dans les navigateurs et NodeJS).
Mais avant ça, gérer du code asynchrone était bien plus complexe et difficile.
-Dans les versions précédentes de Python, vous auriez utilisé des *threads* ou Gevent. Mais le code aurait été bien plus difficile à comprendre, débugger, et concevoir.
+Dans les versions précédentes de Python, vous auriez utilisé des threads ou Gevent. Mais le code aurait été bien plus difficile à comprendre, débugger, et concevoir.
-Dans les versions précédentes de Javascript NodeJS / Navigateur, vous auriez utilisé des "callbacks". Menant potentiellement à ce que l'on appelle le "callback hell".
+Dans les versions précédentes de JavaScript côté navigateur / NodeJS, vous auriez utilisé des « callbacks ». Menant potentiellement à ce que l'on appelle le « callback hell ».
+## Coroutines { #coroutines }
-## Coroutines
+« Coroutine » est juste un terme élaboré pour désigner ce qui est retourné par une fonction définie avec `async def`. Python sait que c'est comme une fonction classique qui va démarrer à un moment et terminer à un autre, mais qu'elle peut aussi être mise en pause ⏸, du moment qu'il y a un `await` dans son contenu.
-**Coroutine** est juste un terme élaboré pour désigner ce qui est retourné par une fonction définie avec `async def`. Python sait que c'est comme une fonction classique qui va démarrer à un moment et terminer à un autre, mais qu'elle peut aussi être mise en pause ⏸, du moment qu'il y a un `await` dans son contenu.
+Mais toutes ces fonctionnalités d'utilisation de code asynchrone avec `async` et `await` sont souvent résumées comme l'utilisation des « coroutines ». On peut comparer cela à la principale fonctionnalité clé de Go, les « Goroutines ».
-Mais toutes ces fonctionnalités d'utilisation de code asynchrone avec `async` et `await` sont souvent résumées comme l'utilisation des *coroutines*. On peut comparer cela à la principale fonctionnalité clé de Go, les "Goroutines".
-
-## Conclusion
+## Conclusion { #conclusion }
Reprenons la phrase du début de la page :
-> Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.
+> Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **« coroutines »** avec les syntaxes **`async` et `await`**.
Ceci devrait être plus compréhensible désormais. ✨
-Tout ceci est donc ce qui donne sa force à **FastAPI** (à travers Starlette) et lui permet d'avoir des performances aussi impressionnantes.
+Tout ceci est donc ce qui donne sa force à FastAPI (à travers Starlette) et lui permet d'avoir une performance aussi impressionnante.
-## Détails très techniques
+## Détails très techniques { #very-technical-details }
-/// warning | Attention !
+/// warning | Alertes
Vous pouvez probablement ignorer cela.
@@ -403,32 +413,32 @@ Si vous avez de bonnes connaissances techniques (coroutines, threads, code bloqu
///
-### Fonctions de chemin
+### Fonctions de chemin d'accès { #path-operation-functions }
-Quand vous déclarez une *fonction de chemin* avec un `def` normal et non `async def`, elle est exécutée dans un groupe de threads (threadpool) externe qui est ensuite attendu, plutôt que d'être appelée directement (car cela bloquerait le serveur).
+Quand vous déclarez une *fonction de chemin d'accès* avec un `def` normal et non `async def`, elle est exécutée dans un groupe de threads (threadpool) externe qui est ensuite attendu, plutôt que d'être appelée directement (car cela bloquerait le serveur).
-Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin* utilise du code qui effectue des opérations I/O bloquantes.
+Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitué à définir des *fonctions de chemin d'accès* basiques et purement calculatoires avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin d'accès* utilise du code qui effectue des opérations I/O bloquantes.
Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
-### Dépendances
+### Dépendances { #dependencies }
-La même chose s'applique aux dépendances. Si une dépendance est définie avec `def` plutôt que `async def`, elle est exécutée dans la threadpool externe.
+La même chose s'applique aux [dépendances](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Si une dépendance est définie avec `def` plutôt que `async def`, elle est exécutée dans la threadpool externe.
-### Sous-dépendances
+### Sous-dépendances { #sub-dependencies }
-Vous pouvez avoir de multiples dépendances et sous-dépendances dépendant les unes des autres (en tant que paramètres de la définition de la *fonction de chemin*), certaines créées avec `async def` et d'autres avec `def`. Cela fonctionnerait aussi, et celles définies avec un simple `def` seraient exécutées sur un thread externe (venant de la threadpool) plutôt que d'être "attendues".
+Vous pouvez avoir de multiples dépendances et [sous-dépendances](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} dépendant les unes des autres (en tant que paramètres de la définition de la *fonction de chemin d'accès*), certaines créées avec `async def` et d'autres avec `def`. Cela fonctionnerait aussi, et celles définies avec un simple `def` seraient exécutées sur un thread externe (venant de la threadpool) plutôt que d'être « attendues ».
-### Autres fonctions utilitaires
+### Autres fonctions utilitaires { #other-utility-functions }
-Toute autre fonction utilitaire que vous appelez directement peut être créée avec un classique `def` ou avec `async def` et **FastAPI** n'aura pas d'impact sur la façon dont vous l'appelez.
+Toute autre fonction utilitaire que vous appelez directement peut être créée avec un classique `def` ou avec `async def` et FastAPI n'aura pas d'impact sur la façon dont vous l'appelez.
-Contrairement aux fonctions que **FastAPI** appelle pour vous : les *fonctions de chemin* et dépendances.
+Contrairement aux fonctions que FastAPI appelle pour vous : les *fonctions de chemin d'accès* et dépendances.
-Si votre fonction utilitaire est une fonction classique définie avec `def`, elle sera appelée directement (telle qu'écrite dans votre code), pas dans une threadpool, si la fonction est définie avec `async def` alors vous devrez attendre (avec `await`) que cette fonction se termine avant de passer à la suite du code.
+Si votre fonction utilitaire est une fonction classique définie avec `def`, elle sera appelée directement (telle qu'écrite dans votre code), pas dans une threadpool ; si la fonction est définie avec `async def` alors vous devrez attendre (avec `await`) que cette fonction se termine avant de passer à la suite du code.
---
Encore une fois, ce sont des détails très techniques qui peuvent être utiles si vous venez ici les chercher.
-Sinon, les instructions de la section Vous êtes pressés ? ci-dessus sont largement suffisantes.
+Sinon, les instructions de la section Vous êtes pressés ? ci-dessus sont largement suffisantes.
diff --git a/docs/fr/docs/benchmarks.md b/docs/fr/docs/benchmarks.md
index d33c263a21..4bb35dff7a 100644
--- a/docs/fr/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/fr/docs/benchmarks.md
@@ -1,34 +1,34 @@
-# Test de performance
+# Tests de performance { #benchmarks }
-Les tests de performance de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** tournant sous Uvicorn comme étant l'un des frameworks Python les plus rapides disponibles, seulement inférieur à Starlette et Uvicorn (tous deux utilisés au cœur de FastAPI). (*)
+Les benchmarks indépendants de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** s’exécutant avec Uvicorn sont parmi les frameworks Python les plus rapides disponibles, seulement en dessous de Starlette et Uvicorn eux‑mêmes (tous deux utilisés en interne par FastAPI).
-Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, il faut tenir compte de ce qu'il suit.
+Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, vous devez tenir compte de ce qui suit.
-## Tests de performance et rapidité
+## Tests de performance et rapidité { #benchmarks-and-speed }
Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.
En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).
-Plus le problème résolu par un outil est simple, mieux seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.
+Plus le problème résolu par un outil est simple, meilleures seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.
La hiérarchie est la suivante :
* **Uvicorn** : un serveur ASGI
- * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un micro-framework web
- * **FastAPI**: (utilise Starlette) un micro-framework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.
+ * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un microframework web
+ * **FastAPI**: (utilise Starlette) un microframework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.
* **Uvicorn** :
- * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis-à-part le serveur en lui-même.
- * On n'écrit pas une application avec uniquement Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure plus ou moins, au minimum, tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale apportera les mêmes complications que si on avait utilisé un framework et que l'on avait minimisé la quantité de code et de bugs.
- * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autre applications de serveurs comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
+ * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis à part le serveur en lui‑même.
+ * On n'écrit pas une application directement avec Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure, au minimum, plus ou moins tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale aura la même surcharge que si on avait utilisé un framework, tout en minimisant la quantité de code et les bugs.
+ * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autres serveurs d'applications comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette** :
- * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
- * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.
- * Si on compare Starlette, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou micorframework) comme Sanic, Flask, Django, etc.
+ * A les secondes meilleures performances après Uvicorn. En réalité, Starlette utilise Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus « lent » qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
+ * Cependant, il apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.
+ * Si on compare Starlette, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou microframeworks) comme Sanic, Flask, Django, etc.
* **FastAPI** :
- * Comme Starlette, FastAPI utilise Uvicorn et ne peut donc pas être plus rapide que ce dernier.
- * FastAPI apporte des fonctionnalités supplémentaires à Starlette. Des fonctionnalités qui sont nécessaires presque systématiquement lors de la création d'une API, comme la validation des données, la sérialisation. En utilisant FastAPI, on obtient une documentation automatiquement (qui ne requiert aucune manipulation pour être mise en place).
- * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation des données et la sérialisation représentent la plus grande quantité de code à écrire dans une application.
- * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).
- * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou ensemble d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc.
+ * Comme Starlette utilise Uvicorn et ne peut donc pas être plus rapide que lui, **FastAPI** utilise Starlette et ne peut donc pas être plus rapide que lui.
+ * FastAPI apporte des fonctionnalités supplémentaires à Starlette. Des fonctionnalités dont vous avez presque toujours besoin lors de la création d'une API, comme la validation des données et la sérialisation. En l'utilisant, vous obtenez une documentation automatique « gratuitement » (la documentation automatique n'ajoute même pas de surcharge à l’exécution, elle est générée au démarrage).
+ * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un autre outil comme Sanic, Flask, Responder, etc.), il faudrait implémenter toute la validation des données et la sérialisation soi‑même. L'application finale aurait donc la même surcharge que si elle avait été construite avec FastAPI. Et dans de nombreux cas, cette validation des données et cette sérialisation représentent la plus grande quantité de code écrite dans les applications.
+ * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient probablement les mêmes performances (voire de meilleures performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (car il aurait fallu tout implémenter dans votre code).
+ * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks d’application web (ou ensembles d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Des frameworks avec validation des données, sérialisation et documentation automatiques intégrées.
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/cloud.md b/docs/fr/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 0000000000..798a72a746
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# Déployer FastAPI sur des fournisseurs cloud { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
+
+Vous pouvez utiliser pratiquement n'importe quel fournisseur cloud pour déployer votre application FastAPI.
+
+Dans la plupart des cas, les principaux fournisseurs cloud proposent des guides pour déployer FastAPI avec leurs services.
+
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** est créée par le même auteur et l'équipe à l'origine de **FastAPI**.
+
+Elle simplifie le processus de **création**, de **déploiement** et **d'accès** à une API avec un effort minimal.
+
+Elle apporte la même **expérience développeur** que celle de la création d'applications avec FastAPI au **déploiement** de celles-ci dans le cloud. 🎉
+
+FastAPI Cloud est le sponsor principal et le financeur des projets open source *FastAPI and friends*. ✨
+
+## Fournisseurs cloud - Sponsors { #cloud-providers-sponsors }
+
+D'autres fournisseurs cloud ✨ [**parrainent FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ également. 🙇
+
+Vous pouvez également envisager ces fournisseurs pour suivre leurs guides et essayer leurs services :
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/concepts.md b/docs/fr/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 0000000000..59b8ddd1b9
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,321 @@
+# Concepts de déploiement { #deployments-concepts }
+
+Lorsque vous déployez une application **FastAPI**, ou en fait n'importe quel type de web API, il existe plusieurs concepts qui vous importent probablement, et en les utilisant vous pouvez trouver la manière la **plus appropriée** de **déployer votre application**.
+
+Parmi les concepts importants, on trouve :
+
+* Sécurité - HTTPS
+* Exécuter au démarrage
+* Redémarrages
+* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
+* Mémoire
+* Étapes préalables avant de démarrer
+
+Nous allons voir comment ils affectent les **déploiements**.
+
+Au final, l'objectif ultime est de pouvoir **servir vos clients d'API** de manière **sécurisée**, d'**éviter les interruptions**, et d'utiliser les **ressources de calcul** (par exemple des serveurs/VM distants) aussi efficacement que possible. 🚀
+
+Je vais vous en dire un peu plus ici sur ces **concepts**, ce qui devrait vous donner l'**intuition** nécessaire pour décider comment déployer votre API dans des environnements très différents, voire même dans des environnements **futurs** qui n'existent pas encore.
+
+En tenant compte de ces concepts, vous serez en mesure **d'évaluer et de concevoir** la meilleure façon de déployer **vos propres API**.
+
+Dans les chapitres suivants, je vous donnerai des **recettes concrètes** pour déployer des applications FastAPI.
+
+Mais pour l'instant, voyons ces **idées conceptuelles** importantes. Ces concepts s'appliquent aussi à tout autre type de web API. 💡
+
+## Sécurité - HTTPS { #security-https }
+
+Dans le [chapitre précédent à propos de HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, nous avons vu comment HTTPS fournit le chiffrement pour votre API.
+
+Nous avons également vu que HTTPS est normalement fourni par un composant **externe** à votre serveur d'application, un **TLS Termination Proxy**.
+
+Et il doit y avoir quelque chose chargé de **renouveler les certificats HTTPS** ; cela peut être le même composant ou quelque chose de différent.
+
+### Exemples d’outils pour HTTPS { #example-tools-for-https }
+
+Parmi les outils que vous pourriez utiliser comme TLS Termination Proxy :
+
+* Traefik
+ * Gère automatiquement le renouvellement des certificats ✨
+* Caddy
+ * Gère automatiquement le renouvellement des certificats ✨
+* Nginx
+ * Avec un composant externe comme Certbot pour le renouvellement des certificats
+* HAProxy
+ * Avec un composant externe comme Certbot pour le renouvellement des certificats
+* Kubernetes avec un Ingress Controller comme Nginx
+ * Avec un composant externe comme cert-manager pour le renouvellement des certificats
+* Pris en charge en interne par un fournisseur cloud dans le cadre de ses services (lisez ci-dessous 👇)
+
+Une autre option consiste à utiliser un **service cloud** qui fait davantage de travail, y compris la mise en place de HTTPS. Il peut avoir certaines restrictions ou vous facturer davantage, etc. Mais dans ce cas, vous n'auriez pas à configurer vous‑même un TLS Termination Proxy.
+
+Je vous montrerai des exemples concrets dans les prochains chapitres.
+
+---
+
+Les concepts suivants à considérer concernent tous le programme qui exécute votre API réelle (par ex. Uvicorn).
+
+## Programme et processus { #program-and-process }
+
+Nous allons beaucoup parler du « **processus** » en cours d'exécution, il est donc utile d'être clair sur ce que cela signifie, et sur la différence avec le mot « **programme** ».
+
+### Qu'est-ce qu'un programme { #what-is-a-program }
+
+Le mot **programme** est couramment utilisé pour décrire plusieurs choses :
+
+* Le **code** que vous écrivez, les **fichiers Python**.
+* Le **fichier** qui peut être **exécuté** par le système d'exploitation, par exemple : `python`, `python.exe` ou `uvicorn`.
+* Un programme particulier lorsqu'il **s'exécute** sur le système d'exploitation, utilisant le CPU et stockant des choses en mémoire. On appelle aussi cela un **processus**.
+
+### Qu'est-ce qu'un processus { #what-is-a-process }
+
+Le mot **processus** est normalement utilisé de manière plus spécifique, en ne se référant qu'à l'élément qui s'exécute dans le système d'exploitation (comme dans le dernier point ci‑dessus) :
+
+* Un programme particulier lorsqu'il **s'exécute** sur le système d'exploitation.
+ * Cela ne se réfère ni au fichier, ni au code ; cela se réfère **spécifiquement** à l'élément qui est **exécuté** et géré par le système d'exploitation.
+* N'importe quel programme, n'importe quel code, **ne peut faire des choses** que lorsqu'il est **exécuté**. Donc, lorsqu'il y a un **processus en cours**.
+* Le processus peut être **arrêté** (ou « tué ») par vous ou par le système d'exploitation. À ce moment‑là, il cesse de s'exécuter/d'être exécuté, et il **ne peut plus rien faire**.
+* Chaque application que vous avez en cours d'exécution sur votre ordinateur a un processus derrière elle, chaque programme lancé, chaque fenêtre, etc. Et il y a normalement de nombreux processus exécutés **en même temps** tant qu'un ordinateur est allumé.
+* Il peut y avoir **plusieurs processus** du **même programme** exécutés simultanément.
+
+Si vous ouvrez le « gestionnaire des tâches » ou le « moniteur système » (ou des outils similaires) de votre système d'exploitation, vous verrez nombre de ces processus en cours d'exécution.
+
+Et, par exemple, vous verrez probablement qu'il y a plusieurs processus exécutant le même navigateur (Firefox, Chrome, Edge, etc.). Ils exécutent normalement un processus par onglet, plus quelques processus supplémentaires.
+
+
+
+---
+
+Maintenant que nous connaissons la différence entre les termes **processus** et **programme**, continuons à parler des déploiements.
+
+## Exécuter au démarrage { #running-on-startup }
+
+Dans la plupart des cas, lorsque vous créez une web API, vous voulez qu'elle **tourne en permanence**, sans interruption, afin que vos clients puissent toujours y accéder. Bien sûr, sauf si vous avez une raison spécifique de ne vouloir l'exécuter que dans certaines situations, mais la plupart du temps vous la voulez constamment en cours et **disponible**.
+
+### Sur un serveur distant { #in-a-remote-server }
+
+Lorsque vous configurez un serveur distant (un serveur cloud, une machine virtuelle, etc.), la chose la plus simple à faire est d'utiliser `fastapi run` (qui utilise Uvicorn) ou quelque chose de similaire, manuellement, de la même manière que lorsque vous développez en local.
+
+Et cela fonctionnera et sera utile **pendant le développement**.
+
+Mais si votre connexion au serveur est coupée, le **processus en cours** va probablement s'arrêter.
+
+Et si le serveur est redémarré (par exemple après des mises à jour, ou des migrations chez le fournisseur cloud) vous **ne le remarquerez probablement pas**. Et à cause de cela, vous ne saurez même pas que vous devez redémarrer le processus manuellement. Ainsi, votre API restera tout simplement à l'arrêt. 😱
+
+### Lancer automatiquement au démarrage { #run-automatically-on-startup }
+
+En général, vous voudrez probablement que le programme serveur (par ex. Uvicorn) soit démarré automatiquement au démarrage du serveur, et sans aucune **intervention humaine**, afin d'avoir en permanence un processus exécutant votre API (par ex. Uvicorn exécutant votre app FastAPI).
+
+### Programme séparé { #separate-program }
+
+Pour y parvenir, vous aurez normalement un **programme séparé** qui s'assure que votre application est lancée au démarrage. Et dans de nombreux cas, il s'assurera également que d'autres composants ou applications sont également lancés, par exemple une base de données.
+
+### Exemples d’outils pour lancer au démarrage { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+Voici quelques exemples d'outils capables de faire ce travail :
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker en mode Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Pris en charge en interne par un fournisseur cloud dans le cadre de ses services
+* Autres ...
+
+Je vous donnerai des exemples plus concrets dans les prochains chapitres.
+
+## Redémarrages { #restarts }
+
+De la même manière que vous voulez vous assurer que votre application est lancée au démarrage, vous voulez probablement aussi vous assurer qu'elle est **redémarrée** après des échecs.
+
+### Nous faisons des erreurs { #we-make-mistakes }
+
+Nous, humains, faisons des **erreurs**, tout le temps. Les logiciels ont presque *toujours* des **bugs** cachés à différents endroits. 🐛
+
+Et nous, développeurs, continuons à améliorer le code au fur et à mesure que nous trouvons ces bugs et que nous implémentons de nouvelles fonctionnalités (en ajoutant éventuellement de nouveaux bugs aussi 😅).
+
+### Petites erreurs gérées automatiquement { #small-errors-automatically-handled }
+
+Lors de la création de web API avec FastAPI, s'il y a une erreur dans notre code, FastAPI la contiendra normalement à la seule requête qui a déclenché l'erreur. 🛡
+
+Le client recevra un **500 Internal Server Error** pour cette requête, mais l'application continuera de fonctionner pour les requêtes suivantes au lieu de simplement s'effondrer complètement.
+
+### Erreurs plus importantes - plantages { #bigger-errors-crashes }
+
+Néanmoins, il peut y avoir des cas où nous écrivons du code qui **fait planter l'application entière**, faisant planter Uvicorn et Python. 💥
+
+Et malgré cela, vous ne voudrez probablement pas que l'application reste à l'arrêt parce qu'il y a eu une erreur à un endroit ; vous voudrez probablement qu'elle **continue de tourner**, au moins pour les *chemins d'accès* qui ne sont pas cassés.
+
+### Redémarrer après un plantage { #restart-after-crash }
+
+Mais dans ces cas avec de très mauvaises erreurs qui font planter le **processus** en cours, vous voudrez un composant externe chargé de **redémarrer** le processus, au moins quelques fois ...
+
+/// tip | Astuce
+
+... Bien que si l'application entière **plante immédiatement**, il n'est probablement pas logique de continuer à la redémarrer indéfiniment. Mais dans ces cas, vous le remarquerez probablement pendant le développement, ou au moins juste après le déploiement.
+
+Concentrons‑nous donc sur les cas principaux, où elle pourrait planter entièrement dans certaines situations particulières **à l'avenir**, et où il est toujours logique de la redémarrer.
+
+///
+
+Vous voudrez probablement que l'élément chargé de redémarrer votre application soit un **composant externe**, car à ce stade, l'application elle‑même avec Uvicorn et Python a déjà planté, donc il n'y a rien dans le même code de la même app qui pourrait y faire quoi que ce soit.
+
+### Exemples d’outils pour redémarrer automatiquement { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+Dans la plupart des cas, le même outil qui est utilisé pour **lancer le programme au démarrage** est également utilisé pour gérer les **redémarrages** automatiques.
+
+Par exemple, cela peut être géré par :
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker en mode Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Pris en charge en interne par un fournisseur cloud dans le cadre de ses services
+* Autres ...
+
+## Réplication - Processus et mémoire { #replication-processes-and-memory }
+
+Avec une application FastAPI, en utilisant un programme serveur comme la commande `fastapi` qui exécute Uvicorn, l'exécuter une fois dans **un processus** peut servir plusieurs clients simultanément.
+
+Mais dans de nombreux cas, vous voudrez exécuter plusieurs processus de travail en même temps.
+
+### Multiples processus - Workers { #multiple-processes-workers }
+
+Si vous avez plus de clients que ce qu'un seul processus peut gérer (par exemple si la machine virtuelle n'est pas très grande) et que vous avez **plusieurs cœurs** dans le CPU du serveur, alors vous pouvez avoir **plusieurs processus** exécutant la même application simultanément, et distribuer toutes les requêtes entre eux.
+
+Quand vous exécutez **plusieurs processus** du même programme d'API, on les appelle couramment des **workers**.
+
+### Processus workers et ports { #worker-processes-and-ports }
+
+Rappelez‑vous, d'après les documents [À propos de HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, qu'un seul processus peut écouter une combinaison de port et d'adresse IP sur un serveur ?
+
+C'est toujours vrai.
+
+Donc, pour pouvoir avoir **plusieurs processus** en même temps, il doit y avoir un **seul processus à l'écoute sur un port** qui transmet ensuite la communication à chaque processus worker d'une manière ou d'une autre.
+
+### Mémoire par processus { #memory-per-process }
+
+Maintenant, lorsque le programme charge des choses en mémoire, par exemple, un modèle de machine learning dans une variable, ou le contenu d'un gros fichier dans une variable, tout cela **consomme une partie de la mémoire (RAM)** du serveur.
+
+Et plusieurs processus **ne partagent normalement pas de mémoire**. Cela signifie que chaque processus en cours a ses propres éléments, variables et mémoire. Et si vous consommez une grande quantité de mémoire dans votre code, **chaque processus** consommera une quantité équivalente de mémoire.
+
+### Mémoire du serveur { #server-memory }
+
+Par exemple, si votre code charge un modèle de Machine Learning de **1 Go**, lorsque vous exécutez un processus avec votre API, il consommera au moins 1 Go de RAM. Et si vous démarrez **4 processus** (4 workers), chacun consommera 1 Go de RAM. Donc au total, votre API consommera **4 Go de RAM**.
+
+Et si votre serveur distant ou votre machine virtuelle n'a que 3 Go de RAM, essayer de charger plus de 4 Go de RAM posera problème. 🚨
+
+### Multiples processus - Un exemple { #multiple-processes-an-example }
+
+Dans cet exemple, il y a un **processus gestionnaire** qui démarre et contrôle deux **processus workers**.
+
+Ce processus gestionnaire serait probablement celui qui écoute sur le **port** de l'IP. Et il transmettrait toute la communication aux processus workers.
+
+Ces processus workers seraient ceux qui exécutent votre application, ils effectueraient les calculs principaux pour recevoir une **requête** et renvoyer une **réponse**, et ils chargeraient tout ce que vous mettez dans des variables en RAM.
+
+
+
+Et bien sûr, la même machine aurait probablement **d'autres processus** en cours d'exécution également, en plus de votre application.
+
+Un détail intéressant est que le pourcentage de **CPU utilisé** par chaque processus peut **varier** fortement dans le temps, mais la **mémoire (RAM)** reste normalement plus ou moins **stable**.
+
+Si vous avez une API qui effectue une quantité comparable de calculs à chaque fois et que vous avez beaucoup de clients, alors l'**utilisation du CPU** sera probablement *également stable* (au lieu de monter et descendre rapidement en permanence).
+
+### Exemples d’outils et de stratégies de réplication { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
+
+Il peut y avoir plusieurs approches pour y parvenir, et je vous en dirai plus sur des stratégies spécifiques dans les prochains chapitres, par exemple en parlant de Docker et des conteneurs.
+
+La principale contrainte à considérer est qu'il doit y avoir un **seul** composant gérant le **port** sur l'**IP publique**. Et il doit ensuite avoir un moyen de **transmettre** la communication aux **processus/workers** répliqués.
+
+Voici quelques combinaisons et stratégies possibles :
+
+* **Uvicorn** avec `--workers`
+ * Un **gestionnaire de processus** Uvicorn écouterait sur l'**IP** et le **port**, et il démarrerait **plusieurs processus workers Uvicorn**.
+* **Kubernetes** et autres systèmes **de conteneurs** distribués
+ * Quelque chose dans la couche **Kubernetes** écouterait sur l'**IP** et le **port**. La réplication se ferait en ayant **plusieurs conteneurs**, chacun avec **un processus Uvicorn** en cours.
+* **Services cloud** qui s'en chargent pour vous
+ * Le service cloud **gérera probablement la réplication pour vous**. Il vous permettra éventuellement de définir **un processus à exécuter**, ou une **image de conteneur** à utiliser ; dans tous les cas, ce sera très probablement **un seul processus Uvicorn**, et le service cloud sera chargé de le répliquer.
+
+/// tip | Astuce
+
+Ne vous inquiétez pas si certains de ces éléments concernant les **conteneurs**, Docker ou Kubernetes ne sont pas encore très clairs.
+
+Je vous en dirai plus sur les images de conteneurs, Docker, Kubernetes, etc. dans un chapitre à venir : [FastAPI dans des conteneurs - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Étapes préalables avant de démarrer { #previous-steps-before-starting }
+
+Il existe de nombreux cas où vous souhaitez effectuer certaines étapes **avant de démarrer** votre application.
+
+Par exemple, vous pourriez vouloir exécuter des **migrations de base de données**.
+
+Mais dans la plupart des cas, vous voudrez effectuer ces étapes **une seule fois**.
+
+Vous voudrez donc avoir un **processus unique** pour effectuer ces **étapes préalables**, avant de démarrer l'application.
+
+Et vous devez vous assurer que c'est un processus unique qui exécute ces étapes préalables *même si*, ensuite, vous démarrez **plusieurs processus** (plusieurs workers) pour l'application elle‑même. Si ces étapes étaient exécutées par **plusieurs processus**, ils **dupliqueraient** le travail en l'exécutant **en parallèle**, et si les étapes étaient délicates comme une migration de base de données, elles pourraient entrer en conflit les unes avec les autres.
+
+Bien sûr, il y a des cas où il n'y a aucun problème à exécuter les étapes préalables plusieurs fois ; dans ce cas, c'est beaucoup plus simple à gérer.
+
+/// tip | Astuce
+
+Gardez aussi à l'esprit que selon votre configuration, dans certains cas vous **n'aurez peut‑être même pas besoin d'étapes préalables** avant de démarrer votre application.
+
+Dans ce cas, vous n'auriez pas à vous soucier de tout cela. 🤷
+
+///
+
+### Exemples de stratégies pour les étapes préalables { #examples-of-previous-steps-strategies }
+
+Cela **dépendra fortement** de la manière dont vous **déployez votre système**, et sera probablement lié à votre manière de démarrer les programmes, de gérer les redémarrages, etc.
+
+Voici quelques idées possibles :
+
+* Un « Init Container » dans Kubernetes qui s'exécute avant votre conteneur d'application
+* Un script bash qui exécute les étapes préalables puis démarre votre application
+ * Vous aurez toujours besoin d'un moyen de démarrer/redémarrer *ce* script bash, de détecter les erreurs, etc.
+
+/// tip | Astuce
+
+Je vous donnerai des exemples plus concrets pour faire cela avec des conteneurs dans un chapitre à venir : [FastAPI dans des conteneurs - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Utilisation des ressources { #resource-utilization }
+
+Votre ou vos serveurs constituent une **ressource** que vos programmes peuvent consommer ou **utiliser** : le temps de calcul des CPU et la mémoire RAM disponible.
+
+Quelle quantité des ressources système voulez‑vous consommer/utiliser ? Il peut être facile de penser « pas beaucoup », mais en réalité, vous voudrez probablement consommer **le plus possible sans planter**.
+
+Si vous payez pour 3 serveurs mais que vous n'utilisez qu'un petit peu de leur RAM et CPU, vous **gaspillez probablement de l'argent** 💸, et **gaspillez probablement l'électricité des serveurs** 🌎, etc.
+
+Dans ce cas, il pourrait être préférable de n'avoir que 2 serveurs et d'utiliser un pourcentage plus élevé de leurs ressources (CPU, mémoire, disque, bande passante réseau, etc.).
+
+À l'inverse, si vous avez 2 serveurs et que vous utilisez **100 % de leur CPU et de leur RAM**, à un moment donné un processus demandera plus de mémoire, et le serveur devra utiliser le disque comme « mémoire » (ce qui peut être des milliers de fois plus lent), voire **planter**. Ou un processus pourrait avoir besoin de faire un calcul et devrait attendre que le CPU soit à nouveau libre.
+
+Dans ce cas, il serait préférable d'obtenir **un serveur supplémentaire** et d'y exécuter certains processus afin qu'ils aient tous **suffisamment de RAM et de temps CPU**.
+
+Il est également possible que, pour une raison quelconque, vous ayez un **pic** d'utilisation de votre API. Peut‑être qu'elle devient virale, ou peut‑être que d'autres services ou bots commencent à l'utiliser. Et vous voudrez peut‑être disposer de ressources supplémentaires pour être en sécurité dans ces cas.
+
+Vous pouvez définir un **chiffre arbitraire** comme cible, par exemple **entre 50 % et 90 %** d'utilisation des ressources. L'idée est que ce sont probablement les principaux éléments que vous voudrez mesurer et utiliser pour ajuster vos déploiements.
+
+Vous pouvez utiliser des outils simples comme `htop` pour voir le CPU et la RAM utilisés sur votre serveur ou la quantité utilisée par chaque processus. Ou vous pouvez utiliser des outils de supervision plus complexes, éventuellement distribués sur plusieurs serveurs, etc.
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Vous venez de lire ici certains des principaux concepts que vous devrez probablement garder à l'esprit lorsque vous décidez comment déployer votre application :
+
+* Sécurité - HTTPS
+* Exécuter au démarrage
+* Redémarrages
+* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
+* Mémoire
+* Étapes préalables avant de démarrer
+
+Comprendre ces idées et comment les appliquer devrait vous donner l'intuition nécessaire pour prendre toutes les décisions lors de la configuration et de l'ajustement de vos déploiements. 🤓
+
+Dans les sections suivantes, je vous donnerai des exemples plus concrets de stratégies possibles à suivre. 🚀
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/docker.md b/docs/fr/docs/deployment/docker.md
index 05b597a2df..2d86d4a402 100644
--- a/docs/fr/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/fr/docs/deployment/docker.md
@@ -1,75 +1,150 @@
-# Déployer avec Docker
+# FastAPI dans des conteneurs - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
-Dans cette section, vous verrez des instructions et des liens vers des guides pour savoir comment :
+Lors du déploiement d'applications FastAPI, une approche courante consiste à construire une **image de conteneur Linux**. C'est généralement fait avec **Docker**. Vous pouvez ensuite déployer cette image de conteneur de plusieurs façons possibles.
-* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
-* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
-* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.
-* Générer et déployer une application **FastAPI** complète, en utilisant votre cluster Docker Swarm, avec HTTPS, etc. En environ **10 min**.
-
-Vous pouvez utiliser **Docker** pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.
-
-Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :
-
-## tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi
-
-Cette image est dotée d'un mécanisme d'"auto-tuning", de sorte qu'il vous suffit d'ajouter votre code pour obtenir automatiquement des performances très élevées. Et sans faire de sacrifices.
-
-Mais vous pouvez toujours changer et mettre à jour toutes les configurations avec des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.
+L'utilisation de conteneurs Linux présente plusieurs avantages, notamment la **sécurité**, la **réplicabilité**, la **simplicité**, entre autres.
/// tip | Astuce
-Pour voir toutes les configurations et options, rendez-vous sur la page de l'image Docker : tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
+Vous êtes pressé et vous connaissez déjà tout ça ? Allez directement au [`Dockerfile` ci-dessous 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
///
-## Créer un `Dockerfile`
-
-* Allez dans le répertoire de votre projet.
-* Créez un `Dockerfile` avec :
+
+
+### Début de la négociation TLS (Handshake) { #tls-handshake-start }
+
+Le navigateur communiquerait ensuite avec cette adresse IP sur le **port 443** (le port HTTPS).
+
+La première partie de la communication consiste simplement à établir la connexion entre le client et le serveur et à décider des clés cryptographiques qu'ils utiliseront, etc.
+
+
+
+Cette interaction entre le client et le serveur pour établir la connexion TLS s'appelle la **négociation TLS (TLS handshake)**.
+
+### TLS avec l'extension SNI { #tls-with-sni-extension }
+
+**Un seul processus** sur le serveur peut écouter sur un **port** spécifique d'une **adresse IP** spécifique. Il pourrait y avoir d'autres processus écoutant sur d'autres ports de la même adresse IP, mais un seul pour chaque combinaison d'adresse IP et de port.
+
+TLS (HTTPS) utilise par défaut le port spécifique `443`. C'est donc le port dont nous aurions besoin.
+
+Comme un seul processus peut écouter sur ce port, le processus qui le ferait serait le **Proxy de terminaison TLS**.
+
+Le Proxy de terminaison TLS aurait accès à un ou plusieurs **certificats TLS** (certificats HTTPS).
+
+En utilisant l'**extension SNI** mentionnée plus haut, le Proxy de terminaison TLS vérifierait lequel des certificats TLS (HTTPS) disponibles il devrait utiliser pour cette connexion, en choisissant celui qui correspond au domaine attendu par le client.
+
+Dans ce cas, il utiliserait le certificat pour `someapp.example.com`.
+
+
+
+Le client **fait déjà confiance** à l'entité qui a généré ce certificat TLS (dans ce cas Let's Encrypt, mais nous y reviendrons plus tard), il peut donc **vérifier** que le certificat est valide.
+
+Ensuite, en utilisant le certificat, le client et le Proxy de terminaison TLS **décident comment chiffrer** le reste de la **communication TCP**. Cela termine la partie **négociation TLS**.
+
+Après cela, le client et le serveur disposent d'une **connexion TCP chiffrée**, c'est ce que fournit TLS. Ils peuvent alors utiliser cette connexion pour démarrer la **communication HTTP** proprement dite.
+
+Et c'est ce qu'est **HTTPS** : c'est simplement du **HTTP** à l'intérieur d'une **connexion TLS sécurisée** au lieu d'une connexion TCP pure (non chiffrée).
+
+/// tip | Astuce
+
+Remarquez que le cryptage de la communication se produit au **niveau TCP**, pas au niveau HTTP.
+
+///
+
+### Requête HTTPS { #https-request }
+
+Maintenant que le client et le serveur (spécifiquement le navigateur et le Proxy de terminaison TLS) ont une **connexion TCP chiffrée**, ils peuvent démarrer la **communication HTTP**.
+
+Ainsi, le client envoie une **requête HTTPS**. Ce n'est qu'une requête HTTP à travers une connexion TLS chiffrée.
+
+
+
+### Déchiffrer la requête { #decrypt-the-request }
+
+Le Proxy de terminaison TLS utiliserait le chiffrement convenu pour **déchiffrer la requête**, et transmettrait la **requête HTTP en clair (déchiffrée)** au processus exécutant l'application (par exemple un processus avec Uvicorn exécutant l'application FastAPI).
+
+
+
+### Réponse HTTP { #http-response }
+
+L'application traiterait la requête et enverrait une **réponse HTTP en clair (non chiffrée)** au Proxy de terminaison TLS.
+
+
+
+### Réponse HTTPS { #https-response }
+
+Le Proxy de terminaison TLS **chiffrerait ensuite la réponse** en utilisant la cryptographie convenue auparavant (qui a commencé avec le certificat pour `someapp.example.com`), et la renverrait au navigateur.
+
+Ensuite, le navigateur vérifierait que la réponse est valide et chiffrée avec la bonne clé cryptographique, etc. Il **déchiffrerait la réponse** et la traiterait.
+
+
+
+Le client (navigateur) saura que la réponse provient du bon serveur parce qu'elle utilise la cryptographie convenue auparavant à l'aide du **certificat HTTPS**.
+
+### Applications multiples { #multiple-applications }
+
+Sur le même serveur (ou les mêmes serveurs), il pourrait y avoir **plusieurs applications**, par exemple d'autres programmes d'API ou une base de données.
+
+Un seul processus peut gérer l'adresse IP et le port spécifiques (le Proxy de terminaison TLS dans notre exemple), mais les autres applications/processus peuvent également s'exécuter sur le ou les serveurs, tant qu'ils n'essaient pas d'utiliser la même **combinaison d'adresse IP publique et de port**.
+
+
+
+De cette façon, le Proxy de terminaison TLS pourrait gérer HTTPS et les certificats pour **plusieurs domaines**, pour plusieurs applications, puis transmettre les requêtes à la bonne application dans chaque cas.
+
+### Renouvellement des certificats { #certificate-renewal }
+
+À un moment donné dans le futur, chaque certificat **expirerait** (environ 3 mois après son acquisition).
+
+Ensuite, il y aurait un autre programme (dans certains cas c'est un autre programme, dans d'autres cas cela pourrait être le même Proxy de terminaison TLS) qui communiquerait avec Let's Encrypt et renouvellerait le ou les certificats.
+
+
+
+Les **certificats TLS** sont **associés à un nom de domaine**, pas à une adresse IP.
+
+Ainsi, pour renouveler les certificats, le programme de renouvellement doit **prouver** à l'autorité (Let's Encrypt) qu'il **« possède » et contrôle ce domaine**.
+
+Pour ce faire, et pour s'adapter aux différents besoins des applications, il existe plusieurs façons de procéder. Parmi les plus courantes :
+
+* **Modifier certains enregistrements DNS**.
+ * Pour cela, le programme de renouvellement doit prendre en charge les API du fournisseur DNS ; ainsi, selon le fournisseur DNS que vous utilisez, cela peut être ou non une option.
+* **S'exécuter comme un serveur** (au moins pendant le processus d'acquisition du certificat) sur l'adresse IP publique associée au domaine.
+ * Comme nous l'avons dit plus haut, un seul processus peut écouter sur une adresse IP et un port spécifiques.
+ * C'est l'une des raisons pour lesquelles il est très utile que le même Proxy de terminaison TLS prenne également en charge le processus de renouvellement des certificats.
+ * Sinon, vous pourriez avoir à arrêter le Proxy de terminaison TLS momentanément, démarrer le programme de renouvellement pour acquérir les certificats, puis les configurer avec le Proxy de terminaison TLS, et ensuite redémarrer le Proxy de terminaison TLS. Ce n'est pas idéal, car votre/vos application(s) ne seront pas disponibles pendant le temps où le Proxy de terminaison TLS est arrêté.
+
+Tout ce processus de renouvellement, tout en continuant à servir l'application, est l'une des principales raisons pour lesquelles vous voudriez avoir un **système séparé pour gérer HTTPS** avec un Proxy de terminaison TLS, au lieu d'utiliser directement les certificats TLS avec le serveur d'application (par exemple Uvicorn).
+
+## En-têtes Proxy Forwarded { #proxy-forwarded-headers }
+
+Lorsque vous utilisez un proxy pour gérer HTTPS, votre **serveur d'application** (par exemple Uvicorn via FastAPI CLI) ne connaît rien du processus HTTPS, il communique en HTTP en clair avec le **Proxy de terminaison TLS**.
+
+Ce **proxy** définirait normalement certains en-têtes HTTP à la volée avant de transmettre la requête au **serveur d'application**, pour informer le serveur d'application que la requête est **transmise** par le proxy.
+
+/// note | Détails techniques
+
+Les en-têtes du proxy sont :
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+Néanmoins, comme le **serveur d'application** ne sait pas qu'il se trouve derrière un **proxy** de confiance, par défaut, il ne ferait pas confiance à ces en-têtes.
+
+Mais vous pouvez configurer le **serveur d'application** pour qu'il fasse confiance aux en-têtes transmis (*forwarded*) envoyés par le **proxy**. Si vous utilisez FastAPI CLI, vous pouvez utiliser l'*option CLI* `--forwarded-allow-ips` pour lui indiquer à partir de quelles IP il doit faire confiance à ces en-têtes transmis.
+
+Par exemple, si le **serveur d'application** ne reçoit des communications que du **proxy** de confiance, vous pouvez définir `--forwarded-allow-ips="*"` pour lui faire faire confiance à toutes les IP entrantes, puisqu'il ne recevra des requêtes que depuis l'IP utilisée par le **proxy**.
+
+De cette façon, l'application sera en mesure de savoir quelle est sa propre URL publique, si elle utilise HTTPS, le domaine, etc.
+
+Cela serait utile, par exemple, pour gérer correctement les redirections.
+
+/// tip | Astuce
+
+Vous pouvez en savoir plus dans la documentation [Derrière un proxy - Activer les en-têtes transmis par le proxy](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank}
+
+///
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Disposer de **HTTPS** est très important, et assez **critique** dans la plupart des cas. La majeure partie de l'effort que vous, en tant que développeur, devez fournir autour de HTTPS consiste simplement à **comprendre ces concepts** et leur fonctionnement.
+
+Mais une fois que vous connaissez les informations de base sur **HTTPS pour les développeurs**, vous pouvez facilement combiner et configurer différents outils pour vous aider à tout gérer simplement.
+
+Dans certains des prochains chapitres, je vous montrerai plusieurs exemples concrets de configuration de **HTTPS** pour des applications **FastAPI**. 🔒
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/index.md b/docs/fr/docs/deployment/index.md
index e2014afe95..3b08e9af76 100644
--- a/docs/fr/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/fr/docs/deployment/index.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Déploiement
+# Déploiement { #deployment }
Le déploiement d'une application **FastAPI** est relativement simple.
-## Que signifie le déploiement
+## Que signifie le déploiement { #what-does-deployment-mean }
**Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
utilisateurs**.
@@ -14,7 +14,7 @@ l'application efficacement et sans interruption ni problème.
Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._
-## Stratégies de déploiement
+## Stratégies de déploiement { #deployment-strategies }
Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.
@@ -22,6 +22,8 @@ utilisez.
Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.
+Par exemple, nous, l'équipe derrière FastAPI, avons créé **FastAPI Cloud**, pour rendre le déploiement d'applications FastAPI dans le cloud aussi fluide que possible, avec la même expérience développeur que lorsque vous travaillez avec FastAPI.
+
Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement
d'une application **FastAPI** (bien que la plupart de ces concepts s'appliquent à tout autre type d'application web).
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/manually.md b/docs/fr/docs/deployment/manually.md
index 3f99ccd9f6..c0c388b02c 100644
--- a/docs/fr/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/fr/docs/deployment/manually.md
@@ -1,33 +1,82 @@
-# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn
+# Exécuter un serveur manuellement { #run-a-server-manually }
-La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.
+## Utiliser la commande `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }
-Il existe 3 principales alternatives :
+En bref, utilisez `fastapi run` pour servir votre application FastAPI :
+
+
+
+Mais vous pouvez la désactiver en définissant `syntaxHighlight` à `False` :
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}
+
+... et ensuite Swagger UI n'affichera plus la coloration syntaxique :
+
+
+
+## Modifier le thème { #change-the-theme }
+
+De la même manière, vous pouvez définir le thème de la coloration syntaxique avec la clé « syntaxHighlight.theme » (remarquez le point au milieu) :
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
+
+Cette configuration modifierait le thème de couleurs de la coloration syntaxique :
+
+
+
+## Modifier les paramètres Swagger UI par défaut { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI inclut des paramètres de configuration par défaut adaptés à la plupart des cas d'utilisation.
+
+Il inclut ces configurations par défaut :
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+Vous pouvez remplacer n'importe lequel d'entre eux en définissant une valeur différente dans l'argument `swagger_ui_parameters`.
+
+Par exemple, pour désactiver `deepLinking`, vous pourriez passer ces paramètres à `swagger_ui_parameters` :
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
+
+## Autres paramètres de Swagger UI { #other-swagger-ui-parameters }
+
+Pour voir toutes les autres configurations possibles que vous pouvez utiliser, lisez la documentation officielle des paramètres de Swagger UI.
+
+## Paramètres JavaScript uniquement { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI permet également d'autres configurations qui sont des objets réservés à JavaScript (par exemple, des fonctions JavaScript).
+
+FastAPI inclut aussi ces paramètres `presets` réservés à JavaScript :
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Ce sont des objets **JavaScript**, pas des chaînes, vous ne pouvez donc pas les passer directement depuis du code Python.
+
+Si vous devez utiliser des configurations réservées à JavaScript comme celles-ci, vous pouvez utiliser l'une des méthodes ci-dessus. Surchargez entièrement le *chemin d'accès* Swagger UI et écrivez manuellement tout JavaScript nécessaire.
diff --git a/docs/fr/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/fr/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 0000000000..d239a9696a
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Héberger en propre les ressources statiques de l’UI des docs personnalisées { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+Les documents de l’API utilisent **Swagger UI** et **ReDoc**, et chacune nécessite des fichiers JavaScript et CSS.
+
+Par défaut, ces fichiers sont servis depuis un CDN.
+
+Mais il est possible de le personnaliser : vous pouvez définir un CDN spécifique, ou servir vous‑même les fichiers.
+
+## Configurer un CDN personnalisé pour JavaScript et CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+Supposons que vous souhaitiez utiliser un autre CDN, par exemple vous voulez utiliser `https://unpkg.com/`.
+
+Cela peut être utile si, par exemple, vous vivez dans un pays qui restreint certaines URL.
+
+### Désactiver les docs automatiques { #disable-the-automatic-docs }
+
+La première étape consiste à désactiver les docs automatiques, car par défaut elles utilisent le CDN par défaut.
+
+Pour les désactiver, définissez leurs URL sur `None` lors de la création de votre application `FastAPI` :
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+### Inclure les docs personnalisées { #include-the-custom-docs }
+
+Vous pouvez maintenant créer les chemins d'accès pour les docs personnalisées.
+
+Vous pouvez réutiliser les fonctions internes de FastAPI pour créer les pages HTML de la documentation et leur passer les arguments nécessaires :
+
+- `openapi_url` : l’URL où la page HTML des docs peut récupérer le schéma OpenAPI de votre API. Vous pouvez utiliser ici l’attribut `app.openapi_url`.
+- `title` : le titre de votre API.
+- `oauth2_redirect_url` : vous pouvez utiliser `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` ici pour utiliser la valeur par défaut.
+- `swagger_js_url` : l’URL où la page HTML de Swagger UI peut récupérer le fichier **JavaScript**. C’est l’URL du CDN personnalisé.
+- `swagger_css_url` : l’URL où la page HTML de Swagger UI peut récupérer le fichier **CSS**. C’est l’URL du CDN personnalisé.
+
+Et de même pour ReDoc ...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Le chemin d'accès pour `swagger_ui_redirect` est un assistant lorsque vous utilisez OAuth2.
+
+Si vous intégrez votre API à un fournisseur OAuth2, vous pourrez vous authentifier et revenir aux docs de l’API avec les identifiants acquis. Et interagir avec elle en utilisant la véritable authentification OAuth2.
+
+Swagger UI s’en chargera en arrière‑plan pour vous, mais il a besoin de cet assistant « redirect ».
+
+///
+
+### Créer un chemin d'accès pour tester { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+Maintenant, pour pouvoir vérifier que tout fonctionne, créez un chemin d'accès :
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
+
+### Tester { #test-it }
+
+Vous devriez maintenant pouvoir aller à vos docs sur http://127.0.0.1:8000/docs, puis recharger la page : elle chargera ces ressources depuis le nouveau CDN.
+
+## Héberger en propre JavaScript et CSS pour les docs { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+Héberger vous‑même le JavaScript et le CSS peut être utile si, par exemple, votre application doit continuer de fonctionner même hors ligne, sans accès Internet ouvert, ou sur un réseau local.
+
+Vous verrez ici comment servir ces fichiers vous‑même, dans la même application FastAPI, et configurer les docs pour les utiliser.
+
+### Structure des fichiers du projet { #project-file-structure }
+
+Supposons que la structure de vos fichiers de projet ressemble à ceci :
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Créez maintenant un répertoire pour stocker ces fichiers statiques.
+
+Votre nouvelle structure de fichiers pourrait ressembler à ceci :
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Télécharger les fichiers { #download-the-files }
+
+Téléchargez les fichiers statiques nécessaires aux docs et placez‑les dans ce répertoire `static/`.
+
+Vous pouvez probablement cliquer avec le bouton droit sur chaque lien et choisir une option similaire à « Enregistrer le lien sous ... ».
+
+**Swagger UI** utilise les fichiers :
+
+- `swagger-ui-bundle.js`
+- `swagger-ui.css`
+
+Et **ReDoc** utilise le fichier :
+
+- `redoc.standalone.js`
+
+Après cela, votre structure de fichiers pourrait ressembler à :
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Servir les fichiers statiques { #serve-the-static-files }
+
+- Importer `StaticFiles`.
+- « Monter » une instance `StaticFiles()` sur un chemin spécifique.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
+
+### Tester les fichiers statiques { #test-the-static-files }
+
+Démarrez votre application et rendez‑vous sur http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Vous devriez voir un très long fichier JavaScript pour **ReDoc**.
+
+Il pourrait commencer par quelque chose comme :
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Cela confirme que vous parvenez à servir des fichiers statiques depuis votre application et que vous avez placé les fichiers statiques des docs au bon endroit.
+
+Nous pouvons maintenant configurer l’application pour utiliser ces fichiers statiques pour les docs.
+
+### Désactiver les docs automatiques pour les fichiers statiques { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+Comme lors de l’utilisation d’un CDN personnalisé, la première étape consiste à désactiver les docs automatiques, car elles utilisent un CDN par défaut.
+
+Pour les désactiver, définissez leurs URL sur `None` lors de la création de votre application `FastAPI` :
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
+
+### Inclure les docs personnalisées pour les fichiers statiques { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+Et comme avec un CDN personnalisé, vous pouvez maintenant créer les chemins d'accès pour les docs personnalisées.
+
+Là encore, vous pouvez réutiliser les fonctions internes de FastAPI pour créer les pages HTML de la documentation et leur passer les arguments nécessaires :
+
+- `openapi_url` : l’URL où la page HTML des docs peut récupérer le schéma OpenAPI de votre API. Vous pouvez utiliser ici l’attribut `app.openapi_url`.
+- `title` : le titre de votre API.
+- `oauth2_redirect_url` : vous pouvez utiliser `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` ici pour utiliser la valeur par défaut.
+- `swagger_js_url` : l’URL où la page HTML de Swagger UI peut récupérer le fichier **JavaScript**. **C’est celui que votre propre application sert désormais**.
+- `swagger_css_url` : l’URL où la page HTML de Swagger UI peut récupérer le fichier **CSS**. **C’est celui que votre propre application sert désormais**.
+
+Et de même pour ReDoc ...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Le chemin d'accès pour `swagger_ui_redirect` est un assistant lorsque vous utilisez OAuth2.
+
+Si vous intégrez votre API à un fournisseur OAuth2, vous pourrez vous authentifier et revenir aux docs de l’API avec les identifiants acquis. Et interagir avec elle en utilisant la véritable authentification OAuth2.
+
+Swagger UI s’en chargera en arrière‑plan pour vous, mais il a besoin de cet assistant « redirect ».
+
+///
+
+### Créer un chemin d'accès pour tester les fichiers statiques { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+Maintenant, pour pouvoir vérifier que tout fonctionne, créez un chemin d'accès :
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
+
+### Tester l’UI avec des fichiers statiques { #test-static-files-ui }
+
+Vous devriez maintenant pouvoir couper votre Wi‑Fi, aller à vos docs sur http://127.0.0.1:8000/docs et recharger la page.
+
+Et même sans Internet, vous pourrez voir la documentation de votre API et interagir avec elle.
diff --git a/docs/fr/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/fr/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 0000000000..506187d9f6
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Personnaliser les classes Request et APIRoute { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+Dans certains cas, vous pouvez vouloir surcharger la logique utilisée par les classes `Request` et `APIRoute`.
+
+En particulier, cela peut être une bonne alternative à une logique dans un middleware.
+
+Par exemple, si vous voulez lire ou manipuler le corps de la requête avant qu'il ne soit traité par votre application.
+
+/// danger | Danger
+
+Ceci est une fonctionnalité « avancée ».
+
+Si vous débutez avec **FastAPI**, vous pouvez ignorer cette section.
+
+///
+
+## Cas d'utilisation { #use-cases }
+
+Voici quelques cas d'utilisation :
+
+* Convertir des corps de requête non JSON en JSON (par exemple `msgpack`).
+* Décompresser des corps de requête compressés en gzip.
+* Journaliser automatiquement tous les corps de requête.
+
+## Gérer les encodages personnalisés du corps de la requête { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+Voyons comment utiliser une sous-classe personnalisée de `Request` pour décompresser des requêtes gzip.
+
+Et une sous-classe d'`APIRoute` pour utiliser cette classe de requête personnalisée.
+
+### Créer une classe `GzipRequest` personnalisée { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | Astuce
+
+Il s'agit d'un exemple simplifié pour montrer le fonctionnement ; si vous avez besoin de la prise en charge de Gzip, vous pouvez utiliser le [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} fourni.
+
+///
+
+Commencez par créer une classe `GzipRequest`, qui va surcharger la méthode `Request.body()` pour décompresser le corps en présence d'un en-tête approprié.
+
+S'il n'y a pas `gzip` dans l'en-tête, elle n'essaiera pas de décompresser le corps.
+
+De cette manière, la même classe de route peut gérer des requêtes gzip compressées ou non compressées.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### Créer une classe `GzipRoute` personnalisée { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+Ensuite, nous créons une sous-classe personnalisée de `fastapi.routing.APIRoute` qui utilisera `GzipRequest`.
+
+Cette fois, elle va surcharger la méthode `APIRoute.get_route_handler()`.
+
+Cette méthode renvoie une fonction. Et c'est cette fonction qui recevra une requête et retournera une réponse.
+
+Ici, nous l'utilisons pour créer une `GzipRequest` à partir de la requête originale.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | Détails techniques
+
+Un `Request` possède un attribut `request.scope`, qui n'est qu'un `dict` Python contenant les métadonnées liées à la requête.
+
+Un `Request` a également un `request.receive`, qui est une fonction pour « recevoir » le corps de la requête.
+
+Le `dict` `scope` et la fonction `receive` font tous deux partie de la spécification ASGI.
+
+Et ces deux éléments, `scope` et `receive`, sont ce dont on a besoin pour créer une nouvelle instance de `Request`.
+
+Pour en savoir plus sur `Request`, consultez la documentation de Starlette sur les requêtes.
+
+///
+
+La seule chose que fait différemment la fonction renvoyée par `GzipRequest.get_route_handler`, c'est de convertir la `Request` en `GzipRequest`.
+
+Ce faisant, notre `GzipRequest` se chargera de décompresser les données (si nécessaire) avant de les transmettre à nos *chemins d'accès*.
+
+Après cela, toute la logique de traitement est identique.
+
+Mais grâce à nos modifications dans `GzipRequest.body`, le corps de la requête sera automatiquement décompressé lorsque **FastAPI** le chargera, si nécessaire.
+
+## Accéder au corps de la requête dans un gestionnaire d'exceptions { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | Astuce
+
+Pour résoudre ce même problème, il est probablement beaucoup plus simple d'utiliser `body` dans un gestionnaire personnalisé pour `RequestValidationError` ([Gérer les erreurs](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Mais cet exemple reste valable et montre comment interagir avec les composants internes.
+
+///
+
+Nous pouvons également utiliser cette même approche pour accéder au corps de la requête dans un gestionnaire d'exceptions.
+
+Il suffit de traiter la requête dans un bloc `try`/`except` :
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+Si une exception se produit, l'instance de `Request` sera toujours dans la portée, ce qui nous permet de lire et d'utiliser le corps de la requête lors du traitement de l'erreur :
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## Utiliser une classe `APIRoute` personnalisée dans un routeur { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+Vous pouvez également définir le paramètre `route_class` d'un `APIRouter` :
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+Dans cet exemple, les *chemins d'accès* sous le `router` utiliseront la classe personnalisée `TimedRoute`, et auront un en-tête supplémentaire `X-Response-Time` dans la réponse avec le temps nécessaire pour générer la réponse :
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/fr/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/fr/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 0000000000..1c540ea6c7
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Étendre OpenAPI { #extending-openapi }
+
+Il existe des cas où vous pouvez avoir besoin de modifier le schéma OpenAPI généré.
+
+Dans cette section, vous verrez comment faire.
+
+## Le processus normal { #the-normal-process }
+
+Le processus normal (par défaut) est le suivant.
+
+Une application (instance) `FastAPI` a une méthode `.openapi()` censée retourner le schéma OpenAPI.
+
+Lors de la création de l'objet application, un *chemin d'accès* pour `/openapi.json` (ou pour l'URL que vous avez définie dans votre `openapi_url`) est enregistré.
+
+Il renvoie simplement une réponse JSON avec le résultat de la méthode `.openapi()` de l'application.
+
+Par défaut, la méthode `.openapi()` vérifie la propriété `.openapi_schema` pour voir si elle contient des données et les renvoie.
+
+Sinon, elle les génère à l'aide de la fonction utilitaire `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
+
+Et cette fonction `get_openapi()` reçoit comme paramètres :
+
+* `title` : Le titre OpenAPI, affiché dans les documents.
+* `version` : La version de votre API, p. ex. `2.5.0`.
+* `openapi_version` : La version de la spécification OpenAPI utilisée. Par défaut, la plus récente : `3.1.0`.
+* `summary` : Un court résumé de l'API.
+* `description` : La description de votre API ; elle peut inclure du markdown et sera affichée dans la documentation.
+* `routes` : Une liste de routes ; chacune correspond à un *chemin d'accès* enregistré. Elles sont extraites de `app.routes`.
+
+/// info
+
+Le paramètre `summary` est disponible à partir d'OpenAPI 3.1.0, pris en charge par FastAPI 0.99.0 et versions ultérieures.
+
+///
+
+## Remplacer les valeurs par défaut { #overriding-the-defaults }
+
+En vous appuyant sur les informations ci-dessus, vous pouvez utiliser la même fonction utilitaire pour générer le schéma OpenAPI et remplacer chaque partie dont vous avez besoin.
+
+Par exemple, ajoutons l’extension OpenAPI de ReDoc pour inclure un logo personnalisé.
+
+### **FastAPI** normal { #normal-fastapi }
+
+Tout d’abord, écrivez votre application **FastAPI** comme d’habitude :
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Générer le schéma OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }
+
+Ensuite, utilisez la même fonction utilitaire pour générer le schéma OpenAPI, dans une fonction `custom_openapi()` :
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
+
+### Modifier le schéma OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }
+
+Vous pouvez maintenant ajouter l’extension ReDoc, en ajoutant un `x-logo` personnalisé à l’« objet » `info` dans le schéma OpenAPI :
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
+
+### Mettre en cache le schéma OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }
+
+Vous pouvez utiliser la propriété `.openapi_schema` comme « cache » pour stocker votre schéma généré.
+
+Ainsi, votre application n’aura pas à générer le schéma à chaque fois qu’un utilisateur ouvre les documents de votre API.
+
+Il ne sera généré qu’une seule fois, puis le même schéma en cache sera utilisé pour les requêtes suivantes.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Remplacer la méthode { #override-the-method }
+
+Vous pouvez maintenant remplacer la méthode `.openapi()` par votre nouvelle fonction.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
+
+### Vérifier { #check-it }
+
+Une fois que vous allez sur http://127.0.0.1:8000/redoc, vous verrez que vous utilisez votre logo personnalisé (dans cet exemple, le logo de **FastAPI**) :
+
+
diff --git a/docs/fr/docs/how-to/general.md b/docs/fr/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 0000000000..09d4498aca
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Général - Guides pratiques - Recettes { #general-how-to-recipes }
+
+Voici plusieurs renvois vers d'autres endroits de la documentation, pour des questions générales ou fréquentes.
+
+## Filtrer des données - Sécurité { #filter-data-security }
+
+Pour vous assurer que vous ne renvoyez pas plus de données que nécessaire, lisez la documentation [Tutoriel - Modèle de réponse - Type de retour](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Étiquettes de documentation - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+Pour ajouter des étiquettes à vos *chemins d'accès* et les regrouper dans l'interface utilisateur de la documentation, lisez la documentation [Tutoriel - Configurations de chemin d'accès - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Résumé et description de la documentation - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+Pour ajouter un résumé et une description à vos *chemins d'accès* et les afficher dans l'interface utilisateur de la documentation, lisez la documentation [Tutoriel - Configurations de chemin d'accès - Résumé et description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Description de la réponse dans la documentation - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+Pour définir la description de la réponse, affichée dans l'interface utilisateur de la documentation, lisez la documentation [Tutoriel - Configurations de chemin d'accès - Description de la réponse](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Déprécier un *chemin d'accès* dans la documentation - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+Pour déprécier un *chemin d'accès* et l'indiquer dans l'interface utilisateur de la documentation, lisez la documentation [Tutoriel - Configurations de chemin d'accès - Déprécier un chemin d'accès](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Convertir n'importe quelles données au format compatible JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+Pour convertir des données vers un format compatible JSON, lisez la documentation [Tutoriel - Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Métadonnées OpenAPI - Documentation { #openapi-metadata-docs }
+
+Pour ajouter des métadonnées à votre schéma OpenAPI, y compris une licence, une version, un contact, etc., lisez la documentation [Tutoriel - Métadonnées et URLs de la documentation](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## URL OpenAPI personnalisée { #openapi-custom-url }
+
+Pour personnaliser l'URL OpenAPI (ou la supprimer), lisez la documentation [Tutoriel - Métadonnées et URLs de la documentation](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URL de la documentation OpenAPI { #openapi-docs-urls }
+
+Pour mettre à jour les URL utilisées pour les interfaces utilisateur de documentation générées automatiquement, lisez la documentation [Tutoriel - Métadonnées et URLs de la documentation](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fr/docs/how-to/graphql.md b/docs/fr/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 0000000000..59cd1590f3
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+Comme **FastAPI** est basé sur la norme **ASGI**, il est très facile d'intégrer toute bibliothèque **GraphQL** également compatible avec ASGI.
+
+Vous pouvez combiner des *chemins d'accès* FastAPI classiques avec GraphQL dans la même application.
+
+/// tip | Astuce
+
+**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.
+
+Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.
+
+Assurez-vous d'évaluer si les **bénéfices** pour votre cas d'utilisation compensent les **inconvénients**. 🤓
+
+///
+
+## Bibliothèques GraphQL { #graphql-libraries }
+
+Voici quelques bibliothèques **GraphQL** qui prennent en charge **ASGI**. Vous pouvez les utiliser avec **FastAPI** :
+
+* Strawberry 🍓
+ * Avec la documentation pour FastAPI
+* Ariadne
+ * Avec la documentation pour FastAPI
+* Tartiflette
+ * Avec Tartiflette ASGI pour fournir l'intégration ASGI
+* Graphene
+ * Avec starlette-graphene3
+
+## GraphQL avec Strawberry { #graphql-with-strawberry }
+
+Si vous avez besoin ou souhaitez travailler avec **GraphQL**, **Strawberry** est la bibliothèque **recommandée** car sa conception est la plus proche de celle de **FastAPI**, tout est basé sur des **annotations de type**.
+
+Selon votre cas d'utilisation, vous pourriez préférer une autre bibliothèque, mais si vous me le demandiez, je vous suggérerais probablement d'essayer **Strawberry**.
+
+Voici un petit aperçu de la manière dont vous pouvez intégrer Strawberry avec FastAPI :
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
+
+Vous pouvez en apprendre davantage sur Strawberry dans la documentation de Strawberry.
+
+Et également la documentation sur Strawberry avec FastAPI.
+
+## Ancien `GraphQLApp` de Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+Les versions précédentes de Starlette incluaient une classe `GraphQLApp` pour s'intégrer à Graphene.
+
+Elle a été dépréciée dans Starlette, mais si vous avez du code qui l'utilisait, vous pouvez facilement **migrer** vers starlette-graphene3, qui couvre le même cas d'utilisation et propose une **interface presque identique**.
+
+/// tip | Astuce
+
+Si vous avez besoin de GraphQL, je vous recommande tout de même de regarder Strawberry, car il est basé sur des annotations de type plutôt que sur des classes et types personnalisés.
+
+///
+
+## En savoir plus { #learn-more }
+
+Vous pouvez en apprendre davantage sur **GraphQL** dans la documentation officielle de GraphQL.
+
+Vous pouvez également en lire davantage sur chacune des bibliothèques décrites ci-dessus via leurs liens.
diff --git a/docs/fr/docs/how-to/index.md b/docs/fr/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..03736fa43f
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Comment faire - Recettes { #how-to-recipes }
+
+Vous trouverez ici différentes recettes ou des guides « comment faire » pour **plusieurs sujets**.
+
+La plupart de ces idées sont plus ou moins **indépendantes**, et dans la plupart des cas vous n'avez besoin de les étudier que si elles s'appliquent directement à **votre projet**.
+
+Si quelque chose vous paraît intéressant et utile pour votre projet, allez-y et consultez-le ; sinon, vous pouvez probablement simplement les ignorer.
+
+/// tip | Astuce
+
+Si vous voulez **apprendre FastAPI** de façon structurée (recommandé), allez lire le [Tutoriel - Guide utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} chapitre par chapitre à la place.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/fr/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 0000000000..681cf697bb
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Migrer de Pydantic v1 à Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+Si vous avez une ancienne application FastAPI, vous utilisez peut-être Pydantic version 1.
+
+FastAPI version 0.100.0 prenait en charge soit Pydantic v1 soit v2. Il utilisait celle que vous aviez installée.
+
+FastAPI version 0.119.0 a introduit une prise en charge partielle de Pydantic v1 depuis l'intérieur de Pydantic v2 (comme `pydantic.v1`), pour faciliter la migration vers v2.
+
+FastAPI 0.126.0 a supprimé la prise en charge de Pydantic v1, tout en continuant à prendre en charge `pydantic.v1` pendant un certain temps.
+
+/// warning | Alertes
+
+L'équipe Pydantic a arrêté la prise en charge de Pydantic v1 pour les dernières versions de Python, à partir de Python 3.14.
+
+Cela inclut `pydantic.v1`, qui n'est plus pris en charge à partir de Python 3.14.
+
+Si vous souhaitez utiliser les dernières fonctionnalités de Python, vous devez vous assurer que vous utilisez Pydantic v2.
+
+///
+
+Si vous avez une ancienne application FastAPI avec Pydantic v1, je vais vous montrer comment la migrer vers Pydantic v2, et les fonctionnalités de FastAPI 0.119.0 pour vous aider à une migration progressive.
+
+## Guide officiel { #official-guide }
+
+Pydantic propose un Guide de migration officiel de la v1 à la v2.
+
+Il inclut aussi ce qui a changé, comment les validations sont désormais plus correctes et strictes, les pièges possibles, etc.
+
+Vous pouvez le lire pour mieux comprendre ce qui a changé.
+
+## Tests { #tests }
+
+Vous devez vous assurer d'avoir des [tests](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} pour votre application et de les exécuter en intégration continue (CI).
+
+De cette façon, vous pouvez effectuer la mise à niveau et vous assurer que tout fonctionne toujours comme prévu.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+Dans de nombreux cas, lorsque vous utilisez des modèles Pydantic classiques sans personnalisations, vous pourrez automatiser la majeure partie du processus de migration de Pydantic v1 à Pydantic v2.
+
+Vous pouvez utiliser `bump-pydantic` de la même équipe Pydantic.
+
+Cet outil vous aidera à modifier automatiquement la majeure partie du code à adapter.
+
+Après cela, vous pouvez exécuter les tests et vérifier que tout fonctionne. Si c'est le cas, vous avez terminé. 😎
+
+## Pydantic v1 dans v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2 inclut tout Pydantic v1 sous la forme du sous-module `pydantic.v1`. Mais cela n'est plus pris en charge dans les versions au-delà de Python 3.13.
+
+Cela signifie que vous pouvez installer la dernière version de Pydantic v2 et importer/utiliser les anciens composants de Pydantic v1 depuis ce sous-module, comme si vous aviez l'ancien Pydantic v1 installé.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### Prise en charge de FastAPI pour Pydantic v1 dans v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+Depuis FastAPI 0.119.0, il existe également une prise en charge partielle de Pydantic v1 depuis l'intérieur de Pydantic v2, pour faciliter la migration vers v2.
+
+Vous pouvez donc mettre à niveau Pydantic vers la dernière version 2 et modifier les imports pour utiliser le sous-module `pydantic.v1`, et dans de nombreux cas cela fonctionnera tel quel.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | Alertes
+
+Gardez à l'esprit que, puisque l'équipe Pydantic ne prend plus en charge Pydantic v1 dans les versions récentes de Python à partir de Python 3.14, l'utilisation de `pydantic.v1` n'est pas non plus prise en charge à partir de Python 3.14.
+
+///
+
+### Pydantic v1 et v2 dans la même application { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Pydantic ne prend pas en charge le fait d'avoir un modèle Pydantic v2 contenant des champs eux-mêmes définis comme des modèles Pydantic v1, et inversement.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+... mais vous pouvez avoir des modèles séparés utilisant Pydantic v1 et v2 dans la même application.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+Dans certains cas, il est même possible d'avoir des modèles Pydantic v1 et v2 dans le même chemin d'accès de votre application FastAPI :
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+Dans l'exemple ci-dessus, le modèle d'entrée est un modèle Pydantic v1 et le modèle de sortie (défini dans `response_model=ItemV2`) est un modèle Pydantic v2.
+
+### Paramètres Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }
+
+Si vous devez utiliser certains des outils spécifiques à FastAPI pour les paramètres comme `Body`, `Query`, `Form`, etc., avec des modèles Pydantic v1, vous pouvez les importer depuis `fastapi.temp_pydantic_v1_params` le temps de terminer la migration vers Pydantic v2 :
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### Migrer par étapes { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | Astuce
+
+Essayez d'abord avec `bump-pydantic` ; si vos tests passent et que cela fonctionne, vous avez tout terminé en une seule commande. ✨
+
+///
+
+Si `bump-pydantic` ne fonctionne pas pour votre cas d'usage, vous pouvez utiliser la prise en charge des modèles Pydantic v1 et v2 dans la même application pour effectuer la migration vers Pydantic v2 progressivement.
+
+Vous pouvez d'abord mettre à niveau Pydantic pour utiliser la dernière version 2 et modifier les imports pour utiliser `pydantic.v1` pour tous vos modèles.
+
+Ensuite, vous pouvez commencer à migrer vos modèles de Pydantic v1 vers v2 par groupes, par étapes progressives. 🚶
diff --git a/docs/fr/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/fr/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 0000000000..fd767d7388
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# Séparer les schémas OpenAPI pour l'entrée et la sortie ou non { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+Depuis la sortie de **Pydantic v2**, l'OpenAPI généré est un peu plus précis et **correct** qu'avant. 😎
+
+En fait, dans certains cas, il y aura même **deux schémas JSON** dans OpenAPI pour le même modèle Pydantic, pour l'entrée et pour la sortie, selon s'ils ont des **valeurs par défaut**.
+
+Voyons comment cela fonctionne et comment le modifier si vous devez le faire.
+
+## Utiliser des modèles Pydantic pour l'entrée et la sortie { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+Supposons que vous ayez un modèle Pydantic avec des valeurs par défaut, comme celui‑ci :
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Modèle pour l'entrée { #model-for-input }
+
+Si vous utilisez ce modèle en entrée comme ici :
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+... alors, le champ `description` ne sera **pas requis**. Parce qu'il a une valeur par défaut de `None`.
+
+### Modèle d'entrée dans les documents { #input-model-in-docs }
+
+Vous pouvez le confirmer dans les documents, le champ `description` n'a pas d'**astérisque rouge**, il n'est pas indiqué comme requis :
+
+
+
+
+
+
+
-
+
Framework FastAPI, haute performance, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production
@@ -27,7 +27,7 @@
---
-**Documentation** : https://fastapi.tiangolo.com
+**Documentation** : https://fastapi.tiangolo.com/fr
**Code Source** : https://github.com/fastapi/fastapi
@@ -37,128 +37,130 @@ FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la créa
Les principales fonctionnalités sont :
-* **Rapidité** : De très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).
-* **Rapide à coder** : Augmente la vitesse de développement des fonctionnalités d'environ 200 % à 300 %. *
-* **Moins de bugs** : Réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
-* **Intuitif** : Excellente compatibilité avec les IDE. Complétion complète. Moins de temps passé à déboguer.
-* **Facile** : Conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire la documentation.
-* **Concis** : Diminue la duplication de code. De nombreuses fonctionnalités liées à la déclaration de chaque paramètre. Moins de bugs.
-* **Robuste** : Obtenez un code prêt pour la production. Avec une documentation interactive automatique.
-* **Basé sur des normes** : Basé sur (et entièrement compatible avec) les standards ouverts pour les APIs : OpenAPI (précédemment connu sous le nom de Swagger) et JSON Schema.
+* **Rapide** : très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).
+* **Rapide à coder** : augmente la vitesse de développement des fonctionnalités d'environ 200 % à 300 %. *
+* **Moins de bugs** : réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
+* **Intuitif** : excellente compatibilité avec les éditeurs. Autocomplétion partout. Moins de temps passé à déboguer.
+* **Facile** : conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire les documents.
+* **Concis** : diminue la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à partir de chaque déclaration de paramètre. Moins de bugs.
+* **Robuste** : obtenez un code prêt pour la production. Avec une documentation interactive automatique.
+* **Basé sur des normes** : basé sur (et entièrement compatible avec) les standards ouverts pour les APIs : OpenAPI (précédemment connu sous le nom de Swagger) et JSON Schema.
* estimation basée sur des tests d'une équipe de développement interne, construisant des applications de production.
-## Sponsors
+## Sponsors { #sponsors }
-{% if sponsors %}
+### Sponsor clé de voûte { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### Sponsors Or et Argent { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
-Other sponsors
+Autres sponsors
-## Opinions
+## Opinions { #opinions }
-"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"
+« _[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux sont intégrés au cœur de **Windows** et à certains produits **Office**._ »
+
+## **Typer**, le FastAPI des CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
-Si vous souhaitez construire une application CLI utilisable dans un terminal au lieu d'une API web, regardez **Typer**.
+Si vous construisez une application CLI à utiliser dans un terminal au lieu d'une API web, regardez **Typer**.
-**Typer** est le petit frère de FastAPI. Et il est destiné à être le **FastAPI des CLI**. ⌨️ 🚀
+**Typer** est le petit frère de FastAPI. Et il est destiné à être le **FastAPI des CLIs**. ⌨️ 🚀
-## Prérequis
+## Prérequis { #requirements }
FastAPI repose sur les épaules de géants :
* Starlette pour les parties web.
* Pydantic pour les parties données.
-## Installation
+## Installation { #installation }
+
+Créez et activez un environnement virtuel puis installez FastAPI :
async def ...async def...uvicorn main:app --reload ...fastapi dev main.py...email-validator - pour la validation des adresses email.
+### Dépendances `standard` { #standard-dependencies }
+
+Lorsque vous installez FastAPI avec `pip install "fastapi[standard]"`, il inclut le groupe `standard` de dépendances optionnelles :
+
+Utilisées par Pydantic :
+
+* email-validator - pour la validation des adresses e-mail.
Utilisées par Starlette :
-* requests - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `TestClient`.
+* httpx - Obligatoire si vous souhaitez utiliser le `TestClient`.
* jinja2 - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par défaut.
-* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez supporter le "décodage" de formulaire avec `request.form()`.
-* itsdangerous - Obligatoire pour la prise en charge de `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Obligatoire pour le support `SchemaGenerator` de Starlette (vous n'en avez probablement pas besoin avec FastAPI).
+* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez prendre en charge l’« parsing » de formulaires avec `request.form()`.
-Utilisées par FastAPI / Starlette :
+Utilisées par FastAPI :
-* uvicorn - Pour le serveur qui charge et sert votre application.
-* orjson - Obligatoire si vous voulez utiliser `ORJSONResponse`.
+* uvicorn - pour le serveur qui charge et sert votre application. Cela inclut `uvicorn[standard]`, qui comprend certaines dépendances (par ex. `uvloop`) nécessaires pour une haute performance.
+* `fastapi-cli[standard]` - pour fournir la commande `fastapi`.
+ * Cela inclut `fastapi-cloud-cli`, qui vous permet de déployer votre application FastAPI sur FastAPI Cloud.
+
+### Sans les dépendances `standard` { #without-standard-dependencies }
+
+Si vous ne souhaitez pas inclure les dépendances optionnelles `standard`, vous pouvez installer avec `pip install fastapi` au lieu de `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Sans `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Si vous souhaitez installer FastAPI avec les dépendances standard mais sans `fastapi-cloud-cli`, vous pouvez installer avec `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Dépendances optionnelles supplémentaires { #additional-optional-dependencies }
+
+Il existe des dépendances supplémentaires que vous pourriez vouloir installer.
+
+Dépendances optionnelles supplémentaires pour Pydantic :
+
+* pydantic-settings - pour la gestion des paramètres.
+* pydantic-extra-types - pour des types supplémentaires à utiliser avec Pydantic.
+
+Dépendances optionnelles supplémentaires pour FastAPI :
+
+* orjson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `ORJSONResponse`.
* ujson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`.
-Vous pouvez tout installer avec `pip install fastapi[all]`.
-
-## Licence
+## Licence { #license }
Ce projet est soumis aux termes de la licence MIT.
diff --git a/docs/fr/docs/learn/index.md b/docs/fr/docs/learn/index.md
index 46fc095dce..e595ecf789 100644
--- a/docs/fr/docs/learn/index.md
+++ b/docs/fr/docs/learn/index.md
@@ -1,5 +1,5 @@
-# Apprendre
+# Apprendre { #learn }
Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.
-Vous pouvez considérer ceci comme un **manuel**, un **cours**, la **méthode officielle** et recommandée pour appréhender FastAPI. 😎
+Vous pouvez considérer ceci comme un **livre**, un **cours**, la méthode **officielle** et recommandée pour apprendre FastAPI. 😎
diff --git a/docs/fr/docs/project-generation.md b/docs/fr/docs/project-generation.md
index 4c04dc167d..f062ffecf5 100644
--- a/docs/fr/docs/project-generation.md
+++ b/docs/fr/docs/project-generation.md
@@ -1,84 +1,28 @@
-# Génération de projets - Modèle
+# Modèle Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }
-Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.
+Les modèles, bien qu'ils soient généralement livrés avec une configuration spécifique, sont conçus pour être flexibles et personnalisables. Cela vous permet de les modifier et de les adapter aux exigences de votre projet, ce qui en fait un excellent point de départ. 🏁
-Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.
+Vous pouvez utiliser ce modèle pour démarrer, car il inclut une grande partie de la configuration initiale, la sécurité, la base de données et quelques endpoints d'API déjà prêts pour vous.
-## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+Dépôt GitHub : Modèle Full Stack FastAPI
-GitHub : https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+## Modèle Full Stack FastAPI - Pile technologique et fonctionnalités { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Fonctionnalités
-
-* Intégration **Docker** complète (basée sur Docker).
-* Déploiement Docker en mode Swarm
-* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
-* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
-* Backend Python **FastAPI** :
- * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).
- * **Intuitif** : Excellent support des éditeurs. Complétion partout. Moins de temps passé à déboguer.
- * **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.
- * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre.
- * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.
- * **Basé sur des normes** : Basé sur (et totalement compatible avec) les normes ouvertes pour les APIs : OpenAPI et JSON Schema.
- * **Et bien d'autres fonctionnalités** comme la validation automatique, la sérialisation, l'authentification avec OAuth2 JWT tokens, etc.
-* Hashage de **mots de passe sécurisé** par défaut.
-* Authentification par **jetons JWT**.
-* Modèles **SQLAlchemy** (indépendants des extensions Flask, afin qu'ils puissent être utilisés directement avec des *workers* Celery).
-* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
-* Migrations **Alembic**.
-* **CORS** (partage des ressources entre origines multiples, ou *Cross Origin Resource Sharing*).
-* *Worker* **Celery** pouvant importer et utiliser les modèles et le code du reste du backend.
-* Tests du backend REST basés sur **Pytest**, intégrés dans Docker, pour que vous puissiez tester toutes les interactions de l'API indépendamment de la base de données. Étant exécutés dans Docker, les tests peuvent utiliser un nouvel entrepôt de données créé de zéro à chaque fois (vous pouvez donc utiliser ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, etc. et juste tester que l'API fonctionne).
-* Intégration Python facile avec **Jupyter Kernels** pour le développement à distance ou intra-Docker avec des extensions comme Atom Hydrogen ou Visual Studio Code Jupyter.
-* Frontend **Vue** :
- * Généré avec Vue CLI.
- * Gestion de l'**Authentification JWT**.
- * Page de connexion.
- * Après la connexion, page de tableau de bord principal.
- * Tableau de bord principal avec création et modification d'utilisateurs.
- * Modification de ses propres caractéristiques utilisateur.
- * **Vuex**.
- * **Vue-router**.
- * **Vuetify** pour de magnifiques composants *material design*.
- * **TypeScript**.
- * Serveur Docker basé sur **Nginx** (configuré pour être facilement manipulé avec Vue-router).
- * Utilisation de *Docker multi-stage building*, pour ne pas avoir besoin de sauvegarder ou *commit* du code compilé.
- * Tests frontend exécutés à la compilation (pouvant être désactivés).
- * Fait aussi modulable que possible, pour pouvoir fonctionner comme tel, tout en pouvant être utilisé qu'en partie grâce à Vue CLI.
-* **PGAdmin** pour les bases de données PostgreSQL, facilement modifiable pour utiliser PHPMYAdmin ou MySQL.
-* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.
-* Équilibrage de charge entre le frontend et le backend avec **Traefik**, afin de pouvoir avoir les deux sur le même domaine, séparés par chemins, mais servis par différents conteneurs.
-* Intégration Traefik, comprenant la génération automatique de certificat **HTTPS** Let's Encrypt.
-* GitLab **CI** (intégration continue), comprenant des tests pour le frontend et le backend.
-
-## Full Stack FastAPI Couchbase
-
-GitHub : https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-⚠️ **ATTENTION** ⚠️
-
-Si vous démarrez un nouveau projet de zéro, allez voir les alternatives au début de cette page.
-
-Par exemple, le générateur de projet Full Stack FastAPI PostgreSQL peut être une meilleure alternative, étant activement maintenu et utilisé et comprenant toutes les nouvelles fonctionnalités et améliorations.
-
-Vous êtes toujours libre d'utiliser le générateur basé sur Couchbase si vous le voulez, cela devrait probablement fonctionner correctement, et si vous avez déjà un projet généré en utilisant ce dernier, cela devrait fonctionner aussi (et vous l'avez déjà probablement mis à jour suivant vos besoins).
-
-Vous pouvez en apprendre plus dans la documentation du dépôt GithHub.
-
-## Full Stack FastAPI MongoDB
-
-...viendra surement plus tard, suivant le temps que j'ai. 😅 🎉
-
-## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI
-
-GitHub : https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI - Fonctionnalités
-
-* Intégration d'un modèle NER **spaCy**.
-* Formatage de requête pour **Azure Cognitive Search**.
-* Serveur Python web **prêt à utiliser en production** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
-* Déploiement CI/CD Kubernetes pour **Azure DevOps** (AKS).
-* **Multilangues**. Choisissez facilement l'une des langues intégrées à spaCy durant la mise en place du projet.
-* **Facilement généralisable** à d'autres bibliothèques similaires (Pytorch, Tensorflow), et non juste spaCy.
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/fr) pour l'API backend Python.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) pour les interactions avec la base de données SQL en Python (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilisé par FastAPI, pour la validation des données et la gestion des paramètres.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) comme base de données SQL.
+- 🚀 [React](https://react.dev) pour le frontend.
+ - 💃 Utilisation de TypeScript, des hooks, de Vite et d'autres éléments d'un stack frontend moderne.
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) et [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) pour les composants frontend.
+ - 🤖 Un client frontend généré automatiquement.
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) pour les tests de bout en bout.
+ - 🦇 Prise en charge du mode sombre.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) pour le développement et la production.
+- 🔒 Hachage sécurisé des mots de passe par défaut.
+- 🔑 Authentification JWT (JSON Web Token).
+- 📫 Récupération de mot de passe par e-mail.
+- ✅ Tests avec [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) comme proxy inverse / répartiteur de charge.
+- 🚢 Instructions de déploiement avec Docker Compose, y compris la configuration d'un proxy Traefik frontal pour gérer les certificats HTTPS automatiques.
+- 🏭 CI (intégration continue) et CD (déploiement continu) basés sur GitHub Actions.
diff --git a/docs/fr/docs/python-types.md b/docs/fr/docs/python-types.md
index 99ca908277..770f1514ac 100644
--- a/docs/fr/docs/python-types.md
+++ b/docs/fr/docs/python-types.md
@@ -1,70 +1,68 @@
-# Introduction aux Types Python
+# Introduction aux types Python { #python-types-intro }
-Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.
+Python prend en charge des « annotations de type » (aussi appelées « type hints ») facultatives.
-Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le type d'une variable.
+Ces **« annotations de type »** sont une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le type d'une variable.
-En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.
+En déclarant les types de vos variables, les éditeurs et outils peuvent vous offrir un meilleur support.
-Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.
-Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.
+Ceci est un **tutoriel rapide / rappel** à propos des annotations de type Python. Il couvre uniquement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** ... ce qui est en réalité très peu.
-**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, qui lui donnent de nombreux avantages.
+**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, elles lui donnent de nombreux avantages et bénéfices.
-Mais même si vous n'utilisez pas ou n'utiliserez jamais **FastAPI**, vous pourriez bénéficier d'apprendre quelques choses sur ces dernières.
+Mais même si vous n'utilisez jamais **FastAPI**, vous auriez intérêt à en apprendre un peu à leur sujet.
-/// note
+/// note | Remarque
-Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà **tout** sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.
+Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà tout sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.
///
-## Motivations
+## Motivation { #motivation }
-Prenons un exemple simple :
+Commençons par un exemple simple :
-{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py*}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
-Exécuter ce programe affiche :
+Exécuter ce programme affiche :
```
John Doe
```
-La fonction :
+La fonction fait ce qui suit :
* Prend un `first_name` et un `last_name`.
-* Convertit la première lettre de chaque paramètre en majuscules grâce à `title()`.
-* Concatène les résultats avec un espace entre les deux.
+* Convertit la première lettre de chacun en majuscule avec `title()`.
+* Concatène ces deux valeurs avec un espace au milieu.
-{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-### Limitations
+### Modifier le code { #edit-it }
C'est un programme très simple.
Mais maintenant imaginez que vous l'écriviez de zéro.
-À un certain point vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts.
+À un certain moment, vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts ...
-Mais vous aviez besoin de "cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule".
+Mais ensuite vous devez appeler « cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule ».
-Était-ce `upper` ? `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?
+Était-ce `upper` ? Était-ce `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?
-Vous essayez donc d'utiliser le vieil ami du programmeur, l'auto-complétion de l'éditeur.
+Vous essayez alors avec l'ami de toujours des programmeurs, l'autocomplétion de l'éditeur.
-Vous écrivez le premier paramètre, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'auto-complétion.
+Vous tapez le premier paramètre de la fonction, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'autocomplétion.
-Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :
+Mais, malheureusement, vous n'obtenez rien d'utile :
-### Ajouter des types
+### Ajouter des types { #add-types }
Modifions une seule ligne de la version précédente.
-Nous allons changer seulement cet extrait, les paramètres de la fonction, de :
-
+Nous allons changer exactement ce fragment, les paramètres de la fonction, de :
```Python
first_name, last_name
@@ -78,222 +76,273 @@ Nous allons changer seulement cet extrait, les paramètres de la fonction, de :
C'est tout.
-Ce sont des annotations de types :
+Ce sont les « annotations de type » :
-{*../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
-À ne pas confondre avec la déclaration de valeurs par défaut comme ici :
+Ce n'est pas la même chose que de déclarer des valeurs par défaut, ce qui serait :
```Python
first_name="john", last_name="doe"
```
-C'est une chose différente.
+C'est différent.
-On utilise un deux-points (`:`), et pas un égal (`=`).
+Nous utilisons des deux-points (`:`), pas des signes égal (`=`).
-Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.
+Et ajouter des annotations de type ne change normalement pas ce qui se passe par rapport à ce qui se passerait sans elles.
-Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.
+Mais maintenant, imaginez que vous êtes à nouveau en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type.
-Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :
+Au même moment, vous essayez de déclencher l'autocomplétion avec `Ctrl+Espace` et vous voyez :
-Vous pouvez donc dérouler les options jusqu'à trouver la méthode à laquelle vous pensiez.
+Avec cela, vous pouvez faire défiler en voyant les options, jusqu'à trouver celle qui « vous dit quelque chose » :
-## Plus de motivations
+## Plus de motivation { #more-motivation }
-Cette fonction possède déjà des annotations de type :
+Regardez cette fonction, elle a déjà des annotations de type :
-{*../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
-Comme l'éditeur connaît le type des variables, vous n'avez pas seulement l'auto-complétion, mais aussi de la détection d'erreurs :
+Comme l'éditeur connaît les types des variables, vous n'obtenez pas seulement l'autocomplétion, vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs :
-Maintenant que vous avez connaissance du problème, convertissez `age` en chaîne de caractères grâce à `str(age)` :
+Vous savez maintenant qu'il faut corriger, convertir `age` en chaîne avec `str(age)` :
-{*../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
-## Déclarer des types
+## Déclarer des types { #declaring-types }
-Vous venez de voir là où les types sont généralement déclarés : dans les paramètres de fonctions.
+Vous venez de voir l'endroit principal pour déclarer des annotations de type : dans les paramètres des fonctions.
-C'est aussi ici que vous les utiliseriez avec **FastAPI**.
+C'est aussi l'endroit principal où vous les utiliserez avec **FastAPI**.
-### Types simples
+### Types simples { #simple-types }
-Vous pouvez déclarer tous les types de Python, pas seulement `str`.
+Vous pouvez déclarer tous les types standards de Python, pas seulement `str`.
-Comme par exemple :
+Vous pouvez utiliser, par exemple :
* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`
-{*../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
-### Types génériques avec des paramètres de types
+### Module `typing` { #typing-module }
-Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.
+Pour certains cas d'utilisation supplémentaires, vous pourriez avoir besoin d'importer certains éléments depuis le module standard `typing`, par exemple lorsque vous voulez déclarer que quelque chose a « n'importe quel type », vous pouvez utiliser `Any` depuis `typing` :
-Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.
+```python
+from typing import Any
-Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types.
-#### `List`
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
-Par exemple, définissons une variable comme `list` de `str`.
+### Types génériques { #generic-types }
-Importez `List` (avec un `L` majuscule) depuis `typing`.
+Certains types peuvent prendre des « paramètres de type » entre crochets, pour définir leurs types internes, par exemple une « liste de chaînes » se déclarerait `list[str]`.
-{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
+Ces types qui peuvent prendre des paramètres de type sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.
-Déclarez la variable, en utilisant la syntaxe des deux-points (`:`).
+Vous pouvez utiliser les mêmes types intégrés comme génériques (avec des crochets et des types à l'intérieur) :
-Et comme type, mettez `List`.
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :
+#### Liste { #list }
-{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
+Par exemple, définissons une variable comme une `list` de `str`.
-/// tip | Astuce
+Déclarez la variable, en utilisant la même syntaxe avec deux-points (`:`).
-Ces types internes entre crochets sont appelés des "paramètres de type".
+Comme type, mettez `list`.
-Ici, `str` est un paramètre de type passé à `List`.
+Comme la liste est un type qui contient des types internes, mettez-les entre crochets :
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
+
+/// info | Info
+
+Ces types internes entre crochets sont appelés « paramètres de type ».
+
+Dans ce cas, `str` est le paramètre de type passé à `list`.
///
-Ce qui signifie : "la variable `items` est une `list`, et chacun de ses éléments a pour type `str`.
+Cela signifie : « la variable `items` est une `list`, et chacun des éléments de cette liste est un `str` ».
-En faisant cela, votre éditeur pourra vous aider, même pendant que vous traitez des éléments de la liste.
+En faisant cela, votre éditeur peut vous fournir de l'aide même pendant le traitement des éléments de la liste :
Sans types, c'est presque impossible à réaliser.
-Vous remarquerez que la variable `item` n'est qu'un des éléments de la list `items`.
+Remarquez que la variable `item` est l'un des éléments de la liste `items`.
-Et pourtant, l'éditeur sait qu'elle est de type `str` et pourra donc vous aider à l'utiliser.
+Et pourtant, l'éditeur sait que c'est un `str` et fournit le support approprié.
-#### `Tuple` et `Set`
+#### Tuple et Set { #tuple-and-set }
-C'est le même fonctionnement pour déclarer un `tuple` ou un `set` :
+Vous feriez la même chose pour déclarer des `tuple` et des `set` :
-{*../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
-Dans cet exemple :
+Cela signifie :
-* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un deuxième `int`, et un `str`.
+* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un autre `int`, et un `str`.
* La variable `items_s` est un `set`, et chacun de ses éléments est de type `bytes`.
-#### `Dict`
+#### Dict { #dict }
-Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).
+Pour définir un `dict`, vous passez 2 paramètres de type, séparés par des virgules.
-Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).
+Le premier paramètre de type est pour les clés du `dict`.
-{*../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
+Le second paramètre de type est pour les valeurs du `dict` :
-Dans cet exemple :
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
-* La variable `prices` est de type `dict` :
- * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.
- * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.
+Cela signifie :
-#### `Optional`
+* La variable `prices` est un `dict` :
+ * Les clés de ce `dict` sont de type `str` (disons, le nom de chaque article).
+ * Les valeurs de ce `dict` sont de type `float` (disons, le prix de chaque article).
-Vous pouvez aussi utiliser `Optional` pour déclarer qu'une variable a un type, comme `str` mais qu'il est "optionnel" signifiant qu'il pourrait aussi être `None`.
+#### Union { #union }
-{*../../docs_src/python_types/tutorial009.py hl[1,4] *}
+Vous pouvez déclarer qu'une variable peut être **plusieurs types**, par exemple, un `int` ou un `str`.
-Utiliser `Optional[str]` plutôt que `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter les erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours de type `str`, alors qu'elle pourrait aussi être `None`.
+Pour le définir, vous utilisez la barre verticale (`|`) pour séparer les deux types.
-#### Types génériques
+C'est ce qu'on appelle une « union », car la variable peut être n'importe quoi dans l'union de ces deux ensembles de types.
-Les types qui peuvent contenir des paramètres de types entre crochets, comme :
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Optional`
-* ...et d'autres.
+Cela signifie que `item` peut être un `int` ou un `str`.
-sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.
+#### Possiblement `None` { #possibly-none }
-### Classes en tant que types
+Vous pouvez déclarer qu'une valeur peut avoir un type, comme `str`, mais qu'elle peut aussi être `None`.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+Utiliser `str | None` au lieu de simplement `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter des erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours un `str`, alors qu'elle pourrait en fait aussi être `None`.
+
+### Classes en tant que types { #classes-as-types }
Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.
-Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :
-
-{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+Disons que vous avez une classe `Person`, avec un nom :
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :
-{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
-Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :
+Et là encore, vous obtenez tout le support de l'éditeur :
-## Les modèles Pydantic
+Remarquez que cela signifie « `one_person` est une **instance** de la classe `Person` ».
+
+Cela ne signifie pas « `one_person` est la **classe** appelée `Person` ».
+
+## Modèles Pydantic { #pydantic-models }
Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
-Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.
+Vous déclarez la « forme » de la donnée sous forme de classes avec des attributs.
-Chaque attribut possède un type.
+Et chaque attribut a un type.
-Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.
+Ensuite, vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et elle validera les valeurs, les convertira dans le type approprié (le cas échéant) et vous donnera un objet avec toutes les données.
-Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.
+Et vous obtenez tout le support de l'éditeur avec cet objet résultant.
-Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :
+Un exemple tiré de la documentation officielle de Pydantic :
-{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
-/// info
+/// info | Info
-Pour en savoir plus à propos de Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation.
+Pour en savoir plus à propos de Pydantic, consultez sa documentation.
///
-**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.
+**FastAPI** est entièrement basé sur Pydantic.
-Vous verrez bien plus d'exemples de son utilisation dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Vous verrez beaucoup plus de tout cela en pratique dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## Les annotations de type dans **FastAPI**
+## Annotations de type avec métadonnées { #type-hints-with-metadata-annotations }
-**FastAPI** utilise ces annotations pour faire différentes choses.
+Python dispose également d'une fonctionnalité qui permet de mettre des **métadonnées supplémentaires** dans ces annotations de type en utilisant `Annotated`.
-Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres grâce aux annotations de types et vous obtenez :
+Vous pouvez importer `Annotated` depuis `typing`.
-* **du support de l'éditeur**
-* **de la vérification de types**
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
-...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :
+Python lui-même ne fait rien avec ce `Annotated`. Et pour les éditeurs et autres outils, le type est toujours `str`.
-* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
-* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
-* **Valider des données** : venant de chaque requête :
- * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
+Mais vous pouvez utiliser cet espace dans `Annotated` pour fournir à **FastAPI** des métadonnées supplémentaires sur la façon dont vous voulez que votre application se comporte.
+
+L'important à retenir est que **le premier « paramètre de type »** que vous passez à `Annotated` est le **type réel**. Le reste n'est que des métadonnées pour d'autres outils.
+
+Pour l'instant, vous avez juste besoin de savoir que `Annotated` existe, et que c'est du Python standard. 😎
+
+Plus tard, vous verrez à quel point cela peut être **puissant**.
+
+/// tip | Astuce
+
+Le fait que ce soit du **Python standard** signifie que vous bénéficierez toujours de la **meilleure expérience développeur possible** dans votre éditeur, avec les outils que vous utilisez pour analyser et refactoriser votre code, etc. ✨
+
+Et aussi que votre code sera très compatible avec de nombreux autres outils et bibliothèques Python. 🚀
+
+///
+
+## Annotations de type dans **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** tire parti de ces annotations de type pour faire plusieurs choses.
+
+Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres avec des annotations de type et vous obtenez :
+
+* **Du support de l'éditeur**.
+* **Des vérifications de types**.
+
+... et **FastAPI** utilise les mêmes déclarations pour :
+
+* **Définir des prérequis** : à partir des paramètres de chemin de la requête, des paramètres de requête, des en-têtes, des corps, des dépendances, etc.
+* **Convertir des données** : de la requête vers le type requis.
+* **Valider des données** : provenant de chaque requête :
+ * En générant des **erreurs automatiques** renvoyées au client lorsque la donnée est invalide.
* **Documenter** l'API avec OpenAPI :
- * ce qui ensuite utilisé par les interfaces utilisateur automatiques de documentation interactive.
+ * ce qui est ensuite utilisé par les interfaces utilisateur de documentation interactive automatiques.
-Tout cela peut paraître bien abstrait, mais ne vous inquiétez pas, vous verrez tout ça en pratique dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Tout cela peut sembler abstrait. Ne vous inquiétez pas. Vous verrez tout cela en action dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-Ce qu'il faut retenir c'est qu'en utilisant les types standard de Python, à un seul endroit (plutôt que d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.
+L'important est qu'en utilisant les types standards de Python, en un seul endroit (au lieu d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.
-/// info
+/// info | Info
-Si vous avez déjà lu le tutoriel et êtes revenus ici pour voir plus sur les types, une bonne ressource est la "cheat sheet" de `mypy`.
+Si vous avez déjà parcouru tout le tutoriel et êtes revenu pour en voir plus sur les types, une bonne ressource est l'« aide-mémoire » de `mypy`.
///
diff --git a/docs/fr/docs/resources/index.md b/docs/fr/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..e62db346da
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Ressources { #resources }
+
+Ressources supplémentaires, liens externes et plus encore. ✈️
diff --git a/docs/fr/docs/translation-banner.md b/docs/fr/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..9eaedf1b1b
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Traduction par IA et humains
+
+Cette traduction a été réalisée par une IA guidée par des humains. 🤝
+
+Elle peut contenir des erreurs d'interprétation du sens original, ou paraître peu naturelle, etc. 🤖
+
+Vous pouvez améliorer cette traduction en [nous aidant à mieux guider le LLM d'IA](https://fastapi.tiangolo.com/fr/contributing/#translations).
+
+[Version anglaise](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
index 6efd16e07d..a8444ba27a 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Tâches d'arrière-plan
+# Tâches d'arrière-plan { #background-tasks }
Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.
@@ -7,20 +7,21 @@ Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête,
Cela comprend, par exemple :
* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :
- * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être «lent» (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
+ * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être « lent » (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
* Traiter des données :
- * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.
+ * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse « Accepted » (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.
+## Utiliser `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
-## Utiliser `BackgroundTasks`
+Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin d'accès* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.
-Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
**FastAPI** créera l'objet de type `BackgroundTasks` pour vous et le passera comme paramètre.
-## Créer une fonction de tâche
+## Créer une fonction de tâche { #create-a-task-function }
+
+Créez une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan.
Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.
@@ -30,14 +31,13 @@ Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler
L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
-## Ajouter une tâche d'arrière-plan
+## Ajouter une tâche d'arrière-plan { #add-the-background-task }
-Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :
+Dans votre *fonction de chemin d'accès*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
`.add_task()` reçoit comme arguments :
@@ -45,40 +45,40 @@ Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de t
* Les arguments positionnels à passer à la fonction de tâche dans l'ordre (`email`).
* Les arguments nommés à passer à la fonction de tâche (`message="some notification"`).
-## Injection de dépendances
+## Injection de dépendances { #dependency-injection }
-Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin*, dans une dépendance, dans une sous-dépendance...
+Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin d'accès*, dans une dépendance (dependable), dans une sous-dépendance, etc.
-**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que tous les paramètres de type `BackgroundTasks` soient fusionnés et que les tâches soient exécutées en arrière-plan :
+**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que toutes les tâches d'arrière-plan soient fusionnées et que les tâches soient ensuite exécutées en arrière-plan :
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.
-S'il y avait une `query` (paramètre nommé `q`) dans la requête, alors elle sera écrite dans `log.txt` via une tâche d'arrière-plan.
+S'il y avait un paramètre de requête dans la requête, alors il sera écrit dans le journal via une tâche d'arrière-plan.
-Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans les paramètres de la *la fonction de chemin*) écrira un message dans `log.txt` comprenant le paramètre de chemin `email`.
+Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans la *fonction de chemin d'accès*) écrira un message comprenant le paramètre de chemin `email`.
-## Détails techniques
+## Détails techniques { #technical-details }
La classe `BackgroundTasks` provient directement de `starlette.background`.
Elle est importée/incluse directement dans **FastAPI** pour que vous puissiez l'importer depuis `fastapi` et éviter d'importer accidentellement `BackgroundTask` (sans `s` à la fin) depuis `starlette.background`.
-En utilisant seulement `BackgroundTasks` (et non `BackgroundTask`), il est possible de l'utiliser en tant que paramètre de *fonction de chemin* et de laisser **FastAPI** gérer le reste pour vous, comme en utilisant l'objet `Request` directement.
+En utilisant seulement `BackgroundTasks` (et non `BackgroundTask`), il est possible de l'utiliser en tant que paramètre de *fonction de chemin d'accès* et de laisser **FastAPI** gérer le reste pour vous, comme en utilisant l'objet `Request` directement.
Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.
-Plus de détails sont disponibles dans la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan (via leurs classes `BackgroundTasks`et `BackgroundTask`).
+Plus de détails sont disponibles dans la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan.
-## Avertissement
+## Avertissement { #caveat }
Si vous avez besoin de réaliser des traitements lourds en tâche d'arrière-plan et que vous n'avez pas besoin que ces traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que Celery.
-Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et potentiellement, sur plusieurs serveurs.
+Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et surtout, sur plusieurs serveurs.
Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.
-## Résumé
+## Résumé { #recap }
-Importez et utilisez `BackgroundTasks` grâce aux paramètres de *fonction de chemin* et les dépendances pour ajouter des tâches d'arrière-plan.
+Importez et utilisez `BackgroundTasks` grâce aux paramètres de *fonction de chemin d'accès* et les dépendances pour ajouter des tâches d'arrière-plan.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/fr/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 0000000000..0659622366
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# Créer des applications plus grandes - Plusieurs fichiers { #bigger-applications-multiple-files }
+
+Si vous créez une application ou une API web, il est rare que vous puissiez tout mettre dans un seul fichier.
+
+**FastAPI** fournit un outil pratique pour structurer votre application tout en conservant toute la flexibilité.
+
+/// info
+
+Si vous venez de Flask, cela équivaut aux Blueprints de Flask.
+
+///
+
+## Exemple de structure de fichiers { #an-example-file-structure }
+
+Supposons que vous ayez une structure de fichiers comme ceci :
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | Astuce
+
+Il y a plusieurs fichiers `__init__.py` : un dans chaque répertoire ou sous-répertoire.
+
+C'est cela qui permet d'importer du code d'un fichier dans un autre.
+
+Par exemple, dans `app/main.py` vous pourriez avoir une ligne comme :
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* Le répertoire `app` contient tout. Et il a un fichier vide `app/__init__.py`, c'est donc un « package Python » (une collection de « modules Python ») : `app`.
+* Il contient un fichier `app/main.py`. Comme il se trouve dans un package Python (un répertoire avec un fichier `__init__.py`), c'est un « module » de ce package : `app.main`.
+* Il y a aussi un fichier `app/dependencies.py`, tout comme `app/main.py`, c'est un « module » : `app.dependencies`.
+* Il y a un sous-répertoire `app/routers/` avec un autre fichier `__init__.py`, c'est donc un « sous-package Python » : `app.routers`.
+* Le fichier `app/routers/items.py` est dans un package, `app/routers/`, c'est donc un sous-module : `app.routers.items`.
+* De même pour `app/routers/users.py`, c'est un autre sous-module : `app.routers.users`.
+* Il y a aussi un sous-répertoire `app/internal/` avec un autre fichier `__init__.py`, c'est donc un autre « sous-package Python » : `app.internal`.
+* Et le fichier `app/internal/admin.py` est un autre sous-module : `app.internal.admin`.
+
+
+
+La même structure de fichiers avec des commentaires :
+
+```bash
+.
+├── app # "app" est un package Python
+│ ├── __init__.py # ce fichier fait de "app" un "package Python"
+│ ├── main.py # module "main", ex. import app.main
+│ ├── dependencies.py # module "dependencies", ex. import app.dependencies
+│ └── routers # "routers" est un "sous-package Python"
+│ │ ├── __init__.py # fait de "routers" un "sous-package Python"
+│ │ ├── items.py # sous-module "items", ex. import app.routers.items
+│ │ └── users.py # sous-module "users", ex. import app.routers.users
+│ └── internal # "internal" est un "sous-package Python"
+│ ├── __init__.py # fait de "internal" un "sous-package Python"
+│ └── admin.py # sous-module "admin", ex. import app.internal.admin
+```
+
+## `APIRouter` { #apirouter }
+
+Supposons que le fichier dédié à la gestion des utilisateurs soit le sous-module `/app/routers/users.py`.
+
+Vous voulez séparer les *chemins d'accès* liés à vos utilisateurs du reste du code pour le garder organisé.
+
+Mais cela fait toujours partie de la même application/API web **FastAPI** (cela fait partie du même « package Python »).
+
+Vous pouvez créer les *chemins d'accès* pour ce module à l'aide de `APIRouter`.
+
+### Importer `APIRouter` { #import-apirouter }
+
+Vous l'importez et créez une « instance » de la même manière que vous le feriez avec la classe `FastAPI` :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
+
+### Déclarer des *chemins d'accès* avec `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
+
+Puis vous l'utilisez pour déclarer vos *chemins d'accès*.
+
+Utilisez-le de la même manière que vous utiliseriez la classe `FastAPI` :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
+
+Vous pouvez considérer `APIRouter` comme une « mini `FastAPI` ».
+
+Toutes les mêmes options sont prises en charge.
+
+Tous les mêmes `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.
+
+/// tip | Astuce
+
+Dans cet exemple, la variable s'appelle `router`, mais vous pouvez la nommer comme vous le souhaitez.
+
+///
+
+Nous allons inclure ce `APIRouter` dans l'application principale `FastAPI`, mais d'abord, examinons les dépendances et un autre `APIRouter`.
+
+## Gérer les dépendances { #dependencies }
+
+Nous voyons que nous allons avoir besoin de certaines dépendances utilisées à plusieurs endroits de l'application.
+
+Nous les mettons donc dans leur propre module `dependencies` (`app/dependencies.py`).
+
+Nous allons maintenant utiliser une dépendance simple pour lire un en-tête personnalisé `X-Token` :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Nous utilisons un en-tête inventé pour simplifier cet exemple.
+
+Mais dans les cas réels, vous obtiendrez de meilleurs résultats en utilisant les [utilitaires de sécurité](security/index.md){.internal-link target=_blank} intégrés.
+
+///
+
+## Créer un autre module avec `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }
+
+Supposons que vous ayez également les endpoints dédiés à la gestion des « items » de votre application dans le module `app/routers/items.py`.
+
+Vous avez des *chemins d'accès* pour :
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+C'est exactement la même structure que pour `app/routers/users.py`.
+
+Mais nous voulons être plus malins et simplifier un peu le code.
+
+Nous savons que tous les *chemins d'accès* de ce module ont les mêmes éléments :
+
+* Préfixe de chemin `prefix` : `/items`.
+* `tags` : (un seul tag : `items`).
+* `responses` supplémentaires.
+* `dependencies` : ils ont tous besoin de la dépendance `X-Token` que nous avons créée.
+
+Donc, au lieu d'ajouter tout cela à chaque *chemin d'accès*, nous pouvons l'ajouter au `APIRouter`.
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
+
+Comme le chemin de chaque *chemin d'accès* doit commencer par `/`, comme dans :
+
+```Python hl_lines="1"
+@router.get("/{item_id}")
+async def read_item(item_id: str):
+ ...
+```
+
+... le préfixe ne doit pas inclure un `/` final.
+
+Ainsi, le préfixe dans ce cas est `/items`.
+
+Nous pouvons également ajouter une liste de `tags` et des `responses` supplémentaires qui seront appliqués à tous les *chemins d'accès* inclus dans ce routeur.
+
+Et nous pouvons ajouter une liste de `dependencies` qui seront ajoutées à tous les *chemins d'accès* du routeur et seront exécutées/résolues pour chaque requête qui leur est faite.
+
+/// tip | Astuce
+
+Notez que, tout comme pour les [dépendances dans les décorateurs de *chemin d'accès*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, aucune valeur ne sera transmise à votre *fonction de chemin d'accès*.
+
+///
+
+Le résultat final est que les chemins d'item sont désormais :
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+... comme prévu.
+
+* Ils seront marqués avec une liste de tags qui contient une seule chaîne « items ».
+ * Ces « tags » sont particulièrement utiles pour les systèmes de documentation interactive automatique (utilisant OpenAPI).
+* Ils incluront tous les `responses` prédéfinies.
+* Tous ces *chemins d'accès* auront la liste des `dependencies` évaluées/exécutées avant eux.
+ * Si vous déclarez également des dépendances dans un *chemin d'accès* spécifique, **elles seront aussi exécutées**.
+ * Les dépendances du routeur sont exécutées en premier, puis les [`dependencies` dans le décorateur](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, puis les dépendances des paramètres normaux.
+ * Vous pouvez également ajouter des [`Security` dependencies avec des `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Astuce
+
+Avoir des `dependencies` dans le `APIRouter` peut servir, par exemple, à exiger une authentification pour tout un groupe de *chemins d'accès*. Même si les dépendances ne sont pas ajoutées individuellement à chacun d'eux.
+
+///
+
+/// check | Vérifications
+
+Les paramètres `prefix`, `tags`, `responses` et `dependencies` sont (comme dans de nombreux autres cas) simplement une fonctionnalité de **FastAPI** pour vous aider à éviter la duplication de code.
+
+///
+
+### Importer les dépendances { #import-the-dependencies }
+
+Ce code se trouve dans le module `app.routers.items`, le fichier `app/routers/items.py`.
+
+Et nous devons récupérer la fonction de dépendance depuis le module `app.dependencies`, le fichier `app/dependencies.py`.
+
+Nous utilisons donc un import relatif avec `..` pour les dépendances :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
+
+#### Comprendre le fonctionnement des imports relatifs { #how-relative-imports-work }
+
+/// tip | Astuce
+
+Si vous savez parfaitement comment fonctionnent les imports, passez à la section suivante ci-dessous.
+
+///
+
+Un seul point `.`, comme dans :
+
+```Python
+from .dependencies import get_token_header
+```
+
+signifierait :
+
+* En partant du même package dans lequel vit ce module (le fichier `app/routers/items.py`) (le répertoire `app/routers/`)...
+* trouver le module `dependencies` (un fichier imaginaire `app/routers/dependencies.py`)...
+* et en importer la fonction `get_token_header`.
+
+Mais ce fichier n'existe pas, nos dépendances sont dans un fichier `app/dependencies.py`.
+
+Rappelez-vous à quoi ressemble la structure de notre app/fichiers :
+
+
+
+---
+
+Les deux points `..`, comme dans :
+
+```Python
+from ..dependencies import get_token_header
+```
+
+veulent dire :
+
+* En partant du même package dans lequel vit ce module (le fichier `app/routers/items.py`) (le répertoire `app/routers/`)...
+* aller au package parent (le répertoire `app/`)...
+* et là, trouver le module `dependencies` (le fichier `app/dependencies.py`)...
+* et en importer la fonction `get_token_header`.
+
+Cela fonctionne correctement ! 🎉
+
+---
+
+De la même manière, si nous avions utilisé trois points `...`, comme dans :
+
+```Python
+from ...dependencies import get_token_header
+```
+
+cela voudrait dire :
+
+* En partant du même package dans lequel vit ce module (le fichier `app/routers/items.py`) (le répertoire `app/routers/`)...
+* aller au package parent (le répertoire `app/`)...
+* puis aller au parent de ce package (il n'y a pas de package parent, `app` est le niveau supérieur 😱)...
+* et là, trouver le module `dependencies` (le fichier `app/dependencies.py`)...
+* et en importer la fonction `get_token_header`.
+
+Cela ferait référence à un package au-dessus de `app/`, avec son propre fichier `__init__.py`, etc. Mais nous n'avons pas cela. Donc, cela lèverait une erreur dans notre exemple. 🚨
+
+Mais maintenant vous savez comment cela fonctionne, vous pouvez donc utiliser des imports relatifs dans vos propres applications, aussi complexes soient-elles. 🤓
+
+### Ajouter des `tags`, `responses` et `dependencies` personnalisés { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
+
+Nous n'ajoutons pas le préfixe `/items` ni `tags=["items"]` à chaque *chemin d'accès* parce que nous les avons ajoutés au `APIRouter`.
+
+Mais nous pouvons toujours ajouter _davantage_ de `tags` qui seront appliqués à un *chemin d'accès* spécifique, ainsi que des `responses` supplémentaires propres à ce *chemin d'accès* :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Ce dernier *chemin d'accès* aura la combinaison de tags : `["items", "custom"]`.
+
+Et il aura également les deux réponses dans la documentation, une pour `404` et une pour `403`.
+
+///
+
+## Créer l'application `FastAPI` principale { #the-main-fastapi }
+
+Voyons maintenant le module `app/main.py`.
+
+C'est ici que vous importez et utilisez la classe `FastAPI`.
+
+Ce sera le fichier principal de votre application qui reliera tout ensemble.
+
+Et comme la plupart de votre logique vivra désormais dans son propre module, le fichier principal sera assez simple.
+
+### Importer `FastAPI` { #import-fastapi }
+
+Vous importez et créez une classe `FastAPI` comme d'habitude.
+
+Et nous pouvons même déclarer des [dépendances globales](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} qui seront combinées avec les dépendances de chaque `APIRouter` :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
+
+### Importer les `APIRouter` { #import-the-apirouter }
+
+Nous importons maintenant les autres sous-modules qui ont des `APIRouter` :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
+
+Comme les fichiers `app/routers/users.py` et `app/routers/items.py` sont des sous-modules qui font partie du même package Python `app`, nous pouvons utiliser un seul point `.` pour les importer en utilisant des « imports relatifs ».
+
+### Comprendre le fonctionnement de l'import { #how-the-importing-works }
+
+La section :
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+signifie :
+
+* En partant du même package dans lequel vit ce module (le fichier `app/main.py`) (le répertoire `app/`)...
+* chercher le sous-package `routers` (le répertoire `app/routers/`)...
+* et en importer le sous-module `items` (le fichier `app/routers/items.py`) et `users` (le fichier `app/routers/users.py`)...
+
+Le module `items` aura une variable `router` (`items.router`). C'est celle que nous avons créée dans le fichier `app/routers/items.py`, c'est un objet `APIRouter`.
+
+Nous faisons ensuite la même chose pour le module `users`.
+
+Nous pourrions aussi les importer ainsi :
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+/// info
+
+La première version est un « import relatif » :
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+La deuxième version est un « import absolu » :
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+Pour en savoir plus sur les Packages et Modules Python, lisez la documentation officielle de Python sur les modules.
+
+///
+
+### Éviter les collisions de noms { #avoid-name-collisions }
+
+Nous importons le sous-module `items` directement, au lieu d'importer uniquement sa variable `router`.
+
+C'est parce que nous avons également une autre variable nommée `router` dans le sous-module `users`.
+
+Si nous les avions importées l'une après l'autre, comme :
+
+```Python
+from .routers.items import router
+from .routers.users import router
+```
+
+le `router` de `users` écraserait celui de `items` et nous ne pourrions pas les utiliser en même temps.
+
+Donc, pour pouvoir utiliser les deux dans le même fichier, nous importons directement les sous-modules :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
+
+### Inclure les `APIRouter` pour `users` et `items` { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
+
+Incluons maintenant les `router` des sous-modules `users` et `items` :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
+
+/// info
+
+`users.router` contient le `APIRouter` à l'intérieur du fichier `app/routers/users.py`.
+
+Et `items.router` contient le `APIRouter` à l'intérieur du fichier `app/routers/items.py`.
+
+///
+
+Avec `app.include_router()`, nous pouvons ajouter chaque `APIRouter` à l'application principale `FastAPI`.
+
+Cela inclura toutes les routes de ce routeur comme faisant partie de l'application.
+
+/// note | Détails techniques
+
+En interne, cela créera en fait un *chemin d'accès* pour chaque *chemin d'accès* qui a été déclaré dans le `APIRouter`.
+
+Donc, en coulisses, cela fonctionnera comme si tout faisait partie d'une seule et même application.
+
+///
+
+/// check | Vérifications
+
+Vous n'avez pas à vous soucier de la performance lors de l'inclusion de routeurs.
+
+Cela prendra des microsecondes et ne se produira qu'au démarrage.
+
+Donc cela n'affectera pas la performance. ⚡
+
+///
+
+### Inclure un `APIRouter` avec un `prefix`, des `tags`, des `responses` et des `dependencies` personnalisés { #include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies }
+
+Imaginons maintenant que votre organisation vous ait fourni le fichier `app/internal/admin.py`.
+
+Il contient un `APIRouter` avec quelques *chemins d'accès* d'administration que votre organisation partage entre plusieurs projets.
+
+Pour cet exemple, il sera très simple. Mais supposons que, parce qu'il est partagé avec d'autres projets de l'organisation, nous ne puissions pas le modifier et ajouter un `prefix`, des `dependencies`, des `tags`, etc. directement au `APIRouter` :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
+
+Mais nous voulons quand même définir un `prefix` personnalisé lors de l'inclusion du `APIRouter` afin que tous ses *chemins d'accès* commencent par `/admin`, nous voulons le sécuriser avec les `dependencies` que nous avons déjà pour ce projet, et nous voulons inclure des `tags` et des `responses`.
+
+Nous pouvons déclarer tout cela sans avoir à modifier le `APIRouter` d'origine en passant ces paramètres à `app.include_router()` :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
+
+De cette façon, le `APIRouter` original restera inchangé, afin que nous puissions toujours partager ce même fichier `app/internal/admin.py` avec d'autres projets de l'organisation.
+
+Le résultat est que, dans notre application, chacun des *chemins d'accès* du module `admin` aura :
+
+* Le préfixe `/admin`.
+* Le tag `admin`.
+* La dépendance `get_token_header`.
+* La réponse `418`. 🍵
+
+Mais cela n'affectera que ce `APIRouter` dans notre application, pas dans tout autre code qui l'utilise.
+
+Ainsi, par exemple, d'autres projets pourraient utiliser le même `APIRouter` avec une méthode d'authentification différente.
+
+### Inclure un *chemin d'accès* { #include-a-path-operation }
+
+Nous pouvons également ajouter des *chemins d'accès* directement à l'application `FastAPI`.
+
+Ici, nous le faisons... juste pour montrer que nous le pouvons 🤷 :
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
+
+et cela fonctionnera correctement, avec tous les autres *chemins d'accès* ajoutés avec `app.include_router()`.
+
+/// info | Détails très techniques
+
+Note : c'est un détail très technique que vous pouvez probablement **simplement ignorer**.
+
+---
+
+Les `APIRouter` ne sont pas « montés », ils ne sont pas isolés du reste de l'application.
+
+C'est parce que nous voulons inclure leurs *chemins d'accès* dans le schéma OpenAPI et les interfaces utilisateur.
+
+Comme nous ne pouvons pas simplement les isoler et les « monter » indépendamment du reste, les *chemins d'accès* sont « clonés » (recréés), pas inclus directement.
+
+///
+
+## Consulter la documentation API automatique { #check-the-automatic-api-docs }
+
+Maintenant, exécutez votre application :
+
+
+
+## Inclure le même routeur plusieurs fois avec des `prefix` différents { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+Vous pouvez aussi utiliser `.include_router()` plusieurs fois avec le même routeur en utilisant des préfixes différents.
+
+Cela peut être utile, par exemple, pour exposer la même API sous des préfixes différents, p. ex. `/api/v1` et `/api/latest`.
+
+C'est un usage avancé dont vous n'aurez peut-être pas vraiment besoin, mais il est là au cas où.
+
+## Inclure un `APIRouter` dans un autre { #include-an-apirouter-in-another }
+
+De la même manière que vous pouvez inclure un `APIRouter` dans une application `FastAPI`, vous pouvez inclure un `APIRouter` dans un autre `APIRouter` en utilisant :
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Vous devez vous assurer de le faire avant d'inclure `router` dans l'application `FastAPI`, afin que les *chemins d'accès* de `other_router` soient également inclus.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/fr/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 0000000000..9830292c90
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Corps - Champs { #body-fields }
+
+De la même manière que vous pouvez déclarer des validations supplémentaires et des métadonnées dans les paramètres d'une fonction de chemin d'accès avec `Query`, `Path` et `Body`, vous pouvez déclarer des validations et des métadonnées à l'intérieur des modèles Pydantic en utilisant `Field` de Pydantic.
+
+## Importer `Field` { #import-field }
+
+D'abord, vous devez l'importer :
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+
+/// warning | Alertes
+
+Notez que `Field` est importé directement depuis `pydantic`, et non depuis `fastapi` comme le sont les autres (`Query`, `Path`, `Body`, etc.).
+
+///
+
+## Déclarer les attributs du modèle { #declare-model-attributes }
+
+Vous pouvez ensuite utiliser `Field` avec des attributs de modèle :
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field` fonctionne de la même manière que `Query`, `Path` et `Body`, il dispose des mêmes paramètres, etc.
+
+/// note | Détails techniques
+
+En réalité, `Query`, `Path` et d'autres que vous verrez ensuite créent des objets de sous-classes d'une classe commune `Param`, qui est elle-même une sous-classe de la classe `FieldInfo` de Pydantic.
+
+Et `Field` de Pydantic renvoie également une instance de `FieldInfo`.
+
+`Body` renvoie aussi directement des objets d'une sous-classe de `FieldInfo`. Et il y en a d'autres que vous verrez plus tard qui sont des sous-classes de la classe `Body`.
+
+Rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres depuis `fastapi`, ce sont en réalité des fonctions qui renvoient des classes spéciales.
+
+///
+
+/// tip | Astuce
+
+Remarquez comment chaque attribut de modèle avec un type, une valeur par défaut et `Field` a la même structure qu'un paramètre de fonction de chemin d'accès, avec `Field` au lieu de `Path`, `Query` et `Body`.
+
+///
+
+## Ajouter des informations supplémentaires { #add-extra-information }
+
+Vous pouvez déclarer des informations supplémentaires dans `Field`, `Query`, `Body`, etc. Elles seront incluses dans le JSON Schema généré.
+
+Vous en apprendrez davantage sur l'ajout d'informations supplémentaires plus loin dans les documents, lorsque vous apprendrez à déclarer des exemples.
+
+/// warning | Alertes
+
+Les clés supplémentaires passées à `Field` seront également présentes dans le schéma OpenAPI résultant pour votre application.
+Comme ces clés ne font pas nécessairement partie de la spécification OpenAPI, certains outils OpenAPI, par exemple [le validateur OpenAPI](https://validator.swagger.io/), peuvent ne pas fonctionner avec votre schéma généré.
+
+///
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Vous pouvez utiliser `Field` de Pydantic pour déclarer des validations supplémentaires et des métadonnées pour les attributs de modèle.
+
+Vous pouvez également utiliser des arguments nommés supplémentaires pour transmettre des métadonnées JSON Schema additionnelles.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index 0541acc74e..1c1ab0fcac 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,24 +1,24 @@
-# Body - Paramètres multiples
+# Body - Paramètres multiples { #body-multiple-parameters }
-Maintenant que nous avons vu comment manipuler `Path` et `Query`, voyons comment faire pour le corps d'une requête, communément désigné par le terme anglais "body".
+Maintenant que nous avons vu comment utiliser `Path` et `Query`, voyons des usages plus avancés des déclarations de paramètres du corps de la requête.
-## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et body
+## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête { #mix-path-query-and-body-parameters }
-Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et body, **FastAPI** saura quoi faire.
+Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger librement les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête, **FastAPI** saura quoi faire.
-Vous pouvez également déclarer des paramètres body comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :
+Et vous pouvez également déclarer des paramètres du corps de la requête comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
-/// note
+/// note | Remarque
-Notez que, dans ce cas, le paramètre `item` provenant du `Body` est optionnel (sa valeur par défaut est `None`).
+Notez que, dans ce cas, l'élément `item` récupéré depuis le corps de la requête est optionnel. Comme sa valeur par défaut est `None`.
///
-## Paramètres multiples du body
+## Paramètres multiples du corps de la requête { #multiple-body-parameters }
-Dans l'exemple précédent, les opérations de routage attendaient un body JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple :
+Dans l'exemple précédent, les chemins d'accès attendraient un corps de la requête JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple :
```JSON
{
@@ -29,13 +29,13 @@ Dans l'exemple précédent, les opérations de routage attendaient un body JSON
}
```
-Mais vous pouvez également déclarer plusieurs paramètres provenant de body, par exemple `item` et `user` simultanément :
+Mais vous pouvez également déclarer plusieurs paramètres provenant du corps de la requête, par exemple `item` et `user` :
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
-Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).
+Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du corps de la requête dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic).
-Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés, et s'attendra à recevoir quelque chose de semblable à :
+Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le corps de la requête, et s'attendra à recevoir un corps de la requête semblable à :
```JSON
{
@@ -52,29 +52,29 @@ Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés, et s'attendra à recevo
}
```
-/// note
+/// note | Remarque
-"Notez que, bien que nous ayons déclaré le paramètre `item` de la même manière que précédemment, il est maintenant associé à la clé `item` dans le corps de la requête."`.
+Notez que, bien que `item` ait été déclaré de la même manière qu'auparavant, il est désormais attendu à l'intérieur du corps de la requête sous la clé `item`.
///
-**FastAPI** effectue la conversion de la requête de façon transparente, de sorte que les objets `item` et `user` se trouvent correctement définis.
+**FastAPI** effectuera la conversion automatique depuis la requête, de sorte que le paramètre `item` reçoive son contenu spécifique, et de même pour `user`.
-Il effectue également la validation des données (même imbriquées les unes dans les autres), et permet de les documenter correctement (schéma OpenAPI et documentation auto-générée).
+Il effectuera la validation des données composées, et les documentera ainsi pour le schéma OpenAPI et la documentation automatique.
-## Valeurs scalaires dans le body
+## Valeurs singulières dans le corps de la requête { #singular-values-in-body }
-De la même façon qu'il existe `Query` et `Path` pour définir des données supplémentaires pour les paramètres query et path, **FastAPI** fournit un équivalent `Body`.
+De la même façon qu'il existe `Query` et `Path` pour définir des données supplémentaires pour les paramètres de requête et de chemin, **FastAPI** fournit un équivalent `Body`.
-Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pouvez vouloir ajouter un paramètre `importance` dans le même body, en plus des paramètres `item` et `user`.
+Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pourriez décider d'avoir une autre clé `importance` dans le même corps de la requête, en plus de `item` et `user`.
-Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur [scalaire](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars), **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête (`Query`).
+Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur singulière, **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête.
-Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une variable de body en utilisant `Body` :
+Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une autre clé du corps de la requête en utilisant `Body` :
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
-Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un body semblable à :
+Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un corps de la requête semblable à :
```JSON
{
@@ -92,19 +92,13 @@ Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un body semblable à :
}
```
-Encore une fois, cela convertira les types de données, les validera, permettra de générer la documentation, etc...
+Encore une fois, il convertira les types de données, validera, documentera, etc.
-## Paramètres multiples body et query
+## Paramètres multiples du corps de la requête et paramètres de requête { #multiple-body-params-and-query }
-Bien entendu, vous pouvez déclarer autant de paramètres que vous le souhaitez, en plus des paramètres body déjà déclarés.
+Bien entendu, vous pouvez également déclarer des paramètres de requête supplémentaires quand vous en avez besoin, en plus de tout paramètre du corps de la requête.
-Par défaut, les valeurs [scalaires](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars) sont interprétées comme des paramètres query, donc inutile d'ajouter explicitement `Query`. Vous pouvez juste écrire :
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-Ou bien, en Python 3.10 et supérieur :
+Comme, par défaut, les valeurs singulières sont interprétées comme des paramètres de requête, vous n'avez pas besoin d'ajouter explicitement `Query`, vous pouvez simplement écrire :
```Python
q: str | None = None
@@ -112,31 +106,31 @@ q: str | None = None
Par exemple :
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[27] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
/// info
-`Body` possède les mêmes paramètres de validation additionnels et de gestion des métadonnées que `Query` et `Path`, ainsi que d'autres que nous verrons plus tard.
+`Body` possède également les mêmes paramètres supplémentaires de validation et de métadonnées que `Query`, `Path` et d'autres que vous verrez plus tard.
///
-## Inclure un paramètre imbriqué dans le body
+## Intégrer un seul paramètre du corps de la requête { #embed-a-single-body-parameter }
-Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.
+Supposons que vous n'ayez qu'un seul paramètre `item` dans le corps de la requête, provenant d'un modèle Pydantic `Item`.
-Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.
+Par défaut, **FastAPI** attendra alors son contenu directement.
-Cependant, si vous souhaitez qu'il interprête correctement un JSON avec une clé `item` associée au contenu du modèle, comme cela serait le cas si vous déclariez des paramètres body additionnels, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :
+Mais si vous voulez qu'il attende un JSON avec une clé `item` contenant le contenu du modèle, comme lorsqu'on déclare des paramètres supplémentaires du corps de la requête, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :
```Python
item: Item = Body(embed=True)
```
-Voici un exemple complet :
+comme dans :
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
-Dans ce cas **FastAPI** attendra un body semblable à :
+Dans ce cas **FastAPI** s'attendra à un corps de la requête semblable à :
```JSON hl_lines="2"
{
@@ -160,12 +154,12 @@ au lieu de :
}
```
-## Pour résumer
+## Récapitulatif { #recap }
-Vous pouvez ajouter plusieurs paramètres body dans votre fonction de routage, même si une requête ne peut avoir qu'un seul body.
+Vous pouvez ajouter plusieurs paramètres du corps de la requête à votre fonction de chemin d'accès, même si une requête ne peut avoir qu'un seul corps de la requête.
-Cependant, **FastAPI** se chargera de faire opérer sa magie, afin de toujours fournir à votre fonction des données correctes, les validera et documentera le schéma associé.
+Mais **FastAPI** s'en chargera, vous fournira les bonnes données dans votre fonction, et validera et documentera le schéma correct dans le chemin d'accès.
-Vous pouvez également déclarer des valeurs [scalaires](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars) à recevoir dans le body.
+Vous pouvez également déclarer des valeurs singulières à recevoir dans le corps de la requête.
-Et vous pouvez indiquer à **FastAPI** d'inclure le body dans une autre variable, même lorsqu'un seul paramètre est déclaré.
+Et vous pouvez indiquer à **FastAPI** d'intégrer le corps de la requête sous une clé même lorsqu'un seul paramètre est déclaré.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/fr/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..dccfdb6c5d
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+# Corps - Modèles imbriqués { #body-nested-models }
+
+Avec FastAPI, vous pouvez définir, valider, documenter et utiliser des modèles imbriqués à n'importe quelle profondeur (grâce à Pydantic).
+
+## Déclarer des champs de liste { #list-fields }
+
+Vous pouvez définir un attribut comme étant un sous-type. Par exemple, une `list` Python :
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Cela fera de `tags` une liste, bien que le type des éléments de la liste ne soit pas déclaré.
+
+## Champs de liste avec paramètre de type { #list-fields-with-type-parameter }
+
+Mais Python a une manière spécifique de déclarer des listes avec des types internes, ou « paramètres de type » :
+
+### Déclarer une `list` avec un paramètre de type { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+Pour déclarer des types qui ont des paramètres de type (types internes), comme `list`, `dict`, `tuple`,
+passez le(s) type(s) interne(s) comme « paramètres de type » à l'aide de crochets : `[` et `]`
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+C'est simplement la syntaxe Python standard pour les déclarations de type.
+
+Utilisez cette même syntaxe standard pour les attributs de modèles avec des types internes.
+
+Ainsi, dans notre exemple, nous pouvons faire de `tags` spécifiquement une « liste de chaînes » :
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Types set { #set-types }
+
+Mais en y réfléchissant, nous réalisons que les tags ne devraient pas se répéter, ce seraient probablement des chaînes uniques.
+
+Et Python dispose d'un type de données spécial pour les ensembles d'éléments uniques, le `set`.
+
+Nous pouvons alors déclarer `tags` comme un set de chaînes :
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+Avec cela, même si vous recevez une requête contenant des doublons, elle sera convertie en un set d'éléments uniques.
+
+Et chaque fois que vous renverrez ces données, même si la source contenait des doublons, elles seront renvoyées sous la forme d'un set d'éléments uniques.
+
+Elles seront également annotées / documentées en conséquence.
+
+## Modèles imbriqués { #nested-models }
+
+Chaque attribut d'un modèle Pydantic a un type.
+
+Mais ce type peut lui-même être un autre modèle Pydantic.
+
+Ainsi, vous pouvez déclarer des « objets » JSON profondément imbriqués avec des noms d'attributs, des types et des validations spécifiques.
+
+Tout cela, de manière arbitrairement imbriquée.
+
+### Définir un sous-modèle { #define-a-submodel }
+
+Par exemple, nous pouvons définir un modèle `Image` :
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Utiliser le sous-modèle comme type { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+Nous pouvons ensuite l'utiliser comme type d'un attribut :
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Cela signifie que FastAPI attendrait un corps similaire à :
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Là encore, avec cette simple déclaration, avec FastAPI vous obtenez :
+
+- Prise en charge par l'éditeur (autocomplétion, etc.), même pour les modèles imbriqués
+- Conversion des données
+- Validation des données
+- Documentation automatique
+
+## Types spéciaux et validation { #special-types-and-validation }
+
+Outre les types singuliers normaux comme `str`, `int`, `float`, etc. vous pouvez utiliser des types singuliers plus complexes qui héritent de `str`.
+
+Pour voir toutes les options dont vous disposez, consultez l’aperçu des types de Pydantic. Vous verrez quelques exemples au chapitre suivant.
+
+Par exemple, comme dans le modèle `Image` nous avons un champ `url`, nous pouvons le déclarer comme instance de `HttpUrl` de Pydantic au lieu de `str` :
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+La chaîne sera vérifiée comme URL valide et documentée comme telle dans JSON Schema / OpenAPI.
+
+## Attributs avec des listes de sous-modèles { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+Vous pouvez également utiliser des modèles Pydantic comme sous-types de `list`, `set`, etc. :
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Cela attendra (convertira, validera, documentera, etc.) un corps JSON comme :
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+/// info
+
+Remarquez que la clé `images` contient maintenant une liste d'objets image.
+
+///
+
+## Modèles profondément imbriqués { #deeply-nested-models }
+
+Vous pouvez définir des modèles imbriqués à une profondeur arbitraire :
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info
+
+Remarquez que `Offer` a une liste d’`Item`, qui à leur tour ont une liste optionnelle d’`Image`.
+
+///
+
+## Corps de listes pures { #bodies-of-pure-lists }
+
+Si la valeur de premier niveau du corps JSON attendu est un `array` JSON (une `list` Python), vous pouvez déclarer le type dans le paramètre de la fonction, de la même manière que dans les modèles Pydantic :
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+comme :
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
+
+## Bénéficier de la prise en charge de l'éditeur partout { #editor-support-everywhere }
+
+Et vous bénéficiez de la prise en charge de l'éditeur partout.
+
+Même pour les éléments à l'intérieur des listes :
+
+
+
+Vous ne pourriez pas obtenir ce type de prise en charge de l'éditeur si vous travailliez directement avec des `dict` au lieu de modèles Pydantic.
+
+Mais vous n'avez pas à vous en soucier non plus, les `dict` entrants sont convertis automatiquement et votre sortie est également convertie automatiquement en JSON.
+
+## Corps de `dict` arbitraires { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+Vous pouvez également déclarer un corps comme un `dict` avec des clés d’un certain type et des valeurs d’un autre type.
+
+De cette façon, vous n'avez pas besoin de savoir à l'avance quels sont les noms de champs/attributs valides (comme ce serait le cas avec des modèles Pydantic).
+
+Cela serait utile si vous voulez recevoir des clés que vous ne connaissez pas à l'avance.
+
+---
+
+Un autre cas utile est lorsque vous souhaitez avoir des clés d'un autre type (par exemple `int`).
+
+C'est ce que nous allons voir ici.
+
+Dans ce cas, vous accepteriez n'importe quel `dict` tant qu'il a des clés `int` avec des valeurs `float` :
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Gardez à l'esprit que JSON ne prend en charge que des `str` comme clés.
+
+Mais Pydantic dispose d'une conversion automatique des données.
+
+Cela signifie que, même si vos clients d'API ne peuvent envoyer que des chaînes comme clés, tant que ces chaînes contiennent des entiers purs, Pydantic les convertira et les validera.
+
+Et le `dict` que vous recevez dans `weights` aura en réalité des clés `int` et des valeurs `float`.
+
+///
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Avec FastAPI, vous bénéficiez de la flexibilité maximale fournie par les modèles Pydantic, tout en gardant votre code simple, concis et élégant.
+
+Mais avec tous les avantages :
+
+- Prise en charge par l'éditeur (autocomplétion partout !)
+- Conversion des données (a.k.a. parsing / sérialisation)
+- Validation des données
+- Documentation des schémas
+- Documentation automatique
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/fr/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 0000000000..36ad12681c
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Corps - Mises à jour { #body-updates }
+
+## Mettre à jour en remplaçant avec `PUT` { #update-replacing-with-put }
+
+Pour mettre à jour un élément, vous pouvez utiliser l’opération HTTP `PUT`.
+
+Vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir les données d’entrée en données pouvant être stockées au format JSON (par exemple, avec une base de données NoSQL). Par exemple, convertir `datetime` en `str`.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+On utilise `PUT` pour recevoir des données qui doivent remplacer les données existantes.
+
+### Avertissement concernant le remplacement { #warning-about-replacing }
+
+Cela signifie que si vous souhaitez mettre à jour l’élément `bar` avec `PUT` et un corps contenant :
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+comme il n’inclut pas l’attribut déjà enregistré « tax »: 20.2, le modèle d’entrée prendrait la valeur par défaut « tax »: 10.5.
+
+Et les données seraient enregistrées avec cette « nouvelle » `tax` de `10.5`.
+
+## Effectuer des mises à jour partielles avec `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
+
+Vous pouvez également utiliser l’opération HTTP `PATCH` pour mettre à jour des données de manière partielle.
+
+Cela signifie que vous pouvez n’envoyer que les données que vous souhaitez mettre à jour, en laissant le reste intact.
+
+/// note | Remarque
+
+`PATCH` est moins utilisé et moins connu que `PUT`.
+
+Et de nombreuses équipes n’utilisent que `PUT`, même pour les mises à jour partielles.
+
+Vous êtes libre de les utiliser comme vous le souhaitez, **FastAPI** n’impose aucune restriction.
+
+Mais ce guide vous montre, plus ou moins, la façon dont ils sont censés être utilisés.
+
+///
+
+### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+Si vous souhaitez recevoir des mises à jour partielles, il est très utile d’utiliser le paramètre `exclude_unset` dans la méthode `.model_dump()` du modèle Pydantic.
+
+Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+Cela génère un `dict` ne contenant que les données définies lors de la création du modèle `item`, en excluant les valeurs par défaut.
+
+Vous pouvez ensuite l’utiliser pour produire un `dict` avec uniquement les données définies (envoyées dans la requête), en omettant les valeurs par défaut :
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Utiliser le paramètre `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }
+
+Vous pouvez maintenant créer une copie du modèle existant avec `.model_copy()`, et passer le paramètre `update` avec un `dict` contenant les données à mettre à jour.
+
+Comme `stored_item_model.model_copy(update=update_data)` :
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Récapitulatif des mises à jour partielles { #partial-updates-recap }
+
+En résumé, pour appliquer des mises à jour partielles, vous procédez ainsi :
+
+* (Optionnel) utilisez `PATCH` au lieu de `PUT`.
+* Récupérez les données stockées.
+* Placez ces données dans un modèle Pydantic.
+* Générez un `dict` sans valeurs par défaut à partir du modèle d’entrée (en utilisant `exclude_unset`).
+ * De cette façon, vous mettez à jour uniquement les valeurs effectivement définies par l’utilisateur, au lieu d’écraser des valeurs déjà stockées par des valeurs par défaut de votre modèle.
+* Créez une copie du modèle stocké, en mettant à jour ses attributs avec les mises à jour partielles reçues (en utilisant le paramètre `update`).
+* Convertissez le modèle copié en quelque chose qui peut être stocké dans votre base de données (par exemple en utilisant le `jsonable_encoder`).
+ * Cela est comparable à l’utilisation à nouveau de la méthode `.model_dump()` du modèle, mais cela vérifie (et convertit) les valeurs vers des types pouvant être convertis en JSON, par exemple `datetime` en `str`.
+* Enregistrez les données dans votre base de données.
+* Retournez le modèle mis à jour.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Vous pouvez en réalité utiliser cette même technique avec une opération HTTP `PUT`.
+
+Mais l’exemple ici utilise `PATCH` car il a été créé pour ces cas d’usage.
+
+///
+
+/// note | Remarque
+
+Remarquez que le modèle d’entrée est toujours validé.
+
+Ainsi, si vous souhaitez recevoir des mises à jour partielles pouvant omettre tous les attributs, vous devez disposer d’un modèle avec tous les attributs marqués comme optionnels (avec des valeurs par défaut ou `None`).
+
+Pour distinguer les modèles avec toutes les valeurs optionnelles pour les mises à jour et les modèles avec des valeurs requises pour la création, vous pouvez utiliser les idées décrites dans [Modèles supplémentaires](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body.md b/docs/fr/docs/tutorial/body.md
index 760b6d80ae..a8703e030d 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# Corps de la requête
+# Corps de la requête { #request-body }
Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**.
Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client.
-Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.
+Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un **corps de requête** : parfois il demande seulement un chemin, peut-être avec quelques paramètres de requête, mais n'envoie pas de corps.
Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
/// info
-Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
+Pour envoyer de la donnée, vous devez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
Envoyer un corps dans une requête `GET` a un comportement non défini dans les spécifications, cela est néanmoins supporté par **FastAPI**, seulement pour des cas d'utilisation très complexes/extrêmes.
@@ -18,23 +18,23 @@ Ceci étant découragé, la documentation interactive générée par Swagger UI
///
-## Importez le `BaseModel` de Pydantic
+## Importer le `BaseModel` de Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-## Créez votre modèle de données
+## Créer votre modèle de données { #create-your-data-model }
Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.
Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
-Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, cet attribut doit être renseigné dans le corps de la requête. Pour rendre ce champ optionnel simplement, utilisez `None` comme valeur par défaut.
+Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, cet attribut doit être renseigné dans le corps de la requête. Utilisez `None` pour le rendre simplement optionnel.
-Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) tel que :
+Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` Python) tel que :
```JSON
{
@@ -45,7 +45,7 @@ Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) te
}
```
-...`description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), cet "objet" JSON serait aussi valide :
+... `description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), ce JSON « `object` » serait aussi valide :
```JSON
{
@@ -54,94 +54,94 @@ Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) te
}
```
-## Déclarez-le comme paramètre
+## Le déclarer comme paramètre { #declare-it-as-a-parameter }
-Pour l'ajouter à votre *opération de chemin*, déclarez-le comme vous déclareriez des paramètres de chemin ou de requête :
+Pour l'ajouter à votre *chemin d'accès*, déclarez-le comme vous déclareriez des paramètres de chemin ou de requête :
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
-...et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.
+... et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.
-## Résultats
+## Résultats { #results }
En utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** réussit à :
* Lire le contenu de la requête en tant que JSON.
* Convertir les types correspondants (si nécessaire).
* Valider la donnée.
- * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où était la donnée incorrecte.
+ * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où et quelle était la donnée incorrecte.
* Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.
- * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (auto-complétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.
-* Générer des définitions JSON Schema pour votre modèle, qui peuvent être utilisées où vous en avez besoin dans votre projet ensuite.
-* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront donc utilisés par les documentations automatiquement générées.
+ * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (autocomplétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.
+* Générer des définitions JSON Schema pour votre modèle ; vous pouvez également les utiliser partout ailleurs si cela a du sens pour votre projet.
+* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront utilisés par les documentations automatiques UIs.
-## Documentation automatique
+## Documentation automatique { #automatic-docs }
Les schémas JSON de vos modèles seront intégrés au schéma OpenAPI global de votre application, et seront donc affichés dans la documentation interactive de l'API :
-Et seront aussi utilisés dans chaque *opération de chemin* de la documentation utilisant ces modèles :
+Et seront aussi utilisés dans chaque *chemin d'accès* de la documentation utilisant ces modèles :
-## Support de l'éditeur
+## Support de l'éditeur { #editor-support }
-Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de types et de l'auto-complétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez utilisé un classique `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :
+Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de type et de l'autocomplétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez reçu un `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :
-Et vous obtenez aussi de la vérification d'erreur pour les opérations incorrectes de types :
+Et vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs pour les opérations de types incorrectes :
Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.
-Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.
+Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour vous assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.
Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.
-Les captures d'écrans précédentes ont été prises sur Visual Studio Code.
+Les captures d'écran précédentes ont été prises sur Visual Studio Code.
-Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec PyCharm et la majorité des autres éditeurs de code Python.
+Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec PyCharm et la majorité des autres éditeurs de code Python :
/// tip | Astuce
-Si vous utilisez PyCharm comme éditeur, vous pouvez utiliser le Plugin Pydantic PyCharm Plugin.
+Si vous utilisez PyCharm comme éditeur, vous pouvez utiliser le plug-in Pydantic PyCharm Plugin.
Ce qui améliore le support pour les modèles Pydantic avec :
-* de l'auto-complétion
+* de l'autocomplétion
* des vérifications de type
-* du "refactoring" (ou remaniement de code)
+* du « refactoring »
* de la recherche
-* de l'inspection
+* des inspections
///
-## Utilisez le modèle
+## Utiliser le modèle { #use-the-model }
Dans la fonction, vous pouvez accéder à tous les attributs de l'objet du modèle directement :
-{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-## Corps de la requête + paramètres de chemin
+## Corps de la requête + paramètres de chemin { #request-body-path-parameters }
-Vous pouvez déclarer des paramètres de chemin et un corps de requête pour la même *opération de chemin*.
+Vous pouvez déclarer des paramètres de chemin et un corps de requête pour la même *chemin d'accès*.
**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.
-{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête
+## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête { #request-body-path-query-parameters }
-Vous pouvez aussi déclarer un **corps**, et des paramètres de **chemin** et de **requête** dans la même *opération de chemin*.
+Vous pouvez aussi déclarer un **corps**, et des paramètres de **chemin** et de **requête** dans la même *chemin d'accès*.
**FastAPI** saura reconnaître chacun d'entre eux et récupérer la bonne donnée au bon endroit.
-{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :
@@ -149,14 +149,16 @@ Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :
* Si le paramètre est d'un **type singulier** (comme `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), il sera interprété comme un paramètre de **requête**.
* Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.
-/// note
+/// note | Remarque
-**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.
+**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.
-Le type `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI**, mais sera utile à votre éditeur pour améliorer le support offert par ce dernier et détecter plus facilement des erreurs de type.
+L'annotation de type `str | None` n'est pas utilisée par **FastAPI** pour déterminer que la valeur n'est pas requise, il le saura parce qu'elle a une valeur par défaut `= None`.
+
+Mais ajouter ces annotations de type permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter des erreurs.
///
-## Sans Pydantic
+## Sans Pydantic { #without-pydantic }
-Si vous ne voulez pas utiliser des modèles Pydantic, vous pouvez aussi utiliser des paramètres de **Corps**. Pour cela, allez voir la partie de la documentation sur [Corps de la requête - Paramètres multiples](body-multiple-params.md){.internal-link target=_blank}.
+Si vous ne voulez pas utiliser des modèles Pydantic, vous pouvez aussi utiliser des paramètres de **Body**. Pour cela, allez voir la documentation sur [Corps de la requête - Paramètres multiples : Valeurs singulières dans le corps](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/fr/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..c6fc2f8262
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Modèles de paramètres de cookies { #cookie-parameter-models }
+
+Si vous avez un groupe de **cookies** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer. 🍪
+
+Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎
+
+/// note | Remarque
+
+Ceci est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Astuce
+
+Cette même technique s'applique à `Query`, `Cookie` et `Header`. 😎
+
+///
+
+## Déclarer des cookies avec un modèle Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+Déclarez les paramètres de **cookie** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Cookie` :
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** va **extraire** les données pour **chaque champ** à partir des **cookies** reçus dans la requête et vous fournir le modèle Pydantic que vous avez défini.
+
+## Consulter la documentation { #check-the-docs }
+
+Vous pouvez voir les cookies définis dans l'interface de la documentation à `/docs` :
+
+
+
+
+## Raccourci { #shortcut }
+
+Mais vous voyez qu'il y a ici de la duplication de code : nous écrivons `CommonQueryParams` deux fois :
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ sans Annotated
+
+/// tip | Astuce
+
+Privilégiez la version avec `Annotated` si possible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI** fournit un raccourci pour ces cas, lorsque la dépendance est spécifiquement une classe que **FastAPI** va « appeler » pour créer une instance de la classe elle‑même.
+
+Pour ces cas précis, vous pouvez faire ce qui suit :
+
+Au lieu d'écrire :
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ sans Annotated
+
+/// tip | Astuce
+
+Privilégiez la version avec `Annotated` si possible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+... vous écrivez :
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ sans Annotated
+
+/// tip | Astuce
+
+Privilégiez la version avec `Annotated` si possible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Vous déclarez la dépendance comme type du paramètre et vous utilisez `Depends()` sans aucun paramètre, au lieu d'avoir à réécrire la classe entière à l'intérieur de `Depends(CommonQueryParams)`.
+
+Le même exemple ressemblerait alors à ceci :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+... et **FastAPI** saura quoi faire.
+
+/// tip | Astuce
+
+Si cela vous semble plus déroutant qu'utile, ignorez‑le, vous n'en avez pas besoin.
+
+Ce n'est qu'un raccourci. Parce que **FastAPI** tient à vous aider à minimiser la duplication de code.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 0000000000..bf697fe8de
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Gérer les dépendances dans les décorateurs de chemins d'accès { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+Dans certains cas, vous n'avez pas vraiment besoin de la valeur de retour d'une dépendance dans votre *fonction de chemin d'accès*.
+
+Ou la dépendance ne retourne aucune valeur.
+
+Mais vous avez quand même besoin qu'elle soit exécutée/résolue.
+
+Dans ces cas, au lieu de déclarer un paramètre de *fonction de chemin d'accès* avec `Depends`, vous pouvez ajouter une `list` de `dependencies` au *décorateur de chemin d'accès*.
+
+## Ajouter `dependencies` au *décorateur de chemin d'accès* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+Le *décorateur de chemin d'accès* accepte un argument optionnel `dependencies`.
+
+Il doit s'agir d'une `list` de `Depends()` :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
+
+Ces dépendances seront exécutées/résolues de la même manière que des dépendances normales. Mais leur valeur (si elles en retournent une) ne sera pas transmise à votre *fonction de chemin d'accès*.
+
+/// tip | Astuce
+
+Certains éditeurs vérifient les paramètres de fonction non utilisés et les signalent comme des erreurs.
+
+En utilisant ces `dependencies` dans le *décorateur de chemin d'accès*, vous pouvez vous assurer qu'elles sont exécutées tout en évitant des erreurs de l'éditeur/des outils.
+
+Cela peut également éviter toute confusion pour les nouveaux développeurs qui voient un paramètre inutilisé dans votre code et pourraient penser qu'il est superflu.
+
+///
+
+/// info | Info
+
+Dans cet exemple, nous utilisons des en-têtes personnalisés fictifs `X-Key` et `X-Token`.
+
+Mais dans des cas réels, lors de l'implémentation de la sécurité, vous tirerez davantage d'avantages en utilisant les [utilitaires de sécurité (chapitre suivant)](../security/index.md){.internal-link target=_blank} intégrés.
+
+///
+
+## Gérer les erreurs et les valeurs de retour des dépendances { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+Vous pouvez utiliser les mêmes *fonctions* de dépendance que d'habitude.
+
+### Définir les exigences des dépendances { #dependency-requirements }
+
+Elles peuvent déclarer des exigences pour la requête (comme des en-têtes) ou d'autres sous-dépendances :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
+
+### Lever des exceptions { #raise-exceptions }
+
+Ces dépendances peuvent `raise` des exceptions, comme des dépendances normales :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
+
+### Gérer les valeurs de retour { #return-values }
+
+Elles peuvent retourner des valeurs ou non, ces valeurs ne seront pas utilisées.
+
+Vous pouvez donc réutiliser une dépendance normale (qui retourne une valeur) que vous utilisez déjà ailleurs ; même si la valeur n'est pas utilisée, la dépendance sera exécutée :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
+
+## Définir des dépendances pour un groupe de chemins d'accès { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+Plus tard, en lisant comment structurer des applications plus grandes ([Applications plus grandes - Plusieurs fichiers](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), éventuellement avec plusieurs fichiers, vous apprendrez à déclarer un unique paramètre `dependencies` pour un groupe de *chemins d'accès*.
+
+## Définir des dépendances globales { #global-dependencies }
+
+Ensuite, nous verrons comment ajouter des dépendances à l'application `FastAPI` entière, afin qu'elles s'appliquent à chaque *chemin d'accès*.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 0000000000..3f06df7674
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Utiliser des dépendances avec `yield` { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPI prend en charge des dépendances qui effectuent des étapes supplémentaires après l'exécution.
+
+Pour cela, utilisez `yield` au lieu de `return`, et écrivez les étapes supplémentaires (code) après.
+
+/// tip | Astuce
+
+Vous devez vous assurer d'utiliser `yield` une seule fois par dépendance.
+
+///
+
+/// note | Détails techniques
+
+Toute fonction valide à utiliser avec :
+
+* `@contextlib.contextmanager` ou
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+sera valide comme dépendance **FastAPI**.
+
+En fait, FastAPI utilise ces deux décorateurs en interne.
+
+///
+
+## Créer une dépendance de base de données avec `yield` { #a-database-dependency-with-yield }
+
+Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour créer une session de base de données et la fermer après la fin.
+
+Seul le code précédant et incluant l'instruction `yield` est exécuté avant la création de la réponse :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
+
+La valeur transmise par `yield` est celle qui est injectée dans les *chemins d'accès* et autres dépendances :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
+
+Le code suivant l'instruction `yield` est exécuté après la réponse :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Vous pouvez utiliser des fonctions `async` ou des fonctions classiques.
+
+**FastAPI** fera ce qu'il faut dans chaque cas, comme avec des dépendances normales.
+
+///
+
+## Créer une dépendance avec `yield` et `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+Si vous utilisez un bloc `try` dans une dépendance avec `yield`, vous recevrez toute exception qui a été levée lors de l'utilisation de la dépendance.
+
+Par exemple, si à un moment donné, dans une autre dépendance ou dans un *chemin d'accès*, un code a effectué un « rollback » de transaction de base de données ou a créé une autre exception, vous recevrez l'exception dans votre dépendance.
+
+Vous pouvez donc rechercher cette exception spécifique dans la dépendance avec `except SomeException`.
+
+De la même manière, vous pouvez utiliser `finally` pour vous assurer que les étapes de sortie sont exécutées, qu'il y ait eu une exception ou non.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
+
+## Utiliser des sous-dépendances avec `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
+
+Vous pouvez avoir des sous-dépendances et des « arbres » de sous-dépendances de toute taille et forme, et certaines ou toutes peuvent utiliser `yield`.
+
+**FastAPI** s'assurera que le « code de sortie » dans chaque dépendance avec `yield` est exécuté dans le bon ordre.
+
+Par exemple, `dependency_c` peut dépendre de `dependency_b`, et `dependency_b` de `dependency_a` :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
+
+Et elles peuvent toutes utiliser `yield`.
+
+Dans ce cas, `dependency_c`, pour exécuter son code de sortie, a besoin que la valeur de `dependency_b` (appelée ici `dep_b`) soit toujours disponible.
+
+Et, à son tour, `dependency_b` a besoin que la valeur de `dependency_a` (appelée ici `dep_a`) soit disponible pour son code de sortie.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
+
+De la même manière, vous pouvez avoir certaines dépendances avec `yield` et d'autres avec `return`, et faire en sorte que certaines dépendent des autres.
+
+Et vous pouvez avoir une seule dépendance qui exige plusieurs autres dépendances avec `yield`, etc.
+
+Vous pouvez combiner les dépendances comme vous le souhaitez.
+
+**FastAPI** s'assurera que tout est exécuté dans le bon ordre.
+
+/// note | Détails techniques
+
+Cela fonctionne grâce aux gestionnaires de contexte de Python.
+
+**FastAPI** les utilise en interne pour y parvenir.
+
+///
+
+## Utiliser des dépendances avec `yield` et `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+Vous avez vu que vous pouvez utiliser des dépendances avec `yield` et avoir des blocs `try` qui tentent d'exécuter du code puis exécutent du code de sortie après `finally`.
+
+Vous pouvez également utiliser `except` pour intercepter l'exception qui a été levée et faire quelque chose avec.
+
+Par exemple, vous pouvez lever une autre exception, comme `HTTPException`.
+
+/// tip | Astuce
+
+C'est une technique plutôt avancée, et dans la plupart des cas vous n'en aurez pas vraiment besoin, car vous pouvez lever des exceptions (y compris `HTTPException`) depuis le reste de votre code applicatif, par exemple, dans la *fonction de chemin d'accès*.
+
+Mais elle est à votre disposition si vous en avez besoin. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
+
+Si vous souhaitez intercepter des exceptions et créer une réponse personnalisée en fonction de cela, créez un [Gestionnaire d'exceptions personnalisé](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+## Utiliser des dépendances avec `yield` et `except` { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+Si vous interceptez une exception avec `except` dans une dépendance avec `yield` et que vous ne la relancez pas (ou que vous ne levez pas une nouvelle exception), FastAPI ne pourra pas remarquer qu'il y a eu une exception, de la même manière que cela se produirait avec Python classique :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
+
+Dans ce cas, le client verra une réponse *HTTP 500 Internal Server Error* comme il se doit, étant donné que nous ne levons pas de `HTTPException` ou similaire, mais le serveur **n'aura aucun logs** ni aucune autre indication de l'erreur. 😱
+
+### Toujours `raise` dans les dépendances avec `yield` et `except` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+Si vous interceptez une exception dans une dépendance avec `yield`, à moins de lever une autre `HTTPException` ou similaire, **vous devez relancer l'exception d'origine**.
+
+Vous pouvez relancer la même exception avec `raise` :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
+
+À présent, le client recevra la même réponse *HTTP 500 Internal Server Error*, mais le serveur aura notre `InternalError` personnalisé dans les logs. 😎
+
+## Comprendre l'exécution des dépendances avec `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+La séquence d'exécution ressemble plus ou moins à ce diagramme. Le temps s'écoule de haut en bas. Et chaque colonne représente une des parties qui interagit ou exécute du code.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
+ end
+```
+
+/// info
+
+Une **seule réponse** sera envoyée au client. Il peut s'agir d'une des réponses d'erreur ou de la réponse provenant du *chemin d'accès*.
+
+Après l'envoi de l'une de ces réponses, aucune autre réponse ne peut être envoyée.
+
+///
+
+/// tip | Astuce
+
+Si vous levez une exception dans le code de la *fonction de chemin d'accès*, elle sera transmise aux dépendances avec `yield`, y compris `HTTPException`. Dans la plupart des cas, vous voudrez relancer cette même exception ou en lever une nouvelle depuis la dépendance avec `yield` pour vous assurer qu'elle est correctement gérée.
+
+///
+
+## Utiliser la sortie anticipée et `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Normalement, le code de sortie des dépendances avec `yield` est exécuté **après la réponse** envoyée au client.
+
+Mais si vous savez que vous n'aurez pas besoin d'utiliser la dépendance après être revenu de la *fonction de chemin d'accès*, vous pouvez utiliser `Depends(scope="function")` pour indiquer à FastAPI qu'il doit fermer la dépendance après le retour de la *fonction de chemin d'accès*, mais **avant** que la **réponse ne soit envoyée**.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` reçoit un paramètre `scope` qui peut être :
+
+* « function » : démarrer la dépendance avant la *fonction de chemin d'accès* qui gère la requête, terminer la dépendance après la fin de la *fonction de chemin d'accès*, mais **avant** que la réponse ne soit renvoyée au client. Ainsi, la fonction de dépendance sera exécutée **autour** de la *fonction de chemin d'accès*.
+* « request » : démarrer la dépendance avant la *fonction de chemin d'accès* qui gère la requête (similaire à l'utilisation de « function »), mais terminer **après** que la réponse a été renvoyée au client. Ainsi, la fonction de dépendance sera exécutée **autour** du cycle **requête** et réponse.
+
+S'il n'est pas spécifié et que la dépendance utilise `yield`, le `scope` sera par défaut « request ».
+
+### Définir `scope` pour les sous-dépendances { #scope-for-sub-dependencies }
+
+Lorsque vous déclarez une dépendance avec un `scope="request"` (par défaut), toute sous-dépendance doit également avoir un `scope` de « request ».
+
+Mais une dépendance avec un `scope` de « function » peut avoir des dépendances avec un `scope` de « function » et un `scope` de « request ».
+
+Cela vient du fait que toute dépendance doit pouvoir exécuter son code de sortie avant ses sous-dépendances, car elle pourrait encore avoir besoin de les utiliser pendant son code de sortie.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## Utiliser des dépendances avec `yield`, `HTTPException`, `except` et Background Tasks { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+Les dépendances avec `yield` ont évolué au fil du temps pour couvrir différents cas d'utilisation et corriger certains problèmes.
+
+Si vous souhaitez voir ce qui a changé dans différentes versions de FastAPI, vous pouvez en savoir plus dans le guide avancé, dans [Dépendances avancées - Dépendances avec `yield`, `HTTPException`, `except` et Background Tasks](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+## Gestionnaires de contexte { #context-managers }
+
+### Que sont les « Context Managers » { #what-are-context-managers }
+
+Les « Context Managers » sont des objets Python que vous pouvez utiliser dans une instruction `with`.
+
+Par exemple, vous pouvez utiliser `with` pour lire un fichier :
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+En coulisse, `open("./somefile.txt")` crée un objet appelé « Context Manager ».
+
+Lorsque le bloc `with` se termine, il s'assure de fermer le fichier, même s'il y a eu des exceptions.
+
+Lorsque vous créez une dépendance avec `yield`, **FastAPI** créera en interne un gestionnaire de contexte pour celle-ci et le combinera avec d'autres outils associés.
+
+### Utiliser des gestionnaires de contexte dans des dépendances avec `yield` { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | Alertes
+
+C'est, plus ou moins, une idée « avancée ».
+
+Si vous débutez avec **FastAPI**, vous voudrez peut-être l'ignorer pour le moment.
+
+///
+
+En Python, vous pouvez créer des gestionnaires de contexte en créant une classe avec deux méthodes : `__enter__()` et `__exit__()`.
+
+Vous pouvez également les utiliser dans des dépendances **FastAPI** avec `yield` en utilisant
+des instructions `with` ou `async with` à l'intérieur de la fonction de dépendance :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Une autre façon de créer un gestionnaire de contexte consiste à utiliser :
+
+* `@contextlib.contextmanager` ou
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+pour décorer une fonction avec un unique `yield`.
+
+C'est ce que **FastAPI** utilise en interne pour les dépendances avec `yield`.
+
+Mais vous n'avez pas à utiliser ces décorateurs pour les dépendances FastAPI (et vous ne devriez pas).
+
+FastAPI le fera pour vous en interne.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..2c418ee4a1
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Dépendances globales { #global-dependencies }
+
+Pour certains types d'applications, vous pourriez vouloir ajouter des dépendances à l'application entière.
+
+Comme vous pouvez [ajouter des `dependencies` aux *décorateurs de chemin d'accès*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, vous pouvez les ajouter à l'application `FastAPI`.
+
+Dans ce cas, elles seront appliquées à tous les *chemins d'accès* de l'application :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}
+
+Et toutes les idées de la section sur [l'ajout de `dependencies` aux *décorateurs de chemin d'accès*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} s'appliquent toujours, mais dans ce cas à tous les *chemins d'accès* de l'application.
+
+## Dépendances pour des groupes de *chemins d'accès* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+Plus tard, en lisant comment structurer des applications plus grandes ([Applications plus grandes - Plusieurs fichiers](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), éventuellement avec plusieurs fichiers, vous apprendrez comment déclarer un unique paramètre `dependencies` pour un groupe de *chemins d'accès*.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..8fad77f62a
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Dépendances { #dependencies }
+
+**FastAPI** dispose d’un système d’**Injection de dépendances** très puissant mais intuitif.
+
+Il est conçu pour être très simple à utiliser, et pour faciliter l’intégration d’autres composants à **FastAPI** pour n’importe quel développeur.
+
+## Qu’est-ce que « l’injection de dépendances » { #what-is-dependency-injection }
+
+L’**« injection de dépendances »** signifie, en programmation, qu’il existe un moyen pour votre code (dans ce cas, vos fonctions de chemins d’accès) de déclarer ce dont il a besoin pour fonctionner et utiliser : « dépendances ».
+
+Ensuite, ce système (dans ce cas **FastAPI**) se charge de faire tout le nécessaire pour fournir à votre code ces dépendances requises (« injecter » les dépendances).
+
+C’est très utile lorsque vous avez besoin de :
+
+* Avoir de la logique partagée (la même logique de code encore et encore).
+* Partager des connexions à la base de données.
+* Imposer la sécurité, l’authentification, des exigences de rôles, etc.
+* Et bien d’autres choses ...
+
+Tout cela, en minimisant la répétition de code.
+
+## Premiers pas { #first-steps }
+
+Voyons un exemple très simple. Il sera tellement simple qu’il n’est pas très utile, pour l’instant.
+
+Mais de cette façon nous pouvons nous concentrer sur le fonctionnement du système d’**injection de dépendances**.
+
+### Créer une dépendance, ou « dependable » { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+Concentrons-nous d’abord sur la dépendance.
+
+C’est simplement une fonction qui peut prendre tous les mêmes paramètres qu’une fonction de chemin d’accès peut prendre :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+C’est tout.
+
+**2 lignes**.
+
+Et elle a la même forme et structure que toutes vos fonctions de chemins d’accès.
+
+Vous pouvez la considérer comme une fonction de chemin d’accès sans le « décorateur » (sans le `@app.get("/some-path")`).
+
+Et elle peut retourner tout ce que vous voulez.
+
+Dans ce cas, cette dépendance attend :
+
+* Un paramètre de requête optionnel `q` qui est une `str`.
+* Un paramètre de requête optionnel `skip` qui est un `int`, et vaut `0` par défaut.
+* Un paramètre de requête optionnel `limit` qui est un `int`, et vaut `100` par défaut.
+
+Puis elle retourne simplement un `dict` contenant ces valeurs.
+
+/// info | Info
+
+FastAPI a ajouté la prise en charge de `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0.
+
+Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d’utiliser `Annotated`.
+
+Vous devez vous assurer de [mettre à niveau la version de FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} vers au moins la 0.95.1 avant d’utiliser `Annotated`.
+
+///
+
+### Importer `Depends` { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### Déclarer la dépendance, dans le « dependant » { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+De la même manière que vous utilisez `Body`, `Query`, etc. avec les paramètres de votre fonction de chemin d’accès, utilisez `Depends` avec un nouveau paramètre :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Même si vous utilisez `Depends` dans les paramètres de votre fonction de la même façon que `Body`, `Query`, etc., `Depends` fonctionne un peu différemment.
+
+Vous ne donnez à `Depends` qu’un seul paramètre.
+
+Ce paramètre doit être quelque chose comme une fonction.
+
+Vous ne l’appelez pas directement (n’ajoutez pas de parenthèses à la fin), vous le passez simplement en paramètre à `Depends()`.
+
+Et cette fonction prend des paramètres de la même manière que les fonctions de chemins d’accès.
+
+/// tip | Astuce
+
+Vous verrez quelles autres « choses », en plus des fonctions, peuvent être utilisées comme dépendances dans le prochain chapitre.
+
+///
+
+Chaque fois qu’une nouvelle requête arrive, **FastAPI** se charge de :
+
+* Appeler votre fonction de dépendance (« dependable ») avec les bons paramètres.
+* Récupérer le résultat de votre fonction.
+* Affecter ce résultat au paramètre dans votre fonction de chemin d’accès.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+De cette façon vous écrivez le code partagé une seule fois et **FastAPI** se charge de l’appeler pour vos chemins d’accès.
+
+/// check | Vérifications
+
+Notez que vous n’avez pas à créer une classe spéciale et à la passer quelque part à **FastAPI** pour l’« enregistrer » ou quoi que ce soit de similaire.
+
+Vous la passez simplement à `Depends` et **FastAPI** sait faire le reste.
+
+///
+
+## Partager des dépendances `Annotated` { #share-annotated-dependencies }
+
+Dans les exemples ci-dessus, vous voyez qu’il y a un tout petit peu de **duplication de code**.
+
+Lorsque vous devez utiliser la dépendance `common_parameters()`, vous devez écrire tout le paramètre avec l’annotation de type et `Depends()` :
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Mais comme nous utilisons `Annotated`, nous pouvons stocker cette valeur `Annotated` dans une variable et l’utiliser à plusieurs endroits :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+C’est simplement du Python standard, cela s’appelle un « alias de type », ce n’est en fait pas spécifique à **FastAPI**.
+
+Mais comme **FastAPI** est basé sur les standards Python, y compris `Annotated`, vous pouvez utiliser cette astuce dans votre code. 😎
+
+///
+
+Les dépendances continueront de fonctionner comme prévu, et la **meilleure partie** est que **l’information de type sera conservée**, ce qui signifie que votre éditeur pourra continuer à vous fournir **l’autocomplétion**, **des erreurs en ligne**, etc. Idem pour d’autres outils comme `mypy`.
+
+Cela sera particulièrement utile lorsque vous l’utiliserez dans une **grande base de code** où vous utilisez **les mêmes dépendances** encore et encore dans **de nombreux chemins d’accès**.
+
+## Utiliser `async` ou non { #to-async-or-not-to-async }
+
+Comme les dépendances seront aussi appelées par **FastAPI** (tout comme vos fonctions de chemins d’accès), les mêmes règles s’appliquent lors de la définition de vos fonctions.
+
+Vous pouvez utiliser `async def` ou un `def` normal.
+
+Et vous pouvez déclarer des dépendances avec `async def` à l’intérieur de fonctions de chemins d’accès `def` normales, ou des dépendances `def` à l’intérieur de fonctions de chemins d’accès `async def`, etc.
+
+Peu importe. **FastAPI** saura quoi faire.
+
+/// note | Remarque
+
+Si vous ne savez pas, consultez la section [Async : *« Pressé ? »*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} à propos de `async` et `await` dans la documentation.
+
+///
+
+## Intégrer à OpenAPI { #integrated-with-openapi }
+
+Toutes les déclarations de requête, validations et exigences de vos dépendances (et sous-dépendances) seront intégrées dans le même schéma OpenAPI.
+
+Ainsi, la documentation interactive contiendra aussi toutes les informations issues de ces dépendances :
+
+
+
+## Utilisation simple { #simple-usage }
+
+Si vous y regardez de près, les fonctions de chemins d’accès sont déclarées pour être utilisées chaque fois qu’un « chemin » et une « opération » correspondent, puis **FastAPI** se charge d’appeler la fonction avec les bons paramètres, en extrayant les données de la requête.
+
+En réalité, tous (ou la plupart) des frameworks web fonctionnent de cette manière.
+
+Vous n’appelez jamais ces fonctions directement. Elles sont appelées par votre framework (dans ce cas, **FastAPI**).
+
+Avec le système d’injection de dépendances, vous pouvez aussi indiquer à **FastAPI** que votre fonction de chemin d’accès « dépend » également d’autre chose qui doit être exécuté avant votre fonction de chemin d’accès, et **FastAPI** se chargera de l’exécuter et d’« injecter » les résultats.
+
+D’autres termes courants pour cette même idée « d’injection de dépendances » sont :
+
+* ressources
+* fournisseurs
+* services
+* injectables
+* composants
+
+## Plug-ins **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }
+
+Les intégrations et « plug-ins » peuvent être construits en utilisant le système d’**injection de dépendances**. Mais en réalité, il n’y a **pas besoin de créer des « plug-ins »**, car en utilisant des dépendances il est possible de déclarer un nombre infini d’intégrations et d’interactions qui deviennent disponibles pour vos fonctions de chemins d’accès.
+
+Et les dépendances peuvent être créées de manière très simple et intuitive, ce qui vous permet d’importer juste les packages Python dont vous avez besoin, et de les intégrer à vos fonctions d’API en quelques lignes de code, *littéralement*.
+
+Vous verrez des exemples de cela dans les prochains chapitres, à propos des bases de données relationnelles et NoSQL, de la sécurité, etc.
+
+## Compatibilité **FastAPI** { #fastapi-compatibility }
+
+La simplicité du système d’injection de dépendances rend **FastAPI** compatible avec :
+
+* toutes les bases de données relationnelles
+* les bases de données NoSQL
+* les packages externes
+* les API externes
+* les systèmes d’authentification et d’autorisation
+* les systèmes de supervision d’usage d’API
+* les systèmes d’injection de données de réponse
+* etc.
+
+## Simple et puissant { #simple-and-powerful }
+
+Bien que le système hiérarchique d’injection de dépendances soit très simple à définir et à utiliser, il reste très puissant.
+
+Vous pouvez définir des dépendances qui, à leur tour, peuvent définir leurs propres dépendances.
+
+Au final, un arbre hiérarchique de dépendances est construit, et le système d’**injection de dépendances** se charge de résoudre toutes ces dépendances pour vous (et leurs sous-dépendances) et de fournir (injecter) les résultats à chaque étape.
+
+Par exemple, supposons que vous ayez 4 endpoints d’API (chemins d’accès) :
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+alors vous pourriez ajouter différentes exigences d’autorisations pour chacun d’eux uniquement avec des dépendances et des sous-dépendances :
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Intégrer à **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }
+
+Toutes ces dépendances, tout en déclarant leurs exigences, ajoutent également des paramètres, des validations, etc. à vos chemins d’accès.
+
+**FastAPI** se chargera d’ajouter le tout au schéma OpenAPI, afin que cela apparaisse dans les systèmes de documentation interactive.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..473ff02ba8
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Sous-dépendances { #sub-dependencies }
+
+Vous pouvez créer des dépendances qui ont des sous-dépendances.
+
+Elles peuvent être aussi profondes que nécessaire.
+
+**FastAPI** se chargera de les résoudre.
+
+## Créer une première dépendance « dependable » { #first-dependency-dependable }
+
+Vous pouvez créer une première dépendance (« dependable ») comme :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Elle déclare un paramètre de requête optionnel `q` de type `str`, puis le retourne simplement.
+
+C'est assez simple (pas très utile), mais cela nous aidera à nous concentrer sur le fonctionnement des sous-dépendances.
+
+## Créer une seconde dépendance, « dependable » et « dependant » { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+Vous pouvez ensuite créer une autre fonction de dépendance (un « dependable ») qui, en même temps, déclare sa propre dépendance (elle est donc aussi un « dependant ») :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Concentrons-nous sur les paramètres déclarés :
+
+- Même si cette fonction est elle‑même une dépendance (« dependable »), elle déclare aussi une autre dépendance (elle « dépend » d'autre chose).
+ - Elle dépend de `query_extractor` et affecte la valeur renvoyée au paramètre `q`.
+- Elle déclare également un cookie `last_query` optionnel, de type `str`.
+ - Si l'utilisateur n'a fourni aucune requête `q`, nous utilisons la dernière requête utilisée, que nous avons enregistrée auparavant dans un cookie.
+
+## Utiliser la dépendance { #use-the-dependency }
+
+Nous pouvons ensuite utiliser la dépendance avec :
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info
+
+Notez que nous ne déclarons qu'une seule dépendance dans la *fonction de chemin d'accès*, `query_or_cookie_extractor`.
+
+Mais **FastAPI** saura qu'il doit d'abord résoudre `query_extractor`, pour passer ses résultats à `query_or_cookie_extractor` lors de son appel.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Utiliser la même dépendance plusieurs fois { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+Si l'une de vos dépendances est déclarée plusieurs fois pour le même *chemin d'accès*, par exemple si plusieurs dépendances ont une sous-dépendance commune, **FastAPI** saura n'appeler cette sous-dépendance qu'une seule fois par requête.
+
+Et il enregistrera la valeur renvoyée dans un « cache » et la transmettra à tous les « dependants » qui en ont besoin dans cette requête spécifique, au lieu d'appeler la dépendance plusieurs fois pour la même requête.
+
+Dans un scénario avancé où vous savez que vous avez besoin que la dépendance soit appelée à chaque étape (éventuellement plusieurs fois) dans la même requête au lieu d'utiliser la valeur « mise en cache », vous pouvez définir le paramètre `use_cache=False` lors de l'utilisation de `Depends` :
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ non annoté
+
+/// tip | Astuce
+
+Privilégiez la version `Annotated` si possible.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Récapituler { #recap }
+
+En dehors de tout le jargon utilisé ici, le système d'**injection de dépendances** est assez simple.
+
+Ce ne sont que des fonctions qui ressemblent aux *fonctions de chemin d'accès*.
+
+Mais il est très puissant et vous permet de déclarer des « graphes » (arbres) de dépendances imbriquées aussi profondément que vous le souhaitez.
+
+/// tip | Astuce
+
+Tout cela peut ne pas sembler très utile avec ces exemples simples.
+
+Mais vous verrez à quel point c'est utile dans les chapitres sur la **sécurité**.
+
+Et vous verrez aussi la quantité de code que cela vous fera économiser.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/encoder.md b/docs/fr/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 0000000000..f94be429ca
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Encodeur compatible JSON { #json-compatible-encoder }
+
+Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).
+
+Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.
+
+Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.
+
+## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
+
+Imaginons que vous ayez une base de données `fake_db` qui ne reçoit que des données compatibles JSON.
+
+Par exemple, elle ne reçoit pas d'objets `datetime`, car ceux-ci ne sont pas compatibles avec JSON.
+
+Ainsi, un objet `datetime` doit être converti en une `str` contenant les données au format ISO.
+
+De la même manière, cette base de données n'accepterait pas un modèle Pydantic (un objet avec des attributs), seulement un `dict`.
+
+Vous pouvez utiliser `jsonable_encoder` pour cela.
+
+Elle reçoit un objet, comme un modèle Pydantic, et renvoie une version compatible JSON :
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+Dans cet exemple, elle convertirait le modèle Pydantic en `dict`, et le `datetime` en `str`.
+
+Le résultat de son appel est quelque chose qui peut être encodé avec la fonction standard de Python `json.dumps()`.
+
+Elle ne renvoie pas une grande `str` contenant les données au format JSON (sous forme de chaîne). Elle renvoie une structure de données standard de Python (par ex. un `dict`) avec des valeurs et sous-valeurs toutes compatibles avec JSON.
+
+/// note | Remarque
+
+`jsonable_encoder` est en fait utilisée par **FastAPI** en interne pour convertir des données. Mais elle est utile dans de nombreux autres scénarios.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/fr/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..edaa7bd4c3
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Types de données supplémentaires { #extra-data-types }
+
+Jusqu'à présent, vous avez utilisé des types de données courants, comme :
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Mais vous pouvez aussi utiliser des types de données plus complexes.
+
+Et vous bénéficierez toujours des mêmes fonctionnalités que jusqu'à présent :
+
+* Excellente prise en charge dans l'éditeur.
+* Conversion des données à partir des requêtes entrantes.
+* Conversion des données pour les données de réponse.
+* Validation des données.
+* Annotations et documentation automatiques.
+
+## Autres types de données { #other-data-types }
+
+Voici quelques types de données supplémentaires que vous pouvez utiliser :
+
+* `UUID` :
+ * Un « identifiant universel unique » standard, couramment utilisé comme ID dans de nombreuses bases de données et systèmes.
+ * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str`.
+* `datetime.datetime` :
+ * Un `datetime.datetime` Python.
+ * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date` :
+ * `datetime.date` Python.
+ * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `2008-09-15`.
+* `datetime.time` :
+ * Un `datetime.time` Python.
+ * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta` :
+ * Un `datetime.timedelta` Python.
+ * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `float` de secondes totales.
+ * Pydantic permet aussi de le représenter sous la forme d'un « encodage de différence de temps ISO 8601 », voir la documentation pour plus d'informations.
+* `frozenset` :
+ * Dans les requêtes et les réponses, traité de la même manière qu'un `set` :
+ * Dans les requêtes, une liste sera lue, les doublons éliminés, puis convertie en `set`.
+ * Dans les réponses, le `set` sera converti en `list`.
+ * Le schéma généré indiquera que les valeurs du `set` sont uniques (en utilisant `uniqueItems` de JSON Schema).
+* `bytes` :
+ * `bytes` Python standard.
+ * Dans les requêtes et les réponses, traité comme une `str`.
+ * Le schéma généré indiquera qu'il s'agit d'une `str` avec le « format » `binary`.
+* `Decimal` :
+ * `Decimal` Python standard.
+ * Dans les requêtes et les réponses, géré de la même manière qu'un `float`.
+* Vous pouvez consulter tous les types de données Pydantic valides ici : Types de données Pydantic.
+
+## Exemple { #example }
+
+Voici un exemple de *chemin d'accès* avec des paramètres utilisant certains des types ci-dessus.
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+Notez que les paramètres à l'intérieur de la fonction ont leur type de données naturel et que vous pouvez, par exemple, effectuer des manipulations de dates normales, comme :
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/fr/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..1f9eb15616
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# Modèles supplémentaires { #extra-models }
+
+En poursuivant l'exemple précédent, il est courant d'avoir plusieurs modèles liés.
+
+C'est particulièrement vrai pour les modèles d'utilisateur, car :
+
+* Le modèle d'entrée doit pouvoir contenir un mot de passe.
+* Le modèle de sortie ne doit pas avoir de mot de passe.
+* Le modèle de base de données devra probablement avoir un mot de passe haché.
+
+/// danger | Danger
+
+Ne stockez jamais les mots de passe des utilisateurs en clair. Stockez toujours un « hachage sécurisé » que vous pourrez ensuite vérifier.
+
+Si vous ne savez pas ce que c'est, vous apprendrez ce qu'est un « hachage de mot de passe » dans les [chapitres sur la sécurité](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Utiliser plusieurs modèles { #multiple-models }
+
+Voici une idée générale de l'apparence des modèles avec leurs champs de mot de passe et les endroits où ils sont utilisés :
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### À propos de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
+
+#### La méthode `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in` est un modèle Pydantic de classe `UserIn`.
+
+Les modèles Pydantic ont une méthode `.model_dump()` qui renvoie un `dict` avec les données du modèle.
+
+Ainsi, si nous créons un objet Pydantic `user_in` comme :
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+et que nous appelons ensuite :
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+nous avons maintenant un `dict` avec les données dans la variable `user_dict` (c'est un `dict` au lieu d'un objet modèle Pydantic).
+
+Et si nous appelons :
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+nous obtiendrions un `dict` Python contenant :
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Déballer un `dict` { #unpacking-a-dict }
+
+Si nous prenons un `dict` comme `user_dict` et que nous le passons à une fonction (ou une classe) avec `**user_dict`, Python va « déballer » ce `dict`. Il passera les clés et valeurs de `user_dict` directement comme arguments nommés.
+
+Ainsi, en reprenant `user_dict` ci-dessus, écrire :
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+aurait pour résultat quelque chose d'équivalent à :
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Ou plus exactement, en utilisant `user_dict` directement, quels que soient ses contenus futurs :
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Créer un modèle Pydantic à partir du contenu d'un autre { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+Comme dans l'exemple ci-dessus nous avons obtenu `user_dict` depuis `user_in.model_dump()`, ce code :
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+serait équivalent à :
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+... parce que `user_in.model_dump()` est un `dict`, et nous demandons ensuite à Python de « déballer » ce `dict` en le passant à `UserInDB` précédé de `**`.
+
+Ainsi, nous obtenons un modèle Pydantic à partir des données d'un autre modèle Pydantic.
+
+#### Déballer un `dict` et ajouter des mots-clés supplémentaires { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+Et en ajoutant ensuite l'argument nommé supplémentaire `hashed_password=hashed_password`, comme ici :
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+... revient à :
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | Alertes
+
+Les fonctions auxiliaires `fake_password_hasher` et `fake_save_user` ne servent qu'à démontrer un flux de données possible, mais elles n'offrent évidemment aucune sécurité réelle.
+
+///
+
+## Réduire la duplication { #reduce-duplication }
+
+Réduire la duplication de code est l'une des idées centrales de **FastAPI**.
+
+La duplication de code augmente les risques de bogues, de problèmes de sécurité, de désynchronisation du code (lorsque vous mettez à jour un endroit mais pas les autres), etc.
+
+Et ces modèles partagent beaucoup de données et dupliquent des noms et types d'attributs.
+
+Nous pouvons faire mieux.
+
+Nous pouvons déclarer un modèle `UserBase` qui sert de base à nos autres modèles. Ensuite, nous pouvons créer des sous-classes de ce modèle qui héritent de ses attributs (déclarations de type, validation, etc.).
+
+Toutes les conversions de données, validations, documentation, etc., fonctionneront comme d'habitude.
+
+De cette façon, nous pouvons ne déclarer que les différences entre les modèles (avec `password` en clair, avec `hashed_password` et sans mot de passe) :
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` ou `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+Vous pouvez déclarer qu'une réponse est l'`Union` de deux types ou plus, ce qui signifie que la réponse peut être n'importe lequel d'entre eux.
+
+Cela sera défini dans OpenAPI avec `anyOf`.
+
+Pour ce faire, utilisez l'annotation de type Python standard `typing.Union` :
+
+/// note | Remarque
+
+Lors de la définition d'une `Union`, incluez d'abord le type le plus spécifique, suivi du type le moins spécifique. Dans l'exemple ci-dessous, le type le plus spécifique `PlaneItem` précède `CarItem` dans `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### `Union` en Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
+
+Dans cet exemple, nous passons `Union[PlaneItem, CarItem]` comme valeur de l'argument `response_model`.
+
+Comme nous le passons comme valeur d'un argument au lieu de l'utiliser dans une annotation de type, nous devons utiliser `Union` même en Python 3.10.
+
+S'il s'agissait d'une annotation de type, nous pourrions utiliser la barre verticale, comme :
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Mais si nous écrivons cela dans l'affectation `response_model=PlaneItem | CarItem`, nous obtiendrons une erreur, car Python essaierait d'effectuer une « opération invalide » entre `PlaneItem` et `CarItem` au lieu de l'interpréter comme une annotation de type.
+
+## Liste de modèles { #list-of-models }
+
+De la même manière, vous pouvez déclarer des réponses contenant des listes d'objets.
+
+Pour cela, utilisez le `list` Python standard :
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+## Réponse avec un `dict` arbitraire { #response-with-arbitrary-dict }
+
+Vous pouvez également déclarer une réponse en utilisant un simple `dict` arbitraire, en déclarant uniquement le type des clés et des valeurs, sans utiliser de modèle Pydantic.
+
+C'est utile si vous ne connaissez pas à l'avance les noms de champs/attributs valides (qui seraient nécessaires pour un modèle Pydantic).
+
+Dans ce cas, vous pouvez utiliser `dict` :
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Utilisez plusieurs modèles Pydantic et héritez librement selon chaque cas.
+
+Vous n'avez pas besoin d'avoir un seul modèle de données par entité si cette entité doit pouvoir avoir différents « états ». Comme pour l'« entité » utilisateur, avec un état incluant `password`, `password_hash` et sans mot de passe.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
index 96ea56e622..ae23584688 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,107 +1,122 @@
-# Démarrage
+# Démarrer { #first-steps }
-Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela :
+Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à ceci :
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}
-Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.
+Copiez cela dans un fichier `main.py`.
-Démarrez le serveur :
+Démarrez le serveur en direct :
get
+* en utilisant une get opération
-/// info | `@décorateur` Info
+/// info | `@decorator` Info
-Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un "décorateur".
+Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».
-Vous la mettez au dessus d'une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j'imagine que ce terme vient de là 🤷🏻♂).
+Vous la mettez au-dessus d’une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j’imagine que c’est de là que vient le terme 🤷🏻♂).
-Un "décorateur" prend la fonction en dessous et en fait quelque chose.
+Un « décorateur » prend la fonction en dessous et fait quelque chose avec.
-Dans notre cas, ce décorateur dit à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec l'**opération** `get`.
+Dans notre cas, ce décorateur indique à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec une **opération** `get`.
-C'est le "**décorateur d'opération de chemin**".
+C’est le « décorateur de chemin d’accès ».
///
@@ -269,7 +293,7 @@ Vous pouvez aussi utiliser les autres opérations :
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-Tout comme celles les plus exotiques :
+Ainsi que les plus exotiques :
* `@app.options()`
* `@app.head()`
@@ -278,58 +302,79 @@ Tout comme celles les plus exotiques :
/// tip | Astuce
-Vous êtes libres d'utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le désirez.
+Vous êtes libre d’utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le souhaitez.
-**FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.
+**FastAPI** n’impose aucune signification spécifique.
-Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.
+Les informations ici sont présentées comme des lignes directrices, pas comme une obligation.
-Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.
+Par exemple, lorsque vous utilisez GraphQL, vous effectuez normalement toutes les actions en utilisant uniquement des opérations `POST`.
///
-### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.
+### Étape 4 : définir la **fonction de chemin d’accès** { #step-4-define-the-path-operation-function }
-Voici notre "**fonction de chemin**" (ou fonction d'opération de chemin) :
+Voici notre « fonction de chemin d’accès » :
* **chemin** : `/`.
* **opération** : `get`.
-* **fonction** : la fonction sous le "décorateur" (sous `@app.get("/")`).
+* **fonction** : la fonction sous le « décorateur » (sous `@app.get("/")`).
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
-C'est une fonction Python.
+C’est une fonction Python.
-Elle sera appelée par **FastAPI** quand une requête sur l'URL `/` sera reçue via une opération `GET`.
+Elle sera appelée par **FastAPI** chaque fois qu’il recevra une requête vers l’URL « / » en utilisant une opération `GET`.
-Ici, c'est une fonction asynchrone (définie avec `async def`).
+Dans ce cas, c’est une fonction `async`.
---
-Vous pourriez aussi la définir comme une fonction classique plutôt qu'avec `async def` :
+Vous pouvez aussi la définir comme une fonction normale au lieu de `async def` :
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-/// note
+/// note | Remarque
-Si vous ne connaissez pas la différence, allez voir la section [Concurrence : *"Vous êtes pressés ?"*](../async.md#vous-etes-presses){.internal-link target=_blank}.
+Si vous ne connaissez pas la différence, consultez [Asynchrone : « Pressé ? »](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
///
-### Étape 5 : retourner le contenu
+### Étape 5 : retourner le contenu { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
-Vous pouvez retourner un dictionnaire (`dict`), une liste (`list`), des valeurs seules comme des chaines de caractères (`str`) et des entiers (`int`), etc.
+Vous pouvez retourner un `dict`, une `list`, des valeurs uniques comme `str`, `int`, etc.
-Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).
+Vous pouvez également retourner des modèles Pydantic (vous en verrez plus à ce sujet plus tard).
-Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.
+Il existe de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON (y compris des ORM, etc.). Essayez d’utiliser vos favoris, il est fort probable qu’ils soient déjà pris en charge.
-## Récapitulatif
+### Étape 6 : le déployer { #step-6-deploy-it }
+
+Déployez votre application sur **FastAPI Cloud** avec une seule commande : `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### À propos de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** est construit par le même auteur et l’équipe derrière **FastAPI**.
+
+Il simplifie le processus de **construction**, de **déploiement** et d’**accès** à une API avec un minimum d’effort.
+
+Il apporte la même **expérience développeur** de création d’applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉
+
+FastAPI Cloud est le sponsor principal et le financeur des projets open source *FastAPI and friends*. ✨
+
+#### Déployer sur d’autres fournisseurs cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI est open source et basé sur des standards. Vous pouvez déployer des applications FastAPI chez n’importe quel fournisseur cloud de votre choix.
+
+Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour y déployer des applications FastAPI. 🤓
+
+## Récapitulatif { #recap }
* Importez `FastAPI`.
-* Créez une instance d'`app`.
-* Ajoutez une **décorateur d'opération de chemin** (tel que `@app.get("/")`).
-* Ajoutez une **fonction de chemin** (telle que `def root(): ...` comme ci-dessus).
-* Lancez le serveur de développement (avec `uvicorn main:app --reload`).
+* Créez une instance `app`.
+* Écrivez un **décorateur de chemin d’accès** avec des décorateurs comme `@app.get("/")`.
+* Définissez une **fonction de chemin d’accès** ; par exemple, `def root(): ...`.
+* Exécutez le serveur de développement avec la commande `fastapi dev`.
+* Déployez éventuellement votre application avec `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/fr/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 0000000000..38935c21cc
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# Gérer les erreurs { #handling-errors }
+
+Il existe de nombreuses situations où vous devez signaler une erreur à un client qui utilise votre API.
+
+Ce client peut être un navigateur avec un frontend, un code d'un tiers, un appareil IoT, etc.
+
+Vous pourriez avoir besoin d'indiquer au client que :
+
+* Le client n'a pas les privilèges suffisants pour cette opération.
+* Le client n'a pas accès à cette ressource.
+* L'élément auquel le client tentait d'accéder n'existe pas.
+* etc.
+
+Dans ces cas, vous retournez normalement un **code d'état HTTP** dans la plage de **400** (de 400 à 499).
+
+C'est similaire aux codes d'état HTTP 200 (de 200 à 299). Ces codes « 200 » signifient que, d'une certaine manière, la requête a été un « succès ».
+
+Les codes d'état dans la plage des 400 signifient qu'il y a eu une erreur côté client.
+
+Vous souvenez-vous de toutes ces erreurs **« 404 Not Found »** (et des blagues) ?
+
+## Utiliser `HTTPException` { #use-httpexception }
+
+Pour renvoyer au client des réponses HTTP avec des erreurs, vous utilisez `HTTPException`.
+
+### Importer `HTTPException` { #import-httpexception }
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
+
+### Lever une `HTTPException` dans votre code { #raise-an-httpexception-in-your-code }
+
+`HTTPException` est une exception Python normale avec des données supplémentaires pertinentes pour les API.
+
+Comme il s'agit d'une exception Python, vous ne la `return` pas, vous la `raise`.
+
+Cela signifie aussi que si vous êtes dans une fonction utilitaire appelée depuis votre fonction de chemin d'accès, et que vous levez la `HTTPException` à l'intérieur de cette fonction utilitaire, le reste du code de la fonction de chemin d'accès ne s'exécutera pas : la requête sera immédiatement interrompue et l'erreur HTTP issue de la `HTTPException` sera envoyée au client.
+
+L'avantage de lever une exception plutôt que de retourner une valeur apparaîtra plus clairement dans la section sur les Dépendances et la Sécurité.
+
+Dans cet exemple, lorsque le client demande un élément par un ID qui n'existe pas, levez une exception avec un code d'état `404` :
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
+
+### Réponse résultante { #the-resulting-response }
+
+Si le client demande `http://example.com/items/foo` (un `item_id` « foo »), il recevra un code d'état HTTP 200 et une réponse JSON :
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Mais si le client demande `http://example.com/items/bar` (un `item_id` inexistant « bar »), il recevra un code d'état HTTP 404 (l'erreur « not found ») et une réponse JSON :
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | Astuce
+
+Lorsque vous levez une `HTTPException`, vous pouvez passer n'importe quelle valeur convertible en JSON comme paramètre `detail`, pas uniquement un `str`.
+
+Vous pouvez passer un `dict`, une `list`, etc.
+
+Elles sont gérées automatiquement par **FastAPI** et converties en JSON.
+
+///
+
+## Ajouter des en-têtes personnalisés { #add-custom-headers }
+
+Dans certaines situations, il est utile de pouvoir ajouter des en-têtes personnalisés à l'erreur HTTP. Par exemple, pour certains types de sécurité.
+
+Vous n'aurez probablement pas besoin de l'utiliser directement dans votre code.
+
+Mais si vous en aviez besoin pour un scénario avancé, vous pouvez ajouter des en-têtes personnalisés :
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
+
+## Installer des gestionnaires d'exception personnalisés { #install-custom-exception-handlers }
+
+Vous pouvez ajouter des gestionnaires d'exception personnalisés avec les mêmes utilitaires d'exception de Starlette.
+
+Supposons que vous ayez une exception personnalisée `UnicornException` que vous (ou une bibliothèque que vous utilisez) pourriez `raise`.
+
+Et vous souhaitez gérer cette exception globalement avec FastAPI.
+
+Vous pouvez ajouter un gestionnaire d'exception personnalisé avec `@app.exception_handler()` :
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Ici, si vous appelez `/unicorns/yolo`, le chemin d'accès va `raise` une `UnicornException`.
+
+Mais elle sera gérée par `unicorn_exception_handler`.
+
+Ainsi, vous recevrez une erreur propre, avec un code d'état HTTP `418` et un contenu JSON :
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pourriez aussi utiliser `from starlette.requests import Request` et `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` sous `fastapi.responses` par simple commodité pour vous, développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en va de même pour `Request`.
+
+///
+
+## Remplacer les gestionnaires d'exception par défaut { #override-the-default-exception-handlers }
+
+**FastAPI** fournit des gestionnaires d'exception par défaut.
+
+Ces gestionnaires se chargent de renvoyer les réponses JSON par défaut lorsque vous `raise` une `HTTPException` et lorsque la requête contient des données invalides.
+
+Vous pouvez remplacer ces gestionnaires d'exception par les vôtres.
+
+### Remplacer les exceptions de validation de la requête { #override-request-validation-exceptions }
+
+Lorsqu'une requête contient des données invalides, **FastAPI** lève en interne une `RequestValidationError`.
+
+Et il inclut également un gestionnaire d'exception par défaut pour cela.
+
+Pour la remplacer, importez `RequestValidationError` et utilisez-la avec `@app.exception_handler(RequestValidationError)` pour décorer le gestionnaire d'exception.
+
+Le gestionnaire d'exception recevra une `Request` et l'exception.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
+
+À présent, si vous allez sur `/items/foo`, au lieu d'obtenir l'erreur JSON par défaut suivante :
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+vous obtiendrez une version texte, avec :
+
+```
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
+```
+
+### Remplacer le gestionnaire d'erreurs `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }
+
+De la même manière, vous pouvez remplacer le gestionnaire de `HTTPException`.
+
+Par exemple, vous pourriez vouloir renvoyer une réponse en texte brut au lieu de JSON pour ces erreurs :
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
+
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pourriez aussi utiliser `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+
+**FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` sous `fastapi.responses` par simple commodité pour vous, le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
+
+///
+
+/// warning | Alertes
+
+Gardez à l'esprit que la `RequestValidationError` contient l'information du nom de fichier et de la ligne où l'erreur de validation se produit, afin que vous puissiez l'afficher dans vos journaux avec les informations pertinentes si vous le souhaitez.
+
+Mais cela signifie que si vous vous contentez de la convertir en chaîne et de renvoyer cette information directement, vous pourriez divulguer un peu d'information sur votre système. C'est pourquoi, ici, le code extrait et affiche chaque erreur indépendamment.
+
+///
+
+### Utiliser le corps de `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+La `RequestValidationError` contient le `body` qu'elle a reçu avec des données invalides.
+
+Vous pouvez l'utiliser pendant le développement de votre application pour journaliser le corps et le déboguer, le renvoyer à l'utilisateur, etc.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
+
+Essayez maintenant d'envoyer un élément invalide comme :
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Vous recevrez une réponse vous indiquant que les données sont invalides et contenant le corps reçu :
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### `HTTPException` de FastAPI vs `HTTPException` de Starlette { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
+
+**FastAPI** a sa propre `HTTPException`.
+
+Et la classe d'erreur `HTTPException` de **FastAPI** hérite de la classe d'erreur `HTTPException` de Starlette.
+
+La seule différence est que la `HTTPException` de **FastAPI** accepte toute donnée sérialisable en JSON pour le champ `detail`, tandis que la `HTTPException` de Starlette n'accepte que des chaînes.
+
+Ainsi, vous pouvez continuer à lever la `HTTPException` de **FastAPI** normalement dans votre code.
+
+Mais lorsque vous enregistrez un gestionnaire d'exception, vous devez l'enregistrer pour la `HTTPException` de Starlette.
+
+De cette façon, si une partie du code interne de Starlette, ou une extension ou un plug-in Starlette, lève une `HTTPException` de Starlette, votre gestionnaire pourra l'intercepter et la traiter.
+
+Dans cet exemple, afin de pouvoir avoir les deux `HTTPException` dans le même code, les exceptions de Starlette sont renommées en `StarletteHTTPException` :
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### Réutiliser les gestionnaires d'exception de **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }
+
+Si vous souhaitez utiliser l'exception avec les mêmes gestionnaires d'exception par défaut de **FastAPI**, vous pouvez importer et réutiliser les gestionnaires d'exception par défaut depuis `fastapi.exception_handlers` :
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
+
+Dans cet exemple, vous vous contentez d'afficher l'erreur avec un message très expressif, mais vous voyez l'idée. Vous pouvez utiliser l'exception puis simplement réutiliser les gestionnaires d'exception par défaut.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/fr/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..8fc1a3d366
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Modèles de paramètres d'en-tête { #header-parameter-models }
+
+Si vous avez un groupe de **paramètres d'en-tête** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer.
+
+Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎
+
+/// note | Remarque
+
+Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Paramètres d'en-tête avec un modèle Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Déclarez les **paramètres d'en-tête** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Header` :
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** extrait les données de **chaque champ** depuis les **en-têtes** de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.
+
+## Consulter la documentation { #check-the-docs }
+
+Vous pouvez voir les en-têtes requis dans l'interface de la documentation à `/docs` :
+
+
+contact| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | Le nom identifiant de la personne/organisation de contact. |
url | str | L’URL pointant vers les informations de contact. DOIT être au format d’une URL. |
email | str | L’adresse e-mail de la personne/organisation de contact. DOIT être au format d’une adresse e-mail. |
license_info| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | OBLIGATOIRE (si un license_info est défini). Le nom de la licence utilisée pour l’API. |
identifier | str | Une expression de licence SPDX pour l’API. Le champ identifier est mutuellement exclusif du champ url. Disponible depuis OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Une URL vers la licence utilisée pour l’API. DOIT être au format d’une URL. |
+
+## Identifiant de licence { #license-identifier }
+
+Depuis OpenAPI 3.1.0 et FastAPI 0.99.0, vous pouvez également définir `license_info` avec un `identifier` au lieu d’une `url`.
+
+Par exemple :
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
+
+## Métadonnées pour les tags { #metadata-for-tags }
+
+Vous pouvez également ajouter des métadonnées supplémentaires pour les différents tags utilisés pour regrouper vos chemins d'accès avec le paramètre `openapi_tags`.
+
+Il prend une liste contenant un dictionnaire pour chaque tag.
+
+Chaque dictionnaire peut contenir :
+
+* `name` (**requis**) : un `str` avec le même nom de tag que vous utilisez dans le paramètre `tags` de vos *chemins d'accès* et `APIRouter`s.
+* `description` : un `str` avec une courte description pour le tag. Il peut contenir du Markdown et sera affiché dans l’interface utilisateur de la documentation.
+* `externalDocs` : un `dict` décrivant une documentation externe avec :
+ * `description` : un `str` avec une courte description pour la documentation externe.
+ * `url` (**requis**) : un `str` avec l’URL de la documentation externe.
+
+### Créer des métadonnées pour les tags { #create-metadata-for-tags }
+
+Essayons cela avec un exemple de tags pour `users` et `items`.
+
+Créez des métadonnées pour vos tags et transmettez-les au paramètre `openapi_tags` :
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
+
+Notez que vous pouvez utiliser Markdown à l’intérieur des descriptions, par exemple « login » sera affiché en gras (**login**) et « fancy » sera affiché en italique (_fancy_).
+
+/// tip | Astuce
+
+Vous n’avez pas à ajouter des métadonnées pour tous les tags que vous utilisez.
+
+///
+
+### Utiliser vos tags { #use-your-tags }
+
+Utilisez le paramètre `tags` avec vos *chemins d'accès* (et `APIRouter`s) pour les affecter à différents tags :
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
+
+/// info
+
+En savoir plus sur les tags dans [Configuration de chemins d'accès](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Consultez les documents { #check-the-docs }
+
+Désormais, si vous consultez les documents, ils afficheront toutes les métadonnées supplémentaires :
+
+
+
+### Définir l’ordre des tags { #order-of-tags }
+
+L’ordre de chaque dictionnaire de métadonnées de tag définit également l’ordre affiché dans l’interface utilisateur de la documentation.
+
+Par exemple, même si `users` viendrait après `items` par ordre alphabétique, il est affiché avant, car nous avons ajouté ses métadonnées comme premier dictionnaire de la liste.
+
+## URL OpenAPI { #openapi-url }
+
+Par défaut, le schéma OpenAPI est servi à `/openapi.json`.
+
+Mais vous pouvez le configurer avec le paramètre `openapi_url`.
+
+Par exemple, pour qu’il soit servi à `/api/v1/openapi.json` :
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
+
+Si vous souhaitez désactiver complètement le schéma OpenAPI, vous pouvez définir `openapi_url=None`, cela désactivera également les interfaces utilisateur de la documentation qui l’utilisent.
+
+## URL des documents { #docs-urls }
+
+Vous pouvez configurer les deux interfaces utilisateur de documentation incluses :
+
+* **Swagger UI** : servie à `/docs`.
+ * Vous pouvez définir son URL avec le paramètre `docs_url`.
+ * Vous pouvez la désactiver en définissant `docs_url=None`.
+* **ReDoc** : servie à `/redoc`.
+ * Vous pouvez définir son URL avec le paramètre `redoc_url`.
+ * Vous pouvez la désactiver en définissant `redoc_url=None`.
+
+Par exemple, pour que Swagger UI soit servi à `/documentation` et désactiver ReDoc :
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/middleware.md b/docs/fr/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 0000000000..6cbbc3e456
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Middleware { #middleware }
+
+Vous pouvez ajouter des middlewares aux applications **FastAPI**.
+
+Un « middleware » est une fonction qui agit sur chaque **requête** avant qu’elle ne soit traitée par un *chemin d'accès* spécifique. Et aussi sur chaque **réponse** avant son renvoi.
+
+* Il intercepte chaque **requête** qui parvient à votre application.
+* Il peut alors faire quelque chose avec cette **requête** ou exécuter tout code nécessaire.
+* Ensuite, il transmet la **requête** pour qu’elle soit traitée par le reste de l’application (par un *chemin d'accès*).
+* Puis il récupère la **réponse** générée par l’application (par un *chemin d'accès*).
+* Il peut faire quelque chose avec cette **réponse** ou exécuter tout code nécessaire.
+* Enfin, il renvoie la **réponse**.
+
+/// note | Détails techniques
+
+Si vous avez des dépendances avec `yield`, le code de sortie s’exécutera après le middleware.
+
+S’il y avait des tâches d’arrière-plan (présentées dans la section [Tâches d’arrière-plan](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}, que vous verrez plus tard), elles s’exécuteront après tous les middlewares.
+
+///
+
+## Créer un middleware { #create-a-middleware }
+
+Pour créer un middleware, utilisez le décorateur `@app.middleware("http")` au-dessus d’une fonction.
+
+La fonction de middleware reçoit :
+
+* La `request`.
+* Une fonction `call_next` qui recevra la `request` en paramètre.
+ * Cette fonction transmettra la `request` au *chemin d'accès* correspondant.
+ * Puis elle renverra la `response` générée par le *chemin d'accès* correspondant.
+* Vous pouvez ensuite modifier la `response` avant de la renvoyer.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Gardez à l’esprit que des en-têtes propriétaires personnalisés peuvent être ajoutés en utilisant le préfixe `X-`.
+
+Mais si vous avez des en-têtes personnalisés que vous voulez rendre visibles pour un client dans un navigateur, vous devez les ajouter à votre configuration CORS ([CORS (Partage des ressources entre origines)](cors.md){.internal-link target=_blank}) en utilisant le paramètre `expose_headers` documenté dans la documentation CORS de Starlette.
+
+///
+
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pourriez aussi utiliser `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** le fournit pour votre confort de développeur. Mais cela provient directement de Starlette.
+
+///
+
+### Avant et après la `response` { #before-and-after-the-response }
+
+Vous pouvez ajouter du code à exécuter avec la `request`, avant que tout *chemin d'accès* ne la reçoive.
+
+Et aussi après que la `response` a été générée, avant de la renvoyer.
+
+Par exemple, vous pourriez ajouter un en-tête personnalisé `X-Process-Time` contenant le temps en secondes nécessaire pour traiter la requête et générer une réponse :
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Ici, nous utilisons `time.perf_counter()` au lieu de `time.time()` car cela peut être plus précis pour ces cas d’usage. 🤓
+
+///
+
+## Ordre d’exécution de plusieurs middlewares { #multiple-middleware-execution-order }
+
+Quand vous ajoutez plusieurs middlewares en utilisant soit le décorateur `@app.middleware()`, soit la méthode `app.add_middleware()`, chaque nouveau middleware enveloppe l’application, formant une pile. Le dernier middleware ajouté est le plus externe, et le premier est le plus interne.
+
+Sur le chemin de la requête, le plus externe s’exécute en premier.
+
+Sur le chemin de la réponse, il s’exécute en dernier.
+
+Par exemple :
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Cela aboutit à l’ordre d’exécution suivant :
+
+* **Requête** : MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **Réponse** : route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Ce comportement d’empilement garantit que les middlewares s’exécutent dans un ordre prévisible et contrôlable.
+
+## Autres middlewares { #other-middlewares }
+
+Vous pouvez en lire davantage sur d’autres middlewares dans le [Guide de l’utilisateur avancé : Middleware avancé](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Vous verrez comment gérer CORS avec un middleware dans la section suivante.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/fr/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 0000000000..f8041fa691
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Configurer les chemins d'accès { #path-operation-configuration }
+
+Vous pouvez passer plusieurs paramètres à votre *décorateur de chemin d'accès* pour le configurer.
+
+/// warning | Alertes
+
+Notez que ces paramètres sont passés directement au *décorateur de chemin d'accès*, et non à votre *fonction de chemin d'accès*.
+
+///
+
+## Définir le code d'état de la réponse { #response-status-code }
+
+Vous pouvez définir le `status_code` (HTTP) à utiliser dans la réponse de votre *chemin d'accès*.
+
+Vous pouvez passer directement le code `int`, comme `404`.
+
+Mais si vous ne vous souvenez pas à quoi correspond chaque code numérique, vous pouvez utiliser les constantes abrégées dans `status` :
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Ce code d'état sera utilisé dans la réponse et ajouté au schéma OpenAPI.
+
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pouvez également utiliser `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** fournit le même `starlette.status` sous le nom `fastapi.status` pour votre commodité, en tant que développeur. Mais cela provient directement de Starlette.
+
+///
+
+## Ajouter des tags { #tags }
+
+Vous pouvez ajouter des tags à votre *chemin d'accès*, en passant le paramètre `tags` avec une `list` de `str` (généralement un seul `str`) :
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Ils seront ajoutés au schéma OpenAPI et utilisés par les interfaces de documentation automatiques :
+
+
+
+### Utiliser des tags avec Enum { #tags-with-enums }
+
+Si vous avez une grande application, vous pourriez finir par accumuler **plusieurs tags**, et vous voudrez vous assurer d'utiliser toujours le **même tag** pour les *chemins d'accès* associés.
+
+Dans ces cas, il peut être judicieux de stocker les tags dans un `Enum`.
+
+**FastAPI** le prend en charge de la même manière qu'avec des chaînes simples :
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Ajouter un résumé et une description { #summary-and-description }
+
+Vous pouvez ajouter un `summary` et une `description` :
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## Utiliser la description depuis la docstring { #description-from-docstring }
+
+Comme les descriptions ont tendance à être longues et à couvrir plusieurs lignes, vous pouvez déclarer la description du *chemin d'accès* dans la docstring de la fonction et **FastAPI** la lira à partir de là.
+
+Vous pouvez écrire Markdown dans la docstring, il sera interprété et affiché correctement (en tenant compte de l'indentation de la docstring).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+Elle sera utilisée dans les documents interactifs :
+
+
+
+## Définir la description de la réponse { #response-description }
+
+Vous pouvez spécifier la description de la réponse avec le paramètre `response_description` :
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info
+
+Notez que `response_description` se réfère spécifiquement à la réponse, tandis que `description` se réfère au *chemin d'accès* en général.
+
+///
+
+/// check | Vérifications
+
+OpenAPI spécifie que chaque *chemin d'accès* requiert une description de réponse.
+
+Donc, si vous n'en fournissez pas, **FastAPI** en générera automatiquement une « Réponse réussie ».
+
+///
+
+
+
+## Déprécier un *chemin d'accès* { #deprecate-a-path-operation }
+
+Si vous devez marquer un *chemin d'accès* comme déprécié, sans pour autant le supprimer, passez le paramètre `deprecated` :
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
+
+Il sera clairement marqué comme déprécié dans les documents interactifs :
+
+
+
+Voyez à quoi ressemblent les *chemins d'accès* dépréciés et non dépréciés :
+
+
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Vous pouvez facilement configurer et ajouter des métadonnées à vos *chemins d'accès* en passant des paramètres aux *décorateurs de chemin d'accès*.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index 3f3280e640..2dbaaa8cae 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Paramètres de chemin et validations numériques
+# Paramètres de chemin et validations numériques { #path-parameters-and-numeric-validations }
De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.
-## Importer Path
+## Importer `Path` { #import-path }
Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :
@@ -14,11 +14,11 @@ FastAPI a ajouté le support pour `Annotated` (et a commencé à le recommander)
Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d'utiliser `Annotated`.
-Assurez-vous de [Mettre à jour la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} à la version 0.95.1 à minima avant d'utiliser `Annotated`.
+Assurez-vous de [Mettre à niveau la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} à la version 0.95.1 à minima avant d'utiliser `Annotated`.
///
-## Déclarer des métadonnées
+## Déclarer des métadonnées { #declare-metadata }
Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.
@@ -26,15 +26,15 @@ Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètr
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
-/// note
+/// note | Remarque
Un paramètre de chemin est toujours requis car il doit faire partie du chemin. Même si vous l'avez déclaré avec `None` ou défini une valeur par défaut, cela ne changerait rien, il serait toujours requis.
///
-## Ordonnez les paramètres comme vous le souhaitez
+## Ordonner les paramètres comme vous le souhaitez { #order-the-parameters-as-you-need }
-/// tip
+/// tip | Astuce
Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`.
@@ -46,7 +46,7 @@ Et vous n'avez pas besoin de déclarer autre chose pour ce paramètre, donc vous
Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque.
-Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut".
+Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une « valeur par défaut » avant une valeur qui n'a pas de « valeur par défaut ».
Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.
@@ -54,15 +54,15 @@ Cela n'a pas d'importance pour **FastAPI**. Il détectera les paramètres par le
Ainsi, vous pouvez déclarer votre fonction comme suit :
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
Mais gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, vous n'aurez pas ce problème, cela n'aura pas d'importance car vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction pour `Query()` ou `Path()`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
-## Ordonnez les paramètres comme vous le souhaitez (astuces)
+## Ordonner les paramètres comme vous le souhaitez, astuces { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
-/// tip
+/// tip | Astuce
Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`.
@@ -77,47 +77,38 @@ Si vous voulez :
* les avoir dans un ordre différent
* ne pas utiliser `Annotated`
-...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.
+... Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.
Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.
-Python ne fera rien avec ce `*`, mais il saura que tous les paramètres suivants doivent être appelés comme arguments "mots-clés" (paires clé-valeur), également connus sous le nom de kwargs. Même s'ils n'ont pas de valeur par défaut.
+Python ne fera rien avec ce `*`, mais il saura que tous les paramètres suivants doivent être appelés comme arguments « mots-clés » (paires clé-valeur), également connus sous le nom de kwargs. Même s'ils n'ont pas de valeur par défaut.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-# Avec `Annotated`
+### Mieux avec `Annotated` { #better-with-annotated }
Gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, comme vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction, vous n'aurez pas ce problème, et vous n'aurez probablement pas besoin d'utiliser `*`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
-## Validations numériques : supérieur ou égal
+## Validations numériques : supérieur ou égal { #number-validations-greater-than-or-equal }
Avec `Query` et `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des contraintes numériques.
-Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier "`g`reater than or `e`qual" à `1`.
+Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier « `g`reater than or `e`qual » à `1`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
-## Validations numériques : supérieur ou égal et inférieur ou égal
+## Validations numériques : supérieur et inférieur ou égal { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
La même chose s'applique pour :
* `gt` : `g`reater `t`han
* `le` : `l`ess than or `e`qual
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
-## Validations numériques : supérieur et inférieur ou égal
-
-La même chose s'applique pour :
-
-* `gt` : `g`reater `t`han
-* `le` : `l`ess than or `e`qual
-
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
-
-## Validations numériques : flottants, supérieur et inférieur
+## Validations numériques : flottants, supérieur et inférieur { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
Les validations numériques fonctionnent également pour les valeurs `float`.
@@ -127,9 +118,9 @@ Ainsi, `0.5` serait une valeur valide. Mais `0.0` ou `0` ne le serait pas.
Et la même chose pour lt.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
-## Pour résumer
+## Pour résumer { #recap }
Avec `Query`, `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des métadonnées et des validations de chaînes de la même manière qu'avec les [Paramètres de requête et validations de chaînes](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
index 71c96b18ee..985eff6354 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,205 +1,196 @@
-# Paramètres de chemin
+# Paramètres de chemin { #path-parameters }
-Vous pouvez déclarer des "paramètres" ou "variables" de chemin avec la même syntaxe que celle utilisée par le
-formatage de chaîne Python :
+Vous pouvez déclarer des « paramètres » ou « variables » de chemin avec la même syntaxe utilisée par les chaînes de format Python :
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+La valeur du paramètre de chemin `item_id` sera transmise à votre fonction dans l'argument `item_id`.
-La valeur du paramètre `item_id` sera transmise à la fonction dans l'argument `item_id`.
-
-Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur http://127.0.0.1:8000/items/foo,
-vous verrez comme réponse :
+Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur http://127.0.0.1:8000/items/foo, vous verrez comme réponse :
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## Paramètres de chemin typés
+## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }
-Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python :
+Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.
-/// check | vérifier
+/// check | Vérifications
-Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
-que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.
+Cela vous apporte la prise en charge par l'éditeur dans votre fonction, avec vérifications d'erreurs, autocomplétion, etc.
///
-## Conversion de données
+## Conversion de données { #data-conversion }
-Si vous exécutez cet exemple et allez sur http://127.0.0.1:8000/items/3, vous aurez comme réponse :
+Si vous exécutez cet exemple et ouvrez votre navigateur sur http://127.0.0.1:8000/items/3, vous verrez comme réponse :
```JSON
{"item_id":3}
```
-/// check | vérifier
+/// check | Vérifications
-Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
-en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.
+Remarquez que la valeur reçue par votre fonction (et renvoyée) est `3`, en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères « 3 ».
-Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
-"parsing" automatique.
+Ainsi, avec cette déclaration de type, **FastAPI** vous fournit automatiquement le « parsing » de la requête.
///
-## Validation de données
+## Validation de données { #data-validation }
-Si vous allez sur http://127.0.0.1:8000/items/foo, vous aurez une belle erreur HTTP :
+Mais si vous allez dans le navigateur sur http://127.0.0.1:8000/items/foo, vous verrez une belle erreur HTTP :
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
-car le paramètre de chemin `item_id` possède comme valeur `"foo"`, qui ne peut pas être convertie en entier (`int`).
+car le paramètre de chemin `item_id` a pour valeur « foo », qui n'est pas un `int`.
-La même erreur se produira si vous passez un nombre flottant (`float`) et non un entier, comme ici
-http://127.0.0.1:8000/items/4.2.
+La même erreur apparaîtrait si vous fournissiez un `float` au lieu d'un `int`, comme ici : http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+/// check | Vérifications
-/// check | vérifier
+Ainsi, avec la même déclaration de type Python, **FastAPI** vous fournit la validation de données.
-Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données.
+Remarquez que l'erreur indique clairement l'endroit exact où la validation n'a pas réussi.
-Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.
-
-Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.
+C'est incroyablement utile lors du développement et du débogage du code qui interagit avec votre API.
///
-## Documentation
+## Documentation { #documentation }
-Et quand vous vous rendez sur http://127.0.0.1:8000/docs, vous verrez la
-documentation générée automatiquement et interactive :
+Et lorsque vous ouvrez votre navigateur sur http://127.0.0.1:8000/docs, vous verrez une documentation d'API automatique et interactive comme :
-/// info
+/// check | Vérifications
-À nouveau, en utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit automatiquement une documentation interactive (via Swagger UI).
+À nouveau, simplement avec cette même déclaration de type Python, **FastAPI** vous fournit une documentation interactive automatique (intégrant Swagger UI).
-On voit bien dans la documentation que `item_id` est déclaré comme entier.
+Remarquez que le paramètre de chemin est déclaré comme entier.
///
-## Les avantages d'avoir une documentation basée sur une norme, et la documentation alternative.
+## Les avantages d'une norme, documentation alternative { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
-Le schéma généré suivant la norme OpenAPI,
-il existe de nombreux outils compatibles.
+Et comme le schéma généré suit la norme OpenAPI, il existe de nombreux outils compatibles.
-Grâce à cela, **FastAPI** lui-même fournit une documentation alternative (utilisant ReDoc), qui peut être lue
-sur http://127.0.0.1:8000/redoc :
+Grâce à cela, **FastAPI** fournit lui-même une documentation d'API alternative (utilisant ReDoc), accessible sur http://127.0.0.1:8000/redoc :
-De la même façon, il existe bien d'autres outils compatibles, y compris des outils de génération de code
-pour de nombreux langages.
+De la même façon, il existe de nombreux outils compatibles, y compris des outils de génération de code pour de nombreux langages.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
-Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec Pydantic,
-dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.
+Toute la validation de données est effectuée sous le capot par Pydantic, vous en bénéficiez donc pleinement. Vous savez ainsi que vous êtes entre de bonnes mains.
-## L'ordre importe
+Vous pouvez utiliser les mêmes déclarations de type avec `str`, `float`, `bool` et de nombreux autres types de données complexes.
-Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe.
+Plusieurs d'entre eux sont explorés dans les prochains chapitres du tutoriel.
-Tel que `/users/me`, disons pour récupérer les données sur l'utilisateur actuel.
+## L'ordre importe { #order-matters }
-Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur
+Quand vous créez des *chemins d'accès*, vous pouvez vous retrouver dans une situation avec un chemin fixe.
-Les *fonctions de chemin* étant évaluées dans l'ordre, il faut s'assurer que la fonction correspondant à `/users/me` est déclarée avant celle de `/users/{user_id}` :
+Par exemple `/users/me`, disons pour récupérer les données de l'utilisateur actuel.
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+Et vous pouvez aussi avoir un chemin `/users/{user_id}` pour récupérer des données sur un utilisateur spécifique grâce à un identifiant d'utilisateur.
-Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, la fonction "croyant" qu'elle a reçu un paramètre `user_id` avec pour valeur `"me"`.
+Comme les *chemins d'accès* sont évalués dans l'ordre, vous devez vous assurer que le chemin `/users/me` est déclaré avant celui de `/users/{user_id}` :
-## Valeurs prédéfinies
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
-Si vous avez une *fonction de chemin* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles des paramètres soient prédéfinies, vous pouvez utiliser les `Enum` de Python.
+Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, « pensant » qu'il reçoit un paramètre `user_id` avec la valeur « me ».
-### Création d'un `Enum`
+De même, vous ne pouvez pas redéfinir un chemin d'accès :
-Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
-En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.
+Le premier sera toujours utilisé puisque le chemin correspond en premier.
-Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.
+## Valeurs prédéfinies { #predefined-values }
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
+Si vous avez un *chemin d'accès* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles de ce *paramètre de chemin* soient prédéfinies, vous pouvez utiliser une `Enum` Python standard.
-/// info
+### Créer une classe `Enum` { #create-an-enum-class }
-Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python depuis la version 3.4.
+Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et de `Enum`.
-///
+En héritant de `str`, la documentation de l'API saura que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc s'afficher correctement.
+
+Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs valides disponibles :
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip | Astuce
-Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de modèles de Machine Learning.
+Si vous vous demandez, « AlexNet », « ResNet » et « LeNet » sont juste des noms de modèles de Machine Learning.
///
-### Déclarer un paramètre de chemin
+### Déclarer un paramètre de chemin { #declare-a-path-parameter }
-Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type désignant l'énumération créée précédemment (`ModelName`) :
+Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type utilisant la classe d'énumération que vous avez créée (`ModelName`) :
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
-### Documentation
+### Consulter la documentation { #check-the-docs }
-Les valeurs disponibles pour le *paramètre de chemin* sont bien prédéfinies, la documentation les affiche correctement :
+Comme les valeurs disponibles pour le *paramètre de chemin* sont prédéfinies, la documentation interactive peut les afficher clairement :
-### Manipuler les *énumérations* Python
+### Travailler avec les *énumérations* Python { #working-with-python-enumerations }
-La valeur du *paramètre de chemin* sera un des "membres" de l'énumération.
+La valeur du *paramètre de chemin* sera un *membre d'énumération*.
-#### Comparer les *membres d'énumération*
+#### Comparer des *membres d'énumération* { #compare-enumeration-members }
-Vous pouvez comparer ce paramètre avec les membres de votre énumération `ModelName` :
+Vous pouvez le comparer avec le *membre d'énumération* dans votre enum `ModelName` :
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
-#### Récupérer la *valeur de l'énumération*
+#### Obtenir la *valeur de l'énumération* { #get-the-enumeration-value }
-Vous pouvez obtenir la valeur réel d'un membre (une chaîne de caractères ici), avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d'enum.value` :
+Vous pouvez obtenir la valeur réelle (une `str` dans ce cas) avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d_enum.value` :
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
/// tip | Astuce
-Vous pouvez aussi accéder la valeur `"lenet"` avec `ModelName.lenet.value`.
+Vous pouvez aussi accéder à la valeur « lenet » avec `ModelName.lenet.value`.
///
-#### Retourner des *membres d'énumération*
+#### Retourner des *membres d'énumération* { #return-enumeration-members }
-Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* dans vos *fonctions de chemin*, même imbriquée dans un JSON (e.g. un `dict`).
+Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* depuis votre *chemin d'accès*, même imbriqués dans un corps JSON (par ex. un `dict`).
-Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (chaînes de caractères ici) avant d'être transmis au client :
+Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (des chaînes de caractères ici) avant d'être renvoyés au client :
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
-Le client recevra une réponse JSON comme celle-ci :
+Dans votre client, vous recevrez une réponse JSON comme :
```JSON
{
@@ -208,53 +199,53 @@ Le client recevra une réponse JSON comme celle-ci :
}
```
-## Paramètres de chemin contenant des chemins
+## Paramètres de chemin contenant des chemins { #path-parameters-containing-paths }
-Disons que vous avez une *fonction de chemin* liée au chemin `/files/{file_path}`.
+Disons que vous avez un *chemin d'accès* avec un chemin `/files/{file_path}`.
-Mais que `file_path` lui-même doit contenir un *chemin*, comme `home/johndoe/myfile.txt` par exemple.
+Mais vous avez besoin que `file_path` lui-même contienne un *chemin*, comme `home/johndoe/myfile.txt`.
-Donc, l'URL pour ce fichier pourrait être : `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+Ainsi, l'URL pour ce fichier serait : `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### Support d'OpenAPI
+### Support d'OpenAPI { #openapi-support }
-OpenAPI ne supporte pas de manière de déclarer un paramètre de chemin contenant un *chemin*, cela pouvant causer des scénarios difficiles à tester et définir.
+OpenAPI ne prend pas en charge une manière de déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* à l'intérieur, car cela peut conduire à des scénarios difficiles à tester et à définir.
-Néanmoins, cela reste faisable dans **FastAPI**, via les outils internes de Starlette.
+Néanmoins, vous pouvez toujours le faire dans **FastAPI**, en utilisant l'un des outils internes de Starlette.
-Et la documentation fonctionne quand même, bien qu'aucune section ne soit ajoutée pour dire que la paramètre devrait contenir un *chemin*.
+Et la documentation fonctionnera quand même, même si aucune indication supplémentaire ne sera ajoutée pour dire que le paramètre doit contenir un chemin.
-### Convertisseur de *chemin*
+### Convertisseur de chemin { #path-convertor }
-En utilisant une option de Starlette directement, vous pouvez déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* avec une URL comme :
+En utilisant une option directement depuis Starlette, vous pouvez déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* avec une URL comme :
```
/files/{file_path:path}
```
-Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique à Starlette que le paramètre devrait correspondre à un *chemin*.
+Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique que le paramètre doit correspondre à n'importe quel *chemin*.
-Vous pouvez donc l'utilisez comme tel :
+Vous pouvez donc l'utiliser ainsi :
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
/// tip | Astuce
-Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash au début (`/`).
+Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash initial (`/`).
Dans ce cas, l'URL serait : `/files//home/johndoe/myfile.txt`, avec un double slash (`//`) entre `files` et `home`.
///
-## Récapitulatif
+## Récapitulatif { #recap }
-Avec **FastAPI**, en utilisant les déclarations de type rapides, intuitives et standards de Python, vous bénéficiez de :
+Avec **FastAPI**, en utilisant des déclarations de type Python courtes, intuitives et standard, vous obtenez :
-* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
-* "Parsing" de données.
-* Validation de données.
-* Annotations d'API et documentation automatique.
+* Support de l'éditeur : vérifications d'erreurs, autocomplétion, etc.
+* Données « parsing »
+* Validation de données
+* Annotations d'API et documentation automatique
-Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.
+Et vous n'avez besoin de les déclarer qu'une seule fois.
-C'est probablement l'avantage visible principal de **FastAPI** comparé aux autres *frameworks* (outre les performances pures).
+C'est probablement l'avantage visible principal de **FastAPI** comparé aux autres frameworks (outre les performances pures).
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/fr/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..b9bb1d1378
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Modèles de paramètres de requête { #query-parameter-models }
+
+Si vous avez un groupe de paramètres de requête liés, vous pouvez créer un modèle Pydantic pour les déclarer.
+
+Cela vous permet de réutiliser le modèle à plusieurs endroits et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎
+
+/// note | Remarque
+
+Pris en charge depuis FastAPI version `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Déclarer des paramètres de requête avec un modèle Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Déclarez les paramètres de requête dont vous avez besoin dans un modèle Pydantic, puis déclarez le paramètre en tant que `Query` :
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+FastAPI extrait les données pour chaque champ à partir des paramètres de requête de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.
+
+## Consulter les documents { #check-the-docs }
+
+Vous pouvez voir les paramètres de requête dans l'interface des documents à `/docs` :
+
+
+
-### Combiner liste de paramètres et valeurs par défaut
+### Liste de paramètres de requête / valeurs multiples avec valeurs par défaut { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-Et l'on peut aussi définir une liste de valeurs par défaut si aucune n'est fournie :
+Vous pouvez également définir une `list` de valeurs par défaut si aucune n’est fournie :
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
Si vous allez à :
@@ -193,9 +276,7 @@ Si vous allez à :
http://localhost:8000/items/
```
-la valeur par défaut de `q` sera : `["foo", "bar"]`
-
-et la réponse sera :
+la valeur par défaut de `q` sera : `["foo", "bar"]` et votre réponse sera :
```JSON
{
@@ -206,93 +287,163 @@ et la réponse sera :
}
```
-#### Utiliser `list`
+#### Utiliser simplement `list` { #using-just-list }
-Il est aussi possible d'utiliser directement `list` plutôt que `List[str]` :
+Vous pouvez aussi utiliser `list` directement au lieu de `list[str]` :
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
-/// note
+/// note | Remarque
-Dans ce cas-là, **FastAPI** ne vérifiera pas le contenu de la liste.
+Gardez à l’esprit que dans ce cas, FastAPI ne vérifiera pas le contenu de la liste.
-Par exemple, `List[int]` vérifiera (et documentera) que la liste est bien entièrement composée d'entiers. Alors qu'un simple `list` ne ferait pas cette vérification.
+Par exemple, `list[int]` vérifierait (et documenterait) que le contenu de la liste est composé d’entiers. Mais un simple `list` ne le ferait pas.
///
-## Déclarer des métadonnées supplémentaires
+## Déclarer plus de métadonnées { #declare-more-metadata }
-On peut aussi ajouter plus d'informations sur le paramètre.
+Vous pouvez ajouter plus d’informations à propos du paramètre.
-Ces informations seront incluses dans le schéma `OpenAPI` généré et utilisées par la documentation interactive ou les outils externes utilisés.
+Ces informations seront incluses dans l’OpenAPI généré et utilisées par les interfaces de documentation et les outils externes.
-/// note
+/// note | Remarque
-Gardez en tête que les outils externes utilisés ne supportent pas forcément tous parfaitement OpenAPI.
+Gardez à l’esprit que différents outils peuvent avoir des niveaux de prise en charge d’OpenAPI différents.
-Il se peut donc que certains d'entre eux n'utilisent pas toutes les métadonnées que vous avez déclarées pour le moment, bien que dans la plupart des cas, les fonctionnalités manquantes ont prévu d'être implémentées.
+Certains d’entre eux pourraient ne pas encore afficher toutes les informations supplémentaires déclarées, bien que, dans la plupart des cas, la fonctionnalité manquante soit déjà prévue au développement.
///
Vous pouvez ajouter un `title` :
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
Et une `description` :
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## Alias de paramètres
+## Paramètres avec alias { #alias-parameters }
-Imaginez que vous vouliez que votre paramètre se nomme `item-query`.
+Imaginez que vous vouliez que le paramètre soit `item-query`.
-Comme dans la requête :
+Comme dans :
```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```
-Mais `item-query` n'est pas un nom de variable valide en Python.
+Mais `item-query` n’est pas un nom de variable Python valide.
-Le nom le plus proche serait `item_query`.
+Le plus proche serait `item_query`.
-Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...
+Mais vous avez quand même besoin que ce soit exactement `item-query` ...
-Pour cela vous pouvez déclarer un `alias`, et cet alias est ce qui sera utilisé pour trouver la valeur du paramètre :
+Vous pouvez alors déclarer un `alias`, et cet alias sera utilisé pour trouver la valeur du paramètre :
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## Déprécier des paramètres
+## Déprécier des paramètres { #deprecating-parameters }
-Disons que vous ne vouliez plus utiliser ce paramètre désormais.
+Disons que vous n’aimez plus ce paramètre.
-Il faut qu'il continue à exister pendant un certain temps car vos clients l'utilisent, mais vous voulez que la documentation mentionne clairement que ce paramètre est déprécié.
+Vous devez le laisser là quelque temps car des clients l’utilisent, mais vous voulez que les documents l’affichent clairement comme déprécié.
-On utilise alors l'argument `deprecated=True` de `Query` :
+Passez alors le paramètre `deprecated=True` à `Query` :
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
-La documentation le présentera comme il suit :
+Les documents l’afficheront ainsi :
-## Pour résumer
+## Exclure des paramètres d’OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
-Il est possible d'ajouter des validateurs et métadonnées pour vos paramètres.
+Pour exclure un paramètre de requête du schéma OpenAPI généré (et donc, des systèmes de documentation automatiques), définissez le paramètre `include_in_schema` de `Query` à `False` :
-Validateurs et métadonnées génériques:
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
-* `alias`
-* `title`
-* `description`
-* `deprecated`
+## Validation personnalisée { #custom-validation }
-Validateurs spécifiques aux chaînes de caractères :
+Il peut y avoir des cas où vous devez faire une **validation personnalisée** qui ne peut pas être réalisée avec les paramètres montrés ci-dessus.
-* `min_length`
-* `max_length`
-* `regex`
+Dans ces cas, vous pouvez utiliser une **fonction de validation personnalisée** qui est appliquée après la validation normale (par ex. après avoir validé que la valeur est une `str`).
-Parmi ces exemples, vous avez pu voir comment déclarer des validateurs pour les chaînes de caractères.
+Vous pouvez y parvenir en utilisant `AfterValidator` de Pydantic à l’intérieur de `Annotated`.
-Dans les prochains chapitres, vous verrez comment déclarer des validateurs pour d'autres types, comme les nombres.
+/// tip | Astuce
+
+Pydantic a aussi `BeforeValidator` et d’autres. 🤓
+
+///
+
+Par exemple, ce validateur personnalisé vérifie que l’ID d’item commence par `isbn-` pour un numéro de livre ISBN ou par `imdb-` pour un ID d’URL de film IMDB :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info
+
+C’est disponible avec Pydantic version 2 ou supérieure. 😎
+
+///
+
+/// tip | Astuce
+
+Si vous devez faire un type de validation qui nécessite de communiquer avec un **composant externe**, comme une base de données ou une autre API, vous devez plutôt utiliser les **Dépendances de FastAPI**, vous en apprendrez davantage plus tard.
+
+Ces validateurs personnalisés sont destinés aux éléments qui peuvent être vérifiés **uniquement** avec les **mêmes données** fournies dans la requête.
+
+///
+
+### Comprendre ce code { #understand-that-code }
+
+Le point important est simplement d’utiliser **`AfterValidator` avec une fonction à l’intérieur de `Annotated`**. N’hésitez pas à passer cette partie. 🤸
+
+---
+
+Mais si vous êtes curieux de cet exemple de code spécifique et que vous êtes toujours partant, voici quelques détails supplémentaires.
+
+#### Chaîne avec `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+Avez-vous remarqué ? Une chaîne utilisant `value.startswith()` peut prendre un tuple, et elle vérifiera chaque valeur du tuple :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Un élément aléatoire { #a-random-item }
+
+Avec `data.items()` nous obtenons un objet itérable avec des tuples contenant la clé et la valeur pour chaque élément du dictionnaire.
+
+Nous convertissons cet objet itérable en une `list` propre avec `list(data.items())`.
+
+Ensuite, avec `random.choice()` nous pouvons obtenir une **valeur aléatoire** depuis la liste, nous obtenons donc un tuple `(id, name)`. Ce sera quelque chose comme `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Puis nous **affectons ces deux valeurs** du tuple aux variables `id` et `name`.
+
+Ainsi, si l’utilisateur n’a pas fourni d’ID d’item, il recevra quand même une suggestion aléatoire.
+
+... nous faisons tout cela en **une seule ligne simple**. 🤯 Vous n’adorez pas Python ? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Vous pouvez déclarer des validations et des métadonnées supplémentaires pour vos paramètres.
+
+Validations et métadonnées génériques :
+
+- `alias`
+- `title`
+- `description`
+- `deprecated`
+
+Validations spécifiques aux chaînes :
+
+- `min_length`
+- `max_length`
+- `pattern`
+
+Validations personnalisées avec `AfterValidator`.
+
+Dans ces exemples, vous avez vu comment déclarer des validations pour des valeurs `str`.
+
+Voyez les prochains chapitres pour apprendre à déclarer des validations pour d’autres types, comme les nombres.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
index b87c26c782..01540ad17c 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Paramètres de requête
+# Paramètres de requête { #query-parameters }
-Quand vous déclarez des paramètres dans votre fonction de chemin qui ne font pas partie des paramètres indiqués dans le chemin associé, ces paramètres sont automatiquement considérés comme des paramètres de "requête".
+Quand vous déclarez d'autres paramètres de fonction qui ne font pas partie des paramètres de chemin, ils sont automatiquement interprétés comme des paramètres de « query ».
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
-La partie appelée requête (ou **query**) dans une URL est l'ensemble des paires clés-valeurs placées après le `?` , séparées par des `&`.
+La query est l'ensemble des paires clé-valeur placées après le `?` dans une URL, séparées par des caractères `&`.
Par exemple, dans l'URL :
@@ -12,27 +12,27 @@ Par exemple, dans l'URL :
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-...les paramètres de requête sont :
+... les paramètres de requête sont :
-* `skip` : avec une valeur de`0`
+* `skip` : avec une valeur de `0`
* `limit` : avec une valeur de `10`
-Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).
+Comme ils font partie de l'URL, ce sont « naturellement » des chaînes de caractères.
-Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.
+Mais lorsque vous les déclarez avec des types Python (dans l'exemple ci-dessus, en tant que `int`), ils sont convertis vers ce type et validés par rapport à celui-ci.
-Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :
+Tous les mêmes processus qui s'appliquaient aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :
-* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
-* "Parsing" de données.
-* Validation de données.
-* Annotations d'API et documentation automatique.
+* Prise en charge de l'éditeur (évidemment)
+* « parsing » des données
+* Validation des données
+* Documentation automatique
-## Valeurs par défaut
+## Valeurs par défaut { #defaults }
-Les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.
+Comme les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.
-Dans l'exemple ci-dessus, ils ont des valeurs par défaut qui sont `skip=0` et `limit=10`.
+Dans l'exemple ci-dessus, ils ont des valeurs par défaut `skip=0` et `limit=10`.
Donc, accéder à l'URL :
@@ -40,52 +40,44 @@ Donc, accéder à l'URL :
http://127.0.0.1:8000/items/
```
-serait équivalent à accéder à l'URL :
+serait équivalent à accéder à :
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-Mais si vous accédez à, par exemple :
+Mais si vous accédez, par exemple, à :
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```
-Les valeurs des paramètres de votre fonction seront :
+Les valeurs des paramètres dans votre fonction seront :
-* `skip=20` : car c'est la valeur déclarée dans l'URL.
-* `limit=10` : car `limit` n'a pas été déclaré dans l'URL, et que la valeur par défaut était `10`.
+* `skip=20` : car vous l'avez défini dans l'URL
+* `limit=10` : car c'était la valeur par défaut
-## Paramètres optionnels
+## Paramètres optionnels { #optional-parameters }
-De la même façon, vous pouvez définir des paramètres de requête comme optionnels, en leur donnant comme valeur par défaut `None` :
+De la même façon, vous pouvez déclarer des paramètres de requête optionnels, en définissant leur valeur par défaut à `None` :
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-Ici, le paramètre `q` sera optionnel, et aura `None` comme valeur par défaut.
+Dans ce cas, le paramètre de fonction `q` sera optionnel et vaudra `None` par défaut.
-/// check | Remarque
+/// check | Vérifications
-On peut voir que **FastAPI** est capable de détecter que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` n'en est pas un, c'est donc un paramètre de requête.
+Notez également que **FastAPI** est suffisamment intelligent pour remarquer que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` ne l'est pas, c'est donc un paramètre de requête.
///
-/// note
+## Conversion des types des paramètres de requête { #query-parameter-type-conversion }
-**FastAPI** saura que `q` est optionnel grâce au `=None`.
+Vous pouvez aussi déclarer des types `bool`, ils seront convertis :
-Le `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI** (**FastAPI** n'en utilisera que la partie `str`), mais il servira tout de même à votre éditeur de texte pour détecter des erreurs dans votre code.
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-///
-
-## Conversion des types des paramètres de requête
-
-Vous pouvez aussi déclarer des paramètres de requête comme booléens (`bool`), **FastAPI** les convertira :
-
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial003.py hl[9] *}
-
-Avec ce code, en allant sur :
+Dans ce cas, si vous allez sur :
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
@@ -115,60 +107,61 @@ ou
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```
-ou n'importe quelle autre variation de casse (tout en majuscules, uniquement la première lettre en majuscule, etc.), votre fonction considérera le paramètre `short` comme ayant une valeur booléenne à `True`. Sinon la valeur sera à `False`.
+ou n'importe quelle autre variation de casse (tout en majuscules, uniquement la première lettre en majuscule, etc.), votre fonction verra le paramètre `short` avec une valeur `bool` à `True`. Sinon la valeur sera à `False`.
-## Multiples paramètres de chemin et de requête
+## Multiples paramètres de chemin et de requête { #multiple-path-and-query-parameters }
-Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres de chemin et paramètres de requête dans la même fonction, **FastAPI** saura comment les gérer.
+Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres de chemin et paramètres de requête en même temps, FastAPI sait lequel est lequel.
Et vous n'avez pas besoin de les déclarer dans un ordre spécifique.
-Ils seront détectés par leurs noms :
+Ils seront détectés par leur nom :
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial004.py hl[8,10] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## Paramètres de requête requis
+## Paramètres de requête requis { #required-query-parameters }
-Quand vous déclarez une valeur par défaut pour un paramètre qui n'est pas un paramètre de chemin (actuellement, nous n'avons vu que les paramètres de requête), alors ce paramètre n'est pas requis.
+Quand vous déclarez une valeur par défaut pour des paramètres qui ne sont pas des paramètres de chemin (pour l'instant, nous n'avons vu que les paramètres de requête), alors ils ne sont pas requis.
-Si vous ne voulez pas leur donner de valeur par défaut mais juste les rendre optionnels, utilisez `None` comme valeur par défaut.
+Si vous ne voulez pas leur donner de valeur spécifique mais simplement les rendre optionnels, définissez la valeur par défaut à `None`.
-Mais si vous voulez rendre un paramètre de requête obligatoire, vous pouvez juste ne pas y affecter de valeur par défaut :
+Mais si vous voulez rendre un paramètre de requête obligatoire, vous pouvez simplement ne déclarer aucune valeur par défaut :
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
-Ici le paramètre `needy` est un paramètre requis (ou obligatoire) de type `str`.
+Ici, le paramètre de requête `needy` est un paramètre de requête requis de type `str`.
-Si vous ouvrez une URL comme :
+Si vous ouvrez dans votre navigateur une URL comme :
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```
-...sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous aurez une erreur :
+... sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous verrez une erreur comme :
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
-La présence de `needy` étant nécessaire, vous auriez besoin de l'insérer dans l'URL :
+Comme `needy` est un paramètre requis, vous devez le définir dans l'URL :
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```
-...ce qui fonctionnerait :
+... cela fonctionnerait :
```JSON
{
@@ -177,18 +170,18 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
}
```
-Et bien sur, vous pouvez définir certains paramètres comme requis, certains avec des valeurs par défaut et certains entièrement optionnels :
+Et bien sûr, vous pouvez définir certains paramètres comme requis, certains avec une valeur par défaut et certains entièrement optionnels :
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial006.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
-Ici, on a donc 3 paramètres de requête :
+Dans ce cas, il y a 3 paramètres de requête :
-* `needy`, requis et de type `str`.
-* `skip`, un `int` avec comme valeur par défaut `0`.
+* `needy`, un `str` requis.
+* `skip`, un `int` avec une valeur par défaut de `0`.
* `limit`, un `int` optionnel.
/// tip | Astuce
-Vous pouvez utiliser les `Enum`s de la même façon qu'avec les [Paramètres de chemin](path-params.md#valeurs-predefinies){.internal-link target=_blank}.
+Vous pourriez aussi utiliser des `Enum`s de la même façon qu'avec les [Paramètres de chemin](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/request-files.md b/docs/fr/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 0000000000..01a0b72eb9
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Envoyer des fichiers { #request-files }
+
+Vous pouvez définir des fichiers à téléverser par le client en utilisant `File`.
+
+/// info
+
+Pour recevoir des fichiers téléversés, installez d'abord `python-multipart`.
+
+Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+C'est parce que les fichiers téléversés sont envoyés en « données de formulaire ».
+
+///
+
+## Importer `File` { #import-file }
+
+Importez `File` et `UploadFile` depuis `fastapi` :
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+## Définir des paramètres `File` { #define-file-parameters }
+
+Créez des paramètres de fichier de la même manière que pour `Body` ou `Form` :
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// info
+
+`File` est une classe qui hérite directement de `Form`.
+
+Mais souvenez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path`, `File` et d'autres depuis `fastapi`, ce sont en réalité des fonctions qui renvoient des classes spéciales.
+
+///
+
+/// tip | Astuce
+
+Pour déclarer des fichiers dans le corps de la requête, vous devez utiliser `File`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête ou des paramètres de corps (JSON).
+
+///
+
+Les fichiers seront téléversés en « données de formulaire ».
+
+Si vous déclarez le type de votre paramètre de *fonction de chemin d'accès* comme `bytes`, **FastAPI** lira le fichier pour vous et vous recevrez le contenu sous forme de `bytes`.
+
+Gardez à l'esprit que cela signifie que tout le contenu sera stocké en mémoire. Cela fonctionnera bien pour de petits fichiers.
+
+Mais dans plusieurs cas, vous pourriez bénéficier de l'utilisation d'`UploadFile`.
+
+## Paramètres de fichier avec `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
+
+Définissez un paramètre de fichier de type `UploadFile` :
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
+
+Utiliser `UploadFile` présente plusieurs avantages par rapport à `bytes` :
+
+- Vous n'avez pas besoin d'utiliser `File()` comme valeur par défaut du paramètre.
+- Il utilise un fichier « spooled » :
+ - Un fichier stocké en mémoire jusqu'à une taille maximale, puis, au-delà de cette limite, stocké sur le disque.
+- Cela fonctionne donc bien pour des fichiers volumineux comme des images, des vidéos, de gros binaires, etc., sans consommer toute la mémoire.
+- Vous pouvez obtenir des métadonnées à partir du fichier téléversé.
+- Il offre une interface `async` de type file-like.
+- Il expose un véritable objet Python `SpooledTemporaryFile` que vous pouvez passer directement à d'autres bibliothèques qui attendent un objet « file-like ».
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
+
+`UploadFile` a les attributs suivants :
+
+- `filename` : une `str` contenant le nom de fichier original téléversé (par ex. `myimage.jpg`).
+- `content_type` : une `str` avec le type de contenu (type MIME / type média) (par ex. `image/jpeg`).
+- `file` : un `SpooledTemporaryFile` (un objet de type fichier). C'est l'objet fichier Python réel que vous pouvez passer directement à d'autres fonctions ou bibliothèques qui attendent un objet « file-like ».
+
+`UploadFile` a les méthodes `async` suivantes. Elles appellent toutes les méthodes correspondantes du fichier sous-jacent (en utilisant le `SpooledTemporaryFile` interne).
+
+- `write(data)` : écrit `data` (`str` ou `bytes`) dans le fichier.
+- `read(size)` : lit `size` (`int`) octets/caractères du fichier.
+- `seek(offset)` : se déplace à la position d'octet `offset` (`int`) dans le fichier.
+ - Par ex., `await myfile.seek(0)` irait au début du fichier.
+ - C'est particulièrement utile si vous exécutez `await myfile.read()` une fois puis devez relire le contenu.
+- `close()` : ferme le fichier.
+
+Comme toutes ces méthodes sont `async`, vous devez les « await ».
+
+Par exemple, à l'intérieur d'une *fonction de chemin d'accès* `async`, vous pouvez obtenir le contenu avec :
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Si vous êtes dans une *fonction de chemin d'accès* `def` normale, vous pouvez accéder directement à `UploadFile.file`, par exemple :
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | Détails techniques `async`
+
+Lorsque vous utilisez les méthodes `async`, **FastAPI** exécute les méthodes de fichier dans un pool de threads et les attend.
+
+///
+
+/// note | Détails techniques Starlette
+
+L'`UploadFile` de **FastAPI** hérite directement de l'`UploadFile` de **Starlette**, mais ajoute certaines parties nécessaires pour le rendre compatible avec **Pydantic** et les autres parties de FastAPI.
+
+///
+
+## Qu'est-ce que les « données de formulaire » { #what-is-form-data }
+
+La façon dont les formulaires HTML (``) envoient les données au serveur utilise normalement un encodage « spécial » pour ces données, différent de JSON.
+
+**FastAPI** s'assure de lire ces données au bon endroit plutôt que depuis JSON.
+
+/// note | Détails techniques
+
+Les données des formulaires sont normalement encodées avec le « type de média » `application/x-www-form-urlencoded` lorsqu'elles n'incluent pas de fichiers.
+
+Mais lorsque le formulaire inclut des fichiers, il est encodé en `multipart/form-data`. Si vous utilisez `File`, **FastAPI** saura qu'il doit récupérer les fichiers depuis la partie appropriée du corps.
+
+Si vous souhaitez en savoir plus sur ces encodages et les champs de formulaire, consultez la MDN Web Docs pour POST.
+
+///
+
+/// warning | Alertes
+
+Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres `File` et `Form` dans un *chemin d'accès*, mais vous ne pouvez pas également déclarer des champs `Body` que vous vous attendez à recevoir en JSON, car la requête aura le corps encodé en `multipart/form-data` au lieu de `application/json`.
+
+Ce n'est pas une limitation de **FastAPI**, cela fait partie du protocole HTTP.
+
+///
+
+## Téléversement de fichier facultatif { #optional-file-upload }
+
+Vous pouvez rendre un fichier facultatif en utilisant des annotations de type standard et en définissant une valeur par défaut à `None` :
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` avec des métadonnées supplémentaires { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+Vous pouvez aussi utiliser `File()` avec `UploadFile`, par exemple pour définir des métadonnées supplémentaires :
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
+
+## Téléverser plusieurs fichiers { #multiple-file-uploads }
+
+Il est possible de téléverser plusieurs fichiers en même temps.
+
+Ils seraient associés au même « champ de formulaire » envoyé en « données de formulaire ».
+
+Pour cela, déclarez une `list` de `bytes` ou d'`UploadFile` :
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
+
+Vous recevrez, comme déclaré, une `list` de `bytes` ou d'`UploadFile`.
+
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pourriez aussi utiliser `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` sous `fastapi.responses` simplement pour votre convenance en tant que développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
+
+///
+
+### Téléversements multiples avec métadonnées supplémentaires { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
+
+Et de la même manière que précédemment, vous pouvez utiliser `File()` pour définir des paramètres supplémentaires, même pour `UploadFile` :
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Utilisez `File`, `bytes` et `UploadFile` pour déclarer des fichiers à téléverser dans la requête, envoyés en « données de formulaire ».
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/fr/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..3fbac9c74a
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Modèles de formulaire { #form-models }
+
+Vous pouvez utiliser des **modèles Pydantic** pour déclarer des **champs de formulaire** dans FastAPI.
+
+/// info
+
+Pour utiliser les formulaires, installez d'abord `python-multipart`.
+
+Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Remarque
+
+Ceci est pris en charge depuis la version `0.113.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Modèles Pydantic pour les formulaires { #pydantic-models-for-forms }
+
+Vous avez simplement besoin de déclarer un **modèle Pydantic** avec les champs que vous souhaitez recevoir comme **champs de formulaire**, puis de déclarer le paramètre comme `Form` :
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** va **extraire** les données pour **chaque champ** à partir des **données de formulaire** de la requête et vous fournir le modèle Pydantic que vous avez défini.
+
+## Consulter les documents { #check-the-docs }
+
+Vous pouvez le vérifier dans l'interface des documents à `/docs` :
+
+
+POST.
+
+///
+
+/// warning | Alertes
+
+Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres `Form` dans un chemin d'accès, mais vous ne pouvez pas aussi déclarer des champs `Body` que vous vous attendez à recevoir en JSON, car la requête aura le corps encodé en `application/x-www-form-urlencoded` au lieu de `application/json`.
+
+Ce n'est pas une limitation de **FastAPI**, cela fait partie du protocole HTTP.
+
+///
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Utilisez `Form` pour déclarer les paramètres d'entrée des données de formulaire.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/response-model.md b/docs/fr/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 0000000000..337b1aa485
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,343 @@
+# Modèle de réponse - Type de retour { #response-model-return-type }
+
+Vous pouvez déclarer le type utilisé pour la réponse en annotant le **type de retour** de la *fonction de chemin d'accès*.
+
+Vous pouvez utiliser des **annotations de type** de la même manière que pour les données d'entrée dans les **paramètres** de fonction. Vous pouvez utiliser des modèles Pydantic, des listes, des dictionnaires, des valeurs scalaires comme des entiers, des booléens, etc.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI utilisera ce type de retour pour :
+
+* **Valider** les données renvoyées.
+ * Si les données sont invalides (par exemple, il manque un champ), cela signifie que le code de *votre* application est défectueux, qu'il ne renvoie pas ce qu'il devrait, et un erreur serveur sera renvoyée au lieu de renvoyer des données incorrectes. De cette façon, vous et vos clients pouvez être certains de recevoir les données attendues et avec la structure attendue.
+* Ajouter un **JSON Schema** pour la réponse, dans l’OpenAPI du *chemin d'accès*.
+ * Ceci sera utilisé par la **documentation automatique**.
+ * Ceci sera également utilisé par les outils de génération automatique de code client.
+
+Mais surtout :
+
+* Il **limitera et filtrera** les données de sortie à ce qui est défini dans le type de retour.
+ * C'est particulièrement important pour la **sécurité**, nous verrons cela plus bas.
+
+## Paramètre `response_model` { #response-model-parameter }
+
+Il existe des cas où vous devez ou souhaitez renvoyer des données qui ne correspondent pas exactement à ce que déclare le type.
+
+Par exemple, vous pourriez vouloir **renvoyer un dictionnaire** ou un objet de base de données, mais **le déclarer comme un modèle Pydantic**. Ainsi, le modèle Pydantic ferait toute la documentation des données, la validation, etc. pour l'objet que vous avez renvoyé (par exemple un dictionnaire ou un objet de base de données).
+
+Si vous ajoutez l'annotation du type de retour, les outils et éditeurs se plaindront avec une (juste) erreur vous indiquant que votre fonction renvoie un type (par exemple un dict) différent de ce que vous avez déclaré (par exemple un modèle Pydantic).
+
+Dans ces cas, vous pouvez utiliser le paramètre `response_model` du *décorateur de chemin d'accès* au lieu du type de retour.
+
+Vous pouvez utiliser le paramètre `response_model` dans n'importe lequel des *chemins d'accès* :
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* etc.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Remarque
+
+Notez que `response_model` est un paramètre de la méthode « decorator » (`get`, `post`, etc.). Pas de votre *fonction de chemin d'accès*, comme tous les paramètres et le corps.
+
+///
+
+`response_model` reçoit le même type que vous déclareriez pour un champ de modèle Pydantic, il peut donc s'agir d'un modèle Pydantic, mais il peut aussi être, par exemple, une `list` de modèles Pydantic, comme `List[Item]`.
+
+FastAPI utilisera ce `response_model` pour toute la documentation des données, la validation, etc. et aussi pour **convertir et filtrer les données de sortie** selon sa déclaration de type.
+
+/// tip | Astuce
+
+Si vous avez des vérifications de type strictes dans votre éditeur, mypy, etc., vous pouvez déclarer le type de retour de la fonction en `Any`.
+
+Ainsi, vous indiquez à l'éditeur que vous renvoyez intentionnellement n'importe quoi. Mais FastAPI effectuera quand même la documentation, la validation, le filtrage, etc. des données avec `response_model`.
+
+///
+
+### Priorité de `response_model` { #response-model-priority }
+
+Si vous déclarez à la fois un type de retour et un `response_model`, c'est `response_model` qui aura la priorité et sera utilisé par FastAPI.
+
+De cette manière, vous pouvez ajouter des annotations de type correctes à vos fonctions même si vous renvoyez un type différent du modèle de réponse, pour qu'il soit utilisé par l'éditeur et des outils comme mypy. Et vous pouvez toujours laisser FastAPI faire la validation des données, la documentation, etc. avec `response_model`.
+
+Vous pouvez également utiliser `response_model=None` pour désactiver la création d’un modèle de réponse pour ce *chemin d'accès* ; vous pourriez en avoir besoin si vous ajoutez des annotations de type pour des choses qui ne sont pas des champs valides Pydantic, vous verrez un exemple de cela dans une des sections ci-dessous.
+
+## Renvoyer les mêmes données d'entrée { #return-the-same-input-data }
+
+Ici, nous déclarons un modèle `UserIn`, il contiendra un mot de passe en clair :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Info
+
+Pour utiliser `EmailStr`, installez d'abord `email-validator`.
+
+Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, de l'activer, puis de l'installer, par exemple :
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+ou avec :
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+Et nous utilisons ce modèle pour déclarer notre entrée et le même modèle pour déclarer notre sortie :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Désormais, chaque fois qu'un navigateur crée un utilisateur avec un mot de passe, l'API renverra le même mot de passe dans la réponse.
+
+Dans ce cas, cela peut ne pas poser de problème, car c'est le même utilisateur qui envoie le mot de passe.
+
+Mais si nous utilisons le même modèle pour un autre *chemin d'accès*, nous pourrions envoyer les mots de passe de nos utilisateurs à tous les clients.
+
+/// danger | Danger
+
+Ne stockez jamais le mot de passe en clair d'un utilisateur et ne l'envoyez pas dans une réponse de cette manière, à moins de connaître tous les écueils et de savoir exactement ce que vous faites.
+
+///
+
+## Ajouter un modèle de sortie { #add-an-output-model }
+
+Nous pouvons à la place créer un modèle d'entrée avec le mot de passe en clair et un modèle de sortie sans celui-ci :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Ici, même si notre *fonction de chemin d'accès* renvoie le même utilisateur d'entrée qui contient le mot de passe :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+... nous avons déclaré `response_model` comme étant notre modèle `UserOut`, qui n'inclut pas le mot de passe :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Ainsi, **FastAPI** se chargera de filtrer toutes les données qui ne sont pas déclarées dans le modèle de sortie (en utilisant Pydantic).
+
+### `response_model` ou type de retour { #response-model-or-return-type }
+
+Dans ce cas, comme les deux modèles sont différents, si nous annotions le type de retour de la fonction en `UserOut`, l’éditeur et les outils se plaindraient que nous renvoyons un type invalide, car ce sont des classes différentes.
+
+C'est pourquoi, dans cet exemple, nous devons le déclarer dans le paramètre `response_model`.
+
+... mais continuez à lire ci-dessous pour voir comment contourner cela.
+
+## Type de retour et filtrage des données { #return-type-and-data-filtering }
+
+Continuons l'exemple précédent. Nous voulions **annoter la fonction avec un type**, mais nous voulions pouvoir renvoyer depuis la fonction quelque chose qui inclut **plus de données**.
+
+Nous voulons que FastAPI continue de **filtrer** les données à l’aide du modèle de réponse. Ainsi, même si la fonction renvoie plus de données, la réponse n’inclura que les champs déclarés dans le modèle de réponse.
+
+Dans l'exemple précédent, comme les classes étaient différentes, nous avons dû utiliser le paramètre `response_model`. Mais cela signifie aussi que nous ne bénéficions pas de la prise en charge de l'éditeur et des outils pour la vérification du type de retour de la fonction.
+
+Mais dans la plupart des cas où nous avons besoin de quelque chose comme cela, nous voulons que le modèle **filtre/supprime** simplement une partie des données comme dans cet exemple.
+
+Et dans ces cas, nous pouvons utiliser des classes et l'héritage pour tirer parti des **annotations de type** de fonction afin d'obtenir une meilleure prise en charge dans l'éditeur et les outils, tout en bénéficiant du **filtrage de données** de FastAPI.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Avec cela, nous obtenons la prise en charge des outils, des éditeurs et de mypy car ce code est correct en termes de types, et nous bénéficions également du filtrage des données par FastAPI.
+
+Comment cela fonctionne-t-il ? Voyons cela. 🤓
+
+### Annotations de type et outils { #type-annotations-and-tooling }
+
+Voyons d'abord comment les éditeurs, mypy et autres outils considèreraient cela.
+
+`BaseUser` a les champs de base. Puis `UserIn` hérite de `BaseUser` et ajoute le champ `password`, il inclura donc tous les champs des deux modèles.
+
+Nous annotons le type de retour de la fonction en `BaseUser`, mais nous renvoyons en réalité une instance de `UserIn`.
+
+L’éditeur, mypy et d'autres outils ne s’en plaindront pas car, en termes de typage, `UserIn` est une sous-classe de `BaseUser`, ce qui signifie que c’est un type *valide* lorsque ce qui est attendu est n'importe quoi de type `BaseUser`.
+
+### Filtrage des données par FastAPI { #fastapi-data-filtering }
+
+Maintenant, pour FastAPI, il verra le type de retour et s'assurera que ce que vous renvoyez inclut **uniquement** les champs qui sont déclarés dans le type.
+
+FastAPI fait plusieurs choses en interne avec Pydantic pour s'assurer que ces mêmes règles d'héritage de classes ne sont pas utilisées pour le filtrage des données renvoyées, sinon vous pourriez finir par renvoyer beaucoup plus de données que prévu.
+
+De cette façon, vous obtenez le meilleur des deux mondes : annotations de type avec **prise en charge par les outils** et **filtrage des données**.
+
+## Le voir dans la documentation { #see-it-in-the-docs }
+
+Dans la documentation automatique, vous pouvez vérifier que le modèle d'entrée et le modèle de sortie auront chacun leur propre JSON Schema :
+
+
+
+Et les deux modèles seront utilisés pour la documentation API interactive :
+
+
+
+## Autres annotations de type de retour { #other-return-type-annotations }
+
+Il peut y avoir des cas où vous renvoyez quelque chose qui n'est pas un champ Pydantic valide et vous l'annotez dans la fonction, uniquement pour obtenir la prise en charge fournie par les outils (l’éditeur, mypy, etc.).
+
+### Renvoyer directement une Response { #return-a-response-directly }
+
+Le cas le plus courant serait [de renvoyer directement une Response comme expliqué plus loin dans la documentation avancée](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
+
+Ce cas simple est géré automatiquement par FastAPI car l'annotation du type de retour est la classe (ou une sous-classe de) `Response`.
+
+Et les outils seront également satisfaits car `RedirectResponse` et `JSONResponse` sont des sous-classes de `Response`, donc l'annotation de type est correcte.
+
+### Annoter une sous-classe de Response { #annotate-a-response-subclass }
+
+Vous pouvez aussi utiliser une sous-classe de `Response` dans l'annotation de type :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
+
+Cela fonctionnera également car `RedirectResponse` est une sous-classe de `Response`, et FastAPI gérera automatiquement ce cas simple.
+
+### Annotations de type de retour invalides { #invalid-return-type-annotations }
+
+Mais lorsque vous renvoyez un autre objet arbitraire qui n'est pas un type Pydantic valide (par exemple un objet de base de données) et que vous l'annotez ainsi dans la fonction, FastAPI essaiera de créer un modèle de réponse Pydantic à partir de cette annotation de type, et échouera.
+
+Il en serait de même si vous aviez quelque chose comme une union entre différents types dont un ou plusieurs ne sont pas des types Pydantic valides, par exemple ceci échouerait 💥 :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+... cela échoue parce que l'annotation de type n'est pas un type Pydantic et n'est pas juste une unique classe `Response` ou une sous-classe, c'est une union (l'un des deux) entre une `Response` et un `dict`.
+
+### Désactiver le modèle de réponse { #disable-response-model }
+
+En reprenant l'exemple ci-dessus, vous pourriez ne pas vouloir avoir la validation par défaut des données, la documentation, le filtrage, etc. effectués par FastAPI.
+
+Mais vous pourriez vouloir tout de même conserver l’annotation du type de retour dans la fonction pour bénéficier de la prise en charge des outils comme les éditeurs et les vérificateurs de type (par exemple mypy).
+
+Dans ce cas, vous pouvez désactiver la génération du modèle de réponse en définissant `response_model=None` :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Cela fera en sorte que FastAPI ignore la génération du modèle de réponse et vous permettra ainsi d’avoir toutes les annotations de type de retour dont vous avez besoin sans que cela n’affecte votre application FastAPI. 🤓
+
+## Paramètres d'encodage du modèle de réponse { #response-model-encoding-parameters }
+
+Votre modèle de réponse peut avoir des valeurs par défaut, par exemple :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (ou `str | None = None` en Python 3.10) a une valeur par défaut `None`.
+* `tax: float = 10.5` a une valeur par défaut `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` a une valeur par défaut de liste vide : `[]`.
+
+mais vous pourriez vouloir les omettre du résultat si elles n'ont pas été réellement stockées.
+
+Par exemple, si vous avez des modèles avec de nombreux attributs optionnels dans une base NoSQL, mais que vous ne voulez pas envoyer de très longues réponses JSON remplies de valeurs par défaut.
+
+### Utiliser le paramètre `response_model_exclude_unset` { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+Vous pouvez définir le paramètre du *décorateur de chemin d'accès* `response_model_exclude_unset=True` :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+et ces valeurs par défaut ne seront pas incluses dans la réponse, uniquement les valeurs effectivement définies.
+
+Ainsi, si vous envoyez une requête à ce *chemin d'accès* pour l'article avec l'ID `foo`, la réponse (sans les valeurs par défaut) sera :
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Info
+
+Vous pouvez également utiliser :
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+comme décrit dans la documentation Pydantic pour `exclude_defaults` et `exclude_none`.
+
+///
+
+#### Données avec des valeurs pour des champs avec des valeurs par défaut { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+Mais si vos données ont des valeurs pour les champs du modèle avec des valeurs par défaut, comme l'article avec l'ID `bar` :
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+elles seront incluses dans la réponse.
+
+#### Données avec les mêmes valeurs que les valeurs par défaut { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+Si les données ont les mêmes valeurs que les valeurs par défaut, comme l'article avec l'ID `baz` :
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI est suffisamment intelligent (en fait, Pydantic l’est) pour comprendre que, même si `description`, `tax` et `tags` ont les mêmes valeurs que les valeurs par défaut, elles ont été définies explicitement (au lieu d'être prises depuis les valeurs par défaut).
+
+Elles seront donc incluses dans la réponse JSON.
+
+/// tip | Astuce
+
+Notez que les valeurs par défaut peuvent être n'importe quoi, pas seulement `None`.
+
+Elles peuvent être une liste (`[]`), un `float` de `10.5`, etc.
+
+///
+
+### `response_model_include` et `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+Vous pouvez également utiliser les paramètres du *décorateur de chemin d'accès* `response_model_include` et `response_model_exclude`.
+
+Ils prennent un `set` de `str` avec les noms des attributs à inclure (en omettant le reste) ou à exclure (en incluant le reste).
+
+Cela peut être utilisé comme un raccourci rapide si vous n'avez qu'un seul modèle Pydantic et que vous souhaitez supprimer certaines données de la sortie.
+
+/// tip | Astuce
+
+Mais il est toujours recommandé d'utiliser les idées ci-dessus, en utilisant plusieurs classes, plutôt que ces paramètres.
+
+En effet, le JSON Schema généré dans l’OpenAPI de votre application (et la documentation) restera celui du modèle complet, même si vous utilisez `response_model_include` ou `response_model_exclude` pour omettre certains attributs.
+
+Cela s'applique également à `response_model_by_alias` qui fonctionne de manière similaire.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+La syntaxe `{"name", "description"}` crée un `set` avec ces deux valeurs.
+
+Elle est équivalente à `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### Utiliser des `list` au lieu de `set` { #using-lists-instead-of-sets }
+
+Si vous oubliez d'utiliser un `set` et utilisez une `list` ou un `tuple` à la place, FastAPI le convertira quand même en `set` et cela fonctionnera correctement :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Utilisez le paramètre du *décorateur de chemin d'accès* `response_model` pour définir les modèles de réponse et surtout pour garantir que les données privées sont filtrées.
+
+Utilisez `response_model_exclude_unset` pour ne renvoyer que les valeurs définies explicitement.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/fr/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 0000000000..388a53b3df
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Code d'état de la réponse { #response-status-code }
+
+De la même manière que vous pouvez spécifier un modèle de réponse, vous pouvez également déclarer le code d'état HTTP utilisé pour la réponse avec le paramètre `status_code` dans n'importe lequel des chemins d'accès :
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* etc.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
+
+/// note | Remarque
+
+Remarquez que `status_code` est un paramètre de la méthode « decorator » (`get`, `post`, etc.). Pas de votre fonction de chemin d'accès, comme tous les paramètres et le corps.
+
+///
+
+Le paramètre `status_code` reçoit un nombre correspondant au code d'état HTTP.
+
+/// info
+
+`status_code` peut aussi recevoir un `IntEnum`, comme le `http.HTTPStatus` de Python.
+
+///
+
+Il va :
+
+* Renvoyer ce code d'état dans la réponse.
+* Le documenter comme tel dans le schéma OpenAPI (et donc dans les interfaces utilisateur) :
+
+
+
+/// note | Remarque
+
+Certains codes de réponse (voir la section suivante) indiquent que la réponse n'a pas de corps.
+
+FastAPI le sait et produira une documentation OpenAPI indiquant qu'il n'y a pas de corps de réponse.
+
+///
+
+## À propos des codes d'état HTTP { #about-http-status-codes }
+
+/// note | Remarque
+
+Si vous savez déjà ce que sont les codes d'état HTTP, passez à la section suivante.
+
+///
+
+En HTTP, vous envoyez un code d'état numérique de 3 chiffres dans la réponse.
+
+Ces codes d'état ont un nom associé pour les reconnaître, mais la partie importante est le nombre.
+
+En bref :
+
+* `100 - 199` sont pour « Information ». Vous les utilisez rarement directement. Les réponses avec ces codes d'état ne peuvent pas avoir de corps.
+* **`200 - 299`** sont pour les réponses de « Succès ». Ce sont celles que vous utiliserez le plus.
+ * `200` est le code d'état par défaut, ce qui signifie que tout était « OK ».
+ * Un autre exemple est `201`, « Créé ». Il est couramment utilisé après la création d'un nouvel enregistrement dans la base de données.
+ * Un cas particulier est `204`, « Aucun contenu ». Cette réponse est utilisée lorsqu'il n'y a aucun contenu à renvoyer au client ; la réponse ne doit donc pas avoir de corps.
+* **`300 - 399`** sont pour la « Redirection ». Les réponses avec ces codes d'état peuvent avoir ou non un corps, sauf `304`, « Non modifié », qui ne doit pas en avoir.
+* **`400 - 499`** sont pour les réponses d'« Erreur côté client ». C'est probablement le deuxième type que vous utiliserez le plus.
+ * Un exemple est `404`, pour une réponse « Non trouvé ».
+ * Pour des erreurs génériques du client, vous pouvez simplement utiliser `400`.
+* `500 - 599` sont pour les erreurs côté serveur. Vous ne les utilisez presque jamais directement. Lorsqu'un problème survient quelque part dans le code de votre application ou sur le serveur, il renverra automatiquement l'un de ces codes d'état.
+
+/// tip | Astuce
+
+Pour en savoir plus sur chaque code d'état et à quoi il correspond, consultez la MDN documentation about HTTP status codes.
+
+///
+
+## Raccourci pour se souvenir des noms { #shortcut-to-remember-the-names }
+
+Reprenons l'exemple précédent :
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
+
+`201` est le code d'état pour « Créé ».
+
+Mais vous n'avez pas à mémoriser la signification de chacun de ces codes.
+
+Vous pouvez utiliser les variables pratiques de `fastapi.status`.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
+
+Elles ne sont qu'une commodité, elles contiennent le même nombre, mais de cette façon vous pouvez utiliser l'autocomplétion de l'éditeur pour les trouver :
+
+
+
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pourriez aussi utiliser `from starlette import status`.
+
+FastAPI fournit le même `starlette.status` que `fastapi.status`, uniquement pour votre commodité de développeur. Mais cela vient directement de Starlette.
+
+///
+
+## Modifier la valeur par défaut { #changing-the-default }
+
+Plus tard, dans le [Guide utilisateur avancé](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, vous verrez comment renvoyer un code d'état différent de celui par défaut que vous déclarez ici.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/fr/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 0000000000..d4403c779b
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# Déclarer des exemples de données de requête { #declare-request-example-data }
+
+Vous pouvez déclarer des exemples des données que votre application peut recevoir.
+
+Voici plusieurs façons de le faire.
+
+## Ajouter des données JSON Schema supplémentaires dans les modèles Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.
+
+Vous pouvez utiliser l'attribut `model_config` qui accepte un `dict` comme décrit dans Documentation de Pydantic : Configuration.
+
+Vous pouvez définir `"json_schema_extra"` avec un `dict` contenant toutes les données supplémentaires que vous souhaitez voir apparaître dans le JSON Schema généré, y compris `examples`.
+
+/// tip | Astuce
+
+Vous pouvez utiliser la même technique pour étendre le JSON Schema et ajouter vos propres informations supplémentaires personnalisées.
+
+Par exemple, vous pourriez l'utiliser pour ajouter des métadonnées pour une interface utilisateur frontend, etc.
+
+///
+
+/// info
+
+OpenAPI 3.1.0 (utilisé depuis FastAPI 0.99.0) a ajouté la prise en charge de `examples`, qui fait partie du standard **JSON Schema**.
+
+Avant cela, seule la clé `example` avec un exemple unique était prise en charge. Elle l'est toujours par OpenAPI 3.1.0, mais elle est dépréciée et ne fait pas partie du standard JSON Schema. Vous êtes donc encouragé à migrer de `example` vers `examples`. 🤓
+
+Vous pouvez en lire davantage à la fin de cette page.
+
+///
+
+## Arguments supplémentaires de `Field` { #field-additional-arguments }
+
+Lorsque vous utilisez `Field()` avec des modèles Pydantic, vous pouvez également déclarer des `examples` supplémentaires :
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` dans JSON Schema - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+En utilisant l'un des éléments suivants :
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+vous pouvez également déclarer un groupe de `examples` avec des informations supplémentaires qui seront ajoutées à leurs **JSON Schemas** à l'intérieur d'**OpenAPI**.
+
+### `Body` avec `examples` { #body-with-examples }
+
+Ici, nous passons `examples` contenant un exemple des données attendues dans `Body()` :
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Exemple dans l'interface des documents { #example-in-the-docs-ui }
+
+Avec l'une des méthodes ci-dessus, cela ressemblerait à ceci dans le `/docs` :
+
+
+
+### `Body` avec plusieurs `examples` { #body-with-multiple-examples }
+
+Vous pouvez bien sûr aussi passer plusieurs `examples` :
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Lorsque vous faites cela, les exemples feront partie du **JSON Schema** interne pour ces données de corps.
+
+Néanmoins, au moment de la rédaction, Swagger UI, l'outil chargé d'afficher l'interface des documents, ne prend pas en charge l'affichage de plusieurs exemples pour les données dans **JSON Schema**. Mais lisez ci-dessous pour un contournement.
+
+### `examples` spécifiques à OpenAPI { #openapi-specific-examples }
+
+Avant que **JSON Schema** ne prenne en charge `examples`, OpenAPI prenait déjà en charge un autre champ également appelé `examples`.
+
+Ce `examples` **spécifique à OpenAPI** se trouve dans une autre section de la spécification OpenAPI. Il se trouve dans les **détails de chaque *chemin d'accès***, et non à l'intérieur de chaque JSON Schema.
+
+Et Swagger UI prend en charge ce champ particulier `examples` depuis un certain temps. Vous pouvez donc l'utiliser pour **afficher** différents **exemples dans l'interface des documents**.
+
+La forme de ce champ `examples` spécifique à OpenAPI est un `dict` avec **plusieurs exemples** (au lieu d'une `list`), chacun avec des informations supplémentaires qui seront également ajoutées à **OpenAPI**.
+
+Cela ne va pas à l'intérieur de chaque JSON Schema contenu dans OpenAPI, cela se place à l'extérieur, directement dans le *chemin d'accès*.
+
+### Utiliser le paramètre `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+Vous pouvez déclarer le `examples` spécifique à OpenAPI dans FastAPI avec le paramètre `openapi_examples` pour :
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Les clés du `dict` identifient chaque exemple, et chaque valeur est un autre `dict`.
+
+Chaque `dict` d'exemple spécifique dans `examples` peut contenir :
+
+* `summary` : une courte description de l'exemple.
+* `description` : une description longue qui peut contenir du texte Markdown.
+* `value` : c'est l'exemple réel affiché, par ex. un `dict`.
+* `externalValue` : alternative à `value`, une URL pointant vers l'exemple. Cependant, cela pourrait ne pas être pris en charge par autant d'outils que `value`.
+
+Vous pouvez l'utiliser ainsi :
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### Exemples OpenAPI dans l'interface des documents { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+Avec `openapi_examples` ajouté à `Body()`, le `/docs` ressemblerait à :
+
+
+
+## Détails techniques { #technical-details }
+
+/// tip | Astuce
+
+Si vous utilisez déjà **FastAPI** en version **0.99.0 ou supérieure**, vous pouvez probablement **passer** ces détails.
+
+Ils sont plus pertinents pour les versions plus anciennes, avant que OpenAPI 3.1.0 ne soit disponible.
+
+Vous pouvez considérer ceci comme une courte leçon d'histoire d'OpenAPI et de JSON Schema. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Alertes
+
+Ce sont des détails très techniques au sujet des standards **JSON Schema** et **OpenAPI**.
+
+Si les idées ci-dessus fonctionnent déjà pour vous, cela pourrait suffire, et vous n'avez probablement pas besoin de ces détails, n'hésitez pas à les ignorer.
+
+///
+
+Avant OpenAPI 3.1.0, OpenAPI utilisait une version plus ancienne et modifiée de **JSON Schema**.
+
+JSON Schema n'avait pas `examples`, donc OpenAPI a ajouté son propre champ `example` à sa version modifiée.
+
+OpenAPI a également ajouté les champs `example` et `examples` à d'autres parties de la spécification :
+
+* `Parameter Object` (dans la spécification) qui était utilisé par les éléments FastAPI :
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, dans le champ `content`, sur le `Media Type Object` (dans la spécification) qui était utilisé par les éléments FastAPI :
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info
+
+Ce paramètre `examples` ancien et spécifique à OpenAPI est désormais `openapi_examples` depuis FastAPI `0.103.0`.
+
+///
+
+### Le champ `examples` de JSON Schema { #json-schemas-examples-field }
+
+Ensuite, JSON Schema a ajouté un champ `examples` dans une nouvelle version de la spécification.
+
+Puis le nouveau OpenAPI 3.1.0 s'est basé sur la dernière version (JSON Schema 2020-12) qui incluait ce nouveau champ `examples`.
+
+Et désormais, ce nouveau champ `examples` a priorité sur l'ancien champ unique (et personnalisé) `example`, qui est maintenant déprécié.
+
+Ce nouveau champ `examples` dans JSON Schema est **juste une `list`** d'exemples, et non pas un dict avec des métadonnées supplémentaires comme dans les autres endroits d'OpenAPI (décrits ci-dessus).
+
+/// info
+
+Même après la sortie d'OpenAPI 3.1.0 avec cette nouvelle intégration plus simple avec JSON Schema, pendant un temps, Swagger UI, l'outil qui fournit la documentation automatique, ne prenait pas en charge OpenAPI 3.1.0 (il le fait depuis la version 5.0.0 🎉).
+
+À cause de cela, les versions de FastAPI antérieures à 0.99.0 utilisaient encore des versions d'OpenAPI inférieures à 3.1.0.
+
+///
+
+### `examples` avec Pydantic et FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Lorsque vous ajoutez `examples` dans un modèle Pydantic, en utilisant `schema_extra` ou `Field(examples=["something"])`, cet exemple est ajouté au **JSON Schema** de ce modèle Pydantic.
+
+Et ce **JSON Schema** du modèle Pydantic est inclus dans l'**OpenAPI** de votre API, puis il est utilisé dans l'interface de la documentation.
+
+Dans les versions de FastAPI antérieures à 0.99.0 (0.99.0 et supérieures utilisent le nouveau OpenAPI 3.1.0), lorsque vous utilisiez `example` ou `examples` avec l'une des autres utilitaires (`Query()`, `Body()`, etc.), ces exemples n'étaient pas ajoutés au JSON Schema qui décrit ces données (pas même à la version de JSON Schema propre à OpenAPI), ils étaient ajoutés directement à la déclaration du *chemin d'accès* dans OpenAPI (en dehors des parties d'OpenAPI qui utilisent JSON Schema).
+
+Mais maintenant que FastAPI 0.99.0 et supérieures utilisent OpenAPI 3.1.0, qui utilise JSON Schema 2020-12, et Swagger UI 5.0.0 et supérieures, tout est plus cohérent et les exemples sont inclus dans JSON Schema.
+
+### Swagger UI et `examples` spécifiques à OpenAPI { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Comme Swagger UI ne prenait pas en charge plusieurs exemples JSON Schema (au 2023-08-26), les utilisateurs n'avaient pas de moyen d'afficher plusieurs exemples dans les documents.
+
+Pour résoudre cela, FastAPI `0.103.0` a **ajouté la prise en charge** de la déclaration du même ancien champ `examples` **spécifique à OpenAPI** avec le nouveau paramètre `openapi_examples`. 🤓
+
+### Résumé { #summary }
+
+Je disais que je n'aimais pas trop l'histoire ... et me voilà maintenant à donner des leçons d'« tech history ». 😅
+
+En bref, **mettez à niveau vers FastAPI 0.99.0 ou supérieur**, et les choses sont bien plus **simples, cohérentes et intuitives**, et vous n'avez pas besoin de connaître tous ces détails historiques. 😎
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/fr/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 0000000000..8c4eb50d76
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,203 @@
+# Sécurité - Premiers pas { #security-first-steps }
+
+Imaginons que vous ayez votre API de **backend** sur un certain domaine.
+
+Et vous avez un **frontend** sur un autre domaine ou dans un chemin différent du même domaine (ou dans une application mobile).
+
+Et vous voulez que le **frontend** puisse s'authentifier auprès du **backend**, en utilisant un **username** et un **password**.
+
+Nous pouvons utiliser **OAuth2** pour construire cela avec **FastAPI**.
+
+Mais épargnons-vous le temps de lire toute la spécification complète juste pour trouver les petites informations dont vous avez besoin.
+
+Utilisons les outils fournis par **FastAPI** pour gérer la sécurité.
+
+## Voir à quoi cela ressemble { #how-it-looks }
+
+Commençons par utiliser le code et voir comment cela fonctionne, puis nous reviendrons pour comprendre ce qui se passe.
+
+## Créer `main.py` { #create-main-py }
+
+Copiez l'exemple dans un fichier `main.py` :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
+
+## Exécuter { #run-it }
+
+/// info
+
+Le package `python-multipart` est installé automatiquement avec **FastAPI** lorsque vous exécutez la commande `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+Cependant, si vous utilisez la commande `pip install fastapi`, le package `python-multipart` n'est pas inclus par défaut.
+
+Pour l'installer manuellement, vous devez vous assurer de créer un [environnement virtuel](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, de l'activer, puis de l'installer avec :
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Cela est dû au fait que **OAuth2** utilise des « form data » pour envoyer le `username` et le `password`.
+
+///
+
+Exécutez l'exemple avec :
+
+
+
+/// check | Bouton « Authorize » !
+
+Vous avez déjà un tout nouveau bouton « Authorize ».
+
+Et votre *chemin d'accès* a un petit cadenas dans le coin supérieur droit sur lequel vous pouvez cliquer.
+
+///
+
+Et si vous cliquez dessus, vous obtenez un petit formulaire d'autorisation pour saisir un `username` et un `password` (et d'autres champs optionnels) :
+
+
+
+/// note | Remarque
+
+Peu importe ce que vous saisissez dans le formulaire, cela ne fonctionnera pas encore. Mais nous y viendrons.
+
+///
+
+Ce n'est bien sûr pas le frontend pour les utilisateurs finaux, mais c'est un excellent outil automatique pour documenter de manière interactive toute votre API.
+
+Il peut être utilisé par l'équipe frontend (qui peut aussi être vous-même).
+
+Il peut être utilisé par des applications et des systèmes tiers.
+
+Et il peut aussi être utilisé par vous-même, pour déboguer, vérifier et tester la même application.
+
+## Le flux `password` { #the-password-flow }
+
+Revenons un peu en arrière et comprenons de quoi il s'agit.
+
+Le « flux » `password` est l'une des manières (« flows ») définies dans OAuth2 pour gérer la sécurité et l'authentification.
+
+OAuth2 a été conçu pour que le backend ou l'API puisse être indépendant du serveur qui authentifie l'utilisateur.
+
+Mais dans ce cas, la même application **FastAPI** gérera l'API et l'authentification.
+
+Voyons cela selon ce point de vue simplifié :
+
+- L'utilisateur saisit le `username` et le `password` dans le frontend, puis appuie sur Entrée.
+- Le frontend (exécuté dans le navigateur de l'utilisateur) envoie ce `username` et ce `password` vers une URL spécifique de notre API (déclarée avec `tokenUrl="token"`).
+- L'API vérifie ce `username` et ce `password`, et répond avec un « token » (nous n'avons encore rien implémenté de tout cela).
+ - Un « token » n'est qu'une chaîne contenant des informations que nous pouvons utiliser plus tard pour vérifier cet utilisateur.
+ - Normalement, un token est configuré pour expirer après un certain temps.
+ - Ainsi, l'utilisateur devra se reconnecter à un moment donné.
+ - Et si le token est volé, le risque est moindre. Ce n'est pas une clé permanente qui fonctionnerait indéfiniment (dans la plupart des cas).
+- Le frontend stocke ce token temporairement quelque part.
+- L'utilisateur clique dans le frontend pour aller vers une autre section de l'application web frontend.
+- Le frontend doit récupérer d'autres données depuis l'API.
+ - Mais cela nécessite une authentification pour cet endpoint spécifique.
+ - Donc, pour s'authentifier auprès de notre API, il envoie un en-tête `Authorization` avec une valeur `Bearer ` suivie du token.
+ - Si le token contient `foobar`, le contenu de l'en-tête `Authorization` serait : `Bearer foobar`.
+
+## Le `OAuth2PasswordBearer` de **FastAPI** { #fastapis-oauth2passwordbearer }
+
+**FastAPI** fournit plusieurs outils, à différents niveaux d'abstraction, pour implémenter ces fonctionnalités de sécurité.
+
+Dans cet exemple, nous allons utiliser **OAuth2**, avec le flux **Password**, en utilisant un token **Bearer**. Nous le faisons avec la classe `OAuth2PasswordBearer`.
+
+/// info
+
+Un token « bearer » n'est pas la seule option.
+
+Mais c'est la meilleure pour notre cas d'utilisation.
+
+Et cela pourrait être la meilleure pour la plupart des cas, sauf si vous êtes expert en OAuth2 et savez exactement pourquoi une autre option convient mieux à vos besoins.
+
+Dans ce cas, **FastAPI** vous fournit aussi les outils pour la construire.
+
+///
+
+Lorsque nous créons une instance de la classe `OAuth2PasswordBearer`, nous passons le paramètre `tokenUrl`. Ce paramètre contient l'URL que le client (le frontend s'exécutant dans le navigateur de l'utilisateur) utilisera pour envoyer le `username` et le `password` afin d'obtenir un token.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+Ici `tokenUrl="token"` fait référence à une URL relative `token` que nous n'avons pas encore créée. Comme c'est une URL relative, elle est équivalente à `./token`.
+
+Parce que nous utilisons une URL relative, si votre API se trouvait à `https://example.com/`, alors elle ferait référence à `https://example.com/token`. Mais si votre API se trouvait à `https://example.com/api/v1/`, alors elle ferait référence à `https://example.com/api/v1/token`.
+
+Utiliser une URL relative est important pour vous assurer que votre application continue de fonctionner même dans un cas d'usage avancé comme [Derrière un proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Ce paramètre ne crée pas cet endpoint / *chemin d'accès*, mais déclare que l'URL `/token` sera celle que le client doit utiliser pour obtenir le token. Cette information est utilisée dans OpenAPI, puis dans les systèmes de documentation API interactifs.
+
+Nous créerons bientôt aussi le véritable chemin d'accès.
+
+/// info
+
+Si vous êtes un « Pythonista » très strict, vous pourriez ne pas apprécier le style du nom de paramètre `tokenUrl` au lieu de `token_url`.
+
+C'est parce qu'il utilise le même nom que dans la spécification OpenAPI. Ainsi, si vous devez approfondir l'un de ces schémas de sécurité, vous pouvez simplement copier-coller pour trouver plus d'informations à ce sujet.
+
+///
+
+La variable `oauth2_scheme` est une instance de `OAuth2PasswordBearer`, mais c'est aussi un « callable ».
+
+Elle pourrait être appelée ainsi :
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Ainsi, elle peut être utilisée avec `Depends`.
+
+### Utiliser { #use-it }
+
+Vous pouvez maintenant passer ce `oauth2_scheme` en dépendance avec `Depends`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
+
+Cette dépendance fournira une `str` qui est affectée au paramètre `token` de la fonction de *chemin d'accès*.
+
+**FastAPI** saura qu'il peut utiliser cette dépendance pour définir un « schéma de sécurité » dans le schéma OpenAPI (et la documentation API automatique).
+
+/// info | Détails techniques
+
+**FastAPI** saura qu'il peut utiliser la classe `OAuth2PasswordBearer` (déclarée dans une dépendance) pour définir le schéma de sécurité dans OpenAPI parce qu'elle hérite de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, qui hérite à son tour de `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+
+Tous les utilitaires de sécurité qui s'intègrent à OpenAPI (et à la documentation API automatique) héritent de `SecurityBase`, c'est ainsi que **FastAPI** sait comment les intégrer dans OpenAPI.
+
+///
+
+## Ce que cela fait { #what-it-does }
+
+Il va chercher dans la requête cet en-tête `Authorization`, vérifier si la valeur est `Bearer ` plus un token, et renverra le token en tant que `str`.
+
+S'il ne voit pas d'en-tête `Authorization`, ou si la valeur n'a pas de token `Bearer `, il répondra directement avec une erreur de code d'état 401 (`UNAUTHORIZED`).
+
+Vous n'avez même pas à vérifier si le token existe pour renvoyer une erreur. Vous pouvez être sûr que si votre fonction est exécutée, elle aura une `str` dans ce token.
+
+Vous pouvez déjà l'essayer dans la documentation interactive :
+
+
+
+Nous ne vérifions pas encore la validité du token, mais c'est déjà un début.
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Ainsi, en seulement 3 ou 4 lignes supplémentaires, vous disposez déjà d'une forme primitive de sécurité.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/fr/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 0000000000..5f73efea9c
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Obtenir l'utilisateur actuel { #get-current-user }
+
+Dans le chapitre précédent, le système de sécurité (basé sur le système d'injection de dépendances) fournissait à la *fonction de chemin d'accès* un `token` en tant que `str` :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
+
+Mais ce n'est pas encore très utile.
+
+Faisons en sorte qu'il nous fournisse l'utilisateur actuel.
+
+## Créer un modèle d'utilisateur { #create-a-user-model }
+
+Commençons par créer un modèle d'utilisateur Pydantic.
+
+De la même manière que nous utilisons Pydantic pour déclarer des corps de requête, nous pouvons l'utiliser ailleurs :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## Créer une dépendance `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+Créons une dépendance `get_current_user`.
+
+Rappelez-vous que les dépendances peuvent avoir des sous-dépendances ?
+
+`get_current_user` aura une dépendance avec le même `oauth2_scheme` que nous avons créé précédemment.
+
+Comme nous le faisions auparavant directement dans le *chemin d'accès*, notre nouvelle dépendance `get_current_user` recevra un `token` en tant que `str` de la sous-dépendance `oauth2_scheme` :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Récupérer l'utilisateur { #get-the-user }
+
+`get_current_user` utilisera une fonction utilitaire (factice) que nous avons créée, qui prend un token en `str` et retourne notre modèle Pydantic `User` :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Injecter l'utilisateur actuel { #inject-the-current-user }
+
+Nous pouvons donc utiliser le même `Depends` avec notre `get_current_user` dans le *chemin d'accès* :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Remarquez que nous déclarons le type de `current_user` comme le modèle Pydantic `User`.
+
+Cela nous aidera dans la fonction avec toute l'autocomplétion et les vérifications de type.
+
+/// tip | Astuce
+
+Vous vous souvenez peut-être que les corps de requête sont également déclarés avec des modèles Pydantic.
+
+Ici, **FastAPI** ne s'y trompera pas car vous utilisez `Depends`.
+
+///
+
+/// check | Vérifications
+
+La manière dont ce système de dépendances est conçu nous permet d'avoir différentes dépendances (différents « dependables ») qui retournent toutes un modèle `User`.
+
+Nous ne sommes pas limités à une seule dépendance pouvant retourner ce type de données.
+
+///
+
+## Autres modèles { #other-models }
+
+Vous pouvez maintenant obtenir l'utilisateur actuel directement dans les *fonctions de chemin d'accès* et gérer les mécanismes de sécurité au niveau de l'**Injection de dépendances**, en utilisant `Depends`.
+
+Et vous pouvez utiliser n'importe quel modèle ou données pour les exigences de sécurité (dans ce cas, un modèle Pydantic `User`).
+
+Mais vous n'êtes pas limité à un modèle, une classe ou un type de données spécifique.
+
+Voulez-vous avoir un `id` et `email` et ne pas avoir de `username` dans votre modèle ? Bien sûr. Vous pouvez utiliser ces mêmes outils.
+
+Voulez-vous simplement avoir un `str` ? Ou juste un `dict` ? Ou directement une instance d'un modèle de classe de base de données ? Tout fonctionne de la même manière.
+
+Vous n'avez en fait pas d'utilisateurs qui se connectent à votre application, mais des robots, bots ou d'autres systèmes, qui n'ont qu'un jeton d'accès ? Là encore, tout fonctionne de la même façon.
+
+Utilisez simplement tout type de modèle, toute sorte de classe, tout type de base de données dont vous avez besoin pour votre application. **FastAPI** vous couvre avec le système d'injection de dépendances.
+
+## Taille du code { #code-size }
+
+Cet exemple peut sembler verbeux. Gardez à l'esprit que nous mélangeons sécurité, modèles de données, fonctions utilitaires et *chemins d'accès* dans le même fichier.
+
+Mais voici le point clé.
+
+La partie sécurité et injection de dépendances est écrite une seule fois.
+
+Et vous pouvez la rendre aussi complexe que vous le souhaitez. Et malgré tout, ne l'écrire qu'une seule fois, en un seul endroit. Avec toute la flexibilité.
+
+Mais vous pouvez avoir des milliers d'endpoints (*chemins d'accès*) utilisant le même système de sécurité.
+
+Et tous (ou seulement une partie d'entre eux, si vous le souhaitez) peuvent profiter de la réutilisation de ces dépendances ou de toute autre dépendance que vous créez.
+
+Et tous ces milliers de *chemins d'accès* peuvent tenir en seulement 3 lignes :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Vous pouvez désormais obtenir l'utilisateur actuel directement dans votre *fonction de chemin d'accès*.
+
+Nous avons déjà fait la moitié du chemin.
+
+Il nous suffit d'ajouter un *chemin d'accès* pour que l'utilisateur/client envoie effectivement le `username` et le `password`.
+
+C'est pour la suite.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/security/index.md b/docs/fr/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..6de75aed61
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# Sécurité { #security }
+
+Il existe de nombreuses façons de gérer la sécurité, l'authentification et l'autorisation.
+
+Et c'est normalement un sujet complexe et « difficile ».
+
+Dans de nombreux frameworks et systèmes, le simple fait de gérer la sécurité et l'authentification demande beaucoup d'efforts et de code (dans de nombreux cas, cela peut représenter 50 % ou plus de tout le code écrit).
+
+**FastAPI** fournit plusieurs outils pour vous aider à gérer la **Sécurité** facilement, rapidement, de manière standard, sans avoir à étudier et apprendre toutes les spécifications de sécurité.
+
+Mais d'abord, voyons quelques notions.
+
+## Pressé ? { #in-a-hurry }
+
+Si ces termes ne vous intéressent pas et que vous avez simplement besoin d'ajouter une sécurité avec une authentification basée sur un nom d'utilisateur et un mot de passe immédiatement, passez aux chapitres suivants.
+
+## OAuth2 { #oauth2 }
+
+OAuth2 est une spécification qui définit plusieurs façons de gérer l'authentification et l'autorisation.
+
+C'est une spécification assez vaste qui couvre plusieurs cas d'utilisation complexes.
+
+Elle inclut des moyens de s'authentifier en utilisant un « tiers ».
+
+C'est ce que tous les systèmes avec « connexion avec Facebook, Google, X (Twitter), GitHub » utilisent en arrière-plan.
+
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
+
+Il y a eu un OAuth 1, très différent d'OAuth2, et plus complexe, car il incluait des spécifications directes sur la manière de chiffrer la communication.
+
+Il n'est plus très populaire ni utilisé de nos jours.
+
+OAuth2 ne spécifie pas comment chiffrer la communication ; il suppose que votre application est servie en HTTPS.
+
+/// tip | Astuce
+
+Dans la section sur le déploiement, vous verrez comment configurer HTTPS gratuitement, en utilisant Traefik et Let's Encrypt.
+
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
+
+OpenID Connect est une autre spécification, basée sur **OAuth2**.
+
+Elle étend simplement OAuth2 en précisant certains points relativement ambigus dans OAuth2, afin d'essayer de la rendre plus interopérable.
+
+Par exemple, la connexion Google utilise OpenID Connect (qui, en arrière-plan, utilise OAuth2).
+
+Mais la connexion Facebook ne prend pas en charge OpenID Connect. Elle a sa propre variante d'OAuth2.
+
+### OpenID (pas « OpenID Connect ») { #openid-not-openid-connect }
+
+Il y avait aussi une spécification « OpenID ». Elle essayait de résoudre la même chose qu'**OpenID Connect**, mais n'était pas basée sur OAuth2.
+
+C'était donc un système totalement distinct.
+
+Il n'est plus très populaire ni utilisé de nos jours.
+
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI (précédemment connu sous le nom de Swagger) est la spécification ouverte pour construire des API (désormais partie de la Linux Foundation).
+
+**FastAPI** est basé sur **OpenAPI**.
+
+C'est ce qui rend possibles plusieurs interfaces de documentation interactive automatiques, la génération de code, etc.
+
+OpenAPI propose une manière de définir plusieurs « schémas » de sécurité.
+
+En les utilisant, vous pouvez tirer parti de tous ces outils basés sur des standards, y compris ces systèmes de documentation interactive.
+
+OpenAPI définit les schémas de sécurité suivants :
+
+* `apiKey` : une clé spécifique à l'application qui peut provenir :
+ * D'un paramètre de requête.
+ * D'un en-tête.
+ * D'un cookie.
+* `http` : des systèmes d'authentification HTTP standards, notamment :
+ * `bearer` : un en-tête `Authorization` avec une valeur `Bearer ` plus un jeton. Hérité d'OAuth2.
+ * Authentification HTTP Basic.
+ * HTTP Digest, etc.
+* `oauth2` : toutes les méthodes OAuth2 pour gérer la sécurité (appelées « flows »).
+ * Plusieurs de ces flows conviennent pour construire un fournisseur d'authentification OAuth 2.0 (comme Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc.) :
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Mais il existe un « flow » spécifique qui peut parfaitement être utilisé pour gérer l'authentification directement dans la même application :
+ * `password` : certains des prochains chapitres couvriront des exemples à ce sujet.
+* `openIdConnect` : propose un moyen de définir comment découvrir automatiquement les données d'authentification OAuth2.
+ * Cette découverte automatique est ce qui est défini dans la spécification OpenID Connect.
+
+
+/// tip | Astuce
+
+Intégrer d'autres fournisseurs d'authentification/autorisation comme Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc. est également possible et relativement facile.
+
+Le problème le plus complexe est de construire un fournisseur d'authentification/autorisation comme ceux-là, mais **FastAPI** vous donne les outils pour le faire facilement, tout en effectuant le gros du travail pour vous.
+
+///
+
+## Outils **FastAPI** { #fastapi-utilities }
+
+FastAPI propose plusieurs outils pour chacun de ces schémas de sécurité dans le module fastapi.security qui simplifient l'utilisation de ces mécanismes de sécurité.
+
+Dans les prochains chapitres, vous verrez comment ajouter de la sécurité à votre API en utilisant ces outils fournis par **FastAPI**.
+
+Et vous verrez aussi comment cela s'intègre automatiquement au système de documentation interactive.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/fr/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 0000000000..d35530fc9c
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,277 @@
+# OAuth2 avec mot de passe (et hachage), Bearer avec des jetons JWT { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
+
+Maintenant que nous avons tout le flux de sécurité, rendons réellement l'application sécurisée, en utilisant des jetons JWT et un hachage de mot de passe sécurisé.
+
+Ce code est utilisable dans votre application, enregistrez les hachages de mots de passe dans votre base de données, etc.
+
+Nous allons repartir d'où nous nous sommes arrêtés dans le chapitre précédent et l'enrichir.
+
+## À propos de JWT { #about-jwt }
+
+JWT signifie « JSON Web Tokens ».
+
+C'est une norme pour coder un objet JSON dans une longue chaîne compacte sans espaces. Cela ressemble à ceci :
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Il n'est pas chiffré ; ainsi, n'importe qui peut récupérer les informations à partir de son contenu.
+
+Mais il est signé. Ainsi, quand vous recevez un jeton que vous avez émis, vous pouvez vérifier que vous l'avez bien émis.
+
+De cette façon, vous pouvez créer un jeton avec une expiration d'une semaine, par exemple. Et quand l'utilisateur revient le lendemain avec ce jeton, vous savez qu'il est toujours connecté à votre système.
+
+Après une semaine, le jeton aura expiré et l'utilisateur ne sera pas autorisé et devra se reconnecter pour obtenir un nouveau jeton. Et si l'utilisateur (ou un tiers) essayait de modifier le jeton pour changer l'expiration, vous pourriez le détecter, car les signatures ne correspondraient pas.
+
+Si vous voulez expérimenter avec des jetons JWT et voir comment ils fonctionnent, consultez https://jwt.io.
+
+## Installer `PyJWT` { #install-pyjwt }
+
+Nous devons installer `PyJWT` pour générer et vérifier les jetons JWT en Python.
+
+Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, de l'activer, puis d'installer `pyjwt` :
+
+
+
+Autorisez l'application de la même manière qu'auparavant.
+
+En utilisant les identifiants :
+
+Nom d'utilisateur : `johndoe`
+Mot de passe : `secret`
+
+/// check | Vérifications
+
+Remarquez qu'à aucun endroit du code le mot de passe en clair « secret » n'apparaît, nous n'avons que la version hachée.
+
+///
+
+
+
+Appelez le point de terminaison `/users/me/`, vous obtiendrez la réponse suivante :
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Si vous ouvrez les outils de développement, vous pouvez voir que les données envoyées n'incluent que le jeton ; le mot de passe n'est envoyé que dans la première requête pour authentifier l'utilisateur et obtenir ce jeton d'accès, mais plus ensuite :
+
+
+
+/// note | Remarque
+
+Remarquez l'en-tête `Authorization`, avec une valeur qui commence par `Bearer `.
+
+///
+
+## Utilisation avancée avec `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
+
+OAuth2 comporte la notion de « scopes ».
+
+Vous pouvez les utiliser pour ajouter un ensemble spécifique d'autorisations à un jeton JWT.
+
+Vous pouvez ensuite donner ce jeton directement à un utilisateur ou à un tiers, pour interagir avec votre API avec un ensemble de restrictions.
+
+Vous pouvez apprendre à les utiliser et comment ils sont intégrés à **FastAPI** plus tard dans le **Guide de l'utilisateur avancé**.
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Avec ce que vous avez vu jusqu'à présent, vous pouvez configurer une application **FastAPI** sécurisée en utilisant des standards comme OAuth2 et JWT.
+
+Dans presque n'importe quel framework, la gestion de la sécurité devient assez rapidement un sujet plutôt complexe.
+
+De nombreux packages qui la simplifient beaucoup doivent faire de nombreux compromis avec le modèle de données, la base de données et les fonctionnalités disponibles. Et certains de ces packages qui simplifient trop les choses comportent en fait des failles de sécurité sous-jacentes.
+
+---
+
+**FastAPI** ne fait aucun compromis avec une base de données, un modèle de données ni un outil.
+
+Il vous donne toute la flexibilité pour choisir ceux qui conviennent le mieux à votre projet.
+
+Et vous pouvez utiliser directement de nombreux packages bien maintenus et largement utilisés comme `pwdlib` et `PyJWT`, car **FastAPI** n'exige aucun mécanisme complexe pour intégrer des packages externes.
+
+Mais il vous fournit les outils pour simplifier le processus autant que possible sans compromettre la flexibilité, la robustesse ou la sécurité.
+
+Et vous pouvez utiliser et implémenter des protocoles sécurisés et standard, comme OAuth2, de manière relativement simple.
+
+Vous pouvez en apprendre davantage dans le **Guide de l'utilisateur avancé** sur la façon d'utiliser les « scopes » OAuth2, pour un système d'autorisations plus fin, en suivant ces mêmes standards. OAuth2 avec scopes est le mécanisme utilisé par de nombreux grands fournisseurs d'authentification, comme Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc., pour autoriser des applications tierces à interagir avec leurs API au nom de leurs utilisateurs.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/fr/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 0000000000..662444753b
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# OAuth2 simple avec Password et Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+Construisons maintenant à partir du chapitre précédent et ajoutons les éléments manquants pour avoir un flux de sécurité complet.
+
+## Obtenir `username` et `password` { #get-the-username-and-password }
+
+Nous allons utiliser les utilitaires de sécurité de **FastAPI** pour obtenir `username` et `password`.
+
+OAuth2 spécifie que lorsqu'on utilise le « password flow » (ce que nous utilisons), le client/utilisateur doit envoyer des champs `username` et `password` en tant que données de formulaire.
+
+Et la spécification indique que les champs doivent porter exactement ces noms. Ainsi, `user-name` ou `email` ne fonctionneraient pas.
+
+Mais ne vous inquiétez pas, vous pouvez l'afficher comme vous le souhaitez à vos utilisateurs finaux dans le frontend.
+
+Et vos modèles de base de données peuvent utiliser les noms que vous voulez.
+
+Mais pour le chemin d'accès de connexion, nous devons utiliser ces noms pour être compatibles avec la spécification (et pouvoir, par exemple, utiliser le système de documentation API intégré).
+
+La spécification précise également que `username` et `password` doivent être envoyés en données de formulaire (donc pas de JSON ici).
+
+### `scope` { #scope }
+
+La spécification indique aussi que le client peut envoyer un autre champ de formulaire « scope ».
+
+Le nom du champ de formulaire est `scope` (au singulier), mais il s'agit en fait d'une longue chaîne contenant des « scopes » séparés par des espaces.
+
+Chaque « scope » n'est qu'une chaîne (sans espaces).
+
+Ils sont normalement utilisés pour déclarer des permissions de sécurité spécifiques, par exemple :
+
+* `users:read` ou `users:write` sont des exemples courants.
+* `instagram_basic` est utilisé par Facebook / Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` est utilisé par Google.
+
+/// info
+
+En OAuth2, un « scope » est simplement une chaîne qui déclare une permission spécifique requise.
+
+Peu importe s'il contient d'autres caractères comme `:` ou si c'est une URL.
+
+Ces détails dépendent de l'implémentation.
+
+Pour OAuth2, ce ne sont que des chaînes.
+
+///
+
+## Écrire le code pour obtenir `username` et `password` { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+Utilisons maintenant les utilitaires fournis par **FastAPI** pour gérer cela.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+Tout d'abord, importez `OAuth2PasswordRequestForm`, et utilisez-la en tant que dépendance avec `Depends` dans le chemin d'accès pour `/token` :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` est une dépendance de classe qui déclare un corps de formulaire avec :
+
+* Le `username`.
+* Le `password`.
+* Un champ optionnel `scope` sous forme d'une grande chaîne, composée de chaînes séparées par des espaces.
+* Un `grant_type` optionnel.
+
+/// tip | Astuce
+
+La spécification OAuth2 exige en réalité un champ `grant_type` avec la valeur fixe `password`, mais `OAuth2PasswordRequestForm` ne l'impose pas.
+
+Si vous avez besoin de l'imposer, utilisez `OAuth2PasswordRequestFormStrict` au lieu de `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
+
+* Un `client_id` optionnel (nous n'en avons pas besoin pour notre exemple).
+* Un `client_secret` optionnel (nous n'en avons pas besoin pour notre exemple).
+
+/// info
+
+La classe `OAuth2PasswordRequestForm` n'est pas une classe spéciale pour **FastAPI** comme l'est `OAuth2PasswordBearer`.
+
+`OAuth2PasswordBearer` indique à **FastAPI** qu'il s'agit d'un schéma de sécurité. Il est donc ajouté de cette façon à OpenAPI.
+
+Mais `OAuth2PasswordRequestForm` est simplement une dépendance de classe que vous auriez pu écrire vous‑même, ou vous auriez pu déclarer des paramètres `Form` directement.
+
+Mais comme c'est un cas d'usage courant, elle est fournie directement par **FastAPI**, simplement pour vous faciliter la vie.
+
+///
+
+### Utiliser les données du formulaire { #use-the-form-data }
+
+/// tip | Astuce
+
+L'instance de la classe de dépendance `OAuth2PasswordRequestForm` n'aura pas d'attribut `scope` contenant la longue chaîne séparée par des espaces ; elle aura plutôt un attribut `scopes` avec la liste réelle des chaînes pour chaque scope envoyé.
+
+Nous n'utilisons pas `scopes` dans cet exemple, mais la fonctionnalité est disponible si vous en avez besoin.
+
+///
+
+Récupérez maintenant les données utilisateur depuis la (fausse) base de données, en utilisant le `username` du champ de formulaire.
+
+S'il n'existe pas d'utilisateur, nous renvoyons une erreur indiquant « Incorrect username or password ».
+
+Pour l'erreur, nous utilisons l'exception `HTTPException` :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Vérifier le mot de passe { #check-the-password }
+
+À ce stade, nous avons les données utilisateur depuis notre base, mais nous n'avons pas encore vérifié le mot de passe.
+
+Mettons d'abord ces données dans le modèle Pydantic `UserInDB`.
+
+Vous ne devez jamais enregistrer des mots de passe en clair ; nous allons donc utiliser le système (factice) de hachage de mot de passe.
+
+Si les mots de passe ne correspondent pas, nous renvoyons la même erreur.
+
+#### Hachage de mot de passe { #password-hashing }
+
+Le « hachage » signifie : convertir un contenu (un mot de passe, dans ce cas) en une séquence d'octets (juste une chaîne) qui ressemble à du charabia.
+
+Chaque fois que vous fournissez exactement le même contenu (exactement le même mot de passe), vous obtenez exactement le même charabia.
+
+Mais vous ne pouvez pas convertir ce charabia pour retrouver le mot de passe.
+
+##### Pourquoi utiliser le hachage de mot de passe { #why-use-password-hashing }
+
+Si votre base de données est volée, le voleur n'aura pas les mots de passe en clair de vos utilisateurs, seulement les hachages.
+
+Ainsi, il ne pourra pas essayer d'utiliser ces mêmes mots de passe dans un autre système (comme beaucoup d'utilisateurs utilisent le même mot de passe partout, ce serait dangereux).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### À propos de `**user_dict` { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` signifie :
+
+Passez les clés et valeurs de `user_dict` directement comme arguments clé‑valeur, équivalent à :
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info
+
+Pour une explication plus complète de `**user_dict`, consultez [la documentation pour **Modèles supplémentaires**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Renvoyer le jeton { #return-the-token }
+
+La réponse de l'endpoint `token` doit être un objet JSON.
+
+Il doit contenir un `token_type`. Dans notre cas, comme nous utilisons des jetons « Bearer », le type de jeton doit être « bearer ».
+
+Et il doit contenir un `access_token`, avec une chaîne contenant notre jeton d'accès.
+
+Pour cet exemple simple, nous allons faire quelque chose de complètement non sécurisé et renvoyer le même `username` comme jeton.
+
+/// tip | Astuce
+
+Dans le prochain chapitre, vous verrez une véritable implémentation sécurisée, avec du hachage de mot de passe et des jetons JWT.
+
+Mais pour l'instant, concentrons‑nous sur les détails spécifiques dont nous avons besoin.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | Astuce
+
+D'après la spécification, vous devez renvoyer un JSON avec un `access_token` et un `token_type`, comme dans cet exemple.
+
+C'est quelque chose que vous devez faire vous‑même dans votre code, et vous devez vous assurer d'utiliser ces clés JSON.
+
+C'est presque la seule chose que vous devez vous rappeler de faire correctement vous‑même pour être conforme aux spécifications.
+
+Pour le reste, **FastAPI** s'en charge pour vous.
+
+///
+
+## Mettre à jour les dépendances { #update-the-dependencies }
+
+Nous allons maintenant mettre à jour nos dépendances.
+
+Nous voulons obtenir `current_user` uniquement si cet utilisateur est actif.
+
+Nous créons donc une dépendance supplémentaire `get_current_active_user` qui utilise à son tour `get_current_user` comme dépendance.
+
+Ces deux dépendances renverront simplement une erreur HTTP si l'utilisateur n'existe pas, ou s'il est inactif.
+
+Ainsi, dans notre endpoint, nous n'obtiendrons un utilisateur que si l'utilisateur existe, a été correctement authentifié et est actif :
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info
+
+L'en‑tête supplémentaire `WWW-Authenticate` avec la valeur `Bearer` que nous renvoyons ici fait également partie de la spécification.
+
+Il est prévu qu'un code d'état HTTP (d'erreur) 401 « UNAUTHORIZED » renvoie également un en‑tête `WWW-Authenticate`.
+
+Dans le cas des jetons bearer (notre cas), la valeur de cet en‑tête doit être `Bearer`.
+
+Vous pouvez en réalité omettre cet en‑tête supplémentaire et cela fonctionnerait quand même.
+
+Mais il est fourni ici pour être conforme aux spécifications.
+
+De plus, il peut exister des outils qui l'attendent et l'utilisent (maintenant ou à l'avenir) et cela pourrait vous être utile, à vous ou à vos utilisateurs, maintenant ou à l'avenir.
+
+C'est l'avantage des standards ...
+
+///
+
+## Voir en action { #see-it-in-action }
+
+Ouvrez la documentation interactive : http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### S'authentifier { #authenticate }
+
+Cliquez sur le bouton « Authorize ».
+
+Utilisez les identifiants :
+
+Utilisateur : `johndoe`
+
+Mot de passe : `secret`
+
+
+
+Après vous être authentifié dans le système, vous verrez ceci :
+
+
+
+### Obtenir vos propres données utilisateur { #get-your-own-user-data }
+
+Utilisez maintenant l'opération `GET` avec le chemin `/users/me`.
+
+Vous obtiendrez les données de votre utilisateur, par exemple :
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Si vous cliquez sur l'icône de cadenas et vous vous déconnectez, puis réessayez la même opération, vous obtiendrez une erreur HTTP 401 :
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Utilisateur inactif { #inactive-user }
+
+Essayez maintenant avec un utilisateur inactif, authentifiez‑vous avec :
+
+Utilisateur : `alice`
+
+Mot de passe : `secret2`
+
+Et essayez d'utiliser l'opération `GET` avec le chemin `/users/me`.
+
+Vous obtiendrez une erreur « Inactive user », par exemple :
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Récapitulatif { #recap }
+
+Vous avez maintenant les outils pour implémenter un système de sécurité complet basé sur `username` et `password` pour votre API.
+
+En utilisant ces outils, vous pouvez rendre le système de sécurité compatible avec n'importe quelle base de données et avec n'importe quel modèle d'utilisateur ou de données.
+
+Le seul détail manquant est qu'il n'est pas encore réellement « sécurisé ».
+
+Dans le prochain chapitre, vous verrez comment utiliser une bibliothèque de hachage de mot de passe sécurisée et des jetons JWT.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/fr/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 0000000000..75f9ae14fc
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# Bases de données SQL (relationnelles) { #sql-relational-databases }
+
+**FastAPI** ne vous oblige pas à utiliser une base de données SQL (relationnelle). Mais vous pouvez utiliser **n'importe quelle base de données** que vous voulez.
+
+Ici, nous allons voir un exemple utilisant SQLModel.
+
+**SQLModel** est construit au-dessus de SQLAlchemy et de Pydantic. Il a été créé par le même auteur que **FastAPI** pour être l'accord parfait pour les applications FastAPI qui ont besoin d'utiliser des **bases de données SQL**.
+
+/// tip | Astuce
+
+Vous pouvez utiliser toute autre bibliothèque SQL ou NoSQL que vous voulez (dans certains cas appelées « ORMs »), FastAPI ne vous impose rien. 😎
+
+///
+
+Comme SQLModel est basé sur SQLAlchemy, vous pouvez facilement utiliser **toute base prise en charge** par SQLAlchemy (ce qui les rend également prises en charge par SQLModel), comme :
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, etc.
+
+Dans cet exemple, nous utiliserons **SQLite**, car il utilise un seul fichier et Python a un support intégré. Ainsi, vous pouvez copier cet exemple et l'exécuter tel quel.
+
+Plus tard, pour votre application de production, vous voudrez peut-être utiliser un serveur de base de données comme **PostgreSQL**.
+
+/// tip | Astuce
+
+Il existe un générateur de projet officiel avec **FastAPI** et **PostgreSQL**, incluant un frontend et plus d'outils : https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Il s'agit d'un tutoriel très simple et court ; si vous souhaitez apprendre sur les bases de données en général, sur SQL, ou des fonctionnalités plus avancées, allez voir la documentation SQLModel.
+
+## Installer `SQLModel` { #install-sqlmodel }
+
+D'abord, assurez-vous de créer votre [environnement virtuel](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, de l'activer, puis d'installer `sqlmodel` :
+
+
+
+lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### abbr が完全な語句と説明を示す { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | 情報
+
+"abbr" 要素の "title" 属性は特定の指示に従って翻訳します。
+
+翻訳は、英語の語を説明するために独自の "abbr" 要素を追加してもよく、LLM はそれらを削除してはいけません。
+
+`scripts/translate.py` の general プロンプト内「### HTML abbr elements」の節を参照してください。
+
+////
+
+## HTML "dfn" 要素 { #html-dfn-elements }
+
+* クラスター
+* ディープラーニング
+
+## 見出し { #headings }
+
+//// tab | テスト
+
+### Web アプリを開発する - チュートリアル { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+こんにちは。
+
+### 型ヒントとアノテーション { #type-hints-and-annotations }
+
+またこんにちは。
+
+### スーパークラスとサブクラス { #super-and-subclasses }
+
+またこんにちは。
+
+////
+
+//// tab | 情報
+
+見出しに関する唯一の厳格なルールは、リンクが壊れないように、LLM が中括弧内のハッシュ部分を変更しないことです。
+
+`scripts/translate.py` の general プロンプト内「### Headings」の節を参照してください。
+
+言語固有の指示については、例として `docs/de/llm-prompt.md` の「### Headings」の節を参照してください。
+
+////
+
+## ドキュメントで使う用語 { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | テスト
+
+* you
+* your
+
+* e.g.
+* etc.
+
+* `foo` を `int` として
+* `bar` を `str` として
+* `baz` を `list` として
+
+* チュートリアル - ユーザーガイド
+* 上級ユーザーガイド
+* SQLModel ドキュメント
+* API ドキュメント
+* 自動生成ドキュメント
+
+* データサイエンス
+* ディープラーニング
+* 機械学習
+* 依存性注入
+* HTTP Basic 認証
+* HTTP Digest
+* ISO 形式
+* JSON Schema 規格
+* JSON スキーマ
+* スキーマ定義
+* Password Flow
+* モバイル
+
+* 非推奨
+* 設計された
+* 無効
+* オンザフライ
+* 標準
+* デフォルト
+* 大文字小文字を区別
+* 大文字小文字を区別しない
+
+* アプリケーションを提供する
+* ページを配信する
+
+* アプリ
+* アプリケーション
+
+* リクエスト
+* レスポンス
+* エラーレスポンス
+
+* path operation
+* path operation デコレータ
+* path operation 関数
+
+* ボディ
+* リクエストボディ
+* レスポンスボディ
+* JSON ボディ
+* フォームボディ
+* ファイルボディ
+* 関数本体
+
+* パラメータ
+* ボディパラメータ
+* パスパラメータ
+* クエリパラメータ
+* Cookie パラメータ
+* ヘッダーパラメータ
+* フォームパラメータ
+* 関数パラメータ
+
+* イベント
+* 起動イベント
+* サーバーの起動
+* シャットダウンイベント
+* lifespan イベント
+
+* ハンドラ
+* イベントハンドラ
+* 例外ハンドラ
+* 処理する
+
+* モデル
+* Pydantic モデル
+* データモデル
+* データベースモデル
+* フォームモデル
+* モデルオブジェクト
+
+* クラス
+* 基底クラス
+* 親クラス
+* サブクラス
+* 子クラス
+* 兄弟クラス
+* クラスメソッド
+
+* ヘッダー
+* ヘッダー（複数）
+* 認可ヘッダー
+* `Authorization` ヘッダー
+* Forwarded ヘッダー
+
+* 依存性注入システム
+* 依存関係
+* dependable
+* dependant
+
+* I/O バウンド
+* CPU バウンド
+* 同時実行性
+* 並列性
+* マルチプロセッシング
+
+* env var
+* 環境変数
+* `PATH`
+* `PATH` 環境変数
+
+* 認証
+* 認証プロバイダ
+* 認可
+* 認可フォーム
+* 認可プロバイダ
+* ユーザーが認証する
+* システムがユーザーを認証する
+
+* CLI
+* コマンドラインインターフェース
+
+* サーバー
+* クライアント
+
+* クラウドプロバイダ
+* クラウドサービス
+
+* 開発
+* 開発段階
+
+* dict
+* 辞書
+* 列挙型
+* Enum
+* 列挙メンバー
+
+* エンコーダー
+* デコーダー
+* エンコードする
+* デコードする
+
+* 例外
+* 送出する
+
+* 式
+* 文
+
+* フロントエンド
+* バックエンド
+
+* GitHub ディスカッション
+* GitHub Issue
+
+* パフォーマンス
+* パフォーマンス最適化
+
+* 戻り値の型
+* 戻り値
+
+* セキュリティ
+* セキュリティスキーム
+
+* タスク
+* バックグラウンドタスク
+* タスク関数
+
+* テンプレート
+* テンプレートエンジン
+
+* 型アノテーション
+* 型ヒント
+
+* サーバーワーカー
+* Uvicorn ワーカー
+* Gunicorn ワーカー
+* ワーカープロセス
+* ワーカークラス
+* ワークロード
+
+* デプロイ
+* デプロイする
+
+* SDK
+* ソフトウェア開発キット
+
+* `APIRouter`
+* `requirements.txt`
+* Bearer Token
+* 破壊的変更
+* バグ
+* ボタン
+* 呼び出し可能
+* コード
+* コミット
+* コンテキストマネージャ
+* コルーチン
+* データベースセッション
+* ディスク
+* ドメイン
+* エンジン
+* フェイクの X
+* HTTP GET メソッド
+* アイテム
+* ライブラリ
+* ライフスパン
+* ロック
+* ミドルウェア
+* モバイルアプリケーション
+* モジュール
+* マウント
+* ネットワーク
+* オリジン
+* オーバーライド
+* ペイロード
+* プロセッサ
+* プロパティ
+* プロキシ
+* プルリクエスト
+* クエリ
+* RAM
+* リモートマシン
+* ステータスコード
+* 文字列
+* タグ
+* Web フレームワーク
+* ワイルドカード
+* 返す
+* 検証する
+
+////
+
+//// tab | 情報
+
+これはドキュメントで見られる（主に）技術用語の不完全かつ規範的でない一覧です。プロンプト設計者が、LLM がどの用語で手助けを必要としているかを把握するのに役立つかもしれません。例えば、良い翻訳を最適でない翻訳に戻してしまう場合や、あなたの言語での活用・格変化に問題がある場合などです。
+
+`docs/de/llm-prompt.md` の「### List of English terms and their preferred German translations」の節を参照してください。
+
+////
diff --git a/docs/ja/docs/about/index.md b/docs/ja/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..b099df7fab
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 概要 { #about }
+
+FastAPI の概要、その設計やインスピレーションなどについて解説します。🤓
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/ja/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 0000000000..4c44257885
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# OpenAPI の追加レスポンス { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | 注意
+
+これは比較的高度なトピックです。
+
+FastAPI を使い始めたばかりであれば、これは不要かもしれません。
+
+///
+
+追加のステータスコード、メディアタイプ、説明などを伴う追加レスポンスを宣言できます。
+
+それらの追加レスポンスは OpenAPI スキーマに含まれ、API ドキュメントにも表示されます。
+
+ただし、それらの追加レスポンスについては、ステータスコードとコンテンツを指定して `JSONResponse` などの `Response` を直接返す必要があります。
+
+## `model` を使った追加レスポンス { #additional-response-with-model }
+
+*path operation デコレータ*に `responses` パラメータを渡せます。
+
+これは `dict` を受け取り、キーは各レスポンスのステータスコード（例: `200`）、値は各レスポンスの情報を含む別の `dict` です。
+
+それぞれのレスポンス `dict` には、`response_model` と同様に Pydantic モデルを格納する `model` キーを含められます。
+
+FastAPI はそのモデルから JSON Schema を生成し、OpenAPI の適切な場所に含めます。
+
+例えば、ステータスコード `404` と Pydantic モデル `Message` を持つ別のレスポンスを宣言するには、次のように書けます:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
+
+/// note | 備考
+
+`JSONResponse` を直接返す必要がある点に注意してください。
+
+///
+
+/// info | 情報
+
+`model` キーは OpenAPI の一部ではありません。
+
+FastAPI はそこから Pydantic モデルを取得して JSON Schema を生成し、適切な場所に配置します。
+
+適切な場所は次のとおりです:
+
+- `content` キーの中。これは値として別の JSON オブジェクト（`dict`）を持ち、その中に次が含まれます:
+ - メディアタイプ（例: `application/json`）をキーとし、値としてさらに別の JSON オブジェクトを持ち、その中に次が含まれます:
+ - `schema` キー。値としてモデル由来の JSON Schema を持ち、ここが正しい配置場所です。
+ - FastAPI はここに、スキーマを直接埋め込む代わりに OpenAPI 内のグローバルな JSON Schema への参照を追加します。これにより、他のアプリケーションやクライアントがそれらの JSON Schema を直接利用し、より良いコード生成ツール等を提供できます。
+
+///
+
+この *path operation* のために OpenAPI に生成されるレスポンスは次のとおりです:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+スキーマは OpenAPI スキーマ内の別の場所への参照になります:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## メインのレスポンスに追加のメディアタイプ { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+同じ `responses` パラメータを使って、同一のメインレスポンスに別のメディアタイプを追加できます。
+
+例えば、`image/png` の追加メディアタイプを加え、あなたの *path operation* が JSON オブジェクト（メディアタイプ `application/json`）または PNG 画像を返せることを宣言できます:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | 備考
+
+画像は `FileResponse` を使って直接返す必要がある点に注意してください。
+
+///
+
+/// info | 情報
+
+`responses` パラメータで明示的に別のメディアタイプを指定しない限り、FastAPI はレスポンスがメインのレスポンスクラスと同じメディアタイプ（デフォルトは `application/json`）であるとみなします。
+
+ただし、メディアタイプが `None` のカスタムレスポンスクラスを指定している場合、モデルが関連付けられた追加レスポンスには FastAPI は `application/json` を使用します。
+
+///
+
+## 情報の結合 { #combining-information }
+
+`response_model`、`status_code`、`responses` パラメータなど、複数の場所からのレスポンス情報を組み合わせることもできます。
+
+`response_model` を宣言し、デフォルトのステータスコード `200`（必要なら任意のコード）を使い、その同じレスポンスに対する追加情報を `responses` で OpenAPI スキーマに直接記述できます。
+
+FastAPI は `responses` にある追加情報を保持し、モデルの JSON Schema と結合します。
+
+例えば、Pydantic モデルを用い、独自の `description` を持つステータスコード `404` のレスポンスを宣言できます。
+
+さらに、`response_model` を使うステータスコード `200` のレスポンスに独自の `example` を含めることもできます:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
+
+これらはすべて結合されて OpenAPI に含まれ、API ドキュメントに表示されます:
+
+
+
+## 事前定義レスポンスとカスタムの組み合わせ { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+多くの *path operations* に適用できる事前定義のレスポンスを用意しつつ、各 *path operation* ごとに必要なカスタムレスポンスと組み合わせたい場合があります。
+
+そのような場合、Python の `**dict_to_unpack` による `dict` の「アンパック」テクニックを使えます:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+ここでは、`new_dict` には `old_dict` のすべてのキーと値に加え、新しいキーと値が含まれます:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+このテクニックを使うと、*path operations* で事前定義レスポンスを再利用し、さらにカスタムのレスポンスを組み合わせられます。
+
+例えば:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## OpenAPI レスポンスの詳細 { #more-information-about-openapi-responses }
+
+レスポンスに正確に何を含められるかは、OpenAPI 仕様の次のセクションを参照してください:
+
+- OpenAPI の Responses Object。ここには `Response Object` が含まれます。
+- OpenAPI の Response Object。`responses` パラメータ内の各レスポンスに、ここで定義されている要素を直接含められます。`description`、`headers`、`content`（ここで異なるメディアタイプや JSON Schema を宣言します）、`links` など。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md
index 33457f591c..fdac52e837 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,41 +1,41 @@
-# 追加のステータスコード
+# 追加のステータスコード { #additional-status-codes }
-デフォルトでは、 **FastAPI** は `JSONResponse` を使ってレスポンスを返します。その `JSONResponse` の中には、 *path operation* が返した内容が入ります。
+デフォルトでは、 **FastAPI** は `JSONResponse` を使ってレスポンスを返し、*path operation* から返した内容をその `JSONResponse` の中に入れます。
-それは、デフォルトのステータスコードか、 *path operation* でセットしたものを利用します。
+デフォルトのステータスコード、または *path operation* で設定したステータスコードが使用されます。
-## 追加のステータスコード
+## 追加のステータスコード { #additional-status-codes_1 }
-メインのステータスコードとは別に、他のステータスコードを返したい場合は、`Response` (`JSONResponse` など) に追加のステータスコードを設定して直接返します。
+メインのステータスコードとは別に追加のステータスコードを返したい場合は、`JSONResponse` のような `Response` を直接返し、追加のステータスコードを直接設定できます。
-例えば、itemを更新し、成功した場合は200 "OK"のHTTPステータスコードを返す *path operation* を作りたいとします。
+たとえば、item を更新でき、成功時に HTTP ステータスコード 200 "OK" を返す *path operation* を作りたいとします。
-しかし、新しいitemも許可したいです。itemが存在しない場合は、それらを作成して201 "Created"を返します。
+しかし、新しい item も受け付けたいとします。そして、item が以前存在しなかった場合には作成し、HTTP ステータスコード 201「Created」を返します。
-これを達成するには、 `JSONResponse` をインポートし、 `status_code` を設定して直接内容を返します。
+これを実現するには、`JSONResponse` をインポートし、望む `status_code` を設定して、そこで内容を直接返します。
-{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
-/// warning | 注意
+/// warning
-上記の例のように `Response` を明示的に返す場合、それは直接返されます。
+上の例のように `Response` を直接返すと、それはそのまま返されます。
-モデルなどはシリアライズされません。
+モデルなどによってシリアライズされません。
-必要なデータが含まれていることや、値が有効なJSONであること (`JSONResponse` を使う場合) を確認してください。
+必要なデータが含まれていること、そして（`JSONResponse` を使用している場合）値が有効な JSON であることを確認してください。
///
/// note | 技術詳細
-`from starlette.responses import JSONResponse` を利用することもできます。
+`from starlette.responses import JSONResponse` を使うこともできます。
-**FastAPI** は `fastapi.responses` と同じ `starlette.responses` を、開発者の利便性のために提供しています。しかし有効なレスポンスはほとんどStarletteから来ています。 `status` についても同じです。
+**FastAPI** は開発者の利便性のために、`fastapi.responses` と同じ `starlette.responses` を提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどは Starlette から直接提供されています。`status` も同様です。
///
-## OpenAPIとAPIドキュメント
+## OpenAPI と API ドキュメント { #openapi-and-api-docs }
-ステータスコードとレスポンスを直接返す場合、それらはOpenAPIスキーマ (APIドキュメント) には含まれません。なぜなら、FastAPIは何が返されるのか事前に知ることができないからです。
+追加のステータスコードとレスポンスを直接返す場合、それらは OpenAPI スキーマ（API ドキュメント）には含まれません。FastAPI には、事前に何が返されるかを知る方法がないからです。
-しかし、 [Additional Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} を使ってコードの中にドキュメントを書くことができます。
+しかし、[追加のレスポンス](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} を使ってコード内にドキュメント化できます。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/ja/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..d38ce548d1
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# 高度な依存関係 { #advanced-dependencies }
+
+## パラメータ化された依存関係 { #parameterized-dependencies }
+
+これまで見てきた依存関係は、固定の関数またはクラスでした。
+
+しかし、多くの異なる関数やクラスを宣言せずに、その依存関係にパラメータを設定したい場合があります。
+
+たとえば、クエリパラメータ `q` に、ある固定の内容が含まれているかを検査する依存関係が欲しいとします。
+
+ただし、その固定の内容はパラメータ化できるようにしたいです。
+
+## "callable" なインスタンス { #a-callable-instance }
+
+Python には、クラスのインスタンスを "callable" にする方法があります。
+
+クラス自体（これはすでに callable です）ではなく、そのクラスのインスタンスです。
+
+そのためには、`__call__` メソッドを宣言します:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
+
+この場合、この `__call__` が、**FastAPI** が追加のパラメータやサブ依存関係を確認するために使うものになり、後であなたの *path operation 関数* のパラメータに値を渡すために呼び出されるものになります。
+
+## インスタンスのパラメータ化 { #parameterize-the-instance }
+
+そして、`__init__` を使って、依存関係を「パラメータ化」するために利用できるインスタンスのパラメータを宣言できます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
+
+この場合、**FastAPI** は `__init__` に触れたり気にかけたりすることはありません。私たちがコード内で直接使います。
+
+## インスタンスの作成 { #create-an-instance }
+
+このクラスのインスタンスは次のように作成できます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
+
+このようにして依存関係を「パラメータ化」できます。いまや `"bar"` が属性 `checker.fixed_content` として中に保持されています。
+
+## インスタンスを依存関係として使う { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+その後、`Depends(FixedContentQueryChecker)` の代わりに `Depends(checker)` でこの `checker` を使えます。依存関係はクラスそのものではなく、インスタンスである `checker` だからです。
+
+依存関係を解決するとき、**FastAPI** はこの `checker` を次のように呼び出します:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...そして、その戻り値を *path operation 関数* 内の依存関係の値として、パラメータ `fixed_content_included` に渡します:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+ここまでの内容は回りくどく感じられるかもしれません。まだどのように役立つかが明確でないかもしれません。
+
+これらの例は意図的に単純ですが、仕組みを示しています。
+
+セキュリティの章では、同じやり方で実装されたユーティリティ関数があります。
+
+ここまでを理解できていれば、そうしたセキュリティ用ユーティリティが内部でどのように動いているかも理解できています。
+
+///
+
+## `yield`、`HTTPException`、`except` とバックグラウンドタスクを伴う依存関係 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | 注意
+
+これらの技術的詳細は、ほとんどの場合は不要です。
+
+主に、0.121.0 より前の FastAPI アプリケーションがあり、`yield` を使う依存関係で問題が発生している場合に有用です。
+
+///
+
+`yield` を使う依存関係は、さまざまなユースケースに対応し、いくつかの問題を修正するために時間とともに進化してきました。ここでは変更点の概要を説明します。
+
+### `yield` と `scope` を伴う依存関係 { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+バージョン 0.121.0 で、`yield` を使う依存関係に対して `Depends(scope="function")` がサポートされました。
+
+`Depends(scope="function")` を使うと、`yield` の後の終了コードは、クライアントへレスポンスが返される前、*path operation 関数* が終了した直後に実行されます。
+
+そして、`Depends(scope="request")`（デフォルト）を使う場合、`yield` の後の終了コードはレスポンス送信後に実行されます。
+
+詳しくはドキュメント「[`yield` を使う依存関係 - 早期終了と `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope)」を参照してください。
+
+### `yield` と `StreamingResponse` を伴う依存関係、技術詳細 { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+FastAPI 0.118.0 より前では、`yield` を使う依存関係を使用すると、*path operation 関数* が戻ってからレスポンス送信直前に終了コードが実行されていました。
+
+これは、レスポンスがネットワーク上を移動するのを待っている間に、不要にリソースを保持しないようにする意図でした。
+
+この変更により、`StreamingResponse` を返す場合、`yield` を持つ依存関係の終了コードはすでに実行されていることになりました。
+
+たとえば、`yield` を持つ依存関係の中でデータベースセッションを持っていた場合、`StreamingResponse` はデータをストリーミングしている間にそのセッションを使えません。というのも、`yield` の後の終了コードでそのセッションがすでにクローズされているからです。
+
+この挙動は 0.118.0 で元に戻され、`yield` の後の終了コードはレスポンス送信後に実行されるようになりました。
+
+/// info | 情報
+
+以下で見るように、これはバージョン 0.106.0 より前の挙動ととても似ていますが、いくつかのコーナーケースに対する改良とバグ修正が含まれています。
+
+///
+
+#### 早期終了コードのユースケース { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+特定の条件では、レスポンス送信前に `yield` を持つ依存関係の終了コードを実行する、古い挙動の恩恵を受けられるユースケースがあります。
+
+例えば、`yield` を持つ依存関係でデータベースセッションを使ってユーザ検証だけを行い、その後は *path operation 関数* 内ではそのデータベースセッションを一切使わない、かつレスポンス送信に長い時間がかかる（例えばデータをゆっくり送る `StreamingResponse`）が、何らかの理由でデータベースは使わない、というケースです。
+
+この場合、レスポンスの送信が終わるまでデータベースセッションが保持されますが、使わないのであれば保持する必要はありません。
+
+次のようになります:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+終了コード、すなわち `Session` の自動クローズは:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...の部分で定義されており、遅いデータ送信が終わった後に実行されます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+しかし、`generate_stream()` はデータベースセッションを使わないため、レスポンス送信中にセッションを開いたままにしておく必要は実際にはありません。
+
+SQLModel（または SQLAlchemy）でこの特定のユースケースがある場合は、不要になった時点でセッションを明示的にクローズできます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+このようにすると、セッションはデータベース接続を解放するため、他のリクエストがそれを使えるようになります。
+
+`yield` を持つ依存関係で早期終了が必要な別のユースケースがある場合は、あなたの具体的なユースケースと、なぜ `yield` を持つ依存関係の早期クローズが有益かを説明して、GitHub Discussion の質問を作成してください。
+
+`yield` を持つ依存関係の早期クローズに納得できるユースケースがある場合は、早期クローズにオプトインする新しい方法を追加することを検討します。
+
+### `yield` と `except` を伴う依存関係、技術詳細 { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+FastAPI 0.110.0 より前では、`yield` を持つ依存関係を使い、その依存関係内で `except` によって例外を捕捉し、再度その例外を送出しなかった場合でも、その例外は自動的に送出（フォワード）され、任意の例外ハンドラまたは内部サーバエラーハンドラに渡されていました。
+
+これは、ハンドラのないフォワードされた例外（内部サーバエラー）による未処理のメモリ消費を修正し、通常の Python コードの挙動と一貫性を持たせるため、バージョン 0.110.0 で変更されました。
+
+### バックグラウンドタスクと `yield` を伴う依存関係、技術詳細 { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+FastAPI 0.106.0 より前では、`yield` の後で例外を送出することはできませんでした。`yield` を持つ依存関係の終了コードはレスポンス送信「後」に実行されるため、[例外ハンドラ](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} はすでに実行済みでした。
+
+これは主に、依存関係が "yield" した同じオブジェクトをバックグラウンドタスク内で利用できるようにするための設計でした。終了コードはバックグラウンドタスク完了後に実行されるからです。
+
+これは、レスポンスがネットワーク上を移動するのを待っている間にリソースを保持しないようにする意図で、FastAPI 0.106.0 で変更されました。
+
+/// tip | 豆知識
+
+加えて、バックグラウンドタスクは通常、独立したロジックの集合であり、（例えば専用のデータベース接続など）それ自身のリソースで個別に扱うべきです。
+
+そのため、このやり方の方がコードはおそらくよりクリーンになります。
+
+///
+
+この挙動に依存していた場合は、バックグラウンドタスク用のリソースをバックグラウンドタスク内部で作成し、`yield` を持つ依存関係のリソースに依存しないデータだけを内部で使用するようにしてください。
+
+例えば、同じデータベースセッションを使うのではなく、バックグラウンドタスク内で新しいデータベースセッションを作成し、この新しいセッションでデータベースからオブジェクトを取得します。そして、バックグラウンドタスク関数の引数としてデータベースのオブジェクト自体を渡すのではなく、そのオブジェクトの ID を渡し、バックグラウンドタスク関数内でもう一度そのオブジェクトを取得します。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/ja/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..b4409bcf66
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# 高度な Python の型 { #advanced-python-types }
+
+Python の型を扱うときに役立つ追加のアイデアをいくつか紹介します。
+
+## `Union` または `Optional` の利用 { #using-union-or-optional }
+
+何らかの理由で `|` が使えない場合、たとえば型アノテーションではなく `response_model=` のような場所では、縦棒（`|`）の代わりに `typing` の `Union` を使えます。
+
+例えば、`str` または `None` になり得ることを宣言できます:
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+`typing` には、`None` を取り得ることを宣言するための短縮形として `Optional` もあります。
+
+ここからは私のとても主観的な提案です:
+
+- 🚨 `Optional[SomeType]` の使用は避けましょう
+- 代わりに ✨ **`Union[SomeType, None]` を使いましょう** ✨。
+
+どちらも等価で内部的には同一ですが、「optional（任意）」という語が値が任意だと誤解させやすく、実際の意味は「`None` を取り得る」であり、任意ではなく依然として必須である場合でもそうです。そのため `Optional` より `Union` を勧めます。
+
+`Union[SomeType, None]` の方が意味がより明確だと思います。
+
+これは用語や名前付けの話に過ぎませんが、その言葉があなたやチームメイトのコードの捉え方に影響します。
+
+例として次の関数を見てみましょう:
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+パラメータ `name` は `Optional[str]` と定義されていますが、任意ではありません。このパラメータなしで関数を呼び出すことはできません:
+
+```Python
+say_hi() # あっ、これはエラーになります！😱
+```
+
+`name` パラメータにはデフォルト値がないため、依然として必須（任意ではない）です。ただし、`name` は値として `None` を受け付けます:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # これは動作します。None は有効です 🎉
+```
+
+朗報として、多くの場合は単純に `|` を使って型の Union を定義できます:
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+したがって、通常は `Optional` や `Union` といった名前を気にする必要はありません。😎
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/async-tests.md b/docs/ja/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 0000000000..067e9cc9a2
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# 非同期テスト { #async-tests }
+
+これまでに、提供されている `TestClient` を使って **FastAPI** アプリケーションをテストする方法を見てきました。ここまでは、`async` 関数を使わない同期テストのみでした。
+
+テストで非同期関数を使えると、たとえばデータベースへ非同期にクエリする場合などに便利です。非同期データベースライブラリを使いながら、FastAPI アプリにリクエストを送り、その後バックエンドが正しいデータをデータベースに書き込めたかを検証したい、といったケースを想像してください。
+
+その方法を見ていきます。
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+テスト内で非同期関数を呼び出したい場合、テスト関数自体も非同期である必要があります。AnyIO はこれを実現するための便利なプラグインを提供しており、特定のテスト関数を非同期で呼び出すことを指定できます。
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+**FastAPI** アプリケーションが通常の `def` 関数を使っていても、その内側は依然として `async` アプリケーションです。
+
+`TestClient` は、標準の pytest を使って通常の `def` のテスト関数から非同期の FastAPI アプリを呼び出すための「おまじない」を内部で行います。しかし、その「おまじない」はテスト関数自体が非同期の場合には機能しません。テストを非同期で実行すると、テスト関数内で `TestClient` は使えなくなります。
+
+`TestClient` は HTTPX を基に作られており、幸いなことに API のテストには HTTPX を直接利用できます。
+
+## 例 { #example }
+
+簡単な例として、[大きなアプリケーション](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} と [テスト](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} で説明したものに似たファイル構成を考えます:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+`main.py` は次のようになります:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
+
+`test_main.py` は `main.py` のテストを持ち、次のようになります:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
+
+## 実行 { #run-it }
+
+テストはいつも通り次で実行できます:
+
+
+
+しかし、プロキシ（ポート `9999`）を使った「公式」URL `/api/v1/docs` でドキュメント UI にアクセスすると、正しく動作します！🎉
+
+http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs を確認してください:
+
+
+
+ねらいどおりです。✔️
+
+これは、FastAPI が `root_path` を使って、OpenAPI の既定の `server` を `root_path` の URL で生成するためです。
+
+## 追加のサーバー { #additional-servers }
+
+/// warning | 注意
+
+これは高度なユースケースです。読み飛ばしても構いません。
+
+///
+
+既定では、**FastAPI** は OpenAPI スキーマ内に `root_path` の URL を持つ `server` を作成します。
+
+しかし、ステージングと本番の両方と同じドキュメント UI で対話させたい場合など、別の `servers` を指定することもできます。
+
+カスタムの `servers` リストを渡していて、かつ `root_path`（API がプロキシの背後にあるため）が設定されている場合、**FastAPI** はこの `root_path` を用いた「server」をリストの先頭に挿入します。
+
+例えば:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
+
+次のような OpenAPI スキーマが生成されます:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // ほかの項目
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // ほかの項目
+ }
+}
+```
+
+/// tip | 豆知識
+
+`root_path` から取得した `url` 値 `/api/v1` を持つ server が自動生成されている点に注目してください。
+
+///
+
+ドキュメント UI（http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs）では次のように表示されます:
+
+
+
+/// tip | 豆知識
+
+ドキュメント UI は、選択した server と対話します。
+
+///
+
+/// note | 技術詳細
+
+OpenAPI 仕様の `servers` プロパティは任意です。
+
+`servers` パラメータを指定せず、かつ `root_path` が `/` の場合、生成される OpenAPI スキーマからは `servers` プロパティが既定で完全に省略されます。これは、`url` が `/` の server が 1 つあるのと同等です。
+
+///
+
+### `root_path` 由来の自動 server を無効化 { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+`root_path` を用いた自動的な server を **FastAPI** に含めてほしくない場合は、パラメータ `root_path_in_servers=False` を使用します:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
+
+すると、OpenAPI スキーマには含まれません。
+
+## サブアプリケーションのマウント { #mounting-a-sub-application }
+
+`root_path` を伴うプロキシを使用しつつサブアプリケーションをマウントする必要がある場合でも（[サブアプリケーション - マウント](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} 参照）、通常どおりに行えます。
+
+FastAPI は内部で `root_path` を適切に扱うため、そのまま動作します。✨
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md b/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md
index 1b2cd914d4..50a7891658 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md
@@ -1,34 +1,40 @@
-# カスタムレスポンス - HTML、ストリーム、ファイル、その他のレスポンス
+# カスタムレスポンス - HTML、ストリーム、ファイル、その他のレスポンス { #custom-response-html-stream-file-others }
デフォルトでは、**FastAPI** は `JSONResponse` を使ってレスポンスを返します。
[レスポンスを直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank}で見たように、 `Response` を直接返すことでこの挙動をオーバーライドできます。
-しかし、`Response` を直接返すと、データは自動的に変換されず、ドキュメントも自動生成されません (例えば、生成されるOpenAPIの一部としてHTTPヘッダー `Content-Type` に特定の「メディアタイプ」を含めるなど) 。
+しかし、`Response` を直接返すと（または `JSONResponse` のような任意のサブクラスを返すと）、データは自動的に変換されず（`response_model` を宣言していても）、ドキュメントも自動生成されません（例えば、生成されるOpenAPIの一部としてHTTPヘッダー `Content-Type` に特定の「メディアタイプ」を含めるなど）。
-しかし、*path operationデコレータ* に、使いたい `Response` を宣言することもできます。
+`response_class` パラメータを使用して、*path operation デコレータ* で使用したい `Response`（任意の `Response` サブクラス）を宣言することもできます。
-*path operation関数* から返されるコンテンツは、その `Response` に含まれます。
+*path operation 関数* から返されるコンテンツは、その `Response` に含まれます。
-そしてもし、`Response` が、`JSONResponse` や `UJSONResponse` の場合のようにJSONメディアタイプ (`application/json`) ならば、データは *path operationデコレータ* に宣言したPydantic `response_model` により自動的に変換 (もしくはフィルタ) されます。
+そしてその `Response` が、`JSONResponse` や `UJSONResponse` の場合のようにJSONメディアタイプ（`application/json`）なら、関数の返り値は *path operationデコレータ* に宣言した任意のPydantic `response_model` により自動的に変換（およびフィルタ）されます。
/// note | 備考
-メディアタイプを指定せずにレスポンスクラスを利用すると、FastAPIは何もコンテンツがないことを期待します。そのため、生成されるOpenAPIドキュメントにレスポンスフォーマットが記載されません。
+メディアタイプを指定せずにレスポンスクラスを利用すると、FastAPIはレスポンスにコンテンツがないことを期待します。そのため、生成されるOpenAPIドキュメントにレスポンスフォーマットが記載されません。
///
-## `ORJSONResponse` を使う
+## `ORJSONResponse` を使う { #use-orjsonresponse }
-例えば、パフォーマンスを出したい場合は、`orjson`をインストールし、`ORJSONResponse`をレスポンスとしてセットすることができます。
+例えば、パフォーマンスを絞り出したい場合は、`orjson`をインストールし、レスポンスとして `ORJSONResponse` をセットできます。
-使いたい `Response` クラス (サブクラス) をインポートし、 *path operationデコレータ* に宣言します。
+使いたい `Response` クラス（サブクラス）をインポートし、*path operationデコレータ* に宣言します。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
+大きなレスポンスの場合、`Response` を直接返すほうが、辞書を返すよりもはるかに高速です。
+
+これは、デフォルトではFastAPIがチュートリアルで説明した同じ[JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}を使って、内部の各アイテムを検査し、JSONとしてシリアライズ可能であることを確認するためです。これにより、例えばデータベースモデルのような**任意のオブジェクト**を返せます。
+
+しかし、返そうとしているコンテンツが **JSONでシリアライズ可能**であることが確実なら、それを直接レスポンスクラスに渡して、FastAPIがレスポンスクラスへ渡す前に返却コンテンツを `jsonable_encoder` に通すことで発生する追加のオーバーヘッドを回避できます。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
/// info | 情報
-パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するために利用することもできます。
+パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するためにも利用されます。
この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `application/json` がセットされます。
@@ -38,70 +44,70 @@
/// tip | 豆知識
-`ORJSONResponse` は、現在はFastAPIのみで利用可能で、Starletteでは利用できません。
+`ORJSONResponse` はFastAPIでのみ利用可能で、Starletteでは利用できません。
///
-## HTMLレスポンス
+## HTMLレスポンス { #html-response }
**FastAPI** からHTMLを直接返す場合は、`HTMLResponse` を使います。
* `HTMLResponse` をインポートする。
-* *path operation* のパラメータ `content_type` に `HTMLResponse` を渡す。
+* *path operation デコレータ* のパラメータ `response_class` に `HTMLResponse` を渡す。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
/// info | 情報
-パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するために利用されます。
+パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するためにも利用されます。
この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `text/html` がセットされます。
-そして、OpenAPIにはそのようにドキュメント化されます。
+そして、OpenAPIにはそのようにドキュメントされます。
///
-### `Response` を返す
+### `Response` を返す { #return-a-response }
-[レスポンスを直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank}で見たように、レスポンスを直接返すことで、*path operation* の中でレスポンスをオーバーライドできます。
+[レスポンスを直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank}で見たように、レスポンスを返すことで、*path operation* の中でレスポンスを直接オーバーライドすることもできます。
上記と同じ例において、 `HTMLResponse` を返すと、このようになります:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
/// warning | 注意
-*path operation関数* から直接返される `Response` は、OpenAPIにドキュメントされず (例えば、 `Content-Type` がドキュメントされない) 、自動的な対話的ドキュメントからも閲覧できません。
+*path operation関数* から直接返される `Response` は、OpenAPIにドキュメントされず（例えば、`Content-Type` がドキュメントされない）、自動的な対話的ドキュメントでも表示されません。
///
/// info | 情報
-もちろん、実際の `Content-Type` ヘッダーやステータスコードなどは、返された `Response` オブジェクトに由来しています。
+もちろん、実際の `Content-Type` ヘッダーやステータスコードなどは、返された `Response` オブジェクトに由来します。
///
-### OpenAPIドキュメントと `Response` のオーバーライド
+### OpenAPIドキュメントと `Response` のオーバーライド { #document-in-openapi-and-override-response }
-関数の中でレスポンスをオーバーライドしつつも、OpenAPI に「メディアタイプ」をドキュメント化したいなら、 `response_class` パラメータを使い、 `Response` オブジェクトを返します。
+関数の中でレスポンスをオーバーライドしつつも、OpenAPI に「メディアタイプ」をドキュメント化したいなら、`response_class` パラメータを使用し、かつ `Response` オブジェクトを返します。
-`response_class` はOpenAPIの *path operation* ドキュメントにのみ使用されますが、 `Response` はそのまま使用されます。
+`response_class` はOpenAPIの*path operation*のドキュメント化のためにのみ使用され、`Response` はそのまま使用されます。
-#### `HTMLResponse` を直接返す
+#### `HTMLResponse` を直接返す { #return-an-htmlresponse-directly }
例えば、このようになります:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
-この例では、関数 `generate_html_response()` は、`str` のHTMLを返すのではなく `Response` を生成して返しています。
+この例では、関数 `generate_html_response()` は、`str` のHTMLを返すのではなく、`Response` を生成して返しています。
-`generate_html_response()` を呼び出した結果を返すことにより、**FastAPI** の振る舞いを上書きする `Response` が既に返されています。
+`generate_html_response()` を呼び出した結果を返すことにより、デフォルトの **FastAPI** の挙動をオーバーライドする `Response` をすでに返しています。
-しかし、一方では `response_class` に `HTMLResponse` を渡しているため、 **FastAPI** はOpenAPIや対話的ドキュメントでHTMLとして `text/html` でドキュメント化する方法を知っています。
+しかし、`response_class` にも `HTMLResponse` を渡しているため、**FastAPI** はOpenAPIと対話的ドキュメントで、`text/html` のHTMLとしてどのようにドキュメント化すればよいかを理解できます:
-## 利用可能なレスポンス
+## 利用可能なレスポンス { #available-responses }
以下が利用可能なレスポンスの一部です。
@@ -111,11 +117,11 @@
`from starlette.responses import HTMLResponse` も利用できます。
-**FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` として `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+**FastAPI** は開発者の利便性のために、`starlette.responses` と同じものを `fastapi.responses` として提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
///
-### `Response`
+### `Response` { #response }
メインの `Response` クラスで、他の全てのレスポンスはこれを継承しています。
@@ -128,41 +134,53 @@
* `headers` - 文字列の `dict` 。
* `media_type` - メディアタイプを示す `str` 。例えば `"text/html"` 。
-FastAPI (実際にはStarlette) は自動的にContent-Lengthヘッダーを含みます。また、media_typeに基づいたContent-Typeヘッダーを含み、テキストタイプのためにcharsetを追加します。
+FastAPI（実際にはStarlette）は自動的にContent-Lengthヘッダーを含みます。また、`media_type` に基づいたContent-Typeヘッダーを含み、テキストタイプのためにcharsetを追加します。
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
-### `HTMLResponse`
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
上で読んだように、テキストやバイトを受け取り、HTMLレスポンスを返します。
-### `PlainTextResponse`
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
テキストやバイトを受け取り、プレーンテキストのレスポンスを返します。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
-### `JSONResponse`
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
-データを受け取り、 `application/json` としてエンコードされたレスポンスを返します。
+データを受け取り、`application/json` としてエンコードされたレスポンスを返します。
上で読んだように、**FastAPI** のデフォルトのレスポンスとして利用されます。
-### `ORJSONResponse`
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
上で読んだように、`orjson`を使った、高速な代替のJSONレスポンスです。
-### `UJSONResponse`
+/// info | 情報
-`ujson`を使った、代替のJSONレスポンスです。
-
-/// warning | 注意
-
-`ujson` は、いくつかのエッジケースの取り扱いについて、Pythonにビルトインされた実装よりも作りこまれていません。
+これは、例えば `pip install orjson` で `orjson` をインストールする必要があります。
///
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+`ujson`を使った、代替のJSONレスポンスです。
+
+/// info | 情報
+
+これは、例えば `pip install ujson` で `ujson` をインストールする必要があります。
+
+///
+
+/// warning | 注意
+
+`ujson` は、いくつかのエッジケースの取り扱いについて、Pythonにビルトインされた実装ほど注意深くありません。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
/// tip | 豆知識
@@ -170,33 +188,61 @@ FastAPI (実際にはStarlette) は自動的にContent-Lengthヘッダーを含
///
-### `RedirectResponse`
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
-HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータスコード (Temporary Redirect) となります。
+HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータスコード（Temporary Redirect）となります。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+`RedirectResponse` を直接返せます:
-### `StreamingResponse`
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
-非同期なジェネレータか通常のジェネレータ・イテレータを受け取り、レスポンスボディをストリームします。
+---
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+または、`response_class` パラメータで使用できます:
-#### `StreamingResponse` をファイルライクなオブジェクトとともに使う
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
-ファイルライクなオブジェクト (例えば、 `open()` で返されたオブジェクト) がある場合、 `StreamingResponse` に含めて返すことができます。
+その場合、*path operation*関数からURLを直接返せます。
-これにはクラウドストレージとの連携や映像処理など、多くのライブラリが含まれています。
+この場合に使用される `status_code` は `RedirectResponse` のデフォルトである `307` になります。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
+---
+
+また、`status_code` パラメータを `response_class` パラメータと組み合わせて使うこともできます:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+非同期ジェネレータ、または通常のジェネレータ/イテレータを受け取り、レスポンスボディをストリームします。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
+
+#### ファイルライクオブジェクトで `StreamingResponse` を使う { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+file-like オブジェクト（例: `open()` で返されるオブジェクト）がある場合、そのfile-likeオブジェクトを反復処理するジェネレータ関数を作れます。
+
+そうすれば、最初にすべてをメモリへ読み込む必要はなく、そのジェネレータ関数を `StreamingResponse` に渡して返せます。
+
+これにはクラウドストレージとの連携、映像処理など、多くのライブラリが含まれます。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. これはジェネレータ関数です。内部に `yield` 文を含むため「ジェネレータ関数」です。
+2. `with` ブロックを使うことで、ジェネレータ関数が終わった後（つまりレスポンスの送信が完了した後）にfile-likeオブジェクトが確実にクローズされるようにします。
+3. この `yield from` は、`file_like` という名前のものを反復処理するように関数へ指示します。そして反復された各パートについて、そのパートをこのジェネレータ関数（`iterfile`）から来たものとして `yield` します。
+
+ つまり、内部的に「生成」の作業を別のものへ移譲するジェネレータ関数です。
+
+ このようにすることで `with` ブロックに入れられ、完了後にfile-likeオブジェクトが確実にクローズされます。
/// tip | 豆知識
-ここでは `async` や `await` をサポートしていない標準の `open()` を使っているので、通常の `def` でpath operationを宣言していることに注意してください。
+ここでは `async` と `await` をサポートしていない標準の `open()` を使っているため、通常の `def` でpath operationを宣言している点に注意してください。
///
-### `FileResponse`
+### `FileResponse` { #fileresponse }
レスポンスとしてファイルを非同期的にストリームします。
@@ -204,29 +250,63 @@ HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータス
* `path` - ストリームするファイルのファイルパス。
* `headers` - 含めたい任意のカスタムヘッダーの辞書。
-* `media_type` - メディアタイプを示す文字列。セットされなかった場合は、ファイル名やパスからメディアタイプが推察されます。
-* `filename` - セットされた場合、レスポンスの `Content-Disposition` に含まれます。
+* `media_type` - メディアタイプを示す文字列。未設定の場合、ファイル名やパスからメディアタイプが推測されます。
+* `filename` - 設定した場合、レスポンスの `Content-Disposition` に含まれます。
-ファイルレスポンスには、適切な `Content-Length` 、 `Last-Modified` 、 `ETag` ヘッダーが含まれます。
+ファイルレスポンスには、適切な `Content-Length`、`Last-Modified`、`ETag` ヘッダーが含まれます。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
-## デフォルトレスポンスクラス
+`response_class` パラメータを使うこともできます:
-**FastAPI** クラスのインスタンスか `APIRouter` を生成するときに、デフォルトのレスポンスクラスを指定できます。
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
-定義するためのパラメータは、 `default_response_class` です。
+この場合、*path operation*関数からファイルパスを直接返せます。
-以下の例では、 **FastAPI** は、全ての *path operation* で `JSONResponse` の代わりに `ORJSONResponse` をデフォルトとして利用します。
+## カスタムレスポンスクラス { #custom-response-class }
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
+`Response` を継承した独自のカスタムレスポンスクラスを作成して利用できます。
+
+例えば、`orjson`を使いたいが、同梱の `ORJSONResponse` クラスで使われていないカスタム設定も使いたいとします。
+
+例えば、インデントされ整形されたJSONを返したいので、orjsonオプション `orjson.OPT_INDENT_2` を使いたいとします。
+
+`CustomORJSONResponse` を作れます。主に必要なのは、コンテンツを `bytes` として返す `Response.render(content)` メソッドを作ることです:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
+
+これまでは次のように返していたものが:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...このレスポンスでは次のように返されます:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+もちろん、JSONの整形よりも、これを活用するもっと良い方法が見つかるはずです。 😉
+
+## デフォルトレスポンスクラス { #default-response-class }
+
+**FastAPI** クラスのインスタンス、または `APIRouter` を作成する際に、デフォルトで使用するレスポンスクラスを指定できます。
+
+これを定義するパラメータは `default_response_class` です。
+
+以下の例では、**FastAPI** はすべての*path operation*で、`JSONResponse` の代わりに `ORJSONResponse` をデフォルトとして使います。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
/// tip | 豆知識
-前に見たように、 *path operation* の中で `response_class` をオーバーライドできます。
+これまでと同様に、*path operation*で `response_class` をオーバーライドできます。
///
-## その他のドキュメント
+## その他のドキュメント { #additional-documentation }
-また、OpenAPIでは `responses` を使ってメディアタイプやその他の詳細を宣言することもできます: [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}
+OpenAPIでは `responses` を使ってメディアタイプやその他の詳細を宣言することもできます: [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/ja/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 0000000000..74f479f072
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Dataclasses の使用 { #using-dataclasses }
+
+FastAPI は **Pydantic** の上に構築されており、これまでにリクエストやレスポンスを宣言するために Pydantic モデルを使う方法を紹介してきました。
+
+しかし FastAPI は、同様の方法で `dataclasses` もサポートします:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+これは **Pydantic** によって引き続きサポートされています。Pydantic には `dataclasses` の内部サポート があるためです。
+
+そのため、上記のように明示的に Pydantic を使っていないコードでも、FastAPI は標準の dataclass を Pydantic 独自の dataclass に変換するために Pydantic を使用しています。
+
+そして当然ながら、次の点も同様にサポートされます:
+
+- データ検証
+- データのシリアライズ
+- データのドキュメント化 など
+
+これは Pydantic モデルの場合と同じように動作します。内部的にも同様に Pydantic を使って実現されています。
+
+/// info | 情報
+
+dataclasses は、Pydantic モデルができることをすべては行えない点に留意してください。
+
+そのため、Pydantic モデルを使う必要がある場合もあります。
+
+しかし既存の dataclass が多数あるなら、FastAPI で Web API を構築する際にそれらを活用するちょっとしたテクニックになります。🤓
+
+///
+
+## `response_model` での dataclasses { #dataclasses-in-response-model }
+
+`response_model` パラメータでも `dataclasses` を使用できます:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+dataclass は自動的に Pydantic の dataclass に変換されます。
+
+このため、そのスキーマは API ドキュメントの UI に表示されます:
+
+
+
+## ネストしたデータ構造での dataclasses { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+`dataclasses` を他の型注釈と組み合わせて、ネストしたデータ構造を作成できます。
+
+場合によっては、自動生成された API ドキュメントでエラーが発生するなどの理由で、Pydantic 版の `dataclasses` を使う必要があるかもしれません。
+
+その場合は、標準の `dataclasses` を `pydantic.dataclasses` に置き換えるだけで済みます。これはドロップイン置換です:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. 依然として標準の `dataclasses` から `field` をインポートします。
+
+2. `pydantic.dataclasses` は `dataclasses` のドロップイン置換です。
+
+3. `Author` dataclass は `Item` dataclass のリストを含みます。
+
+4. `Author` dataclass を `response_model` パラメータとして使用しています。
+
+5. リクエストボディとしての dataclass と併せて、他の標準の型注釈を使用できます。
+
+ この例では、`Item` dataclass のリストです。
+
+6. ここでは、dataclass のリストである `items` を含む辞書を返しています。
+
+ FastAPI はデータを JSON に シリアライズ できます。
+
+7. ここでは `response_model` に `Author` dataclass のリストという型注釈を使用しています。
+
+ このように、`dataclasses` は標準の型注釈と組み合わせられます。
+
+8. この *path operation 関数* は、`async def` ではなく通常の `def` を使用しています。
+
+ いつもどおり、FastAPI では必要に応じて `def` と `async def` を組み合わせられます。
+
+ どちらをいつ使うかの復習が必要な場合は、[`async` と `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} に関するドキュメントの _"In a hurry?"_ セクションを参照してください。
+
+9. この *path operation 関数* は（可能ではありますが）dataclass 自体は返さず、内部データを持つ辞書のリストを返しています。
+
+ FastAPI は dataclass を含む `response_model` パラメータを使ってレスポンスを変換します。
+
+`dataclasses` は他の型注釈と多様な組み合わせが可能で、複雑なデータ構造を構成できます。
+
+上記のコード内コメントのヒントを参照して、より具体的な詳細を確認してください。
+
+## さらに学ぶ { #learn-more }
+
+`dataclasses` を他の Pydantic モデルと組み合わせたり、継承したり、自分のモデルに含めたりもできます。
+
+詳しくは、dataclasses に関する Pydantic ドキュメント を参照してください。
+
+## バージョン { #version }
+
+これは FastAPI バージョン `0.67.0` 以降で利用可能です。🔖
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/events.md b/docs/ja/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 0000000000..fb79062fa8
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Lifespan イベント { #lifespan-events }
+
+アプリケーションが起動する前に一度だけ実行すべきロジック（コード）を定義できます。これは、アプリケーションがリクエストを受け取り始める前に、そのコードが一度だけ実行される、という意味です。
+
+同様に、アプリケーションがシャットダウンするときに実行すべきロジック（コード）も定義できます。この場合、そのコードは、（多くのリクエストを処理した）後に一度だけ実行されます。
+
+このコードは、アプリケーションがリクエストの受け付けを「開始」する前、そして処理を「終了」した直後に実行されるため、アプリケーションの全体の「Lifespan」（この「lifespan」という言葉はすぐ後で重要になります 😉）をカバーします。
+
+これは、アプリ全体で使用し、リクエスト間で「共有」し、かつ後で「クリーンアップ」する必要があるような「リソース」をセットアップするのにとても便利です。たとえば、データベース接続プールや、共有の機械学習モデルの読み込みなどです。
+
+## ユースケース { #use-case }
+
+まずはユースケースの例から始めて、これをどのように解決するかを見ていきます。
+
+リクエストを処理するために使用したい「機械学習モデル」がいくつかあると想像してください。🤖
+
+同じモデルをリクエスト間で共有するので、リクエストごとやユーザーごとに別々のモデルを使うわけではありません。
+
+モデルの読み込みにはディスクから大量のデータを読む必要があり、かなり時間がかかるかもしれません。したがって、リクエストごとに読み込みたくはありません。
+
+モジュール/ファイルのトップレベルで読み込むこともできますが、その場合は、たとえ簡単な自動テストを実行するだけでも「モデルを読み込む」ことになり、そのモデルの読み込みを待つ必要があるため、独立したコード部分を走らせるだけのテストでも「遅く」なってしまいます。
+
+これを解決しましょう。リクエストを処理する前にモデルを読み込みますが、コードがロードされている最中ではなく、アプリケーションがリクエストの受け付けを開始する直前だけにします。
+
+## Lifespan { #lifespan }
+
+この「起動時」と「シャットダウン時」のロジックは、`FastAPI` アプリの `lifespan` パラメータと「コンテキストマネージャ」（これが何かはすぐに示します）を使って定義できます。
+
+まずは例を見てから、詳細を説明します。
+
+次のように、`yield` を使う非同期関数 `lifespan()` を作成します:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
+
+ここでは、`yield` の前で機械学習モデルの辞書に（ダミーの）モデル関数を入れることで、高コストな「起動時」のモデル読み込みをシミュレーションしています。このコードは、アプリケーションがリクエストを「受け付け始める前」に、すなわち起動時に実行されます。
+
+そして `yield` の直後でモデルをアンロードします。このコードは、アプリケーションがリクエスト処理を「終了」した後、シャットダウン直前に実行されます。たとえばメモリや GPU のようなリソースを解放できます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+`shutdown` は、アプリケーションを「停止」するときに発生します。
+
+新しいバージョンを開始する必要があるか、単に実行をやめたくなったのかもしれません。🤷
+
+///
+
+### Lifespan 関数 { #lifespan-function }
+
+まず注目すべきは、`yield` を使う非同期関数を定義していることです。これは「yield を使う依存関係（Dependencies）」にとてもよく似ています。
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
+
+`yield` の前の前半は、アプリケーションが開始される「前」に実行されます。
+
+`yield` の後半は、アプリケーションの処理が「終了」した「後」に実行されます。
+
+### 非同期コンテキストマネージャ { #async-context-manager }
+
+この関数には `@asynccontextmanager` がデコレートされています。
+
+これにより、この関数は「非同期コンテキストマネージャ」になります。
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
+
+Python の「コンテキストマネージャ」は、`with` 文で使えるものです。たとえば、`open()` はコンテキストマネージャとして使えます:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+最近の Python には「非同期コンテキストマネージャ」もあります。`async with` で使います:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+このようにコンテキストマネージャ（または非同期コンテキストマネージャ）を作ると、`with` ブロックに入る前に `yield` より前のコードが実行され、`with` ブロックを出た後に `yield` より後ろのコードが実行されます。
+
+上のコード例では直接それを使ってはいませんが、FastAPI に渡して内部で使ってもらいます。
+
+`FastAPI` アプリの `lifespan` パラメータは「非同期コンテキストマネージャ」を受け取るので、新しく作った `lifespan` 非同期コンテキストマネージャを渡せます。
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+## 代替のイベント（非推奨） { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | 注意
+
+推奨される方法は、上で説明したとおり `FastAPI` アプリの `lifespan` パラメータを使って「起動」と「シャットダウン」を扱うことです。`lifespan` パラメータを指定すると、`startup` と `shutdown` のイベントハンドラは呼び出されなくなります。`lifespan` かイベントか、どちらか一方であり、両方同時ではありません。
+
+この節は読み飛ばしてもかまいません。
+
+///
+
+起動時とシャットダウン時に実行されるロジックを定義する別の方法もあります。
+
+アプリケーションが起動する前、またはシャットダウンするときに実行する必要があるイベントハンドラ（関数）を定義できます。
+
+これらの関数は `async def` でも、通常の `def` でも構いません。
+
+### `startup` イベント { #startup-event }
+
+アプリケーションが開始される前に実行すべき関数を追加するには、イベント `"startup"` で宣言します:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+この場合、`startup` のイベントハンドラ関数は items の「データベース」（単なる `dict`）をいくつかの値で初期化します。
+
+イベントハンドラ関数は複数追加できます。
+
+すべての `startup` イベントハンドラが完了するまで、アプリケーションはリクエストの受け付けを開始しません。
+
+### `shutdown` イベント { #shutdown-event }
+
+アプリケーションがシャットダウンするときに実行すべき関数を追加するには、イベント `"shutdown"` で宣言します:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
+
+ここでは、`shutdown` のイベントハンドラ関数が、テキスト行 `"Application shutdown"` をファイル `log.txt` に書き込みます。
+
+/// info | 情報
+
+`open()` 関数の `mode="a"` は「追加」（append）を意味します。つまり、そのファイルに既にある内容を上書きせず、行が後ろに追記されます。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+この例では、ファイルを扱う標準の Python 関数 `open()` を使っています。
+
+そのため、ディスクへの書き込みを「待つ」必要がある I/O（入力/出力）が関わります。
+
+しかし `open()` 自体は `async` や `await` を使いません。
+
+したがって、イベントハンドラ関数は `async def` ではなく通常の `def` で宣言しています。
+
+///
+
+### `startup` と `shutdown` をまとめて { #startup-and-shutdown-together }
+
+起動時とシャットダウン時のロジックは関連していることが多いです。何かを開始してから終了したい、リソースを獲得してから解放したい、などです.
+
+共有するロジックや変数のない別々の関数でそれを行うのは難しく、グローバル変数などに値を保存する必要が出てきます。
+
+そのため、現在は上で説明したとおり `lifespan` を使うことが推奨されています。
+
+## 技術詳細 { #technical-details }
+
+技術が気になる方への細かな詳細です。🤓
+
+内部的には、ASGI の技術仕様において、これは Lifespan プロトコル の一部であり、`startup` と `shutdown` というイベントが定義されています。
+
+/// info | 情報
+
+Starlette の `lifespan` ハンドラについては、Starlette の Lifespan ドキュメントで詳しく読むことができます。
+
+コードの他の領域で使える lifespan の状態をどのように扱うかも含まれています。
+
+///
+
+## サブアプリケーション { #sub-applications }
+
+🚨 これらの lifespan イベント（startup と shutdown）はメインのアプリケーションに対してのみ実行され、[サブアプリケーション - マウント](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} には実行されないことに注意してください。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/ja/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 0000000000..7b9f820544
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# SDK の生成 { #generating-sdks }
+
+**FastAPI** は **OpenAPI** 仕様に基づいているため、その API は多くのツールが理解できる標準形式で記述できます。
+
+これにより、最新の**ドキュメント**、複数言語のクライアントライブラリ（**SDKs**）、そしてコードと同期し続ける**テスト**や**自動化ワークフロー**を容易に生成できます。
+
+本ガイドでは、FastAPI バックエンド向けの **TypeScript SDK** を生成する方法を説明します。
+
+## オープソースの SDK ジェネレータ { #open-source-sdk-generators }
+
+多用途な選択肢として OpenAPI Generator があります。これは**多数のプログラミング言語**をサポートし、OpenAPI 仕様から SDK を生成できます。
+
+**TypeScript クライアント**向けには、Hey API が目的特化のソリューションで、TypeScript エコシステムに最適化された体験を提供します。
+
+他の SDK ジェネレータは OpenAPI.Tools でも見つけられます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+FastAPI は自動的に **OpenAPI 3.1** の仕様を生成します。したがって、使用するツールはこのバージョンをサポートしている必要があります。
+
+///
+
+## FastAPI スポンサーによる SDK ジェネレータ { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+このセクションでは、FastAPI をスポンサーしている企業による、**ベンチャー支援**および**企業支援**のソリューションを紹介します。これらの製品は、高品質な生成 SDK に加えて、**追加機能**や**統合**を提供します。
+
+✨ [**FastAPI をスポンサーする**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ ことで、これらの企業はフレームワークとその**エコシステム**の健全性と**持続可能性**を支援しています。
+
+この支援は、FastAPI の**コミュニティ**（皆さん）への強いコミットメントの表明でもあり、**優れたサービス**の提供だけでなく、堅牢で発展するフレームワーク FastAPI を支える姿勢を示しています。🙇
+
+例えば、次のようなものがあります:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+これらのソリューションの中にはオープンソースや無料枠を提供するものもあり、金銭的コミットメントなしで試すことができます。他の商用 SDK ジェネレータも存在し、オンラインで見つけられます。🤓
+
+## TypeScript SDK を作成する { #create-a-typescript-sdk }
+
+まずは簡単な FastAPI アプリから始めます:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+ここで、*path operation* はリクエストとレスポンスのペイロードに使用するモデルを定義しており、`Item` と `ResponseMessage` を使っています。
+
+### API ドキュメント { #api-docs }
+
+`/docs` に移動すると、リクエストで送信・レスポンスで受信するデータの**スキーマ**が表示されます:
+
+
+
+これらのスキーマは、アプリ内でモデルとして宣言されているため表示されます。
+
+その情報はアプリの **OpenAPI スキーマ**に含まれ、API ドキュメントに表示されます。
+
+OpenAPI に含まれるこれらのモデル情報を使って、**クライアントコードを生成**できます。
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+モデルを備えた FastAPI アプリがあれば、Hey API で TypeScript クライアントを生成できます。最も手早い方法は npx を使うことです。
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+これで TypeScript SDK が `./src/client` に生成されます。
+
+`@hey-api/openapi-ts` のインストール方法や、生成物の詳細は公式サイトを参照してください。
+
+### SDK の利用 { #using-the-sdk }
+
+これでクライアントコードを import して利用できます。例えば次のようになり、メソッドに対して補完が効きます:
+
+
+
+送信するペイロードにも補完が適用されます:
+
+
+
+/// tip | 豆知識
+
+FastAPI アプリの `Item` モデルで定義した `name` と `price` に補完が効いている点に注目してください。
+
+///
+
+送信データに対するインラインエラーも表示されます:
+
+
+
+レスポンスオブジェクトにも補完があります:
+
+
+
+## タグ付きの FastAPI アプリ { #fastapi-app-with-tags }
+
+実運用ではアプリは大きくなり、*path operation* のグループ分けにタグを使うことが多いでしょう。
+
+例えば **items** 用と **users** 用のセクションがあり、タグで分けられます:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
+
+### タグ付き TypeScript クライアントの生成 { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+タグを用いた FastAPI アプリからクライアントを生成すると、通常クライアント側のコードもタグごとに分割されます。
+
+これにより、クライアントコードも正しく整理・グルーピングされます:
+
+
+
+この例では次のようになります:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### クライアントのメソッド名 { #client-method-names }
+
+現状では、生成されるメソッド名（`createItemItemsPost` など）はあまりきれいではありません:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+これは、クライアントジェネレータが各 *path operation* の OpenAPI 内部の **operation ID** を用いるためです。
+
+OpenAPI では operation ID は全ての *path operation* を通して一意である必要があります。そのため FastAPI は**関数名**、**パス**、**HTTP メソッド/オペレーション**を組み合わせて operation ID を生成し、一意性を保証します。
+
+次にこれを改善する方法を示します。🤓
+
+## カスタム operation ID とより良いメソッド名 { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+operation ID の**生成方法**を**変更**して簡潔にし、クライアント側の**メソッド名をシンプル**にできます。
+
+この場合でも各 operation ID が**一意**であることは別の方法で保証する必要があります。
+
+例えば、各 *path operation* にタグを付け、**タグ**と *path operation* の**名前**（関数名）から operation ID を生成できます。
+
+### 一意 ID 生成関数のカスタマイズ { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI は各 *path operation* に**一意 ID**を用いており、これは **operation ID** のほか、必要に応じてリクエストやレスポンスのカスタムモデル名にも使われます。
+
+この関数はカスタマイズ可能です。`APIRoute` を受け取り、文字列を返します。
+
+例えばここでは、最初のタグ（通常は 1 つ）と *path operation* 名（関数名）を使います。
+
+そのカスタム関数を **FastAPI** の `generate_unique_id_function` パラメータに渡します:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
+
+### カスタム operation ID で TypeScript クライアントを生成 { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+この状態でクライアントを再生成すると、メソッド名が改善されています:
+
+
+
+ご覧のとおり、メソッド名はタグ名と関数名のみになり、URL パスや HTTP オペレーションの情報は含まれません。
+
+### クライアント生成向けの OpenAPI 仕様の前処理 { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+それでも生成コードには**重複情報**が残っています。
+
+`ItemsService`（タグ由来）から items 関連であることはすでに分かるのに、メソッド名にもタグ名が前置されています。😕
+
+OpenAPI 全体としては operation ID の**一意性**のために、このプレフィックスを維持したい場合があるでしょう。
+
+しかし生成クライアント用には、クライアントを生成する直前に OpenAPI の operation ID を**加工**して、メソッド名をより**見やすく**、**クリーン**にできます。
+
+OpenAPI の JSON を `openapi.json` として保存し、次のようなスクリプトで**そのタグのプレフィックスを除去**できます:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+これにより operation ID は `items-get_items` のような形から単なる `get_items` に置き換わり、クライアントジェネレータはより簡潔なメソッド名を生成できます。
+
+### 前処理済み OpenAPI から TypeScript クライアントを生成 { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+生成元が `openapi.json` になったので、入力の場所を更新します:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+新しいクライアントを生成すると、**クリーンなメソッド名**になり、**補完**や**インラインエラー**などもそのまま利用できます:
+
+
+
+## 利点 { #benefits }
+
+自動生成されたクライアントを使うと、次のような対象で**補完**が得られます:
+
+* メソッド
+* 本体のリクエストペイロード、クエリパラメータ等
+* レスポンスのペイロード
+
+また、あらゆる箇所で**インラインエラー**も得られます。
+
+バックエンドコードを更新してフロントエンドを**再生成**すれば、新しい *path operation* はメソッドとして追加され、古いものは削除され、その他の変更も生成コードに反映されます。🤓
+
+つまり、変更があれば自動的にクライアントコードに**反映**されます。クライアントを**ビルド**すれば、使用データに**不整合**があればエラーになります。
+
+その結果、多くのエラーを開発の初期段階で**早期発見**でき、本番で最終ユーザーに不具合が現れてから原因をデバッグする必要がなくなります。✨
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/index.md b/docs/ja/docs/advanced/index.md
index 22eaf6eb80..1d0f7566cd 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/index.md
@@ -1,27 +1,21 @@
-# 高度なユーザーガイド
+# 高度なユーザーガイド { #advanced-user-guide }
-## さらなる機能
+## さらなる機能 { #additional-features }
-[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}により、**FastAPI**の主要な機能は十分に理解できたことでしょう。
+メインの[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}だけで、**FastAPI**の主要な機能を一通り把握するには十分なはずです。
-以降のセクションでは、チュートリアルでは説明しきれなかったオプションや設定、および機能について説明します。
+以降のセクションでは、その他のオプション、設定、追加機能を見ていきます。
/// tip | 豆知識
-以降のセクションは、 **必ずしも"応用編"ではありません**。
+以降のセクションは、**必ずしも「高度」ではありません**。
-ユースケースによっては、その中から解決策を見つけられるかもしれません。
+また、あなたのユースケースに対する解決策が、その中のどれかにある可能性もあります。
///
-## 先にチュートリアルを読む
+## 先にチュートリアルを読む { #read-the-tutorial-first }
-[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}の知識があれば、**FastAPI**の主要な機能を利用することができます。
+メインの[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で得た知識があれば、**FastAPI**の機能の多くは引き続き利用できます。
-以降のセクションは、すでにチュートリアルを読んで、その主要なアイデアを理解できていることを前提としています。
-
-## テスト駆動開発のコース
-
-このセクションの内容を補完するために脱初心者用コースを受けたい場合は、**TestDriven.io**による、Test-Driven Development with FastAPI and Dockerを確認するのがよいかもしれません。
-
-現在、このコースで得られた利益の10%が**FastAPI**の開発のために寄付されています。🎉 😄
+また、以降のセクションでは、すでにそれを読んでいて、主要な考え方を理解していることを前提としています。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/middleware.md b/docs/ja/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 0000000000..2883d53d82
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# 高度なミドルウェア { #advanced-middleware }
+
+メインのチュートリアルでは、アプリケーションに[カスタムミドルウェア](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank}を追加する方法を学びました。
+
+そして、[`CORSMiddleware` を使った CORS の扱い方](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}も学びました。
+
+このセクションでは、その他のミドルウェアの使い方を見ていきます。
+
+## ASGI ミドルウェアの追加 { #adding-asgi-middlewares }
+
+**FastAPI** は Starlette を基盤としており、ASGI 仕様を実装しているため、任意の ASGI ミドルウェアを利用できます。
+
+ミドルウェアは ASGI 仕様に従っていれば、FastAPI や Starlette 専用に作られていなくても動作します。
+
+一般に、ASGI ミドルウェアは最初の引数として ASGI アプリを受け取るクラスです。
+
+そのため、サードパーティの ASGI ミドルウェアのドキュメントでは、おそらく次のように書かれているでしょう:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+しかし FastAPI（正確には Starlette）は、内部ミドルウェアがサーバーエラーを処理し、カスタム例外ハンドラが正しく動作することを保証する、より簡単な方法を提供しています。
+
+そのためには（CORS の例と同様に）`app.add_middleware()` を使います。
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` は、最初の引数にミドルウェアのクラスを取り、それ以外の追加引数はミドルウェアに渡されます。
+
+## 組み込みミドルウェア { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI** は一般的なユースケースに対応するいくつかのミドルウェアを含んでいます。以下でその使い方を見ていきます。
+
+/// note | 技術詳細
+
+以下の例では、`from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` を使うこともできます。
+
+**FastAPI** は開発者であるあなたの便宜のために `fastapi.middleware` にいくつかのミドルウェアを提供しています。しかし、利用可能なミドルウェアの多くは Starlette から直接提供されています。
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+すべての受信リクエストが `https` または `wss` でなければならないように強制します。
+
+`http` または `ws` への受信リクエストは、安全なスキームにリダイレクトされます。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+HTTP Host Header 攻撃を防ぐため、すべての受信リクエストに正しく設定された `Host` ヘッダーを強制します。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
+
+サポートされる引数は次のとおりです:
+
+- `allowed_hosts` - 許可するホスト名のドメイン名リスト。`*.example.com` のようなワイルドカードドメインでサブドメインのマッチングもサポートします。任意のホスト名を許可するには、`allowed_hosts=["*"]` を使うか、このミドルウェアを省略します。
+- `www_redirect` - True に設定すると、許可されたホストの非 www 版へのリクエストを www 版へリダイレクトします。デフォルトは `True` です。
+
+受信リクエストが正しく検証されない場合、`400` のレスポンスが返されます。
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+`Accept-Encoding` ヘッダーに "gzip" を含むリクエストに対して GZip レスポンスを処理します。
+
+このミドルウェアは、通常のレスポンスとストリーミングレスポンスの両方を処理します。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
+
+サポートされる引数は次のとおりです:
+
+- `minimum_size` - このバイト数の最小サイズ未満のレスポンスは GZip 圧縮しません。デフォルトは `500` です。
+- `compresslevel` - GZip 圧縮時に使用します。1 から 9 までの整数です。デフォルトは `9`。値が小さいほど圧縮は速くなりますがファイルサイズは大きくなり、値が大きいほど圧縮は遅くなりますがファイルサイズは小さくなります。
+
+## その他のミドルウェア { #other-middlewares }
+
+他にも多くの ASGI ミドルウェアがあります。
+
+例えば:
+
+- Uvicorn の `ProxyHeadersMiddleware`
+- MessagePack
+
+他に利用可能なミドルウェアについては、Starlette のミドルウェアドキュメントや ASGI Awesome List を参照してください。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/ja/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 0000000000..283a80b210
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI コールバック { #openapi-callbacks }
+
+あなたは、*path operation* を持つ API を作成し、他者（多くの場合、あなたの API を「利用する」同一の開発者）が作成した *外部 API* へリクエストをトリガーできるようにできます。
+
+あなたの API アプリが *外部 API* を呼び出すときに起きる処理は「コールバック」と呼ばれます。なぜなら、外部開発者が作成したソフトウェアがあなたの API にリクエストを送り、その後であなたの API が「呼び返し」、*外部 API*（おそらく同じ開発者が作成）へリクエストを送るためです。
+
+この場合、その *外部 API* がどのようである「べき」かをドキュメント化したくなるでしょう。どんな *path operation* を持ち、どんなボディを受け取り、どんなレスポンスを返すか、などです。
+
+## コールバックのあるアプリ { #an-app-with-callbacks }
+
+例で見ていきます。
+
+あなたが請求書を作成できるアプリを開発していると想像してください。
+
+これらの請求書は `id`、`title`（任意）、`customer`、`total` を持ちます。
+
+あなたの API の利用者（外部開発者）は、POST リクエストであなたの API に請求書を作成します。
+
+その後、あなたの API は（仮にこうしましょう）:
+
+* 外部開発者の顧客に請求書を送ります。
+* 代金を回収します。
+* API 利用者（外部開発者）に通知を送り返します。
+ * これは（あなたの API から）外部開発者が提供する *外部 API* に POST リクエストを送ることで行われます（これが「コールバック」です）。
+
+## 通常の FastAPI アプリ { #the-normal-fastapi-app }
+
+まず、コールバックを追加する前の通常の API アプリがどうなるか見てみましょう。
+
+`Invoice` ボディを受け取り、クエリパラメータ `callback_url` にコールバック用の URL を含める *path operation* を持ちます。
+
+この部分はとても普通で、ほとんどのコードはすでに見覚えがあるはずです:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`callback_url` クエリパラメータは、Pydantic の Url 型を使用します。
+
+///
+
+唯一の新しい点は、*path operation デコレータ*の引数として `callbacks=invoices_callback_router.routes` を渡すことです。これが何かは次で見ます。
+
+## コールバックのドキュメント化 { #documenting-the-callback }
+
+実際のコールバックのコードは、あなた自身の API アプリに大きく依存します。
+
+そしてアプリごとに大きく異なるでしょう。
+
+それは次のように 1、2 行のコードかもしれません:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+しかし、おそらくコールバックで最も重要な点は、あなたの API 利用者（外部開発者）が、*あなたの API* がコールバックのリクエストボディなどで送るデータに従って、*外部 API* を正しく実装することを確実にすることです。
+
+そこで次に行うのは、*あなたの API* からのコールバックを受け取るために、その *外部 API* がどうあるべきかをドキュメント化するコードを追加することです。
+
+そのドキュメントはあなたの API の `/docs` の Swagger UI に表示され、外部開発者に *外部 API* の作り方を知らせます。
+
+この例ではコールバック自体は実装しません（それは 1 行のコードでもよいでしょう）。ドキュメント部分のみです。
+
+/// tip | 豆知識
+
+実際のコールバックは単なる HTTP リクエストです。
+
+自分でコールバックを実装する場合は、HTTPX や Requests のようなものを使えます。
+
+///
+
+## コールバックのドキュメント用コードを書く { #write-the-callback-documentation-code }
+
+このコードはあなたのアプリで実行されません。*外部 API* がどうあるべきかをドキュメント化するためだけに必要です。
+
+しかし、あなたはすでに **FastAPI** で API の自動ドキュメントを簡単に作る方法を知っています。
+
+その知識を使って、*外部 API* がどうあるべきかをドキュメント化します……つまり、外部 API が実装すべき *path operation(s)*（あなたの API が呼び出すもの）を作成します。
+
+/// tip | 豆知識
+
+コールバックをドキュメント化するコードを書くときは、あなたがその「外部開発者」だと想像するのが役に立つかもしれません。いま実装しているのは「あなたの API」ではなく、*外部 API* です。
+
+この（外部開発者の）視点を一時的に採用すると、その *外部 API* に対してパラメータ、ボディ用の Pydantic モデル、レスポンスなどをどこに置くのが自然かがより明確に感じられるでしょう。
+
+///
+
+### コールバック用 APIRouter を作成 { #create-a-callback-apirouter }
+
+まず、1 つ以上のコールバックを含む新しい `APIRouter` を作成します。
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### コールバックの path operation を作成 { #create-the-callback-path-operation }
+
+上で作成したのと同じ `APIRouter` を使って、コールバックの *path operation* を作成します。
+
+見た目は通常の FastAPI の *path operation* と同じです:
+
+* 受け取るボディの宣言（例: `body: InvoiceEvent`）が必要でしょう。
+* 返すレスポンスの宣言（例: `response_model=InvoiceEventReceived`）も持てます。
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+通常の *path operation* と異なる主な点が 2 つあります:
+
+* 実際のコードは不要です。あなたのアプリはこのコードを決して呼びません。これは *外部 API* をドキュメント化するためだけに使われます。したがって、関数本体は `pass` で構いません。
+* *パス* には、*あなたの API* に送られた元のリクエストのパラメータや一部を変数として使える OpenAPI 3 の式（後述）を含められます。
+
+### コールバックのパス式 { #the-callback-path-expression }
+
+コールバックの *パス* には、*あなたの API* に送られた元のリクエストの一部を含められる OpenAPI 3 の式を使用できます。
+
+この例では、`str` は次のとおりです:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+つまり、あなたの API 利用者（外部開発者）が *あなたの API* に次のようにリクエストを送った場合:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+JSON ボディは:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+その後 *あなたの API* は請求書を処理し、のちほど `callback_url`（*外部 API*）へコールバックのリクエストを送ります:
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+JSON ボディは次のような内容です:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+そして *外部 API* からは次のような JSON ボディのレスポンスを期待します:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | 豆知識
+
+使用されるコールバック URL には、クエリパラメータ `callback_url`（`https://www.external.org/events`）で受け取った URL と、JSON ボディ内の請求書 `id`（`2expen51ve`）が含まれている点に注目してください。
+
+///
+
+### コールバック用ルーターを追加 { #add-the-callback-router }
+
+これで、上で作成したコールバック用ルーター内に、必要なコールバックの *path operation(s)*（*外部開発者* が *外部 API* に実装すべきもの）が用意できました。
+
+次に、*あなたの API の path operation デコレータ*の `callbacks` パラメータに、そのコールバック用ルーターの属性 `.routes`（実体はルート/*path operations* の `list`）を渡します:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`callback=` に渡すのはルーター本体（`invoices_callback_router`）ではなく、属性 `.routes`（`invoices_callback_router.routes`）である点に注意してください。
+
+///
+
+### ドキュメントを確認 { #check-the-docs }
+
+アプリを起動して http://127.0.0.1:8000/docs にアクセスします。
+
+あなたの *path operation* に「Callbacks」セクションが含まれ、*外部 API* がどうあるべきかが表示されているのが確認できます:
+
+
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/ja/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 0000000000..368cfddd82
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI の Webhook { #openapi-webhooks }
+
+アプリがある種の**イベント**を**通知**するために、データ付きで相手のアプリ（リクエスト送信）を呼び出す可能性があることを、API の**ユーザー**に伝えたい場合があります。
+
+これは、通常のようにユーザーがあなたの API にリクエストを送るのではなく、**あなたの API（あなたのアプリ）**が**相手のシステム**（相手の API、アプリ）にリクエストを送る、ということです。
+
+これは一般に**Webhook**と呼ばれます。
+
+## Webhook の手順 { #webhooks-steps }
+
+通常の流れとして、まずあなたのコード内で、送信するメッセージ、すなわちリクエストの**本文（ボディ）**を**定義**します。
+
+加えて、アプリがそれらのリクエスト（イベント）を送信する**タイミング**も何らかの形で定義します。
+
+そして**ユーザー**は、アプリがそのリクエストを送るべき**URL**を（たとえばどこかの Web ダッシュボードで）定義します。
+
+Webhook の URL を登録する方法や実際にリクエストを送るコードなど、これらの**ロジック**はすべてあなた次第です。**あなた自身のコード**で好きなように実装します。
+
+## FastAPI と OpenAPI による Webhook のドキュメント化 { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+**FastAPI** と OpenAPI を使うと、Webhook の名前、アプリが送信できる HTTP の操作（例: `POST`, `PUT` など）、アプリが送るリクエストの**ボディ**を定義できます。
+
+これにより、ユーザーがあなたの **Webhook** リクエストを受け取るための**API を実装**するのが大幅に簡単になります。場合によっては、ユーザーが自分たちの API コードを自動生成できるかもしれません。
+
+/// info | 情報
+
+Webhook は OpenAPI 3.1.0 以上で利用可能で、FastAPI `0.99.0` 以上が対応しています。
+
+///
+
+## Webhook を持つアプリ { #an-app-with-webhooks }
+
+**FastAPI** アプリケーションを作成すると、`webhooks` という属性があり、ここで *path operations* と同様に（例: `@app.webhooks.post()`）*webhook* を定義できます。
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
+
+定義した webhook は **OpenAPI** スキーマおよび自動生成される **ドキュメント UI** に反映されます。
+
+/// info | 情報
+
+`app.webhooks` オブジェクトは実際には単なる `APIRouter` で、複数ファイルでアプリを構成する際に使うものと同じ型です。
+
+///
+
+Webhook では（`/items/` のような）*パス*を宣言しているわけではない点に注意してください。ここで渡す文字列は webhook の**識別子**（イベント名）です。たとえば `@app.webhooks.post("new-subscription")` での webhook 名は `new-subscription` です。
+
+これは、**ユーザー**が実際に Webhook リクエストを受け取りたい**URL パス**を、別の方法（例: Web ダッシュボード）で定義することを想定しているためです。
+
+### ドキュメントの確認 { #check-the-docs }
+
+アプリを起動し、http://127.0.0.1:8000/docs にアクセスします。
+
+ドキュメントには通常の *path operations* に加えて、**webhooks** も表示されます:
+
+
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 05188d5b25..f7e3406171 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,30 +1,30 @@
-# Path Operationの高度な設定
+# Path Operationの高度な設定 { #path-operation-advanced-configuration }
-## OpenAPI operationId
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
/// warning | 注意
-あなたがOpenAPIの「エキスパート」でなければ、これは必要ないかもしれません。
+OpenAPIの「エキスパート」でなければ、これはおそらく必要ありません。
///
*path operation* で `operation_id` パラメータを利用することで、OpenAPIの `operationId` を設定できます。
-`operation_id` は各オペレーションで一意にする必要があります。
+各オペレーションで一意になるようにする必要があります。
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
-### *path operation関数* の名前をoperationIdとして使用する
+### *path operation関数* の名前をoperationIdとして使用する { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
-APIの関数名を `operationId` として利用したい場合、すべてのAPIの関数をイテレーションし、各 *path operation* の `operationId` を `APIRoute.name` で上書きすれば可能です。
+APIの関数名を `operationId` として利用したい場合、すべてのAPI関数をイテレーションし、各 *path operation* の `operation_id` を `APIRoute.name` で上書きすれば可能です。
-そうする場合は、すべての *path operation* を追加した後に行う必要があります。
+すべての *path operation* を追加した後に行うべきです。
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
/// tip | 豆知識
-`app.openapi()` を手動でコールする場合、その前に`operationId`を更新する必要があります。
+`app.openapi()` を手動で呼び出す場合、その前に `operationId` を更新するべきです。
///
@@ -32,22 +32,141 @@ APIの関数名を `operationId` として利用したい場合、すべてのAP
この方法をとる場合、各 *path operation関数* が一意な名前である必要があります。
-それらが異なるモジュール (Pythonファイル) にあるとしてもです。
+異なるモジュール（Pythonファイル）にある場合でも同様です。
///
-## OpenAPIから除外する
+## OpenAPIから除外する { #exclude-from-openapi }
-生成されるOpenAPIスキーマ (つまり、自動ドキュメント生成の仕組み) から *path operation* を除外するには、 `include_in_schema` パラメータを `False` にします。
+生成されるOpenAPIスキーマ（つまり、自動ドキュメント生成の仕組み）から *path operation* を除外するには、`include_in_schema` パラメータを使用して `False` に設定します。
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
-## docstringによる説明の高度な設定
+## docstringによる説明の高度な設定 { #advanced-description-from-docstring }
-*path operation関数* のdocstringからOpenAPIに使用する行を制限することができます。
+*path operation関数* のdocstringからOpenAPIに使用する行を制限できます。
-`\f` (「書式送り (Form Feed)」のエスケープ文字) を付与することで、**FastAPI** はOpenAPIに使用される出力をその箇所までに制限します。
+`\f`（エスケープされた「書式送り（form feed）」文字）を追加すると、**FastAPI** はその地点でOpenAPIに使用される出力を切り詰めます。
-ドキュメントには表示されませんが、他のツール (例えばSphinx) では残りの部分を利用できるでしょう。
+ドキュメントには表示されませんが、他のツール（Sphinxなど）は残りの部分を利用できます。
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## 追加レスポンス { #additional-responses }
+
+*path operation* に対して `response_model` と `status_code` を宣言する方法はすでに見たことがあるでしょう。
+
+それにより、*path operation* のメインのレスポンスに関するメタデータが定義されます。
+
+追加のレスポンスについても、モデルやステータスコードなどとともに宣言できます。
+
+これについてはドキュメントに章全体があります。 [OpenAPIの追加レスポンス](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} で読めます。
+
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
+
+アプリケーションで *path operation* を宣言すると、**FastAPI** はOpenAPIスキーマに含めるために、その *path operation* に関連するメタデータを自動的に生成します。
+
+/// note | 技術詳細
+
+OpenAPI仕様では Operation Object と呼ばれています。
+
+///
+
+これには *path operation* に関するすべての情報が含まれ、自動ドキュメントを生成するために使われます。
+
+`tags`、`parameters`、`requestBody`、`responses` などが含まれます。
+
+この *path operation* 固有のOpenAPIスキーマは通常 **FastAPI** により自動生成されますが、拡張することもできます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+これは低レベルな拡張ポイントです。
+
+追加レスポンスを宣言するだけなら、より便利な方法として [OpenAPIの追加レスポンス](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} を使うことができます。
+
+///
+
+`openapi_extra` パラメータを使って、*path operation* のOpenAPIスキーマを拡張できます。
+
+### OpenAPI Extensions { #openapi-extensions }
+
+この `openapi_extra` は、例えば [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) を宣言するのに役立ちます。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+自動APIドキュメントを開くと、その拡張は特定の *path operation* の下部に表示されます。
+
+
+
+そして（APIの `/openapi.json` にある）生成されたOpenAPIを見ると、その拡張も特定の *path operation* の一部として確認できます。
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### カスタムOpenAPI *path operation* スキーマ { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+`openapi_extra` 内の辞書は、*path operation* 用に自動生成されたOpenAPIスキーマと深くマージされます。
+
+そのため、自動生成されたスキーマに追加データを加えることができます。
+
+例えば、Pydanticを使ったFastAPIの自動機能を使わずに独自のコードでリクエストを読み取り・検証することを選べますが、それでもOpenAPIスキーマでリクエストを定義したい場合があります。
+
+それは `openapi_extra` で行えます。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+この例では、Pydanticモデルを一切宣言していません。実際、リクエストボディはJSONとして パース されず、直接 `bytes` として読み取られます。そして `magic_data_reader()` 関数が、何らかの方法でそれをパースする責務を担います。
+
+それでも、リクエストボディに期待されるスキーマを宣言できます。
+
+### カスタムOpenAPI content type { #custom-openapi-content-type }
+
+同じトリックを使って、PydanticモデルでJSON Schemaを定義し、それを *path operation* 用のカスタムOpenAPIスキーマセクションに含めることができます。
+
+また、リクエスト内のデータ型がJSONでない場合でもこれを行えます。
+
+例えばこのアプリケーションでは、PydanticモデルからJSON Schemaを抽出するFastAPIの統合機能や、JSONの自動バリデーションを使っていません。実際、リクエストのcontent typeをJSONではなくYAMLとして宣言しています。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
+
+それでも、デフォルトの統合機能を使っていないにもかかわらず、YAMLで受け取りたいデータのために、Pydanticモデルを使って手動でJSON Schemaを生成しています。
+
+そしてリクエストを直接使い、ボディを `bytes` として抽出します。これは、FastAPIがリクエストペイロードをJSONとしてパースしようとすらしないことを意味します。
+
+その後、コード内でそのYAMLコンテンツを直接パースし、さらに同じPydanticモデルを使ってYAMLコンテンツを検証しています。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+ここでは同じPydanticモデルを再利用しています。
+
+ただし同様に、別の方法で検証することもできます。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/ja/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 0000000000..1dfeae5289
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# レスポンス - ステータスコードの変更 { #response-change-status-code }
+
+すでに、デフォルトの[レスポンスのステータスコード](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}を設定できることをご存知かもしれません。
+
+しかし場合によっては、デフォルトとは異なるステータスコードを返す必要があります。
+
+## ユースケース { #use-case }
+
+たとえば、デフォルトでは HTTP ステータスコード "OK" `200` を返したいとします。
+
+しかし、データが存在しなければそれを作成し、HTTP ステータスコード "CREATED" `201` を返したい。
+
+それでも、返すデータは `response_model` でフィルタ・変換できるようにしておきたい。
+
+そのような場合は `Response` パラメータを使えます。
+
+## `Response` パラメータを使う { #use-a-response-parameter }
+
+*path operation* 関数で `Response` 型のパラメータを宣言できます（Cookie やヘッダーと同様です）。
+
+そして、その*一時的な*レスポンスオブジェクトに `status_code` を設定できます。
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
+
+その後は通常どおり、必要な任意のオブジェクト（`dict`、データベースモデルなど）を返せます。
+
+そして `response_model` を宣言していれば、返したオブジェクトのフィルタと変換には引き続きそれが使われます。
+
+FastAPI はその*一時的な*レスポンスからステータスコード（および Cookie とヘッダー）を取り出し、`response_model` によってフィルタ済みの返却値を含む最終的なレスポンスに反映します。
+
+また、`Response` パラメータは依存関係内に宣言してステータスコードを設定することもできます。ただし、最後に設定されたものが優先される点に注意してください。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/ja/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 0000000000..f7e5c0062c
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# レスポンスの Cookie { #response-cookies }
+
+## `Response` パラメータを使う { #use-a-response-parameter }
+
+*path operation 関数*で `Response` 型のパラメータを宣言できます。
+
+そして、その*一時的*なレスポンスオブジェクトに Cookie を設定できます。
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
+
+その後は通常どおり、必要な任意のオブジェクト（`dict`、データベースモデルなど）を返せます。
+
+`response_model` を宣言している場合でも、返したオブジェクトは引き続きフィルタおよび変換されます。
+
+**FastAPI** はその*一時的*なレスポンスから Cookie（およびヘッダーやステータスコード）を取り出し、`response_model` によってフィルタされた返却値を含む最終的なレスポンスに設定します。
+
+`Response` パラメータは依存関係でも宣言でき、そこで Cookie（やヘッダー）を設定することも可能です。
+
+## `Response` を直接返す { #return-a-response-directly }
+
+コードで `Response` を直接返すときに、Cookie を作成することもできます。
+
+そのためには、[Response を直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank} で説明されているとおりにレスポンスを作成します。
+
+そのレスポンスに Cookie を設定してから返します:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`Response` パラメータを使わずにレスポンスを直接返す場合、FastAPI はそのレスポンスをそのまま返します。
+
+そのため、データの型が正しいことを確認する必要があります。例えば、`JSONResponse` を返すなら、JSON と互換性がある必要があります。
+
+また、`response_model` によってフィルタされるべきデータを送っていないことも確認してください。
+
+///
+
+### 詳細情報 { #more-info }
+
+/// note | 技術詳細
+
+`from starlette.responses import Response` や `from starlette.responses import JSONResponse` を使うこともできます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性のために、`starlette.responses` と同じものを `fastapi.responses` として提供しています。ただし、利用可能なレスポンスの大半は Starlette から直接提供されています。
+
+また、`Response` はヘッダーや Cookie の設定に頻繁に使われるため、`fastapi.Response` としても提供されています。
+
+///
+
+利用可能なすべてのパラメータやオプションについては、Starlette のドキュメントを参照してください。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md b/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md
index 42412d5070..103e84c385 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# レスポンスを直接返す
+# レスポンスを直接返す { #return-a-response-directly }
**FastAPI** の *path operation* では、通常は任意のデータを返すことができます: 例えば、 `dict`、`list`、Pydanticモデル、データベースモデルなどです。
@@ -10,7 +10,7 @@
これは例えば、カスタムヘッダーやcookieを返すときに便利です。
-## `Response` を返す
+## `Response` を返す { #return-a-response }
実際は、`Response` やそのサブクラスを返すことができます。
@@ -26,7 +26,7 @@
これは多くの柔軟性を提供します。任意のデータ型を返したり、任意のデータ宣言やバリデーションをオーバーライドできます。
-## `jsonable_encoder` を `Response` の中で使う
+## `jsonable_encoder` を `Response` の中で使う { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
**FastAPI** はあなたが返す `Response` に対して何も変更を加えないので、コンテンツが準備できていることを保証しなければなりません。
@@ -34,7 +34,7 @@
このようなケースでは、レスポンスにデータを含める前に `jsonable_encoder` を使ってデータを変換できます。
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
/// note | 技術詳細
@@ -44,7 +44,7 @@
///
-## カスタム `Response` を返す
+## カスタム `Response` を返す { #returning-a-custom-response }
上記の例では必要な部分を全て示していますが、あまり便利ではありません。`item` を直接返すことができるし、**FastAPI** はそれを `dict` に変換して `JSONResponse` に含めてくれるなど。すべて、デフォルトの動作です。
@@ -54,9 +54,9 @@
XMLを文字列にし、`Response` に含め、それを返します。
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
-## 備考
+## 備考 { #notes }
`Response` を直接返す場合、バリデーションや、変換 (シリアライズ) や、自動ドキュメントは行われません。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/response-headers.md b/docs/ja/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 0000000000..10aec78452
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# レスポンスヘッダー { #response-headers }
+
+## `Response` パラメータを使う { #use-a-response-parameter }
+
+（Cookie と同様に）*path operation 関数*で `Response` 型のパラメータを宣言できます。
+
+そして、その*一時的*なレスポンスオブジェクトにヘッダーを設定できます。
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
+
+その後は通常どおり、必要な任意のオブジェクト（`dict`、データベースモデルなど）を返せます。
+
+`response_model` を宣言している場合は、返したオブジェクトのフィルタと変換に引き続き使用されます。
+
+**FastAPI** はその*一時的*なレスポンスからヘッダー（Cookie やステータスコードも含む）を取り出し、`response_model` によってフィルタされた返却値を含む最終的なレスポンスに反映します。
+
+また、依存関係の中で `Response` パラメータを宣言し、その中でヘッダー（や Cookie）を設定することもできます。
+
+## `Response` を直接返す { #return-a-response-directly }
+
+`Response` を直接返す場合にもヘッダーを追加できます。
+
+[Response を直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank} で説明したようにレスポンスを作成し、ヘッダーを追加のパラメータとして渡します:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
+
+/// note | 技術詳細
+
+`from starlette.responses import Response` や `from starlette.responses import JSONResponse` を使うこともできます。
+
+**FastAPI** は、開発者であるあなたへの便宜として、`starlette.responses` と同じものを `fastapi.responses` として提供しています。しかし、利用可能なレスポンスの大半は直接 Starlette から来ています。
+
+また、`Response` はヘッダーや Cookie を設定するのによく使われるため、**FastAPI** は `fastapi.Response` でも提供しています。
+
+///
+
+## カスタムヘッダー { #custom-headers }
+
+独自のカスタムヘッダーは、`X-` プレフィックスを使って追加できることに注意してください。
+
+ただし、ブラウザのクライアントに見えるようにしたいカスタムヘッダーがある場合は、CORS 設定にそれらを追加する必要があります（[CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} を参照）。このとき、Starlette の CORS ドキュメントに記載の `expose_headers` パラメータを使用します。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/ja/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 0000000000..7ee56a039b
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic 認証 { #http-basic-auth }
+
+最もシンプルなケースでは、HTTP Basic 認証を利用できます。
+
+HTTP Basic 認証では、アプリケーションはユーザー名とパスワードを含むヘッダーを期待します。
+
+それを受け取れない場合、HTTP 401 "Unauthorized" エラーを返します。
+
+そして、値が `Basic` のヘッダー `WWW-Authenticate` を、任意の `realm` パラメータとともに返します。
+
+これにより、ブラウザは組み込みのユーザー名とパスワード入力プロンプトを表示します。
+
+その後、そのユーザー名とパスワードを入力すると、ブラウザはそれらをヘッダーに自動的に付与して送信します。
+
+## シンプルな HTTP Basic 認証 { #simple-http-basic-auth }
+
+- `HTTPBasic` と `HTTPBasicCredentials` をインポートします。
+- `HTTPBasic` を使って「`security` スキーム」を作成します。
+- その `security` を依存関係として path operation に使用します。
+- `HTTPBasicCredentials` 型のオブジェクトが返ります:
+ - 送信された `username` と `password` を含みます。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
+
+URL を最初に開こうとしたとき（またはドキュメントで「Execute」ボタンをクリックしたとき）、ブラウザはユーザー名とパスワードの入力を求めます:
+
+
+
+## ユーザー名の確認 { #check-the-username }
+
+より完全な例です。
+
+依存関係を使ってユーザー名とパスワードが正しいかを確認します。
+
+これには、Python 標準モジュール `secrets` を用いてユーザー名とパスワードを検証します。
+
+`secrets.compare_digest()` は `bytes` か、ASCII 文字（英語の文字）のみを含む `str` を受け取る必要があります。つまり、`Sebastián` のように `á` を含む文字ではそのままでは動作しません。
+
+これに対処するため、まず `username` と `password` を UTF-8 でエンコードして `bytes` に変換します。
+
+そのうえで、`secrets.compare_digest()` を使って、`credentials.username` が `"stanleyjobson"` であり、`credentials.password` が `"swordfish"` であることを確認します。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
+
+これは次のようなコードに相当します:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+しかし `secrets.compare_digest()` を使うことで、「タイミング攻撃」と呼ばれる種類の攻撃に対して安全になります。
+
+### タイミング攻撃 { #timing-attacks }
+
+「タイミング攻撃」とは何でしょうか？
+
+攻撃者がユーザー名とパスワードを推測しようとしていると想像してください。
+
+そして、ユーザー名 `johndoe`、パスワード `love123` を使ってリクエストを送ります。
+
+その場合、アプリケーション内の Python コードは次のようなものと等価になります:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+しかし、Python は `johndoe` の最初の `j` と `stanleyjobson` の最初の `s` を比較した時点で、両者の文字列が同じでないと判断してすぐに `False` を返します。つまり「残りの文字を比較して計算資源を無駄にする必要はない」と考えるわけです。そしてアプリケーションは「ユーザー名またはパスワードが正しくありません」と返します。
+
+次に、攻撃者がユーザー名 `stanleyjobsox`、パスワード `love123` で試すとします。
+
+アプリケーションのコードは次のようになります:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+この場合、Python は `stanleyjobsox` と `stanleyjobson` の両方で `stanleyjobso` 全体を比較してから、文字列が同じでないと気づきます。したがって、「ユーザー名またはパスワードが正しくありません」と応答するまでに余分に数マイクロ秒かかります。
+
+#### 応答時間が攻撃者を助ける { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+ここで、サーバーが「ユーザー名またはパスワードが正しくありません」というレスポンスを返すまでに、わずかに長い時間がかかったことに気づけば、攻撃者は何かしら正解に近づいた、すなわち先頭のいくつかの文字が正しかったことを知ることができます。
+
+すると、`johndoe` よりも `stanleyjobsox` に近いものを狙って再試行できます。
+
+#### 「プロ」レベルの攻撃 { #a-professional-attack }
+
+もちろん、攻撃者はこれらを手作業では行わず、プログラムを書いて、1 秒間に数千〜数百万回のテストを行うでしょう。そして 1 回に 1 文字ずつ正しい文字を見つけていきます。
+
+そうすることで、数分から数時間のうちに、攻撃者は私たちのアプリケーションの「助け」（応答にかかった時間）だけを利用して、正しいユーザー名とパスワードを推測できてしまいます。
+
+#### `secrets.compare_digest()` で対策 { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+しかし、私たちのコードでは実際に `secrets.compare_digest()` を使用しています。
+
+要するに、`stanleyjobsox` と `stanleyjobson` を比較するのにかかる時間は、`johndoe` と `stanleyjobson` を比較するのにかかる時間と同じになります。パスワードでも同様です。
+
+このように、アプリケーションコードで `secrets.compare_digest()` を使うと、この種の一連のセキュリティ攻撃に対して安全になります。
+
+### エラーを返す { #return-the-error }
+
+認証情報が不正であることを検出したら、ステータスコード 401（認証情報が提供されない場合と同じ）で `HTTPException` を返し、ブラウザに再度ログインプロンプトを表示させるためにヘッダー `WWW-Authenticate` を追加します:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/security/index.md b/docs/ja/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..069e2686cb
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# 高度なセキュリティ { #advanced-security }
+
+## 追加機能 { #additional-features }
+
+[チュートリアル - ユーザーガイド: セキュリティ](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}で扱ったもの以外にも、セキュリティを扱うための追加機能がいくつかあります。
+
+/// tip | 豆知識
+
+次の節は必ずしも「高度」ではありません。
+
+あなたのユースケースでは、その中のいずれかに解決策があるかもしれません。
+
+///
+
+## まずチュートリアルを読む { #read-the-tutorial-first }
+
+以下の節は、すでにメインの[チュートリアル - ユーザーガイド: セキュリティ](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}を読んでいることを前提とします。
+
+いずれも同じ概念に基づいていますが、いくつかの追加機能を利用できます。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/ja/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 0000000000..7c6cfdbf03
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 のスコープ { #oauth2-scopes }
+
+OAuth2 のスコープは **FastAPI** で直接利用でき、シームレスに統合されています。
+
+これにより、OAuth2 標準に従った、よりきめ細かな権限システムを、OpenAPI 対応アプリケーション（および API ドキュメント）に統合できます。
+
+スコープ付きの OAuth2 は、Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X (Twitter) など、多くの大手認証プロバイダで使われている仕組みです。ユーザーやアプリケーションに特定の権限を付与するために利用されます。
+
+「Facebook でログイン」「Google でログイン」「GitHub でログイン」「Microsoft でログイン」「X (Twitter) でログイン」するたびに、そのアプリケーションはスコープ付きの OAuth2 を使っています。
+
+この節では、同じスコープ付き OAuth2 を使って、**FastAPI** アプリケーションで認証と認可を管理する方法を見ていきます。
+
+/// warning | 注意
+
+これはやや高度な内容です。はじめたばかりであれば読み飛ばしても構いません。
+
+OAuth2 のスコープは必ずしも必要ではなく、認証と認可は好きなやり方で実装できます。
+
+ただし、スコープ付きの OAuth2 は、API（OpenAPI）や API ドキュメントにきれいに統合できます。
+
+とはいえ、これらのスコープやその他のセキュリティ／認可要件の適用は、必要に応じてコードの中で行う必要があります。
+
+多くの場合、スコープ付き OAuth2 はオーバースペックになりえます。
+
+それでも必要だと分かっている場合や、興味がある場合は、このまま読み進めてください。
+
+///
+
+## OAuth2 のスコープと OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+OAuth2 仕様では、「スコープ」は空白で区切られた文字列の一覧として定義されています。
+
+各文字列の内容は任意ですが、空白は含められません。
+
+これらのスコープは「権限」を表します。
+
+OpenAPI（例: API ドキュメント）では、「セキュリティスキーム」を定義できます。
+
+これらのセキュリティスキームの一つが OAuth2 を使う場合、スコープを宣言して利用できます。
+
+各「スコープ」は、ただの文字列（空白なし）です。
+
+通常、特定のセキュリティ権限を宣言するために使われます。例えば:
+
+- `users:read` や `users:write` は一般的な例です。
+- `instagram_basic` は Facebook / Instagram で使われています。
+- `https://www.googleapis.com/auth/drive` は Google で使われています。
+
+/// info | 情報
+
+OAuth2 において「スコープ」は、必要な特定の権限を宣言する単なる文字列です。
+
+`:` のような他の文字が含まれていても、URL であっても問題ありません。
+
+それらの詳細は実装依存です。
+
+OAuth2 にとっては、単に文字列に過ぎません。
+
+///
+
+## 全体像 { #global-view }
+
+まず、メインの**チュートリアル - ユーザーガイド**にある [OAuth2（パスワード［ハッシュ化あり］）、Bearer と JWT トークン](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} の例から変更される部分を、スコープ付き OAuth2 を使って手早く見てみましょう。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+では、これらの変更を一つずつ確認していきます。
+
+## OAuth2 のセキュリティスキーム { #oauth2-security-scheme }
+
+最初の変更点は、`me` と `items` の 2 つのスコープを持つ OAuth2 セキュリティスキームを宣言していることです。
+
+`scopes` パラメータは、各スコープをキー、その説明を値とする `dict` を受け取ります:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+これらのスコープを宣言しているため、ログイン／認可時に API ドキュメントに表示されます。
+
+そして、付与するスコープ（`me`、`items`）を選択できます。
+
+これは、Facebook、Google、GitHub などでログイン時に権限を付与する際と同じ仕組みです:
+
+
+
+## スコープ付きの JWT トークン { #jwt-token-with-scopes }
+
+次に、トークンの path operation を修正して、要求されたスコープを返すようにします。
+
+引き続き同じ `OAuth2PasswordRequestForm` を使用します。これには、リクエストで受け取った各スコープを含む、`str` の `list` である `scopes` プロパティが含まれます。
+
+そして、そのスコープを JWT トークンの一部として返します。
+
+/// danger | 警告
+
+簡単のため、ここでは受け取ったスコープをそのままトークンに追加しています。
+
+しかし、本番アプリケーションではセキュリティのため、ユーザーが実際に持つことができるスコープ、または事前に定義したスコープだけを追加するようにしてください。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## path operation と依存関係でスコープを宣言 { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+ここでは、`/users/me/items/` の path operation が `items` スコープを必要とするように宣言します。
+
+そのために、`fastapi` から `Security` をインポートして使います。
+
+`Security` は（`Depends` と同様に）依存関係を宣言できますが、さらにスコープ（文字列）のリストを受け取る `scopes` パラメータも持ちます。
+
+この場合、`Security` に依存関数 `get_current_active_user` を渡します（`Depends` と同様です）。
+
+加えて、`items` という 1 つのスコープ（複数でも可）を含む `list` も渡します。
+
+依存関数 `get_current_active_user` は、`Depends` だけでなく `Security` でもサブ依存関係を宣言できます。自身のサブ依存関数（`get_current_user`）を宣言し、さらにスコープ要件を追加します。
+
+この場合、`me` スコープを要求します（複数のスコープも可）。
+
+/// note | 備考
+
+異なる場所で異なるスコープを追加する必要は必ずしもありません。
+
+ここでは、**FastAPI** が異なるレベルで宣言されたスコープをどのように扱うかを示すためにそうしています。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | 技術詳細
+
+`Security` は実際には `Depends` のサブクラスで、後述する追加パラメータが 1 つあるだけです。
+
+しかし `Depends` の代わりに `Security` を使うことで、**FastAPI** はセキュリティスコープを宣言・内部利用でき、OpenAPI で API をドキュメント化できると判断します。
+
+なお、`fastapi` から `Query`、`Path`、`Depends`、`Security` などをインポートする際、それらは実際には特殊なクラスを返す関数です。
+
+///
+
+## `SecurityScopes` を使う { #use-securityscopes }
+
+次に、依存関数 `get_current_user` を更新します。
+
+これは上記の依存関係から使用されます。
+
+ここで、先ほど作成した同じ OAuth2 スキームを依存関係（`oauth2_scheme`）として宣言して使います。
+
+この依存関数自体はスコープ要件を持たないため、`oauth2_scheme` には `Depends` を使えます。セキュリティスコープを指定する必要がない場合は `Security` を使う必要はありません。
+
+さらに、`fastapi.security` からインポートする特別な型 `SecurityScopes` のパラメータを宣言します。
+
+この `SecurityScopes` クラスは `Request` に似ています（`Request` はリクエストオブジェクトを直接取得するために使いました）。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## `scopes` を使う { #use-the-scopes }
+
+パラメータ `security_scopes` は `SecurityScopes` 型になります。
+
+このオブジェクトは、自身およびこれをサブ依存として使うすべての依存関係で要求されるスコープを含む `scopes` プロパティ（リスト）を持ちます。つまり、すべての「依存元」... 少し分かりにくいかもしれませんが、後で再度説明します。
+
+`security_scopes`（`SecurityScopes` クラスのインスタンス）は、要求されたスコープを空白で連結した 1 つの文字列を返す `scope_str` も提供します（これを使います）。
+
+後で複数箇所で再利用（raise）できるように、`HTTPException` を 1 つ作成します。
+
+この例外には、要求されたスコープがあればそれらを空白区切りの文字列（`scope_str` を使用）として含めます。このスコープ文字列は `WWW-Authenticate` ヘッダに入れます（仕様の一部です）。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## `username` とデータ構造の検証 { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+`username` を取得できていることを確認し、スコープを取り出します。
+
+そして、そのデータを Pydantic モデルで検証します（`ValidationError` 例外を捕捉）。JWT トークンの読み取りや Pydantic によるデータ検証でエラーが発生した場合は、先ほど作成した `HTTPException` を送出します。
+
+そのために、Pydantic モデル `TokenData` に新しいプロパティ `scopes` を追加します。
+
+Pydantic でデータを検証することで、例えばスコープは `str` の `list`、`username` は `str` といった、正確な型になっていることを保証できます。
+
+そうしておけば、例えば誤って `dict` などが入って後でアプリケーションを破壊してしまい、セキュリティリスクになる、といった事態を避けられます。
+
+また、その `username` を持つユーザーが存在することも確認し、存在しなければ、やはり先ほどの例外を送出します。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## `scopes` の検証 { #verify-the-scopes }
+
+この依存関数およびすべての依存元（path operation を含む）が要求するすべてのスコープが、受け取ったトークンに含まれていることを検証し、含まれていなければ `HTTPException` を送出します。
+
+そのために、これらすべてのスコープを `str` の `list` として含む `security_scopes.scopes` を使います。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## 依存関係ツリーとスコープ { #dependency-tree-and-scopes }
+
+依存関係ツリーとスコープをもう一度見てみましょう。
+
+`get_current_active_user` 依存関係は `get_current_user` をサブ依存として持つため、`get_current_active_user` で宣言された `"me"` スコープは、`get_current_user` に渡される `security_scopes.scopes` の必須スコープ一覧に含まれます。
+
+path operation 自体も `"items"` スコープを宣言するため、これも `get_current_user` に渡される `security_scopes.scopes` に含まれます。
+
+依存関係とスコープの階層は次のようになります:
+
+- *path operation* `read_own_items` には:
+ - 依存関係に対して必須スコープ `["items"]` がある:
+ - `get_current_active_user`:
+ - 依存関数 `get_current_active_user` には:
+ - 依存関係に対して必須スコープ `["me"]` がある:
+ - `get_current_user`:
+ - 依存関数 `get_current_user` には:
+ - 自身に必須スコープはない。
+ - `oauth2_scheme` を使う依存関係がある。
+ - `SecurityScopes` 型の `security_scopes` パラメータがある:
+ - この `security_scopes` パラメータは、上で宣言されたすべてのスコープを含む `list` を持つ `scopes` プロパティを持つ。したがって:
+ - *path operation* `read_own_items` では、`security_scopes.scopes` は `["me", "items"]` を含む。
+ - *path operation* `read_users_me` では、`security_scopes.scopes` は `["me"]` を含む。これは依存関係 `get_current_active_user` に宣言されているため。
+ - *path operation* `read_system_status` では、`security_scopes.scopes` は `[]`（空）になる。`scopes` を持つ `Security` を宣言しておらず、その依存関係 `get_current_user` も `scopes` を宣言していないため。
+
+/// tip | 豆知識
+
+重要で「魔法のよう」な点は、`get_current_user` が path operation ごとに異なる `scopes` のリストをチェックすることになる、ということです。
+
+それは、それぞれの path operation と、その path operation の依存関係ツリー内の各依存関係で宣言された `scopes` によって決まります。
+
+///
+
+## `SecurityScopes` の詳細 { #more-details-about-securityscopes }
+
+`SecurityScopes` はどの地点でも、複数箇所でも使えます。「ルート」の依存関係である必要はありません。
+
+常に、その時点の `Security` 依存関係と、**その特定の** path operation と **その特定の** 依存関係ツリーにおける、すべての依存元で宣言されたセキュリティスコープを持ちます。
+
+`SecurityScopes` には依存元で宣言されたすべてのスコープが入るため、トークンが必要なスコープを持っているかどうかを中央の依存関数で検証し、path operation ごとに異なるスコープ要件を宣言する、といった使い方ができます。
+
+これらは path operation ごとに独立して検証されます。
+
+## チェック { #check-it }
+
+API ドキュメントを開くと、認証して、許可するスコープを指定できます。
+
+
+
+どのスコープも選択しない場合は「認証済み」にはなりますが、`/users/me/` や `/users/me/items/` にアクセスしようとすると、権限が不足しているというエラーになります。`/status/` には引き続きアクセスできます。
+
+`me` スコープだけを選択し、`items` スコープを選択しない場合は、`/users/me/` にはアクセスできますが、`/users/me/items/` にはアクセスできません。
+
+これは、ユーザーがアプリケーションに与えた権限の範囲に応じて、サードパーティアプリケーションがこれらの path operation のいずれかに、ユーザーから提供されたトークンでアクセスしようとしたときに起こる動作です。
+
+## サードパーティ統合について { #about-third-party-integrations }
+
+この例では、OAuth2 の「password」フローを使用しています。
+
+これは、（おそらく自前のフロントエンドで）自分たちのアプリケーションにログインする場合に適しています。
+
+自分たちで管理しているため、`username` と `password` を受け取る相手を信頼できるからです。
+
+しかし、他者が接続する OAuth2 アプリケーション（Facebook、Google、GitHub などに相当する認証プロバイダ）を構築する場合は、他のいずれかのフローを使用すべきです。
+
+最も一般的なのは implicit フローです。
+
+最も安全なのは code フローですが、手順が多く実装がより複雑です。複雑なため、多くのプロバイダは結局 implicit フローを推奨することがあります。
+
+/// note | 備考
+
+各認証プロバイダがフローに独自の名称を付け、自社のブランドの一部にするのは一般的です。
+
+しかし、最終的には同じ OAuth2 標準を実装しています。
+
+///
+
+**FastAPI** には、これらすべての OAuth2 認証フロー向けのユーティリティが `fastapi.security.oauth2` に含まれています。
+
+## デコレータ `dependencies` での `Security` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+デコレータの `dependencies` パラメータに `Depends` の `list` を定義できるのと同様（[path operation デコレータでの依存関係](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 参照）、ここで `scopes` を指定した `Security` も使用できます。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/settings.md b/docs/ja/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 0000000000..5508ad6d91
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# 設定と環境変数 { #settings-and-environment-variables }
+
+多くの場合、アプリケーションは外部の設定や構成を必要とします。たとえば、シークレットキー、データベース認証情報、メールサービスの認証情報などです。
+
+これらの設定の多くは可変（変更されうる）で、データベースのURLのようなものがあります。また、多くはシークレットのように機微な情報です。
+
+そのため、アプリケーションが読み取る環境変数で提供するのが一般的です。
+
+/// tip | 豆知識
+
+環境変数について理解するには、[環境変数](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}を参照してください。
+
+///
+
+## 型とバリデーション { #types-and-validation }
+
+これらの環境変数は Python の外部にあり、他のプログラムやシステム全体（Linux、Windows、macOS といった異なるOSを含む）と互換性が必要なため、文字列テキストのみを扱えます。
+
+つまり、Python で環境変数から読み取られる値はすべて `str` になり、他の型への変換やバリデーションはコードで行う必要があります。
+
+## Pydantic の `Settings` { #pydantic-settings }
+
+幸いなことに、Pydantic には環境変数から来る設定を扱うための優れたユーティリティがあり、Pydantic: Settings management で提供されています。
+
+### `pydantic-settings` のインストール { #install-pydantic-settings }
+
+まず、[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成して有効化し、`pydantic-settings` パッケージをインストールします:
+
+
+
+次に、サブアプリケーションのドキュメント http://127.0.0.1:8000/subapi/docs を開きます。
+
+サブアプリケーション用の自動 API ドキュメントが表示され、そのアプリ自身の path operation のみが、正しいサブパス接頭辞 `/subapi` の下で表示されます:
+
+
+
+どちらの UI でも操作すれば正しく動作します。ブラウザがそれぞれのアプリ／サブアプリと通信できるためです。
+
+### 技術詳細: `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+上記のようにサブアプリケーションをマウントすると、FastAPI は ASGI 仕様の `root_path` と呼ばれる仕組みを使って、そのサブアプリケーションへのマウントパスを伝播します。
+
+このため、サブアプリケーションはドキュメント UI でそのパス接頭辞を使用すべきことを認識できます。
+
+さらに、サブアプリケーション自身が別のサブアプリケーションをマウントしていても問題ありません。FastAPI がこれらの `root_path` をすべて自動的に処理するためです。
+
+`root_path` の詳細や明示的な指定方法については、[プロキシの背後で](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} の節で学べます。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/templates.md b/docs/ja/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 0000000000..3c4827b88e
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# テンプレート { #templates }
+
+**FastAPI** では任意のテンプレートエンジンを使用できます。
+
+Flask などでも使われている Jinja2 が一般的な選択肢です。
+
+Starlette によって提供され、**FastAPI** アプリで直接使える、簡単に設定できるユーティリティがあります。
+
+## 依存関係のインストール { #install-dependencies }
+
+[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} を作成して有効化し、`jinja2` をインストールします:
+
+
-そして、 WebSocketを使用した**FastAPI**アプリケーションが応答します。
+そして、 WebSocketsを使用した**FastAPI**アプリケーションが応答します。
@@ -96,7 +96,7 @@ $ uvicorn main:app --reload
そして、これらの通信はすべて同じWebSocket接続を使用します。
-## 依存関係
+## `Depends` などの使用 { #using-depends-and-others }
WebSocketエンドポイントでは、`fastapi` から以下をインポートして使用できます。
@@ -107,28 +107,26 @@ WebSocketエンドポイントでは、`fastapi` から以下をインポート
* `Path`
* `Query`
-これらは、他のFastAPI エンドポイント/*path operation* の場合と同じように機能します。
+これらは、他のFastAPI エンドポイント/*path operations* の場合と同じように機能します。
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial002.py hl[58:65,68:83] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
/// info | 情報
-WebSocket で `HTTPException` を発生させることはあまり意味がありません。したがって、WebSocketの接続を直接閉じる方がよいでしょう。
+これはWebSocketであるため、`HTTPException` を発生させることはあまり意味がありません。代わりに `WebSocketException` を発生させます。
クロージングコードは、仕様で定義された有効なコードの中から使用することができます。
-将来的には、どこからでも `raise` できる `WebSocketException` が用意され、専用の例外ハンドラを追加できるようになる予定です。これは、Starlette の PR #527 に依存するものです。
-
///
-### 依存関係を用いてWebSocketsを試してみる
+### 依存関係を用いてWebSocketsを試してみる { #try-the-websockets-with-dependencies }
-ファイル名が `main.py` である場合、以下の方法でアプリケーションを実行します。
+ファイル名が `main.py` である場合、以下でアプリケーションを実行します。
-## 切断や複数クライアントへの対応
+## 切断や複数クライアントの処理 { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
WebSocket接続が閉じられると、 `await websocket.receive_text()` は例外 `WebSocketDisconnect` を発生させ、この例のようにキャッチして処理することができます。
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial003.py hl[81:83] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
試してみるには、
@@ -174,15 +172,15 @@ Client #1596980209979 left the chat
上記のアプリは、複数の WebSocket 接続に対してメッセージを処理し、ブロードキャストする方法を示すための最小限のシンプルな例です。
-しかし、すべての接続がメモリ内の単一のリストで処理されるため、プロセスの実行中にのみ機能し、単一のプロセスでのみ機能することに注意してください。
+しかし、すべてがメモリ内の単一のリストで処理されるため、プロセスの実行中にのみ機能し、単一のプロセスでのみ機能することに注意してください。
-もしFastAPIと簡単に統合できて、RedisやPostgreSQLなどでサポートされている、より堅牢なものが必要なら、encode/broadcaster を確認してください。
+FastAPIと簡単に統合できて、RedisやPostgreSQLなどでサポートされている、より堅牢なものが必要なら、encode/broadcaster を確認してください。
///
-## その他のドキュメント
+## 詳細情報 { #more-info }
オプションの詳細については、Starletteのドキュメントを確認してください。
-* `WebSocket` クラス
-* クラスベースのWebSocket処理
+* `WebSocket` クラス.
+* クラスベースのWebSocket処理.
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/wsgi.md b/docs/ja/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 0000000000..b06b4a3299
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# WSGI の組み込み - Flask、Django など { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+[サブアプリケーション - マウント](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}、[プロキシの背後](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} で見たように、WSGI アプリケーションをマウントできます。
+
+そのために `WSGIMiddleware` を使用して、Flask や Django などの WSGI アプリをラップできます。
+
+## `WSGIMiddleware` の使用 { #using-wsgimiddleware }
+
+/// info | 情報
+
+これには `a2wsgi` のインストールが必要です。例: `pip install a2wsgi`。
+
+///
+
+`a2wsgi` から `WSGIMiddleware` をインポートします。
+
+次に、そのミドルウェアで WSGI（例: Flask）アプリをラップします。
+
+そして、それをあるパスの下にマウントします。
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | 備考
+
+以前は `fastapi.middleware.wsgi` の `WSGIMiddleware` を使用することが推奨されていましたが、現在は非推奨です。
+
+代わりに `a2wsgi` パッケージを使用することを推奨します。使い方は同じです。
+
+`a2wsgi` パッケージがインストールされていることを確認し、`a2wsgi` から `WSGIMiddleware` を正しくインポートしてください。
+
+///
+
+## チェック { #check-it }
+
+これで、パス `/v1/` 配下へのすべてのリクエストは Flask アプリケーションが処理します。
+
+それ以外は **FastAPI** が処理します。
+
+実行して http://localhost:8000/v1/ にアクセスすると、Flask からのレスポンスが表示されます:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+さらに http://localhost:8000/v2 にアクセスすると、FastAPI からのレスポンスが表示されます:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/ja/docs/alternatives.md b/docs/ja/docs/alternatives.md
index 9f5152c08a..8b1ec072d6 100644
--- a/docs/ja/docs/alternatives.md
+++ b/docs/ja/docs/alternatives.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 代替ツールから受けたインスピレーションと比較
+# 代替ツールから受けたインスピレーションと比較 { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
何が**FastAPI**にインスピレーションを与えたのか、他の代替ツールと比較してどうか、そしてそこから何を学んだのかについて。
-## はじめに
+## はじめに { #intro }
**FastAPI**は、代替ツールのこれまでの働きがなければ存在しなかったでしょう。
@@ -12,17 +12,17 @@
しかし、その時点では、これらの機能をすべて提供し、以前のツールから優れたアイデアを取り入れ、可能な限り最高の方法でそれらを組み合わせ、それまで利用できなかった言語機能 (Python 3.6以降の型ヒント) を利用したものを作る以外に選択肢はありませんでした。
-## 以前のツール
+## 以前のツール { #previous-tools }
-### Django
+### Django { #django }
Pythonのフレームワークの中で最もポピュラーで、広く信頼されています。Instagramのようなシステムの構築に使われています。
リレーショナルデータベース (MySQLやPostgreSQLなど) と比較的強固に結合されているので、NoSQLデータベース (Couchbase、MongoDB、Cassandraなど) をメインに利用することは簡単ではありません。
-バックエンドでHTMLを生成するために作られたものであり、現代的なフロントエンド (ReactやVue.js、Angularなど) や、他のシステム (IoTデバイスなど) と通信するAPIを構築するために作られたものではありません。
+バックエンドでHTMLを生成するために作られたものであり、現代的なフロントエンド (ReactやVue.js、Angularなど) や、他のシステム (IoTデバイスなど) と通信するAPIを構築するために作られたものではありません。
-### Django REST Framework
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
Django REST Frameworkは、Djangoを下敷きにしてWeb APIを構築する柔軟なツールキットとして、APIの機能を向上させるために作られました。
@@ -42,7 +42,7 @@ Django REST Framework は Tom Christie によって作成されました。Starl
///
-### Flask
+### Flask { #flask }
Flask は「マイクロフレームワーク」であり、データベースとの統合のようなDjangoがデフォルトで持つ多くの機能は含まれていません。
@@ -64,7 +64,7 @@ Flaskのシンプルさを考えると、APIを構築するのに適している
///
-### Requests
+### Requests { #requests }
**FastAPI**は実際には**Requests**の代替ではありません。それらのスコープは大きく異なります。
@@ -80,7 +80,7 @@ Requestsは非常にシンプルかつ直感的なデザインで使いやすく
公式サイトで以下のように言われているのは、それが理由です。
-> Requestsは今までで最もダウンロードされたPythonパッケージである
+> Requestsは史上最もダウンロードされたPythonパッケージのひとつです
使い方はとても簡単です。例えば、`GET`リクエストを実行するには、このように書けば良いです:
@@ -88,7 +88,7 @@ Requestsは非常にシンプルかつ直感的なデザインで使いやすく
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```
-対応するFastAPIのパスオペレーションはこのようになります:
+対応するFastAPIのAPIのpath operationはこのようになります:
```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
@@ -106,7 +106,7 @@ def read_url():
///
-### Swagger / OpenAPI
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
私がDjango REST Frameworkに求めていた主な機能は、APIの自動的なドキュメント生成でした。
@@ -131,13 +131,13 @@ def read_url():
///
-### Flask REST フレームワーク
+### Flask REST フレームワーク { #flask-rest-frameworks }
いくつかのFlask RESTフレームワークがありますが、それらを調査してみたところ、多くのものが不適切な問題が残ったまま、中断されたり放置されていることがわかりました。
-### Marshmallow
+### Marshmallow { #marshmallow }
-APIシステムで必要とされる主な機能の一つに、コード (Python) からデータを取り出して、ネットワークを介して送れるものに変換するデータの「シリアライゼーション」があります。例えば、データベースのデータを含むオブジェクトをJSONオブジェクトに変換したり、`datetime` オブジェクトを文字列に変換するなどです。
+APIシステムで必要とされる主な機能の一つに、コード (Python) からデータを取り出して、ネットワークを介して送れるものに変換するデータの「シリアライゼーション」があります。例えば、データベースのデータを含むオブジェクトをJSONオブジェクトに変換したり、`datetime` オブジェクトを文字列に変換するなどです。
APIが必要とするもう一つの大きな機能はデータのバリデーションであり、特定のパラメータが与えられた場合にデータが有効であることを確認することです。例えば、あるフィールドがランダムな文字列ではなく `int` であることなどです。これは特に受信するデータに対して便利です。
@@ -145,7 +145,7 @@ APIが必要とするもう一つの大きな機能はデータのバリデー
これらの機能は、Marshmallowが提供するものです。Marshmallowは素晴らしいライブラリで、私も以前に何度も使ったことがあります。
-しかし、それはPythonの型ヒントが存在する前に作られたものです。そのため、すべてのスキーマを定義するためには、Marshmallowが提供する特定のユーティリティやクラスを使用する必要があります。
+しかし、それはPythonの型ヒントが存在する前に作られたものです。そのため、すべてのスキーマを定義するためには、Marshmallowが提供する特定のユーティリティやクラスを使用する必要があります。
/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
@@ -153,9 +153,9 @@ APIが必要とするもう一つの大きな機能はデータのバリデー
///
-### Webargs
+### Webargs { #webargs }
-APIに求められる他の大きな機能として、受信したリクエストデータのパースがあります。
+APIに求められる他の大きな機能として、受信したリクエストデータのパースがあります。
WebargsはFlaskをはじめとするいくつかのフレームワークの上にそれを提供するために作られたツールです。
@@ -175,7 +175,7 @@ Webargsは、Marshmallowと同じ開発者により作られました。
///
-### APISpec
+### APISpec { #apispec }
MarshmallowとWebargsはバリデーション、パース、シリアライゼーションをプラグインとして提供しています。
@@ -205,7 +205,7 @@ OpenAPIという、APIについてのオープンな標準をサポートして
///
-### Flask-apispec
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
Webargs、Marshmallow、APISpecを連携させたFlaskプラグインです。
@@ -237,7 +237,7 @@ Flask-apispecはMarshmallowと同じ開発者により作成されました。
///
-### NestJS (とAngular)
+### NestJS (とAngular) { #nestjs-and-angular }
NestJSはAngularにインスパイアされたJavaScript (TypeScript) NodeJSフレームワークで、Pythonですらありません。
@@ -259,13 +259,13 @@ Angular 2にインスピレーションを受けた、統合された依存性
///
-### Sanic
+### Sanic { #sanic }
`asyncio`に基づいた、Pythonのフレームワークの中でも非常に高速なものの一つです。Flaskと非常に似た作りになっています。
/// note | 技術詳細
-Pythonの`asyncio`ループの代わりに、`uvloop`が利用されています。それにより、非常に高速です。
+Pythonの`asyncio`ループの代わりに、`uvloop`が利用されています。それにより、非常に高速です。
`Uvicorn`と`Starlette`に明らかなインスピレーションを与えており、それらは現在オープンなベンチマークにおいてSanicより高速です。
@@ -279,12 +279,10 @@ Pythonの`asyncio`ループの代わりに、`uvloop`が利用されています
///
-### Falcon
+### Falcon { #falcon }
Falconはもう一つの高性能Pythonフレームワークで、ミニマムに設計されており、Hugのような他のフレームワークの基盤として動作します。
-Pythonのウェブフレームワーク標準規格 (WSGI) を使用していますが、それは同期的であるためWebSocketなどの利用には対応していません。とはいえ、それでも非常に高い性能を持っています。
-
これは、「リクエスト」と「レスポンス」の2つのパラメータを受け取る関数を持つように設計されています。そして、リクエストからデータを「読み込み」、レスポンスにデータを「書き込み」ます。この設計のため、Python標準の型ヒントでリクエストのパラメータやボディを関数の引数として宣言することはできません。
そのため、データのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化は、自動的にできずコードの中で行わなければなりません。あるいは、HugのようにFalconの上にフレームワークとして実装されなければなりません。このような分断は、パラメータとして1つのリクエストオブジェクトと1つのレスポンスオブジェクトを持つというFalconのデザインにインスピレーションを受けた他のフレームワークでも起こります。
@@ -299,7 +297,7 @@ Hug (HugはFalconをベースにしています) と一緒に、**FastAPI**が`r
///
-### Molten
+### Molten { #molten }
**FastAPI**を構築する最初の段階でMoltenを発見しました。そして、それは非常に似たようなアイデアを持っています。
@@ -323,7 +321,7 @@ Pydanticのようなデータのバリデーション、シリアライゼーシ
///
-### Hug
+### Hug { #hug }
Hugは、Pythonの型ヒントを利用してAPIパラメータの型宣言を実装した最初のフレームワークの1つです。これは素晴らしいアイデアで、他のツールが同じことをするきっかけとなりました。
@@ -353,7 +351,7 @@ Hugは、**FastAPI**がヘッダーやクッキーを設定するために関数
///
-### APIStar (<= 0.5)
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
**FastAPI**を構築することを決める直前に、**APIStar**サーバーを見つけました。それは私が探していたものがほぼすべて含まれており、素晴らしいデザインでした。
@@ -401,9 +399,9 @@ APIStarはTom Christieにより開発されました。以下の開発者でも
///
-## **FastAPI**が利用しているもの
+## **FastAPI**が利用しているもの { #used-by-fastapi }
-### Pydantic
+### Pydantic { #pydantic }
Pydanticは、Pythonの型ヒントを元にデータのバリデーション、シリアライゼーション、 (JSON Schemaを使用した) ドキュメントを定義するライブラリです。
@@ -419,9 +417,9 @@ Marshmallowに匹敵しますが、ベンチマークではMarshmallowよりも
///
-### Starlette
+### Starlette { #starlette }
-Starletteは、軽量なASGIフレームワーク/ツールキットで、高性能な非同期サービスの構築に最適です。
+Starletteは、軽量なASGIフレームワーク/ツールキットで、高性能な非同期サービスの構築に最適です。
非常にシンプルで直感的です。簡単に拡張できるように設計されており、モジュール化されたコンポーネントを持っています。
@@ -429,15 +427,14 @@ Starletteは、軽量なUvicorn
+### Uvicorn { #uvicorn }
Uvicornは非常に高速なASGIサーバーで、uvloopとhttptoolsにより構成されています。
@@ -477,12 +474,12 @@ Starletteや**FastAPI**のサーバーとして推奨されています。
**FastAPI**アプリケーションを実行するメインのウェブサーバーである点。
-Gunicornと組み合わせることで、非同期でマルチプロセスなサーバーを持つことがきます。
+コマンドラインオプション `--workers` を使って、非同期のマルチプロセスサーバーにできます。
詳細は[デプロイ](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}の項目で確認してください。
///
-## ベンチマーク と スピード
+## ベンチマーク と スピード { #benchmarks-and-speed }
Uvicorn、Starlette、FastAPIの違いを理解、比較、確認するには、[ベンチマーク](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}を確認してください。
diff --git a/docs/ja/docs/async.md b/docs/ja/docs/async.md
index 90a2e2ee55..bf4acda3f7 100644
--- a/docs/ja/docs/async.md
+++ b/docs/ja/docs/async.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# 並行処理と async / await
+# 並行処理と async / await { #concurrency-and-async-await }
-*path operation 関数*のための `async def` に関する詳細と非同期 (asynchronous) コード、並行処理 (Concurrency)、そして、並列処理 (Parallelism) の背景について。
+*path operation 関数*のための `async def` 構文に関する詳細と、非同期コード、並行処理、並列処理の背景についてです。
-## 急いでいますか？
+## 急いでいますか？ { #in-a-hurry }
-TL;DR:
+TL;DR:
-次のような、`await` を使用して呼び出すべきサードパーティライブラリを使用している場合:
+次のように `await` で呼び出すよう指示されているサードパーティライブラリを使っているなら:
```Python
results = await some_library()
```
-以下の様に `async def` を使用して*path operation 関数*を宣言します。
+*path operation 関数*は次のように `async def` で宣言します:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -23,13 +23,13 @@ async def read_results():
/// note | 備考
-`async def` を使用して作成された関数の内部でしか `await` は使用できません。
+`await` は `async def` で作られた関数の内部でしか使えません。
///
---
-データベース、API、ファイルシステムなどと通信し、`await` の使用をサポートしていないサードパーティライブラリ (現在のほとんどのデータベースライブラリに当てはまります) を使用している場合、次の様に、単に `def` を使用して通常通り *path operation 関数* を宣言してください:
+データベース、API、ファイルシステムなどと通信しつつ `await` の使用をサポートしていないサードパーティライブラリ (現在のところ多くのデータベースライブラリが該当します) を使っている場合、*path operation 関数*は通常どおり `def` で宣言してください:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -40,272 +40,307 @@ def results():
---
-アプリケーションが (どういうわけか) 他の何とも通信せず、応答を待つ必要がない場合は、`async def` を使用して下さい。
+アプリケーションが (何らかの理由で) ほかの何とも通信せず応答を待つ必要がないなら、`await` を内部で使わなくても `async def` を使ってください。
---
-よく分からない場合は、通常の `def` を使用して下さい。
+よく分からない場合は、通常の `def` を使ってください。
---
-**備考**: *path operation 関数*に必要なだけ `def` と `async def` を混在させ、それぞれに最適なオプションを使用して定義できます。それに応じてFastAPIは正しい処理を行います。
+**備考**: 必要に応じて *path operation 関数* では `def` と `async def` を混在させ、それぞれに最適な選択肢で定義できます。FastAPI は適切に処理します。
-とにかく、上記のいずれの場合でもFastAPIは非同期で動作し、非常に高速です。
+いずれの場合でも、FastAPI は非同期で動作し非常に高速です。
-しかし、上記のステップに従うことで、パフォーマンスの最適化を行えます。
+ただし上記の手順に従うことで、さらにパフォーマンス最適化が可能になります。
-## 技術詳細
+## 技術詳細 { #technical-details }
-現代版のPythonは「**非同期コード**」を、「**コルーチン**」と称されるものを利用してサポートしています。これは **`async` と `await`** 構文を用います。
+モダンな Python は **「非同期コード」** を **「コルーチン」** と呼ばれる仕組みでサポートしており、構文は **`async` と `await`** です。
-次のセクションで、フレーズ内のパーツを順に見ていきましょう:
+以下のセクションで、このフレーズをパーツごとに見ていきます:
* **非同期コード**
* **`async` と `await`**
* **コルーチン**
-## 非同期コード
+## 非同期コード { #asynchronous-code }
-非同期コードとは、言語💬がコード内のどこかで、コンピュータ/プログラム🤖に *他の何か* がどこか別の箇所で終了するのを待つように伝える手段を持っていることを意味します。*他の何か* は「遅いファイル📝」と呼ばれているとしましょう.
+非同期コードとは、言語 💬 がコードのどこかの時点で、コンピュータ/プログラム 🤖 に「どこか別のところで終わるまで、別の何か」を待つ必要があると伝える手段を持っている、ということです。その「別の何か」を「遅いファイル」📝 と呼ぶことにしましょう。
-したがって、コンピュータは「遅いファイル📝」が終了するまで、他の処理ができます。
+その間、コンピュータは「遅いファイル」📝 が終わるまで、他の作業を進められます。
-コンピュータ/プログラム🤖は再び待機する機会があるときや、その時点で行っていたすべての作業が完了するたびに戻ってきます。そして、必要な処理をしながら、コンピュータ/プログラム🤖が待っていた処理のどれかが終わっているかどうか確認します。
+その後、コンピュータ/プログラム 🤖 は、また待つ機会が来たときや、その時点で抱えていた作業をすべて終えたときに戻ってきます。そして、待っていたタスクのどれかが終わっていないか確認し、必要な処理を実行します。
-次に、それ🤖が最初のタスク (要するに、先程の「遅いファイル📝」)を終わらせて、そのタスクの結果を使う必要がある処理を続けます。
+次に、最初に終わったタスク (たとえば「遅いファイル」📝) を取り、続きの処理を行います。
-この「他の何かを待つ」とは、通常以下の様なものを待つような (プロセッサとRAMメモリの速度に比べて) 相対的に「遅い」I/O 操作を指します:
+この「別の何かを待つ」は、通常 I/O 操作を指し、(プロセッサや RAM の速度に比べて) 相対的に「遅い」待機を伴います。例えば次のようなものです:
-* ネットワーク経由でクライアントから送信されるデータ
-* ネットワーク経由でクライアントが受信する、プログラムから送信されたデータ
-* システムによって読み取られ、プログラムに渡されるディスク内のファイル内容
-* プログラムがシステムに渡して、ディスクに書き込む内容
-* リモートAPI操作
+* クライアントからネットワーク経由でデータが送られてくるのを待つ
+* プログラムが送信したデータをクライアントがネットワーク経由で受け取るのを待つ
+* ディスク上のファイル内容がシステムにより読み取られ、プログラムに渡されるのを待つ
+* プログラムがシステムに渡した内容がディスクに書き込まれるのを待つ
+* リモート API 操作
* データベース操作の完了
-* データベースクエリが結果を返すこと
-* など。
+* データベースクエリが結果を返すのを待つ
+* など
-実行時間のほとんどがI/O 操作の待ち時間が占めるため、このような操作を「I/O バウンド」操作と言います。
+実行時間の大半が I/O 操作の待ち時間に費やされるため、これらは「I/O バウンド」な操作と呼ばれます。
-コンピュータ/プログラムがこのような遅いタスクと「同期 (タスクの結果を取得して作業を続行するために、何もせずに、タスクが完了する瞬間を正確に待つ)」する必要がないため、「非同期」と呼ばれます。
+「非同期」と呼ばれるのは、コンピュータ/プログラムがその遅いタスクと「同期」(タスクがちょうど終わる瞬間を、何もせずに待つ) する必要がないからです。結果を受け取って処理を続けるために、空待ちする必要がありません。
-その代わりに、「非同期」システムであることにより、いったん終了すると、タスクは、コンピュータ/プログラムが既に開始した処理がすべて完了するのをほんの少し (数マイクロ秒) 待って、結果を受け取りに戻ってきます。そして、処理を継続します。
+代わりに「非同期」システムでは、タスクが終わったら、コンピュータ/プログラムが取りかかっている作業が終わるまで (数マイクロ秒ほど) 少し待ち、結果を受け取りに戻って処理を続けられます。
-「同期」の場合 (「非同期」とは異なり)、「シーケンシャル」という用語もよく使用されます。これは、コンピュータ/プログラムがすべてのステップを (待機が伴う場合でも別のタスクに切り替えることなく) 順番に実行するためです。
+「非同期」と対になる「同期」は、「シーケンシャル」と呼ばれることもあります。待機が含まれていても、別のタスクに切り替える前にコンピュータ/プログラムが手順を順番に実行するためです。
-### 並行処理とハンバーガー
+### 並行処理とハンバーガー { #concurrency-and-burgers }
-上記の**非同期**コードのアイデアは、**「並行処理」**と呼ばれることもあります。 **「並列処理」**とは異なります。
+上で説明した**非同期**コードの考え方は、**「並行処理」** と呼ばれることもあります。これは **「並列処理」** とは異なります。
-**並行処理**と**並列処理**はどちらも「多かれ少なかれ同時に発生するさまざまなこと」に関連しています。
+**並行処理** も **並列処理** も、「複数のことがだいたい同時に起きる」ことに関係します。
-ただし、*並行処理*と*並列処理*の詳細はまったく異なります。
+ただし、*並行処理* と *並列処理* の詳細はかなり異なります。
-違いを確認するには、ハンバーガーに関する次の物語を想像してみてください:
+違いを見るために、ハンバーガーに関する次の物語を想像してみてください。
-### 並行ハンバーガー
+### 並行ハンバーガー { #concurrent-burgers }
-ファストフード🍔を食べようと、好きな人😍とレジに並んでおり、レジ係💁があなたの前にいる人達の注文を受けつけています。
+あなたは好きな人とファストフードを買いに行き、前の人たちの注文をレジ係が受ける間、列に並びます。😍
-それからあなたの番になり、好きな人😍と自分のために、2つの非常に豪華なハンバーガー🍔を注文します。
+
-料金を支払います💸。
+やがてあなたの番になり、好きな人と自分のために、とても豪華なハンバーガーを2つ注文します。🍔🍔
-レジ係💁はキッチンの男👨🍳に向かって、あなたのハンバーガー🍔を準備しなければならないと伝えるために何か言いました (彼は現在、前のお客さんの商品を準備していますが)。
+
-レジ係💁はあなたに番号札を渡します。
+レジ係はキッチンの料理人に、あなたのハンバーガーを用意するよう声をかけます (料理人はいま前のお客さんの分を作っています)。
-待っている間、好きな人😍と一緒にテーブルを選んで座り、好きな人😍と長い間話をします (注文したハンバーガーは非常に豪華で、準備に少し時間がかかるので✨🍔✨)。
+
-ハンバーガー🍔を待ちながら好きな人😍とテーブルに座っている間、あなたの好きな人がなんて素晴らしく、かわいくて頭がいいんだと✨😍✨惚れ惚れしながら時間を費やすことができます。
+支払いをします。💸
-好きな人😍と話しながら待っている間、ときどき、カウンターに表示されている番号をチェックして、自分の番かどうかを確認します。
+レジ係はあなたに番号札を渡します。
-その後、ついにあなたの番になりました。カウンターに行き、ハンバーガー🍔を手に入れてテーブルに戻ります。
+
-あなたとあなたの好きな人😍はハンバーガー🍔を食べて、楽しい時間を過ごします✨。
+待っている間、好きな人とテーブルに移動して座り、(豪華なハンバーガーは時間がかかるので) しばらく話します。
+
+テーブルで待っている間、好きな人がどれだけ素敵で、かわいくて、頭が良いかを眺めて時間を過ごせます ✨😍✨。
+
+
+
+時々カウンターの表示を見て、自分の番号になっているか確認します。
+
+やがてあなたの番になります。カウンターに行き、ハンバーガーを受け取り、テーブルに戻ります。
+
+
+
+あなたと好きな人はハンバーガーを食べて、楽しい時間を過ごします。✨
+
+
+
+/// info | 情報
+
+美しいイラストは Ketrina Thompson によるものです。🎨
+
+///
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-上記のストーリーで、あなたがコンピュータ/プログラム🤖だと想像してみてください。
+この物語で、あなた自身がコンピュータ/プログラム 🤖 だと想像してみてください。
-列にいる間、あなたはアイドル状態です😴。何も「生産的」なことをせず、ただ自分の番を待っています。しかし、レジ係💁は注文を受け取るだけなので (商品の準備をしているわけではない)、列は高速です。したがって、何も問題ありません。
+列にいる間は、何も「生産的」なことをせず、自分の番を待つだけのアイドル状態 😴 です。ただしレジ係は注文を取るだけ (作りはしない) なので列は速く進み、問題ありません。
-それから、あなたの番になったら、実に「生産的な」作業を行います🤓、メニューを確認し、欲しいものを決め、好きな人😍の欲しいものを聞き、料金を支払い💸、現金またはカードを正しく渡したか確認し、正しく清算されたことを確認し、注文が正しく通っているかなどを確認します。
+あなたの番になると、実際に「生産的」な作業をします。メニューを見て注文を決め、好きな人の分も確認し、支払い、正しい紙幣/カードを渡したか、正しく決済されたか、注文内容が正しいかなどを確認します。
-しかし、ハンバーガー🍔をまだできていないので、ハンバーガーの準備ができるまで待機🕙する必要があるため、レジ係💁との作業は「一時停止⏸」になります。
+しかし、ハンバーガーはまだ出来上がっていないので、レジ係とのやり取りは「一時停止」⏸ になります。ハンバーガーができるまで待つ 🕙 必要があるからです。
-しかし、カウンターから離れて、番号札を持ってテーブルに座っているときは、注意を好きな人😍に切り替えて🔀、その上で「仕事⏯🤓」を行なえます。その後、好きな人😍といちゃつくかのような、非常に「生産的な🤓」ことを再び行います。
+ただし、番号札を持ってカウンターから離れテーブルに座れば、注意を好きな人に切り替え 🔀、「その作業」⏯ 🤓 に取り組めます。好きな人といちゃつくという、とても「生産的」🤓 なことがまたできます。
-次に、レジ係💁は、「ハンバーガーの準備ができました🍔」と言って、カウンターのディスプレイに番号を表示しますが、表示番号があなたの番号に変わっても、すぐに狂ったように飛んで行くようなことはありません。あなたは自分の番号札を持っていって、他の人も自分の番号札があるので、あなたのハンバーガー🍔を盗む人がいないことは知っています。
+レジ係 💁 がカウンターの表示にあなたの番号を出して「ハンバーガーができました」と知らせても、あなたは表示が切り替わった瞬間に飛び跳ねたりしません。自分の番号札があり、他の人にもそれぞれ番号札があるので、ハンバーガーを盗られることはないと知っているからです。
-なので、あなたは好きな人😍が話し終えるのを待って (現在の仕事⏯ / 処理中のタスクを終了します🤓)、優しく微笑んで、ハンバーガーを貰ってくるねと言います⏸。
+だから、好きな人の話が終わるのを待ち (現在の作業 ⏯ / 処理中のタスクを完了し 🤓)、微笑んで「ハンバーガー取ってくるね」と言います ⏸。
-次に、カウンターへ、いまから完了する最初のタスク⏯へ向かい、ハンバーガー🍔を受け取り、感謝の意を表して、テーブルに持っていきます。これで、カウンターとのやり取りのステップ/タスクが完了しました⏹。これにより、「ハンバーガーを食べる🔀⏯」という新しいタスクが作成されます。しかし、前の「ハンバーガーを取得する」というタスクは終了しました⏹。
+それからカウンターへ行き 🔀、いま完了した初期のタスク ⏯ に戻って、ハンバーガーを受け取り、礼を言ってテーブルに持っていきます。これでカウンターとのやり取りというステップ/タスクは完了 ⏹ です。その結果として「ハンバーガーを食べる」🔀 ⏯ という新しいタスクが生まれますが、先の「ハンバーガーを受け取る」タスクは完了 ⏹ しています。
-### 並列ハンバーガー
+### 並列ハンバーガー { #parallel-burgers }
-これらが「並行ハンバーガー」ではなく、「並列ハンバーガー」であるとしましょう。
+今度は、これが「並行ハンバーガー」ではなく「並列ハンバーガー」だと想像しましょう。
-あなたは好きな人😍と並列ファストフード🍔を買おうとしています。
+あなたは好きな人と「並列」ファストフードを買いに行きます。
-列に並んでいますが、何人かの料理人兼、レジ係 (8人としましょう) 👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳があなたの前にいる人達の注文を受けつけています。
+複数のレジ係 (例えば 8 人) が同時に料理人でもあり、前の人たちの注文を受けています。
-8人のレジ係がそれぞれ自分で注文を受けるや否や、次の注文を受ける前にハンバーガーを準備するので、あなたの前の人達はカウンターを離れずに、ハンバーガー🍔ができるのを待っています🕙。
+8 人のレジ係はそれぞれ、次の注文を取る前にすぐに調理に取りかかるため、あなたの前の人たちはカウンターを離れず、ハンバーガーができるのを待っています。
-それからいよいよあなたの番になり、好きな人😍と自分のために、2つの非常に豪華なハンバーガー🍔を注文します。
+
-料金を支払います💸。
+ようやくあなたの番になり、好きな人と自分のために豪華なハンバーガーを 2 つ注文します。
-レジ係はキッチンに行きます👨🍳。
+支払いをします 💸。
-あなたはカウンターの前に立って待ちます🕙。番号札がないので誰もあなたよりも先にハンバーガー🍔を取らないようにします。
+
-あなたと好きな人😍は忙しいので、誰もあなたの前に来させませんし、あなたのハンバーガーが到着したとき🕙に誰にも取ることを許しません。あなたは好きな人に注意を払えません😞。
+レジ係はキッチンに向かいます。
-これは「同期」作業であり、レジ係/料理人👨🍳と「同期」します。レジ係/料理人👨🍳がハンバーガー🍔を完成させてあなたに渡すまで待つ🕙必要があり、ちょうどその完成の瞬間にそこにいる必要があります。そうでなければ、他の誰かに取られるかもしれません。
+番号札がないため、他の誰かに先に取られないよう、カウンターの前で立って待ちます 🕙。
-その後、カウンターの前で長い時間待ってから🕙、ついにレジ係/料理人👨🍳がハンバーガー🍔を渡しに戻ってきます。
+
-ハンバーガー🍔を取り、好きな人😍とテーブルに行きます。
+あなたと好きな人は、誰にも割り込まれずハンバーガーが来たらすぐ受け取れるよう見張っているので、好きな人に注意を向けられません。😞
-ただ食べるだけ、それでおしまいです。🍔⏹。
+これは「同期」的な作業です。レジ係/料理人 👨🍳 と「同期」しています。レジ係/料理人 👨🍳 がハンバーガーを作り終えて手渡すその瞬間に、待って 🕙 その場にいなければなりません。そうでないと他の誰かに取られるかもしれません。
-ほとんどの時間、カウンターの前で待つのに費やされていたので🕙、あまり話したりいちゃつくことはありませんでした😞。
+
+
+長い時間 🕙 カウンター前で待った後、ようやくレジ係/料理人 👨🍳 がハンバーガーを持って戻ってきます。
+
+
+
+ハンバーガーを受け取り、好きな人とテーブルに行きます。
+
+食べて、おしまいです。⏹
+
+
+
+ほとんどの時間をカウンター前で待つ 🕙 のに費やしたため、あまり話したり、いちゃついたりできませんでした。😞
+
+/// info | 情報
+
+美しいイラストは Ketrina Thompson によるものです。🎨
+
+///
---
-この並列ハンバーガーのシナリオでは、あなたは2つのプロセッサを備えたコンピュータ/プログラム🤖 (あなたとあなたの好きな人😍) であり、両方とも待機🕙していて、彼らは「カウンターで待機🕙」することに専念しています⏯。
+この「並列ハンバーガー」のシナリオでは、あなたは 2 つのプロセッサ (あなたと好きな人) を持つコンピュータ/プログラム 🤖 で、どちらも長い間 🕙「カウンターでの待機」に注意 ⏯ を専念しています。
-ファストフード店には8つのプロセッサ (レジ係/料理人) 👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳があります。一方、並行ハンバーガー店には2人 (レジ係と料理人) 💁👨🍳しかいなかったかもしれません。
+ファストフード店には 8 個のプロセッサ (レジ係/料理人) があります。一方、並行ハンバーガーの店には (レジ係 1、人、料理人 1 人の) 2 個しかなかったかもしれません。
-しかし、それでも、最終的な体験は最高ではありません😞。
+それでも、最終的な体験は最良とは言えません。😞
---
-これは、ハンバーガー🍔の話と同等な話になります。
+これはハンバーガーにおける並列版の物語です。🍔
より「現実的な」例として、銀行を想像してみてください。
-最近まで、ほとんどの銀行は複数の窓口👨💼👨💼👨💼👨💼に、行列🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙ができていました。
+つい最近まで、ほとんどの銀行には複数の窓口係 👨💼👨💼👨💼👨💼 と長い行列 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙 がありました。
-すべての窓口で、次々と、一人の客とすべての作業を行います👨💼⏯.
+各窓口係が、一人ずつ、すべての作業を順番に行います 👨💼⏯。
-その上、長時間、列に並ばなければいけません🕙。そうしないと、順番が回ってきません。
+そして、長時間 🕙 行列で待たなければ順番を失います。
-銀行🏦での用事にあなたの好きな人😍を連れて行きたくはないでしょう。
+銀行の用事 🏦 に、好きな人 😍 を連れて行きたいとは思わないでしょう。
-### ハンバーガーのまとめ
+### ハンバーガーのまとめ { #burger-conclusion }
-この「好きな人とのファストフードハンバーガー」のシナリオでは、待機🕙が多いため、並行システム⏸🔀⏯を使用する方がはるかに理にかなっています。
+この「好きな人とファストフード」のシナリオでは、待ち時間 🕙 が多いため、並行システム ⏸🔀⏯ を使う方がはるかに理にかなっています。
-これは、ほとんどのWebアプリケーションに当てはまります。
+これは、ほとんどの Web アプリケーションにも当てはまります。
-多くのユーザーがいますが、サーバーは、あまり強くない回線でのリクエストの送信を待機🕙しています。
+とても多くのユーザーがいますが、サーバは彼らのあまり速くない回線からリクエストが届くのを待ち 🕙、
-そして、レスポンスが返ってくるのをもう一度待機🕙します。
+その後、レスポンスが戻ってくるのをまた待ちます 🕙。
-この「待機🕙」はマイクロ秒単位ですが、それでも、すべて合算すると、最終的にはかなり待機することになります。
+この「待ち」🕙 はマイクロ秒単位で測られますが、すべてを合計すると、結局かなりの待ちになります。
-これが、Web APIへの非同期⏸🔀⏯コードの利用が理にかなっている理由です。
+だからこそ、Web API には非同期 ⏸🔀⏯ コードを使うのが理にかなっています。
-ほとんどの既存の人気のあるPythonフレームワーク (FlaskやDjangoを含む) は、Pythonの新しい非同期機能ができる前に作成されました。したがって、それらをデプロイする方法は、並列実行と、新機能ほど強力ではない古い形式の非同期実行をサポートします。
+これが、NodeJS を人気にした要因 (NodeJS 自体は並列ではありません) であり、プログラミング言語としての Go の強みでもあります。
-しかし、WebSocketのサポートを追加するために、非同期Web Python (ASGI) の主な仕様はDjangoで開発されました。
+そして、それが **FastAPI** で得られるパフォーマンスの水準です。
-そのような非同期性がNodeJSを人気にした理由です (NodeJSは並列ではありませんが)。そして、プログラミング言語としてのGoの強みでもあります。
+さらに、並列性と非同期性を同時に活用できるため、テストされた多くの NodeJS フレームワークより高い性能を発揮し、C に近いコンパイル言語である Go と同等の性能になります (すべて Starlette のおかげです)。
-そして、それは**FastAPI**で得られるパフォーマンスと同じレベルです。
+### 並行処理は並列処理より優れている？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }
-また、並列処理と非同期処理を同時に実行できるため、テスト済みのほとんどのNodeJSフレームワークよりも高く、Goと同等のパフォーマンスが得られます。Goは、Cに近いコンパイル言語です (Starletteに感謝します)。
+いいえ！それがこの話の教訓ではありません。
-### 並行は並列よりも優れていますか？
+並行処理は並列処理とは異なります。そして多くの待ち時間を伴う**特定の**シナリオでは優れています。そのため、一般に Web アプリ開発では並列処理よりはるかに適しています。しかし、すべてに対して最良というわけではありません。
-いや！それはこの話の教訓ではありません。
+バランスを取るために、次の短い物語を想像してください。
-並行処理は並列処理とは異なります。多くの待機を伴う**特定の**シナリオに適しています。そのため、一般に、Webアプリケーション開発では並列処理よりもはるかに優れています。しかし、すべてに対してより良いというわけではありません。
+> 大きくて汚れた家を掃除しなければならない。
-なので、バランスをとるために、次の物語を想像して下さい:
-
-> あなたは大きくて汚れた家を掃除する必要があります。
-
-*はい、以上です*。
+*はい、これで物語は全部です*。
---
-待機🕙せず、家の中の複数の場所でたくさんの仕事をするだけです。
+どこにも待ち 🕙 はなく、家の複数箇所で大量の作業があるだけです。
-あなたはハンバーガーの例のように、最初はリビングルーム、次にキッチンのように順番にやっていくことができますが、何かを待機🕙しているわけではなく、ただひたすらに掃除をするだけで、順番は何にも影響しません。
+ハンバーガーの例のように順番を決めて、まずリビング、次にキッチン、と進めてもよいのですが、何かを待つ 🕙 わけではなく、ひたすら掃除するだけなので、順番は何も影響しません。
-順番の有無に関係なく (並行に) 同じ時間がかかり、同じ量の作業が行われることになるでしょう。
+順番の有無 (並行性の有無) に関係なく、終了までに同じ時間がかかり、同じ作業量をこなすことになります。
-しかし、この場合、8人の元レジ係/料理人/現役清掃員👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳を手配できて、それぞれ (さらにあなたも) が家の別々の場所を掃除できれば、追加の助けを借りて、すべての作業を**並列**に行い、はるかに早く終了できるでしょう。
+しかしこの場合、8 人の元レジ係/料理人/現清掃員を連れてきて、それぞれ (あなたも加えて) 家の別々のエリアを掃除できれば、**並列** に作業でき、より早く終えられます。
-このシナリオでは、清掃員 (あなたを含む) のそれぞれがプロセッサとなり、それぞれの役割を果たします。
+このシナリオでは、各清掃員 (あなたを含む) がプロセッサであり、それぞれが自分の役割を果たします。
-また、実行時間のほとんどは (待機ではなく) 実際の作業に費やされ、コンピュータでの作業はCPUによって行われます。これらの問題は「CPUバウンド」と言います。
+そして実行時間の大半は (待ちではなく) 実作業が占め、コンピュータでの作業は CPU によって行われます。これらの問題は「CPU バウンド」と呼ばれます。
---
-CPUバウンド操作の一般的な例は、複雑な数学処理が必要なものです。
+CPU バウンドな操作の一般的な例は、複雑な数値処理が必要なものです。
例えば:
* **オーディオ** や **画像処理**。
-* **コンピュータビジョン**: 画像は数百万のピクセルで構成され、各ピクセルには3つの値/色があり、通常、これらのピクセルで何かを同時に計算する必要がある処理。
-* **機械学習**: 通常、多くの「行列」と「ベクトル」の乗算が必要です。巨大なスプレッドシートに数字を入れて、それを同時に全部掛け合わせることを考えてみてください。
-* **ディープラーニング**: これは機械学習のサブフィールドであるため、同じことが当てはまります。乗算する数字がある単一のスプレッドシートではなく、それらの膨大な集合で、多くの場合、それらのモデルを構築および/または使用するために特別なプロセッサを使用します。
+* **コンピュータビジョン**: 画像は数百万のピクセルで構成され、各ピクセルには 3 つの値/色があり、通常、それらのピクセル上で同時に何かを計算する必要があります。
+* **機械学習**: 多くの「行列」や「ベクトル」の乗算が必要になります。巨大なスプレッドシートに数字が入っていて、それらを同時にすべて掛け合わせることを想像してください。
+* **ディープラーニング**: 機械学習のサブフィールドなので同様です。掛け合わせる数字が 1 つのスプレッドシートではなく膨大な集合であり、多くの場合、それらのモデルを構築/利用するための特別なプロセッサを使います。
-### 並行処理 + 並列処理: Web + 機械学習
+### 並行処理 + 並列処理: Web + 機械学習 { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
-**FastAPI**を使用すると、Web開発で非常に一般的な並行処理 (NodeJSの主な魅力と同じもの) を利用できます。
+**FastAPI** では、Web 開発で非常に一般的な並行処理 (NodeJS の主な魅力と同じ) を活用できます。
-ただし、機械学習システムのような **CPUバウンド** ワークロードに対して、並列処理とマルチプロセッシング (複数のプロセスが並列で実行される) の利点を活用することもできます。
+同時に、機械学習システムのような **CPU バウンド** なワークロードに対して、並列処理やマルチプロセッシング (複数プロセスの並列実行) の利点も活用できます。
-さらに、Pythonが**データサイエンス**、機械学習、特にディープラーニングの主要言語であるという単純な事実により、FastAPIはデータサイエンス/機械学習のWeb APIおよびアプリケーション (他の多くのアプリケーションとの) に非常によく適合しています。
+さらに、Python が **データサイエンス**、機械学習、特にディープラーニングの主要言語であるという事実も相まって、FastAPI はデータサイエンス/機械学習の Web API やアプリケーション (ほか多数) に非常に適しています。
-本番環境でこの並列処理を実現する方法については、[デプロイ](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}に関するセクションを参照してください。
+本番環境でこの並列性を実現する方法は、[デプロイ](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} のセクションを参照してください。
-## `async` と `await`
+## `async` と `await` { #async-and-await }
-現代的なバージョンのPythonには、非同期コードを定義する非常に直感的な方法があります。これにより、通常の「シーケンシャル」コードのように見え、適切なタイミングで「待機」します。
+モダンな Python には、非同期コードをとても直感的に定義する方法があります。これにより、通常の「シーケンシャル」なコードのように書けて、適切なタイミングで「待ち」を行ってくれます。
-結果を返す前に待機する必要があり、これらの新しいPython機能をサポートする操作がある場合は、次のようにコーディングできます。
+結果を返す前に待ちが必要で、これらの新しい Python 機能をサポートしている操作がある場合、次のように書けます。
```Python
burgers = await get_burgers(2)
```
-カギは `await` です。結果を `burgers`に保存する前に、`get_burgers(2)`の処理🕙の完了を待つ⏸必要があることをPythonに伝えます。これでPythonは、その間に (別のリクエストを受信するなど) 何か他のことができる🔀⏯ことを知ります。
+ここでの鍵は `await` です。`burgers` に結果を保存する前に、`get_burgers(2)` がやるべきことを終えるのを ⏸ 待つ 🕙 ように Python に伝えます。これにより Python は、その間に (別のリクエストを受け取るなど) ほかのことを 🔀 ⏯ できると分かります。
-`await` が機能するためには、非同期処理をサポートする関数内にある必要があります。これは、`async def` で関数を宣言するだけでよいです:
+`await` が機能するには、この非同期性をサポートする関数の内部でなければなりません。そのためには `async def` で宣言します:
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # ハンバーガーを作成するために非同期処理を実行
+ # ハンバーガーを作るために非同期の処理を行う
return burgers
```
-...`def` のかわりに:
+...`def` の代わりに:
```Python hl_lines="2"
-# 非同期ではない
+# これは非同期ではない
def get_sequential_burgers(number: int):
- # ハンバーガーを作成するためにシーケンシャルな処理を実行
+ # ハンバーガーを作るためにシーケンシャルな処理を行う
return burgers
```
-`async def` を使用すると、Pythonにその関数内で `await` 式 (その関数の実行を「一時停止⏸」し、結果が戻るまで他の何かを実行🔀する) を認識しなければならないと伝えることができます。
-`async def` 関数を呼び出すときは、「await」しなければなりません。したがって、これは機能しません:
+`async def` を使うと、Python はその関数内で `await` 式に注意し、関数の実行を「一時停止」⏸ してほかのことをしに行き 🔀、戻ってくることができると分かります。
+
+`async def` な関数を呼ぶときは「await」しなければなりません。したがって、次は動きません:
```Python
-# get_burgersはasync defで定義されているので動作しない
+# 動きません。get_burgers は async def で定義されています
burgers = get_burgers(2)
```
---
-したがって、 `await` で呼び出すことができるライブラリを使用している場合は、次のように `async def` を使用して、それを使用する*path operation 関数*を作成する必要があります:
+そのため、`await` で呼べると謳っているライブラリを使っている場合は、それを使う *path operation 関数* を `async def` で作る必要があります。例えば:
```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
@@ -314,86 +349,96 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### より発展的な技術詳細
+### より発展的な技術詳細 { #more-technical-details }
-`await` は `async def` で定義された関数内でのみ使用できることがわかったかと思います。
+`await` は `async def` で定義された関数の内部でしか使えないことに気づいたかもしれません。
-しかし同時に、`async def` で定義された関数は「awaitされる」必要があります。なので、`async def` を持つ関数は、`async def` で定義された関数内でのみ呼び出せます。
+同時に、`async def` で定義された関数は「await」される必要があります。つまり、`async def` を持つ関数は、やはり `async def` で定義された関数の内部からしか呼べません。
-では、このニワトリと卵の問題について、最初の `async` 関数をどのように呼び出すのでしょうか？
+では、ニワトリと卵の話のように、最初の `async` 関数はどう呼ぶのでしょうか？
-**FastAPI**を使用している場合、その「最初の」関数が*path operation 関数*であり、FastAPIが正しく実行する方法を知っているので、心配する必要はありません。
+**FastAPI** を使っている場合は心配ありません。その「最初の」関数は *path operation 関数* で、FastAPI が適切に実行してくれます。
-しかし、FastAPI以外で `async` / `await` を使用したい場合は、公式Pythonドキュメントを参照して下さい。
+しかし、FastAPI を使わずに `async` / `await` を使いたい場合もあります。
-### 非同期コードの他の形式
+### 自分で async コードを書く { #write-your-own-async-code }
-`async` と `await` を使用するスタイルは、この言語では比較的新しいものです。
+Starlette (**FastAPI** も) は AnyIO の上に構築されており、標準ライブラリの asyncio と Trio の両方に対応しています。
-非同期コードの操作がはるかに簡単になります。
+特に、あなた自身のコード内で、より高度なパターンを必要とする発展的な並行処理のユースケースに対して、AnyIO を直接使えます。
-等価な (またはほとんど同一の) 構文が、最近のバージョンのJavaScript (ブラウザおよびNodeJS) にも最近組み込まれました。
+仮に FastAPI を使っていなくても、AnyIO で独自の async アプリケーションを書けば、高い互換性と利点 (例: 構造化並行性) を得られます。
-しかし、その前は、非同期コードの処理はかなり複雑で難解でした。
+私は AnyIO の上に薄い層として、型注釈を少し改善し、より良い**補完**や**インラインエラー**などを得るための別ライブラリも作りました。また、**理解**して**自分で async コードを書く**のに役立つフレンドリーなイントロ/チュートリアルもあります: Asyncer。特に、**async コードと通常の** (ブロッキング/同期) **コードを組み合わせる**必要がある場合に有用です。
-以前のバージョンのPythonでは、スレッドやGeventが利用できました。しかし、コードは理解、デバック、そして、考察がはるかに複雑です。
+### 非同期コードの他の形式 { #other-forms-of-asynchronous-code }
-以前のバージョンのNodeJS / ブラウザJavaScriptでは、「コールバック」を使用していました。これは、「コールバック地獄」につながります。
+`async` と `await` を使うこのスタイルは、言語としては比較的新しいものです。
-## コルーチン
+しかし、これにより非同期コードの取り扱いは大幅に簡単になります。
-**コルーチン**は、`async def` 関数によって返されるものを指す非常に洒落た用語です。これは、開始できて、いつか終了する関数のようなものであるが、内部に `await` があるときは内部的に一時停止⏸されることもあるものだとPythonは認識しています。
+同等 (ほぼ同一) の構文が最近の JavaScript (ブラウザと NodeJS) にも導入されました。
-`async` と `await` を用いた非同期コードを使用するすべての機能は、「コルーチン」を使用するものとして何度もまとめられています。Goの主要機能である「ゴルーチン」に相当します。
+それ以前は、非同期コードの扱いはかなり複雑で難解でした。
-## まとめ
+以前の Python ではスレッドや Gevent を使えましたが、コードの理解・デバッグ・思考がはるかに難しくなります。
-上述したフレーズを見てみましょう:
+以前の NodeJS / ブラウザ JavaScript では「コールバック」を使っており、「コールバック地獄」を招きました。
-> 現代版のPythonは「**非同期コード**」を、「**コルーチン**」と称されるものを利用してサポートしています。これは **`async` と `await`** 構文を用います。
+## コルーチン { #coroutines }
-今では、この意味がより理解できるはずです。✨
+**コルーチン**は、`async def` 関数が返すものを指す、ちょっと洒落た用語です。Python はそれを、開始できていつか終了する関数のようなものとして扱いますが、内部に `await` があるたびに内部的に一時停止 ⏸ するかもしれないものとして認識します。
-(Starletteを介して) FastAPIに力を与えて、印象的なパフォーマンスを実現しているものはこれがすべてです。
+`async` と `await` を用いた非同期コードの機能全体は、しばしば「コルーチンを使う」と要約されます。これは Go の主要機能「Goroutines」に相当します。
-## 非常に発展的な技術的詳細
+## まとめ { #conclusion }
+
+上のフレーズをもう一度見てみましょう:
+
+> モダンな Python は **「非同期コード」** を **「コルーチン」** と呼ばれる仕組みでサポートしており、構文は **`async` と `await`** です。
+
+今なら、より意味が分かるはずです。✨
+
+これらすべてが (Starlette を通じて) FastAPI を支え、印象的なパフォーマンスを実現しています。
+
+## 非常に発展的な技術的詳細 { #very-technical-details }
/// warning | 注意
-恐らくスキップしても良いでしょう。
+おそらく読み飛ばしても大丈夫です。
-この部分は**FastAPI**の仕組みに関する非常に技術的な詳細です。
+これは **FastAPI** の内部動作に関する、とても技術的な詳細です。
-かなりの技術知識 (コルーチン、スレッド、ブロッキングなど) があり、FastAPIが `async def` と通常の `def` をどのように処理するか知りたい場合は、先に進んでください。
+(コルーチン、スレッド、ブロッキング等の) 技術知識があり、FastAPI が `async def` と通常の `def` をどう扱うかに興味がある場合は、読み進めてください。
///
-### Path operation 関数
+### Path operation 関数 { #path-operation-functions }
-*path operation 関数*を `async def` の代わりに通常の `def` で宣言すると、(サーバーをブロックするので) 直接呼び出す代わりに外部スレッドプール (awaitされる) で実行されます。
+*path operation 関数* を `async def` ではなく通常の `def` で宣言した場合、(サーバをブロックしてしまうため) 直接呼び出されるのではなく、外部のスレッドプールで実行され、それを待機します。
-上記の方法と違った方法の別の非同期フレームワークから来ており、小さなパフォーマンス向上 (約100ナノ秒) のために通常の `def` を使用して些細な演算のみ行う *path operation 関数* を定義するのに慣れている場合は、**FastAPI**ではまったく逆の効果になることに注意してください。このような場合、*path operation 関数* がブロッキングI/Oを実行しないのであれば、`async def` の使用をお勧めします。
+上記とは異なる動作の別の非同期フレームワークから来ており、ほんのわずかなパフォーマンス向上 (約 100 ナノ秒) を狙って、計算のみの些細な *path operation 関数* を素の `def` で定義することに慣れている場合、**FastAPI** では効果がまったく逆になる点に注意してください。これらの場合、*path operation 関数* がブロッキングな I/O を行うコードを使っていない限り、`async def` を使った方が良いです。
-それでも、どちらの状況でも、**FastAPI**が過去のフレームワークよりも (またはそれに匹敵するほど) [高速になる](index.md#_10){.internal-link target=_blank}可能性があります。
+それでも、どちらの状況でも、**FastAPI** はあなたが以前使っていたフレームワークよりも (少なくとも同等に) [高速である](index.md#performance){.internal-link target=_blank} 可能性が高いです。
-### 依存関係
+### 依存関係 { #dependencies }
-依存関係についても同様です。依存関係が `async def` ではなく標準の `def` 関数である場合、外部スレッドプールで実行されます。
+[依存関係](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank} についても同様です。依存関係が `async def` ではなく標準の `def` 関数である場合、外部のスレッドプールで実行されます。
-### サブ依存関係
+### サブ依存関係 { #sub-dependencies }
-(関数定義のパラメーターとして) 相互に必要な複数の依存関係とサブ依存関係を設定できます。一部は `async def` で作成され、他の一部は通常の `def` で作成されます。それでも動作し、通常の `def`で作成されたものは、「awaitされる」代わりに (スレッドプールから) 外部スレッドで呼び出されます。
+複数の依存関係や [サブ依存関係](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} を (関数定義のパラメータとして) 相互に要求させられます。その一部は `async def`、他は通常の `def` で作られていても動作します。通常の `def` で作られたものは「await」される代わりに、外部スレッドプールからスレッド上で呼び出されます。
-### その他のユーティリティ関数
+### その他のユーティリティ関数 { #other-utility-functions }
-あなたが直接呼び出すユーティリティ関数は通常の `def` または `async def` で作成でき、FastAPIは呼び出す方法に影響を与えません。
+あなたが直接呼び出すユーティリティ関数は、通常の `def` でも `async def` でも構いません。FastAPI はその呼び出し方に影響を与えません。
-これは、FastAPIが呼び出す関数と対照的です: *path operation 関数*と依存関係。
+これは、FastAPI があなたの代わりに呼び出す関数 (すなわち *path operation 関数* と依存関係) とは対照的です。
-ユーティリティ関数が `def` を使用した通常の関数である場合、スレッドプールではなく直接 (コードで記述したとおりに) 呼び出されます。関数が `async def` を使用して作成されている場合は、呼び出す際に `await` する必要があります。
+ユーティリティ関数が `def` の通常関数であれば、(あなたのコードに書いたとおりに) 直接呼び出され、スレッドプールでは実行されません。関数が `async def` で作られている場合は、その関数を呼ぶときに `await` すべきです。
---
-繰り返しになりますが、これらは非常に技術的な詳細であり、検索して辿り着いた場合は役立つでしょう。
+繰り返しになりますが、これらは非常に技術的な詳細で、該当事項を検索してここにたどり着いた場合には役立つでしょう。
-それ以外の場合は、上記のセクションのガイドラインで問題ないはずです: 急いでいますか？。
+それ以外の場合は、上のセクションのガイドラインに従えば十分です: 急いでいますか？。
diff --git a/docs/ja/docs/benchmarks.md b/docs/ja/docs/benchmarks.md
index 966d199c5e..fbfba2e637 100644
--- a/docs/ja/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/ja/docs/benchmarks.md
@@ -1,34 +1,34 @@
-# ベンチマーク
+# ベンチマーク { #benchmarks }
-TechEmpowerの独立したベンチマークでは、Uvicornの下で動作する**FastAPI**アプリケーションは、利用可能な最速のPythonフレームワークの1つであり、下回っているのはStarletteとUvicorn自体 (FastAPIによって内部で使用される) のみだと示されています。
+TechEmpowerの独立したベンチマークでは、Uvicornの下で動作する**FastAPI**アプリケーションは、利用可能な最速のPythonフレームワークの1つであり、下回っているのはStarletteとUvicorn自体（FastAPIによって内部で使用される）のみだと示されています。
ただし、ベンチマークを確認し、比較する際には下記の内容に気を付けてください。
-## ベンチマークと速度
+## ベンチマークと速度 { #benchmarks-and-speed }
-ベンチマークを確認する時、異なるツールを同等なものと比較するのが一般的です。
+ベンチマークを確認する時、異なるタイプの複数のツールが同等のものとして比較されているのを目にするのが一般的です。
-具体的には、Uvicorn、Starlette、FastAPIを (他の多くのツールと) 比較しました。
+具体的には、Uvicorn、Starlette、FastAPIを（他の多くのツールの中で）まとめて比較しているのを目にすることがあります。
ツールで解決する問題がシンプルなほど、パフォーマンスが向上します。また、ほとんどのベンチマークは、ツールから提供される追加機能をテストしていません。
階層関係はこのようになります。
* **Uvicorn**: ASGIサーバー
- * **Starlette**: (Uvicornを使用) WEBマイクロフレームワーク
- * **FastAPI**: (Starletteを使用) データバリデーションなどの、APIを構築する追加機能を備えたAPIマイクロフレームワーク
+ * **Starlette**: （Uvicornを使用）webマイクロフレームワーク
+ * **FastAPI**: （Starletteを使用）データバリデーションなど、APIを構築するためのいくつかの追加機能を備えたAPIマイクロフレームワーク
* **Uvicorn**:
- * サーバー自体に余分なコードが少ないので、最高のパフォーマンスが得られます。
- * Uvicornにアプリケーションを直接書くことはできません。つまり、あなたのコードには、Starlette (または** FastAPI **) が提供するコードを、多かれ少なかれ含める必要があります。そうすると、最終的なアプリケーションは、フレームワークを使用してアプリのコードとバグを最小限に抑えた場合と同じオーバーヘッドになります。
- * もしUvicornを比較する場合は、Daphne、Hypercorn、uWSGIなどのアプリケーションサーバーと比較してください。
+ * サーバー自体以外に余分なコードがあまりないため、最高のパフォーマンスになります。
+ * Uvicornにアプリケーションを直接書くことはないでしょう。それは、あなたのコードに、Starlette（または**FastAPI**）が提供するコードを、少なくとも多かれ少なかれ含める必要があるということです。そして、もしそうした場合、最終的なアプリケーションは、フレームワークを使用してアプリのコードとバグを最小限に抑えた場合と同じオーバーヘッドになります。
+ * Uvicornを比較する場合は、Daphne、Hypercorn、uWSGIなどのアプリケーションサーバーと比較してください。
* **Starlette**:
- * Uvicornに次ぐ性能を持つでしょう。実際、StarletteはUvicornを使用しています。だから、より多くのコードを実行する必要があり、Uvicornよりも「遅く」なってしまうだけなのです。
- * しかし、パスベースのルーティングなどのシンプルなWEBアプリケーションを構築する機能を提供します。
- * もしStarletteを比較する場合は、Sanic、Flask、DjangoなどのWEBフレームワーク (もしくはマイクロフレームワーク) と比較してください。
+ * Uvicornに次ぐ性能になるでしょう。実際、Starletteは実行にUvicornを使用しています。そのため、おそらく、より多くのコードを実行しなければならない分だけ、Uvicornより「遅く」なるだけです。
+ * しかし、パスに基づくルーティングなどを使って、シンプルなwebアプリケーションを構築するためのツールを提供します。
+ * Starletteを比較する場合は、Sanic、Flask、Djangoなどのwebフレームワーク（またはマイクロフレームワーク）と比較してください。
* **FastAPI**:
- * StarletteがUvicornを使っているのと同じで、**FastAPI**はStarletteを使っており、それより速くできません。
- * FastAPIはStarletteの上にさらに多くの機能を提供します。データの検証やシリアライゼーションなど、APIを構築する際に常に必要な機能です。また、それを使用することで、自動ドキュメント化を無料で取得できます (ドキュメントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます) 。
- * FastAPIを使用せず、直接Starlette (またはSanic, Flask, Responderなど) を使用した場合、データの検証とシリアライズをすべて自分で実装する必要があります。そのため、最終的なアプリケーションはFastAPIを使用して構築した場合と同じオーバーヘッドが発生します。そして、多くの場合、このデータ検証とシリアライズは、アプリケーションのコードの中で最大の記述量になります。
- * FastAPIを使用することで、開発時間、バグ、コード行数を節約でき、使用しない場合 (あなたが全ての機能を実装し直した場合) と同じかそれ以上のパフォーマンスを得られます。
- * もしFastAPIを比較する場合は、Flask-apispec、NestJS、Moltenなどのデータ検証や、シリアライズの機能を提供するWEBフレームワーク (や機能のセット) と比較してください。これらはデータの自動検証や、シリアライズ、ドキュメント化が統合されたフレームワークです。
+ * StarletteがUvicornを使用しており、それより速くできないのと同じように、**FastAPI**はStarletteを使用しているため、それより速くできません。
+ * FastAPIはStarletteの上に、より多くの機能を提供します。データバリデーションやシリアライゼーションのように、APIを構築する際にほとんど常に必要な機能です。また、それを使用することで、自動ドキュメント化を無料で利用できます（自動ドキュメントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます）。
+ * FastAPIを使用せず、Starletteを直接（またはSanic、Flask、Responderなど別のツールを）使用した場合、データバリデーションとシリアライゼーションをすべて自分で実装する必要があります。そのため、最終的なアプリケーションはFastAPIを使用して構築した場合と同じオーバーヘッドが発生します。そして多くの場合、このデータバリデーションとシリアライゼーションは、アプリケーションで書かれるコードの大部分になります。
+ * そのため、FastAPIを使用することで、開発時間、バグ、コード行数を節約でき、使用しない場合（あなたがそれをすべて自分のコードで実装する必要があるため）と比べて、同じパフォーマンス（またはそれ以上）を得られる可能性があります。
+ * FastAPIを比較する場合は、Flask-apispec、NestJS、Moltenなど、データバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化を提供するwebアプリケーションフレームワーク（またはツール群）と比較してください。自動データバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化が統合されたフレームワークです。
diff --git a/docs/ja/docs/deployment/cloud.md b/docs/ja/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 0000000000..17699cdca6
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# クラウドプロバイダへの FastAPI デプロイ { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
+
+FastAPI アプリケーションは、実質的にどのようなクラウドプロバイダでもデプロイできます。
+
+多くの場合、主要なクラウドプロバイダは FastAPI をデプロイするためのガイドを提供しています。
+
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** は、**FastAPI** の作者と同じチームによって作られています。
+
+API の**構築**、**デプロイ**、**アクセス**までのプロセスを、最小限の手間で効率化します。
+
+FastAPI でアプリを開発するときと同じ**開発者体験**を、クラウドへの**デプロイ**にももたらします。🎉
+
+FastAPI Cloud は、*FastAPI and friends* オープンソースプロジェクトの主要なスポンサーかつ資金提供元です。✨
+
+## クラウドプロバイダ - スポンサー { #cloud-providers-sponsors }
+
+他にもいくつかのクラウドプロバイダが ✨ [**FastAPI をスポンサーしています**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨。🙇
+
+それらのガイドを参考にし、サービスを試してみるのもよいでしょう:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/ja/docs/deployment/concepts.md b/docs/ja/docs/deployment/concepts.md
index a0d4fb35b1..501a90bc93 100644
--- a/docs/ja/docs/deployment/concepts.md
+++ b/docs/ja/docs/deployment/concepts.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# デプロイメントのコンセプト
+# デプロイメントのコンセプト { #deployments-concepts }
**FastAPI**を用いたアプリケーションをデプロイするとき、もしくはどのようなタイプのWeb APIであっても、おそらく気になるコンセプトがいくつかあります。
@@ -10,12 +10,12 @@
* 起動時の実行
* 再起動
* レプリケーション（実行中のプロセス数）
-* メモリー
+* メモリ
* 開始前の事前のステップ
これらが**デプロイメント**にどのような影響を与えるかを見ていきましょう。
-最終的な目的は、**安全な方法で**APIクライアントに**サービスを提供**し、**中断を回避**するだけでなく、**計算リソース**（例えばリモートサーバー/仮想マシン）を可能な限り効率的に使用することです。🚀
+最終的な目的は、**安全な方法で**APIクライアントに**サービスを提供**し、**中断を回避**するだけでなく、**計算リソース**（例えばリモートサーバー/仮想マシン）を可能な限り効率的に使用することです。 🚀
この章では前述した**コンセプト**についてそれぞれ説明します。
@@ -27,16 +27,15 @@
しかし、今はこれらの重要な**コンセプトに基づくアイデア**を確認しましょう。これらのコンセプトは、他のどのタイプのWeb APIにも当てはまります。💡
-## セキュリティ - HTTPS
+## セキュリティ - HTTPS { #security-https }
-
[前チャプターのHTTPSについて](https.md){.internal-link target=_blank}では、HTTPSがどのようにAPIを暗号化するのかについて学びました。
通常、アプリケーションサーバにとって**外部の**コンポーネントである**TLS Termination Proxy**によって提供されることが一般的です。このプロキシは通信の暗号化を担当します。
-さらにセキュアな通信において、HTTPS証明書の定期的な更新を行いますが、これはTLS Termination Proxyと同じコンポーネントが担当することもあれば、別のコンポーネントが担当することもあります。
+さらに、HTTPS証明書の更新を担当するものが必要で、同じコンポーネントが担当することもあれば、別のコンポーネントが担当することもあります。
-### HTTPS 用ツールの例
+### HTTPS 用ツールの例 { #example-tools-for-https }
TLS Termination Proxyとして使用できるツールには以下のようなものがあります：
* Traefik
@@ -59,11 +58,11 @@ TLS Termination Proxyとして使用できるツールには以下のような
次に考慮すべきコンセプトは、実際のAPIを実行するプログラム（例：Uvicorn）に関連するものすべてです。
-## プログラム と プロセス
+## プログラム と プロセス { #program-and-process }
私たちは「**プロセス**」という言葉についてたくさん話すので、その意味や「**プログラム**」という言葉との違いを明確にしておくと便利です。
-### プログラムとは何か
+### プログラムとは何か { #what-is-a-program }
**プログラム**という言葉は、一般的にいろいろなものを表現するのに使われます：
@@ -71,7 +70,7 @@ TLS Termination Proxyとして使用できるツールには以下のような
* OSによって実行することができるファイル（例: `python`, `python.exe` or `uvicorn`）
* OS上で**実行**している間、CPUを使用し、メモリ上に何かを保存する特定のプログラム（**プロセス**とも呼ばれる）
-### プロセスとは何か
+### プロセスとは何か { #what-is-a-process }
**プロセス**という言葉は通常、より具体的な意味で使われ、OSで実行されているものだけを指します（先ほどの最後の説明のように）：
@@ -92,27 +91,29 @@ OSの「タスク・マネージャー」や「システム・モニター」（
さて、**プロセス**と**プログラム**という用語の違いを確認したところで、デプロイメントについて話を続けます。
-## 起動時の実行
+## 起動時の実行 { #running-on-startup }
ほとんどの場合、Web APIを作成するときは、クライアントがいつでもアクセスできるように、**常に**中断されることなく**実行される**ことを望みます。もちろん、特定の状況でのみ実行させたい特別な理由がある場合は別ですが、その時間のほとんどは、常に実行され、**利用可能**であることを望みます。
-### リモートサーバー上での実行
+### リモートサーバー上での実行 { #in-a-remote-server }
-リモートサーバー（クラウドサーバー、仮想マシンなど）をセットアップするときにできる最も簡単なことは、ローカルで開発するときと同じように、Uvicorn（または同様のもの）を手動で実行することです。 この方法は**開発中**には役に立つと思われます。
+リモートサーバー（クラウドサーバー、仮想マシンなど）をセットアップするときにできる最も簡単なことは、ローカルで開発するときと同じように、`fastapi run`（Uvicornを使用します）や同様のものを手動で実行することです。
+
+そしてこれは動作し、**開発中**には役に立つでしょう。
しかし、サーバーへの接続が切れた場合、**実行中のプロセス**はおそらくダウンしてしまうでしょう。
そしてサーバーが再起動された場合（アップデートやクラウドプロバイダーからのマイグレーションの後など）、おそらくあなたはそれに**気づかないでしょう**。そのため、プロセスを手動で再起動しなければならないことすら気づかないでしょう。つまり、APIはダウンしたままなのです。😱
-### 起動時に自動的に実行
+### 起動時に自動的に実行 { #run-automatically-on-startup }
一般的に、サーバープログラム（Uvicornなど）はサーバー起動時に自動的に開始され、**人の介入**を必要とせずに、APIと一緒にプロセスが常に実行されるようにしたいと思われます（UvicornがFastAPIアプリを実行するなど）。
-### 別のプログラムの用意
+### 別のプログラムの用意 { #separate-program }
これを実現するために、通常は**別のプログラム**を用意し、起動時にアプリケーションが実行されるようにします。そして多くの場合、他のコンポーネントやアプリケーション、例えばデータベースも実行されるようにします。
-### 起動時に実行するツールの例
+### 起動時に実行するツールの例 { #example-tools-to-run-at-startup }
実行するツールの例をいくつか挙げます:
@@ -127,31 +128,33 @@ OSの「タスク・マネージャー」や「システム・モニター」（
次の章で、より具体的な例を挙げていきます。
-## 再起動
+## 再起動 { #restarts }
起動時にアプリケーションが実行されることを確認するのと同様に、失敗後にアプリケーションが**再起動**されることも確認したいと思われます。
-### 我々は間違いを犯す
+### 我々は間違いを犯す { #we-make-mistakes }
私たち人間は常に**間違い**を犯します。ソフトウェアには、ほとんど常に**バグ**があらゆる箇所に隠されています。🐛
-### 小さなエラーは自動的に処理される
+そして私たち開発者は、それらのバグを見つけたり新しい機能を実装したりしながらコードを改善し続けます（新しいバグも追加してしまうかもしれません😅）。
+
+### 小さなエラーは自動的に処理される { #small-errors-automatically-handled }
FastAPIでWeb APIを構築する際に、コードにエラーがある場合、FastAPIは通常、エラーを引き起こした単一のリクエストにエラーを含めます。🛡
クライアントはそのリクエストに対して**500 Internal Server Error**を受け取りますが、アプリケーションは完全にクラッシュするのではなく、次のリクエストのために動作を続けます。
-### 重大なエラー - クラッシュ
+### 重大なエラー - クラッシュ { #bigger-errors-crashes }
しかしながら、**アプリケーション全体をクラッシュさせるようなコードを書いて**UvicornとPythonをクラッシュさせるようなケースもあるかもしれません。💥
-それでも、ある箇所でエラーが発生したからといって、アプリケーションを停止させたままにしたくないでしょう。 少なくとも壊れていない*パスオペレーション*については、**実行し続けたい**はずです。
+それでも、ある箇所でエラーが発生したからといって、アプリケーションを停止させたままにしたくないでしょう。 少なくとも壊れていない*path operation*については、**実行し続けたい**はずです。
-### クラッシュ後の再起動
+### クラッシュ後の再起動 { #restart-after-crash }
しかし、実行中の**プロセス**をクラッシュさせるような本当にひどいエラーの場合、少なくとも2〜3回ほどプロセスを**再起動**させる外部コンポーネントが必要でしょう。
-/// tip
+/// tip | 豆知識
...とはいえ、アプリケーション全体が**すぐにクラッシュする**のであれば、いつまでも再起動し続けるのは意味がないでしょう。しかし、その場合はおそらく開発中か少なくともデプロイ直後に気づくと思われます。
@@ -161,7 +164,7 @@ FastAPIでWeb APIを構築する際に、コードにエラーがある場合、
あなたはおそらく**外部コンポーネント**がアプリケーションの再起動を担当することを望むと考えます。 なぜなら、その時点でUvicornとPythonを使った同じアプリケーションはすでにクラッシュしており、同じアプリケーションの同じコードに対して何もできないためです。
-### 自動的に再起動するツールの例
+### 自動的に再起動するツールの例 { #example-tools-to-restart-automatically }
ほとんどの場合、前述した**起動時にプログラムを実行する**ために使用されるツールは、自動で**再起動**することにも利用されます。
@@ -176,20 +179,19 @@ FastAPIでWeb APIを構築する際に、コードにエラーがある場合、
* クラウドプロバイダーがサービスの一部として内部的に処理
* そのほか...
-## レプリケーション - プロセスとメモリー
+## レプリケーション - プロセスとメモリ { #replication-processes-and-memory }
-FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープログラムを使用し、**1つのプロセス**で1度に複数のクライアントに同時に対応できます。
+FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コマンドのようなサーバープログラムを使用し、**1つのプロセス**で1度に複数のクライアントに同時に対応できます。
しかし、多くの場合、複数のワーカー・プロセスを同時に実行したいと考えるでしょう。
-### 複数のプロセス - Worker
+### 複数のプロセス - Worker { #multiple-processes-workers }
クライアントの数が単一のプロセスで処理できる数を超えており（たとえば仮想マシンがそれほど大きくない場合）、かつサーバーの CPU に**複数のコア**がある場合、同じアプリケーションで同時に**複数のプロセス**を実行させ、すべてのリクエストを分散させることができます。
同じAPIプログラムの**複数のプロセス**を実行する場合、それらは一般的に**Worker／ワーカー**と呼ばれます。
-### ワーカー・プロセス と ポート
-
+### ワーカー・プロセス と ポート { #worker-processes-and-ports }
[HTTPSについて](https.md){.internal-link target=_blank}のドキュメントで、1つのサーバーで1つのポートとIPアドレスの組み合わせでリッスンできるのは1つのプロセスだけであることを覚えていますでしょうか？
@@ -197,13 +199,13 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ
そのため、**複数のプロセス**を同時に持つには**ポートでリッスンしている単一のプロセス**が必要であり、それが何らかの方法で各ワーカー・プロセスに通信を送信することが求められます。
-### プロセスあたりのメモリー
+### プロセスあたりのメモリ { #memory-per-process }
さて、プログラムがメモリにロードする際には、例えば機械学習モデルや大きなファイルの内容を変数に入れたりする場合では、**サーバーのメモリ（RAM）**を少し消費します。
そして複数のプロセスは通常、**メモリを共有しません**。これは、実行中の各プロセスがそれぞれ独自の変数やメモリ等を持っていることを意味します。つまり、コード内で大量のメモリを消費している場合、**各プロセス**は同等の量のメモリを消費することになります。
-### サーバーメモリー
+### サーバーメモリ { #server-memory }
例えば、あなたのコードが **1GBのサイズの機械学習モデル**をロードする場合、APIで1つのプロセスを実行すると、少なくとも1GBのRAMを消費します。
@@ -211,7 +213,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ
リモートサーバーや仮想マシンのRAMが3GBしかない場合、4GB以上のRAMをロードしようとすると問題が発生します。🚨
-### 複数プロセス - 例
+### 複数プロセス - 例 { #multiple-processes-an-example }
この例では、2つの**ワーカー・プロセス**を起動し制御する**マネージャー・ プロセス**があります。
@@ -227,7 +229,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ
毎回同程度の計算を行うAPIがあり、多くのクライアントがいるのであれば、**CPU使用率**もおそらく**安定**するでしょう（常に急激に上下するのではなく）。
-### レプリケーション・ツールと戦略の例
+### レプリケーション・ツールと戦略の例 { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
これを実現するにはいくつかのアプローチがありますが、具体的な戦略については次の章(Dockerやコンテナの章など)で詳しく説明します。
@@ -237,25 +239,22 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ
考えられる組み合わせと戦略をいくつか紹介します：
-* **Gunicorn**が**Uvicornワーカー**を管理
- * Gunicornは**IP**と**ポート**をリッスンする**プロセスマネージャ**で、レプリケーションは**複数のUvicornワーカー・プロセス**を持つことによって行われる。
-* **Uvicorn**が**Uvicornワーカー**を管理
+* `--workers` を指定した **Uvicorn**
* 1つのUvicornの**プロセスマネージャー**が**IP**と**ポート**をリッスンし、**複数のUvicornワーカー・プロセス**を起動する。
* **Kubernetes**やその他の分散**コンテナ・システム**
* **Kubernetes**レイヤーの何かが**IP**と**ポート**をリッスンする。レプリケーションは、**複数のコンテナ**にそれぞれ**1つのUvicornプロセス**を実行させることで行われる。
* **クラウド・サービス**によるレプリケーション
* クラウド・サービスはおそらく**あなたのためにレプリケーションを処理**します。**実行するプロセス**や使用する**コンテナイメージ**を定義できるかもしれませんが、いずれにせよ、それはおそらく**単一のUvicornプロセス**であり、クラウドサービスはそのレプリケーションを担当するでしょう。
-/// tip
+/// tip | 豆知識
これらの**コンテナ**やDockerそしてKubernetesに関する項目が、まだあまり意味をなしていなくても心配しないでください。
-
-コンテナ・イメージ、Docker、Kubernetesなどについては、次の章で詳しく説明します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+コンテナ・イメージ、Docker、Kubernetesなどについては、将来の章で詳しく説明します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
///
-## 開始前の事前のステップ
+## 開始前の事前のステップ { #previous-steps-before-starting }
アプリケーションを**開始する前**に、いくつかのステップを実行したい場合が多くあります。
@@ -271,7 +270,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ
もちろん、事前のステップを何度も実行しても問題がない場合もあり、その際は対処がかなり楽になります。
-/// tip
+/// tip | 豆知識
また、セットアップによっては、アプリケーションを開始する前の**事前のステップ**が必要ない場合もあることを覚えておいてください。
@@ -279,7 +278,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ
///
-### 事前ステップの戦略例
+### 事前ステップの戦略例 { #examples-of-previous-steps-strategies }
これは**システムを**デプロイする方法に**大きく依存**するだろうし、おそらくプログラムの起動方法や再起動の処理などにも関係してくるでしょう。
@@ -289,14 +288,13 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ
* 事前のステップを実行し、アプリケーションを起動するbashスクリプト
* 利用するbashスクリプトを起動／再起動したり、エラーを検出したりする方法は以前として必要になるでしょう。
-/// tip
+/// tip | 豆知識
-
-コンテナを使った具体的な例については、次の章で紹介します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+コンテナを使った具体的な例については、将来の章で紹介します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
///
-## リソースの利用
+## リソースの利用 { #resource-utilization }
あなたのサーバーは**リソース**であり、プログラムを実行しCPUの計算時間や利用可能なRAMメモリを消費または**利用**することができます。
@@ -319,7 +317,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ
`htop`のような単純なツールを使って、サーバーで使用されているCPUやRAM、あるいは各プロセスで使用されている量を見ることができます。あるいは、より複雑な監視ツールを使って、サーバに分散して使用することもできます。
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
アプリケーションのデプロイ方法を決定する際に、考慮すべきであろう主要なコンセプトのいくつかを紹介していきました：
@@ -327,7 +325,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ
* 起動時の実行
* 再起動
* レプリケーション（実行中のプロセス数）
-* メモリー
+* メモリ
* 開始前の事前ステップ
これらの考え方とその適用方法を理解することで、デプロイメントを設定したり調整したりする際に必要な直感的な判断ができるようになるはずです。🤓
diff --git a/docs/ja/docs/deployment/docker.md b/docs/ja/docs/deployment/docker.md
index 53fc851f1e..883f98c985 100644
--- a/docs/ja/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/ja/docs/deployment/docker.md
@@ -1,23 +1,20 @@
-# コンテナ内のFastAPI - Docker
+# コンテナ内のFastAPI - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
-FastAPIアプリケーションをデプロイする場合、一般的なアプローチは**Linuxコンテナ・イメージ**をビルドすることです。
-
-基本的には **Docker**を用いて行われます。生成されたコンテナ・イメージは、いくつかの方法のいずれかでデプロイできます。
+FastAPIアプリケーションをデプロイする場合、一般的なアプローチは**Linuxコンテナ・イメージ**をビルドすることです。基本的には **Docker**を用いて行われます。生成されたコンテナ・イメージは、いくつかの方法のいずれかでデプロイできます。
Linuxコンテナの使用には、**セキュリティ**、**反復可能性（レプリカビリティ）**、**シンプリシティ**など、いくつかの利点があります。
-/// tip
+/// tip | 豆知識
-TODO: なぜか遷移できない
お急ぎで、すでにこれらの情報をご存じですか？ [以下の`Dockerfile`の箇所👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)へジャンプしてください。
///
-### TLS Handshake の開始
+### TLS Handshake の開始 { #tls-handshake-start }
ブラウザはIPアドレスと**ポート443**（HTTPSポート）で通信します。
@@ -104,7 +98,7 @@ DNSサーバーは、ブラウザに特定の**IPアドレス**を使用する
TLS接続を確立するためのクライアントとサーバー間のこのやりとりは、**TLSハンドシェイク**と呼ばれます。
-### SNI拡張機能付きのTLS
+### SNI拡張機能付きのTLS { #tls-with-sni-extension }
サーバー内の**1つのプロセス**だけが、特定 の**IPアドレス**の特定の**ポート** で待ち受けることができます。
@@ -112,7 +106,7 @@ TLS接続を確立するためのクライアントとサーバー間のこの
TLS（HTTPS）はデフォルトで`443`という特定のポートを使用する。つまり、これが必要なポートです。
-このポートをリッスンできるのは1つのプロセスだけなので、これを実行するプロセスは**TLS Termination Proxy**となります。
+このポートをリクエストできるのは1つのプロセスだけなので、これを実行するプロセスは**TLS Termination Proxy**となります。
TLS Termination Proxyは、1つ以上の**TLS証明書**（HTTPS証明書）にアクセスできます。
@@ -130,13 +124,13 @@ TLS Termination Proxyは、1つ以上の**TLS証明書**（HTTPS証明書）に
これが**HTTPS**であり、純粋な（暗号化されていない）TCP接続ではなく、**セキュアなTLS接続**の中に**HTTP**があるだけです。
-/// tip
+/// tip | 豆知識
通信の暗号化は、HTTPレベルではなく、**TCPレベル**で行われることに注意してください。
///
-### HTTPS リクエスト
+### HTTPS リクエスト { #https-request }
これでクライアントとサーバー（具体的にはブラウザとTLS Termination Proxy）は**暗号化されたTCP接続**を持つことになり、**HTTP通信**を開始することができます。
@@ -144,19 +138,19 @@ TLS Termination Proxyは、1つ以上の**TLS証明書**（HTTPS証明書）に
-### リクエストの復号化
+### リクエストの復号化 { #decrypt-the-request }
TLS Termination Proxy は、合意が取れている暗号化を使用して、**リクエストを復号化**し、**プレーン (復号化された) HTTP リクエスト** をアプリケーションを実行しているプロセス (例えば、FastAPI アプリケーションを実行している Uvicorn を持つプロセス) に送信します。
-### HTTP レスポンス
+### HTTP レスポンス { #http-response }
アプリケーションはリクエストを処理し、**プレーン(暗号化されていない)HTTPレスポンス** をTLS Termination Proxyに送信します。
-### HTTPS レスポンス
+### HTTPS レスポンス { #https-response }
TLS Termination Proxyは次に、事前に合意が取れている暗号(`someapp.example.com`の証明書から始まる)を使って**レスポンスを暗号化し**、ブラウザに送り返す。
@@ -166,7 +160,7 @@ TLS Termination Proxyは次に、事前に合意が取れている暗号(`someap
クライアント（ブラウザ）は、レスポンスが正しいサーバーから来たことを知ることができます。 なぜなら、そのサーバーは、以前に**HTTPS証明書**を使って合意した暗号を使っているからです。
-### 複数のアプリケーション
+### 複数のアプリケーション { #multiple-applications }
同じサーバー（または複数のサーバー）に、例えば他のAPIプログラムやデータベースなど、**複数のアプリケーション**が存在する可能性があります。
@@ -176,7 +170,7 @@ TLS Termination Proxyは次に、事前に合意が取れている暗号(`someap
そうすれば、TLS Termination Proxy は、**複数のドメイン**や複数のアプリケーションのHTTPSと証明書を処理し、それぞれのケースで適切なアプリケーションにリクエストを送信することができます。
-### 証明書の更新
+### 証明書の更新 { #certificate-renewal }
将来のある時点で、各証明書は（取得後約3ヶ月で）**失効**します。
@@ -200,10 +194,42 @@ TLS Termination Proxyは次に、事前に合意が取れている暗号(`someap
アプリを提供しながらこのような更新処理を行うことは、アプリケーション・サーバー（Uvicornなど）でTLS証明書を直接使用するのではなく、TLS Termination Proxyを使用して**HTTPSを処理する別のシステム**を用意したくなる主な理由の1つです。
-## まとめ
+## プロキシ転送ヘッダー { #proxy-forwarded-headers }
+
+プロキシを使ってHTTPSを処理する場合、**アプリケーションサーバー**（たとえばFastAPI CLI経由のUvicorn）はHTTPS処理について何も知らず、**TLS Termination Proxy**とはプレーンなHTTPで通信します。
+
+この**プロキシ**は通常、リクエストを**アプリケーションサーバー**に転送する前に、その場でいくつかのHTTPヘッダーを設定し、リクエストがプロキシによって**転送**されていることをアプリケーションサーバーに知らせます。
+
+/// note | 技術詳細
+
+プロキシヘッダーは次のとおりです：
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+それでも、**アプリケーションサーバー**は信頼できる**プロキシ**の背後にあることを知らないため、デフォルトではそれらのヘッダーを信頼しません。
+
+しかし、**アプリケーションサーバー**が**プロキシ**から送信される*forwarded*ヘッダーを信頼するように設定できます。FastAPI CLIを使用している場合は、*CLI Option* `--forwarded-allow-ips` を使って、どのIPからの*forwarded*ヘッダーを信頼すべきかを指定できます。
+
+たとえば、**アプリケーションサーバー**が信頼できる**プロキシ**からの通信のみを受け取っている場合、`--forwarded-allow-ips="*"` に設定して、受信するすべてのIPを信頼するようにできます。受け取るリクエストは、**プロキシ**が使用するIPからのものだけになるためです。
+
+こうすることで、アプリケーションは、HTTPSを使用しているかどうか、ドメインなど、自身のパブリックURLが何であるかを把握できるようになります。
+
+これは、たとえばリダイレクトを適切に処理するのに便利です。
+
+/// tip | 豆知識
+
+これについては、[Behind a Proxy - Enable Proxy Forwarded Headers](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank} のドキュメントで詳しく学べます。
+
+///
+
+## まとめ { #recap }
**HTTPS**を持つことは非常に重要であり、ほとんどの場合、かなり**クリティカル**です。開発者として HTTPS に関わる労力のほとんどは、これらの**概念とその仕組みを理解する**ことです。
しかし、ひとたび**開発者向けHTTPS**の基本的な情報を知れば、簡単な方法ですべてを管理するために、さまざまなツールを組み合わせて設定することができます。
-次の章では、**FastAPI** アプリケーションのために **HTTPS** をセットアップする方法について、いくつかの具体例を紹介します。🔒
+次の章のいくつかでは、**FastAPI** アプリケーションのために **HTTPS** をセットアップする方法について、いくつかの具体例を紹介します。🔒
diff --git a/docs/ja/docs/deployment/index.md b/docs/ja/docs/deployment/index.md
index 897956e38f..eba6eae6ea 100644
--- a/docs/ja/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/ja/docs/deployment/index.md
@@ -1,7 +1,23 @@
-# デプロイ
+# デプロイ { #deployment }
-**FastAPI** 製のアプリケーションは比較的容易にデプロイできます。
+**FastAPI** アプリケーションのデプロイは比較的簡単です。
-ユースケースや使用しているツールによっていくつかの方法に分かれます。
+## デプロイとは { #what-does-deployment-mean }
-次のセクションでより詳しくそれらの方法について説明します。
+アプリケーションを**デプロイ**するとは、**ユーザーが利用できるようにする**ために必要な手順を実行することを意味します。
+
+**Web API** の場合、通常は **リモートマシン** 上に配置し、優れたパフォーマンス、安定性などを提供する **サーバープログラム** と組み合わせて、**ユーザー** が中断や問題なく効率的にアプリケーションへ**アクセス**できるようにします。
+
+これは **開発** 段階とは対照的です。開発では、コードを常に変更し、壊しては直し、開発サーバーを停止したり再起動したりします。
+
+## デプロイ戦略 { #deployment-strategies }
+
+具体的なユースケースや使用するツールによって、いくつかの方法があります。
+
+複数のツールを組み合わせて自分で**サーバーをデプロイ**することもできますし、作業の一部を代行してくれる **クラウドサービス** を使うこともできます。ほかにも選択肢があります。
+
+たとえば、FastAPI の開発チームである私たちは、クラウドへの FastAPI アプリのデプロイを可能な限り合理化し、FastAPI を使って開発するのと同じ開発者体験を提供するために、**FastAPI Cloud** を構築しました。
+
+**FastAPI** アプリケーションをデプロイする際に、おそらく念頭に置くべき主要な概念をいくつか紹介します（ただし、そのほとんどは他の種類の Web アプリケーションにも当てはまります）。
+
+次のセクションでは、留意すべき点の詳細や、それを実現するためのいくつかの手法を確認します。 ✨
diff --git a/docs/ja/docs/deployment/manually.md b/docs/ja/docs/deployment/manually.md
index da382a9c53..1931cd87e5 100644
--- a/docs/ja/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/ja/docs/deployment/manually.md
@@ -1,12 +1,82 @@
-# 手動デプロイ
+# サーバーを手動で実行する { #run-a-server-manually }
-**FastAPI** を手動でデプロイすることもできます。
+## fastapi run コマンドを使う { #use-the-fastapi-run-command }
-以下の様なASGI対応のサーバをインストールする必要があります:
+結論として、FastAPI アプリケーションを提供するには `fastapi run` を使います:
-//// tab | Uvicorn
+-**FastAPI**は、代替ツールのこれまでの働きがなければ存在しなかったでしょう。 +**FastAPI**は、他の人々のこれまでの働きがなければ存在しなかったでしょう。 以前に作られた多くのツールが、作成における刺激として役立ってきました。 @@ -29,7 +28,7 @@-## 調査 +## 調査 { #investigation } すべて既存の代替手段を使うことで、そのすべてを学び、アイデアを得て、自分や一緒に仕事をしてきた開発者のチームにとって最良の方法で組み合わせる機会を得ました。 @@ -39,7 +38,7 @@ そこで、**FastAPI**のコードを書き始める前に、OpenAPI、JSON Schema、OAuth2などの仕様を数ヶ月かけて勉強し、それらの関係、重複する箇所、相違点を理解しました。 -## 設計 +## 設計 { #design } その後、 (FastAPIを使う開発者として) ユーザーが欲しい「API」の設計に時間を費やしました。 @@ -53,19 +52,19 @@ すべての箇所で、すべての開発者に最高の開発体験を提供しました。 -## 要件 +## 要件 { #requirements } いくつかの代替手法を試したあと、私は**Pydantic**の強みを利用することを決めました。 そして、JSON Schemaに完全に準拠するようにしたり、制約宣言を定義するさまざまな方法をサポートしたり、いくつかのエディターでのテストに基づいてエディターのサポート (型チェック、自動補完) を改善するために貢献しました。 -開発中、もう1つの重要な鍵となる**Starlette**、にも貢献しました。 +開発中、もう1つの重要な鍵となる**Starlette**にも貢献しました。 -## 開発 +## 開発 { #development } 私が**FastAPI**自体の作成を開始した時には、ほとんどの部分がすでに準備されており、設計が定義され、必要な条件とツールの準備ができていました。そして規格や仕様に関する知識が、明確になり、更新されていました。 -## これから +## これから { #future } この時点ですでに、これらのアイデアを持った**FastAPI**が多くの人の役に立っていることは明らかです。 diff --git a/docs/ja/docs/how-to/authentication-error-status-code.md b/docs/ja/docs/how-to/authentication-error-status-code.md new file mode 100644 index 0000000000..9bef476444 --- /dev/null +++ b/docs/ja/docs/how-to/authentication-error-status-code.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# 古い 403 認証エラーのステータスコードを使う { #use-old-403-authentication-error-status-codes } + +FastAPI バージョン `0.122.0` より前は、統合されたセキュリティユーティリティが認証に失敗してクライアントへエラーを返す際、HTTP ステータスコード `403 Forbidden` を使用していました。 + +FastAPI バージョン `0.122.0` 以降では、より適切な HTTP ステータスコード `401 Unauthorized` を使用し、HTTP 仕様に従ってレスポンスに妥当な `WWW-Authenticate` ヘッダーを含めます。RFC 7235、RFC 9110。 + +しかし、何らかの理由でクライアントが従来の挙動に依存している場合は、セキュリティクラスでメソッド `make_not_authenticated_error` をオーバーライドすることで、その挙動に戻せます。 + +たとえば、既定の `401 Unauthorized` エラーの代わりに `403 Forbidden` エラーを返す `HTTPBearer` のサブクラスを作成できます: + +{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *} + +/// tip | 豆知識 + +この関数は例外インスタンスを返す点に注意してください。ここでは例外を送出しません。送出は内部の他のコードで行われます。 + +/// diff --git a/docs/ja/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/ja/docs/how-to/conditional-openapi.md index bfaa9e6d75..0febe1ef67 100644 --- a/docs/ja/docs/how-to/conditional-openapi.md +++ b/docs/ja/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -1,8 +1,8 @@ -# 条件付き OpenAPI +# 条件付き OpenAPI { #conditional-openapi } 必要であれば、設定と環境変数を利用して、環境に応じて条件付きでOpenAPIを構成することが可能です。また、完全にOpenAPIを無効にすることもできます。 -## セキュリティとAPI、およびドキュメントについて +## セキュリティとAPI、およびドキュメントについて { #about-security-apis-and-docs } 本番環境においてドキュメントのUIを非表示にすることによって、APIを保護しようと *すべきではありません*。 @@ -10,26 +10,26 @@ もしセキュリティ上の欠陥がソースコードにあるならば、それは存在したままです。 -ドキュメンテーションを非表示にするのは、単にあなたのAPIへのアクセス方法を難解にするだけでなく、同時にあなた自身の本番環境でのAPIのデバッグを困難にしてしまう可能性があります。単純に、 Security through obscurity の一つの形態として考えられるでしょう。 +ドキュメンテーションを非表示にするのは、単にあなたのAPIへのアクセス方法を難解にするだけでなく、同時にあなた自身の本番環境でのAPIのデバッグを困難にしてしまう可能性があります。単純に、 秘匿によるセキュリティ の一つの形態として考えられるでしょう。 もしあなたのAPIのセキュリティを強化したいなら、いくつかのよりよい方法があります。例を示すと、 * リクエストボディとレスポンスのためのPydanticモデルの定義を見直す。 * 依存関係に基づきすべての必要なパーミッションとロールを設定する。 * パスワードを絶対に平文で保存しない。パスワードハッシュのみを保存する。 -* PasslibやJWTトークンに代表される、よく知られた暗号化ツールを使って実装する。 +* pwdlibやJWTトークンに代表される、よく知られた暗号化ツールを使って実装する。 * そして必要なところでは、もっと細かいパーミッション制御をOAuth2スコープを使って行う。 -* など +* ...など それでも、例えば本番環境のような特定の環境のみで、あるいは環境変数の設定によってAPIドキュメントをどうしても無効にしたいという、非常に特殊なユースケースがあるかもしれません。 -## 設定と環境変数による条件付き OpenAPI +## 設定と環境変数による条件付き OpenAPI { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars } 生成するOpenAPIとドキュメントUIの構成は、共通のPydanticの設定を使用して簡単に切り替えられます。 例えば、 -{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *} +{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *} ここでは `openapi_url` の設定を、デフォルトの `"/openapi.json"` のまま宣言しています。 diff --git a/docs/ja/docs/how-to/configure-swagger-ui.md b/docs/ja/docs/how-to/configure-swagger-ui.md new file mode 100644 index 0000000000..8be7adc84c --- /dev/null +++ b/docs/ja/docs/how-to/configure-swagger-ui.md @@ -0,0 +1,70 @@ +# Swagger UI の設定 { #configure-swagger-ui } + +いくつかの追加の Swagger UI パラメータを設定できます。 + +設定するには、`FastAPI()` のアプリオブジェクトを作成するとき、または `get_swagger_ui_html()` 関数に `swagger_ui_parameters` 引数を渡します。 + +`swagger_ui_parameters` は、Swagger UI に直接渡される設定を含む辞書を受け取ります。 + +FastAPI はそれらの設定を **JSON** に変換し、JavaScript と互換にします。Swagger UI が必要とするのはこの形式です。 + +## シンタックスハイライトを無効化 { #disable-syntax-highlighting } + +例えば、Swagger UI のシンタックスハイライトを無効化できます。 + +設定を変更しなければ、シンタックスハイライトはデフォルトで有効です: + +
+
+しかし、`syntaxHighlight` を `False` に設定すると無効化できます:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}
+
+...その場合、Swagger UI ではシンタックスハイライトが表示されなくなります:
+
+
+
+## テーマの変更 { #change-the-theme }
+
+同様に、キー `"syntaxHighlight.theme"`（途中にドットが含まれている点に注意）でシンタックスハイライトのテーマを設定できます:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
+
+この設定により、シンタックスハイライトの配色テーマが変わります:
+
+
+
+## 既定の Swagger UI パラメータの変更 { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI には、多くのユースケースに適した既定の設定パラメータが含まれています。
+
+既定では次の設定が含まれます:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+引数 `swagger_ui_parameters` に別の値を指定することで、これらを上書きできます。
+
+例えば、`deepLinking` を無効化するには、次の設定を `swagger_ui_parameters` に渡します:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
+
+## その他の Swagger UI パラメータ { #other-swagger-ui-parameters }
+
+利用可能な他のすべての設定については、公式の Swagger UI パラメータのドキュメントを参照してください。
+
+## JavaScript 専用の設定 { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI では、他にも **JavaScript 専用** のオブジェクト（例: JavaScript の関数）による設定が可能です。
+
+FastAPI には、次の JavaScript 専用の `presets` 設定も含まれています:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+これらは文字列ではなく **JavaScript** のオブジェクトであるため、Python のコードから直接渡すことはできません。
+
+そのような JavaScript 専用の設定を使う必要がある場合は、上記のいずれかの方法を使用し、Swagger UI の path operation をオーバーライドして、必要な JavaScript を手動で記述してください。
diff --git a/docs/ja/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/ja/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 0000000000..c0c9745b28
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# カスタムドキュメント UI の静的アセット（セルフホスティング） { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+API ドキュメントは **Swagger UI** と **ReDoc** を使用しており、それぞれにいくつかの JavaScript と CSS ファイルが必要です。
+
+既定では、これらのファイルは CDN から配信されます。
+
+しかし、カスタマイズすることも可能で、特定の CDN を指定したり、自分でファイルを配信したりできます。
+
+## JavaScript と CSS のカスタム CDN { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+別の CDN を使いたいとします。例えば `https://unpkg.com/` を使いたい場合です。
+
+例えば、一部の URL が制限されている国に住んでいる場合に役立ちます。
+
+### 自動ドキュメントの無効化 { #disable-the-automatic-docs }
+
+最初の手順は自動ドキュメントを無効化することです。デフォルトではそれらは既定の CDN を使用します。
+
+無効化するには、`FastAPI` アプリ作成時にそれらの URL を `None` に設定します:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+### カスタムドキュメントの追加 { #include-the-custom-docs }
+
+これで、カスタムドキュメント用の *path operations* を作成できます。
+
+FastAPI の内部関数を再利用してドキュメント用の HTML ページを生成し、必要な引数を渡せます:
+
+- `openapi_url`: ドキュメントの HTML ページが API の OpenAPI スキーマを取得する URL。ここでは属性 `app.openapi_url` を使用できます。
+- `title`: API のタイトル。
+- `oauth2_redirect_url`: 既定値を使うにはここで `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` を使用できます。
+- `swagger_js_url`: Swagger UI ドキュメント用の HTML が取得する JavaScript ファイルの URL。これはカスタム CDN の URL です。
+- `swagger_css_url`: Swagger UI ドキュメント用の HTML が取得する CSS ファイルの URL。これはカスタム CDN の URL です。
+
+ReDoc についても同様です...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`swagger_ui_redirect` 用の *path operation* は、OAuth2 を使用する場合の補助です。
+
+API を OAuth2 プロバイダと統合すると、認証を実行して取得したクレデンシャルを持った状態で API ドキュメントに戻れます。そして実際の OAuth2 認証を用いてドキュメント上から API と対話できます。
+
+Swagger UI がこの処理を裏側で行いますが、そのためにこの「redirect」の補助が必要です。
+
+///
+
+### テスト用の *path operation* を作成 { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+すべてが動作するかをテストできるように、*path operation* を作成します:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
+
+### テスト { #test-it }
+
+これで、http://127.0.0.1:8000/docs にアクセスしてページを再読み込みすると、新しい CDN からそれらのアセットが読み込まれるはずです。
+
+## ドキュメント用 JavaScript と CSS のセルフホスティング { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+オフライン（インターネット非接続）でも、あるいはローカルネットワークで、アプリを動作させたい場合などには、JavaScript と CSS をセルフホストするのが有用です。
+
+ここでは、同じ FastAPI アプリ内でそれらのファイルを配信し、ドキュメントでそれらを使用するように設定する方法を示します。
+
+### プロジェクトのファイル構成 { #project-file-structure }
+
+プロジェクトのファイル構成が次のようになっているとします:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+これらの静的ファイルを保存するためのディレクトリを作成します。
+
+新しいファイル構成は次のようになります:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### ファイルのダウンロード { #download-the-files }
+
+ドキュメントに必要な静的ファイルをダウンロードし、`static/` ディレクトリに配置します。
+
+各リンクを右クリックして「リンク先を別名で保存...」のようなオプションを選べます。
+
+**Swagger UI** では次のファイルを使用します:
+
+- `swagger-ui-bundle.js`
+- `swagger-ui.css`
+
+そして **ReDoc** では次のファイルを使用します:
+
+- `redoc.standalone.js`
+
+その後、ファイル構成は次のようになります:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### 静的ファイルの配信 { #serve-the-static-files }
+
+- `StaticFiles` をインポートします。
+- 特定のパスに `StaticFiles()` インスタンスを「マウント」します。
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
+
+### 静的ファイルのテスト { #test-the-static-files }
+
+アプリケーションを起動し、http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js にアクセスします。
+
+**ReDoc** 用の非常に長い JavaScript ファイルが表示されるはずです。
+
+先頭は次のようになっているかもしれません:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+これで、アプリから静的ファイルを配信できていること、そしてドキュメント用の静的ファイルを正しい場所に配置できていることが確認できます。
+
+次に、ドキュメントでそれらの静的ファイルを使用するようにアプリを設定します。
+
+### 静的ファイル用に自動ドキュメントを無効化 { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+カスタム CDN を使う場合と同様、最初の手順は自動ドキュメントを無効化することです。既定では CDN を使用します。
+
+無効化するには、`FastAPI` アプリ作成時にそれらの URL を `None` に設定します:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
+
+### 静的ファイル用のカスタムドキュメントを追加 { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+カスタム CDN と同様の方法で、カスタムドキュメント用の *path operations* を作成できます。
+
+再び、FastAPI の内部関数を再利用してドキュメント用の HTML ページを生成し、必要な引数を渡します:
+
+- `openapi_url`: ドキュメントの HTML ページが API の OpenAPI スキーマを取得する URL。ここでは属性 `app.openapi_url` を使用できます。
+- `title`: API のタイトル。
+- `oauth2_redirect_url`: 既定値を使うにはここで `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` を使用できます。
+- `swagger_js_url`: Swagger UI ドキュメント用の HTML が取得する **JavaScript** ファイルの URL。**これはあなたのアプリ自身がいま配信しているものです**。
+- `swagger_css_url`: Swagger UI ドキュメント用の HTML が取得する **CSS** ファイルの URL。**これはあなたのアプリ自身がいま配信しているものです**。
+
+ReDoc についても同様です...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`swagger_ui_redirect` 用の *path operation* は、OAuth2 を使用する場合の補助です。
+
+API を OAuth2 プロバイダと統合すると、認証を実行して取得したクレデンシャルを持った状態で API ドキュメントに戻れます。そして実際の OAuth2 認証を用いてドキュメント上から API と対話できます。
+
+Swagger UI がこの処理を裏側で行いますが、そのためにこの「redirect」の補助が必要です。
+
+///
+
+### 静的ファイルをテストするための *path operation* を作成 { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+すべてが動作するかをテストできるように、*path operation* を作成します:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
+
+### 静的ファイル UI のテスト { #test-static-files-ui }
+
+これで、WiFi を切断して http://127.0.0.1:8000/docs にアクセスし、ページを再読み込みできるはずです。
+
+インターネットに接続していなくても、API のドキュメントを表示し、API と対話できます。
diff --git a/docs/ja/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/ja/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 0000000000..ae64f31097
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# カスタム Request と APIRoute クラス { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+場合によっては、`Request` や `APIRoute` クラスで使われるロジックを上書きしたいことがあります。
+
+特に、ミドルウェアでのロジックの代替として有効な場合があります。
+
+たとえば、アプリケーションで処理される前にリクエストボディを読み取ったり操作したりしたい場合です。
+
+/// danger | 警告
+
+これは「上級」機能です。
+
+FastAPI を始めたばかりの場合は、このセクションは読み飛ばしてもよいでしょう。
+
+///
+
+## ユースケース { #use-cases }
+
+ユースケースの例:
+
+* JSON ではないリクエストボディを JSON に変換する（例: `msgpack`）。
+* gzip 圧縮されたリクエストボディの解凍。
+* すべてのリクエストボディの自動ロギング。
+
+## カスタムリクエストボディのエンコーディングの処理 { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+gzip のリクエストを解凍するために、カスタムの `Request` サブクラスを使う方法を見ていきます。
+
+そして、そのカスタムリクエストクラスを使うための `APIRoute` サブクラスを用意します。
+
+### カスタム `GzipRequest` クラスの作成 { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | 豆知識
+
+これは仕組みを示すためのサンプルです。Gzip 対応が必要な場合は、用意されている [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} を使用できます。
+
+///
+
+まず、`GzipRequest` クラスを作成します。これは適切なヘッダーがある場合に本体を解凍するよう、`Request.body()` メソッドを上書きします。
+
+ヘッダーに `gzip` がなければ、解凍は試みません。
+
+この方法により、同じルートクラスで gzip 圧縮済み／未圧縮のリクエストの両方を扱えます。
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### カスタム `GzipRoute` クラスの作成 { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+次に、`GzipRequest` を利用する `fastapi.routing.APIRoute` のカスタムサブクラスを作成します。
+
+ここでは `APIRoute.get_route_handler()` メソッドを上書きします。
+
+このメソッドは関数を返します。そしてその関数がリクエストを受け取り、レスポンスを返します。
+
+ここでは、元のリクエストから `GzipRequest` を作成するために利用します。
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | 技術詳細
+
+`Request` には `request.scope` 属性があり、これはリクエストに関するメタデータを含む Python の `dict` です。
+
+`Request` には `request.receive` もあり、これはリクエストの本体を「受信」するための関数です。
+
+`scope` の `dict` と `receive` 関数はいずれも ASGI 仕様の一部です。
+
+そしてこの 2 つ（`scope` と `receive`）が、新しい `Request` インスタンスを作成するために必要なものです。
+
+`Request` について詳しくは、Starlette の Requests に関するドキュメント を参照してください。
+
+///
+
+`GzipRequest.get_route_handler` が返す関数が異なるのは、`Request` を `GzipRequest` に変換する点だけです。
+
+これにより、`GzipRequest` は必要に応じてデータを解凍してから *path operations* に渡します。
+
+それ以降の処理ロジックはすべて同じです。
+
+ただし、`GzipRequest.body` を変更しているため、必要に応じて **FastAPI** によって読み込まれる際にリクエストボディが自動的に解凍されます。
+
+## 例外ハンドラでのリクエストボディへのアクセス { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | 豆知識
+
+同じ問題を解決するには、`RequestValidationError` 用のカスタムハンドラで `body` を使う方がずっと簡単でしょう（[エラー処理](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}）。
+
+ただし、この例も有効で、内部コンポーネントとどのようにやり取りするかを示しています。
+
+///
+
+同じアプローチを使って、例外ハンドラ内でリクエストボディにアクセスすることもできます。
+
+やることは、`try`/`except` ブロックの中でリクエストを処理するだけです：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+例外が発生しても、`Request` インスタンスはスコープ内に残るため、エラー処理時にリクエストボディを読み取り、活用できます：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## ルーターでのカスタム `APIRoute` クラス { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+`APIRouter` の `route_class` パラメータを設定することもできます：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+この例では、`router` 配下の *path operations* はカスタムの `TimedRoute` クラスを使用し、レスポンスの生成にかかった時間を示す追加の `X-Response-Time` ヘッダーがレスポンスに含まれます：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/ja/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/ja/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 0000000000..df5b3cd35a
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# OpenAPI の拡張 { #extending-openapi }
+
+生成された OpenAPI スキーマを変更する必要がある場合があります。
+
+このセクションではその方法を説明します。
+
+## 通常のプロセス { #the-normal-process }
+
+通常（デフォルト）のプロセスは次のとおりです。
+
+`FastAPI` アプリケーション（インスタンス）には、OpenAPI スキーマを返すことが期待される `.openapi()` メソッドがあります。
+
+アプリケーションオブジェクトの作成時に、`/openapi.json`（または `openapi_url` に設定したパス）への path operation が登録されます。
+
+これは単に、アプリケーションの `.openapi()` メソッドの結果を含む JSON レスポンスを返します。
+
+デフォルトでは、`.openapi()` メソッドはプロパティ `.openapi_schema` に内容があるかを確認し、あればそれを返します。
+
+なければ、`fastapi.openapi.utils.get_openapi` にあるユーティリティ関数を使って生成します。
+
+この関数 `get_openapi()` は次の引数を受け取ります:
+
+- `title`: ドキュメントに表示される OpenAPI のタイトル。
+- `version`: API のバージョン。例: `2.5.0`。
+- `openapi_version`: 使用する OpenAPI 仕様のバージョン。デフォルトは最新の `3.1.0`。
+- `summary`: API の短い概要。
+- `description`: API の説明。Markdown を含めることができ、ドキュメントに表示されます。
+- `routes`: ルートのリスト。登録済みの各 path operation です。`app.routes` から取得されます。
+
+/// info | 情報
+
+パラメータ `summary` は OpenAPI 3.1.0 以降で利用可能で、FastAPI 0.99.0 以降が対応しています。
+
+///
+
+## デフォルトの上書き { #overriding-the-defaults }
+
+上記の情報を使って、同じユーティリティ関数で OpenAPI スキーマを生成し、必要な部分を上書きできます。
+
+たとえば、カスタムロゴを含めるための ReDoc の OpenAPI 拡張を追加してみましょう。
+
+### 通常の **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+まず、通常どおりに **FastAPI** アプリケーションを実装します:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### OpenAPI スキーマの生成 { #generate-the-openapi-schema }
+
+次に、`custom_openapi()` 関数内で同じユーティリティ関数を使って OpenAPI スキーマを生成します:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
+
+### OpenAPI スキーマの変更 { #modify-the-openapi-schema }
+
+OpenAPI スキーマの `info`「オブジェクト」にカスタムの `x-logo` を追加して、ReDoc 拡張を加えます:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
+
+### OpenAPI スキーマのキャッシュ { #cache-the-openapi-schema }
+
+生成したスキーマを保持する「キャッシュ」として `.openapi_schema` プロパティを利用できます。
+
+こうすることで、ユーザーが API ドキュメントを開くたびにスキーマを生成する必要がなくなります。
+
+最初の1回だけ生成され、その後は同じキャッシュ済みスキーマが以降のリクエストで使われます。
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### メソッドの上書き { #override-the-method }
+
+これで、`.openapi()` メソッドを新しい関数に置き換えられます。
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
+
+### 確認 { #check-it }
+
+http://127.0.0.1:8000/redoc にアクセスすると、カスタムロゴ（この例では **FastAPI** のロゴ）が使われていることが確認できます:
+
+
diff --git a/docs/ja/docs/how-to/general.md b/docs/ja/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 0000000000..8879c68eb9
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# 一般 - ハウツー - レシピ { #general-how-to-recipes }
+
+ここでは、一般的またはよくある質問に対して、ドキュメント内の他の箇所への参照をいくつか示します。
+
+## データのフィルタリング - セキュリティ { #filter-data-security }
+
+返すべき以上のデータを返さないようにするには、[チュートリアル - レスポンスモデル - 戻り値の型](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+## ドキュメントのタグ - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+*path operations* にタグを追加し、ドキュメント UI でグループ化するには、[チュートリアル - path operation の設定 - タグ](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+## ドキュメントの概要と説明 - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+*path operations* に概要と説明を追加し、ドキュメント UI に表示するには、[チュートリアル - path operation の設定 - 概要と説明](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+## ドキュメントのレスポンス説明 - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+ドキュメント UI に表示されるレスポンスの説明を定義するには、[チュートリアル - path operation の設定 - レスポンスの説明](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+## *Path Operation* の非推奨化 - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+*path operation* を非推奨にし、ドキュメント UI に表示するには、[チュートリアル - path operation の設定 - 非推奨](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+## 任意のデータを JSON 互換に変換 { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+任意のデータを JSON 互換に変換するには、[チュートリアル - JSON 互換エンコーダ](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+## OpenAPI メタデータ - ドキュメント { #openapi-metadata-docs }
+
+ライセンス、バージョン、連絡先などを含むメタデータを OpenAPI スキーマに追加するには、[チュートリアル - メタデータとドキュメントの URL](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+## OpenAPI のカスタム URL { #openapi-custom-url }
+
+OpenAPI の URL をカスタマイズ（または削除）するには、[チュートリアル - メタデータとドキュメントの URL](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+## OpenAPI ドキュメントの URL { #openapi-docs-urls }
+
+自動生成されるドキュメント UI が使用する URL を変更するには、[チュートリアル - メタデータとドキュメントの URL](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank} を参照してください。
diff --git a/docs/ja/docs/how-to/graphql.md b/docs/ja/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 0000000000..bd0d223498
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+**FastAPI** は **ASGI** 標準に基づいているため、ASGI に対応した任意の **GraphQL** ライブラリを簡単に統合できます。
+
+同じアプリケーション内で通常の FastAPI の *path operation* と GraphQL を組み合わせて使えます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+**GraphQL** は非常に特定のユースケースを解決します。
+
+一般的な **Web API** と比べると、**長所** と **短所** があります。
+
+ご自身のユースケースで得られる **利点** が **欠点** を補うかどうかを評価してください。 🤓
+
+///
+
+## GraphQL ライブラリ { #graphql-libraries }
+
+**ASGI** をサポートする **GraphQL** ライブラリの一部を以下に示します。**FastAPI** と組み合わせて使用できます:
+
+* Strawberry 🍓
+ * FastAPI 向けドキュメントあり
+* Ariadne
+ * FastAPI 向けドキュメントあり
+* Tartiflette
+ * ASGI 連携用の Tartiflette ASGI あり
+* Graphene
+ * starlette-graphene3 あり
+
+## Strawberry で GraphQL { #graphql-with-strawberry }
+
+**GraphQL** が必要、または利用したい場合は、**Strawberry** を**推奨**します。**FastAPI** の設計に最も近く、すべてが**型アノテーション**に基づいています。
+
+ユースケースによっては他のライブラリを選ぶ方がよい場合もありますが、私に尋ねられれば、おそらく **Strawberry** を試すことを勧めるでしょう。
+
+FastAPI と Strawberry を統合する方法の簡単なプレビューです:
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
+
+詳細は Strawberry のドキュメントをご覧ください。
+
+また、Strawberry と FastAPI の連携に関するドキュメントもあります。
+
+## Starlette の旧 `GraphQLApp` { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+以前の Starlette には、Graphene と統合するための `GraphQLApp` クラスが含まれていました。
+
+これは Starlette からは非推奨になりましたが、もしそれを使用しているコードがある場合は、同じユースケースをカバーし、**ほぼ同一のインターフェース**を持つ starlette-graphene3 へ容易に**移行**できます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+GraphQL が必要であれば、依然として Strawberry の利用を推奨します。独自のクラスや型ではなく、型アノテーションに基づいているためです。
+
+///
+
+## さらに学ぶ { #learn-more }
+
+**GraphQL** については、公式 GraphQL ドキュメントでさらに学べます。
+
+上記の各ライブラリについては、リンク先のドキュメントをご参照ください。
diff --git a/docs/ja/docs/how-to/index.md b/docs/ja/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..b1cd177852
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# ハウツー - レシピ { #how-to-recipes }
+
+ここでは、**複数のトピック**に関するさまざまなレシピや「ハウツー」ガイドを紹介します。
+
+これらのアイデアの多くはおおむね**独立**しており、ほとんどの場合、**あなたのプロジェクト**に直接当てはまるものだけを読めば十分です。
+
+プロジェクトにとって興味深く有用だと思うものがあれば、ぜひ確認してください。そうでなければ、読み飛ばしても問題ありません。
+
+/// tip | 豆知識
+
+**FastAPI を学ぶ**ことを体系的に進めたい場合（推奨）、代わりに [チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} を章ごとに読んでください。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/ja/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 0000000000..f1414ac281
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Pydantic v1 から Pydantic v2 への移行 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+古い FastAPI アプリがある場合、Pydantic v1 を使っているかもしれません。
+
+FastAPI 0.100.0 は Pydantic v1 / v2 のどちらにも対応しており、インストールされている方を使用しました。
+
+FastAPI 0.119.0 では、Pydantic v2 内からの Pydantic v1 の部分的サポート（`pydantic.v1`）が導入され、v2 への移行が容易になりました。
+
+FastAPI 0.126.0 で Pydantic v1 のサポートは終了しましたが、しばらくの間は `pydantic.v1` は利用可能でした。
+
+/// warning | 注意
+
+Pydantic チームは Python の最新バージョン、つまり **Python 3.14** から、Pydantic v1 のサポートを終了しました。
+
+これには `pydantic.v1` も含まれ、Python 3.14 以上ではサポートされません。
+
+Python の最新機能を使いたい場合は、Pydantic v2 を使用していることを確認する必要があります。
+
+///
+
+古い FastAPI アプリで Pydantic v1 を使っている場合、ここでは Pydantic v2 への移行方法と、段階的移行を助ける **FastAPI 0.119.0 の機能** を紹介します。
+
+## 公式ガイド { #official-guide }
+
+Pydantic には v1 から v2 への公式の 移行ガイド があります。
+
+変更点、検証がより正確で厳密になった点、注意事項などが含まれます。
+
+何が変わったかをよりよく理解するために参照してください。
+
+## テスト { #tests }
+
+アプリに対する[テスト](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}を用意し、継続的インテグレーション（CI）で実行するようにしてください。
+
+これにより、アップグレード後も期待どおり動作していることを確認できます。
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+多くの場合、カスタマイズのない通常の Pydantic モデルを使っていれば、v1 から v2 への移行作業の大半を自動化できます。
+
+同じ Pydantic チームが提供する `bump-pydantic` を使用できます。
+
+このツールは必要なコード変更のほとんどを自動で行います。
+
+その後テストを実行し、問題なければ完了です。😎
+
+## v2 における Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2 には、Pydantic v1 がサブモジュール `pydantic.v1` として同梱されています。ただし、これは Python 3.13 を超えるバージョンではサポートされません。
+
+つまり、Pydantic v2 の最新バージョンをインストールし、このサブモジュールから旧 Pydantic v1 のコンポーネントをインポートして、あたかも v1 をインストールしているかのように使用できます。
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### v2 内の Pydantic v1 に対する FastAPI のサポート { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+FastAPI 0.119.0 以降では、移行を容易にするため、Pydantic v2 内の Pydantic v1 に対する部分的サポートもあります。
+
+そのため、Pydantic を v2 の最新に上げ、インポートを `pydantic.v1` サブモジュールに切り替えるだけで、多くの場合そのまま動作します。
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | 注意
+
+前述のとおり、Python の最近のバージョン（Python 3.14 以降）では Pydantic v1 がサポートされないため、`pydantic.v1` の使用も Python 3.14 以上ではサポートされません。
+
+///
+
+### 同一アプリでの Pydantic v1 と v2 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Pydantic v2 のモデルのフィールドに Pydantic v1 のモデルを（またはその逆を）埋め込むことは、Pydantic では「サポートされていません」。
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...but, you can have separated models using Pydantic v1 and v2 in the same app.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+場合によっては、同じ FastAPI の path operation 内で、Pydantic v1 と v2 の両方のモデルを扱うことも可能です:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+上の例では、入力モデルは Pydantic v1、出力モデル（`response_model=ItemV2` で定義）は Pydantic v2 です。
+
+### Pydantic v1 のパラメータ { #pydantic-v1-parameters }
+
+Pydantic v1 のモデルで `Body`、`Query`、`Form` などの FastAPI 固有のパラメータユーティリティを使う必要がある場合、v2 への移行が完了するまでの間は `fastapi.temp_pydantic_v1_params` からインポートできます:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### 段階的に移行 { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | 豆知識
+
+まずは `bump-pydantic` を試してください。テストが通り、問題なければコマンド一発で完了です。✨
+
+///
+
+`bump-pydantic` が適用できない場合は、同一アプリで v1 と v2 のモデルを併用できるサポートを利用して、徐々に v2 へ移行できます。
+
+まず Pydantic を v2 の最新にアップグレードし、すべてのモデルのインポートを `pydantic.v1` に切り替えます。
+
+その後、モデルをグループごとに少しずつ Pydantic v1 から v2 へ移行していきます。🚶
diff --git a/docs/ja/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/ja/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 0000000000..46df2aafba
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# 入力と出力でOpenAPIのスキーマを分けるかどうか { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+**Pydantic v2** のリリース以降、生成される OpenAPI は以前より少し正確で、より正しいものになりました。😎
+
+実際には、場合によっては同じ Pydantic モデルに対して、入力用と出力用で OpenAPI に **2 つの JSON Schema** が含まれることがあります。これは **デフォルト値** の有無に依存します。
+
+その動作と、必要に応じての変更方法を見ていきます。
+
+## 入出力のPydanticモデル { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+次のようにデフォルト値を持つ Pydantic モデルがあるとします。
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### 入力用モデル { #model-for-input }
+
+このモデルを次のように入力として使うと:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...`description` フィールドは **必須ではありません**。デフォルト値が `None` だからです。
+
+### ドキュメントでの入力モデル { #input-model-in-docs }
+
+ドキュメントで確認すると、`description` フィールドには **赤いアスタリスク** が付いておらず、必須としてはマークされていません:
+
+
+
+
+
+
+
-
+
- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + FastAPI フレームワーク、高パフォーマンス、学びやすい、素早くコーディングできる、本番運用に対応
@@ -27,129 +27,138 @@
---
-**ドキュメント**: https://fastapi.tiangolo.com
+**ドキュメント**: https://fastapi.tiangolo.com
**ソースコード**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。
+FastAPI は、Python の標準である型ヒントに基づいて Python で API を構築するための、モダンで、高速（高パフォーマンス）な Web フレームワークです。
主な特徴:
-- **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげです)。 [最も高速な Python フレームワークの一つです](#_10).
+* **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス（Starlette と Pydantic のおかげです）。 [利用可能な最も高速な Python フレームワークの一つです](#performance)。
+* **高速なコーディング**: 開発速度を約 200%〜300% 向上させます。*
+* **少ないバグ**: 開発者起因のヒューマンエラーを約 40% 削減します。*
+* **直感的**: 素晴らしいエディタサポート。補完 があらゆる場所で使えます。デバッグ時間を削減します。
+* **簡単**: 簡単に利用・習得できるようにデザインされています。ドキュメントを読む時間を削減します。
+* **短い**: コードの重複を最小限にします。各パラメータ宣言から複数の機能を得られます。バグも減ります。
+* **堅牢性**: 自動対話型ドキュメントにより、本番環境向けのコードが得られます。
+* **Standards-based**: API のオープンスタンダードに基づいており（そして完全に互換性があります）、OpenAPI（以前は Swagger として知られていました）や JSON Schema をサポートします。
-- **高速なコーディング**: 開発速度を約 200%~300%向上させます。 \*
-- **少ないバグ**: 開発者起因のヒューマンエラーを約 40％削減します。 \*
-- **直感的**: 素晴らしいエディタのサポートや オートコンプリート。 デバッグ時間を削減します。
-- **簡単**: 簡単に利用、習得できるようにデザインされています。ドキュメントを読む時間を削減します。
-- **短い**: コードの重複を最小限にしています。各パラメータからの複数の機能。少ないバグ。
-- **堅牢性**: 自動対話ドキュメントを使用して、本番環境で使用できるコードを取得します。
-- **Standards-based**: API のオープンスタンダードに基づいており、完全に互換性があります: OpenAPI (以前は Swagger として知られていました) や JSON スキーマ.
+* 本番アプリケーションを構築している社内開発チームのテストに基づく見積もりです。
-\* 本番アプリケーションを構築している開発チームのテストによる見積もり。
-
-## Sponsors
+## Sponsors { #sponsors }
-{% if sponsors %}
+### Keystone Sponsor { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### Gold and Silver Sponsors { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
-Other sponsors
+その他のスポンサー
-## 評価
+## 評価 { #opinions }
-"_[...] 最近 **FastAPI** を使っています。 [...] 実際に私のチームの全ての **Microsoft の機械学習サービス** で使用する予定です。 そのうちのいくつかのコアな**Windows**製品と**Office**製品に統合されつつあります。_"
+"_[...] 最近 **FastAPI** を使っています。 [...] 実際に私のチームの全ての **Microsoft の機械学習サービス** で使用する予定です。 そのうちのいくつかのコアな **Windows** 製品と **Office** 製品に統合されつつあります。_"
+
+## **Typer**、CLI 版 FastAPI { #typer-the-fastapi-of-clis }
-もし Web API の代わりにターミナルで使用するCLIアプリを構築する場合は、**Typer**を確認してください。
+Web API の代わりにターミナルで使用する CLI アプリを構築する場合は、**Typer** を確認してください。
-**Typer**は FastAPI の弟分です。そして、**CLI 版 の FastAPI**を意味しています。
+**Typer** は FastAPI の弟分です。そして、**CLI 版 FastAPI** を意図しています。 ⌨️ 🚀
-## 必要条件
+## 必要条件 { #requirements }
FastAPI は巨人の肩の上に立っています。
-- Web の部分はStarlette
-- データの部分はPydantic
+* Web の部分は Starlette
+* データの部分は Pydantic
-## インストール
+## インストール { #installation }
+
+virtual environment を作成して有効化し、それから FastAPI をインストールします。
async defを使います...async def を使います...uvicorn main:app --reloadコマンドについてfastapi dev main.py コマンドについてemail-validator - E メールの検証
+* email-validator - メール検証のため。
Starlette によって使用されるもの:
-- httpx - `TestClient`を使用するために必要です。
-- jinja2 - デフォルトのテンプレート設定を使用する場合は必要です。
-- python-multipart - "parsing"`request.form()`からの変換をサポートしたい場合は必要です。
-- itsdangerous - `SessionMiddleware` サポートのためには必要です。
-- pyyaml - Starlette の `SchemaGenerator` サポートのために必要です。 (FastAPI では必要ないでしょう。)
-- graphene - `GraphQLApp` サポートのためには必要です。
+* httpx - `TestClient` を使用したい場合に必要です。
+* jinja2 - デフォルトのテンプレート設定を使用したい場合に必要です。
+* python-multipart - `request.form()` とともに、フォームの 「parsing」 をサポートしたい場合に必要です。
-FastAPI / Starlette に使用されるもの:
+FastAPI によって使用されるもの:
-- uvicorn - アプリケーションをロードしてサーブするサーバーのため。
-- orjson - `ORJSONResponse`を使用したい場合は必要です。
-- ujson - `UJSONResponse`を使用する場合は必須です。
+* uvicorn - アプリケーションをロードして提供するサーバーのため。これには `uvicorn[standard]` も含まれ、高性能なサービングに必要な依存関係（例: `uvloop`）が含まれます。
+* `fastapi-cli[standard]` - `fastapi` コマンドを提供します。
+ * これには `fastapi-cloud-cli` が含まれ、FastAPI アプリケーションを FastAPI Cloud にデプロイできます。
-これらは全て `pip install fastapi[all]`でインストールできます。
+### `standard` 依存関係なし { #without-standard-dependencies }
-## ライセンス
+`standard` のオプション依存関係を含めたくない場合は、`pip install "fastapi[standard]"` の代わりに `pip install fastapi` でインストールできます。
-このプロジェクトは MIT ライセンスです。
+### `fastapi-cloud-cli` なし { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+標準の依存関係を含めつつ `fastapi-cloud-cli` を除外して FastAPI をインストールしたい場合は、`pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"` でインストールできます。
+
+### 追加のオプション依存関係 { #additional-optional-dependencies }
+
+追加でインストールしたい依存関係があります。
+
+追加のオプション Pydantic 依存関係:
+
+* pydantic-settings - 設定管理のため。
+* pydantic-extra-types - Pydantic で使用する追加の型のため。
+
+追加のオプション FastAPI 依存関係:
+
+* orjson - `ORJSONResponse` を使用したい場合に必要です。
+* ujson - `UJSONResponse` を使用したい場合に必要です。
+
+## ライセンス { #license }
+
+このプロジェクトは MIT ライセンスの条項の下でライセンスされています。
diff --git a/docs/ja/docs/learn/index.md b/docs/ja/docs/learn/index.md
index 2f24c670a7..bcdb1e37ee 100644
--- a/docs/ja/docs/learn/index.md
+++ b/docs/ja/docs/learn/index.md
@@ -1,5 +1,5 @@
-# 学習
+# 学習 { #learn }
ここでは、**FastAPI** を学習するための入門セクションとチュートリアルを紹介します。
-これは、FastAPIを学習するにあたっての**書籍**や**コース**であり、**公式**かつ推奨される方法とみなすことができます 😎
+これは、**書籍**や**コース**、FastAPIを学習するための**公式**かつ推奨される方法とみなすことができます。😎
diff --git a/docs/ja/docs/project-generation.md b/docs/ja/docs/project-generation.md
index daef52efae..c930fb557c 100644
--- a/docs/ja/docs/project-generation.md
+++ b/docs/ja/docs/project-generation.md
@@ -1,84 +1,28 @@
-# プロジェクト生成 - テンプレート
+# Full Stack FastAPI テンプレート { #full-stack-fastapi-template }
-プロジェクトジェネレーターは、初期設定、セキュリティ、データベース、初期APIエンドポイントなどの多くが含まれているため、プロジェクトの開始に利用できます。
+テンプレートは通常、特定のセットアップが含まれていますが、柔軟でカスタマイズできるように設計されています。これにより、プロジェクトの要件に合わせて変更・適応でき、優れた出発点になります。🏁
-プロジェクトジェネレーターは常に非常に意見が分かれる設定がされており、ニーズに合わせて更新および調整する必要があります。しかしきっと、プロジェクトの良い出発点となるでしょう。
+このテンプレートを使って開始できます。初期セットアップ、セキュリティ、データベース、いくつかのAPIエンドポイントがすでに用意されています。
-## フルスタック FastAPI PostgreSQL
+GitHubリポジトリ: Full Stack FastAPI Template
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+## Full Stack FastAPI テンプレート - 技術スタックと機能 { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-### フルスタック FastAPI PostgreSQL - 機能
-
-* 完全な**Docker**インテグレーション (Dockerベース)。
-* Docker Swarm モードデプロイ。
-* ローカル開発環境向けの**Docker Compose**インテグレーションと最適化。
-* UvicornとGunicornを使用した**リリース可能な** Python web サーバ。
-* Python **FastAPI** バックエンド:
- * **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。
- * **直感的**: 素晴らしいエディタのサポートや 補完。 デバッグ時間の短縮。
- * **簡単**: 簡単に利用、習得できるようなデザイン。ドキュメントを読む時間を削減。
- * **短い**: コードの重複を最小限に。パラメータ宣言による複数の機能。
- * **堅牢性**: 自動対話ドキュメントを使用した、本番環境で使用できるコード。
- * **標準規格準拠**: API のオープンスタンダードに基く、完全な互換性: OpenAPIや JSON スキーマ。
- * 自動バリデーション、シリアライゼーション、対話的なドキュメント、OAuth2 JWTトークンを用いた認証などを含む、**その他多くの機能**。
-* **セキュアなパスワード** ハッシュ化 (デフォルトで)。
-* **JWTトークン** 認証。
-* **SQLAlchemy** モデル (Flask用の拡張と独立しているので、Celeryワーカーと直接的に併用できます)。
-* 基本的なユーザーモデル (任意の修正や削除が可能)。
-* **Alembic** マイグレーション。
-* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing (オリジン間リソース共有))。
-* **Celery** ワーカー。バックエンドの残りの部分からモデルとコードを選択的にインポートし、使用可能。
-* Dockerと統合された**Pytest**ベースのRESTバックエンドテスト。データベースに依存せずに、全てのAPIをテスト可能。Docker上で動作するので、毎回ゼロから新たなデータストアを構築可能。(ElasticSearch、MongoDB、CouchDBなどを使用して、APIの動作をテスト可能)
-* Atom HydrogenやVisual Studio Code Jupyterなどの拡張機能を使用した、リモートまたはDocker開発用の**Jupyterカーネル**との簡単なPython統合。
-* **Vue** フロントエンド:
- * Vue CLIにより生成。
- * **JWT認証**の処理。
- * ログインビュー。
- * ログイン後の、メインダッシュボードビュー。
- * メインダッシュボードでのユーザー作成と編集。
- * セルフユーザー版
- * **Vuex**。
- * **Vue-router**。
- * 美しいマテリアルデザインコンポーネントのための**Vuetify**。
- * **TypeScript**。
- * **Nginx**ベースのDockerサーバ (Vue-routerとうまく協調する構成)。
- * Dockerマルチステージビルド。コンパイルされたコードの保存やコミットが不要。
- * ビルド時にフロントエンドテスト実行 (無効化も可能)。
- * 可能な限りモジュール化されているのでそのまま使用できますが、Vue CLIで再生成したり、必要に応じて作成したりして、必要なものを再利用可能。
-* PostgreSQLデータベースのための**PGAdmin**。(PHPMyAdminとMySQLを使用できるように簡単に変更可能)
-* Celeryジョブ監視のための**Flower**。
-* **Traefik**を使用してフロントエンドとバックエンド間をロードバランシング。同一ドメインに配置しパスで区切る、ただし、異なるコンテナで処理。
-* Traefik統合。Let's Encrypt **HTTPS**証明書の自動生成を含む。
-* GitLab **CI** (継続的インテグレーション)。フロントエンドおよびバックエンドテストを含む。
-
-## フルスタック FastAPI Couchbase
-
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-⚠️ **警告** ⚠️
-
-ゼロから新規プロジェクトを始める場合は、ここで代替案を確認してください。
-
-例えば、フルスタック FastAPI PostgreSQLのプロジェクトジェネレーターは、積極的にメンテナンスされ、利用されているのでより良い代替案かもしれません。また、すべての新機能と改善点が含まれています。
-
-Couchbaseベースのジェネレーターは今も無償提供されています。恐らく正常に動作するでしょう。また、すでにそのジェネレーターで生成されたプロジェクトが存在する場合でも (ニーズに合わせてアップデートしているかもしれません)、同様に正常に動作するはずです。
-
-詳細はレポジトリのドキュメントを参照して下さい。
-
-## フルスタック FastAPI MongoDB
-
-...時間の都合等によっては、今後作成されるかもしれません。😅 🎉
-
-## spaCyとFastAPIを使用した機械学習モデル
-
-GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-### spaCyとFastAPIを使用した機械学習モデル - 機能
-
-* **spaCy** のNERモデルの統合。
-* **Azure Cognitive Search** のリクエストフォーマットを搭載。
-* **リリース可能な** UvicornとGunicornを使用したPythonウェブサーバ。
-* **Azure DevOps** のKubernetes (AKS) CI/CD デプロイを搭載。
-* **多言語** プロジェクトのために、セットアップ時に言語を容易に選択可能 (spaCyに組み込まれている言語の中から)。
-* **簡単に拡張可能**。spaCyだけでなく、他のモデルフレームワーク (Pytorch、Tensorflow) へ。
+- ⚡ PythonバックエンドAPI向けの [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/ja)。
+ - 🧰 PythonのSQLデータベース操作（ORM）向けの [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com)。
+ - 🔍 FastAPIで使用される、データバリデーションと設定管理向けの [Pydantic](https://docs.pydantic.dev)。
+ - 💾 SQLデータベースとしての [PostgreSQL](https://www.postgresql.org)。
+- 🚀 フロントエンド向けの [React](https://react.dev)。
+ - 💃 TypeScript、hooks、Vite、その他のモダンなフロントエンドスタックの各要素を使用。
+ - 🎨 フロントエンドコンポーネント向けの [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) と [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com)。
+ - 🤖 自動生成されたフロントエンドクライアント。
+ - 🧪 End-to-Endテスト向けの [Playwright](https://playwright.dev)。
+ - 🦇 ダークモードのサポート。
+- 🐋 開発および本番向けの [Docker Compose](https://www.docker.com)。
+- 🔒 デフォルトでの安全なパスワードハッシュ化。
+- 🔑 JWT（JSON Web Token）認証。
+- 📫 メールベースのパスワードリカバリ。
+- ✅ [Pytest](https://pytest.org) によるテスト。
+- 📞 リバースプロキシ / ロードバランサとしての [Traefik](https://traefik.io)。
+- 🚢 Docker Composeを使用したデプロイ手順（自動HTTPS証明書を処理するフロントエンドTraefikプロキシのセットアップ方法を含む）。
+- 🏭 GitHub Actionsに基づくCI（continuous integration）とCD（continuous deployment）。
diff --git a/docs/ja/docs/python-types.md b/docs/ja/docs/python-types.md
index a847ce5d54..a6b46c256d 100644
--- a/docs/ja/docs/python-types.md
+++ b/docs/ja/docs/python-types.md
@@ -1,31 +1,30 @@
-# Pythonの型の紹介
+# Pythonの型の紹介 { #python-types-intro }
-**Python 3.6以降** では「型ヒント」オプションがサポートされています。
+Python にはオプションの「型ヒント」（「型アノテーション」とも呼ばれます）がサポートされています。
-これらの **"型ヒント"** は変数の型を宣言することができる新しい構文です。（Python 3.6以降）
+これらの **「型ヒント」** やアノテーションは、変数の型を宣言できる特別な構文です。
-変数に型を宣言することでエディターやツールがより良いサポートを提供することができます。
+変数に型を宣言することで、エディターやツールがより良いサポートを提供できます。
-ここではPythonの型ヒントについての **クイックチュートリアル/リフレッシュ** で、**FastAPI**でそれらを使用するために必要な最低限のことだけをカバーしています。...実際には本当に少ないです。
+これは Python の型ヒントについての **クイックチュートリアル/リフレッシュ** にすぎません。**FastAPI** で使うために必要な最低限のことだけをカバーしています。...実際には本当に少ないです。
**FastAPI** はすべてこれらの型ヒントに基づいており、多くの強みと利点を与えてくれます。
-しかしたとえまったく **FastAPI** を使用しない場合でも、それらについて少し学ぶことで利点を得ることができるでしょう。
+しかし、たとえ **FastAPI** をまったく使用しない場合でも、それらについて少し学ぶことで利点を得られます。
/// note | 備考
-もしあなたがPythonの専門家で、すでに型ヒントについてすべて知っているのであれば、次の章まで読み飛ばしてください。
+もしあなたが Python の専門家で、すでに型ヒントについてすべて知っているのであれば、次の章まで読み飛ばしてください。
///
-## 動機
+## 動機 { #motivation }
簡単な例から始めてみましょう:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
-
-このプログラムを実行すると以下が出力されます:
+このプログラムを呼び出すと、以下が出力されます:
```
John Doe
@@ -33,14 +32,13 @@ John Doe
この関数は以下のようなことを行います:
-* `first_name`と`last_name`を取得します。
-* `title()`を用いて、それぞれの最初の文字を大文字に変換します。
-* 真ん中にスペースを入れて連結します。
+* `first_name` と `last_name` を取得します。
+* `title()` を用いて、それぞれの最初の文字を大文字に変換します。
+* 真ん中にスペースを入れて連結します。
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-
-### 編集
+### 編集 { #edit-it }
これはとても簡単なプログラムです。
@@ -50,21 +48,21 @@ John Doe
しかし、そうすると「最初の文字を大文字に変換するあのメソッド」を呼び出す必要があります。
-それは`upper`でしたか？`uppercase`でしたか？それとも`first_uppercase`？または`capitalize`？
+それは `upper` でしたか？`uppercase` でしたか？`first_uppercase`？`capitalize`？
そして、古くからプログラマーの友人であるエディタで自動補完を試してみます。
-関数の最初のパラメータ`first_name`を入力し、ドット(`.`)を入力してから、`Ctrl+Space`を押すと補完が実行されます。
+関数の最初のパラメータ `first_name` を入力し、ドット（`.`）を入力してから、`Ctrl+Space` を押すと補完が実行されます。
しかし、悲しいことに、これはなんの役にも立ちません:
-
+
-### 型の追加
+### 型の追加 { #add-types }
先ほどのコードから一行変更してみましょう。
-以下の関数のパラメータ部分を:
+関数のパラメータである次の断片を、以下から:
```Python
first_name, last_name
@@ -80,8 +78,7 @@ John Doe
それが「型ヒント」です:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
-
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
これは、以下のようにデフォルト値を宣言するのと同じではありません:
@@ -95,41 +92,39 @@ John Doe
そして、通常、型ヒントを追加しても、それらがない状態と起こることは何も変わりません。
-しかし今、あなたが再びその関数を作成している最中に、型ヒントを使っていると想像してみて下さい。
+しかし今、あなたが再びその関数を作成している最中に、型ヒントを使っていると想像してみてください。
-同じタイミングで`Ctrl+Space`で自動補完を実行すると、以下のようになります:
+同じタイミングで `Ctrl+Space` で自動補完を実行すると、以下のようになります:
-
+
-これであれば、あなたは「ベルを鳴らす」一つを見つけるまで、オプションを見て、スクロールすることができます:
+これであれば、あなたは「ベルを鳴らす」ものを見つけるまで、オプションを見てスクロールできます:
-
+
-## より強い動機
+## より強い動機 { #more-motivation }
この関数を見てください。すでに型ヒントを持っています:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
+エディタは変数の型を知っているので、補完だけでなく、エラーチェックをすることもできます:
-エディタは変数の型を知っているので、補完だけでなく、エラーチェックをすることもできます。
+
-
+これで `age` を `str(age)` で文字列に変換して修正する必要があることがわかります:
-これで`age`を`str(age)`で文字列に変換して修正する必要があることがわかります:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+## 型の宣言 { #declaring-types }
-
-## 型の宣言
-
-関数のパラメータとして、型ヒントを宣言している主な場所を確認しました。
+型ヒントを宣言する主な場所を見てきました。関数のパラメータです。
これは **FastAPI** で使用する主な場所でもあります。
-### 単純な型
+### 単純な型 { #simple-types }
-`str`だけでなく、Pythonの標準的な型すべてを宣言することができます。
+`str` だけでなく、Python の標準的な型すべてを宣言できます。
例えば、以下を使用可能です:
@@ -138,177 +133,216 @@ John Doe
* `bool`
* `bytes`
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
+
+### `typing` モジュール { #typing-module }
+
+いくつかの追加のユースケースでは、標準ライブラリの `typing` モジュールから何かをインポートする必要があるかもしれません。例えば「任意の型」を受け付けることを宣言したい場合、`typing` の `Any` を使えます:
+
+```python
+from typing import Any
-### 型パラメータを持つジェネリック型
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
-データ構造の中には、`dict`、`list`、`set`、そして`tuple`のように他の値を含むことができるものがあります。また内部の値も独自の型を持つことができます。
+### ジェネリック型 { #generic-types }
-これらの型や内部の型を宣言するには、Pythonの標準モジュール`typing`を使用します。
+一部の型は、角括弧内で「型パラメータ」を受け取り、内部の型を定義できます。例えば「文字列のリスト」は `list[str]` として宣言します。
-これらの型ヒントをサポートするために特別に存在しています。
+このように型パラメータを取れる型は **Generic types**（ジェネリクス）と呼ばれます。
-#### `List`
+次の組み込み型をジェネリクスとして（角括弧と内部の型で）使えます:
-例えば、`str`の`list`の変数を定義してみましょう。
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-`typing`から`List`をインポートします（大文字の`L`を含む）:
+#### List { #list }
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
+例えば、`str` の `list` の変数を定義してみましょう。
+同じコロン（`:`）の構文で変数を宣言します。
-同じようにコロン（`:`）の構文で変数を宣言します。
+型として、`list` を指定します。
-型として、`List`を入力します。
+リストはいくつかの内部の型を含む型なので、それらを角括弧で囲みます:
-リストはいくつかの内部の型を含む型なので、それらを角括弧で囲んでいます。
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
-
-
-/// tip | 豆知識
+/// info | 情報
角括弧内の内部の型は「型パラメータ」と呼ばれています。
-この場合、`str`は`List`に渡される型パラメータです。
+この場合、`str` は `list` に渡される型パラメータです。
///
-つまり: 変数`items`は`list`であり、このリストの各項目は`str`です。
+つまり: 変数 `items` は `list` であり、このリストの各項目は `str` です。
そうすることで、エディタはリストの項目を処理している間にもサポートを提供できます。
-
+
-タイプがなければ、それはほぼ不可能です。
+型がなければ、それはほぼ不可能です。
-変数`item`はリスト`items`の要素の一つであることに注意してください。
+変数 `item` はリスト `items` の要素の一つであることに注意してください。
-それでも、エディタはそれが`str`であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。
+それでも、エディタはそれが `str` であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。
-#### `Tuple` と `Set`
+#### Tuple と Set { #tuple-and-set }
-`tuple`と`set`の宣言も同様です:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
+`tuple` と `set` の宣言も同様です:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
つまり:
-* 変数`items_t`は`int`、`int`、`str`の3つの項目を持つ`tuple`です
+* 変数 `items_t` は `int`、別の `int`、`str` の 3 つの項目を持つ `tuple` です。
+* 変数 `items_s` は `set` であり、その各項目は `bytes` 型です。
-* 変数`items_s`はそれぞれの項目が`bytes`型である`set`です。
+#### Dict { #dict }
-#### `Dict`
+`dict` を定義するには、カンマ区切りで 2 つの型パラメータを渡します。
-`dict`を宣言するためには、カンマ区切りで2つの型パラメータを渡します。
+最初の型パラメータは `dict` のキーです。
-最初の型パラメータは`dict`のキーです。
-
-２番目の型パラメータは`dict`の値です。
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
+2 番目の型パラメータは `dict` の値です:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
つまり:
-* 変数`prices`は`dict`であり:
- * この`dict`のキーは`str`型です。（つまり、各項目の名前）
- * この`dict`の値は`float`型です。（つまり、各項目の価格）
+* 変数 `prices` は `dict` です:
+ * この `dict` のキーは `str` 型です（例えば、各項目の名前）。
+ * この `dict` の値は `float` 型です（例えば、各項目の価格）。
-#### `Optional`
+#### Union { #union }
-また、`Optional`を使用して、変数が`str`のような型を持つことを宣言することもできますが、それは「オプション」であり、`None`にすることもできます。
+変数が **複数の型のいずれか** になり得ることを宣言できます。例えば、`int` または `str` です。
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+それを定義するには、両方の型を区切るために 縦棒（`|`） を使います。
+
+これは「ユニオン（union）」と呼ばれます。変数がそれら 2 つの型の集合の和集合のいずれかになり得るからです。
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-ただの`str`の代わりに`Optional[str]`を使用することで、エディタは値が常に`str`であると仮定している場合に実際には`None`である可能性があるエラーを検出するのに役立ちます。
+これは `item` が `int` または `str` になり得ることを意味します.
-#### ジェネリック型
+#### `None` の可能性 { #possibly-none }
-以下のように角括弧で型パラメータを取る型を:
+値が `str` のような型を持つ可能性がある一方で、`None` にもなり得ることを宣言できます。
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Optional`
-* ...など
+//// tab | Python 3.10+
-**ジェネリック型** または **ジェネリクス** と呼びます。
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
-### 型としてのクラス
+////
+
+ただの `str` の代わりに `str | None` を使用することで、値が常に `str` であると仮定しているときに、実際には `None` である可能性もあるというエラーをエディタが検出するのに役立ちます。
+
+### 型としてのクラス { #classes-as-types }
変数の型としてクラスを宣言することもできます。
-例えば、`Person`クラスという名前のクラスがあるとしましょう:
+名前を持つ `Person` クラスがあるとしましょう:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1,2,3] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
+変数を `Person` 型として宣言できます:
-変数の型を`Person`として宣言することができます:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
-
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
そして、再び、すべてのエディタのサポートを得ることができます:
-
+
-## Pydanticのモデル
+これは「`one_person` はクラス `Person` の **インスタンス** である」ことを意味します。
-Pydantic はデータ検証を行うためのPythonライブラリです。
+「`one_person` は `Person` という名前の **クラス** である」という意味ではありません。
+
+## Pydantic のモデル { #pydantic-models }
+
+Pydantic はデータ検証を行うための Python ライブラリです。
データの「形」を属性付きのクラスとして宣言します。
そして、それぞれの属性は型を持ちます。
-さらに、いくつかの値を持つクラスのインスタンスを作成すると、その値を検証し、適切な型に変換して（もしそうであれば）全てのデータを持つオブジェクトを提供してくれます。
+さらに、いくつかの値を持つクラスのインスタンスを作成すると、その値を検証し、適切な型に変換して（もしそうであれば）すべてのデータを持つオブジェクトを提供してくれます。
また、その結果のオブジェクトですべてのエディタのサポートを受けることができます。
-Pydanticの公式ドキュメントから引用:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial011.py *}
+Pydantic の公式ドキュメントからの例:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
/// info | 情報
-Pydanticについてより学びたい方はドキュメントを参照してください.
+Pydantic の詳細はドキュメントを参照してください。
///
-**FastAPI** はすべてPydanticをベースにしています。
+**FastAPI** はすべて Pydantic をベースにしています。
-すべてのことは[チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で実際に見ることができます。
+すべてのことは [チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} で実際に見ることができます。
-## **FastAPI**での型ヒント
+## メタデータアノテーション付き型ヒント { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+Python には、`Annotated` を使って型ヒントに **追加の メタデータ** を付与できる機能もあります。
+
+`Annotated` は `typing` からインポートできます。
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
+
+Python 自体は、この `Annotated` で何かをするわけではありません。また、エディタや他のツールにとっても、型は依然として `str` です。
+
+しかし、`Annotated` 内のこのスペースを使って、アプリケーションをどのように動作させたいかについての追加メタデータを **FastAPI** に提供できます。
+
+覚えておくべき重要な点は、`Annotated` に渡す **最初の「型パラメータ」** が **実際の型** であることです。残りは、他のツール向けのメタデータにすぎません。
+
+今のところは、`Annotated` が存在し、それが標準の Python であることを知っておけば十分です。😎
+
+後で、これがどれほど **強力** になり得るかを見ることになります。
+
+/// tip | 豆知識
+
+これが **標準の Python** であるという事実は、エディタで、使用しているツール（コードの解析やリファクタリングなど）とともに、**可能な限り最高の開発体験** が得られることを意味します。 ✨
+
+また、あなたのコードが他の多くの Python ツールやライブラリとも非常に互換性が高いことも意味します。 🚀
+
+///
+
+## **FastAPI** での型ヒント { #type-hints-in-fastapi }
**FastAPI** はこれらの型ヒントを利用していくつかのことを行います。
-**FastAPI** では型ヒントを使って型パラメータを宣言すると以下のものが得られます:
+**FastAPI** では型ヒントを使ってパラメータを宣言すると以下のものが得られます:
-* **エディタサポート**.
-* **型チェック**.
+* **エディタサポート**。
+* **型チェック**。
-...そして **FastAPI** は同じように宣言をすると、以下のことを行います:
+...そして **FastAPI** は同じ宣言を使って、以下のことを行います:
-* **要件の定義**: リクエストパスパラメータ、クエリパラメータ、ヘッダー、ボディ、依存関係などから要件を定義します。
-* **データの変換**: リクエストのデータを必要な型に変換します。
-* **データの検証**: リクエストごとに:
+* **要件の定義**: リクエストのパスパラメータ、クエリパラメータ、ヘッダー、ボディ、依存関係などから要件を定義します。
+* **データの変換**: リクエストから必要な型にデータを変換します。
+* **データの検証**: 各リクエストから来るデータについて:
* データが無効な場合にクライアントに返される **自動エラー** を生成します。
-* **ドキュメント** OpenAPIを使用したAPI:
- * 自動的に対話型ドキュメントのユーザーインターフェイスで使用されます。
+* OpenAPI を使用して API を **ドキュメント化** します:
+ * これは自動の対話型ドキュメントのユーザーインターフェイスで使われます。
-すべてが抽象的に聞こえるかもしれません。心配しないでください。 この全ての動作は [チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で見ることができます。
+すべてが抽象的に聞こえるかもしれません。心配しないでください。 この全ての動作は [チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} で見ることができます。
-重要なのは、Pythonの標準的な型を使うことで、（クラスやデコレータなどを追加するのではなく）１つの場所で **FastAPI** が多くの作業を代わりにやってくれているということです。
+重要なのは、Python の標準的な型を使うことで、（クラスやデコレータなどを追加するのではなく）1 つの場所で **FastAPI** が多くの作業を代わりにやってくれているということです。
/// info | 情報
-すでにすべてのチュートリアルを終えて、型についての詳細を見るためにこのページに戻ってきた場合は、`mypy`のチートシートを参照してください
+すでにすべてのチュートリアルを終えて、型についての詳細を見るためにこのページに戻ってきた場合は、良いリソースとして `mypy` の「チートシート」 があります。
///
diff --git a/docs/ja/docs/resources/index.md b/docs/ja/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..15a949e016
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# リソース { #resources }
+
+追加リソース、外部リンクなど。✈️
diff --git a/docs/ja/docs/translation-banner.md b/docs/ja/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..351a82a35a
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 AI と人間による翻訳
+
+この翻訳は、人間のガイドに基づいて AI によって作成されました。🤝
+
+原文の意図を取り違えていたり、不自然な表現になっている可能性があります。🤖
+
+[AI LLM をより適切に誘導するのを手伝う](https://fastapi.tiangolo.com/ja/contributing/#translations) ことで、この翻訳を改善できます。
+
+[英語版](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md
index b289faf12d..d32c141b5b 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# バックグラウンドタスク
+# バックグラウンドタスク { #background-tasks }
レスポンスを返した *後に* 実行されるバックグラウンドタスクを定義できます。
@@ -9,17 +9,17 @@
* 作業実行後のメール通知:
* メールサーバーへの接続とメールの送信は「遅い」(数秒) 傾向があるため、すぐにレスポンスを返し、バックグラウンドでメール通知ができます。
* データ処理:
- * たとえば、時間のかかる処理を必要とするファイル受信時には、「受信済み」(HTTP 202) のレスポンスを返し、バックグラウンドで処理できます。
+ * たとえば、時間のかかる処理を必要とするファイル受信時には、「Accepted」(HTTP 202) のレスポンスを返し、バックグラウンドで処理できます。
-## `BackgroundTasks` の使用
+## `BackgroundTasks` の使用 { #using-backgroundtasks }
-まず初めに、`BackgroundTasks` をインポートし、` BackgroundTasks` の型宣言と共に、*path operation 関数* のパラメーターを定義します:
+まず初めに、`BackgroundTasks` をインポートし、`BackgroundTasks` の型宣言と共に、*path operation function* のパラメーターを定義します:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
**FastAPI** は、`BackgroundTasks` 型のオブジェクトを作成し、そのパラメーターに渡します。
-## タスク関数の作成
+## タスク関数の作成 { #create-a-task-function }
バックグラウンドタスクとして実行される関数を作成します。
@@ -31,13 +31,13 @@
また、書き込み操作では `async` と `await` を使用しないため、通常の `def` で関数を定義します。
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
-## バックグラウンドタスクの追加
+## バックグラウンドタスクの追加 { #add-the-background-task }
-*path operations 関数* 内で、`.add_task()` メソッドを使用してタスク関数を *background tasks* オブジェクトに渡します。
+*path operation function* 内で、`.add_task()` メソッドを使用してタスク関数を *background tasks* オブジェクトに渡します。
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
`.add_task()` は以下の引数を受け取ります:
@@ -45,40 +45,42 @@
* タスク関数に順番に渡す必要のある引数の列 (`email`)。
* タスク関数に渡す必要のあるキーワード引数 (`message="some notification"`)。
-## 依存性注入
+## 依存性注入 { #dependency-injection }
-`BackgroundTasks` の使用は依存性注入システムでも機能し、様々な階層 (*path operations 関数*、依存性 (依存可能性)、サブ依存性など) で `BackgroundTasks` 型のパラメーターを宣言できます。
+`BackgroundTasks` の使用は依存性注入システムでも機能し、様々な階層 (*path operation function*、依存性 (dependable)、サブ依存性など) で `BackgroundTasks` 型のパラメーターを宣言できます。
-**FastAPI** は、それぞれの場合の処理方法と同じオブジェクトの再利用方法を知っているため、すべてのバックグラウンドタスクがマージされ、バックグラウンドで後で実行されます。
+**FastAPI** は、それぞれの場合の処理方法と同じオブジェクトの再利用方法を知っているため、すべてのバックグラウンドタスクがマージされ、バックグラウンドで後で実行されます:
+
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
この例では、レスポンスが送信された *後* にメッセージが `log.txt` ファイルに書き込まれます。
リクエストにクエリがあった場合、バックグラウンドタスクでログに書き込まれます。
-そして、*path operations 関数* で生成された別のバックグラウンドタスクは、`email` パスパラメータを使用してメッセージを書き込みます。
+そして、*path operation function* で生成された別のバックグラウンドタスクは、`email` パスパラメータを使用してメッセージを書き込みます。
-## 技術的な詳細
+## 技術的な詳細 { #technical-details }
`BackgroundTasks` クラスは、`starlette.background`から直接取得されます。
これは、FastAPI に直接インポート/インクルードされるため、`fastapi` からインポートできる上に、`starlette.background`から別の `BackgroundTask` (末尾に `s` がない) を誤ってインポートすることを回避できます。
-`BackgroundTasks`のみを使用することで (`BackgroundTask` ではなく)、`Request` オブジェクトを直接使用する場合と同様に、それを *path operations 関数* パラメーターとして使用し、**FastAPI** に残りの処理を任せることができます。
+`BackgroundTasks`のみを使用することで (`BackgroundTask` ではなく)、`Request` オブジェクトを直接使用する場合と同様に、それを *path operation function* パラメーターとして使用し、**FastAPI** に残りの処理を任せることができます。
それでも、FastAPI で `BackgroundTask` を単独で使用することは可能ですが、コード内でオブジェクトを作成し、それを含むStarlette `Response` を返す必要があります。
-詳細については、バックグラウンドタスクに関する Starlette の公式ドキュメントを参照して下さい。
+詳細については、Starlette のバックグラウンドタスクに関する公式ドキュメントを参照して下さい。
-## 警告
+## 注意 { #caveat }
-大量のバックグラウンド計算が必要であり、必ずしも同じプロセスで実行する必要がない場合 (たとえば、メモリや変数などを共有する必要がない場合)、Celery のようなより大きな他のツールを使用するとメリットがあるかもしれません。
+大量のバックグラウンド計算が必要であり、必ずしも同じプロセスで実行する必要がない場合 (たとえば、メモリや変数などを共有する必要がない場合)、Celery のようなより大きな他のツールを使用するとメリットがあるかもしれません。
これらは、より複雑な構成、RabbitMQ や Redis などのメッセージ/ジョブキューマネージャーを必要とする傾向がありますが、複数のプロセス、特に複数のサーバーでバックグラウンドタスクを実行できます。
ただし、同じ **FastAPI** アプリから変数とオブジェクトにアクセスする必要がある場合、または小さなバックグラウンドタスク (電子メール通知の送信など) を実行する必要がある場合は、単に `BackgroundTasks` を使用できます。
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
-`BackgroundTasks` をインポートして、*path operations 関数* や依存関係のパラメータに `BackgroundTasks`を使用し、バックグラウンドタスクを追加して下さい。
+*path operation functions* と依存性のパラメータで `BackgroundTasks`をインポートして使用し、バックグラウンドタスクを追加して下さい。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/ja/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 0000000000..9c1cc0fe69
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# 大規模アプリケーション - 複数ファイル { #bigger-applications-multiple-files }
+
+アプリケーションや Web API を作る場合、すべてを1つのファイルに収められることはほとんどありません。
+
+**FastAPI** は、柔軟性を保ったままアプリケーションを構造化できる便利なツールを提供します。
+
+/// info | 情報
+
+Flask 出身であれば、Flask の Blueprint に相当します。
+
+///
+
+## 例のファイル構成 { #an-example-file-structure }
+
+次のようなファイル構成があるとします:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | 豆知識
+
+複数の `__init__.py` ファイルがあります: 各ディレクトリやサブディレクトリに1つずつです。
+
+これにより、あるファイルから別のファイルへコードをインポートできます。
+
+例えば、`app/main.py` では次のように書けます:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* `app` ディレクトリはすべてを含みます。そして空のファイル `app/__init__.py` があり、「Python パッケージ」（「Python モジュール」の集合）: `app` です。
+* `app/main.py` ファイルがあります。Python パッケージ（`__init__.py` のあるディレクトリ）の中にあるため、そのパッケージの「モジュール」: `app.main` です。
+* `app/dependencies.py` ファイルもあり、`app/main.py` と同様に「モジュール」: `app.dependencies` です。
+* `app/routers/` サブディレクトリに別の `__init__.py` があるので、「Python サブパッケージ」: `app.routers` です。
+* `app/routers/items.py` はパッケージ `app/routers/` 内のファイルなので、サブモジュール: `app.routers.items` です。
+* `app/routers/users.py` も同様で、別のサブモジュール: `app.routers.users` です。
+* `app/internal/` サブディレクトリにも `__init__.py` があるので、別の「Python サブパッケージ」: `app.internal` です。
+* `app/internal/admin.py` は別のサブモジュール: `app.internal.admin` です。
+
+
+
+同じファイル構成にコメントを付けると次のとおりです:
+
+```bash
+.
+├── app # "app" is a Python package
+│ ├── __init__.py # this file makes "app" a "Python package"
+│ ├── main.py # "main" module, e.g. import app.main
+│ ├── dependencies.py # "dependencies" module, e.g. import app.dependencies
+│ └── routers # "routers" is a "Python subpackage"
+│ │ ├── __init__.py # makes "routers" a "Python subpackage"
+│ │ ├── items.py # "items" submodule, e.g. import app.routers.items
+│ │ └── users.py # "users" submodule, e.g. import app.routers.users
+│ └── internal # "internal" is a "Python subpackage"
+│ ├── __init__.py # makes "internal" a "Python subpackage"
+│ └── admin.py # "admin" submodule, e.g. import app.internal.admin
+```
+
+## `APIRouter` { #apirouter }
+
+ユーザーだけを扱うファイルが `/app/routers/users.py` のサブモジュールだとします。
+
+ユーザーに関連する *path operations* をほかのコードから分離して整理したいはずです。
+
+ただし、同じ **FastAPI** アプリケーション / Web API（同じ「Python パッケージ」の一部）である点は変わりません。
+
+そのモジュールで `APIRouter` を使って *path operations* を作成できます。
+
+### `APIRouter` のインポート { #import-apirouter }
+
+クラス `FastAPI` と同様にインポートし、「インスタンス」を作成します:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
+
+### `APIRouter` での *path operations* { #path-operations-with-apirouter }
+
+これを使って *path operations* を宣言します。
+
+使い方は `FastAPI` クラスと同じです:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
+
+`APIRouter` は「ミニ `FastAPI`」のようなクラスと考えられます。
+
+同じオプションがすべてサポートされています。
+
+同じ `parameters`、`responses`、`dependencies`、`tags` などが使えます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+この例では変数名は `router` ですが、任意の名前を付けられます。
+
+///
+
+この `APIRouter` をメインの `FastAPI` アプリに取り込みますが、その前に依存関係と別の `APIRouter` を確認します。
+
+## 依存関係 { #dependencies }
+
+アプリケーションの複数箇所で使う依存関係が必要になります。
+
+そのため、専用の `dependencies` モジュール（`app/dependencies.py`）に置きます。
+
+ここではカスタムヘッダー `X-Token` を読む簡単な依存関係を使います:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+この例を簡単にするために架空のヘッダーを使っています。
+
+しかし実際には、組み込みの [Security utilities](security/index.md){.internal-link target=_blank} を使う方が良い結果になります。
+
+///
+
+## 別モジュールでの `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }
+
+アプリケーションの「items」を扱うエンドポイントが `app/routers/items.py` のモジュールにあるとします。
+
+次の *path operations* があります:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+構造は `app/routers/users.py` と同じです。
+
+しかし、もう少し賢くしてコードを少し簡潔にしたいところです。
+
+このモジュールのすべての *path operations* には同じものがあると分かっています:
+
+* パスの `prefix`: `/items`
+* `tags`（1つのタグ: `items`）
+* 追加の `responses`
+* `dependencies`: 先ほど作成した `X-Token` の依存関係が必要
+
+そこで、各 *path operation* に個別に追加する代わりに、これらを `APIRouter` に追加できます。
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
+
+各 *path operation* のパスは次のように `/` で始める必要があるため:
+
+```Python hl_lines="1"
+@router.get("/{item_id}")
+async def read_item(item_id: str):
+ ...
+```
+
+...prefix の末尾に `/` を含めてはいけません。
+
+この場合の prefix は `/items` です。
+
+また、`tags` のリストや追加の `responses` を、このルーターに含まれるすべての *path operations* に適用するよう追加できます。
+
+さらに `dependencies` のリストを追加できます。これはこのルーター内のすべての *path operations* に追加され、それらへの各リクエストごとに実行・解決されます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+[*path operation デコレータ*の依存関係](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} と同様に、*path operation 関数*には値は渡されない点に注意してください。
+
+///
+
+最終的に、item のパスは次のとおりになります:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+...意図したとおりです。
+
+* これらには、文字列 `"items"` を1つ含むタグのリストが付きます。
+ * これらの「タグ」は、（OpenAPI を使う）自動インタラクティブドキュメントで特に有用です。
+* すべてに事前定義した `responses` が含まれます。
+* これらすべての *path operations* では、実行前に `dependencies` のリストが評価・実行されます。
+ * 特定の *path operation* に依存関係を宣言した場合は、**それらも実行されます**。
+ * ルーターの依存関係が先に実行され、その後に[デコレータ内の `dependencies`](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}、次に通常のパラメータ依存関係が続きます。
+ * [`scopes` を伴う `Security` 依存関係](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank} を追加することもできます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+`APIRouter` に `dependencies` を置くことで、*path operations* のグループ全体に認証を要求する、といった用途に使えます。個々の *path operation* に依存関係を追加していなくても構いません。
+
+///
+
+/// check | 確認
+
+`prefix`、`tags`、`responses`、`dependencies` の各パラメータは（ほかの多くのケースと同様に）コード重複を避けるための **FastAPI** の機能です。
+
+///
+
+### 依存関係をインポート { #import-the-dependencies }
+
+このコードはモジュール `app.routers.items`（ファイル `app/routers/items.py`）内にあります。
+
+そして依存関係の関数はモジュール `app.dependencies`（ファイル `app/dependencies.py`）から取得する必要があります。
+
+そこで、依存関係には `..` を使った相対インポートを使います:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
+
+#### 相対インポートの仕組み { #how-relative-imports-work }
+
+/// tip | 豆知識
+
+インポートの仕組みを十分理解している場合は、次の節に進んでください。
+
+///
+
+ドット1つ `.` を使うと、次のような意味になります:
+
+```Python
+from .dependencies import get_token_header
+```
+
+意味:
+
+* このモジュール（`app/routers/items.py`）が存在する同じパッケージ（ディレクトリ `app/routers/`）から開始し...
+* モジュール `dependencies`（仮想的には `app/routers/dependencies.py`）を探し...
+* そこから関数 `get_token_header` をインポートする。
+
+しかしそのファイルは存在せず、実際の依存関係は `app/dependencies.py` にあります。
+
+アプリ／ファイル構成がどうなっていたかを思い出してください:
+
+
+
+---
+
+ドット2つ `..` を使うと、次のようになります:
+
+```Python
+from ..dependencies import get_token_header
+```
+
+意味:
+
+* このモジュール（`app/routers/items.py`）が存在する同じパッケージ（ディレクトリ `app/routers/`）から開始し...
+* 親パッケージ（ディレクトリ `app/`）に移動し...
+* そこでモジュール `dependencies`（ファイル `app/dependencies.py`）を探し...
+* そこから関数 `get_token_header` をインポートする。
+
+これは正しく動作します！ 🎉
+
+---
+
+同様に、ドット3つ `...` を使うと:
+
+```Python
+from ...dependencies import get_token_header
+```
+
+意味:
+
+* このモジュール（`app/routers/items.py`）が存在する同じパッケージ（ディレクトリ `app/routers/`）から開始し...
+* 親パッケージ（ディレクトリ `app/`）に移動し...
+* さらにその親パッケージに移動しようとします（`app` は最上位なので親パッケージはありません 😱）...
+* そこでモジュール `dependencies`（ファイル `app/dependencies.py`）を探し...
+* そこから関数 `get_token_header` をインポートする。
+
+これは `app/` より上位のパッケージ（独自の `__init__.py` を持つ）を参照することになります。しかしそのようなものはありません。そのため、この例ではエラーになります。🚨
+
+これで仕組みが分かったので、どれほど複雑でも自分のアプリで相対インポートを使えます。🤓
+
+### カスタムの `tags`、`responses`、`dependencies` を追加 { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
+
+`APIRouter` に追加済みなので、各 *path operation* に `/items` の prefix や `tags=["items"]` を付けていません。
+
+しかし、特定の *path operation* に適用される _追加の_ `tags` や、その *path operation* 固有の追加の `responses` を加えることはできます:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+この最後の *path operation* は、`["items", "custom"]` のタグの組み合わせを持ちます。
+
+またドキュメントには `404` と `403` の両方のレスポンスが表示されます。
+
+///
+
+## メインの `FastAPI` { #the-main-fastapi }
+
+次に、`app/main.py` のモジュールを見ていきます。
+
+ここでクラス `FastAPI` をインポートして使用します。
+
+これはすべてをまとめるアプリケーションのメインファイルになります。
+
+そして大部分のロジックはそれぞれの専用モジュールに置かれるため、メインファイルはかなりシンプルになります。
+
+### `FastAPI` のインポート { #import-fastapi }
+
+通常どおり `FastAPI` クラスをインポートして作成します。
+
+さらに、各 `APIRouter` の依存関係と組み合わされる[グローバル依存関係](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank}も宣言できます:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
+
+### `APIRouter` のインポート { #import-the-apirouter }
+
+次に、`APIRouter` を持つ他のサブモジュールをインポートします:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
+
+`app/routers/users.py` と `app/routers/items.py` は同じ Python パッケージ `app` のサブモジュールなので、1つのドット `.` を使った「相対インポート」でインポートできます。
+
+### インポートの動作 { #how-the-importing-works }
+
+次の部分:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+は次の意味です:
+
+* このモジュール（`app/main.py`）が存在する同じパッケージ（ディレクトリ `app/`）から開始し...
+* サブパッケージ `routers`（ディレクトリ `app/routers/`）を探し...
+* そこからサブモジュール `items`（ファイル `app/routers/items.py`）と `users`（ファイル `app/routers/users.py`）をインポートする...
+
+モジュール `items` には変数 `router`（`items.router`）があります。これは `app/routers/items.py` で作成した `APIRouter` オブジェクトと同じものです。
+
+モジュール `users` についても同様です。
+
+次のようにインポートすることもできます:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+/// info | 情報
+
+最初のバージョンは「相対インポート」です:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+2つ目のバージョンは「絶対インポート」です:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+Python のパッケージとモジュールについて詳しくは、公式の Python モジュールに関するドキュメントをご覧ください。
+
+///
+
+### 名前衝突の回避 { #avoid-name-collisions }
+
+サブモジュール `items` の変数 `router` だけをインポートするのではなく、サブモジュール自体を直接インポートしています。
+
+これは、サブモジュール `users` にも `router` という変数があるためです。
+
+もし次のように続けてインポートした場合:
+
+```Python
+from .routers.items import router
+from .routers.users import router
+```
+
+`users` の `router` が `items` のものを上書きしてしまい、同時に両方を使えなくなります。
+
+同じファイルで両方を使えるようにするため、サブモジュールを直接インポートします:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
+
+### `users` と `items` の `APIRouter` を取り込む { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
+
+では、サブモジュール `users` と `items` から `router` を取り込みます:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
+
+/// info | 情報
+
+`users.router` は、ファイル `app/routers/users.py` 内の `APIRouter` を含みます。
+
+`items.router` は、ファイル `app/routers/items.py` 内の `APIRouter` を含みます。
+
+///
+
+`app.include_router()` を使って、各 `APIRouter` をメインの `FastAPI` アプリケーションに追加できます。
+
+そのルーターのすべてのルートがアプリに含まれます。
+
+/// note | 技術詳細
+
+実際には、`APIRouter` で宣言された各 *path operation* ごとに内部的に *path operation* が作成されます。
+
+つまり裏側では、すべてが同じ単一のアプリであるかのように動作します。
+
+///
+
+/// check | 確認
+
+ルーターを取り込んでもパフォーマンスを心配する必要はありません。
+
+これは起動時にマイクロ秒で行われます。
+
+したがってパフォーマンスには影響しません。⚡
+
+///
+
+### カスタムの `prefix`、`tags`、`responses`、`dependencies` 付きで `APIRouter` を取り込む { #include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies }
+
+あなたの組織から `app/internal/admin.py` ファイルが提供されたとしましょう。
+
+そこには、組織が複数プロジェクトで共有している管理用の *path operations* を持つ `APIRouter` が含まれています。
+
+この例ではとてもシンプルですが、組織内の他プロジェクトと共有しているため、`APIRouter` 自体を直接変更して `prefix`、`dependencies`、`tags` などを追加できないとします:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
+
+それでも、`APIRouter` を取り込む際にカスタムの `prefix` を設定してすべての *path operations* を `/admin` で始めたい、既存の `dependencies` で保護したい、さらに `tags` と `responses` も含めたいとします。
+
+元の `APIRouter` を変更することなく、`app.include_router()` にこれらのパラメータを渡すことで宣言できます:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
+
+このようにすると、元の `APIRouter` は未変更のままなので、同じ `app/internal/admin.py` ファイルを組織内の他プロジェクトとも引き続き共有できます。
+
+結果として、このアプリ内では `admin` モジュールの各 *path operation* が次のようになります:
+
+* prefix は `/admin`
+* タグは `admin`
+* 依存関係は `get_token_header`
+* レスポンスは `418` 🍵
+
+ただし、これはこのアプリ内のその `APIRouter` にのみ影響し、それを使用する他のコードには影響しません。
+
+例えば、他のプロジェクトでは同じ `APIRouter` を別の認証方式で使うこともできます。
+
+### *path operation* を追加 { #include-a-path-operation }
+
+`FastAPI` アプリに *path operations* を直接追加することもできます。
+
+ここでは（できることを示すためだけに）追加します 🤷:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
+
+そして、`app.include_router()` で追加したほかの *path operations* と一緒に正しく動作します。
+
+/// info | 非常に技術的な詳細
+
+注記: これは非常に技術的な詳細で、**読み飛ばして構いません**。
+
+---
+
+`APIRouter` は「マウント」されておらず、アプリケーションの他部分から分離されていません。
+
+これは、それらの *path operations* を OpenAPI スキーマやユーザーインターフェースに含めたいからです。
+
+完全に分離して独立に「マウント」できないため、*path operations* は直接取り込まれるのではなく「クローン（再作成）」されます。
+
+///
+
+## 自動APIドキュメントの確認 { #check-the-automatic-api-docs }
+
+アプリを実行します:
+
+
+
+## 同じルーターを異なる `prefix` で複数回取り込む { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+同じルーターに対して、異なる prefix で `.include_router()` を複数回使うこともできます。
+
+例えば、同じ API を `/api/v1` と `/api/latest` のように異なる prefix で公開する場合に役立ちます。
+
+高度な使い方なので不要かもしれませんが、必要な場合に備えて用意されています。
+
+## `APIRouter` を別の `APIRouter` に取り込む { #include-an-apirouter-in-another }
+
+`APIRouter` を `FastAPI` アプリケーションに取り込めるのと同じように、`APIRouter` を別の `APIRouter` に取り込むこともできます:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+`router` を `FastAPI` アプリに取り込む前にこれを実行して、`other_router` の *path operations* も含まれるようにしてください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md
index ce5630351e..234c99d529 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,12 +1,13 @@
-# ボディ - フィールド
+# ボディ - フィールド { #body-fields }
`Query`や`Path`、`Body`を使って *path operation関数* のパラメータに追加のバリデーションやメタデータを宣言するのと同じように、Pydanticの`Field`を使ってPydanticモデルの内部でバリデーションやメタデータを宣言することができます。
-## `Field`のインポート
+## `Field`のインポート { #import-field }
まず、以下のようにインポートします:
-{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
/// warning | 注意
@@ -14,11 +15,11 @@
///
-## モデルの属性の宣言
+## モデルの属性の宣言 { #declare-model-attributes }
以下のように`Field`をモデルの属性として使用することができます:
-{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11,12,13,14] *}
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
`Field`は`Query`や`Path`、`Body`と同じように動作し、全く同様のパラメータなどを持ちます。
@@ -40,13 +41,20 @@
///
-## 追加情報の追加
+## 追加情報の追加 { #add-extra-information }
追加情報は`Field`や`Query`、`Body`などで宣言することができます。そしてそれは生成されたJSONスキーマに含まれます。
後に例を用いて宣言を学ぶ際に、追加情報を追加する方法を学べます。
-## まとめ
+/// warning | 注意
+
+`Field`に渡された追加のキーは、結果として生成されるアプリケーションのOpenAPIスキーマにも含まれます。
+これらのキーは必ずしもOpenAPI仕様の一部であるとは限らないため、例えば[OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/)などの一部のOpenAPIツールは、生成されたスキーマでは動作しない場合があります。
+
+///
+
+## まとめ { #recap }
Pydanticの`Field`を使用して、モデルの属性に追加のバリデーションやメタデータを宣言することができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index cbfdda4b21..0f81f4c46a 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,24 +1,24 @@
-# ボディ - 複数のパラメータ
+# ボディ - 複数のパラメータ { #body-multiple-parameters }
-これまで`Path`と`Query`をどう使うかを見てきましたが、リクエストボディの宣言のより高度な使い方を見てみましょう。
+これまで`Path`と`Query`をどう使うかを見てきましたが、リクエストボディ宣言のより高度な使い方を見てみましょう。
-## `Path`、`Query`とボディパラメータを混ぜる
+## `Path`、`Query`とボディパラメータを混ぜる { #mix-path-query-and-body-parameters }
-まず、もちろん、`Path`と`Query`とリクエストボディのパラメータの宣言は自由に混ぜることができ、 **FastAPI** は何をするべきかを知っています。
+まず、もちろん、`Path`と`Query`とリクエストボディのパラメータ宣言は自由に混ぜることができ、 **FastAPI** は何をするべきかを知っています。
-また、デフォルトの`None`を設定することで、ボディパラメータをオプションとして宣言することもできます:
+また、デフォルトを`None`に設定することで、ボディパラメータをオプションとして宣言することもできます:
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py hl[19,20,21] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
/// note | 備考
-この場合、ボディから取得する`item`はオプションであることに注意してください。デフォルト値は`None`です。
+この場合、ボディから取得する`item`はオプションであることに注意してください。デフォルト値が`None`になっているためです。
///
-## 複数のボディパラメータ
+## 複数のボディパラメータ { #multiple-body-parameters }
-上述の例では、*path operations*は`item`の属性を持つ以下のようなJSONボディを期待していました:
+上述の例では、*path operations*は`Item`の属性を持つ以下のようなJSONボディを期待していました:
```JSON
{
@@ -31,11 +31,12 @@
しかし、`item`と`user`のように複数のボディパラメータを宣言することもできます:
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
-この場合、**FastAPI**は関数内に複数のボディパラメータ（Pydanticモデルである２つのパラメータ）があることに気付きます。
-そのため、パラメータ名をボディのキー（フィールド名）として使用し、以下のようなボディを期待しています:
+この場合、**FastAPI**は関数内に複数のボディパラメータがあることに気付きます（Pydanticモデルである2つのパラメータがあります）。
+
+そのため、パラメータ名をボディのキー（フィールド名）として使用し、以下のようなボディを期待します:
```JSON
{
@@ -62,7 +63,7 @@
複合データの検証を行い、OpenAPIスキーマや自動ドキュメントのように文書化してくれます。
-## ボディ内の単数値
+## ボディ内の単数値 { #singular-values-in-body }
クエリとパスパラメータの追加データを定義するための `Query` と `Path` があるのと同じように、 **FastAPI** は同等の `Body` を提供します。
@@ -72,12 +73,11 @@
しかし、`Body`を使用して、**FastAPI** に別のボディキーとして扱うように指示することができます:
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py hl[23] *}
この場合、**FastAPI** は以下のようなボディを期待します:
-
```JSON
{
"item": {
@@ -96,41 +96,42 @@
繰り返しになりますが、データ型の変換、検証、文書化などを行います。
-## 複数のボディパラメータとクエリ
+## 複数のボディパラメータとクエリ { #multiple-body-params-and-query }
もちろん、ボディパラメータに加えて、必要に応じて追加のクエリパラメータを宣言することもできます。
-デフォルトでは、単数値はクエリパラメータとして解釈されるので、明示的に `Query` を追加する必要はありません。
+デフォルトでは、単数値はクエリパラメータとして解釈されるので、明示的に `Query` を追加する必要はなく、次のようにできます:
```Python
-q: str = None
+q: str | None = None
```
-以下において:
+例えば:
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py hl[27] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
/// info | 情報
-`Body`もまた、後述する `Query` や `Path` などと同様に、すべての検証パラメータとメタデータパラメータを持っています。
+`Body`もまた、後述する `Query` や `Path` などと同様に、すべての追加検証パラメータとメタデータパラメータを持っています。
///
-## 単一のボディパラメータの埋め込み
+## 単一のボディパラメータの埋め込み { #embed-a-single-body-parameter }
-Pydanticモデル`Item`のボディパラメータ`item`を1つだけ持っているとしましょう。
+Pydanticモデル`Item`の単一の`item`ボディパラメータしかないとしましょう。
デフォルトでは、**FastAPI**はそのボディを直接期待します。
-しかし、追加のボディパラメータを宣言したときのように、キー `item` を持つ JSON とその中のモデルの内容を期待したい場合は、特別な `Body` パラメータ `embed` を使うことができます:
+しかし、追加のボディパラメータを宣言したときのように、キー `item` を持つ JSON と、その中のモデル内容を期待したい場合は、特別な `Body` パラメータ `embed` を使うことができます:
```Python
-item: Item = Body(..., embed=True)
+item: Item = Body(embed=True)
```
以下において:
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
この場合、**FastAPI** は以下のようなボディを期待します:
@@ -156,9 +157,9 @@ item: Item = Body(..., embed=True)
}
```
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
-リクエストが単一のボディしか持てない場合でも、*path operation関数*に複数のボディパラメータを追加することができます。
+リクエストが単一のボディしか持てない場合でも、*path operation function*に複数のボディパラメータを追加することができます。
しかし、**FastAPI** はそれを処理し、関数内の正しいデータを与え、*path operation*内の正しいスキーマを検証し、文書化します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
index a1680d10f2..ab78b8f86a 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -1,36 +1,26 @@
-# ボディ - ネストされたモデル
+# ボディ - ネストされたモデル { #body-nested-models }
**FastAPI** を使用すると、深くネストされた任意のモデルを定義、検証、文書化、使用することができます（Pydanticのおかげです）。
-## リストのフィールド
+## リストのフィールド { #list-fields }
-属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`は以下のように定義できます:
+属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
-これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はある項目のリストになります。
+これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はリストになります。
-## タイプパラメータを持つリストのフィールド
+## タイプパラメータを持つリストのフィールド { #list-fields-with-type-parameter }
-しかし、Pythonには型や「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言する方法があります:
+しかし、Pythonには内部の型、または「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言するための特定の方法があります:
-### typingの`List`をインポート
+### タイプパラメータを持つ`list`の宣言 { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-まず、Pythonの標準の`typing`モジュールから`List`をインポートします:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-
-### タイプパラメータを持つ`List`の宣言
-
-`list`や`dict`、`tuple`のようなタイプパラメータ（内部の型）を持つ型を宣言するには:
-
-* `typing`モジュールからそれらをインストールします。
-* 角括弧（`[`と`]`）を使って「タイプパラメータ」として内部の型を渡します:
+`list`、`dict`、`tuple`のようにタイプパラメータ（内部の型）を持つ型を宣言するには、
+角括弧（`[`と`]`）を使って内部の型を「タイプパラメータ」として渡します。
```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
+my_list: list[str]
```
型宣言の標準的なPythonの構文はこれだけです。
@@ -39,17 +29,17 @@ my_list: List[str]
そのため、以下の例では`tags`を具体的な「文字列のリスト」にすることができます:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
-## セット型
+## セット型 { #set-types }
しかし、よく考えてみると、タグは繰り返すべきではなく、おそらくユニークな文字列になるのではないかと気付いたとします。
そして、Pythonにはユニークな項目のセットのための特別なデータ型`set`があります。
-そのため、以下のように、`Set`をインポートして`str`の`set`として`tags`を宣言することができます:
+そして、`tags`を文字列のセットとして宣言できます:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
これを使えば、データが重複しているリクエストを受けた場合でも、ユニークな項目のセットに変換されます。
@@ -57,27 +47,27 @@ my_list: List[str]
また、それに応じて注釈をつけたり、文書化したりします。
-## ネストされたモデル
+## ネストされたモデル { #nested-models }
Pydanticモデルの各属性には型があります。
しかし、その型はそれ自体が別のPydanticモデルである可能性があります。
-そのため、特定の属性名、型、バリデーションを指定して、深くネストしたJSON`object`を宣言することができます。
+そのため、特定の属性名、型、バリデーションを指定して、深くネストしたJSON「オブジェクト」を宣言することができます。
すべては、任意のネストにされています。
-### サブモデルの定義
+### サブモデルの定義 { #define-a-submodel }
例えば、`Image`モデルを定義することができます:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9,10,11] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
-### サブモデルを型として使用
+### サブモデルを型として使用 { #use-the-submodel-as-a-type }
そして、それを属性の型として使用することができます:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
これは **FastAPI** が以下のようなボディを期待することを意味します:
@@ -102,23 +92,23 @@ Pydanticモデルの各属性には型があります。
* データの検証
* 自動文書化
-## 特殊な型とバリデーション
+## 特殊な型とバリデーション { #special-types-and-validation }
-`str`や`int`、`float`のような通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。
+`str`や`int`、`float`などの通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。
-すべてのオプションをみるには、Pydanticのエキゾチック な型のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。
+すべてのオプションをみるには、Pydanticの型の概要を確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。
-例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`を指定することができます:
+例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`のインスタンスとして宣言することができます:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py hl[4,10] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
-文字列は有効なURLであることが確認され、そのようにJSONスキーマ・OpenAPIで文書化されます。
+文字列は有効なURLであることが確認され、そのようにJSON Schema / OpenAPIで文書化されます。
-## サブモデルのリストを持つ属性
+## サブモデルのリストを持つ属性 { #attributes-with-lists-of-submodels }
Pydanticモデルを`list`や`set`などのサブタイプとして使用することもできます:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
これは、次のようなJSONボディを期待します（変換、検証、ドキュメントなど）:
@@ -152,59 +142,59 @@ Pydanticモデルを`list`や`set`などのサブタイプとして使用する
///
-## 深くネストされたモデル
+## 深くネストされたモデル { #deeply-nested-models }
深くネストされた任意のモデルを定義することができます:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
/// info | 情報
-`Offer`は`Item`のリストであり、オプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。
+`Offer`は`Item`のリストであり、それらがさらにオプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。
///
-## 純粋なリストのボディ
+## 純粋なリストのボディ { #bodies-of-pure-lists }
期待するJSONボディのトップレベルの値がJSON`array`（Pythonの`list`）であれば、Pydanticモデルと同じように、関数のパラメータで型を宣言することができます:
```Python
-images: List[Image]
+images: list[Image]
```
以下のように:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
-## あらゆる場所でのエディタサポート
+## あらゆる場所でのエディタサポート { #editor-support-everywhere }
-エディタのサポートもどこでも受けることができます。
+そして、あらゆる場所でエディタサポートを得られます。
以下のようにリストの中の項目でも:
-
+
Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。
-しかし、それらについて心配する必要はありません。入力された辞書は自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。
+しかし、それらについて心配する必要はありません。入力されたdictは自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。
-## 任意の`dict`のボディ
+## 任意の`dict`のボディ { #bodies-of-arbitrary-dicts }
また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。
-有効なフィールド・属性名を事前に知る必要がありません（Pydanticモデルの場合のように）。
+この方法で、有効なフィールド/属性名を事前に知る必要がありません（Pydanticモデルの場合のように）。
-これは、まだ知らないキーを受け取りたいときに便利だと思います。
+これは、まだ知らないキーを受け取りたいときに便利です。
---
-他にも、`int`のように他の型のキーを持ちたい場合などに便利です。
+もうひとつ便利なケースは、別の型（例: `int`）のキーを持ちたい場合です。
-それをここで見ていきましょう。
+それをここで見ていきます。
この場合、`int`のキーと`float`の値を持つものであれば、どんな`dict`でも受け入れることができます:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[15] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
/// tip | 豆知識
@@ -218,14 +208,14 @@ JSONはキーとして`str`しかサポートしていないことに注意し
///
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
**FastAPI** を使用すると、Pydanticモデルが提供する最大限の柔軟性を持ちながら、コードをシンプルに短く、エレガントに保つことができます。
-以下のような利点があります:
+しかし、以下のような利点があります:
* エディタのサポート（どこでも補完！）
-* データ変換（別名：構文解析・シリアライズ）
+* データ変換（別名：構文解析 / シリアライズ）
* データの検証
* スキーマ文書
-* 自動文書化
+* 自動ドキュメント
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
index ffbe52e1db..310530c690 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# ボディ - 更新
+# ボディ - 更新 { #body-updates }
-## `PUT`による置換での更新
+## `PUT`による置換での更新 { #update-replacing-with-put }
項目を更新するにはHTTPの`PUT`操作を使用することができます。
-`jsonable_encoder`を用いて、入力データをJSON形式で保存できるデータに変換することができます（例：NoSQLデータベース）。例えば、`datetime`を`str`に変換します。
+`jsonable_encoder`を用いて、入力データをJSONとして保存できるデータに変換することができます（例：NoSQLデータベース）。例えば、`datetime`を`str`に変換します。
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001.py hl[30,31,32,33,34,35] *}
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
-既存のデータを置き換えるべきデータを受け取るために`PUT`は使用されます。
+`PUT`は、既存のデータを置き換えるべきデータを受け取るために使用されます。
-### 置換についての注意
+### 置換についての注意 { #warning-about-replacing }
つまり、`PUT`を使用して以下のボディで項目`bar`を更新したい場合は:
@@ -22,11 +22,11 @@
}
```
-すでに格納されている属性`"tax": 20.2`を含まないため、入力モデルのデフォルト値は`"tax": 10.5`です。
+すでに格納されている属性`"tax": 20.2`を含まないため、入力モデルは`"tax": 10.5`のデフォルト値を取ります。
そして、データはその「新しい」`10.5`の`tax`と共に保存されます。
-## `PATCH`による部分的な更新
+## `PATCH`による部分的な更新 { #partial-updates-with-patch }
また、HTTPの`PATCH`操作でデータを*部分的に*更新することもできます。
@@ -44,42 +44,42 @@
///
-### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用
+### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
-部分的な更新を受け取りたい場合は、Pydanticモデルの`.dict()`の`exclude_unset`パラメータを使用すると非常に便利です。
+部分的な更新を受け取りたい場合は、Pydanticモデルの`.model_dump()`の`exclude_unset`パラメータを使用すると非常に便利です。
-`item.dict(exclude_unset=True)`のように。
+`item.model_dump(exclude_unset=True)`のように。
これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。
これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
-### Pydanticの`update`パラメータ
+### Pydanticの`update`パラメータの使用 { #using-pydantics-update-parameter }
-ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。
+ここで、`.model_copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。
-`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:
+`stored_item_model.model_copy(update=update_data)`のように:
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[35] *}
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
-### 部分的更新のまとめ
+### 部分的更新のまとめ { #partial-updates-recap }
まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします:
-* (オプションで)`PUT`の代わりに`PATCH`を使用します。
+* (オプションで)`PATCH`の代わりに`PUT`を使用します。
* 保存されているデータを取得します。
* そのデータをPydanticモデルにいれます。
* 入力モデルからデフォルト値を含まない`dict`を生成します（`exclude_unset`を使用します）。
* この方法では、モデル内のデフォルト値ですでに保存されている値を上書きするのではなく、ユーザーが実際に設定した値のみを更新することができます。
* 保存されているモデルのコピーを作成し、受け取った部分的な更新で属性を更新します（`update`パラメータを使用します）。
* コピーしたモデルをDBに保存できるものに変換します（例えば、`jsonable_encoder`を使用します）。
- * これはモデルの`.dict()`メソッドを再度利用することに匹敵しますが、値をJSONに変換できるデータ型、例えば`datetime`を`str`に変換します。
+ * これはモデルの`.model_dump()`メソッドを再度利用することに匹敵しますが、値をJSONに変換できるデータ型になるようにし（変換し）、例えば`datetime`を`str`に変換します。
* データをDBに保存します。
* 更新されたモデルを返します。
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[30,31,32,33,34,35,36,37] *}
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
/// tip | 豆知識
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body.md b/docs/ja/docs/tutorial/body.md
index 1298eec7eb..7c939bdfa0 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body.md
@@ -1,40 +1,41 @@
-# リクエストボディ
+# リクエストボディ { #request-body }
-クライアント (ブラウザなど) からAPIにデータを送信する必要があるとき、データを **リクエストボディ (request body)** として送ります。
+クライアント（例えばブラウザ）からAPIにデータを送信する必要がある場合、**リクエストボディ**として送信します。
-**リクエスト** ボディはクライアントによってAPIへ送られます。**レスポンス** ボディはAPIがクライアントに送るデータです。
+**リクエスト**ボディは、クライアントからAPIへ送信されるデータです。**レスポンス**ボディは、APIがクライアントに送信するデータです。
-APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければなりません。しかし、クライアントは必ずしも **リクエスト** ボディを送らなければいけないわけではありません。
+APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送信する必要があります。しかしクライアントは、常に **リクエストボディ** を送信する必要があるとは限りません。場合によっては、クエリパラメータ付きのパスだけをリクエストして、ボディを送信しないこともあります。
-**リクエスト** ボディを宣言するために Pydantic モデルを使用します。そして、その全てのパワーとメリットを利用します。
+**リクエスト**ボディを宣言するには、Pydantic モデルを使用し、その強力な機能とメリットをすべて利用します。
/// info | 情報
-データを送るには、`POST` (もっともよく使われる)、`PUT`、`DELETE` または `PATCH` を使うべきです。
+データを送信するには、`POST`（より一般的）、`PUT`、`DELETE`、`PATCH` のいずれかを使用すべきです。
-GET リクエストでボディを送信することは、仕様では未定義の動作ですが、FastAPI でサポートされており、非常に複雑な（極端な）ユースケースにのみ対応しています。
+`GET` リクエストでボディを送信することは仕様上は未定義の動作ですが、それでもFastAPIではサポートされています。ただし、非常に複雑／極端なユースケースのためだけです。
-非推奨なので、Swagger UIを使った対話型のドキュメントにはGETのボディ情報は表示されません。さらに、中継するプロキシが対応していない可能性があります。
+推奨されないため、Swagger UIによる対話的ドキュメントでは `GET` 使用時のボディのドキュメントは表示されず、途中のプロキシが対応していない可能性もあります。
///
-## Pydanticの `BaseModel` をインポート
+## Pydanticの `BaseModel` をインポート { #import-pydantics-basemodel }
-ます初めに、 `pydantic` から `BaseModel` をインポートする必要があります:
+まず、`pydantic` から `BaseModel` をインポートする必要があります:
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-## データモデルの作成
+## データモデルの作成 { #create-your-data-model }
-そして、`BaseModel` を継承したクラスとしてデータモデルを宣言します。
+次に、`BaseModel` を継承するクラスとしてデータモデルを宣言します。
-すべての属性にpython標準の型を使用します:
+すべての属性に標準のPython型を使用します:
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
-クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。
-例えば、上記のモデルは以下の様なJSON「`オブジェクト`」(もしくはPythonの `dict` ) を宣言しています:
+クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値を持つ場合は必須ではありません。そうでなければ必須です。単にオプションにするには `None` を使用してください。
+
+例えば、上記のモデルは次のようなJSON「`object`」（またはPythonの `dict`）を宣言します:
```JSON
{
@@ -45,7 +46,7 @@ GET リクエストでボディを送信することは、仕様では未定義
}
```
-...`description` と `tax` はオプショナル (デフォルト値は `None`) なので、以下のJSON「`オブジェクト`」も有効です:
+...`description` と `tax` はオプション（デフォルト値が `None`）なので、このJSON「`object`」も有効です:
```JSON
{
@@ -54,109 +55,112 @@ GET リクエストでボディを送信することは、仕様では未定義
}
```
-## パラメータとして宣言
+## パラメータとして宣言 { #declare-it-as-a-parameter }
-*パスオペレーション* に加えるために、パスパラメータやクエリパラメータと同じ様に宣言します:
+*path operation* に追加するには、パスパラメータやクエリパラメータを宣言したのと同じ方法で宣言します:
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
-...そして、作成したモデル `Item` で型を宣言します。
+...そして、作成したモデル `Item` を型として宣言します。
-## 結果
+## 結果 { #results }
-そのPythonの型宣言だけで **FastAPI** は以下のことを行います:
+そのPythonの型宣言だけで **FastAPI** は以下を行います:
-* リクエストボディをJSONとして読み取ります。
-* 適当な型に変換します（必要な場合）。
+* リクエストのボディをJSONとして読み取ります。
+* 対応する型に変換します（必要な場合）。
* データを検証します。
- * データが無効な場合は、明確なエラーが返され、どこが不正なデータであったかを示します。
-* 受け取ったデータをパラメータ `item` に変換します。
- * 関数内で `Item` 型であると宣言したので、すべての属性とその型に対するエディタサポート（補完など）をすべて使用できます。
-* モデルのJSONスキーマ定義を生成し、好きな場所で使用することができます。
-* これらのスキーマは、生成されたOpenAPIスキーマの一部となり、自動ドキュメントのUIに使用されます。
+ * データが無効な場合は、どこで何が不正なデータだったのかを正確に示す、分かりやすい明確なエラーを返します。
+* 受け取ったデータをパラメータ `item` に渡します。
+ * 関数内で `Item` 型として宣言したため、すべての属性とその型について、エディタサポート（補完など）も利用できます。
+* モデル向けの JSON Schema 定義を生成します。プロジェクトにとって意味があるなら、他の場所でも好きなように利用できます。
+* それらのスキーマは生成されるOpenAPIスキーマの一部となり、自動ドキュメントの UIs で使用されます。
-## 自動ドキュメント生成
+## 自動ドキュメント { #automatic-docs }
-モデルのJSONスキーマはOpenAPIで生成されたスキーマの一部になり、対話的なAPIドキュメントに表示されます:
+モデルのJSON Schemaは、OpenAPIで生成されたスキーマの一部になり、対話的なAPIドキュメントに表示されます:
-そして、それらが使われる *パスオペレーション* のそれぞれのAPIドキュメントにも表示されます:
+また、それらが必要な各 *path operation* 内のAPIドキュメントでも使用されます:
-## エディターサポート
+## エディタサポート { #editor-support }
-エディターによる型ヒントと補完が関数内で利用できます (Pydanticモデルではなく `dict` を受け取ると、同じサポートは受けられません):
+エディタ上で、関数内のあらゆる場所で型ヒントと補完が得られます（Pydanticモデルの代わりに `dict` を受け取った場合は起きません）:
-型によるエラーチェックも可能です:
+不正な型操作に対するエラーチェックも得られます:
-これは偶然ではなく、このデザインに基づいてフレームワークが作られています。
+これは偶然ではなく、フレームワーク全体がその設計を中心に構築されています。
-全てのエディターで機能することを確認するために、実装前の設計時に徹底的にテストしました。
+そして、すべてのエディタで動作することを確実にするために、実装前の設計フェーズで徹底的にテストされました。
-これをサポートするためにPydantic自体にもいくつかの変更がありました。
+これをサポートするために、Pydantic自体にもいくつかの変更が加えられました。
-上記のスクリーンショットはVisual Studio Codeを撮ったものです。
+前述のスクリーンショットは Visual Studio Code で撮影されたものです。
-しかし、PyCharmやほとんどのPythonエディタでも同様なエディターサポートを受けられます:
+ただし、PyCharm や、他のほとんどのPythonエディタでも同じエディタサポートを得られます:
/// tip | 豆知識
-PyCharmエディタを使用している場合は、Pydantic PyCharm Pluginが使用可能です。
+エディタとして PyCharm を使用している場合、Pydantic PyCharm Plugin を使用できます。
-以下のエディターサポートが強化されます:
+以下により、Pydanticモデルに対するエディタサポートが改善されます:
-* 自動補完
-* 型チェック
-* リファクタリング
-* 検索
-* インスペクション
+* auto-completion
+* type checks
+* refactoring
+* searching
+* inspections
///
-## モデルの使用
+## モデルを使用する { #use-the-model }
-関数内部で、モデルの全ての属性に直接アクセスできます:
+関数内では、モデルオブジェクトのすべての属性に直接アクセスできます:
-{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-## リクエストボディ + パスパラメータ
+## リクエストボディ + パスパラメータ { #request-body-path-parameters }
パスパラメータとリクエストボディを同時に宣言できます。
-**FastAPI** はパスパラメータである関数パラメータは**パスから受け取り**、Pydanticモデルによって宣言された関数パラメータは**リクエストボディから受け取る**ということを認識します。
+**FastAPI** は、パスパラメータに一致する関数パラメータは **パスから取得** し、Pydanticモデルとして宣言された関数パラメータは **リクエストボディから取得** すべきだと認識します。
-{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## リクエストボディ + パスパラメータ + クエリパラメータ
-また、**ボディ**と**パス**と**クエリ**のパラメータも同時に宣言できます。
+## リクエストボディ + パス + クエリパラメータ { #request-body-path-query-parameters }
-**FastAPI** はそれぞれを認識し、適切な場所からデータを取得します。
+**body**、**path**、**query** パラメータもすべて同時に宣言できます。
-{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
+**FastAPI** はそれぞれを認識し、正しい場所からデータを取得します。
-関数パラメータは以下の様に認識されます:
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
-* パラメータが**パス**で宣言されている場合は、優先的にパスパラメータとして扱われます。
-* パラメータが**単数型** (`int`、`float`、`str`、`bool` など)の場合は**クエリ**パラメータとして解釈されます。
-* パラメータが **Pydantic モデル**型で宣言された場合、リクエスト**ボディ**として解釈されます。
+関数パラメータは以下のように認識されます:
+
+* パラメータが **path** でも宣言されている場合、パスパラメータとして使用されます。
+* パラメータが **単数型**（`int`、`float`、`str`、`bool` など）の場合、**query** パラメータとして解釈されます。
+* パラメータが **Pydanticモデル** の型として宣言されている場合、リクエスト **body** として解釈されます。
/// note | 備考
-FastAPIは、`= None`があるおかげで、`q`がオプショナルだとわかります。
+FastAPIは、デフォルト値 `= None` があるため、`q` の値が必須ではないことを認識します。
-`Optional[str]` の`Optional` はFastAPIでは使用されていません（FastAPIは`str`の部分のみ使用します）。しかし、`Optional[str]` はエディタがコードのエラーを見つけるのを助けてくれます。
+`str | None` は、値が必須ではないことを判断するためにFastAPIでは使用されません。`= None` というデフォルト値があるため、必須ではないことを認識します。
+
+しかし、型アノテーションを追加すると、エディタがより良いサポートを提供し、エラーを検出できるようになります。
///
-## Pydanticを使わない方法
+## Pydanticを使わない方法 { #without-pydantic }
-もしPydanticモデルを使用したくない場合は、**Body**パラメータが利用できます。[Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank}を確認してください。
+Pydanticモデルを使いたくない場合は、**Body** パラメータも使用できます。[Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank} のドキュメントを参照してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md
index 8285f44efd..89ae424388 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# クッキーパラメータモデル
+# クッキーパラメータモデル { #cookie-parameter-models }
もし関連する**複数のクッキー**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。🍪
-こうすることで、**複数の場所**で**そのPydanticモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのクッキーパラメータに対して一度に宣言できます。😎
+こうすることで、**複数の場所**で**そのPydanticモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎
/// note | 備考
@@ -16,15 +16,15 @@
///
-## クッキーにPydanticモデルを使用する
+## Pydanticモデルを使用したクッキー { #cookies-with-a-pydantic-model }
-必要な複数の**クッキー**パラメータを**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、それを `Cookie` として宣言しましょう:
+必要な複数の**クッキー**パラメータを**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、パラメータを `Cookie` として宣言しましょう:
{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
-**FastAPI**は、リクエストの**クッキー**から**それぞれのフィールド**のデータを**抽出**し、定義された**Pydanticモデル**を提供します。
+**FastAPI**は、リクエストで受け取った**クッキー**から**それぞれのフィールド**のデータを**抽出**し、定義したPydanticモデルを提供します。
-## ドキュメントの確認
+## ドキュメントの確認 { #check-the-docs }
対話的APIドキュメントUI `/docs` で、定義されているクッキーを確認できます:
@@ -32,32 +32,31 @@
+
-## ショートカット
+## ショートカット { #shortcut }
しかし、ここでは`CommonQueryParams`を２回書くというコードの繰り返しが発生していることがわかります:
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 注釈なし
+
+/// tip | 豆知識
+
+可能であれば`Annotated`バージョンを使用することを推奨します。
+
+///
+
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```
+////
+
依存関係が、クラス自体のインスタンスを作成するために**FastAPI**が「呼び出す」*特定の*クラスである場合、**FastAPI** はこれらのケースのショートカットを提供しています。
それらの具体的なケースについては以下のようにします:
以下のように書く代わりに:
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 注釈なし
+
+/// tip | 豆知識
+
+可能であれば`Annotated`バージョンを使用することを推奨します。
+
+///
+
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```
+////
+
...以下のように書きます:
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 注釈なし
+
+/// tip | 豆知識
+
+可能であれば`Annotated`バージョンを使用することを推奨します。
+
+///
+
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends()
```
+////
+
パラメータの型として依存関係を宣言し、`Depends()`の中でパラメータを指定せず、`Depends()`をその関数のパラメータの「デフォルト」値（`=`のあとの値）として使用することで、`Depends(CommonQueryParams)`の中でクラス全体を*もう一度*書かなくてもよくなります。
同じ例では以下のようになります:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
...そして **FastAPI** は何をすべきか知っています。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index 0fb15ae02c..d0a2b16721 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -1,57 +1,69 @@
-# path operationデコレータの依存関係
+# path operation デコレータの依存関係 { #dependencies-in-path-operation-decorators }
-場合によっては*path operation関数*の中で依存関係の戻り値を本当に必要としないこともあります。
+場合によっては、*path operation 関数*の中で依存関係の戻り値を実際には必要としないことがあります。
-もしくは、依存関係が値を返さない場合もあります。
+または、依存関係が値を返さない場合もあります。
-しかし、それでも実行・解決する必要があります。
+しかし、それでも実行・解決される必要があります。
-このような場合、*path operation関数*のパラメータを`Depends`で宣言する代わりに、*path operation decorator*に`dependencies`の`list`を追加することができます。
+そのような場合、`Depends` で *path operation 関数* のパラメータを宣言する代わりに、*path operation デコレータ*に `dependencies` の `list` を追加できます。
-## *path operationデコレータ*への`dependencies`の追加
+## *path operation デコレータ*に`dependencies`を追加 { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
-*path operationデコレータ*はオプショナルの引数`dependencies`を受け取ります。
+*path operation デコレータ*はオプション引数`dependencies`を受け取ります。
それは`Depends()`の`list`であるべきです:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
-これらの依存関係は、通常の依存関係と同様に実行・解決されます。しかし、それらの値（何かを返す場合）は*path operation関数*には渡されません。
+これらの依存関係は、通常の依存関係と同様に実行・解決されます。しかし、それらの値（何かを返す場合）は*path operation 関数*には渡されません。
/// tip | 豆知識
-エディタによっては、未使用の関数パラメータをチェックしてエラーとして表示するものもあります。
+一部のエディタは、未使用の関数パラメータをチェックしてエラーとして表示します。
-`dependencies`を`path operationデコレータ`で使用することで、エディタやツールのエラーを回避しながら確実に実行することができます。
+これらの`dependencies`を*path operation デコレータ*で使用することで、エディタ/ツールのエラーを回避しつつ、確実に実行されるようにできます。
-また、コードの未使用のパラメータがあるのを見て、それが不要だと思ってしまうような新しい開発者の混乱を避けるのにも役立つかもしれません。
+また、コード内の未使用のパラメータを見た新しい開発者が、それを不要だと思って混乱するのを避ける助けにもなるかもしれません。
///
-## 依存関係のエラーと戻り値
+/// info | 情報
-通常使用している依存関係の*関数*と同じものを使用することができます。
+この例では、架空のカスタムヘッダー `X-Key` と `X-Token` を使用しています。
-### 依存関係の要件
+しかし実際のケースでセキュリティを実装する際は、統合された[Security utilities（次の章）](../security/index.md){.internal-link target=_blank}を使うことで、より多くの利点を得られます。
-これらはリクエストの要件（ヘッダのようなもの）やその他のサブ依存関係を宣言することができます:
+///
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[6,11] *}
+## 依存関係のエラーと戻り値 { #dependencies-errors-and-return-values }
-### 例外の発生
+通常使用している依存関係の*関数*と同じものを使用できます。
-これらの依存関係は通常の依存関係と同じように、例外を`raise`発生させることができます:
+### 依存関係の要件 { #dependency-requirements }
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[8,13] *}
+これらはリクエストの要件（ヘッダーのようなもの）やその他のサブ依存関係を宣言できます:
-### 戻り値
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
+
+### 例外の発生 { #raise-exceptions }
+
+これらの依存関係は、通常の依存関係と同じように例外を`raise`できます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
+
+### 戻り値 { #return-values }
そして、値を返すことも返さないこともできますが、値は使われません。
-つまり、すでにどこかで使っている通常の依存関係（値を返すもの）を再利用することができ、値は使われなくても依存関係は実行されます:
+つまり、すでにどこかで使っている通常の依存関係（値を返すもの）を再利用でき、値は使われなくても依存関係は実行されます:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[9,14] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
-## *path operations*のグループに対する依存関係
+## *path operation*のグループに対する依存関係 { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
-後で、より大きなアプリケーションの構造([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})について読む時に、おそらく複数のファイルを使用して、*path operations*のグループに対して単一の`dependencies`パラメータを宣言する方法を学ぶでしょう。
+後で、より大きなアプリケーションを（おそらく複数ファイルで）構造化する方法（[Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}）について読むときに、*path operation*のグループに対して単一の`dependencies`パラメータを宣言する方法を学びます。
+
+## グローバル依存関係 { #global-dependencies }
+
+次に、`FastAPI`アプリケーション全体に依存関係を追加して、各*path operation*に適用する方法を見ていきます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index 35a69de0df..380dcb536b 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -1,24 +1,12 @@
-# yieldを持つ依存関係
+# `yield`を持つ依存関係 { #dependencies-with-yield }
-FastAPIは、いくつかの終了後の追加のステップを行う依存関係をサポートしています。
+FastAPIは、いくつかの終了後の追加のステップを行う依存関係をサポートしています。
-これを行うには、`return`の代わりに`yield`を使い、その後に追加のステップを書きます。
+これを行うには、`return`の代わりに`yield`を使い、その後に追加のステップ（コード）を書きます。
/// tip | 豆知識
-`yield`は必ず一度だけ使用するようにしてください。
-
-///
-
-/// info | 情報
-
-これを動作させるには、**Python 3.7** 以上を使用するか、**Python 3.6** では"backports"をインストールする必要があります:
-
-```
-pip install async-exit-stack async-generator
-```
-
-これによりasync-exit-stackとasync-generatorがインストールされます。
+`yield`は必ず依存関係ごとに1回だけ使用するようにしてください。
///
@@ -35,21 +23,21 @@ pip install async-exit-stack async-generator
///
-## `yield`を持つデータベースの依存関係
+## `yield`を持つデータベースの依存関係 { #a-database-dependency-with-yield }
例えば、これを使ってデータベースセッションを作成し、終了後にそれを閉じることができます。
-レスポンスを送信する前に`yield`文を含む前のコードのみが実行されます。
+レスポンスを作成する前に、`yield`文より前のコード（および`yield`文を含む）が実行されます:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2,3,4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
生成された値は、*path operations*や他の依存関係に注入されるものです:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
-`yield`文に続くコードは、レスポンスが送信された後に実行されます:
+`yield`文に続くコードは、レスポンスの後に実行されます:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5,6] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
/// tip | 豆知識
@@ -59,27 +47,27 @@ pip install async-exit-stack async-generator
///
-## `yield`と`try`を持つ依存関係
+## `yield`と`try`を持つ依存関係 { #a-dependency-with-yield-and-try }
-`yield`を持つ依存関係で`try`ブロックを使用した場合、その依存関係を使用した際に発生した例外を受け取ることになります。
+`yield`を持つ依存関係で`try`ブロックを使用した場合、その依存関係を使用した際にスローされたあらゆる例外を受け取ることになります。
-例えば、途中のどこかの時点で、別の依存関係や*path operation*の中で、データベーストランザクションを「ロールバック」したり、その他のエラーを作成したりするコードがあった場合、依存関係の中で例外を受け取ることになります。
+例えば、途中のどこかの時点で、別の依存関係や*path operation*の中で、データベーストランザクションを「ロールバック」したり、その他の例外を作成したりするコードがあった場合、依存関係の中で例外を受け取ることになります。
そのため、依存関係の中にある特定の例外を`except SomeException`で探すことができます。
同様に、`finally`を用いて例外があったかどうかにかかわらず、終了ステップを確実に実行することができます。
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
-## `yield`を持つサブ依存関係
+## `yield`を持つサブ依存関係 { #sub-dependencies-with-yield }
任意の大きさや形のサブ依存関係やサブ依存関係の「ツリー」を持つことができ、その中で`yield`を使用することができます。
**FastAPI** は、`yield`を持つ各依存関係の「終了コード」が正しい順番で実行されていることを確認します。
-例えば、`dependency_c`は`dependency_b`と`dependency_b`に依存する`dependency_a`に、依存することができます:
+例えば、`dependency_c`は`dependency_b`に、そして`dependency_b`は`dependency_a`に依存することができます:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py hl[4,12,20] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
そして、それらはすべて`yield`を使用することができます。
@@ -87,11 +75,11 @@ pip install async-exit-stack async-generator
そして、`dependency_b`は`dependency_a`（ここでは`dep_a`という名前）の値を終了コードで利用できるようにする必要があります。
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py hl[16,17,24,25] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
-同様に、`yield`と`return`が混在した依存関係を持つこともできます。
+同様に、`yield`を持つ依存関係と`return`を持つ他の依存関係をいくつか持ち、それらの一部が他の一部に依存するようにもできます。
-また、単一の依存関係を持っていて、`yield`などの他の依存関係をいくつか必要とすることもできます。
+また、単一の依存関係を持っていて、`yield`を持つ他の依存関係をいくつか必要とすることもできます。
依存関係の組み合わせは自由です。
@@ -105,32 +93,46 @@ pip install async-exit-stack async-generator
///
-## `yield`と`HTTPException`を持つ依存関係
+## `yield`と`HTTPException`を持つ依存関係 { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
-`yield`と例外をキャッチする`try`ブロックを持つことができる依存関係を使用することができることがわかりました。
+`yield`を持つ依存関係を使い、何らかのコードを実行し、その後に`finally`の後で終了コードを実行しようとする`try`ブロックを持てることが分かりました。
-`yield`の後の終了コードで`HTTPException`などを発生させたくなるかもしれません。しかし**それはうまくいきません**
+また、`except`を使って発生した例外をキャッチし、それに対して何かをすることもできます。
-`yield`を持つ依存関係の終了コードは[例外ハンドラ](../handling-errors.md#_4){.internal-link target=_blank}の*後に*実行されます。依存関係によって投げられた例外を終了コード（`yield`の後）でキャッチするものはなにもありません。
-
-つまり、`yield`の後に`HTTPException`を発生させた場合、`HTTTPException`をキャッチしてHTTP 400のレスポンスを返すデフォルトの（あるいは任意のカスタムの）例外ハンドラは、その例外をキャッチすることができなくなります。
-
-これは、依存関係に設定されているもの（例えば、DBセッション）を、例えば、バックグラウンドタスクで使用できるようにするものです。
-
-バックグラウンドタスクはレスポンスが送信された*後*に実行されます。そのため、*すでに送信されている*レスポンスを変更する方法すらないので、`HTTPException`を発生させる方法はありません。
-
-しかし、バックグラウンドタスクがDBエラーを発生させた場合、少なくとも`yield`で依存関係のセッションをロールバックしたり、きれいに閉じたりすることができ、エラーをログに記録したり、リモートのトラッキングシステムに報告したりすることができます。
-
-例外が発生する可能性があるコードがある場合は、最も普通の「Python流」なことをして、コードのその部分に`try`ブロックを追加してください。
-
-レスポンスを返したり、レスポンスを変更したり、`HTTPException`を発生させたりする*前に*処理したいカスタム例外がある場合は、[カスタム例外ハンドラ](../handling-errors.md#_4){.internal-link target=_blank}を作成してください。
+例えば、`HTTPException`のように別の例外を発生させることができます。
/// tip | 豆知識
-`HTTPException`を含む例外は、`yield`の*前*でも発生させることができます。ただし、後ではできません。
+これはやや高度なテクニックで、ほとんどの場合は本当に必要にはなりません。例えば、*path operation 関数*など、アプリケーションコードの他の場所から（`HTTPException`を含む）例外を発生させられるためです。
+
+ただし必要であれば使えます。 🤓
///
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
+
+例外をキャッチして、それに基づいてカスタムレスポンスを作成したい場合は、[カスタム例外ハンドラ](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}を作成してください。
+
+## `yield`と`except`を持つ依存関係 { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+`yield`を持つ依存関係で`except`を使って例外をキャッチし、それを再度raiseしない（または新しい例外をraiseしない）場合、通常のPythonと同じように、FastAPIは例外があったことに気づけません:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
+
+この場合、（`HTTPException`やそれに類するものをraiseしていないため）クライアントには適切に*HTTP 500 Internal Server Error*レスポンスが返りますが、サーバーには**ログが一切残らず**、何がエラーだったのかを示す他の手がかりもありません。 😱
+
+### `yield`と`except`を持つ依存関係では常に`raise`する { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+`yield`を持つ依存関係で例外をキャッチした場合、別の`HTTPException`などをraiseするのでない限り、**元の例外を再raiseすべきです**。
+
+`raise`を使うと同じ例外を再raiseできます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
+
+これでクライアントは同じ*HTTP 500 Internal Server Error*レスポンスを受け取りますが、サーバーのログにはカスタムの`InternalError`が残ります。 😎
+
+## `yield`を持つ依存関係の実行 { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
実行の順序は多かれ少なかれ以下の図のようになります。時間は上から下へと流れていきます。そして、各列はコードを相互作用させたり、実行したりしている部分の一つです。
```mermaid
@@ -142,32 +144,29 @@ participant dep as Dep with yield
participant operation as Path Operation
participant tasks as Background tasks
- Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent
- Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
client ->> dep: Start request
Note over dep: Run code up to yield
- opt raise
- dep -->> handler: Raise HTTPException
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
handler -->> client: HTTP error response
- dep -->> dep: Raise other exception
end
dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
opt raise
- operation -->> handler: Raise HTTPException
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
handler -->> client: HTTP error response
- operation -->> dep: Raise other exception
end
+
operation ->> client: Return response to client
Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
opt Tasks
operation -->> tasks: Send background tasks
end
opt Raise other exception
- tasks -->> dep: Raise other exception
- end
- Note over dep: After yield
- opt Handle other exception
- dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session.
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
end
```
@@ -181,15 +180,63 @@ participant tasks as Background tasks
/// tip | 豆知識
-この図は`HTTPException`を示していますが、[カスタム例外ハンドラ](../handling-errors.md#_4){.internal-link target=_blank}を作成することで、他の例外を発生させることもできます。そして、その例外は依存関係の終了コードではなく、そのカスタム例外ハンドラによって処理されます。
-
-しかし例外ハンドラで処理されない例外を発生させた場合は、依存関係の終了コードで処理されます。
+*path operation 関数*のコードで例外をraiseした場合、`HTTPException`を含め、それはyieldを持つ依存関係に渡されます。ほとんどの場合、その例外が正しく処理されるように、`yield`を持つ依存関係から同じ例外、または新しい例外を再raiseしたくなるでしょう。
///
-## コンテキストマネージャ
+## 早期終了と`scope` { #early-exit-and-scope }
-### 「コンテキストマネージャ」とは
+通常、`yield`を持つ依存関係の終了コードは、クライアントに**レスポンスが送信された後**に実行されます。
+
+しかし、*path operation 関数*からreturnした後に依存関係を使う必要がないと分かっている場合は、`Depends(scope="function")`を使って、**レスポンスが送信される前**に、*path operation 関数*のreturn後に依存関係を閉じるべきだとFastAPIに伝えられます。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()`は、以下のいずれかを取る`scope`パラメータを受け取ります:
+
+* `"function"`: リクエストを処理する*path operation 関数*の前に依存関係を開始し、*path operation 関数*の終了後に依存関係を終了しますが、クライアントにレスポンスが返される**前**に終了します。つまり、依存関係関数は*path operation 関数*の**周囲**で実行されます。
+* `"request"`: リクエストを処理する*path operation 関数*の前に依存関係を開始し（`"function"`を使用する場合と同様）、クライアントにレスポンスが返された**後**に終了します。つまり、依存関係関数は**リクエスト**とレスポンスのサイクルの**周囲**で実行されます。
+
+指定されておらず、依存関係に`yield`がある場合、デフォルトで`scope`は`"request"`になります。
+
+### サブ依存関係の`scope` { #scope-for-sub-dependencies }
+
+`scope="request"`（デフォルト）を持つ依存関係を宣言する場合、どのサブ依存関係も`"request"`の`scope`を持つ必要があります。
+
+しかし、`"function"`の`scope`を持つ依存関係は、`"function"`と`"request"`の`scope`を持つ依存関係を持てます。
+
+これは、いずれの依存関係も、サブ依存関係より前に終了コードを実行できる必要があるためです（終了コードの実行中にサブ依存関係をまだ使う必要がある可能性があるためです）。
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## `yield`、`HTTPException`、`except`、バックグラウンドタスクを持つ依存関係 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+`yield`を持つ依存関係は、さまざまなユースケースをカバーし、いくつかの問題を修正するために、時間とともに進化してきました。
+
+FastAPIの異なるバージョンで何が変わったのかを知りたい場合は、上級ガイドの[上級の依存関係 - `yield`、`HTTPException`、`except`、バックグラウンドタスクを持つ依存関係](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}で詳しく読めます。
+## コンテキストマネージャ { #context-managers }
+
+### 「コンテキストマネージャ」とは { #what-are-context-managers }
「コンテキストマネージャ」とは、`with`文の中で使用できるPythonオブジェクトのことです。
@@ -205,9 +252,9 @@ with open("./somefile.txt") as f:
`with`ブロックが終了すると、例外があったとしてもファイルを確かに閉じます。
-`yield`を依存関係を作成すると、**FastAPI** は内部的にそれをコンテキストマネージャに変換し、他の関連ツールと組み合わせます。
+`yield`を持つ依存関係を作成すると、**FastAPI** は内部的にそれをコンテキストマネージャに変換し、他の関連ツールと組み合わせます。
-### `yield`を持つ依存関係でのコンテキストマネージャの使用
+### `yield`を持つ依存関係でのコンテキストマネージャの使用 { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
/// warning | 注意
@@ -221,7 +268,7 @@ Pythonでは、依存性注入** システムを持っています。
+**FastAPI** は非常に強力でありながら直感的な **依存性注入** システムを持っています。
それは非常にシンプルに使用できるように設計されており、開発者が他のコンポーネント **FastAPI** と統合するのが非常に簡単になるように設計されています。
-## 「依存性注入」とは
+## 「Dependency Injection」とは { #what-is-dependency-injection }
-**「依存性注入」** とは、プログラミングにおいて、コード（この場合は、*path operation関数*）が動作したり使用したりするために必要なもの（「依存関係」）を宣言する方法があることを意味します:
+**「Dependency Injection」** とは、プログラミングにおいて、コード（この場合は、*path operation 関数*）が動作したり使用したりするために必要なもの（「依存関係」）を宣言する方法があることを意味します:
そして、そのシステム（この場合は、**FastAPI**）は、必要な依存関係をコードに提供するために必要なことは何でも行います（依存関係を「注入」します）。
@@ -19,27 +19,27 @@
これらすべてを、コードの繰り返しを最小限に抑えながら行います。
-## 最初のステップ
+## 最初のステップ { #first-steps }
非常にシンプルな例を見てみましょう。あまりにもシンプルなので、今のところはあまり参考にならないでしょう。
-しかし、この方法では **依存性注入** システムがどのように機能するかに焦点を当てることができます。
+しかし、この方法では **Dependency Injection** システムがどのように機能するかに焦点を当てることができます。
-### 依存関係の作成
+### 依存関係（「dependable」）の作成 { #create-a-dependency-or-dependable }
まずは依存関係に注目してみましょう。
-以下のように、*path operation関数*と同じパラメータを全て取ることができる関数にすぎません:
+以下のように、*path operation 関数*と同じパラメータを全て取ることができる関数にすぎません:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[8,9] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
これだけです。
**２行**。
-そして、それはすべての*path operation関数*が持っているのと同じ形と構造を持っています。
+そして、それはすべての*path operation 関数*が持っているのと同じ形と構造を持っています。
-「デコレータ」を含まない（`@app.get("/some-path")`を含まない）*path operation関数*と考えることもできます。
+「デコレータ」を含まない（`@app.get("/some-path")`を含まない）*path operation 関数*と考えることもできます。
そして何でも返すことができます。
@@ -51,15 +51,25 @@
そして、これらの値を含む`dict`を返します。
-### `Depends`のインポート
+/// info | 情報
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[3] *}
+FastAPI はバージョン 0.95.0 で `Annotated` のサポートを追加し（そして推奨し始めました）。
-### "dependant"での依存関係の宣言
+古いバージョンを使用している場合、`Annotated` を使おうとするとエラーになります。
-*path operation関数*のパラメータに`Body`や`Query`などを使用するのと同じように、新しいパラメータに`Depends`を使用することができます:
+`Annotated` を使用する前に、少なくとも 0.95.1 まで [FastAPI のバージョンをアップグレード](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} してください。
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[13,18] *}
+///
+
+### `Depends`のインポート { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### 「dependant」での依存関係の宣言 { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+*path operation 関数*のパラメータに`Body`や`Query`などを使用するのと同じように、新しいパラメータに`Depends`を使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
関数のパラメータに`Depends`を使用するのは`Body`や`Query`などと同じですが、`Depends`の動作は少し異なります。
@@ -67,7 +77,9 @@
このパラメータは関数のようなものである必要があります。
-そして、その関数は、*path operation関数*が行うのと同じ方法でパラメータを取ります。
+直接**呼び出しません**（末尾に括弧を付けません）。`Depends()` のパラメータとして渡すだけです。
+
+そして、その関数は、*path operation 関数*が行うのと同じ方法でパラメータを取ります。
/// tip | 豆知識
@@ -79,7 +91,7 @@
* 依存関係（"dependable"）関数を正しいパラメータで呼び出します。
* 関数の結果を取得します。
-* *path operation関数*のパラメータにその結果を代入してください。
+* *path operation 関数*のパラメータにその結果を代入してください。
```mermaid
graph TB
@@ -92,7 +104,7 @@ common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```
-この方法では、共有されるコードを一度書き、**FastAPI** が*path operations*のための呼び出しを行います。
+この方法では、共有されるコードを一度書き、**FastAPI** が*path operation*のための呼び出しを行います。
/// check | 確認
@@ -102,59 +114,85 @@ common_parameters --> read_users
///
-## `async`にするかどうか
+## `Annotated` 依存関係の共有 { #share-annotated-dependencies }
-依存関係は **FastAPI**（*path operation関数*と同じ）からも呼び出されるため、関数を定義する際にも同じルールが適用されます。
+上の例では、ほんの少し **コードの重複** があることがわかります。
+
+`common_parameters()` 依存関係を使う必要があるときは、型アノテーションと `Depends()` を含むパラメータ全体を書く必要があります:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+しかし、`Annotated` を使用しているので、その `Annotated` 値を変数に格納して複数箇所で使えます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+これはただの標準 Python で、「type alias」と呼ばれ、**FastAPI** 固有のものではありません。
+
+しかし **FastAPI** は `Annotated` を含む Python 標準に基づいているため、このテクニックをコードで使えます。 😎
+
+///
+
+依存関係は期待どおりに動作し続け、**一番良い点** は **型情報が保持される** ことです。つまり、エディタは **自動補完**、**インラインエラー** などを提供し続けられます。`mypy` のような他のツールでも同様です。
+
+これは **大規模なコードベース** で、**同じ依存関係** を **多くの *path operation*** で何度も使う場合に特に役立ちます。
+
+## `async`にするかどうか { #to-async-or-not-to-async }
+
+依存関係は **FastAPI**（*path operation 関数*と同じ）からも呼び出されるため、関数を定義する際にも同じルールが適用されます。
`async def`や通常の`def`を使用することができます。
-また、通常の`def`*path operation関数*の中に`async def`を入れて依存関係を宣言したり、`async def`*path operation関数*の中に`def`を入れて依存関係を宣言したりすることなどができます。
+また、通常の`def`*path operation 関数*の中に`async def`を入れて依存関係を宣言したり、`async def`*path operation 関数*の中に`def`を入れて依存関係を宣言したりすることなどができます。
それは重要ではありません。**FastAPI** は何をすべきかを知っています。
/// note | 備考
-わからない場合は、ドキュメントの[Async: *"In a hurry?"*](../../async.md){.internal-link target=_blank}の中の`async`と`await`についてのセクションを確認してください。
+わからない場合は、ドキュメントの[Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}の中の`async`と`await`についてのセクションを確認してください。
///
-## OpenAPIとの統合
+## OpenAPIとの統合 { #integrated-with-openapi }
依存関係（およびサブ依存関係）のすべてのリクエスト宣言、検証、および要件は、同じOpenAPIスキーマに統合されます。
つまり、対話型ドキュメントにはこれらの依存関係から得られる全ての情報も含まれているということです:
-
+
-## 簡単な使い方
+## 簡単な使い方 { #simple-usage }
-見てみると、*path*と*operation*が一致した時に*path operation関数*が宣言されていて、**FastAPI** が正しいパラメータで関数を呼び出してリクエストからデータを抽出する処理をしています。
+見てみると、*path*と*operation*が一致した時に*path operation 関数*が宣言されていて、**FastAPI** が正しいパラメータで関数を呼び出してリクエストからデータを抽出する処理をしています。
実は、すべての（あるいはほとんどの）Webフレームワークは、このように動作します。
これらの関数を直接呼び出すことはありません。これらの関数はフレームワーク（この場合は、**FastAPI**）によって呼び出されます。
-依存性注入システムでは、**FastAPI** に*path operation*もまた、*path operation関数*の前に実行されるべき他の何かに「依存」していることを伝えることができ、**FastAPI** がそれを実行し、結果を「注入」することを引き受けます。
+Dependency Injection システムでは、**FastAPI** に*path operation 関数*もまた、*path operation 関数*の前に実行されるべき他の何かに「依存」していることを伝えることができ、**FastAPI** がそれを実行し、結果を「注入」することを引き受けます。
-他にも、「依存性注入」と同じような考えの一般的な用語があります:
+他にも、「dependency injection」と同じような考えの一般的な用語があります:
-* リソース
-* プロバイダ
-* サービス
-* インジェクタブル
-* コンポーネント
+* resources
+* providers
+* services
+* injectables
+* components
-## **FastAPI** プラグイン
+## **FastAPI** プラグイン { #fastapi-plug-ins }
-統合や「プラグイン」は **依存性注入** システムを使って構築することができます。しかし、実際には、**「プラグイン」を作成する必要はありません**。依存関係を使用することで、無限の数の統合やインタラクションを宣言することができ、それが**path operation関数*で利用可能になるからです。
+統合や「プラグイン」は **Dependency Injection** システムを使って構築することができます。しかし、実際には、**「プラグイン」を作成する必要はありません**。依存関係を使用することで、無限の数の統合やインタラクションを宣言することができ、それが*path operation 関数*で利用可能になるからです。
依存関係は非常にシンプルで直感的な方法で作成することができ、必要なPythonパッケージをインポートするだけで、*文字通り*数行のコードでAPI関数と統合することができます。
次の章では、リレーショナルデータベースやNoSQLデータベース、セキュリティなどについて、その例を見ていきます。
-## **FastAPI** 互換性
+## **FastAPI** 互換性 { #fastapi-compatibility }
-依存性注入システムがシンプルなので、**FastAPI** は以下のようなものと互換性があります:
+dependency injection システムがシンプルなので、**FastAPI** は以下のようなものと互換性があります:
* すべてのリレーショナルデータベース
* NoSQLデータベース
@@ -165,15 +203,15 @@ common_parameters --> read_users
* レスポンスデータ注入システム
* など。
-## シンプルでパワフル
+## シンプルでパワフル { #simple-and-powerful }
-階層依存性注入システムは、定義や使用方法が非常にシンプルであるにもかかわらず、非常に強力なものとなっています。
+階層的な dependency injection システムは、定義や使用方法が非常にシンプルであるにもかかわらず、非常に強力なものとなっています。
-依存関係事態を定義する依存関係を定義することができます。
+依存関係が、さらに依存関係を定義することもできます。
-最終的には、依存関係の階層ツリーが構築され、**依存性注入**システムが、これらの依存関係（およびそのサブ依存関係）をすべて解決し、各ステップで結果を提供（注入）します。
+最終的には、依存関係の階層ツリーが構築され、**Dependency Injection**システムが、これらの依存関係（およびそのサブ依存関係）をすべて解決し、各ステップで結果を提供（注入）します。
-例えば、４つのAPIエンドポイント（*path operations*）があるとします:
+例えば、４つのAPIエンドポイント（*path operation*）があるとします:
* `/items/public/`
* `/items/private/`
@@ -205,8 +243,8 @@ admin_user --> activate_user
paying_user --> pro_items
```
-## **OpenAPI** との統合
+## **OpenAPI** との統合 { #integrated-with-openapi_1 }
-これら全ての依存関係は、要件を宣言すると同時に、*path operations*にパラメータやバリデーションを追加します。
+これら全ての依存関係は、要件を宣言すると同時に、*path operation*にパラメータやバリデーションを追加します。
**FastAPI** はそれをすべてOpenAPIスキーマに追加して、対話型のドキュメントシステムに表示されるようにします。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index 211a86a0ab..fa27781f95 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# サブ依存関係
+# サブ依存関係 { #sub-dependencies }
**サブ依存関係** を持つ依存関係を作成することができます。
@@ -6,21 +6,21 @@
**FastAPI** はそれらを解決してくれます。
-### 最初の依存関係「依存可能なもの」
+## 最初の依存関係「依存可能なもの」 { #first-dependency-dependable }
以下のような最初の依存関係（「依存可能なもの」）を作成することができます:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[8,9] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
これはオプショナルのクエリパラメータ`q`を`str`として宣言し、それを返すだけです。
これは非常にシンプルです（あまり便利ではありません）が、サブ依存関係がどのように機能するかに焦点を当てるのに役立ちます。
-### 第二の依存関係 「依存可能なもの」と「依存」
+## 第二の依存関係 「依存可能なもの」と「依存」 { #second-dependency-dependable-and-dependant }
そして、別の依存関数（「依存可能なもの」）を作成して、同時にそれ自身の依存関係を宣言することができます（つまりそれ自身も「依存」です）:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
宣言されたパラメータに注目してみましょう:
@@ -29,15 +29,15 @@
* また、オプショナルの`last_query`クッキーを`str`として宣言します。
* ユーザーがクエリ`q`を提供しなかった場合、クッキーに保存していた最後に使用したクエリを使用します。
-### 依存関係の使用
+## 依存関係の使用 { #use-the-dependency }
以下のように依存関係を使用することができます:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[21] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
/// info | 情報
-*path operation関数*の中で宣言している依存関係は`query_or_cookie_extractor`の１つだけであることに注意してください。
+*path operation 関数*の中で宣言している依存関係は`query_or_cookie_extractor`の1つだけであることに注意してください。
しかし、**FastAPI** は`query_extractor`を最初に解決し、その結果を`query_or_cookie_extractor`を呼び出す時に渡す必要があることを知っています。
@@ -54,24 +54,43 @@ read_query["/items/"]
query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```
-## 同じ依存関係の複数回の使用
+## 同じ依存関係の複数回の使用 { #using-the-same-dependency-multiple-times }
-依存関係の１つが同じ*path operation*に対して複数回宣言されている場合、例えば、複数の依存関係が共通のサブ依存関係を持っている場合、**FastAPI** はリクエストごとに１回だけそのサブ依存関係を呼び出します。
+依存関係の1つが同じ*path operation*に対して複数回宣言されている場合、例えば、複数の依存関係が共通のサブ依存関係を持っている場合、**FastAPI** はリクエストごとに1回だけそのサブ依存関係を呼び出します。
-そして、返された値を「キャッシュ」に保存し、同じリクエストに対して依存関係を何度も呼び出す代わりに、特定のリクエストでそれを必要とする全ての「依存関係」に渡すことになります。
+そして、返された値を「キャッシュ」に保存し、同じリクエストに対して依存関係を何度も呼び出す代わりに、その特定のリクエストでそれを必要とする全ての「依存」に渡すことになります。
-高度なシナリオでは、「キャッシュされた」値を使うのではなく、同じリクエストの各ステップ（おそらく複数回）で依存関係を呼び出す必要があることがわかっている場合、`Depens`を使用する際に、`use_cache=False`というパラメータを設定することができます。
+高度なシナリオでは、「キャッシュされた」値を使うのではなく、同じリクエストの各ステップ（おそらく複数回）で依存関係を呼び出す必要があることがわかっている場合、`Depends`を使用する際に、`use_cache=False`というパラメータを設定することができます:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 非Annotated
+
+/// tip | 豆知識
+
+可能であれば`Annotated`版を使うことを推奨します。
+
+///
```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
return {"fresh_value": fresh_value}
```
-## まとめ
+////
-ここで使われている派手な言葉は別にして、**依存性注入** システムは非常にシンプルです。
+## まとめ { #recap }
-*path operation関数*と同じように見えるただの関数です。
+ここで使われている派手な言葉は別にして、**Dependency Injection** システムは非常にシンプルです。
+
+*path operation 関数*と同じように見えるただの関数です。
しかし、それでも非常に強力で、任意の深くネストされた依存関係「グラフ」（ツリー）を宣言することができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/encoder.md b/docs/ja/docs/tutorial/encoder.md
index 309cf88577..33cc6ae48c 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/encoder.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# JSON互換エンコーダ
+# JSON互換エンコーダ { #json-compatible-encoder }
-データ型（Pydanticモデルのような）をJSONと互換性のあるもの（`dict`や`list`など）に変更する必要がある場合があります。
+データ型（Pydanticモデルのような）をJSONと互換性のあるもの（`dict`や`list`など）に変換する必要があるケースがあります。
例えば、データベースに保存する必要がある場合です。
そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。
-## `jsonable_encoder`の使用
+## `jsonable_encoder`の使用 { #using-the-jsonable-encoder }
JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fake_db`があるとしましょう。
-例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、このデーターベースには受け取られません。
+例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、受け取られません。
そのため、`datetime`オブジェクトはISO形式のデータを含む`str`に変換されなければなりません。
@@ -20,7 +20,7 @@ JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fake_db`がある
Pydanticモデルのようなオブジェクトを受け取り、JSON互換版を返します:
-{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
この例では、Pydanticモデルを`dict`に、`datetime`を`str`に変換します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
index 1be1c3f923..4ed84e86f8 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# 追加データ型
+# 追加データ型 { #extra-data-types }
-今までは、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:
+今まで、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:
* `int`
* `float`
@@ -11,13 +11,13 @@
そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:
-* 素晴らしいエディタのサポート
-* 受信したリクエストからのデータ変換
-* レスポンスデータのデータ変換
-* データの検証
-* 自動注釈と文書化
+* 素晴らしいエディタのサポート。
+* 受信したリクエストからのデータ変換。
+* レスポンスデータのデータ変換。
+* データの検証。
+* 自動注釈と文書化。
-## 他のデータ型
+## 他のデータ型 { #other-data-types }
ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:
@@ -26,17 +26,17 @@
* リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
* `datetime.datetime`:
* Pythonの`datetime.datetime`です。
- * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます: `2008-09-15T15:53:00+05:00`
+ * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます（例: `2008-09-15T15:53:00+05:00`）。
* `datetime.date`:
- * Pythonの`datetime.date`です。
- * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます: `2008-09-15`
+ * Python `datetime.date`。
+ * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます（例: `2008-09-15`）。
* `datetime.time`:
- * Pythonの`datetime.time`.
- * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます: `14:23:55.003`
+ * Pythonの`datetime.time`。
+ * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます（例: `14:23:55.003`）。
* `datetime.timedelta`:
* Pythonの`datetime.timedelta`です。
* リクエストとレスポンスでは合計秒数の`float`で表現されます。
- * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。詳細はドキュメントを参照してください。
+ * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。詳細はドキュメントを参照してください。
* `frozenset`:
* リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
* リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。
@@ -45,18 +45,18 @@
* `bytes`:
* Pythonの標準的な`bytes`です。
* リクエストとレスポンスでは`str`として扱われます。
- * 生成されたスキーマは`str`で`binary`の「フォーマット」持つことを指定します。
+ * 生成されたスキーマは`str`で`binary`の「フォーマット」を持つことを指定します。
* `Decimal`:
* Pythonの標準的な`Decimal`です。
- * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。
+ * リクエストとレスポンスでは`float`と同じように扱われます。
+* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: Pydantic data types。
-* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: Pydantic data types。
-## 例
+## 例 { #example }
ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。
-{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,2,12:16] *}
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
-関数内のパラメータは自然なデータ型を持っていることに注意してください。そして、以下のように通常の日付操作を行うことができます:
+関数内のパラメータは自然なデータ型を持っていることに注意してください。そして、例えば、以下のように通常の日付操作を行うことができます:
-{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[18,19] *}
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md
index b7e2154099..951e8b35e4 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# モデル - より詳しく
+# 追加のモデル { #extra-models }
-先ほどの例に続き、複数の関連モデルを持つことが一般的です。
+先ほどの例に続き、複数の関連モデルを持つことは一般的です。
これはユーザーモデルの場合は特にそうです。なぜなら:
@@ -8,27 +8,27 @@
* **出力モデル**はパスワードをもつべきではありません。
* **データベースモデル**はおそらくハッシュ化されたパスワードが必要になるでしょう。
-/// danger | 危険
+/// danger | 警告
-ユーザーの平文のパスワードは絶対に保存しないでください。常に認証に利用可能な「安全なハッシュ」を保存してください。
+ユーザーの平文のパスワードは絶対に保存しないでください。常に検証できる「安全なハッシュ」を保存してください。
知らない方は、[セキュリティの章](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}で「パスワードハッシュ」とは何かを学ぶことができます。
///
-## 複数のモデル
+## 複数のモデル { #multiple-models }
ここでは、パスワードフィールドをもつモデルがどのように見えるのか、また、どこで使われるのか、大まかなイメージを紹介します:
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py hl[9,11,16,22,24,29:30,33:35,40:41] *}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
-### `**user_in.dict()`について
+### `**user_in.model_dump()` について { #about-user-in-model-dump }
-#### Pydanticの`.dict()`
+#### Pydanticの`.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
`user_in`は`UserIn`クラスのPydanticモデルです。
-Pydanticモデルには、モデルのデータを含む`dict`を返す`.dict()`メソッドがあります。
+Pydanticモデルには、モデルのデータを含む`dict`を返す`.model_dump()`メソッドがあります。
そこで、以下のようなPydanticオブジェクト`user_in`を作成すると:
@@ -39,7 +39,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
そして呼び出すと:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
```
これで変数`user_dict`のデータを持つ`dict`ができました。（これはPydanticモデルのオブジェクトの代わりに`dict`です）。
@@ -61,7 +61,7 @@ print(user_dict)
}
```
-#### `dict`の展開
+#### `dict`の展開 { #unpacking-a-dict }
`user_dict`のような`dict`を受け取り、それを`**user_dict`を持つ関数（またはクラス）に渡すと、Pythonはそれを「展開」します。これは`user_dict`のキーと値を直接キー・バリューの引数として渡します。
@@ -93,31 +93,31 @@ UserInDB(
)
```
-#### 別のモデルからつくるPydanticモデル
+#### 別のモデルの内容からつくるPydanticモデル { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
-上述の例では`user_in.dict()`から`user_dict`をこのコードのように取得していますが:
+上述の例では`user_in.model_dump()`から`user_dict`をこのコードのように取得していますが:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```
これは以下と同等です:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
+UserInDB(**user_in.model_dump())
```
-...なぜなら`user_in.dict()`は`dict`であり、`**`を付与して`UserInDB`を渡してPythonに「展開」させているからです。
+...なぜなら`user_in.model_dump()`は`dict`であり、`**`を付与して`UserInDB`を渡してPythonに「展開」させているからです。
そこで、別のPydanticモデルのデータからPydanticモデルを取得します。
-#### `dict`の展開と追加引数
+#### `dict`の展開と追加キーワード { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
そして、追加のキーワード引数`hashed_password=hashed_password`を以下のように追加すると:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```
...以下のようになります:
@@ -134,11 +134,11 @@ UserInDB(
/// warning | 注意
-サポートしている追加機能は、データの可能な流れをデモするだけであり、もちろん本当のセキュリティを提供しているわけではありません。
+追加のサポート関数`fake_password_hasher`と`fake_save_user`は、データの可能な流れをデモするだけであり、もちろん本当のセキュリティを提供しているわけではありません。
///
-## 重複の削減
+## 重複の削減 { #reduce-duplication }
コードの重複を減らすことは、**FastAPI**の中核的なアイデアの１つです。
@@ -152,40 +152,60 @@ UserInDB(
データの変換、検証、文書化などはすべて通常通りに動作します。
-このようにして、モデル間の違いだけを宣言することができます:
+このようにして、モデル間の違いだけを宣言することができます（平文の`password`、`hashed_password`、パスワードなし）:
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002.py hl[9,15,16,19,20,23,24] *}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
-## `Union`または`anyOf`
+## `Union` または `anyOf` { #union-or-anyof }
-レスポンスを２つの型の`Union`として宣言することができます。
+レスポンスを2つ以上の型の`Union`として宣言できます。つまり、そのレスポンスはそれらのいずれかになります。
OpenAPIでは`anyOf`で定義されます。
そのためには、標準的なPythonの型ヒント`typing.Union`を使用します:
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003.py hl[1,14,15,18,19,20,33] *}
+/// note | 備考
-## モデルのリスト
+`Union`を定義する場合は、最も具体的な型を先に、その後により具体性の低い型を含めてください。以下の例では、より具体的な`PlaneItem`が`Union[PlaneItem, CarItem]`内で`CarItem`より前に来ています。
-同じように、オブジェクトのリストのレスポンスを宣言することができます。
+///
-そのためには、標準のPythonの`typing.List`を使用する:
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004.py hl[1,20] *}
+### Python 3.10の`Union` { #union-in-python-3-10 }
-## 任意の`dict`を持つレスポンス
+この例では、引数`response_model`の値として`Union[PlaneItem, CarItem]`を渡しています。
+
+**型アノテーション**に書くのではなく、**引数の値**として渡しているため、Python 3.10でも`Union`を使う必要があります。
+
+型アノテーションであれば、次のように縦棒を使用できました:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+しかし、これを代入で`response_model=PlaneItem | CarItem`のように書くと、Pythonはそれを型アノテーションとして解釈するのではなく、`PlaneItem`と`CarItem`の間で**無効な操作**を行おうとしてしまうため、エラーになります。
+
+## モデルのリスト { #list-of-models }
+
+同じように、オブジェクトのリストのレスポンスを宣言できます。
+
+そのためには、標準のPythonの`list`を使用します:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+## 任意の`dict`によるレスポンス { #response-with-arbitrary-dict }
また、Pydanticモデルを使用せずに、キーと値の型だけを定義した任意の`dict`を使ってレスポンスを宣言することもできます。
これは、有効なフィールド・属性名（Pydanticモデルに必要なもの）を事前に知らない場合に便利です。
-この場合、`typing.Dict`を使用することができます:
+この場合、`dict`を使用できます:
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py hl[1,8] *}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
複数のPydanticモデルを使用し、ケースごとに自由に継承します。
-エンティティが異なる「状態」を持たなければならない場合は、エンティティごとに単一のデータモデルを持つ必要はありません。`password` や `password_hash` やパスワードなしなどのいくつかの「状態」をもつユーザー「エンティティ」の場合の様にすれば良いです。
+エンティティが異なる「状態」を持たなければならない場合は、エンティティごとに単一のデータモデルを持つ必要はありません。`password`、`password_hash`、パスワードなしを含む状態を持つユーザー「エンティティ」の場合と同様です。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
index 77f9cba43b..37d71a9f72 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 最初のステップ
+# 最初のステップ { #first-steps }
最もシンプルなFastAPIファイルは以下のようになります:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}
これを`main.py`にコピーします。
@@ -11,27 +11,43 @@
get オペレーション
+* get オペレーション
-/// info | `@decorator` について
+/// info | `@decorator` Info
Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれます。
@@ -255,9 +280,9 @@ Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれ
「デコレータ」は直下の関数を受け取り、それを使って何かを行います。
-私たちの場合、このデコレーターは直下の関数が**オペレーション** `get`を使用した**パス**` / `に対応することを**FastAPI** に通知します。
+私たちの場合、このデコレーターは直下の関数が**オペレーション** `get`を使用した**パス** `/`に対応することを**FastAPI** に通知します。
-これが「*パスオペレーションデコレータ*」です。
+これが「*path operation デコレータ*」です。
///
@@ -286,15 +311,15 @@ Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれ
///
-### Step 4: **パスオペレーション**を定義
+### Step 4: **path operation 関数**を定義 { #step-4-define-the-path-operation-function }
-以下は「**パスオペレーション関数**」です:
+以下は「**path operation 関数**」です:
* **パス**: は`/`です。
* **オペレーション**: は`get`です。
* **関数**: 「デコレータ」の直下にある関数 (`@app.get("/")`の直下) です。
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
これは、Pythonの関数です。
@@ -306,28 +331,49 @@ Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれ
`async def`の代わりに通常の関数として定義することもできます:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
/// note | 備考
-違いが分からない場合は、[Async: *"急いでいますか？"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}を確認してください。
+違いが分からない場合は、[Async: *"急いでいますか？"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}を確認してください。
///
-### Step 5: コンテンツの返信
+### Step 5: コンテンツの返信 { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
-`dict`、`list`、`str`、`int`などを返すことができます。
+`dict`、`list`、`str`、`int`などの単一の値を返すことができます。
Pydanticモデルを返すこともできます（後で詳しく説明します）。
JSONに自動的に変換されるオブジェクトやモデルは他にもたくさんあります（ORMなど）。 お気に入りのものを使ってみてください。すでにサポートされている可能性が高いです。
-## まとめ
+### Step 6: デプロイする { #step-6-deploy-it }
-* `FastAPI`をインポート
-* `app`インスタンスを生成
-* **パスオペレーションデコレータ**を記述 (`@app.get("/")`)
-* **パスオペレーション関数**を定義 (上記の`def root(): ...`のように)
-* 開発サーバーを起動 (`uvicorn main:app --reload`)
+**FastAPI Cloud**に1コマンドでアプリをデプロイします: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### FastAPI Cloudについて { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud**は、**FastAPI**の作者とそのチームによって開発されています。
+
+最小限の労力でAPIの**構築**、**デプロイ**、**アクセス**を行うプロセスを合理化します。
+
+FastAPIでアプリを構築するのと同じ**開発体験**を、クラウドへの**デプロイ**にもたらします。 🎉
+
+FastAPI Cloudは、*FastAPI and friends*のオープンソースプロジェクトに対する主要スポンサーであり、資金提供元です。 ✨
+
+#### 他のクラウドプロバイダにデプロイする { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPIはオープンソースで、標準に基づいています。選択した任意のクラウドプロバイダにFastAPIアプリをデプロイできます。
+
+クラウドプロバイダのガイドに従って、FastAPIアプリをデプロイしてください。 🤓
+
+## まとめ { #recap }
+
+* `FastAPI`をインポートします。
+* `app`インスタンスを生成します。
+* `@app.get("/")`のようなデコレータを使用して、**path operation デコレータ**を記述します。
+* **path operation 関数**を定義します。例: `def root(): ...`。
+* `fastapi dev`コマンドで開発サーバーを起動します。
+* 任意で`fastapi deploy`を使ってアプリをデプロイします。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
index 8578ca3356..dc74e3f6cc 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# エラーハンドリング
+# エラーハンドリング { #handling-errors }
APIを使用しているクライアントにエラーを通知する必要がある状況はたくさんあります。
@@ -19,15 +19,15 @@ APIを使用しているクライアントにエラーを通知する必要が
**"404 Not Found"** のエラー（およびジョーク）を覚えていますか？
-## `HTTPException`の使用
+## `HTTPException`の使用 { #use-httpexception }
HTTPレスポンスをエラーでクライアントに返すには、`HTTPException`を使用します。
-### `HTTPException`のインポート
+### `HTTPException`のインポート { #import-httpexception }
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
-### コード内での`HTTPException`の発生
+### コード内での`HTTPException`の発生 { #raise-an-httpexception-in-your-code }
`HTTPException`は通常のPythonの例外であり、APIに関連するデータを追加したものです。
@@ -39,9 +39,9 @@ Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。
この例では、クライアントが存在しないIDでアイテムを要求した場合、`404`のステータスコードを持つ例外を発生させます:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
-### レスポンス結果
+### レスポンス結果 { #the-resulting-response }
クライアントが`http://example.com/items/foo`（`item_id` `"foo"`）をリクエストすると、HTTPステータスコードが200で、以下のJSONレスポンスが返されます:
@@ -69,7 +69,7 @@ Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。
///
-## カスタムヘッダーの追加
+## カスタムヘッダーの追加 { #add-custom-headers }
例えば、いくつかのタイプのセキュリティのために、HTTPエラーにカスタムヘッダを追加できると便利な状況がいくつかあります。
@@ -77,9 +77,9 @@ Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。
しかし、高度なシナリオのために必要な場合には、カスタムヘッダーを追加することができます:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
-## カスタム例外ハンドラのインストール
+## カスタム例外ハンドラのインストール { #install-custom-exception-handlers }
カスタム例外ハンドラはStarletteと同じ例外ユーティリティを使用して追加することができます。
@@ -89,7 +89,7 @@ Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。
カスタム例外ハンドラを`@app.exception_handler()`で追加することができます:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5,6,7,13,14,15,16,17,18,24] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
ここで、`/unicorns/yolo`をリクエストすると、*path operation*は`UnicornException`を`raise`します。
@@ -109,7 +109,7 @@ Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。
///
-## デフォルトの例外ハンドラのオーバーライド
+## デフォルトの例外ハンドラのオーバーライド { #override-the-default-exception-handlers }
**FastAPI** にはいくつかのデフォルトの例外ハンドラがあります。
@@ -117,7 +117,7 @@ Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。
これらの例外ハンドラを独自のものでオーバーライドすることができます。
-### リクエスト検証の例外のオーバーライド
+### リクエスト検証の例外のオーバーライド { #override-request-validation-exceptions }
リクエストに無効なデータが含まれている場合、**FastAPI** は内部的に`RequestValidationError`を発生させます。
@@ -125,11 +125,11 @@ Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。
これをオーバーライドするには`RequestValidationError`をインポートして`@app.exception_handler(RequestValidationError)`と一緒に使用して例外ハンドラをデコレートします。
-この例外ハンドラは`Requset`と例外を受け取ります。
+この例外ハンドラは`Request`と例外を受け取ります。
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14,15,16] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
-これで、`/items/foo`にアクセスすると、デフォルトのJSONエラーの代わりに以下が返されます:
+これで、`/items/foo`にアクセスすると、以下のデフォルトのJSONエラーの代わりに:
```JSON
{
@@ -146,39 +146,20 @@ Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。
}
```
-以下のようなテキスト版を取得します:
+以下のテキスト版を取得します:
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-#### `RequestValidationError`と`ValidationError`
-
-/// warning | 注意
-
-これらは今のあなたにとって重要でない場合は省略しても良い技術的な詳細です。
-
-///
-
-`RequestValidationError`はPydanticの`ValidationError`のサブクラスです。
-
-**FastAPI** は`response_model`でPydanticモデルを使用していて、データにエラーがあった場合、ログにエラーが表示されるようにこれを使用しています。
-
-しかし、クライアントやユーザーはそれを見ることはありません。その代わりに、クライアントはHTTPステータスコード`500`の「Internal Server Error」を受け取ります。
-
-*レスポンス*やコードのどこか（クライアントの*リクエスト*ではなく）にPydanticの`ValidationError`がある場合、それは実際にはコードのバグなのでこのようにすべきです。
-
-また、あなたがそれを修正している間は、セキュリティの脆弱性が露呈する場合があるため、クライアントやユーザーがエラーに関する内部情報にアクセスできないようにしてください。
-
-### エラーハンドラ`HTTPException`のオーバーライド
+### `HTTPException`エラーハンドラのオーバーライド { #override-the-httpexception-error-handler }
同様に、`HTTPException`ハンドラをオーバーライドすることもできます。
例えば、これらのエラーに対しては、JSONではなくプレーンテキストを返すようにすることができます:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3,4,9,10,11,22] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
/// note | 技術詳細
@@ -188,13 +169,21 @@ path -> item_id
///
-### `RequestValidationError`のボディの使用
+/// warning | 注意
+
+`RequestValidationError`には、検証エラーが発生したファイル名と行番号の情報が含まれているため、必要であれば関連情報と一緒にログに表示できます。
+
+しかし、そのまま文字列に変換して直接その情報を返すと、システムに関する情報が多少漏えいする可能性があります。そのため、ここではコードが各エラーを個別に抽出して表示します。
+
+///
+
+### `RequestValidationError`のボディの使用 { #use-the-requestvalidationerror-body }
`RequestValidationError`には無効なデータを含む`body`が含まれています。
-アプリ開発中に本体のログを取ってデバッグしたり、ユーザーに返したりなどに使用することができます。
+アプリ開発中にボディのログを取ってデバッグしたり、ユーザーに返したりなどに使用することができます。
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
ここで、以下のような無効な項目を送信してみてください:
@@ -207,7 +196,7 @@ path -> item_id
受信したボディを含むデータが無効であることを示すレスポンスが表示されます:
-```JSON hl_lines="12 13 14 15"
+```JSON hl_lines="12-15"
{
"detail": [
{
@@ -226,36 +215,30 @@ path -> item_id
}
```
-#### FastAPIの`HTTPException`とStarletteの`HTTPException`
+#### FastAPIの`HTTPException`とStarletteの`HTTPException` { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
**FastAPI**は独自の`HTTPException`を持っています。
-また、 **FastAPI**のエラークラス`HTTPException`はStarletteのエラークラス`HTTPException`を継承しています。
+また、 **FastAPI**の`HTTPException`エラークラスはStarletteの`HTTPException`エラークラスを継承しています。
-唯一の違いは、**FastAPI** の`HTTPException`はレスポンスに含まれるヘッダを追加できることです。
-
-これはOAuth 2.0といくつかのセキュリティユーティリティのために内部的に必要とされ、使用されています。
+唯一の違いは、**FastAPI** の`HTTPException`は`detail`フィールドにJSONに変換可能な任意のデータを受け付けるのに対し、Starletteの`HTTPException`は文字列のみを受け付けることです。
そのため、コード内では通常通り **FastAPI** の`HTTPException`を発生させ続けることができます。
-しかし、例外ハンドラを登録する際には、Starletteの`HTTPException`を登録しておく必要があります。
+しかし、例外ハンドラを登録する際には、Starletteの`HTTPException`に対して登録しておく必要があります。
-これにより、Starletteの内部コードやStarletteの拡張機能やプラグインの一部が`HTTPException`を発生させた場合、ハンドラがそれをキャッチして処理することができるようになります。
+これにより、Starletteの内部コードやStarletteの拡張機能やプラグインの一部がStarletteの`HTTPException`を発生させた場合、ハンドラがそれをキャッチして処理できるようになります。
-以下の例では、同じコード内で両方の`HTTPException`を使用できるようにするために、Starletteの例外の名前を`StarletteHTTPException`に変更しています:
+この例では、同じコード内で両方の`HTTPException`を使用できるようにするために、Starletteの例外を`StarletteHTTPException`にリネームしています:
```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```
-### **FastAPI** の例外ハンドラの再利用
+### **FastAPI** の例外ハンドラの再利用 { #reuse-fastapis-exception-handlers }
-また、何らかの方法で例外を使用することもできますが、**FastAPI** から同じデフォルトの例外ハンドラを使用することもできます。
+**FastAPI** から同じデフォルトの例外ハンドラと一緒に例外を使用したい場合は、`fastapi.exception_handlers`からデフォルトの例外ハンドラをインポートして再利用できます:
-デフォルトの例外ハンドラを`fastapi.exception_handlers`からインポートして再利用することができます:
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2,3,4,5,15,21] *}
-
-この例では、非常に表現力のあるメッセージでエラーを`print`しています。
-
-しかし、例外を使用して、デフォルトの例外ハンドラを再利用することができるということが理解できます。
+この例では、非常に表現力のあるメッセージでエラーを`print`しているだけですが、要点は理解できるはずです。例外を使用し、その後デフォルトの例外ハンドラを再利用できます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..e1e102c87e
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# ヘッダーパラメータのモデル { #header-parameter-models }
+
+関連する**ヘッダーパラメータ**が一式ある場合、それらを宣言するための**Pydantic モデル**を作成できます。
+
+これにより、モデルを**複数箇所**で**再利用**でき、さらにすべてのパラメータに対するバリデーションやメタデータを一括で宣言できます。😎
+
+/// note | 備考
+
+これは FastAPI バージョン `0.115.0` 以降でサポートされています。🤓
+
+///
+
+## Pydantic モデルによるヘッダーパラメータ { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+必要な**ヘッダーパラメータ**を**Pydantic モデル**内で宣言し、関数引数ではそのパラメータを `Header` として宣言します:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** はリクエストの**ヘッダー**から**各フィールド**の値を**抽出**し、定義した Pydantic モデルとして渡します。
+
+## ドキュメントの確認 { #check-the-docs }
+
+`/docs` のドキュメント UI で必要なヘッダーを確認できます:
+
+
+contact fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | 連絡先の個人/組織を識別する名前です。 |
url | str | 連絡先情報を指すURLです。URL形式である必要があります。 |
email | str | 連絡先の個人/組織のメールアドレスです。メールアドレス形式である必要があります。 |
license_info fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | 必須（license_info が設定されている場合）。APIに使用されるライセンス名です。 |
identifier | str | APIの SPDX ライセンス式です。identifier フィールドは url フィールドと同時に指定できません。 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 以降で利用できます。 |
url | str | APIに使用されるライセンスへのURLです。URL形式である必要があります。 |
-## タグのためのメタデータ
+## ライセンス識別子 { #license-identifier }
-さらに、パラメータ `openapi_tags` を使うと、path operations をグループ分けするための複数のタグに関するメタデータを追加できます。
+OpenAPI 3.1.0 および FastAPI 0.99.0 以降では、`license_info` を `url` の代わりに `identifier` で設定することもできます。
-それぞれのタグ毎にひとつの辞書を含むリストをとります。
+例:
-それぞれの辞書は以下をもつことができます:
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
-* `name` (**必須**): *path operations* および `APIRouter` の `tags` パラメーターで使用するのと同じタグ名である `str`。
-* `description`: タグの簡単な説明文である `str`。 Markdownで記述でき、ドキュメントUIに表示されます。
-* `externalDocs`: 外部ドキュメントを説明するための `dict`:
- * `description`: 外部ドキュメントの簡単な説明文である `str`。
- * `url` (**必須**): 外部ドキュメントのURLである `str`。
+## タグのメタデータ { #metadata-for-tags }
-### タグのためのメタデータの作成
+パラメータ `openapi_tags` を使うと、path operation をグループ分けするために使用する各タグに追加のメタデータを追加できます。
-`users` と `items` のタグを使った例でメタデータの追加を試してみましょう。
+それぞれのタグごとに1つの辞書を含むリストを取ります。
-タグのためのメタデータを作成し、それを `openapi_tags` パラメータに渡します。
+それぞれの辞書は以下を含められます:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+* `name` (**必須**): *path operation* および `APIRouter` の `tags` パラメータで使用するのと同じタグ名の `str`。
+* `description`: タグの短い説明の `str`。Markdownを含められ、ドキュメントUIに表示されます。
+* `externalDocs`: 外部ドキュメントを説明する `dict`。以下を含みます:
+ * `description`: 外部ドキュメントの短い説明の `str`。
+ * `url` (**必須**): 外部ドキュメントのURLの `str`。
-説明文 (description) の中で Markdown を使用できることに注意してください。たとえば、「login」は太字 (**login**) で表示され、「fancy」は斜体 (_fancy_) で表示されます。
+### タグのメタデータの作成 { #create-metadata-for-tags }
+
+`users` と `items` のタグを使った例で試してみましょう。
+
+タグのメタデータを作成し、それを `openapi_tags` パラメータに渡します:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
+
+説明の中でMarkdownを使用できることに注意してください。たとえば「login」は太字 (**login**) で表示され、「fancy」は斜体 (_fancy_) で表示されます。
/// tip | 豆知識
@@ -49,31 +68,31 @@
///
-### 自作タグの使用
+### タグの使用 { #use-your-tags }
-`tags` パラメーターを使用して、それぞれの *path operations* (および `APIRouter`) を異なるタグに割り当てます:
+*path operation*（および `APIRouter`）の `tags` パラメータを使用して、それらを異なるタグに割り当てます:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
/// info | 情報
-タグのより詳しい説明を知りたい場合は [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} を参照して下さい。
+タグの詳細は [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} を参照してください。
///
-### ドキュメントの確認
+### ドキュメントの確認 { #check-the-docs }
-ここで、ドキュメントを確認すると、追加したメタデータがすべて表示されます:
+ここでドキュメントを確認すると、追加したメタデータがすべて表示されます:
-### タグの順番
+### タグの順番 { #order-of-tags }
タグのメタデータ辞書の順序は、ドキュメントUIに表示される順序の定義にもなります。
-たとえば、`users` はアルファベット順では `items` の後に続きます。しかし、リストの最初に `users` のメタデータ辞書を追加したため、ドキュメントUIでは `users` が先に表示されます。
+たとえば、`users` はアルファベット順では `items` の後に続きますが、リストの最初の辞書としてメタデータを追加したため、それより前に表示されます。
-## OpenAPI URL
+## OpenAPI URL { #openapi-url }
デフォルトでは、OpenAPIスキーマは `/openapi.json` で提供されます。
@@ -81,21 +100,21 @@
たとえば、`/api/v1/openapi.json` で提供されるように設定するには:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
OpenAPIスキーマを完全に無効にする場合は、`openapi_url=None` を設定できます。これにより、それを使用するドキュメントUIも無効になります。
-## ドキュメントのURL
+## ドキュメントのURL { #docs-urls }
-以下の2つのドキュメントUIを構築できます:
+含まれている2つのドキュメントUIを設定できます:
* **Swagger UI**: `/docs` で提供されます。
- * URL はパラメータ `docs_url` で設定できます。
- * `docs_url=None` を設定することで無効にできます。
-* ReDoc: `/redoc` で提供されます。
- * URL はパラメータ `redoc_url` で設定できます。
- * `redoc_url=None` を設定することで無効にできます。
+ * URL はパラメータ `docs_url` で設定できます。
+ * `docs_url=None` を設定することで無効にできます。
+* **ReDoc**: `/redoc` で提供されます。
+ * URL はパラメータ `redoc_url` で設定できます。
+ * `redoc_url=None` を設定することで無効にできます。
たとえば、`/documentation` でSwagger UIが提供されるように設定し、ReDocを無効にするには:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md
index 539ec5b8c9..103d6e2c06 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# ミドルウェア
+# ミドルウェア { #middleware }
**FastAPI** アプリケーションにミドルウェアを追加できます。
@@ -15,11 +15,11 @@
`yield` を使った依存関係をもつ場合は、終了コードはミドルウェアの *後に* 実行されます。
-バックグラウンドタスク (後述) がある場合は、それらは全てのミドルウェアの *後に* 実行されます。
+バックグラウンドタスク ([バックグラウンドタスク](background-tasks.md){.internal-link target=_blank} セクションで説明します。後で確認できます) がある場合は、それらは全てのミドルウェアの *後に* 実行されます。
///
-## ミドルウェアの作成
+## ミドルウェアの作成 { #create-a-middleware }
ミドルウェアを作成するには、関数の上部でデコレータ `@app.middleware("http")` を使用します。
@@ -31,13 +31,13 @@
* 次に、対応する*path operation*によって生成された `response` を返します。
* その後、`response` を返す前にさらに `response` を変更することもできます。
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
/// tip | 豆知識
-'X-'プレフィックスを使用してカスタムの独自ヘッダーを追加できます。
+カスタムの独自ヘッダーは `X-` プレフィックスを使用して追加できる点に注意してください。
-ただし、ブラウザのクライアントに表示させたいカスタムヘッダーがある場合は、StarletteのCORSドキュメントに記載されているパラメータ `expose_headers` を使用して、それらをCORS設定に追加する必要があります ([CORS (オリジン間リソース共有)](cors.md){.internal-link target=_blank})
+ただし、ブラウザのクライアントに表示させたいカスタムヘッダーがある場合は、StarletteのCORSドキュメントに記載されているパラメータ `expose_headers` を使用して、それらをCORS設定に追加する必要があります ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank})。
///
@@ -49,7 +49,7 @@
///
-### `response` の前後
+### `response` の前後 { #before-and-after-the-response }
*path operation* が `request` を受け取る前に、 `request` とともに実行されるコードを追加できます。
@@ -57,10 +57,39 @@
例えば、リクエストの処理とレスポンスの生成にかかった秒数を含むカスタムヘッダー `X-Process-Time` を追加できます:
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
-## その他のミドルウェア
+/// tip | 豆知識
+
+ここでは、これらのユースケースに対してより正確になり得るため、`time.time()` の代わりに `time.perf_counter()` を使用しています。 🤓
+
+///
+
+## 複数ミドルウェアの実行順序 { #multiple-middleware-execution-order }
+
+`@app.middleware()` デコレータまたは `app.add_middleware()` メソッドのいずれかを使って複数のミドルウェアを追加すると、新しく追加された各ミドルウェアがアプリケーションをラップし、スタックを形成します。最後に追加されたミドルウェアが *最も外側*、最初に追加されたミドルウェアが *最も内側* になります。
+
+リクエスト経路では、*最も外側* のミドルウェアが最初に実行されます。
+
+レスポンス経路では、最後に実行されます。
+
+例:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+これにより、実行順序は次のようになります:
+
+* **リクエスト**: MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **レスポンス**: route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+このスタック動作により、ミドルウェアが予測可能で制御しやすい順序で実行されることが保証されます。
+
+## その他のミドルウェア { #other-middlewares }
他のミドルウェアの詳細については、[高度なユーザーガイド: 高度なミドルウェア](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}を参照してください。
-次のセクションでは、ミドルウェアを使用して CORS を処理する方法について説明します。
+次のセクションでは、ミドルウェアを使用して CORS を処理する方法について説明します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index 0cc38cb255..556cc6b148 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Path Operationの設定
+# Path Operationの設定 { #path-operation-configuration }
*path operationデコレータ*を設定するためのパラメータがいくつかあります。
/// warning | 注意
-これらのパラメータは*path operation関数*ではなく、*path operationデコレータ*に直接渡されることに注意してください。
+これらのパラメータは*path operationデコレータ*に直接渡され、*path operation関数*に渡されないことに注意してください。
///
-## レスポンスステータスコード
+## レスポンスステータスコード { #response-status-code }
*path operation*のレスポンスで使用する（HTTP）`status_code`を定義することができます。
@@ -16,55 +16,65 @@
しかし、それぞれの番号コードが何のためのものか覚えていない場合は、`status`のショートカット定数を使用することができます:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
そのステータスコードはレスポンスで使用され、OpenAPIスキーマに追加されます。
/// note | 技術詳細
-また、`from starlette import status`を使用することもできます。
+`from starlette import status`を使用することもできます。
**FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.status`と同じ`starlette.status`を提供しています。しかし、これはStarletteから直接提供されています。
///
-## タグ
+## タグ { #tags }
`tags`パラメータを`str`の`list`（通常は１つの`str`）と一緒に渡すと、*path operation*にタグを追加できます:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
これらはOpenAPIスキーマに追加され、自動ドキュメントのインターフェースで使用されます:
-
+
-## 概要と説明
+### Enumを使ったタグ { #tags-with-enums }
+
+大きなアプリケーションの場合、**複数のタグ**が蓄積されていき、関連する*path operations*に対して常に**同じタグ**を使っていることを確認したくなるかもしれません。
+
+このような場合、タグを`Enum`に格納すると理にかなっています。
+
+**FastAPI** は、プレーンな文字列の場合と同じ方法でそれをサポートしています:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## 概要と説明 { #summary-and-description }
`summary`と`description`を追加できます:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
-## docstringを用いた説明
+## docstringを用いた説明 { #description-from-docstring }
-説明文は長くて複数行におよぶ傾向があるので、関数docstring内に*path operation*の説明文を宣言できます。すると、**FastAPI** は説明文を読み込んでくれます。
+説明文は長くて複数行におよぶ傾向があるので、関数docstring内に*path operation*の説明文を宣言できます。すると、**FastAPI** は説明文を読み込んでくれます。
docstringにMarkdownを記述すれば、正しく解釈されて表示されます。（docstringのインデントを考慮して）
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
これは対話的ドキュメントで使用されます:
-
+
-## レスポンスの説明
+## レスポンスの説明 { #response-description }
`response_description`パラメータでレスポンスの説明をすることができます。
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
/// info | 情報
-`respnse_description`は具体的にレスポンスを参照し、`description`は*path operation*全般を参照していることに注意してください。
+`response_description`は具体的にレスポンスを参照し、`description`は*path operation*全般を参照していることに注意してください。
///
@@ -76,22 +86,22 @@ OpenAPIは*path operation*ごとにレスポンスの説明を必要としてい
///
-
+
-## 非推奨の*path operation*
+## *path operation*を非推奨にする { #deprecate-a-path-operation }
-*path operation*をdeprecatedとしてマークする必要があるが、それを削除しない場合は、`deprecated`パラメータを渡します:
+*path operation*をdeprecatedとしてマークする必要があるが、それを削除しない場合は、`deprecated`パラメータを渡します:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
対話的ドキュメントでは非推奨と明記されます:
-
+
*path operations*が非推奨である場合とそうでない場合でどのように見えるかを確認してください:
-
+
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
*path operationデコレータ*にパラメータを渡すことで、*path operations*のメタデータを簡単に設定・追加することができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index a1810ae37b..ab3240f042 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,40 +1,52 @@
-# パスパラメータと数値の検証
+# パスパラメータと数値の検証 { #path-parameters-and-numeric-validations }
クエリパラメータに対して`Query`でより多くのバリデーションとメタデータを宣言できるのと同じように、パスパラメータに対しても`Path`で同じ種類のバリデーションとメタデータを宣言することができます。
-## Pathのインポート
+## `Path`のインポート { #import-path }
-まず初めに、`fastapi`から`Path`をインポートします:
+まず初めに、`fastapi`から`Path`をインポートし、`Annotated`もインポートします:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
-## メタデータの宣言
+/// info | 情報
+
+FastAPI はバージョン 0.95.0 で`Annotated`のサポートを追加し（そして推奨し始めました）。
+
+古いバージョンの場合、`Annotated`を使おうとするとエラーになります。
+
+`Annotated`を使用する前に、FastAPI のバージョンを少なくとも 0.95.1 まで[アップグレードしてください](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+## メタデータの宣言 { #declare-metadata }
パラメータは`Query`と同じものを宣言することができます。
例えば、パスパラメータ`item_id`に対して`title`のメタデータを宣言するには以下のようにします:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
/// note | 備考
-パスの一部でなければならないので、パスパラメータは常に必須です。
-
-そのため、`...`を使用して必須と示す必要があります。
-
-それでも、`None`で宣言しても、デフォルト値を設定しても、何の影響もなく、常に必要とされていることに変わりはありません。
+パスパラメータはパスの一部でなければならないので、常に必須です。`None`で宣言したりデフォルト値を設定したりしても何も影響せず、常に必須のままです。
///
-## 必要に応じてパラメータを並び替える
+## 必要に応じてパラメータを並び替える { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | 豆知識
+
+`Annotated`を使う場合、これはおそらくそれほど重要でも必要でもありません。
+
+///
クエリパラメータ`q`を必須の`str`として宣言したいとしましょう。
また、このパラメータには何も宣言する必要がないので、`Query`を使う必要はありません。
-しかし、パスパラメータ`item_id`のために`Path`を使用する必要があります。
+しかし、パスパラメータ`item_id`のために`Path`を使用する必要があります。そして何らかの理由で`Annotated`を使いたくないとします。
-Pythonは「デフォルト」を持たない値の前に「デフォルト」を持つ値を置くことができません。
+Pythonは「デフォルト」を持つ値を「デフォルト」を持たない値の前に置くとエラーになります。
しかし、それらを並び替えることができ、デフォルト値を持たない値（クエリパラメータ`q`）を最初に持つことができます。
@@ -42,63 +54,88 @@ Pythonは「デフォルト」を持たない値の前に「デフォルト」
そのため、以下のように関数を宣言することができます:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-## 必要に応じてパラメータを並び替えるトリック
+ただし、`Annotated`を使う場合はこの問題は起きないことを覚えておいてください。`Query()`や`Path()`に関数パラメータのデフォルト値を使わないためです。
-クエリパラメータ`q`を`Query`やデフォルト値なしで宣言し、パスパラメータ`item_id`を`Path`を用いて宣言し、それらを別の順番に並びたい場合、Pythonには少し特殊な構文が用意されています。
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
+
+## 必要に応じてパラメータを並び替えるトリック { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip | 豆知識
+
+`Annotated`を使う場合、これはおそらくそれほど重要でも必要でもありません。
+
+///
+
+これは**小さなトリック**で、便利な場合がありますが、頻繁に必要になることはありません。
+
+次のことをしたい場合:
+
+* `q`クエリパラメータを`Query`もデフォルト値もなしで宣言する
+* パスパラメータ`item_id`を`Path`を使って宣言する
+* それらを別の順番にする
+* `Annotated`を使わない
+
+...Pythonにはそのための少し特殊な構文があります。
関数の最初のパラメータとして`*`を渡します。
-Pythonはその`*`で何かをすることはありませんが、それ以降のすべてのパラメータがキーワード引数（キーと値のペア）として呼ばれるべきものであると知っているでしょう。それはkwargsとしても知られています。たとえデフォルト値がなくても。
+Pythonはその`*`で何かをすることはありませんが、それ以降のすべてのパラメータがキーワード引数（キーと値のペア）として呼ばれるべきものであると知っているでしょう。それはkwargsとしても知られています。たとえデフォルト値がなくても。
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-## 数値の検証: 以上
+### `Annotated`のほうがよい { #better-with-annotated }
-`Query`と`Path`（、そして後述する他のもの）を用いて、文字列の制約を宣言することができますが、数値の制約も同様に宣言できます。
+`Annotated`を使う場合は、関数パラメータのデフォルト値を使わないため、この問題は起きず、おそらく`*`を使う必要もありません。
-ここで、`ge=1`の場合、`item_id`は`1`「より大きい`g`か、同じ`e`」整数でなれけばなりません。
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
+## 数値の検証: 以上 { #number-validations-greater-than-or-equal }
-## 数値の検証: より大きいと小なりイコール
+`Query`と`Path`（、そして後述する他のもの）を用いて、数値の制約を宣言できます。
+
+ここで、`ge=1`の場合、`item_id`は`1`「より大きい`g`か、同じ`e`」整数でなければなりません。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 数値の検証: より大きいと小なりイコール { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
以下も同様です:
-* `gt`: より大きい（`g`reater `t`han）
-* `le`: 小なりイコール（`l`ess than or `e`qual）
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
-## 数値の検証: 浮動小数点、 大なり小なり
+## 数値の検証: 浮動小数点、 大なり小なり { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
数値のバリデーションは`float`の値に対しても有効です。
-ここで重要になってくるのはgtだけでなくgeも宣言できることです。これと同様に、例えば、値が`1`より小さくても`0`より大きくなければならないことを要求することができます。
+ここで重要になってくるのはgtだけでなくgeも宣言できることです。これと同様に、例えば、値が`1`より小さくても`0`より大きくなければならないことを要求することができます。
したがって、`0.5`は有効な値ですが、`0.0`や`0`はそうではありません。
-これはltも同じです。
+これはltも同じです。
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
`Query`と`Path`（そしてまだ見たことない他のもの）では、[クエリパラメータと文字列の検証](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}と同じようにメタデータと文字列の検証を宣言することができます。
また、数値のバリデーションを宣言することもできます:
-* `gt`: より大きい（`g`reater `t`han）
-* `ge`: 以上（`g`reater than or `e`qual）
-* `lt`: より小さい（`l`ess `t`han）
-* `le`: 以下（`l`ess than or `e`qual）
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual
+* `lt`: `l`ess `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
/// info | 情報
-`Query`、`Path`などは後に共通の`Param`クラスのサブクラスを見ることになります。（使う必要はありません）
+`Query`、`Path`、および後で見る他のクラスは、共通の`Param`クラスのサブクラスです。
-そして、それらすべては、これまで見てきた追加のバリデーションとメタデータと同じパラメータを共有しています。
+それらはすべて、これまで見てきた追加のバリデーションとメタデータの同じパラメータを共有しています。
///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
index 1893ec12f4..5b78eb7b1f 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,22 +1,22 @@
-# パスパラメータ
+# パスパラメータ { #path-parameters }
Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメータ」や「パス変数」を宣言できます:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6,7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
パスパラメータ `item_id` の値は、引数 `item_id` として関数に渡されます。
-しがたって、この例を実行して http://127.0.0.1:8000/items/foo にアクセスすると、次のレスポンスが表示されます。
+したがって、この例を実行して http://127.0.0.1:8000/items/foo にアクセスすると、次のレスポンスが表示されます。
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## パスパラメータと型
+## 型付きパスパラメータ { #path-parameters-with-types }
標準のPythonの型アノテーションを使用して、関数内のパスパラメータの型を宣言できます:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
ここでは、 `item_id` は `int` として宣言されています。
@@ -26,7 +26,7 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
///
-## データ変換
+## データ変換 { #data-conversion }
この例を実行し、ブラウザで http://127.0.0.1:8000/items/3 を開くと、次のレスポンスが表示されます:
@@ -38,68 +38,69 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
関数が受け取った（および返した）値は、文字列の `"3"` ではなく、Pythonの `int` としての `3` であることに注意してください。
-したがって、型宣言を使用すると、**FastAPI**は自動リクエスト "解析" を行います。
+したがって、その型宣言を使うと、**FastAPI**は自動リクエスト "解析" を行います。
///
-## データバリデーション
+## データバリデーション { #data-validation }
しかしブラウザで http://127.0.0.1:8000/items/foo を開くと、次のHTTPエラーが表示されます:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
これは、パスパラメータ `item_id` が `int` ではない値 `"foo"` だからです。
-http://127.0.0.1:8000/items/4.2 で見られるように、intのかわりに `float` が与えられた場合にも同様なエラーが表示されます。
+http://127.0.0.1:8000/items/4.2 で見られるように、`int` のかわりに `float` が与えられた場合にも同様なエラーが表示されます。
/// check | 確認
-したがって、Pythonの型宣言を使用することで、**FastAPI**はデータのバリデーションを行います。
+したがって、同じPythonの型宣言を使用することで、**FastAPI**はデータのバリデーションを行います。
-表示されたエラーには問題のある箇所が明確に指摘されていることに注意してください。
+表示されたエラーには、バリデーションが通らなかった箇所が明確に示されていることに注意してください。
-これは、APIに関連するコードの開発およびデバッグに非常に役立ちます。
+これは、APIとやり取りするコードを開発・デバッグする際に非常に役立ちます。
///
-## ドキュメント
+## ドキュメント { #documentation }
-そしてブラウザで http://127.0.0.1:8000/docs を開くと、以下の様な自動的に生成された対話的なドキュメントが表示されます。
+そしてブラウザで http://127.0.0.1:8000/docs を開くと、以下の様な自動的に生成された対話的なAPIドキュメントが表示されます。
/// check | 確認
-繰り返しになりますが、Python型宣言を使用するだけで、**FastAPI**は対話的なAPIドキュメントを自動的に生成します（Swagger UIを統合）。
+繰り返しになりますが、同じPython型宣言を使用するだけで、**FastAPI**は対話的なドキュメントを自動的に生成します（Swagger UIを統合）。
パスパラメータが整数として宣言されていることに注意してください。
///
-## 標準であることのメリット、ドキュメンテーションの代替物
+## 標準ベースのメリット、ドキュメンテーションの代替物 { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
-また、生成されたスキーマが OpenAPI 標準に従っているので、互換性のあるツールが多数あります。
+また、生成されたスキーマが OpenAPI 標準に従っているので、互換性のあるツールが多数あります。
このため、**FastAPI**自体が代替のAPIドキュメントを提供します（ReDocを使用）。これは、 http://127.0.0.1:8000/redoc にアクセスすると確認できます。
-同様に、互換性のあるツールが多数あります（多くの言語用のコード生成ツールを含む）。
+同様に、互換性のあるツールが多数あります。多くの言語用のコード生成ツールを含みます。
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。
@@ -107,7 +108,7 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
これらのいくつかについては、チュートリアルの次の章で説明します。
-## 順序の問題
+## 順序の問題 { #order-matters }
*path operations* を作成する際、固定パスをもつ状況があり得ます。
@@ -117,63 +118,63 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
*path operations* は順に評価されるので、 `/users/me` が `/users/{user_id}` よりも先に宣言されているか確認する必要があります:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
-それ以外の場合、 `/users/{users_id}` は `/users/me` としてもマッチします。値が「"me"」であるパラメータ `user_id` を受け取ると「考え」ます。
+それ以外の場合、 `/users/{user_id}` は `/users/me` としてもマッチします。値が `"me"` であるパラメータ `user_id` を受け取ると「考え」ます。
-## 定義済みの値
+同様に、path operation を再定義することはできません:
-*パスパラメータ*を受け取る *path operation* をもち、有効な*パスパラメータ*の値を事前に定義したい場合は、標準のPython `Enum` を利用できます。
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
-### `Enum` クラスの作成
+パスは最初にマッチしたものが常に使われるため、最初のものが常に使用されます。
+
+## 定義済みの値 { #predefined-values }
+
+*パスパラメータ*を受け取る *path operation* をもち、有効な*パスパラメータ*の値を事前に定義したい場合は、標準のPython `Enum` を利用できます。
+
+### `Enum` クラスの作成 { #create-an-enum-class }
`Enum` をインポートし、 `str` と `Enum` を継承したサブクラスを作成します。
-`str` を継承することで、APIドキュメントは値が `文字列` でなければいけないことを知り、正確にレンダリングできるようになります。
+`str` を継承することで、APIドキュメントは値が `string` 型でなければいけないことを知り、正確にレンダリングできるようになります。
そして、固定値のクラス属性を作ります。すると、その値が使用可能な値となります:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6,7,8,9] *}
-
-/// info | 情報
-
-Enumerations (もしくは、enums)はPython 3.4以降で利用できます。
-
-///
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip | 豆知識
-"AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習モデルの名前です。
+"AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習モデルの名前です。
///
-### *パスパラメータ*の宣言
+### *パスパラメータ*の宣言 { #declare-a-path-parameter }
次に、作成したenumクラスである`ModelName`を使用した型アノテーションをもつ*パスパラメータ*を作成します:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
-### ドキュメントの確認
+### ドキュメントの確認 { #check-the-docs }
*パスパラメータ*の利用可能な値が事前に定義されているので、対話的なドキュメントで適切に表示できます:
-### Python*列挙型*の利用
+### Python*列挙型*の利用 { #working-with-python-enumerations }
*パスパラメータ*の値は*列挙型メンバ*となります。
-#### *列挙型メンバ*の比較
+#### *列挙型メンバ*の比較 { #compare-enumeration-members }
これは、作成した列挙型 `ModelName` の*列挙型メンバ*と比較できます:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
-#### *列挙値*の取得
+#### *列挙値*の取得 { #get-the-enumeration-value }
`model_name.value` 、もしくは一般に、 `your_enum_member.value` を使用して実際の値 (この場合は `str`) を取得できます。
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
/// tip | 豆知識
@@ -181,13 +182,13 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
///
-#### *列挙型メンバ*の返却
+#### *列挙型メンバ*の返却 { #return-enumeration-members }
-*path operation* から*列挙型メンバ*を返すことができます。JSONボディ（`dict` など）でネストすることもできます。
+*path operation* から*列挙型メンバ*を返すことができます。JSONボディ（例: `dict`）でネストすることもできます。
それらはクライアントに返される前に適切な値 (この場合は文字列) に変換されます。
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
クライアントは以下の様なJSONレスポンスを得ます:
@@ -198,23 +199,23 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
}
```
-## パスを含んだパスパラメータ
+## パスを含んだパスパラメータ { #path-parameters-containing-paths }
パス `/files/{file_path}` となる *path operation* を持っているとしましょう。
ただし、 `home/johndoe/myfile.txt` のような*パス*を含んだ `file_path` が必要です。
-したがって、URLは `/files/home/johndoe/myfile.txt` の様になります。
+したがって、そのファイルのURLは `/files/home/johndoe/myfile.txt` の様になります。
-### OpenAPIサポート
+### OpenAPIサポート { #openapi-support }
OpenAPIはテストや定義が困難なシナリオにつながる可能性があるため、内部に*パス*を含む*パスパラメータ*の宣言をサポートしていません。
それにも関わらず、Starletteの内部ツールのひとつを使用することで、**FastAPI**はそれが実現できます。
-そして、パラメータがパスを含むべきであることを明示的にドキュメントに追加することなく、機能します。
+そして、パラメータがパスを含むべきであることを示すドキュメントを追加しなくても、ドキュメントは動作します。
-### パス変換
+### パスコンバーター { #path-convertor }
Starletteのオプションを直接使用することで、以下のURLの様な*パス*を含んだ、*パスパラメータ*の宣言ができます:
@@ -226,22 +227,22 @@ Starletteのオプションを直接使用することで、以下のURLの様
したがって、以下の様に使用できます:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
/// tip | 豆知識
-最初のスラッシュ (`/`)が付いている `/home/johndoe/myfile.txt` をパラメータが含んでいる必要があります。
+最初のスラッシュ (`/`)が付いている `/home/johndoe/myfile.txt` をパラメータが含んでいる必要があるかもしれません。
この場合、URLは `files` と `home` の間にダブルスラッシュ (`//`) のある、 `/files//home/johndoe/myfile.txt` になります。
///
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
簡潔で、本質的で、標準的なPythonの型宣言を使用することで、**FastAPI**は以下を行います:
* エディターサポート: エラーチェック、自動補完、など
-* データ「解析」
+* データ「解析」
* データバリデーション
* APIアノテーションと自動ドキュメント生成
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md
index 053d0740bc..d892a57d22 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# クエリパラメータモデル
+# クエリパラメータモデル { #query-parameter-models }
もし関連する**複数のクエリパラメータ**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。
-こうすることで、**複数の場所**で**そのPydanticモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのクエリパラメータに対して一度に宣言できます。😎
+こうすることで、**複数の場所**で**そのモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎
/// note | 備考
@@ -10,15 +10,15 @@
///
-## クエリパラメータにPydanticモデルを使用する
+## Pydanticモデルを使ったクエリパラメータ { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
-必要な**複数のクエリパラメータ**を**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、それを `Query` として宣言しましょう:
+必要な**クエリパラメータ**を**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、そのパラメータを `Query` として宣言しましょう:
{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
-**FastAPI**は、リクエストの**クエリパラメータ**からそれぞれの**フィールド**のデータを**抽出**し、定義された**Pydanticモデル**を提供します。
+**FastAPI**は、リクエストの**クエリパラメータ**からそれぞれの**フィールド**のデータを**抽出**し、定義したPydanticモデルを提供します。
-## ドキュメントの確認
+## ドキュメントの確認 { #check-the-docs }
対話的APIドキュメント `/docs` でクエリパラメータを確認できます:
@@ -26,11 +26,11 @@
+
-### デフォルト値を持つ、クエリパラメータのリスト / 複数の値
+### デフォルト値を持つ、クエリパラメータのリスト / 複数の値 { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-また、値が指定されていない場合はデフォルトの`list`を定義することもできます。
+また、値が指定されていない場合はデフォルトの `list` を定義することもできます。
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
-以下のURLを開くと:
+以下にアクセスすると:
```
http://localhost:8000/items/
@@ -204,21 +288,21 @@ http://localhost:8000/items/
}
```
-#### `list`を使う
+#### `list` だけを使う { #using-just-list }
-`List[str]`の代わりに直接`list`を使うこともできます:
+`list[str]` の代わりに直接 `list` を使うこともできます:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
/// note | 備考
この場合、FastAPIはリストの内容をチェックしないことを覚えておいてください。
-例えば`List[int]`はリストの内容が整数であるかどうかをチェックします(そして、文書化します)。しかし`list`だけではそうしません。
+例えば`list[int]`はリストの内容が整数であるかどうかをチェックします(そして、文書化します)。しかし`list`だけではそうしません。
///
-## より多くのメタデータを宣言する
+## より多くのメタデータを宣言する { #declare-more-metadata }
パラメータに関する情報をさらに追加することができます。
@@ -234,13 +318,13 @@ http://localhost:8000/items/
`title`を追加できます:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
`description`を追加できます:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## エイリアスパラメータ
+## エイリアスパラメータ { #alias-parameters }
パラメータに`item-query`を指定するとします.
@@ -258,23 +342,91 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
それならば、`alias`を宣言することができます。エイリアスはパラメータの値を見つけるのに使用されます:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## 非推奨パラメータ
+## パラメータを非推奨にする { #deprecating-parameters }
-さて、このパラメータが気に入らなくなったとしましょう
+さて、このパラメータが気に入らなくなったとしましょう。
-それを使っているクライアントがいるので、しばらくは残しておく必要がありますが、ドキュメントには非推奨と明記しておきたいです。
+それを使っているクライアントがいるので、しばらくは残しておく必要がありますが、ドキュメントにはdeprecatedと明記しておきたいです。
その場合、`Query`にパラメータ`deprecated=True`を渡します:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
ドキュメントは以下のようになります:
-
+
-## まとめ
+## OpenAPI からパラメータを除外する { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+生成される OpenAPI スキーマ（つまり自動ドキュメントシステム）からクエリパラメータを除外するには、`Query` のパラメータ `include_in_schema` を `False` に設定します:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## カスタムバリデーション { #custom-validation }
+
+上で示したパラメータではできない **カスタムバリデーション** が必要になる場合があります。
+
+その場合、通常のバリデーション（例: 値が `str` であることの検証）の後に適用される **カスタムバリデータ関数** を使えます。
+
+これを行うには、`Annotated` の中で Pydantic の `AfterValidator` を使います。
+
+/// tip | 豆知識
+
+Pydantic には `BeforeValidator` などもあります。 🤓
+
+///
+
+例えば、このカスタムバリデータは、ISBN の書籍番号なら item ID が `isbn-` で始まること、IMDB の movie URL ID なら `imdb-` で始まることをチェックします:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | 情報
+
+これは Pydantic バージョン 2 以上で利用できます。 😎
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+データベースや別の API など、何らかの **外部コンポーネント** との通信が必要なタイプのバリデーションを行う必要がある場合は、代わりに **FastAPI Dependencies** を使うべきです。これについては後で学びます。
+
+これらのカスタムバリデータは、リクエストで提供された **同じデータのみ** でチェックできるもの向けです。
+
+///
+
+### そのコードを理解する { #understand-that-code }
+
+重要なのは、**`Annotated` の中で関数と一緒に `AfterValidator` を使うこと** だけです。この部分は飛ばしても構いません。 🤸
+
+---
+
+ただし、この具体的なコード例が気になっていて、まだ興味が続くなら、追加の詳細を示します。
+
+#### `value.startswith()` を使う文字列 { #string-with-value-startswith }
+
+気づきましたか？`value.startswith()` を使う文字列はタプルを受け取れ、そのタプル内の各値をチェックします:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### ランダムなアイテム { #a-random-item }
+
+`data.items()` で、辞書の各アイテムのキーと値を含むタプルを持つ 反復可能オブジェクト を取得します。
+
+この反復可能オブジェクトを `list(data.items())` で適切な `list` に変換します。
+
+そして `random.choice()` でその `list` から **ランダムな値** を取得するので、`(id, name)` のタプルを得ます。これは `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")` のようになります。
+
+次に、そのタプルの **2つの値を代入** して、変数 `id` と `name` に入れます。
+
+つまり、ユーザーが item ID を提供しなかった場合でも、ランダムな提案を受け取ります。
+
+...これを **単一のシンプルな1行** で行っています。 🤯 Python が好きになりませんか？ 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## まとめ { #recap }
パラメータに追加のバリデーションとメタデータを宣言することができます。
@@ -285,12 +437,14 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
* `description`
* `deprecated`
-文字列のためのバリデーション:
+文字列に固有のバリデーション:
* `min_length`
* `max_length`
-* `regex`
+* `pattern`
-この例では、`str`の値のバリデーションを宣言する方法を見てきました。
+`AfterValidator` を使ったカスタムバリデーション。
+
+この例では、`str` の値のバリデーションを宣言する方法を見てきました。
数値のような他の型のバリデーションを宣言する方法は次の章を参照してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
index 74e455579e..d32c9822b8 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# クエリパラメータ
+# クエリパラメータ { #query-parameters }
-パスパラメータではない関数パラメータを宣言すると、それらは自動的に "クエリ" パラメータとして解釈されます。
+パスパラメータではない関数パラメータを宣言すると、それらは自動的に「クエリ」パラメータとして解釈されます。
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
クエリはURL内で `?` の後に続くキーとバリューの組で、 `&` で区切られています。
@@ -24,11 +24,11 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
パスパラメータに適用される処理と完全に同様な処理がクエリパラメータにも施されます:
* エディターサポート (明らかに)
-* データ「解析」
+* データ 「解析」
* データバリデーション
* 自動ドキュメント生成
-## デフォルト
+## デフォルト { #defaults }
クエリパラメータはパスの固定部分ではないので、オプショナルとしたり、デフォルト値をもつことができます。
@@ -55,13 +55,13 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
関数内のパラメータの値は以下の様になります:
* `skip=20`: URL内にセットしたため
-* `limit=10`: デフォルト値
+* `limit=10`: デフォルト値だったため
-## オプショナルなパラメータ
+## オプショナルなパラメータ { #optional-parameters }
同様に、デフォルト値を `None` とすることで、オプショナルなクエリパラメータを宣言できます:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
この場合、関数パラメータ `q` はオプショナルとなり、デフォルトでは `None` になります。
@@ -71,11 +71,11 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
///
-## クエリパラメータの型変換
+## クエリパラメータの型変換 { #query-parameter-type-conversion }
-`bool` 型も宣言できます。これは以下の様に変換されます:
+`bool` 型も宣言でき、変換されます:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial003.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
この場合、以下にアクセスすると:
@@ -109,27 +109,28 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
もしくは、他の大文字小文字のバリエーション (アッパーケース、最初の文字だけアッパーケース、など)で、関数は `short` パラメータを `True` な `bool` 値として扱います。それ以外は `False` になります。
-## 複数のパスパラメータとクエリパラメータ
-複数のパスパラメータとクエリパラメータを同時に宣言できます。**FastAPI**は互いを区別できます。
+## 複数のパスパラメータとクエリパラメータ { #multiple-path-and-query-parameters }
+
+複数のパスパラメータとクエリパラメータを同時に宣言できます。**FastAPI**はどれがどれかを把握しています。
そして特定の順序で宣言しなくてもよいです。
名前で判別されます:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial004.py hl[8,10] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## 必須のクエリパラメータ
+## 必須のクエリパラメータ { #required-query-parameters }
-パスパラメータ以外のパラメータ (今のところ、クエリパラメータのみ説明しました) のデフォルト値を宣言した場合、そのパラメータは必須ではなくなります。
+パスパラメータ以外のパラメータ (今のところ、クエリパラメータのみ見てきました) のデフォルト値を宣言した場合、そのパラメータは必須ではなくなります。
特定の値を与えずにただオプショナルにしたい場合はデフォルト値を `None` にして下さい。
しかしクエリパラメータを必須にしたい場合は、ただデフォルト値を宣言しなければよいです:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
-ここで、クエリパラメータ `needy` は `str` 型の必須のクエリパラメータです
+ここで、クエリパラメータ `needy` は `str` 型の必須のクエリパラメータです。
以下のURLをブラウザで開くと:
@@ -141,16 +142,17 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
@@ -169,9 +171,9 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
}
```
-そして当然、あるパラメータを必須に、別のパラメータにデフォルト値を設定し、また別のパラメータをオプショナルにできます:
+そして当然、あるパラメータを必須に、あるパラメータにデフォルト値を設定し、またあるパラメータを完全にオプショナルにできます:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial006.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
この場合、3つのクエリパラメータがあります。:
@@ -181,6 +183,6 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
/// tip | 豆知識
-[パスパラメータ](path-params.md#_8){.internal-link target=_blank}と同様に `Enum` を使用できます。
+[パスパラメータ](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}と同様に `Enum` を使用できます。
///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 0000000000..538cf64744
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# リクエストファイル { #request-files }
+
+`File` を使って、クライアントがアップロードするファイルを定義できます。
+
+/// info | 情報
+
+アップロードされたファイルを受け取るには、まず `python-multipart` をインストールします。
+
+[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成して有効化し、次のようにインストールしてください:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+アップロードされたファイルは「form data」として送信されるためです。
+
+///
+
+## `File` をインポート { #import-file }
+
+`fastapi` から `File` と `UploadFile` をインポートします:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+## `File` パラメータの定義 { #define-file-parameters }
+
+`Body` や `Form` と同様の方法でファイルのパラメータを作成します:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// info | 情報
+
+`File` は `Form` を直接継承したクラスです。
+
+ただし、`fastapi` から `Query`、`Path`、`File` などをインポートするとき、それらは実際には特殊なクラスを返す関数であることに注意してください。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+ファイルのボディを宣言するには `File` を使う必要があります。そうしないと、パラメータはクエリパラメータやボディ（JSON）パラメータとして解釈されます。
+
+///
+
+ファイルは「form data」としてアップロードされます。
+
+*path operation 関数* のパラメータの型を `bytes` として宣言すると、**FastAPI** がファイルを読み取り、内容を `bytes` として受け取ります。
+
+これは内容全体がメモリに保持されることを意味します。小さなファイルには有効です。
+
+しかし、多くの場合は `UploadFile` を使う方が有利です。
+
+## `UploadFile` によるファイルパラメータ { #file-parameters-with-uploadfile }
+
+型を `UploadFile` にしてファイルパラメータを定義します:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
+
+`UploadFile` を使うことには `bytes` に対する次の利点があります:
+
+- パラメータのデフォルト値に `File()` を使う必要がありません。
+- 「spooled」ファイルを使います:
+ - 最大サイズまではメモリに保持し、それを超えるとディスクに格納されるファイルです。
+- そのため、画像・動画・大きなバイナリなどの大きなファイルでも、メモリを使い果たすことなくうまく動作します。
+- アップロードされたファイルからメタデータを取得できます。
+- file-like な `async` インターフェースを持ちます。
+- 実際の Python の `SpooledTemporaryFile` オブジェクトを公開しており、file-like オブジェクトを期待する他のライブラリにそのまま渡せます。
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
+
+`UploadFile` には次の属性があります:
+
+- `filename`: アップロード時の元のファイル名を表す `str`（例: `myimage.jpg`）
+- `content_type`: コンテントタイプ（MIME タイプ / メディアタイプ）を表す `str`（例: `image/jpeg`）
+- `file`: `SpooledTemporaryFile`（file-like なオブジェクト）。これは実際の Python のファイルオブジェクトで、「file-like」オブジェクトを期待する関数やライブラリに直接渡せます。
+
+`UploadFile` には次の `async` メソッドがあります。いずれも内部で対応するファイルメソッド（内部の `SpooledTemporaryFile`）を呼び出します。
+
+- `write(data)`: `data`（`str` または `bytes`）を書き込みます。
+- `read(size)`: `size`（`int`）バイト/文字を読み込みます。
+- `seek(offset)`: ファイル内のバイト位置 `offset`（`int`）に移動します。
+ - 例: `await myfile.seek(0)` はファイルの先頭に移動します。
+ - 一度 `await myfile.read()` を実行して、もう一度内容を読みたい場合に特に便利です。
+- `close()`: ファイルを閉じます。
+
+これらはすべて `async` メソッドなので、`await` する必要があります。
+
+例えば、`async` の *path operation 関数* 内では次のように内容を取得できます:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+通常の `def` の *path operation 関数* 内にいる場合は、`UploadFile.file` に直接アクセスできます。例えば:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | `async` の技術詳細
+
+`async` メソッドを使うと、**FastAPI** はファイルメソッドをスレッドプールで実行し、その完了を待機します。
+
+///
+
+/// note | Starlette の技術詳細
+
+**FastAPI** の `UploadFile` は **Starlette** の `UploadFile` を直接継承していますが、**Pydantic** や FastAPI の他の部分と互換にするために必要な要素を追加しています。
+
+///
+
+## 「Form Data」とは { #what-is-form-data }
+
+HTML フォーム（``）がサーバーにデータを送る方法は、そのデータに対して通常「特別な」エンコーディングを用い、JSON とは異なります。
+
+**FastAPI** は JSON ではなく、適切な場所からそのデータを読み取るようにします。
+
+/// note | 技術詳細
+
+ファイルを含まない場合、フォームからのデータは通常「メディアタイプ」`application/x-www-form-urlencoded` でエンコードされます。
+
+ただしフォームにファイルが含まれる場合は、`multipart/form-data` としてエンコードされます。`File` を使うと、**FastAPI** はボディ内の正しい部分からファイルを取得すべきであると認識します。
+
+これらのエンコーディングやフォームフィールドの詳細は、MDN Web Docs の POST を参照してください。
+
+///
+
+/// warning | 注意
+
+1 つの *path operation* に複数の `File` および `Form` パラメータを宣言できますが、同時に JSON として受け取ることを期待する `Body` フィールドを宣言することはできません。リクエストのボディは `application/json` ではなく `multipart/form-data` でエンコードされるためです。
+
+これは **FastAPI** の制限ではなく、HTTP プロトコルの仕様です。
+
+///
+
+## 任意のファイルアップロード { #optional-file-upload }
+
+標準の型アノテーションを使い、デフォルト値を `None` に設定することで、ファイルを任意にできます:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## 追加メタデータつきの `UploadFile` { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+例えば追加のメタデータを設定するために、`UploadFile` と併せて `File()` を使うこともできます:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
+
+## 複数ファイルのアップロード { #multiple-file-uploads }
+
+同時に複数のファイルをアップロードできます。
+
+それらは「form data」で送信される同じ「フォームフィールド」に関連付けられます。
+
+そのためには、`bytes` または `UploadFile` のリストを宣言します:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
+
+宣言どおり、`bytes` または `UploadFile` の `list` を受け取ります。
+
+/// note | 技術詳細
+
+`from starlette.responses import HTMLResponse` を使うこともできます。
+
+**FastAPI** は利便性のため、`starlette.responses` と同じものを `fastapi.responses` として提供しています。ただし、利用可能なレスポンスの多くは Starlette から直接提供されています。
+
+///
+
+### 追加メタデータつきの複数ファイルアップロード { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
+
+先ほどと同様に、`UploadFile` に対しても `File()` を使って追加のパラメータを設定できます:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
+
+## まとめ { #recap }
+
+リクエストでフォームデータとして送信されるアップロードファイルを宣言するには、`File`、`bytes`、`UploadFile` を使います。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..071867964b
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# フォームモデル { #form-models }
+
+FastAPI では、フォームフィールドを宣言するために Pydantic モデルを使用できます。
+
+/// info | 情報
+
+フォームを使うには、まず `python-multipart` をインストールします。
+
+まず [仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} を作成して有効化し、そのうえでインストールしてください。例えば:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | 備考
+
+これは FastAPI バージョン `0.113.0` 以降でサポートされています。🤓
+
+///
+
+## フォーム用の Pydantic モデル { #pydantic-models-for-forms }
+
+受け取りたいフィールドを **フォームフィールド** として持つ **Pydantic モデル** を宣言し、パラメータを `Form` として宣言するだけです:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** はリクエストの **フォームデータ** から **各フィールド** のデータを **抽出** し、定義した Pydantic モデルとして渡します。
+
+## ドキュメントで確認 { #check-the-docs }
+
+`/docs` のドキュメント UI で確認できます:
+
+
+POSTのウェブドキュメントを参照してください。
+これらのエンコーディングやフォームフィールドの詳細については、MDNのPOSTのウェブドキュメントを参照してください。
///
/// warning | 注意
-*path operation*で複数の`Form`パラメータを宣言することができますが、JSONとして受け取ることを期待している`Body`フィールドを宣言することはできません。なぜなら、リクエストは`application/json`の代わりに`application/x-www-form-urlencoded`を使ってボディをエンコードするからです。
+*path operation*で複数の`Form`パラメータを宣言することができますが、JSONとして受け取ることを期待している`Body`フィールドを宣言することはできません。なぜなら、リクエストは`application/x-www-form-urlencoded`の代わりに`application/json`を使ってボディをエンコードするからです。
これは **FastAPI**の制限ではなく、HTTPプロトコルの一部です。
///
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
フォームデータの入力パラメータを宣言するには、`Form`を使用する。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
index b8464a4c73..07dc201233 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,6 +1,35 @@
-# レスポンスモデル
+# レスポンスモデル - 戻り値の型 { #response-model-return-type }
-*path operations* のいずれにおいても、`response_model`パラメータを使用して、レスポンスのモデルを宣言することができます:
+*path operation 関数*の**戻り値の型**にアノテーションを付けることで、レスポンスに使用される型を宣言できます。
+
+関数**パラメータ**の入力データと同じように **型アノテーション** を使用できます。Pydanticモデル、リスト、辞書、整数や真偽値などのスカラー値を使用できます。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPIはこの戻り値の型を使って以下を行います:
+
+* 返却データを**検証**します。
+ * データが不正（例: フィールドが欠けている）であれば、それは*あなた*のアプリコードが壊れていて、返すべきものを返していないことを意味し、不正なデータを返す代わりにサーバーエラーを返します。これにより、あなたとクライアントは、期待されるデータとデータ形状を受け取れることを確実にできます。
+* OpenAPIの *path operation* に、レスポンス用の **JSON Schema** を追加します。
+ * これは**自動ドキュメント**で使用されます。
+ * 自動クライアントコード生成ツールでも使用されます。
+
+しかし、最も重要なのは:
+
+* 戻り値の型で定義された内容に合わせて、出力データを**制限しフィルタリング**します。
+ * これは**セキュリティ**の観点で特に重要です。以下で詳しく見ていきます。
+
+## `response_model`パラメータ { #response-model-parameter }
+
+型が宣言している内容とまったく同じではないデータを返す必要がある、またはそうしたいケースがあります。
+
+例えば、**辞書を返す**、またはデータベースオブジェクトを返したいが、**Pydanticモデルとして宣言**したい場合があります。こうすることで、Pydanticモデルが返したオブジェクト（例: 辞書やデータベースオブジェクト）のドキュメント化、バリデーションなどをすべて行ってくれます。
+
+戻り値の型アノテーションを追加すると、ツールやエディタが（正しく）エラーとして、関数が宣言した型（例: Pydanticモデル）とは異なる型（例: dict）を返していると警告します。
+
+そのような場合、戻り値の型の代わりに、*path operation デコレータ*のパラメータ `response_model` を使用できます。
+
+`response_model`パラメータは、いずれの *path operation* でも使用できます:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
@@ -8,104 +37,211 @@
* `@app.delete()`
* など。
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial001.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
/// note | 備考
-`response_model`は「デコレータ」メソッド（`get`、`post`など）のパラメータであることに注意してください。すべてのパラメータやボディのように、*path operation関数* のパラメータではありません。
+`response_model`は「デコレータ」メソッド（`get`、`post`など）のパラメータです。関数のパラメータやボディなどとは違い、*path operation 関数*のパラメータではありません。
///
-Pydanticモデルの属性に対して宣言するのと同じ型を受け取るので、Pydanticモデルになることもできますが、例えば、`List[Item]`のようなPydanticモデルの`list`になることもできます。
+`response_model`は、Pydanticモデルのフィールドで宣言するのと同じ型を受け取ります。そのため、Pydanticモデルにもできますし、例えば `List[Item]` のように、Pydanticモデルの `list` にもできます。
-FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:
+FastAPIはこの `response_model` を使って、データのドキュメント化や検証などを行い、さらに出力データを型宣言に合わせて**変換・フィルタリング**します。
-* 出力データを型宣言に変換します。
-* データを検証します。
-* OpenAPIの *path operation* で、レスポンス用のJSON Schemaを追加します。
-* 自動ドキュメントシステムで使用されます。
+/// tip | 豆知識
-しかし、最も重要なのは:
+エディタやmypyなどで厳密な型チェックをしている場合、関数の戻り値の型を `Any` として宣言できます。
-* 出力データをモデルのデータに限定します。これがどのように重要なのか以下で見ていきましょう。
-
-/// note | 技術詳細
-
-レスポンスモデルは、関数の戻り値のアノテーションではなく、このパラメータで宣言されています。なぜなら、パス関数は実際にはそのレスポンスモデルを返すのではなく、`dict`やデータベースオブジェクト、あるいは他のモデルを返し、`response_model`を使用してフィールドの制限やシリアライズを行うからです。
+そうすると、意図的に何でも返していることをエディタに伝えられます。それでもFastAPIは `response_model` を使って、データのドキュメント化、検証、フィルタリングなどを行います。
///
-## 同じ入力データの返却
+### `response_model`の優先順位 { #response-model-priority }
-ここでは`UserIn`モデルを宣言しています。それには平文のパスワードが含まれています:
+戻り値の型と `response_model` の両方を宣言した場合、`response_model` が優先され、FastAPIで使用されます。
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}
+これにより、レスポンスモデルとは異なる型を返している場合でも、エディタやmypyなどのツールで使用するために関数へ正しい型アノテーションを追加できます。それでもFastAPIは `response_model` を使用してデータの検証やドキュメント化などを実行できます。
+
+また `response_model=None` を使用して、その*path operation*のレスポンスモデル生成を無効化することもできます。これは、Pydanticのフィールドとして有効ではないものに対して型アノテーションを追加する場合に必要になることがあります。以下のセクションのいずれかで例を示します。
+
+## 同じ入力データの返却 { #return-the-same-input-data }
+
+ここでは `UserIn` モデルを宣言しています。これには平文のパスワードが含まれます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | 情報
+
+`EmailStr` を使用するには、最初に `email-validator` をインストールしてください。
+
+[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成して有効化してから、例えば次のようにインストールしてください:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+または次のようにします:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
そして、このモデルを使用して入力を宣言し、同じモデルを使って出力を宣言しています:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17,18] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
これで、ブラウザがパスワードを使ってユーザーを作成する際に、APIがレスポンスで同じパスワードを返すようになりました。
-この場合、ユーザー自身がパスワードを送信しているので問題ないかもしれません。
+この場合、同じユーザーがパスワードを送信しているので問題ないかもしれません。
-しかし、同じモデルを別の*path operation*に使用すると、すべてのクライアントにユーザーのパスワードを送信してしまうことになります。
+しかし、同じモデルを別の*path operation*に使用すると、すべてのクライアントにユーザーのパスワードを送信してしまう可能性があります。
-/// danger | 危険
+/// danger | 警告
-ユーザーの平文のパスワードを保存したり、レスポンスで送信したりすることは絶対にしないでください。
+すべての注意点を理解していて、自分が何をしているか分かっている場合を除き、ユーザーの平文のパスワードを保存したり、このようにレスポンスで送信したりしないでください。
///
-## 出力モデルの追加
+## 出力モデルの追加 { #add-an-output-model }
-代わりに、平文のパスワードを持つ入力モデルと、パスワードを持たない出力モデルを作成することができます:
+代わりに、平文のパスワードを持つ入力モデルと、パスワードを持たない出力モデルを作成できます:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[9,11,16] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
-ここでは、*path operation関数*がパスワードを含む同じ入力ユーザーを返しているにもかかわらず:
+ここでは、*path operation 関数*がパスワードを含む同じ入力ユーザーを返しているにもかかわらず:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[24] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
-...`response_model`を`UserOut`と宣言したことで、パスワードが含まれていません:
+...`response_model`を、パスワードを含まない `UserOut` モデルとして宣言しました:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
-そのため、**FastAPI** は出力モデルで宣言されていない全てのデータをフィルタリングしてくれます（Pydanticを使用）。
+そのため、**FastAPI** は出力モデルで宣言されていないすべてのデータをフィルタリングしてくれます（Pydanticを使用）。
-## ドキュメントを見る
+### `response_model`または戻り値の型 { #response-model-or-return-type }
-自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます。
+このケースでは2つのモデルが異なるため、関数の戻り値の型を `UserOut` としてアノテーションすると、エディタやツールは、異なるクラスなので不正な型を返していると警告します。
-
+そのため、この例では `response_model` パラメータで宣言する必要があります。
-そして、両方のモデルは、対話型のAPIドキュメントに使用されます:
+...しかし、これを解決する方法を以下で確認しましょう。
-
+## 戻り値の型とデータフィルタリング { #return-type-and-data-filtering }
-## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ
+前の例から続けます。**関数に1つの型をアノテーション**したい一方で、関数からは実際には**より多くのデータ**を含むものを返せるようにしたいとします。
-レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:
+FastAPIにはレスポンスモデルを使用してデータを**フィルタリング**し続けてほしいです。つまり、関数がより多くのデータを返しても、レスポンスにはレスポンスモデルで宣言されたフィールドのみが含まれます。
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13,14] *}
+前の例ではクラスが異なるため `response_model` パラメータを使う必要がありました。しかしそれは、エディタやツールによる関数の戻り値の型チェックのサポートを受けられないことも意味します。
-* `description: str = None`は`None`がデフォルト値です。
-* `tax: float = 10.5`は`10.5`がデフォルト値です。
-* `tags: List[str] = []` は空のリスト（`[]`）がデフォルト値です。
+しかし、このようなことが必要になる多くのケースでは、この例のようにモデルでデータの一部を**フィルタ/削除**したいだけです。
-しかし、実際に保存されていない場合には結果からそれらを省略した方が良いかもしれません。
+そのような場合、クラスと継承を利用して関数の**型アノテーション**を活用し、エディタやツールのサポートを改善しつつ、FastAPIの**データフィルタリング**も得られます。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+これにより、このコードは型として正しいためエディタやmypyからのツール支援を得られますし、FastAPIによるデータフィルタリングも得られます。
+
+これはどのように動作するのでしょうか？確認してみましょう。🤓
+
+### 型アノテーションとツール支援 { #type-annotations-and-tooling }
+
+まず、エディタ、mypy、その他のツールがこれをどう見るかを見てみます。
+
+`BaseUser` には基本フィールドがあります。次に `UserIn` が `BaseUser` を継承して `password` フィールドを追加するため、両方のモデルのフィールドがすべて含まれます。
+
+関数の戻り値の型を `BaseUser` としてアノテーションしますが、実際には `UserIn` インスタンスを返しています。
+
+エディタやmypyなどのツールはこれに文句を言いません。typingの観点では、`UserIn` は `BaseUser` のサブクラスであり、期待されるものが `BaseUser` であれば `UserIn` は*有効*な型だからです。
+
+### FastAPIのデータフィルタリング { #fastapi-data-filtering }
+
+一方FastAPIでは、戻り値の型を見て、返す内容にその型で宣言されたフィールド**だけ**が含まれることを確認します。
+
+FastAPIは、返却データのフィルタリングにクラス継承の同じルールが使われてしまわないようにするため、内部でPydanticを使っていくつかの処理を行っています。そうでないと、期待以上に多くのデータを返してしまう可能性があります。
+
+この方法で、**ツール支援**付きの型アノテーションと**データフィルタリング**の両方という、いいとこ取りができます。
+
+## ドキュメントを見る { #see-it-in-the-docs }
+
+自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます:
+
+
+
+そして、両方のモデルは対話型のAPIドキュメントに使用されます:
+
+
+
+## その他の戻り値の型アノテーション { #other-return-type-annotations }
+
+Pydanticフィールドとして有効ではないものを返し、ツール（エディタやmypyなど）が提供するサポートを得るためだけに、関数でそれをアノテーションするケースがあるかもしれません。
+
+### レスポンスを直接返す { #return-a-response-directly }
+
+最も一般的なケースは、[高度なドキュメントで後述する「Responseを直接返す」](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}場合です。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
+
+このシンプルなケースは、戻り値の型アノテーションが `Response` のクラス（またはサブクラス）であるため、FastAPIが自動的に処理します。
+
+また `RedirectResponse` と `JSONResponse` の両方は `Response` のサブクラスなので、ツールも型アノテーションが正しいとして問題にしません。
+
+### `Response`のサブクラスをアノテーションする { #annotate-a-response-subclass }
+
+型アノテーションで `Response` のサブクラスを使うこともできます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
+
+これは `RedirectResponse` が `Response` のサブクラスであり、FastAPIがこのシンプルなケースを自動処理するため、同様に動作します。
+
+### 無効な戻り値の型アノテーション { #invalid-return-type-annotations }
+
+しかし、Pydantic型として有効ではない別の任意のオブジェクト（例: データベースオブジェクト）を返し、関数でそのようにアノテーションすると、FastAPIはその型アノテーションからPydanticレスポンスモデルを作成しようとして失敗します。
+
+同様に、ユニオンのように、複数の型のうち1つ以上がPydantic型として有効でないものを含む場合も起こります。例えば次は失敗します 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...これは、型アノテーションがPydantic型ではなく、単一の `Response` クラス（またはサブクラス）でもないために失敗します。`Response` と `dict` の間のunion（どちらか）になっているからです。
+
+### レスポンスモデルを無効化する { #disable-response-model }
+
+上の例を続けると、FastAPIが実行するデフォルトのデータ検証、ドキュメント化、フィルタリングなどを行いたくないこともあるでしょう。
+
+しかし、エディタや型チェッカー（例: mypy）などのツール支援を得るために、関数の戻り値の型アノテーションは残したいかもしれません。
+
+その場合、`response_model=None` を設定することでレスポンスモデルの生成を無効にできます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+これによりFastAPIはレスポンスモデル生成をスキップし、FastAPIアプリケーションに影響させずに必要な戻り値の型アノテーションを付けられます。🤓
+
+## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ { #response-model-encoding-parameters }
+
+レスポンスモデルには次のようにデフォルト値を設定できます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None`（またはPython 3.10では `str | None = None`）はデフォルトが `None` です。
+* `tax: float = 10.5` はデフォルトが `10.5` です。
+* `tags: List[str] = []` はデフォルトが空のリスト `[]` です。
+
+ただし、それらが実際には保存されていない場合、結果から省略したいことがあります。
例えば、NoSQLデータベースに多くのオプション属性を持つモデルがあるが、デフォルト値でいっぱいの非常に長いJSONレスポンスを送信したくない場合です。
-### `response_model_exclude_unset`パラメータの使用
+### `response_model_exclude_unset`パラメータの使用 { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
-*path operation デコレータ*に`response_model_exclude_unset=True`パラメータを設定することができます:
+*path operation デコレータ*のパラメータ `response_model_exclude_unset=True` を設定できます:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[24] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
-そして、これらのデフォルト値はレスポンスに含まれず、実際に設定された値のみが含まれます。
+そうすると、デフォルト値はレスポンスに含まれず、実際に設定された値のみが含まれます。
-そのため、*path operation*にID`foo`が設定されたitemのリクエストを送ると、レスポンスは以下のようになります（デフォルト値を含まない）:
+そのため、ID `foo` のitemに対してその *path operation* へリクエストを送ると、レスポンスは以下のようになります（デフォルト値を含まない）:
```JSON
{
@@ -116,26 +252,20 @@ FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:
/// info | 情報
-FastAPIはこれをするために、Pydanticモデルの`.dict()`をその`exclude_unset`パラメータで使用しています。
-
-///
-
-/// info | 情報
-
-以下も使用することができます:
+以下も使用できます:
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
-`exclude_defaults`と`exclude_none`については、Pydanticのドキュメントで説明されている通りです。
+`exclude_defaults` と `exclude_none` については、Pydanticのドキュメントで説明されている通りです。
///
-#### デフォルト値を持つフィールドの値を持つデータ
+#### デフォルト値を持つフィールドに値があるデータ { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
-しかし、ID`bar`のitemのように、デフォルト値が設定されているモデルのフィールドに値が設定されている場合:
+しかし、ID `bar` のitemのように、デフォルト値が設定されているモデルのフィールドに値が設定されている場合:
-```Python hl_lines="3 5"
+```Python hl_lines="3 5"
{
"name": "Bar",
"description": "The bartenders",
@@ -146,11 +276,11 @@ FastAPIはこれをするために、Pydanticモデルの`.dict()`を
+
/// note | 備考
@@ -39,7 +39,7 @@ FastAPIはこれを知っていて、レスポンスボディがないというO
///
-## HTTPステータスコードについて
+## HTTPステータスコードについて { #about-http-status-codes }
/// note | 備考
@@ -47,34 +47,34 @@ FastAPIはこれを知っていて、レスポンスボディがないというO
///
-HTTPでは、レスポンスの一部として３桁の数字のステータスコードを送信します。
+HTTPでは、レスポンスの一部として3桁の数字のステータスコードを送信します。
これらのステータスコードは、それらを認識するために関連付けられた名前を持っていますが、重要な部分は番号です。
つまり:
-* `100`以上は「情報」のためのものです。。直接使うことはほとんどありません。これらのステータスコードを持つレスポンスはボディを持つことができません。
-* **`200`** 以上は「成功」のレスポンスのためのものです。これらは最も利用するであろうものです。
+* `100 - 199` は「情報」のためのものです。直接使うことはほとんどありません。これらのステータスコードを持つレスポンスはボディを持つことができません。
+* **`200 - 299`** は「成功」のレスポンスのためのものです。これらは最も利用するであろうものです。
* `200`はデフォルトのステータスコードで、すべてが「OK」であったことを意味します。
* 別の例としては、`201`（Created）があります。これはデータベースに新しいレコードを作成した後によく使用されます。
- * 特殊なケースとして、`204`（No Content）があります。このレスポンスはクライアントに返すコンテンツがない場合に使用されます。そしてこのレスポンスはボディを持つことはできません。
-* **`300`** 以上は「リダイレクト」のためのものです。これらのステータスコードを持つレスポンスは`304`（Not Modified）を除き、ボディを持つことも持たないこともできます。
-* **`400`** 以上は「クライアントエラー」のレスポンスのためのものです。これらは、おそらく最も多用するであろう２番目のタイプです。
+ * 特殊なケースとして、`204`（No Content）があります。このレスポンスはクライアントに返すコンテンツがない場合に使用されるため、レスポンスはボディを持ってはいけません。
+* **`300 - 399`** は「リダイレクト」のためのものです。これらのステータスコードを持つレスポンスは`304`（Not Modified）を除き、ボディを持つことも持たないこともできます。`304`はボディを持ってはいけません。
+* **`400 - 499`** は「クライアントエラー」のレスポンスのためのものです。これらは、おそらく最も多用するであろう2番目のタイプです。
* 例えば、`404`は「Not Found」レスポンスです。
* クライアントからの一般的なエラーについては、`400`を使用することができます。
-* `500`以上はサーバーエラーのためのものです。これらを直接使うことはほとんどありません。アプリケーションコードやサーバーのどこかで何か問題が発生した場合、これらのステータスコードのいずれかが自動的に返されます。
+* `500 - 599` はサーバーエラーのためのものです。これらを直接使うことはほとんどありません。アプリケーションコードやサーバーのどこかで何か問題が発生した場合、これらのステータスコードのいずれかが自動的に返されます。
/// tip | 豆知識
-それぞれのステータスコードとどのコードが何のためのコードなのかについて詳細はMDN HTTP レスポンスステータスコードについてのドキュメントを参照してください。
+それぞれのステータスコードとどのコードが何のためのコードなのかについて詳細はMDN documentation about HTTP status codesを参照してください。
///
-## 名前を覚えるための近道
+## 名前を覚えるための近道 { #shortcut-to-remember-the-names }
先ほどの例をもう一度見てみましょう:
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
`201`は「作成完了」のためのステータスコードです。
@@ -82,11 +82,11 @@ HTTPでは、レスポンスの一部として３桁の数字のステータス
`fastapi.status`の便利な変数を利用することができます。
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
-それらは便利です。それらは同じ番号を保持しており、その方法ではエディタの自動補完を使用してそれらを見つけることができます。
+それらは単なる便利なものであり、同じ番号を保持しています。しかし、その方法ではエディタの自動補完を使用してそれらを見つけることができます。
-
+
/// note | 技術詳細
@@ -96,6 +96,6 @@ HTTPでは、レスポンスの一部として３桁の数字のステータス
///
-## デフォルトの変更
+## デフォルトの変更 { #changing-the-default }
後に、[高度なユーザーガイド](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}で、ここで宣言しているデフォルトとは異なるステータスコードを返す方法を見ていきます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 1834e67b27..76a6b0f949 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -1,55 +1,202 @@
-# スキーマの追加 - 例
+# リクエストのExampleデータの宣言 { #declare-request-example-data }
-JSON Schemaに追加する情報を定義することができます。
+アプリが受け取れるデータの例を宣言できます。
-一般的なユースケースはこのドキュメントで示されているように`example`を追加することです。
+ここでは、それを行ういくつかの方法を紹介します。
-JSON Schemaの追加情報を宣言する方法はいくつかあります。
+## Pydanticモデルでの追加JSON Schemaデータ { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
-## Pydanticの`schema_extra`
+生成されるJSON Schemaに追加されるPydanticモデルの`examples`を宣言できます。
-Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズで説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます:
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py hl[15,16,17,18,19,20,21,22,23] *}
+その追加情報は、そのモデルの出力**JSON Schema**にそのまま追加され、APIドキュメントで使用されます。
-その追加情報はそのまま出力され、JSON Schemaに追加されます。
+Pydanticのドキュメント: Configurationで説明されているように、`dict`を受け取る属性`model_config`を使用できます。
-## `Field`の追加引数
+生成されるJSON Schemaに表示したい追加データ（`examples`を含む）を含む`dict`を使って、`"json_schema_extra"`を設定できます。
-後述する`Field`、`Path`、`Query`、`Body`などでは、任意の引数を関数に渡すことでJSON Schemaの追加情報を宣言することもできます:
+/// tip | 豆知識
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py hl[4,10,11,12,13] *}
+同じ手法を使ってJSON Schemaを拡張し、独自のカスタム追加情報を追加できます。
-/// warning | 注意
-
-これらの追加引数が渡されても、文書化のためのバリデーションは追加されず、注釈だけが追加されることを覚えておいてください。
+例えば、フロントエンドのユーザーインターフェースのためのメタデータを追加する、などに使えます。
///
-## `Body`の追加引数
+/// info | 情報
-追加情報を`Field`に渡すのと同じように、`Path`、`Query`、`Body`などでも同じことができます。
+OpenAPI 3.1.0（FastAPI 0.99.0以降で使用）では、**JSON Schema**標準の一部である`examples`がサポートされました。
-例えば、`Body`にボディリクエストの`example`を渡すことができます:
+それ以前は、単一の例を持つキーワード`example`のみがサポートされていました。これはOpenAPI 3.1.0でも引き続きサポートされていますが、非推奨であり、JSON Schema標準の一部ではありません。そのため、`example`から`examples`への移行が推奨されます。🤓
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py hl[21,22,23,24,25,26] *}
+詳細はこのページの最後で読めます。
-## ドキュメントのUIの例
+///
+
+## `Field`の追加引数 { #field-additional-arguments }
+
+Pydanticモデルで`Field()`を使う場合、追加の`examples`も宣言できます:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## JSON Schema内の`examples` - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+以下のいずれかを使用する場合:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+追加情報を含む`examples`のグループを宣言でき、それらは**OpenAPI**内のそれぞれの**JSON Schemas**に追加されます。
+
+### `examples`を使う`Body` { #body-with-examples }
+
+ここでは、`Body()`で期待されるデータの例を1つ含む`examples`を渡します:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### ドキュメントUIでの例 { #example-in-the-docs-ui }
上記のいずれの方法でも、`/docs`の中では以下のようになります:
-
+
-## 技術詳細
+### 複数の`examples`を使う`Body` { #body-with-multiple-examples }
-`example` と `examples`について...
+もちろん、複数の`examples`を渡すこともできます:
-JSON Schemaの最新バージョンでは`examples`というフィールドを定義していますが、OpenAPIは`examples`を持たない古いバージョンのJSON Schemaをベースにしています。
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
-そのため、OpenAPIでは同じ目的のために`example`を独自に定義しており（`examples`ではなく`example`として）、それがdocs UI（Swagger UIを使用）で使用されています。
+この場合、examplesはそのボディデータの内部**JSON Schema**の一部になります。
-つまり、`example`はJSON Schemaの一部ではありませんが、OpenAPIの一部であり、それがdocs UIで使用されることになります。
+それでも、執筆時点では、ドキュメントUIの表示を担当するツールであるSwagger UIは、**JSON Schema**内のデータに対して複数の例を表示することをサポートしていません。しかし、回避策については以下を読んでください。
-## その他の情報
+### OpenAPI固有の`examples` { #openapi-specific-examples }
-同じように、フロントエンドのユーザーインターフェースなどをカスタマイズするために、各モデルのJSON Schemaに追加される独自の追加情報を追加することができます。
+**JSON Schema**が`examples`をサポートする前から、OpenAPIは同じく`examples`という別のフィールドをサポートしていました。
+
+この**OpenAPI固有**の`examples`は、OpenAPI仕様の別のセクションに入ります。各JSON Schemaの中ではなく、**各*path operation*の詳細**に入ります。
+
+そしてSwagger UIは、この特定の`examples`フィールドを以前からサポートしています。そのため、これを使って**ドキュメントUIに異なる例を表示**できます。
+
+このOpenAPI固有フィールド`examples`の形は**複数の例**（`list`ではなく）を持つ`dict`であり、それぞれに追加情報が含まれ、その追加情報は**OpenAPI**にも追加されます。
+
+これはOpenAPIに含まれる各JSON Schemaの中には入らず、外側の、*path operation*に直接入ります。
+
+### `openapi_examples`パラメータの使用 { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+FastAPIでは、以下に対してパラメータ`openapi_examples`を使って、OpenAPI固有の`examples`を宣言できます:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+`dict`のキーは各例を識別し、各値は別の`dict`です。
+
+`examples`内の各特定の例`dict`には、次の内容を含められます:
+
+* `summary`: 例の短い説明。
+* `description`: Markdownテキストを含められる長い説明。
+* `value`: 実際に表示される例（例: `dict`）。
+* `externalValue`: `value`の代替で、例を指すURLです。ただし、`value`ほど多くのツールでサポートされていない可能性があります。
+
+次のように使えます:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### ドキュメントUIのOpenAPI Examples { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+`Body()`に`openapi_examples`を追加すると、`/docs`は次のようになります:
+
+
+
+## 技術詳細 { #technical-details }
+
+/// tip | 豆知識
+
+すでに**FastAPI**バージョン**0.99.0以上**を使用している場合、おそらくこれらの詳細は**スキップ**できます。
+
+これらは、OpenAPI 3.1.0が利用可能になる前の古いバージョンにより関連します。
+
+これは簡単なOpenAPIとJSON Schemaの**歴史の授業**だと考えられます。🤓
+
+///
+
+/// warning | 注意
+
+ここでは、標準である**JSON Schema**と**OpenAPI**についての非常に技術的な詳細を扱います。
+
+上のアイデアがすでにうまく動いているなら、それで十分かもしれませんし、おそらくこの詳細は不要です。気軽にスキップしてください。
+
+///
+
+OpenAPI 3.1.0より前は、OpenAPIは古く改変されたバージョンの**JSON Schema**を使用していました。
+
+JSON Schemaには`examples`がなかったため、OpenAPIは自身が改変したバージョンに独自の`example`フィールドを追加しました。
+
+OpenAPIは、仕様の他の部分にも`example`と`examples`フィールドを追加しました:
+
+* `Parameter Object`（仕様内）。FastAPIの以下で使用されました:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`。仕様内の`Media Type Object`の`content`フィールド（仕様内）。FastAPIの以下で使用されました:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | 情報
+
+この古いOpenAPI固有の`examples`パラメータは、FastAPI `0.103.0`以降は`openapi_examples`になりました。
+
+///
+
+### JSON Schemaの`examples`フィールド { #json-schemas-examples-field }
+
+しかしその後、JSON Schemaは新しいバージョンの仕様に`examples`フィールドを追加しました。
+
+そして、新しいOpenAPI 3.1.0は、この新しいフィールド`examples`を含む最新バージョン（JSON Schema 2020-12）に基づくようになりました。
+
+そして現在、この新しい`examples`フィールドは、古い単一（かつカスタム）の`example`フィールドより優先され、`example`は現在非推奨です。
+
+JSON Schemaのこの新しい`examples`フィールドは、OpenAPIの他の場所（上で説明）にあるような追加メタデータを持つdictではなく、**単なる例の`list`**です。
+
+/// info | 情報
+
+OpenAPI 3.1.0がこのJSON Schemaとの新しいよりシンプルな統合とともにリリースされた後も、しばらくの間、自動ドキュメントを提供するツールであるSwagger UIはOpenAPI 3.1.0をサポートしていませんでした（バージョン5.0.0からサポートされています🎉）。
+
+そのため、FastAPI 0.99.0より前のバージョンは、OpenAPI 3.1.0より低いバージョンのOpenAPIをまだ使用していました。
+
+///
+
+### PydanticとFastAPIの`examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Pydanticモデル内で、`schema_extra`または`Field(examples=["something"])`を使って`examples`を追加すると、その例はそのPydanticモデルの**JSON Schema**に追加されます。
+
+そしてそのPydanticモデルの**JSON Schema**はAPIの**OpenAPI**に含まれ、ドキュメントUIで使用されます。
+
+FastAPI 0.99.0より前のバージョン（0.99.0以上は新しいOpenAPI 3.1.0を使用）では、他のユーティリティ（`Query()`、`Body()`など）で`example`または`examples`を使っても、それらの例はそのデータを説明するJSON Schema（OpenAPI独自版のJSON Schemaでさえ）には追加されず、OpenAPI内の*path operation*宣言に直接追加されていました（JSON Schemaを使用するOpenAPIの部分の外側）。
+
+しかし、FastAPI 0.99.0以上ではOpenAPI 3.1.0を使用し、それはJSON Schema 2020-12とSwagger UI 5.0.0以上を使うため、すべてがより一貫し、例はJSON Schemaに含まれます。
+
+### Swagger UIとOpenAPI固有の`examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Swagger UIは複数のJSON Schema examplesをサポートしていなかった（2023-08-26時点）ため、ユーザーはドキュメントで複数の例を表示する手段がありませんでした。
+
+それを解決するため、FastAPI `0.103.0`は、新しいパラメータ`openapi_examples`で、同じ古い**OpenAPI固有**の`examples`フィールドを宣言するための**サポートを追加**しました。🤓
+
+### まとめ { #summary }
+
+昔は歴史があまり好きではないと言っていました...が、今の私は「技術の歴史」の授業をしています。😅
+
+要するに、**FastAPI 0.99.0以上にアップグレード**してください。そうすれば、物事はもっと**シンプルで一貫性があり直感的**になり、これらの歴史的詳細を知る必要もありません。😎
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 0ce0f929be..5bf04386a8 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# セキュリティ - 最初の一歩
+# セキュリティ - 最初の一歩 { #security-first-steps }
あるドメインに、**バックエンド** APIを持っているとしましょう。
@@ -12,25 +12,31 @@
**FastAPI**が提供するツールを使って、セキュリティを制御してみましょう。
-## どう見えるか
+## どう見えるか { #how-it-looks }
まずはこのコードを使って、どう動くか観察します。その後で、何が起こっているのか理解しましょう。
-## `main.py`を作成
+## `main.py`を作成 { #create-main-py }
`main.py`に、下記の例をコピーします:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
-## 実行
+## 実行 { #run-it }
/// info | 情報
-まず`python-multipart`をインストールします。
+`python-multipart` パッケージは、`pip install "fastapi[standard]"` コマンドを実行すると **FastAPI** と一緒に自動的にインストールされます。
-例えば、`pip install python-multipart`。
+しかし、`pip install fastapi` コマンドを使用する場合、`python-multipart` パッケージはデフォルトでは含まれません。
-これは、**OAuth2**が `ユーザー名` や `パスワード` を送信するために、「フォームデータ」を使うからです。
+手動でインストールするには、[仮想環境](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成して有効化し、次のコマンドでインストールしてください:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+これは、**OAuth2**が `username` と `password` を送信するために、「フォームデータ」を使うからです。
///
@@ -39,14 +45,14 @@
@@ -80,11 +86,11 @@ $ uvicorn main:app --reload
また、同じアプリケーションのデバッグ、チェック、テストのためにも利用できます。
-## `パスワード` フロー
+## `password` フロー { #the-password-flow }
では、少し話を戻して、どうなっているか理解しましょう。
-`パスワード`の「フロー」は、OAuth2で定義されているセキュリティと認証を扱う方法 (「フロー」) の1つです。
+`password`の「フロー」は、OAuth2で定義されているセキュリティと認証を扱う方法 (「フロー」) の1つです。
OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバーから独立したものとして設計されていました。
@@ -92,9 +98,9 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
そこで、簡略化した箇所から見直してみましょう:
-* ユーザーはフロントエンドで`ユーザー名`と`パスワード`を入力し、`Enter`を押します。
-* フロントエンド (ユーザーのブラウザで実行中) は、`ユーザー名`と`パスワード`をAPIの特定のURL (`tokenUrl="token"`で宣言された) に送信します。
-* APIは`ユーザー名`と`パスワード`をチェックし、「トークン」を返却します (まだ実装していません)。
+* ユーザーはフロントエンドで`username`と`password`を入力し、`Enter`を押します。
+* フロントエンド (ユーザーのブラウザで実行中) は、`username`と`password`をAPIの特定のURL (`tokenUrl="token"`で宣言された) に送信します。
+* APIは`username`と`password`をチェックし、「トークン」を返却します (まだ実装していません)。
* 「トークン」はただの文字列であり、あとでこのユーザーを検証するために使用します。
* 通常、トークンは時間が経つと期限切れになるように設定されています。
* トークンが期限切れの場合は、再度ログインする必要があります。
@@ -106,11 +112,11 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
* したがって、APIで認証するため、HTTPヘッダー`Authorization`に`Bearer`の文字列とトークンを加えた値を送信します。
* トークンに`foobar`が含まれている場合、`Authorization`ヘッダーの内容は次のようになります: `Bearer foobar`。
-## **FastAPI**の`OAuth2PasswordBearer`
+## **FastAPI**の`OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
**FastAPI**は、これらのセキュリティ機能を実装するために、抽象度の異なる複数のツールを提供しています。
-この例では、**Bearer**トークンを使用して**OAuth2**を**パスワード**フローで使用します。これには`OAuth2PasswordBearer`クラスを使用します。
+この例では、**Bearer**トークンを使用して**OAuth2**を**Password**フローで使用します。これには`OAuth2PasswordBearer`クラスを使用します。
/// info | 情報
@@ -124,9 +130,9 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
///
-`OAuth2PasswordBearer` クラスのインスタンスを作成する時に、パラメーター`tokenUrl`を渡します。このパラメーターには、クライアント (ユーザーのブラウザで動作するフロントエンド) がトークンを取得するために`ユーザー名`と`パスワード`を送信するURLを指定します。
+`OAuth2PasswordBearer` クラスのインスタンスを作成する時に、パラメーター`tokenUrl`を渡します。このパラメーターには、クライアント (ユーザーのブラウザで動作するフロントエンド) がトークンを取得するために`username`と`password`を送信するURLを指定します。
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
/// tip | 豆知識
@@ -134,17 +140,17 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
相対URLを使っているので、APIが`https://example.com/`にある場合、`https://example.com/token`を参照します。しかし、APIが`https://example.com/api/v1/`にある場合は`https://example.com/api/v1/token`を参照することになります。
-相対 URL を使うことは、[プロキシと接続](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}のような高度なユースケースでもアプリケーションを動作させ続けるために重要です。
+相対 URL を使うことは、[プロキシの背後](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}のような高度なユースケースでもアプリケーションを動作させ続けるために重要です。
///
このパラメーターはエンドポイント/ *path operation*を作成しません。しかし、URL`/token`はクライアントがトークンを取得するために使用するものであると宣言します。この情報は OpenAPI やインタラクティブな API ドキュメントシステムで使われます。
-実際のpath operationもすぐに作ります。
+実際の path operation もすぐに作ります。
/// info | 情報
-非常に厳格な「Pythonista」であれば、パラメーター名のスタイルが`token_url`ではなく`tokenUrl`であることを気に入らないかもしれません。
+非常に厳格な「Pythonista」であれば、パラメーター名のスタイルが`tokenUrl`ではなく`token_url`であることを気に入らないかもしれません。
それはOpenAPI仕様と同じ名前を使用しているからです。そのため、これらのセキュリティスキームについてもっと調べる必要がある場合は、それをコピーして貼り付ければ、それについての詳細な情報を見つけることができます。
@@ -160,13 +166,13 @@ oauth2_scheme(some, parameters)
そのため、`Depends`と一緒に使うことができます。
-### 使い方
+### 使い方 { #use-it }
これで`oauth2_scheme`を`Depends`で依存関係に渡すことができます。
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
-この依存関係は、*path operation function*のパラメーター`token`に代入される`str`を提供します。
+この依存関係は、*path operation 関数*のパラメーター`token`に代入される`str`を提供します。
**FastAPI**は、この依存関係を使用してOpenAPIスキーマ (および自動APIドキュメント) で「セキュリティスキーム」を定義できることを知っています。
@@ -178,13 +184,13 @@ OpenAPIと統合するセキュリティユーティリティ (および自動AP
///
-## どのように動作するか
+## 何をするか { #what-it-does }
-リクエストの中に`Authorization`ヘッダーを探しに行き、その値が`Bearer`と何らかのトークンを含んでいるかどうかをチェックし、そのトークンを`str`として返します。
+リクエストの中に`Authorization`ヘッダーを探しに行き、その値が`Bearer `と何らかのトークンを含んでいるかどうかをチェックし、そのトークンを`str`として返します。
-もし`Authorization`ヘッダーが見つからなかったり、値が`Bearer`トークンを持っていなかったりすると、401 ステータスコードエラー (`UNAUTHORIZED`) で直接応答します。
+もし`Authorization`ヘッダーが見つからなかったり、値が`Bearer `トークンを持っていなかったりすると、401 ステータスコードエラー (`UNAUTHORIZED`) で直接応答します。
-トークンが存在するかどうかをチェックしてエラーを返す必要はありません。関数が実行された場合、そのトークンに`str`が含まれているか確認できます。
+トークンが存在するかどうかをチェックしてエラーを返す必要はありません。関数が実行された場合、そのトークンに`str`が含まれていることを確信できます。
インタラクティブなドキュメントですでに試すことができます:
@@ -192,6 +198,6 @@ OpenAPIと統合するセキュリティユーティリティ (および自動AP
まだトークンの有効性を検証しているわけではありませんが、これはもう始まっています。
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
つまり、たった3~4行の追加で、すでに何らかの基礎的なセキュリティの形になっています。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 9fc46c07c5..60378fd981 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -1,22 +1,22 @@
-# 現在のユーザーの取得
+# 現在のユーザーの取得 { #get-current-user }
-一つ前の章では、（依存性注入システムに基づいた）セキュリティシステムは、 *path operation関数* に `str` として `token` を与えていました:
+一つ前の章では、（依存性注入システムに基づいた）セキュリティシステムは、 *path operation 関数* に `str` として `token` を与えていました:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
しかし、それはまだそんなに有用ではありません。
現在のユーザーを取得するようにしてみましょう。
-## ユーザーモデルの作成
+## ユーザーモデルの作成 { #create-a-user-model }
まずは、Pydanticのユーザーモデルを作成しましょう。
ボディを宣言するのにPydanticを使用するのと同じやり方で、Pydanticを別のどんなところでも使うことができます:
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[5,12:16] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
-## 依存関係 `get_current_user` を作成
+## 依存関係 `get_current_user` を作成 { #create-a-get-current-user-dependency }
依存関係 `get_current_user` を作ってみましょう。
@@ -24,21 +24,21 @@
`get_current_user` は前に作成した `oauth2_scheme` と同じ依存関係を持ちます。
-以前直接 *path operation* の中でしていたのと同じように、新しい依存関係である `get_current_user` は `str` として `token` を受け取るようになります:
+以前直接 *path operation* の中でしていたのと同じように、新しい依存関係である `get_current_user` はサブ依存関係である `oauth2_scheme` から `str` として `token` を受け取るようになります:
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[25] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
-## ユーザーの取得
+## ユーザーの取得 { #get-the-user }
`get_current_user` は作成した（偽物の）ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します:
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
-## 現在のユーザーの注入
+## 現在のユーザーの注入 { #inject-the-current-user }
ですので、 `get_current_user` に対して同様に *path operation* の中で `Depends` を利用できます。
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言することに注意してください。
@@ -54,15 +54,15 @@ Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言するこ
/// check | 確認
-依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係（別の"dependables"）を持つことができます。
+依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係（別の「dependables」）を持つことができます。
同じデータ型を返却する依存関係は一つだけしか持てない、という制約が入ることはないのです。
///
-## 別のモデル
+## 別のモデル { #other-models }
-これで、*path operation関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。
+これで、*path operation 関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。
そして、セキュリティ要件のためにどんなモデルやデータでも利用することができます。（この場合は、 Pydanticモデルの `User`）
@@ -76,10 +76,9 @@ Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言するこ
あなたのアプリケーションに必要なのがどんな種類のモデル、どんな種類のクラス、どんな種類のデータベースであったとしても、 **FastAPI** は依存性注入システムでカバーしてくれます。
+## コードサイズ { #code-size }
-## コードサイズ
-
-この例は冗長に見えるかもしれません。セキュリティとデータモデルユーティリティ関数および *path operations* が同じファイルに混在しているということを覚えておいてください。
+この例は冗長に見えるかもしれません。セキュリティとデータモデルユーティリティ関数および *path operation* が同じファイルに混在しているということを覚えておいてください。
しかし、ここに重要なポイントがあります。
@@ -87,20 +86,20 @@ Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言するこ
そして、それは好きなだけ複雑にすることができます。それでも、一箇所に、一度だけ書くのです。すべての柔軟性を備えます。
-しかし、同じセキュリティシステムを使って何千ものエンドポイント（*path operations*）を持つことができます。
+しかし、同じセキュリティシステムを使って何千ものエンドポイント（*path operation*）を持つことができます。
そして、それらエンドポイントのすべて（必要な、どの部分でも）がこうした依存関係や、あなたが作成する別の依存関係を再利用する利点を享受できるのです。
-さらに、こうした何千もの *path operations* は、たった3行で表現できるのです:
+さらに、こうした何千もの *path operation* は、たった3行で表現できるのです:
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[30:32] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
-これで、 *path operation関数* の中で直接現在のユーザーを取得できるようになりました。
+これで、 *path operation 関数* の中で直接現在のユーザーを取得できるようになりました。
既に半分のところまで来ています。
-あとは、 `username` と `password` を実際にそのユーザーやクライアントに送る、 *path operation* を追加する必要があるだけです。
+あとは、ユーザー/クライアントが実際に `username` と `password` を送信するための *path operation* を追加する必要があるだけです。
次はそれを説明します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md
index 14f2c8f448..b96021b7ff 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# セキュリティ入門
+# セキュリティ入門 { #security }
セキュリティ、認証、認可を扱うには多くの方法があります。
@@ -10,11 +10,11 @@
しかし、その前に、いくつかの小さな概念を確認しましょう。
-## お急ぎですか？
+## お急ぎですか？ { #in-a-hurry }
もし、これらの用語に興味がなく、ユーザー名とパスワードに基づく認証でセキュリティを**今すぐ**確保する必要がある場合は、次の章に進んでください。
-## OAuth2
+## OAuth2 { #oauth2 }
OAuth2は、認証と認可を処理するためのいくつかの方法を定義した仕様です。
@@ -24,7 +24,7 @@ OAuth2は、認証と認可を処理するためのいくつかの方法を定
これが、「Facebook、Google、X (Twitter)、GitHubを使ってログイン」を使用したすべてのシステムの背後で使われている仕組みです。
-### OAuth 1
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
OAuth 1というものもありましたが、これはOAuth2とは全く異なり、通信をどのように暗号化するかという仕様が直接的に含まれており、より複雑なものとなっています。
@@ -38,7 +38,7 @@ OAuth2は、通信を暗号化する方法を指定せず、アプリケーシ
///
-## OpenID Connect
+## OpenID Connect { #openid-connect }
OpenID Connectは、**OAuth2**をベースにした別の仕様です。
@@ -48,7 +48,7 @@ OpenID Connectは、**OAuth2**をベースにした別の仕様です。
しかし、FacebookのログインはOpenID Connectをサポートしていません。OAuth2を独自にアレンジしています。
-### OpenID (「OpenID Connect」ではない)
+### OpenID (「OpenID Connect」ではない) { #openid-not-openid-connect }
また、「OpenID」という仕様もありました。それは、**OpenID Connect**と同じことを解決しようとしたものですが、OAuth2に基づいているわけではありませんでした。
@@ -56,7 +56,7 @@ OpenID Connectは、**OAuth2**をベースにした別の仕様です。
現在ではあまり普及していませんし、使われてもいません。
-## OpenAPI
+## OpenAPI { #openapi }
OpenAPI（以前はSwaggerとして知られていました）は、APIを構築するためのオープンな仕様です（現在はLinux Foundationの一部になっています）。
@@ -97,7 +97,7 @@ Google、Facebook、X (Twitter)、GitHubなど、他の認証/認可プロバイ
///
-## **FastAPI** ユーティリティ
+## **FastAPI** ユーティリティ { #fastapi-utilities }
FastAPIは `fastapi.security` モジュールの中で、これらのセキュリティスキームごとにいくつかのツールを提供し、これらのセキュリティメカニズムを簡単に使用できるようにします。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 599fc7b069..0d6be90a24 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# パスワード（およびハッシュ化）によるOAuth2、JWTトークンによるBearer
+# パスワード（およびハッシュ化）によるOAuth2、JWTトークンによるBearer { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
-これでセキュリティの流れが全てわかったので、JWTトークンと安全なパスワードのハッシュ化を使用して、実際にアプリケーションを安全にしてみましょう。
+これでセキュリティの流れが全てわかったので、JWTトークンと安全なパスワードのハッシュ化を使用して、実際にアプリケーションを安全にしてみましょう。
このコードは、アプリケーションで実際に使用したり、パスワードハッシュをデータベースに保存するといった用途に利用できます。
本章では、前章の続きから始めて、コードをアップデートしていきます。
-## JWT について
+## JWT について { #about-jwt }
JWTとは「JSON Web Tokens」の略称です。
@@ -26,33 +26,31 @@ eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4
JWT トークンを使って遊んでみたいという方は、https://jwt.io をチェックしてください。
-## `python-jose` のインストール
+## `PyJWT` のインストール { #install-pyjwt }
-PythonでJWTトークンの生成と検証を行うために、`python-jose`をインストールする必要があります：
+PythonでJWTトークンの生成と検証を行うために、`PyJWT`をインストールする必要があります。
+
+[仮想環境](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成し、アクティベートしてから、`pyjwt`をインストールしてください。
-開発者ツールを開くと、送信されるデータにはトークンだけが含まれており、パスワードはユーザーを認証してアクセストークンを取得する最初のリクエストでのみ送信され、その後は送信されないことがわかります。
+開発者ツールを開くと、送信されるデータにはトークンだけが含まれており、パスワードはユーザーを認証してアクセストークンを取得する最初のリクエストでのみ送信され、その後は送信されないことがわかります：
/// note | 備考
-ヘッダーの`Authorization`には、`Bearer`で始まる値があります。
+ヘッダーの`Authorization`には、`Bearer `で始まる値があります。
///
-## `scopes` を使った高度なユースケース
+## `scopes` を使った高度なユースケース { #advanced-usage-with-scopes }
OAuth2には、「スコープ」という概念があります。
@@ -252,7 +254,7 @@ OAuth2には、「スコープ」という概念があります。
これらの使用方法や**FastAPI**への統合方法については、**高度なユーザーガイド**で後ほど説明します。
-## まとめ
+## まとめ { #recap }
ここまでの説明で、OAuth2やJWTなどの規格を使った安全な**FastAPI**アプリケーションを設定することができます。
@@ -266,7 +268,7 @@ OAuth2には、「スコープ」という概念があります。
そのため、プロジェクトに合わせて自由に選択することができます。
-また、**FastAPI**は外部パッケージを統合するために複雑な仕組みを必要としないため、`passlib`や`python-jose`のようなよく整備され広く使われている多くのパッケージを直接使用することができます。
+また、**FastAPI**は外部パッケージを統合するために複雑な仕組みを必要としないため、`pwdlib`や`PyJWT`のようなよく整備され広く使われている多くのパッケージを直接使用することができます。
しかし、柔軟性、堅牢性、セキュリティを損なうことなく、可能な限りプロセスを簡素化するためのツールを提供します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 0000000000..c371b0acf6
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# パスワードとBearerによるシンプルなOAuth2 { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+前章から発展させて、完全なセキュリティフローに必要な不足部分を追加していきます。
+
+## `username` と `password` を取得する { #get-the-username-and-password }
+
+`username` と `password` を取得するために **FastAPI** のセキュリティユーティリティを使います。
+
+OAuth2 では、「password flow」（ここで使用するフロー）を使う場合、クライアント/ユーザーはフォームデータとして `username` と `password` フィールドを送信する必要があります。
+
+しかも、フィールド名はこの通りでなければなりません。つまり、`user-name` や `email` では動作しません。
+
+ただし、フロントエンドで最終ユーザーにどう表示するかは自由です。
+
+また、データベースのモデルでは任意の別名を使って構いません。
+
+しかし、ログイン用の path operation では、仕様との互換性を保つ（たとえば組み込みのAPIドキュメントシステムを使えるようにする）ために、これらの名前を使う必要があります。
+
+また、仕様では `username` と `password` はフォームデータとして送らなければならない（つまり、ここではJSONは使わない）ことも定められています。
+
+### `scope` { #scope }
+
+仕様では、クライアントは追加のフォームフィールド「`scope`」を送ることができるとも書かれています。
+
+フォームフィールド名は `scope`（単数形）ですが、実態はスペース区切りの「スコープ」文字列を並べた長い文字列です。
+
+各「スコープ」は（スペースを含まない）単なる文字列です。
+
+通常、特定のセキュリティ権限を宣言するために使われます。例えば:
+
+- `users:read` や `users:write` はよくある例です。
+- `instagram_basic` は Facebook / Instagram で使われます。
+- `https://www.googleapis.com/auth/drive` は Google で使われます。
+
+/// info | 情報
+
+OAuth2 における「スコープ」は、要求される特定の権限を表す単なる文字列です。
+
+`:` のような他の文字を含んでいても、URL であっても構いません。
+
+それらの詳細は実装依存です。
+
+OAuth2 にとっては単なる文字列です。
+
+///
+
+## `username` と `password` を取得するコード { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+では、これを処理するために **FastAPI** が提供するユーティリティを使いましょう。
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+まず、`OAuth2PasswordRequestForm` をインポートし、`/token` の path operation に `Depends` で依存関係として使います:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` は次のフォームボディを宣言するクラス依存関係です:
+
+- `username`
+- `password`
+- スペース区切りの文字列で構成される、オプションの `scope` フィールド
+- オプションの `grant_type`
+
+/// tip | 豆知識
+
+OAuth2 の仕様では、固定値 `password` を持つフィールド `grant_type` が実際には必須ですが、`OAuth2PasswordRequestForm` はそれを強制しません。
+
+強制したい場合は、`OAuth2PasswordRequestForm` の代わりに `OAuth2PasswordRequestFormStrict` を使ってください。
+
+///
+
+- オプションの `client_id`（この例では不要）
+- オプションの `client_secret`（この例では不要）
+
+/// info | 情報
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` は、`OAuth2PasswordBearer` のように **FastAPI** にとって特別なクラスではありません。
+
+`OAuth2PasswordBearer` は **FastAPI** にセキュリティスキームであることを認識させます。そのため OpenAPI にそのように追加されます。
+
+一方、`OAuth2PasswordRequestForm` は、あなた自身でも書けるような単なるクラス依存関係であり、直接 `Form` パラメータを宣言することもできます。
+
+ただし一般的なユースケースなので、簡単に使えるよう **FastAPI** が直接提供しています。
+
+///
+
+### フォームデータの利用 { #use-the-form-data }
+
+/// tip | 豆知識
+
+依存関係クラス `OAuth2PasswordRequestForm` のインスタンスは、スペース区切りの長い文字列を持つ `scope` 属性は持ちません。代わりに、送られてきた各スコープの実際の文字列リストを格納する `scopes` 属性を持ちます。
+
+この例では `scopes` は使いませんが、必要ならその機能が利用できます。
+
+///
+
+次に、フォームフィールドの `username` を使って（疑似の）データベースからユーザーデータを取得します。
+
+そのユーザーが存在しない場合は、「Incorrect username or password」というエラーを返します。
+
+エラーには `HTTPException` 例外を使います:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### パスワードのチェック { #check-the-password }
+
+この時点でデータベースからユーザーデータは取得できましたが、まだパスワードを確認していません。
+
+まず、そのデータを Pydantic の `UserInDB` モデルに入れます。
+
+プレーンテキストのパスワードを保存してはいけないので、（疑似の）パスワードハッシュ化システムを使います。
+
+パスワードが一致しなければ、同じエラーを返します。
+
+#### パスワードハッシュ化 { #password-hashing }
+
+「ハッシュ化」とは、ある内容（ここではパスワード）を、乱雑に見えるバイト列（単なる文字列）に変換することを指します。
+
+まったく同じ内容（まったく同じパスワード）を渡すと、毎回まったく同じ乱雑な文字列が得られます。
+
+しかし、その乱雑な文字列から元のパスワードに戻すことはできません。
+
+##### なぜパスワードをハッシュ化するのか { #why-use-password-hashing }
+
+もしデータベースが盗まれても、盗んだ側が手にするのはユーザーのプレーンテキストのパスワードではなく、ハッシュだけです。
+
+したがって、盗んだ側は同じパスワードを別のシステムで試すことができません（多くのユーザーがあらゆる場所で同じパスワードを使っているため、これは危険になり得ます）。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### `**user_dict` について { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` は次を意味します:
+
+`user_dict` のキーと値を、そのままキーワード引数として渡します。つまり次と同等です:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | 情報
+
+`**user_dict` のより完全な解説は、[**追加モデル**のドキュメント](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}を参照してください。
+
+///
+
+## トークンを返す { #return-the-token }
+
+`token` エンドポイントのレスポンスは JSON オブジェクトでなければなりません。
+
+`token_type` を含める必要があります。ここでは「Bearer」トークンを使うので、トークンタイプは「`bearer`」です。
+
+そして `access_token` を含め、その中にアクセストークンの文字列を入れます。
+
+この単純な例では、完全に安全ではありませんが、トークンとして同じ `username` をそのまま返します。
+
+/// tip | 豆知識
+
+次の章では、パスワードハッシュ化と JWT トークンを使った本当に安全な実装を見ます。
+
+しかし今は、必要な特定の詳細に集中しましょう。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+仕様に従うと、この例と同じく `access_token` と `token_type` を含む JSON を返す必要があります。
+
+これはあなた自身のコードで実装する必要があり、これらのJSONキーを使っていることを確認してください。
+
+仕様に準拠するために、あなた自身が正しく覚えて実装すべきことは、ほぼこれだけです。
+
+それ以外は **FastAPI** が面倒を見てくれます。
+
+///
+
+## 依存関係の更新 { #update-the-dependencies }
+
+ここで依存関係を更新します。
+
+アクティブなユーザーの場合にのみ `current_user` を取得したいとします。
+
+そこで、`get_current_user` を依存関係として利用する追加の依存関係 `get_current_active_user` を作成します。
+
+これら2つの依存関係は、ユーザーが存在しない、または非アクティブである場合に、HTTPエラーを返すだけです。
+
+したがって、エンドポイントでは、ユーザーが存在し、正しく認証され、かつアクティブである場合にのみ、ユーザーを取得します:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | 情報
+
+ここで返している値が `Bearer` の追加ヘッダー `WWW-Authenticate` も仕様の一部です。
+
+HTTP（エラー）ステータスコード 401「UNAUTHORIZED」は、`WWW-Authenticate` ヘッダーも返すことになっています。
+
+ベアラートークン（今回のケース）の場合、そのヘッダーの値は `Bearer` であるべきです。
+
+実際のところ、この追加ヘッダーを省略しても動作はします。
+
+しかし、仕様に準拠するためにここでは付与しています。
+
+また、（今または将来）それを想定して利用するツールがあるかもしれず、あなたやユーザーにとって有用になる可能性があります。
+
+これが標準の利点です…。
+
+///
+
+## 動作確認 { #see-it-in-action }
+
+インタラクティブドキュメントを開きます: http://127.0.0.1:8000/docs。
+
+### 認証 { #authenticate }
+
+「Authorize」ボタンをクリックします。
+
+次の認証情報を使います:
+
+User: `johndoe`
+
+Password: `secret`
+
+
+
+システムで認証されると、次のように表示されます:
+
+
+
+### 自分のユーザーデータを取得 { #get-your-own-user-data }
+
+`GET` の path `/users/me` を使います。
+
+次のようなユーザーデータが取得できます:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+錠前アイコンをクリックしてログアウトし、同じ操作を再度試すと、次のような HTTP 401 エラーになります:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### 非アクティブユーザー { #inactive-user }
+
+今度は非アクティブなユーザーで試してみます。次で認証してください:
+
+User: `alice`
+
+Password: `secret2`
+
+そして `GET` の path `/users/me` を使います。
+
+次のような「Inactive user」エラーになります:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## まとめ { #recap }
+
+これで、API のために `username` と `password` に基づく完全なセキュリティシステムを実装するための道具が揃いました。
+
+これらの道具を使えば、任意のデータベース、任意のユーザー/データモデルと互換性のあるセキュリティシステムを構築できます。
+
+ただし、実際にはまだ「安全」ではありません。
+
+次の章では、安全なパスワードハッシュライブラリと JWT トークンの使い方を見ていきます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/ja/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 0000000000..930e433de4
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# SQL（リレーショナル）データベース { #sql-relational-databases }
+
+FastAPI は SQL（リレーショナル）データベースの使用を必須にはしません。必要であれば、任意のデータベースを使用できます。
+
+ここでは SQLModel を使った例を見ていきます。
+
+SQLModel は SQLAlchemy と Pydantic の上に構築されています。FastAPI と同じ作者により、SQL データベースを使う必要がある FastAPI アプリに最適になるように作られています。
+
+/// tip | 豆知識
+
+他の任意の SQL あるいは NoSQL のデータベースライブラリ（場合によっては "ORMs" と呼ばれます）を使うこともできます。FastAPI は何も強制しません。😎
+
+///
+
+SQLModel は SQLAlchemy をベースにしているため、SQLAlchemy がサポートする任意のデータベース（SQLModel からもサポートされます）を簡単に使えます。例えば:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server など
+
+この例では、単一ファイルで動作し、Python に統合サポートがあるため、SQLite を使います。つまり、この例をそのままコピーして実行できます。
+
+本番アプリでは、PostgreSQL のようなデータベースサーバーを使いたくなるかもしれません。
+
+/// tip | 豆知識
+
+フロントエンドやその他のツールを含む、FastAPI と PostgreSQL の公式プロジェクトジェネレーターがあります: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+これはとてもシンプルで短いチュートリアルです。データベースや SQL、より高度な機能について学びたい場合は、SQLModel のドキュメントをご覧ください。
+
+## `SQLModel` のインストール { #install-sqlmodel }
+
+まずは [仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} を作成・有効化し、`sqlmodel` をインストールします:
+
+
+
+lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### abbr가 전체 문구와 설명을 제공 { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | 정보
+
+"abbr" 요소의 "title" 속성은 몇 가지 구체적인 지침에 따라 번역됩니다.
+
+번역에서는(영어 단어를 설명하기 위해) 자체 "abbr" 요소를 추가할 수 있으며, LLM은 이를 제거하면 안 됩니다.
+
+`scripts/translate.py`의 일반 프롬프트에서 `### HTML abbr elements` 섹션을 참고하세요.
+
+////
+
+## HTML "dfn" 요소 { #html-dfn-elements }
+
+* 클러스터
+* 딥 러닝
+
+## 제목 { #headings }
+
+//// tab | 테스트
+
+### 웹앱 개발하기 - 튜토리얼 { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+안녕하세요.
+
+### 타입 힌트와 -애너테이션 { #type-hints-and-annotations }
+
+다시 안녕하세요.
+
+### super- 및 subclasses { #super-and-subclasses }
+
+다시 안녕하세요.
+
+////
+
+//// tab | 정보
+
+제목에 대한 유일한 강한 규칙은, LLM이 중괄호 안의 해시 부분을 변경하지 않아 링크가 깨지지 않게 하는 것입니다.
+
+`scripts/translate.py`의 일반 프롬프트에서 `### Headings` 섹션을 참고하세요.
+
+언어별 지침은 예를 들어 `docs/de/llm-prompt.md`의 `### Headings` 섹션을 참고하세요.
+
+////
+
+## 문서에서 사용되는 용어 { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | 테스트
+
+* 여러분
+* 여러분의
+
+* 예: (e.g.)
+* 등 (etc.)
+
+* `foo`로서의 `int`
+* `bar`로서의 `str`
+* `baz`로서의 `list`
+
+* 튜토리얼 - 사용자 가이드
+* 고급 사용자 가이드
+* SQLModel 문서
+* API 문서
+* 자동 문서
+
+* Data Science
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Dependency Injection
+* HTTP Basic authentication
+* HTTP Digest
+* ISO format
+* JSON Schema 표준
+* JSON schema
+* schema definition
+* Password Flow
+* Mobile
+
+* deprecated
+* designed
+* invalid
+* on the fly
+* standard
+* default
+* case-sensitive
+* case-insensitive
+
+* 애플리케이션을 서빙하다
+* 페이지를 서빙하다
+
+* 앱
+* 애플리케이션
+
+* 요청
+* 응답
+* 오류 응답
+
+* 경로 처리
+* 경로 처리 데코레이터
+* 경로 처리 함수
+
+* body
+* 요청 body
+* 응답 body
+* JSON body
+* form body
+* file body
+* 함수 body
+
+* parameter
+* body parameter
+* path parameter
+* query parameter
+* cookie parameter
+* header parameter
+* form parameter
+* function parameter
+
+* event
+* startup event
+* 서버 startup
+* shutdown event
+* lifespan event
+
+* handler
+* event handler
+* exception handler
+* 처리하다
+
+* model
+* Pydantic model
+* data model
+* database model
+* form model
+* model object
+
+* class
+* base class
+* parent class
+* subclass
+* child class
+* sibling class
+* class method
+
+* header
+* headers
+* authorization header
+* `Authorization` header
+* forwarded header
+
+* dependency injection system
+* dependency
+* dependable
+* dependant
+
+* I/O bound
+* CPU bound
+* concurrency
+* parallelism
+* multiprocessing
+
+* env var
+* environment variable
+* `PATH`
+* `PATH` variable
+
+* authentication
+* authentication provider
+* authorization
+* authorization form
+* authorization provider
+* 사용자가 인증한다
+* 시스템이 사용자를 인증한다
+
+* CLI
+* command line interface
+
+* server
+* client
+
+* cloud provider
+* cloud service
+
+* development
+* development stages
+
+* dict
+* dictionary
+* enumeration
+* enum
+* enum member
+
+* encoder
+* decoder
+* encode하다
+* decode하다
+
+* exception
+* raise하다
+
+* expression
+* statement
+
+* frontend
+* backend
+
+* GitHub discussion
+* GitHub issue
+
+* performance
+* performance optimization
+
+* return type
+* return value
+
+* security
+* security scheme
+
+* task
+* background task
+* task function
+
+* template
+* template engine
+
+* type annotation
+* type hint
+
+* server worker
+* Uvicorn worker
+* Gunicorn Worker
+* worker process
+* worker class
+* workload
+
+* deployment
+* deploy하다
+
+* SDK
+* software development kit
+
+* `APIRouter`
+* `requirements.txt`
+* Bearer Token
+* breaking change
+* bug
+* button
+* callable
+* code
+* commit
+* context manager
+* coroutine
+* database session
+* disk
+* domain
+* engine
+* fake X
+* HTTP GET method
+* item
+* library
+* lifespan
+* lock
+* middleware
+* mobile application
+* module
+* mounting
+* network
+* origin
+* override
+* payload
+* processor
+* property
+* proxy
+* pull request
+* query
+* RAM
+* remote machine
+* status code
+* string
+* tag
+* web framework
+* wildcard
+* return하다
+* validate하다
+
+////
+
+//// tab | 정보
+
+이것은 문서에서 보이는 (대부분) 기술 용어의 불완전하고 비규범적인 목록입니다. 프롬프트 설계자가 어떤 용어에 대해 LLM에 추가적인 도움이 필요한지 파악하는 데 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 좋은 번역을 계속 덜 좋은 번역으로 되돌릴 때, 또는 언어에서 용어의 활용/변화를 처리하는 데 문제가 있을 때 도움이 됩니다.
+
+예를 들어 `docs/de/llm-prompt.md`의 `### List of English terms and their preferred German translations` 섹션을 참고하세요.
+
+////
diff --git a/docs/ko/docs/about/index.md b/docs/ko/docs/about/index.md
index ee7804d323..dc2c728740 100644
--- a/docs/ko/docs/about/index.md
+++ b/docs/ko/docs/about/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# 소개
+# 소개 { #about }
-FastAPI에 대한 디자인, 영감 등에 대해 🤓
+FastAPI, 그 디자인, 영감 등에 대해 🤓
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/ko/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 0000000000..2ed6bc3fcf
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# OpenAPI에서 추가 응답 { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | 경고
+
+이는 꽤 고급 주제입니다.
+
+**FastAPI**를 막 시작했다면, 이 내용이 필요 없을 수도 있습니다.
+
+///
+
+추가 상태 코드, 미디어 타입, 설명 등을 포함한 추가 응답을 선언할 수 있습니다.
+
+이러한 추가 응답은 OpenAPI 스키마에 포함되므로 API 문서에도 표시됩니다.
+
+하지만 이러한 추가 응답의 경우, 상태 코드와 콘텐츠를 포함하여 `JSONResponse` 같은 `Response`를 직접 반환하도록 반드시 처리해야 합니다.
+
+## `model`을 사용한 추가 응답 { #additional-response-with-model }
+
+*경로 처리 데코레이터*에 `responses` 파라미터를 전달할 수 있습니다.
+
+이는 `dict`를 받습니다. 키는 각 응답의 상태 코드(예: `200`)이고, 값은 각 응답에 대한 정보를 담은 다른 `dict`입니다.
+
+각 응답 `dict`에는 `response_model`처럼 Pydantic 모델을 담는 `model` 키가 있을 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 그 모델을 사용해 JSON Schema를 생성하고, OpenAPI의 올바른 위치에 포함합니다.
+
+예를 들어, 상태 코드 `404`와 Pydantic 모델 `Message`를 사용하는 다른 응답을 선언하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
+
+/// note | 참고
+
+`JSONResponse`를 직접 반환해야 한다는 점을 기억하세요.
+
+///
+
+/// info | 정보
+
+`model` 키는 OpenAPI의 일부가 아닙니다.
+
+**FastAPI**는 여기에서 Pydantic 모델을 가져와 JSON Schema를 생성하고 올바른 위치에 넣습니다.
+
+올바른 위치는 다음과 같습니다:
+
+* 값으로 또 다른 JSON 객체(`dict`)를 가지는 `content` 키 안에:
+ * 미디어 타입(예: `application/json`)을 키로 가지며, 값으로 또 다른 JSON 객체를 포함하고:
+ * `schema` 키가 있고, 그 값이 모델에서 생성된 JSON Schema입니다. 이것이 올바른 위치입니다.
+ * **FastAPI**는 이를 직접 포함하는 대신, OpenAPI의 다른 위치에 있는 전역 JSON Schemas를 참조하도록 여기에서 reference를 추가합니다. 이렇게 하면 다른 애플리케이션과 클라이언트가 그 JSON Schema를 직접 사용할 수 있고, 더 나은 코드 생성 도구 등을 제공할 수 있습니다.
+
+///
+
+이 *경로 처리*에 대해 OpenAPI에 생성되는 응답은 다음과 같습니다:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+스키마는 OpenAPI 스키마 내부의 다른 위치를 참조합니다:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## 주요 응답에 대한 추가 미디어 타입 { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+같은 `responses` 파라미터를 사용해 동일한 주요 응답에 대해 다른 미디어 타입을 추가할 수도 있습니다.
+
+예를 들어, *경로 처리*가 JSON 객체(미디어 타입 `application/json`) 또는 PNG 이미지(미디어 타입 `image/png`)를 반환할 수 있다고 선언하기 위해 `image/png`라는 추가 미디어 타입을 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | 참고
+
+이미지는 `FileResponse`를 사용해 직접 반환해야 한다는 점에 유의하세요.
+
+///
+
+/// info | 정보
+
+`responses` 파라미터에서 다른 미디어 타입을 명시적으로 지정하지 않는 한, FastAPI는 응답이 주요 응답 클래스와 동일한 미디어 타입(기본값 `application/json`)을 가진다고 가정합니다.
+
+하지만 커스텀 응답 클래스를 지정하면서 미디어 타입을 `None`으로 설정했다면, FastAPI는 연결된 모델이 있는 모든 추가 응답에 대해 `application/json`을 사용합니다.
+
+///
+
+## 정보 결합하기 { #combining-information }
+
+`response_model`, `status_code`, `responses` 파라미터를 포함해 여러 위치의 응답 정보를 결합할 수도 있습니다.
+
+기본 상태 코드 `200`(또는 필요하다면 커스텀 코드)을 사용하여 `response_model`을 선언하고, 그와 동일한 응답에 대한 추가 정보를 `responses`에서 OpenAPI 스키마에 직접 선언할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 `responses`의 추가 정보를 유지하고, 모델의 JSON Schema와 결합합니다.
+
+예를 들어, Pydantic 모델을 사용하고 커스텀 `description`을 가진 상태 코드 `404` 응답을 선언할 수 있습니다.
+
+또한 `response_model`을 사용하는 상태 코드 `200` 응답을 선언하되, 커스텀 `example`을 포함할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
+
+이 모든 내용은 OpenAPI에 결합되어 포함되고, API 문서에 표시됩니다:
+
+
+
+## 미리 정의된 응답과 커스텀 응답 결합하기 { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+여러 *경로 처리*에 적용되는 미리 정의된 응답이 필요할 수도 있지만, 각 *경로 처리*마다 필요한 커스텀 응답과 결합하고 싶을 수도 있습니다.
+
+그런 경우 Python의 `dict` “unpacking” 기법인 `**dict_to_unpack`을 사용할 수 있습니다:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+여기서 `new_dict`는 `old_dict`의 모든 키-값 쌍에 더해 새 키-값 쌍까지 포함합니다:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+이 기법을 사용해 *경로 처리*에서 일부 미리 정의된 응답을 재사용하고, 추가 커스텀 응답과 결합할 수 있습니다.
+
+예를 들어:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## OpenAPI 응답에 대한 추가 정보 { #more-information-about-openapi-responses }
+
+응답에 정확히 무엇을 포함할 수 있는지 보려면, OpenAPI 사양의 다음 섹션을 확인하세요:
+
+* OpenAPI Responses Object: `Response Object`를 포함합니다.
+* OpenAPI Response Object: `responses` 파라미터 안의 각 응답에 이것의 어떤 항목이든 직접 포함할 수 있습니다. `description`, `headers`, `content`(여기에서 서로 다른 미디어 타입과 JSON Schema를 선언합니다), `links` 등을 포함할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/ko/docs/advanced/additional-status-codes.md
index da06cb778a..e3c898044e 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,22 +1,22 @@
-# 추가 상태 코드
+# 추가 상태 코드 { #additional-status-codes }
-기본적으로 **FastAPI**는 응답을 `JSONResponse`를 사용하여 반환하며, *경로 작업(path operation)*에서 반환한 내용을 해당 `JSONResponse` 안에 넣어 반환합니다.
+기본적으로 **FastAPI**는 응답을 `JSONResponse`를 사용하여 반환하며, *경로 처리*에서 반환한 내용을 해당 `JSONResponse` 안에 넣어 반환합니다.
-기본 상태 코드 또는 *경로 작업*에서 설정한 상태 코드를 사용합니다.
+기본 상태 코드 또는 *경로 처리*에서 설정한 상태 코드를 사용합니다.
-## 추가 상태 코드
+## 추가 상태 코드 { #additional-status-codes_1 }
기본 상태 코드와 별도로 추가 상태 코드를 반환하려면 `JSONResponse`와 같이 `Response`를 직접 반환하고 추가 상태 코드를 직접 설정할 수 있습니다.
-예를 들어 항목을 업데이트할 수 있는 *경로 작업*이 있고 성공 시 200 “OK”의 HTTP 상태 코드를 반환한다고 가정해 보겠습니다.
+예를 들어 항목을 업데이트할 수 있는 *경로 처리*가 있고 성공 시 200 “OK”의 HTTP 상태 코드를 반환한다고 가정해 보겠습니다.
-하지만 새로운 항목을 허용하기를 원할 것입니다. 항목이 이전에 존재하지 않았다면 이를 생성하고 HTTP 상태 코드 201 "Created"를 반환합니다.
+하지만 새로운 항목을 허용하기를 원할 것입니다. 그리고 항목이 이전에 존재하지 않았다면 이를 생성하고 HTTP 상태 코드 201 "Created"를 반환합니다.
이를 위해서는 `JSONResponse`를 가져와서 원하는 `status_code`를 설정하여 콘텐츠를 직접 반환합니다:
{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
-/// warning | 경고
+/// warning
위의 예제처럼 `Response`를 직접 반환하면 바로 반환됩니다.
@@ -26,7 +26,7 @@
///
-/// note | 기술적 세부 정보
+/// note | 기술 세부사항
`from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
@@ -34,7 +34,7 @@
///
-## OpenAPI 및 API 문서
+## OpenAPI 및 API 문서 { #openapi-and-api-docs }
추가 상태 코드와 응답을 직접 반환하는 경우, FastAPI는 반환할 내용을 미리 알 수 있는 방법이 없기 때문에 OpenAPI 스키마(API 문서)에 포함되지 않습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/ko/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index 7fa043fa3a..eb5d35d957 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# 고급 의존성
+# 고급 의존성 { #advanced-dependencies }
-## 매개변수화된 의존성
+## 매개변수화된 의존성 { #parameterized-dependencies }
지금까지 본 모든 의존성은 고정된 함수 또는 클래스입니다.
@@ -10,7 +10,7 @@
이때 해당 고정된 내용을 매개변수화할 수 있길 바랍니다.
-## "호출 가능한" 인스턴스
+## "호출 가능한" 인스턴스 { #a-callable-instance }
Python에는 클래스의 인스턴스를 "호출 가능"하게 만드는 방법이 있습니다.
@@ -18,31 +18,30 @@ Python에는 클래스의 인스턴스를 "호출 가능"하게 만드는 방법
이를 위해 `__call__` 메서드를 선언합니다:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
이 경우, **FastAPI**는 추가 매개변수와 하위 의존성을 확인하기 위해 `__call__`을 사용하게 되며,
-나중에 *경로 연산 함수*에서 매개변수에 값을 전달할 때 이를 호출하게 됩니다.
+나중에 *경로 처리 함수*에서 매개변수에 값을 전달할 때 이를 호출하게 됩니다.
-## 인스턴스 매개변수화하기
+## 인스턴스 매개변수화하기 { #parameterize-the-instance }
이제 `__init__`을 사용하여 의존성을 "매개변수화"할 수 있는 인스턴스의 매개변수를 선언할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
이 경우, **FastAPI**는 `__init__`에 전혀 관여하지 않으며, 우리는 이 메서드를 코드에서 직접 사용하게 됩니다.
-## 인스턴스 생성하기
+## 인스턴스 생성하기 { #create-an-instance }
다음과 같이 이 클래스의 인스턴스를 생성할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
이렇게 하면 `checker.fixed_content` 속성에 `"bar"`라는 값을 담아 의존성을 "매개변수화"할 수 있습니다.
-## 인스턴스를 의존성으로 사용하기
+## 인스턴스를 의존성으로 사용하기 { #use-the-instance-as-a-dependency }
-그런 다음, `Depends(FixedContentQueryChecker)` 대신 `Depends(checker)`에서 이 `checker` 인스턴스를 사용할 수 있으며,
-클래스 자체가 아닌 인스턴스 `checker`가 의존성이 됩니다.
+그런 다음, 클래스 자체가 아닌 인스턴스 `checker`가 의존성이 되므로, `Depends(FixedContentQueryChecker)` 대신 `Depends(checker)`에서 이 `checker` 인스턴스를 사용할 수 있습니다.
의존성을 해결할 때 **FastAPI**는 이 `checker`를 다음과 같이 호출합니다:
@@ -50,18 +49,116 @@ Python에는 클래스의 인스턴스를 "호출 가능"하게 만드는 방법
checker(q="somequery")
```
-...그리고 이때 반환되는 값을 *경로 연산 함수*의 `fixed_content_included` 매개변수로 전달합니다:
+...그리고 이때 반환되는 값을 *경로 처리 함수*의 의존성 값으로, `fixed_content_included` 매개변수에 전달합니다:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
-/// tip | 참고
+/// tip | 팁
이 모든 과정이 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 그리고 지금은 이 방법이 얼마나 유용한지 명확하지 않을 수도 있습니다.
이 예시는 의도적으로 간단하게 만들었지만, 전체 구조가 어떻게 작동하는지 보여줍니다.
-보안 관련 장에서는 이와 같은 방식으로 구현된 편의 함수들이 있습니다.
+보안 관련 장에서는 이와 같은 방식으로 구현된 유틸리티 함수들이 있습니다.
-이 모든 과정을 이해했다면, 이러한 보안 도구들이 내부적으로 어떻게 작동하는지 이미 파악한 것입니다.
+이 모든 과정을 이해했다면, 이러한 보안용 유틸리티 도구들이 내부적으로 어떻게 작동하는지 이미 파악한 것입니다.
///
+
+## `yield`, `HTTPException`, `except`, 백그라운드 태스크가 있는 의존성 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | 경고
+
+대부분의 경우 이러한 기술 세부사항이 필요하지 않을 것입니다.
+
+이 세부사항은 주로 0.121.0 이전의 FastAPI 애플리케이션이 있고 `yield`가 있는 의존성에서 문제가 발생하는 경우에 유용합니다.
+
+///
+
+`yield`가 있는 의존성은 여러 사용 사례를 수용하고 일부 문제를 해결하기 위해 시간이 지나며 발전해 왔습니다. 다음은 변경된 내용의 요약입니다.
+
+### `yield`와 `scope`가 있는 의존성 { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+0.121.0 버전에서 FastAPI는 `Depends(scope="function")` 지원을 추가했습니다.
+
+`Depends(scope="function")`를 사용하면, `yield` 이후의 종료 코드는 *경로 처리 함수*가 끝난 직후(클라이언트에 응답이 반환되기 전)에 실행됩니다.
+
+그리고 `Depends(scope="request")`(기본값)를 사용하면, `yield` 이후의 종료 코드는 응답이 전송된 후에 실행됩니다.
+
+자세한 내용은 [`yield`가 있는 의존성 - 조기 종료와 `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope) 문서를 참고하세요.
+
+### `yield`가 있는 의존성과 `StreamingResponse`, 기술 세부사항 { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+FastAPI 0.118.0 이전에는 `yield`가 있는 의존성을 사용하면, *경로 처리 함수*가 반환된 뒤 응답을 보내기 직전에 `yield` 이후의 종료 코드가 실행되었습니다.
+
+의도는 응답이 네트워크를 통해 전달되기를 기다리면서 필요한 것보다 더 오래 리소스를 점유하지 않도록 하는 것이었습니다.
+
+이 변경은 `StreamingResponse`를 반환하는 경우에도 `yield`가 있는 의존성의 종료 코드가 이미 실행된다는 의미이기도 했습니다.
+
+예를 들어, `yield`가 있는 의존성에 데이터베이스 세션이 있다면, `StreamingResponse`는 데이터를 스트리밍하는 동안 해당 세션을 사용할 수 없게 됩니다. `yield` 이후의 종료 코드에서 세션이 이미 닫혔기 때문입니다.
+
+이 동작은 0.118.0에서 되돌려져, `yield` 이후의 종료 코드가 응답이 전송된 뒤 실행되도록 변경되었습니다.
+
+/// info | 정보
+
+아래에서 보시겠지만, 이는 0.106.0 버전 이전의 동작과 매우 비슷하지만, 여러 개선 사항과 코너 케이스에 대한 버그 수정이 포함되어 있습니다.
+
+///
+
+#### 종료 코드를 조기에 실행하는 사용 사례 { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+특정 조건의 일부 사용 사례에서는 응답을 보내기 전에 `yield`가 있는 의존성의 종료 코드를 실행하던 예전 동작이 도움이 될 수 있습니다.
+
+예를 들어, `yield`가 있는 의존성에서 데이터베이스 세션을 사용해 사용자를 검증만 하고, *경로 처리 함수*에서는 그 데이터베이스 세션을 다시는 사용하지 않으며(의존성에서만 사용), **그리고** 응답을 전송하는 데 오랜 시간이 걸리는 경우를 생각해 봅시다. 예를 들어 데이터를 천천히 보내는 `StreamingResponse`인데, 어떤 이유로든 데이터베이스를 사용하지는 않는 경우입니다.
+
+이 경우 데이터베이스 세션은 응답 전송이 끝날 때까지 유지되지만, 사용하지 않는다면 굳이 유지할 필요가 없습니다.
+
+다음과 같이 보일 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+다음에서 `Session`을 자동으로 닫는 종료 코드는:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...응답이 느린 데이터 전송을 마친 뒤에 실행됩니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+하지만 `generate_stream()`는 데이터베이스 세션을 사용하지 않으므로, 응답을 전송하는 동안 세션을 열린 채로 유지할 필요는 없습니다.
+
+SQLModel(또는 SQLAlchemy)을 사용하면서 이런 특정 사용 사례가 있다면, 더 이상 필요하지 않을 때 세션을 명시적으로 닫을 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+그러면 세션이 데이터베이스 연결을 해제하여, 다른 요청들이 이를 사용할 수 있게 됩니다.
+
+`yield`가 있는 의존성에서 조기 종료가 필요한 다른 사용 사례가 있다면, 여러분의 구체적인 사용 사례와 `yield`가 있는 의존성에 대한 조기 종료가 어떤 점에서 이득이 되는지를 포함해 GitHub Discussions 질문을 생성해 주세요.
+
+`yield`가 있는 의존성에서 조기 종료에 대한 설득력 있는 사용 사례가 있다면, 조기 종료를 선택적으로 활성화할 수 있는 새로운 방법을 추가하는 것을 고려하겠습니다.
+
+### `yield`가 있는 의존성과 `except`, 기술 세부사항 { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+FastAPI 0.110.0 이전에는 `yield`가 있는 의존성을 사용한 다음 그 의존성에서 `except`로 예외를 잡고, 예외를 다시 발생시키지 않으면, 예외가 자동으로 어떤 예외 핸들러 또는 내부 서버 오류 핸들러로 raise/forward 되었습니다.
+
+이는 핸들러 없이 전달된 예외(내부 서버 오류)로 인해 처리되지 않은 메모리 사용이 발생하는 문제를 수정하고, 일반적인 Python 코드의 동작과 일관되게 하기 위해 0.110.0 버전에서 변경되었습니다.
+
+### 백그라운드 태스크와 `yield`가 있는 의존성, 기술 세부사항 { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+FastAPI 0.106.0 이전에는 `yield` 이후에 예외를 발생시키는 것이 불가능했습니다. `yield`가 있는 의존성의 종료 코드는 응답이 전송된 *후에* 실행되었기 때문에, [예외 핸들러](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}가 이미 실행된 뒤였습니다.
+
+이는 주로 백그라운드 태스크 안에서 의존성이 "yield"한 동일한 객체들을 사용할 수 있게 하기 위한 설계였습니다. 백그라운드 태스크가 끝난 뒤에 종료 코드가 실행되었기 때문입니다.
+
+이는 응답이 네트워크를 통해 전달되기를 기다리는 동안 리소스를 점유하지 않기 위한 의도로 FastAPI 0.106.0에서 변경되었습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+추가로, 백그라운드 태스크는 보통 별도의 리소스(예: 자체 데이터베이스 연결)를 가지고 따로 처리되어야 하는 독립적인 로직 집합입니다.
+
+따라서 이 방식이 코드를 더 깔끔하게 만들어줄 가능성이 큽니다.
+
+///
+
+이 동작에 의존하던 경우라면, 이제는 백그라운드 태스크를 위한 리소스를 백그라운드 태스크 내부에서 생성하고, 내부적으로는 `yield`가 있는 의존성의 리소스에 의존하지 않는 데이터만 사용해야 합니다.
+
+예를 들어, 동일한 데이터베이스 세션을 사용하는 대신, 백그라운드 태스크 내부에서 새 데이터베이스 세션을 생성하고, 이 새 세션을 사용해 데이터베이스에서 객체를 가져오면 됩니다. 그리고 데이터베이스에서 가져온 객체를 백그라운드 태스크 함수의 매개변수로 전달하는 대신, 해당 객체의 ID를 전달한 다음 백그라운드 태스크 함수 내부에서 객체를 다시 가져오면 됩니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/ko/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..0bd8aa5433
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# 고급 Python 타입 { #advanced-python-types }
+
+Python 타입을 다룰 때 유용할 수 있는 몇 가지 추가 아이디어를 소개합니다.
+
+## `Union` 또는 `Optional` 사용 { #using-union-or-optional }
+
+어떤 이유로 코드에서 `|`를 사용할 수 없다면, 예를 들어 타입 어노테이션이 아니라 `response_model=` 같은 곳이라면, 파이프 문자(`|`) 대신 `typing`의 `Union`을 사용할 수 있습니다.
+
+예를 들어, 어떤 값이 `str` 또는 `None`이 될 수 있다고 선언할 수 있습니다:
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+`typing`에는 `None`이 될 수 있음을 선언하는 축약형으로 `Optional`도 있습니다.
+
+아주 개인적인 관점에서의 팁입니다:
+
+- 🚨 `Optional[SomeType]` 사용은 피하세요
+- 대신 ✨ **`Union[SomeType, None]`를 사용하세요** ✨.
+
+둘은 동등하며 내부적으로도 같습니다. 하지만 단어 "optional"은 값이 선택 사항이라는 인상을 주는 반면, 실제 의미는 "값이 `None`이 될 수 있다"는 뜻입니다. 값이 선택 사항이 아니라 여전히 필수인 경우에도 그렇습니다.
+
+`Union[SomeType, None]`가 의미를 더 명확하게 드러낸다고 생각합니다.
+
+이는 단지 단어와 명칭의 문제입니다. 하지만 이런 단어가 여러분과 팀원이 코드를 어떻게 생각하는지에 영향을 줄 수 있습니다.
+
+예를 들어, 다음 함수를 보세요:
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+매개변수 `name`은 `Optional[str]`로 정의되어 있지만, 사실 선택적이지 않습니다. 이 매개변수 없이 함수를 호출할 수 없습니다:
+
+```Python
+say_hi() # 이런, 에러가 발생합니다! 😱
+```
+
+`name` 매개변수는 기본값이 없기 때문에 여전히 필수입니다(선택적이 아님). 대신, `name`에는 `None`을 전달할 수 있습니다:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # 작동합니다. None은 유효합니다 🎉
+```
+
+좋은 소식은, 대부분의 경우 타입의 합집합을 정의할 때 그냥 `|`를 사용할 수 있다는 점입니다:
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+그래서 보통은 `Optional`과 `Union` 같은 이름에 대해 걱정하지 않으셔도 됩니다. 😎
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/async-tests.md b/docs/ko/docs/advanced/async-tests.md
index 37dfe29792..0479ac41d1 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/async-tests.md
@@ -1,31 +1,26 @@
-# 비동기 테스트 코드 작성
+# 비동기 테스트 { #async-tests }
-이전 장에서 `TestClient` 를 이용해 **FastAPI** 어플리케이션 테스트를 작성하는 법을 배우셨을텐데요.
-지금까지는 `async` 키워드 사용없이 동기 함수의 테스트 코드를 작성하는 법만 익혔습니다.
+제공된 `TestClient`를 사용하여 **FastAPI** 애플리케이션을 테스트하는 방법을 이미 살펴보았습니다. 지금까지는 `async` 함수를 사용하지 않고, 동기 테스트를 작성하는 방법만 보았습니다.
-하지만 비동기 함수를 사용하여 테스트 코드를 작성하는 것은 매우 유용할 수 있습니다.
-예를 들면 데이터베이스에 비동기로 쿼리하는 경우를 생각해봅시다.
-FastAPI 애플리케이션에 요청을 보내고, 비동기 데이터베이스 라이브러리를 사용하여 백엔드가 데이터베이스에 올바르게 데이터를 기록했는지 확인하고 싶을 때가 있을 겁니다.
+테스트에서 비동기 함수를 사용할 수 있으면 유용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스를 비동기로 쿼리하는 경우를 생각해 보세요. FastAPI 애플리케이션에 요청을 보낸 다음, async 데이터베이스 라이브러리를 사용하면서 백엔드가 데이터베이스에 올바른 데이터를 성공적으로 기록했는지 검증하고 싶을 수 있습니다.
-이런 경우의 테스트 코드를 어떻게 비동기로 작성하는지 알아봅시다.
+어떻게 동작하게 만들 수 있는지 살펴보겠습니다.
-## pytest.mark.anyio
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
-앞에서 작성한 테스트 함수에서 비동기 함수를 호출하고 싶다면, 테스트 코드도 비동기 함수여야합니다.
-AnyIO는 특정 테스트 함수를 비동기 함수로 호출 할 수 있는 깔끔한 플러그인을 제공합니다.
+테스트에서 비동기 함수를 호출하려면, 테스트 함수도 비동기여야 합니다. AnyIO는 이를 위한 깔끔한 플러그인을 제공하며, 일부 테스트 함수를 비동기로 호출하도록 지정할 수 있습니다.
+## HTTPX { #httpx }
-## HTTPX
+**FastAPI** 애플리케이션이 `async def` 대신 일반 `def` 함수를 사용하더라도, 내부적으로는 여전히 `async` 애플리케이션입니다.
-**FastAPI** 애플리케이션이 `async def` 대신 `def` 키워드로 선언된 함수를 사용하더라도, 내부적으로는 여전히 `비동기` 애플리케이션입니다.
+`TestClient`는 표준 pytest를 사용하여, 일반 `def` 테스트 함수 안에서 비동기 FastAPI 애플리케이션을 호출하도록 내부에서 마법 같은 처리를 합니다. 하지만 비동기 함수 안에서 이를 사용하면 그 마법은 더 이상 동작하지 않습니다. 테스트를 비동기로 실행하면, 테스트 함수 안에서 `TestClient`를 더 이상 사용할 수 없습니다.
-`TestClient`는 pytest 표준을 사용하여 비동기 FastAPI 애플리케이션을 일반적인 `def` 테스트 함수 내에서 호출할 수 있도록 내부에서 마술을 부립니다. 하지만 이 마술은 비동기 함수 내부에서 사용할 때는 더 이상 작동하지 않습니다. 테스트를 비동기로 실행하면, 더 이상 테스트 함수 내부에서 `TestClient`를 사용할 수 없습니다.
+`TestClient`는 HTTPX를 기반으로 하며, 다행히 HTTPX를 직접 사용해 API를 테스트할 수 있습니다.
-`TestClient`는 HTTPX를 기반으로 하고 있으며, 다행히 이를 직접 사용하여 API를 테스트할 수 있습니다.
+## 예시 { #example }
-## 예시
-
-간단한 예시를 위해 [더 큰 어플리케이션 만들기](../ko/tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} 와 [테스트](../ko/tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:에서 다룬 파일 구조와 비슷한 형태를 확인해봅시다:
+간단한 예시로, [더 큰 애플리케이션](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}과 [테스트](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 것과 비슷한 파일 구조를 살펴보겠습니다:
```
.
@@ -35,17 +30,17 @@ AnyIO는 특정 테스트 함수를 비동기 함수로 호출 할 수 있는
│ └── test_main.py
```
- `main.py`는 아래와 같아야 합니다:
+`main.py` 파일은 다음과 같습니다:
-{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
-`test_main.py` 파일은 `main.py`에 대한 테스트가 있을 텐데, 다음과 같을 수 있습니다:
+`test_main.py` 파일에는 `main.py`에 대한 테스트가 있으며, 이제 다음과 같이 보일 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
-## 실행하기
+## 실행하기 { #run-it }
-아래의 명령어로 테스트 코드를 실행합니다:
+다음과 같이 평소처럼 테스트를 실행할 수 있습니다:
+
+하지만 프록시(포트 `9999`)를 사용해 "공식" URL인 `/api/v1/docs`에서 docs UI에 접근하면, 올바르게 동작합니다! 🎉
+
+http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs에서 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+원하던 그대로입니다. ✔️
+
+이는 FastAPI가 이 `root_path`를 사용해, OpenAPI에서 기본 `server`를 `root_path`가 제공한 URL로 생성하기 때문입니다.
+
+## 추가 서버 { #additional-servers }
+
+/// warning | 경고
+
+이는 더 고급 사용 사례입니다. 건너뛰어도 괜찮습니다.
+
+///
+
+기본적으로 **FastAPI**는 OpenAPI 스키마에서 `root_path`의 URL로 `server`를 생성합니다.
+
+하지만 예를 들어 동일한 docs UI가 스테이징과 프로덕션 환경 모두와 상호작용하도록 하려면, 다른 대안 `servers`를 제공할 수도 있습니다.
+
+사용자 정의 `servers` 리스트를 전달했고 `root_path`(API가 프록시 뒤에 있기 때문)가 있다면, **FastAPI**는 리스트의 맨 앞에 이 `root_path`를 가진 "server"를 삽입합니다.
+
+예:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
+
+다음과 같은 OpenAPI 스키마를 생성합니다:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // More stuff here
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // More stuff here
+ }
+}
+```
+
+/// tip | 팁
+
+`root_path`에서 가져온 값인 `/api/v1`의 `url` 값을 가진, 자동 생성된 server에 주목하세요.
+
+///
+
+http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs의 docs UI에서는 다음처럼 보입니다:
+
+
+
+/// tip | 팁
+
+docs UI는 선택한 server와 상호작용합니다.
+
+///
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+OpenAPI 사양에서 `servers` 속성은 선택 사항입니다.
+
+`servers` 파라미터를 지정하지 않고 `root_path`가 `/`와 같다면, 생성된 OpenAPI 스키마의 `servers` 속성은 기본적으로 완전히 생략되며, 이는 `url` 값이 `/`인 단일 server와 동등합니다.
+
+///
+
+### `root_path`에서 자동 server 비활성화하기 { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+**FastAPI**가 `root_path`를 사용한 자동 server를 포함하지 않게 하려면, `root_path_in_servers=False` 파라미터를 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
+
+그러면 OpenAPI 스키마에 포함되지 않습니다.
+
+## 서브 애플리케이션 마운트하기 { #mounting-a-sub-application }
+
+프록시에서 `root_path`를 사용하면서도, [서브 애플리케이션 - 마운트](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}에 설명된 것처럼 서브 애플리케이션을 마운트해야 한다면, 기대하는 대로 일반적으로 수행할 수 있습니다.
+
+FastAPI가 내부적으로 `root_path`를 똑똑하게 사용하므로, 그냥 동작합니다. ✨
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/custom-response.md b/docs/ko/docs/advanced/custom-response.md
index 2001956fa2..6d54eaf2b1 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/custom-response.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 사용자 정의 응답 - HTML, Stream, 파일, 기타
+# 사용자 정의 응답 - HTML, Stream, 파일, 기타 { #custom-response-html-stream-file-others }
기본적으로, **FastAPI** 응답을 `JSONResponse`를 사용하여 반환합니다.
@@ -6,11 +6,11 @@
그러나 `Response` (또는 `JSONResponse`와 같은 하위 클래스)를 직접 반환하면, 데이터가 자동으로 변환되지 않으며 (심지어 `response_model`을 선언했더라도), 문서화가 자동으로 생성되지 않습니다(예를 들어, 생성된 OpenAPI의 일부로 HTTP 헤더 `Content-Type`에 특정 "미디어 타입"을 포함하는 경우).
-하지만 *경로 작업 데코레이터*에서 `response_class` 매개변수를 사용하여 원하는 `Response`(예: 모든 `Response` 하위 클래스)를 선언할 수도 있습니다.
+하지만 *경로 처리 데코레이터*에서 `response_class` 매개변수를 사용하여 원하는 `Response`(예: 모든 `Response` 하위 클래스)를 선언할 수도 있습니다.
-*경로 작업 함수*에서 반환하는 내용은 해당 `Response`안에 포함됩니다.
+*경로 처리 함수*에서 반환하는 내용은 해당 `Response`안에 포함됩니다.
-그리고 만약 그 `Response`가 `JSONResponse`와 `UJSONResponse`의 경우 처럼 JSON 미디어 타입(`application/json`)을 가지고 있다면, *경로 작업 데코레이터*에서 선언한 Pydantic의 `response_model`을 사용해 자동으로 변환(및 필터링) 됩니다.
+그리고 만약 그 `Response`가 `JSONResponse`와 `UJSONResponse`의 경우 처럼 JSON 미디어 타입(`application/json`)을 가지고 있다면, *경로 처리 데코레이터*에서 선언한 Pydantic의 `response_model`을 사용해 자동으로 변환(및 필터링) 됩니다.
/// note | 참고
@@ -18,11 +18,11 @@
///
-## `ORJSONResponse` 사용하기
+## `ORJSONResponse` 사용하기 { #use-orjsonresponse }
-예를 들어, 성능을 극대화하려는 경우, orjson을 설치하여 사용하고 응답을 `ORJSONResponse`로 설정할 수 있습니다.
+예를 들어, 성능을 극대화하려는 경우, `orjson`을 설치하여 사용하고 응답을 `ORJSONResponse`로 설정할 수 있습니다.
-사용하고자 하는 `Response` 클래스(하위 클래스)를 임포트한 후, **경로 작업 데코레이터*에서 선언하세요.
+사용하고자 하는 `Response` 클래스(하위 클래스)를 임포트한 후, *경로 처리 데코레이터*에서 선언하세요.
대규모 응답의 경우, 딕셔너리를 반환하는 것보다 `Response`를 반환하는 것이 훨씬 빠릅니다.
@@ -30,7 +30,7 @@
하지만 반환하는 내용이 **JSON으로 직렬화 가능**하다고 확신하는 경우, 해당 내용을 응답 클래스에 직접 전달할 수 있으며, FastAPI가 반환 내용을 `jsonable_encoder`를 통해 처리한 뒤 응답 클래스에 전달하는 오버헤드를 피할 수 있습니다.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
/// info | 정보
@@ -48,14 +48,14 @@
///
-## HTML 응답
+## HTML 응답 { #html-response }
**FastAPI**에서 HTML 응답을 직접 반환하려면 `HTMLResponse`를 사용하세요.
* `HTMLResponse`를 임포트 합니다.
-* *경로 작업 데코레이터*의 `response_class` 매개변수로 `HTMLResponse`를 전달합니다.
+* *경로 처리 데코레이터*의 `response_class` 매개변수로 `HTMLResponse`를 전달합니다.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
/// info | 정보
@@ -67,17 +67,17 @@
///
-### `Response` 반환하기
+### `Response` 반환하기 { #return-a-response }
-[응답을 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것 처럼, *경로 작업*에서 응답을 직접 반환하여 재정의할 수도 있습니다.
+[응답을 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것 처럼, *경로 처리*에서 응답을 직접 반환하여 재정의할 수도 있습니다.
위의 예제와 동일하게 `HTMLResponse`를 반환하는 코드는 다음과 같을 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
/// warning | 경고
-*경로 작업 함수*에서 직접 반환된 `Response`는 OpenAPI에 문서화되지 않습니다(예를들어, `Content-Type`이 문서화되지 않음) 자동 대화형 문서에서도 표시되지 않습니다.
+*경로 처리 함수*에서 직접 반환된 `Response`는 OpenAPI에 문서화되지 않습니다(예를들어, `Content-Type`이 문서화되지 않음) 자동 대화형 문서에서도 표시되지 않습니다.
///
@@ -87,27 +87,27 @@
///
-### OpenAPI에 문서화하고 `Response` 재정의 하기
+### OpenAPI에 문서화하고 `Response` 재정의 하기 { #document-in-openapi-and-override-response }
함수 내부에서 응답을 재정의하면서 동시에 OpenAPI에서 "미디어 타입"을 문서화하고 싶다면, `response_class` 매게변수를 사용하면서 `Response` 객체를 반환할 수 있습니다.
-이 경우 `response_class`는 OpenAPI *경로 작업*을 문서화하는 데만 사용되고, 실제로는 여러분이 반환한 `Response`가 그대로 사용됩니다.
+이 경우 `response_class`는 OpenAPI *경로 처리*를 문서화하는 데만 사용되고, 실제로는 여러분이 반환한 `Response`가 그대로 사용됩니다.
-### `HTMLResponse`직접 반환하기
+#### `HTMLResponse`직접 반환하기 { #return-an-htmlresponse-directly }
예를 들어, 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
이 예제에서, `generate_html_response()` 함수는 HTML을 `str`로 반환하는 대신 이미 `Response`를 생성하고 반환합니다.
`generate_html_response()`를 호출한 결과를 반환함으로써, 기본적인 **FastAPI** 기본 동작을 재정의 하는 `Response`를 이미 반환하고 있습니다.
-하지만 `response_class`에 `HTMLResponse`를 함께 전달했기 때문에, FastAPI는 이를 OpenAPI 및 대화형 문서에서 `text/html`로 HTML을 문서화 하는 방법을 알 수 있습니다.
+하지만 `response_class`에 `HTMLResponse`를 함께 전달했기 때문에, **FastAPI**는 이를 OpenAPI 및 대화형 문서에서 `text/html`로 HTML을 문서화 하는 방법을 알 수 있습니다.
-## 사용 가능한 응답들
+## 사용 가능한 응답들 { #available-responses }
다음은 사용할 수 있는 몇가지 응답들 입니다.
@@ -121,7 +121,7 @@
///
-### `Response`
+### `Response` { #response }
기본 `Response` 클래스는 다른 모든 응답 클래스의 부모 클래스 입니다.
@@ -134,27 +134,27 @@
* `headers` - 문자열로 이루어진 `dict`.
* `media_type` - 미디어 타입을 나타내는 `str` 예: `"text/html"`.
-FastAPI (실제로는 Starlette)가 자동으로 `Content-Length` 헤더를 포함시킵니다. 또한 `media_type`에 기반하여 `Content-Type` 헤더를 포함하며, 텍스트 타입의 경우 문자 집합을 추가 합니다.
+FastAPI (실제로는 Starlette)가 자동으로 Content-Length 헤더를 포함시킵니다. 또한 `media_type`에 기반하여 Content-Type 헤더를 포함하며, 텍스트 타입의 경우 문자 집합을 추가 합니다.
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
-### `HTMLResponse`
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
텍스트 또는 바이트를 받아 HTML 응답을 반환합니다. 위에서 설명한 내용과 같습니다.
-### `PlainTextResponse`
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
텍스트 또는 바이트를 받아 일반 텍스트 응답을 반환합니다.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
-### `JSONResponse`
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
데이터를 받아 `application/json`으로 인코딩된 응답을 반환합니다.
이는 위에서 설명했듯이 **FastAPI**에서 기본적으로 사용되는 응답 형식입니다.
-### `ORJSONResponse`
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
`orjson`을 사용하여 빠른 JSON 응답을 제공하는 대안입니다. 위에서 설명한 내용과 같습니다.
@@ -164,13 +164,13 @@ FastAPI (실제로는 Starlette)가 자동으로 `Content-Length` 헤더를 포
///
-### `UJSONResponse`
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
`ujson`을 사용한 또 다른 JSON 응답 형식입니다.
/// info | 정보
-이 응답을 사용하려면 `ujson`을 설치해야합니다. 예: 'pip install ujson`.
+이 응답을 사용하려면 `ujson`을 설치해야합니다. 예: `pip install ujson`.
///
@@ -180,7 +180,7 @@ FastAPI (실제로는 Starlette)가 자동으로 `Content-Length` 헤더를 포
///
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
/// tip | 팁
@@ -188,22 +188,22 @@ FastAPI (실제로는 Starlette)가 자동으로 `Content-Length` 헤더를 포
///
-### `RedirectResponse`
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
HTTP 리디렉션 응답을 반환합니다. 기본적으로 상태 코드는 307(임시 리디렉션)으로 설정됩니다.
`RedirectResponse`를 직접 반환할 수 있습니다.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
---
또는 `response_class` 매개변수에서 사용할 수도 있습니다:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
-이 경우, *경로 작업* 함수에서 URL을 직접 반환할 수 있습니다.
+이 경우, *경로 처리* 함수에서 URL을 직접 반환할 수 있습니다.
이 경우, 사용되는 `status_code`는 `RedirectResponse`의 기본값인 `307` 입니다.
@@ -211,23 +211,23 @@ HTTP 리디렉션 응답을 반환합니다. 기본적으로 상태 코드는 30
`status_code` 매개변수를 `response_class` 매개변수와 함께 사용할 수도 있습니다:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
-### `StreamingResponse`
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
비동기 제너레이터 또는 일반 제너레이터/이터레이터를 받아 응답 본문을 스트리밍 합니다.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
-#### 파일과 같은 객체를 사용한 `StreamingResponse`
+#### 파일과 같은 객체를 사용한 `StreamingResponse` { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
-파일과 같은 객체(예: `open()`으로 반환된 객체)가 있는 경우, 해당 파일과 같은 객체를 반복(iterate)하는 제너레이터 함수를 만들 수 있습니다.
+file-like 객체(예: `open()`으로 반환된 객체)가 있는 경우, 해당 file-like 객체를 반복(iterate)하는 제너레이터 함수를 만들 수 있습니다.
이 방식으로, 파일 전체를 메모리에 먼저 읽어들일 필요 없이, 제너레이터 함수를 `StreamingResponse`에 전달하여 반환할 수 있습니다.
이 방식은 클라우드 스토리지, 비디오 처리 등의 다양한 라이브러리와 함께 사용할 수 있습니다.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
1. 이것이 제너레이터 함수입니다. `yield` 문을 포함하고 있으므로 "제너레이터 함수"입니다.
2. `with` 블록을 사용함으로써, 제너레이터 함수가 완료된 후 파일과 같은 객체가 닫히도록 합니다. 즉, 응답 전송이 끝난 후 닫힙니다.
@@ -235,15 +235,15 @@ HTTP 리디렉션 응답을 반환합니다. 기본적으로 상태 코드는 30
이렇게 하면 "생성(generating)" 작업을 내부적으로 다른 무언가에 위임하는 제너레이터 함수가 됩니다.
- 이 방식을 사용하면 `with` 블록 안에서 파일을 열 수 있어, 작업이 완료된 후 파일과 같은 객체가 닫히는 것을 보장할 수 있습니다.
+ 이 방식을 사용하면 `with` 블록 안에서 파일을 열 수 있어, 작업이 완료된 후 파일과 같은 객체가 닫히는 것을 보장할 수 있습니다.
/// tip | 팁
-여기서 표준 `open()`을 사용하고 있기 때문에 `async`와 `await`를 지원하지 않습니다. 따라서 경로 작업은 일반 `def`로 선언합니다.
+여기서 표준 `open()`을 사용하고 있기 때문에 `async`와 `await`를 지원하지 않습니다. 따라서 경로 처리는 일반 `def`로 선언합니다.
///
-### `FileResponse`
+### `FileResponse` { #fileresponse }
파일을 비동기로 스트리밍하여 응답합니다.
@@ -256,25 +256,25 @@ HTTP 리디렉션 응답을 반환합니다. 기본적으로 상태 코드는 30
파일 응답에는 적절한 `Content-Length`, `Last-Modified`, 및 `ETag` 헤더가 포함됩니다.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
또한 `response_class` 매개변수를 사용할 수도 있습니다:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
-이 경우, 경로 작업 함수에서 파일 경로를 직접 반환할 수 있습니다.
+이 경우, 경로 처리 함수에서 파일 경로를 직접 반환할 수 있습니다.
-## 사용자 정의 응답 클래스
+## 사용자 정의 응답 클래스 { #custom-response-class }
`Response`를 상속받아 사용자 정의 응답 클래스를 생성하고 사용할 수 있습니다.
-예를 들어, 포함된 `ORJSONResponse` 클래스에서 사용되지 않는 설정으로 orjson을 사용하고 싶다고 가정해봅시다.
+예를 들어, 포함된 `ORJSONResponse` 클래스에서 사용되지 않는 설정으로 `orjson`을 사용하고 싶다고 가정해봅시다.
만약 들여쓰기 및 포맷된 JSON을 반환하고 싶다면, `orjson.OPT_INDENT_2` 옵션을 사용할 수 있습니다.
`CustomORJSONResponse`를 생성할 수 있습니다. 여기서 핵심은 `Response.render(content)` 메서드를 생성하여 내용을 `bytes`로 반환하는 것입니다:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
이제 다음 대신:
@@ -282,7 +282,7 @@ HTTP 리디렉션 응답을 반환합니다. 기본적으로 상태 코드는 30
{"message": "Hello World"}
```
-이 응답은 이렇게 반환됩니다:
+...이 응답은 이렇게 반환됩니다:
```json
{
@@ -292,22 +292,22 @@ HTTP 리디렉션 응답을 반환합니다. 기본적으로 상태 코드는 30
물론 JSON 포맷팅보다 더 유용하게 활용할 방법을 찾을 수 있을 것입니다. 😉
-## 기본 응답 클래스
+## 기본 응답 클래스 { #default-response-class }
**FastAPI** 클래스 객체 또는 `APIRouter`를 생성할 때 기본적으로 사용할 응답 클래스를 지정할 수 있습니다.
이를 정의하는 매개변수는 `default_response_class`입니다.
-아래 예제에서 **FastAPI**는 모든 경로 작업에서 기본적으로 `JSONResponse` 대신 `ORJSONResponse`를 사용합니다.
+아래 예제에서 **FastAPI**는 모든 *경로 처리*에서 기본적으로 `JSONResponse` 대신 `ORJSONResponse`를 사용합니다.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
/// tip | 팁
-여전히 이전처럼 *경로 작업*에서 `response_class`를 재정의할 수 있습니다.
+여전히 이전처럼 *경로 처리*에서 `response_class`를 재정의할 수 있습니다.
///
-## 추가 문서화
+## 추가 문서화 { #additional-documentation }
OpenAPI에서 `responses`를 사용하여 미디어 타입 및 기타 세부 정보를 선언할 수도 있습니다: [OpenAPI에서 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/ko/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 0000000000..0210812b6e
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Dataclasses 사용하기 { #using-dataclasses }
+
+FastAPI는 **Pydantic** 위에 구축되어 있으며, 지금까지는 Pydantic 모델을 사용해 요청과 응답을 선언하는 방법을 보여드렸습니다.
+
+하지만 FastAPI는 `dataclasses`도 같은 방식으로 사용하는 것을 지원합니다:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+이는 **Pydantic** 덕분에 여전히 지원되는데, Pydantic이 `dataclasses`에 대한 내부 지원을 제공하기 때문입니다.
+
+따라서 위 코드처럼 Pydantic을 명시적으로 사용하지 않더라도, FastAPI는 Pydantic을 사용해 표준 dataclasses를 Pydantic의 dataclasses 변형으로 변환합니다.
+
+그리고 물론 다음과 같은 기능도 동일하게 지원합니다:
+
+* 데이터 검증
+* 데이터 직렬화
+* 데이터 문서화 등
+
+이는 Pydantic 모델을 사용할 때와 같은 방식으로 동작합니다. 그리고 실제로도 내부적으로는 Pydantic을 사용해 같은 방식으로 구현됩니다.
+
+/// info | 정보
+
+dataclasses는 Pydantic 모델이 할 수 있는 모든 것을 할 수는 없다는 점을 기억하세요.
+
+그래서 여전히 Pydantic 모델을 사용해야 할 수도 있습니다.
+
+하지만 이미 여러 dataclasses를 가지고 있다면, 이것은 FastAPI로 웹 API를 구동하는 데 그것들을 활용할 수 있는 좋은 방법입니다. 🤓
+
+///
+
+## `response_model`에서 Dataclasses 사용하기 { #dataclasses-in-response-model }
+
+`response_model` 매개변수에서도 `dataclasses`를 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+dataclass는 자동으로 Pydantic dataclass로 변환됩니다.
+
+이렇게 하면 해당 스키마가 API docs 사용자 인터페이스에 표시됩니다:
+
+
+
+## 중첩 데이터 구조에서 Dataclasses 사용하기 { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+`dataclasses`를 다른 타입 애너테이션과 조합해 중첩 데이터 구조를 만들 수도 있습니다.
+
+일부 경우에는 Pydantic 버전의 `dataclasses`를 사용해야 할 수도 있습니다. 예를 들어 자동 생성된 API 문서에서 오류가 발생하는 경우입니다.
+
+그런 경우 표준 `dataclasses`를 드롭인 대체재인 `pydantic.dataclasses`로 간단히 바꾸면 됩니다:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. 표준 `dataclasses`에서 `field`를 계속 임포트합니다.
+
+2. `pydantic.dataclasses`는 `dataclasses`의 드롭인 대체재입니다.
+
+3. `Author` dataclass에는 `Item` dataclasses의 리스트가 포함됩니다.
+
+4. `Author` dataclass가 `response_model` 매개변수로 사용됩니다.
+
+5. 요청 본문으로 dataclasses와 함께 다른 표준 타입 애너테이션을 사용할 수 있습니다.
+
+ 이 경우에는 `Item` dataclasses의 리스트입니다.
+
+6. 여기서는 dataclasses 리스트인 `items`를 포함하는 딕셔너리를 반환합니다.
+
+ FastAPI는 여전히 데이터를 JSON으로 직렬화할 수 있습니다.
+
+7. 여기서 `response_model`은 `Author` dataclasses 리스트에 대한 타입 애너테이션을 사용합니다.
+
+ 다시 말해, `dataclasses`를 표준 타입 애너테이션과 조합할 수 있습니다.
+
+8. 이 *경로 처리 함수*는 `async def` 대신 일반 `def`를 사용하고 있다는 점에 주목하세요.
+
+ 언제나처럼 FastAPI에서는 필요에 따라 `def`와 `async def`를 조합해 사용할 수 있습니다.
+
+ 어떤 것을 언제 사용해야 하는지 다시 확인하고 싶다면, [`async`와 `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} 문서의 _"급하신가요?"_ 섹션을 확인하세요.
+
+9. 이 *경로 처리 함수*는 dataclasses를(물론 반환할 수도 있지만) 반환하지 않고, 내부 데이터를 담은 딕셔너리들의 리스트를 반환합니다.
+
+ FastAPI는 `response_model` 매개변수(dataclasses 포함)를 사용해 응답을 변환합니다.
+
+`dataclasses`는 다른 타입 애너테이션과 매우 다양한 조합으로 결합해 복잡한 데이터 구조를 구성할 수 있습니다.
+
+더 구체적인 내용은 위 코드 내 애너테이션 팁을 확인하세요.
+
+## 더 알아보기 { #learn-more }
+
+`dataclasses`를 다른 Pydantic 모델과 조합하거나, 이를 상속하거나, 여러분의 모델에 포함하는 등의 작업도 할 수 있습니다.
+
+자세한 내용은 dataclasses에 관한 Pydantic 문서를 참고하세요.
+
+## 버전 { #version }
+
+이 기능은 FastAPI `0.67.0` 버전부터 사용할 수 있습니다. 🔖
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/events.md b/docs/ko/docs/advanced/events.md
index 4318ada54e..f1dd8397a0 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/events.md
@@ -1,67 +1,66 @@
-# Lifespan 이벤트
+# Lifespan 이벤트 { #lifespan-events }
-애플리케이션 **시작 전**에 실행되어야 하는 로직(코드)을 정의할 수 있습니다. 이는 이 코드가 **한 번**만 실행되며, **애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 전**에 실행된다는 의미입니다.
+애플리케이션이 **시작**하기 전에 실행되어야 하는 로직(코드)을 정의할 수 있습니다. 이는 이 코드가 **한 번**만 실행되며, 애플리케이션이 **요청을 받기 시작하기 전**에 실행된다는 의미입니다.
-마찬가지로, 애플리케이션이 **종료될 때** 실행되어야 하는 로직(코드)을 정의할 수 있습니다. 이 경우, 이 코드는 **한 번**만 실행되며, **여러 요청을 처리한 후**에 실행됩니다.
+마찬가지로, 애플리케이션이 **종료**될 때 실행되어야 하는 로직(코드)을 정의할 수 있습니다. 이 경우, 이 코드는 **한 번**만 실행되며, **여러 요청을 처리한 후**에 실행됩니다.
-이 코드가 애플리케이션이 **요청을 받기 시작하기 전에** 실행되고, 요청 처리가 끝난 후 **종료 직전에** 실행되기 때문에 전체 애플리케이션의 **수명(Lifespan)**을 다룹니다. (잠시 후 "수명"이라는 단어가 중요해집니다 😉)
+이 코드는 애플리케이션이 요청을 받기 **시작**하기 전에 실행되고, 요청 처리를 **끝낸 직후**에 실행되기 때문에 전체 애플리케이션의 **수명(lifespan)**을 다룹니다(잠시 후 "lifespan"이라는 단어가 중요해집니다 😉).
-이 방법은 전체 애플리케이션에서 사용해야 하는 **자원**을 설정하거나 요청 간에 **공유되는** 자원을 설정하고, 또는 그 후에 **정리**하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스 연결 풀 또는 공유되는 머신러닝 모델을 로드하는 경우입니다.
+이는 전체 앱에서 사용해야 하는 **자원**을 설정하고, 요청 간에 **공유되는** 자원을 설정하고, 그리고/또는 이후에 **정리**하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스 연결 풀 또는 공유 머신러닝 모델을 로드하는 경우입니다.
+## 사용 사례 { #use-case }
-## 사용 사례
+먼저 **사용 사례** 예시로 시작한 다음, 이를 어떻게 해결할지 살펴보겠습니다.
-먼저 **사용 사례**를 예로 들어보고, 이를 어떻게 해결할 수 있는지 살펴보겠습니다.
+요청을 처리하는 데 사용하고 싶은 **머신러닝 모델**이 있다고 상상해 봅시다. 🤖
-우리가 요청을 처리하기 위해 사용하고 싶은 **머신러닝 모델**이 있다고 상상해 봅시다. 🤖
+동일한 모델이 요청 간에 공유되므로, 요청마다 모델이 하나씩 있거나 사용자마다 하나씩 있는 등의 방식이 아닙니다.
-이 모델들은 요청 간에 공유되므로, 요청마다 모델이 하나씩 있는 것이 아니라, 여러 요청에서 동일한 모델을 사용합니다.
+모델을 로드하는 데 **상당한 시간이 걸린다고 상상해 봅시다**, 왜냐하면 모델이 **디스크에서 많은 데이터를 읽어야** 하기 때문입니다. 그래서 모든 요청마다 이를 수행하고 싶지는 않습니다.
-모델을 로드하는 데 **상당한 시간이 걸린다고 상상해 봅시다**, 왜냐하면 모델이 **디스크에서 많은 데이터를 읽어야** 하기 때문입니다. 따라서 모든 요청에 대해 모델을 매번 로드하고 싶지 않습니다.
+모듈/파일의 최상위에서 로드할 수도 있지만, 그러면 단순한 자동화된 테스트를 실행하는 경우에도 **모델을 로드**하게 되고, 테스트가 코드의 독립적인 부분을 실행하기 전에 모델이 로드될 때까지 기다려야 하므로 **느려집니다**.
-모듈/파일의 최상위에서 모델을 로드할 수도 있지만, 그러면 **모델을 로드하는데** 시간이 걸리기 때문에, 단순한 자동화된 테스트를 실행할 때도 모델이 로드될 때까지 기다려야 해서 **테스트 속도가 느려집니다**.
+이것이 우리가 해결할 문제입니다. 요청을 처리하기 전에 모델을 로드하되, 코드가 로드되는 동안이 아니라 애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 직전에만 로드하겠습니다.
-이 문제를 해결하려고 하는 것입니다. 요청을 처리하기 전에 모델을 로드하되, 애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 직전에만 로드하고, 코드가 로드되는 동안은 로드하지 않도록 하겠습니다.
+## Lifespan { #lifespan }
-## Lifespan
+`FastAPI` 앱의 `lifespan` 매개변수와 "컨텍스트 매니저"를 사용하여 *시작*과 *종료* 로직을 정의할 수 있습니다(컨텍스트 매니저가 무엇인지 잠시 후에 보여드리겠습니다).
-`FastAPI` 애플리케이션의 `lifespan` 매개변수와 "컨텍스트 매니저"를 사용하여 *시작*과 *종료* 로직을 정의할 수 있습니다. (컨텍스트 매니저가 무엇인지 잠시 후에 설명드리겠습니다.)
+예제로 시작한 다음 자세히 살펴보겠습니다.
-예제를 통해 시작하고, 그 후에 자세히 살펴보겠습니다.
+`yield`를 사용해 비동기 함수 `lifespan()`을 다음과 같이 생성합니다:
-우리는 `yield`를 사용하여 비동기 함수 `lifespan()`을 다음과 같이 생성합니다:
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
+여기서는 `yield` 이전에 (가짜) 모델 함수를 머신러닝 모델이 들어 있는 딕셔너리에 넣어 모델을 로드하는 비용이 큰 *시작* 작업을 시뮬레이션합니다. 이 코드는 애플리케이션이 **요청을 받기 시작하기 전**, *시작* 동안에 실행됩니다.
-여기서 우리는 모델을 로드하는 비싼 *시작* 작업을 시뮬레이션하고 있습니다. `yield` 앞에서 (가짜) 모델 함수를 머신러닝 모델이 담긴 딕셔너리에 넣습니다. 이 코드는 **애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 전**, *시작* 동안에 실행됩니다.
-
-그리고 `yield` 직후에는 모델을 언로드합니다. 이 코드는 **애플리케이션이 요청 처리 완료 후**, *종료* 직전에 실행됩니다. 예를 들어, 메모리나 GPU와 같은 자원을 해제하는 작업을 할 수 있습니다.
+그리고 `yield` 직후에는 모델을 언로드합니다. 이 코드는 애플리케이션이 **요청 처리를 마친 후**, *종료* 직전에 실행됩니다. 예를 들어 메모리나 GPU 같은 자원을 해제할 수 있습니다.
/// tip | 팁
-`shutdown`은 애플리케이션을 **종료**할 때 발생합니다.
+`shutdown`은 애플리케이션을 **중지**할 때 발생합니다.
-새로운 버전을 시작해야 하거나, 그냥 실행을 멈추고 싶을 수도 있습니다. 🤷
+새 버전을 시작해야 할 수도 있고, 그냥 실행하는 게 지겨워졌을 수도 있습니다. 🤷
///
-### Lifespan 함수
+### Lifespan 함수 { #lifespan-function }
-먼저 주목할 점은, `yield`를 사용하여 비동기 함수(async function)를 정의하고 있다는 것입니다. 이는 `yield`를 사용한 의존성과 매우 유사합니다.
+먼저 주목할 점은 `yield`를 사용하여 비동기 함수를 정의하고 있다는 것입니다. 이는 `yield`를 사용하는 의존성과 매우 유사합니다.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
함수의 첫 번째 부분, 즉 `yield` 이전의 코드는 애플리케이션이 시작되기 **전에** 실행됩니다.
-그리고 `yield` 이후의 부분은 애플리케이션이 완료된 후 **나중에** 실행됩니다.
+그리고 `yield` 이후의 부분은 애플리케이션이 종료된 **후에** 실행됩니다.
-### 비동기 컨텍스트 매니저
+### 비동기 컨텍스트 매니저 { #async-context-manager }
-함수를 확인해보면, `@asynccontextmanager`로 장식되어 있습니다.
+확인해 보면, 함수는 `@asynccontextmanager`로 데코레이션되어 있습니다.
-이것은 함수를 "**비동기 컨텍스트 매니저**"라고 불리는 것으로 변환시킵니다.
+이는 함수를 "**비동기 컨텍스트 매니저**"라고 불리는 것으로 변환합니다.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
파이썬에서 **컨텍스트 매니저**는 `with` 문에서 사용할 수 있는 것입니다. 예를 들어, `open()`은 컨텍스트 매니저로 사용할 수 있습니다:
@@ -69,97 +68,98 @@
with open("file.txt") as file:
file.read()
```
-최근 버전의 파이썬에서는 **비동기 컨텍스트 매니저**도 있습니다. 이를 `async with`와 함께 사용합니다:
+
+최근 버전의 파이썬에는 **비동기 컨텍스트 매니저**도 있습니다. 이를 `async with`와 함께 사용합니다:
```Python
async with lifespan(app):
await do_stuff()
```
-컨텍스트 매니저나 위와 같은 비동기 컨텍스트 매니저를 만들면, `with` 블록에 들어가기 전에 `yield` 이전의 코드가 실행되고, `with` 블록을 벗어난 후에는 `yield` 이후의 코드가 실행됩니다.
+위와 같은 컨텍스트 매니저 또는 비동기 컨텍스트 매니저를 만들면, `with` 블록에 들어가기 전에 `yield` 이전의 코드를 실행하고, `with` 블록을 벗어난 후에는 `yield` 이후의 코드를 실행합니다.
-위의 코드 예제에서는 직접 사용하지 않고, FastAPI에 전달하여 사용하도록 합니다.
+위의 코드 예제에서는 직접 사용하지 않고, FastAPI에 전달하여 FastAPI가 이를 사용하도록 합니다.
-`FastAPI` 애플리케이션의 `lifespan` 매개변수는 **비동기 컨텍스트 매니저**를 받기 때문에, 새로운 `lifespan` 비동기 컨텍스트 매니저를 FastAPI에 전달할 수 있습니다.
+`FastAPI` 앱의 `lifespan` 매개변수는 **비동기 컨텍스트 매니저**를 받으므로, 새 `lifespan` 비동기 컨텍스트 매니저를 전달할 수 있습니다.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
-## 대체 이벤트 (사용 중단)
+## 대체 이벤트(사용 중단) { #alternative-events-deprecated }
/// warning | 경고
-*시작*과 *종료*를 처리하는 권장 방법은 위에서 설명한 대로 `FastAPI` 애플리케이션의 `lifespan` 매개변수를 사용하는 것입니다. `lifespan` 매개변수를 제공하면 `startup`과 `shutdown` 이벤트 핸들러는 더 이상 호출되지 않습니다. `lifespan`을 사용할지, 모든 이벤트를 사용할지 선택해야 하며 둘 다 사용할 수는 없습니다.
+*시작*과 *종료*를 처리하는 권장 방법은 위에서 설명한 대로 `FastAPI` 앱의 `lifespan` 매개변수를 사용하는 것입니다. `lifespan` 매개변수를 제공하면 `startup`과 `shutdown` 이벤트 핸들러는 더 이상 호출되지 않습니다. `lifespan`만 쓰거나 이벤트만 쓰거나 둘 중 하나이지, 둘 다는 아닙니다.
-이 부분은 건너뛰셔도 좋습니다.
+이 부분은 아마 건너뛰셔도 됩니다.
///
*시작*과 *종료* 동안 실행될 이 로직을 정의하는 대체 방법이 있습니다.
-애플리케이션이 시작되기 전에 또는 종료될 때 실행해야 하는 이벤트 핸들러(함수)를 정의할 수 있습니다.
+애플리케이션이 시작되기 전에 또는 애플리케이션이 종료될 때 실행되어야 하는 이벤트 핸들러(함수)를 정의할 수 있습니다.
이 함수들은 `async def` 또는 일반 `def`로 선언할 수 있습니다.
-### `startup` 이벤트
+### `startup` 이벤트 { #startup-event }
애플리케이션이 시작되기 전에 실행되어야 하는 함수를 추가하려면, `"startup"` 이벤트로 선언합니다:
-{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
-이 경우, `startup` 이벤트 핸들러 함수는 "database"라는 항목(단지 `dict`)을 일부 값으로 초기화합니다.
+이 경우, `startup` 이벤트 핸들러 함수는 "database"(그냥 `dict`) 항목을 일부 값으로 초기화합니다.
여러 개의 이벤트 핸들러 함수를 추가할 수 있습니다.
-애플리케이션은 모든 `startup` 이벤트 핸들러가 완료될 때까지 요청을 받기 시작하지 않습니다.
+그리고 모든 `startup` 이벤트 핸들러가 완료될 때까지 애플리케이션은 요청을 받기 시작하지 않습니다.
-### `shutdown` 이벤트
+### `shutdown` 이벤트 { #shutdown-event }
애플리케이션이 종료될 때 실행되어야 하는 함수를 추가하려면, `"shutdown"` 이벤트로 선언합니다:
-{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
-여기서, `shutdown` 이벤트 핸들러 함수는 `"Application shutdown"`이라는 텍스트를 `log.txt` 파일에 기록합니다.
+여기서 `shutdown` 이벤트 핸들러 함수는 텍스트 한 줄 `"Application shutdown"`을 `log.txt` 파일에 기록합니다.
/// info | 정보
-`open()` 함수에서 `mode="a"`는 "추가"를 의미하므로, 파일에 있는 기존 내용은 덮어쓰지 않고 새로운 줄이 추가됩니다.
+`open()` 함수에서 `mode="a"`는 "append"(추가)를 의미하므로, 기존 내용을 덮어쓰지 않고 파일에 있던 내용 뒤에 줄이 추가됩니다.
///
/// tip | 팁
-이 경우, 우리는 표준 파이썬 `open()` 함수를 사용하여 파일과 상호작용하고 있습니다.
+이 경우에는 파일과 상호작용하는 표준 파이썬 `open()` 함수를 사용하고 있습니다.
-따라서 I/O(입출력) 작업이 포함되어 있어 디스크에 기록되는 것을 "기다리는" 과정이 필요합니다.
+따라서 I/O(input/output)가 포함되어 있어 디스크에 기록되는 것을 "기다리는" 과정이 필요합니다.
하지만 `open()`은 `async`와 `await`를 사용하지 않습니다.
-그래서 우리는 이벤트 핸들러 함수를 `async def` 대신 일반 `def`로 선언합니다.
+그래서 이벤트 핸들러 함수는 `async def` 대신 표준 `def`로 선언합니다.
///
-### `startup`과 `shutdown`을 함께 사용
+### `startup`과 `shutdown`을 함께 { #startup-and-shutdown-together }
-*시작*과 *종료* 로직이 연결될 가능성이 높습니다. 예를 들어, 무언가를 시작한 후 끝내거나, 자원을 획득한 후 해제하는 등의 작업을 할 수 있습니다.
+*시작*과 *종료* 로직은 연결되어 있을 가능성이 높습니다. 무언가를 시작했다가 끝내거나, 자원을 획득했다가 해제하는 등의 작업이 필요할 수 있습니다.
-이러한 작업을 별도의 함수로 처리하면 서로 로직이나 변수를 공유하지 않기 때문에 더 어려워집니다. 값들을 전역 변수에 저장하거나 비슷한 트릭을 사용해야 할 수 있습니다.
+로직이나 변수를 함께 공유하지 않는 분리된 함수에서 이를 처리하면, 전역 변수에 값을 저장하거나 비슷한 트릭이 필요해져 더 어렵습니다.
-그렇기 때문에 위에서 설명한 대로 `lifespan`을 사용하는 것이 권장됩니다.
+그 때문에, 이제는 위에서 설명한 대로 `lifespan`을 사용하는 것이 권장됩니다.
-## 기술적 세부사항
+## 기술적 세부사항 { #technical-details }
호기심 많은 분들을 위한 기술적인 세부사항입니다. 🤓
-ASGI 기술 사양에 따르면, 이는 Lifespan Protocol의 일부이며, `startup`과 `shutdown`이라는 이벤트를 정의합니다.
+내부적으로 ASGI 기술 사양에서는 이것이 Lifespan Protocol의 일부이며, `startup`과 `shutdown`이라는 이벤트를 정의합니다.
/// info | 정보
-Starlette의 `lifespan` 핸들러에 대해 더 읽고 싶다면 Starlette의 Lifespan 문서에서 확인할 수 있습니다.
+Starlette `lifespan` 핸들러에 대해서는 Starlette의 Lifespan 문서에서 더 읽어볼 수 있습니다.
-이 문서에는 코드의 다른 영역에서 사용할 수 있는 lifespan 상태를 처리하는 방법도 포함되어 있습니다.
+또한 코드의 다른 영역에서 사용할 수 있는 lifespan 상태를 처리하는 방법도 포함되어 있습니다.
///
-## 서브 애플리케이션
+## 서브 애플리케이션 { #sub-applications }
-🚨 이 lifespan 이벤트(`startup`과 `shutdown`)는 메인 애플리케이션에 대해서만 실행되며, [서브 애플리케이션 - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}에는 실행되지 않음을 유의하세요.
+🚨 이 lifespan 이벤트(startup 및 shutdown)는 메인 애플리케이션에 대해서만 실행되며, [서브 애플리케이션 - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}에는 실행되지 않음을 유의하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/ko/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 0000000000..3cfbb75784
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# SDK 생성하기 { #generating-sdks }
+
+**FastAPI**는 **OpenAPI** 사양을 기반으로 하므로, FastAPI의 API는 많은 도구가 이해할 수 있는 표준 형식으로 설명할 수 있습니다.
+
+덕분에 여러 언어용 클라이언트 라이브러리(**SDKs**), 최신 **문서**, 그리고 코드와 동기화된 **테스트** 또는 **자동화 워크플로**를 쉽게 생성할 수 있습니다.
+
+이 가이드에서는 FastAPI 백엔드용 **TypeScript SDK**를 생성하는 방법을 배웁니다.
+
+## 오픈 소스 SDK 생성기 { #open-source-sdk-generators }
+
+다양하게 활용할 수 있는 옵션으로 OpenAPI Generator가 있으며, **다양한 프로그래밍 언어**를 지원하고 OpenAPI 사양으로부터 SDK를 생성할 수 있습니다.
+
+**TypeScript 클라이언트**의 경우 Hey API는 TypeScript 생태계에 최적화된 경험을 제공하는 목적에 맞게 설계된 솔루션입니다.
+
+더 많은 SDK 생성기는 OpenAPI.Tools에서 확인할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+FastAPI는 **OpenAPI 3.1** 사양을 자동으로 생성하므로, 사용하는 도구는 이 버전을 지원해야 합니다.
+
+///
+
+## FastAPI 스폰서의 SDK 생성기 { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+이 섹션에서는 FastAPI를 후원하는 회사들이 제공하는 **벤처 투자 기반** 및 **기업 지원** 솔루션을 소개합니다. 이 제품들은 고품질로 생성된 SDK에 더해 **추가 기능**과 **통합**을 제공합니다.
+
+✨ [**FastAPI 후원하기**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨를 통해, 이 회사들은 프레임워크와 그 **생태계**가 건강하고 **지속 가능**하게 유지되도록 돕습니다.
+
+또한 이들의 후원은 FastAPI **커뮤니티**(여러분)에 대한 강한 헌신을 보여주며, **좋은 서비스**를 제공하는 것뿐 아니라, 견고하고 활발한 프레임워크인 FastAPI를 지원하는 데에도 관심이 있음을 나타냅니다. 🙇
+
+예를 들어 다음을 사용해 볼 수 있습니다:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+이 중 일부는 오픈 소스이거나 무료 티어를 제공하므로, 비용 부담 없이 사용해 볼 수 있습니다. 다른 상용 SDK 생성기도 있으며 온라인에서 찾을 수 있습니다. 🤓
+
+## TypeScript SDK 만들기 { #create-a-typescript-sdk }
+
+간단한 FastAPI 애플리케이션으로 시작해 보겠습니다:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+*path operation*에서 요청 페이로드와 응답 페이로드에 사용하는 모델을 `Item`, `ResponseMessage` 모델로 정의하고 있다는 점에 주목하세요.
+
+### API 문서 { #api-docs }
+
+`/docs`로 이동하면, 요청으로 보낼 데이터와 응답으로 받을 데이터에 대한 **스키마(schemas)**가 있는 것을 볼 수 있습니다:
+
+
+
+이 스키마는 앱에서 모델로 선언되었기 때문에 볼 수 있습니다.
+
+그 정보는 앱의 **OpenAPI 스키마**에서 사용할 수 있고, 이후 API 문서에 표시됩니다.
+
+OpenAPI에 포함된 모델의 동일한 정보가 **클라이언트 코드 생성**에 사용될 수 있습니다.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+모델이 포함된 FastAPI 앱이 준비되면, Hey API를 사용해 TypeScript 클라이언트를 생성할 수 있습니다. 가장 빠른 방법은 npx를 사용하는 것입니다.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+이 명령은 `./src/client`에 TypeScript SDK를 생성합니다.
+
+`@hey-api/openapi-ts` 설치 방법과 생성된 결과물은 해당 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
+
+### SDK 사용하기 { #using-the-sdk }
+
+이제 클라이언트 코드를 import해서 사용할 수 있습니다. 아래처럼 사용할 수 있으며, 메서드에 대한 자동 완성이 제공되는 것을 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+보낼 페이로드에 대해서도 자동 완성이 제공됩니다:
+
+
+
+/// tip | 팁
+
+`name`과 `price`에 대한 자동 완성은 FastAPI 애플리케이션에서 `Item` 모델에 정의된 내용입니다.
+
+///
+
+전송하는 데이터에 대해 인라인 오류도 표시됩니다:
+
+
+
+응답 객체도 자동 완성을 제공합니다:
+
+
+
+## 태그가 있는 FastAPI 앱 { #fastapi-app-with-tags }
+
+대부분의 경우 FastAPI 앱은 더 커지고, 서로 다른 *path operations* 그룹을 분리하기 위해 태그를 사용하게 될 가능성이 큽니다.
+
+예를 들어 **items** 섹션과 **users** 섹션이 있고, 이를 태그로 분리할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
+
+### 태그로 TypeScript 클라이언트 생성하기 { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+태그를 사용하는 FastAPI 앱에 대해 클라이언트를 생성하면, 일반적으로 생성된 클라이언트 코드도 태그를 기준으로 분리됩니다.
+
+이렇게 하면 클라이언트 코드에서 항목들이 올바르게 정렬되고 그룹화됩니다:
+
+
+
+이 경우 다음이 있습니다:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### 클라이언트 메서드 이름 { #client-method-names }
+
+현재 `createItemItemsPost` 같은 생성된 메서드 이름은 그다지 깔끔하지 않습니다:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...이는 클라이언트 생성기가 각 *path operation*에 대해 OpenAPI 내부의 **operation ID**를 사용하기 때문입니다.
+
+OpenAPI는 모든 *path operations* 전체에서 operation ID가 각각 유일해야 한다고 요구합니다. 그래서 FastAPI는 operation ID가 유일하도록 **함수 이름**, **경로**, **HTTP method/operation**을 조합해 operation ID를 생성합니다.
+
+하지만 다음에서 이를 개선하는 방법을 보여드리겠습니다. 🤓
+
+## 커스텀 Operation ID와 더 나은 메서드 이름 { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+클라이언트에서 **더 단순한 메서드 이름**을 갖도록, operation ID가 **생성되는 방식**을 **수정**할 수 있습니다.
+
+이 경우 operation ID가 다른 방식으로도 **유일**하도록 보장해야 합니다.
+
+예를 들어 각 *path operation*이 태그를 갖도록 한 다음, **태그**와 *path operation* **이름**(함수 이름)을 기반으로 operation ID를 생성할 수 있습니다.
+
+### 유일 ID 생성 함수 커스터마이징 { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI는 각 *path operation*에 대해 **유일 ID**를 사용하며, 이는 **operation ID** 및 요청/응답에 필요한 커스텀 모델 이름에도 사용됩니다.
+
+이 함수를 커스터마이징할 수 있습니다. 이 함수는 `APIRoute`를 받아 문자열을 반환합니다.
+
+예를 들어 아래에서는 첫 번째 태그(대부분 태그는 하나만 있을 것입니다)와 *path operation* 이름(함수 이름)을 사용합니다.
+
+그 다음 이 커스텀 함수를 `generate_unique_id_function` 매개변수로 **FastAPI**에 전달할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
+
+### 커스텀 Operation ID로 TypeScript 클라이언트 생성하기 { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+이제 클라이언트를 다시 생성하면, 개선된 메서드 이름을 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+보시다시피, 이제 메서드 이름은 태그 다음에 함수 이름이 오며, URL 경로와 HTTP operation의 정보는 포함하지 않습니다.
+
+### 클라이언트 생성기를 위한 OpenAPI 사양 전처리 { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+생성된 코드에는 여전히 일부 **중복 정보**가 있습니다.
+
+`ItemsService`(태그에서 가져옴)에 이미 **items**가 포함되어 있어 이 메서드가 items와 관련되어 있음을 알 수 있지만, 메서드 이름에도 태그 이름이 접두사로 붙어 있습니다. 😕
+
+OpenAPI 전반에서는 operation ID가 **유일**하다는 것을 보장하기 위해 이 방식을 유지하고 싶을 수 있습니다.
+
+하지만 생성된 클라이언트에서는, 클라이언트를 생성하기 직전에 OpenAPI operation ID를 **수정**해서 메서드 이름을 더 보기 좋고 **깔끔하게** 만들 수 있습니다.
+
+OpenAPI JSON을 `openapi.json` 파일로 다운로드한 뒤, 아래와 같은 스크립트로 **접두사 태그를 제거**할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+이렇게 하면 operation ID가 `items-get_items` 같은 형태에서 `get_items`로 변경되어, 클라이언트 생성기가 더 단순한 메서드 이름을 생성할 수 있습니다.
+
+### 전처리된 OpenAPI로 TypeScript 클라이언트 생성하기 { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+이제 최종 결과가 `openapi.json` 파일에 있으므로, 입력 위치를 업데이트해야 합니다:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+새 클라이언트를 생성한 후에는 **깔끔한 메서드 이름**을 가지면서도, **자동 완성**, **인라인 오류** 등은 그대로 제공됩니다:
+
+
+
+## 장점 { #benefits }
+
+자동으로 생성된 클라이언트를 사용하면 다음에 대해 **자동 완성**을 받을 수 있습니다:
+
+* 메서드
+* 본문(body)의 요청 페이로드, 쿼리 파라미터 등
+* 응답 페이로드
+
+또한 모든 것에 대해 **인라인 오류**도 확인할 수 있습니다.
+
+그리고 백엔드 코드를 업데이트한 뒤 프론트엔드를 **재생성(regenerate)**하면, 새 *path operations*가 메서드로 추가되고 기존 것은 제거되며, 그 밖의 변경 사항도 생성된 코드에 반영됩니다. 🤓
+
+이는 무언가 변경되면 그 변경이 클라이언트 코드에도 자동으로 **반영**된다는 뜻입니다. 또한 클라이언트를 **빌드(build)**하면 사용된 데이터가 **불일치(mismatch)**할 경우 오류가 발생합니다.
+
+따라서 운영 환경에서 최종 사용자에게 오류가 노출된 뒤 문제를 추적하는 대신, 개발 사이클 초기에 **많은 오류를 매우 빨리 감지**할 수 있습니다. ✨
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/index.md b/docs/ko/docs/advanced/index.md
index 31704727ca..6212a7279c 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# 심화 사용자 안내서 - 도입부
+# 심화 사용자 안내서 { #advanced-user-guide }
-## 추가 기능
+## 추가 기능 { #additional-features }
메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}는 여러분이 **FastAPI**의 모든 주요 기능을 둘러보시기에 충분할 것입니다.
@@ -14,14 +14,8 @@
///
-## 자습서를 먼저 읽으십시오
+## 자습서를 먼저 읽으십시오 { #read-the-tutorial-first }
여러분은 메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}의 지식으로 **FastAPI**의 대부분의 기능을 사용하실 수 있습니다.
이어지는 장들은 여러분이 메인 자습서 - 사용자 안내서를 이미 읽으셨으며 주요 아이디어를 알고 계신다고 가정합니다.
-
-## TestDriven.io 강좌
-
-여러분이 문서의 이 부분을 보완하시기 위해 심화-기초 강좌 수강을 희망하신다면 다음을 참고 하시기를 바랍니다: **TestDriven.io**의 FastAPI와 Docker를 사용한 테스트 주도 개발.
-
-그들은 현재 전체 수익의 10퍼센트를 **FastAPI** 개발에 기부하고 있습니다. 🎉 😄
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/middleware.md b/docs/ko/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 0000000000..f6f7bbc966
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# 고급 Middleware { #advanced-middleware }
+
+메인 튜토리얼에서 애플리케이션에 [커스텀 Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank}를 추가하는 방법을 읽었습니다.
+
+그리고 [`CORSMiddleware`로 CORS 처리하기](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}도 읽었습니다.
+
+이 섹션에서는 다른 middleware들을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
+
+## ASGI middleware 추가하기 { #adding-asgi-middlewares }
+
+**FastAPI**는 Starlette를 기반으로 하고 ASGI 사양을 구현하므로, 어떤 ASGI middleware든 사용할 수 있습니다.
+
+ASGI 사양을 따르기만 하면, FastAPI나 Starlette를 위해 만들어진 middleware가 아니어도 동작합니다.
+
+일반적으로 ASGI middleware는 첫 번째 인자로 ASGI 앱을 받도록 기대하는 클래스입니다.
+
+그래서 서드파티 ASGI middleware 문서에서는 아마 다음과 같이 하라고 안내할 것입니다:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+하지만 FastAPI(정확히는 Starlette)는 더 간단한 방법을 제공하며, 이를 통해 내부 middleware가 서버 오류를 처리하고 커스텀 예외 핸들러가 올바르게 동작하도록 보장합니다.
+
+이를 위해(그리고 CORS 예제에서처럼) `app.add_middleware()`를 사용합니다.
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()`는 첫 번째 인자로 middleware 클래스를 받고, 그 뒤에는 middleware에 전달할 추가 인자들을 받습니다.
+
+## 통합 middleware { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI**에는 일반적인 사용 사례를 위한 여러 middleware가 포함되어 있습니다. 다음에서 이를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+다음 예제에서는 `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`를 사용해도 됩니다.
+
+**FastAPI**는 개발자 편의를 위해 `fastapi.middleware`에 여러 middleware를 제공하지만, 사용 가능한 대부분의 middleware는 Starlette에서 직접 제공됩니다.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+들어오는 모든 요청이 `https` 또는 `wss`여야 하도록 강제합니다.
+
+`http` 또는 `ws`로 들어오는 모든 요청은 대신 보안 스킴으로 리디렉션됩니다.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+HTTP Host Header 공격을 방어하기 위해, 들어오는 모든 요청에 올바르게 설정된 `Host` 헤더가 있어야 하도록 강제합니다.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
+
+다음 인자들을 지원합니다:
+
+* `allowed_hosts` - 호스트명으로 허용할 도메인 이름 목록입니다. `*.example.com` 같은 와일드카드 도메인으로 서브도메인을 매칭하는 것도 지원합니다. 어떤 호스트명이든 허용하려면 `allowed_hosts=["*"]`를 사용하거나 middleware를 생략하세요.
+* `www_redirect` - True로 설정하면, 허용된 호스트의 non-www 버전으로 들어오는 요청을 www 버전으로 리디렉션합니다. 기본값은 `True`입니다.
+
+들어오는 요청이 올바르게 검증되지 않으면 `400` 응답이 전송됩니다.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+`Accept-Encoding` 헤더에 `"gzip"`이 포함된 어떤 요청이든 GZip 응답을 처리합니다.
+
+이 middleware는 일반 응답과 스트리밍 응답을 모두 처리합니다.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
+
+다음 인자들을 지원합니다:
+
+* `minimum_size` - 바이트 단위로 지정한 최소 크기보다 작은 응답은 GZip으로 압축하지 않습니다. 기본값은 `500`입니다.
+* `compresslevel` - GZip 압축 중에 사용됩니다. 1부터 9까지의 정수입니다. 기본값은 `9`입니다. 값이 낮을수록 압축은 더 빠르지만 파일 크기는 더 커지고, 값이 높을수록 압축은 더 느리지만 파일 크기는 더 작아집니다.
+
+## 다른 middleware { #other-middlewares }
+
+다른 ASGI middleware도 많이 있습니다.
+
+예를 들어:
+
+* Uvicorn의 `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+사용 가능한 다른 middleware를 보려면 Starlette의 Middleware 문서와 ASGI Awesome List를 확인하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/middlewares.md b/docs/ko/docs/advanced/middlewares.md
deleted file mode 100644
index 5778528a8e..0000000000
--- a/docs/ko/docs/advanced/middlewares.md
+++ /dev/null
@@ -1,96 +0,0 @@
-# 고급 미들웨어
-
-메인 튜토리얼에서 [Custom Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank}를 응용프로그램에 추가하는 방법을 읽으셨습니다.
-
-그리고 [CORS with the `CORSMiddleware`](){.internal-link target=_blank}하는 방법도 보셨습니다.
-
-이 섹션에서는 다른 미들웨어들을 사용하는 방법을 알아보겠습니다.
-
-## ASGI 미들웨어 추가하기
-
-**FastAPI**는 Starlette을 기반으로 하고 있으며, ASGI 사양을 구현하므로 ASGI 미들웨어를 사용할 수 있습니다.
-
-미들웨어가 FastAPI나 Starlette용으로 만들어지지 않아도 ASGI 사양을 준수하는 한 동작할 수 있습니다.
-
-일반적으로 ASGI 미들웨어는 첫 번째 인수로 ASGI 앱을 받는 클래스들입니다.
-
-따라서 타사 ASGI 미들웨어 문서에서 일반적으로 다음과 같이 사용하도록 안내할 것입니다.
-
-```Python
-from unicorn import UnicornMiddleware
-
-app = SomeASGIApp()
-
-new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
-```
-
-하지만 내부 미들웨어가 서버 오류를 처리하고 사용자 정의 예외 처리기가 제대로 작동하도록 하는 더 간단한 방법을 제공하는 FastAPI(실제로는 Starlette)가 있습니다.
-
-이를 위해 `app.add_middleware()`를 사용합니다(CORS의 예에서와 같이).
-
-```Python
-from fastapi import FastAPI
-from unicorn import UnicornMiddleware
-
-app = FastAPI()
-
-app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
-```
-
-`app.add_middleware()`는 첫 번째 인수로 미들웨어 클래스와 미들웨어에 전달할 추가 인수를 받습니다.
-
-## 통합 미들웨어
-
-**FastAPI**에는 일반적인 사용 사례를 위한 여러 미들웨어가 포함되어 있으며, 사용 방법은 다음에서 살펴보겠습니다.
-
-/// note | 기술 세부 사항
-
-다음 예제에서는 `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`를 사용할 수도 있습니다.
-
-**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `fastapi.middleware`에 여러 미들웨어를 제공합니다. 그러나 사용 가능한 대부분의 미들웨어는 Starlette에서 직접 제공합니다.
-
-///
-
-## `HTTPSRedirectMiddleware`
-
-들어오는 모든 요청이 `https` 또는 `wss`여야 합니다.
-
-`http` 또는 `ws`로 들어오는 모든 요청은 대신 보안 체계로 리디렉션됩니다.
-
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
-
-## `TrustedHostMiddleware`
-
-HTTP 호스트 헤더 공격을 방지하기 위해 모든 수신 요청에 올바르게 설정된 `Host` 헤더를 갖도록 강제합니다.
-
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
-
-다음 인수가 지원됩니다:
-
-* `allowed_hosts` - 호스트 이름으로 허용해야 하는 도메인 이름 목록입니다. 일치하는 하위 도메인에 대해 `*.example.com`과 같은 와일드카드 도메인이 지원됩니다. 모든 호스트 이름을 허용하려면 `allowed_hosts=[“*”]`를 사용하거나 미들웨어를 생략하세요.
-
-수신 요청의 유효성이 올바르게 확인되지 않으면 `400`이라는 응답이 전송됩니다.
-
-## `GZipMiddleware`
-
-`Accept-Encoding` 헤더에 `“gzip”`이 포함된 모든 요청에 대해 GZip 응답을 처리합니다.
-
-미들웨어는 표준 응답과 스트리밍 응답을 모두 처리합니다.
-
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
-
-지원되는 인수는 다음과 같습니다:
-
-* `minimum_size` - 이 최소 크기(바이트)보다 작은 응답은 GZip하지 않습니다. 기본값은 `500`입니다.
-* `compresslevel` - GZip 압축 중에 사용됩니다. 1에서 9 사이의 정수입니다. 기본값은 `9`입니다. 값이 낮을수록 압축 속도는 빨라지지만 파일 크기는 커지고, 값이 높을수록 압축 속도는 느려지지만 파일 크기는 작아집니다.
-
-## 기타 미들웨어
-
-다른 많은 ASGI 미들웨어가 있습니다.
-
-예를 들어:
-
-유비콘의 `ProxyHeadersMiddleware`>
-MessagePack
-
-사용 가능한 다른 미들웨어를 확인하려면 스타렛의 미들웨어 문서 및 ASGI Awesome List를 참조하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/ko/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 0000000000..95f90d73cc
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI 콜백 { #openapi-callbacks }
+
+다른 사람이 만든 *external API*(아마도 여러분의 API를 *사용*할 동일한 개발자)가 요청을 트리거하도록 만드는 *경로 처리*를 가진 API를 만들 수 있습니다.
+
+여러분의 API 앱이 *external API*를 호출할 때 일어나는 과정을 "callback"이라고 합니다. 외부 개발자가 작성한 소프트웨어가 여러분의 API로 요청을 보낸 다음, 여러분의 API가 다시 *external API*로 요청을 보내 *되돌려 호출*하기 때문입니다(아마도 같은 개발자가 만든 API일 것입니다).
+
+이 경우, 그 *external API*가 어떤 형태여야 하는지 문서화하고 싶을 수 있습니다. 어떤 *경로 처리*를 가져야 하는지, 어떤 body를 기대하는지, 어떤 응답을 반환해야 하는지 등입니다.
+
+## 콜백이 있는 앱 { #an-app-with-callbacks }
+
+예시로 확인해 보겠습니다.
+
+청구서를 생성할 수 있는 앱을 개발한다고 가정해 보세요.
+
+이 청구서는 `id`, `title`(선택 사항), `customer`, `total`을 갖습니다.
+
+여러분의 API 사용자(외부 개발자)는 POST 요청으로 여러분의 API에서 청구서를 생성합니다.
+
+그 다음 여러분의 API는(가정해 보면):
+
+* 청구서를 외부 개발자의 고객에게 전송합니다.
+* 돈을 수금합니다.
+* API 사용자(외부 개발자)의 API로 다시 알림을 보냅니다.
+ * 이는 (여러분의 API에서) 그 외부 개발자가 제공하는 어떤 *external API*로 POST 요청을 보내는 방식으로 수행됩니다(이것이 "callback"입니다).
+
+## 일반적인 **FastAPI** 앱 { #the-normal-fastapi-app }
+
+먼저 콜백을 추가하기 전, 일반적인 API 앱이 어떻게 생겼는지 보겠습니다.
+
+`Invoice` body를 받는 *경로 처리*와, 콜백을 위한 URL을 담는 쿼리 파라미터 `callback_url`이 있을 것입니다.
+
+이 부분은 꽤 일반적이며, 대부분의 코드는 이미 익숙할 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`callback_url` 쿼리 파라미터는 Pydantic의 Url 타입을 사용합니다.
+
+///
+
+유일하게 새로운 것은 *경로 처리 데코레이터*의 인자로 `callbacks=invoices_callback_router.routes`가 들어간다는 점입니다. 이것이 무엇인지 다음에서 보겠습니다.
+
+## 콜백 문서화하기 { #documenting-the-callback }
+
+실제 콜백 코드는 여러분의 API 앱에 크게 의존합니다.
+
+그리고 앱마다 많이 달라질 수 있습니다.
+
+다음처럼 한두 줄의 코드일 수도 있습니다:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+하지만 콜백에서 가장 중요한 부분은, 여러분의 API 사용자(외부 개발자)가 콜백 요청 body로 *여러분의 API*가 보낼 데이터 등에 맞춰 *external API*를 올바르게 구현하도록 보장하는 것입니다.
+
+그래서 다음으로 할 일은, *여러분의 API*에서 보내는 콜백을 받기 위해 그 *external API*가 어떤 형태여야 하는지 문서화하는 코드를 추가하는 것입니다.
+
+그 문서는 여러분의 API에서 `/docs`의 Swagger UI에 표시되며, 외부 개발자들이 *external API*를 어떻게 만들어야 하는지 알 수 있게 해줍니다.
+
+이 예시는 콜백 자체(한 줄 코드로도 될 수 있음)를 구현하지 않고, 문서화 부분만 구현합니다.
+
+/// tip | 팁
+
+실제 콜백은 단지 HTTP 요청입니다.
+
+콜백을 직접 구현할 때는 HTTPX나 Requests 같은 것을 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+## 콜백 문서화 코드 작성하기 { #write-the-callback-documentation-code }
+
+이 코드는 앱에서 실행되지 않습니다. 그 *external API*가 어떤 형태여야 하는지 *문서화*하는 데만 필요합니다.
+
+하지만 **FastAPI**로 API의 자동 문서를 쉽게 생성하는 방법은 이미 알고 있습니다.
+
+따라서 그와 같은 지식을 사용해 *external API*가 어떻게 생겨야 하는지 문서화할 것입니다... 즉 외부 API가 구현해야 하는 *경로 처리(들)*(여러분의 API가 호출할 것들)을 만들어서 말입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+콜백을 문서화하는 코드를 작성할 때는, 자신이 그 *외부 개발자*라고 상상하는 것이 유용할 수 있습니다. 그리고 지금은 *여러분의 API*가 아니라 *external API*를 구현하고 있다고 생각해 보세요.
+
+이 관점(외부 개발자의 관점)을 잠시 채택하면, 그 *external API*를 위해 파라미터, body용 Pydantic 모델, 응답 등을 어디에 두어야 하는지가 더 명확하게 느껴질 수 있습니다.
+
+///
+
+### 콜백 `APIRouter` 생성하기 { #create-a-callback-apirouter }
+
+먼저 하나 이상의 콜백을 담을 새 `APIRouter`를 만듭니다.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### 콜백 *경로 처리* 생성하기 { #create-the-callback-path-operation }
+
+콜백 *경로 처리*를 만들려면 위에서 만든 동일한 `APIRouter`를 사용합니다.
+
+일반적인 FastAPI *경로 처리*처럼 보일 것입니다:
+
+* 아마도 받아야 할 body 선언이 있을 것입니다(예: `body: InvoiceEvent`).
+* 그리고 반환해야 할 응답 선언도 있을 수 있습니다(예: `response_model=InvoiceEventReceived`).
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+일반적인 *경로 처리*와의 주요 차이점은 2가지입니다:
+
+* 실제 코드를 가질 필요가 없습니다. 여러분의 앱은 이 코드를 절대 호출하지 않기 때문입니다. 이는 *external API*를 문서화하는 데만 사용됩니다. 따라서 함수는 그냥 `pass`만 있어도 됩니다.
+* *path*에는 OpenAPI 3 expression(자세한 내용은 아래 참고)이 포함될 수 있으며, 이를 통해 *여러분의 API*로 보내진 원래 요청의 파라미터와 일부 값을 변수로 사용할 수 있습니다.
+
+### 콜백 경로 표현식 { #the-callback-path-expression }
+
+콜백 *path*는 *여러분의 API*로 보내진 원래 요청의 일부를 포함할 수 있는 OpenAPI 3 expression을 가질 수 있습니다.
+
+이 경우, 다음 `str`입니다:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+따라서 여러분의 API 사용자(외부 개발자)가 *여러분의 API*로 다음 요청을 보내고:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+JSON body가 다음과 같다면:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+그러면 *여러분의 API*는 청구서를 처리하고, 나중에 어느 시점에서 `callback_url`(즉 *external API*)로 콜백 요청을 보냅니다:
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+그리고 다음과 같은 JSON body를 포함할 것입니다:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+또한 그 *external API*로부터 다음과 같은 JSON body 응답을 기대합니다:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | 팁
+
+콜백 URL에는 `callback_url` 쿼리 파라미터로 받은 URL(`https://www.external.org/events`)뿐 아니라, JSON body 안의 청구서 `id`(`2expen51ve`)도 함께 사용된다는 점에 주목하세요.
+
+///
+
+### 콜백 라우터 추가하기 { #add-the-callback-router }
+
+이 시점에서, 위에서 만든 콜백 라우터 안에 *콜백 경로 처리(들)*(즉 *external developer*가 *external API*에 구현해야 하는 것들)을 준비했습니다.
+
+이제 *여러분의 API 경로 처리 데코레이터*에서 `callbacks` 파라미터를 사용해, 그 콜백 라우터의 `.routes` 속성(실제로는 routes/*경로 처리*의 `list`)을 전달합니다:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`callback=`에 라우터 자체(`invoices_callback_router`)를 넘기는 것이 아니라, `invoices_callback_router.routes`처럼 `.routes` 속성을 넘긴다는 점에 주목하세요.
+
+///
+
+### 문서 확인하기 { #check-the-docs }
+
+이제 앱을 실행하고 http://127.0.0.1:8000/docs로 이동하세요.
+
+*경로 처리*에 대해 "Callbacks" 섹션을 포함한 문서가 표시되며, *external API*가 어떤 형태여야 하는지 확인할 수 있습니다:
+
+
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/ko/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 0000000000..8651c4176c
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI Webhooks { #openapi-webhooks }
+
+앱이 어떤 데이터와 함께 (요청을 보내서) *사용자의* 앱을 호출할 수 있고, 보통 어떤 **이벤트**를 **알리기** 위해 그렇게 할 수 있다는 것을 API **사용자**에게 알려야 하는 경우가 있습니다.
+
+이는 사용자가 여러분의 API로 요청을 보내는 일반적인 과정 대신, **여러분의 API**(또는 앱)가 **사용자의 시스템**(사용자의 API, 사용자의 앱)으로 **요청을 보낼 수 있다**는 의미입니다.
+
+이를 보통 **webhook**이라고 합니다.
+
+## Webhooks 단계 { #webhooks-steps }
+
+일반적인 과정은, 여러분이 코드에서 보낼 메시지, 즉 **요청 본문(body)**이 무엇인지 **정의**하는 것입니다.
+
+또한 여러분의 앱이 어떤 **시점**에 그 요청(또는 이벤트)을 보낼지도 어떤 방식으로든 정의합니다.
+
+그리고 **사용자**는 (예: 어딘가의 웹 대시보드에서) 여러분의 앱이 그 요청을 보내야 할 **URL**을 어떤 방식으로든 정의합니다.
+
+webhook의 URL을 등록하는 방법과 실제로 그 요청을 보내는 코드에 대한 모든 **로직**은 여러분에게 달려 있습니다. **여러분의 코드**에서 원하는 방식으로 작성하면 됩니다.
+
+## **FastAPI**와 OpenAPI로 webhooks 문서화하기 { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+**FastAPI**에서는 OpenAPI를 사용해, 이러한 webhook의 이름, 여러분의 앱이 보낼 수 있는 HTTP 작업 타입(예: `POST`, `PUT` 등), 그리고 여러분의 앱이 보낼 요청 **본문(body)**을 정의할 수 있습니다.
+
+이렇게 하면 사용자가 여러분의 **webhook** 요청을 받기 위해 **자신들의 API를 구현**하기가 훨씬 쉬워지고, 경우에 따라서는 자신의 API 코드 일부를 자동 생성할 수도 있습니다.
+
+/// info | 정보
+
+Webhooks는 OpenAPI 3.1.0 이상에서 사용할 수 있으며, FastAPI `0.99.0` 이상에서 지원됩니다.
+
+///
+
+## webhooks가 있는 앱 { #an-app-with-webhooks }
+
+**FastAPI** 애플리케이션을 만들면, *경로 처리*를 정의하는 것과 같은 방식으로(예: `@app.webhooks.post()`), *webhooks*를 정의하는 데 사용할 수 있는 `webhooks` 속성이 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
+
+여러분이 정의한 webhook은 **OpenAPI** 스키마와 자동 **docs UI**에 포함됩니다.
+
+/// info | 정보
+
+`app.webhooks` 객체는 실제로 `APIRouter`일 뿐이며, 여러 파일로 앱을 구조화할 때 사용하는 것과 동일한 타입입니다.
+
+///
+
+webhook에서는 실제로(`/items/` 같은) *경로(path)*를 선언하지 않는다는 점에 유의하세요. 그곳에 전달하는 텍스트는 webhook의 **식별자**(이벤트 이름)일 뿐입니다. 예를 들어 `@app.webhooks.post("new-subscription")`에서 webhook 이름은 `new-subscription`입니다.
+
+이는 **사용자**가 webhook 요청을 받고 싶은 실제 **URL 경로**를 다른 방식(예: 웹 대시보드)으로 정의할 것이라고 기대하기 때문입니다.
+
+### 문서 확인하기 { #check-the-docs }
+
+이제 앱을 실행하고 http://127.0.0.1:8000/docs로 이동하세요.
+
+문서에 일반적인 *경로 처리*가 보이고, 이제는 일부 **webhooks**도 함께 보일 것입니다:
+
+
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/ko/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 0000000000..da8e43bd3e
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# 경로 처리 고급 구성 { #path-operation-advanced-configuration }
+
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
+
+/// warning | 경고
+
+OpenAPI “전문가”가 아니라면, 아마 이 내용은 필요하지 않을 것입니다.
+
+///
+
+매개변수 `operation_id`를 사용해 *경로 처리*에 사용할 OpenAPI `operationId`를 설정할 수 있습니다.
+
+각 작업마다 고유하도록 보장해야 합니다.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
+
+### *경로 처리 함수* 이름을 operationId로 사용하기 { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+API의 함수 이름을 `operationId`로 사용하고 싶다면, 모든 API를 순회하면서 `APIRoute.name`을 사용해 각 *경로 처리*의 `operation_id`를 덮어쓸 수 있습니다.
+
+모든 *경로 처리*를 추가한 뒤에 수행해야 합니다.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`app.openapi()`를 수동으로 호출한다면, 그 전에 `operationId`들을 업데이트해야 합니다.
+
+///
+
+/// warning | 경고
+
+이렇게 할 경우, 각 *경로 처리 함수*의 이름이 고유하도록 보장해야 합니다.
+
+서로 다른 모듈(파이썬 파일)에 있어도 마찬가지입니다.
+
+///
+
+## OpenAPI에서 제외하기 { #exclude-from-openapi }
+
+생성된 OpenAPI 스키마(따라서 자동 문서화 시스템)에서 특정 *경로 처리*를 제외하려면, `include_in_schema` 매개변수를 `False`로 설정하세요:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
+
+## docstring에서 고급 설명 가져오기 { #advanced-description-from-docstring }
+
+OpenAPI에 사용할 *경로 처리 함수*의 docstring 줄 수를 제한할 수 있습니다.
+
+`\f`(이스케이프된 "form feed" 문자)를 추가하면 **FastAPI**는 이 지점에서 OpenAPI에 사용할 출력 내용을 잘라냅니다.
+
+문서에는 표시되지 않지만, Sphinx 같은 다른 도구는 나머지 부분을 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## 추가 응답 { #additional-responses }
+
+*경로 처리*에 대해 `response_model`과 `status_code`를 선언하는 방법을 이미 보셨을 것입니다.
+
+이는 *경로 처리*의 기본 응답에 대한 메타데이터를 정의합니다.
+
+모델, 상태 코드 등과 함께 추가 응답도 선언할 수 있습니다.
+
+이에 대한 문서의 전체 장이 있으니, [OpenAPI의 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}에서 읽어보세요.
+
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
+
+애플리케이션에서 *경로 처리*를 선언하면, **FastAPI**는 OpenAPI 스키마에 포함될 해당 *경로 처리*의 관련 메타데이터를 자동으로 생성합니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+OpenAPI 명세에서는 이를 Operation Object라고 부릅니다.
+
+///
+
+여기에는 *경로 처리*에 대한 모든 정보가 있으며, 자동 문서를 생성하는 데 사용됩니다.
+
+`tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses` 등이 포함됩니다.
+
+이 *경로 처리* 전용 OpenAPI 스키마는 보통 **FastAPI**가 자동으로 생성하지만, 확장할 수도 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+이는 저수준 확장 지점입니다.
+
+추가 응답만 선언하면 된다면, 더 편리한 방법은 [OpenAPI의 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}을 사용하는 것입니다.
+
+///
+
+`openapi_extra` 매개변수를 사용해 *경로 처리*의 OpenAPI 스키마를 확장할 수 있습니다.
+
+### OpenAPI 확장 { #openapi-extensions }
+
+예를 들어 `openapi_extra`는 [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions)를 선언하는 데 도움이 될 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+자동 API 문서를 열면, 해당 특정 *경로 처리*의 하단에 확장이 표시됩니다.
+
+
+
+또한 API의 `/openapi.json`에서 결과 OpenAPI를 보면, 특정 *경로 처리*의 일부로 확장이 포함된 것도 확인할 수 있습니다:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### 사용자 정의 OpenAPI *경로 처리* 스키마 { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+`openapi_extra`의 딕셔너리는 *경로 처리*에 대해 자동으로 생성된 OpenAPI 스키마와 깊게 병합됩니다.
+
+따라서 자동 생성된 스키마에 추가 데이터를 더할 수 있습니다.
+
+예를 들어 Pydantic과 함께 FastAPI의 자동 기능을 사용하지 않고, 자체 코드로 요청을 읽고 검증하기로 결정할 수도 있지만, OpenAPI 스키마에는 여전히 그 요청을 정의하고 싶을 수 있습니다.
+
+그럴 때 `openapi_extra`를 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+이 예시에서는 어떤 Pydantic 모델도 선언하지 않았습니다. 사실 요청 바디는 JSON으로 파싱되지도 않고, `bytes`로 직접 읽습니다. 그리고 함수 `magic_data_reader()`가 어떤 방식으로든 이를 파싱하는 역할을 담당합니다.
+
+그럼에도 불구하고, 요청 바디에 대해 기대하는 스키마를 선언할 수 있습니다.
+
+### 사용자 정의 OpenAPI 콘텐츠 타입 { #custom-openapi-content-type }
+
+같은 트릭을 사용하면, Pydantic 모델을 이용해 JSON Schema를 정의하고 이를 *경로 처리*의 사용자 정의 OpenAPI 스키마 섹션에 포함시킬 수 있습니다.
+
+요청의 데이터 타입이 JSON이 아니더라도 이렇게 할 수 있습니다.
+
+예를 들어 이 애플리케이션에서는 Pydantic 모델에서 JSON Schema를 추출하는 FastAPI의 통합 기능도, JSON에 대한 자동 검증도 사용하지 않습니다. 실제로 요청 콘텐츠 타입을 JSON이 아니라 YAML로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
+
+그럼에도 기본 통합 기능을 사용하지 않더라도, YAML로 받고자 하는 데이터에 대한 JSON Schema를 수동으로 생성하기 위해 Pydantic 모델을 여전히 사용합니다.
+
+그 다음 요청을 직접 사용하고, 바디를 `bytes`로 추출합니다. 이는 FastAPI가 요청 페이로드를 JSON으로 파싱하려고 시도조차 하지 않는다는 뜻입니다.
+
+그리고 코드에서 YAML 콘텐츠를 직접 파싱한 뒤, 다시 같은 Pydantic 모델을 사용해 YAML 콘텐츠를 검증합니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | 팁
+
+여기서는 같은 Pydantic 모델을 재사용합니다.
+
+하지만 마찬가지로, 다른 방식으로 검증할 수도 있습니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md
index 1ba9aa3ccb..7a01e8bbc7 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -1,31 +1,31 @@
-# 응답 - 상태 코드 변경
+# 응답 - 상태 코드 변경 { #response-change-status-code }
기본 [응답 상태 코드 설정](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}이 가능하다는 걸 이미 알고 계실 겁니다.
하지만 경우에 따라 기본 설정과 다른 상태 코드를 반환해야 할 때가 있습니다.
-## 사용 예
+## 사용 예 { #use-case }
예를 들어 기본적으로 HTTP 상태 코드 "OK" `200`을 반환하고 싶다고 가정해 봅시다.
하지만 데이터가 존재하지 않으면 이를 새로 생성하고, HTTP 상태 코드 "CREATED" `201`을 반환하고자 할 때가 있을 수 있습니다.
-이때도 여전히 `response_model`을 사용하여 반환하는 데이터를 필터링하고 변환하고 싶을 수 있습니다.
+하지만 여전히 `response_model`을 사용하여 반환하는 데이터를 필터링하고 변환할 수 있기를 원합니다.
이런 경우에는 `Response` 파라미터를 사용할 수 있습니다.
-## `Response` 파라미터 사용하기
+## `Response` 파라미터 사용하기 { #use-a-response-parameter }
-*경로 작동 함수*에 `Response` 타입의 파라미터를 선언할 수 있습니다. (쿠키와 헤더에 대해 선언하는 것과 유사하게)
+*경로 처리 함수*에 `Response` 타입의 파라미터를 선언할 수 있습니다. (쿠키와 헤더에 대해 선언하는 것과 유사하게)
그리고 이 *임시* 응답 객체에서 `status_code`를 설정할 수 있습니다.
-{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
-그리고 평소처럼 원하는 객체(`dict`, 데이터베이스 모델 등)를 반환할 수 있습니다.
+그리고 평소처럼 필요한 어떤 객체든 반환할 수 있습니다(`dict`, 데이터베이스 모델 등).
`response_model`을 선언했다면 반환된 객체는 여전히 필터링되고 변환됩니다.
-**FastAPI**는 이 *임시* 응답 객체에서 상태 코드(쿠키와 헤더 포함)를 추출하여, `response_model`로 필터링된 반환 값을 최종 응답에 넣습니다.
+**FastAPI**는 이 *임시* 응답 객체에서 상태 코드(쿠키와 헤더 포함)를 추출하여, `response_model`로 필터링된 반환 값을 포함하는 최종 응답에 넣습니다.
또한, 의존성에서도 `Response` 파라미터를 선언하고 그 안에서 상태 코드를 설정할 수 있습니다. 단, 마지막으로 설정된 상태 코드가 우선 적용된다는 점을 유의하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md
index 50da713fe6..4ceb25b8db 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -1,49 +1,51 @@
-# 응답 쿠키
+# 응답 쿠키 { #response-cookies }
-## `Response` 매개변수 사용하기
+## `Response` 매개변수 사용하기 { #use-a-response-parameter }
-*경로 작동 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
+*경로 처리 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
그런 다음 해당 *임시* 응답 객체에서 쿠키를 설정할 수 있습니다.
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
-그런 다음 필요한 객체(`dict`, 데이터베이스 모델 등)를 반환할 수 있습니다.
+그런 다음 일반적으로 하듯이 필요한 어떤 객체든 반환할 수 있습니다(`dict`, 데이터베이스 모델 등).
그리고 `response_model`을 선언했다면 반환한 객체를 거르고 변환하는 데 여전히 사용됩니다.
-**FastAPI**는 그 *임시* 응답에서 쿠키(또한 헤더 및 상태 코드)를 추출하고, 반환된 값이 포함된 최종 응답에 이를 넣습니다. 이 값은 `response_model`로 걸러지게 됩니다.
+**FastAPI**는 그 *임시* 응답에서 쿠키(또한 헤더 및 상태 코드)를 추출하고, `response_model`로 필터링된 반환 값이 포함된 최종 응답에 이를 넣습니다.
또한 의존관계에서 `Response` 매개변수를 선언하고, 해당 의존성에서 쿠키(및 헤더)를 설정할 수도 있습니다.
-## `Response`를 직접 반환하기
+## `Response`를 직접 반환하기 { #return-a-response-directly }
코드에서 `Response`를 직접 반환할 때도 쿠키를 생성할 수 있습니다.
이를 위해 [Response를 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 대로 응답을 생성할 수 있습니다.
그런 다음 쿠키를 설정하고 반환하면 됩니다:
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
-/// tip
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | 팁
`Response` 매개변수를 사용하지 않고 응답을 직접 반환하는 경우, FastAPI는 이를 직접 반환한다는 점에 유의하세요.
따라서 데이터가 올바른 유형인지 확인해야 합니다. 예: `JSONResponse`를 반환하는 경우, JSON과 호환되는지 확인하세요.
-또한 `response_model`로 걸러져야 할 데이터가 전달되지 않도록 확인하세요.
+또한 `response_model`로 필터링되어야 했던 데이터를 전송하지 않도록 하세요.
///
-### 추가 정보
+### 추가 정보 { #more-info }
-/// note | 기술적 세부사항
+/// note | 기술 세부사항
`from starlette.responses import Response` 또는 `from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
-**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `fastapi.responses`로 동일한 `starlette.responses`를 제공합니다. 그러나 대부분의 응답은 Starlette에서 직접 제공됩니다.
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `fastapi.responses`로 동일한 `starlette.responses`를 제공합니다. 하지만 사용 가능한 대부분의 응답은 Starlette에서 직접 제공됩니다.
또한 `Response`는 헤더와 쿠키를 설정하는 데 자주 사용되므로, **FastAPI**는 이를 `fastapi.Response`로도 제공합니다.
///
-사용 가능한 모든 매개변수와 옵션은 Starlette 문서에서 확인할 수 있습니다.
+사용 가능한 모든 매개변수와 옵션은 Starlette의 문서에서 확인할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-directly.md b/docs/ko/docs/advanced/response-directly.md
index 08d63c43ce..c43b11a4d5 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,20 +1,20 @@
-# 응답을 직접 반환하기
+# 응답을 직접 반환하기 { #return-a-response-directly }
-**FastAPI**에서 *경로 작업(path operation)*을 생성할 때, 일반적으로 `dict`, `list`, Pydantic 모델, 데이터베이스 모델 등의 데이터를 반환할 수 있습니다.
+**FastAPI**에서 *경로 처리(path operation)*를 생성할 때, 일반적으로 `dict`, `list`, Pydantic 모델, 데이터베이스 모델 등의 데이터를 반환할 수 있습니다.
-기본적으로 **FastAPI**는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}에 설명된 `jsonable_encoder`를 사용해 해당 반환 값을 자동으로 `JSON`으로 변환합니다.
+기본적으로 **FastAPI**는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}에 설명된 `jsonable_encoder`를 사용해 해당 반환 값을 자동으로 JSON으로 변환합니다.
-그런 다음, JSON 호환 데이터(예: `dict`)를 `JSONResponse`에 넣어 사용자의 응답을 전송하는 방식으로 처리됩니다.
+그런 다음, 내부적으로는 JSON 호환 데이터(예: `dict`)를 `JSONResponse`에 넣어 클라이언트로 응답을 전송하는 데 사용합니다.
-그러나 *경로 작업*에서 `JSONResponse`를 직접 반환할 수도 있습니다.
+하지만 *경로 처리*에서 `JSONResponse`를 직접 반환할 수도 있습니다.
예를 들어, 사용자 정의 헤더나 쿠키를 반환해야 하는 경우에 유용할 수 있습니다.
-## `Response` 반환하기
+## `Response` 반환하기 { #return-a-response }
사실, `Response` 또는 그 하위 클래스를 반환할 수 있습니다.
-/// tip
+/// tip | 팁
`JSONResponse` 자체도 `Response`의 하위 클래스입니다.
@@ -26,38 +26,40 @@ Pydantic 모델로 데이터 변환을 수행하지 않으며, 내용을 다른
이로 인해 많은 유연성을 얻을 수 있습니다. 어떤 데이터 유형이든 반환할 수 있고, 데이터 선언이나 유효성 검사를 재정의할 수 있습니다.
-## `Response`에서 `jsonable_encoder` 사용하기
+## `Response`에서 `jsonable_encoder` 사용하기 { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
-**FastAPI**는 반환하는 `Response`에 아무런 변환을 하지 않으므로, 그 내용이 준비되어 있어야 합니다.
+**FastAPI**는 반환하는 `Response`에 아무런 변경도 하지 않으므로, 그 내용이 준비되어 있는지 확인해야 합니다.
-예를 들어, Pydantic 모델을 `dict`로 변환해 `JSONResponse`에 넣지 않으면 JSON 호환 유형으로 변환된 데이터 유형(예: `datetime`, `UUID` 등)이 사용되지 않습니다.
+예를 들어, Pydantic 모델을 먼저 `dict`로 변환하고 `datetime`, `UUID` 등의 모든 데이터 타입을 JSON 호환 타입으로 변환하지 않으면 Pydantic 모델을 `JSONResponse`에 넣을 수 없습니다.
이러한 경우, 데이터를 응답에 전달하기 전에 `jsonable_encoder`를 사용하여 변환할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
-/// note | 기술적 세부 사항
+/// note | 기술 세부사항
`from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
-**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `starlette.responses`를 `fastapi.responses`로 제공합니다. 그러나 대부분의 가능한 응답은 Starlette에서 직접 제공합니다.
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `starlette.responses`를 `fastapi.responses`로 제공합니다. 하지만 대부분의 사용 가능한 응답은 Starlette에서 직접 제공합니다.
///
-## 사용자 정의 `Response` 반환하기
-위 예제는 필요한 모든 부분을 보여주지만, 아직 유용하지는 않습니다. 사실 데이터를 직접 반환하면 **FastAPI**가 이를 `JSONResponse`에 넣고 `dict`로 변환하는 등 모든 작업을 자동으로 처리합니다.
+## 사용자 정의 `Response` 반환하기 { #returning-a-custom-response }
-이제, 사용자 정의 응답을 반환하는 방법을 알아보겠습니다.
+위 예제는 필요한 모든 부분을 보여주지만, 아직은 그다지 유용하지 않습니다. `item`을 그냥 직접 반환했어도 **FastAPI**가 기본으로 이를 `JSONResponse`에 넣고 `dict`로 변환하는 등의 작업을 모두 수행해 주었을 것이기 때문입니다.
-예를 들어 XML 응답을 반환하고 싶다고 가정해보겠습니다.
+이제, 이를 사용해 사용자 정의 응답을 반환하는 방법을 알아보겠습니다.
+
+예를 들어 XML 응답을 반환하고 싶다고 가정해 보겠습니다.
XML 내용을 문자열에 넣고, 이를 `Response`에 넣어 반환할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
+
+## 참고 사항 { #notes }
-## 참고 사항
`Response`를 직접 반환할 때, 그 데이터는 자동으로 유효성 검사되거나, 변환(직렬화)되거나, 문서화되지 않습니다.
그러나 [OpenAPI에서 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}에서 설명된 대로 문서화할 수 있습니다.
-이후 단락에서 자동 데이터 변환, 문서화 등을 사용하면서 사용자 정의 `Response`를 선언하는 방법을 확인할 수 있습니다.
+이후 섹션에서 자동 데이터 변환, 문서화 등을 계속 사용하면서 이러한 사용자 정의 `Response`를 사용하는/선언하는 방법을 확인할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-headers.md b/docs/ko/docs/advanced/response-headers.md
index e4e022c9b7..a4cb287fec 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/response-headers.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-headers.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# 응답 헤더
+# 응답 헤더 { #response-headers }
-## `Response` 매개변수 사용하기
+## `Response` 매개변수 사용하기 { #use-a-response-parameter }
-여러분은 *경로 작동 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다 (쿠키와 같이 사용할 수 있습니다).
+여러분은 *경로 처리 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다 (쿠키와 같이 사용할 수 있습니다).
그런 다음, 여러분은 해당 *임시* 응답 객체에서 헤더를 설정할 수 있습니다.
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
그 후, 일반적으로 사용하듯이 필요한 객체(`dict`, 데이터베이스 모델 등)를 반환할 수 있습니다.
@@ -16,26 +16,26 @@
또한, 종속성에서 `Response` 매개변수를 선언하고 그 안에서 헤더(및 쿠키)를 설정할 수 있습니다.
-## `Response` 직접 반환하기
+## `Response` 직접 반환하기 { #return-a-response-directly }
`Response`를 직접 반환할 때에도 헤더를 추가할 수 있습니다.
-[응답을 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 대로 응답을 생성하고, 헤더를 추가 매개변수로 전달하세요.
+[응답을 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 대로 응답을 생성하고, 헤더를 추가 매개변수로 전달하세요:
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
-/// note | 기술적 세부사항
+/// note | 기술 세부사항
`from starlette.responses import Response`나 `from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
-**FastAPI**는 `starlette.responses`를 `fastapi.responses`로 개발자의 편의를 위해 직접 제공하지만, 대부분의 응답은 Starlette에서 직접 제공됩니다.
+**FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 `starlette.responses`와 동일한 것을 `fastapi.responses`로도 제공합니다. 하지만 사용 가능한 대부분의 응답은 Starlette에서 직접 제공합니다.
그리고 `Response`는 헤더와 쿠키를 설정하는 데 자주 사용될 수 있으므로, **FastAPI**는 `fastapi.Response`로도 이를 제공합니다.
///
-## 커스텀 헤더
+## 커스텀 헤더 { #custom-headers }
-‘X-’ 접두어를 사용하여 커스텀 사설 헤더를 추가할 수 있습니다.
+`X-` 접두어를 사용하여 커스텀 사설 헤더를 추가할 수 있다는 점을 기억하세요.
-하지만, 여러분이 브라우저에서 클라이언트가 볼 수 있기를 원하는 커스텀 헤더가 있는 경우, CORS 설정에 이를 추가해야 합니다([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}에서 자세히 알아보세요). `expose_headers` 매개변수를 사용하여 Starlette의 CORS 설명서에 문서화된 대로 설정할 수 있습니다.
+하지만, 여러분이 브라우저에서 클라이언트가 볼 수 있기를 원하는 커스텀 헤더가 있는 경우, CORS 설정에 이를 추가해야 합니다([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}에서 자세히 알아보세요). Starlette의 CORS 문서에 문서화된 `expose_headers` 매개변수를 사용하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/ko/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 0000000000..5b50c65fda
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
+
+가장 단순한 경우에는 HTTP Basic Auth를 사용할 수 있습니다.
+
+HTTP Basic Auth에서는 애플리케이션이 사용자명과 비밀번호가 들어 있는 헤더를 기대합니다.
+
+이를 받지 못하면 HTTP 401 "Unauthorized" 오류를 반환합니다.
+
+그리고 값이 `Basic`이고 선택적으로 `realm` 파라미터를 포함하는 `WWW-Authenticate` 헤더를 반환합니다.
+
+이는 브라우저가 사용자명과 비밀번호를 입력하는 통합 프롬프트를 표시하도록 알려줍니다.
+
+그다음 사용자명과 비밀번호를 입력하면, 브라우저가 자동으로 해당 값을 헤더에 담아 전송합니다.
+
+## 간단한 HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
+
+* `HTTPBasic`과 `HTTPBasicCredentials`를 임포트합니다.
+* `HTTPBasic`을 사용해 "`security` scheme"을 생성합니다.
+* *경로 처리*에서 dependency로 해당 `security`를 사용합니다.
+* `HTTPBasicCredentials` 타입의 객체를 반환합니다:
+ * 전송된 `username`과 `password`를 포함합니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
+
+처음으로 URL을 열어보면(또는 문서에서 "Execute" 버튼을 클릭하면) 브라우저가 사용자명과 비밀번호를 물어봅니다:
+
+
+
+## 사용자명 확인하기 { #check-the-username }
+
+더 완전한 예시입니다.
+
+dependency를 사용해 사용자명과 비밀번호가 올바른지 확인하세요.
+
+이를 위해 Python 표준 모듈 `secrets`를 사용해 사용자명과 비밀번호를 확인합니다.
+
+`secrets.compare_digest()`는 `bytes` 또는 ASCII 문자(영어에서 사용하는 문자)만 포함한 `str`을 받아야 합니다. 즉, `Sebastián`의 `á` 같은 문자가 있으면 동작하지 않습니다.
+
+이를 처리하기 위해 먼저 `username`과 `password`를 UTF-8로 인코딩해서 `bytes`로 변환합니다.
+
+그런 다음 `secrets.compare_digest()`를 사용해 `credentials.username`이 `"stanleyjobson"`이고 `credentials.password`가 `"swordfish"`인지 확실히 확인할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
+
+이는 다음과 비슷합니다:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # 어떤 오류를 반환
+ ...
+```
+
+하지만 `secrets.compare_digest()`를 사용하면 "timing attacks"라고 불리는 한 유형의 공격에 대해 안전해집니다.
+
+### Timing Attacks { #timing-attacks }
+
+그렇다면 "timing attack"이란 무엇일까요?
+
+공격자들이 사용자명과 비밀번호를 추측하려고 한다고 가정해봅시다.
+
+그리고 사용자명 `johndoe`, 비밀번호 `love123`으로 요청을 보냅니다.
+
+그러면 애플리케이션의 Python 코드는 대략 다음과 같을 것입니다:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+하지만 Python이 `johndoe`의 첫 글자 `j`를 `stanleyjobson`의 첫 글자 `s`와 비교하는 순간, 두 문자열이 같지 않다는 것을 이미 알게 되어 `False`를 반환합니다. 이는 “나머지 글자들을 비교하느라 계산을 더 낭비할 필요가 없다”고 판단하기 때문입니다. 그리고 애플리케이션은 "Incorrect username or password"라고 말합니다.
+
+그런데 공격자들이 사용자명을 `stanleyjobsox`, 비밀번호를 `love123`으로 다시 시도합니다.
+
+그러면 애플리케이션 코드는 다음과 비슷하게 동작합니다:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python은 두 문자열이 같지 않다는 것을 알아차리기 전까지 `stanleyjobsox`와 `stanleyjobson` 양쪽의 `stanleyjobso` 전체를 비교해야 합니다. 그래서 "Incorrect username or password"라고 응답하기까지 추가로 몇 마이크로초가 더 걸릴 것입니다.
+
+#### 응답 시간은 공격자에게 도움이 됩니다 { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+이 시점에서 서버가 "Incorrect username or password" 응답을 보내는 데 몇 마이크로초 더 걸렸다는 것을 알아채면, 공격자들은 _무언가_ 맞았다는 것(초기 몇 글자가 맞았다는 것)을 알게 됩니다.
+
+그리고 `johndoe`보다는 `stanleyjobsox`에 더 가까운 값을 시도해야 한다는 것을 알고 다시 시도할 수 있습니다.
+
+#### "전문적인" 공격 { #a-professional-attack }
+
+물론 공격자들은 이런 작업을 손으로 하지 않습니다. 보통 초당 수천~수백만 번 테스트할 수 있는 프로그램을 작성할 것이고, 한 번에 정답 글자 하나씩 추가로 얻어낼 수 있습니다.
+
+그렇게 하면 몇 분 또는 몇 시간 만에, 응답에 걸린 시간만을 이용해(우리 애플리케이션의 “도움”을 받아) 올바른 사용자명과 비밀번호를 추측할 수 있게 됩니다.
+
+#### `secrets.compare_digest()`로 해결하기 { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+하지만 우리 코드는 실제로 `secrets.compare_digest()`를 사용하고 있습니다.
+
+요약하면, `stanleyjobsox`와 `stanleyjobson`을 비교하는 데 걸리는 시간은 `johndoe`와 `stanleyjobson`을 비교하는 데 걸리는 시간과 같아집니다. 비밀번호도 마찬가지입니다.
+
+이렇게 애플리케이션 코드에서 `secrets.compare_digest()`를 사용하면, 이러한 범위의 보안 공격 전반에 대해 안전해집니다.
+
+### 오류 반환하기 { #return-the-error }
+
+자격 증명이 올바르지 않다고 판단되면, 상태 코드 401(자격 증명이 제공되지 않았을 때와 동일)을 사용하는 `HTTPException`을 반환하고 브라우저가 로그인 프롬프트를 다시 표시하도록 `WWW-Authenticate` 헤더를 추가하세요:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/security/index.md b/docs/ko/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..4c7abfacc7
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# 고급 보안 { #advanced-security }
+
+## 추가 기능 { #additional-features }
+
+[튜토리얼 - 사용자 가이드: 보안](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}에서 다룬 내용 외에도, 보안을 처리하기 위한 몇 가지 추가 기능이 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+다음 섹션들은 **반드시 "고급"이라고 할 수는 없습니다**.
+
+그리고 사용 사례에 따라, 그중 하나에 해결책이 있을 수도 있습니다.
+
+///
+
+## 먼저 튜토리얼 읽기 { #read-the-tutorial-first }
+
+다음 섹션은 주요 [튜토리얼 - 사용자 가이드: 보안](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}을 이미 읽었다고 가정합니다.
+
+모두 동일한 개념을 기반으로 하지만, 몇 가지 추가 기능을 사용할 수 있게 해줍니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/ko/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 0000000000..0f90f92ae9
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 스코프 { #oauth2-scopes }
+
+**FastAPI**에서 OAuth2 스코프를 직접 사용할 수 있으며, 자연스럽게 동작하도록 통합되어 있습니다.
+
+이를 통해 OAuth2 표준을 따르는 더 세밀한 권한 시스템을 OpenAPI 애플리케이션(및 API 문서)에 통합할 수 있습니다.
+
+스코프를 사용하는 OAuth2는 Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X(Twitter) 등 많은 대형 인증 제공자가 사용하는 메커니즘입니다. 이들은 이를 통해 사용자와 애플리케이션에 특정 권한을 제공합니다.
+
+Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X(Twitter)로 “로그인”할 때마다, 해당 애플리케이션은 스코프가 있는 OAuth2를 사용하고 있습니다.
+
+이 섹션에서는 **FastAPI** 애플리케이션에서 동일한 “스코프가 있는 OAuth2”로 인증(Authentication)과 인가(Authorization)를 관리하는 방법을 확인합니다.
+
+/// warning | 경고
+
+이 섹션은 다소 고급 내용입니다. 이제 막 시작했다면 건너뛰어도 됩니다.
+
+OAuth2 스코프가 반드시 필요한 것은 아니며, 인증과 인가는 원하는 방식으로 처리할 수 있습니다.
+
+하지만 스코프가 있는 OAuth2는 (OpenAPI와 함께) API 및 API 문서에 깔끔하게 통합될 수 있습니다.
+
+그럼에도 불구하고, 해당 스코프(또는 그 밖의 어떤 보안/인가 요구사항이든)는 코드에서 필요에 맞게 직접 강제해야 합니다.
+
+많은 경우 스코프가 있는 OAuth2는 과한 선택일 수 있습니다.
+
+하지만 필요하다고 알고 있거나 궁금하다면 계속 읽어보세요.
+
+///
+
+## OAuth2 스코프와 OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+OAuth2 사양은 “스코프(scopes)”를 공백으로 구분된 문자열 목록으로 정의합니다.
+
+각 문자열의 내용은 어떤 형식이든 될 수 있지만, 공백을 포함하면 안 됩니다.
+
+이 스코프들은 “권한”을 나타냅니다.
+
+OpenAPI(예: API 문서)에서는 “security schemes”를 정의할 수 있습니다.
+
+이 security scheme 중 하나가 OAuth2를 사용한다면, 스코프도 선언하고 사용할 수 있습니다.
+
+각 “스코프”는 (공백 없는) 문자열일 뿐입니다.
+
+보통 다음과 같이 특정 보안 권한을 선언하는 데 사용합니다:
+
+* `users:read` 또는 `users:write` 는 흔한 예시입니다.
+* `instagram_basic` 는 Facebook/Instagram에서 사용합니다.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` 는 Google에서 사용합니다.
+
+/// info | 정보
+
+OAuth2에서 “스코프”는 필요한 특정 권한을 선언하는 문자열일 뿐입니다.
+
+`:` 같은 다른 문자가 있거나 URL이어도 상관없습니다.
+
+그런 세부사항은 구현에 따라 달라집니다.
+
+OAuth2 입장에서는 그저 문자열입니다.
+
+///
+
+## 전체 개요 { #global-view }
+
+먼저, 메인 **튜토리얼 - 사용자 가이드**의 [비밀번호(및 해싱)를 사용하는 OAuth2, JWT 토큰을 사용하는 Bearer](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} 예제에서 어떤 부분이 바뀌는지 빠르게 살펴보겠습니다. 이제 OAuth2 스코프를 사용합니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+이제 변경 사항을 단계별로 살펴보겠습니다.
+
+## OAuth2 보안 스킴 { #oauth2-security-scheme }
+
+첫 번째 변경 사항은 이제 사용 가능한 스코프 2개(`me`, `items`)로 OAuth2 보안 스킴을 선언한다는 점입니다.
+
+`scopes` 매개변수는 각 스코프를 키로 하고, 설명을 값으로 하는 `dict`를 받습니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+이제 스코프를 선언했기 때문에, 로그인/인가할 때 API 문서에 스코프가 표시됩니다.
+
+그리고 접근을 허용할 스코프를 선택할 수 있게 됩니다: `me`와 `items`.
+
+이는 Facebook, Google, GitHub 등으로 로그인하면서 권한을 부여할 때 사용되는 것과 동일한 메커니즘입니다:
+
+
+
+## 스코프를 포함한 JWT 토큰 { #jwt-token-with-scopes }
+
+이제 토큰 *경로 처리*를 수정해, 요청된 스코프를 반환하도록 합니다.
+
+여전히 동일한 `OAuth2PasswordRequestForm`을 사용합니다. 여기에는 요청에서 받은 각 스코프를 담는 `scopes` 속성이 있으며, 타입은 `str`의 `list`입니다.
+
+그리고 JWT 토큰의 일부로 스코프를 반환합니다.
+
+/// danger | 위험
+
+단순화를 위해, 여기서는 요청으로 받은 스코프를 그대로 토큰에 추가하고 있습니다.
+
+하지만 실제 애플리케이션에서는 보안을 위해, 사용자가 실제로 가질 수 있는 스코프만(또는 미리 정의한 것만) 추가하도록 반드시 확인해야 합니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## *경로 처리*와 의존성에서 스코프 선언하기 { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+이제 `/users/me/items/`에 대한 *경로 처리*가 스코프 `items`를 요구한다고 선언합니다.
+
+이를 위해 `fastapi`에서 `Security`를 import하여 사용합니다.
+
+`Security`는 (`Depends`처럼) 의존성을 선언하는 데 사용할 수 있지만, `Security`는 스코프(문자열) 목록을 받는 `scopes` 매개변수도 받습니다.
+
+이 경우, 의존성 함수 `get_current_active_user`를 `Security`에 전달합니다(`Depends`로 할 때와 같은 방식).
+
+하지만 스코프 `list`도 함께 전달합니다. 여기서는 스코프 하나만: `items`(더 많을 수도 있습니다).
+
+또한 의존성 함수 `get_current_active_user`는 `Depends`뿐 아니라 `Security`로도 하위 의존성을 선언할 수 있습니다. 자체 하위 의존성 함수(`get_current_user`)와 추가 스코프 요구사항을 선언합니다.
+
+이 경우에는 스코프 `me`를 요구합니다(여러 스코프를 요구할 수도 있습니다).
+
+/// note | 참고
+
+반드시 서로 다른 곳에 서로 다른 스코프를 추가해야 하는 것은 아닙니다.
+
+여기서는 **FastAPI**가 서로 다른 레벨에서 선언된 스코프를 어떻게 처리하는지 보여주기 위해 이렇게 합니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | 기술 세부사항
+
+`Security`는 실제로 `Depends`의 서브클래스이며, 나중에 보게 될 추가 매개변수 하나만 더 있습니다.
+
+하지만 `Depends` 대신 `Security`를 사용하면, **FastAPI**는 보안 스코프를 선언할 수 있음을 알고 내부적으로 이를 사용하며, OpenAPI로 API를 문서화할 수 있습니다.
+
+하지만 `fastapi`에서 `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` 등을 import할 때, 이것들은 실제로 특수한 클래스를 반환하는 함수입니다.
+
+///
+
+## `SecurityScopes` 사용하기 { #use-securityscopes }
+
+이제 의존성 `get_current_user`를 업데이트합니다.
+
+이는 위의 의존성들이 사용하는 것입니다.
+
+여기에서 앞서 만든 동일한 OAuth2 스킴을 의존성으로 선언하여 사용합니다: `oauth2_scheme`.
+
+이 의존성 함수 자체에는 스코프 요구사항이 없기 때문에, `oauth2_scheme`와 함께 `Depends`를 사용할 수 있습니다. 보안 스코프를 지정할 필요가 없을 때는 `Security`를 쓸 필요가 없습니다.
+
+또한 `fastapi.security`에서 import한 `SecurityScopes` 타입의 특별한 매개변수를 선언합니다.
+
+이 `SecurityScopes` 클래스는 `Request`와 비슷합니다(`Request`는 요청 객체를 직접 얻기 위해 사용했습니다).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## `scopes` 사용하기 { #use-the-scopes }
+
+매개변수 `security_scopes`의 타입은 `SecurityScopes`입니다.
+
+여기에는 `scopes` 속성이 있으며, 자기 자신과 이 함수를 하위 의존성으로 사용하는 모든 의존성이 요구하는 스코프 전체를 담은 `list`를 가집니다. 즉, 모든 “dependants”... 다소 헷갈릴 수 있는데, 아래에서 다시 설명합니다.
+
+`security_scopes` 객체(`SecurityScopes` 클래스)에는 또한 `scope_str` 속성이 있는데, 공백으로 구분된 단일 문자열로 스코프들을 담고 있습니다(이를 사용할 것입니다).
+
+나중에 여러 지점에서 재사용(`raise`)할 수 있는 `HTTPException`을 생성합니다.
+
+이 예외에는 필요한 스코프(있다면)를 공백으로 구분된 문자열(`scope_str`)로 포함합니다. 그리고 그 스코프 문자열을 `WWW-Authenticate` 헤더에 넣습니다(이는 사양의 일부입니다).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## `username`과 데이터 형태 검증하기 { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+`username`을 얻었는지 확인하고, 스코프를 추출합니다.
+
+그런 다음 Pydantic 모델로 데이터를 검증합니다(`ValidationError` 예외를 잡습니다). JWT 토큰을 읽거나 Pydantic으로 데이터를 검증하는 과정에서 오류가 나면, 앞에서 만든 `HTTPException`을 raise합니다.
+
+이를 위해 Pydantic 모델 `TokenData`에 새 속성 `scopes`를 추가합니다.
+
+Pydantic으로 데이터를 검증하면, 예를 들어 스코프가 정확히 `str`의 `list`이고 `username`이 `str`인지 등을 보장할 수 있습니다.
+
+예를 들어 `dict`나 다른 형태라면, 나중에 애플리케이션이 어느 시점에 깨지면서 보안 위험이 될 수 있습니다.
+
+또한 해당 username을 가진 사용자가 있는지 확인하고, 없다면 앞에서 만든 동일한 예외를 raise합니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## `scopes` 검증하기 { #verify-the-scopes }
+
+이제 이 의존성과 모든 dependant( *경로 처리* 포함)가 요구하는 모든 스코프가, 받은 토큰의 스코프에 포함되어 있는지 확인합니다. 그렇지 않으면 `HTTPException`을 raise합니다.
+
+이를 위해, 모든 스코프를 `str`로 담고 있는 `security_scopes.scopes`를 사용합니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## 의존성 트리와 스코프 { #dependency-tree-and-scopes }
+
+이 의존성 트리와 스코프를 다시 살펴보겠습니다.
+
+`get_current_active_user` 의존성은 `get_current_user`를 하위 의존성으로 가지므로, `get_current_active_user`에서 선언된 스코프 `"me"`는 `get_current_user`에 전달되는 `security_scopes.scopes`의 요구 스코프 목록에 포함됩니다.
+
+*경로 처리* 자체도 스코프 `"items"`를 선언하므로, 이것 또한 `get_current_user`에 전달되는 `security_scopes.scopes` 목록에 포함됩니다.
+
+의존성과 스코프의 계층 구조는 다음과 같습니다:
+
+* *경로 처리* `read_own_items`는:
+ * 의존성과 함께 요구 스코프 `["items"]`를 가집니다:
+ * `get_current_active_user`:
+ * 의존성 함수 `get_current_active_user`는:
+ * 의존성과 함께 요구 스코프 `["me"]`를 가집니다:
+ * `get_current_user`:
+ * 의존성 함수 `get_current_user`는:
+ * 자체적으로는 요구 스코프가 없습니다.
+ * `oauth2_scheme`를 사용하는 의존성이 있습니다.
+ * `SecurityScopes` 타입의 `security_scopes` 매개변수가 있습니다:
+ * 이 `security_scopes` 매개변수는 위에서 선언된 모든 스코프를 담은 `list`인 `scopes` 속성을 가지므로:
+ * *경로 처리* `read_own_items`의 경우 `security_scopes.scopes`에는 `["me", "items"]`가 들어갑니다.
+ * *경로 처리* `read_users_me`의 경우 `security_scopes.scopes`에는 `["me"]`가 들어갑니다. 이는 의존성 `get_current_active_user`에서 선언되기 때문입니다.
+ * *경로 처리* `read_system_status`의 경우 `security_scopes.scopes`에는 `[]`(없음)가 들어갑니다. `scopes`가 있는 `Security`를 선언하지 않았고, 그 의존성인 `get_current_user`도 `scopes`를 선언하지 않았기 때문입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+여기서 중요한 “마법 같은” 점은 `get_current_user`가 각 *경로 처리*마다 검사해야 하는 `scopes` 목록이 달라진다는 것입니다.
+
+이는 특정 *경로 처리*에 대한 의존성 트리에서, 각 *경로 처리*와 각 의존성에 선언된 `scopes`에 따라 달라집니다.
+
+///
+
+## `SecurityScopes`에 대한 추가 설명 { #more-details-about-securityscopes }
+
+`SecurityScopes`는 어느 지점에서든, 그리고 여러 곳에서 사용할 수 있으며, “루트” 의존성에만 있어야 하는 것은 아닙니다.
+
+`SecurityScopes`는 **해당 특정** *경로 처리*와 **해당 특정** 의존성 트리에 대해, 현재 `Security` 의존성과 모든 dependant에 선언된 보안 스코프를 항상 갖고 있습니다.
+
+`SecurityScopes`에는 dependant가 선언한 모든 스코프가 포함되므로, 중앙의 의존성 함수에서 토큰이 필요한 스코프를 가지고 있는지 검증한 다음, 서로 다른 *경로 처리*에서 서로 다른 스코프 요구사항을 선언할 수 있습니다.
+
+이들은 각 *경로 처리*마다 독립적으로 검사됩니다.
+
+## 확인하기 { #check-it }
+
+API 문서를 열면, 인증하고 인가할 스코프를 지정할 수 있습니다.
+
+
+
+어떤 스코프도 선택하지 않으면 “인증”은 되지만, `/users/me/` 또는 `/users/me/items/`에 접근하려고 하면 권한이 충분하지 않다는 오류가 발생합니다. `/status/`에는 여전히 접근할 수 있습니다.
+
+그리고 스코프 `me`는 선택했지만 스코프 `items`는 선택하지 않았다면, `/users/me/`에는 접근할 수 있지만 `/users/me/items/`에는 접근할 수 없습니다.
+
+이는 사용자가 애플리케이션에 얼마나 많은 권한을 부여했는지에 따라, 제3자 애플리케이션이 사용자로부터 제공받은 토큰으로 이 *경로 처리*들 중 하나에 접근하려고 할 때 발생하는 상황과 같습니다.
+
+## 제3자 통합에 대해 { #about-third-party-integrations }
+
+이 예제에서는 OAuth2 “password” 플로우를 사용하고 있습니다.
+
+이는 보통 자체 프론트엔드가 있는 우리 애플리케이션에 로그인할 때 적합합니다.
+
+우리가 이를 통제하므로 `username`과 `password`를 받는 것을 신뢰할 수 있기 때문입니다.
+
+하지만 다른 사람들이 연결할 OAuth2 애플리케이션(즉, Facebook, Google, GitHub 등과 동등한 인증 제공자를 만들고 있다면)을 구축한다면, 다른 플로우 중 하나를 사용해야 합니다.
+
+가장 흔한 것은 implicit 플로우입니다.
+
+가장 안전한 것은 code 플로우이지만, 더 많은 단계가 필요해 구현이 더 복잡합니다. 복잡하기 때문에 많은 제공자는 implicit 플로우를 권장하게 됩니다.
+
+/// note | 참고
+
+인증 제공자마다 자신들의 브랜드의 일부로 만들기 위해, 각 플로우를 서로 다른 방식으로 이름 붙이는 경우가 흔합니다.
+
+하지만 결국, 동일한 OAuth2 표준을 구현하고 있는 것입니다.
+
+///
+
+**FastAPI**는 `fastapi.security.oauth2`에 이러한 모든 OAuth2 인증 플로우를 위한 유틸리티를 포함합니다.
+
+## 데코레이터 `dependencies`에서의 `Security` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+[경로 처리 데코레이터의 의존성](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 것처럼 데코레이터의 `dependencies` 매개변수에 `Depends`의 `list`를 정의할 수 있는 것과 같은 방식으로, 거기에서 `scopes`와 함께 `Security`를 사용할 수도 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/settings.md b/docs/ko/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 0000000000..f53006bfba
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# 설정과 환경 변수 { #settings-and-environment-variables }
+
+많은 경우 애플리케이션에는 외부 설정이나 구성(예: secret key, 데이터베이스 자격 증명, 이메일 서비스 자격 증명 등)이 필요할 수 있습니다.
+
+이러한 설정 대부분은 데이터베이스 URL처럼 변동 가능(변경될 수 있음)합니다. 그리고 많은 설정은 secret처럼 민감할 수 있습니다.
+
+이 때문에 보통 애플리케이션이 읽어들이는 환경 변수로 이를 제공하는 것이 일반적입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+환경 변수를 이해하려면 [환경 변수](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}를 읽어보세요.
+
+///
+
+## 타입과 검증 { #types-and-validation }
+
+이 환경 변수들은 Python 외부에 있으며 다른 프로그램 및 시스템의 나머지 부분(그리고 Linux, Windows, macOS 같은 서로 다른 운영체제와도)과 호환되어야 하므로, 텍스트 문자열만 다룰 수 있습니다.
+
+즉, Python에서 환경 변수로부터 읽어온 어떤 값이든 `str`이 되며, 다른 타입으로의 변환이나 검증은 코드에서 수행해야 합니다.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+다행히 Pydantic은 Pydantic: Settings management를 통해 환경 변수에서 오는 이러한 설정을 처리할 수 있는 훌륭한 유틸리티를 제공합니다.
+
+### `pydantic-settings` 설치하기 { #install-pydantic-settings }
+
+먼저 [가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 만들고 활성화한 다음, `pydantic-settings` 패키지를 설치하세요:
+
+
+
-다음으로, http://127.0.0.1:8000/subapi/docs에서 하위 응용프로그램의 문서를 여십시오.
+그 다음, http://127.0.0.1:8000/subapi/docs에서 하위 응용프로그램의 문서를 여세요.
-하위 경로 접두사 `/subapi` 아래에 선언된 *경로 동작* 을 포함하는, 하위 응용프로그램에 대한 자동 API 문서를 확인할 수 있습니다:
+하위 응용프로그램의 자동 API 문서를 보게 될 것이며, 하위 경로 접두사 `/subapi` 아래에 올바르게 포함된 하위 응용프로그램 자체의 _경로 처리_만 포함됩니다:
-
+
-두 사용자 인터페이스 중 어느 하나를 사용해야하는 경우, 브라우저는 특정 응용프로그램 또는 하위 응용프로그램과 각각 통신할 수 있기 때문에 올바르게 동작할 것입니다.
+두 사용자 인터페이스 중 어느 것과 상호작용을 시도하더라도 올바르게 동작할 것입니다. 브라우저가 각 특정 앱 또는 하위 앱과 통신할 수 있기 때문입니다.
-### 기술적 세부사항: `root_path`
+### 기술적 세부사항: `root_path` { #technical-details-root-path }
-위에 설명된 것과 같이 하위 응용프로그램을 마운트하는 경우, FastAPI는 `root_path`라고 하는 ASGI 명세의 매커니즘을 사용하여 하위 응용프로그램에 대한 마운트 경로 통신을 처리합니다.
+위에서 설명한 대로 하위 응용프로그램을 마운트하면, FastAPI는 ASGI 명세의 메커니즘인 `root_path`를 사용해 하위 응용프로그램에 대한 마운트 경로를 전달하는 작업을 처리합니다.
-이를 통해, 하위 응용프로그램은 문서 UI를 위해 경로 접두사를 사용해야 한다는 사실을 인지합니다.
+이렇게 하면 하위 응용프로그램은 문서 UI를 위해 해당 경로 접두사를 사용해야 한다는 것을 알게 됩니다.
-하위 응용프로그램에도 역시 다른 하위 응용프로그램을 마운트하는 것이 가능하며 FastAPI가 모든 `root_path` 들을 자동적으로 처리하기 때문에 모든 것은 올바르게 동작할 것입니다.
+또한 하위 응용프로그램도 자체적으로 하위 앱을 마운트할 수 있으며, FastAPI가 이 모든 `root_path`를 자동으로 처리하기 때문에 모든 것이 올바르게 동작합니다.
-`root_path`와 이것을 사용하는 방법에 대해서는 [프록시의 뒷단](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 섹션에서 배울 수 있습니다.
+`root_path`와 이를 명시적으로 사용하는 방법에 대해서는 [프록시 뒤](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 섹션에서 더 알아볼 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/templates.md b/docs/ko/docs/advanced/templates.md
index 6126357132..3ae718f153 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/templates.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/templates.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 템플릿
+# 템플릿 { #templates }
**FastAPI**와 함께 원하는 어떤 템플릿 엔진도 사용할 수 있습니다.
@@ -6,10 +6,9 @@
설정을 쉽게 할 수 있는 유틸리티가 있으며, 이를 **FastAPI** 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있습니다(Starlette 제공).
-## 의존성 설치
-
-가상 환경을 생성하고(virtual environment{.internal-link target=_blank}), 활성화한 후 jinja2를 설치해야 합니다:
+## 의존성 설치 { #install-dependencies }
+[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고, 활성화한 후 `jinja2`를 설치해야 합니다:
-**FastAPI** WebSocket 응용 프로그램이 응답을 돌려줄 것입니다:
+그리고 WebSockets가 포함된 **FastAPI** 애플리케이션이 응답을 돌려줄 것입니다:
@@ -94,9 +94,9 @@ $ fastapi dev main.py
-모든 메시지는 동일한 WebSocket 연결을 사용합니다.
+그리고 모든 메시지는 동일한 WebSocket 연결을 사용합니다.
-## `Depends` 및 기타 사용하기
+## `Depends` 및 기타 사용하기 { #using-depends-and-others }
WebSocket 엔드포인트에서 `fastapi`에서 다음을 가져와 사용할 수 있습니다:
@@ -107,21 +107,21 @@ WebSocket 엔드포인트에서 `fastapi`에서 다음을 가져와 사용할
* `Path`
* `Query`
-이들은 다른 FastAPI 엔드포인트/*경로 작동*과 동일하게 동작합니다:
+이들은 다른 FastAPI 엔드포인트/*경로 처리*와 동일하게 동작합니다:
{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
/// info | 정보
-WebSocket에서는 `HTTPException`을 발생시키는 것이 적합하지 않습니다. 대신 `WebSocketException`을 발생시킵니다.
+WebSocket이기 때문에 `HTTPException`을 발생시키는 것은 적절하지 않습니다. 대신 `WebSocketException`을 발생시킵니다.
명세서에 정의된 유효한 코드를 사용하여 종료 코드를 설정할 수 있습니다.
///
-### 종속성을 가진 WebSockets 테스트
+### 종속성을 가진 WebSockets 시도해보기 { #try-the-websockets-with-dependencies }
-파일 이름이 `main.py`라고 가정하고 응용 프로그램을 실행합니다:
+파일 이름이 `main.py`라고 가정하고 다음으로 애플리케이션을 실행합니다:
-## 연결 해제 및 다중 클라이언트 처리
+## 연결 해제 및 다중 클라이언트 처리 { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
-WebSocket 연결이 닫히면, `await websocket.receive_text()`가 `WebSocketDisconnect` 예외를 발생시킵니다. 이를 잡아 처리할 수 있습니다:
+WebSocket 연결이 닫히면, `await websocket.receive_text()`가 `WebSocketDisconnect` 예외를 발생시킵니다. 그러면 이 예제처럼 이를 잡아 처리할 수 있습니다.
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
테스트해보기:
* 여러 브라우저 탭에서 앱을 엽니다.
* 각 탭에서 메시지를 작성합니다.
-* 한 탭을 닫아보세요.
+* 그런 다음 탭 중 하나를 닫아보세요.
`WebSocketDisconnect` 예외가 발생하며, 다른 모든 클라이언트가 다음과 같은 메시지를 수신합니다:
@@ -170,17 +170,17 @@ Client #1596980209979 left the chat
/// tip | 팁
-위 응용 프로그램은 여러 WebSocket 연결에 메시지를 브로드캐스트하는 방법을 보여주는 간단한 예제입니다.
+위 앱은 여러 WebSocket 연결에 메시지를 처리하고 브로드캐스트하는 방법을 보여주는 최소한의 간단한 예제입니다.
-그러나 모든 것을 메모리의 단일 리스트로 처리하므로, 프로세스가 실행 중인 동안만 동작하며 단일 프로세스에서만 작동합니다.
+하지만 모든 것을 메모리의 단일 리스트로 처리하므로, 프로세스가 실행 중인 동안만 동작하며 단일 프로세스에서만 작동한다는 점을 기억하세요.
-FastAPI와 쉽게 통합할 수 있으면서 더 견고하고 Redis, PostgreSQL 등을 지원하는 도구를 찾고 있다면, encode/broadcaster를 확인하세요.
+FastAPI와 쉽게 통합할 수 있으면서 더 견고하고 Redis, PostgreSQL 등을 지원하는 도구가 필요하다면, encode/broadcaster를 확인하세요.
///
-## 추가 정보
+## 추가 정보 { #more-info }
-다음 옵션에 대한 자세한 내용을 보려면 Starlette의 문서를 확인하세요:
+다음 옵션에 대해 더 알아보려면 Starlette의 문서를 확인하세요:
* `WebSocket` 클래스.
* 클래스 기반 WebSocket 처리.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/wsgi.md b/docs/ko/docs/advanced/wsgi.md
index 3e9de3e6ca..24b074443d 100644
--- a/docs/ko/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/ko/docs/advanced/wsgi.md
@@ -1,32 +1,48 @@
-# WSGI 포함하기 - Flask, Django 그 외
+# WSGI 포함하기 - Flask, Django 등 { #including-wsgi-flask-django-others }
-[서브 응용 프로그램 - 마운트](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [프록시 뒤편에서](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}에서 보았듯이 WSGI 응용 프로그램들을 다음과 같이 마운트 할 수 있습니다.
+[서브 애플리케이션 - 마운트](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [프록시 뒤에서](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것처럼 WSGI 애플리케이션을 마운트할 수 있습니다.
-`WSGIMiddleware`를 사용하여 WSGI 응용 프로그램(예: Flask, Django 등)을 감쌀 수 있습니다.
+이를 위해 `WSGIMiddleware`를 사용해 WSGI 애플리케이션(예: Flask, Django 등)을 감쌀 수 있습니다.
-## `WSGIMiddleware` 사용하기
+## `WSGIMiddleware` 사용하기 { #using-wsgimiddleware }
-`WSGIMiddleware`를 불러와야 합니다.
+/// info | 정보
-그런 다음, WSGI(예: Flask) 응용 프로그램을 미들웨어로 포장합니다.
+이를 사용하려면 `a2wsgi`를 설치해야 합니다. 예: `pip install a2wsgi`
-그 후, 해당 경로에 마운트합니다.
+///
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}
+`a2wsgi`에서 `WSGIMiddleware`를 import 해야 합니다.
-## 확인하기
+그런 다음, WSGI(예: Flask) 애플리케이션을 미들웨어로 감쌉니다.
-이제 `/v1/` 경로에 있는 모든 요청은 Flask 응용 프로그램에서 처리됩니다.
+그리고 해당 경로에 마운트합니다.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | 참고
+
+이전에 `fastapi.middleware.wsgi`의 `WSGIMiddleware` 사용을 권장했지만 이제는 더 이상 권장되지 않습니다.
+
+대신 `a2wsgi` 패키지 사용을 권장합니다. 사용 방법은 동일합니다.
+
+단, `a2wsgi` 패키지가 설치되어 있고 `a2wsgi`에서 `WSGIMiddleware`를 올바르게 import 하는지만 확인하세요.
+
+///
+
+## 확인하기 { #check-it }
+
+이제 `/v1/` 경로에 있는 모든 요청은 Flask 애플리케이션에서 처리됩니다.
그리고 나머지는 **FastAPI**에 의해 처리됩니다.
-실행하면 http://localhost:8000/v1/으로 이동해서 Flask의 응답을 볼 수 있습니다:
+실행하고 http://localhost:8000/v1/로 이동하면 Flask의 응답을 볼 수 있습니다:
```txt
Hello, World from Flask!
```
-그리고 다음으로 이동하면 http://localhost:8000/v2 Flask의 응답을 볼 수 있습니다:
+그리고 http://localhost:8000/v2로 이동하면 **FastAPI**의 응답을 볼 수 있습니다:
```JSON
{
diff --git a/docs/ko/docs/alternatives.md b/docs/ko/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 0000000000..f26fbe39dd
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# 대안, 영감, 비교 { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
+
+**FastAPI**에 영감을 준 것들, 대안과의 비교, 그리고 그로부터 무엇을 배웠는지에 대한 내용입니다.
+
+## 소개 { #intro }
+
+다른 사람들의 이전 작업이 없었다면 **FastAPI**는 존재하지 않았을 것입니다.
+
+그 전에 만들어진 많은 도구들이 **FastAPI**의 탄생에 영감을 주었습니다.
+
+저는 여러 해 동안 새로운 framework를 만드는 것을 피하고 있었습니다. 먼저 **FastAPI**가 다루는 모든 기능을 여러 서로 다른 framework, plug-in, 도구를 사용해 해결해 보려고 했습니다.
+
+하지만 어느 시점에는, 이전 도구들의 가장 좋은 아이디어를 가져와 가능한 최선의 방식으로 조합하고, 이전에는 존재하지 않았던 언어 기능(Python 3.6+ type hints)을 활용해 이 모든 기능을 제공하는 무언가를 만드는 것 외에는 다른 선택지가 없었습니다.
+
+## 이전 도구들 { #previous-tools }
+
+### Django { #django }
+
+가장 인기 있는 Python framework이며 널리 신뢰받고 있습니다. Instagram 같은 시스템을 만드는 데 사용됩니다.
+
+상대적으로 관계형 데이터베이스(예: MySQL 또는 PostgreSQL)와 강하게 결합되어 있어서, NoSQL 데이터베이스(예: Couchbase, MongoDB, Cassandra 등)를 주 저장 엔진으로 사용하는 것은 그리 쉽지 않습니다.
+
+백엔드에서 HTML을 생성하기 위해 만들어졌지, 현대적인 프런트엔드(예: React, Vue.js, Angular)나 다른 시스템(예: IoT 기기)에서 사용되는 API를 만들기 위해 설계된 것은 아닙니다.
+
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
+
+Django REST framework는 Django를 기반으로 Web API를 구축하기 위한 유연한 toolkit으로 만들어졌고, Django의 API 기능을 개선하기 위한 목적이었습니다.
+
+Mozilla, Red Hat, Eventbrite를 포함해 많은 회사에서 사용합니다.
+
+**자동 API 문서화**의 초기 사례 중 하나였고, 이것이 특히 **FastAPI**를 "찾게 된" 첫 아이디어 중 하나였습니다.
+
+/// note | 참고
+
+Django REST Framework는 Tom Christie가 만들었습니다. **FastAPI**의 기반이 되는 Starlette와 Uvicorn을 만든 사람과 동일합니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+자동 API 문서화 웹 사용자 인터페이스를 제공하기.
+
+///
+
+### Flask { #flask }
+
+Flask는 "microframework"로, Django에 기본으로 포함된 데이터베이스 통합이나 여러 기능들을 포함하지 않습니다.
+
+이 단순함과 유연성 덕분에 NoSQL 데이터베이스를 주 데이터 저장 시스템으로 사용하는 같은 작업이 가능합니다.
+
+매우 단순하기 때문에 비교적 직관적으로 배울 수 있지만, 문서가 어떤 지점에서는 다소 기술적으로 깊어지기도 합니다.
+
+또한 데이터베이스, 사용자 관리, 혹은 Django에 미리 구축되어 있는 다양한 기능들이 꼭 필요하지 않은 다른 애플리케이션에도 흔히 사용됩니다. 물론 이런 기능들 중 다수는 plug-in으로 추가할 수 있습니다.
+
+이런 구성요소의 분리와, 필요한 것만 정확히 덧붙여 확장할 수 있는 "microframework"라는 점은 제가 유지하고 싶었던 핵심 특성이었습니다.
+
+Flask의 단순함을 고려하면 API를 구축하는 데 잘 맞는 것처럼 보였습니다. 다음으로 찾고자 했던 것은 Flask용 "Django REST Framework"였습니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+micro-framework가 되기. 필요한 도구와 구성요소를 쉽게 조합할 수 있도록 하기.
+
+단순하고 사용하기 쉬운 routing 시스템을 갖기.
+
+///
+
+### Requests { #requests }
+
+**FastAPI**는 실제로 **Requests**의 대안이 아닙니다. 둘의 범위는 매우 다릅니다.
+
+실제로 FastAPI 애플리케이션 *내부에서* Requests를 사용하는 경우도 흔합니다.
+
+그럼에도 FastAPI는 Requests로부터 꽤 많은 영감을 얻었습니다.
+
+**Requests**는 (클라이언트로서) API와 *상호작용*하기 위한 라이브러리이고, **FastAPI**는 (서버로서) API를 *구축*하기 위한 라이브러리입니다.
+
+대략 말하면 서로 반대편에 있으며, 서로를 보완합니다.
+
+Requests는 매우 단순하고 직관적인 설계를 가졌고, 합리적인 기본값을 바탕으로 사용하기가 아주 쉽습니다. 동시에 매우 강력하고 커스터마이징도 가능합니다.
+
+그래서 공식 웹사이트에서 말하듯이:
+
+> Requests is one of the most downloaded Python packages of all time
+
+사용 방법은 매우 간단합니다. 예를 들어 `GET` 요청을 하려면 다음처럼 작성합니다:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+이에 대응하는 FastAPI의 API *경로 처리*는 다음과 같이 보일 수 있습니다:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+`requests.get(...)`와 `@app.get(...)`의 유사성을 확인해 보세요.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+* 단순하고 직관적인 API를 갖기.
+* HTTP method 이름(operations)을 직접, 직관적이고 명확한 방식으로 사용하기.
+* 합리적인 기본값을 제공하되, 강력한 커스터마이징을 가능하게 하기.
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
+
+제가 Django REST Framework에서 가장 원했던 주요 기능은 자동 API 문서화였습니다.
+
+그 후 JSON(또는 JSON의 확장인 YAML)을 사용해 API를 문서화하는 표준인 Swagger가 있다는 것을 알게 되었습니다.
+
+그리고 Swagger API를 위한 웹 사용자 인터페이스도 이미 만들어져 있었습니다. 그래서 API에 대한 Swagger 문서를 생성할 수 있다면, 이 웹 사용자 인터페이스를 자동으로 사용할 수 있게 됩니다.
+
+어느 시점에 Swagger는 Linux Foundation으로 넘어가 OpenAPI로 이름이 바뀌었습니다.
+
+그래서 2.0 버전을 이야기할 때는 "Swagger"라고 말하는 것이 일반적이고, 3+ 버전은 "OpenAPI"라고 말하는 것이 일반적입니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+커스텀 schema 대신, API 사양을 위한 열린 표준을 채택하고 사용하기.
+
+또한 표준 기반의 사용자 인터페이스 도구를 통합하기:
+
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+이 두 가지는 꽤 대중적이고 안정적이기 때문에 선택되었습니다. 하지만 간단히 검색해보면 OpenAPI를 위한 대안 UI가 수십 가지나 있다는 것을 알 수 있습니다(**FastAPI**와 함께 사용할 수 있습니다).
+
+///
+
+### Flask REST framework들 { #flask-rest-frameworks }
+
+Flask REST framework는 여러 개가 있지만, 시간을 들여 조사해 본 결과, 상당수가 중단되었거나 방치되어 있었고, 해결되지 않은 여러 이슈 때문에 적합하지 않은 경우가 많았습니다.
+
+### Marshmallow { #marshmallow }
+
+API 시스템에 필요한 주요 기능 중 하나는 데이터 "직렬화"입니다. 이는 코드(Python)에서 데이터를 가져와 네트워크로 전송할 수 있는 형태로 변환하는 것을 의미합니다. 예를 들어 데이터베이스의 데이터를 담은 객체를 JSON 객체로 변환하거나, `datetime` 객체를 문자열로 변환하는 등의 작업입니다.
+
+API에 또 하나 크게 필요한 기능은 데이터 검증입니다. 특정 파라미터를 기준으로 데이터가 유효한지 확인하는 것입니다. 예를 들어 어떤 필드가 `int`인지, 임의의 문자열이 아닌지 확인하는 식입니다. 이는 특히 들어오는 데이터에 유용합니다.
+
+데이터 검증 시스템이 없다면, 모든 검사를 코드에서 수동으로 해야 합니다.
+
+이런 기능들을 제공하기 위해 Marshmallow가 만들어졌습니다. 훌륭한 라이브러리이며, 저도 이전에 많이 사용했습니다.
+
+하지만 Python type hints가 존재하기 전에 만들어졌습니다. 그래서 각 스키마를 정의하려면 Marshmallow가 제공하는 특정 유틸리티와 클래스를 사용해야 합니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+데이터 타입과 검증을 제공하는 "schema"를 코드로 정의하고, 이를 자동으로 활용하기.
+
+///
+
+### Webargs { #webargs }
+
+API에 필요한 또 다른 큰 기능은 들어오는 요청에서 데이터를 파싱하는 것입니다.
+
+Webargs는 Flask를 포함한 여러 framework 위에서 이를 제공하기 위해 만들어진 도구입니다.
+
+내부적으로 Marshmallow를 사용해 데이터 검증을 수행합니다. 그리고 같은 개발자들이 만들었습니다.
+
+아주 훌륭한 도구이며, 저도 **FastAPI**를 만들기 전에 많이 사용했습니다.
+
+/// info | 정보
+
+Webargs는 Marshmallow와 같은 개발자들이 만들었습니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+들어오는 요청 데이터의 자동 검증을 갖기.
+
+///
+
+### APISpec { #apispec }
+
+Marshmallow와 Webargs는 plug-in 형태로 검증, parsing, serialization을 제공합니다.
+
+하지만 문서화는 여전히 부족했습니다. 그래서 APISpec이 만들어졌습니다.
+
+이는 여러 framework를 위한 plug-in이며(Starlette용 plug-in도 있습니다).
+
+작동 방식은, 각 route를 처리하는 함수의 docstring 안에 YAML 형식으로 schema 정의를 작성하고,
+
+그로부터 OpenAPI schema를 생성합니다.
+
+Flask, Starlette, Responder 등에서 이런 방식으로 동작합니다.
+
+하지만 다시, Python 문자열 내부(큰 YAML)에서 micro-syntax를 다루어야 한다는 문제가 있습니다.
+
+에디터가 이를 크게 도와주지 못합니다. 또한 파라미터나 Marshmallow schema를 수정해놓고 YAML docstring도 같이 수정하는 것을 잊어버리면, 생성된 schema는 오래된 상태가 됩니다.
+
+/// info | 정보
+
+APISpec은 Marshmallow와 같은 개발자들이 만들었습니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+API를 위한 열린 표준인 OpenAPI를 지원하기.
+
+///
+
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
+
+Flask plug-in으로, Webargs, Marshmallow, APISpec을 묶어줍니다.
+
+Webargs와 Marshmallow의 정보를 사용해 APISpec으로 OpenAPI schema를 자동 생성합니다.
+
+훌륭한 도구인데도 과소평가되어 있습니다. 다른 많은 Flask plug-in보다 훨씬 더 유명해져야 합니다. 문서가 너무 간결하고 추상적이라서 그럴 수도 있습니다.
+
+이 도구는 Python docstring 내부에 YAML(또 다른 문법)을 작성해야 하는 문제를 해결했습니다.
+
+Flask + Flask-apispec + Marshmallow + Webargs 조합은 **FastAPI**를 만들기 전까지 제가 가장 좋아하던 백엔드 stack이었습니다.
+
+이를 사용하면서 여러 Flask full-stack generator가 만들어졌습니다. 이것들이 지금까지 저(그리고 여러 외부 팀)가 사용해 온 주요 stack입니다:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+그리고 이 동일한 full-stack generator들이 [**FastAPI** Project Generators](project-generation.md){.internal-link target=_blank}의 기반이 되었습니다.
+
+/// info | 정보
+
+Flask-apispec은 Marshmallow와 같은 개발자들이 만들었습니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+serialization과 validation을 정의하는 동일한 코드로부터 OpenAPI schema를 자동 생성하기.
+
+///
+
+### NestJS (그리고 Angular) { #nestjs-and-angular }
+
+이건 Python도 아닙니다. NestJS는 Angular에서 영감을 받은 JavaScript(TypeScript) NodeJS framework입니다.
+
+Flask-apispec으로 할 수 있는 것과 어느 정도 비슷한 것을 달성합니다.
+
+Angular 2에서 영감을 받은 의존성 주입 시스템이 통합되어 있습니다. 제가 아는 다른 의존성 주입 시스템들처럼 "injectable"을 사전에 등록해야 하므로, 장황함과 코드 반복이 늘어납니다.
+
+파라미터가 TypeScript 타입(Python type hints와 유사함)으로 설명되기 때문에 에디터 지원은 꽤 좋습니다.
+
+하지만 TypeScript 데이터는 JavaScript로 컴파일된 뒤에는 보존되지 않기 때문에, 타입에 의존해 검증, serialization, 문서화를 동시에 정의할 수 없습니다. 이 점과 일부 설계 결정 때문에, 검증/serialization/자동 schema 생성을 하려면 여러 곳에 decorator를 추가해야 하며, 결과적으로 매우 장황해집니다.
+
+중첩 모델을 잘 처리하지 못합니다. 즉, 요청의 JSON body가 내부 필드를 가진 JSON 객체이고 그 내부 필드들이 다시 중첩된 JSON 객체인 경우, 제대로 문서화하고 검증할 수 없습니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+Python 타입을 사용해 뛰어난 에디터 지원을 제공하기.
+
+강력한 의존성 주입 시스템을 갖추기. 코드 반복을 최소화하는 방법을 찾기.
+
+///
+
+### Sanic { #sanic }
+
+`asyncio` 기반의 매우 빠른 Python framework 중 초기 사례였습니다. Flask와 매우 유사하게 만들어졌습니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+기본 Python `asyncio` 루프 대신 `uvloop`를 사용했습니다. 이것이 매우 빠르게 만든 요인입니다.
+
+이는 Uvicorn과 Starlette에 명확히 영감을 주었고, 현재 공개 benchmark에서는 이 둘이 Sanic보다 더 빠릅니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+미친 성능을 낼 수 있는 방법을 찾기.
+
+그래서 **FastAPI**는 Starlette를 기반으로 합니다. Starlette는 사용 가능한 framework 중 가장 빠르기 때문입니다(서드파티 benchmark로 테스트됨).
+
+///
+
+### Falcon { #falcon }
+
+Falcon은 또 다른 고성능 Python framework로, 최소한으로 설계되었고 Hug 같은 다른 framework의 기반으로 동작하도록 만들어졌습니다.
+
+함수가 두 개의 파라미터(하나는 "request", 하나는 "response")를 받도록 설계되어 있습니다. 그런 다음 request에서 일부를 "읽고", response에 일부를 "작성"합니다. 이 설계 때문에, 표준 Python type hints를 함수 파라미터로 사용해 요청 파라미터와 body를 선언하는 것이 불가능합니다.
+
+따라서 데이터 검증, serialization, 문서화는 자동으로 되지 않고 코드로 해야 합니다. 또는 Hug처럼 Falcon 위에 framework를 얹어 구현해야 합니다. request 객체 하나와 response 객체 하나를 파라미터로 받는 Falcon의 설계에서 영감을 받은 다른 framework에서도 같은 구분이 나타납니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+훌륭한 성능을 얻는 방법을 찾기.
+
+Hug(= Falcon 기반)과 함께, 함수에서 `response` 파라미터를 선언하도록 **FastAPI**에 영감을 주었습니다.
+
+다만 FastAPI에서는 선택 사항이며, 주로 헤더, 쿠키, 그리고 대체 status code를 설정하는 데 사용됩니다.
+
+///
+
+### Molten { #molten }
+
+**FastAPI**를 만들기 시작한 초기 단계에서 Molten을 알게 되었고, 꽤 비슷한 아이디어를 갖고 있었습니다:
+
+* Python type hints 기반
+* 이 타입으로부터 검증과 문서화 생성
+* 의존성 주입 시스템
+
+Pydantic 같은 서드파티 라이브러리를 사용해 데이터 검증/serialization/문서화를 하지 않고 자체 구현을 사용합니다. 그래서 이런 데이터 타입 정의를 쉽게 재사용하기는 어렵습니다.
+
+조금 더 장황한 설정이 필요합니다. 또한 WSGI(ASGI가 아니라) 기반이므로, Uvicorn, Starlette, Sanic 같은 도구가 제공하는 고성능을 활용하도록 설계되지 않았습니다.
+
+의존성 주입 시스템은 의존성을 사전에 등록해야 하고, 선언된 타입을 기반으로 의존성을 해결합니다. 따라서 특정 타입을 제공하는 "component"를 두 개 이상 선언할 수 없습니다.
+
+Route는 한 곳에서 선언하고, 다른 곳에 선언된 함수를 사용합니다(엔드포인트를 처리하는 함수 바로 위에 둘 수 있는 decorator를 사용하는 대신). 이는 Flask(및 Starlette)보다는 Django 방식에 가깝습니다. 코드에서 상대적으로 강하게 결합된 것들을 분리해 놓습니다.
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+모델 속성의 "default" 값으로 데이터 타입에 대한 추가 검증을 정의하기. 이는 에디터 지원을 개선하며, 이전에는 Pydantic에 없었습니다.
+
+이것은 실제로 Pydantic의 일부를 업데이트하여 같은 검증 선언 스타일을 지원하도록 하는 데 영감을 주었습니다(이 기능은 이제 Pydantic에 이미 포함되어 있습니다).
+
+///
+
+### Hug { #hug }
+
+Hug는 Python type hints를 사용해 API 파라미터 타입을 선언하는 기능을 구현한 초기 framework 중 하나였습니다. 이는 다른 도구들도 같은 방식을 하도록 영감을 준 훌륭한 아이디어였습니다.
+
+표준 Python 타입 대신 커스텀 타입을 선언에 사용했지만, 여전히 큰 진전이었습니다.
+
+또한 전체 API를 JSON으로 선언하는 커스텀 schema를 생성한 초기 framework 중 하나였습니다.
+
+OpenAPI나 JSON Schema 같은 표준을 기반으로 하지 않았기 때문에 Swagger UI 같은 다른 도구와 통합하는 것은 직관적이지 않았습니다. 하지만 역시 매우 혁신적인 아이디어였습니다.
+
+흥미롭고 흔치 않은 기능이 하나 있습니다. 같은 framework로 API뿐 아니라 CLI도 만들 수 있습니다.
+
+동기식 Python 웹 framework의 이전 표준(WSGI) 기반이어서 Websockets와 다른 것들을 처리할 수는 없지만, 성능은 여전히 높습니다.
+
+/// info | 정보
+
+Hug는 Timothy Crosley가 만들었습니다. Python 파일에서 import를 자동으로 정렬하는 훌륭한 도구인 `isort`의 제작자이기도 합니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 아이디어들
+
+Hug는 APIStar의 일부에 영감을 주었고, 저는 APIStar와 함께 Hug를 가장 유망한 도구 중 하나로 보았습니다.
+
+Hug는 Python type hints로 파라미터를 선언하고, API를 정의하는 schema를 자동으로 생성하도록 **FastAPI**에 영감을 주었습니다.
+
+Hug는 헤더와 쿠키를 설정하기 위해 함수에 `response` 파라미터를 선언하도록 **FastAPI**에 영감을 주었습니다.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
+
+**FastAPI**를 만들기로 결정하기 직전에 **APIStar** 서버를 발견했습니다. 찾고 있던 거의 모든 것을 갖추고 있었고 설계도 훌륭했습니다.
+
+NestJS와 Molten보다 앞서, Python type hints를 사용해 파라미터와 요청을 선언하는 framework 구현을 제가 처음 본 사례들 중 하나였습니다. Hug와 거의 같은 시기에 발견했습니다. 하지만 APIStar는 OpenAPI 표준을 사용했습니다.
+
+여러 위치에서 동일한 type hints를 기반으로 자동 데이터 검증, 데이터 serialization, OpenAPI schema 생성을 제공했습니다.
+
+Body schema 정의는 Pydantic처럼 동일한 Python type hints를 사용하지는 않았고 Marshmallow와 조금 더 비슷해서 에디터 지원은 그만큼 좋지 않았지만, 그래도 APIStar는 당시 사용할 수 있는 최선의 선택지였습니다.
+
+당시 최고의 성능 benchmark를 가졌습니다(Starlette에 의해서만 추월됨).
+
+처음에는 자동 API 문서화 웹 UI가 없었지만, Swagger UI를 추가할 수 있다는 것을 알고 있었습니다.
+
+의존성 주입 시스템도 있었습니다. 위에서 언급한 다른 도구들처럼 component의 사전 등록이 필요했지만, 여전히 훌륭한 기능이었습니다.
+
+보안 통합이 없어서 전체 프로젝트에서 사용해 볼 수는 없었습니다. 그래서 Flask-apispec 기반 full-stack generator로 갖추고 있던 모든 기능을 대체할 수 없었습니다. 그 기능을 추가하는 pull request를 만드는 것이 제 백로그에 있었습니다.
+
+하지만 이후 프로젝트의 초점이 바뀌었습니다.
+
+더 이상 API web framework가 아니게 되었는데, 제작자가 Starlette에 집중해야 했기 때문입니다.
+
+이제 APIStar는 web framework가 아니라 OpenAPI 사양을 검증하기 위한 도구 모음입니다.
+
+/// info | 정보
+
+APIStar는 Tom Christie가 만들었습니다. 다음을 만든 사람과 동일합니다:
+
+* Django REST Framework
+* Starlette(**FastAPI**의 기반)
+* Uvicorn(Starlette와 **FastAPI**에서 사용)
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것
+
+존재하게 만들기.
+
+동일한 Python 타입으로 여러 가지(데이터 검증, serialization, 문서화)를 선언하면서 동시에 뛰어난 에디터 지원을 제공한다는 아이디어는 제가 매우 훌륭하다고 생각했습니다.
+
+그리고 오랫동안 비슷한 framework를 찾아 여러 대안을 테스트한 끝에, APIStar가 그때 이용 가능한 최선의 선택지였습니다.
+
+그 후 APIStar 서버가 더는 존재하지 않게 되고 Starlette가 만들어졌는데, 이는 그런 시스템을 위한 더 새롭고 더 나은 기반이었습니다. 이것이 **FastAPI**를 만들게 된 최종 영감이었습니다.
+
+저는 **FastAPI**를 APIStar의 "정신적 후계자"로 생각합니다. 동시에, 이 모든 이전 도구들에서 배운 것들을 바탕으로 기능, typing 시스템, 그리고 다른 부분들을 개선하고 확장했습니다.
+
+///
+
+## **FastAPI**가 사용하는 것 { #used-by-fastapi }
+
+### Pydantic { #pydantic }
+
+Pydantic은 Python type hints를 기반으로 데이터 검증, serialization, 문서화(JSON Schema 사용)를 정의하는 라이브러리입니다.
+
+그 덕분에 매우 직관적입니다.
+
+Marshmallow와 비교할 수 있습니다. 다만 benchmark에서 Marshmallow보다 빠릅니다. 그리고 동일한 Python type hints를 기반으로 하므로 에디터 지원도 훌륭합니다.
+
+/// check | **FastAPI**가 이를 사용하는 목적
+
+모든 데이터 검증, 데이터 serialization, 자동 모델 문서화(JSON Schema 기반)를 처리하기.
+
+그 다음 **FastAPI**는 그 JSON Schema 데이터를 가져와 OpenAPI에 포함시키며, 그 외에도 여러 작업을 수행합니다.
+
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette는 경량 ASGI framework/toolkit으로, 고성능 asyncio 서비스를 만들기에 이상적입니다.
+
+매우 단순하고 직관적입니다. 쉽게 확장할 수 있도록 설계되었고, 모듈식 component를 갖습니다.
+
+다음이 포함됩니다:
+
+* 정말 인상적인 성능.
+* WebSocket 지원.
+* 프로세스 내 백그라운드 작업.
+* 시작 및 종료 이벤트.
+* HTTPX 기반의 테스트 클라이언트.
+* CORS, GZip, Static Files, Streaming responses.
+* 세션 및 쿠키 지원.
+* 100% 테스트 커버리지.
+* 100% 타입 주석이 달린 코드베이스.
+* 소수의 필수 의존성.
+
+Starlette는 현재 테스트된 Python framework 중 가장 빠릅니다. 단, framework가 아니라 서버인 Uvicorn이 더 빠릅니다.
+
+Starlette는 웹 microframework의 기본 기능을 모두 제공합니다.
+
+하지만 자동 데이터 검증, serialization, 문서화는 제공하지 않습니다.
+
+그것이 **FastAPI**가 위에 추가하는 핵심 중 하나이며, 모두 Python type hints(Pydantic 사용)를 기반으로 합니다. 여기에 더해 의존성 주입 시스템, 보안 유틸리티, OpenAPI schema 생성 등도 포함됩니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+ASGI는 Django 코어 팀 멤버들이 개발 중인 새로운 "표준"입니다. 아직 "Python 표준"(PEP)은 아니지만, 그 방향으로 진행 중입니다.
+
+그럼에도 이미 여러 도구에서 "표준"으로 사용되고 있습니다. 이는 상호운용성을 크게 개선합니다. 예를 들어 Uvicorn을 다른 ASGI 서버(예: Daphne 또는 Hypercorn)로 교체할 수도 있고, `python-socketio` 같은 ASGI 호환 도구를 추가할 수도 있습니다.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**가 이를 사용하는 목적
+
+핵심 웹 부분을 모두 처리하기. 그 위에 기능을 추가하기.
+
+`FastAPI` 클래스 자체는 `Starlette` 클래스를 직접 상속합니다.
+
+따라서 Starlette로 할 수 있는 모든 것은 기본적으로 **FastAPI**로도 직접 할 수 있습니다. 즉, **FastAPI**는 사실상 Starlette에 강력한 기능을 더한 것입니다.
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
+
+Uvicorn은 uvloop과 httptools로 구축된 초고속 ASGI 서버입니다.
+
+web framework가 아니라 서버입니다. 예를 들어 경로 기반 routing을 위한 도구는 제공하지 않습니다. 그런 것은 Starlette(또는 **FastAPI**) 같은 framework가 위에서 제공합니다.
+
+Starlette와 **FastAPI**에서 권장하는 서버입니다.
+
+/// check | **FastAPI**가 이를 권장하는 방식
+
+**FastAPI** 애플리케이션을 실행하기 위한 주요 웹 서버.
+
+또한 `--workers` 커맨드라인 옵션을 사용하면 비동기 멀티프로세스 서버로 실행할 수도 있습니다.
+
+자세한 내용은 [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} 섹션을 확인하세요.
+
+///
+
+## 벤치마크와 속도 { #benchmarks-and-speed }
+
+Uvicorn, Starlette, FastAPI 사이의 차이를 이해하고 비교하려면 [벤치마크](benchmarks.md){.internal-link target=_blank} 섹션을 확인하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/async.md b/docs/ko/docs/async.md
index ec503d5406..36f1ca6bf1 100644
--- a/docs/ko/docs/async.md
+++ b/docs/ko/docs/async.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# 동시성과 async / await
+# 동시성과 async / await { #concurrency-and-async-await }
-*경로 작동 함수*에서의 `async def` 문법에 대한 세부사항과 비동기 코드, 동시성 및 병렬성에 대한 배경
+*경로 처리 함수*에서의 `async def` 문법에 대한 세부사항과 비동기 코드, 동시성 및 병렬성에 대한 배경
-## 바쁘신 경우
+## 바쁘신가요? { #in-a-hurry }
-요약
+TL;DR:
-다음과 같이 `await`를 사용해 호출하는 제3의 라이브러리를 사용하는 경우:
+다음과 같이 `await`를 사용해 호출하라고 안내하는 제3자 라이브러리를 사용하는 경우:
```Python
results = await some_library()
```
-다음처럼 *경로 작동 함수*를 `async def`를 사용해 선언하십시오:
+다음처럼 *경로 처리 함수*를 `async def`를 사용해 선언하십시오:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -29,7 +29,7 @@ async def read_results():
---
-데이터베이스, API, 파일시스템 등과 의사소통하는 제3의 라이브러리를 사용하고, 그것이 `await`를 지원하지 않는 경우(현재 거의 모든 데이터베이스 라이브러리가 그러합니다), *경로 작동 함수*를 일반적인 `def`를 사용해 선언하십시오:
+데이터베이스, API, 파일시스템 등과 의사소통하는 제3자 라이브러리를 사용하고, 그것이 `await` 사용을 지원하지 않는 경우(현재 대부분의 데이터베이스 라이브러리가 그러합니다), *경로 처리 함수*를 일반적인 `def`를 사용해 선언하십시오:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -40,23 +40,23 @@ def results():
---
-만약 당신의 응용프로그램이 (어째서인지) 다른 무엇과 의사소통하고 그것이 응답하기를 기다릴 필요가 없다면 `async def`를 사용하십시오.
+만약 여러분의 애플리케이션이 (어째서인지) 다른 어떤 것과도 통신하고 그 응답을 기다릴 필요가 없다면, 내부에서 `await`를 사용할 필요가 없더라도 `async def`를 사용하세요.
---
-모르겠다면, 그냥 `def`를 사용하십시오.
+잘 모르겠다면, 일반적인 `def`를 사용하세요.
---
-**참고**: *경로 작동 함수*에서 필요한만큼 `def`와 `async def`를 혼용할 수 있고, 가장 알맞은 것을 선택해서 정의할 수 있습니다. FastAPI가 자체적으로 알맞은 작업을 수행할 것입니다.
+**참고**: *경로 처리 함수*에서 필요한 만큼 `def`와 `async def`를 혼용할 수 있으며, 각각에 대해 가장 알맞은 옵션을 선택해 정의하면 됩니다. FastAPI가 올바르게 처리합니다.
-어찌되었든, 상기 어떠한 경우라도, FastAPI는 여전히 비동기적으로 작동하고 매우 빠릅니다.
+어쨌든 위의 어떤 경우에서도 FastAPI는 여전히 비동기적으로 동작하며 매우 빠릅니다.
-그러나 상기 작업을 수행함으로써 어느 정도의 성능 최적화가 가능합니다.
+하지만 위의 단계를 따르면, 몇 가지 성능 최적화를 할 수 있습니다.
-## 기술적 세부사항
+## 기술적 세부사항 { #technical-details }
-최신 파이썬 버전은 `async`와 `await` 문법과 함께 **“코루틴”**이라고 하는 것을 사용하는 **“비동기 코드”**를 지원합니다.
+최신 파이썬 버전은 **“코루틴”**이라고 하는 것을 사용하는 **“비동기 코드”**를 **`async` 및 `await`** 문법과 함께 지원합니다.
아래 섹션들에서 해당 문장을 부분별로 살펴보겠습니다:
@@ -64,251 +64,283 @@ def results():
* **`async`와 `await`**
* **코루틴**
-## 비동기 코드
+## 비동기 코드 { #asynchronous-code }
-비동기 코드란 언어 💬 가 코드의 어느 한 부분에서, 컴퓨터 / 프로그램🤖에게 *다른 무언가*가 어딘가에서 끝날 때까지 기다려야한다고 말하는 방식입니다. *다른 무언가*가 “느린-파일" 📝 이라고 불린다고 가정해봅시다.
+비동기 코드는 언어 💬 가 코드의 어느 한 부분에서 컴퓨터/프로그램 🤖 에게, 어느 시점에는 어딘가에서 *다른 무언가*가 끝날 때까지 기다려야 한다고 말할 수 있는 방법이 있다는 의미입니다. 그 *다른 무언가*를 "slow-file" 📝 이라고 해보겠습니다.
-따라서 “느린-파일” 📝이 끝날때까지 컴퓨터는 다른 작업을 수행할 수 있습니다.
+따라서 그 시간 동안 컴퓨터는 "slow-file" 📝 이 끝나는 동안 다른 작업을 하러 갈 수 있습니다.
-그 다음 컴퓨터 / 프로그램 🤖 은 다시 기다리고 있기 때문에 기회가 있을 때마다 다시 돌아오거나, 혹은 당시에 수행해야하는 작업들이 완료될 때마다 다시 돌아옵니다. 그리고 그것 🤖 은 기다리고 있던 작업 중 어느 것이 이미 완료되었는지, 그것 🤖 이 해야하는 모든 작업을 수행하면서 확인합니다.
+그 다음 컴퓨터/프로그램 🤖 은 다시 기다리는 중이기 때문에 기회가 있을 때마다 돌아오거나, 혹은 그 시점에 해야 할 작업을 모두 끝낼 때마다 돌아옵니다. 그리고 기다리던 작업 중 이미 끝난 것이 있는지 확인하면서, 해야 했던 작업을 수행합니다.
-다음으로, 그것 🤖 은 완료할 첫번째 작업에 착수하고(우리의 "느린-파일" 📝 이라고 가정합시다) 그에 대해 수행해야하는 작업을 계속합니다.
+다음으로, 완료된 첫 번째 작업(우리의 "slow-file" 📝 이라고 해보겠습니다)을 가져와서, 그에 대해 해야 했던 작업을 계속합니다.
-"다른 무언가를 기다리는 것"은 일반적으로 비교적 "느린" (프로세서와 RAM 메모리 속도에 비해) I/O 작업을 의미합니다. 예를 들면 다음의 것들을 기다리는 것입니다:
+이 "다른 무언가를 기다리는 것"은 일반적으로 프로세서와 RAM 메모리 속도에 비해 상대적으로 "느린" I/O 작업을 의미합니다. 예를 들어 다음을 기다리는 것입니다:
-* 네트워크를 통해 클라이언트로부터 전송되는 데이터
-* 네트워크를 통해 클라이언트가 수신할, 당신의 프로그램으로부터 전송되는 데이터
-* 시스템이 읽고 프로그램에 전달할 디스크 내의 파일 내용
-* 당신의 프로그램이 시스템에 전달하는, 디스크에 작성될 내용
+* 네트워크를 통해 클라이언트가 데이터를 보내는 것
+* 네트워크를 통해 클라이언트가 여러분의 프로그램이 보낸 데이터를 받는 것
+* 시스템이 디스크의 파일 내용을 읽어서 프로그램에 전달하는 것
+* 프로그램이 시스템에 전달한 내용을 디스크에 쓰는 것
* 원격 API 작업
-* 완료될 데이터베이스 작업
-* 결과를 반환하는 데이터베이스 쿼리
-* 기타
+* 데이터베이스 작업이 완료되는 것
+* 데이터베이스 쿼리가 결과를 반환하는 것
+* 기타 등등
-수행 시간의 대부분이 I/O 작업을 기다리는데에 소요되기 때문에, "I/O에 묶인" 작업이라고 불립니다.
+실행 시간의 대부분이 I/O 작업을 기다리는 데 소비되기 때문에, 이를 "I/O bound" 작업이라고 부릅니다.
-이것은 "비동기"라고 불리는데 컴퓨터 / 프로그램이 작업 결과를 가지고 일을 수행할 수 있도록, 느린 작업에 "동기화"되어 아무것도 하지 않으면서 작업이 완료될 정확한 시점만을 기다릴 필요가 없기 때문입니다.
+이것은 컴퓨터/프로그램이 느린 작업과 "동기화"되어, 아무것도 하지 않은 채 그 작업이 끝나는 정확한 시점만 기다렸다가 결과를 가져와 일을 계속할 필요가 없기 때문에 "비동기"라고 불립니다.
-이 대신에, "비동기" 시스템에서는, 작업은 일단 완료되면, 컴퓨터 / 프로그램이 수행하고 있는 일을 완료하고 이후 다시 돌아와서 그것의 결과를 받아 이를 사용해 작업을 지속할 때까지 잠시 (몇 마이크로초) 대기할 수 있습니다.
+대신 "비동기" 시스템에서는, 작업이 끝나면 컴퓨터/프로그램이 하러 갔던 일을 마칠 때까지 잠시(몇 마이크로초) 줄에서 기다렸다가, 다시 돌아와 결과를 받아 이를 사용해 작업을 계속할 수 있습니다.
-"동기"("비동기"의 반대)는 컴퓨터 / 프로그램이 상이한 작업들간 전환을 하기 전에 그것이 대기를 동반하게 될지라도 모든 순서를 따르기 때문에 "순차"라는 용어로도 흔히 불립니다.
+"동기"(“비동기”의 반대)는 보통 "순차"라는 용어로도 불리는데, 컴퓨터/프로그램이 다른 작업으로 전환하기 전에 모든 단계를 순서대로 따르기 때문이며, 그 단계들에 기다림이 포함되어 있더라도 마찬가지입니다.
-### 동시성과 버거
+### 동시성과 햄버거 { #concurrency-and-burgers }
-위에서 설명한 **비동기** 코드에 대한 개념은 종종 **"동시성"**이라고도 불립니다. 이것은 **"병렬성"**과는 다릅니다.
+위에서 설명한 **비동기** 코드에 대한 개념은 때때로 **"동시성"**이라고도 불립니다. 이는 **"병렬성"**과는 다릅니다.
-**동시성**과 **병렬성**은 모두 "동시에 일어나는 서로 다른 일들"과 관련이 있습니다.
+**동시성**과 **병렬성**은 모두 "대략 같은 시간에 일어나는 서로 다른 일들"과 관련이 있습니다.
하지만 *동시성*과 *병렬성*의 세부적인 개념에는 꽤 차이가 있습니다.
-차이를 확인하기 위해, 다음의 버거에 대한 이야기를 상상해보십시오:
+차이를 보기 위해, 다음의 햄버거 이야기를 상상해보세요:
-### 동시 버거
+### 동시 햄버거 { #concurrent-burgers }
-당신은 짝사랑 상대 😍 와 패스트푸드 🍔 를 먹으러 갔습니다. 당신은 점원 💁 이 당신 앞에 있는 사람들의 주문을 받을 동안 줄을 서서 기다리고 있습니다.
+여러분은 짝사랑 상대와 패스트푸드를 먹으러 갔고, 점원이 여러분 앞 사람들의 주문을 받는 동안 줄을 서서 기다립니다. 😍
-이제 당신의 순서가 되어서, 당신은 당신과 짝사랑 상대 😍 를 위한 두 개의 고급스러운 버거 🍔 를 주문합니다.
+
-당신이 돈을 냅니다 💸.
+이제 여러분 차례가 되어, 여러분과 짝사랑 상대를 위해 매우 고급스러운 햄버거 2개를 주문합니다. 🍔🍔
-점원 💁 은 주방 👨🍳 에 요리를 하라고 전달하고, 따라서 그들은 당신의 버거 🍔 를 준비해야한다는 사실을 알게됩니다(그들이 지금은 당신 앞 고객들의 주문을 준비하고 있을지라도 말입니다).
+
-점원 💁 은 당신의 순서가 적힌 번호표를 줍니다.
+점원은 주방의 요리사에게 무언가를 말해, (지금은 앞선 손님들의 주문을 준비하고 있더라도) 여러분의 햄버거를 준비해야 한다는 것을 알게 합니다.
-기다리는 동안, 당신은 짝사랑 상대 😍 와 함께 테이블을 고르고, 자리에 앉아 오랫동안 (당신이 주문한 버거는 꽤나 고급스럽기 때문에 준비하는데 시간이 조금 걸립니다 ✨🍔✨) 대화를 나눕니다.
+
-짝사랑 상대 😍 와 테이블에 앉아서 버거 🍔 를 기다리는 동안, 그 사람 😍 이 얼마나 멋지고, 사랑스럽고, 똑똑한지 감탄하며 시간을 보냅니다 ✨😍✨.
+여러분이 돈을 냅니다. 💸
-짝사랑 상대 😍 와 기다리면서 얘기하는 동안, 때때로, 당신은 당신의 차례가 되었는지 보기 위해 카운터의 번호를 확인합니다.
+점원은 여러분 차례 번호를 줍니다.
-그러다 어느 순간, 당신의 차례가 됩니다. 카운터에 가서, 버거 🍔 를 받고, 테이블로 다시 돌아옵니다.
+
-당신과 짝사랑 상대 😍 는 버거 🍔 를 먹으며 좋은 시간을 보냅니다 ✨.
+기다리는 동안, 여러분은 짝사랑 상대와 함께 자리를 고르고 앉아 오랫동안 대화를 나눕니다(여러분의 햄버거는 매우 고급스럽기 때문에 준비하는 데 시간이 좀 걸립니다).
+
+짝사랑 상대와 테이블에 앉아 햄버거를 기다리는 동안, 그 사람이 얼마나 멋지고 귀엽고 똑똑한지 감탄하며 시간을 보낼 수 있습니다 ✨😍✨.
+
+
+
+기다리며 대화하는 동안, 때때로 여러분은 카운터에 표시되는 번호를 확인해 여러분 차례인지 봅니다.
+
+그러다 어느 순간 마침내 여러분 차례가 됩니다. 여러분은 카운터에 가서 햄버거를 받고, 테이블로 돌아옵니다.
+
+
+
+여러분과 짝사랑 상대는 햄버거를 먹으며 좋은 시간을 보냅니다. ✨
+
+
+
+/// info | 정보
+
+아름다운 일러스트: Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-당신이 이 이야기에서 컴퓨터 / 프로그램 🤖 이라고 상상해보십시오.
+이 이야기에서 여러분이 컴퓨터/프로그램 🤖 이라고 상상해보세요.
-줄을 서서 기다리는 동안, 당신은 아무것도 하지 않고 😴 당신의 차례를 기다리며, 어떠한 "생산적인" 일도 하지 않습니다. 하지만 점원 💁 이 (음식을 준비하지는 않고) 주문을 받기만 하기 때문에 줄이 빨리 줄어들어서 괜찮습니다.
+줄을 서 있는 동안, 여러분은 그냥 쉬고 😴, 차례를 기다리며, 그다지 "생산적인" 일을 하지 않습니다. 하지만 점원은 주문만 받지(음식을 준비하진 않기) 때문에 줄이 빠르게 줄어들어 괜찮습니다.
-그다음, 당신이 차례가 오면, 당신은 실제로 "생산적인" 일 🤓 을 합니다. 당신은 메뉴를 보고, 무엇을 먹을지 결정하고, 짝사랑 상대 😍 의 선택을 묻고, 돈을 내고 💸 , 맞는 카드를 냈는지 확인하고, 비용이 제대로 지불되었는지 확인하고, 주문이 제대로 들어갔는지 확인을 하는 작업 등등을 수행합니다.
+그 다음 여러분 차례가 되면, 여러분은 실제로 "생산적인" 일을 합니다. 메뉴를 처리하고, 무엇을 먹을지 결정하고, 짝사랑 상대의 선택을 확인하고, 결제하고, 올바른 현금이나 카드를 냈는지 확인하고, 정확히 청구되었는지 확인하고, 주문에 올바른 항목들이 들어갔는지 확인하는 등등을 합니다.
-하지만 이후에는, 버거 🍔 를 아직 받지 못했음에도, 버거가 준비될 때까지 기다려야 🕙 하기 때문에 점원 💁 과의 작업은 "일시정지" ⏸ 상태입니다.
+하지만 그 다음에는, 아직 햄버거를 받지 못했더라도, 햄버거가 준비될 때까지 기다려야 🕙 하므로 점원과의 작업은 "일시정지" ⏸ 상태입니다.
-하지만 번호표를 받고 카운터에서 나와 테이블에 앉으면, 당신은 짝사랑 상대 😍 와 그 "작업" ⏯ 🤓 에 번갈아가며 🔀 집중합니다. 그러면 당신은 다시 짝사랑 상대 😍 에게 작업을 거는 매우 "생산적인" 일 🤓 을 합니다.
+하지만 번호를 들고 카운터에서 벗어나 테이블에 앉으면, 여러분은 짝사랑 상대에게 관심을 전환 🔀 하고, 그에 대한 "작업" ⏯ 🤓 을 할 수 있습니다. 그러면 여러분은 다시 짝사랑 상대에게 작업을 거는 매우 "생산적인" 일을 하게 됩니다 😍.
-점원 💁 이 카운터 화면에 당신의 번호를 표시함으로써 "버거 🍔 가 준비되었습니다"라고 해도, 당신은 즉시 뛰쳐나가지는 않을 것입니다. 당신은 당신의 번호를 갖고있고, 다른 사람들은 그들의 번호를 갖고있기 때문에, 아무도 당신의 버거 🍔 를 훔쳐가지 않는다는 사실을 알기 때문입니다.
+그 다음 점원 💁 이 카운터 화면에 여러분 번호를 띄워 "햄버거를 만들었어요"라고 말하지만, 표시된 번호가 여러분 차례로 바뀌었다고 해서 즉시 미친 듯이 뛰어가지는 않습니다. 여러분은 여러분 번호를 갖고 있고, 다른 사람들은 그들의 번호를 갖고 있으니, 아무도 여러분 햄버거를 훔쳐갈 수 없다는 것을 알기 때문입니다.
-그래서 당신은 짝사랑 상대 😍 가 이야기를 끝낼 때까지 기다린 후 (현재 작업 완료 ⏯ / 진행 중인 작업 처리 🤓 ), 정중하게 미소짓고 버거를 가지러 가겠다고 말합니다 ⏸.
+그래서 여러분은 짝사랑 상대가 이야기를 끝낼 때까지 기다린 다음(현재 작업 ⏯ / 처리 중인 작업 🤓 을 끝내고), 부드럽게 미소 지으며 햄버거를 가지러 가겠다고 말합니다 ⏸.
-그다음 당신은 카운터에 가서 🔀 , 초기 작업을 이제 완료하고 ⏯ , 버거 🍔 를 받고, 감사하다고 말하고 테이블로 가져옵니다. 이로써 카운터와의 상호작용 단계 / 작업이 종료됩니다 ⏹.
+그 다음 여러분은 카운터로 가서 🔀, 이제 끝난 초기 작업 ⏯ 으로 돌아와 햄버거를 받고, 감사 인사를 하고, 테이블로 가져옵니다. 이로써 카운터와 상호작용하는 그 단계/작업이 끝납니다 ⏹. 그리고 이는 새로운 작업인 "햄버거 먹기" 🔀 ⏯ 를 만들지만, 이전 작업인 "햄버거 받기"는 끝났습니다 ⏹.
-이전 작업인 "버거 받기"가 종료되면 ⏹ "버거 먹기"라는 새로운 작업이 생성됩니다 🔀 ⏯.
+### 병렬 햄버거 { #parallel-burgers }
-### 병렬 버거
+이제 이것이 "동시 햄버거"가 아니라 "병렬 햄버거"라고 상상해봅시다.
-이제 "동시 버거"가 아닌 "병렬 버거"를 상상해보십시오.
+여러분은 짝사랑 상대와 함께 병렬 패스트푸드를 먹으러 갑니다.
-당신은 짝사랑 상대 😍 와 함께 병렬 패스트푸드 🍔 를 먹으러 갔습니다.
+여러분은 여러 명(예: 8명)의 점원이 동시에 요리사이기도 하여 여러분 앞 사람들의 주문을 받는 동안 줄을 서 있습니다.
-당신은 여러명(8명이라고 가정합니다)의 점원이 당신 앞 사람들의 주문을 받으며 동시에 요리 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 도 하는 동안 줄을 서서 기다립니다.
+여러분 앞의 모든 사람들은, 8명의 점원 각각이 다음 주문을 받기 전에 바로 햄버거를 준비하러 가기 때문에, 카운터를 떠나지 않고 햄버거가 준비될 때까지 기다립니다.
-당신 앞 모든 사람들이 버거가 준비될 때까지 카운터에서 떠나지 않고 기다립니다 🕙 . 왜냐하면 8명의 직원들이 다음 주문을 받기 전에 버거를 준비하러 가기 때문입니다.
+
-마침내 당신의 차례가 왔고, 당신은 당신과 짝사랑 상대 😍 를 위한 두 개의 고급스러운 버거 🍔 를 주문합니다.
+마침내 여러분 차례가 되어, 여러분과 짝사랑 상대를 위해 매우 고급스러운 햄버거 2개를 주문합니다.
-당신이 비용을 지불합니다 💸 .
+여러분이 돈을 냅니다 💸.
-점원이 주방에 갑니다 👨🍳 .
+
-당신은 번호표가 없기 때문에 누구도 당신의 버거 🍔 를 대신 가져갈 수 없도록 카운터에 서서 기다립니다 🕙 .
+점원은 주방으로 갑니다.
-당신과 짝사랑 상대 😍 는 다른 사람이 새치기해서 버거를 가져가지 못하게 하느라 바쁘기 때문에 🕙 , 짝사랑 상대에게 주의를 기울일 수 없습니다 😞 .
+여러분은 번호표가 없으므로, 다른 사람이 여러분보다 먼저 햄버거를 가져가지 못하도록 카운터 앞에 서서 기다립니다 🕙.
-이것은 "동기" 작업이고, 당신은 점원/요리사 👨🍳 와 "동기화" 되었습니다. 당신은 기다리고 🕙 , 점원/요리사 👨🍳 가 버거 🍔 준비를 완료한 후 당신에게 주거나, 누군가가 그것을 가져가는 그 순간에 그 곳에 있어야합니다.
+
-카운터 앞에서 오랫동안 기다린 후에 🕙 , 점원/요리사 👨🍳 가 당신의 버거 🍔 를 가지고 돌아옵니다.
+여러분과 짝사랑 상대는 햄버거가 나오면 다른 사람이 끼어들어 가져가지 못하게 하느라 바쁘기 때문에, 짝사랑 상대에게 집중할 수 없습니다. 😞
-당신은 버거를 받고 짝사랑 상대와 함께 테이블로 돌아옵니다.
+이것은 "동기" 작업이며, 여러분은 점원/요리사 👨🍳 와 "동기화"되어 있습니다. 점원/요리사 👨🍳 가 햄버거를 완성해 여러분에게 주는 정확한 순간에 그 자리에 있어야 하므로, 여러분은 기다려야 🕙 하고, 그렇지 않으면 다른 사람이 가져갈 수도 있습니다.
-단지 먹기만 하다가, 다 먹었습니다 🍔 ⏹.
+
-카운터 앞에서 기다리면서 🕙 너무 많은 시간을 허비했기 때문에 대화를 하거나 작업을 걸 시간이 거의 없었습니다 😞 .
+그러다 점원/요리사 👨🍳 가 카운터 앞에서 오랫동안 기다린 🕙 끝에 마침내 햄버거를 가지고 돌아옵니다.
+
+
+
+여러분은 햄버거를 받아 짝사랑 상대와 테이블로 갑니다.
+
+그냥 먹고, 끝입니다. ⏹
+
+
+
+대부분의 시간을 카운터 앞에서 기다리는 데 🕙 썼기 때문에, 대화하거나 작업을 걸 시간은 많지 않았습니다. 😞
+
+/// info | 정보
+
+아름다운 일러스트: Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
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-이 병렬 버거 시나리오에서, 당신은 기다리고 🕙 , 오랜 시간동안 "카운터에서 기다리는" 🕙 데에 주의를 기울이는 ⏯ 두 개의 프로세서(당신과 짝사랑 상대😍)를 가진 컴퓨터 / 프로그램 🤖 입니다.
+이 병렬 햄버거 시나리오에서, 여러분은 두 개의 프로세서(여러분과 짝사랑 상대)를 가진 컴퓨터/프로그램 🤖 이며, 둘 다 기다리고 🕙 오랫동안 "카운터에서 기다리기" 🕙 에 주의를 ⏯ 기울입니다.
-패스트푸드점에는 8개의 프로세서(점원/요리사) 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 가 있습니다. 동시 버거는 단 두 개(한 명의 직원과 한 명의 요리사) 💁 👨🍳 만을 가지고 있었습니다.
+패스트푸드점에는 8개의 프로세서(점원/요리사)가 있습니다. 동시 햄버거 가게는 2개(점원 1명, 요리사 1명)만 있었을 것입니다.
-하지만 여전히, 병렬 버거 예시가 최선은 아닙니다 😞 .
+하지만 여전히 최종 경험은 그다지 좋지 않습니다. 😞
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-이 예시는 버거🍔 이야기와 결이 같습니다.
+이것이 햄버거의 병렬 버전에 해당하는 이야기입니다. 🍔
-더 "현실적인" 예시로, 은행을 상상해보십시오.
+좀 더 "현실적인" 예시로, 은행을 상상해보세요.
-최근까지, 대다수의 은행에는 다수의 은행원들 👨💼👨💼👨💼👨💼 과 긴 줄 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙 이 있습니다.
+최근까지 대부분의 은행에는 여러 은행원 👨💼👨💼👨💼👨💼 과 긴 줄 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙 이 있었습니다.
-모든 은행원들은 한 명 한 명의 고객들을 차례로 상대합니다 👨💼⏯ .
+모든 은행원이 한 고객씩 순서대로 모든 일을 처리합니다 👨💼⏯.
-그리고 당신은 오랫동안 줄에서 기다려야하고 🕙 , 그렇지 않으면 당신의 차례를 잃게 됩니다.
+그리고 여러분은 오랫동안 줄에서 기다려야 🕙 하며, 그렇지 않으면 차례를 잃습니다.
-아마 당신은 은행 🏦 심부름에 짝사랑 상대 😍 를 데려가고 싶지는 않을 것입니다.
+아마 은행 🏦 업무를 보러 갈 때 짝사랑 상대 😍 를 데려가고 싶지는 않을 것입니다.
-### 버거 예시의 결론
+### 햄버거 예시의 결론 { #burger-conclusion }
-"짝사랑 상대와의 패스트푸드점 버거" 시나리오에서, 오랜 기다림 🕙 이 있기 때문에 동시 시스템 ⏸🔀⏯ 을 사용하는 것이 더 합리적입니다.
+"짝사랑 상대와의 패스트푸드점 햄버거" 시나리오에서는 기다림 🕙 이 많기 때문에, 동시 시스템 ⏸🔀⏯ 을 사용하는 것이 훨씬 더 합리적입니다.
-대다수의 웹 응용프로그램의 경우가 그러합니다.
+대부분의 웹 애플리케이션이 그렇습니다.
-매우 많은 수의 유저가 있지만, 서버는 그들의 요청을 전송하기 위해 그닥-좋지-않은 연결을 기다려야 합니다 🕙 .
+매우 많은 사용자들이 있고, 서버는 그들의 좋지 않은 연결을 통해 요청이 전송되기를 기다립니다 🕙.
-그리고 응답이 돌아올 때까지 다시 기다려야 합니다 🕙 .
+그리고 응답이 돌아오기를 다시 기다립니다 🕙.
-이 "기다림" 🕙 은 마이크로초 단위이지만, 모두 더해지면, 결국에는 매우 긴 대기시간이 됩니다.
+이 "기다림" 🕙 은 마이크로초 단위로 측정되지만, 모두 합치면 결국 꽤 많은 대기 시간이 됩니다.
-따라서 웹 API를 위해 비동기 ⏸🔀⏯ 코드를 사용하는 것이 합리적입니다.
+그래서 웹 API에는 비동기 ⏸🔀⏯ 코드를 사용하는 것이 매우 합리적입니다.
-대부분의 존재하는 유명한 파이썬 프레임워크 (Flask와 Django 등)은 새로운 비동기 기능들이 파이썬에 존재하기 전에 만들어졌습니다. 그래서, 그들의 배포 방식은 병렬 실행과 새로운 기능만큼 강력하지는 않은 예전 버전의 비동기 실행을 지원합니다.
+이러한 종류의 비동기성은 NodeJS가 인기 있는 이유(비록 NodeJS가 병렬은 아니지만)이자, 프로그래밍 언어로서 Go의 강점입니다.
-비동기 웹 파이썬(ASGI)에 대한 주요 명세가 웹소켓을 지원하기 위해 Django에서 개발 되었음에도 그렇습니다.
+그리고 이것이 **FastAPI**로 얻는 것과 같은 수준의 성능입니다.
-이러한 종류의 비동기성은 (NodeJS는 병렬적이지 않음에도) NodeJS가 사랑받는 이유이고, 프로그래밍 언어로서의 Go의 강점입니다.
+또한 병렬성과 비동기성을 동시에 사용할 수 있으므로, 대부분의 테스트된 NodeJS 프레임워크보다 더 높은 성능을 얻고, C에 더 가까운 컴파일 언어인 Go와 동등한 성능을 얻을 수 있습니다 (모두 Starlette 덕분입니다).
-그리고 **FastAPI**를 사용함으로써 동일한 성능을 낼 수 있습니다.
+### 동시성이 병렬성보다 더 나은가요? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
-또한 병렬성과 비동기성을 동시에 사용할 수 있기 때문에, 대부분의 테스트가 완료된 NodeJS 프레임워크보다 더 높은 성능을 얻고 C에 더 가까운 컴파일 언어인 Go와 동등한 성능을 얻을 수 있습니다(모두 Starlette 덕분입니다).
+아니요! 그게 이 이야기의 교훈은 아닙니다.
-### 동시성이 병렬성보다 더 나은가?
+동시성은 병렬성과 다릅니다. 그리고 많은 기다림이 포함되는 **특정한** 시나리오에서는 더 낫습니다. 그 때문에 웹 애플리케이션 개발에서는 일반적으로 병렬성보다 훨씬 더 낫습니다. 하지만 모든 것에 해당하진 않습니다.
-그렇지 않습니다! 그것이 이야기의 교훈은 아닙니다.
+그래서 균형을 맞추기 위해, 다음의 짧은 이야기를 상상해보세요:
-동시성은 병렬성과 다릅니다. 그리고 그것은 많은 대기를 필요로하는 **특정한** 시나리오에서는 더 낫습니다. 이로 인해, 웹 응용프로그램 개발에서 동시성이 병렬성보다 일반적으로 훨씬 낫습니다. 하지만 모든 경우에 그런 것은 아닙니다.
-
-따라서, 균형을 맞추기 위해, 다음의 짧은 이야기를 상상해보십시오:
-
-> 당신은 크고, 더러운 집을 청소해야합니다.
+> 여러분은 크고 더러운 집을 청소해야 합니다.
*네, 이게 전부입니다*.
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-어디에도 대기 🕙 는 없고, 집안 곳곳에서 해야하는 많은 작업들만 있습니다.
+어디에도 기다림 🕙 은 없고, 집의 여러 장소에서 해야 할 일이 많을 뿐입니다.
-버거 예시처럼 처음에는 거실, 그 다음은 부엌과 같은 식으로 순서를 정할 수도 있으나, 무엇도 기다리지 🕙 않고 계속해서 청소 작업만 수행하기 때문에, 순서는 아무런 영향을 미치지 않습니다.
+햄버거 예시처럼 거실부터, 그 다음은 부엌처럼 순서를 정할 수도 있지만, 어떤 것도 기다리지 🕙 않고 계속 청소만 하기 때문에, 순서는 아무런 영향을 주지 않습니다.
-순서가 있든 없든 동일한 시간이 소요될 것이고(동시성) 동일한 양의 작업을 하게 될 것입니다.
+순서가 있든 없든(동시성) 끝내는 데 걸리는 시간은 같고, 같은 양의 일을 하게 됩니다.
-하지만 이 경우에서, 8명의 전(前)-점원/요리사이면서-현(現)-청소부 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 를 고용할 수 있고, 그들 각자(그리고 당신)가 집의 한 부분씩 맡아 청소를 한다면, 당신은 **병렬적**으로 작업을 수행할 수 있고, 조금의 도움이 있다면, 훨씬 더 빨리 끝낼 수 있습니다.
+하지만 이 경우, 전(前) 점원/요리사이자 현(現) 청소부가 된 8명을 데려올 수 있고, 각자(그리고 여러분)가 집의 구역을 하나씩 맡아 청소한다면, 추가 도움과 함께 모든 일을 **병렬**로 수행하여 훨씬 더 빨리 끝낼 수 있습니다.
-이 시나리오에서, (당신을 포함한) 각각의 청소부들은 프로세서가 될 것이고, 각자의 역할을 수행합니다.
+이 시나리오에서 (여러분을 포함한) 각 청소부는 프로세서가 되어, 맡은 일을 수행합니다.
-실행 시간의 대부분이 대기가 아닌 실제 작업에 소요되고, 컴퓨터에서 작업은 CPU에서 이루어지므로, 이러한 문제를 "CPU에 묶였"다고 합니다.
+그리고 실행 시간의 대부분이 기다림이 아니라 실제 작업에 쓰이고, 컴퓨터에서 작업은 CPU가 수행하므로, 이런 문제를 "CPU bound"라고 부릅니다.
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-CPU에 묶인 연산에 관한 흔한 예시는 복잡한 수학 처리를 필요로 하는 경우입니다.
+CPU bound 작업의 흔한 예시는 복잡한 수학 처리가 필요한 것들입니다.
예를 들어:
-* **오디오** 또는 **이미지** 처리.
-* **컴퓨터 비전**: 하나의 이미지는 수백개의 픽셀로 구성되어있고, 각 픽셀은 3개의 값 / 색을 갖고 있으며, 일반적으로 해당 픽셀들에 대해 동시에 무언가를 계산해야하는 처리.
-* **머신러닝**: 일반적으로 많은 "행렬"과 "벡터" 곱셈이 필요합니다. 거대한 스프레드 시트에 수들이 있고 그 수들을 동시에 곱해야 한다고 생각해보십시오.
-* **딥러닝**: 머신러닝의 하위영역으로, 동일한 예시가 적용됩니다. 단지 이 경우에는 하나의 스프레드 시트에 곱해야할 수들이 있는 것이 아니라, 거대한 세트의 스프레드 시트들이 있고, 많은 경우에, 이 모델들을 만들고 사용하기 위해 특수한 프로세서를 사용합니다.
+* **오디오** 또는 **이미지** 처리
+* **컴퓨터 비전**: 이미지는 수백만 개의 픽셀로 구성되며, 각 픽셀은 3개의 값/색을 갖습니다. 보통 그 픽셀들에 대해 동시에 무언가를 계산해야 합니다.
+* **머신러닝**: 보통 많은 "matrix"와 "vector" 곱셈이 필요합니다. 숫자가 있는 거대한 스프레드시트를 생각하고, 그 모든 수를 동시에 곱한다고 생각해보세요.
+* **딥러닝**: 머신러닝의 하위 분야이므로 동일하게 적용됩니다. 다만 곱해야 할 숫자가 있는 스프레드시트가 하나가 아니라, 아주 큰 집합이며, 많은 경우 그 모델을 만들고/또는 사용하기 위해 특별한 프로세서를 사용합니다.
-### 동시성 + 병렬성: 웹 + 머신러닝
+### 동시성 + 병렬성: 웹 + 머신러닝 { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
-**FastAPI**를 사용하면 웹 개발에서는 매우 흔한 동시성의 이점을 (NodeJS의 주된 매력만큼) 얻을 수 있습니다.
+**FastAPI**를 사용하면 웹 개발에서 매우 흔한 동시성의 이점을( NodeJS의 주요 매력과 같은) 얻을 수 있습니다.
-뿐만 아니라 머신러닝 시스템과 같이 **CPU에 묶인** 작업을 위해 병렬성과 멀티프로세싱(다수의 프로세스를 병렬적으로 동작시키는 것)을 이용하는 것도 가능합니다.
+또한 머신러닝 시스템처럼 **CPU bound** 워크로드에 대해 병렬성과 멀티프로세싱(여러 프로세스를 병렬로 실행)을 활용할 수도 있습니다.
-파이썬이 **데이터 사이언스**, 머신러닝과 특히 딥러닝에 의 주된 언어라는 간단한 사실에 더해서, 이것은 FastAPI를 데이터 사이언스 / 머신러닝 웹 API와 응용프로그램에 (다른 것들보다) 좋은 선택지가 되게 합니다.
+이것은 파이썬이 **데이터 사이언스**, 머신러닝, 특히 딥러닝의 주요 언어라는 단순한 사실과 더해져, FastAPI를 데이터 사이언스/머신러닝 웹 API 및 애플리케이션(그 외에도 많은 것들)에 매우 잘 맞는 선택으로 만들어 줍니다.
-배포시 병렬을 어떻게 가능하게 하는지 알고싶다면, [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}문서를 참고하십시오.
+프로덕션에서 이 병렬성을 어떻게 달성하는지 보려면 [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} 섹션을 참고하세요.
-## `async`와 `await`
+## `async`와 `await` { #async-and-await }
-최신 파이썬 버전에는 비동기 코드를 정의하는 매우 직관적인 방법이 있습니다. 이는 이것을 평범한 "순차적" 코드로 보이게 하고, 적절한 순간에 당신을 위해 "대기"합니다.
+최신 파이썬 버전에는 비동기 코드를 정의하는 매우 직관적인 방법이 있습니다. 이 방법은 이를 평범한 "순차" 코드처럼 보이게 하고, 적절한 순간에 여러분을 위해 "기다림"을 수행합니다.
-연산이 결과를 전달하기 전에 대기를 해야하고 새로운 파이썬 기능들을 지원한다면, 이렇게 코드를 작성할 수 있습니다:
+결과를 주기 전에 기다림이 필요한 작업이 있고, 이러한 새로운 파이썬 기능을 지원한다면, 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
```Python
burgers = await get_burgers(2)
```
-여기서 핵심은 `await`입니다. 이것은 파이썬에게 `burgers` 결과를 저장하기 이전에 `get_burgers(2)`의 작업이 완료되기를 🕙 기다리라고 ⏸ 말합니다. 이로 인해, 파이썬은 그동안 (다른 요청을 받는 것과 같은) 다른 작업을 수행해도 된다는 것을 🔀 ⏯ 알게될 것입니다.
+여기서 핵심은 `await`입니다. 이는 파이썬에게 `get_burgers(2)`가 그 일을 끝낼 때까지 🕙 기다리도록 ⏸ 말하고, 그 결과를 `burgers`에 저장하기 전에 완료되기를 기다리라고 합니다. 이를 통해 파이썬은 그동안(예: 다른 요청을 받는 것처럼) 다른 일을 하러 갈 수 있다는 것 🔀 ⏯ 을 알게 됩니다.
-`await`가 동작하기 위해, 이것은 비동기를 지원하는 함수 내부에 있어야 합니다. 이를 위해서 함수를 `async def`를 사용해 정의하기만 하면 됩니다:
+`await`가 동작하려면, 이 비동기성을 지원하는 함수 내부에 있어야 합니다. 그러려면 `async def`로 선언하기만 하면 됩니다:
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # Do some asynchronous stuff to create the burgers
+ # 햄버거를 만들기 위한 비동기 처리를 수행
return burgers
```
-...`def`를 사용하는 대신:
+...`def` 대신:
```Python hl_lines="2"
-# This is not asynchronous
+# 비동기가 아닙니다
def get_sequential_burgers(number: int):
- # Do some sequential stuff to create the burgers
+ # 햄버거를 만들기 위한 순차 처리를 수행
return burgers
```
-`async def`를 사용하면, 파이썬은 해당 함수 내에서 `await` 표현에 주의해야한다는 사실과, 해당 함수의 실행을 "일시정지"⏸하고 다시 돌아오기 전까지 다른 작업을 수행🔀할 수 있다는 것을 알게됩니다.
+`async def`를 사용하면, 파이썬은 그 함수 내부에서 `await` 표현식에 주의해야 하며, 그 함수의 실행을 "일시정지" ⏸ 하고 다시 돌아오기 전에 다른 일을 하러 갈 수 있다는 것 🔀 을 알게 됩니다.
-`async def`f 함수를 호출하고자 할 때, "대기"해야합니다. 따라서, 아래는 동작하지 않습니다.
+`async def` 함수를 호출하고자 할 때는, 그 함수를 "await" 해야 합니다. 따라서 아래는 동작하지 않습니다:
```Python
-# This won't work, because get_burgers was defined with: async def
+# 동작하지 않습니다. get_burgers는 async def로 정의되었습니다
burgers = get_burgers(2)
```
---
-따라서, `await`f를 사용해서 호출할 수 있는 라이브러리를 사용한다면, 다음과 같이 `async def`를 사용하는 *경로 작동 함수*를 생성해야 합니다:
+따라서, `await`로 호출할 수 있다고 말하는 라이브러리를 사용한다면, 다음과 같이 그것을 사용하는 *경로 처리 함수*를 `async def`로 만들어야 합니다:
```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
@@ -317,94 +349,96 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### 더 세부적인 기술적 사항
+### 더 세부적인 기술적 사항 { #more-technical-details }
-`await`가 `async def`를 사용하는 함수 내부에서만 사용이 가능하다는 것을 눈치채셨을 것입니다.
+`await`는 `async def`로 정의된 함수 내부에서만 사용할 수 있다는 것을 눈치채셨을 것입니다.
-하지만 동시에, `async def`로 정의된 함수들은 "대기"되어야만 합니다. 따라서, `async def`를 사용한 함수들은 역시 `async def`를 사용한 함수 내부에서만 호출될 수 있습니다.
+하지만 동시에, `async def`로 정의된 함수는 "await" 되어야 합니다. 따라서 `async def`를 가진 함수는 `async def`로 정의된 함수 내부에서만 호출될 수 있습니다.
-그렇다면 닭이 먼저냐, 달걀이 먼저냐, 첫 `async` 함수를 어떻게 호출할 수 있겠습니까?
+그렇다면, 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐처럼, 첫 번째 `async` 함수는 어떻게 호출할 수 있을까요?
-**FastAPI**를 사용해 작업한다면 이것을 걱정하지 않아도 됩니다. 왜냐하면 그 "첫" 함수는 당신의 *경로 작동 함수*가 될 것이고, FastAPI는 어떻게 올바르게 처리할지 알고있기 때문입니다.
+**FastAPI**로 작업한다면 걱정할 필요가 없습니다. 그 "첫" 함수는 여러분의 *경로 처리 함수*가 될 것이고, FastAPI는 올바르게 처리하는 방법을 알고 있기 때문입니다.
-하지만 FastAPI를 사용하지 않고 `async` / `await`를 사용하고 싶다면, 이 역시 가능합니다.
+하지만 FastAPI 없이 `async` / `await`를 사용하고 싶다면, 그것도 가능합니다.
-### 당신만의 비동기 코드 작성하기
+### 여러분만의 async 코드 작성하기 { #write-your-own-async-code }
-Starlette(그리고 FastAPI)는 AnyIO를 기반으로 하고있고, 따라서 파이썬 표준 라이브러리인 asyncio 및 Trio와 호환됩니다.
+Starlette(그리고 **FastAPI**)는 AnyIO를 기반으로 하고 있으며, 파이썬 표준 라이브러리 asyncio와 Trio 모두와 호환됩니다.
-특히, 코드에서 고급 패턴이 필요한 고급 동시성을 사용하는 경우 직접적으로 AnyIO를 사용할 수 있습니다.
+특히, 코드에서 더 고급 패턴이 필요한 고급 동시성 사용 사례에서는 직접 AnyIO를 사용할 수 있습니다.
-FastAPI를 사용하지 않더라도, 높은 호환성 및 AnyIO의 이점(예: *구조화된 동시성*)을 취하기 위해 AnyIO를 사용해 비동기 응용프로그램을 작성할 수 있습니다.
+그리고 FastAPI를 사용하지 않더라도, 높은 호환성을 확보하고 그 이점(예: *structured concurrency*)을 얻기 위해 AnyIO로 여러분만의 async 애플리케이션을 작성할 수도 있습니다.
-### 비동기 코드의 다른 형태
+저는 AnyIO 위에 얇은 레이어로 또 다른 라이브러리를 만들었는데, 타입 어노테이션을 조금 개선하고 더 나은 **자동완성**, **인라인 오류** 등을 얻기 위한 것입니다. 또한 **이해**하고 **여러분만의 async 코드**를 작성하도록 돕는 친절한 소개와 튜토리얼도 제공합니다: Asyncer. 특히 **async 코드와 일반**(blocking/동기) 코드를 **결합**해야 한다면 아주 유용합니다.
-파이썬에서 `async`와 `await`를 사용하게 된 것은 비교적 최근의 일입니다.
+### 비동기 코드의 다른 형태 { #other-forms-of-asynchronous-code }
-하지만 이로 인해 비동기 코드 작업이 훨씬 간단해졌습니다.
+`async`와 `await`를 사용하는 이 스타일은 언어에서 비교적 최근에 추가되었습니다.
-같은 (또는 거의 유사한) 문법은 최신 버전의 자바스크립트(브라우저와 NodeJS)에도 추가되었습니다.
+하지만 비동기 코드를 다루는 일을 훨씬 더 쉽게 만들어 줍니다.
-하지만 그 이전에, 비동기 코드를 처리하는 것은 꽤 복잡하고 어려운 일이었습니다.
+거의 동일한 문법이 최근 브라우저와 NodeJS의 최신 JavaScript에도 포함되었습니다.
-파이썬의 예전 버전이라면, 스레드 또는 Gevent를 사용할 수 있을 것입니다. 하지만 코드를 이해하고, 디버깅하고, 이에 대해 생각하는게 훨씬 복잡합니다.
+하지만 그 이전에는 비동기 코드를 처리하는 것이 훨씬 더 복잡하고 어려웠습니다.
-예전 버전의 NodeJS / 브라우저 자바스크립트라면, "콜백 함수"를 사용했을 것입니다. 그리고 이로 인해 "콜백 지옥"에 빠지게 될 수 있습니다.
+이전 버전의 파이썬에서는 스레드 또는 Gevent를 사용할 수 있었을 것입니다. 하지만 코드를 이해하고, 디버깅하고, 이에 대해 생각하는 것이 훨씬 더 복잡합니다.
-## 코루틴
+이전 버전의 NodeJS/브라우저 JavaScript에서는 "callback"을 사용했을 것입니다. 이는 "callback hell"로 이어집니다.
-**코루틴**은 `async def` 함수가 반환하는 것을 칭하는 매우 고급스러운 용어일 뿐입니다. 파이썬은 그것이 시작되고 어느 시점에서 완료되지만 내부에 `await`가 있을 때마다 내부적으로 일시정지⏸될 수도 있는 함수와 유사한 것이라는 사실을 알고있습니다.
+## 코루틴 { #coroutines }
-그러나 `async` 및 `await`와 함께 비동기 코드를 사용하는 이 모든 기능들은 "코루틴"으로 간단히 요약됩니다. 이것은 Go의 주된 핵심 기능인 "고루틴"에 견줄 수 있습니다.
+**코루틴**은 `async def` 함수가 반환하는 것에 대한 매우 고급스러운 용어일 뿐입니다. 파이썬은 그것이 함수와 비슷한 무언가로서 시작할 수 있고, 어느 시점에 끝나지만, 내부에 `await`가 있을 때마다 내부적으로도 일시정지 ⏸ 될 수 있다는 것을 알고 있습니다.
-## 결론
+하지만 `async` 및 `await`와 함께 비동기 코드를 사용하는 이 모든 기능은 종종 "코루틴"을 사용한다고 요약됩니다. 이는 Go의 주요 핵심 기능인 "Goroutines"에 비견됩니다.
-상기 문장을 다시 한 번 봅시다:
+## 결론 { #conclusion }
-> 최신 파이썬 버전은 **`async` 및 `await`** 문법과 함께 **“코루틴”**이라고 하는 것을 사용하는 **“비동기 코드”**를 지원합니다.
+위의 같은 문장을 다시 봅시다:
-이제 이 말을 조금 더 이해할 수 있을 것입니다. ✨
+> 최신 파이썬 버전은 **“코루틴”**이라고 하는 것을 사용하는 **“비동기 코드”**를 **`async` 및 `await`** 문법과 함께 지원합니다.
-이것이 (Starlette을 통해) FastAPI를 강하게 하면서 그것이 인상적인 성능을 낼 수 있게 합니다.
+이제 더 이해가 될 것입니다. ✨
-## 매우 세부적인 기술적 사항
+이 모든 것이 FastAPI(Starlette을 통해)를 구동하고, 인상적인 성능을 내게 하는 원동력입니다.
+
+## 매우 세부적인 기술적 사항 { #very-technical-details }
/// warning | 경고
-이 부분은 넘어가도 됩니다.
+이 부분은 아마 건너뛰어도 됩니다.
이것들은 **FastAPI**가 내부적으로 어떻게 동작하는지에 대한 매우 세부적인 기술사항입니다.
-만약 기술적 지식(코루틴, 스레드, 블록킹 등)이 있고 FastAPI가 어떻게 `async def` vs `def`를 다루는지 궁금하다면, 계속하십시오.
+(코루틴, 스레드, 블로킹 등) 같은 기술 지식이 꽤 있고 FastAPI가 `async def`와 일반 `def`를 어떻게 처리하는지 궁금하다면, 계속 읽어보세요.
///
-### 경로 작동 함수
+### 경로 처리 함수 { #path-operation-functions }
-경로 작동 함수를 `async def` 대신 일반적인 `def`로 선언하는 경우, (서버를 차단하는 것처럼) 그것을 직접 호출하는 대신 대기중인 외부 스레드풀에서 실행됩니다.
+*경로 처리 함수*를 `async def` 대신 일반적인 `def`로 선언하면, (서버를 블로킹할 수 있으므로 직접 호출하는 대신) 외부 스레드풀에서 실행되고 그 결과를 await 합니다.
-만약 상기에 묘사된대로 동작하지 않는 비동기 프로그램을 사용해왔고 약간의 성능 향상 (약 100 나노초)을 위해 `def`를 사용해서 계산만을 위한 사소한 *경로 작동 함수*를 정의해왔다면, **FastAPI**는 이와는 반대라는 것에 주의하십시오. 이러한 경우에, *경로 작동 함수*가 블로킹 I/O를 수행하는 코드를 사용하지 않는 한 `async def`를 사용하는 편이 더 낫습니다.
+위에서 설명한 방식으로 동작하지 않는 다른 async 프레임워크를 사용해본 적이 있고, 아주 작은 성능 향상(약 100 나노초)을 위해 계산만 하는 사소한 *경로 처리 함수*를 일반 `def`로 정의하곤 했다면, **FastAPI**에서는 그 효과가 정반대가 될 수 있다는 점에 유의하세요. 이런 경우에는 *경로 처리 함수*에서 블로킹 I/O 를 수행하는 코드를 사용하지 않는 한 `async def`를 사용하는 편이 더 낫습니다.
-하지만 두 경우 모두, FastAPI가 당신이 전에 사용하던 프레임워크보다 [더 빠를](index.md#_11){.internal-link target=_blank} (최소한 비견될) 확률이 높습니다.
+그럼에도 두 경우 모두, **FastAPI**는 이전에 사용하던 프레임워크보다 [여전히 더 빠를](index.md#performance){.internal-link target=_blank} 가능성이 높습니다(또는 최소한 비슷합니다).
-### 의존성
+### 의존성 { #dependencies }
-의존성에도 동일하게 적용됩니다. 의존성이 `async def`가 아닌 표준 `def` 함수라면, 외부 스레드풀에서 실행됩니다.
+[의존성](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}에도 동일하게 적용됩니다. 의존성이 `async def` 대신 표준 `def` 함수라면, 외부 스레드풀에서 실행됩니다.
-### 하위-의존성
+### 하위 의존성 { #sub-dependencies }
-함수 정의시 매개변수로 서로를 필요로하는 다수의 의존성과 하위-의존성을 가질 수 있고, 그 중 일부는 `async def`로, 다른 일부는 일반적인 `def`로 생성되었을 수 있습니다. 이것은 여전히 잘 동작하고, 일반적인 `def`로 생성된 것들은 "대기"되는 대신에 (스레드풀로부터) 외부 스레드에서 호출됩니다.
+서로를 필요로 하는 여러 의존성과 [하위 의존성](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank}을 함수 정의의 매개변수로 가질 수 있으며, 그중 일부는 `async def`로, 다른 일부는 일반 `def`로 생성되었을 수 있습니다. 그래도 정상 동작하며, 일반 `def`로 생성된 것들은 "await"되는 대신 (스레드풀에서) 외부 스레드에서 호출됩니다.
-### 다른 유틸리티 함수
+### 다른 유틸리티 함수 { #other-utility-functions }
-직접 호출되는 다른 모든 유틸리티 함수는 일반적인 `def`나 `async def`로 생성될 수 있고 FastAPI는 이를 호출하는 방식에 영향을 미치지 않습니다.
+직접 호출하는 다른 모든 유틸리티 함수는 일반 `def`나 `async def`로 생성될 수 있으며, FastAPI는 호출 방식에 영향을 주지 않습니다.
-이것은 FastAPI가 당신을 위해 호출하는 함수와는 반대입니다: *경로 작동 함수*와 의존성
+이는 FastAPI가 여러분을 위해 호출하는 함수(즉, *경로 처리 함수*와 의존성)와 대비됩니다.
-만약 당신의 유틸리티 함수가 `def`를 사용한 일반적인 함수라면, 스레드풀에서가 아니라 직접 호출(당신이 코드에 작성한 대로)될 것이고, `async def`로 생성된 함수라면 코드에서 호출할 때 그 함수를 `await` 해야 합니다.
+유틸리티 함수가 `def`로 만든 일반 함수라면, 스레드풀이 아니라 직접(코드에 작성한 대로) 호출됩니다. 그리고 `async def`로 생성된 함수라면, 코드에서 호출할 때 그 함수를 `await` 해야 합니다.
---
-다시 말하지만, 이것은 당신이 이것에 대해 찾고있던 경우에 한해 유용할 매우 세부적인 기술사항입니다.
+다시 말하지만, 이것들은 아마도 이를 찾고 있었던 경우에 유용한 매우 세부적인 기술사항입니다.
-그렇지 않은 경우, 상기의 가이드라인만으로도 충분할 것입니다: [바쁘신 경우](#_1).
+그렇지 않다면, 위 섹션의 가이드라인이면 충분합니다: 바쁘신가요?.
diff --git a/docs/ko/docs/benchmarks.md b/docs/ko/docs/benchmarks.md
index aff8ae70ef..2d4fdbeddb 100644
--- a/docs/ko/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/ko/docs/benchmarks.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 벤치마크
+# 벤치마크 { #benchmarks }
-독립적인 TechEmpower 벤치마크에 따르면 **FastAPI** 애플리케이션이 Uvicorn을 사용하여 가장 빠른 Python 프레임워크 중 하나로 실행되며, Starlette와 Uvicorn 자체(내부적으로 FastAPI가 사용하는 도구)보다 조금 아래에 위치합니다.
+독립적인 TechEmpower 벤치마크에 따르면 **FastAPI** 애플리케이션이 Uvicorn을 사용하여 사용 가능한 가장 빠른 Python 프레임워크 중 하나로 실행되며, Starlette와 Uvicorn 자체(내부적으로 FastAPI가 사용하는 도구)보다 조금 아래에 위치합니다.
그러나 벤치마크와 비교를 확인할 때 다음 사항을 염두에 두어야 합니다.
-## 벤치마크와 속도
+## 벤치마크와 속도 { #benchmarks-and-speed }
벤치마크를 확인할 때, 일반적으로 여러 가지 유형의 도구가 동등한 것으로 비교되는 것을 볼 수 있습니다.
@@ -16,7 +16,7 @@
* **Uvicorn**: ASGI 서버
* **Starlette**: (Uvicorn 사용) 웹 마이크로 프레임워크
- * **FastAPI**: (Starlette 사용) API 구축을 위한 데이터 검증 등 여러 추가 기능이 포함된 API 마이크로 프레임워크
+ * **FastAPI**: (Starlette 사용) 데이터 검증 등 API를 구축하기 위한 여러 추가 기능이 포함된 API 마이크로 프레임워크
* **Uvicorn**:
* 서버 자체 외에는 많은 추가 코드가 없기 때문에 최고의 성능을 발휘합니다.
@@ -29,6 +29,6 @@
* **FastAPI**:
* Starlette가 Uvicorn을 사용하므로 Uvicorn보다 빨라질 수 없는 것과 마찬가지로, **FastAPI**는 Starlette를 사용하므로 더 빠를 수 없습니다.
* FastAPI는 Starlette에 추가적으로 더 많은 기능을 제공합니다. API를 구축할 때 거의 항상 필요한 데이터 검증 및 직렬화와 같은 기능들이 포함되어 있습니다. 그리고 이를 사용하면 문서 자동화 기능도 제공됩니다(문서 자동화는 응용 프로그램 실행 시 오버헤드를 추가하지 않고 시작 시 생성됩니다).
- * FastAPI를 사용하지 않고 직접 Starlette(또는 Sanic, Flask, Responder 등)를 사용했다면 데이터 검증 및 직렬화를 직접 구현해야 합니다. 따라서 최종 응용 프로그램은 FastAPI를 사용한 것과 동일한 오버헤드를 가지게 될 것입니다. 많은 경우 데이터 검증 및 직렬화가 응용 프로그램에서 작성된 코드 중 가장 많은 부분을 차지합니다.
- * 따라서 FastAPI를 사용함으로써 개발 시간, 버그, 코드 라인을 줄일 수 있으며, FastAPI를 사용하지 않았을 때와 동일하거나 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다(코드에서 모두 구현해야 하기 때문에).
- * FastAPI를 비교할 때는 Flask-apispec, NestJS, Molten 등 데이터 검증, 직렬화 및 문서화가 통합된 자동 데이터 검증, 직렬화 및 문서화를 제공하는 웹 응용 프로그램 프레임워크(또는 도구 집합)와 비교하세요.
+ * FastAPI를 사용하지 않고 직접 Starlette(또는 다른 도구, 예: Sanic, Flask, Responder 등)를 사용했다면 데이터 검증 및 직렬화를 직접 구현해야 합니다. 따라서 최종 응용 프로그램은 FastAPI를 사용한 것과 동일한 오버헤드를 가지게 될 것입니다. 많은 경우 데이터 검증 및 직렬화가 응용 프로그램에서 작성된 코드 중 가장 많은 부분을 차지합니다.
+ * 따라서 FastAPI를 사용함으로써 개발 시간, 버그, 코드 라인을 줄일 수 있으며, FastAPI를 사용하지 않았을 때와 동일한 성능(또는 더 나은 성능)을 얻을 수 있을 것입니다(코드에서 모두 구현해야 하기 때문에).
+ * FastAPI를 비교할 때는 Flask-apispec, NestJS, Molten 등 데이터 검증, 직렬화 및 문서화를 제공하는 웹 애플리케이션 프레임워크(또는 도구 집합)와 비교하세요. 통합된 자동 데이터 검증, 직렬화 및 문서화를 제공하는 프레임워크입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/cloud.md b/docs/ko/docs/deployment/cloud.md
index dbc814bbdb..0705e120c4 100644
--- a/docs/ko/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/ko/docs/deployment/cloud.md
@@ -1,13 +1,24 @@
-# FastAPI를 클라우드 제공업체에서 배포하기
+# 클라우드 제공업체에서 FastAPI 배포하기 { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
사실상 거의 **모든 클라우드 제공업체**를 사용하여 여러분의 FastAPI 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
대부분의 경우, 주요 클라우드 제공업체에서는 FastAPI를 배포할 수 있도록 가이드를 제공합니다.
-## 클라우드 제공업체 - 후원자들
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
-몇몇 클라우드 제공업체들은 [**FastAPI를 후원하며**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, 이를 통해 FastAPI와 FastAPI **생태계**가 지속적이고 건전한 **발전**을 할 수 있습니다.
+**FastAPI Cloud**는 **FastAPI**를 만든 동일한 작성자와 팀이 구축했습니다.
-이는 FastAPI와 **커뮤니티** (여러분)에 대한 진정한 헌신을 보여줍니다. 그들은 여러분에게 **좋은 서비스**를 제공할 뿐 만이 아니라 여러분이 **훌륭하고 건강한 프레임워크인** FastAPI 를 사용하길 원하기 때문입니다. 🙇
+최소한의 노력으로 API를 **구축**, **배포**, **접근**하는 과정을 간소화합니다.
-아래와 같은 서비스를 사용해보고 각 서비스의 가이드를 따를 수도 있습니다.
+FastAPI로 앱을 빌드할 때의 동일한 **개발자 경험**을 클라우드에 **배포**하는 데에도 제공합니다. 🎉
+
+FastAPI Cloud는 *FastAPI and friends* 오픈 소스 프로젝트의 주요 후원자이자 자금 제공자입니다. ✨
+
+## 클라우드 제공업체 - 후원자들 { #cloud-providers-sponsors }
+
+다른 몇몇 클라우드 제공업체들도 ✨ [**FastAPI를 후원합니다**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨. 🙇
+
+가이드를 따라 하고 서비스를 사용해보기 위해 이들도 고려해볼 수 있습니다:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/concepts.md b/docs/ko/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 0000000000..dd7edd1bae
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,321 @@
+# 배포 개념 { #deployments-concepts }
+
+**FastAPI** 애플리케이션(사실 어떤 종류의 웹 API든)을 배포할 때는, 여러분이 신경 써야 할 여러 개념이 있습니다. 그리고 이 개념들을 활용하면 **애플리케이션을 배포하기 위한 가장 적절한 방법**을 찾을 수 있습니다.
+
+중요한 개념 몇 가지는 다음과 같습니다:
+
+* 보안 - HTTPS
+* 시작 시 실행
+* 재시작
+* 복제(실행 중인 프로세스 수)
+* 메모리
+* 시작 전 사전 단계
+
+이것들이 **배포**에 어떤 영향을 주는지 살펴보겠습니다.
+
+결국 최종 목표는 **API 클라이언트에 서비스를 제공**할 때 **보안**을 보장하고, **중단을 피하며**, **컴퓨팅 리소스**(예: 원격 서버/가상 머신)를 가능한 한 효율적으로 사용하는 것입니다. 🚀
+
+여기서 이 **개념들**을 조금 더 설명하겠습니다. 그러면 서로 매우 다른 환경, 심지어 아직 존재하지 않는 **미래**의 환경에서도 API를 어떻게 배포할지 결정하는 데 필요한 **직관**을 얻을 수 있을 것입니다.
+
+이 개념들을 고려하면, 여러분은 **자신의 API**를 배포하기 위한 최선의 방법을 **평가하고 설계**할 수 있습니다.
+
+다음 장들에서는 FastAPI 애플리케이션을 배포하기 위한 더 **구체적인 레시피**를 제공하겠습니다.
+
+하지만 지금은, 이 중요한 **개념적 아이디어**들을 확인해 봅시다. 이 개념들은 다른 어떤 종류의 웹 API에도 동일하게 적용됩니다. 💡
+
+## 보안 - HTTPS { #security-https }
+
+[이전 HTTPS 장](https.md){.internal-link target=_blank}에서 HTTPS가 API에 암호화를 제공하는 방식에 대해 배웠습니다.
+
+또한 HTTPS는 일반적으로 애플리케이션 서버 바깥의 **외부** 컴포넌트인 **TLS Termination Proxy**가 제공한다는 것도 확인했습니다.
+
+그리고 **HTTPS 인증서 갱신**을 담당하는 무언가가 필요합니다. 같은 컴포넌트가 그 역할을 할 수도 있고, 다른 무언가가 담당할 수도 있습니다.
+
+### HTTPS를 위한 도구 예시 { #example-tools-for-https }
+
+TLS Termination Proxy로 사용할 수 있는 도구는 예를 들어 다음과 같습니다:
+
+* Traefik
+ * 인증서 갱신을 자동으로 처리 ✨
+* Caddy
+ * 인증서 갱신을 자동으로 처리 ✨
+* Nginx
+ * 인증서 갱신을 위해 Certbot 같은 외부 컴포넌트 사용
+* HAProxy
+ * 인증서 갱신을 위해 Certbot 같은 외부 컴포넌트 사용
+* Nginx 같은 Ingress Controller를 사용하는 Kubernetes
+ * 인증서 갱신을 위해 cert-manager 같은 외부 컴포넌트 사용
+* 클라우드 제공자가 서비스 일부로 내부적으로 처리(아래를 읽어보세요 👇)
+
+또 다른 선택지는 HTTPS 설정을 포함해 더 많은 일을 대신해주는 **클라우드 서비스**를 사용하는 것입니다. 제약이 있거나 비용이 더 들 수도 있습니다. 하지만 그 경우에는 TLS Termination Proxy를 직접 설정할 필요가 없습니다.
+
+다음 장에서 구체적인 예시를 보여드리겠습니다.
+
+---
+
+다음으로 고려할 개념들은 실제로 여러분의 API를 실행하는 프로그램(예: Uvicorn)과 관련된 내용입니다.
+
+## 프로그램과 프로세스 { #program-and-process }
+
+실행 중인 "**프로세스**"에 대해 많이 이야기하게 될 텐데, 이 말이 무엇을 의미하는지, 그리고 "**프로그램**"이라는 단어와 무엇이 다른지 명확히 해두는 것이 유용합니다.
+
+### 프로그램이란 { #what-is-a-program }
+
+**프로그램**이라는 단어는 보통 여러 가지를 가리키는 데 사용됩니다:
+
+* 여러분이 작성하는 **코드**, 즉 **Python 파일**들
+* 운영체제에서 **실행**할 수 있는 **파일**, 예: `python`, `python.exe`, `uvicorn`
+* 운영체제에서 **실행 중**인 특정 프로그램으로, CPU를 사용하고 메모리에 내용을 저장합니다. 이것을 **프로세스**라고도 합니다.
+
+### 프로세스란 { #what-is-a-process }
+
+**프로세스**라는 단어는 보통 더 구체적으로, 운영체제에서 실행 중인 것(위 마지막 항목처럼)만을 가리키는 데 사용됩니다:
+
+* 운영체제에서 **실행 중**인 특정 프로그램
+ * 파일이나 코드를 의미하는 것이 아니라, 운영체제가 **실제로 실행**하고 관리하는 대상을 **구체적으로** 의미합니다.
+* 어떤 프로그램이든 어떤 코드든, **실행**될 때만 무언가를 **할 수 있습니다**. 즉, **프로세스가 실행 중**일 때입니다.
+* 프로세스는 여러분이, 혹은 운영체제가 **종료**(또는 “kill”)할 수 있습니다. 그러면 실행이 멈추고, 더 이상 **아무것도 할 수 없습니다**.
+* 컴퓨터에서 실행 중인 각 애플리케이션 뒤에는 프로세스가 있습니다. 실행 중인 프로그램, 각 창 등도 마찬가지입니다. 그리고 컴퓨터가 켜져 있는 동안 보통 많은 프로세스가 **동시에** 실행됩니다.
+* **같은 프로그램**의 **여러 프로세스**가 동시에 실행될 수도 있습니다.
+
+운영체제의 “작업 관리자(task manager)”나 “시스템 모니터(system monitor)”(또는 비슷한 도구)를 확인해 보면, 이런 프로세스가 많이 실행 중인 것을 볼 수 있습니다.
+
+또 예를 들어, 같은 브라우저 프로그램(Firefox, Chrome, Edge 등)을 실행하는 프로세스가 여러 개 있는 것도 보일 가능성이 큽니다. 보통 탭마다 하나의 프로세스를 실행하고, 그 외에도 추가 프로세스 몇 개가 더 있습니다.
+
+
+
+---
+
+이제 **프로세스**와 **프로그램**의 차이를 알았으니, 배포에 대한 이야기를 계속해 보겠습니다.
+
+## 시작 시 실행 { #running-on-startup }
+
+대부분의 경우 웹 API를 만들면, 클라이언트가 언제나 접근할 수 있도록 **항상 실행**되고 중단되지 않기를 원합니다. 물론 특정 상황에서만 실행하고 싶은 특별한 이유가 있을 수는 있지만, 대부분은 지속적으로 실행되며 **사용 가능**한 상태이기를 원합니다.
+
+### 원격 서버에서 { #in-a-remote-server }
+
+원격 서버(클라우드 서버, 가상 머신 등)를 설정할 때, 가장 단순한 방법은 로컬 개발 때처럼 수동으로 `fastapi run`(Uvicorn을 사용합니다)이나 비슷한 명령을 실행하는 것입니다.
+
+이 방식은 동작하고, **개발 중에는** 유용합니다.
+
+하지만 서버에 대한 연결이 끊기면, 실행 중인 **프로세스**도 아마 종료될 것입니다.
+
+또 서버가 재시작되면(예: 업데이트 이후, 혹은 클라우드 제공자의 마이그레이션 이후) 여러분은 아마 **알아차리지 못할** 겁니다. 그 결과, 프로세스를 수동으로 다시 시작해야 한다는 사실도 모르게 됩니다. 그러면 API는 그냥 죽은 상태로 남습니다. 😱
+
+### 시작 시 자동 실행 { #run-automatically-on-startup }
+
+일반적으로 서버 프로그램(예: Uvicorn)은 서버가 시작될 때 자동으로 시작되고, **사람의 개입** 없이도 FastAPI 앱을 실행하는 프로세스가 항상 실행 중이도록(예: FastAPI 앱을 실행하는 Uvicorn) 구성하고 싶을 것입니다.
+
+### 별도의 프로그램 { #separate-program }
+
+이를 위해 보통 애플리케이션이 시작 시 실행되도록 보장하는 **별도의 프로그램**을 둡니다. 그리고 많은 경우, 데이터베이스 같은 다른 컴포넌트나 애플리케이션도 함께 실행되도록 보장합니다.
+
+### 시작 시 실행을 위한 도구 예시 { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+이 역할을 할 수 있는 도구 예시는 다음과 같습니다:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Swarm Mode의 Docker
+* Systemd
+* Supervisor
+* 클라우드 제공자가 서비스 일부로 내부적으로 처리
+* 기타...
+
+다음 장에서 더 구체적인 예시를 제공하겠습니다.
+
+## 재시작 { #restarts }
+
+애플리케이션이 시작 시 실행되도록 보장하는 것과 비슷하게, 장애가 발생했을 때 **재시작**되도록 보장하고 싶을 것입니다.
+
+### 우리는 실수합니다 { #we-make-mistakes }
+
+사람은 언제나 **실수**합니다. 소프트웨어에는 거의 *항상* 여기저기에 숨은 **버그**가 있습니다. 🐛
+
+그리고 개발자는 버그를 발견하고 새로운 기능을 구현하면서 코드를 계속 개선합니다(새로운 버그도 추가할 수 있겠죠 😅).
+
+### 작은 오류는 자동으로 처리됨 { #small-errors-automatically-handled }
+
+FastAPI로 웹 API를 만들 때 코드에 오류가 있으면, FastAPI는 보통 그 오류를 발생시킨 단일 요청 안에만 문제를 가둡니다. 🛡
+
+클라이언트는 해당 요청에 대해 **500 Internal Server Error**를 받지만, 애플리케이션은 완전히 크래시하지 않고 다음 요청부터는 계속 동작합니다.
+
+### 더 큰 오류 - 크래시 { #bigger-errors-crashes }
+
+그럼에도 불구하고, 우리가 작성한 코드가 **전체 애플리케이션을 크래시**시켜 Uvicorn과 Python 자체가 종료되는 경우가 있을 수 있습니다. 💥
+
+그래도 한 군데 오류 때문에 애플리케이션이 죽은 채로 남아 있기를 바라지는 않을 것입니다. 망가진 경로 처리를 제외한 나머지 *경로 처리*라도 **계속 실행**되기를 원할 가능성이 큽니다.
+
+### 크래시 후 재시작 { #restart-after-crash }
+
+하지만 실행 중인 **프로세스**가 크래시하는 정말 심각한 오류의 경우에는, 적어도 몇 번은 프로세스를 **재시작**하도록 담당하는 외부 컴포넌트가 필요합니다...
+
+/// tip | 팁
+
+...다만 애플리케이션 전체가 **즉시 계속 크래시**한다면, 무한히 재시작하는 것은 아마 의미가 없을 것입니다. 그런 경우에는 개발 중에, 또는 최소한 배포 직후에 알아차릴 가능성이 큽니다.
+
+그러니 여기서는, 특정한 경우에만 전체가 크래시할 수 있고 **미래**에도 그럴 수 있으며, 그래도 재시작하는 것이 의미 있는 주요 사례에 집중해 봅시다.
+
+///
+
+애플리케이션을 재시작하는 역할은 **외부 컴포넌트**가 맡는 편이 보통 좋습니다. 그 시점에는 Uvicorn과 Python을 포함한 애플리케이션이 이미 크래시했기 때문에, 같은 앱의 같은 코드 안에서 이를 해결할 방법이 없기 때문입니다.
+
+### 자동 재시작을 위한 도구 예시 { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+대부분의 경우 **시작 시 실행**에 사용한 도구가 자동 **재시작**도 함께 처리합니다.
+
+예를 들어 다음이 가능합니다:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Swarm Mode의 Docker
+* Systemd
+* Supervisor
+* 클라우드 제공자가 서비스 일부로 내부적으로 처리
+* 기타...
+
+## 복제 - 프로세스와 메모리 { #replication-processes-and-memory }
+
+FastAPI 애플리케이션은 Uvicorn을 실행하는 `fastapi` 명령 같은 서버 프로그램을 사용하면, **하나의 프로세스**로 실행하더라도 여러 클라이언트를 동시에 처리할 수 있습니다.
+
+하지만 많은 경우, 여러 워커 프로세스를 동시에 실행하고 싶을 것입니다.
+
+### 여러 프로세스 - 워커 { #multiple-processes-workers }
+
+단일 프로세스가 처리할 수 있는 것보다 클라이언트가 더 많고(예: 가상 머신이 그리 크지 않을 때), 서버 CPU에 **여러 코어**가 있다면, 같은 애플리케이션을 실행하는 **여러 프로세스**를 동시에 띄우고 요청을 분산시킬 수 있습니다.
+
+같은 API 프로그램을 **여러 프로세스**로 실행할 때, 이 프로세스들을 보통 **workers**라고 부릅니다.
+
+### 워커 프로세스와 포트 { #worker-processes-and-ports }
+
+[HTTPS에 대한 문서](https.md){.internal-link target=_blank}에서, 서버에서 하나의 포트와 IP 주소 조합에는 하나의 프로세스만 리스닝할 수 있다는 것을 기억하시나요?
+
+이것은 여전히 사실입니다.
+
+따라서 **여러 프로세스**를 동시에 실행하려면, 먼저 **포트에서 리스닝하는 단일 프로세스**가 있어야 하고, 그 프로세스가 어떤 방식으로든 각 워커 프로세스로 통신을 전달해야 합니다.
+
+### 프로세스당 메모리 { #memory-per-process }
+
+이제 프로그램이 메모리에 무언가를 로드한다고 해봅시다. 예를 들어 머신러닝 모델을 변수에 올리거나 큰 파일 내용을 변수에 올리는 경우입니다. 이런 것들은 서버의 **메모리(RAM)**를 어느 정도 사용합니다.
+
+그리고 여러 프로세스는 보통 **메모리를 공유하지 않습니다**. 즉, 각 실행 중인 프로세스는 자체 변수와 메모리를 갖습니다. 코드에서 메모리를 많이 사용한다면, **각 프로세스**가 그만큼의 메모리를 사용하게 됩니다.
+
+### 서버 메모리 { #server-memory }
+
+예를 들어 코드가 크기 **1 GB**의 머신러닝 모델을 로드한다고 해봅시다. API를 프로세스 하나로 실행하면 RAM을 최소 1GB 사용합니다. 그리고 **4개 프로세스**(워커 4개)를 시작하면 각각 1GB RAM을 사용합니다. 즉 총 **4 GB RAM**을 사용합니다.
+
+그런데 원격 서버나 가상 머신의 RAM이 3GB뿐이라면, 4GB를 넘게 로드하려고 할 때 문제가 생깁니다. 🚨
+
+### 여러 프로세스 - 예시 { #multiple-processes-an-example }
+
+이 예시에서는 **Manager Process**가 두 개의 **Worker Processes**를 시작하고 제어합니다.
+
+이 Manager Process는 아마 IP의 **포트**에서 리스닝하는 역할을 합니다. 그리고 모든 통신을 워커 프로세스로 전달합니다.
+
+워커 프로세스들이 실제로 애플리케이션을 실행하며, **요청**을 받아 **응답**을 반환하는 주요 연산을 수행하고, RAM에 변수로 로드한 모든 내용을 담습니다.
+
+
+
+그리고 물론 같은 머신에는 애플리케이션 외에도 **다른 프로세스**들이 실행 중일 가능성이 큽니다.
+
+흥미로운 점은 각 프로세스의 **CPU 사용률**은 시간에 따라 크게 **변동**할 수 있지만, **메모리(RAM)**는 보통 대체로 **안정적**으로 유지된다는 것입니다.
+
+매번 비슷한 양의 연산을 수행하는 API이고 클라이언트가 많다면, **CPU 사용률**도 (급격히 오르내리기보다는) *안정적일* 가능성이 큽니다.
+
+### 복제 도구와 전략 예시 { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
+
+이를 달성하는 접근 방식은 여러 가지가 있을 수 있으며, 다음 장들에서 Docker와 컨테이너를 설명할 때 구체적인 전략을 더 알려드리겠습니다.
+
+고려해야 할 주요 제약은 **공개 IP**의 **포트**를 처리하는 **단일** 컴포넌트가 있어야 한다는 점입니다. 그리고 그 컴포넌트는 복제된 **프로세스/워커**로 통신을 **전달**할 방법이 있어야 합니다.
+
+가능한 조합과 전략 몇 가지는 다음과 같습니다:
+
+* `--workers` 옵션을 사용한 **Uvicorn**
+ * 하나의 Uvicorn **프로세스 매니저**가 **IP**와 **포트**에서 리스닝하고, **여러 Uvicorn 워커 프로세스**를 시작합니다.
+* **Kubernetes** 및 기타 분산 **컨테이너 시스템**
+ * **Kubernetes** 레이어의 무언가가 **IP**와 **포트**에서 리스닝합니다. 그리고 **여러 컨테이너**를 두어 복제하며, 각 컨테이너에는 **하나의 Uvicorn 프로세스**가 실행됩니다.
+* 이를 대신 처리해주는 **클라우드 서비스**
+ * 클라우드 서비스가 **복제를 대신 처리**해줄 가능성이 큽니다. 실행할 **프로세스**나 사용할 **컨테이너 이미지**를 정의하게 해줄 수도 있지만, 어떤 경우든 대개 **단일 Uvicorn 프로세스**를 기준으로 하고, 클라우드 서비스가 이를 복제하는 역할을 맡습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+**컨테이너**, Docker, Kubernetes에 대한 일부 내용이 아직은 잘 이해되지 않아도 괜찮습니다.
+
+다음 장에서 컨테이너 이미지, Docker, Kubernetes 등을 더 설명하겠습니다: [컨테이너에서 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## 시작 전 사전 단계 { #previous-steps-before-starting }
+
+애플리케이션을 **시작하기 전에** 어떤 단계를 수행하고 싶은 경우가 많습니다.
+
+예를 들어 **데이터베이스 마이그레이션**을 실행하고 싶을 수 있습니다.
+
+하지만 대부분의 경우, 이런 단계는 **한 번만** 수행하고 싶을 것입니다.
+
+그래서 애플리케이션을 시작하기 전에 그 **사전 단계**를 수행할 **단일 프로세스**를 두고 싶을 것입니다.
+
+또한 이후에 애플리케이션 자체를 **여러 프로세스**(여러 워커)로 시작하더라도, 사전 단계를 수행하는 프로세스는 *반드시* 하나만 실행되도록 해야 합니다. 만약 사전 단계를 **여러 프로세스**가 수행하면, **병렬로** 실행하면서 작업이 **중복**될 수 있습니다. 그리고 데이터베이스 마이그레이션처럼 민감한 작업이라면 서로 충돌을 일으킬 수 있습니다.
+
+물론 사전 단계를 여러 번 실행해도 문제가 없는 경우도 있습니다. 그런 경우에는 처리하기가 훨씬 쉽습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+또한 설정에 따라, 어떤 경우에는 애플리케이션을 시작하기 전에 **사전 단계가 전혀 필요 없을** 수도 있다는 점을 기억하세요.
+
+그런 경우에는 이런 것들을 전혀 걱정할 필요가 없습니다. 🤷
+
+///
+
+### 사전 단계 전략 예시 { #examples-of-previous-steps-strategies }
+
+이는 여러분이 **시스템을 배포하는 방식**에 크게 좌우되며, 프로그램을 시작하는 방식, 재시작 처리 방식 등과도 연결되어 있을 가능성이 큽니다.
+
+가능한 아이디어는 다음과 같습니다:
+
+* 앱 컨테이너보다 먼저 실행되는 Kubernetes의 “Init Container”
+* 사전 단계를 실행한 다음 애플리케이션을 시작하는 bash 스크립트
+ * 이 bash 스크립트를 시작/재시작하고, 오류를 감지하는 등의 방법도 여전히 필요합니다.
+
+/// tip | 팁
+
+컨테이너로 이를 처리하는 더 구체적인 예시는 다음 장에서 제공하겠습니다: [컨테이너에서 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## 리소스 활용 { #resource-utilization }
+
+서버는 여러분이 프로그램으로 소비하거나 **활용(utilize)**할 수 있는 **리소스**입니다. CPU의 계산 시간과 사용 가능한 RAM 메모리가 대표적입니다.
+
+시스템 리소스를 얼마나 소비/활용하고 싶으신가요? “많지 않게”라고 생각하기 쉽지만, 실제로는 **크래시하지 않는 선에서 가능한 한 많이** 사용하고 싶을 가능성이 큽니다.
+
+서버 3대를 비용을 내고 쓰고 있는데 RAM과 CPU를 조금만 사용한다면, 아마 **돈을 낭비**하고 💸, **서버 전력도 낭비**하고 🌎, 기타 등등이 될 수 있습니다.
+
+그 경우에는 서버를 2대만 두고, 각 서버의 리소스(CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 대역폭 등)를 더 높은 비율로 사용하는 것이 더 나을 수 있습니다.
+
+반대로 서버 2대를 두고 CPU와 RAM을 **100%** 사용하고 있다면, 어느 시점에 프로세스 하나가 더 많은 메모리를 요청하게 되고, 서버는 디스크를 “메모리”처럼 사용해야 할 수도 있습니다(수천 배 느릴 수 있습니다). 또는 심지어 **크래시**할 수도 있습니다. 혹은 어떤 프로세스가 계산을 해야 하는데 CPU가 다시 비워질 때까지 기다려야 할 수도 있습니다.
+
+이 경우에는 **서버 한 대를 추가**로 확보하고 일부 프로세스를 그쪽에서 실행해, 모두가 **충분한 RAM과 CPU 시간**을 갖도록 하는 편이 더 낫습니다.
+
+또 어떤 이유로 API 사용량이 **급증(spike)**할 가능성도 있습니다. 바이럴이 되었거나, 다른 서비스나 봇이 사용하기 시작했을 수도 있습니다. 그런 경우를 대비해 추가 리소스를 확보해두고 싶을 수 있습니다.
+
+리소스 활용률 목표로 **임의의 수치**를 정할 수 있습니다. 예를 들어 **50%에서 90% 사이**처럼요. 요점은, 이런 것들이 배포를 조정할 때 측정하고 튜닝하는 주요 지표가 될 가능성이 크다는 것입니다.
+
+`htop` 같은 간단한 도구로 서버의 CPU와 RAM 사용량, 또는 각 프로세스별 사용량을 볼 수 있습니다. 혹은 서버 여러 대에 분산될 수도 있는 더 복잡한 모니터링 도구를 사용할 수도 있습니다.
+
+## 요약 { #recap }
+
+여기까지 애플리케이션 배포 방식을 결정할 때 염두에 두어야 할 주요 개념들을 읽었습니다:
+
+* 보안 - HTTPS
+* 시작 시 실행
+* 재시작
+* 복제(실행 중인 프로세스 수)
+* 메모리
+* 시작 전 사전 단계
+
+이 아이디어들을 이해하고 적용하는 방법을 알면, 배포를 구성하고 조정할 때 필요한 직관을 얻는 데 도움이 될 것입니다. 🤓
+
+다음 섹션에서는 따라 할 수 있는 가능한 전략의 더 구체적인 예시를 제공하겠습니다. 🚀
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/docker.md b/docs/ko/docs/deployment/docker.md
index e8b2746c5f..ca0136d836 100644
--- a/docs/ko/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/ko/docs/deployment/docker.md
@@ -1,20 +1,20 @@
-# 컨테이너의 FastAPI - 도커
+# 컨테이너의 FastAPI - 도커 { #fastapi-in-containers-docker }
-FastAPI 어플리케이션을 배포할 때 일반적인 접근 방법은 **리눅스 컨테이너 이미지**를 생성하는 것입니다. 이 방법은 주로 **도커**를 사용해 이루어집니다. 그런 다음 해당 컨테이너 이미지를 몇가지 방법으로 배포할 수 있습니다.
+FastAPI 애플리케이션을 배포할 때 일반적인 접근 방법은 **리눅스 컨테이너 이미지**를 빌드하는 것입니다. 보통 **Docker**를 사용해 수행합니다. 그런 다음 해당 컨테이너 이미지를 몇 가지 가능한 방법 중 하나로 배포할 수 있습니다.
-리눅스 컨테이너를 사용하는 데에는 **보안**, **반복 가능성**, **단순함** 등의 장점이 있습니다.
+리눅스 컨테이너를 사용하면 **보안**, **재현 가능성**, **단순함** 등 여러 장점이 있습니다.
/// tip | 팁
-시간에 쫓기고 있고 이미 이런것들을 알고 있다면 [`Dockerfile`👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)로 점프할 수 있습니다.
+시간이 없고 이미 이런 내용들을 알고 계신가요? 아래의 [`Dockerfile` 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)로 이동하세요.
///
+
+### TLS 핸드셰이크 시작 { #tls-handshake-start }
+
+그 다음 브라우저는 **포트 443**(HTTPS 포트)에서 해당 IP 주소와 통신합니다.
+
+통신의 첫 부분은 클라이언트와 서버 사이의 연결을 설정하고, 사용할 암호화 키 등을 결정하는 과정입니다.
+
+
+
+클라이언트와 서버가 TLS 연결을 설정하기 위해 상호작용하는 이 과정을 **TLS 핸드셰이크**라고 합니다.
+
+### SNI 확장을 사용하는 TLS { #tls-with-sni-extension }
+
+서버에서는 특정 **IP 주소**의 특정 **포트**에서 **하나의 프로세스만** 리스닝할 수 있습니다. 같은 IP 주소에서 다른 포트로 리스닝하는 프로세스는 있을 수 있지만, IP 주소와 포트 조합마다 하나만 가능합니다.
+
+TLS(HTTPS)는 기본적으로 특정 포트 `443`을 사용합니다. 따라서 우리가 필요한 포트는 이것입니다.
+
+이 포트에서 하나의 프로세스만 리스닝할 수 있으므로, 그 역할을 하는 프로세스는 **TLS Termination Proxy**가 됩니다.
+
+TLS Termination Proxy는 하나 이상의 **TLS 인증서**(HTTPS 인증서)에 접근할 수 있습니다.
+
+앞에서 설명한 **SNI 확장**을 사용해, TLS Termination Proxy는 이 연결에 사용할 수 있는 TLS(HTTPS) 인증서들 중에서 클라이언트가 기대하는 도메인과 일치하는 것을 확인해 선택합니다.
+
+이 경우에는 `someapp.example.com`에 대한 인증서를 사용합니다.
+
+
+
+클라이언트는 이미 해당 TLS 인증서를 생성한 주체(여기서는 Let's Encrypt이지만, 이는 뒤에서 다시 보겠습니다)를 **신뢰**하므로, 인증서가 유효한지 **검증**할 수 있습니다.
+
+그 다음 인증서를 사용해 클라이언트와 TLS Termination Proxy는 나머지 **TCP 통신**을 어떻게 **암호화할지 결정**합니다. 이로써 **TLS 핸드셰이크** 단계가 완료됩니다.
+
+이후 클라이언트와 서버는 TLS가 제공하는 **암호화된 TCP 연결**을 갖게 됩니다. 그리고 그 연결을 사용해 실제 **HTTP 통신**을 시작할 수 있습니다.
+
+이것이 바로 **HTTPS**입니다. 순수(암호화되지 않은) TCP 연결 대신 **안전한 TLS 연결** 안에서 **HTTP**를 그대로 사용하는 것입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+통신의 암호화는 HTTP 레벨이 아니라 **TCP 레벨**에서 일어난다는 점에 주의하세요.
+
+///
+
+### HTTPS 요청 { #https-request }
+
+이제 클라이언트와 서버(구체적으로는 브라우저와 TLS Termination Proxy)가 **암호화된 TCP 연결**을 갖게 되었으니 **HTTP 통신**을 시작할 수 있습니다.
+
+따라서 클라이언트는 **HTTPS 요청**을 보냅니다. 이는 암호화된 TLS 연결을 통해 전달되는 HTTP 요청일 뿐입니다.
+
+
+
+### 요청 복호화 { #decrypt-the-request }
+
+TLS Termination Proxy는 합의된 암호화를 사용해 **요청을 복호화**하고, 애플리케이션을 실행 중인 프로세스(예: FastAPI 애플리케이션을 실행하는 Uvicorn 프로세스)에 **일반(복호화된) HTTP 요청**을 전달합니다.
+
+
+
+### HTTP 응답 { #http-response }
+
+애플리케이션은 요청을 처리하고 **일반(암호화되지 않은) HTTP 응답**을 TLS Termination Proxy로 보냅니다.
+
+
+
+### HTTPS 응답 { #https-response }
+
+그 다음 TLS Termination Proxy는 이전에 합의한 암호화( `someapp.example.com` 인증서로 시작된 것)를 사용해 **응답을 암호화**하고, 브라우저로 다시 보냅니다.
+
+이후 브라우저는 응답이 유효한지, 올바른 암호화 키로 암호화되었는지 등을 확인합니다. 그런 다음 **응답을 복호화**하고 처리합니다.
+
+
+
+클라이언트(브라우저)는 앞서 **HTTPS 인증서**로 합의한 암호화를 사용하고 있으므로, 해당 응답이 올바른 서버에서 왔다는 것을 알 수 있습니다.
+
+### 여러 애플리케이션 { #multiple-applications }
+
+같은 서버(또는 여러 서버)에는 예를 들어 다른 API 프로그램이나 데이터베이스처럼 **여러 애플리케이션**이 있을 수 있습니다.
+
+특정 IP와 포트 조합은 하나의 프로세스만 처리할 수 있지만(예시에서는 TLS Termination Proxy), 다른 애플리케이션/프로세스도 **공개 IP와 포트 조합**을 동일하게 쓰려고만 하지 않는다면 서버에서 함께 실행될 수 있습니다.
+
+
+
+이렇게 하면 TLS Termination Proxy가 **여러 도메인**에 대한 HTTPS와 인증서를 **여러 애플리케이션**에 대해 처리하고, 각 경우에 맞는 애플리케이션으로 요청을 전달할 수 있습니다.
+
+### 인증서 갱신 { #certificate-renewal }
+
+미래의 어느 시점에는 각 인증서가 **만료**됩니다(획득 후 약 3개월).
+
+그 다음에는 또 다른 프로그램(경우에 따라 별도 프로그램일 수도 있고, 경우에 따라 같은 TLS Termination Proxy일 수도 있습니다)이 Let's Encrypt와 통신하여 인증서를 갱신합니다.
+
+
+
+**TLS 인증서**는 IP 주소가 아니라 **도메인 이름**과 **연결**되어 있습니다.
+
+따라서 인증서를 갱신하려면, 갱신 프로그램이 권한 기관(Let's Encrypt)에게 해당 도메인을 실제로 **“소유”하고 제어하고 있음**을 **증명**해야 합니다.
+
+이를 위해, 그리고 다양한 애플리케이션 요구를 수용하기 위해 여러 방법이 있습니다. 널리 쓰이는 방법은 다음과 같습니다:
+
+* **일부 DNS 레코드 수정**.
+ * 이를 위해서는 갱신 프로그램이 DNS 제공업체의 API를 지원해야 하므로, 사용하는 DNS 제공업체에 따라 가능할 수도, 아닐 수도 있습니다.
+* 도메인과 연결된 공개 IP 주소에서 **서버로 실행**(적어도 인증서 발급 과정 동안).
+ * 앞에서 말했듯 특정 IP와 포트에서는 하나의 프로세스만 리스닝할 수 있습니다.
+ * 이것이 동일한 TLS Termination Proxy가 인증서 갱신 과정까지 처리할 때 매우 유용한 이유 중 하나입니다.
+ * 그렇지 않으면 TLS Termination Proxy를 잠시 중지하고, 갱신 프로그램을 시작해 인증서를 획득한 다음, TLS Termination Proxy에 인증서를 설정하고, 다시 TLS Termination Proxy를 재시작해야 할 수도 있습니다. 이는 TLS Termination Proxy가 꺼져 있는 동안 앱(들)을 사용할 수 없으므로 이상적이지 않습니다.
+
+앱을 계속 제공하면서 이 갱신 과정을 처리할 수 있는 것은, 애플리케이션 서버(예: Uvicorn)에서 TLS 인증서를 직접 쓰는 대신 TLS Termination Proxy로 HTTPS를 처리하는 **별도의 시스템**을 두고 싶어지는 주요 이유 중 하나입니다.
+
+## 프록시 전달 헤더 { #proxy-forwarded-headers }
+
+프록시를 사용해 HTTPS를 처리할 때, **애플리케이션 서버**(예: FastAPI CLI를 통한 Uvicorn)는 HTTPS 과정에 대해 아무것도 알지 못하고 **TLS Termination Proxy**와는 일반 HTTP로 통신합니다.
+
+이 **프록시**는 보통 요청을 **애플리케이션 서버**에 전달하기 전에, 요청이 프록시에 의해 **전달(forwarded)**되고 있음을 애플리케이션 서버가 알 수 있도록 일부 HTTP 헤더를 즉석에서 설정합니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+프록시 헤더는 다음과 같습니다:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+그럼에도 불구하고 **애플리케이션 서버**는 자신이 신뢰할 수 있는 **프록시** 뒤에 있다는 것을 모르므로, 기본적으로는 그 헤더들을 신뢰하지 않습니다.
+
+하지만 **애플리케이션 서버**가 **프록시**가 보낸 *forwarded* 헤더를 신뢰하도록 설정할 수 있습니다. FastAPI CLI를 사용하고 있다면, *CLI Option* `--forwarded-allow-ips`를 사용해 어떤 IP에서 온 *forwarded* 헤더를 신뢰할지 지정할 수 있습니다.
+
+예를 들어 **애플리케이션 서버**가 신뢰하는 **프록시**로부터만 통신을 받는다면, `--forwarded-allow-ips="*"`로 설정해 들어오는 모든 IP를 신뢰하게 할 수 있습니다. 어차피 **프록시**가 사용하는 IP에서만 요청을 받게 될 것이기 때문입니다.
+
+이렇게 하면 애플리케이션은 자신이 사용하는 공개 URL이 무엇인지, HTTPS를 사용하는지, 도메인이 무엇인지 등을 알 수 있습니다.
+
+예를 들어 리다이렉트를 올바르게 처리하는 데 유용합니다.
+
+/// tip | 팁
+
+이에 대해서는 [프록시 뒤에서 실행하기 - 프록시 전달 헤더 활성화](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank} 문서에서 더 알아볼 수 있습니다.
+
+///
+
+## 요약 { #recap }
+
+**HTTPS**는 매우 중요하며, 대부분의 경우 상당히 **핵심적**입니다. 개발자가 HTTPS와 관련해 해야 하는 노력의 대부분은 결국 **이 개념들을 이해**하고 그것들이 어떻게 동작하는지 파악하는 것입니다.
+
+하지만 **개발자를 위한 HTTPS**의 기본 정보를 알고 나면, 여러 도구를 쉽게 조합하고 설정하여 모든 것을 간단하게 관리할 수 있습니다.
+
+다음 장들에서는 **FastAPI** 애플리케이션을 위한 **HTTPS** 설정 방법을 여러 구체적인 예시로 보여드리겠습니다. 🔒
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/index.md b/docs/ko/docs/deployment/index.md
index 87b05b68f1..e0d2375344 100644
--- a/docs/ko/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/ko/docs/deployment/index.md
@@ -1,21 +1,23 @@
-# 배포하기 - 들어가면서
+# 배포 { #deployment }
-**FastAPI**을 배포하는 것은 비교적 쉽습니다.
+**FastAPI** 애플리케이션을 배포하는 것은 비교적 쉽습니다.
-## 배포의 의미
+## 배포의 의미 { #what-does-deployment-mean }
-**배포**란 애플리케이션을 **사용자가 사용**할 수 있도록 하는 데 필요한 단계를 수행하는 것을 의미합니다.
+애플리케이션을 **배포**한다는 것은 **사용자가 사용**할 수 있도록 하는 데 필요한 단계를 수행하는 것을 의미합니다.
-**웹 API**의 경우, 일반적으로 **사용자**가 중단이나 오류 없이 애플리케이션에 효율적으로 **접근**할 수 있도록 좋은 성능, 안정성 등을 제공하는 **서버 프로그램과** 함께 **원격 시스템**에 이를 설치하는 작업을 의미합니다.
+**웹 API**의 경우, 일반적으로 **원격 머신**에 이를 설치하고, 좋은 성능, 안정성 등을 제공하는 **서버 프로그램**과 함께 구성하여 **사용자**가 중단이나 문제 없이 애플리케이션에 효율적으로 **접근**할 수 있게 하는 것을 포함합니다.
-이는 지속적으로 코드를 변경하고, 지우고, 수정하고, 개발 서버를 중지했다가 다시 시작하는 등의 **개발** 단계와 대조됩니다.
+이는 지속적으로 코드를 변경하고, 망가뜨리고 고치고, 개발 서버를 중지했다가 다시 시작하는 등의 **개발** 단계와 대조됩니다.
-## 배포 전략
+## 배포 전략 { #deployment-strategies }
-사용하는 도구나 특정 사례에 따라 여러 가지 방법이 있습니다.
+구체적인 사용 사례와 사용하는 도구에 따라 여러 가지 방법이 있습니다.
-배포도구들을 사용하여 직접 **서버에 배포**하거나, 배포작업의 일부를 수행하는 **클라우드 서비스** 또는 다른 방법을 사용할 수도 있습니다.
+여러 도구를 조합해 직접 **서버를 배포**할 수도 있고, 작업의 일부를 대신해 주는 **클라우드 서비스**를 사용할 수도 있으며, 다른 가능한 선택지도 있습니다.
-**FastAPI** 애플리케이션을 배포할 때 선택할 수 있는 몇 가지 주요 방법을 보여 드리겠습니다 (대부분 다른 유형의 웹 애플리케이션에도 적용됩니다).
+예를 들어, FastAPI 뒤에 있는 저희 팀은 FastAPI로 작업하는 것과 같은 개발자 경험을 유지하면서, FastAPI 앱을 클라우드에 가능한 한 간소화된 방식으로 배포할 수 있도록 **FastAPI Cloud**를 만들었습니다.
-다음 차례에 자세한 내용과 이를 위한 몇 가지 기술을 볼 수 있습니다. ✨
+**FastAPI** 애플리케이션을 배포할 때 아마 염두에 두어야 할 몇 가지 주요 개념을 보여드리겠습니다(대부분은 다른 유형의 웹 애플리케이션에도 적용됩니다).
+
+다음 섹션에서 염두에 둘 더 많은 세부사항과 이를 위한 몇 가지 기술을 볼 수 있습니다. ✨
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/manually.md b/docs/ko/docs/deployment/manually.md
new file mode 100644
index 0000000000..93b1e76115
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/deployment/manually.md
@@ -0,0 +1,157 @@
+# 서버를 수동으로 실행하기 { #run-a-server-manually }
+
+## `fastapi run` 명령 사용하기 { #use-the-fastapi-run-command }
+
+요약하면, `fastapi run`을 사용해 FastAPI 애플리케이션을 서비스하세요:
+
+---- +**FastAPI**는 다른 사람들이 이전에 해온 작업이 없었다면 존재하지 않았을 것입니다. -## 조사 +그 전에 만들어진 많은 도구들이 이것의 탄생에 영감을 주었습니다. -여러 대안을 사용해 보며 다양한 도구에서 배운 점들을 모아 저와 개발팀에게 가장 적합한 방식을 찾았습니다. +저는 여러 해 동안 새로운 프레임워크를 만드는 것을 피하고 있었습니다. 처음에는 **FastAPI**가 다루는 모든 기능을 여러 다른 프레임워크, 플러그인, 도구들을 사용해 해결하려고 했습니다. -예를 들어, 표준 :term:Python 타입 힌트-그래서 **FastAPI**의 코드를 작성하기 전에 몇 달 동안 OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 명세를 연구하며 이들의 관계와 겹치는 부분, 차이점을 이해했습니다. +## 조사 { #investigation } ---- +이전의 모든 대안을 사용해 보면서, 각 도구로부터 배울 기회를 얻었고, 아이디어를 가져와 제가 일해온 개발 팀들과 저 자신에게 가장 적합하다고 찾은 방식으로 조합할 수 있었습니다. -## 디자인 +예를 들어, 이상적으로는 표준 Python 타입 힌트에 기반해야 한다는 점이 분명했습니다. -그 후, **FastAPI** 사용자가 될 개발자로서 사용하고 싶은 개발자 "API"를 디자인했습니다. +또한, 가장 좋은 접근법은 이미 존재하는 표준을 사용하는 것이었습니다. -[Python Developer Survey](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools)에 따르면 약 80%의 Python 개발자가 PyCharm, VS Code, Jedi 기반 편집기 등에서 개발합니다. 이 과정에서 여러 아이디어를 테스트했습니다. +그래서 **FastAPI**의 코딩을 시작하기도 전에, OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 등과 같은 명세를 몇 달 동안 공부했습니다. 이들의 관계, 겹치는 부분, 차이점을 이해하기 위해서였습니다. -대부분의 다른 편집기도 유사하게 동작하기 때문에, **FastAPI**의 이점은 거의 모든 편집기에서 누릴 수 있습니다. +## 디자인 { #design } -이 과정을 통해 코드 중복을 최소화하고, 모든 곳에서 자동 완성, 타입 검사, 에러 확인 기능이 제공되는 최적의 방식을 찾아냈습니다. +그 다음에는 (FastAPI를 사용하는 개발자로서) 사용자로서 갖고 싶었던 개발자 "API"를 디자인하는 데 시간을 썼습니다. -이 모든 것은 개발자들에게 최고의 개발 경험을 제공하기 위해 설계되었습니다. +가장 인기 있는 Python 편집기들: PyCharm, VS Code, Jedi 기반 편집기에서 여러 아이디어를 테스트했습니다. ---- +약 80%의 사용자를 포함하는 최근 Python Developer Survey에 따르면 그렇습니다. -## 필요조건 +즉, **FastAPI**는 Python 개발자의 80%가 사용하는 편집기들로 특별히 테스트되었습니다. 그리고 대부분의 다른 편집기도 유사하게 동작하는 경향이 있으므로, 그 모든 이점은 사실상 모든 편집기에서 동작해야 합니다. -여러 대안을 테스트한 후, [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/)을 사용하기로 결정했습니다. +그렇게 해서 코드 중복을 가능한 한 많이 줄이고, 어디서나 자동 완성, 타입 및 에러 검사 등을 제공하는 최선의 방법을 찾을 수 있었습니다. -이후 저는 **Pydantic**이 JSON Schema와 완벽히 호환되도록 개선하고, 다양한 제약 조건 선언을 지원하며, 여러 편집기에서의 자동 완성과 타입 검사 기능을 향상하기 위해 기여했습니다. +모든 개발자에게 최고의 개발 경험을 제공하는 방식으로 말입니다. -또한, 또 다른 주요 필요조건이었던 [Starlette](https://www.starlette.dev/)에도 기여했습니다. +## 필요조건 { #requirements } ---- +여러 대안을 테스트한 후, 장점 때문에 **Pydantic**을 사용하기로 결정했습니다. -## 개발 +그 후, JSON Schema를 완전히 준수하도록 하고, 제약 조건 선언을 정의하는 다양한 방식을 지원하며, 여러 편집기에서의 테스트를 바탕으로 편집기 지원(타입 검사, 자동 완성)을 개선하기 위해 기여했습니다. -**FastAPI**를 개발하기 시작할 즈음에는 대부분의 준비가 이미 완료된 상태였습니다. 설계가 정의되었고, 필요조건과 도구가 준비되었으며, 표준과 명세에 대한 지식도 충분했습니다. +개발 과정에서, 또 다른 핵심 필요조건인 **Starlette**에도 기여했습니다. ---- +## 개발 { #development } -## 미래 +**FastAPI** 자체를 만들기 시작했을 때쯤에는, 대부분의 조각들이 이미 갖춰져 있었고, 디자인은 정의되어 있었으며, 필요조건과 도구는 준비되어 있었고, 표준과 명세에 대한 지식도 명확하고 최신 상태였습니다. -현시점에서 **FastAPI**가 많은 사람들에게 유용하다는 것이 명백해졌습니다. +## 미래 { #future } -여러 용도에 더 적합한 도구로서 기존 대안보다 선호되고 있습니다. -이미 많은 개발자와 팀들이 **FastAPI**에 의존해 프로젝트를 진행 중입니다 (저와 제 팀도 마찬가지입니다). +이 시점에는, **FastAPI**가 그 아이디어와 함께 많은 사람들에게 유용하다는 것이 이미 분명합니다. -하지만 여전히 개선해야 할 점과 추가할 기능들이 많이 남아 있습니다. +많은 사용 사례에 더 잘 맞기 때문에 이전 대안들보다 선택되고 있습니다. + +많은 개발자와 팀이 이미 자신의 프로젝트를 위해 **FastAPI**에 의존하고 있습니다(저와 제 팀도 포함해서요). + +하지만 여전히, 앞으로 나올 개선 사항과 기능들이 많이 있습니다. + +**FastAPI**의 미래는 밝습니다. -**FastAPI**는 밝은 미래로 나아가고 있습니다. 그리고 [여러분의 도움](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}은 큰 힘이 됩니다. diff --git a/docs/ko/docs/how-to/authentication-error-status-code.md b/docs/ko/docs/how-to/authentication-error-status-code.md new file mode 100644 index 0000000000..e039c073e9 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/how-to/authentication-error-status-code.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# 이전 403 인증 오류 상태 코드 사용하기 { #use-old-403-authentication-error-status-codes } + +FastAPI 버전 `0.122.0` 이전에는, 통합 보안 유틸리티가 인증 실패 후 클라이언트에 오류를 반환할 때 HTTP 상태 코드 `403 Forbidden`을 사용했습니다. + +FastAPI 버전 `0.122.0`부터는 더 적절한 HTTP 상태 코드 `401 Unauthorized`를 사용하며, HTTP 명세인 RFC 7235, RFC 9110를 따라 응답에 합리적인 `WWW-Authenticate` 헤더를 반환합니다. + +하지만 어떤 이유로든 클라이언트가 이전 동작에 의존하고 있다면, 보안 클래스에서 `make_not_authenticated_error` 메서드를 오버라이드하여 이전 동작으로 되돌릴 수 있습니다. + +예를 들어, 기본값인 `401 Unauthorized` 오류 대신 `403 Forbidden` 오류를 반환하는 `HTTPBearer`의 서브클래스를 만들 수 있습니다: + +{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *} + +/// tip | 팁 + +함수는 예외를 `return`하는 것이지 `raise`하지 않는다는 점에 유의하세요. 예외를 발생시키는(`raise`) 작업은 내부 코드의 나머지 부분에서 수행됩니다. + +/// diff --git a/docs/ko/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/ko/docs/how-to/conditional-openapi.md index 79c7f0dd2d..3a87bf010b 100644 --- a/docs/ko/docs/how-to/conditional-openapi.md +++ b/docs/ko/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -1,46 +1,41 @@ -# 조건부적인 OpenAPI +# 조건부 OpenAPI { #conditional-openapi } -필요한 경우, 설정 및 환경 변수를 사용하여 환경에 따라 조건부로 OpenAPI를 구성하고 완전히 비활성화할 수도 있습니다. +필요한 경우, 설정 및 환경 변수를 사용하여 환경에 따라 OpenAPI를 조건부로 구성하고 완전히 비활성화할 수도 있습니다. -## 보안, API 및 docs에 대해서 +## 보안, API 및 docs에 대해서 { #about-security-apis-and-docs } -프로덕션에서, 문서화된 사용자 인터페이스(UI)를 숨기는 것이 API를 보호하는 방법이 *되어서는 안 됩니다*. +프로덕션에서, 문서화된 사용자 인터페이스(UI)를 숨기는 것이 API를 보호하는 방법이 되어서는 안 됩니다. -이는 API에 추가적인 보안을 제공하지 않으며, *경로 작업*은 여전히 동일한 위치에서 사용 할 수 있습니다. +이는 API에 추가적인 보안을 제공하지 않으며, *경로 처리*는 여전히 동일한 위치에서 사용 할 수 있습니다. 코드에 보안 결함이 있다면, 그 결함은 여전히 존재할 것입니다. -문서를 숨기는 것은 API와 상호작용하는 방법을 이해하기 어렵게 만들며, 프로덕션에서 디버깅을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 이는 단순히 '모호성에 의한 보안'의 한 형태로 간주될 수 있습니다. +문서를 숨기는 것은 API와 상호작용하는 방법을 이해하기 어렵게 만들며, 프로덕션에서 디버깅을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 이는 단순히 Security through obscurity의 한 형태로 간주될 수 있습니다. API를 보호하고 싶다면, 예를 들어 다음과 같은 더 나은 방법들이 있습니다: -* 요청 본문과 응답에 대해 잘 정의된 Pydantic 모델을 사용하도록 하세요. - +* 요청 본문과 응답에 대해 잘 정의된 Pydantic 모델이 있는지 확인하세요. * 종속성을 사용하여 필요한 권한과 역할을 구성하세요. - -* 평문 비밀번호를 절대 저장하지 말고, 오직 암호화된 비밀번호만 저장하세요. - -* Passlib과 JWT 토큰과 같은 잘 알려진 암호화 도구들을 구현하고 사용하세요. - +* 평문 비밀번호를 절대 저장하지 말고, 비밀번호 해시만 저장하세요. +* pwdlib와 JWT 토큰 등과 같은 잘 알려진 암호화 도구들을 구현하고 사용하세요. * 필요한 곳에 OAuth2 범위를 사용하여 더 세분화된 권한 제어를 추가하세요. +* ...등등. -* 등등.... +그럼에도 불구하고, 특정 환경(예: 프로덕션)에서 또는 환경 변수의 설정에 따라 API docs를 비활성화해야 하는 매우 특정한 사용 사례가 있을 수 있습니다. -그럼에도 불구하고, 특정 환경(예: 프로덕션)에서 또는 환경 변수의 설정에 따라 API 문서를 비활성화해야 하는 매우 특정한 사용 사례가 있을 수 있습니다. +## 설정 및 환경변수의 조건부 OpenAPI { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars } -## 설정 및 환경변수의 조건부 OpenAPI - -동일한 Pydantic 설정을 사용하여 생성된 OpenAPI 및 문서 UI를 쉽게 구성할 수 있습니다. +동일한 Pydantic 설정을 사용하여 생성된 OpenAPI 및 docs UI를 쉽게 구성할 수 있습니다. 예를 들어: -{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *} +{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *} 여기서 `openapi_url` 설정을 기본값인 `"/openapi.json"`으로 선언합니다. 그런 뒤, 우리는 `FastAPI` 앱을 만들 때 그것을 사용합니다. -환경 변수 `OPENAPI_URL`을 빈 문자열로 설정하여 OpenAPI(문서 UI 포함)를 비활성화할 수도 있습니다. 예를 들어: +그런 다음 환경 변수 `OPENAPI_URL`을 빈 문자열로 설정하여 OpenAPI(UI docs 포함)를 비활성화할 수도 있습니다. 예를 들어:에 기반하는 것이 이상적이라는 점이 명확했습니다. +하지만 어느 시점에는, 이전 도구들의 최고의 아이디어를 가져와 가능한 한 최선의 방식으로 조합하고, 이전에는 존재하지 않았던 언어 기능(Python 3.6+ type hints)을 사용해 이 모든 기능을 제공하는 무언가를 만드는 것 외에는 다른 선택지가 없었습니다. -또한, 이미 존재하는 표준을 활용하는 것이 가장 좋은 접근법이라 판단했습니다. +
-## 테마 변경
+## 테마 변경 { #change-the-theme }
동일한 방식으로 `"syntaxHighlight.theme"` 키를 사용하여 구문 강조 테마를 설정할 수 있습니다 (중간에 점이 포함된 것을 참고하십시오).
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
이 설정은 구문 강조 색상 테마를 변경합니다:
-## 기본 Swagger UI 매개변수 변경
+## 기본 Swagger UI 매개변수 변경 { #change-default-swagger-ui-parameters }
FastAPI는 대부분의 사용 사례에 적합한 몇 가지 기본 구성 매개변수를 포함하고 있습니다.
기본 구성에는 다음이 포함됩니다:
-{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[8:23] hl[17:23] *}
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
-`swagger_ui_parameters` 인수에 다른 값을 설정하여 이러한 기본값 중 일부를 재정의할 수 있습니다.
+`swagger_ui_parameters` 인수에 다른 값을 설정하여 이러한 기본값 중 어느 것이든 재정의할 수 있습니다.
예를 들어, `deepLinking`을 비활성화하려면 `swagger_ui_parameters`에 다음 설정을 전달할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
-## 기타 Swagger UI 매개변수
+## 기타 Swagger UI 매개변수 { #other-swagger-ui-parameters }
-사용할 수 있는 다른 모든 구성 옵션을 확인하려면, Swagger UI 매개변수에 대한 공식 문서를 참조하십시오.
+사용할 수 있는 다른 모든 구성 옵션을 확인하려면, Swagger UI 매개변수에 대한 공식 Swagger UI 매개변수 문서를 참조하십시오.
-## JavaScript 전용 설정
+## JavaScript 전용 설정 { #javascript-only-settings }
Swagger UI는 **JavaScript 전용** 객체(예: JavaScript 함수)로 다른 구성을 허용하기도 합니다.
@@ -67,4 +67,4 @@ presets: [
이들은 문자열이 아닌 **JavaScript** 객체이므로 Python 코드에서 직접 전달할 수 없습니다.
-이와 같은 JavaScript 전용 구성을 사용해야 하는 경우, 위의 방법 중 하나를 사용하여 모든 Swagger UI 경로 작업을 재정의하고 필요한 JavaScript를 수동으로 작성할 수 있습니다.
+이와 같은 JavaScript 전용 구성을 사용해야 하는 경우, 위의 방법 중 하나를 사용할 수 있습니다. Swagger UI *경로 처리*를 모두 재정의하고 필요한 JavaScript를 수동으로 작성하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/ko/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 0000000000..7eb4b3cfdb
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# 커스텀 Docs UI 정적 에셋(자체 호스팅) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+API 문서는 **Swagger UI**와 **ReDoc**을 사용하며, 각각 JavaScript와 CSS 파일이 필요합니다.
+
+기본적으로 이러한 파일은 CDN에서 제공됩니다.
+
+하지만 이를 커스터마이징할 수 있으며, 특정 CDN을 지정하거나 파일을 직접 제공할 수도 있습니다.
+
+## JavaScript와 CSS용 커스텀 CDN { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+예를 들어 다른 CDN을 사용하고 싶다고 해봅시다. 예를 들면 `https://unpkg.com/`을 사용하려는 경우입니다.
+
+이는 예를 들어 특정 국가에서 일부 URL을 제한하는 경우에 유용할 수 있습니다.
+
+### 자동 문서 비활성화하기 { #disable-the-automatic-docs }
+
+첫 번째 단계는 자동 문서를 비활성화하는 것입니다. 기본적으로 자동 문서는 기본 CDN을 사용하기 때문입니다.
+
+비활성화하려면 `FastAPI` 앱을 생성할 때 해당 URL을 `None`으로 설정하세요:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+### 커스텀 문서 포함하기 { #include-the-custom-docs }
+
+이제 커스텀 문서를 위한 *경로 처리*를 만들 수 있습니다.
+
+FastAPI 내부 함수를 재사용해 문서용 HTML 페이지를 생성하고, 필요한 인자를 전달할 수 있습니다:
+
+* `openapi_url`: 문서 HTML 페이지가 API의 OpenAPI 스키마를 가져올 수 있는 URL입니다. 여기서는 `app.openapi_url` 속성을 사용할 수 있습니다.
+* `title`: API의 제목입니다.
+* `oauth2_redirect_url`: 기본값을 사용하려면 여기서 `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url`을 사용할 수 있습니다.
+* `swagger_js_url`: Swagger UI 문서의 HTML이 **JavaScript** 파일을 가져올 수 있는 URL입니다. 커스텀 CDN URL입니다.
+* `swagger_css_url`: Swagger UI 문서의 HTML이 **CSS** 파일을 가져올 수 있는 URL입니다. 커스텀 CDN URL입니다.
+
+ReDoc도 마찬가지입니다...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`swagger_ui_redirect`에 대한 *경로 처리*는 OAuth2를 사용할 때 도움이 되는 헬퍼입니다.
+
+API를 OAuth2 provider와 통합하면 인증을 수행한 뒤 획득한 자격 증명으로 API 문서로 다시 돌아올 수 있습니다. 그리고 실제 OAuth2 인증을 사용해 API와 상호작용할 수 있습니다.
+
+Swagger UI가 이 과정을 백그라운드에서 처리해 주지만, 이를 위해 이 "redirect" 헬퍼가 필요합니다.
+
+///
+
+### 테스트용 *경로 처리* 만들기 { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+이제 모든 것이 제대로 동작하는지 테스트할 수 있도록 *경로 처리*를 하나 만드세요:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
+
+### 테스트하기 { #test-it }
+
+이제 http://127.0.0.1:8000/docs에서 문서에 접속한 뒤 페이지를 새로고침하면, 새 CDN에서 에셋을 불러오는 것을 확인할 수 있습니다.
+
+## 문서용 JavaScript와 CSS 자체 호스팅하기 { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+JavaScript와 CSS를 자체 호스팅하는 것은 예를 들어, 오프라인 상태이거나 외부 인터넷에 접근할 수 없는 환경, 또는 로컬 네트워크에서도 앱이 계속 동작해야 할 때 유용할 수 있습니다.
+
+여기서는 동일한 FastAPI 앱에서 해당 파일을 직접 제공하고, 문서가 이를 사용하도록 설정하는 방법을 살펴봅니다.
+
+### 프로젝트 파일 구조 { #project-file-structure }
+
+프로젝트 파일 구조가 다음과 같다고 해봅시다:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+이제 해당 정적 파일을 저장할 디렉터리를 만드세요.
+
+새 파일 구조는 다음과 같을 수 있습니다:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### 파일 다운로드하기 { #download-the-files }
+
+문서에 필요한 정적 파일을 다운로드해서 `static/` 디렉터리에 넣으세요.
+
+각 링크를 우클릭한 뒤 "링크를 다른 이름으로 저장..."과 비슷한 옵션을 선택하면 될 것입니다.
+
+**Swagger UI**는 다음 파일을 사용합니다:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+**ReDoc**은 다음 파일을 사용합니다:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+이후 파일 구조는 다음과 같을 수 있습니다:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### 정적 파일 제공하기 { #serve-the-static-files }
+
+* `StaticFiles`를 import합니다.
+* 특정 경로에 `StaticFiles()` 인스턴스를 "마운트(mount)"합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
+
+### 정적 파일 테스트하기 { #test-the-static-files }
+
+애플리케이션을 시작하고 http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js로 이동하세요.
+
+**ReDoc**용 매우 긴 JavaScript 파일이 보일 것입니다.
+
+예를 들어 다음과 같이 시작할 수 있습니다:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+이는 앱에서 정적 파일을 제공할 수 있고, 문서용 정적 파일을 올바른 위치에 배치했다는 것을 확인해 줍니다.
+
+이제 문서가 이 정적 파일을 사용하도록 앱을 설정할 수 있습니다.
+
+### 정적 파일을 위한 자동 문서 비활성화하기 { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+커스텀 CDN을 사용할 때와 마찬가지로, 첫 단계는 자동 문서를 비활성화하는 것입니다. 자동 문서는 기본적으로 CDN을 사용합니다.
+
+비활성화하려면 `FastAPI` 앱을 생성할 때 해당 URL을 `None`으로 설정하세요:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
+
+### 정적 파일을 위한 커스텀 문서 포함하기 { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+그리고 커스텀 CDN을 사용할 때와 동일한 방식으로, 이제 커스텀 문서를 위한 *경로 처리*를 만들 수 있습니다.
+
+다시 한 번, FastAPI 내부 함수를 재사용해 문서용 HTML 페이지를 생성하고, 필요한 인자를 전달할 수 있습니다:
+
+* `openapi_url`: 문서 HTML 페이지가 API의 OpenAPI 스키마를 가져올 수 있는 URL입니다. 여기서는 `app.openapi_url` 속성을 사용할 수 있습니다.
+* `title`: API의 제목입니다.
+* `oauth2_redirect_url`: 기본값을 사용하려면 여기서 `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url`을 사용할 수 있습니다.
+* `swagger_js_url`: Swagger UI 문서의 HTML이 **JavaScript** 파일을 가져올 수 있는 URL입니다. **이제는 여러분의 앱이 직접 제공하는 파일입니다**.
+* `swagger_css_url`: Swagger UI 문서의 HTML이 **CSS** 파일을 가져올 수 있는 URL입니다. **이제는 여러분의 앱이 직접 제공하는 파일입니다**.
+
+ReDoc도 마찬가지입니다...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`swagger_ui_redirect`에 대한 *경로 처리*는 OAuth2를 사용할 때 도움이 되는 헬퍼입니다.
+
+API를 OAuth2 provider와 통합하면 인증을 수행한 뒤 획득한 자격 증명으로 API 문서로 다시 돌아올 수 있습니다. 그리고 실제 OAuth2 인증을 사용해 API와 상호작용할 수 있습니다.
+
+Swagger UI가 이 과정을 백그라운드에서 처리해 주지만, 이를 위해 이 "redirect" 헬퍼가 필요합니다.
+
+///
+
+### 정적 파일 테스트용 *경로 처리* 만들기 { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+이제 모든 것이 제대로 동작하는지 테스트할 수 있도록 *경로 처리*를 하나 만드세요:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
+
+### 정적 파일 UI 테스트하기 { #test-static-files-ui }
+
+이제 WiFi 연결을 끊고 http://127.0.0.1:8000/docs에서 문서에 접속한 뒤 페이지를 새로고침해 보세요.
+
+인터넷이 없어도 API 문서를 보고, API와 상호작용할 수 있을 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/ko/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 0000000000..335193bb35
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# 커스텀 Request 및 APIRoute 클래스 { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+일부 경우에는 `Request`와 `APIRoute` 클래스에서 사용되는 로직을 오버라이드하고 싶을 수 있습니다.
+
+특히, 이는 middleware에 있는 로직의 좋은 대안이 될 수 있습니다.
+
+예를 들어, 애플리케이션에서 처리되기 전에 요청 바디를 읽거나 조작하고 싶을 때가 그렇습니다.
+
+/// danger | 위험
+
+이 기능은 "고급" 기능입니다.
+
+**FastAPI**를 이제 막 시작했다면 이 섹션은 건너뛰는 것이 좋습니다.
+
+///
+
+## 사용 사례 { #use-cases }
+
+사용 사례에는 다음이 포함됩니다:
+
+* JSON이 아닌 요청 바디를 JSON으로 변환하기(예: `msgpack`).
+* gzip으로 압축된 요청 바디 압축 해제하기.
+* 모든 요청 바디를 자동으로 로깅하기.
+
+## 커스텀 요청 바디 인코딩 처리하기 { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+커스텀 `Request` 서브클래스를 사용해 gzip 요청의 압축을 해제하는 방법을 살펴보겠습니다.
+
+그리고 그 커스텀 요청 클래스를 사용하기 위한 `APIRoute` 서브클래스도 함께 보겠습니다.
+
+### 커스텀 `GzipRequest` 클래스 만들기 { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | 팁
+
+이 예시는 동작 방식 시연을 위한 장난감 예제입니다. Gzip 지원이 필요하다면 제공되는 [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}를 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+먼저, `GzipRequest` 클래스를 만듭니다. 이 클래스는 `Request.body()` 메서드를 덮어써서, 적절한 헤더가 있는 경우 바디를 압축 해제합니다.
+
+헤더에 `gzip`이 없으면 바디를 압축 해제하려고 시도하지 않습니다.
+
+이렇게 하면 동일한 route 클래스가 gzip으로 압축된 요청과 압축되지 않은 요청을 모두 처리할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### 커스텀 `GzipRoute` 클래스 만들기 { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+다음으로, `GzipRequest`를 활용하는 `fastapi.routing.APIRoute`의 커스텀 서브클래스를 만듭니다.
+
+이번에는 `APIRoute.get_route_handler()` 메서드를 오버라이드합니다.
+
+이 메서드는 함수를 반환합니다. 그리고 그 함수가 요청을 받아 응답을 반환합니다.
+
+여기서는 원본 요청으로부터 `GzipRequest`를 만들기 위해 이를 사용합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`Request`에는 `request.scope` 속성이 있는데, 이는 요청과 관련된 메타데이터를 담고 있는 Python `dict`입니다.
+
+`Request`에는 또한 `request.receive`가 있는데, 이는 요청의 바디를 "받기(receive)" 위한 함수입니다.
+
+`scope` `dict`와 `receive` 함수는 모두 ASGI 명세의 일부입니다.
+
+그리고 이 두 가지, `scope`와 `receive`가 새로운 `Request` 인스턴스를 만드는 데 필요한 것들입니다.
+
+`Request`에 대해 더 알아보려면 Starlette의 Requests 문서를 확인하세요.
+
+///
+
+`GzipRequest.get_route_handler`가 반환하는 함수가 다르게 하는 유일한 것은 `Request`를 `GzipRequest`로 변환하는 것입니다.
+
+이렇게 하면, 우리의 `GzipRequest`가 *경로 처리*로 전달하기 전에(필요하다면) 데이터의 압축 해제를 담당하게 됩니다.
+
+그 이후의 모든 처리 로직은 동일합니다.
+
+하지만 `GzipRequest.body`에서 변경을 했기 때문에, 필요할 때 **FastAPI**가 로드하는 시점에 요청 바디는 자동으로 압축 해제됩니다.
+
+## 예외 핸들러에서 요청 바디 접근하기 { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | 팁
+
+같은 문제를 해결하려면 `RequestValidationError`에 대한 커스텀 핸들러에서 `body`를 사용하는 편이 아마 훨씬 더 쉽습니다([오류 처리하기](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+하지만 이 예시도 여전히 유효하며, 내부 컴포넌트와 상호작용하는 방법을 보여줍니다.
+
+///
+
+같은 접근 방식을 사용해 예외 핸들러에서 요청 바디에 접근할 수도 있습니다.
+
+필요한 것은 `try`/`except` 블록 안에서 요청을 처리하는 것뿐입니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+예외가 발생하더라도 `Request` 인스턴스는 여전히 스코프 안에 남아 있으므로, 오류를 처리할 때 요청 바디를 읽고 활용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## 라우터에서의 커스텀 `APIRoute` 클래스 { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+`APIRouter`의 `route_class` 파라미터를 설정할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+이 예시에서는 `router` 아래의 *경로 처리*들이 커스텀 `TimedRoute` 클래스를 사용하며, 응답을 생성하는 데 걸린 시간을 담은 추가 `X-Response-Time` 헤더가 응답에 포함됩니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/ko/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 0000000000..0589e479bf
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# OpenAPI 확장하기 { #extending-openapi }
+
+생성된 OpenAPI 스키마를 수정해야 하는 경우가 있습니다.
+
+이 섹션에서 그 방법을 살펴보겠습니다.
+
+## 일반적인 과정 { #the-normal-process }
+
+일반적인(기본) 과정은 다음과 같습니다.
+
+`FastAPI` 애플리케이션(인스턴스)에는 OpenAPI 스키마를 반환해야 하는 `.openapi()` 메서드가 있습니다.
+
+애플리케이션 객체를 생성하는 과정에서 `/openapi.json`(또는 `openapi_url`에 설정한 경로)용 *경로 처리*가 등록됩니다.
+
+이 경로 처리는 애플리케이션의 `.openapi()` 메서드 결과를 JSON 응답으로 반환할 뿐입니다.
+
+기본적으로 `.openapi()` 메서드는 프로퍼티 `.openapi_schema`에 내용이 있는지 확인하고, 있으면 그 내용을 반환합니다.
+
+없으면 `fastapi.openapi.utils.get_openapi`에 있는 유틸리티 함수를 사용해 생성합니다.
+
+그리고 `get_openapi()` 함수는 다음을 파라미터로 받습니다:
+
+* `title`: 문서에 표시되는 OpenAPI 제목.
+* `version`: API 버전. 예: `2.5.0`.
+* `openapi_version`: 사용되는 OpenAPI 스펙 버전. 기본값은 최신인 `3.1.0`.
+* `summary`: API에 대한 짧은 요약.
+* `description`: API 설명. markdown을 포함할 수 있으며 문서에 표시됩니다.
+* `routes`: 라우트 목록. 각각 등록된 *경로 처리*입니다. `app.routes`에서 가져옵니다.
+
+/// info | 정보
+
+`summary` 파라미터는 OpenAPI 3.1.0 이상에서 사용할 수 있으며, FastAPI 0.99.0 이상에서 지원됩니다.
+
+///
+
+## 기본값 덮어쓰기 { #overriding-the-defaults }
+
+위 정보를 바탕으로, 동일한 유틸리티 함수를 사용해 OpenAPI 스키마를 생성하고 필요한 각 부분을 덮어쓸 수 있습니다.
+
+예를 들어, 커스텀 로고를 포함하기 위한 ReDoc의 OpenAPI 확장을 추가해 보겠습니다.
+
+### 일반적인 **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+먼저, 평소처럼 **FastAPI** 애플리케이션을 모두 작성합니다:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### OpenAPI 스키마 생성하기 { #generate-the-openapi-schema }
+
+그다음 `custom_openapi()` 함수 안에서, 동일한 유틸리티 함수를 사용해 OpenAPI 스키마를 생성합니다:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
+
+### OpenAPI 스키마 수정하기 { #modify-the-openapi-schema }
+
+이제 OpenAPI 스키마의 `info` "object"에 커스텀 `x-logo`를 추가하여 ReDoc 확장을 더할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
+
+### OpenAPI 스키마 캐시하기 { #cache-the-openapi-schema }
+
+생성한 스키마를 저장하기 위한 "cache"로 `.openapi_schema` 프로퍼티를 사용할 수 있습니다.
+
+이렇게 하면 사용자가 API 문서를 열 때마다 애플리케이션이 스키마를 매번 생성하지 않아도 됩니다.
+
+스키마는 한 번만 생성되고, 이후 요청에서는 같은 캐시된 스키마가 사용됩니다.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### 메서드 오버라이드하기 { #override-the-method }
+
+이제 `.openapi()` 메서드를 새 함수로 교체할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
+
+### 확인하기 { #check-it }
+
+http://127.0.0.1:8000/redoc로 이동하면 커스텀 로고(이 예시에서는 **FastAPI** 로고)를 사용하는 것을 확인할 수 있습니다:
+
+
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/general.md b/docs/ko/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 0000000000..a18dc68a21
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# 일반 - 사용 방법 - 레시피 { #general-how-to-recipes }
+
+일반적이거나 자주 나오는 질문에 대해, 문서의 다른 위치로 안내하는 몇 가지 포인터를 소개합니다.
+
+## 데이터 필터링 - 보안 { #filter-data-security }
+
+반환하면 안 되는 데이터를 과도하게 반환하지 않도록 하려면, [튜토리얼 - 응답 모델 - 반환 타입](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## 문서화 태그 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+*경로 처리*에 태그를 추가하고, 문서 UI에서 이를 그룹화하려면 [튜토리얼 - 경로 처리 구성 - 태그](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## 문서화 요약 및 설명 - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+*경로 처리*에 요약과 설명을 추가하고, 문서 UI에 표시하려면 [튜토리얼 - 경로 처리 구성 - 요약 및 설명](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## 문서화 응답 설명 - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+문서 UI에 표시되는 응답의 설명을 정의하려면 [튜토리얼 - 경로 처리 구성 - 응답 설명](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## 문서화 *경로 처리* 지원 중단하기 - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+*경로 처리*를 지원 중단(deprecate)으로 표시하고, 문서 UI에 보여주려면 [튜토리얼 - 경로 처리 구성 - 지원 중단](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## 어떤 데이터든 JSON 호환으로 변환하기 { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+어떤 데이터든 JSON 호환 형식으로 변환하려면 [튜토리얼 - JSON 호환 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## OpenAPI 메타데이터 - 문서 { #openapi-metadata-docs }
+
+라이선스, 버전, 연락처 등의 정보를 포함해 OpenAPI 스키마에 메타데이터를 추가하려면 [튜토리얼 - 메타데이터와 문서 URL](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## OpenAPI 사용자 정의 URL { #openapi-custom-url }
+
+OpenAPI URL을 커스터마이즈(또는 제거)하려면 [튜토리얼 - 메타데이터와 문서 URL](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
+
+## OpenAPI 문서 URL { #openapi-docs-urls }
+
+자동으로 생성되는 문서 사용자 인터페이스에서 사용하는 URL을 업데이트하려면 [튜토리얼 - 메타데이터와 문서 URL](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank} 문서를 읽어보세요.
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/graphql.md b/docs/ko/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 0000000000..a960e6d8b2
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+**FastAPI**는 **ASGI** 표준을 기반으로 하므로, ASGI와도 호환되는 어떤 **GraphQL** 라이브러리든 매우 쉽게 통합할 수 있습니다.
+
+같은 애플리케이션에서 일반 FastAPI **경로 처리**와 GraphQL을 함께 조합할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+**GraphQL**은 몇 가지 매우 특정한 사용 사례를 해결합니다.
+
+일반적인 **web API**와 비교했을 때 **장점**과 **단점**이 있습니다.
+
+여러분의 사용 사례에서 **이점**이 **단점**을 상쇄하는지 꼭 평가해 보세요. 🤓
+
+///
+
+## GraphQL 라이브러리 { #graphql-libraries }
+
+다음은 **ASGI** 지원이 있는 **GraphQL** 라이브러리들입니다. **FastAPI**와 함께 사용할 수 있습니다:
+
+* Strawberry 🍓
+ * FastAPI용 문서 제공
+* Ariadne
+ * FastAPI용 문서 제공
+* Tartiflette
+ * ASGI 통합을 제공하기 위해 Tartiflette ASGI 사용
+* Graphene
+ * starlette-graphene3 사용
+
+## Strawberry로 GraphQL 사용하기 { #graphql-with-strawberry }
+
+**GraphQL**로 작업해야 하거나 작업하고 싶다면, **Strawberry**를 **권장**합니다. **FastAPI**의 설계와 가장 가깝고, 모든 것이 **type annotations**에 기반해 있기 때문입니다.
+
+사용 사례에 따라 다른 라이브러리를 선호할 수도 있지만, 제게 묻는다면 아마 **Strawberry**를 먼저 시도해 보라고 제안할 것입니다.
+
+다음은 Strawberry를 FastAPI와 통합하는 방법에 대한 간단한 미리보기입니다:
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
+
+Strawberry 문서에서 Strawberry에 대해 더 알아볼 수 있습니다.
+
+또한 FastAPI에서 Strawberry 사용에 대한 문서도 확인해 보세요.
+
+## Starlette의 예전 `GraphQLApp` { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+이전 버전의 Starlette에는 Graphene과 통합하기 위한 `GraphQLApp` 클래스가 포함되어 있었습니다.
+
+이것은 Starlette에서 deprecated 되었지만, 이를 사용하던 코드가 있다면 같은 사용 사례를 다루고 **거의 동일한 인터페이스**를 가진 starlette-graphene3로 쉽게 **마이그레이션**할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+GraphQL이 필요하다면, 커스텀 클래스와 타입 대신 type annotations에 기반한 Strawberry를 여전히 확인해 보시길 권장합니다.
+
+///
+
+## 더 알아보기 { #learn-more }
+
+공식 GraphQL 문서에서 **GraphQL**에 대해 더 알아볼 수 있습니다.
+
+또한 위에서 설명한 각 라이브러리에 대해서도 해당 링크에서 더 자세히 읽어볼 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/index.md b/docs/ko/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..9321c488bd
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# How To - 레시피 { #how-to-recipes }
+
+여기에서는 **여러 주제**에 대한 다양한 레시피(“how to” 가이드)를 볼 수 있습니다.
+
+대부분의 아이디어는 어느 정도 **서로 독립적**이며, 대부분의 경우 **여러분의 프로젝트**에 직접 적용되는 경우에만 학습하면 됩니다.
+
+프로젝트에 흥미롭고 유용해 보이는 것이 있다면 확인해 보세요. 그렇지 않다면 아마 건너뛰어도 됩니다.
+
+/// tip | 팁
+
+**FastAPI를 구조적으로 학습**하고 싶다면(권장), 대신 [튜토리얼 - 사용자 가이드](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}를 장별로 읽어보세요.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/ko/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 0000000000..5dd40cbdc2
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Pydantic v1에서 Pydantic v2로 마이그레이션하기 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+오래된 FastAPI 앱이 있다면 Pydantic 버전 1을 사용하고 있을 수 있습니다.
+
+FastAPI 0.100.0 버전은 Pydantic v1 또는 v2 중 하나를 지원했습니다. 설치되어 있는 쪽을 사용했습니다.
+
+FastAPI 0.119.0 버전에서는 v2로의 마이그레이션을 쉽게 하기 위해, Pydantic v2 내부에서 Pydantic v1을(`pydantic.v1`로) 부분적으로 지원하기 시작했습니다.
+
+FastAPI 0.126.0 버전에서는 Pydantic v1 지원을 중단했지만, `pydantic.v1`은 잠시 동안 계속 지원했습니다.
+
+/// warning | 경고
+
+Pydantic 팀은 **Python 3.14**부터 최신 Python 버전에서 Pydantic v1 지원을 중단했습니다.
+
+여기에는 `pydantic.v1`도 포함되며, Python 3.14 이상에서는 더 이상 지원되지 않습니다.
+
+Python의 최신 기능을 사용하려면 Pydantic v2를 사용하고 있는지 확인해야 합니다.
+
+///
+
+Pydantic v1을 사용하는 오래된 FastAPI 앱이 있다면, 여기서는 이를 Pydantic v2로 마이그레이션하는 방법과 점진적 마이그레이션을 돕는 **FastAPI 0.119.0의 기능**을 소개하겠습니다.
+
+## 공식 가이드 { #official-guide }
+
+Pydantic에는 v1에서 v2로의 공식 마이그레이션 가이드가 있습니다.
+
+여기에는 무엇이 바뀌었는지, 검증이 이제 어떻게 더 정확하고 엄격해졌는지, 가능한 주의사항 등도 포함되어 있습니다.
+
+변경된 내용을 더 잘 이해하기 위해 읽어보면 좋습니다.
+
+## 테스트 { #tests }
+
+앱에 대한 [테스트](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}가 있는지 확인하고, 지속적 통합(CI)에서 테스트를 실행하세요.
+
+이렇게 하면 업그레이드를 진행하면서도 모든 것이 기대한 대로 계속 동작하는지 확인할 수 있습니다.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+많은 경우, 커스터마이징 없이 일반적인 Pydantic 모델을 사용하고 있다면 Pydantic v1에서 Pydantic v2로의 마이그레이션 과정 대부분을 자동화할 수 있습니다.
+
+같은 Pydantic 팀이 제공하는 `bump-pydantic`를 사용할 수 있습니다.
+
+이 도구는 변경해야 하는 코드의 대부분을 자동으로 바꾸는 데 도움을 줍니다.
+
+그 다음 테스트를 실행해서 모든 것이 동작하는지 확인하면 됩니다. 잘 된다면 끝입니다. 😎
+
+## v2 안의 Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2는 Pydantic v1의 모든 것을 서브모듈 `pydantic.v1`로 포함합니다. 하지만 이는 Python 3.13보다 높은 버전에서는 더 이상 지원되지 않습니다.
+
+즉, Pydantic v2의 최신 버전을 설치한 뒤, 이 서브모듈에서 예전 Pydantic v1 구성 요소를 import하여 예전 Pydantic v1을 설치한 것처럼 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### v2 안의 Pydantic v1에 대한 FastAPI 지원 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+FastAPI 0.119.0부터는 v2로의 마이그레이션을 쉽게 하기 위해, Pydantic v2 내부의 Pydantic v1에 대해서도 부분적인 지원이 있습니다.
+
+따라서 Pydantic을 최신 v2로 업그레이드하고, import를 `pydantic.v1` 서브모듈을 사용하도록 바꾸면, 많은 경우 그대로 동작합니다.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | 경고
+
+Pydantic 팀이 Python 3.14부터 최신 Python 버전에서 Pydantic v1을 더 이상 지원하지 않으므로, `pydantic.v1`을 사용하는 것 역시 Python 3.14 이상에서는 지원되지 않는다는 점을 염두에 두세요.
+
+///
+
+### 같은 앱에서 Pydantic v1과 v2 함께 사용하기 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Pydantic에서는 Pydantic v2 모델의 필드를 Pydantic v1 모델로 정의하거나 그 반대로 하는 것을 **지원하지 않습니다**.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...하지만 같은 앱에서 Pydantic v1과 v2를 사용하되, 모델을 분리해서 둘 수는 있습니다.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+어떤 경우에는 FastAPI 앱의 같은 **경로 처리**에서 Pydantic v1과 v2 모델을 함께 사용하는 것도 가능합니다:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+위 예제에서 입력 모델은 Pydantic v1 모델이고, 출력 모델(`response_model=ItemV2`로 정의됨)은 Pydantic v2 모델입니다.
+
+### Pydantic v1 파라미터 { #pydantic-v1-parameters }
+
+Pydantic v1 모델과 함께 `Body`, `Query`, `Form` 등 파라미터용 FastAPI 전용 도구 일부를 사용해야 한다면, Pydantic v2로의 마이그레이션을 마칠 때까지 `fastapi.temp_pydantic_v1_params`에서 import할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### 단계적으로 마이그레이션하기 { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | 팁
+
+먼저 `bump-pydantic`로 시도해 보세요. 테스트가 통과하고 잘 동작한다면, 한 번의 명령으로 끝입니다. ✨
+
+///
+
+`bump-pydantic`가 여러분의 사용 사례에 맞지 않는다면, 같은 앱에서 Pydantic v1과 v2 모델을 모두 지원하는 기능을 이용해 Pydantic v2로 점진적으로 마이그레이션할 수 있습니다.
+
+먼저 Pydantic을 최신 v2로 업그레이드하고, 모든 모델의 import를 `pydantic.v1`을 사용하도록 바꿀 수 있습니다.
+
+그 다음 Pydantic v1에서 v2로 모델을 그룹 단위로, 점진적인 단계로 마이그레이션을 시작하면 됩니다. 🚶
diff --git a/docs/ko/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/ko/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 0000000000..2dd76a3b4c
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# 입력과 출력에 대해 OpenAPI 스키마를 분리할지 여부 { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+**Pydantic v2**가 릴리스된 이후, 생성되는 OpenAPI는 이전보다 조금 더 정확하고 **올바르게** 만들어집니다. 😎
+
+실제로 어떤 경우에는, 같은 Pydantic 모델에 대해 OpenAPI 안에 **두 개의 JSON Schema**가 생기기도 합니다. **기본값(default value)**이 있는지 여부에 따라, 입력용과 출력용으로 나뉩니다.
+
+이것이 어떻게 동작하는지, 그리고 필요하다면 어떻게 변경할 수 있는지 살펴보겠습니다.
+
+## 입력과 출력을 위한 Pydantic 모델 { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+예를 들어, 다음처럼 기본값이 있는 Pydantic 모델이 있다고 해보겠습니다:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### 입력용 모델 { #model-for-input }
+
+이 모델을 다음처럼 입력으로 사용하면:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...`description` 필드는 **필수가 아닙니다**. `None`이라는 기본값이 있기 때문입니다.
+
+### 문서에서의 입력 모델 { #input-model-in-docs }
+
+문서에서 `description` 필드에 **빨간 별표**가 없고, 필수로 표시되지 않는 것을 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+
+
+
+
-
+
FastAPI 프레임워크, 고성능, 간편한 학습, 빠른 코드 작성, 준비된 프로덕션
@@ -27,7 +27,7 @@
---
-**문서**: https://fastapi.tiangolo.com
+**문서**: https://fastapi.tiangolo.com
**소스 코드**: https://github.com/fastapi/fastapi
@@ -37,36 +37,41 @@ FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트
주요 특징으로:
-* **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#_11).
-
+* **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#performance).
* **빠른 코드 작성**: 약 200%에서 300%까지 기능 개발 속도 증가. *
* **적은 버그**: 사람(개발자)에 의한 에러 약 40% 감소. *
-* **직관적**: 훌륭한 편집기 지원. 모든 곳에서 자동완성. 적은 디버깅 시간.
+* **직관적**: 훌륭한 편집기 지원. 자동완성이 모든 곳에서 동작. 적은 디버깅 시간.
* **쉬움**: 쉽게 사용하고 배우도록 설계. 적은 문서 읽기 시간.
* **짧음**: 코드 중복 최소화. 각 매개변수 선언의 여러 기능. 적은 버그.
* **견고함**: 준비된 프로덕션 용 코드를 얻으십시오. 자동 대화형 문서와 함께.
-* **표준 기반**: API에 대한 (완전히 호환되는) 개방형 표준 기반: OpenAPI (이전에 Swagger로 알려졌던) 및 JSON 스키마.
+* **표준 기반**: API에 대한 (완전히 호환되는) 개방형 표준 기반: OpenAPI (이전에 Swagger로 알려졌던) 및 JSON Schema.
* 내부 개발팀의 프로덕션 애플리케이션을 빌드한 테스트에 근거한 측정
-## 골드 스폰서
+## 스폰서 { #sponsors }
-{% if sponsors %}
+### 키스톤 스폰서 { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### 골드 및 실버 스폰서 { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
-다른 스폰서
+다른 스폰서
-## 의견들
+## 의견들 { #opinions }
"_[...] 저는 요즘 **FastAPI**를 많이 사용하고 있습니다. [...] 사실 우리 팀의 **마이크로소프트 ML 서비스** 전부를 바꿀 계획입니다. 그중 일부는 핵심 **Windows**와 몇몇의 **Office** 제품들이 통합되고 있습니다._"
@@ -94,7 +99,7 @@ FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트
"_솔직히, 당신이 만든 것은 매우 견고하고 세련되어 보입니다. 여러 면에서 **Hug**가 이렇게 되었으면 합니다 - 그걸 만든 누군가를 보는 것은 많은 영감을 줍니다._"
-
+
+## **Typer**, CLI를 위한 FastAPI { #typer-the-fastapi-of-clis }
-웹 API 대신 터미널에서 사용할 CLI 앱을 만들고 있다면, **Typer**를 확인해 보십시오.
+웹 API 대신 터미널에서 사용할 CLI 앱을 만들고 있다면, **Typer**를 확인해 보십시오.
-**Typer**는 FastAPI의 동생입니다. 그리고 **FastAPI의 CLI**가 되기 위해 생겼습니다. ⌨️ 🚀
+**Typer**는 FastAPI의 동생입니다. 그리고 **CLI를 위한 FastAPI**가 되기 위해 생겼습니다. ⌨️ 🚀
-## 요구사항
+## 요구사항 { #requirements }
FastAPI는 거인들의 어깨 위에 서 있습니다:
* 웹 부분을 위한 Starlette.
* 데이터 부분을 위한 Pydantic.
-## 설치
+## 설치 { #installation }
+
+가상 환경을 생성하고 활성화한 다음 FastAPI를 설치하세요:
async def 사용하기...uvicorn main:app --reload 명령에 관하여...fastapi dev main.py 명령에 관하여...HTTPX - `TestClient`를 사용하려면 필요.
-* jinja2 - 기본 템플릿 설정을 사용하려면 필요.
-* python-multipart - `request.form()`과 함께 "parsing"의 지원을 원하면 필요.
-* itsdangerous - `SessionMiddleware` 지원을 위해 필요.
-* pyyaml - Starlette의 `SchemaGenerator` 지원을 위해 필요 (FastAPI와 쓸때는 필요 없을 것입니다).
-* graphene - `GraphQLApp` 지원을 위해 필요.
+* httpx - `TestClient`를 사용하려면 필요.
+* jinja2 - 기본 템플릿 설정을 사용하려면 필요.
+* python-multipart - `request.form()`과 함께 form "파싱" 지원을 원하면 필요.
-FastAPI / Starlette이 사용하는:
+FastAPI가 사용하는:
-* uvicorn - 애플리케이션을 로드하고 제공하는 서버.
-* orjson - `ORJSONResponse`을 사용하려면 필요.
+* uvicorn - 애플리케이션을 로드하고 제공하는 서버를 위한 것입니다. 여기에는 고성능 서빙에 필요한 일부 의존성(예: `uvloop`)이 포함된 `uvicorn[standard]`가 포함됩니다.
+* `fastapi-cli[standard]` - `fastapi` 명령을 제공하기 위한 것입니다.
+ * 여기에는 FastAPI 애플리케이션을 FastAPI Cloud에 배포할 수 있게 해주는 `fastapi-cloud-cli`가 포함됩니다.
+
+### `standard` 의존성 없이 { #without-standard-dependencies }
+
+`standard` 선택적 의존성을 포함하고 싶지 않다면, `pip install "fastapi[standard]"` 대신 `pip install fastapi`로 설치할 수 있습니다.
+
+### `fastapi-cloud-cli` 없이 { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+표준 의존성과 함께 FastAPI를 설치하되 `fastapi-cloud-cli` 없이 설치하고 싶다면, `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`로 설치할 수 있습니다.
+
+### 추가 선택적 의존성 { #additional-optional-dependencies }
+
+추가로 설치하고 싶을 수 있는 의존성도 있습니다.
+
+추가 선택적 Pydantic 의존성:
+
+* pydantic-settings - 설정 관리를 위한 것입니다.
+* pydantic-extra-types - Pydantic에서 사용할 추가 타입을 위한 것입니다.
+
+추가 선택적 FastAPI 의존성:
+
+* orjson - `ORJSONResponse`를 사용하려면 필요.
* ujson - `UJSONResponse`를 사용하려면 필요.
-`pip install fastapi[all]`를 통해 이 모두를 설치 할 수 있습니다.
-
-## 라이센스
+## 라이센스 { #license }
이 프로젝트는 MIT 라이센스 조약에 따라 라이센스가 부여됩니다.
diff --git a/docs/ko/docs/learn/index.md b/docs/ko/docs/learn/index.md
index 7ac3a99b64..0b4d14ff47 100644
--- a/docs/ko/docs/learn/index.md
+++ b/docs/ko/docs/learn/index.md
@@ -1,5 +1,5 @@
-# 배우기
+# 배우기 { #learn }
-여기 **FastAPI**를 배우기 위한 입문 자료와 자습서가 있습니다.
+여기 **FastAPI**를 배우기 위한 입문 섹션과 자습서가 있습니다.
-여러분은 FastAPI를 배우기 위해 **책**, **강의**, **공식 자료** 그리고 추천받은 방법을 고려할 수 있습니다. 😎
+여러분은 이것을 FastAPI를 배우기 위한 **책**, **강의**, **공식**이자 권장되는 방법으로 생각할 수 있습니다. 😎
diff --git a/docs/ko/docs/openapi-webhooks.md b/docs/ko/docs/openapi-webhooks.md
deleted file mode 100644
index 96339aa961..0000000000
--- a/docs/ko/docs/openapi-webhooks.md
+++ /dev/null
@@ -1,55 +0,0 @@
-# OpenAPI 웹훅(Webhooks)
-
-API **사용자**에게 특정 **이벤트**가 발생할 때 *그들*의 앱(시스템)에 요청을 보내 **알림**을 전달할 수 있다는 것을 알리고 싶은 경우가 있습니다.
-
-즉, 일반적으로 사용자가 API에 요청을 보내는 것과는 반대로, **API**(또는 앱)가 **사용자의 시스템**(그들의 API나 앱)으로 **요청을 보내는** 상황을 의미합니다.
-
-이를 흔히 **웹훅(Webhook)**이라고 부릅니다.
-
-## 웹훅 스텝
-
-**코드에서** 웹훅으로 보낼 메시지, 즉 요청의 **바디(body)**를 정의하는 것이 일반적인 프로세스입니다.
-
-앱에서 해당 요청이나 이벤트를 전송할 **시점**을 정의합니다.
-
-**사용자**는 앱이 해당 요청을 보낼 **URL**을 정의합니다. (예: 웹 대시보드에서 설정)
-
-웹훅의 URL을 등록하는 방법과 이러한 요청을 실제로 전송하는 코드에 대한 모든 로직은 여러분에게 달려 있습니다. 원하는대로 **고유의 코드**를 작성하면 됩니다.
-
-## **FastAPI**와 OpenAPI로 웹훅 문서화하기
-
-**FastAPI**를 사용하여 OpenAPI와 함께 웹훅의 이름, 앱이 보낼 수 있는 HTTP 작업 유형(예: `POST`, `PUT` 등), 그리고 보낼 요청의 **바디**를 정의할 수 있습니다.
-
-이를 통해 사용자가 **웹훅** 요청을 수신할 **API 구현**을 훨씬 쉽게 할 수 있으며, 경우에 따라 사용자 API 코드의 일부를 자동 생성할 수도 있습니다.
-
-/// info
-
-웹훅은 OpenAPI 3.1.0 이상에서 지원되며, FastAPI `0.99.0` 이상 버전에서 사용할 수 있습니다.
-
-///
-
-## 웹훅이 포함된 앱 만들기
-
-**FastAPI** 애플리케이션을 만들 때, `webhooks` 속성을 사용하여 *웹훅*을 정의할 수 있습니다. 이는 `@app.webhooks.post()`와 같은 방식으로 *경로(path) 작업*을 정의하는 것과 비슷합니다.
-
-{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
-
-이렇게 정의한 웹훅은 **OpenAPI** 스키마와 자동 **문서화 UI**에 표시됩니다.
-
-/// info
-
-`app.webhooks` 객체는 사실 `APIRouter`일 뿐이며, 여러 파일로 앱을 구성할 때 사용하는 것과 동일한 타입입니다.
-
-///
-
-웹훅에서는 실제 **경로(path)** (예: `/items/`)를 선언하지 않는 점에 유의해야 합니다. 여기서 전달하는 텍스트는 **식별자**로, 웹훅의 이름(이벤트 이름)입니다. 예를 들어, `@app.webhooks.post("new-subscription")`에서 웹훅 이름은 `new-subscription`입니다.
-
-이는 실제 **URL 경로**는 **사용자**가 다른 방법(예: 웹 대시보드)을 통해 지정하도록 기대되기 때문입니다.
-
-### 문서 확인하기
-
-이제 앱을 시작하고 http://127.0.0.1:8000/docs로 이동해 봅시다.
-
-문서에서 기존 *경로 작업*뿐만 아니라 **웹훅**도 표시된 것을 확인할 수 있습니다:
-
-
diff --git a/docs/ko/docs/project-generation.md b/docs/ko/docs/project-generation.md
index dd11fca703..e3120e6f80 100644
--- a/docs/ko/docs/project-generation.md
+++ b/docs/ko/docs/project-generation.md
@@ -1,28 +1,28 @@
-# Full Stack FastAPI 템플릿
+# Full Stack FastAPI 템플릿 { #full-stack-fastapi-template }
템플릿은 일반적으로 특정 설정과 함께 제공되지만, 유연하고 커스터마이징이 가능하게 디자인 되었습니다. 이 특성들은 여러분이 프로젝트의 요구사항에 맞춰 수정, 적용을 할 수 있게 해주고, 템플릿이 완벽한 시작점이 되게 해줍니다. 🏁
-많은 초기 설정, 보안, 데이터베이스 및 일부 API 엔드포인트가 이미 준비되어 있으므로, 여러분은 이 템플릿을 (프로젝트를) 시작하는 데 사용할 수 있습니다.
+많은 초기 설정, 보안, 데이터베이스 및 일부 API 엔드포인트가 이미 준비되어 있으므로, 여러분은 이 템플릿을 시작하는 데 사용할 수 있습니다.
GitHub 저장소: Full Stack FastAPI 템플릿
-## Full Stack FastAPI 템플릿 - 기술 스택과 기능들
+## Full Stack FastAPI 템플릿 - 기술 스택과 기능들 { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com): Python 백엔드 API.
- - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com): Python SQL 데이터 상호작용을 위한 (ORM).
- - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev): FastAPI에 의해 사용되는, 데이터 검증과 설정관리.
- - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org): SQL 데이터베이스.
-- 🚀 [React](https://react.dev): 프론트엔드.
- - 💃 TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) 및 기타 현대적인 프론트엔드 스택을 사용.
- - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com): 프론트엔드 컴포넌트.
+- ⚡ Python 백엔드 API를 위한 [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/ko).
+ - 🧰 Python SQL 데이터베이스 상호작용을 위한 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) (ORM).
+ - 🔍 FastAPI에 의해 사용되는, 데이터 검증과 설정 관리를 위한 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev).
+ - 💾 SQL 데이터베이스로서의 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org).
+- 🚀 프론트엔드를 위한 [React](https://react.dev).
+ - 💃 TypeScript, hooks, Vite 및 기타 현대적인 프론트엔드 스택을 사용.
+ - 🎨 프론트엔드 컴포넌트를 위한 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) 및 [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com).
- 🤖 자동으로 생성된 프론트엔드 클라이언트.
- - 🧪 E2E 테스트를 위한 [Playwright](https://playwright.dev).
+ - 🧪 End-to-End 테스트를 위한 [Playwright](https://playwright.dev).
- 🦇 다크 모드 지원.
-- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com): 개발 환경과 프로덕션(운영).
+- 🐋 개발 환경과 프로덕션(운영)을 위한 [Docker Compose](https://www.docker.com).
- 🔒 기본으로 지원되는 안전한 비밀번호 해싱.
-- 🔑 JWT 토큰 인증.
+- 🔑 JWT (JSON Web Token) 인증.
- 📫 이메일 기반 비밀번호 복구.
-- ✅ [Pytest]를 이용한 테스트(https://pytest.org).
-- 📞 [Traefik](https://traefik.io): 리버스 프록시 / 로드 밸런서.
+- ✅ [Pytest](https://pytest.org)를 이용한 테스트.
+- 📞 리버스 프록시 / 로드 밸런서로서의 [Traefik](https://traefik.io).
- 🚢 Docker Compose를 이용한 배포 지침: 자동 HTTPS 인증서를 처리하기 위한 프론트엔드 Traefik 프록시 설정 방법을 포함.
- 🏭 GitHub Actions를 기반으로 CI (지속적인 통합) 및 CD (지속적인 배포).
diff --git a/docs/ko/docs/python-types.md b/docs/ko/docs/python-types.md
index 18d4b341e4..d7d9021ed3 100644
--- a/docs/ko/docs/python-types.md
+++ b/docs/ko/docs/python-types.md
@@ -1,313 +1,350 @@
-# 파이썬 타입 소개
+# 파이썬 타입 소개 { #python-types-intro }
-파이썬은 선택적으로 "타입 힌트(type hints)"를 지원합니다.
+파이썬은 선택적으로 "타입 힌트(type hints)"(“type annotations”라고도 함)를 지원합니다.
-이러한 **타입 힌트**들은 변수의 타입을 선언할 수 있게 해주는 특수한 구문입니다.
+이러한 **"타입 힌트"** 또는 애너테이션은 변수의 타입을 선언할 수 있게 해주는 특수한 구문입니다.
-변수의 타입을 지정하면 에디터와 툴이 더 많은 도움을 줄 수 있게 됩니다.
+변수의 타입을 선언하면 에디터와 도구가 더 나은 지원을 제공할 수 있습니다.
-이 문서는 파이썬 타입 힌트에 대한 **빠른 자습서 / 내용환기** 수준의 문서입니다. 여기서는 **FastAPI**를 쓰기 위한 최소한의 내용만을 다룹니다.
+이 문서는 파이썬 타입 힌트에 대한 **빠른 자습서 / 내용 환기**입니다. **FastAPI**와 함께 사용하기 위해 필요한 최소한만 다룹니다... 실제로는 아주 조금만 있으면 됩니다.
-**FastAPI**는 타입 힌트에 기반을 두고 있으며, 이는 많은 장점과 이익이 있습니다.
+**FastAPI**는 모두 이러한 타입 힌트에 기반을 두고 있으며, 이는 많은 장점과 이점을 제공합니다.
-비록 **FastAPI**를 쓰지 않는다고 하더라도, 조금이라도 알아두면 도움이 될 것입니다.
+하지만 **FastAPI**를 전혀 사용하지 않더라도, 타입 힌트를 조금만 배워도 도움이 됩니다.
/// note | 참고
-파이썬에 능숙하셔서 타입 힌트에 대해 모두 아신다면, 다음 챕터로 건너뛰세요.
+파이썬에 능숙하고 타입 힌트에 대해 이미 모두 알고 있다면, 다음 장으로 건너뛰세요.
///
-## 동기 부여
+## 동기 부여 { #motivation }
-간단한 예제부터 시작해봅시다:
+간단한 예제로 시작해봅시다:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
-
-이 프로그램을 실행한 결과값:
+이 프로그램을 호출하면 다음이 출력됩니다:
```
John Doe
```
-함수는 아래와 같이 실행됩니다:
+이 함수는 다음을 수행합니다:
* `first_name`과 `last_name`를 받습니다.
-* `title()`로 각 첫 문자를 대문자로 변환시킵니다.
-* 두 단어를 중간에 공백을 두고 연결합니다.
+* `title()`로 각각의 첫 글자를 대문자로 변환합니다.
+* 가운데에 공백을 두고 연결합니다.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+### 수정하기 { #edit-it }
-### 코드 수정
+매우 간단한 프로그램입니다.
-이건 매우 간단한 프로그램입니다.
+하지만 이제, 이것을 처음부터 작성한다고 상상해봅시다.
-그런데 처음부터 작성한다고 생각을 해봅시다.
+어느 시점엔 함수를 정의하기 시작했고, 매개변수도 준비해두었을 겁니다...
-여러분은 매개변수를 준비했고, 함수를 정의하기 시작했을 겁니다.
+그런데 "첫 글자를 대문자로 변환하는 그 메서드"를 호출해야 합니다.
-이때 "첫 글자를 대문자로 바꾸는 함수"를 호출해야 합니다.
+`upper`였나요? `uppercase`였나요? `first_uppercase`? `capitalize`?
-`upper`였나? 아니면 `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+그 다음, 개발자들의 오랜 친구인 에디터 자동완성을 시도합니다.
-그때 개발자들의 오랜 친구, 에디터 자동완성을 시도해봅니다.
+함수의 첫 번째 매개변수인 `first_name`을 입력하고, 점(`.`)을 찍은 다음, 완성을 트리거하기 위해 `Ctrl+Space`를 누릅니다.
-당신은 `first_name`를 입력한 뒤 점(`.`)을 입력하고 자동완성을 켜기 위해서 `Ctrl+Space`를 눌렀습니다.
-
-하지만 슬프게도 아무런 도움이 되지 않습니다:
+하지만, 슬프게도 쓸만한 게 아무것도 없습니다:
-### 타입 추가하기
+### 타입 추가하기 { #add-types }
이전 버전에서 한 줄만 수정해봅시다.
-저희는 이 함수의 매개변수 부분:
+함수의 매개변수인 정확히 이 부분을:
```Python
first_name, last_name
```
-을 아래와 같이 바꿀 겁니다:
+에서:
```Python
first_name: str, last_name: str
```
+로 바꾸겠습니다.
+
이게 다입니다.
-이게 "타입 힌트"입니다:
+이것들이 "타입 힌트"입니다:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
-
-타입힌트는 다음과 같이 기본 값을 선언하는 것과는 다릅니다:
+이것은 다음처럼 기본값을 선언하는 것과는 다릅니다:
```Python
first_name="john", last_name="doe"
```
-이는 다른 것입니다.
+다른 것입니다.
-등호(`=`) 대신 콜론(`:`)을 쓰고 있습니다.
+등호(`=`)가 아니라 콜론(`:`)을 사용합니다.
-일반적으로 타입힌트를 추가한다고 해서 특별하게 어떤 일이 일어나지도 않습니다.
+그리고 보통 타입 힌트를 추가해도, 타입 힌트 없이 일어나는 일과 비교해 특별히 달라지는 것은 없습니다.
-그렇지만 이제, 다시 함수를 만드는 도중이라고 생각해봅시다. 다만 이번엔 타입 힌트가 있습니다.
+하지만 이제, 타입 힌트를 포함해 그 함수를 다시 만드는 중이라고 상상해봅시다.
-같은 상황에서 `Ctrl+Space`로 자동완성을 작동시키면,
+같은 지점에서 `Ctrl+Space`로 자동완성을 트리거하면 다음이 보입니다:
-아래와 같이 "그렇지!"하는 옵션이 나올때까지 스크롤을 내려서 볼 수 있습니다:
+그러면 스크롤하며 옵션을 보다가, "기억나는" 것을 찾을 수 있습니다:
-## 더 큰 동기부여
+## 더 큰 동기부여 { #more-motivation }
-아래 함수를 보면, 이미 타입 힌트가 적용되어 있는 걸 볼 수 있습니다:
+이 함수를 확인해보세요. 이미 타입 힌트가 있습니다:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
-
-편집기가 변수의 타입을 알고 있기 때문에, 자동완성 뿐 아니라 에러도 확인할 수 있습니다:
+에디터가 변수의 타입을 알고 있기 때문에, 자동완성만 되는 게 아니라 오류 검사도 할 수 있습니다:
-이제 고쳐야하는 걸 알기 때문에, `age`를 `str(age)`과 같이 문자열로 바꾸게 됩니다:
+이제 고쳐야 한다는 것을 알고, `age`를 `str(age)`로 문자열로 바꿉니다:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
+## 타입 선언 { #declaring-types }
-## 타입 선언
+방금 타입 힌트를 선언하는 주요 위치를 보았습니다. 함수 매개변수입니다.
-방금 함수의 매개변수로써 타입 힌트를 선언하는 주요 장소를 보았습니다.
+이것은 **FastAPI**와 함께 사용할 때도 주요 위치입니다.
-이 위치는 여러분이 **FastAPI**와 함께 이를 사용하는 주요 장소입니다.
-
-### Simple 타입
+### Simple 타입 { #simple-types }
`str`뿐 아니라 모든 파이썬 표준 타입을 선언할 수 있습니다.
-예를 들면:
+예를 들어 다음을 사용할 수 있습니다:
* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
+
+### `typing` 모듈 { #typing-module }
+
+몇 가지 추가적인 사용 사례에서는 표준 라이브러리의 `typing` 모듈에서 무언가를 import해야 할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 값이 "아무 타입"일 수 있다고 선언하려면, `typing`의 `Any`를 사용할 수 있습니다:
+
+```python
+from typing import Any
-### 타입 매개변수를 활용한 Generic(제네릭) 타입
-
-`dict`, `list`, `set`, `tuple`과 같은 값을 저장할 수 있는 데이터 구조가 있고, 내부의 값은 각자의 타입을 가질 수도 있습니다.
-
-타입과 내부 타입을 선언하기 위해서는 파이썬 표준 모듈인 `typing`을 이용해야 합니다.
-
-구체적으로는 아래 타입 힌트를 지원합니다.
-
-#### `List`
-
-예를 들면, `str`의 `list`인 변수를 정의해봅시다.
-
-`typing`에서 `List`(대문자 `L`)를 import 합니다.
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
-
-
-콜론(`:`) 문법을 이용하여 변수를 선언합니다.
-
-타입으로는 `List`를 넣어줍니다.
-
-이때 배열은 내부 타입을 포함하는 타입이기 때문에 대괄호 안에 넣어줍니다.
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
-
-
-/// tip | 팁
-
-대괄호 안의 내부 타입은 "타입 매개변수(type paramters)"라고 합니다.
-
-이번 예제에서는 `str`이 `List`에 들어간 타입 매개변수 입니다.
-
-///
-
-이는 "`items`은 `list`인데, 배열에 들어있는 아이템 각각은 `str`이다"라는 뜻입니다.
-
-이렇게 함으로써, 에디터는 배열에 들어있는 아이템을 처리할때도 도움을 줄 수 있게 됩니다:
-
-
-
-타입이 없으면 이건 거의 불가능이나 다름 없습니다.
-
-변수 `item`은 `items`의 개별 요소라는 사실을 알아두세요.
-
-그리고 에디터는 계속 `str`라는 사실을 알고 도와줍니다.
-
-#### `Tuple`과 `Set`
-
-`tuple`과 `set`도 동일하게 선언할 수 있습니다.
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
-
-
-이 뜻은 아래와 같습니다:
-
-* 변수 `items_t`는, 차례대로 `int`, `int`, `str`인 `tuple`이다.
-* 변수 `items_s`는, 각 아이템이 `bytes`인 `set`이다.
-
-#### `Dict`
-
-`dict`를 선언하려면 컴마로 구분된 2개의 파라미터가 필요합니다.
-
-첫 번째 매개변수는 `dict`의 키(key)이고,
-
-두 번째 매개변수는 `dict`의 값(value)입니다.
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
-
-
-이 뜻은 아래와 같습니다:
-
-* 변수 `prices`는 `dict`이다:
- * `dict`의 키(key)는 `str`타입이다. (각 아이템의 이름(name))
- * `dict`의 값(value)는 `float`타입이다. (각 아이템의 가격(price))
-
-#### `Optional`
-
-`str`과 같이 타입을 선언할 때 `Optional`을 쓸 수도 있는데, "선택적(Optional)"이기때문에 `None`도 될 수 있습니다:
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
```
-`Optional[str]`을 `str` 대신 쓰게 되면, 특정 값이 실제로는 `None`이 될 수도 있는데 항상 `str`이라고 가정하는 상황에서 에디터가 에러를 찾게 도와줄 수 있습니다.
+### Generic(제네릭) 타입 { #generic-types }
-#### Generic(제네릭) 타입
+일부 타입은 대괄호 안에 "타입 매개변수"를 받아 내부 타입을 정의할 수 있습니다. 예를 들어 "문자열의 리스트"는 `list[str]`로 선언합니다.
-이 타입은 대괄호 안에 매개변수를 가지며, 종류는:
+이렇게 타입 매개변수를 받을 수 있는 타입을 **Generic types** 또는 **Generics**라고 부릅니다.
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Optional`
-* ...등등
+대괄호와 내부 타입을 사용해 동일한 내장 타입들을 제네릭으로 사용할 수 있습니다:
-위와 같은 타입은 **Generic(제네릭) 타입** 혹은 **Generics(제네릭스)**라고 불립니다.
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-### 타입으로서의 클래스
+#### List { #list }
-변수의 타입으로 클래스를 선언할 수도 있습니다.
+예를 들어, `str`의 `list`인 변수를 정의해봅시다.
-이름(name)을 가진 `Person` 클래스가 있다고 해봅시다.
+같은 콜론(`:`) 문법으로 변수를 선언합니다.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+타입으로 `list`를 넣습니다.
+`list`는 내부 타입을 포함하는 타입이므로, 그 타입들을 대괄호 안에 넣습니다:
-그렇게 하면 변수를 `Person`이라고 선언할 수 있게 됩니다.
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
-
-
-그리고 역시나 모든 에디터 도움을 받게 되겠죠.
-
-
-
-## Pydantic 모델
-
-Pydantic은 데이터 검증(Validation)을 위한 파이썬 라이브러리입니다.
-
-당신은 속성들을 포함한 클래스 형태로 "모양(shape)"을 선언할 수 있습니다.
-
-그리고 각 속성은 타입을 가지고 있습니다.
-
-이 클래스를 활용하여서 값을 가지고 있는 인스턴스를 만들게 되면, 필요한 경우에는 적당한 타입으로 변환까지 시키기도 하여 데이터가 포함된 객체를 반환합니다.
-
-그리고 결과 객체에 대해서는 에디터의 도움을 받을 수 있게 됩니다.
-
-Pydantic 공식 문서 예시:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial011.py *}
-
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
/// info | 정보
-Pydantic<에 대해 더 배우고 싶다면 공식 문서를 참고하세요.
+대괄호 안의 내부 타입은 "type parameters"라고 부릅니다.
+
+이 경우 `str`이 `list`에 전달된 타입 매개변수입니다.
///
-**FastAPI**는 모두 Pydantic을 기반으로 되어 있습니다.
+이는 "변수 `items`는 `list`이고, 이 `list`의 각 아이템은 `str`이다"라는 뜻입니다.
-이 모든 것이 실제로 어떻게 사용되는지에 대해서는 [자습서 - 사용자 안내서](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 에서 더 많이 확인하실 수 있습니다.
+이렇게 하면, 에디터는 리스트의 아이템을 처리하는 동안에도 지원을 제공할 수 있습니다:
-## **FastAPI**에서의 타입 힌트
+
-**FastAPI**는 여러 부분에서 타입 힌트의 장점을 취하고 있습니다.
+타입이 없으면, 이는 거의 불가능합니다.
-**FastAPI**에서 타입 힌트와 함께 매개변수를 선언하면 장점은:
+변수 `item`이 리스트 `items`의 요소 중 하나라는 점에 주목하세요.
+
+그리고 에디터는 여전히 이것이 `str`임을 알고, 그에 대한 지원을 제공합니다.
+
+#### Tuple과 Set { #tuple-and-set }
+
+`tuple`과 `set`도 동일하게 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
+
+이는 다음을 의미합니다:
+
+* 변수 `items_t`는 3개의 아이템을 가진 `tuple`이며, `int`, 또 다른 `int`, 그리고 `str`입니다.
+* 변수 `items_s`는 `set`이며, 각 아이템의 타입은 `bytes`입니다.
+
+#### Dict { #dict }
+
+`dict`를 정의하려면, 쉼표로 구분된 2개의 타입 매개변수를 전달합니다.
+
+첫 번째 타입 매개변수는 `dict`의 키를 위한 것입니다.
+
+두 번째 타입 매개변수는 `dict`의 값을 위한 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
+
+이는 다음을 의미합니다:
+
+* 변수 `prices`는 `dict`입니다:
+ * 이 `dict`의 키는 `str` 타입입니다(예: 각 아이템의 이름).
+ * 이 `dict`의 값은 `float` 타입입니다(예: 각 아이템의 가격).
+
+#### Union { #union }
+
+변수가 **여러 타입 중 어떤 것이든** 될 수 있다고 선언할 수 있습니다. 예를 들어 `int` 또는 `str`입니다.
+
+이를 정의하려면 두 타입을 세로 막대(`|`)로 구분해 사용합니다.
+
+이는 두 타입 집합의 합집합(union) 안의 어느 것이든 될 수 있다는 뜻이므로 "유니온"이라고 부릅니다.
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+이는 `item`이 `int` 또는 `str`일 수 있다는 뜻입니다.
+
+#### `None`일 수도 있음 { #possibly-none }
+
+값이 `str` 같은 타입일 수도 있지만, `None`일 수도 있다고 선언할 수 있습니다.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+그냥 `str` 대신 `str | None`을 사용하면, 값이 항상 `str`이라고 가정하고 있지만 실제로는 `None`일 수도 있는 상황에서 에디터가 오류를 감지하도록 도와줍니다.
+
+### 타입으로서의 클래스 { #classes-as-types }
+
+변수의 타입으로 클래스를 선언할 수도 있습니다.
+
+이름을 가진 `Person` 클래스가 있다고 해봅시다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
+
+그러면 `Person` 타입의 변수를 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
+
+그리고 다시, 에디터의 모든 지원을 받을 수 있습니다:
+
+
+
+이는 "`one_person`은 `Person` 클래스의 **인스턴스**"라는 뜻입니다.
+
+"`one_person`은 `Person`이라는 **클래스**다"라는 뜻이 아닙니다.
+
+## Pydantic 모델 { #pydantic-models }
+
+Pydantic은 데이터 검증을 수행하는 파이썬 라이브러리입니다.
+
+속성을 가진 클래스 형태로 데이터의 "모양(shape)"을 선언합니다.
+
+그리고 각 속성은 타입을 가집니다.
+
+그 다음 그 클래스의 인스턴스를 몇 가지 값으로 생성하면, 값들을 검증하고, (그런 경우라면) 적절한 타입으로 변환한 뒤, 모든 데이터를 가진 객체를 제공합니다.
+
+그리고 그 결과 객체에 대해 에디터의 모든 지원을 받을 수 있습니다.
+
+Pydantic 공식 문서의 예시:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+
+/// info | 정보
+
+Pydantic에 대해 더 알아보려면 문서를 확인하세요.
+
+///
+
+**FastAPI**는 모두 Pydantic에 기반을 두고 있습니다.
+
+이 모든 것은 [자습서 - 사용자 안내서](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}에서 실제로 많이 보게 될 것입니다.
+
+## 메타데이터 애너테이션이 있는 타입 힌트 { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+파이썬에는 `Annotated`를 사용해 이러한 타입 힌트에 **추가 메타데이터**를 넣을 수 있는 기능도 있습니다.
+
+`Annotated`는 `typing`에서 import할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
+
+파이썬 자체는 이 `Annotated`로 아무것도 하지 않습니다. 그리고 에디터와 다른 도구들에게는 타입이 여전히 `str`입니다.
+
+하지만 `Annotated`의 이 공간을 사용해, 애플리케이션이 어떻게 동작하길 원하는지에 대한 추가 메타데이터를 **FastAPI**에 제공할 수 있습니다.
+
+기억해야 할 중요한 점은 `Annotated`에 전달하는 **첫 번째 *타입 매개변수***가 **실제 타입**이라는 것입니다. 나머지는 다른 도구를 위한 메타데이터일 뿐입니다.
+
+지금은 `Annotated`가 존재하며, 표준 파이썬이라는 것만 알면 됩니다. 😎
+
+나중에 이것이 얼마나 **강력**할 수 있는지 보게 될 것입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+이것이 **표준 파이썬**이라는 사실은, 에디터에서 가능한 **최고의 개발자 경험**을 계속 얻을 수 있다는 뜻이기도 합니다. 사용하는 도구로 코드를 분석하고 리팩터링하는 등에서도요. ✨
+
+또한 코드가 많은 다른 파이썬 도구 및 라이브러리와 매우 호환된다는 뜻이기도 합니다. 🚀
+
+///
+
+## **FastAPI**에서의 타입 힌트 { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI**는 이러한 타입 힌트를 활용해 여러 가지를 합니다.
+
+**FastAPI**에서는 타입 힌트로 매개변수를 선언하면 다음을 얻습니다:
* **에디터 도움**.
* **타입 확인**.
-...그리고 **FastAPI**는 같은 정의를 아래에도 적용합니다:
+...그리고 **FastAPI**는 같은 선언을 다음에도 사용합니다:
-* **요구사항 정의**: 요청 경로 매개변수, 쿼리 매개변수, 헤더, 바디, 의존성 등.
-* **데이터 변환**: 요청에서 요구한 타입으로.
-* **데이터 검증**: 각 요청마다:
- * 데이터가 유효하지 않은 경우에는 **자동으로 에러**를 발생합니다.
-* OpenAPI를 활용한 **API 문서화**:
- * 자동으로 상호작용하는 유저 인터페이스에 쓰이게 됩니다.
+* **요구사항 정의**: 요청 경로 매개변수, 쿼리 매개변수, 헤더, 바디, 의존성 등에서.
+* **데이터 변환**: 요청에서 필요한 타입으로.
+* **데이터 검증**: 각 요청에서:
+ * 데이터가 유효하지 않을 때 클라이언트에 반환되는 **자동 오류**를 생성합니다.
+* OpenAPI를 사용해 API를 **문서화**:
+ * 자동 상호작용 문서 UI에서 사용됩니다.
-위 내용이 다소 추상적일 수도 있지만, 걱정마세요. [자습서 - 사용자 안내서](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}에서 전부 확인 가능합니다.
+이 모든 것이 다소 추상적으로 들릴 수도 있습니다. 걱정하지 마세요. [자습서 - 사용자 안내서](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}에서 실제로 확인하게 될 것입니다.
-가장 중요한 건, 표준 파이썬 타입을 한 곳에서(클래스를 더하거나, 데코레이터 사용하는 대신) 사용함으로써 **FastAPI**가 당신을 위해 많은 일을 해준다는 사실이죠.
+가장 중요한 점은 표준 파이썬 타입을 한 곳에서 사용함으로써(더 많은 클래스, 데코레이터 등을 추가하는 대신) **FastAPI**가 여러분을 위해 많은 일을 해준다는 사실입니다.
/// info | 정보
-만약 모든 자습서를 다 보았음에도 타입에 대해서 더 보고자 방문한 경우에는 `mypy`에서 제공하는 "cheat sheet"이 좋은 자료가 될 겁니다.
+자습서를 모두 끝내고 타입에 대해 더 알아보기 위해 다시 돌아왔다면, 좋은 자료로 `mypy`의 "cheat sheet"가 있습니다.
///
diff --git a/docs/ko/docs/resources/index.md b/docs/ko/docs/resources/index.md
index e804dd4d56..f8ec8dddde 100644
--- a/docs/ko/docs/resources/index.md
+++ b/docs/ko/docs/resources/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# 리소스
+# 리소스 { #resources }
-추가 리소스, 외부 링크, 기사 등. ✈️
+추가 리소스, 외부 링크, 그리고 더 많은 자료. ✈️
diff --git a/docs/ko/docs/security/index.md b/docs/ko/docs/security/index.md
deleted file mode 100644
index 5a6c733f05..0000000000
--- a/docs/ko/docs/security/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,19 +0,0 @@
-# 고급 보안
-
-## 추가 기능
-
-[자습서 - 사용자 가이드: 보안](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} 문서에서 다룬 내용 외에도 보안 처리를 위한 몇 가지 추가 기능이 있습니다.
-
-/// tip
-
-다음 섹션은 **반드시 "고급"** 기능은 아닙니다.
-
-그리고 여러분의 사용 사례에 따라, 적합한 해결책이 그 중 하나에 있을 가능성이 있습니다.
-
-///
-
-## 먼저 자습서 읽기
-
-다음 섹션은 이미 [자습서 - 사용자 가이드: 보안](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} 문서를 읽었다고 가정합니다.
-
-이 섹션들은 모두 동일한 개념을 바탕으로 하며, 추가 기능을 제공합니다.
diff --git a/docs/ko/docs/translation-banner.md b/docs/ko/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..7bcd907d56
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 AI와 사람이 함께한 번역
+
+이 번역은 사람의 안내를 받아 AI가 만들었습니다. 🤝
+
+원문의 의미를 오해하거나 부자연스러워 보이는 등 오류가 있을 수 있습니다. 🤖
+
+[AI LLM을 더 잘 안내하는 데 도움을 주세요](https://fastapi.tiangolo.com/ko/contributing/#translations).
+
+[영문 버전](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md
index 9c4d57481f..f23902e11f 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,84 +1,86 @@
-# 백그라운드 작업
+# 백그라운드 작업 { #background-tasks }
-FastAPI에서는 응답을 반환한 후에 실행할 백그라운드 작업을 정의할 수 있습니다.
+FastAPI에서는 응답을 반환한 *후에* 실행할 백그라운드 작업을 정의할 수 있습니다.
-백그라운드 작업은 클라이언트가 응답을 받기 위해 작업이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없기 때문에 요청 후에 발생해야하는 작업에 매우 유용합니다.
+백그라운드 작업은 요청 후에 발생해야 하지만, 클라이언트가 응답을 받기 전에 작업이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없는 작업에 유용합니다.
-이러한 작업에는 다음이 포함됩니다.
+예를 들면 다음과 같습니다.
-* 작업을 수행한 후 전송되는 이메일 알림
- * 이메일 서버에 연결하고 이메일을 전송하는 것은 (몇 초 정도) "느린" 경향이 있으므로, 응답은 즉시 반환하고 이메일 알림은 백그라운드에서 전송하는 게 가능합니다.
+* 작업을 수행한 후 전송되는 이메일 알림:
+ * 이메일 서버에 연결하고 이메일을 전송하는 것은 (몇 초 정도) "느린" 경향이 있으므로, 응답은 즉시 반환하고 이메일 알림은 백그라운드에서 전송할 수 있습니다.
* 데이터 처리:
- * 예를 들어 처리에 오랜 시간이 걸리는 데이터를 받았을 때 "Accepted" (HTTP 202)을 반환하고, 백그라운드에서 데이터를 처리할 수 있습니다.
+ * 예를 들어 처리에 오랜 시간이 걸리는 프로세스를 거쳐야 하는 파일을 받았다면, "Accepted"(HTTP 202) 응답을 반환하고 백그라운드에서 파일을 처리할 수 있습니다.
-## `백그라운드 작업` 사용
+## `BackgroundTasks` 사용 { #using-backgroundtasks }
-먼저 아래와 같이 `BackgroundTasks`를 임포트하고, `BackgroundTasks`를 _경로 작동 함수_ 에서 매개변수로 가져오고 정의합니다.
+먼저 `BackgroundTasks`를 임포트하고, `BackgroundTasks` 타입 선언으로 *경로 처리 함수*에 매개변수를 정의합니다:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
-**FastAPI** 는 `BackgroundTasks` 개체를 생성하고, 매개 변수로 전달합니다.
+**FastAPI**가 `BackgroundTasks` 타입의 객체를 생성하고 해당 매개변수로 전달합니다.
-## 작업 함수 생성
+## 작업 함수 생성 { #create-a-task-function }
-백그라운드 작업으로 실행할 함수를 정의합니다.
+백그라운드 작업으로 실행할 함수를 생성합니다.
-이것은 단순히 매개변수를 받을 수 있는 표준 함수일 뿐입니다.
+이는 매개변수를 받을 수 있는 표준 함수일 뿐입니다.
-**FastAPI**는 이것이 `async def` 함수이든, 일반 `def` 함수이든 내부적으로 이를 올바르게 처리합니다.
+`async def` 함수일 수도, 일반 `def` 함수일 수도 있으며, **FastAPI**가 이를 올바르게 처리하는 방법을 알고 있습니다.
-이 경우, 아래 작업은 파일에 쓰는 함수입니다. (이메일 보내기 시물레이션)
+이 경우 작업 함수는 파일에 쓰기를 수행합니다(이메일 전송을 시뮬레이션).
-그리고 이 작업은 `async`와 `await`를 사용하지 않으므로 일반 `def` 함수로 선언합니다.
+그리고 쓰기 작업은 `async`와 `await`를 사용하지 않으므로, 일반 `def`로 함수를 정의합니다:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
-## 백그라운드 작업 추가
+## 백그라운드 작업 추가 { #add-the-background-task }
-_경로 작동 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.
+*경로 처리 함수* 내부에서 `.add_task()` 메서드로 작업 함수를 *백그라운드 작업* 객체에 전달합니다:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
-`.add_task()` 함수는 다음과 같은 인자를 받습니다 :
+`.add_task()`는 다음 인자를 받습니다:
-- 백그라운드에서 실행되는 작업 함수 (`write_notification`).
-- 작업 함수에 순서대로 전달되어야 하는 일련의 인자 (`email`).
-- 작업 함수에 전달되어야하는 모든 키워드 인자 (`message="some notification"`).
+* 백그라운드에서 실행될 작업 함수(`write_notification`).
+* 작업 함수에 순서대로 전달되어야 하는 인자 시퀀스(`email`).
+* 작업 함수에 전달되어야 하는 키워드 인자(`message="some notification"`).
-## 의존성 주입
+## 의존성 주입 { #dependency-injection }
-`BackgroundTasks`를 의존성 주입 시스템과 함께 사용하면 _경로 작동 함수_, 종속성, 하위 종속성 등 여러 수준에서 BackgroundTasks 유형의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
+`BackgroundTasks`는 의존성 주입 시스템에서도 동작하며, *경로 처리 함수*, 의존성(dependable), 하위 의존성 등 여러 수준에서 `BackgroundTasks` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
-**FastAPI**는 각 경우에 수행할 작업과 동일한 개체를 내부적으로 재사용하기에, 모든 백그라운드 작업이 함께 병합되고 나중에 백그라운드에서 실행됩니다.
+**FastAPI**는 각 경우에 무엇을 해야 하는지와 동일한 객체를 어떻게 재사용해야 하는지를 알고 있으므로, 모든 백그라운드 작업이 함께 병합되어 이후 백그라운드에서 실행됩니다:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
-이 예제에서는 응답이 반환된 후에 `log.txt` 파일에 메시지가 기록됩니다.
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
-요청에 쿼리가 있는 경우 백그라운드 작업의 로그에 기록됩니다.
-그리고 _경로 작동 함수_ 에서 생성된 또 다른 백그라운드 작업은 경로 매개 변수를 활용하여 사용하여 메시지를 작성합니다.
+이 예제에서는 응답이 전송된 *후에* 메시지가 `log.txt` 파일에 작성됩니다.
-## 기술적 세부사항
+요청에 쿼리가 있었다면, 백그라운드 작업으로 로그에 작성됩니다.
+
+그 다음 *경로 처리 함수*에서 생성된 또 다른 백그라운드 작업이 `email` 경로 매개변수를 사용해 메시지를 작성합니다.
+
+## 기술적 세부사항 { #technical-details }
`BackgroundTasks` 클래스는 `starlette.background`에서 직접 가져옵니다.
-`BackgroundTasks` 클래스는 FastAPI에서 직접 임포트하거나 포함하기 때문에 실수로 `BackgroundTask` (끝에 `s`가 없음)을 임포트하더라도 starlette.background에서 `BackgroundTask`를 가져오는 것을 방지할 수 있습니다.
+FastAPI에 직접 임포트/포함되어 있으므로 `fastapi`에서 임포트할 수 있고, 실수로 `starlette.background`에서 대안인 `BackgroundTask`(끝에 `s`가 없음)를 임포트하는 것을 피할 수 있습니다.
-(`BackgroundTask`가 아닌) `BackgroundTasks`를 사용하면, _경로 작동 함수_ 매개변수로 사용할 수 있게 되고 나머지는 **FastAPI**가 대신 처리하도록 할 수 있습니다. 이것은 `Request` 객체를 직접 사용하는 것과 같은 방식입니다.
+`BackgroundTask`가 아닌 `BackgroundTasks`만 사용하면, 이를 *경로 처리 함수*의 매개변수로 사용할 수 있고 나머지는 **FastAPI**가 `Request` 객체를 직접 사용할 때처럼 대신 처리해 줍니다.
-FastAPI에서 `BackgroundTask`를 단독으로 사용하는 것은 여전히 가능합니다. 하지만 객체를 코드에서 생성하고, 이 객체를 포함하는 Starlette `Response`를 반환해야 합니다.
+FastAPI에서 `BackgroundTask`만 단독으로 사용하는 것도 가능하지만, 코드에서 객체를 생성하고 이를 포함하는 Starlette `Response`를 반환해야 합니다.
-`Starlette의 공식 문서`에서 백그라운드 작업에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
+더 자세한 내용은 Starlette의 Background Tasks 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.
-## 경고
+## 주의사항 { #caveat }
-만약 무거운 백그라운드 작업을 수행해야하고 동일한 프로세스에서 실행할 필요가 없는 경우 (예: 메모리, 변수 등을 공유할 필요가 없음) `Celery`와 같은 큰 도구를 사용하면 도움이 될 수 있습니다.
+무거운 백그라운드 계산을 수행해야 하고, 반드시 동일한 프로세스에서 실행할 필요가 없다면(예: 메모리, 변수 등을 공유할 필요가 없음) Celery 같은 더 큰 도구를 사용하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
-RabbitMQ 또는 Redis와 같은 메시지/작업 큐 시스템 보다 복잡한 구성이 필요한 경향이 있지만, 여러 작업 프로세스를 특히 여러 서버의 백그라운드에서 실행할 수 있습니다.
+이들은 RabbitMQ나 Redis 같은 메시지/작업 큐 관리자 등 더 복잡한 설정을 필요로 하는 경향이 있지만, 여러 프로세스에서, 특히 여러 서버에서 백그라운드 작업을 실행할 수 있습니다.
-그러나 동일한 FastAPI 앱에서 변수 및 개체에 접근해야햐는 작은 백그라운드 수행이 필요한 경우 (예 : 알림 이메일 보내기) 간단하게 `BackgroundTasks`를 사용해보세요.
+하지만 동일한 **FastAPI** 앱의 변수와 객체에 접근해야 하거나(또는 이메일 알림 전송처럼) 작은 백그라운드 작업을 수행해야 한다면, `BackgroundTasks`를 간단히 사용하면 됩니다.
-## 요약
+## 요약 { #recap }
-백그라운드 작업을 추가하기 위해 _경로 작동 함수_ 에 매개변수로 `BackgroundTasks`를 가져오고 사용합니다.
+*경로 처리 함수*와 의존성에서 매개변수로 `BackgroundTasks`를 임포트해 사용하여 백그라운드 작업을 추가합니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/ko/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 0000000000..1b9d17e49a
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# 더 큰 애플리케이션 - 여러 파일 { #bigger-applications-multiple-files }
+
+애플리케이션이나 웹 API를 만들 때, 모든 것을 하나의 파일에 담을 수 있는 경우는 드뭅니다.
+
+**FastAPI**는 모든 유연성을 유지하면서도 애플리케이션을 구조화할 수 있게 해주는 편리한 도구를 제공합니다.
+
+/// info | 정보
+
+Flask를 사용해 보셨다면, 이는 Flask의 Blueprints에 해당하는 개념입니다.
+
+///
+
+## 예시 파일 구조 { #an-example-file-structure }
+
+다음과 같은 파일 구조가 있다고 해봅시다:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | 팁
+
+`__init__.py` 파일이 여러 개 있습니다: 각 디렉터리 또는 하위 디렉터리에 하나씩 있습니다.
+
+이 파일들이 한 파일의 코드를 다른 파일로 import할 수 있게 해줍니다.
+
+예를 들어 `app/main.py`에는 다음과 같은 줄이 있을 수 있습니다:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* `app` 디렉터리에는 모든 것이 들어 있습니다. 그리고 비어 있는 파일 `app/__init__.py`가 있어 "Python package"(“Python modules”의 모음)인 `app`이 됩니다.
+* `app/main.py` 파일이 있습니다. Python package(`__init__.py` 파일이 있는 디렉터리) 안에 있으므로, 이 package의 "module"입니다: `app.main`.
+* `app/dependencies.py` 파일도 있습니다. `app/main.py`와 마찬가지로 "module"입니다: `app.dependencies`.
+* `app/routers/` 하위 디렉터리가 있고, 여기에 또 `__init__.py` 파일이 있으므로 "Python subpackage"입니다: `app.routers`.
+* `app/routers/items.py` 파일은 `app/routers/` package 안에 있으므로, submodule입니다: `app.routers.items`.
+* `app/routers/users.py`도 동일하게 또 다른 submodule입니다: `app.routers.users`.
+* `app/internal/` 하위 디렉터리도 있고 여기에 `__init__.py`가 있으므로 또 다른 "Python subpackage"입니다: `app.internal`.
+* 그리고 `app/internal/admin.py` 파일은 또 다른 submodule입니다: `app.internal.admin`.
+
+
+
+같은 파일 구조에 주석을 추가하면 다음과 같습니다:
+
+```bash
+.
+├── app # 'app'은 Python 패키지입니다
+│ ├── __init__.py # 이 파일로 'app'이 'Python 패키지'가 됩니다
+│ ├── main.py # 'main' 모듈, 예: import app.main
+│ ├── dependencies.py # 'dependencies' 모듈, 예: import app.dependencies
+│ └── routers # 'routers'는 'Python 하위 패키지'입니다
+│ │ ├── __init__.py # 이 파일로 'routers'가 'Python 하위 패키지'가 됩니다
+│ │ ├── items.py # 'items' 서브모듈, 예: import app.routers.items
+│ │ └── users.py # 'users' 서브모듈, 예: import app.routers.users
+│ └── internal # 'internal'은 'Python 하위 패키지'입니다
+│ ├── __init__.py # 이 파일로 'internal'이 'Python 하위 패키지'가 됩니다
+│ └── admin.py # 'admin' 서브모듈, 예: import app.internal.admin
+```
+
+## `APIRouter` { #apirouter }
+
+사용자만 처리하는 전용 파일이 `/app/routers/users.py`의 submodule이라고 해봅시다.
+
+코드를 정리하기 위해 사용자와 관련된 *path operations*를 나머지 코드와 분리해 두고 싶을 것입니다.
+
+하지만 이것은 여전히 같은 **FastAPI** 애플리케이션/웹 API의 일부입니다(같은 "Python Package"의 일부입니다).
+
+`APIRouter`를 사용해 해당 모듈의 *path operations*를 만들 수 있습니다.
+
+### `APIRouter` import하기 { #import-apirouter }
+
+`FastAPI` 클래스와 동일한 방식으로 import하고 "instance"를 생성합니다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
+
+### `APIRouter`로 *path operations* 만들기 { #path-operations-with-apirouter }
+
+그 다음 이를 사용해 *path operations*를 선언합니다.
+
+`FastAPI` 클래스를 사용할 때와 동일한 방식으로 사용합니다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
+
+`APIRouter`는 "미니 `FastAPI`" 클래스라고 생각할 수 있습니다.
+
+동일한 옵션들이 모두 지원됩니다.
+
+동일한 `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags` 등등.
+
+/// tip | 팁
+
+이 예시에서는 변수 이름이 `router`이지만, 원하는 이름으로 지어도 됩니다.
+
+///
+
+이제 이 `APIRouter`를 메인 `FastAPI` 앱에 포함(include)할 것이지만, 먼저 dependencies와 다른 `APIRouter` 하나를 확인해 보겠습니다.
+
+## Dependencies { #dependencies }
+
+애플리케이션의 여러 위치에서 사용되는 dependencies가 일부 필요하다는 것을 알 수 있습니다.
+
+그래서 이를 별도의 `dependencies` 모듈(`app/dependencies.py`)에 둡니다.
+
+이제 간단한 dependency를 사용해 커스텀 `X-Token` 헤더를 읽어 보겠습니다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
+
+/// tip | 팁
+
+이 예시를 단순화하기 위해 임의로 만든 헤더를 사용하고 있습니다.
+
+하지만 실제 상황에서는 통합된 [Security 유틸리티](security/index.md){.internal-link target=_blank}를 사용하는 것이 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
+
+///
+
+## `APIRouter`가 있는 또 다른 모듈 { #another-module-with-apirouter }
+
+애플리케이션의 "items"를 처리하는 전용 endpoint들도 `app/routers/items.py` 모듈에 있다고 해봅시다.
+
+여기에는 다음에 대한 *path operations*가 있습니다:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+구조는 `app/routers/users.py`와 완전히 동일합니다.
+
+하지만 우리는 조금 더 똑똑하게, 코드를 약간 단순화하고 싶습니다.
+
+이 모듈의 모든 *path operations*에는 다음이 동일하게 적용됩니다:
+
+* 경로 `prefix`: `/items`.
+* `tags`: (태그 하나: `items`).
+* 추가 `responses`.
+* `dependencies`: 모두 우리가 만든 `X-Token` dependency가 필요합니다.
+
+따라서 각 *path operation*마다 매번 모두 추가하는 대신, `APIRouter`에 한 번에 추가할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
+
+각 *path operation*의 경로는 다음처럼 `/`로 시작해야 하므로:
+
+```Python hl_lines="1"
+@router.get("/{item_id}")
+async def read_item(item_id: str):
+ ...
+```
+
+...prefix에는 마지막 `/`가 포함되면 안 됩니다.
+
+따라서 이 경우 prefix는 `/items`입니다.
+
+또한 이 router에 포함된 모든 *path operations*에 적용될 `tags` 목록과 추가 `responses`도 넣을 수 있습니다.
+
+그리고 router의 모든 *path operations*에 추가될 `dependencies` 목록도 추가할 수 있으며, 해당 경로들로 들어오는 각 요청마다 실행/해결됩니다.
+
+/// tip | 팁
+
+[*path operation decorator의 dependencies*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로, *path operation function*에 어떤 값도 전달되지 않습니다.
+
+///
+
+최종적으로 item 경로는 다음과 같습니다:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+...의도한 그대로입니다.
+
+* 단일 문자열 `"items"`를 포함하는 태그 목록으로 표시됩니다.
+ * 이 "tags"는 자동 대화형 문서 시스템(OpenAPI 사용)에 특히 유용합니다.
+* 모두 미리 정의된 `responses`를 포함합니다.
+* 이 모든 *path operations*는 실행되기 전에 `dependencies` 목록이 평가/실행됩니다.
+ * 특정 *path operation*에 dependencies를 추가로 선언하면 **그것들도 실행됩니다**.
+ * router dependencies가 먼저 실행되고, 그 다음에 [decorator의 `dependencies`](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, 그리고 일반 파라미터 dependencies가 실행됩니다.
+ * [`scopes`가 있는 `Security` dependencies](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}도 추가할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+`APIRouter`에 `dependencies`를 두는 것은 예를 들어 전체 *path operations* 그룹에 인증을 요구할 때 사용할 수 있습니다. 각 경로 처리에 개별적으로 dependencies를 추가하지 않아도 됩니다.
+
+///
+
+/// check | 확인
+
+`prefix`, `tags`, `responses`, `dependencies` 파라미터는 (다른 많은 경우와 마찬가지로) 코드 중복을 피하도록 도와주는 **FastAPI**의 기능입니다.
+
+///
+
+### dependencies import하기 { #import-the-dependencies }
+
+이 코드는 모듈 `app.routers.items`, 파일 `app/routers/items.py`에 있습니다.
+
+그리고 dependency 함수는 모듈 `app.dependencies`, 파일 `app/dependencies.py`에서 가져와야 합니다.
+
+그래서 dependencies에 대해 `..`를 사용하는 상대 import를 사용합니다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
+
+#### 상대 import가 동작하는 방식 { #how-relative-imports-work }
+
+/// tip | 팁
+
+import가 동작하는 방식을 완벽히 알고 있다면, 아래 다음 섹션으로 넘어가세요.
+
+///
+
+다음과 같이 점 하나 `.`를 쓰면:
+
+```Python
+from .dependencies import get_token_header
+```
+
+의미는 다음과 같습니다:
+
+* 이 모듈(파일 `app/routers/items.py`)이 속한 같은 package(디렉터리 `app/routers/`)에서 시작해서...
+* `dependencies` 모듈(가상의 파일 `app/routers/dependencies.py`)을 찾고...
+* 그 안에서 함수 `get_token_header`를 import합니다.
+
+하지만 그 파일은 존재하지 않습니다. dependencies는 `app/dependencies.py` 파일에 있습니다.
+
+우리 앱/파일 구조를 다시 떠올려 보세요:
+
+
+
+---
+
+다음처럼 점 두 개 `..`를 쓰면:
+
+```Python
+from ..dependencies import get_token_header
+```
+
+의미는 다음과 같습니다:
+
+* 이 모듈(파일 `app/routers/items.py`)이 속한 같은 package(디렉터리 `app/routers/`)에서 시작해서...
+* 상위 package(디렉터리 `app/`)로 올라가고...
+* 그 안에서 `dependencies` 모듈(파일 `app/dependencies.py`)을 찾고...
+* 그 안에서 함수 `get_token_header`를 import합니다.
+
+이렇게 하면 제대로 동작합니다! 🎉
+
+---
+
+같은 방식으로 점 세 개 `...`를 사용했다면:
+
+```Python
+from ...dependencies import get_token_header
+```
+
+의미는 다음과 같습니다:
+
+* 이 모듈(파일 `app/routers/items.py`)이 속한 같은 package(디렉터리 `app/routers/`)에서 시작해서...
+* 상위 package(디렉터리 `app/`)로 올라가고...
+* 그 package의 상위로 또 올라가는데(상위 package가 없습니다, `app`이 최상위입니다 😱)...
+* 그 안에서 `dependencies` 모듈(파일 `app/dependencies.py`)을 찾고...
+* 그 안에서 함수 `get_token_header`를 import합니다.
+
+이는 `app/` 위쪽의 어떤 package(자신의 `__init__.py` 파일 등을 가진)에 대한 참조가 됩니다. 하지만 우리는 그런 것이 없습니다. 그래서 이 예시에서는 에러가 발생합니다. 🚨
+
+이제 어떻게 동작하는지 알았으니, 앱이 얼마나 복잡하든 상대 import를 사용할 수 있습니다. 🤓
+
+### 커스텀 `tags`, `responses`, `dependencies` 추가하기 { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
+
+`APIRouter`에 이미 prefix `/items`와 `tags=["items"]`를 추가했기 때문에 각 *path operation*에 이를 추가하지 않습니다.
+
+하지만 특정 *path operation*에만 적용될 _추가_ `tags`를 더할 수도 있고, 그 *path operation* 전용의 추가 `responses`도 넣을 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
+
+/// tip | 팁
+
+이 마지막 경로 처리는 `["items", "custom"]` 태그 조합을 갖게 됩니다.
+
+그리고 문서에는 `404`용 응답과 `403`용 응답, 두 가지 모두가 표시됩니다.
+
+///
+
+## 메인 `FastAPI` { #the-main-fastapi }
+
+이제 `app/main.py` 모듈을 봅시다.
+
+여기에서 `FastAPI` 클래스를 import하고 사용합니다.
+
+이 파일은 모든 것을 하나로 엮는 애플리케이션의 메인 파일이 될 것입니다.
+
+그리고 대부분의 로직이 각자의 특정 모듈로 분리되어 있으므로, 메인 파일은 꽤 단순해집니다.
+
+### `FastAPI` import하기 { #import-fastapi }
+
+평소처럼 `FastAPI` 클래스를 import하고 생성합니다.
+
+또한 각 `APIRouter`의 dependencies와 결합될 [global dependencies](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank}도 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
+
+### `APIRouter` import하기 { #import-the-apirouter }
+
+이제 `APIRouter`가 있는 다른 submodule들을 import합니다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
+
+`app/routers/users.py`와 `app/routers/items.py` 파일은 같은 Python package `app`에 속한 submodule들이므로, 점 하나 `.`를 사용해 "상대 import"로 가져올 수 있습니다.
+
+### import가 동작하는 방식 { #how-the-importing-works }
+
+다음 구문은:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+의미는 다음과 같습니다:
+
+* 이 모듈(파일 `app/main.py`)이 속한 같은 package(디렉터리 `app/`)에서 시작해서...
+* subpackage `routers`(디렉터리 `app/routers/`)를 찾고...
+* 그 안에서 submodule `items`(파일 `app/routers/items.py`)와 `users`(파일 `app/routers/users.py`)를 import합니다...
+
+`items` 모듈에는 `router` 변수(`items.router`)가 있습니다. 이는 `app/routers/items.py` 파일에서 만든 것과 동일하며 `APIRouter` 객체입니다.
+
+그리고 `users` 모듈도 같은 방식입니다.
+
+다음처럼 import할 수도 있습니다:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+/// info | 정보
+
+첫 번째 버전은 "상대 import"입니다:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+두 번째 버전은 "절대 import"입니다:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+Python Packages와 Modules에 대해 더 알아보려면 Modules에 대한 Python 공식 문서를 읽어보세요.
+
+///
+
+### 이름 충돌 피하기 { #avoid-name-collisions }
+
+submodule `items`를 직접 import하고, 그 안의 `router` 변수만 import하지는 않습니다.
+
+이는 submodule `users`에도 `router`라는 이름의 변수가 있기 때문입니다.
+
+만약 다음처럼 순서대로 import했다면:
+
+```Python
+from .routers.items import router
+from .routers.users import router
+```
+
+`users`의 `router`가 `items`의 `router`를 덮어써서 동시에 사용할 수 없게 됩니다.
+
+따라서 같은 파일에서 둘 다 사용할 수 있도록 submodule들을 직접 import합니다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
+
+### `users`와 `items`용 `APIRouter` 포함하기 { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
+
+이제 submodule `users`와 `items`의 `router`를 포함해 봅시다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
+
+/// info | 정보
+
+`users.router`는 `app/routers/users.py` 파일 안의 `APIRouter`를 담고 있습니다.
+
+`items.router`는 `app/routers/items.py` 파일 안의 `APIRouter`를 담고 있습니다.
+
+///
+
+`app.include_router()`로 각 `APIRouter`를 메인 `FastAPI` 애플리케이션에 추가할 수 있습니다.
+
+그 router의 모든 route가 애플리케이션의 일부로 포함됩니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+내부적으로는 `APIRouter`에 선언된 각 *path operation*마다 *path operation*을 실제로 생성합니다.
+
+즉, 내부적으로는 모든 것이 동일한 하나의 앱인 것처럼 동작합니다.
+
+///
+
+/// check | 확인
+
+router를 포함(include)할 때 성능을 걱정할 필요는 없습니다.
+
+이 작업은 마이크로초 단위이며 시작 시에만 발생합니다.
+
+따라서 성능에 영향을 주지 않습니다. ⚡
+
+///
+
+### 커스텀 `prefix`, `tags`, `responses`, `dependencies`로 `APIRouter` 포함하기 { #include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies }
+
+이제 조직에서 `app/internal/admin.py` 파일을 받았다고 가정해 봅시다.
+
+여기에는 조직에서 여러 프로젝트 간에 공유하는 관리자용 *path operations*가 있는 `APIRouter`가 들어 있습니다.
+
+이 예시에서는 매우 단순하게 만들겠습니다. 하지만 조직 내 다른 프로젝트와 공유되기 때문에, 이를 수정할 수 없어 `prefix`, `dependencies`, `tags` 등을 `APIRouter`에 직접 추가할 수 없다고 해봅시다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
+
+하지만 `APIRouter`를 포함할 때 커스텀 `prefix`를 지정해 모든 *path operations*가 `/admin`으로 시작하게 하고, 이 프로젝트에서 이미 가진 `dependencies`로 보호하고, `tags`와 `responses`도 포함하고 싶습니다.
+
+원래 `APIRouter`를 수정하지 않고도 `app.include_router()`에 파라미터를 전달해서 이를 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
+
+이렇게 하면 원래 `APIRouter`는 수정되지 않으므로, 조직 내 다른 프로젝트에서도 동일한 `app/internal/admin.py` 파일을 계속 공유할 수 있습니다.
+
+결과적으로 우리 앱에서 `admin` 모듈의 각 *path operations*는 다음을 갖게 됩니다:
+
+* prefix `/admin`.
+* tag `admin`.
+* dependency `get_token_header`.
+* 응답 `418`. 🍵
+
+하지만 이는 우리 앱에서 그 `APIRouter`에만 영향을 주며, 이를 사용하는 다른 코드에는 영향을 주지 않습니다.
+
+따라서 다른 프로젝트들은 같은 `APIRouter`를 다른 인증 방식으로 사용할 수도 있습니다.
+
+### *path operation* 포함하기 { #include-a-path-operation }
+
+*path operations*를 `FastAPI` 앱에 직접 추가할 수도 있습니다.
+
+여기서는 가능하다는 것을 보여주기 위해... 그냥 해봅니다 🤷:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
+
+그리고 `app.include_router()`로 추가한 다른 모든 *path operations*와 함께 올바르게 동작합니다.
+
+/// info | 매우 기술적인 세부사항
+
+**참고**: 이는 매우 기술적인 세부사항이라 아마 **그냥 건너뛰어도 됩니다**.
+
+---
+
+`APIRouter`는 "mount"되는 것이 아니며, 애플리케이션의 나머지 부분과 격리되어 있지 않습니다.
+
+이는 OpenAPI 스키마와 사용자 인터페이스에 그들의 *path operations*를 포함시키고 싶기 때문입니다.
+
+나머지와 독립적으로 격리해 "mount"할 수 없으므로, *path operations*는 직접 포함되는 것이 아니라 "clone"(재생성)됩니다.
+
+///
+
+## 자동 API 문서 확인하기 { #check-the-automatic-api-docs }
+
+이제 앱을 실행하세요:
+
+
+
+## 같은 router를 다른 `prefix`로 여러 번 포함하기 { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+`.include_router()`를 사용해 *같은* router를 서로 다른 prefix로 여러 번 포함할 수도 있습니다.
+
+예를 들어 `/api/v1`과 `/api/latest`처럼 서로 다른 prefix로 동일한 API를 노출할 때 유용할 수 있습니다.
+
+이는 고급 사용 방식이라 실제로 필요하지 않을 수도 있지만, 필요할 때를 위해 제공됩니다.
+
+## `APIRouter`에 다른 `APIRouter` 포함하기 { #include-an-apirouter-in-another }
+
+`APIRouter`를 `FastAPI` 애플리케이션에 포함할 수 있는 것과 같은 방식으로, 다음을 사용해 `APIRouter`를 다른 `APIRouter`에 포함할 수 있습니다:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+`FastAPI` 앱에 `router`를 포함하기 전에 수행해야 하며, 그래야 `other_router`의 *path operations*도 함께 포함됩니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md
index 4708e7099f..0774dc4413 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 본문 - 필드
+# 본문 - 필드 { #body-fields }
-`Query`, `Path`와 `Body`를 사용해 *경로 작동 함수* 매개변수 내에서 추가적인 검증이나 메타데이터를 선언한 것처럼 Pydantic의 `Field`를 사용하여 모델 내에서 검증과 메타데이터를 선언할 수 있습니다.
+`Query`, `Path`와 `Body`를 사용해 *경로 처리 함수* 매개변수 내에서 추가적인 검증이나 메타데이터를 선언한 것처럼 Pydantic의 `Field`를 사용하여 모델 내에서 검증과 메타데이터를 선언할 수 있습니다.
-## `Field` 임포트
+## `Field` 임포트 { #import-field }
먼저 이를 임포트해야 합니다:
@@ -14,7 +14,7 @@
///
-## 모델 어트리뷰트 선언
+## 모델 어트리뷰트 선언 { #declare-model-attributes }
그 다음 모델 어트리뷰트와 함께 `Field`를 사용할 수 있습니다:
@@ -22,7 +22,7 @@
`Field`는 `Query`, `Path`와 `Body`와 같은 방식으로 동작하며, 모두 같은 매개변수들 등을 가집니다.
-/// note | 기술적 세부사항
+/// note | 기술 세부사항
실제로 `Query`, `Path`등, 여러분이 앞으로 볼 다른 것들은 공통 클래스인 `Param` 클래스의 서브클래스 객체를 만드는데, 그 자체로 Pydantic의 `FieldInfo` 클래스의 서브클래스입니다.
@@ -36,11 +36,11 @@
/// tip | 팁
-주목할 점은 타입, 기본 값 및 `Field`로 이루어진 각 모델 어트리뷰트가 `Path`, `Query`와 `Body`대신 `Field`를 사용하는 *경로 작동 함수*의 매개변수와 같은 구조를 가진다는 점 입니다.
+주목할 점은 타입, 기본 값 및 `Field`로 이루어진 각 모델 어트리뷰트가 `Path`, `Query`와 `Body`대신 `Field`를 사용하는 *경로 처리 함수*의 매개변수와 같은 구조를 가진다는 점 입니다.
///
-## 별도 정보 추가
+## 별도 정보 추가 { #add-extra-information }
`Field`, `Query`, `Body`, 그 외 안에 별도 정보를 선언할 수 있습니다. 이는 생성된 JSON 스키마에 포함됩니다.
@@ -48,12 +48,12 @@
/// warning | 경고
-별도 키가 전달된 `Field` 또한 여러분의 어플리케이션의 OpenAPI 스키마에 나타날 것입니다.
-이런 키가 OpenAPI 명세서, [the OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/)같은 몇몇 OpenAPI 도구들에 포함되지 못할 수 있으며, 여러분이 생성한 스키마와 호환되지 않을 수 있습니다.
+별도 키가 전달된 `Field` 또한 여러분의 애플리케이션의 OpenAPI 스키마에 나타날 것입니다.
+이런 키가 OpenAPI 명세서의 일부가 아닐 수도 있으므로, [OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/) 같은 몇몇 OpenAPI 도구들은 여러분이 생성한 스키마와 호환되지 않을 수 있습니다.
///
-## 요약
+## 요약 { #recap }
모델 어트리뷰트를 위한 추가 검증과 메타데이터 선언하기 위해 Pydantic의 `Field` 를 사용할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index edf892dfab..3db614d72b 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,26 +1,24 @@
-# 본문 - 다중 매개변수
+# 본문 - 다중 매개변수 { #body-multiple-parameters }
-지금부터 `Path`와 `Query`를 어떻게 사용하는지 확인하겠습니다.
+이제 `Path`와 `Query`를 어떻게 사용하는지 확인했으니, 요청 본문 선언에 대한 더 고급 사용법을 살펴보겠습니다.
-요청 본문 선언에 대한 심화 사용법을 알아보겠습니다.
+## `Path`, `Query` 및 본문 매개변수 혼합 { #mix-path-query-and-body-parameters }
-## `Path`, `Query` 및 본문 매개변수 혼합
+먼저, 물론 `Path`, `Query` 및 요청 본문 매개변수 선언을 자유롭게 혼합해서 사용할 수 있고, **FastAPI**는 어떤 동작을 할지 압니다.
-당연하게 `Path`, `Query` 및 요청 본문 매개변수 선언을 자유롭게 혼합해서 사용할 수 있고, **FastAPI**는 어떤 동작을 할지 압니다.
+또한 기본 값을 `None`으로 설정해 본문 매개변수를 선택사항으로 선언할 수 있습니다:
-또한, 기본 값을 `None`으로 설정해 본문 매개변수를 선택사항으로 선언할 수 있습니다.
-
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py hl[19:21] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
/// note | 참고
-이 경우에는 본문으로 부터 가져온 ` item`은 기본값이 `None`이기 때문에, 선택사항이라는 점을 유의해야 합니다.
+이 경우에는 본문에서 가져올 `item`이 선택사항이라는 점을 유의하세요. 기본값이 `None`이기 때문입니다.
///
-## 다중 본문 매개변수
+## 다중 본문 매개변수 { #multiple-body-parameters }
-이전 예제에서 보듯이, *경로 작동*은 아래와 같이 `Item` 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:
+이전 예제에서, *경로 처리*는 아래처럼 `Item`의 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:
```JSON
{
@@ -33,11 +31,12 @@
하지만, 다중 본문 매개변수 역시 선언할 수 있습니다. 예. `item`과 `user`:
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
-이 경우에, **FastAPI**는 이 함수 안에 한 개 이상의 본문 매개변수(Pydantic 모델인 두 매개변수)가 있다고 알 것입니다.
-그래서, 본문의 매개변수 이름을 키(필드 명)로 사용할 수 있고, 다음과 같은 본문을 예측합니다:
+이 경우에, **FastAPI**는 이 함수에 본문 매개변수가 1개보다 많다는 것을 알아챌 것입니다(두 매개변수가 Pydantic 모델입니다).
+
+그래서, 본문에서 매개변수 이름을 키(필드 이름)로 사용하고, 다음과 같은 본문을 예상합니다:
```JSON
{
@@ -56,29 +55,28 @@
/// note | 참고
-이전과 같이 `item`이 선언 되었더라도, 본문 내의 `item` 키가 있을 것이라고 예측합니다.
+`item`이 이전과 같은 방식으로 선언되었더라도, 이제는 본문에서 `item` 키 안에 있을 것으로 예상된다는 점을 유의하세요.
///
-FastAPI는 요청을 자동으로 변환해, 매개변수의 `item`과 `user`를 특별한 내용으로 받도록 할 것입니다.
+**FastAPI**는 요청에서 자동으로 변환을 수행하여, 매개변수 `item`이 해당하는 내용을 받고 `user`도 마찬가지로 받도록 합니다.
-복합 데이터의 검증을 수행하고 OpenAPI 스키마 및 자동 문서를 문서화합니다.
+복합 데이터의 검증을 수행하고, OpenAPI 스키마 및 자동 문서에도 그에 맞게 문서화합니다.
-## 본문 내의 단일 값
+## 본문 내의 단일 값 { #singular-values-in-body }
-쿼리 및 경로 매개변수에 대한 추가 데이터를 정의하는 `Query`와 `Path`와 같이, **FastAPI**는 동등한 `Body`를 제공합니다.
+쿼리 및 경로 매개변수에 대한 추가 데이터를 정의하는 `Query`와 `Path`가 있는 것과 같은 방식으로, **FastAPI**는 동등한 `Body`를 제공합니다.
-예를 들어 이전의 모델을 확장하면, `item`과 `user`와 동일한 본문에 또 다른 `importance`라는 키를 갖도록 할 수있습니다.
+예를 들어 이전 모델을 확장해서, `item`과 `user` 외에도 같은 본문에 `importance`라는 다른 키를 두고 싶을 수 있습니다.
-단일 값을 그대로 선언한다면, **FastAPI**는 쿼리 매개변수로 가정할 것입니다.
+단일 값이므로 그대로 선언하면, **FastAPI**는 이를 쿼리 매개변수라고 가정할 것입니다.
-하지만, **FastAPI**의 `Body`를 사용해 다른 본문 키로 처리하도록 제어할 수 있습니다:
+하지만 `Body`를 사용하여 다른 본문 키로 처리하도록 **FastAPI**에 지시할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py hl[23] *}
-
-이 경우에는 **FastAPI**는 본문을 이와 같이 예측할 것입니다:
-
+이 경우에는 **FastAPI**가 다음과 같은 본문을 예상할 것입니다:
```JSON
{
@@ -96,58 +94,49 @@ FastAPI는 요청을 자동으로 변환해, 매개변수의 `item`과 `user`를
}
```
-다시 말해, 데이터 타입, 검증, 문서 등을 변환합니다.
+다시 말해, 데이터 타입을 변환하고, 검증하고, 문서화하는 등의 작업을 수행합니다.
-## 다중 본문 매개변수와 쿼리
+## 다중 본문 매개변수와 쿼리 { #multiple-body-params-and-query }
-당연히, 필요할 때마다 추가적인 쿼리 매개변수를 선언할 수 있고, 이는 본문 매개변수에 추가됩니다.
+물론, 필요할 때마다 어떤 본문 매개변수에 추가로 쿼리 매개변수도 선언할 수 있습니다.
-기본적으로 단일 값은 쿼리 매개변수로 해석되므로, 명시적으로 `Query`를 추가할 필요가 없고, 아래처럼 할 수 있습니다:
-
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py hl[27] *}
-
-이렇게:
+기본적으로 단일 값은 쿼리 매개변수로 해석되므로, 명시적으로 `Query`를 추가할 필요 없이 이렇게 하면 됩니다:
```Python
-q: Optional[str] = None
+q: str | None = None
```
+예를 들어:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+
/// info | 정보
-`Body` 또한 `Query`, `Path` 그리고 이후에 볼 다른 것들처럼 동일한 추가 검증과 메타데이터 매개변수를 갖고 있습니다.
+`Body` 또한 `Query`, `Path` 그리고 이후에 볼 다른 것들과 마찬가지로 동일한 추가 검증과 메타데이터 매개변수를 모두 갖고 있습니다.
///
-## 단일 본문 매개변수 삽입하기
+## 단일 본문 매개변수 삽입하기 { #embed-a-single-body-parameter }
-Pydantic 모델 `Item`의 `item`을 본문 매개변수로 오직 한개만 갖고있다고 하겠습니다.
+Pydantic 모델 `Item`에서 가져온 단일 `item` 본문 매개변수만 있다고 하겠습니다.
-기본적으로 **FastAPI**는 직접 본문으로 예측할 것입니다.
+기본적으로 **FastAPI**는 그 본문을 직접 예상합니다.
-하지만, 만약 모델 내용에 `item `키를 가진 JSON으로 예측하길 원한다면, 추가적인 본문 매개변수를 선언한 것처럼 `Body`의 특별한 매개변수인 `embed`를 사용할 수 있습니다:
-
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py hl[17] *}
-
-아래 처럼:
+하지만 추가 본문 매개변수를 선언할 때처럼, `item` 키를 가지고 그 안에 모델 내용이 들어 있는 JSON을 예상하게 하려면, `Body`의 특별한 매개변수 `embed`를 사용할 수 있습니다:
```Python
-item: Item = Body(..., embed=True)
+item: Item = Body(embed=True)
```
-이 경우에 **FastAPI**는 본문을 아래 대신에:
+다음과 같이요:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+
+이 경우 **FastAPI**는 다음과 같은 본문을 예상합니다:
```JSON hl_lines="2"
-{
- "name": "Foo",
- "description": "The pretender",
- "price": 42.0,
- "tax": 3.2
-}
-```
-
-아래 처럼 예측할 것 입니다:
-
-```JSON
{
"item": {
"name": "Foo",
@@ -158,12 +147,23 @@ item: Item = Body(..., embed=True)
}
```
-## 정리
+다음 대신에:
-요청이 단 한개의 본문을 가지고 있더라도, *경로 작동 함수*로 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다.
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
-하지만, **FastAPI**는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, *경로 작동*으로 올바른 스키마를 검증하고 문서화 합니다.
+## 정리 { #recap }
-또한, 단일 값을 본문의 일부로 받도록 선언할 수 있습니다.
+요청은 본문을 하나만 가질 수 있지만, *경로 처리 함수*에 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다.
-그리고 **FastAPI**는 단 한개의 매개변수가 선언 되더라도, 본문 내의 키로 삽입 시킬 수 있습니다.
+하지만 **FastAPI**는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, *경로 처리*에서 올바른 스키마를 검증하고 문서화합니다.
+
+또한 단일 값을 본문의 일부로 받도록 선언할 수 있습니다.
+
+그리고 단 하나의 매개변수만 선언되어 있더라도, **FastAPI**에 본문을 키 안에 삽입하도록 지시할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
index ebd7b3ba6a..33f0f71e95 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -1,35 +1,26 @@
-# 본문 - 중첩 모델
+# 본문 - 중첩 모델 { #body-nested-models }
-**FastAPI**를 이용하면 (Pydantic 덕분에) 단독으로 깊이 중첩된 모델을 정의, 검증, 문서화하며 사용할 수 있습니다.
-## 리스트 필드
+**FastAPI**를 사용하면 (Pydantic 덕분에) 임의로 깊게 중첩된 모델을 정의, 검증, 문서화하고 사용할 수 있습니다.
+
+## 리스트 필드 { #list-fields }
어트리뷰트를 서브타입으로 정의할 수 있습니다. 예를 들어 파이썬 `list`는:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
-이는 `tags`를 항목 리스트로 만듭니다. 각 항목의 타입을 선언하지 않더라도요.
+이는 `tags`를 리스트로 만들지만, 리스트 요소의 타입을 선언하지는 않습니다.
-## 타입 매개변수가 있는 리스트 필드
+## 타입 매개변수가 있는 리스트 필드 { #list-fields-with-type-parameter }
-하지만 파이썬은 내부의 타입이나 "타입 매개변수"를 선언할 수 있는 특정 방법이 있습니다:
+하지만 파이썬에는 내부 타입, 즉 "타입 매개변수"를 사용해 리스트를 선언하는 특정한 방법이 있습니다:
-### typing의 `List` 임포트
+### 타입 매개변수로 `list` 선언 { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-먼저, 파이썬 표준 `typing` 모듈에서 `List`를 임포트합니다:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-
-### 타입 매개변수로 `List` 선언
-
-`list`, `dict`, `tuple`과 같은 타입 매개변수(내부 타입)를 갖는 타입을 선언하려면:
-
-* `typing` 모듈에서 임포트
-* 대괄호를 사용하여 "타입 매개변수"로 내부 타입 전달: `[` 및 `]`
+`list`, `dict`, `tuple`처럼 타입 매개변수(내부 타입)를 갖는 타입을 선언하려면,
+대괄호 `[` 및 `]`를 사용해 내부 타입(들)을 "타입 매개변수"로 전달하세요.
```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
+my_list: list[str]
```
이 모든 것은 타입 선언을 위한 표준 파이썬 문법입니다.
@@ -38,45 +29,45 @@ my_list: List[str]
마찬가지로 예제에서 `tags`를 구체적으로 "문자열의 리스트"로 만들 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
-## 집합 타입
+## 집합 타입 { #set-types }
-그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 되고, 고유한(Unique) 문자열이어야 할 것 같습니다.
+그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 되고, 아마 고유한 문자열이어야 할 것입니다.
-그리고 파이썬은 집합을 위한 특별한 데이터 타입 `set`이 있습니다.
+그리고 파이썬에는 고유한 항목들의 집합을 위한 특별한 데이터 타입 `set`이 있습니다.
-그렇다면 `Set`을 임포트 하고 `tags`를 `str`의 `set`으로 선언할 수 있습니다:
+그렇다면 `tags`를 문자열의 집합으로 선언할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
-덕분에 중복 데이터가 있는 요청을 수신하더라도 고유한 항목들의 집합으로 변환됩니다.
+이렇게 하면 중복 데이터가 있는 요청을 받더라도 고유한 항목들의 집합으로 변환됩니다.
-그리고 해당 데이터를 출력 할 때마다 소스에 중복이 있더라도 고유한 항목들의 집합으로 출력됩니다.
+그리고 해당 데이터를 출력할 때마다, 소스에 중복이 있더라도 고유한 항목들의 집합으로 출력됩니다.
또한 그에 따라 주석이 생기고 문서화됩니다.
-## 중첩 모델
+## 중첩 모델 { #nested-models }
Pydantic 모델의 각 어트리뷰트는 타입을 갖습니다.
-그런데 해당 타입 자체로 또다른 Pydantic 모델의 타입이 될 수 있습니다.
+그런데 그 타입 자체가 또 다른 Pydantic 모델일 수 있습니다.
-그러므로 특정한 어트리뷰트의 이름, 타입, 검증을 사용하여 깊게 중첩된 JSON "객체"를 선언할 수 있습니다.
+따라서 특정한 어트리뷰트 이름, 타입, 검증을 사용하여 깊게 중첩된 JSON "객체"를 선언할 수 있습니다.
-모든 것이 단독으로 중첩됩니다.
+모든 것이 임의의 깊이로 중첩됩니다.
-### 서브모델 정의
+### 서브모델 정의 { #define-a-submodel }
-예를 들어, `Image` 모델을 선언할 수 있습니다:
+예를 들어, `Image` 모델을 정의할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9:11] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
-### 서브모듈을 타입으로 사용
+### 서브모델을 타입으로 사용 { #use-the-submodel-as-a-type }
-그리고 어트리뷰트의 타입으로 사용할 수 있습니다:
+그리고 이를 어트리뷰트의 타입으로 사용할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
이는 **FastAPI**가 다음과 유사한 본문을 기대한다는 것을 의미합니다:
@@ -94,32 +85,32 @@ Pydantic 모델의 각 어트리뷰트는 타입을 갖습니다.
}
```
-다시 한번, **FastAPI**를 사용하여 해당 선언을 함으로써 얻는 것은:
+다시 한번, **FastAPI**로 그 선언만 해도 얻는 것은:
* 중첩 모델도 편집기 지원(자동완성 등)
* 데이터 변환
* 데이터 검증
* 자동 문서화
-## 특별한 타입과 검증
+## 특별한 타입과 검증 { #special-types-and-validation }
-`str`, `int`, `float` 등과 같은 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다.
+`str`, `int`, `float` 등과 같은 일반적인 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다.
-모든 옵션을 보려면, Pydantic's exotic types 문서를 확인하세요. 다음 장에서 몇가지 예제를 볼 수 있습니다.
+사용할 수 있는 모든 옵션을 보려면 Pydantic의 Type Overview를 확인하세요. 다음 장에서 몇 가지 예제를 볼 수 있습니다.
-예를 들어 `Image` 모델 안에 `url` 필드를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl`로 선언할 수 있습니다:
+예를 들어 `Image` 모델에는 `url` 필드가 있으므로, 이를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl` 인스턴스로 선언할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py hl[4,10] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
-이 문자열이 유효한 URL인지 검사하고 JSON 스키마/OpenAPI로 문서화 됩니다.
+이 문자열은 유효한 URL인지 검사되며, JSON Schema / OpenAPI에도 그에 맞게 문서화됩니다.
-## 서브모델 리스트를 갖는 어트리뷰트
+## 서브모델 리스트를 갖는 어트리뷰트 { #attributes-with-lists-of-submodels }
`list`, `set` 등의 서브타입으로 Pydantic 모델을 사용할 수도 있습니다:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
-아래와 같은 JSON 본문으로 예상(변환, 검증, 문서화 등을)합니다:
+아래와 같은 JSON 본문을 예상(변환, 검증, 문서화 등)합니다:
```JSON hl_lines="11"
{
@@ -147,84 +138,84 @@ Pydantic 모델의 각 어트리뷰트는 타입을 갖습니다.
/// info | 정보
-`images` 키가 어떻게 이미지 객체 리스트를 갖는지 주목하세요.
+`images` 키가 이제 이미지 객체 리스트를 갖는지 주목하세요.
///
-## 깊게 중첩된 모델
+## 깊게 중첩된 모델 { #deeply-nested-models }
-단독으로 깊게 중첩된 모델을 정의할 수 있습니다:
+임의로 깊게 중첩된 모델을 정의할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
/// info | 정보
-`Offer`가 선택사항 `Image` 리스트를 차례로 갖는 `Item` 리스트를 어떻게 가지고 있는지 주목하세요
+`Offer`가 `Item`의 리스트를 가지고, 그 `Item`이 다시 선택 사항인 `Image` 리스트를 갖는지 주목하세요
///
-## 순수 리스트의 본문
+## 순수 리스트의 본문 { #bodies-of-pure-lists }
-예상되는 JSON 본문의 최상위 값이 JSON `array`(파이썬 `list`)면, Pydantic 모델에서와 마찬가지로 함수의 매개변수에서 타입을 선언할 수 있습니다:
+예상되는 JSON 본문의 최상위 값이 JSON `array`(파이썬 `list`)라면, Pydantic 모델에서와 마찬가지로 함수의 매개변수에서 타입을 선언할 수 있습니다:
```Python
-images: List[Image]
+images: list[Image]
```
이를 아래처럼:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
-## 어디서나 편집기 지원
+## 어디서나 편집기 지원 { #editor-support-everywhere }
-그리고 어디서나 편집기 지원을 받을수 있습니다.
+그리고 어디서나 편집기 지원을 받을 수 있습니다.
리스트 내부 항목의 경우에도:
-Pydantic 모델 대신에 `dict`를 직접 사용하여 작업할 경우, 이러한 편집기 지원을 받을수 없습니다.
+Pydantic 모델 대신 `dict`로 직접 작업한다면 이런 종류의 편집기 지원을 받을 수 없습니다.
-하지만 수신한 딕셔너리가 자동으로 변환되고 출력도 자동으로 JSON으로 변환되므로 걱정할 필요는 없습니다.
+하지만 그 부분에 대해서도 걱정할 필요는 없습니다. 들어오는 dict는 자동으로 변환되고, 출력도 자동으로 JSON으로 변환됩니다.
-## 단독 `dict`의 본문
+## 임의의 `dict` 본문 { #bodies-of-arbitrary-dicts }
-일부 타입의 키와 다른 타입의 값을 사용하여 `dict`로 본문을 선언할 수 있습니다.
+또한 키는 어떤 타입이고 값은 다른 타입인 `dict`로 본문을 선언할 수 있습니다.
-(Pydantic을 사용한 경우처럼) 유효한 필드/어트리뷰트 이름이 무엇인지 알 필요가 없습니다.
+이렇게 하면 (Pydantic 모델을 사용하는 경우처럼) 유효한 필드/어트리뷰트 이름이 무엇인지 미리 알 필요가 없습니다.
-아직 모르는 키를 받으려는 경우 유용합니다.
+아직 모르는 키를 받으려는 경우에 유용합니다.
---
-다른 유용한 경우는 다른 타입의 키를 가질 때입니다. 예. `int`.
+또 다른 유용한 경우는 다른 타입(예: `int`)의 키를 갖고 싶을 때입니다.
여기서 그 경우를 볼 것입니다.
-이 경우, `float` 값을 가진 `int` 키가 있는 모든 `dict`를 받아들입니다:
+이 경우, `int` 키와 `float` 값을 가진 한 어떤 `dict`든 받아들입니다:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[15] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
/// tip | 팁
-JSON은 오직 `str`형 키만 지원한다는 것을 염두에 두세요.
+JSON은 키로 `str`만 지원한다는 것을 염두에 두세요.
-하지만 Pydantic은 자동 데이터 변환이 있습니다.
+하지만 Pydantic은 자동 데이터 변환 기능이 있습니다.
-즉, API 클라이언트가 문자열을 키로 보내더라도 해당 문자열이 순수한 정수를 포함하는한 Pydantic은 이를 변환하고 검증합니다.
+즉, API 클라이언트는 키로 문자열만 보낼 수 있더라도, 해당 문자열이 순수한 정수를 포함하기만 하면 Pydantic이 이를 변환하고 검증합니다.
-그러므로 `weights`로 받은 `dict`는 실제로 `int` 키와 `float` 값을 가집니다.
+그리고 `weights`로 받는 `dict`는 실제로 `int` 키와 `float` 값을 갖게 됩니다.
///
-## 요약
+## 요약 { #recap }
-**FastAPI**를 사용하면 Pydantic 모델이 제공하는 최대 유연성을 확보하면서 코드를 간단하고 짧게, 그리고 우아하게 유지할 수 있습니다.
+**FastAPI**를 사용하면 Pydantic 모델이 제공하는 최대 유연성을 확보하면서 코드를 간단하고 짧고 우아하게 유지할 수 있습니다.
-물론 아래의 이점도 있습니다:
+하지만 아래의 모든 이점도 있습니다:
-* 편집기 지원 (자동완성이 어디서나!)
-* 데이터 변환 (일명 파싱/직렬화)
+* 편집기 지원(어디서나 자동완성!)
+* 데이터 변환(일명 파싱/직렬화)
* 데이터 검증
* 스키마 문서화
* 자동 문서
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 0000000000..3719e1ffab
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Body - 업데이트 { #body-updates }
+
+## `PUT`으로 교체 업데이트하기 { #update-replacing-with-put }
+
+항목을 업데이트하려면 HTTP `PUT` 작업을 사용할 수 있습니다.
+
+`jsonable_encoder`를 사용해 입력 데이터를 JSON으로 저장할 수 있는 데이터로 변환할 수 있습니다(예: NoSQL 데이터베이스 사용 시). 예를 들어 `datetime`을 `str`로 변환하는 경우입니다.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT`은 기존 데이터를 **대체**해야 하는 데이터를 받는 데 사용합니다.
+
+### 대체 시 주의사항 { #warning-about-replacing }
+
+즉, `PUT`으로 항목 `bar`를 업데이트하면서 다음과 같은 body를 보낸다면:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+이미 저장된 속성 `"tax": 20.2`가 포함되어 있지 않기 때문에, 입력 모델은 `"tax": 10.5`라는 기본값을 사용하게 됩니다.
+
+그리고 데이터는 그 “새로운” `tax` 값 `10.5`로 저장됩니다.
+
+## `PATCH`로 부분 업데이트하기 { #partial-updates-with-patch }
+
+HTTP `PATCH` 작업을 사용해 데이터를 *부분적으로* 업데이트할 수도 있습니다.
+
+이는 업데이트하려는 데이터만 보내고, 나머지는 그대로 두는 것을 의미합니다.
+
+/// note | 참고
+
+`PATCH`는 `PUT`보다 덜 일반적으로 사용되고 덜 알려져 있습니다.
+
+그리고 많은 팀이 부분 업데이트에도 `PUT`만 사용합니다.
+
+여러분은 원하는 방식으로 **자유롭게** 사용할 수 있으며, **FastAPI**는 어떤 제한도 강제하지 않습니다.
+
+다만 이 가이드는 의도된 사용 방식이 대략 어떻게 되는지를 보여줍니다.
+
+///
+
+### Pydantic의 `exclude_unset` 파라미터 사용하기 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+부분 업데이트를 받으려면 Pydantic 모델의 `.model_dump()`에서 `exclude_unset` 파라미터를 사용하는 것이 매우 유용합니다.
+
+예: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+이는 `item` 모델을 만들 때 실제로 설정된 데이터만 포함하는 `dict`를 생성하고, 기본값은 제외합니다.
+
+그 다음 이를 사용해 (요청에서 전송되어) 설정된 데이터만 포함하고 기본값은 생략한 `dict`를 만들 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Pydantic의 `update` 파라미터 사용하기 { #using-pydantics-update-parameter }
+
+이제 `.model_copy()`를 사용해 기존 모델의 복사본을 만들고, 업데이트할 데이터가 들어있는 `dict`를 `update` 파라미터로 전달할 수 있습니다.
+
+예: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### 부분 업데이트 요약 { #partial-updates-recap }
+
+정리하면, 부분 업데이트를 적용하려면 다음을 수행합니다:
+
+* (선택 사항) `PUT` 대신 `PATCH`를 사용합니다.
+* 저장된 데이터를 조회합니다.
+* 그 데이터를 Pydantic 모델에 넣습니다.
+* 입력 모델에서 기본값이 제외된 `dict`를 생성합니다(`exclude_unset` 사용).
+ * 이렇게 하면 모델의 기본값으로 이미 저장된 값을 덮어쓰지 않고, 사용자가 실제로 설정한 값만 업데이트할 수 있습니다.
+* 저장된 모델의 복사본을 만들고, 받은 부분 업데이트로 해당 속성들을 갱신합니다(`update` 파라미터 사용).
+* 복사한 모델을 DB에 저장할 수 있는 형태로 변환합니다(예: `jsonable_encoder` 사용).
+ * 이는 모델의 `.model_dump()` 메서드를 다시 사용하는 것과 비슷하지만, JSON으로 변환 가능한 데이터 타입으로 값이 확실히 변환되도록 보장합니다(예: `datetime` → `str`).
+* 데이터를 DB에 저장합니다.
+* 업데이트된 모델을 반환합니다.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | 팁
+
+동일한 기법을 HTTP `PUT` 작업에서도 실제로 사용할 수 있습니다.
+
+하지만 여기의 예시는 이런 사용 사례를 위해 만들어진 `PATCH`를 사용합니다.
+
+///
+
+/// note | 참고
+
+입력 모델은 여전히 검증된다는 점에 유의하세요.
+
+따라서 모든 속성을 생략할 수 있는 부분 업데이트를 받으려면, 모든 속성이 optional로 표시된(기본값을 가지거나 `None`을 기본값으로 가지는) 모델이 필요합니다.
+
+**업데이트**를 위한 “모든 값이 optional인” 모델과, **생성**을 위한 “필수 값이 있는” 모델을 구분하려면 [추가 모델](extra-models.md){.internal-link target=_blank}에 설명된 아이디어를 사용할 수 있습니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body.md b/docs/ko/docs/tutorial/body.md
index b3914fa4b4..b282d1cc92 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 요청 본문
+# 요청 본문 { #request-body }
클라이언트(브라우저라고 해봅시다)로부터 여러분의 API로 데이터를 보내야 할 때, **요청 본문**으로 보냅니다.
**요청** 본문은 클라이언트에서 API로 보내지는 데이터입니다. **응답** 본문은 API가 클라이언트로 보내는 데이터입니다.
-여러분의 API는 대부분의 경우 **응답** 본문을 보내야 합니다. 하지만 클라이언트는 **요청** 본문을 매 번 보낼 필요가 없습니다.
+여러분의 API는 대부분의 경우 **응답** 본문을 보내야 합니다. 하지만 클라이언트는 항상 **요청 본문**을 보낼 필요는 없고, 때로는 (쿼리 매개변수와 함께) 어떤 경로만 요청하고 본문은 보내지 않을 수도 있습니다.
**요청** 본문을 선언하기 위해서 모든 강력함과 이점을 갖춘 Pydantic 모델을 사용합니다.
@@ -18,13 +18,13 @@
///
-## Pydantic의 `BaseModel` 임포트
+## Pydantic의 `BaseModel` 임포트 { #import-pydantics-basemodel }
먼저 `pydantic`에서 `BaseModel`를 임포트해야 합니다:
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-## 여러분의 데이터 모델 만들기
+## 여러분의 데이터 모델 만들기 { #create-your-data-model }
`BaseModel`를 상속받은 클래스로 여러분의 데이터 모델을 선언합니다.
@@ -32,6 +32,7 @@
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
쿼리 매개변수를 선언할 때와 같이, 모델 어트리뷰트가 기본 값을 가지고 있어도 이는 필수가 아닙니다. 그외에는 필수입니다. 그저 `None`을 사용하여 선택적으로 만들 수 있습니다.
예를 들면, 위의 이 모델은 JSON "`object`" (혹은 파이썬 `dict`)을 다음과 같이 선언합니다:
@@ -39,7 +40,7 @@
```JSON
{
"name": "Foo",
- "description": "선택적인 설명란",
+ "description": "An optional description",
"price": 45.2,
"tax": 3.5
}
@@ -54,15 +55,15 @@
}
```
-## 매개변수로서 선언하기
+## 매개변수로서 선언하기 { #declare-it-as-a-parameter }
-여러분의 *경로 작동*에 추가하기 위해, 경로 매개변수 그리고 쿼리 매개변수에서 선언했던 것과 같은 방식으로 선언하면 됩니다.
+여러분의 *경로 처리*에 추가하기 위해, 경로 매개변수 그리고 쿼리 매개변수에서 선언했던 것과 같은 방식으로 선언하면 됩니다.
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
...그리고 만들어낸 모델인 `Item`으로 타입을 선언합니다.
-## 결과
+## 결과 { #results }
위에서의 단순한 파이썬 타입 선언으로, **FastAPI**는 다음과 같이 동작합니다:
@@ -72,20 +73,20 @@
* 만약 데이터가 유효하지 않다면, 정확히 어떤 것이 그리고 어디에서 데이터가 잘 못 되었는지 지시하는 친절하고 명료한 에러를 반환할 것입니다.
* 매개변수 `item`에 포함된 수신 데이터를 제공합니다.
* 함수 내에서 매개변수를 `Item` 타입으로 선언했기 때문에, 모든 어트리뷰트와 그에 대한 타입에 대한 편집기 지원(완성 등)을 또한 받을 수 있습니다.
-* 여러분의 모델을 위한 JSON 스키마 정의를 생성합니다. 여러분의 프로젝트에 적합하다면 여러분이 사용하고 싶은 곳 어디에서나 사용할 수 있습니다.
-* 이러한 스키마는, 생성된 OpenAPI 스키마 일부가 될 것이며, 자동 문서화 UI에 사용됩니다.
+* 여러분의 모델을 위한 JSON Schema 정의를 생성합니다. 여러분의 프로젝트에 적합하다면 여러분이 사용하고 싶은 곳 어디에서나 사용할 수 있습니다.
+* 이러한 스키마는, 생성된 OpenAPI 스키마 일부가 될 것이며, 자동 문서화 UIs에 사용됩니다.
-## 자동 문서화
+## 자동 문서화 { #automatic-docs }
모델의 JSON 스키마는 생성된 OpenAPI 스키마에 포함되며 대화형 API 문서에 표시됩니다:
-이를 필요로 하는 각각의 *경로 작동*내부의 API 문서에도 사용됩니다:
+이를 필요로 하는 각각의 *경로 처리* 내부의 API 문서에도 사용됩니다:
-## 편집기 지원
+## 편집기 지원 { #editor-support }
편집기에서, 함수 내에서 타입 힌트와 완성을 어디서나 (만약 Pydantic model 대신에 `dict`을 받을 경우 나타나지 않을 수 있습니다) 받을 수 있습니다:
@@ -97,13 +98,13 @@
단순한 우연이 아닙니다. 프레임워크 전체가 이러한 디자인을 중심으로 설계되었습니다.
-그 어떤 실행 전에, 모든 편집기에서 작동할 수 있도록 보장하기 위해 설계 단계에서 혹독하게 테스트되었습니다.
+그 어떤 구현 전에, 모든 편집기에서 작동할 수 있도록 보장하기 위해 설계 단계에서 혹독하게 테스트되었습니다.
이를 지원하기 위해 Pydantic 자체에서 몇몇 변경점이 있었습니다.
이전 스크린샷은 Visual Studio Code를 찍은 것입니다.
-하지만 똑같은 편집기 지원을 PyCharm에서 받을 수 있거나, 대부분의 다른 편집기에서도 받을 수 있습니다:
+하지만 똑같은 편집기 지원을 PyCharm와 대부분의 다른 파이썬 편집기에서도 받을 수 있습니다:
@@ -113,21 +114,21 @@
다음 사항을 포함해 Pydantic 모델에 대한 편집기 지원을 향상시킵니다:
-* 자동 완성
-* 타입 확인
-* 리팩토링
-* 검색
-* 점검
+* auto-completion
+* type checks
+* refactoring
+* searching
+* inspections
///
-## 모델 사용하기
+## 모델 사용하기 { #use-the-model }
함수 안에서 모델 객체의 모든 어트리뷰트에 직접 접근 가능합니다:
-{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-## 요청 본문 + 경로 매개변수
+## 요청 본문 + 경로 매개변수 { #request-body-path-parameters }
경로 매개변수와 요청 본문을 동시에 선언할 수 있습니다.
@@ -135,11 +136,12 @@
{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## 요청 본문 + 경로 + 쿼리 매개변수
+
+## 요청 본문 + 경로 + 쿼리 매개변수 { #request-body-path-query-parameters }
**본문**, **경로** 그리고 **쿼리** 매개변수 모두 동시에 선언할 수도 있습니다.
-**FastAPI**는 각각을 인지하고 데이터를 옳바른 위치에 가져올 것입니다.
+**FastAPI**는 각각을 인지하고 데이터를 올바른 위치에 가져올 것입니다.
{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
@@ -151,12 +153,14 @@
/// note | 참고
-FastAPI는 `q`의 값이 필요없음을 알게 될 것입니다. 기본 값이 `= None`이기 때문입니다.
+FastAPI는 `q`의 값이 필요없음을 기본 값 `= None` 때문에 알게 됩니다.
-`Union[str, None]`에 있는 `Union`은 FastAPI에 의해 사용된 것이 아니지만, 편집기로 하여금 더 나은 지원과 에러 탐지를 지원할 것입니다.
+`str | None`은 FastAPI가 값이 필수인지 아닌지를 판단하기 위해 사용하지 않습니다. 기본 값이 `= None`이므로 필수가 아님을 알게 됩니다.
+
+하지만 타입 어노테이션을 추가하면 편집기가 더 나은 지원을 제공하고 오류를 감지할 수 있습니다.
///
-## Pydantic없이
+## Pydantic없이 { #without-pydantic }
-만약 Pydantic 모델을 사용하고 싶지 않다면, **Body** 매개변수를 사용할 수도 있습니다. [Body - 다중 매개변수: 본문에 있는 유일한 값](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank} 문서를 확인하세요.
+만약 Pydantic 모델을 사용하고 싶지 않다면, **Body** 매개변수를 사용할 수도 있습니다. [Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank} 문서를 확인하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md
index e7eef0b1de..70b76e09ce 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 쿠키 매개변수 모델
+# 쿠키 매개변수 모델 { #cookie-parameter-models }
관련있는 **쿠키**들의 그룹이 있는 경우, **Pydantic 모델**을 생성하여 선언할 수 있습니다. 🍪
-이를 통해 **여러 위치**에서 **모델을 재사용** 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😍
+이를 통해 **여러 위치**에서 **모델을 재사용** 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😎
/// note | 참고
@@ -16,7 +16,7 @@
///
-## Pydantic 모델을 사용한 쿠키
+## Pydantic 모델을 사용한 쿠키 { #cookies-with-a-pydantic-model }
**Pydantic 모델**에 필요한 **쿠키** 매개변수를 선언한 다음, 해당 매개변수를 `Cookie`로 선언합니다:
@@ -24,7 +24,7 @@
**FastAPI**는 요청에서 받은 **쿠키**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.
-## 문서 확인하기
+## 문서 확인하기 { #check-the-docs }
문서 UI `/docs`에서 정의한 쿠키를 볼 수 있습니다:
@@ -36,27 +36,27 @@
명심하세요, 내부적으로 **브라우저는 쿠키를 특별한 방식으로 처리**하기 때문에 **자바스크립트**가 쉽게 쿠키를 건드릴 수 **없습니다**.
-`/docs`에서 **API 문서 UI**로 이동하면 *경로 작업*에 대한 쿠키의 **문서**를 볼 수 있습니다.
+`/docs`에서 **API 문서 UI**로 이동하면 *경로 처리*에 대한 쿠키의 **문서**를 볼 수 있습니다.
하지만 아무리 **데이터를 입력**하고 "실행(Execute)"을 클릭해도, 문서 UI는 **자바스크립트**로 작동하기 때문에 쿠키는 전송되지 않고, 아무 값도 쓰지 않은 것처럼 **오류** 메시지를 보게 됩니다.
///
-## 추가 쿠키 금지하기
+## 추가 쿠키 금지하기 { #forbid-extra-cookies }
일부 특별한 사용 사례(흔하지는 않겠지만)에서는 수신하려는 쿠키를 **제한**할 수 있습니다.
-이제 API는 자신의 쿠키 동의를 제어할 수 있는 권한을 갖게 되었습니다. 🤪🍪
+이제 API는 자신의 쿠키 동의를 제어할 수 있는 권한을 갖게 되었습니다. 🤪🍪
Pydantic의 모델 구성을 사용하여 추가(`extra`) 필드를 금지(`forbid`)할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
클라이언트가 **추가 쿠키**를 보내려고 시도하면, **오류** 응답을 받게 됩니다.
-API가 거부하는데도 동의를 얻기 위해 애쓰는 불쌍한 쿠키 배너(팝업)들. 🍪
+동의를 얻기 위해 애쓰는 불쌍한 쿠키 배너(팝업)들, API가 거부하는데도. 🍪
-예를 들어, 클라이언트가 `good-list-please` 값으로 `santa_tracker` 쿠키를 보내려고 하면 클라이언트는 `santa_tracker` 쿠키가 허용되지 않는다는 **오류** 응답을 받게 됩니다:
+예를 들어, 클라이언트가 `good-list-please` 값으로 `santa_tracker` 쿠키를 보내려고 하면 클라이언트는 `santa_tracker` 쿠키가 허용되지 않는다는 **오류** 응답을 받게 됩니다:
```json
{
@@ -71,6 +71,6 @@ Pydantic의 모델 구성을 사용하여 추가(`extra`) 필드를 금지(`forb
}
```
-## 요약
+## 요약 { #summary }
-**Pydantic 모델**을 사용하여 **FastAPI**에서 **쿠키**를 선언할 수 있습니다. 😍
+**Pydantic 모델**을 사용하여 **FastAPI**에서 **쿠키**를 선언할 수 있습니다. 😎
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md
index fba756d498..6ea09101c3 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# 쿠키 매개변수
+# 쿠키 매개변수 { #cookie-parameters }
쿠키 매개변수를 `Query`와 `Path` 매개변수들과 같은 방식으로 정의할 수 있습니다.
-## `Cookie` 임포트
+## `Cookie` 임포트 { #import-cookie }
먼저 `Cookie`를 임포트합니다:
{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## `Cookie` 매개변수 선언
+## `Cookie` 매개변수 선언 { #declare-cookie-parameters }
그런 다음, `Path`와 `Query`처럼 동일한 구조를 사용하는 쿠키 매개변수를 선언합니다.
@@ -20,16 +20,26 @@
`Cookie`는 `Path` 및 `Query`의 "자매"클래스입니다. 이 역시 동일한 공통 `Param` 클래스를 상속합니다.
-`Query`, `Path`, `Cookie` 그리고 다른 것들은 `fastapi`에서 임포트 할 때, 실제로는 특별한 클래스를 반환하는 함수임을 기억하세요.
+하지만 `fastapi`에서 `Query`, `Path`, `Cookie` 그리고 다른 것들을 임포트할 때, 실제로는 특별한 클래스를 반환하는 함수임을 기억하세요.
///
-/// info | 정보
+/// info
쿠키를 선언하기 위해서는 `Cookie`를 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 해당 매개변수를 쿼리 매개변수로 해석하기 때문입니다.
///
-## 요약
+/// info
-`Cookie`는 `Query`, `Path`와 동일한 패턴을 사용하여 선언합니다.
+**브라우저는 쿠키를** 내부적으로 특별한 방식으로 처리하기 때문에, **JavaScript**가 쉽게 쿠키를 다루도록 허용하지 않는다는 점을 염두에 두세요.
+
+`/docs`의 **API docs UI**로 이동하면 *경로 처리*에 대한 쿠키 **문서**를 확인할 수 있습니다.
+
+하지만 **데이터를 채우고** "Execute"를 클릭하더라도, docs UI는 **JavaScript**로 동작하기 때문에 쿠키가 전송되지 않고, 아무 값도 입력하지 않은 것처럼 **오류** 메시지를 보게 될 것입니다.
+
+///
+
+## 요약 { #recap }
+
+`Query`와 `Path`에서 사용하는 것과 동일한 공통 패턴으로, `Cookie`를 사용해 쿠키를 선언합니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/cors.md b/docs/ko/docs/tutorial/cors.md
index 1ef5a74803..f78e1c0707 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/cors.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/cors.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 교차 출처 리소스 공유
+# CORS (교차-출처 리소스 공유) { #cors-cross-origin-resource-sharing }
-CORS 또는 "교차-출처 리소스 공유"란, 브라우저에서 동작하는 프론트엔드가 자바스크립트로 코드로 백엔드와 통신하고, 백엔드는 해당 프론트엔드와 다른 "출처"에 존재하는 상황을 의미합니다.
+CORS 또는 "Cross-Origin Resource Sharing"란, 브라우저에서 실행되는 프론트엔드에 백엔드와 통신하는 JavaScript 코드가 있고, 백엔드가 프론트엔드와 다른 "출처(origin)"에 있는 상황을 의미합니다.
-## 출처
+## 출처 { #origin }
-출처란 프로토콜(`http` , `https`), 도메인(`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com` ), 그리고 포트(`80`, `443`, `8080` )의 조합을 의미합니다.
+출처란 프로토콜(`http`, `https`), 도메인(`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), 그리고 포트(`80`, `443`, `8080`)의 조합을 의미합니다.
따라서, 아래는 모두 상이한 출처입니다:
@@ -12,74 +12,78 @@
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`
-모두 `localhost` 에 있지만, 서로 다른 프로토콜과 포트를 사용하고 있으므로 다른 "출처"입니다.
+모두 `localhost`에 있더라도, 서로 다른 프로토콜이나 포트를 사용하므로 서로 다른 "출처"입니다.
-## 단계
+## 단계 { #steps }
-브라우저 내 `http://localhost:8080`에서 동작하는 프론트엔드가 있고, 자바스크립트는 `http://localhost`를 통해 백엔드와 통신한다고 가정해봅시다(포트를 명시하지 않는 경우, 브라우저는 `80` 을 기본 포트로 간주합니다).
+그러면 브라우저에서 `http://localhost:8080`으로 실행되는 프론트엔드가 있고, 그 JavaScript가 `http://localhost`에서 실행되는 백엔드와 통신하려고 한다고 해봅시다(포트를 명시하지 않았기 때문에, 브라우저는 기본 포트 `80`을 가정합니다).
-그러면 브라우저는 백엔드에 HTTP `OPTIONS` 요청을 보내고, 백엔드에서 이 다른 출처(`http://localhost:8080`)와의 통신을 허가하는 적절한 헤더를 보내면, 브라우저는 프론트엔드의 자바스크립트가 백엔드에 요청을 보낼 수 있도록 합니다.
+그러면 브라우저는 `:80`-백엔드에 HTTP `OPTIONS` 요청을 보내고, 백엔드가 이 다른 출처(`http://localhost:8080`)로부터의 통신을 허가하는 적절한 헤더를 보내면, `:8080`-브라우저는 프론트엔드의 JavaScript가 `:80`-백엔드에 요청을 보낼 수 있도록 합니다.
-이를 위해, 백엔드는 "허용된 출처(allowed origins)" 목록을 가지고 있어야만 합니다.
+이를 위해, `:80`-백엔드는 "허용된 출처(allowed origins)" 목록을 가지고 있어야 합니다.
-이 경우, 프론트엔드가 제대로 동작하기 위해 `http://localhost:8080`을 목록에 포함해야 합니다.
+이 경우, `:8080`-프론트엔드가 올바르게 동작하려면 목록에 `http://localhost:8080`이 포함되어야 합니다.
-## 와일드카드
+## 와일드카드 { #wildcards }
-모든 출처를 허용하기 위해 목록을 `"*"` ("와일드카드")로 선언하는 것도 가능합니다.
+또한 목록을 `"*"`("와일드카드")로 선언해 모두 허용된다고 말할 수도 있습니다.
-하지만 이것은 특정한 유형의 통신만을 허용하며, 쿠키 및 액세스 토큰과 사용되는 인증 헤더(Authoriztion header) 등이 포함된 경우와 같이 자격 증명(credentials)이 포함된 통신은 허용되지 않습니다.
+하지만 그러면 자격 증명(credentials)이 포함된 모든 것을 제외하고 특정 유형의 통신만 허용하게 됩니다. 예: 쿠키, Bearer Token에 사용되는 것과 같은 Authorization 헤더 등.
-따라서 모든 작업을 의도한대로 실행하기 위해, 허용되는 출처를 명시적으로 지정하는 것이 좋습니다.
+따라서 모든 것이 올바르게 동작하게 하려면, 허용된 출처를 명시적으로 지정하는 것이 더 좋습니다.
-## `CORSMiddleware` 사용
+## `CORSMiddleware` 사용 { #use-corsmiddleware }
-`CORSMiddleware` 을 사용하여 **FastAPI** 응용 프로그램의 교차 출처 리소스 공유 환경을 설정할 수 있습니다.
+`CORSMiddleware`를 사용하여 **FastAPI** 애플리케이션에서 이를 설정할 수 있습니다.
-* `CORSMiddleware` 임포트.
-* 허용되는 출처(문자열 형식)의 리스트 생성.
-* FastAPI 응용 프로그램에 "미들웨어(middleware)"로 추가.
+* `CORSMiddleware`를 임포트합니다.
+* 허용된 출처(문자열)의 리스트를 생성합니다.
+* **FastAPI** 애플리케이션에 "미들웨어(middleware)"로 추가합니다.
-백엔드에서 다음의 사항을 허용할지에 대해 설정할 수도 있습니다:
+또한 백엔드가 다음을 허용할지 여부도 지정할 수 있습니다:
-* 자격증명 (인증 헤더, 쿠키 등).
-* 특정한 HTTP 메소드(`POST`, `PUT`) 또는 와일드카드 `"*"` 를 사용한 모든 HTTP 메소드.
-* 특정한 HTTP 헤더 또는 와일드카드 `"*"` 를 사용한 모든 HTTP 헤더.
+* 자격 증명(Authorization 헤더, 쿠키 등).
+* 특정 HTTP 메서드(`POST`, `PUT`) 또는 와일드카드 `"*"`를 사용한 모든 메서드.
+* 특정 HTTP 헤더 또는 와일드카드 `"*"`를 사용한 모든 헤더.
-{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
+{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}
-`CORSMiddleware` 에서 사용하는 기본 매개변수는 제한적이므로, 브라우저가 교차-도메인 상황에서 특정한 출처, 메소드, 헤더 등을 사용할 수 있도록 하려면 이들을 명시적으로 허용해야 합니다.
-다음의 인자들이 지원됩니다:
+`CORSMiddleware` 구현에서 사용하는 기본 매개변수는 기본적으로 제한적이므로, 브라우저가 Cross-Domain 컨텍스트에서 특정 출처, 메서드 또는 헤더를 사용할 수 있도록 하려면 이를 명시적으로 활성화해야 합니다.
-* `allow_origins` - 교차-출처 요청을 보낼 수 있는 출처의 리스트입니다. 예) `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. 모든 출처를 허용하기 위해 `['*']` 를 사용할 수 있습니다.
-* `allow_origin_regex` - 교차-출처 요청을 보낼 수 있는 출처를 정규표현식 문자열로 나타냅니다. `'https://.*\.example\.org'`.
-* `allow_methods` - 교차-출처 요청을 허용하는 HTTP 메소드의 리스트입니다. 기본값은 `['GET']` 입니다. `['*']` 을 사용하여 모든 표준 메소드들을 허용할 수 있습니다.
-* `allow_headers` - 교차-출처를 지원하는 HTTP 요청 헤더의 리스트입니다. 기본값은 `[]` 입니다. 모든 헤더들을 허용하기 위해 `['*']` 를 사용할 수 있습니다. `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` 그리고 `Content-Type` 헤더는 CORS 요청시 언제나 허용됩니다.
-* `allow_credentials` - 교차-출처 요청시 쿠키 지원 여부를 설정합니다. 기본값은 `False` 입니다. 또한 해당 항목을 허용할 경우 `allow_origins` 는 `['*']` 로 설정할 수 없으며, 출처를 반드시 특정해야 합니다.
-* `expose_headers` - 브라우저에 접근할 수 있어야 하는 모든 응답 헤더를 가리킵니다. 기본값은 `[]` 입니다.
-* `max_age` - 브라우저가 CORS 응답을 캐시에 저장하는 최대 시간을 초 단위로 설정합니다. 기본값은 `600` 입니다.
+다음 인자들이 지원됩니다:
-미들웨어는 두가지 특정한 종류의 HTTP 요청에 응답합니다...
+* `allow_origins` - 교차-출처 요청을 보낼 수 있도록 허용해야 하는 출처의 리스트입니다. 예: `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. 모든 출처를 허용하려면 `['*']`를 사용할 수 있습니다.
+* `allow_origin_regex` - 교차-출처 요청을 보낼 수 있도록 허용해야 하는 출처와 매칭할 정규표현식 문자열입니다. 예: `'https://.*\.example\.org'`.
+* `allow_methods` - 교차-출처 요청에 허용되어야 하는 HTTP 메서드의 리스트입니다. 기본값은 `['GET']`입니다. 모든 표준 메서드를 허용하려면 `['*']`를 사용할 수 있습니다.
+* `allow_headers` - 교차-출처 요청에 대해 지원되어야 하는 HTTP 요청 헤더의 리스트입니다. 기본값은 `[]`입니다. 모든 헤더를 허용하려면 `['*']`를 사용할 수 있습니다. `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language`, `Content-Type` 헤더는 단순 CORS 요청에 대해 항상 허용됩니다.
+* `allow_credentials` - 교차-출처 요청에 대해 쿠키를 지원해야 함을 나타냅니다. 기본값은 `False`입니다.
-### CORS 사전 요청
+ `allow_credentials`가 `True`로 설정된 경우 `allow_origins`, `allow_methods`, `allow_headers` 중 어느 것도 `['*']`로 설정할 수 없습니다. 모두 명시적으로 지정되어야 합니다.
-`Origin` 및 `Access-Control-Request-Method` 헤더와 함께 전송하는 모든 `OPTIONS` 요청입니다.
+* `expose_headers` - 브라우저에서 접근 가능해야 하는 모든 응답 헤더를 나타냅니다. 기본값은 `[]`입니다.
+* `max_age` - 브라우저가 CORS 응답을 캐시하는 최대 시간을 초 단위로 설정합니다. 기본값은 `600`입니다.
-이 경우 미들웨어는 들어오는 요청을 가로채 적절한 CORS 헤더와, 정보 제공을 위한 `200` 또는 `400` 응답으로 응답합니다.
+미들웨어는 두 가지 특정한 종류의 HTTP 요청에 응답합니다...
-### 단순한 요청
+### CORS 사전 요청 { #cors-preflight-requests }
-`Origin` 헤더를 가진 모든 요청. 이 경우 미들웨어는 요청을 정상적으로 전달하지만, 적절한 CORS 헤더를 응답에 포함시킵니다.
+`Origin` 및 `Access-Control-Request-Method` 헤더가 있는 모든 `OPTIONS` 요청입니다.
-## 더 많은 정보
+이 경우 미들웨어는 들어오는 요청을 가로채 적절한 CORS 헤더와 함께, 정보 제공 목적으로 `200` 또는 `400` 응답을 반환합니다.
-CORS에 대한 더 많은 정보를 알고싶다면, Mozilla CORS 문서를 참고하기 바랍니다.
+### 단순한 요청 { #simple-requests }
-/// note | 기술적 세부 사항
+`Origin` 헤더가 있는 모든 요청입니다. 이 경우 미들웨어는 요청을 정상적으로 통과시키지만, 응답에 적절한 CORS 헤더를 포함합니다.
-`from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware` 역시 사용할 수 있습니다.
+## 더 많은 정보 { #more-info }
-**FastAPI**는 개발자인 당신의 편의를 위해 `fastapi.middleware` 에서 몇가지의 미들웨어를 제공합니다. 하지만 대부분의 미들웨어가 Stralette으로부터 직접 제공됩니다.
+CORS에 대한 더 많은 정보는 Mozilla CORS 문서를 참고하세요.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`도 사용할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 `fastapi.middleware`에 여러 미들웨어를 제공합니다. 하지만 사용 가능한 미들웨어 대부분은 Starlette에서 직접 제공됩니다.
///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/debugging.md b/docs/ko/docs/tutorial/debugging.md
index e42f1ba880..c27b68bc1c 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/debugging.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# 디버깅
+# 디버깅 { #debugging }
예를 들면 Visual Studio Code 또는 PyCharm을 사용하여 편집기에서 디버거를 연결할 수 있습니다.
-## `uvicorn` 호출
+## `uvicorn` 호출 { #call-uvicorn }
-FastAPI 애플리케이션에서 `uvicorn`을 직접 임포트하여 실행합니다
+FastAPI 애플리케이션에서 `uvicorn`을 직접 임포트하여 실행합니다:
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
-### `__name__ == "__main__"` 에 대하여
+### `__name__ == "__main__"` 에 대하여 { #about-name-main }
`__name__ == "__main__"`의 주요 목적은 다음과 같이 파일이 호출될 때 실행되는 일부 코드를 갖는 것입니다.
@@ -26,7 +26,7 @@ $ python myapp.py
from myapp import app
```
-#### 추가 세부사항
+#### 추가 세부사항 { #more-details }
파일 이름이 `myapp.py`라고 가정해 보겠습니다.
@@ -62,7 +62,7 @@ from myapp import app
# Some more code
```
-이 경우 `myapp.py` 내부의 자동 변수에는 값이 `"__main__"`인 변수 `__name__`이 없습니다.
+이 경우 `myapp.py` 내부의 자동 변수 `__name__`에는 값이 `"__main__"`이 들어가지 않습니다.
따라서 다음 행
@@ -74,11 +74,11 @@ from myapp import app
/// info | 정보
-자세한 내용은 공식 Python 문서를 확인하세요
+자세한 내용은 공식 Python 문서를 확인하세요.
///
-## 디버거로 코드 실행
+## 디버거로 코드 실행 { #run-your-code-with-your-debugger }
코드에서 직접 Uvicorn 서버를 실행하고 있기 때문에 디버거에서 직접 Python 프로그램(FastAPI 애플리케이션)을 호출할 수 있습니다.
@@ -101,7 +101,7 @@ from myapp import app
Pycharm을 사용하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다
-* "Run" 메뉴를 엽니다
+* "Run" 메뉴를 엽니다.
* "Debug..." 옵션을 선택합니다.
* 그러면 상황에 맞는 메뉴가 나타납니다.
* 디버그할 파일을 선택합니다(이 경우 `main.py`).
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
index 3e5cdcc8c8..83749f7b0a 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -1,30 +1,30 @@
-# 의존성으로서의 클래스
+# 의존성으로서의 클래스 { #classes-as-dependencies }
-**의존성 주입** 시스템에 대해 자세히 살펴보기 전에 이전 예제를 업그레이드 해보겠습니다.
+**의존성 주입** 시스템에 대해 더 깊이 살펴보기 전에, 이전 예제를 업그레이드해 보겠습니다.
-## 이전 예제의 `딕셔너리`
+## 이전 예제의 `dict` { #a-dict-from-the-previous-example }
-이전 예제에서, 우리는 의존성(의존 가능한) 함수에서 `딕셔너리`객체를 반환하고 있었습니다:
+이전 예제에서는 의존성("dependable")에서 `dict`를 반환하고 있었습니다:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
-우리는 *경로 작동 함수*의 매개변수 `commons`에서 `딕셔너리` 객체를 얻습니다.
+하지만 그러면 *경로 처리 함수*의 매개변수 `commons`에서 `dict`를 받게 됩니다.
-그리고 우리는 에디터들이 `딕셔너리` 객체의 키나 밸류의 자료형을 알 수 없기 때문에 자동 완성과 같은 기능을 제공해 줄 수 없다는 것을 알고 있습니다.
+그리고 에디터는 `dict`의 키와 값 타입을 알 수 없기 때문에 `dict`에 대해서는 (완성 기능 같은) 많은 지원을 제공할 수 없다는 것을 알고 있습니다.
-더 나은 방법이 있을 것 같습니다...
+더 나은 방법이 있습니다...
-## 의존성으로 사용 가능한 것
+## 의존성이 되기 위한 조건 { #what-makes-a-dependency }
-지금까지 함수로 선언된 의존성을 봐왔습니다.
+지금까지는 함수로 선언된 의존성을 봤습니다.
-아마도 더 일반적이기는 하겠지만 의존성을 선언하는 유일한 방법은 아닙니다.
+하지만 그것만이 의존성을 선언하는 유일한 방법은 아닙니다(아마도 더 일반적이긴 하겠지만요).
-핵심 요소는 의존성이 "호출 가능"해야 한다는 것입니다
+핵심 요소는 의존성이 "호출 가능(callable)"해야 한다는 것입니다.
-파이썬에서의 "**호출 가능**"은 파이썬이 함수처럼 "호출"할 수 있는 모든 것입니다.
+파이썬에서 "**호출 가능(callable)**"이란 파이썬이 함수처럼 "호출"할 수 있는 모든 것입니다.
-따라서, 만약 당신이 `something`(함수가 아닐 수도 있음) 객체를 가지고 있고,
+따라서 `something`(함수가 _아닐_ 수도 있습니다)이라는 객체가 있고, 다음처럼 "호출"(실행)할 수 있다면:
```Python
something()
@@ -36,11 +36,11 @@ something()
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```
-상기와 같은 방식으로 "호출(실행)" 할 수 있다면 "호출 가능"이 됩니다.
+그것은 "호출 가능(callable)"입니다.
-## 의존성으로서의 클래스
+## 의존성으로서의 클래스 { #classes-as-dependencies_1 }
-파이썬 클래스의 인스턴스를 생성하기 위해 사용하는 것과 동일한 문법을 사용한다는 걸 알 수 있습니다.
+파이썬 클래스의 인스턴스를 만들 때도 같은 문법을 사용한다는 것을 알 수 있을 겁니다.
예를 들어:
@@ -53,125 +53,236 @@ class Cat:
fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```
-이 경우에 `fluffy`는 클래스 `Cat`의 인스턴스입니다. 그리고 우리는 `fluffy`를 만들기 위해서 `Cat`을 "호출"했습니다.
+이 경우 `fluffy`는 클래스 `Cat`의 인스턴스입니다.
-따라서, 파이썬 클래스는 **호출 가능**합니다.
+그리고 `fluffy`를 만들기 위해 `Cat`을 "호출"하고 있습니다.
-그래서 **FastAPI**에서는 파이썬 클래스를 의존성으로 사용할 수 있습니다.
+따라서 파이썬 클래스도 **호출 가능(callable)**합니다.
-FastAPI가 실질적으로 확인하는 것은 "호출 가능성"(함수, 클래스 또는 다른 모든 것)과 정의된 매개변수들입니다.
+그러면 **FastAPI**에서는 파이썬 클래스를 의존성으로 사용할 수 있습니다.
-"호출 가능"한 것을 의존성으로서 **FastAPI**에 전달하면, 그 "호출 가능"한 것의 매개변수들을 분석한 후 이를 *경로 작동 함수*를 위한 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위-의존성 또한 같은 방식으로 처리합니다.
+FastAPI가 실제로 확인하는 것은 그것이 "호출 가능(callable)"(함수, 클래스, 또는 다른 무엇이든)한지와 정의된 매개변수들입니다.
-매개변수가 없는 "호출 가능"한 것 역시 매개변수가 없는 *경로 작동 함수*와 동일한 방식으로 적용됩니다.
+**FastAPI**에서 "호출 가능(callable)"한 것을 의존성으로 넘기면, 그 "호출 가능(callable)"한 것의 매개변수들을 분석하고 *경로 처리 함수*의 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위 의존성도 포함해서요.
-그래서, 우리는 위 예제에서의 `common_paramenters` 의존성을 클래스 `CommonQueryParams`로 바꿀 수 있습니다.
+이것은 매개변수가 전혀 없는 callable에도 적용됩니다. 매개변수가 없는 *경로 처리 함수*에 적용되는 것과 동일합니다.
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[11:15] *}
+그러면 위의 의존성("dependable") `common_parameters`를 클래스 `CommonQueryParams`로 바꿀 수 있습니다:
-클래스의 인스턴스를 생성하는 데 사용되는 `__init__` 메서드에 주목하기 바랍니다:
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[12] *}
+클래스의 인스턴스를 만들 때 사용하는 `__init__` 메서드에 주목하세요:
-...이전 `common_parameters`와 동일한 매개변수를 가집니다:
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}
+...이전의 `common_parameters`와 동일한 매개변수를 가지고 있습니다:
-이 매개변수들은 **FastAPI**가 의존성을 "해결"하기 위해 사용할 것입니다
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
-함수와 클래스 두 가지 방식 모두, 아래 요소를 갖습니다:
+이 매개변수들이 **FastAPI**가 의존성을 "해결"하는 데 사용할 것들입니다.
-* `문자열`이면서 선택사항인 쿼리 매개변수 `q`.
-* 기본값이 `0`이면서 `정수형`인 쿼리 매개변수 `skip`
-* 기본값이 `100`이면서 `정수형`인 쿼리 매개변수 `limit`
+두 경우 모두 다음을 갖게 됩니다:
-두 가지 방식 모두, 데이터는 변환, 검증되고 OpenAPI 스키마에 문서화됩니다.
+* `str`인 선택적 쿼리 매개변수 `q`.
+* 기본값이 `0`인 `int` 쿼리 매개변수 `skip`.
+* 기본값이 `100`인 `int` 쿼리 매개변수 `limit`.
-## 사용해봅시다!
+두 경우 모두 데이터는 변환되고, 검증되며, OpenAPI 스키마에 문서화되는 등 여러 처리가 적용됩니다.
-이제 아래의 클래스를 이용해서 의존성을 정의할 수 있습니다.
+## 사용하기 { #use-it }
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[19] *}
+이제 이 클래스를 사용해 의존성을 선언할 수 있습니다.
-**FastAPI**는 `CommonQueryParams` 클래스를 호출합니다. 이것은 해당 클래스의 "인스턴스"를 생성하고 그 인스턴스는 함수의 매개변수 `commons`로 전달됩니다.
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
-## 타입 힌팅 vs `Depends`
+**FastAPI**는 `CommonQueryParams` 클래스를 호출합니다. 그러면 해당 클래스의 "인스턴스"가 생성되고, 그 인스턴스가 함수의 매개변수 `commons`로 전달됩니다.
-위 코드에서 `CommonQueryParams`를 두 번 작성한 방식에 주목하십시오:
+## 타입 어노테이션 vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
+
+위 코드에서 `CommonQueryParams`를 두 번 작성하는 방식에 주목하세요:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated 미사용
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```
-마지막 `CommonQueryParams` 변수를 보면:
+////
+
+마지막 `CommonQueryParams`는, 다음에서:
```Python
-... = Depends(CommonQueryParams)
+... Depends(CommonQueryParams)
```
-... **FastAPI**가 실제로 어떤 것이 의존성인지 알기 위해서 사용하는 방법입니다.
-FastAPI는 선언된 매개변수들을 추출할 것이고 실제로 이 변수들을 호출할 것입니다.
+...**FastAPI**가 실제로 무엇이 의존성인지 알기 위해 사용하는 것입니다.
+
+FastAPI는 여기에서 선언된 매개변수들을 추출하고, 실제로 이것을 호출합니다.
---
-이 경우에, 첫번째 `CommonQueryParams` 변수를 보면:
+이 경우 첫 번째 `CommonQueryParams`는 다음에서:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated 미사용
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
```Python
commons: CommonQueryParams ...
```
-... **FastAPI**는 `CommonQueryParams` 변수에 어떠한 특별한 의미도 부여하지 않습니다. FastAPI는 이 변수를 데이터 변환, 검증 등에 활용하지 않습니다. (활용하려면 `= Depends(CommonQueryParams)`를 사용해야 합니다.)
+////
-사실 아래와 같이 작성해도 무관합니다:
+...**FastAPI**에 특별한 의미가 없습니다. FastAPI는 이를 데이터 변환, 검증 등에 사용하지 않습니다(그런 용도로는 `Depends(CommonQueryParams)`를 사용하고 있기 때문입니다).
+
+실제로는 이렇게만 작성해도 됩니다:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated 미사용
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
```Python
commons = Depends(CommonQueryParams)
```
-..전체적인 코드는 아래와 같습니다:
+////
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003.py hl[19] *}
+...다음과 같이요:
-그러나 자료형을 선언하면 에디터가 매개변수 `commons`로 전달될 것이 무엇인지 알게 되고, 이를 통해 코드 완성, 자료형 확인 등에 도움이 될 수 있으므로 권장됩니다.
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
-
+하지만 타입을 선언하는 것을 권장합니다. 그러면 에디터가 매개변수 `commons`에 무엇이 전달되는지 알 수 있고, 코드 완성, 타입 체크 등에서 도움을 받을 수 있습니다:
-## 코드 단축
+
-그러나 여기 `CommonQueryParams`를 두 번이나 작성하는, 코드 반복이 있다는 것을 알 수 있습니다:
+## 단축 { #shortcut }
+
+하지만 `CommonQueryParams`를 두 번 작성하는 코드 반복이 있다는 것을 볼 수 있습니다:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated 미사용
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```
-**FastAPI**는 *특히* 의존성이 **FastAPI**가 클래스 자체의 인스턴스를 생성하기 위해 "호출"하는 클래스인 경우, 조금 더 쉬운 방법을 제공합니다.
+////
-이러한 특정한 경우에는 아래처럼 사용할 수 있습니다:
+**FastAPI**는 이런 경우를 위한 단축 방법을 제공합니다. 이때 의존성은 *특히* **FastAPI**가 "호출"해서 클래스 자체의 인스턴스를 만들도록 하는 클래스입니다.
-이렇게 쓰는 것 대신:
+이 특정한 경우에는 다음과 같이 할 수 있습니다:
+
+다음처럼 작성하는 대신:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated 미사용
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```
-...이렇게 쓸 수 있습니다.:
+////
+
+...이렇게 작성합니다:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated 미사용
+
+/// tip | 팁
+
+가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
+
+///
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends()
```
-의존성을 매개변수의 타입으로 선언하는 경우 `Depends(CommonQueryParams)`처럼 클래스 이름 전체를 *다시* 작성하는 대신, 매개변수를 넣지 않은 `Depends()`의 형태로 사용할 수 있습니다.
+////
-아래에 같은 예제가 있습니다:
+의존성을 매개변수의 타입으로 선언하고, `Depends(CommonQueryParams)` 안에 클래스 전체를 *다시* 작성하는 대신 매개변수 없이 `Depends()`를 사용합니다.
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004.py hl[19] *}
+그러면 같은 예제는 다음처럼 보일 겁니다:
-...이렇게 코드를 단축하여도 **FastAPI**는 무엇을 해야하는지 알고 있습니다.
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...그리고 **FastAPI**는 무엇을 해야 하는지 알게 됩니다.
/// tip | 팁
-만약 이것이 도움이 되기보다 더 헷갈리게 만든다면, 잊어버리십시오. 이것이 반드시 필요한 것은 아닙니다.
+도움이 되기보다 더 헷갈린다면, 무시하세요. 이건 *필수*가 아닙니다.
-이것은 단지 손쉬운 방법일 뿐입니다. 왜냐하면 **FastAPI**는 코드 반복을 최소화할 수 있는 방법을 고민하기 때문입니다.
+그저 단축 방법일 뿐입니다. **FastAPI**는 코드 반복을 최소화하도록 도와주는 것을 중요하게 생각하기 때문입니다.
///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index 4a3854cefa..d269e7e774 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -1,28 +1,28 @@
-# 경로 작동 데코레이터에서의 의존성
+# 경로 처리 데코레이터에서의 의존성 { #dependencies-in-path-operation-decorators }
-몇몇 경우에는, *경로 작동 함수* 안에서 의존성의 반환 값이 필요하지 않습니다.
+몇몇 경우에는, *경로 처리 함수* 안에서 의존성의 반환 값이 필요하지 않습니다.
또는 의존성이 값을 반환하지 않습니다.
그러나 여전히 실행/해결될 필요가 있습니다.
-그런 경우에, `Depends`를 사용하여 *경로 작동 함수*의 매개변수로 선언하는 것보다 *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies`의 `list`를 추가할 수 있습니다.
+그런 경우에, `Depends`를 사용하여 *경로 처리 함수*의 매개변수로 선언하는 대신 *경로 처리 데코레이터*에 `dependencies`의 `list`를 추가할 수 있습니다.
-## *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기
+## *경로 처리 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기 { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
-*경로 작동 데코레이터*는 `dependencies`라는 선택적인 인자를 받습니다.
+*경로 처리 데코레이터*는 선택적인 인자 `dependencies`를 받습니다.
-`Depends()`로 된 `list`이어야합니다:
+`Depends()`로 된 `list`이어야 합니다:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
-이러한 의존성들은 기존 의존성들과 같은 방식으로 실행/해결됩니다. 그러나 값은 (무엇이든 반환한다면) *경로 작동 함수*에 제공되지 않습니다.
+이러한 의존성들은 기존 의존성들과 같은 방식으로 실행/해결됩니다. 그러나 값은 (무엇이든 반환한다면) *경로 처리 함수*에 제공되지 않습니다.
/// tip | 팁
일부 편집기에서는 사용되지 않는 함수 매개변수를 검사하고 오류로 표시합니다.
-*경로 작동 데코레이터*에서 `dependencies`를 사용하면 편집기/도구 오류를 피하며 실행되도록 할 수 있습니다.
+*경로 처리 데코레이터*에서 이러한 `dependencies`를 사용하면 편집기/도구 오류를 피하면서도 실행되도록 할 수 있습니다.
또한 코드에서 사용되지 않는 매개변수를 보고 불필요하다고 생각할 수 있는 새로운 개발자의 혼란을 방지하는데 도움이 될 수 있습니다.
@@ -36,34 +36,34 @@
///
-## 의존성 오류와 값 반환하기
+## 의존성 오류와 값 반환하기 { #dependencies-errors-and-return-values }
평소에 사용하던대로 같은 의존성 *함수*를 사용할 수 있습니다.
-### 의존성 요구사항
+### 의존성 요구사항 { #dependency-requirements }
(헤더같은) 요청 요구사항이나 하위-의존성을 선언할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
-### 오류 발생시키기
+### 오류 발생시키기 { #raise-exceptions }
-다음 의존성은 기존 의존성과 동일하게 예외를 `raise`를 일으킬 수 있습니다:
+다음 의존성은 기존 의존성과 동일하게 예외를 `raise`할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
-### 값 반환하기
+### 값 반환하기 { #return-values }
값을 반환하거나, 그러지 않을 수 있으며 값은 사용되지 않습니다.
그래서 이미 다른 곳에서 사용된 (값을 반환하는) 일반적인 의존성을 재사용할 수 있고, 비록 값은 사용되지 않지만 의존성은 실행될 것입니다:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
-## *경로 작동* 모음에 대한 의존성
+## *경로 처리* 모음에 대한 의존성 { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
-나중에 여러 파일을 가지고 있을 수 있는 더 큰 애플리케이션을 구조화하는 법([더 큰 애플리케이션 - 여러 파일들](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})을 읽을 때, *경로 작동* 모음에 대한 단일 `dependencies` 매개변수를 선언하는 법에 대해서 배우게 될 것입니다.
+나중에 여러 파일을 가지고 있을 수 있는 더 큰 애플리케이션을 구조화하는 법([더 큰 애플리케이션 - 여러 파일들](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})을 읽을 때, *경로 처리* 모음에 대한 단일 `dependencies` 매개변수를 선언하는 법에 대해서 배우게 될 것입니다.
-## 전역 의존성
+## 전역 의존성 { #global-dependencies }
-다음으로 각 *경로 작동*에 적용되도록 `FastAPI` 애플리케이션 전체에 의존성을 추가하는 법을 볼 것입니다.
+다음으로 각 *경로 처리*에 적용되도록 `FastAPI` 애플리케이션 전체에 의존성을 추가하는 법을 볼 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index ff174937de..7b50fd438b 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# yield를 사용하는 의존성
+# `yield`를 사용하는 의존성 { #dependencies-with-yield }
-FastAPI는 작업 완료 후 추가 단계를 수행하는 의존성을 지원합니다.
+FastAPI는 작업 완료 후 추가 단계를 수행하는 의존성을 지원합니다.
이를 구현하려면 `return` 대신 `yield`를 사용하고, 추가로 실행할 단계 (코드)를 그 뒤에 작성하세요.
@@ -23,21 +23,21 @@ FastAPI는
contact 필드| 매개변수 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
name | str | 연락처 인물/조직의 식별명입니다. |
url | str | 연락처 정보가 담긴 URL입니다. URL 형식이어야 합니다. |
email | str | 연락처 인물/조직의 이메일 주소입니다. 이메일 주소 형식이어야 합니다. |
license_info 필드| 매개변수 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
name | str | 필수 (license_info가 설정된 경우). API에 사용된 라이선스 이름입니다. |
identifier | str | API에 대한 SPDX 라이선스 표현입니다. identifier 필드는 url 필드와 상호 배타적입니다. OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0부터 사용 가능 |
url | str | API에 사용된 라이선스의 URL입니다. URL 형식이어야 합니다. |
license_info 필드| 매개변수 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
name | str | 필수 (license_info가 설정된 경우). API에 사용된 라이선스 이름입니다. |
identifier | str | API에 대한 SPDX 라이선스 표현입니다. identifier 필드는 url 필드와 상호 배타적입니다. OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0부터 사용 가능. |
url | str | API에 사용된 라이선스의 URL입니다. URL 형식이어야 합니다. |
-## 라이선스 식별자
+## 라이선스 식별자 { #license-identifier }
-OpenAPI 3.1.0 및 FastAPI 0.99.0부터 `license_info`에 `identifier`를 URL 대신 설정할 수 있습니다.
+OpenAPI 3.1.0 및 FastAPI 0.99.0부터 `license_info`에 `url` 대신 `identifier`를 설정할 수도 있습니다.
예:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
-## 태그에 대한 메타데이터
+## 태그에 대한 메타데이터 { #metadata-for-tags }
-`openapi_tags` 매개변수를 사용하여 경로 작동을 그룹화하는 데 사용되는 태그에 추가 메타데이터를 추가할 수 있습니다.
+`openapi_tags` 매개변수를 사용하여 경로 처리을 그룹화하는 데 사용되는 여러 태그에 추가 메타데이터를 추가할 수도 있습니다.
-리스트는 각 태그에 대해 하나의 딕셔너리를 포함해야 합니다.
+리스트는 각 태그에 대해 하나의 딕셔너리를 포함합니다.
각 딕셔너리에는 다음이 포함될 수 있습니다:
-* `name` (**필수**): `tags` 매개변수에서 *경로 작동*과 `APIRouter`에 사용된 태그 이름과 동일한 `str`입니다.
-* `description`: 태그에 대한 간단한 설명을 담은 `str`입니다. 마크다운을 사용할 수 있으며 문서 UI에 표시됩니다.
+* `name` (**필수**): *경로 처리* 및 `APIRouter`의 `tags` 매개변수에서 사용하는 태그 이름과 동일한 `str`입니다.
+* `description`: 태그에 대한 간단한 설명을 담은 `str`입니다. 마크다운을 포함할 수 있으며 문서 UI에 표시됩니다.
* `externalDocs`: 외부 문서를 설명하는 `dict`이며:
* `description`: 외부 문서에 대한 간단한 설명을 담은 `str`입니다.
* `url` (**필수**): 외부 문서의 URL을 담은 `str`입니다.
-### 태그에 대한 메타데이터 생성
+### 태그에 대한 메타데이터 생성 { #create-metadata-for-tags }
-`users` 및 `items`에 대한 태그 예시와 함께 메타데이터를 생성하고 이를 `openapi_tags` 매개변수로 전달해 보겠습니다:
+`users` 및 `items`에 대한 태그 예시로 시도해 보겠습니다.
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+태그에 대한 메타데이터를 생성하고 이를 `openapi_tags` 매개변수로 전달하세요:
-설명 안에 마크다운을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 "login"은 굵게(**login**) 표시되고, "fancy"는 기울임꼴(_fancy_)로 표시됩니다.
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
-/// tip
+설명 안에 마크다운을 사용할 수 있다는 점에 유의하세요. 예를 들어 "login"은 굵게(**login**) 표시되고, "fancy"는 기울임꼴(_fancy_)로 표시됩니다.
+
+/// tip | 팁
사용 중인 모든 태그에 메타데이터를 추가할 필요는 없습니다.
///
-### 태그 사용
+### 태그 사용 { #use-your-tags }
-`tags` 매개변수를 *경로 작동* 및 `APIRouter`와 함께 사용하여 태그에 할당할 수 있습니다:
+`tags` 매개변수를 *경로 처리* (및 `APIRouter`)와 함께 사용하여 이를 서로 다른 태그에 할당하세요:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
-/// info
+/// info | 정보
-태그에 대한 자세한 내용은 [경로 작동 구성](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}에서 읽어보세요.
+태그에 대한 자세한 내용은 [경로 처리 구성](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}에서 읽어보세요.
///
-### 문서 확인
+### 문서 확인 { #check-the-docs }
이제 문서를 확인하면 모든 추가 메타데이터가 표시됩니다:
-### 태그 순서
+### 태그 순서 { #order-of-tags }
-각 태그 메타데이터 딕셔너리의 순서는 문서 UI에 표시되는 순서를 정의합니다.
+각 태그 메타데이터 딕셔너리의 순서는 문서 UI에 표시되는 순서도 정의합니다.
-예를 들어, 알파벳 순서상 `users`는 `items` 뒤에 오지만, 우리는 `users` 메타데이터를 리스트의 첫 번째 딕셔너리로 추가했기 때문에 먼저 표시됩니다.
+예를 들어, 알파벳 순서상 `users`는 `items` 뒤에 오지만, 우리는 해당 메타데이터를 리스트의 첫 번째 딕셔너리로 추가했기 때문에 먼저 표시됩니다.
-## OpenAPI URL
+## OpenAPI URL { #openapi-url }
-OpenAPI 구조는 기본적으로 `/openapi.json`에서 제공됩니다.
+기본적으로 OpenAPI 스키마는 `/openapi.json`에서 제공됩니다.
-`openapi_url` 매개변수를 통해 이를 설정할 수 있습니다.
+하지만 `openapi_url` 매개변수로 이를 설정할 수 있습니다.
-예를 들어, 이를 `/api/v1/openapi.json`에 제공하도록 설정하려면:
+예를 들어, 이를 `/api/v1/openapi.json`에서 제공하도록 설정하려면:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
-OpenAPI 구조를 완전히 비활성화하려면 `openapi_url=None`으로 설정할 수 있으며, 이를 사용하여 문서화 사용자 인터페이스도 비활성화됩니다.
+OpenAPI 스키마를 완전히 비활성화하려면 `openapi_url=None`으로 설정할 수 있으며, 이를 사용하여 문서화 사용자 인터페이스도 비활성화됩니다.
-## 문서화 URL
+## 문서화 URL { #docs-urls }
포함된 두 가지 문서화 사용자 인터페이스를 설정할 수 있습니다:
@@ -115,4 +117,4 @@ OpenAPI 구조를 완전히 비활성화하려면 `openapi_url=None`으로 설
예를 들어, Swagger UI를 `/documentation`에서 제공하고 ReDoc을 비활성화하려면:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md
index e0daa3c99b..6c4f33fd98 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,66 +1,95 @@
-# 미들웨어
+# 미들웨어 { #middleware }
미들웨어를 **FastAPI** 응용 프로그램에 추가할 수 있습니다.
-"미들웨어"는 특정 *경로 작동*에 의해 처리되기 전, 모든 **요청**에 대해서 동작하는 함수입니다. 또한 모든 **응답**이 반환되기 전에도 동일하게 동작합니다.
+"미들웨어"는 특정 *경로 처리*에 의해 처리되기 전, 모든 **요청**에 대해서 동작하는 함수입니다. 또한 모든 **응답**이 반환되기 전에도 동일하게 동작합니다.
-* 미들웨어는 응용 프로그램으로 오는 **요청**를 가져옵니다.
-* **요청** 또는 다른 필요한 코드를 실행 시킬 수 있습니다.
-* **요청**을 응용 프로그램의 *경로 작동*으로 전달하여 처리합니다.
-* 애플리케이션의 *경로 작업*에서 생성한 **응답**를 받습니다.
-* **응답** 또는 다른 필요한 코드를 실행시키는 동작을 할 수 있습니다.
-* **응답**를 반환합니다.
+* 미들웨어는 응용 프로그램으로 오는 각 **요청**을 가져옵니다.
+* 그런 다음 해당 **요청**에 대해 무언가를 하거나 필요한 코드를 실행할 수 있습니다.
+* 그런 다음 **요청**을 나머지 애플리케이션(어떤 *경로 처리*가)을 통해 처리되도록 전달합니다.
+* 그런 다음 애플리케이션(어떤 *경로 처리*가)이 생성한 **응답**을 가져옵니다.
+* 그런 다음 해당 **응답**에 대해 무언가를 하거나 필요한 코드를 실행할 수 있습니다.
+* 그런 다음 **응답**을 반환합니다.
/// note | 기술 세부사항
-만약 `yield`를 사용한 의존성을 가지고 있다면, 미들웨어가 실행되고 난 후에 exit이 실행됩니다.
+`yield`를 사용하는 의존성이 있다면, exit 코드는 미들웨어 *후에* 실행됩니다.
-만약 (나중에 문서에서 다룰) 백그라운드 작업이 있다면, 모든 미들웨어가 실행되고 *난 후에* 실행됩니다.
+백그라운드 작업(뒤에서 보게 될 [백그라운드 작업](background-tasks.md){.internal-link target=_blank} 섹션에서 다룹니다)이 있다면, 모든 미들웨어 *후에* 실행됩니다.
///
-## 미들웨어 만들기
+## 미들웨어 만들기 { #create-a-middleware }
-미들웨어를 작성하기 위해서 함수 상단에 `@app.middleware("http")` 데코레이터를 사용할 수 있습니다.
+미들웨어를 만들기 위해 함수 상단에 데코레이터 `@app.middleware("http")`를 사용합니다.
-미들웨어 함수는 다음 항목들을 받습니다:
+미들웨어 함수는 다음을 받습니다:
* `request`.
* `request`를 매개변수로 받는 `call_next` 함수.
- * 이 함수는 `request`를 해당하는 *경로 작업*으로 전달합니다.
- * 그런 다음, *경로 작업*에 의해 생성된 `response` 를 반환합니다.
-* `response`를 반환하기 전에 추가로 `response`를 수정할 수 있습니다.
+ * 이 함수는 `request`를 해당하는 *경로 처리*로 전달합니다.
+ * 그런 다음 해당 *경로 처리*가 생성한 `response`를 반환합니다.
+* 그런 다음 반환하기 전에 `response`를 추가로 수정할 수 있습니다.
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
/// tip | 팁
-사용자 정의 헤더는 'X-' 접두사를 사용하여 추가할 수 있습니다.
+사용자 정의 독점 헤더는 `X-` 접두사를 사용하여 추가할 수 있다는 점을 기억하세요.
-그러나 만약 클라이언트의 브라우저에서 볼 수 있는 사용자 정의 헤더를 가지고 있다면, 그것들을 CORS 설정([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank})에 Starlette CORS 문서에 명시된 `expose_headers` 매개변수를 이용하여 헤더들을 추가하여야합니다.
+하지만 브라우저에서 클라이언트가 볼 수 있게 하려는 사용자 정의 헤더가 있다면, Starlette의 CORS 문서에 문서화된 `expose_headers` 매개변수를 사용해 CORS 설정([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank})에 추가해야 합니다.
///
-/// note | 기술적 세부사항
+/// note | 기술 세부사항
-`from starlette.requests import request`를 사용할 수도 있습니다.
+`from starlette.requests import Request`를 사용할 수도 있습니다.
-**FastAPI**는 개발자에게 편의를 위해 이를 제공합니다. 그러나 Starlette에서 직접 파생되었습니다.
+**FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 이를 제공합니다. 하지만 이는 Starlette에서 직접 가져온 것입니다.
///
-### `response`의 전과 후
+### `response`의 전과 후 { #before-and-after-the-response }
-*경로 작동*을 받기 전 `request`와 함께 작동할 수 있는 코드를 추가할 수 있습니다.
+어떤 *경로 처리*가 받기 전에, `request`와 함께 실행될 코드를 추가할 수 있습니다.
-그리고 `response` 또한 생성된 후 반환되기 전에 코드를 추가 할 수 있습니다.
+또한 `response`가 생성된 후, 반환하기 전에 코드를 추가할 수도 있습니다.
-예를 들어, 요청을 수행하고 응답을 생성하는데 까지 걸린 시간 값을 가지고 있는 `X-Process-Time` 같은 사용자 정의 헤더를 추가할 수 있습니다.
+예를 들어, 요청을 처리하고 응답을 생성하는 데 걸린 시간을 초 단위로 담는 사용자 정의 헤더 `X-Process-Time`을 추가할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
-## 다른 미들웨어
+/// tip | 팁
-미들웨어에 대한 더 많은 정보는 [숙련된 사용자 안내서: 향상된 미들웨어](../advanced/middleware.md){.internal-link target=\_blank}에서 확인할 수 있습니다.
+여기서는 이러한 사용 사례에서 더 정확할 수 있기 때문에 `time.time()` 대신 `time.perf_counter()`를 사용합니다. 🤓
-다음 부분에서 미들웨어와 함께 CORS를 어떻게 다루는지에 대해 확인할 것입니다.
+///
+
+## 여러 미들웨어 실행 순서 { #multiple-middleware-execution-order }
+
+`@app.middleware()` 데코레이터 또는 `app.add_middleware()` 메서드를 사용해 여러 미들웨어를 추가하면, 새로 추가된 각 미들웨어가 애플리케이션을 감싸 스택을 형성합니다. 마지막에 추가된 미들웨어가 *가장 바깥쪽*이고, 처음에 추가된 미들웨어가 *가장 안쪽*입니다.
+
+요청 경로에서는 *가장 바깥쪽* 미들웨어가 먼저 실행됩니다.
+
+응답 경로에서는 마지막에 실행됩니다.
+
+예를 들어:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+이 경우 실행 순서는 다음과 같습니다:
+
+* **요청**: MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **응답**: route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+이러한 스태킹 동작은 미들웨어가 예측 가능하고 제어 가능한 순서로 실행되도록 보장합니다.
+
+## 다른 미들웨어 { #other-middlewares }
+
+다른 미들웨어에 대한 더 많은 정보는 나중에 [숙련된 사용자 안내서: 향상된 미들웨어](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}에서 확인할 수 있습니다.
+
+다음 섹션에서 미들웨어로 CORS를 처리하는 방법을 보게 될 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index 81914182af..0d6a0d4229 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -1,97 +1,107 @@
-# 경로 작동 설정
+# 경로 처리 설정 { #path-operation-configuration }
-*경로 작동 데코레이터*를 설정하기 위해서 전달할수 있는 몇 가지 매개변수가 있습니다.
+*경로 처리 데코레이터*를 설정하기 위해 전달할 수 있는 몇 가지 매개변수가 있습니다.
/// warning | 경고
-아래 매개변수들은 *경로 작동 함수*가 아닌 *경로 작동 데코레이터*에 직접 전달된다는 사실을 기억하십시오.
+아래 매개변수들은 *경로 처리 함수*가 아닌 *경로 처리 데코레이터*에 직접 전달된다는 사실을 기억하세요.
///
-## 응답 상태 코드
+## 응답 상태 코드 { #response-status-code }
-*경로 작동*의 응답에 사용될 (HTTP) `status_code`를 정의할수 있습니다.
+*경로 처리*의 응답에 사용될 (HTTP) `status_code`를 정의할 수 있습니다.
-`404`와 같은 `int`형 코드를 직접 전달할수 있습니다.
+`404`와 같은 `int`형 코드를 직접 전달할 수 있습니다.
-하지만 각 코드의 의미를 모른다면, `status`에 있는 단축 상수들을 사용할수 있습니다:
+하지만 각 숫자 코드가 무엇을 의미하는지 기억하지 못한다면, `status`에 있는 단축 상수들을 사용할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
-각 상태 코드들은 응답에 사용되며, OpenAPI 스키마에 추가됩니다.
+해당 상태 코드는 응답에 사용되며, OpenAPI 스키마에 추가됩니다.
-/// note | 기술적 세부사항
+/// note | 기술 세부사항
다음과 같이 임포트하셔도 좋습니다. `from starlette import status`.
-**FastAPI**는 개발자 여러분의 편의를 위해서 `starlette.status`와 동일한 `fastapi.status`를 제공합니다. 하지만 Starlette에서 직접 온 것입니다.
+**FastAPI**는 개발자 여러분의 편의를 위해 `starlette.status`와 동일한 `fastapi.status`를 제공합니다. 하지만 이는 Starlette에서 직접 온 것입니다.
///
-## 태그
+## 태그 { #tags }
-(보통 단일 `str`인) `str`로 구성된 `list`와 함께 매개변수 `tags`를 전달하여, `경로 작동`에 태그를 추가할 수 있습니다:
+(보통 단일 `str`인) `str`로 구성된 `list`와 함께 매개변수 `tags`를 전달하여, *경로 처리*에 태그를 추가할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
전달된 태그들은 OpenAPI의 스키마에 추가되며, 자동 문서 인터페이스에서 사용됩니다:
-## 요약과 기술
+### Enum을 사용한 태그 { #tags-with-enums }
+
+큰 애플리케이션이 있다면, **여러 태그**가 쌓이게 될 수 있고, 관련된 *경로 처리*에 항상 **같은 태그**를 사용하는지 확인하고 싶을 것입니다.
+
+이런 경우에는 태그를 `Enum`에 저장하는 것이 합리적일 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 일반 문자열과 동일한 방식으로 이를 지원합니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## 요약과 설명 { #summary-and-description }
`summary`와 `description`을 추가할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
-## 독스트링으로 만든 기술
+## 독스트링으로 만든 설명 { #description-from-docstring }
-설명은 보통 길어지고 여러 줄에 걸쳐있기 때문에, *경로 작동* 기술을 함수 독스트링 에 선언할 수 있습니다, 이를 **FastAPI**가 독스트링으로부터 읽습니다.
+설명은 보통 길어지고 여러 줄에 걸쳐있기 때문에, *경로 처리* 설명을 함수 독스트링에 선언할 수 있으며, **FastAPI**는 그곳에서 이를 읽습니다.
-마크다운 문법으로 독스트링을 작성할 수 있습니다, 작성된 마크다운 형식의 독스트링은 (마크다운의 들여쓰기를 고려하여) 올바르게 화면에 출력됩니다.
+독스트링에는 Markdown을 작성할 수 있으며, (독스트링의 들여쓰기를 고려하여) 올바르게 해석되고 표시됩니다.
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
이는 대화형 문서에서 사용됩니다:
-## 응답 기술
+## 응답 설명 { #response-description }
`response_description` 매개변수로 응답에 관한 설명을 명시할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
/// info | 정보
-`response_description`은 구체적으로 응답을 지칭하며, `description`은 일반적인 *경로 작동*을 지칭합니다.
+`response_description`은 구체적으로 응답을 지칭하며, `description`은 일반적인 *경로 처리*를 지칭합니다.
///
/// check | 확인
-OpenAPI는 각 *경로 작동*이 응답에 관한 설명을 요구할 것을 명시합니다.
+OpenAPI는 각 *경로 처리*가 응답에 관한 설명을 요구할 것을 명시합니다.
-따라서, 응답에 관한 설명이 없을경우, **FastAPI**가 자동으로 "성공 응답" 중 하나를 생성합니다.
+따라서, 응답에 관한 설명을 제공하지 않으면, **FastAPI**가 "Successful response" 중 하나를 자동으로 생성합니다.
///
-## 단일 *경로 작동* 지원중단
+## *경로 처리* 지원중단하기 { #deprecate-a-path-operation }
-단일 *경로 작동*을 없애지 않고 지원중단을 해야한다면, `deprecated` 매개변수를 전달하면 됩니다.
+*경로 처리*를 제거하지 않고 지원중단으로 표시해야 한다면, `deprecated` 매개변수를 전달하면 됩니다:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
-대화형 문서에 지원중단이라고 표시됩니다.
+대화형 문서에서 지원중단으로 명확하게 표시됩니다:
-지원중단된 경우와 지원중단 되지 않은 경우에 대한 *경로 작동*이 어떻게 보이는 지 확인하십시오.
+지원중단된 *경로 처리*와 지원중단되지 않은 *경로 처리*가 어떻게 보이는지 확인해 보세요:
-## 정리
+## 정리 { #recap }
-*경로 작동 데코레이터*에 매개변수(들)를 전달함으로 *경로 작동*을 설정하고 메타데이터를 추가할수 있습니다.
+*경로 처리 데코레이터*에 매개변수(들)를 전달하여 *경로 처리*를 설정하고 메타데이터를 쉽게 추가할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index f21c9290ed..51f9fe2c14 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,116 +1,153 @@
-# 경로 매개변수와 숫자 검증
+# 경로 매개변수와 숫자 검증 { #path-parameters-and-numeric-validations }
`Query`를 사용하여 쿼리 매개변수에 더 많은 검증과 메타데이터를 선언하는 방법과 동일하게 `Path`를 사용하여 경로 매개변수에 검증과 메타데이터를 같은 타입으로 선언할 수 있습니다.
-## 경로 임포트
+## `Path` 임포트 { #import-path }
-먼저 `fastapi`에서 `Path`를 임포트합니다:
+먼저 `fastapi`에서 `Path`를 임포트하고, `Annotated`도 임포트합니다:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
-## 메타데이터 선언
+/// info | 정보
-`Query`에 동일한 매개변수를 선언할 수 있습니다.
+FastAPI는 0.95.0 버전에서 `Annotated` 지원을 추가했고(그리고 이를 권장하기 시작했습니다).
-예를 들어, `title` 메타데이터 값을 경로 매개변수 `item_id`에 선언하려면 다음과 같이 입력할 수 있습니다:
+더 오래된 버전이 있다면 `Annotated`를 사용하려고 할 때 오류가 발생합니다.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[10] *}
-
-/// note | 참고
-
-경로 매개변수는 경로의 일부여야 하므로 언제나 필수적입니다.
-
-즉, `...`로 선언해서 필수임을 나타내는게 좋습니다.
-
-그럼에도 `None`으로 선언하거나 기본값을 지정할지라도 아무 영향을 끼치지 않으며 언제나 필수입니다.
+`Annotated`를 사용하기 전에 최소 0.95.1까지 [FastAPI 버전 업그레이드](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}를 꼭 하세요.
///
-## 필요한 경우 매개변수 정렬하기
+## 메타데이터 선언 { #declare-metadata }
+
+`Query`에 동일한 매개변수를 선언할 수 있습니다.
+
+예를 들어, 경로 매개변수 `item_id`에 `title` 메타데이터 값을 선언하려면 다음과 같이 입력할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | 참고
+
+경로 매개변수는 경로의 일부여야 하므로 언제나 필수입니다. `None`으로 선언하거나 기본값을 지정하더라도 아무 영향이 없으며, 항상 필수입니다.
+
+///
+
+## 필요한 대로 매개변수 정렬하기 { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | 팁
+
+`Annotated`를 사용한다면 이것은 아마 그렇게 중요하지 않거나 필요하지 않을 수 있습니다.
+
+///
`str` 형인 쿼리 매개변수 `q`를 필수로 선언하고 싶다고 해봅시다.
-해당 매개변수에 대해 아무런 선언을 할 필요가 없으므로 `Query`를 정말로 써야할 필요는 없습니다.
+해당 매개변수에 대해 아무런 선언을 할 필요가 없으므로 `Query`를 정말로 써야 할 필요는 없습니다.
-하지만 `item_id` 경로 매개변수는 여전히 `Path`를 사용해야 합니다.
+하지만 `item_id` 경로 매개변수는 여전히 `Path`를 사용해야 합니다. 그리고 어떤 이유로 `Annotated`를 사용하고 싶지 않다고 해봅시다.
-파이썬은 "기본값"이 없는 값 앞에 "기본값"이 있는 값을 입력하면 불평합니다.
+파이썬은 "기본값"이 있는 값을 "기본값"이 없는 값 앞에 두면 불평합니다.
-그러나 매개변수들을 재정렬함으로써 기본값(쿼리 매개변수 `q`)이 없는 값을 처음 부분에 위치 할 수 있습니다.
+하지만 순서를 재정렬해서 기본값이 없는 값(쿼리 매개변수 `q`)을 앞에 둘 수 있습니다.
-**FastAPI**에서는 중요하지 않습니다. 이름, 타입 그리고 선언구(`Query`, `Path` 등)로 매개변수를 감지하며 순서는 신경 쓰지 않습니다.
+**FastAPI**에서는 중요하지 않습니다. 이름, 타입 그리고 기본값 선언(`Query`, `Path` 등)로 매개변수를 감지하며 순서는 신경 쓰지 않습니다.
-따라서 함수를 다음과 같이 선언 할 수 있습니다:
+따라서 함수를 다음과 같이 선언할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-## 필요한 경우 매개변수 정렬하기, 트릭
+하지만 `Annotated`를 사용하면 이 문제가 없다는 점을 기억하세요. `Query()`나 `Path()`에 함수 매개변수 기본값을 사용하지 않기 때문에, 순서는 중요하지 않습니다.
-`Query`나 아무런 기본값으로도 `q` 경로 매개변수를 선언하고 싶지 않지만 `Path`를 사용하여 경로 매개변수를 `item_id` 다른 순서로 선언하고 싶다면, 파이썬은 이를 위한 작고 특별한 문법이 있습니다.
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
-`*`를 함수의 첫 번째 매개변수로 전달하세요.
+## 필요한 대로 매개변수 정렬하기, 트릭 { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
-파이썬은 `*`으로 아무런 행동도 하지 않지만, 따르는 매개변수들은 kwargs로도 알려진 키워드 인자(키-값 쌍)여야 함을 인지합니다. 기본값을 가지고 있지 않더라도 그렇습니다.
+/// tip | 팁
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+`Annotated`를 사용한다면 이것은 아마 그렇게 중요하지 않거나 필요하지 않을 수 있습니다.
-## 숫자 검증: 크거나 같음
+///
-`Query`와 `Path`(나중에 볼 다른 것들도)를 사용하여 문자열 뿐만 아니라 숫자의 제약을 선언할 수 있습니다.
+유용할 수 있는 **작은 트릭**이 하나 있지만, 자주 필요하진 않을 겁니다.
-여기서 `ge=1`인 경우, `item_id`는 `1`보다 "크거나(`g`reater) 같은(`e`qual)" 정수형 숫자여야 합니다.
+만약 다음을 원한다면:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
+* `Query`나 어떤 기본값 없이 쿼리 매개변수 `q`를 선언하기
+* `Path`를 사용해서 경로 매개변수 `item_id`를 선언하기
+* 이들을 다른 순서로 두기
+* `Annotated`를 사용하지 않기
-## 숫자 검증: 크거나 같음 및 작거나 같음
+...이를 위해 파이썬에는 작은 특별한 문법이 있습니다.
+
+함수의 첫 번째 매개변수로 `*`를 전달하세요.
+
+파이썬은 `*`으로 아무것도 하지 않지만, 뒤따르는 모든 매개변수는 키워드 인자(키-값 쌍)로 호출되어야 함을 알게 됩니다. 이는 kwargs로도 알려져 있습니다. 기본값이 없더라도 마찬가지입니다.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+### `Annotated`를 쓰면 더 좋습니다 { #better-with-annotated }
+
+`Annotated`를 사용하면 함수 매개변수 기본값을 사용하지 않기 때문에 이 문제가 발생하지 않으며, 아마 `*`도 사용할 필요가 없다는 점을 기억하세요.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 숫자 검증: 크거나 같음 { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+`Query`와 `Path`(그리고 나중에 볼 다른 것들)를 사용하여 숫자 제약을 선언할 수 있습니다.
+
+여기서 `ge=1`인 경우, `item_id`는 `1`보다 "`g`reater than or `e`qual"(크거나 같은) 정수형 숫자여야 합니다.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 숫자 검증: 크거나 및 작거나 같음 { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
동일하게 적용됩니다:
-* `gt`: 크거나(`g`reater `t`han)
-* `le`: 작거나 같은(`l`ess than or `e`qual)
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
-## 숫자 검증: 부동소수, 크거나 및 작거나
+## 숫자 검증: 부동소수, 크거나 및 작거나 { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
숫자 검증은 `float` 값에도 동작합니다.
-여기에서 ge뿐만 아니라 gt를 선언 할 수있는 것이 중요해집니다. 예를 들어 필요한 경우, 값이 `1`보다 작더라도 반드시 `0`보다 커야합니다.
+여기에서 gt를, ge뿐만 아니라 선언할 수 있다는 점이 중요해집니다. 예를 들어 값이 `1`보다 작더라도, 반드시 `0`보다 커야 한다고 요구할 수 있습니다.
즉, `0.5`는 유효한 값입니다. 그러나 `0.0` 또는 `0`은 그렇지 않습니다.
lt 역시 마찬가지입니다.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
-## 요약
+## 요약 { #recap }
`Query`, `Path`(아직 보지 못한 다른 것들도)를 사용하면 [쿼리 매개변수와 문자열 검증](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}에서와 마찬가지로 메타데이터와 문자열 검증을 선언할 수 있습니다.
그리고 숫자 검증 또한 선언할 수 있습니다:
-* `gt`: 크거나(`g`reater `t`han)
-* `ge`: 크거나 같은(`g`reater than or `e`qual)
-* `lt`: 작거나(`l`ess `t`han)
-* `le`: 작거나 같은(`l`ess than or `e`qual)
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual
+* `lt`: `l`ess `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
/// info | 정보
-`Query`, `Path`, 그리고 나중에게 보게될 것들은 (여러분이 사용할 필요가 없는) 공통 `Param` 클래스의 서브 클래스입니다.
+`Query`, `Path`, 그리고 나중에 보게 될 다른 클래스들은 공통 `Param` 클래스의 서브클래스입니다.
-그리고 이들 모두는 여태까지 본 추가 검증과 메타데이터의 동일한 모든 매개변수를 공유합니다.
+이들 모두는 여러분이 본 추가 검증과 메타데이터에 대한 동일한 매개변수를 공유합니다.
///
/// note | 기술 세부사항
-`fastapi`에서 `Query`, `Path` 등을 임포트 할 때, 이것들은 실제로 함수입니다.
+`fastapi`에서 `Query`, `Path` 등을 임포트할 때, 이것들은 실제로 함수입니다.
호출되면 동일한 이름의 클래스의 인스턴스를 반환합니다.
즉, 함수인 `Query`를 임포트한 겁니다. 그리고 호출하면 `Query`라는 이름을 가진 클래스의 인스턴스를 반환합니다.
-편집기에서 타입에 대한 오류를 표시하지 않도록 하기 위해 (클래스를 직접 사용하는 대신) 이러한 함수들이 있습니다.
+이 함수들이 있는 이유는(클래스를 직접 사용하는 대신) 편집기에서 타입에 대한 오류를 표시하지 않도록 하기 위해서입니다.
이렇게 하면 오류를 무시하기 위한 사용자 설정을 추가하지 않고도 일반 편집기와 코딩 도구를 사용할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
index b72787e0b2..c6e973709a 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 경로 매개변수
+# 경로 매개변수 { #path-parameters }
파이썬의 포맷 문자열 리터럴에서 사용되는 문법을 이용하여 경로 "매개변수" 또는 "변수"를 선언할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
경로 매개변수 `item_id`의 값은 함수의 `item_id` 인자로 전달됩니다.
@@ -12,11 +12,11 @@
{"item_id":"foo"}
```
-## 타입이 있는 매개변수
+## 타입이 있는 경로 매개변수 { #path-parameters-with-types }
파이썬 표준 타입 어노테이션을 사용하여 함수에 있는 경로 매개변수의 타입을 선언할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
위의 예시에서, `item_id`는 `int`로 선언되었습니다.
@@ -26,7 +26,7 @@
///
-## 데이터 변환
+## 데이터 변환 { #data-conversion }
이 예제를 실행하고 http://127.0.0.1:8000/items/3을 열면, 다음 응답을 볼 수 있습니다:
@@ -38,44 +38,45 @@
함수가 받은(반환도 하는) 값은 문자열 `"3"`이 아니라 파이썬 `int` 형인 `3`입니다.
-즉, 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 자동으로 요청을 "파싱"합니다.
+즉, 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 자동으로 요청을 "파싱"합니다.
///
-## 데이터 검증
+## 데이터 검증 { #data-validation }
-하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, HTTP 오류가 잘 뜨는 것을 확인할 수 있습니다:
+하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, 다음과 같은 HTTP 오류를 볼 수 있습니다:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
-경로 매개변수 `item_id`는 `int`가 아닌 `"foo"` 값이기 때문입니다.
+경로 매개변수 `item_id`가 `int`가 아닌 `"foo"` 값을 가졌기 때문입니다.
-`int`가 아닌 `float`을 전달하는 경우에도 동일한 오류가 나타납니다: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+`int` 대신 `float`을 제공하면(예: http://127.0.0.1:8000/items/4.2) 동일한 오류가 나타납니다.
/// check | 확인
즉, 파이썬 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 데이터 검증을 합니다.
-오류에는 정확히 어느 지점에서 검증을 통과하지 못했는지 명시됩니다.
+또한 오류에는 검증을 통과하지 못한 지점이 정확히 명시됩니다.
이는 API와 상호 작용하는 코드를 개발하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다.
///
-## 문서화
+## 문서화 { #documentation }
그리고 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/docs를 열면, 다음과 같이 자동 대화식 API 문서를 볼 수 있습니다:
@@ -83,23 +84,23 @@
/// check | 확인
-그저 파이썬 타입 선언을 하기만 하면 **FastAPI**는 자동 대화형 API 문서(Swagger UI)를 제공합니다.
+다시 한 번, 동일한 파이썬 타입 선언만으로 **FastAPI**는 자동 대화형 문서(Swagger UI 통합)를 제공합니다.
-경로 매개변수가 정수형으로 명시된 것을 확인할 수 있습니다.
+경로 매개변수가 정수형으로 선언된 것을 확인할 수 있습니다.
///
-## 표준 기반의 이점, 대체 문서
+## 표준 기반의 이점, 대체 문서 { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
-그리고 생성된 스키마는 OpenAPI 표준에서 나온 것이기 때문에 호환되는 도구가 많이 있습니다.
+그리고 생성된 스키마는 OpenAPI 표준에서 나온 것이기 때문에 호환되는 도구가 많이 있습니다.
-이 덕분에 **FastAPI**는 http://127.0.0.1:8000/redoc로 접속할 수 있는 (ReDoc을 사용하는) 대체 API 문서를 제공합니다:
+이 덕분에 **FastAPI** 자체에서 http://127.0.0.1:8000/redoc로 접속할 수 있는 (ReDoc을 사용하는) 대체 API 문서를 제공합니다:
이와 마찬가지로 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함하여 여러 호환되는 도구가 있습니다.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.
@@ -107,25 +108,31 @@
이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에 설명되어 있습니다.
-## 순서 문제
+## 순서 문제 { #order-matters }
-*경로 작동*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다.
+*경로 처리*를 만들 때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다.
`/users/me`처럼, 현재 사용자의 데이터를 가져온다고 합시다.
사용자 ID를 이용해 특정 사용자의 정보를 가져오는 경로 `/users/{user_id}`도 있습니다.
-*경로 작동*은 순차적으로 실행되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`를 먼저 선언해야 합니다:
+*경로 처리*는 순차적으로 평가되기 때문에 `/users/me`에 대한 경로가 `/users/{user_id}` 이전에 먼저 선언되었는지 확인해야 합니다:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
-그렇지 않으면 `/users/{user_id}`는 `/users/me` 요청 또한 매개변수 `user_id`의 값이 `"me"`인 것으로 "생각하게" 됩니다.
+그렇지 않으면 `/users/{user_id}`에 대한 경로가 `/users/me`에도 매칭되어, 매개변수 `user_id`에 `"me"` 값이 들어왔다고 "생각하게" 됩니다.
-## 사전정의 값
+마찬가지로, 경로 처리를 재정의할 수는 없습니다:
-만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 작동*이 있지만, *경로 매개변수*로 가능한 값들을 미리 정의하고 싶다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
-### `Enum` 클래스 생성
+경로가 먼저 매칭되기 때문에 첫 번째 것이 항상 사용됩니다.
+
+## 사전정의 값 { #predefined-values }
+
+만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 처리*가 있지만, 가능한 유효한 *경로 매개변수* 값들을 미리 정의하고 싶다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+
+### `Enum` 클래스 생성 { #create-an-enum-class }
`Enum`을 임포트하고 `str`과 `Enum`을 상속하는 서브 클래스를 만듭니다.
@@ -133,47 +140,41 @@
가능한 값들에 해당하는 고정된 값의 클래스 어트리뷰트들을 만듭니다:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-
-/// info | 정보
-
-열거형(또는 enums)은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용 가능합니다.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip | 팁
-혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 모델들의 이름입니다.
+혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 머신 러닝 모델들의 이름입니다.
///
-### *경로 매개변수* 선언
+### *경로 매개변수* 선언 { #declare-a-path-parameter }
생성한 열거형 클래스(`ModelName`)를 사용하는 타입 어노테이션으로 *경로 매개변수*를 만듭니다:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
-### 문서 확인
+### 문서 확인 { #check-the-docs }
*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 잘 표시됩니다:
-### 파이썬 *열거형*으로 작업하기
+### 파이썬 *열거형*으로 작업하기 { #working-with-python-enumerations }
*경로 매개변수*의 값은 *열거형 멤버*가 됩니다.
-#### *열거형 멤버* 비교
+#### *열거형 멤버* 비교 { #compare-enumeration-members }
-열거형 `ModelName`의 *열거형 멤버*를 비교할 수 있습니다:
+생성한 열거형 `ModelName`의 *열거형 멤버*와 비교할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
-#### *열거형 값* 가져오기
+#### *열거형 값* 가져오기 { #get-the-enumeration-value }
`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제 값(위 예시의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
/// tip | 팁
@@ -181,15 +182,15 @@
///
-#### *열거형 멤버* 반환
+#### *열거형 멤버* 반환 { #return-enumeration-members }
-*경로 작동*에서 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 중첩 JSON 본문(예: `dict`)내의 값으로도 가능합니다.
+*경로 처리*에서 *enum 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 JSON 본문(예: `dict`) 내에 중첩된 형태로도 가능합니다.
클라이언트에 반환하기 전에 해당 값(이 경우 문자열)으로 변환됩니다:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
-클라이언트는 아래의 JSON 응답을 얻습니다:
+클라이언트는 아래와 같은 JSON 응답을 얻게 됩니다:
```JSON
{
@@ -198,53 +199,53 @@
}
```
-## 경로를 포함하는 경로 매개변수
+## 경로를 포함하는 경로 매개변수 { #path-parameters-containing-paths }
-경로를 포함하는 *경로 작동* `/files/{file_path}`이 있다고 해봅시다.
+경로 `/files/{file_path}`를 가진 *경로 처리*가 있다고 해봅시다.
-그런데 이 경우 `file_path` 자체가 `home/johndoe/myfile.txt`와 같은 경로를 포함해야 합니다.
+하지만 `file_path` 자체가 `home/johndoe/myfile.txt`와 같은 *경로*를 포함해야 합니다.
이때 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### OpenAPI 지원
+### OpenAPI 지원 { #openapi-support }
테스트와 정의가 어려운 시나리오로 이어질 수 있으므로 OpenAPI는 *경로*를 포함하는 *경로 매개변수*를 내부에 선언하는 방법을 지원하지 않습니다.
-그럼에도 Starlette의 내부 도구중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 이가 가능합니다.
+그럼에도 Starlette의 내부 도구 중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 이가 가능합니다.
-문서에 매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 정보가 명시되지는 않지만 여전히 작동합니다.
+또한 문서가 여전히 동작하긴 하지만, 매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 내용을 추가로 문서화하지는 않습니다.
-### 경로 변환기
+### 경로 변환기 { #path-convertor }
-Starlette의 옵션을 직접 이용하여 다음과 같은 URL을 사용함으로써 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언할 수 있습니다:
+Starlette의 옵션을 직접 이용하여 다음과 같은 URL을 사용함으로써 *경로*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언할 수 있습니다:
```
/files/{file_path:path}
```
-이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이며, 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야 함을 명시합니다.
+이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이며, 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 어떤 *경로*와도 매칭되어야 함을 의미합니다.
따라서 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
/// tip | 팁
-매개변수가 가져야 하는 값이 `/home/johndoe/myfile.txt`와 같이 슬래시로 시작(`/`)해야 할 수 있습니다.
+매개변수가 선행 슬래시(`/`)가 있는 `/home/johndoe/myfile.txt`를 포함해야 할 수도 있습니다.
-이 경우 URL은: `/files//home/johndoe/myfile.txt`이며 `files`과 `home` 사이에 이중 슬래시(`//`)가 생깁니다.
+그 경우 URL은: `/files//home/johndoe/myfile.txt`이며 `files`와 `home` 사이에 이중 슬래시(`//`)가 생깁니다.
///
-## 요약
+## 요약 { #recap }
**FastAPI**를 이용하면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다:
* 편집기 지원: 오류 검사, 자동완성 등
-* 데이터 "파싱"
+* 데이터 "파싱"
* 데이터 검증
* API 주석(Annotation)과 자동 문서
-단 한번의 선언만으로 위 사항들을 모두 선언할 수 있습니다.
+그리고 한 번만 선언하면 됩니다.
이는 대체 프레임워크와 비교했을 때 (엄청나게 빠른 성능 외에도) **FastAPI**의 주요한 장점일 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md
index 2ca65a3319..d354c56c3d 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -1,48 +1,48 @@
-# 쿼리 매개변수 모델
+# 쿼리 매개변수 모델 { #query-parameter-models }
-연관된 쿼리 **매개변수** 그룹이 있다면 **Pydantic 모델** 을 사용해 선언할 수 있습니다.
+연관된 **쿼리 매개변수** 그룹이 있다면 이를 선언하기 위해 **Pydantic 모델**을 생성할 수 있습니다.
이렇게 하면 **여러 곳**에서 **모델을 재사용**할 수 있을 뿐만 아니라, 매개변수에 대한 검증 및 메타데이터도 한 번에 선언할 수 있습니다. 😎
/// note | 참고
-이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0`부터 제공됩니다. 🤓
+이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0`부터 지원됩니다. 🤓
///
-## 쿼리 매개변수와 Pydantic 모델
+## Pydantic 모델과 쿼리 매개변수 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
-필요한 **쿼리 매개변수**를 **Pydantic 모델** 안에 선언한 다음, 모델을 `Query`로 선언합니다.
+필요한 **쿼리 매개변수**를 **Pydantic 모델** 안에 선언한 다음, 매개변수를 `Query`로 선언합니다:
{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
-**FastAPI**는 요청의 **쿼리 매개변수**에서 **각 필드**의 데이터를 **추출**해 정의한 Pydantic 모델로 제공합니다.
+**FastAPI**는 요청의 **쿼리 매개변수**에서 **각 필드**의 데이터를 **추출**해 정의한 Pydantic 모델을 제공합니다.
-## 문서 확인하기
+## 문서 확인하기 { #check-the-docs }
-`/docs` 경로의 API 문서에서 매개변수를 확인할 수 있습니다.
+`/docs`의 문서 UI에서 쿼리 매개변수를 확인할 수 있습니다:
-### 쿼리 매개변수 리스트 / 기본값을 사용하는 다중값
+### 쿼리 매개변수 리스트 / 기본값이 있는 다중값 { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-그리고 제공된 값이 없으면 기본 `list` 값을 정의할 수도 있습니다:
+제공된 값이 없으면 기본 `list` 값을 정의할 수도 있습니다:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
-아래로 이동한다면:
+다음으로 이동하면:
```
http://localhost:8000/items/
```
-`q`의 기본값은: `["foo", "bar"]`이며 응답은 다음이 됩니다:
+`q`의 기본값은 `["foo", "bar"]`가 되고, 응답은 다음이 됩니다:
```JSON
{
@@ -204,21 +288,21 @@ http://localhost:8000/items/
}
```
-#### `list` 사용하기
+#### `list`만 사용하기 { #using-just-list }
-`List[str]` 대신 `list`를 직접 사용할 수도 있습니다:
+`list[str]` 대신 `list`를 직접 사용할 수도 있습니다:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
/// note | 참고
-이 경우 FastAPI는 리스트의 내용을 검사하지 않음을 명심하기 바랍니다.
+이 경우 FastAPI는 리스트의 내용을 검사하지 않음을 명심하세요.
-예를 들어, `List[int]`는 리스트 내용이 정수인지 검사(및 문서화)합니다. 하지만 `list` 단독일 경우는 아닙니다.
+예를 들어, `list[int]`는 리스트 내용이 정수인지 검사(및 문서화)합니다. 하지만 `list` 단독일 경우는 아닙니다.
///
-## 더 많은 메타데이터 선언
+## 더 많은 메타데이터 선언 { #declare-more-metadata }
매개변수에 대한 정보를 추가할 수 있습니다.
@@ -226,7 +310,7 @@ http://localhost:8000/items/
/// note | 참고
-도구에 따라 OpenAPI 지원 수준이 다를 수 있음을 명심하기 바랍니다.
+도구에 따라 OpenAPI 지원 수준이 다를 수 있음을 명심하세요.
일부는 아직 선언된 추가 정보를 모두 표시하지 않을 수 있지만, 대부분의 경우 누락된 기능은 이미 개발 계획이 있습니다.
@@ -234,13 +318,13 @@ http://localhost:8000/items/
`title`을 추가할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
그리고 `description`도 추가할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## 별칭 매개변수
+## 별칭 매개변수 { #alias-parameters }
매개변수가 `item-query`이길 원한다고 가정해 봅시다.
@@ -250,31 +334,99 @@ http://localhost:8000/items/
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```
-그러나 `item-query`은 유효한 파이썬 변수 이름이 아닙니다.
+그러나 `item-query`는 유효한 파이썬 변수 이름이 아닙니다.
가장 가까운 것은 `item_query`일 겁니다.
-하지만 정확히`item-query`이길 원합니다...
+하지만 정확히 `item-query`이길 원합니다...
이럴 경우 `alias`를 선언할 수 있으며, 해당 별칭은 매개변수 값을 찾는 데 사용됩니다:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## 매개변수 사용하지 않게 하기
+## 매개변수 사용 중단하기 { #deprecating-parameters }
-이제는 더이상 이 매개변수를 마음에 들어하지 않는다고 가정해 봅시다.
+이제는 더 이상 이 매개변수를 마음에 들어하지 않는다고 가정해 봅시다.
-이 매개변수를 사용하는 클라이언트가 있기 때문에 한동안은 남겨둬야 하지만, 사용되지 않는다(deprecated)고 확실하게 문서에서 보여주고 싶습니다.
+이 매개변수를 사용하는 클라이언트가 있기 때문에 한동안은 남겨둬야 하지만, 문서에서 사용 중단됨으로 명확하게 보여주고 싶습니다.
그렇다면 `deprecated=True` 매개변수를 `Query`로 전달합니다:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
문서가 아래와 같이 보일겁니다:
-## 요약
+## OpenAPI에서 매개변수 제외 { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+생성된 OpenAPI 스키마(따라서 자동 문서화 시스템)에서 쿼리 매개변수를 제외하려면 `Query`의 `include_in_schema` 매개변수를 `False`로 설정하세요:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 커스텀 검증 { #custom-validation }
+
+위에 나온 매개변수들로는 할 수 없는 **커스텀 검증**이 필요한 경우가 있을 수 있습니다.
+
+그런 경우에는 일반적인 검증(예: 값이 `str`인지 검증한 뒤) 이후에 적용되는 **커스텀 검증 함수**를 사용할 수 있습니다.
+
+`Annotated` 안에서 Pydantic의 `AfterValidator`를 사용하면 이를 구현할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+Pydantic에는 `BeforeValidator`와 같은 다른 것들도 있습니다. 🤓
+
+///
+
+예를 들어, 이 커스텀 validator는 ISBN 도서 번호의 경우 아이템 ID가 `isbn-`으로 시작하고, IMDB 영화 URL ID의 경우 `imdb-`로 시작하는지 확인합니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | 정보
+
+이는 Pydantic 2 이상 버전에서 사용할 수 있습니다. 😎
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+데이터베이스나 다른 API 같은 **외부 구성요소**와 통신이 필요한 어떤 종류의 검증이든 해야 한다면, 대신 **FastAPI Dependencies**를 사용해야 합니다. 이에 대해서는 나중에 배우게 됩니다.
+
+이 커스텀 validator는 요청에서 제공된 **같은 데이터만**으로 확인할 수 있는 것들을 위한 것입니다.
+
+///
+
+### 코드 이해하기 { #understand-that-code }
+
+중요한 부분은 **`Annotated` 안에서 함수와 함께 `AfterValidator`를 사용한다는 것**뿐입니다. 이 부분은 건너뛰셔도 됩니다. 🤸
+
+---
+
+하지만 이 특정 코드 예제가 궁금하고 계속 보고 싶다면, 추가 세부사항은 다음과 같습니다.
+
+#### `value.startswith()`를 사용한 문자열 { #string-with-value-startswith }
+
+알고 계셨나요? `value.startswith()`를 사용하는 문자열은 튜플을 받을 수 있으며, 튜플에 있는 각 값을 확인합니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### 임의의 항목 { #a-random-item }
+
+`data.items()`를 사용하면 각 딕셔너리 항목의 키와 값을 담은 튜플로 구성된 이터러블 객체를 얻습니다.
+
+이 이터러블 객체를 `list(data.items())`로 적절한 `list`로 변환합니다.
+
+그 다음 `random.choice()`로 리스트에서 **무작위 값**을 얻어 `(id, name)` 형태의 튜플을 얻습니다. 예를 들어 `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")` 같은 값이 될 것입니다.
+
+그 다음 이 튜플의 **두 값을** 변수 `id`와 `name`에 **할당**합니다.
+
+따라서 사용자가 아이템 ID를 제공하지 않더라도, 무작위 추천을 받게 됩니다.
+
+...이 모든 것을 **단 하나의 간단한 줄**로 합니다. 🤯 Python 정말 좋지 않나요? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## 요약 { #recap }
매개변수에 검증과 메타데이터를 추가 선언할 수 있습니다.
@@ -285,12 +437,14 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
* `description`
* `deprecated`
-특정 문자열 검증:
+문자열에 특화된 검증:
* `min_length`
* `max_length`
-* `regex`
+* `pattern`
+
+`AfterValidator`를 사용하는 커스텀 검증.
예제에서 `str` 값의 검증을 어떻게 추가하는지 살펴보았습니다.
-숫자와 같은 다른 자료형에 대한 검증을 어떻게 선언하는지 확인하려면 다음 장을 확인하기 바랍니다.
+숫자와 같은 다른 타입에 대한 검증을 어떻게 선언하는지 확인하려면 다음 장을 확인하기 바랍니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
index d5b9837c4e..0a6b1f922c 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 쿼리 매개변수
+# 쿼리 매개변수 { #query-parameters }
경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언하면 "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다.
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
쿼리는 URL에서 `?` 후에 나오고 `&`으로 구분되는 키-값 쌍의 집합입니다.
@@ -24,11 +24,11 @@ URL의 일부이므로 "자연스럽게" 문자열입니다.
경로 매개변수에 적용된 동일한 프로세스가 쿼리 매개변수에도 적용됩니다:
* (당연히) 편집기 지원
-* 데이터 "파싱"
+* 데이터 "파싱"
* 데이터 검증
* 자동 문서화
-## 기본값
+## 기본값 { #defaults }
쿼리 매개변수는 경로에서 고정된 부분이 아니기 때문에 선택적일 수 있고 기본값을 가질 수 있습니다.
@@ -57,33 +57,25 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
* `skip=20`: URL에서 지정했기 때문입니다
* `limit=10`: 기본값이기 때문입니다
-## 선택적 매개변수
+## 선택적 매개변수 { #optional-parameters }
같은 방법으로 기본값을 `None`으로 설정하여 선택적 매개변수를 선언할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
이 경우 함수 매개변수 `q`는 선택적이며 기본값으로 `None` 값이 됩니다.
-/// check | 확인
+/// check
-**FastAPI**는 `item_id`가 경로 매개변수이고 `q`는 경로 매개변수가 아닌 쿼리 매개변수라는 것을 알 정도로 충분히 똑똑합니다.
+또한 **FastAPI**는 `item_id`가 경로 매개변수이고 `q`는 경로 매개변수가 아니라서 쿼리 매개변수라는 것을 알 정도로 충분히 똑똑하다는 점도 확인하세요.
///
-/// note | 참고
-
-FastAPI는 `q`가 `= None`이므로 선택적이라는 것을 인지합니다.
-
-`Union[str, None]`에 있는 `Union`은 FastAPI(FastAPI는 `str` 부분만 사용합니다)가 사용하는게 아니지만, `Union[str, None]`은 편집기에게 코드에서 오류를 찾아낼 수 있게 도와줍니다.
-
-///
-
-## 쿼리 매개변수 형변환
+## 쿼리 매개변수 형변환 { #query-parameter-type-conversion }
`bool` 형으로 선언할 수도 있고, 아래처럼 변환됩니다:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial003.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
이 경우, 아래로 이동하면:
@@ -115,10 +107,10 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```
-또는 다른 어떤 변형(대문자, 첫글자만 대문자 등)이더라도 함수는 매개변수 `bool`형을 가진 `short`의 값이 `True`임을 압니다. 그렇지 않은 경우 `False`입니다.
+또는 다른 어떤 변형(대문자, 첫글자만 대문자 등)이더라도 함수는 `bool` 값이 `True`인 매개변수 `short`를 보게 됩니다. 그렇지 않은 경우 `False`입니다.
-## 여러 경로/쿼리 매개변수
+## 여러 경로/쿼리 매개변수 { #multiple-path-and-query-parameters }
여러 경로 매개변수와 쿼리 매개변수를 동시에 선언할 수 있으며 **FastAPI**는 어느 것이 무엇인지 알고 있습니다.
@@ -126,9 +118,9 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
매개변수들은 이름으로 감지됩니다:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial004.py hl[8,10] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## 필수 쿼리 매개변수
+## 필수 쿼리 매개변수 { #required-query-parameters }
경로가 아닌 매개변수에 대한 기본값을 선언할 때(지금은 쿼리 매개변수만 보았습니다), 해당 매개변수는 필수적(Required)이지 않았습니다.
@@ -136,7 +128,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 단순히 기본값을 선언하지 않으면 됩니다:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
여기 쿼리 매개변수 `needy`는 `str`형인 필수 쿼리 매개변수입니다.
@@ -150,16 +142,17 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
@@ -180,7 +173,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
그리고 물론, 일부 매개변수는 필수로, 다른 일부는 기본값을, 또 다른 일부는 선택적으로 선언할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial006.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
위 예시에서는 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다:
@@ -188,8 +181,8 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
* `skip`, 기본값이 `0`인 `int`.
* `limit`, 선택적인 `int`.
-/// tip | 팁
+/// tip
-[경로 매개변수](path-params.md#_8){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+[경로 매개변수](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
index 9162b353cd..3ee0fa74c3 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 파일 요청
+# 파일 요청 { #request-files }
`File`을 사용하여 클라이언트가 업로드할 파일들을 정의할 수 있습니다.
@@ -6,23 +6,27 @@
업로드된 파일을 전달받기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
-예시) `pip install python-multipart`.
+[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고, 활성화한 다음, 예를 들어 다음과 같이 설치하세요:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
업로드된 파일들은 "폼 데이터"의 형태로 전송되기 때문에 이 작업이 필요합니다.
///
-## `File` 임포트
+## `File` 임포트 { #import-file }
`fastapi` 에서 `File` 과 `UploadFile` 을 임포트 합니다:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## `File` 매개변수 정의
+## `File` 매개변수 정의 { #define-file-parameters }
`Body` 및 `Form` 과 동일한 방식으로 파일의 매개변수를 생성합니다:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
/// info | 정보
@@ -40,20 +44,21 @@ File의 본문을 선언할 때, 매개변수가 쿼리 매개변수 또는 본
파일들은 "폼 데이터"의 형태로 업로드 됩니다.
-*경로 작동 함수*의 매개변수를 `bytes` 로 선언하는 경우 **FastAPI**는 파일을 읽고 `bytes` 형태의 내용을 전달합니다.
+*경로 처리 함수*의 매개변수를 `bytes` 로 선언하는 경우 **FastAPI**는 파일을 읽고 `bytes` 형태의 내용을 전달합니다.
이것은 전체 내용이 메모리에 저장된다는 것을 의미한다는 걸 염두하기 바랍니다. 이는 작은 크기의 파일들에 적합합니다.
어떤 경우에는 `UploadFile` 을 사용하는 것이 더 유리합니다.
-## `File` 매개변수와 `UploadFile`
+## `UploadFile`을 사용하는 `File` 매개변수 { #file-parameters-with-uploadfile }
`File` 매개변수를 `UploadFile` 타입으로 정의합니다:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
`UploadFile` 을 사용하는 것은 `bytes` 과 비교해 다음과 같은 장점이 있습니다:
+* 매개변수의 기본값에서 `File()`을 사용할 필요가 없습니다.
* "스풀 파일"을 사용합니다.
* 최대 크기 제한까지만 메모리에 저장되며, 이를 초과하는 경우 디스크에 저장됩니다.
* 따라서 이미지, 동영상, 큰 이진코드와 같은 대용량 파일들을 많은 메모리를 소모하지 않고 처리하기에 적합합니다.
@@ -61,13 +66,13 @@ File의 본문을 선언할 때, 매개변수가 쿼리 매개변수 또는 본
* file-like `async` 인터페이스를 갖고 있습니다.
* file-like object를 필요로하는 다른 라이브러리에 직접적으로 전달할 수 있는 파이썬 `SpooledTemporaryFile` 객체를 반환합니다.
-### `UploadFile`
+### `UploadFile` { #uploadfile }
`UploadFile` 은 다음과 같은 어트리뷰트가 있습니다:
* `filename` : 문자열(`str`)로 된 업로드된 파일의 파일명입니다 (예: `myimage.jpg`).
* `content_type` : 문자열(`str`)로 된 파일 형식(MIME type / media type)입니다 (예: `image/jpeg`).
-* `file` : `SpooledTemporaryFile` (파일류 객체)입니다. 이것은 "파일류" 객체를 필요로하는 다른 라이브러리에 직접적으로 전달할 수 있는 실질적인 파이썬 파일입니다.
+* `file` : `SpooledTemporaryFile` (a file-like object)입니다. 이것은 "file-like" 객체를 필요로하는 다른 함수나 라이브러리에 직접적으로 전달할 수 있는 실질적인 파이썬 파일 객체입니다.
`UploadFile` 에는 다음의 `async` 메소드들이 있습니다. 이들은 내부적인 `SpooledTemporaryFile` 을 사용하여 해당하는 파일 메소드를 호출합니다.
@@ -80,55 +85,67 @@ File의 본문을 선언할 때, 매개변수가 쿼리 매개변수 또는 본
상기 모든 메소드들이 `async` 메소드이기 때문에 “await”을 사용하여야 합니다.
-예를들어, `async` *경로 작동 함수*의 내부에서 다음과 같은 방식으로 내용을 가져올 수 있습니다:
+예를들어, `async` *경로 처리 함수*의 내부에서 다음과 같은 방식으로 내용을 가져올 수 있습니다:
```Python
contents = await myfile.read()
```
-만약 일반적인 `def` *경로 작동 함수*의 내부라면, 다음과 같이 `UploadFile.file` 에 직접 접근할 수 있습니다:
+만약 일반적인 `def` *경로 처리 함수*의 내부라면, 다음과 같이 `UploadFile.file` 에 직접 접근할 수 있습니다:
```Python
contents = myfile.file.read()
```
-/// note | "`async` 기술적 세부사항"
+/// note | `async` 기술 세부사항
`async` 메소드들을 사용할 때 **FastAPI**는 스레드풀에서 파일 메소드들을 실행하고 그들을 기다립니다.
///
-/// note | Starlette 기술적 세부사항
+/// note | Starlette 기술 세부사항
**FastAPI**의 `UploadFile` 은 **Starlette**의 `UploadFile` 을 직접적으로 상속받지만, **Pydantic** 및 FastAPI의 다른 부분들과의 호환성을 위해 필요한 부분들이 추가되었습니다.
///
-## "폼 데이터"란
+## "폼 데이터"란 { #what-is-form-data }
HTML의 폼들(``)이 서버에 데이터를 전송하는 방식은 대개 데이터에 JSON과는 다른 "특별한" 인코딩을 사용합니다.
**FastAPI**는 JSON 대신 올바른 위치에서 데이터를 읽을 수 있도록 합니다.
-/// note | 기술적 세부사항
+/// note | 기술 세부사항
폼의 데이터는 파일이 포함되지 않은 경우 일반적으로 "미디어 유형" `application/x-www-form-urlencoded` 을 사용해 인코딩 됩니다.
하지만 파일이 포함된 경우, `multipart/form-data`로 인코딩됩니다. `File`을 사용하였다면, **FastAPI**는 본문의 적합한 부분에서 파일을 가져와야 한다는 것을 인지합니다.
-인코딩과 폼 필드에 대해 더 알고싶다면, POST에 관한MDN웹 문서 를 참고하기 바랍니다,.
+인코딩과 폼 필드에 대해 더 알고싶다면, MDN web docs for POST를 참고하기 바랍니다.
///
/// warning | 경고
-다수의 `File` 과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json` 가 아닌 `multipart/form-data` 로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
+다수의 `File` 과 `Form` 매개변수를 한 *경로 처리*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json` 가 아닌 `multipart/form-data` 로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.
///
-## 다중 파일 업로드
+## 선택적 파일 업로드 { #optional-file-upload }
+
+표준 타입 애너테이션을 사용하고 기본값을 `None`으로 설정하여 파일을 선택적으로 만들 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## 추가 메타데이터를 포함한 `UploadFile` { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+추가 메타데이터를 설정하기 위해 예를 들어 `UploadFile`과 함께 `File()`을 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
+
+## 다중 파일 업로드 { #multiple-file-uploads }
여러 파일을 동시에 업로드 할 수 있습니다.
@@ -136,21 +153,11 @@ HTML의 폼들(``)이 서버에 데이터를 전송하는 방식은
이 기능을 사용하기 위해 , `bytes` 의 `List` 또는 `UploadFile` 를 선언하기 바랍니다:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
선언한대로, `bytes` 의 `list` 또는 `UploadFile` 들을 전송받을 것입니다.
-/// note | 참고
-
-2019년 4월 14일부터 Swagger UI가 하나의 폼 필드로 다수의 파일을 업로드하는 것을 지원하지 않습니다. 더 많은 정보를 원하면, #4276과 #3641을 참고하세요.
-
-그럼에도, **FastAPI**는 표준 Open API를 사용해 이미 호환이 가능합니다.
-
-따라서 Swagger UI 또는 기타 그 외의 OpenAPI를 지원하는 툴이 다중 파일 업로드를 지원하는 경우, 이들은 **FastAPI**와 호환됩니다.
-
-///
-
-/// note | 기술적 세부사항
+/// note | 기술 세부사항
`from starlette.responses import HTMLResponse` 역시 사용할 수 있습니다.
@@ -158,6 +165,12 @@ HTML의 폼들(``)이 서버에 데이터를 전송하는 방식은
///
-## 요약
+### 추가 메타데이터를 포함한 다중 파일 업로드 { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
-폼 데이터로써 입력 매개변수로 업로드할 파일을 선언할 경우 `File` 을 사용하기 바랍니다.
+이전과 같은 방식으로 `UploadFile`에 대해서도 `File()`을 사용해 추가 매개변수를 설정할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
+
+## 요약 { #recap }
+
+`File`, `bytes`, `UploadFile`을 사용하여 폼 데이터로 전송되는 요청에서 업로드할 파일을 선언하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md
index 3316a93d52..20a2e95972 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# 폼 모델
+# 폼 모델 { #form-models }
FastAPI에서 **Pydantic 모델**을 이용하여 **폼 필드**를 선언할 수 있습니다.
/// info | 정보
-폼(Form)을 사용하려면, 먼저 `python-multipart`를 설치하세요.
+폼을 사용하려면, 먼저 `python-multipart`를 설치하세요.
-[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고 활성화한 다음, 아래와 같이 설치할 수 있습니다:
+[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고 활성화한 다음, 예를 들어 아래와 같이 설치하세요:
```console
$ pip install python-multipart
@@ -20,15 +20,15 @@ $ pip install python-multipart
///
-## Pydantic 모델을 사용한 폼
+## 폼을 위한 Pydantic 모델 { #pydantic-models-for-forms }
**폼 필드**로 받고 싶은 필드를 **Pydantic 모델**로 선언한 다음, 매개변수를 `Form`으로 선언하면 됩니다:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
**FastAPI**는 요청에서 받은 **폼 데이터**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.
-## 문서 확인하기
+## 문서 확인하기 { #check-the-docs }
문서 UI `/docs`에서 확인할 수 있습니다:
@@ -36,9 +36,9 @@ $ pip install python-multipart
POST에 대한 MDN 웹 문서를 참조하세요.
+이러한 인코딩 및 폼 필드에 대해 더 읽고 싶다면, MDN 웹 문서를 참조하세요 POST에 대한.
///
/// warning | 경고
-*경로 작업*에서 여러 `Form` 매개변수를 선언할 수 있지만, JSON으로 수신할 것으로 예상되는 `Body` 필드와 함께 선언할 수 없습니다. 요청 본문은 `application/json` 대신에 `application/x-www-form-urlencoded`를 사용하여 인코딩되기 때문입니다.
+*경로 처리*에서 여러 `Form` 매개변수를 선언할 수 있지만, JSON으로 수신할 것으로 예상되는 `Body` 필드와 함께 선언할 수 없습니다. 요청 본문은 `application/json` 대신에 `application/x-www-form-urlencoded`를 사용하여 인코딩되기 때문입니다.
이는 **FastAPI**의 제한 사항이 아니며 HTTP 프로토콜의 일부입니다.
///
-## 요약
+## 요약 { #recap }
폼 데이터 입력 매개변수를 선언하려면 `Form`을 사용하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
index a71d649f90..942901e7cc 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,81 +1,173 @@
-# 응답 모델
+# 응답 모델 - 반환 타입 { #response-model-return-type }
-어떤 *경로 작동*이든 매개변수 `response_model`를 사용하여 응답을 위한 모델을 선언할 수 있습니다:
+*경로 처리 함수*의 **반환 타입**을 어노테이션하여 응답에 사용될 타입을 선언할 수 있습니다.
+
+함수 **매개변수**에서 입력 데이터를 위해 사용하는 것과 동일하게 **타입 어노테이션**을 사용할 수 있으며, Pydantic 모델, 리스트, 딕셔너리, 정수/불리언 같은 스칼라 값 등을 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI는 이 반환 타입을 사용하여:
+
+* 반환된 데이터를 **검증**합니다.
+ * 데이터가 유효하지 않다면(예: 필드가 누락된 경우), 이는 *여러분의* 앱 코드가 깨져서 의도한 값을 반환하지 못한다는 의미이며, 잘못된 데이터를 반환하는 대신 서버 오류를 반환합니다. 이렇게 하면 여러분과 클라이언트는 기대한 데이터와 데이터 형태를 받는다는 것을 확실히 할 수 있습니다.
+* OpenAPI *경로 처리*의 응답에 **JSON Schema**를 추가합니다.
+ * 이는 **자동 문서**에서 사용됩니다.
+ * 또한 자동 클라이언트 코드 생성 도구에서도 사용됩니다.
+
+하지만 가장 중요한 것은:
+
+* 반환 타입에 정의된 내용으로 출력 데이터를 **제한하고 필터링**합니다.
+ * 이는 특히 **보안**에 매우 중요합니다. 아래에서 더 자세히 살펴보겠습니다.
+
+## `response_model` 매개변수 { #response-model-parameter }
+
+타입 선언이 말하는 것과 정확히 일치하지 않는 데이터를 반환해야 하거나 반환하고 싶은 경우가 있습니다.
+
+예를 들어, **딕셔너리**나 데이터베이스 객체를 **반환**하고 싶지만, **Pydantic 모델로 선언**하고 싶을 수 있습니다. 이렇게 하면 Pydantic 모델이 반환한 객체(예: 딕셔너리나 데이터베이스 객체)에 대해 데이터 문서화, 검증 등 모든 작업을 수행합니다.
+
+반환 타입 어노테이션을 추가했다면, 도구와 에디터가 함수가 선언한 타입(예: Pydantic 모델)과 다른 타입(예: dict)을 반환하고 있다는 (올바른) 오류로 불평할 것입니다.
+
+그런 경우에는 반환 타입 대신 *경로 처리 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용할 수 있습니다.
+
+`response_model` 매개변수는 모든 *경로 처리*에서 사용할 수 있습니다:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-* 기타.
+* 등.
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial001.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
/// note | 참고
-`response_model`은 "데코레이터" 메소드(`get`, `post`, 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문(body)처럼 *경로 작동 함수*가 아닙니다.
+`response_model`은 "데코레이터" 메서드(`get`, `post` 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수와 body처럼, *경로 처리 함수*의 매개변수가 아닙니다.
///
-Pydantic 모델 어트리뷰트를 선언한 것과 동일한 타입을 수신하므로 Pydantic 모델이 될 수 있지만, `List[Item]`과 같이 Pydantic 모델들의 `list`일 수도 있습니다.
+`response_model`은 Pydantic 모델 필드에 선언하는 것과 동일한 타입을 받습니다. 따라서 Pydantic 모델이 될 수도 있고, `List[Item]`처럼 Pydantic 모델의 `list`가 될 수도 있습니다.
-FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
+FastAPI는 이 `response_model`을 사용해 데이터 문서화, 검증 등을 수행하고, 또한 출력 데이터를 타입 선언에 맞게 **변환하고 필터링**합니다.
-* 출력 데이터를 타입 선언으로 변환.
-* 데이터 검증.
-* OpenAPI *경로 작동*의 응답에 JSON 스키마 추가.
-* 자동 생성 문서 시스템에 사용.
+/// tip | 팁
-하지만 가장 중요한 것은:
+에디터, mypy 등에서 엄격한 타입 체크를 사용하고 있다면, 함수 반환 타입을 `Any`로 선언할 수 있습니다.
-* 해당 모델의 출력 데이터 제한. 이것이 얼마나 중요한지 아래에서 볼 것입니다.
-
-/// note | 기술 세부사항
-
-응답 모델은 함수의 타입 어노테이션 대신 이 매개변수로 선언하는데, 경로 함수가 실제 응답 모델을 반환하지 않고 `dict`, 데이터베이스 객체나 기타 다른 모델을 `response_model`을 사용하여 필드 제한과 직렬화를 수행하고 반환할 수 있기 때문입니다
+이렇게 하면 에디터에 의도적으로 어떤 값이든 반환한다고 알려줍니다. 하지만 FastAPI는 여전히 `response_model`을 사용하여 데이터 문서화, 검증, 필터링 등을 수행합니다.
///
-## 동일한 입력 데이터 반환
+### `response_model` 우선순위 { #response-model-priority }
-여기서 우리는 평문 비밀번호를 포함하는 `UserIn` 모델을 선언합니다:
+반환 타입과 `response_model`을 둘 다 선언하면, `response_model`이 우선순위를 가지며 FastAPI에서 사용됩니다.
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}
+이렇게 하면 응답 모델과 다른 타입을 반환하는 경우에도 에디터와 mypy 같은 도구에서 사용할 올바른 타입 어노테이션을 함수에 추가할 수 있습니다. 그리고 동시에 FastAPI가 `response_model`을 사용하여 데이터 검증, 문서화 등을 수행하게 할 수도 있습니다.
+
+또한 `response_model=None`을 사용해 해당 *경로 처리*에 대한 응답 모델 생성을 비활성화할 수도 있습니다. 이는 유효한 Pydantic 필드가 아닌 것들에 대해 타입 어노테이션을 추가하는 경우에 필요할 수 있으며, 아래 섹션 중 하나에서 예시를 볼 수 있습니다.
+
+## 동일한 입력 데이터 반환 { #return-the-same-input-data }
+
+여기서는 평문 비밀번호를 포함하는 `UserIn` 모델을 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | 정보
+
+`EmailStr`을 사용하려면 먼저 `email-validator`를 설치하세요.
+
+[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고, 활성화한 다음 설치해야 합니다. 예를 들어:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+또는 다음과 같이:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
그리고 이 모델을 사용하여 입력을 선언하고 같은 모델로 출력을 선언합니다:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
이제 브라우저가 비밀번호로 사용자를 만들 때마다 API는 응답으로 동일한 비밀번호를 반환합니다.
-이 경우, 사용자가 스스로 비밀번호를 발신했기 때문에 문제가 되지 않을 수 있습니다.
+이 경우, 동일한 사용자가 비밀번호를 보내는 것이므로 문제가 되지 않을 수도 있습니다.
-그러나 동일한 모델을 다른 *경로 작동*에서 사용할 경우, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 발신할 수 있습니다.
+하지만 동일한 모델을 다른 *경로 처리*에서 사용하면, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 보내게 될 수도 있습니다.
/// danger | 위험
-절대로 사용자의 평문 비밀번호를 저장하거나 응답으로 발신하지 마십시오.
+모든 주의사항을 알고 있으며 무엇을 하는지 정확히 알고 있지 않다면, 이런 방식으로 사용자의 평문 비밀번호를 저장하거나 응답으로 보내지 마세요.
///
-## 출력 모델 추가
+## 출력 모델 추가 { #add-an-output-model }
-대신 평문 비밀번호로 입력 모델을 만들고 해당 비밀번호 없이 출력 모델을 만들 수 있습니다:
+대신 평문 비밀번호를 포함하는 입력 모델과, 비밀번호가 없는 출력 모델을 만들 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[9,11,16] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
-여기서 *경로 작동 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:
+여기서 *경로 처리 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환하더라도:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[24] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
-...`response_model`을 `UserOut` 모델로 선언했기 때문에 비밀번호를 포함하지 않습니다:
+...비밀번호를 포함하지 않는 `UserOut` 모델로 `response_model`을 선언했습니다:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
-따라서 **FastAPI**는 출력 모델에서 선언하지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.
+따라서 **FastAPI**는 출력 모델에 선언되지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.
-## 문서에서 보기
+### `response_model` 또는 반환 타입 { #response-model-or-return-type }
-자동 생성 문서를 보면 입력 모델과 출력 모델이 각자의 JSON 스키마를 가지고 있음을 확인할 수 있습니다:
+이 경우 두 모델이 서로 다르기 때문에, 함수 반환 타입을 `UserOut`으로 어노테이션하면 에디터와 도구는 서로 다른 클래스인데 잘못된 타입을 반환하고 있다고 불평할 것입니다.
+
+그래서 이 예제에서는 `response_model` 매개변수로 선언해야 합니다.
+
+...하지만 아래를 계속 읽으면 이를 극복하는 방법을 볼 수 있습니다.
+
+## 반환 타입과 데이터 필터링 { #return-type-and-data-filtering }
+
+이전 예제에서 계속해 봅시다. 함수에 **하나의 타입으로 어노테이션**을 하고 싶지만, 함수에서 실제로는 **더 많은 데이터**를 포함하는 것을 반환할 수 있길 원했습니다.
+
+FastAPI가 응답 모델을 사용해 데이터를 계속 **필터링**하길 원합니다. 그래서 함수가 더 많은 데이터를 반환하더라도, 응답에는 응답 모델에 선언된 필드만 포함되게 합니다.
+
+이전 예제에서는 클래스가 달랐기 때문에 `response_model` 매개변수를 써야 했습니다. 하지만 이는 에디터와 도구가 함수 반환 타입을 체크해 주는 지원을 받지 못한다는 뜻이기도 합니다.
+
+하지만 대부분 이런 작업이 필요한 경우에는, 이 예제처럼 모델로 일부 데이터를 **필터링/제거**하길 원하는 경우가 많습니다.
+
+그리고 그런 경우에는 클래스와 상속을 사용하여 함수 **타입 어노테이션**을 활용해 에디터/도구에서 더 나은 지원을 받으면서도 FastAPI의 **데이터 필터링**을 유지할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+이를 통해 이 코드는 타입 관점에서 올바르므로 에디터와 mypy 등의 도구 지원을 받을 수 있고, 동시에 FastAPI의 데이터 필터링도 받을 수 있습니다.
+
+이게 어떻게 동작할까요? 확인해 봅시다. 🤓
+
+### 타입 어노테이션과 도구 지원 { #type-annotations-and-tooling }
+
+먼저 에디터, mypy 및 기타 도구가 이를 어떻게 보는지 살펴봅시다.
+
+`BaseUser`는 기본 필드를 가집니다. 그리고 `UserIn`은 `BaseUser`를 상속하고 `password` 필드를 추가하므로, 두 모델의 모든 필드를 포함하게 됩니다.
+
+함수 반환 타입을 `BaseUser`로 어노테이션하지만, 실제로는 `UserIn` 인스턴스를 반환합니다.
+
+에디터, mypy 및 기타 도구는 이에 대해 불평하지 않습니다. 타이핑 관점에서 `UserIn`은 `BaseUser`의 서브클래스이므로, `BaseUser`인 어떤 것이 기대되는 곳에서는 *유효한* 타입이기 때문입니다.
+
+### FastAPI 데이터 필터링 { #fastapi-data-filtering }
+
+이제 FastAPI는 반환 타입을 보고, 여러분이 반환하는 값이 해당 타입에 선언된 필드 **만** 포함하도록 보장합니다.
+
+FastAPI는 Pydantic을 내부적으로 여러 방식으로 사용하여, 클래스 상속의 동일한 규칙이 반환 데이터 필터링에는 적용되지 않도록 합니다. 그렇지 않으면 기대한 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 반환하게 될 수도 있습니다.
+
+이렇게 하면 **도구 지원**이 있는 타입 어노테이션과 **데이터 필터링**이라는 두 가지 장점을 모두 얻을 수 있습니다.
+
+## 문서에서 보기 { #see-it-in-the-docs }
+
+자동 생성 문서를 보면 입력 모델과 출력 모델이 각자의 JSON Schema를 가지고 있음을 확인할 수 있습니다:
@@ -83,29 +175,73 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
-## 응답 모델 인코딩 매개변수
+## 기타 반환 타입 어노테이션 { #other-return-type-annotations }
+
+유효한 Pydantic 필드가 아닌 것을 반환하면서도, 도구(에디터, mypy 등)가 제공하는 지원을 받기 위해 함수에 어노테이션을 달아두는 경우가 있을 수 있습니다.
+
+### 응답을 직접 반환하기 { #return-a-response-directly }
+
+가장 흔한 경우는 [고급 문서에서 나중에 설명하는 대로 Response를 직접 반환하는 것](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}입니다.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
+
+이 간단한 경우는 반환 타입 어노테이션이 `Response` 클래스(또는 그 서브클래스)이기 때문에 FastAPI에서 자동으로 처리됩니다.
+
+그리고 `RedirectResponse`와 `JSONResponse`는 모두 `Response`의 서브클래스이므로, 타입 어노테이션이 올바르기 때문에 도구들도 만족합니다.
+
+### Response 서브클래스 어노테이션 { #annotate-a-response-subclass }
+
+타입 어노테이션에 `Response`의 서브클래스를 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
+
+이는 `RedirectResponse`가 `Response`의 서브클래스이기 때문에 동작하며, FastAPI가 이 간단한 경우를 자동으로 처리합니다.
+
+### 유효하지 않은 반환 타입 어노테이션 { #invalid-return-type-annotations }
+
+하지만 유효한 Pydantic 타입이 아닌 다른 임의의 객체(예: 데이터베이스 객체)를 반환하고, 함수에서 그렇게 어노테이션하면, FastAPI는 그 타입 어노테이션으로부터 Pydantic 응답 모델을 만들려고 시도하다가 실패합니다.
+
+또한, 유효한 Pydantic 타입이 아닌 타입이 하나 이상 포함된 여러 타입 간의 union이 있는 경우에도 동일합니다. 예를 들어, 아래는 실패합니다 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...이는 타입 어노테이션이 Pydantic 타입이 아니고, 단일 `Response` 클래스/서브클래스도 아니며, `Response`와 `dict` 간 union(둘 중 아무거나)이기 때문에 실패합니다.
+
+### 응답 모델 비활성화 { #disable-response-model }
+
+위 예제에서 이어서, FastAPI가 수행하는 기본 데이터 검증, 문서화, 필터링 등을 원하지 않을 수 있습니다.
+
+하지만 에디터나 타입 체커(예: mypy) 같은 도구 지원을 받기 위해 함수에 반환 타입 어노테이션은 유지하고 싶을 수도 있습니다.
+
+이 경우 `response_model=None`으로 설정하여 응답 모델 생성을 비활성화할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+그러면 FastAPI는 응답 모델 생성을 건너뛰며, FastAPI 애플리케이션에 영향을 주지 않고 필요한 반환 타입 어노테이션을 어떤 것이든 사용할 수 있습니다. 🤓
+
+## 응답 모델 인코딩 매개변수 { #response-model-encoding-parameters }
응답 모델은 아래와 같이 기본값을 가질 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
-* `description: Optional[str] = None`은 기본값으로 `None`을 갖습니다.
+* `description: Union[str, None] = None` (또는 Python 3.10에서 `str | None = None`)은 기본값으로 `None`을 갖습니다.
* `tax: float = 10.5`는 기본값으로 `10.5`를 갖습니다.
-* `tags: List[str] = []` 빈 리스트의 기본값으로: `[]`.
+* `tags: List[str] = []`는 기본값으로 빈 리스트 `[]`를 갖습니다.
-그러나 실제로 저장되지 않았을 경우 결과에서 값을 생략하고 싶을 수 있습니다.
+하지만 실제로 저장되지 않았을 경우 결과에서 이를 생략하고 싶을 수 있습니다.
예를 들어, NoSQL 데이터베이스에 많은 선택적 속성이 있는 모델이 있지만, 기본값으로 가득 찬 매우 긴 JSON 응답을 보내고 싶지 않습니다.
-### `response_model_exclude_unset` 매개변수 사용
+### `response_model_exclude_unset` 매개변수 사용 { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
-*경로 작동 데코레이터* 매개변수를 `response_model_exclude_unset=True`로 설정 할 수 있습니다:
+*경로 처리 데코레이터* 매개변수 `response_model_exclude_unset=True`로 설정할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[24] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
-이러한 기본값은 응답에 포함되지 않고 실제로 설정된 값만 포함됩니다.
+그러면 이러한 기본값은 응답에 포함되지 않고, 실제로 설정된 값만 포함됩니다.
-따라서 해당 *경로 작동*에 ID가 `foo`인 항목(items)을 요청으로 보내면 (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:
+따라서 ID가 `foo`인 항목에 대해 해당 *경로 처리*로 요청을 보내면, (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:
```JSON
{
@@ -116,24 +252,18 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
/// info | 정보
-FastAPI는 이를 위해 Pydantic 모델의 `.dict()`의 `exclude_unset` 매개변수를 사용합니다.
-
-///
-
-/// info | 정보
-
-아래 또한 사용할 수 있습니다:
+다음도 사용할 수 있습니다:
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
-Pydantic 문서에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다.
+`exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 Pydantic 문서에 설명된 대로 사용할 수 있습니다.
///
-#### 기본값이 있는 필드를 갖는 값의 데이터
+#### 기본값이 있는 필드에 값이 있는 데이터 { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
-하지만 모델의 필드가 기본값이 있어도 ID가 `bar`인 항목(items)처럼 데이터가 값을 갖는다면:
+하지만 ID가 `bar`인 항목처럼, 기본값이 있는 모델의 필드에 값이 있다면:
```Python hl_lines="3 5"
{
@@ -144,12 +274,11 @@ FastAPI는 이를 위해 Pydantic 모델의 `.dict()`의 `http.HTTPStatus` 와 같은 `IntEnum` 을 입력받을 수도 있습니다.
///
`status_code` 매개변수는:
* 응답에서 해당 상태 코드를 반환합니다.
-* 상태 코드를 OpenAPI 스키마(및 사용자 인터페이스)에 문서화 합니다.
+* 상태 코드를 OpenAPI 스키마(따라서, 사용자 인터페이스에도)에 문서화합니다:
-
+
/// note | 참고
-어떤 응답 코드들은 해당 응답에 본문이 없다는 것을 의미하기도 합니다 (다음 항목 참고).
+일부 응답 코드(다음 섹션 참고)는 응답에 본문이 없다는 것을 나타냅니다.
-이에 따라 FastAPI는 응답 본문이 없음을 명시하는 OpenAPI를 생성합니다.
+FastAPI는 이를 알고 있으며, 응답 본문이 없다고 명시하는 OpenAPI 문서를 생성합니다.
///
-## HTTP 상태 코드에 대하여
+## HTTP 상태 코드에 대하여 { #about-http-status-codes }
/// note | 참고
-만약 HTTP 상태 코드에 대하여 이미 알고있다면, 다음 항목으로 넘어가십시오.
+만약 HTTP 상태 코드가 무엇인지 이미 알고 있다면, 다음 섡션으로 넘어가세요.
///
-HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다.
+HTTP에서는 응답의 일부로 3자리 숫자 상태 코드를 보냅니다.
-이 상태 코드들은 각자를 식별할 수 있도록 지정된 이름이 있으나, 중요한 것은 숫자 코드입니다.
+이 상태 코드들은 이를 식별할 수 있도록 이름이 연결되어 있지만, 중요한 부분은 숫자입니다.
요약하자면:
-* `1xx` 상태 코드는 "정보"용입니다. 이들은 직접적으로는 잘 사용되지는 않습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답들은 본문을 가질 수 없습니다.
-* **`2xx`** 상태 코드는 "성공적인" 응답을 위해 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 유형입니다.
- * `200` 은 디폴트 상태 코드로, 모든 것이 "성공적임"을 의미합니다.
- * 다른 예로는 `201` "생성됨"이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스에 새로운 레코드를 생성한 후 사용합니다.
- * 단, `204` "내용 없음"은 특별한 경우입니다. 이것은 클라이언트에게 반환할 내용이 없는 경우 사용합니다. 따라서 응답은 본문을 가질 수 없습니다.
-* **`3xx`** 상태 코드는 "리다이렉션"용입니다. 본문을 가질 수 없는 `304` "수정되지 않음"을 제외하고, 이 상태 코드를 갖는 응답에는 본문이 있을 수도, 없을 수도 있습니다.
-* **`4xx`** 상태 코드는 "클라이언트 오류" 응답을 위해 사용됩니다. 이것은 아마 가장 많이 사용하게 될 두번째 유형입니다.
- * 일례로 `404` 는 "찾을 수 없음" 응답을 위해 사용합니다.
- * 일반적인 클라이언트 오류의 경우 `400` 을 사용할 수 있습니다.
-* `5xx` 상태 코드는 서버 오류에 사용됩니다. 이것들을 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 응용 프로그램 코드나 서버의 일부에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다.
+* `100 - 199` 는 "정보"용입니다. 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답은 본문을 가질 수 없습니다.
+* **`200 - 299`** 는 "성공적인" 응답을 위한 것입니다. 가장 많이 사용하게 될 유형입니다.
+ * `200` 은 기본 상태 코드로, 모든 것이 "OK"임을 의미합니다.
+ * 다른 예로는 `201` "생성됨"이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스에 새 레코드를 생성한 후 사용합니다.
+ * 특별한 경우로 `204` "내용 없음"이 있습니다. 이 응답은 클라이언트에게 반환할 내용이 없을 때 사용되며, 따라서 응답은 본문을 가지면 안 됩니다.
+* **`300 - 399`** 는 "리다이렉션"용입니다. 이 상태 코드를 갖는 응답은 본문이 있을 수도 없을 수도 있으며, 본문이 없어야 하는 `304` "수정되지 않음"을 제외합니다.
+* **`400 - 499`** 는 "클라이언트 오류" 응답을 위한 것입니다. 아마 두 번째로 가장 많이 사용하게 될 유형입니다.
+ * 예를 들어 `404` 는 "찾을 수 없음" 응답을 위해 사용합니다.
+ * 클라이언트의 일반적인 오류에는 `400` 을 그냥 사용할 수 있습니다.
+* `500 - 599` 는 서버 오류에 사용됩니다. 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 애플리케이션 코드의 일부나 서버에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다.
/// tip | 팁
-각각의 상태 코드와 이들이 의미하는 내용에 대해 더 알고싶다면 MDN HTTP 상태 코드에 관한 문서 를 확인하십시오.
+각 상태 코드와 어떤 코드가 어떤 용도인지 더 알고 싶다면 MDN의 HTTP 상태 코드에 관한 문서를 확인하세요.
///
-## 이름을 기억하는 쉬운 방법
+## 이름을 기억하는 쉬운 방법 { #shortcut-to-remember-the-names }
-상기 예시 참고:
+이전 예시를 다시 확인해보겠습니다:
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
-`201` 은 "생성됨"를 의미하는 상태 코드입니다.
+`201` 은 "생성됨"을 위한 상태 코드입니다.
-하지만 모든 상태 코드들이 무엇을 의미하는지 외울 필요는 없습니다.
+하지만 각각의 코드가 무엇을 의미하는지 외울 필요는 없습니다.
`fastapi.status` 의 편의 변수를 사용할 수 있습니다.
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
-이것은 단순히 작업을 편리하게 하기 위한 것으로, HTTP 상태 코드와 동일한 번호를 갖고있지만, 이를 사용하면 편집기의 자동완성 기능을 사용할 수 있습니다:
+이것들은 단지 편의를 위한 것으로, 동일한 숫자를 갖고 있지만, 이를 통해 편집기의 자동완성 기능으로 찾을 수 있습니다:
-
+
-/// note | 기술적 세부사항
+/// note | 기술 세부사항
`from starlette import status` 역시 사용할 수 있습니다.
@@ -96,6 +96,6 @@ HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다
///
-## 기본값 변경
+## 기본값 변경 { #changing-the-default }
-추후 여기서 선언하는 기본 상태 코드가 아닌 다른 상태 코드를 반환하는 방법을 [숙련된 사용자 지침서](https://fastapi.tiangolo.com/ko/advanced/response-change-status-code/){.internal-link target=_blank}에서 확인할 수 있습니다.
+나중에 [고급 사용자 지침서](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}에서, 여기서 선언하는 기본값과 다른 상태 코드를 반환하는 방법을 확인할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 77e94db720..a1d0c84689 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -1,43 +1,21 @@
-# 요청 예제 데이터 선언
+# 요청 예제 데이터 선언 { #declare-request-example-data }
여러분의 앱이 받을 수 있는 데이터 예제를 선언할 수 있습니다.
여기 이를 위한 몇가지 방식이 있습니다.
-## Pydantic 모델 속 추가 JSON 스키마 데이터
+## Pydantic 모델 속 추가 JSON 스키마 데이터 { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
생성된 JSON 스키마에 추가될 Pydantic 모델을 위한 `examples`을 선언할 수 있습니다.
-//// tab | Pydantic v2
-
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
-
-////
-
추가 정보는 있는 그대로 해당 모델의 **JSON 스키마** 결과에 추가되고, API 문서에서 사용합니다.
-//// tab | Pydantic v2
-
-Pydantic 버전 2에서 Pydantic 공식 문서: Model Config에 나와 있는 것처럼 `dict`를 받는 `model_config` 어트리뷰트를 사용할 것입니다.
+Pydantic 문서: Configuration에 설명된 것처럼 `dict`를 받는 `model_config` 어트리뷰트를 사용할 수 있습니다.
`"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-Pydantic v1에서 Pydantic 공식 문서: Schema customization에서 설명하는 것처럼, 내부 클래스인 `Config`와 `schema_extra`를 사용할 것입니다.
-
-`schema_extra`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.
-
-////
-
/// tip | 팁
JSON 스키마를 확장하고 여러분의 별도의 자체 데이터를 추가하기 위해 같은 기술을 사용할 수 있습니다.
@@ -52,19 +30,19 @@ JSON 스키마를 확장하고 여러분의 별도의 자체 데이터를 추가
그 전에는, 하나의 예제만 가능한 `example` 키워드만 지원했습니다. 이는 아직 OpenAPI 3.1.0에서 지원하지만, 지원이 종료될 것이며 JSON 스키마 표준에 포함되지 않습니다. 그렇기에 `example`을 `examples`으로 이전하는 것을 추천합니다. 🤓
-이 문서 끝에 더 많은 읽을거리가 있습니다.
+이 페이지 끝에서 더 많은 내용을 읽을 수 있습니다.
///
-## `Field` 추가 인자
+## `Field` 추가 인자 { #field-additional-arguments }
Pydantic 모델과 같이 `Field()`를 사용할 때 추가적인 `examples`를 선언할 수 있습니다:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
-## JSON Schema에서의 `examples` - OpenAPI
+## JSON Schema에서의 `examples` - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
-이들 중에서 사용합니다:
+다음 중 하나를 사용할 때:
* `Path()`
* `Query()`
@@ -74,45 +52,45 @@ Pydantic 모델과 같이 `Field()`를 사용할 때 추가적인 `examples`를
* `Form()`
* `File()`
-**OpenAPI**의 **JSON 스키마**에 추가될 부가적인 정보를 포함한 `examples` 모음을 선언할 수 있습니다.
+**OpenAPI** 안의 **JSON 스키마**에 추가될 부가적인 정보를 포함한 `examples` 모음을 선언할 수도 있습니다.
-### `examples`를 포함한 `Body`
+### `examples`를 포함한 `Body` { #body-with-examples }
여기, `Body()`에 예상되는 예제 데이터 하나를 포함한 `examples`를 넘겼습니다:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
-### 문서 UI 예시
+### 문서 UI 예시 { #example-in-the-docs-ui }
위의 어느 방법과 함께라면 `/docs`에서 다음과 같이 보일 것입니다:
-### 다중 `examples`를 포함한 `Body`
+### 다중 `examples`를 포함한 `Body` { #body-with-multiple-examples }
물론 여러 `examples`를 넘길 수 있습니다:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
-이와 같이 하면 이 예제는 그 본문 데이터를 위한 내부 **JSON 스키마**의 일부가 될 것입니다.
+이와 같이 하면 예제들은 그 본문 데이터의 내부 **JSON 스키마**의 일부가 될 것입니다.
-그럼에도 불구하고, 지금 이 문서를 작성하는 시간에, 문서 UI를 보여주는 역할을 맡은 Swagger UI는 **JSON 스키마** 속 데이터를 위한 여러 예제의 표현을 지원하지 않습니다. 하지만 해결 방안을 밑에서 읽어보세요.
+그럼에도 불구하고, 지금 이 문서를 작성하는 시간에, 문서 UI를 보여주는 역할을 맡은 Swagger UI는 **JSON 스키마** 속 데이터를 위한 여러 예제의 표현을 지원하지 않습니다. 하지만 해결 방안을 밑에서 읽어보세요.
-### OpenAPI-특화 `examples`
+### OpenAPI-특화 `examples` { #openapi-specific-examples }
-**JSON 스키마**가 `examples`를 지원하기 전 부터, OpenAPI는 `examples`이라 불리는 다른 필드를 지원해 왔습니다.
+**JSON 스키마**가 `examples`를 지원하기 전부터 OpenAPI는 `examples`이라 불리는 다른 필드를 지원해 왔습니다.
-이 **OpenAPI-특화** `examples`는 OpenAPI 명세서의 다른 구역으로 들어갑니다. 각 JSON 스키마 내부가 아니라 **각 *경로 작동* 세부 정보**에 포함됩니다.
+이 **OpenAPI-특화** `examples`는 OpenAPI 명세서의 다른 구역으로 들어갑니다. 각 JSON 스키마 내부가 아니라 **각 *경로 처리* 세부 정보**에 포함됩니다.
그리고 Swagger UI는 이 특정한 `examples` 필드를 한동안 지원했습니다. 그래서, 이를 다른 **문서 UI에 있는 예제**를 **표시**하기 위해 사용할 수 있습니다.
-이 OpenAPI-특화 필드인 `examples`의 형태는 (`list`대신에) **다중 예제**가 포함된 `dict`이며, 각각의 별도 정보 또한 **OpenAPI**에 추가될 것입니다.
+이 OpenAPI-특화 필드인 `examples`의 형태는 (`list` 대신에) **다중 예제**가 포함된 `dict`이며, 각각의 별도 정보 또한 **OpenAPI**에 추가될 것입니다.
-이는 OpenAPI에 포함된 JSON 스키마 안으로 포함되지 않으며, *경로 작동*에 직접적으로 포함됩니다.
+이는 OpenAPI에 포함된 각 JSON 스키마 안으로 포함되지 않으며, *경로 처리*에 직접적으로 포함됩니다.
-### `openapi_examples` 매개변수 사용하기
+### `openapi_examples` 매개변수 사용하기 { #using-the-openapi-examples-parameter }
-다음 예시 속에 OpenAPI-특화 `examples`를 FastAPI 안에서 매개변수 `openapi_examples` 매개변수와 함께 선언할 수 있습니다:
+다음에 대해 FastAPI에서 매개변수 `openapi_examples`로 OpenAPI-특화 `examples`를 선언할 수 있습니다:
* `Path()`
* `Query()`
@@ -122,26 +100,26 @@ Pydantic 모델과 같이 `Field()`를 사용할 때 추가적인 `examples`를
* `Form()`
* `File()`
-`dict`의 키가 또 다른 `dict`인 각 예제와 값을 구별합니다.
+`dict`의 키는 각 예제를 식별하고, 각 값은 또 다른 `dict`입니다.
-각각의 특정 `examples` 속 `dict` 예제는 다음을 포함할 수 있습니다:
+`examples` 안의 각 특정 예제 `dict`에는 다음이 포함될 수 있습니다:
* `summary`: 예제에 대한 짧은 설명문.
* `description`: 마크다운 텍스트를 포함할 수 있는 긴 설명문.
* `value`: 실제로 보여지는 예시, 예를 들면 `dict`.
-* `externalValue`: `value`의 대안이며 예제를 가르키는 URL. 비록 `value`처럼 많은 도구를 지원하지 못할 수 있습니다.
+* `externalValue`: `value`의 대안이며 예제를 가리키는 URL. 비록 `value`처럼 많은 도구를 지원하지 못할 수 있습니다.
이를 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
-### 문서 UI에서의 OpenAPI 예시
+### 문서 UI에서의 OpenAPI 예시 { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
-`Body()`에 추가된 `openapi_examples`를 포함한 `/docs`는 다음과 같이 보일 것입니다:
+`Body()`에 `openapi_examples`가 추가되면 `/docs`는 다음과 같이 보일 것입니다:
-## 기술적 세부 사항
+## 기술적 세부 사항 { #technical-details }
/// tip | 팁
@@ -167,12 +145,12 @@ JSON 스키마는 `examples`를 가지고 있지 않았고, 따라서 OpenAPI는
OpenAPI는 또한 `example`과 `examples` 필드를 명세서의 다른 부분에 추가했습니다:
-* `(명세서에 있는) Parameter Object`는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
+* `Parameter Object` (명세서에 있는)는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
-* (명세서에 있는)`Media Type Object`속 `content`에 있는 `Request Body Object`는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
+* `Request Body Object`, `Media Type Object` (명세서에 있는)의 `content` 필드에 있는는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
* `Body()`
* `File()`
* `Form()`
@@ -183,15 +161,15 @@ OpenAPI는 또한 `example`과 `examples` 필드를 명세서의 다른 부분
///
-### JSON 스키마의 `examples` 필드
+### JSON 스키마의 `examples` 필드 { #json-schemas-examples-field }
-하지만, 후에 JSON 스키마는 `examples`필드를 명세서의 새 버전에 추가했습니다.
+하지만, 후에 JSON 스키마는 `examples` 필드를 명세서의 새 버전에 추가했습니다.
그리고 새로운 OpenAPI 3.1.0은 이 새로운 `examples` 필드가 포함된 최신 버전 (JSON 스키마 2020-12)을 기반으로 했습니다.
-이제 새로운 `examples` 필드는 이전의 단일 (그리고 커스텀) `example` 필드보다 우선되며, `example`은 사용하지 않는 것이 좋습니다.
+그리고 이제 이 새로운 `examples` 필드는 이제 지원 중단된, 예전의 단일 (그리고 커스텀) `example` 필드보다 우선됩니다.
-JSON 스키마의 새로운 `examples` 필드는 예제 속 **단순한 `list`**이며, (위에서 상술한 것처럼) OpenAPI의 다른 곳에 존재하는 dict으로 된 추가적인 메타데이터가 아닙니다.
+JSON 스키마의 새로운 `examples` 필드는 예제의 **단순한 `list`**일 뿐이며, (위에서 상술한 것처럼) OpenAPI의 다른 곳에 존재하는 추가 메타데이터가 있는 dict가 아닙니다.
/// info | 정보
@@ -201,24 +179,24 @@ JSON 스키마의 새로운 `examples` 필드는 예제 속 **단순한 `list`**
///
-### Pydantic과 FastAPI `examples`
+### Pydantic과 FastAPI `examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
-`examples`를 Pydantic 모델 속에 추가할 때, `schema_extra` 혹은 `Field(examples=["something"])`를 사용하면 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**에 해당 예시가 추가됩니다.
+Pydantic 모델 안에 `examples`를 추가할 때, `schema_extra` 또는 `Field(examples=["something"])`를 사용하면 그 예제는 해당 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**에 추가됩니다.
그리고 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**는 API의 **OpenAPI**에 포함되고, 그 후 문서 UI 속에서 사용됩니다.
-FastAPI 0.99.0 이전 버전에서 (0.99.0 이상 버전은 새로운 OpenAPI 3.1.0을 사용합니다), `example` 혹은 `examples`를 다른 유틸리티(`Query()`, `Body()` 등)와 함께 사용했을 때, 저러한 예시는 데이터를 설명하는 JSON 스키마에 추가되지 않으며 (심지어 OpenAPI의 자체 JSON 스키마에도 포함되지 않습니다), OpenAPI의 *경로 작동* 선언에 직접적으로 추가됩니다 (JSON 스키마를 사용하는 OpenAPI 부분 외에도).
+FastAPI 0.99.0 이전 버전에서 (0.99.0 이상 버전은 새로운 OpenAPI 3.1.0을 사용합니다), 다른 유틸리티(`Query()`, `Body()` 등)와 함께 `example` 또는 `examples`를 사용했을 때, 그러한 예제는 그 데이터를 설명하는 JSON 스키마에 추가되지 않고 (OpenAPI 자체의 JSON 스키마에도 포함되지 않습니다), OpenAPI의 *경로 처리* 선언에 직접적으로 추가됩니다 (JSON 스키마를 사용하는 OpenAPI 부분 밖에서).
-하지만 지금은 FastAPI 0.99.0 및 이후 버전에서는 JSON 스키마 2020-12를 사용하는 OpenAPI 3.1.0과 Swagger UI 5.0.0 및 이후 버전을 사용하며, 모든 것이 더 일관성을 띄고 예시는 JSON 스키마에 포함됩니다.
+하지만 이제 FastAPI 0.99.0 및 이후 버전에서는 JSON 스키마 2020-12를 사용하는 OpenAPI 3.1.0과 Swagger UI 5.0.0 및 이후 버전을 사용하기 때문에, 모든 것이 더 일관성을 띄고 예제도 JSON 스키마에 포함됩니다.
-### Swagger UI와 OpenAPI-특화 `examples`
+### Swagger UI와 OpenAPI-특화 `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
-현재 (2023-08-26), Swagger UI가 다중 JSON 스키마 예시를 지원하지 않으며, 사용자는 다중 예시를 문서에 표시하는 방법이 없었습니다.
+Swagger UI는 다중 JSON 스키마 예제를 지원하지 않았기 때문에(2023-08-26 기준), 사용자는 문서에 여러 예제를 표시할 방법이 없었습니다.
-이를 해결하기 위해, FastAPI `0.103.0`은 새로운 매개변수인 `openapi_examples`를 포함하는 예전 **OpenAPI-특화** `examples` 필드를 선언하기 위한 **지원을 추가**했습니다. 🤓
+이를 해결하기 위해, FastAPI `0.103.0`은 새로운 매개변수인 `openapi_examples`로 동일한 예전 **OpenAPI-특화** `examples` 필드를 선언하는 **지원**을 추가했습니다. 🤓
-### 요약
+### 요약 { #summary }
-저는 역사를 그다지 좋아하는 편이 아니라고 말하고는 했지만... "기술 역사" 강의를 가르치는 지금의 저를 보세요.
+저는 역사를 그다지 좋아하는 편이 아니라고 말하고는 했지만... "기술 역사" 강의를 하는 지금의 저를 보세요. 😅
-요약하자면 **FastAPI 0.99.0 혹은 그 이상의 버전**으로 업그레이드하는 것은 많은 것들이 더 **쉽고, 일관적이며 직관적이게** 되며, 여러분은 이 모든 역사적 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 😎
+요약하자면 **FastAPI 0.99.0 혹은 그 이상의 버전**으로 업그레이드하면, 많은 것들이 훨씬 더 **단순하고, 일관적이며 직관적**이 되며, 여러분은 이 모든 역사적 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 😎
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 0000000000..57b336d52d
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,203 @@
+# 보안 - 첫 단계 { #security-first-steps }
+
+어떤 도메인에 **backend** API가 있다고 가정해 보겠습니다.
+
+그리고 다른 도메인에 **frontend**가 있거나, 같은 도메인의 다른 경로에 있거나(또는 모바일 애플리케이션에 있을 수도 있습니다).
+
+그리고 frontend가 **username**과 **password**를 사용해 backend에 인증할 수 있는 방법이 필요하다고 해봅시다.
+
+**FastAPI**와 함께 **OAuth2**를 사용해서 이를 구현할 수 있습니다.
+
+하지만 필요한 작은 정보 조각들을 찾기 위해 길고 긴 전체 스펙을 읽느라 시간을 쓰지 않도록 하겠습니다.
+
+보안을 처리하기 위해 **FastAPI**가 제공하는 도구들을 사용해 봅시다.
+
+## 어떻게 보이는지 { #how-it-looks }
+
+먼저 코드를 그냥 사용해서 어떻게 동작하는지 보고, 그다음에 무슨 일이 일어나는지 이해하러 다시 돌아오겠습니다.
+
+## `main.py` 만들기 { #create-main-py }
+
+예제를 파일 `main.py`에 복사하세요:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
+
+## 실행하기 { #run-it }
+
+/// info | 정보
+
+`python-multipart` 패키지는 `pip install "fastapi[standard]"` 명령을 실행하면 **FastAPI**와 함께 자동으로 설치됩니다.
+
+하지만 `pip install fastapi` 명령을 사용하면 `python-multipart` 패키지가 기본으로 포함되지 않습니다.
+
+수동으로 설치하려면, [가상 환경](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 만들고 활성화한 다음, 아래로 설치하세요:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+이는 **OAuth2**가 `username`과 `password`를 보내기 위해 "form data"를 사용하기 때문입니다.
+
+///
+
+다음으로 예제를 실행하세요:
+
+
+
+/// check | Authorize 버튼!
+
+반짝이는 새 "Authorize" 버튼이 이미 있습니다.
+
+그리고 *경로 처리*에는 오른쪽 상단에 클릭할 수 있는 작은 자물쇠가 있습니다.
+
+///
+
+그리고 이를 클릭하면 `username`과 `password`(그리고 다른 선택적 필드들)를 입력할 수 있는 작은 인증 폼이 나타납니다:
+
+
+
+/// note | 참고
+
+폼에 무엇을 입력하든 아직은 동작하지 않습니다. 하지만 곧 여기까지 구현할 것입니다.
+
+///
+
+물론 이것은 최종 사용자를 위한 frontend는 아니지만, 모든 API를 대화형으로 문서화하는 훌륭한 자동 도구입니다.
+
+frontend 팀(그게 본인일 수도 있습니다)이 사용할 수 있습니다.
+
+서드파티 애플리케이션과 시스템에서도 사용할 수 있습니다.
+
+그리고 동일한 애플리케이션을 디버그하고, 확인하고, 테스트하기 위해 본인이 사용할 수도 있습니다.
+
+## `password` 플로우 { #the-password-flow }
+
+이제 조금 돌아가서 이것들이 무엇인지 이해해 봅시다.
+
+`password` "flow"는 보안과 인증을 처리하기 위해 OAuth2에서 정의한 여러 방식("flows") 중 하나입니다.
+
+OAuth2는 backend 또는 API가 사용자를 인증하는 서버와 독립적일 수 있도록 설계되었습니다.
+
+하지만 이 경우에는 같은 **FastAPI** 애플리케이션이 API와 인증을 모두 처리합니다.
+
+따라서, 단순화된 관점에서 다시 정리해보면:
+
+* 사용자가 frontend에서 `username`과 `password`를 입력하고 `Enter`를 누릅니다.
+* frontend(사용자의 브라우저에서 실행됨)는 해당 `username`과 `password`를 우리 API의 특정 URL로 보냅니다(`tokenUrl="token"`로 선언됨).
+* API는 `username`과 `password`를 확인하고 "token"으로 응답합니다(아직 아무것도 구현하지 않았습니다).
+ * "token"은 나중에 이 사용자를 검증하는 데 사용할 수 있는 어떤 내용이 담긴 문자열일 뿐입니다.
+ * 보통 token은 일정 시간이 지나면 만료되도록 설정합니다.
+ * 그래서 사용자는 나중에 어느 시점엔 다시 로그인해야 합니다.
+ * 그리고 token이 도난당하더라도 위험이 더 낮습니다. 대부분의 경우 영구적으로 항상 동작하는 키와는 다릅니다.
+* frontend는 그 token을 임시로 어딘가에 저장합니다.
+* 사용자가 frontend에서 클릭해서 frontend 웹 앱의 다른 섹션으로 이동합니다.
+* frontend는 API에서 더 많은 데이터를 가져와야 합니다.
+ * 하지만 그 특정 endpoint에는 인증이 필요합니다.
+ * 그래서 우리 API에 인증하기 위해 `Authorization` 헤더를, 값은 `Bearer `에 token을 더한 형태로 보냅니다.
+ * token에 `foobar`가 들어 있다면 `Authorization` 헤더의 내용은 `Bearer foobar`가 됩니다.
+
+## **FastAPI**의 `OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
+
+**FastAPI**는 이런 보안 기능을 구현하기 위해, 서로 다른 추상화 수준에서 여러 도구를 제공합니다.
+
+이 예제에서는 **OAuth2**의 **Password** 플로우와 **Bearer** token을 사용합니다. 이를 위해 `OAuth2PasswordBearer` 클래스를 사용합니다.
+
+/// info | 정보
+
+"bearer" token만이 유일한 선택지는 아닙니다.
+
+하지만 이 사용 사례에는 가장 적합한 선택입니다.
+
+또한 OAuth2 전문가로서 왜 다른 옵션이 더 적합한지 정확히 아는 경우가 아니라면, 대부분의 사용 사례에도 가장 적합할 가능성이 큽니다.
+
+그런 경우를 위해서도 **FastAPI**는 이를 구성할 수 있는 도구를 제공합니다.
+
+///
+
+`OAuth2PasswordBearer` 클래스의 인스턴스를 만들 때 `tokenUrl` 파라미터를 전달합니다. 이 파라미터에는 클라이언트(사용자의 브라우저에서 실행되는 frontend)가 token을 받기 위해 `username`과 `password`를 보낼 URL이 들어 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+/// tip | 팁
+
+여기서 `tokenUrl="token"`은 아직 만들지 않은 상대 URL `token`을 가리킵니다. 상대 URL이므로 `./token`과 동일합니다.
+
+상대 URL을 사용하므로, 예를 들어 API가 `https://example.com/`에 있다면 `https://example.com/token`을 가리킵니다. 하지만 API가 `https://example.com/api/v1/`에 있다면 `https://example.com/api/v1/token`을 가리킵니다.
+
+상대 URL을 사용하는 것은 [프록시 뒤에서](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 같은 고급 사용 사례에서도 애플리케이션이 계속 동작하도록 보장하는 데 중요합니다.
+
+///
+
+이 파라미터는 그 endpoint / *경로 처리*를 만들지는 않지만, URL `/token`이 클라이언트가 token을 얻기 위해 사용해야 할 URL이라고 선언합니다. 이 정보는 OpenAPI에 사용되고, 이어서 대화형 API 문서 시스템에서도 사용됩니다.
+
+곧 실제 경로 처리를 만들 것입니다.
+
+/// info | 정보
+
+엄격한 "Pythonista"라면 `token_url` 대신 `tokenUrl` 같은 파라미터 이름 스타일이 마음에 들지 않을 수도 있습니다.
+
+이는 OpenAPI 스펙에서 사용하는 이름과 동일하게 맞춘 것이기 때문입니다. 그래서 이런 보안 스킴에 대해 더 조사해야 할 때, 그대로 복사해서 붙여 넣어 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다.
+
+///
+
+`oauth2_scheme` 변수는 `OAuth2PasswordBearer`의 인스턴스이지만, "callable"이기도 합니다.
+
+다음처럼 호출될 수 있습니다:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+따라서 `Depends`와 함께 사용할 수 있습니다.
+
+### 사용하기 { #use-it }
+
+이제 `Depends`로 `oauth2_scheme`를 의존성에 전달할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
+
+이 의존성은 `str`을 제공하고, 그 값은 *경로 처리 함수*의 파라미터 `token`에 할당됩니다.
+
+**FastAPI**는 이 의존성을 사용해 OpenAPI 스키마(및 자동 API 문서)에 "security scheme"를 정의할 수 있다는 것을 알게 됩니다.
+
+/// info | 기술 세부사항
+
+**FastAPI**는 (의존성에 선언된) `OAuth2PasswordBearer` 클래스를 사용해 OpenAPI에서 보안 스킴을 정의할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 이는 `OAuth2PasswordBearer`가 `fastapi.security.oauth2.OAuth2`를 상속하고, 이것이 다시 `fastapi.security.base.SecurityBase`를 상속하기 때문입니다.
+
+OpenAPI(및 자동 API 문서)와 통합되는 모든 보안 유틸리티는 `SecurityBase`를 상속하며, 그래서 **FastAPI**가 이를 OpenAPI에 어떻게 통합할지 알 수 있습니다.
+
+///
+
+## 무엇을 하는지 { #what-it-does }
+
+요청에서 `Authorization` 헤더를 찾아, 값이 `Bearer `에 어떤 token이 붙은 형태인지 확인한 뒤, 그 token을 `str`로 반환합니다.
+
+`Authorization` 헤더가 없거나, 값에 `Bearer ` token이 없다면, 곧바로 401 상태 코드 오류(`UNAUTHORIZED`)로 응답합니다.
+
+오류를 반환하기 위해 token이 존재하는지 직접 확인할 필요조차 없습니다. 함수가 실행되었다면 그 token에는 `str`이 들어 있다고 확신할 수 있습니다.
+
+대화형 문서에서 이미 시도해 볼 수 있습니다:
+
+
+
+아직 token의 유효성을 검증하진 않지만, 이것만으로도 시작은 된 셈입니다.
+
+## 요약 { #recap }
+
+즉, 추가로 3~4줄만으로도 이미 원시적인 형태의 보안을 갖추게 됩니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 98ef3885e4..eab599e275 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -1,105 +1,105 @@
-# 현재 사용자 가져오기
+# 현재 사용자 가져오기 { #get-current-user }
-이전 장에서 (의존성 주입 시스템을 기반으로 한)보안 시스템은 *경로 작동 함수*에서 `str`로 `token`을 제공했습니다:
+이전 장에서 (의존성 주입 시스템을 기반으로 한) 보안 시스템은 *경로 처리 함수*에 `str`로 `token`을 제공했습니다:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
-그러나 아직도 유용하지 않습니다.
+하지만 이는 여전히 그다지 유용하지 않습니다.
-현재 사용자를 제공하도록 합시다.
+현재 사용자를 제공하도록 해봅시다.
-## 유저 모델 생성하기
+## 사용자 모델 생성하기 { #create-a-user-model }
-먼저 Pydantic 유저 모델을 만들어 보겠습니다.
+먼저 Pydantic 사용자 모델을 만들어 봅시다.
-Pydantic을 사용하여 본문을 선언하는 것과 같은 방식으로 다른 곳에서 사용할 수 있습니다.
+Pydantic을 사용해 본문을 선언하는 것과 같은 방식으로, 다른 곳에서도 어디서든 사용할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[5,12:16] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
-## `get_current_user` 의존성 생성하기
+## `get_current_user` 의존성 생성하기 { #create-a-get-current-user-dependency }
의존성 `get_current_user`를 만들어 봅시다.
-의존성이 하위 의존성을 가질 수 있다는 것을 기억하십니까?
+의존성이 하위 의존성을 가질 수 있다는 것을 기억하시나요?
-`get_current_user`는 이전에 생성한 것과 동일한 `oauth2_scheme`과 종속성을 갖게 됩니다.
+`get_current_user`는 이전에 생성한 것과 동일한 `oauth2_scheme`에 대한 의존성을 갖게 됩니다.
-이전에 *경로 작동*에서 직접 수행했던 것과 동일하게 새 종속성 `get_current_user`는 하위 종속성 `oauth2_scheme`에서 `str`로 `token`을 수신합니다.
+이전에 *경로 처리*에서 직접 수행했던 것과 동일하게, 새 의존성 `get_current_user`는 하위 의존성 `oauth2_scheme`로부터 `str`로 `token`을 받게 됩니다:
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[25] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
-## 유저 가져오기
+## 사용자 가져오기 { #get-the-user }
-`get_current_user`는 토큰을 `str`로 취하고 Pydantic `User` 모델을 반환하는 우리가 만든 (가짜) 유틸리티 함수를 사용합니다.
+`get_current_user`는 우리가 만든 (가짜) 유틸리티 함수를 사용합니다. 이 함수는 `str`로 토큰을 받아 Pydantic `User` 모델을 반환합니다:
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
-## 현재 유저 주입하기
+## 현재 사용자 주입하기 { #inject-the-current-user }
-이제 *경로 작동*에서 `get_current_user`와 동일한 `Depends`를 사용할 수 있습니다.
+이제 *경로 처리*에서 `get_current_user`와 함께 같은 `Depends`를 사용할 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
-Pydantic 모델인 `User`로 `current_user`의 타입을 선언하는 것을 알아야 합니다.
+`current_user`의 타입을 Pydantic 모델 `User`로 선언한다는 점에 주목하세요.
-이것은 모든 완료 및 타입 검사를 통해 함수 내부에서 우리를 도울 것입니다.
+이는 함수 내부에서 자동 완성과 타입 체크에 도움을 줍니다.
/// tip | 팁
-요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억할 것입니다.
+요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억하실지도 모릅니다.
-여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동되지 않습니다.
+여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동하지 않습니다.
///
/// check | 확인
-이 의존성 시스템이 설계된 방식은 모두 `User` 모델을 반환하는 다양한 의존성(다른 "의존적인")을 가질 수 있도록 합니다.
+이 의존성 시스템이 설계된 방식은 모두 `User` 모델을 반환하는 서로 다른 의존성(서로 다른 "dependables")을 가질 수 있도록 합니다.
-해당 타입의 데이터를 반환할 수 있는 의존성이 하나만 있는 것으로 제한되지 않습니다.
+해당 타입의 데이터를 반환할 수 있는 의존성이 하나만 있어야 하는 것으로 제한되지 않습니다.
///
-## 다른 모델
+## 다른 모델 { #other-models }
-이제 *경로 작동 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있으며 `Depends`를 사용하여 **의존성 주입** 수준에서 보안 메커니즘을 처리할 수 있습니다.
+이제 *경로 처리 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있으며, `Depends`를 사용해 **의존성 주입** 수준에서 보안 메커니즘을 처리할 수 있습니다.
-그리고 보안 요구 사항에 대한 모든 모델 또는 데이터를 사용할 수 있습니다(이 경우 Pydantic 모델 `User`).
+그리고 보안 요구 사항을 위해 어떤 모델이나 데이터든 사용할 수 있습니다(이 경우 Pydantic 모델 `User`).
-그러나 일부 특정 데이터 모델, 클래스 또는 타입을 사용하도록 제한되지 않습니다.
+하지만 특정 데이터 모델, 클래스 또는 타입만 사용해야 하는 것은 아닙니다.
-모델에 `id`와 `email`이 있고 `username`이 없길 원하십니까? 맞습니다. 이들은 동일한 도구를 사용할 수 있습니다.
+모델에 `id`와 `email`이 있고 `username`은 없게 하고 싶으신가요? 물론입니다. 같은 도구를 사용할 수 있습니다.
-`str`만 갖고 싶습니까? 아니면 그냥 `dict`를 갖고 싶습니까? 아니면 데이터베이스 클래스 모델 인스턴스를 직접 갖고 싶습니까? 그들은 모두 같은 방식으로 작동합니다.
+`str`만 갖고 싶으신가요? 아니면 `dict`만요? 또는 데이터베이스 클래스 모델 인스턴스를 직접 쓰고 싶으신가요? 모두 같은 방식으로 동작합니다.
-실제로 애플리케이션에 로그인하는 사용자가 없지만 액세스 토큰만 있는 로봇, 봇 또는 기타 시스템이 있습니까? 다시 말하지만 모두 동일하게 작동합니다.
+애플리케이션에 로그인하는 사용자는 없고, 액세스 토큰만 가진 로봇, 봇 또는 다른 시스템만 있나요? 이것도 마찬가지로 모두 동일하게 동작합니다.
-애플리케이션에 필요한 모든 종류의 모델, 모든 종류의 클래스, 모든 종류의 데이터베이스를 사용하십시오. **FastAPI**는 의존성 주입 시스템을 다루었습니다.
+애플리케이션에 필요한 어떤 종류의 모델, 어떤 종류의 클래스, 어떤 종류의 데이터베이스든 사용하세요. **FastAPI**는 의존성 주입 시스템으로 이를 지원합니다.
-## 코드 사이즈
+## 코드 크기 { #code-size }
-이 예는 장황해 보일 수 있습니다. 동일한 파일에서 보안, 데이터 모델, 유틸리티 기능 및 *경로 작동*을 혼합하고 있음을 염두에 두십시오.
+이 예시는 장황해 보일 수 있습니다. 동일한 파일에서 보안, 데이터 모델, 유틸리티 함수 및 *경로 처리*를 섞어서 사용하고 있다는 점을 기억하세요.
-그러나 이게 키포인트입니다.
+하지만 여기 핵심이 있습니다.
-보안과 종속성 주입 항목을 한 번만 작성하면 됩니다.
+보안과 의존성 주입 관련 코드는 한 번만 작성합니다.
-그리고 원하는 만큼 복잡하게 만들 수 있습니다. 그래도 유연성과 함께 한 곳에 한 번에 작성할 수 있습니다.
+그리고 원하는 만큼 복잡하게 만들 수 있습니다. 그럼에도 여전히 한 번만, 한 곳에만 작성하면 됩니다. 유연성을 모두 유지하면서요.
-그러나 동일한 보안 시스템을 사용하여 수천 개의 엔드포인트(*경로 작동*)를 가질 수 있습니다.
+하지만 같은 보안 시스템을 사용해 수천 개의 엔드포인트(*경로 처리*)를 가질 수 있습니다.
-그리고 그들 모두(또는 원하는 부분)는 이러한 의존성 또는 생성한 다른 의존성을 재사용하는 이점을 얻을 수 있습니다.
+그리고 그들 모두(또는 원하는 일부)는 이러한 의존성 또는 여러분이 생성한 다른 의존성을 재사용하는 이점을 얻을 수 있습니다.
-그리고 이 수천 개의 *경로 작동*은 모두 3줄 정도로 줄일 수 있습니다.
+그리고 이 수천 개의 *경로 처리*는 3줄 정도로도 만들 수 있습니다:
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[30:32] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
-## 요약
+## 요약 { #recap }
-이제 *경로 작동 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있습니다.
+이제 *경로 처리 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있습니다.
-우리는 이미 이들 사이에 있습니다.
+우리는 이미 절반은 왔습니다.
-사용자/클라이언트가 실제로 `username`과 `password`를 보내려면 *경로 작동*을 추가하기만 하면 됩니다.
+사용자/클라이언트가 실제로 `username`과 `password`를 보내도록 하는 *경로 처리*만 추가하면 됩니다.
-다음 장을 확인해 봅시다.
+다음에 이어집니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/index.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..2320b06571
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# 보안 { #security }
+
+보안, 인증(authentication), 인가(authorization)를 처리하는 방법은 매우 다양합니다.
+
+그리고 보통 복잡하고 "어려운" 주제이기도 합니다.
+
+많은 프레임워크와 시스템에서 보안과 인증만 처리하는 데도 큰 노력과 코드가 필요합니다(많은 경우 작성된 전체 코드의 50% 이상이 될 수도 있습니다).
+
+**FastAPI**는 모든 보안 명세를 전부 공부하고 배울 필요 없이, 표준적인 방식으로 쉽고 빠르게 **보안(Security)** 을 다룰 수 있도록 여러 도구를 제공합니다.
+
+하지만 먼저, 몇 가지 작은 개념을 확인해 보겠습니다.
+
+## 급하신가요? { #in-a-hurry }
+
+이 용어들에 관심이 없고 사용자명과 비밀번호 기반 인증을 사용한 보안을 *지금 당장* 추가하기만 하면 된다면, 다음 장들로 넘어가세요.
+
+## OAuth2 { #oauth2 }
+
+OAuth2는 인증과 인가를 처리하는 여러 방법을 정의하는 명세입니다.
+
+상당히 방대한 명세이며 여러 복잡한 사용 사례를 다룹니다.
+
+"제3자"를 사용해 인증하는 방법도 포함합니다.
+
+바로 `"Facebook, Google, X (Twitter), GitHub로 로그인"` 같은 시스템들이 내부적으로 사용하는 방식입니다.
+
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
+
+OAuth 1도 있었는데, 이는 OAuth2와 매우 다르고 통신을 암호화하는 방법까지 직접 명세에 포함했기 때문에 더 복잡했습니다.
+
+요즘에는 그다지 인기 있거나 사용되지는 않습니다.
+
+OAuth2는 통신을 어떻게 암호화할지는 명세하지 않고, 애플리케이션이 HTTPS로 제공될 것을 기대합니다.
+
+/// tip | 팁
+
+**배포**에 대한 섹션에서 Traefik과 Let's Encrypt를 사용해 무료로 HTTPS를 설정하는 방법을 볼 수 있습니다.
+
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
+
+OpenID Connect는 **OAuth2**를 기반으로 한 또 다른 명세입니다.
+
+OAuth2에서 비교적 모호한 부분을 일부 구체화하여 상호 운용성을 높이려는 확장입니다.
+
+예를 들어, Google 로그인은 OpenID Connect를 사용합니다(내부적으로는 OAuth2를 사용).
+
+하지만 Facebook 로그인은 OpenID Connect를 지원하지 않습니다. 자체적인 변형의 OAuth2를 사용합니다.
+
+### OpenID("OpenID Connect"가 아님) { #openid-not-openid-connect }
+
+"OpenID"라는 명세도 있었습니다. 이는 **OpenID Connect**와 같은 문제를 해결하려고 했지만, OAuth2를 기반으로 하지 않았습니다.
+
+따라서 완전히 별도의 추가 시스템이었습니다.
+
+요즘에는 그다지 인기 있거나 사용되지는 않습니다.
+
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI(이전에는 Swagger로 알려짐)는 API를 구축하기 위한 공개 명세입니다(현재 Linux Foundation의 일부).
+
+**FastAPI**는 **OpenAPI**를 기반으로 합니다.
+
+이 덕분에 여러 자동 대화형 문서 인터페이스, 코드 생성 등과 같은 기능을 사용할 수 있습니다.
+
+OpenAPI에는 여러 보안 "scheme"을 정의하는 방법이 있습니다.
+
+이를 사용하면 이러한 대화형 문서 시스템을 포함해, 표준 기반 도구들을 모두 활용할 수 있습니다.
+
+OpenAPI는 다음 보안 scheme들을 정의합니다:
+
+* `apiKey`: 다음에서 전달될 수 있는 애플리케이션 전용 키:
+ * 쿼리 파라미터
+ * 헤더
+ * 쿠키
+* `http`: 표준 HTTP 인증 시스템, 예:
+ * `bearer`: `Authorization` 헤더에 `Bearer ` + 토큰 값을 넣는 방식. OAuth2에서 유래했습니다.
+ * HTTP Basic 인증
+ * HTTP Digest 등
+* `oauth2`: 보안을 처리하는 모든 OAuth2 방식(이를 "flow"라고 부릅니다).
+ * 이 flow들 중 여러 개는 OAuth 2.0 인증 제공자(예: Google, Facebook, X (Twitter), GitHub 등)를 구축하는 데 적합합니다:
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * 하지만 같은 애플리케이션에서 직접 인증을 처리하는 데 완벽하게 사용할 수 있는 특정 "flow"도 하나 있습니다:
+ * `password`: 다음 장들에서 이에 대한 예시를 다룹니다.
+* `openIdConnect`: OAuth2 인증 데이터를 자동으로 탐색(discover)하는 방법을 정의합니다.
+ * 이 자동 탐색은 OpenID Connect 명세에서 정의됩니다.
+
+
+/// tip | 팁
+
+Google, Facebook, X (Twitter), GitHub 등 다른 인증/인가 제공자를 통합하는 것도 가능하며 비교적 쉽습니다.
+
+가장 복잡한 문제는 그런 인증/인가 제공자 자체를 구축하는 것이지만, **FastAPI**는 어려운 작업을 대신 처리해 주면서 이를 쉽게 할 수 있는 도구를 제공합니다.
+
+///
+
+## **FastAPI** 유틸리티 { #fastapi-utilities }
+
+FastAPI는 `fastapi.security` 모듈에서 각 보안 scheme에 대한 여러 도구를 제공하며, 이러한 보안 메커니즘을 더 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다.
+
+다음 장들에서는 **FastAPI**가 제공하는 도구를 사용해 API에 보안을 추가하는 방법을 보게 될 것입니다.
+
+또한 대화형 문서 시스템에 어떻게 자동으로 통합되는지도 확인하게 됩니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 8d27856e84..f9c4cc2ff3 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -1,36 +1,36 @@
-# 패스워드 해싱을 이용한 OAuth2, JWT 토큰을 사용하는 Bearer 인증
+# 패스워드(해싱 포함)를 사용하는 OAuth2, JWT 토큰을 사용하는 Bearer { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
-모든 보안 흐름을 구성했으므로, 이제 JWT 토큰과 패스워드 해싱을 사용해 애플리케이션을 안전하게 만들 것입니다.
+모든 보안 흐름을 구성했으므로, 이제 JWT 토큰과 안전한 패스워드 해싱을 사용해 애플리케이션을 실제로 안전하게 만들겠습니다.
-이 코드는 실제로 애플리케이션에서 패스워드를 해싱하여 DB에 저장하는 등의 작업에 활용할 수 있습니다.
+이 코드는 실제로 애플리케이션에서 사용할 수 있으며, 패스워드 해시를 데이터베이스에 저장하는 등의 작업에 활용할 수 있습니다.
-이전 장에 이어서 시작해 봅시다.
+이전 장에서 멈춘 지점부터 시작해 내용을 확장해 나가겠습니다.
-## JWT
+## JWT 알아보기 { #about-jwt }
-JWT 는 "JSON Web Tokens" 을 의미합니다.
+JWT는 "JSON Web Tokens"를 의미합니다.
-JSON 객체를 공백이 없는 긴 문자열로 인코딩하는 표준이며, 다음과 같은 형태입니다:
+JSON 객체를 공백이 없는 길고 밀집된 문자열로 부호화하는 표준입니다. 다음과 같은 형태입니다:
```
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
```
-JWT는 암호화되지 않아 누구든지 토큰에서 정보를 복원할 수 있습니다.
+암호화된 것이 아니므로, 누구나 내용에서 정보를 복원할 수 있습니다.
-하지만 JWT는 서명되어 있습니다. 그래서 자신이 발급한 토큰을 받았을 때, 실제로 자신이 발급한게 맞는지 검증할 수 있습니다.
+하지만 서명되어 있습니다. 따라서 자신이 발급한 토큰을 받았을 때, 실제로 자신이 발급한 것이 맞는지 검증할 수 있습니다.
-만료 기간이 일주일인 토큰을 발행했다고 가정해 봅시다. 다음 날 사용자가 토큰을 가져왔을 때, 그 사용자가 시스템에 여전히 로그인되어 있다는 것을 알 수 있습니다.
+예를 들어 만료 기간이 1주일인 토큰을 생성할 수 있습니다. 그리고 사용자가 다음 날 토큰을 가지고 돌아오면, 그 사용자가 시스템에 여전히 로그인되어 있다는 것을 알 수 있습니다.
-일주일 뒤에는 토큰이 만료될 것이고, 사용자는 인가되지 않아 새 토큰을 받기 위해 다시 로그인해야 할 것입니다. 만약 사용자(또는 제3자)가 토큰을 수정하거나 만료일을 변경하면, 서명이 일치하지 않기 때문에 알아챌 수 있을 것입니다.
+1주일 뒤에는 토큰이 만료되고 사용자는 인가되지 않으므로 새 토큰을 받기 위해 다시 로그인해야 합니다. 그리고 사용자(또는 제3자)가 만료 시간을 바꾸기 위해 토큰을 수정하려고 하면, 서명이 일치하지 않기 때문에 이를 알아챌 수 있습니다.
-만약 JWT 토큰을 다뤄보고, 작동 방식도 알아보고 싶다면 https://jwt.io 을 확인하십시오.
+JWT 토큰을 직접 다뤄보고 동작 방식을 확인해보고 싶다면 https://jwt.io를 확인하십시오.
-## `PyJWT` 설치
+## `PyJWT` 설치 { #install-pyjwt }
-파이썬으로 JWT 토큰을 생성하고 검증하려면 `PyJWT` 를 설치해야 합니다.
+Python에서 JWT 토큰을 생성하고 검증하려면 `PyJWT`를 설치해야 합니다.
-[가상환경](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} 을 만들고 활성화한 다음 `pyjwt` 를 설치하십시오:
+[가상환경](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 만들고 활성화한 다음 `pyjwt`를 설치하십시오:
-이전과 같은 방법으로 애플리케이션에 인증하십시오.
+이전과 같은 방법으로 애플리케이션을 인가하십시오.
다음 인증 정보를 사용하십시오:
Username: `johndoe`
Password: `secret`
-/// check
+/// check | 확인
-코드 어디에도 평문 패스워드 "`secret`" 이 없다는 점에 유의하십시오. 해시된 버전만 있습니다.
+코드 어디에도 평문 패스워드 "`secret`"은 없고, 해시된 버전만 있다는 점에 유의하십시오.
///
-`/users/me/` 를 호출하면 다음과 같은 응답을 얻을 수 있습니다:
+엔드포인트 `/users/me/`를 호출하면 다음과 같은 응답을 받게 됩니다:
```JSON
{
@@ -230,44 +234,44 @@ Password: `secret`
-개발자 도구를 열어보면 전송된 데이터에 토큰만 포함된 것을 확인할 수 있습니다. 패스워드는 사용자를 인증하고 액세스 토큰을 받기 위한 첫 번째 요청에만 전송되며, 이후에는 전송되지 않습니다:
+개발자 도구를 열어보면 전송된 데이터에는 토큰만 포함되어 있고, 패스워드는 사용자를 인증하고 해당 액세스 토큰을 얻기 위한 첫 번째 요청에서만 전송되며 이후에는 전송되지 않는 것을 확인할 수 있습니다:
-/// note
+/// note | 참고
-`Bearer `로 시작하는 `Authorization` 헤더에 주목하십시오.
+`Bearer `로 시작하는 값을 가진 `Authorization` 헤더에 주목하십시오.
///
-## `scopes` 의 고급 사용법
+## `scopes`의 고급 사용법 { #advanced-usage-with-scopes }
-OAuth2는 "스코프(scopes)" 라는 개념을 갖고 있습니다.
+OAuth2에는 "scopes"라는 개념이 있습니다.
-이를 사용하여 JWT 토큰에 특정 권한 집합을 추가할 수 있습니다.
+이를 사용해 JWT 토큰에 특정 권한 집합을 추가할 수 있습니다.
-그 후 이 토큰을 사용자에게 직접 제공하거나 제3자에게 제공하여, 특정 제한사항 하에있는 API와 통신하도록 할 수 있습니다.
+그런 다음 이 토큰을 사용자에게 직접 제공하거나 제3자에게 제공하여, 특정 제한사항 하에서 API와 상호작용하도록 할 수 있습니다.
-**FastAPI** 에서의 사용 방법과 통합 방식은 **심화 사용자 안내서** 에서 자세히 배울 수 있습니다.
+어떻게 사용하는지, 그리고 **FastAPI**에 어떻게 통합되는지는 이후 **심화 사용자 안내서**에서 배울 수 있습니다.
-## 요약
+## 요약 { #recap }
-지금까지 살펴본 내용을 바탕으로, OAuth2와 JWT 같은 표준을 사용하여 안전한 **FastAPI** 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
+지금까지 살펴본 내용을 바탕으로, OAuth2와 JWT 같은 표준을 사용해 안전한 **FastAPI** 애플리케이션을 설정할 수 있습니다.
-거의 모든 프레임워크에서 보안 처리는 상당히 복잡한 주제입니다.
+거의 모든 프레임워크에서 보안 처리는 꽤 빠르게 복잡한 주제가 됩니다.
-이를 단순화하는 많은 패키지는 데이터 모델, 데이터베이스, 사용 가능한 기능들에 대해 여러 제약이 있습니다. 그리고 지나치게 단순화하는 일부 패키지들은 심각한 보안 결함을 가질 수도 있습니다.
+이를 크게 단순화하는 많은 패키지들은 데이터 모델, 데이터베이스, 사용 가능한 기능들에 대해 많은 타협을 해야 합니다. 그리고 지나치게 단순화하는 일부 패키지들은 실제로 내부에 보안 결함이 있기도 합니다.
---
-**FastAPI** 는 어떤 데이터베이스, 데이터 모델, 도구도 강요하지 않습니다.
+**FastAPI**는 어떤 데이터베이스, 데이터 모델, 도구에도 타협하지 않습니다.
-프로젝트에 가장 적합한 것을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
+프로젝트에 가장 잘 맞는 것들을 선택할 수 있는 모든 유연성을 제공합니다.
-그리고 `passlib` 와 `PyJWT` 처럼 잘 관리되고 널리 사용되는 패키지들을 바로 사용할 수 있습니다. **FastAPI** 는 외부 패키지 통합을 위해 복잡한 메커니즘이 필요하지 않기 때문입니다.
+그리고 **FastAPI**는 외부 패키지를 통합하기 위해 복잡한 메커니즘을 요구하지 않기 때문에 `pwdlib`와 `PyJWT` 같은 잘 관리되고 널리 사용되는 패키지들을 바로 사용할 수 있습니다.
-그러나 유연성, 견고성, 보안성을 해치지 않으면서 과정을 단순화할 수 있는 도구들을 제공합니다.
+하지만 유연성, 견고성, 보안성을 해치지 않으면서 과정을 가능한 한 단순화할 수 있도록 도구들을 제공합니다.
-그리고 OAuth2와 같은 표준 프로토콜을 비교적 간단한 방법으로 구현하고 사용할 수 있습니다.
+또한 OAuth2 같은 안전한 표준 프로토콜을 비교적 간단한 방식으로 사용하고 구현할 수 있습니다.
-더 세분화된 권한 체계를 위해 OAuth2의 "스코프"를 사용하는 방법은 **심화 사용자 안내서**에서 더 자세히 배울 수 있습니다. OAuth2의 스코프는 제3자 애플리케이션이 사용자를 대신해 그들의 API와 상호작용하도록 권한을 부여하기 위해, Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) 등의 많은 대형 인증 제공업체들이 사용하는 메커니즘입니다.
+더 세분화된 권한 시스템을 위해 OAuth2 "scopes"를 사용하는 방법은, 같은 표준을 따르는 방식으로 **심화 사용자 안내서**에서 더 자세히 배울 수 있습니다. 스코프를 사용하는 OAuth2는 Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) 등 많은 대형 인증 제공업체들이 제3자 애플리케이션이 사용자 대신 그들의 API와 상호작용할 수 있도록 인가하는 데 사용하는 메커니즘입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index f10c4f588d..918c94b25f 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 패스워드와 Bearer를 이용한 간단한 OAuth2
+# 패스워드와 Bearer를 이용한 간단한 OAuth2 { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
이제 이전 장에서 빌드하고 누락된 부분을 추가하여 완전한 보안 흐름을 갖도록 하겠습니다.
-## `username`와 `password` 얻기
+## `username`와 `password` 얻기 { #get-the-username-and-password }
**FastAPI** 보안 유틸리티를 사용하여 `username` 및 `password`를 가져올 것입니다.
@@ -14,11 +14,11 @@ OAuth2는 (우리가 사용하고 있는) "패스워드 플로우"을 사용할
그리고 데이터베이스 모델은 원하는 다른 이름을 사용할 수 있습니다.
-그러나 로그인 *경로 작동*의 경우 사양과 호환되도록 이러한 이름을 사용해야 합니다(예를 들어 통합 API 문서 시스템을 사용할 수 있어야 합니다).
+그러나 로그인 *경로 처리*의 경우 사양과 호환되도록 이러한 이름을 사용해야 합니다(예를 들어 통합 API 문서 시스템을 사용할 수 있어야 합니다).
사양에는 또한 `username`과 `password`가 폼 데이터로 전송되어야 한다고 명시되어 있습니다(따라서 여기에는 JSON이 없습니다).
-### `scope`
+### `scope` { #scope }
사양에는 클라이언트가 다른 폼 필드 "`scope`"를 보낼 수 있다고 나와 있습니다.
@@ -44,15 +44,15 @@ OAuth2의 경우 문자열일 뿐입니다.
///
-## `username`과 `password`를 가져오는 코드
+## `username`과 `password`를 가져오는 코드 { #code-to-get-the-username-and-password }
이제 **FastAPI**에서 제공하는 유틸리티를 사용하여 이를 처리해 보겠습니다.
-### `OAuth2PasswordRequestForm`
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
-먼저 `OAuth2PasswordRequestForm`을 가져와 `/token`에 대한 *경로 작동*에서 `Depends`의 의존성으로 사용합니다.
+먼저 `OAuth2PasswordRequestForm`을 가져와 `/token`에 대한 *경로 처리*에서 `Depends`의 의존성으로 사용합니다.
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[4,76] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
`OAuth2PasswordRequestForm`은 다음을 사용하여 폼 본문을 선언하는 클래스 의존성입니다:
@@ -84,7 +84,7 @@ OAuth2 사양은 실제로 `password`라는 고정 값이 있는 `grant_type`
///
-### 폼 데이터 사용하기
+### 폼 데이터 사용하기 { #use-the-form-data }
/// tip | 팁
@@ -100,9 +100,9 @@ OAuth2 사양은 실제로 `password`라는 고정 값이 있는 `grant_type`
오류의 경우 `HTTPException` 예외를 사용합니다:
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[3,77:79] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
-### 패스워드 확인하기
+### 패스워드 확인하기 { #check-the-password }
이 시점에서 데이터베이스의 사용자 데이터 형식을 확인했지만 암호를 확인하지 않았습니다.
@@ -112,7 +112,7 @@ OAuth2 사양은 실제로 `password`라는 고정 값이 있는 `grant_type`
두 패스워드가 일치하지 않으면 동일한 오류가 반환됩니다.
-#### 패스워드 해싱
+#### 패스워드 해싱 { #password-hashing }
"해싱"은 일부 콘텐츠(이 경우 패스워드)를 횡설수설하는 것처럼 보이는 일련의 바이트(문자열)로 변환하는 것을 의미합니다.
@@ -120,21 +120,15 @@ OAuth2 사양은 실제로 `password`라는 고정 값이 있는 `grant_type`
그러나 횡설수설에서 암호로 다시 변환할 수는 없습니다.
-##### 패스워드 해싱을 사용해야 하는 이유
+##### 패스워드 해싱을 사용해야 하는 이유 { #why-use-password-hashing }
데이터베이스가 유출된 경우 해커는 사용자의 일반 텍스트 암호가 아니라 해시만 갖게 됩니다.
따라서 해커는 다른 시스템에서 동일한 암호를 사용하려고 시도할 수 없습니다(많은 사용자가 모든 곳에서 동일한 암호를 사용하므로 이는 위험할 수 있습니다).
-//// tab | 파이썬 3.7 이상
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[80:83] *}
-
-////
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial003_py310.py hl[78:81] *}
-
-#### `**user_dict`에 대해
+#### `**user_dict`에 대해 { #about-user-dict }
`UserInDB(**user_dict)`는 다음을 의미한다:
@@ -152,11 +146,11 @@ UserInDB(
/// info | 정보
-`**user_dict`에 대한 자세한 설명은 [**추가 모델** 문서](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}를 다시 읽어봅시다.
+`**user_dict`에 대한 자세한 설명은 [**추가 모델** 문서](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}를 다시 확인해보세요.
///
-## 토큰 반환하기
+## 토큰 반환하기 { #return-the-token }
`token` 엔드포인트의 응답은 JSON 객체여야 합니다.
@@ -168,13 +162,13 @@ UserInDB(
/// tip | 팁
-다음 장에서는 패스워드 해싱 및 JWT 토큰을 사용하여 실제 보안 구현을 볼 수 있습니다.
+다음 장에서는 패스워드 해싱 및 JWT 토큰을 사용하여 실제 보안 구현을 볼 수 있습니다.
하지만 지금은 필요한 세부 정보에 집중하겠습니다.
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[85] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
/// tip | 팁
@@ -188,19 +182,19 @@ UserInDB(
///
-## 의존성 업데이트하기
+## 의존성 업데이트하기 { #update-the-dependencies }
이제 의존성을 업데이트를 할 겁니다.
이 사용자가 활성화되어 있는 *경우에만* `current_user`를 가져올 겁니다.
-따라서 `get_current_user`를 의존성으로 사용하는 추가 종속성 `get_current_active_user`를 만듭니다.
+따라서 `get_current_user`를 의존성으로 사용하는 추가 의존성 `get_current_active_user`를 만듭니다.
이러한 의존성 모두, 사용자가 존재하지 않거나 비활성인 경우 HTTP 오류를 반환합니다.
따라서 엔드포인트에서는 사용자가 존재하고 올바르게 인증되었으며 활성 상태인 경우에만 사용자를 얻습니다:
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[58:66,69:72,90] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
/// info | 정보
@@ -220,11 +214,11 @@ UserInDB(
///
-## 확인하기
+## 확인하기 { #see-it-in-action }
대화형 문서 열기: http://127.0.0.1:8000/docs.
-### 인증하기
+### 인증하기 { #authenticate }
"Authorize" 버튼을 눌러봅시다.
@@ -240,7 +234,7 @@ UserInDB(
-### 자신의 유저 데이터 가져오기
+### 자신의 유저 데이터 가져오기 { #get-your-own-user-data }
이제 `/users/me` 경로에 `GET` 작업을 진행합시다.
@@ -266,7 +260,7 @@ UserInDB(
}
```
-### 비활성된 유저
+### 비활성된 유저 { #inactive-user }
이제 비활성된 사용자로 시도하고, 인증해봅시다:
@@ -284,7 +278,7 @@ UserInDB(
}
```
-## 요약
+## 요약 { #recap }
이제 API에 대한 `username` 및 `password`를 기반으로 완전한 보안 시스템을 구현할 수 있는 도구가 있습니다.
@@ -292,4 +286,4 @@ UserInDB(
유일한 오점은 아직 실제로 "안전"하지 않다는 것입니다.
-다음 장에서는 안전한 패스워드 해싱 라이브러리와 JWT 토큰을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
+다음 장에서는 안전한 패스워드 해싱 라이브러리와 JWT 토큰을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md
index 58c7017d6a..20c1367164 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# SQL (관계형) 데이터베이스
+# SQL (관계형) 데이터베이스 { #sql-relational-databases }
-**FastAPI**에서 SQL(관계형) 데이터베이스 사용은 필수가 아닙니다. 여러분이 원하는 **어떤 데이터베이스든** 사용할 수 있습니다.
+**FastAPI**에서 SQL(관계형) 데이터베이스 사용은 필수가 아닙니다. 하지만 여러분이 원하는 **어떤 데이터베이스든** 사용할 수 있습니다.
여기서는 SQLModel을 사용하는 예제를 살펴보겠습니다.
-**SQLModel**은 SQLAlchemy와 Pydantic을 기반으로 구축되었습니다.SQLModel은 **SQL 데이터베이스**를 사용하는 FastAPI 애플리케이션에 완벽히 어울리도록 **FastAPI**의 제작자가 설계한 도구입니다.
+**SQLModel**은 SQLAlchemy와 Pydantic을 기반으로 구축되었습니다. **SQL 데이터베이스**를 사용해야 하는 FastAPI 애플리케이션에 완벽히 어울리도록 **FastAPI**와 같은 제작자가 만든 도구입니다.
/// tip | 팁
-다른 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스 라이브러리를 사용할 수도 있습니다 (일부는 "ORM"이라고도 불립니다), FastAPI는 특정 라이브러리의 사용을 강요하지 않습니다. 😎
+다른 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스 라이브러리를 사용할 수도 있습니다 (일부는 "ORMs"이라고도 불립니다), FastAPI는 특정 라이브러리의 사용을 강요하지 않습니다. 😎
///
-SQLModel은 SQLAlchemy를 기반으로 하므로, SQLAlchemy에서 **지원하는 모든 데이터베이스**를 손쉽게 사용할 수 있습니다(SQLModel에서도 동일하게 지원됩니다). 예를 들면:
+SQLModel은 SQLAlchemy를 기반으로 하므로, SQLAlchemy에서 **지원하는 모든 데이터베이스**를 손쉽게 사용할 수 있습니다(이것들은 SQLModel에서도 지원됩니다). 예를 들면:
* PostgreSQL
* MySQL
@@ -20,19 +20,19 @@ SQLModel은 SQLAlchemy를 기반으로 하므로, SQLAlchemy에서 **지원하
* Oracle
* Microsoft SQL Server 등.
-이 예제에서는 **SQLite**를 사용합니다. SQLite는 단일 파일을 사용하고 파이썬에서 기본적으로 지원하기 때문입니다. 따라서 이 예제를 그대로 복사하여 실행할 수 있습니다.
+이 예제에서는 **SQLite**를 사용합니다. SQLite는 단일 파일을 사용하고 Python에서 통합 지원하기 때문입니다. 따라서 이 예제를 그대로 복사하여 실행할 수 있습니다.
-나중에 실제 프로덕션 애플리케이션에서는 **PostgreSQL**과 같은 데이터베이스 서버를 사용하는 것이 좋습니다.
+나중에 프로덕션 애플리케이션에서는 **PostgreSQL**과 같은 데이터베이스 서버를 사용하는 것이 좋습니다.
/// tip | 팁
-**FastAPI**와 **PostgreSQL**를 포함하여 프론트엔드와 다양한 도구를 제공하는 공식 프로젝트 생성기가 있습니다: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+프론트엔드와 더 많은 도구를 포함하여 **FastAPI**와 **PostgreSQL**을 포함한 공식 프로젝트 생성기가 있습니다: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
///
-이 튜토리얼은 매우 간단하고 짧습니다. 데이터베이스 기본 개념, SQL, 또는 더 복잡한 기능에 대해 배우고 싶다면, SQLModel 문서를 참고하세요.
+이 튜토리얼은 매우 간단하고 짧습니다. 데이터베이스 기본 개념, SQL, 또는 더 고급 기능에 대해 배우고 싶다면, SQLModel 문서를 참고하세요.
-## `SQLModel` 설치하기
+## `SQLModel` 설치하기 { #install-sqlmodel }
먼저, [가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고 활성화한 다음, `sqlmodel`을 설치하세요:
@@ -45,13 +45,13 @@ $ pip install sqlmodel
lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### O abbr fornece uma frase completa e uma explicação { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Informação
+
+Os atributos "title" dos elementos "abbr" são traduzidos seguindo algumas instruções específicas.
+
+As traduções podem adicionar seus próprios elementos "abbr" que o LLM não deve remover. Por exemplo, para explicar palavras em inglês.
+
+Veja a seção `### HTML abbr elements` no prompt geral em `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Elementos HTML "dfn" { #html-dfn-elements }
+
+* cluster
+* Deep Learning
+
+## Títulos { #headings }
+
+//// tab | Teste
+
+### Desenvolver uma webapp - um tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Olá.
+
+### Anotações de tipo e -anotações { #type-hints-and-annotations }
+
+Olá novamente.
+
+### Super- e subclasses { #super-and-subclasses }
+
+Olá novamente.
+
+////
+
+//// tab | Informação
+
+A única regra rígida para títulos é que o LLM deixe a parte do hash dentro de chaves inalterada, o que garante que os links não quebrem.
+
+Veja a seção `### Headings` no prompt geral em `scripts/translate.py`.
+
+Para algumas instruções específicas do idioma, veja, por exemplo, a seção `### Headings` em `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Termos usados na documentação { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Teste
+
+* você
+* seu
+
+* por exemplo
+* etc.
+
+* `foo` como um `int`
+* `bar` como uma `str`
+* `baz` como uma `list`
+
+* o Tutorial - Guia do Usuário
+* o Guia do Usuário Avançado
+* a documentação do SQLModel
+* a documentação da API
+* a documentação automática
+
+* Ciência de Dados
+* Deep Learning
+* Aprendizado de Máquina
+* Injeção de Dependências
+* autenticação HTTP Basic
+* HTTP Digest
+* formato ISO
+* o padrão JSON Schema
+* o JSON schema
+* a definição do schema
+* Fluxo de Senha
+* Mobile
+
+* descontinuado
+* projetado
+* inválido
+* dinamicamente
+* padrão
+* padrão predefinido
+* sensível a maiúsculas e minúsculas
+* não sensível a maiúsculas e minúsculas
+
+* servir a aplicação
+* servir a página
+
+* o app
+* a aplicação
+
+* a requisição
+* a resposta
+* a resposta de erro
+
+* a operação de rota
+* o decorador de operação de rota
+* a função de operação de rota
+
+* o corpo
+* o corpo da requisição
+* o corpo da resposta
+* o corpo JSON
+* o corpo do formulário
+* o corpo do arquivo
+* o corpo da função
+
+* o parâmetro
+* o parâmetro de corpo
+* o parâmetro de path
+* o parâmetro de query
+* o parâmetro de cookie
+* o parâmetro de header
+* o parâmetro de formulário
+* o parâmetro da função
+
+* o evento
+* o evento de inicialização
+* a inicialização do servidor
+* o evento de encerramento
+* o evento de lifespan
+
+* o manipulador
+* o manipulador de eventos
+* o manipulador de exceções
+* tratar
+
+* o modelo
+* o modelo Pydantic
+* o modelo de dados
+* o modelo de banco de dados
+* o modelo de formulário
+* o objeto de modelo
+
+* a classe
+* a classe base
+* a classe pai
+* a subclasse
+* a classe filha
+* a classe irmã
+* o método de classe
+
+* o cabeçalho
+* os cabeçalhos
+* o cabeçalho de autorização
+* o cabeçalho `Authorization`
+* o cabeçalho encaminhado
+
+* o sistema de injeção de dependências
+* a dependência
+* o dependable
+* o dependant
+
+* limitado por I/O
+* limitado por CPU
+* concorrência
+* paralelismo
+* multiprocessamento
+
+* a env var
+* a variável de ambiente
+* o `PATH`
+* a variável `PATH`
+
+* a autenticação
+* o provedor de autenticação
+* a autorização
+* o formulário de autorização
+* o provedor de autorização
+* o usuário se autentica
+* o sistema autentica o usuário
+
+* a CLI
+* a interface de linha de comando
+
+* o servidor
+* o cliente
+
+* o provedor de nuvem
+* o serviço de nuvem
+
+* o desenvolvimento
+* as etapas de desenvolvimento
+
+* o dict
+* o dicionário
+* a enumeração
+* o enum
+* o membro do enum
+
+* o codificador
+* o decodificador
+* codificar
+* decodificar
+
+* a exceção
+* lançar
+
+* a expressão
+* a instrução
+
+* o frontend
+* o backend
+
+* a discussão do GitHub
+* a issue do GitHub
+
+* o desempenho
+* a otimização de desempenho
+
+* o tipo de retorno
+* o valor de retorno
+
+* a segurança
+* o esquema de segurança
+
+* a tarefa
+* a tarefa em segundo plano
+* a função da tarefa
+
+* o template
+* o mecanismo de template
+
+* a anotação de tipo
+* a anotação de tipo
+
+* o worker de servidor
+* o worker do Uvicorn
+* o Worker do Gunicorn
+* o processo worker
+* a classe de worker
+* a carga de trabalho
+
+* a implantação
+* implantar
+
+* o SDK
+* o kit de desenvolvimento de software
+
+* o `APIRouter`
+* o `requirements.txt`
+* o Bearer Token
+* a alteração com quebra de compatibilidade
+* o bug
+* o botão
+* o chamável
+* o código
+* o commit
+* o gerenciador de contexto
+* a corrotina
+* a sessão do banco de dados
+* o disco
+* o domínio
+* o mecanismo
+* o X falso
+* o método HTTP GET
+* o item
+* a biblioteca
+* o lifespan
+* o bloqueio
+* o middleware
+* a aplicação mobile
+* o módulo
+* a montagem
+* a rede
+* a origem
+* a sobrescrita
+* a carga útil
+* o processador
+* a propriedade
+* o proxy
+* o pull request
+* a consulta
+* a RAM
+* a máquina remota
+* o código de status
+* a string
+* a tag
+* o framework web
+* o curinga
+* retornar
+* validar
+
+////
+
+//// tab | Informação
+
+Esta é uma lista não completa e não normativa de termos (principalmente) técnicos vistos na documentação. Pode ser útil para o designer do prompt descobrir para quais termos o LLM precisa de uma ajudinha. Por exemplo, quando ele continua revertendo uma boa tradução para uma tradução subótima. Ou quando tem problemas para conjugar/declinar um termo no seu idioma.
+
+Veja, por exemplo, a seção `### List of English terms and their preferred German translations` em `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/pt/docs/about/index.md b/docs/pt/docs/about/index.md
index 1f42e88318..39e160741b 100644
--- a/docs/pt/docs/about/index.md
+++ b/docs/pt/docs/about/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# Sobre
+# Sobre { #about }
-Sobre o FastAPI, seus padrões, inspirações e muito mais. 🤓
+Sobre o FastAPI, seu design, inspiração e mais. 🤓
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
index 1060d18afc..2e277ac104 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Retornos Adicionais no OpenAPI
+# Retornos Adicionais no OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
Este é um tema bem avançado.
@@ -14,7 +14,7 @@ Essas respostas adicionais serão incluídas no esquema do OpenAPI, e também ap
Porém para as respostas adicionais, você deve garantir que está retornando um `Response` como por exemplo o `JSONResponse` diretamente, junto com o código de status e o conteúdo.
-## Retorno Adicional com `model`
+## Retorno Adicional com `model` { #additional-response-with-model }
Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.
@@ -26,7 +26,7 @@ O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no lo
Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
/// note | Nota
@@ -49,7 +49,7 @@ O local correto é:
///
-O retorno gerado no OpenAI para esta *operação de caminho* será:
+O retorno gerado no OpenAPI para esta *operação de rota* será:
```JSON hl_lines="3-12"
{
@@ -169,13 +169,13 @@ Os esquemas são referenciados em outro local dentro do esquema OpenAPI:
}
```
-## Media types adicionais para o retorno principal
+## Media types adicionais para o retorno principal { #additional-media-types-for-the-main-response }
Você pode utilizar o mesmo parâmetro `responses` para adicionar diferentes media types para o mesmo retorno principal.
-Por exemplo, você pode adicionar um media type adicional de `image/png`, declarando que a sua *operação de caminho* pode retornar um objeto JSON (com o media type `application/json`) ou uma imagem PNG:
+Por exemplo, você pode adicionar um media type adicional de `image/png`, declarando que a sua *operação de rota* pode retornar um objeto JSON (com o media type `application/json`) ou uma imagem PNG:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
/// note | Nota
@@ -191,7 +191,7 @@ Porém se você especificou uma classe de retorno com o valor `None` como media
///
-## Combinando informações
+## Combinando informações { #combining-information }
Você também pode combinar informações de diferentes lugares, incluindo os parâmetros `response_model`, `status_code`, e `responses`.
@@ -203,15 +203,15 @@ Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que ut
E um retorno com o código de status `200` que utiliza o seu `response_model`, porém inclui um `example` customizado:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
Isso será combinado e incluído em seu OpenAPI, e disponibilizado na documentação da sua API:
-## Combinar retornos predefinidos e personalizados
+## Combinar retornos predefinidos e personalizados { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
-Você pode querer possuir alguns retornos predefinidos que são aplicados para diversas *operações de caminho*, porém você deseja combinar com retornos personalizados que são necessários para cada *operação de caminho*.
+Você pode querer possuir alguns retornos predefinidos que são aplicados para diversas *operações de rota*, porém você deseja combinar com retornos personalizados que são necessários para cada *operação de rota*.
Para estes casos, você pode utilizar a técnica do Python de "desempacotamento" de um `dict` utilizando `**dict_to_unpack`:
@@ -233,15 +233,15 @@ Aqui, o `new_dict` terá todos os pares de chave-valor do `old_dict` mais o novo
}
```
-Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de caminho* e combiná-las com personalizações adicionais.
+Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de rota* e combiná-las com personalizações adicionais.
Por exemplo:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
-## Mais informações sobre retornos OpenAPI
+## Mais informações sobre retornos OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
Para verificar exatamente o que você pode incluir nos retornos, você pode conferir estas seções na especificação do OpenAPI:
-* Objeto de Retorno OpenAPI, inclui o `Response Object`.
-* Objeto de Retorno OpenAPI, você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`.
+* Objeto de Retornos do OpenAPI, inclui o `Response Object`.
+* Objeto de Retorno do OpenAPI, você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
index 06d6191519..fd90b1795d 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,22 +1,22 @@
-# Códigos de status adicionais
+# Códigos de status adicionais { #additional-status-codes }
-Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de caminho* dentro do `JSONResponse`.
+Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de rota* dentro do `JSONResponse`.
-Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de caminho*.
+Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de rota*.
-## Códigos de status adicionais
+## Códigos de status adicionais { #additional-status-codes_1 }
Caso você queira retornar códigos de status adicionais além do código principal, você pode fazer isso retornando um `Response` diretamente, como por exemplo um `JSONResponse`, e definir os códigos de status adicionais diretamente.
-Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de caminho* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.
+Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de rota* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.
-Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created.
+Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created".
Para conseguir isso, importe `JSONResponse` e retorne o seu conteúdo diretamente, definindo o `status_code` que você deseja:
{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente.
@@ -26,7 +26,7 @@ Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam
///
-/// note | Detalhes técnicos
+/// note | Detalhes Técnicos
Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
@@ -34,7 +34,7 @@ O **FastAPI** disponibiliza o `starlette.responses` como `fastapi.responses` ape
///
-## OpenAPI e documentação da API
+## OpenAPI e documentação da API { #openapi-and-api-docs }
Se você retorna códigos de status adicionais e retornos diretamente, eles não serão incluídos no esquema do OpenAPI (a documentação da API), porque o FastAPI não tem como saber de antemão o que será retornado.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index f57abba618..419a092c80 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Dependências avançadas
+# Dependências avançadas { #advanced-dependencies }
-## Dependências parametrizadas
+## Dependências parametrizadas { #parameterized-dependencies }
Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.
@@ -10,7 +10,7 @@ Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de
Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.
-## Uma instância "chamável"
+## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance }
Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".
@@ -18,27 +18,27 @@ Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta cla
Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.
-## Parametrizar a instância
+## Parametrizar a instância { #parameterize-the-instance }
E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código.
-## Crie uma instância
+## Crie uma instância { #create-an-instance }
Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.
-## Utilize a instância como dependência
+## Utilize a instância como dependência { #use-the-instance-as-a-dependency }
Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.
@@ -50,7 +50,7 @@ checker(q="somequery")
...e passar o que quer que isso retorne como valor da dependência em nossa *função de operação de rota* como o parâmetro `fixed_content_included`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
/// tip | Dica
@@ -63,3 +63,101 @@ Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são impleme
Se você entendeu tudo isso, você já sabe como essas funções utilitárias para segurança funcionam por debaixo dos panos.
///
+
+## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas em Segundo Plano { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Atenção
+
+Muito provavelmente você não precisa desses detalhes técnicos.
+
+Esses detalhes são úteis principalmente se você tinha uma aplicação FastAPI anterior à versão 0.121.0 e está enfrentando problemas com dependências com `yield`.
+
+///
+
+Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.
+
+### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+Na versão 0.121.0, o FastAPI adicionou suporte a `Depends(scope="function")` para dependências com `yield`.
+
+Usando `Depends(scope="function")`, o código de saída após o `yield` é executado logo depois que a *função de operação de rota* termina, antes de a response ser enviada de volta ao cliente.
+
+E ao usar `Depends(scope="request")` (o padrão), o código de saída após o `yield` é executado depois que a response é enviada.
+
+Você pode ler mais na documentação em [Dependências com `yield` - Saída antecipada e `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
+### Dependências com `yield` e `StreamingResponse`, Detalhes Técnicos { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+Antes do FastAPI 0.118.0, se você usasse uma dependência com `yield`, o código de saída (após o `yield`) rodaria depois que a *função de operação de rota* retornasse, mas logo antes de enviar a resposta.
+
+A intenção era evitar manter recursos por mais tempo que o necessário, esperando a resposta percorrer a rede.
+
+Essa mudança também significava que, se você retornasse um `StreamingResponse`, o código de saída da dependência com `yield` já teria sido executado.
+
+Por exemplo, se você tivesse uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield`, o `StreamingResponse` não conseguiria usar essa sessão enquanto transmite dados, porque a sessão já teria sido fechada no código de saída após o `yield`.
+
+Esse comportamento foi revertido na versão 0.118.0, para que o código de saída após o `yield` seja executado depois que a resposta for enviada.
+
+/// info | Informação
+
+Como você verá abaixo, isso é muito semelhante ao comportamento antes da versão 0.106.0, mas com várias melhorias e correções de bugs para casos extremos.
+
+///
+
+#### Casos de uso com código de saída antecipado { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Há alguns casos de uso, com condições específicas, que poderiam se beneficiar do comportamento antigo de executar o código de saída das dependências com `yield` antes de enviar a resposta.
+
+Por exemplo, imagine que você tem código que usa uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield` apenas para verificar um usuário, mas a sessão de banco de dados nunca é usada novamente na *função de operação de rota*, somente na dependência, e a resposta demora a ser enviada, como um `StreamingResponse` que envia dados lentamente, mas por algum motivo não usa o banco de dados.
+
+Nesse caso, a sessão de banco de dados seria mantida até que a resposta termine de ser enviada, mas se você não a usa, então não seria necessário mantê-la.
+
+Veja como poderia ser:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+O código de saída, o fechamento automático da `Session` em:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...seria executado depois que a resposta terminar de enviar os dados lentos:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Mas como `generate_stream()` não usa a sessão do banco de dados, não é realmente necessário manter a sessão aberta enquanto envia a resposta.
+
+Se você tiver esse caso específico usando SQLModel (ou SQLAlchemy), você poderia fechar explicitamente a sessão depois que não precisar mais dela:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+Dessa forma a sessão liberaria a conexão com o banco de dados, para que outras requisições pudessem usá-la.
+
+Se você tiver um caso diferente que precise sair antecipadamente de uma dependência com `yield`, por favor crie uma Pergunta no GitHub Discussions com o seu caso específico e por que você se beneficiaria de ter o fechamento antecipado para dependências com `yield`.
+
+Se houver casos de uso convincentes para fechamento antecipado em dependências com `yield`, considerarei adicionar uma nova forma de optar por esse fechamento antecipado.
+
+### Dependências com `yield` e `except`, Detalhes Técnicos { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+Antes do FastAPI 0.110.0, se você usasse uma dependência com `yield`, e então capturasse uma exceção com `except` nessa dependência, e você não relançasse a exceção, a exceção seria automaticamente levantada/encaminhada para quaisquer tratadores de exceção ou para o tratador de erro interno do servidor.
+
+Isso foi alterado na versão 0.110.0 para corrigir consumo de memória não tratado decorrente de exceções encaminhadas sem um tratador (erros internos do servidor), e para torná-lo consistente com o comportamento do código Python regular.
+
+### Tarefas em Segundo Plano e Dependências com `yield`, Detalhes Técnicos { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+Antes do FastAPI 0.106.0, lançar exceções após o `yield` não era possível, o código de saída em dependências com `yield` era executado depois que a resposta era enviada, então [Tratadores de Exceções](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} já teriam sido executados.
+
+Isso foi projetado assim principalmente para permitir o uso dos mesmos objetos "yielded" por dependências dentro de tarefas em segundo plano, porque o código de saída seria executado depois que as tarefas em segundo plano fossem concluídas.
+
+Isso foi alterado no FastAPI 0.106.0 com a intenção de não manter recursos enquanto se espera a response percorrer a rede.
+
+/// tip | Dica
+
+Além disso, uma tarefa em segundo plano normalmente é um conjunto de lógica independente que deve ser tratado separadamente, com seus próprios recursos (por exemplo, sua própria conexão de banco de dados).
+
+Assim, desta forma você provavelmente terá um código mais limpo.
+
+///
+
+Se você costumava depender desse comportamento, agora você deve criar os recursos para tarefas em segundo plano dentro da própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.
+
+Por exemplo, em vez de usar a mesma sessão de banco de dados, você criaria uma nova sessão de banco de dados dentro da tarefa em segundo plano, e obteria os objetos do banco de dados usando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto do banco de dados como parâmetro para a função da tarefa em segundo plano, você passaria o ID desse objeto e então obteria o objeto novamente dentro da função da tarefa em segundo plano.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/pt/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..f92a20bd46
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Tipos Avançados de Python { #advanced-python-types }
+
+Aqui estão algumas ideias adicionais que podem ser úteis ao trabalhar com tipos em Python.
+
+## Usando `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+Se, por algum motivo, seu código não puder usar `|`, por exemplo, se não for em uma anotação de tipo, mas em algo como `response_model=`, em vez de usar a barra vertical (`|`) você pode usar `Union` do `typing`.
+
+Por exemplo, você poderia declarar que algo pode ser `str` ou `None`:
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+O `typing` também tem um atalho para declarar que algo pode ser `None`, com `Optional`.
+
+Aqui vai uma dica do meu ponto de vista bem subjetivo:
+
+* 🚨 Evite usar `Optional[SomeType]`
+* Em vez disso ✨ use **`Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Ambos são equivalentes e, por baixo, são a mesma coisa, mas eu recomendaria `Union` em vez de `Optional` porque a palavra "opcional" sugere que o valor é opcional; na verdade, significa "pode ser `None`", mesmo quando não é opcional e continua sendo obrigatório.
+
+Acho que `Union[SomeType, None]` é mais explícito quanto ao significado.
+
+É apenas uma questão de palavras e nomes. Mas essas palavras podem influenciar como você e sua equipe pensam sobre o código.
+
+Como exemplo, veja esta função:
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+O parâmetro `name` é definido como `Optional[str]`, mas não é opcional; não é possível chamar a função sem o parâmetro:
+
+```Python
+say_hi() # Ah, não, isso gera um erro! 😱
+```
+
+O parâmetro `name` continua obrigatório (não é opcional) porque não tem valor padrão. Ainda assim, `name` aceita `None` como valor:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Isso funciona, None é válido 🎉
+```
+
+A boa notícia é que, na maioria dos casos, você poderá simplesmente usar `|` para definir uniões de tipos:
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Então, normalmente você não precisa se preocupar com nomes como `Optional` e `Union`. 😎
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md b/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
index a2b79426c6..2fe678adb9 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Testes Assíncronos
+# Testes Assíncronos { #async-tests }
Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.
@@ -6,11 +6,11 @@ Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por
Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.
-## pytest.mark.anyio
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.
-## HTTPX
+## HTTPX { #httpx }
Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.
@@ -18,7 +18,7 @@ O `TestClient` faz algumas mágicas para invocar a aplicação FastAPI assíncro
O `TestClient` é baseado no HTTPX, e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.
-## Exemplo
+## Exemplo { #example }
Para um exemplos simples, vamos considerar uma estrutura de arquivos semelhante ao descrito em [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
@@ -32,13 +32,13 @@ Para um exemplos simples, vamos considerar uma estrutura de arquivos semelhante
O arquivo `main.py` teria:
-{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim:
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
-## Executá-lo
+## Executá-lo { #run-it }
Você pode executar os seus testes normalmente via:
@@ -52,11 +52,11 @@ $ pytest
-## Respostas disponíveis
+## Respostas disponíveis { #available-responses }
Aqui estão algumas dos tipos de resposta disponíveis.
@@ -121,7 +121,7 @@ O **FastAPI** provê a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apen
///
-### `Response`
+### `Response` { #response }
A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.
@@ -136,25 +136,25 @@ Ela aceita os seguintes parâmetros:
O FastAPI (Starlette, na verdade) irá incluir o cabeçalho Content-Length automaticamente. Ele também irá incluir o cabeçalho Content-Type, baseado no `media_type` e acrescentando uma codificação para tipos textuais.
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
-### `HTMLResponse`
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima.
-### `PlainTextResponse`
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
-### `JSONResponse`
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
Pega alguns dados e retorna uma resposta com codificação `application/json`.
É a resposta padrão utilizada no **FastAPI**, como você leu acima.
-### `ORJSONResponse`
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
Uma alternativa mais rápida de resposta JSON utilizando o `orjson`, como você leu acima.
@@ -164,7 +164,7 @@ Essa resposta requer a instalação do pacote `orjson`, com o comando `pip insta
///
-### `UJSONResponse`
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
Uma alternativa de resposta JSON utilizando a biblioteca `ujson`.
@@ -174,13 +174,13 @@ Essa resposta requer a instalação do pacote `ujson`, com o comando `pip instal
///
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
`ujson` é menos cauteloso que a implementação nativa do Python na forma que os casos especiais são tratados
///
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
/// tip | Dica
@@ -188,19 +188,19 @@ Essa resposta requer a instalação do pacote `ujson`, com o comando `pip instal
///
-### `RedirectResponse`
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
Retorna um redirecionamento HTTP. Utiliza o código de status 307 (Redirecionamento Temporário) por padrão.
Você pode retornar uma `RedirectResponse` diretamente:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
---
Ou você pode utilizá-la no parâmetro `response_class`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
Se você fizer isso, então você pode retornar a URL diretamente da sua *função de operação de rota*
@@ -210,28 +210,26 @@ Neste caso, o `status_code` utilizada será o padrão de `RedirectResponse`, que
Você também pode utilizar o parâmetro `status_code` combinado com o parâmetro `response_class`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
-### `StreamingResponse`
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
-Recebe uma gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da requisição continuamente (stream).
+Recebe um gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da resposta de forma contínua (stream).
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
-#### Utilizando `StreamingResponse` com objetos semelhantes a arquivos
+#### Utilizando `StreamingResponse` com objetos semelhantes a arquivos { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
-Se você tiver um objeto semelhante a um arquivo (e.g. o objeto retornado por `open()`), você pode criar uma função geradora para iterar sobre esse objeto.
+Se você tiver um objeto semelhante a um arquivo (e.g. o objeto retornado por `open()`), você pode criar uma função geradora para iterar sobre esse objeto.
Dessa forma, você não precisa ler todo o arquivo na memória primeiro, e você pode passar essa função geradora para `StreamingResponse` e retorná-la.
Isso inclui muitas bibliotecas que interagem com armazenamento em nuvem, processamento de vídeos, entre outras.
-```{ .python .annotate hl_lines="2 10-12 14" }
-{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
1. Essa é a função geradora. É definida como "função geradora" porque contém declarações `yield` nela.
-2. Ao utilizar o bloco `with`, nós garantimos que o objeto semelhante a um arquivo é fechado após a função geradora ser finalizada. Isto é, após a resposta terminar de ser enivada.
+2. Ao utilizar o bloco `with`, nós garantimos que o objeto semelhante a um arquivo é fechado após a função geradora ser finalizada. Isto é, após a resposta terminar de ser enviada.
3. Essa declaração `yield from` informa a função para iterar sobre essa coisa nomeada de `file_like`. E então, para cada parte iterada, fornece essa parte como se viesse dessa função geradora (`iterfile`).
Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.
@@ -244,10 +242,10 @@ Perceba que aqui estamos utilizando o `open()` da biblioteca padrão que não su
///
-### `FileResponse`
+### `FileResponse` { #fileresponse }
Envia um arquivo de forma assíncrona e contínua (stream).
-*
+
Recebe um conjunto de argumentos do construtor diferente dos outros tipos de resposta:
* `path` - O caminho do arquivo que será transmitido
@@ -257,15 +255,15 @@ Recebe um conjunto de argumentos do construtor diferente dos outros tipos de res
Respostas de Arquivos incluem o tamanho do arquivo, data da última modificação e ETags apropriados, nos cabeçalhos `Content-Length`, `Last-Modified` e `ETag`, respectivamente.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
Você também pode usar o parâmetro `response_class`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
Nesse caso, você pode retornar o caminho do arquivo diretamente da sua *função de operação de rota*.
-## Classe de resposta personalizada
+## Classe de resposta personalizada { #custom-response-class }
Você pode criar sua própria classe de resposta, herdando de `Response` e usando essa nova classe.
@@ -273,9 +271,9 @@ Por exemplo, vamos supor que você queira utilizar o `dataclasses` da mesma forma:
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem suporte interno para `dataclasses`.
@@ -28,11 +28,11 @@ Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para u
///
-## Dataclasses em `response_model`
+## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.
@@ -40,7 +40,7 @@ Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:
-## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas
+## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }
Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.
@@ -48,9 +48,7 @@ Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `datacl
Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:
-```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
-{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.
@@ -66,7 +64,7 @@ Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydanti
6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.
- O FastAPI ainda é capaz de serializar os dados para JSON.
+ O FastAPI ainda é capaz de serializar os dados para JSON.
7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.
@@ -86,12 +84,12 @@ Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combi
Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.
-## Saiba Mais
+## Saiba Mais { #learn-more }
Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.
Para saber mais, confira a documentação do Pydantic sobre dataclasses.
-## Versão
+## Versão { #version }
Isso está disponível desde a versão `0.67.0` do FastAPI. 🔖
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/events.md b/docs/pt/docs/advanced/events.md
index 2d38e0899c..551053508d 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/events.md
@@ -1,67 +1,66 @@
-# Eventos de vida útil
+# Eventos de lifespan { #lifespan-events }
-Você pode definir a lógica (código) que poderia ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** da aplicação **começar a receber requisições**.
+Você pode definir a lógica (código) que deve ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** de a aplicação **começar a receber requisições**.
-Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.
+Da mesma forma, você pode definir a lógica (código) que deve ser executada quando a aplicação estiver **encerrando**. Nesse caso, esse código será executado **uma vez**, **depois** de possivelmente ter tratado **várias requisições**.
-Por conta desse código ser executado antes da aplicação **começar** a receber requisições, e logo após **terminar** de lidar com as requisições, ele cobre toda a **vida útil** (_lifespan_) da aplicação (o termo "vida útil" será importante em um segundo 😉).
+Como esse código é executado antes de a aplicação **começar** a receber requisições e logo depois que ela **termina** de lidar com as requisições, ele cobre todo o **lifespan** da aplicação (a palavra "lifespan" será importante em um segundo 😉).
-Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado de aprendizado de máquina (_machine learning_).
+Isso pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda a aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, um pool de conexões com o banco de dados ou o carregamento de um modelo de Aprendizado de Máquina compartilhado.
-## Caso de uso
+## Caso de uso { #use-case }
-Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.
+Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.
-Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖
+Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de Aprendizado de Máquina** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖
-Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário ou algo parecido.
+Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.
-Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele tem que ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.
+Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele precisa ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.
-Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também poderia significaria **carregar o modelo** mesmo se você estiver executando um simples teste automatizado, então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de ser capaz de executar uma parte independente do código.
+Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também significaria **carregar o modelo** mesmo se você estivesse executando um teste automatizado simples; então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de conseguir executar uma parte independente do código.
+É isso que vamos resolver: vamos carregar o modelo antes de as requisições serem tratadas, mas apenas um pouco antes de a aplicação começar a receber requisições, não enquanto o código estiver sendo carregado.
-Isso é que nós iremos resolver, vamos carregar o modelo antes das requisições serem manuseadas, mas apenas um pouco antes da aplicação começar a receber requisições, não enquanto o código estiver sendo carregado.
+## Lifespan { #lifespan }
-## Vida útil (_Lifespan_)
+Você pode definir essa lógica de *inicialização* e *encerramento* usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI`, e um "gerenciador de contexto" (vou mostrar o que é isso em um segundo).
-Você pode definir essa lógica de *inicialização* e *encerramento* usando os parâmetros de `lifespan` da aplicação `FastAPI`, e um "gerenciador de contexto" (te mostrarei o que é isso a seguir).
+Vamos começar com um exemplo e depois ver em detalhes.
-Vamos iniciar com um exemplo e ver isso detalhadamente.
+Nós criamos uma função assíncrona `lifespan()` com `yield` assim:
-Nós criamos uma função assíncrona chamada `lifespan()` com `yield` como este:
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
+Aqui estamos simulando a operação de *inicialização* custosa de carregar o modelo, colocando a (falsa) função do modelo no dicionário com modelos de Aprendizado de Máquina antes do `yield`. Esse código será executado **antes** de a aplicação **começar a receber requisições**, durante a *inicialização*.
-Aqui nós estamos simulando a *inicialização* custosa do carregamento do modelo colocando a (falsa) função de modelo no dicionário com modelos de _machine learning_ antes do `yield`. Este código será executado **antes** da aplicação **começar a receber requisições**, durante a *inicialização*.
-
-E então, logo após o `yield`, descarregaremos o modelo. Esse código será executado **após** a aplicação **terminar de lidar com as requisições**, pouco antes do *encerramento*. Isso poderia, por exemplo, liberar recursos como memória ou GPU.
+E então, logo após o `yield`, descarregamos o modelo. Esse código será executado **depois** de a aplicação **terminar de lidar com as requisições**, pouco antes do *encerramento*. Isso poderia, por exemplo, liberar recursos como memória ou uma GPU.
/// tip | Dica
O `shutdown` aconteceria quando você estivesse **encerrando** a aplicação.
-Talvez você precise inicializar uma nova versão, ou apenas cansou de executá-la. 🤷
+Talvez você precise iniciar uma nova versão, ou apenas cansou de executá-la. 🤷
///
-### Função _lifespan_
+### Função lifespan { #lifespan-function }
-A primeira coisa a notar, é que estamos definindo uma função assíncrona com `yield`. Isso é muito semelhante à Dependências com `yield`.
+A primeira coisa a notar é que estamos definindo uma função assíncrona com `yield`. Isso é muito semelhante a Dependências com `yield`.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
-A primeira parte da função, antes do `yield`, será executada **antes** da aplicação inicializar.
+A primeira parte da função, antes do `yield`, será executada **antes** de a aplicação iniciar.
-E a parte posterior do `yield` irá executar **após** a aplicação ser encerrada.
+E a parte posterior ao `yield` será executada **depois** de a aplicação ter terminado.
-### Gerenciador de Contexto Assíncrono
+### Gerenciador de contexto assíncrono { #async-context-manager }
Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.
-Que converte a função em algo chamado de "**Gerenciador de Contexto Assíncrono**".
+Isso converte a função em algo chamado "**gerenciador de contexto assíncrono**".
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:
@@ -70,97 +69,97 @@ with open("file.txt") as file:
file.read()
```
-Nas versões mais recentes de Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:
+Em versões mais recentes do Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:
```Python
async with lifespan(app):
await do_stuff()
```
-Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como mencionado acima, o que ele faz é que, antes de entrar no bloco `with`, ele irá executar o código anterior ao `yield`, e depois de sair do bloco `with`, ele irá executar o código depois do `yield`.
+Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como acima, o que ele faz é: antes de entrar no bloco `with`, ele executa o código antes do `yield`, e após sair do bloco `with`, ele executa o código depois do `yield`.
-No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.
+No nosso exemplo de código acima, não o usamos diretamente, mas passamos para o FastAPI para que ele o use.
-O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` usa um **Gerenciador de Contexto Assíncrono**, então nós podemos passar nosso novo gerenciador de contexto assíncrono do `lifespan` para ele.
+O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` aceita um **gerenciador de contexto assíncrono**, então podemos passar para ele nosso novo gerenciador de contexto assíncrono `lifespan`.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
-## Eventos alternativos (deprecados)
+## Eventos alternativos (descontinuados) { #alternative-events-deprecated }
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
-A maneira recomendada para lidar com a *inicialização* e o *encerramento* é usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` como descrito acima.
+A forma recomendada de lidar com a *inicialização* e o *encerramento* é usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI`, como descrito acima. Se você fornecer um parâmetro `lifespan`, os manipuladores de eventos `startup` e `shutdown` não serão mais chamados. É tudo `lifespan` ou tudo por eventos, não ambos.
-Você provavelmente pode pular essa parte.
+Você provavelmente pode pular esta parte.
///
-Existe uma forma alternativa para definir a execução dessa lógica durante *inicialização* e durante *encerramento*.
+Existe uma forma alternativa de definir essa lógica para ser executada durante a *inicialização* e durante o *encerramento*.
-Você pode definir manipuladores de eventos (funções) que precisam ser executadas antes da aplicação inicializar, ou quando a aplicação estiver encerrando.
+Você pode definir manipuladores de eventos (funções) que precisam ser executados antes de a aplicação iniciar ou quando a aplicação estiver encerrando.
Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.
-### Evento `startup`
+### Evento `startup` { #startup-event }
-Para adicionar uma função que deve rodar antes da aplicação iniciar, declare-a com o evento `"startup"`:
+Para adicionar uma função que deve rodar antes de a aplicação iniciar, declare-a com o evento `"startup"`:
-{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
-Nesse caso, a função de manipulação de evento `startup` irá inicializar os itens do "banco de dados" (só um `dict`) com alguns valores.
+Nesse caso, a função de manipulador do evento `startup` inicializará os itens do "banco de dados" (apenas um `dict`) com alguns valores.
-Você pode adicionar mais que uma função de manipulação de evento.
+Você pode adicionar mais de uma função de manipulador de eventos.
-E sua aplicação não irá começar a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos de `startup` sejam concluídos.
+E sua aplicação não começará a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos `startup` sejam concluídos.
-### Evento `shutdown`
+### Evento `shutdown` { #shutdown-event }
-Para adicionar uma função que deve ser executada quando a aplicação estiver encerrando, declare ela com o evento `"shutdown"`:
+Para adicionar uma função que deve ser executada quando a aplicação estiver encerrando, declare-a com o evento `"shutdown"`:
-{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
-Aqui, a função de manipulação de evento `shutdown` irá escrever uma linha de texto `"Application shutdown"` no arquivo `log.txt`.
+Aqui, a função de manipulador do evento `shutdown` escreverá uma linha de texto `"Application shutdown"` no arquivo `log.txt`.
/// info | Informação
-Na função `open()`, o `mode="a"` significa "acrescentar", então, a linha irá ser adicionada depois de qualquer coisa que esteja naquele arquivo, sem sobrescrever o conteúdo anterior.
+Na função `open()`, o `mode="a"` significa "acrescentar", então a linha será adicionada depois do que já estiver naquele arquivo, sem sobrescrever o conteúdo anterior.
///
/// tip | Dica
-Perceba que nesse caso nós estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.
+Perceba que, nesse caso, estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.
-Então, isso envolve I/O (input/output), que exige "esperar" que coisas sejam escritas em disco.
+Então, isso envolve I/O (input/output), que requer "esperar" que as coisas sejam escritas em disco.
Mas `open()` não usa `async` e `await`.
-Então, nós declaramos uma função de manipulação de evento com o padrão `def` ao invés de `async def`.
+Assim, declaramos a função de manipulador de evento com `def` padrão em vez de `async def`.
///
-### `startup` e `shutdown` juntos
+### `startup` e `shutdown` juntos { #startup-and-shutdown-together }
-Há uma grande chance que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.
+Há uma grande chance de que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.
-Fazendo isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre elas é mais difícil já que você precisa armazenar os valores em variáveis globais ou truques parecidos.
+Fazer isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre si é mais difícil, pois você precisaria armazenar valores em variáveis globais ou truques semelhantes.
-Por causa disso, agora é recomendado em vez disso usar o `lifespan` como explicado acima.
+Por causa disso, agora é recomendado usar o `lifespan`, como explicado acima.
-## Detalhes técnicos
+## Detalhes técnicos { #technical-details }
-Só um detalhe técnico para nerds curiosos. 🤓
+Apenas um detalhe técnico para nerds curiosos. 🤓
-Por baixo, na especificação técnica ASGI, essa é a parte do Protocolo Lifespan, e define eventos chamados `startup` e `shutdown`.
+Por baixo, na especificação técnica do ASGI, isso é parte do Protocolo Lifespan, e define eventos chamados `startup` e `shutdown`.
/// info | Informação
-Você pode ler mais sobre o manipulador `lifespan` do Starlette na Documentação do Lifespan Starlette.
+Você pode ler mais sobre os manipuladores de `lifespan` do Starlette na Documentação do Lifespan do Starlette.
-Incluindo como manipular estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código.
+Incluindo como lidar com estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código.
///
-## Sub Aplicações
+## Sub Aplicações { #sub-applications }
-🚨 Tenha em mente que esses eventos de lifespan (de inicialização e desligamento) irão somente ser executados para a aplicação principal, não para [Sub Aplicações - Montagem](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
+🚨 Tenha em mente que esses eventos de lifespan (inicialização e encerramento) serão executados apenas para a aplicação principal, não para [Sub Aplicações - Montagem](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md
index dc6b29511a..c6c7785a01 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -1,115 +1,76 @@
-# Generate Clients
+# Gerando SDKs { #generating-sdks }
-Como o **FastAPI** é baseado na especificação **OpenAPI**, você obtém compatibilidade automática com muitas ferramentas, incluindo a documentação automática da API (fornecida pelo Swagger UI).
+Como o **FastAPI** é baseado na especificação **OpenAPI**, suas APIs podem ser descritas em um formato padrão que muitas ferramentas entendem.
-Uma vantagem particular que nem sempre é óbvia é que você pode **gerar clientes** (às vezes chamados de **SDKs**) para a sua API, para muitas **linguagens de programação** diferentes.
+Isso facilita gerar **documentação** atualizada, bibliotecas clientes (**SDKs**) em várias linguagens e **testes** ou **fluxos de trabalho de automação** que permanecem em sincronia com o seu código.
-## Geradores de Clientes OpenAPI
+Neste guia, você aprenderá como gerar um **SDK em TypeScript** para o seu backend FastAPI.
-Existem muitas ferramentas para gerar clientes a partir do **OpenAPI**.
+## Geradores de SDK de código aberto { #open-source-sdk-generators }
-Uma ferramenta comum é o OpenAPI Generator.
+Uma opção versátil é o OpenAPI Generator, que suporta **muitas linguagens de programação** e pode gerar SDKs a partir da sua especificação OpenAPI.
-Se voce está construindo um **frontend**, uma alternativa muito interessante é o openapi-ts.
+Para **clientes TypeScript**, o Hey API é uma solução feita sob medida, oferecendo uma experiência otimizada para o ecossistema TypeScript.
-## Geradores de Clientes e SDKs - Patrocinadores
+Você pode descobrir mais geradores de SDK em OpenAPI.Tools.
-Existem também alguns geradores de clientes e SDKs baseados na OpenAPI (FastAPI) **patrocinados por empresas**, em alguns casos eles podem oferecer **recursos adicionais** além de SDKs/clientes gerados de alta qualidade.
+/// tip | Dica
-Alguns deles também ✨ [**patrocinam o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, isso garante o **desenvolvimento** contínuo e saudável do FastAPI e seu **ecossistema**.
+O FastAPI gera automaticamente especificações **OpenAPI 3.1**, então qualquer ferramenta que você usar deve suportar essa versão.
-E isso mostra o verdadeiro compromisso deles com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não apenas querem fornecer um **bom serviço**, mas também querem garantir que você tenha um **framework bom e saudável**, o FastAPI. 🙇
+///
+
+## Geradores de SDK dos patrocinadores do FastAPI { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+Esta seção destaca soluções **financiadas por investimento** e **com suporte de empresas** que patrocinam o FastAPI. Esses produtos fornecem **funcionalidades adicionais** e **integrações** além de SDKs gerados com alta qualidade.
+
+Ao ✨ [**patrocinar o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, essas empresas ajudam a garantir que o framework e seu **ecossistema** continuem saudáveis e **sustentáveis**.
+
+O patrocínio também demonstra um forte compromisso com a **comunidade** FastAPI (você), mostrando que elas se importam não apenas em oferecer um **ótimo serviço**, mas também em apoiar um **framework robusto e próspero**, o FastAPI. 🙇
Por exemplo, você pode querer experimentar:
* Speakeasy
-* Stainless
-* liblab
+* Stainless
+* liblab
-Existem também várias outras empresas que oferecem serviços semelhantes que você pode pesquisar e encontrar online. 🤓
+Algumas dessas soluções também podem ser open source ou oferecer planos gratuitos, para que você possa testá-las sem compromisso financeiro. Outros geradores comerciais de SDK estão disponíveis e podem ser encontrados online. 🤓
-## Gerar um Cliente Frontend TypeScript
+## Crie um SDK em TypeScript { #create-a-typescript-sdk }
-Vamos começar com um aplicativo **FastAPI** simples:
+Vamos começar com uma aplicação FastAPI simples:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
Note que as *operações de rota* definem os modelos que usam para o corpo da requisição e o corpo da resposta, usando os modelos `Item` e `ResponseMessage`.
-### Documentação da API
+### Documentação da API { #api-docs }
-Se você acessar a documentação da API, verá que ela tem os **schemas** para os dados a serem enviados nas requisições e recebidos nas respostas:
+Se você for para `/docs`, verá que ela tem os **schemas** para os dados a serem enviados nas requisições e recebidos nas respostas:
Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.
-Essas informações estão disponíveis no **OpenAPI schema** do app e são mostradas na documentação da API (pelo Swagger UI).
+Essas informações estão disponíveis no **schema OpenAPI** do app e são mostradas na documentação da API.
E essas mesmas informações dos modelos que estão incluídas no OpenAPI são o que pode ser usado para **gerar o código do cliente**.
-### Gerar um Cliente TypeScript
+### Hey API { #hey-api }
-Agora que temos o app com os modelos, podemos gerar o código do cliente para o frontend.
+Depois que tivermos uma aplicação FastAPI com os modelos, podemos usar o Hey API para gerar um cliente TypeScript. A forma mais rápida é via npx.
-#### Instalar o `openapi-ts`
-
-Você pode instalar o `openapi-ts` no seu código frontend com:
-
-
@@ -119,7 +80,7 @@ Você também obterá preenchimento automático para o corpo a ser enviado:
/// tip | Dica
-Observe o preenchimento automático para `name` e `price`, que foi definido no aplicativo FastAPI, no modelo `Item`.
+Observe o preenchimento automático para `name` e `price`, que foi definido na aplicação FastAPI, no modelo `Item`.
///
@@ -131,17 +92,17 @@ O objeto de resposta também terá preenchimento automático:
-## App FastAPI com Tags
+## Aplicação FastAPI com Tags { #fastapi-app-with-tags }
-Em muitos casos seu app FastAPI será maior, e você provavelmente usará tags para separar diferentes grupos de *operações de rota*.
+Em muitos casos, sua aplicação FastAPI será maior, e você provavelmente usará tags para separar diferentes grupos de *operações de rota*.
Por exemplo, você poderia ter uma seção para **items** e outra seção para **users**, e elas poderiam ser separadas por tags:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
-### Gerar um Cliente TypeScript com Tags
+### Gere um cliente TypeScript com Tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }
-Se você gerar um cliente para um app FastAPI usando tags, normalmente também separará o código do cliente com base nas tags.
+Se você gerar um cliente para uma aplicação FastAPI usando tags, normalmente também separará o código do cliente com base nas tags.
Dessa forma, você poderá ter as coisas ordenadas e agrupadas corretamente para o código do cliente:
@@ -152,49 +113,49 @@ Nesse caso você tem:
* `ItemsService`
* `UsersService`
-### Nomes dos Métodos do Cliente
+### Nomes dos métodos do cliente { #client-method-names }
-Agora os nomes dos métodos gerados como `createItemItemsPost` não parecem muito "limpos":
+Agora os nomes dos métodos gerados como `createItemItemsPost` não parecem muito “limpos”:
```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```
-...isto ocorre porque o gerador de clientes usa o **operation ID** interno do OpenAPI para cada *operação de rota*.
+...isso ocorre porque o gerador de clientes usa o **ID de operação** interno do OpenAPI para cada *operação de rota*.
-O OpenAPI exige que cada operation ID seja único em todas as *operações de rota*, então o FastAPI usa o **nome da função**, o **caminho** e o **método/operacao HTTP** para gerar esse operation ID, porque dessa forma ele pode garantir que os operation IDs sejam únicos.
+O OpenAPI exige que cada ID de operação seja único em todas as *operações de rota*, então o FastAPI usa o **nome da função**, o **path** e o **método/operação HTTP** para gerar esse ID de operação, porque dessa forma ele pode garantir que os IDs de operação sejam únicos.
Mas eu vou te mostrar como melhorar isso a seguir. 🤓
-### IDs de Operação Personalizados e Melhores Nomes de Método
+## IDs de operação personalizados e nomes de métodos melhores { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
Você pode **modificar** a maneira como esses IDs de operação são **gerados** para torná-los mais simples e ter **nomes de método mais simples** nos clientes.
Neste caso, você terá que garantir que cada ID de operação seja **único** de alguma outra maneira.
-Por exemplo, você poderia garantir que cada *operação de rota* tenha uma tag, e então gerar o ID da operação com base na **tag** e no **nome** da *operação de rota* (o nome da função).
+Por exemplo, você poderia garantir que cada *operação de rota* tenha uma tag, e então gerar o ID de operação com base na **tag** e no **nome** da *operação de rota* (o nome da função).
-### Função Personalizada para Gerar IDs de Operação Únicos
+### Função personalizada para gerar IDs exclusivos { #custom-generate-unique-id-function }
-O FastAPI usa um **ID único** para cada *operação de rota*, ele é usado para o **ID da operação** e também para os nomes de quaisquer modelos personalizados necessários, para requisições ou respostas.
+O FastAPI usa um **ID exclusivo** para cada *operação de rota*, ele é usado para o **ID de operação** e também para os nomes de quaisquer modelos personalizados necessários, para requisições ou respostas.
-Você pode personalizar essa função. Ela recebe uma `APIRoute` e gera uma string.
+Você pode personalizar essa função. Ela recebe uma `APIRoute` e retorna uma string.
-Por exemplo, aqui está usando a primeira tag (você provavelmente terá apenas uma tag) e o nome da *operação de rota* (o nome da função).
+Por exemplo, aqui está usando a primeira tag (Você provavelmente terá apenas uma tag) e o nome da *operação de rota* (o nome da função).
Você pode então passar essa função personalizada para o **FastAPI** como o parâmetro `generate_unique_id_function`:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
-### Gerar um Cliente TypeScript com IDs de Operação Personalizados
+### Gere um cliente TypeScript com IDs de operação personalizados { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
Agora, se você gerar o cliente novamente, verá que ele tem os nomes dos métodos melhorados:
-Como você pode ver, os nomes dos métodos agora têm a tag e, em seguida, o nome da função. Agora eles não incluem informações do caminho da URL e da operação HTTP.
+Como você pode ver, os nomes dos métodos agora têm a tag e, em seguida, o nome da função. Agora eles não incluem informações do path da URL e da operação HTTP.
-### Pré-processar a Especificação OpenAPI para o Gerador de Clientes
+### Pré-processar a especificação OpenAPI para o gerador de clientes { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
O código gerado ainda tem algumas **informações duplicadas**.
@@ -202,11 +163,11 @@ Nós já sabemos que esse método está relacionado aos **items** porque essa pa
Provavelmente ainda queremos mantê-lo para o OpenAPI em geral, pois isso garantirá que os IDs de operação sejam **únicos**.
-Mas para o cliente gerado, poderíamos **modificar** os IDs de operação do OpenAPI logo antes de gerar os clientes, apenas para tornar esses nomes de método mais **simples**.
+Mas para o cliente gerado, poderíamos **modificar** os IDs de operação do OpenAPI logo antes de gerar os clientes, apenas para tornar esses nomes de método mais agradáveis e **limpos**.
Poderíamos baixar o JSON do OpenAPI para um arquivo `openapi.json` e então poderíamos **remover essa tag prefixada** com um script como este:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
//// tab | Node.js
@@ -218,44 +179,30 @@ Poderíamos baixar o JSON do OpenAPI para um arquivo `openapi.json` e então pod
Com isso, os IDs de operação seriam renomeados de coisas como `items-get_items` para apenas `get_items`, dessa forma o gerador de clientes pode gerar nomes de métodos mais simples.
-### Gerar um Cliente TypeScript com o OpenAPI Pré-processado
+### Gere um cliente TypeScript com o OpenAPI pré-processado { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
-Agora, como o resultado final está em um arquivo `openapi.json`, você modificaria o `package.json` para usar esse arquivo local, por exemplo:
+Como o resultado final está agora em um arquivo `openapi.json`, você precisa atualizar o local de entrada:
-```JSON hl_lines="7"
-{
- "name": "frontend-app",
- "version": "1.0.0",
- "description": "",
- "main": "index.js",
- "scripts": {
- "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
- },
- "author": "",
- "license": "",
- "devDependencies": {
- "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
- "typescript": "^4.6.2"
- }
-}
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
```
-Depois de gerar o novo cliente, você teria agora **nomes de métodos "limpos"**, com todo o **preenchimento automático**, **erros em linha**, etc:
+Depois de gerar o novo cliente, você terá agora **nomes de métodos “limpos”**, com todo o **preenchimento automático**, **erros em linha**, etc:
-## Benefícios
+## Benefícios { #benefits }
-Ao usar os clientes gerados automaticamente, você teria **preenchimento automático** para:
+Ao usar os clientes gerados automaticamente, você terá **preenchimento automático** para:
* Métodos.
-* Corpo de requisições, parâmetros da query, etc.
-* Corpo de respostas.
+* Corpos de requisições, parâmetros de query, etc.
+* Corpos de respostas.
-Você também teria **erros em linha** para tudo.
+Você também terá **erros em linha** para tudo.
-E sempre que você atualizar o código do backend, e **regenerar** o frontend, ele teria quaisquer novas *operações de rota* disponíveis como métodos, as antigas removidas, e qualquer outra alteração seria refletida no código gerado. 🤓
+E sempre que você atualizar o código do backend e **regenerar** o frontend, ele terá quaisquer novas *operações de rota* disponíveis como métodos, as antigas removidas, e qualquer outra alteração será refletida no código gerado. 🤓
-Isso também significa que se algo mudar, será **refletido** no código do cliente automaticamente. E se você **construir** o cliente, ele dará erro se houver alguma **incompatibilidade** nos dados usados.
+Isso também significa que, se algo mudou, será **refletido** no código do cliente automaticamente. E se você **construir** o cliente, ele falhará caso haja qualquer **incompatibilidade** nos dados usados.
-Então, você **detectaria vários erros** muito cedo no ciclo de desenvolvimento, em vez de ter que esperar que os erros apareçam para seus usuários finais em produção e então tentar depurar onde está o problema. ✨
+Assim, você **detectará muitos erros** muito cedo no ciclo de desenvolvimento, em vez de ter que esperar que os erros apareçam para seus usuários finais em produção e então tentar depurar onde está o problema. ✨
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/index.md b/docs/pt/docs/advanced/index.md
index 22ba2bf4a4..d2727be43f 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/index.md
@@ -1,27 +1,21 @@
-# Guia de Usuário Avançado
+# Guia de Usuário Avançado { #advanced-user-guide }
-## Recursos Adicionais
+## Recursos Adicionais { #additional-features }
O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.
-Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.
+Nas próximas seções você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.
/// tip | Dica
-As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**
+As próximas seções **não são necessariamente "avançadas"**.
E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.
///
-## Leia o Tutorial primeiro
+## Leia o Tutorial primeiro { #read-the-tutorial-first }
Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
E as próximas seções assumem que você já leu ele, e que você conhece suas ideias principais.
-
-## Curso TestDriven.io
-
-Se você gostaria de fazer um curso avançado-iniciante para complementar essa seção da documentação, você pode querer conferir: Test-Driven Development com FastAPI e Docker por **TestDriven.io**.
-
-Eles estão atualmente doando 10% de todos os lucros para o desenvolvimento do **FastAPI**. 🎉 😄
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/middleware.md b/docs/pt/docs/advanced/middleware.md
index 7700939f06..6bc4bfd2f0 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/middleware.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Middleware Avançado
+# Middleware Avançado { #advanced-middleware }
No tutorial principal você leu como adicionar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} à sua aplicação.
@@ -6,9 +6,9 @@ E então você também leu como lidar com [CORS com o `CORSMiddleware`](../tutor
Nesta seção, veremos como usar outros middlewares.
-## Adicionando middlewares ASGI
+## Adicionando middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }
-Como o **FastAPI** é baseado no Starlette e implementa a especificação ASGI, você pode usar qualquer middleware ASGI.
+Como o **FastAPI** é baseado no Starlette e implementa a especificação ASGI, você pode usar qualquer middleware ASGI.
O middleware não precisa ser feito para o FastAPI ou Starlette para funcionar, desde que siga a especificação ASGI.
@@ -39,58 +39,59 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
`app.add_middleware()` recebe uma classe de middleware como o primeiro argumento e quaisquer argumentos adicionais a serem passados para o middleware.
-## Middlewares Integrados
+## Middlewares Integrados { #integrated-middlewares }
**FastAPI** inclui vários middlewares para casos de uso comuns, veremos a seguir como usá-los.
/// note | Detalhes Técnicos
-Para o próximo exemplo, você também poderia usar `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+Para os próximos exemplos, você também poderia usar `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
**FastAPI** fornece vários middlewares em `fastapi.middleware` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria dos middlewares disponíveis vem diretamente do Starlette.
///
-## `HTTPSRedirectMiddleware`
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
Garante que todas as requisições devem ser `https` ou `wss`.
Qualquer requisição para `http` ou `ws` será redirecionada para o esquema seguro.
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
-## `TrustedHostMiddleware`
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
Garante que todas as requisições recebidas tenham um cabeçalho `Host` corretamente configurado, a fim de proteger contra ataques de cabeçalho de host HTTP.
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
Os seguintes argumentos são suportados:
* `allowed_hosts` - Uma lista de nomes de domínio que são permitidos como nomes de host. Domínios com coringa, como `*.example.com`, são suportados para corresponder a subdomínios. Para permitir qualquer nome de host, use `allowed_hosts=["*"]` ou omita o middleware.
+* `www_redirect` - Se definido como True, as requisições para versões sem www dos hosts permitidos serão redirecionadas para suas versões com www. O padrão é `True`.
Se uma requisição recebida não for validada corretamente, uma resposta `400` será enviada.
-## `GZipMiddleware`
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
Gerencia respostas GZip para qualquer requisição que inclua `"gzip"` no cabeçalho `Accept-Encoding`.
O middleware lidará com respostas padrão e de streaming.
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
Os seguintes argumentos são suportados:
* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.
* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.
-## Outros middlewares
+## Outros middlewares { #other-middlewares }
Há muitos outros middlewares ASGI.
Por exemplo:
-* Uvicorn's `ProxyHeadersMiddleware`
+* `ProxyHeadersMiddleware` do Uvicorn
* MessagePack
Para checar outros middlewares disponíveis, confira Documentação de Middlewares do Starlette e a Lista Incrível do ASGI.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index b0659d3d6a..653c26d99c 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -1,29 +1,29 @@
-# Callbacks na OpenAPI
+# Callbacks na OpenAPI { #openapi-callbacks }
-Você poderia criar uma API com uma *operação de rota* que poderia acionar uma solicitação a uma *API externa* criada por outra pessoa (provavelmente o mesmo desenvolvedor que estaria *usando* sua API).
+Você poderia criar uma API com uma *operação de rota* que poderia acionar um request a uma *API externa* criada por outra pessoa (provavelmente o mesmo desenvolvedor que estaria *usando* sua API).
-O processo que acontece quando seu aplicativo de API chama a *API externa* é chamado de "callback". Porque o software que o desenvolvedor externo escreveu envia uma solicitação para sua API e então sua API *chama de volta*, enviando uma solicitação para uma *API externa* (que provavelmente foi criada pelo mesmo desenvolvedor).
+O processo que acontece quando sua aplicação de API chama a *API externa* é chamado de "callback". Porque o software que o desenvolvedor externo escreveu envia um request para sua API e então sua API *chama de volta*, enviando um request para uma *API externa* (que provavelmente foi criada pelo mesmo desenvolvedor).
Nesse caso, você poderia querer documentar como essa API externa *deveria* ser. Que *operação de rota* ela deveria ter, que corpo ela deveria esperar, que resposta ela deveria retornar, etc.
-## Um aplicativo com callbacks
+## Um aplicativo com callbacks { #an-app-with-callbacks }
Vamos ver tudo isso com um exemplo.
-Imagine que você tem um aplicativo que permite criar faturas.
+Imagine que você desenvolve um aplicativo que permite criar faturas.
Essas faturas terão um `id`, `title` (opcional), `customer` e `total`.
-O usuário da sua API (um desenvolvedor externo) criará uma fatura em sua API com uma solicitação POST.
+O usuário da sua API (um desenvolvedor externo) criará uma fatura na sua API com um request POST.
Então sua API irá (vamos imaginar):
-* Enviar uma solicitação de pagamento para o desenvolvedor externo.
+* Enviar a fatura para algum cliente do desenvolvedor externo.
* Coletar o dinheiro.
* Enviar a notificação de volta para o usuário da API (o desenvolvedor externo).
-* Isso será feito enviando uma solicitação POST (de *sua API*) para alguma *API externa* fornecida por esse desenvolvedor externo (este é o "callback").
+ * Isso será feito enviando um request POST (de *sua API*) para alguma *API externa* fornecida por esse desenvolvedor externo (este é o "callback").
-## O aplicativo **FastAPI** normal
+## O aplicativo **FastAPI** normal { #the-normal-fastapi-app }
Vamos primeiro ver como o aplicativo da API normal se pareceria antes de adicionar o callback.
@@ -31,7 +31,7 @@ Ele terá uma *operação de rota* que receberá um corpo `Invoice`, e um parâm
Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
/// tip | Dica
@@ -39,11 +39,11 @@ O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic HTTPX ou Requisições.
+Ao implementar o callback por conta própria, você pode usar algo como HTTPX ou Requests.
///
-## Escrevendo o código de documentação do callback
+## Escreva o código de documentação do callback { #write-the-callback-documentation-code }
Esse código não será executado em seu aplicativo, nós só precisamos dele para *documentar* como essa *API externa* deveria ser.
@@ -80,37 +80,37 @@ Então vamos usar esse mesmo conhecimento para documentar como a *API externa* d
/// tip | Dica
-Quando escrever o código para documentar um callback, pode ser útil imaginar que você é aquele *desenvolvedor externo*. E que você está atualmente implementando a *API externa*, não *sua API*.
+Ao escrever o código para documentar um callback, pode ser útil imaginar que você é aquele *desenvolvedor externo*. E que você está atualmente implementando a *API externa*, não *sua API*.
-Adotar temporariamente esse ponto de vista (do *desenvolvedor externo*) pode ajudar a sentir que é mais óbvio onde colocar os parâmetros, o modelo Pydantic para o corpo, para a resposta, etc. para essa *API externa*.
+Adotar temporariamente esse ponto de vista (do *desenvolvedor externo*) pode ajudar a perceber mais facilmente onde colocar os parâmetros, o modelo Pydantic para o corpo, para a resposta, etc. para essa *API externa*.
///
-### Criar um `APIRouter` para o callback
+### Crie um `APIRouter` de callback { #create-a-callback-apirouter }
-Primeiramente crie um novo `APIRouter` que conterá um ou mais callbacks.
+Primeiro crie um novo `APIRouter` que conterá um ou mais callbacks.
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
-### Crie a *operação de rota* do callback
+### Crie a *operação de rota* do callback { #create-the-callback-path-operation }
Para criar a *operação de rota* do callback, use o mesmo `APIRouter` que você criou acima.
-Ele deve parecer exatamente como uma *operação de rota* normal do FastAPI:
+Ela deve parecer exatamente como uma *operação de rota* normal do FastAPI:
-* Ele provavelmente deveria ter uma declaração do corpo que deveria receber, por exemplo. `body: InvoiceEvent`.
-* E também deveria ter uma declaração de um código de status de resposta, por exemplo. `response_model=InvoiceEventReceived`.
+* Ela provavelmente deveria ter uma declaração do corpo que deveria receber, por exemplo, `body: InvoiceEvent`.
+* E também poderia ter uma declaração da resposta que deveria retornar, por exemplo, `response_model=InvoiceEventReceived`.
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[16:18,21:22,28:32] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
Há 2 diferenças principais de uma *operação de rota* normal:
* Ela não necessita ter nenhum código real, porque seu aplicativo nunca chamará esse código. Ele é usado apenas para documentar a *API externa*. Então, a função poderia ter apenas `pass`.
-* A *rota* pode conter uma expressão OpenAPI 3 (veja mais abaixo) onde pode usar variáveis com parâmetros e partes da solicitação original enviada para *sua API*.
+* O *path* pode conter uma expressão OpenAPI 3 (veja mais abaixo) em que pode usar variáveis com parâmetros e partes do request original enviado para *sua API*.
-### A expressão do caminho do callback
+### A expressão do path do callback { #the-callback-path-expression }
-A *rota* do callback pode ter uma expressão OpenAPI 3 que pode conter partes da solicitação original enviada para *sua API*.
+O *path* do callback pode ter uma expressão OpenAPI 3 que pode conter partes do request original enviado para *sua API*.
Nesse caso, é a `str`:
@@ -118,7 +118,7 @@ Nesse caso, é a `str`:
"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
```
-Então, se o usuário da sua API (o desenvolvedor externo) enviar uma solicitação para *sua API* para:
+Então, se o usuário da sua API (o desenvolvedor externo) enviar um request para *sua API* para:
```
https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
@@ -134,7 +134,7 @@ com um corpo JSON de:
}
```
-então *sua API* processará a fatura e, em algum momento posterior, enviará uma solicitação de callback para o `callback_url` (a *API externa*):
+então *sua API* processará a fatura e, em algum momento posterior, enviará um request de callback para o `callback_url` (a *API externa*):
```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
@@ -163,13 +163,13 @@ Perceba como a URL de callback usada contém a URL recebida como um parâmetro d
///
-### Adicionar o roteador de callback
+### Adicione o roteador de callback { #add-the-callback-router }
-Nesse ponto você tem a(s) *operação de rota de callback* necessária(s) (a(s) que o *desenvolvedor externo* deveria implementar na *API externa*) no roteador de callback que você criou acima.
+Nesse ponto você tem a(s) *operação(ões) de rota de callback* necessária(s) (a(s) que o *desenvolvedor externo* deveria implementar na *API externa*) no roteador de callback que você criou acima.
-Agora use o parâmetro `callbacks` no decorador da *operação de rota de sua API* para passar o atributo `.routes` (que é na verdade apenas uma `list` de rotas/*operações de rota*) do roteador de callback que você criou acima:
+Agora use o parâmetro `callbacks` no decorador da *operação de rota da sua API* para passar o atributo `.routes` (que é na verdade apenas uma `list` de rotas/*operações de path*) do roteador de callback:
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
/// tip | Dica
@@ -177,7 +177,7 @@ Perceba que você não está passando o roteador em si (`invoices_callback_route
///
-### Verifique a documentação
+### Verifique a documentação { #check-the-docs }
Agora você pode iniciar seu aplicativo e ir para http://127.0.0.1:8000/docs.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md
index f35922234f..ed0d702b2b 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Webhooks OpenAPI
+# Webhooks OpenAPI { #openapi-webhooks }
Existem situações onde você deseja informar os **usuários** da sua API que a sua aplicação pode chamar a aplicação *deles* (enviando uma requisição) com alguns dados, normalmente para **notificar** algum tipo de **evento**.
@@ -6,7 +6,7 @@ Isso significa que no lugar do processo normal de seus usuários enviarem requis
Isso normalmente é chamado de **webhook**.
-## Etapas dos Webhooks
+## Etapas dos webhooks { #webhooks-steps }
Normalmente, o processo é que **você define** em seu código qual é a mensagem que você irá mandar, o **corpo da sua requisição**.
@@ -16,7 +16,7 @@ E os **seus usuários** definem de alguma forma (em algum painel por exemplo) a
Toda a **lógica** sobre como cadastrar as URLs para os webhooks e o código para enviar de fato as requisições cabe a você definir. Você escreve da maneira que você desejar no **seu próprio código**.
-## Documentando webhooks com o FastAPI e OpenAPI
+## Documentando webhooks com o FastAPI e OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
Com o **FastAPI**, utilizando o OpenAPI, você pode definir os nomes destes webhooks, os tipos das operações HTTP que a sua aplicação pode enviar (e.g. `POST`, `PUT`, etc.) e os **corpos** da requisição que a sua aplicação enviaria.
@@ -28,11 +28,11 @@ Webhooks estão disponíveis a partir do OpenAPI 3.1.0, e possui suporte do Fast
///
-## Uma aplicação com webhooks
+## Uma aplicação com webhooks { #an-app-with-webhooks }
Quando você cria uma aplicação com o **FastAPI**, existe um atributo chamado `webhooks`, que você utilizar para defini-los da mesma maneira que você definiria as suas **operações de rotas**, utilizando por exemplo `@app.webhooks.post()`.
-{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
Os webhooks que você define aparecerão no esquema do **OpenAPI** e na **página de documentação** gerada automaticamente.
@@ -42,11 +42,11 @@ O objeto `app.webhooks` é na verdade apenas um `APIRouter`, o mesmo tipo que vo
///
-Note que utilizando webhooks você não está de fato declarando uma **rota** (como `/items/`), o texto que informa é apenas um **identificador** do webhook (o nome do evento), por exemplo em `@app.webhooks.post("new-subscription")`, o nome do webhook é `new-subscription`.
+Note que utilizando webhooks você não está de fato declarando um *path* (como `/items/`), o texto que informa é apenas um **identificador** do webhook (o nome do evento), por exemplo em `@app.webhooks.post("new-subscription")`, o nome do webhook é `new-subscription`.
-Isto porque espera-se que os **seus usuários** definam o verdadeiro **caminho da URL** onde eles desejam receber a requisição do webhook de algum outra maneira. (e.g. um painel).
+Isto porque espera-se que os **seus usuários** definam o verdadeiro **URL path** onde eles desejam receber a requisição do webhook de algum outra maneira. (e.g. um painel).
-### Confira a documentação
+### Confira a documentação { #check-the-docs }
Agora você pode iniciar a sua aplicação e ir até http://127.0.0.1:8000/docs.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 411d0f9a7a..c4dd3cbe78 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Configuração Avançada da Operação de Rota
+# Configuração Avançada da Operação de Rota { #path-operation-advanced-configuration }
-## operationId do OpenAPI
+## operationId do OpenAPI { #openapi-operationid }
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
Se você não é um "especialista" no OpenAPI, você provavelmente não precisa disso.
@@ -10,25 +10,25 @@ Se você não é um "especialista" no OpenAPI, você provavelmente não precisa
Você pode definir o `operationId` do OpenAPI que será utilizado na sua *operação de rota* com o parâmetro `operation_id`.
-Você precisa ter certeza que ele é único para cada operação.
+Você deveria ter certeza que ele é único para cada operação.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
-### Utilizando o nome da *função de operação de rota* como o operationId
+### Utilizando o nome da *função de operação de rota* como o operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
-Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operationId` em cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.
+Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operation_id` em cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.
-Você deve fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.
+Você deveria fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
/// tip | Dica
-Se você chamar `app.openapi()` manualmente, os `operationId`s devem ser atualizados antes dessa chamada.
+Se você chamar `app.openapi()` manualmente, você deveria atualizar os `operationId`s antes dessa chamada.
///
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
Se você fizer isso, você tem que ter certeza de que cada uma das suas *funções de operação de rota* tem um nome único.
@@ -36,23 +36,23 @@ Mesmo que elas estejam em módulos (arquivos Python) diferentes.
///
-## Excluir do OpenAPI
+## Excluir do OpenAPI { #exclude-from-openapi }
Para excluir uma *operação de rota* do esquema OpenAPI gerado (e por consequência, dos sistemas de documentação automáticos), utilize o parâmetro `include_in_schema` e defina ele como `False`:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
-## Descrição avançada a partir de docstring
+## Descrição avançada a partir de docstring { #advanced-description-from-docstring }
-Você pode limitar as linhas utilizadas a partir de uma docstring de uma *função de operação de rota* para o OpenAPI.
+Você pode limitar as linhas utilizadas a partir da docstring de uma *função de operação de rota* para o OpenAPI.
-Adicionar um `\f` (um caractere de escape para alimentação de formulário) faz com que o **FastAPI** restrinja a saída utilizada pelo OpenAPI até esse ponto.
+Adicionar um `\f` (um caractere de escape para "form feed") faz com que o **FastAPI** trunque a saída usada para o OpenAPI até esse ponto.
-Ele não será mostrado na documentação, mas outras ferramentas (como o Sphinx) serão capazes de utilizar o resto do texto.
+Ele não será mostrado na documentação, mas outras ferramentas (como o Sphinx) serão capazes de utilizar o resto.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
-## Respostas Adicionais
+## Respostas Adicionais { #additional-responses }
Você provavelmente já viu como declarar o `response_model` e `status_code` para uma *operação de rota*.
@@ -62,11 +62,11 @@ Você também pode declarar respostas adicionais, com seus modelos, códigos de
Existe um capítulo inteiro da nossa documentação sobre isso, você pode ler em [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-## Extras do OpenAPI
+## Extras do OpenAPI { #openapi-extra }
Quando você declara uma *operação de rota* na sua aplicação, o **FastAPI** irá gerar os metadados relevantes da *operação de rota* automaticamente para serem incluídos no esquema do OpenAPI.
-/// note | Nota
+/// note | Detalhes Técnicos
Na especificação do OpenAPI, isso é chamado de um Objeto de Operação.
@@ -88,11 +88,11 @@ Caso você só precise declarar respostas adicionais, uma forma conveniente de f
Você pode estender o esquema do OpenAPI para uma *operação de rota* utilizando o parâmetro `openapi_extra`.
-### Extensões do OpenAPI
+### Extensões do OpenAPI { #openapi-extensions }
Esse parâmetro `openapi_extra` pode ser útil, por exemplo, para declarar [Extensões do OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
Se você abrir os documentos criados automaticamente para a API, sua extensão aparecerá no final da *operação de rota* específica.
@@ -129,73 +129,41 @@ E se você olhar o esquema OpenAPI resultante (na rota `/openapi.json` da sua AP
}
```
-### Esquema de *operação de rota* do OpenAPI personalizado
+### Esquema de *operação de rota* do OpenAPI personalizado { #custom-openapi-path-operation-schema }
-O dicionário em `openapi_extra` vai ter todos os seus níveis mesclados dentro do esquema OpenAPI gerado automaticamente para a *operação de rota*.
+O dicionário em `openapi_extra` vai ser mesclado profundamente com o esquema OpenAPI gerado automaticamente para a *operação de rota*.
-Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.
+Então, você pode adicionar dados extras ao esquema gerado automaticamente.
-Por exemplo, você poderia optar por ler e validar a requisição com seu próprio código, sem utilizar funcionalidades automatizadas do FastAPI com o Pydantic, mas você ainda pode quere definir a requisição no esquema OpenAPI.
+Por exemplo, você poderia decidir ler e validar a requisição com seu próprio código, sem usar as funcionalidades automáticas do FastAPI com o Pydantic, mas ainda assim querer definir a requisição no esquema OpenAPI.
Você pode fazer isso com `openapi_extra`:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36,39:40] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
-Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo analisado como JSON, ele é lido diretamente como `bytes` e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisar ele de alguma forma.
+Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo analisado como JSON, ele é lido diretamente como `bytes`, e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisá-lo de alguma forma.
De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição.
-### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado
+### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado { #custom-openapi-content-type }
-Utilizando esse mesmo truque, você pode utilizar um modelo Pydantic para definir o esquema JSON que é então incluído na seção do esquema personalizado do OpenAPI na *operação de rota*.
+Utilizando esse mesmo truque, você pode usar um modelo Pydantic para definir o JSON Schema que é então incluído na seção do esquema personalizado do OpenAPI na *operação de rota*.
-E você pode fazer isso até mesmo quando os dados da requisição não seguem o formato JSON.
+E você pode fazer isso até mesmo quando o tipo de dados na requisição não é JSON.
-Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o esquema JSON dos modelos Pydantic nem a validação automática do JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo do conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:
+Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o JSON Schema dos modelos Pydantic nem a validação automática para JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo de conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:
-//// tab | Pydantic v2
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}
+Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um JSON Schema manualmente para os dados que queremos receber em YAML.
-////
+Então utilizamos a requisição diretamente e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o payload da requisição como JSON.
-//// tab | Pydantic v1
+E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente e, em seguida, estamos usando novamente o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22,24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
-////
-
-/// info | Informação
-
-Na versão 1 do Pydantic, o método para obter o esquema JSON de um modelo é `Item.schema()`, na versão 2 do Pydantic, o método é `Item.model_json_schema()`
-
-///
-
-Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um esquema JSON manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.
-
-Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.
-
-E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:
-
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[26:33] *}
-
-////
-
-/// info | Informação
-
-Na versão 1 do Pydantic, o método para analisar e validar um objeto era `Item.parse_obj()`, na versão 2 do Pydantic, o método é chamado de `Item.model_validate()`.
-
-///
-
-///tip | Dica
+/// tip | Dica
Aqui reutilizamos o mesmo modelo do Pydantic.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md
index 358c12d549..76d9462a87 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Retorno - Altere o Código de Status
+# Retorno - Altere o Código de Status { #response-change-status-code }
Você provavelmente leu anteriormente que você pode definir um [Código de Status do Retorno](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} padrão.
Porém em alguns casos você precisa retornar um código de status diferente do padrão.
-## Caso de uso
+## Caso de uso { #use-case }
Por exemplo, imagine que você deseja retornar um código de status HTTP de "OK" `200` por padrão.
@@ -14,13 +14,13 @@ Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornar
Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.
-## Use um parâmetro `Response`
+## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }
Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).
-E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno temporal.
+E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno *temporal*.
-{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md
index f005f0b9b9..ae9660743a 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Cookies de Resposta
+# Cookies de Resposta { #response-cookies }
-## Usando um parâmetro `Response`
+## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }
Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.
E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).
@@ -16,15 +16,15 @@ E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e co
Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cookies (e cabeçalhos) nelas.
-## Retornando uma `Response` diretamente
+## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }
Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.
-Para fazer isso, você pode criar uma resposta como descrito em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+Para fazer isso, você pode criar uma resposta como descrito em [Retorne uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
Então, defina os cookies nela e a retorne:
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
/// tip | Dica
@@ -36,7 +36,7 @@ E também que você não esteja enviando nenhum dado que deveria ter sido filtra
///
-### Mais informações
+### Mais informações { #more-info }
/// note | Detalhes Técnicos
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-directly.md b/docs/pt/docs/advanced/response-directly.md
index ea717be008..311aba56ce 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Retornando uma Resposta Diretamente
+# Retornando uma Resposta Diretamente { #return-a-response-directly }
Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI** você pode retornar qualquer dado nela: um dicionário (`dict`), uma lista (`list`), um modelo do Pydantic ou do seu banco de dados, etc.
-Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
Então, por baixo dos panos, ele incluiria esses dados compatíveis com JSON (e.g. um `dict`) dentro de uma `JSONResponse` que é utilizada para enviar uma resposta para o cliente.
@@ -10,7 +10,7 @@ Mas você pode retornar a `JSONResponse` diretamente nas suas *operações de ro
Pode ser útil para retornar cabeçalhos e cookies personalizados, por exemplo.
-## Retornando uma `Response`
+## Retornando uma `Response` { #return-a-response }
Na verdade, você pode retornar qualquer `Response` ou subclasse dela.
@@ -26,7 +26,7 @@ Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá conve
Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.
-## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response`
+## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso.
@@ -34,7 +34,7 @@ Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse`
Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
/// note | Detalhes Técnicos
@@ -44,23 +44,22 @@ Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
///
-## Retornando uma `Response`
+## Retornando uma `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }
O exemplo acima mostra todas as partes que você precisa, mas ainda não é muito útil, já que você poderia ter retornado o `item` diretamente, e o **FastAPI** colocaria em uma `JSONResponse` para você, convertendo em um `dict`, etc. Tudo isso por padrão.
Agora, vamos ver como você pode usar isso para retornar uma resposta personalizada.
-Vamos dizer quer retornar uma resposta XML.
+Vamos dizer que você quer retornar uma resposta XML.
Você pode colocar o seu conteúdo XML em uma string, colocar em uma `Response`, e retorná-lo:
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
-## Notas
+## Notas { #notes }
Quando você retorna uma `Response` diretamente os dados não são validados, convertidos (serializados) ou documentados automaticamente.
-Mas você ainda pode documentar como descrito em [Retornos Adicionais no OpenAPI
-](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Mas você ainda pode documentar como descrito em [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
Você pode ver nas próximas seções como usar/declarar essas `Responses` customizadas enquanto mantém a conversão e documentação automática dos dados.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-headers.md b/docs/pt/docs/advanced/response-headers.md
index a1fc84cc0e..a7305bdb17 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/response-headers.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-headers.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Cabeçalhos de resposta
+# Cabeçalhos de resposta { #response-headers }
-## Usando um parâmetro `Response`
+## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }
Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).
Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).
@@ -16,15 +16,15 @@ Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e
Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cabeçalhos (e cookies) nelas.
-## Retornar uma `Response` diretamente
+## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }
Você também pode adicionar cabeçalhos quando retornar uma `Response` diretamente.
Crie uma resposta conforme descrito em [Retornar uma resposta diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} e passe os cabeçalhos como um parâmetro adicional:
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
-/// note | Detalhes técnicos
+/// note | Detalhes Técnicos
Você também pode usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.
@@ -34,8 +34,8 @@ E como a `Response` pode ser usada frequentemente para definir cabeçalhos e coo
///
-## Cabeçalhos personalizados
+## Cabeçalhos personalizados { #custom-headers }
-Tenha em mente que cabeçalhos personalizados proprietários podem ser adicionados usando o prefixo 'X-'.
+Tenha em mente que cabeçalhos personalizados proprietários podem ser adicionados usando o prefixo `X-`.
-Porém, se voce tiver cabeçalhos personalizados que deseja que um cliente no navegador possa ver, você precisa adicioná-los às suas configurações de CORS (saiba mais em [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando o parâmetro `expose_headers` descrito na documentação de CORS do Starlette.
+Porém, se você tiver cabeçalhos personalizados que deseja que um cliente no navegador possa ver, você precisa adicioná-los às suas configurações de CORS (saiba mais em [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando o parâmetro `expose_headers` descrito na documentação de CORS do Starlette.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
index 3315139273..0ebdb1eb93 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# HTTP Basic Auth
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
Para os casos mais simples, você pode utilizar o HTTP Basic Auth.
No HTTP Basic Auth, a aplicação espera um cabeçalho que contém um usuário e uma senha.
-Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized" (*Não Autorizado*).
+Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized".
E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`.
@@ -12,7 +12,7 @@ Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e se
Então, quando você digitar o usuário e senha, o navegador os envia automaticamente no cabeçalho.
-## HTTP Basic Auth Simples
+## HTTP Basic Auth Simples { #simple-http-basic-auth }
* Importe `HTTPBasic` e `HTTPBasicCredentials`.
* Crie um "esquema `security`" utilizando `HTTPBasic`.
@@ -20,13 +20,13 @@ Então, quando você digitar o usuário e senha, o navegador os envia automatica
* Isso retorna um objeto do tipo `HTTPBasicCredentials`:
* Isto contém o `username` e o `password` enviado.
-{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
-Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" nos documentos) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:
+Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" na documentação) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:
-## Verifique o usuário
+## Verifique o usuário { #check-the-username }
Aqui está um exemplo mais completo.
@@ -40,7 +40,7 @@ Para lidar com isso, primeiramente nós convertemos o `username` e o `password`
Então nós podemos utilizar o `secrets.compare_digest()` para garantir que o `credentials.username` é `"stanleyjobson"`, e que o `credentials.password` é `"swordfish"`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
Isso seria parecido com:
@@ -52,7 +52,7 @@ if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password ==
Porém, ao utilizar o `secrets.compare_digest()`, isso estará seguro contra um tipo de ataque chamado "timing attacks" (ataques de temporização).
-### Ataques de Temporização
+### Ataques de Temporização { #timing-attacks }
Mas o que é um "timing attack" (ataque de temporização)?
@@ -80,19 +80,19 @@ if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
O Python terá que comparar todo o `stanleyjobso` tanto em `stanleyjobsox` como em `stanleyjobson` antes de perceber que as strings não são a mesma. Então isso levará alguns microssegundos a mais para retornar "Usuário ou senha incorretos".
-#### O tempo para responder ajuda os invasores
+#### O tempo para responder ajuda os invasores { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microssegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.
E eles podem tentar de novo sabendo que provavelmente é algo mais parecido com `stanleyjobsox` do que com `johndoe`.
-#### Um ataque "profissional"
+#### Um ataque "profissional" { #a-professional-attack }
Claro, os invasores não tentariam tudo isso de forma manual, eles escreveriam um programa para fazer isso, possivelmente com milhares ou milhões de testes por segundo. E obteriam apenas uma letra a mais por vez.
Mas fazendo isso, em alguns minutos ou horas os invasores teriam adivinhado o usuário e senha corretos, com a "ajuda" da nossa aplicação, apenas usando o tempo levado para responder.
-#### Corrija com o `secrets.compare_digest()`
+#### Corrija com o `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.
@@ -100,9 +100,8 @@ Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobso
Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.
-
-### Retorne o erro
+### Retorne o erro { #return-the-error }
Após detectar que as credenciais estão incorretas, retorne um `HTTPException` com o status 401 (o mesmo retornado quando nenhuma credencial foi informada) e adicione o cabeçalho `WWW-Authenticate` para fazer com que o navegador mostre o prompt de login novamente:
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/security/index.md b/docs/pt/docs/advanced/security/index.md
index 6c7becb67a..70fb999d0e 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/security/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Segurança Avançada
+# Segurança Avançada { #advanced-security }
-## Funcionalidades Adicionais
+## Funcionalidades Adicionais { #additional-features }
Existem algumas funcionalidades adicionais para lidar com segurança além das cobertas em [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -12,7 +12,7 @@ E é possível que para o seu caso de uso, a solução está em uma delas.
///
-## Leia o Tutorial primeiro
+## Leia o Tutorial primeiro { #read-the-tutorial-first }
As próximas seções pressupõem que você já leu o principal [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
index 07b3459452..0a0c785a01 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Escopos OAuth2
+# Escopos OAuth2 { #oauth2-scopes }
Você pode utilizar escopos do OAuth2 diretamente com o **FastAPI**, eles são integrados para funcionar perfeitamente.
@@ -10,7 +10,7 @@ Toda vez que você "se autentica com" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Tw
Nesta seção, você verá como gerenciar a autenticação e autorização com os mesmos escopos do OAuth2 em sua aplicação **FastAPI**.
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
Isso é uma seção mais ou menos avançada. Se você está apenas começando, você pode pular.
@@ -18,7 +18,7 @@ Você não necessariamente precisa de escopos do OAuth2, e você pode lidar com
Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.
-No entando, você ainda aplica estes escopos, ou qualquer outro requisito de segurança/autorização, conforme necessário, em seu código.
+No entanto, você ainda aplica estes escopos, ou qualquer outro requisito de segurança/autorização, conforme necessário, em seu código.
Em muitos casos, OAuth2 com escopos pode ser um exagero.
@@ -26,7 +26,7 @@ Mas se você sabe que precisa, ou está curioso, continue lendo.
///
-## Escopos OAuth2 e OpenAPI
+## Escopos OAuth2 e OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
A especificação OAuth2 define "escopos" como uma lista de strings separadas por espaços.
@@ -58,15 +58,15 @@ Para o OAuth2, eles são apenas strings.
///
-## Visão global
+## Visão global { #global-view }
Primeiro, vamos olhar rapidamente as partes que mudam dos exemplos do **Tutorial - Guia de Usuário** para [OAuth2 com Senha (e hash), Bearer com tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Agora utilizando escopos OAuth2:
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:125,129:135,140,156] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
Agora vamos revisar essas mudanças passo a passo.
-## Esquema de segurança OAuth2
+## Esquema de segurança OAuth2 { #oauth2-security-scheme }
A primeira mudança é que agora nós estamos declarando o esquema de segurança OAuth2 com dois escopos disponíveis, `me` e `items`.
@@ -82,9 +82,9 @@ Este é o mesmo mecanismo utilizado quando você adiciona permissões enquanto s
-## Token JWT com escopos
+## Token JWT com escopos { #jwt-token-with-scopes }
-Agora, modifique o *caminho de rota* para retornar os escopos solicitados.
+Agora, modifique a *operação de rota* do token para retornar os escopos solicitados.
Nós ainda estamos utilizando o mesmo `OAuth2PasswordRequestForm`. Ele inclui a propriedade `scopes` com uma `list` de `str`, com cada escopo que ele recebeu na requisição.
@@ -94,19 +94,19 @@ E nós retornamos os escopos como parte do token JWT.
Para manter as coisas simples, aqui nós estamos apenas adicionando os escopos recebidos diretamente ao token.
-Porém em sua aplicação, por segurança, você deve garantir que você apenas adiciona os escopos que o usuário possui permissão de fato, ou aqueles que você predefiniu.
+Porém em sua aplicação, por segurança, você deveria garantir que você apenas adiciona os escopos que o usuário possui permissão de fato, ou aqueles que você predefiniu.
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[156] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
-## Declare escopos em *operações de rota* e dependências
+## Declare escopos em *operações de rota* e dependências { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
Agora nós declaramos que a *operação de rota* para `/users/me/items/` exige o escopo `items`.
Para isso, nós importamos e utilizamos `Security` de `fastapi`.
-Você pode utilizar `Security` para declarar dependências (assim como `Depends`), porém o `Security` também recebe o parâmetros `scopes` com uma lista de escopos (strings).
+Você pode utilizar `Security` para declarar dependências (assim como `Depends`), porém o `Security` também recebe o parâmetro `scopes` com uma lista de escopos (strings).
Neste caso, nós passamos a função `get_current_active_user` como dependência para `Security` (da mesma forma que nós faríamos com `Depends`).
@@ -124,9 +124,9 @@ Nós estamos fazendo isso aqui para demonstrar como o **FastAPI** lida com escop
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,140,171] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
-/// info | Informações Técnicas
+/// info | Detalhes Técnicos
`Security` é na verdade uma subclasse de `Depends`, e ele possui apenas um parâmetro extra que veremos depois.
@@ -136,7 +136,7 @@ Mas quando você importa `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` entre outros de
///
-## Utilize `SecurityScopes`
+## Utilize `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
Agora atualize a dependência `get_current_user`.
@@ -152,7 +152,7 @@ A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utili
{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
-## Utilize os `scopes`
+## Utilize os `scopes` { #use-the-scopes }
O parâmetro `security_scopes` será do tipo `SecurityScopes`.
@@ -166,7 +166,7 @@ Nesta exceção, nós incluímos os escopos necessários (se houver algum) como
{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
-## Verifique o `username` e o formato dos dados
+## Verifique o `username` e o formato dos dados { #verify-the-username-and-data-shape }
Nós verificamos que nós obtemos um `username`, e extraímos os escopos.
@@ -180,17 +180,17 @@ No lugar de, por exemplo, um `dict`, ou alguma outra coisa, que poderia quebrar
Nós também verificamos que nós temos um usuário com o "*username*", e caso contrário, nós levantamos a mesma exceção que criamos anteriormente.
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:128] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
-## Verifique os `scopes`
+## Verifique os `scopes` { #verify-the-scopes }
Nós verificamos agora que todos os escopos necessários, por essa dependência e todos os dependentes (incluindo as *operações de rota*) estão incluídas nos escopos fornecidos pelo token recebido, caso contrário, levantamos uma `HTTPException`.
Para isso, nós utilizamos `security_scopes.scopes`, que contém uma `list` com todos esses escopos como uma `str`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[129:135] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
-## Árvore de dependência e escopos
+## Árvore de dependência e escopos { #dependency-tree-and-scopes }
Vamos rever novamente essa árvore de dependência e os escopos.
@@ -223,7 +223,7 @@ Tudo depende dos `scopes` declarados em cada *operação de rota* e cada depend
///
-## Mais detalhes sobre `SecurityScopes`
+## Mais detalhes sobre `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
Você pode utilizar `SecurityScopes` em qualquer lugar, e em diversos lugares. Ele não precisa estar na dependência "raiz".
@@ -233,9 +233,9 @@ Porque o `SecurityScopes` terá todos os escopos declarados por dependentes, voc
Todos eles serão validados independentemente para cada *operação de rota*.
-## Verifique
+## Verifique { #check-it }
-Se você abrir os documentos da API, você pode antenticar e especificar quais escopos você quer autorizar.
+Se você abrir os documentos da API, você pode autenticar e especificar quais escopos você quer autorizar.
@@ -245,9 +245,9 @@ E se você selecionar o escopo `me`, mas não o escopo `items`, você poderá ac
Isso é o que aconteceria se uma aplicação terceira que tentou acessar uma dessas *operações de rota* com um token fornecido por um usuário, dependendo de quantas permissões o usuário forneceu para a aplicação.
-## Sobre integrações de terceiros
+## Sobre integrações de terceiros { #about-third-party-integrations }
-Neste exemplos nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.
+Neste exemplo nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.
Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".
@@ -269,6 +269,6 @@ Mas no final, eles estão implementando o mesmo padrão OAuth2.
O **FastAPI** inclui utilitários para todos esses fluxos de autenticação OAuth2 em `fastapi.security.oauth2`.
-## `Security` em docoradores de `dependências`
+## `Security` em decoradores de `dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }
-Da mesma forma que você pode definir uma `list` de `Depends` no parâmetro de `dependencias` do decorador (como explicado em [Dependências em decoradores de operações de rota](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), você também pode utilizar `Security` com escopos lá.
+Da mesma forma que você pode definir uma `list` de `Depends` no parâmetro `dependencies` do decorador (como explicado em [Dependências em decoradores de operações de rota](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), você também pode utilizar `Security` com escopos lá.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/settings.md b/docs/pt/docs/advanced/settings.md
index cdc6400adf..88e7f591c3 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/settings.md
@@ -1,148 +1,30 @@
-# Configurações e Variáveis de Ambiente
+# Configurações e Variáveis de Ambiente { #settings-and-environment-variables }
-Em muitos casos a sua aplicação pode precisar de configurações externas, como chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de email, etc.
+Em muitos casos, sua aplicação pode precisar de configurações externas, por exemplo chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de e-mail, etc.
-A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos.
+A maioria dessas configurações é variável (pode mudar), como URLs de banco de dados. E muitas podem ser sensíveis, como segredos.
-Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação.
-
-## Variáveis de Ambiente
+Por esse motivo, é comum fornecê-las em variáveis de ambiente lidas pela aplicação.
/// tip | Dica
-Se você já sabe o que são variáveis de ambiente e como utilizá-las, sinta-se livre para avançar para o próximo tópico.
+Para entender variáveis de ambiente, você pode ler [Variáveis de Ambiente](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.
///
-Uma variável de ambiente (abreviada em inglês para "env var") é uma variável definida fora do código Python, no sistema operacional, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas).
+## Tipagem e validação { #types-and-validation }
-Você pode criar e utilizar variáveis de ambiente no terminal, sem precisar utilizar Python:
+Essas variáveis de ambiente só conseguem lidar com strings de texto, pois são externas ao Python e precisam ser compatíveis com outros programas e com o resto do sistema (e até com diferentes sistemas operacionais, como Linux, Windows, macOS).
-//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
+Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.
-
Se você tentar interagir com qualquer uma das duas interfaces de usuário, elas funcionarão corretamente, porque o navegador será capaz de se comunicar com cada aplicação ou sub-aplicação específica.
-### Detalhes Técnicos: `root_path`
+### Detalhes Técnicos: `root_path` { #technical-details-root-path }
-Quando você monta uma sub-aplicação como descrito acima, o FastAPI se encarrega de comunicar o caminho de montagem para a sub-aplicação usando um mecanismo da especificação ASGI chamado `root_path`.
+Quando você monta uma sub-aplicação como descrito acima, o FastAPI se encarrega de comunicar o path de montagem para a sub-aplicação usando um mecanismo da especificação ASGI chamado `root_path`.
-Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de caminho para a interface de documentação.
+Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de path para a interface de documentação.
E a sub-aplicação também poderia ter suas próprias sub-aplicações montadas e tudo funcionaria corretamente, porque o FastAPI lida com todos esses `root_path`s automaticamente.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/templates.md b/docs/pt/docs/advanced/templates.md
index 65ff89faee..843727f4f8 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/templates.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/templates.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Templates
+# Templates { #templates }
Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.
@@ -6,28 +6,30 @@ Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.
Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).
-## Instalação de dependências
+## Instalar dependências { #install-dependencies }
-Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:
+Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e instalar `jinja2`:
-## Lidando com desconexões e múltiplos clientes
+## Lidando com desconexões e múltiplos clientes { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
Quando uma conexão WebSocket é fechada, o `await websocket.receive_text()` levantará uma exceção `WebSocketDisconnect`, que você pode então capturar e lidar como neste exemplo.
-{*../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81]*}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
Para testar:
-* Abrar o aplicativo com várias abas do navegador.
+* Abra o aplicativo com várias abas do navegador.
* Escreva mensagens a partir delas.
* Então feche uma das abas.
@@ -172,13 +172,13 @@ Client #1596980209979 left the chat
O app acima é um exemplo mínimo e simples para demonstrar como lidar e transmitir mensagens para várias conexões WebSocket.
-Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única lista, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.
+Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única list, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.
Se você precisa de algo fácil de integrar com o FastAPI, mas que seja mais robusto, suportado por Redis, PostgreSQL ou outros, verifique o encode/broadcaster.
///
-## Mais informações
+## Mais informações { #more-info }
Para aprender mais sobre as opções, verifique a documentação do Starlette para:
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md b/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md
index a36261e5ef..3178b85eb0 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md
@@ -1,22 +1,38 @@
-# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros
+# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros { #including-wsgi-flask-django-others }
-Como você viu em [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode **"montar"** aplicações WSGI.
+Como você viu em [Subaplicações - Montagens](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode montar aplicações WSGI.
Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.
-## Usando o `WSGIMiddleware`
+## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
-Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.
+/// info | Informação
-Em seguinda, encapsular a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.
+Isso requer instalar `a2wsgi`, por exemplo com `pip install a2wsgi`.
-E então **"montar"** em um caminho de rota.
+///
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}
+Você precisa importar o `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.
-## Conferindo
+Em seguida, encapsule a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.
-Agora todas as requisições sob o caminho `/v1/` serão manipuladas pela aplicação utilizando Flask.
+E então monte isso sob um path.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Nota
+
+Anteriormente, recomendava-se usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, mas agora está descontinuado.
+
+É aconselhável usar o pacote `a2wsgi` em seu lugar. O uso permanece o mesmo.
+
+Apenas certifique-se de que o pacote `a2wsgi` está instalado e importe `WSGIMiddleware` corretamente de `a2wsgi`.
+
+///
+
+## Confira { #check-it }
+
+Agora, todas as requisições sob o path `/v1/` serão manipuladas pela aplicação Flask.
E o resto será manipulado pelo **FastAPI**.
diff --git a/docs/pt/docs/alternatives.md b/docs/pt/docs/alternatives.md
index 66cf3fe127..17ef260dd4 100644
--- a/docs/pt/docs/alternatives.md
+++ b/docs/pt/docs/alternatives.md
@@ -1,34 +1,34 @@
-# Alternativas, Inspiração e Comparações
+# Alternativas, Inspiração e Comparações { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
-O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.
+O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que ele aprendeu com elas.
-## Introdução
+## Introdução { #intro }
-**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.
+**FastAPI** não existiria se não fosse pelo trabalho anterior de outras pessoas.
-Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.
+Houve muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.
-Tenho evitado criar um novo framework por anos. Primeiramente tentei resolver todos os recursos cobertos pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks diferentes, plug-ins e ferramentas.
+Tenho evitado criar um novo framework por vários anos. Primeiro tentei resolver todas as funcionalidades cobertas pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks, plug-ins e ferramentas diferentes.
-Mas em algum ponto, não houve outra opção senão criar algo que fornecesse todos esses recursos, pegando as melhores idéias de ferramentas anteriores, e combinando eles da melhor forma possível, utilizando recursos da linguagem que não estavam disponíveis antes (_Type Hints_ no Python 3.6+).
+Mas em algum momento, não havia outra opção senão criar algo que fornecesse todos esses recursos, pegando as melhores ideias de ferramentas anteriores e combinando-as da melhor maneira possível, usando funcionalidades da linguagem que nem sequer estavam disponíveis antes (anotações de tipo no Python 3.6+).
-## Ferramentas anteriores
+## Ferramentas anteriores { #previous-tools }
-### Django
+### Django { #django }
-É o framework mais popular e largamente confiável. É utilizado para construir sistemas como o _Instagram_.
+É o framework Python mais popular e amplamente confiável. É utilizado para construir sistemas como o Instagram.
-É bem acoplado com banco de dados relacional (como MySQL ou PostgreSQL), então, tendo um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra etc) como a principal ferramenta de armazenamento não é muito fácil.
+É relativamente bem acoplado com bancos de dados relacionais (como MySQL ou PostgreSQL), então, ter um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) como mecanismo principal de armazenamento não é muito fácil.
-Foi criado para gerar HTML no _backend_, não para criar APIs utilizando um _frontend_ moderno (como React, Vue.js e Angular) ou por outros sistemas (como dispositivos IoT) comunicando com ele.
+Foi criado para gerar o HTML no backend, não para criar APIs usadas por um frontend moderno (como React, Vue.js e Angular) ou por outros sistemas (como dispositivos IoT) comunicando com ele.
-### Django REST Framework
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
-Django REST framework foi criado para ser uma caixa de ferramentas flexível para construção de APIs web utilizando Django por baixo, para melhorar suas capacidades de API.
+Django REST framework foi criado para ser uma caixa de ferramentas flexível para construção de APIs Web utilizando Django por baixo, para melhorar suas capacidades de API.
-Ele é utilizado por muitas companhias incluindo Mozilla, Red Hat e Eventbrite.
+Ele é utilizado por muitas empresas incluindo Mozilla, Red Hat e Eventbrite.
-Ele foi um dos primeiros exemplos de **documentação automática de API**, e essa foi especificamente uma das primeiras idéias que inspirou "a busca por" **FastAPI**.
+Foi um dos primeiros exemplos de **documentação automática de API**, e essa foi especificamente uma das primeiras ideias que inspirou "a busca por" **FastAPI**.
/// note | Nota
@@ -38,57 +38,57 @@ Django REST Framework foi criado por Tom Christie. O mesmo criador de Starlette
/// check | **FastAPI** inspirado para
-Ter uma documentação automática da API em interface web.
+Ter uma interface web de documentação automática da API.
///
-### Flask
+### Flask { #flask }
-Flask é um "microframework", não inclui integração com banco de dados nem muitas das coisas que vêm por padrão no Django.
+Flask é um "microframework", não inclui integrações com banco de dados nem muitas das coisas que vêm por padrão no Django.
-Sua simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como principal sistema de armazenamento de dados.
+Essa simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como o principal sistema de armazenamento de dados.
-Por ser tão simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação esteja de forma mais técnica em alguns pontos.
+Por ser muito simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação se torne um pouco técnica em alguns pontos.
-Ele é comumente utilizado por outras aplicações que não necessariamente precisam de banco de dados, gerenciamento de usuários, ou algum dos muitos recursos que já vem instalados no Django. Embora muitos desses recursos possam ser adicionados com plug-ins.
+Ele também é comumente utilizado por outras aplicações que não necessariamente precisam de banco de dados, gerenciamento de usuários, ou qualquer uma das muitas funcionalidades que já vêm prontas no Django. Embora muitas dessas funcionalidades possam ser adicionadas com plug-ins.
-Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.
+Esse desacoplamento de partes, e ser um "microframework" que pode ser estendido para cobrir exatamente o que é necessário era uma funcionalidade chave que eu queria manter.
-Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.
+Dada a simplicidade do Flask, ele parecia uma boa opção para construção de APIs. A próxima coisa a encontrar era um "Django REST Framework" para Flask.
/// check | **FastAPI** inspirado para
-Ser um microframework. Fazer ele fácil para misturar e combinar com ferramentas e partes necessárias.
+Ser um microframework. Tornar fácil misturar e combinar as ferramentas e partes necessárias.
-Ser simples e com sistema de roteamento fácil de usar.
+Ter um sistema de roteamento simples e fácil de usar.
///
-### Requests
+### Requests { #requests }
-**FastAPI** não é uma alternativa para **Requests**. O escopo deles é muito diferente.
+**FastAPI** na verdade não é uma alternativa ao **Requests**. O escopo deles é muito diferente.
-Na verdade é comum utilizar Requests *dentro* de uma aplicação FastAPI.
+Na verdade, é comum utilizar Requests dentro de uma aplicação FastAPI.
-Ainda assim, FastAPI pegou alguma inspiração do Requests.
+Ainda assim, o FastAPI tirou bastante inspiração do Requests.
-**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para *construir* APIs (como um servidor).
+**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para construir APIs (como um servidor).
-Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, um complementando o outro.
+Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, complementando-se.
-Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.
+Requests tem um design muito simples e intuitivo, é muito fácil de usar, com padrões sensatos. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e personalizável.
É por isso que, como dito no site oficial:
> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos
-O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você deveria escrever:
+O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você escreveria:
```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```
-A contra-parte da aplicação FastAPI, *rota de operação*, poderia parecer como:
+A contra-parte na aplicação FastAPI, a operação de rota, poderia ficar assim:
```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
@@ -102,50 +102,50 @@ Veja as similaridades em `requests.get(...)` e `@app.get(...)`.
* Ter uma API simples e intuitiva.
* Utilizar nomes de métodos HTTP (operações) diretamente, de um jeito direto e intuitivo.
-* Ter padrões sensíveis, mas customizações poderosas.
+* Ter padrões sensatos, mas customizações poderosas.
///
-### Swagger / OpenAPI
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
-O principal recurso que eu queria do Django REST Framework era a documentação automática da API.
+A principal funcionalidade que eu queria do Django REST Framework era a documentação automática da API.
-Então eu descobri que existia um padrão para documentar APIs, utilizando JSON (ou YAML, uma extensão do JSON) chamado Swagger.
+Então descobri que existia um padrão para documentar APIs, utilizando JSON (ou YAML, uma extensão do JSON) chamado Swagger.
-E tinha uma interface web para APIs Swagger já criada. Então, sendo capaz de gerar documentação Swagger para uma API poderia permitir utilizar essa interface web automaticamente.
+E havia uma interface web para APIs Swagger já criada. Então, ser capaz de gerar documentação Swagger para uma API permitiria usar essa interface web automaticamente.
-Em algum ponto, Swagger foi dado para a Fundação Linux, e foi renomeado OpenAPI.
+Em algum ponto, Swagger foi doado para a Fundação Linux, para ser renomeado OpenAPI.
-Isso acontece porquê quando alguém fala sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+, "OpenAPI".
+É por isso que ao falar sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+ "OpenAPI".
/// check | **FastAPI** inspirado para
-Adotar e usar um padrão aberto para especificações API, ao invés de algum esquema customizado.
+Adotar e usar um padrão aberto para especificações de API, em vez de um schema personalizado.
-E integrar ferramentas de interface para usuários baseado nos padrões:
+E integrar ferramentas de interface para usuários baseadas nos padrões:
* Swagger UI
* ReDoc
-Esses dois foram escolhidos por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (assim você poderá utilizar com **FastAPI**).
+Essas duas foram escolhidas por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (que você pode utilizar com **FastAPI**).
///
-### Flask REST frameworks
+### Flask REST frameworks { #flask-rest-frameworks }
-Existem vários Flask REST frameworks, mas depois de investir tempo e trabalho investigando eles, eu descobri que muitos estão descontinuados ou abandonados, com alguns tendo questões que fizeram eles inadequados.
+Existem vários Flask REST frameworks, mas depois de investir tempo e trabalho investigando-os, descobri que muitos estão descontinuados ou abandonados, com diversas questões em aberto que os tornaram inadequados.
-### Marshmallow
+### Marshmallow { #marshmallow }
-Um dos principais recursos necessários em sistemas API é "serialização" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.
+Uma das principais funcionalidades necessárias em sistemas de API é a "serialização" de dados, que é pegar dados do código (Python) e convertê-los em algo que possa ser enviado pela rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings, etc.
-Outro grande recurso necessário nas APIs é validação de dados, certificando que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, algum campo é `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados que estão chegando.
+Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados de entrada.
Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.
-Esses recursos são o que Marshmallow foi construído para fornecer. Ele é uma ótima biblioteca, e eu já utilizei muito antes.
+Essas funcionalidades são o que o Marshmallow foi construído para fornecer. É uma ótima biblioteca, e eu a utilizei bastante antes.
-Mas ele foi criado antes da existência do _type hints_ do Python. Então, para definir todo o _schema_ você precisa utilizar específicas ferramentas e classes fornecidas pelo Marshmallow.
+Mas ele foi criado antes de existirem as anotações de tipo do Python. Então, para definir cada schema você precisa utilizar utilitários e classes específicos fornecidos pelo Marshmallow.
/// check | **FastAPI** inspirado para
@@ -153,17 +153,17 @@ Usar código para definir "schemas" que forneçam, automaticamente, tipos de dad
///
-### Webargs
+### Webargs { #webargs }
-Outro grande recurso necessário pelas APIs é a análise de dados vindos de requisições.
+Outra grande funcionalidade requerida pelas APIs é o parsing de dados vindos de requisições de entrada.
-Webargs é uma ferramente feita para fornecer o que está no topo de vários frameworks, inclusive Flask.
+Webargs é uma ferramenta feita para fornecer isso no topo de vários frameworks, inclusive Flask.
-Ele utiliza Marshmallow por baixo para validação de dados. E ele foi criado pelos mesmos desenvolvedores.
+Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelos mesmos desenvolvedores.
-Ele é uma grande ferramenta e eu também a utilizei muito, antes de ter o **FastAPI**.
+É uma grande ferramenta e eu também a utilizei bastante, antes de ter o **FastAPI**.
-/// info
+/// info | Informação
Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
@@ -171,29 +171,29 @@ Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
/// check | **FastAPI** inspirado para
-Ter validação automática de dados vindos de requisições.
+Ter validação automática dos dados de requisições de entrada.
///
-### APISpec
+### APISpec { #apispec }
-Marshmallow e Webargs fornecem validação, análise e serialização como plug-ins.
+Marshmallow e Webargs fornecem validação, parsing e serialização como plug-ins.
-Mas a documentação ainda está faltando. Então APISpec foi criado.
+Mas a documentação ainda estava faltando. Então APISpec foi criado.
-APISpec tem plug-ins para muitos frameworks (e tem um plug-in para Starlette também).
+É um plug-in para muitos frameworks (e há um plug-in para Starlette também).
-O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do _schema_ usando formato YAML dentro da _docstring_ de cada função controlando uma rota.
+O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do schema usando formato YAML dentro da docstring de cada função que lida com uma rota.
-E ele gera _schemas_ OpenAPI.
+E ele gera schemas OpenAPI.
-É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.
+É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder, etc.
-Mas então, nós temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).
+Mas então, temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).
-O editor não poderá ajudar muito com isso. E se nós modificarmos os parâmetros dos _schemas_ do Marshmallow e esquecer de modificar também aquela _docstring_ YAML, o _schema_ gerado pode ficar obsoleto.
+O editor não pode ajudar muito com isso. E se modificarmos parâmetros ou schemas do Marshmallow e esquecermos de também modificar aquela docstring em YAML, o schema gerado ficaria obsoleto.
-/// info
+/// info | Informação
APISpec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
@@ -201,31 +201,31 @@ APISpec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
/// check | **FastAPI** inspirado para
-Dar suporte a padrões abertos para APIs, OpenAPI.
+Dar suporte ao padrão aberto para APIs, OpenAPI.
///
-### Flask-apispec
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
-É um plug-in Flask, que amarra junto Webargs, Marshmallow e APISpec.
+É um plug-in Flask, que amarra juntos Webargs, Marshmallow e APISpec.
-Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente _schemas_ OpenAPI, usando APISpec.
+Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente schemas OpenAPI, usando APISpec.
-É uma grande ferramenta, mas muito subestimada. Ela deveria ser um pouco mais popular do que muitos outros plug-ins Flask. É de ser esperado que sua documentação seja bem concisa e abstrata.
+É uma grande ferramenta, muito subestimada. Deveria ser bem mais popular do que muitos plug-ins Flask por aí. Pode ser devido à sua documentação ser concisa e abstrata demais.
-Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.
+Isso resolveu ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das docstrings do Python.
-Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir o **FastAPI**.
+Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi a minha stack de backend favorita até construir o **FastAPI**.
-Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora:
+Usá-la levou à criação de vários geradores Flask full-stack. Estas são as principais stacks que eu (e várias equipes externas) tenho utilizado até agora:
* https://github.com/tiangolo/full-stack
* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
-E esses mesmos geradores _full-stack_ foram a base dos [Geradores de Projetos **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+E esses mesmos geradores full-stack foram a base dos [Geradores de Projetos **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
-/// info
+/// info | Informação
Flask-apispec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
@@ -233,151 +233,149 @@ Flask-apispec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
/// check | **FastAPI** inspirado para
-Gerar _schema_ OpenAPI automaticamente, a partir do mesmo código que define serialização e validação.
+Gerar o schema OpenAPI automaticamente, a partir do mesmo código que define serialização e validação.
///
-### NestJS (and Angular)
+### NestJS (e Angular) { #nestjs-and-angular }
-NestJS, que não é nem Python, é um framework NodeJS JavaScript (TypeScript) inspirado pelo Angular.
+Isso nem é Python, NestJS é um framework NodeJS em JavaScript (TypeScript) inspirado pelo Angular.
-Ele alcança de uma forma similar ao que pode ser feito com o Flask-apispec.
+Ele alcança algo um tanto similar ao que pode ser feito com Flask-apispec.
-Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular 2. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adicionando verbosidade e repetição de código.
+Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular 2. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adiciona verbosidade e repetição de código.
-Como os parâmetros são descritos com tipos TypeScript (similar aos _type hints_ do Python), o suporte ao editor é muito bom.
+Como os parâmetros são descritos com tipos do TypeScript (similares às anotações de tipo do Python), o suporte do editor é muito bom.
-Mas como os dados TypeScript não são preservados após a compilação para o JavaScript, ele não pode depender dos tipos para definir a validação, serialização e documentação ao mesmo tempo. Devido a isso e a algumas decisões de projeto, para pegar a validação, serialização e geração automática do _schema_, é necessário adicionar decoradores em muitos lugares. Então, ele se torna muito verboso.
+Mas como os dados do TypeScript não são preservados após a compilação para JavaScript, ele não pode depender dos tipos para definir validação, serialização e documentação ao mesmo tempo. Devido a isso e a algumas decisões de projeto, para obter validação, serialização e geração automática de schema, é necessário adicionar decorators em muitos lugares. Então, ele se torna bastante verboso.
-Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente.
+Ele não consegue lidar muito bem com modelos aninhados. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que por sua vez são objetos JSON aninhados, ele não consegue ser documentado e validado apropriadamente.
/// check | **FastAPI** inspirado para
-Usar tipos Python para ter um ótimo suporte do editor.
+Usar tipos do Python para ter um ótimo suporte do editor.
-Ter um sistema de injeção de dependência poderoso. Achar um jeito de minimizar repetição de código.
+Ter um sistema de injeção de dependência poderoso. Encontrar um jeito de minimizar repetição de código.
///
-### Sanic
+### Sanic { #sanic }
-Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápido baseado em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.
+Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápidos baseados em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.
-/// note | Detalhes técnicos
+/// note | Detalhes Técnicos
-Ele utiliza `uvloop` ao invés do '_loop_' `asyncio` padrão do Python. É isso que deixa ele tão rápido.
+Ele utilizava `uvloop` em vez do loop `asyncio` padrão do Python. É isso que o deixava tão rápido.
-Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que são atualmente mais rápidos que o Sanic em testes de performance abertos.
+Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que atualmente são mais rápidos que o Sanic em benchmarks abertos.
///
/// check | **FastAPI** inspirado para
-Achar um jeito de ter uma performance insana.
+Encontrar um jeito de ter uma performance insana.
-É por isso que o **FastAPI** é baseado em Starlette, para que ele seja o framework mais rápido disponível (performance testada por terceiros).
+É por isso que o **FastAPI** é baseado em Starlette, pois ela é o framework mais rápido disponível (testado por benchmarks de terceiros).
///
-### Falcon
+### Falcon { #falcon }
-Falcon é outro framework Python de alta performance, e é projetado para ser minimalista, e funciona como fundação de outros frameworks como Hug.
+Falcon é outro framework Python de alta performance, projetado para ser minimalista, e servir como base para outros frameworks como Hug.
-Ele usa o padrão anterior para frameworks web Python (WSGI) que é síncrono, então ele não pode controlar _WebSockets_ e outros casos de uso. No entanto, ele também tem uma boa performance.
+Ele é projetado para ter funções que recebem dois parâmetros, uma "request" e uma "response". Então você "lê" partes da requisição, e "escreve" partes para a resposta. Por causa desse design, não é possível declarar parâmetros de requisição e corpos com as anotações de tipo padrão do Python como parâmetros de função.
-Ele é projetado para ter funções que recebem dois parâmetros, uma "requisição" e uma "resposta". Então você "lê" as partes da requisição, e "escreve" partes para a resposta. Devido ao seu design, não é possível declarar parâmetros de requisição e corpos com _type hints_ Python padrão como parâmetros de funções.
-
-Então, validação de dados, serialização e documentação tem que ser feitos no código, não automaticamente. Ou eles terão que ser implementados como um framework acima do Falcon, como o Hug. Essa mesma distinção acontece em outros frameworks que são inspirados pelo design do Falcon, tendo um objeto de requisição e um objeto de resposta como parâmetros.
+Então, validação de dados, serialização e documentação têm que ser feitos no código, não automaticamente. Ou eles têm que ser implementados como um framework acima do Falcon, como o Hug. Essa mesma distinção acontece em outros frameworks inspirados pelo design do Falcon, de ter um objeto de request e um objeto de response como parâmetros.
/// check | **FastAPI** inspirado para
-Achar jeitos de conseguir melhor performance.
+Encontrar maneiras de obter uma ótima performance.
-Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** para declarar um parâmetro de `resposta` nas funções.
+Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** a declarar um parâmetro de `response` nas funções.
Embora no FastAPI seja opcional, é utilizado principalmente para configurar cabeçalhos, cookies e códigos de status alternativos.
///
-### Molten
+### Molten { #molten }
-Eu descobri Molten nos primeiros estágios da construção do **FastAPI**. E ele tem umas idéias bem similares:
+Eu descobri Molten nos primeiros estágios da construção do **FastAPI**. E ele tem ideias bastante similares:
-* Baseado em _type hints_ Python.
-* Validação e documentação desses tipos.
-* Sistema de injeção de dependência.
+* Baseado nas anotações de tipo do Python.
+* Validação e documentação a partir desses tipos.
+* Sistema de Injeção de Dependência.
-Ele não utiliza validação de dados, seriallização e documentação de bibliotecas de terceiros como o Pydantic, ele tem seu prórpio. Então, essas definições de tipo de dados não podem ser reutilizados tão facilmente.
+Ele não utiliza uma biblioteca de terceiros para validação de dados, serialização e documentação como o Pydantic, ele tem a sua própria. Então, essas definições de tipos de dados não seriam reutilizáveis tão facilmente.
-Ele exige um pouco mais de verbosidade nas configurações. E como é baseado no WSGI (ao invés de ASGI), ele não é projetado para ter a vantagem da alta performance fornecida por ferramentas como Uvicorn, Starlette e Sanic.
+Ele exige configurações um pouco mais verbosas. E como é baseado em WSGI (em vez de ASGI), ele não é projetado para tirar vantagem da alta performance fornecida por ferramentas como Uvicorn, Starlette e Sanic.
-O sistema de injeção de dependência exige pré-registro das dependências e as dependências são resolvidas baseadas nos tipos declarados. Então, não é possível declarar mais do que um "componente" que fornece um certo tipo.
+O sistema de injeção de dependência exige pré-registro das dependências e elas são resolvidas com base nos tipos declarados. Então, não é possível declarar mais de um "componente" que forneça um certo tipo.
-Rotas são declaradas em um único lugar, usando funções declaradas em outros lugares (ao invés de usar decoradores que possam ser colocados diretamente acima da função que controla o _endpoint_). Isso é mais perto de como o Django faz isso do que como Flask (e Starlette) faz. Ele separa no código coisas que são relativamente amarradas.
+As rotas são declaradas em um único lugar, usando funções declaradas em outros lugares (em vez de usar decorators que possam ser colocados diretamente acima da função que lida com o endpoint). Isso é mais próximo de como o Django faz do que de como o Flask (e o Starlette) fazem. Separa no código coisas que são relativamente bem acopladas.
/// check | **FastAPI** inspirado para
-Definir validações extras para tipos de dados usando valores "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.
+Definir validações extras para tipos de dados usando o valor "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.
Isso na verdade inspirou a atualização de partes do Pydantic, para dar suporte ao mesmo estilo de declaração da validação (toda essa funcionalidade já está disponível no Pydantic).
///
-### Hug
+### Hug { #hug }
-Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros usando Python _type hints_. Isso foi uma ótima idéia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.
+Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros de API usando anotações de tipo do Python. Isso foi uma ótima ideia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.
-Ele usou tipos customizados em suas declarações ao invés dos tipos padrão Python, mas mesmo assim foi um grande passo.
+Ele usou tipos personalizados em suas declarações em vez dos tipos padrão do Python, mas mesmo assim foi um grande passo adiante.
-Ele também foi um dos primeiros frameworks a gerar um _schema_ customizado declarando a API inteira em JSON.
+Ele também foi um dos primeiros frameworks a gerar um schema personalizado declarando a API inteira em JSON.
-Ele não era baseado em um padrão como OpenAPI e JSON Schema. Então não poderia ter interação direta com outras ferramentas, como Swagger UI. Mas novamente, era uma idéia muito inovadora.
+Ele não era baseado em um padrão como OpenAPI e JSON Schema. Então não seria simples integrá-lo com outras ferramentas, como Swagger UI. Mas novamente, era uma ideia muito inovadora.
-Hug tinha um incomum, interessante recurso: usando o mesmo framework, é possível criar tanto APIs como CLIs.
+Ele tem um recurso interessante e incomum: usando o mesmo framework, é possível criar APIs e também CLIs.
-Como é baseado nos padrões anteriores de frameworks web síncronos (WSGI), ele não pode controlar _Websockets_ e outras coisas, embora ele ainda tenha uma alta performance também.
+Como é baseado no padrão anterior para frameworks web Python síncronos (WSGI), ele não consegue lidar com Websockets e outras coisas, embora ainda tenha alta performance também.
-/// info
+/// info | Informação
-Hug foi criado por Timothy Crosley, o mesmo criador do `isort`, uma grande ferramenta para ordenação automática de _imports_ em arquivos Python.
+Hug foi criado por Timothy Crosley, o mesmo criador do `isort`, uma ótima ferramenta para ordenar automaticamente imports em arquivos Python.
///
-/// check | Idéias inspiradas para o **FastAPI**
+/// check | Ideias que inspiraram o **FastAPI**
-Hug inspirou partes do APIStar, e foi uma das ferramentas que eu achei mais promissora, ao lado do APIStar.
+Hug inspirou partes do APIStar, e foi uma das ferramentas que achei mais promissoras, ao lado do APIStar.
-Hug ajudou a inspirar o **FastAPI** a usar _type hints_ do Python para declarar parâmetros, e para gerar um _schema_ definindo a API automaticamente.
+Hug ajudou a inspirar o **FastAPI** a usar anotações de tipo do Python para declarar parâmetros e para gerar um schema definindo a API automaticamente.
-Hug inspirou **FastAPI** a declarar um parâmetro de `resposta` em funções para definir cabeçalhos e cookies.
+Hug inspirou **FastAPI** a declarar um parâmetro de `response` em funções para definir cabeçalhos e cookies.
///
-### APIStar (<= 0.5)
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
-Antes de decidir construir **FastAPI** eu encontrei o servidor **APIStar**. Tinha quase tudo que eu estava procurando e tinha um grande projeto.
+Pouco antes de decidir construir o **FastAPI** eu encontrei o servidor **APIStar**. Ele tinha quase tudo o que eu estava procurando e tinha um ótimo design.
-Ele foi uma das primeiras implementações de um framework usando Python _type hints_ para declarar parâmetros e requisições que eu nunca vi (antes no NestJS e Molten). Eu encontrei ele mais ou menos na mesma época que o Hug. Mas o APIStar utilizava o padrão OpenAPI.
+Foi uma das primeiras implementações de um framework usando anotações de tipo do Python para declarar parâmetros e requisições que eu já vi (antes do NestJS e Molten). Eu o encontrei mais ou menos na mesma época que o Hug. Mas o APIStar utilizava o padrão OpenAPI.
-Ele tinha validação de dados automática, serialização de dados e geração de _schema_ OpenAPI baseado nos mesmos _type hints_ em vários locais.
+Ele tinha validação de dados automática, serialização de dados e geração de schema OpenAPI baseadas nas mesmas anotações de tipo em vários locais.
-Definições de _schema_ de corpo não utilizavam os mesmos Python _type hints_ como Pydantic, ele era um pouco mais similar ao Marshmallow, então, o suporte ao editor não seria tão bom, ainda assim, APIStar era a melhor opção disponível.
+As definições de schema de corpo não utilizavam as mesmas anotações de tipo do Python como o Pydantic, eram um pouco mais similares ao Marshmallow, então o suporte do editor não seria tão bom, ainda assim, APIStar era a melhor opção disponível.
-Ele obteve as melhores performances em testes na época (somente batido por Starlette).
+Ele obteve os melhores benchmarks de performance na época (somente ultrapassado por Starlette).
A princípio, ele não tinha uma interface web com documentação automática da API, mas eu sabia que poderia adicionar o Swagger UI a ele.
-Ele tinha um sistema de injeção de dependência. Ele exigia pré-registro dos componentes, como outras ferramentas já discutidas acima. Mas ainda era um grande recurso.
+Ele tinha um sistema de injeção de dependência. Exigia pré-registro dos componentes, como outras ferramentas já discutidas acima. Mas ainda assim era um grande recurso.
-Eu nunca fui capaz de usar ele num projeto inteiro, por não ter integração de segurança, então, eu não pude substituir todos os recursos que eu tinha com os geradores _full-stack_ baseados no Flask-apispec. Eu tive em minha gaveta de projetos a idéia de criar um _pull request_ adicionando essa funcionalidade.
+Eu nunca fui capaz de usá-lo em um projeto completo, pois ele não tinha integração de segurança, então, eu não pude substituir todos os recursos que eu tinha com os geradores full-stack baseados no Flask-apispec. Eu tinha no meu backlog de projetos criar um pull request adicionando essa funcionalidade.
Mas então, o foco do projeto mudou.
-Ele não era mais um framework web API, como o criador precisava focar no Starlette.
+Ele não era mais um framework web de API, pois o criador precisava focar no Starlette.
Agora APIStar é um conjunto de ferramentas para validar especificações OpenAPI, não um framework web.
-/// info
+/// info | Informação
APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:
@@ -391,98 +389,97 @@ APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:
Existir.
-A idéia de declarar múltiplas coisas (validação de dados, serialização e documentação) com os mesmos tipos Python, que ao mesmo tempo fornecesse grande suporte ao editor, era algo que eu considerava uma brilhante idéia.
+A ideia de declarar múltiplas coisas (validação de dados, serialização e documentação) com os mesmos tipos do Python, que ao mesmo tempo fornecessem grande suporte ao editor, era algo que eu considerava uma ideia brilhante.
-E após procurar por um logo tempo por um framework similar e testar muitas alternativas diferentes, APIStar foi a melhor opção disponível.
+E após procurar por muito tempo por um framework similar e testar muitas alternativas diferentes, APIStar foi a melhor opção disponível.
-Então APIStar parou de existir como um servidor e Starlette foi criado, e foi uma nova melhor fundação para tal sistema. Essa foi a inspiração final para construir **FastAPI**.
+Então APIStar deixou de existir como servidor e o Starlette foi criado, sendo uma nova e melhor fundação para tal sistema. Essa foi a inspiração final para construir o **FastAPI**.
-Eu considero **FastAPI** um "sucessor espiritual" para o APIStar, evoluindo e melhorando os recursos, sistema de tipagem e outras partes, baseado na aprendizagem de todas essas ferramentas acima.
+Eu considero o **FastAPI** um "sucessor espiritual" do APIStar, enquanto aprimora e amplia as funcionalidades, o sistema de tipagem e outras partes, baseado nos aprendizados de todas essas ferramentas anteriores.
///
-## Usados por **FastAPI**
+## Usados por **FastAPI** { #used-by-fastapi }
-### Pydantic
+### Pydantic { #pydantic }
-Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) baseado nos Python _type hints_.
+Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) com base nas anotações de tipo do Python.
-Isso faz dele extremamente intuitivo.
+Isso o torna extremamente intuitivo.
-Ele é comparável ao Marshmallow. Embora ele seja mais rápido que Marshmallow em testes de performance. E ele é baseado nos mesmos Python _type hints_, o suporte ao editor é ótimo.
+Ele é comparável ao Marshmallow. Embora seja mais rápido que o Marshmallow em benchmarks. E como é baseado nas mesmas anotações de tipo do Python, o suporte do editor é ótimo.
/// check | **FastAPI** usa isso para
-Controlar toda a validação de dados, serialização de dados e modelo de documentação automática (baseado no JSON Schema).
+Controlar toda a validação de dados, serialização de dados e documentação automática de modelos (baseada no JSON Schema).
-**FastAPI** então pega dados do JSON Schema e coloca eles no OpenAPI, à parte de todas as outras coisas que ele faz.
+**FastAPI** então pega esses dados do JSON Schema e os coloca no OpenAPI, além de todas as outras coisas que faz.
///
-### Starlette
+### Starlette { #starlette }
-Starlette é um framework/caixa de ferramentas ASGI peso leve, o que é ideal para construir serviços assíncronos de alta performance.
+Starlette é um framework/caixa de ferramentas ASGI leve, o que é ideal para construir serviços asyncio de alta performance.
-Ele é muito simples e intuitivo. É projetado para ser extensível facilmente, e ter componentes modulares.
+Ele é muito simples e intuitivo. É projetado para ser facilmente extensível, e ter componentes modulares.
Ele tem:
* Performance seriamente impressionante.
* Suporte a WebSocket.
-* Suporte a GraphQL.
-* Tarefas de processamento interno por trás dos panos.
+* Tarefas em segundo plano dentro do processo.
* Eventos de inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído com HTTPX.
-* Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming.
+* CORS, GZip, Arquivos Estáticos, respostas Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.
* 100% coberto por testes.
* Código base 100% anotado com tipagem.
-* Dependências complexas Zero.
+* Poucas dependências obrigatórias.
-Starlette é atualmente o mais rápido framework Python testado. Somente ultrapassado pelo Uvicorn, que não é um framework, mas um servidor.
+Starlette é atualmente o framework Python mais rápido testado. Somente ultrapassado pelo Uvicorn, que não é um framework, mas um servidor.
Starlette fornece toda a funcionalidade básica de um microframework web.
-Mas ele não fornece validação de dados automática, serialização e documentação.
+Mas ele não fornece validação de dados automática, serialização ou documentação.
-Essa é uma das principais coisas que **FastAPI** adiciona no topo, tudo baseado em Python _type hints_ (usando Pydantic). Isso, mais o sistema de injeção de dependência, utilidades de segurança, geração de _schema_ OpenAPI, etc.
+Essa é uma das principais coisas que o **FastAPI** adiciona por cima, tudo baseado nas anotações de tipo do Python (usando Pydantic). Isso, mais o sistema de injeção de dependência, utilidades de segurança, geração de schema OpenAPI, etc.
/// note | Detalhes Técnicos
-ASGI é um novo "padrão" sendo desenvolvido pelos membros do time central do Django. Ele ainda não está como "Padrão Python" (PEP), embora eles estejam em processo de fazer isso.
+ASGI é um novo "padrão" sendo desenvolvido por membros do time central do Django. Ele ainda não é um "padrão Python" (uma PEP), embora eles estejam no processo de fazer isso.
-No entanto, ele já está sendo utilizado como "padrão" por diversas ferramentas. Isso melhora enormemente a interoperabilidade, como você poderia trocar Uvicorn por qualquer outro servidor ASGI (como Daphne ou Hypercorn), ou você poderia adicionar ferramentas compatíveis com ASGI, como `python-socketio`.
+No entanto, ele já está sendo utilizado como "padrão" por diversas ferramentas. Isso melhora enormemente a interoperabilidade, pois você poderia trocar Uvicorn por qualquer outro servidor ASGI (como Daphne ou Hypercorn), ou você poderia adicionar ferramentas compatíveis com ASGI, como `python-socketio`.
///
/// check | **FastAPI** usa isso para
-Controlar todas as partes web centrais. Adiciona recursos no topo.
+Controlar todas as partes web centrais. Adiciona funcionalidades por cima.
-A classe `FastAPI` em si herda `Starlette`.
+A classe `FastAPI` em si herda diretamente da classe `Starlette`.
-Então, qualquer coisa que você faz com Starlette, você pode fazer diretamente com **FastAPI**, pois ele é basicamente um Starlette com esteróides.
+Então, qualquer coisa que você pode fazer com Starlette, você pode fazer diretamente com o **FastAPI**, pois ele é basicamente um Starlette com esteróides.
///
-### Uvicorn
+### Uvicorn { #uvicorn }
-Uvicorn é um servidor ASGI peso leve, construído com uvloop e httptools.
+Uvicorn é um servidor ASGI extremamente rápido, construído com uvloop e httptools.
-Ele não é um framework web, mas sim um servidor. Por exemplo, ele não fornece ferramentas para roteamento por rotas. Isso é algo que um framework como Starlette (ou **FastAPI**) poderia fornecer por cima.
+Ele não é um framework web, mas sim um servidor. Por exemplo, ele não fornece ferramentas para roteamento por paths. Isso é algo que um framework como Starlette (ou **FastAPI**) forneceria por cima.
Ele é o servidor recomendado para Starlette e **FastAPI**.
-/// check | **FastAPI** recomenda isso para
+/// check | **FastAPI** o recomenda como
O principal servidor web para rodar aplicações **FastAPI**.
-Você pode combinar ele com o Gunicorn, para ter um servidor multi-processos assíncrono.
+Você também pode usar a opção de linha de comando `--workers` para ter um servidor assíncrono multi-processos.
Verifique mais detalhes na seção [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
///
-## Performance e velocidade
+## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }
Para entender, comparar e ver a diferença entre Uvicorn, Starlette e FastAPI, verifique a seção sobre [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/async.md b/docs/pt/docs/async.md
index c70924ea52..f01ff23159 100644
--- a/docs/pt/docs/async.md
+++ b/docs/pt/docs/async.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Concorrência e async / await
+# Concorrência e async / await { #concurrency-and-async-await }
Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.
-## Com pressa?
+## Com pressa? { #in-a-hurry }
-TL;DR:
+TL;DR:
Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:
@@ -12,7 +12,7 @@ Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar
results = await some_library()
```
-Então, declare sua *função de operação de rota* com `async def` como:
+Então, declare suas *funções de operação de rota* com `async def` como:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -21,7 +21,7 @@ async def read_results():
return results
```
-/// note
+/// note | Nota
Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.
@@ -29,7 +29,7 @@ Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.
---
-Se você está usando biblioteca de terceiros que se comunica com alguma coisa (um banco de dados, uma API, sistema de arquivos etc) e não tem suporte para utilizar `await` (esse é atualmente o caso para a maioria das bibliotecas de banco de dados), então declare suas *funções de operação de rota* normalmente, com apenas `def`, como:
+Se você está usando uma biblioteca de terceiros que se comunica com alguma coisa (um banco de dados, uma API, o sistema de arquivos etc.) e não tem suporte para utilizar `await` (esse é atualmente o caso para a maioria das bibliotecas de banco de dados), então declare suas *funções de operação de rota* normalmente, com apenas `def`, como:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -40,7 +40,7 @@ def results():
---
-Se sua aplicação (de alguma forma) não tem que se comunicar com nada mais e esperar que o respondam, use `async def`.
+Se sua aplicação (de alguma forma) não tem que se comunicar com nada mais e esperar que o respondam, use `async def`, mesmo que você não precise usar `await` dentro dela.
---
@@ -54,17 +54,17 @@ De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamen
Mas, seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.
-## Detalhes Técnicos
+## Detalhes Técnicos { #technical-details }
-Versões modernas de Python tem suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.
+Versões modernas de Python têm suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.
-Vamos ver aquela frase por partes na seção abaixo:
+Vamos ver aquela frase por partes nas seções abaixo:
* **Código assíncrono**
* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**
-## Código assíncrono
+## Código assíncrono { #asynchronous-code }
Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto do código, ele 🤖 terá que esperar *algo* finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.
@@ -74,10 +74,10 @@ Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, sej
Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que tem que fazer com ela.
-Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações I/O que são relativamente "lentas" (comparadas à velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:
+Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações I/O que são relativamente "lentas" (comparadas à velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:
* dados do cliente para serem enviados através da rede
-* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo clente através da rede
+* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo cliente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota
@@ -85,7 +85,7 @@ Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações I/O, essas operações são chamadas operações "limitadas por I/O".
+Quanto o tempo de execução é consumido majoritariamente pela espera de operações I/O, essas operações são chamadas operações "limitadas por I/O".
Isso é chamado de "assíncrono" porque o computador / programa não tem que ser "sincronizado" com a tarefa lenta, esperando pelo momento exato em que a tarefa finaliza, enquanto não faz nada, para ser capaz de pegar o resultado da tarefa e dar continuidade ao trabalho.
@@ -93,9 +93,9 @@ Ao invés disso, sendo um sistema "assíncrono", uma vez finalizada, a tarefa po
Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, em sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar.
-### Concorrência e hambúrgueres
+### Concorrência e hambúrgueres { #concurrency-and-burgers }
-Essa idéia de código **assíncrono** descrita acima é às vezes chamado de **"concorrência"**. Isso é diferente de **"paralelismo"**.
+Essa ideia de código **assíncrono** descrita acima é às vezes chamada de **"concorrência"**. Isso é diferente de **"paralelismo"**.
**Concorrência** e **paralelismo** ambos são relacionados a "diferentes coisas acontecendo mais ou menos ao mesmo tempo".
@@ -103,31 +103,51 @@ Mas os detalhes entre *concorrência* e *paralelismo* são bem diferentes.
Para ver essa diferença, imagine a seguinte história sobre hambúrgueres:
-### Hambúrgueres concorrentes
+### Hambúrgueres concorrentes { #concurrent-burgers }
Você vai com seu _crush_ na lanchonete, e fica na fila enquanto o caixa pega os pedidos das pessoas na sua frente. 😍
+
+
Então chega a sua vez, você pede dois saborosos hambúrgueres para você e seu _crush_. 🍔🍔
-O caixa diz alguma coisa para o cozinheiro na cozinha para que eles saivam que têm que preparar seus hambúrgueres (mesmo que ele esteja atualmente preparando os lanches dos outros clientes).
+
+
+O caixa diz alguma coisa para o cozinheiro na cozinha para que eles saibam que têm que preparar seus hambúrgueres (mesmo que ele esteja atualmente preparando os lanches dos outros clientes).
+
+
Você paga. 💸
O caixa te entrega seu número de chamada.
+
+
Enquanto você espera, você vai com seu _crush_ e pega uma mesa, senta e conversa com seu _crush_ por um bom tempo (já que seus hambúrgueres são muito saborosos, e leva um tempo para serem preparados).
Já que você está sentado na mesa com seu _crush_, esperando os hambúrgueres, você pode passar esse tempo admirando o quão lindo, maravilhoso e esperto é seu _crush_ ✨😍✨.
+
+
Enquanto espera e conversa com seu _crush_, de tempos em tempos, você verifica o número da chamada exibido no balcão para ver se já é sua vez.
Então em algum momento, é finalmente sua vez. Você vai ao balcão, pega seus hambúrgueres e volta para a mesa.
+
+
Você e seu _crush_ comem os hambúrgueres e aproveitam o tempo. ✨
+
+
+/// info | Informação
+
+Belas ilustrações de Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
---
-Imagine que você seja o computador / programa nessa história.
+Imagine que você seja o computador / programa 🤖 nessa história.
Enquanto você está na fila, você está somente ocioso 😴, esperando por sua vez, sem fazer nada muito "produtivo". Mas a fila é rápida porque o caixa só está pegando os pedidos (não os preparando), então está tudo bem.
@@ -139,13 +159,13 @@ Contudo, à medida que você se afasta do balcão e senta na mesa, com um númer
Então o caixa 💁 diz que "seus hambúrgueres estão prontos" colocando seu número no balcão, mas você não corre que nem um maluco imediatamente quando o número exibido é o seu. Você sabe que ninguém irá roubar seus hambúrgueres porque você tem o seu número da chamada, e os outros têm os deles.
-Então você espera seu _crush_ terminar a história que estava contando (terminar o trabalho atual ⏯ / tarefa sendo processada 🤓), sorri gentilmente e diz que você está indo buscar os hambúrgueres.
+Então você espera seu _crush_ terminar a história que estava contando (terminar o trabalho atual ⏯ / tarefa sendo processada 🤓), sorri gentilmente e diz que você está indo buscar os hambúrgueres ⏸.
-Então você vai ao balcão 🔀, para a tarefa inicial que agora está finalizada⏯, pega os hambúrgueres, agradece, e leva-os para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão ⏹. Isso, por sua vez, cria uma nova tarefa, a de "comer hambúrgueres" 🔀 ⏯, mas a tarefa anterior de "pegar os hambúrgueres" já está finalizada ⏹.
+Então você vai ao balcão 🔀, para a tarefa inicial que agora está finalizada ⏯, pega os hambúrgueres, agradece, e leva-os para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão ⏹. Isso, por sua vez, cria uma nova tarefa, a de "comer hambúrgueres" 🔀 ⏯, mas a tarefa anterior de "pegar os hambúrgueres" já está finalizada ⏹.
-### Hambúrgueres paralelos
+### Hambúrgueres paralelos { #parallel-burgers }
-Agora vamos imaginar que esses não são "Hambúrgueres Concorrentes", e sim "Hambúrgueres Paralelos"
+Agora vamos imaginar que esses não são "Hambúrgueres Concorrentes", e sim "Hambúrgueres Paralelos".
Você vai com seu _crush_ na lanchonete paralela.
@@ -153,29 +173,47 @@ Você fica na fila enquanto vários (vamos dizer 8) caixas que também são cozi
Todo mundo na sua frente está esperando seus hambúrgueres ficarem prontos antes de deixar o caixa porque cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer logo após receber o pedido, antes de pegar o próximo pedido.
+
+
Então é finalmente sua vez, você pede 2 hambúrgueres muito saborosos para você e seu _crush_.
Você paga 💸.
+
+
O caixa vai para a cozinha.
Você espera, na frente do balcão 🕙, para que ninguém pegue seus hambúrgueres antes de você, já que não tem números de chamadas.
+
+
Como você e seu _crush_ estão ocupados não permitindo que ninguém passe na frente e pegue seus hambúrgueres assim que estiverem prontos, você não pode dar atenção ao seu _crush_. 😞
-Isso é trabalho "síncrono", você está "sincronizado" com o caixa / cozinheiro👨🍳. Você tem que esperar 🕙 e estar lá no exato momento que o caixa / cozinheiro 👨🍳 terminar os hambúrgueres e os der a você, ou então, outro alguém pode pegá-los.
+Isso é trabalho "síncrono", você está "sincronizado" com o caixa / cozinheiro 👨🍳. Você tem que esperar 🕙 e estar lá no exato momento que o caixa / cozinheiro 👨🍳 terminar os hambúrgueres e os der a você, ou então, outro alguém pode pegá-los.
+
+
Então seu caixa / cozinheiro 👨🍳 finalmente volta com seus hambúrgueres, depois de um longo tempo esperando 🕙 por eles em frente ao balcão.
+
+
Você pega seus hambúrgueres e vai para a mesa com seu _crush_.
Vocês comem os hambúrgueres, e o trabalho está terminado. ⏹
+
+
Não houve muita conversa ou flerte já que a maior parte do tempo foi gasto esperando 🕙 na frente do balcão. 😞
+/// info | Informação
+
+Belas ilustrações de Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
---
-Nesse cenário dos hambúrgueres paralelos, você é um computador / programa com dois processadores (você e seu _crush_), ambos esperando 🕙 e dedicando sua atenção ⏯ "esperando no balcão" 🕙 por um bom tempo.
+Nesse cenário dos hambúrgueres paralelos, você é um computador / programa 🤖 com dois processadores (você e seu _crush_), ambos esperando 🕙 e dedicando sua atenção ⏯ "esperando no balcão" 🕙 por um bom tempo.
A lanchonete paralela tem 8 processadores (caixas / cozinheiros), enquanto a lanchonete dos hambúrgueres concorrentes tinha apenas 2 (um caixa e um cozinheiro).
@@ -183,7 +221,7 @@ Ainda assim, a experiência final não foi a melhor. 😞
---
-Essa seria o equivalente paralelo à histório dos hambúrgueres. 🍔
+Essa seria o equivalente paralelo à história dos hambúrgueres. 🍔
Para um exemplo "mais real", imagine um banco.
@@ -195,7 +233,7 @@ E você tinha que esperar 🕙 na fila por um longo tempo ou poderia perder a ve
Você provavelmente não gostaria de levar seu _crush_ 😍 com você para um rolezinho no banco 🏦.
-### Conclusão dos hambúrgueres
+### Conclusão dos hambúrgueres { #burger-conclusion }
Nesse cenário dos "hambúrgueres com seu _crush_", como tem muita espera, faz mais sentido ter um sistema concorrente ⏸🔀⏯.
@@ -215,7 +253,7 @@ E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.
E como você pode ter paralelismo e assincronicidade ao mesmo tempo, você tem uma maior performance do que a maioria dos frameworks NodeJS testados e lado a lado com Go, que é uma linguagem compilada, mais próxima ao C (tudo graças ao Starlette).
-### Concorrência é melhor que paralelismo?
+### Concorrência é melhor que paralelismo? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
Não! Essa não é a moral da história.
@@ -239,7 +277,7 @@ Mas nesse caso, se você trouxesse os 8 ex-caixas / cozinheiros / agora-faxineir
Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.
-E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho real (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela CPU. Eles chamam esses problemas de "limitados por CPU".
+E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho real (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela CPU. Eles chamam esses problemas de "limitados por CPU".
---
@@ -249,22 +287,20 @@ Por exemplo:
* **Processamento de áudio** ou **imagem**
* **Visão Computacional**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores / cores, processar isso normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo
+* **Aprendizado de Máquina**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.
+* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Aprendizado de Máquina, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.
-* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.
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-* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Machine Learning, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.
-
-### Concorrência + Paralelismo: Web + Machine learning
+### Concorrência + Paralelismo: Web + Aprendizado de Máquina { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
Com **FastAPI** você pode levar a vantagem da concorrência que é muito comum para desenvolvimento web (o mesmo atrativo de NodeJS).
-Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos **limitados por CPU** como aqueles em sistemas de Machine Learning.
+Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos **limitados por CPU** como aqueles em sistemas de Aprendizado de Máquina.
-Isso, somado ao simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras).
+Isso, somado ao simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Aprendizado de Máquina e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Aprendizado de Máquina (entre muitas outras).
-Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Implantação](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## `async` e `await`
+## `async` e `await` { #async-and-await }
Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.
@@ -274,7 +310,7 @@ Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem s
burgers = await get_burgers(2)
```
-A chave aqui é o `await`. Ele diz ao Python que ele tem que esperar por `get_burgers(2)` finalizar suas coisas 🕙 antes de armazenar os resultados em `burgers`. Com isso, o Python saberá que ele pode ir e fazer outras coisas 🔀 ⏯ nesse meio tempo (como receber outra requisição).
+A chave aqui é o `await`. Ele diz ao Python que ele tem que esperar ⏸ por `get_burgers(2)` finalizar suas coisas 🕙 antes de armazenar os resultados em `burgers`. Com isso, o Python saberá que ele pode ir e fazer outras coisas 🔀 ⏯ nesse meio tempo (como receber outra requisição).
Para o `await` funcionar, tem que estar dentro de uma função que suporte essa assincronicidade. Para fazer isso, apenas declare a função com `async def`:
@@ -306,18 +342,18 @@ burgers = get_burgers(2)
Então, se você está usando uma biblioteca que diz que você pode chamá-la com `await`, você precisa criar as *funções de operação de rota* com `async def`, como em:
-```Python hl_lines="2 3"
+```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
async def read_burgers():
burgers = await get_burgers(2)
return burgers
```
-### Mais detalhes técnicos
+### Mais detalhes técnicos { #more-technical-details }
Você deve ter observado que `await` pode ser usado somente dentro de funções definidas com `async def`.
-Mas ao mesmo tempo, funções definidas com `async def` têm que ser "aguardadas". Então, funções com `async def` pdem ser chamadas somente dentro de funções definidas com `async def` também.
+Mas ao mesmo tempo, funções definidas com `async def` têm que ser "aguardadas". Então, funções com `async def` podem ser chamadas somente dentro de funções definidas com `async def` também.
Então, sobre o ovo e a galinha, como você chama a primeira função async?
@@ -325,7 +361,7 @@ Se você estivar trabalhando com **FastAPI** não terá que se preocupar com iss
Mas se você quiser usar `async` / `await` sem FastAPI, você também pode fazê-lo.
-### Escreva seu próprio código assíncrono
+### Escreva seu próprio código assíncrono { #write-your-own-async-code }
Starlette (e **FastAPI**) são baseados no AnyIO, o que o torna compatível com ambos o asyncio da biblioteca padrão do Python, e o Trio.
@@ -333,10 +369,9 @@ Em particular, você pode usar diretamente o AnyIO por ser altamente compatível e ganhar seus benefícios (e.g. *concorrência estruturada*).
-Eu criei outra biblioteca em cima do AnyIO, como uma fina camada acima, para melhorar um pouco as anotações de tipo e obter melhor **autocompletar**, **erros de linha**, etc. Ela também possui uma introdução amigável e um tutorial para ajudar você a **entender** e escrever **seu próprio código async**: Asyncer. Seria particularmente útil se você precisar **combinar código async com código regular** (bloqueador/síncrono).
+Eu criei outra biblioteca em cima do AnyIO, como uma fina camada acima, para melhorar um pouco as anotações de tipo e obter melhor **preenchimento automático**, **erros inline**, etc. Ela também possui uma introdução amigável e um tutorial para ajudar você a **entender** e escrever **seu próprio código async**: Asyncer. Seria particularmente útil se você precisar **combinar código async com código regular** (bloqueador/síncrono).
-
-### Outras formas de código assíncrono
+### Outras formas de código assíncrono { #other-forms-of-asynchronous-code }
Esse estilo de usar `async` e `await` é relativamente novo na linguagem.
@@ -346,17 +381,17 @@ Essa mesma sintaxe (ou quase a mesma) foi também incluída recentemente em vers
Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.
-Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou Gevent. Mas o código é bem mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.
+Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou Gevent. Mas o código é bem mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.
Nas versões anteriores do NodeJS / Navegador JavaScript, você utilizaria "callbacks". O que leva ao "inferno do callback".
-## Corrotinas
+## Corrotinas { #coroutines }
**Corrotina** é apenas um jeito bonitinho para a coisa que é retornada de uma função `async def`. O Python sabe que é algo como uma função, que pode começar e que vai terminar em algum ponto, mas que pode ser pausada ⏸ internamente também, sempre que tiver um `await` dentro dela.
Mas toda essa funcionalidade de código assíncrono com `async` e `await` é muitas vezes resumida como usando "corrotinas". É comparável ao principal recurso chave do Go, a "Gorrotina".
-## Conclusão
+## Conclusão { #conclusion }
Vamos ver a mesma frase de cima:
@@ -366,9 +401,9 @@ Isso pode fazer mais sentido agora. ✨
Tudo isso é o que empodera o FastAPI (através do Starlette) e que o faz ter uma performance tão impressionante.
-## Detalhes muito técnicos
+## Detalhes muito técnicos { #very-technical-details }
-/// warning
+/// warning | Atenção
Você pode provavelmente pular isso.
@@ -378,23 +413,23 @@ Se você tem certo conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e e
///
-### Funções de operação de rota
+### Funções de operação de rota { #path-operation-functions }
Quando você declara uma *função de operação de rota* com `def` normal ao invés de `async def`, ela é rodada em uma threadpool externa que é então aguardada, ao invés de ser chamada diretamente (já que ela bloquearia o servidor).
-Se você está chegando de outro framework assíncrono que não funciona como descrito acima e você está acostumado a definir *funções de operação de rota* triviais somente de computação com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performe bloqueamento IO.
+Se você está chegando de outro framework assíncrono que não funciona como descrito acima e você está acostumado a definir *funções de operação de rota* triviais somente de computação com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performe bloqueamento I/O.
Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** [ainda será mais rápido](index.md#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seu framework anterior.
-### Dependências
+### Dependências { #dependencies }
O mesmo se aplica para as [dependências](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Se uma dependência tem as funções com padrão `def` ao invés de `async def`, ela é rodada no threadpool externo.
-### Sub-dependências
+### Sub-dependências { #sub-dependencies }
Você pode ter múltiplas dependências e [sub-dependências](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requisitando uma à outra (como parâmetros de definições de funções), algumas delas podem ser criadas com `async def` e algumas com `def` normal. Isso ainda funcionaria, e aquelas criadas com `def` normal seriam chamadas em uma thread externa (do threadpool) ao invés de serem "aguardadas".
-### Outras funções de utilidade
+### Outras funções de utilidade { #other-utility-functions }
Qualquer outra função de utilidade que você chame diretamente pode ser criada com `def` normal ou `async def` e o FastAPI não irá afetar o modo como você a chama.
diff --git a/docs/pt/docs/benchmarks.md b/docs/pt/docs/benchmarks.md
index 07461ce463..a54df3d9d5 100644
--- a/docs/pt/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/pt/docs/benchmarks.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Comparações
+# Benchmarks { #benchmarks }
-As comparações independentes da TechEmpower mostram as aplicações **FastAPI** rodando com Uvicorn como um dos _frameworks_ Python mais rápidos disponíveis, somente atrás dos próprios Starlette e Uvicorn (utilizados internamente pelo FastAPI). (*)
+Benchmarks independentes da TechEmpower mostram as aplicações **FastAPI** rodando com Uvicorn como um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis, somente atrás dos próprios Starlette e Uvicorn (utilizados internamente pelo FastAPI).
Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.
-## Comparações e velocidade
+## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }
Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.
@@ -29,6 +29,6 @@ A hierarquia segue assim:
* **FastAPI**:
* Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.
* FastAPI fornece mais recursos acima do Starlette. Recursos que você quase sempre precisará quando construir APIs, como validação de dados e serialização. E utilizando eles, você terá uma documentação automática de graça (a documentação automática nem sequer adiciona peso para rodar as aplicações, ela é gerada na inicialização).
- * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior pedaço de código escrito em aplicações.
+ * Se você não utilizasse o FastAPI e utilizasse diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc), você teria que implementar toda a validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior pedaço de código escrito em aplicações.
* Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código, e você provavelmente terá a mesma performance (ou melhor) do que não utilizá-lo (já que você teria que implementar tudo isso em seu código).
* Se você quer fazer comparações com o FastAPI, compare com um _framework_ (ou conjunto de ferramentas) para aplicações _web_ que forneça validação de dados, serialização e documentação, como Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. _Frameworks_ com validação de dados automática, serialização e documentação integradas.
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/cloud.md b/docs/pt/docs/deployment/cloud.md
index fc490db4dc..2e181146ba 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment/cloud.md
@@ -1,13 +1,24 @@
-# Implantar FastAPI em provedores de nuvem
+# Implantar FastAPI em provedores de nuvem { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
-Você pode usar praticamente **qualquer provedor de nuvem** para implantar seu aplicativo FastAPI.
+Você pode usar praticamente **qualquer provedor de nuvem** para implantar sua aplicação FastAPI.
-Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm guias para implantar o FastAPI com eles.
+Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm tutoriais para implantar o FastAPI com eles.
-## Provedores de Nuvem - Patrocinadores
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
-Alguns provedores de nuvem ✨ [**patrocinam o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, o que garante o **desenvolvimento** contínuo e saudável do FastAPI e seu **ecossistema**.
+**FastAPI Cloud** é desenvolvido pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.
-E isso mostra seu verdadeiro comprometimento com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não querem apenas fornecer a você um **bom serviço**, mas também querem ter certeza de que você tenha uma **estrutura boa e saudável**, o FastAPI. 🙇
+Ele simplifica o processo de **criar**, **implantar** e **acessar** uma API com o mínimo de esforço.
-Talvez você queira experimentar os serviços deles e seguir os guias.
+Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **implantá-las** na nuvem. 🎉
+
+FastAPI Cloud é o patrocinador principal e provedor de financiamento dos projetos de código aberto *FastAPI and friends*. ✨
+
+## Provedores de Nuvem - Patrocinadores { #cloud-providers-sponsors }
+
+Alguns outros provedores de nuvem ✨ [**patrocinam o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ também. 🙇
+
+Você também pode considerá-los para seguir seus tutoriais e experimentar seus serviços:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/concepts.md b/docs/pt/docs/deployment/concepts.md
index 014ca3797a..6af4b177a3 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment/concepts.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment/concepts.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Conceitos de Implantações
+# Conceitos de Implantações { #deployments-concepts }
Ao implantar um aplicativo **FastAPI**, ou na verdade, qualquer tipo de API da web, há vários conceitos com os quais você provavelmente se importa e, usando-os, você pode encontrar a maneira **mais apropriada** de **implantar seu aplicativo**.
@@ -23,7 +23,7 @@ Nos próximos capítulos, darei a você mais **receitas concretas** para implant
Mas por enquanto, vamos verificar essas importantes **ideias conceituais**. Esses conceitos também se aplicam a qualquer outro tipo de API da web. 💡
-## Segurança - HTTPS
+## Segurança - HTTPS { #security-https }
No [capítulo anterior sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} aprendemos como o HTTPS fornece criptografia para sua API.
@@ -31,7 +31,7 @@ Também vimos que o HTTPS normalmente é fornecido por um componente **externo**
E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.
-### Ferramentas de exemplo para HTTPS
+### Ferramentas de exemplo para HTTPS { #example-tools-for-https }
Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:
@@ -55,11 +55,11 @@ Mostrarei alguns exemplos concretos nos próximos capítulos.
Os próximos conceitos a serem considerados são todos sobre o programa que executa sua API real (por exemplo, Uvicorn).
-## Programa e Processo
+## Programa e Processo { #program-and-process }
Falaremos muito sobre o "**processo**" em execução, então é útil ter clareza sobre o que ele significa e qual é a diferença com a palavra "**programa**".
-### O que é um Programa
+### O que é um Programa { #what-is-a-program }
A palavra **programa** é comumente usada para descrever muitas coisas:
@@ -67,7 +67,7 @@ A palavra **programa** é comumente usada para descrever muitas coisas:
* O **arquivo** que pode ser **executado** pelo sistema operacional, por exemplo: `python`, `python.exe` ou `uvicorn`.
* Um programa específico enquanto está **em execução** no sistema operacional, usando a CPU e armazenando coisas na memória. Isso também é chamado de **processo**.
-### O que é um Processo
+### O que é um Processo { #what-is-a-process }
A palavra **processo** normalmente é usada de forma mais específica, referindo-se apenas ao que está sendo executado no sistema operacional (como no último ponto acima):
@@ -88,11 +88,11 @@ E, por exemplo, você provavelmente verá que há vários processos executando o
Agora que sabemos a diferença entre os termos **processo** e **programa**, vamos continuar falando sobre implantações.
-## Executando na inicialização
+## Executando na inicialização { #running-on-startup }
Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.
-### Em um servidor remoto
+### Em um servidor remoto { #in-a-remote-server }
Ao configurar um servidor remoto (um servidor em nuvem, uma máquina virtual, etc.), a coisa mais simples que você pode fazer é usar `fastapi run` (que usa Uvicorn) ou algo semelhante, manualmente, da mesma forma que você faz ao desenvolver localmente.
@@ -102,15 +102,15 @@ Mas se sua conexão com o servidor for perdida, o **processo em execução** pro
E se o servidor for reiniciado (por exemplo, após atualizações ou migrações do provedor de nuvem), você provavelmente **não notará**. E por causa disso, você nem saberá que precisa reiniciar o processo manualmente. Então, sua API simplesmente permanecerá inativa. 😱
-### Executar automaticamente na inicialização
+### Executar automaticamente na inicialização { #run-automatically-on-startup }
Em geral, você provavelmente desejará que o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn) seja iniciado automaticamente na inicialização do servidor e, sem precisar de nenhuma **intervenção humana**, tenha um processo sempre em execução com sua API (por exemplo, Uvicorn executando seu aplicativo FastAPI).
-### Programa separado
+### Programa separado { #separate-program }
Para conseguir isso, você normalmente terá um **programa separado** que garantiria que seu aplicativo fosse executado na inicialização. E em muitos casos, ele também garantiria que outros componentes ou aplicativos também fossem executados, por exemplo, um banco de dados.
-### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização
+### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização { #example-tools-to-run-at-startup }
Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:
@@ -125,29 +125,29 @@ Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:
Darei exemplos mais concretos nos próximos capítulos.
-## Reinicializações
+## Reinicializações { #restarts }
Semelhante a garantir que seu aplicativo seja executado na inicialização, você provavelmente também deseja garantir que ele seja **reiniciado** após falhas.
-### Nós cometemos erros
+### Nós cometemos erros { #we-make-mistakes }
Nós, como humanos, cometemos **erros** o tempo todo. O software quase *sempre* tem **bugs** escondidos em lugares diferentes. 🐛
E nós, como desenvolvedores, continuamos aprimorando o código à medida que encontramos esses bugs e implementamos novos recursos (possivelmente adicionando novos bugs também 😅).
-### Pequenos erros são tratados automaticamente
+### Pequenos erros são tratados automaticamente { #small-errors-automatically-handled }
Ao criar APIs da web com FastAPI, se houver um erro em nosso código, o FastAPI normalmente o conterá na única solicitação que acionou o erro. 🛡
O cliente receberá um **Erro Interno do Servidor 500** para essa solicitação, mas o aplicativo continuará funcionando para as próximas solicitações em vez de travar completamente.
-### Erros maiores - Travamentos
+### Erros maiores - Travamentos { #bigger-errors-crashes }
No entanto, pode haver casos em que escrevemos algum código que **trava todo o aplicativo**, fazendo com que o Uvicorn e o Python travem. 💥
E ainda assim, você provavelmente não gostaria que o aplicativo permanecesse inativo porque houve um erro em um lugar, você provavelmente quer que ele **continue em execução** pelo menos para as *operações de caminho* que não estão quebradas.
-### Reiniciar após falha
+### Reiniciar após falha { #restart-after-crash }
Mas nos casos com erros realmente graves que travam o **processo** em execução, você vai querer um componente externo que seja responsável por **reiniciar** o processo, pelo menos algumas vezes...
@@ -161,7 +161,7 @@ Então, vamos nos concentrar nos casos principais, onde ele pode travar completa
Você provavelmente gostaria de ter a coisa responsável por reiniciar seu aplicativo como um **componente externo**, porque a essa altura, o mesmo aplicativo com Uvicorn e Python já havia travado, então não há nada no mesmo código do mesmo aplicativo que possa fazer algo a respeito.
-### Ferramentas de exemplo para reiniciar automaticamente
+### Ferramentas de exemplo para reiniciar automaticamente { #example-tools-to-restart-automatically }
Na maioria dos casos, a mesma ferramenta usada para **executar o programa na inicialização** também é usada para lidar com **reinicializações** automáticas.
@@ -176,19 +176,19 @@ Por exemplo, isso poderia ser resolvido por:
* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
* Outros...
-## Replicação - Processos e Memória
+## Replicação - Processos e Memória { #replication-processes-and-memory }
Com um aplicativo FastAPI, usando um programa de servidor como o comando `fastapi` que executa o Uvicorn, executá-lo uma vez em **um processo** pode atender a vários clientes simultaneamente.
Mas em muitos casos, você desejará executar vários processos de trabalho ao mesmo tempo.
-### Processos Múltiplos - Trabalhadores
+### Processos Múltiplos - Trabalhadores { #multiple-processes-workers }
Se você tiver mais clientes do que um único processo pode manipular (por exemplo, se a máquina virtual não for muito grande) e tiver **vários núcleos** na CPU do servidor, você poderá ter **vários processos** em execução com o mesmo aplicativo ao mesmo tempo e distribuir todas as solicitações entre eles.
Quando você executa **vários processos** do mesmo programa de API, eles são comumente chamados de **trabalhadores**.
-### Processos do Trabalhador e Portas
+### Processos do Trabalhador e Portas { #worker-processes-and-ports }
Lembra da documentação [Sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} que diz que apenas um processo pode escutar em uma combinação de porta e endereço IP em um servidor?
@@ -196,19 +196,19 @@ Isso ainda é verdade.
Então, para poder ter **vários processos** ao mesmo tempo, tem que haver um **único processo escutando em uma porta** que então transmite a comunicação para cada processo de trabalho de alguma forma.
-### Memória por Processo
+### Memória por Processo { #memory-per-process }
Agora, quando o programa carrega coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.
E vários processos normalmente **não compartilham nenhuma memória**. Isso significa que cada processo em execução tem suas próprias coisas, variáveis e memória. E se você estiver consumindo uma grande quantidade de memória em seu código, **cada processo** consumirá uma quantidade equivalente de memória.
-### Memória do servidor
+### Memória do servidor { #server-memory }
Por exemplo, se seu código carrega um modelo de Machine Learning com **1 GB de tamanho**, quando você executa um processo com sua API, ele consumirá pelo menos 1 GB de RAM. E se você iniciar **4 processos** (4 trabalhadores), cada um consumirá 1 GB de RAM. Então, no total, sua API consumirá **4 GB de RAM**.
E se o seu servidor remoto ou máquina virtual tiver apenas 3 GB de RAM, tentar carregar mais de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨
-### Processos Múltiplos - Um Exemplo
+### Processos Múltiplos - Um Exemplo { #multiple-processes-an-example }
Neste exemplo, há um **Processo Gerenciador** que inicia e controla dois **Processos de Trabalhadores**.
@@ -224,7 +224,7 @@ Um detalhe interessante é que a porcentagem da **CPU usada** por cada processo
Se você tiver uma API que faz uma quantidade comparável de cálculos todas as vezes e tiver muitos clientes, então a **utilização da CPU** provavelmente *também será estável* (em vez de ficar constantemente subindo e descendo rapidamente).
-### Exemplos de ferramentas e estratégias de replicação
+### Exemplos de ferramentas e estratégias de replicação { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
Pode haver várias abordagens para conseguir isso, e falarei mais sobre estratégias específicas nos próximos capítulos, por exemplo, ao falar sobre Docker e contêineres.
@@ -247,7 +247,7 @@ Falarei mais sobre imagens de contêiner, Docker, Kubernetes, etc. em um capítu
///
-## Etapas anteriores antes de começar
+## Etapas anteriores antes de começar { #previous-steps-before-starting }
Há muitos casos em que você deseja executar algumas etapas **antes de iniciar** sua aplicação.
@@ -269,7 +269,7 @@ Nesse caso, você não precisaria se preocupar com nada disso. 🤷
///
-### Exemplos de estratégias de etapas anteriores
+### Exemplos de estratégias de etapas anteriores { #examples-of-previous-steps-strategies }
Isso **dependerá muito** da maneira como você **implanta seu sistema** e provavelmente estará conectado à maneira como você inicia programas, lida com reinicializações, etc.
@@ -285,7 +285,7 @@ Darei exemplos mais concretos de como fazer isso com contêineres em um capítul
///
-## Utilização de recursos
+## Utilização de recursos { #resource-utilization }
Seu(s) servidor(es) é(são) um **recurso** que você pode consumir ou **utilizar**, com seus programas, o tempo de computação nas CPUs e a memória RAM disponível.
@@ -305,7 +305,7 @@ Você poderia colocar um **número arbitrário** para atingir, por exemplo, algo
Você pode usar ferramentas simples como `htop` para ver a CPU e a RAM usadas no seu servidor ou a quantidade usada por cada processo. Ou você pode usar ferramentas de monitoramento mais complexas, que podem ser distribuídas entre servidores, etc.
-## Recapitular
+## Recapitular { #recap }
Você leu aqui alguns dos principais conceitos que provavelmente precisa ter em mente ao decidir como implantar seu aplicativo:
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/docker.md b/docs/pt/docs/deployment/docker.md
index cf18bb1532..4663e96a11 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment/docker.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# FastAPI em contêineres - Docker
+# FastAPI em contêineres - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o **Docker**. Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras.
@@ -6,7 +6,7 @@ Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**,
/// tip | Dica
-Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).
+Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para o [`Dockerfile` abaixo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
///
@@ -14,7 +14,7 @@ Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` aba
-### Início do Handshake TLS
+### Início do Handshake TLS { #tls-handshake-start }
-O navegador então irá comunicar-se com esse endereço IP na **porta 443** (a porta HTTPS).
+O navegador então irá comunicar-se com esse endereço IP na porta 443 (a porta HTTPS).
A primeira parte dessa comunicação é apenas para estabelecer a conexão entre o cliente e o servidor e para decidir as chaves criptográficas a serem utilizadas, etc.
-Esse interação entre o cliente e o servidor para estabelecer uma conexão TLS é chamada de **Handshake TLS**.
+Esse interação entre o cliente e o servidor para estabelecer uma conexão TLS é chamada de Handshake TLS.
-### TLS com a Extensão SNI
+### TLS com a Extensão SNI { #tls-with-sni-extension }
-**Apenas um processo** no servidor pode se conectar a uma **porta** em um **endereço IP**. Poderiam existir outros processos conectados em outras portas desse mesmo endereço IP, mas apenas um para cada combinação de endereço IP e porta.
+Apenas um processo no servidor pode se conectar a uma porta em um endereço IP. Poderiam existir outros processos conectados em outras portas desse mesmo endereço IP, mas apenas um para cada combinação de endereço IP e porta.
TLS (HTTPS) usa a porta `443` por padrão. Então essa é a porta que precisamos.
-Como apenas um único processo pode se comunicar com essa porta, o processo que faria isso seria o **Proxy de Terminação TLS**.
+Como apenas um único processo pode se comunicar com essa porta, o processo que faria isso seria o Proxy de Terminação TLS.
-O Proxy de Terminação TLS teria acesso a um ou mais **certificados TLS** (certificados HTTPS).
+O Proxy de Terminação TLS teria acesso a um ou mais certificados TLS (certificados HTTPS).
-Utilizando a **extensão SNI** discutida acima, o Proxy de Terminação TLS iria checar qual dos certificados TLS (HTTPS) disponíveis deve ser usado para essa conexão, utilizando o que corresponda ao domínio esperado pelo cliente.
+Utilizando a extensão SNI discutida acima, o Proxy de Terminação TLS iria checar qual dos certificados TLS (HTTPS) disponíveis deve ser usado para essa conexão, utilizando o que corresponda ao domínio esperado pelo cliente.
Nesse caso, ele usaria o certificado para `someapp.example.com`.
-O cliente já **confia** na entidade que gerou o certificado TLS (nesse caso, o Let's Encrypt, mas veremos sobre isso mais tarde), então ele pode **verificar** que o certificado é válido.
+O cliente já confia na entidade que gerou o certificado TLS (nesse caso, o Let's Encrypt, mas veremos sobre isso mais tarde), então ele pode verificar que o certificado é válido.
-Então, utilizando o certificado, o cliente e o Proxy de Terminação TLS **decidem como encriptar** o resto da **comunicação TCP**. Isso completa a parte do **Handshake TLS**.
+Então, utilizando o certificado, o cliente e o Proxy de Terminação TLS decidem como encriptar o resto da comunicação TCP. Isso completa a parte do Handshake TLS.
-Após isso, o cliente e o servidor possuem uma **conexão TCP encriptada**, que é provida pelo TLS. E então eles podem usar essa conexão para começar a **comunicação HTTP** propriamente dita.
+Após isso, o cliente e o servidor possuem uma conexão TCP encriptada, que é provida pelo TLS. E então eles podem usar essa conexão para começar a comunicação HTTP propriamente dita.
-E isso resume o que é **HTTPS**, apenas **HTTP** simples dentro de uma **conexão TLS segura** em vez de uma conexão TCP pura (não encriptada).
+E isso resume o que é HTTPS, apenas HTTP simples dentro de uma conexão TLS segura em vez de uma conexão TCP pura (não encriptada).
/// tip | Dica
-Percebe que a encriptação da comunicação acontece no **nível do TCP**, não no nível do HTTP.
+Percebe que a encriptação da comunicação acontece no nível do TCP, não no nível do HTTP.
///
-### Solicitação HTTPS
+### Solicitação HTTPS { #https-request }
-Agora que o cliente e servidor (especialmente o navegador e o Proxy de Terminação TLS) possuem uma **conexão TCP encriptada**, eles podem iniciar a **comunicação HTTP**.
+Agora que o cliente e servidor (especialmente o navegador e o Proxy de Terminação TLS) possuem uma conexão TCP encriptada, eles podem iniciar a comunicação HTTP.
-Então, o cliente envia uma **solicitação HTTPS**. Que é apenas uma solicitação HTTP sobre uma conexão TLS encriptada.
+Então, o cliente envia uma solicitação HTTPS. Que é apenas uma solicitação HTTP sobre uma conexão TLS encriptada.
-### Desencriptando a Solicitação
+### Desencripte a Solicitação { #decrypt-the-request }
-O Proxy de Terminação TLS então usaria a encriptação combinada para **desencriptar a solicitação**, e transmitiria a **solicitação básica (desencriptada)** para o processo executando a aplicação (por exemplo, um processo com Uvicorn executando a aplicação FastAPI).
+O Proxy de Terminação TLS então usaria a encriptação combinada para desencriptar a solicitação, e transmitiria a solicitação básica (desencriptada) para o processo executando a aplicação (por exemplo, um processo com Uvicorn executando a aplicação FastAPI).
-### Resposta HTTP
+### Resposta HTTP { #http-response }
-A aplicação processaria a solicitação e retornaria uma **resposta HTTP básica (não encriptada)** para o Proxy de Terminação TLS.
+A aplicação processaria a solicitação e retornaria uma resposta HTTP básica (não encriptada) para o Proxy de Terminação TLS.
-### Resposta HTTPS
+### Resposta HTTPS { #https-response }
-O Proxy de Terminação TLS iria **encriptar a resposta** utilizando a criptografia combinada anteriormente (que foi definida com o certificado para `someapp.example.com`), e devolveria para o navegador.
+O Proxy de Terminação TLS iria encriptar a resposta utilizando a criptografia combinada anteriormente (que foi definida com o certificado para `someapp.example.com`), e devolveria para o navegador.
-No próximo passo, o navegador verifica que a resposta é válida e encriptada com a chave criptográfica correta, etc. E depois **desencripta a resposta** e a processa.
+No próximo passo, o navegador verifica que a resposta é válida e encriptada com a chave criptográfica correta, etc. E depois desencripta a resposta e a processa.
-O cliente (navegador) saberá que a resposta vem do servidor correto por que ela usa a criptografia que foi combinada entre eles usando o **certificado HTTPS** anterior.
+O cliente (navegador) saberá que a resposta vem do servidor correto por que ela usa a criptografia que foi combinada entre eles usando o certificado HTTPS anterior.
-### Múltiplas Aplicações
+### Múltiplas Aplicações { #multiple-applications }
-Podem existir **múltiplas aplicações** em execução no mesmo servidor (ou servidores), por exemplo: outras APIs ou um banco de dados.
+Podem existir múltiplas aplicações em execução no mesmo servidor (ou servidores), por exemplo: outras APIs ou um banco de dados.
-Apenas um processo pode estar vinculado a um IP e porta (o Proxy de Terminação TLS, por exemplo), mas outras aplicações/processos também podem estar em execução no(s) servidor(es), desde que não tentem usar a mesma **combinação de IP público e porta**.
+Apenas um processo pode estar vinculado a um IP e porta (o Proxy de Terminação TLS, por exemplo), mas outras aplicações/processos também podem estar em execução no(s) servidor(es), desde que não tentem usar a mesma combinação de IP público e porta.
-Dessa forma, o Proxy de Terminação TLS pode gerenciar o HTTPS e os certificados de **múltiplos domínios**, para múltiplas aplicações, e então transmitir as requisições para a aplicação correta em cada caso.
+Dessa forma, o Proxy de Terminação TLS pode gerenciar o HTTPS e os certificados de múltiplos domínios, para múltiplas aplicações, e então transmitir as requisições para a aplicação correta em cada caso.
-### Renovação de Certificados
+### Renovação de Certificados { #certificate-renewal }
-Em algum momento futuro, cada certificado irá **expirar** (aproximadamente 3 meses após a aquisição).
+Em algum momento futuro, cada certificado irá expirar (aproximadamente 3 meses após a aquisição).
E então, haverá outro programa (em alguns casos pode ser o próprio Proxy de Terminação TLS) que irá interagir com o Let's Encrypt e renovar o(s) certificado(s).
-Os **certificados TLS** são **associados com um nome de domínio**, e não a um endereço IP.
+Os certificados TLS são associados com um nome de domínio, e não a um endereço IP.
-Então para renovar os certificados, o programa de renovação precisa **provar** para a autoridade (Let's Encrypt) que ele realmente **possui e controla esse domínio**>
+Então para renovar os certificados, o programa de renovação precisa provar para a autoridade (Let's Encrypt) que ele realmente "possui" e controla esse domínio.
Para fazer isso, e acomodar as necessidades de diferentes aplicações, existem diferentes opções para esse programa. Algumas escolhas populares são:
-* **Modificar alguns registros DNS**
- * Para isso, o programa de renovação precisa ter suporte as APIs do provedor DNS, então, dependendo do provedor DNS que você utilize, isso pode ou não ser uma opção viável.
-* **Executar como um servidor** (ao menos durante o processo de aquisição do certificado) no endereço IP público associado com o domínio.
+* Modificar alguns registros DNS
+ * Para isso, o programa de renovação precisa ter suporte às APIs do provedor DNS, então, dependendo do provedor DNS que você utilize, isso pode ou não ser uma opção viável.
+* Executar como um servidor (ao menos durante o processo de aquisição do certificado) no endereço IP público associado com o domínio.
* Como dito anteriormente, apenas um processo pode estar ligado a uma porta e IP específicos.
* Essa é uma dos motivos que fazem utilizar o mesmo Proxy de Terminação TLS para gerenciar a renovação de certificados ser tão útil.
- * Caso contrário, você pode ter que parar a execução do Proxy de Terminação TLS momentaneamente, inicializar o programa de renovação para renovar os certificados, e então reiniciar o Proxy de Terminação TLS. Isso não é o ideal, já que sua(s) aplicação(ões) não vão estar disponíveis enquanto o Proxy de Terminação TLS estiver desligado.
+ * Caso contrário, você pode ter que parar a execução do Proxy de Terminação TLS momentaneamente, inicializar o programa de renovação para adquirir os certificados, depois configurá-los com o Proxy de Terminação TLS, e então reiniciar o Proxy de Terminação TLS. Isso não é o ideal, já que sua(s) aplicação(ões) não vão estar disponíveis enquanto o Proxy de Terminação TLS estiver desligado.
-Todo esse processo de renovação, enquanto o aplicativo ainda funciona, é uma das principais razões para preferir um **sistema separado para gerenciar HTTPS** com um Proxy de Terminação TLS em vez de usar os certificados TLS no servidor da aplicação diretamente (e.g. com o Uvicorn).
+Todo esse processo de renovação, enquanto o aplicativo ainda funciona, é uma das principais razões para preferir um sistema separado para gerenciar HTTPS com um Proxy de Terminação TLS em vez de usar os certificados TLS no servidor da aplicação diretamente (e.g. com o Uvicorn).
-## Recapitulando
+## Cabeçalhos encaminhados por Proxy { #proxy-forwarded-headers }
-Possuir **HTTPS** habilitado na sua aplicação é bastante importante, e até **crítico** na maioria dos casos. A maior parte do esforço que você tem que colocar sobre o HTTPS como desenvolvedor está em **entender esses conceitos** e como eles funcionam.
+Ao usar um proxy para lidar com HTTPS, seu servidor de aplicação (por exemplo, Uvicorn via FastAPI CLI) não sabe nada sobre o processo de HTTPS; ele se comunica com HTTP simples com o Proxy de Terminação TLS.
-Mas uma vez que você saiba o básico de **HTTPS para desenvolvedores**, você pode combinar e configurar diferentes ferramentas facilmente para gerenciar tudo de uma forma simples.
+Esse proxy normalmente define alguns cabeçalhos HTTP dinamicamente antes de transmitir a requisição para o servidor de aplicação, para informar ao servidor de aplicação que a requisição está sendo encaminhada pelo proxy.
-Em alguns dos próximos capítulos, eu mostrarei para você vários exemplos concretos de como configurar o **HTTPS** para aplicações **FastAPI**. 🔒
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Os cabeçalhos do proxy são:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+No entanto, como o servidor de aplicação não sabe que está atrás de um proxy confiável, por padrão ele não confiaria nesses cabeçalhos.
+
+Mas você pode configurar o servidor de aplicação para confiar nos cabeçalhos encaminhados enviados pelo proxy. Se você estiver usando o FastAPI CLI, pode usar a opção de CLI `--forwarded-allow-ips` para dizer de quais IPs ele deve confiar nesses cabeçalhos encaminhados.
+
+Por exemplo, se o servidor de aplicação só estiver recebendo comunicação do proxy confiável, você pode defini-lo como `--forwarded-allow-ips="*"` para fazê-lo confiar em todos os IPs de entrada, já que ele só receberá requisições de seja lá qual for o IP usado pelo proxy.
+
+Dessa forma, a aplicação seria capaz de saber qual é sua própria URL pública, se está usando HTTPS, o domínio, etc.
+
+Isso seria útil, por exemplo, para lidar corretamente com redirecionamentos.
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode saber mais sobre isso na documentação em [Atrás de um Proxy - Habilitar cabeçalhos encaminhados pelo proxy](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank}
+
+///
+
+## Recapitulando { #recap }
+
+Possuir HTTPS habilitado na sua aplicação é bastante importante, e até crítico na maioria dos casos. A maior parte do esforço que você tem que colocar sobre o HTTPS como desenvolvedor está em entender esses conceitos e como eles funcionam.
+
+Mas uma vez que você saiba o básico de HTTPS para desenvolvedores, você pode combinar e configurar diferentes ferramentas facilmente para gerenciar tudo de uma forma simples.
+
+Em alguns dos próximos capítulos, eu mostrarei para você vários exemplos concretos de como configurar o HTTPS para aplicações FastAPI. 🔒
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/index.md b/docs/pt/docs/deployment/index.md
index 6b4290d1d7..d9755d0a2b 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment/index.md
@@ -1,7 +1,23 @@
-# Implantação
+# Implantação { #deployment }
-A implantação de uma aplicação **FastAPI** é relativamente simples.
+Implantar uma aplicação **FastAPI** é relativamente fácil.
-Existem várias maneiras para fazer isso, dependendo do seu caso específico e das ferramentas que você utiliza.
+## O que significa Implantação { #what-does-deployment-mean }
-Você verá mais detalhes para se ter em mente e algumas das técnicas para a implantação nas próximas seções.
+**Implantar** uma aplicação significa executar as etapas necessárias para torná-la **disponível para os usuários**.
+
+Para uma **web API**, isso normalmente envolve colocá-la em uma **máquina remota**, com um **programa de servidor** que ofereça bom desempenho, estabilidade, etc., de modo que seus **usuários** possam **acessar** a aplicação com eficiência e sem interrupções ou problemas.
+
+Isso contrasta com as fases de **desenvolvimento**, em que você está constantemente alterando o código, quebrando e consertando, parando e reiniciando o servidor de desenvolvimento, etc.
+
+## Estratégias de Implantação { #deployment-strategies }
+
+Há várias maneiras de fazer isso, dependendo do seu caso de uso específico e das ferramentas que você utiliza.
+
+Você pode **implantar um servidor** por conta própria usando uma combinação de ferramentas, pode usar um **serviço em nuvem** que faça parte do trabalho por você, entre outras opções.
+
+Por exemplo, nós, a equipe por trás do FastAPI, criamos **FastAPI Cloud**, para tornar a implantação de aplicações FastAPI na nuvem o mais simples possível, com a mesma experiência de desenvolvimento de trabalhar com o FastAPI.
+
+Vou mostrar alguns dos principais conceitos que você provavelmente deve ter em mente ao implantar uma aplicação **FastAPI** (embora a maior parte se aplique a qualquer outro tipo de aplicação web).
+
+Você verá mais detalhes para ter em mente e algumas das técnicas para fazer isso nas próximas seções. ✨
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/manually.md b/docs/pt/docs/deployment/manually.md
index c7caabbcd0..da3a52cf3a 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment/manually.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Execute um Servidor Manualmente
+# Execute um Servidor Manualmente { #run-a-server-manually }
-## Utilize o comando `fastapi run`
+## Utilize o comando `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }
Em resumo, utilize o comando `fastapi run` para inicializar sua aplicação FastAPI:
@@ -42,23 +42,23 @@ Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎
Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.
-## Servidores ASGI
+## Servidores ASGI { #asgi-servers }
Vamos nos aprofundar um pouco mais em detalhes.
-FastAPI utiliza um padrão para construir frameworks e servidores web em Python chamado ASGI. FastAPI é um framework web ASGI.
+FastAPI utiliza um padrão para construir frameworks e servidores web em Python chamado ASGI. FastAPI é um framework web ASGI.
A principal coisa que você precisa para executar uma aplicação **FastAPI** (ou qualquer outra aplicação ASGI) em uma máquina de servidor remoto é um programa de servidor ASGI como o **Uvicorn**, que é o que vem por padrão no comando `fastapi`.
Existem diversas alternativas, incluindo:
* Uvicorn: um servidor ASGI de alta performance.
-* Hypercorn: um servidor ASGI compátivel com HTTP/2, Trio e outros recursos.
+* Hypercorn: um servidor ASGI compatível com HTTP/2, Trio e outros recursos.
* Daphne: servidor ASGI construído para Django Channels.
* Granian: um servidor HTTP Rust para aplicações Python.
* NGINX Unit: NGINX Unit é um runtime de aplicação web leve e versátil.
-## Máquina Servidora e Programa Servidor
+## Máquina Servidora e Programa Servidor { #server-machine-and-server-program }
Existe um pequeno detalhe sobre estes nomes para se manter em mente. 💡
@@ -68,7 +68,7 @@ Apenas tenha em mente que quando você ler "servidor" em geral, isso pode se ref
Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.
-## Instale o Programa Servidor
+## Instale o Programa Servidor { #install-the-server-program }
Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.
@@ -100,7 +100,7 @@ Quando você instala o FastAPI com algo como `pip install "fastapi[standard]"`,
///
-## Execute o Programa Servidor
+## Execute o Programa Servidor { #run-the-server-program }
Se você instalou um servidor ASGI manualmente, normalmente precisará passar uma string de importação em um formato especial para que ele importe sua aplicação FastAPI:
@@ -131,7 +131,7 @@ from main import app
Cada programa de servidor ASGI alternativo teria um comando semelhante, você pode ler mais na documentação respectiva.
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
Uvicorn e outros servidores suportam a opção `--reload` que é útil durante o desenvolvimento.
@@ -141,7 +141,7 @@ Ela ajuda muito durante o **desenvolvimento**, mas você **não deve** usá-la e
///
-## Conceitos de Implantação
+## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }
Esses exemplos executam o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn), iniciando **um único processo**, ouvindo em todos os IPs (`0.0.0.0`) em uma porta predefinida (por exemplo, `80`).
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/server-workers.md b/docs/pt/docs/deployment/server-workers.md
index a0db1bea42..bfb1e66873 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment/server-workers.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment/server-workers.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Trabalhadores do Servidor - Uvicorn com Trabalhadores
+# Trabalhadores do Servidor - Uvicorn com Trabalhadores { #server-workers-uvicorn-with-workers }
Vamos rever os conceitos de implantação anteriores:
@@ -25,7 +25,7 @@ Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai qu
///
-## Vários trabalhadores
+## Vários trabalhadores { #multiple-workers }
Você pode iniciar vários trabalhadores com a opção de linha de comando `--workers`:
@@ -111,7 +111,7 @@ A única opção nova aqui é `--workers` informando ao Uvicorn para iniciar 4 p
Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.
-## Conceitos de Implantação
+## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }
Aqui você viu como usar vários **trabalhadores** para **paralelizar** a execução do aplicativo, aproveitar **vários núcleos** na CPU e conseguir atender **mais solicitações**.
@@ -124,13 +124,13 @@ Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria pr
* **Memória**
* **Etapas anteriores antes de iniciar**
-## Contêineres e Docker
+## Contêineres e Docker { #containers-and-docker }
No próximo capítulo sobre [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}, explicarei algumas estratégias que você pode usar para lidar com os outros **conceitos de implantação**.
Vou mostrar como **construir sua própria imagem do zero** para executar um único processo Uvicorn. É um processo simples e provavelmente é o que você gostaria de fazer ao usar um sistema de gerenciamento de contêineres distribuídos como o **Kubernetes**.
-## Recapitular
+## Recapitular { #recap }
Você pode usar vários processos de trabalho com a opção CLI `--workers` com os comandos `fastapi` ou `uvicorn` para aproveitar as vantagens de **CPUs multi-core** e executar **vários processos em paralelo**.
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/versions.md b/docs/pt/docs/deployment/versions.md
index 323ddbd450..32676da236 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment/versions.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment/versions.md
@@ -1,46 +1,46 @@
-# Sobre as versões do FastAPI
+# Sobre as versões do FastAPI { #about-fastapi-versions }
-**FastAPI** já está sendo usado em produção em diversas aplicações e sistemas, a cobertura de testes é mantida em 100%, mas seu desenvolvimento está avançando rapidamente.
+**FastAPI** já está sendo usado em produção em muitas aplicações e sistemas. E a cobertura de testes é mantida em 100%. Mas seu desenvolvimento ainda está avançando rapidamente.
-Novos recursos são adicionados com frequência, bugs são corrigidos regularmente e o código está sempre melhorando.
+Novas funcionalidades são adicionadas com frequência, bugs são corrigidos regularmente e o código continua melhorando continuamente.
-Esse é o motivo das versões atuais estarem em `0.x.x`, significando que em cada versão pode haver mudanças significativas, tudo isso seguindo as convenções de controle de versão semântica.
+É por isso que as versões atuais ainda são `0.x.x`, isso reflete que cada versão pode potencialmente ter mudanças significativas. Isso segue as convenções de Versionamento Semântico.
-Já é possível criar aplicativos de produção com **FastAPI** (e provavelmente você já faz isso há algum tempo), apenas precisando ter certeza de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.
+Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.
-## Fixe a sua versão de `fastapi`
+## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }
-A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que você está utilizando na mais atual, na qual você sabe que funciona corretamente para o seu aplicativo.
+A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que você está utilizando na versão mais recente específica que você sabe que funciona corretamente para a sua aplicação.
-Por exemplo, supondo que você está usando a versão `0.45.0` em sua aplicação.
+Por exemplo, suponha que você esteja usando a versão `0.112.0` em sua aplicação.
-Caso você utilize o arquivo `requirements.txt`, você poderia especificar a versão com:
+Se você usa um arquivo `requirements.txt`, você poderia especificar a versão com:
```txt
-fastapi==0.45.0
+fastapi[standard]==0.112.0
```
-Isso significa que você conseguiria utilizar a versão exata `0.45.0`.
+isso significaria que você usaria exatamente a versão `0.112.0`.
-Ou, você poderia fixá-la com:
+Ou você também poderia fixá-la com:
```txt
-fastapi>=0.45.0,<0.46.0
+fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```
-isso significa que você iria usar as versões `0.45.0` ou acima, mas inferiores à `0.46.0`, por exemplo, a versão `0.45.2` ainda seria aceita.
+isso significaria que você usaria as versões `0.112.0` ou superiores, mas menores que `0.113.0`, por exemplo, a versão `0.112.2` ainda seria aceita.
-Se você usar qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma maneira que você pode usar para definir as versões específicas dos seus pacotes.
+Se você usa qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como `uv`, Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma forma de definir versões específicas para seus pacotes.
-## Versões disponíveis
+## Versões disponíveis { #available-versions }
-Você pode ver as versões disponíveis (por exemplo, para verificar qual é a versão atual) em [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=\_blank}.
+Você pode ver as versões disponíveis (por exemplo, para verificar qual é a mais recente) nas [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.
-## Sobre versões
+## Sobre versões { #about-versions }
-Seguindo as convenções de controle de versão semântica, qualquer versão abaixo de `1.0.0` pode adicionar mudanças significativas.
+Seguindo as convenções de Versionamento Semântico, qualquer versão abaixo de `1.0.0` pode potencialmente adicionar mudanças significativas.
-FastAPI também segue a convenção de que qualquer alteração de versão "PATCH" é para correção de bugs e alterações não significativas.
+FastAPI também segue a convenção de que qualquer alteração de versão "PATCH" é para correções de bugs e mudanças que não quebram compatibilidade.
/// tip | Dica
@@ -54,40 +54,40 @@ Logo, você deveria conseguir fixar a versão, como:
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```
-Mudanças significativas e novos recursos são adicionados em versões "MINOR".
+Mudanças significativas e novas funcionalidades são adicionadas em versões "MINOR".
/// tip | Dica
-O "MINOR" é o número que está no meio, por exemplo, em `0.2.3`, a versão MINOR é `2`.
+O "MINOR" é o número do meio, por exemplo, em `0.2.3`, a versão MINOR é `2`.
///
-## Atualizando as versões do FastAPI
+## Atualizando as versões do FastAPI { #upgrading-the-fastapi-versions }
-Você deve adicionar testes para a sua aplicação.
+Você deveria adicionar testes para a sua aplicação.
-Com **FastAPI** isso é muito fácil (graças a Starlette), verifique a documentação: [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=\_blank}
+Com **FastAPI** isso é muito fácil (graças ao Starlette), veja a documentação: [Testes](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}
-Após a criação dos testes, você pode atualizar a sua versão do **FastAPI** para uma mais recente, execute os testes para se certificar de que todo o seu código está funcionando corretamente.
+Depois que você tiver testes, você pode atualizar a sua versão do **FastAPI** para uma mais recente e se certificar de que todo o seu código está funcionando corretamente executando seus testes.
-Se tudo estiver funcionando, ou após você realizar as alterações necessárias e todos os testes estiverem passando, então você pode fixar sua versão de `FastAPI` para essa mais nova.
+Se tudo estiver funcionando, ou após você realizar as alterações necessárias e todos os testes estiverem passando, então você pode fixar sua versão de `fastapi` para essa versão mais recente.
-## Sobre Starlette
+## Sobre Starlette { #about-starlette }
Não é recomendado fixar a versão de `starlette`.
Versões diferentes de **FastAPI** utilizarão uma versão específica e mais recente de Starlette.
-Então, você pode deixar **FastAPI** escolher a versão compatível e correta de Starlette.
+Então, você pode deixar **FastAPI** usar a versão correta do Starlette.
-## Sobre Pydantic
+## Sobre Pydantic { #about-pydantic }
-Pydantic incluí os testes para **FastAPI** em seus próprios testes, então as novas versões de Pydantic (acima da `1.0.0`) sempre serão compatíveis com FastAPI.
+Pydantic inclui os testes para **FastAPI** em seus próprios testes, então novas versões do Pydantic (acima de `1.0.0`) são sempre compatíveis com FastAPI.
-Você pode fixar qualquer versão de Pydantic que desejar, desde que seja acima da `1.0.0` e abaixo da `2.0.0`.
+Você pode fixar o Pydantic em qualquer versão acima de `1.0.0` que funcione para você.
Por exemplo:
```txt
-pydantic>=1.2.0,<2.0.0
+pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```
diff --git a/docs/pt/docs/environment-variables.md b/docs/pt/docs/environment-variables.md
index 432f78af04..342361b913 100644
--- a/docs/pt/docs/environment-variables.md
+++ b/docs/pt/docs/environment-variables.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Variáveis de Ambiente
+# Variáveis de Ambiente { #environment-variables }
/// tip | Dica
@@ -10,7 +10,7 @@ Uma variável de ambiente (também conhecida como "**env var**") é uma variáve
Variáveis de ambiente podem ser úteis para lidar com **configurações** do aplicativo, como parte da **instalação** do Python, etc.
-## Criar e Usar Variáveis de Ambiente
+## Criar e Usar Variáveis de Ambiente { #create-and-use-env-vars }
Você pode **criar** e usar variáveis de ambiente no **shell (terminal)**, sem precisar do Python:
@@ -50,7 +50,7 @@ Hello Wade Wilson
////
-## Ler Variáveis de Ambiente no Python
+## Ler Variáveis de Ambiente no Python { #read-env-vars-in-python }
Você também pode criar variáveis de ambiente **fora** do Python, no terminal (ou com qualquer outro método) e depois **lê-las no Python**.
@@ -157,7 +157,7 @@ Você pode ler mais sobre isso em
```console
-$ fastapi dev main.py
-INFO Using path main.py
-INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py
-INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files
-INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp
+$ fastapi dev main.py
- ╭─ Python module file ─╮
- │ │
- │ 🐍 main.py │
- │ │
- ╰──────────────────────╯
+ FastAPI Starting development server 🚀
-INFO Importing module main
-INFO Found importable FastAPI app
+ Searching for package file structure from directories with
+ __init__.py files
+ Importing from /home/user/code/awesomeapp
- ╭─ Importable FastAPI app ─╮
- │ │
- │ from main import app │
- │ │
- ╰──────────────────────────╯
+ module 🐍 main.py
-INFO Using import string main:app
+ code Importing the FastAPI app object from the module with the
+ following code:
- ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
- │ │
- │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │
- │ │
- │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │
- │ │
- │ Running in development mode, for production use: │
- │ │
- │ fastapi run │
- │ │
- ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
+ from main import app
-INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
-INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-INFO: Started reloader process [2265862] using WatchFiles
-INFO: Started server process [2265873]
-INFO: Waiting for application startup.
-INFO: Application startup complete.
+ app Using import string: main:app
+
+ server Server started at http://127.0.0.1:8000
+ server Documentation at http://127.0.0.1:8000/docs
+
+ tip Running in development mode, for production use:
+ fastapi run
+
+ Logs:
+
+ INFO Will watch for changes in these directories:
+ ['/home/user/code/awesomeapp']
+ INFO Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to
+ quit)
+ INFO Started reloader process [383138] using WatchFiles
+ INFO Started server process [383153]
+ INFO Waiting for application startup.
+ INFO Application startup complete.
```
-## Alterar o tema
+## Alterar o tema { #change-the-theme }
Da mesma forma que você pode definir o tema de destaque de sintaxe com a chave `"syntaxHighlight.theme"` (observe que há um ponto no meio):
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
Essa configuração alteraria o tema de cores de destaque de sintaxe:
-## Alterar parâmetros de UI padrão do Swagger
+## Alterar parâmetros de UI padrão do Swagger { #change-default-swagger-ui-parameters }
O FastAPI inclui alguns parâmetros de configuração padrão apropriados para a maioria dos casos de uso.
Inclui estas configurações padrão:
-{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[7:23] *}
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
Você pode substituir qualquer um deles definindo um valor diferente no argumento `swagger_ui_parameters`.
Por exemplo, para desabilitar `deepLinking` você pode passar essas configurações para `swagger_ui_parameters`:
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
-## Outros parâmetros da UI do Swagger
+## Outros parâmetros da UI do Swagger { #other-swagger-ui-parameters }
Para ver todas as outras configurações possíveis que você pode usar, leia a documentação oficial dos parâmetros da UI do Swagger.
-## Configurações somente JavaScript
+## Configurações somente JavaScript { #javascript-only-settings }
-A interface do usuário do Swagger também permite que outras configurações sejam objetos **somente JavaScript** (por exemplo, funções JavaScript).
+A UI do Swagger também permite que outras configurações sejam objetos **somente JavaScript** (por exemplo, funções JavaScript).
-O FastAPI também inclui estas configurações de `predefinições` somente para JavaScript:
+O FastAPI também inclui estas configurações `presets` somente para JavaScript:
```JavaScript
presets: [
@@ -67,4 +67,4 @@ presets: [
Esses são objetos **JavaScript**, não strings, então você não pode passá-los diretamente do código Python.
-Se você precisar usar configurações somente JavaScript como essas, você pode usar um dos métodos acima. Sobrescreva todas as *operações de rotas* do Swagger UI e escreva manualmente qualquer JavaScript que você precisar.
+Se você precisar usar configurações somente JavaScript como essas, você pode usar um dos métodos acima. Substitua toda a *operação de rota* do Swagger UI e escreva manualmente qualquer JavaScript que você precisar.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
index b7de6c8bdc..c7a62aefdf 100644
--- a/docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
+++ b/docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -1,26 +1,26 @@
-# Recursos Estáticos Personalizados para a UI de Documentação (Hospedagem Própria)
+# Recursos Estáticos Personalizados para a UI de Documentação (Hospedagem Própria) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
A documentação da API usa **Swagger UI** e **ReDoc**, e cada um deles precisa de alguns arquivos JavaScript e CSS.
-Por padrão, esses arquivos são fornecidos por um CDN.
+Por padrão, esses arquivos são fornecidos por um CDN.
Mas é possível personalizá-los, você pode definir um CDN específico ou providenciar os arquivos você mesmo.
-## CDN Personalizado para JavaScript e CSS
+## CDN Personalizado para JavaScript e CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
-Vamos supor que você deseja usar um CDN diferente, por exemplo, você deseja usar `https://unpkg.com/`.
+Vamos supor que você deseja usar um CDN diferente, por exemplo, você deseja usar `https://unpkg.com/`.
Isso pode ser útil se, por exemplo, você mora em um país que restringe algumas URLs.
-### Desativar a documentação automática
+### Desativar a documentação automática { #disable-the-automatic-docs }
O primeiro passo é desativar a documentação automática, pois por padrão, ela usa o CDN padrão.
-Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar seu aplicativo `FastAPI`:
+Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar sua aplicação FastAPI:
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
-### Incluir a documentação personalizada
+### Incluir a documentação personalizada { #include-the-custom-docs }
Agora você pode criar as *operações de rota* para a documentação personalizada.
@@ -34,7 +34,7 @@ Você pode reutilizar as funções internas do FastAPI para criar as páginas HT
E de forma semelhante para o ReDoc...
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
/// tip | Dica
@@ -46,23 +46,23 @@ Swagger UI lidará com isso nos bastidores para você, mas ele precisa desse aux
///
-### Criar uma *operação de rota* para testar
+### Criar uma *operação de rota* para testar { #create-a-path-operation-to-test-it }
Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
-### Teste
+### Teste { #test-it }
Agora, você deve ser capaz de ir para a documentação em http://127.0.0.1:8000/docs, e recarregar a página, ela carregará esses recursos do novo CDN.
-## Hospedagem Própria de JavaScript e CSS para a documentação
+## Hospedagem Própria de JavaScript e CSS para a documentação { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
Hospedar o JavaScript e o CSS pode ser útil se, por exemplo, você precisa que seu aplicativo continue funcionando mesmo offline, sem acesso aberto à Internet, ou em uma rede local.
-Aqui você verá como providenciar esses arquivos você mesmo, no mesmo aplicativo FastAPI, e configurar a documentação para usá-los.
+Aqui você verá como providenciar esses arquivos você mesmo, na mesma aplicação FastAPI, e configurar a documentação para usá-los.
-### Estrutura de Arquivos do Projeto
+### Estrutura de Arquivos do Projeto { #project-file-structure }
Vamos supor que a estrutura de arquivos do seu projeto se pareça com isso:
@@ -85,7 +85,7 @@ Sua nova estrutura de arquivos poderia se parecer com isso:
└── static/
```
-### Baixe os arquivos
+### Baixe os arquivos { #download-the-files }
Baixe os arquivos estáticos necessários para a documentação e coloque-os no diretório `static/`.
@@ -96,7 +96,7 @@ Você provavelmente pode clicar com o botão direito em cada link e selecionar u
* `swagger-ui-bundle.js`
* `swagger-ui.css`
-E o **ReDoc** usa os arquivos:
+E o **ReDoc** usa o arquivo:
* `redoc.standalone.js`
@@ -113,14 +113,14 @@ Depois disso, sua estrutura de arquivos deve se parecer com:
└── swagger-ui.css
```
-### Prover os arquivos estáticos
+### Prover os arquivos estáticos { #serve-the-static-files }
* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" a instância `StaticFiles()` em um caminho específico.
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
-### Teste os arquivos estáticos
+### Teste os arquivos estáticos { #test-the-static-files }
Inicialize seu aplicativo e vá para http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
@@ -138,15 +138,15 @@ Isso confirma que você está conseguindo fornecer arquivos estáticos do seu ap
Agora, podemos configurar o aplicativo para usar esses arquivos estáticos para a documentação.
-### Desativar a documentação automática para arquivos estáticos
+### Desativar a documentação automática para arquivos estáticos { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
Da mesma forma que ao usar um CDN personalizado, o primeiro passo é desativar a documentação automática, pois ela usa o CDN padrão.
-Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar seu aplicativo `FastAPI`:
+Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar sua aplicação FastAPI:
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
-### Incluir a documentação personalizada para arquivos estáticos
+### Incluir a documentação personalizada para arquivos estáticos { #include-the-custom-docs-for-static-files }
E da mesma forma que com um CDN personalizado, agora você pode criar as *operações de rota* para a documentação personalizada.
@@ -155,12 +155,12 @@ Novamente, você pode reutilizar as funções internas do FastAPI para criar as
* `openapi_url`: a URL onde a página HTML para a documentação pode obter o esquema OpenAPI para a sua API. Você pode usar aqui o atributo `app.openapi_url`.
* `title`: o título da sua API.
* `oauth2_redirect_url`: Você pode usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aqui para usar o padrão.
-* `swagger_js_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **JavaScript**. Este é o URL do CDN personalizado. **Este é o URL que seu aplicativo está fornecendo**.
+* `swagger_js_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **JavaScript**. **Este é o URL que seu aplicativo está fornecendo**.
* `swagger_css_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **CSS**. **Esse é o que seu aplicativo está fornecendo**.
E de forma semelhante para o ReDoc...
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
/// tip | Dica
@@ -172,13 +172,13 @@ Swagger UI lidará com isso nos bastidores para você, mas ele precisa desse aux
///
-### Criar uma *operação de rota* para testar arquivos estáticos
+### Criar uma *operação de rota* para testar arquivos estáticos { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
-### Teste a UI de Arquivos Estáticos
+### Teste a UI de Arquivos Estáticos { #test-static-files-ui }
Agora, você deve ser capaz de desconectar o WiFi, ir para a documentação em http://127.0.0.1:8000/docs, e recarregar a página.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md
index 151a0f5d44..b4ea1c282b 100644
--- a/docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md
+++ b/docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Requisições Personalizadas e Classes da APIRoute
+# Request e classe APIRoute personalizadas { #custom-request-and-apiroute-class }
-Em algum casos, você pode querer sobreescrever a lógica usada pelas classes `Request`e `APIRoute`.
+Em alguns casos, você pode querer sobrescrever a lógica usada pelas classes `Request` e `APIRoute`.
-Em particular, isso pode ser uma boa alternativa para uma lógica em um middleware
+Em particular, isso pode ser uma boa alternativa para uma lógica em um middleware.
Por exemplo, se você quiser ler ou manipular o corpo da requisição antes que ele seja processado pela sua aplicação.
-/// danger | Perigo
+/// danger | Cuidado
Isso é um recurso "avançado".
@@ -14,7 +14,7 @@ Se você for um iniciante em **FastAPI** você deve considerar pular essa seçã
///
-## Casos de Uso
+## Casos de Uso { #use-cases }
Alguns casos de uso incluem:
@@ -22,13 +22,13 @@ Alguns casos de uso incluem:
* Descomprimir corpos de requisição comprimidos com gzip.
* Registrar automaticamente todos os corpos de requisição.
-## Manipulando codificações de corpo de requisição personalizadas
+## Manipulando codificações de corpo de requisição personalizadas { #handling-custom-request-body-encodings }
Vamos ver como usar uma subclasse personalizada de `Request` para descomprimir requisições gzip.
E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.
-### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada
+### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada { #create-a-custom-gziprequest-class }
/// tip | Dica
@@ -42,9 +42,9 @@ Se não houver `gzip` no cabeçalho, ele não tentará descomprimir o corpo.
Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
-### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada
+### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada { #create-a-custom-gziproute-class }
Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.
@@ -54,11 +54,11 @@ Esse método retorna uma função. E essa função é o que irá receber uma req
Aqui nós usamos para criar um `GzipRequest` a partir da requisição original.
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
/// note | Detalhes Técnicos
-Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.
+Um `Request` tem um atributo `request.scope`, que é apenas um `dict` do Python contendo os metadados relacionados à requisição.
Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.
@@ -78,7 +78,7 @@ Depois disso, toda a lógica de processamento é a mesma.
Mas por causa das nossas mudanças em `GzipRequest.body`, o corpo da requisição será automaticamente descomprimido quando for carregado pelo **FastAPI** quando necessário.
-## Acessando o corpo da requisição em um manipulador de exceção
+## Acessando o corpo da requisição em um manipulador de exceção { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
/// tip | Dica
@@ -92,18 +92,18 @@ Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição e
Tudo que precisamos fazer é manipular a requisição dentro de um bloco `try`/`except`:
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[13,15] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
Se uma exceção ocorrer, a instância `Request` ainda estará em escopo, então podemos ler e fazer uso do corpo da requisição ao lidar com o erro:
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
-## Classe `APIRoute` personalizada em um router
+## Classe `APIRoute` personalizada em um router { #custom-apiroute-class-in-a-router }
-você também pode definir o parametro `route_class` de uma `APIRouter`;
+Você também pode definir o parâmetro `route_class` de uma `APIRouter`:
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[26] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
Nesse exemplo, as *operações de rota* sob o `router` irão usar a classe `TimedRoute` personalizada, e terão um cabeçalho extra `X-Response-Time` na resposta com o tempo que levou para gerar a resposta:
-{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[13:20] *}
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md
index b4785edc15..b8277c1c4b 100644
--- a/docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md
+++ b/docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Extendendo o OpenAPI
+# Extendendo o OpenAPI { #extending-openapi }
Existem alguns casos em que pode ser necessário modificar o esquema OpenAPI gerado.
Nesta seção, você verá como fazer isso.
-## O processo normal
+## O processo normal { #the-normal-process }
O processo normal (padrão) é o seguinte:
@@ -33,31 +33,31 @@ O parâmetro `summary` está disponível no OpenAPI 3.1.0 e superior, suportado
///
-## Sobrescrevendo os padrões
+## Sobrescrevendo os padrões { #overriding-the-defaults }
Com as informações acima, você pode usar a mesma função utilitária para gerar o esquema OpenAPI e sobrescrever cada parte que precisar.
Por exemplo, vamos adicionar Extensão OpenAPI do ReDoc para incluir um logo personalizado.
-### **FastAPI** Normal
+### **FastAPI** Normal { #normal-fastapi }
Primeiro, escreva toda a sua aplicação **FastAPI** normalmente:
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
-### Gerar o esquema OpenAPI
+### Gerar o esquema OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }
Em seguida, use a mesma função utilitária para gerar o esquema OpenAPI, dentro de uma função `custom_openapi()`:
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
-### Modificar o esquema OpenAPI
+### Modificar o esquema OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }
Agora, você pode adicionar a extensão do ReDoc, incluindo um `x-logo` personalizado ao "objeto" `info` no esquema OpenAPI:
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
-### Armazenar em cache o esquema OpenAPI
+### Armazenar em cache o esquema OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }
Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.
@@ -65,16 +65,16 @@ Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usu
Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
-### Sobrescrever o método
+### Sobrescrever o método { #override-the-method }
Agora, você pode substituir o método `.openapi()` pela sua nova função.
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
-### Verificar
+### Verificar { #check-it }
Uma vez que você acessar http://127.0.0.1:8000/redoc, verá que está usando seu logo personalizado (neste exemplo, o logo do **FastAPI**):
-
+
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/general.md b/docs/pt/docs/how-to/general.md
index 4f21463b28..3cabb6753e 100644
--- a/docs/pt/docs/how-to/general.md
+++ b/docs/pt/docs/how-to/general.md
@@ -1,39 +1,38 @@
-# Geral - Como Fazer - Receitas
+# Geral - Como Fazer - Receitas { #general-how-to-recipes }
Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes
-## Filtro de dados- Segurança
+## Filtro de dados- Segurança { #filter-data-security }
-Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
-## Tags de Documentação - OpenAPI
-Para adicionar tags às suas *rotas* e agrupá-las na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+## Tags de Documentação - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+Para adicionar tags às suas *operações de rota* e agrupá-las na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Configurações da Operação de Rota - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
-## Resumo e Descrição da documentação - OpenAPI
+## Resumo e Descrição da documentação - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
-Para adicionar um resumo e uma descrição às suas *rotas* e exibi-los na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+Para adicionar um resumo e uma descrição às suas *operações de rota* e exibi-los na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Configurações da Operação de Rota - Resumo e Descrição](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
-## Documentação das Descrições de Resposta - OpenAPI
+## Documentação das Descrições de Resposta - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
-Para definir a descrição de uma resposta exibida na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+Para definir a descrição de uma resposta exibida na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Configurações da Operação de Rota - Descrição da Resposta](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
-## Documentação para Depreciar uma *Operação de Rota* - OpenAPI
+## Documentação para Depreciar uma *Operação de Rota* - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
-Para depreciar uma *operação de rota* e exibi-la na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+Para depreciar uma *operação de rota* e exibi-la na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Configurações da Operação de Rota - Depreciação](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
-## Converter qualquer dado para JSON
+## Converter qualquer dado para compatível com JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }
+Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
-Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+## OpenAPI Metadata - Docs { #openapi-metadata-docs }
-## OpenAPI Metadata - Docs
+Para adicionar metadados ao seu esquema OpenAPI, incluindo licença, versão, contato, etc, leia a seção [Tutorial - Metadados e URLs da Documentação](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
-Para adicionar metadados ao seu esquema OpenAPI, incluindo licensa, versão, contato, etc, leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+## OpenAPI com URL customizada { #openapi-custom-url }
-## OpenAPI com URL customizada
+Para customizar a URL do OpenAPI (ou removê-la), leia a seção [Tutorial - Metadados e URLs da Documentação](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
-Para customizar a URL do OpenAPI (ou removê-la), leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+## URLs de documentação do OpenAPI { #openapi-docs-urls }
-## URLs de documentação do OpenAPI
-
-Para alterar as URLs usadas para as interfaces de usuário da documentação gerada automaticamente, leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
+Para alterar as URLs usadas para as interfaces de usuário da documentação gerada automaticamente, leia a seção [Tutorial - Metadados e URLs da Documentação](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/graphql.md b/docs/pt/docs/how-to/graphql.md
index ef0bad7f67..3fcaa4dd28 100644
--- a/docs/pt/docs/how-to/graphql.md
+++ b/docs/pt/docs/how-to/graphql.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# GraphQL
+# GraphQL { #graphql }
Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.
@@ -14,7 +14,7 @@ Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam
///
-## Bibliotecas GraphQL
+## Bibliotecas GraphQL { #graphql-libraries }
Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**:
@@ -27,21 +27,21 @@ Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você
* Graphene
* Com starlette-graphene3
-## GraphQL com Strawberry
+## GraphQL com Strawberry { #graphql-with-strawberry }
-Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, **Strawberry** é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **type annotations**.
+Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, **Strawberry** é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **anotações de tipo**.
Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.
Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:
-{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
Você pode aprender mais sobre Strawberry na documentação do Strawberry.
E também na documentação sobre Strawberry com FastAPI.
-## Antigo `GraphQLApp` do Starlette
+## Antigo `GraphQLApp` do Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
Versões anteriores do Starlette incluiam uma classe `GraphQLApp` para integrar com Graphene.
@@ -49,11 +49,11 @@ Ela foi descontinuada do Starlette, mas se você tem código que a utilizava, vo
/// tip | Dica
-Se você precisa de GraphQL, eu ainda recomendaria que você desse uma olhada no Strawberry, pois ele é baseado em type annotations em vez de classes e tipos personalizados.
+Se você precisa de GraphQL, eu ainda recomendaria que você desse uma olhada no Strawberry, pois ele é baseado em anotações de tipo em vez de classes e tipos personalizados.
///
-## Saiba Mais
+## Saiba Mais { #learn-more }
Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na documentação oficial do GraphQL.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/index.md b/docs/pt/docs/how-to/index.md
index 6747b01c7c..91df638d7a 100644
--- a/docs/pt/docs/how-to/index.md
+++ b/docs/pt/docs/how-to/index.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Como Fazer - Exemplos Práticos
+# Como Fazer - Receitas { #how-to-recipes }
-Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para vários tópicos.
+Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para **vários tópicos**.
-A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.
+A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você deveria estudá-las apenas se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.
-Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.
+Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-las.
-/// tip
+/// tip | Dica
Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} em vez disso.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/pt/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 0000000000..0995e10285
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Migrar do Pydantic v1 para o Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+Se você tem uma aplicação FastAPI antiga, pode estar usando o Pydantic versão 1.
+
+O FastAPI versão 0.100.0 tinha suporte ao Pydantic v1 ou v2. Ele usaria aquele que você tivesse instalado.
+
+O FastAPI versão 0.119.0 introduziu suporte parcial ao Pydantic v1 a partir de dentro do Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar a migração para o v2.
+
+O FastAPI 0.126.0 removeu o suporte ao Pydantic v1, enquanto ainda oferece suporte a `pydantic.v1` por mais algum tempo.
+
+/// warning | Atenção
+
+A equipe do Pydantic interrompeu o suporte ao Pydantic v1 para as versões mais recentes do Python, a partir do **Python 3.14**.
+
+Isso inclui `pydantic.v1`, que não é mais suportado no Python 3.14 e superiores.
+
+Se quiser usar as funcionalidades mais recentes do Python, você precisará garantir que usa o Pydantic v2.
+
+///
+
+Se você tem uma aplicação FastAPI antiga com Pydantic v1, aqui vou mostrar como migrá-la para o Pydantic v2, e as **funcionalidades no FastAPI 0.119.0** para ajudar em uma migração gradual.
+
+## Guia oficial { #official-guide }
+
+O Pydantic tem um Guia de Migração oficial do v1 para o v2.
+
+Ele também inclui o que mudou, como as validações agora são mais corretas e rigorosas, possíveis ressalvas, etc.
+
+Você pode lê-lo para entender melhor o que mudou.
+
+## Testes { #tests }
+
+Garanta que você tenha [testes](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} para sua aplicação e que os execute na integração contínua (CI).
+
+Assim, você pode fazer a atualização e garantir que tudo continua funcionando como esperado.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+Em muitos casos, quando você usa modelos Pydantic regulares sem personalizações, será possível automatizar a maior parte do processo de migração do Pydantic v1 para o Pydantic v2.
+
+Você pode usar o `bump-pydantic` da própria equipe do Pydantic.
+
+Essa ferramenta ajuda a alterar automaticamente a maior parte do código que precisa ser modificado.
+
+Depois disso, você pode rodar os testes e verificar se tudo funciona. Se funcionar, está concluído. 😎
+
+## Pydantic v1 no v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+O Pydantic v2 inclui tudo do Pydantic v1 como um submódulo `pydantic.v1`. Mas isso não é mais suportado em versões acima do Python 3.13.
+
+Isso significa que você pode instalar a versão mais recente do Pydantic v2 e importar e usar os componentes antigos do Pydantic v1 a partir desse submódulo, como se tivesse o Pydantic v1 antigo instalado.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### Suporte do FastAPI ao Pydantic v1 no v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+Desde o FastAPI 0.119.0, há também suporte parcial ao Pydantic v1 a partir de dentro do Pydantic v2, para facilitar a migração para o v2.
+
+Assim, você pode atualizar o Pydantic para a versão 2 mais recente e alterar os imports para usar o submódulo `pydantic.v1`, e em muitos casos tudo simplesmente funcionará.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | Atenção
+
+Tenha em mente que, como a equipe do Pydantic não oferece mais suporte ao Pydantic v1 nas versões recentes do Python, a partir do Python 3.14, o uso de `pydantic.v1` também não é suportado no Python 3.14 e superiores.
+
+///
+
+### Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Não é **suportado** pelo Pydantic ter um modelo do Pydantic v2 com campos próprios definidos como modelos do Pydantic v1, ou vice-versa.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...mas, você pode ter modelos separados usando Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+Em alguns casos, é até possível ter modelos Pydantic v1 e v2 na mesma **operação de rota** na sua aplicação FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+No exemplo acima, o modelo de entrada é um modelo Pydantic v1, e o modelo de saída (definido em `response_model=ItemV2`) é um modelo Pydantic v2.
+
+### Parâmetros do Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }
+
+Se você precisar usar algumas das ferramentas específicas do FastAPI para parâmetros como `Body`, `Query`, `Form` etc. com modelos do Pydantic v1, pode importá-las de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` enquanto conclui a migração para o Pydantic v2:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### Migre em etapas { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | Dica
+
+Primeiro tente com o `bump-pydantic`, se seus testes passarem e isso funcionar, então você concluiu tudo com um único comando. ✨
+
+///
+
+Se o `bump-pydantic` não funcionar para o seu caso, você pode usar o suporte a modelos Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação para fazer a migração para o Pydantic v2 gradualmente.
+
+Você poderia primeiro atualizar o Pydantic para usar a versão 2 mais recente e alterar os imports para usar `pydantic.v1` para todos os seus modelos.
+
+Depois, você pode começar a migrar seus modelos do Pydantic v1 para o v2 em grupos, em etapas graduais. 🚶
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
index 291b0e1639..f757025a09 100644
--- a/docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
+++ b/docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -1,26 +1,26 @@
-# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não
+# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
-Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎
+Desde que o **Pydantic v2** foi lançado, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎
-Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.
+De fato, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.
Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.
-## Modelos Pydantic para Entrada e Saída
+## Modelos Pydantic para Entrada e Saída { #pydantic-models-for-input-and-output }
Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
-### Modelo para Entrada
+### Modelo para Entrada { #model-for-input }
Se você usar esse modelo como entrada, como aqui:
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
-... então o campo `description` não será obrigatório. Porque ele tem um valor padrão de `None`.
+... então o campo `description` **não será obrigatório**. Porque ele tem um valor padrão de `None`.
-### Modelo de Entrada na Documentação
+### Modelo de Entrada na Documentação { #input-model-in-docs }
Você pode confirmar que na documentação, o campo `description` não tem um **asterisco vermelho**, não é marcado como obrigatório:
@@ -28,7 +28,7 @@ Você pode confirmar que na documentação, o campo `description` não tem um **
-
+
Framework FastAPI, alta performance, fácil de aprender, fácil de codar, pronto para produção
@@ -27,47 +27,53 @@
---
-**Documentação**: https://fastapi.tiangolo.com
+**Documentação**: https://fastapi.tiangolo.com
**Código fonte**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI é um moderno e rápido (alta performance) _framework web_ para construção de APIs com Python, baseado nos _type hints_ padrões do Python.
+FastAPI é um moderno e rápido (alta performance) framework web para construção de APIs com Python, baseado nos type hints padrões do Python.
Os recursos chave são:
* **Rápido**: alta performance, equivalente a **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic). [Um dos frameworks mais rápidos disponíveis](#performance).
* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *
* **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *
-* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. _Auto-Complete_ em todos os lugares. Menos tempo debugando.
-* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
-* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.
+* **Intuitivo**: Grande suporte a editores. Completação em todos os lugares. Menos tempo debugando.
+* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo docs.
+* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplas funcionalidades para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Tenha código pronto para produção. E com documentação interativa automática.
-* **Baseado em padrões**: Baseado em (e totalmente compatível com) os padrões abertos para APIs: OpenAPI (anteriormente conhecido como Swagger) e _JSON Schema_.
+* **Baseado em padrões**: Baseado em (e totalmente compatível com) os padrões abertos para APIs: OpenAPI (anteriormente conhecido como Swagger) e JSON Schema.
* estimativas baseadas em testes realizados com equipe interna de desenvolvimento, construindo aplicações em produção.
-## Patrocinadores Ouro
+## Patrocinadores { #sponsors }
-{% if sponsors %}
+### Patrocinador Keystone { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### Patrocinadores Ouro e Prata { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
-Outros patrocinadores
+Outros patrocinadores
-## Opiniões
+## Opiniões { #opinions }
-"*[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços _Machine Learning_ na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**.*"
+"_[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços ML na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**._"
+
+## **Typer**, o FastAPI das interfaces de linhas de comando { #typer-the-fastapi-of-clis }
-Se você estiver construindo uma aplicação _CLI_ para ser utilizada em um terminal ao invés de uma aplicação web, dê uma olhada no **Typer**.
+Se você estiver construindo uma aplicação CLI para ser utilizada no terminal ao invés de uma API web, dê uma olhada no **Typer**.
-**Typer** é o irmão menor do FastAPI. E seu propósito é ser o **FastAPI das _CLIs_**. ⌨️ 🚀
+**Typer** é o irmão menor do FastAPI. E seu propósito é ser o **FastAPI das CLIs**. ⌨️ 🚀
-## Requisitos
+## Requisitos { #requirements }
FastAPI está nos ombros de gigantes:
* Starlette para as partes web.
* Pydantic para a parte de dados.
-## Instalação
+## Instalação { #installation }
-Crie e ative um ambiente virtual, e então instale o FastAPI:
+Crie e ative um ambiente virtual e então instale o FastAPI:
httpx - Obrigatório caso você queira utilizar o `TestClient`.
* jinja2 - Obrigatório se você quer utilizar a configuração padrão de templates.
-* python-multipart - Obrigatório se você deseja suporte a "parsing" de formulário, com `request.form()`.
+* python-multipart - Obrigatório se você deseja suporte a "parsing" de formulário, com `request.form()`.
-Utilizado pelo FastAPI / Starlette:
+Utilizado pelo FastAPI:
* uvicorn - para o servidor que carrega e serve a sua aplicação. Isto inclui `uvicorn[standard]`, que inclui algumas dependências (e.g. `uvloop`) necessárias para servir em alta performance.
-* `fastapi-cli` - que disponibiliza o comando `fastapi`.
+* `fastapi-cli[standard]` - que disponibiliza o comando `fastapi`.
+ * Isso inclui `fastapi-cloud-cli`, que permite implantar sua aplicação FastAPI na FastAPI Cloud.
-### Sem as dependências `standard`
+### Sem as dependências `standard` { #without-standard-dependencies }
Se você não deseja incluir as dependências opcionais `standard`, você pode instalar utilizando `pip install fastapi` ao invés de `pip install "fastapi[standard]"`.
-### Dpendências opcionais adicionais
+### Sem o `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Se você quiser instalar o FastAPI com as dependências padrão, mas sem o `fastapi-cloud-cli`, você pode instalar com `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Dependências opcionais adicionais { #additional-optional-dependencies }
Existem algumas dependências adicionais que você pode querer instalar.
Dependências opcionais adicionais do Pydantic:
* pydantic-settings - para gerenciamento de configurações.
-* pydantic-extra-types - tipos extras para serem utilizados com o Pydantic.
+* pydantic-extra-types - para tipos extras a serem utilizados com o Pydantic.
Dependências opcionais adicionais do FastAPI:
* orjson - Obrigatório se você deseja utilizar o `ORJSONResponse`.
* ujson - Obrigatório se você deseja utilizar o `UJSONResponse`.
-## Licença
+## Licença { #license }
Esse projeto é licenciado sob os termos da licença MIT.
diff --git a/docs/pt/docs/learn/index.md b/docs/pt/docs/learn/index.md
index b9a7f5972f..1f04929f7d 100644
--- a/docs/pt/docs/learn/index.md
+++ b/docs/pt/docs/learn/index.md
@@ -1,5 +1,5 @@
-# Aprender
+# Aprender { #learn }
-Nesta parte da documentação encontramos as seções introdutórias e os tutoriais para aprendermos como usar o **FastAPI**.
+Aqui estão as seções introdutórias e os tutoriais para aprender o **FastAPI**.
-Nós poderíamos considerar isto um **livro**, **curso**, a maneira **oficial** e recomendada de aprender o FastAPI. 😎
+Pode considerar isto um **livro**, um **curso**, a forma **oficial** e recomendada de aprender o FastAPI. 😎
diff --git a/docs/pt/docs/project-generation.md b/docs/pt/docs/project-generation.md
index e337ad762e..419a39879f 100644
--- a/docs/pt/docs/project-generation.md
+++ b/docs/pt/docs/project-generation.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Full Stack FastAPI Template
+# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }
_Templates_, embora tipicamente venham com alguma configuração específica, são desenhados para serem flexíveis e customizáveis. Isso permite que você os modifique e adapte para as especificações do seu projeto, fazendo-os um excelente ponto de partida. 🏁
@@ -6,15 +6,15 @@ Você pode usar esse _template_ para começar, já que ele inclui várias config
Repositório GitHub: Full Stack FastAPI Template
-## Full Stack FastAPI Template - Pilha de Tecnologias e Recursos
+## Full Stack FastAPI Template - Pilha de Tecnologias e Recursos { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) para a API do backend em Python.
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/pt) para a API do backend em Python.
- 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para as interações do Python com bancos de dados SQL (ORM).
- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), usado pelo FastAPI, para validação de dados e gerenciamento de configurações.
- 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como banco de dados SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para o frontend.
- - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev), e outras partes de uma _stack_ frontend moderna.
- - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para os componentes de frontend.
+ - 💃 Usando TypeScript, hooks, Vite, e outras partes de uma _stack_ frontend moderna.
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) e [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) para os componentes de frontend.
- 🤖 Um cliente frontend automaticamente gerado.
- 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para testes Ponta-a-Ponta.
- 🦇 Suporte para modo escuro.
diff --git a/docs/pt/docs/python-types.md b/docs/pt/docs/python-types.md
index 90a361f403..bc3f47858c 100644
--- a/docs/pt/docs/python-types.md
+++ b/docs/pt/docs/python-types.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Introdução aos tipos Python
+# Introdução aos tipos Python { #python-types-intro }
-O Python possui suporte para "dicas de tipo" ou "type hints" (também chamado de "anotações de tipo" ou "type annotations")
+O Python possui suporte para "type hints" opcionais (também chamados de "type annotations").
-Esses **"type hints"** são uma sintaxe especial que permite declarar o tipo de uma variável.
+Esses **"type hints"** ou anotações são uma sintaxe especial que permite declarar o tipo de uma variável.
Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.
Este é apenas um **tutorial rápido / atualização** sobre type hints do Python. Ele cobre apenas o mínimo necessário para usá-los com o **FastAPI**... que é realmente muito pouco.
-O **FastAPI** é baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.
+O **FastAPI** é todo baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.
Mas mesmo que você nunca use o **FastAPI**, você se beneficiaria de aprender um pouco sobre eles.
@@ -18,11 +18,11 @@ Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule par
///
-## Motivação
+## Motivação { #motivation }
Vamos começar com um exemplo simples:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
A chamada deste programa gera:
@@ -34,11 +34,11 @@ A função faz o seguinte:
* Pega um `first_name` e `last_name`.
* Converte a primeira letra de cada uma em maiúsculas com `title()`.
-* Concatena com um espaço no meio.
+* Concatena com um espaço no meio.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-### Edite-o
+### Edite-o { #edit-it }
É um programa muito simples.
@@ -52,13 +52,13 @@ Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.
-Você digita o primeiro parâmetro da função, `first_name`, depois um ponto (`.`) e, em seguida, pressiona `Ctrl + Space` para acionar a conclusão.
+Você digita o primeiro parâmetro da função, `first_name`, depois um ponto (`.`) e, em seguida, pressiona `Ctrl+Space` para acionar o preenchimento automático.
Mas, infelizmente, você não obtém nada útil:
-### Adicionar tipos
+### Adicionar tipos { #add-types }
Vamos modificar uma única linha da versão anterior.
@@ -78,7 +78,7 @@ para:
Esses são os "type hints":
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:
@@ -88,7 +88,7 @@ Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:
É uma coisa diferente.
-Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).
+Estamos usando dois pontos (`:`), não sinal de igual (`=`).
E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.
@@ -102,27 +102,27 @@ Com isso, você pode rolar, vendo as opções, até encontrar o que "soa familia
-## Mais motivação
+## Mais motivação { #more-motivation }
Verifique esta função, ela já possui type hints:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
-Como o editor conhece os tipos de variáveis, você não obtém apenas o preenchimento automático, mas também as verificações de erro:
+Como o editor conhece os tipos das variáveis, você não obtém apenas o preenchimento automático, mas também as verificações de erro:
-Agora você sabe que precisa corrigí-lo, converta `age` em uma string com `str(age)`:
+Agora você sabe que precisa corrigi-la, convertendo `age` em uma string com `str(age)`:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
-## Declarando Tipos
+## Declarando tipos { #declaring-types }
Você acabou de ver o local principal para declarar type hints. Como parâmetros de função.
Este também é o principal local em que você os usaria com o **FastAPI**.
-### Tipos simples
+### Tipos simples { #simple-types }
Você pode declarar todos os tipos padrão de Python, não apenas `str`.
@@ -133,84 +133,55 @@ Você pode usar, por exemplo:
* `bool`
* `bytes`
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
-### Tipos genéricos com parâmetros de tipo
+### Módulo `typing` { #typing-module }
-Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.
+Para alguns casos adicionais, você pode precisar importar alguns itens do módulo padrão `typing`, por exemplo, quando quiser declarar que algo pode ter "qualquer tipo", você pode usar `Any` de `typing`:
-Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.
+```python
+from typing import Any
-Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.
-#### Versões mais recentes do Python
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
-A sintaxe utilizando `typing` é **compatível** com todas as versões, desde o Python 3.6 até as últimas, incluindo o Python 3.9, 3.10, etc.
+### Tipos genéricos { #generic-types }
-Conforme o Python evolui, **novas versões** chegam com suporte melhorado para esses type annotations, e em muitos casos, você não precisará nem importar e utilizar o módulo `typing` para declarar os type annotations.
+Alguns tipos podem receber "parâmetros de tipo" entre colchetes, para definir seus tipos internos, por exemplo, uma "lista de strings" seria declarada como `list[str]`.
-Se você pode escolher uma versão mais recente do Python para o seu projeto, você poderá aproveitar isso ao seu favor.
+Esses tipos que podem receber parâmetros de tipo são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.
-Em todos os documentos existem exemplos compatíveis com cada versão do Python (quando existem diferenças).
+Você pode usar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):
-Por exemplo, "**Python 3.6+**" significa que é compatível com o Python 3.6 ou superior (incluindo o 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). E "**Python 3.9+**" significa que é compatível com o Python 3.9 ou mais recente (incluindo o 3.10, etc).
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-Se você pode utilizar a **versão mais recente do Python**, utilize os exemplos para as últimas versões. Eles terão as **melhores e mais simples sintaxes**, como por exemplo, "**Python 3.10+**".
-
-#### List
+#### List { #list }
Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `list` de `str`.
-//// tab | Python 3.9+
+Declare a variável, com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`).
-Declare uma variável com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`)
+Como o tipo, coloque `list`.
-Como tipo, coloque `list`.
+Como a lista é um tipo que contém tipos internos, você os coloca entre colchetes:
-Como a lista é o tipo que contém algum tipo interno, você coloca o tipo dentro de colchetes:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-De `typing`, importe `List` (com o `L` maiúsculo):
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-Declare uma variável com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`)
-
-Como tipo, coloque o `List` que você importou de `typing`.
-
-Como a lista é o tipo que contém algum tipo interno, você coloca o tipo dentro de colchetes:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
/// info | Informação
-Estes tipos internos dentro dos colchetes são chamados "parâmetros de tipo" (type parameters).
+Esses tipos internos dentro dos colchetes são chamados de "parâmetros de tipo".
-Neste caso, `str` é o parâmetro de tipo passado para `List` (ou `list` no Python 3.9 ou superior).
+Neste caso, `str` é o parâmetro de tipo passado para `list`.
///
Isso significa: "a variável `items` é uma `list`, e cada um dos itens desta lista é uma `str`".
-/// tip | Dica
-
-Se você usa o Python 3.9 ou superior, você não precisa importar `List` de `typing`. Você pode utilizar o mesmo tipo `list` no lugar.
-
-///
-
Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:
@@ -221,32 +192,18 @@ Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.
E, ainda assim, o editor sabe que é um `str` e fornece suporte para isso.
-#### Tuple e Set
+#### Tuple e Set { #tuple-and-set }
Você faria o mesmo para declarar `tuple`s e `set`s:
-//// tab | Python 3.9+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
-
-Isso significa que:
+Isso significa:
* A variável `items_t` é uma `tuple` com 3 itens, um `int`, outro `int` e uma `str`.
* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.
-#### Dict
+#### Dict { #dict }
Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.
@@ -254,71 +211,32 @@ O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.
O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
Isso significa que:
-* A variável `prices` é um dict`:
+* A variável `prices` é um `dict`:
* As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
* Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).
-#### Union
+#### Union { #union }
-Você pode declarar que uma variável pode ser de qualquer um dentre **diversos tipos**. Por exemplo, um `int` ou um `str`.
+Você pode declarar que uma variável pode ser de qualquer um dentre **vários tipos**, por exemplo, um `int` ou um `str`.
-No Python 3.6 e superior (incluindo o Python 3.10), você pode utilizar o tipo `Union` de `typing`, e colocar dentro dos colchetes os possíveis tipos aceitáveis.
+Para defini-la, você usa a barra vertical (`|`) para separar ambos os tipos.
-No Python 3.10 também existe uma **nova sintaxe** onde você pode colocar os possívels tipos separados por uma barra vertical (`|`).
-
-//// tab | Python 3.10+
+Isso é chamado de "união", porque a variável pode ser qualquer coisa na união desses dois conjuntos de tipos.
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-////
+Isso significa que `item` pode ser um `int` ou um `str`.
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-Em ambos os casos, isso significa que `item` poderia ser um `int` ou um `str`.
-
-
-#### Possívelmente `None`
+#### Possivelmente `None` { #possibly-none }
Você pode declarar que um valor pode ter um tipo, como `str`, mas que ele também pode ser `None`.
-No Python 3.6 e superior (incluindo o Python 3.10) você pode declará-lo importando e utilizando `Optional` do módulo `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-O uso de `Optional[str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.
-
-`Optional[Something]` é na verdade um atalho para `Union[Something, None]`, eles são equivalentes.
-
-Isso também significa que no Python 3.10, você pode utilizar `Something | None`:
-
//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
@@ -327,120 +245,19 @@ Isso também significa que no Python 3.10, você pode utilizar `Something | None
////
-//// tab | Python 3.8+
+Usar `str | None` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros em que você poderia estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade ele também pode ser `None`.
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ alternative
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-#### Utilizando `Union` ou `Optional`
-
-Se você está utilizando uma versão do Python abaixo da 3.10, aqui vai uma dica do meu ponto de vista bem **subjetivo**:
-
-* 🚨 Evite utilizar `Optional[SomeType]`
-* No lugar, ✨ **use `Union[SomeType, None]`** ✨.
-
-Ambos são equivalentes, e no final das contas, eles são o mesmo. Mas eu recomendaria o `Union` ao invés de `Optional` porque a palavra **Optional** parece implicar que o valor é opcional, quando na verdade significa "isso pode ser `None`", mesmo que ele não seja opcional e ainda seja obrigatório.
-
-Eu penso que `Union[SomeType, None]` é mais explícito sobre o que ele significa.
-
-Isso é apenas sobre palavras e nomes. Mas estas palavras podem afetar como os seus colegas de trabalho pensam sobre o código.
-
-Por exemplo, vamos pegar esta função:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
-
-O paâmetro `name` é definido como `Optional[str]`, mas ele **não é opcional**, você não pode chamar a função sem o parâmetro:
-
-```Python
-say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
-```
-
-O parâmetro `name` **ainda é obrigatório** (não *opicional*) porque ele não possui um valor padrão. Mesmo assim, `name` aceita `None` como valor:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
-```
-
-A boa notícia é, quando você estiver no Python 3.10 você não precisará se preocupar mais com isso, pois você poderá simplesmente utilizar o `|` para definir uniões de tipos:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-E então você não precisará mais se preocupar com nomes como `Optional` e `Union`. 😎
-
-#### Tipos genéricos
-
-Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**. Por exemplo:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-Você pode utilizar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-E o mesmo como no Python 3.8, do módulo `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional` (o mesmo que com o 3.8)
-* ...entro outros.
-
-No Python 3.10, como uma alternativa para a utilização dos genéricos `Union` e `Optional`, você pode usar a barra vertical (`|`) para declarar uniões de tipos. Isso é muito melhor e mais simples.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Você pode utilizar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-E o mesmo como no Python 3.8, do módulo `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...entro outros.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...entro outros.
-
-////
-
-### Classes como tipos
+### Classes como tipos { #classes-as-types }
Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.
Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
Então você pode declarar que uma variável é do tipo `Person`:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
E então, novamente, você recebe todo o suporte do editor:
@@ -450,9 +267,9 @@ Perceba que isso significa que "`one_person` é uma **instância** da classe `Pe
Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".
-## Modelos Pydantic
+## Modelos Pydantic { #pydantic-models }
-O Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
+Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.
@@ -462,31 +279,9 @@ Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os v
E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.
-Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic:
+Um exemplo da documentação oficial do Pydantic:
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
/// info | Informação
@@ -498,42 +293,17 @@ O **FastAPI** é todo baseado em Pydantic.
Você verá muito mais disso na prática no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-/// tip | Dica
+## Type Hints com Metadados de Anotações { #type-hints-with-metadata-annotations }
-O Pydantic tem um comportamento especial quando você usa `Optional` ou `Union[Something, None]` sem um valor padrão. Você pode ler mais sobre isso na documentação do Pydantic sobre campos Opcionais Obrigatórios.
+O Python também possui uma funcionalidade que permite incluir **metadados adicionais** nesses type hints utilizando `Annotated`.
-///
+Você pode importar `Annotated` de `typing`.
-
-## Type Hints com Metadados de Anotações
-
-O Python possui uma funcionalidade que nos permite incluir **metadados adicionais** nos type hints utilizando `Annotated`.
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-No Python 3.9, `Annotated` é parte da biblioteca padrão, então você pode importá-lo de `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-Em versões abaixo do Python 3.9, você importa `Annotated` de `typing_extensions`.
-
-Ele já estará instalado com o **FastAPI**.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
O Python em si não faz nada com este `Annotated`. E para editores e outras ferramentas, o tipo ainda é `str`.
-Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadata adicional sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.
+Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadados adicionais sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.
O importante aqui de se lembrar é que **o primeiro *type parameter*** que você informar ao `Annotated` é o **tipo de fato**. O resto é apenas metadado para outras ferramentas.
@@ -549,8 +319,7 @@ E também que o seu código será muito compatível com diversas outras ferramen
///
-
-## Type hints no **FastAPI**
+## Type hints no **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
O **FastAPI** aproveita esses type hints para fazer várias coisas.
@@ -561,12 +330,12 @@ Com o **FastAPI**, você declara parâmetros com type hints e obtém:
... e o **FastAPI** usa as mesmas declarações para:
-* **Definir requisitos**: dos parâmetros de rota, parâmetros da consulta, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
-* **Converter dados**: da solicitação para o tipo necessário.
-* **Validar dados**: provenientes de cada solicitação:
+* **Definir requisitos**: dos parâmetros de path da request, parâmetros da query, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
+* **Converter dados**: da request para o tipo necessário.
+* **Validar dados**: provenientes de cada request:
* Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.
* **Documentar** a API usando OpenAPI:
- * que é usado pelas interfaces de usuário da documentação interativa automática.
+ * que é usada pelas interfaces de usuário da documentação interativa automática.
Tudo isso pode parecer abstrato. Não se preocupe. Você verá tudo isso em ação no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -574,6 +343,6 @@ O importante é que, usando tipos padrão de Python, em um único local (em vez
/// info | Informação
-Se você já passou por todo o tutorial e voltou para ver mais sobre os tipos, um bom recurso é a "cheat sheet" do `mypy` .
+Se você já passou por todo o tutorial e voltou para ver mais sobre os tipos, um bom recurso é a "cheat sheet" do `mypy`.
///
diff --git a/docs/pt/docs/resources/index.md b/docs/pt/docs/resources/index.md
index 6eff8f9e78..24cea95641 100644
--- a/docs/pt/docs/resources/index.md
+++ b/docs/pt/docs/resources/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# Recursos
+# Recursos { #resources }
-Material complementar, links externos, artigos e muito mais. ✈️
+Material complementar, links externos e mais. ✈️
diff --git a/docs/pt/docs/translation-banner.md b/docs/pt/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..f3069ddd77
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Tradução por IA e humanos
+
+Esta tradução foi feita por IA orientada por humanos. 🤝
+
+Ela pode conter erros de interpretação do significado original ou soar pouco natural, etc. 🤖
+
+Você pode melhorar esta tradução [ajudando-nos a orientar melhor o LLM de IA](https://fastapi.tiangolo.com/pt/contributing/#translations).
+
+[Versão em inglês](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
index b8ab58cda3..462fb00dcb 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,84 +1,85 @@
-# Tarefas em segundo plano
+# Tarefas em segundo plano { #background-tasks }
-Você pode definir tarefas em segundo plano a serem executadas _ após _ retornar uma resposta.
+Você pode definir tarefas em segundo plano para serem executadas *após* retornar uma resposta.
-Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma solicitação, mas que o cliente realmente não precisa esperar a operação ser concluída para receber a resposta.
+Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma request, mas que o cliente não precisa realmente esperar a operação terminar antes de receber a resposta.
Isso inclui, por exemplo:
-- Envio de notificações por email após a realização de uma ação:
- - Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser "lento" (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
-- Processando dados:
- - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.
+* Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação:
+ * Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser “lento” (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
+* Processamento de dados:
+ * Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que precisa passar por um processo lento; você pode retornar uma resposta “Accepted” (HTTP 202) e processar o arquivo em segundo plano.
-## Usando `BackgroundTasks`
+## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
-Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:
+Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro na sua *função de operação de rota* com uma declaração de tipo `BackgroundTasks`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.
-## Criar uma função de tarefa
+## Crie uma função de tarefa { #create-a-task-function }
-Crie uma função a ser executada como tarefa em segundo plano.
+Crie uma função para ser executada como a tarefa em segundo plano.
É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.
-Pode ser uma função `async def` ou `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.
+Pode ser uma função `async def` ou um `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.
-Nesse caso, a função de tarefa gravará em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).
+Neste caso, a função da tarefa escreverá em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).
-E como a operação de gravação não usa `async` e `await`, definimos a função com `def` normal:
+E como a operação de escrita não usa `async` e `await`, definimos a função com um `def` normal:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
-## Adicionar a tarefa em segundo plano
+## Adicione a tarefa em segundo plano { #add-the-background-task }
-Dentro de sua _função de operação de caminho_, passe sua função de tarefa para o objeto _tarefas em segundo plano_ com o método `.add_task()`:
+Dentro da sua *função de operação de rota*, passe sua função de tarefa para o objeto de *tarefas em segundo plano* com o método `.add_task()`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
-`.add_task()` recebe como argumentos:
+O `.add_task()` recebe como argumentos:
-- Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).
-- Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`).
-- Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`mensagem = "alguma notificação"`).
+* Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).
+* Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`).
+* Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`message="some notification"`).
-## Injeção de dependência
+## Injeção de dependências { #dependency-injection }
-Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependência, você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma _função de operação de caminho_, em uma dependência (confiável), em uma subdependência, etc.
+Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependências; você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma *função de operação de rota*, em uma dependência (dependable), em uma subdependência, etc.
-O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente:
+O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam combinadas e executadas em segundo plano depois:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
-Neste exemplo, as mensagens serão gravadas no arquivo `log.txt` _após_ o envio da resposta.
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
-Se houver uma consulta na solicitação, ela será gravada no log em uma tarefa em segundo plano.
+Neste exemplo, as mensagens serão escritas no arquivo `log.txt` *após* o envio da resposta.
-E então outra tarefa em segundo plano gerada na _função de operação de caminho_ escreverá uma mensagem usando o parâmetro de caminho `email`.
+Se houver uma query na request, ela será registrada em uma tarefa em segundo plano.
-## Detalhes técnicos
+E então outra tarefa em segundo plano gerada na *função de operação de rota* escreverá uma mensagem usando o parâmetro de path `email`.
+
+## Detalhes técnicos { #technical-details }
A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de `starlette.background`.
-Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la do `fastapi` e evitar a importação acidental da alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`.
+Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la de `fastapi` e evitar importar acidentalmente a alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`.
-Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é então possível usá-la como um parâmetro de _função de operação de caminho_ e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.
+Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é possível usá-la como um parâmetro de *função de operação de rota* e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.
-Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você deve criar o objeto em seu código e retornar uma Starlette `Response` incluindo-o.
+Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você precisa criar o objeto no seu código e retornar uma `Response` da Starlette incluindo-o.
-Você pode ver mais detalhes na documentação oficiais da Starlette para tarefas em segundo plano .
+Você pode ver mais detalhes na documentação oficial da Starlette para tarefas em segundo plano.
-## Ressalva
+## Ressalva { #caveat }
-Se você precisa realizar cálculos pesados em segundo plano e não necessariamente precisa que seja executado pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc), você pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como Celery .
+Se você precisar realizar computação pesada em segundo plano e não necessariamente precisar que seja executada pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc.), pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como o Celery.
-Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.
+Elas tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem executar tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.
-Mas se você precisa acessar variáveis e objetos do mesmo aplicativo **FastAPI**, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar `BackgroundTasks`.
+Mas se você precisa acessar variáveis e objetos da mesma aplicação **FastAPI**, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar `BackgroundTasks`.
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
-Importe e use `BackgroundTasks` com parâmetros em _funções de operação de caminho_ e dependências para adicionar tarefas em segundo plano.
+Importe e use `BackgroundTasks` com parâmetros em *funções de operação de rota* e dependências para adicionar tarefas em segundo plano.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
index b621f3c726..ad758988f7 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos
+# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos { #bigger-applications-multiple-files }
Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo.
@@ -10,7 +10,7 @@ Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.
///
-## Um exemplo de estrutura de arquivos
+## Um exemplo de estrutura de arquivos { #an-example-file-structure }
Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta:
@@ -31,7 +31,7 @@ Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta:
/// tip | Dica
-Existem vários arquivos `__init__.py` presentes em cada diretório ou subdiretório.
+Existem vários arquivos `__init__.py`: um em cada diretório ou subdiretório.
Isso permite a importação de código de um arquivo para outro.
@@ -43,35 +43,35 @@ from app.routers import items
///
-* O diretório `app` contém todo o código da aplicação. Ele possui um arquivo `app/__init__.py` vazio, o que o torna um "pacote Python" (uma coleção de "módulos Python"): `app`.
-* Dentro dele, o arquivo `app/main.py` está localizado em um pacote Python (diretório com `__init__.py`). Portanto, ele é um "módulo" desse pacote: `app.main`.
-* Existem também um arquivo `app/dependencies.py`, assim como o `app/main.py`, ele é um "módulo": `app.dependencies`.
+* O diretório `app` contém tudo. E possui um arquivo vazio `app/__init__.py`, então ele é um "pacote Python" (uma coleção de "módulos Python"): `app`.
+* Ele contém um arquivo `app/main.py`. Como está dentro de um pacote Python (um diretório com um arquivo `__init__.py`), ele é um "módulo" desse pacote: `app.main`.
+* Existe também um arquivo `app/dependencies.py`, assim como `app/main.py`, ele é um "módulo": `app.dependencies`.
* Há um subdiretório `app/routers/` com outro arquivo `__init__.py`, então ele é um "subpacote Python": `app.routers`.
-* O arquivo `app/routers/items.py` está dentro de um pacote, `app/routers/`, portanto, é um "submódulo": `app.routers.items`.
-* O mesmo com `app/routers/users.py`, ele é outro submódulo: `app.routers.users`.
-* Há também um subdiretório `app/internal/` com outro arquivo `__init__.py`, então ele é outro "subpacote Python":`app.internal`.
+* O arquivo `app/routers/items.py` está dentro de um pacote, `app/routers/`, portanto é um submódulo: `app.routers.items`.
+* O mesmo com `app/routers/users.py`, ele é outro submódulo: `app.routers.users`.
+* Há também um subdiretório `app/internal/` com outro arquivo `__init__.py`, então ele é outro "subpacote Python": `app.internal`.
* E o arquivo `app/internal/admin.py` é outro submódulo: `app.internal.admin`.
A mesma estrutura de arquivos com comentários:
-```
+```bash
.
├── app # "app" é um pacote Python
│ ├── __init__.py # este arquivo torna "app" um "pacote Python"
-│ ├── main.py # "main" módulo, e.g. import app.main
-│ ├── dependencies.py # "dependencies" módulo, e.g. import app.dependencies
-│ └── routers # "routers" é um "subpacote Python"
+│ ├── main.py # módulo "main", p.ex., import app.main
+│ ├── dependencies.py # módulo "dependencies", p.ex., import app.dependencies
+│ └── routers # "routers" é um "subpacote Python"
│ │ ├── __init__.py # torna "routers" um "subpacote Python"
-│ │ ├── items.py # "items" submódulo, e.g. import app.routers.items
-│ │ └── users.py # "users" submódulo, e.g. import app.routers.users
-│ └── internal # "internal" é um "subpacote Python"
-│ ├── __init__.py # torna "internal" um "subpacote Python"
-│ └── admin.py # "admin" submódulo, e.g. import app.internal.admin
+│ │ ├── items.py # submódulo "items", p.ex., import app.routers.items
+│ │ └── users.py # submódulo "users", p.ex., import app.routers.users
+│ └── internal # "internal" é um "subpacote Python"
+│ ├── __init__.py # torna "internal" um "subpacote Python"
+│ └── admin.py # submódulo "admin", p.ex., import app.internal.admin
```
-## `APIRouter`
+## `APIRouter` { #apirouter }
Vamos supor que o arquivo dedicado a lidar apenas com usuários seja o submódulo em `/app/routers/users.py`.
@@ -79,25 +79,21 @@ Você quer manter as *operações de rota* relacionadas aos seus usuários separ
Mas ele ainda faz parte da mesma aplicação/web API **FastAPI** (faz parte do mesmo "pacote Python").
-Você pode criar as *operações de rotas* para esse módulo usando o `APIRouter`.
+Você pode criar as *operações de rota* para esse módulo usando o `APIRouter`.
-### Importar `APIRouter`
+### Importe `APIRouter` { #import-apirouter }
-você o importa e cria uma "instância" da mesma maneira que faria com a classe `FastAPI`:
+Você o importa e cria uma "instância" da mesma maneira que faria com a classe `FastAPI`:
-```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
-### *Operações de Rota* com `APIRouter`
+### *Operações de Rota* com `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
E então você o utiliza para declarar suas *operações de rota*.
-Utilize-o da mesma maneira que utilizaria a classe `FastAPI`:
+Utilize-o da mesma maneira que utilizaria a classe `FastAPI`:
-```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
Você pode pensar em `APIRouter` como uma classe "mini `FastAPI`".
@@ -113,7 +109,7 @@ Neste exemplo, a variável é chamada de `router`, mas você pode nomeá-la como
Vamos incluir este `APIRouter` na aplicação principal `FastAPI`, mas primeiro, vamos verificar as dependências e outro `APIRouter`.
-## Dependências
+## Dependências { #dependencies }
Vemos que precisaremos de algumas dependências usadas em vários lugares da aplicação.
@@ -121,35 +117,7 @@ Então, as colocamos em seu próprio módulo de `dependencies` (`app/dependencie
Agora usaremos uma dependência simples para ler um cabeçalho `X-Token` personalizado:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="3 6-8" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 5-7" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
-
-/// tip | Dica
-
-Prefira usar a versão `Annotated` se possível.
-
-///
-
-```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
/// tip | Dica
@@ -159,7 +127,7 @@ Mas em casos reais, você obterá melhores resultados usando os [Utilitários de
///
-## Outro módulo com `APIRouter`
+## Outro módulo com `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }
Digamos que você também tenha os endpoints dedicados a manipular "itens" do seu aplicativo no módulo em `app/routers/items.py`.
@@ -177,15 +145,13 @@ Sabemos que todas as *operações de rota* neste módulo têm o mesmo:
* Path `prefix`: `/items`.
* `tags`: (apenas uma tag: `items`).
* Extra `responses`.
-* `dependências`: todas elas precisam da dependência `X-Token` que criamos.
+* `dependencies`: todas elas precisam da dependência `X-Token` que criamos.
Então, em vez de adicionar tudo isso a cada *operação de rota*, podemos adicioná-lo ao `APIRouter`.
-```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
-Como o caminho de cada *operação de rota* deve começar com `/`, como em:
+Como o path de cada *operação de rota* tem que começar com `/`, como em:
```Python hl_lines="1"
@router.get("/{item_id}")
@@ -197,9 +163,9 @@ async def read_item(item_id: str):
Então, o prefixo neste caso é `/items`.
-Também podemos adicionar uma lista de `tags` e `responses` extras que serão aplicadas a todas as *operações de rota* incluídas neste roteador.
+Também podemos adicionar uma list de `tags` e `responses` extras que serão aplicadas a todas as *operações de rota* incluídas neste router.
-E podemos adicionar uma lista de `dependencies` que serão adicionadas a todas as *operações de rota* no roteador e serão executadas/resolvidas para cada solicitação feita a elas.
+E podemos adicionar uma list de `dependencies` que serão adicionadas a todas as *operações de rota* no router e serão executadas/resolvidas para cada request feita a elas.
/// tip | Dica
@@ -207,7 +173,7 @@ Observe que, assim como [dependências em *decoradores de operação de rota*](d
///
-O resultado final é que os caminhos dos itens agora são:
+O resultado final é que os paths dos itens agora são:
* `/items/`
* `/items/{item_id}`
@@ -217,24 +183,24 @@ O resultado final é que os caminhos dos itens agora são:
* Elas serão marcadas com uma lista de tags que contêm uma única string `"items"`.
* Essas "tags" são especialmente úteis para os sistemas de documentação interativa automática (usando OpenAPI).
* Todas elas incluirão as `responses` predefinidas.
-* Todas essas *operações de rota* terão a lista de `dependencies` avaliada/executada antes delas.
+* Todas essas *operações de rota* terão a list de `dependencies` avaliada/executada antes delas.
* Se você também declarar dependências em uma *operação de rota* específica, **elas também serão executadas**.
- * As dependências do roteador são executadas primeiro, depois as [`dependencies` no decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} e, em seguida, as dependências de parâmetros normais.
+ * As dependências do router são executadas primeiro, depois as [`dependencies` no decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} e, em seguida, as dependências de parâmetros normais.
* Você também pode adicionar [dependências de `Segurança` com `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}.
/// tip | Dica
-Ter `dependências` no `APIRouter` pode ser usado, por exemplo, para exigir autenticação para um grupo inteiro de *operações de rota*. Mesmo que as dependências não sejam adicionadas individualmente a cada uma delas.
+Ter `dependencies` no `APIRouter` pode ser usado, por exemplo, para exigir autenticação para um grupo inteiro de *operações de rota*. Mesmo que as dependências não sejam adicionadas individualmente a cada uma delas.
///
-/// check
+/// check | Verifique
Os parâmetros `prefix`, `tags`, `responses` e `dependencies` são (como em muitos outros casos) apenas um recurso do **FastAPI** para ajudar a evitar duplicação de código.
///
-### Importar as dependências
+### Importe as dependências { #import-the-dependencies }
Este código reside no módulo `app.routers.items`, o arquivo `app/routers/items.py`.
@@ -242,11 +208,9 @@ E precisamos obter a função de dependência do módulo `app.dependencies`, o a
Então usamos uma importação relativa com `..` para as dependências:
-```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
-#### Como funcionam as importações relativas
+#### Como funcionam as importações relativas { #how-relative-imports-work }
/// tip | Dica
@@ -282,7 +246,7 @@ from ..dependencies import get_token_header
significa:
-* Começando no mesmo pacote em que este módulo (o arquivo `app/routers/items.py`) reside (o diretório `app/routers/`)...
+* Começando no mesmo pacote em que este módulo (o arquivo `app/routers/items.py`) vive (o diretório `app/routers/`)...
* vá para o pacote pai (o diretório `app/`)...
* e lá, encontre o módulo `dependencies` (o arquivo em `app/dependencies.py`)...
* e dele, importe a função `get_token_header`.
@@ -309,25 +273,23 @@ Isso se referiria a algum pacote acima de `app/`, com seu próprio arquivo `__in
Mas agora você sabe como funciona, então você pode usar importações relativas em seus próprios aplicativos, não importa o quão complexos eles sejam. 🤓
-### Adicione algumas `tags`, `respostas` e `dependências` personalizadas
+### Adicione algumas `tags`, `responses` e `dependencies` personalizadas { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
Não estamos adicionando o prefixo `/items` nem `tags=["items"]` a cada *operação de rota* porque os adicionamos ao `APIRouter`.
-Mas ainda podemos adicionar _mais_ `tags` que serão aplicadas a uma *operação de rota* específica, e também algumas `respostas` extras específicas para essa *operação de rota*:
+Mas ainda podemos adicionar _mais_ `tags` que serão aplicadas a uma *operação de rota* específica, e também algumas `responses` extras específicas para essa *operação de rota*:
-```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
/// tip | Dica
-Esta última operação de caminho terá a combinação de tags: `["items", "custom"]`.
+Esta última operação de rota terá a combinação de tags: `["items", "custom"]`.
-E também terá ambas as respostas na documentação, uma para `404` e uma para `403`.
+E também terá ambas as responses na documentação, uma para `404` e uma para `403`.
///
-## O principal `FastAPI`
+## O principal `FastAPI` { #the-main-fastapi }
Agora, vamos ver o módulo em `app/main.py`.
@@ -337,27 +299,23 @@ Este será o arquivo principal em seu aplicativo que une tudo.
E como a maior parte de sua lógica agora viverá em seu próprio módulo específico, o arquivo principal será bem simples.
-### Importar `FastAPI`
+### Importe o `FastAPI` { #import-fastapi }
Você importa e cria uma classe `FastAPI` normalmente.
E podemos até declarar [dependências globais](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} que serão combinadas com as dependências para cada `APIRouter`:
-```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
-### Importe o `APIRouter`
+### Importe o `APIRouter` { #import-the-apirouter }
Agora importamos os outros submódulos que possuem `APIRouter`s:
-```Python hl_lines="4-5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
Como os arquivos `app/routers/users.py` e `app/routers/items.py` são submódulos que fazem parte do mesmo pacote Python `app`, podemos usar um único ponto `.` para importá-los usando "importações relativas".
-### Como funciona a importação
+### Como funciona a importação { #how-the-importing-works }
A seção:
@@ -367,7 +325,7 @@ from .routers import items, users
significa:
-* Começando no mesmo pacote em que este módulo (o arquivo `app/main.py`) reside (o diretório `app/`)...
+* Começando no mesmo pacote em que este módulo (o arquivo `app/main.py`) vive (o diretório `app/`)...
* procure o subpacote `routers` (o diretório em `app/routers/`)...
* e dele, importe o submódulo `items` (o arquivo em `app/routers/items.py`) e `users` (o arquivo em `app/routers/users.py`)...
@@ -399,7 +357,7 @@ Para saber mais sobre pacotes e módulos Python, leia
```console
-$ uvicorn app.main:app --reload
+$ fastapi dev app/main.py
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```
-## Incluir o mesmo roteador várias vezes com `prefixos` diferentes
+## Inclua o mesmo router várias vezes com `prefix` diferentes { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
-Você também pode usar `.include_router()` várias vezes com o *mesmo* roteador usando prefixos diferentes.
+Você também pode usar `.include_router()` várias vezes com o *mesmo* router usando prefixos diferentes.
Isso pode ser útil, por exemplo, para expor a mesma API sob prefixos diferentes, por exemplo, `/api/v1` e `/api/latest`.
Esse é um uso avançado que você pode não precisar, mas está lá caso precise.
-## Incluir um `APIRouter` em outro
+## Inclua um `APIRouter` em outro { #include-an-apirouter-in-another }
-Da mesma forma que você pode incluir um `APIRouter` em um aplicativo `FastAPI`, você pode incluir um `APIRouter` em outro `APIRouter` usando:
+Da mesma forma que você pode incluir um `APIRouter` em uma aplicação `FastAPI`, você pode incluir um `APIRouter` em outro `APIRouter` usando:
```Python
router.include_router(other_router)
```
-Certifique-se de fazer isso antes de incluir `router` no aplicativo `FastAPI`, para que as *operações de rota* de `other_router` também sejam incluídas.
+Certifique-se de fazer isso antes de incluir `router` na aplicação `FastAPI`, para que as *operações de rota* de `other_router` também sejam incluídas.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
index e7dfb07f2a..25e11189e7 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,28 +1,28 @@
-# Corpo - Campos
+# Corpo - Campos { #body-fields }
-Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.
+Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de uma *função de operação de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.
-## Importe `Field`
+## Importe `Field` { #import-field }
Primeiro, você tem que importá-lo:
-{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).
///
-## Declare atributos do modelo
+## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }
Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:
-{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.
-/// note | Detalhes técnicos
+/// note | Detalhes Técnicos
Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.
@@ -40,13 +40,20 @@ Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a
///
-## Adicione informações extras
+## Adicione informações extras { #add-extra-information }
Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.
Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.
-## Recapitulando
+/// warning | Atenção
+
+Chaves extras passadas para `Field` também estarão presentes no schema OpenAPI resultante da sua aplicação.
+Como essas chaves podem não fazer necessariamente parte da especificação OpenAPI, algumas ferramentas de OpenAPI, por exemplo [o validador do OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podem não funcionar com o schema gerado.
+
+///
+
+## Recapitulando { #recap }
Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index eda9b4dfff..828cde633a 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Corpo - Múltiplos parâmetros
+# Corpo - Múltiplos parâmetros { #body-multiple-parameters }
Agora que nós vimos como usar `Path` e `Query`, veremos usos mais avançados de declarações no corpo da requisição.
-## Misture `Path`, `Query` e parâmetros de corpo
+## Misture `Path`, `Query` e parâmetros de corpo { #mix-path-query-and-body-parameters }
Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâmetro no corpo da requisição livremente e o **FastAPI** saberá o que fazer.
E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py hl[17:19] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
/// note | Nota
@@ -16,7 +16,7 @@ Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcion
///
-## Múltiplos parâmetros de corpo
+## Múltiplos parâmetros de corpo { #multiple-body-parameters }
No exemplo anterior, as *operações de rota* esperariam um JSON no corpo contendo os atributos de um `Item`, exemplo:
@@ -62,7 +62,7 @@ O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim ess
Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.
-## Valores singulares no corpo
+## Valores singulares no corpo { #singular-values-in-body }
Assim como existem uma `Query` e uma `Path` para definir dados adicionais para parâmetros de consulta e de rota, o **FastAPI** provê o equivalente para `Body`.
@@ -72,7 +72,7 @@ Se você declará-lo como é, porque é um valor singular, o **FastAPI** assumir
Mas você pode instruir o **FastAPI** para tratá-lo como outra chave do corpo usando `Body`:
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
Neste caso, o **FastAPI** esperará um corpo como:
@@ -94,25 +94,19 @@ Neste caso, o **FastAPI** esperará um corpo como:
Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc.
-## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta
+## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta { #multiple-body-params-and-query }
Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.
Dado que, por padrão, valores singulares são interpretados como parâmetros de consulta, você não precisa explicitamente adicionar uma `Query`, você pode somente:
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-Ou como em Python 3.10 e versões superiores:
-
```Python
q: str | None = None
```
Por exemplo:
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_py310.py hl[26] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
/// info | Informação
@@ -120,7 +114,7 @@ Por exemplo:
///
-## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave
+## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave { #embed-a-single-body-parameter }
Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.
@@ -134,7 +128,7 @@ item: Item = Body(embed=True)
como em:
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py hl[15] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
Neste caso o **FastAPI** esperará um corpo como:
@@ -160,7 +154,7 @@ ao invés de:
}
```
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
Você pode adicionar múltiplos parâmetros de corpo para sua *função de operação de rota*, mesmo que a requisição possa ter somente um único corpo.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 2954ae3db3..d53d3f649a 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -1,36 +1,26 @@
-# Corpo - Modelos aninhados
+# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }
-Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos profundamente aninhados de forma arbitrária (graças ao Pydantic).
+Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).
-## Campos do tipo Lista
+## Campos do tipo Lista { #list-fields }
Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.
-## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo
+## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }
Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":
-### Importe `List` do typing
+### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-Primeiramente, importe `List` do módulo `typing` que já vem por padrão no Python:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-
-### Declare a `List` com um parâmetro de tipo
-
-Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo(tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:
-
-* Importe os do modulo `typing`
-* Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`
+Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
+passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`
```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
+my_list: list[str]
```
Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.
@@ -39,20 +29,17 @@ Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.
Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[14] *}
-
-## Tipo "set"
-
+## Tipos "set" { #set-types }
Mas então, quando nós pensamos mais, percebemos que as tags não devem se repetir, elas provavelmente devem ser strings únicas.
E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.
-Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:
+Então podemos declarar `tags` como um conjunto de strings:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.
@@ -60,7 +47,7 @@ E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver dupl
E também teremos anotações/documentação em conformidade.
-## Modelos aninhados
+## Modelos aninhados { #nested-models }
Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.
@@ -70,17 +57,17 @@ Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes,
Tudo isso, aninhado arbitrariamente.
-### Defina um sub-modelo
+### Defina um sub-modelo { #define-a-submodel }
Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9:11] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
-### Use o sub-modelo como um tipo
+### Use o sub-modelo como um tipo { #use-the-submodel-as-a-type }
E então podemos usa-lo como o tipo de um atributo:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à:
@@ -100,28 +87,28 @@ Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à:
Novamente, apenas fazendo essa declaração, com o **FastAPI**, você ganha:
-* Suporte do editor de texto (compleção, etc), inclusive para modelos aninhados
+* Suporte do editor (preenchimento automático, etc.), inclusive para modelos aninhados
* Conversão de dados
* Validação de dados
* Documentação automatica
-## Tipos especiais e validação
+## Tipos especiais e validação { #special-types-and-validation }
Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.
-Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para ostipos exoticos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.
+Para ver todas as opções possíveis, consulte a Visão geral dos tipos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capítulo.
Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py hl[4,10] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
-A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no esquema JSON/1OpenAPI como tal.
+A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no JSON Schema / OpenAPI como tal.
-## Atributos como listas de submodelos
+## Atributos como listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }
Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:
@@ -149,38 +136,37 @@ Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:
}
```
-/// info | informação
+/// info | Informação
-Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.
+Observe como a chave `images` agora tem uma lista de objetos de imagem.
///
-## Modelos profundamente aninhados
+## Modelos profundamente aninhados { #deeply-nested-models }
Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
-/// info | informação
+/// info | Informação
-Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s
+Observe como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez têm uma lista opcional de `Image`s
///
-## Corpos de listas puras
+## Corpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }
Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:
-
```Python
-images: List[Image]
+images: list[Image]
```
como em:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
-## Suporte de editor em todo canto
+## Suporte de editor em todo canto { #editor-support-everywhere }
E você obtém suporte do editor em todos os lugares.
@@ -192,7 +178,7 @@ Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando d
Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.
-## Corpos de `dict`s arbitrários
+## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }
Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.
@@ -208,7 +194,7 @@ Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `
Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
/// tip | Dica
@@ -222,14 +208,14 @@ E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e val
///
-## Recapitulação
+## Recapitulação { #recap }
Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.
Mas com todos os benefícios:
-* Suporte do editor (compleção em todo canto!)
-* Conversão de dados (leia-se parsing/serialização)
+* Suporte do editor (preenchimento automático em todo canto!)
+* Conversão de dados (parsing/serialização)
* Validação de dados
* Documentação dos esquemas
* Documentação automática
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
index bf38aeb9e9..95f89c8d23 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Corpo - Atualizações
+# Corpo - Atualizações { #body-updates }
-## Atualização de dados existentes com `PUT`
+## Atualização substituindo com `PUT` { #update-replacing-with-put }
Para atualizar um item, você pode usar a operação HTTP `PUT`.
@@ -10,7 +10,7 @@ Você pode usar `jsonable_encoder` para converter os dados de entrada em dados q
`PUT` é usado para receber dados que devem substituir os dados existentes.
-### Aviso sobre a substituição
+### Aviso sobre a substituição { #warning-about-replacing }
Isso significa que, se você quiser atualizar o item `bar` usando `PUT` com um corpo contendo:
@@ -22,13 +22,13 @@ Isso significa que, se você quiser atualizar o item `bar` usando `PUT` com um c
}
```
-Como ele não inclui o atributo já armazenado `"tax": 20.2`, o modelo de entrada assumiria o valor padrão de `"tax": 10.5`.
+como ele não inclui o atributo já armazenado `"tax": 20.2`, o modelo de entrada assumiria o valor padrão de `"tax": 10.5`.
E os dados seriam salvos com esse "novo" `tax` de `10.5`.
-## Atualizações parciais com `PATCH`
+## Atualizações parciais com `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
-Você também pode usar a operação HTTP `PATCH` para *atualizar* parcialmente os dados.
+Você também pode usar a operação HTTP `PATCH` para atualizar dados *parcialmente*.
Isso significa que você pode enviar apenas os dados que deseja atualizar, deixando o restante intacto.
@@ -40,59 +40,43 @@ E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.
Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.
-Mas este guia te dá uma ideia de como eles são destinados a serem usados.
+Mas este guia mostra, mais ou menos, como eles são destinados a serem usados.
///
-### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic
+### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
-Se você quiser receber atualizações parciais, é muito útil usar o parâmetro `exclude_unset` no método `.model_dump()` do modelo do Pydantic.
+Se você quiser receber atualizações parciais, é muito útil usar o parâmetro `exclude_unset` no `.model_dump()` do modelo do Pydantic.
Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
-/// info | Informação
-
-No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.
-
-Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.
-
-///
-
-Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.
+Isso geraria um `dict` com apenas os dados que foram definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.
Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
-### Usando o parâmetro `update` do Pydantic
+### Usando o parâmetro `update` do Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }
Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.
-/// info | Informação
-
-No Pydantic v1, o método era chamado `.copy()`, ele foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2, e renomeado para `.model_copy()`.
-
-Os exemplos aqui usam `.copy()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_copy()` com o Pydantic v2.
-
-///
-
Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
-### Recapitulando as atualizações parciais
+### Recapitulando as atualizações parciais { #partial-updates-recap }
-Resumindo, para aplicar atualizações parciais você pode:
+Resumindo, para aplicar atualizações parciais você deveria:
* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
- * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.
+ * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores realmente definidos pelo usuário, em vez de substituir valores já armazenados por valores padrão do modelo.
* Criar uma cópia do modelo armazenado, atualizando seus atributos com as atualizações parciais recebidas (usando o parâmetro `update`).
-* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu banco de dados (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).
- * Isso é comparável ao uso do método `.model_dump()`, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
-* Salvar os dados no seu banco de dados.
+* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu BD (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).
+ * Isso é comparável a usar o método `.model_dump()` do modelo novamente, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
+* Salvar os dados no seu BD.
* Retornar o modelo atualizado.
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
@@ -109,8 +93,8 @@ Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.
Observe que o modelo de entrada ainda é validado.
-Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, precisará ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).
+Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, você precisa ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).
-Para distinguir os modelos com todos os valores opcionais para **atualizações** e modelos com valores obrigatórios para **criação**, você pode usar as ideias descritas em [Modelos Adicionais](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+Para distinguir entre os modelos com todos os valores opcionais para **atualizações** e modelos com valores obrigatórios para **criação**, você pode usar as ideias descritas em [Modelos Adicionais](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body.md b/docs/pt/docs/tutorial/body.md
index 2508d7981b..bec553e215 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body.md
@@ -1,51 +1,52 @@
-# Corpo da Requisição
+# Corpo da requisição { #request-body }
-Quando você precisa enviar dados de um cliente (como de um navegador web) para sua API, você o envia como um **corpo da requisição**.
+Quando você precisa enviar dados de um cliente (como de um navegador) para sua API, você os envia como um **corpo da requisição**.
O corpo da **requisição** é a informação enviada pelo cliente para sua API. O corpo da **resposta** é a informação que sua API envia para o cliente.
-Sua API quase sempre irá enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar um corpo em toda **requisição**.
+Sua API quase sempre precisa enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar **corpos de requisição** o tempo todo, às vezes eles apenas requisitam um path, talvez com alguns parâmetros de consulta, mas não enviam um corpo.
Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios.
/// info | Informação
-Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
+Para enviar dados, você deveria usar um dos: `POST` (o mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.
-Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição para um `GET`, e proxies que intermediarem podem não suportar o corpo da requisição.
+Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição ao usar `GET`, e proxies intermediários podem não suportá-lo.
///
-## Importe o `BaseModel` do Pydantic
+## Importe o `BaseModel` do Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-## Crie seu modelo de dados
+## Crie seu modelo de dados { #create-your-data-model }
Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.
Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
-Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele se torna opcional. Caso contrário, se torna obrigatório. Use `None` para torná-lo opcional.
+
+Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele não é obrigatório. Caso contrário, é obrigatório. Use `None` para torná-lo apenas opcional.
Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:
```JSON
{
"name": "Foo",
- "description": "Uma descrição opcional",
+ "description": "An optional description",
"price": 45.2,
"tax": 3.5
}
```
-...como `description` e `tax` são opcionais (Com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido:
+...como `description` e `tax` são opcionais (com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido:
```JSON
{
@@ -54,40 +55,40 @@ Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) com
}
```
-## Declare como um parâmetro
+## Declare como um parâmetro { #declare-it-as-a-parameter }
-Para adicionar o corpo na *função de operação de rota*, declare-o da mesma maneira que você declarou parâmetros de rota e consulta:
+Para adicioná-lo à sua *operação de rota*, declare-o da mesma maneira que você declarou parâmetros de rota e de consulta:
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
-...E declare o tipo como o modelo que você criou, `Item`.
+...e declare o seu tipo como o modelo que você criou, `Item`.
-## Resultados
+## Resultados { #results }
-Apenas com esse declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:
+Apenas com essa declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:
-* Ler o corpo da requisição como um JSON.
+* Ler o corpo da requisição como JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
- * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto.
+ * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
- * Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (completação, etc) para todos os atributos e seus tipos.
-* Gerar um Esquema JSON com as definições do seu modelo, você também pode utilizá-lo em qualquer lugar que quiser, se fizer sentido para seu projeto.
-* Esses esquemas farão parte do esquema OpenAPI, e utilizados nas UIs de documentação automática.
+ * Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (preenchimento automático, etc) para todos os atributos e seus tipos.
+* Gerar definições de JSON Schema para o seu modelo; você também pode usá-las em qualquer outro lugar se fizer sentido para o seu projeto.
+* Esses schemas farão parte do esquema OpenAPI gerado, e serão usados pelas UIs de documentação automática.
-## Documentação automática
+## Documentação automática { #automatic-docs }
-Os esquemas JSON dos seus modelos farão parte do esquema OpenAPI gerado para sua aplicação, e aparecerão na documentação interativa da API:
+Os JSON Schemas dos seus modelos farão parte do esquema OpenAPI gerado para sua aplicação, e aparecerão na documentação interativa da API:
-E também serão utilizados em cada *função de operação de rota* que utilizá-los:
+E também serão utilizados na documentação da API dentro de cada *operação de rota* que precisar deles:
-## Suporte do editor de texto:
+## Suporte do editor { #editor-support }
-No seu editor de texto, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):
+No seu editor, dentro da função você receberá dicas de tipos e preenchimento automático em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):
@@ -111,9 +112,9 @@ Mas você terá o mesmo suporte do editor no PyCharm como editor, você pode utilizar o Plugin do Pydantic para o PyCharm .
-Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com::
+Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com:
-* completação automática
+* preenchimento automático
* verificação de tipos
* refatoração
* buscas
@@ -121,42 +122,45 @@ Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com::
///
-## Use o modelo
+## Use o modelo { #use-the-model }
Dentro da função, você pode acessar todos os atributos do objeto do modelo diretamente:
-{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-## Corpo da requisição + parâmetros de rota
+## Corpo da requisição + parâmetros de rota { #request-body-path-parameters }
Você pode declarar parâmetros de rota e corpo da requisição ao mesmo tempo.
-O **FastAPI** irá reconhecer que os parâmetros da função que combinam com parâmetros de rota devem ser **retirados da rota**, e parâmetros da função que são declarados como modelos Pydantic sejam **retirados do corpo da requisição**.
+O **FastAPI** irá reconhecer que os parâmetros da função que combinam com parâmetros de rota devem ser **retirados da rota**, e que parâmetros da função que são declarados como modelos Pydantic sejam **retirados do corpo da requisição**.
-{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## Corpo da requisição + parâmetros de rota + parâmetros de consulta
+
+## Corpo da requisição + parâmetros de rota + parâmetros de consulta { #request-body-path-query-parameters }
Você também pode declarar parâmetros de **corpo**, **rota** e **consulta**, ao mesmo tempo.
O **FastAPI** irá reconhecer cada um deles e retirar a informação do local correto.
-{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo:
-* Se o parâmetro também é declarado na **rota**, será utilizado como um parâmetro de rota.
+* Se o parâmetro também é declarado no **path**, será utilizado como um parâmetro de rota.
* Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**.
* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.
-/// note | Observação
+/// note | Nota
O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.
-O `Union` em `Union[str, None]` não é utilizado pelo FastAPI, mas permite ao seu editor de texto lhe dar um suporte melhor e detectar erros.
+O `str | None` não é utilizado pelo FastAPI para determinar que o valor não é obrigatório, ele saberá que não é obrigatório porque tem um valor padrão `= None`.
+
+Mas adicionar as anotações de tipo permitirá ao seu editor oferecer um suporte melhor e detectar erros.
///
-## Sem o Pydantic
+## Sem o Pydantic { #without-pydantic }
-Se você não quer utilizar os modelos Pydantic, você também pode utilizar o parâmetro **Body**. Veja a documentação para [Body - Parâmetros múltiplos: Valores singulares no body](body-multiple-params.md#valores-singulares-no-corpo){.internal-link target=_blank}.
+Se você não quer utilizar os modelos Pydantic, você também pode utilizar o parâmetro **Body**. Veja a documentação para [Body - Parâmetros múltiplos: Valores singulares no body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
index 3d46ba44cb..f125314c8b 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Modelos de Parâmetros de Cookie
+# Modelos de Parâmetros de Cookie { #cookie-parameter-models }
Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪
@@ -16,17 +16,17 @@ Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎
///
-## Cookies com Modelos Pydantic
+## Cookies com Modelos Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }
-Declare o parâmetro de **cookie** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e depois declare o parâmetro como um `Cookie`:
+Declare os parâmetros de **cookie** de que você precisa em um **modelo Pydantic**, e depois declare o parâmetro como `Cookie`:
{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
O **FastAPI** irá **extrair** os dados para **cada campo** dos **cookies** recebidos na requisição e lhe fornecer o modelo Pydantic que você definiu.
-## Verifique os Documentos
+## Verifique a Documentação { #check-the-docs }
-Você pode ver os cookies definidos na IU dos documentos em `/docs`:
+Você pode ver os cookies definidos na IU da documentação em `/docs`:
@@ -36,29 +36,27 @@ Você pode ver os cookies definidos na IU dos documentos em `/docs`:
Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneira especial e por baixo dos panos, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** lidem com eles.
-Se você for na **IU de documentos da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.
+Se você for na **IU da documentação da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.
-Mas mesmo que você **adicionar os dados** e clicar em "Executar", pelo motivo da IU dos documentos trabalharem com **JavaScript**, os cookies não serão enviados, e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum dado.
+Mas mesmo que você **adicionar os dados** e clicar em "Executar", pelo motivo da IU da documentação trabalhar com **JavaScript**, os cookies não serão enviados, e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum dado.
///
-## Proibir Cookies Adicionais
+## Proibir Cookies Adicionais { #forbid-extra-cookies }
Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cookies que você deseja receber.
-Agora a sua API possui o poder de contrar o seu próprio consentimento de cookie. 🤪🍪
+Agora a sua API possui o poder de controlar o seu próprio consentimento de cookie. 🤪🍪
+Você pode utilizar a configuração do modelo Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`:
- Você pode utilizar a configuração do modelo Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`.
-
-
-{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
Se o cliente tentar enviar alguns **cookies extras**, eles receberão um retorno de **erro**.
-Coitados dos banners de cookies com todo o seu esforço para obter o seu consentimento para a API rejeitá-lo. 🍪
+Coitados dos banners de cookies com todo o seu esforço para obter o seu consentimento para a API rejeitá-lo. 🍪
-Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cookie `santa_tracker` com o valor de `good-list-please`, o cliente receberá uma resposta de **erro** informando que o cookie `santa_tracker` is not allowed:
+Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cookie `santa_tracker` com o valor de `good-list-please`, o cliente receberá uma resposta de **erro** informando que o `santa_tracker` cookie não é permitido:
```json
{
@@ -73,6 +71,6 @@ Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cookie `santa_tracker` com o valor de
}
```
-## Resumo
+## Resumo { #summary }
-Você consegue utilizar **modelos Pydantic** para declarar **cookies** no **FastAPI**. 😎
+Você consegue utilizar **modelos Pydantic** para declarar **cookies** no **FastAPI**. 😎
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/cookie-params.md
index da85d796ea..5540a67d20 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/cookie-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -1,20 +1,19 @@
-# Parâmetros de Cookie
+# Parâmetros de Cookie { #cookie-parameters }
-Você pode definir parâmetros de Cookie da mesma maneira que define paramêtros com `Query` e `Path`.
+Você pode definir parâmetros de Cookie da mesma maneira que define parâmetros com `Query` e `Path`.
-## Importe `Cookie`
+## Importe `Cookie` { #import-cookie }
Primeiro importe `Cookie`:
{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Declare parâmetros de `Cookie`
+## Declare parâmetros de `Cookie` { #declare-cookie-parameters }
-Então declare os paramêtros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.
+Então declare os parâmetros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.
Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:
-
{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
/// note | Detalhes Técnicos
@@ -31,6 +30,16 @@ Para declarar cookies, você precisa usar `Cookie`, pois caso contrário, os par
///
-## Recapitulando
+/// info | Informação
+
+Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneiras especiais e nos bastidores, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** os acesse.
+
+Se você for à **interface de documentação da API** em `/docs`, poderá ver a **documentação** de cookies para suas *operações de rota*.
+
+Mas mesmo que você **preencha os dados** e clique em "Execute", como a interface de documentação funciona com **JavaScript**, os cookies não serão enviados e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum valor.
+
+///
+
+## Recapitulando { #recap }
Declare cookies com `Cookie`, usando o mesmo padrão comum que utiliza-se em `Query` e `Path`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/cors.md b/docs/pt/docs/tutorial/cors.md
index 0ab07a3c21..055cfeacad 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/cors.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/cors.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
+# CORS (Cross-Origin Resource Sharing) { #cors-cross-origin-resource-sharing }
CORS ou "Cross-Origin Resource Sharing" refere-se às situações em que um frontend rodando em um navegador possui um código JavaScript que se comunica com um backend, e o backend está em uma "origem" diferente do frontend.
-## Origem
+## Origem { #origin }
Uma origem é a combinação de protocolo (`http`, `https`), domínio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), e porta (`80`, `443`, `8080`).
@@ -12,27 +12,27 @@ Então, todos estes são origens diferentes:
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`
-Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos e portas, portanto, são "origens" diferentes.
+Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos ou portas, portanto, são "origens" diferentes.
-## Passos
+## Passos { #steps }
-Então, digamos que você tenha um frontend rodando no seu navegador em `http://localhost:8080`, e seu JavaScript esteja tentando se comunicar com um backend rodando em http://localhost (como não especificamos uma porta, o navegador assumirá a porta padrão `80`).
+Então, digamos que você tenha um frontend rodando no seu navegador em `http://localhost:8080`, e seu JavaScript esteja tentando se comunicar com um backend rodando em `http://localhost` (como não especificamos uma porta, o navegador assumirá a porta padrão `80`).
-Portanto, o navegador irá enviar uma requisição HTTP `OPTIONS` ao backend, e se o backend enviar os cabeçalhos apropriados autorizando a comunicação a partir de uma origem diferente (`http://localhost:8080`) então o navegador deixará o JavaScript no frontend enviar sua requisição para o backend.
+Portanto, o navegador enviará uma requisição HTTP `OPTIONS` ao backend `:80`, e se o backend enviar os cabeçalhos apropriados autorizando a comunicação a partir dessa origem diferente (`http://localhost:8080`), então o navegador `:8080` permitirá que o JavaScript no frontend envie sua requisição para o backend `:80`.
-Para conseguir isso, o backend deve ter uma lista de "origens permitidas".
+Para conseguir isso, o backend `:80` deve ter uma lista de "origens permitidas".
-Neste caso, ele terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend funcionar corretamente.
+Neste caso, a lista terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend `:8080` funcionar corretamente.
-## Curingas
+## Curingas { #wildcards }
-É possível declarar uma lista com `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.
+É possível declarar a lista como `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.
Mas isso só permitirá certos tipos de comunicação, excluindo tudo que envolva credenciais: cookies, cabeçalhos de autorização como aqueles usados com Bearer Tokens, etc.
Então, para que tudo funcione corretamente, é melhor especificar explicitamente as origens permitidas.
-## Usar `CORSMiddleware`
+## Usar `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }
Você pode configurá-lo em sua aplicação **FastAPI** usando o `CORSMiddleware`.
@@ -46,9 +46,10 @@ Você também pode especificar se o seu backend permite:
* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) ou todos eles com o curinga `"*"`.
* Cabeçalhos HTTP específicos ou todos eles com o curinga `"*"`.
-{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
+{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}
-Os parâmetros padrão usados pela implementação `CORSMiddleware` são restritivos por padrão, então você precisará habilitar explicitamente as origens, métodos ou cabeçalhos específicos para que os navegadores tenham permissão para usá-los em um contexto de domínios diferentes.
+
+Os parâmetros padrão usados pela implementação `CORSMiddleware` são restritivos por padrão, então você precisará habilitar explicitamente as origens, métodos ou cabeçalhos específicos para que os navegadores tenham permissão para usá-los em um contexto cross domain.
Os seguintes argumentos são suportados:
@@ -56,27 +57,30 @@ Os seguintes argumentos são suportados:
* `allow_origin_regex` - Uma string regex para corresponder às origens que devem ter permissão para fazer requisições de origem cruzada. Por exemplo, `'https://.*\.example\.org'`.
* `allow_methods` - Uma lista de métodos HTTP que devem ser permitidos para requisições de origem cruzada. O padrão é `['GET']`. Você pode usar `['*']` para permitir todos os métodos padrão.
* `allow_headers` - Uma lista de cabeçalhos de solicitação HTTP que devem ter suporte para requisições de origem cruzada. O padrão é `[]`. Você pode usar `['*']` para permitir todos os cabeçalhos. Os cabeçalhos `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` e `Content-Type` são sempre permitidos para requisições CORS simples.
-* `allow_credentials` - Indica que os cookies devem ser suportados para requisições de origem cruzada. O padrão é `False`. Além disso, `allow_origins` não pode ser definido como `['*']` para que as credenciais sejam permitidas, as origens devem ser especificadas.
+* `allow_credentials` - Indica que os cookies devem ser suportados para requisições de origem cruzada. O padrão é `False`.
+
+ Nenhum de `allow_origins`, `allow_methods` e `allow_headers` pode ser definido como `['*']` se `allow_credentials` estiver definido como `True`. Todos eles devem ser especificados explicitamente.
+
* `expose_headers` - Indica quaisquer cabeçalhos de resposta que devem ser disponibilizados ao navegador. O padrão é `[]`.
* `max_age` - Define um tempo máximo em segundos para os navegadores armazenarem em cache as respostas CORS. O padrão é `600`.
O middleware responde a dois tipos específicos de solicitação HTTP...
-### Requisições CORS pré-voo (preflight)
+### Requisições CORS pré-voo (preflight) { #cors-preflight-requests }
Estas são quaisquer solicitações `OPTIONS` com cabeçalhos `Origin` e `Access-Control-Request-Method`.
Nesse caso, o middleware interceptará a solicitação recebida e responderá com cabeçalhos CORS apropriados e uma resposta `200` ou `400` para fins informativos.
-### Requisições Simples
+### Requisições Simples { #simple-requests }
Qualquer solicitação com um cabeçalho `Origin`. Neste caso, o middleware passará a solicitação normalmente, mas incluirá cabeçalhos CORS apropriados na resposta.
-## Mais informações
+## Mais informações { #more-info }
-Para mais informações CORS, acesse Mozilla CORS documentation.
+Para mais informações sobre CORS, consulte a documentação do CORS da Mozilla.
-/// note | Detalhes técnicos
+/// note | Detalhes Técnicos
Você também pode usar `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/debugging.md b/docs/pt/docs/tutorial/debugging.md
index 67b7644577..773921bb3c 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/debugging.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Depuração
+# Depuração { #debugging }
Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.
-## Chamar `uvicorn`
+## Chamar `uvicorn` { #call-uvicorn }
-Em seu aplicativo FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:
+Em sua aplicação FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
-### Sobre `__name__ == "__main__"`
+### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:
@@ -26,7 +26,7 @@ mas não é chamado quando outro arquivo o importa, como em:
from myapp import app
```
-#### Mais detalhes
+#### Mais detalhes { #more-details }
Digamos que seu arquivo se chama `myapp.py`.
@@ -62,7 +62,7 @@ from myapp import app
# Mais um pouco de código
```
-nesse caso, a variável criada automaticamente dentro de `myapp.py` não terá a variável `__name__` com o valor `"__main__"`.
+nesse caso, a variável `__name__` criada automaticamente dentro de `myapp.py` não terá o valor `"__main__"`.
Então, a linha:
@@ -78,9 +78,9 @@ Para mais informações, consulte
-## Pegando um Atalho
+## Pegando um Atalho { #shortcut }
Mas você pode ver que temos uma repetição do código neste exemplo, escrevendo `CommonQueryParams` duas vezes:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -205,7 +205,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip | Dica
@@ -225,7 +225,7 @@ Para esses casos específicos, você pode fazer o seguinte:
Em vez de escrever:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -233,7 +233,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip | Dica
@@ -249,7 +249,7 @@ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
...escreva:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
@@ -257,7 +257,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
////
-//// tab | Python 3.8 non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip | Dica
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index d7d31bb45e..4a99091d11 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Dependências em decoradores de operações de rota
+# Dependências em decoradores de operações de rota { #dependencies-in-path-operation-decorators }
-Em alguns casos você não precisa necessariamente retornar o valor de uma dependência dentro de uma *função de operação de rota*.
+Em alguns casos você não precisa necessariamente do valor de retorno de uma dependência dentro de uma *função de operação de rota*.
Ou a dependência não retorna nenhum valor.
@@ -8,13 +8,13 @@ Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.
Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.
-## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota
+## Adicione `dependencies` ao decorador da operação de rota { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.
Ele deve ser uma lista de `Depends()`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.
@@ -22,7 +22,7 @@ Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependência
Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.
-Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita errors de editores/ferramentas.
+Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita erros de editores/ferramentas.
Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.
@@ -30,40 +30,40 @@ Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao v
/// info | Informação
-Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Keys` e `X-Token`.
+Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Key` e `X-Token`.
Mas em situações reais, como implementações de segurança, você pode obter mais vantagens em usar as [Ferramentas de segurança integradas (o próximo capítulo)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
///
-## Erros das dependências e valores de retorno
+## Erros das dependências e valores de retorno { #dependencies-errors-and-return-values }
Você pode utilizar as mesmas *funções* de dependências que você usaria normalmente.
-### Requisitos de Dependências
+### Requisitos de Dependências { #dependency-requirements }
Dependências podem declarar requisitos de requisições (como cabeçalhos) ou outras subdependências:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
-### Levantando exceções
+### Levantar exceções { #raise-exceptions }
-Essas dependências podem levantar exceções, da mesma forma que dependências comuns:
+Essas dependências podem `raise` exceções, da mesma forma que dependências comuns:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
-### Valores de retorno
+### Valores de retorno { #return-values }
E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.
Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
-## Dependências para um grupo de *operações de rota*
+## Dependências para um grupo de *operações de rota* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
-Mais a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você aprenderá a declarar um único parâmetro `dependencies` para um grupo de *operações de rota*.
+Mais a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Aplicações maiores - Múltiplos arquivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você aprenderá a declarar um único parâmetro `dependencies` para um grupo de *operações de rota*.
-## Dependências globais
+## Dependências globais { #global-dependencies }
-No próximo passo veremos como adicionar dependências para uma aplicação `FastAPI` inteira, para que ela seja aplicada em toda *operação de rota*.
+No próximo passo veremos como adicionar dependências para uma aplicação `FastAPI` inteira, para que elas sejam aplicadas em toda *operação de rota*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index eaf711197f..dd9d9fbe6d 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Dependências com yield
+# Dependências com yield { #dependencies-with-yield }
-O FastAPI possui suporte para dependências que realizam alguns passos extras ao finalizar.
+O **FastAPI** possui suporte para dependências que realizam alguns passos extras ao finalizar.
Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.
/// tip | Dica
-Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez.
+Garanta utilizar `yield` apenas uma vez por dependência.
///
@@ -23,21 +23,21 @@ Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.
///
-## Uma dependência de banco de dados com `yield`
+## Uma dependência de banco de dados com `yield` { #a-database-dependency-with-yield }
-Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar sua operação.
+Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar.
-Apenas o código anterior a declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta.
+Apenas o código anterior à declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
-O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências.
+O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
-O código após o `yield` é executado após a resposta ser entregue:
+O código após o `yield` é executado após a resposta:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
/// tip | Dica
@@ -47,21 +47,19 @@ O **FastAPI** saberá o que fazer com cada uma, da mesma forma que as dependênc
///
-## Uma dependência com `yield` e `try`
+## Uma dependência com `yield` e `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }
Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada.
-Por exemplo, se algum código em um certo momento no meio da operação, em outra dependência ou em uma *operação de rota*, fizer um "rollback" de uma transação de banco de dados ou causar qualquer outro erro, você irá capturar a exceção em sua dependência.
+Por exemplo, se algum código em um certo momento no meio, em outra dependência ou em uma *operação de rota*, fizer um "rollback" de uma transação de banco de dados ou causar qualquer outra exceção, você irá capturar a exceção em sua dependência.
Então, você pode procurar por essa exceção específica dentro da dependência com `except AlgumaExcecao`.
Da mesma forma, você pode utilizar `finally` para garantir que os passos de saída são executados, com ou sem exceções.
-```python hl_lines="3 5"
-{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
-## Subdependências com `yield`
+## Subdependências com `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.
@@ -69,73 +67,17 @@ O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yie
Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:
-//// tab | python 3.9+
-
-```python hl_lines="6 14 22"
-{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | python 3.8+
-
-```python hl_lines="5 13 21"
-{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | python 3.8+ non-annotated
-
-/// tip | Dica
-
-Utilize a versão com `Annotated` se possível.
-
-///
-
-```python hl_lines="4 12 20"
-{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
E todas elas podem utilizar `yield`.
-Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída.
+Neste caso, `dependency_c`, para executar seu código de saída, precisa que o valor de `dependency_b` (nomeado de `dep_b` aqui) continue disponível.
-E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeada de `dep_a`) continue disponível para executar seu código de saída.
+E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeado de `dep_a`) esteja disponível para executar seu código de saída.
-//// tab | python 3.9+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
-```python hl_lines="18-19 26-27"
-{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | python 3.8+
-
-```python hl_lines="17-18 25-26"
-{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | python 3.8+ non-annotated
-
-/// tip | Dica
-
-Utilize a versão com `Annotated` se possível.
-
-///
-
-```python hl_lines="16-17 24-25"
-{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
-```
-
-////
-
-Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas dos dois tipos.
+Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas das duas.
E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.
@@ -151,83 +93,45 @@ O **FastAPI** utiliza eles internamente para alcançar isso.
///
-## Dependências com `yield` e `httpexception`
+## Dependências com `yield` e `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
-Você viu que dependências podem ser utilizadas com `yield` e podem incluir blocos `try` para capturar exceções.
+Você viu que pode usar dependências com `yield` e ter blocos `try` que tentam executar algum código e depois executar algum código de saída com `finally`.
-Da mesma forma, você pode lançar uma `httpexception` ou algo parecido no código de saída, após o `yield`
+Você também pode usar `except` para capturar a exceção que foi levantada e fazer algo com ela.
+
+Por exemplo, você pode levantar uma exceção diferente, como `HTTPException`.
/// tip | Dica
-Essa é uma técnica relativamente avançada, e na maioria dos casos você não precisa dela totalmente, já que você pode lançar exceções (incluindo `httpexception`) dentro do resto do código da sua aplicação, por exemplo, em uma *função de operação de rota*.
+Essa é uma técnica relativamente avançada, e na maioria dos casos você não vai precisar dela, já que você pode levantar exceções (incluindo `HTTPException`) dentro do resto do código da sua aplicação, por exemplo, na *função de operação de rota*.
Mas ela existe para ser utilizada caso você precise. 🤓
///
-//// tab | python 3.9+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
-```python hl_lines="18-22 31"
-{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py!}
-```
+Se você quiser capturar exceções e criar uma resposta personalizada com base nisso, crie um [Manipulador de Exceções Customizado](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
-////
+## Dependências com `yield` e `except` { #dependencies-with-yield-and-except }
-//// tab | python 3.8+
+Se você capturar uma exceção com `except` em uma dependência que utilize `yield` e ela não for levantada novamente (ou uma nova exceção for levantada), o FastAPI não será capaz de identificar que houve uma exceção, da mesma forma que aconteceria com Python puro:
-```python hl_lines="17-21 30"
-{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | python 3.8+ non-annotated
-
-/// tip | Dica
-
-Utilize a versão com `Annotated` se possível.
-
-///
-
-```python hl_lines="16-20 29"
-{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-Uma alternativa que você pode utilizar para capturar exceções (e possivelmente lançar outra HTTPException) é criar um [Manipulador de Exceções Customizado](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank}.
-
-## Dependências com `yield` e `except`
-
-Se você capturar uma exceção com `except` em uma dependência que utilize `yield` e ela não for levantada novamente (ou uma nova exceção for levantada), o FastAPI não será capaz de identifcar que houve uma exceção, da mesma forma que aconteceria com Python puro:
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
Neste caso, o cliente irá ver uma resposta *HTTP 500 Internal Server Error* como deveria acontecer, já que não estamos levantando nenhuma `HTTPException` ou coisa parecida, mas o servidor **não terá nenhum log** ou qualquer outra indicação de qual foi o erro. 😱
-### Sempre levante (`raise`) exceções em Dependências com `yield` e `except`
+### Sempre levante (`raise`) em Dependências com `yield` e `except` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
-Se você capturar uma exceção em uma dependência com `yield`, a menos que você esteja levantando outra `HTTPException` ou coisa parecida, você deveria relançar a exceção original.
+Se você capturar uma exceção em uma dependência com `yield`, a menos que você esteja levantando outra `HTTPException` ou coisa parecida, **você deve relançar a exceção original**.
Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
-
-//// tab | python 3.8+ non-annotated
-
-/// tip | Dica
-
-Utilize a versão com `Annotated` se possível.
-
-///
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py hl[15] *}
-
-////
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎
-## Execução de dependências com `yield`
+## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }
A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.
@@ -270,57 +174,69 @@ participant tasks as Tarefas de Background
Apenas **uma resposta** será enviada para o cliente. Ela pode ser uma das respostas de erro, ou então a resposta da *operação de rota*.
-Após uma dessas respostas ser enviada, nenhuma outra resposta pode ser enviada
+Após uma dessas respostas ser enviada, nenhuma outra resposta pode ser enviada.
///
/// tip | Dica
-Esse diagrama mostra `HttpException`, mas você pode levantar qualquer outra exceção que você capture em uma dependência com `yield` ou um [Manipulador de exceções personalizado](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank}.
-
-Se você lançar qualquer exceção, ela será passada para as dependências com yield, inlcuindo a `HTTPException`. Na maioria dos casos você vai querer relançar essa mesma exceção ou uma nova a partir da dependência com `yield` para garantir que ela seja tratada adequadamente.
+Se você levantar qualquer exceção no código da *função de operação de rota*, ela será passada para as dependências com `yield`, incluindo `HTTPException`. Na maioria dos casos, você vai querer relançar essa mesma exceção ou uma nova a partir da dependência com `yield` para garantir que ela seja tratada adequadamente.
///
-## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background
+## Saída antecipada e `scope` { #early-exit-and-scope }
-/// warning | Aviso
+Normalmente, o código de saída das dependências com `yield` é executado **após a resposta** ser enviada ao cliente.
-Você provavelmente não precisa desses detalhes técnicos, você pode pular essa seção e continuar na próxima seção abaixo.
+Mas se você sabe que não precisará usar a dependência depois de retornar da *função de operação de rota*, você pode usar `Depends(scope="function")` para dizer ao FastAPI que deve fechar a dependência depois que a *função de operação de rota* retornar, mas **antes** de a **resposta ser enviada**.
-Esses detalhes são úteis principalmente se você estiver usando uma versão do FastAPI anterior à 0.106.0 e utilizando recursos de dependências com `yield` em tarefas de background.
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
-///
+`Depends()` recebe um parâmetro `scope` que pode ser:
-### Dependências com `yield` e `except`, Detalhes Técnicos
+* `"function"`: iniciar a dependência antes da *função de operação de rota* que trata a requisição, encerrar a dependência depois que a *função de operação de rota* termina, mas **antes** de a resposta ser enviada de volta ao cliente. Assim, a função da dependência será executada **em torno** da *função de operação de rota*.
+* `"request"`: iniciar a dependência antes da *função de operação de rota* que trata a requisição (semelhante a quando se usa `"function"`), mas encerrar **depois** que a resposta é enviada de volta ao cliente. Assim, a função da dependência será executada **em torno** do ciclo de **requisição** e resposta.
-Antes do FastAPI 0.110.0, se você utilizasse uma dependência com `yield`, e então capturasse uma dependência com `except` nessa dependência, caso a exceção não fosse relançada, ela era automaticamente lançada para qualquer manipulador de exceções ou o manipulador de erros interno do servidor.
+Se não for especificado e a dependência tiver `yield`, ela terá `scope` igual a `"request"` por padrão.
-Isso foi modificado na versão 0.110.0 para consertar o consumo de memória não controlado das exceções relançadas automaticamente sem um manipulador (erros internos do servidor), e para manter o comportamento consistente com o código Python tradicional.
+### `scope` para subdependências { #scope-for-sub-dependencies }
-### Tarefas de Background e Dependências com `yield`, Detalhes Técnicos
+Quando você declara uma dependência com `scope="request"` (o padrão), qualquer subdependência também precisa ter `scope` igual a `"request"`.
-Antes do FastAPI 0.106.0, levantar exceções após um `yield` não era possível, o código de saída nas dependências com `yield` era executado *após* a resposta ser enviada, então os [Manipuladores de Exceções](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank} já teriam executado.
+Mas uma dependência com `scope` igual a `"function"` pode ter dependências com `scope` igual a `"function"` e com `scope` igual a `"request"`.
-Isso foi implementado dessa forma principalmente para permitir que os mesmos objetos fornecidos ("yielded") pelas dependências dentro de tarefas de background fossem reutilizados, por que o código de saída era executado antes das tarefas de background serem finalizadas.
+Isso porque qualquer dependência precisa conseguir executar seu código de saída antes das subdependências, pois pode ainda precisar usá-las durante seu código de saída.
-Ainda assim, como isso exigiria esperar que a resposta navegasse pela rede enquanto mantia ativo um recurso desnecessário na dependência com yield (por exemplo, uma conexão com banco de dados), isso mudou na versão 0.106.0 do FastAPI.
+```mermaid
+sequenceDiagram
-/// tip | Dica
+participant client as Cliente
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Operação de Rota
-Adicionalmente, uma tarefa de background é, normalmente, um conjunto de lógicas independentes que devem ser manipuladas separadamente, com seus próprios recursos (e.g. sua própria conexão com banco de dados).
+ client ->> dep_req: Iniciar requisição
+ Note over dep_req: Executar código até o yield
+ dep_req ->> dep_func: Passar dependência
+ Note over dep_func: Executar código até o yield
+ dep_func ->> operation: Executar operação de rota com dependência
+ operation ->> dep_func: Retornar da operação de rota
+ Note over dep_func: Executar código após o yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependência fechada
+ dep_func ->> client: Enviar resposta ao cliente
+ Note over client: Resposta enviada
+ Note over dep_req: Executar código após o yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependência fechada
+```
-Então, dessa forma você provavelmente terá um código mais limpo.
+## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
-///
+Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para cobrir diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas.
-Se você costumava depender desse comportamento, agora você precisa criar os recursos para uma tarefa de background dentro dela mesma, e usar internamente apenas dados que não dependam de recursos de dependências com `yield`.
+Se você quiser ver o que mudou em diferentes versões do FastAPI, você pode ler mais sobre isso no guia avançado, em [Dependências Avançadas - Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+## Gerenciadores de contexto { #context-managers }
-Por exemplo, em vez de utilizar a mesma sessão do banco de dados, você criaria uma nova sessão dentro da tarefa de background, e você obteria os objetos do banco de dados utilizando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto obtido do banco de dados como um parâmetro para a função da tarefa de background, você passaria o ID desse objeto e buscaria ele novamente dentro da função da tarefa de background.
-
-## Gerenciadores de contexto
-
-### O que são gerenciadores de contexto
+### O que são "Gerenciadores de Contexto" { #what-are-context-managers }
"Gerenciadores de Contexto" são qualquer um dos objetos Python que podem ser utilizados com a declaração `with`.
@@ -338,9 +254,9 @@ Quando o bloco `with` finaliza, ele se certifica de fechar o arquivo, mesmo que
Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas.
-### Utilizando gerenciadores de contexto em dependências com `yield`
+### Utilizando gerenciadores de contexto em dependências com `yield` { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
Isso é uma ideia mais ou menos "avançada".
@@ -348,18 +264,18 @@ Se você está apenas iniciando com o **FastAPI** você pode querer pular isso p
///
-Em python, você pode criar Gerenciadores de Contexto ao criar uma classe com dois métodos: `__enter__()` e `__exit__()`.
+Em Python, você pode criar Gerenciadores de Contexto ao criar uma classe com dois métodos: `__enter__()` e `__exit__()`.
-Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar `with` ou `async with` dentro da função da dependência:
+Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar
+`with` ou `async with` dentro da função da dependência:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py hl[1:9,13] *}
/// tip | Dica
Outra forma de criar um gerenciador de contexto é utilizando:
* `@contextlib.contextmanager` ou
-
* `@contextlib.asynccontextmanager`
Para decorar uma função com um único `yield`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
index a9a7e3b899..d85b72f8e7 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -1,15 +1,16 @@
-# Dependências Globais
+# Dependências Globais { #global-dependencies }
-Para alguns tipos de aplicação específicos você pode querer adicionar dependências para toda a aplicação.
+Para alguns tipos de aplicação você pode querer adicionar dependências para toda a aplicação.
-De forma semelhante a [adicionar dependências (`dependencies`) em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.
+De forma semelhante a [adicionar `dependencies` aos *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.
Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}
-E todos os conceitos apresentados na sessão sobre [adicionar dependências em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ainda se aplicam, mas nesse caso, para todas as *operações de rota* da aplicação.
-## Dependências para conjuntos de *operações de rota*
+E todos os conceitos apresentados na seção sobre [adicionar `dependencies` aos *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ainda se aplicam, mas nesse caso, para todas as *operações de rota* da aplicação.
-Mais para a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você irá aprender a declarar um único parâmetro `dependencies` para um conjunto de *operações de rota*.
+## Dependências para conjuntos de *operações de rota* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+Mais para a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você irá aprender a declarar um único parâmetro `dependencies` para um conjunto de *operações de rota*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
index 1500b715a7..5b8afe783b 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Dependências
+# Dependências { #dependencies }
-O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **Injeção de Dependência**.
+O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **Injeção de Dependência**.
Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.
-## O que é "Injeção de Dependência"
+## O que é "Injeção de Dependência" { #what-is-dependency-injection }
**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".
@@ -19,13 +19,13 @@ Isso é bastante útil quando você precisa:
Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código.
-## Primeiros passos
+## Primeiros passos { #first-steps }
Vamos ver um exemplo simples. Tão simples que não será muito útil, por enquanto.
Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona.
-### Criando uma dependência, ou "injetável"
+### Criando uma dependência, ou "dependable" { #create-a-dependency-or-dependable }
Primeiro vamos focar na dependência.
@@ -57,15 +57,15 @@ FastAPI passou a suportar a notação `Annotated` (e começou a recomendá-la) n
Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.
-Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#atualizando-as-versoes-do-fastapi){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
+Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
///
-### Importando `Depends`
+### Importando `Depends` { #import-depends }
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-### Declarando a dependência, no "dependente"
+### Declarando a dependência, no "dependente" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
Da mesma forma que você utiliza `Body`, `Query`, etc. Como parâmetros de sua *função de operação de rota*, utilize `Depends` com um novo parâmetro:
@@ -89,7 +89,7 @@ Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dep
Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de:
-* Chamar sua dependência ("injetável") com os parâmetros corretos.
+* Chamar sua dependência ("dependable") com os parâmetros corretos.
* Obter o resultado da função.
* Atribuir esse resultado para o parâmetro em sua *função de operação de rota*.
@@ -106,7 +106,7 @@ common_parameters --> read_users
Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*.
-/// check | Checando
+/// check | Verifique
Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.
@@ -114,7 +114,7 @@ Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.
///
-## Compartilhando dependências `Annotated`
+## Compartilhando dependências `Annotated` { #share-annotated-dependencies }
Nos exemplos acima, você pode ver que existe uma pequena **duplicação de código**.
@@ -140,7 +140,7 @@ As dependências continuarão funcionando como esperado, e a **melhor parte** é
Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.
-## `Async` ou não, eis a questão
+## `Async` ou não, eis a questão { #to-async-or-not-to-async }
Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções.
@@ -152,11 +152,11 @@ Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.
/// note | Nota
-Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.
+Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.
///
-## Integrando com OpenAPI
+## Integrando com OpenAPI { #integrated-with-openapi }
Todas as declarações de requisições, validações e requisitos para suas dependências (e sub-dependências) serão integradas em um mesmo esquema OpenAPI.
@@ -164,7 +164,7 @@ Então, a documentação interativa também terá toda a informação sobre essa
-## Caso de Uso Simples
+## Caso de Uso Simples { #simple-usage }
Se você parar para ver, *funções de operação de rota* são declaradas para serem usadas sempre que uma *rota* e uma *operação* se encaixam, e então o **FastAPI** se encarrega de chamar a função correspondente com os argumentos corretos, extraindo os dados da requisição.
@@ -182,15 +182,15 @@ Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são:
* injetáveis
* componentes
-## Plug-ins em **FastAPI**
+## Plug-ins em **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }
Integrações e "plug-ins" podem ser construídos com o sistema de **Injeção de Dependência**. Mas na verdade, **não há necessidade de criar "plug-ins"**, já que utilizando dependências é possível declarar um número infinito de integrações e interações que se tornam disponíveis para as suas *funções de operação de rota*.
-E as dependências pode ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*.
+E as dependências podem ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*.
Você verá exemplos disso nos próximos capítulos, acerca de bancos de dados relacionais e NoSQL, segurança, etc.
-## Compatibilidade do **FastAPI**
+## Compatibilidade do **FastAPI** { #fastapi-compatibility }
A simplicidade do sistema de injeção de dependência do **FastAPI** faz ele compatível com:
@@ -199,17 +199,17 @@ A simplicidade do sistema de injeção de dependência do **FastAPI** faz ele co
* pacotes externos
* APIs externas
* sistemas de autenticação e autorização
-* istemas de monitoramento de uso para APIs
+* sistemas de monitoramento de uso para APIs
* sistemas de injeção de dados de resposta
* etc.
-## Simples e Poderoso
+## Simples e Poderoso { #simple-and-powerful }
Mesmo que o sistema hierárquico de injeção de dependência seja simples de definir e utilizar, ele ainda é bastante poderoso.
Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências.
-No fim, uma árvore hierárquica de dependências é criadas, e o sistema de **Injeção de Dependência** toma conta de resolver todas essas dependências (e as sub-dependências delas) para você, e provê (injeta) os resultados em cada passo.
+Por fim, uma árvore hierárquica de dependências é criada, e o sistema de **Injeção de Dependência** toma conta de resolver todas essas dependências (e as sub-dependências delas) para você, e provê (injeta) os resultados em cada passo.
Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):
@@ -243,7 +243,7 @@ admin_user --> activate_user
paying_user --> pro_items
```
-## Integração com **OpenAPI**
+## Integração com **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }
Todas essas dependências, ao declarar os requisitos para suas *operações de rota*, também adicionam parâmetros, validações, etc.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index 3975ce182e..63ed0e48ad 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Subdependências
+# Subdependências { #sub-dependencies }
Você pode criar dependências que possuem **subdependências**.
@@ -6,9 +6,9 @@ Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.
O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.
-## Primeira dependência "injetável"
+## Primeira dependência "dependable" { #first-dependency-dependable }
-Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma:
+Você pode criar uma primeira dependência ("dependable") dessa forma:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
@@ -16,20 +16,20 @@ Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`,
Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.
-## Segunda dependência, "injetável" e "dependente"
+## Segunda dependência, "dependable" e "dependente" { #second-dependency-dependable-and-dependant }
-Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "injetável") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):
+Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "dependable") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
Vamos focar nos parâmetros declarados:
-* Mesmo que essa função seja uma dependência ("injetável") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
+* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
* Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.
* Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.
-## Utilizando a dependência
+## Utilizando a dependência { #use-the-dependency }
Então podemos utilizar a dependência com:
@@ -54,15 +54,15 @@ read_query["/items/"]
query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```
-## Utilizando a mesma dependência múltiplas vezes
+## Utilizando a mesma dependência múltiplas vezes { #using-the-same-dependency-multiple-times }
Se uma de suas dependências é declarada várias vezes para a mesma *operação de rota*, por exemplo, múltiplas dependências com uma mesma subdependência, o **FastAPI** irá chamar essa subdependência uma única vez para cada requisição.
-E o valor retornado é salvo em um "cache" e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.
+E o valor retornado é salvo em um "cache" e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.
Em um cenário avançado onde você precise que a dependência seja calculada em cada passo (possivelmente várias vezes) de uma requisição em vez de utilizar o valor em "cache", você pode definir o parâmetro `use_cache=False` em `Depends`:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
@@ -71,7 +71,7 @@ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_ca
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip | Dica
@@ -86,7 +86,7 @@ async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False
////
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
index 87c6322e19..b3b1b69bc3 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Codificador Compatível com JSON
+# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }
Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).
@@ -6,13 +6,13 @@ Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.
Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.
-## Usando a função `jsonable_encoder`
+## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.
Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.
-Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato ISO.
+Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato ISO.
Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
index 09c838be0a..97e4cc4757 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Tipos de dados extras
+# Tipos de dados extras { #extra-data-types }
Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:
@@ -17,7 +17,7 @@ E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.
-## Outros tipos de dados
+## Outros tipos de dados { #other-data-types }
Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
@@ -36,7 +36,7 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
* `datetime.timedelta`:
* O `datetime.timedelta` do Python.
* Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
- * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações.
+ * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações.
* `frozenset`:
* Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
* Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
@@ -49,14 +49,14 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
* `Decimal`:
* O `Decimal` padrão do Python.
* Em requisições e respostas será representado como um `float`.
-* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic.
+* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic.
-## Exemplo
+## Exemplo { #example }
Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.
-{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,3,12:16] *}
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
Note que os parâmetros dentro da função tem seu tipo de dados natural, e você pode, por exemplo, realizar manipulações normais de data, como:
-{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[18:19] *}
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
index cccef16e37..3136597417 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Modelos Adicionais
+# Modelos Adicionais { #extra-models }
Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.
@@ -6,9 +6,9 @@ Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:
* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
-* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.
+* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.
-/// danger
+/// danger | Cuidado
Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.
@@ -16,19 +16,19 @@ Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de se
///
-## Múltiplos modelos
+## Múltiplos modelos { #multiple-models }
Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py hl[9,11,16,22,24,29:30,33:35,40:41] *}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
-### Sobre `**user_in.dict()`
+### Sobre `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
-#### O `.dict()` do Pydantic
+#### O `.model_dump()` do Pydantic { #pydantics-model-dump }
`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.
-Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.
+Os modelos Pydantic possuem um método `.model_dump()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.
Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:
@@ -39,7 +39,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
e depois chamarmos:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
```
agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).
@@ -61,7 +61,7 @@ teríamos um `dict` Python com:
}
```
-#### Desembrulhando um `dict`
+#### Desembrulhando um `dict` { #unpacking-a-dict }
Se tomarmos um `dict` como `user_dict` e passarmos para uma função (ou classe) com `**user_dict`, o Python irá "desembrulhá-lo". Ele passará as chaves e valores do `user_dict` diretamente como argumentos chave-valor.
@@ -93,31 +93,31 @@ UserInDB(
)
```
-#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro
+#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
-Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código:
+Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.model_dump()`, este código:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```
seria equivalente a:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
+UserInDB(**user_in.model_dump())
```
-...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para UserInDB precedido por `**`.
+...porque `user_in.model_dump()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para `UserInDB` precedido por `**`.
Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.
-#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras
+#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```
...acaba sendo como:
@@ -132,13 +132,13 @@ UserInDB(
)
```
-/// warning
+/// warning | Atenção
-As funções adicionais de suporte são apenas para demonstração de um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.
+As funções adicionais de suporte `fake_password_hasher` e `fake_save_user` servem apenas para demonstrar um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.
///
-## Reduzir duplicação
+## Reduzir duplicação { #reduce-duplication }
Reduzir a duplicação de código é uma das ideias principais no **FastAPI**.
@@ -154,25 +154,25 @@ Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará no
Dessa forma, podemos declarar apenas as diferenças entre os modelos (com `password` em texto claro, com `hashed_password` e sem senha):
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002.py hl[9,15:16,19:20,23:24] *}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
-## `Union` ou `anyOf`
+## `Union` ou `anyOf` { #union-or-anyof }
-Você pode declarar uma resposta como o `Union` de dois tipos, o que significa que a resposta seria qualquer um dos dois.
+Você pode declarar uma resposta como o `Union` de dois ou mais tipos, o que significa que a resposta seria qualquer um deles.
Isso será definido no OpenAPI com `anyOf`.
-Para fazer isso, use a dica de tipo padrão do Python `typing.Union`:
+Para fazer isso, use a anotação de tipo padrão do Python `typing.Union`:
-/// note
+/// note | Nota
Ao definir um `Union`, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.
///
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
-### `Union` no Python 3.10
+### `Union` no Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
Neste exemplo, passamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como o valor do argumento `response_model`.
@@ -184,27 +184,27 @@ Se estivesse em uma anotação de tipo, poderíamos ter usado a barra vertical,
some_variable: PlaneItem | CarItem
```
-Mas se colocarmos isso em `response_model=PlaneItem | CarItem` teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.
+Mas se colocarmos isso na atribuição `response_model=PlaneItem | CarItem`, teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.
-## Lista de modelos
+## Lista de modelos { #list-of-models }
Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.
-Para isso, use o padrão Python `typing.List` (ou simplesmente `list` no Python 3.9 e superior):
+Para isso, use o padrão Python `list`:
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004.py hl[1,20] *}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
-## Resposta com `dict` arbitrário
+## Resposta com `dict` arbitrário { #response-with-arbitrary-dict }
Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.
Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.
-Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente dict no Python 3.9 e superior):
+Neste caso, você pode usar `dict`:
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py hl[1,8] *}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}
-## Em resumo
+## Recapitulação { #recap }
Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
index e696bbbb7d..4ccc7cf040 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Primeiros Passos
+# Primeiros Passos { #first-steps }
O arquivo FastAPI mais simples pode se parecer com:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}
Copie o conteúdo para um arquivo `main.py`.
@@ -48,15 +48,15 @@ $ fastapi dev http://127.0.0.1:8000.
@@ -66,7 +66,7 @@ Você verá essa resposta em JSON:
{"message": "Hello World"}
```
-### Documentação Interativa de APIs
+### Documentação Interativa de APIs { #interactive-api-docs }
Agora vá para http://127.0.0.1:8000/docs.
@@ -74,7 +74,7 @@ Você verá a documentação interativa automática da API (fornecida por http://127.0.0.1:8000/redoc.
@@ -82,31 +82,31 @@ Você verá a documentação alternativa automática (fornecida por OpenAPI é uma especificação que determina como definir um *schema* da sua API.
-Esta definição de *schema* inclui as rotas da sua API, os parâmetros possíveis que elas usam, etc.
+Esta definição de *schema* inclui os paths da sua API, os parâmetros possíveis que eles usam, etc.
-#### "*Schema*" de dados
+#### "*Schema*" de dados { #data-schema }
O termo "*schema*" também pode se referir à forma de alguns dados, como um conteúdo JSON.
Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc.
-#### OpenAPI e JSON *Schema*
+#### OpenAPI e JSON Schema { #openapi-and-json-schema }
-OpenAPI define um *schema* de API para sua API. E esse *schema* inclui definições (ou "*schemas*") dos dados enviados e recebidos por sua API usando **JSON *Schema***, o padrão para *schemas* de dados JSON.
+OpenAPI define um *schema* de API para sua API. E esse *schema* inclui definições (ou "*schemas*") dos dados enviados e recebidos por sua API usando **JSON Schema**, o padrão para *schemas* de dados JSON.
-#### Verifique o `openapi.json`
+#### Verifique o `openapi.json` { #check-the-openapi-json }
Se você está curioso(a) sobre a aparência do *schema* bruto OpenAPI, o FastAPI gera automaticamente um JSON (*schema*) com as descrições de toda a sua API.
@@ -116,7 +116,7 @@ Ele mostrará um JSON começando com algo como:
```JSON
{
- "openapi": "3.0.2",
+ "openapi": "3.1.0",
"info": {
"title": "FastAPI",
"version": "0.1.0"
@@ -135,7 +135,7 @@ Ele mostrará um JSON começando com algo como:
...
```
-#### Para que serve o OpenAPI
+#### Para que serve o OpenAPI { #what-is-openapi-for }
O *schema* OpenAPI é o que possibilita os dois sistemas de documentação interativos mostrados.
@@ -143,15 +143,51 @@ E existem dezenas de alternativas, todas baseadas em OpenAPI. Você pode facilme
Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que se comunicam com sua API. Por exemplo, aplicativos front-end, móveis ou IoT.
-## Recapitulando, passo a passo
+### Faça o deploy da sua aplicação (opcional) { #deploy-your-app-optional }
-### Passo 1: importe `FastAPI`
+Você pode, opcionalmente, fazer o deploy da sua aplicação FastAPI na FastAPI Cloud; acesse e entre na lista de espera, se ainda não entrou. 🚀
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}
+Se você já tem uma conta na **FastAPI Cloud** (nós convidamos você da lista de espera 😉), pode fazer o deploy da sua aplicação com um único comando.
+
+Antes do deploy, certifique-se de que está autenticado:
+
+get
+* o path `/`
+* usando uma get operação
-/// info | `@decorador`
+/// info | Informações sobre `@decorator`
Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".
@@ -245,9 +281,9 @@ Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é
Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.
-Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde a **rota** `/` com uma **operação** `get`.
+Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde ao **path** `/` com uma **operação** `get`.
-É o "**decorador de rota**".
+É o "**decorador de operação de rota**".
///
@@ -276,48 +312,69 @@ Por exemplo, ao usar GraphQL, você normalmente executa todas as ações usando
///
-### Passo 4: defina uma **função de rota**
+### Passo 4: defina a função de operação de rota { #step-4-define-the-path-operation-function }
-Esta é a nossa "**função de rota**":
+Esta é a nossa "**função de operação de rota**":
-* **rota**: é `/`.
+* **path**: é `/`.
* **operação**: é `get`.
* **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
Esta é uma função Python.
-Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/ `" usando uma operação `GET`.
+Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/`" usando uma operação `GET`.
-Neste caso, é uma função `assíncrona`.
+Neste caso, é uma função `async`.
---
Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
/// note | Nota
-Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank}.
+Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
///
-### Passo 5: retorne o conteúdo
+### Passo 5: retorne o conteúdo { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
Você pode retornar um `dict`, `list` e valores singulares como `str`, `int`, etc.
-Você também pode devolver modelos Pydantic (você verá mais sobre isso mais tarde).
+Você também pode devolver modelos Pydantic ( você verá mais sobre isso mais tarde).
Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.
-## Recapitulando
+### Passo 6: Faça o deploy { #step-6-deploy-it }
+
+Faça o deploy da sua aplicação para a **FastAPI Cloud** com um comando: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### Sobre o FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+A **FastAPI Cloud** é construída pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.
+
+Ela simplifica o processo de **construir**, **fazer deploy** e **acessar** uma API com o mínimo de esforço.
+
+Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **fazer o deploy** delas na nuvem. 🎉
+
+A FastAPI Cloud é a principal patrocinadora e financiadora dos projetos open source do ecossistema *FastAPI and friends*. ✨
+
+#### Faça o deploy em outros provedores de nuvem { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI é open source e baseado em padrões. Você pode fazer deploy de aplicações FastAPI em qualquer provedor de nuvem que preferir.
+
+Siga os tutoriais do seu provedor de nuvem para fazer deploy de aplicações FastAPI com eles. 🤓
+
+## Recapitulando { #recap }
* Importe `FastAPI`.
* Crie uma instância do `app`.
-* Coloque o **decorador que define a operação** (como `@app.get("/")`).
-* Escreva uma **função para a operação da rota** (como `def root(): ...`) abaixo.
-* Execute o servidor de desenvolvimento (como `uvicorn main:app --reload`).
+* Escreva um **decorador de operação de rota** usando decoradores como `@app.get("/")`.
+* Defina uma **função de operação de rota**; por exemplo, `def root(): ...`.
+* Execute o servidor de desenvolvimento usando o comando `fastapi dev`.
+* Opcionalmente, faça o deploy da sua aplicação com `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
index 5cb92c744f..252dbb06fb 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Manipulação de erros
+# Manipulação de erros { #handling-errors }
Há diversas situações em que você precisa notificar um erro a um cliente que está utilizando a sua API.
@@ -11,7 +11,6 @@ Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.
-
Nesses casos, você normalmente retornaria um **HTTP status code** próximo ao status code na faixa do status code **400** (do 400 ao 499).
Isso é bastante similar ao caso do HTTP status code 200 (do 200 ao 299). Esses "200" status codes significam que, de algum modo, houve sucesso na requisição.
@@ -20,35 +19,34 @@ Os status codes na faixa dos 400 significam que houve um erro por parte do clien
Você se lembra de todos aqueles erros (e piadas) a respeito do "**404 Not Found**"?
-## Use o `HTTPException`
+## Use o `HTTPException` { #use-httpexception }
Para retornar ao cliente *responses* HTTP com erros, use o `HTTPException`.
-### Import `HTTPException`
+### Import `HTTPException` { #import-httpexception }
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
-### Lance o `HTTPException` no seu código.
+### Lance o `HTTPException` no seu código { #raise-an-httpexception-in-your-code }
`HTTPException`, ao fundo, nada mais é do que a conjunção entre uma exceção comum do Python e informações adicionais relevantes para APIs.
E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.
-Isso também significa que, se você está escrevendo uma função de utilidade, a qual você está chamando dentro da sua função de operações de caminhos, e você lança o `HTTPException` dentro da função de utilidade, o resto do seu código não será executado dentro da função de operações de caminhos. Ao contrário, o `HTTPException` irá finalizar a requisição no mesmo instante e enviará o erro HTTP oriundo do `HTTPException` para o cliente.
+Isso também significa que, se você está escrevendo uma função de utilidade, a qual você está chamando dentro da sua função de operação de rota, e você lança o `HTTPException` dentro da função de utilidade, o resto do seu código não será executado dentro da função de operação de rota. Ao contrário, o `HTTPException` irá finalizar a requisição no mesmo instante e enviará o erro HTTP oriundo do `HTTPException` para o cliente.
O benefício de lançar uma exceção em vez de retornar um valor ficará mais evidente na seção sobre Dependências e Segurança.
Neste exemplo, quando o cliente pede, na requisição, por um item cujo ID não existe, a exceção com o status code `404` é lançada:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
-
-### A response resultante
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
+### A response resultante { #the-resulting-response }
Se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/foo` (um `item_id` `"foo"`), esse cliente receberá um HTTP status code 200, e uma resposta JSON:
-```
+```JSON
{
"item": "The Foo Wrestlers"
}
@@ -71,7 +69,7 @@ Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convert
///
-## Adicione headers customizados
+## Adicione headers customizados { #add-custom-headers }
Há certas situações em que é bastante útil poder adicionar headers customizados no HTTP error. Exemplo disso seria adicionar headers customizados para tipos de segurança.
@@ -79,19 +77,19 @@ Você provavelmente não precisará utilizar esses headers diretamente no seu c
Mas caso você precise, para um cenário mais complexo, você pode adicionar headers customizados:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
-## Instalando manipuladores de exceções customizados
+## Instale manipuladores de exceções customizados { #install-custom-exception-handlers }
-Você pode adicionar manipuladores de exceção customizados com a mesma seção de utilidade de exceções presentes no Starlette
+Você pode adicionar manipuladores de exceção customizados com a mesma seção de utilidade de exceções presentes no Starlette.
Digamos que você tenha uma exceção customizada `UnicornException` que você (ou uma biblioteca que você use) precise lançar (`raise`).
Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
-Nesse cenário, se você fizer uma requisição para `/unicorns/yolo`, a *operação de caminho* vai lançar (`raise`) o `UnicornException`.
+Nesse cenário, se você fizer uma requisição para `/unicorns/yolo`, a *operação de rota* vai lançar (`raise`) o `UnicornException`.
Essa exceção será manipulada, contudo, pelo `unicorn_exception_handler`.
@@ -103,27 +101,31 @@ Dessa forma você receberá um erro "limpo", com o HTTP status code `418` e um J
/// note | Detalhes Técnicos
-Você também pode usar `from starlette.requests import Request` and `from starlette.responses import JSONResponse`.
+Você também pode usar `from starlette.requests import Request` e `from starlette.responses import JSONResponse`.
**FastAPI** disponibiliza o mesmo `starlette.responses` através do `fastapi.responses` por conveniência ao desenvolvedor. Contudo, a maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo acontece com o `Request`.
///
-## Sobrescreva o manipulador padrão de exceções
+## Sobrescreva os manipuladores de exceções padrão { #override-the-default-exception-handlers }
**FastAPI** tem alguns manipuladores padrão de exceções.
-Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados invalidos.
+Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados inválidos.
Você pode sobrescrever esses manipuladores de exceção com os seus próprios manipuladores.
-## Sobrescreva exceções de validação da requisição
+### Sobrescreva exceções de validação da requisição { #override-request-validation-exceptions }
Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`.
+E também inclui um manipulador de exceções padrão para ele.
+
Para sobrescrevê-lo, importe o `RequestValidationError` e use-o com o `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar o manipulador de exceções.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+O manipulador de exceções receberá um `Request` e a exceção.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro:
@@ -145,34 +147,17 @@ Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro:
você receberá a versão em texto:
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-### `RequestValidationError` vs `ValidationError`
+### Sobrescreva o manipulador de erro `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }
-/// warning | Aviso
-
-Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.
-
-///
-
-`RequestValidationError` é uma subclasse do `ValidationError` existente no Pydantic.
-
-**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.
-
-Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.
-
-E assim deve ser porque seria um bug no seu código ter o `ValidationError` do Pydantic na sua *response*, ou em qualquer outro lugar do seu código (que não na requisição do cliente).
-
-E enquanto você conserta o bug, os clientes / usuários não deveriam ter acesso às informações internas do erro, porque, desse modo, haveria exposição de uma vulnerabilidade de segurança.
-
-Do mesmo modo, você pode sobreescrever o `HTTPException`.
+Do mesmo modo, você pode sobrescrever o `HTTPException`.
Por exemplo, você pode querer retornar uma *response* em *plain text* ao invés de um JSON para os seguintes erros:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
/// note | Detalhes Técnicos
@@ -182,11 +167,21 @@ Você pode usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
///
-### Use o body do `RequestValidationError`.
+/// warning | Atenção
+
+Tenha em mente que o `RequestValidationError` contém as informações do nome do arquivo e da linha onde o erro de validação acontece, para que você possa mostrá-las nos seus logs com as informações relevantes, se quiser.
+
+Mas isso significa que, se você simplesmente convertê-lo para uma string e retornar essa informação diretamente, você pode acabar vazando um pouco de informação sobre o seu sistema; por isso, aqui o código extrai e mostra cada erro de forma independente.
+
+///
+
+### Use o body do `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }
O `RequestValidationError` contém o `body` que ele recebeu de dados inválidos.
-Você pode utilizá-lo enquanto desenvolve seu app para conectar o *body* e debugá-lo, e assim retorná-lo ao usuário, etc.
+Você pode utilizá-lo enquanto desenvolve seu app para registrar o *body* e debugá-lo, e assim retorná-lo ao usuário, etc.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
Tente enviar um item inválido como este:
@@ -197,7 +192,7 @@ Tente enviar um item inválido como este:
}
```
-Você receberá uma *response* informando-o de que a data é inválida, e contendo o *body* recebido:
+Você receberá uma *response* informando-o de que os dados são inválidos, e contendo o *body* recebido:
```JSON hl_lines="12-15"
{
@@ -218,30 +213,30 @@ Você receberá uma *response* informando-o de que a data é inválida, e conten
}
```
-#### O `HTTPException` do FastAPI vs o `HTTPException` do Starlette.
+#### O `HTTPException` do FastAPI vs o `HTTPException` do Starlette { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
O **FastAPI** tem o seu próprio `HTTPException`.
E a classe de erro `HTTPException` do **FastAPI** herda da classe de erro do `HTTPException` do Starlette.
-A diferença entre os dois é a de que o `HTTPException` do **FastAPI** permite que você adicione *headers* que serão incluídos nas *responses*.
-
-Esses *headers* são necessários/utilizados internamente pelo OAuth 2.0 e também por outras utilidades de segurança.
+A única diferença é que o `HTTPException` do **FastAPI** aceita qualquer dado que possa ser convertido em JSON para o campo `detail`, enquanto o `HTTPException` do Starlette aceita apenas strings para esse campo.
Portanto, você pode continuar lançando o `HTTPException` do **FastAPI** normalmente no seu código.
Porém, quando você registrar um manipulador de exceção, você deve registrá-lo através do `HTTPException` do Starlette.
-Dessa forma, se qualquer parte do código interno, extensão ou plug-in do Starlette lançar o `HTTPException`, o seu manipulador de exceção poderá capturar esse lançamento e tratá-lo.
+Dessa forma, se qualquer parte do código interno, extensão ou plug-in do Starlette lançar um `HTTPException` do Starlette, o seu manipulador poderá capturar e tratá-lo.
+
+Neste exemplo, para poder ter ambos os `HTTPException` no mesmo código, a exceção do Starlette é renomeada para `StarletteHTTPException`:
```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```
-### Re-use os manipulares de exceção do **FastAPI**
+### Reutilize os manipuladores de exceção do **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }
Se você quer usar a exceção em conjunto com o mesmo manipulador de exceção *default* do **FastAPI**, você pode importar e re-usar esses manipuladores de exceção do `fastapi.exception_handlers`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
Nesse exemplo você apenas imprime (`print`) o erro com uma mensagem expressiva. Mesmo assim, dá para pegar a ideia. Você pode usar a exceção e então apenas re-usar o manipulador de exceção *default*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
index 9a88dbfec4..046c99c291 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho
+# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho { #header-parameter-models }
Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.
-Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎
+Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎
/// note | Nota
@@ -10,7 +10,7 @@ Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓
///
-## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic
+## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:
@@ -18,7 +18,7 @@ Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pyd
O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.
-### Checando a documentação
+## Checando a documentação { #check-the-docs }
Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:
@@ -26,7 +26,7 @@ Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação e
-## Identificador de Licença
+## Identificador de Licença { #license-identifier }
-Desde o OpenAPI 3.1.0 e FastAPI 0.99.0, você também pode definir o license_info com um identifier em vez de uma url.
+Desde o OpenAPI 3.1.0 e FastAPI 0.99.0, você também pode definir o `license_info` com um `identifier` em vez de uma `url`.
Por exemplo:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
-## Metadados para tags
+## Metadados para tags { #metadata-for-tags }
Você também pode adicionar metadados adicionais para as diferentes tags usadas para agrupar suas operações de rota com o parâmetro `openapi_tags`.
@@ -52,13 +52,13 @@ Cada dicionário pode conter:
* `description`: uma `str` com uma breve descrição da documentação externa.
* `url` (**obrigatório**): uma `str` com a URL da documentação externa.
-### Criar Metadados para tags
+### Criar Metadados para tags { #create-metadata-for-tags }
Vamos tentar isso em um exemplo com tags para `users` e `items`.
Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
Observe que você pode usar Markdown dentro das descrições. Por exemplo, "login" será exibido em negrito (**login**) e "fancy" será exibido em itálico (_fancy_).
@@ -68,31 +68,31 @@ Você não precisa adicionar metadados para todas as tags que você usa.
///
-### Use suas tags
+### Use suas tags { #use-your-tags }
Use o parâmetro `tags` com suas *operações de rota* (e `APIRouter`s) para atribuí-los a diferentes tags:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
-/// info | Informação
+/// info | Informação
-Leia mais sobre tags em [Configuração de Operação de Caminho](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+Leia mais sobre tags em [Configuração de operação de rota](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
///
-### Cheque os documentos
+### Cheque os documentos { #check-the-docs }
Agora, se você verificar a documentação, ela exibirá todos os metadados adicionais:
-### Ordem das tags
+### Ordem das tags { #order-of-tags }
A ordem de cada dicionário de metadados de tag também define a ordem exibida na interface de documentação.
Por exemplo, embora `users` apareça após `items` em ordem alfabética, ele é exibido antes deles, porque adicionamos seus metadados como o primeiro dicionário na lista.
-## URL da OpenAPI
+## URL da OpenAPI { #openapi-url }
Por padrão, o esquema OpenAPI é servido em `/openapi.json`.
@@ -100,11 +100,11 @@ Mas você pode configurá-lo com o parâmetro `openapi_url`.
Por exemplo, para defini-lo para ser servido em `/api/v1/openapi.json`:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
Se você quiser desativar completamente o esquema OpenAPI, pode definir `openapi_url=None`, o que também desativará as interfaces de documentação que o utilizam.
-## URLs da Documentação
+## URLs da Documentação { #docs-urls }
Você pode configurar as duas interfaces de documentação incluídas:
@@ -117,4 +117,4 @@ Você pode configurar as duas interfaces de documentação incluídas:
Por exemplo, para definir o Swagger UI para ser servido em `/documentation` e desativar o ReDoc:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md b/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
index 0f5009b6db..7cccfcb6ac 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Middleware
+# Middleware { #middleware }
Você pode adicionar middleware à suas aplicações **FastAPI**.
@@ -11,15 +11,15 @@ Um "middleware" é uma função que manipula cada **requisição** antes de ser
* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele retorna a **resposta**.
-/// note | Detalhes técnicos
+/// note | Detalhes Técnicos
Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware.
-Se houver alguma tarefa em segundo plano (documentada posteriormente), ela será executada *depois* de todo o middleware.
+Se houver alguma tarefa em segundo plano (abordada na seção [Tarefas em segundo plano](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}, que você verá mais adiante), ela será executada *depois* de todo o middleware.
///
-## Criar um middleware
+## Criar um middleware { #create-a-middleware }
Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.
@@ -31,17 +31,17 @@ A função middleware recebe:
* Então ela retorna a `response` gerada pela *operação de rota* correspondente.
* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
/// tip | Dica
-Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados usando o prefixo 'X-'.
+Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados usando o prefixo `X-`.
-Mas se você tiver cabeçalhos personalizados desejando que um cliente em um navegador esteja apto a ver, você precisa adicioná-los às suas configurações CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando o parâmetro `expose_headers` documentado em Documentos CORS da Starlette.
+Mas se você tiver cabeçalhos personalizados desejando que um cliente em um navegador esteja apto a ver, você precisa adicioná-los às suas configurações CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando o parâmetro `expose_headers` documentado em Documentação CORS da Starlette.
///
-/// note | Detalhes técnicos
+/// note | Detalhes Técnicos
Você também pode usar `from starlette.requests import Request`.
@@ -49,7 +49,7 @@ Você também pode usar `from starlette.requests import Request`.
///
-### Antes e depois da `response`
+### Antes e depois da `response` { #before-and-after-the-response }
Você pode adicionar código para ser executado com a `request`, antes que qualquer *operação de rota* o receba.
@@ -57,9 +57,38 @@ E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.
Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
-## Outros middlewares
+/// tip | Dica
+
+Aqui usamos `time.perf_counter()` em vez de `time.time()` porque ele pode ser mais preciso para esses casos de uso. 🤓
+
+///
+
+## Ordem de execução de múltiplos middlewares { #multiple-middleware-execution-order }
+
+Quando você adiciona múltiplos middlewares usando o decorador `@app.middleware()` ou o método `app.add_middleware()`, cada novo middleware envolve a aplicação, formando uma pilha. O último middleware adicionado é o mais externo, e o primeiro é o mais interno.
+
+No caminho da requisição, o middleware mais externo roda primeiro.
+
+No caminho da resposta, ele roda por último.
+
+Por exemplo:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Isso resulta na seguinte ordem de execução:
+
+* **Requisição**: MiddlewareB → MiddlewareA → rota
+
+* **Resposta**: rota → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Esse comportamento de empilhamento garante que os middlewares sejam executados em uma ordem previsível e controlável.
+
+## Outros middlewares { #other-middlewares }
Mais tarde, você pode ler mais sobre outros middlewares no [Guia do usuário avançado: Middleware avançado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index f183c9d23b..c17b12e2bd 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Configuração da Operação de Rota
+# Configuração da Operação de Rota { #path-operation-configuration }
Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.
///
-## Código de Status da Resposta
+## Código de Status da Resposta { #response-status-code }
Você pode definir o `status_code` (HTTP) para ser usado na resposta da sua *operação de rota*.
@@ -16,7 +16,7 @@ Você pode passar diretamente o código `int`, como `404`.
Mas se você não se lembrar o que cada código numérico significa, pode usar as constantes de atalho em `status`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
Esse código de status será usado na resposta e será adicionado ao esquema OpenAPI.
@@ -28,17 +28,17 @@ Você também poderia usar `from starlette import status`.
///
-## Tags
+## Tags { #tags }
Você pode adicionar tags para sua *operação de rota*, passe o parâmetro `tags` com uma `list` de `str` (comumente apenas um `str`):
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
Eles serão adicionados ao esquema OpenAPI e usados pelas interfaces de documentação automática:
-### Tags com Enums
+### Tags com Enums { #tags-with-enums }
Se você tem uma grande aplicação, você pode acabar acumulando **várias tags**, e você gostaria de ter certeza de que você sempre usa a **mesma tag** para *operações de rota* relacionadas.
@@ -46,32 +46,31 @@ Nestes casos, pode fazer sentido armazenar as tags em um `Enum`.
**FastAPI** suporta isso da mesma maneira que com strings simples:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
-## Resumo e descrição
+## Resumo e descrição { #summary-and-description }
Você pode adicionar um `summary` e uma `description`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
-## Descrição do docstring
+## Descrição do docstring { #description-from-docstring }
-Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na docstring da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.
+Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na docstring da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.
Você pode escrever Markdown na docstring, ele será interpretado e exibido corretamente (levando em conta a indentação da docstring).
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
Ela será usada nas documentações interativas:
-
-## Descrição da resposta
+## Descrição da resposta { #response-description }
Você pode especificar a descrição da resposta com o parâmetro `response_description`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
/// info | Informação
@@ -79,7 +78,7 @@ Note que `response_description` se refere especificamente à resposta, a `descri
///
-/// check
+/// check | Verifique
OpenAPI especifica que cada *operação de rota* requer uma descrição de resposta.
@@ -89,11 +88,11 @@ Então, se você não fornecer uma, o **FastAPI** irá gerar automaticamente uma
-## Depreciar uma *operação de rota*
+## Descontinuar uma *operação de rota* { #deprecate-a-path-operation }
-Se você precisar marcar uma *operação de rota* como descontinuada, mas sem removê-la, passe o parâmetro `deprecated`:
+Se você precisar marcar uma *operação de rota* como descontinuada, mas sem removê-la, passe o parâmetro `deprecated`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
Ela será claramente marcada como descontinuada nas documentações interativas:
@@ -103,6 +102,6 @@ Verifique como *operações de rota* descontinuadas e não descontinuadas se par
-## Resumindo
+## Resumindo { #recap }
Você pode configurar e adicionar metadados para suas *operações de rota* facilmente passando parâmetros para os *decoradores de operação de rota*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index 3aea1188dd..bb2e154f43 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,91 +1,128 @@
-# Parâmetros da Rota e Validações Numéricas
+# Parâmetros de path e validações numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }
-Do mesmo modo que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar os mesmos tipos de validações e metadados para parâmetros de rota com `Path`.
+Da mesma forma que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar o mesmo tipo de validações e metadados para parâmetros de path com `Path`.
-## Importe `Path`
+## Importe `Path` { #import-path }
-Primeiro, importe `Path` de `fastapi`:
+Primeiro, importe `Path` de `fastapi`, e importe `Annotated`:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
-## Declare metadados
+/// info | Informação
-Você pode declarar todos os parâmetros da mesma maneira que na `Query`.
+O FastAPI adicionou suporte a `Annotated` (e passou a recomendá-lo) na versão 0.95.0.
-Por exemplo para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de rota `item_id` você pode digitar:
+Se você tiver uma versão mais antiga, verá erros ao tentar usar `Annotated`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py hl[8] *}
-
-/// note | Nota
-
-Um parâmetro de rota é sempre obrigatório, como se fizesse parte da rota.
-
-Então, você deve declará-lo com `...` para marcá-lo como obrigatório.
-
-Mesmo que você declare-o como `None` ou defina um valor padrão, isso não teria efeito algum, o parâmetro ainda seria obrigatório.
+Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
///
-## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade
+## Declare metadados { #declare-metadata }
-Suponha que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` como uma `str` obrigatória.
+Você pode declarar todos os mesmos parâmetros que em `Query`.
-E você não precisa declarar mais nada em relação a este parâmetro, então você não precisa necessariamente usar `Query`.
+Por exemplo, para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de path `item_id` você pode digitar:
-Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de rota `item_id`.
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
-O Python irá acusar se você colocar um elemento com um valor padrão definido antes de outro que não tenha um valor padrão.
+/// note | Nota
-Mas você pode reordená-los, colocando primeiro o elemento sem o valor padrão (o parâmetro de consulta `q`).
+Um parâmetro de path é sempre obrigatório, pois precisa fazer parte do path. Mesmo que você o declare como `None` ou defina um valor padrão, isso não afetaria nada, ele ainda seria sempre obrigatório.
-Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pelos seus nomes, tipos e definições padrão (`Query`, `Path`, etc), sem se importar com a ordem.
+///
+
+## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | Dica
+
+Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.
+
+///
+
+Vamos supor que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` como uma `str` obrigatória.
+
+E você não precisa declarar mais nada para esse parâmetro, então você realmente não precisa usar `Query`.
+
+Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de path `item_id`. E você não quer usar `Annotated` por algum motivo.
+
+O Python vai reclamar se você colocar um valor com “padrão” antes de um valor que não tem “padrão”.
+
+Mas você pode reordená-los e colocar primeiro o valor sem padrão (o parâmetro de consulta `q`).
+
+Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pelos seus nomes, tipos e declarações de padrão (`Query`, `Path`, etc.), sem se importar com a ordem.
Então, você pode declarar sua função assim:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-## Ordene os parâmetros de a acordo com sua necessidade, truques
+Mas tenha em mente que, se você usar `Annotated`, você não terá esse problema, não fará diferença, pois você não está usando valores padrão de parâmetros de função para `Query()` ou `Path()`.
-Se você quiser declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem um valor padrão, e o parâmetro de rota `item_id` usando `Path`, e definí-los em uma ordem diferente, Python tem um pequeno truque na sintaxe para isso.
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
+
+## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade, truques { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip | Dica
+
+Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.
+
+///
+
+Aqui vai um pequeno truque que pode ser útil, mas você não vai precisar dele com frequência.
+
+Se você quiser:
+
+* declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem qualquer valor padrão
+* declarar o parâmetro de path `item_id` usando `Path`
+* tê-los em uma ordem diferente
+* não usar `Annotated`
+
+...o Python tem uma pequena sintaxe especial para isso.
Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.
-O Python não vai fazer nada com esse `*`, mas ele vai saber que a partir dali os parâmetros seguintes deverão ser chamados argumentos nomeados (pares chave-valor), também conhecidos como kwargs. Mesmo que eles não possuam um valor padrão.
+O Python não fará nada com esse `*`, mas saberá que todos os parâmetros seguintes devem ser chamados como argumentos nomeados (pares chave-valor), também conhecidos como kwargs. Mesmo que eles não tenham um valor padrão.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-## Validações numéricas: maior que ou igual
+### Melhor com `Annotated` { #better-with-annotated }
-Com `Query` e `Path` (e outras que você verá mais tarde) você pode declarar restrições numéricas.
+Tenha em mente que, se você usar `Annotated`, como você não está usando valores padrão de parâmetros de função, você não terá esse problema e provavelmente não precisará usar `*`.
-Aqui, com `ge=1`, `item_id` precisará ser um número inteiro maior que ("`g`reater than") ou igual ("`e`qual") a 1.
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
+## Validações numéricas: maior que ou igual { #number-validations-greater-than-or-equal }
-## Validações numéricas: maior que e menor que ou igual
+Com `Query` e `Path` (e outras que você verá depois) você pode declarar restrições numéricas.
-O mesmo se aplica para:
+Aqui, com `ge=1`, `item_id` precisará ser um número inteiro “`g`reater than or `e`qual” a `1`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Validações numéricas: maior que e menor que ou igual { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+O mesmo se aplica a:
* `gt`: maior que (`g`reater `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
-## Validações numéricas: valores do tipo float, maior que e menor que
+## Validações numéricas: floats, maior que e menor que { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
-Validações numéricas também funcionam para valores do tipo `float`.
+Validações numéricas também funcionam para valores `float`.
-Aqui é onde se torna importante a possibilidade de declarar gt e não apenas ge. Com isso você pode especificar, por exemplo, que um valor deve ser maior que `0`, ainda que seja menor que `1`.
+Aqui é onde se torna importante poder declarar gt e não apenas ge. Com isso você pode exigir, por exemplo, que um valor seja maior que `0`, mesmo que seja menor que `1`.
-Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seria.
+Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seriam.
-E o mesmo para lt.
+E o mesmo para lt.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
-Com `Query`, `Path` (e outras que você ainda não viu) você pode declarar metadados e validações de texto do mesmo modo que com [Parâmetros de consulta e validações de texto](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+Com `Query`, `Path` (e outras que você ainda não viu) você pode declarar metadados e validações de string do mesmo modo que em [Parâmetros de consulta e validações de string](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
E você também pode declarar validações numéricas:
@@ -96,7 +133,7 @@ E você também pode declarar validações numéricas:
/// info | Informação
-`Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.
+`Query`, `Path` e outras classes que você verá depois são subclasses de uma classe comum `Param`.
Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.
@@ -106,12 +143,12 @@ Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metad
Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.
-Que quando chamadas, retornam instâncias de classes de mesmo nome.
+Que, quando chamadas, retornam instâncias de classes de mesmo nome.
Então, você importa `Query`, que é uma função. E quando você a chama, ela retorna uma instância de uma classe também chamada `Query`.
-Estas funções são assim (ao invés de apenas usar as classes diretamente) para que seu editor não acuse erros sobre seus tipos.
+Essas funções existem (em vez de usar diretamente as classes) para que seu editor não marque erros sobre seus tipos.
-Dessa maneira você pode user seu editor e ferramentas de desenvolvimento sem precisar adicionar configurações customizadas para ignorar estes erros.
+Dessa forma, você pode usar seu editor e ferramentas de codificação normais sem precisar adicionar configurações personalizadas para desconsiderar esses erros.
///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
index ecf77d676d..e8e420ad0d 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,207 +1,184 @@
-# Parâmetros da rota da URL
+# Parâmetros de path { #path-parameters }
-Você pode declarar os "parâmetros" ou "variáveis" com a mesma sintaxe utilizada pelo formato de strings do Python:
+Você pode declarar "parâmetros" ou "variáveis" de path com a mesma sintaxe usada por strings de formatação do Python:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
-O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.
+O valor do parâmetro de path `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.
-Então, se você rodar este exemplo e for até http://127.0.0.1:8000/items/foo, você verá a seguinte resposta:
+Então, se você executar este exemplo e acessar http://127.0.0.1:8000/items/foo, você verá uma resposta:
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## Parâmetros da rota com tipos
+## Parâmetros de path com tipos { #path-parameters-with-types }
-Você pode declarar o tipo de um parâmetro na função usando as anotações padrões do Python:
+Você pode declarar o tipo de um parâmetro de path na função, usando as anotações de tipo padrão do Python:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`.
+Neste caso, `item_id` é declarado como um `int`.
/// check | Verifique
-
-
-
+Isso fornecerá suporte do editor dentro da sua função, com verificações de erros, preenchimento automático, etc.
///
- Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc.
+## Dados conversão { #data-conversion }
-## Conversão de dados
-
-Se você rodar esse exemplo e abrir o seu navegador em http://127.0.0.1:8000/items/3, você verá a seguinte resposta:
+Se você executar este exemplo e abrir seu navegador em http://127.0.0.1:8000/items/3, você verá uma resposta:
```JSON
{"item_id":3}
```
/// check | Verifique
+Perceba que o valor que sua função recebeu (e retornou) é `3`, como um `int` do Python, não uma string `"3"`.
-
-
+Então, com essa declaração de tipo, o **FastAPI** fornece "parsing" automático do request.
///
- Observe que o valor recebido pela função (e também retornado por ela) é `3`, como um Python `int`, não como uma string `"3"`.
+## Validação de dados { #data-validation }
- Então, com essa declaração de tipo, o **FastAPI** dá pra você um "parsing" automático no request .
-
-## Validação de dados
-
-Mas se você abrir o seu navegador em http://127.0.0.1:8000/items/foo, você verá um belo erro HTTP:
+Mas se você for no navegador para http://127.0.0.1:8000/items/foo, verá um bom erro HTTP:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
-devido ao parâmetro da rota `item_id` ter um valor `"foo"`, que não é um `int`.
+porque o parâmetro de path `item_id` tinha o valor `"foo"`, que não é um `int`.
-O mesmo erro apareceria se você tivesse fornecido um `float` ao invés de um `int`, como em: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+O mesmo erro apareceria se você fornecesse um `float` em vez de um `int`, como em: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
/// check | Verifique
+Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece validação de dados.
+Observe que o erro também declara claramente exatamente o ponto onde a validação não passou.
-
+Isso é incrivelmente útil ao desenvolver e depurar código que interage com sua API.
///
- Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados.
+## Documentação { #documentation }
- Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou.
-
- Isso é incrivelmente útil enquanto se desenvolve e debuga o código que interage com a sua API.
-
-## Documentação
-
-Quando você abrir o seu navegador em http://127.0.0.1:8000/docs, você verá de forma automática e interativa a documentação da API como:
+E quando você abrir seu navegador em http://127.0.0.1:8000/docs, você verá documentação automática, interativa, da API como:
/// check | Verifique
+Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece documentação automática e interativa (integrando o Swagger UI).
-
-
+Observe que o parâmetro de path está declarado como um inteiro.
///
- Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).
+## Benefícios baseados em padrões, documentação alternativa { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
- Veja que o parâmetro de rota está declarado como sendo um inteiro (int).
+E como o schema gerado é do padrão OpenAPI, existem muitas ferramentas compatíveis.
-## Beneficios baseados em padrões, documentação alternativa
-
-Devido ao schema gerado ser o padrão do OpenAPI, existem muitas ferramentas compatíveis.
-
-Por esse motivo, o próprio **FastAPI** fornece uma API alternativa para documentação (utilizando ReDoc), que você pode acessar em http://127.0.0.1:8000/redoc:
+Por causa disso, o próprio **FastAPI** fornece uma documentação alternativa da API (usando ReDoc), que você pode acessar em http://127.0.0.1:8000/redoc:
Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas de geração de código para muitas linguagens.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
-Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo Pydantic, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.
+Toda a validação de dados é realizada nos bastidores pelo Pydantic, então você recebe todos os benefícios disso. E você sabe que está em boas mãos.
-Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.
+Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos de dados complexos.
-Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.
+Vários deles são explorados nos próximos capítulos do tutorial.
-## A ordem importa
+## A ordem importa { #order-matters }
-Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.
+Ao criar *operações de rota*, você pode encontrar situações em que tem um path fixo.
-Algo como `/users/me` por exemplo, digamos que essa rota seja utilizada para pegar dados sobre o usuário atual.
+Como `/users/me`, digamos que seja para obter dados sobre o usuário atual.
-E então você pode ter também uma rota `/users/{user_id}` para pegar dados sobre um usuário específico associado a um ID de usuário.
+E então você também pode ter um path `/users/{user_id}` para obter dados sobre um usuário específico por algum ID de usuário.
-Porque as operações de rota são avaliadas em ordem, você precisa ter certeza que a rota para `/users/me` está sendo declarado antes da rota `/users/{user_id}`:
+Como as *operações de rota* são avaliadas em ordem, você precisa garantir que o path para `/users/me` seja declarado antes do de `/users/{user_id}`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
-Caso contrário, a rota para `/users/{user_id}` coincidiria também para `/users/me`, "pensando" que estaria recebendo o parâmetro `user_id` com o valor de `"me"`.
+Caso contrário, o path para `/users/{user_id}` também corresponderia a `/users/me`, "achando" que está recebendo um parâmetro `user_id` com o valor `"me"`.
-## Valores predefinidos
+Da mesma forma, você não pode redefinir uma operação de rota:
-Se você tem uma operação de rota que recebe um parâmetro da rota, mas que você queira que esses valores possíveis do parâmetro da rota sejam predefinidos, você pode usar `Enum` padrão do Python.
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
-### Criando uma classe `Enum`
+A primeira sempre será usada, já que o path corresponde primeiro.
-Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.
+## Valores predefinidos { #predefined-values }
-Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.
+Se você tem uma *operação de rota* que recebe um *parâmetro de path*, mas quer que os valores válidos possíveis do *parâmetro de path* sejam predefinidos, você pode usar um `Enum` padrão do Python.
-Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.
+### Crie uma classe `Enum` { #create-an-enum-class }
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
+Importe `Enum` e crie uma subclasse que herde de `str` e de `Enum`.
-/// info | informação
+Ao herdar de `str`, a documentação da API saberá que os valores devem ser do tipo `string` e poderá renderizá-los corretamente.
-Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python desde a versão 3.4.
+Em seguida, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis:
-///
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip | Dica
-
-
-
+Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet" e "LeNet" são apenas nomes de modelos de Aprendizado de Máquina modelos.
///
- Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de modelos de Machine Learning (aprendizado de máquina).
+### Declare um parâmetro de path { #declare-a-path-parameter }
-### Declare um *parâmetro de rota*
+Em seguida, crie um *parâmetro de path* com anotação de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):
-Logo, crie um *parâmetro de rota* com anotações de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+### Verifique a documentação { #check-the-docs }
-### Revise a documentação
-
-Visto que os valores disponíveis para o parâmetro da rota estão predefinidos, a documentação interativa pode mostrar esses valores de uma forma bem legal:
+Como os valores disponíveis para o *parâmetro de path* são predefinidos, a documentação interativa pode mostrá-los de forma agradável:
-### Trabalhando com os *enumeration* do Python
+### Trabalhando com *enumerações* do Python { #working-with-python-enumerations }
-O valor do *parâmetro da rota* será um *membro de enumeration*.
+O valor do *parâmetro de path* será um *membro de enumeração*.
-#### Compare *membros de enumeration*
+#### Compare membros de enumeração { #compare-enumeration-members }
-Você pode comparar eles com o *membro de enumeration* no enum `ModelName` que você criou:
+Você pode compará-lo com o *membro de enumeração* no seu enum `ModelName` criado:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
-#### Obtenha o *valor de enumerate*
+#### Obtenha o valor da enumeração { #get-the-enumeration-value }
-Você pode ter o valor exato de enumerate (um `str` nesse caso) usando `model_name.value`, ou em geral, `your_enum_member.value`:
+Você pode obter o valor real (um `str` neste caso) usando `model_name.value`, ou, em geral, `your_enum_member.value`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
/// tip | Dica
-
-
-
+Você também pode acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`.
///
- Você também poderia acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`
+#### Retorne membros de enumeração { #return-enumeration-members }
-#### Retorne *membros de enumeration*
+Você pode retornar *membros de enum* da sua *operação de rota*, até mesmo aninhados em um corpo JSON (por exemplo, um `dict`).
-Você pode retornar *membros de enum* da sua *rota de operação*, em um corpo JSON aninhado (por exemplo um `dict`).
+Eles serão convertidos para seus valores correspondentes (strings neste caso) antes de serem retornados ao cliente:
-Eles serão convertidos para o seus valores correspondentes (strings nesse caso) antes de serem retornados ao cliente:
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
-
-No seu cliente você vai obter uma resposta JSON como:
+No seu cliente, você receberá uma resposta JSON como:
```JSON
{
@@ -210,56 +187,51 @@ No seu cliente você vai obter uma resposta JSON como:
}
```
-## Parâmetros de rota que contém caminhos
+## Parâmetros de path que contêm paths { #path-parameters-containing-paths }
-Digamos que você tenha uma *operação de rota* com uma rota `/files/{file_path}`.
+Digamos que você tenha uma *operação de rota* com um path `/files/{file_path}`.
-Mas você precisa que o próprio `file_path` contenha uma *rota*, como `home/johndoe/myfile.txt`.
+Mas você precisa que o próprio `file_path` contenha um *path*, como `home/johndoe/myfile.txt`.
-Então, a URL para este arquivo deveria ser algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+Então, a URL para esse arquivo seria algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### Suporte do OpenAPI
+### Suporte do OpenAPI { #openapi-support }
-O OpenAPI não suporta uma maneira de declarar um *parâmetro de rota* que contenha uma *rota* dentro, dado que isso poderia levar a cenários que são difíceis de testar e definir.
+O OpenAPI não oferece suporte a uma maneira de declarar um *parâmetro de path* que contenha um *path* dentro, pois isso poderia levar a cenários difíceis de testar e definir.
-No entanto, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.
+Ainda assim, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.
-A documentação continuaria funcionando, ainda que não adicionaria nenhuma informação dizendo que o parâmetro deveria conter uma rota.
+E a documentação continuará funcionando, embora não adicione nenhuma informação dizendo que o parâmetro deve conter um path.
-### Conversor de rota
+### Conversor de path { #path-convertor }
-Usando uma opção direta do Starlette você pode declarar um *parâmetro de rota* contendo uma *rota* usando uma URL como:
+Usando uma opção diretamente do Starlette você pode declarar um *parâmetro de path* contendo um *path* usando uma URL como:
```
/files/{file_path:path}
```
-Nesse caso, o nome do parâmetro é `file_path`, e a última parte, `:path`, diz que o parâmetro deveria coincidir com qualquer *rota*.
+Nesse caso, o nome do parâmetro é `file_path`, e a última parte, `:path`, diz que o parâmetro deve corresponder a qualquer *path*.
-Então, você poderia usar ele com:
+Então, você pode usá-lo com:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
/// tip | Dica
+Você pode precisar que o parâmetro contenha `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra inicial (`/`).
-
-
+Nesse caso, a URL seria: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra dupla (`//`) entre `files` e `home`.
///
- Você poderia precisar que o parâmetro contivesse `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra no inicio (`/`).
+## Recapitulação { #recap }
- Neste caso, a URL deveria ser: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, com barra dupla (`//`) entre `files` e `home`.
+Com o **FastAPI**, ao usar declarações de tipo do Python curtas, intuitivas e padrão, você obtém:
+- Suporte no editor: verificações de erro, preenchimento automático, etc.
+- "parsing" de dados
+- Validação de dados
+- Anotação da API e documentação automática
-## Recapitulando
+E você só precisa declará-los uma vez.
-Com o **FastAPI**, usando as declarações de tipo do Python, você obtém:
-
-* Suporte no editor: verificação de erros, e opção de autocompletar, etc.
-* "Parsing" de dados
-* Validação de dados
-* Anotação da API e documentação automática
-
-Você apenas tem que declará-los uma vez.
-
-Essa é provavelmente a vantagem mais visível do **FastAPI** se comparado com frameworks alternativos (além do desempenho puro).
+Essa é provavelmente a principal vantagem visível do **FastAPI** em comparação com frameworks alternativos (além do desempenho bruto).
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md
index 01a6e462f1..7fc59c0335 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Modelos de Parâmetros de Consulta
+# Modelos de Parâmetros de Consulta { #query-parameter-models }
Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los.
@@ -10,7 +10,7 @@ Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓
///
-## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic
+## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:
@@ -18,20 +18,19 @@ Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic
O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.
+## Verifique a Documentação { #check-the-docs }
-## Verifique os Documentos
-
-Você pode ver os parâmetros de consulta nos documentos de IU em `/docs`:
+Você pode ver os parâmetros de consulta na IU da documentação em `/docs`:
-### Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores por padrão
+### Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores com valores padrão { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-E você também pode definir uma lista (`list`) de valores padrão caso nenhum seja informado:
+Você também pode definir uma `list` de valores padrão caso nenhum seja fornecido:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
Se você for até:
@@ -193,7 +277,7 @@ Se você for até:
http://localhost:8000/items/
```
-O valor padrão de `q` será: `["foo", "bar"]` e sua resposta será:
+o valor padrão de `q` será: `["foo", "bar"]` e sua resposta será:
```JSON
{
@@ -204,93 +288,163 @@ O valor padrão de `q` será: `["foo", "bar"]` e sua resposta será:
}
```
-#### Usando `list`
+#### Usando apenas `list` { #using-just-list }
-Você também pode utilizar o tipo `list` diretamente em vez de `List[str]`:
+Você também pode usar `list` diretamente em vez de `list[str]`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
-/// note | Observação
+/// note | Nota
-Tenha em mente que neste caso, o FastAPI não irá validar os conteúdos da lista.
+Tenha em mente que, neste caso, o FastAPI não verificará o conteúdo da lista.
-Por exemplo, um `List[int]` iria validar (e documentar) que os contéudos da lista são números inteiros. Mas apenas `list` não.
+Por exemplo, `list[int]` verificaria (and documentaria) que os conteúdos da lista são inteiros. Mas `list` sozinho não.
///
-## Declarando mais metadados
+## Declare mais metadados { #declare-more-metadata }
Você pode adicionar mais informações sobre o parâmetro.
-Essa informações serão inclusas no esquema do OpenAPI e utilizado pela documentação interativa e ferramentas externas.
+Essas informações serão incluídas no OpenAPI gerado e usadas pelas interfaces de documentação e por ferramentas externas.
-/// note | Observação
+/// note | Nota
-Tenha em mente que cada ferramenta oferece diferentes níveis de suporte ao OpenAPI.
+Tenha em mente que ferramentas diferentes podem ter níveis diferentes de suporte ao OpenAPI.
-Algumas delas não exibem todas as informações extras que declaramos, ainda que na maioria dos casos, esses recursos estão planejados para desenvolvimento.
+Algumas delas podem ainda não mostrar todas as informações extras declaradas, embora na maioria dos casos a funcionalidade ausente já esteja planejada para desenvolvimento.
///
Você pode adicionar um `title`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
E uma `description`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## Apelidos (alias) de parâmetros
+## Parâmetros com alias { #alias-parameters }
-Imagine que você queira que um parâmetro tenha o nome `item-query`.
+Imagine que você queira que o parâmetro seja `item-query`.
-Desta maneira:
+Assim:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```
-Mas o nome `item-query` não é um nome de váriavel válido no Python.
+Mas `item-query` não é um nome de variável Python válido.
-O que mais se aproxima é `item_query`.
+O mais próximo seria `item_query`.
-Mas ainda você precisa que o nome seja exatamente `item-query`...
+Mas você ainda precisa que seja exatamente `item-query`...
-Então você pode declarar um `alias`, e esse apelido (alias) que será utilizado para encontrar o valor do parâmetro:
+Então você pode declarar um `alias`, e esse alias será usado para encontrar o valor do parâmetro:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## Parâmetros descontinuados
+## Descontinuando parâmetros { #deprecating-parameters }
-Agora vamos dizer que você não queria mais utilizar um parâmetro.
+Agora digamos que você não gosta mais desse parâmetro.
-Você tem que deixá-lo ativo por um tempo, já que existem clientes o utilizando. Mas você quer que a documentação deixe claro que este parâmetro será descontinuado.
+Você tem que deixá-lo por um tempo, pois há clientes usando-o, mas quer que a documentação mostre claramente que ele está descontinuado.
-Então você passa o parâmetro `deprecated=True` para `Query`:
+Então passe o parâmetro `deprecated=True` para `Query`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
-Na documentação aparecerá assim:
+A documentação vai mostrar assim:
-## Recapitulando
+## Excluir parâmetros do OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
-Você pode adicionar validações e metadados adicionais aos seus parâmetros.
+Para excluir um parâmetro de consulta do OpenAPI gerado (e portanto, dos sistemas de documentação automáticos), defina o parâmetro `include_in_schema` de `Query` como `False`:
-Validações genéricas e metadados:
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Validação personalizada { #custom-validation }
+
+Podem existir casos em que você precise fazer alguma validação personalizada que não pode ser feita com os parâmetros mostrados acima.
+
+Nesses casos, você pode usar uma função validadora personalizada que é aplicada após a validação normal (por exemplo, depois de validar que o valor é uma `str`).
+
+Você pode fazer isso usando o `AfterValidator` do Pydantic dentro de `Annotated`.
+
+/// tip | Dica
+
+O Pydantic também tem `BeforeValidator` e outros. 🤓
+
+///
+
+Por exemplo, este validador personalizado verifica se o ID do item começa com `isbn-` para um número de livro ISBN ou com `imdb-` para um ID de URL de filme IMDB:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Informação
+
+Isso está disponível com a versão 2 do Pydantic ou superior. 😎
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Se você precisar fazer qualquer tipo de validação que exija comunicação com algum componente externo, como um banco de dados ou outra API, você deveria usar Dependências do FastAPI em vez disso; você aprenderá sobre elas mais adiante.
+
+Esses validadores personalizados são para coisas que podem ser verificadas apenas com os mesmos dados fornecidos na requisição.
+
+///
+
+### Entenda esse código { #understand-that-code }
+
+O ponto importante é apenas usar `AfterValidator` com uma função dentro de `Annotated`. Sinta-se à vontade para pular esta parte. 🤸
+
+---
+
+Mas se você estiver curioso sobre este exemplo de código específico e ainda entretido, aqui vão alguns detalhes extras.
+
+#### String com `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+Percebeu? Uma string usando `value.startswith()` pode receber uma tupla, e verificará cada valor na tupla:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Um item aleatório { #a-random-item }
+
+Com `data.items()` obtemos um objeto iterável com tuplas contendo a chave e o valor de cada item do dicionário.
+
+Convertimos esse objeto iterável em uma `list` adequada com `list(data.items())`.
+
+Em seguida, com `random.choice()` podemos obter um valor aleatório da lista, então obtemos uma tupla com `(id, name)`. Será algo como `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Depois atribuímos esses dois valores da tupla às variáveis `id` e `name`.
+
+Assim, se o usuário não fornecer um ID de item, ele ainda receberá uma sugestão aleatória.
+
+...fazemos tudo isso em uma única linha simples. 🤯 Você não ama Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Recapitulando { #recap }
+
+Você pode declarar validações adicionais e metadados para seus parâmetros.
+
+Validações e metadados genéricos:
* `alias`
* `title`
* `description`
* `deprecated`
-Validações específicas para textos:
+Validações específicas para strings:
* `min_length`
* `max_length`
-* `regex`
+* `pattern`
-Nesses exemplos você viu como declarar validações em valores do tipo `str`.
+Validações personalizadas usando `AfterValidator`.
-Leia os próximos capítulos para ver como declarar validação de outros tipos, como números.
+Nestes exemplos você viu como declarar validações para valores `str`.
+
+Veja os próximos capítulos para aprender a declarar validações para outros tipos, como números.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
index 8199de5af9..f429885660 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Parâmetros de Consulta
+# Parâmetros de Consulta { #query-parameters }
Quando você declara outros parâmetros na função que não fazem parte dos parâmetros da rota, esses parâmetros são automaticamente interpretados como parâmetros de "consulta".
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
A consulta é o conjunto de pares chave-valor que vai depois de `?` na URL, separado pelo caractere `&`.
@@ -24,11 +24,11 @@ Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `in
Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:
* Suporte do editor (obviamente)
-* "Parsing" de dados
+* "análise" de dados
* Validação de dados
* Documentação automática
-## Valores padrão
+## Valores padrão { #defaults }
Como os parâmetros de consulta não são uma parte fixa da rota, eles podem ser opcionais e podem ter valores padrão.
@@ -57,7 +57,7 @@ Os valores dos parâmetros na sua função serão:
* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL
* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão
-## Parâmetros opcionais
+## Parâmetros opcionais { #optional-parameters }
Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:
@@ -65,13 +65,13 @@ Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo
Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.
-/// check | Verificar
+/// check | Verifique
Você também pode notar que o **FastAPI** é esperto o suficiente para perceber que o parâmetro da rota `item_id` é um parâmetro da rota, e `q` não é, portanto, `q` é o parâmetro de consulta.
///
-## Conversão dos tipos de parâmetros de consulta
+## Conversão dos tipos de parâmetros de consulta { #query-parameter-type-conversion }
Você também pode declarar tipos `bool`, e eles serão convertidos:
@@ -109,7 +109,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
ou qualquer outra variação (tudo em maiúscula, primeira letra em maiúscula, etc), a sua função vai ver o parâmetro `short` com um valor `bool` de `True`. Caso contrário `False`.
-## Múltiplos parâmetros de rota e consulta
+## Múltiplos parâmetros de rota e consulta { #multiple-path-and-query-parameters }
Você pode declarar múltiplos parâmetros de rota e parâmetros de consulta ao mesmo tempo, o **FastAPI** vai saber o quê é o quê.
@@ -119,7 +119,7 @@ Eles serão detectados pelo nome:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## Parâmetros de consulta obrigatórios
+## Parâmetros de consulta obrigatórios { #required-query-parameters }
Quando você declara um valor padrão para parâmetros que não são de rota (até agora, nós vimos apenas parâmetros de consulta), então eles não são obrigatórios.
@@ -127,7 +127,7 @@ Caso você não queira adicionar um valor específico mas queira apenas torná-l
Porém, quando você quiser fazer com que o parâmetro de consulta seja obrigatório, você pode simplesmente não declarar nenhum valor como padrão.
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
Aqui o parâmetro de consulta `needy` é um valor obrigatório, do tipo `str`.
@@ -141,16 +141,17 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
@@ -181,6 +182,6 @@ Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta:
/// tip | Dica
-Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#valores-predefinidos){.internal-link target=_blank}.
+Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-files.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-files.md
index c22c1c5133..1364a1dd46 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-files.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Arquivos de Requisição
+# Arquivos de Requisição { #request-files }
Você pode definir arquivos para serem enviados pelo cliente usando `File`.
@@ -16,17 +16,17 @@ Isso é necessário, visto que os arquivos enviados são enviados como "dados de
///
-## Importe `File`
+## Importe `File` { #import-file }
Importe `File` e `UploadFile` de `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Definir Parâmetros `File`
+## Definir Parâmetros `File` { #define-file-parameters }
Crie parâmetros de arquivo da mesma forma que você faria para `Body` ou `Form`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
/// info | Informação
@@ -50,11 +50,11 @@ Mantenha em mente que isso significa que todo o conteúdo será armazenado na me
Mas há muitos casos em que você pode se beneficiar do uso de `UploadFile`.
-## Parâmetros de Arquivo com `UploadFile`
+## Parâmetros de Arquivo com `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
Defina um parâmetro de arquivo com um tipo de `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:
@@ -66,12 +66,12 @@ Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:
* Ele tem uma file-like interface `assíncrona`.
* Ele expõe um objeto python `SpooledTemporaryFile` que você pode passar diretamente para outras bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo("file-like").
-### `UploadFile`
+### `UploadFile` { #uploadfile }
`UploadFile` tem os seguintes atributos:
* `filename`: Uma `str` com o nome do arquivo original que foi enviado (por exemplo, `myimage.jpg`).
-* `content_type`: Uma `str` com o tipo de conteúdo (tipo MIME / tipo de mídia) (por exemplo, `image/jpeg`).
+* `content_type`: Uma `str` com o tipo de conteúdo (MIME type / media type) (por exemplo, `image/jpeg`).
* `file`: Um `SpooledTemporaryFile` (um file-like objeto). Este é o objeto de arquivo Python que você pode passar diretamente para outras funções ou bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo("file-like").
`UploadFile` tem os seguintes métodos `assíncronos`. Todos eles chamam os métodos de arquivo correspondentes por baixo dos panos (usando o `SpooledTemporaryFile` interno).
@@ -105,11 +105,11 @@ Quando você usa os métodos `async`, o **FastAPI** executa os métodos de arqui
/// note | Detalhes Técnicos do Starlette
-O `UploadFile` do ***FastAPI** herda diretamente do `UploadFile` do **Starlette** , mas adiciona algumas partes necessárias para torná-lo compatível com o **Pydantic** e as outras partes do FastAPI.
+O `UploadFile` do **FastAPI** herda diretamente do `UploadFile` do **Starlette**, mas adiciona algumas partes necessárias para torná-lo compatível com o **Pydantic** e as outras partes do FastAPI.
///
-## O que é "Form Data"
+## O que é "Form Data" { #what-is-form-data }
O jeito que os formulários HTML (``) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, a qual é diferente do JSON.
@@ -117,15 +117,15 @@ O jeito que os formulários HTML (``) enviam os dados para o servid
/// note | Detalhes Técnicos
-Dados de formulários normalmente são codificados usando o "media type" (tipo de mídia) `application/x-www-form-urlencoded` quando não incluem arquivos.
+Dados de formulários normalmente são codificados usando o "media type" `application/x-www-form-urlencoded` quando não incluem arquivos.
Mas quando o formulário inclui arquivos, ele é codificado como `multipart/form-data`. Se você usar `File`, o **FastAPI** saberá que tem que pegar os arquivos da parte correta do corpo da requisição.
-Se você quiser ler mais sobre essas codificações e campos de formulário, vá para a MDN web docs para POST.
+Se você quiser ler mais sobre essas codificações e campos de formulário, vá para a MDN web docs para POST.
///
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
Você pode declarar múltiplos parâmetros `File` e `Form` em uma *operação de rota*, mas você não pode declarar campos `Body` que você espera receber como JSON, pois a requisição terá o corpo codificado usando `multipart/form-data` ao invés de `application/json`.
@@ -133,19 +133,19 @@ Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.
///
-## Upload de Arquivo Opcional
+## Upload de Arquivo Opcional { #optional-file-upload }
Você pode tornar um arquivo opcional usando anotações de tipo padrão e definindo um valor padrão de `None`:
{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
-## `UploadFile` com Metadados Adicionais
+## `UploadFile` com Metadados Adicionais { #uploadfile-with-additional-metadata }
Você também pode usar `File()` com `UploadFile`, por exemplo, para definir metadados adicionais:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
-## Uploads de Múltiplos Arquivos
+## Uploads de Múltiplos Arquivos { #multiple-file-uploads }
É possível realizar o upload de vários arquivos ao mesmo tempo.
@@ -153,24 +153,24 @@ Eles serão associados ao mesmo "campo de formulário" enviado usando "dados de
Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
Você receberá, tal como declarado, uma `list` de `bytes` ou `UploadFile`.
/// note | Detalhes Técnicos
-Você pode também pode usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+Você também pode usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
**FastAPI** providencia o mesmo `starlette.responses` que `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
///
-### Uploads de Múltiplos Arquivos com Metadados Adicionais
+### Uploads de Múltiplos Arquivos com Metadados Adicionais { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
Da mesma forma de antes, você pode usar `File()` para definir parâmetros adicionais, mesmo para `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
Utilize `File`, `bytes` e `UploadFile` para declarar arquivos a serem enviados na requisição, enviados como dados de formulário.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
index ea0e63d381..38f160aa83 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Modelos de Formulários
+# Modelos de Formulários { #form-models }
Você pode utilizar **Modelos Pydantic** para declarar **campos de formulários** no FastAPI.
@@ -20,15 +20,15 @@ Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓
///
-## Modelos Pydantic para Formulários
+## Modelos Pydantic para Formulários { #pydantic-models-for-forms }
Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
O **FastAPI** irá **extrair** as informações para **cada campo** dos **dados do formulário** na requisição e dar para você o modelo Pydantic que você definiu.
-## Confira os Documentos
+## Confira os Documentos { #check-the-docs }
Você pode verificar na UI de documentação em `/docs`:
@@ -36,19 +36,19 @@ Você pode verificar na UI de documentação em `/docs`:
POST.
+Se você quiser ler mais sobre essas codificações e campos de formulário, vá para o MDN web docs para POST.
///
-/// warning | Aviso
+/// warning | Atenção
-Você pode declarar vários parâmetros `Form` em uma *operação de caminho*, mas não pode declarar campos `Body` que espera receber como JSON, pois a solicitação terá o corpo codificado usando `application/x-www- form-urlencoded` em vez de `application/json`.
+Você pode declarar vários parâmetros `Form` em uma *operação de rota*, mas não pode declarar campos `Body` que espera receber como JSON, pois a requisição terá o corpo codificado usando `application/x-www-form-urlencoded` em vez de `application/json`.
-Esta não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.
+Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.
///
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
Use `Form` para declarar os parâmetros de entrada de dados de formulário.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request_files.md b/docs/pt/docs/tutorial/request_files.md
deleted file mode 100644
index 15c1ad825a..0000000000
--- a/docs/pt/docs/tutorial/request_files.md
+++ /dev/null
@@ -1,172 +0,0 @@
-# Arquivos de Requisição
-
-Você pode definir arquivos para serem enviados para o cliente utilizando `File`.
-
-/// info
-
-Para receber arquivos compartilhados, primeiro instale `python-multipart`.
-
-E.g. `pip install python-multipart`.
-
-Isso se deve por que arquivos enviados são enviados como "dados de formulário".
-
-///
-
-## Importe `File`
-
-Importe `File` e `UploadFile` do `fastapi`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
-
-## Defina os parâmetros de `File`
-
-Cria os parâmetros do arquivo da mesma forma que você faria para `Body` ou `Form`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
-
-/// info | Informação
-
-`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.
-
-Mas lembre-se que quando você importa `Query`,`Path`, `File`, entre outros, do `fastapi`, essas são na verdade funções que retornam classes especiais.
-
-///
-
-/// tip | Dica
-
-Para declarar o corpo de arquivos, você precisa utilizar `File`, do contrário os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou corpo (JSON) da requisição.
-
-///
-
-Os arquivos serão enviados como "form data".
-
-Se você declarar o tipo do seu parâmetro na sua *função de operação de rota* como `bytes`, o **FastAPI** irá ler o arquivo para você e você receberá o conteúdo como `bytes`.
-
-Lembre-se que isso significa que o conteúdo inteiro será armazenado em memória. Isso funciona bem para arquivos pequenos.
-
-Mas existem vários casos em que você pode se beneficiar ao usar `UploadFile`.
-
-## Parâmetros de arquivo com `UploadFile`
-
-Defina um parâmetro de arquivo com o tipo `UploadFile`
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
-
-Utilizando `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:
-
-* Você não precisa utilizar `File()` como o valor padrão do parâmetro.
-* A classe utiliza um arquivo em "spool":
- * Um arquivo guardado em memória até um tamanho máximo, depois desse limite ele é guardado em disco.
-* Isso significa que a classe funciona bem com arquivos grandes como imagens, vídeos, binários extensos, etc. Sem consumir toda a memória.
-* Você pode obter metadados do arquivo enviado.
-* Ela possui uma interface semelhante a arquivos `async`.
-* Ela expõe um objeto python `SpooledTemporaryFile` que você pode repassar para bibliotecas que esperam um objeto com comportamento de arquivo.
-
-### `UploadFile`
-
-`UploadFile` tem os seguintes atributos:
-
-* `filename`: Uma string (`str`) com o nome original do arquivo enviado (e.g. `myimage.jpg`).
-* `content-type`: Uma `str` com o tipo do conteúdo (tipo MIME / media) (e.g. `image/jpeg`).
-* `file`: Um objeto do tipo `SpooledTemporaryFile` (um objeto file-like). O arquivo propriamente dito que você pode passar diretamente para outras funções ou bibliotecas que esperam um objeto "file-like".
-
-`UploadFile` tem os seguintes métodos `async`. Todos eles chamam os métodos de arquivos por baixo dos panos (usando o objeto `SpooledTemporaryFile` interno).
-
-* `write(data)`: escreve dados (`data`) em `str` ou `bytes` no arquivo.
-* `read(size)`: Lê um número de bytes/caracteres de acordo com a quantidade `size` (`int`).
-* `seek(offset)`: Navega para o byte na posição `offset` (`int`) do arquivo.
- * E.g., `await myfile.seek(0)` navegaria para o ínicio do arquivo.
- * Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e depois precisar ler os conteúdos do arquivo de novo.
-* `close()`: Fecha o arquivo.
-
-Como todos esses métodos são assíncronos (`async`) você precisa esperar ("await") por eles.
-
-Por exemplo, dentro de uma *função de operação de rota* assíncrona você pode obter os conteúdos com:
-
-```Python
-contents = await myfile.read()
-```
-
-Se você estiver dentro de uma *função de operação de rota* definida normalmente com `def`, você pode acessar `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:
-
-```Python
-contents = myfile.file.read()
-```
-
-/// note | Detalhes técnicos do `async`
-
-Quando você utiliza métodos assíncronos, o **FastAPI** executa os métodos do arquivo em uma threadpool e espera por eles.
-
-///
-
-/// note | Detalhes técnicos do Starlette
-
-O `UploadFile` do **FastAPI** herda diretamente do `UploadFile` do **Starlette**, mas adiciona algumas funcionalidades necessárias para ser compatível com o **Pydantic**
-
-///
-
-## O que é "Form Data"
-
-A forma como formulários HTML(``) enviam dados para o servidor normalmente utilizam uma codificação "especial" para esses dados, que é diferente do JSON.
-
-O **FastAPI** garante que os dados serão lidos da forma correta, em vez do JSON.
-
-/// note | Detalhes Técnicos
-
-Dados vindos de formulários geralmente tem a codificação com o "media type" `application/x-www-form-urlencoded` quando estes não incluem arquivos.
-
-Mas quando os dados incluem arquivos, eles são codificados como `multipart/form-data`. Se você utilizar `File`, **FastAPI** saberá que deve receber os arquivos da parte correta do corpo da requisição.
-
-Se você quer ler mais sobre essas codificações e campos de formulário, veja a documentação online da MDN sobre POST .
-
-///
-
-/// warning | Aviso
-
-Você pode declarar múltiplos parâmetros `File` e `Form` em uma *operação de rota*, mas você não pode declarar campos `Body`que seriam recebidos como JSON junto desses parâmetros, por que a codificação do corpo da requisição será `multipart/form-data` em vez de `application/json`.
-
-Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é uma parte do protocolo HTTP.
-
-///
-
-## Arquivo de upload opcional
-
-Você pode definir um arquivo como opcional utilizando as anotações de tipo padrão e definindo o valor padrão como `None`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
-
-## `UploadFile` com Metadados Adicionais
-
-Você também pode utilizar `File()` com `UploadFile`, por exemplo, para definir metadados adicionais:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
-
-## Envio de Múltiplos Arquivos
-
-É possível enviar múltiplos arquivos ao mesmo tmepo.
-
-Ele ficam associados ao mesmo "campo do formulário" enviado com "form data".
-
-Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
-
-Você irá receber, como delcarado uma lista (`list`) de `bytes` ou `UploadFile`s,
-
-/// note | Detalhes Técnicos
-
-Você também poderia utilizar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
-
-O **FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como um facilitador para você, desenvolvedor. Mas a maior parte das respostas vem diretamente do Starlette.
-
-///
-
-### Enviando Múltiplos Arquivos com Metadados Adicionais
-
-E da mesma forma que antes, você pode utilizar `File()` para definir parâmetros adicionais, até mesmo para `UploadFile`:
-
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
-
-## Recapitulando
-
-Use `File`, `bytes` e `UploadFile` para declarar arquivos que serão enviados na requisição, enviados como dados do formulário.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/response-model.md b/docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
index 6726a20a72..e3b97b630f 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Modelo de resposta - Tipo de retorno
+# Modelo de resposta - Tipo de retorno { #response-model-return-type }
-Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** *da função de operação de rota*.
+Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** da *função de operação de rota*.
Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.
@@ -10,7 +10,7 @@ O FastAPI usará este tipo de retorno para:
* **Validar** os dados retornados.
* Se os dados forem inválidos (por exemplo, se estiver faltando um campo), significa que o código do *seu* aplicativo está quebrado, não retornando o que deveria, e retornará um erro de servidor em vez de retornar dados incorretos. Dessa forma, você e seus clientes podem ter certeza de que receberão os dados e o formato de dados esperados.
-* Adicionar um **Esquema JSON** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
+* Adicionar um **JSON Schema** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
* Isso será usado pela **documentação automática**.
* Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.
@@ -19,7 +19,7 @@ Mas o mais importante:
* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.
* Isso é particularmente importante para a **segurança**, veremos mais sobre isso abaixo.
-## Parâmetro `response_model`
+## Parâmetro `response_model` { #response-model-parameter }
Existem alguns casos em que você precisa ou deseja retornar alguns dados que não são exatamente o que o tipo declara.
@@ -27,7 +27,7 @@ Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco
Se você adicionasse a anotação do tipo de retorno, ferramentas e editores reclamariam com um erro (correto) informando que sua função está retornando um tipo (por exemplo, um dict) diferente do que você declarou (por exemplo, um modelo Pydantic).
-Nesses casos, você pode usar o parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* em vez do tipo de retorno.
+Nesses casos, você pode usar o parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* em vez do tipo de retorno.
Você pode usar o parâmetro `response_model` em qualquer uma das *operações de rota*:
@@ -45,7 +45,7 @@ Observe que `response_model` é um parâmetro do método "decorator" (`get`, `po
///
-`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `lista` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.
+`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `list` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.
O FastAPI usará este `response_model` para fazer toda a documentação de dados, validação, etc. e também para **converter e filtrar os dados de saída** para sua declaração de tipo.
@@ -57,7 +57,7 @@ Dessa forma, você diz ao editor que está retornando qualquer coisa intencional
///
-### Prioridade `response_model`
+### Prioridade `response_model` { #response-model-priority }
Se você declarar tanto um tipo de retorno quanto um `response_model`, o `response_model` terá prioridade e será usado pelo FastAPI.
@@ -65,7 +65,7 @@ Dessa forma, você pode adicionar anotações de tipo corretas às suas funçõe
Você também pode usar `response_model=None` para desabilitar a criação de um modelo de resposta para essa *operação de rota*, você pode precisar fazer isso se estiver adicionando anotações de tipo para coisas que não são campos Pydantic válidos, você verá um exemplo disso em uma das seções abaixo.
-## Retorna os mesmos dados de entrada
+## Retorne os mesmos dados de entrada { #return-the-same-input-data }
Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples:
@@ -99,13 +99,13 @@ Neste caso, pode não ser um problema, porque é o mesmo usuário enviando a sen
Mas se usarmos o mesmo modelo para outra *operação de rota*, poderíamos estar enviando as senhas dos nossos usuários para todos os clientes.
-/// danger | Perigo
+/// danger | Cuidado
Nunca armazene a senha simples de um usuário ou envie-a em uma resposta como esta, a menos que você saiba todas as ressalvas e saiba o que está fazendo.
///
-## Adicionar um modelo de saída
+## Adicione um modelo de saída { #add-an-output-model }
Podemos, em vez disso, criar um modelo de entrada com a senha em texto simples e um modelo de saída sem ela:
@@ -121,7 +121,7 @@ Aqui, embora nossa *função de operação de rota* esteja retornando o mesmo us
Então, **FastAPI** cuidará de filtrar todos os dados que não são declarados no modelo de saída (usando Pydantic).
-### `response_model` ou Tipo de Retorno
+### `response_model` ou Tipo de Retorno { #response-model-or-return-type }
Neste caso, como os dois modelos são diferentes, se anotássemos o tipo de retorno da função como `UserOut`, o editor e as ferramentas reclamariam que estamos retornando um tipo inválido, pois são classes diferentes.
@@ -129,7 +129,7 @@ Neste caso, como os dois modelos são diferentes, se anotássemos o tipo de reto
...mas continue lendo abaixo para ver como superar isso.
-## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados
+## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados { #return-type-and-data-filtering }
Vamos continuar do exemplo anterior. Queríamos **anotar a função com um tipo**, mas queríamos poder retornar da função algo que realmente incluísse **mais dados**.
@@ -147,7 +147,7 @@ Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código es
Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓
-### Anotações de tipo e ferramentas
+### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }
Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.
@@ -157,7 +157,7 @@ Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos r
O editor, mypy e outras ferramentas não reclamarão disso porque, em termos de digitação, `UserIn` é uma subclasse de `BaseUser`, o que significa que é um tipo *válido* quando o que é esperado é qualquer coisa que seja um `BaseUser`.
-### Filtragem de dados FastAPI
+### Filtragem de dados FastAPI { #fastapi-data-filtering }
Agora, para FastAPI, ele verá o tipo de retorno e garantirá que o que você retornar inclua **apenas** os campos que são declarados no tipo.
@@ -165,7 +165,7 @@ O FastAPI faz várias coisas internamente com o Pydantic para garantir que essas
Dessa forma, você pode obter o melhor dos dois mundos: anotações de tipo com **suporte a ferramentas** e **filtragem de dados**.
-## Veja na documentação
+## Veja na documentação { #see-it-in-the-docs }
Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON:
@@ -175,39 +175,39 @@ E ambos os modelos serão usados para a documentação interativa da API:
-## Outras anotações de tipo de retorno
+## Outras anotações de tipo de retorno { #other-return-type-annotations }
Pode haver casos em que você retorna algo que não é um campo Pydantic válido e anota na função, apenas para obter o suporte fornecido pelas ferramentas (o editor, mypy, etc).
-### Retornar uma resposta diretamente
+### Retorne uma Response diretamente { #return-a-response-directly }
-O caso mais comum seria [retornar uma resposta diretamente, conforme explicado posteriormente na documentação avançada](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+O caso mais comum seria [retornar uma Response diretamente, conforme explicado posteriormente na documentação avançada](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
Este caso simples é tratado automaticamente pelo FastAPI porque a anotação do tipo de retorno é a classe (ou uma subclasse de) `Response`.
E as ferramentas também ficarão felizes porque `RedirectResponse` e `JSONResponse` são subclasses de `Response`, então a anotação de tipo está correta.
-### Anotar uma subclasse de resposta
+### Anote uma subclasse de Response { #annotate-a-response-subclass }
Você também pode usar uma subclasse de `Response` na anotação de tipo:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
Isso também funcionará porque `RedirectResponse` é uma subclasse de `Response`, e o FastAPI tratará automaticamente este caso simples.
-### Anotações de Tipo de Retorno Inválido
+### Anotações de Tipo de Retorno Inválido { #invalid-return-type-annotations }
Mas quando você retorna algum outro objeto arbitrário que não é um tipo Pydantic válido (por exemplo, um objeto de banco de dados) e você o anota dessa forma na função, o FastAPI tentará criar um modelo de resposta Pydantic a partir dessa anotação de tipo e falhará.
-O mesmo aconteceria se você tivesse algo como uma união entre tipos diferentes onde um ou mais deles não são tipos Pydantic válidos, por exemplo, isso falharia 💥:
+O mesmo aconteceria se você tivesse algo como uma união entre tipos diferentes onde um ou mais deles não são tipos Pydantic válidos, por exemplo, isso falharia 💥:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
-... isso falha porque a anotação de tipo não é um tipo Pydantic e não é apenas uma única classe ou subclasse `Response`, é uma união (qualquer uma das duas) entre um `Response` e um `dict`.
+...isso falha porque a anotação de tipo não é um tipo Pydantic e não é apenas uma única classe ou subclasse `Response`, é uma união (qualquer uma das duas) entre um `Response` e um `dict`.
-### Desabilitar modelo de resposta
+### Desative o modelo de resposta { #disable-response-model }
Continuando com o exemplo acima, você pode não querer ter a validação de dados padrão, documentação, filtragem, etc. que é realizada pelo FastAPI.
@@ -219,7 +219,7 @@ Neste caso, você pode desabilitar a geração do modelo de resposta definindo `
Isso fará com que o FastAPI pule a geração do modelo de resposta e, dessa forma, você pode ter quaisquer anotações de tipo de retorno que precisar sem afetar seu aplicativo FastAPI. 🤓
-## Parâmetros de codificação do modelo de resposta
+## Parâmetros de codificação do modelo de resposta { #response-model-encoding-parameters }
Seu modelo de resposta pode ter valores padrão, como:
@@ -233,9 +233,9 @@ mas você pode querer omiti-los do resultado se eles não foram realmente armaze
Por exemplo, se você tem modelos com muitos atributos opcionais em um banco de dados NoSQL, mas não quer enviar respostas JSON muito longas cheias de valores padrão.
-### Usar o parâmetro `response_model_exclude_unset`
+### Use o parâmetro `response_model_exclude_unset` { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
-Você pode definir o parâmetro `response_model_exclude_unset=True` do *decorador de operação de rota* :
+Você pode definir o parâmetro `response_model_exclude_unset=True` do *decorador de operação de rota*:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
@@ -245,27 +245,13 @@ Então, se você enviar uma solicitação para essa *operação de rota* para o
```JSON
{
-"name": "Foo",
-"price": 50.2
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
}
```
/// info | Informação
-No Pydantic v1, o método era chamado `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.
-
-Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` em vez disso se puder usar Pydantic v2.
-
-///
-
-/// info | Informação
-
-O FastAPI usa `.dict()` do modelo Pydantic com seu parâmetro `exclude_unset` para chegar a isso.
-
-///
-
-/// info | Informação
-
Você também pode usar:
* `response_model_exclude_defaults=True`
@@ -275,36 +261,36 @@ conforme descrito na MDN documentação sobre códigos de status HTTP.
+Para saber mais sobre cada código de status e qual código serve para quê, verifique a documentação do MDN sobre códigos de status HTTP.
///
-## Atalho para lembrar os nomes
+## Atalho para lembrar os nomes { #shortcut-to-remember-the-names }
Vamos ver o exemplo anterior novamente:
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
`201` é o código de status para "Criado".
@@ -83,13 +82,13 @@ Mas você não precisa memorizar o que cada um desses códigos significa.
Você pode usar as variáveis de conveniência de `fastapi.status`.
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
-Eles são apenas uma conveniência, eles possuem o mesmo número, mas dessa forma você pode usar o autocomplete do editor para encontrá-los:
+Eles são apenas uma conveniência, eles possuem o mesmo número, mas dessa forma você pode usar o preenchimento automático do editor para encontrá-los:
-/// note | Detalhes técnicos
+/// note | Detalhes Técnicos
Você também pode usar `from starlette import status`.
@@ -97,6 +96,6 @@ Você também pode usar `from starlette import status`.
///
-## Alterando o padrão
+## Alterando o padrão { #changing-the-default }
-Mais tarde, no [Guia do usuário avançado](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, você verá como retornar um código de status diferente do padrão que você está declarando aqui.
+Mais tarde, no [Guia do Usuário Avançado](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, você verá como retornar um código de status diferente do padrão que você está declarando aqui.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 5d3498d7de..560fda908e 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -1,42 +1,48 @@
-# Declare um exemplo dos dados da requisição
+# Declarar dados de exemplo da requisição { #declare-request-example-data }
-Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber.
+Você pode declarar exemplos dos dados que sua aplicação pode receber.
-Aqui estão várias formas de se fazer isso.
+Aqui estão várias maneiras de fazer isso.
-## `schema_extra` do Pydantic
+## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
-Você pode declarar um `example` para um modelo Pydantic usando `Config` e `schema_extra`, conforme descrito em Documentação do Pydantic: Schema customization:
+Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py hl[15:23] *}
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
-Essas informações extras serão adicionadas como se encontram no **JSON Schema** de resposta desse modelo e serão usadas na documentação da API.
+Essas informações extras serão adicionadas como estão ao **JSON Schema** de saída para esse modelo e serão usadas na documentação da API.
+
+Você pode usar o atributo `model_config`, que recebe um `dict`, conforme descrito na documentação do Pydantic: Configuration.
+
+Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.
/// tip | Dica
-Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.
+Você poderia usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras personalizadas.
-Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.
+Por exemplo, você poderia usá-la para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.
///
-## `Field` de argumentos adicionais
+/// info | Informação
-Ao usar `Field ()` com modelos Pydantic, você também pode declarar informações extras para o **JSON Schema** passando quaisquer outros argumentos arbitrários para a função.
+O OpenAPI 3.1.0 (usado desde o FastAPI 0.99.0) adicionou suporte a `examples`, que faz parte do padrão **JSON Schema**.
-Você pode usar isso para adicionar um `example` para cada campo:
+Antes disso, ele suportava apenas a palavra‑chave `example` com um único exemplo. Isso ainda é suportado pelo OpenAPI 3.1.0, mas é descontinuado e não faz parte do padrão JSON Schema. Portanto, você é incentivado a migrar de `example` para `examples`. 🤓
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py hl[4,10:13] *}
-
-/// warning | Atenção
-
-Lembre-se de que esses argumentos extras passados não adicionarão nenhuma validação, apenas informações extras, para fins de documentação.
+Você pode ler mais no final desta página.
///
-## `example` e `examples` no OpenAPI
+## Argumentos adicionais de `Field` { #field-additional-arguments }
-Ao usar quaisquer dos:
+Ao usar `Field()` com modelos Pydantic, você também pode declarar `examples` adicionais:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` no JSON Schema - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+Ao usar qualquer um de:
* `Path()`
* `Query()`
@@ -46,65 +52,151 @@ Ao usar quaisquer dos:
* `Form()`
* `File()`
-você também pode declarar um dado `example` ou um grupo de `examples` com informações adicionais que serão adicionadas ao **OpenAPI**.
+você também pode declarar um grupo de `examples` com informações adicionais que serão adicionadas aos seus **JSON Schemas** dentro do **OpenAPI**.
-### `Body` com `example`
+### `Body` com `examples` { #body-with-examples }
-Aqui nós passamos um `example` dos dados esperados por `Body()`:
+Aqui passamos `examples` contendo um exemplo dos dados esperados em `Body()`:
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py hl[21:26] *}
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
-### Exemplo na UI da documentação
+### Exemplo na UI da documentação { #example-in-the-docs-ui }
-Com qualquer um dos métodos acima, os `/docs` vão ficar assim:
+Com qualquer um dos métodos acima, ficaria assim em `/docs`:
-### `Body` com vários `examples`
+### `Body` com vários `examples` { #body-with-multiple-examples }
-Alternativamente ao único `example`, você pode passar `examples` usando um `dict` com **vários examples**, cada um com informações extras que serão adicionadas no **OpenAPI** também.
+Você também pode, é claro, passar vários `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Quando fizer isso, os exemplos farão parte do **JSON Schema** interno para esses dados do body.
+
+No entanto, no momento em que isto foi escrito, o Swagger UI, a ferramenta responsável por exibir a UI da documentação, não suporta mostrar vários exemplos para os dados no **JSON Schema**. Mas leia abaixo para uma solução alternativa.
+
+### `examples` específicos do OpenAPI { #openapi-specific-examples }
+
+Antes do **JSON Schema** suportar `examples`, o OpenAPI já tinha suporte para um campo diferente também chamado `examples`.
+
+Esse `examples` **específico do OpenAPI** vai em outra seção da especificação OpenAPI. Ele fica nos **detalhes de cada *operação de rota***, não dentro de cada JSON Schema.
+
+E o Swagger UI tem suportado esse campo `examples` particular há algum tempo. Então, você pode usá-lo para **mostrar** diferentes **exemplos na UI da documentação**.
+
+O formato desse campo `examples` específico do OpenAPI é um `dict` com **vários exemplos** (em vez de uma `list`), cada um com informações extras que também serão adicionadas ao **OpenAPI**.
+
+Isso não vai dentro de cada JSON Schema contido no OpenAPI, vai fora, diretamente na *operação de rota*.
+
+### Usando o parâmetro `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+Você pode declarar o `examples` específico do OpenAPI no FastAPI com o parâmetro `openapi_examples` para:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.
Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:
-* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
+* `summary`: Descrição curta do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
-* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
-* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.
+* `value`: Este é o exemplo em si, por exemplo, um `dict`.
+* `externalValue`: Alternativa a `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py hl[22:48] *}
+Você pode usá-lo assim:
-### Exemplos na UI da documentação
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
-Com `examples` adicionado a `Body()`, os `/docs` vão ficar assim:
+### Exemplos do OpenAPI na UI da documentação { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+Com `openapi_examples` adicionado a `Body()`, o `/docs` ficaria assim:
-## Detalhes técnicos
+## Detalhes Técnicos { #technical-details }
-/// warning | Atenção
+/// tip | Dica
-Esses são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.
+Se você já está usando o **FastAPI** na versão **0.99.0 ou superior**, você provavelmente pode **pular** esses detalhes.
-Se as ideias explicadas acima já funcionam para você, isso pode ser o suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, fique à vontade para pular.
+Eles são mais relevantes para versões antigas, antes de o OpenAPI 3.1.0 estar disponível.
+
+Você pode considerar isto uma breve **aula de história** sobre OpenAPI e JSON Schema. 🤓
///
-Quando você adiciona um exemplo dentro de um modelo Pydantic, usando `schema_extra` ou` Field(example="something") `esse exemplo é adicionado ao **JSON Schema** para esse modelo Pydantic.
+/// warning | Atenção
-E esse **JSON Schema** do modelo Pydantic está incluído no **OpenAPI** da sua API e, em seguida, é usado na UI da documentação.
+Estes são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.
-O **JSON Schema** na verdade não tem um campo `example` nos padrões. Versões recentes do JSON Schema definem um campo `examples`, mas o OpenAPI 3.0.3 é baseado numa versão mais antiga do JSON Schema que não tinha `examples`.
+Se as ideias acima já funcionam para você, isso pode ser suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, sinta-se à vontade para pular.
-Por isso, o OpenAPI 3.0.3 definiu o seu próprio `example` para a versão modificada do **JSON Schema** que é usada, para o mesmo próposito (mas é apenas `example` no singular, não `examples`), e é isso que é usado pela UI da documentação da API(usando o Swagger UI).
+///
-Portanto, embora `example` não seja parte do JSON Schema, é parte da versão customizada do JSON Schema usada pelo OpenAPI, e é isso que vai ser usado dentro da UI de documentação.
+Antes do OpenAPI 3.1.0, o OpenAPI usava uma versão mais antiga e modificada do **JSON Schema**.
-Mas quando você usa `example` ou `examples` com qualquer um dos outros utilitários (`Query()`, `Body()`, etc.) esses exemplos não são adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo para versão própria do OpenAPI do JSON Schema), eles são adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema).
+O JSON Schema não tinha `examples`, então o OpenAPI adicionou seu próprio campo `example` à sua versão modificada.
-Para `Path()`, `Query()`, `Header()`, e `Cookie()`, o `example` e `examples` são adicionados a definição do OpenAPI, dentro do `Parameter Object` (na especificação).
+O OpenAPI também adicionou os campos `example` e `examples` a outras partes da especificação:
-E para `Body()`, `File()`, e `Form()`, o `example` e `examples` são de maneira equivalente adicionados para a definição do OpenAPI, dentro do `Request Body Object`, no campo `content`, no `Media Type Object` (na especificação).
+* `Parameter Object` (na especificação), usado no FastAPI por:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, no campo `content`, no `Media Type Object` (na especificação), usado no FastAPI por:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
-Por outro lado, há uma versão mais recente do OpenAPI: **3.1.0**, lançada recentemente. Baseado no JSON Schema mais recente e a maioria das modificações da versão customizada do OpenAPI do JSON Schema são removidas, em troca dos recursos das versões recentes do JSON Schema, portanto, todas essas pequenas diferenças são reduzidas. No entanto, a UI do Swagger atualmente não oferece suporte a OpenAPI 3.1.0, então, por enquanto, é melhor continuar usando as opções acima.
+/// info | Informação
+
+Esse parâmetro antigo `examples` específico do OpenAPI agora é `openapi_examples` desde o FastAPI `0.103.0`.
+
+///
+
+### Campo `examples` do JSON Schema { #json-schemas-examples-field }
+
+Depois, o JSON Schema adicionou um campo `examples` em uma nova versão da especificação.
+
+E então o novo OpenAPI 3.1.0 passou a se basear na versão mais recente (JSON Schema 2020-12), que incluiu esse novo campo `examples`.
+
+E agora esse novo campo `examples` tem precedência sobre o antigo campo único (e customizado) `example`, que agora está descontinuado.
+
+Esse novo campo `examples` no JSON Schema é **apenas uma `list`** de exemplos, não um dict com metadados extras como nos outros lugares do OpenAPI (descritos acima).
+
+/// info | Informação
+
+Mesmo após o lançamento do OpenAPI 3.1.0 com essa nova integração mais simples com o JSON Schema, por um tempo o Swagger UI, a ferramenta que fornece a documentação automática, não suportava OpenAPI 3.1.0 (passou a suportar desde a versão 5.0.0 🎉).
+
+Por causa disso, versões do FastAPI anteriores à 0.99.0 ainda usavam versões do OpenAPI inferiores à 3.1.0.
+
+///
+
+### `examples` no Pydantic e no FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Quando você adiciona `examples` dentro de um modelo Pydantic, usando `schema_extra` ou `Field(examples=["something"])`, esse exemplo é adicionado ao **JSON Schema** para esse modelo Pydantic.
+
+E esse **JSON Schema** do modelo Pydantic é incluído no **OpenAPI** da sua API e, então, é usado na UI da documentação.
+
+Em versões do FastAPI anteriores à 0.99.0 (0.99.0 e superiores usam o novo OpenAPI 3.1.0), quando você usava `example` ou `examples` com qualquer uma das outras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.), esses exemplos não eram adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo à versão própria do JSON Schema do OpenAPI), eles eram adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema).
+
+Mas agora que o FastAPI 0.99.0 e superiores usam o OpenAPI 3.1.0, que usa o JSON Schema 2020-12, e o Swagger UI 5.0.0 e superiores, tudo é mais consistente e os exemplos são incluídos no JSON Schema.
+
+### Swagger UI e `examples` específicos do OpenAPI { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Agora, como o Swagger UI não suportava vários exemplos no JSON Schema (em 2023-08-26), os usuários não tinham uma forma de mostrar vários exemplos na documentação.
+
+Para resolver isso, o FastAPI `0.103.0` **adicionou suporte** para declarar o mesmo antigo campo **específico do OpenAPI** `examples` com o novo parâmetro `openapi_examples`. 🤓
+
+### Resumo { #summary }
+
+Eu costumava dizer que não gostava tanto de história... e olha eu aqui agora dando aulas de "história tech". 😅
+
+Em resumo, **atualize para o FastAPI 0.99.0 ou superior**, e as coisas ficam muito mais **simples, consistentes e intuitivas**, e você não precisa saber todos esses detalhes históricos. 😎
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
index f4dea8e14b..f0edd57533 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -1,53 +1,58 @@
-# Segurança - Primeiros Passos
+# Segurança - Primeiros Passos { #security-first-steps }
-Vamos imaginar que você tem a sua API **backend** em algum domínio.
+Vamos imaginar que você tem a sua API de **backend** em algum domínio.
E você tem um **frontend** em outro domínio ou em um path diferente no mesmo domínio (ou em uma aplicação mobile).
-E você quer uma maneira de o frontend autenticar o backend, usando um **username** e **senha**.
+E você quer uma maneira de o frontend autenticar com o backend, usando um **username** e **password**.
-Nós podemos usar o **OAuth2** junto com o **FastAPI**.
+Podemos usar **OAuth2** para construir isso com o **FastAPI**.
-Mas, vamos poupar-lhe o tempo de ler toda a especificação apenas para achar as pequenas informações que você precisa.
+Mas vamos poupar o seu tempo de ler toda a especificação extensa apenas para achar as pequenas informações de que você precisa.
-Vamos usar as ferramentas fornecidas pela **FastAPI** para lidar com segurança.
+Vamos usar as ferramentas fornecidas pelo **FastAPI** para lidar com segurança.
-## Como Parece
+## Como Parece { #how-it-looks }
Vamos primeiro usar o código e ver como funciona, e depois voltaremos para entender o que está acontecendo.
-## Crie um `main.py`
+## Crie um `main.py` { #create-main-py }
+
Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
-## Execute-o
+## Execute-o { #run-it }
-/// info | informação
+/// info | Informação
+O pacote `python-multipart` é instalado automaticamente com o **FastAPI** quando você executa o comando `pip install "fastapi[standard]"`.
+Entretanto, se você usar o comando `pip install fastapi`, o pacote `python-multipart` não é incluído por padrão.
+
+Para instalá-lo manualmente, certifique-se de criar um [ambiente virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então instalá-lo com:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Isso ocorre porque o **OAuth2** usa "form data" para enviar o `username` e o `password`.
///
- Primeiro, instale `python-multipart`.
-
- Ex: `pip install python-multipart`.
-
- Isso ocorre porque o **OAuth2** usa "dados de um formulário" para mandar o **username** e **senha**.
-
-Execute esse exemplo com:
+Execute o exemplo com:
-/// check | Botão de Autorizar!
+/// check | Botão Autorizar!
+Você já tem um novo botão 'Authorize'.
+E sua operação de rota tem um pequeno cadeado no canto superior direito em que você pode clicar.
///
- Você já tem um novo "botão de autorizar!".
-
- E seu *path operation* tem um pequeno cadeado no canto superior direito que você pode clicar.
-
-E se você clicar, você terá um pequeno formulário de autorização para digitar o `username` e `senha` (e outros campos opcionais):
+E se você clicar, verá um pequeno formulário de autorização para digitar um `username` e um `password` (e outros campos opcionais):
/// note | Nota
-
+Não importa o que você digite no formulário, ainda não vai funcionar. Mas nós vamos chegar lá.
///
- Não importa o que você digita no formulário, não vai funcionar ainda. Mas nós vamos chegar lá.
+Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda a sua API.
-Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda sua API.
+Pode ser usada pelo time de frontend (que pode ser você mesmo).
-Pode ser usado pelo time de frontend (que pode ser você no caso).
+Pode ser usada por aplicações e sistemas de terceiros.
-Pode ser usado por aplicações e sistemas third party (de terceiros).
+E também pode ser usada por você mesmo, para depurar, verificar e testar a mesma aplicação.
-E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação.
-
-## O Fluxo da `senha`
+## O fluxo de `password` { #the-password-flow }
Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.
-O "fluxo" da `senha` é um dos caminhos ("fluxos") definidos no OAuth2, para lidar com a segurança e autenticação.
+O "fluxo" `password` é uma das formas ("fluxos") definidas no OAuth2 para lidar com segurança e autenticação.
-OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.
+O OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.
-Mas nesse caso, a mesma aplicação **FastAPI** irá lidar com a API e a autenticação.
+Mas, neste caso, a mesma aplicação **FastAPI** irá lidar com a API e com a autenticação.
Então, vamos rever de um ponto de vista simplificado:
-* O usuário digita o `username` e a `senha` no frontend e aperta `Enter`.
-* O frontend (rodando no browser do usuário) manda o `username` e a `senha` para uma URL específica na sua API (declarada com `tokenUrl="token"`).
-* A API checa aquele `username` e `senha`, e responde com um "token" (nós não implementamos nada disso ainda).
- * Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que nós podemos utilizar mais tarde para verificar o usuário.
- * Normalmente, um token é definido para expirar depois de um tempo.
- * Então, o usuário terá que se logar de novo depois de um tempo.
- * E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como se fosse uma chave permanente que vai funcionar para sempre (na maioria dos casos).
- * O frontend armazena aquele token temporariamente em algum lugar.
- * O usuário clica no frontend para ir à outra seção daquele frontend do aplicativo web.
- * O frontend precisa buscar mais dados daquela API.
- * Mas precisa de autenticação para aquele endpoint em específico.
- * Então, para autenticar com nossa API, ele manda um header de `Autorização` com o valor `Bearer` mais o token.
- * Se o token contém `foobar`, o conteúdo do header de `Autorização` será: `Bearer foobar`.
+* O usuário digita o `username` e o `password` no frontend e pressiona `Enter`.
+* O frontend (rodando no navegador do usuário) envia esse `username` e `password` para uma URL específica na nossa API (declarada com `tokenUrl="token"`).
+* A API verifica esse `username` e `password`, e responde com um "token" (ainda não implementamos nada disso).
+ * Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que podemos usar depois para verificar esse usuário.
+ * Normalmente, um token é definido para expirar depois de algum tempo.
+ * Então, o usuário terá que fazer login novamente em algum momento.
+ * E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como uma chave permanente que funcionará para sempre (na maioria dos casos).
+* O frontend armazena esse token temporariamente em algum lugar.
+* O usuário clica no frontend para ir para outra seção do aplicativo web.
+* O frontend precisa buscar mais dados da API.
+ * Mas precisa de autenticação para aquele endpoint específico.
+ * Então, para autenticar com nossa API, ele envia um header `Authorization` com o valor `Bearer ` mais o token.
+ * Se o token contém `foobar`, o conteúdo do header `Authorization` seria: `Bearer foobar`.
-## **FastAPI**'s `OAuth2PasswordBearer`
+## O `OAuth2PasswordBearer` do **FastAPI** { #fastapis-oauth2passwordbearer }
-**FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar esses recursos de segurança.
+O **FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar essas funcionalidades de segurança.
-Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.
+Neste exemplo, vamos usar **OAuth2**, com o fluxo **Password**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.
-/// info | informação
+/// info | Informação
+Um token "bearer" não é a única opção.
+Mas é a melhor para o nosso caso de uso.
+
+E pode ser a melhor para a maioria dos casos de uso, a menos que você seja um especialista em OAuth2 e saiba exatamente por que existe outra opção que se adapta melhor às suas necessidades.
+
+Nesse caso, o **FastAPI** também fornece as ferramentas para construí-la.
///
- Um token "bearer" não é a única opção.
+Quando criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, passamos o parâmetro `tokenUrl`. Esse parâmetro contém a URL que o client (o frontend rodando no navegador do usuário) usará para enviar o `username` e o `password` para obter um token.
- Mas é a melhor no nosso caso.
-
- E talvez seja a melhor para a maioria dos casos, a não ser que você seja um especialista em OAuth2 e saiba exatamente o porquê de existir outras opções que se adequam melhor às suas necessidades.
-
- Nesse caso, **FastAPI** também fornece as ferramentas para construir.
-
-Quando nós criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, nós passamos pelo parâmetro `tokenUrl` Esse parâmetro contém a URL que o client (o frontend rodando no browser do usuário) vai usar para mandar o `username` e `senha` para obter um token.
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
/// tip | Dica
+Aqui `tokenUrl="token"` refere-se a uma URL relativa `token` que ainda não criamos. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`.
+Como estamos usando uma URL relativa, se sua API estivesse localizada em `https://example.com/`, então se referiria a `https://example.com/token`. Mas se sua API estivesse localizada em `https://example.com/api/v1/`, então se referiria a `https://example.com/api/v1/token`.
+
+Usar uma URL relativa é importante para garantir que sua aplicação continue funcionando mesmo em um caso de uso avançado como [Atrás de um Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
///
- Esse `tokenUrl="token"` se refere a uma URL relativa que nós não criamos ainda. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`.
+Esse parâmetro não cria aquele endpoint/operação de rota, mas declara que a URL `/token` será aquela que o client deve usar para obter o token. Essa informação é usada no OpenAPI e depois nos sistemas de documentação interativa da API.
- Porque estamos usando uma URL relativa, se sua API estava localizada em `https://example.com/`, então irá referir-se à `https://example.com/token`. Mas se sua API estava localizada em `https://example.com/api/v1/`, então irá referir-se à `https://example.com/api/v1/token`.
+Em breve também criaremos a operação de rota real.
- Usar uma URL relativa é importante para garantir que sua aplicação continue funcionando, mesmo em um uso avançado tipo [Atrás de um Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
-
-Esse parâmetro não cria um endpoint / *path operation*, mas declara que a URL `/token` vai ser aquela que o client deve usar para obter o token. Essa informação é usada no OpenAPI, e depois na API Interativa de documentação de sistemas.
-
-Em breve também criaremos o atual path operation.
-
-/// info | informação
+/// info | Informação
+Se você é um "Pythonista" muito rigoroso, pode não gostar do estilo do nome do parâmetro `tokenUrl` em vez de `token_url`.
+Isso ocorre porque ele usa o mesmo nome da especificação do OpenAPI. Assim, se você precisar investigar mais sobre qualquer um desses esquemas de segurança, pode simplesmente copiar e colar para encontrar mais informações sobre isso.
///
- Se você é um "Pythonista" muito rigoroso, você pode não gostar do estilo do nome do parâmetro `tokenUrl` em vez de `token_url`.
+A variável `oauth2_scheme` é uma instância de `OAuth2PasswordBearer`, mas também é um "callable".
- Isso ocorre porque está utilizando o mesmo nome que está nas especificações do OpenAPI. Então, se você precisa investigar mais sobre qualquer um desses esquemas de segurança, você pode simplesmente copiar e colar para encontrar mais informações sobre isso.
-
-A variável `oauth2_scheme` é um instância de `OAuth2PasswordBearer`, mas também é um "callable".
-
-Pode ser chamada de:
+Ela pode ser chamada como:
```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```
-Então, pode ser usado com `Depends`.
+Então, pode ser usada com `Depends`.
-## Use-o
+### Use-o { #use-it }
-Agora você pode passar aquele `oauth2_scheme` em uma dependência com `Depends`.
+Agora você pode passar esse `oauth2_scheme` em uma dependência com `Depends`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
-Esse dependência vai fornecer uma `str` que é atribuído ao parâmetro `token da *função do path operation*
+Essa dependência fornecerá uma `str` que é atribuída ao parâmetro `token` da função de operação de rota.
-A **FastAPI** saberá que pode usar essa dependência para definir um "esquema de segurança" no esquema da OpenAPI (e na documentação da API automática).
+O **FastAPI** saberá que pode usar essa dependência para definir um "esquema de segurança" no esquema OpenAPI (e na documentação automática da API).
-/// info | Detalhes técnicos
+/// info | Detalhes Técnicos
+O **FastAPI** saberá que pode usar a classe `OAuth2PasswordBearer` (declarada em uma dependência) para definir o esquema de segurança no OpenAPI porque ela herda de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, que por sua vez herda de `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+Todos os utilitários de segurança que se integram com o OpenAPI (e com a documentação automática da API) herdam de `SecurityBase`, é assim que o **FastAPI** sabe como integrá-los ao OpenAPI.
///
- **FastAPI** saberá que pode usar a classe `OAuth2PasswordBearer` (declarada na dependência) para definir o esquema de segurança na OpenAPI porque herda de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, que por sua vez herda de `fastapi.security.base.Securitybase`.
+## O que ele faz { #what-it-does }
- Todos os utilitários de segurança que se integram com OpenAPI (e na documentação da API automática) herdam de `SecurityBase`, é assim que **FastAPI** pode saber como integrá-los no OpenAPI.
+Ele irá procurar na requisição pelo header `Authorization`, verificar se o valor é `Bearer ` mais algum token e retornará o token como uma `str`.
-## O que ele faz
+Se não houver um header `Authorization`, ou se o valor não tiver um token `Bearer `, ele responderá diretamente com um erro de status 401 (`UNAUTHORIZED`).
-Ele irá e olhará na requisição para aquele header de `Autorização`, verificará se o valor é `Bearer` mais algum token, e vai retornar o token como uma `str`
-
-Se ele não ver o header de `Autorização` ou o valor não tem um token `Bearer`, vai responder com um código de erro 401 (`UNAUTHORIZED`) diretamente.
-
-Você nem precisa verificar se o token existe para retornar um erro. Você pode ter certeza de que se a sua função for executada, ela terá um `str` nesse token.
+Você nem precisa verificar se o token existe para retornar um erro. Você pode ter certeza de que, se sua função for executada, ela terá uma `str` nesse token.
Você já pode experimentar na documentação interativa:
-Não estamos verificando a validade do token ainda, mas isso já é um começo
+Ainda não estamos verificando a validade do token, mas isso já é um começo.
-## Recapitulando
+## Recapitulando { #recap }
-Então, em apenas 3 ou 4 linhas extras, você já tem alguma forma primitiva de segurança.
+Então, com apenas 3 ou 4 linhas extras, você já tem alguma forma primitiva de segurança.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 1a2badb83b..4c6397c31f 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -1,105 +1,105 @@
-# Obter Usuário Atual
-
-No capítulo anterior, o sistema de segurança (que é baseado no sistema de injeção de dependências) estava fornecendo à *função de operação de rota* um `token` como uma `str`:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
-
-Mas isso ainda não é tão útil.
-
-Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.
-
-## Criar um modelo de usuário
-
-Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.
-
-Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
-
-## Criar uma dependência `get_current_user`
-
-Vamos criar uma dependência chamada `get_current_user`.
-
-Lembra que as dependências podem ter subdependências?
-
-`get_current_user` terá uma dependência com o mesmo `oauth2_scheme` que criamos antes.
-
-Da mesma forma que estávamos fazendo antes diretamente na *operação de rota*, a nossa nova dependência `get_current_user` receberá um `token` como uma `str` da subdependência `oauth2_scheme`:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
-
-## Obter o usuário
-
-`get_current_user` usará uma função utilitária (falsa) que criamos, que recebe um token como uma `str` e retorna nosso modelo Pydantic `User`:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
-
-## Injetar o usuário atual
-
-Então agora nós podemos usar o mesmo `Depends` com nosso `get_current_user` na *operação de rota*:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
-
-Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.
-
-Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.
-
-/// tip | Dica
-
-Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.
-
-Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.
-
-///
-
-/// check | Verifique
-
-A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.
-
-Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.
-
-///
-
-## Outros modelos
-
-Agora você pode obter o usuário atual diretamente nas *funções de operação de rota* e lidar com os mecanismos de segurança no nível da **Injeção de Dependências**, usando `Depends`.
-
-E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).
-
-Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.
-
-Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.
-
-Você quer ter apenas uma `str`? Ou apenas um `dict`? Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.
-
-Na verdade, você não tem usuários que fazem login no seu aplicativo, mas sim robôs, bots ou outros sistemas, que possuem apenas um token de acesso? Novamente, tudo funciona da mesma forma.
-
-Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer tipo de classe, qualquer tipo de banco de dados que você precise para a sua aplicação. O **FastAPI** cobre tudo com o sistema de injeção de dependências.
-
-## Tamanho do código
-
-Este exemplo pode parecer verboso. Lembre-se de que estamos misturando segurança, modelos de dados, funções utilitárias e *operações de rota* no mesmo arquivo.
-
-Mas aqui está o ponto principal.
-
-O código relacionado à segurança e à injeção de dependências é escrito apenas uma vez.
-
-E você pode torná-lo tão complexo quanto quiser. E ainda assim, tê-lo escrito apenas uma vez, em um único lugar. Com toda a flexibilidade.
-
-Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.
-
-E todos eles (ou qualquer parte deles que você desejar) podem aproveitar o reuso dessas dependências ou de quaisquer outras dependências que você criar.
-
-E todos esses milhares de *operações de rota* podem ter apenas 3 linhas:
-
-{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
-
-## Recapitulação
-
-Agora você pode obter o usuário atual diretamente na sua *função de operação de rota*.
-
-Já estamos na metade do caminho.
-
-Só precisamos adicionar uma *operação de rota* para que o usuário/cliente realmente envie o `username` e `password`.
-
+# Obter Usuário Atual { #get-current-user }
+
+No capítulo anterior, o sistema de segurança (que é baseado no sistema de injeção de dependências) estava fornecendo à *função de operação de rota* um `token` como uma `str`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
+
+Mas isso ainda não é tão útil.
+
+Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.
+
+## Criar um modelo de usuário { #create-a-user-model }
+
+Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.
+
+Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## Criar uma dependência `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+Vamos criar uma dependência chamada `get_current_user`.
+
+Lembra que as dependências podem ter subdependências?
+
+`get_current_user` terá uma dependência com o mesmo `oauth2_scheme` que criamos antes.
+
+Da mesma forma que estávamos fazendo antes diretamente na *operação de rota*, a nossa nova dependência `get_current_user` receberá um `token` como uma `str` da subdependência `oauth2_scheme`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Obter o usuário { #get-the-user }
+
+`get_current_user` usará uma função utilitária (falsa) que criamos, que recebe um token como uma `str` e retorna nosso modelo Pydantic `User`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Injetar o usuário atual { #inject-the-current-user }
+
+Então agora nós podemos usar o mesmo `Depends` com nosso `get_current_user` na *operação de rota*:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.
+
+Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.
+
+Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.
+
+///
+
+/// check | Verifique
+
+A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.
+
+Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.
+
+///
+
+## Outros modelos { #other-models }
+
+Agora você pode obter o usuário atual diretamente nas *funções de operação de rota* e lidar com os mecanismos de segurança no nível da **Injeção de Dependências**, usando `Depends`.
+
+E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).
+
+Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.
+
+Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.
+
+Você quer ter apenas uma `str`? Ou apenas um `dict`? Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.
+
+Na verdade, você não tem usuários que fazem login no seu aplicativo, mas sim robôs, bots ou outros sistemas, que possuem apenas um token de acesso? Novamente, tudo funciona da mesma forma.
+
+Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer tipo de classe, qualquer tipo de banco de dados que você precise para a sua aplicação. O **FastAPI** cobre tudo com o sistema de injeção de dependências.
+
+## Tamanho do código { #code-size }
+
+Este exemplo pode parecer verboso. Lembre-se de que estamos misturando segurança, modelos de dados, funções utilitárias e *operações de rota* no mesmo arquivo.
+
+Mas aqui está o ponto principal.
+
+O código relacionado à segurança e à injeção de dependências é escrito apenas uma vez.
+
+E você pode torná-lo tão complexo quanto quiser. E ainda assim, tê-lo escrito apenas uma vez, em um único lugar. Com toda a flexibilidade.
+
+Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.
+
+E todos eles (ou qualquer parte deles que você desejar) podem aproveitar o reuso dessas dependências ou de quaisquer outras dependências que você criar.
+
+E todos esses milhares de *operações de rota* podem ter apenas 3 linhas:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Recapitulação { #recap }
+
+Agora você pode obter o usuário atual diretamente na sua *função de operação de rota*.
+
+Já estamos na metade do caminho.
+
+Só precisamos adicionar uma *operação de rota* para que o usuário/cliente realmente envie o `username` e `password`.
+
Isso vem a seguir.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
index 2ebb87fcd8..f4c92ea567 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Segurança
+# Segurança { #security }
Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.
@@ -10,11 +10,11 @@ Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação ex
Mas primeiro, vamos verificar alguns pequenos conceitos.
-## Está com pressa?
+## Está com pressa? { #in-a-hurry }
Se você não se importa com qualquer um desses termos e só precisa adicionar segurança com autenticação baseada em usuário e senha _agora_, pule para os próximos capítulos.
-## OAuth2
+## OAuth2 { #oauth2 }
OAuth2 é uma especificação que define várias formas para lidar com autenticação e autorização.
@@ -24,7 +24,7 @@ Ela inclui uma forma para autenticação usando “third party”/aplicações d
Isso é o que todos os sistemas com “Login with Facebook, Google, X (Twitter), GitHub” usam por baixo.
-### OAuth 1
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
Havia um OAuth 1, que é bem diferente do OAuth2, e mais complexo, isso incluía diretamente as especificações de como criptografar a comunicação.
@@ -38,7 +38,7 @@ Na seção sobre **deployment** você irá ver como configurar HTTPS de modo gra
///
-## OpenID Connect
+## OpenID Connect { #openid-connect }
OpenID Connect é outra especificação, baseada em **OAuth2**.
@@ -48,7 +48,7 @@ Por exemplo, o login do Google usa OpenID Connect (que por baixo dos panos usa O
Mas o login do Facebook não tem suporte para OpenID Connect. Ele tem a própria implementação do OAuth2.
-### OpenID (não "OpenID Connect")
+### OpenID (não "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }
Houve também uma especificação “OpenID”. Ela tentou resolver a mesma coisa que a **OpenID Connect**, mas não baseada em OAuth2.
@@ -56,7 +56,7 @@ Então, ela foi um sistema adicional completo.
Ela não é muito popular ou usada nos dias de hoje.
-## OpenAPI
+## OpenAPI { #openapi }
OpenAPI (anteriormente conhecido como Swagger) é a especificação aberta para a criação de APIs (agora parte da Linux Foundation).
@@ -88,7 +88,6 @@ OpenAPI define os seguintes esquemas de segurança:
* `openIdConnect`: tem uma forma para definir como descobrir automaticamente o dado da autenticação OAuth2.
* Essa descoberta automática é o que é definido na especificação OpenID Connect.
-
/// tip | Dica
Integração com outros provedores de autenticação/autorização como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc. é bem possível e relativamente fácil.
@@ -97,9 +96,9 @@ O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização co
///
-## **FastAPI** utilitários
+## **FastAPI** utilitários { #fastapi-utilities }
-**FastAPI** fornece várias ferramentas para cada um desses esquemas de segurança no módulo `fastapi.security` que simplesmente usa esses mecanismos de segurança.
+**FastAPI** fornece várias ferramentas para cada um desses esquemas de segurança no módulo `fastapi.security` que simplificam o uso desses mecanismos de segurança.
Nos próximos capítulos você irá ver como adicionar segurança à sua API usando essas ferramentas disponibilizadas pelo **FastAPI**.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 7d80d12fab..4ba38b9f04 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# OAuth2 com Senha (e hashing), Bearer com tokens JWT
+# OAuth2 com Senha (e hashing), Bearer com tokens JWT { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
Agora que temos todo o fluxo de segurança, vamos tornar a aplicação realmente segura, usando tokens JWT e hashing de senhas seguras.
@@ -6,7 +6,7 @@ Este código é algo que você pode realmente usar na sua aplicação, salvar os
Vamos começar de onde paramos no capítulo anterior e incrementá-lo.
-## Sobre o JWT
+## Sobre o JWT { #about-jwt }
JWT significa "JSON Web Tokens".
@@ -26,7 +26,7 @@ Depois de uma semana, o token expirará e o usuário não estará autorizado, pr
Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite https://jwt.io.
-## Instalar `PyJWT`
+## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }
Nós precisamos instalar o `PyJWT` para criar e verificar os tokens JWT em Python.
@@ -50,7 +50,7 @@ Você pode ler mais sobre isso na
```console
-$ pip install "passlib[bcrypt]"
+$ pip install "pwdlib[argon2]"
---> 100%
```
@@ -86,7 +86,7 @@ $ pip install "passlib[bcrypt]"
/// tip | Dica
-Com o `passlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.
+Com o `pwdlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.
Assim, você poderia, por exemplo, compartilhar os mesmos dados de um aplicativo Django em um banco de dados com um aplicativo FastAPI. Ou migrar gradualmente uma aplicação Django usando o mesmo banco de dados.
@@ -94,17 +94,17 @@ E seus usuários poderiam fazer login tanto pela sua aplicação Django quanto p
///
-## Criar o hash e verificar as senhas
+## Criar o hash e verificar as senhas { #hash-and-verify-the-passwords }
-Importe as ferramentas que nós precisamos de `passlib`.
+Importe as ferramentas que nós precisamos de `pwdlib`.
-Crie um "contexto" do PassLib. Este será usado para criar o hash e verificar as senhas.
+Crie uma instância de PasswordHash com as configurações recomendadas – ela será usada para criar o hash e verificar as senhas.
/// tip | Dica
-O contexto do PassLib também possui funcionalidades para usar diferentes algoritmos de hashing, incluindo algoritmos antigos que estão obsoletos, apenas para permitir verificá-los, etc.
+pwdlib também oferece suporte ao algoritmo de hashing bcrypt, mas não inclui algoritmos legados – para trabalhar com hashes antigos, é recomendado usar a biblioteca passlib.
-Por exemplo, você poderia usá-lo para ler e verificar senhas geradas por outro sistema (como Django), mas criar o hash de novas senhas com um algoritmo diferente, como o Bcrypt.
+Por exemplo, você poderia usá-lo para ler e verificar senhas geradas por outro sistema (como Django), mas criar o hash de novas senhas com um algoritmo diferente, como o Argon2 ou o Bcrypt.
E ser compatível com todos eles ao mesmo tempo.
@@ -116,15 +116,19 @@ E outra função utilitária para verificar se uma senha recebida corresponde ao
E outra para autenticar e retornar um usuário.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,56:57,60:61,70:76] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}
+
+Quando `authenticate_user` é chamado com um nome de usuário que não existe no banco de dados, ainda executamos `verify_password` contra um hash fictício.
+
+Isso garante que o endpoint leve aproximadamente o mesmo tempo para responder, seja o nome de usuário válido ou não, prevenindo **timing attacks** que poderiam ser usados para enumerar nomes de usuário existentes.
/// note | Nota
-Se você verificar o novo banco de dados (falso) `fake_users_db`, você verá como o hash da senha se parece agora: `"$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW"`.
+Se você verificar o novo banco de dados (falso) `fake_users_db`, você verá como o hash da senha se parece agora: `"$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc"`.
///
-## Manipular tokens JWT
+## Manipular tokens JWT { #handle-jwt-tokens }
Importe os módulos instalados.
@@ -152,9 +156,9 @@ Defina um modelo Pydantic que será usado no endpoint de token para a resposta.
Crie uma função utilitária para gerar um novo token de acesso.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,79:87] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,82:90] *}
-## Atualize as dependências
+## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }
Atualize `get_current_user` para receber o mesmo token de antes, mas desta vez, usando tokens JWT.
@@ -162,17 +166,17 @@ Decodifique o token recebido, verifique-o e retorne o usuário atual.
Se o token for inválido, retorne um erro HTTP imediatamente.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[90:107] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[93:110] *}
-## Atualize a *operação de rota* `/token`
+## Atualize a *operação de rota* `/token` { #update-the-token-path-operation }
Crie um `timedelta` com o tempo de expiração do token.
Crie um token de acesso JWT real e o retorne.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[118:133] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[121:136] *}
-### Detalhes técnicos sobre o "sujeito" `sub` do JWT
+### Detalhes técnicos sobre o "sujeito" `sub` do JWT { #technical-details-about-the-jwt-subject-sub }
A especificação JWT diz que existe uma chave `sub`, com o sujeito do token.
@@ -194,7 +198,7 @@ Então, para evitar colisões de ID, ao criar o token JWT para o usuário, você
O importante a se lembrar é que a chave `sub` deve ter um identificador único em toda a aplicação e deve ser uma string.
-## Testando
+## Verifique { #check-it }
Execute o servidor e vá para a documentação: http://127.0.0.1:8000/docs.
@@ -240,7 +244,7 @@ Perceba que o cabeçalho `Authorization`, com o valor que começa com `Bearer `.
///
-## Uso avançado com `scopes`
+## Uso avançado com `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
O OAuth2 tem a noção de "scopes" (escopos).
@@ -250,8 +254,7 @@ Então, você pode dar este token diretamente a um usuário ou a uma terceira pa
Você pode aprender como usá-los e como eles são integrados ao **FastAPI** mais adiante no **Guia Avançado do Usuário**.
-
-## Recapitulação
+## Recapitulação { #recap }
Com o que você viu até agora, você pode configurar uma aplicação **FastAPI** segura usando padrões como OAuth2 e JWT.
@@ -265,7 +268,7 @@ O **FastAPI** não faz nenhuma concessão com nenhum banco de dados, modelo de d
Ele oferece toda a flexibilidade para você escolher as opções que melhor se ajustam ao seu projeto.
-E você pode usar diretamente muitos pacotes bem mantidos e amplamente utilizados, como `passlib` e `PyJWT`, porque o **FastAPI** não exige mecanismos complexos para integrar pacotes externos.
+E você pode usar diretamente muitos pacotes bem mantidos e amplamente utilizados, como `pwdlib` e `PyJWT`, porque o **FastAPI** não exige mecanismos complexos para integrar pacotes externos.
Mas ele fornece as ferramentas para simplificar o processo o máximo possível, sem comprometer a flexibilidade, robustez ou segurança.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index 1cf05785ee..902ae2d225 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Simples OAuth2 com senha e Bearer
+# Simples OAuth2 com senha e Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
Agora vamos construir a partir do capítulo anterior e adicionar as partes que faltam para ter um fluxo de segurança completo.
-## Pegue o `username` (nome de usuário) e `password` (senha)
+## Obtenha o `username` e a `password` { #get-the-username-and-password }
É utilizado o utils de segurança da **FastAPI** para obter o `username` e a `password`.
@@ -18,9 +18,9 @@ Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem
A especificação também afirma que o `username` e a `password` devem ser enviados como dados de formulário (portanto, não há JSON aqui).
-### `scope`
+### `scope` { #scope }
-A especificação também diz que o cliente pode enviar outro campo de formulário "`scope`" (Escopo).
+A especificação também diz que o cliente pode enviar outro campo de formulário "`scope`".
O nome do campo do formulário é `scope` (no singular), mas na verdade é uma longa string com "escopos" separados por espaços.
@@ -44,11 +44,11 @@ Para OAuth2 são apenas strings.
///
-## Código para conseguir o `username` e a `password`
+## Código para conseguir o `username` e a `password` { #code-to-get-the-username-and-password }
Agora vamos usar os utilitários fornecidos pelo **FastAPI** para lidar com isso.
-### `OAuth2PasswordRequestForm`
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
Primeiro, importe `OAuth2PasswordRequestForm` e use-o como uma dependência com `Depends` na *operação de rota* para `/token`:
@@ -59,7 +59,7 @@ Primeiro, importe `OAuth2PasswordRequestForm` e use-o como uma dependência com
* O `username`.
* A `password`.
* Um campo `scope` opcional como uma string grande, composta de strings separadas por espaços.
-* Um `grant_type` (tipo de concessão) opcional.
+* Um `grant_type` opcional.
/// tip | Dica
@@ -84,7 +84,7 @@ Mas como é um caso de uso comum, ele é fornecido diretamente pelo **FastAPI**,
///
-### Use os dados do formulário
+### Use os dados do formulário { #use-the-form-data }
/// tip | Dica
@@ -96,13 +96,13 @@ Não estamos usando `scopes` neste exemplo, mas a funcionalidade está disponív
Agora, obtenha os dados do usuário do banco de dados (falso), usando o `username` do campo do formulário.
-Se não existir tal usuário, retornaremos um erro dizendo "Incorrect username or password" (Nome de usuário ou senha incorretos).
+Se não existir tal usuário, retornaremos um erro dizendo "Incorrect username or password".
Para o erro, usamos a exceção `HTTPException`:
{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
-### Confira a password (senha)
+### Confira a senha { #check-the-password }
Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.
@@ -112,7 +112,7 @@ Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de
Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.
-#### Hashing de senha
+#### Hashing de senha { #password-hashing }
"Hashing" significa: converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece algo sem sentido.
@@ -120,7 +120,7 @@ Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha),
Mas você não pode converter a sequência aleatória de caracteres de volta para a senha.
-##### Porque usar hashing de senha
+##### Porque usar hashing de senha { #why-use-password-hashing }
Se o seu banco de dados for roubado, o ladrão não terá as senhas em texto simples dos seus usuários, apenas os hashes.
@@ -128,11 +128,11 @@ Assim, o ladrão não poderá tentar usar essas mesmas senhas em outro sistema (
{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
-#### Sobre `**user_dict`
+#### Sobre `**user_dict` { #about-user-dict }
`UserInDB(**user_dict)` significa:
-*Passe as keys (chaves) e values (valores) de `user_dict` diretamente como argumentos de valor-chave, equivalente a:*
+*Passe as chaves e valores de `user_dict` diretamente como argumentos de valor-chave, equivalente a:*
```Python
UserInDB(
@@ -146,11 +146,11 @@ UserInDB(
/// info | Informação
-Para uma explicação mais completa de `**user_dict`, verifique [a documentação para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+Para uma explicação mais completa de `**user_dict`, verifique [a documentação para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
///
-## Retorne o token
+## Retorne o token { #return-the-token }
A resposta do endpoint `token` deve ser um objeto JSON.
@@ -182,11 +182,11 @@ De resto, **FastAPI** cuida disso para você.
///
-## Atualize as dependências
+## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }
Agora vamos atualizar nossas dependências.
-Queremos obter o `user_user` *somente* se este usuário estiver ativo.
+Queremos obter o `current_user` *somente* se este usuário estiver ativo.
Portanto, criamos uma dependência adicional `get_current_active_user` que por sua vez usa `get_current_user` como dependência.
@@ -214,11 +214,11 @@ Esse é o benefício dos padrões...
///
-## Veja em ação
+## Veja em ação { #see-it-in-action }
Abra o docs interativo: http://127.0.0.1:8000/docs.
-### Autenticação
+### Autentique-se { #authenticate }
Clique no botão "Authorize".
@@ -234,7 +234,7 @@ Após autenticar no sistema, você verá assim:
-### Obtenha seus próprios dados de usuário
+### Obtenha seus próprios dados de usuário { #get-your-own-user-data }
Agora use a operação `GET` com o caminho `/users/me`.
@@ -260,7 +260,7 @@ Se você clicar no ícone de cadeado, sair e tentar a mesma operação novamente
}
```
-### Usuário inativo
+### Usuário inativo { #inactive-user }
Agora tente com um usuário inativo, autentique-se com:
@@ -278,7 +278,7 @@ Você receberá um erro "Usuário inativo", como:
}
```
-## Recaptulando
+## Recapitulando { #recap }
Agora você tem as ferramentas para implementar um sistema de segurança completo baseado em `username` e `password` para sua API.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
index 3d76a532cc..543e164e9f 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Bancos de Dados SQL (Relacionais)
+# Bancos de Dados SQL (Relacionais) { #sql-relational-databases }
**FastAPI** não exige que você use um banco de dados SQL (relacional). Mas você pode usar **qualquer banco de dados** que quiser.
@@ -8,7 +8,7 @@ Aqui veremos um exemplo usando "ORMs"), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎
+Você pode usar qualquer outra biblioteca de banco de dados SQL ou NoSQL que quiser (em alguns casos chamadas de "ORMs"), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎
///
@@ -32,7 +32,7 @@ Existe um gerador de projetos oficial com **FastAPI** e **PostgreSQL** incluindo
Este é um tutorial muito simples e curto, se você quiser aprender sobre bancos de dados em geral, sobre SQL ou recursos mais avançados, acesse a documentação do SQLModel.
-## Instalar o `SQLModel`
+## Instalar o `SQLModel` { #install-sqlmodel }
Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e, em seguida, instalar o `sqlmodel`:
@@ -45,13 +45,13 @@ $ pip install sqlmodel
lt
-* XWT
-* PSGI
-
-### abbr даёт объяснение { #the-abbr-gives-an-explanation }
-
-* кластер
-* Глубокое обучение
+* GTD
+* lt
+* XWT
+* PSGI
### abbr даёт полную расшифровку и объяснение { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
-* MDN
-* I/O.
+* MDN
+* I/O.
////
@@ -224,6 +219,11 @@ works(foo="bar") # Это работает 🎉
////
+## HTML-элементы "dfn" { #html-dfn-elements }
+
+* кластер
+* Глубокое обучение
+
## Заголовки { #headings }
//// tab | Тест
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/ru/docs/advanced/additional-responses.md
index c63c0c08b0..ca36ba20e3 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -26,7 +26,7 @@
Например, чтобы объявить ещё один ответ со статус-кодом `404` и Pydantic-моделью `Message`, можно написать:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
/// note | Примечание
@@ -175,7 +175,7 @@
Например, вы можете добавить дополнительный тип содержимого `image/png`, объявив, что ваша операция пути может возвращать JSON‑объект (с типом содержимого `application/json`) или PNG‑изображение:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
/// note | Примечание
@@ -203,7 +203,7 @@
А также ответ со статус-кодом `200`, который использует ваш `response_model`, но включает пользовательский `example`:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
Всё это будет объединено и включено в ваш OpenAPI и отображено в документации API:
@@ -237,7 +237,7 @@ new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
Например:
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
## Дополнительная информация об ответах OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/ru/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index 75a6f0d1fa..686a0cf91e 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -18,7 +18,7 @@
Для этого объявляем метод `__call__`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
В этом случае именно `__call__` **FastAPI** использует для проверки дополнительных параметров и подзависимостей, и именно он будет вызван, чтобы позже передать значение параметру в вашей *функции-обработчике пути*.
@@ -26,7 +26,7 @@
Теперь мы можем использовать `__init__`, чтобы объявить параметры экземпляра, с помощью которых будем «параметризовать» зависимость:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
В этом случае **FastAPI** вовсе не трогает `__init__` и не зависит от него — мы используем его напрямую в нашем коде.
@@ -34,7 +34,7 @@
Мы можем создать экземпляр этого класса так:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
Так мы «параметризуем» нашу зависимость: теперь внутри неё хранится "bar" в атрибуте `checker.fixed_content`.
@@ -48,9 +48,9 @@
checker(q="somequery")
```
-…и передаст возвращённое значение как значение зависимости в нашу *функцию-обработчике пути* в параметр `fixed_content_included`:
+…и передаст возвращённое значение как значение зависимости в параметр `fixed_content_included` нашей *функции-обработчика пути*:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
/// tip | Совет
@@ -70,12 +70,22 @@ checker(q="somequery")
Скорее всего, вам не понадобятся эти технические детали.
-Они полезны главным образом, если у вас было приложение FastAPI версии ниже 0.118.0 и вы столкнулись с проблемами зависимостей с `yield`.
+Они полезны главным образом, если у вас было приложение FastAPI версии ниже 0.121.0 и вы столкнулись с проблемами зависимостей с `yield`.
///
Зависимости с `yield` со временем изменялись, чтобы учитывать разные случаи применения и исправлять проблемы. Ниже — краткое резюме изменений.
+### Зависимости с `yield` и `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+В версии 0.121.0 FastAPI добавил поддержку `Depends(scope="function")` для зависимостей с `yield`.
+
+При использовании `Depends(scope="function")` код после `yield` выполняется сразу после завершения *функции-обработчика пути*, до отправки ответа клиенту.
+
+А при использовании `Depends(scope="request")` (значение по умолчанию) код после `yield` выполняется после отправки ответа.
+
+Подробнее читайте в документации: [Зависимости с `yield` — раннее завершение и `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
### Зависимости с `yield` и `StreamingResponse`, технические детали { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
До FastAPI 0.118.0, если вы использовали зависимость с `yield`, код после `yield` выполнялся после возврата из *функции-обработчика пути*, но прямо перед отправкой ответа.
@@ -134,7 +144,7 @@ checker(q="somequery")
### Фоновые задачи и зависимости с `yield`, технические детали { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
-До FastAPI 0.106.0 вызывать исключения после `yield` было невозможно: код после `yield` в зависимостях выполнялся уже после отправки ответа, поэтому [Обработчики исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} к тому моменту уже отработали.
+До FastAPI 0.106.0 вызывать исключения после `yield` было невозможно: код после `yield` в зависимостях выполнялся уже после отправки ответа, поэтому [Обработчики исключений](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} к тому моменту уже отработали.
Так было сделано в основном для того, чтобы можно было использовать те же объекты, «отданные» зависимостями через `yield`, внутри фоновых задач, потому что код после `yield` выполнялся после завершения фоновых задач.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/ru/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..62dcf8c4f1
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Продвинутые типы Python { #advanced-python-types }
+
+Ниже несколько дополнительных идей, которые могут быть полезны при работе с типами Python.
+
+## Использование `Union` или `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+Если по какой-то причине ваш код не может использовать `|`, например, если это не аннотация типов, а что-то вроде `response_model=`, вместо вертикальной черты (`|`) можно использовать `Union` из `typing`.
+
+Например, вы можете объявить, что значение может быть `str` или `None`:
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+В `typing` также есть сокращение, чтобы объявить, что значение может быть `None`, — `Optional`.
+
+Вот совет с моей очень субъективной точки зрения:
+
+- 🚨 Избегайте использования `Optional[SomeType]`
+- Вместо этого ✨ используйте **`Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Оба варианта эквивалентны и под капотом это одно и то же, но я бы рекомендовал `Union` вместо `Optional`, потому что слово «optional» может наводить на мысль, что значение необязательное, тогда как на самом деле это означает «значение может быть `None`», даже если оно не является необязательным и по-прежнему требуется.
+
+По-моему, `Union[SomeType, None]` более явно передаёт смысл.
+
+Речь только о словах и названиях. Но эти слова могут влиять на то, как вы и ваша команда думаете о коде.
+
+В качестве примера возьмём такую функцию:
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Параметр `name` объявлен как `Optional[str]`, но он не является необязательным: вы не можете вызвать функцию без этого параметра:
+
+```Python
+say_hi() # О нет, это вызывает ошибку! 😱
+```
+
+Параметр `name` по-прежнему обязателен (не «optional»), так как у него нет значения по умолчанию. При этом `name` принимает `None` в качестве значения:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Это работает, None допустим 🎉
+```
+
+Хорошая новость: в большинстве случаев вы сможете просто использовать `|` для объявления объединений типов:
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Так что обычно вам не о чем переживать из‑за названий вроде `Optional` и `Union`. 😎
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md b/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md
index 5062bc52e7..52939c2559 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md
@@ -32,11 +32,11 @@
Файл `main.py`:
-{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
Файл `test_main.py` содержит тесты для `main.py`, теперь он может выглядеть так:
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
## Запуск тестов { #run-it }
@@ -56,7 +56,7 @@ $ pytest
Маркер `@pytest.mark.anyio` говорит pytest, что тестовая функция должна быть вызвана асинхронно:
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[7] *}
/// tip | Подсказка
@@ -66,7 +66,7 @@ $ pytest
Затем мы можем создать `AsyncClient` со ссылкой на приложение и посылать асинхронные запросы, используя `await`.
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}
Это эквивалентно следующему:
@@ -94,6 +94,6 @@ response = client.get('/')
/// tip | Подсказка
-Если вы столкнулись с `RuntimeError: Task attached to a different loop` при вызове асинхронных функций в ваших тестах (например, при использовании MongoDB's MotorClient), то не забывайте инициализировать объекты, которым нужен цикл событий (event loop), только внутри асинхронных функций, например, в `'@app.on_event("startup")` callback.
+Если вы столкнулись с `RuntimeError: Task attached to a different loop` при вызове асинхронных функций в ваших тестах (например, при использовании MongoDB's MotorClient), то не забывайте инициализировать объекты, которым нужен цикл событий (event loop), только внутри асинхронных функций, например, в `@app.on_event("startup")` callback.
///
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/ru/docs/advanced/behind-a-proxy.md
index 281cb7f735..ec75ed3698 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/behind-a-proxy.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -44,7 +44,7 @@ $ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"
Например, вы объявили операцию пути `/items/`:
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01_py310.py hl[6] *}
Если клиент обратится к `/items`, по умолчанию произойдёт редирект на `/items/`.
@@ -64,7 +64,7 @@ https://mysuperapp.com/items/
///
-### Как работают пересылаемые заголовки прокси
+### Как работают пересылаемые заголовки прокси { #how-proxy-forwarded-headers-work }
Ниже показано, как прокси добавляет пересылаемые заголовки между клиентом и сервером приложения:
@@ -115,7 +115,7 @@ sequenceDiagram
Хотя весь ваш код написан с расчётом, что путь один — `/app`.
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[6] *}
Прокси будет «обрезать» префикс пути на лету перед передачей запроса на сервер приложения (скорее всего Uvicorn, запущенный через FastAPI CLI), поддерживая у вашего приложения иллюзию, что его обслуживают по `/app`, чтобы вам не пришлось менять весь код и добавлять префикс `/api/v1`.
@@ -193,7 +193,7 @@ $ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1
Здесь мы добавляем его в сообщение лишь для демонстрации.
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}
Затем, если вы запустите Uvicorn так:
@@ -220,7 +220,7 @@ $ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1
Если нет возможности передать опцию командной строки `--root-path` (или аналог), вы можете указать параметр `root_path` при создании приложения FastAPI:
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py310.py hl[3] *}
Передача `root_path` в `FastAPI` эквивалентна опции командной строки `--root-path` для Uvicorn или Hypercorn.
@@ -241,17 +241,17 @@ $ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1
Uvicorn ожидает, что прокси обратится к нему по `http://127.0.0.1:8000/app`, а уже задача прокси — добавить сверху префикс `/api/v1`.
-## О прокси с урезанным префиксом пути { #about-proxies-with-a-stripped-path-prefix }
+## О прокси с функцией удаления префикса пути { #about-proxies-with-a-stripped-path-prefix }
-Помните, что прокси с урезанным префиксом пути — лишь один из вариантов настройки.
+Помните, что прокси с функцией удаления префикса пути — лишь один из вариантов настройки.
-Во многих случаях по умолчанию прокси будет без урезанного префикса пути.
+Во многих случаях по умолчанию прокси будет без функции удаления префикса пути.
-В таком случае (без урезанного префикса) прокси слушает, например, по адресу `https://myawesomeapp.com`, и если браузер идёт на `https://myawesomeapp.com/api/v1/app`, а ваш сервер (например, Uvicorn) слушает на `http://127.0.0.1:8000`, то прокси (без урезанного префикса) обратится к Uvicorn по тому же пути: `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.
+В таком случае (без функции удаления префикса пути) прокси слушает, например, по адресу `https://myawesomeapp.com`, и если браузер идёт на `https://myawesomeapp.com/api/v1/app`, а ваш сервер (например, Uvicorn) слушает на `http://127.0.0.1:8000`, то прокси (без урезанного префикса) обратится к Uvicorn по тому же пути: `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.
## Локальное тестирование с Traefik { #testing-locally-with-traefik }
-Вы можете легко поэкспериментировать локально с урезанным префиксом пути, используя Traefik.
+Вы можете легко поэкспериментировать локально с функцией удаления префикса пути, используя Traefik.
Скачайте Traefik — это один бинарный файл; распакуйте архив и запустите его прямо из терминала.
@@ -400,7 +400,7 @@ $ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1
Например:
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
Будет сгенерирована схема OpenAPI примерно такая:
@@ -443,11 +443,19 @@ $ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1
///
+/// note | Технические детали
+
+Свойство `servers` в спецификации OpenAPI является необязательным.
+
+Если вы не укажете параметр `servers`, а `root_path` равен `/`, то свойство `servers` в сгенерированной схеме OpenAPI по умолчанию будет опущено. Это эквивалентно серверу со значением `url` равным `/`.
+
+///
+
### Отключить автоматическое добавление сервера из `root_path` { #disable-automatic-server-from-root-path }
Если вы не хотите, чтобы FastAPI добавлял автоматический сервер, используя `root_path`, укажите параметр `root_path_in_servers=False`:
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
и тогда этот сервер не будет добавлен в схему OpenAPI.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/custom-response.md b/docs/ru/docs/advanced/custom-response.md
index 2c238bd95b..b9f91373da 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/custom-response.md
@@ -30,7 +30,7 @@
Но если вы уверены, что содержимое, которое вы возвращаете, **сериализуемо в JSON**, вы можете передать его напрямую в класс ответа и избежать дополнительных накладных расходов, которые FastAPI понёс бы, пропуская возвращаемое содержимое через `jsonable_encoder` перед передачей в класс ответа.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
/// info | Информация
@@ -55,7 +55,7 @@
- Импортируйте `HTMLResponse`.
- Передайте `HTMLResponse` в параметр `response_class` вашего декоратора операции пути.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
/// info | Информация
@@ -73,17 +73,17 @@
Тот же пример сверху, возвращающий `HTMLResponse`, может выглядеть так:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
/// warning | Предупреждение
-`Response`, возвращённый напрямую вашей функцией-обработчиком пути, не будет задокументирован в OpenAPI (например, `Content-Type` нне будет задокументирова) и не будет виден в автоматически сгенерированной интерактивной документации.
+`Response`, возвращённый напрямую вашей функцией-обработчиком пути, не будет задокументирован в OpenAPI (например, `Content-Type` не будет задокументирован) и не будет виден в автоматически сгенерированной интерактивной документации.
///
/// info | Информация
-Разумеется, фактические заголовок `Content-Type`, статус-код и т.д. возьмутся из объекта `Response`, который вы вернули.
+Разумеется, фактический заголовок `Content-Type`, статус-код и т.д. возьмутся из объекта `Response`, который вы вернули.
///
@@ -97,7 +97,7 @@
Например, это может быть что-то вроде:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
В этом примере функция `generate_html_response()` уже генерирует и возвращает `Response` вместо возврата HTML в `str`.
@@ -136,7 +136,7 @@
FastAPI (фактически Starlette) автоматически добавит заголовок Content-Length. Также будет добавлен заголовок Content-Type, основанный на `media_type` и с добавлением charset для текстовых типов.
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
@@ -146,7 +146,7 @@ FastAPI (фактически Starlette) автоматически добави
Принимает текст или байты и возвращает ответ в виде простого текста.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
### `JSONResponse` { #jsonresponse }
@@ -180,7 +180,7 @@ FastAPI (фактически Starlette) автоматически добави
///
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
/// tip | Совет
@@ -194,13 +194,13 @@ FastAPI (фактически Starlette) автоматически добави
Вы можете вернуть `RedirectResponse` напрямую:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
---
Или можно использовать его в параметре `response_class`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
Если вы сделаете так, то сможете возвращать URL напрямую из своей функции-обработчика пути.
@@ -210,13 +210,13 @@ FastAPI (фактически Starlette) автоматически добави
Также вы можете использовать параметр `status_code` в сочетании с параметром `response_class`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
Принимает асинхронный генератор или обычный генератор/итератор и отправляет тело ответа потоково.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
#### Использование `StreamingResponse` с файлоподобными объектами { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
@@ -226,7 +226,7 @@ FastAPI (фактически Starlette) автоматически добави
Это включает многие библиотеки для работы с облачным хранилищем, обработки видео и т.д.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
1. Это функция-генератор. Она является «функцией-генератором», потому что содержит оператор(ы) `yield` внутри.
2. Используя блок `with`, мы гарантируем, что файлоподобный объект будет закрыт после завершения работы функции-генератора. То есть после того, как она закончит отправку ответа.
@@ -255,11 +255,11 @@ FastAPI (фактически Starlette) автоматически добави
Файловые ответы будут содержать соответствующие заголовки `Content-Length`, `Last-Modified` и `ETag`.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
Вы также можете использовать параметр `response_class`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
В этом случае вы можете возвращать путь к файлу напрямую из своей функции-обработчика пути.
@@ -273,7 +273,7 @@ FastAPI (фактически Starlette) автоматически добави
Вы могли бы создать `CustomORJSONResponse`. Главное, что вам нужно сделать — реализовать метод `Response.render(content)`, который возвращает содержимое как `bytes`:
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
Теперь вместо того, чтобы возвращать:
@@ -299,7 +299,7 @@ FastAPI (фактически Starlette) автоматически добави
В примере ниже **FastAPI** будет использовать `ORJSONResponse` по умолчанию во всех операциях пути вместо `JSONResponse`.
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
/// tip | Совет
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/ru/docs/advanced/dataclasses.md
index 816f744048..87a5763c10 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -4,7 +4,7 @@ FastAPI построен поверх **Pydantic**, и я показывал в
Но FastAPI также поддерживает использование `dataclasses` тем же способом:
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
Это по-прежнему поддерживается благодаря **Pydantic**, так как в нём есть встроенная поддержка `dataclasses`.
@@ -32,7 +32,7 @@ FastAPI построен поверх **Pydantic**, и я показывал в
Вы также можете использовать `dataclasses` в параметре `response_model`:
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
Этот dataclass будет автоматически преобразован в Pydantic dataclass.
@@ -48,7 +48,7 @@ FastAPI построен поверх **Pydantic**, и я показывал в
В таком случае вы можете просто заменить стандартные `dataclasses` на `pydantic.dataclasses`, которая является полностью совместимой заменой (drop-in replacement):
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
1. Мы по-прежнему импортируем `field` из стандартных `dataclasses`.
@@ -64,7 +64,7 @@ FastAPI построен поверх **Pydantic**, и я показывал в
6. Здесь мы возвращаем словарь, содержащий `items`, который является списком dataclass.
- FastAPI по-прежнему способен сериализовать данные в JSON.
+ FastAPI по-прежнему способен сериализовать данные в JSON.
7. Здесь `response_model` использует аннотацию типа — список dataclass `Author`.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/events.md b/docs/ru/docs/advanced/events.md
index 20d1df98a9..bcb5b000a4 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/events.md
@@ -30,7 +30,7 @@
Мы создаём асинхронную функцию `lifespan()` с `yield` примерно так:
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
Здесь мы симулируем дорогую операцию startup по загрузке модели, помещая (фиктивную) функцию модели в словарь с моделями Машинного обучения до `yield`. Этот код будет выполнен до того, как приложение начнет принимать запросы, во время startup.
@@ -48,7 +48,7 @@
Первое, на что стоит обратить внимание, — мы определяем асинхронную функцию с `yield`. Это очень похоже на Зависимости с `yield`.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
Первая часть функции, до `yield`, будет выполнена до запуска приложения.
@@ -60,7 +60,7 @@
Это превращает функцию в «асинхронный менеджер контекста».
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
Менеджер контекста в Python — это то, что можно использовать в операторе `with`. Например, `open()` можно использовать как менеджер контекста:
@@ -82,7 +82,7 @@ async with lifespan(app):
Параметр `lifespan` приложения `FastAPI` принимает асинхронный менеджер контекста, поэтому мы можем передать ему наш новый асинхронный менеджер контекста `lifespan`.
-{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
## Альтернативные события (устаревшие) { #alternative-events-deprecated }
@@ -104,7 +104,7 @@ async with lifespan(app):
Чтобы добавить функцию, которую нужно запустить до старта приложения, объявите её как обработчик события `"startup"`:
-{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
В этом случае функция-обработчик события `startup` инициализирует «базу данных» items (это просто `dict`) некоторыми значениями.
@@ -116,7 +116,7 @@ async with lifespan(app):
Чтобы добавить функцию, которую нужно запустить при завершении работы приложения, объявите её как обработчик события `"shutdown"`:
-{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
Здесь функция-обработчик события `shutdown` запишет строку текста `"Application shutdown"` в файл `log.txt`.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/ru/docs/advanced/generate-clients.md
index ee52412c6d..4eb098a88f 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -2,7 +2,7 @@
Поскольку **FastAPI** основан на спецификации **OpenAPI**, его API можно описать в стандартном формате, понятном множеству инструментов.
-Это упрощает генерацию актуальной **документации**, клиентских библиотек (**SDKs**) на разных языках, а также **тестирования** или **воркфлоу автоматизации**, которые остаются синхронизированными с вашим кодом.
+Это упрощает генерацию актуальной **документации**, клиентских библиотек (**SDKs**) на разных языках, а также **тестирования** или **воркфлоу автоматизации**, которые остаются синхронизированными с вашим кодом.
В этом руководстве вы узнаете, как сгенерировать **TypeScript SDK** для вашего бэкенда на FastAPI.
@@ -40,7 +40,7 @@ FastAPI автоматически генерирует спецификации
Начнём с простого приложения FastAPI:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
Обратите внимание, что *операции пути (обработчики пути)* определяют модели, которые они используют для полезной нагрузки запроса и полезной нагрузки ответа, с помощью моделей `Item` и `ResponseMessage`.
@@ -98,7 +98,7 @@ npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
Например, у вас может быть раздел для **items** и другой раздел для **users**, и они могут быть разделены тегами:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
### Генерация TypeScript‑клиента с тегами { #generate-a-typescript-client-with-tags }
@@ -145,7 +145,7 @@ FastAPI использует **уникальный ID** для каждой *о
Затем вы можете передать эту пользовательскую функцию в **FastAPI** через параметр `generate_unique_id_function`:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
### Генерация TypeScript‑клиента с пользовательскими ID операций { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
@@ -157,7 +157,7 @@ FastAPI использует **уникальный ID** для каждой *о
### Предобработка спецификации OpenAPI для генератора клиента { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
-Сгенерированном коде всё ещё есть **дублирующаяся информация**.
+В сгенерированном коде всё ещё есть **дублирующаяся информация**.
Мы уже знаем, что этот метод относится к **items**, потому что это слово есть в `ItemsService` (взято из тега), но при этом имя тега всё ещё добавлено префиксом к имени метода. 😕
@@ -167,7 +167,7 @@ FastAPI использует **уникальный ID** для каждой *о
Мы можем скачать OpenAPI JSON в файл `openapi.json`, а затем **убрать этот префикс‑тег** таким скриптом:
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
//// tab | Node.js
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/middleware.md b/docs/ru/docs/advanced/middleware.md
index 82c86b2317..1f1a160604 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/middleware.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/middleware.md
@@ -57,13 +57,13 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
Любой входящий запрос по `http` или `ws` будет перенаправлен на безопасную схему.
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
Гарантирует, что во всех входящих запросах корректно установлен `Host`‑заголовок, чтобы защититься от атак на HTTP‑заголовок Host.
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
Поддерживаются следующие аргументы:
@@ -78,12 +78,12 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
Это middleware обрабатывает как обычные, так и потоковые ответы.
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
Поддерживаются следующие аргументы:
- `minimum_size` — не сжимать GZip‑ом ответы, размер которых меньше этого минимального значения в байтах. По умолчанию — `500`.
-- `compresslevel` — уровень GZip‑сжатия. Целое число от 1 до 9. По умолчанию — `9`. Более низкое значение — быстреее сжатие, но больший размер файла; более высокое значение — более медленное сжатие, но меньший размер файла.
+- `compresslevel` — уровень GZip‑сжатия. Целое число от 1 до 9. По умолчанию — `9`. Более низкое значение — быстрее сжатие, но больший размер файла; более высокое значение — более медленное сжатие, но меньший размер файла.
## Другие middleware { #other-middlewares }
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/ru/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index faf58370be..de7e283017 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -31,7 +31,7 @@
Эта часть вполне обычна, большая часть кода вам уже знакома:
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
/// tip | Совет
@@ -90,7 +90,7 @@ httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
Сначала создайте новый `APIRouter`, который будет содержать один или несколько обратных вызовов.
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
### Создайте *операцию пути* для обратного вызова { #create-the-callback-path-operation }
@@ -101,7 +101,7 @@ httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
* Вероятно, в ней должно быть объявление тела запроса, например `body: InvoiceEvent`.
* А также может быть объявление модели ответа, например `response_model=InvoiceEventReceived`.
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[16:18,21:22,28:32] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
Есть 2 основных отличия от обычной *операции пути*:
@@ -169,7 +169,7 @@ https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
Теперь используйте параметр `callbacks` в *декораторе операции пути вашего API*, чтобы передать атрибут `.routes` (это, по сути, просто `list` маршрутов/*операций пути*) из этого маршрутизатора обратных вызовов:
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
/// tip | Совет
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/ru/docs/advanced/openapi-webhooks.md
index d38cf315f7..b477075c11 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/openapi-webhooks.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -16,9 +16,9 @@
Вся логика регистрации URL-адресов для вебхуков и код, который реально отправляет эти запросы, целиком на вашей стороне. Вы пишете это так, как вам нужно, в своем собственном коде.
-## Документирование вебхуков с помощью FastAPI и OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+## Документирование вебхуков с помощью **FastAPI** и OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
-С FastAPI, используя OpenAPI, вы можете определить имена этих вебхуков, типы HTTP-операций, которые ваше приложение может отправлять (например, `POST`, `PUT` и т.д.), а также тела запросов, которые ваше приложение будет отправлять.
+С **FastAPI**, используя OpenAPI, вы можете определить имена этих вебхуков, типы HTTP-операций, которые ваше приложение может отправлять (например, `POST`, `PUT` и т.д.), а также тела запросов, которые ваше приложение будет отправлять.
Это значительно упростит вашим пользователям реализацию их API для приема ваших вебхук-запросов; возможно, они даже смогут автоматически сгенерировать часть кода своего API.
@@ -32,7 +32,7 @@
При создании приложения на **FastAPI** есть атрибут `webhooks`, с помощью которого можно объявлять вебхуки так же, как вы объявляете операции пути (обработчики пути), например с `@app.webhooks.post()`.
-{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
Определенные вами вебхуки попадут в схему **OpenAPI** и в автоматический **интерфейс документации**.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/ru/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index fcb3cd47f2..b8c879bf6f 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -12,15 +12,15 @@
Нужно убедиться, что он уникален для каждой операции.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
-### Использование имени функции-обработчика пути как operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+### Использование имени *функции-обработчика пути* как operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
Если вы хотите использовать имена функций ваших API в качестве `operationId`, вы можете пройти по всем из них и переопределить `operation_id` каждой *операции пути* с помощью их `APIRoute.name`.
Делать это следует после добавления всех *операций пути*.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2, 12:21, 24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
/// tip | Совет
@@ -38,9 +38,9 @@
## Исключить из OpenAPI { #exclude-from-openapi }
-Чтобы исключить *операцию пути* из генерируемой схемы OpenAPI (а значит, и из автоматической документации), используйте параметр `include_in_schema` и установите его в `False`:
+Чтобы исключить *операцию пути* из генерируемой схемы OpenAPI (а значит, и из автоматических систем документации), используйте параметр `include_in_schema` и установите его в `False`:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
## Расширенное описание из docstring { #advanced-description-from-docstring }
@@ -48,15 +48,15 @@
Добавление `\f` (экранированного символа «form feed») заставит **FastAPI** обрезать текст, используемый для OpenAPI, в этой точке.
-Эта часть не попадёт в документацию, но другие инструменты (например, Sphinx) смогут использовать остальное.
+Это не отобразится в документации, но другие инструменты (например, Sphinx) смогут использовать остальное.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
## Дополнительные ответы { #additional-responses }
Вы, вероятно, уже видели, как объявлять `response_model` и `status_code` для *операции пути*.
-Это определяет метаданные об основном ответе *операции пути*.
+Это определяет метаданные об основном HTTP-ответе *операции пути*.
Также можно объявлять дополнительные ответы с их моделями, статус-кодами и т.д.
@@ -76,7 +76,7 @@
Там есть `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses` и т.д.
-Эта спецификация OpenAPI, специфичная для *операции пути*, обычно генерируется автоматически **FastAPI**, но вы также можете её расширить.
+Эта специфичная для *операции пути* схема OpenAPI обычно генерируется автоматически **FastAPI**, но вы также можете её расширить.
/// tip | Совет
@@ -92,7 +92,7 @@
`openapi_extra` может пригодиться, например, чтобы объявить [Расширения OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
Если вы откроете автоматическую документацию API, ваше расширение появится внизу страницы конкретной *операции пути*.
@@ -129,19 +129,19 @@
}
```
-### Пользовательская схема OpenAPI для операции пути { #custom-openapi-path-operation-schema }
+### Пользовательская схема OpenAPI для *операции пути* { #custom-openapi-path-operation-schema }
-Словарь в `openapi_extra` будет объединён с автоматически сгенерированной схемой OpenAPI для *операции пути*.
+Словарь в `openapi_extra` будет глубоко объединён с автоматически сгенерированной схемой OpenAPI для *операции пути*.
Таким образом, вы можете добавить дополнительные данные к автоматически сгенерированной схеме.
-Например, вы можете решить читать и валидировать запрос своим кодом, не используя автоматические возможности FastAPI и Pydantic, но при этом захотите описать запрос в схеме OpenAPI.
+Например, вы можете решить читать и валидировать HTTP-запрос своим кодом, не используя автоматические возможности FastAPI и Pydantic, но при этом захотите описать HTTP-запрос в схеме OpenAPI.
Это можно сделать с помощью `openapi_extra`:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36, 39:40] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
-В этом примере мы не объявляли никакую Pydantic-модель. Фактически тело запроса даже не распарсено как JSON, оно читается напрямую как `bytes`, а функция `magic_data_reader()` будет отвечать за его парсинг каким-то способом.
+В этом примере мы не объявляли никакую Pydantic-модель. Фактически тело запроса даже не распарсено как JSON, оно читается напрямую как `bytes`, а функция `magic_data_reader()` будет отвечать за его парсинг каким-то способом.
Тем не менее, мы можем объявить ожидаемую схему для тела запроса.
@@ -149,51 +149,19 @@
Используя тот же приём, вы можете воспользоваться Pydantic-моделью, чтобы определить JSON Schema, которая затем будет включена в пользовательский раздел схемы OpenAPI для *операции пути*.
-И вы можете сделать это, даже если тип данных в запросе — не JSON.
+И вы можете сделать это, даже если тип данных в HTTP-запросе — не JSON.
-Например, в этом приложении мы не используем встроенную функциональность FastAPI для извлечения JSON Schema из моделей Pydantic, равно как и автоматическую валидацию JSON. Мы объявляем тип содержимого запроса как YAML, а не JSON:
+Например, в этом приложении мы не используем встроенную функциональность FastAPI для извлечения JSON Schema из моделей Pydantic, равно как и автоматическую валидацию JSON. Мы объявляем тип содержимого HTTP-запроса как YAML, а не JSON:
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22, 24] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22, 24] *}
-
-////
-
-/// info | Информация
-
-В Pydantic версии 1 метод для получения JSON Schema модели назывался `Item.schema()`, в Pydantic версии 2 метод называется `Item.model_json_schema()`.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
Тем не менее, хотя мы не используем встроенную функциональность по умолчанию, мы всё равно используем Pydantic-модель, чтобы вручную сгенерировать JSON Schema для данных, которые мы хотим получить в YAML.
-Затем мы работаем с запросом напрямую и извлекаем тело как `bytes`. Это означает, что FastAPI даже не попытается распарсить полезную нагрузку запроса как JSON.
+Затем мы работаем с HTTP-запросом напрямую и извлекаем тело как `bytes`. Это означает, что FastAPI даже не попытается распарсить полезную нагрузку HTTP-запроса как JSON.
-А затем в нашем коде мы напрямую парсим этот YAML и снова используем ту же Pydantic-модель для валидации YAML-содержимого:
+А затем в нашем коде мы напрямую парсим это содержимое YAML и снова используем ту же Pydantic-модель, чтобы валидировать YAML-содержимое:
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[26:33] *}
-
-////
-
-/// info | Информация
-
-В Pydantic версии 1 метод для парсинга и валидации объекта назывался `Item.parse_obj()`, в Pydantic версии 2 метод называется `Item.model_validate()`.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
/// tip | Совет
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md
index e9e1c9470f..273862bae9 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -20,7 +20,7 @@
И затем вы можете установить `status_code` в этом *временном* объекте ответа.
-{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
После этого вы можете вернуть любой объект, который вам нужен, как обычно (`dict`, модель базы данных и т.д.).
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md
index 9319aba6e2..d3662ef8ed 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -6,7 +6,7 @@
Затем установить cookies в этом временном объекте ответа.
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
После этого можно вернуть любой объект, как и раньше (например, `dict`, объект модели базы данных и так далее).
@@ -24,7 +24,7 @@
Затем установите cookies и верните этот объект:
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
/// tip | Совет
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-directly.md b/docs/ru/docs/advanced/response-directly.md
index febd40ed4a..60facdd857 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-directly.md
@@ -34,7 +34,7 @@
В таких случаях вы можете использовать `jsonable_encoder` для преобразования данных перед передачей их в ответ:
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
/// note | Технические детали
@@ -54,7 +54,7 @@
Вы можете поместить ваш XML-контент в строку, поместить её в `Response` и вернуть:
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
## Примечания { #notes }
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-headers.md b/docs/ru/docs/advanced/response-headers.md
index 1c9360b31d..dc821983bc 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/response-headers.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-headers.md
@@ -6,7 +6,7 @@
А затем вы можете устанавливать HTTP-заголовки в этом *временном* объекте ответа.
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1, 7:8] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
После этого вы можете вернуть любой нужный объект, как обычно (например, `dict`, модель из базы данных и т.д.).
@@ -22,7 +22,7 @@
Создайте ответ, как описано в [Вернуть Response напрямую](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, и передайте заголовки как дополнительный параметр:
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
/// note | Технические детали
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/ru/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
index 41e62d4bf3..a6bfb7c546 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -20,7 +20,7 @@
* Она возвращает объект типа `HTTPBasicCredentials`:
* Он содержит отправленные `username` и `password`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
Когда вы впервые откроете URL (или нажмёте кнопку «Execute» в документации), браузер попросит ввести имя пользователя и пароль:
@@ -40,7 +40,7 @@
Затем можно использовать `secrets.compare_digest()`, чтобы убедиться, что `credentials.username` равен `"stanleyjobson"`, а `credentials.password` — `"swordfish"`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
Это было бы похоже на:
@@ -104,4 +104,4 @@ Pythonу придётся сравнить весь общий префикс `s
После того как обнаружено, что учётные данные некорректны, верните `HTTPException` со статус-кодом ответа 401 (тем же, что и при отсутствии учётных данных) и добавьте HTTP-заголовок `WWW-Authenticate`, чтобы браузер снова показал окно входа:
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/settings.md b/docs/ru/docs/advanced/settings.md
index a335548c3c..15537e2b40 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/settings.md
@@ -46,12 +46,6 @@ $ pip install "fastapi[all]"
-/// info | Информация
-
-В Pydantic v1 он входил в основной пакет. Теперь он распространяется как отдельный пакет, чтобы вы могли установить его только при необходимости.
-
-///
-
### Создание объекта `Settings` { #create-the-settings-object }
Импортируйте `BaseSettings` из Pydantic и создайте подкласс, очень похожий на Pydantic‑модель.
@@ -60,23 +54,7 @@ $ pip install "fastapi[all]"
Вы можете использовать все те же возможности валидации и инструменты, что и для Pydantic‑моделей, например разные типы данных и дополнительную валидацию через `Field()`.
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[2,5:8,11] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-/// info | Информация
-
-В Pydantic v1 вы бы импортировали `BaseSettings` напрямую из `pydantic`, а не из `pydantic_settings`.
-
-///
-
-{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py hl[2,5:8,11] *}
-
-////
+{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}
/// tip | Совет
@@ -92,7 +70,7 @@ $ pip install "fastapi[all]"
Затем вы можете использовать новый объект `settings` в вашем приложении:
-{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[18:20] *}
+{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}
### Запуск сервера { #run-the-server }
@@ -126,11 +104,11 @@ $ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.p
Например, у вас может быть файл `config.py` со следующим содержимым:
-{* ../../docs_src/settings/app01/config.py *}
+{* ../../docs_src/settings/app01_py310/config.py *}
А затем использовать его в файле `main.py`:
-{* ../../docs_src/settings/app01/main.py hl[3,11:13] *}
+{* ../../docs_src/settings/app01_py310/main.py hl[3,11:13] *}
/// tip | Совет
@@ -148,7 +126,7 @@ $ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.p
Продолжая предыдущий пример, ваш файл `config.py` может выглядеть так:
-{* ../../docs_src/settings/app02/config.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/config.py hl[10] *}
Обратите внимание, что теперь мы не создаем экземпляр по умолчанию `settings = Settings()`.
@@ -156,7 +134,7 @@ $ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.p
Теперь мы создаем зависимость, которая возвращает новый `config.Settings()`.
-{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[6,12:13] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}
/// tip | Совет
@@ -168,13 +146,13 @@ $ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.p
Затем мы можем запросить ее в *функции-обработчике пути* как зависимость и использовать там, где нужно.
-{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[17,19:21] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[17,19:21] *}
### Настройки и тестирование { #settings-and-testing }
Далее будет очень просто предоставить другой объект настроек во время тестирования, создав переопределение зависимости для `get_settings`:
-{* ../../docs_src/settings/app02/test_main.py hl[9:10,13,21] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}
В переопределении зависимости мы задаем новое значение `admin_email` при создании нового объекта `Settings`, а затем возвращаем этот новый объект.
@@ -215,9 +193,7 @@ APP_NAME="ChimichangApp"
Затем обновите ваш `config.py` так:
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/settings/app03_an/config.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}
/// tip | Совет
@@ -225,26 +201,6 @@ APP_NAME="ChimichangApp"
///
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py hl[9:10] *}
-
-/// tip | Совет
-
-Класс `Config` используется только для конфигурации Pydantic. Подробнее см. Pydantic Model Config.
-
-///
-
-////
-
-/// info | Информация
-
-В Pydantic версии 1 конфигурация задавалась во внутреннем классе `Config`, в Pydantic версии 2 — в атрибуте `model_config`. Этот атрибут принимает `dict`, и чтобы получить автозавершение и ошибки «на лету», вы можете импортировать и использовать `SettingsConfigDict` для описания этого `dict`.
-
-///
-
Здесь мы задаем параметр конфигурации `env_file` внутри вашего класса Pydantic `Settings` и устанавливаем значение равным имени файла dotenv, который хотим использовать.
### Создание `Settings` только один раз с помощью `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
@@ -270,7 +226,7 @@ def get_settings():
Но так как мы используем декоратор `@lru_cache` сверху, объект `Settings` будет создан только один раз — при первом вызове. ✔️
-{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}
+{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}
Затем при любых последующих вызовах `get_settings()` в зависимостях для следующих запросов, вместо выполнения внутреннего кода `get_settings()` и создания нового объекта `Settings`, будет возвращаться тот же объект, что был возвращен при первом вызове, снова и снова.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/ru/docs/advanced/sub-applications.md
index 3464f17040..4fd5649ce3 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/sub-applications.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/sub-applications.md
@@ -10,7 +10,7 @@
Сначала создайте основное, верхнего уровня, приложение **FastAPI** и его *операции пути*:
-{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[3, 6:8] *}
### Подприложение { #sub-application }
@@ -18,7 +18,7 @@
Это подприложение — обычное стандартное приложение FastAPI, но именно оно будет «смонтировано»:
-{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 14:16] *}
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}
### Смонтируйте подприложение { #mount-the-sub-application }
@@ -26,7 +26,7 @@
В этом случае оно будет смонтировано по пути `/subapi`:
-{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 19] *}
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}
### Проверьте автоматическую документацию API { #check-the-automatic-api-docs }
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/templates.md b/docs/ru/docs/advanced/templates.md
index 204e887605..68adcb5151 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/templates.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/templates.md
@@ -27,7 +27,7 @@ $ pip install jinja2
- Объявите параметр `Request` в *операции пути*, которая будет возвращать шаблон.
- Используйте созданный `templates`, чтобы отрендерить и вернуть `TemplateResponse`; передайте имя шаблона, объект `request` и словарь «context» с парами ключ-значение для использования внутри шаблона Jinja2.
-{* ../../docs_src/templates/tutorial001.py hl[4,11,15:18] *}
+{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}
/// note | Примечание
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/testing-events.md b/docs/ru/docs/advanced/testing-events.md
index e0ec774399..452342cdd2 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/testing-events.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/testing-events.md
@@ -2,11 +2,11 @@
Если вам нужно, чтобы `lifespan` выполнялся в ваших тестах, вы можете использовать `TestClient` вместе с оператором `with`:
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}
Вы можете узнать больше подробностей в статье [Запуск lifespan в тестах на официальном сайте документации Starlette.](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)
Для устаревших событий `startup` и `shutdown` вы можете использовать `TestClient` следующим образом:
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial003.py hl[9:12,20:24] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial003_py310.py hl[9:12,20:24] *}
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/testing-websockets.md b/docs/ru/docs/advanced/testing-websockets.md
index e840a03f28..f6fa6a04be 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/testing-websockets.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/testing-websockets.md
@@ -4,7 +4,7 @@
Для этого используйте `TestClient` с менеджером контекста `with`, подключаясь к WebSocket:
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}
/// note | Примечание
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/using-request-directly.md b/docs/ru/docs/advanced/using-request-directly.md
index b922216105..0c091cdeda 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/using-request-directly.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/using-request-directly.md
@@ -29,7 +29,7 @@
Для этого нужно обратиться к запросу напрямую.
-{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py hl[1,7:8] *}
+{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}
Если объявить параметр *функции-обработчика пути* с типом `Request`, **FastAPI** поймёт, что нужно передать объект `Request` в этот параметр.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/websockets.md b/docs/ru/docs/advanced/websockets.md
index f26185bea5..446cc2505e 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/websockets.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/websockets.md
@@ -38,13 +38,13 @@ $ pip install websockets
Для примера нам нужен наиболее простой способ, который позволит сосредоточиться на серверной части веб‑сокетов и получить рабочий код:
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[2,6:38,41:43] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}
## Создание `websocket` { #create-a-websocket }
Создайте `websocket` в своем **FastAPI** приложении:
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[1,46:47] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}
/// note | Технические детали
@@ -58,7 +58,7 @@ $ pip install websockets
Через эндпоинт веб-сокета вы можете получать и отправлять сообщения.
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}
Вы можете получать и отправлять двоичные, текстовые и JSON данные.
@@ -154,7 +154,7 @@ $ fastapi dev main.py
Если веб-сокет соединение закрыто, то `await websocket.receive_text()` вызовет исключение `WebSocketDisconnect`, которое можно поймать и обработать как в этом примере:
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
Чтобы воспроизвести пример:
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/wsgi.md b/docs/ru/docs/advanced/wsgi.md
index 1c5bf0a626..aa630c228e 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/wsgi.md
@@ -6,13 +6,29 @@
## Использование `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
-Нужно импортировать `WSGIMiddleware`.
+/// info | Информация
+
+Для этого требуется установить `a2wsgi`, например с помощью `pip install a2wsgi`.
+
+///
+
+Нужно импортировать `WSGIMiddleware` из `a2wsgi`.
Затем оберните WSGI‑приложение (например, Flask) в middleware (Промежуточный слой).
После этого смонтируйте его на путь.
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Ранее рекомендовалось использовать `WSGIMiddleware` из `fastapi.middleware.wsgi`, но теперь он помечен как устаревший.
+
+Вместо него рекомендуется использовать пакет `a2wsgi`. Использование остаётся таким же.
+
+Просто убедитесь, что пакет `a2wsgi` установлен, и импортируйте `WSGIMiddleware` из `a2wsgi`.
+
+///
## Проверьте { #check-it }
diff --git a/docs/ru/docs/alternatives.md b/docs/ru/docs/alternatives.md
index 17b54aad2f..1f713c3f39 100644
--- a/docs/ru/docs/alternatives.md
+++ b/docs/ru/docs/alternatives.md
@@ -137,7 +137,7 @@ def read_url():
### Marshmallow { #marshmallow }
-Одна из основных возможностей, нужных системам API, — «сериализация» данных, то есть преобразование данных из кода (Python) во что-то, что можно отправить по сети. Например, преобразование объекта с данными из базы в JSON-объект. Преобразование объектов `datetime` в строки и т. п.
+Одна из основных возможностей, нужных системам API, — «сериализация» данных, то есть преобразование данных из кода (Python) во что-то, что можно отправить по сети. Например, преобразование объекта с данными из базы в JSON-объект. Преобразование объектов `datetime` в строки и т. п.
Ещё одна важная возможность, востребованная API, — валидация данных: убеждаться, что данные валидны с учётом заданных параметров. Например, что какое-то поле — `int`, а не произвольная строка. Это особенно полезно для входящих данных.
@@ -145,7 +145,7 @@ def read_url():
Именно для этих возможностей и был создан Marshmallow. Это отличная библиотека, я много ей пользовался раньше.
-Но она появилась до того, как в Python появились аннотации типов. Поэтому для определения каждой схемы нужно использовать специальные утилиты и классы, предоставляемые Marshmallow.
+Но она появилась до того, как в Python появились аннотации типов. Поэтому для определения каждой схемы нужно использовать специальные утилиты и классы, предоставляемые Marshmallow.
/// check | Вдохновило **FastAPI** на
@@ -155,7 +155,7 @@ def read_url():
### Webargs { #webargs }
-Ещё одна важная возможность для API — парсинг данных из входящих HTTP-запросов.
+Ещё одна важная возможность для API — парсинг данных из входящих HTTP-запросов.
Webargs — это инструмент, созданный для этого поверх нескольких фреймворков, включая Flask.
@@ -245,7 +245,7 @@ Flask-apispec был создан теми же разработчиками, ч
В нём встроена система внедрения зависимостей, вдохновлённая Angular 2. Требуется предварительная регистрация «инжектируемых» компонентов (как и во всех известных мне системах внедрения зависимостей), что добавляет многословности и повторяемости кода.
-Поскольку параметры описываются с помощью типов TypeScript (аналог аннотаций типов в Python), поддержка редактора весьма хороша.
+Поскольку параметры описываются с помощью типов TypeScript (аналог аннотаций типов в Python), поддержка редактора кода весьма хороша.
Но так как данные о типах TypeScript не сохраняются после компиляции в JavaScript, он не может полагаться на типы для одновременного определения валидации, сериализации и документации. Из‑за этого и некоторых проектных решений для получения валидации, сериализации и автоматической генерации схем приходится добавлять декораторы во многих местах. В итоге это становится довольно многословным.
@@ -359,7 +359,7 @@ Hug вдохновил **FastAPI** объявлять параметр `response
В нём были автоматические валидация данных, сериализация данных и генерация схемы OpenAPI на основе тех же аннотаций типов в нескольких местах.
-Определение схемы тела запроса не использовало те же аннотации типов Python, как в Pydantic, — это было ближе к Marshmallow, поэтому поддержка редактора была бы хуже, но всё равно APIStar оставался лучшим доступным вариантом.
+Определение схемы тела запроса не использовало те же аннотации типов Python, как в Pydantic, — это было ближе к Marshmallow, поэтому поддержка редактора кода была бы хуже, но всё равно APIStar оставался лучшим доступным вариантом.
На тот момент у него были лучшие показатели в бенчмарках (его превосходил только Starlette).
@@ -419,7 +419,7 @@ Pydantic — это библиотека для определения вали
### Starlette { #starlette }
-Starlette — это лёгкий ASGI фреймворк/набор инструментов, идеально подходящий для создания высокопроизводительных asyncio‑сервисов.
+Starlette — это лёгкий ASGI фреймворк/набор инструментов, идеально подходящий для создания высокопроизводительных asyncio‑сервисов.
Он очень простой и интуитивный. Спроектирован так, чтобы его было легко расширять, и чтобы компоненты были модульными.
diff --git a/docs/ru/docs/async.md b/docs/ru/docs/async.md
index 15d4e108ab..bff32aaf49 100644
--- a/docs/ru/docs/async.md
+++ b/docs/ru/docs/async.md
@@ -4,7 +4,7 @@
## Нет времени? { #in-a-hurry }
-TL;DR:
+TL;DR:
Если вы используете сторонние библиотеки, которые нужно вызывать с `await`, например:
@@ -68,13 +68,13 @@ def results():
Асинхронный код значит, что в языке 💬 есть способ сказать компьютеру/программе 🤖, что в некоторый момент кода ему 🤖 придётся подождать, пока *что-то ещё* где-то в другом месте завершится. Назовём это *что-то ещё* «медленный файл» 📝.
-И пока мы ждём завершения работы с «медленныи файлом» 📝, компьютер может заняться другой работой.
+И пока мы ждём завершения работы с «медленным файлом» 📝, компьютер может заняться другой работой.
Затем компьютер/программа 🤖 будет возвращаться каждый раз, когда появится возможность (пока снова где-то идёт ожидание), или когда 🤖 завершит всю текущую работу. И он 🤖 проверит, не завершилась ли какая-либо из задач, которых он ждал, и сделает то, что нужно.
Далее он 🤖 возьмёт первую завершившуюся задачу (скажем, наш «медленный файл» 📝) и продолжит делать с ней то, что требуется.
-Это «ожидание чего-то ещё» обычно относится к операциям I/O, которые относительно «медленные» (по сравнению со скоростью процессора и оперативной памяти), например ожидание:
+Это «ожидание чего-то ещё» обычно относится к операциям I/O, которые относительно «медленные» (по сравнению со скоростью процессора и оперативной памяти), например ожидание:
* отправки данных клиентом по сети
* получения клиентом данных, отправленных вашей программой по сети
@@ -85,7 +85,7 @@ def results():
* возврата результатов запроса к базе данных
* и т.д.
-Поскольку основное время выполнения уходит на ожидание операций I/O, их называют операциями, «ограниченными вводом-выводом» (I/O bound).
+Поскольку основное время выполнения уходит на ожидание операций I/O, их называют операциями, «ограниченными вводом-выводом» (I/O bound).
Это называется «асинхронным», потому что компьютеру/программе не нужно «синхронизироваться» с медленной задачей, простаивая и выжидая точный момент её завершения, чтобы забрать результат и продолжить работу.
@@ -277,7 +277,7 @@ def results():
В этом сценарии каждый уборщик (включая вас) был бы процессором, выполняющим свою часть работы.
-И так как основное время выполнения уходит на реальную работу (а не ожидание), а работу в компьютере выполняет CPU, такие задачи называют «ограниченными процессором» (CPU bound).
+И так как основное время выполнения уходит на реальную работу (а не ожидание), а работу в компьютере выполняет CPU, такие задачи называют «ограниченными процессором» (CPU bound).
---
@@ -417,7 +417,7 @@ Starlette (и **FastAPI**) основаны на I/O.
+Если вы пришли из другого async-фреймворка, который работает иначе, и привыкли объявлять тривиальные *функции-обработчики пути*, выполняющие только вычисления, через простой `def` ради крошечной выгоды в производительности (около 100 наносекунд), обратите внимание: в **FastAPI** эффект будет противоположным. В таких случаях лучше использовать `async def`, если только ваши *функции-обработчики пути* не используют код, выполняющий блокирующий I/O.
Тем не менее, в обоих случаях велика вероятность, что **FastAPI** [всё равно будет быстрее](index.md#performance){.internal-link target=_blank} (или как минимум сопоставим) с вашим предыдущим фреймворком.
diff --git a/docs/ru/docs/benchmarks.md b/docs/ru/docs/benchmarks.md
index 612b39f708..c8cacae5f3 100644
--- a/docs/ru/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/ru/docs/benchmarks.md
@@ -16,19 +16,19 @@
* **Uvicorn**: ASGI-сервер
* **Starlette**: (использует Uvicorn) веб-микрофреймворк
- * **FastAPI**: (использует Starlette) API-микрофреймворк с рядом дополнительных возможностей для создания API, включая валидацию данных и т. п.
+ * **FastAPI**: (использует Starlette) API-микрофреймворк с рядом дополнительных возможностей для создания API, включая валидацию данных и т.п.
* **Uvicorn**:
* Будет иметь наилучшую производительность, так как помимо самого сервера у него немного дополнительного кода.
* Вы не будете писать приложение непосредственно на Uvicorn. Это означало бы, что Ваш код должен включать как минимум весь код, предоставляемый Starlette (или **FastAPI**). И если Вы так сделаете, то в конечном итоге Ваше приложение будет иметь те же накладные расходы, что и при использовании фреймворка, минимизирующего код Вашего приложения и Ваши ошибки.
- * Если Вы сравниваете Uvicorn, сравнивайте его с Daphne, Hypercorn, uWSGI и т. д. — серверами приложений.
+ * Если Вы сравниваете Uvicorn, сравнивайте его с Daphne, Hypercorn, uWSGI и т.д. — серверами приложений.
* **Starlette**:
* Будет на следующем месте по производительности после Uvicorn. Фактически Starlette запускается под управлением Uvicorn, поэтому он может быть только «медленнее» Uvicorn из‑за выполнения большего объёма кода.
- * Зато он предоставляет Вам инструменты для создания простых веб‑приложений с маршрутизацией по путям и т. п.
- * Если Вы сравниваете Starlette, сравнивайте его с Sanic, Flask, Django и т. д. — веб‑фреймворками (или микрофреймворками).
+ * Зато он предоставляет Вам инструменты для создания простых веб‑приложений с маршрутизацией по путям и т.п.
+ * Если Вы сравниваете Starlette, сравнивайте его с Sanic, Flask, Django и т.д. — веб‑фреймворками (или микрофреймворками).
* **FastAPI**:
* Точно так же, как Starlette использует Uvicorn и не может быть быстрее него, **FastAPI** использует Starlette, поэтому не может быть быстрее его.
* FastAPI предоставляет больше возможностей поверх Starlette — те, которые почти всегда нужны при создании API, такие как валидация и сериализация данных. В довесок Вы ещё и получаете автоматическую документацию (автоматическая документация даже не увеличивает накладные расходы при работе приложения, так как она создаётся при запуске).
- * Если бы Вы не использовали FastAPI, а использовали Starlette напрямую (или другой инструмент вроде Sanic, Flask, Responder и т. д.), Вам пришлось бы самостоятельно реализовать валидацию и сериализацию данных. То есть, в итоге, Ваше приложение имело бы такие же накладные расходы, как если бы оно было создано с использованием FastAPI. И во многих случаях валидация и сериализация данных представляют собой самый большой объём кода, написанного в приложениях.
+ * Если бы Вы не использовали FastAPI, а использовали Starlette напрямую (или другой инструмент вроде Sanic, Flask, Responder и т.д.), Вам пришлось бы самостоятельно реализовать валидацию и сериализацию данных. То есть, в итоге, Ваше приложение имело бы такие же накладные расходы, как если бы оно было создано с использованием FastAPI. И во многих случаях валидация и сериализация данных представляют собой самый большой объём кода, написанного в приложениях.
* Таким образом, используя FastAPI, Вы экономите время разработки, уменьшаете количество ошибок, строк кода и, вероятно, получите ту же производительность (или лучше), как и если бы не использовали его (поскольку Вам пришлось бы реализовать все его возможности в своём коде).
* Если Вы сравниваете FastAPI, сравнивайте его с фреймворком веб‑приложений (или набором инструментов), который обеспечивает валидацию данных, сериализацию и документацию, такими как Flask-apispec, NestJS, Molten и им подобные. Фреймворки с интегрированной автоматической валидацией данных, сериализацией и документацией.
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/cloud.md b/docs/ru/docs/deployment/cloud.md
index a400d18434..955db2a157 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/cloud.md
@@ -4,11 +4,19 @@
В большинстве случаев у основных облачных провайдеров есть руководства по развертыванию FastAPI на их платформе.
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** создан тем же автором и командой, стоящими за **FastAPI**.
+
+Он упрощает процесс **создания образа**, **развертывания** и **доступа** к API с минимальными усилиями.
+
+Он переносит тот же **опыт разработчика** создания приложений с FastAPI на их **развертывание** в облаке. 🎉
+
+FastAPI Cloud — основной спонсор и источник финансирования для open source проектов *FastAPI and friends*. ✨
+
## Облачные провайдеры — спонсоры { #cloud-providers-sponsors }
-Некоторые облачные провайдеры ✨ [**спонсируют FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ — это обеспечивает непрерывное и здоровое развитие FastAPI и его экосистемы.
-
-И это показывает их искреннюю приверженность FastAPI и его сообществу (вам): они не только хотят предоставить вам хороший сервис, но и стремятся гарантировать, что у вас будет хороший и стабильный фреймворк — FastAPI. 🙇
+Некоторые другие облачные провайдеры ✨ [**спонсируют FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ тоже. 🙇
Возможно, вы захотите попробовать их сервисы и воспользоваться их руководствами:
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/concepts.md b/docs/ru/docs/deployment/concepts.md
index 207d1604d7..173dbb962d 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/concepts.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/concepts.md
@@ -27,13 +27,13 @@
В [предыдущей главе про HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} мы разобрались, как HTTPS обеспечивает шифрование для вашего API.
-Также мы увидели, что HTTPS обычно обеспечивает компонент, **внешний** по отношению к серверу вашего приложения — **TLS Termination Proxy**.
+Также мы увидели, что HTTPS обычно обеспечивает компонент, **внешний** по отношению к серверу вашего приложения — **прокси-сервер TSL-терминации**.
И должен быть компонент, отвечающий за **обновление HTTPS‑сертификатов** — это может быть тот же самый компонент или отдельный.
### Примеры инструментов для HTTPS { #example-tools-for-https }
-Некоторые инструменты, которые можно использовать как TLS Termination Proxy:
+Некоторые инструменты, которые можно использовать как прокси-сервер TSL-терминации:
* Traefik
* Автоматически обновляет сертификаты ✨
@@ -47,7 +47,7 @@
* С внешним компонентом (например, cert-manager) для обновления сертификатов
* Обрабатывается внутри облачного провайдера как часть его услуг (см. ниже 👇)
-Другой вариант — использовать **облачный сервис**, который возьмёт на себя больше задач, включая настройку HTTPS. Там могут быть ограничения или дополнительная стоимость и т.п., но в таком случае вам не придётся самим настраивать TLS Termination Proxy.
+Другой вариант — использовать **облачный сервис**, который возьмёт на себя больше задач, включая настройку HTTPS. Там могут быть ограничения или дополнительная стоимость и т.п., но в таком случае вам не придётся самим настраивать прокси-сервер TSL-терминации.
В следующих главах я покажу конкретные примеры.
@@ -214,7 +214,7 @@
Процесс‑менеджер, вероятно, будет тем, кто слушает **порт** на IP. И он будет передавать всю коммуникацию воркер‑процессам.
-Эти воркеры будут запускать ваше приложение, выполнять основные вычисления для получения **запроса** и возврата **ответа**, и загружать всё, что вы кладёте в переменные, в RAM.
+Эти воркеры будут запускать ваше приложение, выполнять основные вычисления для получения **HTTP‑запроса** и возврата **HTTP‑ответа**, и загружать всё, что вы кладёте в переменные, в RAM.
@@ -289,7 +289,7 @@
Ваш сервер(а) — это **ресурс**, который ваши программы могут потреблять или **использовать**: время вычислений на CPU и доступную оперативную память (RAM).
-Какую долю системных ресурсов вы хотите потреблять/использовать? Можно подумать «немного», но на практике вы, скорее всего, захотите потреблять **максимум без падений**.
+Какую долю системных ресурсов вы хотите потреблять/использовать? Можно подумать «немного», но на практике вы, вероятно, захотите потреблять **максимум без падений**.
Если вы платите за 3 сервера, но используете лишь малую часть их RAM и CPU, вы, вероятно, **тратите деньги впустую** 💸 и **электроэнергию серверов** 🌎 и т.п.
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/docker.md b/docs/ru/docs/deployment/docker.md
index 3937b01654..5dfa211599 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/docker.md
@@ -14,7 +14,7 @@
-
+
- Фреймворк FastAPI: высокая производительность, прост в изучении, быстрый в разработке, готов к продакшн + Фреймворк FastAPI: высокая производительность, прост в изучении, позволяет быстро писать код, готов к продакшн
@@ -40,7 +40,7 @@ FastAPI — это современный, быстрый (высокопрои
* **Скорость**: Очень высокая производительность, на уровне **NodeJS** и **Go** (благодаря Starlette и Pydantic). [Один из самых быстрых доступных фреймворков Python](#performance).
* **Быстрота разработки**: Увеличьте скорость разработки фич примерно на 200–300%. *
* **Меньше ошибок**: Сократите примерно на 40% количество ошибок, вызванных человеком (разработчиком). *
-* **Интуитивность**: Отличная поддержка редактора кода. Автозавершение везде. Меньше времени на отладку.
+* **Интуитивность**: Отличная поддержка редактора кода. Автозавершение везде. Меньше времени на отладку.
* **Простота**: Разработан так, чтобы его было легко использовать и осваивать. Меньше времени на чтение документации.
* **Краткость**: Минимизируйте дублирование кода. Несколько возможностей из каждого объявления параметров. Меньше ошибок.
* **Надежность**: Получите код, готовый к продакшн. С автоматической интерактивной документацией.
@@ -52,14 +52,20 @@ FastAPI — это современный, быстрый (высокопрои
-{% if sponsors %}
+### Ключевой-спонсор { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### Золотые и серебряные спонсоры { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
@@ -111,11 +117,17 @@ FastAPI — это современный, быстрый (высокопрои
---
+## Мини-документальный фильм о FastAPI { #fastapi-mini-documentary }
+
+В конце 2025 года вышел мини-документальный фильм о FastAPI, вы можете посмотреть его онлайн:
+
+
+
## **Typer**, FastAPI для CLI { #typer-the-fastapi-of-clis }
-Если вы создаёте приложение CLI для использования в терминале вместо веб-API, посмотрите **Typer**.
+Если вы создаёте приложение CLI для использования в терминале вместо веб-API, посмотрите **Typer**.
**Typer** — младший брат FastAPI. И он задуман как **FastAPI для CLI**. ⌨️ 🚀
@@ -149,8 +161,6 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
Создайте файл `main.py` со следующим содержимым:
```Python
-from typing import Union
-
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -162,7 +172,7 @@ def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -171,9 +181,7 @@ def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
Если ваш код использует `async` / `await`, используйте `async def`:
-```Python hl_lines="9 14"
-from typing import Union
-
+```Python hl_lines="7 12"
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -185,7 +193,7 @@ async def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -251,7 +259,7 @@ INFO: Application startup complete.
* Получает HTTP-запросы по _путям_ `/` и `/items/{item_id}`.
* Оба _пути_ используют `GET` операции (также известные как HTTP _методы_).
-* _Путь_ `/items/{item_id}` имеет _параметр пути_ `item_id`, который должен быть `int`.
+* _Путь_ `/items/{item_id}` имеет _path-параметр_ `item_id`, который должен быть `int`.
* _Путь_ `/items/{item_id}` имеет необязательный `str` _параметр запроса_ `q`.
### Интерактивная документация API { #interactive-api-docs }
@@ -272,13 +280,11 @@ INFO: Application startup complete.
## Пример обновления { #example-upgrade }
-Теперь измените файл `main.py`, чтобы принимать тело запроса из `PUT` запроса.
+Теперь измените файл `main.py`, чтобы принимать тело запроса из `PUT` HTTP-запроса.
-Объявите тело, используя стандартные типы Python, спасибо Pydantic.
-
-```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
-from typing import Union
+Объявите тело запроса, используя стандартные типы Python, спасибо Pydantic.
+```Python hl_lines="2 7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
@@ -288,7 +294,7 @@ app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
- is_offer: Union[bool, None] = None
+ is_offer: bool | None = None
@app.get("/")
@@ -297,7 +303,7 @@ def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
@@ -312,7 +318,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
Перейдите на http://127.0.0.1:8000/docs.
-* Интерактивная документация API будет автоматически обновлена, включая новое тело:
+* Интерактивная документация API будет автоматически обновлена, включая новое тело запроса:
@@ -328,13 +334,13 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
Теперь откройте http://127.0.0.1:8000/redoc.
-* Альтернативная документация также отразит новый параметр запроса и тело:
+* Альтернативная документация также отразит новый параметр запроса и тело запроса:
### Подведём итоги { #recap }
-Итак, вы объявляете **один раз** типы параметров, тела запроса и т.д. как параметры функции.
+Итак, вы объявляете **один раз** типы параметров, тело запроса и т.д. как параметры функции.
Вы делаете это с помощью стандартных современных типов Python.
@@ -362,7 +368,7 @@ item: Item
* Валидацию данных:
* Автоматические и понятные ошибки, когда данные некорректны.
* Валидацию даже для глубоко вложенных объектов JSON.
-* Преобразование входных данных: из сети в данные и типы Python. Чтение из:
+* Преобразование входных данных: из сети в данные и типы Python. Чтение из:
* JSON.
* Параметров пути.
* Параметров запроса.
@@ -370,7 +376,7 @@ item: Item
* HTTP-заголовков.
* Форм.
* Файлов.
-* Преобразование выходных данных: из данных и типов Python в данные сети (например, JSON):
+* Преобразование выходных данных: из данных и типов Python в данные сети (например, JSON):
* Преобразование типов Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list` и т.д.).
* Объекты `datetime`.
* Объекты `UUID`.
@@ -384,13 +390,13 @@ item: Item
Возвращаясь к предыдущему примеру кода, **FastAPI** будет:
-* Валидировать наличие `item_id` в пути для `GET` и `PUT` запросов.
-* Валидировать, что `item_id` имеет тип `int` для `GET` и `PUT` запросов.
+* Валидировать наличие `item_id` в пути для `GET` и `PUT` HTTP-запросов.
+* Валидировать, что `item_id` имеет тип `int` для `GET` и `PUT` HTTP-запросов.
* Если это не так, клиент увидит полезную понятную ошибку.
-* Проверять, есть ли необязательный параметр запроса с именем `q` (например, `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) для `GET` запросов.
+* Проверять, есть ли необязательный параметр запроса с именем `q` (например, `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) для `GET` HTTP-запросов.
* Поскольку параметр `q` объявлен с `= None`, он необязателен.
* Без `None` он был бы обязательным (как тело запроса в случае с `PUT`).
-* Для `PUT` запросов к `/items/{item_id}` читать тело запроса как JSON:
+* Для `PUT` HTTP-запросов к `/items/{item_id}` читать тело запроса как JSON:
* Проверять, что есть обязательный атрибут `name`, который должен быть `str`.
* Проверять, что есть обязательный атрибут `price`, который должен быть `float`.
* Проверять, что есть необязательный атрибут `is_offer`, который должен быть `bool`, если он присутствует.
@@ -429,11 +435,11 @@ item: Item
Более полный пример с дополнительными возможностями см. в Учебник - Руководство пользователя.
-**Осторожно, спойлер**: учебник - руководство включает:
+**Осторожно, спойлер**: учебник - руководство пользователя включает:
* Объявление **параметров** из других источников: **HTTP-заголовки**, **cookies**, **поля формы** и **файлы**.
* Как задать **ограничения валидации** вроде `maximum_length` или `regex`.
-* Очень мощную и простую в использовании систему **внедрения зависимостей**.
+* Очень мощную и простую в использовании систему **внедрения зависимостей**.
* Безопасность и аутентификацию, включая поддержку **OAuth2** с **JWT токенами** и **HTTP Basic** аутентификацию.
* Более продвинутые (но столь же простые) приёмы объявления **глубоко вложенных JSON-моделей** (спасибо Pydantic).
* Интеграцию **GraphQL** с Strawberry и другими библиотеками.
@@ -444,6 +450,58 @@ item: Item
* **сессии с использованием cookie**
* ...и многое другое.
+### Разверните приложение (опционально) { #deploy-your-app-optional }
+
+При желании вы можете развернуть своё приложение FastAPI в FastAPI Cloud, присоединяйтесь к списку ожидания, если ещё не сделали этого. 🚀
+
+Если у вас уже есть аккаунт **FastAPI Cloud** (мы пригласили вас из списка ожидания 😉), вы можете развернуть ваше приложение одной командой.
+
+Перед развертыванием убедитесь, что вы вошли в систему:
+
+
httpx — обязателен, если вы хотите использовать `TestClient`.
* jinja2 — обязателен, если вы хотите использовать конфигурацию шаблонов по умолчанию.
-* python-multipart — обязателен, если вы хотите поддерживать «парсинг» форм через `request.form()`.
+* python-multipart - обязателен, если вы хотите поддерживать «парсинг» форм через `request.form()`.
Используется FastAPI:
-* uvicorn — сервер, который загружает и обслуживает ваше приложение. Включает `uvicorn[standard]`, содержащий некоторые зависимости (например, `uvloop`), нужные для высокой производительности.
+* uvicorn — сервер, который загружает и «отдаёт» ваше приложение. Включает `uvicorn[standard]`, содержащий некоторые зависимости (например, `uvloop`), нужные для высокой производительности.
* `fastapi-cli[standard]` — чтобы предоставить команду `fastapi`.
* Включает `fastapi-cloud-cli`, который позволяет развернуть ваше приложение FastAPI в FastAPI Cloud.
diff --git a/docs/ru/docs/project-generation.md b/docs/ru/docs/project-generation.md
index 8c5681115b..8155457e38 100644
--- a/docs/ru/docs/project-generation.md
+++ b/docs/ru/docs/project-generation.md
@@ -13,12 +13,12 @@
- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), используется FastAPI, для валидации данных и управления настройками.
- 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) в качестве SQL‑базы данных.
- 🚀 [React](https://react.dev) для фронтенда.
- - 💃 Используются TypeScript, хуки, [Vite](https://vitejs.dev) и другие части современного фронтенд‑стека.
- - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) для компонентов фронтенда.
+ - 💃 Используются TypeScript, хуки, Vite и другие части современного фронтенд‑стека.
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) и [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) для компонентов фронтенда.
- 🤖 Автоматически сгенерированный фронтенд‑клиент.
- 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) для End‑to‑End тестирования.
- 🦇 Поддержка тёмной темы.
-- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) для разработки и продакшна.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) для разработки и продакшн.
- 🔒 Безопасное хэширование паролей по умолчанию.
- 🔑 Аутентификация по JWT‑токенам.
- 📫 Восстановление пароля по электронной почте.
diff --git a/docs/ru/docs/python-types.md b/docs/ru/docs/python-types.md
index 84a901f547..95153c3882 100644
--- a/docs/ru/docs/python-types.md
+++ b/docs/ru/docs/python-types.md
@@ -2,7 +2,7 @@
Python поддерживает необязательные «подсказки типов» (их также называют «аннотациями типов»).
-Эти **«подсказки типов»** или аннотации — это специальный синтаксис, позволяющий объявлять тип переменной.
+Эти **«подсказки типов»** или аннотации — это специальный синтаксис, позволяющий объявлять тип переменной.
Объявляя типы для ваших переменных, редакторы кода и инструменты смогут лучше вас поддерживать.
@@ -22,7 +22,7 @@ Python поддерживает необязательные «подсказк
Давайте начнем с простого примера:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
Вызов этой программы выводит:
@@ -34,9 +34,9 @@ John Doe
* Принимает `first_name` и `last_name`.
* Преобразует первую букву каждого значения в верхний регистр с помощью `title()`.
-* Соединяет их пробелом посередине.
+* Соединяет их пробелом посередине.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
### Отредактируем пример { #edit-it }
@@ -78,7 +78,7 @@ John Doe
Это и есть «подсказки типов»:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
Это не то же самое, что объявление значений по умолчанию, как, например:
@@ -106,7 +106,7 @@ John Doe
Посмотрите на эту функцию — у неё уже есть подсказки типов:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
Так как редактор кода знает типы переменных, вы получаете не только автозавершение, но и проверки ошибок:
@@ -114,7 +114,7 @@ John Doe
Теперь вы знаете, что нужно исправить — преобразовать `age` в строку с помощью `str(age)`:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
## Объявление типов { #declaring-types }
@@ -133,84 +133,55 @@ John Doe
* `bool`
* `bytes`
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
-### Generic-типы с параметрами типов { #generic-types-with-type-parameters }
+### Модуль `typing` { #typing-module }
-Есть структуры данных, которые могут содержать другие значения, например, `dict`, `list`, `set` и `tuple`. И внутренние значения тоже могут иметь свой тип.
+Для некоторых дополнительных сценариев может понадобиться импортировать что-то из стандартного модуля `typing`. Например, когда вы хотите объявить, что что-то имеет «любой тип», можно использовать `Any` из `typing`:
-Такие типы, которые содержат внутренние типы, называют «**generic**»-типами. И их можно объявлять, в том числе с указанием внутренних типов.
+```python
+from typing import Any
-Чтобы объявлять эти типы и их внутренние типы, вы можете использовать стандартный модуль Python `typing`. Он существует специально для поддержки подсказок типов.
-#### Новые версии Python { #newer-versions-of-python }
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
-Синтаксис с использованием `typing` **совместим** со всеми версиями, от Python 3.6 до самых новых, включая Python 3.9, Python 3.10 и т.д.
+### Generic-типы { #generic-types }
-По мере развития Python **новые версии** получают улучшенную поддержку этих аннотаций типов, и во многих случаях вам даже не нужно импортировать и использовать модуль `typing`, чтобы объявлять аннотации типов.
+Некоторые типы могут принимать «параметры типов» в квадратных скобках, чтобы определить их внутренние типы. Например, «список строк» объявляется как `list[str]`.
-Если вы можете выбрать более свежую версию Python для проекта, вы получите дополнительную простоту.
+Такие типы, которые принимают параметры типов, называются **Generic-типами** или **Generics**.
-Во всей документации есть примеры, совместимые с каждой версией Python (когда есть различия).
+Вы можете использовать те же встроенные типы как generics (с квадратными скобками и типами внутри):
-Например, «**Python 3.6+**» означает совместимость с Python 3.6 и выше (включая 3.7, 3.8, 3.9, 3.10 и т.д.). А «**Python 3.9+**» — совместимость с Python 3.9 и выше (включая 3.10 и т.п.).
-
-Если вы можете использовать **последние версии Python**, используйте примеры для самой новой версии — у них будет **самый лучший и простой синтаксис**, например, «**Python 3.10+**».
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
#### List { #list }
Например, давайте определим переменную как `list` из `str`.
-//// tab | Python 3.9+
-
Объявите переменную с тем же синтаксисом двоеточия (`:`).
В качестве типа укажите `list`.
Так как список — это тип, содержащий внутренние типы, укажите их в квадратных скобках:
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-Из `typing` импортируйте `List` (с заглавной `L`):
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-Объявите переменную с тем же синтаксисом двоеточия (`:`).
-
-В качестве типа используйте `List`, который вы импортировали из `typing`.
-
-Так как список — это тип, содержащий внутренние типы, укажите их в квадратных скобках:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
/// info | Информация
Эти внутренние типы в квадратных скобках называются «параметрами типов».
-В данном случае `str` — это параметр типа, передаваемый в `List` (или `list` в Python 3.9 и выше).
+В данном случае `str` — это параметр типа, передаваемый в `list`.
///
Это означает: «переменная `items` — это `list`, и каждый элемент этого списка — `str`».
-/// tip | Совет
-
-Если вы используете Python 3.9 или выше, вам не нужно импортировать `List` из `typing`, можно использовать обычный встроенный тип `list`.
-
-///
-
Таким образом, ваш редактор кода сможет помогать даже при обработке элементов списка:
@@ -225,21 +196,7 @@ John Doe
Аналогично вы бы объявили `tuple` и `set`:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
Это означает:
@@ -254,21 +211,7 @@ John Doe
Второй параметр типа — для значений `dict`:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
Это означает:
@@ -280,44 +223,20 @@ John Doe
Вы можете объявить, что переменная может быть **одним из нескольких типов**, например, `int` или `str`.
-В Python 3.6 и выше (включая Python 3.10) вы можете использовать тип `Union` из `typing` и перечислить в квадратных скобках все допустимые типы.
+Чтобы это определить, используйте вертикальную черту (`|`) для разделения обоих типов.
-В Python 3.10 также появился **новый синтаксис**, где допустимые типы можно указать через вертикальную черту (`|`).
-
-//// tab | Python 3.10+
+Это называется «объединение» (union), потому что переменная может быть чем угодно из объединения этих двух множеств типов.
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-В обоих случаях это означает, что `item` может быть `int` или `str`.
+Это означает, что `item` может быть `int` или `str`.
#### Возможно `None` { #possibly-none }
Вы можете объявить, что значение может иметь определённый тип, например `str`, но также может быть и `None`.
-В Python 3.6 и выше (включая Python 3.10) это можно объявить, импортировав и используя `Optional` из модуля `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-Использование `Optional[str]` вместо просто `str` позволит редактору кода помочь вам обнаружить ошибки, когда вы предполагаете, что значение всегда `str`, хотя на самом деле оно может быть и `None`.
-
-`Optional[Something]` — это на самом деле сокращение для `Union[Something, None]`, они эквивалентны.
-
-Это также означает, что в Python 3.10 вы можете использовать `Something | None`:
-
//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
@@ -326,108 +245,7 @@ John Doe
////
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ альтернативный вариант
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-#### Использовать `Union` или `Optional` { #using-union-or-optional }
-
-Если вы используете версию Python ниже 3.10, вот совет с моей весьма **субъективной** точки зрения:
-
-* 🚨 Избегайте использования `Optional[SomeType]`
-* Вместо этого ✨ **используйте `Union[SomeType, None]`** ✨.
-
-Оба варианта эквивалентны и внутри одинаковы, но я бы рекомендовал `Union` вместо `Optional`, потому что слово «**optional**» («необязательный») может навести на мысль, что значение необязательное, хотя на самом деле оно означает «может быть `None`», даже если параметр не является необязательным и всё ещё обязателен.
-
-Мне кажется, `Union[SomeType, None]` более явно выражает смысл.
-
-Речь только о словах и названиях. Но эти слова могут влиять на то, как вы и ваши коллеги думаете о коде.
-
-В качестве примера возьмём эту функцию:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
-
-Параметр `name` определён как `Optional[str]`, но он **не необязательный** — вы не можете вызвать функцию без этого параметра:
-
-```Python
-say_hi() # О нет, это вызывает ошибку! 😱
-```
-
-Параметр `name` всё ещё **обязателен** (не *optional*), потому что у него нет значения по умолчанию. При этом `name` принимает `None` как значение:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # Это работает, None допустим 🎉
-```
-
-Хорошая новость: как только вы перейдёте на Python 3.10, об этом можно не переживать — вы сможете просто использовать `|` для объединения типов:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-И тогда вам не придётся задумываться о названиях вроде `Optional` и `Union`. 😎
-
-#### Generic-типы { #generic-types }
-
-Типы, которые принимают параметры типов в квадратных скобках, называются **Generic-типами** или **Generics**, например:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-Вы можете использовать те же встроенные типы как generics (с квадратными скобками и типами внутри):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-И, как и в Python 3.8, из модуля `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional` (так же, как в Python 3.8)
-* ...и другие.
-
-В Python 3.10, как альтернативу generics `Union` и `Optional`, можно использовать вертикальную черту (`|`) для объявления объединений типов — это гораздо лучше и проще.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Вы можете использовать те же встроенные типы как generics (с квадратными скобками и типами внутри):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-И, как и в Python 3.8, из модуля `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...и другие.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...и другие.
-
-////
+Использование `str | None` вместо просто `str` позволит редактору кода помочь вам обнаружить ошибки, когда вы предполагаете, что значение всегда `str`, хотя на самом деле оно может быть и `None`.
### Классы как типы { #classes-as-types }
@@ -435,11 +253,11 @@ say_hi(name=None) # Это работает, None допустим 🎉
Допустим, у вас есть класс `Person` с именем:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
Тогда вы можете объявить переменную типа `Person`:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
И снова вы получите полную поддержку редактора кода:
@@ -463,29 +281,7 @@ say_hi(name=None) # Это работает, None допустим 🎉
Пример из официальной документации Pydantic:
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
/// info | Информация
@@ -495,39 +291,15 @@ say_hi(name=None) # Это работает, None допустим 🎉
**FastAPI** целиком основан на Pydantic.
-Вы увидите намного больше всего этого на практике в [Руководстве пользователя](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-/// tip | Совет
-
-У Pydantic есть особое поведение, когда вы используете `Optional` или `Union[Something, None]` без значения по умолчанию. Подробнее читайте в документации Pydantic: Required Optional fields.
-
-///
+Вы увидите намного больше всего этого на практике в [Учебник - Руководство пользователя](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
## Подсказки типов с аннотациями метаданных { #type-hints-with-metadata-annotations }
-В Python также есть возможность добавлять **дополнительные метаданные** к подсказкам типов с помощью `Annotated`.
+В Python также есть возможность добавлять **дополнительные метаданные** к подсказкам типов с помощью `Annotated`.
-//// tab | Python 3.9+
+Вы можете импортировать `Annotated` из `typing`.
-В Python 3.9 `Annotated` входит в стандартную библиотеку, поэтому вы можете импортировать его из `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-В версиях ниже Python 3.9 импортируйте `Annotated` из `typing_extensions`.
-
-Он уже будет установлен вместе с **FastAPI**.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
Сам Python ничего не делает с `Annotated`. А для редакторов кода и других инструментов тип по-прежнему `str`.
@@ -558,14 +330,14 @@ say_hi(name=None) # Это работает, None допустим 🎉
...и **FastAPI** использует эти же объявления для:
-* **Определения требований**: из path-параметров, query-параметров, HTTP-заголовков, тел запросов, зависимостей и т.д.
+* **Определения требований**: из path-параметров пути запроса, query-параметров, HTTP-заголовков, тел запросов, зависимостей и т.д.
* **Преобразования данных**: из HTTP-запроса к требуемому типу.
* **Валидации данных**: приходящих с каждого HTTP-запроса:
* Генерации **автоматических ошибок**, возвращаемых клиенту, когда данные некорректны.
* **Документирования** API с использованием OpenAPI:
* что затем используется пользовательскими интерфейсами автоматической интерактивной документации.
-Всё это может звучать абстрактно. Не волнуйтесь. Вы увидите всё это в действии в [Руководстве пользователя](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Всё это может звучать абстрактно. Не волнуйтесь. Вы увидите всё это в действии в [Учебник - Руководство пользователя](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
Важно то, что, используя стандартные типы Python в одном месте (вместо добавления дополнительных классов, декораторов и т.д.), **FastAPI** сделает за вас большую часть работы.
diff --git a/docs/ru/docs/resources/index.md b/docs/ru/docs/resources/index.md
index 54be4e5fd3..faf80f7f49 100644
--- a/docs/ru/docs/resources/index.md
+++ b/docs/ru/docs/resources/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
# Ресурсы { #resources }
-Дополнительные ресурсы, внешние ссылки, статьи и многое другое. ✈️
+Дополнительные ресурсы, внешние ссылки и многое другое. ✈️
diff --git a/docs/ru/docs/translation-banner.md b/docs/ru/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..78ebd676c5
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Перевод выполнен с помощью ИИ и людей
+
+Этот перевод был сделан ИИ под руководством людей. 🤝
+
+В нем могут быть ошибки из-за неправильного понимания оригинального смысла или неестественности и т. д. 🤖
+
+Вы можете улучшить этот перевод, [помогая нам лучше направлять ИИ LLM](https://fastapi.tiangolo.com/ru/contributing/#translations).
+
+[Английская версия](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md
index 1ed8522d69..9fa7a85029 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -15,7 +15,7 @@
Сначала импортируйте `BackgroundTasks` и объявите параметр в вашей функции‑обработчике пути с типом `BackgroundTasks`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
**FastAPI** создаст объект типа `BackgroundTasks` для вас и передаст его через этот параметр.
@@ -31,13 +31,13 @@
Так как операция записи не использует `async` и `await`, мы определим функцию как обычную `def`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
## Добавление фоновой задачи { #add-the-background-task }
Внутри вашей функции‑обработчика пути передайте функцию задачи объекту фоновых задач методом `.add_task()`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
`.add_task()` принимает следующие аргументы:
@@ -47,7 +47,7 @@
## Встраивание зависимостей { #dependency-injection }
-Использование `BackgroundTasks` также работает с системой встраивания зависимостей, вы можете объявить параметр типа `BackgroundTasks` на нескольких уровнях: в функции‑обработчике пути, в зависимости (dependable), в подзависимости и т. д.
+Использование `BackgroundTasks` также работает с системой встраивания зависимостей, вы можете объявить параметр типа `BackgroundTasks` на нескольких уровнях: в функции‑обработчике пути, в зависимости (dependable), в подзависимости и т.д.
**FastAPI** знает, что делать в каждом случае и как переиспользовать один и тот же объект, так чтобы все фоновые задачи были объединены и затем выполнены в фоне:
@@ -73,7 +73,7 @@
## Предостережение { #caveat }
-Если вам нужно выполнять тяжелые вычисления в фоне, и при этом они не обязательно должны запускаться тем же процессом (например, вам не нужно делиться памятью, переменными и т. п.), вам могут подойти более мощные инструменты, такие как Celery.
+Если вам нужно выполнять тяжелые вычисления в фоне, и при этом они не обязательно должны запускаться тем же процессом (например, вам не нужно делиться памятью, переменными и т.п.), вам могут подойти более мощные инструменты, такие как Celery.
Они обычно требуют более сложной конфигурации, менеджера очереди сообщений/заданий (например, RabbitMQ или Redis), но позволяют запускать фоновые задачи в нескольких процессах и, что особенно важно, на нескольких серверах.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md
index b832383cc9..3fb36d5a22 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Большие приложения, в которых много файлов { #bigger-applications-multiple-files }
+# Большие приложения — несколько файлов { #bigger-applications-multiple-files }
При построении приложения или веб-API нам редко удается поместить всё в один файл.
@@ -31,7 +31,7 @@
/// tip | Подсказка
-Обратите внимание, что в каждом каталоге и подкаталоге имеется файл `__init__.py`
+Есть несколько файлов `__init__.py`: по одному в каждом каталоге или подкаталоге.
Это как раз то, что позволяет импортировать код из одного файла в другой.
@@ -43,65 +43,63 @@ from app.routers import items
///
-* Всё помещается в каталоге `app`. В нём также находится пустой файл `app/__init__.py`. Таким образом, `app` является "Python-пакетом" (коллекцией модулей Python).
-* Он содержит файл `app/main.py`. Данный файл является частью пакета (т.е. находится внутри каталога, содержащего файл `__init__.py`), и, соответственно, он является модулем пакета: `app.main`.
+* Всё помещается в каталоге `app`. В нём также находится пустой файл `app/__init__.py`. Таким образом, `app` является "Python-пакетом" (коллекцией "Python-модулей"): `app`.
+* Он содержит файл `app/main.py`. Данный файл является частью Python-пакета (т.е. находится внутри каталога, содержащего файл `__init__.py`), и, соответственно, он является модулем этого пакета: `app.main`.
* Он также содержит файл `app/dependencies.py`, который также, как и `app/main.py`, является модулем: `app.dependencies`.
-* Здесь также находится подкаталог `app/routers/`, содержащий `__init__.py`. Он является суб-пакетом: `app.routers`.
-* Файл `app/routers/items.py` находится внутри пакета `app/routers/`. Таким образом, он является суб-модулем: `app.routers.items`.
-* Точно также `app/routers/users.py` является ещё одним суб-модулем: `app.routers.users`.
-* Подкаталог `app/internal/`, содержащий файл `__init__.py`, является ещё одним суб-пакетом: `app.internal`.
-* А файл `app/internal/admin.py` является ещё одним суб-модулем: `app.internal.admin`.
+* Здесь также находится подкаталог `app/routers/`, содержащий `__init__.py`. Он является Python-подпакетом: `app.routers`.
+* Файл `app/routers/items.py` находится внутри пакета `app/routers/`. Таким образом, он является подмодулем: `app.routers.items`.
+* Точно так же `app/routers/users.py` является ещё одним подмодулем: `app.routers.users`.
+* Подкаталог `app/internal/`, содержащий файл `__init__.py`, является ещё одним Python-подпакетом: `app.internal`.
+* А файл `app/internal/admin.py` является ещё одним подмодулем: `app.internal.admin`.
Та же самая файловая структура приложения, но с комментариями:
-```
+```bash
.
├── app # "app" пакет
│ ├── __init__.py # этот файл превращает "app" в "Python-пакет"
│ ├── main.py # модуль "main", напр.: import app.main
│ ├── dependencies.py # модуль "dependencies", напр.: import app.dependencies
-│ └── routers # суб-пакет "routers"
-│ │ ├── __init__.py # превращает "routers" в суб-пакет
-│ │ ├── items.py # суб-модуль "items", напр.: import app.routers.items
-│ │ └── users.py # суб-модуль "users", напр.: import app.routers.users
-│ └── internal # суб-пакет "internal"
-│ ├── __init__.py # превращает "internal" в суб-пакет
-│ └── admin.py # суб-модуль "admin", напр.: import app.internal.admin
+│ └── routers # подпакет "routers"
+│ │ ├── __init__.py # превращает "routers" в подпакет
+│ │ ├── items.py # подмодуль "items", напр.: import app.routers.items
+│ │ └── users.py # подмодуль "users", напр.: import app.routers.users
+│ └── internal # подпакет "internal"
+│ ├── __init__.py # превращает "internal" в подпакет
+│ └── admin.py # подмодуль "admin", напр.: import app.internal.admin
```
## `APIRouter` { #apirouter }
-Давайте предположим, что для работы с пользователями используется отдельный файл (суб-модуль) `/app/routers/users.py`.
+Давайте предположим, что для работы с пользователями используется отдельный файл (подмодуль) `/app/routers/users.py`.
-Для лучшей организации приложения, вы хотите отделить операции пути, связанные с пользователями, от остального кода.
+Вы хотите отделить *операции пути*, связанные с пользователями, от остального кода, чтобы сохранить порядок.
-Но так, чтобы эти операции по-прежнему оставались частью **FastAPI** приложения/веб-API (частью одного пакета)
+Но это всё равно часть того же приложения/веб-API на **FastAPI** (часть того же «Python-пакета»).
-С помощью `APIRouter` вы можете создать *операции пути* (*эндпоинты*) для данного модуля.
+С помощью `APIRouter` вы можете создать *операции пути* для этого модуля.
### Импорт `APIRouter` { #import-apirouter }
-Точно также, как и в случае с классом `FastAPI`, вам нужно импортировать и создать объект класса `APIRouter`.
+Точно так же, как и в случае с классом `FastAPI`, вам нужно импортировать и создать его «экземпляр»:
-```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
-### Создание *эндпоинтов* с помощью `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
+### *Операции пути* с `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
-В дальнейшем используйте `APIRouter` для объявления *эндпоинтов*, точно также, как вы используете класс `FastAPI`:
+И затем вы используете его, чтобы объявить ваши *операции пути*.
-```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+Используйте его так же, как вы использовали бы класс `FastAPI`:
-Вы можете думать об `APIRouter` как об "уменьшенной версии" класса FastAPI`.
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
-`APIRouter` поддерживает все те же самые опции.
+Вы можете думать об `APIRouter` как об «мини-классе `FastAPI`».
-`APIRouter` поддерживает все те же самые параметры, такие как `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, и т. д.
+Поддерживаются все те же опции.
+
+Все те же `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags` и т.д.
/// tip | Подсказка
@@ -109,49 +107,21 @@ from app.routers import items
///
-Мы собираемся подключить данный `APIRouter` к нашему основному приложению на `FastAPI`, но сначала давайте проверим зависимости и создадим ещё один модуль с `APIRouter`.
+Мы собираемся подключить данный `APIRouter` к нашему основному приложению на `FastAPI`, но сначала давайте проверим зависимости и ещё один `APIRouter`.
## Зависимости { #dependencies }
-Нам понадобятся некоторые зависимости, которые мы будем использовать в разных местах нашего приложения.
+Мы видим, что нам понадобятся некоторые зависимости, которые будут использоваться в нескольких местах приложения.
-Мы поместим их в отдельный модуль `dependencies` (`app/dependencies.py`).
+Поэтому мы поместим их в отдельный модуль `dependencies` (`app/dependencies.py`).
-Теперь мы воспользуемся простой зависимостью, чтобы прочитать кастомизированный `X-Token` из заголовка:
+Теперь мы воспользуемся простой зависимостью, чтобы прочитать кастомный HTTP-заголовок `X-Token`:
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="3 6-8" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 5-7" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
/// tip | Подсказка
-Мы рекомендуем использовать версию `Annotated`, когда это возможно.
-
-///
-
-```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
-{!> ../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
-```
-
-////
-
-/// tip | Подсказка
-
-Для простоты мы воспользовались неким воображаемым заголовоком.
+Для простоты мы воспользовались выдуманным заголовком.
В реальных случаях для получения наилучших результатов используйте интегрированные [утилиты безопасности](security/index.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -159,32 +129,29 @@ from app.routers import items
## Ещё один модуль с `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }
-Давайте также предположим, что у вас есть *эндпоинты*, отвечающие за обработку "items", и они находятся в модуле `app/routers/items.py`.
+Давайте также предположим, что у вас есть эндпоинты, отвечающие за обработку «items» в вашем приложении, и они находятся в модуле `app/routers/items.py`.
-У вас определены следующие *операции пути* (*эндпоинты*):
+У вас определены *операции пути* для:
* `/items/`
* `/items/{item_id}`
-Тут всё точно также, как и в ситуации с `app/routers/users.py`.
+Тут всё та же структура, как и в случае с `app/routers/users.py`.
-Но теперь мы хотим поступить немного умнее и слегка упростить код.
+Но мы хотим поступить умнее и слегка упростить код.
-Мы знаем, что все *эндпоинты* данного модуля имеют некоторые общие свойства:
+Мы знаем, что все *операции пути* этого модуля имеют одинаковые:
-* Префикс пути: `/items`.
-* Теги: (один единственный тег: `items`).
-* Дополнительные ответы (responses)
-* Зависимости: использование созданной нами зависимости `X-token`
+* `prefix` пути: `/items`.
+* `tags`: (один единственный тег: `items`).
+* Дополнительные `responses`.
+* `dependencies`: всем им нужна та зависимость `X-Token`, которую мы создали.
-Таким образом, вместо того чтобы добавлять все эти свойства в функцию каждого отдельного *эндпоинта*,
-мы добавим их в `APIRouter`.
+Таким образом, вместо того чтобы добавлять всё это в каждую *операцию пути*, мы можем добавить это в `APIRouter`.
-```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
-Так как каждый *эндпоинт* начинается с символа `/`:
+Так как путь каждой *операции пути* должен начинаться с `/`, как здесь:
```Python hl_lines="1"
@router.get("/{item_id}")
@@ -196,75 +163,74 @@ async def read_item(item_id: str):
В нашем случае префиксом является `/items`.
-Мы также можем добавить в наш маршрутизатор (router) список `тегов` (`tags`) и дополнительных `ответов` (`responses`), которые являются общими для каждого *эндпоинта*.
+Мы также можем добавить список `tags` и дополнительные `responses`, которые будут применяться ко всем *операциям пути*, включённым в этот маршрутизатор.
-И ещё мы можем добавить в наш маршрутизатор список `зависимостей`, которые должны вызываться при каждом обращении к *эндпоинтам*.
+И ещё мы можем добавить список `dependencies`, которые будут добавлены ко всем *операциям пути* в маршрутизаторе и будут выполняться/разрешаться для каждого HTTP-запроса к ним.
/// tip | Подсказка
-Обратите внимание, что также, как и в случае с зависимостями в декораторах *эндпоинтов* ([зависимости в декораторах операций пути](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), никакого значения в *функцию эндпоинта* передано не будет.
+Обратите внимание, что так же, как и в случае с [зависимостями в декораторах *операций пути*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, никакое значение не будет передано в вашу *функцию-обработчик пути*.
///
-В результате мы получим следующие эндпоинты:
+В результате пути для items теперь такие:
* `/items/`
* `/items/{item_id}`
...как мы и планировали.
-* Они будут помечены тегами из заданного списка, в нашем случае это `"items"`.
- * Эти теги особенно полезны для системы автоматической интерактивной документации (с использованием OpenAPI).
-* Каждый из них будет включать предопределенные ответы `responses`.
-* Каждый *эндпоинт* будет иметь список зависимостей (`dependencies`), исполняемых перед вызовом *эндпоинта*.
- * Если вы определили зависимости в самой операции пути, **то она также будет выполнена**.
- * Сначала выполняются зависимости маршрутизатора, затем вызываются [зависимости в декораторе](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, и, наконец, обычные параметрические зависимости.
- * Вы также можете добавить [зависимости `Security` с `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}.
+* Они будут помечены списком тегов, содержащим одну строку `"items"`.
+ * Эти «теги» особенно полезны для систем автоматической интерактивной документации (с использованием OpenAPI).
+* Все они будут включать предопределённые `responses`.
+* Все эти *операции пути* будут иметь список `dependencies`, вычисляемых/выполняемых перед ними.
+ * Если вы также объявите зависимости в конкретной *операции пути*, **они тоже будут выполнены**.
+ * Сначала выполняются зависимости маршрутизатора, затем [`dependencies` в декораторе](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, и затем обычные параметрические зависимости.
+ * Вы также можете добавить [`Security`-зависимости с `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}.
/// tip | Подсказка
-Например, с помощью зависимостей в `APIRouter` мы можем потребовать аутентификации для доступа ко всей группе *эндпоинтов*, не указывая зависимости для каждой отдельной функции *эндпоинта*.
+Например, с помощью зависимостей в `APIRouter` мы можем потребовать аутентификации для доступа ко всей группе *операций пути*. Даже если зависимости не добавляются по отдельности к каждой из них.
///
/// check | Заметка
-Параметры `prefix`, `tags`, `responses` и `dependencies` относятся к функционалу **FastAPI**, помогающему избежать дублирования кода.
+Параметры `prefix`, `tags`, `responses` и `dependencies` — это (как и во многих других случаях) просто возможность **FastAPI**, помогающая избежать дублирования кода.
///
### Импорт зависимостей { #import-the-dependencies }
-Наш код находится в модуле `app.routers.items` (файл `app/routers/items.py`).
+Этот код находится в модуле `app.routers.items`, в файле `app/routers/items.py`.
-И нам нужно вызвать функцию зависимости из модуля `app.dependencies` (файл `app/dependencies.py`).
+И нам нужно получить функцию зависимости из модуля `app.dependencies`, файла `app/dependencies.py`.
-Мы используем операцию относительного импорта `..` для импорта зависимости:
+Поэтому мы используем относительный импорт с `..` для зависимостей:
-```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
-#### Как работает относительный импорт? { #how-relative-imports-work }
+#### Как работает относительный импорт { #how-relative-imports-work }
/// tip | Подсказка
-Если вы прекрасно знаете, как работает импорт в Python, то переходите к следующему разделу.
+Если вы прекрасно знаете, как работает импорт, переходите к следующему разделу ниже.
///
-Одна точка `.`, как в данном примере:
+Одна точка `.`, как здесь:
```Python
from .dependencies import get_token_header
```
+
означает:
-* Начните с пакета, в котором находится данный модуль (файл `app/routers/items.py` расположен в каталоге `app/routers/`)...
-* ... найдите модуль `dependencies` (файл `app/routers/dependencies.py`)...
-* ... и импортируйте из него функцию `get_token_header`.
+* Начать в том же пакете, в котором находится этот модуль (файл `app/routers/items.py`) (каталог `app/routers/`)...
+* найти модуль `dependencies` (воображаемый файл `app/routers/dependencies.py`)...
+* и импортировать из него функцию `get_token_header`.
-К сожалению, такого файла не существует, и наши зависимости находятся в файле `app/dependencies.py`.
+Но такого файла не существует, наши зависимости находятся в файле `app/dependencies.py`.
Вспомните, как выглядит файловая структура нашего приложения:
@@ -272,7 +238,7 @@ from .dependencies import get_token_header
---
-Две точки `..`, как в данном примере:
+Две точки `..`, как здесь:
```Python
from ..dependencies import get_token_header
@@ -280,12 +246,12 @@ from ..dependencies import get_token_header
означают:
-* Начните с пакета, в котором находится данный модуль (файл `app/routers/items.py` находится в каталоге `app/routers/`)...
-* ... перейдите в родительский пакет (каталог `app/`)...
-* ... найдите в нём модуль `dependencies` (файл `app/dependencies.py`)...
-* ... и импортируйте из него функцию `get_token_header`.
+* Начать в том же пакете, в котором находится этот модуль (файл `app/routers/items.py`) (каталог `app/routers/`)...
+* перейти в родительский пакет (каталог `app/`)...
+* и там найти модуль `dependencies` (файл `app/dependencies.py`)...
+* и импортировать из него функцию `get_token_header`.
-Это работает верно! 🎉
+Это работает корректно! 🎉
---
@@ -297,31 +263,29 @@ from ...dependencies import get_token_header
то это бы означало:
-* Начните с пакета, в котором находится данный модуль (файл `app/routers/items.py` находится в каталоге `app/routers/`)...
-* ... перейдите в родительский пакет (каталог `app/`)...
-* ... затем перейдите в родительский пакет текущего пакета (такого пакета не существует, `app` находится на самом верхнем уровне 😱)...
-* ... найдите в нём модуль `dependencies` (файл `app/dependencies.py`)...
-* ... и импортируйте из него функцию `get_token_header`.
+* Начать в том же пакете, в котором находится этот модуль (файл `app/routers/items.py`) расположен в (каталоге `app/routers/`)...
+* перейти в родительский пакет (каталог `app/`)...
+* затем перейти в родительский пакет этого пакета (родительского пакета нет, `app` — верхний уровень 😱)...
+* и там найти модуль `dependencies` (файл `app/dependencies.py`)...
+* и импортировать из него функцию `get_token_header`.
-Это будет относиться к некоторому пакету, находящемуся на один уровень выше чем `app/` и содержащему свой собственный файл `__init__.py`. Но ничего такого у нас нет. Поэтому это приведет к ошибке в нашем примере. 🚨
+Это ссылалось бы на какой-то пакет выше `app/`, со своим файлом `__init__.py` и т.п. Но у нас такого нет. Поэтому это вызвало бы ошибку в нашем примере. 🚨
-Теперь вы знаете, как работает импорт в Python, и сможете использовать относительное импортирование в своих собственных приложениях любого уровня сложности. 🤓
+Но теперь вы знаете, как это работает, так что можете использовать относительные импорты в своих приложениях, независимо от того, насколько они сложные. 🤓
-### Добавление пользовательских тегов (`tags`), ответов (`responses`) и зависимостей (`dependencies`) { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
+### Добавление пользовательских `tags`, `responses` и `dependencies` { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
-Мы не будем добавлять префикс `/items` и список тегов `tags=["items"]` для каждого *эндпоинта*, т.к. мы уже их добавили с помощью `APIRouter`.
+Мы не добавляем префикс `/items` и `tags=["items"]` к каждой *операции пути*, потому что мы добавили их в `APIRouter`.
-Но помимо этого мы можем добавить новые теги для каждого отдельного *эндпоинта*, а также некоторые дополнительные ответы (`responses`), характерные для данного *эндпоинта*:
+Но мы всё равно можем добавить _ещё_ `tags`, которые будут применяться к конкретной *операции пути*, а также дополнительные `responses`, специфичные для этой *операции пути*:
-```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
/// tip | Подсказка
-Последний *эндпоинт* будет иметь следующую комбинацию тегов: `["items", "custom"]`.
+Эта последняя операция пути будет иметь комбинацию тегов: `["items", "custom"]`.
-А также в его документации будут содержаться оба ответа: один для `404` и другой для `403`.
+И в документации у неё будут оба ответа: один для `404` и один для `403`.
///
@@ -331,33 +295,29 @@ from ...dependencies import get_token_header
Именно сюда вы импортируете и именно здесь вы используете класс `FastAPI`.
-Это основной файл вашего приложения, который объединяет всё в одно целое.
+Это основной файл вашего приложения, который связывает всё воедино.
-И теперь, когда большая часть логики приложения разделена на отдельные модули, основной файл `app/main.py` будет достаточно простым.
+И так как большая часть вашей логики теперь будет находиться в отдельных специфичных модулях, основной файл будет довольно простым.
### Импорт `FastAPI` { #import-fastapi }
-Вы импортируете и создаете класс `FastAPI` как обычно.
+Вы импортируете и создаёте класс `FastAPI` как обычно.
-Мы даже можем объявить [глобальные зависимости](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank}, которые будут объединены с зависимостями для каждого отдельного маршрутизатора:
+И мы даже можем объявить [глобальные зависимости](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank}, которые будут объединены с зависимостями для каждого `APIRouter`:
-```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
### Импорт `APIRouter` { #import-the-apirouter }
-Теперь мы импортируем другие суб-модули, содержащие `APIRouter`:
+Теперь мы импортируем другие подмодули, содержащие `APIRouter`:
-```Python hl_lines="4-5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
-Так как файлы `app/routers/users.py` и `app/routers/items.py` являются суб-модулями одного и того же Python-пакета `app`, то мы сможем их импортировать, воспользовавшись операцией относительного импорта `.`.
+Так как файлы `app/routers/users.py` и `app/routers/items.py` являются подмодулями, входящими в один и тот же Python-пакет `app`, мы можем использовать одну точку `.` для импорта через «относительные импорты».
-### Как работает импорт? { #how-the-importing-works }
+### Как работает импорт { #how-the-importing-works }
-Данная строка кода:
+Этот фрагмент:
```Python
from .routers import items, users
@@ -365,15 +325,15 @@ from .routers import items, users
означает:
-* Начните с пакета, в котором содержится данный модуль (файл `app/main.py` содержится в каталоге `app/`)...
-* ... найдите суб-пакет `routers` (каталог `app/routers/`)...
-* ... и из него импортируйте суб-модули `items` (файл `app/routers/items.py`) и `users` (файл `app/routers/users.py`)...
+* Начать в том же пакете, в котором находится этот модуль (файл `app/main.py`) расположен в (каталоге `app/`)...
+* найти подпакет `routers` (каталог `app/routers/`)...
+* и импортировать из него подмодули `items` (файл `app/routers/items.py`) и `users` (файл `app/routers/users.py`)...
-В модуле `items` содержится переменная `router` (`items.router`), та самая, которую мы создали в файле `app/routers/items.py`, она является объектом класса `APIRouter`.
+В модуле `items` будет переменная `router` (`items.router`). Это та же самая, которую мы создали в файле `app/routers/items.py`, это объект `APIRouter`.
-И затем мы сделаем то же самое для модуля `users`.
+И затем мы делаем то же самое для модуля `users`.
-Мы также могли бы импортировать и другим методом:
+Мы также могли бы импортировать их так:
```Python
from app.routers import items, users
@@ -381,50 +341,46 @@ from app.routers import items, users
/// info | Примечание
-Первая версия является примером относительного импорта:
+Первая версия — это «относительный импорт»:
```Python
from .routers import items, users
```
-Вторая версия является примером абсолютного импорта:
+Вторая версия — это «абсолютный импорт»:
```Python
from app.routers import items, users
```
-Узнать больше о пакетах и модулях в Python вы можете из официальной документации Python о модулях
+Чтобы узнать больше о Python-пакетах и модулях, прочитайте официальную документацию Python о модулях.
///
-### Избегайте конфликтов имен { #avoid-name-collisions }
+### Избегайте конфликтов имён { #avoid-name-collisions }
-Вместо того чтобы импортировать только переменную `router`, мы импортируем непосредственно суб-модуль `items`.
+Мы импортируем подмодуль `items` напрямую, вместо того чтобы импортировать только его переменную `router`.
-Мы делаем это потому, что у нас есть ещё одна переменная `router` в суб-модуле `users`.
+Это потому, что у нас также есть другая переменная с именем `router` в подмодуле `users`.
-Если бы мы импортировали их одну за другой, как показано в примере:
+Если бы мы импортировали их одну за другой, как здесь:
```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```
-то переменная `router` из `users` переписал бы переменную `router` из `items`, и у нас не было бы возможности использовать их одновременно.
+то `router` из `users` перезаписал бы `router` из `items`, и мы не смогли бы использовать их одновременно.
-Поэтому, для того чтобы использовать обе эти переменные в одном файле, мы импортировали соответствующие суб-модули:
+Поэтому, чтобы иметь возможность использовать обе в одном файле, мы импортируем подмодули напрямую:
-```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
-### Подключение маршрутизаторов (`APIRouter`) для `users` и для `items` { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
+### Подключение `APIRouter` для `users` и `items` { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
-Давайте подключим маршрутизаторы (`router`) из суб-модулей `users` и `items`:
+Теперь давайте подключим `router` из подмодулей `users` и `items`:
-```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
/// info | Примечание
@@ -434,85 +390,78 @@ from .routers.users import router
///
-С помощью `app.include_router()` мы можем добавить каждый из маршрутизаторов (`APIRouter`) в основное приложение `FastAPI`.
+С помощью `app.include_router()` мы можем добавить каждый `APIRouter` в основное приложение `FastAPI`.
-Он подключит все маршруты заданного маршрутизатора к нашему приложению.
+Он включит все маршруты этого маршрутизатора как часть приложения.
/// note | Технические детали
-Фактически, внутри он создаст все *операции пути* для каждой операции пути объявленной в `APIRouter`.
+Фактически, внутри он создаст *операцию пути* для каждой *операции пути*, объявленной в `APIRouter`.
-И под капотом всё будет работать так, как будто бы мы имеем дело с одним файлом приложения.
+Так что под капотом всё будет работать так, как будто всё было одним приложением.
///
/// check | Заметка
-При подключении маршрутизаторов не стоит беспокоиться о производительности.
+При подключении маршрутизаторов не нужно беспокоиться о производительности.
-Операция подключения займёт микросекунды и понадобится только при запуске приложения.
+Это займёт микросекунды и произойдёт только при старте.
-Таким образом, это не повлияет на производительность. ⚡
+Так что это не повлияет на производительность. ⚡
///
-### Подключение `APIRouter` с пользовательскими префиксом (`prefix`), тегами (`tags`), ответами (`responses`), и зависимостями (`dependencies`) { #include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies }
+### Подключение `APIRouter` с пользовательскими `prefix`, `tags`, `responses` и `dependencies` { #include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies }
Теперь давайте представим, что ваша организация передала вам файл `app/internal/admin.py`.
-Он содержит `APIRouter` с некоторыми *эндпоитами* администрирования, которые ваша организация использует для нескольких проектов.
+Он содержит `APIRouter` с некоторыми административными *операциями пути*, которые ваша организация использует в нескольких проектах.
-В данном примере это сделать очень просто. Но давайте предположим, что поскольку файл используется для нескольких проектов,
-то мы не можем модифицировать его, добавляя префиксы (`prefix`), зависимости (`dependencies`), теги (`tags`), и т.д. непосредственно в `APIRouter`:
+Для этого примера всё будет очень просто. Но допустим, что поскольку он используется совместно с другими проектами в организации, мы не можем модифицировать его и добавить `prefix`, `dependencies`, `tags` и т.д. непосредственно в `APIRouter`:
-```Python hl_lines="3" title="app/internal/admin.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
-Но, несмотря на это, мы хотим использовать кастомный префикс (`prefix`) для подключенного маршрутизатора (`APIRouter`), в результате чего, каждая *операция пути* будет начинаться с `/admin`. Также мы хотим защитить наш маршрутизатор с помощью зависимостей, созданных для нашего проекта. И ещё мы хотим включить теги (`tags`) и ответы (`responses`).
+Но мы всё равно хотим задать пользовательский `prefix` при подключении `APIRouter`, чтобы все его *операции пути* начинались с `/admin`, хотим защитить его с помощью `dependencies`, которые у нас уже есть для этого проекта, и хотим включить `tags` и `responses`.
-Мы можем применить все вышеперечисленные настройки, не изменяя начальный `APIRouter`. Нам всего лишь нужно передать нужные параметры в `app.include_router()`.
+Мы можем объявить всё это, не изменяя исходный `APIRouter`, передав эти параметры в `app.include_router()`:
-```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
-Таким образом, оригинальный `APIRouter` не будет модифицирован, и мы сможем использовать файл `app/internal/admin.py` сразу в нескольких проектах организации.
+Таким образом исходный `APIRouter` не будет модифицирован, и мы сможем использовать файл `app/internal/admin.py` сразу в нескольких проектах организации.
-В результате, в нашем приложении каждый *эндпоинт* модуля `admin` будет иметь:
+В результате в нашем приложении каждая из *операций пути* из модуля `admin` будет иметь:
* Префикс `/admin`.
* Тег `admin`.
* Зависимость `get_token_header`.
* Ответ `418`. 🍵
-Это будет иметь место исключительно для `APIRouter` в нашем приложении, и не затронет любой другой код, использующий его.
+Но это повлияет только на этот `APIRouter` в нашем приложении, а не на любой другой код, который его использует.
-Например, другие проекты, могут использовать тот же самый `APIRouter` с другими методами аутентификации.
+Так что, например, другие проекты могут использовать тот же `APIRouter` с другим методом аутентификации.
-### Подключение отдельного *эндпоинта* { #include-a-path-operation }
+### Подключение *операции пути* { #include-a-path-operation }
-Мы также можем добавить *эндпоинт* непосредственно в основное приложение `FastAPI`.
+Мы также можем добавлять *операции пути* напрямую в приложение `FastAPI`.
-Здесь мы это делаем ... просто, чтобы показать, что это возможно 🤷:
+Здесь мы делаем это... просто чтобы показать, что можем 🤷:
-```Python hl_lines="21-23" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
-и это будет работать корректно вместе с другими *эндпоинтами*, добавленными с помощью `app.include_router()`.
+и это будет работать корректно вместе со всеми другими *операциями пути*, добавленными через `app.include_router()`.
-/// info | Сложные технические детали
+/// info | Очень технические детали
-**Примечание**: это сложная техническая деталь, которую, скорее всего, **вы можете пропустить**.
+**Примечание**: это очень техническая деталь, которую, вероятно, можно **просто пропустить**.
---
-Маршрутизаторы (`APIRouter`) не "монтируются" по-отдельности и не изолируются от остального приложения.
+`APIRouter` не «монтируются», они не изолированы от остального приложения.
-Это происходит потому, что нужно включить их *эндпоинты* в OpenAPI схему и в интерфейс пользователя.
+Это потому, что мы хотим включить их *операции пути* в OpenAPI-схему и пользовательские интерфейсы.
-В силу того, что мы не можем их изолировать и "примонтировать" независимо от остальных, *эндпоинты* клонируются (пересоздаются) и не подключаются напрямую.
+Так как мы не можем просто изолировать их и «смонтировать» независимо от остального, *операции пути* «клонируются» (пересоздаются), а не включаются напрямую.
///
@@ -532,24 +481,24 @@ $ fastapi dev app/main.py
Откройте документацию по адресу http://127.0.0.1:8000/docs.
-Вы увидите автоматическую API документацию. Она включает в себя маршруты из суб-модулей, используя верные маршруты, префиксы и теги:
+Вы увидите автоматическую документацию API, включая пути из всех подмодулей, с использованием корректных путей (и префиксов) и корректных тегов:
-## Подключение существующего маршрута через новый префикс (`prefix`) { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+## Подключение одного и того же маршрутизатора несколько раз с разными `prefix` { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
-Вы можете использовать `.include_router()` несколько раз с одним и тем же маршрутом, применив различные префиксы.
+Вы можете использовать `.include_router()` несколько раз с *одним и тем же* маршрутизатором, используя разные префиксы.
-Это может быть полезным, если нужно предоставить доступ к одному и тому же API через различные префиксы, например, `/api/v1` и `/api/latest`.
+Это может быть полезно, например, чтобы предоставить доступ к одному и тому же API с разными префиксами, например `/api/v1` и `/api/latest`.
-Это продвинутый способ, который вам может и не пригодится. Мы приводим его на случай, если вдруг вам это понадобится.
+Это продвинутое использование, которое вам может и не понадобиться, но оно есть на случай, если понадобится.
-## Включение одного маршрутизатора (`APIRouter`) в другой { #include-an-apirouter-in-another }
+## Подключение `APIRouter` в другой `APIRouter` { #include-an-apirouter-in-another }
-Точно так же, как вы включаете `APIRouter` в приложение `FastAPI`, вы можете включить `APIRouter` в другой `APIRouter`:
+Точно так же, как вы можете подключить `APIRouter` к приложению `FastAPI`, вы можете подключить `APIRouter` к другому `APIRouter`, используя:
```Python
router.include_router(other_router)
```
-Удостоверьтесь, что вы сделали это до того, как подключить маршрутизатор (`router`) к вашему `FastAPI` приложению, и *эндпоинты* маршрутизатора `other_router` были также подключены.
+Убедитесь, что вы сделали это до подключения `router` к приложению `FastAPI`, чтобы *операции пути* из `other_router` также были подключены.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index 9ae57a3113..ddd9c6fdd9 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -52,7 +52,7 @@
}
```
-/// note | Внимание
+/// note | Заметка
Обратите внимание, что хотя параметр `item` был объявлен таким же способом, как и раньше, теперь предполагается, что он находится внутри тела с ключом `item`.
@@ -100,12 +100,6 @@
Поскольку по умолчанию, отдельные значения интерпретируются как query-параметры, вам не нужно явно добавлять `Query`, вы можете просто сделать так:
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-Или в Python 3.10 и выше:
-
```Python
q: str | None = None
```
@@ -116,7 +110,7 @@ q: str | None = None
/// info | Информация
-`Body` также имеет все те же дополнительные параметры валидации и метаданных, как у `Query`,`Path` и других, которые вы увидите позже.
+`Body` также имеет все те же дополнительные параметры валидации и метаданных, как у `Query`, `Path` и других, которые вы увидите позже.
///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 5bb5abbe63..6610b209c2 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -14,35 +14,14 @@
В Python есть специальный способ объявлять списки с внутренними типами, или «параметрами типа»:
-### Импортируйте `List` из модуля typing { #import-typings-list }
-
-В Python 3.9 и выше вы можете использовать стандартный тип `list` для объявления аннотаций типов, как мы увидим ниже. 💡
-
-Но в версиях Python до 3.9 (начиная с 3.6) сначала вам необходимо импортировать `List` из стандартного модуля `typing`:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-
### Объявите `list` с параметром типа { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-Для объявления типов, у которых есть параметры типа (внутренние типы), таких как `list`, `dict`, `tuple`:
-
-* Если у вас Python версии ниже 3.9, импортируйте их аналоги из модуля `typing`
-* Передайте внутренний(ие) тип(ы) как «параметры типа», используя квадратные скобки: `[` и `]`
-
-В Python 3.9 это будет:
+Для объявления типов, у которых есть параметры типа (внутренние типы), таких как `list`, `dict`, `tuple`, передайте внутренний(ие) тип(ы) как «параметры типа», используя квадратные скобки: `[` и `]`
```Python
my_list: list[str]
```
-В версиях Python до 3.9 это будет:
-
-```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
-```
-
Это всё стандартный синтаксис Python для объявления типов.
Используйте этот же стандартный синтаксис для атрибутов модели с внутренними типами.
@@ -107,7 +86,7 @@ my_list: List[str]
Ещё раз: сделав такое объявление, с помощью **FastAPI** вы получите:
-* Поддержку редактора кода (автозавершение и т. д.), даже для вложенных моделей
+* Поддержку редактора кода (автозавершение и т.д.), даже для вложенных моделей
* Преобразование данных
* Валидацию данных
* Автоматическую документацию
@@ -178,19 +157,13 @@ my_list: List[str]
Если верхний уровень значения тела JSON-объекта представляет собой JSON `array` (в Python — `list`), вы можете объявить тип в параметре функции, так же как в моделях Pydantic:
-```Python
-images: List[Image]
-```
-
-или в Python 3.9 и выше:
-
```Python
images: list[Image]
```
например так:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
## Поддержка редактора кода везде { #editor-support-everywhere }
@@ -220,7 +193,7 @@ images: list[Image]
В этом случае вы принимаете любой `dict`, пока у него есть ключи типа `int` со значениями типа `float`:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
/// tip | Совет
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md
index 73f4e66c76..4a7adb2559 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -2,13 +2,13 @@
## Обновление с заменой при помощи `PUT` { #update-replacing-with-put }
-Для полного обновления элемента можно воспользоваться операцией HTTP `PUT`.
+Чтобы обновить элемент, вы можете использовать операцию HTTP `PUT`.
Вы можете использовать `jsonable_encoder`, чтобы преобразовать входные данные в данные, которые можно сохранить как JSON (например, в NoSQL-базе данных). Например, преобразование `datetime` в `str`.
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
-`PUT` используется для получения данных, которые должны полностью заменить существующие данные.
+`PUT` используется для получения данных, которые должны заменить существующие данные.
### Предупреждение о замене { #warning-about-replacing }
@@ -24,11 +24,11 @@
поскольку оно не включает уже сохраненный атрибут `"tax": 20.2`, входная модель примет значение по умолчанию `"tax": 10.5`.
-И данные будут сохранены с этим "новым" `tax`, равным `10,5`.
+И данные будут сохранены с этим «новым» `tax`, равным `10.5`.
## Частичное обновление с помощью `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
-Также можно использовать HTTP `PATCH` операцию для *частичного* обновления данных.
+Также можно использовать операцию HTTP `PATCH` для *частичного* обновления данных.
Это означает, что можно передавать только те данные, которые необходимо обновить, оставляя остальные нетронутыми.
@@ -46,19 +46,13 @@
### Использование параметра `exclude_unset` в Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
-Если необходимо выполнить частичное обновление, то очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в методе `.model_dump()` модели Pydantic.
+Если вы хотите получать частичные обновления, очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в `.model_dump()` модели Pydantic.
Например, `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
-/// info | Информация
+В результате будет сгенерирован `dict`, содержащий только те данные, которые были заданы при создании модели `item`, без учета значений по умолчанию.
-В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он помечен как устаревший (но все еще поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.
-
-Примеры здесь используют `.dict()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы можете использовать Pydantic v2, лучше используйте `.model_dump()`.
-
-///
-
-В результате будет сгенерирован словарь, содержащий только те данные, которые были заданы при создании модели `item`, без учета значений по умолчанию. Затем вы можете использовать это для создания словаря только с теми данными, которые были установлены (отправлены в запросе), опуская значения по умолчанию:
+Затем вы можете использовать это для создания `dict` только с теми данными, которые были установлены (отправлены в запросе), опуская значения по умолчанию:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
@@ -66,14 +60,6 @@
Теперь можно создать копию существующей модели, используя `.model_copy()`, и передать параметр `update` с `dict`, содержащим данные для обновления.
-/// info | Информация
-
-В Pydantic v1 метод назывался `.copy()`, в Pydantic v2 он помечен как устаревший (но все еще поддерживается) и переименован в `.model_copy()`.
-
-Примеры здесь используют `.copy()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы можете использовать Pydantic v2, лучше используйте `.model_copy()`.
-
-///
-
Например, `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
@@ -84,9 +70,9 @@
* (Опционально) использовать `PATCH` вместо `PUT`.
* Извлечь сохранённые данные.
-* Поместить эти данные в Pydantic модель.
+* Поместить эти данные в Pydantic-модель.
* Сгенерировать `dict` без значений по умолчанию из входной модели (с использованием `exclude_unset`).
- * Таким образом, можно обновлять только те значения, которые действительно установлены пользователем, вместо того чтобы переопределять значения, уже сохраненные в модели по умолчанию.
+ * Таким образом, можно обновлять только те значения, которые действительно установлены пользователем, вместо того чтобы переопределять уже сохраненные значения значениями по умолчанию из вашей модели.
* Создать копию хранимой модели, обновив ее атрибуты полученными частичными обновлениями (с помощью параметра `update`).
* Преобразовать скопированную модель в то, что может быть сохранено в вашей БД (например, с помощью `jsonable_encoder`).
* Это сравнимо с повторным использованием метода модели `.model_dump()`, но при этом происходит проверка (и преобразование) значений в типы данных, которые могут быть преобразованы в JSON, например, `datetime` в `str`.
@@ -97,7 +83,7 @@
/// tip | Подсказка
-Эту же технику можно использовать и для операции HTTP `PUT`.
+На самом деле эту же технику можно использовать и для операции HTTP `PUT`.
Но в приведенном примере используется `PATCH`, поскольку он был создан именно для таких случаев использования.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body.md b/docs/ru/docs/tutorial/body.md
index 16ff6466c1..3e55607da5 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body.md
@@ -32,9 +32,10 @@
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
Так же, как при объявлении параметров запроса: когда атрибут модели имеет значение по умолчанию, он не обязателен. Иначе он обязателен. Используйте `None`, чтобы сделать его просто необязательным.
-Например, модель выше описывает такой JSON "объект" (или Python `dict`):
+Например, модель выше описывает такой JSON "`object`" (или Python `dict`):
```JSON
{
@@ -45,7 +46,7 @@
}
```
-...так как `description` и `tax` являются необязательными (со значением по умолчанию `None`), такой JSON "объект" тоже будет корректным:
+...так как `description` и `tax` являются необязательными (со значением по умолчанию `None`), такой JSON "`object`" тоже будет корректным:
```JSON
{
@@ -71,9 +72,9 @@
* Проведёт валидацию данных.
* Если данные некорректны, вернёт понятную и наглядную ошибку, указывающую, где именно и что было некорректно.
* Передаст полученные данные в параметр `item`.
- * Поскольку внутри функции вы объявили его с типом `Item`, у вас будет поддержка со стороны редактора кода (автозавершение и т. п.) для всех атрибутов и их типов.
+ * Поскольку внутри функции вы объявили его с типом `Item`, у вас будет поддержка со стороны редактора кода (автозавершение и т.п.) для всех атрибутов и их типов.
* Сгенерирует определения JSON Schema для вашей модели; вы можете использовать их и в других местах, если это имеет смысл для вашего проекта.
-* Эти схемы будут частью сгенерированной схемы OpenAPI и будут использоваться автоматической документацией UIs.
+* Эти схемы будут частью сгенерированной схемы OpenAPI и будут использоваться автоматической документацией UIs.
## Автоматическая документация { #automatic-docs }
@@ -127,14 +128,6 @@ JSON Schema ваших моделей будет частью сгенериро
{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-/// info | Информация
-
-В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он был помечен как устаревший (но всё ещё поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.
-
-Примеры здесь используют `.dict()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы можете использовать Pydantic v2, используйте `.model_dump()`.
-
-///
-
## Тело запроса + параметры пути { #request-body-path-parameters }
Вы можете одновременно объявить параметры пути и тело запроса.
@@ -143,6 +136,7 @@ JSON Schema ваших моделей будет частью сгенериро
{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
## Тело запроса + параметры пути + параметры запроса { #request-body-path-query-parameters }
Вы также можете одновременно объявить параметры **тела**, **пути** и **запроса**.
@@ -153,15 +147,15 @@ JSON Schema ваших моделей будет частью сгенериро
Параметры функции будут распознаны следующим образом:
-* Если параметр также объявлен в **пути**, он будет использоваться как параметр пути.
-* Если параметр имеет **скалярный тип** (например, `int`, `float`, `str`, `bool` и т. п.), он будет интерпретирован как параметр **запроса**.
+* Если параметр также объявлен в **пути**, он будет использоваться как path-параметр.
+* Если параметр имеет **скалярный тип** (например, `int`, `float`, `str`, `bool` и т.п.), он будет интерпретирован как параметр **запроса**.
* Если параметр объявлен как тип **модели Pydantic**, он будет интерпретирован как **тело** запроса.
/// note | Заметка
FastAPI понимает, что значение `q` не является обязательным из-за значения по умолчанию `= None`.
-Аннотации типов `str | None` (Python 3.10+) или `Union[str, None]` (Python 3.8+) не используются FastAPI для определения обязательности; он узнает, что параметр не обязателен, потому что у него есть значение по умолчанию `= None`.
+Аннотация типов `str | None` не используется FastAPI для определения обязательности; он узнает, что параметр не обязателен, потому что у него есть значение по умолчанию `= None`.
Но добавление аннотаций типов позволит вашему редактору кода лучше вас поддерживать и обнаруживать ошибки.
@@ -169,4 +163,4 @@ FastAPI понимает, что значение `q` не является об
## Без Pydantic { #without-pydantic }
-Если вы не хотите использовать модели Pydantic, вы также можете использовать параметры **Body**. См. раздел документации [Тело — Несколько параметров: Единичные значения в теле](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
+Если вы не хотите использовать модели Pydantic, вы также можете использовать параметры **Body**. См. раздел документации [Тело запроса - Несколько параметров: Единичные значения в теле](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md
index daac764e3f..9b34cf0300 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -46,17 +46,17 @@
В некоторых случаях (не особо часто встречающихся) вам может понадобиться **ограничить** cookies, которые вы хотите получать.
-Теперь ваш API сам решает, принимать ли cookies. 🤪🍪
+Теперь у вашего API есть возможность контролировать своё согласие на использование cookie. 🤪🍪
Вы можете сконфигурировать Pydantic-модель так, чтобы запретить (`forbid`) любые дополнительные (`extra`) поля:
-{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
Если клиент попробует отправить **дополнительные cookies**, то в ответ он получит **ошибку**.
-Бедные баннеры cookies, они всеми силами пытаются получить ваше согласие — и всё ради того, чтобы API его отклонил. 🍪
+Бедные баннеры cookies, они всеми силами пытаются получить ваше согласие — и всё ради того, чтобы API его отклонил. 🍪
-Например, если клиент попытается отправить cookie `santa_tracker` со значением `good-list-please`, то в ответ он получит **ошибку**, сообщающую ему, что cookie `santa_tracker` не разрешён:
+Например, если клиент попытается отправить cookie `santa_tracker` со значением `good-list-please`, то в ответ он получит **ошибку**, сообщающую ему, что `santa_tracker` cookie не разрешён:
```json
{
@@ -73,4 +73,4 @@
## Заключение { #summary }
-Вы можете использовать **Pydantic-модели** для объявления **cookies** в **FastAPI**. 😎
+Вы можете использовать **Pydantic-модели** для объявления **cookies** в **FastAPI**. 😎
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/cookie-params.md
index 2d2eff8d7c..8dad3873e4 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/cookie-params.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -32,11 +32,11 @@
/// info | Дополнительная информация
-Имейте в виду, что, поскольку браузеры обрабатывают cookies особым образом и «за кулисами», они не позволяют JavaScript просто так получать к ним доступ.
+Имейте в виду, что, поскольку **браузеры обрабатывают cookies** особым образом и «за кулисами», они **не** позволяют **JavaScript** просто так получать к ним доступ.
-Если вы откроете интерфейс документации API на `/docs`, вы сможете увидеть документацию по cookies для ваших операций пути.
+Если вы откроете **интерфейс документации API** на `/docs`, вы сможете увидеть **документацию** по cookies для ваших *операции пути*.
-Но даже если вы заполните данные и нажмёте «Execute», поскольку UI документации работает с JavaScript, cookies отправлены не будут, и вы увидите сообщение об ошибке, как будто вы не указали никаких значений.
+Но даже если вы **заполните данные** и нажмёте «Execute», поскольку UI документации работает с **JavaScript**, cookies отправлены не будут, и вы увидите сообщение об **ошибке**, как будто вы не указали никаких значений.
///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/cors.md b/docs/ru/docs/tutorial/cors.md
index b0704351a9..feaa159683 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/cors.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/cors.md
@@ -46,7 +46,7 @@
* Отдельных HTTP-методов (`POST`, `PUT`) или всех вместе, используя `"*"`.
* Отдельных HTTP-заголовков или всех вместе, используя `"*"`.
-{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
+{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}
`CORSMiddleware` использует "запрещающие" значения по умолчанию, поэтому вам нужно явным образом разрешить использование отдельных источников, методов или заголовков, чтобы браузеры могли использовать их в кросс-доменном контексте.
@@ -77,7 +77,7 @@
## Больше информации { #more-info }
-Для получения более подробной информации о CORS обратитесь к документации CORS от Mozilla.
+Для получения более подробной информации о CORS обратитесь к документации CORS от Mozilla.
/// note | Технические детали
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md b/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md
index a5340af089..483fe80869 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md
@@ -6,7 +6,7 @@
В вашем FastAPI приложении, импортируйте и вызовите `uvicorn` напрямую:
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
### Описание `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
@@ -42,7 +42,7 @@ $ python myapp.py
то встроенная переменная `__name__`, автоматически создаваемая Python в вашем файле, будет иметь значение строкового типа `"__main__"`.
-Тогда выполнится условие и эта часть кода:
+Тогда эта часть кода:
```Python
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
@@ -59,7 +59,7 @@ $ python myapp.py
```Python
from myapp import app
-# Some more code
+# Еще немного кода
```
то автоматическая создаваемая внутри файла `myapp.py` переменная `__name__` будет иметь значение отличающееся от `"__main__"`.
@@ -99,7 +99,7 @@ from myapp import app
---
-Если используете Pycharm, вы можете выполнить следующие шаги:
+Если используете PyCharm, вы можете выполнить следующие шаги:
* Открыть "Run" меню.
* Выбрать опцию "Debug...".
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
index ec7770d960..9a3171e9f1 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -4,7 +4,7 @@
## `dict` из предыдущего примера { #a-dict-from-the-previous-example }
-В предыдущем примере мы возвращали `dict` из нашей зависимости:
+В предыдущем примере мы возвращали `dict` из нашей зависимости («dependable»):
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
@@ -67,7 +67,7 @@ fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
Это относится и к вызываемым объектам без параметров. Работа с ними происходит точно так же, как и для *функций-обработчиков пути* без параметров.
-Теперь мы можем изменить зависимость `common_parameters`, указанную выше, на класс `CommonQueryParams`:
+Теперь мы можем изменить зависимость («dependable») `common_parameters`, указанную выше, на класс `CommonQueryParams`:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
@@ -101,7 +101,7 @@ fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
Обратите внимание, что в приведенном выше коде мы два раза пишем `CommonQueryParams`:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -109,7 +109,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
/// tip | Подсказка
@@ -137,7 +137,7 @@ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
В этом случае первый `CommonQueryParams`, в:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
@@ -145,7 +145,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
/// tip | Подсказка
@@ -163,7 +163,7 @@ commons: CommonQueryParams ...
На самом деле можно написать просто:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -171,7 +171,7 @@ commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
/// tip | Подсказка
@@ -197,7 +197,7 @@ commons = Depends(CommonQueryParams)
Но вы видите, что здесь мы имеем некоторое повторение кода, дважды написав `CommonQueryParams`:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -205,7 +205,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
/// tip | Подсказка
@@ -225,7 +225,7 @@ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
Вместо того чтобы писать:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -233,7 +233,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
-//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
/// tip | Подсказка
@@ -249,7 +249,7 @@ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
...следует написать:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
@@ -257,7 +257,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
////
-//// tab | Python 3.8 non-Annotated
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
/// tip | Подсказка
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index ef56644485..4cfc4e699f 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -14,7 +14,7 @@
Это должен быть `list` состоящий из `Depends()`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
Зависимости из dependencies выполнятся так же, как и обычные зависимости. Но их значения (если они были) не будут переданы в *функцию операции пути*.
@@ -30,7 +30,7 @@
/// info | Примечание
-В этом примере мы используем выдуманные пользовательские заголовки `X-Key` и `X-Token`.
+В этом примере мы используем выдуманные пользовательские HTTP-заголовки `X-Key` и `X-Token`.
Но в реальных проектах, при внедрении системы безопасности, вы получите больше пользы используя интегрированные [средства защиты (следующая глава)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -42,15 +42,15 @@
### Требования к зависимостям { #dependency-requirements }
-Они могут объявлять требования к запросу (например заголовки) или другие подзависимости:
+Они могут объявлять требования к запросу (например HTTP-заголовки) или другие подзависимости:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
### Вызов исключений { #raise-exceptions }
Зависимости из dependencies могут вызывать исключения с помощью `raise`, как и обычные зависимости:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
### Возвращаемые значения { #return-values }
@@ -58,7 +58,7 @@
Таким образом, вы можете переиспользовать обычную зависимость (возвращающую значение), которую вы уже используете где-то в другом месте, и хотя значение не будет использоваться, зависимость будет выполнена:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
## Зависимости для группы *операций путей* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index 267faa4068..03a7c083c4 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Зависимости с yield { #dependencies-with-yield }
-FastAPI поддерживает зависимости, которые выполняют некоторые дополнительные шаги после завершения.
+FastAPI поддерживает зависимости, которые выполняют некоторые дополнительные шаги после завершения.
Для этого используйте `yield` вместо `return`, а дополнительные шаги (код) напишите после него.
@@ -29,15 +29,15 @@ FastAPI поддерживает зависимости, которые выпо
Перед созданием ответа будет выполнен только код до и включая оператор `yield`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
Значение, полученное из `yield`, внедряется в *операции пути* и другие зависимости:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
Код, следующий за оператором `yield`, выполняется после ответа:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
/// tip | Подсказка
@@ -57,7 +57,7 @@ FastAPI поддерживает зависимости, которые выпо
Точно так же можно использовать `finally`, чтобы убедиться, что обязательные шаги при выходе выполнены независимо от того, было ли исключение или нет.
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
## Подзависимости с `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
@@ -67,7 +67,7 @@ FastAPI поддерживает зависимости, которые выпо
Например, `dependency_c` может зависеть от `dependency_b`, а `dependency_b` — от `dependency_a`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
И все они могут использовать `yield`.
@@ -75,7 +75,7 @@ FastAPI поддерживает зависимости, которые выпо
И, в свою очередь, `dependency_b` нуждается в том, чтобы значение из `dependency_a` (здесь `dep_a`) было доступно для её кода выхода.
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
Точно так же можно иметь часть зависимостей с `yield`, часть — с `return`, и какие-то из них могут зависеть друг от друга.
@@ -109,7 +109,7 @@ FastAPI поддерживает зависимости, которые выпо
///
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
Если вы хотите перехватывать исключения и формировать на их основе пользовательский ответ, создайте [Пользовательский обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
@@ -117,7 +117,7 @@ FastAPI поддерживает зависимости, которые выпо
Если вы ловите исключение с помощью `except` в зависимости с `yield` и не вызываете его снова (или не вызываете новое исключение), FastAPI не сможет заметить, что было исключение — так же, как это происходит в обычном Python:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
В этом случае клиент получит *HTTP 500 Internal Server Error*, как и должно быть, поскольку мы не вызываем `HTTPException` или что-то подобное, но на сервере **не будет никаких логов** или других указаний на то, какая была ошибка. 😱
@@ -127,7 +127,7 @@ FastAPI поддерживает зависимости, которые выпо
Вы можете повторно вызвать то же самое исключение с помощью `raise`:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
Теперь клиент получит тот же *HTTP 500 Internal Server Error*, но на сервере в логах будет наше пользовательское `InternalError`. 😎
@@ -184,6 +184,51 @@ participant tasks as Background tasks
///
+## Ранний выход и `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Обычно «код выхода» зависимостей с `yield` выполняется **после того, как ответ** отправлен клиенту.
+
+Но если вы знаете, что не будете использовать зависимость после возврата из *функции-обработчика пути*, вы можете использовать `Depends(scope="function")`, чтобы сообщить FastAPI, что он должен закрыть зависимость после возврата из *функции-обработчика пути*, но **до того**, как **ответ будет отправлен**.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` принимает параметр `scope`, который может быть:
+
+* `"function"`: начать зависимость до *функции-обработчика пути*, которая обрабатывает запрос, завершить зависимость после окончания *функции-обработчика пути*, но **до того**, как ответ будет отправлен обратно клиенту. То есть функция зависимости будет выполнена **вокруг** *функции-обработчика пути*.
+* `"request"`: начать зависимость до *функции-обработчика пути*, которая обрабатывает запрос (как и при использовании `"function"`), но завершить **после** того, как ответ будет отправлен обратно клиенту. То есть функция зависимости будет выполнена **вокруг** цикла запроса (**request**) и ответа.
+
+Если не указано и в зависимости есть `yield`, по умолчанию будет `scope` со значением `"request"`.
+
+### `scope` для подзависимостей { #scope-for-sub-dependencies }
+
+Когда вы объявляете зависимость с `scope="request"` (значение по умолчанию), любая подзависимость также должна иметь `scope` равный `"request"`.
+
+Но зависимость со `scope` равным `"function"` может иметь зависимости со `scope` `"function"` и со `scope` `"request"`.
+
+Это потому, что любая зависимость должна иметь возможность выполнить свой код выхода раньше подзависимостей, так как ей может понадобиться использовать их во время своего кода выхода.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Зависимость scope="request"
+participant dep_func as Зависимость scope="function"
+participant operation as Функция-обработчик пути
+
+ client ->> dep_req: Запрос
+ Note over dep_req: Выполнить код до yield
+ dep_req ->> dep_func: Передать значение
+ Note over dep_func: Выполнить код до yield
+ dep_func ->> operation: Выполнить функцию-обработчик пути
+ operation ->> dep_func: Выход из функции-обработчика пути
+ Note over dep_func: Выполнить код после yield
+ Note over dep_func: ✅ Зависимость закрыта
+ dep_func ->> client: Отправить ответ клиенту
+ Note over client: Ответ отправлен
+ Note over dep_req: Выполнить код после yield
+ Note over dep_req: ✅ Зависимость закрыта
+```
+
## Зависимости с `yield`, `HTTPException`, `except` и фоновыми задачами { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
Зависимости с `yield` со временем эволюционировали, чтобы покрыть разные сценарии и исправить некоторые проблемы.
@@ -224,7 +269,7 @@ with open("./somefile.txt") as f:
Их также можно использовать внутри зависимостей **FastAPI** с `yield`, применяя операторы
`with` или `async with` внутри функции зависимости:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py hl[1:9,13] *}
/// tip | Подсказка
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
index 075d6b0baa..f488322a9e 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -6,10 +6,10 @@
В этом случае они будут применяться ко всем *операциям пути* в приложении:
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}
Все способы [добавления `dependencies` (зависимостей) в *декораторах операций пути*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} по-прежнему применимы, но в данном случае зависимости применяются ко всем *операциям пути* приложения.
## Зависимости для групп *операций пути* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
-Позднее, читая о том, как структурировать более крупные [приложения, содержащие много файлов](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, вы узнаете, как объявить один параметр `dependencies` для целой группы *операций пути*.
+Позднее, читая о том, как структурировать более крупные приложения ([приложения, содержащие много файлов](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), возможно, состоящие из нескольких файлов, вы узнаете, как объявить один параметр `dependencies` для целой группы *операций пути*.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
index 98b0d59c6a..29f735ab61 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Зависимости { #dependencies }
-**FastAPI** имеет очень мощную, но интуитивную систему **Инъекция зависимостей**.
+**FastAPI** имеет очень мощную, но интуитивную систему **Инъекция зависимостей**.
Она спроектирована так, чтобы быть очень простой в использовании и облегчать любому разработчику интеграцию других компонентов с **FastAPI**.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index efe8d98c31..3c71defd89 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -58,11 +58,11 @@ query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
Если одна из ваших зависимостей объявлена несколько раз для одной и той же *функции операции пути*, например, несколько зависимостей имеют общую подзависимость, **FastAPI** будет знать, что вызывать эту подзависимость нужно только один раз за запрос.
-При этом возвращаемое значение будет сохранено в "кэш" и будет передано всем "зависимым" функциям, которые нуждаются в нем внутри этого конкретного запроса, вместо того, чтобы вызывать зависимость несколько раз для одного и того же запроса.
+При этом возвращаемое значение будет сохранено в «кэш» и будет передано всем "зависимым" функциям, которые нуждаются в нем внутри этого конкретного запроса, вместо того, чтобы вызывать зависимость несколько раз для одного и того же запроса.
В расширенном сценарии, когда вы знаете, что вам нужно, чтобы зависимость вызывалась на каждом шаге (возможно, несколько раз) в одном и том же запросе, вместо использования "кэшированного" значения, вы можете установить параметр `use_cache=False` при использовании `Depends`:
-//// tab | Python 3.8+
+//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
@@ -71,7 +71,7 @@ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_ca
////
-//// tab | Python 3.8+ без Annotated
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
/// tip | Подсказка
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md b/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md
index 16981f79de..28e2a49c0a 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md
@@ -10,9 +10,9 @@
Представим, что у вас есть база данных `fake_db`, которая принимает только JSON-совместимые данные.
-Например, он не принимает объекты `datetime`, так как они не совместимы с JSON.
+Например, она не принимает объекты `datetime`, так как они не совместимы с JSON.
-В таком случае объект `datetime` следует преобразовать в строку соответствующую формату ISO.
+В таком случае объект `datetime` следует преобразовать в строку, соответствующую формату ISO.
Точно так же эта база данных не может принять Pydantic-модель (объект с атрибутами), а только `dict`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
index 2f0ce4e33e..f9b63ca70e 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -22,21 +22,13 @@
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
-/// info | Информация
+### Про `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
-В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он помечен как устаревший (но всё ещё поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.
+#### `.model_dump()` из Pydantic { #pydantics-model-dump }
-В примерах здесь используется `.dict()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы используете Pydantic v2, следует использовать `.model_dump()`.
+`user_in` — это Pydantic-модель класса `UserIn`.
-///
-
-### Про `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }
-
-#### `.dict()` из Pydantic { #pydantics-dict }
-
-`user_in` - это Pydantic-модель класса `UserIn`.
-
-У Pydantic-моделей есть метод `.dict()`, который возвращает `dict` с данными модели.
+У Pydantic-моделей есть метод `.model_dump()`, который возвращает `dict` с данными модели.
Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:
@@ -47,10 +39,10 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
и затем вызовем:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
```
-то теперь у нас есть `dict` с данными модели в переменной `user_dict` (это `dict` вместо объекта Pydantic-модели).
+то теперь у нас есть `dict` с данными в переменной `user_dict` (это `dict` вместо объекта Pydantic-модели).
И если мы вызовем:
@@ -58,7 +50,7 @@ user_dict = user_in.dict()
print(user_dict)
```
-мы можем получить `dict` с такими данными:
+мы получим Python `dict` с:
```Python
{
@@ -71,7 +63,7 @@ print(user_dict)
#### Распаковка `dict` { #unpacking-a-dict }
-Если мы возьмём `dict` наподобие `user_dict` и передадим его в функцию (или класс), используя `**user_dict`, Python распакует его. Он передаст ключи и значения `user_dict` напрямую как аргументы типа ключ-значение.
+Если мы возьмём `dict` наподобие `user_dict` и передадим его в функцию (или класс), используя `**user_dict`, Python его "распакует". Он передаст ключи и значения `user_dict` напрямую как аргументы типа ключ-значение.
Поэтому, продолжая описанный выше пример с `user_dict`, написание такого кода:
@@ -79,7 +71,7 @@ print(user_dict)
UserInDB(**user_dict)
```
-Будет работать так же, как примерно такой код:
+будет эквивалентно:
```Python
UserInDB(
@@ -90,7 +82,7 @@ UserInDB(
)
```
-Или, если для большей точности мы напрямую используем `user_dict` с любым потенциальным содержимым, то этот пример будет выглядеть так:
+Или, более точно, если использовать `user_dict` напрямую, с любым содержимым, которое он может иметь в будущем:
```Python
UserInDB(
@@ -101,22 +93,22 @@ UserInDB(
)
```
-#### Pydantic-модель из содержимого другой модели { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+#### Pydantic-модель из содержимого другой { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
-Как в примере выше мы получили `user_dict` из `user_in.dict()`, этот код:
+Как в примере выше мы получили `user_dict` из `user_in.model_dump()`, этот код:
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```
будет равнозначен такому:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
+UserInDB(**user_in.model_dump())
```
-...потому что `user_in.dict()` - это `dict`, и затем мы указываем, чтобы Python его "распаковал", когда передаём его в `UserInDB` и ставим перед ним `**`.
+...потому что `user_in.model_dump()` — это `dict`, и затем мы указываем, чтобы Python его "распаковал", когда передаём его в `UserInDB` с префиксом `**`.
Таким образом мы получаем Pydantic-модель на основе данных из другой Pydantic-модели.
@@ -125,10 +117,10 @@ UserInDB(**user_in.dict())
И затем, если мы добавим дополнительный именованный аргумент `hashed_password=hashed_password` как здесь:
```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```
-... то мы получим что-то подобное:
+...то в итоге получится что-то подобное:
```Python
UserInDB(
@@ -142,13 +134,13 @@ UserInDB(
/// warning | Предупреждение
-Вспомогательные функции `fake_password_hasher` и `fake_save_user` используются только для демонстрации возможного потока данных и, конечно, не обеспечивают настоящую безопасность.
+Вспомогательные дополнительные функции `fake_password_hasher` и `fake_save_user` используются только для демонстрации возможного потока данных и, конечно, не обеспечивают настоящую безопасность.
///
## Сократите дублирование { #reduce-duplication }
-Сокращение дублирования кода - это одна из главных идей **FastAPI**.
+Сокращение дублирования кода — это одна из главных идей **FastAPI**.
Поскольку дублирование кода повышает риск появления багов, проблем с безопасностью, проблем десинхронизации кода (когда вы обновляете код в одном месте, но не обновляете в другом), и т.д.
@@ -166,7 +158,7 @@ UserInDB(
## `Union` или `anyOf` { #union-or-anyof }
-Вы можете определить ответ как `Union` из двух или более типов. Это означает, что ответ должен соответствовать одному из них.
+Вы можете объявить HTTP-ответ как `Union` из двух или более типов. Это означает, что HTTP-ответ может быть любым из них.
Он будет определён в OpenAPI как `anyOf`.
@@ -174,7 +166,7 @@ UserInDB(
/// note | Примечание
-При объявлении `Union`, сначала указывайте наиболее детальные типы, затем менее детальные. В примере ниже более детальный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+При объявлении `Union` сначала указывайте наиболее специфичный тип, затем менее специфичный. В примере ниже более специфичный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`.
///
@@ -192,28 +184,28 @@ UserInDB(
some_variable: PlaneItem | CarItem
```
-Но если мы помещаем его в `response_model=PlaneItem | CarItem` мы получим ошибку, потому что Python попытается произвести **некорректную операцию** между `PlaneItem` и `CarItem` вместо того, чтобы интерпретировать это как аннотацию типа.
+Но если мы поместим это в присваивание `response_model=PlaneItem | CarItem`, мы получим ошибку, потому что Python попытается произвести **некорректную операцию** между `PlaneItem` и `CarItem` вместо того, чтобы интерпретировать это как аннотацию типа.
## Список моделей { #list-of-models }
-Таким же образом вы можете определять ответы как списки объектов.
+Таким же образом вы можете объявлять HTTP-ответы, возвращающие списки объектов.
-Для этого используйте `typing.List` из стандартной библиотеки Python (или просто `list` в Python 3.9 и выше):
+Для этого используйте стандартный `list` в Python:
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
## Ответ с произвольным `dict` { #response-with-arbitrary-dict }
-Вы также можете определить ответ, используя произвольный одноуровневый `dict` и определяя только типы ключей и значений без использования Pydantic-моделей.
+Вы также можете объявить HTTP-ответ, используя обычный произвольный `dict`, объявив только тип ключей и значений, без использования Pydantic-модели.
Это полезно, если вы заранее не знаете корректных названий полей/атрибутов (которые будут нужны при использовании Pydantic-модели).
-В этом случае вы можете использовать `typing.Dict` (или просто `dict` в Python 3.9 и выше):
+В этом случае вы можете использовать `dict`:
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}
## Резюме { #recap }
-Используйте несколько Pydantic-моделей и свободно применяйте наследование для каждой из них.
+Используйте несколько Pydantic-моделей и свободно применяйте наследование для каждого случая.
-Вам не обязательно иметь единственную модель данных для каждой сущности, если эта сущность должна иметь возможность быть в разных "состояниях". Как в случае с "сущностью" пользователя, у которого есть состояния с полями `password`, `password_hash` и без пароля.
+Вам не обязательно иметь единственную модель данных для каждой сущности, если эта сущность должна иметь возможность быть в разных "состояниях". Как в случае с "сущностью" пользователя, у которого есть состояние, включающее `password`, `password_hash` и отсутствие пароля.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md
index c82118cbe5..cee264ff46 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -2,7 +2,7 @@
Самый простой файл FastAPI может выглядеть так:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}
Скопируйте это в файл `main.py`.
@@ -143,11 +143,47 @@ OpenAPI определяет схему API для вашего API. И эта
Вы также можете использовать её для автоматической генерации кода для клиентов, которые взаимодействуют с вашим API. Например, для фронтенд-, мобильных или IoT-приложений.
+### Разверните приложение (необязательно) { #deploy-your-app-optional }
+
+При желании вы можете развернуть своё приложение FastAPI в FastAPI Cloud, перейдите и присоединитесь к списку ожидания, если ещё не сделали этого. 🚀
+
+Если у вас уже есть аккаунт **FastAPI Cloud** (мы пригласили вас из списка ожидания 😉), вы можете развернуть приложение одной командой.
+
+Перед развертыванием убедитесь, что вы вошли в систему:
+
+get операции
+* с использованием get операции
/// info | Информация о `@decorator`
@@ -284,7 +320,7 @@ https://example.com/items/foo
* **операция**: `get`.
* **функция**: функция ниже «декоратора» (ниже `@app.get("/")`).
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
Это функция на Python.
@@ -296,7 +332,7 @@ https://example.com/items/foo
Вы также можете определить её как обычную функцию вместо `async def`:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
/// note | Примечание
@@ -306,7 +342,7 @@ https://example.com/items/foo
### Шаг 5: верните содержимое { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
Вы можете вернуть `dict`, `list`, отдельные значения `str`, `int` и т.д.
@@ -314,6 +350,26 @@ https://example.com/items/foo
Многие другие объекты и модели будут автоматически преобразованы в JSON (включая ORM и т. п.). Попробуйте использовать те, что вам привычнее, с высокой вероятностью они уже поддерживаются.
+### Шаг 6: разверните приложение { #step-6-deploy-it }
+
+Разверните приложение в **FastAPI Cloud** одной командой: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### О FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** создан тем же автором и командой, что и **FastAPI**.
+
+Он упрощает процесс **создания образа**, **развертывания** и **доступа** к API с минимальными усилиями.
+
+Он переносит тот же **опыт разработчика** при создании приложений с FastAPI на их **развертывание** в облаке. 🎉
+
+FastAPI Cloud — основной спонсор и источник финансирования для open-source проектов «FastAPI и друзья». ✨
+
+#### Развертывание у других облачных провайдеров { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI — open-source и основан на стандартах. Вы можете развернуть приложения FastAPI у любого облачного провайдера по вашему выбору.
+
+Следуйте руководствам вашего облачного провайдера, чтобы развернуть приложения FastAPI у них. 🤓
+
## Резюме { #recap }
* Импортируйте `FastAPI`.
@@ -321,3 +377,4 @@ https://example.com/items/foo
* Напишите **декоратор операции пути**, например `@app.get("/")`.
* Определите **функцию операции пути**; например, `def root(): ...`.
* Запустите сервер разработки командой `fastapi dev`.
+* При желании разверните приложение командой `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
index 2378c8b04c..fbd82cf28a 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -11,7 +11,7 @@
* Элемент, к которому клиент пытался получить доступ, не существует.
* и т.д.
-В таких случаях обычно возвращается **HTTP-код статуса ответа** в диапазоне **400** (от 400 до 499).
+В таких случаях обычно возвращают **HTTP статус-код** в диапазоне **400** (от 400 до 499).
Они похожи на двухсотые HTTP статус-коды (от 200 до 299), которые означают, что запрос обработан успешно.
@@ -25,7 +25,7 @@
### Импортируйте `HTTPException` { #import-httpexception }
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
### Вызовите `HTTPException` в своем коде { #raise-an-httpexception-in-your-code }
@@ -39,7 +39,7 @@
В данном примере, когда клиент запрашивает элемент по несуществующему ID, возникает исключение со статус-кодом `404`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
### Возвращаемый ответ { #the-resulting-response }
@@ -71,17 +71,17 @@
## Добавление пользовательских заголовков { #add-custom-headers }
-В некоторых ситуациях полезно иметь возможность добавлять пользовательские заголовки к ошибке HTTP. Например, для некоторых типов безопасности.
+В некоторых ситуациях полезно иметь возможность добавлять пользовательские HTTP-заголовки к ошибке HTTP. Например, для некоторых типов безопасности.
Скорее всего, вам не потребуется использовать его непосредственно в коде.
Но в случае, если это необходимо для продвинутого сценария, можно добавить пользовательские заголовки:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
## Установка пользовательских обработчиков исключений { #install-custom-exception-handlers }
-Вы можете добавить пользовательские обработчики исключений с помощью то же самое исключение - утилиты от Starlette.
+Вы можете добавить пользовательские обработчики исключений с помощью тех же утилит обработки исключений из Starlette.
Допустим, у вас есть пользовательское исключение `UnicornException`, которое вы (или используемая вами библиотека) можете `вызвать`.
@@ -89,7 +89,7 @@
Можно добавить собственный обработчик исключений с помощью `@app.exception_handler()`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
Здесь, если запросить `/unicorns/yolo`, то *операция пути* вызовет `UnicornException`.
@@ -117,7 +117,7 @@
Вы можете переопределить эти обработчики исключений на свои собственные.
-### Переопределение исключений проверки запроса { #override-request-validation-exceptions }
+### Переопределение обработчика исключений проверки запроса { #override-request-validation-exceptions }
Когда запрос содержит недопустимые данные, **FastAPI** внутренне вызывает ошибку `RequestValidationError`.
@@ -127,7 +127,7 @@
Обработчик исключения получит объект `Request` и исключение.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
Теперь, если перейти к `/items/foo`, то вместо стандартной JSON-ошибки с:
@@ -149,36 +149,17 @@
вы получите текстовую версию:
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-#### `RequestValidationError` или `ValidationError` { #requestvalidationerror-vs-validationerror }
-
-/// warning | Внимание
-
-Это технические детали, которые можно пропустить, если они не важны для вас сейчас.
-
-///
-
-`RequestValidationError` является подклассом Pydantic `ValidationError`.
-
-**FastAPI** использует его для того, чтобы, если вы используете Pydantic-модель в `response_model`, и ваши данные содержат ошибку, вы увидели ошибку в журнале.
-
-Но клиент/пользователь этого не увидит. Вместо этого клиент получит сообщение "Internal Server Error" с кодом состояния HTTP `500`.
-
-Так и должно быть, потому что если в вашем *ответе* или где-либо в вашем коде (не в *запросе* клиента) возникает Pydantic `ValidationError`, то это действительно ошибка в вашем коде.
-
-И пока вы не устраните ошибку, ваши клиенты/пользователи не должны иметь доступа к внутренней информации о ней, так как это может привести к уязвимости в системе безопасности.
-
### Переопределите обработчик ошибок `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }
Аналогичным образом можно переопределить обработчик `HTTPException`.
Например, для этих ошибок можно вернуть обычный текстовый ответ вместо JSON:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
/// note | Технические детали
@@ -188,13 +169,21 @@ path -> item_id
///
+/// warning | Внимание
+
+Имейте в виду, что `RequestValidationError` содержит информацию об имени файла и строке, где произошла ошибка валидации, чтобы вы могли при желании отобразить её в логах с релевантными данными.
+
+Но это означает, что если вы просто преобразуете её в строку и вернёте эту информацию напрямую, вы можете допустить небольшую утечку информации о своей системе, поэтому здесь код извлекает и показывает каждую ошибку отдельно.
+
+///
+
### Используйте тело `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }
Ошибка `RequestValidationError` содержит полученное `тело` с недопустимыми данными.
Вы можете использовать его при разработке приложения для регистрации тела и его отладки, возврата пользователю и т.д.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
Теперь попробуйте отправить недействительный элемент, например:
@@ -250,6 +239,6 @@ from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
Если вы хотите использовать исключение вместе с теми же обработчиками исключений по умолчанию из **FastAPI**, вы можете импортировать и повторно использовать обработчики исключений по умолчанию из `fastapi.exception_handlers`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
В этом примере вы просто `выводите в терминал` ошибку с очень выразительным сообщением, но идея вам понятна. Вы можете использовать исключение, а затем просто повторно использовать стандартные обработчики исключений.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md b/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md
index 2e359752e1..221655aa5d 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md
@@ -18,7 +18,7 @@
Вы можете задать их следующим образом:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16, 19:32] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}
/// tip | Подсказка
@@ -36,7 +36,7 @@
К примеру:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
## Метаданные для тегов { #metadata-for-tags }
@@ -58,7 +58,7 @@
Создайте метаданные для ваших тегов и передайте их в параметре `openapi_tags`:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
Помните, что вы можете использовать Markdown внутри описания, к примеру "login" будет отображен жирным шрифтом (**login**) и "fancy" будет отображаться курсивом (_fancy_).
@@ -72,7 +72,7 @@
Используйте параметр `tags` с вашими *операциями пути* (и `APIRouter`ами), чтобы присвоить им различные теги:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
/// info | Дополнительная информация
@@ -100,7 +100,7 @@
К примеру, чтобы задать её отображение по адресу `/api/v1/openapi.json`:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
Если вы хотите отключить схему OpenAPI полностью, вы можете задать `openapi_url=None`, это также отключит пользовательские интерфейсы документации, которые её используют.
@@ -117,4 +117,4 @@
К примеру, чтобы задать отображение Swagger UI по адресу `/documentation` и отключить ReDoc:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ru/docs/tutorial/middleware.md
index 5803b398b9..734545cd8b 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,10 +1,8 @@
# Middleware (Промежуточный слой) { #middleware }
-Вы можете добавить промежуточный слой (middleware) в **FastAPI** приложение.
-
-"Middleware" это функция, которая выполняется с каждым запросом до его обработки какой-либо конкретной *операцией пути*.
-А также с каждым ответом перед его возвращением.
+Вы можете добавить middleware (промежуточный слой) в **FastAPI** приложение.
+"Middleware" - это функция, которая выполняется с каждым **запросом** до его обработки какой-либо конкретной *операцией пути*. А также с каждым **ответом** перед его возвращением.
* Она принимает каждый поступающий **запрос**.
* Может что-то сделать с этим **запросом** или выполнить любой нужный код.
@@ -23,23 +21,23 @@
## Создание middleware { #create-a-middleware }
-Для создания middleware используйте декоратор `@app.middleware("http")`.
+Для создания middleware используйте декоратор `@app.middleware("http")` поверх функции.
Функция middleware получает:
-* `request` (объект запроса).
+* `request`.
* Функцию `call_next`, которая получает `request` в качестве параметра.
* Эта функция передаёт `request` соответствующей *операции пути*.
- * Затем она возвращает ответ `response`, сгенерированный *операцией пути*.
-* Также имеется возможность видоизменить `response`, перед тем как его вернуть.
+ * Затем она возвращает `response`, сгенерированный соответствующей *операцией пути*.
+* Также имеется возможность видоизменить `response` перед тем как его вернуть.
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
-/// tip | Примечание
+/// tip | Совет
-Имейте в виду, что можно добавлять свои собственные заголовки при помощи префикса 'X-'.
+Имейте в виду, что можно добавлять проприетарные HTTP-заголовки с префиксом `X-`.
-Если же вы хотите добавить собственные заголовки, которые клиент сможет увидеть в браузере, то вам потребуется добавить их в настройки CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}), используя параметр `expose_headers`, см. документацию Starlette's CORS docs.
+Но если вы хотите, чтобы клиент в браузере мог видеть ваши пользовательские заголовки, необходимо добавить их в настройки CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}), используя параметр `expose_headers`, описанный в документации по CORS Starlette.
///
@@ -53,17 +51,17 @@
### До и после `response` { #before-and-after-the-response }
-Вы можете добавить код, использующий `request` до передачи его какой-либо *операции пути*.
+Вы можете добавить код, использующий `request`, до передачи его какой-либо *операции пути*.
А также после формирования `response`, до того, как вы его вернёте.
Например, вы можете добавить собственный заголовок `X-Process-Time`, содержащий время в секундах, необходимое для обработки запроса и генерации ответа:
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
-/// tip | Примечание
+/// tip | Совет
-Мы используем `time.perf_counter()` вместо `time.time()` для обеспечения большей точности наших примеров. 🤓
+Мы используем `time.perf_counter()` вместо `time.time()` для обеспечения большей точности в таких случаях. 🤓
///
@@ -94,4 +92,4 @@ app.add_middleware(MiddlewareB)
О других middleware вы можете узнать больше в разделе [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
-В следующем разделе вы можете прочитать, как настроить CORS с помощью middleware.
+В следующем разделе вы можете прочитать, как настроить CORS с помощью middleware.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index 63b48a3941..31531c67f1 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -4,7 +4,7 @@
/// warning | Внимание
-Помните, что эти параметры передаются непосредственно *декоратору операций пути*, а не вашей *функции-обработчику операций пути*.
+Помните, что эти параметры передаются непосредственно *декоратору операций пути*, а не вашей *функции-обработчику пути*.
///
@@ -46,17 +46,17 @@
**FastAPI** поддерживает это так же, как и в случае с обычными строками:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
## Краткое и развёрнутое содержание { #summary-and-description }
Вы можете добавить параметры `summary` и `description`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
## Описание из строк документации { #description-from-docstring }
-Так как описания обычно длинные и содержат много строк, вы можете объявить описание *операции пути* в функции строки документации и **FastAPI** прочитает её отсюда.
+Так как описания обычно длинные и содержат много строк, вы можете объявить описание *операции пути* в строке документации функции, и **FastAPI** прочитает её оттуда.
Вы можете использовать Markdown в строке документации, и он будет интерпретирован и отображён корректно (с учетом отступа в строке документации).
@@ -70,7 +70,7 @@
Вы можете указать описание ответа с помощью параметра `response_description`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
/// info | Дополнительная информация
@@ -78,7 +78,7 @@
///
-/// check
+/// check | Проверка
OpenAPI указывает, что каждой *операции пути* необходимо описание ответа.
@@ -90,9 +90,9 @@ OpenAPI указывает, что каждой *операции пути* не
## Обозначение *операции пути* как устаревшей { #deprecate-a-path-operation }
-Если вам необходимо пометить *операцию пути* как устаревшую, при этом не удаляя её, передайте параметр `deprecated`:
+Если вам необходимо пометить *операцию пути* как устаревшую, при этом не удаляя её, передайте параметр `deprecated`:
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
Он будет четко помечен как устаревший в интерактивной документации:
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index ccea1945e4..6c1148b60c 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -44,7 +44,7 @@ Path-параметр всегда является обязательным, п
И если вам больше ничего не нужно указывать для этого параметра, то нет необходимости использовать `Query`.
-Но вам по-прежнему нужно использовать `Path` для path-параметра `item_id`. И если по какой-либо причине вы не хотите использовать `Annotated`, то могут возникнуть небольшие сложности.
+Но вам по-прежнему нужно использовать `Path` для path-параметра `item_id`. И по какой-либо причине вы не хотите использовать `Annotated`.
Если вы поместите параметр со значением по умолчанию перед другим параметром, у которого нет значения по умолчанию, то Python укажет на ошибку.
@@ -54,11 +54,11 @@ Path-параметр всегда является обязательным, п
Поэтому вы можете определить функцию так:
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
Но имейте в виду, что если вы используете `Annotated`, вы не столкнётесь с этой проблемой, так как вы не используете значения по умолчанию параметров функции для `Query()` или `Path()`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
## Задайте нужный вам порядок параметров, полезные приёмы { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
@@ -83,13 +83,13 @@ Path-параметр всегда является обязательным, п
Python не будет ничего делать с `*`, но он будет знать, что все следующие параметры являются именованными аргументами (парами ключ-значение), также известными как kwargs, даже если у них нет значений по умолчанию.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
### Лучше с `Annotated` { #better-with-annotated }
Имейте в виду, что если вы используете `Annotated`, то, поскольку вы не используете значений по умолчанию для параметров функции, у вас не возникнет подобной проблемы и вам, вероятно, не придётся использовать `*`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
## Валидация числовых данных: больше или равно { #number-validations-greater-than-or-equal }
@@ -97,7 +97,7 @@ Python не будет ничего делать с `*`, но он будет з
В этом примере при указании `ge=1`, параметр `item_id` должен быть целым числом "`g`reater than or `e`qual" — больше или равно `1`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
## Валидация числовых данных: больше и меньше или равно { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
@@ -106,7 +106,7 @@ Python не будет ничего делать с `*`, но он будет з
* `gt`: больше (`g`reater `t`han)
* `le`: меньше или равно (`l`ess than or `e`qual)
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
## Валидация числовых данных: числа с плавающей точкой, больше и меньше { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
@@ -118,7 +118,7 @@ Python не будет ничего делать с `*`, но он будет з
То же самое справедливо и для lt.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
## Резюме { #recap }
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
index f7d138afbe..7295697487 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
@@ -2,7 +2,7 @@
Вы можете определить "параметры" или "переменные" пути, используя синтаксис форматированных строк Python:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
Значение параметра пути `item_id` будет передано в функцию в качестве аргумента `item_id`.
@@ -16,7 +16,7 @@
Вы можете объявить тип параметра пути в функции, используя стандартные аннотации типов Python:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
Здесь, `item_id` объявлен типом `int`.
@@ -26,7 +26,7 @@
///
-## Преобразование данных { #data-conversion }
+## Преобразование данных { #data-conversion }
Если запустите этот пример и перейдёте по адресу: http://127.0.0.1:8000/items/3, то увидите ответ:
@@ -38,7 +38,7 @@
Обратите внимание на значение `3`, которое получила (и вернула) функция. Это целочисленный Python `int`, а не строка `"3"`.
-Используя такое объявление типов, **FastAPI** выполняет автоматический "парсинг" запросов.
+Используя такое объявление типов, **FastAPI** выполняет автоматический HTTP-запрос "парсинг".
///
@@ -118,13 +118,13 @@
Поскольку *операции пути* выполняются в порядке их объявления, необходимо, чтобы путь для `/users/me` был объявлен раньше, чем путь для `/users/{user_id}`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
Иначе путь для `/users/{user_id}` также будет соответствовать `/users/me`, "подразумевая", что он получает параметр `user_id` со значением `"me"`.
Аналогично, вы не можете переопределить операцию с путем:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
Первый будет выполняться всегда, так как путь совпадает первым.
@@ -140,17 +140,11 @@
Затем создайте атрибуты класса с фиксированными допустимыми значениями:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-
-/// info | Дополнительная информация
-
-Перечисления (enum) доступны в Python начиная с версии 3.4.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip | Подсказка
-Если интересно, то "AlexNet", "ResNet" и "LeNet" - это названия моделей Машинного обучения.
+Если интересно, то "AlexNet", "ResNet" и "LeNet" - это названия моделей Машинного обучения.
///
@@ -158,7 +152,7 @@
Определите *параметр пути*, используя в аннотации типа класс перечисления (`ModelName`), созданный ранее:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
### Проверьте документацию { #check-the-docs }
@@ -174,13 +168,13 @@
Вы можете сравнить это значение с *элементом перечисления* класса `ModelName`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
#### Получение *значения перечисления* { #get-the-enumeration-value }
Можно получить фактическое значение (в данном случае - `str`) с помощью `model_name.value` или в общем случае `your_enum_member.value`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
/// tip | Подсказка
@@ -194,8 +188,8 @@
Они будут преобразованы в соответствующие значения (в данном случае - строки) перед их возвратом клиенту:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
-Вы отправите клиенту такой JSON-ответ:
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
+На стороне клиента вы получите такой JSON-ответ:
```JSON
{
@@ -232,7 +226,7 @@ OpenAPI не поддерживает способов объявления *п
Можете использовать так:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
/// tip | Подсказка
@@ -247,7 +241,7 @@ OpenAPI не поддерживает способов объявления *п
Используя **FastAPI** вместе со стандартными объявлениями типов Python (короткими и интуитивно понятными), вы получаете:
* Поддержку редактора кода (проверку ошибок, автозавершение и т.п.)
-* "Парсинг" данных
+* "Парсинг" данных
* Валидацию данных
* Аннотации API и автоматическую документацию
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md
index 5ad7f1d99d..7f29740acc 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -6,7 +6,7 @@
/// note | Заметка
-Этот функционал доступен с версии `0.115.0`. 🤓
+Это поддерживается начиная с версии FastAPI `0.115.0`. 🤓
///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index 302901d4ec..43cbcad03c 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -8,7 +8,7 @@
Query-параметр `q` имеет тип `str | None`, это означает, что он имеет тип `str`, но также может быть `None`. Значение по умолчанию действительно `None`, поэтому FastAPI будет знать, что он не обязателен.
-/// note | Технические детали
+/// note | Примечание
FastAPI поймёт, что значение `q` не обязательно, из‑за значения по умолчанию `= None`.
@@ -47,40 +47,16 @@ FastAPI поймёт, что значение `q` не обязательно,
У нас была такая аннотация типа:
-//// tab | Python 3.10+
-
```Python
q: str | None = None
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-////
-
Мы «обернём» это в `Annotated`, и получится:
-//// tab | Python 3.10+
-
```Python
q: Annotated[str | None] = None
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-q: Annotated[Union[str, None]] = None
-```
-
-////
-
Обе версии означают одно и то же: `q` — параметр, который может быть `str` или `None`, и по умолчанию равен `None`.
А теперь к самому интересному. 🎉
@@ -109,7 +85,7 @@ q: Annotated[Union[str, None]] = None
## Альтернатива (устаревшее): `Query` как значение по умолчанию { #alternative-old-query-as-the-default-value }
-В предыдущих версиях FastAPI (до 0.95.0) требовалось использовать `Query` как значение по умолчанию для параметра вместо помещения его в `Annotated`. Скорее всего вы ещё встретите такой код, поэтому поясню.
+В предыдущих версиях FastAPI (до 0.95.0) требовалось использовать `Query` как значение по умолчанию для параметра вместо помещения его в `Annotated`. Скорее всего вы ещё встретите такой код, поэтому поясню.
/// tip | Подсказка
@@ -177,7 +153,7 @@ q: str = Query(default="rick")
**Значение по умолчанию** у **параметра функции** — это **настоящее значение по умолчанию**, что более интуитивно для Python. 😌
-Вы можете **вызвать** эту же функцию в **других местах** без FastAPI, и она будет **работать как ожидается**. Если есть **обязательный** параметр (без значения по умолчанию), ваш **редактор кода** сообщит об ошибке, **Python** тоже пожалуется, если вы запустите её без передачи обязательного параметра.
+Вы можете **вызвать** эту же функцию в **других местах** без FastAPI, и она будет **работать как ожидается**. Если есть **обязательный** параметр (без значения по умолчанию), ваш **редактор** сообщит об ошибке, **Python** тоже пожалуется, если вы запустите её без передачи обязательного параметра.
Если вы не используете `Annotated`, а применяете **(устаревший) стиль со значением по умолчанию**, то при вызове этой функции без FastAPI в **других местах** вам нужно **помнить** о том, что надо передать аргументы, чтобы всё работало корректно, иначе значения будут не такими, как вы ожидаете (например, вместо `str` будет `QueryInfo` или что-то подобное). И ни редактор, ни Python не будут ругаться при самом вызове функции — ошибка проявится лишь при операциях внутри.
@@ -191,7 +167,7 @@ q: str = Query(default="rick")
## Регулярные выражения { #add-regular-expressions }
-Вы можете определить регулярное выражение `pattern`, которому должен соответствовать параметр:
+Вы можете определить регулярное выражение `pattern`, которому должен соответствовать параметр:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
@@ -205,27 +181,13 @@ q: str = Query(default="rick")
Теперь вы знаете, что когда они понадобятся, вы сможете использовать их в **FastAPI**.
-### `regex` из Pydantic v1 вместо `pattern` { #pydantic-v1-regex-instead-of-pattern }
-
-До Pydantic версии 2 и до FastAPI 0.100.0 этот параметр назывался `regex`, а не `pattern`, но сейчас он устарел.
-
-Вы всё ещё можете встретить такой код:
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}
-
-////
-
-Имейте в виду, что это устарело, и код следует обновить на использование нового параметра `pattern`. 🤓
-
## Значения по умолчанию { #default-values }
Конечно, можно использовать и другие значения по умолчанию, не только `None`.
Допустим, вы хотите объявить, что query-параметр `q` должен иметь `min_length` равный `3` и значение по умолчанию `"fixedquery"`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}
/// note | Примечание
@@ -255,7 +217,7 @@ q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
Поэтому, когда вам нужно объявить значение как обязательное при использовании `Query`, просто не указывайте значение по умолчанию:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}
### Обязательный, но может быть `None` { #required-can-be-none }
@@ -279,7 +241,7 @@ q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```
-вы получите множественные значения query-параметра `q` (`foo` и `bar`) в виде Python-`list` внутри вашей *функции обработки пути*, в *параметре функции* `q`.
+вы получите множественные значения *query-параметров* `q` (`foo` и `bar`) в виде Python-`list` внутри вашей *функции-обработчика пути*, в *параметре функции* `q`.
Таким образом, ответ на этот URL будет:
@@ -306,7 +268,7 @@ http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
Можно также определить значение по умолчанию как `list`, если ничего не передано:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
Если вы перейдёте по адресу:
@@ -329,9 +291,9 @@ http://localhost:8000/items/
Можно использовать `list` напрямую вместо `list[str]`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
-/// note | Технические детали
+/// note | Примечание
Имейте в виду, что в этом случае FastAPI не будет проверять содержимое списка.
@@ -345,7 +307,7 @@ http://localhost:8000/items/
Эта информация будет включена в сгенерированную OpenAPI-схему и использована интерфейсами документации и внешними инструментами.
-/// note | Технические детали
+/// note | Примечание
Помните, что разные инструменты могут иметь разный уровень поддержки OpenAPI.
@@ -385,7 +347,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
Предположим, этот параметр вам больше не нравится.
-Его нужно оставить на какое‑то время, так как клиенты его используют, но вы хотите, чтобы в документации он явно отображался как устаревший.
+Его нужно оставить на какое‑то время, так как клиенты его используют, но вы хотите, чтобы в документации он явно отображался как устаревший.
Тогда передайте параметр `deprecated=True` в `Query`:
@@ -415,7 +377,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
///
-Например, эта кастомная проверка убеждается, что ID элемента начинается с `isbn-` для номера книги ISBN или с `imdb-` для ID URL фильма на IMDB:
+Например, эта кастомная проверка убеждается, что ID элемента начинается с `isbn-` для номера книги ISBN или с `imdb-` для ID URL фильма на IMDB:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
@@ -449,13 +411,13 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
#### Случайный элемент { #a-random-item }
-С помощью `data.items()` мы получаем итерируемый объект с кортежами, содержащими ключ и значение для каждого элемента словаря.
+С помощью `data.items()` мы получаем итерируемый объект с кортежами, содержащими ключ и значение для каждого элемента словаря.
Мы превращаем этот итерируемый объект в обычный `list` через `list(data.items())`.
Затем с `random.choice()` можно получить **случайное значение** из списка — то есть кортеж вида `(id, name)`. Это будет что‑то вроде `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
-После этого мы **распаковываем** эти два значения кортежа в переменные `id` и `name`.
+После этого мы **присваиваем эти два значения** кортежа переменным `id` и `name`.
Так что, если пользователь не передал ID элемента, он всё равно получит случайную рекомендацию.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md
index 5a84f9768c..cbacb129c5 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md
@@ -2,7 +2,7 @@
Когда вы объявляете параметры функции, которые не являются параметрами пути, они автоматически интерпретируются как "query"-параметры.
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
Query-параметры представляют из себя набор пар ключ-значение, которые идут после знака `?` в URL-адресе, разделенные символами `&`.
@@ -24,7 +24,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
Все те же правила, которые применяются к path-параметрам, также применяются и query-параметрам:
* Поддержка от редактора кода (очевидно)
-* "Парсинг" данных
+* "Парсинг" данных
* Проверка на соответствие данных (Валидация)
* Автоматическая документация
@@ -121,13 +121,13 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
## Обязательные query-параметры { #required-query-parameters }
-Когда вы объявляете значение по умолчанию для параметра, который не является path-параметром (в этом разделе, мы пока что познакомились только с path-параметрами), то он не является обязательным.
+Когда вы объявляете значение по умолчанию для параметра, который не является path-параметром (в этом разделе мы пока что рассмотрели только query-параметры), то он не является обязательным.
Если вы не хотите задавать конкретное значение, но хотите сделать параметр необязательным, вы можете установить значение по умолчанию равным `None`.
Но если вы хотите сделать query-параметр обязательным, вы можете просто не указывать значение по умолчанию:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
Здесь параметр запроса `needy` является обязательным параметром с типом данных `str`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
index 9cfbd53dfe..41922333f8 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
@@ -20,13 +20,13 @@ $ pip install python-multipart
Импортируйте `File` и `UploadFile` из модуля `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
## Определите параметры `File` { #define-file-parameters }
Создайте параметры `File` так же, как вы это делаете для `Body` или `Form`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
/// info | Дополнительная информация
@@ -54,7 +54,7 @@ $ pip install python-multipart
Определите параметр файла с типом `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
Использование `UploadFile` имеет ряд преимуществ перед `bytes`:
@@ -122,7 +122,7 @@ contents = myfile.file.read()
Но когда форма включает файлы, она кодируется как multipart/form-data. Если вы используете `File`, **FastAPI** будет знать, что ему нужно получить файлы из нужной части тела.
-Если вы хотите узнать больше об этих кодировках и полях форм, перейдите по ссылке MDN web docs for POST.
+Если вы хотите узнать больше об этих кодировках и полях форм, перейдите по ссылке MDN web docs for POST.
///
@@ -144,7 +144,7 @@ contents = myfile.file.read()
Вы также можете использовать `File()` вместе с `UploadFile`, например, для установки дополнительных метаданных:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
## Загрузка нескольких файлов { #multiple-file-uploads }
@@ -154,7 +154,7 @@ contents = myfile.file.read()
Для этого необходимо объявить список `bytes` или `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
Вы получите, как и было объявлено, список `list` из `bytes` или `UploadFile`.
@@ -170,7 +170,7 @@ contents = myfile.file.read()
Так же, как и раньше, вы можете использовать `File()` для задания дополнительных параметров, даже для `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
## Резюме { #recap }
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md
index f8c58356cb..f4411a27bc 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -24,7 +24,7 @@ $ pip install python-multipart
Вам просто нужно объявить **Pydantic-модель** с полями, которые вы хотите получить как **поля формы**, а затем объявить параметр как `Form`:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **данных формы** в запросе и выдаст вам объявленную Pydantic-модель.
@@ -48,7 +48,7 @@ $ pip install python-multipart
Вы можете сконфигурировать Pydantic-модель так, чтобы запретить (`forbid`) все дополнительные (`extra`) поля:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
Если клиент попробует отправить дополнительные данные, то в ответ он получит **ошибку**.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 691dc75ba3..10836d74fd 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -16,13 +16,13 @@ $ pip install python-multipart
## Импортируйте `File` и `Form` { #import-file-and-form }
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
## Определите параметры `File` и `Form` { #define-file-and-form-parameters }
Создайте параметры файла и формы таким же образом, как для `Body` или `Query`:
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}
Файлы и поля формы будут загружены в виде данных формы, и вы получите файлы и поля формы.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md
index e257652b61..01f71ac2fc 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -18,17 +18,17 @@ $ pip install python-multipart
Импортируйте `Form` из `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
## Определение параметров `Form` { #define-form-parameters }
Создайте параметры формы так же, как это делается для `Body` или `Query`:
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
-Например, в одном из способов использования спецификации OAuth2 (называемом «потоком пароля») требуется отправить `username` и `password` в виде полей формы.
+Например, в одном из способов использования спецификации OAuth2 (называемом «password flow» - аутентификация по паролю) требуется отправить `username` и `password` в виде полей формы.
-spec требует, чтобы поля были строго названы `username` и `password` и отправлялись как поля формы, а не JSON.
+спецификация требует, чтобы поля были строго названы `username` и `password` и отправлялись как поля формы, а не JSON.
С помощью `Form` вы можете объявить те же настройки, что и с `Body` (и `Query`, `Path`, `Cookie`), включая валидацию, примеры, псевдоним (например, `user-name` вместо `username`) и т.д.
@@ -56,7 +56,7 @@ $ pip install python-multipart
Но когда форма содержит файлы, она кодируется как `multipart/form-data`. О работе с файлами вы прочтёте в следующей главе.
-Если вы хотите узнать больше про эти кодировки и поля формы, обратитесь к MDN веб-документации для `POST`.
+Если вы хотите узнать больше про эти кодировки и поля формы, обратитесь к MDN веб-документации для `POST`.
///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md
index c045f9ed78..cd99ce28c7 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md
@@ -6,11 +6,11 @@
{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
-FastAPI будет использовать этот тип ответа для:
+FastAPI будет использовать этот возвращаемый тип, чтобы:
-* **Валидации** возвращаемых данных.
- * Если данные невалидны (например, отсутствует поле), это означает, что код *вашего* приложения работает некорректно и возвращает не то, что должен. В таком случае будет возвращена ошибка сервера вместо неправильных данных. Так вы и ваши клиенты можете быть уверены, что получите ожидаемые данные и ожидаемую структуру.
-* Добавления **JSON Schema** для ответа в OpenAPI *операции пути*.
+* **Валидировать** возвращаемые данные.
+ * Если данные невалидны (например, отсутствует поле), это означает, что код *вашего* приложения работает некорректно и возвращает не то, что должен. В таком случае будет возвращена ошибка сервера вместо неправильных данных. Так вы и ваши клиенты можете быть уверены, что получите ожидаемые данные и ожидаемую структуру данных.
+* Добавить **JSON Schema** для ответа в OpenAPI *операции пути*.
* Это будет использовано **автоматической документацией**.
* Это также будет использовано инструментами автоматической генерации клиентского кода.
@@ -23,7 +23,7 @@ FastAPI будет использовать этот тип ответа для:
Бывают случаи, когда вам нужно или хочется возвращать данные, которые не в точности соответствуют объявленному типу.
-Например, вы можете хотеть **возвращать словарь (dict)** или объект из базы данных, но **объявить его как Pydantic-модель**. Тогда Pydantic-модель выполнит документирование данных, валидацию и т.п. для объекта, который вы вернули (например, словаря или объекта из базы данных).
+Например, вы можете хотеть **возвращать словарь** или объект из базы данных, но **объявить его как Pydantic-модель**. Тогда Pydantic-модель выполнит документирование данных, валидацию и т.п. для объекта, который вы вернули (например, словаря или объекта из базы данных).
Если вы добавите аннотацию возвращаемого типа, инструменты и редакторы кода начнут жаловаться (и будут правы), что функция возвращает тип (например, dict), отличный от объявленного (например, Pydantic-модель).
@@ -47,13 +47,13 @@ FastAPI будет использовать этот тип ответа для:
`response_model` принимает тот же тип, что вы бы объявили для поля Pydantic-модели, то есть это может быть одна Pydantic-модель, а может быть, например, `list` Pydantic-моделей, как `List[Item]`.
-FastAPI будет использовать `response_model` для документации, валидации и т. п., а также для **конвертации и фильтрации выходных данных** к объявленному типу.
+FastAPI будет использовать этот `response_model` для документирования, валидации данных и т.п., а также для **конвертации и фильтрации выходных данных** к объявленному типу.
/// tip | Совет
-Если у вас в редакторе кода, mypy и т. п. включены строгие проверки типов, вы можете объявить возвращаемый тип функции как `Any`.
+Если у вас в редакторе кода, mypy и т.п. включены строгие проверки типов, вы можете объявить возвращаемый тип функции как `Any`.
-Так вы сообщите редактору, что намеренно возвращаете что угодно. Но FastAPI всё равно выполнит документацию данных, валидацию, фильтрацию и т.д. с помощью `response_model`.
+Так вы сообщите редактору, что намеренно возвращаете что угодно. Но FastAPI всё равно выполнит документирование, валидацию, фильтрацию данных и т.д. с помощью `response_model`.
///
@@ -61,7 +61,7 @@ FastAPI будет использовать `response_model` для докуме
Если вы объявите и возвращаемый тип, и `response_model`, приоритет будет у `response_model`, именно его использует FastAPI.
-Так вы можете добавить корректные аннотации типов к своим функциям, даже если фактически возвращаете тип, отличный от модели ответа, чтобы ими пользовались редактор и инструменты вроде mypy. И при этом FastAPI продолжит выполнять валидацию данных, документацию и т.д. с использованием `response_model`.
+Так вы можете добавить корректные аннотации типов к своим функциям, даже если фактически возвращаете тип, отличный от модели ответа, чтобы ими пользовались редактор кода и инструменты вроде mypy. И при этом FastAPI продолжит выполнять валидацию данных, документацию и т.д. с использованием `response_model`.
Вы также можете указать `response_model=None`, чтобы отключить создание модели ответа для данной *операции пути*. Это может понадобиться, если вы добавляете аннотации типов для вещей, не являющихся валидными полями Pydantic. Пример вы увидите ниже.
@@ -75,7 +75,7 @@ FastAPI будет использовать `response_model` для докуме
Чтобы использовать `EmailStr`, сначала установите `email-validator`.
-Создайте [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активируйте его и затем установите пакет, например:
+Убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активировали его, а затем установите пакет, например:
```console
$ pip install email-validator
@@ -105,7 +105,7 @@ $ pip install "pydantic[email]"
///
-## Добавить модель для ответа { #add-an-output-model }
+## Добавить выходную модель { #add-an-output-model }
Вместо этого мы можем создать входную модель с паролем в открытом виде и выходную модель без него:
@@ -123,7 +123,7 @@ $ pip install "pydantic[email]"
### `response_model` или возвращаемый тип { #response-model-or-return-type }
-В этом случае, поскольку две модели различаются, если бы мы аннотировали возвращаемый тип функции как `UserOut`, редактор и инструменты пожаловались бы, что мы возвращаем неверный тип, так как это разные классы.
+В этом случае, поскольку две модели различаются, если бы мы аннотировали возвращаемый тип функции как `UserOut`, редактор кода и инструменты пожаловались бы, что мы возвращаем неверный тип, так как это разные классы.
Поэтому в этом примере мы должны объявить тип ответа в параметре `response_model`.
@@ -135,33 +135,33 @@ $ pip install "pydantic[email]"
Мы хотим, чтобы FastAPI продолжал **фильтровать** данные с помощью модели ответа. Так что, даже если функция возвращает больше данных, в ответ будут включены только поля, объявленные в модели ответа.
-В предыдущем примере, поскольку классы были разными, нам пришлось использовать параметр `response_model`. Но это также означает, что мы теряем поддержку от редактора и инструментов, проверяющих возвращаемый тип функции.
+В предыдущем примере, поскольку классы были разными, нам пришлось использовать параметр `response_model`. Но это также означает, что мы теряем поддержку от редактора кода и инструментов, проверяющих возвращаемый тип функции.
Однако в большинстве таких случаев нам нужно лишь **отфильтровать/убрать** некоторые данные, как в этом примере.
-И в этих случаях мы можем использовать классы и наследование, чтобы воспользоваться **аннотациями типов** функций для лучшей поддержки в редакторе и инструментах и при этом получить **фильтрацию данных** от FastAPI.
+И в этих случаях мы можем использовать классы и наследование, чтобы воспользоваться **аннотациями типов** функций для лучшей поддержки в редакторе кода и инструментах и при этом получить **фильтрацию данных** от FastAPI.
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
-Так мы получаем поддержку инструментов (редакторы, mypy) — код корректен с точки зрения типов — и одновременно получаем фильтрацию данных от FastAPI.
+Так мы получаем поддержку инструментов — редакторов кода и mypy, так как этот код корректен с точки зрения типов — и одновременно получаем фильтрацию данных от FastAPI.
Как это работает? Давайте разберёмся. 🤓
### Аннотации типов и инструменты { #type-annotations-and-tooling }
-Сначала посмотрим, как это увидят редакторы, mypy и другие инструменты.
+Сначала посмотрим, как это увидят редактор кода, mypy и другие инструменты.
-`BaseUser` содержит базовые поля. Затем `UserIn` наследуется от `BaseUser` и добавляет поле `password`, то есть он включает все поля обеих моделей.
+`BaseUser` содержит базовые поля. Затем `UserIn` наследуется от `BaseUser` и добавляет поле `password`, то есть он будет включать все поля обеих моделей.
Мы аннотируем возвращаемый тип функции как `BaseUser`, но фактически возвращаем экземпляр `UserIn`.
-Редактор, mypy и другие инструменты не будут возражать, потому что с точки зрения типов `UserIn` — подкласс `BaseUser`, что означает, что это *валидный* тип везде, где ожидается что-то, являющееся `BaseUser`.
+Редактор кода, mypy и другие инструменты не будут возражать, потому что с точки зрения типов `UserIn` — подкласс `BaseUser`, что означает, что это *валидный* тип везде, где ожидается что-то, являющееся `BaseUser`.
### Фильтрация данных FastAPI { #fastapi-data-filtering }
-Теперь, для FastAPI: он увидит возвращаемый тип и убедится, что то, что вы возвращаете, включает **только** поля, объявленные в этом типе.
+Теперь для FastAPI: он увидит возвращаемый тип и убедится, что то, что вы возвращаете, включает **только** поля, объявленные в этом типе.
-FastAPI делает несколько вещей внутри вместе с Pydantic, чтобы гарантировать, что те же правила наследования классов не используются для фильтрации возвращаемых данных, иначе вы могли бы вернуть гораздо больше данных, чем ожидали.
+FastAPI делает несколько вещей внутри вместе с Pydantic, чтобы гарантировать, что те же правила наследования классов не используются для фильтрации возвращаемых данных, иначе вы могли бы в итоге вернуть намного больше данных, чем ожидали.
Таким образом вы получаете лучшее из обоих миров: аннотации типов с **поддержкой инструментов** и **фильтрацию данных**.
@@ -171,19 +171,19 @@ FastAPI делает несколько вещей внутри вместе с
-И обе модели используются в интерактивной документации API:
+И обе модели будут использоваться в интерактивной документации API:
## Другие аннотации возвращаемых типов { #other-return-type-annotations }
-Бывают случаи, когда вы возвращаете что-то, что не является валидным полем Pydantic, и аннотируете это в функции только ради поддержки инструментов (редактор, mypy и т. д.).
+Бывают случаи, когда вы возвращаете что-то, что не является валидным полем Pydantic, и аннотируете это в функции только ради поддержки инструментов (редактор кода, mypy и т.д.).
### Возврат Response напрямую { #return-a-response-directly }
-Самый распространённый случай — [возвращать Response напрямую, как описано далее в разделах для продвинутых](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+Самый распространённый случай — [возвращать Response напрямую, как описано далее в разделах документации для продвинутых](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
Этот простой случай обрабатывается FastAPI автоматически, потому что аннотация возвращаемого типа — это класс (или подкласс) `Response`.
@@ -193,15 +193,15 @@ FastAPI делает несколько вещей внутри вместе с
Вы также можете использовать подкласс `Response` в аннотации типа:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
-Это тоже сработает, так как `RedirectResponse` — подкласс `Response`, и FastAPI автоматически обработает этот случай.
+Это тоже сработает, так как `RedirectResponse` — подкласс `Response`, и FastAPI автоматически обработает этот простой случай.
### Некорректные аннотации возвращаемых типов { #invalid-return-type-annotations }
Но когда вы возвращаете произвольный объект, не являющийся валидным типом Pydantic (например, объект базы данных), и аннотируете его таким образом в функции, FastAPI попытается создать модель ответа Pydantic из этой аннотации типа и потерпит неудачу.
-То же произойдёт, если у вас будет что-то вроде union разных типов, где один или несколько не являются валидными типами Pydantic, например, это приведёт к ошибке 💥:
+То же произойдёт, если у вас будет что-то вроде union разных типов, где один или несколько не являются валидными типами Pydantic, например, это приведёт к ошибке 💥:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
@@ -209,15 +209,15 @@ FastAPI делает несколько вещей внутри вместе с
### Отключить модель ответа { #disable-response-model }
-Продолжая пример выше, вы можете не хотеть использовать стандартную валидацию данных, документацию, фильтрацию и т.д., выполняемые FastAPI.
+Продолжая пример выше, вы можете не хотеть использовать стандартные валидацию данных, документирование, фильтрацию и т.п., выполняемые FastAPI.
-Но при этом вы можете хотеть сохранить аннотацию возвращаемого типа в функции, чтобы пользоваться поддержкой инструментов (редакторы, проверки типов вроде mypy).
+Но при этом вы можете хотеть сохранить аннотацию возвращаемого типа в функции, чтобы пользоваться поддержкой инструментов вроде редакторов кода и инструментов проверки типов (например, mypy).
В этом случае вы можете отключить генерацию модели ответа, установив `response_model=None`:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
-Так FastAPI пропустит генерацию модели ответа, и вы сможете использовать любые аннотации возвращаемых типов, не влияя на ваше приложение FastAPI. 🤓
+Так FastAPI пропустит генерацию модели ответа, и вы сможете использовать любые аннотации возвращаемых типов, которые вам нужны, без влияния на ваше приложение FastAPI. 🤓
## Параметры кодирования модели ответа { #response-model-encoding-parameters }
@@ -252,20 +252,6 @@ FastAPI делает несколько вещей внутри вместе с
/// info | Информация
-В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он был помечен как устаревший (но всё ещё поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.
-
-Примеры здесь используют `.dict()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы используете Pydantic v2, применяйте `.model_dump()`.
-
-///
-
-/// info | Информация
-
-FastAPI использует метод `.dict()` у Pydantic-моделей с параметром `exclude_unset`, чтобы добиться такого поведения.
-
-///
-
-/// info | Информация
-
Вы также можете использовать:
* `response_model_exclude_defaults=True`
@@ -312,7 +298,7 @@ FastAPI достаточно умен (на самом деле, это Pydantic
Обратите внимание, что значения по умолчанию могут быть любыми, не только `None`.
-Это может быть список (`[]`), число с плавающей точкой `10.5` и т. д.
+Это может быть список (`[]`), число с плавающей точкой `10.5` и т.д.
///
@@ -346,7 +332,7 @@ FastAPI достаточно умен (на самом деле, это Pydantic
#### Использование `list` вместо `set` { #using-lists-instead-of-sets }
-Если вы забыли использовать `set` и применили `list` или `tuple`, FastAPI всё равно преобразует это в `set`, и всё будет работать корректно:
+Если вы забыли использовать `set` и применили `list` или `tuple` вместо него, FastAPI всё равно преобразует это в `set`, и всё будет работать корректно:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md
index f5b1ff6ad7..13d982e803 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -8,7 +8,7 @@
* `@app.delete()`
* и других.
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
/// note | Примечание
@@ -66,7 +66,7 @@ FastAPI знает об этом и создаст документацию Open
/// tip | Подсказка
-Чтобы узнать больше о HTTP кодах статуса и о том, для чего каждый из них предназначен, ознакомьтесь с MDN документацией об HTTP статус-кодах.
+Чтобы узнать больше о HTTP кодах статуса и о том, для чего каждый из них предназначен, ознакомьтесь с MDN документацией об HTTP статус-кодах.
///
@@ -74,7 +74,7 @@ FastAPI знает об этом и создаст документацию Open
Рассмотрим предыдущий пример еще раз:
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
`201` – это код статуса "Создано".
@@ -82,7 +82,7 @@ FastAPI знает об этом и создаст документацию Open
Для удобства вы можете использовать переменные из `fastapi.status`.
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
Они содержат те же числовые значения, но позволяют использовать автозавершение редактора кода для выбора кода статуса:
@@ -90,7 +90,7 @@ FastAPI знает об этом и создаст документацию Open
/// note | Технические детали
-Вы также можете использовать `from starlette import status` вместо `from fastapi import status`.
+Вы также можете использовать `from starlette import status`.
**FastAPI** позволяет использовать как `starlette.status`, так и `fastapi.status` исключительно для удобства разработчиков. Но поставляется fastapi.status непосредственно из Starlette.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 5891f0d12d..c7381aae25 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -8,36 +8,14 @@
Вы можете объявить `examples` для модели Pydantic, которые будут добавлены в сгенерированную JSON Schema.
-//// tab | Pydantic v2
-
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
-
-////
-
Эта дополнительная информация будет добавлена как есть в выходную **JSON Schema** этой модели и будет использоваться в документации API.
-//// tab | Pydantic v2
-
-В Pydantic версии 2 вы будете использовать атрибут `model_config`, который принимает `dict`, как описано в Документации Pydantic: Конфигурация.
+Вы можете использовать атрибут `model_config`, который принимает `dict`, как описано в Документации Pydantic: Конфигурация.
Вы можете задать `"json_schema_extra"` с `dict`, содержащим любые дополнительные данные, которые вы хотите видеть в сгенерированной JSON Schema, включая `examples`.
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-В Pydantic версии 1 вы будете использовать внутренний класс `Config` и `schema_extra`, как описано в Документации Pydantic: Настройка схемы.
-
-Вы можете задать `schema_extra` со `dict`, содержащим любые дополнительные данные, которые вы хотите видеть в сгенерированной JSON Schema, включая `examples`.
-
-////
-
/// tip | Подсказка
Вы можете использовать тот же приём, чтобы расширить JSON Schema и добавить свою собственную дополнительную информацию.
@@ -96,7 +74,7 @@ OpenAPI 3.1.0 (используется начиная с FastAPI 0.99.0) доб
Когда вы делаете это, примеры становятся частью внутренней **JSON Schema** для данных тела запроса.
-Тем не менее, на момент написания этого Swagger UI, инструмент, отвечающий за отображение UI документации, не поддерживает показ нескольких примеров для данных в **JSON Schema**. Но ниже есть обходной путь.
+Тем не менее, на момент написания этого Swagger UI, инструмент, отвечающий за отображение UI документации, не поддерживает показ нескольких примеров для данных в **JSON Schema**. Но ниже есть обходной путь.
### Специфические для OpenAPI `examples` { #openapi-specific-examples }
@@ -124,7 +102,7 @@ OpenAPI 3.1.0 (используется начиная с FastAPI 0.99.0) доб
Ключи `dict` идентифицируют каждый пример, а каждое значение — это ещё один `dict`.
-Каждый конкретный пример‑`dict` в `examples` может содержать:
+Каждый конкретный пример `dict` в `examples` может содержать:
* `summary`: Краткое описание примера.
* `description`: Подробное описание, которое может содержать текст в Markdown.
@@ -135,7 +113,7 @@ OpenAPI 3.1.0 (используется начиная с FastAPI 0.99.0) доб
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
-### OpenAPI-примеры в UI документации { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+### OpenAPI-примеры в UI документации { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
С `openapi_examples`, добавленным в `Body()`, страница `/docs` будет выглядеть так:
@@ -213,7 +191,7 @@ OpenAPI также добавила поля `example` и `examples` в друг
### Swagger UI и специфичные для OpenAPI `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
-Раньше, поскольку Swagger UI не поддерживал несколько примеров JSON Schema (по состоянию на 2023-08-26), у пользователей не было способа показать несколько примеров в документации.
+Теперь, поскольку Swagger UI не поддерживал несколько примеров JSON Schema (по состоянию на 2023-08-26), у пользователей не было способа показать несколько примеров в документации.
Чтобы решить это, FastAPI `0.103.0` **добавил поддержку** объявления того же старого, **специфичного для OpenAPI**, поля `examples` с новым параметром `openapi_examples`. 🤓
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 983e85e661..9b9673b842 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -20,7 +20,7 @@
Скопируйте пример в файл `main.py`:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
## Запуск { #run-it }
@@ -132,7 +132,7 @@ OAuth2 был спроектирован так, чтобы бэкенд или
При создании экземпляра класса `OAuth2PasswordBearer` мы передаем параметр `tokenUrl`. Этот параметр содержит URL, который клиент (фронтенд, работающий в браузере пользователя) будет использовать для отправки `username` и `password`, чтобы получить токен.
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
/// tip | Подсказка
@@ -170,7 +170,7 @@ oauth2_scheme(some, parameters)
Теперь вы можете передать `oauth2_scheme` как зависимость с `Depends`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
Эта зависимость предоставит `str`, который будет присвоен параметру `token` *функции-обработчика пути*.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index c6bc07cc16..8388b672c7 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -2,7 +2,7 @@
В предыдущей главе система безопасности (основанная на системе внедрения зависимостей) передавала *функции-обработчику пути* `token` типа `str`:
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
Но это всё ещё не слишком полезно.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/index.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/index.md
index 8fb4bf24f2..bd8da824b3 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,106 +1,106 @@
-# Настройка авторизации
+# Безопасность { #security }
Существует множество способов обеспечения безопасности, аутентификации и авторизации.
-Обычно эта тема является достаточно сложной и трудной.
+Обычно эта тема является достаточно сложной и «трудной».
-Во многих фреймворках и системах только работа с определением доступов к приложению и аутентификацией требует значительных затрат усилий и написания множества кода (во многих случаях его объём может составлять более 50% от всего написанного кода).
+Во многих фреймворках и системах только работа с безопасностью и аутентификацией требует значительных затрат усилий и написания множества кода (во многих случаях его объём может составлять 50% или более от всего написанного кода).
-**FastAPI** предоставляет несколько инструментов, которые помогут вам настроить **Авторизацию** легко, быстро, стандартным способом, без необходимости изучать все её тонкости.
+**FastAPI** предоставляет несколько инструментов, которые помогут вам работать с **безопасностью** легко, быстро, стандартным способом, без необходимости изучать и разбираться во всех спецификациях по безопасности.
-Но сначала давайте рассмотрим некоторые небольшие концепции.
+Но сначала давайте рассмотрим несколько небольших концепций.
-## Куда-то торопишься?
+## Нет времени? { #in-a-hurry }
-Если вам не нужна информация о каких-либо из следующих терминов и вам просто нужно добавить защиту с аутентификацией на основе логина и пароля *прямо сейчас*, переходите к следующим главам.
+Если вам не важны какие-либо из этих терминов и вам просто нужно добавить защиту с аутентификацией на основе имени пользователя и пароля прямо сейчас, переходите к следующим главам.
-## OAuth2
+## OAuth2 { #oauth2 }
-OAuth2 - это протокол, который определяет несколько способов обработки аутентификации и авторизации.
+OAuth2 - это спецификация, которая определяет несколько способов обработки аутентификации и авторизации.
-Он довольно обширен и охватывает несколько сложных вариантов использования.
+Это довольно обширная спецификация, охватывающая несколько сложных вариантов использования.
-OAuth2 включает в себя способы аутентификации с использованием "третьей стороны".
+Она включает способы аутентификации с использованием «третьей стороны».
-Это то, что используют под собой все кнопки "вход с помощью Facebook, Google, X (Twitter), GitHub" на страницах авторизации.
+Именно это используется во всех системах с кнопками «войти с помощью Facebook, Google, X (Twitter), GitHub».
-### OAuth 1
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
-Ранее использовался протокол OAuth 1, который сильно отличается от OAuth2 и является более сложным, поскольку он включал прямые описания того, как шифровать сообщение.
+Ранее использовался OAuth 1, который сильно отличается от OAuth2 и является более сложным, поскольку он включал прямые спецификации того, как шифровать обмен данными.
В настоящее время он не очень популярен и не используется.
-OAuth2 не указывает, как шифровать сообщение, он ожидает, что ваше приложение будет обслуживаться по протоколу HTTPS.
+OAuth2 не указывает, как шифровать обмен данными, он ожидает, что ваше приложение будет обслуживаться по протоколу HTTPS.
/// tip | Подсказка
-В разделе **Развертывание** вы увидите [как настроить протокол HTTPS бесплатно, используя Traefik и Let's Encrypt.](https://fastapi.tiangolo.com/ru/deployment/https/)
+В разделе о **развертывании** вы увидите, как настроить HTTPS бесплатно, используя Traefik и Let's Encrypt.
///
-## OpenID Connect
+## OpenID Connect { #openid-connect }
-OpenID Connect - это еще один протокол, основанный на **OAuth2**.
+OpenID Connect — это ещё одна спецификация, основанная на **OAuth2**.
-Он просто расширяет OAuth2, уточняя некоторые вещи, не имеющие однозначного определения в OAuth2, в попытке сделать его более совместимым.
+Она просто расширяет OAuth2, уточняя некоторые вещи, которые относительно неоднозначны в OAuth2, стараясь сделать его более совместимым.
-Например, для входа в Google используется OpenID Connect (который под собой использует OAuth2).
+Например, для входа в Google используется OpenID Connect (который под капотом использует OAuth2).
Но вход в Facebook не поддерживает OpenID Connect. У него есть собственная вариация OAuth2.
-### OpenID (не "OpenID Connect")
+### OpenID (не «OpenID Connect») { #openid-not-openid-connect }
-Также ранее использовался стандарт "OpenID", который пытался решить ту же проблему, что и **OpenID Connect**, но не был основан на OAuth2.
+Также ранее использовалась спецификация «OpenID», которая пыталась решить ту же задачу, что и **OpenID Connect**, но не была основана на OAuth2.
Таким образом, это была полноценная дополнительная система.
В настоящее время не очень популярен и не используется.
-## OpenAPI
+## OpenAPI { #openapi }
OpenAPI (ранее известный как Swagger) - это открытая спецификация для создания API (в настоящее время является частью Linux Foundation).
**FastAPI** основан на **OpenAPI**.
-Это то, что делает возможным наличие множества автоматических интерактивных интерфейсов документирования, сгенерированного кода и т.д.
+Это то, что делает возможными несколько автоматических интерактивных интерфейсов документации, генерацию кода и т.д.
-В OpenAPI есть способ использовать несколько "схем" безопасности.
+В OpenAPI есть способ определить несколько «схем» безопасности.
-Таким образом, вы можете воспользоваться преимуществами Всех этих стандартных инструментов, включая интерактивные системы документирования.
+Используя их, вы можете воспользоваться преимуществами всех этих инструментов, основанных на стандартах, включая интерактивные системы документирования.
-OpenAPI может использовать следующие схемы авторизации:
+OpenAPI определяет следующие схемы безопасности:
-* `apiKey`: уникальный идентификатор для приложения, который может быть получен из:
- * Параметров запроса.
- * Заголовка.
- * Cookies.
-* `http`: стандартные системы аутентификации по протоколу HTTP, включая:
- * `bearer`: заголовок `Authorization` со значением `Bearer {уникальный токен}`. Это унаследовано от OAuth2.
- * Базовая аутентификация по протоколу HTTP.
+* `apiKey`: специфичный для приложения ключ, который может поступать из:
+ * параметра запроса.
+ * HTTP-заголовка.
+ * cookie.
+* `http`: стандартные системы аутентификации по HTTP, включая:
+ * `bearer`: HTTP-заголовок `Authorization` со значением `Bearer ` плюс токен. Это унаследовано от OAuth2.
+ * Базовая аутентификация по HTTP.
* HTTP Digest и т.д.
-* `oauth2`: все способы обеспечения безопасности OAuth2 называемые "потоки" (англ. "flows").
- * Некоторые из этих "потоков" подходят для реализации аутентификации через сторонний сервис использующий OAuth 2.0 (например, Google, Facebook, X (Twitter), GitHub и т.д.):
+* `oauth2`: все способы OAuth2 для обеспечения безопасности (называются «потоками»).
+ * Несколько из этих «потоков» подходят для построения провайдера аутентификации OAuth 2.0 (например, Google, Facebook, X (Twitter), GitHub и т.д.):
* `implicit`
* `clientCredentials`
* `authorizationCode`
- * Но есть один конкретный "поток", который может быть идеально использован для обработки аутентификации непосредственно в том же приложении:
- * `password`: в некоторых следующих главах будут рассмотрены примеры этого.
-* `openIdConnect`: способ определить, как автоматически обнаруживать данные аутентификации OAuth2.
- * Это автоматическое обнаружение определено в спецификации OpenID Connect.
+ * Но есть один конкретный «поток», который можно идеально использовать для обработки аутентификации непосредственно в этом же приложении:
+ * `password`: в некоторых следующих главах будут приведены примеры.
+* `openIdConnect`: имеет способ определить, как автоматически обнаруживать данные аутентификации OAuth2.
+ * Именно это автоматическое обнаружение определено в спецификации OpenID Connect.
/// tip | Подсказка
-Интеграция сторонних сервисов для аутентификации/авторизации таких как Google, Facebook, X (Twitter), GitHub и т.д. осуществляется достаточно легко.
+Интеграция сторонних провайдеров аутентификации/авторизации, таких как Google, Facebook, X (Twitter), GitHub и т.д., также возможна и относительно проста.
-Самой сложной проблемой является создание такого провайдера аутентификации/авторизации, но **FastAPI** предоставляет вам инструменты, позволяющие легко это сделать, выполняя при этом всю тяжелую работу за вас.
+Самой сложной задачей является создание такого провайдера аутентификации/авторизации, но **FastAPI** предоставляет вам инструменты, позволяющие легко это сделать, выполняя при этом всю тяжёлую работу за вас.
///
-## Преимущества **FastAPI**
+## Инструменты **FastAPI** { #fastapi-utilities }
-Fast API предоставляет несколько инструментов для каждой из этих схем безопасности в модуле `fastapi.security`, которые упрощают использование этих механизмов безопасности.
+FastAPI предоставляет несколько инструментов для каждой из этих схем безопасности в модуле `fastapi.security`, которые упрощают использование этих механизмов безопасности.
-В следующих главах вы увидите, как обезопасить свой API, используя инструменты, предоставляемые **FastAPI**.
+В следующих главах вы увидите, как добавить безопасность в ваш API, используя инструменты, предоставляемые **FastAPI**.
-И вы также увидите, как он автоматически интегрируется в систему интерактивной документации.
+И вы также увидите, как это автоматически интегрируется в систему интерактивной документации.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 803491f539..f7853d48f7 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# OAuth2 с паролем (и хешированием), Bearer с JWT-токенами { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
-Теперь, когда у нас определен процесс обеспечения безопасности, давайте сделаем приложение действительно безопасным, используя токены JWT и безопасное хеширование паролей.
+Теперь, когда у нас определен процесс обеспечения безопасности, давайте сделаем приложение действительно безопасным, используя токены JWT и безопасное хеширование паролей.
Этот код можно реально использовать в своем приложении, сохранять хэши паролей в базе данных и т.д.
-Мы продолжим разбираться, начиная с того места, на котором остановились в предыдущей главе.
+Мы продолжим разбираться, начиная с того места, на котором остановились в предыдущей главе, и расширим его.
## Про JWT { #about-jwt }
@@ -20,7 +20,7 @@ eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4
Но он подписан. Следовательно, когда вы получаете токен, который вы эмитировали (выдавали), вы можете убедиться, что это именно вы его эмитировали.
-Таким образом, можно создать токен со сроком действия, скажем, 1 неделя. А когда пользователь вернется на следующий день с тем же токеном, вы будете знать, что он все еще авторизирован в вашей системе.
+Таким образом, можно создать токен со сроком действия, скажем, 1 неделя. А когда пользователь вернется на следующий день с тем же токеном, вы будете знать, что он все еще авторизован в вашей системе.
Через неделю срок действия токена истечет, пользователь не будет авторизован и ему придется заново входить в систему, чтобы получить новый токен. А если пользователь (или третье лицо) попытается модифицировать токен, чтобы изменить срок действия, вы сможете это обнаружить, поскольку подписи не будут совпадать.
@@ -43,9 +43,11 @@ $ pip install pyjwt
/// info | Дополнительная информация
+
Если вы планируете использовать алгоритмы цифровой подписи, такие как RSA или ECDSA, вам следует установить зависимость библиотеки криптографии `pyjwt[crypto]`.
Подробнее об этом можно прочитать в документации по установке PyJWT.
+
///
## Хеширование паролей { #password-hashing }
@@ -83,11 +85,13 @@ $ pip install "pwdlib[argon2]"
/// tip | Подсказка
+
С помощью `pwdlib` можно даже настроить его на чтение паролей, созданных **Django**, плагином безопасности **Flask** или многими другими библиотеками.
Таким образом, вы сможете, например, совместно использовать одни и те же данные из приложения Django в базе данных с приложением FastAPI. Или постепенно мигрировать Django-приложение, используя ту же базу данных.
При этом пользователи смогут одновременно входить в систему как из приложения Django, так и из приложения **FastAPI**.
+
///
## Хеширование и проверка паролей { #hash-and-verify-the-passwords }
@@ -97,11 +101,13 @@ $ pip install "pwdlib[argon2]"
Создайте экземпляр PasswordHash с рекомендованными настройками — он будет использоваться для хэширования и проверки паролей.
/// tip | Подсказка
+
pwdlib также поддерживает алгоритм хеширования bcrypt, но не включает устаревшие алгоритмы — для работы с устаревшими хэшами рекомендуется использовать библиотеку passlib.
Например, вы можете использовать ее для чтения и проверки паролей, сгенерированных другой системой (например, Django), но хэшировать все новые пароли другим алгоритмом, например Argon2 или Bcrypt.
И при этом быть совместимым со всеми этими системами.
+
///
Создайте служебную функцию для хэширования пароля, поступающего от пользователя.
@@ -110,10 +116,16 @@ pwdlib также поддерживает алгоритм хешировани
И еще одну — для аутентификации и возврата пользователя.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,56:57,60:61,70:76] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,51,58:59,62:63,72:79] *}
+
+Когда `authenticate_user` вызывается с именем пользователя, которого нет в базе данных, мы все равно запускаем `verify_password` с использованием фиктивного хэша.
+
+Это гарантирует, что эндпоинт отвечает примерно за одно и то же время вне зависимости от того, существует имя пользователя или нет, предотвращая тайминговые атаки (атака по времени), с помощью которых можно было бы перечислять существующие имена пользователей.
/// note | Технические детали
+
Если проверить новую (фальшивую) базу данных `fake_users_db`, то можно увидеть, как теперь выглядит хэшированный пароль: `"$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc"`.
+
///
## Работа с JWT токенами { #handle-jwt-tokens }
@@ -144,7 +156,7 @@ $ openssl rand -hex 32
Создайте служебную функцию для генерации нового токена доступа.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,79:87] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,82:90] *}
## Обновление зависимостей { #update-the-dependencies }
@@ -154,7 +166,7 @@ $ openssl rand -hex 32
Если токен недействителен, то сразу же верните HTTP-ошибку.
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[90:107] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[93:110] *}
## Обновление *операции пути* `/token` { #update-the-token-path-operation }
@@ -162,7 +174,7 @@ $ openssl rand -hex 32
Создайте реальный токен доступа JWT и верните его
-{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[118:133] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[121:136] *}
### Технические подробности о JWT ключе `sub` { #technical-details-about-the-jwt-subject-sub }
@@ -202,7 +214,9 @@ Username: `johndoe`
Password: `secret`
/// check | Проверка
+
Обратите внимание, что нигде в коде не используется открытый текст пароля "`secret`", мы используем только его хэшированную версию.
+
///
@@ -225,7 +239,9 @@ Password: `secret`
/// note | Техническая информация
+
Обратите внимание на HTTP-заголовок `Authorization`, значение которого начинается с `Bearer `.
+
///
## Продвинутое использование `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index 36ff32c8ef..4b86a40139 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -236,7 +236,7 @@ UserInDB(
-Если щёлкнуть на значке замка и выйти из системы, а затем попытаться выполнить ту же операцию ещё раз, будет выдана ошибка HTTP 401:
+Если щёлкнуть на значке замка и выйти из системы, а затем попробовать выполнить ту же операцию ещё раз, будет выдана ошибка HTTP 401:
```JSON
{
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/ru/docs/tutorial/sql-databases.md
index c44f37b9ae..ed67739cc9 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -8,7 +8,7 @@
/// tip | Подсказка
-Вы можете использовать любую другую библиотеку для работы с SQL или NoSQL базами данных (иногда их называют "ORMs"), FastAPI ничего не навязывает. 😎
+Вы можете использовать любую другую библиотеку для работы с SQL или NoSQL базами данных (иногда их называют "ORMs"), FastAPI ничего не навязывает. 😎
///
@@ -63,9 +63,9 @@ $ pip install sqlmodel
* `table=True` сообщает SQLModel, что это *модель-таблица*, она должна представлять **таблицу** в SQL базе данных, это не просто *модель данных* (как обычный класс Pydantic).
-* `Field(primary_key=True)` сообщает SQLModel, что `id` — это **первичный ключ** в SQL базе данных (подробнее о первичных ключах можно узнать в документации SQLModel).
+* `Field(primary_key=True)` сообщает SQLModel, что `id` — это **первичный ключ** в SQL базе данных (подробнее о первичных ключах SQL можно узнать в документации SQLModel).
- Благодаря типу `int | None`, SQLModel будет знать, что этот столбец должен быть `INTEGER` в SQL базе данных и должен допускать значение `NULL`.
+ **Примечание:** Мы используем `int | None` для поля первичного ключа, чтобы в Python-коде можно было *создать объект без `id`* (`id=None`), предполагая, что база данных *сгенерирует его при сохранении*. SQLModel понимает, что база данных предоставит `id`, и *определяет столбец как `INTEGER` (не `NULL`)* в схеме базы данных. См. документацию SQLModel о первичных ключах для подробностей.
* `Field(index=True)` сообщает SQLModel, что нужно создать **SQL индекс** для этого столбца, что позволит быстрее выполнять выборки при чтении данных, отфильтрованных по этому столбцу.
@@ -107,7 +107,7 @@ $ pip install sqlmodel
Здесь мы создаём таблицы в обработчике события запуска приложения.
-Для продакшна вы, вероятно, будете использовать скрипт миграций, который выполняется до запуска приложения. 🤓
+Для продакшн вы, вероятно, будете использовать скрипт миграций, который выполняется до запуска приложения. 🤓
/// tip | Подсказка
@@ -344,7 +344,7 @@ $ fastapi dev main.py
-Если вы перейдёте в UI API `/docs`, вы увидите, что он обновился: теперь при создании героя он не ожидает получить `id` от клиента и т. д.
+Если вы перейдёте в UI API `/docs`, вы увидите, что он обновился: теперь при создании героя он не ожидает получить `id` от клиента и т.д.
@@ -354,4 +354,4 @@ $ fastapi dev main.py
Вы можете использовать **SQLModel** для взаимодействия с SQL базой данных и упростить код с помощью *моделей данных* и *моделей-таблиц*.
-Гораздо больше вы можете узнать в документации **SQLModel**, там есть более подробный мини-туториал по использованию SQLModel с **FastAPI**. 🚀
+Гораздо больше вы можете узнать в документации **SQLModel**, там есть более подробное мини-руководство по использованию SQLModel с **FastAPI**. 🚀
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md
index 8455aea0a2..3b0cab8313 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md
@@ -7,7 +7,7 @@
* Импортируйте `StaticFiles`.
* "Примонтируйте" экземпляр `StaticFiles()` к определённому пути.
-{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
/// note | Технические детали
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/testing.md b/docs/ru/docs/tutorial/testing.md
index 0224798b1a..6dd2fe579a 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/testing.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/testing.md
@@ -30,7 +30,7 @@ $ pip install httpx
Напишите простое утверждение с `assert` дабы проверить истинность Python-выражения (это тоже стандарт `pytest`).
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}
/// tip | Подсказка
@@ -76,7 +76,7 @@ $ pip install httpx
В файле `main.py` находится Ваше приложение **FastAPI**:
-{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/main.py *}
### Файл тестов { #testing-file }
@@ -92,7 +92,7 @@ $ pip install httpx
Так как оба файла находятся в одной директории, для импорта объекта приложения из файла `main` в файл `test_main` Вы можете использовать относительный импорт:
-{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/test_main.py hl[3] *}
...и писать дальше тесты, как и раньше.
@@ -119,65 +119,15 @@ $ pip install httpx
Ещё есть операция `POST`, и она может вернуть несколько ошибок.
-Обе *операции пути* требуют наличия в запросе заголовка `X-Token`.
+Обе *операции пути* требуют наличия в запросе HTTP-заголовка `X-Token`.
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.10+ без Annotated
-
-/// tip | Подсказка
-
-По возможности используйте версию с `Annotated`.
-
-///
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ без Annotated
-
-/// tip | Подсказка
-
-По возможности используйте версию с `Annotated`.
-
-///
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}
### Расширенный файл тестов { #extended-testing-file }
Теперь обновим файл `test_main.py`, добавив в него тестов:
-{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py *}
Если Вы не знаете, как передать информацию в запросе, можете воспользоваться поисковиком (погуглить) и задать вопрос: "Как передать информацию в запросе с помощью `httpx`", можно даже спросить: "Как передать информацию в запросе с помощью `requests`", поскольку дизайн HTTPX основан на дизайне Requests.
@@ -189,7 +139,7 @@ $ pip install httpx
* Передаёте *path*-параметры или *query*-параметры, вписав их непосредственно в строку URL.
* Передаёте JSON в теле запроса, передав Python-объект (например: `dict`) через именованный параметр `json`.
* Если же Вам необходимо отправить *форму с данными* вместо JSON, то используйте параметр `data` вместо `json`.
-* Для передачи *заголовков*, передайте объект `dict` через параметр `headers`.
+* Для передачи *HTTP-заголовков*, передайте объект `dict` через параметр `headers`.
* Для передачи *cookies* также передайте `dict`, но через параметр `cookies`.
Для получения дополнительной информации о передаче данных на бэкенд с помощью `httpx` или `TestClient` ознакомьтесь с документацией HTTPX.
diff --git a/docs/ru/docs/virtual-environments.md b/docs/ru/docs/virtual-environments.md
index 5153cd4864..f931cc3c82 100644
--- a/docs/ru/docs/virtual-environments.md
+++ b/docs/ru/docs/virtual-environments.md
@@ -53,7 +53,7 @@ $ cd awesome-project
## Создание виртуального окружения { #create-a-virtual-environment }
-Когда вы начинаете работать над Python‑проектом **впервые**, создайте виртуальное окружение **внутри вашего проекта**.
+Когда вы начинаете работать над Python‑проектом **впервые**, создайте виртуальное окружение **внутри вашего проекта**.
/// tip | Подсказка
@@ -166,7 +166,7 @@ $ source .venv/Scripts/activate
Каждый раз, когда вы устанавливаете **новый пакет** в это окружение, **активируйте** окружение снова.
-Это гарантирует, что если вы используете **программу терминала (CLI)**, установленную этим пакетом, вы будете использовать именно ту, что из вашего виртуального окружения, а не какую‑то глобально установленную, возможно другой версии, чем вам нужна.
+Это гарантирует, что если вы используете **программу терминала (CLI)**, установленную этим пакетом, вы будете использовать именно ту, что из вашего виртуального окружения, а не какую‑то глобально установленную, возможно другой версии, чем вам нужна.
///
@@ -242,6 +242,26 @@ $ python -m pip install --upgrade pip
lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### abbr tam bir ifade ve bir açıklama verir { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+"abbr" öğelerinin "title" attribute'ları belirli talimatlara göre çevrilir.
+
+Çeviriler, LLM'nin kaldırmaması gereken kendi "abbr" öğelerini ekleyebilir. Örneğin İngilizce kelimeleri açıklamak için.
+
+`scripts/translate.py` içindeki genel prompt'ta `### HTML abbr elements` bölümüne bakın.
+
+////
+
+## HTML "dfn" öğeleri { #html-dfn-elements }
+
+* küme
+* Derin Öğrenme
+
+## Başlıklar { #headings }
+
+//// tab | Test
+
+### Bir web uygulaması geliştirin - bir öğretici { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Merhaba.
+
+### Type hint'ler ve -annotation'lar { #type-hints-and-annotations }
+
+Tekrar merhaba.
+
+### Super- ve subclass'lar { #super-and-subclasses }
+
+Tekrar merhaba.
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+Başlıklarla ilgili tek katı kural, LLM'nin süslü parantezler içindeki hash kısmını değiştirmemesidir; böylece link'ler bozulmaz.
+
+`scripts/translate.py` içindeki genel prompt'ta `### Headings` bölümüne bakın.
+
+Dile özel bazı talimatlar için örneğin `docs/de/llm-prompt.md` içindeki `### Headings` bölümüne bakın.
+
+////
+
+## Dokümanlarda kullanılan terimler { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Test
+
+* siz
+* sizin
+
+* örn.
+* vb.
+
+* `foo` bir `int` olarak
+* `bar` bir `str` olarak
+* `baz` bir `list` olarak
+
+* Tutorial - Kullanıcı kılavuzu
+* İleri Düzey Kullanıcı Kılavuzu
+* SQLModel dokümanları
+* API dokümanları
+* otomatik dokümanlar
+
+* Veri Bilimi
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Dependency Injection
+* HTTP Basic authentication
+* HTTP Digest
+* ISO formatı
+* JSON Schema standardı
+* JSON schema
+* schema tanımı
+* Password Flow
+* Mobil
+
+* deprecated
+* designed
+* invalid
+* on the fly
+* standard
+* default
+* case-sensitive
+* case-insensitive
+
+* uygulamayı serve etmek
+* sayfayı serve etmek
+
+* app
+* application
+
+* request
+* response
+* error response
+
+* path operation
+* path operation decorator
+* path operation function
+
+* body
+* request body
+* response body
+* JSON body
+* form body
+* file body
+* function body
+
+* parameter
+* body parameter
+* path parameter
+* query parameter
+* cookie parameter
+* header parameter
+* form parameter
+* function parameter
+
+* event
+* startup event
+* server'ın startup'ı
+* shutdown event
+* lifespan event
+
+* handler
+* event handler
+* exception handler
+* handle etmek
+
+* model
+* Pydantic model
+* data model
+* database model
+* form model
+* model object
+
+* class
+* base class
+* parent class
+* subclass
+* child class
+* sibling class
+* class method
+
+* header
+* headers
+* authorization header
+* `Authorization` header
+* forwarded header
+
+* dependency injection system
+* dependency
+* dependable
+* dependant
+
+* I/O bound
+* CPU bound
+* concurrency
+* parallelism
+* multiprocessing
+
+* env var
+* environment variable
+* `PATH`
+* `PATH` variable
+
+* authentication
+* authentication provider
+* authorization
+* authorization form
+* authorization provider
+* kullanıcı authenticate olur
+* sistem kullanıcıyı authenticate eder
+
+* CLI
+* command line interface
+
+* server
+* client
+
+* cloud provider
+* cloud service
+
+* geliştirme
+* geliştirme aşamaları
+
+* dict
+* dictionary
+* enumeration
+* enum
+* enum member
+
+* encoder
+* decoder
+* encode etmek
+* decode etmek
+
+* exception
+* raise etmek
+
+* expression
+* statement
+
+* frontend
+* backend
+
+* GitHub discussion
+* GitHub issue
+
+* performance
+* performance optimization
+
+* return type
+* return value
+
+* security
+* security scheme
+
+* task
+* background task
+* task function
+
+* template
+* template engine
+
+* type annotation
+* type hint
+
+* server worker
+* Uvicorn worker
+* Gunicorn Worker
+* worker process
+* worker class
+* workload
+
+* deployment
+* deploy etmek
+
+* SDK
+* software development kit
+
+* `APIRouter`
+* `requirements.txt`
+* Bearer Token
+* breaking change
+* bug
+* button
+* callable
+* code
+* commit
+* context manager
+* coroutine
+* database session
+* disk
+* domain
+* engine
+* fake X
+* HTTP GET method
+* item
+* library
+* lifespan
+* lock
+* middleware
+* mobile application
+* module
+* mounting
+* network
+* origin
+* override
+* payload
+* processor
+* property
+* proxy
+* pull request
+* query
+* RAM
+* remote machine
+* status code
+* string
+* tag
+* web framework
+* wildcard
+* return etmek
+* validate etmek
+
+////
+
+//// tab | Bilgi
+
+Bu, dokümanlarda görülen (çoğunlukla) teknik terimlerin eksiksiz ve normatif olmayan bir listesidir. Prompt tasarlayan kişi için, LLM'nin hangi terimlerde desteğe ihtiyaç duyduğunu anlamada yardımcı olabilir. Örneğin iyi bir çeviriyi sürekli daha zayıf bir çeviriye geri alıyorsa. Ya da sizin dilinizde bir terimi çekimlemekte (conjugating/declinating) zorlanıyorsa.
+
+Örneğin `docs/de/llm-prompt.md` içindeki `### List of English terms and their preferred German translations` bölümüne bakın.
+
+////
diff --git a/docs/tr/docs/about/index.md b/docs/tr/docs/about/index.md
index e9dee5217c..a638fb0cf8 100644
--- a/docs/tr/docs/about/index.md
+++ b/docs/tr/docs/about/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# Hakkında
+# Hakkında { #about }
FastAPI, tasarımı, ilham kaynağı ve daha fazlası hakkında. 🤓
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/tr/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 0000000000..3a066af407
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# OpenAPI'de Ek Response'lar { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bu konu oldukça ileri seviye bir konudur.
+
+**FastAPI**'ye yeni başlıyorsanız buna ihtiyaç duymayabilirsiniz.
+
+///
+
+Ek status code'lar, media type'lar, açıklamalar vb. ile ek response'lar tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu ek response'lar OpenAPI şemasına dahil edilir; dolayısıyla API dokümanlarında da görünürler.
+
+Ancak bu ek response'lar için, status code'unuzu ve içeriğinizi vererek `JSONResponse` gibi bir `Response`'u doğrudan döndürdüğünüzden emin olmanız gerekir.
+
+## `model` ile Ek Response { #additional-response-with-model }
+
+*Path operation decorator*'larınıza `responses` adlı bir parametre geçebilirsiniz.
+
+Bu parametre bir `dict` alır: anahtarlar her response için status code'lardır (`200` gibi), değerler ise her birine ait bilgileri içeren başka `dict`'lerdir.
+
+Bu response `dict`'lerinin her birinde, `response_model`'e benzer şekilde bir Pydantic model içeren `model` anahtarı olabilir.
+
+**FastAPI** bu modeli alır, JSON Schema'sını üretir ve OpenAPI'de doğru yere ekler.
+
+Örneğin, `404` status code'u ve `Message` Pydantic model'i ile başka bir response tanımlamak için şunu yazabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
+
+/// note | Not
+
+`JSONResponse`'u doğrudan döndürmeniz gerektiğini unutmayın.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+`model` anahtarı OpenAPI'nin bir parçası değildir.
+
+**FastAPI** buradaki Pydantic model'i alır, JSON Schema'yı üretir ve doğru yere yerleştirir.
+
+Doğru yer şurasıdır:
+
+* Değeri başka bir JSON nesnesi (`dict`) olan `content` anahtarının içinde:
+ * Media type anahtarı (örn. `application/json`) bulunur; bunun değeri başka bir JSON nesnesidir ve onun içinde:
+ * Değeri model'den gelen JSON Schema olan `schema` anahtarı vardır; doğru yer burasıdır.
+ * **FastAPI** bunu doğrudan gömmek yerine OpenAPI'deki başka bir yerde bulunan global JSON Schema'lara bir referans ekler. Böylece diğer uygulamalar ve client'lar bu JSON Schema'ları doğrudan kullanabilir, daha iyi code generation araçları sağlayabilir, vb.
+
+///
+
+Bu *path operation* için OpenAPI'de üretilen response'lar şöyle olur:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Schema'lar OpenAPI şemasının içinde başka bir yere referanslanır:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Ana Response İçin Ek Media Type'lar { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+Aynı `responses` parametresini, aynı ana response için farklı media type'lar eklemek amacıyla da kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin, `image/png` için ek bir media type ekleyerek, *path operation*'ınızın bir JSON nesnesi (media type `application/json`) ya da bir PNG görseli döndürebildiğini belirtebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | Not
+
+Görseli `FileResponse` kullanarak doğrudan döndürmeniz gerektiğine dikkat edin.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+`responses` parametrenizde açıkça farklı bir media type belirtmediğiniz sürece FastAPI, response'un ana response class'ı ile aynı media type'a sahip olduğunu varsayar (varsayılan `application/json`).
+
+Ancak media type'ı `None` olan özel bir response class belirttiyseniz, FastAPI ilişkili bir model'i olan tüm ek response'lar için `application/json` kullanır.
+
+///
+
+## Bilgileri Birleştirme { #combining-information }
+
+`response_model`, `status_code` ve `responses` parametreleri dahil olmak üzere, response bilgilerini birden fazla yerden birleştirebilirsiniz.
+
+Varsayılan `200` status code'unu (ya da gerekiyorsa özel bir tane) kullanarak bir `response_model` tanımlayabilir, ardından aynı response için ek bilgileri `responses` içinde, doğrudan OpenAPI şemasına ekleyebilirsiniz.
+
+**FastAPI**, `responses` içindeki ek bilgileri korur ve model'inizin JSON Schema'sı ile birleştirir.
+
+Örneğin, Pydantic model kullanan ve özel bir `description` içeren `404` status code'lu bir response tanımlayabilirsiniz.
+
+Ayrıca `response_model`'inizi kullanan, ancak özel bir `example` içeren `200` status code'lu bir response da tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
+
+Bunların hepsi OpenAPI'nize birleştirilerek dahil edilir ve API dokümanlarında gösterilir:
+
+
+
+## Ön Tanımlı Response'ları Özel Olanlarla Birleştirme { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+Birçok *path operation* için geçerli olacak bazı ön tanımlı response'larınız olabilir; ancak bunları her *path operation*'ın ihtiyaç duyduğu özel response'larla birleştirmek isteyebilirsiniz.
+
+Bu durumlarda, Python'daki bir `dict`'i `**dict_to_unpack` ile "unpacking" tekniğini kullanabilirsiniz:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Burada `new_dict`, `old_dict` içindeki tüm key-value çiftlerini ve buna ek olarak yeni key-value çiftini içerir:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Bu tekniği, *path operation*'larınızda bazı ön tanımlı response'ları yeniden kullanmak ve bunları ek özel response'larla birleştirmek için kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## OpenAPI Response'ları Hakkında Daha Fazla Bilgi { #more-information-about-openapi-responses }
+
+Response'ların içine tam olarak neleri dahil edebileceğinizi görmek için OpenAPI spesifikasyonundaki şu bölümlere bakabilirsiniz:
+
+* OpenAPI Responses Object, `Response Object`'i içerir.
+* OpenAPI Response Object, buradaki her şeyi `responses` parametreniz içinde, her bir response'un içine doğrudan ekleyebilirsiniz. Buna `description`, `headers`, `content` (bunun içinde farklı media type'lar ve JSON Schema'lar tanımlarsınız) ve `links` dahildir.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/tr/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 0000000000..710a6459f3
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Ek Status Code'ları { #additional-status-codes }
+
+Varsayılan olarak **FastAPI**, response'ları bir `JSONResponse` kullanarak döndürür; *path operation*'ınızdan döndürdüğünüz içeriği bu `JSONResponse`'un içine yerleştirir.
+
+Varsayılan status code'u veya *path operation* içinde sizin belirlediğiniz status code'u kullanır.
+
+## Ek status code'ları { #additional-status-codes_1 }
+
+Ana status code'a ek olarak başka status code'lar da döndürmek istiyorsanız, `JSONResponse` gibi bir `Response`'u doğrudan döndürerek bunu yapabilirsiniz ve ek status code'u doğrudan orada ayarlarsınız.
+
+Örneğin, item'ları güncellemeye izin veren bir *path operation*'ınız olduğunu düşünelim; başarılı olduğunda 200 "OK" HTTP status code'unu döndürüyor olsun.
+
+Ancak yeni item'ları da kabul etmesini istiyorsunuz. Ve item daha önce yoksa, onu oluşturup 201 "Created" HTTP status code'unu döndürsün.
+
+Bunu yapmak için `JSONResponse` import edin ve içeriğinizi doğrudan onunla döndürün; istediğiniz `status_code`'u da ayarlayın:
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning | Uyarı
+
+Yukarıdaki örnekte olduğu gibi bir `Response`'u doğrudan döndürdüğünüzde, response aynen olduğu gibi döndürülür.
+
+Bir model ile serialize edilmez, vb.
+
+İçinde olmasını istediğiniz veriyi taşıdığından emin olun ve değerlerin geçerli JSON olduğundan emin olun (eğer `JSONResponse` kullanıyorsanız).
+
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.responses` içindekileri `fastapi.responses` altında da sunar. Ancak mevcut response'ların çoğu doğrudan Starlette'ten gelir. `status` için de aynı durum geçerlidir.
+
+///
+
+## OpenAPI ve API docs { #openapi-and-api-docs }
+
+Ek status code'ları ve response'ları doğrudan döndürürseniz, FastAPI sizin ne döndüreceğinizi önceden bilemeyeceği için bunlar OpenAPI şemasına (API docs) dahil edilmez.
+
+Ancak bunu kodunuzda şu şekilde dokümante edebilirsiniz: [Ek Response'lar](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/tr/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..8be92a6ac7
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# Gelişmiş Dependency'ler { #advanced-dependencies }
+
+## Parametreli dependency'ler { #parameterized-dependencies }
+
+Şimdiye kadar gördüğümüz tüm dependency'ler sabit bir function ya da class idi.
+
+Ancak, birçok farklı function veya class tanımlamak zorunda kalmadan, dependency üzerinde bazı parametreler ayarlamak isteyebileceğiniz durumlar olabilir.
+
+Örneğin, query parametresi `q`'nun belirli bir sabit içeriği barındırıp barındırmadığını kontrol eden bir dependency istediğimizi düşünelim.
+
+Ama bu sabit içeriği parametreleştirebilmek istiyoruz.
+
+## "Callable" bir instance { #a-callable-instance }
+
+Python'da bir class'ın instance'ını "callable" yapmanın bir yolu vardır.
+
+Class'ın kendisini değil (zaten callable'dır), o class'ın bir instance'ını.
+
+Bunu yapmak için `__call__` adında bir method tanımlarız:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
+
+Bu durumda, ek parametreleri ve alt-dependency'leri kontrol etmek için **FastAPI**'nin kullanacağı şey bu `__call__` olacaktır; ayrıca daha sonra *path operation function* içindeki parametreye bir değer geçmek için çağrılacak olan da budur.
+
+## Instance'ı parametreleştirme { #parameterize-the-instance }
+
+Ve şimdi, dependency'yi "parametreleştirmek" için kullanacağımız instance parametrelerini tanımlamak üzere `__init__` kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
+
+Bu durumda **FastAPI**, `__init__` ile asla uğraşmaz veya onu önemsemez; onu doğrudan kendi kodumuzda kullanırız.
+
+## Bir instance oluşturma { #create-an-instance }
+
+Bu class'tan bir instance'ı şöyle oluşturabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
+
+Böylece dependency'mizi "parametreleştirmiş" oluruz; artık içinde `"bar"` vardır ve bu değer `checker.fixed_content` attribute'u olarak durur.
+
+## Instance'ı dependency olarak kullanma { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+Sonra `Depends(FixedContentQueryChecker)` yerine `Depends(checker)` içinde bu `checker`'ı kullanabiliriz. Çünkü dependency, class'ın kendisi değil, `checker` instance'ıdır.
+
+Ve dependency çözülürken **FastAPI** bu `checker`'ı şöyle çağırır:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...ve bunun döndürdüğü her şeyi, *path operation function* içinde `fixed_content_included` parametresine dependency değeri olarak geçirir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Bunların tamamı biraz yapay görünebilir. Ayrıca bunun nasıl faydalı olduğu da henüz çok net olmayabilir.
+
+Bu örnekler bilerek basit tutuldu; ama mekanizmanın nasıl çalıştığını gösteriyor.
+
+Security bölümlerinde, aynı şekilde implement edilmiş yardımcı function'lar bulunuyor.
+
+Buradaki her şeyi anladıysanız, security için kullanılan bu yardımcı araçların arka planda nasıl çalıştığını da zaten biliyorsunuz demektir.
+
+///
+
+## `yield`, `HTTPException`, `except` ve Background Tasks ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Uyarı
+
+Büyük ihtimalle bu teknik detaylara ihtiyacınız yok.
+
+Bu detaylar, özellikle 0.121.0'dan eski bir FastAPI uygulamanız varsa ve `yield` kullanan dependency'lerle ilgili sorunlar yaşıyorsanız faydalıdır.
+
+///
+
+`yield` kullanan dependency'ler; farklı kullanım senaryolarını kapsamak ve bazı sorunları düzeltmek için zaman içinde evrildi. Aşağıda nelerin değiştiğinin bir özeti var.
+
+### `yield` ve `scope` ile dependency'ler { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+0.121.0 sürümünde FastAPI, `Depends(scope="function")` desteğini ekledi.
+
+`Depends(scope="function")` kullanıldığında, `yield` sonrasındaki çıkış kodu, *path operation function* biter bitmez, response client'a geri gönderilmeden önce çalıştırılır.
+
+`Depends(scope="request")` (varsayılan) kullanıldığında ise `yield` sonrasındaki çıkış kodu, response gönderildikten sonra çalıştırılır.
+
+Daha fazlasını [`yield` ile Dependency'ler - Erken çıkış ve `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope) dokümantasyonunda okuyabilirsiniz.
+
+### `yield` ve `StreamingResponse` ile dependency'ler, Teknik Detaylar { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+FastAPI 0.118.0 öncesinde, `yield` kullanan bir dependency kullanırsanız, *path operation function* döndükten sonra ama response gönderilmeden hemen önce `yield` sonrasındaki çıkış kodu çalıştırılırdı.
+
+Amaç, response'un ağ üzerinden taşınmasını beklerken gereğinden uzun süre resource tutmaktan kaçınmaktı.
+
+Bu değişiklik aynı zamanda şunu da ifade ediyordu: `StreamingResponse` döndürürseniz, `yield` kullanan dependency'nin çıkış kodu zaten çalışmış olurdu.
+
+Örneğin, `yield` kullanan bir dependency içinde bir veritabanı session'ınız varsa, `StreamingResponse` veri stream ederken bu session'ı kullanamazdı; çünkü `yield` sonrasındaki çıkış kodunda session zaten kapatılmış olurdu.
+
+Bu davranış 0.118.0'da geri alındı ve `yield` sonrasındaki çıkış kodunun, response gönderildikten sonra çalıştırılması sağlandı.
+
+/// info | Bilgi
+
+Aşağıda göreceğiniz gibi, bu davranış 0.106.0 sürümünden önceki davranışa oldukça benzer; ancak köşe durumlar için çeşitli iyileştirmeler ve bug fix'ler içerir.
+
+///
+
+#### Erken Çıkış Kodu için Kullanım Senaryoları { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Bazı özel koşullardaki kullanım senaryoları, response gönderilmeden önce `yield` kullanan dependency'lerin çıkış kodunun çalıştırıldığı eski davranıştan fayda görebilir.
+
+Örneğin, `yield` kullanan bir dependency içinde yalnızca bir kullanıcıyı doğrulamak için veritabanı session'ı kullanan bir kodunuz olduğunu düşünün; ama bu session *path operation function* içinde bir daha hiç kullanılmıyor, yalnızca dependency içinde kullanılıyor **ve** response'un gönderilmesi uzun sürüyor. Mesela veriyi yavaş gönderen bir `StreamingResponse` var, ama herhangi bir nedenle veritabanını kullanmıyor.
+
+Bu durumda veritabanı session'ı, response tamamen gönderilene kadar elde tutulur. Ancak session kullanılmıyorsa, bunu elde tutmak gerekli değildir.
+
+Şöyle görünebilir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+`Session`'ın otomatik kapatılması olan çıkış kodu şurada:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...yavaş veri gönderen response'un gönderimi bittikten sonra çalıştırılır:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Ama `generate_stream()` veritabanı session'ını kullanmadığı için, response gönderilirken session'ı açık tutmak aslında gerekli değildir.
+
+SQLModel (veya SQLAlchemy) kullanarak bu spesifik senaryoya sahipseniz, session'a artık ihtiyacınız kalmadıktan sonra session'ı açıkça kapatabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+Böylece session veritabanı bağlantısını serbest bırakır ve diğer request'ler bunu kullanabilir.
+
+`yield` kullanan bir dependency'den erken çıkış gerektiren farklı bir kullanım senaryonuz varsa, lütfen kullanım senaryonuzla birlikte ve `yield` kullanan dependency'ler için erken kapatmadan neden fayda göreceğinizi açıklayarak bir GitHub Discussion Sorusu oluşturun.
+
+`yield` kullanan dependency'lerde erken kapatma için ikna edici kullanım senaryoları varsa, erken kapatmayı seçmeli (opt-in) hale getiren yeni bir yöntem eklemeyi düşünebilirim.
+
+### `yield` ve `except` ile dependency'ler, Teknik Detaylar { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+FastAPI 0.110.0 öncesinde, `yield` kullanan bir dependency kullanır, sonra o dependency içinde `except` ile bir exception yakalar ve exception'ı tekrar raise etmezseniz; exception otomatik olarak herhangi bir exception handler'a veya internal server error handler'a raise/forward edilirdi.
+
+Bu davranış 0.110.0 sürümünde değiştirildi. Amaç, handler olmayan (internal server errors) forward edilmiş exception'ların yönetilmemesinden kaynaklanan bellek tüketimini düzeltmek ve bunu normal Python kodunun davranışıyla tutarlı hale getirmekti.
+
+### Background Tasks ve `yield` ile dependency'ler, Teknik Detaylar { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+FastAPI 0.106.0 öncesinde, `yield` sonrasında exception raise etmek mümkün değildi; çünkü `yield` kullanan dependency'lerdeki çıkış kodu response gönderildikten *sonra* çalıştırılıyordu. Bu nedenle [Exception Handler'ları](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} zaten çalışmış olurdu.
+
+Bu tasarımın ana sebeplerinden biri, background task'lerin içinde dependency'lerin "yield ettiği" aynı objeleri kullanmaya izin vermekti; çünkü çıkış kodu, background task'ler bittikten sonra çalıştırılıyordu.
+
+Bu davranış FastAPI 0.106.0'da, response'un ağ üzerinde taşınmasını beklerken resource tutmamak amacıyla değiştirildi.
+
+/// tip | İpucu
+
+Ek olarak, bir background task normalde ayrı ele alınması gereken bağımsız bir mantık setidir ve kendi resource'larına sahip olmalıdır (ör. kendi veritabanı bağlantısı).
+
+Bu şekilde muhtemelen daha temiz bir kod elde edersiniz.
+
+///
+
+Bu davranışa güvenerek kod yazdıysanız, artık background task'ler için resource'ları background task'in içinde oluşturmalı ve içeride yalnızca `yield` kullanan dependency'lerin resource'larına bağlı olmayan verileri kullanmalısınız.
+
+Örneğin, aynı veritabanı session'ını kullanmak yerine background task içinde yeni bir veritabanı session'ı oluşturur ve veritabanındaki objeleri bu yeni session ile alırsınız. Ardından, background task function'ına veritabanından gelen objeyi parametre olarak geçirmek yerine, o objenin ID'sini geçirir ve objeyi background task function'ı içinde yeniden elde edersiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/tr/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..91fe1d5e09
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Gelişmiş Python Tipleri { #advanced-python-types }
+
+Python tipleriyle çalışırken işinize yarayabilecek bazı ek fikirler.
+
+## `Union` veya `Optional` Kullanımı { #using-union-or-optional }
+
+Kodunuz herhangi bir nedenle `|` kullanamıyorsa — örneğin bir tip açıklamasında (type annotation) değil de `response_model=` gibi bir yerdeyse — dikey çizgi (`|`) yerine `typing` içindeki `Union`'ı kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin, bir şeyin `str` ya da `None` olabileceğini şöyle belirtebilirsiniz:
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+`typing`, bir şeyin `None` olabileceğini belirtmek için `Optional` ile bir kısayol da sunar.
+
+Benim oldukça öznel bakış açıma göre küçük bir ipucu:
+
+- 🚨 `Optional[SomeType]` kullanmaktan kaçının
+- Bunun yerine ✨ **`Union[SomeType, None]` kullanın** ✨.
+
+İkisi de eşdeğer ve temelde aynıdır; ancak "**optional**" kelimesi değerin isteğe bağlı olduğunu ima eder. Oysa aslında " `None` olabilir" demektir; değer isteğe bağlı olmasa ve hâlâ zorunlu olsa bile.
+
+Bence `Union[SomeType, None]` ne demek istediğini daha açık anlatır.
+
+Burada mesele sadece kelimeler ve isimler. Ancak bu kelimeler sizin ve ekip arkadaşlarınızın koda bakışını etkileyebilir.
+
+Örnek olarak şu fonksiyona bakalım:
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+`name` parametresi `Optional[str]` olarak tanımlıdır; ancak isteğe bağlı değildir, parametre olmadan fonksiyonu çağıramazsınız:
+
+```Python
+say_hi() # Ah hayır, bu hata fırlatır! 😱
+```
+
+`name` parametresi varsayılan bir değeri olmadığı için hâlâ zorunludur (yani *optional* değildir). Yine de `name`, değer olarak `None` kabul eder:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Bu çalışır, None geçerlidir 🎉
+```
+
+İyi haber şu ki, çoğu durumda tip birliklerini (union) tanımlamak için doğrudan `|` kullanabilirsiniz:
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Dolayısıyla, normalde `Optional` ve `Union` gibi isimler için endişelenmenize gerek yok. 😎
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/async-tests.md b/docs/tr/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 0000000000..1e5b37a3d6
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Async Testler { #async-tests }
+
+Sağlanan `TestClient` ile **FastAPI** uygulamalarınızı nasıl test edeceğinizi zaten gördünüz. Şimdiye kadar yalnızca senkron testler yazdık, yani `async` fonksiyonlar kullanmadan.
+
+Testlerinizde asenkron fonksiyonlar kullanabilmek faydalı olabilir; örneğin veritabanınızı asenkron olarak sorguluyorsanız. Diyelim ki FastAPI uygulamanıza request gönderilmesini test etmek ve ardından async bir veritabanı kütüphanesi kullanırken backend'in doğru veriyi veritabanına başarıyla yazdığını doğrulamak istiyorsunuz.
+
+Bunu nasıl çalıştırabileceğimize bir bakalım.
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+Testlerimizde asenkron fonksiyonlar çağırmak istiyorsak, test fonksiyonlarımızın da asenkron olması gerekir. AnyIO bunun için güzel bir plugin sağlar; böylece bazı test fonksiyonlarının asenkron olarak çağrılacağını belirtebiliriz.
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+**FastAPI** uygulamanız `async def` yerine normal `def` fonksiyonları kullanıyor olsa bile, altta yatan yapı hâlâ bir `async` uygulamadır.
+
+`TestClient`, standart pytest kullanarak normal `def` test fonksiyonlarınızın içinden asenkron FastAPI uygulamasını çağırmak için içeride bazı “sihirli” işlemler yapar. Ancak bu sihir, onu asenkron fonksiyonların içinde kullandığımızda artık çalışmaz. Testlerimizi asenkron çalıştırdığımızda, test fonksiyonlarımızın içinde `TestClient` kullanamayız.
+
+`TestClient`, HTTPX tabanlıdır ve neyse ki API'yi test etmek için HTTPX'i doğrudan kullanabiliriz.
+
+## Örnek { #example }
+
+Basit bir örnek için, [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} ve [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} bölümlerinde anlatılana benzer bir dosya yapısı düşünelim:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+`main.py` dosyası şöyle olur:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
+
+`test_main.py` dosyasında `main.py` için testler yer alır, artık şöyle görünebilir:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
+
+## Çalıştırma { #run-it }
+
+Testlerinizi her zamanki gibi şu şekilde çalıştırabilirsiniz:
+
+
+
+Ancak docs UI'yi proxy üzerinden, `9999` portuyla, `/api/v1/docs` altında "resmi" URL'den açarsak doğru çalışır! 🎉
+
+Şuradan kontrol edebilirsiniz: http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
+
+
+
+Tam istediğimiz gibi. ✔️
+
+Bunun nedeni, FastAPI'nin OpenAPI içinde varsayılan `server`'ı, `root_path` tarafından verilen URL ile oluşturmak için bu `root_path`'i kullanmasıdır.
+
+## Ek `server`'lar { #additional-servers }
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bu daha ileri seviye bir kullanım senaryosudur. İsterseniz atlayabilirsiniz.
+
+///
+
+Varsayılan olarak **FastAPI**, OpenAPI şemasında `root_path` için bir `server` oluşturur.
+
+Ancak başka alternatif `servers` da sağlayabilirsiniz; örneğin *aynı* docs UI'nin hem staging hem de production ortamıyla etkileşime girmesini istiyorsanız.
+
+Özel bir `servers` listesi verirseniz ve bir `root_path` varsa (çünkü API'niz proxy arkasındadır), **FastAPI** bu `root_path` ile bir "server"ı listenin başına ekler.
+
+Örneğin:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
+
+Şöyle bir OpenAPI şeması üretir:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Burada daha fazla şey var
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Burada daha fazla şey var
+ }
+}
+```
+
+/// tip | İpucu
+
+`url` değeri `/api/v1` olan, `root_path`'ten alınmış otomatik üretilen server'a dikkat edin.
+
+///
+
+Docs UI'de, http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs adresinde şöyle görünür:
+
+
+
+/// tip | İpucu
+
+Docs UI, seçtiğiniz server ile etkileşime girer.
+
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+OpenAPI spesifikasyonunda `servers` özelliği opsiyoneldir.
+
+`servers` parametresini belirtmezseniz ve `root_path` `/` ile aynıysa, üretilen OpenAPI şemasında `servers` özelliği varsayılan olarak tamamen çıkarılır; bu da `url` değeri `/` olan tek bir server ile eşdeğerdir.
+
+///
+
+### `root_path`'ten Otomatik `server` Eklenmesini Kapatma { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+**FastAPI**'nin `root_path` kullanarak otomatik bir server eklemesini istemiyorsanız, `root_path_in_servers=False` parametresini kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
+
+Böylece OpenAPI şemasına dahil etmez.
+
+## Bir Sub-Application Mount Etme { #mounting-a-sub-application }
+
+Bir sub-application'ı ( [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatıldığı gibi) mount etmeniz gerekiyorsa ve aynı zamanda `root_path` ile bir proxy kullanıyorsanız, bunu beklendiği gibi normal şekilde yapabilirsiniz.
+
+FastAPI içeride `root_path`'i akıllıca kullanır; dolayısıyla doğrudan çalışır. ✨
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/custom-response.md b/docs/tr/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 0000000000..218a5de5cb
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# Özel Response - HTML, Stream, File ve Diğerleri { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+Varsayılan olarak **FastAPI**, response'ları `JSONResponse` kullanarak döndürür.
+
+Bunu, [Doğrudan bir Response döndür](response-directly.md){.internal-link target=_blank} bölümünde gördüğünüz gibi doğrudan bir `Response` döndürerek geçersiz kılabilirsiniz.
+
+Ancak doğrudan bir `Response` döndürürseniz (veya `JSONResponse` gibi herhangi bir alt sınıfını), veri otomatik olarak dönüştürülmez (bir `response_model` tanımlamış olsanız bile) ve dokümantasyon da otomatik üretilmez (örneğin, üretilen OpenAPI’nin parçası olarak HTTP header `Content-Type` içindeki ilgili "media type" dahil edilmez).
+
+Bununla birlikte, *path operation decorator* içinde `response_class` parametresini kullanarak hangi `Response`’un (örn. herhangi bir `Response` alt sınıfı) kullanılacağını da ilan edebilirsiniz.
+
+*path operation function*’ınızdan döndürdüğünüz içerik, o `Response`’un içine yerleştirilir.
+
+Ve eğer bu `Response` ( `JSONResponse` ve `UJSONResponse`’ta olduğu gibi) bir JSON media type’a (`application/json`) sahipse, döndürdüğünüz veri; *path operation decorator* içinde tanımladığınız herhangi bir Pydantic `response_model` ile otomatik olarak dönüştürülür (ve filtrelenir).
+
+/// note | Not
+
+Media type’ı olmayan bir response class kullanırsanız, FastAPI response’unuzun content içermediğini varsayar; bu yüzden ürettiği OpenAPI dokümanında response formatını dokümante etmez.
+
+///
+
+## `ORJSONResponse` Kullan { #use-orjsonresponse }
+
+Örneğin performansı sıkıştırmaya çalışıyorsanız, `orjson` kurup kullanabilir ve response’u `ORJSONResponse` olarak ayarlayabilirsiniz.
+
+Kullanmak istediğiniz `Response` class’ını (alt sınıfını) import edin ve *path operation decorator* içinde tanımlayın.
+
+Büyük response'larda, doğrudan bir `Response` döndürmek bir dictionary döndürmekten çok daha hızlıdır.
+
+Çünkü varsayılan olarak FastAPI, içindeki her item’ı inceleyip JSON olarak serialize edilebilir olduğundan emin olur; tutorial’da anlatılan aynı [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} mekanizmasını kullanır. Bu da örneğin veritabanı modelleri gibi **keyfi objeleri** döndürebilmenizi sağlar.
+
+Ancak döndürdüğünüz içeriğin **JSON ile serialize edilebilir** olduğundan eminseniz, onu doğrudan response class’ına verebilir ve FastAPI’nin response class’ına vermeden önce dönüş içeriğinizi `jsonable_encoder` içinden geçirirken oluşturacağı ek yükten kaçınabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`response_class` parametresi, response’un "media type"’ını tanımlamak için de kullanılır.
+
+Bu durumda HTTP header `Content-Type`, `application/json` olarak ayarlanır.
+
+Ve OpenAPI’de de bu şekilde dokümante edilir.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+`ORJSONResponse` yalnızca FastAPI’de vardır, Starlette’te yoktur.
+
+///
+
+## HTML Response { #html-response }
+
+**FastAPI**’den doğrudan HTML içeren bir response döndürmek için `HTMLResponse` kullanın.
+
+* `HTMLResponse` import edin.
+* *path operation decorator*’ınızın `response_class` parametresi olarak `HTMLResponse` verin.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`response_class` parametresi, response’un "media type"’ını tanımlamak için de kullanılır.
+
+Bu durumda HTTP header `Content-Type`, `text/html` olarak ayarlanır.
+
+Ve OpenAPI’de de bu şekilde dokümante edilir.
+
+///
+
+### Bir `Response` Döndür { #return-a-response }
+
+[Doğrudan bir Response döndür](response-directly.md){.internal-link target=_blank} bölümünde görüldüğü gibi, *path operation* içinde doğrudan bir response döndürerek response’u override edebilirsiniz.
+
+Yukarıdaki örneğin aynısı, bu sefer bir `HTMLResponse` döndürerek, şöyle görünebilir:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Uyarı
+
+*path operation function*’ınızın doğrudan döndürdüğü bir `Response`, OpenAPI’de dokümante edilmez (örneğin `Content-Type` dokümante edilmez) ve otomatik interaktif dokümanlarda görünmez.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+Elbette gerçek `Content-Type` header’ı, status code vb. değerler, döndürdüğünüz `Response` objesinden gelir.
+
+///
+
+### OpenAPI’de Dokümante Et ve `Response`’u Override Et { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+Response’u fonksiyonun içinden override etmek ama aynı zamanda OpenAPI’de "media type"’ı dokümante etmek istiyorsanız, `response_class` parametresini kullanıp ayrıca bir `Response` objesi döndürebilirsiniz.
+
+Bu durumda `response_class` sadece OpenAPI *path operation*’ını dokümante etmek için kullanılır; sizin `Response`’unuz ise olduğu gibi kullanılır.
+
+#### Doğrudan bir `HTMLResponse` Döndür { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+Örneğin şöyle bir şey olabilir:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
+
+Bu örnekte `generate_html_response()` fonksiyonu, HTML’i bir `str` olarak döndürmek yerine zaten bir `Response` üretip döndürmektedir.
+
+`generate_html_response()` çağrısının sonucunu döndürerek, varsayılan **FastAPI** davranışını override edecek bir `Response` döndürmüş olursunuz.
+
+Ama `response_class` içinde `HTMLResponse` da verdiğiniz için **FastAPI**, bunu OpenAPI’de ve interaktif dokümanlarda `text/html` ile HTML olarak nasıl dokümante edeceğini bilir:
+
+
+
+## Mevcut Response'lar { #available-responses }
+
+Mevcut response'lardan bazıları aşağıdadır.
+
+Unutmayın: `Response` ile başka herhangi bir şeyi döndürebilir, hatta özel bir alt sınıf da oluşturabilirsiniz.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import HTMLResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici için kolaylık olsun diye `starlette.responses` içindekileri `fastapi.responses` olarak da sağlar. Ancak mevcut response'ların çoğu doğrudan Starlette’ten gelir.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+Ana `Response` class’ıdır; diğer tüm response'lar bundan türetilir.
+
+Bunu doğrudan döndürebilirsiniz.
+
+Şu parametreleri kabul eder:
+
+* `content` - Bir `str` veya `bytes`.
+* `status_code` - Bir `int` HTTP status code.
+* `headers` - String’lerden oluşan bir `dict`.
+* `media_type` - Media type’ı veren bir `str`. Örn. `"text/html"`.
+
+FastAPI (aslında Starlette) otomatik olarak bir Content-Length header’ı ekler. Ayrıca `media_type`’a göre bir Content-Type header’ı ekler ve text türleri için sona bir charset ekler.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+Yukarıda okuduğunuz gibi, bir miktar text veya bytes alır ve HTML response döndürür.
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+Bir miktar text veya bytes alır ve düz metin response döndürür.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+Bir miktar veri alır ve `application/json` olarak encode edilmiş bir response döndürür.
+
+Yukarıda okuduğunuz gibi, **FastAPI**’de varsayılan response budur.
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+Yukarıda okuduğunuz gibi `orjson` kullanan hızlı bir alternatif JSON response.
+
+/// info | Bilgi
+
+Bunun için `orjson` kurulmalıdır; örneğin `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+`ujson` kullanan alternatif bir JSON response.
+
+/// info | Bilgi
+
+Bunun için `ujson` kurulmalıdır; örneğin `pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+`ujson`, bazı edge-case’leri ele alma konusunda Python’un built-in implementasyonu kadar dikkatli değildir.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`ORJSONResponse` daha hızlı bir alternatif olabilir.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+HTTP redirect döndürür. Varsayılan olarak 307 status code (Temporary Redirect) kullanır.
+
+`RedirectResponse`’u doğrudan döndürebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+Veya `response_class` parametresi içinde kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+Bunu yaparsanız, *path operation* function’ınızdan doğrudan URL döndürebilirsiniz.
+
+Bu durumda kullanılan `status_code`, `RedirectResponse` için varsayılan olan `307` olur.
+
+---
+
+Ayrıca `status_code` parametresini `response_class` parametresiyle birlikte kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+Bir async generator veya normal generator/iterator alır ve response body’yi stream eder.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
+
+#### `StreamingResponse`’u file-like objelerle kullanma { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+Bir file-like objeniz varsa (örn. `open()`’ın döndürdüğü obje), o file-like obje üzerinde iterate eden bir generator function oluşturabilirsiniz.
+
+Böylece önce hepsini memory’ye okumak zorunda kalmazsınız; bu generator function’ı `StreamingResponse`’a verip döndürebilirsiniz.
+
+Buna cloud storage ile etkileşime giren, video işleyen ve benzeri birçok kütüphane dahildir.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. Bu generator function’dır. İçinde `yield` ifadeleri olduğu için "generator function" denir.
+2. Bir `with` bloğu kullanarak, generator function bittiğinde file-like objenin kapandığından emin oluruz. Yani response göndermeyi bitirdikten sonra kapanır.
+3. Bu `yield from`, fonksiyona `file_like` isimli şeyi iterate etmesini söyler. Ardından iterate edilen her parça için, o parçayı bu generator function’dan (`iterfile`) geliyormuş gibi yield eder.
+
+ Yani, içerdeki "üretme" (generating) işini başka bir şeye devreden bir generator function’dır.
+
+ Bunu bu şekilde yaptığımızda `with` bloğu içinde tutabilir ve böylece iş bitince file-like objenin kapanmasını garanti edebiliriz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Burada `async` ve `await` desteklemeyen standart `open()` kullandığımız için path operation’ı normal `def` ile tanımlarız.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+Asenkron olarak bir dosyayı response olarak stream eder.
+
+Diğer response türlerine göre instantiate ederken farklı argümanlar alır:
+
+* `path` - Stream edilecek dosyanın dosya path'i.
+* `headers` - Eklenecek özel header’lar; dictionary olarak.
+* `media_type` - Media type’ı veren string. Ayarlanmazsa, dosya adı veya path kullanılarak media type tahmin edilir.
+* `filename` - Ayarlanırsa response içindeki `Content-Disposition`’a dahil edilir.
+
+File response'ları uygun `Content-Length`, `Last-Modified` ve `ETag` header’larını içerir.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
+
+`response_class` parametresini de kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
+
+Bu durumda *path operation* function’ınızdan doğrudan dosya path'ini döndürebilirsiniz.
+
+## Özel response class { #custom-response-class }
+
+`Response`’dan türeterek kendi özel response class’ınızı oluşturabilir ve kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin, dahil gelen `ORJSONResponse` class’ında kullanılmayan bazı özel ayarlarla `orjson` kullanmak istediğinizi varsayalım.
+
+Diyelim ki girintili ve biçimlendirilmiş JSON döndürmek istiyorsunuz; bunun için `orjson.OPT_INDENT_2` seçeneğini kullanmak istiyorsunuz.
+
+Bir `CustomORJSONResponse` oluşturabilirsiniz. Burada yapmanız gereken temel şey, content’i `bytes` olarak döndüren bir `Response.render(content)` metodu yazmaktır:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
+
+Artık şunu döndürmek yerine:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...bu response şunu döndürür:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Elbette JSON’u formatlamaktan çok daha iyi şekillerde bundan faydalanabilirsiniz. 😉
+
+## Varsayılan response class { #default-response-class }
+
+Bir **FastAPI** class instance’ı veya bir `APIRouter` oluştururken, varsayılan olarak hangi response class’ının kullanılacağını belirtebilirsiniz.
+
+Bunu tanımlayan parametre `default_response_class`’tır.
+
+Aşağıdaki örnekte **FastAPI**, tüm *path operations* için varsayılan olarak `JSONResponse` yerine `ORJSONResponse` kullanır.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Daha önce olduğu gibi, *path operations* içinde `response_class`’ı yine override edebilirsiniz.
+
+///
+
+## Ek dokümantasyon { #additional-documentation }
+
+OpenAPI’de media type’ı ve daha birçok detayı `responses` kullanarak da tanımlayabilirsiniz: [OpenAPI’de Ek Response'lar](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/tr/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 0000000000..ed70a6a946
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Dataclass Kullanımı { #using-dataclasses }
+
+FastAPI, **Pydantic** üzerine inşa edilmiştir ve request/response tanımlamak için Pydantic model'lerini nasıl kullanacağınızı gösteriyordum.
+
+Ancak FastAPI, `dataclasses` kullanmayı da aynı şekilde destekler:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+Bu destek hâlâ **Pydantic** sayesinde vardır; çünkü Pydantic, `dataclasses` için dahili destek sunar.
+
+Yani yukarıdaki kod Pydantic'i doğrudan kullanmasa bile, FastAPI bu standart dataclass'ları Pydantic'in kendi dataclass biçimine dönüştürmek için Pydantic'i kullanmaktadır.
+
+Ve elbette aynı özellikleri destekler:
+
+* veri doğrulama (data validation)
+* veri serileştirme (data serialization)
+* veri dokümantasyonu (data documentation), vb.
+
+Bu, Pydantic model'lerinde olduğu gibi çalışır. Aslında arka planda da aynı şekilde, Pydantic kullanılarak yapılır.
+
+/// info | Bilgi
+
+Dataclass'ların, Pydantic model'lerinin yapabildiği her şeyi yapamadığını unutmayın.
+
+Bu yüzden yine de Pydantic model'lerini kullanmanız gerekebilir.
+
+Ancak elinizde zaten bir sürü dataclass varsa, bunları FastAPI ile bir web API'yi beslemek için kullanmak güzel bir numaradır. 🤓
+
+///
+
+## `response_model` İçinde Dataclass'lar { #dataclasses-in-response-model }
+
+`response_model` parametresinde `dataclasses` da kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+Dataclass otomatik olarak bir Pydantic dataclass'ına dönüştürülür.
+
+Bu sayede şeması API docs kullanıcı arayüzünde görünür:
+
+
+
+## İç İçe Veri Yapılarında Dataclass'lar { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+İç içe veri yapıları oluşturmak için `dataclasses` ile diğer type annotation'ları da birleştirebilirsiniz.
+
+Bazı durumlarda yine de Pydantic'in `dataclasses` sürümünü kullanmanız gerekebilir. Örneğin, otomatik oluşturulan API dokümantasyonunda hata alıyorsanız.
+
+Bu durumda standart `dataclasses` yerine, drop-in replacement olan `pydantic.dataclasses` kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. `field` hâlâ standart `dataclasses` içinden import edilir.
+
+2. `pydantic.dataclasses`, `dataclasses` için bir drop-in replacement'tır.
+
+3. `Author` dataclass'ı, `Item` dataclass'larından oluşan bir liste içerir.
+
+4. `Author` dataclass'ı, `response_model` parametresi olarak kullanılır.
+
+5. Request body olarak dataclass'larla birlikte diğer standart type annotation'ları da kullanabilirsiniz.
+
+ Bu örnekte, `Item` dataclass'larından oluşan bir listedir.
+
+6. Burada `items` içeren bir dictionary döndürüyoruz; `items` bir dataclass listesi.
+
+ FastAPI, veriyi JSON'a serileştirmeyi yine başarır.
+
+7. Burada `response_model`, `Author` dataclass'larından oluşan bir listenin type annotation'ını kullanıyor.
+
+ Yine `dataclasses` ile standart type annotation'ları birleştirebilirsiniz.
+
+8. Bu *path operation function*, `async def` yerine normal `def` kullanıyor.
+
+ Her zaman olduğu gibi, FastAPI'de ihtiyaca göre `def` ve `async def`’i birlikte kullanabilirsiniz.
+
+ Hangisini ne zaman kullanmanız gerektiğine dair hızlı bir hatırlatma isterseniz, [`async` ve `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} dokümanındaki _"In a hurry?"_ bölümüne bakın.
+
+9. Bu *path operation function* dataclass döndürmüyor (isterse döndürebilir), onun yerine dahili verilerle bir dictionary listesi döndürüyor.
+
+ FastAPI, response'u dönüştürmek için (dataclass'ları içeren) `response_model` parametresini kullanacaktır.
+
+Karmaşık veri yapıları oluşturmak için `dataclasses` ile diğer type annotation'ları pek çok farklı kombinasyonda birleştirebilirsiniz.
+
+Daha spesifik ayrıntılar için yukarıdaki kod içi annotation ipuçlarına bakın.
+
+## Daha Fazla Öğrenin { #learn-more }
+
+`dataclasses`'ı diğer Pydantic model'leriyle de birleştirebilir, onlardan kalıtım alabilir, kendi model'lerinize dahil edebilirsiniz, vb.
+
+Daha fazlası için Pydantic'in dataclasses dokümantasyonuna bakın.
+
+## Sürüm { #version }
+
+Bu özellik FastAPI `0.67.0` sürümünden beri mevcuttur. 🔖
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/events.md b/docs/tr/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 0000000000..cef8b42a53
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Lifespan Olayları { #lifespan-events }
+
+Uygulama **başlamadan** önce çalıştırılması gereken mantığı (kodu) tanımlayabilirsiniz. Bu, bu kodun **bir kez**, uygulama **request almaya başlamadan önce** çalıştırılacağı anlamına gelir.
+
+Benzer şekilde, uygulama **kapanırken** çalıştırılması gereken mantığı (kodu) da tanımlayabilirsiniz. Bu durumda bu kod, muhtemelen **çok sayıda request** işlendi **sonra**, **bir kez** çalıştırılır.
+
+Bu kod, uygulama request almaya **başlamadan** önce ve request’leri işlemeyi **bitirdikten** hemen sonra çalıştığı için, uygulamanın tüm **lifespan**’ını (birazdan "lifespan" kelimesi önemli olacak 😉) kapsar.
+
+Bu yaklaşım, tüm uygulama boyunca kullanacağınız ve request’ler arasında **paylaşılan** **resource**’ları kurmak ve/veya sonrasında bunları **temizlemek** için çok faydalıdır. Örneğin bir veritabanı connection pool’u ya da paylaşılan bir machine learning modelini yüklemek gibi.
+
+## Kullanım Senaryosu { #use-case }
+
+Önce bir **kullanım senaryosu** örneğiyle başlayalım, sonra bunu bununla nasıl çözeceğimize bakalım.
+
+Request’leri işlemek için kullanmak istediğiniz bazı **machine learning modelleriniz** olduğunu hayal edelim. 🤖
+
+Aynı modeller request’ler arasında paylaşılır; yani request başına bir model, kullanıcı başına bir model vb. gibi değil.
+
+Modeli yüklemenin, diskten çok fazla **data** okunması gerektiği için **oldukça uzun sürebildiğini** düşünelim. Dolayısıyla bunu her request için yapmak istemezsiniz.
+
+Modeli modülün/dosyanın en üst seviyesinde yükleyebilirdiniz; ancak bu, basit bir otomatik test çalıştırdığınızda bile **modelin yükleneceği** anlamına gelir. Böyle olunca test, kodun bağımsız bir kısmını çalıştırabilmek için önce modelin yüklenmesini beklemek zorunda kalır ve **yavaş** olur.
+
+Burada çözeceğimiz şey bu: modeli request’ler işlenmeden önce yükleyelim, ama kod yüklenirken değil; yalnızca uygulama request almaya başlamadan hemen önce.
+
+## Lifespan { #lifespan }
+
+Bu *startup* ve *shutdown* mantığını, `FastAPI` uygulamasının `lifespan` parametresi ve bir "context manager" kullanarak tanımlayabilirsiniz (bunun ne olduğunu birazdan göstereceğim).
+
+Önce bir örnekle başlayıp sonra ayrıntılarına bakalım.
+
+Aşağıdaki gibi `yield` kullanan async bir `lifespan()` fonksiyonu oluşturuyoruz:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
+
+Burada, `yield` öncesinde (sahte) model fonksiyonunu machine learning modellerini içeren dictionary’e koyarak, modeli yükleme gibi maliyetli bir *startup* işlemini simüle ediyoruz. Bu kod, *startup* sırasında, uygulama **request almaya başlamadan önce** çalıştırılır.
+
+Ardından `yield`’den hemen sonra modeli bellekten kaldırıyoruz (unload). Bu kod, uygulama **request’leri işlemeyi bitirdikten sonra**, *shutdown*’dan hemen önce çalıştırılır. Örneğin memory veya GPU gibi resource’ları serbest bırakabilir.
+
+/// tip | İpucu
+
+`shutdown`, uygulamayı **durdurduğunuzda** gerçekleşir.
+
+Belki yeni bir sürüm başlatmanız gerekiyordur, ya da çalıştırmaktan sıkılmışsınızdır. 🤷
+
+///
+
+### Lifespan fonksiyonu { #lifespan-function }
+
+Dikkat edilmesi gereken ilk şey, `yield` içeren async bir fonksiyon tanımlıyor olmamız. Bu, `yield` kullanan Dependencies’e oldukça benzer.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
+
+Fonksiyonun `yield`’den önceki kısmı, uygulama başlamadan **önce** çalışır.
+
+`yield`’den sonraki kısım ise, uygulama işini bitirdikten **sonra** çalışır.
+
+### Async Context Manager { #async-context-manager }
+
+Bakarsanız, fonksiyon `@asynccontextmanager` ile dekore edilmiş.
+
+Bu da fonksiyonu "**async context manager**" denen şeye dönüştürür.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
+
+Python’da **context manager**, `with` ifadesi içinde kullanabildiğiniz bir yapıdır. Örneğin `open()` bir context manager olarak kullanılabilir:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+Python’ın güncel sürümlerinde bir de **async context manager** vardır. Bunu `async with` ile kullanırsınız:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Yukarıdaki gibi bir context manager veya async context manager oluşturduğunuzda, yaptığı şey şudur: `with` bloğuna girmeden önce `yield`’den önceki kodu çalıştırır, `with` bloğundan çıktıktan sonra da `yield`’den sonraki kodu çalıştırır.
+
+Yukarıdaki kod örneğimizde bunu doğrudan kullanmıyoruz; bunun yerine FastAPI’ye veriyoruz ki o kullansın.
+
+`FastAPI` uygulamasının `lifespan` parametresi bir **async context manager** alır; dolayısıyla oluşturduğumuz yeni `lifespan` async context manager’ını buraya geçebiliriz.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+## Alternatif Events (kullanımdan kaldırıldı) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | Uyarı
+
+*startup* ve *shutdown* işlemlerini yönetmenin önerilen yolu, yukarıda anlatıldığı gibi `FastAPI` uygulamasının `lifespan` parametresini kullanmaktır. Bir `lifespan` parametresi sağlarsanız, `startup` ve `shutdown` event handler’ları artık çağrılmaz. Ya tamamen `lifespan` ya da tamamen events; ikisi birden değil.
+
+Muhtemelen bu bölümü atlayabilirsiniz.
+
+///
+
+*startup* ve *shutdown* sırasında çalıştırılacak bu mantığı tanımlamanın alternatif bir yolu daha vardır.
+
+Uygulama başlamadan önce veya uygulama kapanırken çalıştırılması gereken event handler’ları (fonksiyonları) tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu fonksiyonlar `async def` ile veya normal `def` ile tanımlanabilir.
+
+### `startup` eventi { #startup-event }
+
+Uygulama başlamadan önce çalıştırılacak bir fonksiyon eklemek için, `"startup"` event’i ile tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+Bu durumda `startup` event handler fonksiyonu, "database" öğesini (sadece bir `dict`) bazı değerlerle başlatır.
+
+Birden fazla event handler fonksiyonu ekleyebilirsiniz.
+
+Ve tüm `startup` event handler’ları tamamlanmadan uygulamanız request almaya başlamaz.
+
+### `shutdown` eventi { #shutdown-event }
+
+Uygulama kapanırken çalıştırılacak bir fonksiyon eklemek için, `"shutdown"` event’i ile tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
+
+Burada `shutdown` event handler fonksiyonu, `log.txt` dosyasına `"Application shutdown"` satırını yazar.
+
+/// info | Bilgi
+
+`open()` fonksiyonunda `mode="a"` "append" anlamına gelir; yani satır, önceki içeriği silmeden dosyada ne varsa onun sonuna eklenir.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+Dikkat edin, bu örnekte bir dosyayla etkileşen standart Python `open()` fonksiyonunu kullanıyoruz.
+
+Dolayısıyla disk’e yazılmasını beklemeyi gerektiren I/O (input/output) söz konusu.
+
+Ancak `open()` `async` ve `await` kullanmaz.
+
+Bu yüzden event handler fonksiyonunu `async def` yerine standart `def` ile tanımlarız.
+
+///
+
+### `startup` ve `shutdown` birlikte { #startup-and-shutdown-together }
+
+*startup* ve *shutdown* mantığınızın birbiriyle bağlantılı olma ihtimali yüksektir; bir şeyi başlatıp sonra bitirmek, bir resource edinip sonra serbest bırakmak vb. isteyebilirsiniz.
+
+Bunu, ortak mantık veya değişken paylaşmayan ayrı fonksiyonlarda yapmak daha zordur; çünkü değerleri global değişkenlerde tutmanız veya benzer numaralar yapmanız gerekir.
+
+Bu nedenle artık bunun yerine, yukarıda açıklandığı gibi `lifespan` kullanmanız önerilmektedir.
+
+## Teknik Detaylar { #technical-details }
+
+Meraklı nerd’ler için küçük bir teknik detay. 🤓
+
+Altta, ASGI teknik spesifikasyonunda bu, Lifespan Protokolü’nün bir parçasıdır ve `startup` ile `shutdown` adında event’ler tanımlar.
+
+/// info | Bilgi
+
+Starlette `lifespan` handler’ları hakkında daha fazlasını Starlette Lifespan dokümanları içinde okuyabilirsiniz.
+
+Ayrıca kodunuzun başka bölgelerinde de kullanılabilecek lifespan state’i nasıl yöneteceğinizi de kapsar.
+
+///
+
+## Alt Uygulamalar { #sub-applications }
+
+🚨 Unutmayın: Bu lifespan event’leri (`startup` ve `shutdown`) yalnızca ana uygulama için çalıştırılır; [Alt Uygulamalar - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} için çalıştırılmaz.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/tr/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 0000000000..f3d6038a8f
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# SDK Üretme { #generating-sdks }
+
+**FastAPI**, **OpenAPI** spesifikasyonunu temel aldığı için API'leri birçok aracın anlayabildiği standart bir formatta tanımlanabilir.
+
+Bu sayede güncel **dokümantasyon**, birden fazla dilde istemci kütüphaneleri (**SDKs**) ve kodunuzla senkron kalan **test** veya **otomasyon iş akışları** üretmek kolaylaşır.
+
+Bu rehberde, FastAPI backend'iniz için bir **TypeScript SDK** üretmeyi öğreneceksiniz.
+
+## Açık Kaynak SDK Üreteçleri { #open-source-sdk-generators }
+
+Esnek bir seçenek olan OpenAPI Generator, **birçok programlama dilini** destekler ve OpenAPI spesifikasyonunuzdan SDK üretebilir.
+
+**TypeScript client**'lar için Hey API, TypeScript ekosistemi için özel olarak tasarlanmış, optimize bir deneyim sunan bir çözümdür.
+
+Daha fazla SDK üretecini OpenAPI.Tools üzerinde keşfedebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+FastAPI otomatik olarak **OpenAPI 3.1** spesifikasyonları üretir; bu yüzden kullanacağınız aracın bu sürümü desteklemesi gerekir.
+
+///
+
+## FastAPI Sponsorlarından SDK Üreteçleri { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+Bu bölüm, FastAPI'yi sponsorlayan şirketlerin sunduğu **yatırım destekli** ve **şirket destekli** çözümleri öne çıkarır. Bu ürünler, yüksek kaliteli üretilen SDK'ların üzerine **ek özellikler** ve **entegrasyonlar** sağlar.
+
+✨ [**FastAPI'ye sponsor olarak**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ bu şirketler, framework'ün ve **ekosisteminin** sağlıklı ve **sürdürülebilir** kalmasına yardımcı olur.
+
+Sponsor olmaları aynı zamanda FastAPI **topluluğuna** (size) güçlü bir bağlılığı da gösterir; yalnızca **iyi bir hizmet** sunmayı değil, aynı zamanda **güçlü ve gelişen bir framework** olan FastAPI'yi desteklemeyi de önemsediklerini gösterir. 🙇
+
+Örneğin şunları deneyebilirsiniz:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Bu çözümlerin bazıları açık kaynak olabilir veya ücretsiz katman sunabilir; yani finansal bir taahhüt olmadan deneyebilirsiniz. Başka ticari SDK üreteçleri de vardır ve internette bulunabilir. 🤓
+
+## TypeScript SDK Oluşturma { #create-a-typescript-sdk }
+
+Basit bir FastAPI uygulamasıyla başlayalım:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+*Path operation*'ların, request payload ve response payload için kullandıkları modelleri `Item` ve `ResponseMessage` modelleriyle tanımladıklarına dikkat edin.
+
+### API Dokümanları { #api-docs }
+
+`/docs` adresine giderseniz, request'lerde gönderilecek ve response'larda alınacak veriler için **schema**'ları içerdiğini görürsünüz:
+
+
+
+Bu schema'ları görebilirsiniz, çünkü uygulamada modellerle birlikte tanımlandılar.
+
+Bu bilgi uygulamanın **OpenAPI schema**'sında bulunur ve sonrasında API dokümanlarında gösterilir.
+
+OpenAPI'ye dahil edilen, modellerden gelen bu bilginin aynısı **client code üretmek** için kullanılabilir.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+Modelleri olan bir FastAPI uygulamamız olduğunda, Hey API ile bir TypeScript client üretebiliriz. Bunu yapmanın en hızlı yolu npx kullanmaktır.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+Bu komut `./src/client` içine bir TypeScript SDK üretecektir.
+
+Web sitelerinde `@hey-api/openapi-ts` kurulumunu öğrenebilir ve üretilen çıktıyı inceleyebilirsiniz.
+
+### SDK'yı Kullanma { #using-the-sdk }
+
+Artık client code'u import edip kullanabilirsiniz. Şuna benzer görünebilir; method'lar için otomatik tamamlama aldığınıza dikkat edin:
+
+
+
+Ayrıca gönderilecek payload için de otomatik tamamlama alırsınız:
+
+
+
+/// tip | İpucu
+
+`name` ve `price` için otomatik tamamlamaya dikkat edin; bunlar FastAPI uygulamasında, `Item` modelinde tanımlanmıştı.
+
+///
+
+Gönderdiğiniz veriler için satır içi hatalar (inline errors) da alırsınız:
+
+
+
+Response objesi de otomatik tamamlama sunacaktır:
+
+
+
+## Tag'lerle FastAPI Uygulaması { #fastapi-app-with-tags }
+
+Birçok durumda FastAPI uygulamanız daha büyük olacaktır ve farklı *path operation* gruplarını ayırmak için muhtemelen tag'leri kullanacaksınız.
+
+Örneğin **items** için bir bölüm, **users** için başka bir bölüm olabilir ve bunları tag'lerle ayırabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
+
+### Tag'lerle TypeScript Client Üretme { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+Tag'leri kullanan bir FastAPI uygulaması için client ürettiğinizde, genelde client code da tag'lere göre ayrılır.
+
+Bu sayede client code tarafında her şey doğru şekilde sıralanır ve gruplandırılır:
+
+
+
+Bu örnekte şunlar var:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Client Method İsimleri { #client-method-names }
+
+Şu an üretilen `createItemItemsPost` gibi method isimleri çok temiz görünmüyor:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...çünkü client üreteci, her *path operation* için OpenAPI'nin dahili **operation ID** değerini kullanır.
+
+OpenAPI, her operation ID'nin tüm *path operation*'lar arasında benzersiz olmasını ister. Bu yüzden FastAPI; operation ID'yi benzersiz tutabilmek için **function adı**, **path** ve **HTTP method/operation** bilgilerini birleştirerek üretir.
+
+Ancak bunu bir sonraki adımda nasıl iyileştirebileceğinizi göstereceğim. 🤓
+
+## Özel Operation ID'ler ve Daha İyi Method İsimleri { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+Bu operation ID'lerin **üretilme** şeklini **değiştirerek**, client'larda daha basit **method isimleri** elde edebilirsiniz.
+
+Bu durumda, her operation ID'nin **benzersiz** olduğundan başka bir şekilde emin olmanız gerekir.
+
+Örneğin, her *path operation*'ın bir tag'i olmasını sağlayabilir ve operation ID'yi **tag** ve *path operation* **adı**na (function adı) göre üretebilirsiniz.
+
+### Benzersiz ID Üreten Özel Fonksiyon { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI, her *path operation* için bir **unique ID** kullanır. Bu ID, **operation ID** için ve ayrıca request/response'lar için gerekebilecek özel model isimleri için de kullanılır.
+
+Bu fonksiyonu özelleştirebilirsiniz. Bir `APIRoute` alır ve string döndürür.
+
+Örneğin burada ilk tag'i (muhtemelen tek tag'iniz olur) ve *path operation* adını (function adı) kullanıyor.
+
+Sonrasında bu özel fonksiyonu `generate_unique_id_function` parametresiyle **FastAPI**'ye geçebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
+
+### Özel Operation ID'lerle TypeScript Client Üretme { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+Artık client'ı tekrar üretirseniz, geliştirilmiş method isimlerini göreceksiniz:
+
+
+
+Gördüğünüz gibi method isimleri artık önce tag'i, sonra function adını içeriyor; URL path'i ve HTTP operation bilgisini artık taşımıyor.
+
+### Client Üretecine Vermeden Önce OpenAPI Spesifikasyonunu Ön İşlemek { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+Üretilen kodda hâlâ bazı **tekrarlanan bilgiler** var.
+
+Bu method'un **items** ile ilişkili olduğunu zaten biliyoruz; çünkü bu kelime `ItemsService` içinde var (tag'den geliyor). Ama method adında da tag adı önek olarak duruyor. 😕
+
+OpenAPI genelinde muhtemelen bunu korumak isteriz; çünkü operation ID'lerin **benzersiz** olmasını sağlar.
+
+Ancak üretilen client için, client'ları üretmeden hemen önce OpenAPI operation ID'lerini **değiştirip**, method isimlerini daha hoş ve **temiz** hale getirebiliriz.
+
+OpenAPI JSON'u `openapi.json` diye bir dosyaya indirip, şu tarz bir script ile **öndeki tag'i kaldırabiliriz**:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+Bununla operation ID'ler `items-get_items` gibi değerlerden sadece `get_items` olacak şekilde yeniden adlandırılır; böylece client üreteci daha basit method isimleri üretebilir.
+
+### Ön İşlenmiş OpenAPI ile TypeScript Client Üretme { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+Sonuç artık bir `openapi.json` dosyasında olduğuna göre, input konumunu güncellemeniz gerekir:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+Yeni client'ı ürettikten sonra, tüm **otomatik tamamlama**, **satır içi hatalar**, vb. ile birlikte **temiz method isimleri** elde edersiniz:
+
+
+
+## Faydalar { #benefits }
+
+Otomatik üretilen client'ları kullanınca şu alanlarda **otomatik tamamlama** elde edersiniz:
+
+* Method'lar.
+* Body'deki request payload'ları, query parametreleri, vb.
+* Response payload'ları.
+
+Ayrıca her şey için **satır içi hatalar** (inline errors) da olur.
+
+Backend kodunu her güncellediğinizde ve frontend'i **yeniden ürettiğinizde**, yeni *path operation*'lar method olarak eklenir, eskileri kaldırılır ve diğer değişiklikler de üretilen koda yansır. 🤓
+
+Bu, bir şey değiştiğinde client code'a otomatik olarak **yansıyacağı** anlamına gelir. Ayrıca client'ı **build** ettiğinizde, kullanılan verilerde bir **uyuşmazlık** (mismatch) varsa hata alırsınız.
+
+Böylece üretimde son kullanıcılara hata yansımasını beklemek ve sonra sorunun nerede olduğunu debug etmeye çalışmak yerine, geliştirme sürecinin çok erken aşamalarında **birçok hatayı tespit edersiniz**. ✨
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/index.md b/docs/tr/docs/advanced/index.md
index 836e63c8ab..ec43da6b3b 100644
--- a/docs/tr/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/tr/docs/advanced/index.md
@@ -1,36 +1,21 @@
-# Gelişmiş Kullanıcı Rehberi
+# Gelişmiş Kullanıcı Rehberi { #advanced-user-guide }
-## Ek Özellikler
+## Ek Özellikler { #additional-features }
-[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfası **FastAPI**'ın tüm ana özelliklerini tanıtmaya yetecektir.
+Ana [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfası, **FastAPI**'nin tüm temel özelliklerini tanımanız için yeterli olmalıdır.
-İlerleyen bölümlerde diğer seçenekler, konfigürasyonlar ve ek özellikleri göreceğiz.
+Sonraki bölümlerde diğer seçenekleri, konfigürasyonları ve ek özellikleri göreceksiniz.
/// tip | İpucu
Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.
-Kullanım şeklinize bağlı olarak, çözümünüz bu bölümlerden birinde olabilir.
+Ve kullanım amacınıza bağlı olarak, çözüm bunlardan birinde olabilir.
///
-## Önce Öğreticiyi Okuyun
+## Önce Tutorial'ı Okuyun { #read-the-tutorial-first }
-[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasındaki bilgilerle **FastAPI**'nın çoğu özelliğini kullanabilirsiniz.
+Ana [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasındaki bilgilerle **FastAPI**'nin çoğu özelliğini yine de kullanabilirsiniz.
-Sonraki bölümler bu sayfayı okuduğunuzu ve bu ana fikirleri bildiğinizi varsayarak hazırlanmıştır.
-
-## Diğer Kurslar
-
-[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfası ve bu **Gelişmiş Kullanıcı Rehberi**, öğretici bir kılavuz (bir kitap gibi) şeklinde yazılmıştır ve **FastAPI'ı öğrenmek** için yeterli olsa da, ek kurslarla desteklemek isteyebilirsiniz.
-
-Belki de öğrenme tarzınıza daha iyi uyduğu için başka kursları tercih edebilirsiniz.
-
-Bazı kurs sağlayıcıları ✨ [**FastAPI destekçileridir**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, bu FastAPI ve **ekosisteminin** sürekli ve sağlıklı bir şekilde **gelişmesini** sağlar.
-
-Ayrıca, size **iyi bir öğrenme deneyimi** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a ve ve **topluluğuna** (yani size) olan gerçek bağlılıklarını gösterir.
-
-Onların kurslarını denemek isteyebilirsiniz:
-
-* Talk Python Training
-* Test-Driven Development
+Ve sonraki bölümler, onu zaten okuduğunuzu ve bu temel fikirleri bildiğinizi varsayar.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/middleware.md b/docs/tr/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 0000000000..7c1fb54f6a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# İleri Seviye Middleware { #advanced-middleware }
+
+Ana tutorial'da uygulamanıza [Özel Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} eklemeyi gördünüz.
+
+Ardından [`CORSMiddleware` ile CORS'u yönetmeyi](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} de okudunuz.
+
+Bu bölümde diğer middleware'leri nasıl kullanacağımıza bakacağız.
+
+## ASGI middleware'leri ekleme { #adding-asgi-middlewares }
+
+**FastAPI**, Starlette üzerine kurulu olduğu ve ASGI spesifikasyonunu uyguladığı için, herhangi bir ASGI middleware'ini kullanabilirsiniz.
+
+Bir middleware'in çalışması için özellikle FastAPI ya da Starlette için yazılmış olması gerekmez; ASGI spec'ine uyduğu sürece yeterlidir.
+
+Genel olarak ASGI middleware'leri, ilk argüman olarak bir ASGI app almayı bekleyen class'lar olur.
+
+Dolayısıyla üçüncü taraf ASGI middleware'lerinin dokümantasyonunda muhtemelen şöyle bir şey yapmanızı söylerler:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Ancak FastAPI (aslında Starlette) bunu yapmanın daha basit bir yolunu sunar; böylece dahili middleware'ler server hatalarını doğru şekilde ele alır ve özel exception handler'lar düzgün çalışır.
+
+Bunun için `app.add_middleware()` kullanırsınız (CORS örneğindeki gibi).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` ilk argüman olarak bir middleware class'ı alır ve middleware'e aktarılacak ek argümanları da kabul eder.
+
+## Entegre middleware'ler { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI**, yaygın kullanım senaryoları için birkaç middleware içerir; şimdi bunları nasıl kullanacağımıza bakacağız.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Bir sonraki örneklerde `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` kullanmanız da mümkündür.
+
+**FastAPI**, size (geliştirici olarak) kolaylık olsun diye `fastapi.middleware` içinde bazı middleware'leri sağlar. Ancak mevcut middleware'lerin çoğu doğrudan Starlette'ten gelir.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+Gelen tüm request'lerin `https` veya `wss` olmasını zorunlu kılar.
+
+`http` veya `ws` olarak gelen herhangi bir request, bunun yerine güvenli şemaya redirect edilir.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+HTTP Host Header saldırılarına karşı korunmak için, gelen tüm request'lerde `Host` header'ının doğru ayarlanmış olmasını zorunlu kılar.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
+
+Aşağıdaki argümanlar desteklenir:
+
+* `allowed_hosts` - Hostname olarak izin verilmesi gereken domain adlarının listesi. `*.example.com` gibi wildcard domain'ler subdomain eşleştirmesi için desteklenir. Herhangi bir hostname'e izin vermek için `allowed_hosts=["*"]` kullanın veya middleware'i hiç eklemeyin.
+* `www_redirect` - True olarak ayarlanırsa, izin verilen host'ların www olmayan sürümlerine gelen request'ler www sürümlerine redirect edilir. Varsayılanı `True`'dur.
+
+Gelen bir request doğru şekilde doğrulanmazsa `400` response gönderilir.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+`Accept-Encoding` header'ında `"gzip"` içeren herhangi bir request için GZip response'larını yönetir.
+
+Middleware hem standart hem de streaming response'ları ele alır.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
+
+Aşağıdaki argümanlar desteklenir:
+
+* `minimum_size` - Bayt cinsinden bu minimum boyuttan küçük response'lara GZip uygulama. Varsayılanı `500`'dür.
+* `compresslevel` - GZip sıkıştırması sırasında kullanılır. 1 ile 9 arasında bir tamsayıdır. Varsayılanı `9`'dur. Daha düşük değer daha hızlı sıkıştırma ama daha büyük dosya boyutları üretir; daha yüksek değer daha yavaş sıkıştırma ama daha küçük dosya boyutları üretir.
+
+## Diğer middleware'ler { #other-middlewares }
+
+Başka birçok ASGI middleware'i vardır.
+
+Örneğin:
+
+* Uvicorn'un `ProxyHeadersMiddleware`'i
+* MessagePack
+
+Diğer mevcut middleware'leri görmek için Starlette'in Middleware dokümanlarına ve ASGI Awesome List listesine bakın.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/tr/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 0000000000..61135b7e01
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI Callback'leri { #openapi-callbacks }
+
+Başka biri tarafından (muhtemelen API'nizi *kullanacak* olan aynı geliştirici tarafından) oluşturulmuş bir *external API*'ye request tetikleyebilen bir *path operation* ile bir API oluşturabilirsiniz.
+
+API uygulamanızın *external API*'yi çağırdığı sırada gerçekleşen sürece "callback" denir. Çünkü dış geliştiricinin yazdığı yazılım API'nize bir request gönderir ve ardından API'niz *geri çağrı* yaparak (*call back*), bir *external API*'ye request gönderir (muhtemelen aynı geliştiricinin oluşturduğu).
+
+Bu durumda, o external API'nin nasıl görünmesi *gerektiğini* dokümante etmek isteyebilirsiniz. Hangi *path operation*'a sahip olmalı, hangi body'yi beklemeli, hangi response'u döndürmeli, vb.
+
+## Callback'leri olan bir uygulama { #an-app-with-callbacks }
+
+Bunların hepsine bir örnekle bakalım.
+
+Fatura oluşturmayı sağlayan bir uygulama geliştirdiğinizi düşünün.
+
+Bu faturaların `id`, `title` (opsiyonel), `customer` ve `total` alanları olacak.
+
+API'nizin kullanıcısı (external bir geliştirici) API'nizde bir POST request ile fatura oluşturacak.
+
+Sonra API'niz (varsayalım ki):
+
+* Faturayı external geliştiricinin bir müşterisine gönderir.
+* Parayı tahsil eder.
+* API kullanıcısına (external geliştiriciye) tekrar bir bildirim gönderir.
+ * Bu, external geliştiricinin sağladığı bir *external API*'ye (*sizin API'nizden*) bir POST request gönderilerek yapılır (işte bu "callback"tir).
+
+## Normal **FastAPI** uygulaması { #the-normal-fastapi-app }
+
+Önce callback eklemeden önce normal API uygulamasının nasıl görüneceğine bakalım.
+
+Bir `Invoice` body alacak bir *path operation*'ı ve callback için URL'yi taşıyacak `callback_url` adlı bir query parametresi olacak.
+
+Bu kısım oldukça standart; kodun çoğu muhtemelen size zaten tanıdık gelecektir:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`callback_url` query parametresi, Pydantic'in Url tipini kullanır.
+
+///
+
+Tek yeni şey, *path operation decorator*'ına argüman olarak verilen `callbacks=invoices_callback_router.routes`. Bunun ne olduğuna şimdi bakacağız.
+
+## Callback'i dokümante etmek { #documenting-the-callback }
+
+Callback'in gerçek kodu, büyük ölçüde sizin API uygulamanıza bağlıdır.
+
+Ve bir uygulamadan diğerine oldukça değişebilir.
+
+Sadece bir-iki satır kod bile olabilir, örneğin:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Ancak callback'in belki de en önemli kısmı, API'nizin kullanıcısının (external geliştiricinin) *external API*'yi doğru şekilde uyguladığından emin olmaktır; çünkü *sizin API'niz* callback'in request body'sinde belirli veriler gönderecektir, vb.
+
+Dolayısıyla sıradaki adım olarak, *sizin API'nizden* callback almak için o *external API*'nin nasıl görünmesi gerektiğini dokümante eden kodu ekleyeceğiz.
+
+Bu dokümantasyon, API'nizde `/docs` altındaki Swagger UI'da görünecek ve external geliştiricilere *external API*'yi nasıl inşa edeceklerini gösterecek.
+
+Bu örnek callback'in kendisini implemente etmiyor (o zaten tek satır kod olabilir), sadece dokümantasyon kısmını ekliyor.
+
+/// tip | İpucu
+
+Gerçek callback, sadece bir HTTP request'tir.
+
+Callback'i kendiniz implemente ederken HTTPX veya Requests gibi bir şey kullanabilirsiniz.
+
+///
+
+## Callback dokümantasyon kodunu yazın { #write-the-callback-documentation-code }
+
+Bu kod uygulamanızda çalıştırılmayacak; sadece o *external API*'nin nasıl görünmesi gerektiğini *dokümante etmek* için gerekiyor.
+
+Ancak **FastAPI** ile bir API için otomatik dokümantasyonu kolayca nasıl üreteceğinizi zaten biliyorsunuz.
+
+O halde aynı bilgiyi kullanarak, *external API*'nin nasıl görünmesi gerektiğini dokümante edeceğiz... external API'nin implemente etmesi gereken *path operation*'ları oluşturarak (API'nizin çağıracağı olanlar).
+
+/// tip | İpucu
+
+Bir callback'i dokümante eden kodu yazarken, kendinizi *external geliştirici* olarak hayal etmek faydalı olabilir. Ve şu anda *sizin API'nizi* değil, *external API*'yi implemente ettiğinizi düşünün.
+
+Bu bakış açısını (external geliştiricinin bakış açısını) geçici olarak benimsemek; parametreleri nereye koyacağınızı, body için Pydantic modelini, response için modelini vb. external API tarafında nasıl tasarlayacağınızı daha net hale getirebilir.
+
+///
+
+### Bir callback `APIRouter` oluşturun { #create-a-callback-apirouter }
+
+Önce bir veya daha fazla callback içerecek yeni bir `APIRouter` oluşturun.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### Callback *path operation*'ını oluşturun { #create-the-callback-path-operation }
+
+Callback *path operation*'ını oluşturmak için, yukarıda oluşturduğunuz aynı `APIRouter`'ı kullanın.
+
+Normal bir FastAPI *path operation*'ı gibi görünmelidir:
+
+* Muhtemelen alması gereken body'nin bir deklarasyonu olmalı, örn. `body: InvoiceEvent`.
+* Ayrıca döndürmesi gereken response'un deklarasyonu da olabilir, örn. `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+Normal bir *path operation*'dan 2 temel farkı vardır:
+
+* Gerçek bir koda ihtiyaç duymaz; çünkü uygulamanız bu kodu asla çağırmayacak. Bu yalnızca *external API*'yi dokümante etmek için kullanılır. Yani fonksiyon sadece `pass` içerebilir.
+* *path*, bir OpenAPI 3 expression (aşağıda daha fazlası) içerebilir; böylece parametreler ve *sizin API'nize* gönderilen orijinal request'in bazı parçalarıyla değişkenler kullanılabilir.
+
+### Callback path ifadesi { #the-callback-path-expression }
+
+Callback *path*'i, *sizin API'nize* gönderilen orijinal request'in bazı parçalarını içerebilen bir OpenAPI 3 expression barındırabilir.
+
+Bu örnekte, bu bir `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Yani API'nizin kullanıcısı (external geliştirici) *sizin API'nize* şu adrese bir request gönderirse:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+ve JSON body şu şekilde olursa:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+o zaman *sizin API'niz* faturayı işleyecek ve daha sonra bir noktada `callback_url`'ye (yani *external API*'ye) bir callback request gönderecek:
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+ve JSON body yaklaşık şöyle bir şey içerecek:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+ve o *external API*'den şu gibi bir JSON body içeren response bekleyecek:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | İpucu
+
+Callback URL'sinin, `callback_url` içindeki query parametresi olarak alınan URL'yi (`https://www.external.org/events`) ve ayrıca JSON body'nin içindeki fatura `id`'sini (`2expen51ve`) birlikte kullandığına dikkat edin.
+
+///
+
+### Callback router'ını ekleyin { #add-the-callback-router }
+
+Bu noktada, yukarıda oluşturduğunuz callback router'ında gerekli callback *path operation*'ları (external geliştiricinin *external API*'de implemente etmesi gerekenler) hazır.
+
+Şimdi *sizin API'nizin path operation decorator*'ında `callbacks` parametresini kullanarak, callback router'ının `.routes` attribute'unu (bu aslında route/*path operation*'lardan oluşan bir `list`) geçin:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`callback=` içine router'ın kendisini (`invoices_callback_router`) değil, `invoices_callback_router.routes` şeklinde `.routes` attribute'unu verdiğinize dikkat edin.
+
+///
+
+### Dokümanları kontrol edin { #check-the-docs }
+
+Artık uygulamanızı başlatıp http://127.0.0.1:8000/docs adresine gidebilirsiniz.
+
+*Path operation*'ınız için, *external API*'nin nasıl görünmesi gerektiğini gösteren bir "Callbacks" bölümünü içeren dokümanları göreceksiniz:
+
+
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/tr/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 0000000000..68b7e6f8d9
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI Webhook'lar { #openapi-webhooks }
+
+Bazı durumlarda, API'nizi kullanan **kullanıcılara** uygulamanızın *onların* uygulamasını (request göndererek) bazı verilerle çağırabileceğini; genellikle bir tür **event** hakkında **bildirim** yapmak için kullanacağını söylemek istersiniz.
+
+Bu da şunu ifade eder: Kullanıcılarınızın API'nize request göndermesi şeklindeki normal akış yerine, request'i **sizin API'niz** (veya uygulamanız) **onların sistemine** (onların API'sine, onların uygulamasına) **gönderebilir**.
+
+Buna genellikle **webhook** denir.
+
+## Webhook adımları { #webhooks-steps }
+
+Süreç genellikle şöyledir: Kodunuzda göndereceğiniz mesajın ne olduğunu, yani request'in **body**'sini **siz tanımlarsınız**.
+
+Ayrıca uygulamanızın bu request'leri veya event'leri hangi **anlarda** göndereceğini de bir şekilde tanımlarsınız.
+
+Ve **kullanıcılarınız** da bir şekilde (örneğin bir web dashboard üzerinden) uygulamanızın bu request'leri göndermesi gereken **URL**'yi tanımlar.
+
+Webhook'lar için URL'lerin nasıl kaydedileceğine dair tüm **mantık** ve bu request'leri gerçekten gönderen kod tamamen size bağlıdır. Bunu **kendi kodunuzda** istediğiniz gibi yazarsınız.
+
+## **FastAPI** ve OpenAPI ile webhook'ları dokümante etmek { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+**FastAPI** ile OpenAPI kullanarak bu webhook'ların adlarını, uygulamanızın gönderebileceği HTTP operation türlerini (örn. `POST`, `PUT`, vb.) ve uygulamanızın göndereceği request **body**'lerini tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu, kullanıcılarınızın **webhook** request'lerinizi alacak şekilde **API'lerini implement etmesini** çok daha kolaylaştırabilir; hatta kendi API kodlarının bir kısmını otomatik üretebilirler.
+
+/// info | Bilgi
+
+Webhook'lar OpenAPI 3.1.0 ve üzeri sürümlerde mevcuttur; FastAPI `0.99.0` ve üzeri tarafından desteklenir.
+
+///
+
+## Webhook'ları olan bir uygulama { #an-app-with-webhooks }
+
+Bir **FastAPI** uygulaması oluşturduğunuzda, *webhook*'ları tanımlamak için kullanabileceğiniz bir `webhooks` attribute'u vardır; *path operation* tanımlar gibi, örneğin `@app.webhooks.post()` ile.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
+
+Tanımladığınız webhook'lar **OpenAPI** şemasında ve otomatik **docs UI**'da yer alır.
+
+/// info | Bilgi
+
+`app.webhooks` nesnesi aslında sadece bir `APIRouter`'dır; uygulamanızı birden fazla dosya ile yapılandırırken kullanacağınız türün aynısıdır.
+
+///
+
+Dikkat edin: Webhook'larda aslında bir *path* (ör. `/items/`) deklare etmiyorsunuz; oraya verdiğiniz metin sadece webhook'un bir **identifier**'ıdır (event'in adı). Örneğin `@app.webhooks.post("new-subscription")` içinde webhook adı `new-subscription`'dır.
+
+Bunun nedeni, webhook request'ini almak istedikleri gerçek **URL path**'i **kullanıcılarınızın** başka bir şekilde (örn. bir web dashboard üzerinden) tanımlamasının beklenmesidir.
+
+### Dokümanları kontrol edin { #check-the-docs }
+
+Şimdi uygulamanızı başlatıp http://127.0.0.1:8000/docs adresine gidin.
+
+Dokümanlarınızda normal *path operation*'ları ve artık bazı **webhook**'ları da göreceksiniz:
+
+
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/tr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 0000000000..ad2c460955
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# Path Operation İleri Düzey Yapılandırma { #path-operation-advanced-configuration }
+
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
+
+/// warning | Uyarı
+
+OpenAPI konusunda "uzman" değilseniz, muhtemelen buna ihtiyacınız yok.
+
+///
+
+*path operation*’ınızda kullanılacak OpenAPI `operationId` değerini `operation_id` parametresiyle ayarlayabilirsiniz.
+
+Bunun her operation için benzersiz olduğundan emin olmanız gerekir.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
+
+### operationId olarak *path operation function* adını kullanma { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+API’lerinizin function adlarını `operationId` olarak kullanmak istiyorsanız, hepsini dolaşıp her *path operation*’ın `operation_id` değerini `APIRoute.name` ile override edebilirsiniz.
+
+Bunu, tüm *path operation*’ları ekledikten sonra yapmalısınız.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`app.openapi()` fonksiyonunu manuel olarak çağırıyorsanız, bunu yapmadan önce `operationId`’leri güncellemelisiniz.
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bunu yaparsanız, her bir *path operation function*’ın adının benzersiz olduğundan emin olmanız gerekir.
+
+Farklı modüllerde (Python dosyalarında) olsalar bile.
+
+///
+
+## OpenAPI’den Hariç Tutma { #exclude-from-openapi }
+
+Bir *path operation*’ı üretilen OpenAPI şemasından (dolayısıyla otomatik dokümantasyon sistemlerinden) hariç tutmak için `include_in_schema` parametresini kullanın ve `False` yapın:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
+
+## Docstring’den İleri Düzey Açıklama { #advanced-description-from-docstring }
+
+OpenAPI için, bir *path operation function*’ın docstring’inden kullanılacak satırları sınırlandırabilirsiniz.
+
+Bir `\f` (escape edilmiş "form feed" karakteri) eklerseniz, **FastAPI** OpenAPI için kullanılan çıktıyı bu noktada **keser**.
+
+Dokümantasyonda görünmez, ancak diğer araçlar (Sphinx gibi) geri kalan kısmı kullanabilir.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## Ek Responses { #additional-responses }
+
+Muhtemelen bir *path operation* için `response_model` ve `status_code` tanımlamayı görmüşsünüzdür.
+
+Bu, bir *path operation*’ın ana response’u ile ilgili metadata’yı tanımlar.
+
+Ek response’ları; modelleri, status code’ları vb. ile birlikte ayrıca da tanımlayabilirsiniz.
+
+Dokümantasyonda bununla ilgili ayrı bir bölüm var; [OpenAPI’de Ek Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} sayfasından okuyabilirsiniz.
+
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
+
+Uygulamanızda bir *path operation* tanımladığınızda, **FastAPI** OpenAPI şemasına dahil edilmek üzere o *path operation* ile ilgili metadata’yı otomatik olarak üretir.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+OpenAPI spesifikasyonunda buna Operation Nesnesi denir.
+
+///
+
+Bu, *path operation* hakkında tüm bilgileri içerir ve otomatik dokümantasyonu üretmek için kullanılır.
+
+`tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses` vb. alanları içerir.
+
+Bu *path operation*’a özel OpenAPI şeması normalde **FastAPI** tarafından otomatik üretilir; ancak siz bunu genişletebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu, düşük seviyeli bir genişletme noktasıdır.
+
+Yalnızca ek response’lar tanımlamanız gerekiyorsa, bunu yapmanın daha pratik yolu [OpenAPI’de Ek Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} kullanmaktır.
+
+///
+
+Bir *path operation* için OpenAPI şemasını `openapi_extra` parametresiyle genişletebilirsiniz.
+
+### OpenAPI Extensions { #openapi-extensions }
+
+Örneğin bu `openapi_extra`, [OpenAPI Uzantıları](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) tanımlamak için faydalı olabilir:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+Otomatik API dokümanlarını açtığınızda, extension’ınız ilgili *path operation*’ın en altında görünür.
+
+
+
+Ayrıca ortaya çıkan OpenAPI’yi (API’nizde `/openapi.json`) görüntülerseniz, extension’ınızı ilgili *path operation*’ın bir parçası olarak orada da görürsünüz:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Özel OpenAPI *path operation* şeması { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+`openapi_extra` içindeki dictionary, *path operation* için otomatik üretilen OpenAPI şemasıyla derinlemesine (deep) birleştirilir.
+
+Böylece otomatik üretilen şemaya ek veri ekleyebilirsiniz.
+
+Örneğin, Pydantic ile FastAPI’nin otomatik özelliklerini kullanmadan request’i kendi kodunuzla okuyup doğrulamaya karar verebilirsiniz; ancak yine de OpenAPI şemasında request’i tanımlamak isteyebilirsiniz.
+
+Bunu `openapi_extra` ile yapabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+Bu örnekte herhangi bir Pydantic model tanımlamadık. Hatta request body JSON olarak ayrıştırılmıyor; doğrudan `bytes` olarak okunuyor ve `magic_data_reader()` fonksiyonu bunu bir şekilde parse etmekten sorumlu oluyor.
+
+Buna rağmen, request body için beklenen şemayı tanımlayabiliriz.
+
+### Özel OpenAPI content type { #custom-openapi-content-type }
+
+Aynı yöntemi kullanarak, Pydantic model ile JSON Schema’yı tanımlayıp bunu *path operation* için özel OpenAPI şeması bölümüne dahil edebilirsiniz.
+
+Ve bunu, request içindeki veri tipi JSON olmasa bile yapabilirsiniz.
+
+Örneğin bu uygulamada, FastAPI’nin Pydantic modellerinden JSON Schema çıkarmaya yönelik entegre işlevselliğini ve JSON için otomatik doğrulamayı kullanmıyoruz. Hatta request content type’ını JSON değil, YAML olarak tanımlıyoruz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
+
+Buna rağmen, varsayılan entegre işlevselliği kullanmasak da, YAML olarak almak istediğimiz veri için JSON Schema’yı manuel üretmek üzere bir Pydantic model kullanmaya devam ediyoruz.
+
+Ardından request’i doğrudan kullanıp body’yi `bytes` olarak çıkarıyoruz. Bu da FastAPI’nin request payload’ını JSON olarak parse etmeye çalışmayacağı anlamına gelir.
+
+Sonrasında kodumuzda bu YAML içeriğini doğrudan parse ediyor, ardından YAML içeriğini doğrulamak için yine aynı Pydantic modeli kullanıyoruz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Burada aynı Pydantic modeli tekrar kullanıyoruz.
+
+Aynı şekilde, başka bir yöntemle de doğrulama yapabilirdik.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/tr/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 0000000000..cc86cc0e3a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Response - Status Code Değiştirme { #response-change-status-code }
+
+Muhtemelen daha önce varsayılan bir [Response Status Code](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} ayarlayabileceğinizi okumuşsunuzdur.
+
+Ancak bazı durumlarda, varsayılandan farklı bir status code döndürmeniz gerekir.
+
+## Kullanım senaryosu { #use-case }
+
+Örneğin, varsayılan olarak "OK" `200` HTTP status code'u döndürmek istediğinizi düşünün.
+
+Ama veri mevcut değilse onu oluşturmak ve "CREATED" `201` HTTP status code'u döndürmek istiyorsunuz.
+
+Aynı zamanda, döndürdüğünüz veriyi bir `response_model` ile filtreleyip dönüştürebilmeyi de sürdürmek istiyorsunuz.
+
+Bu tür durumlarda bir `Response` parametresi kullanabilirsiniz.
+
+## Bir `Response` parametresi kullanın { #use-a-response-parameter }
+
+*Path operation function* içinde `Response` tipinde bir parametre tanımlayabilirsiniz (cookie ve header'lar için yapabildiğiniz gibi).
+
+Ardından bu *geçici (temporal)* `Response` nesnesi üzerinde `status_code` değerini ayarlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
+
+Sonrasında, normalde yaptığınız gibi ihtiyacınız olan herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (`dict`, bir veritabanı modeli, vb.).
+
+Ve eğer bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.
+
+**FastAPI**, status code'u (ayrıca cookie ve header'ları) bu *geçici (temporal)* response'tan alır ve `response_model` ile filtrelenmiş, sizin döndürdüğünüz değeri içeren nihai response'a yerleştirir.
+
+Ayrıca `Response` parametresini dependency'lerde de tanımlayıp status code'u orada ayarlayabilirsiniz. Ancak unutmayın, en son ayarlanan değer geçerli olur.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/tr/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 0000000000..526d6d3c67
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Response Cookie'leri { #response-cookies }
+
+## Bir `Response` parametresi kullanın { #use-a-response-parameter }
+
+*Path operation function* içinde `Response` tipinde bir parametre tanımlayabilirsiniz.
+
+Ardından bu *geçici* response nesnesi üzerinde cookie'leri set edebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
+
+Sonrasında normalde yaptığınız gibi ihtiyaç duyduğunuz herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (bir `dict`, bir veritabanı modeli vb.).
+
+Ayrıca bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.
+
+**FastAPI**, bu *geçici* response'u cookie'leri (ayrıca header'ları ve status code'u) çıkarmak için kullanır ve bunları, döndürdüğünüz değeri içeren nihai response'a ekler. Döndürdüğünüz değer, varsa `response_model` ile filtrelenmiş olur.
+
+`Response` parametresini dependency'lerde de tanımlayıp, onların içinde cookie (ve header) set edebilirsiniz.
+
+## Doğrudan bir `Response` döndürün { #return-a-response-directly }
+
+Kodunuzda doğrudan bir `Response` döndürürken de cookie oluşturabilirsiniz.
+
+Bunu yapmak için, [Doğrudan Response Döndürme](response-directly.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatıldığı gibi bir response oluşturabilirsiniz.
+
+Sonra bunun içinde Cookie'leri set edin ve response'u döndürün:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
+
+/// tip
+
+`Response` parametresini kullanmak yerine doğrudan bir response döndürürseniz, FastAPI onu olduğu gibi (doğrudan) döndürür.
+
+Bu yüzden, verinizin doğru tipte olduğundan emin olmanız gerekir. Örneğin `JSONResponse` döndürüyorsanız, verinin JSON ile uyumlu olması gerekir.
+
+Ayrıca `response_model` tarafından filtrelenmesi gereken bir veriyi göndermediğinizden de emin olun.
+
+///
+
+### Daha fazla bilgi { #more-info }
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import Response` veya `from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olması için `fastapi.responses` içinde `starlette.responses` ile aynı response sınıflarını sunar. Ancak mevcut response'ların büyük kısmı doğrudan Starlette'ten gelir.
+
+Ve `Response`, header ve cookie set etmek için sık kullanıldığından, **FastAPI** bunu `fastapi.Response` olarak da sağlar.
+
+///
+
+Mevcut tüm parametreleri ve seçenekleri görmek için Starlette dokümantasyonuna bakın.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/response-directly.md b/docs/tr/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 0000000000..cadefbdde0
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Doğrudan Bir Response Döndürme { #return-a-response-directly }
+
+**FastAPI** ile bir *path operation* oluşturduğunuzda, normalde ondan herhangi bir veri döndürebilirsiniz: bir `dict`, bir `list`, bir Pydantic model, bir veritabanı modeli vb.
+
+Varsayılan olarak **FastAPI**, döndürdüğünüz bu değeri [JSON Uyumlu Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatılan `jsonable_encoder` ile otomatik olarak JSON'a çevirir.
+
+Ardından perde arkasında, JSON-uyumlu bu veriyi (ör. bir `dict`) client'a response göndermek için kullanılacak bir `JSONResponse` içine yerleştirir.
+
+Ancak *path operation*'larınızdan doğrudan bir `JSONResponse` döndürebilirsiniz.
+
+Bu, örneğin özel header'lar veya cookie'ler döndürmek istediğinizde faydalı olabilir.
+
+## Bir `Response` Döndürme { #return-a-response }
+
+Aslında herhangi bir `Response` veya onun herhangi bir alt sınıfını döndürebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+`JSONResponse` zaten `Response`'un bir alt sınıfıdır.
+
+///
+
+Bir `Response` döndürdüğünüzde, **FastAPI** bunu olduğu gibi doğrudan iletir.
+
+Pydantic model'leriyle herhangi bir veri dönüşümü yapmaz, içeriği başka bir tipe çevirmez vb.
+
+Bu size ciddi bir esneklik sağlar. Herhangi bir veri türü döndürebilir, herhangi bir veri deklarasyonunu veya validasyonunu override edebilirsiniz.
+
+## Bir `Response` İçinde `jsonable_encoder` Kullanma { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+
+**FastAPI**, sizin döndürdüğünüz `Response` üzerinde hiçbir değişiklik yapmadığı için, içeriğinin gönderilmeye hazır olduğundan emin olmanız gerekir.
+
+Örneğin, bir Pydantic model'i, önce JSON-uyumlu tiplere çevrilmeden (`datetime`, `UUID` vb.) doğrudan bir `JSONResponse` içine koyamazsınız. Önce tüm veri tipleri JSON-uyumlu hale gelecek şekilde `dict`'e çevrilmesi gerekir.
+
+Bu gibi durumlarda, response'a vermeden önce verinizi dönüştürmek için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olması için `starlette.responses` içeriğini `fastapi.responses` üzerinden de sunar. Ancak mevcut response'ların çoğu doğrudan Starlette'tan gelir.
+
+///
+
+## Özel Bir `Response` Döndürme { #returning-a-custom-response }
+
+Yukarıdaki örnek ihtiyaç duyduğunuz tüm parçaları gösteriyor, ancak henüz çok kullanışlı değil. Çünkü `item`'ı zaten doğrudan döndürebilirdiniz ve **FastAPI** varsayılan olarak onu sizin için bir `JSONResponse` içine koyup `dict`'e çevirirdi vb.
+
+Şimdi bunu kullanarak nasıl özel bir response döndürebileceğinize bakalım.
+
+Diyelim ki XML response döndürmek istiyorsunuz.
+
+XML içeriğinizi bir string içine koyabilir, onu bir `Response` içine yerleştirip döndürebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
+
+## Notlar { #notes }
+
+Bir `Response`'u doğrudan döndürdüğünüzde, verisi otomatik olarak validate edilmez, dönüştürülmez (serialize edilmez) veya dokümante edilmez.
+
+Ancak yine de [OpenAPI'de Ek Response'lar](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatıldığı şekilde dokümante edebilirsiniz.
+
+İlerleyen bölümlerde, otomatik veri dönüşümü, dokümantasyon vb. özellikleri korurken bu özel `Response`'ları nasıl kullanıp declare edebileceğinizi göreceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/response-headers.md b/docs/tr/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 0000000000..7a0d2b543a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Response Header'ları { #response-headers }
+
+## Bir `Response` parametresi kullanın { #use-a-response-parameter }
+
+*Path operation function* içinde (cookie'lerde yapabildiğiniz gibi) tipi `Response` olan bir parametre tanımlayabilirsiniz.
+
+Sonra da bu *geçici* response nesnesi üzerinde header'ları ayarlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
+
+Ardından normalde yaptığınız gibi ihtiyacınız olan herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (bir `dict`, bir veritabanı modeli vb.).
+
+Eğer bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.
+
+**FastAPI**, header'ları (aynı şekilde cookie'leri ve status code'u) bu *geçici* response'dan alır ve döndürdüğünüz değeri (varsa bir `response_model` ile filtrelenmiş hâliyle) içeren nihai response'a ekler.
+
+`Response` parametresini dependency'lerde de tanımlayıp, onların içinde header (ve cookie) ayarlayabilirsiniz.
+
+## Doğrudan bir `Response` döndürün { #return-a-response-directly }
+
+Doğrudan bir `Response` döndürdüğünüzde de header ekleyebilirsiniz.
+
+[Bir Response'u Doğrudan Döndürün](response-directly.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatıldığı gibi bir response oluşturun ve header'ları ek bir parametre olarak geçin:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import Response` veya `from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.responses` içeriğini `fastapi.responses` olarak da sunar. Ancak mevcut response'ların çoğu doğrudan Starlette'ten gelir.
+
+Ayrıca `Response` header ve cookie ayarlamak için sık kullanıldığından, **FastAPI** bunu `fastapi.Response` altında da sağlar.
+
+///
+
+## Özel Header'lar { #custom-headers }
+
+Özel/proprietary header'ların `X-` prefix'i kullanılarak eklenebileceğini unutmayın.
+
+Ancak tarayıcıdaki bir client'ın görebilmesini istediğiniz özel header'larınız varsa, bunları CORS ayarlarınıza eklemeniz gerekir ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} bölümünde daha fazla bilgi), bunun için Starlette'in CORS dokümanında açıklanan `expose_headers` parametresini kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/tr/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 0000000000..f7267c0d56
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
+
+En basit senaryolarda HTTP Basic Auth kullanabilirsiniz.
+
+HTTP Basic Auth’ta uygulama, içinde kullanıcı adı ve şifre bulunan bir header bekler.
+
+Eğer bunu almazsa HTTP 401 "Unauthorized" hatası döndürür.
+
+Ayrıca değeri `Basic` olan ve isteğe bağlı `realm` parametresi içerebilen `WWW-Authenticate` header’ını da döndürür.
+
+Bu da tarayıcıya, kullanıcı adı ve şifre için entegre giriş penceresini göstermesini söyler.
+
+Ardından kullanıcı adı ve şifreyi yazdığınızda tarayıcı bunları otomatik olarak header içinde gönderir.
+
+## Basit HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
+
+* `HTTPBasic` ve `HTTPBasicCredentials` import edin.
+* `HTTPBasic` kullanarak bir "`security` scheme" oluşturun.
+* *path operation*’ınızda bir dependency ile bu `security`’yi kullanın.
+* Bu, `HTTPBasicCredentials` tipinde bir nesne döndürür:
+ * İçinde gönderilen `username` ve `password` bulunur.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
+
+URL’yi ilk kez açmaya çalıştığınızda (veya dokümanlardaki "Execute" butonuna tıkladığınızda) tarayıcı sizden kullanıcı adınızı ve şifrenizi ister:
+
+
+
+## Kullanıcı adını kontrol edin { #check-the-username }
+
+Daha kapsamlı bir örneğe bakalım.
+
+Kullanıcı adı ve şifrenin doğru olup olmadığını kontrol etmek için bir dependency kullanın.
+
+Bunun için kullanıcı adı ve şifreyi kontrol ederken Python standart modülü olan `secrets`’i kullanın.
+
+`secrets.compare_digest()`; `bytes` ya da yalnızca ASCII karakterleri (İngilizce’deki karakterler) içeren bir `str` almalıdır. Bu da `Sebastián` içindeki `á` gibi karakterlerle çalışmayacağı anlamına gelir.
+
+Bunu yönetmek için önce `username` ve `password` değerlerini UTF-8 ile encode ederek `bytes`’a dönüştürürüz.
+
+Sonra `secrets.compare_digest()` kullanarak `credentials.username`’in `"stanleyjobson"` ve `credentials.password`’ün `"swordfish"` olduğundan emin olabiliriz.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
+
+Bu, kabaca şuna benzer olurdu:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Bir hata döndür
+ ...
+```
+
+Ancak `secrets.compare_digest()` kullanarak, "timing attacks" denilen bir saldırı türüne karşı güvenli olursunuz.
+
+### Timing Attacks { #timing-attacks }
+
+Peki "timing attack" nedir?
+
+Bazı saldırganların kullanıcı adı ve şifreyi tahmin etmeye çalıştığını düşünelim.
+
+Ve `johndoe` kullanıcı adı ve `love123` şifresi ile bir request gönderiyorlar.
+
+Uygulamanızdaki Python kodu o zaman kabaca şuna denk olur:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Ancak Python, `johndoe` içindeki ilk `j` ile `stanleyjobson` içindeki ilk `s`’i karşılaştırdığı anda `False` döndürür; çünkü iki string’in aynı olmadığını zaten anlar ve "kalan harfleri karşılaştırmak için daha fazla hesaplama yapmaya gerek yok" diye düşünür. Uygulamanız da "Incorrect username or password" der.
+
+Sonra saldırganlar bu sefer `stanleyjobsox` kullanıcı adı ve `love123` şifresi ile dener.
+
+Uygulama kodunuz da şuna benzer bir şey yapar:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Bu kez Python, iki string’in aynı olmadığını fark etmeden önce hem `stanleyjobsox` hem de `stanleyjobson` içinde `stanleyjobso` kısmının tamamını karşılaştırmak zorunda kalır. Bu nedenle "Incorrect username or password" yanıtını vermesi birkaç mikro saniye daha uzun sürer.
+
+#### Yanıt süresi saldırganlara yardımcı olur { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+Bu noktada saldırganlar, server’ın "Incorrect username or password" response’unu göndermesinin birkaç mikro saniye daha uzun sürdüğünü fark ederek _bir şeyleri_ doğru yaptıklarını anlar; yani başlangıçtaki bazı harfler doğrudur.
+
+Sonra tekrar denerken, bunun `johndoe`’dan ziyade `stanleyjobsox`’a daha yakın bir şey olması gerektiğini bilerek devam edebilirler.
+
+#### "Profesyonel" bir saldırı { #a-professional-attack }
+
+Elbette saldırganlar bunu elle tek tek denemez; bunu yapan bir program yazarlar. Muhtemelen saniyede binlerce ya da milyonlarca test yaparlar ve her seferinde yalnızca bir doğru harf daha elde ederler.
+
+Böylece birkaç dakika ya da birkaç saat içinde doğru kullanıcı adı ve şifreyi, yanıt süresini kullanarak ve uygulamamızın "yardımıyla" tahmin etmiş olurlar.
+
+#### `secrets.compare_digest()` ile düzeltin { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+Ancak bizim kodumuzda `secrets.compare_digest()` kullanıyoruz.
+
+Kısacası, `stanleyjobsox` ile `stanleyjobson`’u karşılaştırmak için geçen süre, `johndoe` ile `stanleyjobson`’u karşılaştırmak için geçen süreyle aynı olur. Şifre için de aynı şekilde.
+
+Bu sayede uygulama kodunuzda `secrets.compare_digest()` kullanarak bu güvenlik saldırıları ailesine karşı güvenli olursunuz.
+
+### Hatayı döndürün { #return-the-error }
+
+Credential’ların hatalı olduğunu tespit ettikten sonra, 401 status code ile (credential verilmediğinde dönenle aynı) bir `HTTPException` döndürün ve tarayıcının giriş penceresini yeniden göstermesi için `WWW-Authenticate` header’ını ekleyin:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/security/index.md b/docs/tr/docs/advanced/security/index.md
index 709f74c721..43cab0a67d 100644
--- a/docs/tr/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/tr/docs/advanced/security/index.md
@@ -1,19 +1,19 @@
-# Gelişmiş Güvenlik
+# Gelişmiş Güvenlik { #advanced-security }
-## Ek Özellikler
+## Ek Özellikler { #additional-features }
-[Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasında ele alınanların dışında güvenlikle ilgili bazı ek özellikler vardır.
+[Öğretici - Kullanıcı Kılavuzu: Güvenlik](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasında ele alınanların dışında güvenlikle ilgili bazı ek özellikler vardır.
/// tip | İpucu
Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.
-Kullanım şeklinize bağlı olarak, çözümünüz bu bölümlerden birinde olabilir.
+Ve kullanım durumunuza göre, çözüm bu bölümlerden birinde olabilir.
///
-## Önce Öğreticiyi Okuyun
+## Önce Öğreticiyi Okuyun { #read-the-tutorial-first }
-Sonraki bölümler [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuduğunuzu varsayarak hazırlanmıştır.
+Sonraki bölümler, ana [Öğretici - Kullanıcı Kılavuzu: Güvenlik](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasını zaten okuduğunuzu varsayar.
-Bu bölümler aynı kavramlara dayanır, ancak bazı ek işlevsellikler sağlar.
+Hepsi aynı kavramlara dayanır, ancak bazı ek işlevselliklere izin verir.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/tr/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 0000000000..bd6e000dbb
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 scope'ları { #oauth2-scopes }
+
+OAuth2 scope'larını **FastAPI** ile doğrudan kullanabilirsiniz; sorunsuz çalışacak şekilde entegre edilmiştir.
+
+Bu sayede OAuth2 standardını takip eden, daha ince taneli bir izin sistemini OpenAPI uygulamanıza (ve API dokümanlarınıza) entegre edebilirsiniz.
+
+Scope'lu OAuth2; Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) vb. birçok büyük kimlik doğrulama sağlayıcısının kullandığı mekanizmadır. Kullanıcı ve uygulamalara belirli izinler vermek için bunu kullanırlar.
+
+Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) ile "giriş yaptığınızda", o uygulama scope'lu OAuth2 kullanıyor demektir.
+
+Bu bölümde, **FastAPI** uygulamanızda aynı scope'lu OAuth2 ile authentication ve authorization'ı nasıl yöneteceğinizi göreceksiniz.
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bu bölüm az çok ileri seviye sayılır. Yeni başlıyorsanız atlayabilirsiniz.
+
+OAuth2 scope'larına mutlaka ihtiyacınız yok; authentication ve authorization'ı istediğiniz şekilde ele alabilirsiniz.
+
+Namun scope'lu OAuth2, API'nize (OpenAPI ile) ve API dokümanlarınıza güzel biçimde entegre edilebilir.
+
+Buna rağmen, bu scope'ları (veya başka herhangi bir security/authorization gereksinimini) kodunuzda ihtiyaç duyduğunuz şekilde yine siz zorunlu kılarsınız.
+
+Birçok durumda scope'lu OAuth2 gereğinden fazla (overkill) olabilir.
+
+Ama ihtiyacınız olduğunu biliyorsanız ya da merak ediyorsanız okumaya devam edin.
+
+///
+
+## OAuth2 scope'ları ve OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+OAuth2 spesifikasyonu, "scope"ları boşluklarla ayrılmış string'lerden oluşan bir liste olarak tanımlar.
+
+Bu string'lerin her birinin içeriği herhangi bir formatta olabilir, ancak boşluk içermemelidir.
+
+Bu scope'lar "izinleri" temsil eder.
+
+OpenAPI'de (ör. API dokümanlarında) "security scheme" tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu security scheme'lerden biri OAuth2 kullanıyorsa, scope'ları da tanımlayıp kullanabilirsiniz.
+
+Her bir "scope" sadece bir string'dir (boşluksuz).
+
+Genellikle belirli güvenlik izinlerini tanımlamak için kullanılır, örneğin:
+
+* `users:read` veya `users:write` sık görülen örneklerdir.
+* `instagram_basic` Facebook / Instagram tarafından kullanılır.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` Google tarafından kullanılır.
+
+/// info | Bilgi
+
+OAuth2'de "scope", gereken belirli bir izni bildiren bir string'den ibarettir.
+
+`:` gibi başka karakterler içermesi ya da bir URL olması önemli değildir.
+
+Bu detaylar implementasyon'a bağlıdır.
+
+OAuth2 için bunlar sadece string'dir.
+
+///
+
+## Genel görünüm { #global-view }
+
+Önce, ana **Tutorial - User Guide** içindeki [Password (ve hashing) ile OAuth2, JWT token'lı Bearer](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} örneklerinden, OAuth2 scope'larına geçince hangi kısımların değiştiğine hızlıca bakalım:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+Şimdi bu değişiklikleri adım adım inceleyelim.
+
+## OAuth2 Security scheme { #oauth2-security-scheme }
+
+İlk değişiklik, artık OAuth2 security scheme'ini iki adet kullanılabilir scope ile tanımlamamız: `me` ve `items`.
+
+`scopes` parametresi; her scope'un key, açıklamasının ise value olduğu bir `dict` alır:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Bu scope'ları tanımladığımız için, login/authorize yaptığınızda API dokümanlarında görünecekler.
+
+Ve hangi scope'lara erişim vermek istediğinizi seçebileceksiniz: `me` ve `items`.
+
+Bu, Facebook/Google/GitHub vb. ile giriş yaparken izin verdiğinizde kullanılan mekanizmanın aynısıdır:
+
+
+
+## Scope'lu JWT token { #jwt-token-with-scopes }
+
+Şimdi token *path operation*'ını, istenen scope'ları döndürecek şekilde değiştirin.
+
+Hâlâ aynı `OAuth2PasswordRequestForm` kullanılıyor. Bu form, request'te aldığı her scope için `str`'lerden oluşan bir `list` içeren `scopes` özelliğine sahiptir.
+
+Ve scope'ları JWT token'ın bir parçası olarak döndürüyoruz.
+
+/// danger | Uyarı
+
+Basitlik için burada, gelen scope'ları doğrudan token'a ekliyoruz.
+
+Ama uygulamanızda güvenlik açısından, yalnızca kullanıcının gerçekten sahip olabileceği scope'ları (veya sizin önceden tanımladıklarınızı) eklediğinizden emin olmalısınız.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## *Path operation*'larda ve dependency'lerde scope tanımlama { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+Artık `/users/me/items/` için olan *path operation*'ın `items` scope'unu gerektirdiğini tanımlıyoruz.
+
+Bunun için `fastapi` içinden `Security` import edip kullanıyoruz.
+
+Dependency'leri (`Depends` gibi) tanımlamak için `Security` kullanabilirsiniz; fakat `Security`, ayrıca string'lerden oluşan bir scope listesi alan `scopes` parametresini de alır.
+
+Bu durumda `Security`'ye dependency fonksiyonu olarak `get_current_active_user` veriyoruz (`Depends` ile yaptığımız gibi).
+
+Ama ayrıca bir `list` olarak scope'ları da veriyoruz; burada tek bir scope var: `items` (daha fazla da olabilir).
+
+Ve `get_current_active_user` dependency fonksiyonu, sadece `Depends` ile değil `Security` ile de alt-dependency'ler tanımlayabilir. Kendi alt-dependency fonksiyonunu (`get_current_user`) ve daha fazla scope gereksinimini tanımlar.
+
+Bu örnekte `me` scope'unu gerektiriyor (birden fazla scope da isteyebilirdi).
+
+/// note | Not
+
+Farklı yerlerde farklı scope'lar eklemek zorunda değilsiniz.
+
+Burada, **FastAPI**'nin farklı seviyelerde tanımlanan scope'ları nasıl ele aldığını göstermek için böyle yapıyoruz.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | Teknik Detaylar
+
+`Security` aslında `Depends`'in bir alt sınıfıdır ve sadece birazdan göreceğimiz bir ek parametreye sahiptir.
+
+Ancak `Depends` yerine `Security` kullanınca **FastAPI**, security scope'larının tanımlanabileceğini bilir, bunları içeride kullanır ve API'yi OpenAPI ile dokümante eder.
+
+Fakat `fastapi` içinden `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` vb. import ettiğiniz şeyler, aslında özel sınıflar döndüren fonksiyonlardır.
+
+///
+
+## `SecurityScopes` kullanımı { #use-securityscopes }
+
+Şimdi `get_current_user` dependency'sini güncelleyelim.
+
+Bu fonksiyon, yukarıdaki dependency'ler tarafından kullanılıyor.
+
+Burada, daha önce oluşturduğumuz aynı OAuth2 scheme'i dependency olarak tanımlıyoruz: `oauth2_scheme`.
+
+Bu dependency fonksiyonunun kendi içinde bir scope gereksinimi olmadığı için, `oauth2_scheme` ile `Depends` kullanabiliriz; security scope'larını belirtmemiz gerekmiyorsa `Security` kullanmak zorunda değiliz.
+
+Ayrıca `fastapi.security` içinden import edilen, `SecurityScopes` tipinde özel bir parametre tanımlıyoruz.
+
+Bu `SecurityScopes` sınıfı, `Request`'e benzer (`Request`, request nesnesini doğrudan almak için kullanılmıştı).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## `scopes`'ları kullanma { #use-the-scopes }
+
+`security_scopes` parametresi `SecurityScopes` tipinde olacaktır.
+
+Bu nesnenin `scopes` adlı bir özelliği vardır; bu liste, kendisinin ve bunu alt-dependency olarak kullanan tüm dependency'lerin gerektirdiği tüm scope'ları içerir. Yani tüm "dependant"lar... kafa karıştırıcı gelebilir; aşağıda tekrar açıklanıyor.
+
+`security_scopes` nesnesi (`SecurityScopes` sınıfından) ayrıca, bu scope'ları boşluklarla ayrılmış tek bir string olarak veren `scope_str` attribute'una sahiptir (bunu kullanacağız).
+
+Sonrasında birkaç farklı noktada tekrar kullanabileceğimiz (`raise` edebileceğimiz) bir `HTTPException` oluşturuyoruz.
+
+Bu exception içinde, gerekiyorsa, gerekli scope'ları boşlukla ayrılmış bir string olarak (`scope_str` ile) ekliyoruz. Bu scope'ları içeren string'i `WWW-Authenticate` header'ına koyuyoruz (spesifikasyonun bir parçası).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## `username` ve veri şeklinin doğrulanması { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+Bir `username` aldığımızı doğruluyoruz ve scope'ları çıkarıyoruz.
+
+Ardından bu veriyi Pydantic model'i ile doğruluyoruz (`ValidationError` exception'ını yakalayarak). JWT token'ı okurken veya Pydantic ile veriyi doğrularken bir hata olursa, daha önce oluşturduğumuz `HTTPException`'ı fırlatıyoruz.
+
+Bunun için Pydantic model'i `TokenData`'yı, `scopes` adlı yeni bir özellik ekleyerek güncelliyoruz.
+
+Veriyi Pydantic ile doğrulayarak örneğin scope'ların tam olarak `str`'lerden oluşan bir `list` olduğunu ve `username`'in bir `str` olduğunu garanti edebiliriz.
+
+Aksi halde, örneğin bir `dict` veya başka bir şey gelebilir; bu da daha sonra uygulamanın bir yerinde kırılmaya yol açıp güvenlik riski oluşturabilir.
+
+Ayrıca bu `username` ile bir kullanıcı olduğunu doğruluyoruz; yoksa yine aynı exception'ı fırlatıyoruz.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## `scopes`'ların doğrulanması { #verify-the-scopes }
+
+Şimdi bu dependency'nin ve tüm dependant'ların ( *path operation*'lar dahil) gerektirdiği tüm scope'ların, alınan token'da sağlanan scope'lar içinde olup olmadığını doğruluyoruz; değilse `HTTPException` fırlatıyoruz.
+
+Bunun için, tüm bu scope'ları `str` olarak içeren bir `list` olan `security_scopes.scopes` kullanılır.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## Dependency ağacı ve scope'lar { #dependency-tree-and-scopes }
+
+Bu dependency ağacını ve scope'ları tekrar gözden geçirelim.
+
+`get_current_active_user` dependency'si, alt-dependency olarak `get_current_user`'ı kullandığı için, `get_current_active_user` üzerinde tanımlanan `"me"` scope'u, `get_current_user`'a geçirilen `security_scopes.scopes` içindeki gerekli scope listesine dahil edilir.
+
+*Path operation*'ın kendisi de `"items"` scope'unu tanımlar; bu da `get_current_user`'a geçirilen `security_scopes.scopes` listesinde yer alır.
+
+Dependency'lerin ve scope'ların hiyerarşisi şöyle görünür:
+
+* *Path operation* `read_own_items` şunlara sahiptir:
+ * Dependency ile gerekli scope'lar `["items"]`:
+ * `get_current_active_user`:
+ * `get_current_active_user` dependency fonksiyonu şunlara sahiptir:
+ * Dependency ile gerekli scope'lar `["me"]`:
+ * `get_current_user`:
+ * `get_current_user` dependency fonksiyonu şunlara sahiptir:
+ * Kendisinin gerektirdiği scope yok.
+ * `oauth2_scheme` kullanan bir dependency.
+ * `SecurityScopes` tipinde bir `security_scopes` parametresi:
+ * Bu `security_scopes` parametresinin `scopes` adlı bir özelliği vardır ve yukarıda tanımlanan tüm scope'ları içeren bir `list` taşır, yani:
+ * *Path operation* `read_own_items` için `security_scopes.scopes` `["me", "items"]` içerir.
+ * *Path operation* `read_users_me` için `security_scopes.scopes` `["me"]` içerir; çünkü bu scope `get_current_active_user` dependency'sinde tanımlanmıştır.
+ * *Path operation* `read_system_status` için `security_scopes.scopes` `[]` (boş) olur; çünkü herhangi bir `Security` ile `scopes` tanımlamamıştır ve dependency'si olan `get_current_user` da `scopes` tanımlamaz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Buradaki önemli ve "sihirli" nokta şu: `get_current_user`, her *path operation* için kontrol etmesi gereken farklı bir `scopes` listesi alır.
+
+Bu, belirli bir *path operation* için dependency ağacındaki her *path operation* ve her dependency üzerinde tanımlanan `scopes`'lara bağlıdır.
+
+///
+
+## `SecurityScopes` hakkında daha fazla detay { #more-details-about-securityscopes }
+
+`SecurityScopes`'u herhangi bir noktada ve birden fazla yerde kullanabilirsiniz; mutlaka "kök" dependency'de olmak zorunda değildir.
+
+Her zaman, **o spesifik** *path operation* ve **o spesifik** dependency ağacı için, mevcut `Security` dependency'lerinde ve tüm dependant'larda tanımlanan security scope'larını içerir.
+
+`SecurityScopes`, dependant'ların tanımladığı tüm scope'ları barındırdığı için, gereken scope'ların token'da olup olmadığını merkezi bir dependency fonksiyonunda doğrulayıp, farklı *path operation*'larda farklı scope gereksinimleri tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu kontroller her *path operation* için bağımsız yapılır.
+
+## Deneyin { #check-it }
+
+API dokümanlarını açarsanız, authenticate olup hangi scope'ları authorize etmek istediğinizi seçebilirsiniz.
+
+
+
+Hiç scope seçmezseniz "authenticated" olursunuz; ancak `/users/me/` veya `/users/me/items/`'e erişmeye çalıştığınızda, yeterli izniniz olmadığını söyleyen bir hata alırsınız. Yine de `/status/`'a erişebilirsiniz.
+
+`me` scope'unu seçip `items` scope'unu seçmezseniz `/users/me/`'a erişebilirsiniz ama `/users/me/items/`'e erişemezsiniz.
+
+Bu, bir üçüncü taraf uygulamanın, bir kullanıcı tarafından sağlanan token ile bu *path operation*'lardan birine erişmeye çalıştığında; kullanıcının uygulamaya kaç izin verdiğine bağlı olarak yaşayacağı durumdur.
+
+## Üçüncü taraf entegrasyonları hakkında { #about-third-party-integrations }
+
+Bu örnekte OAuth2 "password" flow'unu kullanıyoruz.
+
+Bu, kendi uygulamamıza giriş yaptığımız durumlar için uygundur; muhtemelen kendi frontend'imiz vardır.
+
+Çünkü `username` ve `password` alacağını bildiğimiz frontend'i biz kontrol ediyoruz, dolayısıyla güvenebiliriz.
+
+Ancak başkalarının bağlanacağı bir OAuth2 uygulaması geliştiriyorsanız (yani Facebook, Google, GitHub vb. gibi bir authentication provider muadili geliştiriyorsanız) diğer flow'lardan birini kullanmalısınız.
+
+En yaygını implicit flow'dur.
+
+En güvenlisi code flow'dur; ancak daha fazla adım gerektirdiği için implementasyonu daha karmaşıktır. Daha karmaşıktır olduğundan, birçok sağlayıcı implicit flow'yu önermeye yönelir.
+
+/// note | Not
+
+Her authentication provider'ın flow'ları markasının bir parçası yapmak için farklı şekilde adlandırması yaygındır.
+
+Ama sonuçta aynı OAuth2 standardını implement ediyorlar.
+
+///
+
+**FastAPI**, bu OAuth2 authentication flow'larının tamamı için `fastapi.security.oauth2` içinde yardımcı araçlar sunar.
+
+## Decorator `dependencies` içinde `Security` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+Decorator'ın `dependencies` parametresinde bir `list` `Depends` tanımlayabildiğiniz gibi ( [Path operation decorator'larında Dependencies](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} bölümünde açıklandığı üzere), burada `scopes` ile birlikte `Security` de kullanabilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/settings.md b/docs/tr/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 0000000000..7731605591
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# Ayarlar ve Ortam Değişkenleri { #settings-and-environment-variables }
+
+Birçok durumda uygulamanızın bazı harici ayarlara veya konfigürasyonlara ihtiyacı olabilir; örneğin secret key'ler, veritabanı kimlik bilgileri, e-posta servisleri için kimlik bilgileri vb.
+
+Bu ayarların çoğu değişkendir (değişebilir); örneğin veritabanı URL'leri. Ayrıca birçoğu hassas olabilir; örneğin secret'lar.
+
+Bu nedenle bunları, uygulama tarafından okunan environment variable'lar ile sağlamak yaygındır.
+
+/// tip | İpucu
+
+Environment variable'ları anlamak için [Environment Variables](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank} dokümanını okuyabilirsiniz.
+
+///
+
+## Tipler ve doğrulama { #types-and-validation }
+
+Bu environment variable'lar yalnızca metin (string) taşıyabilir; çünkü Python'ın dışındadırlar ve diğer programlarla ve sistemin geri kalanıyla uyumlu olmaları gerekir (hatta Linux, Windows, macOS gibi farklı işletim sistemleriyle de).
+
+Bu da, Python içinde bir environment variable'dan okunan herhangi bir değerin `str` olacağı anlamına gelir; farklı bir tipe dönüştürme veya herhangi bir doğrulama işlemi kod içinde yapılmalıdır.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+Neyse ki Pydantic, environment variable'lardan gelen bu ayarları yönetmek için Pydantic: Settings management ile çok iyi bir yardımcı araç sunar.
+
+### `pydantic-settings`'i kurun { #install-pydantic-settings }
+
+Önce, [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, aktive ettiğinizden emin olun ve ardından `pydantic-settings` paketini kurun:
+
+
+
+Sonra alt uygulamanın dokümanlarını http://127.0.0.1:8000/subapi/docs adresinden açın.
+
+Alt uygulama için otomatik API dokümanlarını göreceksiniz; yalnızca onun kendi _path operation_’larını içerir ve hepsi doğru alt-path öneki `/subapi` altında yer alır:
+
+
+
+İki arayüzden herhangi biriyle etkileşime girmeyi denerseniz doğru şekilde çalıştıklarını görürsünüz; çünkü tarayıcı her bir uygulama ya da alt uygulama ile ayrı ayrı iletişim kurabilir.
+
+### Teknik Detaylar: `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+Yukarıda anlatıldığı gibi bir alt uygulamayı mount ettiğinizde FastAPI, ASGI spesifikasyonundaki `root_path` adlı bir mekanizmayı kullanarak alt uygulamaya mount path’ini iletmeyi otomatik olarak yönetir.
+
+Bu sayede alt uygulama, dokümantasyon arayüzü için o path önekini kullanması gerektiğini bilir.
+
+Ayrıca alt uygulamanın kendi mount edilmiş alt uygulamaları da olabilir; FastAPI tüm bu `root_path`’leri otomatik olarak yönettiği için her şey doğru şekilde çalışır.
+
+`root_path` hakkında daha fazlasını ve bunu açıkça nasıl kullanacağınızı [Proxy Arkasında](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} bölümünde öğreneceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/templates.md b/docs/tr/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 0000000000..1a32c955cd
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Şablonlar { #templates }
+
+**FastAPI** ile istediğiniz herhangi bir template engine'i kullanabilirsiniz.
+
+Yaygın bir tercih, Flask ve diğer araçların da kullandığı Jinja2'dir.
+
+Bunu kolayca yapılandırmak için, doğrudan **FastAPI** uygulamanızda kullanabileceğiniz yardımcı araçlar vardır (Starlette tarafından sağlanır).
+
+## Bağımlılıkları Yükleme { #install-dependencies }
+
+Bir [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, etkinleştirdiğinizden ve `jinja2`'yi yüklediğinizden emin olun:
+
+
+
+Input kutusuna mesaj yazıp gönderebilirsiniz:
+
+
+
+Ve WebSockets kullanan **FastAPI** uygulamanız yanıt döndürecektir:
+
+
+
+Birçok mesaj gönderebilir (ve alabilirsiniz):
+
+
+
+Ve hepsinde aynı WebSocket bağlantısı kullanılacaktır.
+
+## `Depends` ve Diğerlerini Kullanma { #using-depends-and-others }
+
+WebSocket endpoint'lerinde `fastapi` içinden import edip şunları kullanabilirsiniz:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Diğer FastAPI endpoint'leri/*path operations* ile aynı şekilde çalışırlar:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Bu bir WebSocket olduğu için `HTTPException` raise etmek pek anlamlı değildir; bunun yerine `WebSocketException` raise ederiz.
+
+Spesifikasyonda tanımlanan geçerli kodlar arasından bir kapatma kodu kullanabilirsiniz.
+
+///
+
+### Dependency'lerle WebSockets'i Deneyin { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+Dosyanızın adı `main.py` ise uygulamanızı şu şekilde çalıştırın:
+
+
+
+## Bağlantı Kopmalarını ve Birden Fazla Client'ı Yönetme { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+Bir WebSocket bağlantısı kapandığında, `await websocket.receive_text()` bir `WebSocketDisconnect` exception'ı raise eder; ardından bunu bu örnekteki gibi yakalayıp (catch) yönetebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
+
+Denemek için:
+
+* Uygulamayı birden fazla tarayıcı sekmesiyle açın.
+* Bu sekmelerden mesaj yazın.
+* Sonra sekmelerden birini kapatın.
+
+Bu, `WebSocketDisconnect` exception'ını raise eder ve diğer tüm client'lar şuna benzer bir mesaj alır:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | İpucu
+
+Yukarıdaki uygulama, birden fazla WebSocket bağlantısına mesajları nasıl yönetip broadcast edeceğinizi göstermek için minimal ve basit bir örnektir.
+
+Ancak her şey memory'de, tek bir list içinde yönetildiği için yalnızca process çalıştığı sürece ve yalnızca tek bir process ile çalışacaktır.
+
+FastAPI ile kolay entegre olan ama Redis, PostgreSQL vb. tarafından desteklenen daha sağlam bir şeye ihtiyacınız varsa encode/broadcaster'a göz atın.
+
+///
+
+## Daha Fazla Bilgi { #more-info }
+
+Seçenekler hakkında daha fazlasını öğrenmek için Starlette dokümantasyonunda şunlara bakın:
+
+* `WebSocket` class'ı.
+* Class tabanlı WebSocket yönetimi.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md b/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md
index 00815a4b2f..027975ec56 100644
--- a/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md
@@ -1,32 +1,48 @@
-# WSGI - Flask, Django ve Daha Fazlasını FastAPI ile Kullanma
+# WSGI'yi Dahil Etme - Flask, Django ve Diğerleri { #including-wsgi-flask-django-others }
-WSGI uygulamalarını [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} bölümlerinde gördüğünüz gibi bağlayabilirsiniz.
+WSGI uygulamalarını [Alt Uygulamalar - Mount Etme](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Bir Proxy Arkasında](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} bölümlerinde gördüğünüz gibi mount edebilirsiniz.
-Bunun için `WSGIMiddleware` ile Flask, Django vb. WSGI uygulamanızı sarmalayabilir ve FastAPI'ya bağlayabilirsiniz.
+Bunun için `WSGIMiddleware`'ı kullanabilir ve bunu WSGI uygulamanızı (örneğin Flask, Django vb.) sarmalamak için kullanabilirsiniz.
-## `WSGIMiddleware` Kullanımı
+## `WSGIMiddleware` Kullanımı { #using-wsgimiddleware }
-`WSGIMiddleware`'ı projenize dahil edin.
+/// info | Bilgi
-Ardından WSGI (örneğin Flask) uygulamanızı middleware ile sarmalayın.
+Bunun için `a2wsgi` kurulmalıdır; örneğin `pip install a2wsgi` ile.
-Son olarak da bir yol altında bağlama işlemini gerçekleştirin.
+///
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}
+`WSGIMiddleware`'ı `a2wsgi` paketinden import etmeniz gerekir.
-## Kontrol Edelim
+Ardından WSGI (örn. Flask) uygulamasını middleware ile sarmalayın.
-Artık `/v1/` yolunun altındaki her istek Flask uygulaması tarafından işlenecektir.
+Ve sonra bunu bir path'in altına mount edin.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Not
+
+Önceden, `fastapi.middleware.wsgi` içindeki `WSGIMiddleware`'ın kullanılması öneriliyordu, ancak artık kullanımdan kaldırıldı.
+
+Bunun yerine `a2wsgi` paketini kullanmanız önerilir. Kullanım aynıdır.
+
+Sadece `a2wsgi` paketinin kurulu olduğundan emin olun ve `WSGIMiddleware`'ı `a2wsgi` içinden doğru şekilde import edin.
+
+///
+
+## Kontrol Edelim { #check-it }
+
+Artık `/v1/` path'i altındaki her request Flask uygulaması tarafından işlenecektir.
Geri kalanı ise **FastAPI** tarafından işlenecektir.
-Eğer uygulamanızı çalıştırıp http://localhost:8000/v1/ adresine giderseniz, Flask'tan gelen yanıtı göreceksiniz:
+Eğer uygulamanızı çalıştırıp http://localhost:8000/v1/ adresine giderseniz, Flask'tan gelen response'u göreceksiniz:
```txt
Hello, World from Flask!
```
-Eğer http://localhost:8000/v2/ adresine giderseniz, FastAPI'dan gelen yanıtı göreceksiniz:
+Ve eğer http://localhost:8000/v2 adresine giderseniz, FastAPI'dan gelen response'u göreceksiniz:
```JSON
{
diff --git a/docs/tr/docs/alternatives.md b/docs/tr/docs/alternatives.md
index 9b603ea817..2fe04aa248 100644
--- a/docs/tr/docs/alternatives.md
+++ b/docs/tr/docs/alternatives.md
@@ -1,483 +1,483 @@
-# Alternatifler, İlham Kaynakları ve Karşılaştırmalar
+# Alternatifler, İlham Kaynakları ve Karşılaştırmalar { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
-**FastAPI**'ya neler ilham verdi? Diğer alternatiflerle karşılaştırıldığında farkları neler? **FastAPI** diğer alternatiflerinden neler öğrendi?
+**FastAPI**'a nelerin ilham verdiği, alternatiflerle nasıl karşılaştırıldığı ve onlardan neler öğrendiği.
-## Giriş
+## Giriş { #intro }
Başkalarının daha önceki çalışmaları olmasaydı, **FastAPI** var olmazdı.
-Geçmişte oluşturulan pek çok araç **FastAPI**'a ilham kaynağı olmuştur.
+Önceden oluşturulan birçok araç, ortaya çıkışına ilham verdi.
-Yıllardır yeni bir framework oluşturmaktan kaçınıyordum. Başlangıçta **FastAPI**'ın çözdüğü sorunları çözebilmek için pek çok farklı framework, eklenti ve araç kullanmayı denedim.
+Yıllarca yeni bir framework oluşturmaktan kaçındım. Önce **FastAPI**’ın bugün kapsadığı özelliklerin tamamını, birçok farklı framework, eklenti ve araçla çözmeyi denedim.
-Ancak bir noktada, geçmişteki diğer araçlardan en iyi fikirleri alarak bütün bu çözümleri kapsayan, ayrıca bütün bunları Python'ın daha önce mevcut olmayan özelliklerini (Python 3.6+ ile gelen tip belirteçleri) kullanarak yapan bir şey üretmekten başka seçenek kalmamıştı.
+Ancak bir noktada, geçmişteki araçlardan en iyi fikirleri alıp, mümkün olan en iyi şekilde birleştiren ve daha önce mevcut olmayan dil özelliklerini (Python 3.6+ tip belirteçleri) kullanarak tüm bu özellikleri sağlayan bir şey geliştirmekten başka seçenek kalmadı.
-## Daha Önce Geliştirilen Araçlar
+## Daha Önce Geliştirilen Araçlar { #previous-tools }
-### Django
+### Django { #django }
-Django geniş çapta güvenilen, Python ekosistemindeki en popüler web framework'üdür. Instagram gibi sistemleri geliştirmede kullanılmıştır.
+Python ekosistemindeki en popüler ve yaygın olarak güvenilen web framework’üdür. Instagram gibi sistemleri geliştirmede kullanılmıştır.
-MySQL ve PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarıyla nispeten sıkı bir şekilde bağlantılıdır. Bu nedenle Couchbase, MongoDB ve Cassandra gibi NoSQL veritabanlarını ana veritabanı motoru olarak kullanmak pek de kolay değil.
+MySQL veya PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarıyla nispeten sıkı bağlıdır, bu nedenle Couchbase, MongoDB, Cassandra vb. gibi bir NoSQL veritabanını ana depolama motoru olarak kullanmak pek kolay değildir.
-Modern ön uçlarda (React, Vue.js ve Angular gibi) veya diğer sistemler (örneğin nesnelerin interneti cihazları) tarafından kullanılan API'lar yerine arka uçta HTML üretmek için oluşturuldu.
+Modern bir ön uç (React, Vue.js, Angular gibi) veya onunla haberleşen diğer sistemler (ör. IoT cihazları) tarafından tüketilen API’lar üretmekten ziyade, arka uçta HTML üretmek için oluşturulmuştur.
-### Django REST Framework
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
-Django REST framework'ü, Django'nun API kabiliyetlerini arttırmak için arka planda Django kullanan esnek bir araç grubu olarak oluşturuldu.
+Django REST Framework, Django üzerine kurulu esnek bir araç takımı olarak, Web API’lar geliştirmeyi ve Django’nun API kabiliyetlerini artırmayı hedefler.
-Üstelik Mozilla, Red Hat ve Eventbrite gibi pek çok şirket tarafından kullanılıyor.
+Mozilla, Red Hat ve Eventbrite gibi birçok şirket tarafından kullanılmaktadır.
-**Otomatik API dökümantasyonu**nun ilk örneklerinden biri olduğu için, **FastAPI** arayışına ilham veren ilk fikirlerden biri oldu.
+**Otomatik API dökümantasyonu**nun ilk örneklerinden biriydi ve bu, “**FastAPI** arayışına” ilham veren ilk fikirlerden biriydi.
/// note | Not
-Django REST Framework'ü, aynı zamanda **FastAPI**'ın dayandığı Starlette ve Uvicorn'un da yaratıcısı olan Tom Christie tarafından geliştirildi.
+Django REST Framework, **FastAPI**'ın üzerine inşa edildiği Starlette ve Uvicorn'un da yaratıcısı olan Tom Christie tarafından geliştirildi.
///
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-Kullanıcılar için otomatik API dökümantasyonu sunan bir web arayüzüne sahip olmalı.
+Otomatik API dökümantasyonu sağlayan bir web arayüzü sunmak.
///
-### Flask
+### Flask { #flask }
-Flask bir mikro framework olduğundan Django gibi framework'lerin aksine veritabanı entegrasyonu gibi Django ile gelen pek çok özelliği direkt barındırmaz.
+Flask bir “mikroframework”tür, Django’da varsayılan gelen pek çok özelliği (veritabanı entegrasyonları vb.) içermez.
-Sağladığı basitlik ve esneklik NoSQL veritabanlarını ana veritabanı sistemi olarak kullanmak gibi şeyler yapmaya olanak sağlar.
+Bu basitlik ve esneklik, NoSQL veritabanlarını ana veri depolama sistemi olarak kullanmak gibi şeyleri mümkün kılar.
-Yapısı oldukça basit olduğundan öğrenmesi de nispeten basittir, tabii dökümantasyonu bazı noktalarda biraz teknik hale geliyor.
+Çok basit olduğu için öğrenmesi nispeten sezgiseldir, ancak dökümantasyon bazı noktalarda biraz teknikleşebilir.
-Ayrıca Django ile birlikte gelen veritabanı, kullanıcı yönetimi ve diğer pek çok özelliğe ihtiyaç duymayan uygulamalarda da yaygın olarak kullanılıyor. Ancak bu tür özelliklerin pek çoğu eklentiler ile eklenebiliyor.
+Ayrıca veritabanı, kullanıcı yönetimi veya Django’da önceden gelen pek çok özelliğe ihtiyaç duymayan uygulamalar için de yaygın olarak kullanılır. Yine de bu özelliklerin çoğu eklentilerle eklenebilir.
-Uygulama parçalarının böyle ayrılıyor oluşu ve istenilen özelliklerle genişletilebilecek bir mikro framework olmak tam da benim istediğim bir özellikti.
+Bileşenlerin ayrık olması ve gerekeni tam olarak kapsayacak şekilde genişletilebilen bir “mikroframework” olması, özellikle korumak istediğim bir özelliktir.
-Flask'ın basitliği göz önünde bulundurulduğu zaman, API geliştirmek için iyi bir seçim gibi görünüyordu. Sıradaki şey ise Flask için bir "Django REST Framework"!
+Flask’ın sadeliği göz önüne alındığında, API geliştirmek için iyi bir aday gibi görünüyordu. Sırada, Flask için bir “Django REST Framework” bulmak vardı.
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-Gereken araçları ve parçaları birleştirip eşleştirmeyi kolaylaştıracak bir mikro framework olmalı.
+Gereken araç ve parçaları kolayca eşleştirip birleştirmeyi sağlayan bir mikroframework olmak.
-Basit ve kullanması kolay bir yönlendirme sistemine sahip olmalı.
+Basit ve kullanımı kolay bir yönlendirme (routing) sistemine sahip olmak.
///
-### Requests
+### Requests { #requests }
-**FastAPI** aslında **Requests**'in bir alternatifi değil. İkisininde kapsamı oldukça farklı.
+**FastAPI** aslında **Requests**’in bir alternatifi değildir. Kapsamları çok farklıdır.
-Aslında Requests'i bir FastAPI uygulamasının *içinde* kullanmak daha olağan olurdu.
+Hatta bir FastAPI uygulamasının içinde Requests kullanmak yaygındır.
-Ama yine de, FastAPI, Requests'ten oldukça ilham aldı.
+Yine de FastAPI, Requests’ten epey ilham almıştır.
-**Requests**, API'lar ile bir istemci olarak *etkileşime geçmeyi* sağlayan bir kütüphaneyken **FastAPI** bir sunucu olarak API'lar oluşturmaya yarar.
+**Requests** bir kütüphane olarak API’larla (istemci olarak) etkileşime geçmeye yararken, **FastAPI** API’lar (sunucu olarak) geliştirmeye yarar.
-Öyle ya da böyle zıt uçlarda olmalarına rağmen birbirlerini tamamlıyorlar.
+Yani daha çok zıt uçlardadırlar ama birbirlerini tamamlarlar.
-Requests oldukça basit ve sezgisel bir tasarıma sahip, kullanması da mantıklı varsayılan değerlerle oldukça kolay. Ama aynı zamanda çok güçlü ve gayet özelleştirilebilir.
+Requests çok basit ve sezgisel bir tasarıma sahiptir, mantıklı varsayılanlarla kullanımı çok kolaydır. Aynı zamanda çok güçlü ve özelleştirilebilirdir.
-Bu yüzden resmi web sitede de söylendiği gibi:
+Bu yüzden resmi web sitesinde de söylendiği gibi:
-> Requests, tüm zamanların en çok indirilen Python paketlerinden biridir.
+> Requests, tüm zamanların en çok indirilen Python paketlerinden biridir
-Kullanım şekli oldukça basit. Örneğin bir `GET` isteği yapmak için aşağıdaki yeterli:
+Kullanımı çok basittir. Örneğin bir `GET` isteği yapmak için:
```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```
-Bunun FastAPI'deki API *yol işlemi* şöyle görünür:
+Buna karşılık bir FastAPI API *path operation*’ı şöyle olabilir:
```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
- return {"message": "Hello World!"}
+ return {"message": "Hello World"}
```
`requests.get(...)` ile `@app.get(...)` arasındaki benzerliklere bakın.
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-* Basit ve sezgisel bir API'ya sahip olmalı.
-* HTTP metot isimlerini (işlemlerini) anlaşılır olacak bir şekilde, direkt kullanmalı.
-* Mantıklı varsayılan değerlere ve buna rağmen güçlü bir özelleştirme desteğine sahip olmalı.
+* Basit ve sezgisel bir API’ya sahip olmak.
+* HTTP metot isimlerini (işlemlerini) doğrudan, anlaşılır ve sezgisel bir şekilde kullanmak.
+* Mantıklı varsayılanlara sahip olmak ama güçlü özelleştirmeler de sunmak.
///
-### Swagger / OpenAPI
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
-Benim Django REST Framework'ünden istediğim ana özellik otomatik API dökümantasyonuydu.
+Django REST Framework’ünden istediğim ana özellik otomatik API dökümantasyonuydu.
-Daha sonra API'ları dökümanlamak için Swagger adında JSON (veya JSON'un bir uzantısı olan YAML'ı) kullanan bir standart olduğunu buldum.
+Sonra API’ları JSON (veya JSON’un bir uzantısı olan YAML) kullanarak dökümante etmek için Swagger adlı bir standart olduğunu gördüm.
-Üstelik Swagger API'ları için zaten halihazırda oluşturulmuş bir web arayüzü vardı. Yani, bir API için Swagger dökümantasyonu oluşturmak bu arayüzü otomatik olarak kullanabilmek demekti.
+Ve Swagger API’ları için zaten oluşturulmuş bir web arayüzü vardı. Yani bir API için Swagger dökümantasyonu üretebilmek, bu web arayüzünü otomatik kullanabilmek demekti.
-Swagger bir noktada Linux Foundation'a verildi ve adı OpenAPI olarak değiştirildi.
+Bir noktada Swagger, Linux Foundation’a devredildi ve OpenAPI olarak yeniden adlandırıldı.
-İşte bu yüzden versiyon 2.0 hakkında konuşurken "Swagger", versiyon 3 ve üzeri için ise "OpenAPI" adını kullanmak daha yaygın.
+Bu yüzden, 2.0 sürümü söz konusu olduğunda “Swagger”, 3+ sürümler için ise “OpenAPI” denmesi yaygındır.
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-API spesifikasyonları için özel bir şema yerine bir açık standart benimseyip kullanmalı.
+API spesifikasyonları için özel bir şema yerine açık bir standart benimsemek ve kullanmak.
-Ayrıca standarda bağlı kullanıcı arayüzü araçlarını entegre etmeli:
+Ve standartlara dayalı kullanıcı arayüzü araçlarını entegre etmek:
* Swagger UI
* ReDoc
-Yukarıdaki ikisi oldukça popüler ve istikrarlı olduğu için seçildi, ancak hızlı bir araştırma yaparak **FastAPI** ile kullanabileceğiniz pek çok OpenAPI alternatifi arayüz bulabilirsiniz.
+Bu ikisi oldukça popüler ve istikrarlı oldukları için seçildi; hızlı bir aramayla OpenAPI için onlarca alternatif kullanıcı arayüzü bulabilirsiniz (**FastAPI** ile de kullanabilirsiniz).
///
-### Flask REST framework'leri
+### Flask REST framework’leri { #flask-rest-frameworks }
-Pek çok Flask REST framework'ü var, fakat bunları biraz araştırdıktan sonra pek çoğunun artık geliştirilmediğini ve göze batan bazı sorunlarının olduğunu gördüm.
+Birçok Flask REST framework’ü var; ancak zaman ayırıp inceledikten sonra çoğunun artık sürdürülmediğini veya bazı kritik sorunlar nedeniyle uygun olmadıklarını gördüm.
-### Marshmallow
+### Marshmallow { #marshmallow }
-API sistemlerine gereken ana özelliklerden biri de koddan veriyi alıp ağ üzerinde gönderilebilecek bir şeye çevirmek, yani veri dönüşümü. Bu işleme veritabanındaki veriyi içeren bir objeyi JSON objesine çevirmek, `datetime` objelerini metinlere çevirmek gibi örnekler verilebilir.
+API sistemlerinin ihtiyaç duyduğu temel özelliklerden biri, koddan (Python) veriyi alıp ağ üzerinden gönderilebilecek bir şeye dönüştürmek, yani veri “dönüşüm”üdür. Örneğin, bir veritabanından gelen verileri içeren bir objeyi JSON objesine dönüştürmek, `datetime` objelerini string’e çevirmek vb.
-API'lara gereken bir diğer büyük özellik ise veri doğrulamadır, yani verinin çeşitli parametrelere bağlı olarak doğru ve tutarlı olduğundan emin olmaktır. Örneğin bir alanın `int` olmasına karar verdiniz, daha sonra rastgele bir metin değeri almasını istemezsiniz. Bu özellikle sisteme dışarıdan gelen veri için kullanışlı bir özellik oluyor.
+API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer önemli özellik, veri doğrulamadır; belirli parametreler göz önüne alındığında verinin geçerli olduğundan emin olmak. Örneğin, bir alanın `int` olması ve rastgele bir metin olmaması. Bu özellikle dışarıdan gelen veriler için kullanışlıdır.
-Bir veri doğrulama sistemi olmazsa bütün bu kontrolleri koda dökerek kendiniz yapmak zorunda kalırdınız.
+Bir veri doğrulama sistemi olmadan, tüm bu kontrolleri kod içinde el ile yapmanız gerekir.
-Marshmallow bu özellikleri sağlamak için geliştirilmişti. Benim de geçmişte oldukça sık kullandığım harika bir kütüphanedir.
+Marshmallow, bu özellikleri sağlamak için inşa edildi. Harika bir kütüphanedir ve geçmişte çok kullandım.
-Ama... Python'un tip belirteçleri gelmeden önce oluşturulmuştu. Yani her şemayı tanımlamak için Marshmallow'un sunduğu spesifik araçları ve sınıfları kullanmanız gerekiyordu.
+Ancak Python tip belirteçlerinden önce yazılmıştır. Dolayısıyla her şemayı tanımlamak için Marshmallow’un sağladığı belirli yardımcılar ve sınıflar kullanılır.
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-Kod kullanarak otomatik olarak veri tipini ve veri doğrulamayı belirten "şemalar" tanımlamalı.
+Kodla, veri tiplerini ve doğrulamayı otomatik sağlayan “şemalar” tanımlamak.
///
-### Webargs
+### Webargs { #webargs }
-API'ların ihtiyacı olan bir diğer önemli özellik ise gelen isteklerdeki verileri Python objelerine ayrıştırabilmektir.
+API’ların ihtiyaç duyduğu bir diğer büyük özellik, gelen isteklerden veriyi ayrıştırmadır.
-Webargs, Flask gibi bir kaç framework'ün üzerinde bunu sağlamak için geliştirilen bir araçtır.
+Webargs, Flask dahil birkaç framework’ün üzerinde bunu sağlamak için geliştirilmiş bir araçtır.
-Veri doğrulama için arka planda Marshmallow kullanıyor, hatta aynı geliştiriciler tarafından oluşturuldu.
+Veri doğrulama için arka planda Marshmallow’u kullanır. Aynı geliştiriciler tarafından yazılmıştır.
-Webargs da harika bir araç ve onu da geçmişte henüz **FastAPI** yokken çok kullandım.
+**FastAPI**’dan önce benim de çok kullandığım harika bir araçtır.
/// info | Bilgi
-Webargs aynı Marshmallow geliştirileri tarafından oluşturuldu.
+Webargs, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu.
///
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-Gelen istek verisi için otomatik veri doğrulamaya sahip olmalı.
+Gelen istek verisini otomatik doğrulamak.
///
-### APISpec
+### APISpec { #apispec }
-Marshmallow ve Webargs eklentiler olarak; veri doğrulama, ayrıştırma ve dönüştürmeyi sağlıyor.
+Marshmallow ve Webargs; doğrulama, ayrıştırma ve dönüşümü eklenti olarak sağlar.
-Ancak dökümantasyondan hala ses seda yok. Daha sonrasında ise APISpec geldi.
+Ama dökümantasyon eksikti. Sonra APISpec geliştirildi.
-APISpec pek çok framework için bir eklenti olarak kullanılıyor (Starlette için de bir eklentisi var).
+Birçok framework için bir eklentidir (Starlette için de bir eklenti vardır).
-Şemanın tanımını yol'a istek geldiğinde çalışan her bir fonksiyonun döküman dizesinin içine YAML formatında olacak şekilde yazıyorsunuz o da OpenAPI şemaları üretiyor.
+Çalışma şekli: Her bir route’u işleyen fonksiyonun docstring’i içine YAML formatında şema tanımı yazarsınız.
-Flask, Starlette, Responder ve benzerlerinde bu şekilde çalışıyor.
+Ve OpenAPI şemaları üretir.
-Fakat sonrasında yine mikro sözdizimi problemiyle karşılaşıyoruz. Python metinlerinin içinde koskoca bir YAML oluyor.
+Flask, Starlette, Responder vb. için çalışma şekli böyledir.
-Editör bu konuda pek yardımcı olamaz. Üstelik eğer parametreleri ya da Marshmallow şemalarını değiştirip YAML kodunu güncellemeyi unutursak artık döküman geçerliliğini yitiriyor.
+Ancak yine, Python metni içinde (kocaman bir YAML) mikro bir söz dizimi sorunu ortaya çıkar.
+
+Editör bu konuda pek yardımcı olamaz. Parametreleri veya Marshmallow şemalarını değiştirip docstring’teki YAML’ı güncellemeyi unutursak, üretilen şema geçerliliğini yitirir.
/// info | Bilgi
-APISpec de aynı Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu.
+APISpec, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu.
///
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-API'lar için açık standart desteği olmalı (OpenAPI gibi).
+API’lar için açık standart olan OpenAPI’ı desteklemek.
///
-### Flask-apispec
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
-Flask-apispec ise Webargs, Marshmallow ve APISpec'i birbirine bağlayan bir Flask eklentisi.
+Webargs, Marshmallow ve APISpec’i bir araya getiren bir Flask eklentisidir.
-Webargs ve Marshmallow'daki bilgiyi APISpec ile otomatik OpenAPI şemaları üretmek için kullanıyor.
+Webargs ve Marshmallow’dan aldığı bilgiyi kullanarak, APISpec ile otomatik OpenAPI şemaları üretir.
-Hak ettiği değeri görmeyen, harika bir araç. Piyasadaki çoğu Flask eklentisinden çok daha popüler olmalı. Hak ettiği değeri görmüyor oluşunun sebebi ise dökümantasyonun çok kısa ve soyut olması olabilir.
+Harika ama yeterince değer görmeyen bir araçtır. Mevcut birçok Flask eklentisinden çok daha popüler olmalıydı. Muhtemelen dökümantasyonunun fazla kısa ve soyut olmasından kaynaklanıyor olabilir.
-Böylece Flask-apispec, Python döküman dizilerine YAML gibi farklı bir syntax yazma sorununu çözmüş oldu.
+Python docstring’leri içine YAML (farklı bir söz dizimi) yazma ihtiyacını ortadan kaldırdı.
-**FastAPI**'ı geliştirene dek benim favori arka uç kombinasyonum Flask'in yanında Marshmallow ve Webargs ile birlikte Flask-apispec idi.
+**FastAPI**’yı inşa edene kadar, Flask + Flask-apispec + Marshmallow + Webargs kombinasyonu benim favori arka uç stack’imdi.
-Bunu kullanmak, bir kaç full-stack Flask projesi oluşturucusunun yaratılmasına yol açtı. Bunlar benim (ve bir kaç harici ekibin de) şimdiye kadar kullandığı asıl stackler:
+Bunu kullanmak, birkaç Flask full‑stack üreticisinin ortaya çıkmasına yol açtı. Şu ana kadar benim (ve birkaç harici ekibin) kullandığı ana stack’ler:
* https://github.com/tiangolo/full-stack
* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
-Aynı full-stack üreticiler [**FastAPI** Proje Üreticileri](project-generation.md){.internal-link target=_blank}'nin de temelini oluşturdu.
+Aynı full‑stack üreticiler, [**FastAPI** Proje Üreticileri](project-generation.md){.internal-link target=_blank}’nin de temelini oluşturdu.
/// info | Bilgi
-Flask-apispec de aynı Marshmallow geliştiricileri tarafından üretildi.
+Flask-apispec, Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu.
///
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-Veri dönüşümü ve veri doğrulamayı tanımlayan kodu kullanarak otomatik olarak OpenAPI şeması oluşturmalı.
+Veri dönüşümü ve doğrulamayı tanımlayan aynı koddan, OpenAPI şemasını otomatik üretmek.
///
-### NestJS (and Angular)
+### NestJS (ve Angular) { #nestjs-and-angular }
-Bu Python teknolojisi bile değil. NestJS, Angulardan ilham almış olan bir JavaScript (TypeScript) NodeJS framework'ü.
+Bu Python bile değil; NestJS, Angular’dan ilham alan bir JavaScript (TypeScript) NodeJS framework’üdür.
-Flask-apispec ile yapılabileceklere nispeten benzeyen bir şey elde ediyor.
+Flask-apispec ile yapılabilene kısmen benzer bir şey başarır.
-Angular 2'den ilham alan, içine gömülü bir bağımlılık enjeksiyonu sistemi var. Bildiğim diğer tüm bağımlılık enjeksiyonu sistemlerinde olduğu gibi"bağımlılık"ları önceden kaydetmenizi gerektiriyor. Böylece projeyi daha detaylı hale getiriyor ve kod tekrarını da arttırıyor.
+Angular 2’den esinlenen, entegre bir bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardır. “Injectable”ları önceden kaydetmeyi gerektirir (bildiğim diğer bağımlılık enjeksiyonu sistemlerinde olduğu gibi), bu da ayrıntıyı ve kod tekrarını artırır.
-Parametreler TypeScript tipleri (Python tip belirteçlerine benzer) ile açıklandığından editör desteği oldukça iyi.
+Parametreler TypeScript tipleriyle (Python tip belirteçlerine benzer) açıklandığından, editör desteği oldukça iyidir.
-Ama TypeScript verileri kod JavaScript'e derlendikten sonra korunmadığından, bunlara dayanarak aynı anda veri doğrulaması, veri dönüşümü ve dökümantasyon tanımlanamıyor. Bundan ve bazı tasarım tercihlerinden dolayı veri doğrulaması, dönüşümü ve otomatik şema üretimi için pek çok yere dekorator eklemek gerekiyor. Bu da projeyi oldukça detaylandırıyor.
+Ancak TypeScript tip bilgisi JavaScript’e derlemeden sonra korunmadığından, aynı anda tiplere dayanarak doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon tanımlanamaz. Bu ve bazı tasarım kararları nedeniyle doğrulama, dönüşüm ve otomatik şema üretimi için birçok yere dekoratör eklemek gerekir; proje oldukça ayrıntılı hâle gelir.
-İç içe geçen derin modelleri pek iyi işleyemiyor. Yani eğer istekteki JSON gövdesi derin bir JSON objesiyse düzgün bir şekilde dökümante edilip doğrulanamıyor.
+İçiçe modelleri çok iyi işleyemez. Yani istek gövdesindeki JSON, içinde başka alanları ve onlar da içiçe JSON objelerini içeriyorsa, doğru şekilde dökümante edilip doğrulanamaz.
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-Güzel bir editör desteği için Python tiplerini kullanmalı.
+Harika editör desteği için Python tiplerini kullanmak.
-Güçlü bir bağımlılık enjeksiyon sistemine sahip olmalı. Kod tekrarını minimuma indirecek bir yol bulmalı.
+Güçlü bir bağımlılık enjeksiyonu sistemine sahip olmak. Kod tekrarını en aza indirmenin bir yolunu bulmak.
///
-### Sanic
+### Sanic { #sanic }
-Sanic, `asyncio`'ya dayanan son derece hızlı Python kütüphanelerinden biriydi. Flask'a epey benzeyecek şekilde geliştirilmişti.
-
-/// note | Teknik detaylar
-
-İçerisinde standart Python `asyncio` döngüsü yerine `uvloop` kullanıldı. Hızının asıl kaynağı buydu.
-
-Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor.
-
-///
-
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
-
-Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.
-
-Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)
-
-///
-
-### Falcon
-
-Falcon ise bir diğer yüksek performanslı Python framework'ü. Minimal olacak şekilde Hug gibi diğer framework'lerin temeli olabilmek için tasarlandı.
-
-İki parametre kabul eden fonksiyonlar şeklinde tasarlandı, biri "istek" ve diğeri ise "cevap". Sonra isteğin çeşitli kısımlarını **okuyor**, cevaba ise bir şeyler **yazıyorsunuz**. Bu tasarımdan dolayı istek parametrelerini ve gövdelerini standart Python tip belirteçlerini kullanarak fonksiyon parametreleriyle belirtmek mümkün değil.
-
-Yani veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyonun hepsi kodda yer almalı, otomatik halledemiyoruz. Ya da Falcon üzerine bir framework olarak uygulanmaları gerekiyor, aynı Hug'da olduğu gibi. Bu ayrım Falcon'un tasarımından esinlenen, istek ve cevap objelerini parametre olarak işleyen diğer kütüphanelerde de yer alıyor.
-
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
-
-Harika bir performans'a sahip olmanın yollarını bulmalı.
-
-Hug ile birlikte (Hug zaten Falcon'a dayandığından) **FastAPI**'ın fonksiyonlarda `cevap` parametresi belirtmesinde ilham kaynağı oldu.
-
-FastAPI'da opsiyonel olmasına rağmen, daha çok header'lar, çerezler ve alternatif durum kodları belirlemede kullanılıyor.
-
-///
-
-### Molten
-
-**FastAPI**'ı geliştirmenin ilk aşamalarında Molten'ı keşfettim. Pek çok ortak fikrimiz vardı:
-
-* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
-* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
-* Bir bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardı.
-
-Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.
-
-Biraz daha detaylı ayarlamalara gerek duyuyor. Ayrıca ASGI yerine WSGI'a dayanıyor. Yani Uvicorn, Starlette ve Sanic gibi araçların yüksek performansından faydalanacak şekilde tasarlanmamış.
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-Bağımlılık enjeksiyonu sistemi bağımlılıkların önceden kaydedilmesini ve sonrasında belirlenen veri tiplerine göre çözülmesini gerektiriyor. Yani spesifik bir tip, birden fazla bileşen ile belirlenemiyor.
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-Yol'lar fonksiyonun üstünde endpoint'i işleyen dekoratörler yerine farklı yerlerde tanımlanan fonksiyonlarla belirlenir. Bu Flask (ve Starlette) yerine daha çok Django'nun yaklaşımına daha yakın bir metot. Bu, kodda nispeten birbiriyle sıkı ilişkili olan şeyleri ayırmaya sebep oluyor.
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-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
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-Model özelliklerinin "standart" değerlerini kullanarak veri tipleri için ekstra veri doğrulama koşulları tanımlamalı. Bu editör desteğini geliştiriyor ve daha önceden Pydantic'te yoktu.
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-Bu aslında Pydantic'in de aynı doğrulama stiline geçmesinde ilham kaynağı oldu. Şu anda bütün bu özellikler Pydantic'in yapısında yer alıyor.
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-///
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-### Hug
-
-Hug, Python tip belirteçlerini kullanarak API parametrelerinin tipini belirlemeyi uygulayan ilk framework'lerdendi. Bu, diğer araçlara da ilham kaynağı olan harika bir fikirdi.
-
-Tip belirlerken standart Python veri tipleri yerine kendi özel tiplerini kullandı, yine de bu ileriye dönük devasa bir adımdı.
-
-Hug ayrıca tüm API'ı JSON ile ifade eden özel bir şema oluşturan ilk framework'lerdendir.
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-OpenAPI veya JSON Şeması gibi bir standarda bağlı değildi. Yani Swagger UI gibi diğer araçlarla entegre etmek kolay olmazdı. Ama yine de, bu oldukça yenilikçi bir fikirdi.
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-Ayrıca ilginç ve çok rastlanmayan bir özelliği vardı: aynı framework'ü kullanarak hem API'lar hem de CLI'lar oluşturmak mümkündü.
-
-Senkron çalışan Python web framework'lerinin standardına (WSGI) dayandığından dolayı Websocket'leri ve diğer şeyleri işleyemiyor, ancak yine de yüksek performansa sahip.
-
-/// info | Bilgi
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-Hug, Python dosyalarında bulunan dahil etme satırlarını otomatik olarak sıralayan harika bir araç olan `isort`'un geliştiricisi Timothy Crosley tarafından geliştirildi.
-
-///
-
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
-
-Hug, APIStar'ın çeşitli kısımlarında esin kaynağı oldu ve APIStar'la birlikte en umut verici bulduğum araçlardan biriydi.
-
-**FastAPI**, Python tip belirteçlerini kullanarak parametre belirlemede ve API'ı otomatık tanımlayan bir şema üretmede de Hug'a esinlendi.
-
-**FastAPI**'ın header ve çerez tanımlamak için fonksiyonlarda `response` parametresini belirtmesinde de Hug'dan ilham alındı.
-
-///
-
-### APIStar (<= 0.5)
-
-**FastAPI**'ı geliştirmeye başlamadan hemen önce **APIStar** sunucusunu buldum. Benim aradığım şeylerin neredeyse hepsine sahipti ve harika bir tasarımı vardı.
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-Benim şimdiye kadar gördüğüm Python tip belirteçlerini kullanarak parametre ve istekler belirlemeyi uygulayan ilk framework'lerdendi (Molten ve NestJS'den önce). APIStar'ı da aşağı yukarı Hug ile aynı zamanlarda buldum. Fakat APIStar OpenAPI standardını kullanıyordu.
-
-Farklı yerlerdeki tip belirteçlerine bağlı olarak otomatik veri doğrulama, veri dönüştürme ve OpenAPI şeması oluşturma desteği sunuyordu.
-
-Gövde şema tanımları Pydantic ile aynı Python tip belirteçlerini kullanmıyordu, biraz daha Marsmallow'a benziyordu. Dolayısıyla editör desteği de o kadar iyi olmazdı ama APIStar eldeki en iyi seçenekti.
-
-O dönemlerde karşılaştırmalarda en iyi performansa sahipti (yalnızca Starlette'e kaybediyordu).
-
-Başlangıçta otomatik API dökümantasyonu sunan bir web arayüzü yoktu, ama ben ona Swagger UI ekleyebileceğimi biliyordum.
-
-Bağımlılık enjeksiyon sistemi vardı. Yukarıda bahsettiğim diğer araçlar gibi bundaki sistem de bileşenlerin önceden kaydedilmesini gerektiriyordu. Yine de harika bir özellikti.
-
-Güvenlik entegrasyonu olmadığından dolayı APIStar'ı hiç bir zaman tam bir projede kullanamadım. Bu yüzden Flask-apispec'e bağlı full-stack proje üreticilerde sahip olduğum özellikleri tamamen değiştiremedim. Bu güvenlik entegrasyonunu ekleyen bir PR oluşturmak da projelerim arasında yer alıyordu.
-
-Sonrasında ise projenin odağı değişti.
-
-Geliştiricinin Starlette'e odaklanması gerekince proje de artık bir API web framework'ü olmayı bıraktı.
-
-Artık APIStar, OpenAPI özelliklerini doğrulamak için bir dizi araç sunan bir proje haline geldi.
-
-/// info | Bilgi
-
-APIStar, aşağıdaki projeleri de üreten Tom Christie tarafından geliştirildi:
-
-* Django REST Framework
-* **FastAPI**'ın da dayandığı Starlette
-* Starlette ve **FastAPI** tarafından da kullanılan Uvicorn
-
-///
-
-/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
-
-Var oldu.
-
-Aynı Python veri tipleriyle birden fazla şeyi belirleme (veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon), bir yandan da harika bir editör desteği sunma, benim muhteşem bulduğum bir fikirdi.
-
-Uzunca bir süre boyunca benzer bir framework arayıp pek çok farklı alternatifi denedikten sonra, APIStar en iyi seçenekti.
-
-Sonra APIStar bir sunucu olmayı bıraktı ve Starlette oluşturuldu. Starlette, böyle bir sunucu sistemi için daha iyi bir temel sunuyordu. Bu da **FastAPI**'ın son esin kaynağıydı.
-
-Ben bu önceki araçlardan öğrendiklerime dayanarak **FastAPI**'ın özelliklerini arttırıp geliştiriyor, tip desteği sistemi ve diğer kısımları iyileştiriyorum ancak yine de **FastAPI**'ı APIStar'ın "ruhani varisi" olarak görüyorum.
-
-///
-
-## **FastAPI** Tarafından Kullanılanlar
-
-### Pydantic
-
-Pydantic Python tip belirteçlerine dayanan; veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon tanımlamak (JSON Şema kullanarak) için bir kütüphanedir.
-
-Tip belirteçleri kullanıyor olması onu aşırı sezgisel yapıyor.
-
-Marshmallow ile karşılaştırılabilir. Ancak karşılaştırmalarda Marshmallowdan daha hızlı görünüyor. Aynı Python tip belirteçlerine dayanıyor ve editör desteği de harika.
-
-/// check | **FastAPI** nerede kullanıyor?
-
-Bütün veri doğrulama, veri dönüştürme ve JSON Şemasına bağlı otomatik model dökümantasyonunu halletmek için!
-
-**FastAPI** yaptığı her şeyin yanı sıra bu JSON Şema verisini alıp daha sonra OpenAPI'ya yerleştiriyor.
-
-///
-
-### Starlette
-
-Starlette hafif bir ASGI framework'ü ve yüksek performanslı asyncio servisleri oluşturmak için ideal.
-
-Kullanımı çok kolay ve sezgisel, kolaylıkla genişletilebilecek ve modüler bileşenlere sahip olacak şekilde tasarlandı.
-
-Sahip olduğu bir kaç özellik:
-
-* Cidden etkileyici bir performans.
-* WebSocket desteği.
-* İşlem-içi arka plan görevleri.
-* Başlatma ve kapatma olayları.
-* HTTPX ile geliştirilmiş bir test istemcisi.
-* CORS, GZip, Static Files ve Streaming cevapları desteği.
-* Session ve çerez desteği.
-* Kodun %100'ü test kapsamında.
-* Kodun %100'ü tip belirteçleriyle desteklenmiştir.
-* Yalnızca bir kaç zorunlu bağımlılığa sahip.
-
-Starlette şu anda test edilen en hızlı Python framework'ü. Yalnızca bir sunucu olan Uvicorn'a yeniliyor, o da zaten bir framework değil.
-
-Starlette bütün temel web mikro framework işlevselliğini sağlıyor.
-
-Ancak otomatik veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon sağlamyor.
-
-Bu, **FastAPI**'ın onun üzerine tamamen Python tip belirteçlerine bağlı olarak eklediği (Pydantic ile) ana şeylerden biri. **FastAPI** bunun yanında artı olarak bağımlılık enjeksiyonu sistemi, güvenlik araçları, OpenAPI şema üretimi ve benzeri özellikler de ekliyor.
+`asyncio` tabanlı, son derece hızlı ilk Python framework’lerinden biriydi. Flask’a oldukça benzer olacak şekilde geliştirilmişti.
/// note | Teknik Detaylar
-ASGI, Django'nun ana ekibi tarafından geliştirilen yeni bir "standart". Bir "Python standardı" (PEP) olma sürecinde fakat henüz bir standart değil.
+Varsayılan Python `asyncio` döngüsü yerine `uvloop` kullanır; hızını esasen bu sağlar.
-Bununla birlikte, halihazırda birçok araç tarafından bir "standart" olarak kullanılmakta. Bu, Uvicorn'u farklı ASGI sunucularıyla (Daphne veya Hypercorn gibi) değiştirebileceğiniz veya `python-socketio` gibi ASGI ile uyumlu araçları ekleyebileciğiniz için birlikte çalışılabilirliği büyük ölçüde arttırıyor.
+Açık kıyaslamalarda, bugün Uvicorn ve Starlette’in Sanic’ten daha hızlı olduğu görülür; Sanic bu ikisine ilham vermiştir.
///
-/// check | **FastAPI** nerede kullanıyor?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-Tüm temel web kısımlarında üzerine özellikler eklenerek kullanılmakta.
+Çok yüksek performans elde etmenin bir yolunu bulmak.
-`FastAPI` sınıfının kendisi direkt olarak `Starlette` sınıfını miras alıyor!
-
-Yani, Starlette ile yapabileceğiniz her şeyi, Starlette'in bir nevi güçlendirilmiş hali olan **FastAPI** ile doğrudan yapabilirsiniz.
+Bu yüzden **FastAPI**, en hızlı framework olduğu için (üçüncü parti kıyaslamalara göre) Starlette üzerine kuruludur.
///
-### Uvicorn
+### Falcon { #falcon }
-Uvicorn, uvlook ile httptools üzerine kurulu ışık hzında bir ASGI sunucusudur.
+Falcon, başka bir yüksek performanslı Python framework’üdür; minimal olacak şekilde tasarlanmış ve Hug gibi diğer framework’lere temel olmuştur.
-Bir web framework'ünden ziyade bir sunucudur, yani yollara bağlı yönlendirme yapmanızı sağlayan araçları yoktur. Bu daha çok Starlette (ya da **FastAPI**) gibi bir framework'ün sunucuya ek olarak sağladığı bir şeydir.
+İki parametre alan fonksiyonlar etrafında tasarlanmıştır: “request” ve “response”. İstekten parçalar “okur”, cevaba parçalar “yazarsınız”. Bu tasarım nedeniyle, fonksiyon parametreleriyle standart Python tip belirteçlerini kullanarak istek parametrelerini ve gövdelerini ilan etmek mümkün değildir.
-Starlette ve **FastAPI** için tavsiye edilen sunucu Uvicorndur.
+Dolayısıyla veri doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon kodda yapılmalı; otomatik olmaz. Ya da Hug’da olduğu gibi Falcon’un üzerine bir framework olarak uygulanmalıdır. Falcon’un tasarımından etkilenen ve tek bir request objesi ile response objesini parametre olarak alan diğer framework’lerde de aynı ayrım vardır.
-/// check | **FastAPI** neden tavsiye ediyor?
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
-**FastAPI** uygulamalarını çalıştırmak için ana web sunucusu Uvicorn!
+Harika performans elde etmenin yollarını bulmak.
-Gunicorn ile birleştirdiğinizde asenkron ve çoklu işlem destekleyen bir sunucu elde ediyorsunuz!
-
-Daha fazla detay için [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} bölümünü inceleyebilirsiniz.
+Hug ile birlikte (Hug, Falcon’a dayanır) **FastAPI**’da fonksiyonlarda opsiyonel bir `response` parametresi ilan edilmesi fikrine ilham vermek. FastAPI’da bu parametre çoğunlukla header, cookie ve alternatif durum kodlarını ayarlamak için kullanılır.
///
-## Karşılaştırma ve Hız
+### Molten { #molten }
-Uvicorn, Starlette ve FastAPI arasındakı farkı daha iyi anlamak ve karşılaştırma yapmak için [Kıyaslamalar](benchmarks.md){.internal-link target=_blank} bölümüne bakın!
+**FastAPI**’ı geliştirmenin ilk aşamalarında Molten’ı keşfettim. Oldukça benzer fikirleri vardı:
+
+* Python tip belirteçlerine dayanır.
+* Bu tiplere bağlı doğrulama ve dökümantasyon sağlar.
+* Bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardır.
+
+Pydantic gibi doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon için üçüncü parti bir kütüphane kullanmaz; kendi içinde sağlar. Bu yüzden bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak o kadar kolay olmaz.
+
+Biraz daha ayrıntılı yapılandırma ister. Ve ASGI yerine WSGI tabanlı olduğundan, Uvicorn, Starlette ve Sanic gibi araçların yüksek performansından faydalanmaya yönelik tasarlanmamıştır.
+
+Bağımlılık enjeksiyonu sistemi, bağımlılıkların önceden kaydedilmesini ve tiplerine göre çözülmesini gerektirir. Yani belirli bir tipi sağlayan birden fazla “bileşen” tanımlanamaz.
+
+Route’lar, endpoint’i işleyen fonksiyonun üstüne konan dekoratörlerle değil, tek bir yerde, farklı yerlerde tanımlanmış fonksiyonlar kullanılarak ilan edilir. Bu yaklaşım, Flask (ve Starlette) yerine Django’ya daha yakındır; kodda aslında birbirine sıkı bağlı olan şeyleri ayırır.
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Model özelliklerinin “varsayılan” değerlerini kullanarak veri tiplerine ekstra doğrulamalar tanımlamak. Bu, editör desteğini iyileştirir ve Pydantic’te daha önce yoktu.
+
+Bu yaklaşım, Pydantic’te de aynı doğrulama beyan stilinin desteklenmesine ilham verdi (bu işlevselliklerin tamamı artık Pydantic’te mevcut).
+
+///
+
+### Hug { #hug }
+
+Hug, Python tip belirteçlerini kullanarak API parametre tiplerini ilan etmeyi uygulayan ilk framework’lerden biriydi. Diğer araçlara da ilham veren harika bir fikirdi.
+
+Standart Python tipleri yerine kendi özel tiplerini kullansa da büyük bir adımdı.
+
+JSON ile tüm API’ı beyan eden özel bir şema üreten ilk framework’lerden biriydi.
+
+OpenAPI veya JSON Schema gibi bir standarda dayanmadığı için Swagger UI gibi diğer araçlarla doğrudan entegre edilemezdi. Yine de oldukça yenilikçiydi.
+
+Nadir bir özelliği daha vardı: aynı framework ile hem API’lar hem de CLI’lar oluşturmak mümkündü.
+
+Senkron Python web framework’leri için önceki standart olan WSGI’ye dayandığından, WebSocket vb. şeyleri işleyemez, ancak yine de yüksek performansa sahiptir.
+
+/// info | Bilgi
+
+Hug, Python dosyalarındaki import’ları otomatik sıralayan harika bir araç olan `isort`’un geliştiricisi Timothy Crosley tarafından geliştirildi.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan fikirler
+
+Hug, APIStar’ın bazı kısımlarına ilham verdi ve APIStar ile birlikte en umut verici bulduğum araçlardandı.
+
+**FastAPI**, parametreleri ilan etmek ve API’ı otomatik tanımlayan bir şema üretmek için Python tip belirteçlerini kullanma fikrini Hug’dan ilhamla benimsedi.
+
+Ayrıca header ve cookie ayarlamak için fonksiyonlarda `response` parametresi ilan etme fikrine de Hug ilham verdi.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
+
+**FastAPI**’yi inşa etmeye karar vermeden hemen önce **APIStar** sunucusunu buldum. Aradığım şeylerin neredeyse hepsine sahipti ve harika bir tasarımı vardı.
+
+Python tip belirteçleriyle parametreleri ve istekleri ilan eden bir framework’ün gördüğüm ilk örneklerindendi (NestJS ve Molten’dan önce). Aşağı yukarı Hug ile aynı zamanlarda buldum; ancak APIStar, OpenAPI standardını kullanıyordu.
+
+Farklı yerlerdeki aynı tip belirteçlerine dayanarak otomatik veri doğrulama, veri dönüşümü ve OpenAPI şeması üretimi vardı.
+
+Gövde şema tanımları Pydantic’tekiyle aynı Python tip belirteçlerini kullanmıyordu; biraz daha Marshmallow’a benziyordu. Bu yüzden editör desteği o kadar iyi olmazdı; yine de APIStar mevcut en iyi seçenekti.
+
+O dönem kıyaslamalarda en iyi performansa sahipti (sadece Starlette tarafından geçiliyordu).
+
+Başta otomatik API dökümantasyonu sunan bir web arayüzü yoktu ama Swagger UI ekleyebileceğimi biliyordum.
+
+Bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardı. Diğer araçlarda olduğu gibi bileşenlerin önceden kaydedilmesini gerektiriyordu. Yine de harika bir özellikti.
+
+Güvenlik entegrasyonu olmadığından tam bir projede kullanamadım; bu yüzden Flask-apispec tabanlı full‑stack üreticilerle sahip olduğum özelliklerin tamamını ikame edemedim. Bu işlevi ekleyen bir pull request’i yapılacaklar listeme almıştım.
+
+Sonra projenin odağı değişti.
+
+Artık bir API web framework’ü değildi; geliştirici Starlette’e odaklanmak zorundaydı.
+
+Şimdi APIStar, bir web framework’ü değil, OpenAPI spesifikasyonlarını doğrulamak için araçlar takımından ibaret.
+
+/// info | Bilgi
+
+APIStar, aşağıdakilerin de yaratıcısı olan Tom Christie tarafından geliştirildi:
+
+* Django REST Framework
+* **FastAPI**’ın üzerine kurulu Starlette
+* Starlette ve **FastAPI** tarafından kullanılan Uvicorn
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a ilham olan
+
+Var olmak.
+
+Aynı Python tipleriyle (hem veri doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon) birden çok şeyi ilan etmek ve aynı anda harika editör desteği sağlamak, bence dahiyane bir fikirdi.
+
+Uzun süre benzer bir framework arayıp birçok alternatifi denedikten sonra, APIStar mevcut en iyi seçenekti.
+
+Sonra APIStar bir sunucu olarak var olmaktan çıktı ve Starlette oluşturuldu; böyle bir sistem için daha iyi bir temel oldu. Bu, **FastAPI**’yi inşa etmek için son ilhamdı.
+
+Önceki bu araçlardan edinilen deneyimler üzerine özellikleri, tip sistemi ve diğer kısımları geliştirip artırırken, **FastAPI**’yi APIStar’ın “ruhani varisi” olarak görüyorum.
+
+///
+
+## **FastAPI** Tarafından Kullanılanlar { #used-by-fastapi }
+
+### Pydantic { #pydantic }
+
+Pydantic, Python tip belirteçlerine dayalı olarak veri doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon (JSON Schema kullanarak) tanımlamak için bir kütüphanedir.
+
+Bu onu aşırı sezgisel kılar.
+
+Marshmallow ile karşılaştırılabilir. Kıyaslamalarda Marshmallow’dan daha hızlıdır. Aynı Python tip belirteçlerine dayandığı için editör desteği harikadır.
+
+/// check | **FastAPI** bunu şurada kullanır
+
+Tüm veri doğrulama, veri dönüşümü ve JSON Schema tabanlı otomatik model dökümantasyonunu halletmekte.
+
+**FastAPI** daha sonra bu JSON Schema verisini alır ve (yaptığı diğer şeylerin yanı sıra) OpenAPI içine yerleştirir.
+
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette, yüksek performanslı asyncio servisleri oluşturmak için ideal, hafif bir ASGI framework’ü/araç takımıdır.
+
+Çok basit ve sezgiseldir. Kolayca genişletilebilir ve modüler bileşenlere sahip olacak şekilde tasarlanmıştır.
+
+Şunlara sahiptir:
+
+* Cidden etkileyici performans.
+* WebSocket desteği.
+* Süreç içi arka plan görevleri.
+* Başlatma ve kapatma olayları.
+* HTTPX üzerinde geliştirilmiş test istemcisi.
+* CORS, GZip, Statik Dosyalar, Streaming cevaplar.
+* Oturum (Session) ve Cookie desteği.
+* %100 test kapsamı.
+* %100 tip anotasyonlu kod tabanı.
+* Az sayıda zorunlu bağımlılık.
+
+Starlette, şu anda test edilen en hızlı Python framework’üdür. Yalnızca bir framework değil, bir sunucu olan Uvicorn tarafından geçilir.
+
+Starlette, temel web mikroframework işlevselliğinin tamamını sağlar.
+
+Ancak otomatik veri doğrulama, dönüşüm veya dökümantasyon sağlamaz.
+
+**FastAPI**’nin bunun üzerine eklediği ana şeylerden biri, Pydantic kullanarak, bütünüyle Python tip belirteçlerine dayalı bu özelliklerdir. Buna ek olarak bağımlılık enjeksiyonu sistemi, güvenlik yardımcıları, OpenAPI şema üretimi vb. gelir.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+ASGI, Django çekirdek ekip üyeleri tarafından geliştirilen yeni bir “standart”tır. Hâlâ resmi bir “Python standardı” (PEP) değildir, ancak bu süreç üzerindedirler.
+
+Buna rağmen, şimdiden birçok araç tarafından bir “standart” olarak kullanılmaktadır. Bu, birlikte çalışabilirliği büyük ölçüde artırır; örneğin Uvicorn’u başka bir ASGI sunucusuyla (Daphne veya Hypercorn gibi) değiştirebilir ya da `python-socketio` gibi ASGI uyumlu araçlar ekleyebilirsiniz.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** bunu şurada kullanır
+
+Tüm temel web kısımlarını ele almak; üzerine özellikler eklemek.
+
+`FastAPI` sınıfı, doğrudan `Starlette` sınıfından miras alır.
+
+Dolayısıyla Starlette ile yapabildiğiniz her şeyi, adeta “turbo şarjlı Starlette” olan **FastAPI** ile de doğrudan yapabilirsiniz.
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
+
+Uvicorn, uvloop ve httptools üzerinde inşa edilmiş, ışık hızında bir ASGI sunucusudur.
+
+Bir web framework’ü değil, bir sunucudur. Örneğin path’lere göre yönlendirme araçları sağlamaz; bunu Starlette (veya **FastAPI**) gibi bir framework üstte sağlar.
+
+Starlette ve **FastAPI** için önerilen sunucudur.
+
+/// check | **FastAPI** bunu şöyle önerir
+
+**FastAPI** uygulamalarını çalıştırmak için ana web sunucusu.
+
+Komut satırında `--workers` seçeneğini kullanarak asenkron çok süreçli (multi‑process) bir sunucu da elde edebilirsiniz.
+
+Daha fazla detay için [Dağıtım](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} bölümüne bakın.
+
+///
+
+## Kıyaslamalar ve Hız { #benchmarks-and-speed }
+
+Uvicorn, Starlette ve FastAPI arasındaki farkı anlamak ve karşılaştırmak için [Kıyaslamalar](benchmarks.md){.internal-link target=_blank} bölümüne göz atın.
diff --git a/docs/tr/docs/async.md b/docs/tr/docs/async.md
index 88fd763fce..c788d60a86 100644
--- a/docs/tr/docs/async.md
+++ b/docs/tr/docs/async.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Concurrency ve async / await
+# Eşzamanlılık ve async / await { #concurrency-and-async-await }
-*path operasyon fonksiyonu* için `async def `sözdizimi, asenkron kod, eşzamanlılık ve paralellik hakkında bazı ayrıntılar.
+*path operasyon fonksiyonları* için `async def` sözdizimi hakkında detaylar ve asenkron kod, eşzamanlılık (concurrency) ve paralellik üzerine arka plan bilgisi.
-## Aceleniz mi var?
+## Aceleniz mi var? { #in-a-hurry }
-TL;DR:
+TL;DR:
-Eğer `await` ile çağrılması gerektiğini belirten üçüncü taraf kütüphaneleri kullanıyorsanız, örneğin:
+Eğer `await` ile çağırmanız gerektiğini söyleyen üçüncü taraf kütüphaneler kullanıyorsanız, örneğin:
```Python
results = await some_library()
```
-O zaman *path operasyon fonksiyonunu* `async def` ile tanımlayın örneğin:
+O zaman *path operasyon fonksiyonlarınızı* aşağıdaki gibi `async def` ile tanımlayın:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -23,13 +23,13 @@ async def read_results():
/// note | Not
-Sadece `async def` ile tanımlanan fonksiyonlar içinde `await` kullanabilirsiniz.
+`await` yalnızca `async def` ile oluşturulan fonksiyonların içinde kullanılabilir.
///
---
-Eğer bir veritabanı, bir API, dosya sistemi vb. ile iletişim kuran bir üçüncü taraf bir kütüphane kullanıyorsanız ve `await` kullanımını desteklemiyorsa, (bu şu anda çoğu veritabanı kütüphanesi için geçerli bir durumdur), o zaman *path operasyon fonksiyonunuzu* `def` kullanarak normal bir şekilde tanımlayın, örneğin:
+Eğer bir veritabanı, bir API, dosya sistemi vb. ile iletişim kuran ve `await` desteği olmayan bir üçüncü taraf kütüphane kullanıyorsanız (bu şu anda çoğu veritabanı kütüphanesi için geçerlidir), o zaman *path operasyon fonksiyonlarınızı* normal olarak `def` ile tanımlayın:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -40,279 +40,307 @@ def results():
---
-Eğer uygulamanız (bir şekilde) başka bir şeyle iletişim kurmak ve onun cevap vermesini beklemek zorunda değilse, `async def` kullanın.
+Uygulamanız (bir şekilde) başka bir şeyle iletişim kurmak ve onun yanıtını beklemek zorunda değilse, içinde `await` kullanmanız gerekmese bile `async def` kullanın.
---
-Sadece bilmiyorsanız, normal `def` kullanın.
+Emin değilseniz, normal `def` kullanın.
---
-**Not**: *path operasyon fonksiyonlarınızda* `def` ve `async def`'i ihtiyaç duyduğunuz gibi karıştırabilir ve her birini sizin için en iyi seçeneği kullanarak tanımlayabilirsiniz. FastAPI onlarla doğru olanı yapacaktır.
+Not: *path operasyon fonksiyonlarınızda* `def` ve `async def`'i ihtiyacınız kadar karıştırabilirsiniz, her birini sizin için en iyi seçenekle tanımlayın. FastAPI onlar için doğru olanı yapacaktır.
-Her neyse, yukarıdaki durumlardan herhangi birinde, FastAPI yine de asenkron olarak çalışacak ve son derece hızlı olacaktır.
+Yukarıdaki durumların herhangi birinde FastAPI yine de asenkron olarak çalışır ve son derece hızlıdır.
-Ancak yukarıdaki adımları takip ederek, bazı performans optimizasyonları yapılabilecektir.
+Ancak yukarıdaki adımları izleyerek bazı performans optimizasyonları mümkün olur.
-## Teknik Detaylar
+## Teknik Detaylar { #technical-details }
-Python'un modern versiyonlarında **`async` ve `await`** sözdizimi ile **"coroutines"** kullanan **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.
+Python’un modern sürümleri, **`async` ve `await`** sözdizimiyle, **"coroutines"** denilen bir yapıyı kullanarak **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.
-Bu ifadeyi aşağıdaki bölümlerde daha da ayrıntılı açıklayalım:
+Aşağıdaki bölümlerde bu ifadeyi parça parça ele alalım:
-* **Asenkron kod**
+* **Asenkron Kod**
* **`async` ve `await`**
-* **Coroutines**
+* **Coroutine'ler**
-## Asenkron kod
+## Asenkron Kod { #asynchronous-code }
-Asenkron kod programlama dilinin 💬 bilgisayara / programa 🤖 kodun bir noktasında, *başka bir kodun* bir yerde bitmesini 🤖 beklemesi gerektiğini söylemenin bir yoludur. Bu *başka koda* "slow-file" denir 📝.
+Asenkron kod, dilin 💬 bilgisayara / programa 🤖 kodun bir noktasında, bir yerde *başka bir şeyin* bitmesini beklemesi gerektiğini söylemesinin bir yoludur. Diyelim ki bu *başka şeye* "slow-file" 📝 diyoruz.
-Böylece, bu süreçte bilgisayar "slow-file" 📝 tamamlanırken gidip başka işler yapabilir.
+Bu sırada bilgisayar, "slow-file" 📝 biterken gidip başka işler yapabilir.
-Sonra bilgisayar / program 🤖 her fırsatı olduğunda o noktada yaptığı tüm işleri 🤖 bitirene kadar geri dönücek. Ve 🤖 yapması gerekeni yaparak, beklediği görevlerden herhangi birinin bitip bitmediğini görecek.
+Sonra bilgisayar / program 🤖, ya tekrar beklediği için ya da o anda elindeki tüm işleri bitirdiğinde fırsat buldukça geri gelir. Ve beklediği görevlerden herhangi biri bittiyse, yapılması gerekenleri yapar.
-Ardından, 🤖 bitirmek için ilk görevi alır ("slow-file" 📝) ve onunla ne yapması gerekiyorsa onu devam ettirir.
+Ardından, 🤖 ilk biten görevi alır (örneğin bizim "slow-file" 📝) ve onunla yapması gerekenlere devam eder.
-Bu "başka bir şey için bekle" normalde, aşağıdakileri beklemek gibi (işlemcinin ve RAM belleğinin hızına kıyasla) nispeten "yavaş" olan I/O işlemlerine atıfta bulunur:
+Bu "başka bir şeyi beklemek" genelde işlemci ve RAM hızına kıyasla nispeten "yavaş" olan I/O işlemlerine atıfta bulunur, örneğin şunları beklemek gibi:
-* istemci tarafından ağ üzerinden veri göndermek
-* ağ üzerinden istemciye gönderilen veriler
-* sistem tarafından okunacak ve programınıza verilecek bir dosya içeriği
-* programınızın diske yazılmak üzere sisteme verdiği dosya içerikleri
+* istemciden verinin ağ üzerinden gelmesi
+* programınızın gönderdiği verinin ağ üzerinden istemciye ulaşması
+* diskteki bir dosyanın içeriğinin sistem tarafından okunup programınıza verilmesi
+* programınızın sisteme verdiği içeriğin diske yazılması
* uzak bir API işlemi
-* bir veritabanı bitirme işlemi
-* sonuçları döndürmek için bir veritabanı sorgusu
+* bir veritabanı işleminin bitmesi
+* bir veritabanı sorgusunun sonuç döndürmesi
* vb.
-Yürütme süresi çoğunlukla I/O işlemleri beklenerek tüketildiğinden bunlara "I/O bağlantılı" işlemler denir.
+Çalışma süresi çoğunlukla I/O işlemlerini beklemekle geçtiğinden, bunlara "I/O bound" işlemler denir.
-Buna "asenkron" denir, çünkü bilgisayar/program yavaş görevle "senkronize" olmak zorunda değildir, görevin tam olarak biteceği anı bekler, hiçbir şey yapmadan, görev sonucunu alabilmek ve çalışmaya devam edebilmek için .
+"Bunun" asenkron" denmesinin sebebi, bilgisayarın / programın yavaş görevle "senkronize" olmak, görev tam bittiği anda orada olup görev sonucunu almak ve işe devam etmek için hiçbir şey yapmadan beklemek zorunda olmamasıdır.
-Bunun yerine, "asenkron" bir sistem olarak, bir kez bittiğinde, bilgisayarın / programın yapması gerekeni bitirmesi için biraz (birkaç mikrosaniye) sırada bekleyebilir ve ardından sonuçları almak için geri gelebilir ve onlarla çalışmaya devam edebilir.
+Bunun yerine "asenkron" bir sistem olarak, görev bittiğinde, bilgisayarın / programın o sırada yaptığı işi bitirmesi için biraz (birkaç mikrosaniye) sırada bekleyebilir ve sonra sonuçları almak üzere geri dönüp onlarla çalışmaya devam edebilir.
-"Senkron" ("asenkron"un aksine) için genellikle "sıralı" terimini de kullanırlar, çünkü bilgisayar/program, bu adımlar beklemeyi içerse bile, farklı bir göreve geçmeden önce tüm adımları sırayla izler.
+"Senkron" (asenkronun tersi) için genelde "sıralı" terimi de kullanılır; çünkü bilgisayar / program, farklı bir göreve geçmeden önce tüm adımları sırayla izler, bu adımlar beklemeyi içerse bile.
+### Eşzamanlılık ve Burgerler { #concurrency-and-burgers }
-### Eşzamanlılık (Concurrency) ve Burgerler
+Yukarıda anlatılan **asenkron** kod fikrine bazen **"eşzamanlılık"** (concurrency) da denir. **"Paralellik"**ten (parallelism) farklıdır.
+**Eşzamanlılık** ve **paralellik**, "aynı anda az çok birden fazla şeyin olması" ile ilgilidir.
-Yukarıda açıklanan bu **asenkron** kod fikrine bazen **"eşzamanlılık"** da denir. **"Paralellikten"** farklıdır.
+Ama *eşzamanlılık* ve *paralellik* arasındaki ayrıntılar oldukça farklıdır.
-**Eşzamanlılık** ve **paralellik**, "aynı anda az ya da çok olan farklı işler" ile ilgilidir.
+Farkı görmek için burgerlerle ilgili şu hikayeyi hayal edin:
-Ancak *eşzamanlılık* ve *paralellik* arasındaki ayrıntılar oldukça farklıdır.
+### Eşzamanlı Burgerler { #concurrent-burgers }
+Aşkınla fast food almaya gidiyorsun, kasiyer senden önceki insanların siparişlerini alırken sıraya giriyorsun. 😍
-Farkı görmek için burgerlerle ilgili aşağıdaki hikayeyi hayal edin:
+
-### Eşzamanlı Burgerler
+Sonra sıra size geliyor, sen ve aşkın için 2 çok havalı burger sipariş ediyorsun. 🍔🍔
-
+
-Aşkınla beraber 😍 dışarı hamburger yemeye çıktınız 🍔, kasiyer 💁 öndeki insanlardan sipariş alırken siz sıraya girdiniz.
+Kasiyer, mutfaktaki aşçıya burgerlerini hazırlamaları gerektiğini söylüyor (o an önceki müşterilerin burgerlerini hazırlıyor olsalar bile).
-Sıra sizde ve sen aşkın 😍 ve kendin için 2 çılgın hamburger 🍔 söylüyorsun.
+
-Ödemeyi yaptın 💸.
+Ödeme yapıyorsun. 💸
-Kasiyer 💁 mutfakdaki aşçıya 👨🍳 hamburgerleri 🍔 hazırlaması gerektiğini söyler ve aşçı bunu bilir (o an önceki müşterilerin siparişlerini hazırlıyor olsa bile).
+Kasiyer sana sıra numaranı veriyor.
-Kasiyer 💁 size bir sıra numarası verir.
+
-Beklerken askınla 😍 bir masaya oturur ve uzun bir süre konuşursunuz(Burgerleriniz çok çılgın olduğundan ve hazırlanması biraz zaman alıyor ✨🍔✨).
+Beklerken aşkınla bir masa seçip oturuyorsunuz, uzun uzun sohbet ediyorsunuz (burgerler baya havalı ve hazırlanması biraz zaman alıyor).
-Hamburgeri beklerkenki zamanı 🍔, aşkının ne kadar zeki ve tatlı olduğuna hayran kalarak harcayabilirsin ✨😍✨.
+Masada aşkınla otururken, burgerleri beklerken, o zamanı aşkının ne kadar harika, tatlı ve zeki olduğuna hayran kalarak geçirebilirsin ✨😍✨.
-Aşkınla 😍 konuşurken arada sıranın size gelip gelmediğini kontrol ediyorsun.
+
-Nihayet sıra size geldi. Tezgaha gidip hamburgerleri 🍔kapıp masaya geri dönüyorsun.
+Bekler ve sohbet ederken, ara ara tezgâhtaki numaraya bakıp sıranın size gelip gelmediğini kontrol ediyorsun.
-Aşkınla hamburgerlerinizi yiyor 🍔 ve iyi vakit geçiriyorsunuz ✨.
+Bir noktada, nihayet sıra size geliyor. Tezgâha gidiyor, burgerleri alıp masaya dönüyorsun.
+
+
+
+Aşkınla burgerleri yiyip güzel vakit geçiriyorsunuz. ✨
+
+
+
+/// info | Bilgi
+
+Harika çizimler: Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-Bu hikayedeki bilgisayar / program 🤖 olduğunuzu hayal edin.
+Bu hikâyede bilgisayar / program 🤖 olduğunu hayal et.
-Sırada beklerken boştasın 😴, sıranı beklerken herhangi bir "üretim" yapmıyorsun. Ama bu sıra hızlı çünkü kasiyer sadece siparişleri alıyor (onları hazırlamıyor), burada bir sıknıtı yok.
+Sıradayken sadece boştasın 😴, sıranı bekliyorsun, çok "üretken" bir şey yapmıyorsun. Ama sorun yok, çünkü kasiyer sadece sipariş alıyor (hazırlamıyor), bu yüzden sıra hızlı ilerliyor.
-Sonra sıra size geldiğinde gerçekten "üretken" işler yapabilirsiniz 🤓, menüyü oku, ne istediğine larar ver, aşkının seçimini al 😍, öde 💸, doğru kartı çıkart, ödemeyi kontrol et, faturayı kontrol et, siparişin doğru olup olmadığını kontrol et, vb.
+Sıra sana geldiğinde gerçekten "üretken" işler yapıyorsun: menüyü işliyorsun, ne istediğine karar veriyorsun, aşkının seçimini alıyorsun, ödüyorsun, doğru para ya da kartı verdiğini kontrol ediyorsun, doğru ücretlendirildiğini kontrol ediyorsun, sipariş kalemlerinin doğru olduğunu kontrol ediyorsun, vb.
-Ama hamburgerler 🍔 hazır olmamasına rağmen Kasiyer 💁 ile işiniz "duraklıyor" ⏸, çünkü hamburgerlerin hazır olmasını bekliyoruz 🕙.
+Ama sonra, burgerlerin hâlâ gelmemiş olsa da, kasiyerle olan işin "duraklatılıyor" ⏸, çünkü burgerlerin hazır olmasını 🕙 beklemen gerekiyor.
-Ama tezgahtan uzaklaşıp sıranız gelene kadarmasanıza dönebilir 🔀 ve dikkatinizi aşkınıza 😍 verebilirsiniz vr bunun üzerine "çalışabilirsiniz" ⏯ 🤓. Artık "üretken" birşey yapıyorsunuz 🤓, sevgilinle 😍 flört eder gibi.
+Fakat tezgâhtan uzaklaşıp masada sıra numaranla oturduğun için, dikkatinizi 🔀 aşkına çevirebilir, onunla "çalışmaya" ⏯ 🤓 odaklanabilirsin. Yani yine çok "üretken" bir şey yapıyorsun, aşkınla flört etmek gibi 😍.
-Kasiyer 💁 "Hamburgerler hazır !" 🍔 dediğinde ve görüntülenen numara sizin numaranız olduğunda hemen koşup hamburgerlerinizi almaya çalışmıyorsunuz. Biliyorsunuzki kimse sizin hamburgerlerinizi 🍔 çalmayacak çünkü sıra sizin.
+Ardından kasiyer 💁, tezgâh ekranına numaranı koyarak "burgerleri bitirdim" diyor; ama numara seninki olduğunda çılgınca sıçramıyorsun. Sıra numaran sende, herkesin kendi numarası var; kimse burgerlerini çalamaz.
-Yani Aşkınızın😍 hikayeyi bitirmesini bekliyorsunuz (çalışmayı bitir ⏯ / görev işleniyor.. 🤓), nazikçe gülümseyin ve hamburger yemeye gittiğinizi söyleyin ⏸.
+Bu yüzden aşkının hikâyeyi bitirmesini (mevcut işi ⏯ / işlenen görevi 🤓 bitirmesini) bekliyor, nazikçe gülümsüyor ve burgerleri almaya gittiğini söylüyorsun ⏸.
-Ardından tezgaha 🔀, şimdi biten ilk göreve ⏯ gidin, Hamburgerleri 🍔 alın, teşekkür edin ve masaya götürün. sayacın bu adımı tamamlanır ⏹. Bu da yeni bir görev olan "hamburgerleri ye" 🔀 ⏯ görevini başlatırken "hamburgerleri al" ⏹ görevini bitirir.
+Sonra tezgâha 🔀 gidip artık bitmiş olan ilk göreve ⏯ dönüyor, burgerleri alıyor, teşekkür ediyor ve masaya getiriyorsun. Tezgâhla etkileşimin bu adımı / görevi böylece bitiyor ⏹. Bu da yeni bir görev olan "burgerleri yemek" 🔀 ⏯ görevini oluşturuyor, ama "burgerleri almak" görevi tamamlandı ⏹.
-### Parallel Hamburgerler
+### Paralel Burgerler { #parallel-burgers }
-Şimdi bunların "Eşzamanlı Hamburger" değil, "Paralel Hamburger" olduğunu düşünelim.
+Şimdi bunların "Eşzamanlı Burgerler" değil, "Paralel Burgerler" olduğunu hayal edelim.
-Hamburger 🍔 almak için 😍 aşkınla Paralel fast food'a gidiyorsun.
+Aşkınla paralel fast food almaya gidiyorsun.
-Birden fazla kasiyer varken (varsayalım 8) sıraya girdiniz👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 ve sıranız gelene kadar bekliyorsunuz.
+Aynı anda aşçı da olan birden fazla (8 diyelim) kasiyerin, senden önceki insanların siparişlerini aldığı bir sırada bekliyorsun.
-Sizden önceki herkez ayrılmadan önce hamburgerlerinin 🍔 hazır olmasını bekliyor 🕙. Çünkü kasiyerlerin her biri bir hamburger hazırlanmadan önce bir sonraki siparişe geçmiiyor.
+Senden önceki herkes, tezgâhtan ayrılmadan önce burgerlerinin hazırlanmasını bekliyor; çünkü 8 kasiyerin her biri bir sonraki siparişe geçmeden önce burgeri hemen gidip hazırlıyor.
-Sonunda senin sıran, aşkın 😍 ve kendin için 2 hamburger 🍔 siparişi verdiniz.
+
-Ödemeyi yaptınız 💸.
+Sonunda sıra size geliyor, sen ve aşkın için 2 çok havalı burger siparişi veriyorsun.
-Kasiyer mutfağa gider 👨🍳.
+Ödüyorsun 💸.
-Sırada bekliyorsunuz 🕙, kimse sizin burgerinizi 🍔 almaya çalışmıyor çünkü sıra sizin.
+
-Sen ve aşkın 😍 sıranızı korumak ve hamburgerleri almakla o kadar meşgulsünüz ki birbirinize vakit 🕙 ayıramıyorsunuz 😞.
+Kasiyer mutfağa gidiyor.
-İşte bu "senkron" çalışmadır. Kasiyer/aşçı 👨🍳ile senkron hareket ediyorsunuz. Bu yüzden beklemek 🕙 ve kasiyer/aşçı burgeri 🍔bitirip size getirdiğinde orda olmak zorundasınız yoksa başka biri alabilir.
+Tezgâhın önünde ayakta 🕙 bekliyorsun; sıra numarası olmadığından, burgerlerini senden önce kimsenin almaması için orada durman gerekiyor.
-Sonra kasiyeri/aşçı 👨🍳 nihayet hamburgerlerinizle 🍔, uzun bir süre sonra 🕙 tezgaha geri geliyor.
+
-Burgerlerinizi 🍔 al ve aşkınla masanıza doğru ilerle 😍.
+Sen ve aşkın, kimsenin önünüze geçip burgerler gelince almaması için meşgul olduğunuzdan, aşkına dikkatini veremiyorsun. 😞
-Sadece burgerini yiyorsun 🍔 ve bitti ⏹.
+Bu "senkron" bir iştir; kasiyer/aşçı 👨🍳 ile "senkronize"sin. 🕙 Beklemen ve kasiyer/aşçı 👨🍳 burgerleri bitirip sana verdiği anda tam orada olman gerekir; yoksa bir başkası alabilir.
-Bekleyerek çok fazla zaman geçtiğinden 🕙 konuşmaya çok fazla vakit kalmadı 😞.
+
+
+Sonra kasiyer/aşçı 👨🍳, uzun süre tezgâhın önünde 🕙 bekledikten sonra nihayet burgerlerinle geri geliyor.
+
+
+
+Burgerleri alıyor ve aşkınla masaya gidiyorsun.
+
+Sadece yiyorsunuz ve iş bitiyor. ⏹
+
+
+
+Vaktin çoğu tezgâhın önünde 🕙 beklemekle geçtiğinden, pek konuşma ya da flört olmadı. 😞
+
+/// info | Bilgi
+
+Harika çizimler: Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-Paralel burger senaryosunda ise, siz iki işlemcili birer robotsunuz 🤖 (sen ve sevgilin 😍), Beklıyorsunuz 🕙 hem konuşarak güzel vakit geçirirken ⏯ hem de sıranızı bekliyorsunuz 🕙.
+Bu paralel burger senaryosunda, ikiniz (sen ve aşkın) iki işlemcili bir bilgisayar / programsınız 🤖; ikiniz de uzun süre tezgâhta "bekleme" işine 🕙 dikkat ⏯ ayırıyorsunuz.
-Mağazada ise 8 işlemci bulunuyor (Kasiyer/aşçı) 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳. Eşzamanlı burgerde yalnızca 2 kişi olabiliyordu (bir kasiyer ve bir aşçı) 💁 👨🍳.
+Fast food dükkânında 8 işlemci var (kasiyer/aşçılar). Eşzamanlı burger dükkânında yalnızca 2 kişi olabilir (bir kasiyer ve bir aşçı).
-Ama yine de bu en iyisi değil 😞.
+Ama yine de nihai deneyim pek iyi değil. 😞
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-Bu hikaye burgerler 🍔 için paralel.
+Bu, burgerler için paralel karşılık gelen hikâye olurdu. 🍔
-Bir gerçek hayat örneği verelim. Bir banka hayal edin.
+Daha "gerçek hayat" bir örnek için, bir banka hayal edin.
-Bankaların çoğunda birkaç kasiyer 👨💼👨💼👨💼👨💼 ve uzun bir sıra var 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+Yakın zamana kadar, bankaların çoğunda birden çok gişe memuru 👨💼👨💼👨💼👨💼 ve uzun bir sıra 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙 vardı.
-Tüm işi sırayla bir müşteri ile yapan tüm kasiyerler 👨💼⏯.
+Tüm gişe memurları bir müşteriyle tüm işi yapar, sonra sıradakiyle 👨💼⏯.
-Ve uzun süre kuyrukta beklemek 🕙 zorundasın yoksa sıranı kaybedersin.
+Ve sıranı kaybetmemek için uzun süre 🕙 kuyrukta beklemen gerekir.
-Muhtemelen ayak işlerı yaparken sevgilini 😍 bankaya 🏦 getirmezsin.
+Muhtemelen, bankada 🏦 işlerini hallederken aşkını 😍 yanında götürmek istemezsin.
-### Burger Sonucu
+### Burger Sonucu { #burger-conclusion }
-Bu "aşkınla fast food burgerleri" senaryosunda, çok fazla bekleme olduğu için 🕙, eşzamanlı bir sisteme sahip olmak çok daha mantıklı ⏸🔀⏯.
+"Fast food burgerleri ve aşkın" senaryosunda, çok fazla bekleme 🕙 olduğundan, eşzamanlı bir sistem ⏸🔀⏯ çok daha mantıklıdır.
-Web uygulamalarının çoğu için durum böyledir.
+Bu, çoğu web uygulaması için de geçerlidir.
-Pek çok kullanıcı var, ama sunucunuz pek de iyi olmayan bir bağlantı ile istek atmalarını bekliyor.
+Çok fazla kullanıcı vardır; ancak sunucunuz, iyi olmayan bağlantılarından gelen istekleri 🕙 bekler.
-Ve sonra yanıtların geri gelmesi için tekrar 🕙 bekliyor
+Ve sonra yanıtların geri gelmesini yine 🕙 bekler.
-Bu "bekleme" 🕙 mikrosaniye cinsinden ölçülür, yine de, hepsini toplarsak çok fazla bekleme var.
+Bu "beklemeler" 🕙 mikrosaniyelerle ölçülür; ama hepsi toplandığında sonuçta oldukça fazla bekleme olur.
-Bu nedenle, web API'leri için asenkron ⏸🔀⏯ kod kullanmak çok daha mantıklı.
+Bu yüzden web API’leri için asenkron ⏸🔀⏯ kod kullanmak çok mantıklıdır.
-Mevcut popüler Python frameworklerinin çoğu (Flask ve Django gibi), Python'daki yeni asenkron özellikler mevcut olmadan önce yazıldı. Bu nedenle, dağıtılma biçimleri paralel yürütmeyi ve yenisi kadar güçlü olmayan eski bir eşzamansız yürütme biçimini destekler.
+Bu tür asenkronluk, NodeJS’i popüler yapan şeydir (NodeJS paralel olmasa bile) ve Go dilinin gücüdür.
-Asenkron web (ASGI) özelliği, WebSockets için destek eklemek için Django'ya eklenmiş olsa da.
+Ve **FastAPI** ile elde ettiğiniz performans seviyesi de budur.
-Asenkron çalışabilme NodeJS in popüler olmasının sebebi (paralel olamasa bile) ve Go dilini güçlü yapan özelliktir.
+Ayrıca, aynı anda hem paralellik hem de asenkronluk kullanabildiğiniz için, test edilen çoğu NodeJS framework’ünden daha yüksek ve C’ye daha yakın derlenen bir dil olan Go ile başa baş performans elde edersiniz (hepsi Starlette sayesinde).
-Ve bu **FastAPI** ile elde ettiğiniz performans düzeyiyle aynıdır.
+### Eşzamanlılık paralellikten daha mı iyi? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
-Aynı anda paralellik ve asenkronluğa sahip olabildiğiniz için, test edilen NodeJS çerçevelerinin çoğundan daha yüksek performans elde edersiniz ve C'ye daha yakın derlenmiş bir dil olan Go ile eşit bir performans elde edersiniz (bütün teşekkürler Starlette'e ).
+Hayır! Hikâyenin özü bu değil.
-### Eşzamanlılık paralellikten daha mı iyi?
+Eşzamanlılık paralellikten farklıdır. Ve çok fazla bekleme içeren **belirli** senaryolarda daha iyidir. Bu nedenle, genellikle web uygulaması geliştirme için paralellikten çok daha iyidir. Ama her şey için değil.
-Hayır! Hikayenin ahlakı bu değil.
+Bunu dengelemek için, şu kısa hikâyeyi hayal edin:
-Eşzamanlılık paralellikten farklıdır. Ve çok fazla bekleme içeren **belirli** senaryolarda daha iyidir. Bu nedenle, genellikle web uygulamaları için paralellikten çok daha iyidir. Ama her şey için değil.
+> Büyük, kirli bir evi temizlemen gerekiyor.
-Yanı, bunu aklınızda oturtmak için aşağıdaki kısa hikayeyi hayal edin:
-
-> Büyük, kirli bir evi temizlemelisin.
-
-*Evet, tüm hikaye bu*.
+*Evet, tüm hikâye bu kadar*.
---
-Beklemek yok 🕙. Hiçbir yerde. Sadece evin birden fazla yerinde yapılacak fazlasıyla iş var.
+Hiçbir yerde 🕙 bekleme yok; sadece evin birden fazla yerinde yapılacak çok iş var.
-You could have turns as in the burgers example, first the living room, then the kitchen, but as you are not waiting 🕙 for anything, just cleaning and cleaning, the turns wouldn't affect anything.
-Hamburger örneğindeki gibi dönüşleriniz olabilir, önce oturma odası, sonra mutfak, ama hiçbir şey için 🕙 beklemediğinizden, sadece temizlik, temizlik ve temizlik, dönüşler hiçbir şeyi etkilemez.
+Hamburger örneğindeki gibi dönüşlerle ilerleyebilirsin, önce salon, sonra mutfak; ama hiçbir şey 🕙 beklemediğin için, sadece temizlik yaptığından, dönüşlerin hiçbir etkisi olmaz.
-Sıralı veya sırasız (eşzamanlılık) bitirmek aynı zaman alır ve aynı miktarda işi yaparsınız.
+Dönüşlerle ya da dönüşsüz (eşzamanlılık) bitirmek aynı zaman alır ve aynı miktarda iş yapmış olursun.
-Ama bu durumda, 8 eski kasiyer/aşçı - yeni temizlikçiyi getirebilseydiniz 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 ve her birini (artı siz) evin bir bölgesini temizlemek için görevlendirseydiniz, ekstra yardımla tüm işleri **paralel** olarak yapabilir ve çok daha erken bitirebilirdiniz.
+Ama bu durumda, 8 eski kasiyer/aşçı—yeni temizlikçiyi getirip her birine (artı sana) evin bir bölümünü versen, fazladan yardımla tüm işleri **paralel** yaparak çok daha çabuk bitirebilirdin.
-Bu senaryoda, temizlikçilerin her biri (siz dahil) birer işlemci olacak ve üzerine düşeni yapacaktır.
+Bu senaryoda, her bir temizlikçi (sen dâhil) birer işlemci olur ve kendi iş payını yapar.
-Yürütme süresinin çoğu (beklemek yerine) iş yapıldığından ve bilgisayardaki iş bir CPU tarafından yapıldığından, bu sorunlara "CPU bound" diyorlar".
+Ve yürütme süresinin çoğu gerçek işten (bekleme yerine) oluştuğu ve bilgisayardaki işi bir CPU yaptığı için, bu sorunlara "CPU bound" denir.
---
-CPU'ya bağlı işlemlerin yaygın örnekleri, karmaşık matematik işlemleri gerektiren işlerdir.
+CPU’ya bağlı işlemlerin yaygın örnekleri, karmaşık matematiksel işlem gerektiren iş yükleridir.
Örneğin:
* **Ses** veya **görüntü işleme**.
-* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
-* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.
-* **Derin Öğrenme**: Bu, Makine Öğreniminin bir alt alanıdır, dolayısıyla aynısı geçerlidir. Sadece çarpılacak tek bir sayı tablosu değil, büyük bir sayı kümesi vardır ve çoğu durumda bu modelleri oluşturmak ve/veya kullanmak için özel işlemciler kullanırsınız.
+* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır; işleme genellikle bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektirir.
+* **Makine Öğrenimi**: genellikle çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerekir. Sayılar içeren devasa bir elektronik tabloyu ve hepsini aynı anda çarpmayı düşünün.
+* **Derin Öğrenme**: Makine Öğreniminin bir alt alanıdır, dolayısıyla aynısı geçerlidir. Sadece çarpılacak tek bir sayı tablosu değil, kocaman bir sayı kümesi vardır ve çoğu durumda bu modelleri kurmak ve/veya kullanmak için özel işlemciler kullanırsınız.
-### Eşzamanlılık + Paralellik: Web + Makine Öğrenimi
+### Eşzamanlılık + Paralellik: Web + Makine Öğrenimi { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
-**FastAPI** ile web geliştirme için çok yaygın olan eşzamanlılıktan yararlanabilirsiniz (NodeJS'in aynı çekiciliği).
+**FastAPI** ile web geliştirmede çok yaygın olan eşzamanlılıktan (NodeJS’in başlıca cazibesiyle aynı) yararlanabilirsiniz.
-Ancak, Makine Öğrenimi sistemlerindekile gibi **CPU'ya bağlı** iş yükleri için paralellik ve çoklu işlemenin (birden çok işlemin paralel olarak çalışması) avantajlarından da yararlanabilirsiniz.
+Ama ayrıca **CPU’ya bağlı** iş yükleri (Makine Öğrenimi sistemlerindeki gibi) için paralellik ve çoklu işlemden (paralel çalışan birden çok işlem) de yararlanabilirsiniz.
-Buna ek olarak Python'un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olduğu gerçeği, FastAPI'yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API'leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek haline getirir.
+Buna ek olarak Python’un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olması, FastAPI’yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API’leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek yapar.
-Production'da nasıl oldugunu görmek için şu bölüme bakın [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Production’da bu paralelliği nasıl sağlayacağınızı görmek için [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} bölümüne bakın.
-## `async` ve `await`
+## `async` ve `await` { #async-and-await }
-Python'un modern sürümleri, asenkron kodu tanımlamanın çok sezgisel bir yoluna sahiptir. Bu, normal "sequentıal" (sıralı) kod gibi görünmesini ve doğru anlarda sizin için "awaıt" ile bekleme yapmasını sağlar.
+Python’un modern sürümleri, asenkron kodu tanımlamak için oldukça sezgisel bir yol sunar. Bu sayede kod normal "sıralı" kod gibi görünür ve doğru anlarda sizin yerinize "beklemeyi" yapar.
-Sonuçları vermeden önce beklemeyi gerektirecek ve yeni Python özelliklerini destekleyen bir işlem olduğunda aşağıdaki gibi kodlayabilirsiniz:
+Sonuçları vermeden önce bekleme gerektiren ve bu yeni Python özelliklerini destekleyen bir işlem olduğunda, şöyle kodlayabilirsiniz:
```Python
burgers = await get_burgers(2)
```
-Buradaki `await` anahtari Python'a, sonuçları `burgers` degiskenine atamadan önce `get_burgers(2)` kodunun işini bitirmesini 🕙 beklemesi gerektiğini söyler. Bununla Python, bu ara zamanda başka bir şey 🔀 ⏯ yapabileceğini bilecektir (başka bir istek almak gibi).
+Buradaki kilit nokta `await`. Python’a, sonuçları `burgers` değişkenine koymadan önce `get_burgers(2)` çalışmasının bitmesini 🕙 beklemesi ⏸ gerektiğini söyler. Böylece Python, bu arada başka bir şey 🔀 ⏯ yapabileceğini bilir (ör. başka bir request almak gibi).
- `await`kodunun çalışması için, eşzamansızlığı destekleyen bir fonksiyonun içinde olması gerekir. Bunu da yapmak için fonksiyonu `async def` ile tanımlamamız yeterlidir:
+`await`’in çalışabilmesi için, bu asenkronluğu destekleyen bir fonksiyonun içinde olması gerekir. Bunu yapmak için fonksiyonu `async def` ile tanımlayın:
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # burgerleri oluşturmak için asenkron birkaç iş
+ # Burgerleri yaratmak için bazı asenkron işler yap
return burgers
```
...`def` yerine:
```Python hl_lines="2"
-# bu kod asenkron değil
+# Bu asenkron değildir
def get_sequential_burgers(number: int):
- # burgerleri oluşturmak için senkron bırkaç iş
+ # Burgerleri yaratmak için bazı sıralı işler yap
return burgers
```
-`async def` ile Python, bu fonksıyonun içinde, `await` ifadelerinin farkında olması gerektiğini ve çalışma zamanı gelmeden önce bu işlevin yürütülmesini "duraklatabileceğini" ve başka bir şey yapabileceğini 🔀 bilir.
+`async def` ile Python, bu fonksiyonun içinde `await` ifadelerinin olabileceğini bilir ve bu fonksiyonun yürütülmesini "duraklatıp" ⏸ başka bir şey yapabileceğini 🔀, sonra geri dönebileceğini anlar.
-`async def` fonksiyonunu çağırmak istediğinizde, onu "awaıt" ıle kullanmanız gerekir. Yani, bu işe yaramaz:
+`async def` fonksiyonunu çağırmak istediğinizde, onu "await" etmeniz gerekir. Yani şu çalışmaz:
```Python
-# Bu işe yaramaz, çünkü get_burgers, şu şekilde tanımlandı: async def
+# Bu çalışmaz, çünkü get_burgers şöyle tanımlandı: async def
burgers = get_burgers(2)
```
---
-Bu nedenle, size onu `await` ile çağırabileceğinizi söyleyen bir kitaplık kullanıyorsanız, onu `async def` ile tanımlanan *path fonksiyonu* içerisinde kullanmanız gerekir, örneğin:
+Dolayısıyla, `await` ile çağrılabileceğini söyleyen bir kütüphane kullanıyorsanız, onu kullanan *path operasyon fonksiyonunu* `async def` ile oluşturmanız gerekir, örneğin:
```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
@@ -321,87 +349,96 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### Daha fazla teknik detay
+### Daha teknik detaylar { #more-technical-details }
-`await` in yalnızca `async def` ile tanımlanan fonksıyonların içinde kullanılabileceğini fark etmişsinizdir.
+`await`’in yalnızca `async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde kullanılabildiğini fark etmiş olabilirsiniz.
-Ama aynı zamanda, `async def` ile tanımlanan fonksiyonların "await" ile beklenmesi gerekir. Bu nedenle, "`async def` içeren fonksiyonlar yalnızca "`async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde çağrılabilir.
+Aynı zamanda, `async def` ile tanımlanan fonksiyonların da "await" edilmesi gerekir. Yani `async def` ile tanımlanan fonksiyonlar yalnızca `async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde çağrılabilir.
+Peki, tavuk-yumurta meselesi: ilk `async` fonksiyon nasıl çağrılır?
-Yani yumurta mı tavukdan, tavuk mu yumurtadan gibi ilk `async` fonksiyonu nasıl çağırılır?
+**FastAPI** ile çalışıyorsanız bunu dert etmenize gerek yok; çünkü o "ilk" fonksiyon sizin *path operasyon fonksiyonunuz* olacaktır ve FastAPI doğru olanı yapmasını bilir.
-**FastAPI** ile çalışıyorsanız bunun için endişelenmenize gerek yok, çünkü bu "ilk" fonksiyon sizin *path fonksiyonunuz* olacak ve FastAPI doğru olanı nasıl yapacağını bilecek.
+Ama FastAPI olmadan da `async` / `await` kullanmak isterseniz, bunu da yapabilirsiniz.
-Ancak FastAPI olmadan `async` / `await` kullanmak istiyorsanız, resmi Python belgelerini kontrol edin.
+### Kendi async kodunuzu yazın { #write-your-own-async-code }
-### Asenkron kodun diğer biçimleri
+Starlette (ve **FastAPI**) AnyIO üzerine kuruludur; bu sayede Python standart kütüphanesindeki asyncio ve Trio ile uyumludur.
-Bu `async` ve `await` kullanimi oldukça yenidir.
+Özellikle, kendi kodunuzda daha gelişmiş desenler gerektiren ileri seviye eşzamanlılık kullanım senaryoları için doğrudan AnyIO kullanabilirsiniz.
-Ancak asenkron kodla çalışmayı çok daha kolay hale getirir.
+Hatta FastAPI kullanmıyor olsanız bile, yüksek uyumluluk ve avantajları (ör. *structured concurrency*) için AnyIO ile kendi async uygulamalarınızı yazabilirsiniz.
-Aynı sözdizimi (hemen hemen aynı) son zamanlarda JavaScript'in modern sürümlerine de dahil edildi (Tarayıcı ve NodeJS'de).
+AnyIO’nun üzerine, tür açıklamalarını biraz iyileştirmek ve daha iyi **otomatik tamamlama**, **satır içi hatalar** vb. elde etmek için ince bir katman olarak başka bir kütüphane daha oluşturdum. Ayrıca **kendi async kodunuzu** anlamanıza ve yazmanıza yardımcı olacak dostça bir giriş ve eğitim içerir: Asyncer. Özellikle **async kodu normal** (bloklayan/senkron) **kodla birleştirmeniz** gerektiğinde faydalı olacaktır.
-Ancak bundan önce, asenkron kodu işlemek oldukça karmaşık ve zordu.
+### Asenkron kodun diğer biçimleri { #other-forms-of-asynchronous-code }
-Python'un önceki sürümlerinde, threadlerı veya Gevent kullanıyor olabilirdin. Ancak kodu anlamak, hata ayıklamak ve düşünmek çok daha karmaşık olurdu.
+`async` ve `await` kullanma tarzı, dilde nispeten yenidir.
-NodeJS / Browser JavaScript'in önceki sürümlerinde, "callback" kullanırdınız. Bu da "callbacks cehennemine" yol açar.
+Ama asenkron kodla çalışmayı çok daha kolaylaştırır.
-## Coroutine'ler
+Aynı (ya da neredeyse aynı) sözdizimi yakın zamanda modern JavaScript sürümlerine (Tarayıcı ve NodeJS) de eklendi.
-**Coroutine**, bir `async def` fonksiyonu tarafından döndürülen değer için çok süslü bir terimdir. Python bunun bir fonksiyon gibi bir noktada başlayıp biteceğini bilir, ancak içinde bir `await` olduğunda dahili olarak da duraklatılabilir ⏸.
+Bundan önce, asenkron kodu ele almak oldukça daha karmaşık ve zordu.
-Ancak, `async` ve `await` ile asenkron kod kullanmanın tüm bu işlevselliği, çoğu zaman "Coroutine" kullanmak olarak adlandırılır. Go'nun ana özelliği olan "Goroutines" ile karşılaştırılabilir.
+Python’un önceki sürümlerinde thread’ler veya Gevent kullanabilirdiniz. Ama kodu anlamak, hata ayıklamak ve üzerine düşünmek çok daha zordu.
-## Sonuç
+NodeJS / Tarayıcı JavaScript’in önceki sürümlerinde "callback" kullanırdınız. Bu da "callback cehennemi"ne yol açardı.
-Aynı ifadeyi yukarıdan görelim:
+## Coroutine'ler { #coroutines }
-> Python'ın modern sürümleri, **"async" ve "await"** sözdizimi ile birlikte **"coroutines"** adlı bir özelliği kullanan **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.
+**Coroutine**, bir `async def` fonksiyonunun döndürdüğü şeye verilen süslü isimdir. Python bunun bir fonksiyona benzer bir şey olduğunu, bir noktada başlayıp biteceğini bilir; ama içinde bir `await` olduğunda dahili olarak duraklatılabileceğini ⏸ de bilir.
-Şimdi daha mantıklı gelmeli. ✨
+`async` ve `await` ile asenkron kod kullanmanın bu işlevselliği çoğu zaman "coroutine" kullanmak olarak özetlenir. Go’nun ana kilit özelliği olan "Goroutines" ile karşılaştırılabilir.
-FastAPI'ye (Starlette aracılığıyla) güç veren ve bu kadar etkileyici bir performansa sahip olmasını sağlayan şey budur.
+## Sonuç { #conclusion }
-## Çok Teknik Detaylar
+Yukarıdaki cümleyi tekrar görelim:
-/// warning
+> Python’un modern sürümleri, **`async` ve `await`** sözdizimiyle, **"coroutines"** denilen bir yapıyı kullanarak **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.
-Muhtemelen burayı atlayabilirsiniz.
+Artık daha anlamlı gelmeli. ✨
-Bunlar, **FastAPI**'nin altta nasıl çalıştığına dair çok teknik ayrıntılardır.
+Bunların hepsi, FastAPI’ye (Starlette aracılığıyla) güç verir ve böylesine etkileyici bir performansa sahip olmasını sağlar.
-Biraz teknik bilginiz varsa (co-routines, threads, blocking, vb)ve FastAPI'nin "async def" ile normal "def" arasındaki farkı nasıl işlediğini merak ediyorsanız, devam edin.
+## Çok Teknik Detaylar { #very-technical-details }
+
+/// warning | Uyarı
+
+Büyük ihtimalle burayı atlayabilirsiniz.
+
+Bunlar, **FastAPI**’nin altında nasıl çalıştığına dair oldukça teknik ayrıntılardır.
+
+Coroutine’ler, thread’ler, blocking vb. hakkında teknik bilginiz varsa ve FastAPI’nin `async def` ile normal `def` arasındaki farkı nasıl ele aldığını merak ediyorsanız, devam edin.
///
-### Path fonksiyonu
+### Path Operasyon Fonksiyonları { #path-operation-functions }
-"async def" yerine normal "def" ile bir *yol işlem işlevi* bildirdiğinizde, doğrudan çağrılmak yerine (sunucuyu bloke edeceğinden) daha sonra beklenen harici bir iş parçacığı havuzunda çalıştırılır.
+Bir *path operasyon fonksiyonunu* `async def` yerine normal `def` ile tanımladığınızda, (sunucuyu bloklayacağından) doğrudan çağrılmak yerine, harici bir thread pool’da çalıştırılır ve ardından beklenir.
-Yukarıda açıklanan şekilde çalışmayan başka bir asenkron framework'den geliyorsanız ve küçük bir performans kazancı (yaklaşık 100 nanosaniye) için "def" ile *path fonksiyonu* tanımlamaya alışkınsanız, **FastAPI**'de tam tersi olacağını unutmayın. Bu durumlarda, *path fonksiyonu* G/Ç engelleyen durum oluşturmadıkça "async def" kullanmak daha iyidir.
+Yukarıda açıklanan şekilde çalışmayan başka bir async framework’ten geliyorsanız ve ufak bir performans kazancı (yaklaşık 100 nanosaniye) için yalnızca hesaplama yapan basit *path operasyon fonksiyonlarını* düz `def` ile tanımlamaya alışkınsanız, **FastAPI**’de etkinin tam tersi olacağını unutmayın. Bu durumlarda, *path operasyon fonksiyonlarınız* bloklayan I/O yapan kod kullanmadıkça `async def` kullanmak daha iyidir.
-Yine de, her iki durumda da, **FastAPI**'nin önceki frameworkden [hala daha hızlı](index.md#performans){.internal-link target=_blank} (veya en azından karşılaştırılabilir) olma olasılığı vardır.
+Yine de her iki durumda da, **FastAPI**’nin önceki framework’ünüzden [hala daha hızlı](index.md#performance){.internal-link target=_blank} (ya da en azından karşılaştırılabilir) olması muhtemeldir.
-### Bagımlılıklar
+### Bağımlılıklar { #dependencies }
-Aynısı bağımlılıklar için de geçerlidir. Bir bağımlılık, "async def" yerine standart bir "def" işleviyse, harici iş parçacığı havuzunda çalıştırılır.
+Aynısı [bağımlılıklar](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank} için de geçerlidir. Bir bağımlılık `async def` yerine standart bir `def` fonksiyonuysa, harici thread pool’da çalıştırılır.
-### Alt-bağımlıklar
+### Alt-bağımlılıklar { #sub-dependencies }
-Birbirini gerektiren (fonksiyonlarin parametreleri olarak) birden fazla bağımlılık ve alt bağımlılıklarınız olabilir, bazıları 'async def' ve bazıları normal 'def' ile oluşturulabilir. Yine de normal 'def' ile oluşturulanlar, "await" kulanilmadan harici bir iş parçacığında (iş parçacığı havuzundan) çağrılır.
+Birbirini gerektiren birden çok bağımlılık ve [alt-bağımlılık](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} olabilir (fonksiyon tanımlarının parametreleri olarak). Bazıları `async def` ile, bazıları normal `def` ile oluşturulmuş olabilir. Yine de çalışır ve normal `def` ile oluşturulanlar "await" edilmek yerine harici bir thread’de (thread pool’dan) çağrılır.
-### Diğer yardımcı fonksiyonlar
+### Diğer yardımcı fonksiyonlar { #other-utility-functions }
-Doğrudan çağırdığınız diğer herhangi bir yardımcı fonksiyonu, normal "def" veya "async def" ile tanimlayabilirsiniz. FastAPI onu çağırma şeklinizi etkilemez.
+Doğrudan çağırdığınız diğer yardımcı fonksiyonları normal `def` veya `async def` ile tanımlayabilirsiniz ve FastAPI onları çağırma biçiminizi etkilemez.
-Bu, FastAPI'nin sizin için çağırdığı fonksiyonlarin tam tersidir: *path fonksiyonu* ve bağımlılıklar.
+Bu, FastAPI’nin sizin için çağırdığı fonksiyonların tersidir: *path operasyon fonksiyonları* ve bağımlılıklar.
-Yardımcı program fonksiyonunuz 'def' ile normal bir işlevse, bir iş parçacığı havuzunda değil doğrudan (kodunuzda yazdığınız gibi) çağrılır, işlev 'async def' ile oluşturulmuşsa çağırıldığı yerde 'await' ile beklemelisiniz.
+Yardımcı fonksiyonunuz `def` ile tanımlı normal bir fonksiyonsa, bir thread pool’da değil doğrudan (kodunuzda yazdığınız gibi) çağrılır; fonksiyon `async def` ile tanımlıysa kodunuzda çağırırken onu `await` etmelisiniz.
---
-Yeniden, bunlar, onları aramaya geldiğinizde muhtemelen işinize yarayacak çok teknik ayrıntılardır.
+Yine, bunlar muhtemelen özellikle aradığınızda işinize yarayacak çok teknik ayrıntılardır.
-Aksi takdirde, yukarıdaki bölümdeki yönergeleri iyi bilmelisiniz: Aceleniz mi var?.
+Aksi hâlde, yukarıdaki bölümdeki yönergeler yeterlidir: Aceleniz mi var?.
diff --git a/docs/tr/docs/benchmarks.md b/docs/tr/docs/benchmarks.md
index eb5472869a..f2b8585856 100644
--- a/docs/tr/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/tr/docs/benchmarks.md
@@ -1,34 +1,34 @@
-# Kıyaslamalar
+# Kıyaslamalar { #benchmarks }
-Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları gösteriyor ki en hızlı Python frameworklerinden birisi olan Uvicorn ile çalıştırılan **FastAPI** uygulamaları, sadece Starlette ve Uvicorn'dan daha düşük sıralamada (FastAPI bu frameworklerin üzerine kurulu) yer alıyor. (*)
+Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları, Uvicorn altında çalışan **FastAPI** uygulamalarının mevcut en hızlı Python frameworklerinden biri olduğunu, yalnızca Starlette ve Uvicorn'un kendilerinin altında yer aldığını gösteriyor (FastAPI bunları dahili olarak kullanır).
Fakat kıyaslamaları ve karşılaştırmaları incelerken şunları aklınızda bulundurmalısınız.
-## Kıyaslamalar ve Hız
+## Kıyaslamalar ve Hız { #benchmarks-and-speed }
-Kıyaslamaları incelediğinizde, farklı özelliklere sahip araçların eşdeğer olarak karşılaştırıldığını yaygın bir şekilde görebilirsiniz.
+Kıyaslamalara baktığınızda, farklı türlerdeki birkaç aracın eşdeğermiş gibi karşılaştırıldığını görmek yaygındır.
Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.
-Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, performansı o kadar iyi olacaktır. Ancak kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.
+Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.
Hiyerarşi şöyledir:
* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
- * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframeworkü
- * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) veri doğrulama vb. çeşitli ek özelliklere sahip, API oluşturmak için kullanılan bir API mikroframeworkü
+ * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü
+ * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) veri doğrulama vb. ile API'lar oluşturmak için çeşitli ek özelliklere sahip bir API mikroframework'ü
* **Uvicorn**:
- * Sunucunun kendisi dışında ekstra bir kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır.
- * Doğrudan Uvicorn ile bir uygulama yazmazsınız. Bu, yazdığınız kodun en azından Starlette tarafından sağlanan tüm kodu (veya **FastAPI**) az çok içermesi gerektiği anlamına gelir. Eğer bunu yaptıysanız, son uygulamanız bir framework kullanmak ve uygulama kodlarını ve hataları en aza indirmekle aynı ek yüke sahip olacaktır.
- * Eğer Uvicorn'u karşılaştırıyorsanız, Daphne, Hypercorn, uWSGI, vb. uygulama sunucuları ile karşılaştırın.
+ * Sunucunun kendisi dışında çok fazla ekstra kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır.
+ * Uvicorn ile doğrudan bir uygulama yazmazsınız. Bu, kodunuzun en azından Starlette'in (veya **FastAPI**'ın) sağladığı kodun aşağı yukarı tamamını içermesi gerektiği anlamına gelir. Bunu yaparsanız, nihai uygulamanız; bir framework kullanmış olmanın ve uygulama kodunu ve bug'ları en aza indirmenin getirdiği ek yükle aynı ek yüke sahip olur.
+ * Uvicorn'u karşılaştırıyorsanız, Daphne, Hypercorn, uWSGI vb. application server'larla karşılaştırın.
* **Starlette**:
- * Uvicorn'dan sonraki en iyi performansa sahip olacaktır. İşin aslı, Starlette çalışmak için Uvicorn'u kullanıyor. Dolayısıyla, daha fazla kod çalıştırmaası gerektiğinden muhtemelen Uvicorn'dan sadece "daha yavaş" olabilir.
- * Ancak yol bazlı yönlendirme vb. basit web uygulamaları oluşturmak için araçlar sağlar.
- * Eğer Starlette'i karşılaştırıyorsanız, Sanic, Flask, Django, vb. frameworkler (veya mikroframeworkler) ile karşılaştırın.
+ * Uvicorn'dan sonra en iyi performansa sahip olacaktır. Aslında Starlette çalışmak için Uvicorn'u kullanır. Bu yüzden muhtemelen yalnızca daha fazla kod çalıştırmak zorunda kaldığı için Uvicorn'dan "daha yavaş" olabilir.
+ * Ancak path tabanlı routing vb. ile basit web uygulamaları oluşturmanız için araçlar sağlar.
+ * Starlette'i karşılaştırıyorsanız, Sanic, Flask, Django vb. web framework'lerle (veya mikroframework'lerle) karşılaştırın.
* **FastAPI**:
- * Starlette'in Uvicorn'u kullandığı ve ondan daha hızlı olamayacağı gibi, **FastAPI**'da Starlette'i kullanır, dolayısıyla ondan daha hızlı olamaz.
- * FastAPI, Starlette'e ek olarak daha fazla özellik sunar. Bunlar veri doğrulama ve dönüşümü gibi API'lar oluştururken neredeyse ve her zaman ihtiyaç duyduğunuz özelliklerdir. Ve bunu kullanarak, ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon çalışan uygulamalara ek yük getirmez, başlangıçta oluşturulur).
- * FastAPI'ı kullanmadıysanız ve Starlette'i doğrudan kullandıysanız (veya başka bir araç, Sanic, Flask, Responder, vb.) tüm veri doğrulama ve dönüştürme araçlarını kendiniz geliştirmeniz gerekir. Dolayısıyla, son uygulamanız FastAPI kullanılarak oluşturulmuş gibi hâlâ aynı ek yüke sahip olacaktır. Çoğu durumda, uygulamalarda yazılan kodun büyük bir kısmını veri doğrulama ve dönüştürme kodları oluşturur.
- * Dolayısıyla, FastAPI'ı kullanarak geliştirme süresinden, hatalardan, kod satırlarından tasarruf edersiniz ve kullanmadığınız durumda (birçok özelliği geliştirmek zorunda kalmakla birlikte) muhtemelen aynı performansı (veya daha iyisini) elde ederdiniz.
- * Eğer FastAPI'ı karşılaştırıyorsanız, Flask-apispec, NestJS, Molten, vb. gibi veri doğrulama, dönüştürme ve dokümantasyon sağlayan bir web uygulaması frameworkü ile (veya araç setiyle) karşılaştırın.
+ * Starlette'in Uvicorn'u kullanıp ondan daha hızlı olamaması gibi, **FastAPI** da Starlette'i kullanır; dolayısıyla ondan daha hızlı olamaz.
+ * FastAPI, Starlette'in üzerine daha fazla özellik sağlar. API'lar oluştururken neredeyse her zaman ihtiyaç duyduğunuz veri doğrulama ve serialization gibi özellikler. Ayrıca bunu kullanarak ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon, çalışan uygulamalara ek yük bile getirmez; startup'ta üretilir).
+ * FastAPI'ı kullanmayıp Starlette'i doğrudan kullansaydınız (veya Sanic, Flask, Responder vb. başka bir aracı), tüm veri doğrulama ve serialization işlemlerini kendiniz uygulamak zorunda kalırdınız. Dolayısıyla nihai uygulamanız, FastAPI kullanılarak inşa edilmiş olsaydı sahip olacağı ek yükle hâlâ aynı ek yüke sahip olurdu. Ve çoğu durumda, uygulamalarda yazılan en büyük kod miktarı veri doğrulama ve serialization kısmıdır.
+ * Bu nedenle FastAPI kullanarak geliştirme süresinden, bug'lardan, kod satırlarından tasarruf edersiniz; ayrıca muhtemelen, onu kullanmasaydınız (tüm bunları kodunuzda kendiniz uygulamak zorunda kalacağınız için) elde edeceğiniz performansın aynısını (veya daha iyisini) elde edersiniz.
+ * FastAPI'ı karşılaştırıyorsanız, Flask-apispec, NestJS, Molten vb. veri doğrulama, serialization ve dokümantasyon sağlayan bir web uygulaması framework'ü (veya araç seti) ile karşılaştırın. Entegre otomatik veri doğrulama, serialization ve dokümantasyona sahip framework'ler.
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/cloud.md b/docs/tr/docs/deployment/cloud.md
index 4f82e9d0bb..25ce6ca8dd 100644
--- a/docs/tr/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/tr/docs/deployment/cloud.md
@@ -1,13 +1,24 @@
-# FastAPI Uygulamasını Bulut Sağlayıcılar Üzerinde Yayınlama
+# Bulut Sağlayıcılar Üzerinde FastAPI Yayınlama { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
-FastAPI uygulamasını yayınlamak için hemen hemen **herhangi bir bulut sağlayıcıyı** kullanabilirsiniz.
+FastAPI uygulamanızı yayınlamak için neredeyse **herhangi bir bulut sağlayıcıyı** kullanabilirsiniz.
-Büyük bulut sağlayıcıların çoğu FastAPI uygulamasını yayınlamak için kılavuzlara sahiptir.
+Çoğu durumda, ana bulut sağlayıcıların FastAPI'yi onlarla birlikte yayınlamak için kılavuzları vardır.
-## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
-Bazı bulut sağlayıcılar ✨ [**FastAPI destekçileridir**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, bu FastAPI ve **ekosisteminin** sürekli ve sağlıklı bir şekilde **gelişmesini** sağlar.
+**FastAPI Cloud**, **FastAPI**'nin arkasındaki aynı yazar ve ekip tarafından geliştirilmiştir.
-Ayrıca, size **iyi servisler** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a bağlılıklarını gösterir.
+Bir API'yi minimum çabayla **oluşturma**, **yayınlama** ve **erişme** sürecini kolaylaştırır.
-Bu hizmetleri denemek ve kılavuzlarını incelemek isteyebilirsiniz.
+FastAPI ile uygulama geliştirirken elde edilen aynı **geliştirici deneyimini**, onları buluta **yayınlamaya** da taşır. 🎉
+
+FastAPI Cloud, *FastAPI and friends* açık kaynak projelerinin birincil sponsoru ve finansman sağlayıcısıdır. ✨
+
+## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar { #cloud-providers-sponsors }
+
+Diğer bazı bulut sağlayıcılar da ✨ [**FastAPI'ye sponsor olur**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨. 🙇
+
+Kılavuzlarını takip etmek ve servislerini denemek için onları da değerlendirmek isteyebilirsiniz:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/concepts.md b/docs/tr/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 0000000000..f5ee988c9a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,321 @@
+# Deployment Kavramları { #deployments-concepts }
+
+Bir **FastAPI** uygulamasını (hatta genel olarak herhangi bir web API'yi) deploy ederken, muhtemelen önemseyeceğiniz bazı kavramlar vardır. Bu kavramları kullanarak, **uygulamanızı deploy etmek** için **en uygun** yöntemi bulabilirsiniz.
+
+Önemli kavramlardan bazıları şunlardır:
+
+* Güvenlik - HTTPS
+* Startup'ta çalıştırma
+* Yeniden başlatmalar
+* Replikasyon (çalışan process sayısı)
+* Bellek
+* Başlatmadan önceki adımlar
+
+Bunların **deployment**'ları nasıl etkilediğine bakalım.
+
+Nihai hedef, **API client**'larınıza **güvenli** bir şekilde hizmet verebilmek, **kesintileri** önlemek ve **hesaplama kaynaklarını** (ör. uzak server'lar/sanal makineler) olabildiğince verimli kullanmaktır. 🚀
+
+Burada bu **kavramlar** hakkında biraz daha bilgi vereceğim. Böylece, çok farklı ortamlarda—hatta bugün var olmayan **gelecekteki** ortamlarda bile—API'nizi nasıl deploy edeceğinize karar verirken ihtiyaç duyacağınız **sezgiyi** kazanmış olursunuz.
+
+Bu kavramları dikkate alarak, **kendi API**'leriniz için en iyi deployment yaklaşımını **değerlendirebilir ve tasarlayabilirsiniz**.
+
+Sonraki bölümlerde, FastAPI uygulamalarını deploy etmek için daha **somut tarifler** (recipes) paylaşacağım.
+
+Ama şimdilik, bu önemli **kavramsal fikirleri** inceleyelim. Bu kavramlar diğer tüm web API türleri için de geçerlidir. 💡
+
+## Güvenlik - HTTPS { #security-https }
+
+[HTTPS hakkındaki önceki bölümde](https.md){.internal-link target=_blank} HTTPS'in API'niz için nasıl şifreleme sağladığını öğrenmiştik.
+
+Ayrıca HTTPS'in genellikle uygulama server'ınızın **dışında** yer alan bir bileşen tarafından sağlandığını, yani bir **TLS Termination Proxy** ile yapıldığını da görmüştük.
+
+Ve **HTTPS sertifikalarını yenilemekten** sorumlu bir şey olmalıdır; bu aynı bileşen olabileceği gibi farklı bir bileşen de olabilir.
+
+### HTTPS için Örnek Araçlar { #example-tools-for-https }
+
+TLS Termination Proxy olarak kullanabileceğiniz bazı araçlar:
+
+* Traefik
+ * Sertifika yenilemelerini otomatik yönetir ✨
+* Caddy
+ * Sertifika yenilemelerini otomatik yönetir ✨
+* Nginx
+ * Sertifika yenilemeleri için Certbot gibi harici bir bileşenle
+* HAProxy
+ * Sertifika yenilemeleri için Certbot gibi harici bir bileşenle
+* Nginx gibi bir Ingress Controller ile Kubernetes
+ * Sertifika yenilemeleri için cert-manager gibi harici bir bileşenle
+* Bir cloud provider tarafından servislerinin parçası olarak içeride yönetilmesi (aşağıyı okuyun 👇)
+
+Bir diğer seçenek de, HTTPS kurulumunu da dahil olmak üzere işin daha büyük kısmını yapan bir **cloud service** kullanmaktır. Bunun bazı kısıtları olabilir veya daha pahalı olabilir vb. Ancak bu durumda TLS Termination Proxy'yi kendiniz kurmak zorunda kalmazsınız.
+
+Sonraki bölümlerde bazı somut örnekler göstereceğim.
+
+---
+
+Sonraki kavramlar, gerçek API'nizi çalıştıran programla (ör. Uvicorn) ilgilidir.
+
+## Program ve Process { #program-and-process }
+
+Çalışan "**process**" hakkında çok konuşacağız. Bu yüzden ne anlama geldiğini ve "**program**" kelimesinden farkının ne olduğunu netleştirmek faydalı.
+
+### Program Nedir { #what-is-a-program }
+
+**Program** kelimesi günlük kullanımda birçok şeyi anlatmak için kullanılır:
+
+* Yazdığınız **code**, yani **Python dosyaları**.
+* İşletim sistemi tarafından **çalıştırılabilen** **dosya**, örn: `python`, `python.exe` veya `uvicorn`.
+* İşletim sistemi üzerinde **çalışır durumdayken** CPU kullanan ve bellekte veri tutan belirli bir program. Buna **process** de denir.
+
+### Process Nedir { #what-is-a-process }
+
+**Process** kelimesi genellikle daha spesifik kullanılır; yalnızca işletim sistemi üzerinde çalışan şeye (yukarıdaki son madde gibi) işaret eder:
+
+* İşletim sistemi üzerinde **çalışır durumda** olan belirli bir program.
+ * Bu; dosyayı ya da code'u değil, işletim sistemi tarafından **çalıştırılan** ve yönetilen şeyi ifade eder.
+* Herhangi bir program, herhangi bir code, **yalnızca çalıştırılırken** bir şey yapabilir. Yani bir **process çalışıyorken**.
+* Process siz tarafından veya işletim sistemi tarafından **sonlandırılabilir** (ya da "killed" edilebilir). O anda çalışması/çalıştırılması durur ve artık **hiçbir şey yapamaz**.
+* Bilgisayarınızda çalışan her uygulamanın arkasında bir process vardır; çalışan her program, her pencere vb. Bilgisayar açıkken normalde **aynı anda** birçok process çalışır.
+* Aynı anda **aynı programın birden fazla process**'i çalışabilir.
+
+İşletim sisteminizdeki "task manager" veya "system monitor" (ya da benzeri araçlar) ile bu process'lerin birçoğunu çalışır halde görebilirsiniz.
+
+Örneğin muhtemelen aynı browser programını (Firefox, Chrome, Edge vb.) çalıştıran birden fazla process göreceksiniz. Genelde her tab için bir process, üstüne bazı ek process'ler çalıştırırlar.
+
+
+
+---
+
+Artık **process** ve **program** arasındaki farkı bildiğimize göre, deployment konusuna devam edelim.
+
+## Startup'ta Çalıştırma { #running-on-startup }
+
+Çoğu durumda bir web API oluşturduğunuzda, client'larınızın her zaman erişebilmesi için API'nizin kesintisiz şekilde **sürekli çalışıyor** olmasını istersiniz. Elbette sadece belirli durumlarda çalışmasını istemenizin özel bir sebebi olabilir; ancak çoğunlukla onu sürekli açık ve **kullanılabilir** halde tutarsınız.
+
+### Uzak Bir Server'da { #in-a-remote-server }
+
+Uzak bir server (cloud server, sanal makine vb.) kurduğunuzda, yapabileceğiniz en basit şey; local geliştirme sırasında yaptığınız gibi, manuel olarak `fastapi run` (Uvicorn'u kullanır) veya benzeri bir komutla çalıştırmaktır.
+
+Bu yöntem çalışır ve **geliştirme sırasında** faydalıdır.
+
+Ancak server'a olan bağlantınız koparsa, **çalışan process** muhtemelen ölür.
+
+Ve server yeniden başlatılırsa (örneğin update'lerden sonra ya da cloud provider'ın migration'larından sonra) bunu muhtemelen **fark etmezsiniz**. Dolayısıyla process'i manuel yeniden başlatmanız gerektiğini de bilmezsiniz. Sonuçta API'niz ölü kalır. 😱
+
+### Startup'ta Otomatik Çalıştırma { #run-automatically-on-startup }
+
+Genellikle server programının (ör. Uvicorn) server açılışında otomatik başlamasını ve herhangi bir **insan müdahalesi** gerektirmeden API'nizi çalıştıran bir process'in sürekli ayakta olmasını istersiniz (ör. FastAPI uygulamanızı çalıştıran Uvicorn).
+
+### Ayrı Bir Program { #separate-program }
+
+Bunu sağlamak için genellikle startup'ta uygulamanızın çalıştığından emin olacak **ayrı bir program** kullanırsınız. Pek çok durumda bu program, örneğin bir veritabanı gibi diğer bileşenlerin/uygulamaların da çalıştığından emin olur.
+
+### Startup'ta Çalıştırmak için Örnek Araçlar { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+Bu işi yapabilen araçlara örnekler:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker in Swarm Mode
+* Systemd
+* Supervisor
+* Bir cloud provider tarafından servislerinin parçası olarak içeride yönetilmesi
+* Diğerleri...
+
+Sonraki bölümlerde daha somut örnekler vereceğim.
+
+## Yeniden Başlatmalar { #restarts }
+
+Uygulamanızın startup'ta çalıştığından emin olmaya benzer şekilde, hatalardan sonra **yeniden başlatıldığından** da emin olmak istersiniz.
+
+### Hata Yaparız { #we-make-mistakes }
+
+Biz insanlar sürekli **hata** yaparız. Yazılımın neredeyse *her zaman* farklı yerlerinde gizli **bug**'lar vardır. 🐛
+
+Ve biz geliştiriciler bu bug'ları buldukça ve yeni özellikler ekledikçe code'u iyileştiririz (muhtemelen yeni bug'lar da ekleyerek 😅).
+
+### Küçük Hatalar Otomatik Yönetilir { #small-errors-automatically-handled }
+
+FastAPI ile web API geliştirirken, code'umuzda bir hata olursa FastAPI genellikle bunu hatayı tetikleyen tek request ile sınırlar. 🛡
+
+Client o request için **500 Internal Server Error** alır; ancak uygulama tamamen çöküp durmak yerine sonraki request'ler için çalışmaya devam eder.
+
+### Daha Büyük Hatalar - Çökmeler { #bigger-errors-crashes }
+
+Yine de bazı durumlarda, yazdığımız bir code **tüm uygulamayı çökertip** Uvicorn ve Python'ın crash olmasına neden olabilir. 💥
+
+Böyle bir durumda, tek bir noktadaki hata yüzünden uygulamanın ölü kalmasını istemezsiniz; bozuk olmayan *path operations* en azından çalışmaya devam etsin istersiniz.
+
+### Crash Sonrası Yeniden Başlatma { #restart-after-crash }
+
+Ancak çalışan **process**'i çökerten gerçekten kötü hatalarda, process'i **yeniden başlatmaktan** sorumlu harici bir bileşen istersiniz; en azından birkaç kez...
+
+/// tip | İpucu
+
+...Yine de uygulama **hemen crash oluyorsa**, onu sonsuza kadar yeniden başlatmaya çalışmanın pek anlamı yoktur. Böyle durumları büyük ihtimalle geliştirme sırasında ya da en geç deploy'dan hemen sonra fark edersiniz.
+
+O yüzden ana senaryoya odaklanalım: Gelecekte bazı özel durumlarda tamamen çökebilir ve yine de yeniden başlatmak mantıklıdır.
+
+///
+
+Uygulamanızı yeniden başlatmakla görevli bileşenin **harici bir bileşen** olmasını istersiniz. Çünkü o noktada Uvicorn ve Python ile birlikte aynı uygulama zaten crash olmuştur; aynı app'in içindeki aynı code'un bunu düzeltmek için yapabileceği bir şey kalmaz.
+
+### Otomatik Yeniden Başlatma için Örnek Araçlar { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+Çoğu durumda, **startup'ta programı çalıştırmak** için kullanılan aracın aynısı otomatik **restart**'ları yönetmek için de kullanılır.
+
+Örneğin bu şunlarla yönetilebilir:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker in Swarm Mode
+* Systemd
+* Supervisor
+* Bir cloud provider tarafından servislerinin parçası olarak içeride yönetilmesi
+* Diğerleri...
+
+## Replikasyon - Process'ler ve Bellek { #replication-processes-and-memory }
+
+FastAPI uygulamasında, Uvicorn'u çalıştıran `fastapi` komutu gibi bir server programı kullanırken, uygulamayı **tek bir process** içinde bir kez çalıştırmak bile aynı anda birden fazla client'a hizmet verebilir.
+
+Ancak birçok durumda, aynı anda birden fazla worker process çalıştırmak istersiniz.
+
+### Birden Fazla Process - Worker'lar { #multiple-processes-workers }
+
+Tek bir process'in karşılayabileceğinden daha fazla client'ınız varsa (örneğin sanal makine çok büyük değilse) ve server CPU'sunda **birden fazla core** varsa, aynı uygulamayla **birden fazla process** çalıştırıp tüm request'leri bunlara dağıtabilirsiniz.
+
+Aynı API programının **birden fazla process**'ini çalıştırdığınızda, bunlara genellikle **worker** denir.
+
+### Worker Process'ler ve Port'lar { #worker-processes-and-ports }
+
+[HTTPS hakkındaki dokümanda](https.md){.internal-link target=_blank} bir server'da aynı port ve IP adresi kombinasyonunu yalnızca tek bir process'in dinleyebileceğini hatırlıyor musunuz?
+
+Bu hâlâ geçerli.
+
+Dolayısıyla **aynı anda birden fazla process** çalıştırabilmek için, **port** üzerinde dinleyen **tek bir process** olmalı ve bu process iletişimi bir şekilde worker process'lere aktarmalıdır.
+
+### Process Başına Bellek { #memory-per-process }
+
+Program belleğe bir şeyler yüklediğinde—örneğin bir değişkende bir machine learning modelini veya büyük bir dosyanın içeriğini tutmak gibi—bunların hepsi server'ın **belleğini (RAM)** tüketir.
+
+Ve birden fazla process normalde **belleği paylaşmaz**. Yani her çalışan process'in kendi verileri, değişkenleri ve belleği vardır. Code'unuz çok bellek tüketiyorsa, **her process** buna denk bir miktar bellek tüketir.
+
+### Server Belleği { #server-memory }
+
+Örneğin code'unuz **1 GB** boyutunda bir Machine Learning modelini yüklüyorsa, API'niz tek process ile çalışırken en az 1 GB RAM tüketir. **4 process** (4 worker) başlatırsanız her biri 1 GB RAM tüketir. Yani toplamda API'niz **4 GB RAM** tüketir.
+
+Uzak server'ınız veya sanal makineniz yalnızca 3 GB RAM'e sahipse, 4 GB'tan fazla RAM yüklemeye çalışmak sorun çıkarır. 🚨
+
+### Birden Fazla Process - Bir Örnek { #multiple-processes-an-example }
+
+Bu örnekte, iki adet **Worker Process** başlatıp kontrol eden bir **Manager Process** vardır.
+
+Bu Manager Process büyük ihtimalle IP üzerindeki **port**'u dinleyen süreçtir ve tüm iletişimi worker process'lere aktarır.
+
+Worker process'ler uygulamanızı çalıştıran process'lerdir; bir **request** alıp bir **response** döndürmek için asıl hesaplamaları yaparlar ve sizin RAM'de değişkenlere koyduğunuz her şeyi yüklerler.
+
+
+
+Elbette aynı makinede, uygulamanız dışında da muhtemelen **başka process**'ler çalışır.
+
+İlginç bir detay: Her process'in kullandığı **CPU** yüzdesi zaman içinde çok **değişken** olabilir; ancak **bellek (RAM)** genellikle az çok **stabil** kalır.
+
+Eğer API'niz her seferinde benzer miktarda hesaplama yapıyorsa ve çok sayıda client'ınız varsa, **CPU kullanımı** da muhtemelen *stabil olur* (hızlı hızlı sürekli yükselip alçalmak yerine).
+
+### Replikasyon Araçları ve Stratejileri Örnekleri { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
+
+Bunu başarmak için farklı yaklaşımlar olabilir. Sonraki bölümlerde, örneğin Docker ve container'lar konuşurken, belirli stratejileri daha detaylı anlatacağım.
+
+Dikkate almanız gereken ana kısıt şudur: **public IP** üzerindeki **port**'u yöneten **tek** bir bileşen olmalı. Sonrasında bu bileşenin, replikasyonla çoğaltılmış **process/worker**'lara iletişimi **aktarmanın** bir yoluna sahip olması gerekir.
+
+Olası kombinasyonlar ve stratejiler:
+
+* `--workers` ile **Uvicorn**
+ * Bir Uvicorn **process manager** **IP** ve **port** üzerinde dinler ve **birden fazla Uvicorn worker process** başlatır.
+* **Kubernetes** ve diğer dağıtık **container sistemleri**
+ * **Kubernetes** katmanında bir şey **IP** ve **port** üzerinde dinler. Replikasyon, her birinde **tek bir Uvicorn process** çalışan **birden fazla container** ile yapılır.
+* Bunu sizin yerinize yapan **cloud service**'ler
+ * Cloud service muhtemelen **replikasyonu sizin yerinize yönetir**. Size çalıştırılacak **bir process** veya kullanılacak bir **container image** tanımlama imkânı verebilir; her durumda büyük ihtimalle **tek bir Uvicorn process** olur ve bunu çoğaltmaktan cloud service sorumlu olur.
+
+/// tip | İpucu
+
+**Container**, Docker veya Kubernetes ile ilgili bazı maddeler şimdilik çok anlamlı gelmiyorsa dert etmeyin.
+
+Container image'ları, Docker, Kubernetes vb. konuları ilerideki bir bölümde daha detaylı anlatacağım: [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Başlatmadan Önceki Adımlar { #previous-steps-before-starting }
+
+Uygulamanızı **başlatmadan önce** bazı adımlar yapmak isteyeceğiniz birçok durum vardır.
+
+Örneğin **database migrations** çalıştırmak isteyebilirsiniz.
+
+Ancak çoğu durumda, bu adımları yalnızca **bir kez** çalıştırmak istersiniz.
+
+Bu yüzden, uygulamayı başlatmadan önce bu **ön adımları** çalıştıracak **tek bir process** olmasını istersiniz.
+
+Ve daha sonra uygulamanın kendisi için **birden fazla process** (birden fazla worker) başlatsanız bile, bu ön adımları çalıştıranın *yine* tek process olduğundan emin olmalısınız. Bu adımlar **birden fazla process** tarafından çalıştırılsaydı, işi **paralel** şekilde tekrarlarlardı. Adımlar database migration gibi hassas bir şeyse, birbirleriyle çakışıp çatışma çıkarabilirler.
+
+Elbette bazı durumlarda ön adımları birden fazla kez çalıştırmak sorun değildir; bu durumda yönetmesi çok daha kolay olur.
+
+/// tip | İpucu
+
+Ayrıca, kurulumunuza bağlı olarak bazı durumlarda uygulamanızı başlatmadan önce **hiç ön adıma ihtiyaç duymayabilirsiniz**.
+
+Bu durumda bunların hiçbirini düşünmeniz gerekmez. 🤷
+
+///
+
+### Ön Adımlar için Strateji Örnekleri { #examples-of-previous-steps-strategies }
+
+Bu konu, **sisteminizi nasıl deploy ettiğinize** çok bağlıdır ve muhtemelen programları nasıl başlattığınız, restart'ları nasıl yönettiğiniz vb. ile bağlantılıdır.
+
+Bazı olası fikirler:
+
+* Kubernetes'te, app container'ınızdan önce çalışan bir "Init Container"
+* Ön adımları çalıştırıp sonra uygulamanızı başlatan bir bash script
+ * Yine de o bash script'i başlatmak/restart etmek, hataları tespit etmek vb. için bir mekanizmaya ihtiyacınız olur.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bunu container'larla nasıl yapabileceğinize dair daha somut örnekleri ilerideki bir bölümde anlatacağım: [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Kaynak Kullanımı { #resource-utilization }
+
+Server(lar)ınız bir **kaynaktır**. Programlarınızla CPU'lardaki hesaplama zamanını ve mevcut RAM belleğini tüketebilir veya **kullanabilirsiniz**.
+
+Sistem kaynaklarının ne kadarını tüketmek/kullanmak istersiniz? "Az" demek kolaydır; ancak pratikte hedef genellikle **çökmeden mümkün olduğunca fazla** kullanmaktır.
+
+3 server için para ödüyor ama onların RAM ve CPU'sunun yalnızca küçük bir kısmını kullanıyorsanız, muhtemelen **para israf ediyorsunuz** 💸 ve muhtemelen **elektrik tüketimini** de gereksiz yere artırıyorsunuz 🌎 vb.
+
+Bu durumda 2 server ile devam edip onların kaynaklarını (CPU, bellek, disk, ağ bant genişliği vb.) daha yüksek oranlarda kullanmak daha iyi olabilir.
+
+Öte yandan, 2 server'ınız var ve CPU ile RAM'in **%100**'ünü kullanıyorsanız, bir noktada bir process daha fazla bellek ister; server diski "bellek" gibi kullanmak zorunda kalır (binlerce kat daha yavaş olabilir) ya da hatta **crash** edebilir. Ya da bir process bir hesaplama yapmak ister ve CPU tekrar boşalana kadar beklemek zorunda kalır.
+
+Bu senaryoda **bir server daha** eklemek ve bazı process'leri orada çalıştırmak daha iyi olur; böylece hepsinin **yeterli RAM'i ve CPU zamanı** olur.
+
+Ayrıca, herhangi bir sebeple API'nizde bir kullanım **spike**'ı olma ihtimali de vardır. Belki viral olur, belki başka servisler veya bot'lar kullanmaya başlar. Bu durumlarda güvende olmak için ekstra kaynak isteyebilirsiniz.
+
+Hedef olarak **keyfi bir sayı** belirleyebilirsiniz; örneğin kaynak kullanımını **%50 ile %90 arasında** tutmak gibi. Önemli olan, bunların muhtemelen ölçmek isteyeceğiniz ve deployment'larınızı ayarlamak için kullanacağınız ana metrikler olmasıdır.
+
+Server'ınızda CPU ve RAM kullanımını veya her process'in ne kadar kullandığını görmek için `htop` gibi basit araçları kullanabilirsiniz. Ya da server'lar arasında dağıtık çalışan daha karmaşık monitoring araçları kullanabilirsiniz.
+
+## Özet { #recap }
+
+Uygulamanızı nasıl deploy edeceğinize karar verirken aklınızda tutmanız gereken ana kavramların bazılarını okudunuz:
+
+* Güvenlik - HTTPS
+* Startup'ta çalıştırma
+* Yeniden başlatmalar
+* Replikasyon (çalışan process sayısı)
+* Bellek
+* Başlatmadan önceki adımlar
+
+Bu fikirleri ve nasıl uygulayacağınızı anlamak, deployment'larınızı yapılandırırken ve ince ayar yaparken ihtiyaç duyacağınız sezgiyi kazanmanızı sağlamalıdır. 🤓
+
+Sonraki bölümlerde, izleyebileceğiniz stratejilere dair daha somut örnekler paylaşacağım. 🚀
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/docker.md b/docs/tr/docs/deployment/docker.md
new file mode 100644
index 0000000000..6d38a2ce13
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/deployment/docker.md
@@ -0,0 +1,618 @@
+# Container'larda FastAPI - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
+
+FastAPI uygulamalarını deploy ederken yaygın bir yaklaşım, bir **Linux container image** oluşturmaktır. Bu genellikle **Docker** kullanılarak yapılır. Ardından bu container image'ı birkaç farklı yöntemden biriyle deploy edebilirsiniz.
+
+Linux container'ları kullanmanın **güvenlik**, **tekrarlanabilirlik**, **basitlik** gibi birçok avantajı vardır.
+
+/// tip | İpucu
+
+Aceleniz var ve bunları zaten biliyor musunuz? Aşağıdaki [`Dockerfile`'a atlayın 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+
+///
+
+
+
+### TLS Handshake Başlangıcı { #tls-handshake-start }
+
+Tarayıcı daha sonra bu IP adresiyle **443 portu** (HTTPS portu) üzerinden iletişim kurar.
+
+İletişimin ilk kısmı, client ile server arasında bağlantıyı kurmak ve hangi kriptografik anahtarların kullanılacağına karar vermek vb. içindir.
+
+
+
+Client ile server arasındaki, TLS bağlantısını kurmaya yönelik bu etkileşime **TLS handshake** denir.
+
+### SNI Extension’ı ile TLS { #tls-with-sni-extension }
+
+Server’da, belirli bir **IP adresindeki** belirli bir **portu** dinleyen **yalnızca bir process** olabilir. Aynı IP adresinde başka portları dinleyen başka process’ler olabilir, ancak IP+port kombinasyonu başına yalnızca bir tane olur.
+
+TLS (HTTPS) varsayılan olarak `443` portunu kullanır. Yani ihtiyaç duyacağımız port budur.
+
+Bu portu yalnızca bir process dinleyebileceği için, bunu yapacak process **TLS Termination Proxy** olur.
+
+TLS Termination Proxy, bir ya da daha fazla **TLS sertifikasına** (HTTPS sertifikası) erişebilir.
+
+Yukarıda bahsettiğimiz **SNI extension**’ını kullanarak TLS Termination Proxy, bu bağlantı için elindeki TLS (HTTPS) sertifikalarından hangisini kullanacağını kontrol eder; client’ın beklediği domain ile eşleşen sertifikayı seçer.
+
+Bu örnekte `someapp.example.com` sertifikasını kullanır.
+
+
+
+Client, bu TLS sertifikasını üreten kuruluşa zaten **güvenir** (bu örnekte Let's Encrypt; birazdan ona da geleceğiz). Bu sayede sertifikanın geçerli olduğunu **doğrulayabilir**.
+
+Ardından client ve TLS Termination Proxy, sertifikayı kullanarak **TCP iletişiminin geri kalanını nasıl şifreleyeceklerine** karar verir. Böylece **TLS Handshake** kısmı tamamlanır.
+
+Bundan sonra client ve server arasında **şifreli bir TCP bağlantısı** vardır; TLS’in sağladığı şey budur. Sonra bu bağlantıyı kullanarak gerçek **HTTP iletişimini** başlatabilirler.
+
+Ve **HTTPS** de tam olarak budur: şifrelenmemiş bir TCP bağlantısı yerine, **güvenli bir TLS bağlantısının içinde** düz **HTTP**’dir.
+
+/// tip | İpucu
+
+Şifrelemenin HTTP seviyesinde değil, **TCP seviyesinde** gerçekleştiğine dikkat edin.
+
+///
+
+### HTTPS Request { #https-request }
+
+Artık client ile server (özellikle tarayıcı ile TLS Termination Proxy) arasında **şifreli bir TCP bağlantısı** olduğuna göre, **HTTP iletişimi** başlayabilir.
+
+Dolayısıyla client bir **HTTPS request** gönderir. Bu, şifreli bir TLS bağlantısı üzerinden giden bir HTTP request’tir.
+
+
+
+### Request’in Şifresini Çözme { #decrypt-the-request }
+
+TLS Termination Proxy, üzerinde anlaşılan şifrelemeyi kullanarak **request’in şifresini çözer** ve **düz (şifresi çözülmüş) HTTP request**’i uygulamayı çalıştıran process’e iletir (ör. FastAPI uygulamasını çalıştıran Uvicorn process’i).
+
+
+
+### HTTP Response { #http-response }
+
+Uygulama request’i işler ve TLS Termination Proxy’ye **düz (şifrelenmemiş) bir HTTP response** gönderir.
+
+
+
+### HTTPS Response { #https-response }
+
+TLS Termination Proxy daha sonra response’u, daha önce üzerinde anlaşılan kriptografi ile (başlangıcı `someapp.example.com` sertifikasına dayanan) **şifreler** ve tarayıcıya geri gönderir.
+
+Sonrasında tarayıcı response’un geçerli olduğunu ve doğru kriptografik anahtarla şifrelendiğini doğrular vb. Ardından **response’un şifresini çözer** ve işler.
+
+
+
+Client (tarayıcı), response’un doğru server’dan geldiğini bilir; çünkü daha önce **HTTPS sertifikası** ile üzerinde anlaştıkları kriptografiyi kullanmaktadır.
+
+### Birden Fazla Uygulama { #multiple-applications }
+
+Aynı server’da (veya server’larda) örneğin başka API programları ya da bir veritabanı gibi **birden fazla uygulama** olabilir.
+
+Belirli IP ve port kombinasyonunu yalnızca bir process yönetebilir (örneğimizde TLS Termination Proxy). Ancak diğer uygulamalar/process’ler, aynı **public IP + port kombinasyonunu** kullanmaya çalışmadıkları sürece server(lar)da çalışabilir.
+
+
+
+Bu şekilde TLS Termination Proxy, birden fazla uygulama için **birden fazla domain**’in HTTPS ve sertifika işlerini yönetebilir ve her durumda request’leri doğru uygulamaya iletebilir.
+
+### Sertifika Yenileme { #certificate-renewal }
+
+Gelecekte bir noktada, her sertifikanın süresi **dolar** (temin edildikten yaklaşık 3 ay sonra).
+
+Ardından başka bir program (bazı durumlarda ayrı bir programdır, bazı durumlarda aynı TLS Termination Proxy olabilir) Let's Encrypt ile konuşup sertifika(ları) yeniler.
+
+
+
+**TLS sertifikaları** bir IP adresiyle değil, **domain adıyla ilişkilidir**.
+
+Bu yüzden sertifikaları yenilemek için, yenileme programı otoriteye (Let's Encrypt) gerçekten o domain’i **"sahiplendiğini" ve kontrol ettiğini** **kanıtlamalıdır**.
+
+Bunu yapmak ve farklı uygulama ihtiyaçlarını karşılamak için birden fazla yöntem vardır. Yaygın yöntemlerden bazıları:
+
+* Bazı **DNS kayıtlarını değiştirmek**.
+ * Bunun için yenileme programının DNS provider API’lerini desteklemesi gerekir. Dolayısıyla kullandığınız DNS provider’a bağlı olarak bu seçenek mümkün de olabilir, olmayabilir de.
+* Domain ile ilişkili public IP adresinde **server olarak çalışmak** (en azından sertifika temin sürecinde).
+ * Yukarıda söylediğimiz gibi, belirli bir IP ve portu yalnızca bir process dinleyebilir.
+ * Bu, aynı TLS Termination Proxy’nin sertifika yenileme sürecini de yönetmesinin neden çok faydalı olduğunun sebeplerinden biridir.
+ * Aksi halde TLS Termination Proxy’yi kısa süreliğine durdurmanız, sertifikaları temin etmek için yenileme programını başlatmanız, sonra bunları TLS Termination Proxy ile yapılandırmanız ve ardından TLS Termination Proxy’yi tekrar başlatmanız gerekebilir. Bu ideal değildir; çünkü TLS Termination Proxy kapalıyken uygulama(lar)ınıza erişilemez.
+
+Uygulamayı servis etmeye devam ederken tüm bu yenileme sürecini yönetebilmek, TLS sertifikalarını doğrudan uygulama server’ıyla (örn. Uvicorn) kullanmak yerine, TLS Termination Proxy ile HTTPS’i yönetecek **ayrı bir sistem** istemenizin başlıca nedenlerinden biridir.
+
+## Proxy Forwarded Headers { #proxy-forwarded-headers }
+
+HTTPS’i bir proxy ile yönetirken, **application server**’ınız (örneğin FastAPI CLI üzerinden Uvicorn) HTTPS süreci hakkında hiçbir şey bilmez; **TLS Termination Proxy** ile düz HTTP üzerinden iletişim kurar.
+
+Bu **proxy** normalde request’i **application server**’a iletmeden önce, request’in proxy tarafından **forward** edildiğini application server’a bildirmek için bazı HTTP header’larını anlık olarak ekler.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Proxy header’ları şunlardır:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+Buna rağmen **application server**, güvenilen bir **proxy** arkasında olduğunu bilmediği için varsayılan olarak bu header’lara güvenmez.
+
+Ancak **application server**’ı, **proxy**’nin gönderdiği *forwarded* header’larına güvenecek şekilde yapılandırabilirsiniz. FastAPI CLI kullanıyorsanız, hangi IP’lerden gelen *forwarded* header’lara güvenmesi gerektiğini söylemek için *CLI Option* `--forwarded-allow-ips` seçeneğini kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin **application server** yalnızca güvenilen **proxy**’den iletişim alıyorsa, yalnızca **proxy**’nin kullandığı IP’den request alacağı için `--forwarded-allow-ips="*"` ayarlayıp gelen tüm IP’lere güvenmesini sağlayabilirsiniz.
+
+Bu sayede uygulama kendi public URL’inin ne olduğunu, HTTPS kullanıp kullanmadığını, domain’i vb. bilebilir.
+
+Bu, örneğin redirect’leri doğru şekilde yönetmek için faydalıdır.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bununla ilgili daha fazlasını [Behind a Proxy - Enable Proxy Forwarded Headers](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunda öğrenebilirsiniz.
+
+///
+
+## Özet { #recap }
+
+**HTTPS** kullanmak çok önemlidir ve çoğu durumda oldukça **kritiktir**. Geliştirici olarak HTTPS etrafında harcadığınız çabanın büyük kısmı, aslında **bu kavramları** ve nasıl çalıştıklarını **anlamaktır**.
+
+Ancak **geliştiriciler için HTTPS**’in temel bilgilerini öğrendikten sonra, her şeyi basitçe yönetmek için farklı araçları kolayca birleştirip yapılandırabilirsiniz.
+
+Sonraki bölümlerin bazılarında, **FastAPI** uygulamaları için **HTTPS**’i nasıl kuracağınıza dair birkaç somut örnek göstereceğim. 🔒
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/index.md b/docs/tr/docs/deployment/index.md
index e03bb4ee0e..c9efcef991 100644
--- a/docs/tr/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/tr/docs/deployment/index.md
@@ -1,21 +1,23 @@
-# Deployment (Yayınlama)
+# Dağıtım { #deployment }
-**FastAPI** uygulamasını deploy etmek oldukça kolaydır.
+**FastAPI** uygulamasını deploy etmek nispeten kolaydır.
-## Deployment Ne Anlama Gelir?
+## Dağıtım Ne Anlama Gelir? { #what-does-deployment-mean }
-Bir uygulamayı **deploy** etmek (yayınlamak), uygulamayı **kullanıcılara erişilebilir hale getirmek** için gerekli adımları gerçekleştirmek anlamına gelir.
+Bir uygulamayı **deploy** etmek, onu **kullanıcılara erişilebilir hale getirmek** için gerekli adımları gerçekleştirmek anlamına gelir.
-Bir **Web API** için bu süreç normalde uygulamayı **uzak bir makineye** yerleştirmeyi, iyi performans, kararlılık vb. özellikler sağlayan bir **sunucu programı** ile **kullanıcılarınızın** uygulamaya etkili ve kesintisiz bir şekilde **erişebilmesini** kapsar.
+Bir **web API** için bu süreç normalde uygulamayı **uzak bir makineye** yerleştirmeyi, iyi performans, kararlılık vb. özellikler sağlayan bir **sunucu programı** ile **kullanıcılarınızın** uygulamaya etkili ve kesintisiz bir şekilde, sorun yaşamadan **erişebilmesini** kapsar.
-Bu, kodu sürekli olarak değiştirdiğiniz, hata alıp hata giderdiğiniz, geliştirme sunucusunu durdurup yeniden başlattığınız vb. **geliştirme** aşamalarının tam tersidir.
+Bu, kodu sürekli olarak değiştirdiğiniz, bozup düzelttiğiniz, geliştirme sunucusunu durdurup yeniden başlattığınız vb. **geliştirme** aşamalarının tam tersidir.
-## Deployment Stratejileri
+## Dağıtım Stratejileri { #deployment-strategies }
-Kullanım durumunuza ve kullandığınız araçlara bağlı olarak bir kaç farklı yol izleyebilirsiniz.
+Kullanım durumunuza ve kullandığınız araçlara bağlı olarak bunu yapmanın birkaç yolu vardır.
-Bir dizi araç kombinasyonunu kullanarak kendiniz **bir sunucu yayınlayabilirsiniz**, yayınlama sürecinin bir kısmını sizin için gerçekleştiren bir **bulut hizmeti** veya diğer olası seçenekleri kullanabilirsiniz.
+Bir dizi araç kombinasyonunu kullanarak kendiniz **bir sunucu deploy edebilirsiniz**, yayınlama sürecinin bir kısmını sizin için gerçekleştiren bir **bulut hizmeti** veya diğer olası seçenekleri kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin, FastAPI'nin arkasındaki ekip olarak, FastAPI uygulamalarını buluta mümkün olduğunca akıcı şekilde deploy etmeyi sağlamak için, FastAPI ile çalışmanın aynı geliştirici deneyimini sunarak **FastAPI Cloud**'u oluşturduk.
**FastAPI** uygulamasını yayınlarken aklınızda bulundurmanız gereken ana kavramlardan bazılarını size göstereceğim (ancak bunların çoğu diğer web uygulamaları için de geçerlidir).
-Sonraki bölümlerde akılda tutulması gereken diğer ayrıntıları ve yayınlama tekniklerinden bazılarını göreceksiniz. ✨
+Sonraki bölümlerde akılda tutulması gereken diğer ayrıntıları ve bunu yapmaya yönelik bazı teknikleri göreceksiniz. ✨
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/manually.md b/docs/tr/docs/deployment/manually.md
new file mode 100644
index 0000000000..8c7fd990e7
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/deployment/manually.md
@@ -0,0 +1,157 @@
+# Bir Sunucuyu Manuel Olarak Çalıştırın { #run-a-server-manually }
+
+## `fastapi run` Komutunu Kullanın { #use-the-fastapi-run-command }
+
+Kısacası, FastAPI uygulamanızı sunmak için `fastapi run` kullanın:
+
+
+
+Ancak `syntaxHighlight` değerini `False` yaparak devre dışı bırakabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}
+
+...ve ardından Swagger UI artık syntax highlighting'i göstermeyecektir:
+
+
+
+## Temayı Değiştirin { #change-the-theme }
+
+Aynı şekilde, `"syntaxHighlight.theme"` anahtarıyla (ortasında bir nokta olduğuna dikkat edin) syntax highlighting temasını ayarlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
+
+Bu yapılandırma, syntax highlighting renk temasını değiştirir:
+
+
+
+## Varsayılan Swagger UI Parametrelerini Değiştirin { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI, çoğu kullanım senaryosu için uygun bazı varsayılan yapılandırma parametreleriyle gelir.
+
+Şu varsayılan yapılandırmaları içerir:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+`swagger_ui_parameters` argümanında farklı bir değer vererek bunların herhangi birini ezebilirsiniz (override).
+
+Örneğin `deepLinking`'i devre dışı bırakmak için `swagger_ui_parameters`'a şu ayarları geçebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
+
+## Diğer Swagger UI Parametreleri { #other-swagger-ui-parameters }
+
+Kullanabileceğiniz diğer tüm olası yapılandırmaları görmek için, resmi Swagger UI parametreleri dokümantasyonunu okuyun.
+
+## Yalnızca JavaScript Ayarları { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI ayrıca bazı yapılandırmaların **yalnızca JavaScript** nesneleri olmasına izin verir (örneğin JavaScript fonksiyonları).
+
+FastAPI, bu yalnızca JavaScript olan `presets` ayarlarını da içerir:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Bunlar string değil, **JavaScript** nesneleridir; dolayısıyla bunları Python kodundan doğrudan geçemezsiniz.
+
+Böyle yalnızca JavaScript yapılandırmalarına ihtiyacınız varsa, yukarıdaki yöntemlerden birini kullanabilirsiniz: Swagger UI'nin tüm *path operation*'larını override edin ve ihtiyaç duyduğunuz JavaScript'i elle yazın.
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/tr/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 0000000000..4a843b40f4
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Özel Docs UI Statik Varlıkları (Self-Hosting) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+API dokümanları **Swagger UI** ve **ReDoc** kullanır ve bunların her biri bazı JavaScript ve CSS dosyalarına ihtiyaç duyar.
+
+Varsayılan olarak bu dosyalar bir CDN üzerinden servis edilir.
+
+Ancak bunu özelleştirmek mümkündür; belirli bir CDN ayarlayabilir veya dosyaları kendiniz servis edebilirsiniz.
+
+## JavaScript ve CSS için Özel CDN { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+Diyelim ki farklı bir CDN kullanmak istiyorsunuz; örneğin `https://unpkg.com/` kullanmak istiyorsunuz.
+
+Bu, örneğin bazı URL'leri kısıtlayan bir ülkede yaşıyorsanız faydalı olabilir.
+
+### Otomatik dokümanları devre dışı bırakın { #disable-the-automatic-docs }
+
+İlk adım, otomatik dokümanları devre dışı bırakmaktır; çünkü varsayılan olarak bunlar varsayılan CDN'i kullanır.
+
+Bunları devre dışı bırakmak için `FastAPI` uygulamanızı oluştururken URL'lerini `None` olarak ayarlayın:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+### Özel dokümanları ekleyin { #include-the-custom-docs }
+
+Şimdi özel dokümanlar için *path operation*'ları oluşturabilirsiniz.
+
+Dokümanlar için HTML sayfalarını üretmek üzere FastAPI'nin dahili fonksiyonlarını yeniden kullanabilir ve gerekli argümanları iletebilirsiniz:
+
+* `openapi_url`: Dokümanların HTML sayfasının API'niz için OpenAPI şemasını alacağı URL. Burada `app.openapi_url` niteliğini kullanabilirsiniz.
+* `title`: API'nizin başlığı.
+* `oauth2_redirect_url`: varsayılanı kullanmak için burada `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` kullanabilirsiniz.
+* `swagger_js_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **JavaScript** dosyasını alacağı URL. Bu, özel CDN URL'idir.
+* `swagger_css_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **CSS** dosyasını alacağı URL. Bu, özel CDN URL'idir.
+
+ReDoc için de benzer şekilde...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`swagger_ui_redirect` için olan *path operation*, OAuth2 kullandığınızda yardımcı olması için vardır.
+
+API'nizi bir OAuth2 sağlayıcısıyla entegre ederseniz kimlik doğrulaması yapabilir, aldığınız kimlik bilgileriyle API dokümanlarına geri dönebilir ve gerçek OAuth2 kimlik doğrulamasını kullanarak onunla etkileşime geçebilirsiniz.
+
+Swagger UI bunu arka planda sizin için yönetir, ancak bu "redirect" yardımcısına ihtiyaç duyar.
+
+///
+
+### Test etmek için bir *path operation* oluşturun { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+Şimdi her şeyin çalıştığını test edebilmek için bir *path operation* oluşturun:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
+
+### Test edin { #test-it }
+
+Artık http://127.0.0.1:8000/docs adresinden dokümanlarınıza gidebilmeli ve sayfayı yenilediğinizde bu varlıkların yeni CDN'den yüklendiğini görebilmelisiniz.
+
+## Dokümanlar için JavaScript ve CSS'i Self-Hosting ile barındırma { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+JavaScript ve CSS'i self-hosting ile barındırmak, örneğin uygulamanızın İnternet erişimi olmadan (offline), açık İnternet olmadan veya bir lokal ağ içinde bile çalışmaya devam etmesi gerekiyorsa faydalı olabilir.
+
+Burada bu dosyaları aynı FastAPI uygulamasında nasıl kendiniz servis edeceğinizi ve dokümanların bunları kullanacak şekilde nasıl yapılandırılacağını göreceksiniz.
+
+### Proje dosya yapısı { #project-file-structure }
+
+Diyelim ki projenizin dosya yapısı şöyle:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Şimdi bu statik dosyaları saklamak için bir dizin oluşturun.
+
+Yeni dosya yapınız şöyle olabilir:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Dosyaları indirin { #download-the-files }
+
+Dokümanlar için gereken statik dosyaları indirin ve `static/` dizinine koyun.
+
+Muhtemelen her bir linke sağ tıklayıp "Save link as..." benzeri bir seçenek seçebilirsiniz.
+
+**Swagger UI** şu dosyaları kullanır:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+**ReDoc** ise şu dosyayı kullanır:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+Bundan sonra dosya yapınız şöyle görünebilir:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Statik dosyaları servis edin { #serve-the-static-files }
+
+* `StaticFiles` içe aktarın.
+* Belirli bir path'te bir `StaticFiles()` instance'ını "mount" edin.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
+
+### Statik dosyaları test edin { #test-the-static-files }
+
+Uygulamanızı başlatın ve http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js adresine gidin.
+
+**ReDoc** için çok uzun bir JavaScript dosyası görmelisiniz.
+
+Şuna benzer bir şekilde başlayabilir:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Bu, uygulamanızdan statik dosyaları servis edebildiğinizi ve dokümanlar için statik dosyaları doğru yere koyduğunuzu doğrular.
+
+Şimdi uygulamayı, dokümanlar için bu statik dosyaları kullanacak şekilde yapılandırabiliriz.
+
+### Statik dosyalar için otomatik dokümanları devre dışı bırakın { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+Özel CDN kullanırken olduğu gibi, ilk adım otomatik dokümanları devre dışı bırakmaktır; çünkü bunlar varsayılan olarak CDN kullanır.
+
+Bunları devre dışı bırakmak için `FastAPI` uygulamanızı oluştururken URL'lerini `None` olarak ayarlayın:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
+
+### Statik dosyalar için özel dokümanları ekleyin { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+Özel CDN'de olduğu gibi, artık özel dokümanlar için *path operation*'ları oluşturabilirsiniz.
+
+Yine FastAPI'nin dahili fonksiyonlarını kullanarak dokümanlar için HTML sayfalarını oluşturabilir ve gerekli argümanları geçebilirsiniz:
+
+* `openapi_url`: Dokümanların HTML sayfasının API'niz için OpenAPI şemasını alacağı URL. Burada `app.openapi_url` niteliğini kullanabilirsiniz.
+* `title`: API'nizin başlığı.
+* `oauth2_redirect_url`: varsayılanı kullanmak için burada `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` kullanabilirsiniz.
+* `swagger_js_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **JavaScript** dosyasını alacağı URL. **Artık bunu sizin kendi uygulamanız servis ediyor**.
+* `swagger_css_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **CSS** dosyasını alacağı URL. **Artık bunu sizin kendi uygulamanız servis ediyor**.
+
+ReDoc için de benzer şekilde...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`swagger_ui_redirect` için olan *path operation*, OAuth2 kullandığınızda yardımcı olması için vardır.
+
+API'nizi bir OAuth2 sağlayıcısıyla entegre ederseniz kimlik doğrulaması yapabilir, aldığınız kimlik bilgileriyle API dokümanlarına geri dönebilir ve gerçek OAuth2 kimlik doğrulamasını kullanarak onunla etkileşime geçebilirsiniz.
+
+Swagger UI bunu arka planda sizin için yönetir, ancak bu "redirect" yardımcısına ihtiyaç duyar.
+
+///
+
+### Statik dosyaları test etmek için bir *path operation* oluşturun { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+Şimdi her şeyin çalıştığını test edebilmek için bir *path operation* oluşturun:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
+
+### Statik Dosyalar UI'ını Test Edin { #test-static-files-ui }
+
+Artık WiFi bağlantınızı kesip http://127.0.0.1:8000/docs adresindeki dokümanlarınıza gidebilmeli ve sayfayı yenileyebilmelisiniz.
+
+Ve İnternet olmasa bile API dokümanlarınızı görebilir ve onunla etkileşime geçebilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/tr/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 0000000000..a4419373f7
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Özel Request ve APIRoute sınıfı { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+Bazı durumlarda, `Request` ve `APIRoute` sınıflarının kullandığı mantığı override etmek isteyebilirsiniz.
+
+Özellikle bu yaklaşım, bir middleware içindeki mantığa iyi bir alternatif olabilir.
+
+Örneğin, request body uygulamanız tarafından işlenmeden önce okumak veya üzerinde değişiklik yapmak istiyorsanız.
+
+/// danger | Uyarı
+
+Bu "ileri seviye" bir özelliktir.
+
+**FastAPI**'ye yeni başlıyorsanız bu bölümü atlamak isteyebilirsiniz.
+
+///
+
+## Kullanım senaryoları { #use-cases }
+
+Bazı kullanım senaryoları:
+
+* JSON olmayan request body'leri JSON'a dönüştürmek (örn. `msgpack`).
+* gzip ile sıkıştırılmış request body'leri açmak (decompress).
+* Tüm request body'lerini otomatik olarak loglamak.
+
+## Özel request body encoding'lerini ele alma { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+Gzip request'lerini açmak için özel bir `Request` alt sınıfını nasıl kullanabileceğimize bakalım.
+
+Ayrıca, o özel request sınıfını kullanmak için bir `APIRoute` alt sınıfı da oluşturacağız.
+
+### Özel bir `GzipRequest` sınıfı oluşturun { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu, nasıl çalıştığını göstermek için hazırlanmış basit bir örnektir; Gzip desteğine ihtiyacınız varsa sağlanan [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} bileşenini kullanabilirsiniz.
+
+///
+
+Önce, uygun bir header mevcut olduğunda body'yi açmak için `Request.body()` metodunu overwrite edecek bir `GzipRequest` sınıfı oluşturuyoruz.
+
+Header'da `gzip` yoksa body'yi açmayı denemez.
+
+Böylece aynı route sınıfı, gzip ile sıkıştırılmış veya sıkıştırılmamış request'leri handle edebilir.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### Özel bir `GzipRoute` sınıfı oluşturun { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+Sonra, `GzipRequest`'i kullanacak `fastapi.routing.APIRoute` için özel bir alt sınıf oluşturuyoruz.
+
+Bu kez `APIRoute.get_route_handler()` metodunu overwrite edeceğiz.
+
+Bu metot bir fonksiyon döndürür. Bu fonksiyon da request'i alır ve response döndürür.
+
+Burada bu fonksiyonu, orijinal request'ten bir `GzipRequest` oluşturmak için kullanıyoruz.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Bir `Request`'in, request ile ilgili metadata'yı içeren bir Python `dict` olan `request.scope` attribute'u vardır.
+
+Bir `Request` ayrıca `request.receive` içerir; bu, request'in body'sini "almak" (receive etmek) için kullanılan bir fonksiyondur.
+
+`scope` `dict`'i ve `receive` fonksiyonu, ASGI spesifikasyonunun parçalarıdır.
+
+Ve bu iki şey, `scope` ve `receive`, yeni bir `Request` instance'ı oluşturmak için gerekenlerdir.
+
+`Request` hakkında daha fazla bilgi için Starlette'ın Request dokümantasyonuna bakın.
+
+///
+
+`GzipRequest.get_route_handler` tarafından döndürülen fonksiyonun farklı yaptığı tek şey, `Request`'i bir `GzipRequest`'e dönüştürmektir.
+
+Bunu yaptığımızda `GzipRequest`, veriyi (gerekliyse) *path operations*'larımıza geçirmeden önce açma (decompress) işini üstlenir.
+
+Bundan sonra tüm işleme mantığı aynıdır.
+
+Ancak `GzipRequest.body` içindeki değişikliklerimiz sayesinde, request body gerektiğinde **FastAPI** tarafından yüklendiğinde otomatik olarak decompress edilir.
+
+## Bir exception handler içinde request body'ye erişme { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | İpucu
+
+Aynı problemi çözmek için, muhtemelen `RequestValidationError` için özel bir handler içinde `body` kullanmak çok daha kolaydır ([Hataları Ele Alma](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Yine de bu örnek geçerlidir ve dahili bileşenlerle nasıl etkileşime geçileceğini gösterir.
+
+///
+
+Aynı yaklaşımı bir exception handler içinde request body'ye erişmek için de kullanabiliriz.
+
+Tek yapmamız gereken, request'i bir `try`/`except` bloğu içinde handle etmek:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+Bir exception oluşursa, `Request` instance'ı hâlâ scope içinde olacağı için, hatayı handle ederken request body'yi okuyup kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## Bir router içinde özel `APIRoute` sınıfı { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+Bir `APIRouter` için `route_class` parametresini de ayarlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+Bu örnekte, `router` altındaki *path operations*'lar özel `TimedRoute` sınıfını kullanır ve response'u üretmek için geçen süreyi içeren ekstra bir `X-Response-Time` header'ı response'ta bulunur:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/tr/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 0000000000..9998f0bacd
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# OpenAPI'yi Genişletme { #extending-openapi }
+
+Oluşturulan OpenAPI şemasını değiştirmeniz gereken bazı durumlar olabilir.
+
+Bu bölümde bunun nasıl yapılacağını göreceksiniz.
+
+## Normal Süreç { #the-normal-process }
+
+Normal (varsayılan) süreç şöyledir.
+
+Bir `FastAPI` uygulamasının (instance) OpenAPI şemasını döndürmesi beklenen bir `.openapi()` metodu vardır.
+
+Uygulama nesnesi oluşturulurken, `/openapi.json` (ya da `openapi_url` için ne ayarladıysanız o) için bir *path operation* kaydedilir.
+
+Bu path operation, uygulamanın `.openapi()` metodunun sonucunu içeren bir JSON response döndürür.
+
+Varsayılan olarak `.openapi()` metodunun yaptığı şey, `.openapi_schema` özelliğinde içerik olup olmadığını kontrol etmek ve varsa onu döndürmektir.
+
+Eğer yoksa, `fastapi.openapi.utils.get_openapi` konumundaki yardımcı (utility) fonksiyonu kullanarak şemayı üretir.
+
+Ve `get_openapi()` fonksiyonu şu parametreleri alır:
+
+* `title`: Dokümanlarda gösterilen OpenAPI başlığı.
+* `version`: API'nizin sürümü, örn. `2.5.0`.
+* `openapi_version`: Kullanılan OpenAPI specification sürümü. Varsayılan olarak en günceli: `3.1.0`.
+* `summary`: API'nin kısa özeti.
+* `description`: API'nizin açıklaması; markdown içerebilir ve dokümanlarda gösterilir.
+* `routes`: route'ların listesi; bunların her biri kayıtlı *path operations*'lardır. `app.routes` içinden alınırlar.
+
+/// info | Bilgi
+
+`summary` parametresi OpenAPI 3.1.0 ve üzeri sürümlerde vardır; FastAPI 0.99.0 ve üzeri tarafından desteklenmektedir.
+
+///
+
+## Varsayılanları Ezme { #overriding-the-defaults }
+
+Yukarıdaki bilgileri kullanarak aynı yardımcı fonksiyonla OpenAPI şemasını üretebilir ve ihtiyacınız olan her parçayı override edebilirsiniz.
+
+Örneğin, özel bir logo eklemek için ReDoc'un OpenAPI extension'ını ekleyelim.
+
+### Normal **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+Önce, tüm **FastAPI** uygulamanızı her zamanki gibi yazın:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### OpenAPI Şemasını Üretme { #generate-the-openapi-schema }
+
+Ardından, bir `custom_openapi()` fonksiyonunun içinde aynı yardımcı fonksiyonu kullanarak OpenAPI şemasını üretin:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
+
+### OpenAPI Şemasını Değiştirme { #modify-the-openapi-schema }
+
+Artık OpenAPI şemasındaki `info` "object"'ine özel bir `x-logo` ekleyerek ReDoc extension'ını ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
+
+### OpenAPI Şemasını Cache'leme { #cache-the-openapi-schema }
+
+Ürettiğiniz şemayı saklamak için `.openapi_schema` özelliğini bir "cache" gibi kullanabilirsiniz.
+
+Böylece bir kullanıcı API docs'larınızı her açtığında uygulamanız şemayı tekrar tekrar üretmek zorunda kalmaz.
+
+Şema yalnızca bir kez üretilecektir; sonraki request'ler için de aynı cache'lenmiş şema kullanılacaktır.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Metodu Override Etme { #override-the-method }
+
+Şimdi `.openapi()` metodunu yeni fonksiyonunuzla değiştirebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
+
+### Kontrol Edin { #check-it }
+
+http://127.0.0.1:8000/redoc adresine gittiğinizde, özel logonuzu kullandığınızı göreceksiniz (bu örnekte **FastAPI**'nin logosu):
+
+
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/general.md b/docs/tr/docs/how-to/general.md
index cbfa7beb27..ad1ed3fbcc 100644
--- a/docs/tr/docs/how-to/general.md
+++ b/docs/tr/docs/how-to/general.md
@@ -1,39 +1,39 @@
-# Genel - Nasıl Yapılır - Tarifler
+# Genel - Nasıl Yapılır - Tarifler { #general-how-to-recipes }
-Bu sayfada genel ve sıkça sorulan sorular için dokümantasyonun diğer sayfalarına yönlendirmeler bulunmaktadır.
+Bu sayfada genel veya sık sorulan sorular için dokümantasyonun diğer bölümlerine çeşitli yönlendirmeler bulunmaktadır.
-## Veri Filtreleme - Güvenlik
+## Veri Filtreleme - Güvenlik { #filter-data-security }
-Döndürmeniz gereken veriden fazlasını döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+Döndürmeniz gerekenden daha fazla veri döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
-## Dokümantasyon Etiketleri - OpenAPI
+## Dokümantasyon Etiketleri - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
-*Yol operasyonlarınıza* etiketler ekleyerek dokümantasyon arayüzünde gruplar halinde görünmesini sağlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+*path operation*'larınıza etiketler eklemek ve dokümantasyon arayüzünde gruplamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
-## Dokümantasyon Özeti ve Açıklaması - OpenAPI
+## Dokümantasyon Özeti ve Açıklaması - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
-*Yol operasyonlarınıza* özet ve açıklama ekleyip dokümantasyon arayüzünde görünmesini sağlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+*path operation*'larınıza özet ve açıklama eklemek ve bunları dokümantasyon arayüzünde göstermek için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
-## Yanıt Açıklaması Dokümantasyonu - OpenAPI
+## Dokümantasyon Response Açıklaması - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
-Dokümantasyon arayüzünde yer alan yanıt açıklamasını tanımlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+Dokümantasyon arayüzünde gösterilen response açıklamasını tanımlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
-## *Yol Operasyonunu* Kullanımdan Kaldırma - OpenAPI
+## Dokümantasyonda Bir *Path Operation*'ı Kullanımdan Kaldırma - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
-Bir *yol işlemi*ni kullanımdan kaldırmak ve bunu dokümantasyon arayüzünde göstermek için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+Bir *path operation*'ı kullanımdan kaldırmak ve bunu dokümantasyon arayüzünde göstermek için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
-## Herhangi Bir Veriyi JSON Uyumlu Hale Getirme
+## Herhangi Bir Veriyi JSON Uyumlu Hale Getirme { #convert-any-data-to-json-compatible }
-Herhangi bir veriyi JSON uyumlu hale getirmek için, [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+Herhangi bir veriyi JSON uyumlu hale getirmek için, [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
-## OpenAPI Meta Verileri - Dokümantasyon
+## OpenAPI Meta Verileri - Dokümantasyon { #openapi-metadata-docs }
-OpenAPI şemanıza lisans, sürüm, iletişim vb. meta veriler eklemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+Lisans, sürüm, iletişim vb. dahil olmak üzere OpenAPI şemanıza meta veriler eklemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
-## OpenAPI Bağlantı Özelleştirme
+## OpenAPI Özel URL { #openapi-custom-url }
-OpenAPI bağlantısını özelleştirmek (veya kaldırmak) için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+OpenAPI URL'ini özelleştirmek (veya kaldırmak) için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
-## OpenAPI Dokümantasyon Bağlantıları
+## OpenAPI Dokümantasyon URL'leri { #openapi-docs-urls }
-Dokümantasyonu arayüzünde kullanılan bağlantıları güncellemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+Otomatik olarak oluşturulan dokümantasyon kullanıcı arayüzlerinde kullanılan URL'leri güncellemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank} dokümantasyonunu okuyun.
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/graphql.md b/docs/tr/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 0000000000..99123cf2a3
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+**FastAPI**, **ASGI** standardını temel aldığı için ASGI ile uyumlu herhangi bir **GraphQL** kütüphanesini entegre etmek oldukça kolaydır.
+
+Aynı uygulama içinde normal FastAPI *path operation*'larını GraphQL ile birlikte kullanabilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+**GraphQL** bazı çok özel kullanım senaryolarını çözer.
+
+Yaygın **web API**'lerle karşılaştırıldığında **avantajları** ve **dezavantajları** vardır.
+
+Kendi senaryonuz için **faydaların**, **olumsuz yönleri** telafi edip etmediğini mutlaka değerlendirin. 🤓
+
+///
+
+## GraphQL Kütüphaneleri { #graphql-libraries }
+
+Aşağıda **ASGI** desteği olan bazı **GraphQL** kütüphaneleri var. Bunları **FastAPI** ile kullanabilirsiniz:
+
+* Strawberry 🍓
+ * FastAPI dokümantasyonu ile
+* Ariadne
+ * FastAPI dokümantasyonu ile
+* Tartiflette
+ * ASGI entegrasyonu sağlamak için Tartiflette ASGI ile
+* Graphene
+ * starlette-graphene3 ile
+
+## Strawberry ile GraphQL { #graphql-with-strawberry }
+
+**GraphQL** ile çalışmanız gerekiyorsa ya da bunu istiyorsanız, **Strawberry** önerilen kütüphanedir; çünkü tasarımı **FastAPI**'nin tasarımına en yakındır ve her şey **type annotation**'lar üzerine kuruludur.
+
+Kullanım senaryonuza göre farklı bir kütüphaneyi tercih edebilirsiniz; ancak bana sorarsanız muhtemelen **Strawberry**'yi denemenizi önerirdim.
+
+Strawberry'yi FastAPI ile nasıl entegre edebileceğinize dair küçük bir ön izleme:
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
+
+Strawberry hakkında daha fazlasını Strawberry dokümantasyonunda öğrenebilirsiniz.
+
+Ayrıca FastAPI ile Strawberry dokümanlarına da göz atın.
+
+## Starlette'teki Eski `GraphQLApp` { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+Starlette'in önceki sürümlerinde Graphene ile entegrasyon için bir `GraphQLApp` sınıfı vardı.
+
+Bu sınıf Starlette'te kullanımdan kaldırıldı (deprecated). Ancak bunu kullanan bir kodunuz varsa, aynı kullanım senaryosunu kapsayan ve **neredeyse aynı bir interface** sağlayan starlette-graphene3'e kolayca **migrate** edebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+GraphQL'e ihtiyacınız varsa, custom class ve type'lar yerine type annotation'lara dayandığı için yine de Strawberry'yi incelemenizi öneririm.
+
+///
+
+## Daha Fazlasını Öğrenin { #learn-more }
+
+**GraphQL** hakkında daha fazlasını resmi GraphQL dokümantasyonunda öğrenebilirsiniz.
+
+Ayrıca yukarıda bahsedilen kütüphanelerin her biri hakkında, kendi bağlantılarından daha fazla bilgi okuyabilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/index.md b/docs/tr/docs/how-to/index.md
index 26dd9026ce..928911c0e8 100644
--- a/docs/tr/docs/how-to/index.md
+++ b/docs/tr/docs/how-to/index.md
@@ -1,13 +1,13 @@
-# Nasıl Yapılır - Tarifler
+# Nasıl Yapılır - Tarifler { #how-to-recipes }
-Burada çeşitli konular hakkında farklı tarifler veya "nasıl yapılır" kılavuzları yer alıyor.
+Burada **çeşitli konular** hakkında farklı tarifler veya "nasıl yapılır" kılavuzları göreceksiniz.
-Bu fikirlerin büyük bir kısmı aşağı yukarı **bağımsız** olacaktır, çoğu durumda bunları sadece **projenize** hitap ediyorsa incelemelisiniz.
+Bu fikirlerin büyük bir kısmı aşağı yukarı **bağımsız** olacaktır ve çoğu durumda bunları yalnızca doğrudan **projenize** uygulanıyorsa incelemeniz yeterli olacaktır.
-Projeniz için ilginç ve yararlı görünen bir şey varsa devam edin ve inceleyin, aksi halde bunları atlayabilirsiniz.
+Projeniz için ilginç ve yararlı görünen bir şey varsa devam edin ve inceleyin; aksi halde muhtemelen bunları atlayabilirsiniz.
/// tip | İpucu
-**FastAPI**'ı düzgün (ve önerilen) şekilde öğrenmek istiyorsanız [Öğretici - Kullanıcı Rehberi](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}'ni bölüm bölüm okuyun.
+**FastAPI**'yi yapılandırılmış bir şekilde (önerilir) **öğrenmek** istiyorsanız bunun yerine [Öğretici - Kullanıcı Rehberi](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}'ni bölüm bölüm okuyun.
///
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/tr/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 0000000000..6d732c1dfa
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Pydantic v1'den Pydantic v2'ye Geçiş { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+Eski bir FastAPI uygulamanız varsa, Pydantic'in 1. sürümünü kullanıyor olabilirsiniz.
+
+FastAPI 0.100.0 sürümü, Pydantic v1 veya v2 ile çalışmayı destekliyordu. Hangisi kuruluysa onu kullanıyordu.
+
+FastAPI 0.119.0 sürümü, v2'ye geçişi kolaylaştırmak için, Pydantic v2’nin içinden Pydantic v1’e (`pydantic.v1` olarak) kısmi destek ekledi.
+
+FastAPI 0.126.0 sürümü Pydantic v1 desteğini kaldırdı, ancak bir süre daha `pydantic.v1` desteğini sürdürdü.
+
+/// warning | Uyarı
+
+Pydantic ekibi, **Python 3.14** ile başlayarak Python'ın en yeni sürümleri için Pydantic v1 desteğini sonlandırdı.
+
+Buna `pydantic.v1` de dahildir; Python 3.14 ve üzeri sürümlerde artık desteklenmemektedir.
+
+Python'ın en yeni özelliklerini kullanmak istiyorsanız, Pydantic v2 kullandığınızdan emin olmanız gerekir.
+
+///
+
+Pydantic v1 kullanan eski bir FastAPI uygulamanız varsa, burada onu Pydantic v2'ye nasıl taşıyacağınızı ve kademeli geçişi kolaylaştıran **FastAPI 0.119.0 özelliklerini** göstereceğim.
+
+## Resmi Kılavuz { #official-guide }
+
+Pydantic'in v1'den v2'ye resmi bir Migration Guide'ı vardır.
+
+Ayrıca nelerin değiştiğini, validasyonların artık nasıl daha doğru ve katı olduğunu, olası dikkat edilmesi gereken noktaları (caveat) vb. de içerir.
+
+Nelerin değiştiğini daha iyi anlamak için okuyabilirsiniz.
+
+## Testler { #tests }
+
+Uygulamanız için [testlerinizin](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} olduğundan ve bunları continuous integration (CI) üzerinde çalıştırdığınızdan emin olun.
+
+Bu şekilde yükseltmeyi yapabilir ve her şeyin hâlâ beklendiği gibi çalıştığını doğrulayabilirsiniz.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+Birçok durumda, özel özelleştirmeler olmadan standart Pydantic modelleri kullanıyorsanız, Pydantic v1'den Pydantic v2'ye geçiş sürecinin büyük kısmını otomatikleştirebilirsiniz.
+
+Aynı Pydantic ekibinin geliştirdiği `bump-pydantic` aracını kullanabilirsiniz.
+
+Bu araç, değişmesi gereken kodun büyük bir kısmını otomatik olarak dönüştürmenize yardımcı olur.
+
+Bundan sonra testleri çalıştırıp her şeyin çalışıp çalışmadığını kontrol edebilirsiniz. Çalışıyorsa işiniz biter. 😎
+
+## v2 İçinde Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2, `pydantic.v1` adlı bir alt modül olarak Pydantic v1'in tamamını içerir. Ancak bu yapı, Python 3.13'ün üzerindeki sürümlerde artık desteklenmemektedir.
+
+Bu da şu anlama gelir: Pydantic v2'nin en güncel sürümünü kurup, bu alt modülden eski Pydantic v1 bileşenlerini import ederek, sanki eski Pydantic v1 kuruluymuş gibi kullanabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### v2 İçinde Pydantic v1 için FastAPI Desteği { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+FastAPI 0.119.0'dan itibaren, v2'ye geçişi kolaylaştırmak için Pydantic v2’nin içinden Pydantic v1 kullanımına yönelik kısmi destek de vardır.
+
+Dolayısıyla Pydantic'i en güncel 2 sürümüne yükseltip import'ları `pydantic.v1` alt modülünü kullanacak şekilde değiştirebilirsiniz; çoğu durumda bu doğrudan çalışır.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | Uyarı
+
+Pydantic ekibi Python 3.14'ten itibaren yeni Python sürümlerinde Pydantic v1'i artık desteklemediği için, `pydantic.v1` kullanımı da Python 3.14 ve üzeri sürümlerde desteklenmez.
+
+///
+
+### Aynı Uygulamada Pydantic v1 ve v2 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Pydantic açısından, alanları (field) Pydantic v1 modelleriyle tanımlanmış bir Pydantic v2 modeli (ya da tersi) kullanmak **desteklenmez**.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...ancak aynı uygulamada Pydantic v1 ve v2 kullanarak **ayrı** modeller tanımlayabilirsiniz.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+Bazı durumlarda, FastAPI uygulamanızda aynı **path operation** içinde hem Pydantic v1 hem de v2 modellerini kullanmak bile mümkündür:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+Yukarıdaki örnekte input modeli bir Pydantic v1 modelidir; output modeli ( `response_model=ItemV2` ile tanımlanan) ise bir Pydantic v2 modelidir.
+
+### Pydantic v1 Parametreleri { #pydantic-v1-parameters }
+
+Pydantic v1 modelleriyle `Body`, `Query`, `Form` vb. parametreler için FastAPI'ye özgü bazı araçları kullanmanız gerekiyorsa, Pydantic v2'ye geçişi tamamlayana kadar bunları `fastapi.temp_pydantic_v1_params` içinden import edebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### Adım Adım Geçiş { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | İpucu
+
+Önce `bump-pydantic` ile deneyin; testleriniz geçerse ve bu yol çalışırsa tek komutla işi bitirmiş olursunuz. ✨
+
+///
+
+`bump-pydantic` sizin senaryonuz için uygun değilse, aynı uygulamada hem Pydantic v1 hem de v2 modellerini birlikte kullanma desteğinden yararlanarak Pydantic v2'ye kademeli şekilde geçebilirsiniz.
+
+Önce Pydantic'i en güncel 2 sürümüne yükseltip tüm modelleriniz için import'ları `pydantic.v1` kullanacak şekilde değiştirebilirsiniz.
+
+Ardından modellerinizi Pydantic v1'den v2'ye gruplar hâlinde, adım adım taşımaya başlayabilirsiniz. 🚶
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/tr/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 0000000000..c26411d292
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# Input ve Output için Ayrı OpenAPI Schema'ları (Ya da Değil) { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+**Pydantic v2** yayınlandığından beri, üretilen OpenAPI eskisine göre biraz daha net ve **doğru**. 😎
+
+Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.
+
+Bunun nasıl çalıştığına ve gerekirse nasıl değiştirebileceğinize bir bakalım.
+
+## Input ve Output için Pydantic Modelleri { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+Default değerleri olan bir Pydantic modeliniz olduğunu varsayalım; örneğin şöyle:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Input için Model { #model-for-input }
+
+Bu modeli şöyle input olarak kullanırsanız:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...`description` alanı **zorunlu olmaz**. Çünkü `None` default değerine sahiptir.
+
+### Dokümanlarda Input Modeli { #input-model-in-docs }
+
+Bunu dokümanlarda da doğrulayabilirsiniz; `description` alanında **kırmızı yıldız** yoktur, yani required olarak işaretlenmemiştir:
+
+
+
+
+
+
+
-
+
- FastAPI framework, yüksek performanslı, öğrenmesi oldukça kolay, kodlaması hızlı, kullanıma hazır + FastAPI framework, yüksek performanslı, öğrenmesi kolay, kodlaması hızlı, production'a hazır
@@ -27,59 +27,65 @@
---
-**Dokümantasyon**: https://fastapi.tiangolo.com
+**Dokümantasyon**: https://fastapi.tiangolo.com
**Kaynak Kod**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI, Python 'nin standart tip belirteçlerine dayalı, modern ve hızlı (yüksek performanslı) API'lar oluşturmak için kullanılabilecek web framework'tür.
+FastAPI, Python'un standart type hints'lerine dayalı olarak Python ile API'lar oluşturmak için kullanılan modern ve hızlı (yüksek performanslı) bir web framework'üdür.
Temel özellikleri şunlardır:
-* **Hızlı**: Çok yüksek performanslı, **NodeJS** ve **Go** ile eşit düzeyde (Starlette ve Pydantic sayesinde). [En hızlı Python framework'lerinden bir tanesidir](#performans).
-* **Kodlaması Hızlı**: Geliştirme hızını yaklaşık %200 ile %300 aralığında arttırır. *
+* **Hızlı**: Çok yüksek performanslı, **NodeJS** ve **Go** ile eşit düzeyde (Starlette ve Pydantic sayesinde). [Mevcut en hızlı Python framework'lerinden biri](#performance).
+* **Kodlaması Hızlı**: Özellik geliştirme hızını yaklaşık %200 ile %300 aralığında artırır. *
* **Daha az hata**: İnsan (geliştirici) kaynaklı hataları yaklaşık %40 azaltır. *
-* **Sezgisel**: Muhteşem bir editör desteği. Her yerde otomatik tamamlama. Hata ayıklama ile daha az zaman harcayacaksınız.
-* **Kolay**: Öğrenmesi ve kullanması kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okuma ile daha az zaman harcayacaksınız.
-* **Kısa**: Kod tekrarı minimize edildi. Her parametre tanımlamasında birden fazla özellik ve daha az hatayla karşılaşacaksınız.
-* **Güçlü**: Otomatik ve etkileşimli dokümantasyon ile birlikte, kullanıma hazır kod elde edebilirsiniz.
-* **Standard öncelikli**: API'lar için açık standartlara dayalı (ve tamamen uyumlu); OpenAPI (eski adıyla Swagger) ve JSON Schema.
+* **Sezgisel**: Harika bir editör desteği. Her yerde Tamamlama. Hata ayıklamaya daha az zaman.
+* **Kolay**: Kullanımı ve öğrenmesi kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okumaya daha az zaman.
+* **Kısa**: Kod tekrarını minimize eder. Her parametre tanımından birden fazla özellik. Daha az hata.
+* **Sağlam**: Production'a hazır kod elde edersiniz. Otomatik etkileşimli dokümantasyon ile birlikte.
+* **Standardlara dayalı**: API'lar için açık standartlara dayalıdır (ve tamamen uyumludur); OpenAPI (önceden Swagger olarak biliniyordu) ve JSON Schema.
-* ilgili kanılar, dahili geliştirme ekibinin geliştirdikleri ürünlere yaptıkları testlere dayanmaktadır.
+* tahmin, production uygulamalar geliştiren dahili bir geliştirme ekibinin yaptığı testlere dayanmaktadır.
-## Sponsorlar
+## Sponsorlar { #sponsors }
-{% if sponsors %}
+### Keystone Sponsor { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### Gold and Silver Sponsors { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
-Diğer Sponsorlar
+Diğer sponsorlar
-## Görüşler
+## Görüşler { #opinions }
-"_[...] Bugünlerde **FastAPI**'ı çok fazla kullanıyorum. [...] Aslında bunu ekibimin **Microsoft'taki Machine Learning servislerinin** tamamında kullanmayı planlıyorum. Bunlardan bazıları **Windows**'un ana ürünlerine ve **Office** ürünlerine entegre ediliyor._"
+"_[...] Bugünlerde **FastAPI**'ı çok fazla kullanıyorum. [...] Aslında bunu ekibimin **Microsoft'taki ML servislerinin** tamamında kullanmayı planlıyorum. Bunlardan bazıları ana **Windows** ürününe ve bazı **Office** ürünlerine entegre ediliyor._"
+
+## CLI'ların FastAPI'ı: **Typer** { #typer-the-fastapi-of-clis }
-Eğer API yerine, terminalde kullanılmak üzere bir komut satırı uygulaması geliştiriyorsanız **Typer**'a göz atabilirsiniz.
+Web API yerine terminalde kullanılacak bir CLI uygulaması geliştiriyorsanız **Typer**'a göz atın.
-**Typer** kısaca FastAPI'ın küçük kardeşi. Ve hedefi komut satırı uygulamalarının **FastAPI'ı** olmak. ⌨️ 🚀
+**Typer**, FastAPI'ın küçük kardeşi. Ve hedefi CLI'ların **FastAPI'ı** olmak. ⌨️ 🚀
-## Gereksinimler
+## Gereksinimler { #requirements }
FastAPI iki devin omuzları üstünde duruyor:
-* Web tarafı için Starlette.
-* Data tarafı için Pydantic.
+* Web kısımları için Starlette.
+* Data kısımları için Pydantic.
-## Kurulum
+## Kurulum { #installation }
+
+Bir virtual environment oluşturup etkinleştirelim ve ardından FastAPI'ı yükleyelim:
async def...async def kullanalım...uvicorn main:app --reload komutuyla ilgili...fastapi dev main.py komutu hakkında...email-validator - email doğrulaması için.
+
+Starlette tarafından kullanılanlar:
+
+* httpx - `TestClient` kullanmak istiyorsanız gereklidir.
+* jinja2 - varsayılan template yapılandırmasını kullanmak istiyorsanız gereklidir.
+* python-multipart - `request.form()` ile, form "ayrıştırma" desteği istiyorsanız gereklidir.
+
+FastAPI tarafından kullanılanlar:
+
+* uvicorn - uygulamanızı yükleyen ve servis eden server için. Buna, yüksek performanslı servis için gereken bazı bağımlılıkları (örn. `uvloop`) içeren `uvicorn[standard]` dahildir.
+* `fastapi-cli[standard]` - `fastapi` komutunu sağlamak için.
+ * Buna, FastAPI uygulamanızı FastAPI Cloud'a deploy etmenizi sağlayan `fastapi-cloud-cli` dahildir.
+
+### `standard` Bağımlılıkları Olmadan { #without-standard-dependencies }
+
+`standard` opsiyonel bağımlılıklarını dahil etmek istemiyorsanız, `pip install fastapi` ile kurabilirsiniz.
+
+### `fastapi-cloud-cli` Olmadan { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+FastAPI'ı standard bağımlılıklarla ama `fastapi-cloud-cli` olmadan kurmak istiyorsanız, `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"` ile yükleyebilirsiniz.
+
+### Ek Opsiyonel Bağımlılıklar { #additional-optional-dependencies }
+
+Yüklemek isteyebileceğiniz bazı ek bağımlılıklar da vardır.
+
+Ek opsiyonel Pydantic bağımlılıkları:
+
* pydantic-settings - ayar yönetimi için.
-* pydantic-extra-types - Pydantic ile birlikte kullanılabilecek ek tipler için.
+* pydantic-extra-types - Pydantic ile kullanılacak ek type'lar için.
-Starlette tarafında kullanılan:
+Ek opsiyonel FastAPI bağımlılıkları:
-* httpx - Eğer `TestClient` yapısını kullanacaksanız gereklidir.
-* jinja2 - Eğer varsayılan template konfigürasyonunu kullanacaksanız gereklidir.
-* python-multipart - Eğer `request.form()` ile form dönüşümü desteğini kullanacaksanız gereklidir.
-* itsdangerous - `SessionMiddleware` desteği için gerekli.
-* pyyaml - `SchemaGenerator` desteği için gerekli (Muhtemelen FastAPI kullanırken ihtiyacınız olmaz).
+* orjson - `ORJSONResponse` kullanmak istiyorsanız gereklidir.
+* ujson - `UJSONResponse` kullanmak istiyorsanız gereklidir.
-Hem FastAPI hem de Starlette tarafından kullanılan:
+## Lisans { #license }
-* uvicorn - oluşturduğumuz uygulamayı servis edecek web sunucusu görevini üstlenir.
-* orjson - `ORJSONResponse` kullanacaksanız gereklidir.
-* ujson - `UJSONResponse` kullanacaksanız gerekli.
-
-Bunların hepsini `pip install fastapi[all]` ile yükleyebilirsin.
-
-## Lisans
-
-Bu proje, MIT lisansı şartları altında lisanslanmıştır.
+Bu proje MIT lisansı şartları altında lisanslanmıştır.
diff --git a/docs/tr/docs/learn/index.md b/docs/tr/docs/learn/index.md
index 52e3aa54df..accf971aa7 100644
--- a/docs/tr/docs/learn/index.md
+++ b/docs/tr/docs/learn/index.md
@@ -1,5 +1,5 @@
-# Öğren
+# Öğren { #learn }
**FastAPI** öğrenmek için giriş bölümleri ve öğreticiler burada yer alıyor.
-Burayı, bir **kitap**, bir **kurs**, ve FastAPI öğrenmenin **resmi** ve önerilen yolu olarak düşünülebilirsiniz. 😎
+Burayı, bir **kitap**, bir **kurs**, FastAPI öğrenmenin **resmi** ve önerilen yolu olarak düşünebilirsiniz. 😎
diff --git a/docs/tr/docs/project-generation.md b/docs/tr/docs/project-generation.md
index c9dc24acc4..bdc28f0c01 100644
--- a/docs/tr/docs/project-generation.md
+++ b/docs/tr/docs/project-generation.md
@@ -1,84 +1,28 @@
-# Proje oluşturma - Şablonlar
+# Full Stack FastAPI Şablonu { #full-stack-fastapi-template }
-Başlamak için bir proje oluşturucu kullanabilirsiniz, çünkü sizin için önceden yapılmış birçok başlangıç kurulumu, güvenlik, veritabanı ve temel API endpoinlerini içerir.
+Şablonlar genellikle belirli bir kurulumla gelir, ancak esnek ve özelleştirilebilir olacak şekilde tasarlanırlar. Bu sayede şablonu projenizin gereksinimlerine göre değiştirip uyarlayabilir, çok iyi bir başlangıç noktası olarak kullanabilirsiniz. 🏁
-Bir proje oluşturucu, her zaman kendi ihtiyaçlarınıza göre güncellemeniz ve uyarlamanız gereken esnek bir kuruluma sahip olacaktır, ancak bu, projeniz için iyi bir başlangıç noktası olabilir.
+Bu şablonu başlangıç için kullanabilirsiniz; çünkü ilk kurulumun, güvenliğin, veritabanının ve bazı API endpoint'lerinin önemli bir kısmı sizin için zaten hazırlanmıştır.
-## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+GitHub Repository: Full Stack FastAPI Template
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+## Full Stack FastAPI Şablonu - Teknoloji Yığını ve Özellikler { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Özellikler
-
-* Full **Docker** entegrasyonu (Docker based).
-* Docker Swarm Mode ile deployment.
-* **Docker Compose** entegrasyonu ve lokal geliştirme için optimizasyon.
-* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.
-* Python **FastAPI** backend:
- * **Hızlı**: **NodeJS** ve **Go** ile eşit, çok yüksek performans (Starlette ve Pydantic'e teşekkürler).
- * **Sezgisel**: Editor desteğı. Otomatik tamamlama. Daha az debugging.
- * **Kolay**: Kolay öğrenip kolay kullanmak için tasarlandı. Daha az döküman okuma daha çok iş.
- * **Kısa**: Minimum kod tekrarı. Her parametre bildiriminde birden çok özellik.
- * **Güçlü**: Production-ready. Otomatik interaktif dökümantasyon.
- * **Standartlara dayalı**: API'ler için açık standartlara dayanır (ve tamamen uyumludur): OpenAPI ve JSON Şeması.
- * **Birçok diger özelliği** dahili otomatik doğrulama, serialization, interaktif dokümantasyon, OAuth2 JWT token ile authentication, vb.
-* **Güvenli şifreleme** .
-* **JWT token** kimlik doğrulama.
-* **SQLAlchemy** models (Flask dan bağımsızdır. Celery worker'ları ile kullanılabilir).
-* Kullanıcılar için temel başlangıç modeli (gerektiği gibi değiştirin ve kaldırın).
-* **Alembic** migration.
-* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
-* **Celery** worker'ları ile backend içerisinden seçilen işleri çalıştırabilirsiniz.
-* **Pytest**'e dayalı, Docker ile entegre REST backend testleri ile veritabanından bağımsız olarak tam API etkileşimini test edebilirsiniz. Docker'da çalıştığı için her seferinde sıfırdan yeni bir veri deposu oluşturabilir (böylece ElasticSearch, MongoDB, CouchDB veya ne istersen kullanabilirsin ve sadece API'nin çalışıp çalışmadığını test edebilirsin).
-* Atom Hydrogen veya Visual Studio Code Jupyter gibi uzantılarla uzaktan veya Docker içi geliştirme için **Jupyter Çekirdekleri** ile kolay Python entegrasyonu.
-* **Vue** ile frontend:
- * Vue CLI ile oluşturulmuş.
- * Dahili **JWT kimlik doğrulama**.
- * Dahili Login.
- * Login sonrası, Kontrol paneli.
- * Kullanıcı oluşturma ve düzenleme kontrol paneli
- * Kendi kendine kullanıcı sürümü.
- * **Vuex**.
- * **Vue-router**.
- * **Vuetify** güzel material design kompanentleri için.
- * **TypeScript**.
- * **Nginx** tabanlı Docker sunucusu (Vue-router için yapılandırılmış).
- * Docker ile multi-stage yapı, böylece kodu derlemeniz, kaydetmeniz veya işlemeniz gerekmez.
- * Derleme zamanında Frontend testi (devre dışı bırakılabilir).
- * Mümkün olduğu kadar modüler yapılmıştır, bu nedenle kutudan çıktığı gibi çalışır, ancak Vue CLI ile yeniden oluşturabilir veya ihtiyaç duyduğunuz şekilde oluşturabilir ve istediğinizi yeniden kullanabilirsiniz.
-* **PGAdmin** PostgreSQL database admin tool'u, PHPMyAdmin ve MySQL ile kolayca değiştirilebilir.
-* **Flower** ile Celery job'larını monitörleme.
-* **Traefik** ile backend ve frontend arasında yük dengeleme, böylece her ikisini de aynı domain altında, path ile ayrılmış, ancak farklı kapsayıcılar tarafından sunulabilirsiniz.
-* Let's Encrypt **HTTPS** sertifikalarının otomatik oluşturulması dahil olmak üzere Traefik entegrasyonu.
-* GitLab **CI** (sürekli entegrasyon), backend ve frontend testi dahil.
-
-## Full Stack FastAPI Couchbase
-
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-⚠️ **UYARI** ⚠️
-
-Sıfırdan bir projeye başlıyorsanız alternatiflerine bakın.
-
-Örneğin, Full Stack FastAPI PostgreSQL daha iyi bir alternatif olabilir, aktif olarak geliştiriliyor ve kullanılıyor. Ve yeni özellik ve ilerlemelere sahip.
-
-İsterseniz Couchbase tabanlı generator'ı kullanmakta özgürsünüz, hala iyi çalışıyor olmalı ve onunla oluşturulmuş bir projeniz varsa bu da sorun değil (ve muhtemelen zaten ihtiyaçlarınıza göre güncellediniz).
-
-Bununla ilgili daha fazla bilgiyi repo belgelerinde okuyabilirsiniz.
-
-## Full Stack FastAPI MongoDB
-
-... müsaitliğime ve diğer faktörlere bağlı olarak daha sonra gelebilir. 😅 🎉
-
-## Machine Learning modelleri, spaCy ve FastAPI
-
-GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-### Machine Learning modelleri, spaCy ve FastAPI - Features
-
-* **spaCy** NER model entegrasyonu.
-* **Azure Cognitive Search** yerleşik istek biçimi.
-* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.
-* Dahili **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD deployment.
-* **Multilingual**, Proje kurulumu sırasında spaCy'nin yerleşik dillerinden birini kolayca seçin.
-* **Esnetilebilir** diğer frameworkler (Pytorch, Tensorflow) ile de çalışır sadece spaCy değil.
+- ⚡ Python backend API için [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/tr).
+ - 🧰 Python SQL veritabanı etkileşimleri (ORM) için [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com).
+ - 🔍 FastAPI'nin kullandığı; veri doğrulama ve ayarlar yönetimi için [Pydantic](https://docs.pydantic.dev).
+ - 💾 SQL veritabanı olarak [PostgreSQL](https://www.postgresql.org).
+- 🚀 frontend için [React](https://react.dev).
+ - 💃 TypeScript, hooks, Vite ve modern bir frontend stack'inin diğer parçalarını kullanır.
+ - 🎨 frontend component'leri için [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) ve [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com).
+ - 🤖 Otomatik üretilen bir frontend client.
+ - 🧪 End-to-End testleri için [Playwright](https://playwright.dev).
+ - 🦇 Dark mode desteği.
+- 🐋 Geliştirme ve production için [Docker Compose](https://www.docker.com).
+- 🔒 Varsayılan olarak güvenli password hashing.
+- 🔑 JWT (JSON Web Token) authentication.
+- 📫 E-posta tabanlı şifre kurtarma.
+- ✅ [Pytest](https://pytest.org) ile testler.
+- 📞 Reverse proxy / load balancer olarak [Traefik](https://traefik.io).
+- 🚢 Docker Compose kullanarak deployment talimatları; otomatik HTTPS sertifikalarını yönetmek için bir frontend Traefik proxy'sini nasıl kuracağınız dahil.
+- 🏭 GitHub Actions tabanlı CI (continuous integration) ve CD (continuous deployment).
diff --git a/docs/tr/docs/python-types.md b/docs/tr/docs/python-types.md
index b44aa3b9d5..9477e4fabc 100644
--- a/docs/tr/docs/python-types.md
+++ b/docs/tr/docs/python-types.md
@@ -1,76 +1,74 @@
-# Python Veri Tiplerine Giriş
+# Python Tiplerine Giriş { #python-types-intro }
-Python isteğe bağlı olarak "tip belirteçlerini" destekler.
+Python, isteğe bağlı "type hints" (diğer adıyla "type annotations") desteğine sahiptir.
- **"Tip belirteçleri"** bir değişkenin tipinin belirtilmesine olanak sağlayan özel bir sözdizimidir.
+Bu **"type hints"** veya annotations, bir değişkenin tip'ini bildirmeye yarayan özel bir sözdizimidir.
-Değişkenlerin tiplerini belirterek editör ve araçlardan daha fazla destek alabilirsiniz.
+Değişkenleriniz için tip bildirerek, editörler ve araçlar size daha iyi destek sağlayabilir.
-Bu pythonda tip belirteçleri için **hızlı bir başlangıç / bilgi tazeleme** rehberidir . Bu rehber **FastAPI** kullanmak için gereken minimum konuyu kapsar ki bu da çok az bir miktardır.
+Bu, Python type hints hakkında sadece **hızlı bir eğitim / bilgi tazeleme** dokümanıdır. **FastAPI** ile kullanmak için gereken minimum bilgiyi kapsar... ki aslında bu çok azdır.
-**FastAPI' nin** tamamı bu tür tip belirteçleri ile donatılmıştır ve birçok avantaj sağlamaktadır.
+**FastAPI** tamamen bu type hints üzerine kuruludur; bunlar ona birçok avantaj ve fayda sağlar.
-**FastAPI** kullanmayacak olsanız bile tür belirteçleri hakkında bilgi edinmenizde fayda var.
+Ancak hiç **FastAPI** kullanmasanız bile, bunlar hakkında biraz öğrenmeniz size fayda sağlayacaktır.
/// note | Not
-Python uzmanıysanız ve tip belirteçleri ilgili her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.
+Eğer bir Python uzmanıysanız ve type hints hakkında her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.
///
-## Motivasyon
+## Motivasyon { #motivation }
-Basit bir örnek ile başlayalım:
+Basit bir örnekle başlayalım:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
-
-Programın çıktısı:
+Bu programı çalıştırınca şu çıktıyı alırsınız:
```
John Doe
```
-Fonksiyon sırayla şunları yapar:
+Fonksiyon şunları yapar:
* `first_name` ve `last_name` değerlerini alır.
-* `title()` ile değişkenlerin ilk karakterlerini büyütür.
-* Değişkenleri aralarında bir boşlukla beraber Birleştirir.
+* `title()` ile her birinin ilk harfini büyük harfe çevirir.
+* Ortada bir boşluk olacak şekilde Birleştirir.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-
-### Düzenle
+### Düzenleyelim { #edit-it }
Bu çok basit bir program.
-Ama şimdi sıfırdan yazdığınızı hayal edin.
+Ama şimdi bunu sıfırdan yazdığınızı hayal edin.
-Bir noktada fonksiyonun tanımına başlayacaktınız, parametreleri hazır hale getirdiniz...
+Bir noktada fonksiyon tanımını yazmaya başlamış olacaktınız, parametreler hazır...
-Ama sonra "ilk harfi büyük harfe dönüştüren yöntemi" çağırmanız gerekir.
+Ama sonra "ilk harfi büyük harfe çeviren method"u çağırmanız gerekiyor.
- `upper` mıydı ? Yoksa `uppercase`' mi? `first_uppercase`? `capitalize`?
+`upper` mıydı? `uppercase` miydi? `first_uppercase`? `capitalize`?
-Ardından, programcıların en iyi arkadaşı olan otomatik tamamlama ile denediniz.
+Sonra eski programcı dostuyla denersiniz: editör autocomplete.
-'first_name', ardından bir nokta ('.') yazıp otomatik tamamlamayı tetiklemek için 'Ctrl+Space' tuşlarına bastınız.
+Fonksiyonun ilk parametresi olan `first_name`'i yazarsınız, sonra bir nokta (`.`) ve ardından autocomplete'i tetiklemek için `Ctrl+Space`'e basarsınız.
-Ancak, ne yazık ki, yararlı hiçbir şey elde edemediniz:
+Ama ne yazık ki, işe yarar bir şey göremezsiniz:
-### Tipleri ekle
+### Tipleri ekleyelim { #add-types }
-Önceki sürümden sadece bir satırı değiştirelim.
+Önceki sürümden tek bir satırı değiştirelim.
-Tam olarak bu parçayı, işlevin parametrelerini değiştireceğiz:
+Fonksiyonun parametreleri olan şu parçayı:
```Python
first_name, last_name
```
-ve bu hale getireceğiz:
+şuna çevireceğiz:
```Python
first_name: str, last_name: str
@@ -78,58 +76,55 @@ ve bu hale getireceğiz:
Bu kadar.
-İşte bunlar "tip belirteçleri":
+Bunlar "type hints":
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
-
-Bu, aşağıdaki gibi varsayılan değerleri bildirmekle aynı şey değildir:
+Bu, aşağıdaki gibi default değerler bildirmekle aynı şey değildir:
```Python
first_name="john", last_name="doe"
```
-Bu tamamen farklı birşey
+Bu farklı bir şey.
-İki nokta üst üste (`:`) kullanıyoruz , eşittir (`=`) değil.
+Eşittir (`=`) değil, iki nokta (`:`) kullanıyoruz.
-Normalde tip belirteçleri eklemek, kod üzerinde olacakları değiştirmez.
+Ve type hints eklemek, normalde onlarsız ne oluyorsa onu değiştirmez.
-Şimdi programı sıfırdan birdaha yazdığınızı hayal edin.
+Ama şimdi, type hints ile o fonksiyonu oluşturmanın ortasında olduğunuzu tekrar hayal edin.
-Aynı noktada, `Ctrl+Space` ile otomatik tamamlamayı tetiklediniz ve şunu görüyorsunuz:
+Aynı noktada, `Ctrl+Space` ile autocomplete'i tetiklemeye çalışırsınız ve şunu görürsünüz:
-Aradığınızı bulana kadar seçenekleri kaydırabilirsiniz:
+Bununla birlikte, seçenekleri görerek kaydırabilirsiniz; ta ki "tanıdık gelen" seçeneği bulana kadar:
-## Daha fazla motivasyon
+## Daha fazla motivasyon { #more-motivation }
-Bu fonksiyon, zaten tür belirteçlerine sahip:
+Şu fonksiyona bakın, zaten type hints içeriyor:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
-
-Editör değişkenlerin tiplerini bildiğinden, yalnızca otomatik tamamlama değil, hata kontrolleri de sağlar:
+Editör değişkenlerin tiplerini bildiği için, sadece completion değil, aynı zamanda hata kontrolleri de alırsınız:
-Artık `age` değişkenini `str(age)` olarak kullanmanız gerektiğini biliyorsunuz:
+Artık bunu düzeltmeniz gerektiğini, `age`'i `str(age)` ile string'e çevirmeniz gerektiğini biliyorsunuz:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
+## Tipleri Bildirmek { #declaring-types }
-## Tip bildirme
+Type hints bildirmek için ana yeri az önce gördünüz: fonksiyon parametreleri.
-Az önce tip belirteçlerinin en çok kullanıldığı yeri gördünüz.
+Bu, **FastAPI** ile kullanırken de onları en çok kullanacağınız yerdir.
- **FastAPI**ile çalışırken tip belirteçlerini en çok kullanacağımız yer yine fonksiyonlardır.
+### Basit tipler { #simple-types }
-### Basit tipler
-
-Yalnızca `str` değil, tüm standart Python tiplerinin bildirebilirsiniz.
+Sadece `str` değil, tüm standart Python tiplerini bildirebilirsiniz.
Örneğin şunları kullanabilirsiniz:
@@ -138,176 +133,216 @@ Yalnızca `str` değil, tüm standart Python tiplerinin bildirebilirsiniz.
* `bool`
* `bytes`
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
+
+### `typing` modülü { #typing-module }
+
+Bazı ek kullanım durumları için standart kütüphanedeki `typing` modülünden bazı şeyleri import etmeniz gerekebilir. Örneğin bir şeyin "herhangi bir tip" olabileceğini bildirmek istediğinizde, `typing` içindeki `Any`'yi kullanabilirsiniz:
+
+```python
+from typing import Any
-### Tip parametreleri ile Generic tipler
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
-"dict", "list", "set" ve "tuple" gibi diğer değerleri içerebilen bazı veri yapıları vardır. Ve dahili değerlerinin de tip belirtecleri olabilir.
+### Generic tipler { #generic-types }
-Bu tipleri ve dahili tpileri bildirmek için standart Python modülünü "typing" kullanabilirsiniz.
+Bazı tipler, köşeli parantez içinde "type parameters" alarak iç tiplerini tanımlayabilir; örneğin "string listesi" `list[str]` olarak bildirilir.
-Bu tür tip belirteçlerini desteklemek için özel olarak mevcuttur.
+Bu şekilde type parameter alabilen tiplere **Generic types** veya **Generics** denir.
-#### `List`
+Aynı builtin tipleri generics olarak kullanabilirsiniz (köşeli parantez ve içinde tiplerle):
-Örneğin `str` değerlerden oluşan bir `list` tanımlayalım.
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-From `typing`, import `List` (büyük harf olan `L` ile):
+#### List { #list }
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
+Örneğin, `str`'lerden oluşan bir `list` olan bir değişken tanımlayalım.
+Değişkeni, aynı iki nokta (`:`) sözdizimiyle bildirin.
-Değişkenin tipini yine iki nokta üstüste (`:`) ile belirleyin.
+Tip olarak `list` yazın.
-tip olarak `List` kullanın.
+`list`, bazı iç tipleri barındıran bir tip olduğundan, bunları köşeli parantez içine yazarsınız:
-Liste, bazı dahili tipleri içeren bir tür olduğundan, bunları köşeli parantez içine alırsınız:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
+/// info | Bilgi
+Köşeli parantez içindeki bu iç tiplere "type parameters" denir.
-/// tip | Ipucu
-
-Köşeli parantez içindeki bu dahili tiplere "tip parametreleri" denir.
-
-Bu durumda `str`, `List`e iletilen tür parametresidir.
+Bu durumda `str`, `list`'e verilen type parameter'dır.
///
-Bunun anlamı şudur: "`items` değişkeni bir `list`tir ve bu listedeki öğelerin her biri bir `str`dir".
+Bu şu demektir: "`items` değişkeni bir `list` ve bu listedeki her bir öğe `str`".
-Bunu yaparak, düzenleyicinizin listedeki öğeleri işlerken bile destek sağlamasını sağlayabilirsiniz:
+Bunu yaparak, editörünüz listeden öğeleri işlerken bile destek sağlayabilir:
-Tip belirteçleri olmadan, bunu başarmak neredeyse imkansızdır.
+Tipler olmadan, bunu başarmak neredeyse imkansızdır.
-`item` değişkeninin `items` listesindeki öğelerden biri olduğuna dikkat edin.
+`item` değişkeninin, `items` listesindeki elemanlardan biri olduğuna dikkat edin.
-Ve yine, editör bunun bir `str` olduğunu biliyor ve bunun için destek sağlıyor.
+Ve yine de editör bunun bir `str` olduğunu bilir ve buna göre destek sağlar.
-#### `Tuple` ve `Set`
+#### Tuple ve Set { #tuple-and-set }
-`Tuple` ve `set`lerin tiplerini bildirmek için de aynısını yapıyoruz:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
-
-
-Bu şu anlama geliyor:
-
-* `items_t` değişkeni sırasıyla `int`, `int`, ve `str` tiplerinden oluşan bir `tuple` türündedir .
-* `items_s` ise her öğesi `bytes` türünde olan bir `set` örneğidir.
-
-#### `Dict`
-
-Bir `dict` tanımlamak için virgülle ayrılmış iki parametre verebilirsiniz.
-
-İlk tip parametresi `dict` değerinin `key` değeri içindir.
-
-İkinci parametre ise `dict` değerinin `value` değeri içindir:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
+`tuple`'ları ve `set`'leri bildirmek için de aynısını yaparsınız:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
Bu şu anlama gelir:
-* `prices` değişkeni `dict` tipindedir:
- * `dict` değişkeninin `key` değeri `str` tipindedir (herbir item'ın "name" değeri).
- * `dict` değişkeninin `value` değeri `float` tipindedir (lherbir item'ın "price" değeri).
+* `items_t` değişkeni 3 öğeli bir `tuple`'dır: bir `int`, bir başka `int` ve bir `str`.
+* `items_s` değişkeni bir `set`'tir ve her bir öğesi `bytes` tipindedir.
-#### `Optional`
+#### Dict { #dict }
-`Optional` bir değişkenin `str`gibi bir tipi olabileceğini ama isteğe bağlı olarak tipinin `None` olabileceğini belirtir:
+Bir `dict` tanımlamak için, virgülle ayrılmış 2 type parameter verirsiniz.
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+İlk type parameter, `dict`'in key'leri içindir.
+
+İkinci type parameter, `dict`'in value'ları içindir:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
+
+Bu şu anlama gelir:
+
+* `prices` değişkeni bir `dict`'tir:
+ * Bu `dict`'in key'leri `str` tipindedir (örneğin her bir öğenin adı).
+ * Bu `dict`'in value'ları `float` tipindedir (örneğin her bir öğenin fiyatı).
+
+#### Union { #union }
+
+Bir değişkenin **birkaç tipten herhangi biri** olabileceğini bildirebilirsiniz; örneğin bir `int` veya bir `str`.
+
+Bunu tanımlamak için, her iki tipi ayırmak üzere dikey çizgi (`|`) kullanırsınız.
+
+Buna "union" denir, çünkü değişken bu iki tip kümesinin birleşimindeki herhangi bir şey olabilir.
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-`str` yerine `Optional[str]` kullanmak editorün bu değerin her zaman `str` tipinde değil bazen `None` tipinde de olabileceğini belirtir ve hataları tespit etmemizde yardımcı olur.
+Bu, `item`'ın `int` veya `str` olabileceği anlamına gelir.
-#### Generic tipler
+#### Muhtemelen `None` { #possibly-none }
-Köşeli parantez içinde tip parametreleri alan bu türler, örneğin:
+Bir değerin `str` gibi bir tipi olabileceğini ama aynı zamanda `None` da olabileceğini bildirebilirsiniz.
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Optional`
-* ...and others.
+//// tab | Python 3.10+
-**Generic types** yada **Generics** olarak adlandırılır.
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
-### Tip olarak Sınıflar
+////
-Bir değişkenin tipini bir sınıf ile bildirebilirsiniz.
+Sadece `str` yerine `str | None` kullanmak, aslında değer `None` olabilecekken her zaman `str` olduğunu varsaydığınız hataları editörün yakalamanıza yardımcı olur.
-Diyelim ki `name` değerine sahip `Person` sınıfınız var:
+### Tip olarak sınıflar { #classes-as-types }
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+Bir sınıfı da bir değişkenin tipi olarak bildirebilirsiniz.
+Örneğin, adı olan bir `Person` sınıfınız olsun:
-Sonra bir değişkeni 'Person' tipinde tanımlayabilirsiniz:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+Sonra bir değişkeni `Person` tipinde olacak şekilde bildirebilirsiniz:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
-Ve yine bütün editör desteğini alırsınız:
+Ve sonra, yine tüm editör desteğini alırsınız:
-## Pydantic modelleri
+Bunun "`one_person`, `Person` sınıfının bir **instance**'ıdır" anlamına geldiğine dikkat edin.
-Pydantic veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir.
+"`one_person`, `Person` adlı **class**'tır" anlamına gelmez.
-Verilerin "biçimini" niteliklere sahip sınıflar olarak düzenlersiniz.
+## Pydantic modelleri { #pydantic-models }
-Ve her niteliğin bir türü vardır.
+Pydantic, data validation yapmak için bir Python kütüphanesidir.
-Sınıfın bazı değerlerle bir örneğini oluşturursunuz ve değerleri doğrular, bunları uygun türe dönüştürür ve size tüm verileri içeren bir nesne verir.
+Verinin "shape"'ini attribute'lara sahip sınıflar olarak tanımlarsınız.
-Ve ortaya çıkan nesne üzerindeki bütün editör desteğini alırsınız.
+Ve her attribute'un bir tipi vardır.
-Resmi Pydantic dokümanlarından alınmıştır:
+Ardından o sınıfın bir instance'ını bazı değerlerle oluşturursunuz; bu değerleri doğrular, uygun tipe dönüştürür (gerekliyse) ve size tüm veriyi içeren bir nesne verir.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial011.py *}
+Ve bu ortaya çıkan nesne ile tüm editör desteğini alırsınız.
+Resmî Pydantic dokümanlarından bir örnek:
-/// info
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
-Daha fazla şey öğrenmek için Pydantic'i takip edin.
+/// info | Bilgi
+
+Daha fazlasını öğrenmek için Pydantic'in dokümanlarına bakın.
///
-**FastAPI** tamamen Pydantic'e dayanmaktadır.
+**FastAPI** tamamen Pydantic üzerine kuruludur.
-Daha fazlasini görmek için [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Bunların pratikte nasıl çalıştığını [Eğitim - Kullanım Kılavuzu](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} içinde çok daha fazla göreceksiniz.
-## **FastAPI** tip belirteçleri
+## Metadata Annotations ile Type Hints { #type-hints-with-metadata-annotations }
-**FastAPI** birkaç şey yapmak için bu tür tip belirteçlerinden faydalanır.
+Python'da ayrıca, `Annotated` kullanarak bu type hints içine **ek üstveri** koymayı sağlayan bir özellik de vardır.
-**FastAPI** ile parametre tiplerini bildirirsiniz ve şunları elde edersiniz:
+`Annotated`'ı `typing` içinden import edebilirsiniz.
-* **Editor desteği**.
-* **Tip kontrolü**.
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
-...ve **FastAPI** aynı belirteçleri şunlar için de kullanıyor:
+Python'un kendisi bu `Annotated` ile bir şey yapmaz. Editörler ve diğer araçlar için tip hâlâ `str`'dir.
-* **Gereksinimleri tanımlama**: request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, ve benzeri gereksinimlerden
-* **Verileri çevirme**: Gönderilen veri tipinden istenilen veri tipine çevirme.
-* **Verileri doğrulama**: Her gönderilen verinin:
- * doğrulanması ve geçersiz olduğunda **otomatik hata** oluşturma.
-* OpenAPI kullanarak apinizi **Belgeleyin** :
- * bu daha sonra otomatik etkileşimli dokümantasyon kullanıcı arayüzü tarafından kullanılır.
+Ama **FastAPI**'ye uygulamanızın nasıl davranmasını istediğinize dair ek metadata sağlamak için `Annotated` içindeki bu alanı kullanabilirsiniz.
-Bütün bunlar kulağa soyut gelebilir. Merak etme. Tüm bunları çalışırken göreceksiniz. [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Hatırlanması gereken önemli nokta: `Annotated`'a verdiğiniz **ilk *type parameter***, **gerçek tip**tir. Geri kalanı ise diğer araçlar için metadatadır.
-Önemli olan, standart Python türlerini tek bir yerde kullanarak (daha fazla sınıf, dekoratör vb. eklemek yerine), **FastAPI**'nin bizim için işi yapmasını sağlamak.
+Şimdilik, sadece `Annotated`'ın var olduğunu ve bunun standart Python olduğunu bilmeniz yeterli. 😎
-/// info
+İleride bunun ne kadar **güçlü** olabildiğini göreceksiniz.
-Tüm öğreticiyi zaten okuduysanız ve türler hakkında daha fazla bilgi için geri döndüyseniz, iyi bir kaynak: the "cheat sheet" from `mypy`.
+/// tip | İpucu
+
+Bunun **standart Python** olması, editörünüzde mümkün olan **en iyi developer experience**'ı almaya devam edeceğiniz anlamına gelir; kodu analiz etmek ve refactor etmek için kullandığınız araçlarla da, vb. ✨
+
+Ayrıca kodunuzun pek çok başka Python aracı ve kütüphanesiyle çok uyumlu olacağı anlamına gelir. 🚀
+
+///
+
+## **FastAPI**'de type hints { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI**, birkaç şey yapmak için bu type hints'ten faydalanır.
+
+**FastAPI** ile type hints kullanarak parametreleri bildirirsiniz ve şunları elde edersiniz:
+
+* **Editör desteği**.
+* **Tip kontrolleri**.
+
+...ve **FastAPI** aynı bildirimleri şunlar için de kullanır:
+
+* **Gereksinimleri tanımlamak**: request path parameters, query parameters, headers, bodies, bağımlılıklar (dependencies), vb.
+* **Veriyi dönüştürmek**: request'ten gerekli tipe.
+* **Veriyi doğrulamak**: her request'ten gelen veriyi:
+ * Veri geçersiz olduğunda client'a dönen **otomatik hatalar** üretmek.
+* OpenAPI kullanarak API'yi **dokümante etmek**:
+ * bu, daha sonra otomatik etkileşimli dokümantasyon kullanıcı arayüzleri tarafından kullanılır.
+
+Bunların hepsi kulağa soyut gelebilir. Merak etmeyin. Tüm bunları [Eğitim - Kullanım Kılavuzu](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} içinde çalışırken göreceksiniz.
+
+Önemli olan, standart Python tiplerini tek bir yerde kullanarak (daha fazla sınıf, decorator vb. eklemek yerine), **FastAPI**'nin sizin için işin büyük kısmını yapmasıdır.
+
+/// info | Bilgi
+
+Tüm tutorial'ı zaten bitirdiyseniz ve tipler hakkında daha fazlasını görmek için geri döndüyseniz, iyi bir kaynak: `mypy`'nin "cheat sheet"i.
///
diff --git a/docs/tr/docs/resources/index.md b/docs/tr/docs/resources/index.md
index fc71a9ca1b..884052f79c 100644
--- a/docs/tr/docs/resources/index.md
+++ b/docs/tr/docs/resources/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# Kaynaklar
+# Kaynaklar { #resources }
-Ek kaynaklar, dış bağlantılar, makaleler ve daha fazlası. ✈️
+Ek kaynaklar, dış bağlantılar ve daha fazlası. ✈️
diff --git a/docs/tr/docs/translation-banner.md b/docs/tr/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..7491e61b8d
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Yapay Zekâ ve İnsanlar Tarafından Çeviri
+
+Bu çeviri, insanlar tarafından yönlendirilen bir yapay zekâ ile oluşturuldu. 🤝
+
+Orijinal anlamın yanlış anlaşılması ya da kulağa doğal gelmeme gibi hatalar içerebilir. 🤖
+
+[Yapay zekâ LLM'ini daha iyi yönlendirmemize yardımcı olarak](https://fastapi.tiangolo.com/tr/contributing/#translations) bu çeviriyi iyileştirebilirsiniz.
+
+[İngilizce sürüm](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/tr/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 0000000000..a6dfbe5ea8
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Arka Plan Görevleri { #background-tasks }
+
+Response döndürüldükten *sonra* çalıştırılacak arka plan görevleri tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu, request’ten sonra yapılması gereken; ancak client’ın response’u almadan önce tamamlanmasını beklemesine gerek olmayan işlemler için kullanışlıdır.
+
+Örneğin:
+
+* Bir işlem gerçekleştirdikten sonra gönderilen email bildirimleri:
+ * Bir email server’a bağlanmak ve email göndermek genellikle "yavaş" olduğundan (birkaç saniye), response’u hemen döndürüp email bildirimini arka planda gönderebilirsiniz.
+* Veri işleme:
+ * Örneğin, yavaş bir süreçten geçmesi gereken bir dosya aldığınızı düşünün; "Accepted" (HTTP 202) response’u döndürüp dosyayı arka planda işleyebilirsiniz.
+
+## `BackgroundTasks` Kullanımı { #using-backgroundtasks }
+
+Önce `BackgroundTasks`’i import edin ve *path operation function*’ınızda `BackgroundTasks` tip bildirimi olan bir parametre tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI**, sizin için `BackgroundTasks` tipinde bir obje oluşturur ve onu ilgili parametre olarak geçirir.
+
+## Bir Görev Fonksiyonu Oluşturun { #create-a-task-function }
+
+Arka plan görevi olarak çalıştırılacak bir fonksiyon oluşturun.
+
+Bu, parametre alabilen standart bir fonksiyondur.
+
+`async def` de olabilir, normal `def` de olabilir; **FastAPI** bunu doğru şekilde nasıl ele alacağını bilir.
+
+Bu örnekte görev fonksiyonu bir dosyaya yazacaktır (email göndermeyi simüle ediyor).
+
+Ve yazma işlemi `async` ve `await` kullanmadığı için fonksiyonu normal `def` ile tanımlarız:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
+
+## Arka Plan Görevini Ekleyin { #add-the-background-task }
+
+*Path operation function*’ınızın içinde, görev fonksiyonunuzu `.add_task()` metodu ile *background tasks* objesine ekleyin:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` şu argümanları alır:
+
+* Arka planda çalıştırılacak bir görev fonksiyonu (`write_notification`).
+* Görev fonksiyonuna sırayla geçirilecek argümanlar (`email`).
+* Görev fonksiyonuna geçirilecek keyword argümanlar (`message="some notification"`).
+
+## Dependency Injection { #dependency-injection }
+
+`BackgroundTasks` kullanımı dependency injection sistemiyle de çalışır; `BackgroundTasks` tipinde bir parametreyi birden fazla seviyede tanımlayabilirsiniz: bir *path operation function* içinde, bir dependency’de (dependable), bir sub-dependency’de, vb.
+
+**FastAPI** her durumda ne yapılacağını ve aynı objenin nasıl yeniden kullanılacağını bilir; böylece tüm arka plan görevleri birleştirilir ve sonrasında arka planda çalıştırılır:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+Bu örnekte, response gönderildikten *sonra* mesajlar `log.txt` dosyasına yazılacaktır.
+
+Request’te bir query varsa, log’a bir arka plan göreviyle yazılır.
+
+Ardından *path operation function* içinde oluşturulan başka bir arka plan görevi, `email` path parametresini kullanarak bir mesaj yazar.
+
+## Teknik Detaylar { #technical-details }
+
+`BackgroundTasks` sınıfı doğrudan `starlette.background`’dan gelir.
+
+`fastapi` üzerinden import edebilmeniz ve yanlışlıkla `starlette.background` içindeki alternatif `BackgroundTask`’i (sonunda `s` olmadan) import etmemeniz için FastAPI’nin içine doğrudan import/eklenmiştir.
+
+Sadece `BackgroundTasks` (ve `BackgroundTask` değil) kullanarak, bunu bir *path operation function* parametresi olarak kullanmak ve gerisini **FastAPI**’nin sizin için halletmesini sağlamak mümkündür; tıpkı `Request` objesini doğrudan kullanırken olduğu gibi.
+
+FastAPI’de `BackgroundTask`’i tek başına kullanmak hâlâ mümkündür; ancak bu durumda objeyi kendi kodunuzda oluşturmanız ve onu içeren bir Starlette `Response` döndürmeniz gerekir.
+
+Daha fazla detayı Starlette’in Background Tasks için resmi dokümantasyonunda görebilirsiniz.
+
+## Dikkat Edilmesi Gerekenler { #caveat }
+
+Yoğun arka plan hesaplamaları yapmanız gerekiyorsa ve bunun aynı process tarafından çalıştırılmasına şart yoksa (örneğin memory, değişkenler vb. paylaşmanız gerekmiyorsa), Celery gibi daha büyük araçları kullanmak size fayda sağlayabilir.
+
+Bunlar genellikle daha karmaşık konfigurasyonlar ve RabbitMQ veya Redis gibi bir mesaj/iş kuyruğu yöneticisi gerektirir; ancak arka plan görevlerini birden fazla process’te ve özellikle birden fazla server’da çalıştırmanıza olanak tanırlar.
+
+Ancak aynı **FastAPI** app’i içindeki değişkenlere ve objelere erişmeniz gerekiyorsa veya küçük arka plan görevleri (email bildirimi göndermek gibi) yapacaksanız, doğrudan `BackgroundTasks` kullanabilirsiniz.
+
+## Özet { #recap }
+
+Arka plan görevleri eklemek için *path operation function*’larda ve dependency’lerde parametre olarak `BackgroundTasks`’i import edip kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/tr/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 0000000000..9dbaae601d
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# Daha Büyük Uygulamalar - Birden Fazla Dosya { #bigger-applications-multiple-files }
+
+Bir uygulama veya web API geliştirirken, her şeyi tek bir dosyaya sığdırabilmek nadirdir.
+
+**FastAPI**, tüm esnekliği korurken uygulamanızı yapılandırmanıza yardımcı olan pratik bir araç sunar.
+
+/// info | Bilgi
+
+Flask'ten geliyorsanız, bu yapı Flask'in Blueprints'ine denk gelir.
+
+///
+
+## Örnek Bir Dosya Yapısı { #an-example-file-structure }
+
+Diyelim ki şöyle bir dosya yapınız var:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | İpucu
+
+Birden fazla `__init__.py` dosyası var: her dizinde veya alt dizinde bir tane.
+
+Bu sayede bir dosyadaki kodu diğerine import edebilirsiniz.
+
+Örneğin `app/main.py` içinde şöyle bir satırınız olabilir:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* `app` dizini her şeyi içerir. Ayrıca boş bir `app/__init__.py` dosyası olduğu için bir "Python package" (bir "Python module" koleksiyonu) olur: `app`.
+* İçinde bir `app/main.py` dosyası vardır. Bir Python package'in (içinde `__init__.py` dosyası olan bir dizinin) içinde olduğundan, o package'in bir "module"’üdür: `app.main`.
+* Benzer şekilde `app/dependencies.py` dosyası da bir "module"’dür: `app.dependencies`.
+* `app/routers/` adında bir alt dizin vardır ve içinde başka bir `__init__.py` dosyası bulunur; dolayısıyla bu bir "Python subpackage"’dir: `app.routers`.
+* `app/routers/items.py` dosyası `app/routers/` package’i içinde olduğundan bir submodule’dür: `app.routers.items`.
+* `app/routers/users.py` için de aynı şekilde, başka bir submodule’dür: `app.routers.users`.
+* `app/internal/` adında bir alt dizin daha vardır ve içinde başka bir `__init__.py` dosyası bulunur; dolayısıyla bu da bir "Python subpackage"’dir: `app.internal`.
+* Ve `app/internal/admin.py` dosyası başka bir submodule’dür: `app.internal.admin`.
+
+
+
+Aynı dosya yapısı, yorumlarla birlikte:
+
+```bash
+.
+├── app # "app" bir Python package'idir
+│ ├── __init__.py # bu dosya, "app"i bir "Python package" yapar
+│ ├── main.py # "main" module'ü, örn. import app.main
+│ ├── dependencies.py # "dependencies" module'ü, örn. import app.dependencies
+│ └── routers # "routers" bir "Python subpackage"idir
+│ │ ├── __init__.py # "routers"ı bir "Python subpackage" yapar
+│ │ ├── items.py # "items" submodule'ü, örn. import app.routers.items
+│ │ └── users.py # "users" submodule'ü, örn. import app.routers.users
+│ └── internal # "internal" bir "Python subpackage"idir
+│ ├── __init__.py # "internal"ı bir "Python subpackage" yapar
+│ └── admin.py # "admin" submodule'ü, örn. import app.internal.admin
+```
+
+## `APIRouter` { #apirouter }
+
+Diyelim ki sadece kullanıcıları yönetmeye ayrılmış dosyanız `/app/routers/users.py` içindeki submodule olsun.
+
+Kullanıcılarla ilgili *path operation*’ları, kodun geri kalanından ayrı tutmak istiyorsunuz; böylece düzenli kalır.
+
+Ancak bu hâlâ aynı **FastAPI** uygulaması/web API’sinin bir parçasıdır (aynı "Python Package" içinde).
+
+Bu module için *path operation*’ları `APIRouter` kullanarak oluşturabilirsiniz.
+
+### `APIRouter` Import Edin { #import-apirouter }
+
+`FastAPI` class’ında yaptığınız gibi import edip bir "instance" oluşturursunuz:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
+
+### `APIRouter` ile *Path Operations* { #path-operations-with-apirouter }
+
+Sonra bunu kullanarak *path operation*’larınızı tanımlarsınız.
+
+`FastAPI` class’ını nasıl kullanıyorsanız aynı şekilde kullanın:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
+
+`APIRouter`’ı "mini bir `FastAPI`" class’ı gibi düşünebilirsiniz.
+
+Aynı seçeneklerin hepsi desteklenir.
+
+Aynı `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, vb.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu örnekte değişkenin adı `router`. Ancak istediğiniz gibi adlandırabilirsiniz.
+
+///
+
+Bu `APIRouter`’ı ana `FastAPI` uygulamasına ekleyeceğiz; ama önce dependency’lere ve bir diğer `APIRouter`’a bakalım.
+
+## Dependencies { #dependencies }
+
+Uygulamanın birden fazla yerinde kullanılacak bazı dependency’lere ihtiyacımız olacağını görüyoruz.
+
+Bu yüzden onları ayrı bir `dependencies` module’üne koyuyoruz (`app/dependencies.py`).
+
+Şimdi, özel bir `X-Token` header'ını okumak için basit bir dependency kullanalım:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Örneği basit tutmak için uydurma bir header kullanıyoruz.
+
+Ancak gerçek senaryolarda, entegre [Security yardımcı araçlarını](security/index.md){.internal-link target=_blank} kullanarak daha iyi sonuç alırsınız.
+
+///
+
+## `APIRouter` ile Başka Bir Module { #another-module-with-apirouter }
+
+Diyelim ki uygulamanızdaki "items" ile ilgili endpoint'ler de `app/routers/items.py` module’ünde olsun.
+
+Şunlar için *path operation*’larınız var:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+Bu, `app/routers/users.py` ile aynı yapıdadır.
+
+Ancak biraz daha akıllı davranıp kodu sadeleştirmek istiyoruz.
+
+Bu module’deki tüm *path operation*’ların şu ortak özelliklere sahip olduğunu biliyoruz:
+
+* Path `prefix`: `/items`.
+* `tags`: (tek bir tag: `items`).
+* Ek `responses`.
+* `dependencies`: hepsinin, oluşturduğumuz `X-Token` dependency’sine ihtiyacı var.
+
+Dolayısıyla bunları her *path operation*’a tek tek eklemek yerine `APIRouter`’a ekleyebiliriz.
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
+
+Her *path operation*’ın path’i aşağıdaki gibi `/` ile başlamak zorunda olduğundan:
+
+```Python hl_lines="1"
+@router.get("/{item_id}")
+async def read_item(item_id: str):
+ ...
+```
+
+...prefix’in sonunda `/` olmamalıdır.
+
+Yani bu örnekte prefix `/items` olur.
+
+Ayrıca, bu router içindeki tüm *path operation*’lara uygulanacak bir `tags` listesi ve ek `responses` da ekleyebiliriz.
+
+Ve router’daki tüm *path operation*’lara eklenecek, her request için çalıştırılıp çözülecek bir `dependencies` listesi de ekleyebiliriz.
+
+/// tip | İpucu
+
+[ *path operation decorator*’larındaki dependency’lerde](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} olduğu gibi, *path operation function*’ınıza herhangi bir değer aktarılmayacağını unutmayın.
+
+///
+
+Sonuç olarak item path’leri artık:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+...tam da istediğimiz gibi olur.
+
+* Hepsi, içinde tek bir string `"items"` bulunan bir tag listesiyle işaretlenir.
+ * Bu "tags", özellikle otomatik interaktif dokümantasyon sistemleri (OpenAPI) için çok faydalıdır.
+* Hepsi önceden tanımlı `responses`’ları içerir.
+* Bu *path operation*’ların hepsinde, öncesinde `dependencies` listesi değerlendirilip çalıştırılır.
+ * Ayrıca belirli bir *path operation* içinde dependency tanımlarsanız, **onlar da çalıştırılır**.
+ * Önce router dependency’leri, sonra decorator’daki [`dependencies`](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, sonra da normal parametre dependency’leri çalışır.
+ * Ayrıca [`scopes` ile `Security` dependency’leri](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank} de ekleyebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+`APIRouter` içinde `dependencies` kullanmak, örneğin bir grup *path operation* için kimlik doğrulamayı zorunlu kılmakta kullanılabilir. Dependency’leri tek tek her birine eklemeseniz bile.
+
+///
+
+/// check | Ek bilgi
+
+`prefix`, `tags`, `responses` ve `dependencies` parametreleri (çoğu başka örnekte olduğu gibi) kod tekrarını önlemenize yardımcı olan, **FastAPI**’nin bir özelliğidir.
+
+///
+
+### Dependency'leri Import Edin { #import-the-dependencies }
+
+Bu kod `app.routers.items` module’ünde, yani `app/routers/items.py` dosyasında duruyor.
+
+Dependency function’ını ise `app.dependencies` module’ünden, yani `app/dependencies.py` dosyasından almamız gerekiyor.
+
+Bu yüzden dependency’ler için `..` ile relative import kullanıyoruz:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
+
+#### Relative Import Nasıl Çalışır { #how-relative-imports-work }
+
+/// tip | İpucu
+
+Import’ların nasıl çalıştığını çok iyi biliyorsanız, bir sonraki bölüme geçin.
+
+///
+
+Tek bir nokta `.`, örneğin:
+
+```Python
+from .dependencies import get_token_header
+```
+
+şu anlama gelir:
+
+* Bu module’ün (yani `app/routers/items.py` dosyasının) bulunduğu package içinden başla ( `app/routers/` dizini)...
+* `dependencies` module’ünü bul (`app/routers/dependencies.py` gibi hayali bir dosya)...
+* ve oradan `get_token_header` function’ını import et.
+
+Ama o dosya yok; bizim dependency’lerimiz `app/dependencies.py` dosyasında.
+
+Uygulama/dosya yapımızın nasıl göründüğünü hatırlayın:
+
+
+
+---
+
+İki nokta `..`, örneğin:
+
+```Python
+from ..dependencies import get_token_header
+```
+
+şu anlama gelir:
+
+* Bu module’ün bulunduğu package içinden başla (`app/routers/` dizini)...
+* üst (parent) package’e çık (`app/` dizini)...
+* burada `dependencies` module’ünü bul (`app/dependencies.py` dosyası)...
+* ve oradan `get_token_header` function’ını import et.
+
+Bu doğru şekilde çalışır! 🎉
+
+---
+
+Aynı şekilde, üç nokta `...` kullansaydık:
+
+```Python
+from ...dependencies import get_token_header
+```
+
+şu anlama gelirdi:
+
+* Bu module’ün bulunduğu package içinden başla (`app/routers/` dizini)...
+* üst package’e çık (`app/` dizini)...
+* sonra bir üstüne daha çık (orada bir üst package yok; `app` en üst seviye 😱)...
+* ve orada `dependencies` module’ünü bul (`app/dependencies.py` dosyası)...
+* ve oradan `get_token_header` function’ını import et.
+
+Bu, `app/` dizininin üstünde, kendi `__init__.py` dosyası olan başka bir package’e işaret ederdi. Ama bizde böyle bir şey yok. Dolayısıyla bu örnekte hata verirdi. 🚨
+
+Artık nasıl çalıştığını bildiğinize göre, uygulamalarınız ne kadar karmaşık olursa olsun relative import’ları kullanabilirsiniz. 🤓
+
+### Özel `tags`, `responses` ve `dependencies` Ekleyin { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
+
+`/items` prefix’ini ya da `tags=["items"]` değerini her *path operation*’a tek tek eklemiyoruz; çünkü bunları `APIRouter`’a ekledik.
+
+Ama yine de belirli bir *path operation*’a uygulanacak _ek_ `tags` tanımlayabilir, ayrıca o *path operation*’a özel `responses` ekleyebiliriz:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu son *path operation*’da tag kombinasyonu şöyle olur: `["items", "custom"]`.
+
+Ayrıca dokümantasyonda iki response da görünür: biri `404`, diğeri `403`.
+
+///
+
+## Ana `FastAPI` { #the-main-fastapi }
+
+Şimdi `app/main.py` module’üne bakalım.
+
+Burada `FastAPI` class’ını import edip kullanırsınız.
+
+Bu dosya, uygulamanızda her şeyi bir araya getiren ana dosya olacak.
+
+Mantığın büyük kısmı artık kendi module’lerinde yaşayacağı için ana dosya oldukça basit kalır.
+
+### `FastAPI` Import Edin { #import-fastapi }
+
+Normal şekilde bir `FastAPI` class’ı oluşturursunuz.
+
+Hatta her `APIRouter` için olan dependency’lerle birleştirilecek [global dependencies](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} bile tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
+
+### `APIRouter` Import Edin { #import-the-apirouter }
+
+Şimdi `APIRouter` içeren diğer submodule’leri import ediyoruz:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
+
+`app/routers/users.py` ve `app/routers/items.py` dosyaları aynı Python package’i olan `app`’in parçası olan submodule’ler olduğu için, onları "relative import" ile tek bir nokta `.` kullanarak import edebiliriz.
+
+### Import Nasıl Çalışır { #how-the-importing-works }
+
+Şu bölüm:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+şu anlama gelir:
+
+* Bu module’ün (yani `app/main.py` dosyasının) bulunduğu package içinden başla (`app/` dizini)...
+* `routers` subpackage’ini bul (`app/routers/` dizini)...
+* ve buradan `items` submodule’ünü (`app/routers/items.py`) ve `users` submodule’ünü (`app/routers/users.py`) import et...
+
+`items` module’ünün içinde `router` adında bir değişken vardır (`items.router`). Bu, `app/routers/items.py` dosyasında oluşturduğumuz aynı değişkendir; bir `APIRouter` nesnesidir.
+
+Sonra aynı işlemi `users` module’ü için de yaparız.
+
+Ayrıca şöyle de import edebilirdik:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+/// info | Bilgi
+
+İlk sürüm "relative import"tur:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+İkinci sürüm "absolute import"tur:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+Python Packages ve Modules hakkında daha fazlası için, Python'ın Modules ile ilgili resmi dokümantasyonunu okuyun.
+
+///
+
+### İsim Çakışmalarını Önleyin { #avoid-name-collisions }
+
+`items` submodule’ünü doğrudan import ediyoruz; sadece içindeki `router` değişkenini import etmiyoruz.
+
+Çünkü `users` submodule’ünde de `router` adlı başka bir değişken var.
+
+Eğer şöyle sırayla import etseydik:
+
+```Python
+from .routers.items import router
+from .routers.users import router
+```
+
+`users` içindeki `router`, `items` içindeki `router`’ın üstüne yazardı ve ikisini aynı anda kullanamazdık.
+
+Bu yüzden ikisini de aynı dosyada kullanabilmek için submodule’leri doğrudan import ediyoruz:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
+
+### `users` ve `items` için `APIRouter`’ları Dahil Edin { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
+
+Şimdi `users` ve `items` submodule’lerindeki `router`’ları dahil edelim:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`users.router`, `app/routers/users.py` dosyasının içindeki `APIRouter`’ı içerir.
+
+`items.router` ise `app/routers/items.py` dosyasının içindeki `APIRouter`’ı içerir.
+
+///
+
+`app.include_router()` ile her bir `APIRouter`’ı ana `FastAPI` uygulamasına ekleyebiliriz.
+
+Böylece o router içindeki tüm route’lar uygulamanın bir parçası olarak dahil edilir.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Aslında içeride, `APIRouter` içinde tanımlanan her *path operation* için bir *path operation* oluşturur.
+
+Yani perde arkasında, her şey tek bir uygulamaymış gibi çalışır.
+
+///
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Router’ları dahil ederken performans konusunda endişelenmeniz gerekmez.
+
+Bu işlem mikrosaniyeler sürer ve sadece startup sırasında olur.
+
+Dolayısıyla performansı etkilemez. ⚡
+
+///
+
+### Özel `prefix`, `tags`, `responses` ve `dependencies` ile Bir `APIRouter` Dahil Edin { #include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies }
+
+Şimdi, kurumunuzun size `app/internal/admin.py` dosyasını verdiğini düşünelim.
+
+Bu dosyada, kurumunuzun birden fazla proje arasında paylaştığı bazı admin *path operation*’larını içeren bir `APIRouter` var.
+
+Bu örnekte çok basit olacak. Ancak kurum içinde başka projelerle paylaşıldığı için, bunu değiştirip `prefix`, `dependencies`, `tags` vs. doğrudan `APIRouter`’a ekleyemediğimizi varsayalım:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
+
+Yine de bu `APIRouter`’ı dahil ederken özel bir `prefix` ayarlamak istiyoruz ki tüm *path operation*’ları `/admin` ile başlasın; ayrıca bu projede hâlihazırda kullandığımız `dependencies` ile güvene almak, `tags` ve `responses` eklemek istiyoruz.
+
+Orijinal `APIRouter`’ı değiştirmeden, bu parametreleri `app.include_router()`’a vererek hepsini tanımlayabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
+
+Böylece orijinal `APIRouter` değişmeden kalır; yani aynı `app/internal/admin.py` dosyasını kurum içindeki diğer projelerle de paylaşmaya devam edebiliriz.
+
+Sonuç olarak, uygulamamızda `admin` module’ündeki her bir *path operation* şunlara sahip olur:
+
+* `/admin` prefix’i.
+* `admin` tag’i.
+* `get_token_header` dependency’si.
+* `418` response’u. 🍵
+
+Ancak bu sadece bizim uygulamamızdaki o `APIRouter` için geçerlidir; onu kullanan diğer kodlar için değil.
+
+Dolayısıyla örneğin diğer projeler aynı `APIRouter`’ı farklı bir authentication yöntemiyle kullanabilir.
+
+### Bir *Path Operation* Dahil Edin { #include-a-path-operation }
+
+*Path operation*’ları doğrudan `FastAPI` uygulamasına da ekleyebiliriz.
+
+Burada bunu yapıyoruz... sadece yapabildiğimizi göstermek için 🤷:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
+
+ve `app.include_router()` ile eklenen diğer tüm *path operation*’larla birlikte doğru şekilde çalışır.
+
+/// info | Çok Teknik Detaylar
+
+**Not**: Bu oldukça teknik bir detay; büyük ihtimalle **direkt geçebilirsiniz**.
+
+---
+
+`APIRouter`’lar "mount" edilmez; uygulamanın geri kalanından izole değildir.
+
+Çünkü *path operation*’larını OpenAPI şemasına ve kullanıcı arayüzlerine dahil etmek istiyoruz.
+
+Onları tamamen izole edip bağımsız şekilde "mount" edemediğimiz için, *path operation*’lar doğrudan eklenmek yerine "klonlanır" (yeniden oluşturulur).
+
+///
+
+## Otomatik API Dokümanını Kontrol Edin { #check-the-automatic-api-docs }
+
+Şimdi uygulamanızı çalıştırın:
+
+
+
+## Aynı Router'ı Farklı `prefix` ile Birden Fazla Kez Dahil Edin { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+`.include_router()` ile aynı router’ı farklı prefix’ler kullanarak birden fazla kez de dahil edebilirsiniz.
+
+Örneğin aynı API’yi `/api/v1` ve `/api/latest` gibi farklı prefix’ler altında sunmak için faydalı olabilir.
+
+Bu, muhtemelen ihtiyacınız olmayan ileri seviye bir kullanımdır; ancak gerekirse diye mevcut.
+
+## Bir `APIRouter`’ı Başka Birine Dahil Edin { #include-an-apirouter-in-another }
+
+Bir `APIRouter`’ı `FastAPI` uygulamasına dahil ettiğiniz gibi, bir `APIRouter`’ı başka bir `APIRouter`’a da şu şekilde dahil edebilirsiniz:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+`router`’ı `FastAPI` uygulamasına dahil etmeden önce bunu yaptığınızdan emin olun; böylece `other_router` içindeki *path operation*’lar da dahil edilmiş olur.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/tr/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 0000000000..6a0f3314a1
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# Body - Alanlar { #body-fields }
+
+`Query`, `Path` ve `Body` ile *path operation function* parametrelerinde ek doğrulama ve metadata tanımlayabildiğiniz gibi, Pydantic modellerinin içinde de Pydantic'in `Field`'ını kullanarak doğrulama ve metadata tanımlayabilirsiniz.
+
+## `Field`'ı import edin { #import-field }
+
+Önce import etmeniz gerekir:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+/// warning | Uyarı
+
+`Field`'ın, diğerlerinin (`Query`, `Path`, `Body` vb.) aksine `fastapi`'den değil doğrudan `pydantic`'den import edildiğine dikkat edin.
+
+///
+
+## Model attribute'larını tanımlayın { #declare-model-attributes }
+
+Ardından `Field`'ı model attribute'larıyla birlikte kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field`, `Query`, `Path` ve `Body` ile aynı şekilde çalışır; aynı parametrelerin tamamına sahiptir, vb.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Aslında, `Query`, `Path` ve birazdan göreceğiniz diğerleri, ortak bir `Param` sınıfının alt sınıflarından nesneler oluşturur; `Param` sınıfı da Pydantic'in `FieldInfo` sınıfının bir alt sınıfıdır.
+
+Pydantic'in `Field`'ı da `FieldInfo`'nun bir instance'ını döndürür.
+
+`Body` ayrıca doğrudan `FieldInfo`'nun bir alt sınıfından nesneler döndürür. Daha sonra göreceğiniz başka bazıları da `Body` sınıfının alt sınıflarıdır.
+
+`fastapi`'den `Query`, `Path` ve diğerlerini import ettiğinizde, bunların aslında özel sınıflar döndüren fonksiyonlar olduğunu unutmayın.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+Type, varsayılan değer ve `Field` ile tanımlanan her model attribute'unun yapısının, *path operation function* parametresiyle aynı olduğuna dikkat edin; sadece `Path`, `Query` ve `Body` yerine `Field` kullanılmıştır.
+
+///
+
+## Ek bilgi ekleyin { #add-extra-information }
+
+`Field`, `Query`, `Body` vb. içinde ek bilgi tanımlayabilirsiniz. Bu bilgiler oluşturulan JSON Schema'ya dahil edilir.
+
+Örnek (examples) tanımlamayı öğrenirken, dokümanların ilerleyen kısımlarında ek bilgi ekleme konusunu daha ayrıntılı göreceksiniz.
+
+/// warning | Uyarı
+
+`Field`'a geçirilen ekstra key'ler, uygulamanız için üretilen OpenAPI schema'sında da yer alır.
+Bu key'ler OpenAPI spesifikasyonunun bir parçası olmak zorunda olmadığından, örneğin [OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/) gibi bazı OpenAPI araçları üretilen schema'nızla çalışmayabilir.
+
+///
+
+## Özet { #recap }
+
+Model attribute'ları için ek doğrulamalar ve metadata tanımlamak üzere Pydantic'in `Field`'ını kullanabilirsiniz.
+
+Ayrıca, ek keyword argument'ları kullanarak JSON Schema'ya ekstra metadata da iletebilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 0000000000..4cd381b869
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,169 @@
+# Body - Birden Fazla Parametre { #body-multiple-parameters }
+
+Artık `Path` ve `Query` kullanmayı gördüğümüze göre, request body bildirimlerinin daha ileri kullanım senaryolarına bakalım.
+
+## `Path`, `Query` ve body parametrelerini karıştırma { #mix-path-query-and-body-parameters }
+
+Öncelikle, elbette `Path`, `Query` ve request body parametre bildirimlerini serbestçe karıştırabilirsiniz ve **FastAPI** ne yapacağını bilir.
+
+Ayrıca, varsayılan değeri `None` yaparak body parametrelerini opsiyonel olarak da tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | Not
+
+Bu durumda body'den alınacak `item` opsiyoneldir. Çünkü varsayılan değeri `None` olarak ayarlanmıştır.
+
+///
+
+## Birden fazla body parametresi { #multiple-body-parameters }
+
+Önceki örnekte, *path operation*'lar `Item`'ın özelliklerini içeren bir JSON body beklerdi, örneğin:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Ancak birden fazla body parametresi de tanımlayabilirsiniz; örneğin `item` ve `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+
+Bu durumda **FastAPI**, fonksiyonda birden fazla body parametresi olduğunu fark eder (iki parametre de Pydantic modelidir).
+
+Bunun üzerine, body içinde anahtar (field name) olarak parametre adlarını kullanır ve şu şekilde bir body bekler:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Not
+
+`item` daha öncekiyle aynı şekilde tanımlanmış olsa bile, artık body içinde `item` anahtarı altında gelmesi beklenir.
+
+///
+
+**FastAPI**, request'ten otomatik dönüşümü yapar; böylece `item` parametresi kendi içeriğini alır, `user` için de aynı şekilde olur.
+
+Birleşik verinin validasyonunu yapar ve OpenAPI şeması ile otomatik dokümantasyonda da bunu bu şekilde dokümante eder.
+
+## Body içinde tekil değerler { #singular-values-in-body }
+
+Query ve path parametreleri için ek veri tanımlamak üzere `Query` ve `Path` olduğu gibi, **FastAPI** bunların karşılığı olarak `Body` de sağlar.
+
+Örneğin, önceki modeli genişleterek, aynı body içinde `item` ve `user` dışında bir de `importance` anahtarı olmasını isteyebilirsiniz.
+
+Bunu olduğu gibi tanımlarsanız, tekil bir değer olduğu için **FastAPI** bunun bir query parametresi olduğunu varsayar.
+
+Ama `Body` kullanarak, **FastAPI**'ye bunu body içinde başka bir anahtar olarak ele almasını söyleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+
+Bu durumda **FastAPI** şu şekilde bir body bekler:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+Yine veri tiplerini dönüştürür, validate eder, dokümante eder, vb.
+
+## Birden fazla body parametresi ve query { #multiple-body-params-and-query }
+
+Elbette ihtiyaç duyduğunuzda, body parametrelerine ek olarak query parametreleri de tanımlayabilirsiniz.
+
+Varsayılan olarak tekil değerler query parametresi olarak yorumlandığı için, ayrıca `Query` eklemeniz gerekmez; şöyle yazmanız yeterlidir:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Örneğin:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+
+/// info | Bilgi
+
+`Body`, `Query`, `Path` ve daha sonra göreceğiniz diğerleriyle aynı ek validasyon ve metadata parametrelerine de sahiptir.
+
+///
+
+## Tek bir body parametresini gömme { #embed-a-single-body-parameter }
+
+Diyelim ki Pydantic'teki `Item` modelinden gelen yalnızca tek bir `item` body parametreniz var.
+
+Varsayılan olarak **FastAPI**, body'nin doğrudan bu modelin içeriği olmasını bekler.
+
+Ancak, ek body parametreleri tanımladığınızda olduğu gibi, `item` anahtarı olan bir JSON ve onun içinde modelin içeriğini beklemesini istiyorsanız, `Body`'nin özel parametresi olan `embed`'i kullanabilirsiniz:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+yani şöyle:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+
+Bu durumda **FastAPI** şu şekilde bir body bekler:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+şunun yerine:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Özet { #recap }
+
+Bir request yalnızca tek bir body içerebilse de, *path operation function*'ınıza birden fazla body parametresi ekleyebilirsiniz.
+
+Ancak **FastAPI** bunu yönetir; fonksiyonunuza doğru veriyi verir ve *path operation* içinde doğru şemayı validate edip dokümante eder.
+
+Ayrıca tekil değerlerin body'nin bir parçası olarak alınmasını da tanımlayabilirsiniz.
+
+Ve yalnızca tek bir parametre tanımlanmış olsa bile, **FastAPI**'ye body'yi bir anahtarın içine gömmesini söyleyebilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..b661d175d6
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+# Body - İç İçe Modeller { #body-nested-models }
+
+**FastAPI** ile (Pydantic sayesinde) istediğiniz kadar derin iç içe geçmiş modelleri tanımlayabilir, doğrulayabilir, dokümante edebilir ve kullanabilirsiniz.
+
+## List alanları { #list-fields }
+
+Bir attribute’u bir alt tipe sahip olacak şekilde tanımlayabilirsiniz. Örneğin, bir Python `list`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Bu, `tags`’in bir list olmasını sağlar; ancak list’in elemanlarının tipini belirtmez.
+
+## Tip parametresi olan list alanları { #list-fields-with-type-parameter }
+
+Ancak Python’da, iç tipleri olan list’leri (ya da "type parameter" içeren tipleri) tanımlamanın belirli bir yolu vardır:
+
+### Tip parametresiyle bir `list` tanımlayın { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+`list`, `dict`, `tuple` gibi type parameter (iç tip) alan tipleri tanımlamak için, iç tipi(leri) köşeli parantezlerle "type parameter" olarak verin: `[` ve `]`
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+Bu, tip tanımları için standart Python sözdizimidir.
+
+İç tipleri olan model attribute’ları için de aynı standart sözdizimini kullanın.
+
+Dolayısıyla örneğimizde, `tags`’i özel olarak bir "string list’i" yapabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Set tipleri { #set-types }
+
+Sonra bunu düşününce, tag’lerin tekrar etmemesi gerektiğini fark ederiz; büyük ihtimalle benzersiz string’ler olmalıdır.
+
+Python’da benzersiz öğelerden oluşan kümeler için özel bir veri tipi vardır: `set`.
+
+O zaman `tags`’i string’lerden oluşan bir set olarak tanımlayabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+Böylece duplicate veri içeren bir request alsanız bile, bu veri benzersiz öğelerden oluşan bir set’e dönüştürülür.
+
+Ve bu veriyi ne zaman output etseniz, kaynakta duplicate olsa bile, benzersiz öğelerden oluşan bir set olarak output edilir.
+
+Ayrıca buna göre annotate / dokümante edilir.
+
+## İç İçe Modeller { #nested-models }
+
+Bir Pydantic modelinin her attribute’unun bir tipi vardır.
+
+Ancak bu tip, kendi başına başka bir Pydantic modeli de olabilir.
+
+Yani belirli attribute adları, tipleri ve validation kurallarıyla derin iç içe JSON "object"leri tanımlayabilirsiniz.
+
+Hem de istediğiniz kadar iç içe.
+
+### Bir alt model tanımlayın { #define-a-submodel }
+
+Örneğin bir `Image` modeli tanımlayabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Alt modeli tip olarak kullanın { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+Ardından bunu bir attribute’un tipi olarak kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Bu da **FastAPI**’nin aşağıdakine benzer bir body bekleyeceği anlamına gelir:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Yine, sadece bu tanımı yaparak **FastAPI** ile şunları elde edersiniz:
+
+* Editör desteği (tamamlama vb.), iç içe modeller için bile
+* Veri dönüştürme
+* Veri doğrulama (validation)
+* Otomatik dokümantasyon
+
+## Özel tipler ve doğrulama { #special-types-and-validation }
+
+`str`, `int`, `float` vb. normal tekil tiplerin yanında, `str`’den türeyen daha karmaşık tekil tipleri de kullanabilirsiniz.
+
+Tüm seçenekleri görmek için Pydantic Türlerine Genel Bakış sayfasına göz atın. Sonraki bölümde bazı örnekleri göreceksiniz.
+
+Örneğin `Image` modelinde bir `url` alanımız olduğuna göre, bunu `str` yerine Pydantic’in `HttpUrl` tipinden bir instance olacak şekilde tanımlayabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+String’in geçerli bir URL olup olmadığı kontrol edilir ve JSON Schema / OpenAPI’de de buna göre dokümante edilir.
+
+## Alt modellerden oluşan list’lere sahip attribute’lar { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+Pydantic modellerini `list`, `set` vb. tiplerin alt tipi olarak da kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Bu, aşağıdaki gibi bir JSON body bekler (dönüştürür, doğrular, dokümante eder vb.):
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | Bilgi
+
+`images` key’inin artık image object’lerinden oluşan bir list içerdiğine dikkat edin.
+
+///
+
+## Çok derin iç içe modeller { #deeply-nested-models }
+
+İstediğiniz kadar derin iç içe modeller tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`Offer`’ın bir `Item` list’i olduğuna, `Item`’ların da opsiyonel bir `Image` list’ine sahip olduğuna dikkat edin.
+
+///
+
+## Sadece list olan body’ler { #bodies-of-pure-lists }
+
+Beklediğiniz JSON body’nin en üst seviye değeri bir JSON `array` (Python’da `list`) ise, tipi Pydantic modellerinde olduğu gibi fonksiyonun parametresinde tanımlayabilirsiniz:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+şu örnekte olduğu gibi:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
+
+## Her yerde editör desteği { #editor-support-everywhere }
+
+Ve her yerde editör desteği alırsınız.
+
+List içindeki öğeler için bile:
+
+
+
+Pydantic modelleri yerine doğrudan `dict` ile çalışsaydınız bu tür bir editör desteğini alamazdınız.
+
+Ancak bunlarla uğraşmanız da gerekmez; gelen dict’ler otomatik olarak dönüştürülür ve output’unuz da otomatik olarak JSON’a çevrilir.
+
+## Rastgele `dict` body’leri { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+Body’yi, key’leri bir tipte ve value’ları başka bir tipte olan bir `dict` olarak da tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu şekilde (Pydantic modellerinde olduğu gibi) geçerli field/attribute adlarının önceden ne olduğunu bilmeniz gerekmez.
+
+Bu, önceden bilmediğiniz key’leri almak istediğiniz durumlarda faydalıdır.
+
+---
+
+Bir diğer faydalı durum da key’lerin başka bir tipte olmasını istediğiniz zamandır (ör. `int`).
+
+Burada göreceğimiz şey de bu.
+
+Bu durumda, `int` key’lere ve `float` value’lara sahip olduğu sürece herhangi bir `dict` kabul edersiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+JSON key olarak yalnızca `str` destekler, bunu unutmayın.
+
+Ancak Pydantic otomatik veri dönüştürme yapar.
+
+Yani API client’larınız key’leri sadece string olarak gönderebilse bile, bu string’ler saf tamsayı içeriyorsa Pydantic bunları dönüştürür ve doğrular.
+
+Ve `weights` olarak aldığınız `dict`, gerçekte `int` key’lere ve `float` value’lara sahip olur.
+
+///
+
+## Özet { #recap }
+
+**FastAPI** ile Pydantic modellerinin sağladığı en yüksek esnekliği elde ederken, kodunuzu da basit, kısa ve şık tutarsınız.
+
+Üstelik tüm avantajlarla birlikte:
+
+* Editör desteği (her yerde tamamlama!)
+* Veri dönüştürme (diğer adıyla parsing / serialization)
+* Veri doğrulama (validation)
+* Schema dokümantasyonu
+* Otomatik dokümanlar
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/tr/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 0000000000..a9ad13d2ee
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Body - Güncellemeler { #body-updates }
+
+## `PUT` ile değiştirerek güncelleme { #update-replacing-with-put }
+
+Bir öğeyi güncellemek için HTTP `PUT` operasyonunu kullanabilirsiniz.
+
+Girdi verisini JSON olarak saklanabilecek bir formata (ör. bir NoSQL veritabanı ile) dönüştürmek için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz. Örneğin, `datetime` değerlerini `str`'ye çevirmek gibi.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT`, mevcut verinin yerine geçmesi gereken veriyi almak için kullanılır.
+
+### Değiştirerek güncelleme uyarısı { #warning-about-replacing }
+
+Bu, `bar` öğesini `PUT` ile, body içinde şu verilerle güncellemek isterseniz:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+zaten kayıtlı olan `"tax": 20.2` alanını içermediği için, input model `"tax": 10.5` varsayılan değerini kullanacaktır.
+
+Ve veri, bu "yeni" `tax` değeri olan `10.5` ile kaydedilecektir.
+
+## `PATCH` ile kısmi güncellemeler { #partial-updates-with-patch }
+
+Veriyi *kısmen* güncellemek için HTTP `PATCH` operasyonunu da kullanabilirsiniz.
+
+Bu, yalnızca güncellemek istediğiniz veriyi gönderip, geri kalanını olduğu gibi bırakabileceğiniz anlamına gelir.
+
+/// note | Not
+
+`PATCH`, `PUT`'a göre daha az yaygın kullanılır ve daha az bilinir.
+
+Hatta birçok ekip, kısmi güncellemeler için bile yalnızca `PUT` kullanır.
+
+Bunları nasıl isterseniz öyle kullanmakta **özgürsünüz**; **FastAPI** herhangi bir kısıtlama dayatmaz.
+
+Ancak bu kılavuz, aşağı yukarı, bunların nasıl kullanılması amaçlandığını gösterir.
+
+///
+
+### Pydantic'in `exclude_unset` parametresini kullanma { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+Kısmi güncellemeler almak istiyorsanız, Pydantic modelinin `.model_dump()` metodundaki `exclude_unset` parametresini kullanmak çok faydalıdır.
+
+Örneğin: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+Bu, `item` modeli oluşturulurken set edilmiş verileri içeren; varsayılan değerleri hariç tutan bir `dict` üretir.
+
+Sonrasında bunu, yalnızca set edilmiş (request'te gönderilmiş) veriyi içeren; varsayılan değerleri atlayan bir `dict` üretmek için kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Pydantic'in `update` parametresini kullanma { #using-pydantics-update-parameter }
+
+Artık `.model_copy()` ile mevcut modelin bir kopyasını oluşturup, güncellenecek verileri içeren bir `dict` ile `update` parametresini geçebilirsiniz.
+
+Örneğin: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Kısmi güncellemeler özeti { #partial-updates-recap }
+
+Özetle, kısmi güncelleme uygulamak için şunları yaparsınız:
+
+* (İsteğe bağlı olarak) `PUT` yerine `PATCH` kullanın.
+* Kayıtlı veriyi alın.
+* Bu veriyi bir Pydantic modeline koyun.
+* Input modelinden, varsayılan değerler olmadan bir `dict` üretin (`exclude_unset` kullanarak).
+ * Bu şekilde, modelinizdeki varsayılan değerlerle daha önce saklanmış değerlerin üzerine yazmak yerine, yalnızca kullanıcının gerçekten set ettiği değerleri güncellersiniz.
+* Kayıtlı modelin bir kopyasını oluşturun ve alınan kısmi güncellemeleri kullanarak attribute'larını güncelleyin (`update` parametresini kullanarak).
+* Kopyalanan modeli DB'nizde saklanabilecek bir şeye dönüştürün (ör. `jsonable_encoder` kullanarak).
+ * Bu, modelin `.model_dump()` metodunu yeniden kullanmaya benzer; ancak değerlerin JSON'a dönüştürülebilecek veri tiplerine çevrilmesini garanti eder (ör. `datetime` -> `str`).
+* Veriyi DB'nize kaydedin.
+* Güncellenmiş modeli döndürün.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Aynı tekniği HTTP `PUT` operasyonu ile de kullanabilirsiniz.
+
+Ancak buradaki örnek `PATCH` kullanıyor, çünkü bu kullanım senaryoları için tasarlanmıştır.
+
+///
+
+/// note | Not
+
+Input modelin yine de doğrulandığına dikkat edin.
+
+Dolayısıyla, tüm attribute'ların atlanabildiği kısmi güncellemeler almak istiyorsanız, tüm attribute'ları optional olarak işaretlenmiş (varsayılan değerlerle veya `None` ile) bir modele ihtiyacınız vardır.
+
+**Güncelleme** için tüm değerleri optional olan modeller ile **oluşturma** için zorunlu değerlere sahip modelleri ayırmak için, [Extra Models](extra-models.md){.internal-link target=_blank} bölümünde anlatılan fikirleri kullanabilirsiniz.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/body.md b/docs/tr/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 0000000000..47fee67014
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,166 @@
+# Request Body { #request-body }
+
+Bir client'ten (örneğin bir tarayıcıdan) API'nize veri göndermeniz gerektiğinde, bunu **request body** olarak gönderirsiniz.
+
+Bir **request** body, client'in API'nize gönderdiği veridir. Bir **response** body ise API'nizin client'e gönderdiği veridir.
+
+API'niz neredeyse her zaman bir **response** body göndermek zorundadır. Ancak client'lerin her zaman **request body** göndermesi gerekmez; bazen sadece bir path isterler, belki birkaç query parametresiyle birlikte, ama body göndermezler.
+
+Bir **request** body tanımlamak için, tüm gücü ve avantajlarıyla Pydantic modellerini kullanırsınız.
+
+/// info | Bilgi
+
+Veri göndermek için şunlardan birini kullanmalısınız: `POST` (en yaygını), `PUT`, `DELETE` veya `PATCH`.
+
+`GET` request'i ile body göndermek, spesifikasyonlarda tanımsız bir davranıştır; yine de FastAPI bunu yalnızca çok karmaşık/uç kullanım senaryoları için destekler.
+
+Önerilmediği için Swagger UI ile etkileşimli dokümanlar, `GET` kullanırken body için dokümantasyonu göstermez ve aradaki proxy'ler bunu desteklemeyebilir.
+
+///
+
+## Pydantic'in `BaseModel`'ini import edin { #import-pydantics-basemodel }
+
+Önce, `pydantic` içinden `BaseModel`'i import etmeniz gerekir:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## Veri modelinizi oluşturun { #create-your-data-model }
+
+Sonra veri modelinizi, `BaseModel`'den kalıtım alan bir class olarak tanımlarsınız.
+
+Tüm attribute'lar için standart Python type'larını kullanın:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+
+Query parametrelerini tanımlarken olduğu gibi, bir model attribute'ü default bir değere sahipse zorunlu değildir. Aksi halde zorunludur. Sadece opsiyonel yapmak için `None` kullanın.
+
+Örneğin, yukarıdaki model şu şekilde bir JSON "`object`" (veya Python `dict`) tanımlar:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...`description` ve `tax` opsiyonel olduğu için (default değerleri `None`), şu JSON "`object`" da geçerli olur:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## Parametre olarak tanımlayın { #declare-it-as-a-parameter }
+
+Bunu *path operation*'ınıza eklemek için, path ve query parametrelerini tanımladığınız şekilde tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+...ve type'ını, oluşturduğunuz model olan `Item` olarak belirtin.
+
+## Sonuçlar { #results }
+
+Sadece bu Python type tanımıyla, **FastAPI** şunları yapar:
+
+* Request'in body'sini JSON olarak okur.
+* İlgili type'lara dönüştürür (gerekirse).
+* Veriyi doğrular (validate eder).
+ * Veri geçersizse, tam olarak nerede ve hangi verinin hatalı olduğunu söyleyen, anlaşılır bir hata döndürür.
+* Aldığı veriyi `item` parametresi içinde size verir.
+ * Fonksiyonda bunun type'ını `Item` olarak tanımladığınız için, tüm attribute'lar ve type'ları için editor desteğini (tamamlama vb.) de alırsınız.
+* Modeliniz için JSON Schema tanımları üretir; projeniz için anlamlıysa bunları başka yerlerde de kullanabilirsiniz.
+* Bu şemalar üretilen OpenAPI şemasının bir parçası olur ve otomatik dokümantasyon UIs tarafından kullanılır.
+
+## Otomatik dokümanlar { #automatic-docs }
+
+Modellerinizin JSON Schema'ları, OpenAPI tarafından üretilen şemanın bir parçası olur ve etkileşimli API dokümanlarında gösterilir:
+
+
+
+Ayrıca, ihtiyaç duyan her *path operation* içindeki API dokümanlarında da kullanılır:
+
+
+
+## Editor desteği { #editor-support }
+
+Editor'ünüzde, fonksiyonunuzun içinde her yerde type hint'leri ve tamamlama (completion) alırsınız (Pydantic modeli yerine `dict` alsaydınız bu olmazdı):
+
+
+
+Yanlış type işlemleri için hata kontrolleri de alırsınız:
+
+
+
+Bu bir tesadüf değil; tüm framework bu tasarımın etrafında inşa edildi.
+
+Ayrıca, bunun tüm editor'lerle çalışacağından emin olmak için herhangi bir implementasyon yapılmadan önce tasarım aşamasında kapsamlı şekilde test edildi.
+
+Hatta bunu desteklemek için Pydantic'in kendisinde bile bazı değişiklikler yapıldı.
+
+Önceki ekran görüntüleri Visual Studio Code ile alınmıştır.
+
+Ancak PyCharm ve diğer Python editor'lerinin çoğunda da aynı editor desteğini alırsınız:
+
+
+
+/// tip | İpucu
+
+Editor olarak PyCharm kullanıyorsanız, Pydantic PyCharm Plugin kullanabilirsiniz.
+
+Pydantic modelleri için editor desteğini şu açılardan iyileştirir:
+
+* auto-completion
+* type checks
+* refactoring
+* searching
+* inspections
+
+///
+
+## Modeli kullanın { #use-the-model }
+
+Fonksiyonun içinde model nesnesinin tüm attribute'larına doğrudan erişebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+
+## Request body + path parametreleri { #request-body-path-parameters }
+
+Path parametrelerini ve request body'yi aynı anda tanımlayabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, path parametreleriyle eşleşen fonksiyon parametrelerinin **path'ten alınması** gerektiğini ve Pydantic model olarak tanımlanan fonksiyon parametrelerinin **request body'den alınması** gerektiğini anlayacaktır.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+
+## Request body + path + query parametreleri { #request-body-path-query-parameters }
+
+**body**, **path** ve **query** parametrelerini aynı anda da tanımlayabilirsiniz.
+
+**FastAPI** bunların her birini tanır ve veriyi doğru yerden alır.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+Fonksiyon parametreleri şu şekilde tanınır:
+
+* Parametre, **path** içinde de tanımlıysa path parametresi olarak kullanılır.
+* Parametre **tekil bir type**'taysa (`int`, `float`, `str`, `bool` vb.), **query** parametresi olarak yorumlanır.
+* Parametre bir **Pydantic model** type'ı olarak tanımlandıysa, request **body** olarak yorumlanır.
+
+/// note | Not
+
+FastAPI, `q` değerinin zorunlu olmadığını `= None` default değerinden anlayacaktır.
+
+`str | None`, FastAPI tarafından bu değerin zorunlu olmadığını belirlemek için kullanılmaz; FastAPI bunun zorunlu olmadığını `= None` default değeri olduğu için bilir.
+
+Ancak type annotation'larını eklemek, editor'ünüzün size daha iyi destek vermesini ve hataları yakalamasını sağlar.
+
+///
+
+## Pydantic olmadan { #without-pydantic }
+
+Pydantic modellerini kullanmak istemiyorsanız, **Body** parametrelerini de kullanabilirsiniz. [Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank} dokümanına bakın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..0fa399c6ae
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Cookie Parametre Modelleri { #cookie-parameter-models }
+
+Birbirleriyle ilişkili bir **cookie** grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz. 🍪
+
+Bu sayede **model'i yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation ve metadata'yı tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎
+
+/// note | Not
+
+This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+Aynı teknik `Query`, `Cookie` ve `Header` için de geçerlidir. 😎
+
+///
+
+## Pydantic Model ile Cookies { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+İhtiyacınız olan **cookie** parametrelerini bir **Pydantic model** içinde tanımlayın ve ardından parametreyi `Cookie` olarak bildirin:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI**, request ile gelen **cookies** içinden **her bir field** için veriyi **extract** eder ve size tanımladığınız Pydantic model'i verir.
+
+## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }
+
+Tanımlanan cookie'leri `/docs` altındaki docs UI'da görebilirsiniz:
+
+
+
+
+---
+
+PyCharm kullanıyorsanız şunları yapabilirsiniz:
+
+* "Run" menüsünü açın.
+* "Debug..." seçeneğini seçin.
+* Bir context menü açılır.
+* Debug edilecek dosyayı seçin (bu örnekte `main.py`).
+
+Böylece server, **FastAPI** kodunuzla başlar; breakpoint'lerinizde durur vb.
+
+Aşağıdaki gibi görünebilir:
+
+
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..989e93b406
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Dependency Olarak Class'lar { #classes-as-dependencies }
+
+**Dependency Injection** sistemine daha derinlemesine geçmeden önce, bir önceki örneği geliştirelim.
+
+## Önceki Örnekten Bir `dict` { #a-dict-from-the-previous-example }
+
+Önceki örnekte, dependency'mizden ("dependable") bir `dict` döndürüyorduk:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Ama sonra *path operation function* içindeki `commons` parametresinde bir `dict` alıyoruz.
+
+Ve biliyoruz ki editor'ler `dict`'ler için çok fazla destek (ör. completion) veremez; çünkü key'lerini ve value type'larını bilemezler.
+
+Daha iyisini yapabiliriz...
+
+## Bir Şeyi Dependency Yapan Nedir { #what-makes-a-dependency }
+
+Şimdiye kadar dependency'leri function olarak tanımlanmış şekilde gördünüz.
+
+Ancak dependency tanımlamanın tek yolu bu değil (muhtemelen en yaygını bu olsa da).
+
+Buradaki kritik nokta, bir dependency'nin "callable" olması gerektiğidir.
+
+Python'da "**callable**", Python'ın bir function gibi "çağırabildiği" her şeydir.
+
+Yani elinizde `something` adlı bir nesne varsa (function _olmak zorunda değil_) ve onu şöyle "çağırabiliyorsanız" (çalıştırabiliyorsanız):
+
+```Python
+something()
+```
+
+veya
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+o zaman bu bir "callable" demektir.
+
+## Dependency Olarak Class'lar { #classes-as-dependencies_1 }
+
+Python'da bir class'tan instance oluştururken de aynı söz dizimini kullandığınızı fark etmiş olabilirsiniz.
+
+Örneğin:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+Bu durumda `fluffy`, `Cat` class'ının bir instance'ıdır.
+
+Ve `fluffy` oluşturmak için `Cat`'i "çağırmış" olursunuz.
+
+Dolayısıyla bir Python class'ı da bir **callable**'dır.
+
+O zaman **FastAPI** içinde bir Python class'ını dependency olarak kullanabilirsiniz.
+
+FastAPI'nin aslında kontrol ettiği şey, bunun bir "callable" olması (function, class ya da başka bir şey) ve tanımlı parametreleridir.
+
+Eğer **FastAPI**'de bir dependency olarak bir "callable" verirseniz, FastAPI o "callable" için parametreleri analiz eder ve bunları *path operation function* parametreleriyle aynı şekilde işler. Sub-dependency'ler dahil.
+
+Bu, hiç parametresi olmayan callable'lar için de geçerlidir. Tıpkı hiç parametresi olmayan *path operation function*'larda olduğu gibi.
+
+O zaman yukarıdaki `common_parameters` adlı "dependable" dependency'sini `CommonQueryParams` class'ına çevirebiliriz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Class instance'ını oluşturmak için kullanılan `__init__` metoduna dikkat edin:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+...bizim önceki `common_parameters` ile aynı parametrelere sahip:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Bu parametreler, dependency'yi "çözmek" için **FastAPI**'nin kullanacağı şeylerdir.
+
+Her iki durumda da şunlar olacak:
+
+* `str` olan opsiyonel bir `q` query parametresi.
+* Default değeri `0` olan `int` tipinde bir `skip` query parametresi.
+* Default değeri `100` olan `int` tipinde bir `limit` query parametresi.
+
+Her iki durumda da veriler dönüştürülecek, doğrulanacak, OpenAPI şemasında dokümante edilecek, vb.
+
+## Kullanalım { #use-it }
+
+Artık bu class'ı kullanarak dependency'nizi tanımlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI**, `CommonQueryParams` class'ını çağırır. Bu, o class'ın bir "instance"ını oluşturur ve bu instance, sizin function'ınıza `commons` parametresi olarak geçirilir.
+
+## Type Annotation vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
+
+Yukarıdaki kodda `CommonQueryParams`'ı iki kez yazdığımıza dikkat edin:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+Şuradaki son `CommonQueryParams`:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...FastAPI'nin dependency'nin ne olduğunu anlamak için gerçekten kullandığı şeydir.
+
+FastAPI tanımlanan parametreleri buradan çıkarır ve aslında çağıracağı şey de budur.
+
+---
+
+Bu durumda, şuradaki ilk `CommonQueryParams`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+...**FastAPI** için özel bir anlam taşımaz. FastAPI bunu veri dönüştürme, doğrulama vb. için kullanmaz (çünkü bunlar için `Depends(CommonQueryParams)` kullanıyor).
+
+Hatta şunu bile yazabilirsiniz:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...şu örnekte olduğu gibi:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Ancak type'ı belirtmeniz önerilir; böylece editor'ünüz `commons` parametresine ne geçirileceğini bilir ve size code completion, type check'leri vb. konularda yardımcı olur:
+
+
+
+## Kısayol { #shortcut }
+
+Ama burada bir miktar kod tekrarımız olduğunu görüyorsunuz; `CommonQueryParams`'ı iki kez yazıyoruz:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI**, bu durumlar için bir kısayol sağlar: dependency'nin *özellikle* FastAPI'nin bir instance oluşturmak için "çağıracağı" bir class olduğu durumlar.
+
+Bu özel durumlarda şunu yapabilirsiniz:
+
+Şunu yazmak yerine:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...şunu yazarsınız:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated Olmadan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Dependency'yi parametrenin type'ı olarak tanımlarsınız ve `Depends(CommonQueryParams)` içinde class'ı *yeniden* yazmak yerine, parametre vermeden `Depends()` kullanırsınız.
+
+Aynı örnek şu hale gelir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...ve **FastAPI** ne yapması gerektiğini bilir.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu size faydalı olmaktan çok kafa karıştırıcı geliyorsa, kullanmayın; buna *ihtiyacınız* yok.
+
+Bu sadece bir kısayoldur. Çünkü **FastAPI** kod tekrarını en aza indirmenize yardımcı olmayı önemser.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 0000000000..cbb6363424
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Path Operation Decorator'lerinde Dependency'ler { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+Bazı durumlarda bir dependency'nin döndürdüğü değere *path operation function* içinde gerçekten ihtiyacınız olmaz.
+
+Ya da dependency zaten bir değer döndürmüyordur.
+
+Ancak yine de çalıştırılmasını/çözülmesini istersiniz.
+
+Bu gibi durumlarda, `Depends` ile bir *path operation function* parametresi tanımlamak yerine, *path operation decorator*'üne `dependencies` adında bir `list` ekleyebilirsiniz.
+
+## *Path Operation Decorator*'üne `dependencies` Ekleyin { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+*Path operation decorator*, opsiyonel bir `dependencies` argümanı alır.
+
+Bu, `Depends()` öğelerinden oluşan bir `list` olmalıdır:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
+
+Bu dependency'ler normal dependency'lerle aynı şekilde çalıştırılır/çözülür. Ancak (eğer bir değer döndürüyorlarsa) bu değer *path operation function*'ınıza aktarılmaz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bazı editörler, kullanılmayan function parametrelerini kontrol eder ve bunları hata olarak gösterebilir.
+
+Bu `dependencies` yaklaşımıyla, editör/araç hatalarına takılmadan dependency'lerin çalıştırılmasını sağlayabilirsiniz.
+
+Ayrıca kodunuzda kullanılmayan bir parametreyi gören yeni geliştiricilerin bunun gereksiz olduğunu düşünmesi gibi bir kafa karışıklığını da azaltabilir.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+Bu örnekte uydurma özel header'lar olan `X-Key` ve `X-Token` kullanıyoruz.
+
+Ancak gerçek senaryolarda, security uygularken, entegre [Security yardımcı araçlarını (bir sonraki bölüm)](../security/index.md){.internal-link target=_blank} kullanmak size daha fazla fayda sağlar.
+
+///
+
+## Dependency Hataları ve Return Değerleri { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+Normalde kullandığınız aynı dependency *function*'larını burada da kullanabilirsiniz.
+
+### Dependency Gereksinimleri { #dependency-requirements }
+
+Request gereksinimleri (header'lar gibi) veya başka alt dependency'ler tanımlayabilirler:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
+
+### Exception Fırlatmak { #raise-exceptions }
+
+Bu dependency'ler, normal dependency'lerde olduğu gibi `raise` ile exception fırlatabilir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
+
+### Return Değerleri { #return-values }
+
+Ayrıca değer döndürebilirler ya da döndürmeyebilirler; dönen değer kullanılmayacaktır.
+
+Yani başka bir yerde zaten kullandığınız, değer döndüren normal bir dependency'yi tekrar kullanabilirsiniz; değer kullanılmasa bile dependency çalıştırılacaktır:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
+
+## Bir *Path Operation* Grubu İçin Dependency'ler { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+Daha sonra, muhtemelen birden fazla dosya kullanarak daha büyük uygulamaları nasıl yapılandıracağınızı okurken ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), bir *path operation* grubu için tek bir `dependencies` parametresini nasıl tanımlayacağınızı öğreneceksiniz.
+
+## Global Dependency'ler { #global-dependencies }
+
+Sırada, dependency'leri tüm `FastAPI` uygulamasına nasıl ekleyeceğimizi göreceğiz; böylece her *path operation* için geçerli olacaklar.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 0000000000..445110ae02
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# `yield` ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPI, işini bitirdikten sonra ek adımlar çalıştıran dependency'leri destekler.
+
+Bunu yapmak için `return` yerine `yield` kullanın ve ek adımları (kodu) `yield` satırından sonra yazın.
+
+/// tip | İpucu
+
+Her dependency için yalnızca bir kez `yield` kullandığınızdan emin olun.
+
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Şunlarla kullanılabilen herhangi bir fonksiyon:
+
+* `@contextlib.contextmanager` veya
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+bir **FastAPI** dependency'si olarak kullanılabilir.
+
+Hatta FastAPI bu iki decorator'ı içeride (internally) kullanır.
+
+///
+
+## `yield` ile Bir Veritabanı Dependency'si { #a-database-dependency-with-yield }
+
+Örneğin bunu, bir veritabanı session'ı oluşturmak ve iş bittikten sonra kapatmak için kullanabilirsiniz.
+
+Response oluşturulmadan önce yalnızca `yield` satırına kadar olan (ve `yield` dahil) kod çalıştırılır:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
+
+`yield` edilen değer, *path operation*'lara ve diğer dependency'lere enjekte edilen (injected) değerdir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
+
+Response'dan sonra `yield` satırını takip eden kod çalıştırılır:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`async` ya da normal fonksiyonlar kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, normal dependency'lerde olduğu gibi her ikisinde de doğru şekilde davranır.
+
+///
+
+## `yield` ve `try` ile Bir Dependency { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+`yield` kullanan bir dependency içinde bir `try` bloğu kullanırsanız, dependency kullanılırken fırlatılan (raised) herhangi bir exception'ı alırsınız.
+
+Örneğin, başka bir dependency'de veya bir *path operation* içinde çalışan bir kod, bir veritabanı transaction'ını "rollback" yaptıysa ya da başka bir exception oluşturduysa, o exception dependency'nizde size gelir.
+
+Dolayısıyla `except SomeException` ile dependency içinde o spesifik exception'ı yakalayabilirsiniz.
+
+Aynı şekilde, exception olsun ya da olmasın çıkış (exit) adımlarının çalıştırılmasını garanti etmek için `finally` kullanabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
+
+## `yield` ile Alt Dependency'ler { #sub-dependencies-with-yield }
+
+Her boyutta ve şekilde alt dependency'ler ve alt dependency "ağaçları" (trees) oluşturabilirsiniz; bunların herhangi biri veya hepsi `yield` kullanabilir.
+
+**FastAPI**, `yield` kullanan her dependency'deki "exit code"'un doğru sırayla çalıştırılmasını sağlar.
+
+Örneğin, `dependency_c`, `dependency_b`'ye; `dependency_b` de `dependency_a`'ya bağlı olabilir:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
+
+Ve hepsi `yield` kullanabilir.
+
+Bu durumda `dependency_c`, exit code'unu çalıştırabilmek için `dependency_b`'den gelen değerin (burada `dep_b`) hâlâ erişilebilir olmasına ihtiyaç duyar.
+
+Aynı şekilde `dependency_b` de exit code'u için `dependency_a`'dan gelen değerin (burada `dep_a`) erişilebilir olmasına ihtiyaç duyar.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
+
+Benzer şekilde, bazı dependency'ler `yield`, bazıları `return` kullanabilir ve bunların bazıları diğerlerine bağlı olabilir.
+
+Ayrıca birden fazla `yield` kullanan dependency gerektiren tek bir dependency'niz de olabilir, vb.
+
+İstediğiniz herhangi bir dependency kombinasyonunu kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI** her şeyin doğru sırada çalışmasını sağlar.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Bu, Python'un Context Managers yapısı sayesinde çalışır.
+
+**FastAPI** bunu sağlamak için içeride onları kullanır.
+
+///
+
+## `yield` ve `HTTPException` ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+`yield` kullanan dependency'lerde `try` bloklarıyla bazı kodları çalıştırıp ardından `finally` sonrasında exit code çalıştırabileceğinizi gördünüz.
+
+Ayrıca `except` ile fırlatılan exception'ı yakalayıp onunla bir şey yapabilirsiniz.
+
+Örneğin `HTTPException` gibi farklı bir exception fırlatabilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu biraz ileri seviye bir tekniktir ve çoğu durumda gerçekten ihtiyaç duymazsınız; çünkü exception'ları (`HTTPException` dahil) uygulamanızın geri kalan kodundan, örneğin *path operation function* içinden fırlatabilirsiniz.
+
+Ama ihtiyaç duyarsanız diye burada. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
+
+Exception yakalayıp buna göre özel bir response oluşturmak istiyorsanız bir [Custom Exception Handler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} oluşturun.
+
+## `yield` ve `except` ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+`yield` kullanan bir dependency içinde `except` ile bir exception yakalar ve bunu tekrar fırlatmazsanız (ya da yeni bir exception fırlatmazsanız), FastAPI normal Python'da olduğu gibi bir exception olduğunu fark edemez:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
+
+Bu durumda client, biz `HTTPException` veya benzeri bir şey fırlatmadığımız için olması gerektiği gibi *HTTP 500 Internal Server Error* response'u görür; ancak server **hiç log üretmez** ve hatanın ne olduğuna dair başka bir işaret de olmaz. 😱
+
+### `yield` ve `except` Kullanan Dependency'lerde Her Zaman `raise` Edin { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+`yield` kullanan bir dependency içinde bir exception yakalarsanız, başka bir `HTTPException` veya benzeri bir şey fırlatmıyorsanız, **orijinal exception'ı tekrar raise etmelisiniz**.
+
+Aynı exception'ı `raise` ile tekrar fırlatabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
+
+Artık client yine aynı *HTTP 500 Internal Server Error* response'unu alır, ama server log'larda bizim özel `InternalError`'ımızı görür. 😎
+
+## `yield` Kullanan Dependency'lerin Çalıştırılması { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+Çalıştırma sırası kabaca aşağıdaki diyagramdaki gibidir. Zaman yukarıdan aşağı akar. Her sütun, etkileşime giren veya kod çalıştıran parçalardan birini temsil eder.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
+ end
+```
+
+/// info | Bilgi
+
+Client'a yalnızca **tek bir response** gönderilir. Bu, error response'lardan biri olabilir ya da *path operation*'dan dönen response olabilir.
+
+Bu response'lardan biri gönderildikten sonra başka bir response gönderilemez.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+*Path operation function* içindeki koddan herhangi bir exception raise ederseniz, `HTTPException` dahil olmak üzere bu exception `yield` kullanan dependency'lere aktarılır. Çoğu durumda, doğru şekilde ele alındığından emin olmak için `yield` kullanan dependency'den aynı exception'ı (veya yeni bir tanesini) yeniden raise etmek istersiniz.
+
+///
+
+## Erken Çıkış ve `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Normalde `yield` kullanan dependency'lerin exit code'u, client'a response gönderildikten **sonra** çalıştırılır.
+
+Ama *path operation function*'dan döndükten sonra dependency'yi kullanmayacağınızı biliyorsanız, `Depends(scope="function")` kullanarak FastAPI'ye dependency'yi *path operation function* döndükten sonra kapatmasını, ancak **response gönderilmeden önce** kapatmasını söyleyebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` şu değerleri alabilen bir `scope` parametresi alır:
+
+* `"function"`: dependency'yi request'i işleyen *path operation function* çalışmadan önce başlat, *path operation function* bittikten sonra bitir, ancak response client'a geri gönderilmeden **önce** sonlandır. Yani dependency fonksiyonu, *path operation **function***'ın **etrafında** çalıştırılır.
+* `"request"`: dependency'yi request'i işleyen *path operation function* çalışmadan önce başlat (`"function"` kullanımına benzer), ancak response client'a geri gönderildikten **sonra** sonlandır. Yani dependency fonksiyonu, **request** ve response döngüsünün **etrafında** çalıştırılır.
+
+Belirtilmezse ve dependency `yield` kullanıyorsa, varsayılan olarak `scope` `"request"` olur.
+
+### Alt dependency'ler için `scope` { #scope-for-sub-dependencies }
+
+`scope="request"` (varsayılan) ile bir dependency tanımladığınızda, herhangi bir alt dependency'nin `scope` değeri de `"request"` olmalıdır.
+
+Ancak `scope` değeri `"function"` olan bir dependency, hem `"function"` hem de `"request"` scope'una sahip dependency'lere bağlı olabilir.
+
+Bunun nedeni, bir dependency'nin exit code'unu alt dependency'lerden önce çalıştırabilmesi gerekmesidir; çünkü exit code sırasında hâlâ onları kullanması gerekebilir.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## `yield`, `HTTPException`, `except` ve Background Tasks ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+`yield` kullanan dependency'ler, zaman içinde farklı kullanım senaryolarını kapsamak ve bazı sorunları düzeltmek için gelişti.
+
+FastAPI'nin farklı sürümlerinde nelerin değiştiğini görmek isterseniz, advanced guide'da şu bölümü okuyabilirsiniz: [Advanced Dependencies - Dependencies with `yield`, `HTTPException`, `except` and Background Tasks](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+## Context Managers { #context-managers }
+
+### "Context Managers" Nedir? { #what-are-context-managers }
+
+"Context Managers", `with` ifadesiyle kullanabildiğiniz Python nesneleridir.
+
+Örneğin, bir dosyayı okumak için `with` kullanabilirsiniz:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Temelde `open("./somefile.txt")`, "Context Manager" olarak adlandırılan bir nesne oluşturur.
+
+`with` bloğu bittiğinde, exception olsa bile dosyanın kapatılmasını garanti eder.
+
+`yield` ile bir dependency oluşturduğunuzda, **FastAPI** içeride bunun için bir context manager oluşturur ve bazı ilgili başka araçlarla birleştirir.
+
+### `yield` kullanan dependency'lerde context manager kullanma { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bu, az çok "ileri seviye" bir fikirdir.
+
+**FastAPI**'ye yeni başlıyorsanız şimdilik bunu atlamak isteyebilirsiniz.
+
+///
+
+Python'da Context Manager'ları, iki method'a sahip bir class oluşturarak: `__enter__()` ve `__exit__()` yaratabilirsiniz.
+
+Ayrıca dependency fonksiyonunun içinde `with` veya `async with` ifadeleri kullanarak **FastAPI**'de `yield` kullanan dependency'lerin içinde de kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Bir context manager oluşturmanın başka bir yolu da şunlardır:
+
+* `@contextlib.contextmanager` veya
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+Bunları, tek bir `yield` içeren bir fonksiyonu decorate etmek için kullanabilirsiniz.
+
+FastAPI, `yield` kullanan dependency'ler için içeride bunu yapar.
+
+Ancak FastAPI dependency'leri için bu decorator'ları kullanmak zorunda değilsiniz (hatta kullanmamalısınız).
+
+FastAPI bunu sizin yerinize içeride yapar.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..e9a7d2614c
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# Global Dependencies { #global-dependencies }
+
+Bazı uygulama türlerinde, tüm uygulama için dependency eklemek isteyebilirsiniz.
+
+[`dependencies`'i *path operation decorator*'larına ekleyebildiğiniz](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gibi, `FastAPI` uygulamasına da ekleyebilirsiniz.
+
+Bu durumda, uygulamadaki tüm *path operation*'lara uygulanırlar:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}
+
+
+Ve [*path operation decorator*'larına `dependencies` ekleme](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} bölümündeki tüm fikirler hâlâ geçerlidir; ancak bu sefer, uygulamadaki tüm *path operation*'lar için geçerli olur.
+
+## *Path operations* grupları için Dependencies { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+İleride, daha büyük uygulamaları nasıl yapılandıracağınızı ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}) okurken, muhtemelen birden fazla dosyayla birlikte, bir *path operations* grubu için tek bir `dependencies` parametresini nasıl tanımlayacağınızı öğreneceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..8fc6e72ccc
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Bağımlılıklar { #dependencies }
+
+**FastAPI**, çok güçlü ama aynı zamanda sezgisel bir **Bağımlılık Enjeksiyonu** sistemine sahiptir.
+
+Kullanımı çok basit olacak şekilde tasarlanmıştır ve herhangi bir geliştiricinin diğer bileşenleri **FastAPI** ile entegre etmesini kolaylaştırır.
+
+## "Dependency Injection" Nedir? { #what-is-dependency-injection }
+
+Programlamada **"Dependency Injection"**, kodunuzun (bu örnekte *path operation function*'larınızın) çalışmak ve kullanmak için ihtiyaç duyduğu şeyleri: "dependencies" (bağımlılıklar) olarak beyan edebilmesi anlamına gelir.
+
+Ardından bu sistem (bu örnekte **FastAPI**), kodunuza gerekli bağımlılıkları sağlamak ("inject" etmek) için gereken her şeyi sizin yerinize halleder.
+
+Bu yaklaşım, şunlara ihtiyaç duyduğunuzda özellikle faydalıdır:
+
+* Paylaşılan bir mantığa sahip olmak (aynı kod mantığını tekrar tekrar kullanmak).
+* Veritabanı bağlantılarını paylaşmak.
+* Güvenlik, authentication, rol gereksinimleri vb. kuralları zorunlu kılmak.
+* Ve daha birçok şey...
+
+Tüm bunları, kod tekrarını minimumda tutarak yaparsınız.
+
+## İlk Adımlar { #first-steps }
+
+Çok basit bir örneğe bakalım. Şimdilik o kadar basit olacak ki pek işe yaramayacak.
+
+Ama bu sayede **Dependency Injection** sisteminin nasıl çalıştığına odaklanabiliriz.
+
+### Bir dependency (bağımlılık) veya "dependable" Oluşturun { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+Önce dependency'e odaklanalım.
+
+Bu, bir *path operation function*'ın alabileceği parametrelerin aynısını alabilen basit bir fonksiyondur:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Bu kadar.
+
+**2 satır**.
+
+Ve tüm *path operation function*'larınızla aynı şekle ve yapıya sahiptir.
+
+Bunu, "decorator" olmadan (yani `@app.get("/some-path")` olmadan) yazılmış bir *path operation function* gibi düşünebilirsiniz.
+
+Ayrıca istediğiniz herhangi bir şeyi döndürebilir.
+
+Bu örnekte, bu dependency şunları bekler:
+
+* `str` olan, opsiyonel bir query parametresi `q`.
+* `int` olan, opsiyonel bir query parametresi `skip` ve varsayılanı `0`.
+* `int` olan, opsiyonel bir query parametresi `limit` ve varsayılanı `100`.
+
+Sonra da bu değerleri içeren bir `dict` döndürür.
+
+/// info | Bilgi
+
+FastAPI, `Annotated` desteğini 0.95.0 sürümünde ekledi (ve önermeye başladı).
+
+Daha eski bir sürüm kullanıyorsanız `Annotated` kullanmaya çalıştığınızda hata alırsınız.
+
+`Annotated` kullanmadan önce **FastAPI** sürümünü en az 0.95.1'e yükseltmek için [FastAPI sürümünü yükseltin](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### `Depends`'i Import Edin { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### "Dependant" İçinde Dependency'yi Tanımlayın { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+*Path operation function* parametrelerinizde `Body`, `Query` vb. kullandığınız gibi, yeni bir parametreyle `Depends` kullanın:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Fonksiyon parametrelerinde `Depends`'i `Body`, `Query` vb. ile aynı şekilde kullansanız da `Depends` biraz farklı çalışır.
+
+`Depends`'e yalnızca tek bir parametre verirsiniz.
+
+Bu parametre, bir fonksiyon gibi bir şey olmalıdır.
+
+Onu doğrudan **çağırmazsınız** (sonuna parantez eklemezsiniz), sadece `Depends()`'e parametre olarak verirsiniz.
+
+Ve bu fonksiyon da, *path operation function*'lar gibi parametre alır.
+
+/// tip | İpucu
+
+Fonksiyonların dışında başka hangi "şeylerin" dependency olarak kullanılabildiğini bir sonraki bölümde göreceksiniz.
+
+///
+
+Yeni bir request geldiğinde, **FastAPI** şunları sizin yerinize yapar:
+
+* Dependency ("dependable") fonksiyonunuzu doğru parametrelerle çağırır.
+* Fonksiyonunuzun sonucunu alır.
+* Bu sonucu *path operation function*'ınızdaki parametreye atar.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Bu şekilde paylaşılan kodu bir kez yazarsınız ve onu *path operation*'larda çağırma işini **FastAPI** halleder.
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Dikkat edin: Bunu "register" etmek ya da benzeri bir şey yapmak için özel bir class oluşturup **FastAPI**'ye bir yere geçirmeniz gerekmez.
+
+Sadece `Depends`'e verirsiniz ve gerisini **FastAPI** nasıl yapacağını bilir.
+
+///
+
+## `Annotated` Dependency'lerini Paylaşın { #share-annotated-dependencies }
+
+Yukarıdaki örneklerde, ufak bir **kod tekrarı** olduğunu görüyorsunuz.
+
+`common_parameters()` dependency'sini kullanmanız gerektiğinde, type annotation ve `Depends()` içeren parametrenin tamamını yazmanız gerekir:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Ancak `Annotated` kullandığımız için bu `Annotated` değerini bir değişkende saklayıp birden fazla yerde kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu aslında standart Python'dır; buna "type alias" denir ve **FastAPI**'ye özel bir şey değildir.
+
+Ama **FastAPI**, `Annotated` dahil Python standartları üzerine kurulu olduğu için bu tekniği kodunuzda kullanabilirsiniz. 😎
+
+///
+
+Dependency'ler beklediğiniz gibi çalışmaya devam eder ve **en güzel kısmı** da şudur: **type bilgisi korunur**. Bu da editörünüzün size **autocompletion**, **inline errors** vb. sağlamaya devam edeceği anlamına gelir. `mypy` gibi diğer araçlar için de aynısı geçerlidir.
+
+Bu özellikle, **büyük bir kod tabanında**, aynı dependency'leri **birçok *path operation*** içinde tekrar tekrar kullandığınızda çok faydalı olacaktır.
+
+## `async` Olsa da Olmasa da { #to-async-or-not-to-async }
+
+Dependency'ler de **FastAPI** tarafından çağrılacağı için (tıpkı *path operation function*'larınız gibi), fonksiyonları tanımlarken aynı kurallar geçerlidir.
+
+`async def` ya da normal `def` kullanabilirsiniz.
+
+Ayrıca normal `def` *path operation function*'ları içinde `async def` dependency tanımlayabilir veya `async def` *path operation function*'ları içinde `def` dependency kullanabilirsiniz vb.
+
+Fark etmez. **FastAPI** ne yapacağını bilir.
+
+/// note | Not
+
+Eğer bilmiyorsanız, dokümanlarda `async` ve `await` için [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} bölümüne bakın.
+
+///
+
+## OpenAPI ile Entegre { #integrated-with-openapi }
+
+Dependency'lerinizin (ve alt dependency'lerin) tüm request tanımları, doğrulamaları ve gereksinimleri aynı OpenAPI şemasına entegre edilir.
+
+Bu nedenle interaktif dokümanlar, bu dependency'lerden gelen tüm bilgileri de içerir:
+
+
+
+## Basit Kullanım { #simple-usage }
+
+Şöyle düşünürseniz: *Path operation function*'lar, bir *path* ve *operation* eşleştiğinde kullanılacak şekilde tanımlanır; ardından **FastAPI** fonksiyonu doğru parametrelerle çağırır ve request'ten veriyi çıkarır.
+
+Aslında tüm (veya çoğu) web framework'ü de aynı şekilde çalışır.
+
+Bu fonksiyonları hiçbir zaman doğrudan çağırmazsınız. Onları framework'ünüz (bu örnekte **FastAPI**) çağırır.
+
+Dependency Injection sistemiyle, *path operation function*'ınızın, ondan önce çalıştırılması gereken başka bir şeye de "bağlı" olduğunu **FastAPI**'ye söyleyebilirsiniz; **FastAPI** bunu çalıştırır ve sonuçları "inject" eder.
+
+Aynı "dependency injection" fikri için kullanılan diğer yaygın terimler:
+
+* resources
+* providers
+* services
+* injectables
+* components
+
+## **FastAPI** Plug-in'leri { #fastapi-plug-ins }
+
+Entegrasyonlar ve "plug-in"ler **Dependency Injection** sistemi kullanılarak inşa edilebilir. Ancak aslında **"plug-in" oluşturmanıza gerek yoktur**; çünkü dependency'leri kullanarak *path operation function*'larınıza sunulabilecek sınırsız sayıda entegrasyon ve etkileşim tanımlayabilirsiniz.
+
+Dependency'ler, çok basit ve sezgisel bir şekilde oluşturulabilir. Böylece ihtiyacınız olan Python package'larını import edip, API fonksiyonlarınızla birkaç satır kodla *kelimenin tam anlamıyla* entegre edebilirsiniz.
+
+İlerleyen bölümlerde ilişkisel ve NoSQL veritabanları, güvenlik vb. konularda bunun örneklerini göreceksiniz.
+
+## **FastAPI** Uyumluluğu { #fastapi-compatibility }
+
+Dependency injection sisteminin sadeliği, **FastAPI**'yi şunlarla uyumlu hale getirir:
+
+* tüm ilişkisel veritabanları
+* NoSQL veritabanları
+* harici paketler
+* harici API'ler
+* authentication ve authorization sistemleri
+* API kullanım izleme (monitoring) sistemleri
+* response verisi injection sistemleri
+* vb.
+
+## Basit ve Güçlü { #simple-and-powerful }
+
+Hiyerarşik dependency injection sistemi tanımlamak ve kullanmak çok basit olsa da, hâlâ oldukça güçlüdür.
+
+Kendileri de dependency tanımlayabilen dependency'ler tanımlayabilirsiniz.
+
+Sonuçta hiyerarşik bir dependency ağacı oluşur ve **Dependency Injection** sistemi tüm bu dependency'leri (ve alt dependency'lerini) sizin için çözer ve her adımda sonuçları sağlar ("inject" eder).
+
+Örneğin, 4 API endpoint'iniz (*path operation*) olduğunu varsayalım:
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+O zaman her biri için farklı izin gereksinimlerini yalnızca dependency'ler ve alt dependency'lerle ekleyebilirsiniz:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## **OpenAPI** ile Entegre { #integrated-with-openapi_1 }
+
+Bu dependency'lerin tümü, gereksinimlerini beyan ederken aynı zamanda *path operation*'larınıza parametreler, doğrulamalar vb. da ekler.
+
+**FastAPI**, bunların hepsini OpenAPI şemasına eklemekle ilgilenir; böylece interaktif dokümantasyon sistemlerinde gösterilir.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..ab196d829f
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Alt Bağımlılıklar { #sub-dependencies }
+
+**Alt bağımlılıkları** olan bağımlılıklar oluşturabilirsiniz.
+
+İhtiyacınız olduğu kadar **derine** gidebilirler.
+
+Bunları çözme işini **FastAPI** üstlenir.
+
+## İlk bağımlılık "dependable" { #first-dependency-dependable }
+
+Şöyle bir ilk bağımlılık ("dependable") oluşturabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Burada `q` adında opsiyonel bir query parametresi `str` olarak tanımlanır ve sonra doğrudan geri döndürülür.
+
+Bu oldukça basit (pek faydalı değil), ama alt bağımlılıkların nasıl çalıştığına odaklanmamıza yardımcı olacak.
+
+## İkinci bağımlılık: "dependable" ve "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+Ardından, aynı zamanda kendi içinde bir bağımlılık da tanımlayan başka bir bağımlılık fonksiyonu (bir "dependable") oluşturabilirsiniz (yani o da bir "dependant" olur):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Tanımlanan parametrelere odaklanalım:
+
+* Bu fonksiyonun kendisi bir bağımlılık ("dependable") olmasına rağmen, ayrıca başka bir bağımlılık daha tanımlar (başka bir şeye "depends" olur).
+ * `query_extractor`'a bağlıdır ve ondan dönen değeri `q` parametresine atar.
+* Ayrıca `last_query` adında opsiyonel bir cookie'yi `str` olarak tanımlar.
+ * Kullanıcı herhangi bir query `q` sağlamadıysa, daha önce cookie'ye kaydettiğimiz en son kullanılan query'yi kullanırız.
+
+## Bağımlılığı Kullanma { #use-the-dependency }
+
+Sonra bu bağımlılığı şöyle kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Dikkat edin, *path operation function* içinde yalnızca tek bir bağımlılık tanımlıyoruz: `query_or_cookie_extractor`.
+
+Ancak **FastAPI**, `query_or_cookie_extractor`'ı çağırmadan önce `query_extractor`'ı önce çözmesi gerektiğini bilir ve onun sonucunu `query_or_cookie_extractor`'a aktarır.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Aynı Bağımlılığı Birden Fazla Kez Kullanma { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+Bağımlılıklarınızdan biri aynı *path operation* için birden fazla kez tanımlanırsa (örneğin birden fazla bağımlılığın ortak bir alt bağımlılığı varsa), **FastAPI** o alt bağımlılığı request başına yalnızca bir kez çağıracağını bilir.
+
+Dönen değeri bir "önbellek" içinde saklar ve aynı request içinde buna ihtiyaç duyan tüm "dependant"lara aktarır; böylece aynı request için bağımlılığı tekrar tekrar çağırmaz.
+
+Daha ileri bir senaryoda, "cached" değeri kullanmak yerine aynı request içinde her adımda (muhtemelen birden fazla kez) bağımlılığın çağrılması gerektiğini biliyorsanız, `Depends` kullanırken `use_cache=False` parametresini ayarlayabilirsiniz:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ Annotated olmayan
+
+/// tip | İpucu
+
+Mümkünse `Annotated` sürümünü tercih edin.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Özet { #recap }
+
+Burada kullanılan havalı terimlerin ötesinde, **Dependency Injection** sistemi aslında oldukça basittir.
+
+*Path operation function*'lara benzeyen fonksiyonlardan ibarettir.
+
+Yine de çok güçlüdür ve keyfi derecede derin iç içe geçmiş bağımlılık "graph"ları (ağaçları) tanımlamanıza izin verir.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bu basit örneklerle çok faydalı görünmeyebilir.
+
+Ancak **security** ile ilgili bölümlerde bunun ne kadar işe yaradığını göreceksiniz.
+
+Ayrıca size ne kadar kod kazandırdığını da göreceksiniz.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/encoder.md b/docs/tr/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 0000000000..e4790a032e
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON Uyumlu Encoder { #json-compatible-encoder }
+
+Bazı durumlarda, bir veri tipini (örneğin bir Pydantic model) JSON ile uyumlu bir şeye (örneğin `dict`, `list` vb.) dönüştürmeniz gerekebilir.
+
+Örneğin, bunu bir veritabanında saklamanız gerekiyorsa.
+
+Bunun için **FastAPI**, `jsonable_encoder()` fonksiyonunu sağlar.
+
+## `jsonable_encoder` Kullanımı { #using-the-jsonable-encoder }
+
+Yalnızca JSON ile uyumlu veri kabul eden bir veritabanınız olduğunu düşünelim: `fake_db`.
+
+Örneğin bu veritabanı, JSON ile uyumlu olmadıkları için `datetime` objelerini kabul etmez.
+
+Dolayısıyla bir `datetime` objesinin, ISO formatında veriyi içeren bir `str`'e dönüştürülmesi gerekir.
+
+Aynı şekilde bu veritabanı bir Pydantic model'i (attribute'lara sahip bir obje) de kabul etmez; yalnızca bir `dict` kabul eder.
+
+Bunun için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz.
+
+Bir Pydantic model gibi bir obje alır ve JSON ile uyumlu bir versiyonunu döndürür:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+Bu örnekte, Pydantic model'i bir `dict`'e, `datetime`'ı da bir `str`'e dönüştürür.
+
+Bu fonksiyonun çağrılmasıyla elde edilen sonuç, Python standardındaki `json.dumps()` ile encode edilebilecek bir şeydir.
+
+JSON formatında (string olarak) veriyi içeren büyük bir `str` döndürmez. Bunun yerine, tüm değerleri ve alt değerleri JSON ile uyumlu olacak şekilde, Python’un standart bir veri yapısını (örneğin bir `dict`) döndürür.
+
+/// note | Not
+
+`jsonable_encoder`, aslında **FastAPI** tarafından veriyi dönüştürmek için internal olarak kullanılır. Ancak birçok farklı senaryoda da oldukça faydalıdır.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/tr/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..534efefc49
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Ek Veri Tipleri { #extra-data-types }
+
+Şimdiye kadar şunlar gibi yaygın veri tiplerini kullanıyordunuz:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Ancak daha karmaşık veri tiplerini de kullanabilirsiniz.
+
+Ve yine, şimdiye kadar gördüğünüz özelliklerin aynısına sahip olursunuz:
+
+* Harika editör desteği.
+* Gelen request'lerden veri dönüştürme.
+* response verileri için veri dönüştürme.
+* Veri doğrulama.
+* Otomatik annotation ve dokümantasyon.
+
+## Diğer veri tipleri { #other-data-types }
+
+Kullanabileceğiniz ek veri tiplerinden bazıları şunlardır:
+
+* `UUID`:
+ * Birçok veritabanı ve sistemde ID olarak yaygın kullanılan, standart bir "Universally Unique Identifier".
+ * request'lerde ve response'larda `str` olarak temsil edilir.
+* `datetime.datetime`:
+ * Python `datetime.datetime`.
+ * request'lerde ve response'larda ISO 8601 formatında bir `str` olarak temsil edilir, örn: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * Python `datetime.date`.
+ * request'lerde ve response'larda ISO 8601 formatında bir `str` olarak temsil edilir, örn: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Python `datetime.time`.
+ * request'lerde ve response'larda ISO 8601 formatında bir `str` olarak temsil edilir, örn: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Python `datetime.timedelta`.
+ * request'lerde ve response'larda toplam saniye sayısını ifade eden bir `float` olarak temsil edilir.
+ * Pydantic, bunu ayrıca bir "ISO 8601 time diff encoding" olarak temsil etmeye de izin verir, daha fazla bilgi için dokümanlara bakın.
+* `frozenset`:
+ * request'lerde ve response'larda, `set` ile aynı şekilde ele alınır:
+ * request'lerde bir list okunur, tekrarlar kaldırılır ve `set`'e dönüştürülür.
+ * response'larda `set`, `list`'e dönüştürülür.
+ * Üretilen schema, `set` değerlerinin benzersiz olduğunu belirtir (JSON Schema'nın `uniqueItems` özelliğini kullanarak).
+* `bytes`:
+ * Standart Python `bytes`.
+ * request'lerde ve response'larda `str` gibi ele alınır.
+ * Üretilen schema, bunun `binary` "format"ına sahip bir `str` olduğunu belirtir.
+* `Decimal`:
+ * Standart Python `Decimal`.
+ * request'lerde ve response'larda `float` ile aynı şekilde işlenir.
+* Geçerli tüm Pydantic veri tiplerini burada görebilirsiniz: Pydantic data types.
+
+## Örnek { #example }
+
+Yukarıdaki tiplerden bazılarını kullanan parametrelere sahip bir örnek *path operation* şöyle:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+Fonksiyonun içindeki parametrelerin doğal veri tiplerinde olduğunu unutmayın; örneğin normal tarih işlemleri yapabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..f2bcf7a010
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# Ek Modeller { #extra-models }
+
+Önceki örnekten devam edersek, birbiriyle ilişkili birden fazla modelin olması oldukça yaygındır.
+
+Bu durum özellikle kullanıcı modellerinde sık görülür, çünkü:
+
+* **input modeli** bir `password` içerebilmelidir.
+* **output modeli** `password` içermemelidir.
+* **database modeli** büyük ihtimalle hash'lenmiş bir `password` tutmalıdır.
+
+/// danger | Tehlike
+
+Kullanıcının düz metin (plaintext) `password`'ünü asla saklamayın. Her zaman sonradan doğrulayabileceğiniz "güvenli bir hash" saklayın.
+
+Eğer bilmiyorsanız, "password hash" nedir konusunu [güvenlik bölümlerinde](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank} öğreneceksiniz.
+
+///
+
+## Birden Çok Model { #multiple-models }
+
+`password` alanlarıyla birlikte modellerin genel olarak nasıl görünebileceğine ve nerelerde kullanılacaklarına dair bir fikir:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### `**user_in.model_dump()` Hakkında { #about-user-in-model-dump }
+
+#### Pydantic'in `.model_dump()` Metodu { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in`, `UserIn` sınıfına ait bir Pydantic modelidir.
+
+Pydantic modellerinde, model verilerini içeren bir `dict` döndüren `.model_dump()` metodu bulunur.
+
+Yani, şöyle bir Pydantic nesnesi `user_in` oluşturursak:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+ve sonra şunu çağırırsak:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+artık `user_dict` değişkeninde modelin verilerini içeren bir `dict` vardır (Pydantic model nesnesi yerine bir `dict` elde etmiş oluruz).
+
+Ve eğer şunu çağırırsak:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+şöyle bir Python `dict` elde ederiz:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Bir `dict`'i Unpack Etmek { #unpacking-a-dict }
+
+`user_dict` gibi bir `dict` alıp bunu bir fonksiyona (ya da sınıfa) `**user_dict` ile gönderirsek, Python bunu "unpack" eder. Yani `user_dict` içindeki key ve value'ları doğrudan key-value argümanları olarak geçirir.
+
+Dolayısıyla, yukarıdaki `user_dict` ile devam edersek, şunu yazmak:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+şuna eşdeğer bir sonuç üretir:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Ya da daha net şekilde, `user_dict`'i doğrudan kullanarak, gelecekte içeriği ne olursa olsun:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Bir Pydantic Modelinden Diğerinin İçeriğiyle Pydantic Model Oluşturmak { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+Yukarıdaki örnekte `user_dict`'i `user_in.model_dump()` ile elde ettiğimiz için, şu kod:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+şuna eşdeğerdir:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+...çünkü `user_in.model_dump()` bir `dict` döndürür ve biz de bunu `UserInDB`'ye `**` önekiyle vererek Python'ın "unpack" etmesini sağlarız.
+
+Böylece, bir Pydantic modelindeki verilerden başka bir Pydantic model üretmiş oluruz.
+
+#### Bir `dict`'i Unpack Etmek ve Ek Keyword'ler { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+Sonrasında, aşağıdaki gibi ek keyword argümanı `hashed_password=hashed_password` eklemek:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+...şuna benzer bir sonuca dönüşür:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | Uyarı
+
+Ek destek fonksiyonları olan `fake_password_hasher` ve `fake_save_user` sadece verinin olası bir akışını göstermek içindir; elbette gerçek bir güvenlik sağlamazlar.
+
+///
+
+## Tekrarı Azaltma { #reduce-duplication }
+
+Kod tekrarını azaltmak, **FastAPI**'nin temel fikirlerinden biridir.
+
+Kod tekrarı; bug, güvenlik problemi, kodun senkron dışına çıkması (bir yeri güncelleyip diğerlerini güncellememek) gibi sorunların olasılığını artırır.
+
+Bu modellerin hepsi verinin büyük bir kısmını paylaşıyor ve attribute adlarını ve type'larını tekrar ediyor.
+
+Daha iyisini yapabiliriz.
+
+Diğer modellerimiz için temel olacak bir `UserBase` modeli tanımlayabiliriz. Sonra da bu modelden türeyen (subclass) modeller oluşturup onun attribute'larını (type deklarasyonları, doğrulama vb.) miras aldırabiliriz.
+
+Tüm veri dönüştürme, doğrulama, dokümantasyon vb. her zamanki gibi çalışmaya devam eder.
+
+Bu sayede modeller arasındaki farkları (plaintext `password` olan, `hashed_password` olan ve `password` olmayan) sadece o farklılıklar olarak tanımlayabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` veya `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+Bir response'u iki ya da daha fazla type'ın `Union`'ı olarak tanımlayabilirsiniz; bu, response'un bunlardan herhangi biri olabileceği anlamına gelir.
+
+OpenAPI'de bu `anyOf` ile tanımlanır.
+
+Bunu yapmak için standart Python type hint'i olan `typing.Union`'ı kullanın:
+
+/// note | Not
+
+Bir `Union` tanımlarken en spesifik type'ı önce, daha az spesifik olanı sonra ekleyin. Aşağıdaki örnekte daha spesifik olan `PlaneItem`, `Union[PlaneItem, CarItem]` içinde `CarItem`'dan önce gelir.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### Python 3.10'da `Union` { #union-in-python-3-10 }
+
+Bu örnekte `Union[PlaneItem, CarItem]` değerini `response_model` argümanına veriyoruz.
+
+Bunu bir **type annotation** içine koymak yerine bir **argümana değer** olarak geçtiğimiz için, Python 3.10'da bile `Union` kullanmamız gerekiyor.
+
+Eğer bu bir type annotation içinde olsaydı, dikey çizgiyi kullanabilirdik:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Ancak bunu `response_model=PlaneItem | CarItem` atamasına koyarsak hata alırız; çünkü Python bunu bir type annotation olarak yorumlamak yerine `PlaneItem` ile `CarItem` arasında **geçersiz bir işlem** yapmaya çalışır.
+
+## Model Listesi { #list-of-models }
+
+Aynı şekilde, nesne listesi döndüren response'ları da tanımlayabilirsiniz.
+
+Bunun için standart Python `list`'i kullanın:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+## Rastgele `dict` ile Response { #response-with-arbitrary-dict }
+
+Bir Pydantic modeli kullanmadan, sadece key ve value type'larını belirterek düz, rastgele bir `dict` ile de response tanımlayabilirsiniz.
+
+Bu, geçerli field/attribute adlarını (Pydantic modeli için gerekli olurdu) önceden bilmiyorsanız kullanışlıdır.
+
+Bu durumda `dict` kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+Her duruma göre birden fazla Pydantic modeli kullanın ve gerekirse özgürce inheritance uygulayın.
+
+Bir entity'nin farklı "state"lere sahip olması gerekiyorsa, o entity için tek bir veri modeli kullanmak zorunda değilsiniz. Örneğin `password` içeren, `password_hash` içeren ve `password` içermeyen state'lere sahip kullanıcı "entity"si gibi.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
index 9a8ef762dc..4b645778f7 100644
--- a/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,102 +1,118 @@
-# İlk Adımlar
+# İlk Adımlar { #first-steps }
En sade FastAPI dosyası şu şekilde görünür:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}
-Yukarıdaki içeriği bir `main.py` dosyasına kopyalayalım.
+Yukarıdakini `main.py` adlı bir dosyaya kopyalayın.
-Uygulamayı çalıştıralım:
+Canlı sunucuyu çalıştırın:
get operasyonu ile
-* `/` yoluna gelen istekler
+* path `/`
+* get operation kullanarak
/// info | `@decorator` Bilgisi
-Python'da `@something` sözdizimi "dekoratör" olarak adlandırılır.
+Python'daki `@something` söz dizimi "decorator" olarak adlandırılır.
-Dekoratörler, dekoratif bir şapka gibi (sanırım terim buradan geliyor) fonksiyonların üzerlerine yerleştirilirler.
+Onu bir fonksiyonun üstüne koyarsınız. Güzel, dekoratif bir şapka gibi (sanırım terim de buradan geliyor).
-Bir "dekoratör" hemen altında bulunan fonksiyonu alır ve o fonksiyon ile bazı işlemler gerçekleştirir.
+Bir "decorator", altındaki fonksiyonu alır ve onunla bir şey yapar.
-Bizim durumumuzda, kullandığımız dekoratör, **FastAPI**'a altındaki fonksiyonun `/` yoluna gelen `get` metodlu isteklerden sorumlu olduğunu söyler.
+Bizim durumumuzda bu decorator, **FastAPI**'a altındaki fonksiyonun **path** `/` ile **operation** `get`'e karşılık geldiğini söyler.
-Bu bir **yol operasyonu dekoratörüdür**.
+Bu, "**path operation decorator**"dır.
///
-Ayrıca diğer operasyonları da kullanabilirsiniz:
+Diğer operation'ları da kullanabilirsiniz:
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-Daha az kullanılanları da kullanabilirsiniz:
+Ve daha egzotik olanları:
* `@app.options()`
* `@app.head()`
@@ -278,58 +302,79 @@ Daha az kullanılanları da kullanabilirsiniz:
/// tip | İpucu
-Her işlemi (HTTP metod) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz.
+Her bir operation'ı (HTTP method'unu) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz.
-**FastAPI** herhangi bir özel amacı veya anlamı olması konusunda ısrarcı olmaz.
+**FastAPI** herhangi bir özel anlamı zorunlu kılmaz.
Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır.
-Mesela GraphQL kullanırkan genelde tüm işlemleri yalnızca `POST` operasyonunu kullanarak gerçekleştirirsiniz.
+Örneğin GraphQL kullanırken, normalde tüm aksiyonları yalnızca `POST` operation'ları kullanarak gerçekleştirirsiniz.
///
-### Adım 4: **Yol Operasyonu Fonksiyonunu** Tanımlayın
+### Adım 4: **path operation function**'ı tanımlayın { #step-4-define-the-path-operation-function }
-Aşağıdaki, bizim **yol operasyonu fonksiyonumuzdur**:
+Bu bizim "**path operation function**"ımız:
-* **yol**: `/`
-* **operasyon**: `get`
-* **fonksiyon**: "dekoratör"ün (`@app.get("/")`'in) altındaki fonksiyondur.
+* **path**: `/`.
+* **operation**: `get`.
+* **function**: "decorator"ün altındaki fonksiyondur (`@app.get("/")`'in altındaki).
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
Bu bir Python fonksiyonudur.
-Bu fonksiyon bir `GET` işlemi kullanılarak "`/`" bağlantısına bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır.
+**FastAPI**, "`/`" URL'ine `GET` operation kullanarak bir request aldığında bu fonksiyonu çağıracaktır.
-Bu durumda bu fonksiyon bir `async` fonksiyondur.
+Bu durumda, bu bir `async` fonksiyondur.
---
-Bu fonksiyonu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz.
+Bunu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
/// note | Not
-Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Aceleniz mi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} sayfasını kontrol edebilirsiniz.
+Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Aceleniz mi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} sayfasına bakın.
///
-### Adım 5: İçeriği Geri Döndürün
+### Adım 5: içeriği döndürün { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
-Bir `dict`, `list` veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz.
+Bir `dict`, `list`, `str`, `int` vb. tekil değerler döndürebilirsiniz.
-Ayrıca, Pydantic modelleri de döndürebilirsiniz (bu konu ileriki aşamalarda irdelenecektir).
+Ayrıca Pydantic modelleri de döndürebilirsiniz (bununla ilgili daha fazlasını ileride göreceksiniz).
-Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek (ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En beğendiklerinizi kullanmayı deneyin, yüksek ihtimalle destekleniyordur.
+Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek (ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En sevdiğiniz nesne/model'leri kullanmayı deneyin; büyük ihtimalle zaten destekleniyordur.
-## Özet
+### Adım 6: Deploy edin { #step-6-deploy-it }
-* `FastAPI`'yı projemize dahil ettik.
-* Bir `app` örneği oluşturduk.
-* Bir **yol operasyonu dekoratörü** (`@app.get("/")` gibi) yazdık.
-* Bir **yol operasyonu fonksiyonu** (`def root(): ...` gibi) yazdık.
-* Geliştirme sunucumuzu (`uvicorn main:app --reload` gibi) çalıştırdık.
+Uygulamanızı tek komutla **FastAPI Cloud**'a deploy edin: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### FastAPI Cloud Hakkında { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud**, **FastAPI**'ın arkasındaki aynı yazar ve ekip tarafından geliştirilmiştir.
+
+Minimum eforla bir API'ı **oluşturma**, **deploy etme** ve **erişme** sürecini sadeleştirir.
+
+FastAPI ile uygulama geliştirirken yaşadığınız aynı **developer experience**'ı, onları buluta **deploy etme** aşamasına da taşır. 🎉
+
+FastAPI Cloud, *FastAPI and friends* açık kaynak projelerinin birincil sponsoru ve finansman sağlayıcısıdır. ✨
+
+#### Diğer cloud sağlayıcılarına deploy edin { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI açık kaynaklıdır ve standartlara dayanır. FastAPI uygulamalarını seçtiğiniz herhangi bir cloud sağlayıcısına deploy edebilirsiniz.
+
+FastAPI uygulamalarını onlarla deploy etmek için cloud sağlayıcınızın kılavuzlarını takip edin. 🤓
+
+## Özet { #recap }
+
+* `FastAPI` import edin.
+* Bir `app` instance'ı oluşturun.
+* `@app.get("/")` gibi decorator'ları kullanarak bir **path operation decorator** yazın.
+* Bir **path operation function** tanımlayın; örneğin `def root(): ...`.
+* `fastapi dev` komutunu kullanarak geliştirme sunucusunu çalıştırın.
+* İsterseniz `fastapi deploy` ile uygulamanızı deploy edin.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/tr/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 0000000000..a74e1a76ad
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# Hataları Yönetme { #handling-errors }
+
+API’nizi kullanan bir client’a hata bildirmek zorunda olduğunuz pek çok durum vardır.
+
+Bu client; frontend’i olan bir tarayıcı, başka birinin yazdığı bir kod, bir IoT cihazı vb. olabilir.
+
+Client’a şunları söylemeniz gerekebilir:
+
+* Client’ın bu işlem için yeterli yetkisi yok.
+* Client’ın bu kaynağa erişimi yok.
+* Client’ın erişmeye çalıştığı öğe mevcut değil.
+* vb.
+
+Bu durumlarda genellikle **400** aralığında (**400** ile **499** arası) bir **HTTP status code** döndürürsünüz.
+
+Bu, 200 HTTP status code’larına (200 ile 299 arası) benzer. Bu "200" status code’ları, request’in bir şekilde "başarılı" olduğunu ifade eder.
+
+400 aralığındaki status code’lar ise hatanın client tarafından kaynaklandığını gösterir.
+
+Şu meşhur **"404 Not Found"** hatalarını (ve şakalarını) hatırlıyor musunuz?
+
+## `HTTPException` Kullanma { #use-httpexception }
+
+Client’a hata içeren HTTP response’ları döndürmek için `HTTPException` kullanırsınız.
+
+### `HTTPException`’ı Import Etme { #import-httpexception }
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
+
+### Kodunuzda Bir `HTTPException` Raise Etme { #raise-an-httpexception-in-your-code }
+
+`HTTPException`, API’lerle ilgili ek veriler içeren normal bir Python exception’ıdır.
+
+Python exception’ı olduğu için `return` etmezsiniz, `raise` edersiniz.
+
+Bu aynı zamanda şunu da ifade eder: *path operation function*’ınızın içinde çağırdığınız bir yardımcı (utility) fonksiyonun içindeyken `HTTPException` raise ederseniz, *path operation function* içindeki kodun geri kalanı çalışmaz; request’i hemen sonlandırır ve `HTTPException` içindeki HTTP hatasını client’a gönderir.
+
+Bir değer döndürmek yerine exception raise etmenin faydası, Dependencies ve Security bölümünde daha da netleşecektir.
+
+Bu örnekte, client var olmayan bir ID ile bir item istediğinde, `404` status code’u ile bir exception raise edelim:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
+
+### Ortaya Çıkan Response { #the-resulting-response }
+
+Client `http://example.com/items/foo` (bir `item_id` `"foo"`) isterse, HTTP status code olarak 200 ve şu JSON response’u alır:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Ancak client `http://example.com/items/bar` (mevcut olmayan bir `item_id` `"bar"`) isterse, HTTP status code olarak 404 ("not found" hatası) ve şu JSON response’u alır:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | İpucu
+
+Bir `HTTPException` raise ederken, `detail` parametresine sadece `str` değil, JSON’a dönüştürülebilen herhangi bir değer geçebilirsiniz.
+
+Örneğin `dict`, `list` vb. geçebilirsiniz.
+
+Bunlar **FastAPI** tarafından otomatik olarak işlenir ve JSON’a dönüştürülür.
+
+///
+
+## Özel Header’lar Eklemek { #add-custom-headers }
+
+Bazı durumlarda HTTP hata response’una özel header’lar eklemek faydalıdır. Örneğin bazı güvenlik türlerinde.
+
+Muhtemelen bunu doğrudan kendi kodunuzda kullanmanız gerekmeyecek.
+
+Ama ileri seviye bir senaryo için ihtiyaç duyarsanız, özel header’lar ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
+
+## Özel Exception Handler’ları Kurmak { #install-custom-exception-handlers }
+
+Starlette’in aynı exception yardımcı araçlarıyla özel exception handler’lar ekleyebilirsiniz.
+
+Diyelim ki sizin (ya da kullandığınız bir kütüphanenin) `raise` edebileceği `UnicornException` adında özel bir exception’ınız var.
+
+Ve bu exception’ı FastAPI ile global olarak handle etmek istiyorsunuz.
+
+`@app.exception_handler()` ile özel bir exception handler ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Burada `/unicorns/yolo` için request atarsanız, *path operation* bir `UnicornException` `raise` eder.
+
+Ancak bu, `unicorn_exception_handler` tarafından handle edilir.
+
+Böylece HTTP status code’u `418` olan, JSON içeriği şu şekilde temiz bir hata response’u alırsınız:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.requests import Request` ve `from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.responses` içeriğini `fastapi.responses` olarak da sunar. Ancak mevcut response’ların çoğu doğrudan Starlette’ten gelir. `Request` için de aynısı geçerlidir.
+
+///
+
+## Varsayılan Exception Handler’ları Override Etmek { #override-the-default-exception-handlers }
+
+**FastAPI** bazı varsayılan exception handler’lara sahiptir.
+
+Bu handler’lar, `HTTPException` `raise` ettiğinizde ve request geçersiz veri içerdiğinde varsayılan JSON response’ları döndürmekten sorumludur.
+
+Bu exception handler’ları kendi handler’larınızla override edebilirsiniz.
+
+### Request Validation Exception’larını Override Etmek { #override-request-validation-exceptions }
+
+Bir request geçersiz veri içerdiğinde, **FastAPI** içeride `RequestValidationError` raise eder.
+
+Ve bunun için varsayılan bir exception handler da içerir.
+
+Override etmek için `RequestValidationError`’ı import edin ve exception handler’ı `@app.exception_handler(RequestValidationError)` ile decorate edin.
+
+Exception handler, bir `Request` ve exception’ı alır.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
+
+Artık `/items/foo`’ya giderseniz, şu varsayılan JSON hatası yerine:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+şu şekilde bir metin (text) versiyonu alırsınız:
+
+```
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
+```
+
+### `HTTPException` Hata Handler’ını Override Etmek { #override-the-httpexception-error-handler }
+
+Benzer şekilde `HTTPException` handler’ını da override edebilirsiniz.
+
+Örneğin bu hatalar için JSON yerine plain text response döndürmek isteyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import PlainTextResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.responses` içeriğini `fastapi.responses` olarak da sunar. Ancak mevcut response’ların çoğu doğrudan Starlette’ten gelir.
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+`RequestValidationError`, validation hatasının gerçekleştiği dosya adı ve satır bilgilerini içerir; isterseniz bunu log’larınıza ilgili bilgilerle birlikte yazdırabilirsiniz.
+
+Ancak bu, eğer sadece string’e çevirip bu bilgiyi doğrudan response olarak döndürürseniz sisteminiz hakkında bir miktar bilgi sızdırabileceğiniz anlamına gelir. Bu yüzden burada kod, her bir hatayı ayrı ayrı çıkarıp gösterir.
+
+///
+
+### `RequestValidationError` Body’sini Kullanmak { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+`RequestValidationError`, geçersiz veriyle aldığı `body`’yi içerir.
+
+Uygulamanızı geliştirirken body’yi log’lamak, debug etmek, kullanıcıya döndürmek vb. için bunu kullanabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
+
+Şimdi şu gibi geçersiz bir item göndermeyi deneyin:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Aldığınız body’yi de içeren, verinin geçersiz olduğunu söyleyen bir response alırsınız:
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPI’nin `HTTPException`’ı vs Starlette’in `HTTPException`’ı { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
+
+**FastAPI**’nin kendi `HTTPException`’ı vardır.
+
+Ve **FastAPI**’nin `HTTPException` hata sınıfı, Starlette’in `HTTPException` hata sınıfından kalıtım alır (inherit).
+
+Tek fark şudur: **FastAPI**’nin `HTTPException`’ı `detail` alanı için JSON’a çevrilebilir herhangi bir veri kabul ederken, Starlette’in `HTTPException`’ı burada sadece string kabul eder.
+
+Bu yüzden kodunuzda her zamanki gibi **FastAPI**’nin `HTTPException`’ını raise etmeye devam edebilirsiniz.
+
+Ancak bir exception handler register ederken, bunu Starlette’in `HTTPException`’ı için register etmelisiniz.
+
+Böylece Starlette’in internal kodunun herhangi bir bölümü ya da bir Starlette extension/plug-in’i Starlette `HTTPException` raise ederse, handler’ınız bunu yakalayıp (catch) handle edebilir.
+
+Bu örnekte, iki `HTTPException`’ı da aynı kodda kullanabilmek için Starlette’in exception’ı `StarletteHTTPException` olarak yeniden adlandırılıyor:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### **FastAPI**’nin Exception Handler’larını Yeniden Kullanmak { #reuse-fastapis-exception-handlers }
+
+Exception’ı, **FastAPI**’nin aynı varsayılan exception handler’larıyla birlikte kullanmak isterseniz, varsayılan exception handler’ları `fastapi.exception_handlers` içinden import edip yeniden kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
+
+Bu örnekte sadece oldukça açıklayıcı bir mesajla hatayı yazdırıyorsunuz; ama fikir anlaşılıyor. Exception’ı kullanıp ardından varsayılan exception handler’ları olduğu gibi yeniden kullanabilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..9170515dcf
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Header Parametre Modelleri { #header-parameter-models }
+
+Birbiriyle ilişkili **header parametreleri**nden oluşan bir grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz.
+
+Bu sayede modeli **birden fazla yerde yeniden kullanabilir**, ayrıca tüm parametreler için doğrulamaları ve metadata bilgilerini tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎
+
+/// note | Not
+
+Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic Model ile Header Parametreleri { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+İhtiyacınız olan **header parametreleri**ni bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Header` olarak belirtin:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI**, request içindeki **headers** bölümünden **her alan** için veriyi **çıkarır** ve size tanımladığınız Pydantic model örneğini verir.
+
+## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }
+
+Gerekli header'ları `/docs` altındaki doküman arayüzünde görebilirsiniz:
+
+
+contact alanları| Parametre | Tip | Açıklama |
|---|---|---|
name | str | İletişim kişisi/kuruluşunu tanımlayan ad. |
url | str | İletişim bilgilerine işaret eden URL. URL formatında OLMALIDIR. |
email | str | İletişim kişisi/kuruluşunun e-posta adresi. E-posta adresi formatında OLMALIDIR. |
license_info alanları| Parametre | Tip | Açıklama |
|---|---|---|
name | str | ZORUNLU (license_info ayarlanmışsa). API için kullanılan lisans adı. |
identifier | str | API için bir SPDX lisans ifadesi. identifier alanı, url alanıyla karşılıklı olarak dışlayıcıdır (ikisi aynı anda kullanılamaz). OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0 sürümünden itibaren mevcut. |
url | str | API için kullanılan lisansa ait URL. URL formatında OLMALIDIR. |
+
+## License identifier { #license-identifier }
+
+OpenAPI 3.1.0 ve FastAPI 0.99.0 sürümünden itibaren, `license_info` içinde `url` yerine bir `identifier` da ayarlayabilirsiniz.
+
+Örneğin:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
+
+## Tag'ler için Metadata { #metadata-for-tags }
+
+`openapi_tags` parametresiyle, path operation'larınızı gruplamak için kullandığınız farklı tag'ler adına ek metadata da ekleyebilirsiniz.
+
+Bu parametre, her tag için bir sözlük (dictionary) içeren bir liste alır.
+
+Her sözlük şunları içerebilir:
+
+* `name` (**zorunlu**): *path operation*'larda ve `APIRouter`'larda `tags` parametresinde kullandığınız tag adıyla aynı olan bir `str`.
+* `description`: tag için kısa bir açıklama içeren `str`. Markdown içerebilir ve doküman arayüzünde gösterilir.
+* `externalDocs`: harici dokümanları tanımlayan bir `dict`:
+ * `description`: harici dokümanlar için kısa açıklama içeren `str`.
+ * `url` (**zorunlu**): harici dokümantasyonun URL'sini içeren `str`.
+
+### Tag'ler için metadata oluşturun { #create-metadata-for-tags }
+
+`users` ve `items` tag'lerini içeren bir örnekle deneyelim.
+
+Tag'leriniz için metadata oluşturup `openapi_tags` parametresine geçin:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
+
+Açıklamaların içinde Markdown kullanabileceğinizi unutmayın; örneğin "login" kalın (**login**) ve "fancy" italik (_fancy_) olarak gösterilecektir.
+
+/// tip | İpucu
+
+Kullandığınız tüm tag'ler için metadata eklemek zorunda değilsiniz.
+
+///
+
+### Tag'lerinizi kullanın { #use-your-tags }
+
+*path operation*'larınızı (ve `APIRouter`'ları) farklı tag'lere atamak için `tags` parametresini kullanın:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Tag'ler hakkında daha fazlası için: [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Dokümanları kontrol edin { #check-the-docs }
+
+Artık dokümanlara baktığınızda, eklediğiniz tüm metadata gösterilir:
+
+
+
+### Tag sırası { #order-of-tags }
+
+Her tag metadata sözlüğünün listedeki sırası, doküman arayüzünde gösterilecek sırayı da belirler.
+
+Örneğin alfabetik sıralamada `users`, `items`'tan sonra gelirdi; ancak listedeki ilk sözlük olarak `users` metadata'sını eklediğimiz için, dokümanlarda önce o görünür.
+
+## OpenAPI URL'si { #openapi-url }
+
+Varsayılan olarak OpenAPI şeması `/openapi.json` adresinden sunulur.
+
+Ancak bunu `openapi_url` parametresiyle yapılandırabilirsiniz.
+
+Örneğin `/api/v1/openapi.json` adresinden sunulacak şekilde ayarlamak için:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
+
+OpenAPI şemasını tamamen kapatmak isterseniz `openapi_url=None` ayarlayabilirsiniz; bu, onu kullanan dokümantasyon arayüzlerini de devre dışı bırakır.
+
+## Doküman URL'leri { #docs-urls }
+
+Dahil gelen iki dokümantasyon arayüzünü yapılandırabilirsiniz:
+
+* **Swagger UI**: `/docs` adresinden sunulur.
+ * URL'sini `docs_url` parametresiyle ayarlayabilirsiniz.
+ * `docs_url=None` ayarlayarak devre dışı bırakabilirsiniz.
+* **ReDoc**: `/redoc` adresinden sunulur.
+ * URL'sini `redoc_url` parametresiyle ayarlayabilirsiniz.
+ * `redoc_url=None` ayarlayarak devre dışı bırakabilirsiniz.
+
+Örneğin Swagger UI'yi `/documentation` adresinden sunup ReDoc'u kapatmak için:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/middleware.md b/docs/tr/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 0000000000..7ee0ef2491
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Middleware { #middleware }
+
+**FastAPI** uygulamalarına middleware ekleyebilirsiniz.
+
+"Middleware", herhangi bir özel *path operation* tarafından işlenmeden önce her **request** ile çalışan bir fonksiyondur. Ayrıca geri döndürmeden önce her **response** ile de çalışır.
+
+* Uygulamanıza gelen her **request**'i alır.
+* Ardından o **request** üzerinde bir işlem yapabilir veya gerekli herhangi bir kodu çalıştırabilir.
+* Sonra **request**'i uygulamanın geri kalanı tarafından işlenmesi için iletir (bir *path operation* tarafından).
+* Ardından uygulama tarafından üretilen **response**'u alır (bir *path operation* tarafından).
+* Sonra o **response** üzerinde bir işlem yapabilir veya gerekli herhangi bir kodu çalıştırabilir.
+* Son olarak **response**'u döndürür.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`yield` ile dependency'leriniz varsa, çıkış (exit) kodu middleware'den *sonra* çalışır.
+
+Herhangi bir background task varsa ([Background Tasks](background-tasks.md){.internal-link target=_blank} bölümünde ele alınıyor, ileride göreceksiniz), bunlar tüm middleware'ler *tamamlandıktan sonra* çalışır.
+
+///
+
+## Middleware Oluşturma { #create-a-middleware }
+
+Bir middleware oluşturmak için bir fonksiyonun üzerine `@app.middleware("http")` decorator'ünü kullanırsınız.
+
+Middleware fonksiyonu şunları alır:
+
+* `request`.
+* Parametre olarak `request` alacak bir `call_next` fonksiyonu.
+ * Bu fonksiyon `request`'i ilgili *path operation*'a iletir.
+ * Ardından ilgili *path operation* tarafından üretilen `response`'u döndürür.
+* Sonrasında `response`'u döndürmeden önce ayrıca değiştirebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Özel (proprietary) header'lar `X-` prefix'i kullanılarak eklenebilir, bunu aklınızda tutun.
+
+Ancak tarayıcıdaki bir client'ın görebilmesini istediğiniz özel header'larınız varsa, bunları CORS konfigürasyonlarınıza ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) eklemeniz gerekir. Bunun için, Starlette'ın CORS dokümanlarında belgelenen `expose_headers` parametresini kullanın.
+
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.requests import Request` da kullanabilirdiniz.
+
+**FastAPI** bunu geliştirici olarak size kolaylık olsun diye sunar. Ancak doğrudan Starlette'tan gelir.
+
+///
+
+### `response`'tan Önce ve Sonra { #before-and-after-the-response }
+
+Herhangi bir *path operation* `request`'i almadan önce, `request` ile birlikte çalışacak kod ekleyebilirsiniz.
+
+Ayrıca `response` üretildikten sonra, geri döndürmeden önce de kod çalıştırabilirsiniz.
+
+Örneğin, request'i işleyip response üretmenin kaç saniye sürdüğünü içeren `X-Process-Time` adlı özel bir header ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Burada `time.time()` yerine `time.perf_counter()` kullanıyoruz, çünkü bu kullanım senaryolarında daha hassas olabilir. 🤓
+
+///
+
+## Birden Fazla Middleware Çalıştırma Sırası { #multiple-middleware-execution-order }
+
+`@app.middleware()` decorator'ü veya `app.add_middleware()` metodu ile birden fazla middleware eklediğinizde, eklenen her yeni middleware uygulamayı sarar ve bir stack oluşturur. En son eklenen middleware en *dıştaki* (outermost), ilk eklenen ise en *içteki* (innermost) olur.
+
+Request tarafında önce en *dıştaki* middleware çalışır.
+
+Response tarafında ise en son o çalışır.
+
+Örneğin:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Bu, aşağıdaki çalıştırma sırasını oluşturur:
+
+* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **Response**: route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Bu stack davranışı, middleware'lerin öngörülebilir ve kontrol edilebilir bir sırayla çalıştırılmasını sağlar.
+
+## Diğer Middleware'ler { #other-middlewares }
+
+Diğer middleware'ler hakkında daha fazlasını daha sonra [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} bölümünde okuyabilirsiniz.
+
+Bir sonraki bölümde, middleware ile CORS'un nasıl ele alınacağını göreceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/tr/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 0000000000..c65d3696f8
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Path Operation Yapılandırması { #path-operation-configuration }
+
+Onu yapılandırmak için *path operation decorator*’ınıza geçebileceğiniz çeşitli parametreler vardır.
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bu parametrelerin *path operation function*’ınıza değil, doğrudan *path operation decorator*’ına verildiğine dikkat edin.
+
+///
+
+## Response Status Code { #response-status-code }
+
+*Path operation*’ınızın response’unda kullanılacak (HTTP) `status_code`’u tanımlayabilirsiniz.
+
+`404` gibi `int` kodu doğrudan verebilirsiniz.
+
+Ancak her sayısal kodun ne işe yaradığını hatırlamıyorsanız, `status` içindeki kısayol sabitlerini kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Bu status code response’da kullanılacak ve OpenAPI şemasına eklenecektir.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette import status` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak işinizi kolaylaştırmak için `starlette.status`’u `fastapi.status` olarak da sunar. Ancak kaynağı doğrudan Starlette’tir.
+
+///
+
+## Tags { #tags }
+
+*Path operation*’ınıza tag ekleyebilirsiniz; `tags` parametresine `str` öğelerinden oluşan bir `list` verin (genellikle tek bir `str`):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Bunlar OpenAPI şemasına eklenecek ve otomatik dokümantasyon arayüzleri tarafından kullanılacaktır:
+
+
+
+### Enum ile Tags { #tags-with-enums }
+
+Büyük bir uygulamanız varsa, zamanla **birden fazla tag** birikebilir ve ilişkili *path operation*’lar için her zaman **aynı tag**’i kullandığınızdan emin olmak isteyebilirsiniz.
+
+Bu durumlarda tag’leri bir `Enum` içinde tutmak mantıklı olabilir.
+
+**FastAPI** bunu düz string’lerde olduğu gibi aynı şekilde destekler:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Özet ve açıklama { #summary-and-description }
+
+Bir `summary` ve `description` ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## Docstring’den Açıklama { #description-from-docstring }
+
+Açıklamalar genelde uzun olur ve birden fazla satıra yayılır; bu yüzden *path operation* açıklamasını, fonksiyonun içinde docstring olarak tanımlayabilirsiniz; **FastAPI** de onu buradan okur.
+
+Docstring içinde Markdown yazabilirsiniz; doğru şekilde yorumlanır ve gösterilir (docstring girintisi dikkate alınarak).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+Interactive docs’ta şöyle kullanılacaktır:
+
+
+
+## Response description { #response-description }
+
+`response_description` parametresi ile response açıklamasını belirtebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`response_description` özellikle response’u ifade eder; `description` ise genel olarak *path operation*’ı ifade eder.
+
+///
+
+/// check | Ek bilgi
+
+OpenAPI, her *path operation* için bir response description zorunlu kılar.
+
+Bu yüzden siz sağlamazsanız, **FastAPI** otomatik olarak "Successful response" üretir.
+
+///
+
+
+
+## Bir *path operation*’ı Deprecate Etmek { #deprecate-a-path-operation }
+
+Bir *path operation*’ı kaldırmadan, deprecated olarak işaretlemeniz gerekiyorsa `deprecated` parametresini verin:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
+
+Interactive docs’ta deprecated olduğu net şekilde işaretlenecektir:
+
+
+
+Deprecated olan ve olmayan *path operation*’ların nasıl göründüğüne bakın:
+
+
+
+## Özet { #recap }
+
+*Path operation*’larınızı, *path operation decorator*’larına parametre geçirerek kolayca yapılandırabilir ve metadata ekleyebilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/tr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 0000000000..63506a1f24
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,154 @@
+# Path Parametreleri ve Sayısal Doğrulamalar { #path-parameters-and-numeric-validations }
+
+`Query` ile query parametreleri için daha fazla doğrulama ve metadata tanımlayabildiğiniz gibi, `Path` ile de path parametreleri için aynı tür doğrulama ve metadata tanımlayabilirsiniz.
+
+## `Path`'i İçe Aktarın { #import-path }
+
+Önce `fastapi` içinden `Path`'i ve `Annotated`'ı içe aktarın:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+FastAPI, 0.95.0 sürümünde `Annotated` desteğini ekledi (ve bunu önermeye başladı).
+
+Daha eski bir sürüm kullanıyorsanız, `Annotated` kullanmaya çalıştığınızda hata alırsınız.
+
+`Annotated` kullanmadan önce mutlaka FastAPI sürümünü en az 0.95.1 olacak şekilde [FastAPI sürümünü yükseltin](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Metadata Tanımlayın { #declare-metadata }
+
+`Query` için geçerli olan parametrelerin aynısını tanımlayabilirsiniz.
+
+Örneğin, `item_id` path parametresi için bir `title` metadata değeri tanımlamak isterseniz şunu yazabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | Not
+
+Bir path parametresi her zaman zorunludur, çünkü path'in bir parçası olmak zorundadır. `None` ile tanımlasanız veya bir varsayılan değer verseniz bile bu hiçbir şeyi değiştirmez; yine her zaman zorunlu olur.
+
+///
+
+## Parametreleri İhtiyacınıza Göre Sıralayın { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | İpucu
+
+`Annotated` kullanıyorsanız, bu muhtemelen o kadar önemli ya da gerekli değildir.
+
+///
+
+Diyelim ki query parametresi `q`'yu zorunlu bir `str` olarak tanımlamak istiyorsunuz.
+
+Ayrıca bu parametre için başka bir şey tanımlamanız gerekmiyor; dolayısıyla `Query` kullanmanıza da aslında gerek yok.
+
+Ancak `item_id` path parametresi için yine de `Path` kullanmanız gerekiyor. Ve bir sebepten `Annotated` kullanmak istemiyorsunuz.
+
+Python, "default" değeri olan bir parametreyi, "default" değeri olmayan bir parametreden önce yazarsanız şikayet eder.
+
+Ama bunların sırasını değiştirebilir ve default değeri olmayan parametreyi (query parametresi `q`) en başa koyabilirsiniz.
+
+Bu **FastAPI** için önemli değildir. FastAPI parametreleri isimlerine, tiplerine ve default tanımlarına (`Query`, `Path`, vb.) göre tespit eder; sırayla ilgilenmez.
+
+Dolayısıyla fonksiyonunuzu şöyle tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+Ancak şunu unutmayın: `Annotated` kullanırsanız bu problem olmaz; çünkü `Query()` veya `Path()` için fonksiyon parametresi default değerlerini kullanmıyorsunuz.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
+
+## Parametreleri İhtiyacınıza Göre Sıralayın: Küçük Hileler { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip | İpucu
+
+`Annotated` kullanıyorsanız, bu muhtemelen o kadar önemli ya da gerekli değildir.
+
+///
+
+İşte bazen işe yarayan **küçük bir hile**; ama çok sık ihtiyacınız olmayacak.
+
+Şunları yapmak istiyorsanız:
+
+* `q` query parametresini `Query` kullanmadan ve herhangi bir default değer vermeden tanımlamak
+* `item_id` path parametresini `Path` kullanarak tanımlamak
+* bunları farklı bir sırada yazmak
+* `Annotated` kullanmamak
+
+...Python bunun için küçük, özel bir sözdizimi sunar.
+
+Fonksiyonun ilk parametresi olarak `*` geçin.
+
+Python bu `*` ile bir şey yapmaz; ama bundan sonraki tüm parametrelerin keyword argument (anahtar-değer çiftleri) olarak çağrılması gerektiğini bilir; buna kwargs da denir. Default değerleri olmasa bile.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+### `Annotated` ile Daha İyi { #better-with-annotated }
+
+Şunu da unutmayın: `Annotated` kullanırsanız, fonksiyon parametresi default değerlerini kullanmadığınız için bu sorun ortaya çıkmaz ve muhtemelen `*` kullanmanız da gerekmez.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Sayı Doğrulamaları: Büyük Eşit { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+`Query` ve `Path` (ve ileride göreceğiniz diğerleri) ile sayı kısıtları tanımlayabilirsiniz.
+
+Burada `ge=1` ile, `item_id` değerinin `1`'den "`g`reater than or `e`qual" olacak şekilde bir tam sayı olması gerekir.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Sayı Doğrulamaları: Büyük ve Küçük Eşit { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+Aynısı şunlar için de geçerlidir:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Sayı Doğrulamaları: `float` Değerler, Büyük ve Küçük { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
+
+Sayı doğrulamaları `float` değerler için de çalışır.
+
+Burada gt tanımlayabilmek (sadece ge değil) önemli hale gelir. Çünkü örneğin bir değerin `0`'dan büyük olmasını isteyebilirsiniz; `1`'den küçük olsa bile.
+
+Bu durumda `0.5` geçerli bir değer olur. Ancak `0.0` veya `0` geçerli olmaz.
+
+Aynısı lt için de geçerlidir.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+`Query`, `Path` (ve henüz görmedikleriniz) ile metadata ve string doğrulamalarını, [Query Parametreleri ve String Doğrulamalar](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} bölümündekiyle aynı şekilde tanımlayabilirsiniz.
+
+Ayrıca sayısal doğrulamalar da tanımlayabilirsiniz:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual
+* `lt`: `l`ess `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+/// info | Bilgi
+
+`Query`, `Path` ve ileride göreceğiniz diğer class'lar ortak bir `Param` class'ının alt class'larıdır.
+
+Hepsi, gördüğünüz ek doğrulama ve metadata parametrelerini paylaşır.
+
+///
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`Query`, `Path` ve diğerlerini `fastapi` içinden import ettiğinizde, bunlar aslında birer fonksiyondur.
+
+Çağrıldıklarında, aynı isme sahip class'ların instance'larını döndürürler.
+
+Yani `Query`'yi import edersiniz; bu bir fonksiyondur. Onu çağırdığınızda, yine `Query` adlı bir class'ın instance'ını döndürür.
+
+Bu fonksiyonlar (class'ları doğrudan kullanmak yerine) editörünüzün type'larıyla ilgili hata işaretlememesi için vardır.
+
+Bu sayede, bu hataları yok saymak üzere özel ayarlar eklemeden normal editörünüzü ve coding araçlarınızı kullanabilirsiniz.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
index 408dd25ca2..cbcec05d4c 100644
--- a/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,34 +1,34 @@
-# Yol Parametreleri
+# Yol Parametreleri { #path-parameters }
-Yol "parametrelerini" veya "değişkenlerini" Python string biçimlemede kullanılan sözdizimi ile tanımlayabilirsiniz.
+Python string biçimlemede kullanılan sözdizimiyle path "parametreleri"ni veya "değişkenleri"ni tanımlayabilirsiniz:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
-Yol parametresi olan `item_id`'nin değeri, fonksiyonunuza `item_id` argümanı olarak aktarılacaktır.
+Path parametresi `item_id`'nin değeri, fonksiyonunuza `item_id` argümanı olarak aktarılacaktır.
-Eğer bu örneği çalıştırıp http://127.0.0.1:8000/items/foo sayfasına giderseniz, şöyle bir çıktı ile karşılaşırsınız:
+Yani, bu örneği çalıştırıp http://127.0.0.1:8000/items/foo adresine giderseniz, şöyle bir response görürsünüz:
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## Tip İçeren Yol Parametreleri
+## Tip İçeren Yol Parametreleri { #path-parameters-with-types }
-Standart Python tip belirteçlerini kullanarak yol parametresinin tipini fonksiyonun içerisinde tanımlayabilirsiniz.
+Standart Python tip belirteçlerini kullanarak path parametresinin tipini fonksiyonun içinde tanımlayabilirsiniz:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-Bu durumda, `item_id` bir `int` olarak tanımlanacaktır.
+Bu durumda, `item_id` bir `int` olarak tanımlanır.
/// check | Ek bilgi
-Bu sayede, fonksiyon içerisinde hata denetimi, kod tamamlama gibi konularda editör desteğine kavuşacaksınız.
+Bu sayede, fonksiyon içinde hata denetimi, kod tamamlama vb. konularda editör desteğine kavuşursunuz.
///
-## Veri Dönüşümü
+## Veri dönüştürme { #data-conversion }
-Eğer bu örneği çalıştırıp tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/3 sayfasını açarsanız, şöyle bir yanıt ile karşılaşırsınız:
+Bu örneği çalıştırıp tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/3 adresini açarsanız, şöyle bir response görürsünüz:
```JSON
{"item_id":3}
@@ -36,15 +36,15 @@ Eğer bu örneği çalıştırıp tarayıcınızda "ayrıştırma" özelliği sağlar.
+Yani, bu tip tanımıyla birlikte **FastAPI** size otomatik request "ayrıştırma" sağlar.
///
-## Veri Doğrulama
+## Veri Doğrulama { #data-validation }
-Eğer tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/foo sayfasını açarsanız, şuna benzer güzel bir HTTP hatası ile karşılaşırsınız:
+Ancak tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/foo adresine giderseniz, şuna benzer güzel bir HTTP hatası görürsünüz:
```JSON
{
@@ -62,141 +62,135 @@ Eğer tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/4.2 sayfasında olduğu gibi `int` yerine `float` bir değer verseydik de ortaya çıkardı.
+Aynı hata, şu örnekte olduğu gibi `int` yerine `float` verirseniz de ortaya çıkar: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
/// check | Ek bilgi
-Böylece, aynı Python tip tanımlaması ile birlikte, **FastAPI** veri doğrulama özelliği sağlar.
+Yani, aynı Python tip tanımıyla birlikte **FastAPI** size veri doğrulama sağlar.
-Dikkatinizi çekerim ki, karşılaştığınız hata, doğrulamanın geçersiz olduğu mutlak noktayı da açık bir şekilde belirtiyor.
+Dikkat edin: hata ayrıca doğrulamanın geçmediği noktayı da açıkça belirtir.
-Bu özellik, API'ınızla iletişime geçen kodu geliştirirken ve ayıklarken inanılmaz derecede yararlı olacaktır.
+Bu, API'ınızla etkileşime giren kodu geliştirirken ve debug ederken inanılmaz derecede faydalıdır.
///
-## Dokümantasyon
+## Dokümantasyon { #documentation }
-Ayrıca, tarayıcınızı http://127.0.0.1:8000/docs adresinde açarsanız, aşağıdaki gibi otomatik ve interaktif bir API dökümantasyonu ile karşılaşırsınız:
+Tarayıcınızı http://127.0.0.1:8000/docs adresinde açtığınızda, aşağıdaki gibi otomatik ve interaktif bir API dokümantasyonu görürsünüz:
/// check | Ek bilgi
-Üstelik, sadece aynı Python tip tanımlaması ile, **FastAPI** size otomatik ve interaktif (Swagger UI ile entegre) bir dokümantasyon sağlar.
+Yine, sadece aynı Python tip tanımıyla **FastAPI** size otomatik ve interaktif dokümantasyon (Swagger UI entegrasyonuyla) sağlar.
-Dikkatinizi çekerim ki, yol parametresi integer olarak tanımlanmıştır.
+Dikkat edin: path parametresi integer olarak tanımlanmıştır.
///
-## Standartlara Dayalı Avantajlar, Alternatif Dokümantasyon
+## Standartlara Dayalı Avantajlar, Alternatif Dokümantasyon { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
-Oluşturulan şema OpenAPI standardına uygun olduğu için birçok uyumlu araç mevcuttur.
+Üretilen şema OpenAPI standardından geldiği için birçok uyumlu araç vardır.
-Bu sayede, **FastAPI**'ın bizzat kendisi http://127.0.0.1:8000/redoc sayfasından erişebileceğiniz alternatif (ReDoc kullanan) bir API dokümantasyonu sağlar:
+Bu nedenle **FastAPI**'ın kendisi, http://127.0.0.1:8000/redoc adresinden erişebileceğiniz alternatif bir API dokümantasyonu (ReDoc kullanarak) sağlar:
-Aynı şekilde, farklı diller için kod türetme araçları da dahil olmak üzere çok sayıda uyumlu araç bulunur.
+Aynı şekilde, birçok uyumlu araç vardır. Birçok dil için kod üretme araçları da buna dahildir.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
-Tüm veri doğrulamaları Pydantic tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz.
+Tüm veri doğrulamaları, arka planda Pydantic tarafından gerçekleştirilir; böylece onun tüm avantajlarından faydalanırsınız. Ve emin ellerde olduğunuzu bilirsiniz.
-Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.
+Aynı tip tanımlarını `str`, `float`, `bool` ve daha birçok karmaşık veri tipiyle kullanabilirsiniz.
-Bunlardan birkaçı, bu eğitimin ileriki bölümlerinde irdelenmiştir.
+Bunların birkaçı, eğitimin sonraki bölümlerinde ele alınacaktır.
-## Sıralama Önem Arz Eder
+## Sıralama Önemlidir { #order-matters }
-*Yol operasyonları* tasarlarken sabit yol barındıran durumlar ile karşılaşabilirsiniz.
+*Path operation*'lar oluştururken sabit bir path'e sahip olduğunuz durumlarla karşılaşabilirsiniz.
-Farz edelim ki `/users/me` yolu geçerli kullanıcı hakkında bilgi almak için kullanılıyor olsun.
+Örneğin `/users/me`'nin, geçerli kullanıcı hakkında veri almak için kullanıldığını varsayalım.
-Benzer şekilde `/users/{user_id}` gibi tanımlanmış ve belirli bir kullanıcı hakkında veri almak için kullanıcının ID bilgisini kullanan bir yolunuz da mevcut olabilir.
+Sonra belirli bir kullanıcı hakkında, kullanıcı ID'si ile veri almak için `/users/{user_id}` şeklinde bir path'iniz de olabilir.
-*Yol operasyonları* sıralı bir şekilde gözden geçirildiğinden dolayı `/users/me` yolunun `/users/{user_id}` yolundan önce tanımlanmış olmasından emin olmanız gerekmektedir:
+*Path operation*'lar sırayla değerlendirildiği için, `/users/me` için olan path'in `/users/{user_id}` olandan önce tanımlandığından emin olmanız gerekir:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
-Aksi halde, `/users/{user_id}` yolu `"me"` değerinin `user_id` parametresi için gönderildiğini "düşünerek" `/users/me` ile de eşleşir.
+Aksi halde, `/users/{user_id}` için olan path, `"me"` değerini `user_id` parametresi olarak aldığını "düşünerek" `/users/me` için de eşleşir.
-Benzer şekilde, bir yol operasyonunu yeniden tanımlamanız mümkün değildir:
+Benzer şekilde, bir path operation'ı yeniden tanımlayamazsınız:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
-Yol, ilk kısım ile eşleştiğinden dolayı her koşulda ilk yol operasyonu kullanılacaktır.
+Path önce eşleştiği için her zaman ilk olan kullanılır.
-## Ön Tanımlı Değerler
+## Ön Tanımlı Değerler { #predefined-values }
-Eğer *yol parametresi* alan bir *yol operasyonunuz* varsa ve alabileceği *yol parametresi* değerlerinin ön tanımlı olmasını istiyorsanız, standart Python `Enum` tipini kullanabilirsiniz.
+Bir *path operation*'ınız *path parameter* alıyorsa ama olası geçerli *path parameter* değerlerinin önceden tanımlı olmasını istiyorsanız, standart bir Python `Enum` kullanabilirsiniz.
-### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım
+### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım { #create-an-enum-class }
-`Enum` sınıfını projemize dahil edip `str` ile `Enum` sınıflarını miras alan bir alt sınıf yaratalım.
+`Enum`'u import edin ve `str` ile `Enum`'dan miras alan bir alt sınıf oluşturun.
-`str` sınıfı miras alındığından dolayı, API dokümanı, değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilecek ve doğru bir şekilde işlenecektir.
+`str`'den miras aldığınızda API dokümanları değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilir ve doğru şekilde render edebilir.
-Sonrasında, sınıf içerisinde, mevcut ve geçerli değerler olacak olan sabit değerli özelliklerini oluşturalım:
+Sonra, kullanılabilir geçerli değerler olacak sabit değerli class attribute'ları oluşturun:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-
-/// info | Bilgi
-
-3.4 sürümünden beri enumerationlar (ya da enumlar) Python'da mevcuttur.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip | İpucu
-Merak ediyorsanız söyleyeyim, "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet" isimleri Makine Öğrenmesi modellerini temsil eder.
+Merak ediyorsanız: "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet", Makine Öğrenmesi modellerinin sadece isimleridir.
///
-### Bir *Yol Parametresi* Tanımlayalım
+### Bir *Path Parameter* Tanımlayalım { #declare-a-path-parameter }
-Sonrasında, yarattığımız enum sınıfını (`ModelName`) kullanarak tip belirteci aracılığıyla bir *yol parametresi* oluşturalım:
+Ardından oluşturduğunuz enum sınıfını (`ModelName`) kullanarak tip belirteciyle bir *path parameter* oluşturun:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
-### Dokümana Göz Atalım
+### Dokümana Göz Atalım { #check-the-docs }
-*Yol parametresi* için mevcut değerler ön tanımlı olduğundan dolayı, interaktif döküman onları güzel bir şekilde gösterebilir:
+*Path parameter* için kullanılabilir değerler ön tanımlı olduğu için, interaktif dokümanlar bunları güzelce gösterebilir:
-### Python *Enumerationları* ile Çalışmak
+### Python *Enumeration*'ları ile Çalışmak { #working-with-python-enumerations }
-*Yol parametresinin* değeri bir *enumeration üyesi* olacaktır.
+*Path parameter*'ın değeri bir *enumeration member* olacaktır.
-#### *Enumeration Üyelerini* Karşılaştıralım
+#### *Enumeration Member*'ları Karşılaştıralım { #compare-enumeration-members }
-Parametreyi, yarattığınız enum olan `ModelName` içerisindeki *enumeration üyesi* ile karşılaştırabilirsiniz:
+Bunu, oluşturduğunuz enum `ModelName` içindeki *enumeration member* ile karşılaştırabilirsiniz:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
-#### *Enumeration Değerini* Edinelim
+#### *Enumeration Value*'yu Alalım { #get-the-enumeration-value }
-`model_name.value` veya genel olarak `your_enum_member.value` tanımlarını kullanarak (bu durumda bir `str` olan) gerçek değere ulaşabilirsiniz:
+Gerçek değeri (bu durumda bir `str`) `model_name.value` ile veya genel olarak `your_enum_member.value` ile alabilirsiniz:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
/// tip | İpucu
-`"lenet"` değerine `ModelName.lenet.value` tanımı ile de ulaşabilirsiniz.
+`"lenet"` değerine `ModelName.lenet.value` ile de erişebilirsiniz.
///
-#### *Enumeration Üyelerini* Döndürelim
+#### *Enumeration Member*'ları Döndürelim { #return-enumeration-members }
-JSON gövdesine (örneğin bir `dict`) gömülü olsalar bile *yol operasyonundaki* *enum üyelerini* döndürebilirsiniz.
+*Path operation*'ınızdan, bir JSON body'nin içine gömülü olsalar bile (ör. bir `dict`) *enum member*'ları döndürebilirsiniz.
-Bu üyeler istemciye iletilmeden önce kendilerine karşılık gelen değerlerine (bu durumda string) dönüştürüleceklerdir:
+İstemciye dönmeden önce, karşılık gelen değerlerine (bu durumda string) dönüştürülürler:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
-İstemci tarafında şuna benzer bir JSON yanıtı ile karşılaşırsınız:
+İstemcinizde şöyle bir JSON response alırsınız:
```JSON
{
@@ -205,53 +199,53 @@ Bu üyeler istemciye iletilmeden önce kendilerine karşılık gelen değerlerin
}
```
-## Yol İçeren Yol Parametreleri
+## Path İçeren Path Parametreleri { #path-parameters-containing-paths }
-Farz edelim ki elinizde `/files/{file_path}` isminde bir *yol operasyonu* var.
+Diyelim ki `/files/{file_path}` path'ine sahip bir *path operation*'ınız var.
-Fakat `file_path` değerinin `home/johndoe/myfile.txt` gibi bir *yol* barındırmasını istiyorsunuz.
+Ama `file_path`'in kendisinin `home/johndoe/myfile.txt` gibi bir *path* içermesi gerekiyor.
-Sonuç olarak, oluşturmak istediğin URL `/files/home/johndoe/myfile.txt` gibi bir şey olacaktır.
+Böylece, o dosyanın URL'si şu şekilde olur: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### OpenAPI Desteği
+### OpenAPI Desteği { #openapi-support }
-Test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara sebebiyet vereceğinden dolayı OpenAPI, *yol* barındıran *yol parametrelerini* tanımlayacak bir çözüm sunmuyor.
+OpenAPI, içinde bir *path* barındıracak bir *path parameter* tanımlamak için bir yöntem desteklemez; çünkü bu, test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara yol açabilir.
-Ancak bunu, Starlette kütüphanesinin dahili araçlarından birini kullanarak **FastAPI**'da gerçekleştirebilirsiniz.
+Yine de, Starlette'in dahili araçlarından birini kullanarak bunu **FastAPI**'da yapabilirsiniz.
-Parametrenin bir yol içermesi gerektiğini belirten herhangi bir doküman eklemememize rağmen dokümanlar yine de çalışacaktır.
+Ve dokümanlar, parametrenin bir path içermesi gerektiğini söyleyen herhangi bir dokümantasyon eklemese bile çalışmaya devam eder.
-### Yol Dönüştürücü
+### Path Dönüştürücü { #path-convertor }
-Direkt olarak Starlette kütüphanesinden gelen bir opsiyon sayesinde aşağıdaki gibi *yol* içeren bir *yol parametresi* bağlantısı tanımlayabilirsiniz:
+Starlette'ten doğrudan gelen bir seçenekle, *path* içeren bir *path parameter*'ı şu URL ile tanımlayabilirsiniz:
```
/files/{file_path:path}
```
-Bu durumda, parametrenin adı `file_path` olacaktır ve son kısım olan `:path` kısmı, parametrenin herhangi bir *yol* ile eşleşmesi gerektiğini belirtecektir.
+Bu durumda parametrenin adı `file_path`'tir ve son kısım olan `:path`, parametrenin herhangi bir *path* ile eşleşmesi gerektiğini söyler.
-Böylece şunun gibi bir kullanım yapabilirsiniz:
+Yani şununla kullanabilirsiniz:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
/// tip | İpucu
-Parametrenin başında `/home/johndoe/myfile.txt` yolunda olduğu gibi (`/`) işareti ile birlikte kullanmanız gerektiği durumlar olabilir.
+Parametrenin başında `/home/johndoe/myfile.txt` örneğinde olduğu gibi bir eğik çizgi (`/`) ile başlaması gerekebilir.
-Bu durumda, URL, `files` ile `home` arasında iki eğik çizgiye (`//`) sahip olup `/files//home/johndoe/myfile.txt` gibi gözükecektir.
+Bu durumda URL, `files` ile `home` arasında çift eğik çizgi (`//`) olacak şekilde `/files//home/johndoe/myfile.txt` olur.
///
-## Özet
+## Özet { #recap }
-**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlamaları kullanarak şunları elde edersiniz:
+**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlarını kullanarak şunları elde edersiniz:
-* Editör desteği: hata denetimi, otomatik tamamlama, vb.
-* Veri "dönüştürme"
+* Editör desteği: hata denetimleri, otomatik tamamlama vb.
+* Veri "ayrıştırma"
* Veri doğrulama
-* API tanımlamaları ve otomatik dokümantasyon
+* API annotation ve otomatik dokümantasyon
-Ve sadece, bunları bir kez tanımlamanız yeterli.
+Ve bunları sadece bir kez tanımlamanız yeterlidir.
-Diğer frameworkler ile karşılaştırıldığında (ham performans dışında), üstte anlatılan durum muhtemelen **FastAPI**'ın göze çarpan başlıca avantajıdır.
+Bu, (ham performans dışında) **FastAPI**'ın alternatif framework'lere kıyasla muhtemelen en görünür ana avantajıdır.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..75139a6777
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Query Parameter Modelleri { #query-parameter-models }
+
+Birbirleriyle ilişkili bir **query parameter** grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz.
+
+Böylece **modeli yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation (doğrulama) ile metadata’yı tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎
+
+/// note | Not
+
+Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic Model ile Query Parameters { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+İhtiyacınız olan **query parameter**’ları bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Query` olarak belirtin:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI**, request’teki **query parameter**’lardan **her field** için veriyi **extract** eder ve tanımladığınız Pydantic model’i size verir.
+
+## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }
+
+Query parameter’ları `/docs` altındaki dokümantasyon arayüzünde görebilirsiniz:
+
+
+
+
+### Varsayılanlarla query parametresi listesi / birden fazla değer { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+
+Hiç değer verilmezse varsayılan bir `list` de tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
+
+Şu adrese giderseniz:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+`q`’nun varsayılanı `["foo", "bar"]` olur ve response şöyle olur:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### Sadece `list` kullanmak { #using-just-list }
+
+`list[str]` yerine doğrudan `list` de kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// note | Not
+
+Bu durumda FastAPI, listenin içeriğini kontrol etmez.
+
+Örneğin `list[int]`, listenin içeriğinin integer olduğunu kontrol eder (ve dokümante eder). Ancak tek başına `list` bunu yapmaz.
+
+///
+
+## Daha fazla metadata tanımlayın { #declare-more-metadata }
+
+Parametre hakkında daha fazla bilgi ekleyebilirsiniz.
+
+Bu bilgiler oluşturulan OpenAPI’a dahil edilir ve dokümantasyon arayüzleri ile harici araçlar tarafından kullanılır.
+
+/// note | Not
+
+Farklı araçların OpenAPI desteği farklı seviyelerde olabilir.
+
+Bazıları tanımladığınız ek bilgilerin hepsini göstermeyebilir; ancak çoğu durumda eksik özellik geliştirme planındadır.
+
+///
+
+Bir `title` ekleyebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+Ve bir `description`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## Alias parametreleri { #alias-parameters }
+
+Parametrenin adının `item-query` olmasını istediğinizi düşünün.
+
+Örneğin:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Ancak `item-query` geçerli bir Python değişken adı değildir.
+
+En yakın seçenek `item_query` olur.
+
+Ama sizin hâlâ tam olarak `item-query` olmasına ihtiyacınız var...
+
+O zaman bir `alias` tanımlayabilirsiniz; bu alias, parametre değerini bulmak için kullanılacaktır:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Parametreleri deprecated yapmak { #deprecating-parameters }
+
+Diyelim ki artık bu parametreyi istemiyorsunuz.
+
+Bazı client’lar hâlâ kullandığı için bir süre tutmanız gerekiyor, ama dokümanların bunu açıkça deprecated olarak göstermesini istiyorsunuz.
+
+O zaman `Query`’ye `deprecated=True` parametresini geçin:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+Dokümanlarda şöyle görünür:
+
+
+
+## Parametreleri OpenAPI’dan hariç tutun { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+Oluşturulan OpenAPI şemasından (dolayısıyla otomatik dokümantasyon sistemlerinden) bir query parametresini hariç tutmak için `Query`’nin `include_in_schema` parametresini `False` yapın:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Özel Doğrulama { #custom-validation }
+
+Yukarıdaki parametrelerle yapılamayan bazı **özel doğrulama** ihtiyaçlarınız olabilir.
+
+Bu durumlarda, normal doğrulamadan sonra (ör. değerin `str` olduğunun doğrulanmasından sonra) uygulanacak bir **custom validator function** kullanabilirsiniz.
+
+Bunu, `Annotated` içinde Pydantic’in `AfterValidator`’ını kullanarak yapabilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Pydantic’te `BeforeValidator` ve başka validator’lar da vardır. 🤓
+
+///
+
+Örneğin bu custom validator, bir item ID’sinin ISBN kitap numarası için `isbn-` ile veya IMDB film URL ID’si için `imdb-` ile başladığını kontrol eder:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Bu özellik Pydantic 2 ve üzeri sürümlerde mevcuttur. 😎
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+Veritabanı veya başka bir API gibi herhangi bir **harici bileşen** ile iletişim gerektiren bir doğrulama yapmanız gerekiyorsa, bunun yerine **FastAPI Dependencies** kullanmalısınız; onları ileride öğreneceksiniz.
+
+Bu custom validator’lar, request’te sağlanan **yalnızca** **aynı veri** ile kontrol edilebilen şeyler içindir.
+
+///
+
+### O Kodu Anlamak { #understand-that-code }
+
+Önemli nokta, **`Annotated` içinde bir fonksiyonla birlikte `AfterValidator` kullanmak**. İsterseniz bu kısmı atlayabilirsiniz. 🤸
+
+---
+
+Ama bu örnek kodun detaylarını merak ediyorsanız, birkaç ek bilgi:
+
+#### `value.startswith()` ile String { #string-with-value-startswith }
+
+Fark ettiniz mi? `value.startswith()` ile bir string, tuple alabilir ve tuple içindeki her değeri kontrol eder:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Rastgele Bir Item { #a-random-item }
+
+`data.items()` ile, her dictionary öğesi için key ve value içeren tuple’lardan oluşan bir yinelemeli nesne elde ederiz.
+
+Bu yinelemeli nesneyi `list(data.items())` ile düzgün bir `list`’e çeviririz.
+
+Ardından `random.choice()` ile list’ten **rastgele bir değer** alırız; yani `(id, name)` içeren bir tuple elde ederiz. Şuna benzer: `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Sonra tuple içindeki bu **iki değeri** `id` ve `name` değişkenlerine **atarız**.
+
+Böylece kullanıcı bir item ID’si vermemiş olsa bile yine de rastgele bir öneri alır.
+
+...bütün bunları **tek bir basit satırda** yapıyoruz. 🤯 Python’u sevmemek elde mi? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+Parametreleriniz için ek doğrulamalar ve metadata tanımlayabilirsiniz.
+
+Genel doğrulamalar ve metadata:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+String’lere özel doğrulamalar:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+`AfterValidator` ile custom doğrulamalar.
+
+Bu örneklerde `str` değerleri için doğrulamanın nasıl tanımlanacağını gördünüz.
+
+Sayılar gibi diğer tipler için doğrulamaları nasıl tanımlayacağınızı öğrenmek için sonraki bölümlere geçin.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
index a8ba883edc..4a9f688ca3 100644
--- a/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,83 +1,83 @@
-# Sorgu Parametreleri
+# Sorgu Parametreleri { #query-parameters }
-Fonksiyonda yol parametrelerinin parçası olmayan diğer tanımlamalar otomatik olarak "sorgu" parametresi olarak yorumlanır.
+Fonksiyonda path parametrelerinin parçası olmayan diğer parametreleri tanımladığınızda, bunlar otomatik olarak "query" parametreleri olarak yorumlanır.
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
-Sorgu, bağlantıdaki `?` kısmından sonra gelen ve `&` işareti ile ayrılan anahtar-değer çiftlerinin oluşturduğu bir kümedir.
+Query, bir URL'de `?` işaretinden sonra gelen ve `&` karakterleriyle ayrılan anahtar-değer çiftlerinin kümesidir.
-Örneğin, aşağıdaki bağlantıda:
+Örneğin, şu URL'de:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-...sorgu parametreleri şunlardır:
+...query parametreleri şunlardır:
-* `skip`: değeri `0`'dır
-* `limit`: değeri `10`'dır
+* `skip`: değeri `0`
+* `limit`: değeri `10`
-Parametreler bağlantının bir parçası oldukları için doğal olarak string olarak değerlendirilirler.
+URL'nin bir parçası oldukları için "doğal olarak" string'tirler.
-Fakat, Python tipleri ile tanımlandıkları zaman (yukarıdaki örnekte `int` oldukları gibi), parametreler o tiplere dönüştürülür ve o tipler çerçevesinde doğrulanırlar.
+Ancak, bunları Python tipleriyle (yukarıdaki örnekte `int` olarak) tanımladığınızda, o tipe dönüştürülürler ve o tipe göre doğrulanırlar.
-Yol parametreleri için geçerli olan her türlü işlem aynı şekilde sorgu parametreleri için de geçerlidir:
+Path parametreleri için geçerli olan aynı süreç query parametreleri için de geçerlidir:
-* Editör desteği (şüphesiz)
-* Veri "ayrıştırma"
+* Editör desteği (tabii ki)
+* Veri "ayrıştırma"
* Veri doğrulama
* Otomatik dokümantasyon
-## Varsayılanlar
+## Varsayılanlar { #defaults }
-Sorgu parametreleri, adres yolunun sabit bir parçası olmadıklarından dolayı isteğe bağlı ve varsayılan değere sahip olabilirler.
+Query parametreleri path'in sabit bir parçası olmadığından, opsiyonel olabilir ve varsayılan değerlere sahip olabilir.
-Yukarıdaki örnekte `skip=0` ve `limit=10` varsayılan değere sahiplerdir.
+Yukarıdaki örnekte varsayılan değerleri `skip=0` ve `limit=10`'dur.
-Yani, aşağıdaki bağlantıya gitmek:
+Yani şu URL'ye gitmek:
```
http://127.0.0.1:8000/items/
```
-şu adrese gitmek ile aynı etkiye sahiptir:
+şuraya gitmekle aynı olur:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-Ancak, mesela şöyle bir adresi ziyaret ederseniz:
+Namunak örneğin şuraya giderseniz:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```
-Fonksiyonunuzdaki parametre değerleri aşağıdaki gibi olacaktır:
+Fonksiyonunuzdaki parametre değerleri şöyle olacaktır:
-* `skip=20`: çünkü bağlantıda böyle tanımlandı.
-* `limit=10`: çünkü varsayılan değer buydu.
+* `skip=20`: çünkü URL'de siz ayarladınız
+* `limit=10`: çünkü varsayılan değer oydu
-## İsteğe Bağlı Parametreler
+## İsteğe bağlı parametreler { #optional-parameters }
-Aynı şekilde, varsayılan değerlerini `None` olarak atayarak isteğe bağlı parametreler tanımlayabilirsiniz:
+Aynı şekilde, varsayılan değerlerini `None` yaparak isteğe bağlı query parametreleri tanımlayabilirsiniz:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-Bu durumda, `q` fonksiyon parametresi isteğe bağlı olacak ve varsayılan değer olarak `None` alacaktır.
+Bu durumda, fonksiyon parametresi `q` isteğe bağlı olur ve varsayılan olarak `None` olur.
/// check | Ek bilgi
-Ayrıca, dikkatinizi çekerim ki; **FastAPI**, `item_id` parametresinin bir yol parametresi olduğunu ve `q` parametresinin yol değil bir sorgu parametresi olduğunu fark edecek kadar beceriklidir.
+Ayrıca, **FastAPI** path parametresi olan `item_id`'nin bir path parametresi olduğunu ve `q`'nun path olmadığını fark edecek kadar akıllıdır; dolayısıyla bu bir query parametresidir.
///
-## Sorgu Parametresi Tip Dönüşümü
+## Sorgu parametresi tip dönüşümü { #query-parameter-type-conversion }
-Aşağıda görüldüğü gibi dönüştürülmek üzere `bool` tipleri de tanımlayabilirsiniz:
+`bool` tipleri de tanımlayabilirsiniz, ve bunlar dönüştürülür:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-Bu durumda, eğer şu adrese giderseniz:
+Bu durumda, şuraya giderseniz:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
@@ -107,38 +107,38 @@ veya
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```
-veya adres, herhangi farklı bir harf varyasyonu içermesi durumuna rağmen (büyük harf, sadece baş harfi büyük kelime, vb.) fonksiyonunuz, `bool` tipli `short` parametresini `True` olarak algılayacaktır. Aksi halde `False` olarak algılanacaktır.
+veya başka herhangi bir büyük/küçük harf varyasyonunda (tamamı büyük, ilk harf büyük, vb.), fonksiyonunuz `short` parametresini `bool` değeri `True` olarak görecektir. Aksi halde `False` olarak görür.
-## Çoklu Yol ve Sorgu Parametreleri
+## Çoklu path ve query parametreleri { #multiple-path-and-query-parameters }
-**FastAPI** neyin ne olduğunu ayırt edebileceğinden dolayı aynı anda birden fazla yol ve sorgu parametresi tanımlayabilirsiniz.
+Aynı anda birden fazla path parametresi ve query parametresi tanımlayabilirsiniz; **FastAPI** hangisinin hangisi olduğunu bilir.
-Ve parametreleri, herhangi bir sıraya koymanıza da gerek yoktur.
+Ayrıca bunları belirli bir sırayla tanımlamanız gerekmez.
-İsimlerine göre belirleneceklerdir:
+İsme göre tespit edilirler:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## Zorunlu Sorgu Parametreleri
+## Zorunlu query parametreleri { #required-query-parameters }
-Türü yol olmayan bir parametre (şu ana kadar sadece sorgu parametrelerini gördük) için varsayılan değer tanımlarsanız o parametre zorunlu olmayacaktır.
+Path olmayan parametreler (şimdilik sadece query parametrelerini gördük) için varsayılan değer tanımladığınızda, bu parametre zorunlu olmaz.
-Parametre için belirli bir değer atamak istemeyip parametrenin sadece isteğe bağlı olmasını istiyorsanız değerini `None` olarak atayabilirsiniz.
+Belirli bir değer eklemek istemiyor ama sadece opsiyonel olmasını istiyorsanız, varsayılanı `None` olarak ayarlayın.
-Fakat, bir sorgu parametresini zorunlu yapmak istiyorsanız varsayılan bir değer atamamanız yeterli olacaktır:
+Ancak bir query parametresini zorunlu yapmak istediğinizde, herhangi bir varsayılan değer tanımlamamanız yeterlidir:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
-Burada `needy` parametresi `str` tipinden oluşan zorunlu bir sorgu parametresidir.
+Burada query parametresi `needy`, `str` tipinde zorunlu bir query parametresidir.
-Eğer tarayıcınızda şu bağlantıyı:
+Tarayıcınızda şöyle bir URL açarsanız:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```
-...`needy` parametresini eklemeden açarsanız şuna benzer bir hata ile karşılaşırsınız:
+...zorunlu `needy` parametresini eklemeden, şuna benzer bir hata görürsünüz:
```JSON
{
@@ -156,13 +156,13 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
}
```
-`needy` zorunlu bir parametre olduğundan dolayı bağlantıda tanımlanması gerekir:
+`needy` zorunlu bir parametre olduğundan, URL'de ayarlamanız gerekir:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```
-...bu iş görür:
+...bu çalışır:
```JSON
{
@@ -171,11 +171,11 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
}
```
-Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli ve bazılarını tamamen opsiyonel olarak tanımlayabilirsiniz:
+Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli, bazılarını da tamamen isteğe bağlı olarak tanımlayabilirsiniz:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
-Bu durumda, 3 tane sorgu parametresi var olacaktır:
+Bu durumda, 3 tane query parametresi vardır:
* `needy`, zorunlu bir `str`.
* `skip`, varsayılan değeri `0` olan bir `int`.
@@ -183,6 +183,6 @@ Bu durumda, 3 tane sorgu parametresi var olacaktır:
/// tip | İpucu
-Ayrıca, [Yol Parametrelerinde](path-params.md#on-tanml-degerler){.internal-link target=_blank} de kullanıldığı şekilde `Enum` sınıfından faydalanabilirsiniz.
+[Path Parametreleri](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank} ile aynı şekilde `Enum`'ları da kullanabilirsiniz.
///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/request-files.md b/docs/tr/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 0000000000..8ebef15e2f
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Request Dosyaları { #request-files }
+
+İstemcinin upload edeceği dosyaları `File` kullanarak tanımlayabilirsiniz.
+
+/// info | Bilgi
+
+Upload edilen dosyaları alabilmek için önce `python-multipart` yükleyin.
+
+Bir [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, aktive ettiğinizden ve ardından paketi yüklediğinizden emin olun. Örneğin:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Bunun nedeni, upload edilen dosyaların "form data" olarak gönderilmesidir.
+
+///
+
+## `File` Import Edin { #import-file }
+
+`fastapi` içinden `File` ve `UploadFile` import edin:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+## `File` Parametrelerini Tanımlayın { #define-file-parameters }
+
+`Body` veya `Form` için yaptığınız gibi dosya parametreleri oluşturun:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`File`, doğrudan `Form`’dan türeyen bir sınıftır.
+
+Ancak unutmayın: `fastapi` içinden `Query`, `Path`, `File` ve diğerlerini import ettiğinizde, bunlar aslında özel sınıflar döndüren fonksiyonlardır.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+File body’leri tanımlamak için `File` kullanmanız gerekir; aksi halde parametreler query parametreleri veya body (JSON) parametreleri olarak yorumlanır.
+
+///
+
+Dosyalar "form data" olarak upload edilir.
+
+*path operation function* parametrenizin tipini `bytes` olarak tanımlarsanız, **FastAPI** dosyayı sizin için okur ve içeriği `bytes` olarak alırsınız.
+
+Bunun, dosyanın tüm içeriğinin bellekte tutulacağı anlamına geldiğini unutmayın. Küçük dosyalar için iyi çalışır.
+
+Ancak bazı durumlarda `UploadFile` kullanmak size fayda sağlayabilir.
+
+## `UploadFile` ile Dosya Parametreleri { #file-parameters-with-uploadfile }
+
+Tipi `UploadFile` olan bir dosya parametresi tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
+
+`UploadFile` kullanmanın `bytes`’a göre birkaç avantajı vardır:
+
+* Parametrenin varsayılan değerinde `File()` kullanmak zorunda değilsiniz.
+* "Spooled" bir dosya kullanır:
+ * Belirli bir maksimum boyuta kadar bellekte tutulan, bu limiti aşınca diske yazılan bir dosya.
+* Bu sayede görüntüler, videolar, büyük binary’ler vb. gibi büyük dosyalarda tüm belleği tüketmeden iyi çalışır.
+* Upload edilen dosyadan metadata alabilirsiniz.
+* file-like bir `async` arayüze sahiptir.
+* `SpooledTemporaryFile` nesnesini dışa açar; bunu, file-like nesne bekleyen diğer library’lere doğrudan geçebilirsiniz.
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
+
+`UploadFile` şu attribute’lara sahiptir:
+
+* `filename`: Upload edilen orijinal dosya adını içeren bir `str` (örn. `myimage.jpg`).
+* `content_type`: Content type’ı (MIME type / media type) içeren bir `str` (örn. `image/jpeg`).
+* `file`: Bir `SpooledTemporaryFile` (bir file-like nesne). Bu, "file-like" nesne bekleyen diğer fonksiyonlara veya library’lere doğrudan verebileceğiniz gerçek Python file nesnesidir.
+
+`UploadFile` şu `async` method’lara sahiptir. Bunların hepsi altta ilgili dosya method’larını çağırır (dahili `SpooledTemporaryFile` kullanarak).
+
+* `write(data)`: Dosyaya `data` (`str` veya `bytes`) yazar.
+* `read(size)`: Dosyadan `size` (`int`) kadar byte/karakter okur.
+* `seek(offset)`: Dosyada `offset` (`int`) byte pozisyonuna gider.
+ * Örn. `await myfile.seek(0)` dosyanın başına gider.
+ * Bu, özellikle bir kez `await myfile.read()` çalıştırdıysanız ve sonra içeriği yeniden okumaya ihtiyaç duyuyorsanız faydalıdır.
+* `close()`: Dosyayı kapatır.
+
+Bu method’ların hepsi `async` olduğundan, bunları "await" etmeniz gerekir.
+
+Örneğin, bir `async` *path operation function* içinde içeriği şöyle alabilirsiniz:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Normal bir `def` *path operation function* içindeyseniz `UploadFile.file`’a doğrudan erişebilirsiniz, örneğin:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | `async` Teknik Detaylar
+
+`async` method’ları kullandığınızda, **FastAPI** dosya method’larını bir threadpool içinde çalıştırır ve bunları await eder.
+
+///
+
+/// note | Starlette Teknik Detaylar
+
+**FastAPI**’nin `UploadFile`’ı doğrudan **Starlette**’in `UploadFile`’ından türetilmiştir; ancak **Pydantic** ve FastAPI’nin diğer parçalarıyla uyumlu olması için bazı gerekli eklemeler yapar.
+
+///
+
+## "Form Data" Nedir { #what-is-form-data }
+
+HTML formları (``) veriyi server’a gönderirken normalde JSON’dan farklı, veri için "özel" bir encoding kullanır.
+
+**FastAPI**, JSON yerine bu veriyi doğru yerden okuyacağından emin olur.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Formlardan gelen veri, dosya içermiyorsa normalde "media type" olarak `application/x-www-form-urlencoded` ile encode edilir.
+
+Ancak form dosya içeriyorsa `multipart/form-data` olarak encode edilir. `File` kullanırsanız, **FastAPI** dosyaları body’nin doğru kısmından alması gerektiğini bilir.
+
+Bu encoding’ler ve form alanları hakkında daha fazla okumak isterseniz MDN web dokümanlarındaki POST sayfasına bakın.
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bir *path operation* içinde birden fazla `File` ve `Form` parametresi tanımlayabilirsiniz, ancak JSON olarak almayı beklediğiniz `Body` alanlarını ayrıca tanımlayamazsınız; çünkü request body `application/json` yerine `multipart/form-data` ile encode edilmiş olur.
+
+Bu, **FastAPI**’nin bir kısıtı değildir; HTTP protocol’ünün bir parçasıdır.
+
+///
+
+## Opsiyonel Dosya Upload { #optional-file-upload }
+
+Standart type annotation’ları kullanıp varsayılan değeri `None` yaparak bir dosyayı opsiyonel hale getirebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## Ek Metadata ile `UploadFile` { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+Ek metadata ayarlamak için `UploadFile` ile birlikte `File()` da kullanabilirsiniz. Örneğin:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
+
+## Birden Fazla Dosya Upload { #multiple-file-uploads }
+
+Aynı anda birden fazla dosya upload etmek mümkündür.
+
+Bu dosyalar, "form data" ile gönderilen aynı "form field" ile ilişkilendirilir.
+
+Bunu kullanmak için `bytes` veya `UploadFile` listesini tanımlayın:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
+
+Tanımladığınız gibi, `bytes` veya `UploadFile`’lardan oluşan bir `list` alırsınız.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette.responses import HTMLResponse` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştiriciye kolaylık olsun diye `starlette.responses` modülünü `fastapi.responses` olarak da sağlar. Ancak mevcut response’ların çoğu doğrudan Starlette’ten gelir.
+
+///
+
+### Ek Metadata ile Birden Fazla Dosya Upload { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
+
+Daha önce olduğu gibi, `UploadFile` için bile ek parametreler ayarlamak amacıyla `File()` kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+Request’te (form data olarak gönderilen) upload edilecek dosyaları tanımlamak için `File`, `bytes` ve `UploadFile` kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/tr/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..75693190f4
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Form Model'leri { #form-models }
+
+FastAPI'de **form field**'larını tanımlamak için **Pydantic model**'lerini kullanabilirsiniz.
+
+/// info | Bilgi
+
+Form'ları kullanmak için önce `python-multipart`'ı yükleyin.
+
+Bir [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, onu etkinleştirdiğinizden ve ardından paketi kurduğunuzdan emin olun. Örneğin:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Not
+
+Bu özellik FastAPI `0.113.0` sürümünden itibaren desteklenmektedir. 🤓
+
+///
+
+## Form'lar için Pydantic Model'leri { #pydantic-models-for-forms }
+
+Sadece, **form field** olarak almak istediğiniz alanlarla bir **Pydantic model** tanımlayın ve ardından parametreyi `Form` olarak bildirin:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI**, request içindeki **form data**'dan **her bir field** için veriyi **çıkarır** ve size tanımladığınız Pydantic model'ini verir.
+
+## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }
+
+Bunu `/docs` altındaki doküman arayüzünde doğrulayabilirsiniz:
+
+
+POST sayfasını ziyaret edebilirsiniz.
+Bu encoding'ler ve form alanları hakkında daha fazla okumak isterseniz, MDN web docs for POST sayfasına gidin.
///
/// warning | Uyarı
-*Yol operasyonları* içerisinde birden fazla `Form` parametresi tanımlayabilirsiniz ancak bunlarla birlikte JSON verisi kabul eden `Body` alanları tanımlayamazsınız çünkü bu durumda istek gövdesi `application/json` yerine `application/x-www-form-urlencoded` ile kodlanmış olur.
+Bir *path operation* içinde birden fazla `Form` parametresi tanımlayabilirsiniz, ancak JSON olarak almayı beklediğiniz `Body` alanlarını da ayrıca tanımlayamazsınız; çünkü bu durumda request'in body'si `application/x-www-form-urlencoded` ile encode edilmiş olur.
-Bu **FastAPI**'ın getirdiği bir kısıtlama değildir, HTTP protokolünün bir parçasıdır.
+Bu **FastAPI**'ın bir kısıtlaması değildir, HTTP protokolünün bir parçasıdır.
///
-## Özet
+## Özet { #recap }
-Form verisi girdi parametreleri tanımlamak için `Form` sınıfını kullanın.
+Form verisi girdi parametrelerini tanımlamak için `Form` kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/response-model.md b/docs/tr/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 0000000000..2bf04bd9ec
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,343 @@
+# Response Model - Dönüş Tipi { #response-model-return-type }
+
+*Path operation function* **dönüş tipini** (return type) type annotation ile belirtip response için kullanılacak tipi tanımlayabilirsiniz.
+
+Fonksiyon **parametreleri** için input data’da kullandığınız **type annotations** yaklaşımının aynısını burada da kullanabilirsiniz; Pydantic model’leri, list’ler, dict’ler, integer, boolean gibi skaler değerler vb.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI bu dönüş tipini şunlar için kullanır:
+
+* Dönen veriyi **doğrulamak** (validate).
+ * Veri geçersizse (ör. bir field eksikse), bu *sizin* uygulama kodunuzun bozuk olduğu, olması gerekeni döndürmediği anlamına gelir; bu yüzden yanlış veri döndürmek yerine server error döner. Böylece siz ve client’larınız, beklenen veri ve veri şeklinin geleceğinden emin olabilirsiniz.
+* OpenAPI’deki *path operation* içine response için bir **JSON Schema** eklemek.
+ * Bu, **otomatik dokümantasyon** tarafından kullanılır.
+ * Ayrıca otomatik client code generation araçları tarafından da kullanılır.
+
+Ama en önemlisi:
+
+* Çıktı verisini, dönüş tipinde tanımlı olana göre **sınırlar ve filtreler**.
+ * Bu, özellikle **güvenlik** açısından önemlidir; aşağıda daha fazlasını göreceğiz.
+
+## `response_model` Parametresi { #response-model-parameter }
+
+Bazı durumlarda, tam olarak dönüş tipinin söylediği gibi olmayan bir veriyi döndürmeniz gerekebilir ya da isteyebilirsiniz.
+
+Örneğin, **bir dict** veya bir veritabanı objesi döndürmek isteyip, ama **onu bir Pydantic model olarak declare etmek** isteyebilirsiniz. Böylece Pydantic model, döndürdüğünüz obje (ör. dict veya veritabanı objesi) için dokümantasyon, doğrulama vb. işlerin tamamını yapar.
+
+Eğer dönüş tipi annotation’ını eklerseniz, araçlar ve editörler (doğru şekilde) fonksiyonunuzun, declare ettiğiniz tipten (ör. Pydantic model) farklı bir tip (ör. dict) döndürdüğünü söyleyip hata verir.
+
+Bu gibi durumlarda, dönüş tipi yerine *path operation decorator* parametresi olan `response_model`’i kullanabilirsiniz.
+
+`response_model` parametresini herhangi bir *path operation* içinde kullanabilirsiniz:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* vb.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Not
+
+`response_model`’in "decorator" metodunun (`get`, `post` vb.) bir parametresi olduğuna dikkat edin. Body ve diğer parametreler gibi, sizin *path operation function*’ınızın parametresi değildir.
+
+///
+
+`response_model`, Pydantic model field’ı için declare edeceğiniz aynı tipi alır; yani bir Pydantic model olabilir ama örneğin `List[Item]` gibi Pydantic model’lerden oluşan bir `list` de olabilir.
+
+FastAPI bu `response_model`’i; dokümantasyon, doğrulama vb. her şey için ve ayrıca çıktı verisini **tip tanımına göre dönüştürmek ve filtrelemek** için kullanır.
+
+/// tip | İpucu
+
+Editörünüzde, mypy vb. ile sıkı type kontrolü yapıyorsanız, fonksiyon dönüş tipini `Any` olarak declare edebilirsiniz.
+
+Böylece editöre bilerek her şeyi döndürebileceğinizi söylemiş olursunuz. Ancak FastAPI, `response_model` ile dokümantasyon, doğrulama, filtreleme vb. işlemleri yine de yapar.
+
+///
+
+### `response_model` Önceliği { #response-model-priority }
+
+Hem dönüş tipi hem de `response_model` declare ederseniz, FastAPI’de `response_model` önceliklidir ve o kullanılır.
+
+Böylece, response model’den farklı bir tip döndürdüğünüz durumlarda bile editör ve mypy gibi araçlar için fonksiyonlarınıza doğru type annotation’lar ekleyebilir, aynı zamanda FastAPI’nin `response_model` üzerinden veri doğrulama, dokümantasyon vb. yapmasını sağlayabilirsiniz.
+
+Ayrıca `response_model=None` kullanarak, ilgili *path operation* için response model oluşturulmasını devre dışı bırakabilirsiniz. Bu, Pydantic field’ı olarak geçerli olmayan şeyler için type annotation eklediğinizde gerekebilir; aşağıdaki bölümlerden birinde bunun örneğini göreceksiniz.
+
+## Aynı input verisini geri döndürmek { #return-the-same-input-data }
+
+Burada `UserIn` adında bir model declare ediyoruz; bu model plaintext bir password içerecek:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+`EmailStr` kullanmak için önce `email-validator` paketini kurun.
+
+Bir [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, onu aktive ettiğinizden emin olun ve ardından örneğin şöyle kurun:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+veya şöyle:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+Bu model ile hem input’u declare ediyoruz hem de output’u aynı model ile declare ediyoruz:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Artık bir browser password ile user oluşturduğunda, API response içinde aynı password’ü geri döndürecek.
+
+Bu örnekte sorun olmayabilir; çünkü password’ü gönderen kullanıcı zaten aynı kişi.
+
+Namun ancak aynı modeli başka bir *path operation* için kullanırsak, kullanıcının password’lerini her client’a gönderiyor olabiliriz.
+
+/// danger
+
+Tüm riskleri bildiğinizden ve ne yaptığınızdan emin olmadığınız sürece, bir kullanıcının plain password’ünü asla saklamayın ve bu şekilde response içinde göndermeyin.
+
+///
+
+## Bir output modeli ekleyin { #add-an-output-model }
+
+Bunun yerine, plaintext password içeren bir input modeli ve password’ü içermeyen bir output modeli oluşturabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Burada *path operation function* password içeren aynı input user’ı döndürüyor olsa bile:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...`response_model` olarak, password’ü içermeyen `UserOut` modelimizi declare ettik:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Dolayısıyla **FastAPI**, output model’de declare edilmemiş tüm verileri (Pydantic kullanarak) filtrelemekle ilgilenir.
+
+### `response_model` mi Return Type mı? { #response-model-or-return-type }
+
+Bu durumda iki model farklı olduğu için fonksiyon dönüş tipini `UserOut` olarak annotate etseydik, editör ve araçlar farklı class’lar olduğu için geçersiz bir tip döndürdüğümüzü söyleyip hata verecekti.
+
+Bu yüzden bu örnekte `response_model` parametresinde declare etmek zorundayız.
+
+...ama bunu nasıl aşabileceğinizi görmek için aşağıyı okumaya devam edin.
+
+## Return Type ve Veri Filtreleme { #return-type-and-data-filtering }
+
+Önceki örnekten devam edelim. Fonksiyonu **tek bir tip ile annotate etmek** istiyoruz; ama fonksiyondan gerçekte **daha fazla veri** içeren bir şey döndürebilmek istiyoruz.
+
+FastAPI’nin response model’i kullanarak veriyi **filtrelemeye** devam etmesini istiyoruz. Yani fonksiyon daha fazla veri döndürse bile response, sadece response model’de declare edilmiş field’ları içersin.
+
+Önceki örnekte class’lar farklı olduğu için `response_model` parametresini kullanmak zorundaydık. Ancak bu, editör ve araçların fonksiyon dönüş tipi kontrolünden gelen desteğini alamadığımız anlamına da geliyor.
+
+Ama bu tarz durumların çoğunda modelin amacı, bu örnekteki gibi bazı verileri **filtrelemek/kaldırmak** olur.
+
+Bu gibi durumlarda class’lar ve inheritance kullanarak, fonksiyon **type annotations** sayesinde editör ve araçlarda daha iyi destek alabilir, aynı zamanda FastAPI’nin **veri filtrelemesini** de koruyabiliriz.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Bununla birlikte, code type’lar açısından doğru olduğu için editörler ve mypy araç desteği verir; ayrıca FastAPI’den veri filtrelemeyi de alırız.
+
+Bu nasıl çalışıyor? Bir bakalım. 🤓
+
+### Type Annotations ve Araç Desteği { #type-annotations-and-tooling }
+
+Önce editörler, mypy ve diğer araçlar bunu nasıl görür, ona bakalım.
+
+`BaseUser` temel field’lara sahiptir. Ardından `UserIn`, `BaseUser`’dan miras alır ve `password` field’ını ekler; yani iki modelin field’larının tamamını içerir.
+
+Fonksiyonun dönüş tipini `BaseUser` olarak annotate ediyoruz ama gerçekte bir `UserIn` instance’ı döndürüyoruz.
+
+Editör, mypy ve diğer araçlar buna itiraz etmez; çünkü typing açısından `UserIn`, `BaseUser`’ın subclass’ıdır. Bu da, bir `BaseUser` bekleniyorken `UserIn`’in *geçerli* bir tip olduğu anlamına gelir.
+
+### FastAPI Veri Filtreleme { #fastapi-data-filtering }
+
+FastAPI açısından ise dönüş tipini görür ve döndürdüğünüz şeyin **yalnızca** tipte declare edilen field’ları içerdiğinden emin olur.
+
+FastAPI, Pydantic ile içeride birkaç işlem yapar; böylece class inheritance kurallarının dönen veri filtrelemede aynen kullanılmasına izin vermez. Aksi halde beklediğinizden çok daha fazla veriyi response’ta döndürebilirdiniz.
+
+Bu sayede iki dünyanın da en iyisini alırsınız: **araç desteği** veren type annotations ve **veri filtreleme**.
+
+## Dokümanlarda görün { #see-it-in-the-docs }
+
+Otomatik dokümanları gördüğünüzde, input model ve output model’in her birinin kendi JSON Schema’sına sahip olduğunu kontrol edebilirsiniz:
+
+
+
+Ve her iki model de etkileşimli API dokümantasyonunda kullanılır:
+
+
+
+## Diğer Return Type Annotation’ları { #other-return-type-annotations }
+
+Bazı durumlarda Pydantic field olarak geçerli olmayan bir şey döndürebilir ve bunu fonksiyonda annotate edebilirsiniz; amaç sadece araçların (editör, mypy vb.) sağladığı desteği almaktır.
+
+### Doğrudan Response Döndürmek { #return-a-response-directly }
+
+En yaygın durum, [ileri seviye dokümanlarda daha sonra anlatıldığı gibi doğrudan bir Response döndürmektir](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
+
+Bu basit durum FastAPI tarafından otomatik olarak ele alınır; çünkü dönüş tipi annotation’ı `Response` class’ıdır (veya onun bir subclass’ı).
+
+Araçlar da memnun olur; çünkü hem `RedirectResponse` hem `JSONResponse`, `Response`’un subclass’ıdır. Yani type annotation doğrudur.
+
+### Bir Response Subclass’ını Annotate Etmek { #annotate-a-response-subclass }
+
+Type annotation içinde `Response`’un bir subclass’ını da kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
+
+Bu da çalışır; çünkü `RedirectResponse`, `Response`’un subclass’ıdır ve FastAPI bu basit durumu otomatik olarak yönetir.
+
+### Geçersiz Return Type Annotation’ları { #invalid-return-type-annotations }
+
+Ancak geçerli bir Pydantic tipi olmayan başka rastgele bir obje (ör. bir veritabanı objesi) döndürür ve fonksiyonu da öyle annotate ederseniz, FastAPI bu type annotation’dan bir Pydantic response model oluşturmaya çalışır ve başarısız olur.
+
+Aynı şey, farklı tipler arasında bir birleşim kullandığınızda ve bu tiplerden biri veya birkaçı geçerli bir Pydantic tipi değilse de olur; örneğin şu kullanım patlar 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...bu, type annotation Pydantic tipi olmadığı ve tek bir `Response` class’ı (veya subclass’ı) olmadığı için başarısız olur; bu, bir `Response` ile bir `dict` arasında union’dır (ikiden herhangi biri).
+
+### Response Model’i Devre Dışı Bırakmak { #disable-response-model }
+
+Yukarıdaki örnekten devam edersek; FastAPI’nin varsayılan olarak yaptığı veri doğrulama, dokümantasyon, filtreleme vb. işlemleri istemiyor olabilirsiniz.
+
+Ancak yine de editörler ve type checker’lar (ör. mypy) gibi araçların desteğini almak için fonksiyonda dönüş tipi annotation’ını korumak isteyebilirsiniz.
+
+Bu durumda `response_model=None` ayarlayarak response model üretimini devre dışı bırakabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Bu, FastAPI’nin response model üretimini atlamasını sağlar; böylece FastAPI uygulamanızı etkilemeden ihtiyacınız olan herhangi bir return type annotation’ını kullanabilirsiniz. 🤓
+
+## Response Model encoding parametreleri { #response-model-encoding-parameters }
+
+Response model’inizde şu şekilde default değerler olabilir:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (veya Python 3.10’da `str | None = None`) için default `None`’dır.
+* `tax: float = 10.5` için default `10.5`’tir.
+* `tags: List[str] = []` için default, boş bir list’tir: `[]`.
+
+Ancak gerçekte kaydedilmedilerse, bunları sonuçtan çıkarmak isteyebilirsiniz.
+
+Örneğin NoSQL veritabanında çok sayıda optional attribute içeren modelleriniz varsa, default değerlerle dolu çok uzun JSON response’ları göndermek istemeyebilirsiniz.
+
+### `response_model_exclude_unset` parametresini kullanın { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+*Path operation decorator* parametresi olarak `response_model_exclude_unset=True` ayarlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+böylece response’a default değerler dahil edilmez; yalnızca gerçekten set edilmiş değerler gelir.
+
+Dolayısıyla ID’si `foo` olan item için bu *path operation*’a request atarsanız, response (default değerler olmadan) şöyle olur:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Bilgi
+
+Ayrıca şunları da kullanabilirsiniz:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+Bunlar, `exclude_defaults` ve `exclude_none` için Pydantic dokümanlarında anlatıldığı gibidir.
+
+///
+
+#### Default’u olan field’lar için değer içeren data { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+Ama data’nız modelde default değeri olan field’lar için değer içeriyorsa, örneğin ID’si `bar` olan item gibi:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+bunlar response’a dahil edilir.
+
+#### Default değerlerle aynı değerlere sahip data { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+Eğer data, default değerlerle aynı değerlere sahipse, örneğin ID’si `baz` olan item gibi:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI yeterince akıllıdır (aslında Pydantic yeterince akıllıdır) ve `description`, `tax`, `tags` default ile aynı olsa bile bunların explicit olarak set edildiğini (default’tan alınmadığını) anlar.
+
+Bu yüzden JSON response içinde yer alırlar.
+
+/// tip | İpucu
+
+Default değerlerin yalnızca `None` olmak zorunda olmadığını unutmayın.
+
+Bir list (`[]`), `10.5` gibi bir `float` vb. olabilirler.
+
+///
+
+### `response_model_include` ve `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+Ayrıca *path operation decorator* parametreleri `response_model_include` ve `response_model_exclude`’u da kullanabilirsiniz.
+
+Bunlar; dahil edilecek attribute isimlerini (geri kalanını atlayarak) ya da hariç tutulacak attribute isimlerini (geri kalanını dahil ederek) belirten `str` değerlerinden oluşan bir `set` alır.
+
+Tek bir Pydantic model’iniz varsa ve output’tan bazı verileri hızlıca çıkarmak istiyorsanız, bu yöntem pratik bir kısayol olabilir.
+
+/// tip | İpucu
+
+Ancak yine de, bu parametreler yerine yukarıdaki yaklaşımı (birden fazla class kullanmayı) tercih etmeniz önerilir.
+
+Çünkü `response_model_include` veya `response_model_exclude` ile bazı attribute’ları atlıyor olsanız bile, uygulamanızın OpenAPI’sinde (ve dokümanlarda) üretilen JSON Schema hâlâ tam modelin JSON Schema’sı olacaktır.
+
+Bu durum, benzer şekilde çalışan `response_model_by_alias` için de geçerlidir.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`{"name", "description"}` sözdizimi, bu iki değere sahip bir `set` oluşturur.
+
+Bu, `set(["name", "description"])` ile eşdeğerdir.
+
+///
+
+#### `set` yerine `list` kullanmak { #using-lists-instead-of-sets }
+
+Yanlışlıkla `set` yerine `list` veya `tuple` kullanırsanız, FastAPI bunu yine `set`’e çevirir ve doğru şekilde çalışır:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+Response model’leri tanımlamak ve özellikle private data’nın filtrelendiğinden emin olmak için *path operation decorator* parametresi `response_model`’i kullanın.
+
+Yalnızca explicit olarak set edilmiş değerleri döndürmek için `response_model_exclude_unset` kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/tr/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 0000000000..d2270a3343
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Response Status Code { #response-status-code }
+
+Bir response model tanımlayabildiğiniz gibi, herhangi bir *path operation* içinde `status_code` parametresiyle response için kullanılacak HTTP status code'u da belirtebilirsiniz:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* vb.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
+
+/// note | Not
+
+`status_code`'un, "decorator" metodunun (`get`, `post`, vb.) bir parametresi olduğuna dikkat edin. Tüm parametreler ve body gibi, sizin *path operation function*'ınızın bir parametresi değildir.
+
+///
+
+`status_code` parametresi, HTTP status code'u içeren bir sayı alır.
+
+/// info | Bilgi
+
+Alternatif olarak `status_code`, Python'un `http.HTTPStatus`'ı gibi bir `IntEnum` da alabilir.
+
+///
+
+Bu sayede:
+
+* Response'da o status code döner.
+* OpenAPI şemasında (dolayısıyla kullanıcı arayüzlerinde de) bu şekilde dokümante edilir:
+
+
+
+/// note | Not
+
+Bazı response code'lar (bir sonraki bölümde göreceğiz) response'un bir body'ye sahip olmadığını belirtir.
+
+FastAPI bunu bilir ve response body olmadığını söyleyen OpenAPI dokümantasyonunu üretir.
+
+///
+
+## HTTP status code'lar hakkında { #about-http-status-codes }
+
+/// note | Not
+
+HTTP status code'ların ne olduğunu zaten biliyorsanız, bir sonraki bölüme geçin.
+
+///
+
+HTTP'de, response'un bir parçası olarak 3 basamaklı sayısal bir status code gönderirsiniz.
+
+Bu status code'ların tanınmalarını sağlayan bir isimleri de vardır; ancak önemli olan kısım sayıdır.
+
+Kısaca:
+
+* `100 - 199` "Information" içindir. Doğrudan nadiren kullanırsınız. Bu status code'lara sahip response'lar body içeremez.
+* **`200 - 299`** "Successful" response'lar içindir. En sık kullanacağınız aralık budur.
+ * `200`, varsayılan status code'dur ve her şeyin "OK" olduğunu ifade eder.
+ * Başka bir örnek `201` ("Created") olabilir. Genellikle veritabanında yeni bir kayıt oluşturduktan sonra kullanılır.
+ * Özel bir durum ise `204` ("No Content")'tür. Client'a döndürülecek içerik olmadığında kullanılır; bu nedenle response body olmamalıdır.
+* **`300 - 399`** "Redirection" içindir. Bu status code'lara sahip response'lar, `304` ("Not Modified") hariç, body içerebilir de içermeyebilir de; `304` kesinlikle body içermemelidir.
+* **`400 - 499`** "Client error" response'ları içindir. Muhtemelen en sık kullanacağınız ikinci aralık budur.
+ * Örneğin `404`, "Not Found" response'u içindir.
+ * Client kaynaklı genel hatalar için doğrudan `400` kullanabilirsiniz.
+* `500 - 599` server hataları içindir. Neredeyse hiç doğrudan kullanmazsınız. Uygulama kodunuzun bir bölümünde ya da server'da bir şeyler ters giderse, otomatik olarak bu status code'lardan biri döner.
+
+/// tip | İpucu
+
+Her bir status code hakkında daha fazla bilgi almak ve hangi kodun ne için kullanıldığını görmek için MDN dokümantasyonu: HTTP status code'lar hakkında göz atın.
+
+///
+
+## İsimleri hatırlamak için kısayol { #shortcut-to-remember-the-names }
+
+Önceki örneğe tekrar bakalım:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
+
+`201`, "Created" için kullanılan status code'dur.
+
+Ancak bu kodların her birinin ne anlama geldiğini ezberlemek zorunda değilsiniz.
+
+`fastapi.status` içindeki kolaylık değişkenlerini (convenience variables) kullanabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
+
+Bunlar sadece kolaylık sağlar; aynı sayıyı taşırlar. Ancak bu şekilde editörün autocomplete özelliğiyle kolayca bulabilirsiniz:
+
+
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`from starlette import status` da kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.status`'u `fastapi.status` olarak da sunar. Ancak bu aslında doğrudan Starlette'den gelir.
+
+///
+
+## Varsayılanı değiştirmek { #changing-the-default }
+
+Daha sonra, [İleri Düzey Kullanıcı Kılavuzu](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank} içinde, burada tanımladığınız varsayılanın dışında farklı bir status code nasıl döndüreceğinizi göreceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/tr/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 0000000000..7e29b2309e
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# Request Örnek Verilerini Tanımlama { #declare-request-example-data }
+
+Uygulamanızın alabileceği veriler için örnekler (examples) tanımlayabilirsiniz.
+
+Bunu yapmanın birkaç yolu var.
+
+## Pydantic modellerinde ek JSON Schema verisi { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+Oluşturulan JSON Schema’ya eklenecek şekilde bir Pydantic model için `examples` tanımlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+Bu ek bilgi, o modelin çıktı **JSON Schema**’sına olduğu gibi eklenir ve API dokümanlarında kullanılır.
+
+Pydantic dokümanları: Configuration bölümünde anlatıldığı gibi, bir `dict` alan `model_config` niteliğini kullanabilirsiniz.
+
+Üretilen JSON Schema’da görünmesini istediğiniz (ör. `examples` dahil) her türlü ek veriyi içeren bir `dict` ile `"json_schema_extra"` ayarlayabilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Aynı tekniği JSON Schema’yı genişletmek ve kendi özel ek bilgilerinizi eklemek için de kullanabilirsiniz.
+
+Örneğin, bir frontend kullanıcı arayüzü için metadata eklemek vb. amaçlarla kullanılabilir.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+OpenAPI 3.1.0 (FastAPI 0.99.0’dan beri kullanılıyor), **JSON Schema** standardının bir parçası olan `examples` için destek ekledi.
+
+Bundan önce yalnızca tek bir örnek için `example` anahtar kelimesini destekliyordu. Bu hâlâ OpenAPI 3.1.0 tarafından desteklenir; ancak artık deprecated durumdadır ve JSON Schema standardının parçası değildir. Bu nedenle `example` kullanımını `examples`’a taşımanız önerilir. 🤓
+
+Daha fazlasını sayfanın sonunda okuyabilirsiniz.
+
+///
+
+## `Field` ek argümanları { #field-additional-arguments }
+
+Pydantic modelleriyle `Field()` kullanırken ek `examples` de tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## JSON Schema - OpenAPI içinde `examples` { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+Aşağıdakilerden herhangi birini kullanırken:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+OpenAPI içindeki **JSON Schema**’larına eklenecek ek bilgilerle birlikte bir `examples` grubu da tanımlayabilirsiniz.
+
+### `examples` ile `Body` { #body-with-examples }
+
+Burada `Body()` içinde beklenen veri için tek bir örnek içeren `examples` geçiriyoruz:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Doküman arayüzünde örnek { #example-in-the-docs-ui }
+
+Yukarıdaki yöntemlerden herhangi biriyle `/docs` içinde şöyle görünür:
+
+
+
+### Birden fazla `examples` ile `Body` { #body-with-multiple-examples }
+
+Elbette birden fazla `examples` da geçebilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Bunu yaptığınızda, örnekler bu body verisi için dahili **JSON Schema**’nın bir parçası olur.
+
+Buna rağmen, bu yazı yazılırken, doküman arayüzünü gösteren araç olan Swagger UI, **JSON Schema** içindeki veriler için birden fazla örneği göstermeyi desteklemiyor. Ancak aşağıda bir çözüm yolu var.
+
+### OpenAPI’ye özel `examples` { #openapi-specific-examples }
+
+**JSON Schema** `examples`’ı desteklemeden önce OpenAPI, yine `examples` adlı farklı bir alanı destekliyordu.
+
+Bu **OpenAPI’ye özel** `examples`, OpenAPI spesifikasyonunda başka bir bölümde yer alır. Her bir JSON Schema’nın içinde değil, **her bir *path operation* detayları** içinde bulunur.
+
+Swagger UI da bu özel `examples` alanını bir süredir destekliyor. Dolayısıyla bunu, **doküman arayüzünde** farklı **örnekleri göstermek** için kullanabilirsiniz.
+
+OpenAPI’ye özel bu `examples` alanının şekli, (bir `list` yerine) **birden fazla örnek** içeren bir `dict`’tir; her örnek ayrıca **OpenAPI**’ye eklenecek ekstra bilgiler içerir.
+
+Bu, OpenAPI’nin içerdiği JSON Schema’ların içine girmez; bunun yerine doğrudan *path operation* üzerinde, dışarıda yer alır.
+
+### `openapi_examples` Parametresini Kullanma { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+FastAPI’de OpenAPI’ye özel `examples`’ı, şu araçlar için `openapi_examples` parametresiyle tanımlayabilirsiniz:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+`dict`’in anahtarları her bir örneği tanımlar; her bir değer ise başka bir `dict`’tir.
+
+`examples` içindeki her bir örnek `dict`’i şunları içerebilir:
+
+* `summary`: Örnek için kısa açıklama.
+* `description`: Markdown metni içerebilen uzun açıklama.
+* `value`: Gösterilecek gerçek örnek (ör. bir `dict`).
+* `externalValue`: `value`’a alternatif; örneğe işaret eden bir URL. Ancak bu, `value` kadar çok araç tarafından desteklenmiyor olabilir.
+
+Şöyle kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### Doküman Arayüzünde OpenAPI Örnekleri { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+`Body()`’ye `openapi_examples` eklendiğinde `/docs` şöyle görünür:
+
+
+
+## Teknik Detaylar { #technical-details }
+
+/// tip | İpucu
+
+Zaten **FastAPI** sürümü **0.99.0 veya üzerini** kullanıyorsanız, büyük olasılıkla bu detayları **atlanabilirsiniz**.
+
+Bunlar daha çok OpenAPI 3.1.0’ın henüz mevcut olmadığı eski sürümler için geçerlidir.
+
+Bunu kısa bir OpenAPI ve JSON Schema **tarih dersi** gibi düşünebilirsiniz. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+Bunlar **JSON Schema** ve **OpenAPI** standartları hakkında oldukça teknik detaylardır.
+
+Yukarıdaki fikirler sizin için zaten çalışıyorsa bu kadarı yeterli olabilir; muhtemelen bu detaylara ihtiyacınız yoktur, gönül rahatlığıyla atlayabilirsiniz.
+
+///
+
+OpenAPI 3.1.0’dan önce OpenAPI, **JSON Schema**’nın daha eski ve değiştirilmiş bir sürümünü kullanıyordu.
+
+JSON Schema’da `examples` yoktu; bu yüzden OpenAPI, değiştirilmiş sürümüne kendi `example` alanını ekledi.
+
+OpenAPI ayrıca spesifikasyonun diğer bölümlerine de `example` ve `examples` alanlarını ekledi:
+
+* `Parameter Object` (spesifikasyonda) — FastAPI’de şunlar tarafından kullanılıyordu:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`; `content` alanında, `Media Type Object` üzerinde (spesifikasyonda) — FastAPI’de şunlar tarafından kullanılıyordu:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | Bilgi
+
+Bu eski OpenAPI’ye özel `examples` parametresi, FastAPI `0.103.0` sürümünden beri `openapi_examples` olarak kullanılıyor.
+
+///
+
+### JSON Schema’nın `examples` alanı { #json-schemas-examples-field }
+
+Sonrasında JSON Schema, spesifikasyonun yeni bir sürümüne `examples` alanını ekledi.
+
+Ardından yeni OpenAPI 3.1.0, bu yeni `examples` alanını içeren en güncel sürümü (JSON Schema 2020-12) temel aldı.
+
+Ve artık, deprecated olan eski tekil (ve özel) `example` alanına kıyasla bu yeni `examples` alanı önceliklidir.
+
+JSON Schema’daki bu yeni `examples` alanı, OpenAPI’de başka yerlerde kullanılan (yukarıda anlatılan) metadata’lı `dict` yapısından farklı olarak **sadece örneklerden oluşan bir `list`**’tir.
+
+/// info | Bilgi
+
+OpenAPI 3.1.0, JSON Schema ile bu yeni ve daha basit entegrasyonla yayımlandıktan sonra bile bir süre, otomatik dokümantasyonu sağlayan araç Swagger UI OpenAPI 3.1.0’ı desteklemiyordu (5.0.0 sürümünden beri destekliyor 🎉).
+
+Bu nedenle, FastAPI’nin 0.99.0 öncesi sürümleri OpenAPI 3.1.0’dan daha düşük sürümleri kullanmaya devam etti.
+
+///
+
+### Pydantic ve FastAPI `examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+Bir Pydantic modelinin içine `schema_extra` ya da `Field(examples=["something"])` kullanarak `examples` eklediğinizde, bu örnek o Pydantic modelinin **JSON Schema**’sına eklenir.
+
+Ve Pydantic modelinin bu **JSON Schema**’sı, API’nizin **OpenAPI**’sine dahil edilir; ardından doküman arayüzünde kullanılır.
+
+FastAPI 0.99.0’dan önceki sürümlerde (0.99.0 ve üzeri daha yeni OpenAPI 3.1.0’ı kullanır) `Query()`, `Body()` vb. diğer araçlarla `example` veya `examples` kullandığınızda, bu örnekler o veriyi tanımlayan JSON Schema’ya (OpenAPI’nin kendi JSON Schema sürümüne bile) eklenmiyordu; bunun yerine doğrudan OpenAPI’deki *path operation* tanımına ekleniyordu (JSON Schema kullanan OpenAPI bölümlerinin dışında).
+
+Ancak artık FastAPI 0.99.0 ve üzeri OpenAPI 3.1.0 kullandığı (JSON Schema 2020-12) ve Swagger UI 5.0.0 ve üzeriyle birlikte, her şey daha tutarlı ve örnekler JSON Schema’ya dahil ediliyor.
+
+### Swagger UI ve OpenAPI’ye özel `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+Swagger UI (2023-08-26 itibarıyla) birden fazla JSON Schema örneğini desteklemediği için, kullanıcıların dokümanlarda birden fazla örnek göstermesi mümkün değildi.
+
+Bunu çözmek için FastAPI `0.103.0`, yeni `openapi_examples` parametresiyle aynı eski **OpenAPI’ye özel** `examples` alanını tanımlamayı **desteklemeye başladı**. 🤓
+
+### Özet { #summary }
+
+Eskiden tarihten pek hoşlanmadığımı söylerdim... şimdi bakın, "teknoloji tarihi" dersi anlatıyorum. 😅
+
+Kısacası, **FastAPI 0.99.0 veya üzerine yükseltin**; her şey çok daha **basit, tutarlı ve sezgisel** olur ve bu tarihsel detayların hiçbirini bilmeniz gerekmez. 😎
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 0000000000..0f72d0c830
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,203 @@
+# Güvenlik - İlk Adımlar { #security-first-steps }
+
+**backend** API’nizin bir domain’de olduğunu düşünelim.
+
+Ve başka bir domain’de ya da aynı domain’in farklı bir path’inde (veya bir mobil uygulamada) bir **frontend**’iniz var.
+
+Ve frontend’in, **username** ve **password** kullanarak backend ile kimlik doğrulaması yapabilmesini istiyorsunuz.
+
+Bunu **FastAPI** ile **OAuth2** kullanarak oluşturabiliriz.
+
+Ama ihtiyacınız olan küçük bilgi parçalarını bulmak için uzun spesifikasyonun tamamını okuma zahmetine girmeyelim.
+
+Güvenliği yönetmek için **FastAPI**’nin sunduğu araçları kullanalım.
+
+## Nasıl Görünüyor { #how-it-looks }
+
+Önce kodu kullanıp nasıl çalıştığına bakalım, sonra neler olup bittiğini anlamak için geri döneriz.
+
+## `main.py` Oluşturun { #create-main-py }
+
+Örneği `main.py` adlı bir dosyaya kopyalayın:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
+
+## Çalıştırın { #run-it }
+
+/// info | Bilgi
+
+`python-multipart` paketi, `pip install "fastapi[standard]"` komutunu çalıştırdığınızda **FastAPI** ile birlikte otomatik olarak kurulur.
+
+Ancak `pip install fastapi` komutunu kullanırsanız, `python-multipart` paketi varsayılan olarak dahil edilmez.
+
+Elle kurmak için bir [virtual environment](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan, onu aktive ettiğinizden emin olun ve ardından şununla kurun:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Bunun nedeni, **OAuth2**’nin `username` ve `password` göndermek için "form data" kullanmasıdır.
+
+///
+
+Örneği şu şekilde çalıştırın:
+
+
+
+/// check | Authorize butonu!
+
+Artık parıl parıl yeni bir "Authorize" butonunuz var.
+
+Ayrıca *path operation*’ınızın sağ üst köşesinde tıklayabileceğiniz küçük bir kilit simgesi de bulunuyor.
+
+///
+
+Ve ona tıklarsanız, `username` ve `password` (ve diğer opsiyonel alanları) girebileceğiniz küçük bir yetkilendirme formu görürsünüz:
+
+
+
+/// note | Not
+
+Formda ne yazdığınızın önemi yok; şimdilik çalışmayacak. Ama birazdan oraya da geleceğiz.
+
+///
+
+Bu, elbette son kullanıcılar için bir frontend değil; ancak tüm API’nizi etkileşimli şekilde belgelemek için harika bir otomatik araçtır.
+
+Frontend ekibi tarafından kullanılabilir (bu ekip siz de olabilirsiniz).
+
+Üçüncü taraf uygulamalar ve sistemler tarafından kullanılabilir.
+
+Ve aynı uygulamayı debug etmek, kontrol etmek ve test etmek için sizin tarafınızdan da kullanılabilir.
+
+## `password` Flow { #the-password-flow }
+
+Şimdi biraz geri dönüp bunların ne olduğuna bakalım.
+
+`password` "flow"u, OAuth2’de güvenlik ve authentication’ı yönetmek için tanımlanmış yöntemlerden ("flow"lardan) biridir.
+
+OAuth2, backend’in veya API’nin, kullanıcıyı authenticate eden server’dan bağımsız olabilmesi için tasarlanmıştır.
+
+Ancak bu örnekte, aynı **FastAPI** uygulaması hem API’yi hem de authentication’ı yönetecek.
+
+O yüzden basitleştirilmiş bu bakış açısından üzerinden geçelim:
+
+* Kullanıcı frontend’de `username` ve `password` yazar ve `Enter`’a basar.
+* Frontend (kullanıcının browser’ında çalışır), bu `username` ve `password` değerlerini API’mizdeki belirli bir URL’ye gönderir (`tokenUrl="token"` ile tanımlanan).
+* API, `username` ve `password` değerlerini kontrol eder ve bir "token" ile response döner (henüz bunların hiçbirini implement etmedik).
+ * "Token", daha sonra bu kullanıcıyı doğrulamak için kullanabileceğimiz içerik taşıyan bir string’dir.
+ * Normalde token’ın bir süre sonra süresi dolacak şekilde ayarlanması beklenir.
+ * Böylece kullanıcının bir noktada tekrar giriş yapması gerekir.
+ * Ayrıca token çalınırsa risk daha düşük olur. Çoğu durumda, sonsuza kadar çalışacak kalıcı bir anahtar gibi değildir.
+* Frontend bu token’ı geçici olarak bir yerde saklar.
+* Kullanıcı frontend’de tıklayarak web uygulamasının başka bir bölümüne gider.
+* Frontend’in API’den daha fazla veri alması gerekir.
+ * Ancak o endpoint için authentication gereklidir.
+ * Bu yüzden API’mizle authenticate olmak için `Authorization` header’ını, `Bearer ` + token değeriyle gönderir.
+ * Token `foobar` içeriyorsa `Authorization` header’ının içeriği `Bearer foobar` olur.
+
+## **FastAPI**’nin `OAuth2PasswordBearer`’ı { #fastapis-oauth2passwordbearer }
+
+**FastAPI**, bu güvenlik özelliklerini implement etmek için farklı soyutlama seviyelerinde çeşitli araçlar sağlar.
+
+Bu örnekte **OAuth2**’yi, **Password** flow ile, **Bearer** token kullanarak uygulayacağız. Bunu `OAuth2PasswordBearer` sınıfı ile yaparız.
+
+/// info | Bilgi
+
+"Bearer" token tek seçenek değildir.
+
+Ama bizim kullanım senaryomuz için en iyi seçenek odur.
+
+Ayrıca bir OAuth2 uzmanı değilseniz ve ihtiyaçlarınıza daha uygun başka bir seçeneğin neden gerekli olduğunu net olarak bilmiyorsanız, çoğu kullanım senaryosu için de en uygun seçenek olacaktır.
+
+Bu durumda bile **FastAPI**, onu oluşturabilmeniz için gereken araçları sunar.
+
+///
+
+`OAuth2PasswordBearer` sınıfının bir instance’ını oluştururken `tokenUrl` parametresini veririz. Bu parametre, client’ın (kullanıcının browser’ında çalışan frontend’in) token almak için `username` ve `password` göndereceği URL’yi içerir.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Burada `tokenUrl="token"`, henüz oluşturmadığımız göreli bir URL olan `token`’ı ifade eder. Göreli URL olduğu için `./token` ile eşdeğerdir.
+
+Göreli URL kullandığımız için, API’niz `https://example.com/` adresinde olsaydı `https://example.com/token` anlamına gelirdi. Ama API’niz `https://example.com/api/v1/` adresinde olsaydı, bu kez `https://example.com/api/v1/token` anlamına gelirdi.
+
+Göreli URL kullanmak, [Behind a Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gibi daha ileri kullanım senaryolarında bile uygulamanızın çalışmaya devam etmesini garanti etmek açısından önemlidir.
+
+///
+
+Bu parametre o endpoint’i / *path operation*’ı oluşturmaz; fakat `/token` URL’sinin client’ın token almak için kullanması gereken URL olduğunu bildirir. Bu bilgi OpenAPI’de, dolayısıyla etkileşimli API dokümantasyon sistemlerinde kullanılır.
+
+Birazdan gerçek path operation’ı da oluşturacağız.
+
+/// info | Teknik Detaylar
+
+Eğer çok katı bir "Pythonista" iseniz, `token_url` yerine `tokenUrl` şeklindeki parametre adlandırma stilini sevmeyebilirsiniz.
+
+Bunun nedeni, OpenAPI spesifikasyonundaki isimle aynı adın kullanılmasıdır. Böylece bu güvenlik şemalarından herhangi biri hakkında daha fazla araştırma yapmanız gerekirse, adı kopyalayıp yapıştırarak kolayca daha fazla bilgi bulabilirsiniz.
+
+///
+
+`oauth2_scheme` değişkeni, `OAuth2PasswordBearer`’ın bir instance’ıdır; ama aynı zamanda "callable"dır.
+
+Şu şekilde çağrılabilir:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Dolayısıyla `Depends` ile kullanılabilir.
+
+### Kullanın { #use-it }
+
+Artık `Depends` ile bir dependency olarak `oauth2_scheme`’i geçebilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
+
+Bu dependency, *path operation function* içindeki `token` parametresine atanacak bir `str` sağlar.
+
+**FastAPI**, bu dependency’yi OpenAPI şemasında (ve otomatik API dokümanlarında) bir "security scheme" tanımlamak için kullanabileceğini bilir.
+
+/// info | Teknik Detaylar
+
+**FastAPI**, bir dependency içinde tanımlanan `OAuth2PasswordBearer` sınıfını OpenAPI’de security scheme tanımlamak için kullanabileceğini bilir; çünkü bu sınıf `fastapi.security.oauth2.OAuth2`’den kalıtım alır, o da `fastapi.security.base.SecurityBase`’den kalıtım alır.
+
+OpenAPI (ve otomatik API dokümanları) ile entegre olan tüm security araçları `SecurityBase`’den kalıtım alır; **FastAPI** bu sayede onları OpenAPI’ye nasıl entegre edeceğini anlayabilir.
+
+///
+
+## Ne Yapar { #what-it-does }
+
+Request içinde `Authorization` header’ını arar, değerin `Bearer ` + bir token olup olmadığını kontrol eder ve token’ı `str` olarak döndürür.
+
+Eğer `Authorization` header’ını görmezse ya da değer `Bearer ` token’ı içermiyorsa, doğrudan 401 status code hatasıyla (`UNAUTHORIZED`) response döner.
+
+Token’ın var olup olmadığını kontrol edip ayrıca hata döndürmenize bile gerek yoktur. Fonksiyonunuz çalışıyorsa, token içinde bir `str` olacağından emin olabilirsiniz.
+
+Bunu şimdiden etkileşimli dokümanlarda deneyebilirsiniz:
+
+
+
+Henüz token’ın geçerliliğini doğrulamıyoruz, ama başlangıç için bu bile yeterli.
+
+## Özet { #recap }
+
+Yani sadece 3 veya 4 ekstra satırla, şimdiden ilkel de olsa bir güvenlik katmanı elde etmiş oldunuz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/tr/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 0000000000..cc7f7a51b9
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Mevcut Kullanıcıyı Alma { #get-current-user }
+
+Önceki bölümde güvenlik sistemi (dependency injection sistemine dayanır) *path operation function*'a `str` olarak bir `token` veriyordu:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
+
+Ancak bu hâlâ pek kullanışlı değil.
+
+Bize mevcut kullanıcıyı verecek şekilde düzenleyelim.
+
+## Bir kullanıcı modeli oluşturun { #create-a-user-model }
+
+Önce bir Pydantic kullanıcı modeli oluşturalım.
+
+Body'leri bildirmek için Pydantic'i nasıl kullanıyorsak, aynı şekilde onu başka her yerde de kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## `get_current_user` dependency'si oluşturun { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+Bir `get_current_user` dependency'si oluşturalım.
+
+Dependency'lerin alt dependency'leri olabileceğini hatırlıyor musunuz?
+
+`get_current_user`, daha önce oluşturduğumuz `oauth2_scheme` ile aynı dependency'yi kullanacak.
+
+Daha önce *path operation* içinde doğrudan yaptığımız gibi, yeni dependency'miz `get_current_user`, alt dependency olan `oauth2_scheme` üzerinden `str` olarak bir `token` alacak:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Kullanıcıyı alın { #get-the-user }
+
+`get_current_user`, oluşturduğumuz (sahte) bir yardımcı (utility) fonksiyonu kullanacak; bu fonksiyon `str` olarak bir token alır ve Pydantic `User` modelimizi döndürür:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Mevcut kullanıcıyı enjekte edin { #inject-the-current-user }
+
+Artık *path operation* içinde `get_current_user` ile aynı `Depends` yaklaşımını kullanabiliriz:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+`current_user` tipini Pydantic `User` modeli olarak belirttiğimize dikkat edin.
+
+Bu sayede fonksiyonun içinde otomatik tamamlama ve tip kontrollerinin tamamından faydalanırız.
+
+/// tip | İpucu
+
+Request body'lerinin de Pydantic modelleri ile bildirildiğini hatırlıyor olabilirsiniz.
+
+Burada `Depends` kullandığınız için **FastAPI** karışıklık yaşamaz.
+
+///
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Bu dependency sisteminin tasarımı, hepsi `User` modeli döndüren farklı dependency'lere (farklı "dependable"lara) sahip olmamıza izin verir.
+
+Bu tipte veri döndürebilen yalnızca tek bir dependency ile sınırlı değiliz.
+
+///
+
+## Diğer modeller { #other-models }
+
+Artık *path operation function* içinde mevcut kullanıcıyı doğrudan alabilir ve güvenlik mekanizmalarını `Depends` kullanarak **Dependency Injection** seviyesinde yönetebilirsiniz.
+
+Ayrıca güvenlik gereksinimleri için herhangi bir model veya veri kullanabilirsiniz (bu örnekte bir Pydantic `User` modeli).
+
+Ancak belirli bir data model, class ya da type kullanmak zorunda değilsiniz.
+
+Modelinizde bir `id` ve `email` olsun, ama `username` olmasın mı istiyorsunuz? Elbette. Aynı araçları kullanabilirsiniz.
+
+Sadece bir `str` mı istiyorsunuz? Ya da sadece bir `dict`? Veya doğrudan bir veritabanı class model instance'ı? Hepsi aynı şekilde çalışır.
+
+Uygulamanıza giriş yapan kullanıcılar yok da robotlar, botlar veya yalnızca bir access token'a sahip başka sistemler mi var? Yine, her şey aynı şekilde çalışır.
+
+Uygulamanız için neye ihtiyacınız varsa o türden bir model, class ve veritabanı kullanın. **FastAPI**, dependency injection sistemiyle bunları destekler.
+
+## Kod boyutu { #code-size }
+
+Bu örnek biraz uzun görünebilir. Güvenlik, data model'ler, utility fonksiyonlar ve *path operation*'ları aynı dosyada bir araya getirdiğimizi unutmayın.
+
+Ama kritik nokta şu:
+
+Güvenlik ve dependency injection tarafını bir kez yazarsınız.
+
+İstediğiniz kadar karmaşık hâle getirebilirsiniz. Yine de hepsi tek bir yerde ve sadece bir kez yazılmış olur. Üstelik tüm esneklikle.
+
+Sonrasında aynı güvenlik sistemini kullanan binlerce endpoint (*path operation*) olabilir.
+
+Ve bunların hepsi (ya da istediğiniz bir kısmı) bu dependency'leri veya oluşturacağınız başka dependency'leri yeniden kullanmaktan faydalanabilir.
+
+Hatta bu binlerce *path operation* 3 satır kadar kısa olabilir:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Özet { #recap }
+
+Artık *path operation function* içinde mevcut kullanıcıyı doğrudan alabilirsiniz.
+
+Yolun yarısına geldik.
+
+Kullanıcının/istemcinin gerçekten `username` ve `password` göndermesini sağlayacak bir *path operation* eklememiz gerekiyor.
+
+Sırada bu var.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/security/index.md b/docs/tr/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..a592db6df5
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# Güvenlik { #security }
+
+Güvenlik, authentication ve authorization’ı ele almanın birçok yolu vardır.
+
+Ve bu konu genellikle karmaşık ve "zor"dur.
+
+Birçok framework ve sistemde yalnızca security ve authentication’ı yönetmek bile ciddi miktarda emek ve kod gerektirir (çoğu durumda yazılan toplam kodun %50’si veya daha fazlası olabilir).
+
+**FastAPI**, tüm security spesifikasyonlarını baştan sona inceleyip öğrenmek zorunda kalmadan **Security** konusunu kolay, hızlı ve standart bir şekilde ele almanıza yardımcı olacak çeşitli araçlar sunar.
+
+Ama önce, küçük birkaç kavrama bakalım.
+
+## Acelem var? { #in-a-hurry }
+
+Bu terimlerin hiçbirini umursamıyorsanız ve sadece kullanıcı adı ve parola tabanlı authentication ile security’yi *hemen şimdi* eklemeniz gerekiyorsa, bir sonraki bölümlere geçin.
+
+## OAuth2 { #oauth2 }
+
+OAuth2, authentication ve authorization’ı yönetmek için çeşitli yöntemleri tanımlayan bir spesifikasyondur.
+
+Oldukça kapsamlı bir spesifikasyondur ve birkaç karmaşık use case’i kapsar.
+
+"Üçüncü taraf" kullanarak authentication yapmanın yollarını da içerir.
+
+"Facebook, Google, X (Twitter), GitHub ile giriş yap" bulunan sistemlerin arka planda kullandığı şey de budur.
+
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
+
+OAuth 1 de vardı; OAuth2’den çok farklıdır ve daha karmaşıktır, çünkü iletişimi nasıl şifreleyeceğinize dair doğrudan spesifikasyonlar içeriyordu.
+
+Günümüzde pek popüler değildir veya pek kullanılmaz.
+
+OAuth2 ise iletişimin nasıl şifreleneceğini belirtmez; uygulamanızın HTTPS ile sunulmasını bekler.
+
+/// tip | İpucu
+
+**deployment** bölümünde Traefik ve Let's Encrypt kullanarak ücretsiz şekilde HTTPS’i nasıl kuracağınızı göreceksiniz.
+
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
+
+OpenID Connect, **OAuth2** tabanlı başka bir spesifikasyondur.
+
+OAuth2’de nispeten belirsiz kalan bazı noktaları tanımlayarak onu daha birlikte çalışabilir (interoperable) hâle getirmeye çalışır.
+
+Örneğin, Google ile giriş OpenID Connect kullanır (arka planda OAuth2 kullanır).
+
+Ancak Facebook ile giriş OpenID Connect’i desteklemez. Kendine özgü bir OAuth2 çeşidi vardır.
+
+### OpenID ("OpenID Connect" değil) { #openid-not-openid-connect }
+
+Bir de "OpenID" spesifikasyonu vardı. Bu da **OpenID Connect** ile aynı problemi çözmeye çalışıyordu ama OAuth2 tabanlı değildi.
+
+Dolayısıyla tamamen ayrı, ek bir sistemdi.
+
+Günümüzde pek popüler değildir veya pek kullanılmaz.
+
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI (önceden Swagger olarak biliniyordu), API’ler inşa etmek için açık spesifikasyondur (artık Linux Foundation’ın bir parçası).
+
+**FastAPI**, **OpenAPI** tabanlıdır.
+
+Bu sayede birden fazla otomatik etkileşimli dokümantasyon arayüzü, code generation vb. mümkün olur.
+
+OpenAPI, birden fazla security "scheme" tanımlamanın bir yolunu sunar.
+
+Bunları kullanarak, etkileşimli dokümantasyon sistemleri de dahil olmak üzere tüm bu standart tabanlı araçlardan faydalanabilirsiniz.
+
+OpenAPI şu security scheme’lerini tanımlar:
+
+* `apiKey`: uygulamaya özel bir anahtar; şuradan gelebilir:
+ * Bir query parameter.
+ * Bir header.
+ * Bir cookie.
+* `http`: standart HTTP authentication sistemleri, örneğin:
+ * `bearer`: `Authorization` header’ı; değeri `Bearer ` + bir token olacak şekilde. Bu, OAuth2’den gelir.
+ * HTTP Basic authentication.
+ * HTTP Digest, vb.
+* `oauth2`: OAuth2 ile security’yi yönetmenin tüm yolları ("flow" olarak adlandırılır).
+ * Bu flow’ların birçoğu, bir OAuth 2.0 authentication provider (Google, Facebook, X (Twitter), GitHub vb.) oluşturmak için uygundur:
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Ancak, aynı uygulamanın içinde doğrudan authentication yönetmek için mükemmel şekilde kullanılabilecek özel bir "flow" vardır:
+ * `password`: sonraki bazı bölümlerde bunun örnekleri ele alınacak.
+* `openIdConnect`: OAuth2 authentication verisinin otomatik olarak nasıl keşfedileceğini tanımlamanın bir yolunu sunar.
+ * Bu otomatik keşif, OpenID Connect spesifikasyonunda tanımlanan şeydir.
+
+
+/// tip | İpucu
+
+Google, Facebook, X (Twitter), GitHub vb. gibi diğer authentication/authorization provider’larını entegre etmek de mümkündür ve nispeten kolaydır.
+
+En karmaşık kısım, bu tür bir authentication/authorization provider’ı inşa etmektir; ancak **FastAPI** ağır işleri sizin yerinize yaparken bunu kolayca yapabilmeniz için araçlar sunar.
+
+///
+
+## **FastAPI** yardımcı araçları { #fastapi-utilities }
+
+FastAPI, `fastapi.security` modülünde bu security scheme’lerinin her biri için, bu mekanizmaları kullanmayı kolaylaştıran çeşitli araçlar sağlar.
+
+Sonraki bölümlerde, **FastAPI**’nin sunduğu bu araçları kullanarak API’nize nasıl security ekleyeceğinizi göreceksiniz.
+
+Ayrıca bunun etkileşimli dokümantasyon sistemine nasıl otomatik olarak entegre edildiğini de göreceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/tr/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 0000000000..ad991d322a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,277 @@
+# Password ile OAuth2 (ve hashing), JWT token'ları ile Bearer { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
+
+Artık tüm security flow elimizde olduğuna göre, uygulamayı gerçekten güvenli hâle getirelim: JWT token'ları ve güvenli password hashing kullanacağız.
+
+Bu kodu uygulamanızda gerçekten kullanabilirsiniz; password hash'lerini veritabanınıza kaydedebilirsiniz, vb.
+
+Bir önceki bölümde bıraktığımız yerden başlayıp üzerine ekleyerek ilerleyeceğiz.
+
+## JWT Hakkında { #about-jwt }
+
+JWT, "JSON Web Tokens" anlamına gelir.
+
+Bir JSON nesnesini, boşluk içermeyen uzun ve yoğun bir string'e kodlamak için kullanılan bir standarttır. Şuna benzer:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Şifrelenmiş değildir; yani herkes içeriğindeki bilgiyi geri çıkarabilir.
+
+Ancak imzalanmıştır. Bu yüzden, sizin ürettiğiniz bir token'ı aldığınızda, gerçekten onu sizin ürettiğinizi doğrulayabilirsiniz.
+
+Bu şekilde, örneğin 1 haftalık süre sonu (expiration) olan bir token oluşturabilirsiniz. Sonra kullanıcı ertesi gün token ile geri geldiğinde, kullanıcının hâlâ sisteminizde oturum açmış olduğunu bilirsiniz.
+
+Bir hafta sonra token'ın süresi dolar; kullanıcı yetkilendirilmez ve yeni bir token almak için tekrar giriş yapmak zorunda kalır. Ayrıca kullanıcı (veya üçüncü bir taraf) token'ı değiştirip süre sonunu farklı göstermek isterse bunu tespit edebilirsiniz; çünkü imzalar eşleşmez.
+
+JWT token'larıyla oynayıp nasıl çalıştıklarını görmek isterseniz https://jwt.io adresine bakın.
+
+## `PyJWT` Kurulumu { #install-pyjwt }
+
+Python'da JWT token'larını üretmek ve doğrulamak için `PyJWT` kurmamız gerekiyor.
+
+Bir [virtual environment](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan emin olun, aktif edin ve ardından `pyjwt` kurun:
+
+
+
+Uygulamayı, öncekiyle aynı şekilde authorize edin.
+
+Şu kimlik bilgilerini kullanarak:
+
+Username: `johndoe`
+Password: `secret`
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Kodun hiçbir yerinde düz metin password "`secret`" yok; sadece hash'lenmiş hâli var.
+
+///
+
+
+
+`/users/me/` endpoint'ini çağırın; response şöyle olacaktır:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Developer tools'u açarsanız, gönderilen verinin sadece token'ı içerdiğini görebilirsiniz. Password sadece kullanıcıyı authenticate edip access token almak için yapılan ilk request'te gönderilir, sonrasında gönderilmez:
+
+
+
+/// note | Not
+
+`Authorization` header'ına dikkat edin; değeri `Bearer ` ile başlıyor.
+
+///
+
+## `scopes` ile İleri Seviye Kullanım { #advanced-usage-with-scopes }
+
+OAuth2'nin "scopes" kavramı vardır.
+
+Bunları kullanarak bir JWT token'a belirli bir izin seti ekleyebilirsiniz.
+
+Sonra bu token'ı bir kullanıcıya doğrudan veya bir üçüncü tarafa verip, API'nizle belirli kısıtlarla etkileşime girmesini sağlayabilirsiniz.
+
+Nasıl kullanıldıklarını ve **FastAPI** ile nasıl entegre olduklarını, ileride **Advanced User Guide** içinde öğreneceksiniz.
+
+## Özet { #recap }
+
+Şimdiye kadar gördüklerinizle, OAuth2 ve JWT gibi standartları kullanarak güvenli bir **FastAPI** uygulaması kurabilirsiniz.
+
+Neredeyse her framework'te security'yi ele almak oldukça hızlı bir şekilde karmaşık bir konu hâline gelir.
+
+Bunu çok basitleştiren birçok paket, veri modeli, veritabanı ve mevcut özelliklerle ilgili pek çok ödün vermek zorunda kalır. Hatta bazıları işi aşırı basitleştirirken arka planda güvenlik açıkları da barındırır.
+
+---
+
+**FastAPI**, hiçbir veritabanı, veri modeli veya araç konusunda ödün vermez.
+
+Projenize en uygun olanları seçebilmeniz için size tam esneklik sağlar.
+
+Ayrıca `pwdlib` ve `PyJWT` gibi iyi bakımı yapılan ve yaygın kullanılan paketleri doğrudan kullanabilirsiniz; çünkü **FastAPI**, haricî paketleri entegre etmek için karmaşık mekanizmalara ihtiyaç duymaz.
+
+Buna rağmen, esneklikten, sağlamlıktan veya güvenlikten ödün vermeden süreci mümkün olduğunca basitleştiren araçları sağlar.
+
+Ve OAuth2 gibi güvenli, standart protokolleri nispeten basit bir şekilde kullanabilir ve uygulayabilirsiniz.
+
+Aynı standartları izleyerek, daha ince taneli (fine-grained) bir izin sistemi için OAuth2 "scopes" kullanımını **Advanced User Guide** içinde daha detaylı öğrenebilirsiniz. Scopes'lu OAuth2; Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) vb. pek çok büyük kimlik doğrulama sağlayıcısının, üçüncü taraf uygulamaların kullanıcıları adına API'leriyle etkileşebilmesine izin vermek için kullandığı mekanizmadır.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/tr/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 0000000000..88efd98e51
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Password ve Bearer ile Basit OAuth2 { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+Şimdi önceki bölümün üzerine inşa edip, eksik parçaları ekleyerek tam bir güvenlik akışı oluşturalım.
+
+## `username` ve `password`’ü Alma { #get-the-username-and-password }
+
+`username` ve `password`’ü almak için **FastAPI** security yardımcı araçlarını kullanacağız.
+
+OAuth2, (bizim kullandığımız) "password flow" kullanılırken client/kullanıcının form verisi olarak `username` ve `password` alanlarını göndermesi gerektiğini belirtir.
+
+Ayrıca spesifikasyon, bu alanların adlarının tam olarak böyle olması gerektiğini söyler. Yani `user-name` veya `email` işe yaramaz.
+
+Ancak merak etmeyin, frontend’de son kullanıcılarınıza dilediğiniz gibi gösterebilirsiniz.
+
+Veritabanı model(ler)inizde de istediğiniz başka isimleri kullanabilirsiniz.
+
+Fakat login *path operation*’ı için, spesifikasyonla uyumlu olmak (ve örneğin entegre API dokümantasyon sistemini kullanabilmek) adına bu isimleri kullanmamız gerekiyor.
+
+Spesifikasyon ayrıca `username` ve `password`’ün form verisi olarak gönderilmesi gerektiğini de söyler (yani burada JSON yok).
+
+### `scope` { #scope }
+
+Spesifikasyon, client’ın "`scope`" adlı başka bir form alanı da gönderebileceğini söyler.
+
+Form alanının adı `scope`’tur (tekil), ama aslında boşluklarla ayrılmış "scope"’lardan oluşan uzun bir string’dir.
+
+Her bir "scope" sadece bir string’dir (boşluk içermez).
+
+Genelde belirli güvenlik izinlerini (permission) belirtmek için kullanılırlar, örneğin:
+
+* `users:read` veya `users:write` yaygın örneklerdir.
+* `instagram_basic` Facebook / Instagram tarafından kullanılır.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` Google tarafından kullanılır.
+
+/// info | Bilgi
+
+OAuth2’de bir "scope", gerekli olan belirli bir izni ifade eden basit bir string’dir.
+
+`:` gibi başka karakterler içermesi veya URL olması önemli değildir.
+
+Bu detaylar implementasyon’a özeldir.
+
+OAuth2 açısından bunlar sadece string’lerdir.
+
+///
+
+## `username` ve `password`’ü Almak İçin Kod { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+Şimdi bunu yönetmek için **FastAPI**’nin sağladığı araçları kullanalım.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+Önce `OAuth2PasswordRequestForm`’u import edin ve `/token` için *path operation* içinde `Depends` ile dependency olarak kullanın:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm`, şu alanları içeren bir form body tanımlayan bir class dependency’sidir:
+
+* `username`.
+* `password`.
+* Boşlukla ayrılmış string’lerden oluşan büyük bir string olarak opsiyonel `scope` alanı.
+* Opsiyonel `grant_type`.
+
+/// tip | İpucu
+
+OAuth2 spesifikasyonu aslında `grant_type` alanını sabit bir `password` değeriyle *zorunlu kılar*, ancak `OAuth2PasswordRequestForm` bunu zorlamaz.
+
+Bunu zorlamak istiyorsanız, `OAuth2PasswordRequestForm` yerine `OAuth2PasswordRequestFormStrict` kullanın.
+
+///
+
+* Opsiyonel `client_id` (bu örnekte ihtiyacımız yok).
+* Opsiyonel `client_secret` (bu örnekte ihtiyacımız yok).
+
+/// info | Bilgi
+
+`OAuth2PasswordRequestForm`, `OAuth2PasswordBearer` gibi **FastAPI**’ye özel “özel bir sınıf” değildir.
+
+`OAuth2PasswordBearer`, bunun bir security scheme olduğunu **FastAPI**’ye bildirir. Bu yüzden OpenAPI’ye o şekilde eklenir.
+
+Ama `OAuth2PasswordRequestForm` sadece bir class dependency’dir; bunu kendiniz de yazabilirdiniz ya da doğrudan `Form` parametreleri tanımlayabilirdiniz.
+
+Fakat çok yaygın bir kullanım olduğu için **FastAPI** bunu işleri kolaylaştırmak adına doğrudan sağlar.
+
+///
+
+### Form Verisini Kullanma { #use-the-form-data }
+
+/// tip | İpucu
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` dependency class’ının instance’ında boşluklarla ayrılmış uzun string olarak bir `scope` attribute’u olmaz; bunun yerine gönderilen her scope için gerçek string listesini içeren `scopes` attribute’u olur.
+
+Bu örnekte `scopes` kullanmıyoruz, ama ihtiyacınız olursa bu özellik hazır.
+
+///
+
+Şimdi form alanındaki `username`’i kullanarak (sahte) veritabanından kullanıcı verisini alın.
+
+Böyle bir kullanıcı yoksa, "Incorrect username or password" diyerek bir hata döndürelim.
+
+Hata için `HTTPException` exception’ını kullanıyoruz:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Password’ü Kontrol Etme { #check-the-password }
+
+Bu noktada veritabanından kullanıcı verisine sahibiz, ancak password’ü henüz kontrol etmedik.
+
+Önce bu veriyi Pydantic `UserInDB` modeline koyalım.
+
+Asla düz metin (plaintext) password kaydetmemelisiniz; bu yüzden (sahte) password hashing sistemini kullanacağız.
+
+Password’ler eşleşmezse, aynı hatayı döndürürüz.
+
+#### Password hashing { #password-hashing }
+
+"Hashing" şudur: bir içeriği (bu örnekte password) anlaşılmaz görünen bayt dizisine (yani bir string’e) dönüştürmek.
+
+Aynı içeriği (aynı password’ü) her verdiğinizde, birebir aynı anlamsız görünen çıktıyı elde edersiniz.
+
+Ama bu anlamsız çıktıyı tekrar password’e geri çeviremezsiniz.
+
+##### Neden password hashing kullanılır { #why-use-password-hashing }
+
+Veritabanınız çalınırsa, hırsız kullanıcılarınızın düz metin password’lerine değil, sadece hash’lere sahip olur.
+
+Dolayısıyla hırsız, aynı password’leri başka bir sistemde denemeye çalışamaz (birçok kullanıcı her yerde aynı password’ü kullandığı için bu tehlikeli olurdu).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### `**user_dict` Hakkında { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` şu anlama gelir:
+
+*`user_dict` içindeki key ve value’ları doğrudan key-value argümanları olarak geçir; şu ifadeyle eşdeğerdir:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | Bilgi
+
+`**user_dict` için daha kapsamlı bir açıklama için [**Extra Models** dokümantasyonundaki ilgili bölüme](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank} geri dönüp bakın.
+
+///
+
+## Token’ı Döndürme { #return-the-token }
+
+`token` endpoint’inin response’u bir JSON object olmalıdır.
+
+Bir `token_type` içermelidir. Biz "Bearer" token’ları kullandığımız için token type "`bearer`" olmalıdır.
+
+Ayrıca `access_token` içermelidir; bunun değeri access token’ımızı içeren bir string olmalıdır.
+
+Bu basit örnekte tamamen güvensiz davranıp token olarak aynı `username`’i döndüreceğiz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Bir sonraki bölümde, password hashing ve JWT token’ları ile gerçekten güvenli bir implementasyon göreceksiniz.
+
+Ama şimdilik ihtiyacımız olan spesifik detaylara odaklanalım.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Spesifikasyona göre, bu örnekteki gibi `access_token` ve `token_type` içeren bir JSON döndürmelisiniz.
+
+Bunu kendi kodunuzda kendiniz yapmalı ve bu JSON key’lerini kullandığınızdan emin olmalısınız.
+
+Spesifikasyonlara uyum için, doğru yapmanız gereken neredeyse tek şey budur.
+
+Geri kalanını **FastAPI** sizin yerinize yönetir.
+
+///
+
+## Dependency’leri Güncelleme { #update-the-dependencies }
+
+Şimdi dependency’lerimizi güncelleyeceğiz.
+
+`current_user`’ı *sadece* kullanıcı aktifse almak istiyoruz.
+
+Bu yüzden, `get_current_user`’ı dependency olarak kullanan ek bir dependency olan `get_current_active_user`’ı oluşturuyoruz.
+
+Bu iki dependency de kullanıcı yoksa veya pasifse sadece HTTP hatası döndürecek.
+
+Dolayısıyla endpoint’imizde kullanıcıyı ancak kullanıcı varsa, doğru şekilde authenticate edildiyse ve aktifse alacağız:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+Burada `Bearer` değerine sahip ek `WWW-Authenticate` header’ını döndürmemiz de spesifikasyonun bir parçasıdır.
+
+Herhangi bir HTTP (hata) durum kodu 401 "UNAUTHORIZED", ayrıca `WWW-Authenticate` header’ı da döndürmelidir.
+
+Bearer token’lar (bizim durumumuz) için bu header’ın değeri `Bearer` olmalıdır.
+
+Aslında bu ekstra header’ı atlayabilirsiniz, yine de çalışır.
+
+Ama spesifikasyonlara uyumlu olması için burada eklenmiştir.
+
+Ayrıca, bunu bekleyen ve kullanan araçlar olabilir (şimdi veya ileride) ve bu da sizin ya da kullanıcılarınız için faydalı olabilir.
+
+Standartların faydası da bu...
+
+///
+
+## Çalışır Halini Görün { #see-it-in-action }
+
+Etkileşimli dokümanları açın: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Authenticate Olma { #authenticate }
+
+"Authorize" butonuna tıklayın.
+
+Şu bilgileri kullanın:
+
+User: `johndoe`
+
+Password: `secret`
+
+
+
+Sistemde authenticate olduktan sonra şöyle görürsünüz:
+
+
+
+### Kendi Kullanıcı Verinizi Alma { #get-your-own-user-data }
+
+Şimdi `/users/me` path’inde `GET` operasyonunu kullanın.
+
+Kullanıcınızın verisini şöyle alırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Kilit ikonuna tıklayıp logout olursanız ve sonra aynı operasyonu tekrar denerseniz, şu şekilde bir HTTP 401 hatası alırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Pasif Kullanıcı { #inactive-user }
+
+Şimdi pasif bir kullanıcıyla deneyin; şu bilgilerle authenticate olun:
+
+User: `alice`
+
+Password: `secret2`
+
+Ve `/users/me` path’inde `GET` operasyonunu kullanmayı deneyin.
+
+Şöyle bir "Inactive user" hatası alırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Özet { #recap }
+
+Artık API’niz için `username` ve `password` tabanlı, eksiksiz bir güvenlik sistemi implement etmek için gerekli araçlara sahipsiniz.
+
+Bu araçlarla güvenlik sistemini herhangi bir veritabanıyla ve herhangi bir user veya veri modeliyle uyumlu hale getirebilirsiniz.
+
+Eksik kalan tek detay, bunun henüz gerçekten "güvenli" olmamasıdır.
+
+Bir sonraki bölümde güvenli bir password hashing kütüphanesini ve JWT token’larını nasıl kullanacağınızı göreceksiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/tr/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 0000000000..0a02b47aec
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# SQL (İlişkisel) Veritabanları { #sql-relational-databases }
+
+**FastAPI**, SQL (ilişkisel) bir veritabanı kullanmanızı zorunlu kılmaz. Ancak isterseniz **istediğiniz herhangi bir veritabanını** kullanabilirsiniz.
+
+Burada SQLModel kullanarak bir örnek göreceğiz.
+
+**SQLModel**, SQLAlchemy ve Pydantic’in üzerine inşa edilmiştir. **FastAPI**’nin yazarı tarafından, **SQL veritabanları** kullanması gereken FastAPI uygulamalarıyla mükemmel uyum sağlaması için geliştirilmiştir.
+
+/// tip | İpucu
+
+İstediğiniz başka bir SQL veya NoSQL veritabanı kütüphanesini kullanabilirsiniz (bazı durumlarda "ORMs" olarak adlandırılır). FastAPI sizi hiçbir şeye zorlamaz. 😎
+
+///
+
+SQLModel, SQLAlchemy tabanlı olduğu için SQLAlchemy’nin **desteklediği herhangi bir veritabanını** kolayca kullanabilirsiniz (bu da SQLModel tarafından da desteklendikleri anlamına gelir), örneğin:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, vb.
+
+Bu örnekte **SQLite** kullanacağız; çünkü tek bir dosya kullanır ve Python’da yerleşik desteği vardır. Yani bu örneği kopyalayıp olduğu gibi çalıştırabilirsiniz.
+
+Daha sonra, production uygulamanız için **PostgreSQL** gibi bir veritabanı sunucusu kullanmak isteyebilirsiniz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Frontend ve daha fazla araçla birlikte **FastAPI** + **PostgreSQL** içeren resmi bir proje oluşturucu (project generator) var: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Bu çok basit ve kısa bir eğitimdir. Veritabanları genelinde, SQL hakkında veya daha ileri özellikler hakkında öğrenmek isterseniz SQLModel dokümantasyonuna gidin.
+
+## `SQLModel` Kurulumu { #install-sqlmodel }
+
+Önce [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} oluşturduğunuzdan emin olun, aktive edin ve ardından `sqlmodel`’i yükleyin:
+
+
+
+lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### Скорочення містить повну фразу та пояснення { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Інформація
+
+Атрибути "title" елементів "abbr" перекладаються за певними інструкціями.
+
+Переклади можуть додавати власні елементи "abbr", які LLM не повинен прибирати. Наприклад, щоб пояснити англійські слова.
+
+Див. розділ `### HTML abbr elements` в загальній підсказці в `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Елементи HTML «dfn» { #html-dfn-elements }
+
+* кластер
+* Глибоке навчання
+
+## Заголовки { #headings }
+
+//// tab | Тест
+
+### Розробка вебзастосунку - навчальний посібник { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Привіт.
+
+### Підказки типів та - анотації { #type-hints-and-annotations }
+
+Ще раз привіт.
+
+### Супер- та підкласи { #super-and-subclasses }
+
+Ще раз привіт.
+
+////
+
+//// tab | Інформація
+
+Єдине жорстке правило для заголовків - LLM має залишати хеш-частину в фігурних дужках незмінною, щоб посилання не ламалися.
+
+Див. розділ `### Headings` у загальній підсказці в `scripts/translate.py`.
+
+Для деяких мовно-специфічних інструкцій див., наприклад, розділ `### Headings` у `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Терміни, що використовуються в документації { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Тест
+
+* ви
+* ваш
+
+* напр.
+* тощо
+
+* `foo` як `int`
+* `bar` як `str`
+* `baz` як `list`
+
+* навчальний посібник - Керівництво користувача
+* просунутий посібник користувача
+* документація SQLModel
+* документація API
+* автоматична документація
+
+* Наука про дані
+* глибоке навчання
+* машинне навчання
+* впровадження залежностей
+* HTTP базова автентифікація
+* HTTP дайджест
+* формат ISO
+* стандарт Схеми JSON
+* Схема JSON
+* визначення схеми
+* потік паролю
+* мобільний
+
+* застаріле
+* спроєктовано
+* недійсний
+* на льоту
+* стандарт
+* типове
+* чутливий до регістру
+* нечутливий до регістру
+
+* обслуговувати застосунок
+* обслуговувати сторінку
+
+* застосунок
+* застосунок
+
+* запит
+* відповідь
+* відповідь з помилкою
+
+* операція шляху
+* декоратор операції шляху
+* функція операції шляху
+
+* тіло
+* тіло запиту
+* тіло відповіді
+* тіло JSON
+* тіло форми
+* тіло функції
+
+* параметр
+* параметр тіла
+* параметр шляху
+* параметр запиту
+* параметр кукі
+* параметр заголовка
+* параметр форми
+* параметр функції
+
+* подія
+* подія запуску
+* запуск сервера
+* подія вимкнення
+* подія тривалості життя
+
+* обробник
+* обробник події
+* обробник винятків
+* обробляти
+
+* модель
+* модель Pydantic
+* модель даних
+* модель бази даних
+* модель форми
+* об'єкт моделі
+
+* клас
+* базовий клас
+* батьківський клас
+* підклас
+* дочірній клас
+* споріднений клас
+* метод класу
+
+* заголовок
+* заголовки
+* заголовок авторизації
+* заголовок `Authorization`
+* направлений заголовок
+
+* система впровадження залежностей
+* залежність
+* залежний
+* залежний
+
+* I/O-обмежений
+* CPU-обмежений
+* рівночасність
+* паралелізм
+* багатопроцесорність
+
+* змінна оточення
+* змінна оточення
+* `PATH`
+* змінна `PATH`
+
+* автентифікація
+* постачальник автентифікації
+* авторизація
+* форма авторизації
+* постачальник авторизації
+* користувач автентифікується
+* система автентифікує користувача
+
+* CLI
+* інтерфейс командного рядка
+
+* сервер
+* клієнт
+
+* хмарний постачальник
+* хмарний сервіс
+
+* розробка
+* етапи розробки
+
+* словник
+* словник
+* перелік
+* перелік
+* елемент переліку
+
+* кодувальник
+* декодувальник
+* кодувати
+* декодувати
+
+* виняток
+* породжувати
+
+* вираз
+* оператор
+
+* фронтенд
+* бекенд
+
+* обговорення GitHub
+* проблема GitHub
+
+* продуктивність
+* оптимізація продуктивності
+
+* тип, що повертається
+* повернене значення
+
+* безпека
+* схема безпеки
+
+* завдання
+* фонове завдання
+* функція завдання
+
+* шаблон
+* рушій шаблонів
+
+* анотація типу
+* підказка типу
+
+* серверний працівник
+* працівник Uvicorn
+* працівник Gunicorn
+* процес працівника
+* клас працівника
+* робоче навантаження
+
+* розгортання
+* розгортати
+
+* SDK
+* набір для розробки програмного забезпечення
+
+* `APIRouter`
+* `requirements.txt`
+* токен носія
+* несумісна зміна
+* помилка
+* кнопка
+* викликаємий
+* код
+* фіксація
+* менеджер контексту
+* співпрограма
+* сеанс бази даних
+* диск
+* домен
+* рушій
+* фальшивий X
+* метод HTTP GET
+* предмет
+* бібліотека
+* тривалість життя
+* блокування
+* проміжне програмне забезпечення
+* мобільний застосунок
+* модуль
+* монтування
+* мережа
+* джерело
+* переписування
+* корисне навантаження
+* процесор
+* властивість
+* представник
+* запит на витяг
+* запит
+* пам'ять з довільним доступом
+* віддалена машина
+* код статусу
+* строка
+* мітка
+* веб-фреймворк
+* дика карта
+* повертати
+* перевіряти
+
+////
+
+//// tab | Інформація
+
+Це неповний і не нормативний список (переважно) технічних термінів, що зустрічаються в документації. Він може бути корисним автору підсказки, щоб зрозуміти, для яких термінів LLM потрібна допомога. Наприклад, коли він постійно повертає хороший переклад до менш вдалого. Або коли йому складно відмінювати термін вашою мовою.
+
+Див., наприклад, розділ `### List of English terms and their preferred German translations` у `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/uk/docs/about/index.md b/docs/uk/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..198fd828e5
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Про { #about }
+
+Про FastAPI, його проєктування, натхнення та інше. 🤓
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/uk/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 0000000000..089967a51a
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Додаткові відповіді в OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | Попередження
+
+Це доволі просунута тема.
+
+Якщо ви лише починаєте з **FastAPI**, ймовірно, вам це не потрібно.
+
+///
+
+Ви можете оголосити додаткові відповіді з додатковими кодами статусу, типами медіа, описами тощо.
+
+Ці додаткові відповіді буде включено до схеми OpenAPI, тож вони з'являться і в документації API.
+
+Але для таких додаткових відповідей потрібно повертати `Response` на кшталт `JSONResponse` безпосередньо, із потрібним кодом статусу та вмістом.
+
+## Додаткова відповідь з `model` { #additional-response-with-model }
+
+Ви можете передати вашим декораторам операцій шляху параметр `responses`.
+
+Він приймає `dict`: ключі - це коди статусу для кожної відповіді (наприклад, `200`), а значення - інші `dict` з інформацією для кожної з них.
+
+Кожен із цих словників відповіді може мати ключ `model`, що містить Pydantic-модель, подібно до `response_model`.
+
+**FastAPI** візьме цю модель, згенерує її Схему JSON і додасть у відповідне місце в OpenAPI.
+
+Наприклад, щоб оголосити іншу відповідь з кодом статусу `404` і Pydantic-моделлю `Message`, ви можете написати:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Майте на увазі, що потрібно повертати `JSONResponse` безпосередньо.
+
+///
+
+/// info | Інформація
+
+Ключ `model` не є частиною OpenAPI.
+
+**FastAPI** візьме звідти Pydantic-модель, згенерує Схему JSON і помістить у відповідне місце.
+
+Відповідне місце це:
+
+- У ключі `content`, значенням якого є інший JSON-об'єкт (`dict`), що містить:
+ - Ключ із типом медіа, напр. `application/json`, значенням якого є інший JSON-об'єкт, що містить:
+ - Ключ `schema`, значенням якого є Схема JSON з моделі - ось це і є правильне місце.
+ - **FastAPI** додає тут посилання на глобальні Схеми JSON в іншому місці вашого OpenAPI замість прямого включення. Так інші застосунки та клієнти можуть напряму використовувати ці Схеми JSON, надавати кращі інструменти генерації коду тощо.
+
+///
+
+Згенеровані відповіді в OpenAPI для цієї операції шляху будуть такими:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Схеми посилаються на інше місце всередині схеми OpenAPI:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Додаткові типи медіа для основної відповіді { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+Можна використати цей самий параметр `responses`, щоб додати різні типи медіа для тієї ж основної відповіді.
+
+Наприклад, можна додати додатковий тип медіа `image/png`, оголосивши, що ваша операція шляху може повертати JSON-об'єкт (з типом медіа `application/json`) або PNG-зображення:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що потрібно повертати зображення безпосередньо за допомогою `FileResponse`.
+
+///
+
+/// info | Інформація
+
+Поки ви явно не вкажете інший тип медіа в параметрі `responses`, FastAPI вважатиме, що відповідь має той самий тип медіа, що й основний клас відповіді (типово `application/json`).
+
+Але якщо ви вказали власний клас відповіді з `None` як типом медіа, FastAPI використає `application/json` для будь-якої додаткової відповіді, що має пов'язану модель.
+
+///
+
+## Комбінування інформації { #combining-information }
+
+Ви також можете поєднувати інформацію про відповіді з кількох місць, зокрема з параметрів `response_model`, `status_code` і `responses`.
+
+Ви можете оголосити `response_model`, використовуючи типовий код статусу `200` (або власний за потреби), а потім оголосити додаткову інформацію для цієї ж відповіді в `responses`, безпосередньо в схемі OpenAPI.
+
+**FastAPI** збереже додаткову інформацію з `responses` і поєднає її зі Схемою JSON з вашої моделі.
+
+Наприклад, ви можете оголосити відповідь з кодом статусу `404`, яка використовує Pydantic-модель і має власний `description`.
+
+І відповідь з кодом статусу `200`, яка використовує ваш `response_model`, але містить власний `example`:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
+
+Усе це буде поєднано та включено до вашого OpenAPI і показано в документації API:
+
+
+
+## Комбінуйте попередньо визначені та власні відповіді { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+Можливо, ви захочете мати кілька попередньо визначених відповідей, що застосовуються до багатьох операцій шляху, але поєднувати їх із власними відповідями, потрібними для кожної операції шляху.
+
+Для таких випадків можна скористатися прийомом Python «розпакування» `dict` за допомогою `**dict_to_unpack`:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Тут `new_dict` міститиме всі пари ключ-значення з `old_dict` плюс нову пару ключ-значення:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Цей прийом можна використати, щоб перевикористовувати деякі попередньо визначені відповіді у ваших операціях шляху та поєднувати їх із додатковими власними.
+
+Наприклад:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## Докладніше про відповіді OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
+
+Щоб побачити, що саме можна включати у відповіді, ознайомтеся з цими розділами специфікації OpenAPI:
+
+- Об'єкт відповідей OpenAPI, він включає `Response Object`.
+- Об'єкт відповіді OpenAPI, ви можете включити будь-що з цього безпосередньо в кожну відповідь у параметрі `responses`. Зокрема `description`, `headers`, `content` (усередині нього ви оголошуєте різні типи медіа та Схеми JSON) і `links`.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/uk/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 0000000000..afba933e20
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Додаткові коди статусу { #additional-status-codes }
+
+За замовчуванням **FastAPI** повертатиме відповіді за допомогою `JSONResponse`, поміщаючи вміст, який ви повертаєте з вашої *операції шляху*, у цей `JSONResponse`.
+
+Він використовуватиме код статусу за замовчуванням або той, який ви встановите у своїй *операції шляху*.
+
+## Додаткові коди статусу { #additional-status-codes_1 }
+
+Якщо ви хочете повертати додаткові коди статусу, окрім основного, зробіть це, повертаючи `Response` безпосередньо, наприклад `JSONResponse`, і встановіть додатковий код статусу напряму.
+
+Наприклад, припустімо, ви хочете мати *операцію шляху*, яка дозволяє оновлювати предмети та повертає код статусу HTTP 200 «OK» у разі успіху.
+
+Але ви також хочете приймати нові предмети. І коли таких предметів раніше не існувало, операція створює їх і повертає код статусу HTTP 201 «Created».
+
+Щоб це реалізувати, імпортуйте `JSONResponse` і поверніть ваш вміст безпосередньо там, встановивши потрібний `status_code`:
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning | Попередження
+
+Коли ви повертаєте `Response` безпосередньо, як у прикладі вище, він і буде повернений безпосередньо.
+
+Він не буде серіалізований за допомогою моделі тощо.
+
+Переконайтеся, що він містить саме ті дані, які вам потрібні, і що значення є коректним JSON (якщо ви використовуєте `JSONResponse`).
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses` як `fastapi.responses` просто для вашої зручності як розробника. Але більшість доступних відповідей надходить безпосередньо зі Starlette. Те саме і зі `status`.
+
+///
+
+## OpenAPI і документація API { #openapi-and-api-docs }
+
+Якщо ви повертаєте додаткові коди статусу та відповіді безпосередньо, вони не будуть включені до схеми OpenAPI (документації API), адже FastAPI не має способу заздалегідь знати, що саме ви повернете.
+
+Але ви можете задокументувати це у своєму коді, використовуючи: [Додаткові відповіді](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/uk/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..0c6f8cbb34
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# Просунуті залежності { #advanced-dependencies }
+
+## Параметризовані залежності { #parameterized-dependencies }
+
+Усі залежності, які ми бачили, - це фіксована функція або клас.
+
+Але можуть бути випадки, коли ви хочете мати змогу задавати параметри залежності, не оголошуючи багато різних функцій або класів.
+
+Уявімо, що ми хочемо мати залежність, яка перевіряє, чи параметр запиту `q` містить певний фіксований вміст.
+
+Але ми хочемо мати змогу параметризувати цей фіксований вміст.
+
+## Екземпляр «callable» { #a-callable-instance }
+
+У Python є спосіб зробити екземпляр класу «callable».
+
+Не сам клас (який уже є «callable»), а екземпляр цього класу.
+
+Щоб це зробити, оголошуємо метод `__call__`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
+
+У цьому випадку саме `__call__` **FastAPI** використає для перевірки додаткових параметрів і підзалежностей, і саме його буде викликано, щоб передати значення параметру у вашу *функцію операції шляху* пізніше.
+
+## Параметризувати екземпляр { #parameterize-the-instance }
+
+Тепер ми можемо використати `__init__`, щоб оголосити параметри екземпляра, які можна застосувати для «параметризації» залежності:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
+
+У цьому випадку **FastAPI** ніколи не торкається `__init__` і не покладається на нього - ми використовуватимемо його безпосередньо у своєму коді.
+
+## Створити екземпляр { #create-an-instance }
+
+Ми можемо створити екземпляр цього класу так:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
+
+Таким чином ми «параметризуємо» нашу залежність, яка тепер містить «bar» як атрибут `checker.fixed_content`.
+
+## Використовувати екземпляр як залежність { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+Далі ми можемо використати цей `checker` у `Depends(checker)` замість `Depends(FixedContentQueryChecker)`, адже залежністю є екземпляр `checker`, а не сам клас.
+
+Коли залежність розв'язується, **FastAPI** викличе цей `checker` так:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...і передасть усе, що він поверне, як значення залежності у нашій *функції операції шляху* як параметр `fixed_content_included`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Усе це може здаватися надуманим. І поки що може бути не дуже зрозуміло, навіщо це корисно.
+
+Ці приклади навмисно прості, але показують, як усе працює.
+
+У розділах про безпеку є утилітарні функції, реалізовані таким самим способом.
+
+Якщо ви все це зрозуміли, ви вже знаєте, як під капотом працюють ті утиліти для безпеки.
+
+///
+
+## Залежності з `yield`, `HTTPException`, `except` та фоновими задачами { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Попередження
+
+Найімовірніше, вам не знадобляться ці технічні деталі.
+
+Вони корисні головно, якщо у вас був застосунок FastAPI старіший за 0.121.0 і ви стикаєтеся з проблемами залежностей із `yield`.
+
+///
+
+Залежності з `yield` еволюціонували з часом, щоб охопити різні сценарії використання та виправити деякі проблеми, ось підсумок змін.
+
+### Залежності з `yield` і `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+У версії 0.121.0 **FastAPI** додано підтримку `Depends(scope="function")` для залежностей з `yield`.
+
+З `Depends(scope="function")` завершальний код після `yield` виконується одразу після завершення *функції операції шляху*, до того як відповідь буде надіслана клієнту.
+
+А при використанні `Depends(scope="request")` (типове значення) завершальний код після `yield` виконується після відправлення відповіді.
+
+Докладніше читайте в документації: [Залежності з `yield` - Ранній вихід і `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).
+
+### Залежності з `yield` і `StreamingResponse`, технічні деталі { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+До **FastAPI** 0.118.0, якщо ви використовували залежність із `yield`, завершальний код виконувався після повернення з *функції операції шляху*, але безпосередньо перед відправленням відповіді.
+
+Метою було уникнути утримання ресурсів довше, ніж потрібно, очікуючи, поки відповідь пройде мережею.
+
+Це також означало, що якщо ви повертали `StreamingResponse`, завершальний код залежності з `yield` уже було б виконано.
+
+Наприклад, якщо у залежності з `yield` була сесія бази даних, `StreamingResponse` не зміг би використовувати цю сесію під час потокової передачі даних, тому що сесію вже закрито в завершальному коді після `yield`.
+
+Цю поведінку змінено у 0.118.0: завершальний код після `yield` знову виконується після відправлення відповіді.
+
+/// info | Інформація
+
+Як побачите нижче, це дуже схоже на поведінку до версії 0.106.0, але з кількома покращеннями та виправленнями помилок у крайових випадках.
+
+///
+
+#### Випадки використання з раннім завершальним кодом { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Є кілька сценаріїв із певними умовами, які можуть виграти від старої поведінки - виконувати завершальний код залежностей з `yield` до надсилання відповіді.
+
+Наприклад, уявіть, що у вас є код, який використовує сесію бази даних у залежності з `yield` лише для перевірки користувача, але сесія більше не використовується у *функції операції шляху*, тільки в залежності, і відправлення відповіді триває довго - як у `StreamingResponse`, що повільно надсилає дані, але з якоїсь причини не використовує базу даних.
+
+У такому разі сесія БД утримувалася б до завершення відправлення відповіді, але якщо ви її не використовуєте, утримувати її немає потреби.
+
+Ось як це може виглядати:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+Завершальний код - автоматичне закриття `Session` у:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...виконається після того, як відповідь завершить надсилати повільні дані:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Але оскільки `generate_stream()` не використовує сесію бази даних, немає реальної потреби тримати сесію відкритою під час надсилання відповіді.
+
+Якщо у вас саме такий випадок із SQLModel (або SQLAlchemy), ви можете явно закрити сесію, коли вона більше не потрібна:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+Так сесія звільнить з'єднання з базою даних, і його зможуть використовувати інші запити.
+
+Якщо у вас інший сценарій, де потрібно раннє завершення залежності з `yield`, створіть, будь ласка, питання в обговореннях GitHub із вашим конкретним випадком і поясненням, чому вам корисне раннє закриття для залежностей з `yield`.
+
+Якщо будуть переконливі приклади для раннього закриття в залежностях з `yield`, я розгляну додавання нового способу увімкнути раннє закриття.
+
+### Залежності з `yield` і `except`, технічні деталі { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+До **FastAPI** 0.110.0, якщо ви використовували залежність із `yield`, перехоплювали виняток через `except` у цій залежності і не піднімали його знову, виняток автоматично піднімався/пересилався до будь-яких обробників винятків або внутрішнього обробника помилок сервера.
+
+Це змінено у версії 0.110.0, щоб усунути неконтрольоване споживання пам'яті від пересланих винятків без обробника (внутрішні помилки сервера) та зробити поведінку узгодженою зі звичайним Python-кодом.
+
+### Фонові задачі та залежності з `yield`, технічні деталі { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+До **FastAPI** 0.106.0 піднімати винятки після `yield` було неможливо: завершальний код у залежностях з `yield` виконувався після надсилання відповіді, тож [обробники винятків](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} уже відпрацювали б.
+
+Так було спроєктовано головно для того, щоб дозволити використовувати ті самі об'єкти, «віддані» залежностями через `yield`, усередині фонових задач, оскільки завершальний код виконувався після завершення фонових задач.
+
+У **FastAPI** 0.106.0 це змінено, щоб не утримувати ресурси під час очікування, поки відповідь піде мережею.
+
+/// tip | Порада
+
+Крім того, фонова задача зазвичай є незалежним набором логіки, який слід обробляти окремо, з власними ресурсами (наприклад, власним з'єднанням з базою даних).
+
+Тож так у вас, ймовірно, буде чистіший код.
+
+///
+
+Якщо ви раніше покладалися на цю поведінку, тепер слід створювати ресурси для фонових задач усередині самої фонової задачі та використовувати всередині лише дані, що не залежать від ресурсів залежностей із `yield`.
+
+Наприклад, замість використання тієї самої сесії бази даних ви створюватимете нову сесію в самій фоновій задачі та отримуватимете об'єкти з бази даних, використовуючи цю нову сесію. І далі, замість передавання об'єкта з бази даних як параметра у функцію фонової задачі, ви передасте ідентифікатор цього об'єкта, а потім отримаєте об'єкт знову всередині функції фонової задачі.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/uk/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..9eedc48568
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Просунуті типи Python { #advanced-python-types }
+
+Ось кілька додаткових ідей, які можуть бути корисні під час роботи з типами в Python.
+
+## Використання `Union` або `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+Якщо ваш код з якоїсь причини не може використовувати `|`, наприклад, якщо це не анотація типів, а щось на кшталт `response_model=`, замість вертикальної риски (`|`) ви можете використати `Union` з `typing`.
+
+Наприклад, ви можете оголосити, що щось може бути `str` або `None`:
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+У `typing` також є скорочення, щоб оголосити, що щось може бути `None`, - `Optional`.
+
+Ось порада з моєї дуже «суб'єктивної» точки зору:
+
+- 🚨 Уникайте використання `Optional[SomeType]`
+- Натомість ✨ **використовуйте `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Обидва варіанти еквівалентні і під капотом однакові, але я рекомендую `Union` замість `Optional`, тому що слово «**optional**» ніби натякає, що значення є необов'язковим, а насправді означає «може бути `None`», навіть якщо воно не є необов'язковим і все ще обов'язкове.
+
+Вважаю, `Union[SomeType, None]` більш явно це передає.
+
+Йдеться лише про слова та назви. Але ці слова можуть впливати на те, як ви та ваша команда думаєте про код.
+
+Як приклад, розгляньмо цю функцію:
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Параметр `name` визначено як `Optional[str]`, але він не є необов'язковим, ви не можете викликати функцію без цього параметра:
+
+```Python
+say_hi() # О ні, це викликає помилку! 😱
+```
+
+Параметр `name` все ще обов'язковий (не «необов'язковий»), тому що не має значення за замовчуванням. Водночас `name` приймає `None` як значення:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Це працює, None припустимий 🎉
+```
+
+Гарна новина: у більшості випадків ви зможете просто використовувати `|`, щоб визначати об'єднання типів:
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Тож зазвичай вам не доведеться перейматися такими назвами, як `Optional` і `Union`. 😎
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/async-tests.md b/docs/uk/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 0000000000..51d0d57610
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Асинхронні тести { #async-tests }
+
+Ви вже бачили, як тестувати ваші застосунки **FastAPI** за допомогою наданого `TestClient`. До цього часу ви бачили лише, як писати синхронні тести, без використання функцій `async`.
+
+Можливість використовувати асинхронні функції у тестах може бути корисною, наприклад, коли ви асинхронно звертаєтеся до бази даних. Уявіть, що ви хочете протестувати надсилання запитів до вашого застосунку FastAPI, а потім перевірити, що ваш бекенд успішно записав коректні дані в базу даних, використовуючи асинхронну бібліотеку для бази даних.
+
+Розгляньмо, як це реалізувати.
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+Якщо ми хочемо викликати асинхронні функції у тестах, самі тестові функції мають бути асинхронними. AnyIO надає зручний плагін, який дозволяє вказати, що деякі тестові функції слід виконувати асинхронно.
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+Навіть якщо ваш застосунок **FastAPI** використовує звичайні функції `def` замість `async def`, під капотом це все одно `async`-застосунок.
+
+`TestClient` робить певну «магію» всередині, щоб викликати асинхронний застосунок FastAPI у ваших звичайних тестових функціях `def`, використовуючи стандартний pytest. Але ця «магія» більше не працює, коли ми використовуємо його всередині асинхронних функцій. Запускаючи тести асинхронно, ми більше не можемо використовувати `TestClient` у наших тестових функціях.
+
+`TestClient` побудований на основі HTTPX, і на щастя, ми можемо використовувати його безпосередньо для тестування API.
+
+## Приклад { #example }
+
+Для простого прикладу розгляньмо структуру файлів, подібну до описаної в [Більші застосунки](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} та [Тестування](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Файл `main.py` міститиме:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
+
+Файл `test_main.py` міститиме тести для `main.py`, тепер це може виглядати так:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
+
+## Запуск { #run-it }
+
+Ви можете запустити тести як зазвичай:
+
+
+
+Але якщо ми звернемося до інтерфейсу документації за «офіційним» URL, використовуючи представника з портом `9999`, за адресою `/api/v1/docs`, усе працює коректно! 🎉
+
+Ви можете перевірити це на http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
+
+
+
+Саме так, як ми хотіли. ✔️
+
+Це тому, що FastAPI використовує `root_path`, щоб створити типовий `server` в OpenAPI з URL, наданою `root_path`.
+
+## Додаткові сервери { #additional-servers }
+
+/// warning | Попередження
+
+Це більш просунутий випадок використання. Можете пропустити його.
+
+///
+
+За замовчуванням **FastAPI** створить `server` у схемі OpenAPI з URL для `root_path`.
+
+Але ви також можете надати інші альтернативні `servers`, наприклад, якщо хочете, щоб той самий інтерфейс документації взаємодіяв і зі стейджингом, і з продакшном.
+
+Якщо ви передасте власний список `servers`, і є `root_path` (тому що ваш API знаходиться за представником), **FastAPI** вставить «server» з цим `root_path` на початок списку.
+
+Наприклад:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
+
+Буде згенерована схема OpenAPI на кшталт:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Ще дещо тут
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Ще дещо тут
+ }
+}
+```
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу на автоматично згенерований сервер із значенням `url` `/api/v1`, взятим із `root_path`.
+
+///
+
+В інтерфейсі документації за адресою http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs це виглядатиме так:
+
+
+
+/// tip | Порада
+
+Інтерфейс документації взаємодіятиме з сервером, який ви оберете.
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Властивість `servers` у специфікації OpenAPI є необовʼязковою.
+
+Якщо ви не вкажете параметр `servers`, і `root_path` дорівнює `/`, властивість `servers` у згенерованій схемі OpenAPI буде повністю пропущено за замовчуванням, що еквівалентно одному серверу зі значенням `url` рівним `/`.
+
+///
+
+### Вимкнути автоматичний сервер із `root_path` { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+Якщо ви не хочете, щоб **FastAPI** додавав автоматичний сервер, використовуючи `root_path`, скористайтеся параметром `root_path_in_servers=False`:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
+
+і тоді він не буде включений у схему OpenAPI.
+
+## Монтування підзастосунку { #mounting-a-sub-application }
+
+Якщо вам потрібно змонтувати підзастосунок (як описано в [Підзастосунки - монтування](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}), одночасно використовуючи представника з `root_path`, ви можете робити це звичайним чином, як і очікуєте.
+
+FastAPI внутрішньо розумно використовуватиме `root_path`, тож усе просто працюватиме. ✨
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/custom-response.md b/docs/uk/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 0000000000..ebd0ec24a1
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# Користувацька відповідь - HTML, стрім, файл, інше { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+Типово **FastAPI** повертатиме відповіді, використовуючи `JSONResponse`.
+
+Ви можете переписати це, повернувши безпосередньо `Response`, як показано в [Повернути відповідь безпосередньо](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Але якщо ви повертаєте `Response` безпосередньо (або будь-який його підклас, як-от `JSONResponse`), дані не будуть автоматично конвертовані (навіть якщо ви оголосите `response_model`), і документація не буде автоматично згенерована (наприклад, із включенням конкретного «медіа-типу» в HTTP-заголовку `Content-Type` як частини згенерованого OpenAPI).
+
+Ви також можете оголосити `Response`, який слід використовувати (наприклад, будь-який підклас `Response`), у декораторі операції шляху через параметр `response_class`.
+
+Вміст, який ви повертаєте з вашої функції операції шляху, буде поміщений усередину цього `Response`.
+
+І якщо цей `Response` має JSON медіа-тип (`application/json`), як у випадку з `JSONResponse` та `UJSONResponse`, дані, що повертаються, будуть автоматично перетворені (і відфільтровані) з урахуванням будь-якого Pydantic `response_model`, який ви оголосили в декораторі операції шляху.
+
+/// note | Примітка
+
+Якщо ви використовуєте клас відповіді без медіа-типу, FastAPI очікуватиме, що у вашої відповіді не буде вмісту, тож формат відповіді не буде задокументовано в згенерованих OpenAPI-документах.
+
+///
+
+## Використовуйте `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }
+
+Наприклад, якщо ви максимально оптимізуєте продуктивність, можете встановити та використовувати `orjson` і встановити відповідь як `ORJSONResponse`.
+
+Імпортуйте потрібний клас `Response` (підклас) і оголосіть його в декораторі операції шляху.
+
+Для великих відповідей повернення `Response` безпосередньо значно швидше, ніж повернення словника.
+
+Це тому, що за замовчуванням FastAPI перевірятиме кожен елемент усередині та переконуватиметься, що його можна серіалізувати як JSON, використовуючи той самий [Сумісний кодувальник JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, описаний у навчальному посібнику. Саме це дозволяє повертати довільні об'єкти, наприклад моделі бази даних.
+
+Але якщо ви впевнені, що вміст, який повертається, серіалізується в JSON, ви можете передати його безпосередньо класу відповіді та уникнути додаткових витрат FastAPI на пропускання вашого вмісту через `jsonable_encoder` перед передаванням його класу відповіді.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Параметр `response_class` також визначатиме «медіа-тип» відповіді.
+
+У цьому випадку HTTP-заголовок `Content-Type` буде встановлено в `application/json`.
+
+І це буде задокументовано відповідно в OpenAPI.
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+`ORJSONResponse` доступний лише у FastAPI, не в Starlette.
+
+///
+
+## HTML-відповідь { #html-response }
+
+Щоб повернути відповідь із HTML безпосередньо з **FastAPI**, використовуйте `HTMLResponse`.
+
+- Імпортуйте `HTMLResponse`.
+- Передайте `HTMLResponse` як параметр `response_class` вашого декоратора операції шляху.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Параметр `response_class` також визначатиме «медіа-тип» відповіді.
+
+У цьому випадку HTTP-заголовок `Content-Type` буде встановлено в `text/html`.
+
+І це буде задокументовано відповідно в OpenAPI.
+
+///
+
+### Повернути `Response` { #return-a-response }
+
+Як показано в [Повернути відповідь безпосередньо](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, ви також можете переписати відповідь безпосередньо у вашій операції шляху, просто повернувши її.
+
+Той самий приклад вище, що повертає `HTMLResponse`, може виглядати так:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Попередження
+
+`Response`, повернений безпосередньо вашою функцією операції шляху, не буде задокументовано в OpenAPI (наприклад, `Content-Type` не буде задокументовано) і не буде видно в автоматичній інтерактивній документації.
+
+///
+
+/// info | Інформація
+
+Звісно, фактичні заголовок `Content-Type`, код статусу тощо прийдуть з об'єкта `Response`, який ви повернули.
+
+///
+
+### Задокументуйте в OpenAPI і перепишіть `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+Якщо ви хочете переписати відповідь усередині функції, але водночас задокументувати «медіа-тип» в OpenAPI, ви можете використати параметр `response_class` І повернути об'єкт `Response`.
+
+Тоді `response_class` буде використано лише для документування операції шляху в OpenAPI, а ваша `Response` буде використана як є.
+
+#### Повернути `HTMLResponse` безпосередньо { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+Наприклад, це може бути щось на кшталт:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
+
+У цьому прикладі функція `generate_html_response()` уже генерує та повертає `Response` замість повернення HTML як `str`.
+
+Повертаючи результат виклику `generate_html_response()`, ви вже повертаєте `Response`, яка перепише типову поведінку **FastAPI**.
+
+Але оскільки ви також передали `HTMLResponse` у `response_class`, **FastAPI** знатиме, як задокументувати це в OpenAPI та інтерактивній документації як HTML з `text/html`:
+
+
+
+## Доступні відповіді { #available-responses }
+
+Ось деякі з доступних відповідей.
+
+Майте на увазі, що ви можете використовувати `Response`, щоб повертати що завгодно інше, або навіть створити власний підклас.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** надає ті ж `starlette.responses` як `fastapi.responses` лише для вашої зручності як розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+Головний клас `Response`, від якого успадковуються всі інші відповіді.
+
+Ви можете повертати його безпосередньо.
+
+Він приймає такі параметри:
+
+- `content` - `str` або `bytes`.
+- `status_code` - `int` - код статусу HTTP.
+- `headers` - `dict` строк.
+- `media_type` - `str`, що задає медіа-тип, напр. `"text/html"`.
+
+FastAPI (насправді Starlette) автоматично додасть заголовок Content-Length. Також буде додано заголовок Content-Type, на основі `media_type` з додаванням набору символів для текстових типів.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+Приймає текст або байти та повертає HTML-відповідь, як описано вище.
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+Приймає текст або байти та повертає відповідь звичайним текстом.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+Приймає дані та повертає відповідь, закодовану як `application/json`.
+
+Це типова відповідь, яку використовує **FastAPI**, як зазначено вище.
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+Швидка альтернативна JSON-відповідь з використанням `orjson`, як описано вище.
+
+/// info | Інформація
+
+Потрібно встановити `orjson`, наприклад `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+Альтернативна JSON-відповідь з використанням `ujson`.
+
+/// info | Інформація
+
+Потрібно встановити `ujson`, наприклад `pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | Попередження
+
+`ujson` менш обережний, ніж вбудована реалізація Python, у поводженні з деякими крайніми випадками.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Ймовірно, `ORJSONResponse` може бути швидшою альтернативою.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+Повертає HTTP-перенаправлення. Типово використовує код статусу 307 (Temporary Redirect).
+
+Ви можете повернути `RedirectResponse` безпосередньо:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+Або ви можете використати його в параметрі `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+У такому разі ви можете повертати URL безпосередньо з вашої функції операції шляху.
+
+У цьому випадку `status_code` буде типовим для `RedirectResponse`, тобто `307`.
+
+---
+
+Ви також можете використати параметр `status_code` разом із параметром `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+Приймає async-генератор або звичайний генератор/ітератор і транслює тіло відповіді потоково.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
+
+#### Використання `StreamingResponse` з об'єктами типу file-like { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+Якщо у вас є file-like об'єкт (наприклад, об'єкт, що повертається `open()`), ви можете створити генераторну функцію для ітерації по цьому file-like об'єкту.
+
+Таким чином, вам не потрібно спочатку читати все в пам'ять, і ви можете передати цю генераторну функцію в `StreamingResponse` і повернути її.
+
+Сюди входить багато бібліотек для взаємодії з хмарними сховищами, обробки відео та інші.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. Це генераторна функція. Вона є «генераторною функцією», бо містить оператори `yield` усередині.
+2. Використовуючи блок `with`, ми гарантуємо, що file-like об'єкт буде закрито після завершення роботи генераторної функції. Тобто після того, як вона завершить надсилання відповіді.
+3. Цей `yield from` вказує функції ітеруватися по об'єкту з назвою `file_like`. А потім, для кожної ітерованої частини, повертати цю частину, ніби вона надходить з цієї генераторної функції (`iterfile`).
+
+ Тож це генераторна функція, яка всередині передає роботу «генерації» чомусь іншому.
+
+ Роблячи це таким чином, ми можемо помістити її в блок `with` і таким чином гарантувати, що file-like об'єкт буде закрито після завершення.
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що тут ми використовуємо стандартний `open()`, який не підтримує `async` та `await`, тому ми оголошуємо операцію шляху звичайною `def`.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+Асинхронно транслює файл як відповідь.
+
+Приймає інший набір аргументів для створення екземпляра, ніж інші типи відповідей:
+
+- `path` - шлях до файлу для трансляції.
+- `headers` - будь-які користувацькі заголовки як словник.
+- `media_type` - строка, що задає медіа-тип. Якщо не встановлено, медіа-тип буде виведено з імені файлу або шляху.
+- `filename` - якщо встановлено, буде включено до `Content-Disposition` відповіді.
+
+Відповіді з файлами включатимуть відповідні заголовки `Content-Length`, `Last-Modified` і `ETag`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
+
+Ви також можете використати параметр `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
+
+У цьому випадку ви можете повертати шлях до файлу безпосередньо з вашої функції операції шляху.
+
+## Власний клас відповіді { #custom-response-class }
+
+Ви можете створити власний клас відповіді, успадкувавши його від `Response`, і використовувати його.
+
+Наприклад, скажімо, ви хочете використовувати `orjson`, але з деякими користувацькими налаштуваннями, які не використовуються у вбудованому класі `ORJSONResponse`.
+
+Припустімо, ви хочете, щоб повертався відформатований із відступами JSON, тож ви хочете використати опцію orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.
+
+Ви можете створити `CustomORJSONResponse`. Головне, що потрібно зробити, це створити метод `Response.render(content)`, який повертає вміст як `bytes`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
+
+Тепер замість повернення:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...ця відповідь повертатиме:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Звісно, ви, ймовірно, знайдете значно кращі способи скористатися цим, ніж просто форматування JSON. 😉
+
+## Типова відповідь за замовчуванням { #default-response-class }
+
+Створюючи екземпляр класу **FastAPI** або `APIRouter`, ви можете вказати, який клас відповіді використовувати за замовчуванням.
+
+Параметр, що це визначає, - `default_response_class`.
+
+У прикладі нижче **FastAPI** використовуватиме `ORJSONResponse` за замовчуванням в усіх операціях шляху замість `JSONResponse`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Ви все одно можете переписати `response_class` в операціях шляху, як і раніше.
+
+///
+
+## Додаткова документація { #additional-documentation }
+
+Ви також можете оголосити медіа-тип і багато інших деталей в OpenAPI, використовуючи `responses`: [Додаткові відповіді в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/uk/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 0000000000..a41e6e5890
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Використання dataclasses { #using-dataclasses }
+
+FastAPI побудовано поверх **Pydantic**, і я показував вам, як використовувати моделі Pydantic для оголошення запитів і відповідей.
+
+Але FastAPI також підтримує використання `dataclasses` таким самим чином:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+Це підтримується завдяки **Pydantic**, адже він має внутрішню підтримку `dataclasses`.
+
+Тож навіть із наведеним вище кодом, який явно не використовує Pydantic, FastAPI використовує Pydantic, щоб перетворити стандартні dataclasses у власний варіант dataclasses Pydantic.
+
+І, звісно, підтримується те саме:
+
+* валідація даних
+* серіалізація даних
+* документація даних тощо
+
+Це працює так само, як із моделями Pydantic. Насправді під капотом це також досягається за допомогою Pydantic.
+
+/// info | Інформація
+
+Майте на увазі, що dataclasses не можуть робити все те, що можуть моделі Pydantic.
+
+Тож вам усе ще може знадобитися використовувати моделі Pydantic.
+
+Але якщо у вас вже є чимало dataclasses, це зручний трюк, щоб задіяти їх для веб-API на FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Dataclasses у `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
+
+Ви також можете використовувати `dataclasses` у параметрі `response_model`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+Dataclass буде автоматично перетворено на dataclass Pydantic.
+
+Таким чином його схема з'явиться в інтерфейсі користувача документації API:
+
+
+
+## Dataclasses у вкладених структурах даних { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+Можна поєднувати `dataclasses` з іншими анотаціями типів, щоб створювати вкладені структури даних.
+
+У деяких випадках вам усе ж доведеться використовувати варіант `dataclasses` від Pydantic. Наприклад, якщо виникають помилки з автоматично згенерованою документацією API.
+
+У такому разі ви можете просто замінити стандартні `dataclasses` на `pydantic.dataclasses`, що є взаємозамінником:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. Ми все ще імпортуємо `field` зі стандартних `dataclasses`.
+
+2. `pydantic.dataclasses` - це взаємозамінник для `dataclasses`.
+
+3. Dataclass `Author` містить список dataclass `Item`.
+
+4. Dataclass `Author` використовується як параметр `response_model`.
+
+5. Ви можете використовувати інші стандартні анотації типів із dataclasses як тіло запиту.
+
+ У цьому випадку це список dataclass `Item`.
+
+6. Тут ми повертаємо словник, що містить `items`, який є списком dataclass.
+
+ FastAPI усе ще здатний серіалізувати дані до JSON.
+
+7. Тут у `response_model` використано анотацію типу список dataclass `Author`.
+
+ Знову ж, ви можете поєднувати `dataclasses` зі стандартними анотаціями типів.
+
+8. Зверніть увагу, що ця *функція операції шляху* використовує звичайний `def` замість `async def`.
+
+ Як завжди, у FastAPI ви можете поєднувати `def` і `async def` за потреби.
+
+ Якщо вам потрібне коротке нагадування, коли що використовувати, перегляньте розділ _«Поспішаєте?»_ у документації про [`async` та `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Ця *функція операції шляху* не повертає dataclasses (хоча могла б), а список словників із внутрішніми даними.
+
+ FastAPI використає параметр `response_model` (що включає dataclasses), щоб перетворити відповідь.
+
+Ви можете поєднувати `dataclasses` з іншими анотаціями типів у багатьох поєднаннях, щоб формувати складні структури даних.
+
+Перегляньте підказки щодо анотацій у коді вище, щоб побачити більше деталей.
+
+## Дізнатися більше { #learn-more }
+
+Можна поєднувати `dataclasses` з іншими моделями Pydantic, наслідувати їх, включати у власні моделі тощо.
+
+Щоб дізнатися більше, перегляньте документацію Pydantic про dataclasses.
+
+## Версія { #version }
+
+Доступно починаючи з версії FastAPI `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/events.md b/docs/uk/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 0000000000..7c05ee4a4e
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Події тривалості життя { #lifespan-events }
+
+Ви можете визначити логіку (код), яку слід виконати перед тим, як застосунок запуститься. Це означає, що цей код буде виконано один раз, перед тим як застосунок почне отримувати запити.
+
+Так само ви можете визначити логіку (код), яку слід виконати під час вимкнення застосунку. У цьому випадку код буде виконано один раз, після обробки можливо багатьох запитів.
+
+Оскільки цей код виконується перед тим, як застосунок почне приймати запити, і одразу після того, як він завершить їх обробку, він охоплює всю тривалість життя застосунку (слово «lifespan» буде важливим за мить 😉).
+
+Це дуже корисно для налаштування ресурсів, які потрібні для всього застосунку, які спільні між запитами, та/або які потрібно потім прибрати. Наприклад, пул з’єднань з базою даних або завантаження спільної моделі машинного навчання.
+
+## Випадок використання { #use-case }
+
+Почнемо з прикладу випадку використання, а потім подивимось, як це вирішити.
+
+Уявімо, що у вас є моделі машинного навчання, якими ви хочете обробляти запити. 🤖
+
+Ті самі моделі спільні між запитами, тобто це не окрема модель на запит чи на користувача.
+
+Уявімо, що завантаження моделі може займати чимало часу, бо треба читати багато даних з диска. Тож ви не хочете робити це для кожного запиту.
+
+Ви могли б завантажити її на верхньому рівні модуля/файлу, але це означало б, що модель завантажиться навіть якщо ви просто запускаєте простий автоматизований тест - тоді тест буде повільним, бо йому доведеться чекати завантаження моделі перед виконанням незалежної частини коду.
+
+Ось це ми й вирішимо: завантажимо модель перед обробкою запитів, але лише безпосередньо перед тим, як застосунок почне отримувати запити, а не під час завантаження коду.
+
+## Тривалість життя { #lifespan }
+
+Ви можете визначити цю логіку запуску і вимкнення за допомогою параметра `lifespan` застосунку `FastAPI` та «менеджера контексту» (зараз покажу, що це).
+
+Почнемо з прикладу, а потім розберемо детально.
+
+Ми створюємо асинхронну функцію `lifespan()` з `yield` так:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
+
+Тут ми імітуємо дорогу операцію запуску із завантаженням моделі, поміщаючи (фальшиву) функцію моделі у словник з моделями машинного навчання перед `yield`. Цей код буде виконано перед тим, як застосунок почне приймати запити, під час запуску.
+
+А одразу після `yield` ми розвантажуємо модель. Цей код буде виконано після того, як застосунок завершить обробку запитів, безпосередньо перед вимкненням. Це, наприклад, може звільнити ресурси на кшталт пам’яті або GPU.
+
+/// tip | Порада
+
+Подія `shutdown` відбувається, коли ви зупиняєте застосунок.
+
+Можливо, вам треба запустити нову версію, або ви просто втомилися її запускати. 🤷
+
+///
+
+### Функція тривалості життя { #lifespan-function }
+
+Перше, на що слід звернути увагу: ми визначаємо асинхронну функцію з `yield`. Це дуже схоже на залежності з `yield`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
+
+Перша частина функції до `yield` буде виконана перед запуском застосунку.
+
+А частина після `yield` буде виконана після завершення роботи застосунку.
+
+### Асинхронний менеджер контексту { #async-context-manager }
+
+Якщо придивитися, функція задекорована за допомогою `@asynccontextmanager`.
+
+Це перетворює функцію на так званий «асинхронний менеджер контексту».
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
+
+Менеджер контексту в Python - це те, що можна використовувати в операторі `with`, наприклад, `open()` можна використовувати як менеджер контексту:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+У новіших версіях Python також є асинхронний менеджер контексту. Його використовують з `async with`:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Коли ви створюєте менеджер контексту або асинхронний менеджер контексту, як вище, перед входом у блок `with` буде виконано код перед `yield`, а після виходу з блоку `with` буде виконано код після `yield`.
+
+У нашому прикладі коду вище ми не використовуємо його напряму, а передаємо його до FastAPI, щоб він його використав.
+
+Параметр `lifespan` застосунку `FastAPI` приймає асинхронний менеджер контексту, тож ми можемо передати йому наш новий асинхронний менеджер контексту `lifespan`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+## Альтернативні події (застаріло) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | Попередження
+
+Рекомендований спосіб обробляти запуск і вимкнення - використовувати параметр `lifespan` застосунку `FastAPI`, як описано вище. Якщо ви надаєте параметр `lifespan`, обробники подій `startup` і `shutdown` більше не будуть викликані. Або все через `lifespan`, або все через події - не обидва одночасно.
+
+Можете, ймовірно, пропустити цю частину.
+
+///
+
+Є альтернативний спосіб визначити логіку, яку слід виконати під час запуску і під час вимкнення.
+
+Ви можете визначити обробники подій (функції), які потрібно виконати перед запуском застосунку або коли застосунок вимикається.
+
+Ці функції можна оголошувати як з `async def`, так і звичайним `def`.
+
+### Подія `startup` { #startup-event }
+
+Щоб додати функцію, яку слід виконати перед запуском застосунку, оголосіть її з подією `"startup"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+У цьому випадку функція-обробник події `startup` ініціалізує «базу даних» предметів (це лише `dict`) деякими значеннями.
+
+Ви можете додати більше ніж один обробник події.
+
+І ваш застосунок не почне приймати запити, доки всі обробники події `startup` не завершаться.
+
+### Подія `shutdown` { #shutdown-event }
+
+Щоб додати функцію, яку слід виконати, коли застосунок вимикається, оголосіть її з подією `"shutdown"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
+
+Тут функція-обробник події `shutdown` запише текстовий рядок `"Application shutdown"` у файл `log.txt`.
+
+/// info | Інформація
+
+У функції `open()` параметр `mode="a"` означає «append», тож рядок буде додано після всього, що є у файлі, без перезапису попереднього вмісту.
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+Зауважте, що в цьому випадку ми використовуємо стандартну Python-функцію `open()`, яка працює з файлом.
+
+Тобто вона включає I/O (input/output), де потрібно «чекати», поки дані буде записано на диск.
+
+Але `open()` не використовує `async` і `await`.
+
+Тому ми оголошуємо функцію-обробник події зі стандартним `def`, а не `async def`.
+
+///
+
+### Разом `startup` і `shutdown` { #startup-and-shutdown-together }
+
+Велика ймовірність, що логіка для вашого запуску і вимкнення пов’язана: ви можете хотіти щось запустити, а потім завершити, отримати ресурс, а потім звільнити його тощо.
+
+Робити це в окремих функціях, які не діляться логікою чи змінними, складніше - доведеться зберігати значення у глобальних змінних або вдаватися до подібних трюків.
+
+Тому зараз рекомендується натомість використовувати `lifespan`, як пояснено вище.
+
+## Технічні деталі { #technical-details }
+
+Невелика технічна деталь для допитливих нердів. 🤓
+
+Під капотом, у технічній специфікації ASGI, це частина Протоколу тривалості життя, і там визначені події `startup` і `shutdown`.
+
+/// info | Інформація
+
+Ви можете прочитати більше про обробники `lifespan` у документації Starlette про Lifespan.
+
+Зокрема, як працювати зі станом тривалості життя, який можна використовувати в інших ділянках вашого коду.
+
+///
+
+## Підзастосунки { #sub-applications }
+
+🚨 Майте на увазі, що ці події тривалості життя (startup і shutdown) виконуються лише для головного застосунку, а не для [Підзастосунки - монтування](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/uk/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 0000000000..66e9193ac3
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# Генерація SDK { #generating-sdks }
+
+Оскільки **FastAPI** базується на специфікації **OpenAPI**, його API можна описати у стандартному форматі, який розуміють багато інструментів.
+
+Це спрощує створення актуальної **документації**, клієнтських бібліотек (**SDKs**) багатьма мовами, а також **тестування** чи **автоматизованих робочих процесів**, що залишаються синхронізованими з вашим кодом.
+
+У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як згенерувати **TypeScript SDK** для вашого бекенда на FastAPI.
+
+## Генератори SDK з відкритим кодом { #open-source-sdk-generators }
+
+Універсальним варіантом є OpenAPI Generator, який підтримує **багато мов програмування** та може генерувати SDK з вашої специфікації OpenAPI.
+
+Для **клієнтів TypeScript** Hey API — спеціалізоване рішення, що надає оптимізований досвід для екосистеми TypeScript.
+
+Більше генераторів SDK ви можете знайти на OpenAPI.Tools.
+
+/// tip | Порада
+
+FastAPI автоматично генерує специфікації **OpenAPI 3.1**, тож будь-який інструмент, який ви використовуєте, має підтримувати цю версію.
+
+///
+
+## Генератори SDK від спонсорів FastAPI { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+У цьому розділі представлено рішення від компаній, що спонсорують FastAPI: вони мають **венчурну підтримку** та **корпоративну підтримку**. Ці продукти надають **додаткові можливості** та **інтеграції** поверх високоякісно згенерованих SDK.
+
+Завдяки ✨ [**спонсорству FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ ці компанії допомагають підтримувати фреймворк та його **екосистему** здоровими та **сталими**.
+
+Їхня підтримка також демонструє сильну відданість **спільноті** FastAPI (вам), показуючи, що їм важливо не лише надавати **відмінний сервіс**, а й підтримувати **міцний і процвітаючий фреймворк**, FastAPI. 🙇
+
+Наприклад, ви можете спробувати:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Деякі з цих рішень також можуть бути з відкритим кодом або мати безкоштовні тарифи, тож ви можете спробувати їх без фінансових зобов'язань. Інші комерційні генератори SDK також доступні й їх можна знайти онлайн. 🤓
+
+## Створити TypeScript SDK { #create-a-typescript-sdk }
+
+Почнімо з простого застосунку FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+Зверніть увагу, що *операції шляху* визначають моделі, які вони використовують для корисного навантаження запиту та корисного навантаження відповіді, використовуючи моделі `Item` і `ResponseMessage`.
+
+### Документація API { #api-docs }
+
+Якщо ви перейдете до `/docs`, ви побачите **схеми** даних, які надсилаються в запитах і приймаються у відповідях:
+
+
+
+Ви бачите ці схеми, оскільки їх було оголошено як моделі в застосунку.
+
+Ця інформація доступна у **схемі OpenAPI** застосунку, а потім показується в документації API.
+
+Та сама інформація з моделей, яку включено до OpenAPI, може бути використана для **генерації клієнтського коду**.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+Коли у нас є застосунок FastAPI з моделями, ми можемо використати Hey API для генерації клієнта TypeScript. Найшвидший спосіб зробити це — через npx.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+Це згенерує TypeScript SDK у `./src/client`.
+
+Ви можете дізнатися, як встановити `@hey-api/openapi-ts`, і почитати про згенерований результат на їхньому сайті.
+
+### Використання SDK { #using-the-sdk }
+
+Тепер ви можете імпортувати та використовувати клієнтський код. Це може виглядати так; зверніть увагу, що ви отримуєте «автодоповнення» для методів:
+
+
+
+Ви також отримаєте автодоповнення для корисного навантаження, яке надсилаєте:
+
+
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу на автодоповнення для `name` і `price`, які були визначені в застосунку FastAPI, у моделі `Item`.
+
+///
+
+Ви бачитимете вбудовані помилки для даних, які надсилаєте:
+
+
+
+Об'єкт відповіді також матиме автодоповнення:
+
+
+
+## Застосунок FastAPI з мітками { #fastapi-app-with-tags }
+
+У багатьох випадках ваш застосунок FastAPI буде більшим, і ви, ймовірно, використовуватимете мітки, щоб розділяти різні групи *операцій шляху*.
+
+Наприклад, у вас може бути секція для **items** і окрема секція для **users**, і їх можна розділити мітками:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
+
+### Згенерувати TypeScript-клієнт із мітками { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+Якщо ви згенеруєте клієнт для застосунку FastAPI, що використовує мітки, зазвичай клієнтський код також буде розділено за цими мітками.
+
+Таким чином, ви матимете правильно впорядковані та згруповані частини клієнтського коду:
+
+
+
+У цьому випадку у вас є:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Назви методів клієнта { #client-method-names }
+
+Зараз згенеровані назви методів на кшталт `createItemItemsPost` виглядають не дуже охайно:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...це тому, що генератор клієнта використовує внутрішній OpenAPI **operation ID** для кожної *операції шляху*.
+
+OpenAPI вимагає, щоб кожен operation ID був унікальним для всіх *операцій шляху*, тому FastAPI використовує **назву функції**, **шлях** і **HTTP-метод/операцію** для генерації цього operation ID, адже так воно може гарантувати унікальність operation ID.
+
+Але далі я покажу, як це покращити. 🤓
+
+## Користувацькі operation ID та кращі назви методів { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+Ви можете **змінити** спосіб **генерації** цих operation ID, щоб зробити їх простішими та мати **простіші назви методів** у клієнтах.
+
+У цьому випадку вам потрібно буде іншим способом гарантувати, що кожен operation ID є **унікальним**.
+
+Наприклад, ви можете переконатися, що кожна *операція шляху* має мітку, а потім генерувати operation ID на основі **мітки** та **назви** *операції шляху* (назви функції).
+
+### Користувацька функція генерування унікального ID { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI використовує **унікальний ID** для кожної *операції шляху*, який застосовується для **operation ID**, а також для назв будь-яких потрібних користувацьких моделей для запитів чи відповідей.
+
+Ви можете налаштувати цю функцію. Вона приймає `APIRoute` і повертає строку.
+
+Наприклад, тут використовується перша мітка (у вас, ймовірно, буде лише одна мітка) і назва *операції шляху* (назва функції).
+
+Потім ви можете передати цю користувацьку функцію до **FastAPI** як параметр `generate_unique_id_function`:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
+
+### Згенерувати TypeScript-клієнт з користувацькими operation ID { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+Тепер, якщо ви згенеруєте клієнт знову, ви побачите покращені назви методів:
+
+
+
+Як бачите, тепер у назвах методів є мітка, а потім назва функції; вони більше не містять інформації з URL-шляху та HTTP-операції.
+
+### Попередня обробка специфікації OpenAPI для генератора клієнта { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+У згенерованому коді все ще є певна **дубльована інформація**.
+
+Ми вже знаємо, що цей метод стосується **items**, адже це слово є в `ItemsService` (взято з мітки), але все ще маємо назву мітки як префікс у назві методу. 😕
+
+Ми, ймовірно, все одно захочемо зберегти це загалом для OpenAPI, адже так гарантується унікальність operation ID.
+
+Але для згенерованого клієнта ми можемо **змінити** operation ID в OpenAPI безпосередньо перед генерацією клієнтів, просто щоб зробити назви методів приємнішими та **чистішими**.
+
+Ми можемо завантажити JSON OpenAPI у файл `openapi.json`, а потім **прибрати цей префікс із міткою** за допомогою такого скрипту:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+Після цього operation ID буде перейменовано з чогось на кшталт `items-get_items` просто на `get_items`, тож генератор клієнта зможе створити простіші назви методів.
+
+### Згенерувати TypeScript-клієнт із попередньо обробленим OpenAPI { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+Оскільки кінцевий результат тепер у файлі `openapi.json`, вам потрібно оновити шлях до вхідних даних:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+Після генерації нового клієнта ви отримаєте **чисті назви методів**, із усім **автодоповненням**, **вбудованими помилками** тощо:
+
+
+
+## Переваги { #benefits }
+
+Використовуючи автоматично згенеровані клієнти, ви отримаєте **автодоповнення** для:
+
+* Методів.
+* Корисного навантаження запиту в тілі, параметрах запиту тощо.
+* Корисного навантаження відповіді.
+
+Також ви матимете **вбудовані помилки** для всього.
+
+І щоразу, коли ви оновлюєте код бекенда та **перегенеровуєте** фронтенд, у ньому з'являтимуться нові *операції шляху* як методи, старі буде видалено, а будь-які інші зміни відобразяться у згенерованому коді. 🤓
+
+Це також означає, що якщо щось змінилося, це буде **відображено** в клієнтському коді автоматично. А якщо ви **зіберете** клієнт, буде повідомлено про помилку, якщо є будь-яка **невідповідність** у використаних даних.
+
+Таким чином, ви **виявлятимете багато помилок** дуже рано в циклі розробки, замість того, щоб чекати, поки помилки проявляться у ваших кінцевих користувачів у продакшені, і лише потім намагатися з'ясувати, у чому проблема. ✨
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/index.md b/docs/uk/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..1cffe0cecd
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Просунутий посібник користувача { #advanced-user-guide }
+
+## Додаткові можливості { #additional-features }
+
+Основний [Навчальний посібник - Посібник користувача](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} має бути достатнім, щоб провести вас через усі основні можливості **FastAPI**.
+
+У наступних розділах ви побачите інші опції, конфігурації та додаткові можливості.
+
+/// tip | Порада
+
+Наступні розділи не обов'язково «просунуті».
+
+І можливо, що рішення для вашого випадку використання може бути в одному з них.
+
+///
+
+## Спершу прочитайте навчальний посібник { #read-the-tutorial-first }
+
+Ви все ще можете використовувати більшість можливостей **FastAPI**, маючи знання з основного [Навчального посібника - Посібника користувача](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+А в наступних розділах передбачається, що ви вже його прочитали і знайомі з основними ідеями.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/middleware.md b/docs/uk/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 0000000000..207ca96e0a
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Просунуте проміжне програмне забезпечення { #advanced-middleware }
+
+У головному навчальному посібнику ви читали, як додати [Користувацьке проміжне ПЗ](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} до вашого застосунку.
+
+Також ви читали, як обробляти [CORS за допомогою `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.
+
+У цьому розділі розглянемо, як використовувати інше проміжне ПЗ.
+
+## Додавання middleware ASGI { #adding-asgi-middlewares }
+
+Оскільки **FastAPI** базується на Starlette і реалізує специфікацію ASGI, ви можете використовувати будь-яке проміжне ПЗ ASGI.
+
+Middleware не обов'язково має бути створене саме для FastAPI або Starlette, головне - щоб воно відповідало специфікації ASGI.
+
+Загалом, middleware ASGI — це класи, які очікують отримати застосунок ASGI як перший аргумент.
+
+Тож у документації до сторонніх middleware ASGI вам, імовірно, порадять зробити приблизно так:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Але FastAPI (точніше Starlette) надає простіший спосіб, який гарантує, що внутрішнє middleware обробляє помилки сервера, а користувацькі обробники винятків працюють коректно.
+
+Для цього використовуйте `app.add_middleware()` (як у прикладі для CORS).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` приймає клас middleware як перший аргумент і будь-які додаткові аргументи, що будуть передані цьому middleware.
+
+## Вбудоване middleware { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI** містить кілька middleware для поширених випадків використання, далі розглянемо, як їх використовувати.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+У наступних прикладах ви також можете використовувати `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+
+**FastAPI** надає кілька middleware у `fastapi.middleware` виключно для зручності розробника. Але більшість доступних middleware походять безпосередньо зі Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+Примушує, щоб усі вхідні запити були або `https`, або `wss`.
+
+Будь-який вхідний запит до `http` або `ws` буде перенаправлено на захищену схему.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+Примушує, щоб усі вхідні запити мали коректно встановлений заголовок `Host`, щоб захиститися від атак HTTP Host Header.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
+
+Підтримуються такі аргументи:
+
+- `allowed_hosts` - Список доменних імен, які слід дозволити як імена хостів. Підтримуються домени з «дикою картою», такі як `*.example.com`, для зіставлення піддоменів. Щоб дозволити будь-яке ім'я хоста, або використовуйте `allowed_hosts=["*"]`, або не додавайте це middleware.
+- `www_redirect` - Якщо встановлено True, запити до не-www версій дозволених хостів буде перенаправлено до їхніх www-варіантів. Типово `True`.
+
+Якщо вхідний запит не проходить перевірку, буде надіслано відповідь `400`.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+Обробляє відповіді GZip для будь-якого запиту, що містить `"gzip"` у заголовку `Accept-Encoding`.
+
+Middleware обробляє як стандартні, так і потокові відповіді.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
+
+Підтримуються такі аргументи:
+
+- `minimum_size` - Не GZip-увати відповіді, менші за цей мінімальний розмір у байтах. Типово `500`.
+- `compresslevel` - Використовується під час стиснення GZip. Це ціле число в діапазоні від 1 до 9. Типово `9`. Менше значення дає швидше стиснення, але більший розмір файлів; більше значення дає повільніше стиснення, але менший розмір файлів.
+
+## Інше middleware { #other-middlewares }
+
+Є багато іншого проміжного ПЗ ASGI.
+
+Наприклад:
+
+- `ProxyHeadersMiddleware` з Uvicorn
+- MessagePack
+
+Щоб переглянути інші доступні middleware, ознайомтеся з документацією Starlette щодо middleware та списком ASGI Awesome.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/uk/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 0000000000..1f2adb1fc0
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# Зворотні виклики OpenAPI { #openapi-callbacks }
+
+Ви можете створити API з операцією шляху, яка ініціюватиме запит до зовнішнього API, створеного кимось іншим (ймовірно тим самим розробником, який буде використовувати ваш API).
+
+Процес, що відбувається, коли ваш застосунок API викликає зовнішній API, називається «зворотний виклик». Тому що програмне забезпечення, написане зовнішнім розробником, надсилає запит до вашого API, а потім ваш API виконує зворотний виклик, надсилаючи запит до зовнішнього API (його, ймовірно, також створив той самий розробник).
+
+У такому випадку вам може знадобитися задокументувати, яким має бути той зовнішній API: які операції шляху він має мати, яке тіло очікувати, яку відповідь повертати тощо.
+
+## Застосунок зі зворотними викликами { #an-app-with-callbacks }
+
+Розгляньмо це на прикладі.
+
+Уявімо, що ви розробляєте застосунок для створення рахунків.
+
+Ці рахунки матимуть `id`, `title` (необов'язково), `customer` і `total`.
+
+Користувач вашого API (зовнішній розробник) створить рахунок у вашому API за допомогою POST-запиту.
+
+Потім ваш API буде (уявімо):
+
+- Надсилати рахунок деякому клієнту зовнішнього розробника.
+- Отримувати оплату.
+- Надсилати сповіщення назад користувачу API (зовнішньому розробнику).
+ - Це буде зроблено шляхом надсилання POST-запиту (з вашого API) до деякого зовнішнього API, наданого тим зовнішнім розробником (це і є «зворотний виклик»).
+
+## Звичайний застосунок FastAPI { #the-normal-fastapi-app }
+
+Спочатку подивімося, як виглядав би звичайний застосунок API до додавання зворотного виклику.
+
+Він матиме операцію шляху, яка отримуватиме тіло `Invoice`, і параметр запиту `callback_url`, що міститиме URL для зворотного виклику.
+
+Ця частина цілком звична, більшість коду вам, ймовірно, уже знайома:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Параметр запиту `callback_url` використовує тип Pydantic Url.
+
+///
+
+Єдина нова річ - це `callbacks=invoices_callback_router.routes` як аргумент декоратора операції шляху. Далі розглянемо, що це таке.
+
+## Документування зворотного виклику { #documenting-the-callback }
+
+Фактичний код зворотного виклику сильно залежатиме від вашого застосунку API.
+
+І, ймовірно, сильно відрізнятиметься від застосунку до застосунку.
+
+Це можуть бути лише один-два рядки коду, наприклад:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Але, можливо, найважливіша частина зворотного виклику - переконатися, що користувач вашого API (зовнішній розробник) правильно реалізує зовнішній API відповідно до даних, які ваш API надсилатиме в тілі запиту зворотного виклику тощо.
+
+Тому далі ми додамо код, щоб задокументувати, яким має бути цей зовнішній API, щоб приймати зворотний виклик від вашого API.
+
+Ця документація з'явиться в Swagger UI за адресою `/docs` у вашому API і дасть змогу зовнішнім розробникам зрозуміти, як створити зовнішній API.
+
+У цьому прикладі сам зворотний виклик не реалізовано (це може бути лише один рядок коду), лише частину з документацією.
+
+/// tip | Порада
+
+Фактичний зворотний виклик - це просто HTTP-запит.
+
+Реалізуючи зворотний виклик самостійно, ви можете скористатися, наприклад, HTTPX або Requests.
+
+///
+
+## Напишіть код документації для зворотного виклику { #write-the-callback-documentation-code }
+
+Цей код не виконуватиметься у вашому застосунку, він потрібен лише, щоб задокументувати, яким має бути зовнішній API.
+
+Але ви вже знаєте, як легко створювати автоматичну документацію для API за допомогою FastAPI.
+
+Тож ми скористаємося цими знаннями, щоб задокументувати, яким має бути зовнішній API... створивши операції шляху, які має реалізувати зовнішній API (ті, які викликатиме ваш API).
+
+/// tip | Порада
+
+Пишучи код для документування зворотного виклику, корисно уявити, що ви - той *зовнішній розробник*. І що ви зараз реалізуєте *зовнішній API*, а не *ваш API*.
+
+Тимчасово прийнявши цю точку зору ( *зовнішнього розробника* ), вам буде очевидніше, куди помістити параметри, яку Pydantic-модель використати для тіла, для відповіді тощо для того *зовнішнього API*.
+
+///
+
+### Створіть callback `APIRouter` { #create-a-callback-apirouter }
+
+Спочатку створіть новий `APIRouter`, який міститиме один або кілька зворотних викликів.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### Створіть операцію шляху зворотного виклику { #create-the-callback-path-operation }
+
+Щоб створити операцію шляху зворотного виклику, використайте той самий `APIRouter`, який ви створили вище.
+
+Вона має виглядати як звичайна операція шляху FastAPI:
+
+- Ймовірно має містити оголошення тіла, яке вона приймає, напр. `body: InvoiceEvent`.
+- І також може містити оголошення відповіді, яку вона повертає, напр. `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+Є 2 основні відмінності від звичайної операції шляху:
+
+- Їй не потрібен реальний код, адже ваш застосунок ніколи не викликатиме цей код. Вона використовується лише для документування зовнішнього API. Тому функція може просто містити `pass`.
+- Шлях може містити вираз OpenAPI 3 (див. нижче), де можна використовувати змінні з параметрами та частини оригінального запиту, надісланого до вашого API.
+
+### Вираз шляху зворотного виклику { #the-callback-path-expression }
+
+Шлях зворотного виклику може містити вираз OpenAPI 3, який включає частини оригінального запиту, надісланого до вашого API.
+
+У цьому випадку це строка:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Отже, якщо користувач вашого API (зовнішній розробник) надішле запит до *вашого API* на:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+з JSON-тілом:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+тоді *ваш API* опрацює рахунок і згодом надішле запит зворотного виклику на `callback_url` ( *зовнішній API* ):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+з JSON-тілом на кшталт:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+і очікуватиме відповідь від того *зовнішнього API* з JSON-тілом на кшталт:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що використаний URL зворотного виклику містить URL, отриманий як параметр запиту в `callback_url` (`https://www.external.org/events`), а також `id` рахунку зсередини JSON-тіла (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Додайте маршрутизатор зворотного виклику { #add-the-callback-router }
+
+На цьому етапі ви маєте потрібні операції шляху зворотного виклику (ті, які має реалізувати *зовнішній розробник* у *зовнішньому API*) у створеному вище маршрутизаторі зворотного виклику.
+
+Тепер використайте параметр `callbacks` у декораторі операції шляху вашого API, щоб передати атрибут `.routes` (це насправді просто `list` маршрутів/операцій шляху) з цього маршрутизатора зворотного виклику:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що ви передаєте не сам маршрутизатор (`invoices_callback_router`) у `callback=`, а атрибут `.routes`, тобто `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
+
+### Перевірте документацію { #check-the-docs }
+
+Тепер ви можете запустити застосунок і перейти за адресою http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Ви побачите вашу документацію з розділом «Callbacks» для вашої операції шляху, який показує, як має виглядати зовнішній API:
+
+
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/uk/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 0000000000..0d8a7f4c5f
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Вебхуки OpenAPI { #openapi-webhooks }
+
+Бувають випадки, коли ви хочете повідомити **користувачів** вашого API, що ваш застосунок може викликати *їхній* застосунок (надсилаючи запит) із деякими даними, зазвичай щоб **сповістити** про певний тип **події**.
+
+Це означає, що замість звичного процесу, коли ваші користувачі надсилають запити до вашого API, саме **ваш API** (або ваш застосунок) може **надсилати запити до їхньої системи** (до їх API, їх застосунку).
+
+Зазвичай це називають **вебхуком**.
+
+## Кроки вебхуків { #webhooks-steps }
+
+Зазвичай процес такий: ви визначаєте у своєму коді, яке повідомлення надсилатимете, тобто **тіло запиту**.
+
+Ви також якимось чином визначаєте моменти, коли ваш застосунок надсилатиме ці запити або події.
+
+А **ваші користувачі** якимось чином (наприклад, у веб-дашборді) визначають **URL**, куди ваш застосунок має надсилати ці запити.
+
+Уся **логіка** щодо реєстрації URL для вебхуків і код для фактичного надсилання цих запитів - на ваш розсуд. Ви пишете це у **власному коді** так, як вважаєте за потрібне.
+
+## Документування вебхуків у **FastAPI** та OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+У **FastAPI**, використовуючи OpenAPI, ви можете визначити назви цих вебхуків, типи HTTP-операцій, які ваш застосунок може надсилати (наприклад, `POST`, `PUT` тощо), і **тіла** запитів, які ваш застосунок надсилатиме.
+
+Це значно спростить для ваших користувачів **реалізацію їхніх API** для отримання ваших запитів **вебхуків**; вони навіть зможуть згенерувати частину власного коду API автоматично.
+
+/// info | Інформація
+
+Вебхуки доступні в OpenAPI 3.1.0 і вище, підтримуються FastAPI `0.99.0` і вище.
+
+///
+
+## Застосунок із вебхуками { #an-app-with-webhooks }
+
+Коли ви створюєте застосунок **FastAPI**, є атрибут `webhooks`, який можна використати для визначення *вебхуків* так само, як ви визначаєте *операції шляху*, наприклад за допомогою `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
+
+Визначені вами вебхуки потраплять до **схеми OpenAPI** та автоматичного **інтерфейсу документації**.
+
+/// info | Інформація
+
+Об'єкт `app.webhooks` насправді є просто `APIRouter` - тим самим типом, який ви використовуєте, структуризуючи застосунок у кількох файлах.
+
+///
+
+Зверніть увагу, що з вебхуками ви фактично не оголошуєте *шлях* (на кшталт `/items/`), текст, який ви передаєте там, - це лише **ідентифікатор** вебхука (назва події). Наприклад, у `@app.webhooks.post("new-subscription")` назва вебхука - `new-subscription`.
+
+Це тому, що очікується, що **ваші користувачі** іншим способом (наприклад, у веб-дашборді) визначать фактичний **URL-шлях**, де вони хочуть отримувати запит вебхука.
+
+### Перевірте документацію { #check-the-docs }
+
+Тепер ви можете запустити свій застосунок і перейти за адресою http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Ви побачите у своїй документації звичайні *операції шляху*, а також деякі **вебхуки**:
+
+
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/uk/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 0000000000..202f9317ed
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# Додаткова конфігурація операцій шляху { #path-operation-advanced-configuration }
+
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
+
+/// warning | Попередження
+
+Якщо ви не «експерт» з OpenAPI, імовірно, вам це не потрібно.
+
+///
+
+Ви можете встановити OpenAPI `operationId`, який буде використано у вашій *операції шляху*, за допомогою параметра `operation_id`.
+
+Потрібно переконатися, що він унікальний для кожної операції.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
+
+### Використання назви *функції операції шляху* як operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+Якщо ви хочете використовувати назви функцій ваших API як `operationId`, ви можете пройтися по всіх них і переписати `operation_id` кожної *операції шляху*, використовуючи їхній `APIRoute.name`.
+
+Зробіть це після додавання всіх *операцій шляху*.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо ви вручну викликаєте `app.openapi()`, оновіть значення `operationId` до цього.
+
+///
+
+/// warning | Попередження
+
+Якщо ви робите це, переконайтеся, що кожна з ваших *функцій операцій шляху* має унікальну назву.
+
+Навіть якщо вони в різних модулях (файлах Python).
+
+///
+
+## Виключення з OpenAPI { #exclude-from-openapi }
+
+Щоб виключити *операцію шляху* зі згенерованої Схеми OpenAPI (а отже, і з автоматичних систем документації), використайте параметр `include_in_schema` і встановіть його в `False`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
+
+## Розширений опис із docstring { #advanced-description-from-docstring }
+
+Ви можете обмежити кількість рядків із docstring *функції операції шляху*, що використовуються для OpenAPI.
+
+Додавання `\f` (екранованого символу «form feed») змусить **FastAPI** обрізати вивід для OpenAPI в цій точці.
+
+Це не з’явиться в документації, але інші інструменти (такі як Sphinx) зможуть використати решту.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## Додаткові відповіді { #additional-responses }
+
+Ймовірно, ви вже бачили, як оголошувати `response_model` і `status_code` для *операції шляху*.
+
+Це визначає метадані про основну відповідь *операції шляху*.
+
+Також можна оголосити додаткові відповіді з їхніми моделями, кодами статусу тощо.
+
+У документації є цілий розділ про це, ви можете прочитати його тут: [Додаткові відповіді в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Додатково в OpenAPI { #openapi-extra }
+
+Коли ви оголошуєте *операцію шляху* у своєму застосунку, **FastAPI** автоматично генерує відповідні метадані про цю *операцію шляху* для включення в Схему OpenAPI.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+У специфікації OpenAPI це називається Об'єкт Operation.
+
+///
+
+Він містить усю інформацію про *операцію шляху* і використовується для побудови автоматичної документації.
+
+Він включає `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses` тощо.
+
+Цю OpenAPI-схему, специфічну для *операції шляху*, зазвичай генерує **FastAPI** автоматично, але ви також можете її розширити.
+
+/// tip | Порада
+
+Це низькорівнева точка розширення.
+
+Якщо вам потрібно лише оголосити додаткові відповіді, зручніше зробити це через [Додаткові відповіді в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Ви можете розширити OpenAPI-схему для *операції шляху*, використовуючи параметр `openapi_extra`.
+
+### Розширення OpenAPI { #openapi-extensions }
+
+`openapi_extra` може бути корисним, наприклад, для оголошення [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+Якщо ви відкриєте автоматичну документацію API, ваше розширення з’явиться внизу конкретної *операції шляху*.
+
+
+
+І якщо ви відкриєте згенерований OpenAPI (за адресою `/openapi.json` у вашому API), ви також побачите своє розширення як частину конкретної *операції шляху*:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Власна схема OpenAPI для *операції шляху* { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+Словник у `openapi_extra` буде глибоко об’єднано з автоматично згенерованою OpenAPI-схемою для *операції шляху*.
+
+Тож ви можете додати додаткові дані до автоматично згенерованої схеми.
+
+Наприклад, ви можете вирішити читати та перевіряти запит власним кодом, не використовуючи автоматичні можливості FastAPI з Pydantic, але все ж захотіти визначити запит у Схемі OpenAPI.
+
+Ви можете зробити це за допомогою `openapi_extra`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+У цьому прикладі ми не оголошували жодної моделі Pydantic. Насправді тіло запиту навіть не розібрано як JSON, воно читається безпосередньо як `bytes`, а функція `magic_data_reader()` відповідатиме за його розбір певним чином.
+
+Водночас ми можемо оголосити очікувану схему для тіла запиту.
+
+### Власний тип вмісту OpenAPI { #custom-openapi-content-type }
+
+Використовуючи той самий прийом, ви можете застосувати модель Pydantic, щоб визначити Схему JSON, яка потім включається в користувацький розділ OpenAPI-схеми для *операції шляху*.
+
+І ви можете зробити це, навіть якщо тип даних у запиті - не JSON.
+
+Наприклад, у цьому застосунку ми не використовуємо вбудовану функціональність FastAPI для отримання Схеми JSON з моделей Pydantic і не використовуємо автоматичну валідацію для JSON. Насправді ми оголошуємо тип вмісту запиту як YAML, а не JSON:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
+
+Попри те, що ми не використовуємо типову вбудовану функціональність, ми все одно використовуємо модель Pydantic, щоб вручну згенерувати Схему JSON для даних, які хочемо отримати у форматі YAML.
+
+Потім ми працюємо із запитом безпосередньо і отримуємо тіло як `bytes`. Це означає, що FastAPI навіть не намагатиметься розібрати корисне навантаження запиту як JSON.
+
+Далі у нашому коді ми безпосередньо розбираємо цей YAML-вміст і знову використовуємо ту саму модель Pydantic, щоб перевірити YAML-вміст:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Тут ми перевикористовуємо ту саму модель Pydantic.
+
+Але так само ми могли б перевіряти дані іншим способом.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/uk/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 0000000000..fdf9f81c56
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Відповідь - зміна коду статусу { #response-change-status-code }
+
+Ймовірно, ви вже читали, що можна встановити типовий [код статусу відповіді](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Але інколи потрібно повернути інший код статусу, ніж типовий.
+
+## Випадок використання { #use-case }
+
+Наприклад, уявімо, що ви хочете за замовчуванням повертати код статусу HTTP «OK» `200`.
+
+Але якщо даних не існувало, ви хочете створити їх і повернути код статусу HTTP «CREATED» `201`.
+
+Водночас ви все одно хочете мати змогу фільтрувати та перетворювати повернені дані за допомогою `response_model`.
+
+Для таких випадків ви можете використати параметр `Response`.
+
+## Використовуйте параметр `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Ви можете оголосити параметр типу `Response` у своїй функції операції шляху (так само, як для кукі та заголовків).
+
+Потім ви можете встановити `status_code` у цьому *тимчасовому* об'єкті відповіді.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
+
+Після цього ви можете повернути будь-який потрібний об'єкт, як зазвичай (`dict`, модель бази даних тощо).
+
+І якщо ви оголосили `response_model`, він усе одно буде використаний для фільтрації та перетворення поверненого об'єкта.
+
+**FastAPI** використає цей *тимчасовий* об'єкт відповіді, щоб отримати код статусу (а також кукі та заголовки), і помістить їх у фінальну відповідь, що містить повернуте вами значення, відфільтроване за допомогою `response_model`.
+
+Ви також можете оголосити параметр `Response` у залежностях і встановлювати там код статусу. Але майте на увазі: останнє встановлене значення матиме пріоритет.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/uk/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 0000000000..826602e708
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Кукі у відповіді { #response-cookies }
+
+## Використовуйте параметр `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Ви можете оголосити параметр типу `Response` у вашій *функції операції шляху*.
+
+Потім ви можете встановити кукі в цьому *тимчасовому* об'єкті відповіді.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
+
+Після цього ви можете повернути будь-який потрібний об'єкт, як зазвичай (наприклад, `dict`, модель бази даних тощо).
+
+І якщо ви оголосили `response_model`, він усе одно буде використаний для фільтрації та перетворення об'єкта, який ви повернули.
+
+**FastAPI** використає цю *тимчасову* відповідь, щоб витягнути кукі (а також заголовки та код статусу) і помістить їх у фінальну відповідь, що містить значення, яке ви повернули, відфільтроване будь-якою `response_model`.
+
+Ви також можете оголосити параметр `Response` у залежностях і встановлювати в них кукі (і заголовки).
+
+## Повертайте `Response` безпосередньо { #return-a-response-directly }
+
+Ви також можете створювати кукі, повертаючи `Response` безпосередньо у вашому коді.
+
+Для цього ви можете створити відповідь, як описано в [Повернути відповідь безпосередньо](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Потім встановіть у ньому кукі і поверніть його:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Майте на увазі, що якщо ви повертаєте відповідь безпосередньо замість використання параметра `Response`, FastAPI поверне її напряму.
+
+Тому вам потрібно переконатися, що ваші дані мають коректний тип. Наприклад, сумісні з JSON, якщо ви повертаєте `JSONResponse`.
+
+А також що ви не надсилаєте дані, які мали б бути відфільтровані за допомогою `response_model`.
+
+///
+
+### Більше інформації { #more-info }
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette.responses import Response` або `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses` як `fastapi.responses` лише для зручності для вас, розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette.
+
+І оскільки `Response` часто використовується для встановлення заголовків і кукі, **FastAPI** також надає його як `fastapi.Response`.
+
+///
+
+Щоб побачити всі доступні параметри та опції, перегляньте документацію в Starlette.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/response-directly.md b/docs/uk/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 0000000000..7396ab7565
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Повернення Response безпосередньо { #return-a-response-directly }
+
+Коли ви створюєте операцію шляху FastAPI, зазвичай ви можете повертати з неї будь-які дані: `dict`, `list`, модель Pydantic, модель бази даних тощо.
+
+Типово FastAPI автоматично перетворить це значення повернення на JSON, використовуючи `jsonable_encoder`, описаний у [Сумісному з JSON кодері](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Потім, за лаштунками, він помістить ці дані, сумісні з JSON (наприклад, `dict`), у `JSONResponse`, який буде використано для надсилання відповіді клієнту.
+
+Але ви можете повертати `JSONResponse` безпосередньо з ваших операцій шляху.
+
+Це може бути корисним, наприклад, щоб повертати власні заголовки або кукі.
+
+## Повернення `Response` { #return-a-response }
+
+Насправді ви можете повертати будь-який `Response` або будь-який його підклас.
+
+/// tip | Порада
+
+`JSONResponse` сам є підкласом `Response`.
+
+///
+
+І коли ви повертаєте `Response`, FastAPI передасть його безпосередньо.
+
+Він не виконуватиме жодних перетворень даних за допомогою моделей Pydantic, не перетворюватиме вміст на будь-який тип тощо.
+
+Це дає вам багато гнучкості. Ви можете повертати будь-які типи даних, переписувати будь-які оголошення або перевірки даних тощо.
+
+## Використання `jsonable_encoder` у `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+
+Оскільки FastAPI не вносить змін у `Response`, який ви повертаєте, вам потрібно впевнитися, що його вміст готовий.
+
+Наприклад, ви не можете покласти модель Pydantic у `JSONResponse`, не перетворивши її спочатку на `dict` з усіма типами даних (як-от `datetime`, `UUID` тощо), перетвореними на типи, сумісні з JSON.
+
+Для таких випадків ви можете використати `jsonable_encoder`, щоб перетворити ваші дані перед тим, як передати їх у відповідь:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+FastAPI надає ті самі `starlette.responses` як `fastapi.responses` просто як зручність для вас, розробника. Але більшість доступних `Response` походять безпосередньо зі Starlette.
+
+///
+
+## Повернення власного `Response` { #returning-a-custom-response }
+
+Наведений вище приклад показує всі необхідні частини, але він ще не дуже корисний, адже ви могли просто повернути `item` безпосередньо, і FastAPI помістив би його у `JSONResponse`, перетворивши на `dict` тощо. Усе це відбувається за замовчуванням.
+
+Тепер подивімося, як це використати, щоб повернути власну відповідь.
+
+Припустімо, ви хочете повернути відповідь XML.
+
+Ви можете помістити свій вміст XML у строку, помістити це в `Response` і повернути:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
+
+## Примітки { #notes }
+
+Коли ви повертаєте `Response` безпосередньо, його дані не перевіряються, не перетворюються (серіалізуються) і не документуються автоматично.
+
+Але ви все ще можете задокументувати це, як описано в [Додаткових відповідях в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+У подальших розділах ви побачите, як використовувати/оголошувати ці власні `Response`, водночас зберігаючи автоматичне перетворення даних, документацію тощо.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/response-headers.md b/docs/uk/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 0000000000..1c9d4e6773
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Заголовки відповіді { #response-headers }
+
+## Використовуйте параметр `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Ви можете оголосити параметр типу `Response` у вашій функції операції шляху (так само, як і для кукі).
+
+Потім ви можете встановлювати заголовки в цьому *тимчасовому* обʼєкті відповіді.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
+
+Далі ви можете повернути будь-який потрібний обʼєкт, як зазвичай (наприклад, `dict`, модель бази даних тощо).
+
+Якщо ви оголосили `response_model`, його все одно буде використано для фільтрації та перетворення поверненого обʼєкта.
+
+FastAPI використає цей *тимчасовий* обʼєкт відповіді, щоб витягти заголовки (а також кукі та код статусу) і помістить їх у кінцеву відповідь, яка міститиме повернуте вами значення, відфільтроване будь-яким `response_model`.
+
+Також ви можете оголосити параметр `Response` у залежностях і встановлювати в них заголовки (та кукі).
+
+## Поверніть `Response` безпосередньо { #return-a-response-directly }
+
+Ви також можете додавати заголовки, коли повертаєте `Response` безпосередньо.
+
+Створіть відповідь, як описано в [Повернення Response безпосередньо](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, і передайте заголовки як додатковий параметр:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette.responses import Response` або `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+FastAPI надає ті самі `starlette.responses` як `fastapi.responses` просто для зручності для вас, розробника. Але більшість доступних типів відповідей походять безпосередньо зі Starlette.
+
+Оскільки `Response` часто використовують для встановлення заголовків і кукі, FastAPI також надає його як `fastapi.Response`.
+
+///
+
+## Власні заголовки { #custom-headers }
+
+Майте на увазі, що власні закриті заголовки можна додавати за допомогою префікса `X-`.
+
+Але якщо у вас є власні заголовки, які клієнт у браузері має бачити, вам потрібно додати їх у вашу конфігурацію CORS (докладніше в [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), використовуючи параметр `expose_headers`, задокументований у документації Starlette щодо CORS.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/uk/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 0000000000..e0578772d3
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
+
+Для найпростіших випадків ви можете використовувати HTTP Basic Auth.
+
+У HTTP Basic Auth застосунок очікує заголовок, що містить ім'я користувача та пароль.
+
+Якщо він його не отримує, повертається помилка HTTP 401 «Unauthorized».
+
+І повертається заголовок `WWW-Authenticate` зі значенням `Basic` та необов'язковим параметром `realm`.
+
+Це каже браузеру показати вбудовану підсказку для введення імені користувача та пароля.
+
+Потім, коли ви введете це ім'я користувача та пароль, браузер автоматично надішле їх у заголовку.
+
+## Простий HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
+
+- Імпортуйте `HTTPBasic` і `HTTPBasicCredentials`.
+- Створіть «`security` scheme» за допомогою `HTTPBasic`.
+- Використайте цей `security` як залежність у вашій операції шляху.
+- Він повертає об'єкт типу `HTTPBasicCredentials`:
+ - Він містить надіслані `username` і `password`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
+
+Коли ви спробуєте відкрити URL вперше (або натиснете кнопку «Execute» у документації), браузер попросить вас ввести ім'я користувача та пароль:
+
+
+
+## Перевірте ім'я користувача { #check-the-username }
+
+Ось більш повний приклад.
+
+Використайте залежність, щоб перевірити, чи правильні ім'я користувача та пароль.
+
+Для цього використайте стандартний модуль Python `secrets`, щоб перевірити ім'я користувача та пароль.
+
+`secrets.compare_digest()` повинен отримувати `bytes` або `str`, що містить лише ASCII-символи (англійські), це означає, що він не працюватиме з символами на кшталт `á`, як у `Sebastián`.
+
+Щоб це обійти, ми спочатку перетворюємо `username` і `password` у `bytes`, кодувавши їх у UTF-8.
+
+Потім ми можемо використати `secrets.compare_digest()`, щоб упевнитися, що `credentials.username` дорівнює `"stanleyjobson"`, а `credentials.password` дорівнює `"swordfish"`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
+
+Це було б подібно до:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+Але використовуючи `secrets.compare_digest()`, це буде захищено від типу атак, що називаються «атаки за часом» (timing attacks).
+
+### Атаки за часом { #timing-attacks }
+
+Що таке «атака за часом»?
+
+Уявімо, що зловмисники намагаються вгадати ім'я користувача та пароль.
+
+Вони надсилають запит з ім'ям користувача `johndoe` та паролем `love123`.
+
+Тоді Python-код у вашому застосунку буде еквівалентний чомусь на кшталт:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Але в той момент, коли Python порівнює першу `j` у `johndoe` з першою `s` у `stanleyjobson`, він поверне `False`, тому що вже знає, що ці дві строки не однакові, «немає сенсу витрачати обчислення на порівняння решти літер». І ваш застосунок скаже «Невірні ім'я користувача або пароль».
+
+А потім зловмисники спробують з ім'ям користувача `stanleyjobsox` і паролем `love123`.
+
+І ваш код застосунку зробить щось на кшталт:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python доведеться порівняти весь `stanleyjobso` у обох `stanleyjobsox` і `stanleyjobson`, перш ніж зрозуміти, що строки різні. Тому відповідь «Невірні ім'я користувача або пароль» займе на кілька мікросекунд довше.
+
+#### Час відповіді допомагає зловмисникам { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+У цей момент, помітивши, що сервер витратив на кілька мікросекунд більше, щоб надіслати відповідь «Невірні ім'я користувача або пароль», зловмисники знатимуть, що вони щось вгадали, деякі початкові літери правильні.
+
+І тоді вони можуть спробувати знову, знаючи, що це, ймовірно, щось більш схоже на `stanleyjobsox`, ніж на `johndoe`.
+
+#### «Професійна» атака { #a-professional-attack }
+
+Звісно, зловмисники не робитимуть усе це вручну, вони напишуть програму, можливо з тисячами або мільйонами перевірок за секунду. І вони отримуватимуть лише по одній правильній літері за раз.
+
+Але так за кілька хвилин або годин зловмисники вгадають правильні ім'я користувача та пароль, «за допомогою» нашого застосунку, просто використовуючи час, потрібний для відповіді.
+
+#### Виправте за допомогою `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+Але в нашому коді ми насправді використовуємо `secrets.compare_digest()`.
+
+Коротко, він витрачає однаковий час на порівняння `stanleyjobsox` зі `stanleyjobson`, як і на порівняння `johndoe` зі `stanleyjobson`. І так само для пароля.
+
+Таким чином, використовуючи `secrets.compare_digest()` у коді вашого застосунку, він буде захищений від усього цього класу атак безпеки.
+
+### Поверніть помилку { #return-the-error }
+
+Після виявлення, що облікові дані неправильні, поверніть `HTTPException` з кодом статусу 401 (такий самий повертається, коли облікові дані не надані) і додайте заголовок `WWW-Authenticate`, щоб браузер знову показав підсказку входу:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/security/index.md b/docs/uk/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..a3479794f8
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Просунута безпека { #advanced-security }
+
+## Додаткові можливості { #additional-features }
+
+Є кілька додаткових можливостей для роботи з безпекою, окрім тих, що розглянуті в [Навчальний посібник - Посібник користувача: Безпека](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Порада
+
+Наступні розділи не обов'язково «просунуті».
+
+І можливо, що для вашого випадку використання рішення є в одному з них.
+
+///
+
+## Спершу прочитайте навчальний посібник { #read-the-tutorial-first }
+
+У наступних розділах передбачається, що ви вже прочитали основний [Навчальний посібник - Посібник користувача: Безпека](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Усі вони базуються на тих самих концепціях, але надають деякі додаткові можливості.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/uk/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 0000000000..34ef04a288
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 scopes { #oauth2-scopes }
+
+Ви можете використовувати OAuth2 scopes безпосередньо з **FastAPI**, вони інтегровані для безшовної роботи.
+
+Це дозволить мати більш детальну систему дозволів, відповідно до стандарту OAuth2, інтегровану у ваш застосунок OpenAPI (і документацію API).
+
+OAuth2 зі scopes - це механізм, який використовують багато великих провайдерів автентифікації, як-от Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) тощо. Вони застосовують його, щоб надавати конкретні дозволи користувачам і застосункам.
+
+Кожного разу, коли ви «log in with» Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), цей застосунок використовує OAuth2 зі scopes.
+
+У цьому розділі ви побачите, як керувати автентифікацією та авторизацією за допомогою того ж OAuth2 зі scopes у вашому застосунку **FastAPI**.
+
+/// warning | Попередження
+
+Це більш-менш просунутий розділ. Якщо ви тільки починаєте, можете пропустити його.
+
+Вам не обов’язково потрібні OAuth2 scopes, ви можете керувати автентифікацією та авторизацією будь-яким зручним способом.
+
+Але OAuth2 зі scopes можна гарно інтегрувати у ваш API (з OpenAPI) і документацію API.
+
+Водночас ви все одно примушуєте виконувати ці scopes або будь-які інші вимоги безпеки/авторизації так, як потрібно, у своєму коді.
+
+У багатьох випадках OAuth2 зі scopes - це надмірність.
+
+Але якщо ви знаєте, що це потрібно, або просто цікаво, читайте далі.
+
+///
+
+## OAuth2 scopes та OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+Специфікація OAuth2 визначає «scopes» як список строк, розділених пробілами.
+
+Вміст кожної з цих строк може мати будь-який формат, але не повинен містити пробілів.
+
+Ці scopes представляють «дозволи».
+
+В OpenAPI (наприклад, у документації API) ви можете визначати «схеми безпеки».
+
+Коли одна з цих схем безпеки використовує OAuth2, ви також можете оголошувати та використовувати scopes.
+
+Кожен «scope» - це просто строка (без пробілів).
+
+Зазвичай їх використовують для оголошення конкретних дозволів безпеки, наприклад:
+
+- `users:read` або `users:write` - поширені приклади.
+- `instagram_basic` використовується Facebook / Instagram.
+- `https://www.googleapis.com/auth/drive` використовується Google.
+
+/// info | Інформація
+
+В OAuth2 «scope» - це просто строка, що декларує конкретний потрібний дозвіл.
+
+Не має значення, чи містить вона інші символи на кшталт `:` або чи це URL.
+
+Ці деталі специфічні для реалізації.
+
+Для OAuth2 це просто строки.
+
+///
+
+## Загальний огляд { #global-view }
+
+Спочатку швидко подивімося на частини, що відрізняються від прикладів у головному **Навчальному посібнику - Керівництві користувача** для [OAuth2 з паролем (і хешуванням), Bearer з JWT-токенами](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Тепер із використанням OAuth2 scopes:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+Тепер розгляньмо ці зміни крок за кроком.
+
+## Схема безпеки OAuth2 { #oauth2-security-scheme }
+
+Перша зміна - тепер ми оголошуємо схему безпеки OAuth2 з двома доступними scopes: `me` і `items`.
+
+Параметр `scopes` приймає `dict`, де кожен scope - це ключ, а опис - значення:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Оскільки тепер ми оголошуємо ці scopes, вони з’являться в документації API, коли ви увійдете/авторизуєтеся.
+
+І ви зможете обрати, які scopes надати доступ: `me` і `items`.
+
+Це той самий механізм, який використовується, коли ви надаєте дозволи під час входу через Facebook, Google, GitHub тощо:
+
+
+
+## JWT токен зі scopes { #jwt-token-with-scopes }
+
+Тепер змініть операцію шляху токена, щоб повертати запитані scopes.
+
+Ми все ще використовуємо той самий `OAuth2PasswordRequestForm`. Він містить властивість `scopes` зі `list` з `str`, по одному scope, отриманому в запиті.
+
+І ми повертаємо scopes як частину JWT токена.
+
+/// danger | Обережно
+
+Для простоти тут ми просто додаємо отримані scopes безпосередньо до токена.
+
+Але у вашому застосунку, з міркувань безпеки, переконайтеся, що ви додаєте лише ті scopes, які користувач дійсно може мати, або ті, що ви попередньо визначили.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## Оголосіть scopes в операціях шляху та залежностях { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+Тепер ми оголошуємо, що операція шляху для `/users/me/items/` вимагає scope `items`.
+
+Для цього імпортуємо і використовуємо `Security` з `fastapi`.
+
+Ви можете використовувати `Security` для оголошення залежностей (так само як `Depends`), але `Security` також приймає параметр `scopes` зі списком scopes (строк).
+
+У цьому випадку ми передаємо функцію-залежність `get_current_active_user` до `Security` (так само, як зробили б із `Depends`).
+
+А також передаємо `list` scopes, у цьому випадку лише один scope: `items` (їх могло б бути більше).
+
+І функція-залежність `get_current_active_user` також може оголошувати підзалежності не лише з `Depends`, а й з `Security`. Оголошуючи свою підзалежність (`get_current_user`) і додаткові вимоги до scopes.
+
+У цьому випадку вона вимагає scope `me` (вона могла б вимагати більш ніж один scope).
+
+/// note | Примітка
+
+Вам не обов’язково додавати різні scopes у різних місцях.
+
+Ми робимо це тут, щоб показати, як **FastAPI** обробляє scopes, оголошені на різних рівнях.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | Технічні деталі
+
+`Security` насправді є підкласом `Depends`, і має лише один додатковий параметр, який ми побачимо пізніше.
+
+Але використовуючи `Security` замість `Depends`, **FastAPI** знатиме, що можна оголошувати scopes безпеки, використовувати їх внутрішньо та документувати API через OpenAPI.
+
+Коли ви імпортуєте `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` та інші з `fastapi`, це насправді функції, що повертають спеціальні класи.
+
+///
+
+## Використовуйте `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
+
+Тепер оновіть залежність `get_current_user`.
+
+Вона використовується наведеними вище залежностями.
+
+Тут ми використовуємо ту саму схему OAuth2, створену раніше, оголошуючи її як залежність: `oauth2_scheme`.
+
+Оскільки ця функція-залежність не має власних вимог до scopes, ми можемо використовувати `Depends` з `oauth2_scheme`, немає потреби застосовувати `Security`, коли не потрібно вказувати scopes безпеки.
+
+Ми також оголошуємо спеціальний параметр типу `SecurityScopes`, імпортований з `fastapi.security`.
+
+Клас `SecurityScopes` подібний до `Request` (у `Request` ми напряму отримували об’єкт запиту).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## Використовуйте scopes { #use-the-scopes }
+
+Параметр `security_scopes` матиме тип `SecurityScopes`.
+
+Він матиме властивість `scopes` зі списком, що містить усі scopes, потрібні самій функції та всім залежним, які використовують її як підзалежність. Тобто всім «залежним»... це може звучати заплутано, нижче пояснено ще раз.
+
+Об’єкт `security_scopes` (класу `SecurityScopes`) також надає атрибут `scope_str` з одним рядком, що містить ці scopes, розділені пробілами (ми його використаємо).
+
+Ми створюємо `HTTPException`, який зможемо повторно використати (`raise`) у кількох місцях.
+
+У цьому винятку ми включаємо потрібні scopes (якщо є) як строку, розділену пробілами (використовуючи `scope_str`). Ми поміщаємо цю строку зі scopes в заголовок `WWW-Authenticate` (це частина специфікації).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## Перевірте `username` і структуру даних { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+Ми перевіряємо, що отримали `username`, і видобуваємо scopes.
+
+Потім валідовуємо ці дані за допомогою Pydantic-моделі (перехоплюючи виняток `ValidationError`), і якщо виникає помилка читання JWT токена або валідації даних Pydantic, підіймаємо раніше створений `HTTPException`.
+
+Для цього ми оновлюємо Pydantic-модель `TokenData` новою властивістю `scopes`.
+
+Валідувавши дані через Pydantic, ми гарантуємо, що, наприклад, маємо саме `list` із `str` для scopes і `str` для `username`.
+
+Замість, наприклад, `dict` або чогось іншого, що може зламати застосунок далі, створивши ризик безпеки.
+
+Ми також перевіряємо, що існує користувач із цим username, інакше підіймаємо той самий виняток.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## Перевірте `scopes` { #verify-the-scopes }
+
+Тепер перевіряємо, що всі потрібні scopes - для цієї залежності та всіх залежних (включно з операціями шляху) - містяться в scopes, наданих у отриманому токені, інакше підіймаємо `HTTPException`.
+
+Для цього використовуємо `security_scopes.scopes`, що містить `list` із усіма цими scopes як `str`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## Дерево залежностей і scopes { #dependency-tree-and-scopes }
+
+Ще раз розгляньмо дерево залежностей і scopes.
+
+Оскільки залежність `get_current_active_user` має підзалежність `get_current_user`, scope «me», оголошений у `get_current_active_user`, буде включений до списку потрібних scopes у `security_scopes.scopes`, переданого до `get_current_user`.
+
+Сама операція шляху також оголошує scope «items», отже він також буде у списку `security_scopes.scopes`, переданому до `get_current_user`.
+
+Ось як виглядає ієрархія залежностей і scopes:
+
+- Операція шляху `read_own_items` має:
+ - Потрібні scopes `["items"]` із залежністю:
+ - `get_current_active_user`:
+ - Функція-залежність `get_current_active_user` має:
+ - Потрібні scopes `["me"]` із залежністю:
+ - `get_current_user`:
+ - Функція-залежність `get_current_user` має:
+ - Власних scopes не потребує.
+ - Залежність, що використовує `oauth2_scheme`.
+ - Параметр `security_scopes` типу `SecurityScopes`:
+ - Цей параметр `security_scopes` має властивість `scopes` із `list`, що містить усі наведені вище scopes, отже:
+ - `security_scopes.scopes` міститиме `["me", "items"]` для операції шляху `read_own_items`.
+ - `security_scopes.scopes` міститиме `["me"]` для операції шляху `read_users_me`, адже він оголошений у залежності `get_current_active_user`.
+ - `security_scopes.scopes` міститиме `[]` (нічого) для операції шляху `read_system_status`, бо вона не оголошує жодного `Security` зі `scopes`, і її залежність `get_current_user` також не оголошує жодних `scopes`.
+
+/// tip | Порада
+
+Важливе і «магічне» тут у тому, що `get_current_user` матиме різні списки `scopes` для перевірки для кожної операції шляху.
+
+Усе залежить від `scopes`, оголошених у кожній операції шляху та кожній залежності в дереві залежностей для конкретної операції шляху.
+
+///
+
+## Більше деталей про `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
+
+Ви можете використовувати `SecurityScopes` у будь-якому місці й у кількох місцях, він не обов’язково має бути в «кореневій» залежності.
+
+Він завжди міститиме scopes безпеки, оголошені в поточних залежностях `Security` і всіх залежних для **цієї конкретної** операції шляху і **цього конкретного** дерева залежностей.
+
+Оскільки `SecurityScopes` міститиме всі scopes, оголошені залежними, ви можете використовувати його, щоб перевірити, що токен має потрібні scopes, у центральній функції-залежності, а потім оголошувати різні вимоги до scopes у різних операціях шляху.
+
+Вони перевірятимуться незалежно для кожної операції шляху.
+
+## Перевірте { #check-it }
+
+Якщо ви відкриєте документацію API, ви зможете автентифікуватися і вказати, які scopes хочете авторизувати.
+
+
+
+Якщо ви не оберете жодного scope, ви будете «автентифіковані», але при спробі доступу до `/users/me/` або `/users/me/items/` отримаєте помилку про недостатні дозволи. Ви все ще матимете доступ до `/status/`.
+
+Якщо оберете scope `me`, але не scope `items`, ви зможете отримати доступ до `/users/me/`, але не до `/users/me/items/`.
+
+Так станеться зі стороннім застосунком, який спробує звернутися до однієї з цих операцій шляху з токеном, наданим користувачем, залежно від того, скільки дозволів користувач надав застосунку.
+
+## Про сторонні інтеграції { #about-third-party-integrations }
+
+У цьому прикладі ми використовуємо «потік паролю» OAuth2.
+
+Це доречно, коли ми входимо у власний застосунок, ймовірно, з власним фронтендом.
+
+Адже ми можемо довіряти йому отримання `username` і `password`, бо ми його контролюємо.
+
+Але якщо ви створюєте OAuth2-застосунок, до якого підключатимуться інші (тобто якщо ви створюєте провайдера автентифікації на кшталт Facebook, Google, GitHub тощо), слід використовувати один з інших потоків.
+
+Найпоширеніший - неявний потік (implicit flow).
+
+Найбезпечніший - потік коду (code flow), але його складніше реалізувати, оскільки він потребує більше кроків. Через складність багато провайдерів у підсумку радять неявний потік.
+
+/// note | Примітка
+
+Часто кожен провайдер автентифікації називає свої потоки по-різному, роблячи це частиною свого бренду.
+
+Але зрештою вони реалізують той самий стандарт OAuth2.
+
+///
+
+**FastAPI** містить утиліти для всіх цих потоків автентифікації OAuth2 у `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` у параметрі декоратора `dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+Так само як ви можете визначити `list` із `Depends` у параметрі `dependencies` декоратора (як пояснено в [Залежності в декораторах операцій шляху](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), ви також можете використовувати там `Security` зі `scopes`.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/settings.md b/docs/uk/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 0000000000..dccb4b0911
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# Налаштування та змінні оточення { #settings-and-environment-variables }
+
+У багатьох випадках вашому застосунку можуть знадобитися зовнішні налаштування або конфігурації, наприклад секретні ключі, облікові дані бази даних, облікові дані для email-сервісів тощо.
+
+Більшість із цих налаштувань змінні (можуть змінюватися), як-от URL-адреси баз даних. І багато з них можуть бути чутливими, як-от секрети.
+
+З цієї причини поширено надавати їх у змінних оточення, які зчитуються застосунком.
+
+/// tip | Порада
+
+Щоб зрозуміти змінні оточення, ви можете прочитати [Змінні оточення](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Типи та перевірка { #types-and-validation }
+
+Ці змінні оточення можуть містити лише текстові строки, оскільки вони зовнішні до Python і мають бути сумісні з іншими програмами та рештою системи (і навіть з різними операційними системами, як-от Linux, Windows, macOS).
+
+Це означає, що будь-яке значення, прочитане в Python зі змінної оточення, буде `str`, і будь-яке перетворення в інший тип або будь-яка перевірка мають виконуватися в коді.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+На щастя, Pydantic надає чудовий інструмент для обробки цих налаштувань із змінних оточення - Pydantic: Settings management.
+
+### Встановіть `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
+
+Спершу переконайтеся, що ви створили [віртуальне оточення](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет `pydantic-settings`:
+
+
+
+А потім відкрийте документацію для підзастосунку за адресою http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Ви побачите автоматичну документацію API для підзастосунку, що містить лише його власні _операції шляху_, усі з правильним префіксом підшляху `/subapi`:
+
+
+
+Якщо ви спробуєте взаємодіяти з будь-яким із двох інтерфейсів користувача, вони працюватимуть коректно, адже браузер зможе спілкуватися з кожним конкретним застосунком або підзастосунком.
+
+### Технічні деталі: `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+Коли ви монтуєте підзастосунок, як описано вище, FastAPI подбає про передачу шляху монтування для підзастосунку, використовуючи механізм зі специфікації ASGI під назвою `root_path`.
+
+Таким чином підзастосунок знатиме, що слід використовувати цей префікс шляху для інтерфейсу документації.
+
+Підзастосунок також може мати власні змонтовані підзастосунки, і все працюватиме коректно, оскільки FastAPI автоматично обробляє всі ці `root_path`.
+
+Ви дізнаєтеся більше про `root_path` і як використовувати його явно в розділі [За представником](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/templates.md b/docs/uk/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 0000000000..9e1ce3709b
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Шаблони { #templates }
+
+Ви можете використовувати будь-який рушій шаблонів з **FastAPI**.
+
+Поширений вибір - Jinja2, той самий, що використовується у Flask та інших інструментах.
+
+Є утиліти для простої конфігурації, які ви можете використовувати безпосередньо у вашому застосунку **FastAPI** (надає Starlette).
+
+## Встановіть залежності { #install-dependencies }
+
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне оточення](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його та встановили `jinja2`:
+
+
+
+Ви можете вводити повідомлення у поле вводу та надсилати їх:
+
+
+
+І ваш застосунок **FastAPI** з WebSockets відповість:
+
+
+
+Ви можете надсилати (і отримувати) багато повідомлень:
+
+
+
+І всі вони використовуватимуть те саме з'єднання WebSocket.
+
+## Використання `Depends` та іншого { #using-depends-and-others }
+
+У кінцевих точках WebSocket ви можете імпортувати з `fastapi` і використовувати:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Вони працюють так само, як для інших ендпойнтів FastAPI/*операцій шляху*:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info
+
+Оскільки це WebSocket, не має сенсу піднімати `HTTPException`, натомість ми піднімаємо `WebSocketException`.
+
+Ви можете використати код закриття з чинних кодів, визначених у специфікації.
+
+///
+
+### Спробуйте WebSockets із залежностями { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+Якщо ваш файл називається `main.py`, запустіть ваш застосунок командою:
+
+
+
+## Обробка відключень і кількох клієнтів { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+Коли з'єднання WebSocket закривається, `await websocket.receive_text()` підніме виняток `WebSocketDisconnect`, який ви можете перехопити й обробити, як у цьому прикладі.
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
+
+Щоб спробувати:
+
+* Відкрийте застосунок у кількох вкладках браузера.
+* Надсилайте з них повідомлення.
+* Потім закрийте одну з вкладок.
+
+Це підніме виняток `WebSocketDisconnect`, і всі інші клієнти отримають повідомлення на кшталт:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip
+
+Застосунок вище - це мінімальний і простий приклад, що демонструє, як обробляти та розсилати повідомлення кільком з'єднанням WebSocket.
+
+Але майте на увазі, що оскільки все обробляється в пам'яті, в одному списку, це працюватиме лише поки процес запущений, і лише з одним процесом.
+
+Якщо вам потрібне щось просте для інтеграції з FastAPI, але більш надійне, з підтримкою Redis, PostgreSQL чи інших, перегляньте encode/broadcaster.
+
+///
+
+## Детальніше { #more-info }
+
+Щоб дізнатися більше про можливості, перегляньте документацію Starlette:
+
+* Клас `WebSocket`.
+* Обробка WebSocket на основі класів.
diff --git a/docs/uk/docs/advanced/wsgi.md b/docs/uk/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 0000000000..8969241350
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Підключення WSGI - Flask, Django та інші { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+Ви можете монтувати застосунки WSGI, як ви бачили в [Підзастосунки - монтування](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [За представником](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Для цього ви можете використати `WSGIMiddleware` і обгорнути ним ваш застосунок WSGI, наприклад Flask, Django тощо.
+
+## Використання `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
+
+/// info | Інформація
+
+Для цього потрібно встановити `a2wsgi`, наприклад за допомогою `pip install a2wsgi`.
+
+///
+
+Потрібно імпортувати `WSGIMiddleware` з `a2wsgi`.
+
+Потім обгорніть застосунок WSGI (напр., Flask) цим проміжним програмним забезпеченням.
+
+І змонтуйте його під певним шляхом.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Раніше рекомендувалося використовувати `WSGIMiddleware` з `fastapi.middleware.wsgi`, але тепер його визнано застарілим.
+
+Замість цього радимо використовувати пакет `a2wsgi`. Використання залишається таким самим.
+
+Просто переконайтеся, що у вас встановлено пакет `a2wsgi`, і імпортуйте `WSGIMiddleware` коректно з `a2wsgi`.
+
+///
+
+## Перевірте { #check-it }
+
+Тепер кожен запит за шляхом `/v1/` оброблятиметься застосунком Flask.
+
+А решта - **FastAPI**.
+
+Якщо ви запустите це й перейдете на http://localhost:8000/v1/, ви побачите відповідь від Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+А якщо ви перейдете на http://localhost:8000/v2, ви побачите відповідь від FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/uk/docs/alternatives.md b/docs/uk/docs/alternatives.md
index 786df45c50..5dbf8a96ba 100644
--- a/docs/uk/docs/alternatives.md
+++ b/docs/uk/docs/alternatives.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Альтернативи, натхнення та порівняння
+# Альтернативи, натхнення та порівняння { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
-Що надихнуло на створення **FastAPI**, який він у порінянні з іншими альтернативами та чого він у них навчився.
+Що надихнуло **FastAPI**, як він порівнюється з альтернативами та чого він у них навчився.
-## Вступ
+## Вступ { #intro }
**FastAPI** не існувало б, якби не попередні роботи інших.
@@ -12,17 +12,17 @@
Але в якийсь момент не було іншого виходу, окрім створення чогось, що надавало б усі ці функції, взявши найкращі ідеї з попередніх інструментів і поєднавши їх найкращим чином, використовуючи мовні функції, які навіть не були доступні раніше (Python 3.6+ підказки типів).
-## Попередні інструменти
+## Попередні інструменти { #previous-tools }
-### Django
+### Django { #django }
Це найпопулярніший фреймворк Python, який користується широкою довірою. Він використовується для створення таких систем, як Instagram.
Він відносно тісно пов’язаний з реляційними базами даних (наприклад, MySQL або PostgreSQL), тому мати базу даних NoSQL (наприклад, Couchbase, MongoDB, Cassandra тощо) як основний механізм зберігання не дуже просто.
-Він був створений для створення HTML у серверній частині, а не для створення API, які використовуються сучасним інтерфейсом (як-от React, Vue.js і Angular) або іншими системами (як-от IoT пристрої), які спілкуються з ним.
+Він був створений для створення HTML у серверній частині, а не для створення API, які використовуються сучасним інтерфейсом (як-от React, Vue.js і Angular) або іншими системами (як-от IoT пристрої), які спілкуються з ним.
-### Django REST Framework
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
Фреймворк Django REST був створений як гнучкий інструментарій для створення веб-інтерфейсів API використовуючи Django в основі, щоб покращити його можливості API.
@@ -42,7 +42,7 @@ Django REST Framework створив Том Крісті. Той самий тв
///
-### Flask
+### Flask { #flask }
Flask — це «мікрофреймворк», він не включає інтеграцію бази даних, а також багато речей, які за замовчуванням є в Django.
@@ -58,13 +58,13 @@ Flask — це «мікрофреймворк», він не включає ін
/// check | Надихнуло **FastAPI** на
-Бути мікрофреймоворком. Зробити легким комбінування та поєднання необхідних інструментів та частин.
+Бути мікрофреймворком. Зробити легким комбінування та поєднання необхідних інструментів та частин.
- Мати просту та легку у використанні систему маршрутизації.
+Мати просту та легку у використанні систему маршрутизації.
///
-### Requests
+### Requests { #requests }
**FastAPI** насправді не є альтернативою **Requests**. Сфера їх застосування дуже різна.
@@ -88,25 +88,25 @@ Requests мають дуже простий та інтуїтивно зрозу
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```
-Відповідна операція *роуту* API FastAPI може виглядати так:
+Відповідна операція шляху API FastAPI може виглядати так:
```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
- return {"message": "Hello World"}
+ return {"message": "Hello World"}
```
Зверніть увагу на схожість у `requests.get(...)` і `@app.get(...)`.
/// check | Надихнуло **FastAPI** на
-* Майте простий та інтуїтивно зрозумілий API.
- * Використовуйте імена (операції) методів HTTP безпосередньо, простим та інтуїтивно зрозумілим способом.
- * Розумні параметри за замовчуванням, але потужні налаштування.
+* Мати простий та інтуїтивно зрозумілий API.
+* Використовувати імена (операції) методів HTTP безпосередньо, простим та інтуїтивно зрозумілим способом.
+* Мати розумні параметри за замовчуванням, але потужні налаштування.
///
-### Swagger / OpenAPI
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
Головною функцією, яку я хотів від Django REST Framework, була автоматична API документація.
@@ -122,22 +122,22 @@ def read_url():
Прийняти і використовувати відкритий стандарт для специфікацій API замість спеціальної схеми.
- Інтегрувати інструменти інтерфейсу на основі стандартів:
+Інтегрувати інструменти інтерфейсу на основі стандартів:
- * Інтерфейс Swagger
- * ReDoc
+* Інтерфейс Swagger
+* ReDoc
- Ці два було обрано через те, що вони досить популярні та стабільні, але, виконавши швидкий пошук, ви можете знайти десятки додаткових альтернативних інтерфейсів для OpenAPI (які можна використовувати з **FastAPI**).
+Ці два було обрано через те, що вони досить популярні та стабільні, але, виконавши швидкий пошук, ви можете знайти десятки додаткових альтернативних інтерфейсів для OpenAPI (які можна використовувати з **FastAPI**).
///
-### Фреймворки REST для Flask
+### Фреймворки REST для Flask { #flask-rest-frameworks }
Існує кілька фреймворків Flask REST, але, витративши час і роботу на їх дослідження, я виявив, що багато з них припинено або залишено, з кількома постійними проблемами, які зробили їх непридатними.
-### Marshmallow
+### Marshmallow { #marshmallow }
-Однією з головних функцій, необхідних для систем API, є "серіалізація", яка бере дані з коду (Python) і перетворює їх на щось, що можна надіслати через мережу. Наприклад, перетворення об’єкта, що містить дані з бази даних, на об’єкт JSON. Перетворення об’єктів `datetime` на строки тощо.
+Однією з головних функцій, необхідних для систем API, є "серіалізація", яка бере дані з коду (Python) і перетворює їх на щось, що можна надіслати через мережу. Наприклад, перетворення об’єкта, що містить дані з бази даних, на об’єкт JSON. Перетворення об’єктів `datetime` на строки тощо.
Іншою важливою функцією, необхідною для API, є перевірка даних, яка забезпечує дійсність даних за певними параметрами. Наприклад, що деяке поле є `int`, а не деяка випадкова строка. Це особливо корисно для вхідних даних.
@@ -145,7 +145,7 @@ def read_url():
Marshmallow створено для забезпечення цих функцій. Це чудова бібліотека, і я часто нею користувався раніше.
-Але він був створений до того, як існували підказки типу Python. Отже, щоб визначити кожну схему, вам потрібно використовувати спеціальні утиліти та класи, надані Marshmallow.
+Але він був створений до того, як існували підказки типу Python. Отже, щоб визначити кожну схему, вам потрібно використовувати спеціальні утиліти та класи, надані Marshmallow.
/// check | Надихнуло **FastAPI** на
@@ -153,9 +153,9 @@ Marshmallow створено для забезпечення цих функці
///
-### Webargs
+### Webargs { #webargs }
-Іншою важливою функцією, необхідною для API, є аналіз даних із вхідних запитів.
+Іншою важливою функцією, необхідною для API, є аналіз даних із вхідних запитів.
Webargs — це інструмент, створений, щоб забезпечити це поверх кількох фреймворків, включаючи Flask.
@@ -175,7 +175,7 @@ Webargs був створений тими ж розробниками Marshmall
///
-### APISpec
+### APISpec { #apispec }
Marshmallow і Webargs забезпечують перевірку, аналіз і серіалізацію як плагіни.
@@ -205,7 +205,7 @@ APISpec був створений тими ж розробниками Marshmall
///
-### Flask-apispec
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
Це плагін Flask, який об’єднує Webargs, Marshmallow і APISpec.
@@ -217,7 +217,7 @@ APISpec був створений тими ж розробниками Marshmall
Ця комбінація Flask, Flask-apispec із Marshmallow і Webargs була моїм улюбленим бекенд-стеком до створення **FastAPI**.
-Їі використання призвело до створення кількох генераторів повного стека Flask. Це основний стек, який я (та кілька зовнішніх команд) використовував досі:
+Її використання призвело до створення кількох генераторів повного стека Flask. Це основний стек, який я (та кілька зовнішніх команд) використовував досі:
* https://github.com/tiangolo/full-stack
* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
@@ -237,13 +237,13 @@ Flask-apispec був створений тими ж розробниками Mar
///
-### NestJS (та Angular)
+### NestJS (та Angular) { #nestjs-and-angular }
Це навіть не Python, NestJS — це фреймворк NodeJS JavaScript (TypeScript), натхненний Angular.
Це досягає чогось подібного до того, що можна зробити з Flask-apispec.
-Він має інтегровану систему впровадження залежностей, натхненну Angular two. Він потребує попередньої реєстрації «injectables» (як і всі інші системи впровадження залежностей, які я знаю), тому це збільшує багатослівність та повторення коду.
+Він має інтегровану систему впровадження залежностей, натхненну Angular 2. Він потребує попередньої реєстрації «injectables» (як і всі інші системи впровадження залежностей, які я знаю), тому це збільшує багатослівність та повторення коду.
Оскільки параметри описані за допомогою типів TypeScript (подібно до підказок типу Python), підтримка редактора досить хороша.
@@ -255,11 +255,11 @@ Flask-apispec був створений тими ж розробниками Mar
Використовувати типи Python, щоб мати чудову підтримку редактора.
- Мати потужну систему впровадження залежностей. Знайдіть спосіб звести до мінімуму повторення коду.
+Мати потужну систему впровадження залежностей. Знайдіть спосіб звести до мінімуму повторення коду.
///
-### Sanic
+### Sanic { #sanic }
Це був один із перших надзвичайно швидких фреймворків Python на основі `asyncio`. Він був дуже схожий на Flask.
@@ -267,7 +267,7 @@ Flask-apispec був створений тими ж розробниками Mar
Він використовував `uvloop` замість стандартного циклу Python `asyncio`. Ось що зробило його таким швидким.
- Це явно надихнуло Uvicorn і Starlette, які зараз швидші за Sanic у відкритих тестах.
+Це явно надихнуло Uvicorn і Starlette, які зараз швидші за Sanic у відкритих тестах.
///
@@ -275,11 +275,11 @@ Flask-apispec був створений тими ж розробниками Mar
Знайти спосіб отримати божевільну продуктивність.
- Ось чому **FastAPI** базується на Starlette, оскільки це найшвидша доступна структура (перевірена тестами сторонніх розробників).
+Ось чому **FastAPI** базується на Starlette, оскільки це найшвидша доступна структура (перевірена тестами сторонніх розробників).
///
-### Falcon
+### Falcon { #falcon }
Falcon — ще один високопродуктивний фреймворк Python, він розроблений як мінімальний і працює як основа інших фреймворків, таких як Hug.
@@ -291,13 +291,13 @@ Falcon — ще один високопродуктивний фреймворк
Знайти способи отримати чудову продуктивність.
- Разом із Hug (оскільки Hug базується на Falcon) надихнув **FastAPI** оголосити параметр `response` у функціях.
+Разом із Hug (оскільки Hug базується на Falcon) надихнув **FastAPI** оголосити параметр `response` у функціях.
- Хоча у FastAPI це необов’язково, і використовується в основному для встановлення заголовків, файлів cookie та альтернативних кодів стану.
+Хоча у FastAPI це необов’язково, і використовується в основному для встановлення заголовків, файлів cookie та альтернативних кодів статусу.
///
-### Molten
+### Molten { #molten }
Я відкрив для себе Molten на перших етапах створення **FastAPI**. І він має досить схожі ідеї:
@@ -317,11 +317,11 @@ Falcon — ще один високопродуктивний фреймворк
Визначити додаткові перевірки для типів даних, використовуючи значення "за замовчуванням" атрибутів моделі. Це покращує підтримку редактора, а раніше вона була недоступна в Pydantic.
- Це фактично надихнуло оновити частини Pydantic, щоб підтримувати той самий стиль оголошення перевірки (всі ці функції вже доступні в Pydantic).
+Це фактично надихнуло оновити частини Pydantic, щоб підтримувати той самий стиль оголошення перевірки (всі ці функції вже доступні в Pydantic).
///
-### Hug
+### Hug { #hug }
Hug був одним із перших фреймворків, який реалізував оголошення типів параметрів API за допомогою підказок типу Python. Це була чудова ідея, яка надихнула інші інструменти зробити те саме.
@@ -341,17 +341,17 @@ Hug створив Тімоті Крослі, той самий творець <
///
-/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+/// check | Ідеї, що надихнули **FastAPI**
Hug надихнув частину APIStar і був одним із найбільш перспективних інструментів, поряд із APIStar.
- Hug надихнув **FastAPI** на використання підказок типу Python для оголошення параметрів і автоматичного створення схеми, що визначає API.
+Hug надихнув **FastAPI** на використання підказок типу Python для оголошення параметрів і автоматичного створення схеми, що визначає API.
- Hug надихнув **FastAPI** оголосити параметр `response` у функціях для встановлення заголовків і файлів cookie.
+Hug надихнув **FastAPI** оголосити параметр `response` у функціях для встановлення заголовків і файлів cookie.
///
-### APIStar (<= 0,5)
+### APIStar (<= 0,5) { #apistar-0-5 }
Безпосередньо перед тим, як вирішити створити **FastAPI**, я знайшов сервер **APIStar**. Він мав майже все, що я шукав, і мав чудовий дизайн.
@@ -379,9 +379,9 @@ Hug надихнув частину APIStar і був одним із найбі
APIStar створив Том Крісті. Той самий хлопець, який створив:
- * Django REST Framework
- * Starlette (на якому базується **FastAPI**)
- * Uvicorn (використовується Starlette і **FastAPI**)
+* Django REST Framework
+* Starlette (на якому базується **FastAPI**)
+* Uvicorn (використовується Starlette і **FastAPI**)
///
@@ -389,19 +389,21 @@ APIStar створив Том Крісті. Той самий хлопець, я
Існувати.
- Ідею оголошення кількох речей (перевірки даних, серіалізації та документації) за допомогою тих самих типів Python, які в той же час забезпечували чудову підтримку редактора, я вважав геніальною ідеєю.
+Ідею оголошення кількох речей (перевірки даних, серіалізації та документації) за допомогою тих самих типів Python, які в той же час забезпечували чудову підтримку редактора, я вважав геніальною ідеєю.
- І після тривалого пошуку подібної структури та тестування багатьох різних альтернатив, APIStar став найкращим доступним варіантом.
+І після тривалого пошуку подібної структури та тестування багатьох різних альтернатив, APIStar став найкращим доступним варіантом.
- Потім APIStar перестав існувати як сервер, і було створено Starlette, який став новою кращою основою для такої системи. Це стало останнім джерелом натхнення для створення **FastAPI**. Я вважаю **FastAPI** «духовним спадкоємцем» APIStar, удосконалюючи та розширюючи функції, систему введення тексту та інші частини на основі досвіду, отриманого від усіх цих попередніх інструментів.
+Потім APIStar перестав існувати як сервер, і було створено Starlette, який став новою кращою основою для такої системи. Це стало останнім джерелом натхнення для створення **FastAPI**.
+
+Я вважаю **FastAPI** «духовним спадкоємцем» APIStar, удосконалюючи та розширюючи функції, систему типізації та інші частини на основі досвіду, отриманого від усіх цих попередніх інструментів.
///
-## Використовується **FastAPI**
+## Використовується **FastAPI** { #used-by-fastapi }
-### Pydantic
+### Pydantic { #pydantic }
-Pydantic — це бібліотека для визначення перевірки даних, серіалізації та документації (за допомогою схеми JSON) на основі підказок типу Python.
+Pydantic — це бібліотека для визначення перевірки даних, серіалізації та документації (за допомогою Схеми JSON) на основі підказок типу Python.
Це робить його надзвичайно інтуїтивним.
@@ -409,15 +411,15 @@ Pydantic — це бібліотека для визначення переві
/// check | **FastAPI** використовує його для
-Виконання перевірки всіх даних, серіалізації даних і автоматичної документацію моделі (на основі схеми JSON).
+Виконання перевірки всіх даних, серіалізації даних і автоматичної документації моделі (на основі Схеми JSON).
- Потім **FastAPI** бере ці дані схеми JSON і розміщує їх у OpenAPI, окремо від усіх інших речей, які він робить.
+Потім **FastAPI** бере ці дані Схеми JSON і розміщує їх у OpenAPI, окремо від усіх інших речей, які він робить.
///
-### Starlette
+### Starlette { #starlette }
-Starlette — це легкий фреймворк/набір інструментів ASGI, який ідеально підходить для створення високопродуктивних asyncio сервісів.
+Starlette — це легкий фреймворк/набір інструментів ASGI, який ідеально підходить для створення високопродуктивних asyncio сервісів.
Він дуже простий та інтуїтивно зрозумілий. Його розроблено таким чином, щоб його можна було легко розширювати та мати модульні компоненти.
@@ -446,7 +448,7 @@ Starlette надає всі основні функції веб-мікрофр
ASGI — це новий «стандарт», який розробляється членами основної команди Django. Це ще не «стандарт Python» (PEP), хоча вони в процесі цього.
- Тим не менш, він уже використовується як «стандарт» кількома інструментами. Це значно покращує сумісність, оскільки ви можете переключити Uvicorn на будь-який інший сервер ASGI (наприклад, Daphne або Hypercorn), або ви можете додати інструменти, сумісні з ASGI, як-от `python-socketio`.
+Тим не менш, він уже використовується як «стандарт» кількома інструментами. Це значно покращує сумісність, оскільки ви можете переключити Uvicorn на будь-який інший сервер ASGI (наприклад, Daphne або Hypercorn), або ви можете додати інструменти, сумісні з ASGI, як-от `python-socketio`.
///
@@ -454,13 +456,13 @@ ASGI — це новий «стандарт», який розробляєтьс
Керування всіма основними веб-частинами. Додавання функцій зверху.
- Сам клас `FastAPI` безпосередньо успадковує клас `Starlette`.
+Сам клас `FastAPI` безпосередньо успадковує клас `Starlette`.
- Отже, усе, що ви можете робити зі Starlette, ви можете робити це безпосередньо за допомогою **FastAPI**, оскільки це, по суті, Starlette на стероїдах.
+Отже, усе, що ви можете робити зі Starlette, ви можете робити це безпосередньо за допомогою **FastAPI**, оскільки це, по суті, Starlette на стероїдах.
///
-### Uvicorn
+### Uvicorn { #uvicorn }
Uvicorn — це блискавичний сервер ASGI, побудований на uvloop і httptools.
@@ -472,12 +474,12 @@ Uvicorn — це блискавичний сервер ASGI, побудован
Основний веб-сервер для запуску програм **FastAPI**.
- Ви можете поєднати його з Gunicorn, щоб мати асинхронний багатопроцесний сервер.
+Ви також можете використати параметр командного рядка `--workers`, щоб мати асинхронний багатопроцесний сервер.
- Додаткову інформацію див. у розділі [Розгортання](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Додаткову інформацію див. у розділі [Розгортання](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
///
-## Орієнтири та швидкість
+## Орієнтири та швидкість { #benchmarks-and-speed }
Щоб зрозуміти, порівняти та побачити різницю між Uvicorn, Starlette і FastAPI, перегляньте розділ про [Бенчмарки](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/async.md b/docs/uk/docs/async.md
new file mode 100644
index 0000000000..baf4720542
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/async.md
@@ -0,0 +1,444 @@
+# Рівночасність і async / await { #concurrency-and-async-await }
+
+Деталі щодо синтаксису `async def` для функцій операції шляху і деякі відомості про асинхронний код, рівночасність і паралелізм.
+
+## Поспішаєте? { #in-a-hurry }
+
+TL;DR:
+
+Якщо ви використовуєте сторонні бібліотеки, які вимагають виклику з `await`, наприклад:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+Тоді оголошуйте ваші функції операції шляху з `async def`, наприклад:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+/// note | Примітка
+
+Ви можете використовувати `await` лише всередині функцій, створених з `async def`.
+
+///
+
+---
+
+Якщо ви використовуєте сторонню бібліотеку, яка взаємодіє з чимось (база даних, API, файлова система тощо) і не підтримує використання `await` (наразі це стосується більшості бібліотек баз даних), тоді оголошуйте ваші функції операції шляху як зазвичай, просто з `def`, наприклад:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+Якщо ваш застосунок (якимось чином) не має комунікувати з чимось іншим і чекати на відповідь, використовуйте `async def`, навіть якщо вам не потрібно використовувати `await` всередині.
+
+---
+
+Якщо ви не певні, використовуйте звичайний `def`.
+
+---
+
+Примітка: ви можете змішувати `def` і `async def` у ваших функціях операції шляху скільки завгодно і визначати кожну з них найкращим для вас способом. FastAPI зробить з ними все правильно.
+
+У будь-якому з наведених випадків FastAPI все одно працюватиме асинхронно і буде надзвичайно швидким.
+
+Але слідуючи крокам вище, він зможе зробити деякі оптимізації продуктивності.
+
+## Технічні деталі { #technical-details }
+
+Сучасні версії Python мають підтримку «асинхронного коду» за допомогою так званих «співпрограм» з синтаксисом **`async` і `await`**.
+
+Розгляньмо цю фразу по частинах у секціях нижче:
+
+- Асинхронний код
+- `async` і `await`
+- Співпрограми
+
+## Асинхронний код { #asynchronous-code }
+
+Асинхронний код означає, що мова 💬 має спосіб сказати комп’ютеру/програмі 🤖, що в певний момент у коді він 🤖 має почекати, поки «щось інше» завершиться десь ще. Скажімо, це «щось інше» називається «slow-file» 📝.
+
+Отже, в цей час комп’ютер може піти і зробити іншу роботу, доки «slow-file» 📝 завершується.
+
+Далі комп’ютер/програма 🤖 повертатиметься щоразу, коли матиме можливість, бо знову чекає, або коли він 🤖 завершив усю роботу, яка була в нього на той момент. І він 🤖 перевірить, чи якась із задач, на які він чекав, уже завершилася, виконавши все, що потрібно.
+
+Потім він 🤖 бере першу завершену задачу (скажімо, наш «slow-file» 📝) і продовжує робити те, що потрібно було зробити з нею.
+
+Це «чекати на щось інше» зазвичай стосується операцій I/O, які відносно «повільні» (порівняно зі швидкістю процесора та пам’яті з довільним доступом), наприклад, очікування:
+
+- даних від клієнта, що надсилаються мережею
+- даних, надісланих вашим застосунком, які клієнт має отримати мережею
+- вмісту файла на диску, який система має прочитати і передати вашому застосунку
+- вмісту, який ваш застосунок передав системі, щоб він був записаний на диск
+- віддаленої операції API
+- завершення операції бази даних
+- повернення результатів запиту до бази даних
+- тощо
+
+Оскільки час виконання переважно витрачається на очікування операцій I/O, їх називають операціями «I/O bound».
+
+Це називається «асинхронним», тому що комп’ютеру/програмі не потрібно бути «синхронізованими» з повільною задачею, очікуючи точного моменту її завершення, нічого не роблячи, лише щоб отримати результат задачі та продовжити роботу.
+
+Натомість, у «асинхронній» системі щойно завершена задача може трохи зачекати в черзі (кілька мікросекунд), доки комп’ютер/програма завершить те, що пішов робити, а потім повернеться, щоб забрати результати і продовжити роботу з ними.
+
+Для «синхронного» (на противагу «асинхронному») часто також використовують термін «послідовний», бо комп’ютер/програма слідує всім крокам послідовно, перш ніж перемкнутися на іншу задачу, навіть якщо ці кроки включають очікування.
+
+### Рівночасність і бургери { #concurrency-and-burgers }
+
+Ідею **асинхронного** коду, описану вище, інколи також називають **«рівночасністю»**. Вона відрізняється від **«паралелізму»**.
+
+І рівночасність, і паралелізм стосуються «різних речей, що відбуваються більш-менш одночасно».
+
+Але деталі між рівночасністю і паралелізмом досить різні.
+
+Щоб побачити різницю, уявімо таку історію про бургери:
+
+### Рівночасні бургери { #concurrent-burgers }
+
+Ви йдете зі своєю симпатією по фастфуд, стаєте в чергу, доки касир приймає замовлення у людей перед вами. 😍
+
+
+
+Потім ваша черга, ви замовляєте 2 дуже вишукані бургери для вашої симпатії і для себе. 🍔🍔
+
+
+
+Касир каже щось кухарю на кухні, щоб той знав, що треба приготувати ваші бургери (хоча зараз він готує бургери для попередніх клієнтів).
+
+
+
+Ви платите. 💸
+
+Касир дає вам номер вашої черги.
+
+
+
+Поки ви чекаєте, ви з вашою симпатією обираєте столик, сідаєте і довго розмовляєте (адже ваші бургери дуже вишукані і потребують часу на приготування).
+
+Сидячи за столиком із вашою симпатією, доки чекаєте бургери, ви можете витратити цей час, милуючись тим, яка ваша симпатія класна, мила і розумна ✨😍✨.
+
+
+
+Чекаючи і спілкуючись із вашою симпатією, час від часу ви перевіряєте номер на табло біля прилавка, щоб побачити, чи вже ваша черга.
+
+І от нарешті ваша черга. Ви підходите до прилавка, забираєте бургери і повертаєтеся до столика.
+
+
+
+Ви з вашою симпатією їсте бургери і гарно проводите час. ✨
+
+
+
+/// info | Інформація
+
+Прекрасні ілюстрації від Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+Уявіть, що в цій історії ви - комп’ютер/програма 🤖.
+
+Поки ви в черзі, ви просто бездіяльні 😴, чекаєте своєї черги, нічого «продуктивного» не роблячи. Але черга рухається швидко, бо касир лише приймає замовлення (а не готує їх), тож це нормально.
+
+Коли ж ваша черга, ви виконуєте справді «продуктивну» роботу: переглядаєте меню, вирішуєте, що бажаєте, дізнаєтеся вибір вашої симпатії, платите, перевіряєте, що віддаєте правильну купюру чи картку, що з вас правильно списали кошти, що замовлення містить правильні позиції тощо.
+
+Але потім, хоча у вас ще немає бургерів, ваша взаємодія з касиром «на паузі» ⏸, бо вам доводиться чекати 🕙, поки бургери будуть готові.
+
+Втім, відійшовши від прилавка і сівши за столик із номерком, ви можете перемкнути 🔀 увагу на свою симпатію і «попрацювати» ⏯ 🤓 над цим. Тоді ви знову робите щось дуже «продуктивне» - фліртуєте зі своєю симпатією 😍.
+
+Потім касир 💁 каже «Я закінчив робити бургери», виводячи ваш номер на табло прилавка, але ви не підстрибуєте миттєво, щойно номер змінюється на ваш. Ви знаєте, що ніхто не вкраде ваші бургери, адже у вас є номер вашої черги, а в інших - свій.
+
+Тож ви чекаєте, поки ваша симпатія завершить історію (завершить поточну роботу ⏯/задачу 🤓), лагідно усміхаєтеся і кажете, що підете за бургерами ⏸.
+
+Потім ви йдете до прилавка 🔀, до початкової задачі, яку тепер завершено ⏯, забираєте бургери, дякуєте і несете їх до столу. Це завершує той крок/задачу взаємодії з прилавком ⏹. Натомість з’являється нова задача «їсти бургери» 🔀 ⏯, але попередня «отримати бургери» завершена ⏹.
+
+### Паралельні бургери { #parallel-burgers }
+
+А тепер уявімо, що це не «рівночасні бургери», а «паралельні бургери».
+
+Ви йдете зі своєю симпатією по паралельний фастфуд.
+
+Ви стаєте в чергу, поки кілька (скажімо, 8) касирів, які водночас є кухарями, приймають замовлення у людей перед вами.
+
+Кожен перед вами чекає, поки його бургери будуть готові, перш ніж відійти від прилавка, тому що кожен з 8 касирів одразу йде і готує бургер, перш ніж приймати наступне замовлення.
+
+
+
+Нарешті ваша черга, ви замовляєте 2 дуже вишукані бургери для вашої симпатії і для себе.
+
+Ви платите 💸.
+
+
+
+Касир іде на кухню.
+
+Ви чекаєте, стоячи перед прилавком 🕙, щоб ніхто інший не забрав ваші бургери раніше, ніж ви, адже номерків черги немає.
+
+
+
+Оскільки ви з вашою симпатією зайняті тим, щоб ніхто не став перед вами і не забрав ваші бургери, щойно вони з’являться, ви не можете приділяти увагу своїй симпатії. 😞
+
+Це «синхронна» робота, ви «синхронізовані» з касиром/кухарем 👨🍳. Вам доводиться чекати 🕙 і бути тут у точний момент, коли касир/кухар 👨🍳 завершить бургери і віддасть їх вам, інакше хтось інший може їх забрати.
+
+
+
+Потім ваш касир/кухар 👨🍳 нарешті повертається з вашими бургерами після довгого очікування 🕙 перед прилавком.
+
+
+
+Ви берете бургери і йдете до столика зі своєю симпатією.
+
+Ви просто їх їсте - і все. ⏹
+
+
+
+Багато розмов чи флірту не було, бо більшість часу пішла на очікування 🕙 перед прилавком. 😞
+
+/// info | Інформація
+
+Прекрасні ілюстрації від Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+У цьому сценарії паралельних бургерів ви - комп’ютер/програма 🤖 з двома процесорами (ви і ваша симпатія), які обидва чекають 🕙 і приділяють увагу ⏯ «очікуванню біля прилавка» 🕙 тривалий час.
+
+У закладу фастфуду 8 процесорів (касира/кухаря). У той час як у закладі з рівночасними бургерами могло бути лише 2 (один касир і один кухар).
+
+Та все одно фінальний досвід не найкращий. 😞
+
+---
+
+Це була б паралельна історія про бургери. 🍔
+
+Для більш «реального» прикладу уявіть банк.
+
+До недавнього часу більшість банків мали кілька касирів 👨💼👨💼👨💼👨💼 і велику чергу 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+
+Усі касири робили всю роботу з одним клієнтом за іншим 👨💼⏯.
+
+І вам доводилося 🕙 довго стояти в черзі, інакше ви втратите свою чергу.
+
+Ви, напевно, не хотіли б брати свою симпатію 😍 із собою у справи до банку 🏦.
+
+### Висновок про бургери { #burger-conclusion }
+
+У цьому сценарії «фастфуд із вашою симпатією», оскільки є багато очікування 🕙, значно доцільніше мати рівночасну систему ⏸🔀⏯.
+
+Так є у більшості вебзастосунків.
+
+Багато-багато користувачів, але ваш сервер чекає 🕙 на їхнє не надто гарне з’єднання, щоб вони надіслали свої запити.
+
+А потім знову чекає 🕙 на повернення відповідей.
+
+Це «очікування» 🕙 вимірюється у мікросекундах, але все ж, у сумі - це багато очікування в підсумку.
+
+Ось чому дуже логічно використовувати асинхронний ⏸🔀⏯ код для веб API.
+
+Такий тип асинхронності зробив NodeJS популярним (хоча NodeJS не є паралельним), і це сила Go як мови програмування.
+
+І такий самий рівень продуктивності ви отримуєте з **FastAPI**.
+
+А оскільки можна мати паралелізм і асинхронність одночасно, ви отримуєте вищу продуктивність, ніж більшість протестованих фреймворків NodeJS, і на рівні з Go, який є компільованою мовою, ближчою до C (усе завдяки Starlette).
+
+### Чи краща рівночасність за паралелізм? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
+
+Ні! Це не мораль історії.
+
+Рівночасність відрізняється від паралелізму. І вона краща у конкретних сценаріях, що містять багато очікування. Через це зазвичай вона значно краща за паралелізм для розробки вебзастосунків. Але не для всього.
+
+Щоб урівноважити це, уявімо коротку історію:
+
+> Ви маєте прибрати великий брудний будинок.
+
+*Так, це вся історія*.
+
+---
+
+Тут немає очікування 🕙 - просто багато роботи, яку треба зробити, у багатьох місцях будинку.
+
+У вас могли б бути «черги» як у прикладі з бургерами: спочатку вітальня, потім кухня. Але оскільки ви ні на що не чекаєте 🕙, а просто прибираєте, «черги» нічого не змінять.
+
+Завершення займе той самий час із «чергами» чи без (рівночасність), і ви виконаєте той самий обсяг роботи.
+
+Але в цьому випадку, якби ви могли привести 8 колишніх касирів/кухарів/тепер прибиральників, і кожен з них (разом із вами) взяв би свою зону будинку для прибирання, ви могли б виконати всю роботу паралельно — з додатковою допомогою — і завершити значно швидше.
+
+У цьому сценарії кожен з прибиральників (включно з вами) був би процесором, що виконує свою частину роботи.
+
+І оскільки більшість часу виконання займає реальна робота (а не очікування), а роботу на комп’ютері виконує CPU, ці проблеми називають «CPU bound».
+
+---
+
+Поширені приклади «CPU bound» операцій - це речі, що потребують складної математичної обробки.
+
+Наприклад:
+
+- **Обробка аудіо** або **зображень**.
+- **Комп’ютерний зір**: зображення складається з мільйонів пікселів, кожен піксель має 3 значення/кольори, обробка зазвичай потребує обчислення чогось над цими пікселями, усіма одночасно.
+- **Машинне навчання**: зазвичай потребує великої кількості множень «матриць» і «векторів». Уявіть величезну таблицю з числами і множення всіх їх разом одночасно.
+- **Глибоке навчання**: це підгалузь машинного навчання, тож те саме застосовується. Просто тут не одна таблиця чисел для множення, а величезний їх набір, і в багатьох випадках ви використовуєте спеціальний процесор для побудови та/або використання цих моделей.
+
+### Рівночасність + паралелізм: веб + машинне навчання { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
+
+З **FastAPI** ви можете скористатися рівночасністю, що дуже поширена у веброзробці (та ж головна принада NodeJS).
+
+Але ви також можете використати переваги паралелізму і багатопроцесорності (наявність кількох процесів, що працюють паралельно) для навантажень «CPU bound», як у системах машинного навчання.
+
+Це, плюс простий факт, що Python є основною мовою для **Data Science**, машинного навчання і особливо глибокого навчання, робить FastAPI дуже вдалим вибором для веб API та застосунків Data Science / машинного навчання (серед багатьох інших).
+
+Щоб побачити, як досягти цього паралелізму у продакшні, див. розділ про [Розгортання](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## `async` і `await` { #async-and-await }
+
+Сучасні версії Python мають дуже інтуїтивний спосіб визначення асинхронного коду. Це робить його схожим на звичайний «послідовний» код і виконує «очікування» за вас у відповідні моменти.
+
+Коли є операція, яка вимагатиме очікування перед поверненням результатів і має підтримку цих нових можливостей Python, ви можете написати її так:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+Ключ тут - `await`. Він каже Python, що потрібно почекати ⏸, поки `get_burgers(2)` завершить свою роботу 🕙, перш ніж зберегти результати в `burgers`. Завдяки цьому Python знатиме, що може піти і зробити щось інше 🔀 ⏯ тим часом (наприклад, прийняти інший запит).
+
+Щоб `await` працював, він має бути всередині функції, що підтримує цю асинхронність. Для цього просто оголосіть її як `async def`:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # Виконайте деякі асинхронні дії, щоб створити бургери
+ return burgers
+```
+
+...замість `def`:
+
+```Python hl_lines="2"
+# Це не асинхронно
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # Виконайте деякі послідовні дії, щоб створити бургери
+ return burgers
+```
+
+З `async def` Python знає, що всередині цієї функції він має відслідковувати вирази `await`, і що він може «ставити на паузу» ⏸ виконання цієї функції і йти робити щось інше 🔀, перш ніж повернутися.
+
+Коли ви хочете викликати функцію, визначену з `async def`, ви маєте «очікувати» її. Тож це не спрацює:
+
+```Python
+# Це не спрацює, тому що get_burgers визначено як: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+Отже, якщо ви використовуєте бібліотеку, яку можна викликати з `await`, вам потрібно створити функцію операції шляху, що її використовує, з `async def`, як тут:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### Більше технічних деталей { #more-technical-details }
+
+Ви могли помітити, що `await` можна використовувати лише всередині функцій, визначених з `async def`.
+
+А водночас функції, визначені з `async def`, потрібно «очікувати». Тож функції з `async def` також можна викликати лише всередині функцій, визначених з `async def`.
+
+Тож як же викликати першу `async`-функцію - курка чи яйце?
+
+Якщо ви працюєте з **FastAPI**, вам не потрібно про це турбуватися, адже цією «першою» функцією буде ваша функція операції шляху, і FastAPI знатиме, як учинити правильно.
+
+Але якщо ви хочете використовувати `async` / `await` без FastAPI, ви також можете це зробити.
+
+### Пишемо свій власний async-код { #write-your-own-async-code }
+
+Starlette (і **FastAPI**) базуються на AnyIO, що робить їх сумісними як зі стандартною бібліотекою Python asyncio, так і з Trio.
+
+Зокрема, ви можете безпосередньо використовувати AnyIO для ваших просунутих сценаріїв рівночасності, що потребують складніших патернів у вашому коді.
+
+І навіть якщо ви не використовували FastAPI, ви могли б писати свої власні async-застосунки з AnyIO, щоб мати високу сумісність і отримати його переваги (наприклад, *структурована рівночасність*).
+
+Я створив іншу бібліотеку поверх AnyIO, як тонкий шар, щоб дещо покращити анотації типів і отримати кращу **автодопомогу** (autocompletion), **вбудовані помилки** (inline errors) тощо. Вона також має дружній вступ і навчальний посібник, щоб допомогти вам **зрозуміти** і написати **власний async-код**: Asyncer. Вона буде особливо корисною, якщо вам потрібно **поєднувати async-код зі звичайним** (блокуючим/синхронним) кодом.
+
+### Інші форми асинхронного коду { #other-forms-of-asynchronous-code }
+
+Такий стиль використання `async` і `await` відносно новий у мові.
+
+Але він значно полегшує роботу з асинхронним кодом.
+
+Такий самий (або майже ідентичний) синтаксис нещодавно з’явився в сучасних версіях JavaScript (у Browser і NodeJS).
+
+До цього робота з асинхронним кодом була значно складнішою.
+
+У попередніх версіях Python ви могли використовувати потоки (threads) або Gevent. Але код набагато складніший для розуміння, налагодження і мислення про нього.
+
+У попередніх версіях NodeJS/Browser JavaScript ви б використовували «callbacks», що призводить до «callback hell».
+
+## Співпрограми { #coroutines }
+
+**Співпрограма** - це просто дуже вишукана назва для об’єкта, який повертає функція `async def`. Python знає, що це щось на кшталт функції, яку можна запустити і яка завершиться в певний момент, але яку також можна поставити на паузу ⏸ всередині, коли є `await`.
+
+Але всю цю функціональність використання асинхронного коду з `async` і `await` часто підсумовують як використання «співпрограм». Це порівняно з головною ключовою особливістю Go - «Goroutines».
+
+## Висновок { #conclusion }
+
+Погляньмо на ту саму фразу ще раз:
+
+> Сучасні версії Python мають підтримку «асинхронного коду» за допомогою так званих «співпрограм», з синтаксисом **`async` і `await`**.
+
+Тепер це має більше сенсу. ✨
+
+Усе це приводить у дію FastAPI (через Starlette) і дає йому таку вражаючу продуктивність.
+
+## Дуже технічні деталі { #very-technical-details }
+
+/// warning | Попередження
+
+Ймовірно, ви можете пропустити це.
+
+Це дуже технічні деталі про те, як **FastAPI** працює «під капотом».
+
+Якщо у вас є чимало технічних знань (співпрограми, потоки, блокування тощо) і вам цікаво, як FastAPI обробляє `async def` проти звичайного `def`, - вперед.
+
+///
+
+### Функції операції шляху { #path-operation-functions }
+
+Коли ви оголошуєте функцію операції шляху зі звичайним `def` замість `async def`, вона виконується у зовнішньому пулі потоків (threadpool), який потім «очікується», замість прямого виклику (оскільки прямий виклик блокував би сервер).
+
+Якщо ви прийшли з іншого async-фреймворку, який не працює так, як описано вище, і звикли визначати тривіальні, лише обчислювальні функції операції шляху зі звичайним `def` заради крихітного виграшу у продуктивності (близько 100 наносекунд), зверніть увагу, що у **FastAPI** ефект буде протилежним. У таких випадках краще використовувати `async def`, якщо тільки ваші функції операції шляху не використовують код, що виконує блокуюче I/O.
+
+Втім, у будь-якій ситуації є велика ймовірність, що **FastAPI** [все одно буде швидшим](index.md#performance){.internal-link target=_blank} (або принаймні порівнянним) за ваш попередній фреймворк.
+
+### Залежності { #dependencies }
+
+Те саме стосується і [залежностей](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Якщо залежність є стандартною функцією `def` замість `async def`, вона виконується у зовнішньому пулі потоків.
+
+### Підзалежності { #sub-dependencies }
+
+Ви можете мати кілька залежностей і [підзалежностей](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank}, які вимагають одна одну (як параметри визначень функцій). Деякі з них можуть бути створені з `async def`, а деякі - зі звичайним `def`. Все працюватиме, і ті, що створені зі звичайним `def`, будуть викликані у зовнішньому потоці (з пулу потоків), а не «очікувані».
+
+### Інші допоміжні функції { #other-utility-functions }
+
+Будь-яка інша допоміжна функція, яку ви викликаєте безпосередньо, може бути створена зі звичайним `def` або `async def`, і FastAPI не впливатиме на спосіб її виклику.
+
+Це відрізняється від функцій, які FastAPI викликає за вас: функції операції шляху і залежності.
+
+Якщо ваша допоміжна функція є звичайною функцією з `def`, її буде викликано безпосередньо (як ви написали у своєму коді), не в пулі потоків; якщо функція створена з `async def`, тоді вам слід використовувати `await` при її виклику у вашому коді.
+
+---
+
+Знову ж таки, це дуже технічні деталі, які, ймовірно, стануть у пригоді, якщо ви спеціально їх шукали.
+
+Інакше вам вистачить настанов із розділу вище: Поспішаєте?.
diff --git a/docs/uk/docs/benchmarks.md b/docs/uk/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 0000000000..d53b7ee989
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Бенчмарки { #benchmarks }
+
+Незалежні бенчмарки TechEmpower показують, що застосунки FastAPI, запущені під керуванням Uvicorn, є одним із найшвидших доступних фреймворків Python, поступаючись лише самим Starlette і Uvicorn (використовуються FastAPI внутрішньо).
+
+Але переглядаючи бенчмарки та порівняння, майте на увазі таке.
+
+## Бенчмарки та швидкість { #benchmarks-and-speed }
+
+Під час перегляду бенчмарків часто порівнюють кілька інструментів різних типів як рівноцінні.
+
+Зокрема, разом порівнюють Uvicorn, Starlette і FastAPI (серед багатьох інших інструментів).
+
+Чим простіше завдання, яке розв'язує інструмент, тим кращою буде продуктивність. І більшість бенчмарків не перевіряють додаткові можливості, що надає інструмент.
+
+Ієрархія приблизно така:
+
+* Uvicorn: сервер ASGI
+ * Starlette: (використовує Uvicorn) веб-мікрофреймворк
+ * FastAPI: (використовує Starlette) мікрофреймворк для API з низкою додаткових можливостей для створення API, з валідацією даних тощо.
+
+* Uvicorn:
+ * Матиме найвищу продуктивність, адже майже не містить додаткового коду окрім власне сервера.
+ * Ви не писатимете застосунок безпосередньо на Uvicorn. Це означало б, що ваш код мав би включати принаймні приблизно весь код, який надає Starlette (або FastAPI). І якщо зробити так, ваш кінцевий застосунок матиме ті самі накладні витрати, що й під час використання фреймворку, який мінімізує код застосунку та помилки.
+ * Якщо ви порівнюєте Uvicorn, порівнюйте його з Daphne, Hypercorn, uWSGI тощо. Сервери застосунків.
+* Starlette:
+ * Матиме наступну за швидкістю продуктивність після Uvicorn. Насправді Starlette використовує Uvicorn для запуску. Тож вона може бути «повільнішою» за Uvicorn лише через необхідність виконувати більше коду.
+ * Але надає інструменти для створення простих веб-застосунків із маршрутизацією на основі шляхів тощо.
+ * Якщо ви порівнюєте Starlette, порівнюйте її з Sanic, Flask, Django тощо. Веб-фреймворки (або мікрофреймворки).
+* FastAPI:
+ * Аналогічно до того, як Starlette використовує Uvicorn і не може бути швидшою за нього, FastAPI використовує Starlette, тож не може бути швидшою за неї.
+ * FastAPI надає більше можливостей поверх Starlette. Можливості, які майже завжди потрібні під час створення API, як-от валідація та серіалізація даних. І, використовуючи його, ви безкоштовно отримуєте автоматичну документацію (автоматична документація навіть не додає накладних витрат під час роботи застосунку - вона генерується під час запуску).
+ * Якби ви не використовували FastAPI і застосували Starlette безпосередньо (або інший інструмент, наприклад Sanic, Flask, Responder тощо), вам довелося б самостійно реалізувати всю валідацію та серіалізацію даних. Тож ваш кінцевий застосунок усе одно мав би ті самі накладні витрати, ніби він був створений із використанням FastAPI. І в багатьох випадках саме ця валідація та серіалізація даних становить найбільший обсяг коду в застосунках.
+ * Отже, використовуючи FastAPI, ви заощаджуєте час розробки, зменшуєте кількість помилок і рядків коду та, ймовірно, отримуєте таку саму (або кращу) продуктивність, як і без нього (адже інакше вам довелося б реалізувати все це у власному коді).
+ * Якщо ви порівнюєте FastAPI, порівнюйте його з веб-фреймворком (або набором інструментів), який надає валідацію даних, серіалізацію та документацію, наприклад Flask-apispec, NestJS, Molten тощо. Фреймворки з вбудованою автоматичною валідацією даних, серіалізацією та документацією.
diff --git a/docs/uk/docs/deployment/cloud.md b/docs/uk/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 0000000000..a17aaf2591
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# Розгортання FastAPI у хмарних постачальників { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
+
+Ви можете використовувати практично **будь-якого хмарного постачальника**, щоб розгорнути свій застосунок FastAPI.
+
+У більшості випадків основні хмарні постачальники мають інструкції з розгортання FastAPI у них.
+
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** створено тим самим автором і командою, що стоять за **FastAPI**.
+
+Воно спрощує процес **створення**, **розгортання** та **доступу** до API з мінімальними зусиллями.
+
+Воно переносить той самий **досвід розробника** зі створення застосунків із FastAPI на їх **розгортання** у хмарі. 🎉
+
+FastAPI Cloud є основним спонсором і джерелом фінансування проєктів з відкритим кодом *FastAPI and friends*. ✨
+
+## Хмарні постачальники - спонсори { #cloud-providers-sponsors }
+
+Деякі інші хмарні постачальники ✨ [**спонсорують FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ також. 🙇
+
+Можливо, ви захочете розглянути їх, щоб дотримуватися їхніх інструкцій і спробувати їхні сервіси:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/uk/docs/deployment/concepts.md b/docs/uk/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 0000000000..07ad314405
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,321 @@
+# Концепції розгортання { #deployments-concepts }
+
+Під час розгортання застосунку **FastAPI** (або будь-якого веб-API) є кілька концепцій, які, ймовірно, вас цікавлять, і, спираючись на них, ви зможете знайти **найвідповідніший** спосіб **розгорнути ваш застосунок**.
+
+Деякі важливі концепції:
+
+- Безпека - HTTPS
+- Запуск під час старту
+- Перезапуски
+- Реплікація (кількість запущених процесів)
+- Пам'ять
+- Попередні кроки перед стартом
+
+Подивимось, як вони впливають на **розгортання**.
+
+Зрештою головна мета - **обслуговувати клієнтів вашого API** так, щоб це було **безпечним**, з **мінімумом перерв у роботі**, і щоб **обчислювальні ресурси** (наприклад, віддалені сервери/віртуальні машини) використовувалися якомога ефективніше. 🚀
+
+Нижче я трохи більше розповім про ці **концепції**, і, сподіваюся, це дасть вам потрібну **інтуїцію**, щоб вирішувати, як розгортати ваш API в дуже різних середовищах, можливо, навіть у **майбутніх**, яких ще не існує.
+
+Враховуючи ці концепції, ви зможете **оцінювати та проєктувати** найкращий спосіб розгортання **ваших власних API**.
+
+У наступних розділах я наведу більш **конкретні рецепти** розгортання застосунків FastAPI.
+
+А поки перегляньмо ці важливі **концептуальні ідеї**. Вони також застосовні до будь-якого іншого типу веб-API. 💡
+
+## Безпека - HTTPS { #security-https }
+
+У [попередньому розділі про HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} ми дізналися, як HTTPS забезпечує шифрування для вашого API.
+
+Ми також бачили, що HTTPS зазвичай надається компонентом, **зовнішнім** щодо вашого серверного застосунку, - **TLS Termination Proxy**.
+
+І має бути щось, що відповідає за **оновлення сертифікатів HTTPS** - це може бути той самий компонент або інший.
+
+### Приклади інструментів для HTTPS { #example-tools-for-https }
+
+Деякі інструменти, які можна використовувати як TLS Termination Proxy:
+
+- Traefik
+ - Автоматично обробляє оновлення сертифікатів ✨
+- Caddy
+ - Автоматично обробляє оновлення сертифікатів ✨
+- Nginx
+ - З зовнішнім компонентом на кшталт Certbot для оновлення сертифікатів
+- HAProxy
+ - З зовнішнім компонентом на кшталт Certbot для оновлення сертифікатів
+- Kubernetes з Ingress Controller, наприклад Nginx
+ - З зовнішнім компонентом на кшталт cert-manager для оновлення сертифікатів
+- Обробляється внутрішньо хмарним провайдером як частина їхніх сервісів (див. нижче 👇)
+
+Ще один варіант - використати **хмарний сервіс**, який зробить більше роботи, зокрема налаштує HTTPS. Можуть бути обмеження або додаткова вартість тощо. Але у такому разі вам не потрібно самостійно налаштовувати TLS Termination Proxy.
+
+У наступних розділах я покажу кілька конкретних прикладів.
+
+---
+
+Далі всі наступні концепції стосуються програми, яка запускає ваш фактичний API (наприклад, Uvicorn).
+
+## Програма і процес { #program-and-process }
+
+Ми багато говоритимемо про запущений «процес», тож корисно чітко розуміти, що це означає, і чим відрізняється від слова «програма».
+
+### Що таке програма { #what-is-a-program }
+
+Слово **програма** зазвичай вживають для опису багатьох речей:
+
+- **Код**, який ви пишете, **файли Python**.
+- **Файл**, який може бути **виконаний** операційною системою, наприклад: `python`, `python.exe` або `uvicorn`.
+- Конкретна програма під час **виконання** в операційній системі, що використовує CPU та зберігає дані в пам'яті. Це також називають **процесом**.
+
+### Що таке процес { #what-is-a-process }
+
+Слово **процес** зазвичай використовують у більш специфічному значенні, маючи на увазі саме те, що виконується в операційній системі (як у попередньому пункті):
+
+- Конкретна програма під час **виконання** в операційній системі.
+ - Це не про файл і не про код, це **конкретно** про те, що **виконується** та керується операційною системою.
+- Будь-яка програма, будь-який код **може щось робити** лише під час **виконання**. Тобто коли **процес запущений**.
+- Процес може бути **завершений** (або «kill») вами чи операційною системою. У цей момент він припиняє виконання і **більше нічого не може робити**.
+- Кожен застосунок, який працює на вашому комп'ютері, має певний процес за собою: кожна запущена програма, кожне вікно тощо. Зазвичай на комп'ютері одночасно працює **багато процесів**.
+- **Кілька процесів** **однієї й тієї самої програми** можуть працювати одночасно.
+
+Якщо ви відкриєте «диспетчер завдань» або «системний монітор» (чи подібні інструменти) в операційній системі, ви побачите багато таких процесів.
+
+Наприклад, ви, ймовірно, побачите кілька процесів того самого браузера (Firefox, Chrome, Edge тощо). Зазвичай він запускає один процес на вкладку плюс деякі додаткові процеси.
+
+
+
+---
+
+Тепер, коли ми знаємо різницю між термінами **процес** і **програма**, продовжимо говорити про розгортання.
+
+## Запуск під час старту { #running-on-startup }
+
+У більшості випадків, коли ви створюєте веб-API, ви хочете, щоб він **працював постійно**, без перерв, щоб клієнти завжди мали до нього доступ. Звісно, якщо немає особливих причин запускати його лише в певних ситуаціях. Але зазвичай ви хочете, щоб він постійно працював і був **доступний**.
+
+### На віддаленому сервері { #in-a-remote-server }
+
+Коли ви налаштовуєте віддалений сервер (хмарний сервер, віртуальну машину тощо), найпростіше - використовувати `fastapi run` (який використовує Uvicorn) або щось схоже, вручну, так само, як під час локальної розробки.
+
+І це працюватиме та буде корисним **під час розробки**.
+
+Але якщо ви втратите з'єднання з сервером, **запущений процес**, найімовірніше, завершиться.
+
+І якщо сервер буде перезавантажено (наприклад, після оновлень або міграцій у хмарного провайдера), ви, ймовірно, **не помітите цього**. І через це ви навіть не знатимете, що треба вручну перезапустити процес. У результаті ваш API просто залишиться «мертвим». 😱
+
+### Автоматичний запуск під час старту { #run-automatically-on-startup }
+
+Загалом ви, напевно, захочете, щоб серверна програма (наприклад, Uvicorn) запускалася автоматично під час старту сервера і без будь-якого **людського втручання**, щоб завжди був запущений процес із вашим API (наприклад, Uvicorn із вашим FastAPI-застосунком).
+
+### Окрема програма { #separate-program }
+
+Щоб цього досягти, зазвичай використовують **окрему програму**, яка гарантує запуск вашого застосунку під час старту. І в багатьох випадках вона також забезпечує запуск інших компонентів або застосунків, наприклад бази даних.
+
+### Приклади інструментів для запуску під час старту { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+Приклади інструментів, які можуть це робити:
+
+- Docker
+- Kubernetes
+- Docker Compose
+- Docker у режимі Swarm
+- Systemd
+- Supervisor
+- Обробляється внутрішньо хмарним провайдером як частина їхніх сервісів
+- Інші...
+
+У наступних розділах я наведу більш конкретні приклади.
+
+## Перезапуски { #restarts }
+
+Подібно до забезпечення запуску застосунку під час старту системи, ви, ймовірно, також захочете гарантувати його **перезапуск** після збоїв.
+
+### Ми помиляємося { #we-make-mistakes }
+
+Ми, люди, постійно робимо **помилки**. Майже завжди у програмному забезпеченні є приховані **помилки**. 🐛
+
+І ми як розробники постійно покращуємо код, знаходячи ці помилки та додаючи нові можливості (можливо, теж додаючи нові помилки 😅).
+
+### Невеликі помилки обробляються автоматично { #small-errors-automatically-handled }
+
+Створюючи веб-API з FastAPI, якщо в нашому коді є помилка, FastAPI зазвичай обмежує її одним запитом, який цю помилку спровокував. 🛡
+
+Клієнт отримає **500 Internal Server Error** для цього запиту, але застосунок продовжить працювати для наступних запитів замість повного краху.
+
+### Великі помилки - крахи { #bigger-errors-crashes }
+
+Втім, бувають випадки, коли ми пишемо код, який **падає весь застосунок**, спричиняючи крах Uvicorn і Python. 💥
+
+І все ж ви, ймовірно, не захочете, щоб застосунок залишався «мертвим» через помилку в одному місці - ви, напевно, хочете, щоб він **продовжував працювати** принаймні для тих *операцій шляху*, що не зламані.
+
+### Перезапуск після краху { #restart-after-crash }
+
+Але в таких випадках із серйозними помилками, що призводять до краху запущеного **процесу**, потрібен зовнішній компонент, відповідальний за **перезапуск** процесу, принаймні кілька разів...
+
+/// tip | Порада
+
+...Хоча якщо весь застосунок просто **миттєво падає**, безглуздо перезапускати його безкінечно. Але в таких випадках ви, ймовірно, помітите це під час розробки або принаймні відразу після розгортання.
+
+Тож зосередьмося на основних випадках, коли у майбутньому він може повністю падати за певних обставин, і тоді все ще має сенс його перезапускати.
+
+///
+
+Ймовірно, ви захочете мати відокремлений **зовнішній компонент**, який відповідає за перезапуск застосунку, адже до того моменту сам застосунок з Uvicorn і Python уже впав, і нічого в тому ж коді цієї ж програми зробити не зможе.
+
+### Приклади інструментів для автоматичного перезапуску { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+У більшості випадків той самий інструмент, який використовується для **запуску програми під час старту**, також використовується для автоматичних **перезапусків**.
+
+Наприклад, це можуть забезпечувати:
+
+- Docker
+- Kubernetes
+- Docker Compose
+- Docker у режимі Swarm
+- Systemd
+- Supervisor
+- Обробляється внутрішньо хмарним провайдером як частина їхніх сервісів
+- Інші...
+
+## Реплікація - процеси та пам'ять { #replication-processes-and-memory }
+
+У застосунку FastAPI, використовуючи серверну програму, як-от команду `fastapi`, що запускає Uvicorn, один запуск в **одному процесі** може обслуговувати кількох клієнтів рівночасно.
+
+Але часто ви захочете запускати кілька процесів-працівників одночасно.
+
+### Кілька процесів - працівники { #multiple-processes-workers }
+
+Якщо у вас більше клієнтів, ніж може обробити один процес (наприклад, якщо віртуальна машина не надто потужна) і на сервері є **кілька ядер** CPU, тоді ви можете запустити **кілька процесів** із тим самим застосунком паралельно і розподіляти запити між ними.
+
+Коли ви запускаєте **кілька процесів** того самого програмного забезпечення API, їх зазвичай називають **працівниками** (workers).
+
+### Процеси-працівники і порти { #worker-processes-and-ports }
+
+Пам'ятаєте з документації [Про HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, що на сервері лише один процес може слухати певну комбінацію порту та IP-адреси?
+
+Це досі так.
+
+Отже, щоб мати **кілька процесів** одночасно, має бути **єдиний процес, який слухає порт**, і який далі якимось чином передає комунікацію кожному процесу-працівнику.
+
+### Пам'ять на процес { #memory-per-process }
+
+Коли програма завантажує щось у пам'ять, наприклад модель машинного навчання в змінну або вміст великого файлу в змінну, все це **споживає частину пам'яті (RAM)** сервера.
+
+І кілька процесів зазвичай **не діляться пам'яттю**. Це означає, що кожен запущений процес має власні речі, змінні та пам'ять. І якщо у вашому коді споживається багато пам'яті, **кожен процес** споживатиме еквівалентний обсяг пам'яті.
+
+### Пам'ять сервера { #server-memory }
+
+Наприклад, якщо ваш код завантажує модель машинного навчання розміром **1 GB**, то при запуску одного процесу з вашим API він споживатиме щонайменше 1 GB RAM. А якщо ви запустите **4 процеси** (4 працівники) - кожен споживатиме 1 GB RAM. Отже, загалом ваш API споживатиме **4 GB RAM**.
+
+І якщо ваш віддалений сервер або віртуальна машина має лише 3 GB RAM, спроба використати понад 4 GB призведе до проблем. 🚨
+
+### Кілька процесів - приклад { #multiple-processes-an-example }
+
+У цьому прикладі є **керівний процес** (Manager Process), який запускає і контролює два **процеси-працівники**.
+
+Цей керівний процес, імовірно, саме і слухатиме **порт** на IP. І він передаватиме всю комунікацію процесам-працівникам.
+
+Ці процеси-працівники виконуватимуть ваш застосунок, здійснюватимуть основні обчислення, щоб отримати **запит** і повернути **відповідь**, і завантажуватимуть усе, що ви зберігаєте в змінних у RAM.
+
+
+
+Звісно, на тій самій машині, окрім вашого застосунку, зазвичай працюватимуть **інші процеси**.
+
+Цікавий момент: відсоток **використання CPU** кожним процесом може сильно **варіюватися** з часом, тоді як **пам'ять (RAM)** зазвичай залишається більш-менш **стабільною**.
+
+Якщо у вас API, що виконує порівняний обсяг обчислень щоразу і у вас багато клієнтів, тоді **використання CPU** також, ймовірно, буде *стабільним* (замість постійних швидких коливань).
+
+### Приклади інструментів і стратегій реплікації { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
+
+Є кілька підходів для цього, і про конкретні стратегії я розповім у наступних розділах, наприклад, коли говоритимемо про Docker і контейнери.
+
+Головне обмеження: має бути **єдиний** компонент, що обробляє **порт** на **публічній IP-адресі**. А тоді він має мати спосіб **передавати** комунікацію реплікованим **процесам/працівникам**.
+
+Ось кілька можливих комбінацій і стратегій:
+
+- **Uvicorn** з `--workers`
+ - Один **менеджер процесів** Uvicorn слухатиме **IP** і **порт** та запускатиме **кілька процесів-працівників Uvicorn**.
+- **Kubernetes** та інші розподілені **системи контейнерів**
+ - Щось на рівні **Kubernetes** слухатиме **IP** і **порт**. Реплікація відбуватиметься через **кілька контейнерів**, у кожному з яких запущено **один процес Uvicorn**.
+- **Хмарні сервіси**, що роблять це за вас
+ - Хмарний сервіс, ймовірно, **забезпечить реплікацію за вас**. Він може дозволяти визначити **процес для запуску** або **образ контейнера** для використання; у будь-якому разі це, найімовірніше, буде **один процес Uvicorn**, а сервіс відповідатиме за його реплікацію.
+
+/// tip | Порада
+
+Не хвилюйтеся, якщо деякі пункти про **контейнери**, Docker чи Kubernetes поки що не дуже зрозумілі.
+
+Я розповім більше про образи контейнерів, Docker, Kubernetes тощо в майбутньому розділі: [FastAPI у контейнерах - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Попередні кроки перед стартом { #previous-steps-before-starting }
+
+Є багато випадків, коли потрібно виконати деякі кроки **перед стартом** вашого застосунку.
+
+Наприклад, ви можете захотіти запустити **міграції бази даних**.
+
+Але найчастіше ці кроки потрібно виконувати лише **один раз**.
+
+Отже, ви захочете мати **єдиний процес**, який виконає ці **попередні кроки** перед запуском застосунку.
+
+І потрібно переконатися, що їх виконує саме один процес навіть якщо потім ви запускаєте **кілька процесів** (кілька працівників) для самого застосунку. Якщо ці кроки виконуватимуться **кількома процесами**, вони **подвоюватимуть** роботу, виконуючи її **паралельно**, і якщо кроки делікатні, як-от міграції бази даних, це може призвести до конфліктів.
+
+Звісно, бувають випадки, коли немає проблеми запускати попередні кроки кілька разів - тоді все набагато простіше.
+
+/// tip | Порада
+
+Також майте на увазі, що залежно від вашого налаштування інколи **попередні кроки взагалі не потрібні** перед запуском застосунку.
+
+У такому разі про це можна не турбуватися. 🤷
+
+///
+
+### Приклади стратегій попередніх кроків { #examples-of-previous-steps-strategies }
+
+Це **значною мірою залежить** від способу **розгортання вашої системи** і, ймовірно, буде пов'язано зі способом запуску програм, обробки перезапусків тощо.
+
+Ось кілька можливих ідей:
+
+- «Init Container» у Kubernetes, який виконується перед вашим контейнером застосунку
+- bash-скрипт, який виконує попередні кроки, а потім запускає ваш застосунок
+ - Вам усе одно потрібен спосіб запускати/перезапускати цей bash-скрипт, виявляти помилки тощо.
+
+/// tip | Порада
+
+Я наведу більш конкретні приклади для цього з контейнерами у майбутньому розділі: [FastAPI у контейнерах - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Використання ресурсів { #resource-utilization }
+
+Ваш сервер(и) - це **ресурс**, який ви можете споживати/**використовувати** вашими програмами: час обчислень на CPU та доступну RAM.
+
+Скільки системних ресурсів ви хочете споживати/використовувати? Легко подумати «небагато», але насправді ви, ймовірно, захочете споживати **настільки багато, наскільки можливо без краху**.
+
+Якщо ви платите за 3 сервери, але використовуєте лише трохи їх RAM і CPU, ви, ймовірно, **марнуєте гроші** 💸 і, можливо, **електроенергію серверів** 🌎 тощо.
+
+У такому разі може бути краще мати лише 2 сервери й використовувати більший відсоток їхніх ресурсів (CPU, пам'ять, диск, пропускну здатність мережі тощо).
+
+З іншого боку, якщо у вас 2 сервери і ви використовуєте **100% їхнього CPU та RAM**, у певний момент якийсь процес попросить більше пам'яті, і сервер муситиме використати диск як «пам'ять» (що може бути у тисячі разів повільнішим) або навіть **впасти**. Або процесу знадобляться обчислення, і він чекатиме, доки CPU знову звільниться.
+
+У цьому випадку краще додати **ще один сервер** і запустити частину процесів на ньому, щоб у всіх було **достатньо RAM та часу CPU**.
+
+Також можлива ситуація, коли з певної причини ви отримаєте **стрибок** використання вашого API. Можливо, він став вірусним або його почали використовувати інші сервіси чи боти. І ви можете захотіти мати додаткові ресурси на випадок таких ситуацій.
+
+Ви можете встановити **довільний цільовий** рівень, наприклад, **між 50% і 90%** використання ресурсів. Суть у тому, що це, ймовірно, головні речі, які ви захочете вимірювати й використовувати для налаштування розгортань.
+
+Ви можете використати прості інструменти, як-от `htop`, щоб побачити використання CPU і RAM на сервері або кількість, спожиту кожним процесом. Або складніші засоби моніторингу, розподілені між серверами тощо.
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Тут ви прочитали про основні концепції, які, ймовірно, потрібно тримати в голові, вирішуючи, як розгортати ваш застосунок:
+
+- Безпека - HTTPS
+- Запуск під час старту
+- Перезапуски
+- Реплікація (кількість запущених процесів)
+- Пам'ять
+- Попередні кроки перед стартом
+
+Розуміння цих ідей і того, як їх застосовувати, має дати вам інтуїцію, необхідну для прийняття рішень під час конфігурування і тонкого налаштування ваших розгортань. 🤓
+
+У наступних розділах я наведу більше конкретних прикладів можливих стратегій, якими ви можете скористатися. 🚀
diff --git a/docs/uk/docs/deployment/docker.md b/docs/uk/docs/deployment/docker.md
new file mode 100644
index 0000000000..d6faacfe5e
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/deployment/docker.md
@@ -0,0 +1,618 @@
+# FastAPI у контейнерах - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
+
+Під час розгортання застосунків FastAPI поширений підхід - збирати образи контейнерів Linux. Зазвичай це робиться за допомогою Docker. Потім ви можете розгорнути цей образ контейнера кількома різними способами.
+
+Використання контейнерів Linux має кілька переваг, зокрема безпека, відтворюваність, простота та інші.
+
+/// tip | Порада
+
+Поспішаєте і вже все це знаєте? Перейдіть до [`Dockerfile` нижче 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+
+///
+
+
+
+### Початок TLS рукостискання { #tls-handshake-start }
+
+Потім браузер зв'яжеться з цією IP-адресою на порту 443 (порт HTTPS).
+
+Перша частина комунікації - це просто встановлення з'єднання між клієнтом і сервером та узгодження криптографічних ключів тощо.
+
+
+
+Ця взаємодія між клієнтом і сервером для встановлення з'єднання TLS називається TLS рукостисканням.
+
+### TLS із розширенням SNI { #tls-with-sni-extension }
+
+Лише один процес на сервері може слухати конкретний порт на конкретній IP-адресі. Інші процеси можуть слухати інші порти на тій самій IP-адресі, але лише один для кожної комбінації IP-адреси та порту.
+
+TLS (HTTPS) за замовчуванням використовує конкретний порт `443`. Отже, це порт, який нам потрібен.
+
+Оскільки лише один процес може слухати цей порт, процесом, що робитиме це, буде TLS Termination Proxy.
+
+TLS Termination Proxy матиме доступ до одного або кількох сертифікатів TLS (сертифікатів HTTPS).
+
+Використовуючи обговорене вище розширення SNI, TLS Termination Proxy перевірить, який із наявних сертифікатів TLS (HTTPS) слід використати для цього з'єднання, обравши той, що відповідає домену, очікуваному клієнтом.
+
+У цьому випадку він використає сертифікат для `someapp.example.com`.
+
+
+
+Клієнт уже довіряє сутності, яка видала цей сертифікат TLS (у цьому випадку Let's Encrypt, але про це згодом), тож він може перевірити, що сертифікат дійсний.
+
+Потім, використовуючи сертифікат, клієнт і TLS Termination Proxy узгоджують, як шифрувати решту TCP-комунікації. На цьому частина TLS рукостискання завершується.
+
+Після цього клієнт і сервер мають зашифроване TCP-з'єднання - саме це надає TLS. І тоді вони можуть використати це з'єднання, щоб почати власне HTTP-комунікацію.
+
+І це і є HTTPS: це звичайний HTTP усередині захищеного TLS-з'єднання замість чистого (незашифрованого) TCP-з'єднання.
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що шифрування комунікації відбувається на рівні TCP, а не на рівні HTTP.
+
+///
+
+### HTTPS-запит { #https-request }
+
+Тепер, коли клієнт і сервер (конкретно браузер і TLS Termination Proxy) мають зашифроване TCP-з'єднання, вони можуть почати HTTP-комунікацію.
+
+Отже, клієнт надсилає HTTPS-запит. Це просто HTTP-запит через зашифроване TLS-з'єднання.
+
+
+
+### Розшифрування запиту { #decrypt-the-request }
+
+TLS Termination Proxy використає узгоджене шифрування, щоб розшифрувати запит, і передасть звичайний (розшифрований) HTTP-запит процесу, що запускає застосунок (наприклад, процесу з Uvicorn, який запускає застосунок FastAPI).
+
+
+
+### HTTP-відповідь { #http-response }
+
+Застосунок обробить запит і надішле звичайну (незашифровану) HTTP-відповідь TLS Termination Proxy.
+
+
+
+### HTTPS-відповідь { #https-response }
+
+Потім TLS Termination Proxy зашифрує відповідь, використовуючи попередньо узгоджену криптографію (що почалася із сертифіката для `someapp.example.com`), і надішле її назад у браузер.
+
+Далі браузер перевірить, що відповідь дійсна й зашифрована правильним криптографічним ключем тощо. Потім він розшифрує відповідь і обробить її.
+
+
+
+Клієнт (браузер) знатиме, що відповідь надходить від правильного сервера, тому що використовується узгоджена раніше криптографія з використанням сертифіката HTTPS.
+
+### Кілька застосунків { #multiple-applications }
+
+На тому самому сервері (або серверах) може бути кілька застосунків, наприклад інші програми API або база даних.
+
+Лише один процес може обробляти конкретну IP-адресу і порт (TLS Termination Proxy у нашому прикладі), але інші застосунки/процеси також можуть працювати на сервері(ах), доки вони не намагаються використати ту саму комбінацію публічної IP-адреси й порту.
+
+
+
+Таким чином, TLS Termination Proxy може обробляти HTTPS і сертифікати для кількох доменів, для кількох застосунків, а потім передавати запити до відповідного застосунку в кожному випадку.
+
+### Поновлення сертифіката { #certificate-renewal }
+
+У певний момент у майбутньому строк дії кожного сертифіката спливе (приблизно через 3 місяці після його отримання).
+
+Потім інша програма (в деяких випадках це інша програма, а в деяких - той самий TLS Termination Proxy) зв'яжеться з Let's Encrypt і поновить сертифікат(и).
+
+
+
+Сертифікати TLS пов'язані з доменним іменем, а не з IP-адресою.
+
+Тому, щоб поновити сертифікати, програма поновлення має довести авторитету (Let's Encrypt), що вона справді «володіє» і контролює цей домен.
+
+Щоб зробити це й задовольнити різні потреби застосунків, є кілька способів. Деякі популярні:
+
+* Змінити деякі записи DNS.
+ * Для цього програма поновлення має підтримувати API провайдера DNS, тож залежно від того, якого провайдера DNS ви використовуєте, це може бути або не бути варіантом.
+* Запуститися як сервер (принаймні під час процесу отримання сертифіката) на публічній IP-адресі, пов'язаній із доменом.
+ * Як ми казали вище, лише один процес може слухати конкретну IP-адресу та порт.
+ * Це одна з причин, чому дуже зручно, коли той самий TLS Termination Proxy також займається процесом поновлення сертифікатів.
+ * Інакше вам, можливо, доведеться на мить зупинити TLS Termination Proxy, запустити програму поновлення, щоб отримати сертифікати, потім налаштувати їх у TLS Termination Proxy і перезапустити TLS Termination Proxy. Це неідеально, оскільки ваші застосунки будуть недоступні під час вимкнення TLS Termination Proxy.
+
+Увесь цей процес поновлення, паралельно з обслуговуванням застосунку, - одна з головних причин, чому ви можете захотіти мати окрему систему для обробки HTTPS за допомогою TLS Termination Proxy замість того, щоб просто використовувати сертифікати TLS безпосередньо з сервером застосунку (наприклад, Uvicorn).
+
+## Направлені заголовки проксі { #proxy-forwarded-headers }
+
+Коли ви використовуєте проксі для обробки HTTPS, ваш сервер застосунку (наприклад, Uvicorn через FastAPI CLI) нічого не знає про процес HTTPS, він спілкується звичайним HTTP із TLS Termination Proxy.
+
+Цей проксі зазвичай динамічно встановлює деякі HTTP-заголовки перед передачею запиту серверу застосунку, щоб дати йому знати, що запит направляється проксі.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Заголовки проксі:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+Втім, оскільки сервер застосунку не знає, що він стоїть за довіреним проксі, за замовчуванням він не довірятиме цим заголовкам.
+
+Але ви можете налаштувати сервер застосунку, щоб довіряти направленим заголовкам, надісланим проксі. Якщо ви використовуєте FastAPI CLI, ви можете скористатися курсивною *опцією CLI* `--forwarded-allow-ips`, щоб повідомити, з яких IP-адрес слід довіряти цим направленим заголовкам.
+
+Наприклад, якщо сервер застосунку отримує комунікацію лише від довіреного проксі, ви можете встановити `--forwarded-allow-ips="*"`, щоб довіряти всім вхідним IP-адресам, оскільки він отримуватиме запити лише з тієї IP-адреси, яку використовує проксі.
+
+Так застосунок зможе знати свою публічну URL-адресу, чи використовує він HTTPS, домен тощо.
+
+Це буде корисно, наприклад, для коректної обробки перенаправлень.
+
+/// tip | Порада
+
+Ви можете дізнатися більше про це в документації [За проксі - Увімкнути направлені заголовки проксі](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank}
+
+///
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Наявність HTTPS дуже важлива і в більшості випадків критична. Більшість зусиль, які вам як розробнику доведеться докласти навколо HTTPS, полягають лише в розумінні цих концепцій і того, як вони працюють.
+
+Але як тільки ви знаєте базову інформацію про HTTPS для розробників, ви можете легко комбінувати й налаштовувати різні інструменти, щоб керувати всім просто.
+
+У деяких наступних розділах я покажу кілька конкретних прикладів налаштування HTTPS для застосунків FastAPI. 🔒
diff --git a/docs/uk/docs/deployment/index.md b/docs/uk/docs/deployment/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..7386681397
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/deployment/index.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+# Розгортання { #deployment }
+
+Розгортання застосунку **FastAPI** відносно просте.
+
+## Що означає розгортання { #what-does-deployment-mean }
+
+Розгорнути застосунок - це виконати необхідні кроки, щоб зробити його доступним для користувачів.
+
+Для **веб API** це зазвичай означає розміщення його на **віддаленій машині** з **серверною програмою**, що забезпечує хорошу продуктивність, стабільність тощо, щоб ваші **користувачі** могли **отримувати доступ** до застосунку ефективно та без перерв чи проблем.
+
+Це відрізняється від етапів **розробки**, коли ви постійно змінюєте код, ламаєте й виправляєте його, зупиняєте та перезапускаєте сервер розробки тощо.
+
+## Стратегії розгортання { #deployment-strategies }
+
+Існує кілька способів зробити це залежно від вашого конкретного випадку використання та інструментів, які ви використовуєте.
+
+Ви можете розгорнути сервер самостійно, використовуючи комбінацію інструментів, можете скористатися **хмарним сервісом**, який виконує частину роботи за вас, або обрати інші варіанти.
+
+Наприклад, ми, команда, що стоїть за FastAPI, створили **FastAPI Cloud**, щоб зробити розгортання застосунків FastAPI у хмарі якомога простішим і з тим самим досвідом розробки, що й під час роботи з FastAPI.
+
+Я покажу вам кілька основних концепцій, про які, ймовірно, варто пам'ятати під час розгортання **FastAPI**-застосунку (хоча більшість із них стосується будь-яких інших типів веб-застосунків).
+
+У наступних розділах ви побачите більше деталей, на які варто зважати, та деякі техніки, як це зробити. ✨
diff --git a/docs/uk/docs/deployment/manually.md b/docs/uk/docs/deployment/manually.md
new file mode 100644
index 0000000000..d70ec5d5d0
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/deployment/manually.md
@@ -0,0 +1,157 @@
+# Запустіть сервер вручну { #run-a-server-manually }
+
+## Використовуйте команду `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }
+
+Коротко: використовуйте `fastapi run`, щоб запустити ваш застосунок FastAPI:
+
++ +**FastAPI** не існував би без попередньої роботи інших. + +Було створено багато інструментів, які надихнули на його створення. + +Я роками уникав створення нового фреймворку. Спочатку я намагався вирішити всі можливості, які покриває **FastAPI**, використовуючи різні фреймворки, плагіни та інструменти. + +Але в певний момент не залишилося іншого варіанту, окрім створити щось, що надає всі ці можливості, узявши найкращі ідеї з попередніх інструментів і поєднавши їх якнайкраще, використовуючи можливості самої мови, яких раніше взагалі не було (підказки типів Python 3.6+). + ++ +## Дослідження { #investigation } + +Використовуючи всі попередні альтернативи, я мав змогу повчитися в кожної, узяти ідеї й поєднати їх якнайкраще для себе та команд розробників, з якими працював. + +Наприклад, було очевидно, що в ідеалі все має ґрунтуватися на стандартних підказках типів Python. + +Також найкращим підходом було використовувати вже наявні стандарти. + +Тож, ще до початку написання коду **FastAPI**, я провів кілька місяців, вивчаючи специфікації OpenAPI, Схеми JSON, OAuth2 тощо. Розуміючи їхні взаємозв'язки, перетини та відмінності. + +## Проєктування { #design } + +Потім я приділив час проєктуванню «API» для розробника, яке я хотів мати як користувач (як розробник, що використовує FastAPI). + +Я протестував кілька ідей у найпопулярніших Python-редакторах: PyCharm, VS Code, редакторах на основі Jedi. + +За даними Python Developer Survey, це охоплює близько 80% користувачів. + +Це означає, що **FastAPI** спеціально тестувався з редакторами, якими користуються 80% розробників Python. І оскільки більшість інших редакторів працюють подібно, усі ці переваги мають працювати практично у всіх редакторах. + +Так я зміг знайти найкращі способи максимально зменшити дублювання коду, забезпечити автодоповнення всюди, перевірки типів і помилок тощо. + +І все це так, щоб надати найкращий досвід розробки для всіх розробників. + +## Вимоги { #requirements } + +Після перевірки кількох альтернатив я вирішив використовувати **Pydantic** через його переваги. + +Потім я зробив внески до нього, щоб зробити його повністю сумісним із Схемою JSON, додати підтримку різних способів оголошення обмежень і поліпшити підтримку редакторів (перевірки типів, автодоповнення) на основі тестів у кількох редакторах. + +Під час розробки я також зробив внески до **Starlette**, іншої ключової залежності. + +## Розробка { #development } + +Коли я взявся безпосередньо за створення **FastAPI**, більшість складових уже були на місцях: дизайн визначено, вимоги та інструменти підготовлено, знання про стандарти й специфікації - чіткі та свіжі. + +## Майбутнє { #future } + +На цей момент уже зрозуміло, що **FastAPI** зі своїми ідеями корисний для багатьох. + +Його обирають замість попередніх альтернатив, бо він краще відповідає багатьом сценаріям використання. + +Багато розробників і команд уже залежать від **FastAPI** у своїх проєктах (включно зі мною та моєю командою). + +Але попереду ще багато покращень і можливостей. + +**FastAPI** має велике майбутнє. + +І [ваша допомога](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} дуже цінується. diff --git a/docs/uk/docs/how-to/authentication-error-status-code.md b/docs/uk/docs/how-to/authentication-error-status-code.md new file mode 100644 index 0000000000..58016f261b --- /dev/null +++ b/docs/uk/docs/how-to/authentication-error-status-code.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# Використовуйте старі коди статусу помилки автентифікації 403 { #use-old-403-authentication-error-status-codes } + +До версії FastAPI `0.122.0`, коли інтегровані засоби безпеки повертали клієнту помилку після невдалої автентифікації, вони використовували HTTP код статусу `403 Forbidden`. + +Починаючи з версії FastAPI `0.122.0`, вони використовують більш доречний HTTP код статусу `401 Unauthorized` і повертають змістовний заголовок `WWW-Authenticate` у відповіді, відповідно до специфікацій HTTP, RFC 7235, RFC 9110. + +Але якщо з якоїсь причини ваші клієнти залежать від старої поведінки, ви можете повернутися до неї, переписавши метод `make_not_authenticated_error` у ваших класах безпеки. + +Наприклад, ви можете створити підклас `HTTPBearer`, який повертатиме помилку `403 Forbidden` замість типового `401 Unauthorized`: + +{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *} + +/// tip | Порада + +Зверніть увагу, що функція повертає екземпляр винятку, вона не породжує його. Породження відбувається в іншій частині внутрішнього коду. + +/// diff --git a/docs/uk/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/uk/docs/how-to/conditional-openapi.md new file mode 100644 index 0000000000..f8bbaa6498 --- /dev/null +++ b/docs/uk/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -0,0 +1,56 @@ +# Умовний OpenAPI { #conditional-openapi } + +Якщо потрібно, ви можете використовувати налаштування і змінні оточення, щоб умовно налаштовувати OpenAPI залежно від середовища, а також повністю вимикати його. + +## Про безпеку, API та документацію { #about-security-apis-and-docs } + +Приховування інтерфейсів документації у продукційному середовищі *не має* бути способом захисту вашого API. + +Це не додає жодної додаткової безпеки вашому API, *операції шляху* й надалі будуть доступні там, де вони є. + +Якщо у вашому коді є вразливість, вона залишиться. + +Приховування документації лише ускладнює розуміння того, як взаємодіяти з вашим API, і може ускладнити для вас його налагодження у продакшні. Це можна вважати просто формою Безпека через неясність. + +Якщо ви хочете захистити ваш API, є кілька кращих дій, які ви можете зробити, наприклад: + +- Переконайтеся, що у вас добре визначені моделі Pydantic для тіл запитів і відповідей. +- Налаштуйте потрібні дозволи та ролі за допомогою залежностей. +- Ніколи не зберігайте паролі у відкритому вигляді, лише хеші паролів. +- Реалізуйте та використовуйте відомі криптографічні інструменти, як-от pwdlib і токени JWT. +- Додайте більш детальний контроль дозволів із областями OAuth2 там, де це потрібно. +- ...тощо. + +Втім, у вас може бути дуже специфічний випадок використання, коли справді потрібно вимкнути документацію API для певного середовища (наприклад, для продакшну) або залежно від конфігурацій зі змінних оточення. + +## Умовний OpenAPI з налаштувань і змінних оточення { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars } + +Ви можете легко використати ті самі налаштування Pydantic, щоб налаштувати згенерований OpenAPI та інтерфейси документації. + +Наприклад: + +{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *} + +Тут ми оголошуємо налаштування `openapi_url` з тим самим значенням за замовчуванням `"/openapi.json"`. + +Потім ми використовуємо його під час створення застосунку `FastAPI`. + +Далі ви можете вимкнути OpenAPI (включно з інтерфейсами документації), встановивши змінну оточення `OPENAPI_URL` у пусту строку, наприклад: + +
+
+Але ви можете вимкнути її, встановивши `syntaxHighlight` у `False`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}
+
+...після цього Swagger UI більше не показуватиме підсвітку синтаксису:
+
+
+
+## Змініть тему { #change-the-theme }
+
+Так само ви можете задати тему підсвітки синтаксису ключем `"syntaxHighlight.theme"` (зверніть увагу, що посередині є крапка):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
+
+Це налаштування змінить колірну тему підсвітки синтаксису:
+
+
+
+## Змініть параметри Swagger UI за замовчуванням { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI містить деякі параметри конфігурації за замовчуванням, що підходять для більшості випадків.
+
+Вони включають такі типові налаштування:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+Ви можете переписати будь-яке з них, задавши інше значення в аргументі `swagger_ui_parameters`.
+
+Наприклад, щоб вимкнути `deepLinking`, ви можете передати такі налаштування до `swagger_ui_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
+
+## Інші параметри Swagger UI { #other-swagger-ui-parameters }
+
+Щоб побачити всі можливі налаштування, які ви можете використовувати, прочитайте офіційну документацію щодо параметрів Swagger UI.
+
+## Налаштування лише для JavaScript { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI також дозволяє інші налаштування як об’єкти, що є тільки для **JavaScript** (наприклад, функції JavaScript).
+
+FastAPI також включає такі налаштування `presets`, що є лише для JavaScript:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Це об’єкти **JavaScript**, а не строки, тому ви не можете передати їх безпосередньо з коду Python.
+
+Якщо вам потрібно використати такі налаштування лише для JavaScript, скористайтеся одним із методів вище. Повністю перепишіть операцію шляху Swagger UI та вручну напишіть потрібний JavaScript.
diff --git a/docs/uk/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/uk/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 0000000000..faea3ccc4a
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Користувацькі статичні ресурси інтерфейсу документації (самохостинг) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+Документація API використовує **Swagger UI** і **ReDoc**, і кожному з них потрібні файли JavaScript та CSS.
+
+Типово ці файли віддаються з CDN.
+
+Але це можна налаштувати: ви можете вказати конкретний CDN або віддавати файли самостійно.
+
+## Власний CDN для JavaScript і CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+Припустімо, що ви хочете використовувати інший CDN, наприклад `https://unpkg.com/`.
+
+Це може бути корисно, якщо, наприклад, ви живете в країні, що обмежує деякі URL-адреси.
+
+### Вимкніть автоматичну документацію { #disable-the-automatic-docs }
+
+Перший крок - вимкнути автоматичну документацію, адже типово вона використовує стандартний CDN.
+
+Щоб їх вимкнути, встановіть їхні URL у `None` під час створення вашого застосунку `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+### Додайте користувацьку документацію { #include-the-custom-docs }
+
+Тепер ви можете створити *операції шляху* для користувацької документації.
+
+Ви можете перевикористати внутрішні функції FastAPI для створення HTML-сторінок документації і передати їм потрібні аргументи:
+
+- `openapi_url`: URL, за яким HTML-сторінка документації зможе отримати схему OpenAPI для вашого API. Тут можна використати атрибут `app.openapi_url`.
+- `title`: заголовок вашого API.
+- `oauth2_redirect_url`: тут можна використати `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url`, щоб узяти значення за замовчуванням.
+- `swagger_js_url`: URL, за яким HTML для Swagger UI зможе отримати файл **JavaScript**. Це URL вашого користувацького CDN.
+- `swagger_css_url`: URL, за яким HTML для Swagger UI зможе отримати файл **CSS**. Це URL вашого користувацького CDN.
+
+Аналогічно для ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | Порада
+
+*Операція шляху* для `swagger_ui_redirect` - це допоміжний маршрут, коли ви використовуєте OAuth2.
+
+Якщо ви інтегруєте ваш API з провайдером OAuth2, ви зможете автентифікуватися і повернутися до документації API з отриманими обліковими даними. І взаємодіяти з ним, використовуючи реальну автентифікацію OAuth2.
+
+Swagger UI впорається з цим «за лаштунками», але йому потрібен цей «redirect» хелпер.
+
+///
+
+### Створіть операцію шляху для перевірки { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+Тепер, щоб перевірити, що все працює, створіть *операцію шляху*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
+
+### Перевірте { #test-it }
+
+Тепер ви маєте змогу відкрити документацію за http://127.0.0.1:8000/docs і перезавантажити сторінку, вона завантажить ці ресурси з нового CDN.
+
+## Самохостинг JavaScript і CSS для документації { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+Самохостинг JavaScript і CSS може бути корисним, якщо, наприклад, ваш застосунок має працювати офлайн, без доступу до Інтернету, або в локальній мережі.
+
+Тут ви побачите, як віддавати ці файли самостійно, у тому самому застосунку FastAPI, і налаштувати документацію на їх використання.
+
+### Структура файлів проєкту { #project-file-structure }
+
+Припустімо, що структура файлів вашого проєкту виглядає так:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Тепер створіть каталог для збереження цих статичних файлів.
+
+Нова структура файлів може виглядати так:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Завантажте файли { #download-the-files }
+
+Завантажте статичні файли, потрібні для документації, і помістіть їх у каталог `static/`.
+
+Ви, ймовірно, можете натиснути правою кнопкою на кожному посиланні і вибрати опцію на кшталт «Зберегти посилання як...».
+
+**Swagger UI** використовує файли:
+
+- `swagger-ui-bundle.js`
+- `swagger-ui.css`
+
+А **ReDoc** використовує файл:
+
+- `redoc.standalone.js`
+
+Після цього ваша структура файлів може виглядати так:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Обслуговуйте статичні файли { #serve-the-static-files }
+
+- Імпортуйте `StaticFiles`.
+- Змонтуйте екземпляр `StaticFiles()` у певному шляху.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
+
+### Перевірте статичні файли { #test-the-static-files }
+
+Запустіть ваш застосунок і перейдіть до http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Ви маєте побачити дуже довгий файл JavaScript для **ReDoc**.
+
+Він може починатися приблизно так:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Це підтверджує, що ви можете віддавати статичні файли з вашого застосунку і що ви розмістили статичні файли для документації у правильному місці.
+
+Тепер ми можемо налаштувати застосунок на використання цих статичних файлів для документації.
+
+### Вимкніть автоматичну документацію для статичних файлів { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+Як і при використанні користувацького CDN, першим кроком є вимкнення автоматичної документації, оскільки типово вона використовує CDN.
+
+Щоб їх вимкнути, встановіть їхні URL у `None` під час створення вашого застосунку `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
+
+### Додайте користувацьку документацію для статичних файлів { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+Аналогічно користувацькому CDN, тепер ви можете створити *операції шляху* для користувацької документації.
+
+Знову ж, ви можете перевикористати внутрішні функції FastAPI для створення HTML-сторінок документації і передати їм потрібні аргументи:
+
+- `openapi_url`: URL, за яким HTML-сторінка документації зможе отримати схему OpenAPI для вашого API. Тут можна використати атрибут `app.openapi_url`.
+- `title`: заголовок вашого API.
+- `oauth2_redirect_url`: тут можна використати `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url`, щоб узяти значення за замовчуванням.
+- `swagger_js_url`: URL, за яким HTML для Swagger UI зможе отримати файл **JavaScript**. **Це той файл, який тепер віддає ваш власний застосунок**.
+- `swagger_css_url`: URL, за яким HTML для Swagger UI зможе отримати файл **CSS**. **Це той файл, який тепер віддає ваш власний застосунок**.
+
+Аналогічно для ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | Порада
+
+*Операція шляху* для `swagger_ui_redirect` - це допоміжний маршрут, коли ви використовуєте OAuth2.
+
+Якщо ви інтегруєте ваш API з провайдером OAuth2, ви зможете автентифікуватися і повернутися до документації API з отриманими обліковими даними. І взаємодіяти з ним, використовуючи реальну автентифікацію OAuth2.
+
+Swagger UI впорається з цим «за лаштунками», але йому потрібен цей «redirect» хелпер.
+
+///
+
+### Створіть операцію шляху для перевірки статичних файлів { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+Тепер, щоб перевірити, що все працює, створіть *операцію шляху*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
+
+### Перевірте UI зі статичними файлами { #test-static-files-ui }
+
+Тепер ви маєте змогу вимкнути WiFi, відкрити документацію за http://127.0.0.1:8000/docs і перезавантажити сторінку.
+
+І навіть без Інтернету ви зможете побачити документацію для вашого API і взаємодіяти з ним.
diff --git a/docs/uk/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/uk/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 0000000000..9f21da7a86
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Користувацькі класи Request та APIRoute { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+У деяких випадках ви можете захотіти перевизначити логіку, яку використовують класи `Request` та `APIRoute`.
+
+Зокрема, це може бути доброю альтернативою логіці в проміжному програмному забезпеченні.
+
+Наприклад, якщо потрібно прочитати або змінити тіло запиту до того, як його обробить ваш застосунок.
+
+/// danger | Обережно
+
+Це «просунута» можливість.
+
+Якщо ви тільки починаєте працювати з **FastAPI**, можливо, варто пропустити цей розділ.
+
+///
+
+## Випадки використання { #use-cases }
+
+Деякі варіанти використання:
+
+- Перетворення не-JSON тіл запитів на JSON (наприклад, `msgpack`).
+- Розпакування тіл запитів, стиснених gzip.
+- Автоматичне логування всіх тіл запитів.
+
+## Обробка користувацьких кодувань тіла запиту { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+Розгляньмо, як використати користувацький підклас `Request` для розпакування gzip-запитів.
+
+А також підклас `APIRoute`, щоб застосувати цей користувацький клас запиту.
+
+### Створіть користувацький клас `GzipRequest` { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | Порада
+
+Це навчальний приклад, щоб продемонструвати принцип роботи. Якщо вам потрібна підтримка Gzip, скористайтеся вбудованим [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Спочатку створимо клас `GzipRequest`, який перевизначить метод `Request.body()`, щоб розпаковувати тіло за наявності відповідного заголовка.
+
+Якщо в заголовку немає `gzip`, він не намагатиметься розпаковувати тіло.
+
+Таким чином один і той самий клас маршруту зможе обробляти як стиснені gzip, так і нестиснені запити.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### Створіть користувацький клас `GzipRoute` { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+Далі створимо користувацький підклас `fastapi.routing.APIRoute`, який використовуватиме `GzipRequest`.
+
+Цього разу він перевизначить метод `APIRoute.get_route_handler()`.
+
+Цей метод повертає функцію. І саме ця функція прийме запит і поверне відповідь.
+
+Тут ми використовуємо її, щоб створити `GzipRequest` з початкового запиту.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | Технічні деталі
+
+У `Request` є атрибут `request.scope` - це просто Python `dict`, що містить метадані, пов'язані із запитом.
+
+Також `Request` має `request.receive` - це функція для «отримання» тіла запиту.
+
+`scope` `dict` і функція `receive` є частиною специфікації ASGI.
+
+І саме ці дві сутності - `scope` та `receive` - потрібні для створення нового екземпляра `Request`.
+
+Щоб дізнатися більше про `Request`, перегляньте документацію Starlette про запити.
+
+///
+
+Єдине, що робить інакше функція, повернена `GzipRequest.get_route_handler`, - перетворює `Request` на `GzipRequest`.
+
+Завдяки цьому наш `GzipRequest` подбає про розпакування даних (за потреби) перед передаванням їх у наші *операції шляху*.
+
+Після цього вся логіка обробки залишається тією самою.
+
+А завдяки змінам у `GzipRequest.body` тіло запиту за потреби буде автоматично розпаковане під час завантаження **FastAPI**.
+
+## Доступ до тіла запиту в обробнику виключень { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | Порада
+
+Щоб розв’язати це саме завдання, скоріш за все, простіше використати `body` у користувацькому обробнику `RequestValidationError` ([Обробка помилок](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Але цей приклад усе ще корисний і показує, як взаємодіяти з внутрішніми компонентами.
+
+///
+
+Ми також можемо скористатися цим підходом, щоб отримати доступ до тіла запиту в обробнику виключень.
+
+Усе, що потрібно, - обробити запит усередині блоку `try`/`except`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+Якщо станеться виключення, екземпляр `Request` усе ще буде у видимості, тож ми зможемо прочитати й використати тіло запиту під час обробки помилки:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## Користувацький клас `APIRoute` у маршрутизаторі { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+Можна також встановити параметр `route_class` у `APIRouter`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+У цьому прикладі *операції шляху* в `router` використовуватимуть користувацький клас `TimedRoute` і матимуть додатковий заголовок відповіді `X-Response-Time` із часом, витраченим на формування відповіді:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/uk/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/uk/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 0000000000..1597cbc762
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Розширення OpenAPI { #extending-openapi }
+
+У деяких випадках вам може знадобитися змінити згенеровану схему OpenAPI.
+
+У цьому розділі ви побачите як це зробити.
+
+## Звичайний процес { #the-normal-process }
+
+Звичайний (типовий) процес такий.
+
+Застосунок `FastAPI` (екземпляр) має метод `.openapi()`, який має повертати схему OpenAPI.
+
+Під час створення об'єкта застосунку реєструється *операція шляху* для `/openapi.json` (або для того значення, яке ви встановили в `openapi_url`).
+
+Вона просто повертає відповідь JSON з результатом методу `.openapi()` застосунку.
+
+Типово метод `.openapi()` перевіряє властивість `.openapi_schema`, і якщо там вже є дані, повертає їх.
+
+Якщо ні, він генерує їх за допомогою утилітарної функції `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
+
+Функція `get_openapi()` приймає такі параметри:
+
+- `title`: Заголовок OpenAPI, показується в документації.
+- `version`: Версія вашого API, напр. `2.5.0`.
+- `openapi_version`: Версія специфікації OpenAPI, що використовується. Типово остання: `3.1.0`.
+- `summary`: Короткий підсумок API.
+- `description`: Опис вашого API; може містити markdown і буде показаний у документації.
+- `routes`: Список маршрутів, це кожна з зареєстрованих *операцій шляху*. Їх беруть з `app.routes`.
+
+/// info | Інформація
+
+Параметр `summary` доступний в OpenAPI 3.1.0 і вище, підтримується FastAPI 0.99.0 і вище.
+
+///
+
+## Переписування типових значень { #overriding-the-defaults }
+
+Використовуючи наведене вище, ви можете скористатися тією ж утилітарною функцією для генерації схеми OpenAPI і переписати потрібні частини.
+
+Наприклад, додаймо розширення OpenAPI для ReDoc для додавання власного логотипа.
+
+### Звичайний **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+Спочатку напишіть ваш застосунок **FastAPI** як зазвичай:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Згенерувати схему OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }
+
+Далі використайте ту ж утилітарну функцію для генерації схеми OpenAPI всередині функції `custom_openapi()`:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
+
+### Змінити схему OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }
+
+Тепер можна додати розширення ReDoc, додавши власний `x-logo` до «об'єкта» `info` у схемі OpenAPI:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
+
+### Кешувати схему OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }
+
+Ви можете використовувати властивість `.openapi_schema` як «кеш» для збереження згенерованої схеми.
+
+Так вашому застосунку не доведеться щоразу генерувати схему, коли користувач відкриває документацію вашого API.
+
+Вона буде згенерована лише один раз, а потім та сама закешована схема використовуватиметься для наступних запитів.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Переписати метод { #override-the-method }
+
+Тепер ви можете замінити метод `.openapi()` вашою новою функцією.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
+
+### Перевірте { #check-it }
+
+Коли ви перейдете за адресою http://127.0.0.1:8000/redoc, побачите, що використовується ваш власний логотип (у цьому прикладі логотип **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/uk/docs/how-to/general.md b/docs/uk/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 0000000000..f33ae195c6
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Загальне - Як зробити - Рецепти { #general-how-to-recipes }
+
+Нижче наведено кілька вказівок до інших розділів документації для загальних або частих питань.
+
+## Фільтрування даних - Безпека { #filter-data-security }
+
+Щоб гарантувати, що ви не повертаєте більше даних, ніж слід, прочитайте документацію [Навчальний посібник - Модель відповіді - Тип повернення](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Мітки документації - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+Щоб додати мітки до ваших *операцій шляху* та згрупувати їх в інтерфейсі документації, прочитайте документацію [Навчальний посібник - Налаштування операції шляху - Мітки](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Короткий опис і опис - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+Щоб додати короткий опис і опис до ваших *операцій шляху* і показати їх в інтерфейсі документації, прочитайте документацію [Навчальний посібник - Налаштування операції шляху - Короткий опис і опис](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Опис відповіді в документації - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+Щоб визначити опис відповіді, що відображається в інтерфейсі документації, прочитайте документацію [Навчальний посібник - Налаштування операції шляху - Опис відповіді](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Позначити застарілою *операцію шляху* - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+Щоб позначити *операцію шляху* як застарілу і показати це в інтерфейсі документації, прочитайте документацію [Навчальний посібник - Налаштування операції шляху - Позначення як застаріле](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Перетворити будь-які дані на сумісні з JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+Щоб перетворити будь-які дані на сумісні з JSON, прочитайте документацію [Навчальний посібник - Кодувальник, сумісний з JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Метадані OpenAPI - Документація { #openapi-metadata-docs }
+
+Щоб додати метадані до вашої схеми OpenAPI, зокрема ліцензію, версію, контактні дані тощо, прочитайте документацію [Навчальний посібник - Метадані та URL документації](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Власний URL OpenAPI { #openapi-custom-url }
+
+Щоб налаштувати URL OpenAPI (або прибрати його), прочитайте документацію [Навчальний посібник - Метадані та URL документації](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URL документації OpenAPI { #openapi-docs-urls }
+
+Щоб оновити URL, які використовуються для автоматично згенерованих інтерфейсів користувача документації, прочитайте документацію [Навчальний посібник - Метадані та URL документації](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/how-to/graphql.md b/docs/uk/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 0000000000..2d0e355ea4
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+Оскільки FastAPI базується на стандарті ASGI, дуже просто інтегрувати будь-яку бібліотеку GraphQL, сумісну з ASGI.
+
+Ви можете поєднувати звичайні *операції шляху* FastAPI з GraphQL в одному застосунку.
+
+/// tip | Порада
+
+GraphQL розв’язує деякі дуже специфічні сценарії використання.
+
+Порівняно зі звичайними веб-API він має переваги та недоліки.
+
+Переконайтеся, що переваги для вашого випадку використання переважають недоліки. 🤓
+
+///
+
+## Бібліотеки GraphQL { #graphql-libraries }
+
+Ось деякі бібліотеки GraphQL з підтримкою ASGI. Ви можете використовувати їх із FastAPI:
+
+* Strawberry 🍓
+ * З документацією для FastAPI
+* Ariadne
+ * З документацією для FastAPI
+* Tartiflette
+ * З Tartiflette ASGI для інтеграції з ASGI
+* Graphene
+ * З starlette-graphene3
+
+## GraphQL зі Strawberry { #graphql-with-strawberry }
+
+Якщо вам потрібен або ви хочете використовувати GraphQL, Strawberry - рекомендована бібліотека, адже її дизайн найближчий до дизайну FastAPI; усе базується на анотаціях типів.
+
+Залежно від вашого сценарію використання ви можете надати перевагу іншій бібліотеці, але якби ви запитали мене, я, ймовірно, порадив би спробувати Strawberry.
+
+Ось невеликий приклад того, як інтегрувати Strawberry з FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
+
+Більше про Strawberry ви можете дізнатися в документації Strawberry.
+
+І також документацію про Strawberry з FastAPI.
+
+## Застарілий `GraphQLApp` зі Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+Попередні версії Starlette містили клас `GraphQLApp` для інтеграції з Graphene.
+
+Його вилучено з Starlette як застарілий, але якщо у вас є код, що його використовував, ви можете легко мігрувати на starlette-graphene3, який покриває той самий сценарій використання та має майже ідентичний інтерфейс.
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо вам потрібен GraphQL, я все ж рекомендую звернути увагу на Strawberry, адже він базується на анотаціях типів, а не на власних класах і типах.
+
+///
+
+## Дізнайтеся більше { #learn-more }
+
+Ви можете дізнатися більше про GraphQL в офіційній документації GraphQL.
+
+Також ви можете почитати більше про кожну з цих бібліотек за наведеними посиланнями.
diff --git a/docs/uk/docs/how-to/index.md b/docs/uk/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..ac2dd16eb9
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Як зробити - Рецепти { #how-to-recipes }
+
+Тут ви побачите різні рецепти або керівництва «як зробити» з **різних тем**.
+
+Більшість із цих ідей є більш-менш **незалежними**, і в більшості випадків вам слід вивчати їх лише тоді, коли вони безпосередньо стосуються **вашого проєкту**.
+
+Якщо щось здається цікавим і корисним для вашого проєкту, сміливо перевірте це, інакше, ймовірно, просто пропустіть.
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо ви хочете **вивчити FastAPI** у структурований спосіб (рекомендується), натомість прочитайте [Навчальний посібник - Посібник користувача](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} розділ за розділом.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/uk/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 0000000000..0f5d1c924e
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Перехід з Pydantic v1 на Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+Якщо у вас стара програма FastAPI, можливо, ви використовуєте Pydantic версії 1.
+
+FastAPI версії 0.100.0 підтримував як Pydantic v1, так і v2. Використовувалася та версія, яку ви встановили.
+
+FastAPI версії 0.119.0 запровадив часткову підтримку Pydantic v1 всередині Pydantic v2 (як `pydantic.v1`), щоб спростити перехід на v2.
+
+FastAPI 0.126.0 припинив підтримку Pydantic v1, водночас ще певний час підтримував `pydantic.v1`.
+
+/// warning | Попередження
+
+Команда Pydantic припинила підтримку Pydantic v1 для останніх версій Python, починаючи з Python 3.14.
+
+Це стосується і `pydantic.v1`, який більше не підтримується в Python 3.14 і новіших.
+
+Якщо ви хочете використовувати найновіші можливості Python, вам потрібно переконатися, що ви використовуєте Pydantic v2.
+
+///
+
+Якщо у вас стара програма FastAPI з Pydantic v1, нижче я покажу, як мігрувати на Pydantic v2, а також можливості FastAPI 0.119.0, які допоможуть з поступовою міграцією.
+
+## Офіційний посібник { #official-guide }
+
+У Pydantic є офіційний Посібник з міграції з v1 на v2.
+
+Там описано, що змінилося, як перевірки тепер стали коректнішими та суворішими, можливі застереження тощо.
+
+Прочитайте його, щоб краще зрозуміти зміни.
+
+## Тести { #tests }
+
+Переконайтеся, що у вашій програмі є [тести](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} і що ви запускаєте їх у системі безперервної інтеграції (CI).
+
+Так ви зможете виконати оновлення і впевнитися, що все працює як очікується.
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+У багатьох випадках, якщо ви використовуєте звичайні моделі Pydantic без налаштувань, більшу частину процесу міграції з Pydantic v1 на Pydantic v2 можна автоматизувати.
+
+Ви можете скористатися `bump-pydantic` від тієї ж команди Pydantic.
+
+Цей інструмент допоможе автоматично змінити більшість коду, який потрібно змінити.
+
+Після цього запустіть тести й перевірте, чи все працює. Якщо так - ви все завершили. 😎
+
+## Pydantic v1 у v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2 містить усе з Pydantic v1 як підмодуль `pydantic.v1`. Але це більше не підтримується у версіях Python вище 3.13.
+
+Це означає, що ви можете встановити останню версію Pydantic v2 та імпортувати і використовувати старі компоненти Pydantic v1 з цього підмодуля, ніби у вас встановлено старий Pydantic v1.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### Підтримка FastAPI для Pydantic v1 у v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+Починаючи з FastAPI 0.119.0, також є часткова підтримка Pydantic v1 всередині Pydantic v2, щоб спростити перехід на v2.
+
+Тож ви можете оновити Pydantic до останньої версії 2 і змінити імпорти на використання підмодуля `pydantic.v1`, і в багатьох випадках усе просто запрацює.
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | Попередження
+
+Майте на увазі, що оскільки команда Pydantic більше не підтримує Pydantic v1 у нових версіях Python, починаючи з Python 3.14, використання `pydantic.v1` також не підтримується в Python 3.14 і новіших.
+
+///
+
+### Pydantic v1 і v2 в одній програмі { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Pydantic не підтримує ситуацію, коли модель Pydantic v2 має власні поля, визначені як моделі Pydantic v1, або навпаки.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...але в одній програмі ви можете мати окремі моделі на Pydantic v1 і v2.
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+У деяких випадках можна навіть використовувати моделі і Pydantic v1, і v2 в одній операції шляху у вашій програмі FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+У наведеному вище прикладі вхідна модель - це модель Pydantic v1, а вихідна модель (визначена як `response_model=ItemV2`) - модель Pydantic v2.
+
+### Параметри Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }
+
+Якщо вам потрібно використовувати деякі специфічні для FastAPI інструменти для параметрів, як-от `Body`, `Query`, `Form` тощо, з моделями Pydantic v1, ви можете імпортувати їх з `fastapi.temp_pydantic_v1_params`, поки завершуєте міграцію на Pydantic v2:
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### Покрокова міграція { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | Порада
+
+Спершу спробуйте `bump-pydantic`: якщо ваші тести проходять і все працює - ви впоралися однією командою. ✨
+
+///
+
+Якщо `bump-pydantic` не підходить для вашого випадку, скористайтеся підтримкою одночасно Pydantic v1 і v2 в одній програмі, щоб виконати поступову міграцію на Pydantic v2.
+
+Спочатку ви можете оновити Pydantic до останньої версії 2 і змінити імпорти на `pydantic.v1` для всіх ваших моделей.
+
+Потім починайте переносити моделі з Pydantic v1 на v2 групами, поступовими кроками. 🚶
diff --git a/docs/uk/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/uk/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 0000000000..7e6fcbf5f9
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Окремі схеми OpenAPI для введення та виведення, чи ні { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+Відколи вийшов **Pydantic v2**, згенерований OpenAPI став трохи точнішим і більш коректним, ніж раніше. 😎
+
+Насправді подекуди буде навіть **дві схеми JSON** в OpenAPI для тієї самої моделі Pydantic: для введення та для виведення - залежно від наявності значень за замовчуванням.
+
+Розгляньмо, як це працює, і як це змінити за потреби.
+
+## Моделі Pydantic для введення та виведення { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+Припустімо, у вас є модель Pydantic зі значеннями за замовчуванням, наприклад:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Модель для введення { #model-for-input }
+
+Якщо ви використовуєте цю модель як введення, як тут:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+…тоді поле `description` не буде обов'язковим, адже воно має значення за замовчуванням `None`.
+
+### Модель для введення в документації { #input-model-in-docs }
+
+У документації ви побачите, що поле `description` не має **червоної зірочки** - воно не позначене як обов'язкове:
+
+
+
+
+
+
+
-
+
- Готовий до продакшину, високопродуктивний, простий у вивченні та швидкий для написання коду фреймворк + Фреймворк FastAPI - це висока продуктивність, легко вивчати, швидко писати код, готовий до продакшину
@@ -21,46 +27,51 @@
---
-**Документація**: https://fastapi.tiangolo.com
+**Документація**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Програмний код**: https://github.com/fastapi/fastapi
+**Вихідний код**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктивний), вебфреймворк для створення API за допомогою Python,в основі якого лежить стандартна анотація типів Python.
+FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктивний) вебфреймворк для створення API за допомогою Python, що базується на стандартних підказках типів Python.
Ключові особливості:
-* **Швидкий**: Дуже висока продуктивність, на рівні з **NodeJS** та **Go** (завдяки Starlette та Pydantic). [Один із найшвидших фреймворків](#performance).
+* **Швидкий**: дуже висока продуктивність, на рівні з **NodeJS** та **Go** (завдяки Starlette та Pydantic). [Один із найшвидших Python-фреймворків](#performance).
+* **Швидке написання коду**: пришвидшує розробку функціоналу приблизно на 200%–300%. *
+* **Менше помилок**: зменшує приблизно на 40% кількість помилок, спричинених людиною (розробником). *
+* **Інтуїтивний**: чудова підтримка редакторами коду. Автодоповнення всюди. Менше часу на налагодження.
+* **Простий**: спроєктований так, щоб бути простим у використанні та вивченні. Менше часу на читання документації.
+* **Короткий**: мінімізує дублювання коду. Кілька можливостей з кожного оголошення параметра. Менше помилок.
+* **Надійний**: ви отримуєте код, готовий до продакшину. З автоматичною інтерактивною документацією.
+* **Заснований на стандартах**: базується на (і повністю сумісний з) відкритими стандартами для API: OpenAPI (раніше відомий як Swagger) та JSON Schema.
-* **Швидке написання коду**: Пришвидшує розробку функціоналу приблизно на 200%-300%. *
-* **Менше помилок**: Зменшить кількість помилок спричинених людиною (розробником) на 40%. *
-* **Інтуїтивний**: Чудова підтримка редакторами коду. Доповнення всюди. Зменште час на налагодження.
-* **Простий**: Спроектований, для легкого використання та навчання. Знадобиться менше часу на читання документації.
-* **Короткий**: Зведе до мінімуму дублювання коду. Кожен оголошений параметр може виконувати кілька функцій.
-* **Надійний**: Ви матимете стабільний код готовий до продакшину з автоматичною інтерактивною документацією.
-* **Стандартизований**: Оснований та повністю сумісний з відкритими стандартами для API: OpenAPI (попередньо відомий як Swagger) та JSON Schema.
+* оцінка на основі тестів, проведених внутрішньою командою розробників, що створює продакшн-застосунки.
-* оцінка на основі тестів внутрішньої команди розробників, створення продуктових застосунків.
-
-## Спонсори
+## Спонсори { #sponsors }
-{% if sponsors %}
+### Ключовий спонсор { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### Золоті та срібні спонсори { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
-Other sponsors
+Інші спонсори
-## Враження
+## Враження { #opinions }
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
@@ -88,7 +99,7 @@ FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктив
"_Honestly, what you've built looks super solid and polished. In many ways, it's what I wanted **Hug** to be - it's really inspiring to see someone build that._"
-
+
+## **Typer**, FastAPI для CLI { #typer-the-fastapi-of-clis }
-Створюючи CLI застосунок для використання в терміналі, замість веб-API зверніть увагу на **Typer**.
+Якщо ви створюєте застосунок CLI для використання в терміналі замість веб-API, зверніть увагу на **Typer**.
-**Typer** є молодшим братом FastAPI. І це **FastAPI для CLI**. ⌨️ 🚀
+**Typer** - молодший брат FastAPI. І його задумано як **FastAPI для CLI**. ⌨️ 🚀
-## Вимоги
+## Вимоги { #requirements }
FastAPI стоїть на плечах гігантів:
-* Starlette для web частини.
+* Starlette для вебчастини.
* Pydantic для частини даних.
-## Вставновлення
+## Встановлення { #installation }
+
+Створіть і активуйте віртуальне середовище, а потім встановіть FastAPI:
uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...email-validator - для валідації електронної пошти.
-* pydantic-settings - для управління налаштуваннями.
+
+Використовується Starlette:
+
+* httpx - потрібно, якщо ви хочете використовувати `TestClient`.
+* jinja2 - потрібно, якщо ви хочете використовувати конфігурацію шаблонів за замовчуванням.
+* python-multipart - потрібно, якщо ви хочете підтримувати форми з «парсингом» через `request.form()`.
+
+Використовується FastAPI:
+
+* uvicorn - для сервера, який завантажує та обслуговує ваш застосунок. Це включає `uvicorn[standard]`, до якого входять деякі залежності (наприклад, `uvloop`), потрібні для високопродуктивної роботи сервера.
+* `fastapi-cli[standard]` - щоб надати команду `fastapi`.
+ * Це включає `fastapi-cloud-cli`, який дозволяє розгортати ваш застосунок FastAPI у FastAPI Cloud.
+
+### Без залежностей `standard` { #without-standard-dependencies }
+
+Якщо ви не хочете включати необовʼязкові залежності `standard`, ви можете встановити через `pip install fastapi` замість `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Без `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Якщо ви хочете встановити FastAPI зі стандартними залежностями, але без `fastapi-cloud-cli`, ви можете встановити через `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Додаткові необовʼязкові залежності { #additional-optional-dependencies }
+
+Є ще деякі додаткові залежності, які ви можете захотіти встановити.
+
+Додаткові необовʼязкові залежності Pydantic:
+
+* pydantic-settings - для керування налаштуваннями.
* pydantic-extra-types - для додаткових типів, що можуть бути використані з Pydantic.
+Додаткові необовʼязкові залежності FastAPI:
-Starlette використовує:
+* orjson - потрібно, якщо ви хочете використовувати `ORJSONResponse`.
+* ujson - потрібно, якщо ви хочете використовувати `UJSONResponse`.
-* httpx - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `TestClient`.
-* jinja2 - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати шаблони як конфігурацію за замовчуванням.
-* python-multipart - Необхідно, якщо Ви хочете підтримувати "розбір" форми за допомогою `request.form()`.
-* itsdangerous - Необхідно для підтримки `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Необхідно для підтримки Starlette `SchemaGenerator` (ймовірно, вам це не потрібно з FastAPI).
-
-FastAPI / Starlette використовують:
-
-* uvicorn - для сервера, який завантажує та обслуговує вашу програму.
-* orjson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `ORJSONResponse`.
-* ujson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `UJSONResponse`.
-
-Ви можете встановити все це за допомогою `pip install fastapi[all]`.
-
-## Ліцензія
+## Ліцензія { #license }
Цей проєкт ліцензовано згідно з умовами ліцензії MIT.
diff --git a/docs/uk/docs/learn/index.md b/docs/uk/docs/learn/index.md
index 7f9f21e572..ad468fea18 100644
--- a/docs/uk/docs/learn/index.md
+++ b/docs/uk/docs/learn/index.md
@@ -1,5 +1,5 @@
-# Навчання
+# Навчання { #learn }
-У цьому розділі надані вступні та навчальні матеріали для вивчення FastAPI.
+У цьому розділі надані вступні розділи та навчальні посібники для вивчення **FastAPI**.
Це можна розглядати як **книгу**, **курс**, або **офіційний** та рекомендований спосіб освоїти FastAPI. 😎
diff --git a/docs/uk/docs/project-generation.md b/docs/uk/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 0000000000..4899090d42
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# Шаблон Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }
+
+Шаблони, хоча зазвичай постачаються з певним налаштуванням, спроєктовані бути гнучкими та налаштовуваними. Це дає змогу змінювати їх і адаптувати до вимог вашого проєкту, що робить їх чудовою відправною точкою. 🏁
+
+Ви можете використати цей шаблон для старту, адже в ньому вже виконано значну частину початкового налаштування, безпеки, роботи з базою даних і деяких кінцевих точок API.
+
+Репозиторій GitHub: Шаблон Full Stack FastAPI
+
+## Шаблон Full Stack FastAPI - стек технологій і можливості { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
+
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/uk) для бекенд API на Python.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) для взаємодії з SQL-базою даних у Python (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), який використовується FastAPI, для перевірки даних і керування налаштуваннями.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) як SQL-база даних.
+- 🚀 [React](https://react.dev) для фронтенду.
+ - 💃 Використання TypeScript, хуків, Vite та інших частин сучасного фронтенд-стеку.
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) і [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) для фронтенд-компонентів.
+ - 🤖 Автоматично згенерований фронтенд-клієнт.
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) для End-to-End тестування.
+ - 🦇 Підтримка темного режиму.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) для розробки та продакшену.
+- 🔒 Безпечне хешування паролів за замовчуванням.
+- 🔑 Автентифікація JWT (JSON Web Token).
+- 📫 Відновлення пароля на основі електронної пошти.
+- ✅ Тести з [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) як зворотний представник / балансувальник навантаження.
+- 🚢 Інструкції з розгортання з Docker Compose, включно з налаштуванням фронтенд-представника Traefik для автоматичних HTTPS-сертифікатів.
+- 🏭 CI (безперервна інтеграція) і CD (безперервне розгортання) на базі GitHub Actions.
diff --git a/docs/uk/docs/python-types.md b/docs/uk/docs/python-types.md
index 676bafb15c..deeeb2f9c5 100644
--- a/docs/uk/docs/python-types.md
+++ b/docs/uk/docs/python-types.md
@@ -1,29 +1,28 @@
-# Вступ до типів Python
+# Вступ до типів Python { #python-types-intro }
-Python підтримує додаткові "підказки типу" ("type hints") (також звані "анотаціями типу" ("type annotations")).
+Python підтримує додаткові «підказки типів» (також звані «анотаціями типів»).
-Ці **"type hints"** є спеціальним синтаксисом, що дозволяє оголошувати тип змінної.
+Ці **«підказки типів»** або анотації — це спеціальний синтаксис, що дозволяє оголошувати тип змінної.
-За допомогою оголошення типів для ваших змінних, редактори та інструменти можуть надати вам кращу підтримку.
+За допомогою оголошення типів для ваших змінних редактори та інструменти можуть надати вам кращу підтримку.
-Це просто **швидкий посібник / нагадування** про анотації типів у Python. Він покриває лише мінімум, необхідний щоб використовувати їх з **FastAPI**... що насправді дуже мало.
+Це лише **швидкий навчальний посібник / нагадування** про підказки типів у Python. Він покриває лише мінімум, необхідний щоб використовувати їх з **FastAPI**... що насправді дуже мало.
-**FastAPI** повністю базується на цих анотаціях типів, вони дають йому багато переваг.
+**FastAPI** повністю базується на цих підказках типів, вони дають йому багато переваг і користі.
Але навіть якщо ви ніколи не використаєте **FastAPI**, вам буде корисно дізнатись трохи про них.
-/// note
+/// note | Примітка
-Якщо ви експерт у Python і ви вже знаєте усе про анотації типів - перейдіть до наступного розділу.
+Якщо ви експерт у Python і ви вже знаєте все про підказки типів, перейдіть до наступного розділу.
///
-## Мотивація
+## Мотивація { #motivation }
Давайте почнемо з простого прикладу:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
-
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
Виклик цієї програми виводить:
@@ -34,13 +33,12 @@ John Doe
Функція виконує наступне:
* Бере `first_name` та `last_name`.
-* Конвертує кожну літеру кожного слова у верхній регістр за допомогою `title()`.
-* Конкатенує їх разом із пробілом по середині.
+* Перетворює першу літеру кожного з них у верхній регістр за допомогою `title()`.
+* Конкатенує їх разом із пробілом по середині.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-
-### Редагуйте це
+### Редагуйте це { #edit-it }
Це дуже проста програма.
@@ -48,11 +46,11 @@ John Doe
У певний момент ви розпочали б визначення функції, у вас були б готові параметри...
-Але тоді вам потрібно викликати "той метод, який переводить першу літеру у верхній регістр".
+Але тоді вам потрібно викликати «той метод, який перетворює першу літеру у верхній регістр».
Це буде `upper`? Чи `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
-Тоді ви спробуєте давнього друга програміста - автозаповнення редактора коду.
+Тоді ви спробуєте давнього друга програміста — автозаповнення редактора коду.
Ви надрукуєте перший параметр функції, `first_name`, тоді крапку (`.`), а тоді натиснете `Ctrl+Space`, щоб запустити автозаповнення.
@@ -60,7 +58,7 @@ John Doe
-### Додайте типи
+### Додайте типи { #add-types }
Давайте змінимо один рядок з попередньої версії.
@@ -78,10 +76,9 @@ John Doe
Ось і все.
-Це "type hints":
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+Це «підказки типів»:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
Це не те саме, що оголошення значень за замовчуванням, як це було б з:
@@ -91,43 +88,41 @@ John Doe
Це зовсім інше.
-Ми використовуємо двокрапку (`:`), не дорівнює (`=`).
+Ми використовуємо двокрапку (`:`), не знак дорівнює (`=`).
-І додавання анотації типу зазвичай не змінює того, що сталось би без них.
+І додавання підказок типів зазвичай не змінює того, що відбувається, порівняно з тим, що відбувалося б без них.
-Але тепер, уявіть що ви посеред процесу створення функції, але з анотаціями типів.
+Але тепер уявіть, що ви знову посеред процесу створення функції, але з підказками типів.
-В цей же момент, ви спробуєте викликати автозаповнення з допомогою `Ctrl+Space` і побачите:
+У той самий момент ви спробуєте викликати автозаповнення за допомогою `Ctrl+Space` і побачите:
-Разом з цим, ви можете прокручувати, переглядати опції, допоки ви не знайдете одну, що звучить схоже:
+Разом з цим ви можете прокручувати, переглядаючи опції, допоки не знайдете ту, що «щось вам підказує»:
-## Більше мотивації
+## Більше мотивації { #more-motivation }
-Перевірте цю функцію, вона вже має анотацію типу:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+Перевірте цю функцію, вона вже має підказки типів:
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
Оскільки редактор знає типи змінних, ви не тільки отримаєте автозаповнення, ви також отримаєте перевірку помилок:
-Тепер ви знаєте, щоб виправити це, вам потрібно перетворити `age` у строку з допомогою `str(age)`:
+Тепер ви знаєте, щоб виправити це, вам потрібно перетворити `age` у строку за допомогою `str(age)`:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
+## Оголошення типів { #declaring-types }
-## Оголошення типів
-
-Щойно ви побачили основне місце для оголошення анотацій типу. Як параметри функції.
+Щойно ви побачили основне місце для оголошення підказок типів. Як параметри функції.
Це також основне місце, де ви б їх використовували у **FastAPI**.
-### Прості типи
+### Прості типи { #simple-types }
Ви можете оголошувати усі стандартні типи у Python, не тільки `str`.
@@ -138,78 +133,54 @@ John Doe
* `bool`
* `bytes`
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
+
+### Модуль `typing` { #typing-module }
+
+Для деяких додаткових випадків використання може знадобитися імпортувати елементи зі стандартної бібліотеки, модуля `typing`. Наприклад, коли ви хочете оголосити, що щось має «будь-який тип», ви можете використати `Any` з `typing`:
+
+```python
+from typing import Any
-### Generic-типи з параметрами типів
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
-Існують деякі структури даних, які можуть містити інші значення, наприклад `dict`, `list`, `set` та `tuple`. І внутрішні значення також можуть мати свій тип.
+### Generic типи { #generic-types }
-Ці типи, які мають внутрішні типи, називаються "**generic**" типами. І оголосити їх можна навіть із внутрішніми типами.
+Деякі типи можуть приймати «параметри типів» у квадратних дужках, щоб визначити їх внутрішні типи. Наприклад, «list строк» буде оголошений як `list[str]`.
-Щоб оголосити ці типи та внутрішні типи, ви можете використовувати стандартний модуль Python `typing`. Він існує спеціально для підтримки анотацій типів.
+Ці типи, які можуть приймати параметри типів, називаються **generic типами** або **generics**.
-#### Новіші версії Python
+Ви можете використовувати ті самі вбудовані типи як generics (з квадратними дужками та типами всередині):
-Синтаксис із використанням `typing` **сумісний** з усіма версіями, від Python 3.6 до останніх, включаючи Python 3.9, Python 3.10 тощо.
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-У міру розвитку Python **новіші версії** мають покращену підтримку анотацій типів і в багатьох випадках вам навіть не потрібно буде імпортувати та використовувати модуль `typing` для оголошення анотацій типу.
-
-Якщо ви можете вибрати новішу версію Python для свого проекту, ви зможете скористатися цією додатковою простотою. Дивіться кілька прикладів нижче.
-
-#### List (список)
+#### List { #list }
Наприклад, давайте визначимо змінну, яка буде `list` із `str`.
-//// tab | Python 3.8 і вище
+Оголосіть змінну з тим самим синтаксисом двокрапки (`:`).
-З модуля `typing`, імпортуємо `List` (з великої літери `L`):
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-Оголосимо змінну з тим самим синтаксисом двокрапки (`:`).
-
-Як тип вкажемо `List`, який ви імпортували з `typing`.
+Як тип вкажіть `list`.
Оскільки список є типом, який містить деякі внутрішні типи, ви поміщаєте їх у квадратні дужки:
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
-////
+/// info | Інформація
-//// tab | Python 3.9 і вище
+Ці внутрішні типи в квадратних дужках називаються «параметрами типу».
-Оголосимо змінну з тим самим синтаксисом двокрапки (`:`).
-
-Як тип вкажемо `list`.
-
-Оскільки список є типом, який містить деякі внутрішні типи, ви поміщаєте їх у квадратні дужки:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-Ці внутрішні типи в квадратних дужках називаються "параметрами типу".
-
-У цьому випадку, `str` це параметр типу переданий у `List` (або `list` у Python 3.9 і вище).
+У цьому випадку `str` — це параметр типу, переданий у `list`.
///
-Це означає: "змінна `items` це `list`, і кожен з елементів у цьому списку - `str`".
-
-/// tip
-
-Якщо ви використовуєте Python 3.9 і вище, вам не потрібно імпортувати `List` з `typing`, ви можете використовувати натомість тип `list`.
-
-///
+Це означає: «змінна `items` — це `list`, і кожен з елементів у цьому списку — `str`».
Зробивши це, ваш редактор може надати підтримку навіть під час обробки елементів зі списку:
@@ -221,120 +192,52 @@ John Doe
І все ж редактор знає, що це `str`, і надає підтримку для цього.
-#### Tuple and Set (кортеж та набір)
+#### Tuple and Set { #tuple-and-set }
Ви повинні зробити те ж саме, щоб оголосити `tuple` і `set`:
-//// tab | Python 3.8 і вище
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9 і вище
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
Це означає:
-* Змінна `items_t` це `tuple` з 3 елементами, `int`, ще `int`, та `str`.
-* Змінна `items_s` це `set`, і кожен його елемент типу `bytes`.
+* Змінна `items_t` — це `tuple` з 3 елементами: `int`, ще `int`, та `str`.
+* Змінна `items_s` — це `set`, і кожен його елемент має тип `bytes`.
-#### Dict (словник)
+#### Dict { #dict }
Щоб оголосити `dict`, вам потрібно передати 2 параметри типу, розділені комами.
-Перший параметр типу для ключа у `dict`.
+Перший параметр типу для ключів у `dict`.
-Другий параметр типу для значення у `dict`:
+Другий параметр типу для значень у `dict`:
-//// tab | Python 3.8 і вище
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9 і вище
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
Це означає:
-* Змінна `prices` це `dict`:
- * Ключі цього `dict` типу `str` (наприклад, назва кожного елементу).
- * Значення цього `dict` типу `float` (наприклад, ціна кожного елементу).
+* Змінна `prices` — це `dict`:
+ * Ключі цього `dict` мають тип `str` (скажімо, назва кожного предмета).
+ * Значення цього `dict` мають тип `float` (скажімо, ціна кожного предмета).
-#### Union (об'єднання)
+#### Union { #union }
-Ви можете оголосити, що змінна може бути будь-яким із **кількох типів**, наприклад, `int` або `str`.
+Ви можете оголосити, що змінна може бути будь-яким із **кількох типів**, наприклад `int` або `str`.
-У Python 3.6 і вище (включаючи Python 3.10) ви можете використовувати тип `Union` з `typing` і вставляти в квадратні дужки можливі типи, які можна прийняти.
+Щоб визначити це, використовуйте вертикальну риску (`|`), щоб розділити обидва типи.
-У Python 3.10 також є **альтернативний синтаксис**, у якому ви можете розділити можливі типи за допомогою вертикальної смуги (`|`).
-
-//// tab | Python 3.8 і вище
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.10 і вище
+Це називається «union», тому що змінна може бути чимось із об’єднання цих двох множин типів.
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-////
+Це означає, що `item` може бути `int` або `str`.
-В обох випадках це означає, що `item` може бути `int` або `str`.
-
-#### Possibly `None` (Optional)
+#### Можливо `None` { #possibly-none }
Ви можете оголосити, що значення може мати тип, наприклад `str`, але також може бути `None`.
-У Python 3.6 і вище (включаючи Python 3.10) ви можете оголосити його, імпортувавши та використовуючи `Optional` з модуля `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-Використання `Optional[str]` замість просто `str` дозволить редактору допомогти вам виявити помилки, коли ви могли б вважати, що значенням завжди є `str`, хоча насправді воно також може бути `None`.
-
-`Optional[Something]` насправді є скороченням для `Union[Something, None]`, вони еквівалентні.
-
-Це також означає, що в Python 3.10 ви можете використовувати `Something | None`:
-
-//// tab | Python 3.8 і вище
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8 і вище - альтернатива
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.10 і вище
+//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
@@ -342,79 +245,31 @@ John Doe
////
-#### Generic типи
+Використання `str | None` замість просто `str` дозволить редактору допомогти вам виявити помилки, коли ви могли б вважати, що значенням завжди є `str`, хоча насправді воно також може бути `None`.
-Ці типи, які приймають параметри типу у квадратних дужках, називаються **Generic types** or **Generics**, наприклад:
-
-//// tab | Python 3.8 і вище
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...та інші.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9 і вище
-
-Ви можете використовувати ті самі вбудовані типи, як generic (з квадратними дужками та типами всередині):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-І те саме, що й у Python 3.8, із модуля `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...та інші.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.10 і вище
-
-Ви можете використовувати ті самі вбудовані типи, як generic (з квадратними дужками та типами всередині):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-І те саме, що й у Python 3.8, із модуля `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional` (так само як у Python 3.8)
-* ...та інші.
-
-У Python 3.10, як альтернатива використанню `Union` та `Optional`, ви можете використовувати вертикальну смугу (`|`) щоб оголосити об'єднання типів.
-
-////
-
-### Класи як типи
+### Класи як типи { #classes-as-types }
Ви також можете оголосити клас як тип змінної.
Скажімо, у вас є клас `Person` з імʼям:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
-
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
Потім ви можете оголосити змінну типу `Person`:
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
-
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
І знову ж таки, ви отримуєте всю підтримку редактора:
-## Pydantic моделі
+Зверніть увагу, що це означає: «`one_person` — це **екземпляр** класу `Person`».
-Pydantic це бібліотека Python для валідації даних.
+Це не означає: «`one_person` — це **клас** з назвою `Person`».
+
+## Pydantic моделі { #pydantic-models }
+
+Pydantic — це бібліотека Python для валідації даних.
Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами.
@@ -424,33 +279,11 @@ John Doe
І ви отримуєте всю підтримку редактора з цим отриманим об’єктом.
-Приклад з документації Pydantic:
+Приклад з офіційної документації Pydantic:
-//// tab | Python 3.8 і вище
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9 і вище
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.10 і вище
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
+/// info | Інформація
Щоб дізнатись більше про Pydantic, перегляньте його документацію.
@@ -458,13 +291,39 @@ John Doe
**FastAPI** повністю базується на Pydantic.
-Ви побачите набагато більше цього всього на практиці в [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Ви побачите набагато більше цього всього на практиці в [Навчальний посібник - Посібник користувача](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## Анотації типів у **FastAPI**
+## Підказки типів з анотаціями метаданих { #type-hints-with-metadata-annotations }
-**FastAPI** використовує ці підказки для виконання кількох речей.
+У Python також є можливість додавати **додаткові метадані** до цих підказок типів за допомогою `Annotated`.
-З **FastAPI** ви оголошуєте параметри з підказками типу, і отримуєте:
+Ви можете імпортувати `Annotated` з `typing`.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
+
+Сам Python нічого не робить із цим `Annotated`. А для редакторів та інших інструментів тип усе ще є `str`.
+
+Але ви можете використати це місце в `Annotated`, щоб надати **FastAPI** додаткові метадані про те, як ви хочете, щоб ваш застосунок поводився.
+
+Важливо пам’ятати, що **перший *параметр типу***, який ви передаєте в `Annotated`, — це **фактичний тип**. Решта — це лише метадані для інших інструментів.
+
+Наразі вам просто потрібно знати, що `Annotated` існує і що це стандартний Python. 😎
+
+Пізніше ви побачите, наскільки **потужним** це може бути.
+
+/// tip | Порада
+
+Той факт, що це **стандартний Python**, означає, що ви й надалі отримуватимете **найкращий можливий досвід розробки** у вашому редакторі, з інструментами, які ви використовуєте для аналізу та рефакторингу коду тощо. ✨
+
+А також те, що ваш код буде дуже сумісним із багатьма іншими інструментами та бібліотеками Python. 🚀
+
+///
+
+## Підказки типів у **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** використовує ці підказки типів для виконання кількох речей.
+
+З **FastAPI** ви оголошуєте параметри з підказками типів, і отримуєте:
* **Підтримку редактора**.
* **Перевірку типів**.
@@ -473,17 +332,17 @@ John Doe
* **Визначення вимог**: з параметрів шляху запиту, параметрів запиту, заголовків, тіл, залежностей тощо.
* **Перетворення даних**: із запиту в необхідний тип.
-* **Перевірка даних**: що надходять від кожного запиту:
+* **Перевірки даних**: що надходять від кожного запиту:
* Генерування **автоматичних помилок**, що повертаються клієнту, коли дані недійсні.
* **Документування** API за допомогою OpenAPI:
* який потім використовується для автоматичної інтерактивної документації користувальницьких інтерфейсів.
-Все це може здатися абстрактним. Не хвилюйтеся. Ви побачите все це в дії в [Туторіал - Посібник користувача](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Все це може здатися абстрактним. Не хвилюйтеся. Ви побачите все це в дії в [Навчальний посібник - Посібник користувача](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
Важливо те, що за допомогою стандартних типів Python в одному місці (замість того, щоб додавати більше класів, декораторів тощо), **FastAPI** зробить багато роботи за вас.
-/// info
+/// info | Інформація
-Якщо ви вже пройшли весь навчальний посібник і повернулися, щоб дізнатися більше про типи, ось хороший ресурс "шпаргалка" від `mypy`.
+Якщо ви вже пройшли весь навчальний посібник і повернулися, щоб дізнатися більше про типи, ось хороший ресурс: «шпаргалка» від `mypy`.
///
diff --git a/docs/uk/docs/resources/index.md b/docs/uk/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..353992fad4
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Ресурси { #resources }
+
+Додаткові ресурси, зовнішні посилання та інше. ✈️
diff --git a/docs/uk/docs/translation-banner.md b/docs/uk/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..8640803994
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Переклад ШІ та людьми
+
+Цей переклад виконано ШІ під керівництвом людей. 🤝
+
+Можливі помилки через неправильне розуміння початкового змісту або неприродні формулювання тощо. 🤖
+
+Ви можете покращити цей переклад, [допомігши нам краще спрямовувати AI LLM](https://fastapi.tiangolo.com/uk/contributing/#translations).
+
+[Англійська версія](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md
index 0a9349650d..71266a8b10 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,28 +1,27 @@
-# Фонові задачі
+# Фонові задачі { #background-tasks }
-Ви можете створювати фонові задачі, які будуть виконуватися *після* повернення відповіді.
+Ви можете створювати фонові задачі, які будуть виконуватися після повернення відповіді.
Це корисно для операцій, які потрібно виконати після обробки запиту, але клієнту не обов’язково чекати завершення цієї операції перед отриманням відповіді.
-Приклади використання:
+Це включає, наприклад:
* Надсилання email-сповіщень після виконання певної дії:
- * Підключення до поштового сервера та надсилання листа може займати кілька секунд. Ви можете відразу повернути відповідь, а email відправити у фоні.
+ * Підключення до поштового сервера та надсилання листа може займати кілька секунд. Ви можете відразу повернути відповідь, а email-сповіщення надіслати у фоні.
* Обробка даних:
- * Наприклад, якщо отримано файл, який потрібно обробити довготривалим процесом, можна повернути відповідь "Accepted" ("Прийнято", HTTP 202) і виконати обробку файлу у фоні.
+ * Наприклад, якщо ви отримали файл, який потрібно обробити довготривалим процесом, можна повернути відповідь «Accepted» (HTTP 202) і виконати обробку файлу у фоні.
-## Використання `BackgroundTasks`
+## Використання `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
-Спочатку імпортуйте `BackgroundTasks` і додайте його як параметр у Вашу *функцію операції шляху* (path operation function) до `BackgroundTasks`:
+Спочатку імпортуйте `BackgroundTasks` і оголосіть параметр у вашій функції операції шляху з анотацією типу `BackgroundTasks`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
-**FastAPI** автоматично створить об'єкт `BackgroundTasks` і передасть його у цей параметр.
+**FastAPI** створить для вас об’єкт типу `BackgroundTasks` і передасть його як цей параметр.
+## Створення функції задачі { #create-a-task-function }
-## Створення функції задачі
-
-Створіть функцію, яка буде виконувати фонову задачу.
+Створіть функцію, яка буде виконуватися як фонова задача.
Це звичайна функція, яка може отримувати параметри.
@@ -32,54 +31,54 @@
І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
-## Додавання фонової задачі
+## Додавання фонової задачі { #add-the-background-task }
-Усередині Вашої *функції обробки шляху*, передайте функцію задачі в об'єкт *background tasks*, використовуючи метод `.add_task()`:
+Усередині вашої функції операції шляху, передайте функцію задачі в об'єкт background tasks, використовуючи метод `.add_task()`:
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
`.add_task()` приймає аргументи:
-* Функція задача, яка буде виконуватися у фоновому режимі (`write_notification`). Зверніть увагу, що передається обʼєкт без дужок.
-* Будь-яка послідовність аргументів, які потрібно передати у функцію завдання у відповідному порядку (`email`).
-* Будь-які іменовані аргументи, які потрібно передати у функцію задачу (`message="some notification"`).
+* Функцію задачі, яка буде виконуватися у фоновому режимі (`write_notification`).
+* Будь-яку послідовність аргументів, які потрібно передати у функцію задачі у відповідному порядку (`email`).
+* Будь-які іменовані аргументи, які потрібно передати у функцію задачі (`message="some notification"`).
-## Впровадження залежностей
+## Впровадження залежностей { #dependency-injection }
-Використання `BackgroundTasks` також працює з системою впровадження залежностей. Ви можете оголосити параметр типу `BackgroundTasks` на різних рівнях: у *функції операції шляху*, у залежності (dependable), у під залежності тощо.
+Використання `BackgroundTasks` також працює з системою впровадження залежностей. Ви можете оголосити параметр типу `BackgroundTasks` на різних рівнях: у функції операції шляху, у залежності (залежний), у підзалежності тощо.
-**FastAPI** знає, як діяти в кожному випадку і як повторно використовувати один і той самий об'єкт, щоб усі фонові задачі були об’єднані та виконувалися у фоновому режимі після завершення основного запиту.
+**FastAPI** знає, як діяти в кожному випадку і як повторно використовувати один і той самий об'єкт, щоб усі фонові задачі були об’єднані та виконувалися у фоновому режимі після завершення основного запиту:
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
-У цьому прикладі повідомлення будуть записані у файл `log.txt` *після* того, як відповідь буде надіслана.
+У цьому прикладі повідомлення будуть записані у файл `log.txt` після того, як відповідь буде надіслана.
-Якщо у запиті був переданий query-параметр, він буде записаний у лог у фоновій задачі.
+Якщо у запиті був переданий параметр запиту, він буде записаний у лог у фоновій задачі.
-А потім інша фонова задача, яка створюється у *функції операції шляху*, запише повідомлення з використанням path параметра `email`.
+А потім інша фонова задача, згенерована у функції операції шляху, запише повідомлення з використанням параметра шляху `email`.
-## Технічні деталі
+## Технічні деталі { #technical-details }
Клас `BackgroundTasks` походить безпосередньо з `starlette.background`.
-Він імпортується безпосередньо у FastAPI, щоб Ви могли використовувати його з `fastapi` і випадково не імпортували `BackgroundTask` (без s в кінці) з `starlette.background`.
+Він імпортується/включається безпосередньо у FastAPI, щоб ви могли імпортувати його з `fastapi` і випадково не імпортували альтернативний `BackgroundTask` (без `s` в кінці) з `starlette.background`.
-Якщо використовувати лише `BackgroundTasks` (а не `BackgroundTask`), то його можна передавати як параметр у *функції операції шляху*, і **FastAPI** подбає про все інше, так само як і про використання об'єкта `Request`.
+Якщо використовувати лише `BackgroundTasks` (а не `BackgroundTask`), то його можна передавати як параметр у функції операції шляху, і **FastAPI** подбає про все інше, так само як і про використання об'єкта `Request`.
-Також можна використовувати `BackgroundTask` окремо в FastAPI, але для цього Вам доведеться створити об'єкт у коді та повернути Starlette `Response`, включаючи його.
+Також можна використовувати `BackgroundTask` окремо в FastAPI, але для цього вам доведеться створити об'єкт у коді та повернути Starlette `Response`, включаючи його.
-Детальніше можна почитати в офіційній документації Starlette про фонові задачі .
+Детальніше можна почитати в офіційній документації Starlette про Background Tasks.
-## Застереження
+## Застереження { #caveat }
-Якщо Вам потрібно виконувати складні фонові обчислення, і при цьому нема потреби запускати їх у тому ж процесі (наприклад, не потрібно спільного доступу до пам’яті чи змінних), можливо, варто скористатися більш потужними інструментами, такими як Celery.
+Якщо вам потрібно виконувати складні фонові обчислення, і при цьому нема потреби запускати їх у тому ж процесі (наприклад, не потрібно спільного доступу до пам’яті чи змінних), можливо, варто скористатися більш потужними інструментами, такими як Celery.
-Такі інструменти зазвичай потребують складнішої конфігурації та менеджера черги повідомлень/завдань, наприклад, RabbitMQ або Redis. Однак вони дозволяють виконувати фонові задачі в кількох процесах і навіть на кількох серверах.
+Такі інструменти зазвичай потребують складнішої конфігурації та менеджера черги повідомлень/завдань, наприклад, RabbitMQ або Redis. Однак вони дозволяють виконувати фонові задачі в кількох процесах і особливо — на кількох серверах.
-Якщо ж Вам потрібно отримати доступ до змінних і об’єктів із тієї ж **FastAPI** - програми або виконувати невеликі фонові завдання (наприклад, надсилати сповіщення електронною поштою), достатньо просто використовувати `BackgroundTasks`.
+Якщо ж вам потрібно отримати доступ до змінних і об’єктів із тієї ж **FastAPI**-програми або виконувати невеликі фонові завдання (наприклад, надсилати email-сповіщення), достатньо просто використовувати `BackgroundTasks`.
-## Підсумок
+## Підсумок { #recap }
-Імпортуйте та використовуйте `BackgroundTasks` як параметр у *функціях операції шляху* та залежностях, щоб додавати фонові задачі.
+Імпортуйте та використовуйте `BackgroundTasks` як параметри у функціях операції шляху та залежностях, щоб додавати фонові задачі.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/uk/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 0000000000..a75da2ac6d
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# Більші застосунки - кілька файлів { #bigger-applications-multiple-files }
+
+Якщо ви створюєте застосунок або веб-API, рідко вдається вмістити все в один файл.
+
+**FastAPI** надає зручний інструмент для структурування вашого застосунку, зберігаючи всю гнучкість.
+
+/// info | Інформація
+
+Якщо ви прийшли з Flask, це еквівалент «Blueprints» у Flask.
+
+///
+
+## Приклад структури файлів { #an-example-file-structure }
+
+Припустімо, у вас така структура файлів:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | Порада
+
+Тут кілька файлів `__init__.py`: по одному в кожному каталозі та підкаталозі.
+
+Саме це дозволяє імпортувати код з одного файлу в інший.
+
+Наприклад, у `app/main.py` ви можете мати рядок:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* Каталог `app` містить усе. І він має порожній файл `app/__init__.py`, тож це «пакет Python» (збірка «модулів Python»): `app`.
+* Він містить файл `app/main.py`. Оскільки він усередині пакета Python (каталог з файлом `__init__.py`), це «модуль» цього пакета: `app.main`.
+* Є також файл `app/dependencies.py`, так само як `app/main.py`, це «модуль»: `app.dependencies`.
+* Є підкаталог `app/routers/` з іншим файлом `__init__.py`, отже це «підпакет Python»: `app.routers`.
+* Файл `app/routers/items.py` знаходиться в пакеті `app/routers/`, отже це підмодуль: `app.routers.items`.
+* Так само і `app/routers/users.py`, це інший підмодуль: `app.routers.users`.
+* Є також підкаталог `app/internal/` з іншим файлом `__init__.py`, отже це інший «підпакет Python»: `app.internal`.
+* І файл `app/internal/admin.py` - ще один підмодуль: `app.internal.admin`.
+
+
+
+Та сама структура файлів з коментарями:
+
+```bash
+.
+├── app # «app» - це пакет Python
+│ ├── __init__.py # цей файл робить «app» «пакетом Python»
+│ ├── main.py # модуль «main», напр. import app.main
+│ ├── dependencies.py # модуль «dependencies», напр. import app.dependencies
+│ └── routers # «routers» - це «підпакет Python»
+│ │ ├── __init__.py # робить «routers» «підпакетом Python»
+│ │ ├── items.py # підмодуль «items», напр. import app.routers.items
+│ │ └── users.py # підмодуль «users», напр. import app.routers.users
+│ └── internal # «internal» - це «підпакет Python»
+│ ├── __init__.py # робить «internal» «підпакетом Python»
+│ └── admin.py # підмодуль «admin», напр. import app.internal.admin
+```
+
+## `APIRouter` { #apirouter }
+
+Припустімо, файл, присвячений обробці лише користувачів, - це підмодуль у `/app/routers/users.py`.
+
+Ви хочете мати *операції шляху*, пов'язані з користувачами, відокремлено від решти коду, щоб зберегти порядок.
+
+Але це все одно частина того самого застосунку/веб-API **FastAPI** (це частина того самого «пакета Python»).
+
+Ви можете створювати *операції шляху* для цього модуля, використовуючи `APIRouter`.
+
+### Імпортуйте `APIRouter` { #import-apirouter }
+
+Імпортуйте його та створіть «екземпляр» так само, як ви б робили з класом `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
+
+### *Операції шляху* з `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
+
+Потім використовуйте його для оголошення *операцій шляху*.
+
+Використовуйте його так само, як і клас `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
+
+Можете думати про `APIRouter` як про «міні `FastAPI`».
+
+Підтримуються ті самі опції.
+
+Ті самі `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags` тощо.
+
+/// tip | Порада
+
+У цьому прикладі змінна називається `router`, але ви можете назвати її як завгодно.
+
+///
+
+Ми включимо цей `APIRouter` у основний застосунок `FastAPI`, але спочатку розгляньмо залежності та інший `APIRouter`.
+
+## Залежності { #dependencies }
+
+Бачимо, що нам знадобляться кілька залежностей, які використовуються в різних місцях застосунку.
+
+Тож помістимо їх у власний модуль `dependencies` (`app/dependencies.py`).
+
+Тепер використаємо просту залежність для читання користувацького заголовка `X-Token`:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Ми використовуємо вигаданий заголовок, щоб спростити приклад.
+
+Але в реальних випадках ви отримаєте кращі результати, використовуючи інтегровані [засоби безпеки](security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Інший модуль з `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }
+
+Припустімо, у вас також є кінцеві точки для обробки «items» у модулі `app/routers/items.py`.
+
+У вас є *операції шляху* для:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+Структура така сама, як у `app/routers/users.py`.
+
+Але ми хочемо бути розумнішими й трохи спростити код.
+
+Ми знаємо, що всі *операції шляху* в цьому модулі мають однакові:
+
+* Префікс шляху `prefix`: `/items`.
+* `tags`: (лише одна мітка: `items`).
+* Додаткові `responses`.
+* `dependencies`: усім потрібна залежність `X-Token`, яку ми створили.
+
+Тож замість додавання цього до кожної *операції шляху*, ми можемо додати це до `APIRouter`.
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
+
+Оскільки шлях кожної *операції шляху* має починатися з `/`, як у:
+
+```Python hl_lines="1"
+@router.get("/{item_id}")
+async def read_item(item_id: str):
+ ...
+```
+
+...префікс не має містити кінцевий `/`.
+
+Отже, у цьому випадку префікс - це `/items`.
+
+Ми також можемо додати список `tags` та додаткові `responses`, які застосовуватимуться до всіх *операцій шляху*, включених у цей router.
+
+І ми можемо додати список `dependencies`, які буде додано до всіх *операцій шляху* у router і які виконуватимуться/вирішуватимуться для кожного запиту до них.
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що так само як і для [залежностей у декораторах *операцій шляху*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, жодне значення не буде передано вашій *функції операції шляху*.
+
+///
+
+У підсумку шляхи предметів тепер:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+...як ми і планували.
+
+* Вони будуть позначені списком міток, що містить один рядок `"items"`.
+ * Ці «мітки» особливо корисні для автоматичної інтерактивної документації (за допомогою OpenAPI).
+* Усі вони включатимуть наперед визначені `responses`.
+* Для всіх цих *операцій шляху* список `dependencies` буде оцінений/виконаний перед ними.
+ * Якщо ви також оголосите залежності в конкретній *операції шляху*, **вони також будуть виконані**.
+ * Спочатку виконуються залежності router'а, потім [`dependencies` у декораторі](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, а потім звичайні параметричні залежності.
+ * Ви також можете додати [`Security` залежності з `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Порада
+
+Наявність `dependencies` у `APIRouter` можна використати, наприклад, щоб вимагати автентифікацію для всієї групи *операцій шляху*. Навіть якщо залежності не додані до кожної з них окремо.
+
+///
+
+/// check | Перевірте
+
+Параметри `prefix`, `tags`, `responses` і `dependencies` - це (як і в багатьох інших випадках) просто можливість **FastAPI**, яка допомагає уникати дублювання коду.
+
+///
+
+### Імпортуйте залежності { #import-the-dependencies }
+
+Цей код живе в модулі `app.routers.items`, у файлі `app/routers/items.py`.
+
+І нам потрібно отримати функцію залежності з модуля `app.dependencies`, файлу `app/dependencies.py`.
+
+Тож ми використовуємо відносний імпорт з `..` для залежностей:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
+
+#### Як працюють відносні імпорти { #how-relative-imports-work }
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо ви досконало знаєте, як працюють імпорти, перейдіть до наступного розділу нижче.
+
+///
+
+Одна крапка `.`, як у:
+
+```Python
+from .dependencies import get_token_header
+```
+
+означає:
+
+* Починаючи в тому самому пакеті, де знаходиться цей модуль (файл `app/routers/items.py`) (каталог `app/routers/`)...
+* знайти модуль `dependencies` (уявний файл `app/routers/dependencies.py`)...
+* і з нього імпортувати функцію `get_token_header`.
+
+Але такого файлу не існує, наші залежності у файлі `app/dependencies.py`.
+
+Згадайте, як виглядає структура нашого застосунку/файлів:
+
+
+
+---
+
+Дві крапки `..`, як у:
+
+```Python
+from ..dependencies import get_token_header
+```
+
+означають:
+
+* Починаючи в тому самому пакеті, де знаходиться цей модуль (файл `app/routers/items.py`) (каталог `app/routers/`)...
+* перейти до батьківського пакета (каталог `app/`)...
+* і там знайти модуль `dependencies` (файл `app/dependencies.py`)...
+* і з нього імпортувати функцію `get_token_header`.
+
+Це працює правильно! 🎉
+
+---
+
+Так само, якби ми використали три крапки `...`, як у:
+
+```Python
+from ...dependencies import get_token_header
+```
+
+це б означало:
+
+* Починаючи в тому самому пакеті, де знаходиться цей модуль (файл `app/routers/items.py`) (каталог `app/routers/`)...
+* перейти до батьківського пакета (каталог `app/`)...
+* потім перейти до батьківського пакета від того (немає батьківського пакета, `app` - верхній рівень 😱)...
+* і там знайти модуль `dependencies` (файл `app/dependencies.py`)...
+* і з нього імпортувати функцію `get_token_header`.
+
+Це б посилалося на якийсь пакет вище за `app/` з власним файлом `__init__.py` тощо. Але в нас такого немає. Тож у нашому прикладі це спричинить помилку. 🚨
+
+Але тепер ви знаєте, як це працює, тож можете використовувати відносні імпорти у власних застосунках, незалежно від їхньої складності. 🤓
+
+### Додайте користувацькі `tags`, `responses` і `dependencies` { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
+
+Ми не додаємо префікс `/items` ані `tags=["items"]` до кожної *операції шляху*, бо додали їх до `APIRouter`.
+
+Але ми все ще можемо додати _ще_ `tags`, які будуть застосовані до конкретної *операції шляху*, а також додаткові `responses`, специфічні для цієї *операції шляху*:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Остання операція шляху матиме комбінацію міток: `["items", "custom"]`.
+
+І вона також матиме в документації обидві відповіді: одну для `404` і одну для `403`.
+
+///
+
+## Основний `FastAPI` { #the-main-fastapi }
+
+Тепер розгляньмо модуль `app/main.py`.
+
+Тут ви імпортуєте і використовуєте клас `FastAPI`.
+
+Це буде головний файл вашого застосунку, який усе поєднує.
+
+І оскільки більшість вашої логіки тепер житиме у власних модулях, головний файл буде досить простим.
+
+### Імпортуйте `FastAPI` { #import-fastapi }
+
+Імпортуйте та створіть клас `FastAPI`, як зазвичай.
+
+І ми навіть можемо оголосити [глобальні залежності](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank}, які будуть поєднані із залежностями кожного `APIRouter`:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
+
+### Імпортуйте `APIRouter` { #import-the-apirouter }
+
+Тепер імпортуємо інші підмодулі, що мають `APIRouter`:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
+
+Оскільки файли `app/routers/users.py` та `app/routers/items.py` - це підмодулі, що є частиною того самого пакета Python `app`, ми можемо використати одну крапку `.` для «відносних імпортів».
+
+### Як працює імпорт { #how-the-importing-works }
+
+Розділ:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+означає:
+
+* Починаючи в тому самому пакеті, де знаходиться цей модуль (файл `app/main.py`) (каталог `app/`)...
+* знайти підпакет `routers` (каталог `app/routers/`)...
+* і з нього імпортувати підмодулі `items` (файл `app/routers/items.py`) і `users` (файл `app/routers/users.py`)...
+
+Модуль `items` матиме змінну `router` (`items.router`). Це та сама, що ми створили у файлі `app/routers/items.py`, це об’єкт `APIRouter`.
+
+Потім ми робимо те саме для модуля `users`.
+
+Ми також могли б імпортувати їх так:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+/// info | Інформація
+
+Перша версія - «відносний імпорт»:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+Друга версія - «абсолютний імпорт»:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+Щоб дізнатися більше про пакети й модулі Python, прочитайте офіційну документацію Python про модулі.
+
+///
+
+### Уникайте колізій імен { #avoid-name-collisions }
+
+Ми імпортуємо підмодуль `items` напряму, замість імпорту лише його змінної `router`.
+
+Це тому, що в підмодулі `users` також є змінна з назвою `router`.
+
+Якби ми імпортували один за одним, як:
+
+```Python
+from .routers.items import router
+from .routers.users import router
+```
+
+`router` з `users` перезаписав би той, що з `items`, і ми не змогли б використовувати їх одночасно.
+
+Щоб мати змогу використовувати обидва в одному файлі, ми імпортуємо підмодулі напряму:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
+
+### Додайте `APIRouter` для `users` і `items` { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
+
+Тепер додаймо `router` з підмодулів `users` і `items`:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
+
+/// info | Інформація
+
+`users.router` містить `APIRouter` у файлі `app/routers/users.py`.
+
+А `items.router` містить `APIRouter` у файлі `app/routers/items.py`.
+
+///
+
+За допомогою `app.include_router()` ми можемо додати кожен `APIRouter` до основного застосунку `FastAPI`.
+
+Це включить усі маршрути з цього router'а як частину застосунку.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Фактично, всередині для кожної *операції шляху*, оголошеної в `APIRouter`, буде створена окрема *операція шляху*.
+
+Тобто за лаштунками все працюватиме так, ніби це один і той самий застосунок.
+
+///
+
+/// check | Перевірте
+
+Вам не потрібно перейматися продуктивністю під час включення router'ів.
+
+Це займе мікросекунди і відбуватиметься лише під час запуску.
+
+Тож це не вплине на продуктивність. ⚡
+
+///
+
+### Додайте `APIRouter` з власними `prefix`, `tags`, `responses` і `dependencies` { #include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies }
+
+Уявімо, що ваша організація надала вам файл `app/internal/admin.py`.
+
+Він містить `APIRouter` з кількома адміністративними *операціями шляху*, які організація спільно використовує між кількома проєктами.
+
+Для цього прикладу він буде дуже простим. Але припустімо, що оскільки його спільно використовують з іншими проєктами організації, ми не можемо модифікувати його та додавати `prefix`, `dependencies`, `tags` тощо прямо до `APIRouter`:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
+
+Але ми все одно хочемо встановити користувацький `prefix` під час включення `APIRouter`, щоб усі його *операції шляху* починалися з `/admin`, хочемо захистити його за допомогою `dependencies`, які вже є в цьому проєкті, і хочемо додати `tags` та `responses`.
+
+Ми можемо оголосити все це, не змінюючи оригінальний `APIRouter`, передавши ці параметри до `app.include_router()`:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
+
+Таким чином, вихідний `APIRouter` залишиться без змін, тож ми все ще зможемо спільно використовувати той самий файл `app/internal/admin.py` з іншими проєктами в організації.
+
+У результаті в нашому застосунку кожна з *операцій шляху* з модуля `admin` матиме:
+
+* Префікс `/admin`.
+* Мітку `admin`.
+* Залежність `get_token_header`.
+* Відповідь `418`. 🍵
+
+Але це вплине лише на цей `APIRouter` у нашому застосунку, а не на будь-який інший код, який його використовує.
+
+Наприклад, інші проєкти можуть використовувати той самий `APIRouter` з іншим методом автентифікації.
+
+### Додайте *операцію шляху* { #include-a-path-operation }
+
+Ми також можемо додавати *операції шляху* безпосередньо до застосунку `FastAPI`.
+
+Тут ми це робимо... просто щоб показати, що так можна 🤷:
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
+
+і це працюватиме коректно разом з усіма іншими *операціями шляху*, доданими через `app.include_router()`.
+
+/// info | Дуже технічні деталі
+
+Примітка: це дуже технічна деталь, яку ви, ймовірно, можете просто пропустити.
+
+---
+
+`APIRouter` не «монтуються», вони не ізольовані від решти застосунку.
+
+Це тому, що ми хочемо включати їхні *операції шляху* в схему OpenAPI та інтерфейси користувача.
+
+Оскільки ми не можемо просто ізолювати їх і «змонтувати» незалежно від решти, *операції шляху* «клонуються» (створюються заново), а не включаються безпосередньо.
+
+///
+
+## Перевірте автоматичну документацію API { #check-the-automatic-api-docs }
+
+Тепер запустіть ваш застосунок:
+
+
+
+## Включайте той самий router кілька разів з різними `prefix` { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+Ви також можете використовувати `.include_router()` кілька разів з одним і тим самим router'ом, але з різними префіксами.
+
+Це може бути корисно, наприклад, щоб публікувати той самий API під різними префіксами, наприклад `/api/v1` і `/api/latest`.
+
+Це просунуте використання, яке вам може й не знадобитися, але воно є на випадок, якщо потрібно.
+
+## Включіть один `APIRouter` до іншого { #include-an-apirouter-in-another }
+
+Так само як ви можете включити `APIRouter` у застосунок `FastAPI`, ви можете включити `APIRouter` в інший `APIRouter`, використовуючи:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Переконайтеся, що ви робите це до включення `router` в застосунок `FastAPI`, щоб *операції шляху* з `other_router` також були включені.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md
index 7ddd9d104b..70d94f3d6e 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,60 +1,61 @@
-# Тіло - Поля
+# Тіло — Поля { #body-fields }
-Так само як ви можете визначати додаткову валідацію та метадані у параметрах *функції обробки шляху* за допомогою `Query`, `Path` та `Body`, ви можете визначати валідацію та метадані всередині моделей Pydantic за допомогою `Field` від Pydantic.
+Так само як ви можете оголошувати додаткову валідацію та метадані в параметрах *функції операції шляху* за допомогою `Query`, `Path` та `Body`, ви можете оголошувати валідацію та метадані всередині моделей Pydantic, використовуючи `Field` від Pydantic.
-## Імпорт `Field`
+## Імпорт `Field` { #import-field }
Спочатку вам потрібно імпортувати це:
{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
-/// warning
-Зверніть увагу, що `Field` імпортується прямо з `pydantic`, а не з `fastapi`, як всі інші (`Query`, `Path`, `Body` тощо).
+/// warning | Попередження
+
+Зверніть увагу, що `Field` імпортується безпосередньо з `pydantic`, а не з `fastapi`, як усе інше (`Query`, `Path`, `Body` тощо).
///
-## Оголошення атрибутів моделі
+## Оголошення атрибутів моделі { #declare-model-attributes }
-Ви можете використовувати `Field` з атрибутами моделі:
+Потім ви можете використовувати `Field` з атрибутами моделі:
{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
-`Field` працює так само, як `Query`, `Path` і `Body`, у нього такі самі параметри тощо.
+`Field` працює так само, як `Query`, `Path` і `Body`, має ті самі параметри тощо.
/// note | Технічні деталі
-Насправді, `Query`, `Path` та інші, що ви побачите далі, створюють об'єкти підкласів загального класу `Param`, котрий сам є підкласом класу `FieldInfo` з Pydantic.
+Насправді `Query`, `Path` та інші, які ви побачите далі, створюють об'єкти підкласів спільного класу `Param`, який сам є підкласом класу `FieldInfo` з Pydantic.
І `Field` від Pydantic також повертає екземпляр `FieldInfo`.
-`Body` також безпосередньо повертає об'єкти підкласу `FieldInfo`. І є інші підкласи, які ви побачите пізніше, що є підкласами класу Body.
+`Body` також безпосередньо повертає об'єкти підкласу `FieldInfo`. І є інші, які ви побачите пізніше, що є підкласами класу `Body`.
-Пам'ятайте, що коли ви імпортуєте 'Query', 'Path' та інше з 'fastapi', вони фактично є функціями, які повертають спеціальні класи.
+Пам'ятайте, що коли ви імпортуєте `Query`, `Path` та інші з `fastapi`, це фактично функції, які повертають спеціальні класи.
///
-/// tip
+/// tip | Порада
-Зверніть увагу, що кожен атрибут моделі із типом, значенням за замовчуванням та `Field` має ту саму структуру, що й параметр *функції обробки шляху*, з `Field` замість `Path`, `Query` і `Body`.
+Зверніть увагу, що кожен атрибут моделі з типом, значенням за замовчуванням і `Field` має ту саму структуру, що й параметр *функції операції шляху*, з `Field` замість `Path`, `Query` і `Body`.
///
-## Додавання додаткової інформації
+## Додавання додаткової інформації { #add-extra-information }
-Ви можете визначити додаткову інформацію у `Field`, `Query`, `Body` тощо. І вона буде включена у згенеровану JSON схему.
+Ви можете оголошувати додаткову інформацію в `Field`, `Query`, `Body` тощо. І вона буде включена до згенерованої JSON Schema.
-Ви дізнаєтеся більше про додавання додаткової інформації пізніше у документації, коли вивчатимете визначення прикладів.
+Ви дізнаєтеся більше про додавання додаткової інформації пізніше в документації, коли вивчатимете, як оголошувати приклади.
-/// warning
+/// warning | Попередження
-Додаткові ключі, передані в `Field`, також будуть присутні у згенерованій схемі OpenAPI для вашого додатка.
-Оскільки ці ключі не обов'язково можуть бути частиною специфікації OpenAPI, деякі інструменти OpenAPI, наприклад, [OpenAPI валідатор](https://validator.swagger.io/), можуть не працювати з вашою згенерованою схемою.
+Додаткові ключі, передані в `Field`, також будуть присутні в отриманій схемі OpenAPI для вашого застосунку.
+Оскільки ці ключі не обов'язково є частиною специфікації OpenAPI, деякі інструменти OpenAPI, наприклад [валідатор OpenAPI](https://validator.swagger.io/), можуть не працювати з вашою згенерованою схемою.
///
-## Підсумок
+## Підсумок { #recap }
-Ви можете використовувати `Field` з Pydantic для визначення додаткових перевірок та метаданих для атрибутів моделі.
+Ви можете використовувати `Field` від Pydantic, щоб оголошувати додаткову валідацію та метадані для атрибутів моделі.
-Ви також можете використовувати додаткові іменовані аргументи для передачі додаткових метаданих JSON схеми.
+Ви також можете використовувати додаткові keyword arguments, щоб передавати додаткові метадані JSON Schema.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index e2acf8a703..a0db2b1865 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,24 +1,24 @@
-# Тіло запиту - Декілька параметрів
+# Тіло - Декілька параметрів { #body-multiple-parameters }
-Тепер, коли ми розглянули використання `Path` та `Query`, розгляньмо більш просунуті способи оголошення тіла запиту в **FastAPI**.
+Тепер, коли ми побачили, як використовувати `Path` і `Query`, розгляньмо більш просунуті варіанти оголошення тіла запиту.
-## Змішування `Path`, `Query` та параметрів тіла запиту
+## Змішування `Path`, `Query` та параметрів тіла { #mix-path-query-and-body-parameters }
-По-перше, звісно, Ви можете вільно змішувати оголошення параметрів `Path`, `Query` та тіла запиту, і **FastAPI** правильно їх обробить.
+По-перше, звісно, ви можете вільно змішувати оголошення параметрів `Path`, `Query` та тіла запиту, і **FastAPI** знатиме, що робити.
-Також Ви можете оголосити параметри тіла як необов’язкові, встановивши для них значення за замовчуванням `None`:
+Також ви можете оголошувати параметри тіла як необов’язкові, встановивши для них значення за замовчуванням `None`:
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
/// note | Примітка
-Зверніть увагу, що в цьому випадку параметр `item`, який береться з тіла запиту, є необов'язковим, оскільки має значення за замовчуванням `None`.
+Зверніть увагу, що в цьому випадку параметр `item`, який береться з тіла, є необов'язковим. Оскільки має значення за замовчуванням `None`.
///
-## Декілька параметрів тіла запиту
+## Декілька параметрів тіла { #multiple-body-parameters }
-У попередньому прикладі *операція шляху* очікувала JSON з атрибутами `Item`, наприклад:
+У попередньому прикладi *операції шляху* очікували б JSON-тіло з атрибутами `Item`, наприклад:
```JSON
{
@@ -28,13 +28,15 @@
"tax": 3.2
}
```
-Але Ви також можете оголосити декілька параметрів тіла, наприклад `item` та `user`:
+
+Але ви також можете оголосити декілька параметрів тіла, наприклад `item` та `user`:
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
-У цьому випадку **FastAPI** розпізнає, що є кілька параметрів тіла (два параметри є моделями Pydantic).
-Тому він використає назви параметрів як ключі (назви полів) у тілі запиту, очікуючи:
+У цьому випадку **FastAPI** помітить, що у функції є більше ніж один параметр тіла (є два параметри, які є моделями Pydantic).
+
+Тож він використає назви параметрів як ключі (назви полів) у тілі та очікуватиме тіло такого вигляду:
```JSON
{
@@ -53,27 +55,28 @@
/// note | Примітка
-Зверніть увагу, що хоча `item` оголошено, так само як і раніше, тепер він очікується в тілі під ключем `item`.
+Зверніть увагу, що хоча `item` оголошено так само, як і раніше, тепер він очікується всередині тіла з ключем `item`.
///
-**FastAPI** автоматично конвертує дані із запиту таким чином, щоб параметр `item` отримав свій вміст, і те ж саме стосується `user`.
+**FastAPI** виконає автоматичне перетворення із запиту, щоб параметр `item` отримав свій конкретний вміст, і те ж саме для `user`.
-Він виконає валідацію складених даних і задокументує їх відповідним чином у схемі OpenAPI та в автоматичній документації.
+Він виконає валідацію складених даних і задокументує це таким чином у схемі OpenAPI та в автоматичній документації.
-## Одиничні значення в тілі запиту
+## Одиничні значення в тілі { #singular-values-in-body }
Так само як є `Query` і `Path` для визначення додаткових даних для параметрів запиту та шляху, **FastAPI** надає еквівалентний `Body`.
-Наприклад, розширюючи попередню модель, Ви можете вирішити додати ще один ключ `importance` в те ж саме тіло запиту разом із `item` і `user`.
+Наприклад, розширивши попередню модель, ви можете вирішити додати ще один ключ `importance` у те саме тіло, окрім `item` і `user`.
-Якщо Ви оголосите його як є, то, оскільки це одиничне значення, **FastAPI** припускатиме, що це параметр запиту (query parameter).
+Якщо оголосити його як є, оскільки це одиничне значення, **FastAPI** припустить, що це параметр запиту.
-Але Ви можете вказати **FastAPI** обробляти його як інший ключ тіла (body key), використовуючи `Body`:
+Але ви можете вказати **FastAPI** обробляти його як інший ключ тіла, використовуючи `Body`:
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
-У цьому випадку **FastAPI** очікуватиме тіло запиту у такому вигляді:
+
+У цьому випадку **FastAPI** очікуватиме тіло такого вигляду:
```JSON
{
@@ -90,19 +93,14 @@
"importance": 5
}
```
-Знову ж таки, **FastAPI** конвертуватиме типи даних, перевірятиме їх, створюватиме документацію тощо.
-## Декілька body та query параметрів
+Знову ж таки, він перетворюватиме типи даних, перевірятиме, документуватиме тощо.
-Звісно, Ви можете оголошувати додаткові query параметри запиту, коли це необхідно, на додаток до будь-яких параметрів тіла запиту.
+## Декілька параметрів тіла та query { #multiple-body-params-and-query }
-Оскільки за замовчуванням окремі значення інтерпретуються як параметри запиту, Вам не потрібно явно додавати `Query`, можна просто використати:
+Звісно, ви також можете оголошувати додаткові query параметри щоразу, коли це потрібно, додатково до будь-яких параметрів тіла.
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-Або в Python 3.10 та вище:
+Оскільки за замовчуванням одиничні значення інтерпретуються як параметри запиту, вам не потрібно явно додавати `Query`, ви можете просто зробити:
```Python
q: str | None = None
@@ -115,17 +113,17 @@ q: str | None = None
/// info | Інформація
-`Body` також має ті самі додаткові параметри валідації та метаданих, що й `Query`, `Path` та інші, які Ви побачите пізніше.
+`Body` також має всі ті самі додаткові параметри валідації та метаданих, що й `Query`, `Path` та інші, які ви побачите пізніше.
///
-## Вкладений поодинокий параметр тіла запиту
+## Вбудувати один параметр тіла { #embed-a-single-body-parameter }
-Припустимо, у вас є лише один параметр тіла запиту `item` з моделі Pydantic `Item`.
+Скажімо, у вас є лише один параметр тіла `item` з моделі Pydantic `Item`.
-За замовчуванням **FastAPI** очікуватиме, що тіло запиту міститиме вміст безпосередньо.
+За замовчуванням **FastAPI** очікуватиме його тіло безпосередньо.
-Але якщо Ви хочете, щоб він очікував JSON з ключем `item`, а всередині — вміст моделі (так, як це відбувається при оголошенні додаткових параметрів тіла), Ви можете використати спеціальний параметр `Body` — `embed`:
+Але якщо ви хочете, щоб він очікував JSON з ключем `item`, а всередині нього - вміст моделі, як це відбувається, коли ви оголошуєте додаткові параметри тіла, ви можете використати спеціальний параметр `Body` - `embed`:
```Python
item: Item = Body(embed=True)
@@ -135,7 +133,8 @@ item: Item = Body(embed=True)
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
-У цьому випадку **FastAPI** очікуватиме тіло запиту такого вигляду:
+
+У цьому випадку **FastAPI** очікуватиме тіло такого вигляду:
```JSON hl_lines="2"
{
@@ -159,12 +158,12 @@ item: Item = Body(embed=True)
}
```
-## Підсумок
+## Підсумок { #recap }
-Ви можете додавати кілька параметрів тіла до Вашої *функції операції шляху* (*path operation function*), навіть якщо запит може мати лише одне тіло.
+Ви можете додавати кілька параметрів тіла до вашої *функції операції шляху*, навіть якщо запит може мати лише одне тіло.
-Але **FastAPI** обробить це, надасть Вам потрібні дані у функції, перевірить їх та задокументує коректну схему в *операції шляху*.
+Але **FastAPI** обробить це, надасть вам правильні дані у функції та перевірить і задокументує правильну схему в *операції шляху*.
-Також Ви можете оголошувати окремі значення, які будуть отримані як частина тіла запиту.
+Також ви можете оголошувати одиничні значення, щоб отримувати їх як частину тіла.
-Крім того, Ви можете вказати **FastAPI** вбудовувати тіло в ключ, навіть якщо оголошено лише один параметр.
+І ви можете вказати **FastAPI** вбудовувати тіло в ключ, навіть коли оголошено лише один параметр.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md
index abc33f2eb3..a56ae484df 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Тіло запиту - Вкладені моделі
+# Тіло - Вкладені моделі { #body-nested-models }
-З **FastAPI** Ви можете визначати, перевіряти, документувати та використовувати моделі, які можуть бути вкладені на будь-яку глибину (завдяки Pydantic).
+З **FastAPI** ви можете визначати, перевіряти, документувати та використовувати моделі, які можуть бути вкладені на будь-яку глибину (завдяки Pydantic).
-## Поля списку
+## Поля списку { #list-fields }
Ви можете визначити атрибут як підтип. Наприклад, Python-список (`list`):
@@ -10,47 +10,28 @@
Це зробить `tags` списком, хоча не визначається тип елементів списку.
-## Поля списку з параметром типу
+## Поля списку з параметром типу { #list-fields-with-type-parameter }
-Але Python має специфічний спосіб оголошення списків з внутрішніми типами або "параметрами типу":
-### Імпортуємо `List` з модуля typing
+Але Python має специфічний спосіб оголошення списків з внутрішніми типами або «параметрами типу»:
-У Python 3.9 і вище можна використовувати стандартний `list` для оголошення таких типів, як ми побачимо нижче. 💡
+### Оголошення `list` з параметром типу { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-Але в Python версії до 3.9 (від 3.6 і вище) спочатку потрібно імпортувати `List` з модуля стандартної бібліотеки Python `typing`:
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-
-### Оголошення `list` з параметром типу
-
-Щоб оголосити типи з параметрами типу (внутрішніми типами), такими як `list`, `dict`, `tuple`:
-
-* Якщо Ви використовуєте версію Python до 3.9, імпортуйте їх відповідну версію з модуля `typing`.
-* Передайте внутрішні типи як "параметри типу", використовуючи квадратні дужки: `[` and `]`.
-
-У Python 3.9 це буде виглядати так:
+Щоб оголосити типи з параметрами типу (внутрішніми типами), такими як `list`, `dict`, `tuple`,
+передайте внутрішні тип(и) як «параметри типу», використовуючи квадратні дужки: `[` and `]`
```Python
my_list: list[str]
```
-У версіях Python до 3.9 це виглядає так:
-
-```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
-```
-
Це стандартний синтаксис Python для оголошення типів.
Використовуйте той самий стандартний синтаксис для атрибутів моделей з внутрішніми типами.
-Отже, у нашому прикладі, ми можемо зробити `tags` саме "списком рядків":
+Отже, у нашому прикладі, ми можемо зробити `tags` саме «списком рядків»:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
-## Типи множин
+## Типи множин { #set-types }
Але потім ми подумали, що теги не повинні повторюватися, вони, ймовірно, повинні бути унікальними рядками.
@@ -60,29 +41,29 @@ my_list: List[str]
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
-Навіть якщо Ви отримаєте запит з дубльованими даними, він буде перетворений у множину унікальних елементів.
+Навіть якщо ви отримаєте запит з дубльованими даними, він буде перетворений у множину унікальних елементів.
-І коли Ви будете виводити ці дані, навіть якщо джерело містить дублікати, вони будуть виведені як множина унікальних елементів.
+І коли ви будете виводити ці дані, навіть якщо джерело містить дублікати, вони будуть виведені як множина унікальних елементів.
І це буде анотовано/документовано відповідно.
-## Вкладені моделі
+## Вкладені моделі { #nested-models }
Кожен атрибут моделі Pydantic має тип.
Але цей тип сам може бути іншою моделлю Pydantic.
-Отже, Ви можете оголосити глибоко вкладені JSON "об'єкти" з конкретними іменами атрибутів, типами та перевірками.
+Отже, ви можете оголосити глибоко вкладені JSON «об'єкти» з конкретними іменами атрибутів, типами та перевірками.
Усе це, вкладене без обмежень.
-### Визначення підмоделі
+### Визначення підмоделі { #define-a-submodel }
Наприклад, ми можемо визначити модель `Image`:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
-### Використання підмоделі як типу
+### Використання підмоделі як типу { #use-the-submodel-as-a-type }
А потім ми можемо використовувати її як тип атрибута:
@@ -104,16 +85,16 @@ my_list: List[str]
}
```
-Завдяки такій декларації у **FastAPI** Ви отримуєте:
+Завдяки такій декларації у **FastAPI** ви отримуєте:
* Підтримку в редакторі (автозавершення тощо), навіть для вкладених моделей
* Конвертацію даних
* Валідацію даних
* Автоматичну документацію
-## Спеціальні типи та валідація
+## Спеціальні типи та валідація { #special-types-and-validation }
-Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. Ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.
+Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.
Щоб побачити всі доступні варіанти, ознайомтеся з оглядом типів у Pydantic. Деякі приклади будуть у наступних розділах.
@@ -123,9 +104,9 @@ my_list: List[str]
Рядок буде перевірено як дійсну URL-адресу і задокументовано в JSON Schema / OpenAPI як URL.
-## Атрибути зі списками підмоделей
+## Атрибути зі списками підмоделей { #attributes-with-lists-of-submodels }
-У Pydantic Ви можете використовувати моделі як підтипи для `list`, `set` тощо:
+У Pydantic ви можете використовувати моделі як підтипи для `list`, `set` тощо:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
@@ -161,7 +142,7 @@ my_list: List[str]
///
-## Глибоко вкладені моделі
+## Глибоко вкладені моделі { #deeply-nested-models }
Ви можете визначати вкладені моделі довільної глибини:
@@ -173,14 +154,9 @@ my_list: List[str]
///
-## Тіла запитів, що складаються зі списків
+## Тіла запитів, що складаються зі списків { #bodies-of-pure-lists }
-Якщо верхній рівень JSON тіла, яке Ви очікуєте, є JSON `масивом` (у Python — `list`), Ви можете оголосити тип у параметрі функції, як і в моделях Pydantic:
-
-```Python
-images: List[Image]
-```
-або в Python 3.9 і вище:
+Якщо верхній рівень JSON тіла, яке ви очікуєте, є JSON `масивом` (у Python — `list`), ви можете оголосити тип у параметрі функції, як і в моделях Pydantic:
```Python
images: list[Image]
@@ -188,9 +164,9 @@ images: list[Image]
наприклад:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
-## Підтримка в редакторі всюди
+## Підтримка в редакторі всюди { #editor-support-everywhere }
Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.
@@ -200,25 +176,25 @@ images: list[Image]
Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі `dict`, а не з моделями Pydantic.
-Але Вам не потрібно турбуватися про це: вхідні dict'и автоматично конвертуються, а вихідні дані автоматично перетворюються в JSON.
+Але вам не потрібно турбуватися про це: вхідні dict'и автоматично конвертуються, а вихідні дані автоматично перетворюються в JSON.
-## Тіла з довільними `dict`
+## Тіла з довільними `dict` { #bodies-of-arbitrary-dicts }
Ви також можете оголосити тіло як `dict` з ключами одного типу та значеннями іншого типу.
-Це корисно, якщо Ви не знаєте наперед, які імена полів будуть дійсними (як у випадку з моделями Pydantic).
+Це корисно, якщо ви не знаєте наперед, які імена полів будуть дійсними (як у випадку з моделями Pydantic).
-Це буде корисно, якщо Ви хочете приймати ключі, які заздалегідь невідомі.
+Це буде корисно, якщо ви хочете приймати ключі, які заздалегідь невідомі.
---
-Це також зручно, якщо Ви хочете мати ключі іншого типу (наприклад, `int`).
+Це також зручно, якщо ви хочете мати ключі іншого типу (наприклад, `int`).
Ось що ми розглянемо далі.
-У цьому випадку Ви можете приймати будь-який `dict`, якщо його ключі — це `int`, а значення — `float`:
+У цьому випадку ви можете приймати будь-який `dict`, якщо його ключі — це `int`, а значення — `float`:
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
/// tip | Порада
@@ -228,13 +204,13 @@ images: list[Image]
Це означає, що навіть якщо клієнти вашого API надсилатимуть ключі у вигляді рядків, якщо вони містять цілі числа, Pydantic конвертує їх і проведе валідацію.
-Тобто `dict`, який Ви отримаєте як `weights`, матиме ключі типу `int` та значення типу `float`.
+Тобто `dict`, який ви отримаєте як `weights`, матиме ключі типу `int` та значення типу `float`.
///
-## Підсумок
+## Підсумок { #recap }
-З **FastAPI** Ви маєте максимальну гнучкість завдяки моделям Pydantic, зберігаючи при цьому код простим, коротким та елегантним.
+З **FastAPI** ви маєте максимальну гнучкість завдяки моделям Pydantic, зберігаючи при цьому код простим, коротким та елегантним.
А також отримуєте всі переваги:
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md
index e78b5a5bf3..2ae68291ca 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Тіло – Оновлення
+# Тіло — Оновлення { #body-updates }
-## Оновлення з використанням `PUT`
+## Оновлення із заміною за допомогою `PUT` { #update-replacing-with-put }
-Щоб оновити елемент, Ви можете використати HTTP `PUT` операцію.
+Щоб оновити елемент, ви можете використати HTTP `PUT` операцію.
Ви можете використати `jsonable_encoder`, щоб перетворити вхідні дані на такі, які можна зберігати як JSON (наприклад, у NoSQL базі даних). Наприклад, перетворюючи `datetime` у `str`.
@@ -10,7 +10,7 @@
`PUT` використовується для отримання даних, які мають замінити чинні дані.
-### Попередження про заміну
+### Попередження про заміну { #warning-about-replacing }
Це означає, що якщо Ви хочете оновити елемент `bar`, використовуючи `PUT` з тілом:
@@ -26,7 +26,7 @@
І дані будуть збережені з цим "новим" значенням `tax` = `10.5`.
-## Часткові оновлення з `PATCH`
+## Часткові оновлення з `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
Ви також можете використовувати операцію HTTP `PATCH` для *часткового* оновлення даних.
@@ -34,53 +34,37 @@
/// note | Примітка
-`PATCH` менш відомий і рідше використовується, ніж `PUT`.
+`PATCH` менш поширений і менш відомий, ніж `PUT`.
І багато команд використовують лише `PUT`, навіть для часткових оновлень.
-Ви **вільні** використовувати їх так, як хочете, **FastAPI** не накладає обмежень.
+Ви **вільні** використовувати їх так, як хочете, **FastAPI** не накладає жодних обмежень.
-Але цей посібник показує Вам більш-менш як їх задумано використовувати.
+Але цей посібник показує вам, більш-менш, як їх задумано використовувати.
///
-### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic
+### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
-Якщо Ви хочете отримати часткові оновлення, дуже зручно використовувати параметр `exclude_unset` у методі `.model_dump()` моделі Pydantic.
+Якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, дуже корисно використовувати параметр `exclude_unset` у `.model_dump()` моделі Pydantic.
Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
-/// info | Інформація
+Це згенерує `dict` лише з тими даними, які були встановлені під час створення моделі `item`, виключаючи значення за замовчуванням.
-У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.
-
-Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо можете використовувати Pydantic v2.
-
-///
-
-Це створить `dict` лише з тими даними, які були явно встановлені під час створення моделі `item`, виключаючи значення за замовчуванням.
-
-Тоді Ви можете використовувати це, щоб створити `dict` лише з даними, які були встановлені (надіслані у запиті), пропускаючи значення за замовчуванням:
+Тоді Ви можете використовувати це, щоб згенерувати `dict` лише з даними, які були встановлені (надіслані у запиті), пропускаючи значення за замовчуванням:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
-### Використання параметра `update` у Pydantic
+### Використання параметра `update` у Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }
-Тепер Ви можете створити копію наявної моделі за допомогою `.model_copy()`, і передати параметр `update` з `dict` , який містить дані для оновлення.
-
-/// info | Інформація
-
-У Pydantic v1 метод називався `.copy()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_copy()`.
-
-Приклади тут використовують `.copy()` для сумісності з Pydantic v1, але якщо Ви можете використовувати Pydantic v2 — Вам слід використовувати `.model_copy()` замість цього.
-
-///
+Тепер Ви можете створити копію наявної моделі за допомогою `.model_copy()`, і передати параметр `update` з `dict`, який містить дані для оновлення.
Наприклад: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
-### Підсумок часткових оновлень
+### Підсумок часткових оновлень { #partial-updates-recap }
У підсумку, щоб застосувати часткові оновлення, Ви:
@@ -101,7 +85,7 @@
Насправді Ви можете використовувати цю саму техніку і з операцією HTTP `PUT`.
-Але приклад тут використовує `PATCH`, тому що він був створений саме для таких випадків.
+Але приклад тут використовує `PATCH`, тому що він був створений для таких випадків.
///
@@ -109,7 +93,7 @@
Зверніть увагу, що модель запиту все ще проходить валідацію.
-Тож, якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, які можуть не містити жодного атрибута, Вам потрібно мати модель, де всі атрибути позначені як необов’язкові (зі значеннями за замовчуванням або `None`).
+Тож, якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, які можуть пропускати всі атрибути, Вам потрібно мати модель, де всі атрибути позначені як необов’язкові (зі значеннями за замовчуванням або `None`).
Щоб розрізняти моделі з усіма необов’язковими значеннями для **оновлення** і моделі з обов’язковими значеннями для **створення**, Ви можете скористатись ідеями, описаними у [Додаткові моделі](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body.md b/docs/uk/docs/tutorial/body.md
index 38fed7bb8d..615f0274cc 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Тіло запиту
+# Тіло запиту { #request-body }
Коли вам потрібно надіслати дані з клієнта (скажімо, браузера) до вашого API, ви надсилаєте їх як **тіло запиту**.
Тіло **запиту** — це дані, надіслані клієнтом до вашого API. Тіло **відповіді** — це дані, які ваш API надсилає клієнту.
-Ваш API майже завжди має надсилати тіло **відповіді**. Але клієнтам не обов’язково потрібно постійно надсилати тіла **запитів**.
+Ваш API майже завжди має надсилати тіло **відповіді**. Але клієнтам не обов’язково потрібно постійно надсилати тіла **запитів** — інколи вони лише запитують шлях, можливо з деякими параметрами запиту, але не надсилають тіло.
Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте Pydantic моделі з усією їх потужністю та перевагами.
@@ -18,21 +18,22 @@
///
-## Імпортуйте `BaseModel` від Pydantic
+## Імпортуйте `BaseModel` від Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
Спочатку вам потрібно імпортувати `BaseModel` з `pydantic`:
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-## Створіть свою модель даних
+## Створіть свою модель даних { #create-your-data-model }
Потім ви оголошуєте свою модель даних як клас, який успадковується від `BaseModel`.
Використовуйте стандартні типи Python для всіх атрибутів:
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
-Так само, як і при оголошенні параметрів запиту, коли атрибут моделі має значення за замовчуванням, він не є обов’язковим. В іншому випадку це потрібно. Використовуйте `None`, щоб зробити його необов'язковим.
+
+Так само, як і при оголошенні параметрів запиту, коли атрибут моделі має значення за замовчуванням, він не є обов’язковим. В іншому випадку це потрібно. Використовуйте `None`, щоб зробити його просто необов'язковим.
Наприклад, ця модель вище оголошує JSON "`об'єкт`" (або Python `dict`), як:
@@ -54,15 +55,15 @@
}
```
-## Оголоси її як параметр
+## Оголосіть її як параметр { #declare-it-as-a-parameter }
Щоб додати модель даних до вашої *операції шляху*, оголосіть її так само, як ви оголосили параметри шляху та запиту:
-{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
...і вкажіть її тип як модель, яку ви створили, `Item`.
-## Результати
+## Результати { #results }
Лише з цим оголошенням типу Python **FastAPI** буде:
@@ -72,10 +73,10 @@
* Якщо дані недійсні, він поверне гарну та чітку помилку, вказуючи, де саме і які дані були неправильними.
* Надавати отримані дані у параметрі `item`.
* Оскільки ви оголосили його у функції як тип `Item`, ви також матимете всю підтримку редактора (автозаповнення, тощо) для всіх атрибутів та їх типів.
-* Генерувати JSON Schema визначення для вашої моделі, ви також можете використовувати їх де завгодно, якщо це має сенс для вашого проекту.
-* Ці схеми будуть частиною згенерованої схеми OpenAPI і використовуватимуться автоматичною документацією інтерфейсу користувача.
+* Генерувати визначення Схеми JSON для вашої моделі, ви також можете використовувати їх де завгодно, якщо це має сенс для вашого проекту.
+* Ці схеми будуть частиною згенерованої схеми OpenAPI і використовуватимуться автоматичною документацією UIs.
-## Автоматична документація
+## Автоматична документація { #automatic-docs }
Схеми JSON ваших моделей будуть частиною вашої схеми, згенерованої OpenAPI, і будуть показані в інтерактивній API документації:
@@ -85,7 +86,7 @@
-## Підтримка редактора
+## Підтримка редактора { #editor-support }
У вашому редакторі, всередині вашої функції, ви будете отримувати підказки типу та завершення скрізь (це б не сталося, якби ви отримали `dict` замість моделі Pydantic):
@@ -121,42 +122,45 @@
///
-## Використовуйте модель
+## Використовуйте модель { #use-the-model }
Усередині функції ви можете отримати прямий доступ до всіх атрибутів об’єкта моделі:
-{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-## Тіло запиту + параметри шляху
+## Тіло запиту + параметри шляху { #request-body-path-parameters }
Ви можете одночасно оголошувати параметри шляху та тіло запиту.
**FastAPI** розпізнає, що параметри функції, які відповідають параметрам шляху, мають бути **взяті з шляху**, а параметри функції, які оголошуються як моделі Pydantic, **взяті з тіла запиту**.
-{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## Тіло запиту + шлях + параметри запиту
+
+## Тіло запиту + шлях + параметри запиту { #request-body-path-query-parameters }
Ви також можете оголосити параметри **тіло**, **шлях** і **запит** одночасно.
**FastAPI** розпізнає кожен з них і візьме дані з потрібного місця.
-{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
Параметри функції будуть розпізнаватися наступним чином:
* Якщо параметр також оголошено в **шляху**, він використовуватиметься як параметр шляху.
* Якщо параметр має **сингулярний тип** (наприклад, `int`, `float`, `str`, `bool` тощо), він буде інтерпретуватися як параметр **запиту**.
-* Якщо параметр оголошується як тип **Pydantic моделі**, він інтерпретується як **тіло** запиту.
+* Якщо параметр оголошується як тип **Pydantic моделі**, він інтерпретується як **тіло** **запиту**.
/// note
-FastAPI буде знати, що значення "q" не є обов'язковим через значення за замовчуванням "= None".
+FastAPI буде знати, що значення `q` не є обов'язковим через значення за замовчуванням `= None`.
-`Optional` у `Optional[str]` не використовується FastAPI, але дозволить вашому редактору надати вам кращу підтримку та виявляти помилки.
+`str | None` FastAPI не використовує, щоб визначити, що значення не є обов’язковим - він знатиме, що воно не є обов’язковим, тому що має значення за замовчуванням `= None`.
+
+Але додавання анотацій типів дозволить вашому редактору надати вам кращу підтримку та виявляти помилки.
///
-## Без Pydantic
+## Без Pydantic { #without-pydantic }
-Якщо ви не хочете використовувати моделі Pydantic, ви також можете використовувати параметри **Body**. Перегляньте документацію для [Тіло – Кілька параметрів: сингулярні значення в тілі](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
+Якщо ви не хочете використовувати моделі Pydantic, ви також можете використовувати параметри **Body**. Перегляньте документацію для [Тіло - Кілька параметрів: Окремі значення в тілі](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md
index f070b6ac83..dab57c5365 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -1,32 +1,32 @@
-# Моделі для Cookie-параметрів
+# Моделі параметрів Cookie { #cookie-parameter-models }
-Якщо у Вас є група **cookies** параметрів, які пов'язані між собою, Ви можете створити **Pydantic-модель**, щоб оголосити їх. 🍪
+Якщо у вас є група **cookies**, які пов'язані між собою, ви можете створити **Pydantic-модель**, щоб оголосити їх. 🍪
-Це дозволить Вам повторно **використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголосити валідацію та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
+Це дозволить вам повторно **використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголосити валідацію та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
-/// note | Нотатки
+/// note | Примітка
-Це підтримується з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓
+Це підтримується з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓
///
/// tip | Порада
-Ця ж техніка застосовується до `Query`, `Cookie`, та `Header`. 😎
+Ця ж техніка застосовується до `Query`, `Cookie` та `Header`. 😎
///
-## Cookie з Pydantic-моделлю
+## Cookie з Pydantic-моделлю { #cookies-with-a-pydantic-model }
-Оголосіть **cookie-параметри**, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть параметр як `Cookie`:
+Оголосіть **cookie**-параметри, які вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть параметр як `Cookie`:
{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
-**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **cookie** параметрів, отриманих у запиті, і передавати Вам Pydantic-модель, яку Ви визначили.
+**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **cookies**, отриманих у запиті, і передавати вам Pydantic-модель, яку ви визначили.
-## Перевірка у документації
+## Перевірка у документації { #check-the-docs }
-Ви можете побачити визначені cookie в інтерфейсі документації за адресою `/docs`:
+Ви можете побачити визначені cookies в інтерфейсі документації за адресою `/docs`:
@@ -34,29 +34,29 @@
/// info | Інформація
-Майте на увазі, що оскільки **браузери обробляють cookie** особливим чином і "за лаштунками", вони **не** дозволяють **JavaScript** легко з ними працювати.
+Майте на увазі, що оскільки **браузери обробляють cookies** особливим чином і «за лаштунками», вони **не** дозволяють **JavaScript** легко з ними працювати.
-Якщо Ви зайдете до **інтерфейсу документації API** за адресою `/docs`, Ви зможете побачити **документацію** для cookie у Ваших **операціях шляху**.
+Якщо ви зайдете до **інтерфейсу документації API** за адресою `/docs`, ви зможете побачити **документацію** для cookies у ваших *операціях шляху*.
-Але навіть якщо Ви заповните дані й натиснете "Execute", оскільки інтерфейс документації працює з **JavaScript**, cookie не будуть відправлені, і Ви побачите **помилку**, ніби Ви не ввели жодних значень.
+Але навіть якщо ви заповните дані й натиснете "Execute", оскільки інтерфейс документації працює з **JavaScript**, cookies не будуть відправлені, і ви побачите **помилку**, ніби ви не ввели жодних значень.
///
-## Заборона додаткових cookie
+## Заборона додаткових cookie { #forbid-extra-cookies }
-У деяких спеціальних випадках (ймовірно, не дуже поширених) Ви можете захотіти **обмежити** список cookie, які хочете отримувати.
+У деяких спеціальних випадках (ймовірно, не дуже поширених) ви можете захотіти **обмежити** cookies, які хочете отримувати.
-Ваша API тепер має можливість контролювати власну згоду на cookie. 🤪🍪
+Ваш API тепер має можливість контролювати власну згоду на cookies. 🤪🍪
-Ви можете використовувати налаштування моделі Pydantic, щоб `заборонити` будь-які `додаткові` поля:
+Ви можете використовувати налаштування моделі Pydantic, щоб `forbid` будь-які `extra` поля:
-{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
-Якщо клієнт спробує надіслати якісь **додаткові cookie**, він отримає відповідь з **помилкою**.
+Якщо клієнт спробує надіслати якісь **додаткові cookies**, він отримає відповідь з **помилкою**.
-Бідні банери cookie, які так старанно намагаються отримати Вашу згоду, щоб API її відхилила. 🍪
+Бідні банери cookie, які так старанно намагаються отримати вашу згоду, щоб API її відхилила. 🍪
-Наприклад, якщо клієнт спробує надіслати cookie `santa_tracker` зі значенням `good-list-please`, він отримає відповідь з помилкою, яка повідомить, що cookie `santa_tracker` не дозволено:
+Наприклад, якщо клієнт спробує надіслати cookie `santa_tracker` зі значенням `good-list-please`, він отримає відповідь з помилкою, яка повідомить, що `santa_tracker` cookie не дозволено:
```json
{
@@ -71,6 +71,6 @@
}
```
-## Підсумок
+## Підсумок { #summary }
-Ви можете використовувати **Pydantic-моделі** для оголошення cookie у FastAPI. 😎
+Ви можете використовувати **Pydantic-моделі** для оголошення **cookies** у **FastAPI**. 😎
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/uk/docs/tutorial/cookie-params.md
index b320645cb3..3a2e6fa24e 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/cookie-params.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -1,34 +1,45 @@
-# Параметри Cookie
+# Параметри кукі { #cookie-parameters }
-Ви можете визначити параметри Cookie таким же чином, як визначаються параметри `Query` і `Path`.
+Ви можете визначати параметри кукі таким же чином, як визначаються параметри `Query` і `Path`.
-## Імпорт `Cookie`
+## Імпорт `Cookie` { #import-cookie }
Спочатку імпортуйте `Cookie`:
{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Визначення параметрів `Cookie`
+## Визначення параметрів `Cookie` { #declare-cookie-parameters }
-Потім визначте параметри cookie, використовуючи таку ж конструкцію як для `Path` і `Query`.
+Потім визначте параметри кукі, використовуючи таку ж конструкцію як для `Path` і `Query`.
-Перше значення це значення за замовчуванням, ви можете також передати всі додаткові параметри валідації чи анотації:
+Ви можете визначити значення за замовчуванням, а також усі додаткові параметри валідації чи анотації:
{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
-/// note | Технічні Деталі
+/// note | Технічні деталі
+
+`Cookie` це "сестра" класів `Path` і `Query`. Вони також наслідуються від одного спільного класу `Param`.
-`Cookie` це "сестра" класів `Path` і `Query`. Вони наслідуються від одного батьківського класу `Param`.
Але пам'ятайте, що коли ви імпортуєте `Query`, `Path`, `Cookie` та інше з `fastapi`, це фактично функції, що повертають спеціальні класи.
///
/// info
-Для визначення cookies ви маєте використовувати `Cookie`, тому що в іншому випадку параметри будуть інтерпритовані, як параметри запиту.
+Для визначення кукі ви маєте використовувати `Cookie`, тому що в іншому випадку параметри будуть інтерпретовані як параметри запиту.
///
-## Підсумки
+/// info
-Визначайте cookies за допомогою `Cookie`, використовуючи той же спільний шаблон, що і `Query` та `Path`.
+Майте на увазі, що оскільки **браузери обробляють кукі** спеціальним чином і за лаштунками, вони **не** дозволяють **JavaScript** легко взаємодіяти з ними.
+
+Якщо ви перейдете до **інтерфейсу документації API** за адресою `/docs`, ви зможете побачити **документацію** для кукі для ваших *операцій шляху*.
+
+Але навіть якщо ви **заповните дані** і натиснете "Execute", оскільки інтерфейс документації працює з **JavaScript**, кукі не буде надіслано, і ви побачите повідомлення про **помилку**, ніби ви не ввели жодних значень.
+
+///
+
+## Підсумки { #recap }
+
+Визначайте кукі за допомогою `Cookie`, використовуючи той же спільний шаблон, що і `Query` та `Path`.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/cors.md b/docs/uk/docs/tutorial/cors.md
index 95b204d0f7..5c959cef18 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/cors.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/cors.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# CORS (Обмін ресурсами між різними джерелами)
+# CORS (Обмін ресурсами між різними джерелами) { #cors-cross-origin-resource-sharing }
-CORS або "Обмін ресурсами між різними джерелами" є ситуація, коли фронтенд, що працює в браузері, містить JavaScript-код, який взаємодіє з бекендом, розташованим в іншому "джерелі" (origin).
+CORS або «Cross-Origin Resource Sharing» є ситуація, коли фронтенд, що працює в браузері, містить JavaScript-код, який взаємодіє з бекендом, розташованим в іншому «джерелі» (origin).
-## Джерело (Origin)
+## Джерело (Origin) { #origin }
Джерело визначається комбінацією протоколу (`http`, `https`), домену (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), порту (`80`, `443`, `8080`).
@@ -13,72 +13,74 @@
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`
-Навіть якщо вони всі містять `localhost`, вони мають різні протоколи або порти, що робить їх окремими "джерелами".
+Навіть якщо вони всі містять `localhost`, вони мають різні протоколи або порти, що робить їх окремими «джерелами».
-## Кроки
+## Кроки { #steps }
-Припустимо, що Ваш фронтенд працює в браузері на `http://localhost:8080`, а його JavaScript намагається відправити запит до бекенду, який працює на `http://localhost` (Оскільки ми не вказуємо порт, браузер за замовчуванням припускає порт `80`).
+Припустимо, що ваш фронтенд працює в браузері на `http://localhost:8080`, а його JavaScript намагається відправити запит до бекенду, який працює на `http://localhost` (Оскільки ми не вказуємо порт, браузер за замовчуванням припускає порт `80`).
Потім браузер надішле HTTP-запит `OPTIONS` до бекенду на порту `:80`, і якщо бекенд надішле відповідні заголовки, що дозволяють комунікацію з цього іншого джерела (`http://localhost:8080`), тоді браузер на порту `:8080` дозволить JavaScript у фронтенді надіслати свій запит до бекенду на порту `:80`.
-Щоб досягти цього, бекенд на порту `:80` повинен мати список "дозволених джерел".
+Щоб досягти цього, бекенд на порту `:80` повинен мати список «дозволених джерел».
У цьому випадку список має містити `http://localhost:8080`, щоб фронтенд на порту `:8080` працював коректно.
-## Символьне підставляння
+## Дикі карти { #wildcards }
-Можна також оголосити список як `"*"` ("символьне підставляння"), що означає дозвіл для всіх джерел.
+Можна також оголосити список як `"*"` (дика карта), що означає дозвіл для всіх джерел.
-Однак це дозволить лише певні типи комунікації, виключаючи все, що пов'язане з обліковими даними: Cookies, заголовки авторизації, такі як ті, що використовуються з Bearer токенами тощо.
+Однак це дозволить лише певні типи комунікації, виключаючи все, що пов'язане з обліковими даними: Cookies, заголовки авторизації, як-от ті, що використовуються з токенами носія, тощо.
Тому для коректної роботи краще явно вказувати дозволені джерела.
-## Використання `CORSMiddleware`
+## Використання `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }
-Ви можете налаштувати це у Вашому додатку **FastAPI** за допомогою `CORSMiddleware`.
+Ви можете налаштувати це у вашому додатку **FastAPI** за допомогою `CORSMiddleware`.
* Імпортуйте `CORSMiddleware`.
* Створіть список дозволених джерел (у вигляді рядків).
-* Додайте його як "middleware" у Ваш додаток **FastAPI**.
+* Додайте його як «проміжне програмне забезпечення» у ваш додаток **FastAPI**.
+Також можна вказати, чи дозволяє ваш бекенд:
-Також можна вказати, чи дозволяє Ваш бекенд:
-
-* Облікові дані (заголовки авторизації, сookies, тощо).
+* Облікові дані (заголовки авторизації, Cookies, тощо).
* Конкретні HTTP-методи (`POST`, `PUT`) або всі за допомогою `"*"`
* Конкретні HTTP-заголовки або всі за допомогою `"*"`.
-{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
+{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}
-Параметри за замовчуванням у `CORSMiddleware` є досить обмеженими, тому Вам потрібно явно вказати конкретні джерела, методи або заголовки, щоб браузери могли використовувати їх у контексті запитів між різними доменами.
+Параметри за замовчуванням у реалізації `CORSMiddleware` є досить обмеженими, тому вам потрібно явно увімкнути конкретні джерела, методи або заголовки, щоб браузерам було дозволено використовувати їх у міждоменному контексті.
Підтримуються такі аргументи:
-* `allow_origins` - Список джерел, яким дозволено здійснювати міждоменні запити. Наприклад `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. Ви можете використовувати ['*'], щоб дозволити всі джерела.
+* `allow_origins` - Список джерел, яким дозволено здійснювати міждоменні запити. Наприклад `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. Ви можете використовувати `['*']`, щоб дозволити будь-яке джерело.
* `allow_origin_regex` - Рядок регулярного виразу для відповідності джерелам, яким дозволено здійснювати міждоменні запити. Наприклад, `'https://.*\.example\.org'`.
* `allow_methods` - Список HTTP-методів, дозволених для міждоменних запитів. За замовчуванням `['GET']`. Ви можете використовувати `['*']`, щоб дозволити всі стандартні методи.
-* `allow_headers` - Список HTTP-заголовків, які підтримуються для міждоменних запитів. За замовчуванням `[]`. Ви можете використовувати `['*']`, щоб дозволити всі заголовки. Заголовки `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` і `Content-Type` завжди дозволені для простих CORS-запитів.
-* `allow_credentials` - Визначає, чи підтримуються файли cookie для міждоменних запитів. За замовчуванням `False`. Також, якщо потрібно дозволити обмін обліковими даними (`allow_credentials = True`), параметр `allow_origins` не може бути встановлений як `['*']`, необхідно вказати конкретні джерела.
+* `allow_headers` - Список HTTP-заголовків запиту, які підтримуються для міждоменних запитів. За замовчуванням `[]`. Ви можете використовувати `['*']`, щоб дозволити всі заголовки. Заголовки `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` і `Content-Type` завжди дозволені для простих CORS-запитів.
+* `allow_credentials` - Визначає, чи повинні підтримуватися cookies для міждоменних запитів. За замовчуванням `False`.
+
+ Жоден із параметрів `allow_origins`, `allow_methods` і `allow_headers` не можна встановлювати як `['*']`, якщо `allow_credentials` встановлено як `True`. Усі вони мають бути явно вказані.
+
* `expose_headers` - Вказує, які заголовки відповіді повинні бути доступні для браузера. За замовчуванням `[]`.
* `max_age` - Встановлює максимальний час (у секундах) для кешування CORS-відповідей у браузерах. За замовчуванням `600`.
-Цей middleware обробляє два типи HTTP-запитів...
+Це проміжне програмне забезпечення обробляє два типи HTTP-запитів...
-### Попередні CORS-запити (preflight requests)
+### Попередні CORS-запити { #cors-preflight-requests }
Це будь-які `OPTIONS` - запити, що містять заголовки `Origin` та `Access-Control-Request-Method`.
У такому випадку middleware перехопить вхідний запит і відповість відповідними CORS-заголовками, повертаючи або `200`, або `400` для інформаційних цілей.
-### Прості запити
+### Прості запити { #simple-requests }
Будь-які запити із заголовком `Origin`. У цьому випадку middleware пропустить запит як звичайний, але додасть відповідні CORS-заголовки у відповідь.
-## Додаткова інформація
+## Додаткова інформація { #more-info }
-Більше про CORS можна дізнатися в документації Mozilla.
+Більше про CORS можна дізнатися в документації Mozilla про CORS.
/// note | Технічні деталі
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/debugging.md b/docs/uk/docs/tutorial/debugging.md
index b0e5344f81..679018cc2f 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/debugging.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# Налагодження (Debugging)
+# Налагодження { #debugging }
-Ви можете під'єднати дебагер у Вашому редакторі коду, наприклад, у Visual Studio Code або PyCharm.
+Ви можете під'єднати дебагер у вашому редакторі коду, наприклад, у Visual Studio Code або PyCharm.
-## Виклик `uvicorn`
+## Виклик `uvicorn` { #call-uvicorn }
-У Вашому FastAPI-додатку імпортуйте та запустіть `uvicorn` безпосередньо:
+У вашому FastAPI-додатку імпортуйте та запустіть `uvicorn` безпосередньо:
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
-### Про `__name__ == "__main__"`
+### Про `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
-Головна мета використання `__name__ == "__main__"` — це забезпечення виконання певного коду тільки тоді, коли файл запускається безпосередньо:
+Головна мета використання `__name__ == "__main__"` — це забезпечення виконання певного коду лише тоді, коли ваш файл запускається так:
---
-Якщо Ви використовуєте PyCharm, ви можете:
-* Відкрити меню "Run".
-* Вибрати опцію "Debug...".
+Якщо ви використовуєте PyCharm, ви можете:
+
+* Відкрити меню «Run».
+* Вибрати опцію «Debug...».
* Потім з'явиться контекстне меню.
* Вибрати файл для налагодження (у цьому випадку, `main.py`).
-Це запустить сервер з Вашим **FastAPI** кодом, зупиниться на точках зупину тощо.
+Після цього він запустить сервер з вашим кодом **FastAPI**, зупиниться на точках зупину тощо.
Ось як це може виглядати:
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..e64f90ae24
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Класи як залежності { #classes-as-dependencies }
+
+Перш ніж заглибитися у систему **впровадження залежностей**, оновімо попередній приклад.
+
+## `dict` з попереднього прикладу { #a-dict-from-the-previous-example }
+
+У попередньому прикладі ми повертали `dict` із нашого «залежного»:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Але тоді ми отримуємо `dict` у параметрі `commons` функції операції шляху.
+
+І ми знаємо, що редактори не можуть надати багато підтримки (наприклад, автодоповнення) для `dict`, адже вони не знають їхніх ключів і типів значень.
+
+Можна зробити краще…
+
+## Що робить об’єкт залежністю { #what-makes-a-dependency }
+
+Дотепер ви бачили залежності, оголошені як функції.
+
+Але це не єдиний спосіб оголошувати залежності (хоча, ймовірно, найпоширеніший).
+
+Ключовий момент у тому, що залежність має бути «викликаємим».
+
+«Викликаємий» у Python - це будь-що, що Python може «викликати», як функцію.
+
+Отже, якщо у вас є об’єкт `something` (який може й не бути функцією) і ви можете «викликати» його (виконати) так:
+
+```Python
+something()
+```
+
+або
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+тоді це «викликаємий».
+
+## Класи як залежності { #classes-as-dependencies_1 }
+
+Ви могли помітити, що для створення екземпляра класу Python ви використовуєте той самий синтаксис.
+
+Наприклад:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+У цьому випадку `fluffy` - екземпляр класу `Cat`.
+
+А для створення `fluffy` ви «викликаєте» `Cat`.
+
+Отже, клас Python також є **викликаємим**.
+
+Тож у **FastAPI** ви можете використовувати клас Python як залежність.
+
+Насправді **FastAPI** перевіряє, що це «викликаємий» об’єкт (функція, клас чи щось інше) і які параметри в нього оголошені.
+
+Якщо ви передаєте «викликаємий» як залежність у **FastAPI**, він проаналізує параметри цього об’єкта і обробить їх так само, як параметри для функції операції шляху. Включно з підзалежностями.
+
+Це також стосується викликаємих без жодних параметрів. Так само, як і для функцій операцій шляху без параметрів.
+
+Тоді ми можемо змінити залежність `common_parameters` вище на клас `CommonQueryParams`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Зверніть увагу на метод `__init__`, який використовують для створення екземпляра класу:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+…він має ті самі параметри, що й наш попередній `common_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Саме ці параметри **FastAPI** використає, щоб «розв’язати» залежність.
+
+В обох випадках буде:
+
+- Необов’язковий параметр запиту `q`, який є `str`.
+- Параметр запиту `skip`, який є `int`, зі значенням за замовчуванням `0`.
+- Параметр запиту `limit`, який є `int`, зі значенням за замовчуванням `100`.
+
+В обох випадках дані будуть перетворені, перевірені й задокументовані в схемі OpenAPI тощо.
+
+## Використання { #use-it }
+
+Тепер ви можете оголосити залежність, використовуючи цей клас.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI** викликає клас `CommonQueryParams`. Це створює «екземпляр» цього класу, і цей екземпляр буде передано як параметр `commons` у вашу функцію.
+
+## Анотація типів проти `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
+
+Зверніть увагу, що вище ми двічі пишемо `CommonQueryParams`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
+
+/// tip | Порада
+
+Надавайте перевагу варіанту з `Annotated`, якщо це можливо.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+Останній `CommonQueryParams` у:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+ - це те, що **FastAPI** фактично використає, щоб дізнатися, яка залежність.
+
+Саме з нього **FastAPI** витягне оголошені параметри і саме його **FastAPI** буде викликати.
+
+---
+
+У цьому випадку перший `CommonQueryParams` у:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
+
+/// tip | Порада
+
+Надавайте перевагу варіанту з `Annotated`, якщо це можливо.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+…не має жодного особливого значення для **FastAPI**. FastAPI не використовуватиме його для перетворення даних, перевірки тощо (адже для цього використовується `Depends(CommonQueryParams)`).
+
+Насправді ви могли б написати просто:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
+
+/// tip | Порада
+
+Надавайте перевагу варіанту з `Annotated`, якщо це можливо.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+…як у:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Але оголошувати тип рекомендується - так ваш редактор знатиме, що буде передано в параметр `commons`, і зможе допомагати з автодоповненням, перевірками типів тощо:
+
+
+
+## Скорочення { #shortcut }
+
+Але ви бачите, що тут маємо деяке дублювання коду - `CommonQueryParams` пишемо двічі:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
+
+/// tip | Порада
+
+Надавайте перевагу варіанту з `Annotated`, якщо це можливо.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI** надає скорочення для таких випадків, коли залежність - це саме клас, який **FastAPI** «викличе», щоб створити екземпляр цього класу.
+
+Для таких випадків ви можете зробити так:
+
+Замість того щоб писати:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
+
+/// tip | Порада
+
+Надавайте перевагу варіанту з `Annotated`, якщо це можливо.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+…напишіть:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
+
+/// tip | Порада
+
+Надавайте перевагу варіанту з `Annotated`, якщо це можливо.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Ви оголошуєте залежність як тип параметра і використовуєте `Depends()` без параметрів, замість того щоб вдруге писати повний клас усередині `Depends(CommonQueryParams)`.
+
+Той самий приклад виглядатиме так:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+…і **FastAPI** знатиме, що робити.
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо це здається заплутанішим, ніж корисним, просто не використовуйте це - воно не є обов’язковим.
+
+Це лише скорочення. Адже **FastAPI** дбає про мінімізацію дублювання коду.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 0000000000..4614c626c5
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Залежності в декораторах операцій шляху { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+Іноді вам насправді не потрібне значення, яке повертає залежність, у вашій *функції операції шляху*.
+
+Або залежність узагалі не повертає значення.
+
+Але її все одно потрібно виконати/опрацювати.
+
+Для таких випадків, замість оголошення параметра *функції операції шляху* з `Depends`, ви можете додати `list` `dependencies` до *декоратора операції шляху*.
+
+## Додайте `dependencies` до *декоратора операції шляху* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+*Декоратор операції шляху* приймає необов'язковий аргумент `dependencies`.
+
+Це має бути `list` з `Depends()`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
+
+Ці залежності будуть виконані/оброблені так само, як звичайні залежності. Але їхні значення (якщо щось повертають) не передаватимуться у вашу *функцію операції шляху*.
+
+/// tip | Порада
+
+Деякі редактори перевіряють невикористані параметри функцій і показують їх як помилки.
+
+Використовуючи ці `dependencies` у *декораторі операції шляху*, ви можете гарантувати їх виконання та водночас уникнути помилок редактора/інструментів.
+
+Це також може допомогти уникнути плутанини для нових розробників, які бачать невикористаний параметр у вашому коді й можуть вирішити, що він зайвий.
+
+///
+
+/// info | Інформація
+
+У цьому прикладі ми використовуємо вигадані власні заголовки `X-Key` і `X-Token`.
+
+Але в реальних випадках, під час впровадження безпеки, ви отримаєте більше користі, використовуючи вбудовані [Інструменти безпеки (наступний розділ)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Помилки залежностей і значення, що повертаються { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+Ви можете використовувати ті самі *функції* залежностей, що й зазвичай.
+
+### Вимоги залежностей { #dependency-requirements }
+
+Вони можуть оголошувати вимоги до запиту (наприклад, заголовки) або інші підзалежності:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
+
+### Підіймати винятки { #raise-exceptions }
+
+Ці залежності можуть `raise` винятки, так само як і звичайні залежності:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
+
+### Значення, що повертаються { #return-values }
+
+Вони можуть повертати значення або ні - ці значення не використовуватимуться.
+
+Отже, ви можете перевикористати звичайну залежність (яка повертає значення), яку вже застосовуєте деінде, і навіть якщо значення не буде використано, залежність буде виконана:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
+
+## Залежності для групи операцій шляху { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+Далі, читаючи про структурування великих застосунків ([Більші застосунки - декілька файлів](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), можливо з кількома файлами, ви дізнаєтеся, як оголосити один параметр `dependencies` для групи *операцій шляху*.
+
+## Глобальні залежності { #global-dependencies }
+
+Далі ми побачимо, як додати залежності до всього застосунку `FastAPI`, щоб вони застосовувалися до кожної *операції шляху*.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 0000000000..70d4210a1c
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Залежності з yield { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPI підтримує залежності, які виконують деякі додаткові кроки після завершення.
+
+Щоб це зробити, використовуйте `yield` замість `return` і напишіть додаткові кроки (код) після нього.
+
+/// tip | Порада
+
+Переконайтесь, що ви використовуєте `yield` лише один раз на залежність.
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Будь-яка функція, яку можна використовувати з:
+
+* `@contextlib.contextmanager` або
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+буде придатною як залежність у **FastAPI**.
+
+Насправді FastAPI використовує ці два декоратори внутрішньо.
+
+///
+
+## Залежність бази даних з `yield` { #a-database-dependency-with-yield }
+
+Наприклад, ви можете використати це, щоб створити сесію бази даних і закрити її після завершення.
+
+Перед створенням відповіді виконується лише код до і включно з оператором `yield`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
+
+Значення, передане `yield`, впроваджується в *операції шляху* та інші залежності:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
+
+Код після оператора `yield` виконується після відповіді:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Можете використовувати як `async`, так і звичайні функції.
+
+**FastAPI** зробить усе правильно з кожною з них, так само як і зі звичайними залежностями.
+
+///
+
+## Залежність з `yield` та `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+Якщо ви використовуєте блок `try` в залежності з `yield`, ви отримаєте будь-який виняток, який був згенерований під час використання залежності.
+
+Наприклад, якщо якийсь код десь посередині, в іншій залежності або в *операції шляху*, зробив «rollback» транзакції бази даних або створив будь-який інший виняток, ви отримаєте цей виняток у своїй залежності.
+
+Тож ви можете обробити цей конкретний виняток усередині залежності за допомогою `except SomeException`.
+
+Так само ви можете використовувати `finally`, щоб гарантувати виконання завершальних кроків незалежно від того, був виняток чи ні.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
+
+## Підзалежності з `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
+
+Ви можете мати підзалежності та «дерева» підзалежностей будь-якого розміру і форми, і будь-яка або всі з них можуть використовувати `yield`.
+
+**FastAPI** гарантує, що «exit code» у кожній залежності з `yield` буде виконано в правильному порядку.
+
+Наприклад, `dependency_c` може залежати від `dependency_b`, а `dependency_b` - від `dependency_a`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
+
+І всі вони можуть використовувати `yield`.
+
+У цьому випадку `dependency_c`, щоб виконати свій завершальний код, потребує, щоб значення з `dependency_b` (тут `dep_b`) все ще було доступним.
+
+І, у свою чергу, `dependency_b` потребує, щоб значення з `dependency_a` (тут `dep_a`) було доступним для свого завершального коду.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
+
+Так само ви можете мати деякі залежності з `yield`, а інші - з `return`, і частина з них може залежати від інших.
+
+І ви можете мати одну залежність, яка вимагає кілька інших залежностей з `yield` тощо.
+
+Ви можете мати будь-які комбінації залежностей, які вам потрібні.
+
+**FastAPI** подбає, щоб усе виконувалося в правильному порядку.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Це працює завдяки Менеджерам контексту Python.
+
+**FastAPI** використовує їх внутрішньо, щоб досягти цього.
+
+///
+
+## Залежності з `yield` та `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+Ви бачили, що можна використовувати залежності з `yield` і мати блоки `try`, які намагаються виконати деякий код, а потім запускають завершальний код після `finally`.
+
+Також можна використовувати `except`, щоб перехопити згенерований виняток і щось із ним зробити.
+
+Наприклад, ви можете підняти інший виняток, як-от `HTTPException`.
+
+/// tip | Порада
+
+Це доволі просунута техніка, і в більшості випадків вона вам не знадобиться, адже ви можете піднімати винятки (включно з `HTTPException`) всередині іншого коду вашого застосунку, наприклад, у *функції операції шляху*.
+
+Але вона є, якщо вам це потрібно. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
+
+Якщо ви хочете перехоплювати винятки та створювати на їх основі користувацьку відповідь, створіть [Користувацький обробник винятків](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+## Залежності з `yield` та `except` { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+Якщо ви перехоплюєте виняток за допомогою `except` у залежності з `yield` і не піднімаєте його знову (або не піднімаєте новий виняток), FastAPI не зможе помітити, що стався виняток, так само як це було б у звичайному Python:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
+
+У цьому випадку клієнт побачить відповідь *HTTP 500 Internal Server Error*, як і має бути, з огляду на те, що ми не піднімаємо `HTTPException` або подібний виняток, але на сервері **не буде жодних логів** чи інших ознак того, що це була за помилка. 😱
+
+### Завжди використовуйте `raise` у залежностях з `yield` та `except` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+Якщо ви перехоплюєте виняток у залежності з `yield`, якщо тільки ви не піднімаєте інший `HTTPException` або подібний, **вам слід повторно підняти початковий виняток**.
+
+Ви можете повторно підняти той самий виняток, використовуючи `raise`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
+
+Тепер клієнт отримає ту саму відповідь *HTTP 500 Internal Server Error*, але сервер матиме наш користувацький `InternalError` у логах. 😎
+
+## Виконання залежностей з `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+Послідовність виконання приблизно така, як на цій діаграмі. Час тече зверху вниз. І кожна колонка - це одна з частин, що взаємодіють або виконують код.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
+ end
+```
+
+/// info | Інформація
+
+Лише **одна відповідь** буде надіслана клієнту. Це може бути одна з помилкових відповідей або відповідь від *операції шляху*.
+
+Після відправлення однієї з цих відповідей іншу відправити не можна.
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо ви піднімаєте будь-який виняток у коді з *функції операції шляху*, він буде переданий у залежності з `yield`, включно з `HTTPException`. У більшості випадків ви захочете повторно підняти той самий виняток або новий із залежності з `yield`, щоб переконатися, що його коректно оброблено.
+
+///
+
+## Ранній вихід і `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+Зазвичай завершальний код залежностей з `yield` виконується **після того**, як відповідь надіслано клієнту.
+
+Але якщо ви знаєте, що вам не потрібно використовувати залежність після повернення з *функції операції шляху*, ви можете використати `Depends(scope="function")`, щоб сказати FastAPI, що слід закрити залежність після повернення з *функції операції шляху*, але **до** надсилання **відповіді**.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` приймає параметр `scope`, який може бути:
+
+* `"function"`: запустити залежність перед *функцією операції шляху*, що обробляє запит, завершити залежність після завершення *функції операції шляху*, але **до** того, як відповідь буде відправлена клієнту. Тобто функція залежності буде виконуватися **навколо** *функції операції **шляху***.
+* `"request"`: запустити залежність перед *функцією операції шляху*, що обробляє запит (подібно до `"function"`), але завершити **після** того, як відповідь буде відправлена клієнту. Тобто функція залежності буде виконуватися **навколо** циклу **запиту** та відповіді.
+
+Якщо не вказано, і залежність має `yield`, за замовчуванням `scope` дорівнює `"request"`.
+
+### `scope` для підзалежностей { #scope-for-sub-dependencies }
+
+Коли ви оголошуєте залежність із `scope="request"` (за замовчуванням), будь-яка підзалежність також має мати `scope` рівний `"request"`.
+
+Але залежність з `scope` рівним `"function"` може мати залежності з `scope` `"function"` і `scope` `"request"`.
+
+Це тому, що будь-яка залежність має бути здатною виконати свій завершальний код раніше за підзалежності, оскільки вона може все ще потребувати їх під час свого завершального коду.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## Залежності з `yield`, `HTTPException`, `except` і фоновими задачами { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+Залежності з `yield` еволюціонували з часом, щоб покрити різні сценарії та виправити деякі проблеми.
+
+Якщо ви хочете дізнатися, що змінювалося в різних версіях FastAPI, прочитайте про це в просунутому посібнику користувача: [Розширені залежності - Залежності з `yield`, `HTTPException`, `except` і фоновими задачами](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}.
+## Менеджери контексту { #context-managers }
+
+### Що таке «Менеджери контексту» { #what-are-context-managers }
+
+«Менеджери контексту» - це будь-які Python-об'єкти, які можна використовувати в операторі `with`.
+
+Наприклад, можна використати `with`, щоб прочитати файл:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Під капотом `open("./somefile.txt")` створює об'єкт, який називається «Менеджер контексту».
+
+Коли блок `with` завершується, він гарантує закриття файлу, навіть якщо були винятки.
+
+Коли ви створюєте залежність з `yield`, **FastAPI** внутрішньо створить для неї менеджер контексту й поєднає його з іншими пов'язаними інструментами.
+
+### Використання менеджерів контексту в залежностях з `yield` { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning | Попередження
+
+Це, загалом, «просунута» ідея.
+
+Якщо ви тільки починаєте з **FastAPI**, можливо, варто наразі пропустити це.
+
+///
+
+У Python ви можете створювати Менеджери контексту, створивши клас із двома методами: `__enter__()` і `__exit__()`.
+
+Ви також можете використовувати їх усередині залежностей **FastAPI** з `yield`, використовуючи
+`with` або `async with` у середині функції залежності:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Інший спосіб створити менеджер контексту:
+
+* `@contextlib.contextmanager` або
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+використовуючи їх для декорування функції з одним `yield`.
+
+Саме це **FastAPI** використовує внутрішньо для залежностей з `yield`.
+
+Але вам не потрібно використовувати ці декоратори для залежностей FastAPI (і не варто).
+
+FastAPI зробить це за вас внутрішньо.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..3cffa1752c
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Глобальні залежності { #global-dependencies }
+
+Для деяких типів застосунків ви можете захотіти додати залежності до всього застосунку.
+
+Подібно до того, як ви можете [додавати `dependencies` до *декораторів операцій шляху*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, ви можете додати їх до застосунку `FastAPI`.
+
+У такому разі вони будуть застосовані до всіх *операцій шляху* в застосунку:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}
+
+Усі ідеї з розділу про [додавання `dependencies` до *декораторів операцій шляху*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} так само застосовні, але в цьому випадку - до всіх *операцій шляху* в застосунку.
+
+## Залежності для груп *операцій шляху* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+Пізніше, читаючи про структуру більших застосунків ([Більші застосунки - кілька файлів](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), можливо з кількома файлами, ви дізнаєтеся, як оголосити єдиний параметр `dependencies` для групи *операцій шляху*.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..cbcf693077
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Залежності { #dependencies }
+
+**FastAPI** має дуже потужну, але інтуїтивну систему **Впровадження залежностей**.
+
+Вона створена так, щоб бути дуже простою у використанні та щоб полегшити будь-якому розробнику інтеграцію інших компонентів з **FastAPI**.
+
+## Що таке «Впровадження залежностей» { #what-is-dependency-injection }
+
+У програмуванні **«Впровадження залежностей»** означає, що існує спосіб для вашого коду (у цьому випадку ваших *функцій операцій шляху*) задекларувати речі, які йому потрібні для роботи: «залежності».
+
+А потім ця система (у цьому випадку **FastAPI**) подбає про все необхідне, щоб надати вашому коду ці потрібні залежності («інжектувати» залежності).
+
+Це дуже корисно, коли вам потрібно:
+
+* Мати спільну логіку (одна й та сама логіка знову і знову).
+* Ділитися з’єднаннями з базою даних.
+* Примусово застосовувати безпеку, автентифікацію, вимоги до ролей тощо.
+* І багато іншого...
+
+Все це з мінімізацією дублювання коду.
+
+## Перші кроки { #first-steps }
+
+Розгляньмо дуже простий приклад. Він буде таким простим, що поки що не дуже корисним.
+
+Але так ми зможемо зосередитися на тому, як працює система **Впровадження залежностей**.
+
+### Створіть залежність або «залежний» { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+Спочатку зосередьмося на залежності.
+
+Це просто функція, яка може приймати ті самі параметри, що й *функція операції шляху*:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Ось і все.
+
+**2 рядки**.
+
+І вона має ту саму форму та структуру, що й усі ваші *функції операцій шляху*.
+
+Можете думати про неї як про *функцію операції шляху* без «декоратора» (без `@app.get("/some-path")`).
+
+І вона може повертати будь-що.
+
+У цьому випадку ця залежність очікує:
+
+* Необов’язковий параметр запиту `q` типу `str`.
+* Необов’язковий параметр запиту `skip` типу `int`, за замовчуванням `0`.
+* Необов’язковий параметр запиту `limit` типу `int`, за замовчуванням `100`.
+
+Потім вона просто повертає `dict`, що містить ці значення.
+
+/// info | Інформація
+
+FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав її рекомендувати) у версії 0.95.0.
+
+Якщо у вас старіша версія, ви отримаєте помилки при спробі використати `Annotated`.
+
+Переконайтеся, що ви [Оновіть версію FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} щонайменше до 0.95.1 перед використанням `Annotated`.
+
+///
+
+### Імпортуйте `Depends` { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### Оголосіть залежність у «залежному» { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+Так само, як ви використовуєте `Body`, `Query` тощо з параметрами вашої *функції операції шляху*, використовуйте `Depends` з новим параметром:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Хоча ви використовуєте `Depends` у параметрах вашої функції так само, як `Body`, `Query` тощо, `Depends` працює трохи інакше.
+
+Ви передаєте в `Depends` лише один параметр.
+
+Цей параметр має бути чимось на кшталт функції.
+
+Ви її не викликаєте безпосередньо (не додавайте дужки в кінці), ви просто передаєте її як параметр у `Depends()`.
+
+І ця функція приймає параметри так само, як і *функції операцій шляху*.
+
+/// tip | Порада
+
+У наступному розділі ви побачите, які ще «речі», окрім функцій, можна використовувати як залежності.
+
+///
+
+Щоразу, коли надходить новий запит, **FastAPI** подбає про:
+
+* Виклик вашої функції-залежності («залежного») з правильними параметрами.
+* Отримання результату з вашої функції.
+* Присвоєння цього результату параметру у вашій *функції операції шляху*.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Таким чином ви пишете спільний код один раз, а **FastAPI** подбає про його виклик для ваших *операцій шляху*.
+
+/// check | Перевірте
+
+Зверніть увагу, що вам не потрібно створювати спеціальний клас і передавати його кудись у **FastAPI**, щоб «зареєструвати» його чи щось подібне.
+
+Ви просто передаєте його в `Depends`, і **FastAPI** знає, що робити далі.
+
+///
+
+## Спільне використання залежностей `Annotated` { #share-annotated-dependencies }
+
+У наведених вище прикладах видно невелике **дублювання коду**.
+
+Коли вам потрібно використати залежність `common_parameters()`, доводиться писати весь параметр з анотацією типу та `Depends()`:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Але оскільки ми використовуємо `Annotated`, ми можемо зберегти це значення `Annotated` у змінній і використовувати його в кількох місцях:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Це просто стандартний Python, це називається «псевдонім типу» і насправді не є специфічним для **FastAPI**.
+
+Але оскільки **FastAPI** базується на стандартах Python, включно з `Annotated`, ви можете використати цей трюк у своєму коді. 😎
+
+///
+
+Залежності продовжать працювати як очікується, і **найкраще** те, що **інформація про типи буде збережена**, а це означає, що ваш редактор зможе й надалі надавати **автозаповнення**, **помилки в рядку** тощо. Те саме і для інших інструментів, як-от `mypy`.
+
+Це буде особливо корисно у **великій кодовій базі**, де ви використовуєте **одні й ті самі залежності** знову і знову в **багатьох *операціях шляху***.
+
+## Бути `async` чи не бути `async` { #to-async-or-not-to-async }
+
+Оскільки залежності також викликатимуться **FastAPI** (так само, як і ваші *функції операцій шляху*), під час визначення ваших функцій діють ті самі правила.
+
+Ви можете використовувати `async def` або звичайний `def`.
+
+І ви можете оголошувати залежності з `async def` всередині звичайних *функцій операцій шляху* з `def`, або залежності з `def` всередині *функцій операцій шляху* з `async def` тощо.
+
+Це не має значення. **FastAPI** знатиме, що робити.
+
+/// note | Примітка
+
+Якщо ви не впевнені, перегляньте розділ [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} про `async` і `await` у документації.
+
+///
+
+## Інтегровано з OpenAPI { #integrated-with-openapi }
+
+Усі декларації запитів, перевірки та вимоги ваших залежностей (і субзалежностей) будуть інтегровані в ту саму схему OpenAPI.
+
+Тож інтерактивна документація також міститиме всю інформацію з цих залежностей:
+
+
+
+## Просте використання { #simple-usage }
+
+Якщо придивитися, *функції операцій шляху* оголошуються для використання щоразу, коли збігаються *шлях* та *операція*, а потім **FastAPI** подбає про виклик функції з правильними параметрами, витягуючи дані із запиту.
+
+Насправді всі (або більшість) вебфреймворків працюють так само.
+
+Ви ніколи не викликаєте ці функції безпосередньо. Їх викликає ваш фреймворк (у цьому випадку **FastAPI**).
+
+За допомогою системи впровадження залежностей ви також можете вказати **FastAPI**, що ваша *функція операції шляху* також «залежить» від чогось, що має бути виконано до вашої *функції операції шляху*, і **FastAPI** подбає про виконання цього та «інжектування» результатів.
+
+Інші поширені терміни для цієї самої ідеї «впровадження залежностей»:
+
+* ресурси
+* провайдери
+* сервіси
+* інжектовані об’єкти
+* компоненти
+
+## Плагіни **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }
+
+Інтеграції та «плагіни» можна будувати за допомогою системи **Впровадження залежностей**. Але насправді **немає потреби створювати «плагіни»**, оскільки, використовуючи залежності, можна оголосити безмежну кількість інтеграцій та взаємодій, які стають доступними для ваших *функцій операцій шляху*.
+
+І залежності можна створювати дуже просто та інтуїтивно, що дозволяє вам просто імпортувати потрібні пакунки Python і інтегрувати їх з вашими функціями API за кілька рядків коду, буквально.
+
+Ви побачите приклади цього в наступних розділах, про реляційні та NoSQL бази даних, безпеку тощо.
+
+## Сумісність **FastAPI** { #fastapi-compatibility }
+
+Простота системи впровадження залежностей робить **FastAPI** сумісним з:
+
+* усіма реляційними базами даних
+* NoSQL базами даних
+* зовнішніми пакунками
+* зовнішніми API
+* системами автентифікації та авторизації
+* системами моніторингу використання API
+* системами інжекції даних у відповідь
+* тощо.
+
+## Просто і потужно { #simple-and-powerful }
+
+Хоча ієрархічна система впровадження залежностей дуже проста у визначенні та використанні, вона все ще дуже потужна.
+
+Ви можете визначати залежності, які своєю чергою можуть визначати власні залежності.
+
+Зрештою будується ієрархічне дерево залежностей, і система **Впровадження залежностей** подбає про розв’язання всіх цих залежностей (і їхніх субзалежностей) та надання (інжектування) результатів на кожному кроці.
+
+Наприклад, припустімо, у вас є 4 кінцеві точки API (*операції шляху*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+тоді ви могли б додати різні вимоги до дозволів для кожної з них лише за допомогою залежностей і субзалежностей:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Інтегровано з **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }
+
+Усі ці залежності, декларуючи свої вимоги, також додають параметри, перевірки тощо до ваших *операцій шляху*.
+
+**FastAPI** подбає про додавання всього цього до схеми OpenAPI, щоб це відображалося в інтерактивних системах документації.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..4e7488086a
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Підзалежності { #sub-dependencies }
+
+Ви можете створювати залежності, які мають підзалежності.
+
+Вони можуть бути настільки глибокими, наскільки потрібно.
+
+FastAPI подбає про їх розв'язання.
+
+## Перша залежність «dependable» { #first-dependency-dependable }
+
+Можна створити першу залежність («dependable») так:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Вона оголошує необов'язковий параметр запиту `q` типу `str`, а потім просто повертає його.
+
+Це досить просто (не дуже корисно), але допоможе зосередитися на тому, як працюють підзалежності.
+
+## Друга залежність, «dependable» і «dependant» { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+Далі ви можете створити іншу функцію залежності («dependable»), яка водночас оголошує власну залежність (тож вона також є «dependant»):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Зосередьмося на оголошених параметрах:
+
+- Хоча ця функція сама є залежністю («dependable»), вона також оголошує іншу залежність (вона «залежить» від чогось).
+ - Вона залежить від `query_extractor` і присвоює значення, яке він повертає, параметру `q`.
+- Вона також оголошує необов'язкове кукі `last_query` типу `str`.
+ - Якщо користувач не надав параметр запиту `q`, ми використовуємо останній запит, який зберегли раніше в кукі.
+
+## Використання залежності { #use-the-dependency }
+
+Потім ми можемо використати залежність так:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Зверніть увагу, що ми оголошуємо лише одну залежність у функції операції шляху — `query_or_cookie_extractor`.
+
+Але FastAPI знатиме, що спочатку треба розв'язати `query_extractor`, щоб передати його результат у `query_or_cookie_extractor` під час виклику.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Використання тієї ж залежності кілька разів { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+Якщо одна з ваших залежностей оголошена кілька разів для однієї операції шляху, наприклад, кілька залежностей мають спільну підзалежність, FastAPI знатиме, що цю підзалежність потрібно викликати лише один раз на запит.
+
+І він збереже повернуте значення у «кеш» і передасть його всім «dependants», яким воно потрібне в цьому конкретному запиті, замість того щоб викликати залежність кілька разів для одного й того ж запиту.
+
+У просунутому сценарії, коли ви знаєте, що залежність має викликатися на кожному кроці (можливо, кілька разів) у межах того самого запиту замість використання «кешованого» значення, ви можете встановити параметр `use_cache=False` при використанні `Depends`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ без Annotated
+
+/// tip | Порада
+
+Надавайте перевагу версії з `Annotated`, якщо це можливо.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Попри всі модні терміни, система впровадження залежностей досить проста.
+
+Це просто функції, які виглядають так само, як функції операцій шляху.
+
+Втім вона дуже потужна і дозволяє оголошувати довільно глибоко вкладені «графи» залежностей (дерева).
+
+/// tip | Порада
+
+Усе це може здаватися не надто корисним на простих прикладах.
+
+Але ви побачите, наскільки це корисно, у розділах про **безпеку**.
+
+І також побачите, скільки коду це вам заощадить.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
index f202c7989e..1b403d5bba 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
@@ -1,32 +1,32 @@
-# JSON Compatible Encoder
+# JSON-сумісний кодувальник { #json-compatible-encoder }
-Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).
+Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) на щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list` тощо).
Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.
-Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.
+Для цього **FastAPI** надає функцію `jsonable_encoder()`.
-## Використання `jsonable_encoder`
+## Використання `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.
Наприклад, вона не приймає об'єкти типу `datetime`, оскільки вони не сумісні з JSON.
-Отже, об'єкт типу `datetime` потрібно перетворити в рядок `str`, який містить дані в ISO форматі.
+Отже, об'єкт типу `datetime` потрібно перетворити на `str`, який містить дані в форматі ISO.
-Тим самим способом ця база даних не прийматиме об'єкт типу Pydantic model (об'єкт з атрибутами), а лише `dict`.
+Так само ця база даних не прийматиме модель Pydantic (об'єкт з атрибутами), а лише `dict`.
Ви можете використовувати `jsonable_encoder` для цього.
-Вона приймає об'єкт, такий як Pydantic model, і повертає його версію, сумісну з JSON:
+Вона приймає об'єкт, такий як модель Pydantic, і повертає його версію, сумісну з JSON:
{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
-У цьому прикладі вона конвертує Pydantic model у `dict`, а `datetime` у `str`.
+У цьому прикладі вона конвертує модель Pydantic у `dict`, а `datetime` у `str`.
-Результат виклику цієї функції - це щось, що можна кодувати з використанням стандарту Python `json.dumps()`.
+Результат виклику цієї функції — це щось, що можна кодувати з використанням стандарту Python `json.dumps()`.
-Вона не повертає велику строку `str`, яка містить дані у форматі JSON (як строка). Вона повертає стандартну структуру даних Python (наприклад `dict`) із значеннями та підзначеннями, які є сумісними з JSON.
+Вона не повертає великий `str`, який містить дані у форматі JSON (як рядок). Вона повертає стандартну структуру даних Python (наприклад, `dict`) зі значеннями та підзначеннями, які є сумісними з JSON.
/// note | Примітка
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
index 5da942b6e0..a3545e0746 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -1,13 +1,13 @@
-# Додаткові типи даних
+# Додаткові типи даних { #extra-data-types }
-До цього часу, ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:
+До цього часу ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:
* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`
-Але можна також використовувати більш складні типи даних.
+Але ви також можете використовувати більш складні типи даних.
І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:
@@ -17,30 +17,30 @@
* Валідація даних.
* Автоматична анотація та документація.
-## Інші типи даних
+## Інші типи даних { #other-data-types }
Ось додаткові типи даних для використання:
* `UUID`:
- * Стандартний "Універсальний Унікальний Ідентифікатор", який часто використовується як ідентифікатор у багатьох базах даних та системах.
+ * Стандартний "Універсальний унікальний ідентифікатор", який часто використовується як ID у багатьох базах даних та системах.
* У запитах та відповідях буде представлений як `str`.
* `datetime.datetime`:
* Пайтонівський `datetime.datetime`.
- * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str` у форматі ISO 8601, як: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
* Пайтонівський `datetime.date`.
- * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `2008-09-15`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str` у форматі ISO 8601, як: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
* Пайтонівський `datetime.time`.
- * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `14:23:55.003`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str` у форматі ISO 8601, як: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:
* Пайтонівський `datetime.timedelta`.
* У запитах та відповідях буде представлений як `float` загальної кількості секунд.
- * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", більше інформації дивись у документації.
+ * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", дивіться документацію для отримання додаткової інформації.
* `frozenset`:
* У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
- * У запитах список буде зчитано, дублікати будуть видалені та він буде перетворений на `set`.
- * У відповідях, `set` буде перетворений на `list`.
+ * У запитах список буде зчитано, дублікати буде видалено, і його буде перетворено на `set`.
+ * У відповідях `set` буде перетворено на `list`.
* Згенерована схема буде вказувати, що значення `set` є унікальними (з використанням JSON Schema's `uniqueItems`).
* `bytes`:
* Стандартний Пайтонівський `bytes`.
@@ -49,11 +49,11 @@
* `Decimal`:
* Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
* У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
-* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic.
+* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic.
-## Приклад
+## Приклад { #example }
-Ось приклад *path operation* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.
+Ось приклад *операції шляху* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.
{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..25930b8c0b
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# Додаткові моделі { #extra-models }
+
+Продовжуючи попередній приклад, часто потрібно мати більше ніж одну пов’язану модель.
+
+Особливо це стосується моделей користувача, тому що:
+
+* **вхідна модель** повинна мати пароль.
+* **вихідна модель** не повинна містити пароль.
+* **модель бази даних**, ймовірно, повинна містити хеш пароля.
+
+/// danger | Обережно
+
+Ніколи не зберігайте паролі користувачів у відкритому вигляді. Завжди зберігайте «безпечний хеш», який потім можна перевірити.
+
+Якщо ви ще не знаєте, що таке «хеш пароля», ви дізнаєтесь у [розділах про безпеку](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Кілька моделей { #multiple-models }
+
+Ось загальна ідея того, як можуть виглядати моделі з їхніми полями пароля та місцями використання:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### Про `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
+
+#### `.model_dump()` у Pydantic { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in` - це модель Pydantic класу `UserIn`.
+
+Моделі Pydantic мають метод `.model_dump()`, який повертає `dict` з даними моделі.
+
+Отже, якщо ми створимо об’єкт Pydantic `user_in` так:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+і викличемо:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+тепер ми маємо `dict` з даними у змінній `user_dict` (це `dict`, а не об’єкт моделі Pydantic).
+
+А якщо викликати:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+ми отримаємо Python `dict` з:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Розпакування `dict` { #unpacking-a-dict }
+
+Якщо взяти `dict`, наприклад `user_dict`, і передати його у функцію (або клас) як `**user_dict`, Python «розпакує» його. Ключі та значення `user_dict` будуть передані безпосередньо як іменовані аргументи.
+
+Отже, продовжуючи з `user_dict` вище, запис:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+дасть еквівалентний результат:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+А точніше, використовуючи безпосередньо `user_dict`, з будь-яким його вмістом у майбутньому:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Модель Pydantic зі вмісту іншої { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+Як у прикладі вище ми отримали `user_dict` з `user_in.model_dump()`, цей код:
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+буде еквівалентним:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+...тому що `user_in.model_dump()` повертає `dict`, а ми змушуємо Python «розпакувати» його, передаючи в `UserInDB` з префіксом `**`.
+
+Тож ми отримуємо модель Pydantic з даних іншої моделі Pydantic.
+
+#### Розпакування `dict` і додаткові ключові аргументи { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+Додаючи додатковий іменований аргумент `hashed_password=hashed_password`, як тут:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+...у підсумку це дорівнює:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | Попередження
+
+Додаткові допоміжні функції `fake_password_hasher` і `fake_save_user` лише демонструють можливий потік даних і, звісно, не забезпечують реальної безпеки.
+
+///
+
+## Зменшення дублювання { #reduce-duplication }
+
+Зменшення дублювання коду - одна з ключових ідей у **FastAPI**.
+
+Адже дублювання коду підвищує ймовірність помилок, проблем безпеки, розсинхронізації коду (коли ви оновлюєте в одному місці, але не в інших) тощо.
+
+І ці моделі спільно використовують багато даних та дублюють назви і типи атрибутів.
+
+Можна зробити краще.
+
+Можна оголосити модель `UserBase`, яка буде базовою для інших моделей. Потім створити підкласи цієї моделі, що наслідуватимуть її атрибути (оголошення типів, валідацію тощо).
+
+Уся конвертація даних, валідація, документація тощо працюватимуть як зазвичай.
+
+Таким чином, ми оголошуємо лише відмінності між моделями (з відкритим `password`, з `hashed_password` і без пароля):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` або `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+Ви можете оголосити відповідь як `Union` двох або більше типів - це означає, що відповідь може бути будь-якого з них.
+
+В OpenAPI це буде визначено як `anyOf`.
+
+Для цього використайте стандартну підказку типу Python `typing.Union`:
+
+/// note | Примітка
+
+Під час визначення `Union` спочатку вказуйте найконкретніший тип, а потім менш конкретний. У прикладі нижче більш конкретний `PlaneItem` стоїть перед `CarItem` у `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### `Union` у Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
+
+У цьому прикладі ми передаємо `Union[PlaneItem, CarItem]` як значення аргументу `response_model`.
+
+Оскільки ми передаємо його як значення аргументу, а не в анотації типу, потрібно використовувати `Union` навіть у Python 3.10.
+
+Якби це була анотація типу, можна було б використати вертикальну риску, наприклад:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Але якщо записати це як присвоєння `response_model=PlaneItem | CarItem`, отримаємо помилку, тому що Python спробує виконати невалідну операцію між `PlaneItem` і `CarItem`, замість того щоб трактувати це як анотацію типу.
+
+## Список моделей { #list-of-models }
+
+Аналогічно можна оголошувати відповіді як списки об’єктів.
+
+Для цього використайте стандартний Python `list`:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+## Відповідь з довільним `dict` { #response-with-arbitrary-dict }
+
+Також можна оголосити відповідь, використовуючи звичайний довільний `dict`, вказавши лише типи ключів і значень, без моделі Pydantic.
+
+Це корисно, якщо ви заздалегідь не знаєте допустимі назви полів/атрибутів (які були б потрібні для моделі Pydantic).
+
+У такому разі можна використати `dict`:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Використовуйте кілька моделей Pydantic і вільно наслідуйте для кожного випадку.
+
+Не обов’язково мати одну модель даних на сутність, якщо ця сутність може мати різні «стани». Як у випадку сутності користувача зі станами: з `password`, з `password_hash` і без пароля.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md
index 3f861cb484..f03a120a09 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,126 +1,118 @@
-# Перші кроки
+# Перші кроки { #first-steps }
Найпростіший файл FastAPI може виглядати так:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}
Скопіюйте це до файлу `main.py`.
-Запустіть сервер:
+Запустіть live-сервер:
get операцію
+Декоратор `@app.get("/")` повідомляє **FastAPI**, що функція одразу нижче відповідає за обробку запитів, які надходять до:
-/// info | `@decorator` Додаткова інформація
+* шляху `/`
+* використовуючи get операція
-Синтаксис `@something` у Python називається "декоратором".
+/// info | `@decorator` Інформація
+
+Синтаксис `@something` у Python називається «декоратором».
Ви розташовуєте його над функцією. Як гарний декоративний капелюх (мабуть, звідти походить термін).
-"Декоратор" приймає функцію нижче і виконує з нею якусь дію.
+«Декоратор» бере функцію нижче і виконує з нею якусь дію.
У нашому випадку, цей декоратор повідомляє **FastAPI**, що функція нижче відповідає **шляху** `/` і **операції** `get`.
-Це і є "декоратор операції шляху (path operation decorator)".
+Це і є «**декоратор операції шляху**».
///
-Можна також використовувати операції:
+Можна також використовувати інші операції:
* `@app.post()`
* `@app.put()`
@@ -269,60 +300,81 @@ https://example.com/items/foo
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-/// tip | Порада
+/// tip
-Ви можете використовувати кожну операцію (HTTP-метод) на свій розсуд.
+Ви можете використовувати кожну операцію (HTTP-метод) як забажаєте.
-**FastAPI** не нав'язує жодного певного значення для кожного методу.
+**FastAPI** не навʼязує жодного конкретного значення.
-Наведена тут інформація є рекомендацією, а не обов'язковою вимогою.
+Наведена тут інформація подана як настанова, а не вимога.
-Наприклад, під час використання GraphQL зазвичай усі дії виконуються тільки за допомогою `POST` операцій.
+Наприклад, під час використання GraphQL ви зазвичай виконуєте всі дії, використовуючи лише `POST` операції.
///
-### Крок 4: визначте **функцію операції шляху (path operation function)**
+### Крок 4: визначте **функцію операції шляху** { #step-4-define-the-path-operation-function }
-Ось "**функція операції шляху**":
+Ось наша «**функція операції шляху**»:
* **шлях**: це `/`.
* **операція**: це `get`.
-* **функція**: це функція, яка знаходиться нижче "декоратора" (нижче `@app.get("/")`).
+* **функція**: це функція нижче «декоратора» (нижче `@app.get("/")`).
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
-Це звичайна функція Python.
+Це функція Python.
-FastAPI викликатиме її щоразу, коли отримає запит до URL із шляхом "/", використовуючи операцію `GET`.
+**FastAPI** викликатиме її щоразу, коли отримає запит до URL «`/`», використовуючи операцію `GET`.
-У даному випадку це асинхронна функція.
+У цьому випадку це `async` функція.
---
Ви також можете визначити її як звичайну функцію замість `async def`:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-/// note | Примітка
+/// note
-Якщо не знаєте в чому різниця, подивіться [Конкурентність: *"Поспішаєш?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+Якщо ви не знаєте різницю, подивіться [Асинхронність: *«Поспішаєте?»*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
///
-### Крок 5: поверніть результат
+### Крок 5: поверніть вміст { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
-Ви можете повернути `dict`, `list`, а також окремі значення `str`, `int`, ітд.
+Ви можете повернути `dict`, `list`, а також окремі значення `str`, `int` тощо.
Також можна повернути моделі Pydantic (про це ви дізнаєтесь пізніше).
-Існує багато інших об'єктів і моделей, які будуть автоматично конвертовані в JSON (зокрема ORM тощо). Спробуйте використати свої улюблені, велика ймовірність, що вони вже підтримуються.
+Існує багато інших обʼєктів і моделей, які будуть автоматично конвертовані в JSON (зокрема ORM тощо). Спробуйте використати свої улюблені — велика ймовірність, що вони вже підтримуються.
-## Підіб'ємо підсумки
+### Крок 6: розгорніть його { #step-6-deploy-it }
-* Імпортуємо `FastAPI`.
-* Створюємо екземпляр `app`.
-* Пишемо **декоратор операції шляху** як `@app.get("/")`.
-* Пишемо **функцію операції шляху**; наприклад, `def root(): ...`.
-* Запускаємо сервер у режимі розробки `fastapi dev`.
+Розгорніть ваш застосунок у **FastAPI Cloud** однією командою: `fastapi deploy`. 🎉
+
+#### Про FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** створено тим самим автором і командою, які стоять за **FastAPI**.
+
+Він спрощує процес **створення**, **розгортання** та **доступу** до API з мінімальними зусиллями.
+
+Він переносить той самий **досвід розробника** зі створення застосунків на FastAPI на **розгортання** їх у хмарі. 🎉
+
+FastAPI Cloud — основний спонсор і джерело фінансування для open source проєктів *FastAPI and friends*. ✨
+
+#### Розгортання в інших хмарних провайдерах { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI — це open source і базується на стандартах. Ви можете розгортати FastAPI-застосунки у будь-якого хмарного провайдера на ваш вибір.
+
+Дотримуйтеся інструкцій вашого хмарного провайдера, щоб розгорнути FastAPI-застосунки з їхньою допомогою. 🤓
+
+## Підібʼємо підсумки { #recap }
+
+* Імпортуйте `FastAPI`.
+* Створіть екземпляр `app`.
+* Напишіть **декоратор операції шляху**, використовуючи декоратори на кшталт `@app.get("/")`.
+* Визначте **функцію операції шляху**; наприклад, `def root(): ...`.
+* Запустіть сервер розробки командою `fastapi dev`.
+* За бажанням розгорніть ваш застосунок за допомогою `fastapi deploy`.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md
index 32de73b2a0..28a83127ff 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Обробка Помилок
+# Обробка помилок { #handling-errors }
-Є багато ситуацій, коли потрібно повідомити клієнта, який використовує Ваш API, про помилку.
+Є багато ситуацій, коли вам потрібно повідомити про помилку клієнта, який використовує ваш API.
Цим клієнтом може бути браузер із фронтендом, код іншого розробника, IoT-пристрій тощо.
-Можливо, Вам потрібно повідомити клієнта, що:
+Можливо, вам потрібно повідомити клієнта, що:
* У нього недостатньо прав для виконання цієї операції.
* Він не має доступу до цього ресурсу.
@@ -13,37 +13,37 @@
У таких випадках зазвичай повертається **HTTP статус-код** в діапазоні **400** (від 400 до 499).
-Це схоже на HTTP статус-коди 200 (від 200 до 299). Ці "200" статус-коди означають, що запит пройшов успішно.
+Це схоже на HTTP статус-коди 200 (від 200 до 299). Ці «200» статус-коди означають, що якимось чином запит був «успішним».
Статус-коди в діапазоні 400 означають, що сталася помилка з боку клієнта.
-Пам'ятаєте всі ці помилки **404 Not Found** (і жарти про них)?
+Пам'ятаєте всі ці помилки **«404 Not Found»** (і жарти про них)?
-## Використання `HTTPException`
+## Використання `HTTPException` { #use-httpexception }
Щоб повернути HTTP-відповіді з помилками клієнту, використовуйте `HTTPException`.
-### Імпорт `HTTPException`
+### Імпорт `HTTPException` { #import-httpexception }
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
-### Використання `HTTPException` у коді
+### Згенеруйте `HTTPException` у своєму коді { #raise-an-httpexception-in-your-code }
`HTTPException` — це звичайна помилка Python із додатковими даними, які стосуються API.
-Оскільки це помилка Python, Ви не `повертаєте` його, а `генеруєте` (генеруєте помилку).
+Оскільки це помилка Python, ви не `return` її, а `raise` її.
-Це також означає, що якщо Ви перебуваєте всередині допоміжної функції, яку викликаєте всередині своєї *функції операції шляху*, і там генеруєте `HTTPException`, всередині цієї допоміжної функції, то решта коду в *функції операції шляху* не буде виконана. Запит одразу завершиться, і HTTP-помилка з `HTTPException` буде надіслана клієнту.
+Це також означає, що якщо ви перебуваєте всередині допоміжної функції, яку викликаєте всередині своєї *функції операції шляху*, і там згенеруєте `HTTPException` всередині цієї допоміжної функції, то решта коду в *функції операції шляху* не буде виконана. Запит одразу завершиться, і HTTP-помилка з `HTTPException` буде надіслана клієнту.
-Перевага використання `генерації` (raise) помилки замість `повернення` значення (return) стане більш очевидним в розділі про Залежності та Безпеку.
+Перевага генерації виключення замість повернення значення стане більш очевидною в розділі про залежності та безпеку.
-У цьому прикладі, якщо клієнт запитує елемент за ID, якого не існує, буде згенеровано помилку зі статус-кодом `404`:
+У цьому прикладі, коли клієнт запитує елемент за ID, якого не існує, згенеруйте виключення зі статус-кодом `404`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
-### Отримана відповідь
+### Отримана відповідь { #the-resulting-response }
-Якщо клієнт робить запит за шляхом `http://example.com/items/foo` (де `item_id` `"foo"`), він отримає статус-код 200 і JSON відповідь:
+Якщо клієнт робить запит за шляхом `http://example.com/items/foo` (де `item_id` `"foo"`), він отримає HTTP статус-код 200 і JSON відповідь:
```JSON
{
@@ -51,7 +51,7 @@
}
```
-Але якщо клієнт робить запит на `http://example.com/items/bar` (де `item_id` має не існуюче значення `"bar"`), то отримає статус-код 404 (помилка "не знайдено") та відповідь:
+Але якщо клієнт робить запит на `http://example.com/items/bar` (де `item_id` має не існуюче значення `"bar"`), то отримає HTTP статус-код 404 (помилка «не знайдено») та JSON відповідь:
```JSON
{
@@ -61,7 +61,7 @@
/// tip | Порада
-Під час виклику `HTTPException` Ви можете передати будь-яке значення, яке може бути перетворене в JSON, як параметр `detail`, а не лише рядок (`str`).
+Під час генерації `HTTPException` ви можете передати будь-яке значення, яке може бути перетворене в JSON, як параметр `detail`, а не лише `str`.
Ви можете передати `dict`, `list` тощо.
@@ -69,33 +69,33 @@
///
-## Додавання власних заголовків
+## Додавання власних заголовків { #add-custom-headers }
-Іноді потрібно додати власні заголовки до HTTP-помилки, наприклад, для певних типів безпеки.
+Є деякі ситуації, коли корисно мати можливість додавати власні заголовки до HTTP-помилки. Наприклад, для деяких типів безпеки.
-Ймовірно, Вам не доведеться використовувати це безпосередньо у своєму коді.
+Ймовірно, вам не доведеться використовувати це безпосередньо у своєму коді.
-Але якщо Вам знадобиться це для складного сценарію, Ви можете додати власні заголовки:
+Але якщо вам знадобиться це для складного сценарію, ви можете додати власні заголовки:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
-## Встановлення власних обробників помилок
+## Встановлення власних обробників виключень { #install-custom-exception-handlers }
-Ви можете додати власні обробники помилок за допомогою тих самих утиліт обробки помилок зі Starlette.
+Ви можете додати власні обробники виключень за допомогою тих самих утиліт для виключень зі Starlette.
-Припустимо, у Вас є власний обʼєкт помилки `UnicornException`, яке Ви (або бібліотека, яку Ви використовуєте) може `згенерувати` (`raise`).
+Припустімо, у вас є власне виключення `UnicornException`, яке ви (або бібліотека, яку ви використовуєте) можете `raise`.
-І Ви хочете обробляти це виключення глобально за допомогою FastAPI.
+І ви хочете обробляти це виключення глобально за допомогою FastAPI.
Ви можете додати власний обробник виключень за допомогою `@app.exception_handler()`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
-Тут, якщо Ви звернетеся до `/unicorns/yolo`, то згенерується помилка `UnicornException`.
+Тут, якщо ви звернетеся до `/unicorns/yolo`, *операція шляху* згенерує (`raise`) `UnicornException`.
Але вона буде оброблена функцією-обробником `unicorn_exception_handler`.
-Отже, Ви отримаєте зрозумілу помилку зі HTTP-статусом `418` і JSON-відповіддю:
+Отже, ви отримаєте зрозумілу помилку зі HTTP-статусом `418` і JSON-вмістом:
```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
@@ -105,31 +105,31 @@
Ви також можете використовувати `from starlette.requests import Request` і `from starlette.responses import JSONResponse`.
-**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette. Те ж саме стосується і `Request`.
+**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності для вас, розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette. Те ж саме з `Request`.
///
-## Перевизначення обробників помилок за замовчуванням
+## Перевизначення обробників виключень за замовчуванням { #override-the-default-exception-handlers }
-**FastAPI** має кілька обробників помилок за замовчуванням.
+**FastAPI** має кілька обробників виключень за замовчуванням.
-Ці обробники відповідають за повернення стандартних JSON-відповідей, коли Ви `генеруєте` (`raise`) `HTTPException`, а також коли запит містить некоректні дані.
+Ці обробники відповідають за повернення стандартних JSON-відповідей, коли ви `raise` `HTTPException`, а також коли запит містить некоректні дані.
-Ви можете перевизначити ці обробники, створивши власні.
+Ви можете перевизначити ці обробники виключень власними.
-### Перевизначення помилок валідації запиту
+### Перевизначення виключень валідації запиту { #override-request-validation-exceptions }
-Коли запит містить некоректні дані, **FastAPI** генерує `RequestValidationError`.
+Коли запит містить некоректні дані, **FastAPI** внутрішньо генерує `RequestValidationError`.
-І також включає обробник помилок за замовчуванням для нього.
+І також включає обробник виключень за замовчуванням для нього.
-Щоб перевизначити його, імпортуйте `RequestValidationError` і використовуйте його з `@app.exception_handler(RequestValidationError)` для декорування обробника помилок.
+Щоб перевизначити його, імпортуйте `RequestValidationError` і використовуйте його з `@app.exception_handler(RequestValidationError)` для декорування обробника виключень.
-Обробник помилок отримує `Request` і саму помилку.
+Обробник виключень отримає `Request` і саме виключення.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
-Тепер, якщо Ви перейдете за посиланням `/items/foo`, замість того, щоб отримати стандартну JSON-помилку:
+Тепер, якщо ви перейдете за посиланням `/items/foo`, замість того, щоб отримати стандартну JSON-помилку:
```JSON
{
@@ -146,55 +146,44 @@
}
```
-Ви отримаєте текстову версію:
+ви отримаєте текстову версію:
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-#### `RequestValidationError` проти `ValidationError`
+### Перевизначення обробника помилок `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }
-/// warning | Увага
+Аналогічно, ви можете перевизначити обробник `HTTPException`.
-Це технічні деталі, які Ви можете пропустити, якщо вони зараз не важливі для Вас.
+Наприклад, ви можете захотіти повернути відповідь у вигляді простого тексту замість JSON для цих помилок:
-///
-
-`RequestValidationError` є підкласом Pydantic `ValidationError`.
-
-**FastAPI** використовує його для того, якщо Ви використовуєте модель Pydantic у `response_model` і у ваших даних є помилка, Ви побачили помилку у своєму журналі.
-
-Але клієнт/користувач не побачить її. Натомість клієнт отримає "Internal Server Error" зі статусом HTTP `500`.
-
-Так має бути, якщо у Вас виникла `ValidationError` Pydantic у *відповіді* або деінде у вашому коді (не у *запиті* клієнта), це насправді є помилкою у Вашому коді.
-
-І поки Ви її виправляєте, клієнти/користувачі не повинні мати доступу до внутрішньої інформації про помилку, оскільки це може призвести до вразливості безпеки.
-
-### Перевизначення обробника помилок `HTTPException`
-
-Аналогічно, Ви можете перевизначити обробник `HTTPException`.
-
-Наприклад, Ви можете захотіти повернути текстову відповідь замість JSON для цих помилок:
-
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
/// note | Технічні деталі
Ви також можете використовувати `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
-**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette.
+**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності для вас, розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette.
///
-### Використання тіла `RequestValidationError`
+/// warning | Попередження
+
+Пам’ятайте, що `RequestValidationError` містить інформацію про назву файлу та рядок, де сталася помилка валідації, щоб за потреби ви могли показати це у своїх логах із відповідною інформацією.
+
+Але це означає, що якщо ви просто перетворите це на рядок і повернете цю інформацію напряму, ви можете розкрити трохи інформації про вашу систему, тому тут код витягає та показує кожну помилку незалежно.
+
+///
+
+### Використання тіла `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }
`RequestValidationError` містить `body`, який він отримав із некоректними даними.
Ви можете використовувати це під час розробки свого додатка, щоб логувати тіло запиту та налагоджувати його, повертати користувачеві тощо.
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
Тепер спробуйте надіслати некоректний елемент, наприклад:
@@ -204,8 +193,8 @@ path -> item_id
"size": "XL"
}
```
-Ви отримаєте відповідь, яка повідомить Вам, які саме дані є некоректні у вашому тілі запиту:
+Ви отримаєте відповідь, яка повідомить вам, що дані є некоректними, і міститиме отримане тіло запиту:
```JSON hl_lines="12-15"
{
@@ -226,30 +215,30 @@ path -> item_id
}
```
-#### `HTTPException` FastAPI проти `HTTPException` Starlette
+#### `HTTPException` FastAPI проти `HTTPException` Starlette { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
**FastAPI** має власний `HTTPException`.
-І клас помилки `HTTPException` в **FastAPI** успадковується від класу помилки `HTTPException` в Starlette.
+І клас помилки `HTTPException` в **FastAPI** успадковується від класу помилки `HTTPException` у Starlette.
Єдина різниця полягає в тому, що `HTTPException` в **FastAPI** приймає будь-які дані, які можна перетворити на JSON, для поля `detail`, тоді як `HTTPException` у Starlette приймає тільки рядки.
-Отже, Ви можете продовжувати використовувати `HTTPException` в **FastAPI** як зазвичай у своєму коді.
+Отже, ви можете продовжувати генерувати `HTTPException` **FastAPI** як зазвичай у своєму коді.
-Але коли Ви реєструєте обробник виключень, слід реєструвати його для `HTTPException` зі Starlette.
+Але коли ви реєструєте обробник виключень, слід реєструвати його для `HTTPException` зі Starlette.
-Таким чином, якщо будь-яка частина внутрішнього коду Starlette або розширення чи плагін Starlette згенерує (raise) `HTTPException`, Ваш обробник зможе перехопити та обробити її.
+Таким чином, якщо будь-яка частина внутрішнього коду Starlette або розширення чи плагін Starlette згенерує Starlette `HTTPException`, ваш обробник зможе перехопити та обробити її.
-У цьому прикладі, щоб мати можливість використовувати обидва `HTTPException` в одному коді, помилка Starlette перейменовується на `StarletteHTTPException`:
+У цьому прикладі, щоб мати можливість використовувати обидва `HTTPException` в одному коді, виключення Starlette перейменовується на `StarletteHTTPException`:
```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```
-### Повторне використання обробників помилок **FastAPI**
+### Повторне використання обробників виключень **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }
-Якщо Ви хочете використовувати помилки разом із такими ж обробниками помилок за замовчуванням, як у **FastAPI**, Ви можете імпортувати та повторно використовувати їх із `fastapi.exception_handlers`:
+Якщо ви хочете використовувати виключення разом із такими ж обробниками виключень за замовчуванням, як у **FastAPI**, ви можете імпортувати та повторно використати обробники виключень за замовчуванням із `fastapi.exception_handlers`:
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
-У цьому прикладі Ви просто використовуєте `print` для виведення дуже інформативного повідомлення, але Ви зрозуміли основну ідею. Ви можете обробити помилку та повторно використовувати обробники помилок за замовчуванням.
+У цьому прикладі ви просто друкуєте помилку з дуже виразним повідомленням, але ви зрозуміли основну ідею. Ви можете використовувати виключення, а потім просто повторно використати обробники виключень за замовчуванням.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md
index 6f7b0bdae7..dd734eaee7 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -1,26 +1,24 @@
-# Моделі Параметрів Заголовків
+# Моделі параметрів заголовків { #header-parameter-models }
-Якщо у Вас є група пов’язаних параметрів заголовків, Ви можете створити **Pydantic модель** для їх оголошення.
+Якщо у вас є група пов’язаних **параметрів заголовків**, ви можете створити **Pydantic модель** для їх оголошення.
-Це дозволить Вам повторно **використовувати модель** в **різних місцях**, а також оголосити валідації та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
+Це дозволить вам повторно **використовувати модель** в **різних місцях**, а також оголосити валідації та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
-/// note | Нотатки
+/// note | Примітка
Ця можливість підтримується починаючи з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓
///
-## Параметри Заголовків з Використанням Pydantic Model
+## Параметри заголовків з використанням Pydantic моделі { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
Оголосіть потрібні **параметри заголовків** у **Pydantic моделі**, а потім оголосіть параметр як `Header`:
{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
-FastAPI буде витягувати дані для кожного поля з заголовків у запиті та передавати їх у створену Вами Pydantic модель.
+**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **заголовків** у запиті та передавати їх у створену вами Pydantic модель.
-**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **заголовків** у запиті та передавати їх у створену Вами Pydantic модель.
-
-## Перевірка в Документації
+## Перевірка в документації { #check-the-docs }
Ви можете побачити необхідні заголовки в інтерфейсі документації за адресою `/docs`:
@@ -28,9 +26,9 @@ FastAPI буде витягувати дані для кожного поля з
contact поля| Параметр | Тип | Опис |
|---|---|---|
name | str | Ім'я контактної особи або організації. |
url | str | URL з інформацією для контакту. Повинен бути у форматі URL. |
email | str | Email контактної особи або організації. Повинен бути у форматі електронної пошти. |
license_info поля| Параметр | Тип | Опис |
|---|---|---|
name | str | ОБОВ'ЯЗКОВО (якщо встановлено license_info). Назва ліцензії для API. |
identifier | str | Ліцензійний вираз за SPDX для API. Поле identifier взаємовиключне з полем url. Доступно з OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | URL до ліцензії, яка використовується для API. Повинен бути у форматі URL. |
contact поля| Параметр | Тип | Опис |
|---|---|---|
name | str | Ідентифікаційне ім'я контактної особи або організації. |
url | str | URL, що вказує на контактну інформацію. МАЄ бути у форматі URL. |
email | str | Адреса електронної пошти контактної особи або організації. МАЄ бути у форматі адреси електронної пошти. |
license_info поля| Параметр | Тип | Опис |
|---|---|---|
name | str | ОБОВ'ЯЗКОВО (якщо встановлено license_info). Назва ліцензії для API. |
identifier | str | Ліцензійний вираз за SPDX для API. Поле identifier взаємовиключне з полем url. Доступно з OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | URL до ліцензії, яка використовується для API. МАЄ бути у форматі URL. |
-## Ідентифікатор ліцензії
+## Ідентифікатор ліцензії { #license-identifier }
З початку використання OpenAPI 3.1.0 та FastAPI 0.99.0 Ви також можете налаштувати `license_info` за допомогою `identifier` замість `url`.
Наприклад:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
-## Метадані для тегів
+## Метадані для тегів { #metadata-for-tags }
Ви також можете додати додаткові метадані для різних тегів, які використовуються для групування операцій шляхів, за допомогою параметра `openapi_tags`.
@@ -46,53 +46,53 @@
Кожен словник може містити:
-* `name` (**обов'язково**): `str` з тією ж назвою тегу, яку Ви використовуєте у параметрі `tags` у Ваших *операціях шляху* та `APIRouter`s.
-* `description`: `str` з коротким описом тегу. Може містити Markdown і буде відображено в інтерфейсі документації.
-* `externalDocs`: `dict` який описує зовнішню документацію з такими полями:
+* `name` (**обов'язково**): `str` з тією ж назвою тегу, яку Ви використовуєте у параметрі `tags` у Ваших *операціях шляху* та `APIRouter`s.
+* `description`: `str` з коротким описом тегу. Може містити Markdown і буде показано в інтерфейсі документації.
+* `externalDocs`: `dict`, який описує зовнішню документацію з такими полями:
* `description`: `str` з коротким описом зовнішньої документації.
- * `url` (**обов'язково**): `str`з URL-адресою зовнішньої документації.
+ * `url` (**обов'язково**): `str` з URL-адресою зовнішньої документації.
-### Створення метаданих для тегів
+### Створення метаданих для тегів { #create-metadata-for-tags }
Спробуймо це на прикладі з тегами для `users` та `items`.
-Створіть метадані для своїх тегів і передайте їх у параметр `openapi_tags`:
+Створіть метадані для своїх тегів і передайте їх у параметр `openapi_tags`:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
Зверніть увагу, що в описах можна використовувати Markdown, наприклад, "login" буде показано жирним шрифтом (**login**), а "fancy" буде показано курсивом (_fancy_).
/// tip | Порада
-Не обов'язково додавати метадані для всіх тегів, які Ви використовуєте.
+Вам не потрібно додавати метадані для всіх тегів, які Ви використовуєте.
///
-### Використання тегів
+### Використовуйте свої теги { #use-your-tags }
-Використовуйте параметр `tags` зі своїми *операціями шляху* (і `APIRouter`) для призначення їх до різних тегів:
+Використовуйте параметр `tags` зі своїми *операціями шляху* (і `APIRouter`s), щоб призначити їх до різних тегів:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
/// info | Інформація
-Детальніше про теги читайте в розділі [Конфігурація шляхів операцій](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+Детальніше про теги читайте в розділі [Конфігурація операції шляху](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
///
-### Перевірка документації
+### Перевірте документацію { #check-the-docs }
-Якщо Ви зараз перевірите документацію, вона покаже всі додаткові метадані:
+Тепер, якщо Ви перевірите документацію, вона покаже всі додаткові метадані:
-### Порядок тегів
+### Порядок тегів { #order-of-tags }
Порядок кожного словника метаданих тегу також визначає порядок відображення в інтерфейсі документації.
-Наприклад, хоча `users` мав би йти після `items` в алфавітному порядку, він відображається перед ними, оскільки ми додали його метадані як перший словник у списку.
+Наприклад, хоча `users` мав би йти після `items` в алфавітному порядку, він відображається перед ними, оскільки ми додали їхні метадані як перший словник у списку.
-## URL для OpenAPI
+## URL для OpenAPI { #openapi-url }
За замовчуванням схема OpenAPI надається за адресою `/openapi.json`.
@@ -100,11 +100,11 @@
Наприклад, щоб налаштувати його на `/api/v1/openapi.json`:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
Якщо Ви хочете повністю вимкнути схему OpenAPI, Ви можете встановити `openapi_url=None`, це також вимкне інтерфейси документації, які її використовують.
-## URL-адреси документації
+## URL-адреси документації { #docs-urls }
Ви можете налаштувати два інтерфейси користувача для документації, які включені:
@@ -117,4 +117,4 @@
Наприклад, щоб налаштувати Swagger UI на `/documentation` і вимкнути ReDoc:
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/middleware.md b/docs/uk/docs/tutorial/middleware.md
index 13ce8573de..961fb179e7 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,45 +1,43 @@
-# Middleware (Проміжний шар)
+# Middleware { #middleware }
-У **FastAPI** можна додавати middleware (проміжний шар).
+У **FastAPI** можна додавати middleware.
-"Middleware" — це функція, яка працює з кожним **запитом** перед його обробкою будь-якою конкретною *операцією шляху* (*path operation*), а також з кожною **відповіддю** перед її поверненням.
+«Middleware» — це функція, яка працює з кожним **запитом** перед його обробкою будь-якою конкретною *операцією шляху*. А також з кожною **відповіддю** перед її поверненням.
-* Middleware отримує кожен **запит**, що надходить до Вашого застосунку.
-* Може виконати певні дії із цим **запитом** або запустити необхідний код.
-* Далі передає **запит** для обробки основним застосунком (*операцією шляху*).
-* Отримує **відповідь**, сформовану застосунком (*операцією шляху*).
-* Може змінити цю **відповідь** або виконати додатковий код.
-* Повертає **відповідь** клієнту.
+* Вона отримує кожен **запит**, що надходить до вашого застосунку.
+* Потім вона може виконати певні дії із цим **запитом** або запустити необхідний код.
+* Далі вона передає **запит** для обробки рештою застосунку (якоюсь *операцією шляху*).
+* Потім вона отримує **відповідь**, сформовану застосунком (якоюсь *операцією шляху*).
+* Вона може виконати певні дії із цією **відповіддю** або запустити необхідний код.
+* Потім вона повертає **відповідь**.
/// note | Технічні деталі
-Якщо у Вас є залежності з `yield`, код виходу виконається *після* middleware.
+Якщо у вас є залежності з `yield`, код виходу виконається *після* middleware.
-Якщо були заплановані фонові задачі (background tasks - розглянуто далі), вони виконаються *після* всіх middleware.
+Якщо були заплановані фонові задачі (розглянуто в розділі [Background Tasks](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}, ви побачите це пізніше), вони виконаються *після* всіх middleware.
///
-## Створення middleware
+## Створення middleware { #create-a-middleware }
-Щоб створити middleware, Ви використовуєте декоратор `@app.middleware("http")` на функції.
+Щоб створити middleware, ви використовуєте декоратор `@app.middleware("http")` над функцією.
Функція middleware отримує:
-* `Запит`.
-* Функцію `call_next`, яка приймає `запит` як параметр.
- * Ця функція передає `запит` відповідній *операції шляху*.
- * Потім вона повертає `відповідь`, згенеровану цією *операцією шляху*.
+* `request`.
+* Функцію `call_next`, яка отримає `request` як параметр.
+ * Ця функція передасть `request` відповідній *операції шляху*.
+ * Потім вона поверне `response`, згенеровану відповідною *операцією шляху*.
+* Потім ви можете додатково змінити `response` перед тим, як повернути її.
-* Ви можете ще змінити `відповідь` перед тим, як повернути її.
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
+/// tip
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+Пам’ятайте, що власні пропрієтарні заголовки можна додавати використовуючи префікс `X-`.
-/// tip | Порада
-
-Не забувайте, що власні заголовки можна додавати, використовуючи префікс 'X-'.
-
-Але якщо у Вас є власні заголовки, які Ви хочете, щоб браузерний клієнт міг побачити, потрібно додати їх до Вашої конфігурації CORS (див. [CORS (Обмін ресурсами між різними джерелами)](cors.md){.internal-link target=_blank} за допомогою параметра `expose_headers`, описаного в документації Starlette по CORS.
+Але якщо у вас є власні заголовки, які ви хочете, щоб клієнт у браузері міг побачити, потрібно додати їх до ваших конфігурацій CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) за допомогою параметра `expose_headers`, описаного в документації Starlette по CORS.
///
@@ -47,29 +45,51 @@
Ви також можете використати `from starlette.requests import Request`.
-**FastAPI** надає це для Вашої зручності як розробника. Але він походить безпосередньо зі Starlette.
+**FastAPI** надає це для вашої зручності як розробника. Але воно походить безпосередньо зі Starlette.
///
-### До і після `response`(`відповіді`)
+### До і після `response` { #before-and-after-the-response }
-Ви можете додати код, який буде виконуватися з `запитом` (`request`), до того, як його обробить будь-яка *операція шляху* (*path operation*).
+Ви можете додати код, який буде виконуватися з `request`, до того, як його отримає будь-яка *операція шляху*.
-Також Ви можете додати код, який буде виконуватися після того, як `відповідь` (`response`) буде згенеровано, перед тим як його повернути.
+Також ви можете додати код, який буде виконуватися після того, як `response` буде згенеровано, перед тим як її повернути.
-Наприклад, Ви можете додати власний заголовок `X-Process-Time`, який міститиме час у секундах, який витратився на обробку запиту та генерацію відповіді:
+Наприклад, ви можете додати власний заголовок `X-Process-Time`, який міститиме час у секундах, який витратився на обробку запиту та генерацію відповіді:
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
-
-/// tip | Підказка
+/// tip
Тут ми використовуємо `time.perf_counter()` замість `time.time()` оскільки він може бути більш точним для таких випадків. 🤓
///
-## Інші middlewares
+## Порядок виконання кількох middleware { #multiple-middleware-execution-order }
+
+Коли ви додаєте кілька middleware, використовуючи або декоратор `@app.middleware()` або метод `app.add_middleware()`, кожен новий middleware обгортає застосунок, утворюючи стек. Останній доданий middleware є *зовнішнім*, а перший — *внутрішнім*.
+
+На шляху запиту першим виконується *зовнішній* middleware.
+
+На шляху відповіді він виконується останнім.
+
+Наприклад:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Це призводить до такого порядку виконання:
+
+* **Запит**: MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **Відповідь**: route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Така поведінка стеку гарантує, що middleware виконуються у передбачуваному та керованому порядку.
+
+## Інші middlewares { #other-middlewares }
Ви можете пізніше прочитати більше про інші middlewares в [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
-Ви дізнаєтесь, як обробляти CORS за допомогою middleware в наступному розділі.
+Ви дізнаєтесь, як обробляти CORS за допомогою middleware в наступному розділі.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/uk/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 0000000000..91b58b24ec
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Налаштування операції шляху { #path-operation-configuration }
+
+Є кілька параметрів, які ви можете передати вашому «декоратору операції шляху» для налаштування.
+
+/// warning | Попередження
+
+Зверніть увагу, що ці параметри передаються безпосередньо «декоратору операції шляху», а не вашій «функції операції шляху».
+
+///
+
+## Код статусу відповіді { #response-status-code }
+
+Ви можете визначити (HTTP) `status_code`, який буде використано у відповіді вашої «операції шляху».
+
+Можна передати безпосередньо цілий код, наприклад `404`.
+
+Якщо ви не пам'ятаєте призначення числових кодів, скористайтеся скороченими константами в `status`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Цей код статусу буде використано у відповіді та додано до схеми OpenAPI.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette import status`.
+
+FastAPI надає той самий `starlette.status` як `fastapi.status` для вашої зручності як розробника. Але він походить безпосередньо зі Starlette.
+
+///
+
+## Мітки { #tags }
+
+Ви можете додати мітки до вашої «операції шляху», передайте параметр `tags` зі `list` із `str` (зазвичай лише один `str`):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Вони будуть додані до схеми OpenAPI та використані інтерфейсами автоматичної документації:
+
+
+
+### Мітки з переліками { #tags-with-enums }
+
+У великому застосунку ви можете накопичити багато міток і захочете переконатися, що завжди використовуєте ту саму мітку для пов'язаних «операцій шляху».
+
+У таких випадках має сенс зберігати мітки в `Enum`.
+
+FastAPI підтримує це так само, як і зі звичайними строками:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Короткий опис і опис { #summary-and-description }
+
+Ви можете додати `summary` і `description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## Опис зі строки документації { #description-from-docstring }
+
+Оскільки описи зазвичай довгі та займають кілька рядків, ви можете оголосити опис «операції шляху» у строці документації функції, і FastAPI прочитає його звідти.
+
+Ви можете писати Markdown у строці документації, його буде інтерпретовано та показано коректно (з урахуванням відступів у строці документації).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+Його буде використано в інтерактивній документації:
+
+
+
+## Опис відповіді { #response-description }
+
+Ви можете вказати опис відповіді параметром `response_description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Зверніть увагу, що `response_description` стосується саме відповіді, а `description` стосується «операції шляху» загалом.
+
+///
+
+/// check | Перевірте
+
+OpenAPI визначає, що кожна «операція шляху» потребує опису відповіді.
+
+Тому, якщо ви його не надасте, FastAPI автоматично згенерує «Successful response».
+
+///
+
+
+
+## Позначити операцію шляху як застарілу { #deprecate-a-path-operation }
+
+Якщо потрібно позначити «операцію шляху» як застарілу, але не видаляючи її, передайте параметр `deprecated`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
+
+У інтерактивній документації вона буде чітко позначена як застаріла:
+
+
+
+Подивіться, як виглядають застарілі та незастарілі «операції шляху»:
+
+
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Ви можете легко налаштовувати та додавати метадані до ваших «операцій шляху», передаючи параметри «декораторам операцій шляху».
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index 8ee4f480fe..9458436fd3 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Path Параметри та валідація числових даних
+# Параметри шляху та валідація числових даних { #path-parameters-and-numeric-validations }
-Так само як Ви можете оголошувати додаткові перевірки та метадані для query параметрів за допомогою `Query`, Ви можете оголошувати той самий тип перевірок і метаданих для параметрів шляху за допомогою `Path`.
+Так само як ви можете оголошувати додаткові перевірки та метадані для query параметрів за допомогою `Query`, ви можете оголошувати той самий тип перевірок і метаданих для параметрів шляху за допомогою `Path`.
-## Імпорт Path
+## Імпорт `Path` { #import-path }
Спочатку імпортуйте `Path` з `fastapi` і імпортуйте `Annotated`:
@@ -10,70 +10,69 @@
/// info | Інформація
-FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав рекомендувати його використання) у версії 0.95.0.
+FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав рекомендувати його використання) у версії 0.95.0.
-Якщо у Вас стара версія, при спробі використати `Annotated` можуть виникати помилки.
+Якщо у вас стара версія, при спробі використати `Annotated` можуть виникати помилки.
-Переконайтеся, що Ви [оновили версію FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} принаймні до версії 0.95.1 перед використанням `Annotated`.
+Переконайтеся, що ви [оновили версію FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} принаймні до версії 0.95.1 перед використанням `Annotated`.
///
-## Оголошення метаданих
+## Оголошення метаданих { #declare-metadata }
Ви можете оголошувати всі ті ж параметри, що і для `Query`.
-Наприклад, щоб оголосити значення метаданих `title` для параметра шляху `item_id`, Ви можете написати:
+Наприклад, щоб оголосити значення метаданих `title` для параметра шляху `item_id`, ви можете написати:
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
/// note | Примітка
-Параметр шляху завжди є обов’язковим, оскільки він має бути частиною шляху. Навіть якщо Ви оголосите його зі значенням `None` або встановите значення за замовчуванням — він все одно залишатиметься обов’язковим.
+Параметр шляху завжди є обов’язковим, оскільки він має бути частиною шляху. Навіть якщо ви оголосите його зі значенням `None` або встановите значення за замовчуванням — це ні на що не вплине, він все одно завжди буде обов’язковим.
///
-## Упорядковуйте параметри, як Вам потрібно
+## Упорядковуйте параметри, як вам потрібно { #order-the-parameters-as-you-need }
-/// tip | Підказка
+/// tip | Порада
-Це, мабуть, не настільки важливо або необхідно, якщо Ви використовуєте `Annotated`.
+Це, мабуть, не настільки важливо або необхідно, якщо ви використовуєте `Annotated`.
///
-Припустимо, Ви хочете оголосити параметр запиту `q` як обов’язковий `str`.
+Припустимо, ви хочете оголосити параметр запиту `q` як обов’язковий `str`.
-І Вам не потрібно оголошувати нічого іншого для цього параметра, тому немає потреби використовувати `Query`.
+І вам не потрібно оголошувати нічого іншого для цього параметра, тому вам насправді не потрібно використовувати `Query`.
-Але Вам все одно потрібно використовувати `Path` для параметра шляху `item_id`. І з певних причин Ви не хочете використовувати `Annotated`.
+Але вам все одно потрібно використовувати `Path` для параметра шляху `item_id`. І з певних причин ви не хочете використовувати `Annotated`.
Python видасть помилку, якщо розмістити значення з "default" перед значенням, яке не має "default".
-Але Ви можете змінити порядок і розмістити значення без значення за замовчуванням (параметр запиту `q`) першим.
+Але ви можете змінити порядок і розмістити значення без значення за замовчуванням (параметр запиту `q`) першим.
+Для **FastAPI** порядок не має значення. Він визначає параметри за їхніми іменами, типами та оголошеннями за замовчуванням (`Query`, `Path` тощо) і не звертає уваги на порядок.
-Для **FastAPI** порядок не має значення. Він визначає параметри за їх іменами, типами та значеннями за замовчуванням (`Query`, `Path` тощо) і не звертає уваги на порядок.
+Тому ви можете оголосити вашу функцію так:
-Тому Ви можете оголосити Вашу функцію так:
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+Але майте на увазі, що якщо ви використовуєте `Annotated`, цієї проблеми не буде, це не матиме значення, оскільки ви не використовуєте значення за замовчуванням параметрів функції для `Query()` або `Path()`.
-Але майте на увазі, що якщо Ви використовуєте `Annotated`, ця проблема не виникне, оскільки Ви не використовуєте значення за замовчуванням для параметрів `Query()` або `Path()`.
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+## Упорядковуйте параметри, як вам потрібно: хитрощі { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
-## Упорядковуйте параметри за потребою, хитрощі
+/// tip | Порада
-/// tip | Підказка
-
-Це, мабуть, не настільки важливо або необхідно, якщо Ви використовуєте `Annotated`.
+Це, мабуть, не настільки важливо або необхідно, якщо ви використовуєте `Annotated`.
///
Ось **невелика хитрість**, яка може стати в пригоді, хоча вона рідко знадобиться.
-Якщо Ви хочете:
+Якщо ви хочете:
-* оголосити параметр запиту `q` без використання `Query` або значення за замовчуванням
+* оголосити параметр запиту `q` без `Query` і без жодного значення за замовчуванням
* оголосити параметр шляху `item_id`, використовуючи `Path`
* розмістити їх у різному порядку
* не використовувати `Annotated`
@@ -82,74 +81,74 @@ Python видасть помилку, якщо розмістити значен
Передайте `*` як перший параметр функції.
-Python нічого не зробить із цією `*`, але розпізнає, що всі наступні параметри слід викликати як аргументи за ключовим словом (пари ключ-значення), також відомі як kwargs. Навіть якщо вони не мають значення за замовчуванням.
+Python нічого не зробить із цією `*`, але розпізнає, що всі наступні параметри слід викликати як аргументи за ключовим словом (пари ключ-значення), також відомі як kwargs. Навіть якщо вони не мають значення за замовчуванням.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-### Краще з `Annotated`
+### Краще з `Annotated` { #better-with-annotated }
-Майте на увазі, якщо Ви використовуєте `Annotated`, оскільки Ви не використовуєте значення за замовчуванням для параметрів функції, цієї проблеми не виникне, і, швидше за все, Вам не потрібно буде використовувати `*`.
+Майте на увазі, що якщо ви використовуєте `Annotated`, оскільки ви не використовуєте значення за замовчуванням параметрів функції, цієї проблеми не буде, і, ймовірно, вам не потрібно буде використовувати `*`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
-## Валідація числових даних: більше або дорівнює
+## Валідація числових даних: більше або дорівнює { #number-validations-greater-than-or-equal }
-За допомогою `Query` і `Path` (та інших, які Ви побачите пізніше) можна оголошувати числові обмеження.
+За допомогою `Query` і `Path` (та інших, які ви побачите пізніше) можна оголошувати числові обмеження.
Тут, завдяки `ge=1`, `item_id` має бути цілим числом, яке "`g`reater than or `e`qual" (більше або дорівнює) `1`.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
-## Валідація числових даних: більше ніж і менше або дорівнює
+## Валідація числових даних: більше ніж і менше або дорівнює { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
Те саме застосовується до:
-* `gt`: `g`reater `t`han (більше ніж)
-* `le`: `l`ess than or `e`qual (менше або дорівнює)
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
-## Валідація числових даних: float, більше ніж і менше ніж
+## Валідація числових даних: float, більше ніж і менше ніж { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
Валідація чисел також працює для значень типу `float`.
-Ось де стає важливо мати можливість оголошувати gt, а не тільки ge. Це дозволяє, наприклад, вимагати, щоб значення було більше `0`, навіть якщо воно менше `1`.
+Ось де стає важливо мати можливість оголошувати gt, а не тільки ge. Це дозволяє, наприклад, вимагати, щоб значення було більше `0`, навіть якщо воно менше `1`.
Таким чином, значення `0.5` буде допустимим. Але `0.0` або `0` — ні.
-Те саме стосується lt.
+Те саме стосується lt.
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
-## Підсумок
+## Підсумок { #recap }
-За допомогою `Query`, `Path` (і інших параметрів, які Ви ще не бачили) можна оголошувати метадані та перевірки рядків, так само як у [Query параметри та валідація рядків](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+За допомогою `Query`, `Path` (і інших параметрів, які ви ще не бачили) можна оголошувати метадані та перевірки рядків так само як у [Query параметри та валідація рядків](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
Також можна оголошувати числові перевірки:
-* `gt`: `g`reater `t`han (більше ніж)
-* `ge`: `g`reater than or `e`qual (більше або дорівнює)
-* `lt`: `l`ess `t`han (менше ніж)
-* `le`: `l`ess than or `e`qual (менше або дорівнює)
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual
+* `lt`: `l`ess `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
/// info | Інформація
-`Query`, `Path` та інші класи, які Ви побачите пізніше, є підкласами спільного класу `Param`.
+`Query`, `Path` та інші класи, які ви побачите пізніше, є підкласами спільного класу `Param`.
-Всі вони мають однакові параметри для додаткових перевірок і метаданих, які Ви вже бачили.
+Всі вони мають однакові параметри для додаткових перевірок і метаданих, які ви вже бачили.
///
/// note | Технічні деталі
-Коли Ви імпортуєте `Query`, `Path` та інші з `fastapi`, насправді це функції.
+Коли ви імпортуєте `Query`, `Path` та інші з `fastapi`, насправді це функції.
При виклику вони повертають екземпляри класів з такими ж іменами.
-Тобто Ви імпортуєте `Query`, яка є функцією. А коли Ви її викликаєте, вона повертає екземпляр класу, який теж називається `Query`.
+Тобто ви імпортуєте `Query`, яка є функцією. А коли ви її викликаєте, вона повертає екземпляр класу, який теж називається `Query`.
-Ці функції створені таким чином (замість використання класів напряму), щоб Ваш редактор не відзначав їхні типи як помилки.
+Ці функції створені таким чином (замість використання класів напряму), щоб ваш редактор не відзначав їхні типи як помилки.
-Таким чином, Ви можете користуватися своїм звичайним редактором і інструментами для програмування без додаткових налаштувань для ігнорування таких помилок.
+Таким чином, ви можете користуватися своїм звичайним редактором і інструментами для програмування без додаткових налаштувань для ігнорування таких помилок.
///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/path-params.md b/docs/uk/docs/tutorial/path-params.md
index da4ff2f9ea..17b99cf39a 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,50 +1,50 @@
-# Path Параметри
+# Параметри шляху { #path-parameters }
-Ви можете визначити "параметри" або "змінні" шляху, використовуючи синтаксис форматованих рядків:
+Ви можете оголосити «параметри» або «змінні» шляху, використовуючи той самий синтаксис, що й у форматованих рядках Python:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
-Значення параметра шляху `item_id` передається у функцію як аргумент `item_id`.
+Значення параметра шляху `item_id` буде передано у вашу функцію як аргумент `item_id`.
-Якщо запустити цей приклад та перейти за посиланням http://127.0.0.1:8000/items/foo, то отримаємо таку відповідь:
+Отже, якщо ви запустите цей приклад і перейдете за посиланням http://127.0.0.1:8000/items/foo, то побачите відповідь:
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## Path параметри з типами
+## Параметри шляху з типами { #path-parameters-with-types }
-Ви можете визначити тип параметра шляху у функції, використовуючи стандартні анотації типів Python:
+Ви можете оголосити тип параметра шляху у функції, використовуючи стандартні анотації типів Python:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-У такому випадку `item_id` визначається як `int`.
+У цьому випадку `item_id` оголошено як `int`.
-/// check | Примітка
+/// check | Перевірте
-Це дасть можливість підтримки редактора всередині функції з перевірками помилок, автодоповнення тощо.
+Це дасть вам підтримку редактора всередині функції з перевірками помилок, автодоповненням тощо.
///
-## Перетворення даних
+## Перетворення даних { #data-conversion }
-Якщо запустити цей приклад і перейти за посиланням http://127.0.0.1:8000/items/3, то отримаєте таку відповідь:
+Якщо ви запустите цей приклад і відкриєте у браузері http://127.0.0.1:8000/items/3, то побачите відповідь:
```JSON
{"item_id":3}
```
-/// check | Примітка
+/// check | Перевірте
-Зверніть увагу, що значення, яке отримала (і повернула) ваша функція, — це `3`. Це Python `int`, а не рядок `"3"`.
+Зверніть увагу, що значення, яке отримала (і повернула) ваша функція, — це `3`, як Python `int`, а не рядок `"3"`.
-Отже, з таким оголошенням типу **FastAPI** автоматично виконує "парсинг" запитів.
+Отже, з таким оголошенням типу **FastAPI** надає вам автоматичний запит «парсинг».
///
-## Перевірка даних
+## Валідація даних { #data-validation }
-Якщо ж відкрити у браузері посилання http://127.0.0.1:8000/items/foo, то побачимо цікаву HTTP-помилку:
+Але якщо ви перейдете у браузері за посиланням http://127.0.0.1:8000/items/foo, ви побачите гарну HTTP-помилку:
```JSON
{
@@ -61,144 +61,136 @@
]
}
```
-тому що параметр шляху має значення `"foo"`, яке не є типом `int`.
-Таку саму помилку отримаємо, якщо передати `float` замість `int`, як бачимо, у цьому прикладі: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+тому що параметр шляху `item_id` мав значення `"foo"`, яке не є `int`.
-/// check | Примітка
+Та сама помилка з’явиться, якщо ви передасте `float` замість `int`, як у: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-Отже, **FastAPI** надає перевірку типів з таким самим оголошенням типу в Python.
+/// check | Перевірте
-Зверніть увагу, що помилка також чітко вказує саме на те місце, де валідація не пройшла.
+Отже, з тим самим оголошенням типу в Python **FastAPI** надає вам валідацію даних.
-Це неймовірно корисно під час розробки та дебагінгу коду, що взаємодіє з вашим API.
+Зверніть увагу, що помилка також чітко вказує саме місце, де валідація не пройшла.
+
+Це неймовірно корисно під час розробки та налагодження коду, що взаємодіє з вашим API.
///
-## Документація
+## Документація { #documentation }
-Тепер коли відкриєте свій браузер за посиланням http://127.0.0.1:8000/docs, то побачите автоматично згенеровану, інтерактивну API-документацію:
+А коли ви відкриєте у браузері http://127.0.0.1:8000/docs, ви побачите автоматичну, інтерактивну, API-документацію на кшталт:
-/// check | Примітка
+/// check | Перевірте
-Знову ж таки, лише з цим самим оголошенням типу в Python, FastAPI надає вам автоматичну, інтерактивну документацію (з інтеграцією Swagger UI).
-
-Зверніть увагу, що параметр шляху оголошений як ціле число.
+Знову ж таки, лише з тим самим оголошенням типу в Python **FastAPI** надає вам автоматичну, інтерактивну документацію (з інтеграцією Swagger UI).
+Зверніть увагу, що параметр шляху оголошено як ціле число.
///
-## Переваги стандартизації, альтернативна документація
+## Переваги стандартів, альтернативна документація { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
І оскільки згенерована схема відповідає стандарту OpenAPI, існує багато сумісних інструментів.
-З цієї причини FastAPI також надає альтернативну документацію API (використовуючи ReDoc), до якої можна отримати доступ за посиланням http://127.0.0.1:8000/redoc:
+Через це **FastAPI** також надає альтернативну API-документацію (використовуючи ReDoc), до якої ви можете отримати доступ за посиланням http://127.0.0.1:8000/redoc:
-Таким чином, існує багато сумісних інструментів, включаючи інструменти для генерації коду для багатьох мов.
+Так само, існує багато сумісних інструментів. Зокрема інструменти генерації коду для багатьох мов.
+## Pydantic { #pydantic }
-## Pydantic
+Уся валідація даних виконується за лаштунками за допомогою Pydantic, тож ви отримуєте всі переваги від його використання. І ви знаєте, що ви в надійних руках.
-Вся валідація даних виконується за лаштунками за допомогою Pydantic, тому Ви отримуєте всі переваги від його використання. І можете бути впевнені, що все в надійних руках.
+Ви можете використовувати ті самі оголошення типів з `str`, `float`, `bool` та багатьма іншими складними типами даних.
-Ви можете використовувати ті самі оголошення типів з `str`, `float`, `bool` та багатьма іншими складними типами даних.
+Декілька з них розглядаються в наступних розділах посібника.
-Декілька з них будуть розглянуті в наступних розділах посібника.
+## Порядок має значення { #order-matters }
-## Порядок має значення
+Під час створення *операцій шляху* можуть виникати ситуації, коли у вас є фіксований шлях.
-При створенні *операцій шляху* можуть виникати ситуації, коли шлях фіксований.
+Наприклад, `/users/me` — припустімо, це для отримання даних про поточного користувача.
-Наприклад, `/users/me`. Припустимо, що це шлях для отримання даних про поточного користувача.
+І тоді у вас також може бути шлях `/users/{user_id}` для отримання даних про конкретного користувача за його ID.
-А також у вас може бути шлях `/users/{user_id}`, щоб отримати дані про конкретного користувача за його ID.
+Оскільки *операції шляху* оцінюються по черзі, вам потрібно переконатися, що шлях для `/users/me` оголошено перед шляхом для `/users/{user_id}`:
-Оскільки *операції шляху* оцінюються по черзі, Ви повинні переконатися, що шлях для `/users/me` оголошений перед шляхом для `/users/{user_id}`:
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+Інакше шлях для `/users/{user_id}` також відповідатиме `/users/me`, «вважаючи», що отримує параметр `user_id` зі значенням `"me"`.
-Інакше шлях для `/users/{user_id}` також буде відповідати для `/users/me`, "вважаючи", що він отримує параметр `user_id` зі значенням `"me"`.
+Так само ви не можете перевизначити операцію шляху:
-Аналогічно, Ви не можете оголосити операцію шляху:
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+Завжди використовуватиметься перша, оскільки шлях збігається першим.
-Перша операція буде завжди використовуватися, оскільки шлях збігається першим.
-## Попередньо визначені значення
+## Попередньо визначені значення { #predefined-values }
-Якщо у вас є *операція шляху*, яка приймає *параметр шляху*, але Ви хочете, щоб можливі допустимі значення *параметра шляху* були попередньо визначені, Ви можете використати стандартний Python Enum.
+Якщо у вас є *операція шляху*, яка отримує *параметр шляху*, але ви хочете, щоб можливі коректні значення *параметра шляху* були попередньо визначені, ви можете використати стандартний Python `Enum`.
-### Створення класу `Enum`
+### Створіть клас `Enum` { #create-an-enum-class }
Імпортуйте `Enum` і створіть підклас, що наслідується від `str` та `Enum`.
-Наслідуючи від `str`, документація API зможе визначити, що значення повинні бути типу `string`, і правильно їх відобразить.
+Завдяки наслідуванню від `str` документація API зможе визначити, що значення повинні бути типу `string`, і зможе коректно їх відобразити.
-Після цього створіть атрибути класу з фіксованими значеннями, які будуть доступними допустимими значеннями:
+Після цього створіть атрибути класу з фіксованими значеннями, які будуть доступними коректними значеннями:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-
-/// info | Додаткова інформація
-
-Перелічення (або enums) доступні в Python починаючи з версії 3.4.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip | Порада
-Якщо вам цікаво, "AlexNet", "ResNet" та "LeNet" — це просто назви ML моделей Machine Learning.
+Якщо вам цікаво, «AlexNet», «ResNet» та «LeNet» — це просто назви моделей машинного навчання моделі.
///
-
-### Оголосіть *параметр шляху*
+### Оголосіть *параметр шляху* { #declare-a-path-parameter }
Потім створіть *параметр шляху* з анотацією типу, використовуючи створений вами клас enum (`ModelName`):
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
-### Перевірка документації
+### Перевірте документацію { #check-the-docs }
-Оскільки доступні значення для *параметра шляху* визначені заздалегідь, інтерактивна документація зможе красиво їх відобразити:
+Оскільки доступні значення для *параметра шляху* визначені заздалегідь, інтерактивна документація може красиво їх показати:
-### Робота з *перелічуваннями* у Python
+### Робота з Python *переліченнями* { #working-with-python-enumerations }
-Значення *параметра шляху* буде елементом *перелічування*.
+Значення *параметра шляху* буде *елементом перелічування*.
-#### Порівняння *елементів перелічування*
+#### Порівняйте *елементи перелічування* { #compare-enumeration-members }
-Ви можете порівнювати його з *елементами перелічування* у створеному вами enum `ModelName`:
+Ви можете порівнювати його з *елементом перелічування* у створеному вами enum `ModelName`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
-#### Отримання *значення перелічування*
+#### Отримайте *значення перелічування* { #get-the-enumeration-value }
Ви можете отримати фактичне значення (у цьому випадку це `str`), використовуючи `model_name.value`, або загалом `your_enum_member.value`:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
/// tip | Порада
-Ви також можете отримати доступ до значення `"lenet"`, використовуючи `ModelName.lenet.value`.
+Ви також можете отримати доступ до значення `"lenet"` через `ModelName.lenet.value`.
///
+#### Поверніть *елементи перелічування* { #return-enumeration-members }
-#### Повернення *елементів перелічування*
-
-Ви можете повертати *елементи перелічування* з вашої *операції шляху*, навіть вкладені у JSON-тіло (наприклад, `dict`).
+Ви можете повертати *елементи enum* з вашої *операції шляху*, навіть вкладені у JSON-тіло (наприклад, `dict`).
Вони будуть перетворені на відповідні значення (у цьому випадку рядки) перед поверненням клієнту:
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
-На стороні клієнта Ви отримаєте відповідь у форматі JSON, наприклад:
+На стороні клієнта ви отримаєте відповідь у форматі JSON, наприклад:
```JSON
{
@@ -207,36 +199,35 @@
}
```
-## Path-параметри, що містять шляхи
+## Параметри шляху, що містять шляхи { #path-parameters-containing-paths }
-Припустимо, у вас є *операція шляху* з маршрутом `/files/{file_path}`.
+Припустімо, у вас є *операція шляху* зі шляхом `/files/{file_path}`.
-Але вам потрібно, щоб `file_path` містив *шлях*, наприклад `home/johndoe/myfile.txt`.
+Але вам потрібно, щоб `file_path` сам містив *шлях*, наприклад `home/johndoe/myfile.txt`.
-Отже, URL для цього файлу виглядатиме так: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+Отже, URL для цього файлу виглядатиме приблизно так: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+### Підтримка OpenAPI { #openapi-support }
+OpenAPI не підтримує спосіб оголошення *параметра шляху*, який має містити всередині *шлях*, оскільки це може призвести до сценаріїв, які складно тестувати та визначати.
-### Підтримка OpenAPI
+Проте ви все одно можете зробити це в **FastAPI**, використовуючи один із внутрішніх інструментів Starlette.
-OpenAPI не підтримує спосіб оголошення *параметра шляху*, що містить *шлях* всередині, оскільки це може призвести до сценаріїв, які складно тестувати та визначати.
+І документація все ще працюватиме, хоча й не додаватиме жодної документації, яка б казала, що параметр має містити шлях.
-Однак (одначе), Ви все одно можете зробити це в **FastAPI**, використовуючи один із внутрішніх інструментів Starlette.
+### Конвертер шляху { #path-convertor }
-Документація все ще працюватиме, хоча й не додаватиме опису про те, що параметр повинен містити шлях.
-
-### Конвертер шляху
-
-Використовуючи опцію безпосередньо зі Starlette, Ви можете оголосити *параметр шляху*, що містить *шлях*, використовуючи URL на кшталт:
+Використовуючи опцію безпосередньо зі Starlette, ви можете оголосити *параметр шляху*, що містить *шлях*, використовуючи URL на кшталт:
```
/files/{file_path:path}
```
-У цьому випадку ім'я параметра — `file_path`, а остання частина `:path` вказує на те, що параметр повинен відповідати будь-якому *шляху*.
-Отже, Ви можете використати його так:
+У цьому випадку ім’я параметра — `file_path`, а остання частина `:path` вказує, що параметр має відповідати будь-якому *шляху*.
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+Отже, ви можете використати його так:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
/// tip | Порада
@@ -246,15 +237,15 @@ OpenAPI не підтримує спосіб оголошення *параме
///
-## Підсумок
+## Підсумок { #recap }
-З **FastAPI**, використовуючи короткі, інтуїтивно зрозумілі та стандартні оголошення типів Python, Ви отримуєте:
+З **FastAPI**, використовуючи короткі, інтуїтивно зрозумілі та стандартні оголошення типів Python, ви отримуєте:
-* Підтримку в редакторі: перевірка помилок, автодоповнення тощо.
-* "Парсинг" даних
+* Підтримку редактора: перевірка помилок, автодоповнення тощо.
+* Перетворення даних «парсинг»
* Валідацію даних
* Анотацію API та автоматичну документацію
І вам потрібно оголосити їх лише один раз.
-Це, ймовірно, основна видима перевага **FastAPI** порівняно з альтернативними фреймворками (окрім високої продуктивності).
+Це, ймовірно, основна видима перевага **FastAPI** порівняно з альтернативними фреймворками (окрім сирої продуктивності).
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md
index 97eb82fa1b..5affc8a6c2 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Моделі Query параметрів
+# Моделі параметрів запиту { #query-parameter-models }
-Якщо у Вас є група **query параметрів**, які пов’язані між собою, Ви можете створити **Pydantic-модель** для їх оголошення.
+Якщо у Вас є група **параметрів запиту**, які пов’язані між собою, Ви можете створити **Pydantic-модель** для їх оголошення.
Це дозволить Вам **повторно використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголошувати перевірки та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
@@ -10,15 +10,15 @@
///
-## Query параметри з Pydantic-моделлю
+## Параметри запиту з Pydantic-моделлю { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
-Оголосіть **query параметри**, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть цей параметр як `Query`:
+Оголосіть **параметри запиту**, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть цей параметр як `Query`:
{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
-**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **query параметрів** у запиті та передавати їх у визначену вами Pydantic-модель.
+**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **параметрів запиту** у запиті та передавати їх у визначену вами Pydantic-модель.
-## Перевірте документацію
+## Перевірте документацію { #check-the-docs }
Ви можете побачити параметри запиту в UI документації за `/docs`:
@@ -26,23 +26,23 @@
-## Заборона зайвих Query параметрів
+## Заборона зайвих параметрів запиту { #forbid-extra-query-parameters }
-У деяких особливих випадках (ймовірно, не дуже поширених) Ви можете захотіти **обмежити** query параметри, які дозволено отримувати.
+У деяких особливих випадках (ймовірно, не дуже поширених) Ви можете захотіти **обмежити** параметри запиту, які дозволено отримувати.
Ви можете використати конфігурацію моделі Pydantic, щоб заборонити (`forbid`) будь-які зайві (`extra`) поля:
{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
-Якщо клієнт спробує надіслати **зайві** дані у **query параметрах**, він отримає **помилку**.
+Якщо клієнт спробує надіслати **зайві** дані у **параметрах запиту**, він отримає **відповідь з помилкою**.
-Наприклад, якщо клієнт спробує надіслати query параметр `tool` зі значенням `plumbus`, як у цьому запиті:
+Наприклад, якщо клієнт спробує надіслати параметр запиту `tool` зі значенням `plumbus`, як у цьому запиті:
```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```
-Він отримає відповідь з **помилкою**, яка повідомить, що query параметр `tool ` не дозволено:
+Він отримає відповідь з **помилкою**, яка повідомить, що параметр запиту `tool` не дозволено:
```json
{
@@ -57,12 +57,12 @@ https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
}
```
-## Підсумок
+## Підсумок { #summary }
-Ви можете використовувати **Pydantic-моделі** для оголошення **query параметрів** у **FastAPI**. 😎
+Ви можете використовувати **Pydantic-моделі** для оголошення **параметрів запиту** у **FastAPI**. 😎
-/// tip | Підказка
+/// tip | Порада
-Спойлер: Ви також можете використовувати Pydantic-моделі для оголошення cookie та заголовків, але про це Ви дізнаєтеся пізніше в цьому посібнику. 🤫
+Спойлер: Ви також можете використовувати Pydantic-моделі для оголошення кукі та заголовків, але про це Ви дізнаєтеся пізніше в цьому посібнику. 🤫
///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/uk/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index cd3f4ad935..706dc670aa 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -1,26 +1,26 @@
-# Query параметри та валідація рядків
+# Query параметри та валідація рядків { #query-parameters-and-string-validations }
-**FastAPI** дозволяє оголошувати додаткову інформацію та виконувати валідацію для Ваших параметрів.
+**FastAPI** дозволяє оголошувати додаткову інформацію та виконувати валідацію для ваших параметрів.
Розглянемо цей додаток як приклад:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}
-Query параметр `q` має тип `str | None`, що означає, що він може бути як `str`, так і `None`. За замовчуванням він має значення `None`, тому FastAPI розуміє, що цей параметр не є обов'язковим.
+Query параметр `q` має тип `str | None`, що означає, що він має тип `str`, але також може бути `None`, і справді, значення за замовчуванням — `None`, тож FastAPI знатиме, що він не є обов'язковим.
/// note | Примітка
-FastAPI знає, що `q` не є обов’язковим, завдяки значенню за замовчуванням `= None`.
+FastAPI знатиме, що значення `q` не є обов’язковим, завдяки значенню за замовчуванням `= None`.
-Використання `str | None` дозволить Вашому редактору коду надавати кращу підтримку та виявляти помилки.
+Використання `str | None` дозволить вашому редактору коду надавати кращу підтримку та виявляти помилки.
///
-## Додаткова валідація
+## Додаткова валідація { #additional-validation }
-Ми хочемо, щоб навіть якщо `q` є необов’язковим, **його довжина не перевищувала 50 символів**, якщо він все ж буде переданий.
+Ми хочемо, щоб навіть якщо `q` є необов’язковим, коли його передають, його довжина не перевищувала 50 символів.
-### Імпорт `Query` та `Annotated`
+### Імпорт `Query` та `Annotated` { #import-query-and-annotated }
Щоб це зробити, спочатку імпортуємо:
@@ -33,13 +33,13 @@ FastAPI знає, що `q` не є обов’язковим, завдяки з
FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав рекомендувати його) у версії 0.95.0.
-Якщо у Вас старіша версія, під час використання `Annotated` можуть виникати помилки.
+Якщо у вас старіша версія, під час використання `Annotated` можуть виникати помилки.
-Переконайтеся, що Ви [оновили версію FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} до принаймні 0.95.1, перш ніж використовувати `Annotated`.
+Переконайтеся, що ви [оновили версію FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} до принаймні 0.95.1, перш ніж використовувати `Annotated`.
///
-## Використання `Annotated` у типі параметра `q`
+## Використання `Annotated` у типі параметра `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
Пам’ятаєте, як я раніше розповідав, що `Annotated` можна використовувати для додавання метаданих до параметрів у [Вступі до типів Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank}?
@@ -47,71 +47,47 @@ FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав рекомен
Раніше ми мали таку анотацію типу:
-//// tab | Python 3.10+
-
```Python
q: str | None = None
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-////
-
Тепер ми загорнемо її у `Annotated`, і отримаємо:
-//// tab | Python 3.10+
-
```Python
q: Annotated[str | None] = None
```
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-q: Annotated[Union[str, None]] = None
-```
-
-////
-
Обидві ці версії означають одне й те саме: `q` — це параметр, який може бути `str` або `None`, і за замовчуванням має значення `None`.
А тепер переходимо до цікавого! 🎉
-## Додавання `Query` до `Annotated` у параметр `q`
+## Додавання `Query` до `Annotated` у параметр `q` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }
-Тепер, коли у нас є `Annotated`, де ми можемо додавати додаткову інформацію (зокрема валідацію), додамо `Query` всередину `Annotated` і встановимо параметр `max_length` у `50`:
+Тепер, коли у нас є `Annotated`, де ми можемо додавати додаткову інформацію (у цьому випадку — додаткову валідацію), додамо `Query` всередину `Annotated` і встановимо параметр `max_length` у `50`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}
Зверніть увагу, що значення за замовчуванням усе ще `None`, тому параметр залишається необов'язковим.
-Але тепер, додавши `Query(max_length=50)` всередину `Annotated`, ми повідомляємо FastAPI, що хочемо **додаткову валідацію** для цього значення — воно має містити максимум 50 символів. 😎
+Але тепер, додавши `Query(max_length=50)` всередину `Annotated`, ми повідомляємо FastAPI, що хочемо додаткову валідацію для цього значення: ми хочемо, щоб воно мало максимум 50 символів. 😎
-/// tip | Підказка
+/// tip | Порада
-Ми використовуємо `Query()`, оскільки це **query параметр**. Далі ми розглянемо інші варіанти, як-от `Path()`, `Body()`, `Header()` та `Cookie()`, які приймають ті самі аргументи, що й `Query()`.
+Тут ми використовуємо `Query()`, оскільки це query параметр. Далі ми розглянемо інші варіанти, як-от `Path()`, `Body()`, `Header()` та `Cookie()`, які приймають ті самі аргументи, що й `Query()`.
///
Тепер FastAPI:
-* **Перевірить** дані, щоб переконатися, що їхня довжина не перевищує 50 символів
-* Покажe **чітку помилку** клієнту, якщо дані недійсні
-* **Задокументує** параметр в OpenAPI-схемі *операції шляху* (що відобразиться в **автоматично згенерованій документації**)
+* Перевірить дані, щоб переконатися, що їхня максимальна довжина — 50 символів
+* Покажe чітку помилку клієнту, якщо дані недійсні
+* Задокументує параметр в OpenAPI-схемі операції шляху (що відобразиться в автоматично згенерованій документації)
-## Альтернативний (застарілий) метод: Query як значення за замовчуванням
+## Альтернативний (застарілий) метод: `Query` як значення за замовчуванням { #alternative-old-query-as-the-default-value }
-У попередніх версіях FastAPI (до 0.95.0) `Query` використовувався як значення за замовчуванням для параметра, а не всередині `Annotated`. Ви, ймовірно, побачите код, який використовує цей підхід, тому варто розглянути його.
+У попередніх версіях FastAPI (до 0.95.0) потрібно було використовувати `Query` як значення за замовчуванням параметра, замість того, щоб додавати його в `Annotated`. Є висока ймовірність, що ви зустрінете код із таким підходом, тож я поясню його.
-/// tip | Підказка
+/// tip | Порада
Для нового коду та коли це можливо, використовуйте `Annotated`, як показано вище. Це має багато переваг (пояснених нижче) і не має недоліків. 🍰
@@ -121,7 +97,7 @@ q: Annotated[Union[str, None]] = None
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-Оскільки в цьому випадку (без `Annotated`) нам потрібно замінити `None` у функції на `Query()`, тепер ми повинні явно встановити значення за замовчуванням через параметр `Query(default=None)`. Це виконує ту саму роль визначення значення за замовчуванням (принаймні для FastAPI).
+Оскільки в цьому випадку (без `Annotated`) нам потрібно замінити значення за замовчуванням `None` у функції на `Query()`, тепер ми повинні встановити значення за замовчуванням через параметр `Query(default=None)`. Це виконує ту саму роль визначення значення за замовчуванням (принаймні для FastAPI).
Таким чином:
@@ -131,25 +107,25 @@ q: str | None = Query(default=None)
...робить параметр необов’язковим зі значенням за замовчуванням `None`, що еквівалентно:
-
```Python
q: str | None = None
```
-Але у версії з `Query` ми явно вказуємо, що це query параметр.
-Далі ми можемо передавати `Query` додаткові параметри, зокрема `max_length`, який застосовується до рядків:
+Але у версії з `Query` ми явно вказуємо, що це query параметр.
+
+Далі ми можемо передавати `Query` додаткові параметри. У цьому випадку — параметр `max_length`, який застосовується до рядків:
```Python
q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
```
-Це забезпечить валідацію даних, виведе зрозумілу помилку у разі недійсних даних і задокументує параметр у схемі OpenAPI *операції шляху*.
+Це забезпечить валідацію даних, виведе зрозумілу помилку у разі недійсних даних і задокументує параметр у схемі OpenAPI операції шляху.
-### `Query` як значення за замовчуванням або всередині `Annotated`
+### `Query` як значення за замовчуванням або всередині `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }
Важливо пам’ятати, якщо використовувати `Query` всередині `Annotated`, не можна задавати параметр `default` у `Query`.
-Замість цього використовуйте значення за замовчуванням у самій функції. Інакше це буде нелогічно.
+Замість цього використовуйте фактичне значення за замовчуванням параметра функції. Інакше це буде непослідовно.
Наприклад, цей варіант є некоректним:
@@ -159,39 +135,39 @@ q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
...тому, що не зрозуміло, яке значення має бути значенням за замовчуванням: `"rick"` чи `"morty"`.
-Коректні варіанти:
+Тож ви будете використовувати (бажано):
```Python
q: Annotated[str, Query()] = "rick"
```
-...або у старих кодових базах Ви знайдете:
+...або у старих кодових базах ви знайдете:
```Python
q: str = Query(default="rick")
```
-### Переваги використання `Annotated`
+### Переваги використання `Annotated` { #advantages-of-annotated }
-**Використання `Annotated` є рекомендованим** замість задання значення за замовчуванням у параметрах функції, оскільки воно **краще** з кількох причин. 🤓
+Використання `Annotated` є рекомендованим замість задання значення за замовчуванням у параметрах функції, оскільки воно краще з кількох причин. 🤓
-Значення **за замовчуванням** параметра **функції** є його **фактичним значенням за замовчуванням**, що є більш інтуїтивним у Python загалом. 😌
+Значення за замовчуванням параметра функції є фактичним значенням за замовчуванням, що є більш інтуїтивним у Python загалом. 😌
-Ви можете **викликати** ту саму функцію **в інших місцях** без FastAPI, і вона **працюватиме очікувано**. Якщо параметр є **обов’язковим** (без значення за замовчуванням), Ваш **редактор** повідомить про помилку, а **Python** також видасть помилку, якщо Ви виконаєте функцію без передавання цього параметра.
+Ви можете викликати ту саму функцію в інших місцях без FastAPI, і вона працюватиме очікувано. Якщо параметр є обов’язковим (без значення за замовчуванням), ваш редактор повідомить про помилку, а Python також видасть помилку, якщо ви виконаєте функцію без передавання цього параметра.
-Якщо Ви не використовуєте `Annotated`, а використовуєте **(старий) стиль значень за замовчуванням**, то при виклику цієї функції без FastAPI **в інших місцях**, потрібно **не забути** передати їй аргументи, інакше значення будуть відрізнятися від очікуваних (наприклад, Ви отримаєте `QueryInfo` або подібне замість `str`). Ваш редактор не повідомить про помилку, і Python також не видасть помилку при запуску функції, поки не виникне помилка під час виконання операцій усередині.
+Якщо ви не використовуєте `Annotated`, а використовуєте (старий) стиль значень за замовчуванням, то при виклику цієї функції без FastAPI в інших місцях потрібно пам’ятати передати їй аргументи, щоб вона працювала коректно, інакше значення будуть відрізнятися від очікуваних (наприклад, ви отримаєте `QueryInfo` або щось подібне замість `str`). І ваш редактор не повідомить про помилку, і Python не скаржитиметься під час запуску цієї функції — лише коли операції всередині завершаться помилкою.
-Оскільки `Annotated` може містити кілька анотацій метаданих, Ви навіть можете використовувати ту саму функцію з іншими інструментами, такими як Typer. 🚀
+Оскільки `Annotated` може містити кілька анотацій метаданих, тепер ви навіть можете використовувати ту саму функцію з іншими інструментами, такими як Typer. 🚀
-## Додавання додаткових валідацій
+## Додавання додаткових валідацій { #add-more-validations }
Ви також можете додати параметр `min_length`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
-## Додавання регулярних виразів
+## Додавання регулярних виразів { #add-regular-expressions }
-Ви можете визначити регулярний вираз pattern, якому має відповідати параметр:
+Ви можете визначити регулярний вираз `pattern`, якому має відповідати параметр:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
@@ -201,41 +177,27 @@ q: str = Query(default="rick")
* `fixedquery`: точно відповідає значенню `fixedquery`.
* `$`: закінчується тут, після `fixedquery` немає жодних символів.
-Якщо Ви почуваєтеся розгублено щодо **"регулярних виразів"**, не хвилюйтеся. Вони є складною темою для багатьох людей. Ви все одно можете зробити багато речей без їх використання.
+Якщо ви почуваєтеся розгублено щодо **«regular expression»**, не хвилюйтеся. Це складна тема для багатьох людей. Ви все одно можете робити багато речей без використання регулярних виразів.
-Але тепер Ви знаєте, що коли вони знадобляться, їх можна застосовувати у **FastAPI**.
+Тепер ви знаєте, що коли вони знадобляться, їх можна застосовувати у **FastAPI**.
-### Pydantic v1 `regex` замість `pattern`
+## Значення за замовчуванням { #default-values }
-До версії Pydantic 2 і FastAPI 0.100.0 параметр називався `regex` замість `pattern`, але тепер він застарів.
+Ви можете, звісно, використовувати значення за замовчуванням, відмінні від `None`.
-Ви все ще можете зустріти код, який використовує його:
+Припустімо, що ви хочете оголосити query параметр `q` з `min_length` `3` і значенням за замовчуванням `"fixedquery"`:
-//// tab | Pydantic v1
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}
-
-////
-
-Але майте на увазі, що він є застарілим і його слід оновити до нового параметра `pattern`. 🤓
-
-## Значення за замовчуванням
-
-Ви можете використовувати значення за замовчуванням, відмінні від `None`.
-
-Наприклад, якщо Ви хочете оголосити параметр запиту `q` з `min_length` `3` і значенням за замовчуванням `"fixedquery"`:
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}
-
-/// note | Технічні деталі
+/// note | Примітка
Наявність значення за замовчуванням будь-якого типу, включаючи `None`, робить параметр необов’язковим (not required).
///
-## Обов’язкові параметри
+## Обов’язкові параметри { #required-parameters }
-Якщо нам не потрібно вказувати додаткові перевірки або метадані, ми можемо зробити параметр `q` обов’язковим, просто не оголошуючи значення за замовчуванням, наприклад:
+Якщо нам не потрібно оголошувати додаткові валідації або метадані, ми можемо зробити query параметр `q` обов’язковим, просто не вказуючи значення за замовчуванням, наприклад:
```Python
q: str
@@ -247,43 +209,39 @@ q: str
q: str | None = None
```
-Але тепер ми оголошуємо його з `Query`, наприклад:
-
-//// tab | Annotated
+Але тепер ми оголошуємо його з `Query`, наприклад так:
```Python
q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
```
-////
+Тому, якщо вам потрібно оголосити значення як обов’язкове під час використання `Query`, просто не вказуйте значення за замовчуванням:
-Тому, якщо Вам потрібно зробити значення обов’язковим, використовуючи `Query`, просто не вказуйте значення за замовчуванням:
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}
+### Обов’язковий, може бути `None` { #required-can-be-none }
-### Обов’язкове значення, яке може бути `None`
+Ви можете вказати, що параметр може приймати `None`, але при цьому залишається обов’язковим. Це змусить клієнтів надіслати значення, навіть якщо значення дорівнює `None`.
-Ви можете вказати, що параметр може приймати `None`, але при цьому залишається обов’язковим. Це змусить клієнтів надіслати значення, навіть якщо воно дорівнює `None`.
-
-Щоб зробити це, оголосіть, що `None` є допустимим типом, але не вказуйте значення за замовчуванням:
+Щоб зробити це, оголосіть, що `None` є допустимим типом, але просто не вказуйте значення за замовчуванням:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}
-## Список параметрів запиту / кілька значень
+## Список query параметрів / кілька значень { #query-parameter-list-multiple-values }
-Якщо Ви визначаєте параметр запиту за допомогою `Query`, Ви також можете дозволити отримання списку значень, тобто дозволити отримання кількох значень.
+Коли ви явно визначаєте query параметр за допомогою `Query`, ви також можете оголосити, що він має приймати список значень, або, іншими словами, кілька значень.
-Наприклад, щоб дозволити параметру запиту `q` з'являтися кілька разів в URL, можна написати:
+Наприклад, щоб оголосити query параметр `q`, який може з’являтися в URL кілька разів, можна написати:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
-Тоді, у випадку запиту за URL:
+Тоді, у випадку URL:
```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```
-Ви отримаєте кілька значень *query параметра* `q` (`foo` і `bar`) у вигляді списку `list` в Python у Вашій *функції обробки шляху*, у *параметрі функції* `q`.
+ви отримаєте кілька значень `q` query параметрів (`foo` і `bar`) у вигляді Python `list` у вашій функції операції шляху, у параметрі функції `q`.
Отже, відповідь на цей URL буде:
@@ -296,9 +254,9 @@ http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
}
```
-/// tip | Підказка
+/// tip | Порада
-Щоб оголосити параметр запиту з типом `list`, як у наведеному вище прикладі, потрібно явно використовувати `Query`, інакше він буде інтерпретований як тіло запиту.
+Щоб оголосити query параметр з типом `list`, як у наведеному вище прикладі, потрібно явно використовувати `Query`, інакше він буде інтерпретований як тіло запиту.
///
@@ -306,19 +264,19 @@ http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
-### Список параметрів запиту / кілька значень за замовчуванням
+### Список query параметрів / кілька значень за замовчуванням { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-Ви також можете визначити значення за замовчуванням для `list`, якщо жодне значення не було передане:
+Ви також можете визначити значення за замовчуванням `list`, якщо жодне значення не було передане:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
-Якщо Ви перейдете за посиланням:
+Якщо ви перейдете за посиланням:
```
http://localhost:8000/items/
```
-то значення `q` за замовчуванням буде: `["foo", "bar"]`, і Ваша відповідь виглядатиме так:
+то значення `q` за замовчуванням буде: `["foo", "bar"]`, і ваша відповідь виглядатиме так:
```JSON
{
@@ -329,35 +287,35 @@ http://localhost:8000/items/
}
```
-#### Використання тільки `list`
+#### Використання тільки `list` { #using-just-list }
-Ви також можете використовувати `list` без уточнення типу, замість `list[str]`:
+Ви також можете використовувати `list` напряму замість `list[str]`:
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
-/// note | Технічні деталі
+/// note | Примітка
Майте на увазі, що в цьому випадку FastAPI не перевірятиме вміст списку.
-Наприклад, `list[int]` перевірятиме (і документуватиме), що всі елементи списку є цілими числами. Але `list` без уточнення цього не робитиме.
+Наприклад, `list[int]` перевірятиме (і документуватиме), що вміст списку — цілі числа. Але `list` без уточнення цього не робитиме.
///
-## Додавання додаткових метаданих
+## Оголосити більше метаданих { #declare-more-metadata }
Ви можете додати більше інформації про параметр.
-Ця інформація буде включена у згенерований OpenAPI та використана в інтерфейсах документації та зовнішніх інструментах.
+Ця інформація буде включена у згенерований OpenAPI та використана інтерфейсами документації та зовнішніми інструментами.
-/// note | Технічні деталі
+/// note | Примітка
Майте на увазі, що різні інструменти можуть мати різний рівень підтримки OpenAPI.
-Деякі з них можуть ще не відображати всю додаткову інформацію, хоча в більшості випадків ця функція вже запланована для розробки.
+Деякі з них можуть ще не відображати всю додаткову інформацію, хоча в більшості випадків відсутню функцію вже заплановано до реалізації.
///
-Ви можете додати `title` :
+Ви можете додати `title`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
@@ -365,9 +323,9 @@ http://localhost:8000/items/
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## Аліаси параметрів
+## Аліаси параметрів { #alias-parameters }
-Уявіть, що Ви хочете, щоб параметр називався `item-query`.
+Уявіть, що ви хочете, щоб параметр називався `item-query`.
Наприклад:
@@ -379,19 +337,19 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
Найближчий допустимий варіант — `item_query`.
-Проте Вам потрібно, щоб параметр залишався саме `item-query`...
+Проте вам потрібно, щоб параметр залишався саме `item-query`...
У такому випадку можна оголосити `alias`, і саме він буде використовуватися для отримання значення параметра:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## Виведення параметрів як застарілих
+## Позначення параметрів як застарілих { #deprecating-parameters }
-Припустимо, що Ви більше не хочете використовувати цей параметр.
+Припустімо, що вам більше не подобається цей параметр.
-Вам потрібно залишити його на деякий час, оскільки ним користуються клієнти, але Ви хочете, щоб документація чітко показувала, що він є застарілим.
+Вам потрібно залишити його на деякий час, оскільки ним користуються клієнти, але ви хочете, щоб документація чітко показувала, що він є застарілий.
-Тоді Ви можете передати параметр `deprecated=True` до `Query`:
+Тоді передайте параметр `deprecated=True` до `Query`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
@@ -399,27 +357,27 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
-## Виняток параметрів з OpenAPI
+## Виняток параметрів з OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
-Щоб виключити параметр запиту зі згенерованої схеми OpenAPI (і, таким чином, з автоматичних систем документації), встановіть параметр `include_in_schema` для `Query` в `False`:
+Щоб виключити query параметр зі згенерованої схеми OpenAPI (і, таким чином, з автоматичних систем документації), встановіть параметр `include_in_schema` для `Query` в `False`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
-## Кастомна валідація
+## Кастомна валідація { #custom-validation }
-Можуть бути випадки, коли Вам потрібно провести **кастомну валідацію**, яку не можна реалізувати за допомогою параметрів, показаних вище.
+Можуть бути випадки, коли вам потрібно провести кастомну валідацію, яку не можна реалізувати за допомогою параметрів, показаних вище.
-У таких випадках ви можете використати **кастомну функцію валідації**, яка буде застосована після звичайної валідації (наприклад, після перевірки, що значення є типом `str`).
+У таких випадках ви можете використати кастомну функцію-валідатор, яка буде застосована після звичайної валідації (наприклад, після перевірки, що значення є типом `str`).
Це можна досягти за допомогою Pydantic's `AfterValidator` в середині `Annotated`.
-/// tip | Підказка
+/// tip | Порада
Pydantic також має `BeforeValidator` та інші. 🤓
///
-Наприклад, цей кастомний валідатор перевіряє, чи починається ID елемента з `isbn-` для номера книги ISBN або з `imdb-` для ID URL фільму на IMDB:
+Наприклад, цей кастомний валідатор перевіряє, чи починається ID елемента з `isbn-` для номера книги ISBN або з `imdb-` для ID URL фільму на IMDB:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
@@ -429,49 +387,49 @@ Pydantic також має ітерабельний об'єкт із кортежами, що містять ключ і значення для кожного елемента словника.
+За допомогою `data.items()` ми отримуємо ітерабельний об'єкт із кортежами, що містять ключ і значення для кожного елемента словника.
Ми перетворюємо цей ітерабельний об'єкт у звичайний `list` за допомогою `list(data.items())`.
Потім, використовуючи `random.choice()`, ми можемо отримати випадкове значення зі списку, тобто отримуємо кортеж із `(id, name)`. Це може бути щось на зразок `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
-Далі ми **присвоюємо ці два значення** кортежу змінним `id` і `name`.
+Далі ми присвоюємо ці два значення кортежу змінним `id` і `name`.
Тож, якщо користувач не вказав ID елемента, він все одно отримає випадкову рекомендацію.
-...і все це реалізовано в **одному рядку коду**. 🤯 Хіба не прекрасний Python? 🐍
+...ми робимо все це в одному простому рядку. 🤯 Хіба ви не любите Python? 🐍
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
-## Підсумок
+## Підсумок { #recap }
-Ви можете оголошувати додаткові валідації та метаінформацію для своїх параметрів.
+Ви можете оголошувати додаткові валідації та метадані для ваших параметрів.
-Загальні валідації та метаінформація:
+Загальні валідації та метадані:
* `alias`
* `title`
@@ -486,6 +444,6 @@ Pydantic також має "Парсинг" даних
+* Підтримка в редакторі (очевидно)
+* «парсинг» даних
* Валідація даних
* Автоматична документація
+## Значення за замовчуванням { #defaults }
-## Значення за замовчуванням
-
-Оскільки query параметри не є фіксованою частиною шляху, вони можуть бути необов’язковими та мати значення за замовчуванням.
+Оскільки параметри query не є фіксованою частиною шляху, вони можуть бути необов’язковими та мати значення за замовчуванням.
У наведеному вище прикладі вони мають значення за замовчуванням: `skip=0` і `limit=10`.
-Отже, результат переходу за URL:
+Отже, перехід за URL:
```
http://127.0.0.1:8000/items/
```
+
буде таким самим, як і перехід за посиланням:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-Але якщо Ви перейдете, наприклад, за посиланням:
+Але якщо ви перейдете, наприклад, за посиланням:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
@@ -54,31 +54,30 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
Значення параметрів у вашій функції будуть такими:
-* `skip=20`: оскільки Ви вказали його в URL
+* `skip=20`: оскільки ви вказали його в URL
* `limit=10`: оскільки це значення за замовчуванням
-## Необов'язкові параметри
+## Необов'язкові параметри { #optional-parameters }
-Аналогічно, Ви можете оголосити необов’язкові query параметри, встановивши для них значення за замовчуванням `None`:
+Так само ви можете оголосити необов’язкові параметри query, встановивши для них значення за замовчуванням `None`:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
У цьому випадку параметр функції `q` буде необов’язковим і за замовчуванням матиме значення `None`.
-/// check | Примітка
+/// check | Перевірте
-Також зверніть увагу, що **FastAPI** достатньо розумний, щоб визначити, що параметр шляху `item_id` є параметром шляху, а `q` — ні, отже, це query параметр.
+Також зверніть увагу, що **FastAPI** достатньо розумний, щоб визначити, що параметр шляху `item_id` є параметром шляху, а `q` — ні, отже, це параметр query.
///
-## Перетворення типу Query параметра
+## Перетворення типу параметра query { #query-parameter-type-conversion }
Ви також можете оголошувати параметри типу `bool`, і вони будуть автоматично конвертовані:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
-У цьому випадку, якщо Ви звернетесь до:
-
+У цьому випадку, якщо ви перейдете за:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
@@ -108,38 +107,38 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```
-або будь-який інший варіант написання (великі літери, перша літера велика тощо), ваша функція побачить параметр `short` зі значенням `True` з типом даних `bool`. В іншому випадку – `False`.
-
-## Кілька path і query параметрів
-
-Ви можете одночасно оголошувати кілька path і query параметрів, і **FastAPI** автоматично визначить, який з них до чого належить.
+або будь-який інший варіант написання (великі літери, перша літера велика тощо), ваша функція побачить параметр `short` зі значенням `True` типу `bool`. В іншому випадку — `False`.
-Не потрібно дотримуватись певного порядку їх оголошення.
+## Кілька path і query параметрів { #multiple-path-and-query-parameters }
+
+Ви можете одночасно оголошувати кілька параметрів шляху та параметрів query, **FastAPI** знає, який з них який.
+
+І вам не потрібно оголошувати їх у якомусь конкретному порядку.
Вони визначаються за назвою:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## Обов’язкові Query параметри
+## Обов’язкові параметри query { #required-query-parameters }
-Якщо Ви оголошуєте значення за замовчуванням для параметрів, які не є path-параметрами (у цьому розділі ми бачили поки що лише path параметри), тоді вони стають необов’язковими.
+Коли ви оголошуєте значення за замовчуванням для не-path-параметрів (поки що ми бачили лише параметри query), тоді вони не є обов’язковими.
-Якщо Ви не хочете вказувати конкретні значення, але хочете зробити параметр опціональним, задайте `None` як значення за замовчуванням.
+Якщо ви не хочете задавати конкретне значення, а просто зробити параметр необов’язковим, задайте `None` як значення за замовчуванням.
-Але якщо Ви хочете зробити query параметр обов’язковим, просто не вказуйте для нього значення за замовчуванням:
+Але якщо ви хочете зробити параметр query обов’язковим, просто не вказуйте для нього значення за замовчуванням:
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
-Тут `needy` – обов’язковий query параметр типу `str`.
+Тут параметр query `needy` — обов’язковий параметр query типу `str`.
-Якщо Ви відкриєте у браузері URL-адресу:
+Якщо ви відкриєте у браузері URL-адресу:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```
-...без додавання обов’язкового параметра `needy`, Ви побачите помилку:
+...без додавання обов’язкового параметра `needy`, ви побачите помилку на кшталт:
```JSON
{
@@ -163,7 +162,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```
-...цей запит поверне:
+...це спрацює:
```JSON
{
@@ -172,20 +171,18 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
}
```
-
-Звичайно, Ви можете визначити деякі параметри як обов’язкові, інші зі значенням за замовчуванням, а ще деякі — повністю опціональні:
+І звісно, ви можете визначити деякі параметри як обов’язкові, деякі — зі значенням за замовчуванням, а деякі — повністю необов’язкові:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
-У цьому випадку є 3 query параметри:
+У цьому випадку є 3 параметри query:
* `needy`, обов’язковий `str`.
* `skip`, `int` зі значенням за замовчуванням `0`.
-* `limit`, опціональний `int`.
+* `limit`, необов’язковий `int`.
+/// tip | Порада
-/// tip | Підказка
-
-Ви також можете використовувати `Enum`-и, так само як і з [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+Ви також можете використовувати `Enum` так само, як і з [Параметри шляху](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/request-files.md b/docs/uk/docs/tutorial/request-files.md
index 18b7cc01c9..8e64b12c38 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/request-files.md
@@ -1,96 +1,97 @@
-# Запит файлів
+# Запит файлів { #request-files }
Ви можете визначити файли, які будуть завантажуватися клієнтом, використовуючи `File`.
/// info | Інформація
-Щоб отримувати завантажені файли, спочатку встановіть python-multipart.
+Щоб отримувати завантажені файли, спочатку встановіть `python-multipart`.
-Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його та встановили пакет, наприклад:
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет, наприклад:
```console
$ pip install python-multipart
```
-Це необхідно, оскільки завантажені файли передаються у вигляді "форматованих даних форми".
+Це необхідно, оскільки завантажені файли передаються у вигляді «form data».
///
-## Імпорт `File`
+## Імпорт `File` { #import-file }
Імпортуйте `File` та `UploadFile` з `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Визначення параметрів `File`
+## Визначення параметрів `File` { #define-file-parameters }
-Створіть параметри файлів так само як Ви б створювали `Body` або `Form`:
+Створіть параметри файлів так само як ви б створювали `Body` або `Form`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
/// info | Інформація
-`File` — це клас, який безпосередньо успадковує `Form`.
+`File` — це клас, який безпосередньо успадковує `Form`.
-Але пам’ятайте, що коли Ви імпортуєте `Query`, `Path`, `File` та інші з `fastapi`, це насправді функції, які повертають спеціальні класи.
+Але пам’ятайте, що коли ви імпортуєте `Query`, `Path`, `File` та інші з `fastapi`, це насправді функції, які повертають спеціальні класи.
///
-/// tip | Підказка
+/// tip | Порада
-Щоб оголосити тіла файлів, Вам потрібно використовувати `File`, тому що інакше параметри будуть інтерпретовані як параметри запиту або параметри тіла (JSON).
+Щоб оголосити тіла файлів, вам потрібно використовувати `File`, тому що інакше параметри будуть інтерпретовані як параметри запиту або параметри тіла (JSON).
///
-Файли будуть завантажені у вигляді "форматованих даних форми".
+Файли будуть завантажені у вигляді «form data».
-Якщо Ви оголосите тип параметра функції обробника маршруту як `bytes`, **FastAPI** прочитає файл за Вас, і Ви отримаєте його вміст у вигляді `bytes`.
+Якщо ви оголосите тип параметра *функції операції шляху* як `bytes`, **FastAPI** прочитає файл за вас, і ви отримаєте його вміст у вигляді `bytes`.
-Однак майте на увазі, що весь вміст буде збережено в пам'яті. Це працюватиме добре для малих файлів.
+Майте на увазі, що це означає, що весь вміст буде збережено в пам'яті. Це працюватиме добре для малих файлів.
-Але в деяких випадках Вам може знадобитися `UploadFile`.
+Але є кілька випадків, у яких вам може бути корисно використовувати `UploadFile`.
-## Параметри файлу з `UploadFile`
+## Параметри файлу з `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
Визначте параметр файлу з типом `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
Використання `UploadFile` має кілька переваг перед `bytes`:
* Вам не потрібно використовувати `File()` у значенні за замовчуванням параметра.
-* Використовується "буферизований" файл:
- * Файл зберігається в пам'яті до досягнення певного обмеження, після чого він записується на диск.
-* Це означає, що він добре працює для великих файлів, таких як зображення, відео, великі двійкові файли тощо, не споживаючи всю пам'ять.
-Ви можете отримати метадані про завантажений файл.
-* Він має file-like `асинхронний файловий інтерфейс` interface.
-* Він надає фактичний об'єкт Python `SpooledTemporaryFile`, який можна передавати безпосередньо іншим бібліотекам.
+* Використовується «spooled» файл:
+ * Файл зберігається в пам'яті до досягнення максимального обмеження розміру, після чого він буде збережений на диску.
+* Це означає, що він добре працюватиме для великих файлів, таких як зображення, відео, великі двійкові файли тощо, не споживаючи всю пам'ять.
+* Ви можете отримати метадані про завантажений файл.
+* Він має file-like `async` інтерфейс.
+* Він надає фактичний об'єкт Python `SpooledTemporaryFile`, який можна передавати безпосередньо іншим бібліотекам, що очікують file-like об'єкт.
-### `UploadFile`
+### `UploadFile` { #uploadfile }
`UploadFile` має такі атрибути:
* `filename`: Рядок `str` з оригінальною назвою файлу, який був завантажений (наприклад, `myimage.jpg`).
-* `content_type`: Рядок `str` з MIME-типом (наприклад, `image/jpeg`).
-* `file`: Об'єкт SpooledTemporaryFile (файлоподібний об'єкт). Це фактичний файловий об'єкт Python, який можна безпосередньо передавати іншим функціям або бібліотекам, що очікують "файлоподібний" об'єкт.
+* `content_type`: Рядок `str` з типом вмісту (MIME type / media type) (наприклад, `image/jpeg`).
+* `file`: `SpooledTemporaryFile` (file-like об'єкт). Це фактичний файловий об'єкт Python, який ви можете передавати безпосередньо іншим функціям або бібліотекам, що очікують «file-like» об'єкт.
-`UploadFile` має такі асинхронні `async` методи. Вони викликають відповідні методи файлу під капотом (використовуючи внутрішній `SpooledTemporaryFile`).
+`UploadFile` має такі асинхронні `async` методи. Вони всі викликають відповідні методи файлу під капотом (використовуючи внутрішній `SpooledTemporaryFile`).
* `write(data)`: Записує `data` (`str` або `bytes`) у файл.
* `read(size)`: Читає `size` (`int`) байтів/символів з файлу.
-* `seek(offset)`: Переміщується до позиції `offset` (`int`) у файлі.
- * Наприклад, `await myfile.seek(0)` поверне курсор на початок файлу.
- * This is especially useful if you run `await myfile.read()` once and then need to read the contents again. Це особливо корисно, якщо Ви виконуєте await `await myfile.read()` один раз, а потім потрібно знову прочитати вміст.
+* `seek(offset)`: Переходить до байтової позиції `offset` (`int`) у файлі.
+ * Наприклад, `await myfile.seek(0)` перейде на початок файлу.
+ * Це особливо корисно, якщо ви виконаєте `await myfile.read()` один раз, а потім потрібно знову прочитати вміст.
* `close()`: Закриває файл.
-Оскільки всі ці методи є асинхронними `async`, Вам потрібно використовувати "await":
+Оскільки всі ці методи є асинхронними `async` методами, вам потрібно їх «await»-ити.
-Наприклад, всередині `async` *функції обробки шляху* Ви можете отримати вміст за допомогою:
+Наприклад, всередині `async` *функції операції шляху* ви можете отримати вміст за допомогою:
```Python
contents = await myfile.read()
```
-Якщо Ви знаходитесь у звичайній `def` *функції обробки шляху*, Ви можете отримати доступ до `UploadFile.file` безпосередньо, наприклад:
+
+Якщо ви знаходитесь у звичайній `def` *функції операції шляху*, ви можете отримати доступ до `UploadFile.file` безпосередньо, наприклад:
```Python
contents = myfile.file.read()
@@ -98,61 +99,61 @@ contents = myfile.file.read()
/// note | Технічні деталі `async`
-Коли Ви використовуєте `async` методи, **FastAPI** виконує файлові операції у пулі потоків та очікує їх завершення.
+Коли ви використовуєте `async` методи, **FastAPI** виконує файлові методи у пулі потоків і очікує на них.
///
/// note | Технічні деталі Starlette
-`UploadFile` у **FastAPI** успадковується безпосередньо від `UploadFile` у **Starlette**, але додає деякі необхідні частини, щоб зробити його сумісним із **Pydantic** та іншими компонентами FastAPI.
+`UploadFile` у **FastAPI** успадковується безпосередньо від `UploadFile` у **Starlette**, але додає деякі необхідні частини, щоб зробити його сумісним із **Pydantic** та іншими частинами FastAPI.
///
-## Що таке "Form Data"
+## Що таке «Form Data» { #what-is-form-data }
-Спосіб, у який HTML-форми (``) надсилають дані на сервер, зазвичай використовує "спеціальне" кодування, відмінне від JSON.
+Спосіб, у який HTML-форми (``) надсилають дані на сервер, зазвичай використовує «спеціальне» кодування для цих даних, відмінне від JSON.
-**FastAPI** забезпечує правильне зчитування цих даних з відповідної частини запиту, а не з JSON.
+**FastAPI** забезпечить зчитування цих даних з правильного місця, а не з JSON.
/// note | Технічні деталі
-Дані з форм зазвичай кодуються за допомогою "media type" `application/x-www-form-urlencoded`, якщо вони не містять файлів.
+Дані з форм зазвичай кодуються за допомогою «media type» `application/x-www-form-urlencoded`, якщо вони не містять файлів.
-Але якщо форма містить файли, вона кодується у форматі `multipart/form-data`. Якщо Ви використовуєте `File`, **FastAPI** визначить, що потрібно отримати файли з відповідної частини тіла запиту.
+Але якщо форма містить файли, вона кодується як `multipart/form-data`. Якщо ви використовуєте `File`, **FastAPI** знатиме, що потрібно отримати файли з правильної частини тіла.
-Щоб дізнатися більше про ці типи кодування та формові поля, ознайомтеся з документацією MDN щодо POST.
+Якщо ви хочете дізнатися більше про ці типи кодування та формові поля, ознайомтеся з MDN web docs для POST.
///
-/// warning | Увага
+/// warning | Попередження
-Ви можете оголосити кілька параметрів `File` і `Form` в *операції шляху*, але Ви не можете одночасно оголошувати поля `Body`, які мають надходити у форматі JSON, оскільки тіло запиту буде закодоване у форматі `multipart/form-data`, а не `application/json`.
+Ви можете оголосити кілька параметрів `File` і `Form` в *операції шляху*, але ви не можете одночасно оголошувати поля `Body`, які ви очікуєте отримати як JSON, оскільки запит матиме тіло, закодоване як `multipart/form-data`, а не `application/json`.
-Це не обмеження **FastAPI**, а особливість протоколу HTTP.
+Це не обмеження **FastAPI**, а частина протоколу HTTP.
///
-## Опціональне Завантаження Файлів
+## Необов’язкове завантаження файлу { #optional-file-upload }
-Файл можна зробити необов’язковим, використовуючи стандартні анотації типів і встановлюючи значення за замовчуванням `None`:
+Ви можете зробити файл необов’язковим, використовуючи стандартні анотації типів і встановивши значення за замовчуванням `None`:
{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
-## `UploadFile` із Додатковими Мета Даними
+## `UploadFile` із додатковими метаданими { #uploadfile-with-additional-metadata }
-Ви також можете використовувати `File()` разом із `UploadFile`, наприклад, для встановлення додаткових метаданих:
+Ви також можете використовувати `File()` разом із `UploadFile`, наприклад, щоб встановити додаткові метадані:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
-## Завантаження Кількох Файлів
+## Завантаження кількох файлів { #multiple-file-uploads }
Можна завантажувати кілька файлів одночасно.
-Вони будуть пов’язані з одним і тим самим "form field", який передається у вигляді "form data".
+Вони будуть пов’язані з одним і тим самим «form field», який передається у вигляді «form data».
Щоб це реалізувати, потрібно оголосити список `bytes` або `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
Ви отримаєте, як і було оголошено, `list` із `bytes` або `UploadFile`.
@@ -160,16 +161,16 @@ contents = myfile.file.read()
Ви також можете використати `from starlette.responses import HTMLResponse`.
-**FastAPI** надає ті ж самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, для зручності розробників. Однак більшість доступних відповідей надходять безпосередньо від Starlette.
+**FastAPI** надає ті ж самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності для вас, розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо від Starlette.
///
-### Завантаження декількох файлів із додатковими метаданими
+### Завантаження кількох файлів із додатковими метаданими { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
-Так само як і раніше, Ви можете використовувати `File()`, щоб встановити додаткові параметри навіть для `UploadFile`:
+Так само як і раніше, ви можете використовувати `File()`, щоб встановити додаткові параметри навіть для `UploadFile`:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
-## Підсумок
+## Підсумок { #recap }
-Використовуйте `File`, `bytes`та `UploadFile`, щоб оголошувати файли для завантаження у запитах, які надсилаються у вигляді form data.
+Використовуйте `File`, `bytes` та `UploadFile`, щоб оголошувати файли для завантаження в запиті, надіслані у вигляді form data.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md
index 7f5759e79a..86510be589 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Моделі форм (Form Models)
+# Моделі форм { #form-models }
-У FastAPI Ви можете використовувати **Pydantic-моделі** для оголошення **полів форми**.
+У FastAPI ви можете використовувати **Pydantic-моделі** для оголошення **полів форми**.
/// info | Інформація
-Щоб використовувати форми, спочатку встановіть python-multipart.
+Щоб використовувати форми, спочатку встановіть `python-multipart`.
-Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили бібліотеку, наприклад:
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили його, наприклад:
```console
$ pip install python-multipart
@@ -14,21 +14,21 @@ $ pip install python-multipart
///
-/// note | Підказка
+/// note | Примітка
-Ця функція підтримується, починаючи з FastAPI версії `0.113.0`. 🤓
+Це підтримується, починаючи з FastAPI версії `0.113.0`. 🤓
///
-## Використання Pydantic-моделей для форм
+## Pydantic-моделі для форм { #pydantic-models-for-forms }
-Вам просто потрібно оголосити **Pydantic-модель** з полями, які Ви хочете отримати як **поля форми**, а потім оголосити параметр як `Form`:
+Вам просто потрібно оголосити **Pydantic-модель** з полями, які ви хочете отримати як **поля форми**, а потім оголосити параметр як `Form`:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
-**FastAPI** **витягне** дані для **кожного поля** з **формових даних** у запиті та надасть вам Pydantic-модель, яку Ви визначили.
+**FastAPI** **витягне** дані для **кожного поля** з **формових даних** у запиті та надасть вам Pydantic-модель, яку ви визначили.
-## Перевірка документації
+## Перевірте документацію { #check-the-docs }
Ви можете перевірити це в UI документації за `/docs`:
@@ -36,23 +36,23 @@ $ pip install python-multipart
-## Заборона додаткових полів форми
+## Забороніть додаткові поля форми { #forbid-extra-form-fields }
-У деяких особливих випадках (ймовірно, рідко) Ви можете **обмежити** форму лише тими полями, які були оголошені в Pydantic-моделі, і **заборонити** будь-які **додаткові** поля.
+У деяких особливих випадках (ймовірно, не дуже поширених) ви можете **обмежити** поля форми лише тими, які були оголошені в Pydantic-моделі. І **заборонити** будь-які **додаткові** поля.
-/// note | Підказка
+/// note | Примітка
-Ця функція підтримується, починаючи з FastAPI версії `0.114.0`. 🤓
+Це підтримується, починаючи з FastAPI версії `0.114.0`. 🤓
///
Ви можете використати конфігурацію Pydantic-моделі, щоб заборонити `forbid` будь-які додаткові `extra` поля:
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
Якщо клієнт спробує надіслати додаткові дані, він отримає **відповідь з помилкою**.
-Наприклад, якщо клієнт спробує надіслати наступні поля форми:
+Наприклад, якщо клієнт спробує надіслати поля форми:
* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
@@ -73,6 +73,6 @@ $ pip install python-multipart
}
```
-## Підсумок
+## Підсумок { #summary }
-Ви можете використовувати Pydantic-моделі для оголошення полів форми у FastAPI. 😎
+У FastAPI ви можете використовувати Pydantic-моделі для оголошення полів форми. 😎
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/uk/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index a089ef945a..817769b714 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Запити з формами та файлами
+# Запити з формами та файлами { #request-forms-and-files }
-У FastAPI Ви можете одночасно отримувати файли та поля форми, використовуючи `File` і `Form`.
+Ви можете одночасно визначати файли та поля форми, використовуючи `File` і `Form`.
/// info | Інформація
-Щоб отримувати завантажені файли та/або дані форми, спочатку встановіть python-multipart.
+Щоб отримувати завантажені файли та/або дані форми, спочатку встановіть `python-multipart`.
-Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили бібліотеку, наприклад:
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили бібліотеку, наприклад:
```console
$ pip install python-multipart
@@ -14,21 +14,21 @@ $ pip install python-multipart
///
-## Імпорт `File` та `Form`
+## Імпорт `File` та `Form` { #import-file-and-form }
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Оголошення параметрів `File` та `Form`
+## Оголошення параметрів `File` та `Form` { #define-file-and-form-parameters }
Створіть параметри файлів та форми так само як і для `Body` або `Query`:
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}
-Файли та поля форми будуть завантажені як формові дані, і Ви отримаєте як файли, так і введені користувачем поля.
+Файли та поля форми будуть завантажені як формові дані, і ви отримаєте файли та поля форми.
Ви також можете оголосити деякі файли як `bytes`, а деякі як `UploadFile`.
-/// warning | Увага
+/// warning | Попередження
Ви можете оголосити кілька параметрів `File` і `Form` в операції *шляху*, але не можете одночасно оголошувати `Body`-поля, які очікуєте отримати у форматі JSON, оскільки запит матиме тіло, закодоване за допомогою `multipart/form-data`, а не `application/json`.
@@ -36,6 +36,6 @@ $ pip install python-multipart
///
-## Підсумок
+## Підсумок { #recap }
-Використовуйте `File` та `Form` разом, коли вам потрібно отримувати дані форми та файли в одному запиті.
+Використовуйте `File` та `Form` разом, коли вам потрібно отримувати дані та файли в одному запиті.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/uk/docs/tutorial/request-forms.md
index 10c58a73e4..7f0c6e9bb3 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Дані форми
+# Дані форми { #form-data }
-Якщо Вам потрібно отримувати поля форми замість JSON, Ви можете використовувати `Form`.
+Коли вам потрібно отримувати поля форми замість JSON, ви можете використовувати `Form`.
/// info | Інформація
Щоб використовувати форми, спочатку встановіть `python-multipart`.
-Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, і потім встановили бібліотеку, наприклад:
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, і потім встановили бібліотеку, наприклад:
```console
$ pip install python-multipart
@@ -14,23 +14,23 @@ $ pip install python-multipart
///
-## Імпорт `Form`
+## Імпорт `Form` { #import-form }
Імпортуйте `Form` з `fastapi`:
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## Оголошення параметрів `Form`
+## Оголошення параметрів `Form` { #define-form-parameters }
-Створюйте параметри форми так само як Ви б створювали `Body` або `Query`:
+Створюйте параметри форми так само як ви б створювали `Body` або `Query`:
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
-Наприклад, один зі способів використання специфікації OAuth2 (так званий "password flow") вимагає надсилати `username` та `password` як поля форми.
+Наприклад, один зі способів використання специфікації OAuth2 (так званий «password flow») вимагає надсилати `username` та `password` як поля форми.
-spec вимагає, щоб ці поля мали точні назви `username` і `password` та надсилалися у вигляді полів форми, а не JSON.
+специфікація вимагає, щоб ці поля мали точні назви `username` і `password` та надсилалися у вигляді полів форми, а не JSON.
-З `Form` Ви можете оголошувати ті ж конфігурації, що і з `Body` (та `Query`, `Path`, `Cookie`), включаючи валідацію, приклади, псевдоніми (наприклад, `user-name` замість `username`) тощо.
+З `Form` ви можете оголошувати ті ж конфігурації, що і з `Body` (та `Query`, `Path`, `Cookie`), включаючи валідацію, приклади, псевдоніми (наприклад, `user-name` замість `username`) тощо.
/// info | Інформація
@@ -44,30 +44,30 @@ $ pip install python-multipart
///
-## Про "поля форми"
+## Про «поля форми» { #about-form-fields }
-HTML-форми (``) надсилають дані на сервер у "спеціальному" кодуванні, яке відрізняється від JSON.
+HTML-форми (``) надсилають дані на сервер у «спеціальному» кодуванні, яке відрізняється від JSON.
**FastAPI** подбає про те, щоб зчитати ці дані з правильного місця, а не з JSON.
/// note | Технічні деталі
-Дані з форм зазвичай кодуються за допомогою "типу медіа" `application/x-www-form-urlencoded`.
+Дані з форм зазвичай кодуються за допомогою «типу медіа» `application/x-www-form-urlencoded`.
Але якщо форма містить файли, вона кодується як `multipart/form-data`. Ви дізнаєтеся про обробку файлів у наступному розділі.
-Якщо Ви хочете дізнатися більше про ці кодування та поля форм, зверніться до MDN вебдокументації для POST.
+Якщо ви хочете дізнатися більше про ці кодування та поля форм, зверніться до MDN вебдокументації для POST.
///
/// warning | Попередження
-Ви можете оголосити кілька параметрів `Form` в *операції шляху*, але не можете одночасно оголосити поля `Body`, які Ви очікуєте отримати у форматі JSON, оскільки тіло запиту буде закодовано у форматі `application/x-www-form-urlencoded`, а не `application/json`.
+Ви можете оголосити кілька параметрів `Form` в *операції шляху*, але не можете одночасно оголосити поля `Body`, які ви очікуєте отримати у форматі JSON, оскільки запит матиме тіло, закодоване як `application/x-www-form-urlencoded`, а не `application/json`.
Це не обмеження **FastAPI**, а частина HTTP-протоколу.
///
-## Підсумок
+## Підсумок { #recap }
Використовуйте `Form` для оголошення вхідних параметрів у вигляді даних форми.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md b/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md
index def1f8a2d5..fcf765c9da 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,36 +1,35 @@
-# Модель відповіді — Тип, що повертається
+# Модель відповіді — Тип, що повертається { #response-model-return-type }
-Ви можете оголосити тип, який використовуватиметься у відповіді, за допомогою *анотації типу, що повертається* *функцією операцією шляху* (path operation)
+Ви можете оголосити тип, який використовуватиметься у відповіді, анотувавши **тип повернення** *функції операції шляху*.
-**Анотацію типу** можна вказати так само як і для вхідних **параметрів** функції: це можуть бути моделі Pydantic, списки (lists), словники (dictionaries), скалярні значення, як-от цілі числа (integers), булеві значення (booleans) тощо.
+**Анотації типів** можна використовувати так само, як і для вхідних даних у **параметрах** функції: можна використовувати моделі Pydantic, списки, словники, скалярні значення, як-от цілі числа, булеві значення тощо.
{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
-FastAPI використовуватиме цей тип, щоб:
+FastAPI використовуватиме цей тип повернення, щоб:
* **Перевірити правильність** повернених даних.
- * Якщо дані не валідні (наприклад, відсутнє поле), це означає, що Ваш код додатку працює некоректно і не повертає те, що повинен. У такому випадку FastAPI поверне помилку сервера, замість того щоб віддати недопустимі дані. Так Ви та Ваші клієнти будете впевнені, що отримуєте очікувані дані у правильному форматі.
-
-* Додати **JSON Schema** відповіді до специфікації OpenAPI в *операціях шляху*.
+ * Якщо дані не валідні (наприклад, відсутнє поле), це означає, що *ваш* код застосунку зламаний, не повертає те, що повинен, і буде повернуто помилку сервера замість некоректних даних. Так ви та ваші клієнти можете бути впевнені, що отримаєте дані й очікувану структуру даних.
+* Додати **JSON Schema** для відповіді в OpenAPI *операції шляху*.
* Це буде використано в **автоматичній документації**.
- * А також інструментами, які автоматично генерують клієнтський код.
+ * Це також буде використано інструментами, які автоматично генерують клієнтський код.
Але найголовніше:
-* FastAPI **обмежить та відфільтрує** вихідні дані відповідно до типу, вказаного у відповіді.
- * Це особливо важливо для **безпеки**. Деталі нижче.
+* Це **обмежить та відфільтрує** вихідні дані до того, що визначено в типі повернення.
+ * Це особливо важливо для **безпеки**, нижче ми побачимо про це більше.
-## Параметр `response_model`
+## Параметр `response_model` { #response-model-parameter }
-Іноді Вам потрібно або зручно повертати інші типи даних, ніж ті, що зазначені як тип відповіді.
+Є випадки, коли вам потрібно або ви хочете повертати дані, які не зовсім відповідають тому, що оголошено типом.
-Наприклад, Ви можете **повертати словник** або об’єкт бази даних, але **оголосити модель Pydantic** як модель відповіді. Тоді модель Pydantic автоматично оброблятиме валідацію, документацію тощо.
+Наприклад, ви можете захотіти **повертати словник** або об’єкт бази даних, але **оголосити його як модель Pydantic**. Таким чином модель Pydantic виконуватиме всю документацію даних, валідацію тощо для об’єкта, який ви повернули (наприклад, словника або об’єкта бази даних).
-Якщо Ви додасте анотацію типу для повернення, редактор коду або mypy можуть поскаржитися, що функція повертає інший тип (наприклад, dict замість Item).
+Якщо ви додали анотацію типу повернення, інструменти та редактори скаржитимуться (коректною) помилкою, повідомляючи, що ваша функція повертає тип (наприклад, dict), який відрізняється від того, що ви оголосили (наприклад, модель Pydantic).
-У таких випадках можна скористатися параметром `response_model` в декораторі маршруту (наприклад, @app.get()).
+У таких випадках можна скористатися параметром *декоратора операції шляху* `response_model` замість типу повернення.
-Параметр `response_model` працює з будь-яким *оператором шляху*:
+Ви можете використовувати параметр `response_model` у будь-якій з *операцій шляху*:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
@@ -42,33 +41,33 @@ FastAPI використовуватиме цей тип, щоб:
/// note | Примітка
-Зверніть увагу, що `response_model` є параметром методу-декоратора (`get`, `post`, тощо), а не *функцією операцією шляху* (path operation function), як це робиться з параметрами або тілом запиту.
+Зверніть увагу, що `response_model` є параметром методу «декоратора» (`get`, `post` тощо). А не вашої *функції операції шляху*, як усі параметри та тіло.
///
-`response_model` приймає такий самий тип, який Ви б вказали для поля моделі Pydantic. Тобто це може бути як Pydantic-модель, так і, наприклад, `list` із моделей Pydantic — `List[Item]`.
+`response_model` приймає такий самий тип, який ви б вказали для поля моделі Pydantic, тобто це може бути модель Pydantic, але також це може бути, наприклад, `list` моделей Pydantic, як-от `List[Item]`.
-FastAPI використовуватиме `response_model` для створення документації, валідації даних та — найважливіше — **перетворення та фільтрації вихідних даних** згідно з оголошеним типом.
+FastAPI використовуватиме цей `response_model` для виконання всієї документації даних, валідації тощо, а також для **перетворення та фільтрації вихідних даних** до оголошеного типу.
/// tip | Порада
-Якщо у Вас увімкнено сувору перевірку типів у редакторі, mypy тощо, Ви можете оголосити тип повернення функції як `Any`.
+Якщо у вас увімкнено сувору перевірку типів у редакторі, mypy тощо, ви можете оголосити тип повернення функції як `Any`.
-Таким чином, Ви повідомляєте редактору, що свідомо повертаєте будь-що. Але FastAPI усе одно виконуватиме створення документації, валідацію, фільтрацію тощо за допомогою параметра `response_model`.
+Таким чином, ви повідомляєте редактору, що свідомо повертаєте будь-що. Але FastAPI усе одно виконуватиме документацію даних, валідацію, фільтрацію тощо за допомогою `response_model`.
///
-### Пріоритет `response_model`
+### Пріоритет `response_model` { #response-model-priority }
-Якщо Ви вказуєте і тип повернення, і `response_model`, то FastAPI використовуватиме `response_model` з пріоритетом.
+Якщо ви оголошуєте і тип повернення, і `response_model`, то `response_model` матиме пріоритет і буде використаний FastAPI.
-Таким чином, Ви можете додати правильні анотації типів до ваших функцій, навіть якщо вони повертають тип, відмінний від `response_model`. Це буде корисно для редакторів коду та інструментів, таких як mypy. І при цьому FastAPI продовжить виконувати валідацію даних, генерувати документацію тощо на основі `response_model`.
+Таким чином ви можете додати правильні анотації типів до ваших функцій, навіть коли повертаєте тип, відмінний від моделі відповіді, щоб це використовували редактор і інструменти на кшталт mypy. І при цьому FastAPI все одно виконуватиме валідацію даних, документацію тощо, використовуючи `response_model`.
-Ви також можете використати `response_model=None`, щоб вимкнути створення моделі відповіді для цієї *операції шляху*. Це може знадобитися, якщо Ви додаєте анотації типів до об'єктів, які не є допустимими полями Pydantic — приклад цього Ви побачите в одному з наступних розділів.
+Ви також можете використати `response_model=None`, щоб вимкнути створення моделі відповіді для цієї *операції шляху*; це може знадобитися, якщо ви додаєте анотації типів для речей, які не є валідними полями Pydantic, приклад цього ви побачите в одному з розділів нижче.
-## Повернути ті самі вхідні дані
+## Повернути ті самі вхідні дані { #return-the-same-input-data }
-Тут ми оголошуємо модель `UserIn`, яка містить звичайний текстовий пароль:
+Тут ми оголошуємо модель `UserIn`, вона міститиме пароль у відкритому вигляді:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
@@ -76,13 +75,13 @@ FastAPI використовуватиме `response_model` для створе
Щоб використовувати `EmailStr`, спочатку встановіть `email-validator`.
-Переконайтесь, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет, наприклад:
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет, наприклад:
```console
$ pip install email-validator
```
-or with:
+або так:
```console
$ pip install "pydantic[email]"
@@ -90,29 +89,29 @@ $ pip install "pydantic[email]"
///
-І ми використовуємо цю модель, щоб оголосити і вхідні, і вихідні дані:
+І ми використовуємо цю модель, щоб оголосити наші вхідні дані, і цю ж модель, щоб оголосити наші вихідні дані:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
-Тепер, коли браузер створює користувача з паролем, API поверне той самий пароль у відповіді.
+Тепер, щоразу коли браузер створює користувача з паролем, API поверне той самий пароль у відповіді.
-У цьому випадку це може не бути проблемою, адже саме користувач надіслав пароль.
+У цьому випадку це може не бути проблемою, адже це той самий користувач надсилає пароль.
-Але якщо ми використаємо цю ж модель для іншої операції шляху, ми можемо випадково надіслати паролі наших користувачів кожному клієнту.
+Але якщо ми використаємо цю ж модель для іншої *операції шляху*, ми можемо надсилати паролі наших користувачів кожному клієнту.
/// danger | Обережно
-Ніколи не зберігайте пароль користувача у відкритому вигляді та не надсилайте його у відповіді, якщо тільки Ви не знаєте всі ризики і точно розумієте, що робите.
+Ніколи не зберігайте пароль користувача у відкритому вигляді та не надсилайте його у відповіді таким чином, якщо тільки ви не знаєте всіх застережень і точно розумієте, що робите.
///
-## Додайте окрему вихідну модель
+## Додати вихідну модель { #add-an-output-model }
-Замість цього ми можемо створити вхідну модель з відкритим паролем і вихідну модель без нього:
+Замість цього ми можемо створити вхідну модель з паролем у відкритому вигляді і вихідну модель без нього:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
-Тут, навіть якщо *функція операції шляху* повертає об'єкт користувача, який містить пароль:
+Тут, хоча наша *функція операції шляху* повертає того самого вхідного користувача, який містить пароль:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
@@ -120,107 +119,107 @@ $ pip install "pydantic[email]"
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
-Таким чином, **FastAPI** автоматично відфільтрує всі дані, які не вказані у вихідній моделі (за допомогою Pydantic).
+Таким чином, **FastAPI** подбає про фільтрацію всіх даних, які не оголошені у вихідній моделі (використовуючи Pydantic).
-### `response_model` або тип повернення
+### `response_model` або тип повернення { #response-model-or-return-type }
-У цьому випадку, оскільки дві моделі різні, якщо ми анотуємо тип повернення функції як `UserOut`, редактор і такі інструменти, як mypy, видадуть помилку, бо фактично ми повертаємо інший тип.
+У цьому випадку, оскільки дві моделі різні, якщо ми анотуємо тип повернення функції як `UserOut`, редактор і інструменти скаржитимуться, що ми повертаємо невалідний тип, адже це різні класи.
-Тому в цьому прикладі ми використовуємо параметр `response_model`, а не анотацію типу повернення.
+Саме тому в цьому прикладі нам треба оголосити це через параметр `response_model`.
-...але читайте далі, щоб дізнатися, як обійти це обмеження.
+...але читайте далі нижче, щоб побачити, як це обійти.
-## Тип повернення і фільтрація даних
+## Тип повернення і фільтрація даних { #return-type-and-data-filtering }
-Продовжимо з попереднього прикладу. Ми хотіли **анотувати функцію одним типом**, але при цьому повертати з неї більше даних.
+Продовжимо з попереднього прикладу. Ми хотіли **анотувати функцію одним типом**, але хотіли мати змогу повертати з функції те, що насправді містить **більше даних**.
-Ми хочемо, щоб FastAPI продовжував **фільтрувати** ці дані за допомогою response_model. Тобто навіть якщо функція повертає більше інформації, у відповіді будуть лише ті поля, які вказані у response_model.
+Ми хочемо, щоб FastAPI продовжував **фільтрувати** дані, використовуючи модель відповіді. Тобто навіть якщо функція повертає більше даних, відповідь міститиме лише поля, оголошені в моделі відповіді.
-У попередньому прикладі, оскільки класи були різні, нам довелося використовувати параметр `response_model`. Але це означає, що ми не отримуємо підтримки з боку редактора коду та інструментів перевірки типів щодо типу, який повертає функція.
+У попередньому прикладі, оскільки класи були різні, нам довелося використовувати параметр `response_model`. Але це також означає, що ми не отримуємо підтримки від редактора та інструментів, які перевіряють тип повернення функції.
-Проте в більшості випадків, коли нам потрібно зробити щось подібне, ми просто хочемо, щоб модель **відфільтрувала або прибрала** частину даних, як у цьому прикладі.
+Проте в більшості випадків, коли нам потрібно зробити щось подібне, ми просто хочемо, щоб модель **відфільтрувала/прибрала** частину даних, як у цьому прикладі.
-У таких випадках ми можемо використати класи та спадкування, щоб скористатися **анотаціями типів** функцій — це дає кращу підтримку з боку редактора та інструментів типу mypy, і при цьому FastAPI продовжує виконувати **фільтрацію даних** у відповіді.
+І в таких випадках ми можемо використати класи та спадкування, щоб скористатися **анотаціями типів** функцій і отримати кращу підтримку в редакторі та інструментах, і при цьому зберегти **фільтрацію даних** у FastAPI.
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
-Завдяки цьому ми отримуємо підтримку інструментів — від редакторів і mypy, оскільки цей код є коректним з точки зору типів, — але ми також отримуємо фільтрацію даних від FastAPI.
+Завдяки цьому ми отримуємо підтримку інструментів — від редакторів і mypy, адже цей код коректний з точки зору типів, — але ми також отримуємо фільтрацію даних від FastAPI.
Як це працює? Давайте розберемося. 🤓
-### Типи та підтримка інструментів
+### Анотації типів і підтримка інструментів { #type-annotations-and-tooling }
-Спершу подивимось, як це бачать редактори, mypy та інші інструменти.
+Спершу подивімося, як це бачать редактори, mypy та інші інструменти.
-`BaseUser` має базові поля. Потім `UserIn` успадковує `BaseUser` і додає поле `password`, отже, він матиме всі поля з обох моделей.
+`BaseUser` має базові поля. Потім `UserIn` успадковує `BaseUser` і додає поле `password`, отже він включатиме всі поля з обох моделей.
-Ми зазначаємо тип повернення функції як `BaseUser`, але фактично повертаємо екземпляр `UserIn`.
+Ми анотуємо тип повернення функції як `BaseUser`, але фактично повертаємо екземпляр `UserIn`.
-Редактор, mypy та інші інструменти не скаржитимуться на це, тому що з точки зору типізації `UserIn` є підкласом `BaseUser`, а це означає, що він є `валідним` типом, коли очікується будь-що, що є `BaseUser`.
+Редактор, mypy та інші інструменти не скаржитимуться на це, тому що з точки зору типізації `UserIn` є підкласом `BaseUser`, а це означає, що він є *валідним* типом, коли очікується будь-що, що є `BaseUser`.
-### Фільтрація даних у FastAPI
+### Фільтрація даних у FastAPI { #fastapi-data-filtering }
-Тепер для FastAPI він бачить тип повернення і переконується, що те, що Ви повертаєте, містить **тільки** поля, які оголошені у цьому типі.
+Тепер для FastAPI він побачить тип повернення і переконається, що те, що ви повертаєте, містить **лише** поля, які оголошені у цьому типі.
-FastAPI виконує кілька внутрішніх операцій з Pydantic, щоб гарантувати, що правила наслідування класів не застосовуються для фільтрації повернених даних, інакше Ви могли б повернути значно більше даних, ніж очікували.
+FastAPI виконує кілька внутрішніх операцій з Pydantic, щоб гарантувати, що ті самі правила наслідування класів не застосовуються для фільтрації повернених даних, інакше ви могли б зрештою повертати значно більше даних, ніж очікували.
-Таким чином, Ви отримуєте найкраще з двох світів: анотації типів **з підтримкою інструментів** і **фільтрацію даних**.
+Таким чином ви можете отримати найкраще з двох світів: анотації типів із **підтримкою інструментів** і **фільтрацію даних**.
-## Подивитись у документації
+## Подивитися в документації { #see-it-in-the-docs }
-Коли Ви дивитесь автоматичну документацію, Ви можете побачити, що вхідна модель і вихідна модель мають власну JSON-схему:
+Коли ви дивитеся автоматичну документацію, ви можете перевірити, що вхідна модель і вихідна модель матимуть власну JSON Schema:
-І обидві моделі використовуються для інтерактивної API-документації:
+І обидві моделі будуть використані для інтерактивної документації API:
-## Інші анотації типів повернення
+## Інші анотації типів повернення { #other-return-type-annotations }
-Існують випадки, коли Ви повертаєте щось, що не є допустимим полем Pydantic, але анотуєте це у функції лише для того, щоб отримати підтримку від інструментів (редактора, mypy тощо).
+Можуть бути випадки, коли ви повертаєте щось, що не є валідним полем Pydantic, і анотуєте це у функції лише для того, щоб отримати підтримку від інструментів (редактора, mypy тощо).
-### Повернення Response напряму
+### Повернути Response напряму { #return-a-response-directly }
Найпоширенішим випадком буде [повернення Response напряму, як пояснюється пізніше у розширеній документації](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
Цей простий випадок автоматично обробляється FastAPI, тому що анотація типу повернення — це клас (або підклас) `Response`.
І інструменти також будуть задоволені, бо і `RedirectResponse`, і `JSONResponse` є підкласами `Response`, отже анотація типу коректна.
-### Анотація підкласу Response
+### Анотувати підклас Response { #annotate-a-response-subclass }
-Також можна використовувати підклас `Response` у анотації типу:
+Ви також можете використати підклас `Response` в анотації типу:
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
Це теж працюватиме, бо `RedirectResponse` — підклас `Response`, і FastAPI автоматично обробить цей простий випадок.
-### Некоректні анотації типу повернення
+### Некоректні анотації типу повернення { #invalid-return-type-annotations }
-Але коли Ви повертаєте якийсь інший довільний об’єкт, що не є валідним типом Pydantic (наприклад, об’єкт бази даних), і анотуєте його так у функції, FastAPI спробує створити Pydantic модель відповіді на основі цієї анотації типу, і це завершиться помилкою.
+Але коли ви повертаєте якийсь інший довільний об’єкт, що не є валідним типом Pydantic (наприклад, об’єкт бази даних), і анотуєте його так у функції, FastAPI спробує створити модель відповіді Pydantic на основі цієї анотації типу і це завершиться помилкою.
-Те саме станеться, якщо Ви використовуєте union між різними типами, де один або більше не є валідними типами Pydantic, наприклад, це спричинить помилку 💥:
+Те саме станеться, якщо у вас буде об'єднання між різними типами, де один або більше не є валідними типами Pydantic, наприклад, це завершиться помилкою 💥:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
-...це не працює, тому що тип анотації не є типом Pydantic і не є просто класом `Response` або його підкласом, а є об’єднанням (union) — або `Response`, або `dict`.
+...це не працює, тому що анотація типу не є типом Pydantic і не є просто одним класом `Response` або його підкласом, це union (будь-який із двох) між `Response` і `dict`.
-### Відключення Моделі Відповіді
+### Вимкнути модель відповіді { #disable-response-model }
-Продовжуючи приклад вище, можливо, Ви не хочете використовувати стандартну валідацію даних, автоматичну документацію, фільтрацію тощо, які FastAPI виконує за замовчуванням.
+Продовжуючи приклад вище, можливо, ви не хочете мати стандартну валідацію даних, документацію, фільтрацію тощо, які виконує FastAPI.
-Але ви все одно можете залишити анотацію типу у функції, щоб зберегти підтримку з боку інструментів, таких як редактори коду або статичні перевірки типів (наприклад, mypy).
+Але ви можете все одно хотіти залишити анотацію типу повернення у функції, щоб отримати підтримку від інструментів, як-от редактори та перевірки типів (наприклад, mypy).
У такому випадку ви можете вимкнути генерацію моделі відповіді, встановивши `response_model=None`:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
-Це змусить FastAPI пропустити генерацію моделі відповіді, і таким чином Ви зможете використовувати будь-які анотації типів повернення без впливу на вашу FastAPI аплікацію. 🤓
+Це змусить FastAPI пропустити генерацію моделі відповіді, і таким чином ви зможете використовувати будь-які потрібні анотації типів повернення без впливу на ваш FastAPI застосунок. 🤓
-## Параметри кодування моделі відповіді
+## Параметри кодування моделі відповіді { #response-model-encoding-parameters }
Ваша модель відповіді може мати значення за замовчуванням, наприклад:
@@ -230,19 +229,19 @@ FastAPI виконує кілька внутрішніх операцій з Pyd
* `tax: float = 10.5` має значення за замовчуванням `10.5`.
* `tags: List[str] = []` має значення за замовчуванням порожній список: `[]`.
-Але Ви можете захотіти не включати їх у результат, якщо вони фактично не були збережені.
+але ви можете захотіти не включати їх у результат, якщо вони фактично не були збережені.
-Наприклад, якщо у Вас є моделі з багатьма необов’язковими атрибутами у NoSQL базі даних, але Ви не хочете відправляти дуже довгі JSON-відповіді, повні значень за замовчуванням.
+Наприклад, якщо у вас є моделі з багатьма необов’язковими атрибутами у NoSQL базі даних, але ви не хочете надсилати дуже довгі JSON-відповіді, повні значень за замовчуванням.
-### Використовуйте параметр `response_model_exclude_unset`
+### Використовуйте параметр `response_model_exclude_unset` { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
-Ви можете встановити параметр декоратора шляху `response_model_exclude_unset=True`:
+Ви можете встановити параметр *декоратора операції шляху* `response_model_exclude_unset=True`:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
-і ці значення за замовчуванням не будуть включені у відповідь, тільки фактично встановлені значення.
+і ці значення за замовчуванням не будуть включені у відповідь, лише значення, які фактично встановлені.
-Отже, якщо Ви надішлете запит до цього оператора шляху для елемента з item_id `foo`, відповідь (без включення значень за замовчуванням) буде:
+Отже, якщо ви надішлете запит до цієї *операції шляху* для елемента з ID `foo`, відповідь (без включення значень за замовчуванням) буде:
```JSON
{
@@ -253,32 +252,18 @@ FastAPI виконує кілька внутрішніх операцій з Pyd
/// info | Інформація
-У Pydantic версії 1 метод називався `.dict()`, він був застарілий (але ще підтримується) у Pydantic версії 2 і перейменований у `.model_dump()`.
-
-Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо Ви можете використовувати Pydantic v2.
-
-///
-
-/// info | Інформація
-
-FastAPI використовує `.dict()` моделі Pydantic з параметром `exclude_unset`, щоб досягти цього.
-
-///
-
-/// info | Інформація
-
Ви також можете використовувати:
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
-як описано в документації Pydantic for `exclude_defaults` та `exclude_none`.
+як описано в документації Pydantic для `exclude_defaults` та `exclude_none`.
///
-#### Дані зі значеннями для полів із типовими значеннями
+#### Дані зі значеннями для полів із типовими значеннями { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
-Але якщо Ваші дані мають значення для полів моделі з типовими значеннями, як у елемента з item_id `bar`:
+Але якщо ваші дані мають значення для полів моделі з типовими значеннями, як у елемента з ID `bar`:
```Python hl_lines="3 5"
{
@@ -288,11 +273,12 @@ FastAPI використовує `.dict()` моделі Pydantic з `http.HTTPStatus`.
+
+`status_code` також може, як альтернативу, приймати `IntEnum`, наприклад, Python `http.HTTPStatus`.
///
Він буде:
-* Повертати вказаний код статусу у відповіді.
-* Документувати його як такий у схемі OpenAPI (і, таким чином, в інтерфейсі користувача):
+* Повертати цей код статусу у відповіді.
+* Документувати його як такий у схемі OpenAPI (і, таким чином, в інтерфейсах користувача):
-/// note | Нотатка
+/// note | Примітка
Деякі коди відповіді (див. наступний розділ) вказують, що відповідь не має тіла.
-FastAPI знає про це і створить OpenAPI документацію, яка вказує, що тіла відповіді немає.
+FastAPI знає про це і створить документацію OpenAPI, яка вказує, що тіла відповіді немає.
///
-## Про HTTP статус коди
+## Про HTTP коди статусу { #about-http-status-codes }
-/// note | Нотатка
+/// note | Примітка
-Якщо Ви вже знаєте, що таке HTTP коди статусу, переходьте до наступного розділу.
+Якщо ви вже знаєте, що таке HTTP коди статусу, перейдіть до наступного розділу.
///
-В HTTP Ви надсилаєте числовий код статусу з 3 цифр як частину відповіді.
+В HTTP ви надсилаєте числовий код статусу з 3 цифр як частину відповіді.
-Ці коди статусу мають пов’язану назву для їх розпізнавання, але найважливішою частиною є саме число.
+Ці коди статусу мають пов’язану назву для їх розпізнавання, але важливою частиною є число.
Коротко:
-* **`100 - 199`** "Інформаційні" відповіді. Ви рідко використовуєте їх напряму. Відповіді з такими кодами не можуть мати тіла.
-* **`200 - 299`** "Успішні" відповіді. Це ті, які Ви використовуватимете найчастіше.
- * `200` - код за замовчуванням, який означає, що все пройшло "OK".
- * Інший приклад – `201`, "Created" (створено). Його зазвичай використовують після створення нового запису в базі даних.
- * Особливий випадок – `204`, "No Content" (немає вмісту). Ця відповідь використовується, коли немає даних для повернення клієнту, тому відповідь не повинна мати тіла.
-* **`300 - 399`** "Перенаправлення". Відповіді з цими кодами можуть мати або не мати тіла, за винятком `304`, "Not Modified" (не змінено), яка не повинна мати тіла.
-* **`400 - 499`** "Помилка клієнта". Це другий тип, який Ви, ймовірно, будете використовувати найчастіше.
- * Приклад `404`, "Not Found" (не знайдено).
- * Для загальних помилок клієнта можна використовувати `400`.
-* `500 - 599` "Помилки сервера". Ви майже ніколи не використовуєте їх напряму. Якщо в коді Вашого застосунку або на сервері щось пішло не так, автоматично буде повернено один із цих кодів статусу.
+* `100 - 199` — для «Information». Ви рідко використовуєте їх напряму. Відповіді з такими кодами статусу не можуть мати тіла.
+* **`200 - 299`** — для «Successful» відповідей. Це ті, які ви використовуватимете найчастіше.
+ * `200` — код статусу за замовчуванням, який означає, що все було «OK».
+ * Інший приклад — `201`, «Created». Його зазвичай використовують після створення нового запису в базі даних.
+ * Особливий випадок — `204`, «No Content». Цю відповідь використовують, коли немає вмісту для повернення клієнту, і тому відповідь не повинна мати тіла.
+* **`300 - 399`** — для «Redirection». Відповіді з цими кодами статусу можуть мати або не мати тіла, за винятком `304`, «Not Modified», яка не повинна мати тіла.
+* **`400 - 499`** — для відповідей «Client error». Це другий тип, який ви, ймовірно, будете використовувати найчастіше.
+ * Приклад — `404`, для відповіді «Not Found».
+ * Для загальних помилок з боку клієнта ви можете просто використовувати `400`.
+* `500 - 599` — для помилок сервера. Ви майже ніколи не використовуєте їх напряму. Коли щось піде не так у якійсь частині коду вашого застосунку або на сервері, автоматично буде повернено один із цих кодів статусу.
/// tip | Порада
-Щоб дізнатися більше про кожен код статусу і призначення кожного з них, перегляньте документацію MDN про HTTP коди статусу.
+Щоб дізнатися більше про кожен код статусу і для чого призначений кожен із них, перегляньте документацію MDN про HTTP коди статусу.
///
-## Легкий спосіб запам'ятати назви
+## Скорочення, щоб запам’ятати назви { #shortcut-to-remember-the-names }
-Розглянемо ще раз попередній приклад:
+Розглянемо попередній приклад ще раз:
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
-`201` - це код статусу для "Created" (створено).
+`201` — це код статусу для «Created».
-Але Вам не потрібно запам'ятовувати, що означає кожен із цих кодів.
+Але вам не потрібно запам'ятовувати, що означає кожен із цих кодів.
-Ви можете використовувати зручні змінні з `fastapi.status`
+Ви можете використовувати зручні змінні з `fastapi.status`.
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
-Ці змінні просто для зручності. Вони містять ті ж самі числа, але Ви можете скористатися автозаповненням в редакторі:
+Вони — просто для зручності, містять те саме число, але так ви можете скористатися автозаповненням редактора, щоб знайти їх:
@@ -91,10 +92,10 @@ FastAPI знає про це і створить OpenAPI документаці
Ви також можете використати `from starlette import status`.
-**FastAPI** надає ті ж самі змінні `starlette.status` як `fastapi.status`, просто для зручності розробника. Однак вони походять безпосередньо зі Starlette.
+**FastAPI** надає той самий `starlette.status` як `fastapi.status` просто як зручність для вас, розробника. Але він походить безпосередньо зі Starlette.
///
-## Зміна значення за замовчуванням
+## Зміна значення за замовчуванням { #changing-the-default }
-Далі, у Посібнику для досвідчених користувачів{.internal-link target=_blank}, Ви дізнаєтесь, як повернути інший код статусу, ніж той, який Ви оголосили тут.
+Пізніше, у [Посібнику для досвідчених користувачів](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, ви побачите, як повертати інший код статусу, ніж значення за замовчуванням, яке ви оголошуєте тут.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 853fd5e659..38ce0eb303 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -1,44 +1,22 @@
-# Декларування прикладів вхідних даних
+# Декларування прикладів вхідних даних { #declare-request-example-data }
Ви можете задати приклади даних, які Ваш застосунок може отримувати.
Ось кілька способів, як це зробити.
-## Додаткові дані JSON-схеми в моделях Pydantic
+## Додаткові дані JSON-схеми в моделях Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
Ви можете задати `examples` для моделі Pydantic, які буде додано до згенерованої JSON-схеми.
-//// tab | Pydantic v2
-
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
-////
+Ця додаткова інформація буде додана як є до **JSON-схеми** для цієї моделі, і вона буде використана в документації до API.
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
-
-////
-
-Ця додаткова інформація буде додана як є до **JSON-схеми**, і вона буде використовуватися в документації до API.
-
-//// tab | Pydantic v2
-
-У версії Pydantic 2 використовується атрибут `model_config`, який приймає `dict`, як описано в документації Pydantic: Конфігурація.
+Ви можете використати атрибут `model_config`, який приймає `dict`, як описано в документації Pydantic: Configuration.
Ви можете встановити `"json_schema_extra"` як `dict`, що містить будь-які додаткові дані, які Ви хочете відобразити у згенерованій JSON-схемі, включаючи `examples`.
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-У версії Pydantic 1 використовується внутрішній клас `Config` і параметр `schema_extra`, як описано в документації Pydantic: Налаштування схеми.
-
-Ви можете задати `schema_extra` як `dict`, що містить будь-які додаткові дані, які Ви хочете бачити у згенерованій JSON-схемі, включаючи `examples`.
-
-////
-
-/// tip | Підказка
+/// tip | Порада
Ви можете використати ту ж техніку, щоб розширити JSON-схему і додати власну додаткову інформацію.
@@ -50,19 +28,19 @@
OpenAPI 3.1.0 (який використовується починаючи з FastAPI 0.99.0) додав підтримку `examples`, що є частиною стандарту **JSON-схеми**.
-До цього підтримувався лише ключ `example` з одним прикладом. Він все ще підтримується в OpenAPI 3.1.0, але є застарілим і не входить до стандарту JSON Schema. Тому рекомендується перейти з `example` на `examples`. 🤓
+До цього підтримувався лише ключ `example` з одним прикладом. Він все ще підтримується в OpenAPI 3.1.0, але є застарілим і не входить до стандарту JSON Schema. Тому рекомендується перейти з `example` на `examples`. 🤓
Більше про це можна прочитати в кінці цієї сторінки.
///
-## Додаткові аргументи `Field`
+## Додаткові аргументи `Field` { #field-additional-arguments }
Коли ви використовуєте `Field()` у моделях Pydantic, Ви також можете вказати додаткові `examples`:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
-## `examples` у JSON-схемі — OpenAPI
+## `examples` у JSON-схемі - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
При використанні будь-кого з наступного:
@@ -76,41 +54,41 @@ OpenAPI 3.1.0 (який використовується починаючи з F
Ви також можете задати набір `examples` з додатковою інформацією, яка буде додана до їхніх **JSON-схем** у **OpenAPI**.
-### `Body` з `examples`
+### `Body` з `examples` { #body-with-examples }
Тут ми передаємо `examples`, які містять один приклад очікуваних даних у `Body()`:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
-### Приклад у UI документації
+### Приклад у UI документації { #example-in-the-docs-ui }
-За допомогою будь-якого з наведених вище методів це виглядатиме так у документації за `/docs`:
+За допомогою будь-якого з наведених вище методів це виглядатиме так у `/docs`:
-### `Body` з кількома `examples`
+### `Body` з кількома `examples` { #body-with-multiple-examples }
Звичайно, Ви також можете передати кілька `examples`:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
-Коли Ви це робите, приклади будуть частиною внутрішньої **JSON-схеми** для цих даних.
+Коли Ви це робите, приклади будуть частиною внутрішньої **JSON-схеми** для цих даних тіла.
-Втім, на момент написання цього (26 серпня 2023), Swagger UI — інструмент, який відповідає за відображення UI документації — не підтримує показ кількох прикладів у **JSON-схеми**. Але нижче можна прочитати про обхідний шлях.
+Втім, на час написання цього, Swagger UI — інструмент, який відповідає за відображення UI документації — не підтримує показ кількох прикладів для даних у **JSON-схемі**. Але нижче можна прочитати про обхідний шлях.
-### Специфічні для OpenAPI `examples`
+### Специфічні для OpenAPI `examples` { #openapi-specific-examples }
-Ще до того, як **JSON-схема** почала підтримувати `examples`, OpenAPI вже мала підтримку поля з такою ж назвою — `examples`.
+Ще до того, як **JSON-схема** почала підтримувати `examples`, OpenAPI вже мала підтримку іншого поля, яке також називається `examples`.
-Це **специфічне для OpenAPI** поле `examples` розміщується в іншій частині специфікації OpenAPI — у **деталях кожної *операції шляху***, а не всередині самої JSON-схеми.
+Це **специфічне для OpenAPI** поле `examples` розміщується в іншому розділі специфікації OpenAPI. Воно розміщується в **деталях кожної *операції шляху***, а не всередині кожної JSON-схеми.
-Swagger UI вже давно підтримує це поле `examples`. Тому Ви можете використовувати його, щоб **відображати** кілька **прикладів у документації**.
+І Swagger UI вже давно підтримує це поле `examples`. Тому Ви можете використовувати його, щоб **відображати** різні **приклади в UI документації**.
-Це поле `examples` у специфікації OpenAPI — це `dict` (словник) з **кількома прикладами** (а не список `list`), кожен із яких може містити додаткову інформацію, що буде додана до **OpenAPI**.
+Форма цього специфічного для OpenAPI поля `examples` — це `dict` з **кількома прикладами** (а не `list`), кожен із яких має додаткову інформацію, яка також буде додана до **OpenAPI**.
-Воно не включається до JSON Schema кожного параметра, а розміщується зовні, безпосередньо в *операції шляху*.
+Воно не включається всередину кожної JSON-схеми, що міститься в OpenAPI, воно розміщується зовні, безпосередньо в *операції шляху*.
-### Використання параметра `openapi_examples`
+### Використання параметра `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
Ви можете оголосити специфічні для OpenAPI `examples` у FastAPI за допомогою параметра `openapi_examples` для:
@@ -122,30 +100,32 @@ Swagger UI вже давно підтримує це поле `examples`. Том
* `Form()`
* `File()`
-Ключі словника (`dict`) ідентифікують кожен приклад, а кожне значення `dict` — кожен специфічний словник `dict` в `examples` може містити:
+Ключі `dict` ідентифікують кожен приклад, а кожне значення — це інший `dict`.
+
+Кожен специфічний `dict` прикладу в `examples` може містити:
* `summary`: короткий опис прикладу.
-* `description`: розгорнутий опис (може містити Markdown).
-* `value`: сам приклад, наприклад, словник (`dict`).
-* `externalValue`: альтернатива `value`, URL-адреса, що вказує на приклад. Проте ця опція може не підтримуватися більшістю інструментів, на відміну від `value`.
+* `description`: розгорнутий опис, який може містити Markdown.
+* `value`: це сам приклад, який буде показано, наприклад `dict`.
+* `externalValue`: альтернатива `value`, URL-адреса, що вказує на приклад. Проте це може не підтримуватися такою кількістю інструментів, як `value`.
Використання виглядає так:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
-### Приклади OpenAPI у UI документації
+### Приклади OpenAPI в UI документації { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
-З параметром `openapi_examples`, доданим до `Body()`, документація `/docs` виглядатиме так:
+З `openapi_examples`, доданим до `Body()`, `/docs` виглядатиме так:
-## Технічні деталі
+## Технічні деталі { #technical-details }
-/// tip | Підказка
+/// tip | Порада
-Якщо Ви вже використовуєте **FastAPI** версії **0.99.0 або вище**, Ви можете **пропустити** цей розділ.
+Якщо Ви вже використовуєте **FastAPI** версії **0.99.0 або вище**, Ви, ймовірно, можете **пропустити** ці технічні деталі.
-Він більш актуальний для старих версій, до появи OpenAPI 3.1.0.
+Вони більш актуальні для старих версій, до появи OpenAPI 3.1.0.
Можна вважати це коротким **історичним екскурсом** у OpenAPI та JSON Schema. 🤓
@@ -155,68 +135,68 @@ Swagger UI вже давно підтримує це поле `examples`. Том
Це дуже технічна інформація про стандарти **JSON Schema** і **OpenAPI**.
-Якщо вищезгадані ідеї вже працюють у Вас — можете не заглиблюватися в ці деталі.
+Якщо вищезгадані ідеї вже працюють у Вас, цього може бути достатньо, і Вам, ймовірно, не потрібні ці деталі — можете пропустити.
///
-До OpenAPI 3.1.0 специфікація використовувала стару та модифіковану версію **JSON Schema**.
+До OpenAPI 3.1.0 OpenAPI використовував стару та модифіковану версію **JSON Schema**.
-Оскільки JSON Schema раніше не підтримувала `examples`, OpenAPI додала власне поле `examples`.
+JSON Schema не мала `examples`, тож OpenAPI додала власне поле `example` до своєї модифікованої версії.
-OpenAPI також додала `example` і `examples` до інших частин специфікації:
+OpenAPI також додала поля `example` і `examples` до інших частин специфікації:
-* `Parameter Object` (в специфікації) використовується FastAPI для:
+* `Parameter Object` (в специфікації), який використовувався утилітами FastAPI:
* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
-* `Request Body Object`, в полі `content`, в `Media Type Object` (в специфікації) використовується FastAPI для:
+* `Request Body Object`, у полі `content`, у `Media Type Object` (в специфікації), який використовувався утилітами FastAPI:
* `Body()`
* `File()`
* `Form()`
/// info | Інформація
-Цей старий параметр `examples`, специфічний для OpenAPI, тепер називається `openapi_examples`, починаючи з FastAPI версії `0.103.0`.
+Цей старий специфічний для OpenAPI параметр `examples` тепер називається `openapi_examples`, починаючи з FastAPI `0.103.0`.
///
-### Поле `examples` у JSON Schema
+### Поле `examples` у JSON Schema { #json-schemas-examples-field }
Пізніше JSON Schema додала поле `examples` у нову версію специфікації.
-І вже OpenAPI 3.1.0 базується на цій новій версії (JSON Schema 2020-12), яка включає поле `examples`.
+А потім новий OpenAPI 3.1.0 базувався на найновішій версії (JSON Schema 2020-12), яка включала це нове поле `examples`.
-Тепер це поле `examples` є пріоритетним і замінює старе (і кастомне) поле `example`, яке стало застарілим.
+І тепер це нове поле `examples` має вищий пріоритет за старе одиночне (і кастомне) поле `example`, яке тепер є застарілим.
-Нове поле `examples` у JSON Schema — це **просто список (`list`)** прикладів, без додаткових метаданих (на відміну від OpenAPI).
+Це нове поле `examples` у JSON Schema — це **просто `list`** прикладів, а не `dict` з додатковими метаданими, як в інших місцях OpenAPI (описаних вище).
/// info | Інформація
-Навіть після того, як з'явився OpenAPI 3.1.0, який підтримував examples у JSON Schema, інструмент Swagger UI ще деякий час не підтримував цю версію (підтримка з’явилась з версії 5.0.0 🎉).
+Навіть після релізу OpenAPI 3.1.0 з цією новою простішою інтеграцією з JSON Schema, протягом певного часу Swagger UI, інструмент, який надає автоматичну документацію, не підтримував OpenAPI 3.1.0 (тепер підтримує, починаючи з версії 5.0.0 🎉).
Через це версії FastAPI до 0.99.0 все ще використовували версії OpenAPI нижчі за 3.1.0.
///
-### `Examples` в Pydantic і FastAPI
+### `examples` у Pydantic і FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }
-Коли Ви додаєте `examples` у модель Pydantic через `schema_extra` або `Field(examples=["something"])`, ці приклади додаються до **JSON Schema** цієї моделі.
+Коли Ви додаєте `examples` у модель Pydantic через `schema_extra` або `Field(examples=["something"])`, цей приклад додається до **JSON Schema** для цієї моделі Pydantic.
-І ця **JSON Schema** Pydantic-моделі включається до **OpenAPI** Вашого API, а потім використовується в UI документації (docs UI).
+І ця **JSON Schema** Pydantic-моделі включається до **OpenAPI** Вашого API, а потім використовується в UI документації.
-У версіях FastAPI до 0.99.0 (починаючи з 0.99.0 використовується новіший OpenAPI 3.1.0), коли Ви використовували `example` або `examples` з іншими утилітами (`Query()`, `Body()` тощо), ці приклади не додавалися до JSON Schema, який описує ці дані (навіть не до власної версії JSON Schema у OpenAPI). Натомість вони додавалися безпосередньо до опису *обробника шляху* *(path operation)* в OpenAPI (тобто поза межами частин, які використовують JSON Schema).
+У версіях FastAPI до 0.99.0 (0.99.0 і вище використовують новіший OpenAPI 3.1.0), коли Ви використовували `example` або `examples` з будь-якими іншими утилітами (`Query()`, `Body()` тощо), ці приклади не додавалися до JSON Schema, що описує ці дані (навіть не до власної версії JSON Schema в OpenAPI), натомість вони додавалися безпосередньо до декларації *операції шляху* в OpenAPI (поза межами частин OpenAPI, які використовують JSON Schema).
-Але тепер, коли FastAPI 0.99.0 і вище використовують OpenAPI 3.1.0, а той — JSON Schema 2020-12, разом із Swagger UI 5.0.0 і вище — все стало більш узгодженим, і examples тепер включаються до JSON Schema.
+Але тепер, коли FastAPI 0.99.0 і вище використовує OpenAPI 3.1.0, який використовує JSON Schema 2020-12, і Swagger UI 5.0.0 і вище, все стало більш узгодженим, і приклади включаються до JSON Schema.
-### Swagger UI та специфічні для OpenAPI `examples`
+### Swagger UI та специфічні для OpenAPI `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
-Раніше (станом на 26 серпня 2023 року) Swagger UI не підтримував кілька прикладів у JSON Schema, тому користувачі не мали можливості показати декілька прикладів у документації.
+Оскільки Swagger UI не підтримував кілька прикладів JSON Schema (станом на 2023-08-26), користувачі не мали можливості показати кілька прикладів у документації.
-Щоб вирішити це, FastAPI починаючи з версії 0.103.0 **додав підтримку** старого **OpenAPI-специфічного** поля `examples` через новий параметр `openapi_examples`. 🤓
+Щоб вирішити це, FastAPI `0.103.0` **додав підтримку** оголошення того самого старого **OpenAPI-специфічного** поля `examples` через новий параметр `openapi_examples`. 🤓
-### Підсумок
+### Підсумок { #summary }
-Раніше я казав, що не люблю історію... а тепер ось я — розповідаю "технічні історичні" лекції. 😅
+Раніше я казав, що не дуже люблю історію... а тепер подивіться на мене — читаю «технічні історичні» лекції. 😅
Коротко: **оновіться до FastAPI 0.99.0 або вище** — і все стане значно **простішим, узгодженим та інтуїтивно зрозумілим**, і Вам не доведеться знати всі ці історичні деталі. 😎
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/uk/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 0000000000..491328d865
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,203 @@
+# Безпека - перші кроки { #security-first-steps }
+
+Уявімо, що ваш **backend** API працює на певному домені.
+
+А **frontend** - на іншому домені або в іншому шляху того ж домену (або у мобільному застосунку).
+
+І ви хочете, щоб frontend міг автентифікуватися в backend, використовуючи ім'я користувача та пароль.
+
+Ми можемо використати **OAuth2**, щоб збудувати це з **FastAPI**.
+
+Але заощадимо вам час на читання всієї довгої специфікації, щоб знайти лише потрібні дрібниці.
+
+Скористаймося інструментами, які надає **FastAPI**, щоб обробляти безпеку.
+
+## Як це виглядає { #how-it-looks }
+
+Спочатку просто запустімо код і подивімося, як він працює, а потім повернемося, щоб розібратися, що відбувається.
+
+## Створіть `main.py` { #create-main-py }
+
+Скопіюйте приклад у файл `main.py`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
+
+## Запустіть { #run-it }
+
+/// info | Інформація
+
+Пакет `python-multipart` автоматично встановлюється з **FastAPI**, коли ви виконуєте команду `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+Однак, якщо ви використовуєте команду `pip install fastapi`, пакет `python-multipart` за замовчуванням не включено.
+
+Щоб встановити його вручну, переконайтеся, що ви створили [віртуальне оточення](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Це тому, що **OAuth2** використовує «form data» для надсилання `username` та `password`.
+
+///
+
+Запустіть приклад:
+
+
+
+/// check | Кнопка Authorize!
+
+У вас уже є нова блискуча кнопка «Authorize».
+
+А ваша *операція шляху* має маленький замок у правому верхньому куті, на який можна натиснути.
+
+///
+
+Якщо натиснути її, з’явиться маленька форма авторизації, щоб ввести `username` і `password` (та інші необов’язкові поля):
+
+
+
+/// note | Примітка
+
+Неважливо, що ви введете у форму, поки що це не спрацює. Але ми скоро це доробимо.
+
+///
+
+Звісно, це не frontend для кінцевих користувачів, але це чудовий інструмент для інтерактивної документації всього вашого API.
+
+Ним може користуватися команда frontend (якою можете бути і ви самі).
+
+Ним можуть користуватися сторонні застосунки та системи.
+
+І ним також можете користуватися ви самі, щоб налагоджувати, перевіряти та тестувати той самий застосунок.
+
+## Потік паролю { #the-password-flow }
+
+Тепер повернімося трохи назад і розберімося, що це все таке.
+
+`password` «flow» - це один зі способів («flows»), визначених в OAuth2, для обробки безпеки та автентифікації.
+
+OAuth2 був спроєктований так, щоб backend або API могли бути незалежними від сервера, який автентифікує користувача.
+
+Але в нашому випадку той самий застосунок **FastAPI** оброблятиме і API, і автентифікацію.
+
+Тож розгляньмо це у спрощеному вигляді:
+
+- Користувач вводить `username` і `password` у frontend і натискає `Enter`.
+- Frontend (у браузері користувача) надсилає ці `username` і `password` на специфічну URL-адресу нашого API (оголошену як `tokenUrl="token"`).
+- API перевіряє ці `username` і `password` та повертає «токен» (ми ще нічого з цього не реалізували).
+ - «Токен» - це просто строка з деяким вмістом, який ми можемо пізніше використати, щоб перевірити цього користувача.
+ - Зазвичай токен налаштований на завершення строку дії через певний час.
+ - Тож користувачу доведеться знову увійти пізніше.
+ - І якщо токен викрадуть, ризик менший. Це не як постійний ключ, який працюватиме завжди (у більшості випадків).
+- Frontend тимчасово зберігає цей токен десь.
+- Користувач клікає у frontend, щоб перейти до іншого розділу вебзастосунку.
+- Frontend має отримати ще дані з API.
+ - Але для того конкретного кінцевого пункту потрібна автентифікація.
+ - Тож, щоб автентифікуватися в нашому API, він надсилає заголовок `Authorization` зі значенням `Bearer ` плюс токен.
+ - Якщо токен містить `foobar`, вміст заголовка `Authorization` буде: `Bearer foobar`.
+
+## `OAuth2PasswordBearer` у **FastAPI** { #fastapis-oauth2passwordbearer }
+
+**FastAPI** надає кілька інструментів на різних рівнях абстракції, щоб реалізувати ці функції безпеки.
+
+У цьому прикладі ми використаємо **OAuth2** з потоком **Password**, використовуючи токен **Bearer**. Це робиться за допомогою класу `OAuth2PasswordBearer`.
+
+/// info | Інформація
+
+«Bearer»-токен - не єдиний варіант.
+
+Але це найкращий для нашого сценарію.
+
+І, можливо, найкращий для більшості сценаріїв, якщо ви не експерт з OAuth2 і точно не знаєте, чому інша опція краще відповідає вашим потребам.
+
+У такому разі **FastAPI** теж надає інструменти, щоб це збудувати.
+
+///
+
+Коли ми створюємо екземпляр класу `OAuth2PasswordBearer`, ми передаємо параметр `tokenUrl`. Цей параметр містить URL, який клієнт (frontend у браузері користувача) використовуватиме, щоб надіслати `username` і `password` для отримання токена.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Тут `tokenUrl="token"` відноситься до відносної URL-адреси `token`, яку ми ще не створили. Оскільки це відносна URL-адреса, вона еквівалентна `./token`.
+
+Тому, якщо ваш API розміщений на `https://example.com/`, це буде `https://example.com/token`. А якщо на `https://example.com/api/v1/`, тоді це буде `https://example.com/api/v1/token`.
+
+Використання відносної URL-адреси важливе, щоб ваша програма продовжувала працювати навіть у просунутому сценарії, як-от [Behind a Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Цей параметр не створює той endpoint / *операцію шляху*, а декларує, що URL `/token` буде тим, який клієнт має використовувати, щоб отримати токен. Ця інформація використовується в OpenAPI, а потім - у системах інтерактивної документації API.
+
+Незабаром ми також створимо фактичну операцію шляху.
+
+/// info | Інформація
+
+Якщо ви дуже строгий «Pythonista», вам може не подобатися стиль імені параметра `tokenUrl` замість `token_url`.
+
+Це тому, що використано ту саму назву, що і в специфікації OpenAPI. Тож якщо вам потрібно буде дослідити ці схеми безпеки глибше, ви зможете просто скопіювати та вставити її, щоб знайти більше інформації.
+
+///
+
+Змінна `oauth2_scheme` - це екземпляр `OAuth2PasswordBearer`, але це також і «викликаємий» об’єкт.
+
+Його можна викликати так:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Тож його можна використовувати з `Depends`.
+
+### Використання { #use-it }
+
+Тепер ви можете передати `oauth2_scheme` як залежність через `Depends`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
+
+Ця залежність надасть `str`, який буде присвоєний параметру `token` *функції операції шляху*.
+
+**FastAPI** знатиме, що може використати цю залежність, щоб визначити «схему безпеки» в схемі OpenAPI (і в автоматичній документації API).
+
+/// info | Технічні деталі
+
+**FastAPI** знатиме, що може використати клас `OAuth2PasswordBearer` (оголошений у залежності), щоб визначити схему безпеки в OpenAPI, тому що він наслідує `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, який своєю чергою наслідує `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+
+Усі утиліти безпеки, які інтегруються з OpenAPI (і автоматичною документацією API), наслідують `SecurityBase`. Так **FastAPI** розуміє, як інтегрувати їх в OpenAPI.
+
+///
+
+## Що відбувається { #what-it-does }
+
+Вона шукатиме в запиті заголовок `Authorization`, перевірить, чи його значення - це `Bearer ` плюс деякий токен, і поверне токен як `str`.
+
+Якщо заголовка `Authorization` немає або значення не містить токена `Bearer `, вона одразу відповість помилкою зі статус-кодом 401 (`UNAUTHORIZED`).
+
+Вам навіть не потрібно перевіряти, чи існує токен, щоб повернути помилку. Ви можете бути певні: якщо ваша функція виконується, у параметрі токена буде `str`.
+
+Ви вже можете спробувати це в інтерактивній документації:
+
+
+
+Ми ще не перевіряємо дійсність токена, але це вже початок.
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Отже, лише 3-4 додатковими рядками ви вже маєте деяку примітивну форму безпеки.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/uk/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 0000000000..2371ad9fc0
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Отримати поточного користувача { #get-current-user }
+
+У попередньому розділі система безпеки (яка базується на системі впровадження залежностей) передавала функції операції шляху `token` як `str`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
+
+Але це ще не дуже корисно.
+
+Зробімо так, щоб вона повертала поточного користувача.
+
+## Створити модель користувача { #create-a-user-model }
+
+Спочатку створімо модель користувача в Pydantic.
+
+Так само, як ми використовуємо Pydantic для оголошення тіл, ми можемо використовувати його будь-де:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## Створити залежність `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+Створімо залежність `get_current_user`.
+
+Пам'ятаєте, що залежності можуть мати підзалежності?
+
+`get_current_user` матиме залежність із тим самим `oauth2_scheme`, який ми створили раніше.
+
+Так само, як ми робили раніше безпосередньо в операції шляху, наша нова залежність `get_current_user` отримає `token` як `str` від підзалежності `oauth2_scheme`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Отримати користувача { #get-the-user }
+
+`get_current_user` використає (фальшиву) утилітну функцію, яку ми створили, що приймає `token` як `str` і повертає нашу Pydantic-модель `User`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Впровадити поточного користувача { #inject-the-current-user }
+
+Тепер ми можемо використати той самий `Depends` з нашим `get_current_user` в операції шляху:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Зверніть увагу, що ми оголошуємо тип `current_user` як Pydantic-модель `User`.
+
+Це допоможе всередині функції з автодоповненням і перевірками типів.
+
+/// tip | Порада
+
+Можливо, ви пам'ятаєте, що тіла запиту також оголошуються моделями Pydantic.
+
+Тут **FastAPI** не заплутається, тому що ви використовуєте `Depends`.
+
+///
+
+/// check | Перевірте
+
+Те, як спроєктована ця система залежностей, дозволяє мати різні залежності (різні «залежні»), які всі повертають модель `User`.
+
+Ми не обмежені наявністю лише однієї залежності, що може повертати такі дані.
+
+///
+
+## Інші моделі { #other-models }
+
+Тепер ви можете отримувати поточного користувача безпосередньо у функціях операцій шляху та працювати з механізмами безпеки на рівні **впровадження залежностей**, використовуючи `Depends`.
+
+І ви можете використовувати будь-яку модель або дані для вимог безпеки (у цьому випадку Pydantic-модель `User`).
+
+Але ви не обмежені використанням якоїсь конкретної модели даних, класу чи типу.
+
+Хочете мати id та email і не мати жодного username у вашій моделі? Без проблем. Ви можете використовувати ті самі інструменти.
+
+Хочете мати просто `str`? Або лише `dict`? Або безпосередньо екземпляр класу моделі бази даних? Усе працює так само.
+
+У вашій програмі насправді входять не користувачі, а роботи, боти чи інші системи, що мають лише токен доступу? Знову ж, усе працює так само.
+
+Просто використовуйте будь-який тип моделі, будь-який клас, будь-яку базу даних, які потрібні вашій програмі. **FastAPI** подбає про це завдяки системі впровадження залежностей.
+
+## Розмір коду { #code-size }
+
+Цей приклад може здаватися багатослівним. Майте на увазі, що ми змішуємо безпеку, моделі даних, утилітні функції та операції шляху в одному файлі.
+
+Але ось ключовий момент.
+
+Речі, пов'язані з безпекою та впровадженням залежностей, пишуться один раз.
+
+І ви можете зробити це настільки складним, наскільки потрібно. І все одно мати це написаним лише один раз, в одному місці. З усією гнучкістю.
+
+Зате ви можете мати тисячі кінцевих точок (операцій шляху), що використовують одну й ту саму систему безпеки.
+
+І всі вони (або будь-яка їхня частина, яку ви захочете) можуть скористатися повторним використанням цих залежностей або будь-яких інших, які ви створите.
+
+І всі ці тисячі операцій шляху можуть бути всього у 3 рядки:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Тепер ви можете отримувати поточного користувача безпосередньо у вашій функції операції шляху.
+
+Ми вже на півдорозі.
+
+Потрібно лише додати операцію шляху, щоб користувач/клієнт міг фактично надіслати `username` і `password`.
+
+Далі саме це.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/security/index.md b/docs/uk/docs/tutorial/security/index.md
index c3d94be8d9..de09c728bc 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,104 +1,106 @@
-# Безпека
+# Безпека { #security }
Існує багато способів реалізувати безпеку, автентифікацію та авторизацію.
-Це зазвичай складна і "непроста" тема.
+І зазвичай це складна і «непроста» тема.
-У багатьох фреймворках і системах забезпечення безпеки та автентифікації займає величезну частину зусиль і коду (іноді — понад 50% всього написаного коду).
+У багатьох фреймворках і системах лише обробка безпеки та автентифікації потребує великих зусиль і коду (у багатьох випадках це може бути 50% або більше від усього написаного коду).
-**FastAPI** надає кілька інструментів, які допоможуть Вам впоратися з **безпекою** легко, швидко, стандартним способом, без необхідності вивчати всі специфікації безпеки.
+**FastAPI** надає кілька інструментів, які допоможуть вам працювати з **безпекою** легко, швидко, стандартним способом, без необхідності вивчати всі специфікації безпеки.
-Але спочатку — кілька коротких понять.
+Але спочатку розгляньмо кілька невеликих понять.
-## Поспішаєте?
+## Поспішаєте? { #in-a-hurry }
-Якщо Вам не цікаві всі ці терміни й просто потрібно *швидко* додати автентифікацію за логіном і паролем — переходьте до наступних розділів.
+Якщо вам не цікаві всі ці терміни й вам просто потрібно додати безпеку з автентифікацією на основі імені користувача та пароля *прямо зараз*, переходьте до наступних розділів.
-## OAuth2
+## OAuth2 { #oauth2 }
-OAuth2 — це специфікація, що описує кілька способів обробки автентифікації та авторизації.
+OAuth2 — це специфікація, що визначає кілька способів обробки автентифікації та авторизації.
-Це досить об'ємна специфікація, яка охоплює складні випадки використання.
+Це досить об'ємна специфікація, яка охоплює кілька складних випадків використання.
-Вона включає способи автентифікації через "третю сторону".
+Вона включає способи автентифікації через «третю сторону».
-Саме це лежить в основі "входу через Google, Facebook, X (Twitter), GitHub" тощо.
+Саме це лежить в основі всіх систем із «увійти через Facebook, Google, X (Twitter), GitHub».
-### OAuth 1
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
-Раніше існував OAuth 1, який значно відрізняється від OAuth2 і є складнішим, оскільки містив специфікації для шифрування комунікацій.
+Раніше існував OAuth 1, який значно відрізняється від OAuth2 і є складнішим, оскільки містив прямі специфікації щодо того, як шифрувати комунікацію.
-Зараз майже не використовується.
+Зараз він не дуже популярний або використовується.
-OAuth2 не вказує, як саме шифрувати з'єднання — воно очікує, що ваш застосунок працює через HTTPS.
+OAuth2 не вказує, як саме шифрувати комунікацію — він очікує, що ваш застосунок доступний через HTTPS.
/// tip | Порада
-У розділі про **деплой** Ви побачите, як налаштувати HTTPS безкоштовно з Traefik та Let's Encrypt.
+У розділі про **деплой** ви побачите, як налаштувати HTTPS безкоштовно з Traefik та Let's Encrypt.
///
-## OpenID Connect
+## OpenID Connect { #openid-connect }
OpenID Connect — ще одна специфікація, побудована на основі **OAuth2**.
-Вона розширює OAuth2, уточнюючи деякі неоднозначності для досягнення кращої сумісності.
+Вона просто розширює OAuth2, уточнюючи деякі відносно неоднозначні речі в OAuth2, щоб зробити його більш сумісним.
-Наприклад, вхід через Google використовує OpenID Connect (який базується на OAuth2).
+Наприклад, вхід через Google використовує OpenID Connect (який під капотом використовує OAuth2).
-Але вхід через Facebook — ні. Він має власну реалізацію на базі OAuth2.
+Але вхід через Facebook не підтримує OpenID Connect. Він має власний різновид OAuth2.
-### OpenID (не "OpenID Connect")
+### OpenID (не «OpenID Connect») { #openid-not-openid-connect }
-Існувала також специфікація "OpenID", яка намагалася розвʼязати ті самі задачі, що й **OpenID Connect**, але не базувалась на OAuth2.
+Існувала також специфікація «OpenID». Вона намагалася розвʼязати те саме, що й **OpenID Connect**, але не базувалась на OAuth2.
-Це була зовсім інша система, і сьогодні вона майже не використовується.
+Тож це була повністю додаткова система.
-## OpenAPI
+Зараз вона не дуже популярна або використовується.
-OpenAPI (раніше Swagger) — це специфікація для побудови API (тепер під егідою Linux Foundation).
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI (раніше відомий як Swagger) — це відкрита специфікація для побудови API (тепер частина Linux Foundation).
**FastAPI** базується на **OpenAPI**.
-Завдяки цьому Ви отримуєте автоматичну інтерактивну документацію, генерацію коду та багато іншого.
+Саме це робить можливими кілька автоматичних інтерактивних інтерфейсів документації, генерацію коду тощо.
-OpenAPI дозволяє описувати різні "схеми" безпеки.
+OpenAPI має спосіб визначати різні «схеми» безпеки.
-Використовуючи їх, Ви можете скористатися всіма цими інструментами, що базуються на стандартах, зокрема інтерактивними системами документації.
+Використовуючи їх, ви можете скористатися всіма цими інструментами, що базуються на стандартах, зокрема цими інтерактивними системами документації.
OpenAPI визначає такі схеми безпеки:
* `apiKey`: специфічний для застосунку ключ, який може передаватися через:
* Параметр запиту.
* Заголовок.
- * Cookie.
-* `http`: стандартні методи HTTP-автентифікації, включаючи:
- * `bearer`: заголовок `Authorization` зі значенням `Bearer` та токеном. Це успадковано з OAuth2.
- * HTTP Basic автентифікація
- * HTTP Digest, тощо.
+ * Кукі.
+* `http`: стандартні системи HTTP-автентифікації, включаючи:
+ * `bearer`: заголовок `Authorization` зі значенням `Bearer ` та токеном. Це успадковано з OAuth2.
+ * базову автентифікацію HTTP.
+ * HTTP дайджест тощо.
* `oauth2`: усі способи обробки безпеки за допомогою OAuth2 (так звані «потоки»).
- * Деякі з цих потоків підходять для створення власного провайдера автентифікації OAuth 2.0 (наприклад, Google, Facebook, X (Twitter), GitHub тощо):
- * `implicit`— неявний
- * `clientCredentials`— облікові дані клієнта
- * `authorizationCode` — код авторизації
- * Але є один окремий «потік», який ідеально підходить для реалізації автентифікації всередині одного додатку:
- * `password`: у наступних розділах буде приклад використання цього потоку.
-* `openIdConnect`: дозволяє автоматично виявляти параметри автентифікації OAuth2.
- * Це автоматичне виявлення визначається у специфікації OpenID Connect.
+ * Декілька з цих потоків підходять для створення провайдера автентифікації OAuth 2.0 (наприклад, Google, Facebook, X (Twitter), GitHub тощо):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Але є один окремий «потік», який можна ідеально використати для обробки автентифікації напряму в цьому ж застосунку:
+ * `password`: у кількох наступних розділах будуть приклади цього.
+* `openIdConnect`: має спосіб визначити, як автоматично виявляти дані автентифікації OAuth2.
+ * Саме це автоматичне виявлення визначено у специфікації OpenID Connect.
/// tip | Порада
-Інтеграція інших провайдерів автентифікації/авторизації, таких як Google, Facebook, X (Twitter), GitHub тощо — також можлива і відносно проста.
+Інтеграція інших провайдерів автентифікації/авторизації, таких як Google, Facebook, X (Twitter), GitHub тощо, також можлива і відносно проста.
-Найскладніше — це створити власного провайдера автентифікації/авторизації, як Google чи Facebook. Але **FastAPI** надає Вам інструменти, щоб зробити це легко, беручи на себе важку частину роботи.
+Найскладніше — це створити провайдера автентифікації/авторизації на кшталт таких, але **FastAPI** надає вам інструменти, щоб зробити це легко, виконуючи важку частину роботи за вас.
///
-## Інструменти **FastAPI**
+## Утиліти **FastAPI** { #fastapi-utilities }
-FastAPI надає кілька інструментів для кожної з описаних схем безпеки в модулі `fastapi.security`, які спрощують використання цих механізмів захисту.
+FastAPI надає кілька інструментів для кожної з описаних схем безпеки в модулі `fastapi.security`, які спрощують використання цих механізмів безпеки.
-У наступних розділах Ви побачите, як додати безпеку до свого API за допомогою цих інструментів **FastAPI**.
+У наступних розділах ви побачите, як додати безпеку до свого API за допомогою цих інструментів, які надає **FastAPI**.
-А також побачите, як вона автоматично інтегрується в інтерактивну документацію вашого API.
+А також побачите, як це автоматично інтегрується в інтерактивну систему документації.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/uk/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 0000000000..f94abb897b
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,277 @@
+# OAuth2 з паролем (і хешуванням), Bearer з токенами JWT { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
+
+Тепер, коли ми маємо весь потік безпеки, зробімо застосунок справді захищеним, використовуючи токени JWT і безпечне хешування паролів.
+
+Цей код ви можете реально використовувати у своєму застосунку, зберігати хеші паролів у своїй базі даних тощо.
+
+Ми почнемо з того місця, де зупинилися в попередньому розділі, і розширимо його.
+
+## Про JWT { #about-jwt }
+
+JWT означає «JSON Web Tokens».
+
+Це стандарт кодування об'єкта JSON у довгий щільний рядок без пробілів. Він виглядає так:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Він не зашифрований, тому кожен може відновити інформацію з вмісту.
+
+Але він підписаний. Тож коли ви отримуєте токен, який ви видали, ви можете перевірити, що справді його видали ви.
+
+Таким чином, ви можете створити токен із терміном дії, наприклад, 1 тиждень. І коли користувач повернеться наступного дня з токеном, ви знатимете, що користувач досі увійшов у вашу систему.
+
+Через тиждень токен завершить термін дії, і користувач не буде авторизований та має знову увійти, щоб отримати новий токен. І якщо користувач (або третя сторона) намагатиметься змінити токен, щоб змінити термін дії, ви це виявите, бо підписи не співпадатимуть.
+
+Якщо хочете «погратися» з токенами JWT і побачити, як вони працюють, перегляньте https://jwt.io.
+
+## Встановіть `PyJWT` { #install-pyjwt }
+
+Нам потрібно встановити `PyJWT`, щоб створювати та перевіряти токени JWT у Python.
+
+Переконайтеся, що ви створили [віртуальне оточення](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його і тоді встановіть `pyjwt`:
+
+
+
+Авторизуйте застосунок так само, як раніше.
+
+Використайте облікові дані:
+
+Username: `johndoe`
+Password: `secret`
+
+/// check | Перевірте
+
+Зверніть увагу, що ніде в коді немає відкритого пароля "`secret`", ми маємо лише хешовану версію.
+
+///
+
+
+
+Викличте кінцеву точку `/users/me/`, ви отримаєте відповідь:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Якщо відкриєте інструменти розробника, ви побачите, що у відправлених даних є лише токен, пароль надсилається тільки в першому запиті для автентифікації користувача та отримання токена доступу, але не надсилається далі:
+
+
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу на заголовок `Authorization` зі значенням, що починається з `Bearer `.
+
+///
+
+## Просунуте використання зі `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
+
+OAuth2 має поняття «scopes».
+
+Ви можете використовувати їх, щоб додати конкретний набір дозволів до токена JWT.
+
+Потім ви можете видати цей токен користувачу напряму або третій стороні для взаємодії з вашою API із набором обмежень.
+
+Ви можете дізнатися, як їх використовувати і як вони інтегровані з **FastAPI** пізніше у **просунутому посібнику користувача**.
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Маючи все, що ви бачили досі, ви можете налаштувати захищений застосунок **FastAPI**, використовуючи стандарти на кшталт OAuth2 і JWT.
+
+Майже в будь-якому фреймворку опрацювання безпеки дуже швидко стає досить складною темою.
+
+Багато пакетів, що сильно це спрощують, змушені йти на численні компроміси з моделлю даних, базою даних і доступними можливостями. Дехто з цих пакетів, які надто все спрощують, насправді мають приховані вади безпеки.
+
+---
+
+**FastAPI** не йде на жодні компроміси з будь-якою базою даних, моделлю даних чи інструментом.
+
+Він дає вам усю гнучкість, щоб обрати ті, які найкраще підходять вашому проєкту.
+
+І ви можете напряму використовувати добре підтримувані та широко застосовувані пакети на кшталт `pwdlib` і `PyJWT`, адже **FastAPI** не вимагає жодних складних механізмів для інтеграції зовнішніх пакетів.
+
+Водночас він надає інструменти, щоб максимально спростити процес без компромісів у гнучкості, надійності чи безпеці.
+
+І ви можете використовувати та впроваджувати безпечні стандартні протоколи, як-от OAuth2, відносно простим способом.
+
+У **просунутому посібнику користувача** ви можете дізнатися більше про те, як використовувати «scopes» в OAuth2 для більш детальної системи дозволів, дотримуючись тих самих стандартів. OAuth2 зі scopes - це механізм, який використовують багато великих провайдерів автентифікації, як-от Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) тощо, щоб авторизувати сторонні застосунки на взаємодію з їхніми API від імені користувачів.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/uk/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 0000000000..05f949738d
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Простий OAuth2 з паролем і Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+Тепер продовжимо з попереднього розділу і додамо відсутні частини, щоб отримати повний потік безпеки.
+
+## Отримайте `username` і `password` { #get-the-username-and-password }
+
+Ми використаємо утиліти безпеки **FastAPI**, щоб отримати `username` і `password`.
+
+OAuth2 визначає, що під час використання «потоку паролю» (який ми використовуємо) клієнт/користувач має надіслати поля `username` і `password` як дані форми.
+
+І специфікація каже, що поля мають називатися саме так. Тому `user-name` або `email` не підійдуть.
+
+Але не хвилюйтеся, у фронтенді ви можете відображати це так, як забажаєте, для кінцевих користувачів.
+
+І ваші моделі бази даних можуть використовувати будь-які інші назви.
+
+Але для *операції шляху* входу ми маємо використовувати саме ці назви, щоб бути сумісними зі специфікацією (і мати змогу, наприклад, користуватися вбудованою системою документації API).
+
+Специфікація також вказує, що `username` і `password` мають надсилатися як дані форми (тобто без JSON).
+
+### `scope` { #scope }
+
+Специфікація також каже, що клієнт може надіслати інше поле форми «`scope`».
+
+Назва поля форми — `scope` (в однині), але насправді це довга строка зі «scopes», розділеними пробілами.
+
+Кожен «scope» — це просто строка (без пробілів).
+
+Їх зазвичай використовують для оголошення конкретних прав доступу, наприклад:
+
+- `users:read` або `users:write` — поширені приклади.
+- `instagram_basic` використовується Facebook / Instagram.
+- `https://www.googleapis.com/auth/drive` використовується Google.
+
+/// info | Інформація
+
+У OAuth2 «scope» — це просто строка, що оголошує конкретний потрібний дозвіл.
+
+Не має значення, чи містить вона інші символи на кшталт `:` або чи це URL.
+
+Ці деталі залежать від реалізації.
+
+Для OAuth2 це просто строки.
+
+///
+
+## Код для отримання `username` і `password` { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+Тепер скористаймося утилітами, наданими **FastAPI**, щоб обробити це.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+Спочатку імпортуйте `OAuth2PasswordRequestForm` і використайте його як залежність із `Depends` в *операції шляху* для `/token`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` — це клас залежності, що оголошує тіло форми з:
+
+- `username`.
+- `password`.
+- Необов'язковим полем `scope` як великою строкою, складеною зі строк, розділених пробілами.
+- Необов'язковим `grant_type`.
+
+/// tip | Порада
+
+Специфікація OAuth2 насправді вимагає поле `grant_type` із фіксованим значенням `password`, але `OAuth2PasswordRequestForm` цього не примушує.
+
+Якщо вам потрібно це примусити, використовуйте `OAuth2PasswordRequestFormStrict` замість `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
+
+- Необов'язковим `client_id` (для нашого прикладу не потрібно).
+- Необов'язковим `client_secret` (для нашого прикладу не потрібно).
+
+/// info | Інформація
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` — не спеціальний клас для **FastAPI**, як `OAuth2PasswordBearer`.
+
+`OAuth2PasswordBearer` робить так, що **FastAPI** знає, що це схема безпеки. Тому її додають таким чином до OpenAPI.
+
+Але `OAuth2PasswordRequestForm` — це просто клас залежності, який ви могли б написати самі, або ви могли б напряму оголосити параметри `Form`.
+
+Оскільки це типова задача, **FastAPI** надає його безпосередньо, щоб спростити роботу.
+
+///
+
+### Використовуйте дані форми { #use-the-form-data }
+
+/// tip | Порада
+
+Екземпляр класу залежності `OAuth2PasswordRequestForm` не матиме атрибута `scope` з довгою строкою, розділеною пробілами, натомість він матиме атрибут `scopes` зі справжнім списком строк для кожного надісланого scope.
+
+У цьому прикладі ми не використовуємо `scopes`, але ця можливість є, якщо знадобиться.
+
+///
+
+Тепер отримайте дані користувача з (фальшивої) бази даних, використовуючи `username` з поля форми.
+
+Якщо такого користувача немає, повертаємо помилку «Incorrect username or password».
+
+Для помилки використовуємо виняток `HTTPException`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Перевірте пароль { #check-the-password }
+
+На цьому етапі ми маємо дані користувача з нашої бази даних, але ще не перевірили пароль.
+
+Спершу розмістимо ці дані в Pydantic-моделі `UserInDB`.
+
+Ви ніколи не повинні зберігати паролі у відкритому вигляді, тож ми використаємо (фальшиву) систему хешування паролів.
+
+Якщо паролі не збігаються, повертаємо ту саму помилку.
+
+#### Хешування паролів { #password-hashing }
+
+«Хешування» означає: перетворення деякого вмісту (у цьому випадку пароля) у послідовність байтів (просто строку), яка виглядає як нісенітниця.
+
+Кожного разу, коли ви передаєте точно той самий вміст (точно той самий пароль), ви отримуєте точно ту саму «нісенітницю».
+
+Але ви не можете перетворити цю «нісенітницю» назад у пароль.
+
+##### Навіщо використовувати хешування паролів { #why-use-password-hashing }
+
+Якщо вашу базу даних вкрадуть, зловмисник не матиме паролів користувачів у відкритому вигляді, лише хеші.
+
+Тож зловмисник не зможе спробувати використати ті самі паролі в іншій системі (оскільки багато користувачів використовують той самий пароль всюди, це було б небезпечно).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### Про `**user_dict` { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` означає:
+
+Передати ключі та значення з `user_dict` безпосередньо як аргументи ключ-значення, еквівалентно до:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | Інформація
+
+Для повнішого пояснення `**user_dict` перегляньте [документацію для **Додаткових моделей**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Поверніть токен { #return-the-token }
+
+Відповідь точки входу `token` має бути об'єктом JSON.
+
+Вона повинна містити `token_type`. У нашому випадку, оскільки ми використовуємо токени «Bearer», тип токена має бути «`bearer`».
+
+Також має бути `access_token` зі строкою, що містить наш токен доступу.
+
+Для цього простого прикладу ми зробимо повністю небезпечно і повернемо той самий `username` як токен.
+
+/// tip | Порада
+
+У наступному розділі ви побачите справді безпечну реалізацію з хешуванням паролів і токенами JWT.
+
+А поки зосередьмося на конкретних деталях, які нам потрібні.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Згідно зі специфікацією, ви маєте повертати JSON з `access_token` і `token_type`, як у цьому прикладі.
+
+Це те, що ви маєте зробити самостійно у своєму коді, і переконатися, що використовуєте саме ці ключі JSON.
+
+Це майже єдине, що ви маєте зробити правильно самі, щоб відповідати специфікації.
+
+Решту **FastAPI** зробить за вас.
+
+///
+
+## Оновіть залежності { #update-the-dependencies }
+
+Тепер оновимо наші залежності.
+
+Ми хочемо отримати `current_user` лише якщо цей користувач активний.
+
+Тому створимо додаткову залежність `get_current_active_user`, яка своєю чергою використовує як залежність `get_current_user`.
+
+Обидві ці залежності просто повернуть HTTP-помилку, якщо користувача не існує або він неактивний.
+
+Отже, у нашій кінцевій точці ми отримаємо користувача лише якщо він існує, був правильно автентифікований і є активним:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Додатковий заголовок `WWW-Authenticate` зі значенням `Bearer`, який ми тут повертаємо, також є частиною специфікації.
+
+Будь-який HTTP (помилка) зі статус-кодом 401 «UNAUTHORIZED» також має повертати заголовок `WWW-Authenticate`.
+
+У випадку токенів носія (наш випадок) значенням цього заголовка має бути `Bearer`.
+
+Фактично ви можете пропустити цей додатковий заголовок, і все одно працюватиме.
+
+Але він наданий тут, щоб відповідати специфікаціям.
+
+Також можуть існувати інструменти, які очікують і використовують його (зараз або в майбутньому), і це може бути корисно вам або вашим користувачам, зараз або в майбутньому.
+
+У цьому користь стандартів...
+
+///
+
+## Подивіться в дії { #see-it-in-action }
+
+Відкрийте інтерактивну документацію: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Автентифікація { #authenticate }
+
+Натисніть кнопку «Authorize».
+
+Використайте облікові дані:
+
+Користувач: `johndoe`
+
+Пароль: `secret`
+
+
+
+Після автентифікації в системі ви побачите таке:
+
+
+
+### Отримайте власні дані користувача { #get-your-own-user-data }
+
+Тепер використайте операцію `GET` зі шляхом `/users/me`.
+
+Ви отримаєте дані свого користувача, наприклад:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Якщо натиснути значок замка й вийти з системи, а потім знову спробувати ту саму операцію, ви отримаєте помилку HTTP 401 такого вигляду:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Неактивний користувач { #inactive-user }
+
+Тепер спробуйте з неактивним користувачем, автентифікуйтеся з:
+
+Користувач: `alice`
+
+Пароль: `secret2`
+
+І спробуйте використати операцію `GET` зі шляхом `/users/me`.
+
+Ви отримаєте помилку «Inactive user», наприклад:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Підсумок { #recap }
+
+Тепер у вас є інструменти для реалізації повної системи безпеки на основі `username` і `password` для вашого API.
+
+Використовуючи ці інструменти, ви можете зробити систему безпеки сумісною з будь-якою базою даних і з будь-якою моделлю користувача чи даних.
+
+Єдина відсутня деталь у тому, що наразі це ще не «безпечна» реалізація.
+
+У наступному розділі ви побачите, як використовувати безпечну бібліотеку для хешування паролів і токени JWT.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/uk/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 0000000000..991d1e33aa
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# SQL (реляційні) бази даних { #sql-relational-databases }
+
+**FastAPI** не вимагає від вас використовувати SQL (реляційну) базу даних. Але ви можете скористатися будь-якою базою даних, яку забажаєте.
+
+Тут ми розглянемо приклад з SQLModel.
+
+**SQLModel** побудовано поверх SQLAlchemy та Pydantic. Її створив той самий автор, що і **FastAPI**, як ідеальну пару для застосунків FastAPI, яким потрібні **SQL бази даних**.
+
+/// tip | Порада
+
+Ви можете використовувати будь-яку іншу бібліотеку для SQL або NoSQL баз (інколи їх називають "ORMs"), FastAPI нічого не нав’язує. 😎
+
+///
+
+Оскільки SQLModel базується на SQLAlchemy, ви можете легко використовувати будь-яку базу даних, яку підтримує SQLAlchemy (а отже й SQLModel), наприклад:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server тощо
+
+У цьому прикладі ми використаємо **SQLite**, оскільки вона зберігається в одному файлі, а Python має вбудовану підтримку. Тож ви можете скопіювати цей приклад і запустити «як є».
+
+Пізніше, для вашого продакшн-застосунку, ви можете перейти на сервер бази даних, наприклад **PostgreSQL**.
+
+/// tip | Порада
+
+Існує офіційний генератор проєкту з **FastAPI** та **PostgreSQL**, включно з фронтендом та іншими інструментами: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Це дуже простий і короткий навчальний посібник. Якщо ви хочете вивчити бази даних загалом, SQL або більш просунуті можливості, зверніться до документації SQLModel.
+
+## Встановіть `SQLModel` { #install-sqlmodel }
+
+Спочатку переконайтеся, що ви створили [віртуальне оточення](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його та встановили `sqlmodel`:
+
+
+
+
-
-
- FastAPI framework, hiệu năng cao, dễ học, dễ code, sẵn sàng để tạo ra sản phẩm -
- - ---- - -**Tài liệu**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Mã nguồn**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- - -FastAPI là một web framework hiện đại, hiệu năng cao để xây dựng web APIs với Python dựa trên tiêu chuẩn Python type hints. - -Những tính năng như: - -* **Nhanh**: Hiệu năng rất cao khi so sánh với **NodeJS** và **Go** (cảm ơn Starlette và Pydantic). [Một trong những Python framework nhanh nhất](#hieu-nang). -* **Code nhanh**: Tăng tốc độ phát triển tính năng từ 200% tới 300%. * -* **Ít lỗi hơn**: Giảm khoảng 40% những lỗi phát sinh bởi con người (nhà phát triển). * -* **Trực giác tốt hơn**: Được các trình soạn thảo hỗ tuyệt vời. Completion mọi nơi. Ít thời gian gỡ lỗi. -* **Dễ dàng**: Được thiết kế để dễ dàng học và sử dụng. Ít thời gian đọc tài liệu. -* **Ngắn**: Tối thiểu code bị trùng lặp. Nhiều tính năng được tích hợp khi định nghĩa tham số. Ít lỗi hơn. -* **Tăng tốc**: Có được sản phẩm cùng với tài liệu (được tự động tạo) có thể tương tác. -* **Được dựa trên các tiêu chuẩn**: Dựa trên (và hoàn toàn tương thích với) các tiêu chuẩn mở cho APIs : OpenAPI (trước đó được biết đến là Swagger) và JSON Schema. - -* ước tính được dựa trên những kiểm chứng trong nhóm phát triển nội bộ, xây dựng các ứng dụng sản phẩm. - -## Nhà tài trợ - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-Nếu bạn đang xây dựng một CLI - ứng dụng được sử dụng trong giao diện dòng lệnh, xem về **Typer**.
-
-**Typer** là một người anh em của FastAPI. Và nó được dự định trở thành **giao diện dòng lệnh cho FastAPI**. ⌨️ 🚀
-
-## Yêu cầu
-
-FastAPI đứng trên vai những người khổng lồ:
-
-* Starlette cho phần web.
-* Pydantic cho phần data.
-
-## Cài đặt
-
-async def...uvicorn main:app --reload...email-validator - cho email validation.
-
-Sử dụng Starlette:
-
-* httpx - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `TestClient`.
-* jinja2 - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng cấu hình template engine mặc định.
-* python-multipart - Bắt buộc nếu bạn muốn hỗ trợ "parsing", form với `request.form()`.
-* itsdangerous - Bắt buộc để hỗ trợ `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Bắt buộc để hỗ trợ `SchemaGenerator` cho Starlette (bạn có thể không cần nó trong FastAPI).
-
-Sử dụng bởi FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - Server để chạy ứng dụng của bạn.
-* orjson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `ORJSONResponse`.
-* ujson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `UJSONResponse`.
-
-Bạn có thể cài đặt tất cả những dependency trên với `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## Giấy phép
-
-Dự án này được cấp phép dưới những điều lệ của giấy phép MIT.
diff --git a/docs/vi/docs/python-types.md b/docs/vi/docs/python-types.md
deleted file mode 100644
index 403e899300..0000000000
--- a/docs/vi/docs/python-types.md
+++ /dev/null
@@ -1,593 +0,0 @@
-# Giới thiệu kiểu dữ liệu Python
-
-Python hỗ trợ tùy chọn "type hints" (còn được gọi là "type annotations").
-
-Những **"type hints"** hay chú thích là một cú pháp đặc biệt cho phép khai báo kiểu dữ liệu của một biến.
-
-Bằng việc khai báo kiểu dữ liệu cho các biến của bạn, các trình soạn thảo và các công cụ có thể hỗ trợ bạn tốt hơn.
-
-Đây chỉ là một **hướng dẫn nhanh** về gợi ý kiểu dữ liệu trong Python. Nó chỉ bao gồm những điều cần thiết tối thiểu để sử dụng chúng với **FastAPI**... đó thực sự là rất ít.
-
-**FastAPI** hoàn toàn được dựa trên những gợi ý kiểu dữ liệu, chúng mang đến nhiều ưu điểm và lợi ích.
-
-Nhưng thậm chí nếu bạn không bao giờ sử dụng **FastAPI**, bạn sẽ được lợi từ việc học một ít về chúng.
-
-/// note
-
-Nếu bạn là một chuyên gia về Python, và bạn đã biết mọi thứ về gợi ý kiểu dữ liệu, bỏ qua và đi tới chương tiếp theo.
-
-///
-
-## Động lực
-
-Hãy bắt đầu với một ví dụ đơn giản:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
-
-
-Kết quả khi gọi chương trình này:
-
-```
-John Doe
-```
-
-Hàm thực hiện như sau:
-
-* Lấy một `first_name` và `last_name`.
-* Chuyển đổi kí tự đầu tiên của mỗi biến sang kiểu chữ hoa với `title()`.
-* Nối chúng lại với nhau bằng một kí tự trắng ở giữa.
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
-
-
-### Sửa đổi
-
-Nó là một chương trình rất đơn giản.
-
-Nhưng bây giờ hình dung rằng bạn đang viết nó từ đầu.
-
-Tại một vài thời điểm, bạn sẽ bắt đầu định nghĩa hàm, bạn có các tham số...
-
-Nhưng sau đó bạn phải gọi "phương thức chuyển đổi kí tự đầu tiên sang kiểu chữ hoa".
-
-Có phải là `upper`? Có phải là `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
-
-Sau đó, bạn thử hỏi người bạn cũ của mình, autocompletion của trình soạn thảo.
-
-Bạn gõ tham số đầu tiên của hàm, `first_name`, sau đó một dấu chấm (`.`) và sau đó ấn `Ctrl+Space` để kích hoạt bộ hoàn thành.
-
-Nhưng đáng buồn, bạn không nhận được điều gì hữu ích cả:
-
-
-
-### Thêm kiểu dữ liệu
-
-Hãy sửa một dòng từ phiên bản trước.
-
-Chúng ta sẽ thay đổi chính xác đoạn này, tham số của hàm, từ:
-
-```Python
- first_name, last_name
-```
-
-sang:
-
-```Python
- first_name: str, last_name: str
-```
-
-Chính là nó.
-
-Những thứ đó là "type hints":
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
-
-
-Đó không giống như khai báo những giá trị mặc định giống như:
-
-```Python
- first_name="john", last_name="doe"
-```
-
-Nó là một thứ khác.
-
-Chúng ta sử dụng dấu hai chấm (`:`), không phải dấu bằng (`=`).
-
-Và việc thêm gợi ý kiểu dữ liệu không làm thay đổi những gì xảy ra so với khi chưa thêm chúng.
-
-But now, imagine you are again in the middle of creating that function, but with type hints.
-
-Tại cùng một điểm, bạn thử kích hoạt autocomplete với `Ctrl+Space` và bạn thấy:
-
-
-
-Với cái đó, bạn có thể cuộn, nhìn thấy các lựa chọn, cho đến khi bạn tìm thấy một "tiếng chuông":
-
-
-
-## Động lực nhiều hơn
-
-Kiểm tra hàm này, nó đã có gợi ý kiểu dữ liệu:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
-
-
-Bởi vì trình soạn thảo biết kiểu dữ liệu của các biến, bạn không chỉ có được completion, bạn cũng được kiểm tra lỗi:
-
-
-
-Bây giờ bạn biết rằng bạn phải sửa nó, chuyển `age` sang một xâu với `str(age)`:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
-
-
-## Khai báo các kiểu dữ liệu
-
-Bạn mới chỉ nhìn thấy những nơi chủ yếu để đặt khai báo kiểu dữ liệu. Như là các tham số của hàm.
-
-Đây cũng là nơi chủ yếu để bạn sử dụng chúng với **FastAPI**.
-
-### Kiểu dữ liệu đơn giản
-
-Bạn có thể khai báo tất cả các kiểu dữ liệu chuẩn của Python, không chỉ là `str`.
-
-Bạn có thể sử dụng, ví dụ:
-
-* `int`
-* `float`
-* `bool`
-* `bytes`
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
-
-
-### Các kiểu dữ liệu tổng quát với tham số kiểu dữ liệu
-
-Có một vài cấu trúc dữ liệu có thể chứa các giá trị khác nhau như `dict`, `list`, `set` và `tuple`. Và những giá trị nội tại cũng có thể có kiểu dữ liệu của chúng.
-
-Những kiểu dữ liệu nội bộ này được gọi là những kiểu dữ liệu "**tổng quát**". Và có khả năng khai báo chúng, thậm chí với các kiểu dữ liệu nội bộ của chúng.
-
-Để khai báo những kiểu dữ liệu và những kiểu dữ liệu nội bộ đó, bạn có thể sử dụng mô đun chuẩn của Python là `typing`. Nó có hỗ trợ những gợi ý kiểu dữ liệu này.
-
-#### Những phiên bản mới hơn của Python
-
-Cú pháp sử dụng `typing` **tương thích** với tất cả các phiên bản, từ Python 3.6 tới những phiên bản cuối cùng, bao gồm Python 3.9, Python 3.10,...
-
-As Python advances, **những phiên bản mới** mang tới sự hỗ trợ được cải tiến cho những chú thích kiểu dữ liệu và trong nhiều trường hợp bạn thậm chí sẽ không cần import và sử dụng mô đun `typing` để khai báo chú thích kiểu dữ liệu.
-
-Nếu bạn có thể chọn một phiên bản Python gần đây hơn cho dự án của bạn, ban sẽ có được những ưu điểm của những cải tiến đơn giản đó.
-
-Trong tất cả các tài liệu tồn tại những ví dụ tương thích với mỗi phiên bản Python (khi có một sự khác nhau).
-
-Cho ví dụ "**Python 3.6+**" có nghĩa là nó tương thích với Python 3.7 hoặc lớn hơn (bao gồm 3.7, 3.8, 3.9, 3.10,...). và "**Python 3.9+**" nghĩa là nó tương thích với Python 3.9 trở lên (bao gồm 3.10,...).
-
-Nếu bạn có thể sử dụng **phiên bản cuối cùng của Python**, sử dụng những ví dụ cho phiên bản cuối, những cái đó sẽ có **cú pháp đơn giản và tốt nhât**, ví dụ, "**Python 3.10+**".
-
-#### List
-
-Ví dụ, hãy định nghĩa một biến là `list` các `str`.
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Khai báo biến với cùng dấu hai chấm (`:`).
-
-Tương tự kiểu dữ liệu `list`.
-
-Như danh sách là một kiểu dữ liệu chứa một vài kiểu dữ liệu có sẵn, bạn đặt chúng trong các dấu ngoặc vuông:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-Từ `typing`, import `List` (với chữ cái `L` viết hoa):
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-Khai báo biến với cùng dấu hai chấm (`:`).
-
-Tương tự như kiểu dữ liệu, `List` bạn import từ `typing`.
-
-Như danh sách là một kiểu dữ liệu chứa các kiểu dữ liệu có sẵn, bạn đặt chúng bên trong dấu ngoặc vuông:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-Các kiểu dữ liệu có sẵn bên trong dấu ngoặc vuông được gọi là "tham số kiểu dữ liệu".
-
-Trong trường hợp này, `str` là tham số kiểu dữ liệu được truyền tới `List` (hoặc `list` trong Python 3.9 trở lên).
-
-///
-
-Có nghĩa là: "biến `items` là một `list`, và mỗi phần tử trong danh sách này là một `str`".
-
-/// tip
-
-Nếu bạn sử dụng Python 3.9 hoặc lớn hơn, bạn không phải import `List` từ `typing`, bạn có thể sử dụng `list` để thay thế.
-
-///
-
-Bằng cách này, trình soạn thảo của bạn có thể hỗ trợ trong khi xử lí các phần tử trong danh sách:
-
-
-
-Đa phần đều không thể đạt được nếu không có các kiểu dữ liệu.
-
-Chú ý rằng, biến `item` là một trong các phần tử trong danh sách `items`.
-
-Và do vậy, trình soạn thảo biết nó là một `str`, và cung cấp sự hỗ trợ cho nó.
-
-#### Tuple and Set
-
-Bạn sẽ làm điều tương tự để khai báo các `tuple` và các `set`:
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
-
-Điều này có nghĩa là:
-
-* Biến `items_t` là một `tuple` với 3 phần tử, một `int`, một `int` nữa, và một `str`.
-* Biến `items_s` là một `set`, và mỗi phần tử của nó có kiểu `bytes`.
-
-#### Dict
-
-Để định nghĩa một `dict`, bạn truyền 2 tham số kiểu dữ liệu, phân cách bởi dấu phẩy.
-
-Tham số kiểu dữ liệu đầu tiên dành cho khóa của `dict`.
-
-Tham số kiểu dữ liệu thứ hai dành cho giá trị của `dict`.
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
-
-Điều này có nghĩa là:
-
-* Biến `prices` là một `dict`:
- * Khóa của `dict` này là kiểu `str` (đó là tên của mỗi vật phẩm).
- * Giá trị của `dict` này là kiểu `float` (đó là giá của mỗi vật phẩm).
-
-#### Union
-
-Bạn có thể khai báo rằng một biến có thể là **một vài kiểu dữ liệu" bất kì, ví dụ, một `int` hoặc một `str`.
-
-Trong Python 3.6 hoặc lớn hơn (bao gồm Python 3.10) bạn có thể sử dụng kiểu `Union` từ `typing` và đặt trong dấu ngoặc vuông những giá trị được chấp nhận.
-
-In Python 3.10 there's also a **new syntax** where you can put the possible types separated by a vertical bar (`|`).
-
-Trong Python 3.10 cũng có một **cú pháp mới** mà bạn có thể đặt những kiểu giá trị khả thi phân cách bởi một dấu sổ dọc (`|`).
-
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-Trong cả hai trường hợp có nghĩa là `item` có thể là một `int` hoặc `str`.
-
-#### Khả năng `None`
-
-Bạn có thể khai báo một giá trị có thể có một kiểu dữ liệu, giống như `str`, nhưng nó cũng có thể là `None`.
-
-Trong Python 3.6 hoặc lớn hơn (bao gồm Python 3.10) bạn có thể khai báo nó bằng các import và sử dụng `Optional` từ mô đun `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-Sử dụng `Optional[str]` thay cho `str` sẽ cho phép trình soạn thảo giúp bạn phát hiện các lỗi mà bạn có thể gặp như một giá trị luôn là một `str`, trong khi thực tế nó rất có thể là `None`.
-
-`Optional[Something]` là một cách viết ngắn gọn của `Union[Something, None]`, chúng là tương đương nhau.
-
-Điều này cũng có nghĩa là trong Python 3.10, bạn có thể sử dụng `Something | None`:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ alternative
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-#### Sử dụng `Union` hay `Optional`
-
-If you are using a Python version below 3.10, here's a tip from my very **subjective** point of view:
-
-Nếu bạn đang sử dụng phiên bản Python dưới 3.10, đây là một mẹo từ ý kiến rất "chủ quan" của tôi:
-
-* 🚨 Tránh sử dụng `Optional[SomeType]`
-* Thay vào đó ✨ **sử dụng `Union[SomeType, None]`** ✨.
-
-Cả hai là tương đương và bên dưới chúng giống nhau, nhưng tôi sẽ đễ xuất `Union` thay cho `Optional` vì từ "**tùy chọn**" có vẻ ngầm định giá trị là tùy chọn, và nó thực sự có nghĩa rằng "nó có thể là `None`", do đó nó không phải là tùy chọn và nó vẫn được yêu cầu.
-
-Tôi nghĩ `Union[SomeType, None]` là rõ ràng hơn về ý nghĩa của nó.
-
-Nó chỉ là về các từ và tên. Nhưng những từ đó có thể ảnh hưởng cách bạn và những đồng đội của bạn suy nghĩ về code.
-
-Cho một ví dụ, hãy để ý hàm này:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
-
-
-Tham số `name` được định nghĩa là `Optional[str]`, nhưng nó **không phải là tùy chọn**, bạn không thể gọi hàm mà không có tham số:
-
-```Python
-say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
-```
-
-Tham số `name` **vẫn được yêu cầu** (không phải là *tùy chọn*) vì nó không có giá trị mặc định. Trong khi đó, `name` chấp nhận `None` như là giá trị:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
-```
-
-Tin tốt là, khi bạn sử dụng Python 3.10, bạn sẽ không phải lo lắng về điều đó, bạn sẽ có thể sử dụng `|` để định nghĩa hợp của các kiểu dữ liệu một cách đơn giản:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-
-Và sau đó, bạn sẽ không phải lo rằng những cái tên như `Optional` và `Union`. 😎
-
-
-#### Những kiểu dữ liệu tổng quát
-
-Những kiểu dữ liệu này lấy tham số kiểu dữ liệu trong dấu ngoặc vuông được gọi là **Kiểu dữ liệu tổng quát**, cho ví dụ:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-Bạn có thể sử dụng các kiểu dữ liệu có sẵn như là kiểu dữ liệu tổng quát (với ngoặc vuông và kiểu dữ liệu bên trong):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Và tương tự với Python 3.6, từ mô đun `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional` (tương tự như Python 3.6)
-* ...và các kiểu dữ liệu khác.
-
-Trong Python 3.10, thay vì sử dụng `Union` và `Optional`, bạn có thể sử dụng sổ dọc ('|') để khai báo hợp của các kiểu dữ liệu, điều đó tốt hơn và đơn giản hơn nhiều.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Bạn có thể sử dụng các kiểu dữ liệu có sẵn tương tự như (với ngoặc vuông và kiểu dữ liệu bên trong):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Và tương tự với Python 3.6, từ mô đun `typing`:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...and others.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...và các kiểu khác.
-
-////
-
-### Lớp như kiểu dữ liệu
-
-Bạn cũng có thể khai báo một lớp như là kiểu dữ liệu của một biến.
-
-Hãy nói rằng bạn muốn có một lớp `Person` với một tên:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
-
-
-Sau đó bạn có thể khai báo một biến có kiểu là `Person`:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
-
-
-Và lại một lần nữa, bạn có được tất cả sự hỗ trợ từ trình soạn thảo:
-
-
-
-Lưu ý rằng, điều này có nghĩa rằng "`one_person`" là một **thực thể** của lớp `Person`.
-
-Nó không có nghĩa "`one_person`" là một **lớp** gọi là `Person`.
-
-## Pydantic models
-
-Pydantic là một thư viện Python để validate dữ liệu hiệu năng cao.
-
-Bạn có thể khai báo "hình dạng" của dữa liệu như là các lớp với các thuộc tính.
-
-Và mỗi thuộc tính có một kiểu dữ liệu.
-
-Sau đó bạn tạo một thực thể của lớp đó với một vài giá trị và nó sẽ validate các giá trị, chuyển đổi chúng sang kiểu dữ liệu phù hợp (nếu đó là trường hợp) và cho bạn một object với toàn bộ dữ liệu.
-
-Và bạn nhận được tất cả sự hỗ trợ của trình soạn thảo với object kết quả đó.
-
-Một ví dụ từ tài liệu chính thức của Pydantic:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-Để học nhiều hơn về Pydantic, tham khảo tài liệu của nó.
-
-///
-
-**FastAPI** được dựa hoàn toàn trên Pydantic.
-
-Bạn sẽ thấy nhiều ví dụ thực tế hơn trong [Hướng dẫn sử dụng](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-/// tip
-
-Pydantic có một hành vi đặc biệt khi bạn sử dụng `Optional` hoặc `Union[Something, None]` mà không có giá trị mặc dịnh, bạn có thể đọc nhiều hơn về nó trong tài liệu của Pydantic về Required Optional fields.
-
-///
-
-## Type Hints với Metadata Annotations
-
-Python cũng có một tính năng cho phép đặt **metadata bổ sung** trong những gợi ý kiểu dữ liệu này bằng cách sử dụng `Annotated`.
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Trong Python 3.9, `Annotated` là một phần của thư viện chuẩn, do đó bạn có thể import nó từ `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-Ở phiên bản dưới Python 3.9, bạn import `Annotated` từ `typing_extensions`.
-
-Nó đã được cài đặt sẵng cùng với **FastAPI**.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
-```
-
-////
-
-Python bản thân nó không làm bất kì điều gì với `Annotated`. Với các trình soạn thảo và các công cụ khác, kiểu dữ liệu vẫn là `str`.
-
-Nhưng bạn có thể sử dụng `Annotated` để cung cấp cho **FastAPI** metadata bổ sung về cách mà bạn muốn ứng dụng của bạn xử lí.
-
-Điều quan trọng cần nhớ là ***tham số kiểu dữ liệu* đầu tiên** bạn truyền tới `Annotated` là **kiểu giá trị thực sự**. Phần còn lại chỉ là metadata cho các công cụ khác.
-
-Bây giờ, bạn chỉ cần biết rằng `Annotated` tồn tại, và nó là tiêu chuẩn của Python. 😎
-
-
-Sau đó, bạn sẽ thấy sự **mạnh mẽ** mà nó có thể làm.
-
-/// tip
-
-Thực tế, cái này là **tiêu chuẩn của Python**, nghĩa là bạn vẫn sẽ có được **trải nghiệm phát triển tốt nhất có thể** với trình soạn thảo của bạn, với các công cụ bạn sử dụng để phân tích và tái cấu trúc code của bạn, etc. ✨
-
-Và code của bạn sẽ tương thích với nhiều công cụ và thư viện khác của Python. 🚀
-
-///
-
-## Các gợi ý kiểu dữ liệu trong **FastAPI**
-
-**FastAPI** lấy các ưu điểm của các gợi ý kiểu dữ liệu để thực hiện một số thứ.
-
-Với **FastAPI**, bạn khai báo các tham số với gợi ý kiểu và bạn có được:
-
-* **Sự hỗ trợ từ các trình soạn thảo**.
-* **Kiểm tra kiểu dữ liệu (type checking)**.
-
-...và **FastAPI** sử dụng các khia báo để:
-
-* **Định nghĩa các yêu cầu**: từ tham số đường dẫn của request, tham số query, headers, bodies, các phụ thuộc (dependencies),...
-* **Chuyển dổi dữ liệu*: từ request sang kiểu dữ liệu được yêu cầu.
-* **Kiểm tra tính đúng đắn của dữ liệu**: tới từ mỗi request:
- * Sinh **lỗi tự động** để trả về máy khác khi dữ liệu không hợp lệ.
-* **Tài liệu hóa** API sử dụng OpenAPI:
- * cái mà sau được được sử dụng bởi tài liệu tương tác người dùng.
-
-Điều này có thể nghe trừu tượng. Đừng lo lắng. Bạn sẽ thấy tất cả chúng trong [Hướng dẫn sử dụng](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-Điều quan trọng là bằng việc sử dụng các kiểu dữ liệu chuẩn của Python (thay vì thêm các lớp, decorators,...), **FastAPI** sẽ thực hiện nhiều công việc cho bạn.
-
-/// info
-
-Nếu bạn đã đi qua toàn bộ các hướng dẫn và quay trở lại để tìm hiểu nhiều hơn về các kiểu dữ liệu, một tài nguyên tốt như "cheat sheet" từ `mypy`.
-
-///
diff --git a/docs/vi/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/vi/docs/tutorial/first-steps.md
deleted file mode 100644
index d1650539c1..0000000000
--- a/docs/vi/docs/tutorial/first-steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,335 +0,0 @@
-# Những bước đầu tiên
-
-Tệp tin FastAPI đơn giản nhất có thể trông như này:
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
-
-Sao chép sang một tệp tin `main.py`.
-
-Chạy live server:
-
-get
-
-/// info | Thông tin về "`@decorator`"
-
-Cú pháp `@something` trong Python được gọi là một "decorator".
-
-Bạn đặt nó trên một hàm. Giống như một chiếc mũ xinh xắn (Tôi ddonas đó là lí do mà thuật ngữ này ra đời).
-
-Một "decorator" lấy một hàm bên dưới và thực hiện một vài thứ với nó.
-
-Trong trường hợp của chúng ta, decorator này nói **FastAPI** rằng hàm bên dưới ứng với **đường dẫn** `/` và một **toán tử** `get`.
-
-Nó là một "**decorator đường dẫn toán tử**".
-
-///
-
-Bạn cũng có thể sử dụng với các toán tử khác:
-
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-
-Và nhiều hơn với các toán tử còn lại:
-
-* `@app.options()`
-* `@app.head()`
-* `@app.patch()`
-* `@app.trace()`
-
-/// tip
-
-Bạn thoải mái sử dụng mỗi toán tử (phương thức HTTP) như bạn mơ ước.
-
-**FastAPI** không bắt buộc bất kì ý nghĩa cụ thể nào.
-
-Thông tin ở đây được biểu thị như là một chỉ dẫn, không phải là một yêu cầu bắt buộc.
-
-Ví dụ, khi sử dụng GraphQL bạn thông thường thực hiện tất cả các hành động chỉ bằng việc sử dụng các toán tử `POST`.
-
-///
-
-### Step 4: Định nghĩa **hàm cho đường dẫn toán tử**
-
-Đây là "**hàm cho đường dẫn toán tử**":
-
-* **đường dẫn**: là `/`.
-* **toán tử**: là `get`.
-* **hàm**: là hàm bên dưới "decorator" (bên dưới `@app.get("/")`).
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
-
-Đây là một hàm Python.
-
-Nó sẽ được gọi bởi **FastAPI** bất cứ khi nào nó nhận một request tới URL "`/`" sử dụng một toán tử `GET`.
-
-Trong trường hợp này, nó là một hàm `async`.
-
----
-
-Bạn cũng có thể định nghĩa nó như là một hàm thông thường thay cho `async def`:
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-
-/// note
-
-Nếu bạn không biết sự khác nhau, kiểm tra [Async: *"Trong khi vội vàng?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-### Bước 5: Nội dung trả về
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
-
-Bạn có thể trả về một `dict`, `list`, một trong những giá trị đơn như `str`, `int`,...
-
-Bạn cũng có thể trả về Pydantic model (bạn sẽ thấy nhiều hơn về nó sau).
-
-Có nhiều object và model khác nhau sẽ được tự động chuyển đổi sang JSON (bao gồm cả ORM,...). Thử sử dụng loại ưa thích của bạn, nó có khả năng cao đã được hỗ trợ.
-
-## Tóm lại
-
-* Import `FastAPI`.
-* Tạo một `app` instance.
-* Viết một **decorator cho đường dẫn toán tử** (giống như `@app.get("/")`).
-* Viết một **hàm cho đường dẫn toán tử** (giống như `def root(): ...` ở trên).
-* Chạy server trong môi trường phát triển (giống như `uvicorn main:app --reload`).
diff --git a/docs/vi/docs/tutorial/index.md b/docs/vi/docs/tutorial/index.md
deleted file mode 100644
index dfeeed8c56..0000000000
--- a/docs/vi/docs/tutorial/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,83 +0,0 @@
-# Hướng dẫn sử dụng
-
-Hướng dẫn này cho bạn thấy từng bước cách sử dụng **FastAPI** đa số các tính năng của nó.
-
-Mỗi phần được xây dựng từ những phần trước đó, nhưng nó được cấu trúc thành các chủ đề riêng biệt, do đó bạn có thể xem trực tiếp từng phần cụ thể bất kì để giải quyết những API cụ thể mà bạn cần.
-
-Nó cũng được xây dựng để làm việc như một tham chiếu trong tương lai.
-
-Do đó bạn có thể quay lại và tìm chính xác những gì bạn cần.
-
-## Chạy mã
-
-Tất cả các code block có thể được sao chép và sử dụng trực tiếp (chúng thực chất là các tệp tin Python đã được kiểm thử).
-
-Để chạy bất kì ví dụ nào, sao chép code tới tệp tin `main.py`, và bắt đầu `uvicorn` với:
-
-lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### abbr 提供完整詞組與說明 { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | 資訊
+
+「abbr」元素的「title」屬性需依特定規則翻譯。
+
+翻譯可以自行新增「abbr」元素（例如為解釋英文單字），LLM 不應移除它們。
+
+請見 `scripts/translate.py` 中通用提示的 `### HTML abbr elements` 小節。
+
+////
+
+## HTML「dfn」元素 { #html-dfn-elements }
+
+* 叢集
+* 深度學習
+
+## 標題 { #headings }
+
+//// tab | 測試
+
+### 開發網頁應用程式 - 教學 { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Hello.
+
+### 型別提示與註解 { #type-hints-and-annotations }
+
+Hello again.
+
+### 超類與子類別 { #super-and-subclasses }
+
+Hello again.
+
+////
+
+//// tab | 資訊
+
+標題唯一的硬性規則是保留花括號中的雜湊片段不變，以確保連結不會失效。
+
+請見 `scripts/translate.py` 中通用提示的 `### Headings` 小節。
+
+關於語言特定的說明，參見例如 `docs/de/llm-prompt.md` 中的 `### Headings` 小節。
+
+////
+
+## 文件中使用的術語 { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | 測試
+
+* you
+* your
+
+* e.g.
+* etc.
+
+* `foo` as an `int`
+* `bar` as a `str`
+* `baz` as a `list`
+
+* 教學 - 使用者指南
+* 進階使用者指南
+* SQLModel 文件
+* API 文件
+* 自動文件
+
+* 資料科學
+* 深度學習
+* 機器學習
+* 相依性注入
+* HTTP 基本驗證
+* HTTP 摘要驗證
+* ISO 格式
+* JSON Schema 標準
+* JSON 結構描述
+* 結構描述定義
+* 密碼流程
+* 行動裝置
+
+* 已棄用
+* 設計的
+* 無效
+* 即時
+* 標準
+* 預設
+* 區分大小寫
+* 不區分大小寫
+
+* 提供應用程式服務
+* 提供頁面服務
+
+* 應用程式
+* 應用程式
+
+* 請求
+* 回應
+* 錯誤回應
+
+* 路徑操作
+* 路徑操作裝飾器
+* 路徑操作函式
+
+* 主體
+* 請求主體
+* 回應主體
+* JSON 主體
+* 表單主體
+* 檔案主體
+* 函式主體
+
+* 參數
+* 主體參數
+* 路徑參數
+* 查詢參數
+* Cookie 參數
+* 標頭參數
+* 表單參數
+* 函式參數
+
+* 事件
+* 啟動事件
+* 伺服器的啟動
+* 關閉事件
+* 生命週期事件
+
+* 處理器
+* 事件處理器
+* 例外處理器
+* 處理
+
+* 模型
+* Pydantic 模型
+* 資料模型
+* 資料庫模型
+* 表單模型
+* 模型物件
+
+* 類別
+* 基底類別
+* 父類別
+* 子類別
+* 子類別
+* 同級類別
+* 類別方法
+
+* 標頭
+* 標頭
+* 授權標頭
+* `Authorization` 標頭
+* 轉送標頭
+
+* 相依性注入系統
+* 相依項
+* 可相依對象
+* 相依者
+
+* I/O 受限
+* CPU 受限
+* 並發
+* 平行處理
+* 多處理程序
+
+* 環境變數
+* 環境變數
+* `PATH`
+* `PATH` 變數
+
+* 驗證
+* 驗證提供者
+* 授權
+* 授權表單
+* 授權提供者
+* 使用者進行驗證
+* 系統驗證使用者
+
+* CLI
+* 命令列介面
+
+* 伺服器
+* 用戶端
+
+* 雲端提供者
+* 雲端服務
+
+* 開發
+* 開發階段
+
+* dict
+* 字典
+* 列舉
+* enum
+* 列舉成員
+
+* 編碼器
+* 解碼器
+* 編碼
+* 解碼
+
+* 例外
+* 拋出
+
+* 運算式
+* 陳述式
+
+* 前端
+* 後端
+
+* GitHub 討論
+* GitHub 議題
+
+* 效能
+* 效能優化
+
+* 回傳型別
+* 回傳值
+
+* 安全性
+* 安全性機制
+
+* 任務
+* 背景任務
+* 任務函式
+
+* 樣板
+* 樣板引擎
+
+* 型別註解
+* 型別提示
+
+* 伺服器工作進程
+* Uvicorn 工作進程
+* Gunicorn 工作進程
+* 工作進程
+* worker 類別
+* 工作負載
+
+* 部署
+* 部署
+
+* SDK
+* 軟體開發工具組
+
+* `APIRouter`
+* `requirements.txt`
+* Bearer Token
+* 相容性破壞變更
+* 錯誤
+* 按鈕
+* 可呼叫對象
+* 程式碼
+* 提交
+* 情境管理器
+* 協程
+* 資料庫工作階段
+* 磁碟
+* 網域
+* 引擎
+* 假的 X
+* HTTP GET 方法
+* 項目
+* 函式庫
+* 生命週期
+* 鎖
+* 中介軟體
+* 行動應用程式
+* 模組
+* 掛載
+* 網路
+* 來源
+* 覆寫
+* 有效負載
+* 處理器
+* 屬性
+* 代理
+* pull request
+* 查詢
+* RAM
+* 遠端機器
+* 狀態碼
+* 字串
+* 標籤
+* Web 框架
+* 萬用字元
+* 回傳
+* 驗證
+
+////
+
+//// tab | 資訊
+
+這是一份不完整且非規範性的（多為）技術術語清單，來源為文件內容。它可能有助於提示設計者判斷哪些術語需要 LLM 的特別協助。例如當 LLM 反覆把好的翻譯改回成較差的版本，或在你的語言中對某詞的詞形變化處理有困難時。
+
+請見例如 `docs/de/llm-prompt.md` 中的 `### List of English terms and their preferred German translations` 小節。
+
+////
diff --git a/docs/zh-hant/docs/about/index.md b/docs/zh-hant/docs/about/index.md
index 5dcee68f2d..cf5b5742c5 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/about/index.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/about/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# 關於 FastAPI
+# 關於 { #about }
關於 FastAPI、其設計、靈感來源等更多資訊。 🤓
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 0000000000..bb2bf259bd
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# OpenAPI 中的額外回應 { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | 警告
+
+這是一個偏進階的主題。
+
+如果你剛開始使用 **FastAPI**，大多情況下不需要用到它。
+
+///
+
+你可以宣告額外的回應，包含額外的狀態碼、媒體型別、描述等。
+
+這些額外回應會被包含在 OpenAPI 中，因此也會顯示在 API 文件裡。
+
+但對於這些額外回應，你必須直接回傳像 `JSONResponse` 這樣的 `Response`，並包含你的狀態碼與內容。
+
+## 使用 `model` 的額外回應 { #additional-response-with-model }
+
+你可以在你的「路徑操作裝飾器」中傳入參數 `responses`。
+
+它接收一個 `dict`：鍵是各回應的狀態碼（例如 `200`），值是另一個 `dict`，其中包含每個回應的資訊。
+
+每個回應的 `dict` 都可以有一個鍵 `model`，包含一個 Pydantic 模型，與 `response_model` 類似。
+
+**FastAPI** 會取用該模型、產生其 JSON Schema，並把它放到 OpenAPI 中正確的位置。
+
+例如，要宣告一個狀態碼為 `404` 的額外回應，並使用 Pydantic 模型 `Message`，你可以這樣寫：
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
+
+/// note | 注意
+
+請記住你必須直接回傳 `JSONResponse`。
+
+///
+
+/// info | 說明
+
+`model` 這個鍵不屬於 OpenAPI。
+
+**FastAPI** 會從這裡取出 Pydantic 模型，產生 JSON Schema，並放到正確位置。
+
+正確的位置是：
+
+* 在 `content` 這個鍵中，其值是一個 JSON 物件（`dict`），包含：
+ * 一個媒體型別作為鍵，例如 `application/json`，其值是另一個 JSON 物件，當中包含：
+ * 鍵 `schema`，其值是該模型的 JSON Schema，這裡就是正確的位置。
+ * **FastAPI** 會在這裡加入一個指向你 OpenAPI 中全域 JSON Schemas 的參照，而不是直接把它嵌入。如此一來，其他應用與用戶端可以直接使用那些 JSON Schemas，提供更好的程式碼產生工具等。
+
+///
+
+這個路徑操作在 OpenAPI 中產生的回應將會是：
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+這些 Schemas 會在 OpenAPI 中以參照的方式指向其他位置：
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## 主回應的其他媒體型別 { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+你可以用同一個 `responses` 參數，替相同的主回應新增不同的媒體型別。
+
+例如，你可以新增 `image/png` 這種媒體型別，宣告你的「路徑操作」可以回傳 JSON 物件（媒體型別為 `application/json`）或一張 PNG 圖片：
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+
+/// note | 注意
+
+請注意你必須直接用 `FileResponse` 回傳圖片。
+
+///
+
+/// info | 說明
+
+除非你在 `responses` 參數中明確指定不同的媒體型別，否則 FastAPI 會假設回應的媒體型別與主回應類別相同（預設為 `application/json`）。
+
+但如果你指定了一個自訂的回應類別，且其媒體型別為 `None`，那麼對於任何具關聯模型的額外回應，FastAPI 會使用 `application/json`。
+
+///
+
+## 結合資訊 { #combining-information }
+
+你也可以從多個地方結合回應資訊，包括 `response_model`、`status_code` 與 `responses` 參數。
+
+你可以宣告一個 `response_model`，使用預設狀態碼 `200`（或你需要的自訂狀態碼），然後在 `responses` 中直接於 OpenAPI Schema 為相同的回應宣告額外資訊。
+
+**FastAPI** 會保留 `responses` 提供的額外資訊，並把它和你模型的 JSON Schema 結合。
+
+例如，你可以宣告一個狀態碼為 `404` 的回應，使用一個 Pydantic 模型，並帶有自訂的 `description`。
+
+以及一個狀態碼為 `200` 的回應，使用你的 `response_model`，但包含自訂的 `example`：
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
+
+以上都會被結合並包含在你的 OpenAPI 中，並顯示在 API 文件：
+
+
+
+## 結合預先定義與自訂的回應 { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+你可能想要有一些適用於多個「路徑操作」的預先定義回應，但也想與每個「路徑操作」所需的自訂回應結合。
+
+在這些情況下，你可以使用 Python 的「解包」`dict` 技巧，透過 `**dict_to_unpack`：
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+此處，`new_dict` 會包含 `old_dict` 的所有鍵值配對，再加上新的鍵值配對：
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+你可以用這個技巧在「路徑操作」中重用一些預先定義的回應，並與其他自訂回應結合。
+
+例如：
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## 關於 OpenAPI 回應的更多資訊 { #more-information-about-openapi-responses }
+
+若要查看回應中究竟可以包含哪些內容，你可以參考 OpenAPI 規範中的這些章節：
+
+* OpenAPI Responses 物件，其中包含 `Response Object`。
+* OpenAPI Response 物件，你可以把這裡的任何內容直接放到 `responses` 參數內各個回應中。包含 `description`、`headers`、`content`（在其中宣告不同的媒體型別與 JSON Schemas）、以及 `links`。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 0000000000..450a4705aa
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# 額外的狀態碼 { #additional-status-codes }
+
+在預設情況下，**FastAPI** 會使用 `JSONResponse` 傳回回應，並把你從你的「路徑操作（path operation）」回傳的內容放進該 `JSONResponse` 中。
+
+它會使用預設的狀態碼，或你在路徑操作中設定的狀態碼。
+
+## 額外的狀態碼 { #additional-status-codes_1 }
+
+如果你想在主要狀態碼之外再回傳其他狀態碼，可以直接回傳一個 `Response`（例如 `JSONResponse`），並直接設定你想要的額外狀態碼。
+
+例如，你想要有一個允許更新項目的路徑操作，成功時回傳 HTTP 狀態碼 200 "OK"。
+
+但你也希望它能接受新項目；當項目先前不存在時就建立它們，並回傳 HTTP 狀態碼 201 "Created"。
+
+要達成這點，匯入 `JSONResponse`，直接在那裡回傳內容，並設定你想要的 `status_code`：
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning
+
+當你直接回傳一個 `Response`（就像上面的範例），它會原封不動地被送出。
+
+不會再經過模型序列化等處理。
+
+請確認其中包含你要的資料，且各值是合法的 JSON（如果你使用的是 `JSONResponse`）。
+
+///
+
+/// note | 注意
+
+你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+
+**FastAPI** 也將同樣的 `starlette.responses` 以 `fastapi.responses` 的形式提供，純粹是為了讓你（開發者）更方便。但大多數可用的回應類別其實都直接來自 Starlette。`status` 也一樣。
+
+///
+
+## OpenAPI 與 API 文件 { #openapi-and-api-docs }
+
+如果你直接回傳額外的狀態碼與回應，它們不會被包含進 OpenAPI 綱要（API 文件）中，因為 FastAPI 無法事先知道你會回傳什麼。
+
+但你可以在程式碼中補充文件，使用：[額外的回應](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..472cf470b1
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# 進階相依 { #advanced-dependencies }
+
+## 參數化的相依 { #parameterized-dependencies }
+
+到目前為止看到的相依都是固定的函式或類別。
+
+但有些情況下，你可能想要能為相依設定參數，而不必宣告許多不同的函式或類別。
+
+想像我們想要一個相依，用來檢查查詢參數 `q` 是否包含某些固定內容。
+
+同時我們希望能將那個固定內容參數化。
+
+## 「callable」的實例 { #a-callable-instance }
+
+在 Python 中有一種方式可以讓一個類別的實例變成「callable」。
+
+不是類別本身（類別本來就可呼叫），而是該類別的實例。
+
+要做到這點，我們宣告一個 `__call__` 方法：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
+
+在這個情境中，**FastAPI** 會用這個 `__call__` 來檢查額外的參數與子相依，並在之後呼叫它，把回傳值傳遞給你的「路徑操作函式」中的參數。
+
+## 讓實例可參數化 { #parameterize-the-instance }
+
+接著，我們可以用 `__init__` 來宣告這個實例的參數，用以「參數化」這個相依：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
+
+在這裡，**FastAPI** 完全不會接觸或在意 `__init__`，我們會直接在自己的程式碼中使用它。
+
+## 建立一個實例 { #create-an-instance }
+
+我們可以這樣建立該類別的實例：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
+
+如此一來我們就能「參數化」相依，現在它內部含有 `"bar"`，作為屬性 `checker.fixed_content`。
+
+## 將實例作為相依使用 { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+然後，我們可以在 `Depends(checker)` 中使用這個 `checker`，而不是 `Depends(FixedContentQueryChecker)`，因為相依是那個實例 `checker`，不是類別本身。
+
+當解析相依時，**FastAPI** 會像這樣呼叫這個 `checker`：
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...並將其回傳值，作為相依的值，以參數 `fixed_content_included` 傳給我們的「路徑操作函式」：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
+
+/// tip | 提示
+
+這一切現在看起來也許有點牽強，而且目前可能還不太清楚有何用途。
+
+這些範例刻意保持簡單，但展示了整個機制如何運作。
+
+在關於安全性的章節裡，有一些工具函式也是用同樣的方式實作。
+
+如果你理解了以上內容，你其實已經知道那些安全性工具在底層是如何運作的。
+
+///
+
+## 同時含有 `yield`、`HTTPException`、`except` 與背景任務的相依 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | 警告
+
+你很可能不需要這些技術細節。
+
+這些細節主要在於：如果你有一個 0.121.0 之前的 FastAPI 應用，並且在使用含有 `yield` 的相依時遇到問題，會對你有幫助。
+
+///
+
+含有 `yield` 的相依隨著時間演進，以涵蓋不同的使用情境並修正一些問題。以下是變更摘要。
+
+### 含有 `yield` 與 `scope` 的相依 { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+在 0.121.0 版中，FastAPI 為含有 `yield` 的相依加入了 `Depends(scope="function")` 的支援。
+
+使用 `Depends(scope="function")` 時，`yield` 之後的結束程式碼會在「路徑操作函式」執行完畢後立刻執行，在回應發送回客戶端之前。
+
+而當使用 `Depends(scope="request")`（預設值）時，`yield` 之後的結束程式碼會在回應送出之後才執行。
+
+你可以在文件中閱讀更多：[含有 `yield` 的相依 - 提前結束與 `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope)。
+
+### 含有 `yield` 與 `StreamingResponse` 的相依，技術細節 { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+在 FastAPI 0.118.0 之前，如果你使用含有 `yield` 的相依，它會在「路徑操作函式」回傳之後、發送回應之前，執行結束程式碼。
+
+這樣做的用意是避免在等待回應穿越網路時，比必要的時間更久地占用資源。
+
+但這也意味著，如果你回傳的是 `StreamingResponse`，該含有 `yield` 的相依的結束程式碼早已執行完畢。
+
+例如，如果你在含有 `yield` 的相依中使用了一個資料庫 session，`StreamingResponse` 在串流資料時將無法使用該 session，因為它已在 `yield` 之後的結束程式碼中被關閉了。
+
+這個行為在 0.118.0 被還原，使得 `yield` 之後的結束程式碼會在回應送出之後才被執行。
+
+/// info | 資訊
+
+如下所見，這與 0.106.0 之前的行為非常類似，但對一些邊界情況做了多項改進與錯誤修正。
+
+///
+
+#### 需要提早執行結束程式碼的情境 { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+有些特定條件的使用情境，可能會受益於舊行為（在送出回應之前執行含有 `yield` 的相依的結束程式碼）。
+
+例如，假設你在含有 `yield` 的相依中只用資料庫 session 來驗證使用者，而這個 session 之後並未在「路徑操作函式」中使用，僅在相依中使用，且回應需要很長時間才會送出，例如一個慢速傳送資料的 `StreamingResponse`，但它並沒有使用資料庫。
+
+在這種情況下，資料庫 session 會一直被保留到回應傳送完畢為止，但如果你根本不會用到它，就沒有必要一直持有它。
+
+可能會像這樣：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+結束程式碼（自動關閉 `Session`）在：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...會在回應完成傳送這些慢速資料後才執行：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+但因為 `generate_stream()` 並未使用資料庫 session，實際上不需要在傳送回應時保持 session 開啟。
+
+如果你用的是 SQLModel（或 SQLAlchemy）且有這種特定情境，你可以在不再需要時明確關閉該 session：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+如此一來，該 session 就會釋放資料庫連線，讓其他請求可以使用。
+
+如果你有不同的情境，需要從含有 `yield` 的相依中提早結束，請建立一個 GitHub 討論問題，描述你的具體情境，以及為何提早關閉含有 `yield` 的相依對你有幫助。
+
+如果有令人信服的案例需要在含有 `yield` 的相依中提前關閉，我會考慮加入一種新的選項，讓你可以選擇性啟用提前關閉。
+
+### 含有 `yield` 與 `except` 的相依，技術細節 { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+在 FastAPI 0.110.0 之前，如果你使用含有 `yield` 的相依，並且在該相依中用 `except` 捕捉到例外，且沒有再次拋出，那個例外會自動被拋出／轉交給任何例外處理器或內部伺服器錯誤處理器。
+
+在 0.110.0 版本中，這被修改以修復沒有處理器（內部伺服器錯誤）而被轉交的例外所造成的未處理記憶體消耗，並使其行為與一般 Python 程式碼一致。
+
+### 背景任務與含有 `yield` 的相依，技術細節 { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+在 FastAPI 0.106.0 之前，不可能在 `yield` 之後拋出例外；含有 `yield` 的相依的結束程式碼會在回應送出之後才執行，因此[例外處理器](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} 早就已經跑完了。
+
+當初這樣設計主要是為了允許在背景任務中使用由相依「yield」出來的同一組物件，因為結束程式碼會在背景任務結束後才執行。
+
+在 FastAPI 0.106.0 中，這個行為被修改，目的是在等待回應穿越網路的期間，不要持有資源。
+
+/// tip | 提示
+
+此外，背景任務通常是一組獨立的邏輯，應該用自己的資源（例如自己的資料庫連線）來處理。
+
+這樣你的程式碼通常會更乾淨。
+
+///
+
+如果你先前依賴這種行為，現在應該在背景任務本身裡建立所需資源，並且只使用不依賴含有 `yield` 的相依之資源的資料。
+
+例如，不要共用同一個資料庫 session，而是在背景任務中建立一個新的資料庫 session，並用這個新的 session 從資料庫取得物件。接著，在呼叫背景任務函式時，不是傳遞資料庫物件本身，而是傳遞該物件的 ID，然後在背景任務函式內再透過這個 ID 取得物件。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..ffa139427a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# 進階 Python 型別 { #advanced-python-types }
+
+以下是一些在使用 Python 型別時可能有用的額外想法。
+
+## 使用 `Union` 或 `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+如果你的程式碼因某些原因無法使用 `|`，例如不是在型別註記中，而是在像 `response_model=` 之類的參數位置，那麼你可以用 `typing` 中的 `Union` 來取代豎線（`|`）。
+
+例如，你可以宣告某個值可以是 `str` 或 `None`：
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+在 `typing` 中也有用 `Optional` 宣告某個值可以是 `None` 的速記法。
+
+以下是我個人（非常主觀）的建議：
+
+* 🚨 避免使用 `Optional[SomeType]`
+* 改為 ✨ 使用 `Union[SomeType, None]` ✨。
+
+兩者等價且底層相同，但我會推薦用 `Union` 而不要用 `Optional`，因為「optional」這個詞看起來會讓人以為這個值是可選的，但實際上它的意思是「可以是 `None`」，即使它不是可選的、仍然是必填。
+
+我認為 `Union[SomeType, None]` 更能清楚表達其含義。
+
+這只是措辭與命名問題，但這些詞會影響你與團隊成員對程式碼的理解。
+
+例如，看看下面這個函式：
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+參數 `name` 被標註為 `Optional[str]`，但它並不是可選的；你不能在沒有該參數的情況下呼叫這個函式：
+
+```Python
+say_hi() # 糟了，這會拋出錯誤！😱
+```
+
+參數 `name` 仍是必填（不是可選），因為它沒有預設值。不過，`name` 可以接受 `None` 作為值：
+
+```Python
+say_hi(name=None) # 這可行，None 是有效的 🎉
+```
+
+好消息是，多數情況下你可以直接用 `|` 來定義型別聯集：
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+因此，通常你不必為 `Optional` 與 `Union` 這些名稱操心。😎
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/async-tests.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 0000000000..cb7430bf6e
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# 非同步測試 { #async-tests }
+
+你已經看過如何使用提供的 `TestClient` 來測試你的 FastAPI 應用。到目前為止，你只看到如何撰寫同步測試，沒有使用 `async` 函式。
+
+在測試中能使用非同步函式會很有用，例如當你以非同步方式查詢資料庫時。想像你想測試發送請求到 FastAPI 應用，然後在使用非同步資料庫函式庫時，驗證後端是否成功把正確資料寫入資料庫。
+
+來看看怎麼做。
+
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
+
+若要在測試中呼叫非同步函式，測試函式本身也必須是非同步的。AnyIO 為此提供了一個好用的外掛，讓我們可以標示某些測試函式以非同步方式執行。
+
+## HTTPX { #httpx }
+
+即使你的 FastAPI 應用使用一般的 `def` 函式而非 `async def`，它在底層仍然是個 `async` 應用。
+
+`TestClient` 在內部做了一些魔法，讓我們能在一般的 `def` 測試函式中，使用標準 pytest 來呼叫非同步的 FastAPI 應用。但當我們在非同步函式中使用它時，這個魔法就不再奏效了。也就是說，當以非同步方式執行測試時，就不能在測試函式內使用 `TestClient`。
+
+`TestClient` 是建立在 HTTPX 之上，所幸我們可以直接使用它來測試 API。
+
+## 範例 { #example }
+
+作為簡單範例，讓我們考慮與[更大型的應用](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}與[測試](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}中描述的類似檔案結構：
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+檔案 `main.py` 會是：
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
+
+檔案 `test_main.py` 會包含針對 `main.py` 的測試，現在可能像這樣：
+
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
+
+## 執行 { #run-it }
+
+如常執行測試：
+
+
+
+但如果我們改用「正式」的 URL，也就是使用埠號 `9999` 的代理、並在 `/api/v1/docs`，它就能正確運作了！🎉
+
+你可以在 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 檢查：
+
+
+
+正如我們所希望的那樣。✔️
+
+這是因為 FastAPI 使用這個 `root_path` 來在 OpenAPI 中建立預設的 `server`，其 URL 就是 `root_path` 所提供的值。
+
+## 其他 servers { #additional-servers }
+
+/// warning
+
+這是更進階的用法。你可以選擇略過。
+
+///
+
+預設情況下，FastAPI 會在 OpenAPI 模式中建立一個 `server`，其 URL 為 `root_path`。
+
+但你也可以另外提供其他 `servers`，例如你想要用「同一份」文件 UI 來與測試（staging）與正式（production）環境互動。
+
+如果你傳入自訂的 `servers` 清單，且同時存在 `root_path`（因為你的 API 位於代理之後），FastAPI 會在清單開頭插入一個 `server`，其 URL 為該 `root_path`。
+
+例如：
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
+
+將會產生如下的 OpenAPI 模式：
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // 其他內容
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // 其他內容
+ }
+}
+```
+
+/// tip
+
+注意自動產生的 server，其 `url` 值為 `/api/v1`，取自 `root_path`。
+
+///
+
+在位於 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 的文件 UI 中看起來會像這樣：
+
+
+
+/// tip
+
+文件 UI 會與你所選擇的 server 互動。
+
+///
+
+/// note | 技術細節
+
+OpenAPI 規格中的 `servers` 屬性是可選的。
+
+如果你沒有指定 `servers` 參數，且 `root_path` 等於 `/`，則在產生的 OpenAPI 模式中會完全省略 `servers` 屬性（預設行為），這等同於只有一個 `url` 值為 `/` 的 server。
+
+///
+
+### 停用從 `root_path` 自動加入的 server { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+如果你不希望 FastAPI 使用 `root_path` 自動加入一個 server，你可以使用參數 `root_path_in_servers=False`：
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
+
+這樣它就不會被包含在 OpenAPI 模式中。
+
+## 掛載子應用 { #mounting-a-sub-application }
+
+如果你需要在同時使用具有 `root_path` 的代理時，掛載一個子應用（如［[子應用 - 掛載](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}］中所述），可以像平常一樣操作，正如你所預期的那樣。
+
+FastAPI 會在內部智慧地使用 `root_path`，所以一切都能順利運作。✨
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/custom-response.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 0000000000..b723aa82f6
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# 自訂回應——HTML、串流、檔案與其他 { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+預設情況下，**FastAPI** 會使用 `JSONResponse` 傳回回應。
+
+你可以像在[直接回傳 Response](response-directly.md){.internal-link target=_blank} 中所示，直接回傳一個 `Response` 來覆寫它。
+
+但如果你直接回傳一個 `Response`（或其子類別，如 `JSONResponse`），資料將不會被自動轉換（即使你宣告了 `response_model`），而且文件也不會自動產生（例如，在產生的 OpenAPI 中包含 HTTP 標頭 `Content-Type` 的特定「media type」）。
+
+你也可以在「路徑操作裝飾器」中使用 `response_class` 參數，宣告要使用的 `Response`（例如任意 `Response` 子類別）。
+
+你從「路徑操作函式」回傳的內容，會被放進該 `Response` 中。
+
+若該 `Response` 的 media type 是 JSON（`application/json`），像 `JSONResponse` 與 `UJSONResponse`，則你回傳的資料會自動以你在「路徑操作裝飾器」中宣告的 Pydantic `response_model` 進行轉換（與過濾）。
+
+/// note
+
+若你使用的回應類別沒有 media type，FastAPI 會假設你的回應沒有內容，因此不會在產生的 OpenAPI 文件中記錄回應格式。
+
+///
+
+## 使用 `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }
+
+例如，若你在追求效能，你可以安裝並使用 `orjson`，並將回應設為 `ORJSONResponse`。
+
+匯入你想使用的 `Response` 類別（子類），並在「路徑操作裝飾器」中宣告它。
+
+對於大型回應，直接回傳 `Response` 會比回傳 `dict` 快得多。
+
+這是因為預設情況下，FastAPI 會檢查每個項目並確認它能被序列化為 JSON，使用與教學中說明的相同[JSON 相容編碼器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}。這使你可以回傳「任意物件」，例如資料庫模型。
+
+但如果你確定你回傳的內容「可以用 JSON 序列化」，你可以直接將它傳給回應類別，避免 FastAPI 在把你的回傳內容交給回應類別之前，先經過 `jsonable_encoder` 所帶來的額外開銷。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// info
+
+參數 `response_class` 也會用來定義回應的「media type」。
+
+在此情況下，HTTP 標頭 `Content-Type` 會被設為 `application/json`。
+
+而且它會以此形式被記錄到 OpenAPI 中。
+
+///
+
+/// tip
+
+`ORJSONResponse` 只在 FastAPI 中可用，在 Starlette 中不可用。
+
+///
+
+## HTML 回應 { #html-response }
+
+要直接從 **FastAPI** 回傳 HTML，使用 `HTMLResponse`。
+
+- 匯入 `HTMLResponse`。
+- 在「路徑操作裝飾器」中，將 `HTMLResponse` 傳給 `response_class` 參數。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// info
+
+參數 `response_class` 也會用來定義回應的「media type」。
+
+在此情況下，HTTP 標頭 `Content-Type` 會被設為 `text/html`。
+
+而且它會以此形式被記錄到 OpenAPI 中。
+
+///
+
+### 回傳 `Response` { #return-a-response }
+
+如[直接回傳 Response](response-directly.md){.internal-link target=_blank} 所示，你也可以在「路徑操作」中直接回傳以覆寫回應。
+
+上面的相同範例，回傳 `HTMLResponse`，可以像這樣：
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning
+
+由你的「路徑操作函式」直接回傳的 `Response` 不會被記錄進 OpenAPI（例如不會記錄 `Content-Type`），也不會出現在自動產生的互動式文件中。
+
+///
+
+/// info
+
+當然，實際的 `Content-Type` 標頭、狀態碼等，會來自你回傳的 `Response` 物件。
+
+///
+
+### 在 OpenAPI 中文件化並覆寫 `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+如果你想在函式內覆寫回應，同時又要在 OpenAPI 中記錄「media type」，你可以同時使用 `response_class` 參數並回傳一個 `Response` 物件。
+
+此時，`response_class` 只會用於記錄該 OpenAPI「路徑操作」，而你回傳的 `Response` 將會如實使用。
+
+#### 直接回傳 `HTMLResponse` { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+例如，可能會像這樣：
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
+
+在這個例子中，函式 `generate_html_response()` 已經產生並回傳了一個 `Response`，而不是把 HTML 當作 `str` 回傳。
+
+透過回傳 `generate_html_response()` 的結果，你其實已經回傳了一個 `Response`，這會覆寫 **FastAPI** 的預設行為。
+
+但因為你同時也在 `response_class` 中傳入了 `HTMLResponse`，**FastAPI** 便能在 OpenAPI 與互動式文件中，將其以 `text/html` 的 HTML 形式記錄：
+
+
+
+## 可用的回應 { #available-responses }
+
+以下是一些可用的回應類別。
+
+記得你可以用 `Response` 回傳其他任何東西，甚至建立自訂的子類別。
+
+/// note | 技術細節
+
+你也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
+
+**FastAPI** 將 `starlette.responses` 以 `fastapi.responses` 提供給你（開發者）做為方便之用。但大多數可用的回應其實直接來自 Starlette。
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+主要的 `Response` 類別，其他回應皆繼承自它。
+
+你也可以直接回傳它。
+
+它接受以下參數：
+
+- `content` - `str` 或 `bytes`。
+- `status_code` - `int` 類型的 HTTP 狀態碼。
+- `headers` - 由字串組成的 `dict`。
+- `media_type` - 描述 media type 的 `str`。例如 `"text/html"`。
+
+FastAPI（實際上是 Starlette）會自動包含 Content-Length 標頭。也會根據 `media_type`（並為文字型別附加 charset）包含 Content-Type 標頭。
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+接收文字或位元組並回傳 HTML 回應，如上所述。
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+接收文字或位元組並回傳純文字回應。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+接收資料並回傳 `application/json` 編碼的回應。
+
+這是 **FastAPI** 的預設回應，如上所述。
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+使用 `orjson` 的快速替代 JSON 回應，如上所述。
+
+/// info
+
+這需要安裝 `orjson`，例如使用 `pip install orjson`。
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+使用 `ujson` 的替代 JSON 回應。
+
+/// info
+
+這需要安裝 `ujson`，例如使用 `pip install ujson`。
+
+///
+
+/// warning
+
+`ujson` 在處理某些邊界情況時，沒那麼嚴謹，較 Python 內建實作更「隨意」。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// tip
+
+`ORJSONResponse` 可能是更快的替代方案。
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+回傳一個 HTTP 重新導向。預設使用 307 狀態碼（Temporary Redirect）。
+
+你可以直接回傳 `RedirectResponse`：
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+或者你可以在 `response_class` 參數中使用它：
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+若這麼做，你就可以在「路徑操作函式」中直接回傳 URL。
+
+在此情況下，所使用的 `status_code` 會是 `RedirectResponse` 的預設值 `307`。
+
+---
+
+你也可以同時搭配 `status_code` 與 `response_class` 參數：
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+接收一個 async 產生器或一般的產生器／疊代器，並以串流方式傳送回應本文。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
+
+#### 對「類檔案物件」使用 `StreamingResponse` { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+如果你有一個類檔案（file-like）物件（例如 `open()` 回傳的物件），你可以建立一個產生器函式來疊代該類檔案物件。
+
+如此一來，你不必先把它全部讀進記憶體，就能將那個產生器函式傳給 `StreamingResponse` 並回傳。
+
+這也包含許多用於雲端儲存、影像／影音處理等的函式庫。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. 這是產生器函式。因為它內含 `yield` 陳述式，所以是「產生器函式」。
+2. 透過 `with` 區塊，我們確保在產生器函式結束後關閉類檔案物件。因此，在完成傳送回應後就會關閉。
+3. 這個 `yield from` 告訴函式去疊代名為 `file_like` 的東西。對於每個被疊代到的部分，就把該部分當作此產生器函式（`iterfile`）的輸出進行 `yield`。
+
+ 因此，這是一個把「生成」工作在內部轉交給其他東西的產生器函式。
+
+ 透過這樣做，我們可以把它放進 `with` 區塊，藉此確保在完成後關閉類檔案物件。
+
+/// tip
+
+注意，這裡我們使用的是標準的 `open()`，它不支援 `async` 與 `await`，因此我們用一般的 `def` 來宣告路徑操作。
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+以非同步串流方式將檔案作為回應。
+
+它在初始化時所需的參數與其他回應型別不同：
+
+- `path` - 要串流的檔案路徑。
+- `headers` - 要包含的自訂標頭，字典形式。
+- `media_type` - 描述 media type 的字串。若未設定，將根據檔名或路徑推斷 media type。
+- `filename` - 若設定，會包含在回應的 `Content-Disposition` 中。
+
+檔案回應會包含適當的 `Content-Length`、`Last-Modified` 與 `ETag` 標頭。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
+
+你也可以使用 `response_class` 參數：
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
+
+在此情況下，你可以在「路徑操作函式」中直接回傳檔案路徑。
+
+## 自訂回應類別 { #custom-response-class }
+
+你可以建立自己的自訂回應類別，繼承自 `Response` 並加以使用。
+
+例如，假設你要使用 `orjson`，但想套用一些未包含在 `ORJSONResponse` 類別中的自訂設定。
+
+假設你想回傳縮排且格式化的 JSON，因此要使用 orjson 選項 `orjson.OPT_INDENT_2`。
+
+你可以建立 `CustomORJSONResponse`。你主要需要做的是建立一個 `Response.render(content)` 方法，將內容以 `bytes` 回傳：
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
+
+現在，不再是回傳：
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+……這個回應會回傳：
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+當然，你大概能找到比格式化 JSON 更好的方式來利用這個能力。😉
+
+## 預設回應類別 { #default-response-class }
+
+在建立 **FastAPI** 類別實例或 `APIRouter` 時，你可以指定預設要使用哪個回應類別。
+
+用來設定的是 `default_response_class` 參數。
+
+在下面的例子中，**FastAPI** 會在所有「路徑操作」中預設使用 `ORJSONResponse`，而不是 `JSONResponse`。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
+
+/// tip
+
+你仍然可以在「路徑操作」中像以前一樣覆寫 `response_class`。
+
+///
+
+## 其他文件化選項 { #additional-documentation }
+
+你也可以在 OpenAPI 中使用 `responses` 宣告 media type 與其他許多細節：[在 OpenAPI 中的額外回應](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 0000000000..d586bd6844
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,87 @@
+# 使用 Dataclasses { #using-dataclasses }
+
+FastAPI 建立在 **Pydantic** 之上，我之前示範過如何使用 Pydantic 模型來宣告請求與回應。
+
+但 FastAPI 也同樣支援以相同方式使用 `dataclasses`：
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+
+這之所以可行，要感謝 **Pydantic**，因為它 內建支援 `dataclasses`。
+
+所以，即使上面的程式碼沒有明確使用 Pydantic，FastAPI 仍會使用 Pydantic 將那些標準的 dataclass 轉換為 Pydantic 版本的 dataclass。
+
+而且當然一樣支援：
+
+- 資料驗證
+- 資料序列化
+- 資料文件化等
+
+它的運作方式與 Pydantic 模型相同；實際上，底層就是透過 Pydantic 達成的。
+
+/// info
+
+請記得，dataclass 無法做到 Pydantic 模型能做的一切。
+
+所以你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。
+
+但如果你手邊剛好有一堆 dataclass，這是個不錯的小技巧，可以用來用 FastAPI 驅動一個 Web API。🤓
+
+///
+
+## 在 `response_model` 中使用 Dataclasses { #dataclasses-in-response-model }
+
+你也可以在 `response_model` 參數中使用 `dataclasses`：
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+
+該 dataclass 會自動轉換為 Pydantic 的 dataclass。
+
+如此一來，其結構描述（schema）會顯示在 API 文件介面中：
+
+
+
+## 巢狀資料結構中的 Dataclasses { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+你也可以將 `dataclasses` 與其他型別註記結合，建立巢狀的資料結構。
+
+在某些情況下，你可能仍需要使用 Pydantic 版本的 `dataclasses`。例如，當自動產生的 API 文件出現錯誤時。
+
+這種情況下，你可以把標準的 `dataclasses` 直接換成 `pydantic.dataclasses`，它是可直接替換（drop-in replacement）的：
+
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+
+1. 我們仍然從標準的 `dataclasses` 匯入 `field`。
+2. `pydantic.dataclasses` 是 `dataclasses` 的可直接替換版本。
+3. `Author` dataclass 內含一個 `Item` dataclass 的清單。
+4. `Author` dataclass 被用作 `response_model` 參數。
+5. 你可以將其他標準型別註記與 dataclass 一起用作請求本文。
+
+ 在此例中，它是 `Item` dataclass 的清單。
+6. 這裡我們回傳一個字典，其中的 `items` 是一個 dataclass 清單。
+
+ FastAPI 仍能將資料序列化為 JSON。
+7. 這裡 `response_model` 使用的是「`Author` dataclass 的清單」這種型別註記。
+
+ 同樣地，你可以把 `dataclasses` 與標準型別註記組合使用。
+8. 注意這個「路徑操作函式」使用的是一般的 `def` 而非 `async def`。
+
+ 一如往常，在 FastAPI 中你可以視需要混用 `def` 與 `async def`。
+
+ 如果需要複習何時用哪個，請參考文件中關於 [`async` 與 `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} 的章節「In a hurry?」。
+9. 這個「路徑操作函式」回傳的不是 dataclass（雖然也可以），而是一個包含內部資料的字典清單。
+
+ FastAPI 會使用 `response_model` 參數（其中包含 dataclass）來轉換回應。
+
+你可以把 `dataclasses` 與其他型別註記以多種方式組合，形成複雜的資料結構。
+
+查看上面程式碼中的註解提示以了解更具體的細節。
+
+## 延伸閱讀 { #learn-more }
+
+你也可以將 `dataclasses` 與其他 Pydantic 模型結合、從它們繼承、把它們包含進你的自訂模型等。
+
+想了解更多，請參考 Pydantic 關於 dataclasses 的文件。
+
+## 版本 { #version }
+
+自 FastAPI 版本 `0.67.0` 起可用。🔖
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/events.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 0000000000..e5c0afe48f
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# 生命週期事件 { #lifespan-events }
+
+你可以定義在應用程式**啟動**之前要執行的邏輯（程式碼）。也就是說，這段程式碼會在應用開始接收請求**之前**、**只執行一次**。
+
+同樣地，你也可以定義在應用程式**關閉**時要執行的邏輯（程式碼）。在這種情況下，這段程式碼會在處理了**許多請求**之後、**只執行一次**。
+
+因為這些程式碼分別在應用開始接收請求**之前**與**完成**處理請求之後執行，所以涵蓋了整個應用的**生命週期**（「lifespan」這個詞稍後會很重要 😉）。
+
+這對於為整個應用設定需要**共用**於多個請求的**資源**，以及在之後進行**清理**，非常有用。比如資料庫連線池、或載入一個共用的機器學習模型。
+
+## 使用情境 { #use-case }
+
+先從一個**使用情境**開始，然後看看如何用這個機制解決。
+
+想像你有一些要用來處理請求的**機器學習模型**。🤖
+
+同一組模型會在多個請求間共用，所以不是每個請求或每個使用者各有一個模型。
+
+再想像一下，載入模型**需要一段時間**，因為它必須從**磁碟**讀取大量資料。所以你不想在每個請求都做一次。
+
+你可以在模組／檔案的最上層載入，但這也表示即使只是要跑一個簡單的自動化測試，也會去**載入模型**，導致測試**變慢**，因為它得等模型載入完才能執行與模型無關的程式碼部分。
+
+我們要解決的正是這件事：在開始處理請求之前再載入模型，但只在應用程式即將開始接收請求時載入，而不是在匯入程式碼時就載入。
+
+## 生命週期（Lifespan） { #lifespan }
+
+你可以使用 `FastAPI` 應用的 `lifespan` 參數，搭配「context manager」（稍後會示範），來定義這些 *startup* 與 *shutdown* 邏輯。
+
+先看一個例子，接著再深入說明。
+
+我們建立一個帶有 `yield` 的非同步函式 `lifespan()`，如下：
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
+
+這裡我們透過在 `yield` 之前把（假的）模型函式放進機器學習模型的字典中，來模擬昂貴的 *startup* 載入模型操作。這段程式會在應用**開始接收請求之前**執行，也就是 *startup* 階段。
+
+接著，在 `yield` 之後，我們卸載模型。這段程式會在應用**完成處理請求之後**、也就是 *shutdown* 前執行。這可以用來釋放資源，例如記憶體或 GPU。
+
+/// tip
+
+`shutdown` 會在你**停止**應用程式時發生。
+
+也許你要啟動新版本，或只是不想再跑它了。🤷
+
+///
+
+### Lifespan 函式 { #lifespan-function }
+
+首先要注意的是，我們定義了一個帶有 `yield` 的 async 函式。這和帶有 `yield` 的依賴（Dependencies）非常相似。
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
+
+函式在 `yield` 之前的部分，會在應用啟動前先執行。
+
+`yield` 之後的部分，會在應用結束後再執行。
+
+### 非同步內容管理器（Async Context Manager） { #async-context-manager }
+
+你會看到這個函式被 `@asynccontextmanager` 裝飾。
+
+它會把函式轉換成所謂的「**非同步內容管理器（async context manager）**」。
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
+
+Python 中的**內容管理器（context manager）**可以用在 `with` 陳述式中，例如 `open()` 可以作為內容管理器使用：
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+在較新的 Python 版本中，也有**非同步內容管理器**。你可以用 `async with` 來使用它：
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+當你像上面那樣建立一個內容管理器或非同步內容管理器時，在進入 `with` 區塊之前，會先執行 `yield` 之前的程式碼；離開 `with` 區塊之後，會執行 `yield` 之後的程式碼。
+
+在我們的範例中，並不是直接用它，而是把它傳給 FastAPI 來使用。
+
+`FastAPI` 應用的 `lifespan` 參數需要一個**非同步內容管理器**，所以我們可以把剛寫好的 `lifespan` 非同步內容管理器傳給它。
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+## 替代事件（已棄用） { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning
+
+目前建議使用上面所述，透過 `FastAPI` 應用的 `lifespan` 參數來處理 *startup* 與 *shutdown*。如果你提供了 `lifespan` 參數，`startup` 與 `shutdown` 事件處理器將不會被呼叫。要嘛全用 `lifespan`，要嘛全用事件，不能同時混用。
+
+你大概可以直接跳過這一節。
+
+///
+
+也有另一種方式可以定義在 *startup* 與 *shutdown* 期間要執行的邏輯。
+
+你可以定義事件處理器（函式）來在應用啟動前或關閉時執行。
+
+這些函式可以用 `async def` 或一般的 `def` 宣告。
+
+### `startup` 事件 { #startup-event }
+
+要加入一個在應用啟動前執行的函式，使用事件 `"startup"` 來宣告：
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+在這個例子中，`startup` 事件處理器函式會用一些值來初始化 items 的「資料庫」（其實就是個 `dict`）。
+
+你可以註冊多個事件處理函式。
+
+而且在所有 `startup` 事件處理器都完成之前，你的應用不會開始接收請求。
+
+### `shutdown` 事件 { #shutdown-event }
+
+要加入一個在應用關閉時執行的函式，使用事件 `"shutdown"` 來宣告：
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
+
+在這裡，`shutdown` 事件處理器函式會把一行文字 `"Application shutdown"` 寫入檔案 `log.txt`。
+
+/// info
+
+在 `open()` 函式中，`mode="a"` 表示「append（附加）」；也就是說，這行文字會加在檔案現有內容之後，而不會覆寫先前的內容。
+
+///
+
+/// tip
+
+注意這裡我們使用的是標準 Python 的 `open()` 函式來操作檔案。
+
+這涉及 I/O（輸入／輸出），也就是需要「等待」資料寫入磁碟。
+
+但 `open()` 並不使用 `async` 與 `await`。
+
+所以我們用一般的 `def` 來宣告事件處理器，而不是 `async def`。
+
+///
+
+### 同時使用 `startup` 與 `shutdown` { #startup-and-shutdown-together }
+
+你的 *startup* 與 *shutdown* 邏輯很可能是相關聯的：你可能會先啟動某個東西再把它結束、先取得資源再釋放它，等等。
+
+如果把它們拆成兩個彼此不共享邏輯或變數的獨立函式，會比較麻煩，你得把值存在全域變數或用其他技巧。
+
+因此，現在建議改用上面介紹的 `lifespan`。
+
+## 技術細節 { #technical-details }
+
+給有興趣鑽研的同好一點技術細節。🤓
+
+在底層的 ASGI 技術規範中，這屬於 Lifespan Protocol 的一部分，並定義了 `startup` 與 `shutdown` 兩種事件。
+
+/// info
+
+你可以在 Starlette 的 Lifespan 文件 讀到更多關於 Starlette `lifespan` 處理器的資訊。
+
+也包含如何處理可在程式其他區域使用的 lifespan 狀態。
+
+///
+
+## 子應用程式 { #sub-applications }
+
+🚨 請記住，這些生命週期事件（startup 與 shutdown）只會在主應用程式上執行，不會在[子應用程式 - 掛載](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}上執行。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 0000000000..8d374566cd
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# 產生 SDK { #generating-sdks }
+
+由於 **FastAPI** 建立在 **OpenAPI** 規格之上，其 API 能以許多工具都能理解的標準格式來描述。
+
+這讓你能輕鬆產生最新的**文件**、多語言的用戶端程式庫（**SDKs**），以及與程式碼保持同步的**測試**或**自動化工作流程**。
+
+在本指南中，你將學會如何為你的 FastAPI 後端產生 **TypeScript SDK**。
+
+## 開源 SDK 產生器 { #open-source-sdk-generators }
+
+其中一個相當萬用的選擇是 OpenAPI Generator，它支援**多種程式語言**，並能從你的 OpenAPI 規格產生 SDK。
+
+針對 **TypeScript 用戶端**，Hey API 是專門打造的解決方案，為 TypeScript 生態系提供最佳化的體驗。
+
+你可以在 OpenAPI.Tools 找到更多 SDK 產生器。
+
+/// tip
+
+FastAPI 會自動產生 **OpenAPI 3.1** 規格，因此你使用的任何工具都必須支援這個版本。
+
+///
+
+## 來自 FastAPI 贊助商的 SDK 產生器 { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+本節重點介紹由贊助 FastAPI 的公司提供的**創投支持**與**公司維運**的解決方案。這些產品在高品質的自動產生 SDK 之外，還提供**額外功能**與**整合**。
+
+透過 ✨ [**贊助 FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨，這些公司幫助確保框架與其**生態系**維持健康且**永續**。
+
+他們的贊助也展現對 FastAPI **社群**（你）的高度承諾，不僅關心提供**優良服務**，也支持 **FastAPI** 作為一個**穩健且蓬勃的框架**。🙇
+
+例如，你可以嘗試：
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+其中有些方案也可能是開源或提供免費方案，讓你不需財務承諾就能試用。其他商業的 SDK 產生器也不少，你可以在網路上找到。🤓
+
+## 建立 TypeScript SDK { #create-a-typescript-sdk }
+
+先從一個簡單的 FastAPI 應用開始：
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+注意這些 *路徑操作* 為請求與回應的有效載荷定義了所用的模型，使用了 `Item` 與 `ResponseMessage` 這兩個模型。
+
+### API 文件 { #api-docs }
+
+如果你前往 `/docs`，你會看到其中包含了請求要送出的資料與回應接收的資料之**結構（schemas）**：
+
+
+
+你之所以能看到這些結構，是因為它們在應用內以模型宣告了。
+
+這些資訊都在應用的 **OpenAPI 結構**中，並顯示在 API 文件裡。
+
+同樣包含在 OpenAPI 中的模型資訊，也可以用來**產生用戶端程式碼**。
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+當我們有含模型的 FastAPI 應用後，就能用 Hey API 來產生 TypeScript 用戶端。最快的方法是透過 npx：
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+這會在 `./src/client` 產生一個 TypeScript SDK。
+
+你可以在他們的網站了解如何安裝 `@hey-api/openapi-ts`，以及閱讀產生的輸出內容。
+
+### 使用 SDK { #using-the-sdk }
+
+現在你可以匯入並使用用戶端程式碼。大致看起來會像這樣，你會發現方法有自動完成：
+
+
+
+你也會對要送出的有效載荷獲得自動完成：
+
+
+
+/// tip
+
+注意 `name` 與 `price` 的自動完成，這是由 FastAPI 應用中的 `Item` 模型所定義。
+
+///
+
+你在送出的資料上也會看到行內錯誤：
+
+
+
+回應物件同樣有自動完成：
+
+
+
+## 含標籤的 FastAPI 應用 { #fastapi-app-with-tags }
+
+在許多情況下，你的 FastAPI 應用會更大，你可能會用標籤將不同群組的 *路徑操作* 分開。
+
+例如，你可以有一個 **items** 區塊與另一個 **users** 區塊，並透過標籤區分：
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
+
+### 使用標籤產生 TypeScript 用戶端 { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+若你為使用標籤的 FastAPI 應用產生用戶端，產生器通常也會依標籤將用戶端程式碼分開。
+
+如此一來，用戶端程式碼就能有條理地正確分組與排列：
+
+
+
+在此例中，你會有：
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### 用戶端方法名稱 { #client-method-names }
+
+目前像 `createItemItemsPost` 這樣的產生方法名稱看起來不太俐落：
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+……那是因為用戶端產生器對每個 *路徑操作* 都使用 OpenAPI 內部的**操作 ID（operation ID）**。
+
+OpenAPI 要求每個操作 ID 在所有 *路徑操作* 之間必須唯一，因此 FastAPI 會用**函式名稱**、**路徑**與 **HTTP 方法/操作**來產生該操作 ID，如此便能確保操作 ID 的唯一性。
+
+接下來我會示範如何把它變得更好看。🤓
+
+## 自訂 Operation ID 與更好的方法名稱 { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+你可以**修改**這些操作 ID 的**產生方式**，讓它們更簡潔，並在用戶端中得到**更簡潔的方法名稱**。
+
+在這種情況下，你需要用其他方式確保每個操作 ID 都是**唯一**的。
+
+例如，你可以確保每個 *路徑操作* 都有標籤，接著根據**標籤**與 *路徑操作* 的**名稱**（函式名稱）來產生操作 ID。
+
+### 自訂唯一 ID 產生函式 { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI 會為每個 *路徑操作* 使用一個**唯一 ID**，它會被用於**操作 ID**，以及任何請求或回應所需的自訂模型名稱。
+
+你可以自訂該函式。它接收一個 APIRoute 並回傳字串。
+
+例如，下面使用第一個標籤（你通常只會有一個標籤）以及 *路徑操作* 的名稱（函式名稱）。
+
+接著你可以將這個自訂函式以 `generate_unique_id_function` 參數傳給 **FastAPI**：
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
+
+### 使用自訂 Operation ID 產生 TypeScript 用戶端 { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+現在，如果你再次產生用戶端，會看到方法名稱已改善：
+
+
+
+如你所見，方法名稱現在包含標籤與函式名稱，不再包含 URL 路徑與 HTTP 操作的資訊。
+
+### 為用戶端產生器預處理 OpenAPI 規格 { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+產生的程式碼仍有一些**重複資訊**。
+
+我們已經知道這個方法與 **items** 相關，因為該字已出現在 `ItemsService`（取自標籤）中，但方法名稱仍然加上了標籤名稱做前綴。😕
+
+對於 OpenAPI 本身，我們可能仍想保留，因為那能確保操作 ID 是**唯一**的。
+
+但就產生用戶端而言，我們可以在產生前**修改** OpenAPI 的操作 ID，來讓方法名稱更**簡潔**、更**乾淨**。
+
+我們可以把 OpenAPI JSON 下載到 `openapi.json` 檔案，然後用像這樣的腳本**移除該標籤前綴**：
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+如此一來，操作 ID 會從 `items-get_items` 之類的字串，變成單純的 `get_items`，讓用戶端產生器能產生更簡潔的方法名稱。
+
+### 使用預處理後的 OpenAPI 產生 TypeScript 用戶端 { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+由於最終結果現在是在 `openapi.json` 檔案中，你需要更新輸入位置：
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+產生新的用戶端後，你現在會得到**乾淨的方法名稱**，同時保有所有的**自動完成**、**行內錯誤**等功能：
+
+
+
+## 好處 { #benefits }
+
+使用自動產生的用戶端時，你會得到以下項目的**自動完成**：
+
+* 方法
+* 本文中的請求有效載荷、查詢參數等
+* 回應的有效載荷
+
+你也會對所有內容獲得**行內錯誤**提示。
+
+而且每當你更新後端程式碼並**重新產生**前端（用戶端），新的 *路徑操作* 會以方法形式可用、舊的會被移除，其他任何變更也都會反映到產生的程式碼中。🤓
+
+這也代表只要有任何變更，便會自動**反映**到用戶端程式碼；而當你**建置**用戶端時，如果使用的資料有任何**不匹配**，就會直接報錯。
+
+因此，你能在開發週期的很早期就**偵測到許多錯誤**，而不必等到錯誤在正式環境的最終使用者那裡才出現，然後才開始追查問題所在。✨
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/index.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..cfbc17afec
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# 進階使用者指南 { #advanced-user-guide }
+
+## 更多功能 { #additional-features }
+
+主要的[教學 - 使用者指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 應足以帶你快速瀏覽 **FastAPI** 的所有核心功能。
+
+在接下來的章節中，你會看到其他選項、設定，以及更多功能。
+
+/// tip
+
+接下來的章節不一定「進階」。
+
+而且對於你的使用情境，解法很可能就在其中某一節。
+
+///
+
+## 先閱讀教學 { #read-the-tutorial-first }
+
+只要掌握主要[教學 - 使用者指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 的內容，你就能使用 **FastAPI** 的大多數功能。
+
+接下來的章節也假設你已經讀過，並已了解那些主要觀念。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/middleware.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 0000000000..80cda345c3
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# 進階中介軟體 { #advanced-middleware }
+
+在主要教學中你已學過如何將[自訂中介軟體](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank}加入到你的應用程式。
+
+你也讀過如何使用 `CORSMiddleware` 處理 [CORS](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}。
+
+本節將示範如何使用其他中介軟體。
+
+## 新增 ASGI 中介軟體 { #adding-asgi-middlewares }
+
+由於 **FastAPI** 建立在 Starlette 上並實作了 ASGI 規範，你可以使用任何 ASGI 中介軟體。
+
+中介軟體不一定要為 FastAPI 或 Starlette 專門撰寫，只要遵循 ASGI 規範即可運作。
+
+一般來說，ASGI 中介軟體是類別，預期第一個參數接收一個 ASGI 應用程式。
+
+因此，在第三方 ASGI 中介軟體的文件中，通常會指示你這樣做：
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+但 FastAPI（實際上是 Starlette）提供了一種更簡單的方式，確保內部中介軟體能處理伺服器錯誤，且自訂例外處理器可正常運作。
+
+為此，你可以使用 `app.add_middleware()`（如同 CORS 範例）。
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` 將中介軟體類別作為第一個引數，並接收要傳遞給該中介軟體的其他引數。
+
+## 內建中介軟體 { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI** 內建數個常見用途的中介軟體，以下將示範如何使用。
+
+/// note | 技術細節
+
+在接下來的範例中，你也可以使用 `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`。
+
+**FastAPI** 在 `fastapi.middleware` 中提供了一些中介軟體，純粹是為了方便你這位開發者。但大多數可用的中介軟體直接來自 Starlette。
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+強制所有傳入請求必須使用 `https` 或 `wss`。
+
+任何指向 `http` 或 `ws` 的請求都會被重新導向至對應的安全協定。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+強制所有傳入請求正確設定 `Host` 標頭，以防範 HTTP Host Header 攻擊。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
+
+支援以下參數：
+
+- `allowed_hosts` - 允許作為主機名稱的網域名稱清單。支援萬用字元網域（例如 `*.example.com`）以比對子網域。若要允許任意主機名稱，可使用 `allowed_hosts=["*"]`，或乾脆不要加上此中介軟體。
+- `www_redirect` - 若設為 True，對允許主機的不含 www 版本的請求會被重新導向至其 www 對應版本。預設為 `True`。
+
+若傳入請求驗證失敗，將回傳 `400` 回應。
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+處理在 `Accept-Encoding` 標頭中包含 `"gzip"` 的請求之 GZip 壓縮回應。
+
+此中介軟體會處理一般與串流回應。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
+
+支援以下參數：
+
+- `minimum_size` - 小於此位元組大小的回應不會進行 GZip。預設為 `500`。
+- `compresslevel` - GZip 壓縮時使用的等級。為 1 到 9 的整數。預設為 `9`。值越小壓縮越快但檔案較大，值越大壓縮較慢但檔案較小。
+
+## 其他中介軟體 { #other-middlewares }
+
+還有許多其他 ASGI 中介軟體。
+
+例如：
+
+- Uvicorn 的 `ProxyHeadersMiddleware`
+- MessagePack
+
+想瞭解更多可用的中介軟體，請參考 Starlette 的中介軟體文件 與 ASGI 精選清單。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 0000000000..b1a16be249
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI 回呼 { #openapi-callbacks }
+
+你可以建立一個含有「路徑操作（path operation）」的 API，該操作會觸發對某個「外部 API（external API）」的請求（通常由使用你 API 的同一位開發者提供）。
+
+當你的 API 應用呼叫「外部 API」時發生的過程稱為「回呼（callback）」。因為外部開發者撰寫的軟體會先向你的 API 發出請求，接著你的 API 再「回呼」，也就是向（可能同一位開發者建立的）外部 API 發送請求。
+
+在這種情況下，你可能想要文件化說明該外部 API 應該長什麼樣子。它應該有哪些「路徑操作」、應該接受什麼 body、應該回傳什麼 response，等等。
+
+## 帶有回呼的應用 { #an-app-with-callbacks }
+
+我們用一個例子來看。
+
+想像你開發了一個允許建立發票的應用。
+
+這些發票會有 `id`、`title`（可選）、`customer` 和 `total`。
+
+你的 API 的使用者（外部開發者）會透過一個 POST 請求在你的 API 中建立一張發票。
+
+然後你的 API 會（讓我們想像）：
+
+* 將發票寄給該外部開發者的某位客戶。
+* 代收款項。
+* 再把通知回傳給 API 使用者（外部開發者）。
+ * 這會透過從「你的 API」向該外部開發者提供的「外部 API」送出 POST 請求完成（這就是「回呼」）。
+
+## 一般的 **FastAPI** 應用 { #the-normal-fastapi-app }
+
+先看看在加入回呼之前，一個一般的 API 應用會長什麼樣子。
+
+它會有一個接收 `Invoice` body 的「路徑操作」，以及一個查詢參數 `callback_url`，其中包含用於回呼的 URL。
+
+這部分很正常，多數程式碼你應該已經很熟悉了：
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
+
+/// tip
+
+`callback_url` 查詢參數使用的是 Pydantic 的 Url 型別。
+
+///
+
+唯一新的地方是在「路徑操作裝飾器」中加入參數 `callbacks=invoices_callback_router.routes`。我們接下來會看到那是什麼。
+
+## 文件化回呼 { #documenting-the-callback }
+
+實際的回呼程式碼會高度依賴你的 API 應用本身。
+
+而且很可能每個應用都差很多。
+
+它可能就只有一兩行，例如：
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+但回呼中最重要的部分，可能是在確保你的 API 使用者（外部開發者）能正確實作「外部 API」，符合「你的 API」在回呼請求 body 中要送出的資料格式，等等。
+
+因此，接下來我們要加上用來「文件化」說明，該「外部 API」應該長什麼樣子，才能接收來自「你的 API」的回呼。
+
+這份文件會出現在你的 API 的 Swagger UI `/docs`，讓外部開發者知道該如何建置「外部 API」。
+
+這個範例不會實作回呼本身（那可能就只是一行程式碼），只會實作文件的部分。
+
+/// tip
+
+實際的回呼就是一個 HTTP 請求。
+
+當你自己實作回呼時，可以使用像是 HTTPX 或 Requests。
+
+///
+
+## 撰寫回呼的文件化程式碼 { #write-the-callback-documentation-code }
+
+這段程式碼在你的應用中不會被執行，我們只需要它來「文件化」說明那個「外部 API」應該長什麼樣子。
+
+不過，你已經知道如何用 **FastAPI** 輕鬆為 API 建立自動文件。
+
+所以我們會用同樣的方式，來文件化「外部 API」應該長什麼樣子... 也就是建立外部 API 應該實作的「路徑操作（們）」（那些「你的 API」會去呼叫的操作）。
+
+/// tip
+
+在撰寫回呼的文件化程式碼時，把自己想像成那位「外部開發者」會很有幫助。而且你現在是在實作「外部 API」，不是「你的 API」。
+
+暫時採用這個（外部開發者）的視角，有助於讓你更直覺地決定該把參數、body 的 Pydantic 模型、response 的模型等放在哪裡，對於那個「外部 API」會更清楚。
+
+///
+
+### 建立一個回呼用的 `APIRouter` { #create-a-callback-apirouter }
+
+先建立一個新的 `APIRouter`，用來放一個或多個回呼。
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
+
+### 建立回呼的「路徑操作」 { #create-the-callback-path-operation }
+
+要建立回呼的「路徑操作」，就使用你上面建立的同一個 `APIRouter`。
+
+它看起來就像一般的 FastAPI「路徑操作」：
+
+* 可能需要宣告它應該接收的 body，例如 `body: InvoiceEvent`。
+* 也可以宣告它應該回傳的 response，例如 `response_model=InvoiceEventReceived`。
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
+
+和一般「路徑操作」相比有兩個主要差異：
+
+* 不需要任何實際程式碼，因為你的應用永遠不會呼叫這段程式。它只用來文件化「外部 API」。因此函式可以只有 `pass`。
+* 「路徑」可以包含一個 OpenAPI 3 表達式（見下文），可使用參數與原始送到「你的 API」的請求中的部分欄位。
+
+### 回呼路徑表達式 { #the-callback-path-expression }
+
+回呼的「路徑」可以包含一個 OpenAPI 3 表達式，能引用原本送到「你的 API」的請求中的部分內容。
+
+在這個例子中，它是一個 `str`：
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+所以，如果你的 API 使用者（外部開發者）向「你的 API」送出這樣的請求：
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+並附上這個 JSON body：
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+那麼「你的 API」會處理這張發票，並在稍後某個時點，向 `callback_url`（也就是「外部 API」）送出回呼請求：
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+其 JSON body 大致包含：
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+而它會預期該「外部 API」回傳的 JSON body 例如：
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip
+
+注意回呼所用的 URL，包含了在查詢參數 `callback_url` 中收到的 URL（`https://www.external.org/events`），以及來自 JSON body 內的發票 `id`（`2expen51ve`）。
+
+///
+
+### 加入回呼 router { #add-the-callback-router }
+
+此時你已經在先前建立的回呼 router 中，擁有所需的回呼「路徑操作（們）」（也就是「外部開發者」應該在「外部 API」中實作的那些）。
+
+現在在「你的 API 的路徑操作裝飾器」中使用參數 `callbacks`，將該回呼 router 的屬性 `.routes`（實際上就是一個由路由／「路徑操作」所組成的 `list`）傳入：
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
+
+/// tip
+
+注意你傳給 `callback=` 的不是整個 router 本身（`invoices_callback_router`），而是它的屬性 `.routes`，也就是 `invoices_callback_router.routes`。
+
+///
+
+### 檢查文件 { #check-the-docs }
+
+現在你可以啟動應用，並前往 http://127.0.0.1:8000/docs。
+
+你會在文件中看到你的「路徑操作」包含一個「Callbacks」區塊，顯示「外部 API」應該長什麼樣子：
+
+
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 0000000000..ef52c3884f
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI Webhook { #openapi-webhooks }
+
+有些情況下，你會想告訴你的 API 使用者，你的應用程式可能會攜帶一些資料去呼叫他們的應用程式（發送請求），通常是為了通知某種類型的事件。
+
+這表示，與其由使用者向你的 API 發送請求，改為你的 API（或你的應用）可能會向他們的系統（他們的 API、他們的應用）發送請求。
+
+這通常稱為 webhook。
+
+## Webhook 步驟 { #webhooks-steps }
+
+流程通常是：你在程式碼中定義要發送的訊息，也就是請求的主體（request body）。
+
+你也會以某種方式定義應用在哪些時刻會發送那些請求或事件。
+
+而你的使用者則會以某種方式（例如在某個 Web 控制台）設定你的應用應該將這些請求送往的 URL。
+
+關於如何註冊 webhook 的 URL，以及實際發送那些請求的程式碼等所有邏輯，都由你決定。你可以在自己的程式碼中用你想要的方式撰寫。
+
+## 使用 FastAPI 與 OpenAPI 記錄 webhook { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+在 FastAPI 中，透過 OpenAPI，你可以定義這些 webhook 的名稱、你的應用將發送的 HTTP 操作類型（例如 `POST`、`PUT` 等），以及你的應用要發送的請求主體。
+
+這能讓你的使用者更容易實作他們的 API 以接收你的 webhook 請求，甚至可能自動產生部分他們自己的 API 程式碼。
+
+/// info
+
+Webhook 功能自 OpenAPI 3.1.0 起提供，FastAPI `0.99.0` 以上版本支援。
+
+///
+
+## 含有 webhook 的應用 { #an-app-with-webhooks }
+
+建立 FastAPI 應用時，會有一個 `webhooks` 屬性可用來定義 webhook，方式與定義路徑操作相同，例如使用 `@app.webhooks.post()`。
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
+
+你定義的 webhook 會出現在 OpenAPI 結構描述與自動產生的文件 UI 中。
+
+/// info
+
+`app.webhooks` 其實就是一個 `APIRouter`，與你在將應用拆分為多個檔案時所使用的型別相同。
+
+///
+
+注意，使用 webhook 時你其實不是在宣告路徑（例如 `/items/`），你傳入的文字只是該 webhook 的識別名稱（事件名稱）。例如在 `@app.webhooks.post("new-subscription")` 中，webhook 名稱是 `new-subscription`。
+
+這是因為預期由你的使用者以其他方式（例如 Web 控制台）來設定實際要接收 webhook 請求的 URL 路徑。
+
+### 查看文件 { #check-the-docs }
+
+現在你可以啟動應用，然後前往 http://127.0.0.1:8000/docs。
+
+你會在文件中看到一般的路徑操作，另外還有一些 webhook：
+
+
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 0000000000..4f25eb9878
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# 路徑操作進階設定 { #path-operation-advanced-configuration }
+
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
+
+/// warning
+
+如果你不是 OpenAPI 的「專家」，大概不需要這個。
+
+///
+
+你可以用參數 `operation_id` 為你的*路徑操作（path operation）*設定要使用的 OpenAPI `operationId`。
+
+你必須確保每個操作的 `operationId` 都是唯一的。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
+
+### 使用路徑操作函式（path operation function）的名稱作為 operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+如果你想用 API 的函式名稱作為 `operationId`，你可以遍歷所有路徑，並使用各自的 `APIRoute.name` 覆寫每個*路徑操作*的 `operation_id`。
+
+應在加入所有*路徑操作*之後再這麼做。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip
+
+如果你會手動呼叫 `app.openapi()`，請務必先更新所有 `operationId` 再呼叫。
+
+///
+
+/// warning
+
+如果你這樣做，必須確保每個*路徑操作函式*都有唯一的名稱，
+
+即使它們位於不同的模組（Python 檔案）中。
+
+///
+
+## 從 OpenAPI 排除 { #exclude-from-openapi }
+
+若要從產生的 OpenAPI 結構（也就是自動文件系統）中排除某個*路徑操作*，使用參數 `include_in_schema` 並將其設為 `False`：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
+
+## 從 docstring 提供進階描述 { #advanced-description-from-docstring }
+
+你可以限制 OpenAPI 從*路徑操作函式*的 docstring 中使用的內容行數。
+
+加上一個 `\f`（跳頁字元，form feed）會讓 FastAPI 在此處截斷用於 OpenAPI 的輸出。
+
+這個字元不會出現在文件中，但其他工具（例如 Sphinx）仍可使用其後的內容。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+
+## 額外回應 { #additional-responses }
+
+你大概已看過如何為*路徑操作*宣告 `response_model` 與 `status_code`。
+
+這會定義該*路徑操作*主要回應的中繼資料。
+
+你也可以宣告額外的回應及其模型、狀態碼等。
+
+文件中有完整章節說明，請見 [OpenAPI 中的額外回應](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
+
+## OpenAPI 額外資訊 { #openapi-extra }
+
+當你在應用程式中宣告一個*路徑操作*時，FastAPI 會自動產生該*路徑操作*的相關中繼資料，並納入 OpenAPI 結構中。
+
+/// note | 技術細節
+
+在 OpenAPI 規格中，這稱為 Operation 物件。
+
+///
+
+它包含關於*路徑操作*的所有資訊，並用於產生自動文件。
+
+其中包含 `tags`、`parameters`、`requestBody`、`responses` 等。
+
+這個針對單一路徑操作的 OpenAPI 結構通常由 FastAPI 自動產生，但你也可以擴充它。
+
+/// tip
+
+這是一個較低階的擴充介面。
+
+如果你只需要宣告額外回應，更方便的方式是使用 [OpenAPI 中的額外回應](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+你可以使用參數 `openapi_extra` 來擴充某個*路徑操作*的 OpenAPI 結構。
+
+### OpenAPI 擴充 { #openapi-extensions }
+
+`openapi_extra` 可用來宣告例如 [OpenAPI 擴充](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) 的資料：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+打開自動產生的 API 文件時，你的擴充會顯示在該*路徑操作*頁面的底部。
+
+
+
+而在檢視產生出的 OpenAPI（位於你的 API 的 `/openapi.json`）時，也可以在相應*路徑操作*中看到你的擴充：
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### 自訂 OpenAPI 路徑操作結構 { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+`openapi_extra` 中的字典會與自動產生的該*路徑操作*之 OpenAPI 結構進行深度合併。
+
+因此你可以在自動產生的結構上加入額外資料。
+
+例如，你可以選擇用自己的程式碼讀取並驗證請求，而不使用 FastAPI 與 Pydantic 的自動功能，但仍然希望在 OpenAPI 結構中定義該請求。
+
+你可以透過 `openapi_extra` 辦到：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+在這個範例中，我們沒有宣告任何 Pydantic 模型。事實上，請求本文甚至不會被 解析 為 JSON，而是直接以 `bytes` 讀取，並由函式 `magic_data_reader()` 以某種方式負責解析。
+
+儘管如此，我們仍可宣告請求本文的預期結構。
+
+### 自訂 OpenAPI Content-Type { #custom-openapi-content-type }
+
+用同樣的方法，你可以使用 Pydantic 模型來定義 JSON Schema，並把它包含到該*路徑操作*的自訂 OpenAPI 區段中。
+
+即使請求中的資料型別不是 JSON 也可以這麼做。
+
+例如，在這個應用中，我們不使用 FastAPI 內建的從 Pydantic 模型擷取 JSON Schema 的功能，也不使用 JSON 的自動驗證。實際上，我們將請求的 content type 宣告為 YAML，而非 JSON：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
+
+儘管沒有使用預設的內建功能，我們仍透過 Pydantic 模型手動產生想以 YAML 接收之資料的 JSON Schema。
+
+接著我們直接使用請求，並將本文擷取為 `bytes`。這表示 FastAPI 甚至不會嘗試把請求負載解析為 JSON。
+
+然後在程式中直接解析該 YAML 內容，並再次使用相同的 Pydantic 模型來驗證該 YAML 內容：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
+
+/// tip
+
+這裡我們重複使用同一個 Pydantic 模型。
+
+不過也可以用其他方式進行驗證。
+
+///
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 0000000000..4b8d459ca2
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# 回應 - 變更狀態碼 { #response-change-status-code }
+
+你可能已經讀過，可以設定預設的[回應狀態碼](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}。
+
+但有些情況你需要回傳與預設不同的狀態碼。
+
+## 使用情境 { #use-case }
+
+例如，假設你預設想回傳 HTTP 狀態碼 "OK" `200`。
+
+但如果資料不存在，你想要建立它，並回傳 HTTP 狀態碼 "CREATED" `201`。
+
+同時你仍希望能用 `response_model` 過濾並轉換所回傳的資料。
+
+在這些情況下，你可以使用 `Response` 參數。
+
+## 使用 `Response` 參數 { #use-a-response-parameter }
+
+你可以在你的路徑操作函式（path operation function）中宣告一個 `Response` 型別的參數（就像你可以對 Cookies 和標頭那樣）。
+
+接著你可以在那個「*暫時的*」回應物件上設定 `status_code`。
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
+
+然後你可以照常回傳任何需要的物件（例如 `dict`、資料庫模型等）。
+
+若你宣告了 `response_model`，它仍會被用來過濾並轉換你回傳的物件。
+
+FastAPI 會使用那個「*暫時的*」回應來取得狀態碼（以及 Cookies 和標頭），並將它們放入最終回應中；最終回應包含你回傳的值，且會被任何 `response_model` 過濾。
+
+你也可以在相依性（dependencies）中宣告 `Response` 參數，並在其中設定狀態碼。但請注意，最後被設定的值會生效。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 0000000000..b7225d571c
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# 回應 Cookie { #response-cookies }
+
+## 使用 `Response` 參數 { #use-a-response-parameter }
+
+你可以在路徑操作函式（path operation function）中宣告一個型別為 `Response` 的參數。
+
+接著你可以在那個「暫時」的 `Response` 物件上設定 Cookie。
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
+
+之後如常回傳你需要的任何物件（例如 `dict`、資料庫模型等）。
+
+如果你宣告了 `response_model`，它仍會用來過濾並轉換你回傳的物件。
+
+FastAPI 會使用那個暫時的 `Response` 取出 Cookie（以及標頭與狀態碼），並將它們放入最終回應；最終回應包含你回傳的值，且會套用任何 `response_model` 的過濾。
+
+你也可以在相依項（dependencies）中宣告 `Response` 參數，並在其中設定 Cookie（與標頭）。
+
+## 直接回傳 `Response` { #return-a-response-directly }
+
+當你在程式碼中直接回傳 `Response` 時，也可以建立 Cookie。
+
+要這麼做，你可以依照 [直接回傳 Response](response-directly.md){.internal-link target=_blank} 中的說明建立一個回應。
+
+接著在其中設定 Cookie，然後回傳它：
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | 提示
+
+請注意，如果你不是使用 `Response` 參數，而是直接回傳一個 `Response`，FastAPI 會原樣回傳它。
+
+因此你必須確保資料型別正確；例如，如果你回傳的是 `JSONResponse`，就要確保資料可與 JSON 相容。
+
+同時也要確認沒有送出原本應該由 `response_model` 過濾的資料。
+
+///
+
+### 更多資訊 { #more-info }
+
+/// note | 技術細節
+
+你也可以使用 `from starlette.responses import Response` 或 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+
+為了方便開發者，FastAPI 也將相同的 `starlette.responses` 透過 `fastapi.responses` 提供。不過，大多數可用的回應類別都直接來自 Starlette。
+
+另外由於 `Response` 常用於設定標頭與 Cookie，FastAPI 也在 `fastapi.Response` 提供了它。
+
+///
+
+想查看所有可用的參數與選項，請參閱 Starlette 文件。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/response-directly.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 0000000000..5603548934
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# 直接回傳 Response { #return-a-response-directly }
+
+當你建立一個 **FastAPI** 的路徑操作 (path operation) 時，通常可以從中回傳任何資料：`dict`、`list`、Pydantic 模型、資料庫模型等。
+
+預設情況下，**FastAPI** 會使用在[JSON 相容編碼器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}中說明的 `jsonable_encoder`，自動將回傳值轉為 JSON。
+
+然後在幕後，它會把這些與 JSON 相容的資料（例如 `dict`）放進 `JSONResponse`，用來把回應傳回給用戶端。
+
+但你也可以直接從路徑操作回傳 `JSONResponse`。
+
+例如，當你需要回傳自訂的 headers 或 cookies 時就很有用。
+
+## 回傳 `Response` { #return-a-response }
+
+其實，你可以回傳任何 `Response`，或其任何子類別。
+
+/// tip
+
+`JSONResponse` 本身就是 `Response` 的子類別。
+
+///
+
+當你回傳一個 `Response` 時，**FastAPI** 會直接傳遞它。
+
+它不會對 Pydantic 模型做任何資料轉換，也不會把內容轉成其他型別等。
+
+這給了你很大的彈性。你可以回傳任何資料型別、覆寫任何資料宣告或驗證等。
+
+## 在 `Response` 中使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+
+因為 **FastAPI** 不會對你回傳的 `Response` 做任何更動，你需要自行確保它的內容已經準備好。
+
+例如，你不能直接把一個 Pydantic 模型放進 `JSONResponse`，需要先把它轉成 `dict`，並將所有資料型別（像是 `datetime`、`UUID` 等）轉成與 JSON 相容的型別。
+
+在這些情況下，你可以先用 `jsonable_encoder` 把資料轉好，再傳給回應物件：
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+
+/// note | 技術細節
+
+你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+
+**FastAPI** 為了方便開發者，將 `starlette.responses` 也提供為 `fastapi.responses`。但大多數可用的回應類型其實直接來自 Starlette。
+
+///
+
+## 回傳自訂 `Response` { #returning-a-custom-response }
+
+上面的範例展示了所需的各個部分，但目前還不太實用，因為你其實可以直接回傳 `item`，**FastAPI** 就會幫你把它放進 `JSONResponse`，轉成 `dict` 等，這些都是預設行為。
+
+現在來看看如何用它來回傳自訂回應。
+
+假設你想要回傳一個 XML 回應。
+
+你可以把 XML 內容放進一個字串，把它放進 `Response`，然後回傳它：
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
+
+## 注意事項 { #notes }
+
+當你直接回傳 `Response` 時，其資料不會自動被驗證、轉換（序列化）或文件化。
+
+但你仍然可以依照[在 OpenAPI 中的額外回應](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}中的說明進行文件化。
+
+在後續章節中，你會看到如何在仍保有自動資料轉換、文件化等的同時，使用／宣告這些自訂的 `Response`。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/response-headers.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 0000000000..6e32ca1b39
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# 回應標頭 { #response-headers }
+
+## 使用 `Response` 參數 { #use-a-response-parameter }
+
+你可以在你的*路徑操作函式（path operation function）*中宣告一個 `Response` 型別的參數（就像處理 Cookie 一樣）。
+
+然後你可以在那個*暫時性的* `Response` 物件上設定標頭。
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
+
+接著你可以像平常一樣回傳任何你需要的物件（`dict`、資料庫模型等）。
+
+如果你宣告了 `response_model`，它仍會用來過濾並轉換你回傳的物件。
+
+FastAPI 會使用那個暫時性的回應來擷取標頭（還有 Cookie 與狀態碼），並把它們放到最終回應中；最終回應包含你回傳的值，且會依任何 `response_model` 進行過濾。
+
+你也可以在依賴中宣告 `Response` 參數，並在其中設定標頭（與 Cookie）。
+
+## 直接回傳 `Response` { #return-a-response-directly }
+
+當你直接回傳 `Response` 時，也能加入標頭。
+
+依照[直接回傳 Response](response-directly.md){.internal-link target=_blank}中的說明建立回應，並把標頭作為額外參數傳入：
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
+
+/// note | 技術細節
+
+你也可以使用 `from starlette.responses import Response` 或 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+
+為了方便開發者，FastAPI 提供與 `starlette.responses` 相同的內容於 `fastapi.responses`。但大多數可用的回應類型其實直接來自 Starlette。
+
+由於 `Response` 常用來設定標頭與 Cookie，FastAPI 也在 `fastapi.Response` 提供了它。
+
+///
+
+## 自訂標頭 { #custom-headers }
+
+請記住，專有的自訂標頭可以使用 `X-` 前綴來新增。
+
+但如果你有自訂標頭並希望瀏覽器端的客戶端能看見它們，你需要把這些標頭加入到 CORS 設定中（詳見 [CORS（跨來源資源共用）](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}），使用在Starlette 的 CORS 文件中記載的 `expose_headers` 參數。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 0000000000..ea3d528292
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP 基本認證 { #http-basic-auth }
+
+在最簡單的情況下，你可以使用 HTTP Basic 認證。
+
+在 HTTP Basic 認證中，應用程式會期待一個包含使用者名稱與密碼的標頭。
+
+如果沒有接收到，會回傳 HTTP 401「Unauthorized」錯誤。
+
+並回傳一個 `WWW-Authenticate` 標頭，其值為 `Basic`，以及可選的 `realm` 參數。
+
+這會告訴瀏覽器顯示內建的使用者名稱與密碼提示視窗。
+
+接著，當你輸入該使用者名稱與密碼時，瀏覽器會自動在標頭中送出它們。
+
+## 簡單的 HTTP 基本認證 { #simple-http-basic-auth }
+
+- 匯入 `HTTPBasic` 與 `HTTPBasicCredentials`。
+- 使用 `HTTPBasic` 建立一個「`security` scheme」。
+- 在你的*路徑操作*中以依賴的方式使用該 `security`。
+- 它會回傳一個 `HTTPBasicCredentials` 型別的物件：
+ - 其中包含傳來的 `username` 與 `password`。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
+
+當你第一次嘗試開啟該 URL（或在文件中點擊 "Execute" 按鈕）時，瀏覽器會要求輸入你的使用者名稱與密碼：
+
+
+
+## 檢查使用者名稱 { #check-the-username }
+
+以下是一個更完整的範例。
+
+使用一個依賴來檢查使用者名稱與密碼是否正確。
+
+為此，使用 Python 標準模組 `secrets` 來比對使用者名稱與密碼。
+
+`secrets.compare_digest()` 需要接收 `bytes`，或是只包含 ASCII 字元（英文字符）的 `str`。這表示它無法處理像 `á` 這樣的字元，例如 `Sebastián`。
+
+為了處理這點，我們會先將 `username` 與 `password` 以 UTF-8 編碼成 `bytes`。
+
+接著我們可以使用 `secrets.compare_digest()` 來確認 `credentials.username` 等於 `"stanleyjobson"`，而 `credentials.password` 等於 `"swordfish"`。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
+
+這大致等同於：
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # 回傳錯誤
+ ...
+```
+
+但藉由使用 `secrets.compare_digest()`，可以防禦一種稱為「計時攻擊」的攻擊。
+
+### 計時攻擊 { #timing-attacks }
+
+什麼是「計時攻擊」呢？
+
+想像有攻擊者在嘗試猜測使用者名稱與密碼。
+
+他們送出一個帶有使用者名稱 `johndoe` 與密碼 `love123` 的請求。
+
+接著，你的應用程式中的 Python 程式碼等同於：
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+當 Python 比較 `johndoe` 的第一個 `j` 與 `stanleyjobson` 的第一個 `s` 時，會立刻回傳 `False`，因為已經知道兩個字串不同，覺得「沒必要浪費計算資源繼續比較剩下的字元」。你的應用程式便會回應「Incorrect username or password」。
+
+但接著攻擊者改用使用者名稱 `stanleyjobsox` 與密碼 `love123` 嘗試。
+
+你的應用程式程式碼會做類似：
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python 會必須先比較完整的 `stanleyjobso`（在 `stanleyjobsox` 與 `stanleyjobson` 之中都一樣），才會發現兩個字串不同。因此回覆「Incorrect username or password」會多花一些微秒。
+
+#### 回應時間幫了攻擊者 { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+此時，透過觀察伺服器回覆「Incorrect username or password」多花了幾個微秒，攻擊者就知道他們有某些地方猜對了，前幾個字母是正確的。
+
+接著他們會再嘗試，知道它更可能接近 `stanleyjobsox` 而不是 `johndoe`。
+
+#### 「專業」的攻擊 { #a-professional-attack }
+
+當然，攻擊者不會手動嘗試這一切，他們會寫程式來做，可能每秒進行上千或上百萬次測試，一次只多猜中一個正確字母。
+
+但這樣做，幾分鐘或幾小時內，他們就能在我們應用程式「協助」下，僅靠回應時間就猜出正確的使用者名稱與密碼。
+
+#### 用 `secrets.compare_digest()` 修正 { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+但在我們的程式碼中實際使用的是 `secrets.compare_digest()`。
+
+簡而言之，將 `stanleyjobsox` 與 `stanleyjobson` 比較所花的時間，會與將 `johndoe` 與 `stanleyjobson` 比較所花的時間相同；密碼也一樣。
+
+如此一來，在應用程式程式碼中使用 `secrets.compare_digest()`，就能安全地防禦這整類的安全攻擊。
+
+### 回傳錯誤 { #return-the-error }
+
+在偵測到憑證不正確之後，回傳一個狀態碼為 401 的 `HTTPException`（與未提供憑證時相同），並加上 `WWW-Authenticate` 標頭，讓瀏覽器再次顯示登入提示：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/security/index.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..9a4cfbbfd6
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# 進階安全性 { #advanced-security }
+
+## 額外功能 { #additional-features }
+
+除了[教學 - 使用者指南：安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}中涵蓋的內容外，還有一些用來處理安全性的額外功能。
+
+/// tip
+
+以下各節不一定是「進階」內容。
+
+而且你的情境很可能可以在其中找到解決方案。
+
+///
+
+## 請先閱讀教學 { #read-the-tutorial-first }
+
+以下各節假設你已閱讀主要的[教學 - 使用者指南：安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}。
+
+它們都建立在相同的概念之上，但提供一些額外的功能。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 0000000000..029572d433
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 範圍（scopes） { #oauth2-scopes }
+
+你可以直接在 FastAPI 中使用 OAuth2 的 scopes，已整合可無縫運作。
+
+這能讓你在 OpenAPI 應用（以及 API 文件）中，依照 OAuth2 標準，實作更細粒度的權限系統。
+
+帶有 scopes 的 OAuth2 是許多大型身分驗證提供者（如 Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X（Twitter）等）所使用的機制。他們用它來為使用者與應用程式提供特定權限。
+
+每次你「使用」Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X（Twitter）「登入」時，那個應用就是在使用帶有 scopes 的 OAuth2。
+
+在本節中，你將看到如何在你的 FastAPI 應用中，用同樣的帶有 scopes 的 OAuth2 管理驗證與授權。
+
+/// warning
+
+這一節算是進階內容。如果你剛開始，可以先跳過。
+
+你不一定需要 OAuth2 scopes，你可以用任何你想要的方式處理驗證與授權。
+
+但帶有 scopes 的 OAuth2 可以很漂亮地整合進你的 API（透過 OpenAPI）與 API 文件。
+
+無論如何，你仍然會在程式碼中，依你的需求，強制檢查那些 scopes，或其他任何安全性／授權需求。
+
+在許多情況下，帶有 scopes 的 OAuth2 可能有點大材小用。
+
+但如果你確定需要，或是好奇，請繼續閱讀。
+
+///
+
+## OAuth2 scopes 與 OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+OAuth2 規格將「scopes」定義為以空白分隔的一串字串列表。
+
+每個字串的內容可以有任意格式，但不應包含空白。
+
+這些 scopes 代表「權限」。
+
+在 OpenAPI（例如 API 文件）中，你可以定義「security schemes」。
+
+當某個 security scheme 使用 OAuth2 時，你也可以宣告並使用 scopes。
+
+每個「scope」就是一個（不含空白的）字串。
+
+它們通常用來宣告特定的安全性權限，例如：
+
+- `users:read` 或 `users:write` 是常見的例子。
+- `instagram_basic` 是 Facebook / Instagram 使用的。
+- `https://www.googleapis.com/auth/drive` 是 Google 使用的。
+
+/// info
+
+在 OAuth2 中，「scope」只是宣告所需特定權限的一個字串。
+
+是否包含像 `:` 這樣的字元，或是否是一個 URL，都沒差。
+
+那些細節取決於實作。
+
+對 OAuth2 而言，它們就是字串。
+
+///
+
+## 全局概觀 { #global-view }
+
+先快速看看相對於主教學「使用密碼（與雜湊）、Bearer 與 JWT token 的 OAuth2」的差異（[OAuth2 with Password (and hashing), Bearer with JWT tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}）。現在加入了 OAuth2 scopes：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+接著我們一步一步檢視這些變更。
+
+## OAuth2 安全性方案 { #oauth2-security-scheme }
+
+第一個變更是：我們現在宣告了帶有兩個可用 scope 的 OAuth2 安全性方案，`me` 與 `items`。
+
+參數 `scopes` 接收一個 `dict`，以各 scope 為鍵、其描述為值：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+由於現在宣告了這些 scopes，當你登入／授權時，它們會出現在 API 文件中。
+
+你可以選擇要授予哪些 scopes 存取權：`me` 與 `items`。
+
+這與你使用 Facebook、Google、GitHub 等登入時所授與權限的機制相同：
+
+
+
+## 內含 scopes 的 JWT token { #jwt-token-with-scopes }
+
+現在，修改 token 的路徑操作以回傳所請求的 scopes。
+
+我們仍然使用相同的 `OAuth2PasswordRequestForm`。它包含屬性 `scopes`，其為 `list` 的 `str`，列出請求中收到的每個 scope。
+
+並且我們將這些 scopes 作為 JWT token 的一部分回傳。
+
+/// danger
+
+為了簡化，這裡我們只是直接把接收到的 scopes 加進 token。
+
+但在你的應用中，為了安全性，你應確保只加入該使用者實際可擁有或你預先定義的 scopes。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## 在路徑操作與相依性中宣告 scopes { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+現在我們宣告 `/users/me/items/` 這個路徑操作需要 `items` 這個 scope。
+
+為此，我們從 `fastapi` 匯入並使用 `Security`。
+
+你可以使用 `Security` 來宣告相依性（就像 `Depends`），但 `Security` 也能接收參數 `scopes`，其為 scopes（字串）的列表。
+
+在這裡，我們將相依函式 `get_current_active_user` 傳給 `Security`（就像使用 `Depends` 一樣）。
+
+但同時也傳入一個 `list` 的 scopes，這裡只有一個 scope：`items`（當然也可以有更多）。
+
+而相依函式 `get_current_active_user` 也能宣告子相依性，不只用 `Depends`，也能用 `Security`。它宣告了自己的子相依函式（`get_current_user`），並加入更多 scope 要求。
+
+在這個例子中，它要求 `me` 這個 scope（也可以要求多個）。
+
+/// note
+
+你不一定需要在不同地方加上不同的 scopes。
+
+我們在這裡這樣做，是為了示範 FastAPI 如何處理在不同層級宣告的 scopes。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | 技術細節
+
+`Security` 其實是 `Depends` 的子類別，僅多了一個我們稍後會看到的參數。
+
+改用 `Security` 而不是 `Depends`，能讓 FastAPI 知道可以宣告安全性 scopes、在內部使用它們，並用 OpenAPI 文件化 API。
+
+另外，當你從 `fastapi` 匯入 `Query`、`Path`、`Depends`、`Security` 等時，實際上它們是回傳特殊類別的函式。
+
+///
+
+## 使用 `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
+
+現在更新相依性 `get_current_user`。
+
+上面的相依性就是使用它。
+
+這裡我們使用先前建立的相同 OAuth2 scheme，並將其宣告為相依性：`oauth2_scheme`。
+
+因為此相依函式本身沒有任何 scope 要求，所以我們可以用 `Depends` 搭配 `oauth2_scheme`，當不需要指定安全性 scopes 時就不必用 `Security`。
+
+我們也宣告了一個型別為 `SecurityScopes` 的特殊參數，從 `fastapi.security` 匯入。
+
+這個 `SecurityScopes` 類似於 `Request`（`Request` 用來直接取得請求物件）。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## 使用這些 `scopes` { #use-the-scopes }
+
+參數 `security_scopes` 的型別是 `SecurityScopes`。
+
+它會有屬性 `scopes`，包含一個列表，內含此函式本身與所有使用它為子相依性的相依性所要求的所有 scopes。也就是所有「相依者（dependants）」... 這聽起來可能有點混亂，下面會再解釋。
+
+`security_scopes` 物件（類別 `SecurityScopes`）也提供 `scope_str` 屬性，為一個字串，包含那些以空白分隔的 scopes（我們會用到）。
+
+我們建立一個可在多處重複丟出（`raise`）的 `HTTPException`。
+
+在這個例外中，我們把所需的 scopes（若有）以空白分隔的字串形式（透過 `scope_str`）加入，並將該包含 scopes 的字串放在 `WWW-Authenticate` 標頭中（這是規格的一部分）。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## 驗證 `username` 與資料結構 { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+我們先確認取得了 `username`，並取出 scopes。
+
+接著用 Pydantic 模型驗證這些資料（捕捉 `ValidationError` 例外），若在讀取 JWT token 或用 Pydantic 驗證資料時出錯，就丟出先前建立的 `HTTPException`。
+
+為此，我們更新了 Pydantic 模型 `TokenData`，加入新屬性 `scopes`。
+
+透過 Pydantic 驗證資料，我們可以確保，例如，scopes 正好是 `list` 的 `str`，而 `username` 是 `str`。
+
+否則若是 `dict` 或其他型別，可能在後續某處使應用壞掉，造成安全風險。
+
+我們也會確認該 `username` 對應的使用者是否存在，否則同樣丟出之前建立的例外。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## 驗證 `scopes` { #verify-the-scopes }
+
+我們現在要驗證，此相依性與所有相依者（包含路徑操作）所要求的所有 scopes，是否都包含在收到的 token 內所提供的 scopes 中；否則就丟出 `HTTPException`。
+
+為此，我們使用 `security_scopes.scopes`，其中包含一個 `list`，列出所有這些 `str` 形式的 scopes。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## 相依性樹與 scopes { #dependency-tree-and-scopes }
+
+我們再回顧一次這個相依性樹與 scopes。
+
+由於 `get_current_active_user` 相依於 `get_current_user`，因此在 `get_current_active_user` 宣告的 `"me"` 這個 scope 會包含在傳給 `get_current_user` 的 `security_scopes.scopes` 的必須 scopes 清單中。
+
+路徑操作本身也宣告了 `"items"` 這個 scope，因此它也會包含在傳給 `get_current_user` 的 `security_scopes.scopes` 中。
+
+以下是相依性與 scopes 的階層關係：
+
+- 路徑操作 `read_own_items` 具有：
+ - 需要的 scopes `["items"]`，並有相依性：
+ - `get_current_active_user`：
+ - 相依函式 `get_current_active_user` 具有：
+ - 需要的 scopes `["me"]`，並有相依性：
+ - `get_current_user`：
+ - 相依函式 `get_current_user` 具有：
+ - 自身沒有需要的 scopes。
+ - 一個使用 `oauth2_scheme` 的相依性。
+ - 一個型別為 `SecurityScopes` 的 `security_scopes` 參數：
+ - 這個 `security_scopes` 參數有屬性 `scopes`，其為一個 `list`，包含了上面宣告的所有 scopes，因此：
+ - 對於路徑操作 `read_own_items`，`security_scopes.scopes` 會包含 `["me", "items"]`。
+ - 對於路徑操作 `read_users_me`，因為它在相依性 `get_current_active_user` 中被宣告，`security_scopes.scopes` 會包含 `["me"]`。
+ - 對於路徑操作 `read_system_status`，因為它沒有宣告任何帶 `scopes` 的 `Security`，且其相依性 `get_current_user` 也未宣告任何 `scopes`，所以 `security_scopes.scopes` 會包含 `[]`（空）。
+
+/// tip
+
+這裡重要且「神奇」的是：`get_current_user` 在每個路徑操作中，會有不同的 `scopes` 清單需要檢查。
+
+這完全取決於該路徑操作與其相依性樹中每個相依性所宣告的 `scopes`。
+
+///
+
+## 更多關於 `SecurityScopes` 的細節 { #more-details-about-securityscopes }
+
+你可以在任意位置、多個地方使用 `SecurityScopes`，它不需要位於「根」相依性。
+
+它會永遠帶有對於「該特定」路徑操作與「該特定」相依性樹中，目前 `Security` 相依性所宣告的安全性 scopes（以及所有相依者）：
+
+因為 `SecurityScopes` 會擁有由相依者宣告的所有 scopes，你可以在一個集中式相依函式中用它來驗證 token 是否具有所需 scopes，然後在不同路徑操作中宣告不同的 scope 要求。
+
+它們會在每個路徑操作被各自獨立檢查。
+
+## 試用看看 { #check-it }
+
+如果你打開 API 文件，你可以先驗證並指定你要授權的 scopes。
+
+
+
+如果你沒有選任何 scope，你仍會「通過驗證」，但當你嘗試存取 `/users/me/` 或 `/users/me/items/` 時，會收到沒有足夠權限的錯誤。你仍能存取 `/status/`。
+
+若你只選了 `me` 而未選 `items`，你能存取 `/users/me/`，但無法存取 `/users/me/items/`。
+
+這就是第三方應用在取得使用者提供的 token 後，嘗試存取上述路徑操作時，會依使用者授與該應用的權限多寡而有不同結果。
+
+## 關於第三方整合 { #about-third-party-integrations }
+
+在這個範例中，我們使用 OAuth2 的「password」流程。
+
+當我們登入自己的應用（可能也有自己的前端）時，這是合適的。
+
+因為我們可以信任它接收 `username` 與 `password`，因為我們掌控它。
+
+但如果你要打造一個讓他人連接的 OAuth2 應用（也就是你要建立一個相當於 Facebook、Google、GitHub 等的身分驗證提供者），你應該使用其他流程之一。
+
+最常見的是 Implicit Flow（隱式流程）。
+
+最安全的是 Authorization Code Flow（授權碼流程），但它需要更多步驟、實作也更複雜。因為較複雜，許多提供者最後會建議使用隱式流程。
+
+/// note
+
+很常見的是，每個身分驗證提供者會用不同的方式命名他們的流程，讓它成為品牌的一部分。
+
+但最終，他們實作的都是相同的 OAuth2 標準。
+
+///
+
+FastAPI 在 `fastapi.security.oauth2` 中提供了所有這些 OAuth2 驗證流程的工具。
+
+## 在裝飾器 `dependencies` 中使用 `Security` { #security-in-decorator-dependencies }
+
+就像你可以在裝飾器的 `dependencies` 參數中定義一個 `Depends` 的 `list` 一樣（詳見[路徑操作裝飾器中的相依性](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}），你也可以在那裡使用帶有 `scopes` 的 `Security`。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/settings.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 0000000000..1ee5ad7cc2
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,302 @@
+# 設定與環境變數 { #settings-and-environment-variables }
+
+在許多情況下，你的應用程式可能需要一些外部設定或組態，例如密鑰、資料庫憑證、電子郵件服務的憑證等。
+
+這些設定大多是可變的（可能會改變），像是資料庫 URL。也有許多可能是敏感資訊，例如密鑰。
+
+因此，通常會透過環境變數提供這些設定，讓應用程式去讀取。
+
+/// tip
+
+若想了解環境變數，你可以閱讀[環境變數](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+## 型別與驗證 { #types-and-validation }
+
+這些環境變數只能處理文字字串，因為它們在 Python 之外，必須與其他程式與系統的其餘部分相容（甚至跨作業系統，如 Linux、Windows、macOS）。
+
+這表示在 Python 中自環境變數讀取到的任何值都會是 `str`，而任何轉型成其他型別或驗證都必須在程式碼中完成。
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+幸好，Pydantic 提供了很好的工具，可用來處理由環境變數而來的設定：Pydantic：設定管理。
+
+### 安裝 `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
+
+首先，請先建立你的[虛擬環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，啟用它，然後安裝 `pydantic-settings` 套件：
+
+
+
+接著，開啟子應用程式的文件：http://127.0.0.1:8000/subapi/docs。
+
+你會看到子應用程式的自動 API 文件，只包含它自己的*路徑操作*，而且都在正確的子路徑前綴 `/subapi` 之下：
+
+
+
+如果你嘗試在任一介面中互動，它們都會正常運作，因為瀏覽器能與各自的應用程式或子應用程式通訊。
+
+### 技術細節：`root_path` { #technical-details-root-path }
+
+當你像上面那樣掛載子應用程式時，FastAPI 會使用 ASGI 規範中的一個機制 `root_path`，將子應用程式的掛載路徑告知它。
+
+如此一來，子應用程式就會知道在文件 UI 使用該路徑前綴。
+
+而且子應用程式也能再掛載自己的子應用程式，一切都能正確運作，因為 FastAPI 會自動處理所有這些 `root_path`。
+
+你可以在[在代理伺服器之後](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}一節中進一步了解 `root_path` 與如何顯式使用它。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/templates.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 0000000000..ffc7599ae2
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# 模板 { #templates }
+
+你可以在 **FastAPI** 中使用任意你想要的模板引擎。
+
+常見的選擇是 Jinja2，與 Flask 與其他工具所使用的一樣。
+
+有一些工具可讓你輕鬆設定，並可直接在你的 **FastAPI** 應用程式中使用（由 Starlette 提供）。
+
+## 安裝相依套件 { #install-dependencies }
+
+請先建立一個[虛擬環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}、啟用它，然後安裝 `jinja2`：
+
+
+
+你可以在輸入框輸入訊息並送出：
+
+
+
+你的 **FastAPI** 應用會透過 WebSockets 回應：
+
+
+
+你可以傳送（與接收）多則訊息：
+
+
+
+而且它們都會使用同一個 WebSocket 連線。
+
+## 使用 `Depends` 與其他功能 { #using-depends-and-others }
+
+在 WebSocket 端點中，你可以從 `fastapi` 匯入並使用：
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+它們的運作方式與其他 FastAPI 端點/*路徑操作* 相同：
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info
+
+因為這是 WebSocket，拋出 `HTTPException` 並沒有意義，因此我們改為拋出 `WebSocketException`。
+
+你可以使用規範中定義的有效關閉代碼之一。
+
+///
+
+### 用依賴試用 WebSocket { #try-the-websockets-with-dependencies }
+
+如果你的檔案名為 `main.py`，用以下指令執行應用：
+
+
+
+## 處理斷線與多個用戶端 { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+
+當 WebSocket 連線關閉時，`await websocket.receive_text()` 會拋出 `WebSocketDisconnect` 例外，你可以像範例中那樣捕捉並處理。
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
+
+試用方式：
+
+* 用多個瀏覽器分頁開啟該應用。
+* 從每個分頁傳送訊息。
+* 然後關閉其中一個分頁。
+
+這會引發 `WebSocketDisconnect` 例外，其他所有用戶端都會收到類似以下的訊息：
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip
+
+上面的應用是一個極簡範例，用來示範如何處理並向多個 WebSocket 連線廣播訊息。
+
+但請注意，因為所有狀態都在記憶體中的單一 list 裡管理，它只會在該程序執行期間生效，且僅適用於單一程序。
+
+如果你需要一個容易與 FastAPI 整合、但更健壯，且可由 Redis、PostgreSQL 等後端支援的方案，請參考 encode/broadcaster。
+
+///
+
+## 更多資訊 { #more-info }
+
+想了解更多選項，請參考 Starlette 的文件：
+
+* `WebSocket` 類別。
+* 以類別為基礎的 WebSocket 處理。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/advanced/wsgi.md b/docs/zh-hant/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 0000000000..9d03b56924
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# 包含 WSGI：Flask、Django 等 { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+你可以像在 [子應用程式 - 掛載](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}、[在 Proxy 後方](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 中所見那樣掛載 WSGI 應用。
+
+為此，你可以使用 `WSGIMiddleware` 來包住你的 WSGI 應用，例如 Flask、Django 等。
+
+## 使用 `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
+
+/// info
+
+這需要先安裝 `a2wsgi`，例如使用 `pip install a2wsgi`。
+
+///
+
+你需要從 `a2wsgi` 匯入 `WSGIMiddleware`。
+
+然後用該 middleware 包住 WSGI（例如 Flask）應用。
+
+接著把它掛載到某個路徑下。
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note
+
+先前建議使用來自 `fastapi.middleware.wsgi` 的 `WSGIMiddleware`，但現在已棄用。
+
+建議改用 `a2wsgi` 套件。用法保持相同。
+
+只要確保已安裝 `a2wsgi`，並從 `a2wsgi` 正確匯入 `WSGIMiddleware` 即可。
+
+///
+
+## 試試看 { #check-it }
+
+現在，位於路徑 `/v1/` 底下的所有請求都會由 Flask 應用處理。
+
+其餘則由 **FastAPI** 處理。
+
+如果你啟動它並前往 http://localhost:8000/v1/，你會看到來自 Flask 的回應：
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+如果你前往 http://localhost:8000/v2，你會看到來自 FastAPI 的回應：
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/zh-hant/docs/alternatives.md b/docs/zh-hant/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 0000000000..340c47d8ba
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# 替代方案、靈感與比較 { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
+
+啟發 FastAPI 的來源、與其他方案的比較，以及從中學到的內容。
+
+## 介紹 { #intro }
+
+沒有前人的工作，就不會有 **FastAPI**。
+
+在它誕生之前，已經有許多工具啟發了它的設計。
+
+我多年來一直避免打造新框架。起初我嘗試用許多不同的框架、外掛與工具，來實作 **FastAPI** 涵蓋的所有功能。
+
+但在某個時間點，除了創建一個能提供所有這些功能、汲取前人工具的優點，並以最佳方式組合起來、同時運用過去甚至不存在的語言特性（Python 3.6+ 的型別提示）之外，已別無他法。
+
+## 先前的工具 { #previous-tools }
+
+### Django { #django }
+
+它是最受歡迎且廣受信任的 Python 框架。像 Instagram 等系統就是用它打造的。
+
+它與關聯式資料庫（如 MySQL 或 PostgreSQL）相對緊密耦合，因此要以 NoSQL 資料庫（如 Couchbase、MongoDB、Cassandra 等）作為主要儲存引擎並不容易。
+
+它一開始是為在後端產生 HTML 而設計，而非為了建立提供現代前端（如 React、Vue.js、Angular）或其他系統（如 IoT 裝置）使用的 API。
+
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
+
+Django REST framework 的目標是成為一套在 Django 之上構建 Web API 的彈性工具組，以強化其 API 能力。
+
+它被 Mozilla、Red Hat、Eventbrite 等眾多公司使用。
+
+它是「自動 API 文件」的早期典範之一，而這正是啟發我「尋找」**FastAPI** 的第一個想法。
+
+/// note | 注意
+
+Django REST Framework 由 Tom Christie 創建。他同時也是 Starlette 與 Uvicorn 的作者，而 **FastAPI** 就是建立在它們之上。
+
+///
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+提供自動化的 API 文件網頁使用者介面。
+
+///
+
+### Flask { #flask }
+
+Flask 是一個「微框架」，它不包含資料庫整合，也沒有像 Django 那樣內建許多功能。
+
+這種簡單與彈性，讓你可以把 NoSQL 資料庫作為主要的資料儲存系統。
+
+由於它非常簡單，學起來相對直觀，儘管文件在某些地方會變得較技術性。
+
+它也常用於其他不一定需要資料庫、使用者管理或 Django 內建眾多功能的應用程式。雖然這些功能中的許多都可以用外掛新增。
+
+這種元件的解耦，以及作為可擴充以精準滿足需求的「微框架」，是我想要保留的關鍵特性。
+
+基於 Flask 的簡潔，它看起來很適合用來構建 API。接下來要找的，就是 Flask 世界裡的「Django REST Framework」。
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+成為一個微框架，讓所需的工具與元件能輕鬆搭配組合。
+
+具備簡單、易用的路由系統。
+
+///
+
+### Requests { #requests }
+
+**FastAPI** 其實不是 **Requests** 的替代品。兩者的範疇截然不同。
+
+在 FastAPI 應用程式「內部」使用 Requests 其實很常見。
+
+儘管如此，FastAPI 仍從 Requests 得到了不少啟發。
+
+**Requests** 是一個「與 API 互動」（作為用戶端）的程式庫，而 **FastAPI** 是一個「建立 API」（作為伺服端）的程式庫。
+
+它們大致位於相反兩端，彼此互補。
+
+Requests 設計非常簡單直觀、容易使用，且有合理的預設值。同時它也非常強大且可自訂。
+
+因此，如其官網所言：
+
+> Requests is one of the most downloaded Python packages of all time
+
+用法非常簡單。例如，發出一個 `GET` 請求，你會寫：
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+相對地，FastAPI 的 API 路徑操作（path operation）可能像這樣：
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+看看 `requests.get(...)` 與 `@app.get(...)` 的相似之處。
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+* 擁有簡單直觀的 API。
+* 直接使用 HTTP 方法名稱（操作），以直接、直觀的方式表達。
+* 具備合理的預設值，同時提供強大的自訂能力。
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
+
+我想從 Django REST Framework 得到的主要功能是自動 API 文件。
+
+後來我發現有一個使用 JSON（或 YAML，JSON 的延伸）來描述 API 的標準，叫做 Swagger。
+
+而且已有對 Swagger API 的網頁使用者介面。因此，只要能為 API 產生 Swagger 文件，就可以自動使用這個網頁介面。
+
+之後 Swagger 交由 Linux 基金會管理，並更名為 OpenAPI。
+
+因此，談到 2.0 版時常說「Swagger」，而 3+ 版則是「OpenAPI」。
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+採用並使用開放的 API 規格標準，而非自訂格式。
+
+並整合基於標準的使用者介面工具：
+
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+選擇這兩個是因為它們相當受歡迎且穩定，但稍加搜尋，你會發現有數十種 OpenAPI 的替代使用者介面（都能與 **FastAPI** 一起使用）。
+
+///
+
+### Flask 的 REST 框架 { #flask-rest-frameworks }
+
+有幾個 Flask 的 REST 框架，但在投入時間調查後，我發現許多已停止維護或被棄置，且存在一些關鍵問題使之不適用。
+
+### Marshmallow { #marshmallow }
+
+API 系統需要的主要功能之一是資料「序列化」，也就是把程式中的資料（Python）轉成能透過網路傳輸的形式。例如，將含有資料庫資料的物件轉成 JSON 物件、把 `datetime` 物件轉成字串等等。
+
+API 需要的另一個重要功能是資料驗證，確保資料在特定條件下有效。例如，某個欄位必須是 `int`，而不是隨便的字串。這對於輸入資料特別有用。
+
+沒有資料驗證系統的話，你就得在程式碼中手動逐一檢查。
+
+這些功能正是 Marshmallow 所要提供的。它是很棒的函式庫，我之前也大量使用。
+
+但它誕生於 Python 型別提示出現之前。因此，為了定義每個 結構（schema），你需要使用 Marshmallow 提供的特定工具與類別。
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+用程式碼定義能自動提供資料型別與驗證的「schemas」。
+
+///
+
+### Webargs { #webargs }
+
+API 所需的另一項大功能，是從傳入請求中解析資料。
+
+Webargs 是在多個框架（包含 Flask）之上提供該功能的工具。
+
+它底層使用 Marshmallow 來做資料驗證，且由同一群開發者建立。
+
+它是一個很棒的工具，在有 **FastAPI** 之前我也經常使用。
+
+/// info
+
+Webargs 由與 Marshmallow 相同的開發者創建。
+
+///
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+自動驗證傳入請求資料。
+
+///
+
+### APISpec { #apispec }
+
+Marshmallow 與 Webargs 以外掛提供驗證、解析與序列化。
+
+但文件仍然缺失，於是 APISpec 出現了。
+
+它是多個框架的外掛（Starlette 也有對應外掛）。
+
+它的作法是：你在處理路由的每個函式的 docstring 中，用 YAML 格式撰寫結構定義。
+
+然後它會產生 OpenAPI schemas。
+
+在 Flask、Starlette、Responder 等框架中都是這樣運作。
+
+但這又帶來一個問題：在 Python 字串中（大型 YAML）加入一段微語法。
+
+編輯器幫不上太多忙。而且如果我們修改了參數或 Marshmallow 的 schemas 卻忘了同步修改 YAML docstring，產生的結構就會過時。
+
+/// info
+
+APISpec 由與 Marshmallow 相同的開發者創建。
+
+///
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+支援 API 的開放標準 OpenAPI。
+
+///
+
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
+
+這是一個 Flask 外掛，把 Webargs、Marshmallow 與 APISpec 串在一起。
+
+它使用 Webargs 與 Marshmallow 的資訊，透過 APISpec 自動產生 OpenAPI 結構。
+
+它是個很棒但被低估的工具。它理應比許多 Flask 外掛更受歡迎，可能因為它的文件過於簡潔與抽象。
+
+這解決了在 Python 文件字串中撰寫 YAML（另一種語法）的问题。
+
+在打造 **FastAPI** 前，我最喜歡的後端技術組合就是 Flask、Flask-apispec、Marshmallow 與 Webargs。
+
+使用它促成了數個 Flask 全端（full-stack）產生器。這些是我（以及若干外部團隊）至今主要使用的技術組合：
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+而這些全端產生器，也成為了 [**FastAPI** 專案產生器](project-generation.md){.internal-link target=_blank} 的基礎。
+
+/// info
+
+Flask-apispec 由與 Marshmallow 相同的開發者創建。
+
+///
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+從定義序列化與驗證的相同程式碼，自動產生 OpenAPI 結構（schema）。
+
+///
+
+### NestJS（與 Angular） { #nestjs-and-angular }
+
+這甚至不是 Python。NestJS 是受 Angular 啟發的 JavaScript（TypeScript）NodeJS 框架。
+
+它達成的效果與 Flask-apispec 能做的有點相似。
+
+它有一套受 Angular 2 啟發的整合式相依性注入（Dependency Injection）系統。需要預先註冊「可注入」元件（就像我所知的其他相依性注入系統一樣），因此會增加冗長與重複程式碼。
+
+由於參數以 TypeScript 型別描述（與 Python 型別提示相似），編輯器支援相當不錯。
+
+但因為 TypeScript 的型別在編譯成 JavaScript 後不會被保留，它無法僅靠型別同時定義驗證、序列化與文件。由於這點以及部分設計決定，若要取得驗證、序列化與自動結構產生，就需要在許多地方加上裝飾器，因此會相當冗長。
+
+它無法很好地處理巢狀模型。若請求的 JSON 主體中有內層欄位，且這些內層欄位又是巢狀 JSON 物件，就無法被妥善地文件化與驗證。
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+使用 Python 型別以獲得優秀的編輯器支援。
+
+提供強大的相依性注入系統，並想辦法將重複程式碼降到最低。
+
+///
+
+### Sanic { #sanic }
+
+它是最早基於 `asyncio` 的極高速 Python 框架之一，並做得很像 Flask。
+
+/// note | 技術細節
+
+它使用 `uvloop` 取代預設的 Python `asyncio` 事件圈。這也是它如此之快的原因。
+
+它明顯啟發了 Uvicorn 與 Starlette，而在公開的基準測試中，它們目前比 Sanic 更快。
+
+///
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+想辦法達到瘋狂的效能。
+
+這就是為什麼 **FastAPI** 建立於 Starlette 之上，因為它是可用的最快框架（由第三方評測）。
+
+///
+
+### Falcon { #falcon }
+
+Falcon 是另一個高效能 Python 框架，設計上極簡，並作為其他框架（如 Hug）的基礎。
+
+它設計為函式接收兩個參數，一個是「request」，一個是「response」。然後你從 request「讀取」資料、往 response「寫入」資料。由於這種設計，無法使用標準的 Python 型別提示，直接以函式參數宣告請求參數與主體。
+
+因此，資料驗證、序列化與文件必須以程式碼手動完成，無法自動化。或者需在 Falcon 之上實作另一層框架（如 Hug）。其他受 Falcon 設計啟發的框架也有同樣的區別：將 request 與 response 物件作為參數。
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+設法取得優秀的效能。
+
+連同 Hug（Hug 建立於 Falcon 之上）一起，也啟發 **FastAPI** 在函式中宣告一個 `response` 參數。
+
+不過在 FastAPI 中它是可選的，主要用來設定標頭、Cookie 與替代狀態碼。
+
+///
+
+### Molten { #molten }
+
+我在 **FastAPI** 打造的早期發現了 Molten。它有一些相當類似的想法：
+
+* 基於 Python 型別提示。
+* 從這些型別取得驗證與文件。
+* 相依性注入系統。
+
+它沒有使用像 Pydantic 這樣的第三方資料驗證、序列化與文件庫，而是有自己的。因此，這些資料型別定義較不容易重複使用。
+
+它需要更為冗長的設定。而且因為它基於 WSGI（而非 ASGI），並未設計來享受如 Uvicorn、Starlette、Sanic 等工具所提供的高效能。
+
+其相依性注入系統需要預先註冊依賴，並且依據宣告的型別來解析依賴。因此，無法宣告多個能提供相同型別的「元件」。
+
+路由需要在單一地方宣告，使用在其他地方宣告的函式（而不是用可以直接放在端點處理函式上方的裝飾器）。這更接近 Django 的作法，而不是 Flask（與 Starlette）的作法。它在程式碼中分離了其實相當緊密耦合的事物。
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+用模型屬性的「預設值」來定義資料型別的額外驗證。這提升了編輯器支援，而這在當時的 Pydantic 還不支援。
+
+這實際上也啟發了 Pydantic 的部分更新，以支援相同的驗證宣告風格（這些功能現在已在 Pydantic 中可用）。
+
+///
+
+### Hug { #hug }
+
+Hug 是最早使用 Python 型別提示來宣告 API 參數型別的框架之一。這是個很棒的點子，也啟發了其他工具。
+
+它在宣告中使用自訂型別而非標準 Python 型別，但仍然是巨大的一步。
+
+它也是最早能以 JSON 產出自訂結構、描述整個 API 的框架之一。
+
+它不是基於 OpenAPI 與 JSON Schema 等標準。因此，與其他工具（如 Swagger UI）的整合並不直覺。但它仍是一個非常創新的想法。
+
+它有個有趣、少見的功能：同一個框架可同時建立 API 與 CLI。
+
+由於它基於同步 Python 網頁框架的舊標準（WSGI），無法處理 WebSocket 與其他功能，儘管效能仍然很高。
+
+/// info
+
+Hug 由 Timothy Crosley 創建，他同時也是 `isort` 的作者，一個自動排序 Python 匯入的好工具。
+
+///
+
+/// check | 啟發 **FastAPI** 的想法
+
+Hug 啟發了 APIStar 的部分設計，也是我覺得最有前景的工具之一，與 APIStar 並列。
+
+Hug 啟發 **FastAPI** 使用 Python 型別提示宣告參數，並自動產生定義 API 的結構。
+
+Hug 啟發 **FastAPI** 在函式中宣告 `response` 參數以設定標頭與 Cookie。
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
+
+在決定打造 **FastAPI** 之前，我找到了 **APIStar** 伺服器。它幾乎具備我所尋找的一切，而且設計很出色。
+
+它是我見過最早使用 Python 型別提示來宣告參數與請求的框架實作之一（早於 NestJS 與 Molten）。我與 Hug 幾乎在同時間發現它。不過 APIStar 使用的是 OpenAPI 標準。
+
+它基於相同的型別提示，在多處自動進行資料驗證、資料序列化與 OpenAPI 結構產生。
+
+主體結構（body schema）的定義並未使用像 Pydantic 那樣的 Python 型別提示，更像 Marshmallow，因此編輯器支援沒有那麼好，但整體而言，APIStar 是當時最好的選擇。
+
+它在當時的效能評測中名列前茅（僅被 Starlette 超越）。
+
+一開始它沒有自動 API 文件的網頁 UI，但我知道我可以替它加上 Swagger UI。
+
+它有相依性注入系統。需要預先註冊元件，與上面提到的其他工具相同。不過這仍是很棒的功能。
+
+我從未能在完整專案中使用它，因為它沒有安全性整合，所以無法取代我用 Flask-apispec 全端產生器所擁有的全部功能。我曾把新增該功能的 pull request 放在待辦清單中。
+
+但之後，專案的重心改變了。
+
+它不再是 API 網頁框架，因為作者需要專注於 Starlette。
+
+現在的 APIStar 是一套用於驗證 OpenAPI 規格的工具，不是網頁框架。
+
+/// info
+
+APIStar 由 Tom Christie 創建。他也創建了：
+
+* Django REST Framework
+* Starlette（**FastAPI** 建立於其上）
+* Uvicorn（Starlette 與 **FastAPI** 使用）
+
+///
+
+/// check | 啟發 **FastAPI**
+
+存在。
+
+用相同的 Python 型別同時宣告多件事（資料驗證、序列化與文件），並同時提供出色的編輯器支援，這是一個極好的點子。
+
+在長時間尋找並測試多種不同替代方案後，APIStar 是最好的可用選擇。
+
+當 APIStar 不再作為伺服器存在，而 Starlette 誕生並成為更好的基礎時，這成為打造 **FastAPI** 的最後一個靈感。
+
+我將 **FastAPI** 視為 APIStar 的「精神繼承者」，同時基於所有這些先前工具的經驗，改進並擴增了功能、型別系統與其他部分。
+
+///
+
+## **FastAPI** 所採用的工具 { #used-by-fastapi }
+
+### Pydantic { #pydantic }
+
+Pydantic 是基於 Python 型別提示，定義資料驗證、序列化與文件（使用 JSON Schema）的函式庫。
+
+這讓它非常直覺。
+
+它可與 Marshmallow 相提並論。儘管在效能測試中它比 Marshmallow 更快。而且因為它基於相同的 Python 型別提示，編輯器支援也很出色。
+
+/// check | **FastAPI** 用於
+
+處理所有資料驗證、資料序列化與自動模型文件（基於 JSON Schema）。
+
+**FastAPI** 接著會把這些 JSON Schema 資料放入 OpenAPI 中，此外還有其他許多功能。
+
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette 是一個輕量的 ASGI 框架／工具集，非常適合用來建構高效能的 asyncio 服務。
+
+它非常簡單直觀。設計上易於擴充，且元件化。
+
+它具備：
+
+* 令人印象深刻的效能。
+* WebSocket 支援。
+* 行程內（in-process）背景任務。
+* 啟動與關閉事件。
+* 建立在 HTTPX 上的測試用戶端。
+* CORS、GZip、靜態檔案、串流回應。
+* Session 與 Cookie 支援。
+* 100% 測試涵蓋率。
+* 100% 型別註解的程式碼庫。
+* 幾乎沒有硬性相依。
+
+Starlette 目前是測試中最快的 Python 框架。僅次於 Uvicorn（它不是框架，而是伺服器）。
+
+Starlette 提供所有網頁微框架的基礎功能。
+
+但它不提供自動的資料驗證、序列化或文件。
+
+這正是 **FastAPI** 在其上方加入的主要功能之一，且全部基於 Python 型別提示（使用 Pydantic）。此外還有相依性注入系統、安全性工具、OpenAPI 結構產生等。
+
+/// note | 技術細節
+
+ASGI 是由 Django 核心團隊成員正在開發的新「標準」。它尚未成為「Python 標準」（PEP），但他們正著手進行中。
+
+儘管如此，它已被多個工具作為「標準」採用。這大幅提升了互通性，例如你可以把 Uvicorn 換成其他 ASGI 伺服器（如 Daphne 或 Hypercorn），或加入相容 ASGI 的工具，如 `python-socketio`。
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** 用於
+
+處理所有核心網頁部分，並在其上加上功能。
+
+`FastAPI` 這個類別本身直接繼承自 `Starlette` 類別。
+
+因此，凡是你能用 Starlette 做的事，你幾乎都能直接用 **FastAPI** 完成，因為它基本上就是加強版的 Starlette。
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
+
+Uvicorn 是基於 uvloop 與 httptools 的極速 ASGI 伺服器。
+
+它不是網頁框架，而是伺服器。例如，它不提供依據路徑路由的工具。這是像 Starlette（或 **FastAPI**）這樣的框架在其上方提供的功能。
+
+它是 Starlette 與 **FastAPI** 推薦使用的伺服器。
+
+/// check | **FastAPI** 建議用作
+
+執行 **FastAPI** 應用的主要網頁伺服器。
+
+你也可以使用 `--workers` 命令列選項，取得非同步的多製程伺服器。
+
+更多細節請見[部署](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}章節。
+
+///
+
+## 效能與速度 { #benchmarks-and-speed }
+
+想了解、比較並看出 Uvicorn、Starlette 與 FastAPI 之間的差異，請參考[效能評測](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/async.md b/docs/zh-hant/docs/async.md
index 09e2bf9949..a03d71815f 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/async.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/async.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 並行與 async / await
+# 並行與 async / await { #concurrency-and-async-await }
有關*路徑操作函式*的 `async def` 語法的細節與非同步 (asynchronous) 程式碼、並行 (concurrency) 與平行 (parallelism) 的一些背景知識。
-## 趕時間嗎?
+## 趕時間嗎? { #in-a-hurry }
-TL;DR:
+TL;DR:
如果你正在使用要求你以 `await` 語法呼叫的第三方函式庫，例如：
@@ -41,7 +41,7 @@ def results():
---
-如果你的應用程式不需要與外部資源進行任何通訊並等待其回應，請使用 `async def`。
+如果你的應用程式不需要與外部資源進行任何通訊並等待其回應，請使用 `async def`，即使內部不需要使用 `await` 也可以。
---
@@ -55,7 +55,7 @@ def results():
但透過遵循上述步驟，它將能進行一些效能最佳化。
-## 技術細節
+## 技術細節 { #technical-details }
現代版本的 Python 支援使用 **「協程」** 的 **`async` 和 `await`** 語法來寫 **「非同步程式碼」**。
@@ -65,7 +65,7 @@ def results():
* **`async` 和 `await`**
* **協程**
-## 非同步程式碼
+## 非同步程式碼 { #asynchronous-code }
非同步程式碼僅意味著程式語言 💬 有辦法告訴電腦/程式 🤖 在程式碼中的某個點，它 🤖 需要等待某些事情完成。讓我們假設這些事情被稱為「慢速檔案」📝。
@@ -74,7 +74,7 @@ def results():
接著程式 🤖 會在有空檔時回來查看是否有等待的工作已經完成，並執行必要的後續操作。
接下來，它 🤖 完成第一個工作（例如我們的「慢速檔案」📝）並繼續執行相關的所有操作。
-這個「等待其他事情」通常指的是一些相對較慢的（與處理器和 RAM 記憶體的速度相比）的 I/O 操作，比如說：
+這個「等待其他事情」通常指的是一些相對較慢的（與處理器和 RAM 記憶體的速度相比）的 I/O 操作，比如說：
* 透過網路傳送來自用戶端的資料
* 從網路接收來自用戶端的資料
@@ -85,7 +85,7 @@ def results():
* 資料庫查詢
* 等等
-由於大部分的執行時間都消耗在等待 I/O 操作上，因此這些操作被稱為 "I/O 密集型" 操作。
+由於大部分的執行時間都消耗在等待 I/O 操作上，因此這些操作被稱為 "I/O 密集型" 操作。
之所以稱為「非同步」，是因為電腦/程式不需要與那些耗時的任務「同步」，等待任務完成的精確時間，然後才能取得結果並繼續工作。
@@ -93,7 +93,7 @@ def results():
相對於「非同步」（asynchronous），「同步」（synchronous）也常被稱作「順序性」（sequential），因為電腦/程式會依序執行所有步驟，即便這些步驟涉及等待，才會切換到其他任務。
-### 並行與漢堡
+### 並行與漢堡 { #concurrency-and-burgers }
上述非同步程式碼的概念有時也被稱為「並行」，它不同於「平行」。
@@ -103,7 +103,7 @@ def results():
為了理解差異，請想像以下有關漢堡的故事：
-### 並行漢堡
+### 並行漢堡 { #concurrent-burgers }
你和你的戀人去速食店，排隊等候時，收銀員正在幫排在你前面的人點餐。😍
@@ -163,7 +163,7 @@ def results():
然後你走向櫃檯 🔀，回到已經完成的最初任務 ⏯，拿起漢堡，說聲謝謝，並帶回桌上。這就結束了與櫃檯的互動步驟/任務 ⏹，接下來會產生一個新的任務，「吃漢堡」 🔀 ⏯，而先前的「拿漢堡」任務已經完成了 ⏹。
-### 平行漢堡
+### 平行漢堡 { #parallel-burgers }
現在，讓我們來想像這裡不是「並行漢堡」，而是「平行漢堡」。
@@ -233,7 +233,7 @@ def results():
所以，你不會想帶你的戀人 😍 一起去銀行辦事 🏦。
-### 漢堡結論
+### 漢堡結論 { #burger-conclusion }
在「和戀人一起吃速食漢堡」的這個場景中，由於有大量的等待 🕙，使用並行系統 ⏸🔀⏯ 更有意義。
@@ -253,7 +253,7 @@ def results():
你可以同時利用並行性和平行性，進一步提升效能，這比大多數已測試的 NodeJS 框架都更快，並且與 Go 語言相當，而 Go 是一種更接近 C 的編譯語言（感謝 Starlette）。
-### 並行比平行更好嗎？
+### 並行比平行更好嗎？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }
不是的！這不是故事的本意。
@@ -277,7 +277,7 @@ def results():
在這個場景中，每個清潔工（包括你）都是一個處理器，完成工作的一部分。
-由於大多數的執行時間都花在實際的工作上（而不是等待），而電腦中的工作由 CPU 完成，因此這些問題被稱為「CPU 密集型」。
+由於大多數的執行時間都花在實際的工作上（而不是等待），而電腦中的工作由 CPU 完成，因此這些問題被稱為「CPU 密集型」。
---
@@ -290,7 +290,7 @@ def results():
* **機器學習**: 通常需要大量的「矩陣」和「向量」運算。想像一個包含數字的巨大電子表格，並所有的數字同時相乘;
* **深度學習**: 這是機器學習的子領域，同樣適用。只不過這不僅僅是一張數字表格，而是大量的數據集合，並且在很多情況下，你會使用特殊的處理器來構建或使用這些模型。
-### 並行 + 平行: Web + 機器學習
+### 並行 + 平行: Web + 機器學習 { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
使用 **FastAPI**，你可以利用並行的優勢，這在 Web 開發中非常常見（這也是 NodeJS 的最大吸引力）。
@@ -300,9 +300,9 @@ def results():
想了解如何在生產環境中實現這種平行性，請參見 [部屬](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。
-## `async` 和 `await`
+## `async` 和 `await` { #async-and-await }
-現代 Python 版本提供一種非常直觀的方式定義非同步程式碼。這使得它看起來就像正常的「順序」程式碼，並在適當的時機「等待」。
+現代 Python 版本提供一種非常直觀的方式定義非同步程式碼。這使得它看起來就像正常的「順序」程式碼，並在適當的時機替你「等待」。
當某個操作需要等待才能回傳結果，並且支援這些新的 Python 特性時，你可以像這樣編寫程式碼：
@@ -329,7 +329,7 @@ def get_sequential_burgers(number: int):
return burgers
```
-使用 `async def`，Python Python 知道在該函式內需要注意 `await`，並且它可以「暫停」 ⏸ 執行該函式，然後執行其他任務 🔀 後回來。
+使用 `async def`，Python 知道在該函式內需要注意 `await`，並且它可以「暫停」 ⏸ 執行該函式，然後執行其他任務 🔀 後回來。
當你想要呼叫 `async def` 函式時，必須使用「await」。因此，這樣寫將無法運行：
@@ -349,11 +349,11 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### 更多技術細節
+### 更多技術細節 { #more-technical-details }
你可能已經注意到，`await` 只能在 `async def` 定義的函式內使用。
-但同時，使用 `async def` 定義的函式本身也必須被「等待」。所以，帶有 `async def` 函式只能在其他使用 `async def` 定義的函式內呼叫。
+但同時，使用 `async def` 定義的函式本身也必須被「等待」。所以，帶有 `async def` 的函式只能在其他使用 `async def` 定義的函式內呼叫。
那麼，這就像「先有雞還是先有蛋」的問題，要如何呼叫第一個 `async` 函式呢？
@@ -361,35 +361,37 @@ async def read_burgers():
但如果你想在沒有 FastAPI 的情況下使用 `async` / `await`，你也可以這樣做。
-### 編寫自己的非同步程式碼
+### 編寫自己的非同步程式碼 { #write-your-own-async-code }
-Starlette （和 **FastAPI**） 是基於 AnyIO 實作的，這使得它們與 Python 標準函式庫相容 asyncio 和 Trio。
+Starlette（和 **FastAPI**）是基於 AnyIO 實作的，這使得它們與 Python 標準函式庫 asyncio 和 Trio 相容。
特別是，你可以直接使用 AnyIO 來處理更複雜的並行使用案例，這些案例需要你在自己的程式碼中使用更高階的模式。
-即使你不使用 **FastAPI**，你也可以使用 AnyIO 來撰寫自己的非同步應用程式，並獲得高相容性及一些好處（例如結構化並行）。
+即使你不使用 **FastAPI**，你也可以使用 AnyIO 來撰寫自己的非同步應用程式，並獲得高相容性及一些好處（例如「結構化並行」）。
-### 其他形式的非同步程式碼
+我另外在 AnyIO 之上做了一個薄封裝的函式庫，稍微改進型別註解以獲得更好的**自動補全**、**即時錯誤**等。同時它也提供友善的介紹與教學，幫助你**理解**並撰寫**自己的非同步程式碼**：Asyncer。當你需要**將非同步程式碼與一般**（阻塞/同步）**程式碼整合**時，它特別實用。
+
+### 其他形式的非同步程式碼 { #other-forms-of-asynchronous-code }
使用 `async` 和 `await` 的風格在語言中相對較新。
-但它使處理異步程式碼變得更加容易。
+但它使處理非同步程式碼變得更加容易。
相同的語法（或幾乎相同的語法）最近也被包含在現代 JavaScript（無論是瀏覽器還是 NodeJS）中。
-但在此之前，處理異步程式碼要更加複雜和困難。
+但在此之前，處理非同步程式碼要更加複雜和困難。
在較舊的 Python 版本中，你可能會使用多執行緒或 Gevent。但這些程式碼要更難以理解、調試和思考。
在較舊的 NodeJS / 瀏覽器 JavaScript 中，你會使用「回呼」，這可能會導致“回呼地獄”。
-## 協程
+## 協程 { #coroutines }
-**協程** 只是 `async def` 函式所回傳的非常特殊的事物名稱。Python 知道它是一個類似函式的東西，可以啟動它，並且在某個時刻它會結束，但它也可能在內部暫停 ⏸，只要遇到 `await`。
+「協程」只是 `async def` 函式所回傳的非常特殊的事物名稱。Python 知道它是一個類似函式的東西，可以啟動它，並且在某個時刻它會結束，但它也可能在內部暫停 ⏸，只要遇到 `await`。
這種使用 `async` 和 `await` 的非同步程式碼功能通常被概括為「協程」。這與 Go 語言的主要特性「Goroutines」相似。
-## 結論
+## 結論 { #conclusion }
讓我們再次回顧之前的句子：
@@ -397,9 +399,9 @@ Starlette （和 **FastAPI**） 是基於 I/O 的程式碼。
+如果你來自於其他不以這種方式運作的非同步框架，而且你習慣於使用普通的 `def` 定義僅進行簡單計算的*路徑操作函式*，目的是獲得微小的性能增益（大約 100 奈秒），請注意，在 FastAPI 中，效果會完全相反。在這些情況下，最好使用 `async def`，除非你的*路徑操作函式*執行阻塞的 I/O 的程式碼。
-不過，在這兩種情況下，**FastAPI** [仍然很快](index.md#_11){.internal-link target=_blank}至少與你之前的框架相當（或者更快）。
+不過，在這兩種情況下，**FastAPI** [仍然很快](index.md#performance){.internal-link target=_blank}，至少與你之前的框架相當（或者更快）。
-### 依賴項(Dependencies)
+### 依賴項(Dependencies) { #dependencies }
同樣適用於[依賴項](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果依賴項是一個標準的 `def` 函式，而不是 `async def`，那麼它在外部的執行緒池被運行。
-### 子依賴項
+### 子依賴項 { #sub-dependencies }
-你可以擁有多個相互依賴的依賴項和[子依賴項](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} （作為函式定義的參數），其中一些可能是用 `async def` 宣告，也可能是用 `def` 宣告。它們仍然可以正常運作，用 `def` 定義的那些將會在外部的執行緒中呼叫（來自執行緒池），而不是被「等待」。
+你可以擁有多個相互依賴的依賴項和[子依賴項](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank}（作為函式定義的參數），其中一些可能是用 `async def` 宣告，也可能是用 `def` 宣告。它們仍然可以正常運作，用 `def` 定義的那些將會在外部的執行緒中呼叫（來自執行緒池），而不是被「等待」。
-### 其他輔助函式
+### 其他輔助函式 { #other-utility-functions }
你可以直接呼叫任何使用 `def` 或 `async def` 建立的其他輔助函式，FastAPI 不會影響你呼叫它們的方式。
@@ -439,4 +441,4 @@ Starlette （和 **FastAPI**） 是基於 趕時間嗎?.
+否則，只需遵循上面提到的指引即可：趕時間嗎?。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md b/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md
index c59e8e71c6..c5b76700b3 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# 基準測試
+# 基準測試 { #benchmarks }
由第三方機構 TechEmpower 的基準測試表明在 Uvicorn 下運行的 **FastAPI** 應用程式是 最快的 Python 可用框架之一，僅次於 Starlette 和 Uvicorn 本身（於 FastAPI 內部使用）。
但是在查看基準得分和對比時，請注意以下幾點。
-## 基準測試和速度
+## 基準測試和速度 { #benchmarks-and-speed }
-當你查看基準測試時，時常會見到幾個不同類型的工具被同時進行測試。
+當你查看基準測試時，常見到不同類型的多個工具被視為等同來比較。
具體來說，是將 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 同時進行比較（以及許多其他工具）。
@@ -20,7 +20,7 @@
* **Uvicorn**：
* 具有最佳效能，因為除了伺服器本身之外，它沒有太多額外的程式碼。
- * 你不會直接在 Uvicorn 中編寫應用程式。這意味著你的程式碼必須或多或少地包含 Starlette（或 **FastAPI**）提供的所有程式碼。如果你這樣做，你的最終應用程式將具有與使用框架相同的開銷並最大限度地減少應用程式程式碼和錯誤。
+ * 你不會直接在 Uvicorn 中編寫應用程式。這意味著你的程式碼必須或多或少地包含 Starlette（或 **FastAPI**）提供的所有程式碼。如果你這樣做，你的最終應用程式將具有與使用框架相同的開銷，且無法像使用框架那樣減少應用程式程式碼與錯誤。
* 如果你要比較 Uvicorn，請將其與 Daphne、Hypercorn、uWSGI 等應用程式伺服器進行比較。
* **Starlette**：
* 繼 Uvicorn 之後的次佳表現。事實上，Starlette 使用 Uvicorn 來運行。因此它將可能只透過執行更多程式碼而變得比 Uvicorn「慢」。
@@ -31,4 +31,4 @@
* FastAPI 在 Starlette 基礎之上提供了更多功能。包含建構 API 時所需要的功能，例如資料驗證和序列化。FastAPI 可以幫助你自動產生 API 文件，（應用程式啟動時將會自動生成文件，所以不會增加應用程式運行時的開銷）。
* 如果你沒有使用 FastAPI 而是直接使用 Starlette（或其他工具，如 Sanic、Flask、Responder 等），你將必須自行實現所有資料驗證和序列化。因此，你的最終應用程式仍然具有與使用 FastAPI 建置相同的開銷。在許多情況下，這種資料驗證和序列化是應用程式中編寫最大量的程式碼。
* 因此透過使用 FastAPI，你可以節省開發時間、錯誤與程式碼數量，並且相比不使用 FastAPI 你很大可能會獲得相同或更好的效能（因為那樣你必須在程式碼中實現所有相同的功能）。
- * 如果你要與 FastAPI 比較，請將其與能夠提供資料驗證、序列化和文件的網頁應用程式框架（或工具集）進行比較，例如 Flask-apispec、NestJS、Molten 等框架。
+ * 如果你要與 FastAPI 比較，請將其與能夠提供資料驗證、序列化和文件的網頁應用程式框架（或工具集）進行比較，例如 Flask-apispec、NestJS、Molten 等框架。具備整合式自動資料驗證、序列化與文件的框架。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md b/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md
index 426937d3e4..fffb2fcfeb 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md
@@ -1,13 +1,24 @@
-# 在雲端部署 FastAPI
+# 在雲端供應商上部署 FastAPI { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
你幾乎可以使用**任何雲端供應商**來部署你的 FastAPI 應用程式。
在大多數情況下，主要的雲端供應商都有部署 FastAPI 的指南。
-## 雲端供應商 - 贊助商
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
-一些雲端供應商 ✨ [**贊助 FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨，這確保了 FastAPI 及其**生態系統**持續健康地**發展**。
+**FastAPI Cloud** 由 **FastAPI** 的同一位作者與團隊打造。
-這也展現了他們對 FastAPI 和其**社群**（包括你）的真正承諾，他們不僅希望為你提供**優質的服務**，還希望確保你擁有一個**良好且健康的框架**：FastAPI。🙇
+它讓你以最少的投入，簡化 **建置**、**部署** 與 **存取** API 的流程。
-你可能會想嘗試他們的服務，以下有他們的指南.
+它把使用 FastAPI 開發應用的同樣**優秀的開發者體驗**，帶到將它們**部署**到雲端的過程中。🎉
+
+FastAPI Cloud 是 *FastAPI and friends* 開源專案的主要贊助與資金提供者。✨
+
+## 雲端供應商 - 贊助商 { #cloud-providers-sponsors }
+
+其他一些雲端供應商也會 ✨ [**贊助 FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨。🙇
+
+你也可以參考他們的指南並試用其服務：
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/zh-hant/docs/deployment/concepts.md b/docs/zh-hant/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 0000000000..0cca31d260
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,321 @@
+# 部署概念 { #deployments-concepts }
+
+當你要部署一個 FastAPI 應用，或其實任何類型的 Web API 時，有幾個你可能在意的概念。掌握這些概念後，你就能找出最適合部署你應用的方式。
+
+一些重要的概念包括：
+
+- 安全性 - HTTPS
+- 開機自動執行
+- 重新啟動
+- 複本（執行中的行程數量）
+- 記憶體
+- 啟動前的前置步驟
+
+我們將看看它們如何影響部署。
+
+最終目標是能夠以安全、避免中斷，並盡可能高效使用運算資源（例如遠端伺服器／虛擬機）的方式來服務你的 API 用戶端。🚀
+
+我會在這裡多介紹一些這些觀念，希望能幫你建立必要的直覺，讓你能在非常不同、甚至尚未出現的未來環境中決定要如何部署你的 API。
+
+在思考這些概念之後，你將能夠評估與設計最適合部署你自己 API 的方式。
+
+在接下來的章節，我會提供更具體的部署 FastAPI 應用的食譜。
+
+但現在，先來看看這些重要的概念想法。這些概念同樣適用於任何其他類型的 Web API。💡
+
+## 安全性 - HTTPS { #security-https }
+
+在[前一章關於 HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} 中，我們學到 HTTPS 如何為你的 API 提供加密。
+
+我們也看到，HTTPS 通常由應用伺服器外部的元件提供，即 TLS Termination Proxy。
+
+而且必須有某個東西負責續期 HTTPS 憑證，可能是同一個元件，也可能是不同的東西。
+
+### HTTPS 工具範例 { #example-tools-for-https }
+
+你可以用來作為 TLS Termination Proxy 的工具包括：
+
+- Traefik
+ - 自動處理憑證續期 ✨
+- Caddy
+ - 自動處理憑證續期 ✨
+- Nginx
+ - 搭配像 Certbot 這類外部元件進行憑證續期
+- HAProxy
+ - 搭配像 Certbot 這類外部元件進行憑證續期
+- Kubernetes，使用如 Nginx 的 Ingress Controller
+ - 搭配像 cert-manager 這類外部元件進行憑證續期
+- 由雲端供應商在其服務內部處理（見下文 👇）
+
+另一個選項是使用能幫你做更多事情的雲端服務（包含設定 HTTPS）。它可能有一些限制或要額外付費等。但在那種情況下，你就不必自己設定 TLS Termination Proxy。
+
+我會在後續章節展示一些具體例子。
+
+---
+
+接下來要考慮的概念都與實際執行你的 API 的程式（例如 Uvicorn）有關。
+
+## 程式與行程 { #program-and-process }
+
+我們會常提到執行中的「行程（process）」，因此先釐清它的意思，以及與「程式（program）」的差異很有幫助。
+
+### 什麼是程式 { #what-is-a-program }
+
+「程式（program）」一詞常用來描述許多東西：
+
+- 你寫的原始碼，也就是 Python 檔案。
+- 可由作業系統執行的檔案，例如：`python`、`python.exe` 或 `uvicorn`。
+- 在作業系統上執行中的特定程式，使用 CPU 並將資料存於記憶體。這也稱為「行程」。
+
+### 什麼是行程 { #what-is-a-process }
+
+「行程（process）」通常以更特定的方式使用，只指作業系統中正在執行的東西（如上面最後一點）：
+
+- 在作業系統上「執行中」的特定程式。
+ - 這不是指檔案或原始碼，而是特指正在被作業系統執行並管理的那個東西。
+- 任何程式、任何程式碼，只有在「被執行」時才能做事。所以，當有「行程在執行」時才能運作。
+- 行程可以被你或作業系統終止（kill）。此時它就停止執行，無法再做任何事。
+- 你電腦上執行的每個應用程式、每個視窗等，背後都有一些行程。而且在電腦開機時，通常會同時有許多行程在跑。
+- 同一個程式可以同時有多個行程在執行。
+
+如果你打開作業系統的「工作管理員」或「系統監控器」（或類似工具），就能看到許多正在執行的行程。
+
+例如，你大概會看到同一個瀏覽器（Firefox、Chrome、Edge 等）會有多個行程在執行。它們通常每個分頁一個行程，外加其他一些額外行程。
+
+
+
+---
+
+現在我們知道「行程」與「程式」的差異了，繼續談部署。
+
+## 開機自動執行 { #running-on-startup }
+
+多數情況下，當你建立一個 Web API，你會希望它「一直在執行」，不中斷，讓客戶端隨時可用。除非你有特定理由只在某些情況下才執行，但大部分時候你會希望它持續運作並且可用。
+
+### 在遠端伺服器上 { #in-a-remote-server }
+
+當你設定一台遠端伺服器（雲端伺服器、虛擬機等），最簡單的作法就是像本機開發時一樣，手動使用 `fastapi run`（它使用 Uvicorn）或類似的方式。
+
+這在「開發期間」會運作良好而且有用。
+
+但如果你與伺服器的連線中斷，正在執行的行程很可能會死掉。
+
+而如果伺服器被重新啟動（例如更新後、或雲端供應商進行遷移），你大概「不會注意到」。因此你甚至不知道要手動重啟行程。你的 API 就會一直掛著。😱
+
+### 開機自動啟動 { #run-automatically-on-startup }
+
+通常你會希望伺服器程式（例如 Uvicorn）在伺服器開機時自動啟動，且不需任何「人工介入」，讓你的 API（例如 Uvicorn 執行你的 FastAPI 應用）總是有行程在跑。
+
+### 獨立程式 { #separate-program }
+
+為了達成這點，你通常會有一個「獨立的程式」來確保你的應用在開機時會被啟動。很多情況下，它也會確保其他元件或應用一併啟動，例如資料庫。
+
+### 開機自動啟動的工具範例 { #example-tools-to-run-at-startup }
+
+能做到這件事的工具包括：
+
+- Docker
+- Kubernetes
+- Docker Compose
+- Docker 的 Swarm 模式
+- Systemd
+- Supervisor
+- 由雲端供應商在其服務內部處理
+- 其他...
+
+我會在後續章節給出更具體的例子。
+
+## 重新啟動 { #restarts }
+
+和確保你的應用在開機時會執行一樣，你大概也會希望在發生失敗之後，它能「自動重新啟動」。
+
+### 人都會犯錯 { #we-make-mistakes }
+
+我們身為人，常常會犯錯。軟體幾乎總是有藏在各處的「臭蟲（bugs）」🐛
+
+而我們開發者會在發現這些 bug 後持續改進程式碼、實作新功能（也可能順便加進新的 bug 😅）。
+
+### 小錯誤自動處理 { #small-errors-automatically-handled }
+
+使用 FastAPI 建構 Web API 時，如果我們的程式碼出錯，FastAPI 通常會把它限制在觸發該錯誤的單次請求之中。🛡
+
+用戶端會收到「500 Internal Server Error」，但應用會繼續處理之後的請求，而不是整個崩潰。
+
+### 更嚴重的錯誤 - 當機 { #bigger-errors-crashes }
+
+然而，仍可能有一些情況，我們寫的程式碼「讓整個應用當機」，使 Uvicorn 與 Python 都崩潰。💥
+
+即便如此，你大概也不會希望應用因為某處錯誤就一直處於死亡狀態，你可能會希望它「繼續運作」，至少讓沒有壞掉的「路徑操作（path operations）」能持續服務。
+
+### 當機後重新啟動 { #restart-after-crash }
+
+在這些會讓「執行中行程」整個崩潰的嚴重錯誤案例裡，你會希望有個外部元件負責「重新啟動」該行程，至少嘗試幾次...
+
+/// tip
+
+...不過，如果整個應用「一啟動就立刻」崩潰，那持續無止境地重啟大概沒有意義。但在這類情況下，你很可能會在開發過程中就發現，或至少在部署後馬上注意到。
+
+所以讓我們專注在主要情境：應用在未來某些特定案例中可能會整體崩潰，但此時重新啟動仍然是有意義的。
+
+///
+
+你大概會希望把負責重新啟動應用的東西放在「外部元件」，因為那個時候，應用本身連同 Uvicorn 與 Python 都已經掛了，在同一個應用的程式碼裡也無法做什麼。
+
+### 自動重新啟動的工具範例 { #example-tools-to-restart-automatically }
+
+多數情況下，用來「在開機時啟動程式」的同一套工具，也會負責處理自動「重新啟動」。
+
+例如，可以由下列工具處理：
+
+- Docker
+- Kubernetes
+- Docker Compose
+- Docker 的 Swarm 模式
+- Systemd
+- Supervisor
+- 由雲端供應商在其服務內部處理
+- 其他...
+
+## 複本：行程與記憶體 { #replication-processes-and-memory }
+
+在 FastAPI 應用中，使用像 `fastapi` 指令（執行 Uvicorn）的伺服器程式，即使只在「一個行程」中執行，也能同時服務多個客戶端。
+
+但很多情況下，你會想同時執行多個工作行程（workers）。
+
+### 多個行程 - Workers { #multiple-processes-workers }
+
+如果你的客戶端比單一行程所能處理的更多（例如虛擬機規格不大），而伺服器 CPU 有「多核心」，那你可以同時執行「多個行程」載入相同的應用，並把所有請求分散給它們。
+
+當你執行同一個 API 程式的「多個行程」時，通常稱為「workers（工作行程）」。
+
+### 工作行程與連接埠 { #worker-processes-and-ports }
+
+還記得文件中[關於 HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} 的說明嗎：在一台伺服器上，一組 IP 與連接埠的組合只能由「一個行程」監聽？
+
+這裡同樣適用。
+
+因此，若要同時擁有「多個行程」，就必須有「單一行程」在該連接埠上監聽，然後以某種方式把通信傳遞給各個工作行程。
+
+### 每個行程的記憶體 { #memory-per-process }
+
+當程式把東西載入記憶體時，例如把機器學習模型存到變數中，或把大型檔案內容讀到變數中，這些都會「消耗一些伺服器的記憶體（RAM）」。
+
+而多個行程通常「不共享記憶體」。這表示每個執行中的行程都有自己的東西、變數與記憶體。如果你的程式碼會用掉大量記憶體，「每個行程」都會消耗等量的記憶體。
+
+### 伺服器記憶體 { #server-memory }
+
+例如，如果你的程式碼載入一個「1 GB 大小」的機器學習模型，當你用一個行程執行你的 API，它就會至少吃掉 1 GB 的 RAM。若你啟動「4 個行程」（4 個 workers），每個會吃 1 GB RAM。總計你的 API 會吃掉「4 GB RAM」。
+
+如果你的遠端伺服器或虛擬機只有 3 GB RAM，嘗試載入超過 4 GB 的 RAM 就會出問題。🚨
+
+### 多個行程 - 範例 { #multiple-processes-an-example }
+
+在這個例子中，有一個「管理行程（Manager Process）」會啟動並控制兩個「工作行程（Worker Processes）」。
+
+這個管理行程大概就是在 IP 的「連接埠」上監聽的那個。它會把所有通信轉發到各個工作行程。
+
+那些工作行程才是實際執行你的應用的，它們會完成主要的計算，接收「請求」並回傳「回應」，也會把你放在變數中的東西載入 RAM。
+
+
+
+當然，同一台機器上除了你的應用之外，通常也會有「其他行程」在執行。
+
+有個有趣的細節是，每個行程的「CPU 使用率」百分比會隨時間大幅「變動」，但「記憶體（RAM）」通常維持相對「穩定」。
+
+如果你的 API 每次做的計算量相近，且客戶很多，那「CPU 使用率」也可能「相對穩定」（而不是快速上下起伏）。
+
+### 複本與擴展的工具與策略範例 { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
+
+要達成這些有很多種作法。我會在後續章節（例如談到 Docker 與容器時）介紹更具體的策略。
+
+主要的限制是：必須有「單一」元件負責處理「公開 IP」上的「連接埠」。接著它必須能把通信「轉發」到被複製的「行程／workers」。
+
+以下是一些可能的組合與策略：
+
+- Uvicorn 搭配 `--workers`
+ - 一個 Uvicorn「管理行程」會在「IP」與「連接埠」上監聽，並啟動「多個 Uvicorn 工作行程」。
+- Kubernetes 與其他分散式「容器系統」
+ - 由「Kubernetes」層在「IP」與「連接埠」上監聽。複本的方式是有「多個容器」，每個容器內執行「一個 Uvicorn 行程」。
+- 由「雲端服務」替你處理
+ - 雲端服務很可能「替你處理複本」。它可能讓你定義「要執行的行程」或「容器映像」，無論如何，多半會是「單一 Uvicorn 行程」，而由雲端服務負責進行複製。
+
+/// tip
+
+先別擔心這裡提到的「容器」、Docker 或 Kubernetes 如果現在還不太懂。
+
+我會在未來的章節進一步說明容器映像、Docker、Kubernetes 等等：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+## 啟動前的前置步驟 { #previous-steps-before-starting }
+
+很多情況下，你會希望在應用「啟動之前」先執行一些步驟。
+
+例如，你可能想先執行「資料庫遷移」。
+
+但在多數情況下，你會希望這些步驟只執行「一次」。
+
+所以，你會希望用「單一行程」來執行那些「前置步驟」，在啟動應用之前完成。
+
+而且即使之後你要為應用本身啟動「多個行程」（多個 workers），你也必須確保只有一個行程在跑那些前置步驟。若由「多個行程」去跑，會在「平行」中重複同樣的工作；而如果那些步驟像是資料庫遷移這類敏感操作，它們之間可能會互相衝突。
+
+當然，也有一些情況，重複執行前置步驟不會有問題；在那種情況下就容易處理得多。
+
+/// tip
+
+另外請記住，依照你的設定，在某些情況下你「甚至可能不需要任何前置步驟」才能啟動應用。
+
+這種情況下，你就不用為此費心了。🤷
+
+///
+
+### 前置步驟策略範例 { #examples-of-previous-steps-strategies }
+
+這會「高度取決於」你「部署系統」的方式，而且很可能與你如何啟動程式、處理重新啟動等有關。
+
+以下是一些可能的做法：
+
+- 在 Kubernetes 中使用一個「Init Container」，它會在你的應用容器之前先執行
+- 一個 bash 腳本先跑前置步驟，然後再啟動你的應用
+ - 你仍然需要有機制來啟動／重新啟動「那個」bash 腳本、偵測錯誤等
+
+/// tip
+
+我會在未來關於容器的章節提供更具體的範例：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+## 資源使用率 { #resource-utilization }
+
+你的伺服器（群）是可以被「消耗／利用」的「資源」，你的程式會使用 CPU 的計算時間，以及可用的 RAM 記憶體。
+
+你想要消耗／利用多少系統資源？直覺上可能會想「不要太多」，但實際上，你大概會希望在「不當機」的前提下「盡可能用多一點」。
+
+如果你花錢租了 3 台伺服器，卻只用了它們少量的 RAM 與 CPU，那你可能是在「浪費金錢」💸、也「浪費伺服器電力」🌎 等。
+
+在那種情況下，可能更好的是只用 2 台伺服器，並以更高的比例使用它們的資源（CPU、記憶體、磁碟、網路頻寬等）。
+
+另一方面，如果你有 2 台伺服器，且你使用了它們「100% 的 CPU 與 RAM」，某個時刻一個行程會要求更多記憶體，伺服器就得用磁碟當作「記憶體」（這可能慢上數千倍），甚至「當機」。或是某個行程需要做計算時，必須等到 CPU 再度空閒。
+
+這種情況下，最好是再加一台伺服器，並在上面跑部分行程，讓所有行程都有「足夠的 RAM 與 CPU 時間」。
+
+也有機會因為某些原因，你的 API 使用量出現「尖峰」。也許它爆紅了，或是其他服務或機器人開始使用它。在這些情況下，你可能會希望留有一些額外資源以策安全。
+
+你可以設定一個「目標數字」，例如資源使用率落在「50% 到 90%」之間。重點是，這些大概就是你會想測量並用來調校部署的主要指標。
+
+你可以用像 `htop` 這樣的簡單工具，查看伺服器的 CPU 與 RAM 使用量，或各行程的使用量。也可以用更複雜的監控工具，分散式地監看多台伺服器，等等。
+
+## 重點回顧 { #recap }
+
+這裡介紹了一些你在決定如何部署應用時應該記住的主要概念：
+
+- 安全性 - HTTPS
+- 開機自動執行
+- 重新啟動
+- 複本（執行中的行程數量）
+- 記憶體
+- 啟動前的前置步驟
+
+理解這些想法與如何套用它們，應能給你足夠的直覺，在設定與調整部署時做出各種決策。🤓
+
+在接下來的章節，我會提供更多可行策略的具體範例。🚀
diff --git a/docs/zh-hant/docs/deployment/docker.md b/docs/zh-hant/docs/deployment/docker.md
new file mode 100644
index 0000000000..87f4e6f9f0
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/deployment/docker.md
@@ -0,0 +1,618 @@
+# 在容器中使用 FastAPI - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
+
+部署 FastAPI 應用時，一個常見做法是建置一個「Linux 容器映像（container image）」。通常使用 Docker 來完成。之後你可以用多種方式部署該容器映像。
+
+使用 Linux 容器有多種優點，包括安全性、可重現性、簡單性等。
+
+/// tip | 提示
+
+趕時間而且已經懂這些？直接跳到下面的 [`Dockerfile` 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)。
+
+///
+
+
+
+### TLS 握手開始 { #tls-handshake-start }
+
+接著瀏覽器會連線到該 IP 的 **443 埠**（HTTPS 預設埠）。
+
+通訊的第一部分是建立用戶端與伺服器之間的連線，並協商要使用哪些金鑰等密碼參數。
+
+
+
+用戶端與伺服器為建立 TLS 連線而進行的這段互動稱為 **TLS 握手**。
+
+### 帶 SNI 擴充的 TLS { #tls-with-sni-extension }
+
+在特定的**IP 位址**與特定**埠**上，同一時間**只能有一個行程**在監聽。可以在同一個 IP 上監聽不同埠，但每個 IP 與埠的組合只能有一個行程。
+
+TLS（HTTPS）預設使用 `443` 埠，因此我們需要用到這個埠。
+
+由於只能有一個行程監聽該埠，負責監聽的會是 **TLS 終止代理**。
+
+TLS 終止代理會存取一張或多張 **TLS 憑證**（HTTPS 憑證）。
+
+透過上面提到的 **SNI 擴充**，TLS 終止代理會根據用戶端預期的網域，從可用的 TLS（HTTPS）憑證中挑選本次連線要用的憑證。
+
+在這個例子中，會使用 `someapp.example.com` 的憑證。
+
+
+
+用戶端**信任**簽發該 TLS 憑證的單位（本例為 Let's Encrypt，稍後會再談），因此可以**驗證**憑證有效。
+
+接著，用戶端與 TLS 終止代理會以該憑證為基礎，**協商後續如何加密**整段 **TCP 通訊**。至此完成 **TLS 握手**。
+
+之後，用戶端與伺服器之間就有一條**已加密的 TCP 連線**，這就是 TLS 所提供的能力。接著他們可以在這條連線上開始實際的 **HTTP** 通訊。
+
+這也就是 **HTTPS** 的本質：在**安全的 TLS 連線**內傳送一般的 **HTTP**，而非在純（未加密）的 TCP 連線上。
+
+/// tip
+
+請注意，加密發生在 **TCP 層**，不是在 HTTP 層。
+
+///
+
+### HTTPS 請求 { #https-request }
+
+現在用戶端與伺服器（更精確地說，是瀏覽器與 TLS 終止代理）之間已有**加密的 TCP 連線**，他們可以開始進行 **HTTP** 通訊。
+
+因此，用戶端送出一個 **HTTPS 請求**。它其實就是透過加密的 TLS 連線發送的一個 HTTP 請求。
+
+
+
+### 解密請求 { #decrypt-the-request }
+
+TLS 終止代理會依照先前協商的方式**解密請求**，並將**純（已解密）的 HTTP 請求**轉交給運行應用的行程（例如以 Uvicorn 執行的 FastAPI 應用行程）。
+
+
+
+### HTTP 回應 { #http-response }
+
+應用會處理該請求，並將**純（未加密）的 HTTP 回應**送回 TLS 終止代理。
+
+
+
+### HTTPS 回應 { #https-response }
+
+TLS 終止代理接著會依照先前協商（起點是 `someapp.example.com` 的憑證）的方式**加密回應**，並傳回給瀏覽器。
+
+接著，瀏覽器會驗證回應是否合法、是否使用正確的金鑰加密等。然後**解密回應**並處理。
+
+
+
+用戶端（瀏覽器）會知道回應來自正確的伺服器，因為它使用了先前依據 **HTTPS 憑證**所協商的密碼機制。
+
+### 多個應用 { #multiple-applications }
+
+同一台（或多台）伺服器上可以有**多個應用**，例如其他 API 程式或資料庫。
+
+雖然只有一個行程可以處理特定 IP 與埠的組合（本例中的 TLS 終止代理），但其他應用／行程也都能在伺服器上運行，只要它們不使用相同的**公用 IP 與埠**組合即可。
+
+
+
+如此一來，TLS 終止代理就能為**多個網域**、多個應用處理 HTTPS 與憑證，並把請求轉發到對應的應用。
+
+### 憑證續期 { #certificate-renewal }
+
+在未來某個時間點，每張憑證都會**過期**（自取得起約 3 個月）。
+
+之後，會有另一個程式（有時是另一個程式，有時也可能就是同一個 TLS 終止代理）與 Let's Encrypt 溝通並續期憑證。
+
+
+
+**TLS 憑證**是**綁定網域名稱**，不是綁定 IP 位址。
+
+因此，要續期憑證時，續期程式需要向憑證機構（Let's Encrypt）**證明**它的確**擁有並控制該網域**。
+
+為了達成這點、並兼顧不同應用情境，有幾種常見方式：
+
+* **修改部分 DNS 紀錄**。
+ * 為此，續期程式需要支援該 DNS 供應商的 API，因此依你使用的 DNS 供應商不同，這方式可能可行或不可行。
+* **作為伺服器運行**（至少在憑證申請過程中）於該網域對應的公用 IP 上。
+ * 如前所述，同一時間只有一個行程能在特定 IP 與埠上監聽。
+ * 這也是為什麼讓同一個 TLS 終止代理一併處理憑證續期非常實用的原因之一。
+ * 否則你可能得暫停 TLS 終止代理、啟動續期程式申請憑證、將憑證配置到 TLS 終止代理，然後再重啟 TLS 終止代理。這並不理想，因為在 TLS 終止代理停機期間，你的應用將不可用。
+
+在不中斷服務的同時完成整個續期流程，是你會想用**獨立系統（TLS 終止代理）來處理 HTTPS**、而不是直接把 TLS 憑證掛在應用伺服器（例如 Uvicorn）上的主要原因之一。
+
+## 代理轉發標頭 { #proxy-forwarded-headers }
+
+當你使用代理處理 HTTPS 時，你的**應用伺服器**（例如透過 FastAPI CLI 啟動的 Uvicorn）其實不知道任何 HTTPS 的處理流程，它是用純 HTTP 與 **TLS 終止代理**通訊。
+
+這個**代理**通常會在把請求轉發給**應用伺服器**之前，臨時加入一些 HTTP 標頭，讓應用伺服器知道該請求是由代理**轉發**過來的。
+
+/// note | 技術細節
+
+這些代理標頭包括：
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+然而，因為**應用伺服器**並不知道自己在受信任的**代理**之後，預設情況下它不會信任這些標頭。
+
+但你可以設定**應用伺服器**去信任由**代理**送來的「轉發」標頭。若你使用 FastAPI CLI，可以用 *CLI 參數* `--forwarded-allow-ips` 指定應信任哪些 IP 來的「轉發」標頭。
+
+例如，如果**應用伺服器**只會接收來自受信任**代理**的連線，你可以設定 `--forwarded-allow-ips="*"`，也就是信任所有來源 IP，因為實際上它只會收到**代理**那個 IP 送來的請求。
+
+如此一來，應用就能知道自己的對外 URL、是否使用 HTTPS、網域為何等資訊。
+
+這在正確處理重新導向等情境時很有用。
+
+/// tip
+
+你可以在文件 [在代理後方 - 啟用代理轉發標頭](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank} 中了解更多。
+
+///
+
+## 重點回顧 { #recap }
+
+擁有 **HTTPS** 非常重要，而且在多數情況都相當**關鍵**。作為開發者，你在 HTTPS 上的大部分投入其實是**理解這些概念**及其運作方式。
+
+一旦掌握了**給開發者的 HTTPS 基礎**，你就能輕鬆組合並設定不同工具，讓一切管理變得簡單。
+
+在接下來的章節中，我會示範幾個為 **FastAPI** 應用設定 **HTTPS** 的具體例子。🔒
diff --git a/docs/zh-hant/docs/deployment/index.md b/docs/zh-hant/docs/deployment/index.md
index 1726562b40..ddf533efc9 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/deployment/index.md
@@ -1,21 +1,23 @@
-# 部署
+# 部署 { #deployment }
部署 **FastAPI** 應用程式相對容易。
-## 部署是什麼意思
+## 部署是什麼意思 { #what-does-deployment-mean }
**部署**應用程式指的是執行一系列必要的步驟，使其能夠**讓使用者存取和使用**。
對於一個 **Web API**，部署通常涉及將其放置在**遠端伺服器**上，並使用性能優良且穩定的**伺服器程式**，確保使用者能夠高效、無中斷地存取應用程式，且不會遇到問題。
-這與**開發**階段形成鮮明對比，在**開發**階段，你會不斷更改程式碼、破壞程式碼、修復程式碼，然後停止和重新啟動伺服器等。
+這與**開發**階段形成鮮明對比，在**開發**階段，你會不斷更改程式碼、破壞程式碼、修復程式碼，然後停止和重新啟動開發伺服器等。
-## 部署策略
+## 部署策略 { #deployment-strategies }
根據你的使用場景和使用工具，有多種方法可以實現此目的。
你可以使用一些工具自行**部署伺服器**，你也可以使用能為你完成部分工作的**雲端服務**，或其他可能的選項。
+例如，我們（FastAPI 的團隊）打造了 **FastAPI Cloud**，讓將 FastAPI 應用程式部署到雲端變得盡可能流暢，並保持與使用 FastAPI 開發時相同的開發者體驗。
+
我將向你展示在部署 **FastAPI** 應用程式時你可能應該記住的一些主要概念（儘管其中大部分適用於任何其他類型的 Web 應用程式）。
在接下來的部分中，你將看到更多需要記住的細節以及一些技巧。 ✨
diff --git a/docs/zh-hant/docs/deployment/manually.md b/docs/zh-hant/docs/deployment/manually.md
new file mode 100644
index 0000000000..bf9f6a93f4
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/deployment/manually.md
@@ -0,0 +1,157 @@
+# 手動執行伺服器 { #run-a-server-manually }
+
+## 使用 `fastapi run` 指令 { #use-the-fastapi-run-command }
+
+簡而言之，使用 `fastapi run` 來啟動你的 FastAPI 應用：
+
++ +若沒有他人的前期成果，就不會有 **FastAPI**。 + +先前已有許多工具啟發了它的誕生。 + +我曾經多年避免再去打造一個新框架。起初我嘗試用各種不同的框架、外掛與工具，來滿足 **FastAPI** 涵蓋的所有功能。 + +但在某個時刻，別無選擇，只能打造一個同時提供所有這些功能的東西，取過去工具之長，並以可能的最佳方式加以結合，還運用了以往甚至不存在的語言功能（Python 3.6+ 的型別提示）。 + ++ +## 調研 { #investigation } + +透過實際使用這些替代方案，我得以向它們學習、汲取想法，並以我能為自己與合作開發團隊找到的最佳方式加以整合。 + +例如，很清楚理想上應以標準的 Python 型別提示為基礎。 + +同時，最佳做法就是採用現有標準。 + +因此，在開始撰寫 **FastAPI** 之前，我花了好幾個月研究 OpenAPI、JSON Schema、OAuth2 等規範，了解它們之間的關係、重疊與差異。 + +## 設計 { #design } + +接著，我花時間設計作為使用者（作為使用 FastAPI 的開發者）時希望擁有的開發者「API」。 + +我在最受歡迎的 Python 編輯器中測試了多個想法：PyCharm、VS Code、基於 Jedi 的編輯器。 + +根據最新的 Python 開發者調查，這些工具涵蓋約 80% 的使用者。 + +這表示 **FastAPI** 已針對 80% 的 Python 開發者所使用的編輯器進行過專門測試。而由於其他多數編輯器的行為也類似，這些優點幾乎在所有編輯器上都能生效。 + +藉此我找到了盡可能減少程式碼重複、在各處提供自動補全、型別與錯誤檢查等的最佳方式。 + +一切都是為了讓所有開發者都能擁有最佳的開發體驗。 + +## 需求 { #requirements } + +在測試多種替代方案後，我決定採用 **Pydantic**，因為它的優勢。 + +隨後我也對它做出貢獻，使其完全符合 JSON Schema、支援以不同方式定義約束，並依據在多款編輯器中的測試結果改進編輯器支援（型別檢查、自動補全）。 + +在開發過程中，我也對 **Starlette**（另一個關鍵依賴）做出貢獻。 + +## 開發 { #development } + +當我開始著手實作 **FastAPI** 本身時，多數拼圖已經就緒，設計已定，需求與工具已備齊，對各項標準與規範的理解也清晰且新鮮。 + +## 未來 { #future } + +到目前為止，**FastAPI** 及其理念已經對許多人有幫助。 + +相較先前的替代方案，它更適合許多使用情境，因而被選用。 + +許多開發者與團隊（包括我和我的團隊）已經在他們的專案中依賴 **FastAPI**。 + +但仍有許多改進與功能即將到來。 + +**FastAPI** 的前景非常光明。 + +也非常感謝[你的幫助](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}。 diff --git a/docs/zh-hant/docs/how-to/authentication-error-status-code.md b/docs/zh-hant/docs/how-to/authentication-error-status-code.md new file mode 100644 index 0000000000..9a8de4c910 --- /dev/null +++ b/docs/zh-hant/docs/how-to/authentication-error-status-code.md @@ -0,0 +1,15 @@ +# 使用舊的 403 身分驗證錯誤狀態碼 { #use-old-403-authentication-error-status-codes } + +在 FastAPI 版本 `0.122.0` 之前，當內建的安全工具在身分驗證失敗後回傳錯誤給用戶端時，會使用 HTTP 狀態碼 `403 Forbidden`。 + +從 FastAPI 版本 `0.122.0` 起，改為使用更合適的 HTTP 狀態碼 `401 Unauthorized`，並在回應中依據 HTTP 規範加上合理的 `WWW-Authenticate` 標頭，參考 RFC 7235、RFC 9110。 + +但如果你的用戶端因某些原因依賴於舊行為，你可以在你的 security 類別中覆寫 `make_not_authenticated_error` 方法以恢復舊的行為。 + +例如，你可以建立 `HTTPBearer` 的子類別，讓它回傳 `403 Forbidden` 錯誤，而不是預設的 `401 Unauthorized` 錯誤： + +{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *} + +/// tip +注意這個函式回傳的是例外物件本身，而不是直接拋出它。拋出的動作會在其餘的內部程式碼中處理。 +/// diff --git a/docs/zh-hant/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/zh-hant/docs/how-to/conditional-openapi.md new file mode 100644 index 0000000000..5c091e5b7b --- /dev/null +++ b/docs/zh-hant/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -0,0 +1,56 @@ +# 條件式 OpenAPI { #conditional-openapi } + +如果需要，你可以用設定與環境變數，依據執行環境有條件地調整 OpenAPI，甚至完全停用它。 + +## 關於安全性、API 與文件 { #about-security-apis-and-docs } + +在正式環境中隱藏文件 UI *不應該* 是用來保護 API 的方式。 + +這並不會為你的 API 增添任何額外的安全性，*路徑操作* 仍舊照常可用。 + +若你的程式碼有安全性缺陷，它依然會存在。 + +隱藏文件只會讓他人更難理解如何與你的 API 互動，也可能讓你在正式環境除錯更困難。這通常僅被視為一種 以隱匿求安全。 + +如果你想保護 API，有許多更好的作法，例如： + +- 確保針對請求本文與回應，具備定義良好的 Pydantic 模型。 +- 透過依賴設定所需的權限與角色。 +- 切勿儲存明文密碼，只儲存密碼雜湊。 +- 實作並使用成熟且廣為人知的密碼學工具，例如 pwdlib 與 JWT 權杖等。 +- 視需要以 OAuth2 scopes 新增更細緻的權限控管。 +- ...等。 + +儘管如此，在某些特定情境下，你可能確實需要在某些環境（例如正式環境）停用 API 文件，或依據環境變數的設定來決定是否啟用。 + +## 透過設定與環境變數的條件式 OpenAPI { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars } + +你可以用相同的 Pydantic 設定，來配置產生的 OpenAPI 與文件 UI。 + +例如： + +{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *} + +這裡我們宣告 `openapi_url` 設定，預設值同樣是 `"/openapi.json"`。 + +接著在建立 `FastAPI` 應用時使用它。 + +然後你可以將環境變數 `OPENAPI_URL` 設為空字串，以停用 OpenAPI（包含文件 UI），如下： + +
+
+但你可以將 `syntaxHighlight` 設為 `False` 來停用它：
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}
+
+...然後 Swagger UI 就不會再顯示語法醒目提示：
+
+
+
+## 更換主題 { #change-the-theme }
+
+同樣地，你可以用鍵 `"syntaxHighlight.theme"` 設定語法醒目提示主題（注意中間有一個點）：
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
+
+這個設定會變更語法醒目提示的配色主題：
+
+
+
+## 更改預設的 Swagger UI 參數 { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI 內建一些預設參數，適用於大多數情境。
+
+包含以下預設設定：
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
+
+你可以在 `swagger_ui_parameters` 參數中提供不同的值來覆蓋其中任一項。
+
+例如，要停用 `deepLinking`，可以在 `swagger_ui_parameters` 傳入以下設定：
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
+
+## 其他 Swagger UI 參數 { #other-swagger-ui-parameters }
+
+若要查看所有可用的設定，請參考官方的 Swagger UI 參數文件。
+
+## 僅限 JavaScript 的設定 { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI 也允許某些設定是僅限 JavaScript 的物件（例如 JavaScript 函式）。
+
+FastAPI 也包含以下僅限 JavaScript 的 `presets` 設定：
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+這些是 JavaScript 物件，而不是字串，因此無法直接從 Python 程式碼傳遞。
+
+若需要使用這類僅限 JavaScript 的設定，你可以使用上面介紹的方法：覆寫所有 Swagger UI 的路徑操作（path operation），並手動撰寫所需的 JavaScript。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/zh-hant/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 0000000000..4b53945891
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# 自訂文件 UI 靜態資源（自我託管） { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+API 文件使用 Swagger UI 與 ReDoc，它們各自需要一些 JavaScript 與 CSS 檔案。
+
+預設情況下，這些檔案會從 CDN 提供。
+
+但你可以自訂：你可以指定特定的 CDN，或自行提供這些檔案。
+
+## 為 JavaScript 和 CSS 使用自訂 CDN { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+假設你想使用不同的 CDN，例如使用 `https://unpkg.com/`。
+
+若你所在的國家限制部分網址，這會很有用。
+
+### 停用自動產生的文件 { #disable-the-automatic-docs }
+
+第一步是停用自動文件，因為預設會使用預設的 CDN。
+
+要停用它們，建立 `FastAPI` 應用時把相關 URL 設為 `None`：
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+### 加入自訂文件 { #include-the-custom-docs }
+
+現在你可以為自訂文件建立「路徑操作（path operation）」。
+
+你可以重用 FastAPI 的內部函式來建立文件的 HTML 頁面，並傳入所需參數：
+
+* `openapi_url`：文件 HTML 頁面用來取得你 API 的 OpenAPI schema 的 URL。可使用屬性 `app.openapi_url`。
+* `title`：你的 API 標題。
+* `oauth2_redirect_url`：可使用 `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` 以沿用預設值。
+* `swagger_js_url`：Swagger UI 文件 HTML 用來取得「JavaScript」檔案的 URL。這是你的自訂 CDN 位址。
+* `swagger_css_url`：Swagger UI 文件 HTML 用來取得「CSS」檔案的 URL。這是你的自訂 CDN 位址。
+
+ReDoc 也類似...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip
+
+當你使用 OAuth2 時，`swagger_ui_redirect` 的路徑操作是個輔助端點。
+
+如果你把 API 與 OAuth2 提供者整合，便能完成認證並帶著取得的憑證回到 API 文件，接著以真正的 OAuth2 驗證與之互動。
+
+Swagger UI 會在背後幫你處理，不過它需要這個「redirect」輔助端點。
+
+///
+
+### 建立路徑操作以進行測試 { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+現在，為了測試一切是否正常，建立一個路徑操作：
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
+
+### 測試 { #test-it }
+
+現在你應該能造訪 http://127.0.0.1:8000/docs，重新載入頁面後，資源會從新的 CDN 載入。
+
+## 自行託管文件所需的 JavaScript 與 CSS { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+若你需要應用在離線、無公共網路或僅在區域網路中也能運作，自行託管 JavaScript 與 CSS 會很實用。
+
+以下示範如何在同一個 FastAPI 應用中自行提供這些檔案，並設定文件使用它們。
+
+### 專案檔案結構 { #project-file-structure }
+
+假設你的專案檔案結構如下：
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+現在建立一個目錄來存放這些靜態檔案。
+
+新的檔案結構可能如下：
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### 下載檔案 { #download-the-files }
+
+下載文件所需的靜態檔案並放到 `static/` 目錄中。
+
+你可以在各連結上按右鍵，選擇類似「另存連結為...」的選項。
+
+Swagger UI 需要以下檔案：
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+而 ReDoc 需要以下檔案：
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+之後，你的檔案結構可能如下：
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### 提供靜態檔案 { #serve-the-static-files }
+
+* 匯入 `StaticFiles`。
+* 在特定路徑「掛載」一個 `StaticFiles()` 實例。
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
+
+### 測試靜態檔案 { #test-the-static-files }
+
+啟動你的應用並前往 http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js。
+
+你應該會看到一個很長的 **ReDoc** JavaScript 檔案。
+
+它可能會以如下內容開頭：
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+這表示你的應用已能提供靜態檔案，且文件用的靜態檔已放在正確位置。
+
+接著把應用設定為讓文件使用這些靜態檔。
+
+### 為靜態檔案停用自動文件 { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+和使用自訂 CDN 一樣，第一步是停用自動文件，因為預設會使用 CDN。
+
+要停用它們，建立 `FastAPI` 應用時把相關 URL 設為 `None`：
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
+
+### 加入使用靜態檔案的自訂文件 { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+同樣地，現在你可以為自訂文件建立路徑操作。
+
+再次重用 FastAPI 的內部函式來建立文件的 HTML 頁面，並傳入所需參數：
+
+* `openapi_url`：文件 HTML 頁面用來取得你 API 的 OpenAPI schema 的 URL。可使用屬性 `app.openapi_url`。
+* `title`：你的 API 標題。
+* `oauth2_redirect_url`：可使用 `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` 以沿用預設值。
+* `swagger_js_url`：Swagger UI 文件 HTML 用來取得「JavaScript」檔案的 URL。這就是你的應用現在提供的檔案。
+* `swagger_css_url`：Swagger UI 文件 HTML 用來取得「CSS」檔案的 URL。這就是你的應用現在提供的檔案。
+
+ReDoc 也類似...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip
+
+當你使用 OAuth2 時，`swagger_ui_redirect` 的路徑操作是個輔助端點。
+
+如果你把 API 與 OAuth2 提供者整合，便能完成認證並帶著取得的憑證回到 API 文件，接著以真正的 OAuth2 驗證與之互動。
+
+Swagger UI 會在背後幫你處理，不過它需要這個「redirect」輔助端點。
+
+///
+
+### 建立路徑操作以測試靜態檔案 { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+現在，為了測試一切是否正常，建立一個路徑操作：
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
+
+### 測試使用靜態檔案的 UI { #test-static-files-ui }
+
+現在，你應該可以關閉 WiFi，造訪你的文件 http://127.0.0.1:8000/docs，並重新載入頁面。
+
+即使沒有網際網路，也能看到你的 API 文件並與之互動。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/zh-hant/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 0000000000..99c3410e47
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# 自訂 Request 與 APIRoute 類別 { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+在某些情況下，你可能想要覆寫 `Request` 與 `APIRoute` 類別所使用的邏輯。
+
+特別是，這可能是替代中介軟體（middleware）中實作邏輯的一個好方法。
+
+例如，如果你想在應用程式處理之前讀取或操作請求本文（request body）。
+
+/// danger
+
+這是進階功能。
+
+如果你剛開始使用 **FastAPI**，可以先跳過本節。
+
+///
+
+## 使用情境 { #use-cases }
+
+可能的使用情境包括：
+
+* 將非 JSON 的請求本文轉換為 JSON（例如 `msgpack`）。
+* 解壓縮以 gzip 壓縮的請求本文。
+* 自動記錄所有請求本文。
+
+## 處理自訂請求本文編碼 { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+讓我們看看如何使用自訂的 `Request` 子類別來解壓縮 gzip 請求。
+
+並透過 `APIRoute` 子類別來使用該自訂的請求類別。
+
+### 建立自訂的 `GzipRequest` 類別 { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip
+
+這是一個示範用的簡化範例；如果你需要 Gzip 支援，可以直接使用提供的 [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+首先，我們建立 `GzipRequest` 類別，它會覆寫 `Request.body()` 方法，當存在對應的標頭時解壓縮本文。
+
+如果標頭中沒有 `gzip`，它就不會嘗試解壓縮本文。
+
+如此一來，相同的路由類別即可同時處理經 gzip 壓縮與未壓縮的請求.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### 建立自訂的 `GzipRoute` 類別 { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+接著，我們建立 `fastapi.routing.APIRoute` 的自訂子類別，讓它使用 `GzipRequest`。
+
+這次，它會覆寫 `APIRoute.get_route_handler()` 方法。
+
+這個方法會回傳一個函式，而該函式會接收請求並回傳回應。
+
+在這裡，我們用它將原始的請求包裝成 `GzipRequest`。
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | 技術細節
+
+`Request` 具有 `request.scope` 屬性，它其實就是一個 Python 的 `dict`，包含與該請求相關的中繼資料。
+
+`Request` 也有 `request.receive`，那是一個用來「接收」請求本文的函式。
+
+`scope` 這個 `dict` 與 `receive` 函式都是 ASGI 規格的一部分。
+
+而 `scope` 與 `receive` 這兩者，就是建立一個新的 `Request` 實例所需的資料。
+
+想了解更多 `Request`，請參考 Starlette 的 Request 文件。
+
+///
+
+由 `GzipRequest.get_route_handler` 回傳的函式，唯一不同之處在於它會把 `Request` 轉換成 `GzipRequest`。
+
+這麼做之後，`GzipRequest` 會在把資料交給 *路徑操作* 之前（若有需要）先負責解壓縮。
+
+之後的處理邏輯完全相同。
+
+但由於我們修改了 `GzipRequest.body`，在 **FastAPI** 需要讀取本文時，請求本文會自動解壓縮。
+
+## 在例外處理器中存取請求本文 { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip
+
+要解決相同問題，使用針對 `RequestValidationError` 的自訂處理器來讀取 `body` 通常更簡單（[處理錯誤](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}）。
+
+但本範例仍然有效，並示範了如何與內部元件互動。
+
+///
+
+我們也可以用同樣的方法，在例外處理器中存取請求本文。
+
+我們只需要在 `try`/`except` 區塊中處理請求即可：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+若發生例外，`Request` 實例依然在作用域內，因此在處理錯誤時我們仍可讀取並使用請求本文：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## 在路由器中自訂 `APIRoute` 類別 { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+你也可以在 `APIRouter` 上設定 `route_class` 參數：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+在此範例中，`router` 底下的路徑操作會使用自訂的 `TimedRoute` 類別，並在回應中多加上一個 `X-Response-Time` 標頭，標示產生該回應所花費的時間：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/zh-hant/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/zh-hant/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 0000000000..c51e896f32
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# 擴充 OpenAPI { #extending-openapi }
+
+有些情況你可能需要修改自動產生的 OpenAPI 結構（schema）。
+
+本章將示範如何做。
+
+## 一般流程 { #the-normal-process }
+
+一般（預設）的流程如下。
+
+`FastAPI` 應用程式（實例）有一個 `.openapi()` 方法，會回傳 OpenAPI 結構。
+
+在建立應用物件時，會同時註冊一個 `/openapi.json`（或你在 `openapi_url` 設定的路徑）的路徑操作（path operation）。
+
+這個路徑只會回傳一個 JSON 回應，內容就是應用的 `.openapi()` 方法結果。
+
+預設情況下，`.openapi()` 會先檢查 `.openapi_schema` 屬性是否已有內容，有的話就直接回傳。
+
+若沒有，則會呼叫 `fastapi.openapi.utils.get_openapi` 這個工具函式來產生。
+
+`get_openapi()` 函式會接收以下參數：
+
+* `title`：OpenAPI 的標題，會顯示在文件中。
+* `version`：你的 API 版本，例如 `2.5.0`。
+* `openapi_version`：所使用的 OpenAPI 規格版本。預設為最新版本：`3.1.0`。
+* `summary`：API 的簡短摘要。
+* `description`：API 的描述，可包含 Markdown，會顯示在文件中。
+* `routes`：路由列表，也就是所有已註冊的路徑操作。來源為 `app.routes`。
+
+/// info
+
+`summary` 參數在 OpenAPI 3.1.0 以上可用，且需 FastAPI 0.99.0 以上版本支援。
+
+///
+
+## 覆寫預設行為 { #overriding-the-defaults }
+
+基於上述資訊，你可以用相同的工具函式來產生 OpenAPI 結構，並覆寫你需要客製的部分。
+
+例如，我們要加入 ReDoc 的 OpenAPI 擴充，插入自訂 logo。
+
+### 一般的 **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+先照常撰寫你的 **FastAPI** 應用：
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### 產生 OpenAPI 結構 { #generate-the-openapi-schema }
+
+接著，在 `custom_openapi()` 函式內，使用相同的工具函式來產生 OpenAPI 結構：
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
+
+### 修改 OpenAPI 結構 { #modify-the-openapi-schema }
+
+現在可以加入 ReDoc 擴充，在 OpenAPI 結構的 `info`「物件」中新增自訂的 `x-logo`：
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
+
+### 快取 OpenAPI 結構 { #cache-the-openapi-schema }
+
+你可以把 `.openapi_schema` 屬性當作「快取」來儲存已產生的結構。
+
+這樣使用者每次開啟 API 文件時，應用就不必重複產生結構。
+
+結構只會產生一次，之後的請求都會使用相同的快取結果。
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### 覆寫方法 { #override-the-method }
+
+現在你可以用新的函式取代 `.openapi()` 方法。
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
+
+### 檢查看看 { #check-it }
+
+造訪 http://127.0.0.1:8000/redoc 後，你會看到自訂的 logo（此例為 **FastAPI** 的 logo）：
+
+
diff --git a/docs/zh-hant/docs/how-to/general.md b/docs/zh-hant/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 0000000000..96a71d62dd
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# 通用 - 操作指南 - 實用範例 { #general-how-to-recipes }
+
+以下是文件中其他位置的指引連結，適用於一般或常見問題。
+
+## 篩選資料 - 安全性 { #filter-data-security }
+
+為確保你不會回傳超出應有的資料，請參閱[教學 - 回應模型 - 回傳型別](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}。
+
+## 文件標籤 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+要在你的*路徑操作（path operation）*加入標籤，並在文件 UI 中分組，請參閱[教學 - 路徑操作設定 - 標籤](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}。
+
+## 文件摘要與描述 - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+要為你的*路徑操作*加入摘要與描述，並在文件 UI 中顯示，請參閱[教學 - 路徑操作設定 - 摘要與描述](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}。
+
+## 文件回應描述 - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+要定義在文件 UI 中顯示的回應描述，請參閱[教學 - 路徑操作設定 - 回應描述](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}。
+
+## 文件將*路徑操作*標記為已棄用 - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+要將*路徑操作*標記為已棄用，並在文件 UI 中顯示，請參閱[教學 - 路徑操作設定 - 棄用](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}。
+
+## 將任意資料轉換為 JSON 相容格式 { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+要將任意資料轉換為 JSON 相容格式，請參閱[教學 - JSON 相容編碼器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}。
+
+## OpenAPI 中繼資料 - 文件 { #openapi-metadata-docs }
+
+要在你的 OpenAPI 綱要中加入中繼資料（包含授權、版本、聯絡方式等），請參閱[教學 - 中繼資料與文件 URL](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}。
+
+## 自訂 OpenAPI URL { #openapi-custom-url }
+
+要自訂（或移除）OpenAPI 的 URL，請參閱[教學 - 中繼資料與文件 URL](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}。
+
+## OpenAPI 文件 URL { #openapi-docs-urls }
+
+要更新自動產生的文件使用者介面所使用的 URL，請參閱[教學 - 中繼資料與文件 URL](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/how-to/graphql.md b/docs/zh-hant/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 0000000000..51933210c5
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+由於 FastAPI 基於 ASGI 標準，整合任何與 ASGI 相容的 GraphQL 函式庫都很容易。
+
+你可以在同一個應用程式中同時使用一般的 FastAPI 路徑操作 (path operation) 與 GraphQL。
+
+/// tip
+
+GraphQL 解決某些非常特定的使用情境。
+
+與一般的 Web API 相比，它有優點也有缺點。
+
+請確認在你的使用情境中，這些效益是否足以彌補其限制。 🤓
+
+///
+
+## GraphQL 函式庫 { #graphql-libraries }
+
+下面是支援 ASGI 的部分 GraphQL 函式庫，你可以與 FastAPI 一起使用：
+
+* Strawberry 🍓
+ * 提供 FastAPI 文件
+* Ariadne
+ * 提供 FastAPI 文件
+* Tartiflette
+ * 使用 Tartiflette ASGI 提供 ASGI 整合
+* Graphene
+ * 搭配 starlette-graphene3
+
+## 使用 Strawberry 的 GraphQL { #graphql-with-strawberry }
+
+如果你需要或想使用 GraphQL，Strawberry 是推薦的函式庫，因為它的設計與 FastAPI 最接近，全部都基於型別註解 (type annotations)。
+
+視你的使用情境而定，你可能會偏好其他函式庫，但如果你問我，我大概會建議你先試試 Strawberry。
+
+以下是如何將 Strawberry 與 FastAPI 整合的一個小例子：
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
+
+你可以在 Strawberry 文件 中進一步了解 Strawberry。
+
+也可以參考關於 Strawberry 與 FastAPI 的文件。
+
+## 來自 Starlette 的較舊 `GraphQLApp` { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+早期版本的 Starlette 提供 `GraphQLApp` 類別以整合 Graphene。
+
+它已在 Starlette 中被棄用，但如果你的程式碼使用了它，可以輕鬆遷移到 starlette-graphene3，涵蓋相同的使用情境，且介面幾乎相同。
+
+/// tip
+
+如果你需要 GraphQL，我仍建議你看看 Strawberry，因為它基於型別註解，而不是自訂的類別與型別。
+
+///
+
+## 進一步了解 { #learn-more }
+
+你可以在 官方 GraphQL 文件 中進一步了解 GraphQL。
+
+你也可以透過上述連結閱讀各個函式庫的更多內容。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/how-to/index.md b/docs/zh-hant/docs/how-to/index.md
index db740140d0..6c9a8202c0 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/how-to/index.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/how-to/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 使用指南 - 範例集
+# 使用指南 - 範例集 { #how-to-recipes }
在這裡，你將會看到**不同主題**的範例或「如何使用」的指南。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/zh-hant/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 0000000000..109e57bc81
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# 從 Pydantic v1 遷移到 Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+如果你有一個舊的 FastAPI 應用，可能正在使用 Pydantic 1 版。
+
+FastAPI 0.100.0 同時支援 Pydantic v1 或 v2，會使用你已安裝的那個版本。
+
+FastAPI 0.119.0 透過 Pydantic v2 內的 `pydantic.v1` 提供對 Pydantic v1 的部分支援，以便遷移到 v2。
+
+FastAPI 0.126.0 移除了對 Pydantic v1 的支援，但在一段時間內仍支援 `pydantic.v1`。
+
+/// warning
+
+Pydantic 團隊自 **Python 3.14** 起，已停止在最新的 Python 版本中支援 Pydantic v1。
+
+這也包含 `pydantic.v1`，在 Python 3.14 及以上版本不再支援。
+
+如果你想使用最新的 Python 功能，就需要確保使用 Pydantic v2。
+
+///
+
+如果你的舊 FastAPI 應用仍使用 Pydantic v1，這裡會示範如何遷移到 Pydantic v2，並介紹 **FastAPI 0.119.0** 中可協助你逐步遷移的功能。
+
+## 官方指南 { #official-guide }
+
+Pydantic 提供從 v1 遷移到 v2 的官方遷移指南。
+
+其中包含變更內容、驗證如何更正確且更嚴格、可能的注意事項等。
+
+你可以先閱讀以更好理解具體變更。
+
+## 測試 { #tests }
+
+確保你的應用有[測試](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}，並在 CI（持續整合）上執行。
+
+如此一來，你可以升級後確認一切仍如預期運作。
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+在許多情況下，若你使用的是未自訂的標準 Pydantic 模型，多數遷移步驟都能自動化完成。
+
+你可以使用 Pydantic 團隊提供的 `bump-pydantic`。
+
+這個工具會自動修改大部分需要變更的程式碼。
+
+之後執行測試確認一切正常即可完成。😎
+
+## v2 中的 Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2 內含子模組 `pydantic.v1`，提供 Pydantic v1 的所有內容。但在 Python 3.13 以上版本不再支援。
+
+這表示你可以安裝最新的 Pydantic v2，並從該子模組匯入並使用舊的 Pydantic v1 元件，就像安裝了舊版 Pydantic v1 一樣。
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### FastAPI 對 v2 中 Pydantic v1 的支援 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+自 FastAPI 0.119.0 起，也支援透過 Pydantic v2 內的 Pydantic v1（部分）以協助遷移至 v2。
+
+因此，你可以先升級到最新的 Pydantic v2，並將匯入改為使用 `pydantic.v1` 子模組，在多數情況下即可正常運作。
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning
+
+請注意，由於 Pydantic 團隊自 Python 3.14 起不再支援 Pydantic v1，因此在 Python 3.14 及以上版本中也不支援使用 `pydantic.v1`。
+
+///
+
+### 同一應用同時使用 Pydantic v1 與 v2 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Pydantic 不支援在 Pydantic v2 模型的欄位中使用 Pydantic v1 模型，反之亦然。
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...但你可以在同一應用中同時存在分開的 Pydantic v1 與 v2 模型。
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+在某些情況下，你甚至可以在同一個 FastAPI 路徑操作（path operation）中同時使用 Pydantic v1 與 v2 模型：
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+在上面的範例中，輸入模型是 Pydantic v1，輸出模型（於 `response_model=ItemV2` 定義）是 Pydantic v2。
+
+### Pydantic v1 參數 { #pydantic-v1-parameters }
+
+若你需要在 Pydantic v1 模型上使用 FastAPI 的參數工具（例如 `Body`、`Query`、`Form` 等），在完成遷移到 Pydantic v2 之前，可以從 `fastapi.temp_pydantic_v1_params` 匯入：
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### 分步遷移 { #migrate-in-steps }
+
+/// tip
+
+先嘗試使用 `bump-pydantic`，如果測試通過且一切正常，你就能用一條指令完成遷移。✨
+
+///
+
+若 `bump-pydantic` 不適用於你的情境，可以利用在同一應用同時支援 Pydantic v1 與 v2 的能力，逐步完成遷移。
+
+你可以先升級 Pydantic 到最新 v2，並將所有模型的匯入改為使用 `pydantic.v1`。
+
+接著按群組逐步把模型從 Pydantic v1 遷移到 v2。🚶
diff --git a/docs/zh-hant/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/zh-hant/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 0000000000..2ecb6afbc1
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# 是否將輸入與輸出使用不同的 OpenAPI 結構描述 { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+自從 Pydantic v2 發佈後，生成的 OpenAPI 比以往更精確也更正確。😎
+
+實際上，在某些情況下，同一個 Pydantic 模型在 OpenAPI 中會同時有兩個 JSON Schema：分別用於輸入與輸出，這取決於它是否有預設值。
+
+來看看它如何運作，以及若需要時該如何調整。
+
+## 作為輸入與輸出的 Pydantic 模型 { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+假設你有一個帶有預設值的 Pydantic 模型，如下所示：
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### 輸入用模型 { #model-for-input }
+
+如果你把這個模型用作輸入，如下所示：
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...則 `description` 欄位將不是必填。因為它的預設值是 `None`。
+
+### 文件中的輸入模型 { #input-model-in-docs }
+
+你可以在文件中確認，`description` 欄位沒有紅色星號，表示不是必填：
+
+
+
+
+
+
+
-
+
FastAPI 框架，高效能，易於學習，快速開發，適用於生產環境
@@ -21,138 +27,140 @@
---
-**文件**： https://fastapi.tiangolo.com
+**文件**： https://fastapi.tiangolo.com/zh-hant
**程式碼**： https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI 是一個現代、快速（高效能）的 web 框架，用於 Python 並採用標準 Python 型別提示。
+FastAPI 是一個現代、快速（高效能）的 Web 框架，用於以 Python 並基於標準的 Python 型別提示來構建 API。
主要特點包含：
-- **快速**： 非常高的效能，可與 **NodeJS** 和 **Go** 效能相當 (歸功於 Starlette and Pydantic)。 [FastAPI 是最快的 Python web 框架之一](#performance)。
-- **極速開發**： 提高開發功能的速度約 200% 至 300%。 \*
-- **更少的 Bug**： 減少約 40% 的人為（開發者）導致的錯誤。 \*
-- **直覺**： 具有出色的編輯器支援，處處都有自動補全以減少偵錯時間。
-- **簡單**： 設計上易於使用和學習，大幅減少閱讀文件的時間。
-- **簡潔**： 最小化程式碼重複性。可以通過不同的參數聲明來實現更豐富的功能，和更少的錯誤。
-- **穩健**： 立即獲得生產級可用的程式碼，還有自動生成互動式文件。
-- **標準化**： 基於 (且完全相容於) OpenAPIs 的相關標準：OpenAPI（之前被稱為 Swagger）和JSON Schema。
+* **快速**：非常高的效能，可與 **NodeJS** 和 **Go** 相當（歸功於 Starlette 和 Pydantic）。[最快的 Python 框架之一](#performance)。
+* **極速開發**：開發功能的速度可提升約 200% 至 300%。*
+* **更少的 Bug**：減少約 40% 的人為（開發者）錯誤。*
+* **直覺**：具有出色的編輯器支援，處處都有 自動補全。更少的偵錯時間。
+* **簡單**：設計上易於使用與學習。更少的讀文件時間。
+* **簡潔**：最小化程式碼重複性。每個參數宣告可帶來多個功能。更少的錯誤。
+* **穩健**：立即獲得可投入生產的程式碼，並自動生成互動式文件。
+* **標準化**：基於（且完全相容於）API 的開放標準：OpenAPI（之前稱為 Swagger）和 JSON Schema。
-\* 基於內部開發團隊在建立生產應用程式時的測試預估。
+* 基於內部開發團隊在建立生產應用程式時的測試預估。
-## 贊助
+## 贊助 { #sponsors }
-{% if sponsors %}
+### 基石贊助商 { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### 金級與銀級贊助商 { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
-其他贊助商
+其他贊助商
-## 評價
+## 評價 { #opinions }
-"_[...] 近期大量的使用 **FastAPI**。 [...] 目前正在計畫在**微軟**團隊的**機器學習**服務中導入。其中一些正在整合到核心的 **Windows** 產品和一些 **Office** 產品。_"
+"_[...] 近期大量使用 **FastAPI**。[...] 我實際上打算在我在**微軟**團隊的所有**機器學習**服務上使用它。其中一些正在整合到核心的 **Windows** 產品，以及一些 **Office** 產品。_"
+
+## **Typer**，命令列的 FastAPI { #typer-the-fastapi-of-clis }
-如果你不是在開發網頁 API，而是正在開發一個在終端機中運行的命令列應用程式，不妨嘗試 **Typer**。
+如果你不是在做 Web API，而是要建立一個在終端機中使用的 CLI 應用程式，可以看看 **Typer**。
-**Typer** 是 FastAPI 的小兄弟。他立志成為命令列的 **FastAPI**。 ⌨️ 🚀
+**Typer** 是 FastAPI 的小老弟。他立志成為命令列世界的 **FastAPI**。⌨️ 🚀
-## 安裝需求
+## 需求 { #requirements }
FastAPI 是站在以下巨人的肩膀上：
-- Starlette 負責網頁的部分
-- Pydantic 負責資料的部分
+* Starlette 負責 Web 部分。
+* Pydantic 負責資料部分。
-## 安裝
+## 安裝 { #installation }
+
+建立並啟用一個虛擬環境，然後安裝 FastAPI：
async def...async def...uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...email-validator - 用於電子郵件驗證。
-- pydantic-settings - 用於設定管理。
-- pydantic-extra-types - 用於與 Pydantic 一起使用的額外型別。
+```console
+$ fastapi login
-用於 Starlette：
+You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
+```
-- httpx - 使用 `TestClient`時必須安裝。
-- jinja2 - 使用預設的模板配置時必須安裝。
-- python-multipart - 需要使用 `request.form()` 對表單進行 "解析" 時安裝。
-- itsdangerous - 需要使用 `SessionMiddleware` 支援時安裝。
-- pyyaml - 用於支援 Starlette 的 `SchemaGenerator` (如果你使用 FastAPI，可能不需要它)。
+uvicorn - 用於加載和運行應用程式的服務器。
-- orjson - 使用 `ORJSONResponse`時必須安裝。
-- ujson - 使用 `UJSONResponse` 時必須安裝。
+email-validator - 用於電子郵件驗證。
+
+Starlette 會使用：
+
+* httpx - 若要使用 `TestClient` 必須安裝。
+* jinja2 - 若要使用預設的模板設定必須安裝。
+* python-multipart - 若要支援表單 "解析"，搭配 `request.form()`。
+
+FastAPI 會使用：
+
+* uvicorn - 用於載入並服務你的應用的伺服器。這包含 `uvicorn[standard]`，其中含有一些高效能服務所需的依賴（例如 `uvloop`）。
+* `fastapi-cli[standard]` - 提供 `fastapi` 指令。
+ * 其中包含 `fastapi-cloud-cli`，可讓你將 FastAPI 應用部署到 FastAPI Cloud。
+
+### 不含 `standard` 依賴套件 { #without-standard-dependencies }
+
+如果你不想包含 `standard` 可選依賴，可以改用 `pip install fastapi`（而不是 `pip install "fastapi[standard]"`）。
+
+### 不含 `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+如果你想安裝帶有 standard 依賴、但不包含 `fastapi-cloud-cli`，可以使用 `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`。
+
+### 額外可選依賴套件 { #additional-optional-dependencies }
+
+有些額外依賴你可能也會想安裝。
+
+Pydantic 的額外可選依賴：
+
+* pydantic-settings - 設定管理。
+* pydantic-extra-types - 與 Pydantic 一起使用的額外型別。
+
+FastAPI 的額外可選依賴：
+
+* orjson - 若要使用 `ORJSONResponse` 必須安裝。
+* ujson - 若要使用 `UJSONResponse` 必須安裝。
+
+## 授權 { #license }
+
+本專案以 MIT 授權條款釋出。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/learn/index.md b/docs/zh-hant/docs/learn/index.md
index eb7d7096a5..43e4519a50 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/learn/index.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/learn/index.md
@@ -1,5 +1,5 @@
-# 學習
+# 學習 { #learn }
-以下是學習 FastAPI 的入門介紹和教學。
+以下是學習 **FastAPI** 的入門介紹和教學。
你可以將其視為一本**書籍**或一門**課程**，這是**官方**認可並推薦的 FastAPI 學習方式。 😎
diff --git a/docs/zh-hant/docs/project-generation.md b/docs/zh-hant/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 0000000000..7fa92ce558
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# 全端 FastAPI 範本 { #full-stack-fastapi-template }
+
+範本通常附帶特定的設定，但設計上具有彈性且可自訂。這讓你可以依專案需求調整與擴充，因此非常適合作為起點。🏁
+
+你可以使用此範本快速起步，裡面已替你完成大量初始設定、安全性、資料庫，以及部分 API 端點。
+
+GitHub 儲存庫：全端 FastAPI 範本
+
+## 全端 FastAPI 範本 - 技術堆疊與功能 { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
+
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/zh-hant) 作為 Python 後端 API。
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) 作為 Python 與 SQL 資料庫互動（ORM）。
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev)（由 FastAPI 使用）用於資料驗證與設定管理。
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) 作為 SQL 資料庫。
+- 🚀 [React](https://react.dev) 作為前端。
+ - 💃 使用 TypeScript、hooks、Vite，以及現代前端技術堆疊的其他組件。
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) 與 [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) 作為前端元件。
+ - 🤖 自動產生的前端用戶端。
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) 用於端到端測試。
+ - 🦇 支援深色模式。
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) 用於開發與正式環境。
+- 🔒 預設即採用安全的密碼雜湊。
+- 🔑 JWT（JSON Web Token）驗證。
+- 📫 以 Email 為基礎的密碼重設。
+- ✅ 使用 [Pytest](https://pytest.org) 的測試。
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) 作為反向代理／負載平衡器。
+- 🚢 使用 Docker Compose 的部署指引，包含如何設定前端 Traefik 代理以自動處理 HTTPS 憑證。
+- 🏭 基於 GitHub Actions 的 CI（持續整合）與 CD（持續部署）。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/python-types.md b/docs/zh-hant/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..4f498ab734
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,348 @@
+# Python 型別入門 { #python-types-intro }
+
+Python 支援可選用的「型別提示」（也稱為「型別註記」）。
+
+這些「型別提示」或註記是一種特殊語法，用來宣告變數的型別。
+
+為你的變數宣告型別後，編輯器與工具就能提供更好的支援。
+
+這裡只是關於 Python 型別提示的快速教學／複習。它只涵蓋使用在 **FastAPI** 時所需的最低限度...其實非常少。
+
+**FastAPI** 完全是以這些型別提示為基礎，並因此帶來許多優勢與好處。
+
+但就算你從不使用 **FastAPI**，學一點型別提示也會有幫助。
+
+/// note | 注意
+
+如果你是 Python 專家，而且已經完全了解型別提示，可以直接跳到下一章。
+
+///
+
+## 動機 { #motivation }
+
+先從一個簡單的例子開始：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
+
+執行這個程式會輸出：
+
+```
+John Doe
+```
+
+這個函式會做以下事情：
+
+* 接收 `first_name` 與 `last_name`。
+* 用 `title()` 把每個字的第一個字母轉成大寫。
+* 用一個空白把它們串接起來。
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+### 編輯它 { #edit-it }
+
+這是一個非常簡單的程式。
+
+但現在想像你正從零開始寫它。
+
+在某個時間點你會開始定義函式，參數都準備好了...
+
+接著你需要呼叫「那個把第一個字母轉大寫的方法」。
+
+是 `upper`？還是 `uppercase`？`first_uppercase`？`capitalize`？
+
+然後你試著用老牌程式設計師的好朋友——編輯器自動完成。
+
+你輸入函式的第一個參數 `first_name`，接著打一個點（`.`），然後按下 `Ctrl+Space` 觸發自動完成。
+
+但很遺憾，你什麼有用的也沒得到：
+
+
+
+### 加上型別 { #add-types }
+
+我們來修改前一版中的一行。
+
+我們只要把函式參數這一段，從：
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+改成：
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+就這樣。
+
+那些就是「型別提示」：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
+
+這和宣告預設值不同，例如：
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+這是不同的東西。
+
+我們使用的是冒號（`:`），不是等號（`=`）。
+
+而且加上型別提示通常不會改變執行結果，和不加時是一樣的。
+
+不過現在，想像你又在撰寫那個函式，但這次有型別提示。
+
+在同樣的地方，你按 `Ctrl+Space` 嘗試自動完成，然後你會看到：
+
+
+
+有了這些，你可以往下捲動查看選項，直到找到一個「看起來眼熟」的：
+
+
+
+## 更多動機 { #more-motivation }
+
+看這個函式，它已經有型別提示了：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
+
+因為編輯器知道變數的型別，你不只會得到自動完成，還會得到錯誤檢查：
+
+
+
+現在你知道要修正它，把 `age` 用 `str(age)` 轉成字串：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
+
+## 宣告型別 { #declaring-types }
+
+你剛剛看到宣告型別提示的主要位置：函式參數。
+
+這也是你在 **FastAPI** 中最常使用它們的地方。
+
+### 簡單型別 { #simple-types }
+
+你可以宣告所有標準的 Python 型別，不只 `str`。
+
+例如你可以用：
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
+
+### `typing` 模組 { #typing-module }
+
+在一些其他情境中，你可能需要從標準程式庫的 `typing` 模組匯入一些東西，比如當你想宣告某個東西可以是「任何型別」時，可以用 `typing` 裡的 `Any`：
+
+```python
+from typing import Any
+
+
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
+
+### 泛型（Generic types） { #generic-types }
+
+有些型別可以在方括號中接收「型別參數」，以定義其內部元素的型別，例如「字串的 list」可以宣告為 `list[str]`。
+
+這些能接收型別參數的型別稱為「泛型（Generic types）」或「Generics」。
+
+你可以將相同的內建型別用作泛型（使用方括號並在裡面放型別）：
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+#### List { #list }
+
+例如，讓我們定義一個變數是 `str` 的 `list`。
+
+宣告變數，使用相同的冒號（`:`）語法。
+
+型別填 `list`。
+
+由於 list 是一種包含內部型別的型別，你要把內部型別放在方括號中：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
+
+/// info | 資訊
+
+方括號裡的那些內部型別稱為「型別參數」。
+
+在這個例子中，`str` 是傳給 `list` 的型別參數。
+
+///
+
+這表示：「變數 `items` 是一個 `list`，而這個清單中的每個元素都是 `str`」。
+
+這麼做之後，你的編輯器甚至在處理清單裡的項目時也能提供支援：
+
+
+
+沒有型別時，幾乎不可能做到這點。
+
+請注意，變數 `item` 是清單 `items` 中的一個元素。
+
+即便如此，編輯器仍然知道它是 `str`，並提供相應的支援。
+
+#### Tuple 與 Set { #tuple-and-set }
+
+你也可以用相同方式來宣告 `tuple` 與 `set`：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
+
+這代表：
+
+* 變數 `items_t` 是一個有 3 個項目的 `tuple`，分別是 `int`、`int` 和 `str`。
+* 變數 `items_s` 是一個 `set`，而其中每個項目都是 `bytes` 型別。
+
+#### Dict { #dict }
+
+定義 `dict` 時，你需要傳入 2 個以逗號分隔的型別參數。
+
+第一個型別參數是 `dict` 的鍵（key）。
+
+第二個型別參數是 `dict` 的值（value）：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
+
+這代表：
+
+* 變數 `prices` 是個 `dict`：
+ * 這個 `dict` 的鍵是 `str`（例如每個項目的名稱）。
+ * 這個 `dict` 的值是 `float`（例如每個項目的價格）。
+
+#### Union { #union }
+
+你可以宣告一個變數可以是「多種型別」中的任一種，例如 `int` 或 `str`。
+
+要這麼定義，你使用豎線（`|`）來分隔兩種型別。
+
+這稱為「union」，因為變數可以是這兩種型別集合的聯集中的任一種。
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+這表示 `item` 可以是 `int` 或 `str`。
+
+#### 可能為 `None` { #possibly-none }
+
+你可以宣告某個值可以是某個型別（例如 `str`），但它也可能是 `None`。
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+使用 `str | None` 而不是單純的 `str`，可以讓編輯器幫你偵測錯誤，例如你以為某個值一定是 `str`，但它其實也可能是 `None`。
+
+### 類別作為型別 { #classes-as-types }
+
+你也可以用類別來宣告變數的型別。
+
+假設你有一個 `Person` 類別，帶有名稱：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
+
+接著你可以宣告一個變數為 `Person` 型別：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
+
+然後，你一樣會得到完整的編輯器支援：
+
+
+
+請注意，這表示「`one_person` 是類別 `Person` 的『實例（instance）』」。
+
+並不是「`one_person` 就是名為 `Person` 的『類別（class）』」。
+
+## Pydantic 模型 { #pydantic-models }
+
+Pydantic 是一個用來做資料驗證的 Python 程式庫。
+
+你以帶有屬性的類別來宣告資料的「形狀」。
+
+而每個屬性都有其型別。
+
+接著你用一些值建立這個類別的實例，它會驗證這些值、在需要時把它們轉換成適當的型別，然後回給你一個包含所有資料的物件。
+
+你也會對這個產生的物件得到完整的編輯器支援。
+
+以下是來自 Pydantic 官方文件的例子：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+
+/// info | 資訊
+
+想了解更多 Pydantic，請查看它的文件。
+
+///
+
+**FastAPI** 完全是以 Pydantic 為基礎。
+
+你會在[教學 - 使用者指南](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}中看到更多實際範例。
+
+## 含中繼資料的型別提示 { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+Python 也有一個功能，允許使用 `Annotated` 在這些型別提示中放入額外的中繼資料。
+
+你可以從 `typing` 匯入 `Annotated`。
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
+
+Python 本身不會對這個 `Annotated` 做任何事。對編輯器與其他工具而言，該型別仍然是 `str`。
+
+但你可以利用 `Annotated` 這個空間，來提供 **FastAPI** 額外的中繼資料，告訴它你希望應用程式如何運作。
+
+重要的是要記住，傳給 `Annotated` 的「第一個型別參數」才是「真正的型別」。其餘的，都是給其他工具用的中繼資料。
+
+目前你只需要知道 `Annotated` 的存在，而且它是標準的 Python。😎
+
+之後你會看到它有多「強大」。
+
+/// tip | 提示
+
+因為這是「標準 Python」，所以你在編輯器、分析與重構程式碼的工具等方面，仍然能獲得「最佳的開發體驗」。✨
+
+而且你的程式碼也會與許多其他 Python 工具與程式庫非常相容。🚀
+
+///
+
+## 在 **FastAPI** 中的型別提示 { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** 善用這些型別提示來完成多項工作。
+
+在 **FastAPI** 中，你用型別提示來宣告參數，然後你會得到：
+
+* 編輯器支援
+* 型別檢查
+
+...而 **FastAPI** 也會用同樣的宣告來：
+
+* 定義需求：來自請求的路徑參數、查詢參數、標頭、主體（body）、相依性等
+* 轉換資料：把請求中的資料轉成所需型別
+* 驗證資料：來自每個請求的資料：
+ * 當資料無效時，自動產生錯誤並回傳給用戶端
+* 使用 OpenAPI 書寫 API 文件：
+ * 之後會由自動的互動式文件介面所使用
+
+這些現在聽起來可能有點抽象。別擔心。你會在[教學 - 使用者指南](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}中看到它們的實際運作。
+
+重點是，透過在單一位置使用標準的 Python 型別（而不是新增更多類別、裝飾器等），**FastAPI** 會幫你完成很多工作。
+
+/// info | 資訊
+
+如果你已經完整讀完整個教學，並回來想多看一些關於型別的內容，一個不錯的資源是 `mypy` 的「小抄」。
+
+///
diff --git a/docs/zh-hant/docs/resources/index.md b/docs/zh-hant/docs/resources/index.md
index f4c70a3a04..ea77cb728e 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/resources/index.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/resources/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# 資源
+# 資源 { #resources }
-額外的資源、外部連結、文章等。 ✈️
+額外的資源、外部連結等。 ✈️
diff --git a/docs/zh-hant/docs/translation-banner.md b/docs/zh-hant/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..58b49965a9
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 AI 與人類共同完成的翻譯
+
+此翻譯由人類指導的 AI 完成。🤝
+
+可能會有對原意的誤解，或讀起來不自然等問題。🤖
+
+你可以透過[協助我們更好地引導 AI LLM](https://fastapi.tiangolo.com/zh-hant/contributing/#translations)來改進此翻譯。
+
+[英文版](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 0000000000..63e4e5a160
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# 背景任務 { #background-tasks }
+
+你可以定義背景任務，讓它們在傳回回應之後執行。
+
+這對於那些需要在請求之後發生、但用戶端其實不必在收到回應前等它完成的操作很有用。
+
+例如：
+
+* 在執行某個動作後發送電子郵件通知：
+ * 由於連線到郵件伺服器並寄送郵件通常較「慢」（數秒），你可以先立即回應，並在背景中發送郵件通知。
+* 處理資料：
+ * 例如，收到一個需要經過較慢處理流程的檔案時，你可以先回應「Accepted」（HTTP 202），再在背景處理該檔案。
+
+## 使用 `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
+
+首先，匯入 `BackgroundTasks`，並在你的路徑操作函式中定義一個型別為 `BackgroundTasks` 的參數：
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** 會為你建立 `BackgroundTasks` 物件，並以該參數傳入。
+
+## 建立任務函式 { #create-a-task-function }
+
+建立一個作為背景任務執行的函式。
+
+它只是個可接收參數的一般函式。
+
+它可以是 `async def`，也可以是一般的 `def`，**FastAPI** 都能正確處理。
+
+在此例中，任務函式會寫入檔案（模擬寄送電子郵件）。
+
+由於寫入操作未使用 `async` 與 `await`，因此以一般的 `def` 定義該函式：
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
+
+## 新增背景任務 { #add-the-background-task }
+
+在路徑操作函式內，使用 `.add_task()` 將任務函式加入背景任務物件：
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` 的引數包括：
+
+* 要在背景執行的任務函式（`write_notification`）。
+* 依序傳給任務函式的位置引數（`email`）。
+* 要傳給任務函式的關鍵字引數（`message="some notification"`）。
+
+## 相依性注入 { #dependency-injection }
+
+在相依性注入系統中也可使用 `BackgroundTasks`。你可以在多個層級宣告 `BackgroundTasks` 型別的參數：路徑操作函式、相依項（dependable）、次級相依項等。
+
+**FastAPI** 會在各種情況下正確處理並重用同一個物件，將所有背景任務合併，並在之後於背景執行：
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+在此範例中，訊息會在回應送出之後寫入 `log.txt` 檔案。
+
+如果請求中有查詢參數，會以背景任務寫入日誌。
+
+接著，在路徑操作函式中建立的另一個背景任務會使用 `email` 路徑參數寫入訊息。
+
+## 技術細節 { #technical-details }
+
+類別 `BackgroundTasks` 直接來自 `starlette.background`。
+
+它被直接匯入/包含到 FastAPI 中，因此你可以從 `fastapi` 匯入它，並避免不小心從 `starlette.background` 匯入另一個同名的 `BackgroundTask`（結尾沒有 s）。
+
+只使用 `BackgroundTasks`（而非 `BackgroundTask`）時，你就能把它當作路徑操作函式的參數，並讓 **FastAPI** 幫你處理其餘部分，就像直接使用 `Request` 物件一樣。
+
+在 FastAPI 中仍可單獨使用 `BackgroundTask`，但你需要在程式碼中自行建立該物件，並回傳包含它的 Starlette `Response`。
+
+更多細節請參閱 Starlette 官方的 Background Tasks 文件。
+
+## 注意事項 { #caveat }
+
+如果你需要執行繁重的背景計算，且不一定要由同一個行程執行（例如不需要共用記憶體、變數等），可以考慮使用更大型的工具，例如 Celery。
+
+這類工具通常需要較複雜的設定，以及訊息/工作佇列管理器（如 RabbitMQ 或 Redis），但它們允許你在多個行程，甚至多台伺服器上執行背景任務。
+
+但如果你需要存取同一個 **FastAPI** 應用中的變數與物件，或只需執行小型的背景任務（例如寄送郵件通知），僅使用 `BackgroundTasks` 即可。
+
+## 重點回顧 { #recap }
+
+在路徑操作函式與相依項中匯入並使用 `BackgroundTasks` 參數，以新增背景任務。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 0000000000..d8b8c9bff8
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,504 @@
+# 更大型的應用程式 - 多個檔案 { #bigger-applications-multiple-files }
+
+如果你正在建置一個應用程式或 Web API，很少會把所有東西都放在單一檔案裡。
+
+FastAPI 提供了一個方便的工具，讓你在維持彈性的同時，幫你組織應用程式的結構。
+
+/// info | 資訊
+
+如果你來自 Flask，這相當於 Flask 的 Blueprints。
+
+///
+
+## 範例檔案結構 { #an-example-file-structure }
+
+假設你有如下的檔案結構：
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | 提示
+
+有好幾個 `__init__.py` 檔案：每個目錄或子目錄各一個。
+
+這讓我們可以把一個檔案中的程式碼匯入到另一個檔案。
+
+例如，在 `app/main.py` 你可以有一行：
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* `app` 目錄包含所有內容。它有一個空的 `app/__init__.py` 檔案，所以它是一個「Python 套件」（「Python 模組」的集合）：`app`。
+* 它包含一個 `app/main.py` 檔案。因為它在一個 Python 套件中（有 `__init__.py` 檔案的目錄），它是該套件的一個「模組」：`app.main`。
+* 還有一個 `app/dependencies.py` 檔案，就像 `app/main.py` 一樣，它是一個「模組」：`app.dependencies`。
+* 有一個子目錄 `app/routers/`，裡面有另一個 `__init__.py` 檔案，所以它是一個「Python 子套件」：`app.routers`。
+* 檔案 `app/routers/items.py` 在一個套件 `app/routers/` 內，因此它是一個子模組：`app.routers.items`。
+* 同樣地，`app/routers/users.py` 是另一個子模組：`app.routers.users`。
+* 還有一個子目錄 `app/internal/`，裡面有另一個 `__init__.py` 檔案，所以它又是一個「Python 子套件」：`app.internal`。
+* 檔案 `app/internal/admin.py` 是另一個子模組：`app.internal.admin`。
+
+
+
+同樣的檔案結構，附上註解：
+
+```bash
+.
+├── app # 「app」是一個 Python 套件
+│ ├── __init__.py # 這個檔案讓「app」成為「Python 套件」
+│ ├── main.py # 「main」模組，例如 import app.main
+│ ├── dependencies.py # 「dependencies」模組，例如 import app.dependencies
+│ └── routers # 「routers」是一個「Python 子套件」
+│ │ ├── __init__.py # 讓「routers」成為「Python 子套件」
+│ │ ├── items.py # 「items」子模組，例如 import app.routers.items
+│ │ └── users.py # 「users」子模組，例如 import app.routers.users
+│ └── internal # 「internal」是一個「Python 子套件」
+│ ├── __init__.py # 讓「internal」成為「Python 子套件」
+│ └── admin.py # 「admin」子模組，例如 import app.internal.admin
+```
+
+## `APIRouter` { #apirouter }
+
+假設專門處理使用者的檔案是位於 `/app/routers/users.py` 的子模組。
+
+你希望把與使用者相關的「路徑操作 (path operation)」從其他程式碼分離，讓結構更有條理。
+
+但它仍然是同一個 FastAPI 應用程式 / Web API 的一部分（屬於同一個「Python 套件」）。
+
+你可以使用 `APIRouter` 為該模組建立路徑操作。
+
+### 匯入 `APIRouter` { #import-apirouter }
+
+你可以像對 `FastAPI` 類別那樣匯入並建立一個「實例」：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
+
+### 使用 `APIRouter` 宣告路徑操作 { #path-operations-with-apirouter }
+
+然後用它來宣告你的路徑操作。
+
+用法就和 `FastAPI` 類別一樣：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
+
+你可以把 `APIRouter` 想成是「迷你版的 `FastAPI`」類別。
+
+所有相同的選項都支援。
+
+同樣的 `parameters`、`responses`、`dependencies`、`tags` 等全都可用。
+
+/// tip | 提示
+
+在這個範例中，變數名叫 `router`，但你可以用任何你想用的名稱。
+
+///
+
+我們稍後會把這個 `APIRouter` 加進主要的 `FastAPI` 應用程式中，但先來看看相依性與另一個 `APIRouter`。
+
+## 相依性 { #dependencies }
+
+我們發現應用程式的多個地方會用到一些相依性。
+
+所以把它們放進獨立的 `dependencies` 模組（`app/dependencies.py`）。
+
+接下來我們會用一個簡單的相依性來讀取自訂的 `X-Token` 標頭：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
+
+/// tip | 提示
+
+為了簡化範例，我們使用了一個虛構的標頭。
+
+但在真實情況下，使用內建的[安全工具](security/index.md){.internal-link target=_blank}會有更好的效果。
+
+///
+
+## 另一個帶有 `APIRouter` 的模組 { #another-module-with-apirouter }
+
+假設你還有一個模組 `app/routers/items.py`，專門處理應用程式中的「items」。
+
+你有以下路徑操作：
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+其結構與 `app/routers/users.py` 相同。
+
+但我們想要更聰明地簡化一些程式碼。
+
+我們知道這個模組中的所有路徑操作都有相同的：
+
+* 路徑 `prefix`：`/items`
+* `tags`：（只有一個標籤：`items`）
+* 額外的 `responses`
+* `dependencies`：它們都需要我們先前建立的 `X-Token` 相依性
+
+因此，我們可以不必把這些都加在每個路徑操作上，而是把它們加在 `APIRouter` 上。
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
+
+由於每個路徑操作的路徑都必須以 `/` 開頭，例如：
+
+```Python hl_lines="1"
+@router.get("/{item_id}")
+async def read_item(item_id: str):
+ ...
+```
+
+...所以 prefix 末尾不能帶有 `/`。
+
+因此，此處的 prefix 是 `/items`。
+
+我們也可以加上一個 `tags` 清單，以及會套用在此 router 內所有路徑操作上的額外 `responses`。
+
+我們還可以加上一個 `dependencies` 清單，這些相依性會加入此 router 內所有的路徑操作，並在對它們的每個請求上執行 / 解決。
+
+/// tip | 提示
+
+請注意，就像在[路徑操作裝飾器中的相依性](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}一樣，不會把任何值傳遞給你的路徑操作函式（path operation function）。
+
+///
+
+最後的結果是這些 item 的路徑如下：
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+...正如我們預期的。
+
+* 它們會被標記為只有一個字串 `"items"` 的標籤清單。
+ * 這些「標籤」對自動互動式文件系統（使用 OpenAPI）特別有用。
+* 它們都會包含預先定義的 `responses`。
+* 這些路徑操作都會在執行前評估 / 執行其 `dependencies` 清單。
+ * 如果你也在特定的路徑操作中宣告了相依性，這些相依性也會被執行。
+ * Router 的相依性會先執行，然後是[裝飾器中的 `dependencies`](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}，最後是一般參數相依性。
+ * 你也可以加入帶有 `scopes` 的 [`Security` 相依性](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}。
+
+/// tip | 提示
+
+在 `APIRouter` 中設定 `dependencies`，例如可以用來對一整組路徑操作要求驗證。即使沒有在每個路徑操作個別加入相依性也沒關係。
+
+///
+
+/// check | 檢查
+
+`prefix`、`tags`、`responses` 與 `dependencies` 參數（就像許多其他情況一樣）只是 FastAPI 提供的功能，幫助你避免重複程式碼。
+
+///
+
+### 匯入相依性 { #import-the-dependencies }
+
+這段程式碼在模組 `app.routers.items`（檔案 `app/routers/items.py`）中。
+
+我們需要從模組 `app.dependencies`（檔案 `app/dependencies.py`）取得相依性函式。
+
+因此我們用 `..` 做相對匯入相依性：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
+
+#### 相對匯入如何運作 { #how-relative-imports-work }
+
+/// tip | 提示
+
+如果你對匯入的運作方式十分了解，可以直接跳到下一節。
+
+///
+
+單一的點號 `.`，如下：
+
+```Python
+from .dependencies import get_token_header
+```
+
+代表：
+
+* 從此模組（檔案 `app/routers/items.py`）所在的相同套件（目錄 `app/routers/`）開始...
+* 找到模組 `dependencies`（想像的檔案 `app/routers/dependencies.py`）...
+* 並從中匯入函式 `get_token_header`。
+
+但那個檔案不存在，我們的相依性在 `app/dependencies.py`。
+
+回想一下我們的應用 / 檔案結構長這樣：
+
+
+
+---
+
+兩個點號 `..`，如下：
+
+```Python
+from ..dependencies import get_token_header
+```
+
+代表：
+
+* 從此模組（檔案 `app/routers/items.py`）所在的相同套件（目錄 `app/routers/`）開始...
+* 前往其父套件（目錄 `app/`）...
+* 然後在那裡找到模組 `dependencies`（檔案 `app/dependencies.py`）...
+* 並從中匯入函式 `get_token_header`。
+
+這就正確了！🎉
+
+---
+
+同樣地，如果我們用三個點號 `...`，如下：
+
+```Python
+from ...dependencies import get_token_header
+```
+
+就代表：
+
+* 從此模組（檔案 `app/routers/items.py`）所在的相同套件（目錄 `app/routers/`）開始...
+* 前往其父套件（目錄 `app/`）...
+* 再前往那個套件的父層（沒有更上層的套件了，`app` 已是最上層 😱）...
+* 然後在那裡找到模組 `dependencies`（檔案 `app/dependencies.py`）...
+* 並從中匯入函式 `get_token_header`。
+
+那會指向 `app/` 之上的某個套件，該套件需有自己的 `__init__.py` 等等。但我們沒有。所以在這個例子中會丟出錯誤。🚨
+
+不過現在你知道它的運作方式了，因此無論你的應用有多複雜，你都可以使用相對匯入。🤓
+
+### 加上一些自訂的 `tags`、`responses` 與 `dependencies` { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
+
+我們沒有把 `/items` 的 prefix 以及 `tags=["items"]` 加在每個路徑操作上，因為我們已經把它們加在 `APIRouter` 上了。
+
+但我們仍可以在特定的路徑操作上再加上更多的 `tags`，以及一些只屬於該路徑操作的額外 `responses`：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
+
+/// tip | 提示
+
+這最後一個路徑操作會有組合後的標籤：`["items", "custom"]`。
+
+而且在文件中同時會有 `404` 與 `403` 兩種回應。
+
+///
+
+## 主程式 `FastAPI` { #the-main-fastapi }
+
+現在，來看看 `app/main.py` 這個模組。
+
+你會在這裡匯入並使用 `FastAPI` 類別。
+
+這會是你的應用程式中把一切串起來的主檔案。
+
+而隨著大多數的邏輯都放在各自的模組中，主檔案會相當簡潔。
+
+### 匯入 `FastAPI` { #import-fastapi }
+
+照常匯入並建立 `FastAPI` 類別。
+
+我們甚至可以宣告[全域相依性](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank}，它們會與各 `APIRouter` 的相依性合併：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
+
+### 匯入 `APIRouter` { #import-the-apirouter }
+
+現在我們匯入包含 `APIRouter` 的其他子模組：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
+
+由於 `app/routers/users.py` 與 `app/routers/items.py` 是同一個 Python 套件 `app` 的子模組，我們可以用單一的點號 `.` 來進行「相對匯入」。
+
+### 匯入如何運作 { #how-the-importing-works }
+
+這段：
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+代表：
+
+* 從此模組（檔案 `app/main.py`）所在的相同套件（目錄 `app/`）開始...
+* 尋找子套件 `routers`（目錄 `app/routers/`）...
+* 並從中匯入子模組 `items`（檔案 `app/routers/items.py`）與 `users`（檔案 `app/routers/users.py`）...
+
+模組 `items` 會有一個變數 `router`（`items.router`）。這就是我們在 `app/routers/items.py` 建立的那個 `APIRouter` 物件。
+
+接著我們對 `users` 模組做一樣的事。
+
+我們也可以這樣匯入：
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+/// info | 資訊
+
+第一種是「相對匯入」：
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+第二種是「絕對匯入」：
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+想了解更多關於 Python 套件與模組，請閱讀官方的模組說明文件。
+
+///
+
+### 避免名稱衝突 { #avoid-name-collisions }
+
+我們直接匯入子模組 `items`，而不是只匯入它的變數 `router`。
+
+這是因為在子模組 `users` 中也有另一個名為 `router` 的變數。
+
+如果我們像下面這樣一個接一個匯入：
+
+```Python
+from .routers.items import router
+from .routers.users import router
+```
+
+來自 `users` 的 `router` 會覆蓋掉 `items` 的 `router`，我們就無法同時使用兩者。
+
+因此，為了能在同一個檔案中同時使用它們，我們直接匯入子模組：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
+
+### 將 `users` 與 `items` 的 `APIRouter` 納入 { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
+
+現在，把子模組 `users` 與 `items` 的 `router` 納入：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
+
+/// info | 資訊
+
+`users.router` 是位於 `app/routers/users.py` 檔案內的 `APIRouter`。
+
+而 `items.router` 是位於 `app/routers/items.py` 檔案內的 `APIRouter`。
+
+///
+
+透過 `app.include_router()`，我們可以把每個 `APIRouter` 加到主要的 `FastAPI` 應用程式。
+
+它會把該 router 的所有路由都納入成為應用的一部分。
+
+/// note | 技術細節
+
+實際上，它會在內部為 `APIRouter` 中宣告的每一個「路徑操作」建立一個對應的「路徑操作」。
+
+所以在幕後，它實際運作起來就像是一個單一的應用。
+
+///
+
+/// check | 檢查
+
+把 router 納入時不需要擔心效能。
+
+這只會在啟動時花費微秒等級，且只發生一次。
+
+因此不會影響效能。⚡
+
+///
+
+### 以自訂的 `prefix`、`tags`、`responses` 與 `dependencies` 納入一個 `APIRouter` { #include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies }
+
+現在，假設你的組織提供了一個 `app/internal/admin.py` 檔案給你。
+
+它包含一個帶有一些管理員路徑操作的 `APIRouter`，並在組織內多個專案之間共用。
+
+為了這個範例它會非常簡單。但假設因為它會與組織內的其他專案共用，我們不能直接修改它並把 `prefix`、`dependencies`、`tags` 等加在 `APIRouter` 上：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
+
+但當我們把這個 `APIRouter` 納入時，仍然希望設定自訂的 `prefix`，讓它所有的路徑操作都以 `/admin` 開頭；我們想用這個專案已經有的 `dependencies` 來保護它，並且要加入 `tags` 與 `responses`。
+
+我們可以在不修改原始 `APIRouter` 的情況下，將這些參數傳給 `app.include_router()` 來達成：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
+
+如此一來，原始的 `APIRouter` 將保持不變，因此我們仍然可以把同一個 `app/internal/admin.py` 檔案與組織中的其他專案共用。
+
+結果是在我們的應用中，來自 `admin` 模組的每個路徑操作都會有：
+
+* 前綴 `/admin`
+* 標籤 `admin`
+* 相依性 `get_token_header`
+* 回應 `418` 🍵
+
+但這只會影響我們應用中的那個 `APIRouter`，不會影響任何其他使用它的程式碼。
+
+例如，其他專案可以用不同的驗證方式搭配相同的 `APIRouter`。
+
+### 加上一個路徑操作 { #include-a-path-operation }
+
+我們也可以直接把路徑操作加到 `FastAPI` 應用中。
+
+這裡我們就加一下... 只是為了示範可以這麼做 🤷：
+
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
+
+而且它會和透過 `app.include_router()` 加入的其他路徑操作正確地一起運作。
+
+/// info | 非常技術細節
+
+注意：這是個非常技術性的細節，你大概可以直接略過。
+
+---
+
+`APIRouter` 不是被「掛載 (mount)」的，它們不會與應用的其他部分隔離開來。
+
+這是因為我們要把它們的路徑操作包含進 OpenAPI 結構與使用者介面中。
+
+由於無法將它們隔離並獨立「掛載」，所以這些路徑操作會被「複製」（重新建立），而不是直接包含進來。
+
+///
+
+## 檢查自動產生的 API 文件 { #check-the-automatic-api-docs }
+
+現在，執行你的應用：
+
+
+
+## 以不同的 `prefix` 多次納入同一個 router { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
+
+你也可以用不同的前綴，對同一個 router 多次呼叫 `.include_router()`。
+
+例如，這對於在不同前綴下提供相同的 API 很有用，如 `/api/v1` 與 `/api/latest`。
+
+這是進階用法，你可能不會需要，但若有需要它就在那裡。
+
+## 在另一個 `APIRouter` 中納入一個 `APIRouter` { #include-an-apirouter-in-another }
+
+就像你可以在 `FastAPI` 應用中納入一個 `APIRouter` 一樣，你也可以在另一個 `APIRouter` 中納入一個 `APIRouter`，用法如下：
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+請確保在把 `router` 納入 `FastAPI` 應用之前先這麼做，這樣 `other_router` 的路徑操作也會被包含進去。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 0000000000..a16e756b7c
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Body - 欄位 { #body-fields }
+
+就像你可以在「路徑操作函式 (path operation function)」的參數中用 `Query`、`Path` 和 `Body` 宣告額外的驗證與中繼資料一樣，你也可以在 Pydantic 模型中使用 Pydantic 的 `Field` 來宣告驗證與中繼資料。
+
+## 匯入 `Field` { #import-field }
+
+首先，你需要匯入它：
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+
+/// warning
+
+請注意，`Field` 是直接從 `pydantic` 匯入的，不像其他（如 `Query`、`Path`、`Body` 等）是從 `fastapi` 匯入。
+
+///
+
+## 宣告模型屬性 { #declare-model-attributes }
+
+接著你可以在模型屬性上使用 `Field`：
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field` 的用法與 `Query`、`Path`、`Body` 相同，擁有相同的參數等。
+
+/// note | 技術細節
+
+實際上，你接下來會看到的 `Query`、`Path` 等，會建立共同父類別 `Param` 的子類別物件，而 `Param` 本身是 Pydantic 的 `FieldInfo` 類別的子類別。
+
+而 Pydantic 的 `Field` 也會回傳一個 `FieldInfo` 的實例。
+
+`Body` 也會直接回傳 `FieldInfo` 子類別的物件。稍後你會看到還有其他類別是 `Body` 類別的子類別。
+
+記得，當你從 `fastapi` 匯入 `Query`、`Path` 等時，它們其實是回傳特殊類別的函式。
+
+///
+
+/// tip
+
+注意，每個帶有型別、預設值與 `Field` 的模型屬性，其結構和「路徑操作函式」的參數相同，只是把 `Path`、`Query`、`Body` 換成了 `Field`。
+
+///
+
+## 加入額外資訊 { #add-extra-information }
+
+你可以在 `Field`、`Query`、`Body` 等中宣告額外資訊。這些資訊會被包含在產生的 JSON Schema 中。
+
+你會在後續文件中學到更多關於加入額外資訊的內容，特別是在宣告範例時。
+
+/// warning
+
+傳入 `Field` 的額外鍵也會出現在你的應用程式所產生的 OpenAPI schema 中。
+由於這些鍵不一定屬於 OpenAPI 規格的一部分，一些 OpenAPI 工具（例如 [OpenAPI 驗證器](https://validator.swagger.io/)）可能無法處理你產生的 schema。
+
+///
+
+## 回顧 { #recap }
+
+你可以使用 Pydantic 的 `Field` 為模型屬性宣告額外的驗證與中繼資料。
+
+你也可以使用額外的關鍵字引數來傳遞額外的 JSON Schema 中繼資料。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 0000000000..1c334f51f5
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Body - 多個參數 { #body-multiple-parameters }
+
+現在我們已經知道如何使用 `Path` 與 `Query`，接下來看看更進階的請求主體（request body）宣告用法。
+
+## 混用 `Path`、`Query` 與 Body 參數 { #mix-path-query-and-body-parameters }
+
+首先，當然你可以自由混用 `Path`、`Query` 與請求 Body 參數的宣告，**FastAPI** 會知道該怎麼做。
+
+你也可以將 Body 參數宣告為可選，方法是將預設值設為 `None`：
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | 注意
+
+請注意，在此情況下，從 body 取得的 `item` 是可選的，因為它的預設值是 `None`。
+
+///
+
+## 多個 Body 參數 { #multiple-body-parameters }
+
+在前一個範例中，路徑操作（path operation）會期望一個包含 `Item` 屬性的 JSON 主體，例如：
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+但你也可以宣告多個 Body 參數，例如 `item` 與 `user`：
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+在此情況下，**FastAPI** 會注意到函式中有多個 Body 參數（有兩個參數是 Pydantic 模型）。
+
+因此，它會使用參數名稱作為 body 中的鍵（欄位名稱），並期望如下的主體：
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | 注意
+
+儘管 `item` 的宣告方式與先前相同，現在預期它會位於 body 內，且鍵為 `item`。
+
+///
+
+**FastAPI** 會自動從請求中進行轉換，讓參數 `item` 收到對應內容，`user` 亦同。
+
+它會對複合資料進行驗證，並在 OpenAPI 結構與自動文件中如此描述。
+
+## Body 中的單一值 { #singular-values-in-body }
+
+就像你可以用 `Query` 與 `Path` 為查詢與路徑參數定義額外資訊一樣，**FastAPI** 也提供對應的 `Body`。
+
+例如，延伸前述模型，你可以決定在相同的 Body 中，除了 `item` 與 `user` 外，還要有另一個鍵 `importance`。
+
+如果直接這樣宣告，因為它是單一值，**FastAPI** 會將其視為查詢參數。
+
+但你可以使用 `Body` 指示 **FastAPI** 將其視為另一個 Body 鍵：
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+在此情況下，**FastAPI** 會期望如下的主體：
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+同樣地，它會進行型別轉換、驗證、文件化等。
+
+## 多個 Body 參數與 Query { #multiple-body-params-and-query }
+
+當然，你也可以在任何 Body 參數之外，視需要宣告額外的查詢參數。
+
+由於預設情況下，單一值會被解讀為查詢參數，你不必明確使用 `Query`，直接這樣寫即可：
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+例如：
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+/// info | 注意
+
+`Body` 也具有與 `Query`、`Path` 以及之後你會看到的其他工具相同的額外驗證與中繼資料參數。
+
+///
+
+## 嵌入單一 Body 參數 { #embed-a-single-body-parameter }
+
+假設你只有一個來自 Pydantic 模型 `Item` 的單一 `item` Body 參數。
+
+預設情況下，**FastAPI** 會直接期望該模型的內容作為請求主體。
+
+但如果你想讓它像宣告多個 Body 參數時那樣，期望一個帶有 `item` 鍵、其內含模型內容的 JSON，你可以使用 `Body` 的特殊參數 `embed`：
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+如下：
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+在此情況下 **FastAPI** 會期望如下的主體：
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+而不是：
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## 小結 { #recap }
+
+即便一個請求只能有單一主體，你仍可在你的路徑操作函式中宣告多個 Body 參數。
+
+但 **FastAPI** 會處理好這一切，在你的函式中提供正確的資料，並在路徑操作中驗證與文件化正確的結構。
+
+你也可以將單一值宣告為 Body 的一部分來接收。
+
+即使只宣告了一個參數，也可以指示 **FastAPI** 將 Body 以某個鍵進行嵌入。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..df4aff6972
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+# Body - 巢狀模型 { #body-nested-models }
+
+使用 **FastAPI**，你可以定義、驗證、文件化，並使用任意深度的巢狀模型（感謝 Pydantic）。
+
+## 列表欄位 { #list-fields }
+
+你可以將屬性定義為某個子型別。例如，Python 的 `list`：
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+這會讓 `tags` 成為一個列表，儘管尚未宣告列表元素的型別。
+
+## 具有型別參數的列表欄位 { #list-fields-with-type-parameter }
+
+不過，Python 有一種專門的方式來宣告具有內部型別（「型別參數」）的列表：
+
+### 宣告帶有型別參數的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
+
+要宣告具有型別參數（內部型別）的型別，例如 `list`、`dict`、`tuple`，使用方括號 `[` 與 `]` 傳入內部型別作為「型別參數」：
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+以上都是標準的 Python 型別宣告語法。
+
+對於具有內部型別的模型屬性，也使用相同的標準語法。
+
+因此，在我們的範例中，可以讓 `tags` 明確成為「字串的列表」：
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## 集合型別 { #set-types }
+
+但進一步思考後，我們會意識到 `tags` 不應該重覆，應該是唯一的字串。
+
+而 Python 有一種用於唯一元素集合的特殊資料型別：`set`。
+
+因此我們可以將 `tags` 宣告為字串的 `set`：
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+這樣一來，即使收到包含重覆資料的請求，也會被轉換為由唯一元素組成的 `set`。
+
+之後只要輸出該資料，即使來源有重覆，也會以唯一元素的 `set` 輸出。
+
+並且也會在註解／文件中相應標示。
+
+## 巢狀模型 { #nested-models }
+
+每個 Pydantic 模型的屬性都有型別。
+
+而該型別本身也可以是另一個 Pydantic 模型。
+
+因此，你可以宣告具有特定屬性名稱、型別與驗證的深度巢狀 JSON「物件」。
+
+而且可以任意深度巢狀。
+
+### 定義子模型 { #define-a-submodel }
+
+例如，我們可以定義一個 `Image` 模型：
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### 將子模型作為型別使用 { #use-the-submodel-as-a-type }
+
+然後把它作為某個屬性的型別使用：
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+這表示 **FastAPI** 會期望一個類似如下的本文：
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+只需進行上述宣告，使用 **FastAPI** 你就能獲得：
+
+- 編輯器支援（自動完成等），即使是巢狀模型
+- 資料轉換
+- 資料驗證
+- 自動產生文件
+
+## 特殊型別與驗證 { #special-types-and-validation }
+
+除了 `str`、`int`、`float` 等一般的單一型別外，你也可以使用繼承自 `str` 的更複雜單一型別。
+
+若要查看所有可用選項，請參閱 Pydantic 的型別總覽。你會在下一章看到一些範例。
+
+例如，在 `Image` 模型中有一個 `url` 欄位，我們可以將其宣告為 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+該字串會被檢查是否為有效的 URL，並在 JSON Schema / OpenAPI 中相應註記。
+
+## 具有子模型列表的屬性 { #attributes-with-lists-of-submodels }
+
+你也可以將 Pydantic 模型作為 `list`、`set` 等的子型別使用：
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+這會期望（並進行轉換、驗證、文件化等）如下的 JSON 本文：
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info
+
+注意 `images` 鍵現在是一個由 image 物件組成的列表。
+
+///
+
+## 深度巢狀模型 { #deeply-nested-models }
+
+你可以定義任意深度的巢狀模型：
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info
+
+請注意，`Offer` 具有一個 `Item` 的列表，而每個 `Item` 又有一個可選的 `Image` 列表。
+
+///
+
+## 純列表的本文 { #bodies-of-pure-lists }
+
+如果你期望的 JSON 本文頂層值是一個 JSON `array`（Python 的 `list`），可以像在 Pydantic 模型中那樣，直接在函式參數上宣告其型別：
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+如下所示：
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
+
+## 隨處可得的編輯器支援 { #editor-support-everywhere }
+
+你將在各處獲得編輯器支援。
+
+即使是列表中的項目也一樣：
+
+
+
+若直接操作 `dict` 而不是使用 Pydantic 模型，就無法獲得這種等級的編輯器支援。
+
+但你也不必擔心，傳入的 dict 會自動被轉換，而你的輸出也會自動轉換為 JSON。
+
+## 任意 `dict` 的本文 { #bodies-of-arbitrary-dicts }
+
+你也可以將本文宣告為一個 `dict`，其鍵為某種型別、值為另一種型別。
+
+如此一來，你無需事先知道有效的欄位／屬性名稱為何（不像使用 Pydantic 模型時需要）。
+
+這在你想接收尚未預知的鍵時很有用。
+
+---
+
+另一個實用情境是當你希望鍵是其他型別（例如，`int`）時。
+
+這正是我們在此要示範的。
+
+在此情況下，只要是擁有 `int` 鍵且對應 `float` 值的 `dict` 都會被接受：
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
+
+/// tip
+
+請記住，JSON 只支援 `str` 作為鍵。
+
+但 Pydantic 具有自動資料轉換。
+
+這表示即使你的 API 用戶端只能以字串作為鍵，只要這些字串是純整數，Pydantic 會自動轉換並驗證它們。
+
+而你作為 `weights` 所接收的 `dict`，實際上會擁有 `int` 鍵與 `float` 值。
+
+///
+
+## 總結 { #recap }
+
+使用 **FastAPI**，你在保持程式碼簡潔優雅的同時，亦可擁有 Pydantic 模型所提供的高度彈性。
+
+同時還具備以下優點：
+
+- 編輯器支援（到處都有自動完成！）
+- 資料轉換（亦即 parsing／serialization）
+- 資料驗證
+- 結構描述（Schema）文件
+- 自動產生文件
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 0000000000..a309e3522c
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Body - 更新 { #body-updates }
+
+## 使用 `PUT` 取代式更新 { #update-replacing-with-put }
+
+要更新一個項目，你可以使用 HTTP `PUT` 操作。
+
+你可以使用 `jsonable_encoder` 將輸入資料轉換為可儲存為 JSON 的資料（例如用於 NoSQL 資料庫）。例如把 `datetime` 轉成 `str`。
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` 用於接收應該取代現有資料的資料。
+
+### 關於取代的警告 { #warning-about-replacing }
+
+這表示，如果你想用 `PUT` 並在 body 中包含以下內容來更新項目 `bar`：
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+由於這裡沒有包含已儲存的屬性 `"tax": 20.2`，輸入的模型會採用預設值 `"tax": 10.5`。
+
+最終資料會以這個「新的」 `tax` 值 `10.5` 被儲存。
+
+## 使用 `PATCH` 進行部分更新 { #partial-updates-with-patch }
+
+你也可以使用 HTTP `PATCH` 操作來進行*部分*更新。
+
+這表示你只需傳送想要更新的資料，其餘保持不變。
+
+/// note | 注意
+
+`PATCH` 相較於 `PUT` 較少被使用、也較不為人知。
+
+許多團隊甚至在部分更新時也只用 `PUT`。
+
+你可以依需求自由選用，**FastAPI** 不會強制規範。
+
+但本指南會大致示範它們各自的設計用法。
+
+///
+
+### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 參數 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
+
+如果要接收部分更新，在 Pydantic 模型的 `.model_dump()` 中使用 `exclude_unset` 參數非常實用。
+
+例如 `item.model_dump(exclude_unset=True)`。
+
+這會產生一個只包含建立 `item` 模型時實際設定過之欄位的 `dict`，不含預設值。
+
+接著你可以用它來生成只包含實際設定（請求中傳來）的資料之 `dict`，省略預設值：
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### 使用 Pydantic 的 `update` 參數 { #using-pydantics-update-parameter }
+
+接著，你可以用 `.model_copy()` 建立現有模型的副本，並傳入含有要更新資料之 `dict` 到 `update` 參數。
+
+例如 `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`：
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### 部分更新摘要 { #partial-updates-recap }
+
+總結一下，若要套用部分更新，你可以：
+
+*（可選）使用 `PATCH` 取代 `PUT`。
+* 取回已儲存的資料。
+* 將該資料放入一個 Pydantic 模型。
+* 從輸入模型產生一個不含預設值的 `dict`（使用 `exclude_unset`）。
+ * 如此即可只更新使用者實際設定的值，而不會以模型的預設值覆寫已儲存的值。
+* 建立已儲存模型的副本，並以收到的部分更新值更新其屬性（使用 `update` 參數）。
+* 將該副本模型轉成可儲存到資料庫的型別（例如使用 `jsonable_encoder`）。
+ * 這與再次使用模型的 `.model_dump()` 類似，但它會確保（並轉換）所有值為可轉為 JSON 的資料型別，例如把 `datetime` 轉為 `str`。
+* 將資料儲存到資料庫。
+* 回傳更新後的模型。
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | 提示
+
+其實你也可以在 HTTP `PUT` 操作中使用同一套技巧。
+
+但此處示例使用 `PATCH`，因為它正是為這類情境設計的。
+
+///
+
+/// note | 注意
+
+請注意，輸入的模型依然會被驗證。
+
+因此，如果你希望接收可以省略所有屬性的部分更新，你需要一個所有屬性皆為可選（具預設值或為 `None`）的模型。
+
+為了區分用於更新（全部可選）與用於建立（欄位為必填）的模型，你可以參考 [額外模型](extra-models.md){.internal-link target=_blank} 中的做法。
+
+///
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/body.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 0000000000..bddcbbf434
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,164 @@
+# 請求本文 { #request-body }
+
+當你需要從用戶端（例如瀏覽器）將資料傳送到你的 API 時，會把它作為**請求本文**送出。
+
+**請求**本文是用戶端傳給你的 API 的資料。**回應**本文是你的 API 傳回給用戶端的資料。
+
+你的 API 幾乎總是需要傳回**回應**本文。但用戶端不一定每次都要送出**請求本文**，有時只會請求某個路徑，可能帶一些查詢參數，但不會傳送本文。
+
+要宣告**請求**本文，你會使用 Pydantic 模型，享受其完整的功能與優點。
+
+/// info
+
+要傳送資料，應使用下列其中一種方法：`POST`（最常見）、`PUT`、`DELETE` 或 `PATCH`。
+
+在規範中，於 `GET` 請求中攜帶本文的行為是未定義的。不過，FastAPI 仍支援它，但僅適用於非常複雜／極端的情境。
+
+由於不建議這麼做，使用 Swagger UI 的互動式文件在使用 `GET` 時不會顯示本文的文件，而且中間的代理伺服器也可能不支援。
+
+///
+
+## 匯入 Pydantic 的 `BaseModel` { #import-pydantics-basemodel }
+
+首先，從 `pydantic` 匯入 `BaseModel`：
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## 建立你的資料模型 { #create-your-data-model }
+
+接著，你將資料模型宣告為繼承自 `BaseModel` 的類別。
+
+對所有屬性使用標準的 Python 型別：
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+就和宣告查詢參數時一樣，當模型屬性有預設值時，它就不是必填；否則就是必填。使用 `None` 可使其成為選填。
+
+例如，上述模型對應的 JSON「`object`」（或 Python `dict`）如下：
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...由於 `description` 與 `tax` 是選填（預設為 `None`），以下這個 JSON「`object`」也有效：
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## 將它宣告為參數 { #declare-it-as-a-parameter }
+
+要把它加到你的*路徑操作（path operation）*中，宣告方式與路徑與查詢參數相同：
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+...並將其型別宣告為你建立的模型 `Item`。
+
+## 效果 { #results }
+
+只靠這樣的 Python 型別宣告，**FastAPI** 會：
+
+- 將請求本文讀取為 JSON。
+- （必要時）轉換為對應的型別。
+- 驗證資料。
+ - 若資料無效，會回傳清楚易懂的錯誤，指出哪裡、哪筆資料不正確。
+- 把接收到的資料放在參數 `item` 中提供給你。
+ - 由於你在函式中將其宣告為 `Item` 型別，你也會獲得完整的編輯器支援（自動完成等）以及所有屬性與其型別。
+- 為你的模型產生 JSON Schema 定義，如有需要，你也可以在專案中的其他地方使用。
+- 這些 schema 會成為產生的 OpenAPI schema 的一部分，並由自動文件 UIs 使用。
+
+## 自動文件 { #automatic-docs }
+
+你的模型的 JSON Schema 會納入產生的 OpenAPI schema，並顯示在互動式 API 文件中：
+
+
+
+也會用於每個需要它們的*路徑操作*內的 API 文件：
+
+
+
+## 編輯器支援 { #editor-support }
+
+在編輯器裡、於你的函式中，你會在各處獲得型別提示與自動完成（如果你接收的是 `dict` 而不是 Pydantic 模型，就不會有這些）：
+
+
+
+你也會獲得對不正確型別操作的錯誤檢查：
+
+
+
+這不是偶然，整個框架就是圍繞這個設計而建。
+
+而且在實作之前的設計階段就已徹底測試，確保能在各種編輯器中運作良好。
+
+甚至為了支援這點，Pydantic 本身也做了些修改。
+
+前面的螢幕截圖是使用 Visual Studio Code 拍的。
+
+但你在 PyCharm 與大多數其它 Python 編輯器中也會得到相同的編輯器支援：
+
+
+
+/// tip
+
+如果你使用 PyCharm 作為編輯器，可以安裝 Pydantic PyCharm Plugin。
+
+它能增強 Pydantic 模型的編輯器支援，包含：
+
+- 自動完成
+- 型別檢查
+- 重構
+- 搜尋
+- 程式碼檢查
+
+///
+
+## 使用該模型 { #use-the-model }
+
+在函式內，你可以直接存取模型物件的所有屬性：
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+
+## 請求本文 + 路徑參數 { #request-body-path-parameters }
+
+你可以同時宣告路徑參數與請求本文。
+
+**FastAPI** 會辨識出與路徑參數相符的函式參數應該從**路徑**取得，而宣告為 Pydantic 模型的函式參數應該從**請求本文**取得。
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+## 請求本文 + 路徑 + 查詢參數 { #request-body-path-query-parameters }
+
+你也可以同時宣告**本文**、**路徑**與**查詢**參數。
+
+**FastAPI** 會分別辨識並從正確的位置取得資料。
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+函式參數的辨識方式如下：
+
+- 如果參數同時在**路徑**中宣告，則作為路徑參數。
+- 如果參數是**單一型別**（像是 `int`、`float`、`str`、`bool` 等），會被視為**查詢**參數。
+- 如果參數宣告為 **Pydantic 模型** 型別，會被視為請求**本文**。
+
+/// note
+
+FastAPI 會因為預設值 `= None` 而知道 `q` 的值不是必填。
+
+`str | None` 並非 FastAPI 用來判斷是否必填的依據；它會因為有預設值 `= None` 而知道不是必填。
+
+但加入這些型別註解能讓你的編輯器提供更好的支援與錯誤偵測。
+
+///
+
+## 不使用 Pydantic { #without-pydantic }
+
+若你不想使用 Pydantic 模型，也可以使用 **Body** 參數。請參考[Body - 多個參數：本文中的單一值](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..8997903e38
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Cookie 參數模型 { #cookie-parameter-models }
+
+如果你有一組彼此相關的「**Cookie**」，你可以建立一個「**Pydantic 模型**」來宣告它們。🍪
+
+這樣你就能在**多處**重複使用該模型，並且能一次性為所有參數宣告**驗證**與**中繼資料**。😎
+
+/// note | 注意
+
+自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支援。🤓
+
+///
+
+/// tip
+
+同樣的技巧也適用於 `Query`、`Cookie` 與 `Header`。😎
+
+///
+
+## 以 Pydantic 模型宣告 Cookie { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+在 **Pydantic 模型**中宣告所需的 **Cookie** 參數，接著將參數宣告為 `Cookie`：
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** 會從請求收到的 **Cookie** 中擷取 **每個欄位** 的資料，並交給你定義的 Pydantic 模型。
+
+## 查看文件 { #check-the-docs }
+
+你可以在 `/docs` 的文件介面中看到已定義的 Cookie：
+
+
+
+
+---
+
+如果你使用 PyCharm，你可以：
+
+* 開啟 "Run" 選單
+* 選擇 "Debug..."
+* 會出現一個情境選單
+* 選擇要偵錯的檔案（此例為 `main.py`）
+
+接著它會用你的 **FastAPI** 程式碼啟動伺服器、在你的中斷點停下等。
+
+可能會長這樣：
+
+
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..34b8732109
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# 以類別作為相依性 { #classes-as-dependencies }
+
+在更深入了解 **相依性注入（Dependency Injection）** 系統之前，我們先把前一個範例升級一下。
+
+## 前一個範例中的 `dict` { #a-dict-from-the-previous-example }
+
+在前一個範例中，我們從相依項（"dependable"）回傳了一個 `dict`：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+但接著我們在路徑操作函式（*path operation function*）的參數 `commons` 中取得的是一個 `dict`。
+
+而我們知道，編輯器對 `dict` 無法提供太多輔助（例如自動完成），因為它無法預先知道其中的鍵與值的型別。
+
+我們可以做得更好...
+
+## 什麼算是相依性 { #what-makes-a-dependency }
+
+到目前為止，你看到的相依性都是宣告成函式。
+
+但那不是宣告相依性的唯一方式（雖然那大概是最常見的）。
+
+關鍵在於，相依性應該要是「callable」。
+
+在 Python 中，「**callable**」指的是任何可以像函式一樣被 Python「呼叫」的東西。
+
+因此，如果你有一個物件 `something`（它可能不是函式），而你可以像這樣「呼叫」（執行）它：
+
+```Python
+something()
+```
+
+或是
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+那它就是一個「callable」。
+
+## 以類別作為相依性 { #classes-as-dependencies_1 }
+
+你可能已經注意到，建立一個 Python 類別的實例時，你用的語法也是一樣的。
+
+例如：
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+在這個例子中，`fluffy` 是 `Cat` 類別的一個實例。
+
+而要建立 `fluffy`，你其實是在「呼叫」`Cat`。
+
+所以，Python 類別本身也是一種 **callable**。
+
+因此，在 **FastAPI** 中，你可以將 Python 類別作為相依性。
+
+FastAPI 其實檢查的是它是否為「callable」（函式、類別或其他），以及它所定義的參數。
+
+如果你在 **FastAPI** 中傳入一個「callable」作為相依性，FastAPI 會分析該「callable」的參數，並以與路徑操作函式參數相同的方式來處理它們，包括子相依性。
+
+這也適用於完全沒有參數的 callable，就和沒有參數的路徑操作函式一樣。
+
+接著，我們可以把上面的相依項（dependable）`common_parameters` 改成類別 `CommonQueryParams`：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+注意用來建立該類別實例的 `__init__` 方法：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+...它的參數與我們之前的 `common_parameters` 相同：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+**FastAPI** 會用這些參數來「解析」該相依性。
+
+兩種情況下都會有：
+
+- 一個可選的查詢參數 `q`，型別為 `str`。
+- 一個查詢參數 `skip`，型別為 `int`，預設為 `0`。
+- 一個查詢參數 `limit`，型別為 `int`，預設為 `100`。
+
+兩種情況下，資料都會被轉換、驗證，並記錄到 OpenAPI schema 中等。
+
+## 如何使用 { #use-it }
+
+現在你可以用這個類別來宣告你的相依性。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI** 會呼叫 `CommonQueryParams` 類別。這會建立該類別的一個「實例」，而該實例會以參數 `commons` 的形式傳給你的函式。
+
+## 型別註解與 `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
+
+注意上面程式碼裡我們寫了兩次 `CommonQueryParams`：
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 非 Annotated
+
+/// tip
+
+如有可能，優先使用 `Annotated` 版本。
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+最後面的 `CommonQueryParams`，在：
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...才是 **FastAPI** 實際用來知道相依性是什麼的依據。
+
+FastAPI 會從這個物件中提取宣告的參數，並且實際呼叫它。
+
+---
+
+在這個例子中，前面的 `CommonQueryParams`，於：
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 非 Annotated
+
+/// tip
+
+如有可能，優先使用 `Annotated` 版本。
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+...對 **FastAPI** 來說沒有任何特殊意義。FastAPI 不會用它來做資料轉換、驗證等（因為這部分由 `Depends(CommonQueryParams)` 處理）。
+
+其實你可以只寫：
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 非 Annotated
+
+/// tip
+
+如有可能，優先使用 `Annotated` 版本。
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...像是：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+但仍建議宣告型別，這樣你的編輯器就知道會以何種型別作為參數 `commons` 傳入，進而幫助你做自動完成、型別檢查等：
+
+
+
+## 捷徑 { #shortcut }
+
+不過你會發現這裡有些重複程式碼，我們寫了兩次 `CommonQueryParams`：
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 非 Annotated
+
+/// tip
+
+如有可能，優先使用 `Annotated` 版本。
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI** 為這類情況提供了一個捷徑：當相依性「明確」是一個類別，且 **FastAPI** 會「呼叫」它來建立該類別的實例時。
+
+對這些特定情況，你可以這樣做：
+
+不要寫：
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 非 Annotated
+
+/// tip
+
+如有可能，優先使用 `Annotated` 版本。
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...而是改為：
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 非 Annotated
+
+/// tip
+
+如有可能，優先使用 `Annotated` 版本。
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+你把相依性宣告為參數的型別，並使用不帶任何參數的 `Depends()`，而不用在 `Depends(CommonQueryParams)` 裡「再」寫一次整個類別。
+
+整個範例就會變成：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...而 **FastAPI** 會知道該怎麼做。
+
+/// tip
+
+如果你覺得這樣比幫助更令人困惑，那就忽略它吧，你並不「需要」這個技巧。
+
+這只是個捷徑。因為 **FastAPI** 在意幫你減少重複的程式碼。
+
+///
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 0000000000..e30c385375
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# 路徑操作裝飾器中的依賴 { #dependencies-in-path-operation-decorators }
+
+有時在你的路徑操作函式中，其實不需要某個依賴的回傳值。
+
+或是該依賴根本沒有回傳值。
+
+但你仍需要它被執行／解析。
+
+這種情況下，你可以不在路徑操作函式的參數上使用 `Depends`，而是在路徑操作裝飾器加入一個 `dependencies` 的 `list`。
+
+## 在路徑操作裝飾器加入 `dependencies` { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
+
+路徑操作裝飾器可接受一個可選參數 `dependencies`。
+
+它應該是由 `Depends()` 組成的 `list`：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
+
+這些依賴會以與一般依賴相同的方式被執行／解析。但它們的值（如果有回傳）不會傳遞給你的路徑操作函式。
+
+/// tip
+
+有些編輯器會檢查未使用的函式參數，並將其標示為錯誤。
+
+把這些依賴放在路徑操作裝飾器中，可以確保它們被執行，同時避免編輯器／工具報錯。
+
+這也有助於避免讓新加入的開發者看到未使用的參數時，以為它是不必要的而感到困惑。
+
+///
+
+/// info
+
+在這個範例中我們使用了自訂的（虛構的）標頭 `X-Key` 與 `X-Token`。
+
+但在實際情況下，當你實作安全機制時，使用整合的 [Security utilities（下一章）](../security/index.md){.internal-link target=_blank} 會獲得更多好處。
+
+///
+
+## 依賴的錯誤與回傳值 { #dependencies-errors-and-return-values }
+
+你可以使用與平常相同的依賴函式。
+
+### 依賴的需求 { #dependency-requirements }
+
+它們可以宣告請求需求（例如標頭（headers））或其他子依賴：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
+
+### 拋出例外 { #raise-exceptions }
+
+這些依賴可以 `raise` 例外，與一般依賴相同：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
+
+### 回傳值 { #return-values }
+
+它們可以回傳值，也可以不回傳；無論如何，回傳值都不會被使用。
+
+因此，你可以重複使用在其他地方已使用過的一般依賴（會回傳值），即使回傳值不會被使用，該依賴仍會被執行：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
+
+## 一組路徑操作的依賴 { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
+
+之後在閱讀如何組織較大的應用程式（[較大型應用程式——多個檔案](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}）時，你會學到如何為一組路徑操作宣告一個共同的 `dependencies` 參數。
+
+## 全域依賴 { #global-dependencies }
+
+接著我們會看看如何把依賴加到整個 `FastAPI` 應用程式，使其套用到每個路徑操作。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 0000000000..2339c6ef30
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# 使用 yield 的相依 { #dependencies-with-yield }
+
+FastAPI 支援在完成後執行一些額外步驟的相依。
+
+要做到這點，使用 `yield` 取代 `return`，並把額外步驟（程式碼）寫在其後。
+
+/// tip
+
+請確保每個相依內只使用一次 `yield`。
+
+///
+
+/// note | 技術細節
+
+任何可用於下列裝飾器的函式：
+
+* `@contextlib.contextmanager` 或
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+都可以作為 **FastAPI** 的相依。
+
+事實上，FastAPI 內部就是使用這兩個裝飾器。
+
+///
+
+## 使用 `yield` 的資料庫相依 { #a-database-dependency-with-yield }
+
+例如，你可以用它建立一個資料庫 session，並在完成後關閉。
+
+只有 `yield` 之前（含 `yield` 本身）的程式碼會在產生回應之前執行：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
+
+由 `yield` 產生的值會被注入到路徑操作（path operation）與其他相依中：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
+
+位於 `yield` 之後的程式碼會在回應之後執行：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
+
+/// tip
+
+你可以使用 `async` 或一般函式。
+
+**FastAPI** 都會正確處理，和一般相依相同。
+
+///
+
+## 同時使用 `yield` 與 `try` 的相依 { #a-dependency-with-yield-and-try }
+
+如果在含 `yield` 的相依中使用 `try` 區塊，你會接收到使用該相依時拋出的任何例外。
+
+例如，如果在中途的某段程式碼、其他相依，或某個路徑操作中，讓資料庫交易「rollback」或產生了任何例外，你都會在你的相依中接收到該例外。
+
+因此，你可以在相依內用 `except SomeException` 來攔截特定例外。
+
+同樣地，你可以使用 `finally` 來確保無論是否有例外都會執行結束步驟。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
+
+## 含 `yield` 的子相依 { #sub-dependencies-with-yield }
+
+你可以擁有任何大小與形狀的子相依與相依樹，而它們都可以（或不）使用 `yield`。
+
+**FastAPI** 會確保每個使用 `yield` 的相依，其「結束程式碼」會以正確的順序執行。
+
+例如，`dependency_c` 可以相依於 `dependency_b`，而 `dependency_b` 相依於 `dependency_a`：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
+
+而且它們都可以使用 `yield`。
+
+在這個例子中，`dependency_c` 為了執行它的結束程式碼，需要來自 `dependency_b`（此處命名為 `dep_b`）的值仍然可用。
+
+同理，`dependency_b` 為了執行它的結束程式碼，需要來自 `dependency_a`（此處命名為 `dep_a`）的值可用。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
+
+同樣地，你可以同時擁有使用 `yield` 的相依與使用 `return` 的相依，並讓其中一些相依彼此相依。
+
+你也可以有一個相依同時需要多個使用 `yield` 的其他相依，等等。
+
+你可以擁有任何你需要的相依組合。
+
+**FastAPI** 會確保一切都以正確的順序執行。
+
+/// note | 技術細節
+
+這能運作，多虧了 Python 的 Context Managers。
+
+**FastAPI** 在內部使用它們來達成這點。
+
+///
+
+## 含 `yield` 與 `HTTPException` 的相依 { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
+
+你已看到可以在含 `yield` 的相依中使用 `try` 區塊，嘗試執行一些程式碼，然後在 `finally` 後執行結束程式碼。
+
+你也可以用 `except` 來攔截被拋出的例外並加以處理。
+
+例如，你可以拋出不同的例外，如 `HTTPException`。
+
+/// tip
+
+這算是進階技巧；多數情況你並不需要，因為你可以在應用程式其他程式碼中（例如在路徑操作函式（path operation function）中）直接拋出例外（包含 `HTTPException`）。
+
+但如果你需要，它就在這裡。🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
+
+如果你想攔截例外並據此回傳自訂回應，請建立一個[自訂例外處理器](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}。
+
+## 含 `yield` 與 `except` 的相依 { #dependencies-with-yield-and-except }
+
+如果你在含 `yield` 的相依中用 `except` 攔截了例外，且沒有再次拋出它（或拋出新的例外），FastAPI 將無法察覺有例外發生，就像在一般的 Python 中一樣：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
+
+在這種情況下，客戶端會如預期地看到一個 *HTTP 500 Internal Server Error* 回應（因為我們沒有拋出 `HTTPException` 或類似的東西），但伺服器將不會有任何日誌或其他錯誤線索。😱
+
+### 在含 `yield` 與 `except` 的相依中務必 `raise` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
+
+如果你在含 `yield` 的相依中攔截到了例外，除非你要拋出另一個 `HTTPException` 或類似的例外，否則**你應該重新拋出原本的例外**。
+
+你可以使用 `raise` 重新拋出同一個例外：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
+
+現在客戶端仍會獲得同樣的 *HTTP 500 Internal Server Error* 回應，但伺服器的日誌中會有我們自訂的 `InternalError`。😎
+
+## 含 `yield` 的相依執行順序 { #execution-of-dependencies-with-yield }
+
+執行順序大致如下圖。時間從上往下流動，每一欄代表一個互動或執行程式碼的部分。
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
+ end
+```
+
+/// info
+
+只會向用戶端送出「一個回應」。可能是其中一個錯誤回應，或是來自該路徑操作的回應。
+
+一旦送出了其中一個回應，就不能再送出其他回應。
+
+///
+
+/// tip
+
+如果你在路徑操作函式的程式碼中拋出任何例外，它會被傳遞到使用 `yield` 的相依中（包含 `HTTPException`）。大多數情況你會想在該使用 `yield` 的相依中重新拋出相同的例外或一個新的例外，以確保它被正確處理。
+
+///
+
+## 提早關閉與 `scope` { #early-exit-and-scope }
+
+通常，含 `yield` 的相依之結束程式碼會在回應送出給用戶端之後才執行。
+
+但如果你確定在從路徑操作函式返回後就不會再使用該相依，你可以使用 `Depends(scope="function")`，告訴 FastAPI 應在路徑操作函式返回之後、但在回應送出之前關閉該相依。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
+
+`Depends()` 接受一個 `scope` 參數，可以是：
+
+* `"function"`：在處理請求的路徑操作函式之前啟動相依，在路徑操作函式結束之後結束相依，但在回應送回用戶端之前。所以，相依函式會在路徑操作**函式**的「周圍」執行。
+* `"request"`：在處理請求的路徑操作函式之前啟動相依（與使用 `"function"` 類似），但在回應送回用戶端之後才結束相依。所以，相依函式會在整個**請求**與回應循環的「周圍」執行。
+
+如果未指定且相依使用了 `yield`，則預設 `scope` 為 `"request"`。
+
+### 子相依的 `scope` { #scope-for-sub-dependencies }
+
+當你宣告一個 `scope="request"`（預設值）的相依時，任何子相依也需要有 `"request"` 的 `scope`。
+
+但一個 `scope` 為 `"function"` 的相依，可以擁有 `scope` 為 `"function"` 或 `"request"` 的子相依。
+
+這是因為任何相依都需要能在子相依之前執行其結束程式碼，因為它可能在結束程式碼中仍需要使用那些子相依。
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
+
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
+
+## 含 `yield`、`HTTPException`、`except` 與背景任務的相依 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+含 `yield` 的相依隨時間演進，以涵蓋不同的使用情境並修正一些問題。
+
+如果你想了解在不同 FastAPI 版本中改了哪些內容，可以在進階指南中閱讀：[進階相依 — 含 `yield`、`HTTPException`、`except` 與背景任務的相依](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}。
+## 情境管理器 { #context-managers }
+
+### 什麼是「情境管理器」 { #what-are-context-managers }
+
+「情境管理器」是那些你可以在 `with` 陳述式中使用的 Python 物件。
+
+例如，你可以用 `with` 來讀取檔案：
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+在底層，`open("./somefile.txt")` 會建立一個稱為「情境管理器」的物件。
+
+當 `with` 區塊結束時，它會確保關閉檔案，即使發生了例外也一樣。
+
+當你建立一個含 `yield` 的相依時，**FastAPI** 會在內部為它建立一個情境管理器，並與其他相關工具結合。
+
+### 在含 `yield` 的相依中使用情境管理器 { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
+
+/// warning
+
+這大致算是一個「進階」概念。
+
+如果你剛開始學習 **FastAPI**，此處可以先跳過。
+
+///
+
+在 Python 中，你可以透過建立一個擁有 `__enter__()` 與 `__exit__()` 兩個方法的類別來建立情境管理器。
+
+你也可以在 **FastAPI** 的含 `yield` 相依中，於相依函式內使用 `with` 或 `async with` 陳述式來使用它們：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip
+
+建立情境管理器的另一種方式是：
+
+* `@contextlib.contextmanager` 或
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+用它們裝飾一個只包含單一 `yield` 的函式。
+
+這正是 **FastAPI** 在內部為含 `yield` 的相依所使用的方法。
+
+但你不需要（而且也不該）在 FastAPI 的相依上使用這些裝飾器。
+
+FastAPI 會在內部替你處理好。
+
+///
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..3aac1a228b
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# 全域依賴 { #global-dependencies }
+
+在某些類型的應用程式中，你可能想為整個應用程式新增依賴。
+
+類似於你可以在[路徑操作（path operation）的裝飾器中新增 `dependencies`](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 的方式，你也可以把它們加到 `FastAPI` 應用程式上。
+
+在這種情況下，它們會套用到應用程式中的所有路徑操作：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}
+
+而且，在[將 `dependencies` 新增到路徑操作裝飾器](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 那一節中的所有概念依然適用，只是這裡是套用到整個應用中的所有路徑操作。
+
+## 路徑操作群組的依賴 { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
+
+之後，在閱讀如何組織更大的應用程式（[更大的應用程式 - 多個檔案](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}）時，可能會有多個檔案，你將會學到如何為一組路徑操作宣告單一的 `dependencies` 參數。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..39c05ab056
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,248 @@
+# 依賴 { #dependencies }
+
+**FastAPI** 內建一套強大且直覺的 **依賴注入** 系統。
+
+它被設計為易於使用，使任何開發者都能輕鬆將其他元件與 **FastAPI** 整合。
+
+## 什麼是「依賴注入」 { #what-is-dependency-injection }
+
+在程式設計中，「依賴注入」的意思是：你的程式碼（此處指你的「路徑操作函式 (path operation functions)」）可以宣告它為了正常運作所需要的各種東西：也就是「依賴」。
+
+接著，這個系統（此處是 **FastAPI**）會負責做任何必要的事，將這些所需的依賴提供給你的程式碼（「注入」依賴）。
+
+當你需要以下情境時，這特別有用：
+
+* 共享邏輯（相同的邏輯一次又一次地使用）。
+* 共用資料庫連線。
+* 強制套用安全性、驗證、角色要求等。
+* 以及許多其他事情...
+
+同時把重複的程式碼降到最低。
+
+## 入門 { #first-steps }
+
+先看一個非常簡單的範例。它現在還不太實用，但夠簡單，讓我們能專注在 **依賴注入** 的運作方式。
+
+### 建立一個依賴，或稱「dependable」 { #create-a-dependency-or-dependable }
+
+先專注在依賴本身。
+
+它就是一個函式，可以接受與「路徑操作函式」相同的各種參數：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+就這樣。
+
+僅僅兩行。
+
+而且它的外觀與結構和你的所有「路徑操作函式」一樣。
+
+你可以把它想成一個沒有「裝飾器」（沒有 `@app.get("/some-path")`）的「路徑操作函式」。
+
+它可以回傳你想要的任何東西。
+
+在這個例子中，這個依賴會期望：
+
+* 一個選用的查詢參數 `q`，型別為 `str`。
+* 一個選用的查詢參數 `skip`，型別為 `int`，預設為 `0`。
+* 一個選用的查詢參數 `limit`，型別為 `int`，預設為 `100`。
+
+然後它只會回傳一個包含這些值的 `dict`。
+
+/// info | 說明
+
+FastAPI 在 0.95.0 版新增了對 `Annotated` 的支援（並開始建議使用）。
+
+如果你使用較舊的版本，嘗試使用 `Annotated` 時會出現錯誤。
+
+在使用 `Annotated` 之前，請先[升級 FastAPI 版本](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}到至少 0.95.1。
+
+///
+
+### 匯入 `Depends` { #import-depends }
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### 在「被依賴者」（dependant）中宣告依賴 { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+和你在「路徑操作函式」參數上使用 `Body`、`Query` 等方式一樣，針對新參數使用 `Depends`：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+雖然你在函式參數上使用 `Depends` 的方式和 `Body`、`Query` 等相同，但 `Depends` 的運作方式有點不同。
+
+你只需要傳給 `Depends` 一個參數。
+
+這個參數必須是類似函式的東西。
+
+你不需要直接呼叫它（不要在後面加上括號），只要把它作為參數傳給 `Depends()` 即可。
+
+而該函式的參數宣告方式與「路徑操作函式」相同。
+
+/// tip | 提示
+
+除了函式之外，還有其他「東西」也能當作依賴，會在下一章介紹。
+
+///
+
+當有新的請求到達時，**FastAPI** 會負責：
+
+* 以正確的參數呼叫你的依賴（dependable）函式。
+* 取得該函式的回傳結果。
+* 將結果指定給你的「路徑操作函式」中的對應參數。
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+如此一來，你只需撰寫一次共用程式碼，**FastAPI** 會替你的各個「路徑操作」呼叫它。
+
+/// check | 檢查
+
+注意，你不必建立特殊的類別並把它傳到 **FastAPI** 去「註冊」或做類似的事。
+
+只要把它傳給 `Depends`，**FastAPI** 就知道該怎麼處理其餘的部分。
+
+///
+
+## 共用 `Annotated` 依賴 { #share-annotated-dependencies }
+
+在上面的範例中，可以看到有一點點的「重複程式碼」。
+
+當你要使用 `common_parameters()` 這個依賴時，你得寫出完整的型別註解搭配 `Depends()`：
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+但因為我們在使用 `Annotated`，我們可以把這個 `Annotated` 的值存到一個變數中，並在多個地方重複使用：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | 提示
+
+這只是標準的 Python，用的是所謂的「型別別名 (type alias)」，其實和 **FastAPI** 本身無關。
+
+但因為 **FastAPI** 是建立在 Python 標準之上（包含 `Annotated`），你就可以在程式碼中使用這個技巧。😎
+
+///
+
+這些依賴依然會如預期運作，而最棒的是「型別資訊會被保留」，代表你的編輯器仍能提供「自動完成」、「即時錯誤」等功能，像 `mypy` 等其他工具也一樣受益。
+
+當你在「大型程式碼庫」中，於許多「路徑操作」反覆使用「相同的依賴」時，這會特別有用。
+
+## 要不要使用 `async` { #to-async-or-not-to-async }
+
+因為依賴也會由 **FastAPI** 呼叫（就像你的「路徑操作函式」），所以在定義函式時套用相同的規則。
+
+你可以使用 `async def` 或一般的 `def`。
+
+而且你可以在一般 `def` 的「路徑操作函式」中宣告 `async def` 的依賴，或在 `async def` 的「路徑操作函式」中宣告 `def` 的依賴，等等。
+
+都沒關係。**FastAPI** 會知道該怎麼做。
+
+/// note | 注意
+
+如果你不熟悉，請參考文件中的 [Async: "In a hurry?"](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} 一節，瞭解 `async` 與 `await`。
+
+///
+
+## 與 OpenAPI 整合 { #integrated-with-openapi }
+
+你的依賴（以及其子依賴）所宣告的所有請求參數、驗證與需求，都會整合進同一份 OpenAPI 結構中。
+
+因此，互動式文件也會包含來自這些依賴的所有資訊：
+
+
+
+## 簡單用法 { #simple-usage }
+
+想一想，「路徑操作函式」是宣告好讓框架在「路徑」與「操作」符合時使用的，然後 **FastAPI** 會負責帶入正確的參數、從請求中擷取資料，並呼叫該函式。
+
+其實，所有（或大多數）Web 框架都是這樣運作。
+
+你從不會直接呼叫這些函式。它們是由框架（此處是 **FastAPI**）呼叫的。
+
+透過依賴注入系統，你也可以告訴 **FastAPI**：你的「路徑操作函式」還「依賴」其他東西，應在你的「路徑操作函式」之前執行，**FastAPI** 會負責執行它並「注入」其結果。
+
+這個「依賴注入」概念的其他常見稱呼包括：
+
+* 資源
+* 提供者
+* 服務
+* 可注入項
+* 元件
+
+## **FastAPI** 外掛 { #fastapi-plug-ins }
+
+各種整合與「外掛」都能以 **依賴注入** 系統來構建。但事實上，並不需要真的去打造「外掛」，因為透過依賴，你可以宣告無數的整合與互動，並讓它們供你的「路徑操作函式」使用。
+
+而且依賴可以用非常簡單直覺的方式建立，你只需要匯入所需的 Python 套件，然後用幾行程式碼就能把它們與你的 API 函式整合，真的是「只要幾行」。
+
+在接下來的章節中你會看到這方面的例子，例如關聯式與 NoSQL 資料庫、安全性等。
+
+## **FastAPI** 相容性 { #fastapi-compatibility }
+
+依賴注入系統的簡潔，使 **FastAPI** 能與以下事物相容：
+
+* 所有關聯式資料庫
+* NoSQL 資料庫
+* 外部套件
+* 外部 API
+* 驗證與授權系統
+* API 使用監控系統
+* 回應資料注入系統
+* 等等
+
+## 簡單而強大 { #simple-and-powerful }
+
+雖然階層式的依賴注入系統相當容易定義與使用，但它依然非常強大。
+
+你可以定義會進一步依賴其他依賴的依賴。
+
+最終會形成一棵階層式的依賴樹，而 **依賴注入** 系統會負責為你解決所有這些依賴（以及它們的子依賴），並在每一步提供（注入）對應的結果。
+
+例如，假設你有 4 個 API 端點（「路徑操作」）：
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+那麼你就能只透過依賴與子依賴，為每個端點加入不同的權限需求：
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## 與 **OpenAPI** 整合 { #integrated-with-openapi_1 }
+
+所有這些依賴在宣告其需求的同時，也會為你的「路徑操作」新增參數、驗證等。
+
+**FastAPI** 會負責把這一切加入 OpenAPI 結構中，讓它們顯示在互動式文件系統裡。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..50c4e17908
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# 子相依 { #sub-dependencies }
+
+你可以建立具有「子相依」的相依項。
+
+它們可以按你的需要，層級任意加深。
+
+**FastAPI** 會負責解析它們。
+
+## 第一個相依項 "dependable" { #first-dependency-dependable }
+
+你可以建立第一個相依項（"dependable"）如下：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+它宣告了一個可選的查詢參數 `q`（型別為 `str`），然後直接回傳它。
+
+這很簡單（不太實用），但有助於我們專注於子相依如何運作。
+
+## 第二個相依，同時是 "dependable" 也是 "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }
+
+接著你可以建立另一個相依函式（"dependable"），同時它也宣告了自己的相依（因此它同時也是 "dependant"）：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+來看它所宣告的參數：
+
+- 即使這個函式本身是個相依項（"dependable"），它也宣告了另一個相依（它「相依於」其他東西）。
+ - 它相依 `query_extractor`，並把其回傳值指定給參數 `q`。
+- 它還宣告了一個可選的 `last_query` cookie，型別為 `str`。
+ - 如果使用者沒有提供查詢 `q`，我們就使用先前儲存在 cookie 中的最後一次查詢值。
+
+## 使用相依項 { #use-the-dependency }
+
+然後我們可以這樣使用這個相依項：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info
+
+注意，在路徑操作函式中我們只宣告了一個相依項 `query_or_cookie_extractor`。
+
+但 **FastAPI** 會知道它必須先解析 `query_extractor`，在呼叫 `query_or_cookie_extractor` 時把其結果傳入。
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## 多次使用同一個相依項 { #using-the-same-dependency-multiple-times }
+
+如果你的某個相依項在同一個路徑操作中被宣告了多次，例如多個相依共用同一個子相依，**FastAPI** 會知道只需在每次請求中呼叫該子相依一次。
+
+它會把回傳值儲存在一個 「快取」 中，並在該次請求中傳遞給所有需要它的「相依者」，而不是為同一個請求多次呼叫相同的相依項。
+
+在進階情境下，如果你確定需要在同一次請求的每個步驟都呼叫該相依（可能呼叫多次），而不是使用「快取」的值，你可以在使用 `Depends` 時設定參數 `use_cache=False`：
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 未使用 Annotated
+
+/// tip
+
+若可行，建議使用 `Annotated` 的版本。
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## 回顧 { #recap }
+
+撇開這裡用到的術語不談，**相依性注入（Dependency Injection）** 系統其實很簡單。
+
+它只是一些與路徑操作函式外觀相同的函式。
+
+但它非常強大，允許你宣告任意深度巢狀的相依「圖」（樹）。
+
+/// tip
+
+用這些簡單的例子看起來可能不那麼有用。
+
+但在關於安全性的章節中，你會看到它有多實用。
+
+你也會看到它能為你省下多少程式碼。
+
+///
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/encoder.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 0000000000..03b7db6394
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON 相容編碼器 { #json-compatible-encoder }
+
+在某些情況下，你可能需要將某種資料型別（例如 Pydantic 模型）轉換為與 JSON 相容的類型（例如 `dict`、`list` 等）。
+
+例如，當你需要把它儲存在資料庫中。
+
+為此，**FastAPI** 提供了 `jsonable_encoder()` 函式。
+
+## 使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
+
+想像你有一個只接受與 JSON 相容資料的資料庫 `fake_db`。
+
+例如，它不接受 `datetime` 物件，因為那與 JSON 不相容。
+
+因此，必須將 `datetime` 物件轉為一個以 ISO 格式 表示資料的 `str`。
+
+同樣地，這個資料庫不會接受 Pydantic 模型（帶有屬性的物件），只接受 `dict`。
+
+你可以使用 `jsonable_encoder` 來處理。
+
+它接收一個物件（例如 Pydantic 模型），並回傳一個與 JSON 相容的版本：
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+在此範例中，它會把 Pydantic 模型轉成 `dict`，並將 `datetime` 轉成 `str`。
+
+呼叫後的結果可以用 Python 標準的 `json.dumps()` 進行編碼。
+
+它不會回傳一個包含 JSON 內容的大型 `str`（字串）。它會回傳 Python 標準的資料結構（例如 `dict`），其中的值與子值都與 JSON 相容。
+
+/// note
+
+事實上，`jsonable_encoder` 在 **FastAPI** 內部也被用來轉換資料。不過在許多其他情境中它同樣實用。
+
+///
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..f516d965a4
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# 額外的資料型別 { #extra-data-types }
+
+到目前為止，你一直在使用常見的資料型別，例如：
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+但你也可以使用更複雜的資料型別。
+
+而且你仍然會擁有目前為止所見的同樣功能：
+
+* 極佳的編輯器支援。
+* 將傳入請求的資料轉換。
+* 回應資料的轉換。
+* 資料驗證。
+* 自動產生註解與文件。
+
+## 其他資料型別 { #other-data-types }
+
+以下是你可以使用的一些其他資料型別：
+
+* `UUID`：
+ * 一種標準的「通用唯一識別碼 (Universally Unique Identifier)」，常見於許多資料庫與系統的 ID。
+ * 在請求與回應中會以 `str` 表示。
+* `datetime.datetime`：
+ * Python 的 `datetime.datetime`。
+ * 在請求與回應中會以 ISO 8601 格式的 `str` 表示，例如：`2008-09-15T15:53:00+05:00`。
+* `datetime.date`：
+ * Python 的 `datetime.date`。
+ * 在請求與回應中會以 ISO 8601 格式的 `str` 表示，例如：`2008-09-15`。
+* `datetime.time`：
+ * Python 的 `datetime.time`。
+ * 在請求與回應中會以 ISO 8601 格式的 `str` 表示，例如：`14:23:55.003`。
+* `datetime.timedelta`：
+ * Python 的 `datetime.timedelta`。
+ * 在請求與回應中會以總秒數的 `float` 表示。
+ * Pydantic 也允許用「ISO 8601 time diff encoding」來表示，詳情見文件。
+* `frozenset`：
+ * 在請求與回應中與 `set` 相同處理：
+ * 在請求中，會讀取一個 list，去除重複並轉為 `set`。
+ * 在回應中，`set` 會被轉為 `list`。
+ * 生成的 schema 會指定 `set` 的值為唯一（使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`）。
+* `bytes`：
+ * 標準的 Python `bytes`。
+ * 在請求與回應中會被當作 `str` 處理。
+ * 生成的 schema 會指定其為 `str`，且 "format" 為 `binary`。
+* `Decimal`：
+ * 標準的 Python `Decimal`。
+ * 在請求與回應中，與 `float` 的處理方式相同。
+* 你可以在此查閱所有可用的 Pydantic 資料型別：Pydantic 資料型別。
+
+## 範例 { #example }
+
+以下是一個帶有參數、使用上述部分型別的 *路徑操作 (path operation)* 範例。
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+請注意，函式內的參數會是它們的自然資料型別，因此你可以進行一般的日期運算，例如：
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..8aae62f8e1
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# 額外的模型 { #extra-models }
+
+延續前一個範例，通常會有不只一個彼此相關的模型。
+
+對使用者模型尤其如此，因為：
+
+* 「輸入模型」需要能包含密碼。
+* 「輸出模型」不應包含密碼。
+* 「資料庫模型」通常需要儲存雜湊後的密碼。
+
+/// danger
+
+切勿儲存使用者的明文密碼。務必只儲存可供驗證的「安全雜湊」。
+
+若你還不清楚，稍後會在[安全性章節](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}學到什麼是「密碼雜湊」。
+
+///
+
+## 多個模型 { #multiple-models }
+
+以下是模型大致長相、與其密碼欄位以及它們被使用的位置：
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### 關於 `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
+
+#### Pydantic 的 `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
+
+`user_in` 是一個 `UserIn` 類別的 Pydantic 模型。
+
+Pydantic 模型有 `.model_dump()` 方法，會回傳包含該模型資料的 `dict`。
+
+因此，若我們建立一個 Pydantic 物件 `user_in` 如：
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+接著呼叫：
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+```
+
+此時變數 `user_dict` 會是一個承載資料的 `dict`（也就是 `dict`，而非 Pydantic 模型物件）。
+
+若再呼叫：
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+我們會得到一個 Python `dict`：
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### 解包 `dict` { #unpacking-a-dict }
+
+若將像 `user_dict` 這樣的 `dict` 以 `**user_dict` 傳給函式（或類別），Python 會將其「解包」，把 `user_dict` 的鍵和值直接當作具名引數傳入。
+
+因此，延續上面的 `user_dict`，寫成：
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+效果等同於：
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+更精確地說，直接使用 `user_dict`（未來內容可能有所不同）則等同於：
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### 由另一個模型內容建立 Pydantic 模型 { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
+
+如上例我們從 `user_in.model_dump()` 得到 `user_dict`，以下程式碼：
+
+```Python
+user_dict = user_in.model_dump()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+等同於：
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump())
+```
+
+...因為 `user_in.model_dump()` 回傳的是 `dict`，接著在傳給 `UserInDB` 時以 `**` 前綴讓 Python 進行解包。
+
+因此，我們可以用一個 Pydantic 模型的資料建立另一個 Pydantic 模型。
+
+#### 解包 `dict` 並加入額外參數 { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
+
+接著加入額外的具名引數 `hashed_password=hashed_password`，如下：
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+...結果等同於：
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning
+
+輔助函式 `fake_password_hasher` 與 `fake_save_user` 只是用來示範資料流程，並不提供任何實際的安全性。
+
+///
+
+## 減少重複 { #reduce-duplication }
+
+減少程式碼重複是 FastAPI 的核心理念之一。
+
+因為重複的程式碼會提高發生錯誤、安全性問題、程式不同步（某處更新但其他處未更新）等風險。
+
+而這些模型共享大量資料，重複了屬性名稱與型別。
+
+我們可以做得更好。
+
+我們可以宣告一個作為基底的 `UserBase` 模型，其他模型繼承它成為子類別，沿用其屬性（型別宣告、驗證等）。
+
+所有資料轉換、驗證、文件產生等仍可正常運作。
+
+如此一來，我們只需要宣告模型之間的差異（含明文 `password`、含 `hashed_password`、或不含密碼）：
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` 或 `anyOf` { #union-or-anyof }
+
+你可以將回應宣告為多個型別的 `Union`，表示回應可能是其中任一型別。
+
+在 OpenAPI 中會以 `anyOf` 定義。
+
+要達成這點，使用標準的 Python 型別提示 `typing.Union`：
+
+/// note
+
+在定義 `Union` 時，請先放置「更具體」的型別，再放「較不具體」的型別。以下範例中，較具體的 `PlaneItem` 置於 `CarItem` 之前：`Union[PlaneItem, CarItem]`。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### Python 3.10 中的 `Union` { #union-in-python-3-10 }
+
+此範例中，我們將 `Union[PlaneItem, CarItem]` 作為引數 `response_model` 的值。
+
+由於這裡是把它當作引數的「值」傳入，而非用於型別註記，因此即使在 Python 3.10 也必須使用 `Union`。
+
+若用於型別註記，則可以使用直線（|），如下：
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+但若寫成指定值 `response_model=PlaneItem | CarItem` 會發生錯誤，因為 Python 會嘗試在 `PlaneItem` 與 `CarItem` 之間執行「無效運算」，而非將其視為型別註記。
+
+## 模型的清單 { #list-of-models }
+
+同樣地，你可以將回應宣告為物件的 `list`。
+
+為此，使用標準的 Python `list`：
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+## 以任意 `dict` 作為回應 { #response-with-arbitrary-dict }
+
+你也可以用一般的任意 `dict` 宣告回應，只需指定鍵和值的型別，而不必使用 Pydantic 模型。
+
+當你事先不知道可用的欄位／屬性名稱（定義 Pydantic 模型所需）時，這很實用。
+
+此時可使用 `dict`：
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+## 重點回顧 { #recap }
+
+依情境使用多個 Pydantic 模型並靈活繼承。
+
+當一個實體需要呈現不同「狀態」時，不必侷限於一個資料模型。例如使用者這個實體，可能有包含 `password`、包含 `password_hash`，或不含密碼等不同狀態。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md
index d6684bc513..3aa2d39ae1 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 第一步
+# 第一步 { #first-steps }
最簡單的 FastAPI 檔案可能看起來像這樣：
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}
將其複製到一個名為 `main.py` 的文件中。
@@ -11,47 +11,39 @@
get操作
+* 使用 get 操作
-/// info | `@decorator` Info
+/// info | `@decorator` 說明
Python 中的 `@something` 語法被稱為「裝飾器」。
@@ -253,7 +281,7 @@ Python 中的 `@something` 語法被稱為「裝飾器」。
一個「裝飾器」會對下面的函式做一些事情。
-在這種情況下，這個裝飾器告訴 **FastAPI** 那個函式對應於 **路徑** `/` 和 **操作** `get`.
+在這種情況下，這個裝飾器告訴 **FastAPI** 那個函式對應於 **路徑** `/` 和 **操作** `get`。
這就是「**路徑操作裝飾器**」。
@@ -284,27 +312,27 @@ Python 中的 `@something` 語法被稱為「裝飾器」。
///
-### 第四步：定義 **路徑操作函式**
+### 第四步：定義「路徑操作函式」 { #step-4-define-the-path-operation-function }
這是我們的「**路徑操作函式**」：
-* **path**: 是 `/`.
-* **operation**: 是 `get`.
-* **function**: 是裝飾器下面的函式（在 `@app.get("/")` 下面）。
+* **path**：是 `/`。
+* **operation**：是 `get`。
+* **function**：是裝飾器下面的函式（在 `@app.get("/")` 下面）。
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py h1[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
這就是一個 Python 函式。
-它將會在 **FastAPI** 收到一個請求時被呼叫，使用 `GET` 操作。
+它將會在 **FastAPI** 收到一個使用 `GET` 操作、網址為「`/`」的請求時被呼叫。
在這種情況下，它是一個 `async` 函式。
---
-你可以將它定義為一個正常的函式，而不是 `async def`:
+你也可以將它定義為一般函式，而不是 `async def`：
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py h1[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
/// note
@@ -312,9 +340,9 @@ Python 中的 `@something` 語法被稱為「裝飾器」。
///
-### 第五步：回傳內容
+### 第五步：回傳內容 { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py h1[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
你可以返回一個 `dict`、`list`、單個值作為 `str`、`int` 等。
@@ -322,10 +350,31 @@ Python 中的 `@something` 語法被稱為「裝飾器」。
有很多其他物件和模型會自動轉換為 JSON（包括 ORMs，等等）。試用你最喜歡的，很有可能它們已經有支援。
-## 回顧
+### 第六步：部署 { #step-6-deploy-it }
-* 引入 `FastAPI`.
+用一行指令將你的應用程式部署到 **FastAPI Cloud**：`fastapi deploy`。🎉
+
+#### 關於 FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** 由 **FastAPI** 的作者與團隊打造。
+
+它讓你以最小的成本完成 API 的**建置**、**部署**與**存取**流程。
+
+它把用 FastAPI 開發應用的同樣**開發者體驗**帶到將應用**部署**到雲端的流程中。🎉
+
+FastAPI Cloud 也是「FastAPI 與其好友」這些開源專案的主要贊助與資金提供者。✨
+
+#### 部署到其他雲端供應商 { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI 是開源並基於標準的。你可以把 FastAPI 應用部署到你選擇的任何雲端供應商。
+
+依照你的雲端供應商的指南部署 FastAPI 應用吧。🤓
+
+## 回顧 { #recap }
+
+* 引入 `FastAPI`。
* 建立一個 `app` 實例。
-* 寫一個 **路徑操作裝飾器** 使用裝飾器像 `@app.get("/")`。
-* 定義一個 **路徑操作函式**；例如，`def root(): ...`。
+* 寫一個「路徑操作裝飾器」，像是 `@app.get("/")`。
+* 定義一個「路徑操作函式」；例如，`def root(): ...`。
* 使用命令 `fastapi dev` 執行開發伺服器。
+* 可選：使用 `fastapi deploy` 部署你的應用程式。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 0000000000..f3a7573cd5
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# 錯誤處理 { #handling-errors }
+
+在許多情況下，你需要通知使用你 API 的用戶端發生錯誤。
+
+這個用戶端可能是帶有前端的瀏覽器、他人的程式碼、IoT 裝置等。
+
+你可能需要告訴用戶端：
+
+* 用戶端沒有足夠權限執行該操作。
+* 用戶端沒有權限存取該資源。
+* 用戶端嘗試存取的項目不存在。
+* 等等。
+
+在這些情況下，通常會回傳範圍為 400（400 到 499）的 HTTP 狀態碼。
+
+這類似於 200 範圍的 HTTP 狀態碼（200 到 299）。那些「200」狀態碼表示請求在某種程度上是「成功」的。
+
+400 範圍的狀態碼表示用戶端錯誤。
+
+還記得那些「404 Not Found」錯誤（和梗）嗎？
+
+## 使用 `HTTPException` { #use-httpexception }
+
+要向用戶端回傳帶有錯誤的 HTTP 回應，使用 `HTTPException`。
+
+### 匯入 `HTTPException` { #import-httpexception }
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
+
+### 在程式中 raise 一個 `HTTPException` { #raise-an-httpexception-in-your-code }
+
+`HTTPException` 是一般的 Python 例外，但包含與 API 相關的附加資料。
+
+因為它是 Python 的例外，你不是 `return`，而是 `raise`。
+
+這也表示，如果你在某個工具函式中（該函式被你的「路徑操作函式」呼叫），並在該工具函式裡 raise `HTTPException`，那麼「路徑操作函式」剩下的程式碼將不會執行；該請求會立刻被終止，並將 `HTTPException` 的 HTTP 錯誤傳回給用戶端。
+
+為何選擇 raise 例外而非回傳值的好處，會在相依性與安全性章節更為明顯。
+
+在這個範例中，當用戶端以不存在的 ID 請求項目時，raise 一個狀態碼為 `404` 的例外：
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
+
+### 回應結果 { #the-resulting-response }
+
+如果用戶端請求 `http://example.com/items/foo`（`item_id` 為 `"foo"`），會收到 200 的 HTTP 狀態碼，以及以下 JSON 回應：
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+但如果用戶端請求 `http://example.com/items/bar`（不存在的 `item_id` `"bar"`），會收到 404（"not found"）的 HTTP 狀態碼，以及以下 JSON 回應：
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip
+
+在 raise 一個 `HTTPException` 時，你可以將任何可轉為 JSON 的值作為 `detail` 參數，不只限於 `str`。
+
+你可以傳入 `dict`、`list` 等。
+
+**FastAPI** 會自動處理並轉為 JSON。
+
+///
+
+## 新增自訂標頭 { #add-custom-headers }
+
+有些情況需要在 HTTP 錯誤回應中加入自訂標頭，例如某些安全性情境。
+
+你大概不需要在程式碼中直接使用。
+
+但若你在進階情境中需要，可以這樣加入自訂標頭：
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
+
+## 安裝自訂例外處理器 { #install-custom-exception-handlers }
+
+你可以使用 Starlette 的相同例外工具 來加入自訂例外處理器。
+
+假設你有一個自訂例外 `UnicornException`，你（或你使用的函式庫）可能會 `raise` 它。
+
+而你想用 FastAPI 全域處理這個例外。
+
+你可以使用 `@app.exception_handler()` 加入自訂例外處理器：
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+在這裡，如果你請求 `/unicorns/yolo`，該「路徑操作」會 `raise` 一個 `UnicornException`。
+
+但它會被 `unicorn_exception_handler` 所處理。
+
+因此你會得到一個乾淨的錯誤回應，HTTP 狀態碼為 `418`，JSON 內容如下：
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | 技術細節
+
+你也可以使用 `from starlette.requests import Request` 與 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+
+**FastAPI** 以便利性為由，提供和 `starlette.responses` 相同的介面於 `fastapi.responses`。但大多數可用的回應類型其實直接來自 Starlette。`Request` 也一樣。
+
+///
+
+## 覆寫預設例外處理器 { #override-the-default-exception-handlers }
+
+**FastAPI** 內建了一些預設例外處理器。
+
+這些處理器負責在你 `raise` 一個 `HTTPException` 或請求帶有無效資料時，回傳預設的 JSON 回應。
+
+你可以用自己的處理器來覆寫它們。
+
+### 覆寫請求驗證例外 { #override-request-validation-exceptions }
+
+當請求包含無效資料時，**FastAPI** 會在內部 raise 一個 `RequestValidationError`。
+
+它同時也包含了對應的預設例外處理器。
+
+要覆寫它，匯入 `RequestValidationError`，並用 `@app.exception_handler(RequestValidationError)` 來裝飾你的例外處理器。
+
+例外處理器會接收一個 `Request` 和該例外。
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
+
+現在，如果你前往 `/items/foo`，預設的 JSON 錯誤本應為：
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+你將會改而得到文字版：
+
+```
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
+```
+
+### 覆寫 `HTTPException` 的錯誤處理器 { #override-the-httpexception-error-handler }
+
+同樣地，你也可以覆寫 `HTTPException` 的處理器。
+
+例如，你可能想在這些錯誤時回傳純文字而非 JSON：
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
+
+/// note | 技術細節
+
+你也可以使用 `from starlette.responses import PlainTextResponse`。
+
+**FastAPI** 以便利性為由，提供和 `starlette.responses` 相同的介面於 `fastapi.responses`。但大多數可用的回應類型其實直接來自 Starlette。
+
+///
+
+/// warning
+
+請注意，`RequestValidationError` 內含驗證錯誤發生的檔名與行號，如果你願意，可以在日誌中顯示這些相關資訊。
+
+但這也代表如果你只是把它轉成字串並直接回傳，可能會洩漏一些關於你系統的資訊。因此這裡的程式碼會分別擷取並顯示每個錯誤。
+
+///
+
+### 使用 `RequestValidationError` 的 body { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+`RequestValidationError` 包含它收到的（但無效的）`body`。
+
+在開發應用時，你可以用它來記錄 body 並除錯、回傳給使用者等。
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
+
+現在嘗試送出一個無效的項目，例如：
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+你會收到一個告知資料無效、且包含所收到 body 的回應：
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPI 的 `HTTPException` 與 Starlette 的 `HTTPException` { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
+
+**FastAPI** 有自己定義的 `HTTPException`。
+
+而 **FastAPI** 的 `HTTPException` 錯誤類別是繼承自 Starlette 的 `HTTPException` 錯誤類別。
+
+唯一的差異是，**FastAPI** 的 `HTTPException` 在 `detail` 欄位接受任何可轉為 JSON 的資料，而 Starlette 的 `HTTPException` 只接受字串。
+
+因此，在你的程式碼中，你可以一如往常地 raise **FastAPI** 的 `HTTPException`。
+
+但當你註冊例外處理器時，應該針對 Starlette 的 `HTTPException` 來註冊。
+
+如此一來，如果 Starlette 的內部程式碼，或任何 Starlette 擴充/外掛 raise 了 Starlette 的 `HTTPException`，你的處理器就能攔截並處理它。
+
+在這個範例中，為了能在同一份程式碼中同時使用兩種 `HTTPException`，我們把 Starlette 的例外重新命名為 `StarletteHTTPException`：
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### 重用 **FastAPI** 的例外處理器 { #reuse-fastapis-exception-handlers }
+
+如果你想在使用例外的同時，沿用 **FastAPI** 的預設例外處理器，你可以從 `fastapi.exception_handlers` 匯入並重用預設的處理器：
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
+
+在這個範例中，你只是用一段很生動的訊息把錯誤印出來，不過重點是：你可以使用該例外，然後直接重用預設的例外處理器。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..ca2b1f8dee
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# 標頭參數模型 { #header-parameter-models }
+
+如果你有一組相關的標頭參數，可以建立一個 Pydantic 模型來宣告它們。
+
+這能讓你在多處重複使用該模型，並一次性為所有參數宣告驗證與中繼資料。😎
+
+/// note | 注意
+
+自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支援。🤓
+
+///
+
+## 以 Pydantic 模型宣告標頭參數 { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+在 Pydantic 模型中宣告你需要的標頭參數，然後將參數宣告為 `Header`：
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+FastAPI 會從請求的標頭為每個欄位擷取資料，並交給你已定義的 Pydantic 模型實例。
+
+## 檢視文件 { #check-the-docs }
+
+你可以在 `/docs` 的文件介面看到所需的標頭：
+
+
+contact 欄位| 參數 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
name | str | 聯絡人／組織的識別名稱。 |
url | str | 指向聯絡資訊的 URL。必須是 URL 格式。 |
email | str | 聯絡人／組織的電子郵件地址。必須是電子郵件格式。 |
license_info 欄位| 參數 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
name | str | 必填（若有設定 license_info）。API 使用的授權名稱。 |
identifier | str | API 的 SPDX 授權表示式。identifier 欄位與 url 欄位互斥。自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。 |
url | str | API 所採用授權的 URL。必須是 URL 格式。 |
+
+## 授權識別碼 { #license-identifier }
+
+自 OpenAPI 3.1.0 與 FastAPI 0.99.0 起，你也可以在 `license_info` 中使用 `identifier` 來取代 `url`。
+
+例如：
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
+
+## 標籤的中繼資料 { #metadata-for-tags }
+
+你也可以透過 `openapi_tags` 參數，為用來分組你的路徑操作（path operation）的各個標籤加入額外中繼資料。
+
+它接收一個 list，其中每個標籤對應一個 dictionary。
+
+每個 dictionary 可包含：
+
+* `name`（**必填**）：一個 `str`，其值需與你在路徑操作與 `APIRouter`s 的 `tags` 參數中使用的標籤名稱相同。
+* `description`：一個 `str`，為該標籤的簡短描述。可使用 Markdown，並會顯示在文件介面中。
+* `externalDocs`：一個 `dict`，描述外部文件，包含：
+ * `description`：一個 `str`，外部文件的簡短描述。
+ * `url`（**必填**）：一個 `str`，外部文件的 URL。
+
+### 建立標籤的中繼資料 { #create-metadata-for-tags }
+
+我們用 `users` 與 `items` 兩個標籤來示範。
+
+先為你的標籤建立中繼資料，然後將它傳給 `openapi_tags` 參數：
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
+
+注意你可以在描述中使用 Markdown，例如「login」會以粗體（**login**）顯示，而「fancy」會以斜體（_fancy_）顯示。
+
+/// tip | 提示
+
+你不必為你使用到的每個標籤都加入中繼資料。
+
+///
+
+### 使用你的標籤 { #use-your-tags }
+
+在你的路徑操作（以及 `APIRouter`s）上使用 `tags` 參數，將它們歸類到不同標籤下：
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
+
+/// info | 資訊
+
+在［路徑操作設定］中閱讀更多關於標籤的內容：[Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+### 檢視文件 { #check-the-docs }
+
+現在檢視文件時，會看到所有額外的中繼資料：
+
+
+
+### 標籤順序 { #order-of-tags }
+
+每個標籤中繼資料 dictionary 在清單中的順序，也會決定它們在文件介面中的顯示順序。
+
+例如，雖然按字母排序時 `users` 會排在 `items` 之後，但因為我們在清單中將它的中繼資料放在第一個，所以它會先顯示。
+
+## OpenAPI URL { #openapi-url }
+
+預設情況下，OpenAPI 綱要（schema）會提供在 `/openapi.json`。
+
+但你可以用 `openapi_url` 參數來調整。
+
+例如，將它設定為提供在 `/api/v1/openapi.json`：
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
+
+如果你想完全停用 OpenAPI 綱要，可以設定 `openapi_url=None`，同時也會停用依賴它的文件使用者介面。
+
+## 文件 URL { #docs-urls }
+
+你可以設定內建的兩個文件使用者介面：
+
+* Swagger UI：提供於 `/docs`。
+ * 可用 `docs_url` 參數設定其 URL。
+ * 設定 `docs_url=None` 可停用。
+* ReDoc：提供於 `/redoc`。
+ * 可用 `redoc_url` 參數設定其 URL。
+ * 設定 `redoc_url=None` 可停用。
+
+例如，將 Swagger UI 提供於 `/documentation`，並停用 ReDoc：
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/middleware.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 0000000000..ac6f5367d0
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# 中介軟體 { #middleware }
+
+你可以在 **FastAPI** 應用程式中加入中介軟體。
+
+「中介軟體」是一個函式，在任何特定的*路徑操作*處理之前先處理每個**請求**；在回傳之前，也會處理每個**回應**。
+
+- 它會攔截進到應用程式的每個**請求**。
+- 然後可以對該**請求**做一些處理或執行所需的程式碼。
+- 接著把**請求**傳遞給應用程式的其餘部分（某個*路徑操作*）處理。
+- 之後再接收應用程式（某個*路徑操作*）所產生的**回應**。
+- 可以對該**回應**做一些處理或執行所需的程式碼。
+- 然後回傳**回應**。
+
+/// note | 技術細節
+
+如果你有使用帶有 `yield` 的相依性，其釋放階段的程式碼會在中介軟體之後執行。
+
+若有背景工作（在[背景工作](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}一節會介紹，你稍後會看到），它們會在所有中介軟體之後執行。
+
+///
+
+## 建立中介軟體 { #create-a-middleware }
+
+要建立中介軟體，將裝飾器 `@app.middleware("http")` 加在函式上方。
+
+中介軟體函式會接收：
+
+- `request`。
+- 一個函式 `call_next`，會以 `request` 作為參數。
+ - 這個函式會把 `request` 傳給對應的*路徑操作*。
+ - 然後回傳對應*路徑操作*所產生的 `response`。
+- 然後你可以在回傳之前進一步修改 `response`。
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip
+
+請記得，自訂的非標準標頭可以使用 `X-` 前綴。
+
+但如果你有自訂標頭並希望瀏覽器端的用戶端能看到它們，你需要在 CORS 設定（[CORS（Cross-Origin Resource Sharing）](cors.md){.internal-link target=_blank}）中使用 Starlette 的 CORS 文件所記載的參數 `expose_headers` 將它們加入。
+
+///
+
+/// note | 技術細節
+
+你也可以使用 `from starlette.requests import Request`。
+
+**FastAPI** 為了方便開發者而提供了它，但實際上它直接來自 Starlette。
+
+///
+
+### 在 `response` 之前與之後 { #before-and-after-the-response }
+
+你可以在任何*路徑操作*接收 `request` 之前，加入要執行的程式碼。
+
+也可以在產生出 `response` 之後、回傳之前執行程式碼。
+
+例如，你可以新增一個自訂標頭 `X-Process-Time`，其內容為處理請求並產生回應所花費的秒數：
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip
+
+這裡我們使用 `time.perf_counter()` 而不是 `time.time()`，因為在這些用例中它可能更精確。🤓
+
+///
+
+## 多個中介軟體的執行順序 { #multiple-middleware-execution-order }
+
+當你使用 `@app.middleware()` 裝飾器或 `app.add_middleware()` 方法加入多個中介軟體時，每個新的中介軟體都會包裹應用程式，形成一個堆疊。最後加入的中介軟體位於最外層，最先加入的位於最內層。
+
+在請求路徑上，最外層的中介軟體最先執行。
+
+在回應路徑上，它最後執行。
+
+例如：
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+執行順序如下：
+
+- **請求**：MiddlewareB → MiddlewareA → 路由
+
+- **回應**：路由 → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+這種堆疊行為可確保中介軟體以可預期且可控制的順序執行。
+
+## 其他中介軟體 { #other-middlewares }
+
+你之後可以在[進階使用者指南：進階中介軟體](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}閱讀更多關於其他中介軟體的內容。
+
+下一節你將會讀到如何使用中介軟體處理 CORS。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 0000000000..45c101434d
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# 路徑操作設定 { #path-operation-configuration }
+
+你可以在你的「路徑操作裝飾器」中傳入多個參數來進行設定。
+
+/// warning | 警告
+
+請注意，這些參數是直接傳給「路徑操作裝飾器」，而不是傳給你的「路徑操作函式」。
+
+///
+
+## 回應狀態碼 { #response-status-code }
+
+你可以為「路徑操作」的回應設定 (HTTP) `status_code`。
+
+你可以直接傳入整數代碼，例如 `404`。
+
+如果不記得每個數字代碼代表什麼，你可以使用 `status` 中的速記常數：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+該狀態碼會用於回應，並被加入至 OpenAPI 結構描述中。
+
+/// note | 技術細節
+
+你也可以使用 `from starlette import status`。
+
+**FastAPI** 提供與 `starlette.status` 相同的 `fastapi.status`，僅為了方便你這位開發者，但它其實直接來自 Starlette。
+
+///
+
+## 標籤 { #tags }
+
+你可以為「路徑操作」加入標籤，傳入參數 `tags`，其值為由 `str` 組成的 `list`（通常只是一個 `str`）：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+這些標籤會被加入到 OpenAPI 結構描述，並由自動化文件介面使用：
+
+
+
+### 含 Enum 的標籤 { #tags-with-enums }
+
+如果你的應用很大，可能會累積數個標籤，你會希望對相關的「路徑操作」始終使用相同的標籤。
+
+在這種情況下，可以考慮把標籤存放在 `Enum` 中。
+
+**FastAPI** 對此的支援方式與使用普通字串相同：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## 摘要與描述 { #summary-and-description }
+
+你可以加入 `summary` 與 `description`：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## 從 docstring 取得描述 { #description-from-docstring }
+
+由於描述常常較長、跨越多行，你可以在函式的 文件字串（docstring） 中宣告「路徑操作」的描述，**FastAPI** 會從那裡讀取。
+
+你可以在 docstring 中書寫 Markdown，它會被正確解析並顯示（會考慮 docstring 的縮排）。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+這會用於互動式文件：
+
+
+
+## 回應描述 { #response-description }
+
+你可以用參數 `response_description` 指定回應的描述：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+
+/// info | 資訊
+
+請注意，`response_description` 專指回應，而 `description` 則是針對整個「路徑操作」的一般描述。
+
+///
+
+/// check | 檢查
+
+OpenAPI 規範要求每個「路徑操作」都必須有一個回應描述。
+
+因此，如果你未提供，**FastAPI** 會自動產生 "Successful response"。
+
+///
+
+
+
+## 將「路徑操作」標記為已棄用 { #deprecate-a-path-operation }
+
+若需要將「路徑操作」標記為 已棄用，但不移除它，請傳入參數 `deprecated`：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
+
+在互動式文件中，它會被清楚標示為已棄用：
+
+
+
+比較已棄用與未棄用的「路徑操作」在文件中的呈現：
+
+
+
+## 總結 { #recap }
+
+你可以透過將參數傳給「路徑操作裝飾器」，輕鬆地設定並為你的「路徑操作」加入中繼資料。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 0000000000..a07f825b05
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,154 @@
+# 路徑參數與數值驗證 { #path-parameters-and-numeric-validations }
+
+就像使用 `Query` 為查詢參數宣告更多驗證與中繼資料一樣，你也可以用 `Path` 為路徑參數宣告相同類型的驗證與中繼資料。
+
+## 匯入 `Path` { #import-path }
+
+首先，從 `fastapi` 匯入 `Path`，並匯入 `Annotated`：
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info
+
+FastAPI 在 0.95.0 版加入並開始推薦使用 `Annotated`。
+
+如果你使用更舊的版本，嘗試使用 `Annotated` 會出錯。
+
+請確保在使用 `Annotated` 前，先[升級 FastAPI 版本](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}到至少 0.95.1。
+
+///
+
+## 宣告中繼資料 { #declare-metadata }
+
+你可以宣告與 `Query` 相同的所有參數。
+
+例如，若要為路徑參數 `item_id` 宣告 `title` 中繼資料，可以這樣寫：
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note
+
+路徑參數一定是必填，因為它必須是路徑的一部分。即使你將其宣告為 `None` 或設定預設值，也不會有任何影響，它仍然是必填。
+
+///
+
+## 依需求調整參數順序 { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip
+
+如果你使用 `Annotated`，這點大概沒那麼重要或必要。
+
+///
+
+假設你想把查詢參數 `q` 宣告為必要的 `str`。
+
+而你不需要為該參數宣告其他內容，所以其實不需要用 `Query`。
+
+但你仍需要為路徑參數 `item_id` 使用 `Path`，而且基於某些理由你不想用 `Annotated`。
+
+如果你把有「預設值」的參數放在沒有「預設值」的參數之前，Python 會抱怨。
+
+但你可以調整它們的順序，先放沒有預設值（查詢參數 `q`）的參數。
+
+對 **FastAPI** 來說沒差。它會依參數名稱、型別與預設宣告（`Query`、`Path` 等）來辨識參數，並不在意順序。
+
+因此，你可以這樣宣告你的函式：
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+但請記住，若使用 `Annotated`，你就不會有這個問題，因為你不是用函式參數預設值來放 `Query()` 或 `Path()`。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
+
+## 依需求調整參數順序的技巧 { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+
+/// tip
+
+如果你使用 `Annotated`，這點大概沒那麼重要或必要。
+
+///
+
+這裡有個小技巧偶爾很好用，不過你大概不常需要。
+
+如果你想要：
+
+* 不用 `Query`、也不給預設值就宣告查詢參數 `q`
+* 使用 `Path` 宣告路徑參數 `item_id`
+* 讓它們的順序不同
+* 不使用 `Annotated`
+
+…Python 有個小語法可以做到。
+
+在函式的參數列表最前面放一個 `*`。
+
+Python 不會對這個 `*` 做任何事，但它會知道後續的所有參數都必須以關鍵字引數（key-value pairs）方式呼叫，也就是所謂的 kwargs。即便它們沒有預設值也一樣。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+### 使用 `Annotated` 更好 { #better-with-annotated }
+
+記住，如果你使用 `Annotated`，因為不是用函式參數預設值，所以你不會遇到這個問題，也可能不需要使用 `*`。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 數值驗證：大於或等於 { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+使用 `Query` 和 `Path`（以及你之後會看到的其他類別）可以宣告數值限制。
+
+這裡用 `ge=1`，代表 `item_id` 必須是「大於（`g`reater）或等於（`e`qual）」`1` 的整數。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 數值驗證：大於與小於或等於 { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+同樣也適用於：
+
+* `gt`：大於（`g`reater `t`han）
+* `le`：小於或等於（`l`ess than or `e`qual）
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 數值驗證：浮點數、大於與小於 { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
+
+數值驗證也適用於 `float`。
+
+這時就能看出能宣告 gt（不只是 ge）的重要性。因為你可以要求數值必須大於 `0`，即便它小於 `1`。
+
+所以，`0.5` 是有效的值，但 `0.0` 或 `0` 則無效。
+
+lt 也是同樣的道理。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
+
+## 小結 { #recap }
+
+使用 `Query`、`Path`（以及你尚未看到的其他類別）時，你可以像在[查詢參數與字串驗證](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}中一樣，宣告中繼資料與字串驗證。
+
+你也可以宣告數值驗證：
+
+* `gt`：大於（`g`reater `t`han）
+* `ge`：大於或等於（`g`reater than or `e`qual）
+* `lt`：小於（`l`ess `t`han）
+* `le`：小於或等於（`l`ess than or `e`qual）
+
+/// info
+
+你之後會看到的 `Query`、`Path` 與其他類別，都是共同父類別 `Param` 的子類別。
+
+它們共享你已經看到的那些用於額外驗證與中繼資料的參數。
+
+///
+
+/// note | 技術細節
+
+當你從 `fastapi` 匯入 `Query`、`Path` 等時，它們其實是函式。
+
+呼叫它們時，會回傳同名類別的實例。
+
+也就是說，你匯入的是名為 `Query` 的函式，而當你呼叫它時，它會回傳同名的 `Query` 類別實例。
+
+這些函式之所以存在（而不是直接使用類別），是為了避免編輯器標記它們的型別錯誤。
+
+如此一來，你就能使用一般的編輯器與開發工具，而不需要額外設定來忽略那些錯誤。
+
+///
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/path-params.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 0000000000..373f430cde
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,251 @@
+# 路徑參數 { #path-parameters }
+
+你可以用與 Python 格式化字串相同的語法來宣告路徑「參數」或「變數」：
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
+
+路徑參數 `item_id` 的值會作為引數 `item_id` 傳入你的函式。
+
+所以，如果你執行這個範例並前往 http://127.0.0.1:8000/items/foo，你會看到這樣的回應：
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## 具型別的路徑參數 { #path-parameters-with-types }
+
+你可以在函式中使用標準的 Python 型別註記為路徑參數宣告型別：
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+在這個例子裡，`item_id` 被宣告為 `int`。
+
+/// check
+
+這會在你的函式中提供編輯器支援，包括錯誤檢查、自動完成等。
+
+///
+
+## 資料 轉換 { #data-conversion }
+
+如果你執行這個範例並在瀏覽器開啟 http://127.0.0.1:8000/items/3，你會看到這樣的回應：
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+/// check
+
+注意你的函式接收（並回傳）的值是 `3`，也就是 Python 的 `int`，而不是字串 `"3"`。
+
+因此，有了這個型別宣告，**FastAPI** 會自動為你處理請求的 「解析」。
+
+///
+
+## 資料驗證 { #data-validation }
+
+但如果你在瀏覽器前往 http://127.0.0.1:8000/items/foo，你會看到漂亮的 HTTP 錯誤：
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+因為路徑參數 `item_id` 的值是 `"foo"`，它不是 `int`。
+
+同樣的錯誤也會在你提供 `float` 而不是 `int` 時出現，例如：http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+/// check
+
+因此，搭配相同的 Python 型別宣告，**FastAPI** 會為你進行資料驗證。
+
+注意錯誤也清楚指出驗證未通過的確切位置。
+
+這在開發與除錯與你的 API 互動的程式碼時非常有幫助。
+
+///
+
+## 文件 { #documentation }
+
+當你在瀏覽器開啟 http://127.0.0.1:8000/docs，你會看到自動產生、可互動的 API 文件，例如：
+
+
+
+/// check
+
+同樣地，只要使用那個 Python 型別宣告，**FastAPI** 就會提供自動、互動式的文件（整合 Swagger UI）。
+
+注意路徑參數被宣告為整數。
+
+///
+
+## 基於標準的優勢與替代文件 { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+
+而且因為產生的 schema 來自 OpenAPI 標準，有很多相容的工具可用。
+
+因此，**FastAPI** 本身也提供另一種 API 文件（使用 ReDoc），你可以在 http://127.0.0.1:8000/redoc 存取：
+
+
+
+同樣地，也有許多相容工具可用，包括支援多種語言的程式碼產生工具。
+
+## Pydantic { #pydantic }
+
+所有資料驗證都由 Pydantic 在底層處理，因此你能直接受惠。而且你可以放心使用。
+
+你可以用相同的型別宣告搭配 `str`、`float`、`bool` 與許多更複雜的資料型別。
+
+這些之中的好幾個會在接下來的教學章節中介紹。
+
+## 順序很重要 { #order-matters }
+
+在建立「路徑操作」時，你可能會遇到有固定路徑的情況。
+
+像是 `/users/me`，假設它用來取得目前使用者的資料。
+
+然後你也可能有一個路徑 `/users/{user_id}` 用來依使用者 ID 取得特定使用者的資料。
+
+因為「路徑操作」會依宣告順序來比對，你必須確保 `/users/me` 的路徑在 `/users/{user_id}` 之前宣告：
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
+
+否則，`/users/{user_id}` 的路徑也會匹配 `/users/me`，並「認為」它收到一個值為 `"me"` 的 `user_id` 參數。
+
+同樣地，你不能重新定義同一路徑操作：
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
+
+因為第一個會被優先使用（路徑先匹配到）。
+
+## 預先定義的值 { #predefined-values }
+
+如果你有一個接收「路徑參數」的「路徑操作」，但你希望可用的「路徑參數」值是預先定義好的，你可以使用標準的 Python `Enum`。
+
+### 建立 `Enum` 類別 { #create-an-enum-class }
+
+匯入 `Enum` 並建立一個同時繼承自 `str` 與 `Enum` 的子類別。
+
+繼承自 `str` 之後，API 文件就能知道這些值的型別必須是 `string`，並能正確地呈現。
+
+然後建立具有固定值的類別屬性，這些就是可用的有效值：
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
+
+/// tip
+
+如果你在想，「AlexNet」、「ResNet」和「LeNet」只是一些機器學習 模型 的名字。
+
+///
+
+### 宣告一個「路徑參數」 { #declare-a-path-parameter }
+
+接著使用你建立的列舉類別（`ModelName`）作為型別註記，建立一個「路徑參數」：
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
+
+### 查看文件 { #check-the-docs }
+
+因為「路徑參數」的可用值是預先定義的，互動式文件可以很漂亮地顯示它們：
+
+
+
+### 使用 Python「列舉」 { #working-with-python-enumerations }
+
+「路徑參數」的值會是一個「列舉成員」。
+
+#### 比較「列舉成員」 { #compare-enumeration-members }
+
+你可以把它與你建立的列舉 `ModelName` 中的「列舉成員」比較：
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
+
+#### 取得「列舉值」 { #get-the-enumeration-value }
+
+你可以用 `model_name.value` 取得實際的值（在這個例子中是 `str`），一般而言就是 `your_enum_member.value`：
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
+
+/// tip
+
+你也可以用 `ModelName.lenet.value` 取得值 `"lenet"`。
+
+///
+
+#### 回傳「列舉成員」 { #return-enumeration-members }
+
+你可以從「路徑操作」回傳「列舉成員」，即使是巢狀在 JSON 主體（例如 `dict`）裡。
+
+在回傳給用戶端之前，它們會被轉成對應的值（此例為字串）：
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
+
+你的用戶端會收到像這樣的 JSON 回應：
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## 包含路徑的路徑參數 { #path-parameters-containing-paths }
+
+假設你有一個路徑為 `/files/{file_path}` 的「路徑操作」。
+
+但你需要 `file_path` 本身就包含一個「路徑」，像是 `home/johndoe/myfile.txt`。
+
+所以，該檔案的 URL 會是：`/files/home/johndoe/myfile.txt`。
+
+### OpenAPI 支援 { #openapi-support }
+
+OpenAPI 並不支援直接宣告一個「路徑參數」內再包含一個「路徑」，因為那會導致難以測試與定義的情況。
+
+然而，你仍可在 **FastAPI** 中這樣做，方法是使用 Starlette 的其中一個內部工具。
+
+而文件依然能運作，只是它不會額外說明該參數應該包含一個路徑。
+
+### 路徑轉換器 { #path-convertor }
+
+使用 Starlette 提供的選項，你可以用像這樣的 URL 來宣告一個包含「路徑」的「路徑參數」：
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+在這個例子裡，參數名稱是 `file_path`，而最後面的 `:path` 表示該參數應該匹配任意「路徑」。
+
+所以你可以這樣使用它：
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
+
+/// tip
+
+你可能需要這個參數包含 `/home/johndoe/myfile.txt`，也就是前面帶有斜線（`/`）。
+
+在那種情況下，URL 會是：`/files//home/johndoe/myfile.txt`，在 `files` 與 `home` 之間有兩個斜線（`//`）。
+
+///
+
+## 回顧 { #recap }
+
+使用 **FastAPI**，只要撰寫簡短、直覺且標準的 Python 型別宣告，你就能獲得：
+
+* 編輯器支援：錯誤檢查、自動完成等
+* 資料 "解析"
+* 資料驗證
+* API 註解與自動產生文件
+
+而且你只要宣告一次就好。
+
+這大概是 **FastAPI** 相較於其他框架最明顯的優勢之一（除了原始效能之外）。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/query-param-models.md
index 76ee740169..e360281990 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/tutorial/query-param-models.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 查詢參數模型
+# 查詢參數模型 { #query-parameter-models }
如果你有一組具有相關性的**查詢參數**，你可以建立一個 **Pydantic 模型**來聲明它們。
@@ -10,7 +10,7 @@ FastAPI 從 `0.115.0` 版本開始支援這個特性。🤓
///
-## 使用 Pydantic 模型的查詢參數
+## 使用 Pydantic 模型的查詢參數 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
在一個 **Pydantic 模型**中聲明你需要的**查詢參數**，然後將參數聲明為 `Query`：
@@ -18,7 +18,7 @@ FastAPI 從 `0.115.0` 版本開始支援這個特性。🤓
**FastAPI** 將會從請求的**查詢參數**中**提取**出**每個欄位**的資料，並將其提供給你定義的 Pydantic 模型。
-## 查看文件
+## 查看文件 { #check-the-docs }
你可以在 `/docs` 頁面的 UI 中查看查詢參數：
@@ -26,7 +26,7 @@ FastAPI 從 `0.115.0` 版本開始支援這個特性。🤓
-## 禁止額外的查詢參數
+## 禁止額外的查詢參數 { #forbid-extra-query-parameters }
在一些特殊的使用場景中（可能不是很常見），你可能希望**限制**你要收到的查詢參數。
@@ -57,7 +57,7 @@ https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
}
```
-## 總結
+## 總結 { #summary }
你可以使用 **Pydantic 模型**在 **FastAPI** 中聲明**查詢參數**。😎
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
new file mode 100644
index 0000000000..ea84234c0e
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -0,0 +1,449 @@
+# 查詢參數與字串驗證 { #query-parameters-and-string-validations }
+
+FastAPI 允許你為參數宣告額外的資訊與驗證。
+
+以下面這個應用為例：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}
+
+查詢參數 `q` 的型別是 `str | None`，表示它是 `str` 但也可以是 `None`，而且預設值就是 `None`，因此 FastAPI 會知道它不是必填。
+
+/// note | 注意
+
+FastAPI 會因為預設值是 `= None` 而知道 `q` 不是必填。
+
+使用 `str | None` 也能讓你的編輯器提供更好的支援並偵測錯誤。
+
+///
+
+## 額外驗證 { #additional-validation }
+
+我們要強制：即使 `q` 是可選，只要提供了，長度就不能超過 50 個字元。
+
+### 匯入 `Query` 與 `Annotated` { #import-query-and-annotated }
+
+要達成這點，先匯入：
+
+- 從 `fastapi` 匯入 `Query`
+- 從 `typing` 匯入 `Annotated`
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | 說明
+
+FastAPI 自 0.95.0 版起加入並開始推薦使用 `Annotated`。
+
+如果你的版本較舊，嘗試使用 `Annotated` 會出錯。
+
+請先至少 [升級 FastAPI 版本](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} 到 0.95.1 再使用 `Annotated`。
+
+///
+
+## 在 `q` 參數的型別中使用 `Annotated` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
+
+還記得先前在 [Python 型別介紹](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank} 提到可以用 `Annotated` 為參數加入中繼資料嗎？
+
+現在就用在 FastAPI 上吧。🚀
+
+我們原本的型別註記是：
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+接著把它用 `Annotated` 包起來，變成：
+
+```Python
+q: Annotated[str | None] = None
+```
+
+這兩種寫法代表的意思相同：`q` 可以是 `str` 或 `None`，且預設是 `None`。
+
+現在來做有趣的部分。🎉
+
+## 在 `q` 參數的 `Annotated` 中加入 `Query` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }
+
+既然我們有可以放更多資訊的 `Annotated`（在此是額外驗證），就把 `Query` 放進 `Annotated`，並把參數 `max_length` 設為 `50`：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}
+
+注意預設值仍然是 `None`，所以這個參數仍是可選。
+
+不過，現在在 `Annotated` 裡有 `Query(max_length=50)`，我們就告訴 FastAPI 要對這個值做「額外驗證」，最多 50 個字元即可。😎
+
+/// tip | 提示
+
+這裡用的是 `Query()`，因為這是「查詢參數」。稍後你會看到 `Path()`、`Body()`、`Header()`、`Cookie()` 等，它們也接受與 `Query()` 相同的參數。
+
+///
+
+FastAPI 現在會：
+
+- 驗證資料，確保長度最多 50 個字元
+- 當資料不合法時，回給用戶端清楚的錯誤
+- 在 OpenAPI 的路徑操作中文件化該參數（因此會出現在自動文件 UI）
+
+## 替代方式（舊）：將 `Query` 作為預設值 { #alternative-old-query-as-the-default-value }
+
+舊版 FastAPI（0.95.0 以前）需要把 `Query` 當成參數的預設值，而不是放在 `Annotated` 裡。你很可能會在各處看到這種寫法，所以我也會說明一下。
+
+/// tip | 提示
+
+新程式碼且在可能的情況下，請依上面說明使用 `Annotated`。它有多項優點（如下所述），而沒有缺點。🍰
+
+///
+
+這是把 `Query()` 作為函式參數預設值的寫法，並把參數 `max_length` 設為 50：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+在這種情況下（未使用 `Annotated`），我們必須用 `Query()` 取代函式中的預設值 `None`，因此需要用 `Query(default=None)` 來設定預設值；對 FastAPI 而言，這達到相同目的。
+
+所以：
+
+```Python
+q: str | None = Query(default=None)
+```
+
+…會讓參數變為可選、預設值是 `None`，等同於：
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+但用 `Query` 的版本會明確宣告它是查詢參數。
+
+接著，我們可以傳更多參數給 `Query`。此例中是用於字串的 `max_length` 參數：
+
+```Python
+q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
+```
+
+這一樣會驗證資料、在資料不合法時顯示清楚錯誤，並在 OpenAPI 的路徑操作中文件化該參數。
+
+### 將 `Query` 作為預設值或放在 `Annotated` 中 { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }
+
+注意，把 `Query` 放在 `Annotated` 內時，不能使用 `Query` 的 `default` 參數。
+
+請改用函式參數的實際預設值。否則會不一致。
+
+例如，這是不允許的：
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
+```
+
+…因為不清楚預設值到底該是 `"rick"` 還是 `"morty"`。
+
+因此，你可以（且更推薦）這樣寫：
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query()] = "rick"
+```
+
+…或在較舊的程式碼中你會看到：
+
+```Python
+q: str = Query(default="rick")
+```
+
+### `Annotated` 的優點 { #advantages-of-annotated }
+
+建議使用 `Annotated`，而不是在函式參數上使用（舊式的）預設值寫法，理由很多，且更好。🤓
+
+函式參數的「預設值」就是「實際的預設值」，這在 Python 的直覺上更一致。😌
+
+你也可以在沒有 FastAPI 的其他地方「直接呼叫」同一個函式，而且能「如預期」運作。若有「必填」參數（沒有預設值），你的「編輯器」會提示錯誤，「Python」在執行時也會抱怨你未傳遞必填參數。
+
+若不使用 `Annotated`、改用「（舊式）預設值」寫法，你在沒有 FastAPI 的「其他地方」呼叫該函式時，就得「記得」傳入正確參數，否則值會和預期不同（例如會得到 `QueryInfo` 或類似的東西，而不是 `str`）。你的編輯器不會提示，Python 執行該函式時也不會抱怨，只有在內部操作失敗時才會出錯。
+
+因為 `Annotated` 可以有多個中繼資料註解，你甚至可以用同一個函式配合其他工具，例如 Typer。🚀
+
+## 加入更多驗證 { #add-more-validations }
+
+你也可以加入 `min_length` 參數：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 加入正規表示式 { #add-regular-expressions }
+
+你可以定義參數必須符合的 regular expression `pattern`：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
+
+這個特定的正規表示式樣式會檢查收到的參數值是否：
+
+- `^`：以後續的字元開頭，前面不能有其他字元。
+- `fixedquery`：必須正好等於 `fixedquery`。
+- `$`：在此結束，`fixedquery` 後面不能再有其他字元。
+
+如果你對「正規表示式」感到困惑，別擔心。這對很多人來說都不容易。你仍然可以先不使用正規表示式就完成很多事情。
+
+現在你知道，當你需要它們時，可以在 FastAPI 中使用它們。
+
+## 預設值 { #default-values }
+
+當然，你可以使用 `None` 以外的預設值。
+
+假設你想宣告查詢參數 `q` 的 `min_length` 是 `3`，且預設值是 `"fixedquery"`：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// note | 注意
+
+只要有任何型別的預設值（包含 `None`），參數就是可選（非必填）。
+
+///
+
+## 必填參數 { #required-parameters }
+
+當我們不需要宣告更多的驗證或中繼資料時，只要不提供預設值，就能讓查詢參數 `q` 成為必填，例如：
+
+```Python
+q: str
+```
+
+而不是：
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+但現在我們要搭配 `Query` 來宣告，例如：
+
+```Python
+q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
+```
+
+因此，在使用 `Query` 時若要宣告值為必填，只要不要宣告預設值即可：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}
+
+### 必填，但可為 `None` { #required-can-be-none }
+
+你可以宣告參數可以接受 `None`，但仍然是必填。這會強制用戶端一定要送出一個值，即使該值是 `None`。
+
+要做到這點，你可以宣告 `None` 是合法型別，但不要宣告預設值：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}
+
+## 查詢參數清單／多個值 { #query-parameter-list-multiple-values }
+
+當你用 `Query` 明確定義查詢參數時，也可以讓它接收一個值的清單；換句話說，就是「多個值」。
+
+例如，要宣告查詢參數 `q` 可以在 URL 中出現多次，你可以這樣寫：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
+
+若使用這樣的 URL：
+
+```
+http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
+```
+
+你會在路徑操作函式的參數 `q` 中，收到多個 `q` 查詢參數的值（`foo` 與 `bar`），以 Python 的 `list` 形式。
+
+因此，對該 URL 的回應會是：
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+/// tip | 提示
+
+要宣告型別為 `list` 的查詢參數（如上例），需要明確使用 `Query`，否則它會被解讀為請求本文。
+
+///
+
+互動式 API 文件也會相應更新，以便支援多個值：
+
+
+
+### 查詢參數清單／多個值的預設值 { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+
+也可以在未提供任何值時，定義 `list` 型別的預設值：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
+
+如果你前往：
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+`q` 的預設值會是：`["foo", "bar"]`，而回應會是：
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### 只使用 `list` { #using-just-list }
+
+你也可以直接使用 `list`，而不是 `list[str]`：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// note | 注意
+
+注意，在這種情況下，FastAPI 不會檢查清單的內容。
+
+例如，`list[int]` 會檢查（並文件化）清單內容為整數；但單獨使用 `list` 則不會。
+
+///
+
+## 宣告更多中繼資料 { #declare-more-metadata }
+
+你可以為參數加入更多資訊。
+
+這些資訊會被包含在產生的 OpenAPI 中，供文件 UI 與外部工具使用。
+
+/// note | 注意
+
+請留意，不同工具對 OpenAPI 的支援程度可能不同。
+
+有些工具可能暫時還不會顯示所有額外資訊；不過多半這些缺漏功能已在開發規劃中。
+
+///
+
+你可以加入 `title`：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+以及 `description`：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## 別名參數 { #alias-parameters }
+
+想像你希望參數名稱是 `item-query`。
+
+像這樣：
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+但 `item-query` 不是合法的 Python 變數名稱。
+
+最接近的大概是 `item_query`。
+
+但你仍然需要它就是 `item-query`...
+
+那你可以宣告一個 `alias`，實際上就會用這個別名來讀取參數值：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## 棄用參數 { #deprecating-parameters }
+
+現在假設你不再喜歡這個參數了。
+
+你必須暫時保留它，因為還有用戶端在用，但你希望文件能清楚標示它是已棄用。
+
+接著把參數 `deprecated=True` 傳給 `Query`：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+文件會這樣顯示：
+
+
+
+## 從 OpenAPI 排除參數 { #exclude-parameters-from-openapi }
+
+若要把某個查詢參數從產生的 OpenAPI（以及自動文件系統）中排除，將 `Query` 的 `include_in_schema` 設為 `False`：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 自訂驗證 { #custom-validation }
+
+有時你需要做一些上述參數無法處理的「自訂驗證」。
+
+這種情況下，你可以使用「自訂驗證函式」，它會在一般驗證之後套用（例如先確認值是 `str` 之後）。
+
+你可以在 `Annotated` 中使用 Pydantic 的 `AfterValidator` 來達成。
+
+/// tip | 提示
+
+Pydantic 也有 `BeforeValidator` 等等。🤓
+
+///
+
+例如，以下自訂驗證器會檢查項目 ID 是否以 `isbn-` 開頭（ISBN 書籍編號），或以 `imdb-` 開頭（IMDB 電影 URL 的 ID）：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | 說明
+
+這需搭配 Pydantic 2 或以上版本。😎
+
+///
+
+/// tip | 提示
+
+如果你需要做任何需要與「外部元件」溝通的驗證（例如資料庫或其他 API），應該改用「FastAPI 依賴」（FastAPI Dependencies），你稍後會學到。
+
+這些自訂驗證器適用於只需使用請求中「同一份資料」即可完成的檢查。
+
+///
+
+### 理解這段程式碼 { #understand-that-code }
+
+重點就是在 `Annotated` 中使用「`AfterValidator` 搭配函式」。如果你願意，可以略過這一節。🤸
+
+---
+
+但如果你對這個範例感到好奇且仍有興致，以下是一些額外細節。
+
+#### 使用 `value.startswith()` 的字串 { #string-with-value-startswith }
+
+你注意到了嗎？字串的 `value.startswith()` 可以接收一個 tuple，並逐一檢查 tuple 中的每個值：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### 隨機項目 { #a-random-item }
+
+透過 `data.items()` 我們會得到一個包含每個字典項目鍵值對 tuple 的 iterable object。
+
+我們用 `list(data.items())` 把這個可疊代物件轉成正式的 `list`。
+
+接著用 `random.choice()` 從清單中取得一個「隨機值」，也就是一個 `(id, name)` 的 tuple。可能像是 `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`。
+
+然後把這個 tuple 的兩個值分別指定給變數 `id` 和 `name`。
+
+因此，即使使用者沒有提供 item ID，仍然會收到一個隨機建議。
+
+……而這全部只用一行簡單的程式碼完成。🤯 你不愛 Python 嗎？🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## 重點回顧 { #recap }
+
+你可以為參數宣告額外的驗證與中繼資料。
+
+通用的驗證與中繼資料：
+
+- `alias`
+- `title`
+- `description`
+- `deprecated`
+
+字串專用的驗證：
+
+- `min_length`
+- `max_length`
+- `pattern`
+
+使用 `AfterValidator` 的自訂驗證。
+
+在這些範例中，你看到了如何為 `str` 值宣告驗證。
+
+接下來的章節會示範如何為其他型別（像是數字）宣告驗證。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/query-params.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/query-params.md
new file mode 100644
index 0000000000..f21bf40506
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/query-params.md
@@ -0,0 +1,187 @@
+# 查詢參數 { #query-parameters }
+
+當你宣告不是路徑參數的其他函式參數時，會自動被視為「查詢（query）」參數。
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
+
+查詢是出現在 URL 中 `?` 之後的一組鍵值對，以 `&` 字元分隔。
+
+例如，URL：
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+...查詢參數為：
+
+* `skip`：值為 `0`
+* `limit`：值為 `10`
+
+因為它們是 URL 的一部分，天生是字串。
+
+但當你以 Python 型別宣告它們（如上例中的 `int`），它們會被轉換成該型別並據此驗證。
+
+對於查詢參數，會套用與路徑參數相同的處理流程：
+
+* 編輯器支援（當然）
+* 資料 「解析」
+* 資料驗證
+* 自動文件
+
+## 預設值 { #defaults }
+
+由於查詢參數不是路徑的固定部分，因此可以是選填並具有預設值。
+
+在上面的例子中，預設值為 `skip=0` 與 `limit=10`。
+
+因此，造訪下列 URL：
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/
+```
+
+等同於造訪：
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+但如果你改為造訪：
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
+```
+
+函式中的參數值會是：
+
+* `skip=20`：因為你在 URL 中設定了它
+* `limit=10`：因為那是預設值
+
+## 選用參數 { #optional-parameters }
+
+同樣地，你可以將預設值設為 `None` 來宣告選用的查詢參數：
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+在這種情況下，函式參數 `q` 為選用，且預設為 `None`。
+
+/// check | 注意
+
+另外請注意，FastAPI 能辨識出路徑參數 `item_id` 是路徑參數，而 `q` 不是，因此 `q` 會被當作查詢參數。
+
+///
+
+## 查詢參數型別轉換 { #query-parameter-type-conversion }
+
+你也可以宣告 `bool` 型別，值會被自動轉換：
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+在這種情況下，如果你造訪：
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
+```
+
+或
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
+```
+
+或
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
+```
+
+或
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
+```
+
+或
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
+```
+
+或任何其他大小寫變化（全大寫、首字母大寫等），你的函式會將參數 `short` 視為 `bool` 值 `True`。否則為 `False`。
+
+## 多個路徑與查詢參數 { #multiple-path-and-query-parameters }
+
+你可以同時宣告多個路徑參數與查詢參數，FastAPI 會自動分辨。
+
+而且不必按特定順序宣告。
+
+會依名稱辨識：
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
+
+## 必填查詢參數 { #required-query-parameters }
+
+當你為非路徑參數（目前我們只看到查詢參數）宣告了預設值時，它就不是必填。
+
+若你不想提供特定預設值、只想讓它為選填，將預設值設為 `None`。
+
+但若你要讓查詢參數成為必填，只要不要宣告任何預設值：
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
+
+此處查詢參數 `needy` 是必填的 `str`。
+
+如果你在瀏覽器中開啟如下的 URL：
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
+```
+
+...沒有加上必填的 `needy` 參數，你會看到類似這樣的錯誤：
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
+}
+```
+
+由於 `needy` 是必填參數，你需要在 URL 中設定它：
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
+```
+
+...這樣就會成功：
+
+```JSON
+{
+ "item_id": "foo-item",
+ "needy": "sooooneedy"
+}
+```
+
+當然，你可以同時定義部分參數為必填、部分有預設值、部分為選填：
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
+
+在此例中，有 3 個查詢參數：
+
+* `needy`，必填的 `str`。
+* `skip`，具有預設值 `0` 的 `int`。
+* `limit`，選填的 `int`。
+
+/// tip | 提示
+
+你也可以像在[路徑參數](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}中一樣使用 `Enum`。
+
+///
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/request-files.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 0000000000..c8606a3f23
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# 請求中的檔案 { #request-files }
+
+你可以使用 `File` 定義由用戶端上傳的檔案。
+
+/// info
+
+若要接收上傳的檔案，請先安裝 `python-multipart`。
+
+請先建立並啟用一個[虛擬環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，然後安裝，例如：
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+因為上傳的檔案是以「表單資料」送出的。
+
+///
+
+## 匯入 `File` { #import-file }
+
+從 `fastapi` 匯入 `File` 與 `UploadFile`：
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+## 定義 `File` 參數 { #define-file-parameters }
+
+和 `Body` 或 `Form` 一樣的方式建立檔案參數：
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// info
+
+`File` 是直接繼承自 `Form` 的類別。
+
+但請記住，當你從 `fastapi` 匯入 `Query`、`Path`、`File` 等時，它們其實是回傳特殊類別的函式。
+
+///
+
+/// tip
+
+要宣告檔案本文，必須使用 `File`，否則參數會被解讀為查詢參數或本文（JSON）參數。
+
+///
+
+檔案會以「表單資料」上傳。
+
+如果你將路徑操作函式（path operation function）的參數型別宣告為 `bytes`，**FastAPI** 會替你讀取檔案，你會以 `bytes` 取得內容。
+
+請注意，這表示整個內容會存放在記憶體中，適合小檔案。
+
+但在許多情況下，使用 `UploadFile` 會更好。
+
+## 使用 `UploadFile` 的檔案參數 { #file-parameters-with-uploadfile }
+
+將檔案參數型別設為 `UploadFile`：
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
+
+使用 `UploadFile` 相較於 `bytes` 有數個優點：
+
+* 你不必在參數的預設值使用 `File()`。
+* 它使用「spooled」檔案：
+ * 檔案在記憶體中保存到某個大小上限，超過上限後會存到磁碟。
+* 因此適合處理大型檔案（例如圖片、影片、大型二進位檔等），而不會耗盡記憶體。
+* 你可以取得上傳檔案的中繼資料。
+* 它提供一個類檔案的 `async` 介面。
+* 它會提供實際的 Python `SpooledTemporaryFile` 物件，你可以直接傳給需要類檔案物件的其他函式或函式庫。
+
+### `UploadFile` { #uploadfile }
+
+`UploadFile` 具有以下屬性：
+
+* `filename`：一個 `str`，為上傳的原始檔名（例如 `myimage.jpg`）。
+* `content_type`：一個 `str`，為內容類型（MIME type / media type）（例如 `image/jpeg`）。
+* `file`：一個 `SpooledTemporaryFile`（類檔案物件）。這是真正的 Python 檔案物件，你可以直接傳給期待「類檔案」物件的其他函式或函式庫。
+
+`UploadFile` 有以下 `async` 方法。它們底層會呼叫對應的檔案方法（使用內部的 `SpooledTemporaryFile`）。
+
+* `write(data)`：將 `data`（`str` 或 `bytes`）寫入檔案。
+* `read(size)`：讀取檔案的 `size`（`int`）個位元組/字元。
+* `seek(offset)`：移動到檔案中的位元組位置 `offset`（`int`）。
+ * 例如，`await myfile.seek(0)` 會移到檔案開頭。
+ * 當你已經執行過 `await myfile.read()`，之後需要再次讀取內容時特別有用。
+* `close()`：關閉檔案。
+
+由於這些都是 `async` 方法，你需要以 await 呼叫它們。
+
+例如，在 `async` 的路徑操作函式中可這樣讀取內容：
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+若是在一般的 `def` 路徑操作函式中，你可以直接存取 `UploadFile.file`，例如：
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | `async` 技術細節
+
+當你使用這些 `async` 方法時，**FastAPI** 會在執行緒池中執行對應的檔案方法並等待結果。
+
+///
+
+/// note | Starlette 技術細節
+
+**FastAPI** 的 `UploadFile` 直接繼承自 **Starlette** 的 `UploadFile`，但新增了一些必要部分，使其與 **Pydantic** 及 FastAPI 其他部分相容。
+
+///
+
+## 什麼是「表單資料」 { #what-is-form-data }
+
+HTML 表單（``）送到伺服器的資料通常使用一種「特殊」編碼，與 JSON 不同。
+
+**FastAPI** 會從正確的位置讀取該資料，而不是當作 JSON。
+
+/// note | 技術細節
+
+表單資料在不包含檔案時，通常使用媒體型別 `application/x-www-form-urlencoded` 編碼。
+
+但當表單包含檔案時，會使用 `multipart/form-data` 編碼。若你使用 `File`，**FastAPI** 會知道要從請求本文的正確部分取得檔案。
+
+若想進一步了解這些編碼與表單欄位，請參考 MDN Web Docs 的 POST。
+
+///
+
+/// warning
+
+你可以在一個路徑操作中宣告多個 `File` 與 `Form` 參數，但不能同時宣告預期以 JSON 接收的 `Body` 欄位，因為此請求的本文會使用 `multipart/form-data` 而不是 `application/json`。
+
+這不是 **FastAPI** 的限制，而是 HTTP 協定本身的規範。
+
+///
+
+## 可選的檔案上傳 { #optional-file-upload }
+
+可透過一般型別註解並將預設值設為 `None` 使檔案成為可選：
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` 搭配額外中繼資料 { #uploadfile-with-additional-metadata }
+
+你也可以在 `UploadFile` 上搭配 `File()`，例如用來設定額外的中繼資料：
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
+
+## 多檔案上傳 { #multiple-file-uploads }
+
+可以同時上傳多個檔案。
+
+它們會同屬於以「表單資料」送出的同一個表單欄位。
+
+要這麼做，將型別宣告為 `bytes` 或 `UploadFile` 的 `list`：
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
+
+你會如宣告所示，收到由 `bytes` 或 `UploadFile` 組成的 `list`。
+
+/// note | 技術細節
+
+你也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
+
+**FastAPI** 為了讓你（開發者）更方便，提供與 `starlette.responses` 相同的內容作為 `fastapi.responses`。但大多數可用的回應類型其實直接來自 Starlette。
+
+///
+
+### 多檔案上傳且包含額外中繼資料 { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
+
+同樣地，即使對 `UploadFile`，你也可以用 `File()` 設定額外參數：
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
+
+## 小結 { #recap }
+
+使用 `File`、`bytes` 與 `UploadFile` 來宣告請求中要上傳的檔案，這些檔案會以表單資料送出。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..8cf4a7c5e8
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# 表單模型 { #form-models }
+
+你可以使用 **Pydantic 模型** 在 FastAPI 中宣告 **表單欄位**。
+
+/// info | 說明
+
+要使用表單，首先安裝 `python-multipart`。
+
+請先建立[虛擬環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}、啟用後再安裝，例如：
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | 注意
+
+此功能自 FastAPI 版本 `0.113.0` 起支援。🤓
+
+///
+
+## 針對表單的 Pydantic 模型 { #pydantic-models-for-forms }
+
+你只需要宣告一個 **Pydantic 模型**，包含你要接收為 **表單欄位** 的欄位，然後將參數宣告為 `Form`：
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** 會從請求中的 **表單資料** 擷取 **各欄位** 的資料，並將這些資料組成你定義的 Pydantic 模型實例。
+
+## 檢視文件 { #check-the-docs }
+
+你可以在 `/docs` 的文件 UI 中驗證：
+
+
+POST 網頁文件。
+
+///
+
+/// warning
+
+你可以在一個 *路徑操作（path operation）* 中宣告多個 `Form` 參數，但不能同時再宣告期望以 JSON 接收的 `Body` 欄位，因為該請求的本文會使用 `application/x-www-form-urlencoded` 編碼，而不是 `application/json`。
+
+這不是 **FastAPI** 的限制，而是 HTTP 協定本身的規定。
+
+///
+
+## 回顧 { #recap }
+
+使用 `Form` 來宣告表單資料的輸入參數。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/response-model.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 0000000000..d22402e180
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,343 @@
+# 回應模型 - 回傳型別 { #response-model-return-type }
+
+你可以在「路徑操作函式」的回傳型別上加上註解，宣告用於回應的型別。
+
+你可以像在函式「參數」的輸入資料那樣使用型別註解，你可以使用 Pydantic 模型、list、dictionary、整數、布林等純量值。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI 會使用這個回傳型別來：
+
+* 驗證回傳的資料。
+ * 如果資料無效（例如缺少欄位），代表你的應用程式程式碼有問題，沒有回傳應該回傳的內容，FastAPI 會回傳伺服器錯誤，而不是回傳不正確的資料。如此你和你的用戶端都能確定會收到預期的資料與資料結構。
+* 在 OpenAPI 的「路徑操作」中為回應新增 JSON Schema。
+ * 這會被自動文件使用。
+ * 也會被自動用戶端程式碼產生工具使用。
+
+但更重要的是：
+
+* 它會將輸出資料限制並過濾為回傳型別中定義的內容。
+ * 這對安全性特別重要，下面會再看到更多細節。
+
+## `response_model` 參數 { #response-model-parameter }
+
+有些情況下，你需要或想要回傳的資料與你宣告的型別不完全相同。
+
+例如，你可能想要回傳一個 dictionary 或資料庫物件，但把回應宣告為一個 Pydantic 模型。這樣 Pydantic 模型就會替你回傳的物件（例如 dictionary 或資料庫物件）處理所有的資料文件、驗證等。
+
+如果你加了回傳型別註解，工具與編輯器會（正確地）抱怨你的函式回傳的型別（例如 dict）與你宣告的（例如 Pydantic 模型）不同。
+
+在這些情況下，你可以使用「路徑操作裝飾器」參數 `response_model`，而不是函式的回傳型別。
+
+你可以在任何「路徑操作」上使用 `response_model` 參數：
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* 等等。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | 注意
+
+注意 `response_model` 是「裝飾器」方法（`get`、`post` 等）的參數。不是你的「路徑操作函式」的參數（像其他參數與請求主體那樣）。
+
+///
+
+`response_model` 接受的型別與你在 Pydantic 模型欄位中宣告的相同，所以它可以是一個 Pydantic 模型，也可以是例如由 Pydantic 模型組成的 `list`，像是 `List[Item]`。
+
+FastAPI 會使用這個 `response_model` 來做所有的資料文件、驗證等，並且也會將輸出資料轉換與過濾為其型別宣告。
+
+/// tip | 提示
+
+如果你在編輯器、mypy 等中有嚴格型別檢查，你可以把函式回傳型別宣告為 `Any`。
+
+這樣你是在告訴編輯器你是刻意回傳任意型別。但 FastAPI 仍會用 `response_model` 做資料文件、驗證、過濾等。
+
+///
+
+### `response_model` 優先權 { #response-model-priority }
+
+如果同時宣告了回傳型別與 `response_model`，`response_model` 會有優先權並由 FastAPI 使用。
+
+如此一來，即便你回傳的實際型別與回應模型不同，你仍可在函式上加上正確的型別註解，供編輯器與如 mypy 的工具使用。同時仍由 FastAPI 使用 `response_model` 做資料驗證、文件化等。
+
+你也可以使用 `response_model=None` 來停用該「路徑操作」的回應模型產生；當你為不是有效 Pydantic 欄位的東西加上型別註解時，可能需要這麼做，你會在下方某節看到範例。
+
+## 回傳與輸入相同的資料 { #return-the-same-input-data }
+
+這裡我們宣告一個 `UserIn` 模型，其中會包含明文密碼：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | 說明
+
+要使用 `EmailStr`，請先安裝 `email-validator`。
+
+請先建立一個[虛擬環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}、啟用它，然後安裝，例如：
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+或：
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+而我們使用這個模型同時宣告輸入與輸出：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+現在，當瀏覽器建立一個帶有密碼的使用者時，API 會在回應中回傳相同的密碼。
+
+在這個例子中可能不是問題，因為是同一個使用者送出該密碼。
+
+但如果我們對其他「路徑操作」使用相同的模型，我們可能會把使用者密碼送給所有用戶端。
+
+/// danger | 警告
+
+除非你非常清楚所有影響並確定自己在做什麼，否則永遠不要儲存使用者的明文密碼，也不要像這樣在回應中傳送。
+
+///
+
+## 新增一個輸出模型 { #add-an-output-model }
+
+我們可以改為建立一個包含明文密碼的輸入模型，以及一個不含密碼的輸出模型：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+在這裡，雖然「路徑操作函式」回傳的是同一個包含密碼的輸入使用者：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...我們把 `response_model` 宣告為不包含密碼的 `UserOut` 模型：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+因此，FastAPI 會負責（透過 Pydantic）過濾掉輸出模型中未宣告的所有資料。
+
+### `response_model` 或回傳型別 { #response-model-or-return-type }
+
+在這種情況下，因為兩個模型不同，如果我們把函式回傳型別註解為 `UserOut`，編輯器和工具會抱怨我們回傳了無效的型別，因為它們是不同的類別。
+
+這就是為什麼在這個例子中我們必須在 `response_model` 參數中宣告它。
+
+...但繼續往下讀看看如何克服這個問題。
+
+## 回傳型別與資料過濾 { #return-type-and-data-filtering }
+
+讓我們延續前一個範例。我們想要用一種型別來註解函式，但實際上希望能夠從函式回傳包含更多資料的內容。
+
+我們希望 FastAPI 仍然用回應模型來過濾資料。這樣即使函式回傳更多資料，回應中也只會包含回應模型中宣告的欄位。
+
+在前一個例子中，因為類別不同，我們必須使用 `response_model` 參數。但這也代表我們失去了編輯器與工具對函式回傳型別的檢查支援。
+
+不過在大多數需要這樣做的情況下，我們只是想要像這個例子一樣，讓模型過濾/移除部分資料。
+
+在這些情況下，我們可以利用類別與繼承，搭配函式的型別註解，取得更好的編輯器與工具支援，同時仍能讓 FastAPI 做資料過濾。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+這樣我們能得到工具支援，對於編輯器與 mypy 來說，這段程式碼在型別上是正確的，同時我們也能得到 FastAPI 的資料過濾。
+
+這是怎麼運作的？來看一下。🤓
+
+### 型別註解與工具支援 { #type-annotations-and-tooling }
+
+先看看編輯器、mypy 與其他工具會怎麼看這件事。
+
+`BaseUser` 有基礎欄位。然後 `UserIn` 繼承自 `BaseUser` 並新增 `password` 欄位，因此它會包含兩個模型的所有欄位。
+
+我們把函式回傳型別註解為 `BaseUser`，但實際上回傳的是 `UserIn` 實例。
+
+編輯器、mypy 與其他工具不會抱怨，因為就型別學而言，`UserIn` 是 `BaseUser` 的子類別，這代表當預期任何 `BaseUser` 時，`UserIn` 是一個有效的型別。
+
+### FastAPI 的資料過濾 { #fastapi-data-filtering }
+
+對 FastAPI 而言，它會查看回傳型別，並確保你回傳的內容只包含該型別中宣告的欄位。
+
+FastAPI 在內部會搭配 Pydantic 做一些事情，來確保不會把類別繼承的那些規則直接用在回傳資料的過濾上，否則你可能會回傳比預期更多的資料。
+
+如此，你就能同時擁有兩種好處：具備工具支援的型別註解，以及資料過濾。
+
+## 在文件中查看 { #see-it-in-the-docs }
+
+在自動文件中，你可以看到輸入模型與輸出模型各自都有自己的 JSON Schema：
+
+
+
+而且兩個模型都會用在互動式 API 文件中：
+
+
+
+## 其他回傳型別註解 { #other-return-type-annotations }
+
+有時你回傳的東西不是有效的 Pydantic 欄位，你仍會在函式上加上註解，只為了獲得工具（編輯器、mypy 等）提供的支援。
+
+### 直接回傳 Response { #return-a-response-directly }
+
+最常見的情況是[直接回傳 Response（在進階文件中稍後會解釋）](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
+
+這個簡單情境會由 FastAPI 自動處理，因為回傳型別註解是 `Response` 類別（或其子類別）。
+
+而工具也會滿意，因為 `RedirectResponse` 與 `JSONResponse` 都是 `Response` 的子類別，所以型別註解是正確的。
+
+### 註解為某個 Response 的子類別 { #annotate-a-response-subclass }
+
+你也可以在型別註解中使用 `Response` 的子類別：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
+
+這同樣可行，因為 `RedirectResponse` 是 `Response` 的子類別，而 FastAPI 會自動處理這種簡單情況。
+
+### 無效的回傳型別註解 { #invalid-return-type-annotations }
+
+但當你回傳其他任意物件（例如資料庫物件），它不是有效的 Pydantic 型別，並且你在函式上也這樣註解時，FastAPI 會嘗試從該型別註解建立一個 Pydantic 回應模型，因而失敗。
+
+如果你有像是多種型別的聯集，其中一個或多個不是有效的 Pydantic 型別，也會發生相同的事情，例如這個就會失敗 💥：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...這會失敗，因為該型別註解不是 Pydantic 型別，且它也不只是一個單一的 `Response` 類別或其子類別，而是 `Response` 與 `dict` 的聯集（兩者任一）。
+
+### 停用回應模型 { #disable-response-model }
+
+延續上面的例子，你可能不想要 FastAPI 執行預設的資料驗證、文件化、過濾等動作。
+
+但你可能仍想在函式上保留回傳型別註解，以獲得編輯器與型別檢查工具（例如 mypy）的支援。
+
+這種情況下，你可以設定 `response_model=None` 來停用回應模型的產生：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+這會讓 FastAPI 略過回應模型的產生，如此你就能使用任何你需要的回傳型別註解，而不會影響你的 FastAPI 應用程式。🤓
+
+## 回應模型編碼參數 { #response-model-encoding-parameters }
+
+你的回應模型可能有預設值，例如：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None`（或在 Python 3.10 中的 `str | None = None`）預設為 `None`。
+* `tax: float = 10.5` 預設為 `10.5`。
+* `tags: List[str] = []` 預設為空的 list：`[]`。
+
+但如果這些值其實沒有被儲存，你可能想要在結果中省略它們。
+
+例如，如果你在 NoSQL 資料庫中有包含許多選擇性屬性的模型，但你不想傳送充滿預設值的冗長 JSON 回應。
+
+### 使用 `response_model_exclude_unset` 參數 { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
+
+你可以在「路徑操作裝飾器」上設定 `response_model_exclude_unset=True`：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+如此這些預設值就不會被包含在回應中，只有實際被設定的值才會包含。
+
+因此，如果你對該「路徑操作」發送針對 ID 為 `foo` 的項目的請求，回應（不包含預設值）會是：
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | 說明
+
+你也可以使用：
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+如 Pydantic 文件中對 `exclude_defaults` 與 `exclude_none` 的說明。
+
+///
+
+#### 對於有預設值欄位也有實際值的資料 { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
+
+但如果你的資料在模型中對於有預設值的欄位也有實際值，例如 ID 為 `bar` 的項目：
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+它們會被包含在回應中。
+
+#### 與預設值相同的資料 { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
+
+如果資料的值與預設值相同，例如 ID 為 `baz` 的項目：
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI 足夠聰明（其實是 Pydantic 足夠聰明）去判斷，儘管 `description`、`tax` 與 `tags` 的值與預設值相同，但它們是被明確設定的（而不是取自預設值）。
+
+因此，它們會被包含在 JSON 回應中。
+
+/// tip | 提示
+
+注意預設值可以是任何東西，不只有 `None`。
+
+它們可以是一個 list（`[]`）、一個 `float` 的 `10.5`，等等。
+
+///
+
+### `response_model_include` 與 `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }
+
+你也可以使用「路徑操作裝飾器」參數 `response_model_include` 與 `response_model_exclude`。
+
+它們接受一個由屬性名稱字串所組成的 `set`，分別用來包含（省略其他）或排除（包含其他）屬性。
+
+如果你只有一個 Pydantic 模型並且想從輸出移除部分資料，這可以作為一個快速捷徑。
+
+/// tip | 提示
+
+但仍建議使用上面提到的作法，使用多個類別，而不是這些參數。
+
+因為在你的應用程式 OpenAPI（與文件）中所產生的 JSON Schema 仍會是完整模型的，即便你使用 `response_model_include` 或 `response_model_exclude` 省略了一些屬性。
+
+`response_model_by_alias` 也有類似的情況。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | 提示
+
+語法 `{"name", "description"}` 會建立一個包含這兩個值的 `set`。
+
+它等同於 `set(["name", "description"])`。
+
+///
+
+#### 使用 `list` 來代替 `set` { #using-lists-instead-of-sets }
+
+如果你忘了使用 `set` 而用了 `list` 或 `tuple`，FastAPI 仍會把它轉換成 `set`，並能正確運作：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## 重點回顧 { #recap }
+
+使用「路徑操作裝飾器」的 `response_model` 參數來定義回應模型，特別是為了確保私有資料被過濾掉。
+
+使用 `response_model_exclude_unset` 僅回傳被明確設定的值。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 0000000000..cbcc67ca55
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# 回應狀態碼 { #response-status-code }
+
+就像你可以指定回應模型一樣，你也可以在任一個「路徑操作（path operation）」的參數 `status_code` 中宣告回應所使用的 HTTP 狀態碼：
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* 等等
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
+
+/// note | 注意
+
+請注意，`status_code` 是「裝飾器（decorator）」方法（`get`、`post` 等等）的參數，而不是你的「路徑操作函式」的參數，就像所有的參數與 body 一樣。
+
+///
+
+參數 `status_code` 接受一個數字作為 HTTP 狀態碼。
+
+/// info | 資訊
+
+`status_code` 也可以接收一個 `IntEnum`，例如 Python 的 `http.HTTPStatus`。
+
+///
+
+它會：
+
+* 在回應中傳回該狀態碼。
+* 在 OpenAPI 結構中如此記錄（因此也會反映在使用者介面中）：
+
+
+
+/// note | 注意
+
+有些回應碼（見下一節）表示回應不包含本文（body）。
+
+FastAPI 知道這點，並會產生聲明「無回應本文」的 OpenAPI 文件。
+
+///
+
+## 關於 HTTP 狀態碼 { #about-http-status-codes }
+
+/// note | 注意
+
+如果你已經知道什麼是 HTTP 狀態碼，可以直接跳到下一節。
+
+///
+
+在 HTTP 中，你會在回應的一部分傳回 3 位數的狀態碼。
+
+這些狀態碼有對應的名稱以便辨識，但重點是數字本身。
+
+簡而言之：
+
+* `100 - 199` 表示「資訊」。你很少會直接使用它們。這些狀態碼的回應不可包含本文。
+* **`200 - 299`** 表示「成功」。這是你最常使用的一組。
+ * `200` 是預設狀態碼，表示一切「OK」。
+ * 另一個例子是 `201`，代表「已建立」。常用於在資料庫中建立新紀錄之後。
+ * 一個特殊情況是 `204`，代表「無內容」。當沒有內容要回傳給用戶端時使用，因此回應不得有本文。
+* **`300 - 399`** 表示「重新導向」。這些狀態碼的回應可能有或沒有本文，唯獨 `304`（「未修改」）必須沒有本文。
+* **`400 - 499`** 表示「用戶端錯誤」。這大概是你第二常用的一組。
+ * 例如 `404`，代表「找不到」。
+ * 對於一般性的用戶端錯誤，你可以使用 `400`。
+* `500 - 599` 表示伺服器錯誤。你幾乎不會直接使用它們。當你的應用程式或伺服器某處出錯時，會自動回傳其中一個狀態碼。
+
+/// tip | 提示
+
+想深入瞭解各狀態碼與其用途，請參考 MDN 關於 HTTP 狀態碼的文件。
+
+///
+
+## 快速記住名稱 { #shortcut-to-remember-the-names }
+
+再看一次前面的範例：
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
+
+`201` 是「已建立（Created）」的狀態碼。
+
+但你不需要背下每個代碼代表什麼。
+
+你可以使用 `fastapi.status` 提供的便利變數。
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
+
+它們只是方便用的常數，值與數字相同，但這樣你可以用編輯器的自動完成來找到它們：
+
+
+
+/// note | 技術細節
+
+你也可以使用 `from starlette import status`。
+
+**FastAPI** 將同一個 `starlette.status` 以 `fastapi.status` 形式提供，純粹是為了讓你（開發者）方便。但它直接來自 Starlette。
+
+///
+
+## 變更預設值 { #changing-the-default }
+
+稍後在 [進階使用者指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank} 中，你會看到如何回傳一個不同於此處所宣告預設值的狀態碼。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 0000000000..661938ac26
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,202 @@
+# 宣告請求範例資料 { #declare-request-example-data }
+
+你可以宣告你的應用程式可接收資料的 examples。
+
+以下有數種方式可達成。
+
+## Pydantic 模型中的額外 JSON Schema 資料 { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
+
+你可以為 Pydantic 模型宣告 `examples`，它們會加入到產生出的 JSON Schema 中。
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+這些額外資訊會原封不動加入該模型輸出的 JSON Schema，並且會用在 API 文件裡。
+
+你可以使用屬性 `model_config`（接收一個 `dict`），詳見 Pydantic 文件：Configuration。
+
+你可以將 `"json_schema_extra"` 設為一個 `dict`，其中包含你想在產生的 JSON Schema 中出現的任何額外資料，包括 `examples`。
+
+/// tip
+
+你可以用相同技巧擴充 JSON Schema，加入你自己的自訂額外資訊。
+
+例如，你可以用它為前端使用者介面新增中繼資料等。
+
+///
+
+/// info
+
+OpenAPI 3.1.0（自 FastAPI 0.99.0 起使用）新增了對 `examples` 的支援，這是 **JSON Schema** 標準的一部分。
+
+在那之前，只支援使用單一範例的關鍵字 `example`。OpenAPI 3.1.0 仍然支援 `example`，但它已被棄用，且不是 JSON Schema 標準的一部分。因此建議你將 `example` 遷移為 `examples`。🤓
+
+你可以在本頁結尾閱讀更多。
+
+///
+
+## `Field` 其他參數 { #field-additional-arguments }
+
+在 Pydantic 模型中使用 `Field()` 時，你也可以宣告額外的 `examples`：
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## JSON Schema 的 `examples` - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+當使用下列任一項：
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+你也可以宣告一組 `examples`，包含會加入到 **OpenAPI** 中它們各自 **JSON Schemas** 的額外資訊。
+
+### `Body` 搭配 `examples` { #body-with-examples }
+
+這裡我們傳入 `examples`，其中包含 `Body()` 預期資料的一個範例：
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### 文件 UI 中的範例 { #example-in-the-docs-ui }
+
+使用以上任一方法，在 `/docs` 中看起來會像這樣：
+
+
+
+### `Body` 搭配多個 `examples` { #body-with-multiple-examples }
+
+當然，你也可以傳入多個 `examples`：
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+這麼做時，這些範例會成為該 body 資料內部 **JSON Schema** 的一部分。
+
+然而，撰寫本文時，負責呈現文件 UI 的工具 Swagger UI 並不支援在 **JSON Schema** 中顯示多個範例。不過請繼續往下閱讀以取得變通方式。
+
+### OpenAPI 特定的 `examples` { #openapi-specific-examples }
+
+在 **JSON Schema** 支援 `examples` 之前，OpenAPI 就已支援另一個同名的欄位 `examples`。
+
+這個「OpenAPI 特定」的 `examples` 位於 OpenAPI 規範的另一個區塊：在每個「路徑操作」的詳細資訊中，而不是在各個 JSON Schema 內。
+
+而 Swagger UI 早已支援這個欄位，因此你可以用它在文件 UI 中顯示不同的範例。
+
+這個 OpenAPI 特定欄位 `examples` 的結構是一個包含「多個範例」的 `dict`（而非 `list`），每個範例都可包含會一併加入到 **OpenAPI** 的額外資訊。
+
+它不會出現在 OpenAPI 所含的各個 JSON Schema 內，而是直接放在對應的「路徑操作」上。
+
+### 使用 `openapi_examples` 參數 { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+你可以在 FastAPI 中透過參數 `openapi_examples` 為下列項目宣告 OpenAPI 特定的 `examples`：
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+該 `dict` 的鍵用來識別各個範例，而每個值則是另一個 `dict`。
+
+在 `examples` 中，每個範例的 `dict` 可以包含：
+
+* `summary`：範例的簡短描述。
+* `description`：較長的描述，可包含 Markdown 文字。
+* `value`：實際顯示的範例，例如一個 `dict`。
+* `externalValue`：`value` 的替代方案，為指向範例的 URL。儘管這可能不如 `value` 被工具廣泛支援。
+
+你可以這樣使用：
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### 文件 UI 中的 OpenAPI 範例 { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+當在 `Body()` 加上 `openapi_examples`，`/docs` 會顯示為：
+
+
+
+## 技術細節 { #technical-details }
+
+/// tip
+
+如果你已經在使用 **FastAPI** **0.99.0 或以上**的版本，大概可以略過這些細節。
+
+這些內容比較與舊版（在 OpenAPI 3.1.0 可用之前）相關。
+
+你可以把這段當作一小堂 OpenAPI 與 JSON Schema 的歷史課。🤓
+
+///
+
+/// warning
+
+以下是關於 **JSON Schema** 與 **OpenAPI** 標準的技術細節。
+
+如果上面的做法對你已經足夠可用，就不需要這些細節，儘管直接跳過。
+
+///
+
+在 OpenAPI 3.1.0 之前，OpenAPI 使用的是較舊且經過修改的 **JSON Schema** 版本。
+
+當時 JSON Schema 沒有 `examples`，因此 OpenAPI 在它自訂修改的版本中新增了自己的 `example` 欄位。
+
+OpenAPI 也在規範的其他部分新增了 `example` 與 `examples` 欄位：
+
+* `Parameter Object`（規範），對應到 FastAPI 的：
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object` 中的 `content` 欄位裡的 `Media Type Object`（規範），對應到 FastAPI 的：
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info
+
+這個舊的、OpenAPI 特定的 `examples` 參數，從 FastAPI `0.103.0` 起改名為 `openapi_examples`。
+
+///
+
+### JSON Schema 的 `examples` 欄位 { #json-schemas-examples-field }
+
+後來 JSON Schema 在新版本規範中新增了 `examples` 欄位。
+
+接著新的 OpenAPI 3.1.0 以最新版本（JSON Schema 2020-12）為基礎，該版本就包含這個新的 `examples` 欄位。
+
+現在這個新的 `examples` 欄位優先於舊的單一（且客製）`example` 欄位，後者已被棄用。
+
+JSON Schema 中新的 `examples` 欄位「就是一個 `list`」的範例集合，而不是像 OpenAPI 其他地方（如上所述）那樣附帶額外中繼資料的 `dict`。
+
+/// info
+
+即使 OpenAPI 3.1.0 已發佈並與 JSON Schema 有更簡潔的整合，一段時間內提供自動文件的 Swagger UI 並不支援 OpenAPI 3.1.0（自 5.0.0 版起支援 🎉）。
+
+因此，FastAPI 0.99.0 之前的版本仍使用 3.1.0 以下的 OpenAPI 版本。
+
+///
+
+### Pydantic 與 FastAPI 的 `examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+當你在 Pydantic 模型中加入 `examples`，不論是用 `schema_extra` 或 `Field(examples=["something"])`，該範例都會被加入該 Pydantic 模型的 **JSON Schema**。
+
+而該 Pydantic 模型的 **JSON Schema** 會被包含到你的 API 的 **OpenAPI** 中，接著用於文件 UI。
+
+在 FastAPI 0.99.0 之前的版本（0.99.0 起使用較新的 OpenAPI 3.1.0）中，當你對其他工具（`Query()`、`Body()` 等）使用 `example` 或 `examples` 時，這些範例不會被加入描述該資料的 JSON Schema（甚至不會加入到 OpenAPI 自己版本的 JSON Schema 中），而是直接加入到 OpenAPI 中的「路徑操作」宣告（在 OpenAPI 使用 JSON Schema 的那些部分之外）。
+
+但現在 FastAPI 0.99.0 以上使用的 OpenAPI 3.1.0 搭配 JSON Schema 2020-12，以及 Swagger UI 5.0.0 以上版本，整體更加一致，範例會包含在 JSON Schema 中。
+
+### Swagger UI 與 OpenAPI 特定的 `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+由於在（2023-08-26 時）Swagger UI 不支援多個 JSON Schema 範例，使用者無法在文件中顯示多個範例。
+
+為了解決此問題，FastAPI `0.103.0` 透過新參數 `openapi_examples` **新增支援** 宣告舊的「OpenAPI 特定」`examples` 欄位。🤓
+
+### 總結 { #summary }
+
+我以前常說我不太喜歡歷史……結果現在在這裡講「科技史」。😅
+
+簡而言之，**升級到 FastAPI 0.99.0 或以上**，事情會更**簡單、一致又直覺**，而且你不需要了解這些歷史細節。😎
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 0000000000..109f59a37a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,203 @@
+# 安全性 - 入門 { #security-first-steps }
+
+想像你有一個部署在某個網域的後端 API。
+
+還有一個前端在另一個網域，或同一網域的不同路徑（或是行動應用程式）。
+
+你希望前端能用使用者名稱與密碼向後端進行身分驗證。
+
+我們可以用 OAuth2 搭配 FastAPI 來實作。
+
+但不必通讀整份冗長規格只為了找出你需要的幾個重點。
+
+就用 FastAPI 提供的工具處理安全性。
+
+## 看起來如何 { #how-it-looks }
+
+先直接跑範例看效果，再回頭理解其原理。
+
+## 建立 `main.py` { #create-main-py }
+
+將範例複製到檔案 `main.py`：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
+
+## 執行 { #run-it }
+
+/// info
+
+當你使用 `pip install "fastapi[standard]"` 指令安裝時，`python-multipart` 套件會隨 FastAPI 自動安裝。
+
+不過若只執行 `pip install fastapi`，預設不會包含 `python-multipart`。
+
+若要手動安裝，請先建立並啟用一個[虛擬環境](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，接著執行：
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+因為 OAuth2 會以「form data」傳送 `username` 與 `password`。
+
+///
+
+用以下指令執行範例：
+
+
+
+/// check | Authorize 按鈕！
+
+你會看到一個新的「Authorize」按鈕。
+
+而你的「路徑操作」右上角也會出現一個小鎖頭可以點擊。
+
+///
+
+點擊後會跳出一個小視窗，讓你輸入 `username` 與 `password`（以及其他可選欄位）：
+
+
+
+/// note | 注意
+
+不管你在表單輸入什麼，現在都還不會成功；等等我們會把它完成。
+
+///
+
+這當然不是給最終使用者用的前端，但它是用來互動式文件化整個 API 的極佳自動化工具。
+
+前端團隊（也可能就是你）可以使用它。
+
+第三方應用或系統也能使用它。
+
+你也能用它來除錯、檢查與測試同一個應用。
+
+## `password` 流程 { #the-password-flow }
+
+現在回頭理解剛剛那些是什麼。
+
+在 OAuth2 中，`password` 是處理安全與身分驗證的其中一種「流程」（flow）。
+
+OAuth2 的設計讓後端或 API 可以獨立於執行使用者驗證的伺服器。
+
+但在這個例子中，同一個 FastAPI 應用會同時處理 API 與驗證。
+
+簡化來看流程如下：
+
+- 使用者在前端輸入 `username` 與 `password`，按下 `Enter`。
+- 前端（在使用者的瀏覽器中執行）把 `username` 與 `password` 傳到我們 API 的特定 URL（在程式中宣告為 `tokenUrl="token"`）。
+- API 檢查 `username` 與 `password`，並回傳一個「token（權杖）」（我們還沒實作這部分）。
+ - 「token（權杖）」就是一段字串，之後可用來識別並驗證此使用者。
+ - 通常 token 會設定一段時間後失效。
+ - 因此使用者之後需要重新登入。
+ - 若 token 被竊取，風險也較低；它不像永遠有效的萬用鑰匙（多數情況下）。
+- 前端會暫存這個 token。
+- 使用者在前端點擊前往其他頁面/區段。
+- 前端需要再向 API 取得資料。
+ - 但該端點需要驗證。
+ - 因此為了向 API 驗證，請求會帶上一個 `Authorization` 標頭，值為 `Bearer ` 加上 token。
+ - 例如 token 是 `foobar`，則 `Authorization` 標頭內容為：`Bearer foobar`。
+
+## FastAPI 的 `OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
+
+FastAPI 提供多層抽象的工具來實作這些安全機制。
+
+本例將使用 OAuth2 的 Password 流程，並以 Bearer token 進行驗證；我們會用 `OAuth2PasswordBearer` 類別來完成。
+
+/// info
+
+「Bearer」token 不是唯一選項。
+
+但對本例最合適。
+
+通常對多數情境也足夠，除非你是 OAuth2 專家並確信有更適合你的選項。
+
+在那種情況下，FastAPI 也提供相應工具讓你自行組合。
+
+///
+
+當我們建立 `OAuth2PasswordBearer` 類別的實例時，會傳入 `tokenUrl` 參數。這個參數包含了客戶端（在使用者瀏覽器中執行的前端）用來送出 `username` 與 `password` 以取得 token 的 URL。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+/// tip
+
+這裡的 `tokenUrl="token"` 指的是尚未建立的相對 URL `token`。因為是相對 URL，所以等同於 `./token`。
+
+由於使用了相對 URL，若你的 API 位於 `https://example.com/`，那它會指向 `https://example.com/token`；但若你的 API 位於 `https://example.com/api/v1/`，那它會指向 `https://example.com/api/v1/token`。
+
+使用相對 URL 很重要，能確保你的應用在像是[在 Proxy 後方](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}這類進階情境中仍能正常運作。
+
+///
+
+這個參數不會建立該端點／「路徑操作」，而是宣告 `/token` 將是客戶端用來取得 token 的 URL。這些資訊會出現在 OpenAPI，並被互動式 API 文件系統使用。
+
+我們很快也會建立實際的路徑操作。
+
+/// info
+
+如果你是非常嚴格的「Pythonista」，可能不喜歡參數名稱用 `tokenUrl` 而不是 `token_url`。
+
+那是因為它沿用了 OpenAPI 規格中的名稱。如此一來，若你要深入查閱這些安全方案，便能直接複製貼上去搜尋更多資訊。
+
+///
+
+變數 `oauth2_scheme` 是 `OAuth2PasswordBearer` 的實例，但同時它也是「可呼叫的」（callable）。
+
+它可以這樣被呼叫：
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+因此它可以配合 `Depends` 使用。
+
+### 如何使用 { #use-it }
+
+現在你可以在相依性中傳入 `oauth2_scheme` 與 `Depends` 搭配。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
+
+此相依性會提供一個 `str`，指派給「路徑操作函式」的參數 `token`。
+
+FastAPI 會知道可以使用這個相依性，在 OpenAPI（以及自動產生的 API 文件）中定義一個「安全性方案」。
+
+/// info | 技術細節
+
+FastAPI 之所以知道可以用（相依性中宣告的）`OAuth2PasswordBearer` 類別，在 OpenAPI 中定義安全性方案，是因為它繼承自 `fastapi.security.oauth2.OAuth2`，而後者又繼承自 `fastapi.security.base.SecurityBase`。
+
+所有能與 OpenAPI（以及自動 API 文件）整合的安全工具都繼承自 `SecurityBase`，FastAPI 才能知道如何把它們整合進 OpenAPI。
+
+///
+
+## 它做了什麼 { #what-it-does }
+
+它會從請求中尋找 `Authorization` 標頭，檢查其值是否為 `Bearer ` 加上一段 token，並將該 token 以 `str` 回傳。
+
+若未找到 `Authorization` 標頭，或其值不是 `Bearer ` token，則會直接回傳 401（`UNAUTHORIZED`）錯誤。
+
+你不必再自行檢查 token 是否存在；你可以確信只要你的函式被執行，該 token 參數就一定會是 `str`。
+
+你可以在互動式文件中試試看：
+
+
+
+我們還沒驗證 token 是否有效，但這已是個開始。
+
+## 小結 { #recap }
+
+只需多寫 3、4 行，就能有一個基本的安全機制。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 0000000000..b223d4823b
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# 取得目前使用者 { #get-current-user }
+
+在前一章，基於依賴注入系統的安全機制會把一個 `token`（作為 `str`）提供給*路徑操作函式*：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
+
+但這還不太有用。
+
+讓它改為回傳目前使用者吧。
+
+## 建立使用者模型 { #create-a-user-model }
+
+先建立一個 Pydantic 的使用者模型。
+
+就像用 Pydantic 宣告請求體一樣，我們也可以在其他地方使用它：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## 建立 `get_current_user` 依賴 { #create-a-get-current-user-dependency }
+
+讓我們建立一個依賴 `get_current_user`。
+
+記得依賴可以有子依賴嗎？
+
+`get_current_user` 會依賴我們先前建立的相同 `oauth2_scheme`。
+
+如同先前在*路徑操作*中直接做的一樣，新的依賴 `get_current_user` 會從子依賴 `oauth2_scheme` 接收一個作為 `str` 的 `token`：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## 取得使用者 { #get-the-user }
+
+`get_current_user` 會使用我們建立的（假的）工具函式，它接收一個作為 `str` 的 token，並回傳我們的 Pydantic `User` 模型：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## 注入目前使用者 { #inject-the-current-user }
+
+現在我們可以在*路徑操作*中用相同的 `Depends` 來使用 `get_current_user`：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+注意我們把 `current_user` 的型別宣告為 Pydantic 的 `User` 模型。
+
+這能在函式內提供自動補全與型別檢查的協助。
+
+/// tip | 提示
+
+你可能記得，請求體也會用 Pydantic 模型宣告。
+
+這裡因為你使用了 `Depends`，**FastAPI** 不會混淆。
+
+///
+
+/// check | 檢查
+
+這個依賴系統的設計讓我們可以有不同的依賴（不同的 "dependables"），都回傳 `User` 模型。
+
+我們不受限於只能有一個能回傳該類型資料的依賴。
+
+///
+
+## 其他模型 { #other-models }
+
+現在你可以在*路徑操作函式*中直接取得目前使用者，並在**依賴注入**層處理安全機制，使用 `Depends`。
+
+而且你可以為安全需求使用任意模型或資料（本例中是 Pydantic 模型 `User`）。
+
+但你不受限於某個特定的資料模型、類別或型別。
+
+想在模型中只有 `id` 與 `email` 而沒有任何 `username`？當然可以。你可以用同樣的工具達成。
+
+想只用一個 `str`？或只用一個 `dict`？或直接使用資料庫類別的模型實例？都可以，一樣運作。
+
+你的應用其實沒有真人使用者登入，而是機器人、bot，或其他系統，只持有 access token？同樣沒有問題。
+
+只要用任何你的應用需要的模型、類別或資料庫即可。**FastAPI** 的依賴注入系統都支援。
+
+## 程式碼大小 { #code-size }
+
+這個範例看起來可能有點冗長。記住我們把安全、資料模型、工具函式與*路徑操作*混在同一個檔案中。
+
+但重點在這裡。
+
+安全與依賴注入相關的內容只需要寫一次。
+
+你可以把它設計得再複雜都沒問題，仍然只需在單一位置寫一次，依然具備完整的彈性。
+
+但你可以有成千上萬個端點（*路徑操作*）共用同一套安全系統。
+
+而且它們全部（或你想要的一部分）都可以重用這些依賴，或你建立的其他依賴。
+
+而所有這些上千個*路徑操作*都可以小到只要 3 行：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## 回顧 { #recap }
+
+現在你可以在*路徑操作函式*中直接取得目前使用者。
+
+我們已經完成一半了。
+
+我們只需要再新增一個*路徑操作*，讓使用者/用戶端實際送出 `username` 與 `password`。
+
+下一步就會做。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/index.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..b5e3738bcd
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# 安全性 { #security }
+
+有許多方式可以處理安全性、身分驗證與授權。
+
+而且這通常是一個複雜且「困難」的主題。
+
+在許多框架與系統中，光是處理安全性與身分驗證就要花費大量心力與程式碼（很多情況下可能佔了全部程式碼的 50% 以上）。
+
+**FastAPI** 提供多種工具，讓你能以標準方式輕鬆、快速地處理「安全性」，而不必先研究並學會所有安全性規範。
+
+但在此之前，先釐清幾個小概念。
+
+## 急著上手？ { #in-a-hurry }
+
+如果你不在意這些術語，只需要立刻加入以使用者名稱與密碼為基礎的身分驗證與安全性，就直接跳到後續章節。
+
+## OAuth2 { #oauth2 }
+
+OAuth2 是一套規範，定義了多種處理身分驗證與授權的方法。
+
+它相當龐大，涵蓋許多複雜的使用情境。
+
+它也包含使用「第三方」進行身分驗證的方式。
+
+這正是各種「使用 Facebook、Google、X（Twitter）、GitHub 登入」系統在底層採用的機制。
+
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
+
+過去有 OAuth 1，和 OAuth2 非常不同，也更複雜，因為它直接規範了如何加密通訊。
+
+它現在並不流行，也很少被使用。
+
+OAuth2 不規範通訊如何加密，而是假設你的應用會透過 HTTPS 提供服務。
+
+/// tip | 提示
+在部署相關章節中，你會看到如何使用 Traefik 與 Let's Encrypt 免費設定 HTTPS。
+///
+
+## OpenID Connect { #openid-connect }
+
+OpenID Connect 是基於 **OAuth2** 的另一套規範。
+
+它只是擴充了 OAuth2，釐清了 OAuth2 中相對模糊的部份，以提升互通性。
+
+例如，Google 登入使用的是 OpenID Connect（其底層使用 OAuth2）。
+
+但 Facebook 登入不支援 OpenID Connect，它有自己風格的 OAuth2。
+
+### OpenID（不是「OpenID Connect」） { #openid-not-openid-connect }
+
+過去也有一個「OpenID」規範。它試圖解決與 **OpenID Connect** 相同的問題，但不是建立在 OAuth2 之上。
+
+因此，它是一套完全額外、獨立的系統。
+
+它現在並不流行，也很少被使用。
+
+## OpenAPI { #openapi }
+
+OpenAPI（先前稱為 Swagger）是一套用於構建 API 的開放規範（現為 Linux 基金會的一部分）。
+
+**FastAPI** 建立在 **OpenAPI** 之上。
+
+這使得它能提供多種自動化的互動式文件介面、程式碼產生等功能。
+
+OpenAPI 提供定義多種安全性「方案」。
+
+透過使用它們，你可以善用這些基於標準的工具，包括這些互動式文件系統。
+
+OpenAPI 定義了下列安全性方案：
+
+* `apiKey`：應用程式特定的金鑰，來源可以是：
+ * 查詢參數。
+ * 標頭（header）。
+ * Cookie。
+* `http`：標準的 HTTP 驗證系統，包括：
+ * `bearer`：使用 `Authorization` 標頭，值為 `Bearer ` 加上一個 token。這是從 OAuth2 延伸而來。
+ * HTTP Basic 驗證。
+ * HTTP Digest 等。
+* `oauth2`：所有 OAuth2 的安全性處理方式（稱為「flows」）。
+ * 其中數個 flow 適合用來建立 OAuth 2.0 身分驗證提供者（如 Google、Facebook、X（Twitter）、GitHub 等）：
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * 但有一個特定的 flow 可直接在同一個應用中處理身分驗證：
+ * `password`：後續幾個章節會示範這個。
+* `openIdConnect`：提供一種方式來定義如何自動發現 OAuth2 的身分驗證資訊。
+ * 這種自動探索機制即由 OpenID Connect 規範定義。
+
+/// tip | 提示
+整合像 Google、Facebook、X（Twitter）、GitHub 等其他身分驗證/授權提供者也是可行而且相對容易。
+
+最複雜的部分其實是打造一個類似那樣的身分驗證/授權提供者，但 **FastAPI** 提供了工具，能替你處理繁重工作，讓你更輕鬆完成。
+///
+
+## **FastAPI** 工具 { #fastapi-utilities }
+
+FastAPI 在 `fastapi.security` 模組中為上述各種安全性方案提供了多種工具，讓這些機制更容易使用。
+
+接下來的章節會示範如何使用這些 **FastAPI** 提供的工具，為你的 API 加入安全性。
+
+你也會看到它如何自動整合到互動式文件系統中。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 0000000000..d6761a0051
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,277 @@
+# 使用密碼（與雜湊）的 OAuth2、以 Bearer 搭配 JWT 權杖 { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
+
+現在我們已經有完整的安全流程了，接下來用 JWT 權杖與安全的密碼雜湊，讓應用真正安全。
+
+這份程式碼可以直接用在你的應用中，把密碼雜湊存進資料庫等等。
+
+我們會從上一章的內容繼續往下擴充。
+
+## 關於 JWT { #about-jwt }
+
+JWT 的意思是「JSON Web Tokens」。
+
+它是一種把 JSON 物件編碼成一段長且緊密（沒有空白）的字串的標準。看起來像這樣：
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+它不是加密的，所以任何人都可以從內容還原出資訊。
+
+但它是簽名過的。因此當你收到一個你所簽發的權杖時，你可以驗證確實是你簽發的。
+
+如此一來，你可以建立一個（例如）有效期為 1 週的權杖。當使用者隔天帶著這個權杖回來時，你就知道該使用者仍然登入在你的系統中。
+
+一週後，權杖會過期，使用者就不再被授權，需要再次登入以取得新的權杖。而如果使用者（或第三方）試圖修改權杖來改變有效期，你也能發現，因為簽名不會相符。
+
+如果你想玩玩看 JWT 權杖並了解其運作，請參考 https://jwt.io。
+
+## 安裝 `PyJWT` { #install-pyjwt }
+
+我們需要安裝 `PyJWT` 才能在 Python 中產生與驗證 JWT 權杖。
+
+請先建立並啟用一個[虛擬環境](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，然後安裝 `pyjwt`：
+
+
+
+用和先前相同的方式授權應用。
+
+使用下列認證資訊：
+
+Username: `johndoe`
+Password: `secret`
+
+/// check | 檢查
+
+注意在程式碼中完全沒有明文密碼「`secret`」，我們只有雜湊後的版本。
+
+///
+
+
+
+呼叫端點 `/users/me/`，你會得到類似這樣的回應：
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+如果你打開開發者工具，可以看到送出的資料只包含權杖；密碼只會在第一次請求（用來驗證使用者並取得 access token）時送出，之後就不會再送：
+
+
+
+/// note | 注意
+
+留意標頭 `Authorization`，其值是以 `Bearer ` 開頭。
+
+///
+
+## 進階用法：`scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
+
+OAuth2 有「scopes」的概念。
+
+你可以用它們替 JWT 權杖加上一組特定的權限。
+
+接著你可以把這個權杖直接交給某個使用者或第三方，讓他們在一組受限條件下與你的 API 互動。
+
+你可以在之後的「進階使用者指南」學到如何使用它們，以及它們如何整合進 **FastAPI**。
+
+## 小結 { #recap }
+
+依照你目前學到的內容，你可以用 OAuth2 與 JWT 等標準，設定一個安全的 **FastAPI** 應用。
+
+在幾乎任何框架中，安全性處理都會很快變得相當複雜。
+
+許多能大幅簡化工作的套件，往往必須在資料模型、資料庫與可用功能上做出很多取捨。而有些過度簡化的套件底層其實存在安全弱點。
+
+---
+
+**FastAPI** 不會在任何資料庫、資料模型或工具上做妥協。
+
+它給你完全的彈性，讓你挑選最適合你專案的組合。
+
+而且你可以直接使用許多維護良好且被廣泛採用的套件，例如 `pwdlib` 與 `PyJWT`，因為 **FastAPI** 不需要任何複雜機制就能整合外部套件。
+
+同時它也提供工具來在不犧牲彈性、穩健或安全的前提下，盡可能地簡化流程。
+
+你可以用相對簡單的方式使用並實作像 OAuth2 這樣的安全標準協定。
+
+你可以在「進階使用者指南」進一步了解如何使用 OAuth2 的「scopes」，以實作更細緻的權限系統，並遵循相同的標準。帶有 scopes 的 OAuth2 是許多大型身份驗證供應商（如 Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X（Twitter）等）用來授權第三方應用代表其使用者與其 API 互動的機制。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 0000000000..3b9aae3416
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# 簡易 OAuth2：Password 與 Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
+
+現在從上一章延伸，補上缺少的部分，完成整個安全流程。
+
+## 取得 `username` 與 `password` { #get-the-username-and-password }
+
+我們要使用 **FastAPI** 提供的安全性工具來取得 `username` 與 `password`。
+
+OAuth2 規範中，當使用「password flow」（我們現在使用的）時，用戶端／使用者必須以表單資料送出 `username` 與 `password` 欄位。
+
+而且規範要求欄位名稱必須就是這兩個，所以像是 `user-name` 或 `email` 都不行。
+
+但別擔心，你在前端要怎麼呈現給最終使用者都可以。
+
+而你的資料庫模型也可以使用任何你想要的欄位名稱。
+
+不過在登入的路徑操作（path operation）裡，我們需要使用這些名稱，才能符合規範（例如才能使用整合的 API 文件系統）。
+
+規範也說明 `username` 與 `password` 必須以表單資料傳送（也就是這裡不能用 JSON）。
+
+### `scope` { #scope }
+
+規範也說用戶端可以再送一個表單欄位「`scope`」。
+
+欄位名稱是單數的 `scope`，但實際上是由多個以空白分隔的「scopes」組成的一長串字串。
+
+每個「scope」就是一個（不含空白的）字串。
+
+它們通常用來宣告特定的權限，例如：
+
+- `users:read` 或 `users:write` 是常見的例子
+- `instagram_basic` 用在 Facebook / Instagram
+- `https://www.googleapis.com/auth/drive` 用在 Google
+
+/// info
+
+在 OAuth2 裡，「scope」只是用來宣告特定所需權限的一個字串。
+
+不論裡面是否包含像 `:` 之類的字元，或是否是一個 URL，都沒差。
+
+那些都是實作細節。
+
+對 OAuth2 而言，它們就是字串而已。
+
+///
+
+## 取得 `username` 與 `password` 的程式碼 { #code-to-get-the-username-and-password }
+
+現在用 **FastAPI** 提供的工具來處理。
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
+
+先匯入 `OAuth2PasswordRequestForm`，並在 `/token` 的路徑操作中，搭配 `Depends` 當作依賴使用：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` 是一個類別型依賴，它宣告了一個表單本文，包含：
+
+- `username`
+- `password`
+- 可選的 `scope` 欄位，內容是一個由空白分隔的長字串
+- 可選的 `grant_type`
+
+/// tip
+
+依規範，實際上需要一個 `grant_type` 欄位且固定值為 `password`，但 `OAuth2PasswordRequestForm` 並不會強制檢查。
+
+如果你需要強制檢查，請改用 `OAuth2PasswordRequestFormStrict` 取代 `OAuth2PasswordRequestForm`。
+
+///
+
+- 可選的 `client_id`（本例不需要）
+- 可選的 `client_secret`（本例不需要）
+
+/// info
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` 並不是像 `OAuth2PasswordBearer` 那樣對 **FastAPI** 來說的特殊類別。
+
+`OAuth2PasswordBearer` 會讓 **FastAPI** 知道它是一個 security scheme，因此會以那種方式加入 OpenAPI。
+
+但 `OAuth2PasswordRequestForm` 只是你也可以自己撰寫的一個類別型依賴，或是你也可以直接宣告 `Form` 參數。
+
+只是因為這是很常見的用例，所以 **FastAPI** 直接內建提供，讓事情更簡單。
+
+///
+
+### 使用表單資料 { #use-the-form-data }
+
+/// tip
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` 這個依賴類別的實例不會有以空白分隔長字串的 `scope` 屬性，而是會有一個 `scopes` 屬性，裡面是各個 scope 的實際字串清單。
+
+本示例沒有使用 `scopes`，但如果你需要，功能已經在那裡了。
+
+///
+
+現在，從（假的）資料庫裡用表單欄位的 `username` 取得使用者資料。
+
+如果沒有該使用者，就回傳「Incorrect username or password」的錯誤。
+
+我們用 `HTTPException` 這個例外來回傳錯誤：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### 檢查密碼 { #check-the-password }
+
+這時我們已經有來自資料庫的使用者資料，但還沒檢查密碼。
+
+先把那些資料放進 Pydantic 的 `UserInDB` 模型。
+
+你絕對不要以純文字儲存密碼，所以我們會使用（假的）密碼雜湊系統。
+
+如果密碼不匹配，我們回傳同樣的錯誤。
+
+#### 密碼雜湊（hashing） { #password-hashing }
+
+「雜湊」的意思是：把一些內容（這裡是密碼）轉換成一串看起來像亂碼的位元組序列（就是字串）。
+
+只要你輸入完全相同的內容（完全相同的密碼），就會得到完全相同的亂碼。
+
+但你無法從這串亂碼還原回原本的密碼。
+
+##### 為何要做密碼雜湊 { #why-use-password-hashing }
+
+如果你的資料庫被竊取，攻擊者拿到的不是使用者的純文字密碼，而只是雜湊值。
+
+因此攻擊者無法嘗試把那些密碼用在其他系統上（因為很多使用者在各處都用同一組密碼，這會很危險）。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### 關於 `**user_dict**` { #about-user-dict }
+
+`UserInDB(**user_dict)` 的意思是：
+
+把 `user_dict` 的鍵和值直接當作具名參數傳入，等同於：
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info
+
+想更完整地了解 `**user_dict`，請回到[**額外模型** 的文件](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+## 回傳 token { #return-the-token }
+
+`token` 端點的回應必須是 JSON 物件。
+
+它應該有一個 `token_type`。在本例中，我們使用「Bearer」tokens，token 類型應該是「`bearer`」。
+
+而且它還應該有一個 `access_token`，其值為包含我們存取權杖的字串。
+
+在這個簡單示例中，我們會不安全地直接回傳相同的 `username` 當作 token。
+
+/// tip
+
+下一章你會看到真正安全的實作，包含密碼雜湊與 JWT tokens。
+
+但現在先把注意力放在我們需要的這些細節上。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip
+
+依照規範，你應該回傳一個包含 `access_token` 與 `token_type` 的 JSON，就像這個範例。
+
+這部分需要你自己在程式中完成，並確保使用這些 JSON key。
+
+這幾乎是你為了符合規範而必須自行記得正確處理的唯一事情。
+
+其餘的 **FastAPI** 都會幫你處理。
+
+///
+
+## 更新依賴項 { #update-the-dependencies }
+
+接著我們要更新依賴項。
+
+我們只想在使用者為啟用狀態時取得 `current_user`。
+
+所以，我們新增一個依賴 `get_current_active_user`，而它本身又依賴 `get_current_user`。
+
+這兩個依賴會在使用者不存在或未啟用時回傳 HTTP 錯誤。
+
+因此，在端點中，只有在使用者存在、已正確驗證且為啟用狀態時，我們才會取得使用者：
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info
+
+這裡我們一併回傳值為 `Bearer` 的額外標頭 `WWW-Authenticate`，這也是規範的一部分。
+
+任何 HTTP（錯誤）狀態碼 401「UNAUTHORIZED」都應該同時回傳 `WWW-Authenticate` 標頭。
+
+在 bearer tokens（我們的情況）下，該標頭的值應該是 `Bearer`。
+
+其實你可以省略這個額外標頭，功能仍會正常。
+
+但此處加上它是為了遵循規範。
+
+同時也可能有工具會期待並使用它（現在或未來），而這可能對你或你的使用者有幫助，現在或未來皆然。
+
+這就是標準的好處...
+
+///
+
+## 實際操作看看 { #see-it-in-action }
+
+開啟互動式文件：http://127.0.0.1:8000/docs。
+
+### 驗證身分 { #authenticate }
+
+點選「Authorize」按鈕。
+
+使用下列帳密：
+
+User: `johndoe`
+
+Password: `secret`
+
+
+
+在系統中完成驗證後，你會看到如下畫面：
+
+
+
+### 取得自己的使用者資料 { #get-your-own-user-data }
+
+現在使用 `GET` 方法呼叫路徑 `/users/me`。
+
+你會取得自己的使用者資料，如：
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+如果你點擊鎖頭圖示登出，然後再次嘗試相同操作，你會得到 HTTP 401 錯誤：
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### 未啟用的使用者 { #inactive-user }
+
+現在改用一個未啟用的使用者，使用以下帳密驗證：
+
+User: `alice`
+
+Password: `secret2`
+
+然後再呼叫 `GET` 方法的 `/users/me`。
+
+你會得到「Inactive user」的錯誤，例如：
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## 小結 { #recap }
+
+你現在已經有足夠的工具，能為你的 API 以 `username` 與 `password` 實作一個完整的安全性系統。
+
+使用這些工具，你可以讓安全性系統相容於任何資料庫，以及任何使用者或資料模型。
+
+唯一尚未補上的細節是：它現在其實還不「安全」。
+
+在下一章，你會看到如何使用安全的密碼雜湊函式庫與 JWT tokens。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 0000000000..930dc4e8a5
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# SQL（關聯式）資料庫 { #sql-relational-databases }
+
+FastAPI 不強制你使用 SQL（關聯式）資料庫。你可以使用任何你想要的資料庫。
+
+這裡我們會用 SQLModel 作為範例。
+
+SQLModel 建立在 SQLAlchemy 與 Pydantic 之上。它由 FastAPI 的作者開發，非常適合需要使用 SQL 資料庫的 FastAPI 應用。
+
+/// tip | 提示
+
+你可以使用任何你想用的 SQL 或 NoSQL 資料庫函式庫（有時稱為 "ORMs"），FastAPI 不會強迫你使用特定工具。😎
+
+///
+
+因為 SQLModel 建立在 SQLAlchemy 之上，你可以輕鬆使用 SQLAlchemy 所支援的任何資料庫（因此 SQLModel 也支援），例如：
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server，等等。
+
+在這個範例中，我們會使用 SQLite，因為它只用到單一檔案，而且 Python 內建支援。你可以直接複製這個範例並原樣執行。
+
+之後，在你的正式環境應用中，你可能會想使用像 PostgreSQL 這類的資料庫伺服器。
+
+/// tip | 提示
+
+有一個包含 FastAPI 與 PostgreSQL 的官方專案腳手架，還有前端與更多工具：https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+這是一份非常簡短的教學，如果你想更全面學習資料庫、SQL，或更進階的功能，請參考 SQLModel 文件。
+
+## 安裝 `SQLModel` { #install-sqlmodel }
+
+首先，請先建立你的[虛擬環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}、啟用它，然後安裝 `sqlmodel`：
+
+
+
+lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### abbr 提供了完整短语与解释 { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | 信息
+
+"abbr" 元素的 "title" 属性需要按照特定规则进行翻译。
+
+译文可以自行添加 "abbr" 元素以解释英语单词，LLM 不应删除这些元素。
+
+参见 `scripts/translate.py` 中通用提示的 `### HTML abbr elements` 部分。
+
+////
+
+## HTML "dfn" 元素 { #html-dfn-elements }
+
+* 集群
+* 深度学习
+
+## 标题 { #headings }
+
+//// tab | 测试
+
+### 开发 Web 应用——教程 { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Hello.
+
+### 类型提示与注解 { #type-hints-and-annotations }
+
+Hello again.
+
+### 超类与子类 { #super-and-subclasses }
+
+Hello again.
+
+////
+
+//// tab | 信息
+
+关于标题的唯一硬性规则是：LLM 必须保持花括号内的哈希部分不变，以确保链接不会失效。
+
+参见 `scripts/translate.py` 中通用提示的 `### Headings` 部分。
+
+语言特定的说明可参见例如 `docs/de/llm-prompt.md` 中的 `### Headings` 部分。
+
+////
+
+## 文档中使用的术语 { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | 测试
+
+* you
+* your
+
+* e.g.
+* etc.
+
+* `foo` as an `int`
+* `bar` as a `str`
+* `baz` as a `list`
+
+* the Tutorial - User guide
+* the Advanced User Guide
+* the SQLModel docs
+* the API docs
+* the automatic docs
+
+* Data Science
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Dependency Injection
+* HTTP Basic authentication
+* HTTP Digest
+* ISO format
+* the JSON Schema standard
+* the JSON schema
+* the schema definition
+* Password Flow
+* Mobile
+
+* deprecated
+* designed
+* invalid
+* on the fly
+* standard
+* default
+* case-sensitive
+* case-insensitive
+
+* to serve the application
+* to serve the page
+
+* the app
+* the application
+
+* the request
+* the response
+* the error response
+
+* the path operation
+* the path operation decorator
+* the path operation function
+
+* the body
+* the request body
+* the response body
+* the JSON body
+* the form body
+* the file body
+* the function body
+
+* the parameter
+* the body parameter
+* the path parameter
+* the query parameter
+* the cookie parameter
+* the header parameter
+* the form parameter
+* the function parameter
+
+* the event
+* the startup event
+* the startup of the server
+* the shutdown event
+* the lifespan event
+
+* the handler
+* the event handler
+* the exception handler
+* to handle
+
+* the model
+* the Pydantic model
+* the data model
+* the database model
+* the form model
+* the model object
+
+* the class
+* the base class
+* the parent class
+* the subclass
+* the child class
+* the sibling class
+* the class method
+
+* the header
+* the headers
+* the authorization header
+* the `Authorization` header
+* the forwarded header
+
+* the dependency injection system
+* the dependency
+* the dependable
+* the dependant
+
+* I/O bound
+* CPU bound
+* concurrency
+* parallelism
+* multiprocessing
+
+* the env var
+* the environment variable
+* the `PATH`
+* the `PATH` variable
+
+* the authentication
+* the authentication provider
+* the authorization
+* the authorization form
+* the authorization provider
+* the user authenticates
+* the system authenticates the user
+
+* the CLI
+* the command line interface
+
+* the server
+* the client
+
+* the cloud provider
+* the cloud service
+
+* the development
+* the development stages
+
+* the dict
+* the dictionary
+* the enumeration
+* the enum
+* the enum member
+
+* the encoder
+* the decoder
+* to encode
+* to decode
+
+* the exception
+* to raise
+
+* the expression
+* the statement
+
+* the frontend
+* the backend
+
+* the GitHub discussion
+* the GitHub issue
+
+* the performance
+* the performance optimization
+
+* the return type
+* the return value
+
+* the security
+* the security scheme
+
+* the task
+* the background task
+* the task function
+
+* the template
+* the template engine
+
+* the type annotation
+* the type hint
+
+* the server worker
+* the Uvicorn worker
+* the Gunicorn Worker
+* the worker process
+* the worker class
+* the workload
+
+* the deployment
+* to deploy
+
+* the SDK
+* the software development kit
+
+* the `APIRouter`
+* the `requirements.txt`
+* the Bearer Token
+* the breaking change
+* the bug
+* the button
+* the callable
+* the code
+* the commit
+* the context manager
+* the coroutine
+* the database session
+* the disk
+* the domain
+* the engine
+* the fake X
+* the HTTP GET method
+* the item
+* the library
+* the lifespan
+* the lock
+* the middleware
+* the mobile application
+* the module
+* the mounting
+* the network
+* the origin
+* the override
+* the payload
+* the processor
+* the property
+* the proxy
+* the pull request
+* the query
+* the RAM
+* the remote machine
+* the status code
+* the string
+* the tag
+* the web framework
+* the wildcard
+* to return
+* to validate
+
+////
+
+//// tab | 信息
+
+这是一份不完整且非规范性的（主要是）技术术语清单，取自文档中常见的词汇。它可能有助于提示词设计者判断哪些术语需要对 LLM 提供额外指引。例如当它总是把一个好的译法改回次优译法，或在你的语言中对某个术语的词形变化有困难时。
+
+参见例如 `docs/de/llm-prompt.md` 中的 `### List of English terms and their preferred German translations` 部分。
+
+////
+
+////
+
+翻译（术语）对照：
+
+//// tab | 测试（译文）
+
+* 你
+* 你的
+
+* 例如
+* 等等
+
+* 将 `foo` 作为 `int`
+* 将 `bar` 作为 `str`
+* 将 `baz` 作为 `list`
+
+* 教程 - 用户指南
+* 高级用户指南
+* SQLModel 文档
+* API 文档
+* 自动文档
+
+* 数据科学
+* 深度学习
+* 机器学习
+* 依赖注入
+* HTTP 基本认证
+* HTTP 摘要认证
+* ISO 格式
+* JSON Schema 标准
+* JSON 模式
+* 模式定义
+* 密码流
+* 移动端
+
+* 已弃用
+* 设计的
+* 无效
+* 即时
+* 标准的
+* 默认的
+* 区分大小写
+* 不区分大小写
+
+* 为应用提供服务
+* 为页面提供服务
+
+* 应用
+* 应用程序
+
+* 请求
+* 响应
+* 错误响应
+
+* 路径操作
+* 路径操作装饰器
+* 路径操作函数
+
+* 主体
+* 请求体
+* 响应体
+* JSON 体
+* 表单体
+* 文件体
+* 函数体
+
+* 参数
+* 请求体参数
+* 路径参数
+* 查询参数
+* Cookie 参数
+* Header 参数
+* 表单参数
+* 函数参数
+
+* 事件
+* 启动事件
+* 服务器的启动
+* 关闭事件
+* 生命周期事件
+
+* 处理器
+* 事件处理器
+* 异常处理器
+* 处理
+
+* 模型
+* Pydantic 模型
+* 数据模型
+* 数据库模型
+* 表单模型
+* 模型对象
+
+* 类
+* 基类
+* 父类
+* 子类
+* 子类
+* 兄弟类
+* 类方法
+
+* 请求头
+* 请求头
+* 授权头
+* `Authorization` 头
+* 转发头
+
+* 依赖注入系统
+* 依赖
+* 可依赖对象
+* 依赖项
+
+* I/O 受限
+* CPU 受限
+* 并发
+* 并行
+* 多进程
+
+* 环境变量
+* 环境变量
+* `PATH`
+* `PATH` 变量
+
+* 认证
+* 认证提供方
+* 授权
+* 授权表单
+* 授权提供方
+* 用户进行认证
+* 系统对用户进行认证
+
+* CLI
+* 命令行界面
+
+* 服务器
+* 客户端
+
+* 云服务提供商
+* 云服务
+
+* 开发
+* 开发阶段
+
+* dict
+* 字典
+* 枚举
+* 枚举
+* 枚举成员
+
+* 编码器
+* 解码器
+* 编码
+* 解码
+
+* 异常
+* 抛出
+
+* 表达式
+* 语句
+
+* 前端
+* 后端
+
+* GitHub 讨论
+* GitHub Issue
+
+* 性能
+* 性能优化
+
+* 返回类型
+* 返回值
+
+* 安全
+* 安全方案
+
+* 任务
+* 后台任务
+* 任务函数
+
+* 模板
+* 模板引擎
+
+* 类型注解
+* 类型提示
+
+* 服务器 worker
+* Uvicorn worker
+* Gunicorn worker
+* worker 进程
+* worker 类
+* 工作负载
+
+* 部署
+* 部署
+
+* SDK
+* 软件开发工具包
+
+* `APIRouter`
+* `requirements.txt`
+* Bearer Token
+* 破坏性变更
+* Bug
+* 按钮
+* 可调用对象
+* 代码
+* 提交
+* 上下文管理器
+* 协程
+* 数据库会话
+* 磁盘
+* 域名
+* 引擎
+* 假 X
+* HTTP GET 方法
+* 项
+* 库
+* 生命周期
+* 锁
+* 中间件
+* 移动应用
+* 模块
+* 挂载
+* 网络
+* 源
+* 覆盖
+* 负载
+* 处理器
+* 属性
+* 代理
+* Pull Request
+* 查询
+* RAM
+* 远程机器
+* 状态码
+* 字符串
+* 标签
+* Web 框架
+* 通配符
+* 返回
+* 校验
+
+////
+
+//// tab | 信息（译文）
+
+此清单是不完整且非规范性的，列出（主要是）文档中出现的技术术语。它有助于提示词设计者确定哪些术语需要额外的指引。例如当 LLM 总是把更好的译法改回次优译法，或在你的语言中难以正确变形时。
+
+也可参见 `docs/de/llm-prompt.md` 中的 `### List of English terms and their preferred German translations` 部分。
+
+////
diff --git a/docs/zh/docs/about/index.md b/docs/zh/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..9b73533f7f
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 关于 { #about }
+
+关于 FastAPI、其设计、灵感等。🤓
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/zh/docs/advanced/additional-responses.md
index 362ef9460a..aa3d22d1c7 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,44 +1,57 @@
-# OPENAPI 中的其他响应
+# OpenAPI 中的附加响应 { #additional-responses-in-openapi }
-您可以声明附加响应，包括附加状态代码、媒体类型、描述等。
+/// warning | 警告
-这些额外的响应将包含在OpenAPI模式中，因此它们也将出现在API文档中。
+这是一个相对高级的话题。
-但是对于那些额外的响应，你必须确保你直接返回一个像 `JSONResponse` 一样的 `Response` ，并包含你的状态代码和内容。
-
-## `model`附加响应
-您可以向路径操作装饰器传递参数 `responses` 。
-
-它接收一个 `dict`，键是每个响应的状态代码（如`200`），值是包含每个响应信息的其他 `dict`。
-
-每个响应字典都可以有一个关键模型，其中包含一个 `Pydantic` 模型，就像 `response_model` 一样。
-
-**FastAPI**将采用该模型，生成其`JSON Schema`并将其包含在`OpenAPI`中的正确位置。
-
-例如，要声明另一个具有状态码 `404` 和`Pydantic`模型 `Message` 的响应，可以写：
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
-
-/// note
-
-请记住，您必须直接返回 `JSONResponse` 。
+如果你刚开始使用 **FastAPI**，可能暂时用不到。
///
-/// info
+你可以声明附加响应，包括额外的状态码、媒体类型、描述等。
-`model` 密钥不是OpenAPI的一部分。
-**FastAPI**将从那里获取`Pydantic`模型，生成` JSON Schema` ，并将其放在正确的位置。
-- 正确的位置是：
- - 在键 `content` 中，其具有另一个`JSON`对象（ `dict` ）作为值，该`JSON`对象包含：
- - 媒体类型的密钥，例如 `application/json` ，它包含另一个`JSON`对象作为值，该对象包含：
- - 一个键` schema` ，它的值是来自模型的`JSON Schema`，正确的位置在这里。
- - **FastAPI**在这里添加了对OpenAPI中另一个地方的全局JSON模式的引用，而不是直接包含它。这样，其他应用程序和客户端可以直接使用这些JSON模式，提供更好的代码生成工具等。
+这些附加响应会被包含在 OpenAPI 模式中，因此它们也会出现在 API 文档中。
+
+但是对于这些附加响应，你必须确保直接返回一个 `Response`（例如 `JSONResponse`），并携带你的状态码和内容。
+
+## 带有 `model` 的附加响应 { #additional-response-with-model }
+
+你可以向你的*路径操作装饰器*传入参数 `responses`。
+
+它接收一个 `dict`：键是每个响应的状态码（例如 `200`），值是包含该响应信息的另一个 `dict`。
+
+这些响应的每个 `dict` 都可以有一个键 `model`，包含一个 Pydantic 模型，就像 `response_model` 一样。
+
+**FastAPI** 会获取该模型，生成它的 JSON Schema，并将其放在 OpenAPI 中的正确位置。
+
+例如，要声明另一个状态码为 `404` 且具有 Pydantic 模型 `Message` 的响应，你可以这样写：
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
+
+/// note | 注意
+
+记住你需要直接返回 `JSONResponse`。
///
-**在OpenAPI中为该路径操作生成的响应将是：**
+/// info | 信息
-```json hl_lines="3-12"
+`model` 键不是 OpenAPI 的一部分。
+
+**FastAPI** 会从这里获取 Pydantic 模型，生成 JSON Schema，并把它放到正确的位置。
+
+正确的位置是：
+
+* 在键 `content` 中，它的值是另一个 JSON 对象（`dict`），该对象包含：
+ * 一个媒体类型作为键，例如 `application/json`，它的值是另一个 JSON 对象，该对象包含：
+ * 一个键 `schema`，它的值是来自该模型的 JSON Schema，这里就是正确的位置。
+ * **FastAPI** 会在这里添加一个引用，指向你 OpenAPI 中另一个位置的全局 JSON Schemas，而不是直接内联。这样，其他应用和客户端可以直接使用这些 JSON Schemas，提供更好的代码生成工具等。
+
+///
+
+为该*路径操作*在 OpenAPI 中生成的响应将是：
+
+```JSON hl_lines="3-12"
{
"responses": {
"404": {
@@ -73,10 +86,11 @@
}
}
}
-
```
-**模式被引用到OpenAPI模式中的另一个位置：**
-```json hl_lines="4-16"
+
+这些模式在 OpenAPI 模式中被引用到另一个位置：
+
+```JSON hl_lines="4-16"
{
"components": {
"schemas": {
@@ -153,48 +167,54 @@
}
}
}
-
```
-## 主响应的其他媒体类型
-您可以使用相同的 `responses` 参数为相同的主响应添加不同的媒体类型。
+## 主响应的其他媒体类型 { #additional-media-types-for-the-main-response }
-例如，您可以添加一个额外的媒体类型` image/png` ，声明您的路径操作可以返回JSON对象（媒体类型 `application/json` ）或PNG图像：
+你可以使用同一个 `responses` 参数为同一个主响应添加不同的媒体类型。
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
+例如，你可以添加一个额外的媒体类型 `image/png`，声明你的*路径操作*可以返回 JSON 对象（媒体类型为 `application/json`）或 PNG 图片：
-/// note
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
-- 请注意，您必须直接使用 `FileResponse` 返回图像。
+/// note | 注意
+
+请注意，你必须直接使用 `FileResponse` 返回图片。
///
-/// info
+/// info | 信息
-- 除非在 `responses` 参数中明确指定不同的媒体类型，否则**FastAPI**将假定响应与主响应类具有相同的媒体类型（默认为` application/json` ）。
-- 但是如果您指定了一个自定义响应类，并将 `None `作为其媒体类型，**FastAPI**将使用 `application/json` 作为具有关联模型的任何其他响应。
+除非你在 `responses` 参数中明确指定不同的媒体类型，否则 FastAPI 会假设响应与主响应类具有相同的媒体类型（默认是 `application/json`）。
+
+但是如果你指定了一个媒体类型为 `None` 的自定义响应类，FastAPI 会对任何具有关联模型的附加响应使用 `application/json`。
///
-## 组合信息
-您还可以联合接收来自多个位置的响应信息，包括 `response_model `、 `status_code` 和 `responses `参数。
+## 组合信息 { #combining-information }
-您可以使用默认的状态码 `200` （或者您需要的自定义状态码）声明一个 `response_model `，然后直接在OpenAPI模式中在 `responses` 中声明相同响应的其他信息。
+你也可以把来自多个位置的响应信息组合在一起，包括 `response_model`、`status_code` 和 `responses` 参数。
-**FastAPI**将保留来自 `responses` 的附加信息，并将其与模型中的JSON Schema结合起来。
+你可以声明一个 `response_model`，使用默认状态码 `200`（或根据需要使用自定义状态码），然后在 `responses` 中直接在 OpenAPI 模式里为同一个响应声明附加信息。
-例如，您可以使用状态码 `404` 声明响应，该响应使用`Pydantic`模型并具有自定义的` description` 。
+**FastAPI** 会保留来自 `responses` 的附加信息，并把它与你的模型生成的 JSON Schema 合并。
-以及一个状态码为 `200` 的响应，它使用您的 `response_model` ，但包含自定义的 `example` ：
+例如，你可以声明一个状态码为 `404` 的响应，它使用一个 Pydantic 模型并带有自定义的 `description`。
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
+以及一个状态码为 `200` 的响应，它使用你的 `response_model`，但包含自定义的 `example`：
-所有这些都将被合并并包含在您的OpenAPI中，并在API文档中显示：
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
-## 联合预定义响应和自定义响应
+所有这些都会被合并并包含到你的 OpenAPI 中，并显示在 API 文档里：
+
+
+
+## 组合预定义响应和自定义响应 { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+你可能希望有一些适用于许多*路径操作*的预定义响应，但同时又想把它们与每个*路径操作*所需的自定义响应组合在一起。
+
+在这些情况下，你可以使用 Python 的“解包”`dict` 的技巧 `**dict_to_unpack`：
-您可能希望有一些应用于许多路径操作的预定义响应，但是你想将不同的路径和自定义的相应组合在一块。
-对于这些情况，你可以使用Python的技术，将 `dict` 与 `**dict_to_unpack` 解包：
```Python
old_dict = {
"old key": "old value",
@@ -203,19 +223,25 @@ old_dict = {
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```
-这里， new_dict 将包含来自 old_dict 的所有键值对加上新的键值对：
-```python
+这里，`new_dict` 将包含来自 `old_dict` 的所有键值对，再加上新的键值对：
+
+```Python
{
"old key": "old value",
"second old key": "second old value",
"new key": "new value",
}
```
-您可以使用该技术在路径操作中重用一些预定义的响应，并将它们与其他自定义响应相结合。
-**例如：**
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
-## 有关OpenAPI响应的更多信息
-要了解您可以在响应中包含哪些内容，您可以查看OpenAPI规范中的以下部分：
- + [OpenAPI响应对象](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#responsesObject)，它包括 Response Object 。
- + [OpenAPI响应对象](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#responseObject)，您可以直接在 `responses` 参数中的每个响应中包含任何内容。包括 `description` 、 `headers` 、 `content` （其中是声明不同的媒体类型和JSON Schemas）和 `links` 。
+你可以使用该技巧在*路径操作*中重用一些预定义响应，并把它们与额外的自定义响应组合在一起。
+
+例如：
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+
+## 关于 OpenAPI 响应的更多信息 { #more-information-about-openapi-responses }
+
+要查看响应中究竟可以包含什么，你可以查看 OpenAPI 规范中的以下部分：
+
+* OpenAPI Responses 对象，它包含 `Response Object`。
+* OpenAPI Response 对象，你可以把这里的任何内容直接包含到 `responses` 参数中的每个响应里。包括 `description`、`headers`、`content`（在这里声明不同的媒体类型和 JSON Schemas），以及 `links`。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/zh/docs/advanced/additional-status-codes.md
index b048a2a170..7eeffaf532 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 额外的状态码
+# 额外的状态码 { #additional-status-codes }
**FastAPI** 默认使用 `JSONResponse` 返回一个响应，将你的 *路径操作* 中的返回内容放到该 `JSONResponse` 中。
**FastAPI** 会自动使用默认的状态码或者使用你在 *路径操作* 中设置的状态码。
-## 额外的状态码
+## 额外的状态码 { #additional-status-codes_1 }
如果你想要返回主要状态码之外的状态码，你可以通过直接返回一个 `Response` 来实现，比如 `JSONResponse`，然后直接设置额外的状态码。
@@ -12,21 +12,21 @@
但是你也希望它能够接受新的条目。并且当这些条目不存在时，会自动创建并返回 201 「创建」的 HTTP 状态码。
-要实现它，导入 `JSONResponse`，然后在其中直接返回你的内容，并将 `status_code` 设置为为你要的值。
+要实现它，导入 `JSONResponse`，然后在其中直接返回你的内容，并将 `status_code` 设置为你要的值。
-{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
/// warning | 警告
当你直接返回一个像上面例子中的 `Response` 对象时，它会直接返回。
-FastAPI 不会用模型等对该响应进行序列化。
+它不会用模型等进行序列化。
确保其中有你想要的数据，且返回的值为合法的 JSON（如果你使用 `JSONResponse` 的话）。
///
-/// note | 技术细节
+/// note | 注意
你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。
@@ -34,7 +34,7 @@ FastAPI 不会用模型等对该响应进行序列化。
///
-## OpenAPI 和 API 文档
+## OpenAPI 和 API 文档 { #openapi-and-api-docs }
如果你直接返回额外的状态码和响应，它们不会包含在 OpenAPI 方案（API 文档）中，因为 FastAPI 没办法预先知道你要返回什么。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index 8375bd48ea..a547e88814 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -1,65 +1,163 @@
-# 高级依赖项
+# 高级依赖项 { #advanced-dependencies }
-## 参数化的依赖项
+## 参数化的依赖项 { #parameterized-dependencies }
-我们之前看到的所有依赖项都是写死的函数或类。
+目前我们看到的依赖项都是固定的函数或类。
-但也可以为依赖项设置参数，避免声明多个不同的函数或类。
+但有时你可能希望为依赖项设置参数，而不必声明许多不同的函数或类。
-假设要创建校验查询参数 `q` 是否包含固定内容的依赖项。
+假设我们要有一个依赖项，用来检查查询参数 `q` 是否包含某个固定内容。
-但此处要把待检验的固定内容定义为参数。
+但我们希望能够把这个固定内容参数化。
-## **可调用**实例
+## “可调用”的实例 { #a-callable-instance }
-Python 可以把类实例变为**可调用项**。
+在 Python 中，可以让某个类的实例变成“可调用对象”（callable）。
-这里说的不是类本身（类本就是可调用项），而是类实例。
+这里指的是类的实例（类本身已经是可调用的），而不是类本身。
-为此，需要声明 `__call__` 方法：
+为此，声明一个 `__call__` 方法：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
-本例中，**FastAPI** 使用 `__call__` 检查附加参数及子依赖项，稍后，还要调用它向*路径操作函数*传递值。
+在这种情况下，**FastAPI** 会使用这个 `__call__` 来检查附加参数和子依赖，并且稍后会调用它，把返回值传递给你的*路径操作函数*中的参数。
-## 参数化实例
+## 参数化实例 { #parameterize-the-instance }
-接下来，使用 `__init__` 声明用于**参数化**依赖项的实例参数：
+现在，我们可以用 `__init__` 声明实例的参数，用来“参数化”这个依赖项：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
-本例中，**FastAPI** 不使用 `__init__`，我们要直接在代码中使用。
+在本例中，**FastAPI** 不会接触或关心 `__init__`，我们会在自己的代码中直接使用它。
-## 创建实例
+## 创建实例 { #create-an-instance }
-使用以下代码创建类实例：
+我们可以这样创建该类的实例：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
-这样就可以**参数化**依赖项，它包含 `checker.fixed_content` 的属性 - `"bar"`。
+这样就把依赖项“参数化”了，现在它内部带有属性 `checker.fixed_content` 的值 `"bar"`。
-## 把实例作为依赖项
+## 把实例作为依赖项 { #use-the-instance-as-a-dependency }
-然后，不要再在 `Depends(checker)` 中使用 `Depends(FixedContentQueryChecker)`， 而是要使用 `checker`，因为依赖项是类实例 - `checker`，不是类。
+然后，我们可以在 `Depends(checker)` 中使用这个 `checker`，而不是 `Depends(FixedContentQueryChecker)`，因为依赖项是实例 `checker`，不是类本身。
-处理依赖项时，**FastAPI** 以如下方式调用 `checker`：
+解析依赖项时，**FastAPI** 会像这样调用 `checker`：
```Python
checker(q="somequery")
```
-……并用*路径操作函数*的参数 `fixed_content_included` 返回依赖项的值：
+...并将其返回值作为依赖项的值，传给我们的*路径操作函数*中的参数 `fixed_content_included`：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
/// tip | 提示
-本章示例有些刻意，也看不出有什么用处。
+这些看起来可能有些牵强，目前它的用处也许还不太明显。
-这个简例只是为了说明高级依赖项的运作机制。
+这些示例刻意保持简单，但展示了整体的工作方式。
-在有关安全的章节中，工具函数将以这种方式实现。
+在安全相关的章节里，有一些工具函数就是以相同的方式实现的。
-只要能理解本章内容，就能理解安全工具背后的运行机制。
+如果你理解了这里的内容，你就已经知道那些安全工具在底层是如何工作的。
///
+
+## 带 `yield` 的依赖项、`HTTPException`、`except` 与后台任务 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | 警告
+
+你很可能不需要了解这些技术细节。
+
+这些细节主要在你的 FastAPI 应用版本低于 0.121.0 且你正遇到带 `yield` 的依赖项问题时才有用。
+
+///
+
+带 `yield` 的依赖项随着时间演进以覆盖不同用例并修复一些问题，下面是变更摘要。
+
+### 带 `yield` 的依赖项与 `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }
+
+在 0.121.0 版本中，FastAPI 为带 `yield` 的依赖项新增了 `Depends(scope="function")` 的支持。
+
+使用 `Depends(scope="function")` 时，`yield` 之后的退出代码会在*路径操作函数*结束后、响应发送给客户端之前立即执行。
+
+而当使用默认的 `Depends(scope="request")` 时，`yield` 之后的退出代码会在响应发送之后执行。
+
+你可以在文档 [带 `yield` 的依赖项 - 提前退出与 `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope) 中了解更多。
+
+### 带 `yield` 的依赖项与 `StreamingResponse`（技术细节） { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+在 FastAPI 0.118.0 之前，如果你使用带 `yield` 的依赖项，它会在*路径操作函数*返回后、发送响应之前运行 `yield` 之后的退出代码。
+
+这样做的目的是避免在等待响应通过网络传输期间不必要地占用资源。
+
+这也意味着，如果你返回的是 `StreamingResponse`，那么该带 `yield` 的依赖项的退出代码会在开始发送响应前就已经执行完毕。
+
+例如，如果你在带 `yield` 的依赖项中持有一个数据库会话，那么 `StreamingResponse` 在流式发送数据时将无法使用该会话，因为会话已经在 `yield` 之后的退出代码里被关闭了。
+
+在 0.118.0 中，这一行为被回退为：让 `yield` 之后的退出代码在响应发送之后再执行。
+
+/// info | 信息
+
+如你在下文所见，这与 0.106.0 之前的行为非常相似，但对若干边界情况做了改进和修复。
+
+///
+
+#### 需要提前执行退出代码的用例 { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+在某些特定条件下，旧的行为（在发送响应之前执行带 `yield` 依赖项的退出代码）会更有利。
+
+例如，设想你在带 `yield` 的依赖项中仅用数据库会话来校验用户，而在*路径操作函数*中并不会再次使用该会话；同时，响应需要很长时间才能发送完，比如一个缓慢发送数据的 `StreamingResponse`，且它出于某种原因并不使用数据库。
+
+这种情况下，会一直持有数据库会话直到响应发送完毕；但如果并不再使用它，就没有必要一直占用。
+
+代码可能如下：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+退出代码（自动关闭 `Session`）位于：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...会在响应把慢速数据发送完之后才运行：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+但由于 `generate_stream()` 并不使用数据库会话，因此在发送响应期间保持会话打开并非必要。
+
+如果你使用的是 SQLModel（或 SQLAlchemy）并碰到这种特定用例，你可以在不再需要时显式关闭会话：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+这样会话会释放数据库连接，让其他请求可以使用。
+
+如果你还有其他需要在 `yield` 依赖项中提前退出的用例，请创建一个 GitHub 讨论问题，说明你的具体用例以及为何提前关闭会对你有帮助。
+
+如果确有有力的用例需要提前关闭，我会考虑新增一种选择性启用提前关闭的方式。
+
+### 带 `yield` 的依赖项与 `except`（技术细节） { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+在 FastAPI 0.110.0 之前，如果你在带 `yield` 的依赖项中用 `except` 捕获了一个异常，并且没有再次抛出它，那么该异常会被自动抛出/转发给任意异常处理器或内部服务器错误处理器。
+
+在 0.110.0 中对此作出了变更，以修复将异常转发为未处理（内部服务器错误）时造成的内存消耗问题，并使其与常规 Python 代码的行为保持一致。
+
+### 后台任务与带 `yield` 的依赖项（技术细节） { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+在 FastAPI 0.106.0 之前，`yield` 之后抛出异常是不可行的，因为带 `yield` 的依赖项中的退出代码会在响应发送之后才执行，此时[异常处理器](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}已经运行完毕。
+
+之所以这样设计，主要是为了允许在后台任务中继续使用依赖项通过 `yield`“产出”的对象，因为退出代码会在后台任务完成之后才执行。
+
+在 FastAPI 0.106.0 中，这一行为被修改，目的是避免在等待响应通过网络传输时一直占用资源。
+
+/// tip | 提示
+
+另外，后台任务通常是一段独立的逻辑，应该单独处理，并使用它自己的资源（例如它自己的数据库连接）。
+
+因此，这样做你的代码通常会更清晰。
+
+///
+
+如果你过去依赖于旧行为，现在应在后台任务内部自行创建所需资源，并且只在内部使用不依赖于带 `yield` 依赖项资源的数据。
+
+例如，不要复用相同的数据库会话，而是在后台任务内部创建一个新的会话，并用这个新会话从数据库获取对象。然后，不是把数据库对象本身作为参数传给后台任务函数，而是传递该对象的 ID，并在后台任务函数内部再次获取该对象。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/advanced-python-types.md b/docs/zh/docs/advanced/advanced-python-types.md
new file mode 100644
index 0000000000..bbc9302e86
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/advanced-python-types.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# 高级 Python 类型 { #advanced-python-types }
+
+这里有一些在使用 Python 类型时可能有用的额外想法。
+
+## 使用 `Union` 或 `Optional` { #using-union-or-optional }
+
+如果你的代码因为某些原因不能使用 `|`，例如它不是在类型注解里，而是在 `response_model=` 之类的参数中，那么你可以使用 `typing` 中的 `Union` 来代替竖线（`|`）。
+
+例如，你可以声明某个值可以是 `str` 或 `None`：
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+ print(f"Hi {name}!")
+```
+
+`typing` 也提供了一个声明“可能为 `None`”的快捷方式：`Optional`。
+
+从我非常主观的角度给个小建议：
+
+- 🚨 避免使用 `Optional[SomeType]`
+- 改用 ✨`Union[SomeType, None]`✨。
+
+两者是等价的，底层其实也是一样的。但我更推荐使用 `Union` 而不是 `Optional`，因为单词“optional”（可选）看起来会暗示该值是可选的，而它真正的含义是“它可以是 `None`”，即使它并不是可选的，仍然是必填的。
+
+我认为 `Union[SomeType, None]` 更能明确表达其含义。
+
+这只是关于词语和命名的问题，但这些词语会影响你和你的队友如何看待代码。
+
+举个例子，看这段函数：
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+参数 `name` 被定义为 `Optional[str]`，但它并不是“可选”的，你不能不传这个参数就调用函数：
+
+```Python
+say_hi() # 哎呀，这会报错！😱
+```
+
+参数 `name` 仍然是必填的（不是“可选”），因为它没有默认值。不过，`name` 接受 `None` 作为取值：
+
+```Python
+say_hi(name=None) # 这样可以，None 是有效的 🎉
+```
+
+好消息是，在大多数情况下，你可以直接使用 `|` 来定义类型联合：
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+ print(f"Hey {name}!")
+```
+
+因此，通常你不必为像 `Optional` 和 `Union` 这样的名字而操心。😎
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/async-tests.md b/docs/zh/docs/advanced/async-tests.md
index b5ac15b5b6..16b8a8c813 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/async-tests.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 异步测试
+# 异步测试 { #async-tests }
您已经了解了如何使用 `TestClient` 测试 **FastAPI** 应用程序。但是到目前为止，您只了解了如何编写同步测试，而没有使用 `async` 异步函数。
@@ -6,11 +6,11 @@
让我们看看如何才能实现这一点。
-## pytest.mark.anyio
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
如果我们想在测试中调用异步函数，那么我们的测试函数必须是异步的。 AnyIO 为此提供了一个简洁的插件，它允许我们指定一些测试函数要异步调用。
-## HTTPX
+## HTTPX { #httpx }
即使您的 **FastAPI** 应用程序使用普通的 `def` 函数而不是 `async def` ，它本质上仍是一个 `async` 异步应用程序。
@@ -18,7 +18,7 @@
`TestClient` 是基于 HTTPX 的。幸运的是，我们可以直接使用它来测试API。
-## 示例
+## 示例 { #example }
举个简单的例子，让我们来看一个[更大的应用](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}和[测试](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}中描述的类似文件结构：
@@ -32,13 +32,13 @@
文件 `main.py` 将包含:
-{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
文件 `test_main.py` 将包含针对 `main.py` 的测试，现在它可能看起来如下：
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
-## 运行测试
+## 运行测试 { #run-it }
您可以通过以下方式照常运行测试：
@@ -52,13 +52,13 @@ $ pytest
-## 详细说明
+## 详细说明 { #in-detail }
这个标记 `@pytest.mark.anyio` 会告诉 pytest 该测试函数应该被异步调用：
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[7] *}
-/// tip
+/// tip | 提示
请注意，测试函数现在用的是 `async def`，而不是像以前使用 `TestClient` 时那样只是 `def` 。
@@ -66,7 +66,7 @@ $ pytest
我们现在可以使用应用程序创建一个 `AsyncClient` ，并使用 `await` 向其发送异步请求。
-{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}
这相当于：
@@ -74,26 +74,26 @@ $ pytest
response = client.get('/')
```
-我们曾经通过它向 `TestClient` 发出请求。
+...我们曾经通过它向 `TestClient` 发出请求。
-/// tip
+/// tip | 提示
请注意，我们正在将 async/await 与新的 `AsyncClient` 一起使用——请求是异步的。
///
-/// warning
+/// warning | 警告
如果您的应用程序依赖于生命周期事件， `AsyncClient` 将不会触发这些事件。为了确保它们被触发，请使用 florimondmanca/asgi-lifespan 中的 `LifespanManager` 。
///
-## 其他异步函数调用
+## 其他异步函数调用 { #other-asynchronous-function-calls }
由于测试函数现在是异步的，因此除了在测试中向 FastAPI 应用程序发送请求之外，您现在还可以调用（和使用 `await` 等待）其他 `async` 异步函数，就和您在代码中的其他任何地方调用它们的方法一样。
-/// tip
+/// tip | 提示
-如果您在测试程序中集成异步函数调用的时候遇到一个 `RuntimeError: Task attached to a different loop` 的报错（例如，使用 MongoDB 的 MotorClient 时），请记住，只能在异步函数中实例化需要事件循环的对象，例如通过 `'@app.on_event("startup")` 回调函数进行初始化。
+如果您在测试程序中集成异步函数调用的时候遇到一个 `RuntimeError: Task attached to a different loop` 的报错（例如，使用 MongoDB 的 MotorClient 时），请记住，只能在异步函数中实例化需要事件循环的对象，例如在 `@app.on_event("startup")` 回调中初始化。
///
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md
index f8f61c8a36..3ccc65f292 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -1,30 +1,131 @@
-# 使用代理
+# 使用代理 { #behind-a-proxy }
-有些情况下，您可能要使用 Traefik 或 Nginx 等**代理**服务器，并添加应用不能识别的附加路径前缀配置。
+在很多情况下，你会在 FastAPI 应用前面使用像 Traefik 或 Nginx 这样的**代理**。
-此时，要使用 `root_path` 配置应用。
+这些代理可以处理 HTTPS 证书等事项。
-`root_path` 是 ASGI 规范提供的机制，FastAPI 就是基于此规范开发的（通过 Starlette）。
+## 代理转发的请求头 { #proxy-forwarded-headers }
+
+在你的应用前面的**代理**通常会在把请求转发给你的**服务器**之前，临时设置一些请求头，让服务器知道该请求是由代理**转发**的，并告知原始（公网）URL，包括域名、是否使用 HTTPS 等。
+
+**服务器**程序（例如通过 **FastAPI CLI** 运行的 **Uvicorn**）能够解析这些请求头，然后把这些信息传递给你的应用。
+
+但出于安全考虑，由于服务器并不知道自己处在受信任的代理之后，它默认不会解析这些请求头。
+
+/// note | 技术细节
+
+这些代理相关的请求头包括：
+
+- X-Forwarded-For
+- X-Forwarded-Proto
+- X-Forwarded-Host
+
+///
+
+### 启用代理转发的请求头 { #enable-proxy-forwarded-headers }
+
+你可以用 *CLI 选项* `--forwarded-allow-ips` 启动 FastAPI CLI，并传入应该被信任、允许读取这些转发请求头的 IP 地址列表。
+
+如果设置为 `--forwarded-allow-ips="*"`，就会信任所有来源 IP。
+
+如果你的**服务器**位于受信任的**代理**之后，并且只有代理会与它通信，这将使其接受该**代理**的任何 IP。
+
+
-但输入**官方**链接 `/api/v1/docs`，并使用端口 `9999` 访问 API 文档，就能正常运行了！🎉
+但如果我们在“官方”URL（代理端口为 `9999`）的 `/api/v1/docs` 访问文档界面，它就能正常工作！🎉
-输入 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 查看文档：
+你可以在 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 查看：
-一切正常。 ✔️
+完全符合我们的预期。✔️
-这是因为 FastAPI 在 OpenAPI 里使用 `root_path` 提供的 URL 创建默认 `server`。
+这是因为 FastAPI 使用该 `root_path` 在 OpenAPI 中创建默认的 `server`，其 URL 来自 `root_path`。
-## 附加的服务器
+## 附加的服务器 { #additional-servers }
/// warning | 警告
-此用例较难，可以跳过。
+这是一个更高级的用例，可以跳过。
///
-默认情况下，**FastAPI** 使用 `root_path` 的链接在 OpenAPI 概图中创建 `server`。
+默认情况下，**FastAPI** 会在 OpenAPI 模式中使用 `root_path` 的 URL 创建一个 `server`。
-但也可以使用其它备选 `servers`，例如，需要同一个 API 文档与 staging 和生产环境交互。
+但你也可以提供其他备选的 `servers`，例如你希望让“同一个”文档界面同时与预发布环境和生产环境交互。
-如果传递自定义 `servers` 列表，并有 `root_path`（ 因为 API 使用了代理），**FastAPI** 会在列表开头使用这个 `root_path` 插入**服务器**。
+如果你传入了自定义的 `servers` 列表，并且存在 `root_path`（因为你的 API 位于代理后面），**FastAPI** 会在列表开头插入一个使用该 `root_path` 的“server”。
例如：
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
-这段代码生产如下 OpenAPI 概图：
+会生成如下的 OpenAPI 模式：
```JSON hl_lines="5-7"
{
- "openapi": "3.0.2",
+ "openapi": "3.1.0",
// More stuff here
"servers": [
{
@@ -328,30 +429,38 @@ $ uvicorn main:app --root-path /api/v1
/// tip | 提示
-注意，自动生成服务器时，`url` 的值 `/api/v1` 提取自 `roog_path`。
+注意这个自动生成的服务器，`url` 的值为 `/api/v1`，取自 `root_path`。
///
-http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 的 API 文档所示如下：
+在 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 的文档界面中，它看起来是这样的：
/// tip | 提示
-API 文档与所选的服务器进行交互。
+文档界面会与你所选择的服务器交互。
///
-### 从 `root_path` 禁用自动服务器
+/// note | 技术细节
-如果不想让 **FastAPI** 包含使用 `root_path` 的自动服务器，则要使用参数 `root_path_in_servers=False`：
+OpenAPI 规范中的 `servers` 属性是可选的。
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
+如果你没有指定 `servers` 参数，并且 `root_path` 等于 `/`，则默认情况下，生成的 OpenAPI 模式中会完全省略 `servers` 属性，这等价于只有一个 `url` 值为 `/` 的服务器。
-这样，就不会在 OpenAPI 概图中包含服务器了。
+///
-## 挂载子应用
+### 从 `root_path` 禁用自动服务器 { #disable-automatic-server-from-root-path }
-如需挂载子应用（详见 [子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}），也要通过 `root_path` 使用代理，这与正常应用一样，别无二致。
+如果你不希望 **FastAPI** 包含一个使用 `root_path` 的自动服务器，可以使用参数 `root_path_in_servers=False`：
-FastAPI 在内部使用 `root_path`，因此子应用也可以正常运行。✨
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
+
+这样它就不会被包含到 OpenAPI 模式中。
+
+## 挂载子应用 { #mounting-a-sub-application }
+
+如果你需要在使用带有 `root_path` 的代理时挂载一个子应用（参见 [子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}），你可以像预期的那样正常操作。
+
+FastAPI 会在内部智能地使用 `root_path`，因此它可以直接正常工作。✨
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md b/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md
index 22a9b4b510..7c19b73fbc 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md
@@ -1,32 +1,38 @@
-# 自定义响应 - HTML，流，文件和其他
+# 自定义响应 - HTML、流、文件等 { #custom-response-html-stream-file-others }
**FastAPI** 默认会使用 `JSONResponse` 返回响应。
你可以通过直接返回 `Response` 来重载它，参见 [直接返回响应](response-directly.md){.internal-link target=_blank}。
-但如果你直接返回 `Response`，返回数据不会自动转换，也不会自动生成文档（例如，在 HTTP 头 `Content-Type` 中包含特定的「媒体类型」作为生成的 OpenAPI 的一部分）。
+但如果你直接返回一个 `Response`（或其任意子类，比如 `JSONResponse`），返回数据不会自动转换（即使你声明了 `response_model`），也不会自动生成文档（例如，在生成的 OpenAPI 中，HTTP 头 `Content-Type` 里的特定「媒体类型」不会被包含）。
-你还可以在 *路径操作装饰器* 中声明你想用的 `Response`。
+你还可以在 *路径操作装饰器* 中通过 `response_class` 参数声明要使用的 `Response`（例如任意 `Response` 子类）。
你从 *路径操作函数* 中返回的内容将被放在该 `Response` 中。
-并且如果该 `Response` 有一个 JSON 媒体类型（`application/json`），比如使用 `JSONResponse` 或者 `UJSONResponse` 的时候，返回的数据将使用你在路径操作装饰器中声明的任何 Pydantic 的 `response_model` 自动转换（和过滤）。
+并且如果该 `Response` 有一个 JSON 媒体类型（`application/json`），比如使用 `JSONResponse` 或 `UJSONResponse` 的时候，返回的数据将使用你在路径操作装饰器中声明的任何 Pydantic 的 `response_model` 自动转换（和过滤）。
-/// note | 说明
+/// note | 注意
-如果你使用不带有任何媒体类型的响应类，FastAPI 认为你的响应没有任何内容，所以不会在生成的OpenAPI文档中记录响应格式。
+如果你使用不带有任何媒体类型的响应类，FastAPI 会认为你的响应没有任何内容，所以不会在生成的 OpenAPI 文档中记录响应格式。
///
-## 使用 `ORJSONResponse`
+## 使用 `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }
例如，如果你需要压榨性能，你可以安装并使用 `orjson` 并将响应设置为 `ORJSONResponse`。
导入你想要使用的 `Response` 类（子类）然后在 *路径操作装饰器* 中声明它。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
+对于较大的响应，直接返回一个 `Response` 会比返回一个字典快得多。
-/// info | 提示
+这是因为默认情况下，FastAPI 会检查其中的每一项并确保它可以被序列化为 JSON，使用教程中解释的相同 [JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}。这正是它允许你返回「任意对象」的原因，例如数据库模型。
+
+但如果你确定你返回的内容是「可以用 JSON 序列化」的，你可以将它直接传给响应类，从而避免在传给响应类之前先通过 `jsonable_encoder` 带来的额外开销。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
+
+/// info | 信息
参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。
@@ -36,22 +42,22 @@
///
-/// tip | 小贴士
+/// tip | 提示
`ORJSONResponse` 目前只在 FastAPI 中可用，而在 Starlette 中不可用。
///
-## HTML 响应
+## HTML 响应 { #html-response }
使用 `HTMLResponse` 来从 **FastAPI** 中直接返回一个 HTML 响应。
* 导入 `HTMLResponse`。
* 将 `HTMLResponse` 作为你的 *路径操作* 的 `response_class` 参数传入。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
-/// info | 提示
+/// info | 信息
参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。
@@ -61,13 +67,13 @@
///
-### 返回一个 `Response`
+### 返回一个 `Response` { #return-a-response }
正如你在 [直接返回响应](response-directly.md){.internal-link target=_blank} 中了解到的，你也可以通过直接返回响应在 *路径操作* 中直接重载响应。
和上面一样的例子，返回一个 `HTMLResponse` 看起来可能是这样：
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
/// warning | 警告
@@ -75,33 +81,33 @@
///
-/// info | 提示
+/// info | 信息
-当然，实际的 `Content-Type` 头，状态码等等，将来自于你返回的 `Response` 对象。
+当然，实际的 `Content-Type` 头、状态码等等，将来自于你返回的 `Response` 对象。
///
-### OpenAPI 中的文档和重载 `Response`
+### 在 OpenAPI 中文档化并重载 `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }
如果你想要在函数内重载响应，但是同时在 OpenAPI 中文档化「媒体类型」，你可以使用 `response_class` 参数并返回一个 `Response` 对象。
接着 `response_class` 参数只会被用来文档化 OpenAPI 的 *路径操作*，你的 `Response` 用来返回响应。
-### 直接返回 `HTMLResponse`
+#### 直接返回 `HTMLResponse` { #return-an-htmlresponse-directly }
比如像这样：
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,23,21] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
在这个例子中，函数 `generate_html_response()` 已经生成并返回 `Response` 对象而不是在 `str` 中返回 HTML。
-通过返回函数 `generate_html_response()` 的调用结果，你已经返回一个重载 **FastAPI** 默认行为的 `Response` 对象，
+通过返回函数 `generate_html_response()` 的调用结果，你已经返回一个重载 **FastAPI** 默认行为的 `Response` 对象。
-但如果你在 `response_class` 中也传入了 `HTMLResponse`，**FastAPI** 会知道如何在 OpenAPI 和交互式文档中使用 `text/html` 将其文档化为 HTML。
+但如果你在 `response_class` 中也传入了 `HTMLResponse`，**FastAPI** 会知道如何在 OpenAPI 和交互式文档中使用 `text/html` 将其文档化为 HTML：
-## 可用响应
+## 可用响应 { #available-responses }
这里有一些可用的响应。
@@ -115,7 +121,7 @@
///
-### `Response`
+### `Response` { #response }
其他全部的响应都继承自主类 `Response`。
@@ -128,77 +134,115 @@
* `headers` - 一个由字符串组成的 `dict`。
* `media_type` - 一个给出媒体类型的 `str`，比如 `"text/html"`。
-FastAPI（实际上是 Starlette）将自动包含 Content-Length 的头。它还将包含一个基于 media_type 的 Content-Type 头，并为文本类型附加一个字符集。
+FastAPI（实际上是 Starlette）将自动包含 Content-Length 的头。它还将包含一个基于 `media_type` 的 Content-Type 头，并为文本类型附加一个字符集。
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
-
-### `HTMLResponse`
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
如上文所述，接受文本或字节并返回 HTML 响应。
-### `PlainTextResponse`
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
接受文本或字节并返回纯文本响应。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
-### `JSONResponse`
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
接受数据并返回一个 `application/json` 编码的响应。
如上文所述，这是 **FastAPI** 中使用的默认响应。
-### `ORJSONResponse`
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
如上文所述，`ORJSONResponse` 是一个使用 `orjson` 的快速的可选 JSON 响应。
+/// info | 信息
-### `UJSONResponse`
+这需要先安装 `orjson`，例如使用 `pip install orjson`。
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
`UJSONResponse` 是一个使用 `ujson` 的可选 JSON 响应。
+/// info | 信息
+
+这需要先安装 `ujson`，例如使用 `pip install ujson`。
+
+///
+
/// warning | 警告
在处理某些边缘情况时，`ujson` 不如 Python 的内置实现那么谨慎。
///
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
-/// tip | 小贴士
+/// tip | 提示
`ORJSONResponse` 可能是一个更快的选择。
///
-### `RedirectResponse`
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
-返回 HTTP 重定向。默认情况下使用 307 状态代码（临时重定向）。
+返回 HTTP 重定向。默认情况下使用 307 状态码（临时重定向）。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+你可以直接返回一个 `RedirectResponse`：
-### `StreamingResponse`
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+或者你可以把它用于 `response_class` 参数：
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+如果你这么做，那么你可以在 *路径操作* 函数中直接返回 URL。
+
+在这种情况下，将使用 `RedirectResponse` 的默认 `status_code`，即 `307`。
+
+---
+
+你也可以将 `status_code` 参数和 `response_class` 参数结合使用：
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
采用异步生成器或普通生成器/迭代器，然后流式传输响应主体。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
-#### 对类似文件的对象使用 `StreamingResponse`
+#### 对类似文件的对象使用 `StreamingResponse` { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
-如果您有类似文件的对象（例如，由 `open()` 返回的对象），则可以在 `StreamingResponse` 中将其返回。
+如果您有一个类文件对象（例如由 `open()` 返回的对象），你可以创建一个生成器函数来迭代该类文件对象。
-包括许多与云存储，视频处理等交互的库。
+这样，你就不必先把它全部读入内存，可以将该生成器函数传给 `StreamingResponse` 并返回它。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
+这也包括许多与云存储、视频处理等交互的库。
-/// tip | 小贴士
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. 这是生成器函数。之所以是「生成器函数」，是因为它内部包含 `yield` 语句。
+2. 通过使用 `with` 代码块，我们可以确保在生成器函数完成后关闭类文件对象。因此，在它完成发送响应之后会被关闭。
+3. 这个 `yield from` 告诉函数去迭代名为 `file_like` 的那个对象。然后，对于每个被迭代出来的部分，都把该部分作为来自这个生成器函数（`iterfile`）的值再 `yield` 出去。
+
+ 因此，它是一个把「生成」工作内部转交给其他东西的生成器函数。
+
+ 通过这种方式，我们可以把它放在 `with` 代码块中，从而确保类文件对象在结束后被关闭。
+
+/// tip | 提示
注意在这里，因为我们使用的是不支持 `async` 和 `await` 的标准 `open()`，我们使用普通的 `def` 声明了路径操作。
///
-### `FileResponse`
+### `FileResponse` { #fileresponse }
异步传输文件作为响应。
@@ -209,10 +253,60 @@ FastAPI（实际上是 Starlette）将自动包含 Content-Length 的头。它
* `media_type` - 给出媒体类型的字符串。如果未设置，则文件名或路径将用于推断媒体类型。
* `filename` - 如果给出，它将包含在响应的 `Content-Disposition` 中。
-文件响应将包含适当的 `Content-Length`，`Last-Modified` 和 `ETag` 的响应头。
+文件响应将包含适当的 `Content-Length`、`Last-Modified` 和 `ETag` 响应头。
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
-## 额外文档
+你也可以使用 `response_class` 参数：
-您还可以使用 `response` 在 OpenAPI 中声明媒体类型和许多其他详细信息：[OpenAPI 中的额外文档](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
+
+在这种情况下，你可以在 *路径操作* 函数中直接返回文件路径。
+
+## 自定义响应类 { #custom-response-class }
+
+你可以创建你自己的自定义响应类，继承自 `Response` 并使用它。
+
+例如，假设你想使用 `orjson`，但要使用内置 `ORJSONResponse` 类没有启用的一些自定义设置。
+
+假设你想让它返回带缩进、格式化的 JSON，因此你想使用 orjson 选项 `orjson.OPT_INDENT_2`。
+
+你可以创建一个 `CustomORJSONResponse`。你需要做的主要事情是实现一个返回 `bytes` 的 `Response.render(content)` 方法：
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
+
+现在，不再是返回：
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...这个响应将返回：
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+当然，你很可能会找到比格式化 JSON 更好的方式来利用这一点。😉
+
+## 默认响应类 { #default-response-class }
+
+在创建 **FastAPI** 类实例或 `APIRouter` 时，你可以指定默认要使用的响应类。
+
+用于定义它的参数是 `default_response_class`。
+
+在下面的示例中，**FastAPI** 会在所有 *路径操作* 中默认使用 `ORJSONResponse`，而不是 `JSONResponse`。
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | 提示
+
+你仍然可以像之前一样在 *路径操作* 中重载 `response_class`。
+
+///
+
+## 额外文档 { #additional-documentation }
+
+你还可以使用 `responses` 在 OpenAPI 中声明媒体类型和许多其他详细信息：[OpenAPI 中的额外文档](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md
index c74ce65c3e..f552d779fb 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -1,97 +1,87 @@
-# 使用数据类
+# 使用数据类 { #using-dataclasses }
-FastAPI 基于 **Pydantic** 构建，前文已经介绍过如何使用 Pydantic 模型声明请求与响应。
+FastAPI 基于 **Pydantic** 构建，我已经向你展示过如何使用 Pydantic 模型声明请求与响应。
-但 FastAPI 还可以使用数据类（`dataclasses`）：
+但 FastAPI 也支持以相同方式使用 `dataclasses`：
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
-这还是借助于 **Pydantic** 及其内置的 `dataclasses`。
+这仍然得益于 **Pydantic**，因为它对 `dataclasses` 的内置支持。
-因此，即便上述代码没有显式使用 Pydantic，FastAPI 仍会使用 Pydantic 把标准数据类转换为 Pydantic 数据类（`dataclasses`）。
+因此，即便上面的代码没有显式使用 Pydantic，FastAPI 也会使用 Pydantic 将那些标准数据类转换为 Pydantic 风格的 dataclasses。
并且，它仍然支持以下功能：
* 数据验证
* 数据序列化
-* 数据存档等
+* 数据文档等
-数据类的和运作方式与 Pydantic 模型相同。实际上，它的底层使用的也是 Pydantic。
+这与使用 Pydantic 模型时的工作方式相同。而且底层实际上也是借助 Pydantic 实现的。
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-注意，数据类不支持 Pydantic 模型的所有功能。
+请注意，数据类不能完成 Pydantic 模型能做的所有事情。
-因此，开发时仍需要使用 Pydantic 模型。
+因此，你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。
-但如果数据类很多，这一技巧能给 FastAPI 开发 Web API 增添不少助力。🤓
+但如果你已有一堆数据类，这个技巧可以让它们很好地为使用 FastAPI 的 Web API 所用。🤓
///
-## `response_model` 使用数据类
+## 在 `response_model` 中使用数据类 { #dataclasses-in-response-model }
-在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：
+你也可以在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
-本例把数据类自动转换为 Pydantic 数据类。
+该数据类会被自动转换为 Pydantic 的数据类。
-API 文档中也会显示相关概图：
+这样，它的模式会显示在 API 文档界面中：
-## 在嵌套数据结构中使用数据类
+## 在嵌套数据结构中使用数据类 { #dataclasses-in-nested-data-structures }
-您还可以把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起，创建嵌套数据结构。
+你也可以把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起，创建嵌套数据结构。
-还有一些情况也可以使用 Pydantic 的 `dataclasses`。例如，在 API 文档中显示错误。
+在某些情况下，你可能仍然需要使用 Pydantic 的 `dataclasses` 版本。例如，如果自动生成的 API 文档出现错误。
-本例把标准的 `dataclasses` 直接替换为 `pydantic.dataclasses`：
+在这种情况下，你可以直接把标准的 `dataclasses` 替换为 `pydantic.dataclasses`，它是一个可直接替换的实现：
-```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
-{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
-1. 本例依然要从标准的 `dataclasses` 中导入 `field`；
+1. 我们仍然从标准库的 `dataclasses` 导入 `field`。
+2. `pydantic.dataclasses` 是 `dataclasses` 的可直接替换版本。
+3. `Author` 数据类包含一个由 `Item` 数据类组成的列表。
+4. `Author` 数据类被用作 `response_model` 参数。
+5. 你可以将其它标准类型注解与数据类一起用作请求体。
-2. 使用 `pydantic.dataclasses` 直接替换 `dataclasses`；
+ 在本例中，它是一个 `Item` 数据类列表。
+6. 这里我们返回一个字典，里面的 `items` 是一个数据类列表。
-3. `Author` 数据类包含 `Item` 数据类列表；
+ FastAPI 仍然能够将数据序列化为 JSON。
+7. 这里的 `response_model` 使用了 “`Author` 数据类列表” 的类型注解。
-4. `Author` 数据类用于 `response_model` 参数；
+ 同样，你可以将 `dataclasses` 与标准类型注解组合使用。
+8. 注意，这个 *路径操作函数* 使用的是常规的 `def` 而不是 `async def`。
-5. 其它带有数据类的标准类型注解也可以作为请求体；
+ 一如既往，在 FastAPI 中你可以按需组合 `def` 和 `async def`。
- 本例使用的是 `Item` 数据类列表；
+ 如果需要回顾何时用哪一个，请查看关于 [`async` 和 `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} 的文档中的 _“急不可待？”_ 一节。
+9. 这个 *路径操作函数* 返回的不是数据类（当然也可以返回数据类），而是包含内部数据的字典列表。
-6. 这行代码返回的是包含 `items` 的字典，`items` 是数据类列表；
+ FastAPI 会使用（包含数据类的）`response_model` 参数来转换响应。
- FastAPI 仍能把数据序列化为 JSON；
+你可以将 `dataclasses` 与其它类型注解以多种不同方式组合，来构建复杂的数据结构。
-7. 这行代码中，`response_model` 的类型注解是 `Author` 数据类列表；
+更多细节请参考上面代码中的内联注释提示。
- 再一次，可以把 `dataclasses` 与标准类型注解一起使用；
+## 深入学习 { #learn-more }
-8. 注意，*路径操作函数*使用的是普通函数，不是异步函数；
+你还可以把 `dataclasses` 与其它 Pydantic 模型组合、从它们继承、把它们包含到你自己的模型中等。
- 与往常一样，在 FastAPI 中，可以按需组合普通函数与异步函数；
+想了解更多，请查看 Pydantic 关于 dataclasses 的文档。
- 如果不清楚何时使用异步函数或普通函数，请参阅**急不可待？**一节中对 `async` 与 `await` 的说明；
+## 版本 { #version }
-9. *路径操作函数*返回的不是数据类（虽然它可以返回数据类），而是返回内含数据的字典列表；
-
- FastAPI 使用（包含数据类的） `response_model` 参数转换响应。
-
-把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起，可以组成不同形式的复杂数据结构。
-
-更多内容详见上述代码内的注释。
-
-## 深入学习
-
-您还可以把 `dataclasses` 与其它 Pydantic 模型组合在一起，继承合并的模型，把它们包含在您自己的模型里。
-
-详见 Pydantic 官档 - 数据类。
-
-## 版本
-
-本章内容自 FastAPI `0.67.0` 版起生效。🔖
+自 FastAPI 版本 `0.67.0` 起可用。🔖
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/events.md b/docs/zh/docs/advanced/events.md
index 1ef6cdd3ce..71ad1ae383 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/events.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# 生命周期事件
+# 生命周期事件 { #lifespan-events }
你可以定义在应用**启动**前执行的逻辑（代码）。这意味着在应用**开始接收请求**之前，这些代码只会被执行**一次**。
同样地，你可以定义在应用**关闭**时应执行的逻辑。在这种情况下，这段代码将在**处理可能的多次请求后**执行**一次**。
-因为这段代码在应用开始接收请求**之前**执行，也会在处理可能的若干请求**之后**执行，它覆盖了整个应用程序的**生命周期**（"生命周期"这个词很重要😉）。
+因为这段代码在应用开始接收请求**之前**执行，也会在处理可能的若干请求**之后**执行，它覆盖了整个应用程序的**生命周期**（“生命周期”这个词很重要😉）。
这对于设置你需要在整个应用中使用的**资源**非常有用，这些资源在请求之间**共享**，你可能需要在之后进行**释放**。例如，数据库连接池，或加载一个共享的机器学习模型。
-## 用例
+## 用例 { #use-case }
-让我们从一个示例用例开始，看看如何解决它。
+让我们从一个示例**用例**开始，看看如何用它来解决问题。
-假设你有几个**机器学习的模型**，你想要用它们来处理请求。
+假设你有几个**机器学习的模型**，你想要用它们来处理请求。🤖
相同的模型在请求之间是共享的，因此并非每个请求或每个用户各自拥有一个模型。
@@ -20,19 +20,17 @@
你可以在模块/文件的顶部加载它，但这也意味着即使你只是在运行一个简单的自动化测试，它也会**加载模型**，这样测试将**变慢**，因为它必须在能够独立运行代码的其他部分之前等待模型加载完成。
-这就是我们要解决的问题——在处理请求前加载模型，但只是在应用开始接收请求前，而不是代码执行时。
+这就是我们要解决的问题——在处理请求前加载模型，但只是在应用开始接收请求前，而不是在代码被加载时。
-## 生命周期 lifespan
+## Lifespan { #lifespan }
-你可以使用`FastAPI()`应用的`lifespan`参数和一个上下文管理器（稍后我将为你展示）来定义**启动**和**关闭**的逻辑。
+你可以使用 `FastAPI` 应用的 `lifespan` 参数和一个“上下文管理器”（稍后我将为你展示）来定义**启动**和**关闭**的逻辑。
让我们从一个例子开始，然后详细介绍。
-我们使用`yield`创建了一个异步函数`lifespan()`像这样：
+我们使用 `yield` 创建了一个异步函数 `lifespan()` 像这样：
-```Python hl_lines="16 19"
-{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
在这里，我们在 `yield` 之前将（虚拟的）模型函数放入机器学习模型的字典中，以此模拟加载模型的耗时**启动**操作。这段代码将在应用程序**开始处理请求之前**执行，即**启动**期间。
@@ -40,35 +38,31 @@
/// tip | 提示
-**关闭**事件只会在你停止应用时触发。
+**关闭**事件会在你**停止**应用时发生。
-可能你需要启动一个新版本，或者你只是你厌倦了运行它。 🤷
+可能你需要启动一个新版本，或者你只是厌倦了运行它。 🤷
///
-## 生命周期函数
+### 生命周期函数 { #lifespan-function }
首先要注意的是，我们定义了一个带有 `yield` 的异步函数。这与带有 `yield` 的依赖项非常相似。
-```Python hl_lines="14-19"
-{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
-这个函数在 `yield`之前的部分，会在应用启动前执行。
+这个函数在 `yield` 之前的部分，会在应用启动前执行。
剩下的部分在 `yield` 之后，会在应用完成后执行。
-## 异步上下文管理器
+### 异步上下文管理器 { #async-context-manager }
-如你所见，这个函数有一个装饰器 `@asynccontextmanager` 。
+如你所见，这个函数有一个装饰器 `@asynccontextmanager`。
它将函数转化为所谓的“**异步上下文管理器**”。
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
-在 Python 中， **上下文管理器**是一个你可以在 `with` 语句中使用的东西，例如，`open()` 可以作为上下文管理器使用。
+在 Python 中，**上下文管理器**是一个你可以在 `with` 语句中使用的东西，例如，`open()` 可以作为上下文管理器使用。
```Python
with open("file.txt") as file:
@@ -82,21 +76,19 @@ async with lifespan(app):
await do_stuff()
```
-你可以像上面一样创建了一个上下文管理器或者异步上下文管理器，它的作用是在进入 `with` 块时，执行 `yield` 之前的代码，并且在离开 `with` 块时，执行 `yield` 后面的代码。
+你可以像上面一样创建一个上下文管理器或者异步上下文管理器，它的作用是在进入 `with` 块时，执行 `yield` 之前的代码，并且在离开 `with` 块时，执行 `yield` 后面的代码。
但在我们上面的例子里，我们并不是直接使用，而是传递给 FastAPI 来供其使用。
-`FastAPI()` 的 `lifespan` 参数接受一个**异步上下文管理器**，所以我们可以把我们新定义的上下文管理器 `lifespan` 传给它。
+`FastAPI` 的 `lifespan` 参数接受一个**异步上下文管理器**，所以我们可以把我们新定义的异步上下文管理器 `lifespan` 传给它。
-```Python hl_lines="22"
-{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
-## 替代事件（弃用）
+## 替代事件（弃用） { #alternative-events-deprecated }
/// warning | 警告
-配置**启动**和**关闭**事件的推荐方法是使用 `FastAPI()` 应用的 `lifespan` 参数，如前所示。如果你提供了一个 `lifespan` 参数，启动（`startup`）和关闭（`shutdown`）事件处理器将不再生效。要么使用 `lifespan`，要么配置所有事件，两者不能共用。
+配置**启动**和**关闭**的推荐方法是使用 `FastAPI` 应用的 `lifespan` 参数，如前所示。如果你提供了一个 `lifespan` 参数，启动（`startup`）和关闭（`shutdown`）事件处理器将不再生效。要么使用 `lifespan`，要么配置所有事件，两者不能共用。
你可以跳过这一部分。
@@ -104,70 +96,70 @@ async with lifespan(app):
有一种替代方法可以定义在**启动**和**关闭**期间执行的逻辑。
-**FastAPI** 支持定义在应用启动前，或应用关闭时执行的事件处理器（函数）。
+你可以定义在应用启动前或应用关闭时需要执行的事件处理器（函数）。
事件函数既可以声明为异步函数（`async def`），也可以声明为普通函数（`def`）。
-### `startup` 事件
+### `startup` 事件 { #startup-event }
-使用 `startup` 事件声明 `app` 启动前运行的函数：
+使用事件 `"startup"` 声明一个在应用启动前运行的函数：
-{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
-本例中，`startup` 事件处理器函数为项目数据库（只是**字典**）提供了一些初始值。
+本例中，`startup` 事件处理器函数为项目“数据库”（只是一个 `dict`）提供了一些初始值。
**FastAPI** 支持多个事件处理器函数。
只有所有 `startup` 事件处理器运行完毕，**FastAPI** 应用才开始接收请求。
-### `shutdown` 事件
+### `shutdown` 事件 { #shutdown-event }
-使用 `shutdown` 事件声明 `app` 关闭时运行的函数：
+使用事件 `"shutdown"` 声明一个在应用关闭时运行的函数：
-{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
-此处，`shutdown` 事件处理器函数在 `log.txt` 中写入一行文本 `Application shutdown`。
+此处，`shutdown` 事件处理器函数会向文件 `log.txt` 写入一行文本 `"Application shutdown"`。
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-`open()` 函数中，`mode="a"` 指的是**追加**。因此这行文本会添加在文件已有内容之后，不会覆盖之前的内容。
+在 `open()` 函数中，`mode="a"` 指的是“追加”。因此这行文本会添加在文件已有内容之后，不会覆盖之前的内容。
///
/// tip | 提示
-注意，本例使用 Python `open()` 标准函数与文件交互。
+注意，本例使用 Python 标准的 `open()` 函数与文件交互。
-这个函数执行 I/O（输入/输出）操作，需要等待内容写进磁盘。
+这个函数执行 I/O（输入/输出）操作，需要“等待”内容写进磁盘。
-但 `open()` 函数不支持使用 `async` 与 `await`。
+但 `open()` 不使用 `async` 和 `await`。
-因此，声明事件处理函数要使用 `def`，不能使用 `asnyc def`。
+因此，声明事件处理函数要使用 `def`，而不是 `async def`。
///
-### `startup` 和 `shutdown` 一起使用
+### `startup` 和 `shutdown` 一起使用 { #startup-and-shutdown-together }
启动和关闭的逻辑很可能是连接在一起的，你可能希望启动某个东西然后结束它，获取一个资源然后释放它等等。
在不共享逻辑或变量的不同函数中处理这些逻辑比较困难，因为你需要在全局变量中存储值或使用类似的方式。
-因此，推荐使用 `lifespan` 。
+因此，推荐使用上面所述的 `lifespan`。
-## 技术细节
+## 技术细节 { #technical-details }
只是为好奇者提供的技术细节。🤓
-在底层，这部分是生命周期协议的一部分，参见 ASGI 技术规范，定义了称为启动（`startup`）和关闭（`shutdown`）的事件。
+在底层，这部分是 ASGI 技术规范中的 Lifespan 协议的一部分，定义了称为 `startup` 和 `shutdown` 的事件。
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-有关事件处理器的详情，请参阅 Starlette 官档 - 事件。
+你可以在 Starlette 的 Lifespan 文档 中阅读更多关于 `lifespan` 处理器的内容。
-包括如何处理生命周期状态，这可以用于程序的其他部分。
+包括如何处理生命周期状态，以便在代码的其他部分使用。
///
-## 子应用
+## 子应用 { #sub-applications }
-🚨 **FastAPI** 只会触发主应用中的生命周期事件，不包括[子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}中的。
+🚨 请注意，这些生命周期事件（startup 和 shutdown）只会在主应用上执行，不会在[子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}上执行。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md
index bcb9ba2bf7..e8a3b20558 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -1,237 +1,208 @@
-# 生成客户端
+# 生成 SDK { #generating-sdks }
-因为 **FastAPI** 是基于OpenAPI规范的，自然您可以使用许多相匹配的工具，包括自动生成API文档 (由 Swagger UI 提供)。
+因为 **FastAPI** 基于 **OpenAPI** 规范，它的 API 可以用许多工具都能理解的标准格式来描述。
-一个不太明显而又特别的优势是，你可以为你的API针对不同的**编程语言**来**生成客户端**(有时候被叫做 **SDKs** )。
+这让你可以轻松生成最新的**文档**、多语言的客户端库（**SDKs**），以及与代码保持同步的**测试**或**自动化工作流**。
-## OpenAPI 客户端生成
+本指南将带你为 FastAPI 后端生成一个 **TypeScript SDK**。
-有许多工具可以从**OpenAPI**生成客户端。
+## 开源 SDK 生成器 { #open-source-sdk-generators }
-一个常见的工具是 OpenAPI Generator。
+一个功能多样的选择是 OpenAPI Generator，它支持**多种编程语言**，可以根据你的 OpenAPI 规范生成 SDK。
-如果您正在开发**前端**，一个非常有趣的替代方案是 openapi-ts。
+对于 **TypeScript 客户端**，Hey API 是为 TypeScript 生态打造的专用方案，提供优化的使用体验。
-## 生成一个 TypeScript 前端客户端
+你还可以在 OpenAPI.Tools 上发现更多 SDK 生成器。
-让我们从一个简单的 FastAPI 应用开始：
+/// tip | 提示
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
-
-请注意，*路径操作* 定义了他们所用于请求数据和回应数据的模型，所使用的模型是`Item` 和 `ResponseMessage`。
-
-### API 文档
-
-如果您访问API文档，您将看到它具有在请求中发送和在响应中接收数据的**模式(schemas)**：
-
-
-
-您可以看到这些模式，因为它们是用程序中的模型声明的。
-
-那些信息可以在应用的 **OpenAPI模式** 被找到，然后显示在API文档中（通过Swagger UI）。
-
-OpenAPI中所包含的模型里有相同的信息可以用于 **生成客户端代码**。
-
-### 生成一个TypeScript 客户端
-
-现在我们有了带有模型的应用，我们可以为前端生成客户端代码。
-
-#### 安装 `openapi-ts`
-
-您可以使用以下工具在前端代码中安装 `openapi-ts`:
-
-
-
-您还将自动补全要发送的数据：
-
-
-
-/// tip
-
-请注意， `name` 和 `price` 的自动补全，是通过其在`Item`模型(FastAPI)中的定义实现的。
+FastAPI 会自动生成 **OpenAPI 3.1** 规范，因此你使用的任何工具都必须支持该版本。
///
-如果发送的数据字段不符，你也会看到编辑器的错误提示:
+## 来自 FastAPI 赞助商的 SDK 生成器 { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+本节介绍的是由赞助 FastAPI 的公司提供的、具备**风险投资背景**或**公司支持**的方案。这些产品在高质量生成的 SDK 之上，提供了**更多特性**和**集成**。
+
+通过 ✨ [**赞助 FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨，这些公司帮助确保框架及其**生态**保持健康并且**可持续**。
+
+他们的赞助也体现了对 FastAPI **社区**（也就是你）的高度承诺，不仅关注提供**优秀的服务**，也支持一个**健壮且繁荣的框架**——FastAPI。🙇
+
+例如，你可以尝试：
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+其中一些方案也可能是开源的或提供免费层级，你可以不花钱就先试用。其他商业 SDK 生成器也可在网上找到。🤓
+
+## 创建一个 TypeScript SDK { #create-a-typescript-sdk }
+
+先从一个简单的 FastAPI 应用开始：
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+请注意，这些*路径操作*使用 `Item` 和 `ResponseMessage` 模型来定义它们的请求载荷和响应载荷。
+
+### API 文档 { #api-docs }
+
+访问 `/docs` 时，你会看到有用于请求发送和响应接收数据的**模式**：
+
+
+
+之所以能看到这些模式，是因为它们在应用中用模型声明了。
+
+这些信息会包含在应用的 **OpenAPI 模式** 中，并显示在 API 文档里。
+
+OpenAPI 中包含的这些模型信息就是用于**生成客户端代码**的基础。
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+当我们有了带模型的 FastAPI 应用后，可以使用 Hey API 来生成 TypeScript 客户端。最快的方式是通过 npx：
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+这会在 `./src/client` 生成一个 TypeScript SDK。
+
+你可以在其官网了解如何安装 `@hey-api/openapi-ts`，以及阅读生成结果的说明。
+
+### 使用 SDK { #using-the-sdk }
+
+现在你可以导入并使用客户端代码了。它可能是这样，并且你会发现方法有自动补全：
+
+
+
+要发送的载荷也会有自动补全：
+
+
+
+/// tip | 提示
+
+请注意 `name` 和 `price` 的自动补全，它们是在 FastAPI 应用中的 `Item` 模型里定义的。
+
+///
+
+你发送的数据如果不符合要求，会在编辑器中显示内联错误：
-响应(response)对象也拥有自动补全:
+响应对象同样有自动补全：
-## 带有标签的 FastAPI 应用
+## 带有标签的 FastAPI 应用 { #fastapi-app-with-tags }
-在许多情况下，你的FastAPI应用程序会更复杂，你可能会使用标签来分隔不同组的*路径操作(path operations)*。
+很多情况下，你的 FastAPI 应用会更大，你可能会用标签来划分不同组的*路径操作*。
-例如，您可以有一个用 `items` 的部分和另一个用于 `users` 的部分，它们可以用标签来分隔：
+例如，你可以有一个 **items** 相关的部分和另一个 **users** 相关的部分，它们可以用标签来分隔：
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
-### 生成带有标签的 TypeScript 客户端
+### 生成带标签的 TypeScript 客户端 { #generate-a-typescript-client-with-tags }
-如果您使用标签为FastAPI应用生成客户端，它通常也会根据标签分割客户端代码。
+如果你为使用了标签的 FastAPI 应用生成客户端，通常也会根据标签来拆分客户端代码。
-通过这种方式，您将能够为客户端代码进行正确地排序和分组：
+这样你就可以在客户端代码中把内容正确地组织和分组：
-在这个案例中，您有：
+在这个例子中，你会有：
* `ItemsService`
* `UsersService`
-### 客户端方法名称
+### 客户端方法名 { #client-method-names }
-现在生成的方法名像 `createItemItemsPost` 看起来不太简洁:
+现在，像 `createItemItemsPost` 这样的生成方法名看起来不太简洁：
```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```
-...这是因为客户端生成器为每个 *路径操作* 使用OpenAPI的内部 **操作 ID(operation ID)**。
+...这是因为客户端生成器会把每个*路径操作*的 OpenAPI 内部**操作 ID（operation ID）**用作方法名的一部分。
-OpenAPI要求每个操作 ID 在所有 *路径操作* 中都是唯一的，因此 FastAPI 使用**函数名**、**路径**和**HTTP方法/操作**来生成此操作ID，因为这样可以确保这些操作 ID 是唯一的。
+OpenAPI 要求每个操作 ID 在所有*路径操作*中都是唯一的，因此 FastAPI 会使用**函数名**、**路径**和**HTTP 方法/操作**来生成操作 ID，以确保其唯一性。
-但接下来我会告诉你如何改进。 🤓
+接下来我会告诉你如何改进。🤓
-## 自定义操作ID和更好的方法名
+## 自定义操作 ID 与更好的方法名 { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
-您可以**修改**这些操作ID的**生成**方式，以使其更简洁，并在客户端中具有**更简洁的方法名称**。
+你可以**修改**这些操作 ID 的**生成**方式，使之更简单，从而在客户端中得到**更简洁的方法名**。
-在这种情况下，您必须确保每个操作ID在其他方面是**唯一**的。
+在这种情况下，你需要用其他方式确保每个操作 ID 依然是**唯一**的。
-例如，您可以确保每个*路径操作*都有一个标签，然后根据**标签**和*路径操作***名称**（函数名）来生成操作ID。
+例如，你可以确保每个*路径操作*都有一个标签，然后基于**标签**和*路径操作***名称**（函数名）来生成操作 ID。
-### 自定义生成唯一ID函数
+### 自定义唯一 ID 生成函数 { #custom-generate-unique-id-function }
-FastAPI为每个*路径操作*使用一个**唯一ID**，它用于**操作ID**，也用于任何所需自定义模型的名称，用于请求或响应。
+FastAPI 为每个*路径操作*使用一个**唯一 ID**，它既用于**操作 ID**，也用于请求或响应里任何需要的自定义模型名称。
-你可以自定义该函数。它接受一个 `APIRoute` 对象作为输入，并输出一个字符串。
+你可以自定义这个函数。它接收一个 `APIRoute` 并返回一个字符串。
-例如，以下是一个示例，它使用第一个标签（你可能只有一个标签）和*路径操作*名称（函数名）。
+例如，这里使用第一个标签（你很可能只有一个标签）和*路径操作*名称（函数名）。
-然后，你可以将这个自定义函数作为 `generate_unique_id_function` 参数传递给 **FastAPI**:
+然后你可以把这个自定义函数通过 `generate_unique_id_function` 参数传给 **FastAPI**：
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
-### 使用自定义操作ID生成TypeScript客户端
+### 使用自定义操作 ID 生成 TypeScript 客户端 { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
-现在，如果你再次生成客户端，你会发现它具有改善的方法名称：
+现在再次生成客户端，你会看到方法名已经改进：
-正如你所见，现在方法名称中只包含标签和函数名，不再包含URL路径和HTTP操作的信息。
+如你所见，方法名现在由标签和函数名组成，不再包含 URL 路径和 HTTP 操作的信息。
-### 预处理用于客户端生成器的OpenAPI规范
+### 为客户端生成器预处理 OpenAPI 规范 { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
-生成的代码仍然存在一些**重复的信息**。
+生成的代码中仍有一些**重复信息**。
-我们已经知道该方法与 **items** 相关，因为它在 `ItemsService` 中（从标签中获取），但方法名中仍然有标签名作为前缀。😕
+我们已经知道这个方法与 **items** 有关，因为它位于 `ItemsService`（来自标签），但方法名里仍然带有标签名前缀。😕
-一般情况下对于OpenAPI，我们可能仍然希望保留它，因为这将确保操作ID是**唯一的**。
+通常我们仍然希望在 OpenAPI 中保留它，以确保操作 ID 的**唯一性**。
-但对于生成的客户端，我们可以在生成客户端之前**修改** OpenAPI 操作ID，以使方法名称更加美观和**简洁**。
+但对于生成的客户端，我们可以在生成之前**修改** OpenAPI 的操作 ID，只是为了让方法名更美观、更**简洁**。
-我们可以将 OpenAPI JSON 下载到一个名为`openapi.json`的文件中，然后使用以下脚本**删除此前缀的标签**：
+我们可以把 OpenAPI JSON 下载到 `openapi.json` 文件中，然后用如下脚本**移除这个标签前缀**：
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
-通过这样做，操作ID将从类似于 `items-get_items` 的名称重命名为 `get_items` ，这样客户端生成器就可以生成更简洁的方法名称。
+//// tab | Node.js
-### 使用预处理的OpenAPI生成TypeScript客户端
-
-现在，由于最终结果保存在文件openapi.json中，你可以修改 package.json 文件以使用此本地文件，例如：
-
-```JSON hl_lines="7"
-{
- "name": "frontend-app",
- "version": "1.0.0",
- "description": "",
- "main": "index.js",
- "scripts": {
- "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
- },
- "author": "",
- "license": "",
- "devDependencies": {
- "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
- "typescript": "^4.6.2"
- }
-}
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```
-生成新的客户端之后，你现在将拥有**清晰的方法名称**，具备**自动补全**、**错误提示**等功能：
+////
+
+这样，操作 ID 会从 `items-get_items` 之类的名字重命名为 `get_items`，从而让客户端生成器生成更简洁的方法名。
+
+### 使用预处理后的 OpenAPI 生成 TypeScript 客户端 { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+因为最终结果现在保存在 `openapi.json` 中，你需要更新输入位置：
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+生成新客户端后，你将拥有**简洁的方法名**，并具备**自动补全**、**内联错误**等功能：
-## 优点
+## 优点 { #benefits }
-当使用自动生成的客户端时，你将获得以下的自动补全功能：
+使用自动生成的客户端时，你会获得以下内容的**自动补全**：
-* 方法。
-* 请求体中的数据、查询参数等。
-* 响应数据。
+* 方法
+* 请求体中的数据、查询参数等
+* 响应数据
-你还将获得针对所有内容的错误提示。
+你还会为所有内容获得**内联错误**。
-每当你更新后端代码并**重新生成**前端代码时，新的*路径操作*将作为方法可用，旧的方法将被删除，并且其他任何更改将反映在生成的代码中。 🤓
+每当你更新后端代码并**重新生成**前端时，新的*路径操作*会作为方法可用，旧的方法会被移除，其他任何更改都会反映到生成的代码中。🤓
-这也意味着如果有任何更改，它将自动**反映**在客户端代码中。如果你**构建**客户端，在使用的数据上存在**不匹配**时，它将报错。
+这也意味着如果有任何变更，它会自动**反映**到客户端代码中。而当你**构建**客户端时，如果所用数据存在任何**不匹配**，它会直接报错。
-因此，你将在开发周期的早期**检测到许多错误**，而不必等待错误在生产环境中向最终用户展示，然后尝试调试问题所在。 ✨
+因此，你可以在开发周期的早期就**发现许多错误**，而不必等到错误在生产环境中暴露给最终用户后再去调试问题所在。✨
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/index.md b/docs/zh/docs/advanced/index.md
index 6525802fca..610c187137 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/index.md
@@ -1,21 +1,21 @@
-# 高级用户指南
+# 高级用户指南 { #advanced-user-guide }
-## 额外特性
+## 附加功能 { #additional-features }
-主要的教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 应该足以让你了解 **FastAPI** 的所有主要特性。
+主要的[教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}足以带你了解 **FastAPI** 的所有主要特性。
-你会在接下来的章节中了解到其他的选项、配置以及额外的特性。
+在接下来的章节中，你将看到其他选项、配置和附加功能。
-/// tip
+/// tip | 提示
-接下来的章节**并不一定是**「高级的」。
+接下来的章节不一定是“高级”的。
-而且对于你的使用场景来说，解决方案很可能就在其中。
+对于你的用例，解决方案很可能就在其中之一。
///
-## 先阅读教程
+## 先阅读教程 { #read-the-tutorial-first }
-你可能仍会用到 **FastAPI** 主教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 中的大多数特性。
+仅凭主要[教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}中的知识，你已经可以使用 **FastAPI** 的大多数功能。
-接下来的章节我们认为你已经读过 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}，并且假设你已经知晓其中主要思想。
+接下来的章节默认你已经读过它，并理解其中的核心概念。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/middleware.md b/docs/zh/docs/advanced/middleware.md
index 65e8c183f2..de4a3fcb13 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/middleware.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 高级中间件
+# 高级中间件 { #advanced-middleware }
用户指南介绍了如何为应用添加[自定义中间件](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} 。
@@ -6,9 +6,9 @@
本章学习如何使用其它中间件。
-## 添加 ASGI 中间件
+## 添加 ASGI 中间件 { #adding-asgi-middlewares }
-因为 **FastAPI** 基于 Starlette，且执行 ASGI 规范，所以可以使用任意 ASGI 中间件。
+因为 **FastAPI** 基于 Starlette，且执行 ASGI 规范，所以可以使用任意 ASGI 中间件。
中间件不必是专为 FastAPI 或 Starlette 定制的，只要遵循 ASGI 规范即可。
@@ -39,7 +39,7 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
`app.add_middleware()` 的第一个参数是中间件的类，其它参数则是要传递给中间件的参数。
-## 集成中间件
+## 集成中间件 { #integrated-middlewares }
**FastAPI** 为常见用例提供了一些中间件，下面介绍怎么使用这些中间件。
@@ -51,45 +51,47 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
///
-## `HTTPSRedirectMiddleware`
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
强制所有传入请求必须是 `https` 或 `wss`。
任何传向 `http` 或 `ws` 的请求都会被重定向至安全方案。
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
-## `TrustedHostMiddleware`
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
强制所有传入请求都必须正确设置 `Host` 请求头，以防 HTTP 主机头攻击。
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
支持以下参数：
-* `allowed_hosts` - 允许的域名（主机名）列表。`*.example.com` 等通配符域名可以匹配子域名，或使用 `allowed_hosts=["*"]` 允许任意主机名，或省略中间件。
+* `allowed_hosts` - 允许的域名（主机名）列表。`*.example.com` 等通配符域名可以匹配子域名。若要允许任意主机名，可使用 `allowed_hosts=["*"]` 或省略此中间件。
+* `www_redirect` - 若设置为 `True`，对允许主机的非 www 版本的请求将被重定向到其 www 版本。默认为 `True`。
如果传入的请求没有通过验证，则发送 `400` 响应。
-## `GZipMiddleware`
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
-处理 `Accept-Encoding` 请求头中包含 `gzip` 请求的 GZip 响应。
+处理 `Accept-Encoding` 请求头中包含 `"gzip"` 请求的 GZip 响应。
中间件会处理标准响应与流响应。
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
支持以下参数：
-* `minimum_size` - 小于最小字节的响应不使用 GZip。 默认值是 `500`。
+* `minimum_size` - 小于该最小字节数的响应不使用 GZip。默认值是 `500`。
+* `compresslevel` - GZip 压缩使用的级别，为 1 到 9 的整数。默认为 `9`。值越低压缩越快但文件更大，值越高压缩越慢但文件更小。
-## 其它中间件
+## 其它中间件 { #other-middlewares }
除了上述中间件外，FastAPI 还支持其它ASGI 中间件。
例如：
-* Uvicorn 的 `ProxyHeadersMiddleware`
+* Uvicorn 的 `ProxyHeadersMiddleware`
* MessagePack
-其它可用中间件详见 Starlette 官档 - 中间件 及 ASGI Awesome 列表。
+其它可用中间件详见 Starlette 官档 - 中间件 及 ASGI Awesome 列表。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index f021eb10ae..cc9f5c28e1 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# OpenAPI 回调
+# OpenAPI 回调 { #openapi-callbacks }
-您可以创建触发外部 API 请求的*路径操作* API，这个外部 API 可以是别人创建的，也可以是由您自己创建的。
+您可以创建一个包含*路径操作*的 API，它会触发对别人创建的*外部 API*的请求（很可能就是那个会“使用”您 API 的同一个开发者）。
-API 应用调用外部 API 时的流程叫做**回调**。因为外部开发者编写的软件发送请求至您的 API，然后您的 API 要进行回调，并把请求发送至外部 API。
+当您的 API 应用调用*外部 API*时，这个过程被称为“回调”。因为外部开发者编写的软件会先向您的 API 发送请求，然后您的 API 再进行*回调*，向*外部 API*发送请求（很可能也是该开发者创建的）。
-此时，我们需要存档外部 API 的*信息*，比如应该有哪些*路径操作*，返回什么样的请求体，应该返回哪种响应等。
+此时，我们需要存档外部 API 的*信息*，比如应该有哪些*路径操作*，请求体应该是什么，应该返回什么响应等。
-## 使用回调的应用
+## 使用回调的应用 { #an-app-with-callbacks }
示例如下。
@@ -14,16 +14,16 @@ API 应用调用外部 API 时的流程叫做**回调**。因为外部开发者
发票包括 `id`、`title`（可选）、`customer`、`total` 等属性。
-API 的用户 （外部开发者）要在您的 API 内使用 POST 请求创建一条发票记录。
+API 的用户（外部开发者）要在您的 API 内使用 POST 请求创建一条发票记录。
（假设）您的 API 将：
* 把发票发送至外部开发者的消费者
* 归集现金
* 把通知发送至 API 的用户（外部开发者）
- * 通过（从您的 API）发送 POST 请求至外部 API （即**回调**）来完成
+ * 通过（从您的 API）发送 POST 请求至外部 API（即**回调**）来完成
-## 常规 **FastAPI** 应用
+## 常规 **FastAPI** 应用 { #the-normal-fastapi-app }
添加回调前，首先看下常规 API 应用是什么样子。
@@ -31,17 +31,17 @@ API 的用户 （外部开发者）要在您的 API 内使用 POST 请求创建
这部分代码很常规，您对绝大多数代码应该都比较熟悉了：
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[10:14,37:54] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
/// tip | 提示
-`callback_url` 查询参数使用 Pydantic 的 URL 类型。
+`callback_url` 查询参数使用 Pydantic 的 Url 类型。
///
此处唯一比较新的内容是*路径操作装饰器*中的 `callbacks=invoices_callback_router.routes` 参数，下文介绍。
-## 存档回调
+## 存档回调 { #documenting-the-callback }
实际的回调代码高度依赖于您自己的 API 应用。
@@ -51,14 +51,14 @@ API 的用户 （外部开发者）要在您的 API 内使用 POST 请求创建
```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
-requests.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```
但回调最重要的部分可能是，根据 API 要发送给回调请求体的数据等内容，确保您的 API 用户（外部开发者）正确地实现*外部 API*。
因此，我们下一步要做的就是添加代码，为从 API 接收回调的*外部 API*存档。
-这部分文档在 `/docs` 下的 Swagger API 文档中显示，并且会告诉外部开发者如何构建*外部 API*。
+这部分文档在 `/docs` 下的 Swagger UI 中显示，并且会告诉外部开发者如何构建*外部 API*。
本例没有实现回调本身（只是一行代码），只有文档部分。
@@ -66,17 +66,17 @@ requests.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
实际的回调只是 HTTP 请求。
-实现回调时，要使用 HTTPX 或 Requests。
+实现回调时，要使用 HTTPX 或 Requests。
///
-## 编写回调文档代码
+## 编写回调文档代码 { #write-the-callback-documentation-code }
应用不执行这部分代码，只是用它来*记录 外部 API* 。
但，您已经知道用 **FastAPI** 创建自动 API 文档有多简单了。
-我们要使用与存档*外部 API* 相同的知识……通过创建外部 API 要实现的*路径操作*（您的 API 要调用的）。
+我们要使用与存档*外部 API* 相同的知识...通过创建外部 API 要实现的*路径操作*（您的 API 要调用的）。
/// tip | 提示
@@ -86,13 +86,13 @@ requests.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
///
-### 创建回调的 `APIRouter`
+### 创建回调的 `APIRouter` { #create-a-callback-apirouter }
首先，新建包含一些用于回调的 `APIRouter`。
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[5,26] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
-### 创建回调*路径操作*
+### 创建回调*路径操作* { #create-the-callback-path-operation }
创建回调*路径操作*也使用之前创建的 `APIRouter`。
@@ -101,16 +101,16 @@ requests.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
* 声明要接收的请求体，例如，`body: InvoiceEvent`
* 还要声明要返回的响应，例如，`response_model=InvoiceEventReceived`
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[17:19,22:23,29:33] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
回调*路径操作*与常规*路径操作*有两点主要区别：
* 它不需要任何实际的代码，因为应用不会调用这段代码。它只是用于存档*外部 API*。因此，函数的内容只需要 `pass` 就可以了
-* *路径*可以包含 OpenAPI 3 表达式（详见下文），可以使用带参数的变量，以及发送至您的 API 的原始请求的部分
+* *路径*可以包含 OpenAPI 3 表达式（详见下文），可以使用带参数的变量，以及发送至您的 API 的原始请求的部分
-### 回调路径表达式
+### 回调路径表达式 { #the-callback-path-expression }
-回调*路径*支持包含发送给您的 API 的原始请求的部分的 OpenAPI 3 表达式。
+回调*路径*支持包含发送给您的 API 的原始请求的部分的 OpenAPI 3 表达式。
本例中是**字符串**：
@@ -159,17 +159,17 @@ JSON 请求体包含如下内容：
/// tip | 提示
-注意，回调 URL包含 `callback_url` （`https://www.external.org/events`）中的查询参数，还有 JSON 请求体内部的发票 ID（`2expen51ve`）。
+注意，回调 URL 包含 `callback_url`（`https://www.external.org/events`）中的查询参数，还有 JSON 请求体内部的发票 ID（`2expen51ve`）。
///
-### 添加回调路由
+### 添加回调路由 { #add-the-callback-router }
至此，在上文创建的回调路由里就包含了*回调路径操作*（外部开发者要在外部 API 中实现）。
现在使用 API *路径操作装饰器*的参数 `callbacks`，从回调路由传递属性 `.routes`（实际上只是路由/路径操作的**列表**）：
-{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[36] *}
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
/// tip | 提示
@@ -177,9 +177,9 @@ JSON 请求体包含如下内容：
///
-### 查看文档
+### 查看文档 { #check-the-docs }
-现在，使用 Uvicorn 启动应用，打开 http://127.0.0.1:8000/docs。
+现在，启动应用并打开 http://127.0.0.1:8000/docs。
就能看到文档的*路径操作*已经包含了**回调**的内容以及*外部 API*：
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md
index 92ae8db15f..d23fbcf888 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# OpenAPI 网络钩子
+# OpenAPI 网络钩子 { #openapi-webhooks }
有些情况下，您可能想告诉您的 API **用户**，您的应用程序可以携带一些数据调用*他们的*应用程序（给它们发送请求），通常是为了**通知**某种**事件**。
@@ -6,7 +6,7 @@
这通常被称为**网络钩子**（Webhook）。
-## 使用网络钩子的步骤
+## 使用网络钩子的步骤 { #webhooks-steps }
通常的过程是**您**在代码中**定义**要发送的消息，即**请求的主体**。
@@ -16,27 +16,27 @@
所有关于注册网络钩子的 URL 的**逻辑**以及发送这些请求的实际代码都由您决定。您可以在**自己的代码**中以任何想要的方式来编写它。
-## 使用 `FastAPI` 和 OpenAPI 文档化网络钩子
+## 使用 `FastAPI` 和 OpenAPI 文档化网络钩子 { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
使用 **FastAPI**，您可以利用 OpenAPI 来自定义这些网络钩子的名称、您的应用可以发送的 HTTP 操作类型（例如 `POST`、`PUT` 等）以及您的应用将发送的**请求体**。
这能让您的用户更轻松地**实现他们的 API** 来接收您的**网络钩子**请求，他们甚至可能能够自动生成一些自己的 API 代码。
-/// info
+/// info | 信息
网络钩子在 OpenAPI 3.1.0 及以上版本中可用，FastAPI `0.99.0` 及以上版本支持。
///
-## 带有网络钩子的应用程序
+## 带有网络钩子的应用程序 { #an-app-with-webhooks }
当您创建一个 **FastAPI** 应用程序时，有一个 `webhooks` 属性可以用来定义网络钩子，方式与您定义*路径操作*的时候相同，例如使用 `@app.webhooks.post()` 。
-{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
您定义的网络钩子将被包含在 `OpenAPI` 的架构中，并出现在自动生成的**文档 UI** 中。
-/// info
+/// info | 信息
`app.webhooks` 对象实际上只是一个 `APIRouter` ，与您在使用多个文件来构建应用程序时所使用的类型相同。
@@ -46,7 +46,7 @@
这是因为我们预计**您的用户**会以其他方式（例如通过网页仪表板）来定义他们希望接收网络钩子的请求的实际 **URL 路径**。
-### 查看文档
+### 查看文档 { #check-the-docs }
现在您可以启动您的应用程序并访问 http://127.0.0.1:8000/docs.
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 12600eddb1..588d4f09c5 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,26 +1,26 @@
-# 路径操作的高级配置
+# 路径操作的高级配置 { #path-operation-advanced-configuration }
-## OpenAPI 的 operationId
+## OpenAPI 的 operationId { #openapi-operationid }
/// warning
-如果你并非 OpenAPI 的「专家」，你可能不需要这部分内容。
+如果你并非 OpenAPI 的“专家”，你可能不需要这部分内容。
///
-你可以在路径操作中通过参数 `operation_id` 设置要使用的 OpenAPI `operationId`。
+你可以在 *路径操作* 中通过参数 `operation_id` 设置要使用的 OpenAPI `operationId`。
-务必确保每个操作路径的 `operation_id` 都是唯一的。
+务必确保每个操作的 `operation_id` 都是唯一的。
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
-### 使用 *路径操作函数* 的函数名作为 operationId
+### 使用 *路径操作函数* 的函数名作为 operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
-如果你想用你的 API 的函数名作为 `operationId` 的名字，你可以遍历一遍 API 的函数名，然后使用他们的 `APIRoute.name` 重写每个 *路径操作* 的 `operation_id`。
+如果你想用 API 的函数名作为 `operationId`，你可以遍历所有路径操作，并使用它们的 `APIRoute.name` 重写每个 *路径操作* 的 `operation_id`。
你应该在添加了所有 *路径操作* 之后执行此操作。
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
/// tip
@@ -36,19 +36,137 @@
///
-## 从 OpenAPI 中排除
+## 从 OpenAPI 中排除 { #exclude-from-openapi }
-使用参数 `include_in_schema` 并将其设置为 `False` ，来从生成的 OpenAPI 方案中排除一个 *路径操作*（这样一来，就从自动化文档系统中排除掉了）。
+使用参数 `include_in_schema` 并将其设置为 `False`，来从生成的 OpenAPI 方案中排除一个 *路径操作*（这样一来，就从自动化文档系统中排除掉了）：
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
-## docstring 的高级描述
+## 来自 docstring 的高级描述 { #advanced-description-from-docstring }
你可以限制 *路径操作函数* 的 `docstring` 中用于 OpenAPI 的行数。
-添加一个 `\f` （一个「换页」的转义字符）可以使 **FastAPI** 在那一位置截断用于 OpenAPI 的输出。
+添加一个 `\f`（一个“换页”的转义字符）可以使 **FastAPI** 在那一位置截断用于 OpenAPI 的输出。
剩余部分不会出现在文档中，但是其他工具（比如 Sphinx）可以使用剩余部分。
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29] *}
+## 附加响应 { #additional-responses }
+
+你可能已经见过如何为一个 *路径操作* 声明 `response_model` 和 `status_code`。
+
+这定义了该 *路径操作* 主响应的元数据。
+
+你也可以为它声明带有各自模型、状态码等的附加响应。
+
+文档中有一个完整章节，你可以阅读这里的[OpenAPI 中的附加响应](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
+
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
+
+当你在应用中声明一个 *路径操作* 时，**FastAPI** 会自动生成与该 *路径操作* 相关的元数据，以包含到 OpenAPI 方案中。
+
+/// note | 技术细节
+
+在 OpenAPI 规范中，这被称为 Operation 对象。
+
+///
+
+它包含关于该 *路径操作* 的所有信息，并用于生成自动文档。
+
+它包括 `tags`、`parameters`、`requestBody`、`responses` 等。
+
+这个特定于 *路径操作* 的 OpenAPI 方案通常由 **FastAPI** 自动生成，但你也可以扩展它。
+
+/// tip
+
+这是一个较低层级的扩展点。
+
+如果你只需要声明附加响应，更方便的方式是使用[OpenAPI 中的附加响应](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+你可以使用参数 `openapi_extra` 扩展某个 *路径操作* 的 OpenAPI 方案。
+
+### OpenAPI 扩展 { #openapi-extensions }
+
+例如，这个 `openapi_extra` 可用于声明 [OpenAPI 扩展](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions)：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+当你打开自动 API 文档时，你的扩展会显示在该 *路径操作* 的底部。
+
+
+
+如果你查看最终生成的 OpenAPI（在你的 API 的 `/openapi.json`），你也会看到你的扩展作为该 *路径操作* 的一部分：
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### 自定义 OpenAPI 路径操作方案 { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+`openapi_extra` 中的字典会与该 *路径操作* 自动生成的 OpenAPI 方案进行深度合并。
+
+因此，你可以在自动生成的方案上添加额外数据。
+
+例如，你可以决定用自己的代码读取并验证请求，而不使用 FastAPI 与 Pydantic 的自动功能，但你仍然希望在 OpenAPI 方案中定义该请求。
+
+你可以用 `openapi_extra` 来做到：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+在这个示例中，我们没有声明任何 Pydantic 模型。事实上，请求体甚至没有被 解析 为 JSON，而是直接以 `bytes` 读取，并由函数 `magic_data_reader()` 以某种方式负责解析。
+
+尽管如此，我们仍然可以声明请求体的预期方案。
+
+### 自定义 OpenAPI 内容类型 { #custom-openapi-content-type }
+
+使用同样的技巧，你可以用一个 Pydantic 模型来定义 JSON Schema，然后把它包含到该 *路径操作* 的自定义 OpenAPI 方案部分中。
+
+即使请求中的数据类型不是 JSON，你也可以这样做。
+
+例如，在这个应用中我们不使用 FastAPI 集成的从 Pydantic 模型提取 JSON Schema 的功能，也不使用对 JSON 的自动校验。实际上，我们将请求的内容类型声明为 YAML，而不是 JSON：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
+
+尽管我们没有使用默认的集成功能，我们仍然使用 Pydantic 模型手动生成我们想以 YAML 接收的数据的 JSON Schema。
+
+然后我们直接使用请求并将请求体提取为 `bytes`。这意味着 FastAPI 甚至不会尝试将请求负载解析为 JSON。
+
+接着在我们的代码中，我们直接解析该 YAML 内容，然后再次使用同一个 Pydantic 模型来验证该 YAML 内容：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
+
+/// tip
+
+这里我们复用了同一个 Pydantic 模型。
+
+但同样地，我们也可以用其他方式对其进行验证。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md
index cc1f2a73eb..0b004bf4e5 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 响应 - 更改状态码
+# 响应 - 更改状态码 { #response-change-status-code }
你可能之前已经了解到，你可以设置默认的[响应状态码](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}。
但在某些情况下，你需要返回一个不同于默认值的状态码。
-## 使用场景
+## 使用场景 { #use-case }
例如，假设你想默认返回一个HTTP状态码为“OK”`200`。
@@ -14,16 +14,18 @@
对于这些情况，你可以使用一个`Response`参数。
-## 使用 `Response` 参数
+## 使用 `Response` 参数 { #use-a-response-parameter }
你可以在你的*路径操作函数*中声明一个`Response`类型的参数（就像你可以为cookies和头部做的那样）。
然后你可以在这个*临时*响应对象中设置`status_code`。
-{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
-然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象（例如一个`dict`或者一个数据库模型）。如果你声明了一个`response_model`，它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。
+然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象（例如一个`dict`或者一个数据库模型）。
-**FastAPI**将使用这个临时响应来提取状态码（也包括cookies和头部），并将它们放入包含你返回的值的最终响应中，该响应由任何`response_model`过滤。
+如果你声明了一个`response_model`，它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。
+
+**FastAPI**将使用这个*临时*响应来提取状态码（也包括cookies和头部），并将它们放入包含你返回的值的最终响应中，该响应由任何`response_model`过滤。
你也可以在依赖项中声明`Response`参数，并在其中设置状态码。但请注意，最后设置的状态码将会生效。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md
index d5f2fe6fc5..c618cd0f0a 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 响应Cookies
+# 响应Cookies { #response-cookies }
-## 使用 `Response` 参数
+## 使用 `Response` 参数 { #use-a-response-parameter }
-你可以在 *路径函数* 中定义一个类型为 `Response`的参数，这样你就可以在这个临时响应对象中设置cookie了。
+你可以在 *路径操作函数* 中定义一个类型为 `Response` 的参数，这样你就可以在这个临时响应对象中设置cookie了。
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
而且你还可以根据你的需要响应不同的对象，比如常用的 `dict`，数据库model等。
@@ -12,19 +12,19 @@
**FastAPI** 会使用这个 *临时* 响应对象去装在这些cookies信息 (同样还有headers和状态码等信息), 最终会将这些信息和通过`response_model`转化过的数据合并到最终的响应里。
-你也可以在depend中定义`Response`参数，并设置cookie和header。
+你也可以在依赖中定义`Response`参数，并设置cookie和header。
-## 直接响应 `Response`
+## 直接响应 `Response` { #return-a-response-directly }
你还可以在直接响应`Response`时直接创建cookies。
-你可以参考[Return a Response Directly](response-directly.md){.internal-link target=_blank}来创建response
+你可以参考[直接返回 Response](response-directly.md){.internal-link target=_blank}来创建response
然后设置Cookies，并返回：
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
-/// tip
+/// tip | 提示
需要注意，如果你直接反馈一个response对象，而不是使用`Response`入参，FastAPI则会直接反馈你封装的response对象。
@@ -34,7 +34,7 @@
///
-### 更多信息
+### 更多信息 { #more-info }
/// note | 技术细节
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md b/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md
index 4d9cd53f2f..a97992d249 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 直接返回响应
+# 直接返回响应 { #return-a-response-directly }
当你创建一个 **FastAPI** *路径操作* 时，你可以正常返回以下任意一种数据：`dict`，`list`，Pydantic 模型，数据库模型等等。
@@ -10,11 +10,11 @@
直接返回响应可能会有用处，比如返回自定义的响应头和 cookies。
-## 返回 `Response`
+## 返回 `Response` { #return-a-response }
事实上，你可以返回任意 `Response` 或者任意 `Response` 的子类。
-/// tip | 小贴士
+/// tip | 提示
`JSONResponse` 本身是一个 `Response` 的子类。
@@ -26,16 +26,15 @@
这种特性给你极大的可扩展性。你可以返回任何数据类型，重写任何数据声明或者校验，等等。
-## 在 `Response` 中使用 `jsonable_encoder`
+## 在 `Response` 中使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
由于 **FastAPI** 并未对你返回的 `Response` 做任何改变，你必须确保你已经准备好响应内容。
-例如，如果不首先将 Pydantic 模型转换为 `dict`，并将所有数据类型（如 `datetime`、`UUID` 等）转换为兼容 JSON 的类型，则不能将其放入JSONResponse中。
+例如，如果不首先将 Pydantic 模型转换为 `dict`，并将所有数据类型（如 `datetime`、`UUID` 等）转换为兼容 JSON 的类型，则不能将其放入 `JSONResponse` 中。
-对于这些情况，在将数据传递给响应之前，你可以使用 `jsonable_encoder` 来转换你的数据。
+对于这些情况，在将数据传递给响应之前，你可以使用 `jsonable_encoder` 来转换你的数据：
-
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[4,6,20,21] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
/// note | 技术细节
@@ -45,22 +44,22 @@
///
-## 返回自定义 `Response`
+## 返回自定义 `Response` { #returning-a-custom-response }
-上面的例子展示了需要的所有部分，但还不够实用，因为你本可以只是直接返回 `item`，而**FastAPI** 默认帮你把这个 `item` 放到 `JSONResponse` 中，又默认将其转换成了 `dict`等等。
+上面的例子展示了需要的所有部分，但还不够实用，因为你本可以只是直接返回 `item`，而 **FastAPI** 默认帮你把这个 `item` 放到 `JSONResponse` 中，又默认将其转换成了 `dict` 等等。
现在，让我们看看你如何才能返回一个自定义的响应。
假设你想要返回一个 XML 响应。
-你可以把你的 XML 内容放到一个字符串中，放到一个 `Response` 中，然后返回。
+你可以把你的 XML 内容放到一个字符串中，放到一个 `Response` 中，然后返回：
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
-## 说明
+## 说明 { #notes }
当你直接返回 `Response` 时，它的数据既没有校验，又不会进行转换（序列化），也不会自动生成文档。
-但是你仍可以参考 [OpenApI 中的额外响应](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} 给响应编写文档。
+但是你仍可以参考 [OpenAPI 中的额外响应](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} 给响应编写文档。
在后续的章节中你可以了解到如何使用/声明这些自定义的 `Response` 的同时还保留自动化的数据转换和文档等。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md b/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md
index 5c6a62e93c..01bde56d2a 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md
@@ -1,39 +1,41 @@
-# 响应头
+# 响应头 { #response-headers }
-## 使用 `Response` 参数
+## 使用 `Response` 参数 { #use-a-response-parameter }
-你可以在你的*路径操作函数*中声明一个`Response`类型的参数（就像你可以为cookies做的那样）。
+你可以在你的*路径操作函数*中声明一个 `Response` 类型的参数（就像你可以为 cookies 做的那样）。
然后你可以在这个*临时*响应对象中设置头部。
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}
-然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象（例如一个`dict`或者一个数据库模型）。如果你声明了一个`response_model`，它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
-**FastAPI**将使用这个临时响应来提取头部（也包括cookies和状态码），并将它们放入包含你返回的值的最终响应中，该响应由任何`response_model`过滤。
+然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象（例如一个 `dict` 或者一个数据库模型）。
-你也可以在依赖项中声明`Response`参数，并在其中设置头部（和cookies）。
+如果你声明了一个 `response_model`，它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。
-## 直接返回 `Response`
+**FastAPI** 将使用这个*临时*响应来提取头部（也包括 cookies 和状态码），并将它们放入包含你返回的值的最终响应中，该响应由任何 `response_model` 过滤。
-你也可以在直接返回`Response`时添加头部。
+你也可以在依赖项中声明 `Response` 参数，并在其中设置头部（和 cookies）。
+
+## 直接返回 `Response` { #return-a-response-directly }
+
+你也可以在直接返回 `Response` 时添加头部。
按照[直接返回响应](response-directly.md){.internal-link target=_blank}中所述创建响应，并将头部作为附加参数传递：
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
-
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
/// note | 技术细节
-你也可以使用`from starlette.responses import Response`或`from starlette.responses import JSONResponse`。
+你也可以使用 `from starlette.responses import Response` 或 `from starlette.responses import JSONResponse`。
-**FastAPI**提供了与`fastapi.responses`相同的`starlette.responses`，只是为了方便开发者。但是，大多数可用的响应都直接来自Starlette。
+**FastAPI** 提供了与 `fastapi.responses` 相同的 `starlette.responses`，只是为了方便你（开发者）。但是，大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
-由于`Response`经常用于设置头部和cookies，因此**FastAPI**还在`fastapi.Response`中提供了它。
+由于 `Response` 经常用于设置头部和 cookies，**FastAPI** 还在 `fastapi.Response` 中提供了它。
///
-## 自定义头部
+## 自定义头部 { #custom-headers }
-请注意，可以使用'X-'前缀添加自定义专有头部。
+请注意，可以通过使用 `X-` 前缀添加自定义专有头部。
-但是，如果你有自定义头部，你希望浏览器中的客户端能够看到它们，你需要将它们添加到你的CORS配置中（在[CORS（跨源资源共享）](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}中阅读更多），使用在Starlette的CORS文档中记录的`expose_headers`参数。
+但是，如果你有自定义头部，并希望浏览器中的客户端能够看到它们，你需要将它们添加到你的 CORS 配置中（在 [CORS（跨源资源共享）](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} 中阅读更多），使用在 Starlette 的 CORS 文档中记录的 `expose_headers` 参数。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
index 599429f9d2..9128a49753 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# HTTP 基础授权
+# HTTP 基础授权 { #http-basic-auth }
最简单的用例是使用 HTTP 基础授权（HTTP Basic Auth）。
@@ -6,27 +6,27 @@
如果没有接收到 HTTP 基础授权，就返回 HTTP 401 `"Unauthorized"` 错误。
-并返回含 `Basic` 值的请求头 `WWW-Authenticate`以及可选的 `realm` 参数。
+并返回响应头 `WWW-Authenticate`，其值为 `Basic`，以及可选的 `realm` 参数。
HTTP 基础授权让浏览器显示内置的用户名与密码提示。
输入用户名与密码后，浏览器会把它们自动发送至请求头。
-## 简单的 HTTP 基础授权
+## 简单的 HTTP 基础授权 { #simple-http-basic-auth }
* 导入 `HTTPBasic` 与 `HTTPBasicCredentials`
-* 使用 `HTTPBasic` 创建**安全概图**
+* 使用 `HTTPBasic` 创建**安全方案**
* 在*路径操作*的依赖项中使用 `security`
* 返回类型为 `HTTPBasicCredentials` 的对象：
* 包含发送的 `username` 与 `password`
-{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
第一次打开 URL（或在 API 文档中点击 **Execute** 按钮）时，浏览器要求输入用户名与密码：
-## 检查用户名
+## 检查用户名 { #check-the-username }
以下是更完整的示例。
@@ -40,7 +40,7 @@ HTTP 基础授权让浏览器显示内置的用户名与密码提示。
然后我们可以使用 `secrets.compare_digest()` 来确保 `credentials.username` 是 `"stanleyjobson"`，且 `credentials.password` 是`"swordfish"`。
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
这类似于：
@@ -52,13 +52,13 @@ if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password ==
但使用 `secrets.compare_digest()`，可以防御**时差攻击**，更加安全。
-### 时差攻击
+### 时差攻击 { #timing-attacks }
什么是**时差攻击**？
假设攻击者试图猜出用户名与密码。
-他们发送用户名为 `johndoe`，密码为 `love123` 的请求。
+他们发送用户名为 `johndoe`，密码为 `love123` 的请求。
然后，Python 代码执行如下操作：
@@ -80,28 +80,28 @@ if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
此时，Python 要对比 `stanleyjobsox` 与 `stanleyjobson` 中的 `stanleyjobso`，才能知道这两个字符串不一样。因此会多花费几微秒来返回**错误的用户或密码**。
-#### 反应时间对攻击者的帮助
+#### 反应时间对攻击者的帮助 { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
通过服务器花费了更多微秒才发送**错误的用户或密码**响应，攻击者会知道猜对了一些内容，起码开头字母是正确的。
然后，他们就可以放弃 `johndoe`，再用类似 `stanleyjobsox` 的内容进行尝试。
-#### **专业**攻击
+#### **专业**攻击 { #a-professional-attack }
当然，攻击者不用手动操作，而是编写每秒能执行成千上万次测试的攻击程序，每次都会找到更多正确字符。
但是，在您的应用的**帮助**下，攻击者利用时间差，就能在几分钟或几小时内，以这种方式猜出正确的用户名和密码。
-#### 使用 `secrets.compare_digest()` 修补
+#### 使用 `secrets.compare_digest()` 修补 { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
在此，代码中使用了 `secrets.compare_digest()`。
简单的说，它使用相同的时间对比 `stanleyjobsox` 和 `stanleyjobson`，还有 `johndoe` 和 `stanleyjobson`。对比密码时也一样。
-在代码中使用 `secrets.compare_digest()` ，就可以安全地防御全面攻击了。
+在代码中使用 `secrets.compare_digest()` ，就可以安全地防御这整类安全攻击。
-### 返回错误
+### 返回错误 { #return-the-error }
-检测到凭证不正确后，返回 `HTTPException` 及状态码 401（与无凭证时返回的内容一样），并添加请求头 `WWW-Authenticate`，让浏览器再次显示登录提示：
+检测到凭证不正确后，返回 `HTTPException` 及状态码 401（与无凭证时返回的内容一样），并添加响应头 `WWW-Authenticate`，让浏览器再次显示登录提示：
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/index.md b/docs/zh/docs/advanced/security/index.md
index 267e7ced70..84fec7aab8 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/index.md
@@ -1,19 +1,19 @@
-# 高级安全
+# 高级安全 { #advanced-security }
-## 附加特性
+## 附加特性 { #additional-features }
-除 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} 中涵盖的功能之外，还有一些额外的功能来处理安全性.
+除 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} 中涵盖的功能之外，还有一些额外的功能来处理安全性。
-/// tip | 小贴士
+/// tip | 提示
-接下来的章节 **并不一定是 "高级的"**.
+接下来的章节**并不一定是 "高级的"**。
而且对于你的使用场景来说，解决方案很可能就在其中。
///
-## 先阅读教程
+## 先阅读教程 { #read-the-tutorial-first }
-接下来的部分假设你已经阅读了主要的 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+接下来的部分假设你已经阅读了主要的 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}。
-它们都基于相同的概念，但支持一些额外的功能.
+它们都基于相同的概念，但支持一些额外的功能。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
index 784c384901..ce7facf4be 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -1,274 +1,274 @@
-# OAuth2 作用域
+# OAuth2 作用域 { #oauth2-scopes }
-**FastAPI** 无缝集成 OAuth2 作用域（`Scopes`），可以直接使用。
+你可以在 **FastAPI** 中直接使用 OAuth2 作用域（Scopes），它们已无缝集成。
-作用域是更精密的权限系统，遵循 OAuth2 标准，与 OpenAPI 应用（和 API 自动文档）集成。
+这样你就可以按照 OAuth2 标准，构建更精细的权限系统，并将其集成进你的 OpenAPI 应用（以及 API 文档）中。
-OAuth2 也是脸书、谷歌、GitHub、微软、推特等第三方身份验证应用使用的机制。这些身份验证应用在用户登录应用时使用 OAuth2 提供指定权限。
+带作用域的 OAuth2 是很多大型身份验证提供商使用的机制，例如 Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X (Twitter) 等。它们用它来为用户和应用授予特定权限。
-脸书、谷歌、GitHub、微软、推特就是 OAuth2 作用域登录。
+每次你“使用” Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X (Twitter) “登录”时，该应用就在使用带作用域的 OAuth2。
-本章介绍如何在 **FastAPI** 应用中使用 OAuth2 作用域管理验证与授权。
+本节将介绍如何在你的 **FastAPI** 应用中，使用相同的带作用域的 OAuth2 管理认证与授权。
/// warning | 警告
-本章内容较难，刚接触 FastAPI 的新手可以跳过。
+本节内容相对进阶，如果你刚开始，可以先跳过。
-OAuth2 作用域不是必需的，没有它，您也可以处理身份验证与授权。
+你并不一定需要 OAuth2 作用域，你也可以用你自己的方式处理认证与授权。
-但 OAuth2 作用域与 API（通过 OpenAPI）及 API 文档集成地更好。
+但带作用域的 OAuth2 能很好地集成进你的 API（通过 OpenAPI）和 API 文档。
-不管怎么说，**FastAPI** 支持在代码中使用作用域或其它安全/授权需求项。
+不过，无论如何，你都可以在代码中按需强制这些作用域，或任何其它安全/授权需求。
-很多情况下，OAuth2 作用域就像一把牛刀。
+很多情况下，带作用域的 OAuth2 可能有点“大材小用”。
-但如果您确定要使用作用域，或对它有兴趣，请继续阅读。
+但如果你确实需要它，或者只是好奇，请继续阅读。
///
-## OAuth2 作用域与 OpenAPI
+## OAuth2 作用域与 OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
-OAuth2 规范的**作用域**是由空格分割的字符串组成的列表。
+OAuth2 规范将“作用域”定义为由空格分隔的字符串列表。
-这些字符串支持任何格式，但不能包含空格。
+这些字符串的内容可以是任意格式，但不应包含空格。
-作用域表示的是**权限**。
+这些作用域表示“权限”。
-OpenAPI 中（例如 API 文档）可以定义**安全方案**。
+在 OpenAPI（例如 API 文档）中，你可以定义“安全方案”（security schemes）。
-这些安全方案在使用 OAuth2 时，还可以声明和使用作用域。
+当这些安全方案使用 OAuth2 时，你还可以声明并使用作用域。
-**作用域**只是（不带空格的）字符串。
+每个“作用域”只是一个（不带空格的）字符串。
-常用于声明特定安全权限，例如：
+它们通常用于声明特定的安全权限，例如：
-* 常见用例为，`users:read` 或 `users:write`
-* 脸书和 Instagram 使用 `instagram_basic`
-* 谷歌使用 `https://www.googleapis.com/auth/drive`
+* 常见示例：`users:read` 或 `users:write`
+* Facebook / Instagram 使用 `instagram_basic`
+* Google 使用 `https://www.googleapis.com/auth/drive`
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-OAuth2 中，**作用域**只是声明特定权限的字符串。
+在 OAuth2 中，“作用域”只是一个声明所需特定权限的字符串。
-是否使用冒号 `:` 等符号，或是不是 URL 并不重要。
+是否包含像 `:` 这样的字符，或者是不是一个 URL，并不重要。
-这些细节只是特定的实现方式。
+这些细节取决于具体实现。
-对 OAuth2 来说，它们都只是字符串而已。
+对 OAuth2 而言，它们都只是字符串。
///
-## 全局纵览
+## 全局纵览 { #global-view }
-首先，快速浏览一下以下代码与**用户指南**中 [OAuth2 实现密码哈希与 Bearer JWT 令牌验证](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}一章中代码的区别。以下代码使用 OAuth2 作用域：
+首先，让我们快速看看与**用户指南**中 [OAuth2 实现密码（含哈希）、Bearer + JWT 令牌](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} 示例相比有哪些变化。现在开始使用 OAuth2 作用域：
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[2,4,8,12,46,64,105,107:115,121:124,128:134,139,153] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
-下面，我们逐步说明修改的代码内容。
+下面我们逐步回顾这些更改。
-## OAuth2 安全方案
+## OAuth2 安全方案 { #oauth2-security-scheme }
-第一个修改的地方是，使用两个作用域 `me` 和 `items ` 声明 OAuth2 安全方案。
+第一个变化是：我们在声明 OAuth2 安全方案时，添加了两个可用的作用域 `me` 和 `items`。
-`scopes` 参数接收**字典**，键是作用域、值是作用域的描述：
+参数 `scopes` 接收一个 `dict`，以作用域为键、描述为值：
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[62:65] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
-因为声明了作用域，所以登录或授权时会在 API 文档中显示。
+因为我们现在声明了这些作用域，所以当你登录/授权时，它们会显示在 API 文档里。
-此处，选择给予访问权限的作用域： `me` 和 `items`。
+你可以选择要授予访问权限的作用域：`me` 和 `items`。
-这也是使用脸书、谷歌、GitHub 登录时的授权机制。
+这与使用 Facebook、Google、GitHub 等登录时授予权限的机制相同：
-## JWT 令牌作用域
+## 带作用域的 JWT 令牌 { #jwt-token-with-scopes }
-现在，修改令牌*路径操作*，返回请求的作用域。
+现在，修改令牌的*路径操作*以返回请求的作用域。
-此处仍然使用 `OAuth2PasswordRequestForm`。它包含类型为**字符串列表**的 `scopes` 属性，且`scopes` 属性中包含要在请求里接收的每个作用域。
+我们仍然使用 `OAuth2PasswordRequestForm`。它包含 `scopes` 属性，其值是 `list[str]`，包含请求中接收到的每个作用域。
-这样，返回的 JWT 令牌中就包含了作用域。
+我们把这些作用域作为 JWT 令牌的一部分返回。
/// danger | 危险
-为了简明起见，本例把接收的作用域直接添加到了令牌里。
+为简单起见，此处我们只是把接收到的作用域直接添加到了令牌中。
-但在您的应用中，为了安全，应该只把作用域添加到确实需要作用域的用户，或预定义的用户。
+但在你的应用里，为了安全起见，你应该只添加该用户实际能够拥有的作用域，或你预先定义的作用域。
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[153] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
-## 在*路径操作*与依赖项中声明作用域
+## 在*路径操作*与依赖项中声明作用域 { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
-接下来，为*路径操作* `/users/me/items/` 声明作用域 `items`。
+现在我们声明，路径操作 `/users/me/items/` 需要作用域 `items`。
-为此，要从 `fastapi` 中导入并使用 `Security` 。
+为此，从 `fastapi` 导入并使用 `Security`。
-`Security` 声明依赖项的方式和 `Depends` 一样，但 `Security` 还能接收作用域（字符串）列表类型的参数 `scopes`。
+你可以用 `Security` 来声明依赖（就像 `Depends` 一样），但 `Security` 还接收一个 `scopes` 参数，其值是作用域（字符串）列表。
-此处使用与 `Depends` 相同的方式，把依赖项函数 `get_current_active_user` 传递给 `Security`。
+在这里，我们把依赖函数 `get_current_active_user` 传给 `Security`（就像用 `Depends` 一样）。
-同时，还传递了作用域**列表**，本例中只传递了一个作用域：`items`（此处支持传递更多作用域）。
+同时还传入一个作用域 `list`，此处仅包含一个作用域：`items`（也可以包含更多）。
-依赖项函数 `get_current_active_user` 还能声明子依赖项，不仅可以使用 `Depends`，也可以使用 `Security`。声明子依赖项函数（`get_current_user`）及更多作用域。
+依赖函数 `get_current_active_user` 也可以声明子依赖，不仅可以用 `Depends`，也可以用 `Security`。它声明了自己的子依赖函数（`get_current_user`），并添加了更多的作用域需求。
-本例要求使用作用域 `me`（还可以使用更多作用域）。
+在这个例子里，它需要作用域 `me`（也可以需要多个作用域）。
-/// note | 笔记
+/// note | 注意
不必在不同位置添加不同的作用域。
-本例使用的这种方式只是为了展示 **FastAPI** 如何处理在不同层级声明的作用域。
+这里这样做，是为了演示 **FastAPI** 如何处理在不同层级声明的作用域。
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[4,139,166] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
/// info | 技术细节
-`Security` 实际上是 `Depends` 的子类，而且只比 `Depends` 多一个参数。
+`Security` 实际上是 `Depends` 的子类，它只多了一个我们稍后会看到的参数。
-但使用 `Security` 代替 `Depends`，**FastAPI** 可以声明安全作用域，并在内部使用这些作用域，同时，使用 OpenAPI 存档 API。
+但当你使用 `Security` 而不是 `Depends` 时，**FastAPI** 会知道它可以声明安全作用域，在内部使用它们，并用 OpenAPI 文档化 API。
-但实际上，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Depends`、`Security` 等对象，只是返回特殊类的函数。
+另外，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Depends`、`Security` 等，实际上都是返回特殊类的函数。
///
-## 使用 `SecurityScopes`
+## 使用 `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
-修改依赖项 `get_current_user`。
+现在更新依赖项 `get_current_user`。
-这是上面的依赖项使用的依赖项。
+上面那些依赖会用到它。
-这里使用的也是之前创建的 OAuth2 方案，并把它声明为依赖项：`oauth2_scheme`。
+这里我们使用之前创建的同一个 OAuth2 方案，并把它声明为依赖：`oauth2_scheme`。
-该依赖项函数本身不需要作用域，因此，可以使用 `Depends` 和 `oauth2_scheme`。不需要指定安全作用域时，不必使用 `Security`。
+因为这个依赖函数本身没有任何作用域需求，所以我们可以用 `Depends(oauth2_scheme)`，当不需要指定安全作用域时，不必使用 `Security`。
-此处还声明了从 `fastapi.security` 导入的 `SecurityScopes` 类型的特殊参数。
+我们还声明了一个从 `fastapi.security` 导入的特殊参数 `SecurityScopes` 类型。
-`SecuriScopes` 类与 `Request` 类似（`Request` 用于直接提取请求对象）。
+这个 `SecurityScopes` 类类似于 `Request`（`Request` 用来直接获取请求对象）。
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[8,105] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
-## 使用 `scopes`
+## 使用 `scopes` { #use-the-scopes }
参数 `security_scopes` 的类型是 `SecurityScopes`。
-它的属性 `scopes` 是作用域列表，所有依赖项都把它作为子依赖项。也就是说所有**依赖**……这听起来有些绕，后文会有解释。
+它会有一个 `scopes` 属性，包含一个列表，里面是它自身以及所有把它作为子依赖的依赖项所需要的所有作用域。也就是说，所有“依赖者”……这可能有点绕，下面会再次解释。
-（类 `SecurityScopes` 的）`security_scopes` 对象还提供了单字符串类型的属性 `scope_str`，该属性是（要在本例中使用的）用空格分割的作用域。
+`security_scopes` 对象（类型为 `SecurityScopes`）还提供了一个 `scope_str` 属性，它是一个用空格分隔这些作用域的单个字符串（我们将会用到它）。
-此处还创建了后续代码中要复用（`raise`）的 `HTTPException` 。
+我们创建一个 `HTTPException`，后面可以在多个位置复用（`raise`）它。
-该异常包含了作用域所需的（如有），以空格分割的字符串（使用 `scope_str`）。该字符串要放到包含作用域的 `WWW-Authenticate` 请求头中（这也是规范的要求）。
+在这个异常中，我们包含所需的作用域（如果有的话），以空格分隔的字符串（使用 `scope_str`）。我们把这个包含作用域的字符串放在 `WWW-Authenticate` 响应头中（这是规范要求的一部分）。
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[105,107:115] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
-## 校验 `username` 与数据形状
+## 校验 `username` 与数据形状 { #verify-the-username-and-data-shape }
-我们可以校验是否获取了 `username`，并抽取作用域。
+我们校验是否获取到了 `username`，并提取作用域。
-然后，使用 Pydantic 模型校验数据（捕获 `ValidationError` 异常），如果读取 JWT 令牌或使用 Pydantic 模型验证数据时出错，就会触发之前创建的 `HTTPException` 异常。
+然后使用 Pydantic 模型验证这些数据（捕获 `ValidationError` 异常），如果读取 JWT 令牌或用 Pydantic 验证数据时出错，就抛出我们之前创建的 `HTTPException`。
-对此，要使用新的属性 `scopes` 更新 Pydantic 模型 `TokenData`。
+为此，我们给 Pydantic 模型 `TokenData` 添加了一个新属性 `scopes`。
-使用 Pydantic 验证数据可以确保数据中含有由作用域组成的**字符串列表**，以及 `username` 字符串等内容。
+通过用 Pydantic 验证数据，我们可以确保确实得到了例如一个由作用域组成的 `list[str]`，以及一个 `str` 类型的 `username`。
-反之，如果使用**字典**或其它数据结构，就有可能在后面某些位置破坏应用，形成安全隐患。
+而不是，例如得到一个 `dict` 或其它什么，这可能会在后续某个时刻破坏应用，形成安全风险。
-还可以使用用户名验证用户，如果没有用户，也会触发之前创建的异常。
+我们还验证是否存在该用户名的用户，如果没有，就抛出前面创建的同一个异常。
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[46,116:127] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
-## 校验 `scopes`
+## 校验 `scopes` { #verify-the-scopes }
-接下来，校验所有依赖项和依赖要素（包括*路径操作*）所需的作用域。这些作用域包含在令牌的 `scopes` 里，如果不在其中就会触发 `HTTPException` 异常。
+现在我们要验证，这个依赖以及所有依赖者（包括*路径操作*）所需的所有作用域，是否都包含在接收到的令牌里的作用域中，否则就抛出 `HTTPException`。
-为此，要使用包含所有作用域**字符串列表**的 `security_scopes.scopes`， 。
+为此，我们使用 `security_scopes.scopes`，它包含一个由这些作用域组成的 `list[str]`。
-{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[128:134] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
-## 依赖项树与作用域
+## 依赖树与作用域 { #dependency-tree-and-scopes }
-再次查看这个依赖项树与作用域。
+再次回顾这个依赖树与作用域。
-`get_current_active_user` 依赖项包含子依赖项 `get_current_user`，并在 `get_current_active_user`中声明了作用域 `"me"` 包含所需作用域列表 ，在 `security_scopes.scopes` 中传递给 `get_current_user`。
+由于 `get_current_active_user` 依赖把 `get_current_user` 作为子依赖，因此在 `get_current_active_user` 中声明的作用域 `"me"` 会被包含在传给 `get_current_user` 的 `security_scopes.scopes` 所需作用域列表中。
-*路径操作*自身也声明了作用域，`"items"`，这也是 `security_scopes.scopes` 列表传递给 `get_current_user` 的。
+*路径操作*本身也声明了一个作用域 `"items"`，它也会包含在传给 `get_current_user` 的 `security_scopes.scopes` 列表中。
-依赖项与作用域的层级架构如下：
+依赖与作用域的层级结构如下：
* *路径操作* `read_own_items` 包含：
- * 依赖项所需的作用域 `["items"]`：
- * `get_current_active_user`:
- * 依赖项函数 `get_current_active_user` 包含：
- * 所需的作用域 `"me"` 包含依赖项：
- * `get_current_user`:
- * 依赖项函数 `get_current_user` 包含：
- * 没有作用域需求其自身
- * 依赖项使用 `oauth2_scheme`
- * `security_scopes` 参数的类型是 `SecurityScopes`：
- * `security_scopes` 参数的属性 `scopes` 是包含上述声明的所有作用域的**列表**，因此：
- * `security_scopes.scopes` 包含用于*路径操作*的 `["me", "items"]`
- * `security_scopes.scopes` 包含*路径操作* `read_users_me` 的 `["me"]`，因为它在依赖项里被声明
- * `security_scopes.scopes` 包含用于*路径操作* `read_system_status` 的 `[]`（空列表），并且它的依赖项 `get_current_user` 也没有声明任何 `scope`
+ * 带有依赖的必需作用域 `["items"]`：
+ * `get_current_active_user`：
+ * 依赖函数 `get_current_active_user` 包含：
+ * 带有依赖的必需作用域 `["me"]`：
+ * `get_current_user`：
+ * 依赖函数 `get_current_user` 包含：
+ * 自身不需要任何作用域。
+ * 一个使用 `oauth2_scheme` 的依赖。
+ * 一个类型为 `SecurityScopes` 的 `security_scopes` 参数：
+ * 该 `security_scopes` 参数有一个 `scopes` 属性，它是一个包含上面所有已声明作用域的 `list`，因此：
+ * 对于*路径操作* `read_own_items`，`security_scopes.scopes` 将包含 `["me", "items"]`。
+ * 对于*路径操作* `read_users_me`，`security_scopes.scopes` 将包含 `["me"]`，因为它在依赖 `get_current_active_user` 中被声明。
+ * 对于*路径操作* `read_system_status`，`security_scopes.scopes` 将包含 `[]`（空列表），因为它既没有声明任何带 `scopes` 的 `Security`，其依赖 `get_current_user` 也没有声明任何 `scopes`。
/// tip | 提示
-此处重要且**神奇**的事情是，`get_current_user` 检查每个*路径操作*时可以使用不同的 `scopes` 列表。
+这里重要且“神奇”的地方是，`get_current_user` 在检查每个*路径操作*时会得到不同的 `scopes` 列表。
-所有这些都依赖于在每个*路径操作*和指定*路径操作*的依赖树中的每个依赖项。
+这一切都取决于为该特定*路径操作*在其自身以及依赖树中的每个依赖里声明的 `scopes`。
///
-## `SecurityScopes` 的更多细节
+## 关于 `SecurityScopes` 的更多细节 { #more-details-about-securityscopes }
-您可以任何位置或多个位置使用 `SecurityScopes`，不一定非得在**根**依赖项中使用。
+你可以在任意位置、多个位置使用 `SecurityScopes`，不一定非得在“根”依赖里。
-它总是在当前 `Security` 依赖项中和所有依赖因子对于**特定** *路径操作*和**特定**依赖树中安全作用域
+它总会包含当前 `Security` 依赖中以及所有依赖者在“该特定”*路径操作*和“该特定”依赖树里声明的安全作用域。
-因为 `SecurityScopes` 包含所有由依赖项声明的作用域，可以在核心依赖函数中用它验证所需作用域的令牌，然后再在不同的*路径操作*中声明不同作用域需求。
+因为 `SecurityScopes` 会包含依赖者声明的所有作用域，你可以在一个核心依赖函数里用它验证令牌是否具有所需作用域，然后在不同的*路径操作*里声明不同的作用域需求。
-它们会为每个*路径操作*进行单独检查。
+它们会针对每个*路径操作*分别检查。
-## 查看文档
+## 查看文档 { #check-it }
-打开 API 文档，进行身份验证，并指定要授权的作用域。
+打开 API 文档，你可以进行身份验证，并指定要授权的作用域。
-没有选择任何作用域，也可以进行**身份验证**，但访问 `/uses/me` 或 `/users/me/items` 时，会显示没有足够的权限。但仍可以访问 `/status/`。
+如果你不选择任何作用域，你依然会“通过认证”，但当你访问 `/users/me/` 或 `/users/me/items/` 时，会收到一个错误，提示你没有足够的权限。你仍然可以访问 `/status/`。
-如果选择了作用域 `me`，但没有选择作用域 `items`，则可以访问 `/users/me/`，但不能访问 `/users/me/items`。
+如果你选择了作用域 `me`，但没有选择作用域 `items`，你可以访问 `/users/me/`，但不能访问 `/users/me/items/`。
-这就是通过用户提供的令牌使用第三方应用访问这些*路径操作*时会发生的情况，具体怎样取决于用户授予第三方应用的权限。
+当第三方应用使用用户提供的令牌访问这些*路径操作*时，也会发生同样的情况，取决于用户授予该应用了多少权限。
-## 关于第三方集成
+## 关于第三方集成 { #about-third-party-integrations }
-本例使用 OAuth2 **密码**流。
+在这个示例中我们使用的是 OAuth2 的“password”流。
-这种方式适用于登录我们自己的应用，最好使用我们自己的前端。
+当我们登录自己的应用（很可能还有我们自己的前端）时，这是合适的。
-因为我们能控制自己的前端应用，可以信任它接收 `username` 与 `password`。
+因为我们可以信任它来接收 `username` 和 `password`，毕竟我们掌控它。
-但如果构建的是连接其它应用的 OAuth2 应用，比如具有与脸书、谷歌、GitHub 相同功能的第三方身份验证应用。那您就应该使用其它安全流。
+但如果你在构建一个 OAuth2 应用，让其它应用来连接（也就是说，你在构建等同于 Facebook、Google、GitHub 等的身份验证提供商），你应该使用其它的流。
-最常用的是隐式流。
+最常见的是隐式流（implicit flow）。
-最安全的是代码流，但实现起来更复杂，而且需要更多步骤。因为它更复杂，很多第三方身份验证应用最终建议使用隐式流。
+最安全的是代码流（authorization code flow），但实现更复杂，需要更多步骤。也因为更复杂，很多提供商最终会建议使用隐式流。
-/// note | 笔记
+/// note | 注意
-每个身份验证应用都会采用不同方式会命名流，以便融合入自己的品牌。
+每个身份验证提供商常常会用不同的方式给它们的流命名，以融入自己的品牌。
-但归根结底，它们使用的都是 OAuth2 标准。
+但归根结底，它们实现的都是同一个 OAuth2 标准。
///
-**FastAPI** 的 `fastapi.security.oauth2` 里包含了所有 OAuth2 身份验证流工具。
+**FastAPI** 在 `fastapi.security.oauth2` 中为所有这些 OAuth2 身份验证流提供了工具。
-## 装饰器 `dependencies` 中的 `Security`
+## 装饰器 `dependencies` 中的 `Security` { #security-in-decorator-dependencies }
-同样，您可以在装饰器的 `dependencies` 参数中定义 `Depends` 列表，（详见[路径操作装饰器依赖项](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank})），也可以把 `scopes` 与 `Security` 一起使用。
+就像你可以在装饰器的 `dependencies` 参数中定义 `Depends` 的 `list`（详见[路径操作装饰器依赖项](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}），你也可以在那儿配合 `Security` 使用 `scopes`。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/settings.md b/docs/zh/docs/advanced/settings.md
index e33da136fa..b4def73eb5 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/settings.md
@@ -1,190 +1,94 @@
-# 设置和环境变量
+# 设置和环境变量 { #settings-and-environment-variables }
-在许多情况下，您的应用程序可能需要一些外部设置或配置，例如密钥、数据库凭据、电子邮件服务的凭据等等。
+在许多情况下，你的应用可能需要一些外部设置或配置，例如密钥、数据库凭据、电子邮件服务的凭据等。
-这些设置中的大多数是可变的（可以更改的），比如数据库的 URL。而且许多设置可能是敏感的，比如密钥。
+这些设置中的大多数是可变的（可能会改变），例如数据库 URL。并且很多可能是敏感的，比如密钥。
因此，通常会将它们提供为由应用程序读取的环境变量。
-## 环境变量
+/// tip | 提示
-/// tip
-
-如果您已经知道什么是"环境变量"以及如何使用它们，请随意跳到下面的下一节。
+要理解环境变量，你可以阅读[环境变量](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}。
///
-环境变量（也称为"env var"）是一种存在于 Python 代码之外、存在于操作系统中的变量，可以被您的 Python 代码（或其他程序）读取。
+## 类型和验证 { #types-and-validation }
-您可以在 shell 中创建和使用环境变量，而无需使用 Python：
+这些环境变量只能处理文本字符串，因为它们在 Python 之外，并且必须与其他程序及系统的其余部分兼容（甚至与不同的操作系统，如 Linux、Windows、macOS）。
-//// tab | Linux、macOS、Windows Bash
+这意味着，在 Python 中从环境变量读取的任何值都是 `str` 类型，任何到不同类型的转换或任何验证都必须在代码中完成。
+
+## Pydantic 的 `Settings` { #pydantic-settings }
+
+幸运的是，Pydantic 提供了一个很好的工具来处理来自环境变量的这些设置：Pydantic: Settings management。
+
+### 安装 `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
+
+首先，确保你创建并激活了[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，然后安装 `pydantic-settings` 包：
-然后查看子应用文档 http://127.0.0.1:8000/subapi/docs。
+然后查看子应用文档 http://127.0.0.1:8000/subapi/docs。
下图显示的是子应用的 API 文档，也是只包括其自有的*路径操作*，所有这些路径操作都在 `/subapi` 子路径前缀下。
@@ -56,7 +56,7 @@ $ uvicorn main:app --reload
两个用户界面都可以正常运行，因为浏览器能够与每个指定的应用或子应用会话。
-### 技术细节：`root_path`
+### 技术细节：`root_path` { #technical-details-root-path }
以上述方式挂载子应用时，FastAPI 使用 ASGI 规范中的 `root_path` 机制处理挂载子应用路径之间的通信。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/templates.md b/docs/zh/docs/advanced/templates.md
index e627eed980..37575aff29 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/templates.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/templates.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 模板
+# 模板 { #templates }
**FastAPI** 支持多种模板引擎。
@@ -6,9 +6,9 @@ Flask 等工具使用的 Jinja2 是最用的模板引擎。
在 Starlette 的支持下，**FastAPI** 应用可以直接使用工具轻易地配置 Jinja2。
-## 安装依赖项
+## 安装依赖项 { #install-dependencies }
-安装 `jinja2`：
+确保你创建一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，激活它，并安装 `jinja2`：
-所有这些消息都将使用同一个 WebSocket 连
+所有这些消息都将使用同一个 WebSocket 连接。
-接。
-
-## 使用 `Depends` 和其他依赖项
+## 使用 `Depends` 和其他依赖项 { #using-depends-and-others }
在 WebSocket 端点中，您可以从 `fastapi` 导入并使用以下内容：
@@ -101,7 +107,7 @@ $ uvicorn main:app --reload
* `Path`
* `Query`
-它们的工作方式与其他 FastAPI 端点/ *路径操作* 相同：
+它们的工作方式与其他 FastAPI 端点/*路径操作* 相同：
{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
@@ -113,16 +119,20 @@ $ uvicorn main:app --reload
///
-### 尝试带有依赖项的 WebSockets
+### 尝试带有依赖项的 WebSockets { #try-the-websockets-with-dependencies }
如果您的文件名为 `main.py`，请使用以下命令运行应用程序：
+
-## 处理断开连接和多个客户端
+## 处理断开连接和多个客户端 { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
当 WebSocket 连接关闭时，`await websocket.receive_text()` 将引发 `WebSocketDisconnect` 异常，您可以捕获并处理该异常，就像本示例中的示例一样。
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
尝试以下操作：
@@ -164,13 +174,13 @@ Client #1596980209979 left the chat
但请记住，由于所有内容都在内存中以单个列表的形式处理，因此它只能在进程运行时工作，并且只能使用单个进程。
-如果您需要与 FastAPI 集成更简单但更强大的功能，支持 Redis、PostgreSQL 或其他功能，请查看 [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster)。
+如果您需要与 FastAPI 集成更简单但更强大的功能，支持 Redis、PostgreSQL 或其他功能，请查看 encode/broadcaster。
///
-## 更多信息
+## 更多信息 { #more-info }
要了解更多选项，请查看 Starlette 的文档：
-* [WebSocket 类](https://www.starlette.dev/websockets/)
-* [基于类的 WebSocket 处理](https://www.starlette.dev/endpoints/#websocketendpoint)。
+* `WebSocket` 类。
+* 基于类的 WebSocket 处理。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md b/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md
index 363025a343..487fbf8ddb 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md
@@ -1,32 +1,48 @@
-# 包含 WSGI - Flask，Django，其它
+# 包含 WSGI - Flask，Django，其它 { #including-wsgi-flask-django-others }
-您可以挂载多个 WSGI 应用，正如您在 [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 中所看到的那样。
+您可以挂载 WSGI 应用，正如您在 [子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}、[在代理之后](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 中所看到的那样。
为此, 您可以使用 `WSGIMiddleware` 来包装你的 WSGI 应用，如：Flask，Django，等等。
-## 使用 `WSGIMiddleware`
+## 使用 `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
-您需要导入 `WSGIMiddleware`。
+/// info | 信息
+
+需要安装 `a2wsgi`，例如使用 `pip install a2wsgi`。
+
+///
+
+您需要从 `a2wsgi` 导入 `WSGIMiddleware`。
然后使用该中间件包装 WSGI 应用（例如 Flask）。
之后将其挂载到某一个路径下。
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,22] *}
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
-## 检查
+/// note | 注意
+
+之前推荐使用 `fastapi.middleware.wsgi` 中的 `WSGIMiddleware`，但它现在已被弃用。
+
+建议改用 `a2wsgi` 包，使用方式保持不变。
+
+只要确保已安装 `a2wsgi` 包，并且从 `a2wsgi` 正确导入 `WSGIMiddleware` 即可。
+
+///
+
+## 检查 { #check-it }
现在，所有定义在 `/v1/` 路径下的请求将会被 Flask 应用处理。
其余的请求则会被 **FastAPI** 处理。
-如果您使用 Uvicorn 运行应用实例并且访问 http://localhost:8000/v1/，您将会看到由 Flask 返回的响应：
+如果你运行它并访问 http://localhost:8000/v1/，你将会看到由 Flask 返回的响应：
```txt
Hello, World from Flask!
```
-并且如果您访问 http://localhost:8000/v2，您将会看到由 FastAPI 返回的响应：
+如果你访问 http://localhost:8000/v2，你将会看到由 FastAPI 返回的响应：
```JSON
{
diff --git a/docs/zh/docs/alternatives.md b/docs/zh/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 0000000000..8a552c91d4
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,482 @@
+# 替代方案、灵感与对比 { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
+
+是什么启发了 **FastAPI**，它与替代方案的比较，以及它从中学到的东西。
+
+## 介绍 { #intro }
+
+没有前人的工作，就不会有 **FastAPI**。
+
+在它诞生之前，已经有许多工具为其提供了灵感。
+
+我曾经多年避免创建一个新框架。起初，我尝试用许多不同的框架、插件和工具来解决 **FastAPI** 所覆盖的全部功能。
+
+但在某个时刻，除了创造一个能提供所有这些功能的东西之外，别无选择；它要吸收以往工具的最佳理念，并以尽可能好的方式组合起来，利用之前都不存在的语言特性（Python 3.6+ 类型提示）。
+
+## 先前的工具 { #previous-tools }
+
+### Django { #django }
+
+它是最流行且被广泛信任的 Python 框架。被用于构建 Instagram 等系统。
+
+它与关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）耦合相对紧密，因此若要以 NoSQL 数据库（如 Couchbase、MongoDB、Cassandra 等）作为主要存储引擎并不容易。
+
+它最初用于在后端生成 HTML，而不是创建由现代前端（如 React、Vue.js、Angular）或与之通信的其他系统（如 IoT 设备）使用的 API。
+
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
+
+Django REST framework 作为一个灵活工具箱而创建，用于在底层使用 Django 构建 Web API，从而增强其 API 能力。
+
+它被包括 Mozilla、Red Hat、Eventbrite 在内的许多公司使用。
+
+它是最早的“自动 API 文档”的范例之一，这正是启发“寻找” **FastAPI** 的最初想法之一。
+
+/// note | 注意
+
+Django REST Framework 由 Tom Christie 创建。他也是 Starlette 和 Uvicorn 的作者，**FastAPI** 就是基于它们构建的。
+
+///
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+提供自动化的 API 文档 Web 界面。
+
+///
+
+### Flask { #flask }
+
+Flask 是一个“微框架”，它不包含数据库集成，也没有像 Django 那样的许多默认内建功能。
+
+这种简单与灵活使得可以将 NoSQL 数据库作为主要的数据存储系统。
+
+由于非常简单，它相对直观易学，尽管文档在某些部分略显偏技术。
+
+它也常用于不一定需要数据库、用户管理，或任何 Django 预构建功能的应用；当然，许多这类功能可以通过插件添加。
+
+这种组件解耦、可按需扩展的“微框架”特性，是我想保留的关键点。
+
+鉴于 Flask 的简洁，它似乎非常适合构建 API。接下来要找的，就是 Flask 版的 “Django REST Framework”。
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+- 成为微框架，便于按需组合所需的工具与组件。
+- 提供简单易用的路由系统。
+
+///
+
+### Requests { #requests }
+
+**FastAPI** 实际上不是 **Requests** 的替代品。它们的作用范围完全不同。
+
+在 FastAPI 应用程序内部使用 Requests 其实非常常见。
+
+尽管如此，FastAPI 依然从 Requests 中获得了不少灵感。
+
+**Requests** 是一个用于与 API 交互（作为客户端）的库，而 **FastAPI** 是一个用于构建 API（作为服务端）的库。
+
+它们处在某种意义上的“对立端”，彼此互补。
+
+Requests 设计非常简单直观，易于使用，且有合理的默认值。同时它也非常强大、可定制。
+
+这就是为什么，正如其官网所说：
+
+> Requests 是有史以来下载量最高的 Python 包之一
+
+它的用法非常简单。例如，进行一次 `GET` 请求，你会这样写：
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+对应地，FastAPI 的 API 路径操作可能看起来是这样的：
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+可以看到 `requests.get(...)` 与 `@app.get(...)` 的相似之处。
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+- 提供简单直观的 API。
+- 直接、自然地使用 HTTP 方法名（操作）。
+- 具备合理默认值，同时支持强大定制能力。
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
+
+我想从 Django REST Framework 得到的主要特性之一是自动 API 文档。
+
+随后我发现有一个用于用 JSON（或 YAML，JSON 的扩展）来描述 API 的标准，称为 Swagger。
+
+并且已经有了用于 Swagger API 的 Web 用户界面。因此，只要能为 API 生成 Swagger 文档，就能自动使用这个 Web 界面。
+
+后来，Swagger 交由 Linux 基金会管理，并更名为 OpenAPI。
+
+因此，在谈到 2.0 版本时人们常说 “Swagger”，而 3+ 版本则称为 “OpenAPI”。
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+采用并使用开放的 API 规范标准，而非自定义模式。
+
+并集成基于标准的用户界面工具：
+
+- Swagger UI
+- ReDoc
+
+选择这两者是因为它们相当流行且稳定；但稍作搜索，你就能找到数十种 OpenAPI 的替代用户界面（都可以与 **FastAPI** 搭配使用）。
+
+///
+
+### Flask REST 框架 { #flask-rest-frameworks }
+
+有若干基于 Flask 的 REST 框架，但在投入时间精力深入调研后，我发现许多已停止维护或被弃用，并存在多处未解决问题，不太适合采用。
+
+### Marshmallow { #marshmallow }
+
+API 系统所需的主要特性之一是数据“序列化”，即将代码（Python）中的数据转换为可通过网络发送的形式。例如，将包含数据库数据的对象转换为 JSON 对象、将 `datetime` 对象转换为字符串等。
+
+API 的另一个重要特性是数据校验，确保数据在给定约束下是有效的。例如，某个字段必须是 `int` 而不是任意字符串。这对传入数据尤其有用。
+
+没有数据校验系统的话，你就得在代码里手写所有检查。
+
+这些正是 Marshmallow 要提供的功能。它是个很棒的库，我之前大量使用过。
+
+但它诞生于 Python 类型提示出现之前。因此，定义每个模式都需要使用 Marshmallow 提供的特定工具和类。
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+使用代码定义“模式”，自动提供数据类型与校验。
+
+///
+
+### Webargs { #webargs }
+
+API 的另一个重要需求是从传入请求中解析数据。
+
+Webargs 是一个在多个框架（包括 Flask）之上提供该功能的工具。
+
+它在底层使用 Marshmallow 进行数据校验，并且由相同的开发者创建。
+
+在拥有 **FastAPI** 之前，我也大量使用过它，这是个很棒的工具。
+
+/// info | 信息
+
+Webargs 由与 Marshmallow 相同的开发者创建。
+
+///
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+对传入请求数据进行自动校验。
+
+///
+
+### APISpec { #apispec }
+
+Marshmallow 与 Webargs 通过插件提供了校验、解析与序列化。
+
+但文档仍然缺失，于是出现了 APISpec。
+
+它为许多框架提供插件（Starlette 也有插件）。
+
+它的工作方式是：你在处理路由的每个函数的文档字符串里，用 YAML 格式编写模式定义。
+
+然后它会生成 OpenAPI 模式。
+
+这正是它在 Flask、Starlette、Responder 等框架里的工作方式。
+
+但这样我们又回到了在 Python 字符串中维护一套“微语法”（一大段 YAML）的问题上。
+
+编辑器很难为此提供帮助；而且如果我们修改了参数或 Marshmallow 模式，却忘了同步更新那个 YAML 文档字符串，生成的模式就会过时。
+
+/// info | 信息
+
+APISpec 由与 Marshmallow 相同的开发者创建。
+
+///
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+支持开放的 API 标准 OpenAPI。
+
+///
+
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
+
+这是一个 Flask 插件，将 Webargs、Marshmallow 与 APISpec 结合在一起。
+
+它利用 Webargs 与 Marshmallow 的信息，通过 APISpec 自动生成 OpenAPI 模式。
+
+这是个很棒却被低估的工具；它理应比许多 Flask 插件更流行。或许是因为它的文档过于简洁与抽象。
+
+这解决了在 Python 文档字符串里书写 YAML（另一套语法）的问题。
+
+在构建 **FastAPI** 之前，Flask + Flask-apispec + Marshmallow + Webargs 的组合是我最喜欢的后端技术栈。
+
+使用它促成了若干 Flask 全栈脚手架的诞生。以下是我（以及若干外部团队）至今使用的主要技术栈：
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+这些全栈脚手架也成为了[**FastAPI** 项目脚手架](project-generation.md){.internal-link target=_blank}的基础。
+
+/// info | 信息
+
+Flask-apispec 由与 Marshmallow 相同的开发者创建。
+
+///
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+从定义序列化与校验的同一份代码自动生成 OpenAPI 模式。
+
+///
+
+### NestJS（以及 Angular） { #nestjs-and-angular }
+
+这甚至不是 Python。NestJS 是一个 JavaScript（TypeScript）的 NodeJS 框架，受 Angular 启发。
+
+它实现了与 Flask-apispec 有些类似的效果。
+
+它集成了受 Angular 2 启发的依赖注入系统。与我所知的其他依赖注入系统一样，需要预先注册“可注入项”，因此会增加冗长与重复。
+
+由于参数用 TypeScript 类型描述（类似 Python 类型提示），编辑器支持相当好。
+
+但由于 TypeScript 的类型在编译为 JavaScript 后不会保留，无法只依赖这些类型同时定义校验、序列化与文档。受此以及一些设计决策影响，为了获得校验、序列化与自动 schema 生成，需要在许多位置添加装饰器，因此代码会相当冗长。
+
+它对嵌套模型的支持并不好。如果请求的 JSON 体是包含嵌套 JSON 对象的 JSON 对象，则无法被正确文档化和校验。
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+使用 Python 类型以获得出色的编辑器支持。
+
+拥有强大的依赖注入系统，并设法尽量减少代码重复。
+
+///
+
+### Sanic { #sanic }
+
+它是最早的一批基于 `asyncio` 的极速 Python 框架之一，且做得与 Flask 很相似。
+
+/// note | 技术细节
+
+它使用了 `uvloop` 来替代 Python 默认的 `asyncio` 循环。这正是它如此之快的原因。
+
+它显然启发了 Uvicorn 和 Starlette；在公开的基准测试中，它们目前比 Sanic 更快。
+
+///
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+找到实现疯狂性能的路径。
+
+这就是 **FastAPI** 基于 Starlette 的原因，因为它是目前可用的最快框架（由第三方基准测试验证）。
+
+///
+
+### Falcon { #falcon }
+
+Falcon 是另一个高性能 Python 框架，它被设计为精简且可作为 Hug 等其他框架的基础。
+
+它设计为接收两个参数的函数：一个“request”和一个“response”。然后从 request 中“读取”，向 response 中“写入”。由于这种设计，无法用标准的 Python 类型提示将请求参数和请求体声明为函数形参。
+
+因此，数据校验、序列化与文档要么需要手写完成，无法自动化；要么需要在 Falcon 之上实现一个框架，例如 Hug。其他受 Falcon 设计启发、采用“一个 request 对象 + 一个 response 对象作为参数”的框架也有同样的区别。
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+寻找获得卓越性能的方法。
+
+与 Hug（Hug 基于 Falcon）一起，启发 **FastAPI** 在函数中声明一个 `response` 参数。尽管在 FastAPI 中它是可选的，主要用于设置 headers、cookies 和可选的状态码。
+
+///
+
+### Molten { #molten }
+
+我在构建 **FastAPI** 的早期阶段发现了 Molten。它有不少相似的想法：
+
+* 基于 Python 类型提示。
+* 从这些类型获得校验与文档。
+* 依赖注入系统。
+
+它没有使用像 Pydantic 这样的第三方数据校验、序列化与文档库，而是有自己的实现。因此这些数据类型定义不太容易在其他地方复用。
+
+它需要稍微冗长一些的配置。并且由于基于 WSGI（而非 ASGI），它并未设计为充分利用 Uvicorn、Starlette、Sanic 等工具所提供的高性能。
+
+其依赖注入系统需要预先注册依赖，且依赖根据声明的类型来解析。因此无法为同一类型声明多于一个“组件”。
+
+路由在一个地方集中声明，使用在其他地方声明的函数（而不是使用可以直接放在处理端点函数之上的装饰器）。这更接近 Django 的做法，而不是 Flask（和 Starlette）。它在代码中割裂了相对紧耦合的内容。
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+通过模型属性的“默认值”为数据类型定义额外校验。这提升了编辑器支持，而这在当时的 Pydantic 中尚不可用。
+
+这实际上促成了对 Pydantic 的部分更新，以支持这种校验声明风格（这些功能现已在 Pydantic 中可用）。
+
+///
+
+### Hug { #hug }
+
+Hug 是最早使用 Python 类型提示来声明 API 参数类型的框架之一。这一绝妙想法也启发了其他工具。
+
+它在声明中使用自定义类型而不是标准的 Python 类型，但这依然是巨大的进步。
+
+它也是最早生成一个自定义 JSON 模式来声明整个 API 的框架之一。
+
+它并不基于 OpenAPI 与 JSON Schema 这类标准。因此与其他工具（如 Swagger UI）的集成并非一帆风顺。但它仍是非常有创新性的想法。
+
+它有一个有趣且少见的特性：使用同一框架，可以同时创建 API 与 CLI。
+
+由于基于同步 Python Web 框架的上一代标准（WSGI），它无法处理 WebSocket 等，尽管它的性能仍然很高。
+
+/// info | 信息
+
+Hug 由 Timothy Crosley 创建，他也是 `isort` 的作者，这是一个能自动排序 Python 文件中导入的优秀工具。
+
+///
+
+/// check | 启发 **FastAPI** 的想法：
+
+Hug 启发了 APIStar 的部分设计，也是我当时最看好的工具之一，与 APIStar 并列。
+
+Hug 促使 **FastAPI** 使用 Python 类型提示来声明参数，并自动生成定义整个 API 的模式。
+
+Hug 启发 **FastAPI** 在函数中声明 `response` 参数，用于设置 headers 与 cookies。
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
+
+就在决定动手构建 **FastAPI** 之前，我找到了 **APIStar** 服务器。它几乎具备我想要的一切，设计也很出色。
+
+在我见过的框架中，它是最早使用 Python 类型提示来声明参数和请求的实现之一（早于 NestJS 与 Molten）。我与 Hug 几乎同时发现了它。但 APIStar 使用了 OpenAPI 标准。
+
+它基于相同的类型提示，在多处自动进行数据校验、序列化并生成 OpenAPI 模式。
+
+请求体模式定义并未使用与 Pydantic 相同的 Python 类型提示，它更接近 Marshmallow，因此编辑器支持不如 Pydantic 好，但即便如此，APIStar 仍是当时可用的最佳选择。
+
+它在当时拥有最好的性能基准（仅被 Starlette 超越）。
+
+起初它没有自动 API 文档 Web 界面，但我知道我可以把 Swagger UI 加进去。
+
+它有一个依赖注入系统。与上文提到的其他工具一样，需要预先注册组件。但这依然是很棒的特性。
+
+我从未在完整项目中使用过它，因为它没有安全集成，因此我无法用它替代基于 Flask-apispec 的全栈脚手架所具备的全部功能。我曾把“提交一个增加该功能的 PR”放在了待办里。
+
+但随后，项目的重心发生了变化。
+
+它不再是一个 API Web 框架，因为作者需要专注于 Starlette。
+
+现在 APIStar 是一组用于校验 OpenAPI 规范的工具，而不是 Web 框架。
+
+/// info | 信息
+
+APIStar 由 Tom Christie 创建。他还创建了：
+
+* Django REST Framework
+* Starlette（**FastAPI** 基于其之上）
+* Uvicorn（被 Starlette 与 **FastAPI** 使用）
+
+///
+
+/// check | 启发 **FastAPI**：
+
+诞生。
+
+用同一套 Python 类型同时声明多件事（数据校验、序列化与文档），并且还能提供出色的编辑器支持——我认为这是个极其巧妙的想法。
+
+在长时间寻找与测试多种替代之后，APIStar 是当时最好的选择。
+
+随后 APIStar 不再作为服务器存在，而 Starlette 出现，成为实现该体系的更佳基础。这成为构建 **FastAPI** 的最终灵感来源。
+
+我把 **FastAPI** 视为 APIStar 的“精神续作”，并在此基础上，结合前述工具的经验，改进并增强了功能、类型系统及其他各方面。
+
+///
+
+## **FastAPI** 所使用的组件 { #used-by-fastapi }
+
+### Pydantic { #pydantic }
+
+Pydantic 是一个基于 Python 类型提示来定义数据校验、序列化与文档（使用 JSON Schema）的库。
+
+这使得它极其直观。
+
+它可与 Marshmallow 类比。尽管在基准测试中它比 Marshmallow 更快。并且由于同样基于 Python 类型提示，编辑器支持优秀。
+
+/// check | **FastAPI** 用它来：
+
+处理所有数据校验、数据序列化与自动模型文档（基于 JSON Schema）。
+
+随后 **FastAPI** 会把这些 JSON Schema 数据纳入 OpenAPI（以及完成其他所有工作）。
+
+///
+
+### Starlette { #starlette }
+
+Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架/工具集，非常适合构建高性能的 asyncio 服务。
+
+它非常简单直观。被设计为易于扩展，且具有模块化组件。
+
+它具备：
+
+* 性能极其出色。
+* 支持 WebSocket。
+* 进程内后台任务。
+* 启动与停止事件。
+* 基于 HTTPX 的测试客户端。
+* CORS、GZip、静态文件、流式响应。
+* 会话与 Cookie 支持。
+* 100% 测试覆盖率。
+* 100% 类型注解的代码库。
+* 极少的强依赖。
+
+Starlette 目前是测试中最快的 Python 框架。仅次于 Uvicorn，它不是框架，而是服务器。
+
+Starlette 提供了 Web 微框架的全部基础能力。
+
+但它不提供自动的数据校验、序列化或文档。
+
+这正是 **FastAPI** 在其之上增加的主要内容之一，全部基于 Python 类型提示（通过 Pydantic）。此外还有依赖注入系统、安全工具、OpenAPI 模式生成等。
+
+/// note | 技术细节
+
+ASGI 是由 Django 核心团队成员推动的新“标准”。它尚不是正式的“Python 标准”（PEP），尽管正朝此方向推进。
+
+尽管如此，已有多种工具将其作为“标准”使用。这极大提升了互操作性：你可以把 Uvicorn 换成其他 ASGI 服务器（如 Daphne 或 Hypercorn），或添加 ASGI 兼容的工具，如 `python-socketio`。
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** 用它来：
+
+处理所有核心 Web 部分，并在其之上扩展功能。
+
+`FastAPI` 类本身直接继承自 `Starlette`。
+
+因此，凡是你能用 Starlette 完成的事，也能直接用 **FastAPI** 完成；可以把它看作“加速版”的 Starlette。
+
+///
+
+### Uvicorn { #uvicorn }
+
+Uvicorn 是一个基于 uvloop 与 httptools 构建的极速 ASGI 服务器。
+
+它不是 Web 框架，而是服务器。例如它不提供按路径路由的工具——这是 Starlette（或 **FastAPI**）这类框架在其之上提供的功能。
+
+它是 Starlette 与 **FastAPI** 推荐的服务器。
+
+/// check | **FastAPI** 推荐将其作为：
+
+运行 **FastAPI** 应用的主要 Web 服务器。
+
+你也可以使用 `--workers` 命令行选项以获得异步的多进程服务器。
+
+更多细节见[部署](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}一节。
+
+///
+
+## 基准与速度 { #benchmarks-and-speed }
+
+要理解、比较并查看 Uvicorn、Starlette 与 FastAPI 之间的差异，请查看[基准](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}一节。
diff --git a/docs/zh/docs/async.md b/docs/zh/docs/async.md
index 4028ed51aa..36d875f515 100644
--- a/docs/zh/docs/async.md
+++ b/docs/zh/docs/async.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 并发 async / await
+# 并发 async / await { #concurrency-and-async-await }
有关路径操作函数的 `async def` 语法以及异步代码、并发和并行的一些背景知识。
-## 赶时间吗？
+## 赶时间吗？ { #in-a-hurry }
-TL;DR:
+TL;DR:
如果你正在使用第三方库，它们会告诉你使用 `await` 关键字来调用它们，就像这样：
@@ -21,7 +21,7 @@ async def read_results():
return results
```
-/// note
+/// note | 注意
你只能在被 `async def` 创建的函数内使用 `await`
@@ -40,7 +40,7 @@ def results():
---
-如果你的应用程序不需要与其他任何东西通信而等待其响应，请使用 `async def`。
+如果你的应用程序不需要与其他任何东西通信而等待其响应，请使用 `async def`，即使函数内部不需要使用 `await`。
---
@@ -54,7 +54,7 @@ def results():
但是，通过遵循上述步骤，它将能够进行一些性能优化。
-## 技术细节
+## 技术细节 { #technical-details }
Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和 `await` 语法的东西来写**”异步代码“**。
@@ -64,7 +64,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
* **`async` 和 `await`**
* **协程**
-## 异步代码
+## 异步代码 { #asynchronous-code }
异步代码仅仅意味着编程语言 💬 有办法告诉计算机/程序 🤖 在代码中的某个点，它 🤖 将不得不等待在某些地方完成一些事情。让我们假设一些事情被称为 "慢文件"📝.
@@ -74,7 +74,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
接下来，它 🤖 完成第一个任务（比如是我们的"慢文件"📝) 并继续与之相关的一切。
-这个"等待其他事情"通常指的是一些相对较慢（与处理器和 RAM 存储器的速度相比）的 I/O 操作，比如说：
+这个"等待其他事情"通常指的是一些相对较慢（与处理器和 RAM 存储器的速度相比）的 I/O 操作，比如说：
* 通过网络发送来自客户端的数据
* 客户端接收来自网络中的数据
@@ -85,7 +85,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
* 一个数据库查询，直到返回结果
* 等等.
-这个执行的时间大多是在等待 I/O 操作，因此它们被叫做 "I/O 密集型" 操作。
+这个执行的时间大多是在等待 I/O 操作，因此它们被叫做 "I/O 密集型" 操作。
它被称为"异步"的原因是因为计算机/程序不必与慢任务"同步"，去等待任务完成的确切时刻，而在此期间不做任何事情直到能够获取任务结果才继续工作。
@@ -93,7 +93,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
对于"同步"（与"异步"相反），他们通常也使用"顺序"一词，因为计算机程序在切换到另一个任务之前是按顺序执行所有步骤，即使这些步骤涉及到等待。
-### 并发与汉堡
+### 并发与汉堡 { #concurrency-and-burgers }
上述异步代码的思想有时也被称为“并发”，它不同于“并行”。
@@ -103,7 +103,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
要了解差异，请想象以下关于汉堡的故事：
-### 并发汉堡
+### 并发汉堡 { #concurrent-burgers }
你和你的恋人一起去快餐店，你排队在后面，收银员从你前面的人接单。😍
@@ -139,7 +139,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
-/// info
+/// info | 信息
漂亮的插画来自 Ketrina Thompson. 🎨
@@ -163,7 +163,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
然后你去柜台🔀， 到现在初始任务已经完成⏯， 拿起汉堡，说声谢谢，然后把它们送到桌上。这就完成了与计数器交互的步骤/任务⏹. 这反过来又产生了一项新任务，即"吃汉堡"🔀 ⏯， 上一个"拿汉堡"的任务已经结束了⏹.
-### 并行汉堡
+### 并行汉堡 { #parallel-burgers }
现在让我们假设不是"并发汉堡"，而是"并行汉堡"。
@@ -205,7 +205,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
没有太多的交谈或调情，因为大部分时间 🕙 都在柜台前等待😞。
-/// info
+/// info | 信息
漂亮的插画来自 Ketrina Thompson. 🎨
@@ -233,7 +233,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
你可不会想带你的恋人 😍 和你一起去银行办事🏦.
-### 汉堡结论
+### 汉堡结论 { #burger-conclusion }
在"你与恋人一起吃汉堡"的这个场景中，因为有很多人在等待🕙， 使用并发系统更有意义⏸🔀⏯.
@@ -253,7 +253,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
你可以同时拥有并行性和异步性，你可以获得比大多数经过测试的 NodeJS 框架更高的性能，并且与 Go 不相上下， Go 是一种更接近于 C 的编译语言（全部归功于 Starlette）。
-### 并发比并行好吗？
+### 并发比并行好吗？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }
不！这不是故事的本意。
@@ -277,7 +277,7 @@ Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和
在这个场景中，每个清洁工（包括你）都将是一个处理器，完成这个工作的一部分。
-由于大多数执行时间是由实际工作（而不是等待）占用的，并且计算机中的工作是由 CPU 完成的，所以他们称这些问题为"CPU 密集型"。
+由于大多数执行时间是由实际工作（而不是等待）占用的，并且计算机中的工作是由 CPU 完成的，所以他们称这些问题为"CPU 密集型"。
---
@@ -290,7 +290,7 @@ CPU 密集型操作的常见示例是需要复杂的数学处理。
* **机器学习**: 它通常需要大量的"矩阵"和"向量"乘法。想象一个包含数字的巨大电子表格，并同时将所有数字相乘；
* **深度学习**: 这是机器学习的一个子领域，同样适用。只是没有一个数字的电子表格可以相乘，而是一个庞大的数字集合，在很多情况下，你需要使用一个特殊的处理器来构建和使用这些模型。
-### 并发 + 并行: Web + 机器学习
+### 并发 + 并行: Web + 机器学习 { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
使用 **FastAPI**，你可以利用 Web 开发中常见的并发机制的优势（NodeJS 的主要吸引力）。
@@ -298,9 +298,9 @@ CPU 密集型操作的常见示例是需要复杂的数学处理。
这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。
-了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。
+了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [部署](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。
-## `async` 和 `await`
+## `async` 和 `await` { #async-and-await }
现代版本的 Python 有一种非常直观的方式来定义异步代码。这使它看起来就像正常的"顺序"代码，并在适当的时候"等待"。
@@ -316,16 +316,16 @@ burgers = await get_burgers(2)
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # Do some asynchronous stuff to create the burgers
+ # 执行一些异步操作来制作汉堡
return burgers
```
...而不是 `def`:
```Python hl_lines="2"
-# This is not asynchronous
+# 这不是异步的
def get_sequential_burgers(number: int):
- # Do some sequential stuff to create the burgers
+ # 执行一些顺序操作来制作汉堡
return burgers
```
@@ -334,7 +334,7 @@ def get_sequential_burgers(number: int):
当你想调用一个 `async def` 函数时，你必须"等待"它。因此，这不会起作用：
```Python
-# This won't work, because get_burgers was defined with: async def
+# 这样不行，因为 get_burgers 是用 async def 定义的
burgers = get_burgers(2)
```
@@ -349,7 +349,7 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### 更多技术细节
+### 更多技术细节 { #more-technical-details }
你可能已经注意到，`await` 只能在 `async def` 定义的函数内部使用。
@@ -361,7 +361,7 @@ async def read_burgers():
但如果你想在没有 FastAPI 的情况下使用 `async` / `await`，则可以这样做。
-### 编写自己的异步代码
+### 编写自己的异步代码 { #write-your-own-async-code }
Starlette （和 **FastAPI**） 是基于 AnyIO 实现的，这使得它们可以兼容 Python 的标准库 asyncio 和 Trio。
@@ -369,9 +369,9 @@ Starlette （和 **FastAPI**） 是基于 AnyIO 编写自己的异步程序，使其拥有较高的兼容性并获得一些好处（例如， 结构化并发）。
-我（指原作者 —— 译者注）基于 AnyIO 新建了一个库，作为一个轻量级的封装层，用来优化类型注解，同时提供了更好的**自动补全**、**内联错误提示**等功能。这个库还附带了一个友好的入门指南和教程，能帮助你**理解**并编写**自己的异步代码**：Asyncer。如果你有**结合使用异步代码和常规**（阻塞/同步）代码的需求，这个库会特别有用。
+我基于 AnyIO 新建了一个库，作为一个轻量级的封装层，用来优化类型注解，同时提供了更好的**自动补全**、**内联错误提示**等功能。这个库还附带了一个友好的入门指南和教程，能帮助你**理解**并编写**自己的异步代码**：Asyncer。如果你有**结合使用异步代码和常规**（阻塞/同步）代码的需求，这个库会特别有用。
-### 其他形式的异步代码
+### 其他形式的异步代码 { #other-forms-of-asynchronous-code }
这种使用 `async` 和 `await` 的风格在语言中相对较新。
@@ -385,13 +385,13 @@ Starlette （和 **FastAPI**） 是基于 I/O 的代码。
+如果你使用过另一个不以上述方式工作的异步框架，并且你习惯于用普通的 `def` 定义普通的仅计算路径操作函数，以获得微小的性能增益（大约100纳秒），请注意，在 FastAPI 中，效果将完全相反。在这些情况下，最好使用 `async def`，除非路径操作函数内使用执行阻塞 I/O 的代码。
-在这两种情况下，与你之前的框架相比，**FastAPI** 可能[仍然很快](index.md#_11){.internal-link target=_blank}。
+在这两种情况下，与你之前的框架相比，**FastAPI** 可能[仍然很快](index.md#performance){.internal-link target=_blank}。
-### 依赖
+### 依赖 { #dependencies }
这同样适用于[依赖](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果一个依赖是标准的 `def` 函数而不是 `async def`，它将被运行在外部线程池中。
-### 子依赖
+### 子依赖 { #sub-dependencies }
你可以拥有多个相互依赖的依赖以及[子依赖](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} （作为函数的参数），它们中的一些可能是通过 `async def` 声明，也可能是通过 `def` 声明。它们仍然可以正常工作，这些通过 `def` 声明的函数将会在外部线程中调用（来自线程池），而不是"被等待"。
-### 其他函数
+### 其他函数 { #other-utility-functions }
你可直接调用通过 `def` 或 `async def` 创建的任何其他函数，FastAPI 不会影响你调用它们的方式。
@@ -441,4 +441,4 @@ Starlette （和 **FastAPI**） 是基于 赶时间吗？.
+否则，你最好应该遵守的指导原则赶时间吗？.
diff --git a/docs/zh/docs/benchmarks.md b/docs/zh/docs/benchmarks.md
index 71e8d48382..a6e706dfaa 100644
--- a/docs/zh/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/zh/docs/benchmarks.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 基准测试
+# 基准测试 { #benchmarks }
-第三方机构 TechEmpower 的基准测试表明在 Uvicorn 下运行的 **FastAPI** 应用程序是 可用的最快的 Python 框架之一，仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身 (由 FastAPI 内部使用）。(*)
+第三方机构 TechEmpower 的基准测试表明在 Uvicorn 下运行的 **FastAPI** 应用程序是 可用的最快的 Python 框架之一，仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身（由 FastAPI 内部使用）。
但是在查看基准得分和对比时，请注意以下几点。
-## 基准测试和速度
+## 基准测试和速度 { #benchmarks-and-speed }
当你查看基准测试时，几个不同类型的工具被等效地做比较是很常见的情况。
@@ -20,15 +20,15 @@
* **Uvicorn**:
* 具有最佳性能，因为除了服务器本身外，它没有太多额外的代码。
- * 您不会直接在 Uvicorn 中编写应用程序。这意味着您的代码至少必须包含 Starlette（或 **FastAPI**）提供的代码。如果您这样做了（即直接在 Uvicorn 中编写应用程序），最终的应用程序会和使用了框架并且最小化了应用代码和 bug 的情况具有相同的性能损耗。
- * 如果要对比与 Uvicorn 对标的服务器，请将其与 Daphne，Hypercorn，uWSGI等应用服务器进行比较。
+ * 你不会直接在 Uvicorn 中编写应用程序。这意味着你的代码至少必须包含 Starlette（或 **FastAPI**）提供的代码。如果你这样做了（即直接在 Uvicorn 中编写应用程序），最终的应用程序会和使用了框架并且最小化了应用代码和 bug 的情况具有相同的性能损耗。
+ * 如果你要对比 Uvicorn，请将其与 Daphne，Hypercorn，uWSGI 等应用服务器进行比较。
* **Starlette**:
- * 在 Uvicorn 后使用 Starlette，性能会略有下降。实际上，Starlette 使用 Uvicorn运行。因此，由于必须执行更多的代码，它只会比 Uvicorn 更慢。
- * 但它为您提供了构建简单的网络程序的工具，并具有基于路径的路由等功能。
+ * 性能仅次于 Uvicorn。实际上，Starlette 使用 Uvicorn 运行。因此，由于必须执行更多的代码，它只会比 Uvicorn 更慢。
+ * 但它为你提供了构建简单的网络程序的工具，并具有基于路径的路由等功能。
* 如果想对比与 Starlette 对标的开发框架，请将其与 Sanic，Flask，Django 等网络框架（或微框架）进行比较。
* **FastAPI**:
* 与 Starlette 使用 Uvicorn 一样，由于 **FastAPI** 使用 Starlette，因此 FastAPI 不能比 Starlette 更快。
- * FastAPI 在 Starlette 基础上提供了更多功能。例如在开发 API 时，所需的数据验证和序列化功能。FastAPI 可以帮助您自动生成 API文档，（文档在应用程序启动时自动生成，所以不会增加应用程序运行时的开销）。
- * 如果您不使用 FastAPI 而直接使用 Starlette（或诸如 Sanic，Flask，Responder 等其它工具），您则要自己实现所有的数据验证和序列化。那么最终您的应用程序会和使用 FastAPI 构建的程序有相同的开销。一般这种数据验证和序列化的操作在您应用程序的代码中会占很大比重。
- * 因此，通过使用 FastAPI 意味着您可以节省开发时间，减少编码错误，用更少的编码实现其功能，并且相比不使用 FastAPI 您很大可能会获得相同或更好的性能（因为那样您必须在代码中实现所有相同的功能）。
- * 如果您想对比与 FastAPI 对标的开发框架，请与能够提供数据验证，序列化和带有自动文档生成的网络应用程序框架（或工具集）进行对比，例如具有集成自动数据验证，序列化和自动化文档的 Flask-apispec，NestJS，Molten 等。
+ * FastAPI 在 Starlette 基础上提供了更多功能。例如在开发 API 时，所需的数据验证和序列化功能。FastAPI 可以帮助你自动生成 API文档，（文档在应用程序启动时自动生成，所以不会增加应用程序运行时的开销）。
+ * 如果你不使用 FastAPI 而直接使用 Starlette（或诸如 Sanic，Flask，Responder 等其它工具），你则要自己实现所有的数据验证和序列化。那么最终你的应用程序会和使用 FastAPI 构建的程序有相同的开销。一般这种数据验证和序列化的操作在你应用程序的代码中会占很大比重。
+ * 因此，通过使用 FastAPI 意味着你可以节省开发时间，减少编码错误，用更少的编码实现其功能，并且相比不使用 FastAPI 你很大可能会获得相同或更好的性能（因为那样你必须在代码中实现所有相同的功能）。
+ * 如果你想对比 FastAPI，请与能够提供数据验证、序列化和文档的网络应用程序框架（或工具集）进行对比，例如具有集成自动数据验证、序列化和自动化文档的 Flask-apispec，NestJS，Molten 等。
diff --git a/docs/zh/docs/deployment/cloud.md b/docs/zh/docs/deployment/cloud.md
index 8a892a560b..96883bd6bf 100644
--- a/docs/zh/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/zh/docs/deployment/cloud.md
@@ -1,13 +1,24 @@
-# 在云上部署 FastAPI
+# 在云服务商上部署 FastAPI { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
-您几乎可以使用**任何云服务商**来部署 FastAPI 应用程序。
+你几乎可以使用**任何云服务商**来部署你的 FastAPI 应用。
-在大多数情况下，主要的云服务商都有部署 FastAPI 的指南。
+在大多数情况下，主流云服务商都有部署 FastAPI 的指南。
-## 云服务商 - 赞助商
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
-一些云服务商 ✨ [**赞助 FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨，这确保了FastAPI 及其**生态系统**持续健康地**发展**。
+**FastAPI Cloud** 由 **FastAPI** 背后的同一作者与团队打造。
-这表明了他们对 FastAPI 及其**社区**（您）的真正承诺，因为他们不仅想为您提供**良好的服务**，而且还想确保您拥有一个**良好且健康的框架**：FastAPI。 🙇
+它简化了**构建**、**部署**和**访问** API 的流程，几乎不费力。
-您可能想尝试他们的服务并阅读他们的指南.
+它把使用 FastAPI 构建应用时相同的**开发者体验**带到了将应用**部署**到云上的过程。🎉
+
+FastAPI Cloud 是 *FastAPI and friends* 开源项目的主要赞助方和资金提供者。✨
+
+## 云服务商 - 赞助商 { #cloud-providers-sponsors }
+
+还有一些云服务商也会 ✨ [**赞助 FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨。🙇
+
+你也可以考虑按照他们的指南尝试他们的服务：
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/zh/docs/deployment/concepts.md b/docs/zh/docs/deployment/concepts.md
index f7208da7c5..76e967d7de 100644
--- a/docs/zh/docs/deployment/concepts.md
+++ b/docs/zh/docs/deployment/concepts.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 部署概念
+# 部署概念 { #deployments-concepts }
在部署 **FastAPI** 应用程序或任何类型的 Web API 时，有几个概念值得了解，通过掌握这些概念您可以找到**最合适的**方法来**部署您的应用程序**。
@@ -13,7 +13,7 @@
我们接下来了解它们将如何影响**部署**。
-我们的最终目标是能够以**安全**的方式**为您的 API 客户端**提供服务，同时要**避免中断**，并且尽可能高效地利用**计算资源**（ 例如服务器CPU资源）。 🚀
+我们的最终目标是能够以**安全**的方式**为您的 API 客户端**提供服务，同时要**避免中断**，并且尽可能高效地利用**计算资源**（例如远程服务器/虚拟机）。 🚀
我将在这里告诉您更多关于这些**概念**的信息，希望能给您提供**直觉**来决定如何在非常不同的环境中部署 API，甚至在是尚不存在的**未来**的环境里。
@@ -23,7 +23,7 @@
但现在，让我们仔细看一下这些重要的**概念**。 这些概念也适用于任何其他类型的 Web API。 💡
-## 安全性 - HTTPS
+## 安全性 - HTTPS { #security-https }
在[上一章有关 HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} 中，我们了解了 HTTPS 如何为您的 API 提供加密。
@@ -31,21 +31,20 @@
并且必须有某个东西负责**更新 HTTPS 证书**，它可以是相同的组件，也可以是不同的组件。
-
-### HTTPS 示例工具
+### HTTPS 示例工具 { #example-tools-for-https }
您可以用作 TLS 终止代理的一些工具包括：
* Traefik
- * 自动处理证书更新 ✨
+ * 自动处理证书更新 ✨
* Caddy
- * 自动处理证书更新 ✨
+ * 自动处理证书更新 ✨
* Nginx
- * 使用 Certbot 等外部组件进行证书更新
+ * 使用 Certbot 等外部组件进行证书更新
* HAProxy
- * 使用 Certbot 等外部组件进行证书更新
-* 带有 Ingress Controller(如Nginx) 的 Kubernetes
- * 使用诸如 cert-manager 之类的外部组件来进行证书更新
+ * 使用 Certbot 等外部组件进行证书更新
+* 带有 Ingress Controller（如 Nginx） 的 Kubernetes
+ * 使用诸如 cert-manager 之类的外部组件来进行证书更新
* 由云服务商内部处理，作为其服务的一部分（请阅读下文👇）
另一种选择是您可以使用**云服务**来完成更多工作，包括设置 HTTPS。 它可能有一些限制或向您收取更多费用等。但在这种情况下，您不必自己设置 TLS 终止代理。
@@ -56,11 +55,11 @@
接下来要考虑的概念都是关于运行实际 API 的程序（例如 Uvicorn）。
-## 程序和进程
+## 程序和进程 { #program-and-process }
我们将讨论很多关于正在运行的“**进程**”的内容，因此弄清楚它的含义以及与“**程序**”这个词有什么区别是很有用的。
-### 什么是程序
+### 什么是程序 { #what-is-a-program }
**程序**这个词通常用来描述很多东西：
@@ -68,12 +67,12 @@
* 操作系统可以**执行**的**文件**，例如：`python`、`python.exe`或`uvicorn`。
* 在操作系统上**运行**、使用CPU 并将内容存储在内存上的特定程序。 这也被称为**进程**。
-### 什么是进程
+### 什么是进程 { #what-is-a-process }
**进程** 这个词通常以更具体的方式使用，仅指在操作系统中运行的东西（如上面的最后一点）：
* 在操作系统上**运行**的特定程序。
- * 这不是指文件，也不是指代码，它**具体**指的是操作系统正在**执行**和管理的东西。
+ * 这不是指文件，也不是指代码，它**具体**指的是操作系统正在**执行**和管理的东西。
* 任何程序，任何代码，**只有在执行时才能做事**。 因此，是当有**进程正在运行**时。
* 该进程可以由您或操作系统**终止**（或“杀死”）。 那时，它停止运行/被执行，并且它可以**不再做事情**。
* 您计算机上运行的每个应用程序背后都有一些进程，每个正在运行的程序，每个窗口等。并且通常在计算机打开时**同时**运行许多进程。
@@ -89,13 +88,13 @@
现在我们知道了术语“进程”和“程序”之间的区别，让我们继续讨论部署。
-## 启动时运行
+## 启动时运行 { #running-on-startup }
在大多数情况下，当您创建 Web API 时，您希望它**始终运行**、不间断，以便您的客户端始终可以访问它。 这是当然的，除非您有特定原因希望它仅在某些情况下运行，但大多数时候您希望它不断运行并且**可用**。
-### 在远程服务器中
+### 在远程服务器中 { #in-a-remote-server }
-当您设置远程服务器（云服务器、虚拟机等）时，您可以做的最简单的事情就是手动运行 Uvicorn（或类似的），就像本地开发时一样。
+当您设置远程服务器（云服务器、虚拟机等）时，您可以做的最简单的事情就是使用 `fastapi run`（它使用 Uvicorn）或类似方式，手动运行，就像本地开发时一样。
它将会在**开发过程中**发挥作用并发挥作用。
@@ -103,16 +102,15 @@
如果服务器重新启动（例如更新后或从云提供商迁移后），您可能**不会注意到它**。 因此，您甚至不知道必须手动重新启动该进程。 所以，你的 API 将一直处于挂掉的状态。 😱
-
-### 启动时自动运行
+### 启动时自动运行 { #run-automatically-on-startup }
一般来说，您可能希望服务器程序（例如 Uvicorn）在服务器启动时自动启动，并且不需要任何**人为干预**，让进程始终与您的 API 一起运行（例如 Uvicorn 运行您的 FastAPI 应用程序） 。
-### 单独的程序
+### 单独的程序 { #separate-program }
为了实现这一点，您通常会有一个**单独的程序**来确保您的应用程序在启动时运行。 在许多情况下，它还可以确保其他组件或应用程序也运行，例如数据库。
-### 启动时运行的示例工具
+### 启动时运行的示例工具 { #example-tools-to-run-at-startup }
可以完成这项工作的工具的一些示例是：
@@ -127,44 +125,43 @@
我将在接下来的章节中为您提供更具体的示例。
-
-## 重新启动
+## 重新启动 { #restarts }
与确保应用程序在启动时运行类似，您可能还想确保它在挂掉后**重新启动**。
-### 我们会犯错误
+### 我们会犯错误 { #we-make-mistakes }
作为人类，我们总是会犯**错误**。 软件几乎*总是*在不同的地方隐藏着**bug**。 🐛
作为开发人员，当我们发现这些bug并实现新功能（也可能添加新bug😅）时，我们会不断改进代码。
-### 自动处理小错误
+### 自动处理小错误 { #small-errors-automatically-handled }
使用 FastAPI 构建 Web API 时，如果我们的代码中存在错误，FastAPI 通常会将其包含到触发错误的单个请求中。 🛡
对于该请求，客户端将收到 **500 内部服务器错误**，但应用程序将继续处理下一个请求，而不是完全崩溃。
-### 更大的错误 - 崩溃
+### 更大的错误 - 崩溃 { #bigger-errors-crashes }
尽管如此，在某些情况下，我们编写的一些代码可能会导致整个应用程序崩溃，从而导致 Uvicorn 和 Python 崩溃。 💥
尽管如此，您可能不希望应用程序因为某个地方出现错误而保持死机状态，您可能希望它**继续运行**，至少对于未破坏的*路径操作*。
-### 崩溃后重新启动
+### 崩溃后重新启动 { #restart-after-crash }
但在那些严重错误导致正在运行的**进程**崩溃的情况下，您需要一个外部组件来负责**重新启动**进程，至少尝试几次......
-/// tip
+/// tip | 提示
...尽管如果整个应用程序只是**立即崩溃**，那么永远重新启动它可能没有意义。 但在这些情况下，您可能会在开发过程中注意到它，或者至少在部署后立即注意到它。
- 因此，让我们关注主要情况，在**未来**的某些特定情况下，它可能会完全崩溃，但重新启动它仍然有意义。
+因此，让我们关注主要情况，在**未来**的某些特定情况下，它可能会完全崩溃，但重新启动它仍然有意义。
///
您可能希望让这个东西作为 **外部组件** 负责重新启动您的应用程序，因为到那时，使用 Uvicorn 和 Python 的同一应用程序已经崩溃了，因此同一应用程序的相同代码中没有东西可以对此做出什么。
-### 自动重新启动的示例工具
+### 自动重新启动的示例工具 { #example-tools-to-restart-automatically }
在大多数情况下，用于**启动时运行程序**的同一工具也用于处理自动**重新启动**。
@@ -173,46 +170,45 @@
* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
-* Docker in Swarm mode
+* Docker in Swarm Mode
* Systemd
* Supervisor
* 作为其服务的一部分由云提供商内部处理
* 其他的...
-## 复制 - 进程和内存
+## 复制 - 进程和内存 { #replication-processes-and-memory }
-对于 FastAPI 应用程序，使用像 Uvicorn 这样的服务器程序，在**一个进程**中运行一次就可以同时为多个客户端提供服务。
+对于 FastAPI 应用程序，使用像 `fastapi` 命令（运行 Uvicorn）这样的服务器程序，在**一个进程**中运行一次就可以同时为多个客户端提供服务。
但在许多情况下，您会希望同时运行多个工作进程。
-### 多进程 - Workers
+### 多进程 - Workers { #multiple-processes-workers }
-如果您的客户端数量多于单个进程可以处理的数量（例如，如果虚拟机不是太大），并且服务器的 CPU 中有 **多个核心**，那么您可以让 **多个进程** 运行 同时处理同一个应用程序，并在它们之间分发所有请求。
+如果您的客户端数量多于单个进程可以处理的数量（例如，如果虚拟机不是太大），并且服务器的 CPU 中有 **多个核心**，那么您可以让 **多个进程** 同时运行同一个应用程序，并在它们之间分发所有请求。
当您运行同一 API 程序的**多个进程**时，它们通常称为 **workers**。
-### 工作进程和端口
+### 工作进程和端口 { #worker-processes-and-ports }
-还记得文档 [About HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} 中只有一个进程可以侦听服务器中的端口和 IP 地址的一种组合吗？
+还记得文档 [关于 HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} 中只有一个进程可以侦听服务器中的端口和 IP 地址的一种组合吗？
现在仍然是对的。
因此，为了能够同时拥有**多个进程**，必须有一个**单个进程侦听端口**，然后以某种方式将通信传输到每个工作进程。
-### 每个进程的内存
+### 每个进程的内存 { #memory-per-process }
现在，当程序将内容加载到内存中时，例如，将机器学习模型加载到变量中，或者将大文件的内容加载到变量中，所有这些都会消耗服务器的一点内存 (RAM) 。
多个进程通常**不共享任何内存**。 这意味着每个正在运行的进程都有自己的东西、变量和内存。 如果您的代码消耗了大量内存，**每个进程**将消耗等量的内存。
-### 服务器内存
+### 服务器内存 { #server-memory }
例如，如果您的代码加载 **1 GB 大小**的机器学习模型，则当您使用 API 运行一个进程时，它将至少消耗 1 GB RAM。 如果您启动 **4 个进程**（4 个工作进程），每个进程将消耗 1 GB RAM。 因此，您的 API 总共将消耗 **4 GB RAM**。
如果您的远程服务器或虚拟机只有 3 GB RAM，尝试加载超过 4 GB RAM 将导致问题。 🚨
-
-### 多进程 - 一个例子
+### 多进程 - 一个例子 { #multiple-processes-an-example }
在此示例中，有一个 **Manager Process** 启动并控制两个 **Worker Processes**。
@@ -224,11 +220,11 @@
当然，除了您的应用程序之外，同一台机器可能还运行**其他进程**。
-一个有趣的细节是，随着时间的推移，每个进程使用的 **CPU 百分比可能会发生很大变化，但内存 (RAM) 通常会或多或少保持稳定**。
+一个有趣的细节是，随着时间的推移，每个进程使用的 **CPU 百分比**可能会发生很大变化，但**内存 (RAM)** 通常会或多或少保持**稳定**。
如果您有一个每次执行相当数量的计算的 API，并且您有很多客户端，那么 **CPU 利用率** 可能也会保持稳定（而不是不断快速上升和下降）。
-### 复制工具和策略示例
+### 复制工具和策略示例 { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
可以通过多种方法来实现这一目标，我将在接下来的章节中向您详细介绍具体策略，例如在谈论 Docker 和容器时。
@@ -236,26 +232,22 @@
以下是一些可能的组合和策略：
-* **Gunicorn** 管理 **Uvicorn workers**
- * Gunicorn 将是监听 **IP** 和 **端口** 的 **进程管理器**，复制将通过 **多个 Uvicorn 工作进程** 进行
-* **Uvicorn** 管理 **Uvicorn workers**
- * 一个 Uvicorn **进程管理器** 将监听 **IP** 和 **端口**，并且它将启动 **多个 Uvicorn 工作进程**
+* 带有 `--workers` 的 **Uvicorn**
+ * 一个 Uvicorn **进程管理器** 将监听 **IP** 和 **端口**，并且它将启动 **多个 Uvicorn 工作进程**。
* **Kubernetes** 和其他分布式 **容器系统**
- * **Kubernetes** 层中的某些东西将侦听 **IP** 和 **端口**。 复制将通过拥有**多个容器**，每个容器运行**一个 Uvicorn 进程**
+ * **Kubernetes** 层中的某些东西将侦听 **IP** 和 **端口**。 复制将通过拥有**多个容器**，每个容器运行**一个 Uvicorn 进程**。
* **云服务** 为您处理此问题
- * 云服务可能**为您处理复制**。 它可能会让您定义 **要运行的进程**，或要使用的 **容器映像**，在任何情况下，它很可能是 **单个 Uvicorn 进程**，并且云服务将负责复制它。
+ * 云服务可能**为您处理复制**。 它可能会让您定义 **要运行的进程**，或要使用的 **容器映像**，在任何情况下，它很可能是 **单个 Uvicorn 进程**，并且云服务将负责复制它。
-
-
-/// tip
+/// tip | 提示
如果这些关于 **容器**、Docker 或 Kubernetes 的内容还没有多大意义，请不要担心。
- 我将在以后的章节中向您详细介绍容器镜像、Docker、Kubernetes 等：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。
+我将在以后的章节中向您详细介绍容器镜像、Docker、Kubernetes 等：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。
///
-## 启动之前的步骤
+## 启动之前的步骤 { #previous-steps-before-starting }
在很多情况下，您希望在**启动**应用程序之前执行一些步骤。
@@ -269,15 +261,15 @@
当然，也有一些情况，多次运行前面的步骤也没有问题，这样的话就好办多了。
-/// tip
+/// tip | 提示
另外，请记住，根据您的设置，在某些情况下，您在开始应用程序之前**可能甚至不需要任何先前的步骤**。
- 在这种情况下，您就不必担心这些。 🤷
+在这种情况下，您就不必担心这些。 🤷
///
-### 前面步骤策略的示例
+### 前面步骤策略的示例 { #examples-of-previous-steps-strategies }
这将在**很大程度上取决于您部署系统的方式**，并且可能与您启动程序、处理重启等的方式有关。
@@ -285,15 +277,15 @@
* Kubernetes 中的“Init Container”在应用程序容器之前运行
* 一个 bash 脚本，运行前面的步骤，然后启动您的应用程序
- * 您仍然需要一种方法来启动/重新启动 bash 脚本、检测错误等。
+ * 您仍然需要一种方法来启动/重新启动 bash 脚本、检测错误等。
-/// tip
+/// tip | 提示
我将在以后的章节中为您提供使用容器执行此操作的更具体示例：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。
///
-## 资源利用率
+## 资源利用率 { #resource-utilization }
您的服务器是一个**资源**，您可以通过您的程序消耗或**利用**CPU 上的计算时间以及可用的 RAM 内存。
@@ -313,8 +305,7 @@
您可以使用“htop”等简单工具来查看服务器中使用的 CPU 和 RAM 或每个进程使用的数量。 或者您可以使用更复杂的监控工具，这些工具可能分布在服务器等上。
-
-## 回顾
+## 回顾 { #recap }
您在这里阅读了一些在决定如何部署应用程序时可能需要牢记的主要概念：
diff --git a/docs/zh/docs/deployment/docker.md b/docs/zh/docs/deployment/docker.md
index f120ebfb89..4e7410587e 100644
--- a/docs/zh/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/zh/docs/deployment/docker.md
@@ -1,20 +1,20 @@
-# 容器中的 FastAPI - Docker
+# 容器中的 FastAPI - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
-部署 FastAPI 应用程序时，常见的方法是构建 **Linux 容器镜像**。 通常使用 **Docker** 完成。 然后，你可以通过几种可能的方式之一部署该容器镜像。
+部署 FastAPI 应用时，常见做法是构建一个**Linux 容器镜像**。通常使用 **Docker** 实现。然后你可以用几种方式之一部署该镜像。
-使用 Linux 容器有几个优点，包括**安全性**、**可复制性**、**简单性**等。
+使用 Linux 容器有多种优势，包括**安全性**、**可复制性**、**简单性**等。
-/// tip
+/// tip | 提示
-赶时间并且已经知道这些东西了？ 跳转到下面的 [`Dockerfile` 👇](#fastapi-docker_1)。
+赶时间并且已经了解这些？直接跳到下面的 [`Dockerfile` 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)。
///
-### TLS 握手开始
+### TLS 握手开始 { #tls-handshake-start }
然后，浏览器将在**端口 443**（HTTPS 端口）上与该 IP 地址进行通信。
@@ -98,7 +97,7 @@ DNS 服务器会告诉浏览器使用某个特定的 **IP 地址**。 这将是
客户端和服务器之间建立 TLS 连接的过程称为 **TLS 握手**。
-### 带有 SNI 扩展的 TLS
+### 带有 SNI 扩展的 TLS { #tls-with-sni-extension }
**服务器中只有一个进程**可以侦听特定 **IP 地址**的特定 **端口**。 可能有其他进程在同一 IP 地址的其他端口上侦听，但每个 IP 地址和端口组合只有一个进程。
@@ -122,13 +121,13 @@ TLS 终止代理可以访问一个或多个 **TLS 证书**（HTTPS 证书）。
这就是 **HTTPS**，它只是 **安全 TLS 连接** 内的普通 **HTTP**，而不是纯粹的（未加密的）TCP 连接。
-/// tip
+/// tip | 提示
请注意，通信加密发生在 **TCP 层**，而不是 HTTP 层。
///
-### HTTPS 请求
+### HTTPS 请求 { #https-request }
现在客户端和服务器（特别是浏览器和 TLS 终止代理）具有 **加密的 TCP 连接**，它们可以开始 **HTTP 通信**。
@@ -136,19 +135,19 @@ TLS 终止代理可以访问一个或多个 **TLS 证书**（HTTPS 证书）。
-### 解密请求
+### 解密请求 { #decrypt-the-request }
TLS 终止代理将使用协商好的加密算法**解密请求**，并将**（解密的）HTTP 请求**传输到运行应用程序的进程（例如运行 FastAPI 应用的 Uvicorn 进程）。
-### HTTP 响应
+### HTTP 响应 { #http-response }
应用程序将处理请求并向 TLS 终止代理发送**（未加密）HTTP 响应**。
-### HTTPS 响应
+### HTTPS 响应 { #https-response }
然后，TLS 终止代理将使用之前协商的加密算法（以`someapp.example.com`的证书开头）对响应进行加密，并将其发送回浏览器。
@@ -158,7 +157,7 @@ TLS 终止代理将使用协商好的加密算法**解密请求**，并将**（
客户端（浏览器）将知道响应来自正确的服务器，因为它使用了他们之前使用 **HTTPS 证书** 协商出的加密算法。
-### 多个应用程序
+### 多个应用程序 { #multiple-applications }
在同一台（或多台）服务器中，可能存在**多个应用程序**，例如其他 API 程序或数据库。
@@ -168,7 +167,7 @@ TLS 终止代理将使用协商好的加密算法**解密请求**，并将**（
这样，TLS 终止代理就可以为多个应用程序处理**多个域名**的 HTTPS 和证书，然后在每种情况下将请求传输到正确的应用程序。
-### 证书更新
+### 证书更新 { #certificate-renewal }
在未来的某个时候，每个证书都会**过期**（大约在获得证书后 3 个月）。
@@ -183,16 +182,48 @@ TLS 终止代理将使用协商好的加密算法**解密请求**，并将**（
有多种方法可以做到这一点。 一些流行的方式是：
* **修改一些DNS记录**。
- * 为此，续订程序需要支持 DNS 提供商的 API，因此，要看你使用的 DNS 提供商是否提供这一功能。
+ * 为此，续订程序需要支持 DNS 提供商的 API，因此，要看你使用的 DNS 提供商是否提供这一功能。
* **在与域名关联的公共 IP 地址上作为服务器运行**（至少在证书获取过程中）。
- * 正如我们上面所说，只有一个进程可以监听特定的 IP 和端口。
- * 这就是当同一个 TLS 终止代理还负责证书续订过程时它非常有用的原因之一。
- * 否则，你可能需要暂时停止 TLS 终止代理，启动续订程序以获取证书，然后使用 TLS 终止代理配置它们，然后重新启动 TLS 终止代理。 这并不理想，因为你的应用程序在 TLS 终止代理关闭期间将不可用。
+ * 正如我们上面所说，只有一个进程可以监听特定的 IP 和端口。
+ * 这就是当同一个 TLS 终止代理还负责证书续订过程时它非常有用的原因之一。
+ * 否则，你可能需要暂时停止 TLS 终止代理，启动续订程序以获取证书，然后使用 TLS 终止代理配置它们，然后重新启动 TLS 终止代理。 这并不理想，因为你的应用程序在 TLS 终止代理关闭期间将不可用。
通过拥有一个**单独的系统来使用 TLS 终止代理来处理 HTTPS**, 而不是直接将 TLS 证书与应用程序服务器一起使用 （例如 Uvicorn）,你可以在
更新证书的过程中同时保持提供服务。
-## 回顾
+## 代理转发请求头 { #proxy-forwarded-headers }
+
+当使用代理来处理 HTTPS 时，你的**应用服务器**（例如通过 FastAPI CLI 运行的 Uvicorn）对 HTTPS 过程并不了解，它只通过纯 HTTP 与 **TLS 终止代理**通信。
+
+这个**代理**通常会在将请求转发给**应用服务器**之前，临时设置一些 HTTP 请求头，以便让应用服务器知道该请求是由代理**转发**过来的。
+
+/// note | 技术细节
+
+这些代理请求头包括：
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+不过，由于**应用服务器**并不知道自己位于受信任的**代理**之后，默认情况下，它不会信任这些请求头。
+
+但你可以配置**应用服务器**去信任由**代理**发送的这些“转发”请求头。如果你在使用 FastAPI CLI，可以使用命令行选项 `--forwarded-allow-ips` 指定它应该信任哪些 IP 发来的这些“转发”请求头。
+
+例如，如果**应用服务器**只接收来自受信任**代理**的通信，你可以设置 `--forwarded-allow-ips="*"`，让它信任所有传入的 IP，因为它只会接收来自**代理**所使用 IP 的请求。
+
+这样，应用就能知道自己的公共 URL、是否使用 HTTPS、域名等信息。
+
+这在需要正确处理重定向等场景时很有用。
+
+/// tip | 提示
+
+你可以在文档中了解更多：[在代理之后 - 启用代理转发请求头](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank}
+
+///
+
+## 回顾 { #recap }
拥有**HTTPS** 非常重要，并且在大多数情况下相当**关键**。 作为开发人员，你围绕 HTTPS 所做的大部分努力就是**理解这些概念**以及它们的工作原理。
diff --git a/docs/zh/docs/deployment/index.md b/docs/zh/docs/deployment/index.md
index 1ec0c5c5b5..47dcede653 100644
--- a/docs/zh/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/zh/docs/deployment/index.md
@@ -1,21 +1,23 @@
-# 部署
+# 部署 { #deployment }
部署 **FastAPI** 应用程序相对容易。
-## 部署是什么意思
+## 部署是什么意思 { #what-does-deployment-mean }
**部署**应用程序意味着执行必要的步骤以使其**可供用户使用**。
-对于**Web API**来说，通常涉及将上传到**云服务器**中，搭配一个性能和稳定性都不错的**服务器程序**，以便你的**用户**可以高效地**访问**你的应用程序，而不会出现中断或其他问题。
+对于**Web API**来说，通常涉及将其放到一台**远程机器**中，搭配一个性能和稳定性都不错的**服务器程序**，以便你的**用户**可以高效地**访问**你的应用程序，而不会出现中断或其他问题。
-这与**开发**阶段形成鲜明对比，在**开发**阶段，你不断更改代码、破坏代码、修复代码, 来回停止和重启服务器等。
+这与**开发**阶段形成鲜明对比，在**开发**阶段，你不断更改代码、破坏代码、修复代码，来回停止和重启开发服务器等。
-## 部署策略
+## 部署策略 { #deployment-strategies }
根据你的使用场景和使用的工具，有多种方法可以实现此目的。
你可以使用一些工具自行**部署服务器**，你也可以使用能为你完成部分工作的**云服务**，或其他可能的选项。
+例如，我们（FastAPI 团队）构建了 **FastAPI Cloud**，让将 FastAPI 应用部署到云端尽可能流畅，并且保持与使用 FastAPI 开发时相同的开发者体验。
+
我将向你展示在部署 **FastAPI** 应用程序时你可能应该记住的一些主要概念（尽管其中大部分适用于任何其他类型的 Web 应用程序）。
在接下来的部分中，你将看到更多需要记住的细节以及一些技巧。 ✨
diff --git a/docs/zh/docs/deployment/manually.md b/docs/zh/docs/deployment/manually.md
index 2c2784a640..f519c1e87a 100644
--- a/docs/zh/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/zh/docs/deployment/manually.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# 手动运行服务器
+# 手动运行服务器 { #run-a-server-manually }
-## 使用 `fastapi run` 命令
+## 使用 `fastapi run` 命令 { #use-the-fastapi-run-command }
简而言之，使用 `fastapi run` 来运行您的 FastAPI 应用程序：
@@ -42,11 +42,11 @@ $ fastapi run ASGI。FastAPI 本质上是一个 ASGI Web 框架。
+FastAPI 使用了一种用于构建 Python Web 框架和服务器的标准，称为 ASGI。FastAPI 本质上是一个 ASGI Web 框架。
要在远程服务器上运行 **FastAPI** 应用（或任何其他 ASGI 应用），您需要一个 ASGI 服务器程序，例如 **Uvicorn**。它是 `fastapi` 命令默认使用的 ASGI 服务器。
@@ -58,7 +58,7 @@ FastAPI 使用了一种用于构建 Python Web 框架和服务器的标准，称
* Granian：基于 Rust 的 HTTP 服务器，专为 Python 应用设计。
* NGINX Unit：NGINX Unit 是一个轻量级且灵活的 Web 应用运行时环境。
-## 服务器主机和服务器程序
+## 服务器主机和服务器程序 { #server-machine-and-server-program }
关于名称，有一个小细节需要记住。 💡
@@ -68,8 +68,7 @@ FastAPI 使用了一种用于构建 Python Web 框架和服务器的标准，称
当提到远程主机时，通常将其称为**服务器**，但也称为**机器**(machine)、**VM**（虚拟机）、**节点**。 这些都是指某种类型的远程计算机，通常运行 Linux，您可以在其中运行程序。
-
-## 安装服务器程序
+## 安装服务器程序 { #install-the-server-program }
当您安装 FastAPI 时，它自带一个生产环境服务器——Uvicorn，并且您可以使用 `fastapi run` 命令来启动它。
@@ -91,7 +90,7 @@ $ pip install "uvicorn[standard]"
类似的流程也适用于任何其他 ASGI 服务器程序。
-/// tip
+/// tip | 提示
通过添加 `standard` 选项，Uvicorn 将安装并使用一些推荐的额外依赖项。
@@ -101,7 +100,7 @@ $ pip install "uvicorn[standard]"
///
-## 运行服务器程序
+## 运行服务器程序 { #run-the-server-program }
如果您手动安装了 ASGI 服务器，通常需要以特定格式传递一个导入字符串，以便服务器能够正确导入您的 FastAPI 应用：
@@ -115,7 +114,7 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80
-/// note
+/// note | 注意
命令 `uvicorn main:app` 的含义如下：
@@ -132,7 +131,7 @@ from main import app
每种 ASGI 服务器程序通常都会有类似的命令，您可以在它们的官方文档中找到更多信息。
-/// warning
+/// warning | 警告
Uvicorn 和其他服务器支持 `--reload` 选项，该选项在开发过程中非常有用。
@@ -142,7 +141,7 @@ Uvicorn 和其他服务器支持 `--reload` 选项，该选项在开发过程中
///
-## 部署概念
+## 部署概念 { #deployment-concepts }
这些示例运行服务器程序（例如 Uvicorn），启动**单个进程**，在所有 IP（`0.0.0.0`）上监听预定义端口（例如`80`）。
diff --git a/docs/zh/docs/deployment/server-workers.md b/docs/zh/docs/deployment/server-workers.md
index e46ba7a09d..2bbd5d9b6a 100644
--- a/docs/zh/docs/deployment/server-workers.md
+++ b/docs/zh/docs/deployment/server-workers.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 服务器工作进程（Workers） - 使用 Uvicorn 的多工作进程模式
+# 服务器工作进程（Workers） - 使用 Uvicorn 的多工作进程模式 { #server-workers-uvicorn-with-workers }
让我们回顾一下之前的部署概念：
@@ -17,7 +17,7 @@
在本章节中，我将向您展示如何使用 `fastapi` 命令或直接使用 `uvicorn` 命令以**多工作进程模式**运行 **Uvicorn**。
-/// info
+/// info | 信息
如果您正在使用容器，例如 Docker 或 Kubernetes，我将在下一章中告诉您更多相关信息：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。
@@ -25,7 +25,7 @@
///
-## 多个工作进程
+## 多个工作进程 { #multiple-workers }
您可以使用 `--workers` 命令行选项来启动多个工作进程：
@@ -111,7 +111,7 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
您还可以看到它显示了每个进程的 **PID**，父进程（这是**进程管理器**）的 PID 为`27365`，每个工作进程的 PID 为：`27368`、`27369`， `27370`和`27367`。
-## 部署概念
+## 部署概念 { #deployment-concepts }
在这里，您学习了如何使用多个**工作进程（workers）**来让应用程序的执行**并行化**，充分利用 CPU 的**多核性能**，并能够处理**更多的请求**。
@@ -124,13 +124,13 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
* **内存**
* **启动之前的先前步骤**
-## 容器和 Docker
+## 容器和 Docker { #containers-and-docker }
在关于 [容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} 的下一章中，我将介绍一些可用于处理其他**部署概念**的策略。
我将向您展示如何**从零开始构建自己的镜像**，以运行一个单独的 Uvicorn 进程。这个过程相对简单，并且在使用 **Kubernetes** 等分布式容器管理系统时，这通常是您需要采取的方法。
-## 回顾
+## 回顾 { #recap }
您可以在使用 `fastapi` 或 `uvicorn` 命令时，通过 `--workers` CLI 选项启用多个工作进程（workers），以充分利用**多核 CPU**，以**并行运行多个进程**。
diff --git a/docs/zh/docs/deployment/versions.md b/docs/zh/docs/deployment/versions.md
index 228bb07653..23c37f3b5b 100644
--- a/docs/zh/docs/deployment/versions.md
+++ b/docs/zh/docs/deployment/versions.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 关于 FastAPI 版本
+# 关于 FastAPI 版本 { #about-fastapi-versions }
**FastAPI** 已在许多应用程序和系统的生产环境中使用。 并且测试覆盖率保持在100%。 但其开发进度仍在快速推进。
@@ -8,41 +8,41 @@
你现在就可以使用 **FastAPI** 创建生产环境应用程序（你可能已经这样做了一段时间），你只需确保使用的版本可以与其余代码正确配合即可。
-## 固定你的 `fastapi` 版本
+## 固定你的 `fastapi` 版本 { #pin-your-fastapi-version }
你应该做的第一件事是将你正在使用的 **FastAPI** 版本“固定”到你知道适用于你的应用程序的特定最新版本。
-例如，假设你在应用程序中使用版本`0.45.0`。
+例如，假设你在应用程序中使用版本`0.112.0`。
如果你使用`requirements.txt`文件，你可以使用以下命令指定版本：
-````txt
-fastapi==0.45.0
-````
+```txt
+fastapi[standard]==0.112.0
+```
-这意味着你将使用版本`0.45.0`。
+这意味着你将使用版本`0.112.0`。
或者你也可以将其固定为：
-````txt
-fastapi>=0.45.0,<0.46.0
-````
+```txt
+fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
+```
-这意味着你将使用`0.45.0`或更高版本，但低于`0.46.0`，例如，版本`0.45.2`仍会被接受。
+这意味着你将使用`0.112.0`或更高版本，但低于`0.113.0`，例如，版本`0.112.2`仍会被接受。
-如果你使用任何其他工具来管理你的安装，例如 Poetry、Pipenv 或其他工具，它们都有一种定义包的特定版本的方法。
+如果你使用任何其他工具来管理你的安装，例如 `uv`、Poetry、Pipenv 或其他工具，它们都有一种定义包的特定版本的方法。
-## 可用版本
+## 可用版本 { #available-versions }
你可以在[发行说明](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}中查看可用版本（例如查看当前最新版本）。
-## 关于版本
+## 关于版本 { #about-versions }
遵循语义版本控制约定，任何低于`1.0.0`的版本都可能会添加 breaking changes。
-FastAPI 还遵循这样的约定：任何`PATCH`版本更改都是为了bug修复和non-breaking changes。
+FastAPI 还遵循这样的约定：任何"PATCH"版本更改都是为了bug修复和non-breaking changes。
-/// tip
+/// tip | 提示
"PATCH"是最后一个数字，例如，在`0.2.3`中，PATCH版本是`3`。
@@ -56,13 +56,13 @@ fastapi>=0.45.0,<0.46.0
"MINOR"版本中会添加breaking changes和新功能。
-/// tip
+/// tip | 提示
"MINOR"是中间的数字，例如，在`0.2.3`中，MINOR版本是`2`。
///
-## 升级FastAPI版本
+## 升级FastAPI版本 { #upgrading-the-fastapi-versions }
你应该为你的应用程序添加测试。
@@ -72,7 +72,7 @@ fastapi>=0.45.0,<0.46.0
如果一切正常，或者在进行必要的更改之后，并且所有测试都通过了，那么你可以将`fastapi`固定到新的版本。
-## 关于Starlette
+## 关于Starlette { #about-starlette }
你不应该固定`starlette`的版本。
@@ -80,14 +80,14 @@ fastapi>=0.45.0,<0.46.0
因此，**FastAPI** 自己可以使用正确的 Starlette 版本。
-## 关于 Pydantic
+## 关于 Pydantic { #about-pydantic }
Pydantic 包含针对 **FastAPI** 的测试及其自己的测试，因此 Pydantic 的新版本（`1.0.0`以上）始终与 FastAPI 兼容。
-你可以将 Pydantic 固定到适合你的`1.0.0`以上和`2.0.0`以下的任何版本。
+你可以将 Pydantic 固定到任何高于 `1.0.0` 且适合你的版本。
例如：
-````txt
-pydantic>=1.2.0,<2.0.0
-````
+```txt
+pydantic>=2.7.0,<3.0.0
+```
diff --git a/docs/zh/docs/environment-variables.md b/docs/zh/docs/environment-variables.md
index 812278051a..8729a6306a 100644
--- a/docs/zh/docs/environment-variables.md
+++ b/docs/zh/docs/environment-variables.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# 环境变量
+# 环境变量 { #environment-variables }
-/// tip
+/// tip | 提示
如果你已经知道什么是“环境变量”并且知道如何使用它们，你可以放心跳过这一部分。
@@ -10,7 +10,7 @@
环境变量对于处理应用程序**设置**、作为 Python **安装**的一部分等方面非常有用。
-## 创建和使用环境变量
+## 创建和使用环境变量 { #create-and-use-env-vars }
你在 **shell（终端）**中就可以**创建**和使用环境变量，并不需要用到 Python：
@@ -50,7 +50,7 @@ Hello Wade Wilson
////
-## 在 Python 中读取环境变量
+## 在 Python 中读取环境变量 { #read-env-vars-in-python }
你也可以在 Python **之外**的终端中创建环境变量（或使用任何其他方法），然后在 Python 中**读取**它们。
@@ -63,9 +63,9 @@ name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```
-/// tip
+/// tip | 提示
-第二个参数是 `os.getenv()` 的默认返回值。
+第二个参数是 `os.getenv()` 的默认返回值。
如果没有提供，默认值为 `None`，这里我们提供 `"World"` 作为默认值。
@@ -151,21 +151,21 @@ Hello World from Python
-/// tip
+/// tip | 提示
-你可以在 The Twelve-Factor App: 配置中了解更多信息。
+你可以在 The Twelve-Factor App: 配置中了解更多信息。
///
-## 类型和验证
+## 类型和验证 { #types-and-validation }
这些环境变量只能处理**文本字符串**，因为它们是处于 Python 范畴之外的，必须与其他程序和操作系统的其余部分兼容（甚至与不同的操作系统兼容，如 Linux、Windows、macOS）。
这意味着从环境变量中读取的**任何值**在 Python 中都将是一个 `str`，任何类型转换或验证都必须在代码中完成。
-你将在[高级用户指南 - 设置和环境变量](./advanced/settings.md)中了解更多关于使用环境变量处理**应用程序设置**的信息。
+你将在[高级用户指南 - 设置和环境变量](./advanced/settings.md){.internal-link target=_blank}中了解更多关于使用环境变量处理**应用程序设置**的信息。
-## `PATH` 环境变量
+## `PATH` 环境变量 { #path-environment-variable }
有一个**特殊的**环境变量称为 **`PATH`**，操作系统（Linux、macOS、Windows）用它来查找要运行的程序。
@@ -209,7 +209,7 @@ C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System3
如果找到了，那么操作系统将**使用它**；否则，操作系统会继续在**其他目录**中查找。
-### 安装 Python 和更新 `PATH`
+### 安装 Python 和更新 `PATH` { #installing-python-and-updating-the-path }
安装 Python 时，可能会询问你是否要更新 `PATH` 环境变量。
@@ -233,7 +233,7 @@ C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System3
假设你安装 Python 并最终将其安装在了目录 `C:\opt\custompython\bin` 中。
-如果你同意更新 `PATH` 环境变量 (在 Python 安装程序中，这个操作是名为 `Add Python x.xx to PATH` 的复选框 —— 译者注)，那么安装程序将会将 `C:\opt\custompython\bin` 添加到 `PATH` 环境变量中。
+如果你同意更新 `PATH` 环境变量，那么安装程序将会将 `C:\opt\custompython\bin` 添加到 `PATH` 环境变量中。
```plaintext
C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32;C:\opt\custompython\bin
@@ -285,13 +285,13 @@ $ C:\opt\custompython\bin\python
////
-当学习[虚拟环境](virtual-environments.md)时，这些信息将会很有用。
+当学习[虚拟环境](virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}时，这些信息将会很有用。
-## 结论
+## 结论 { #conclusion }
通过这个教程，你应该对**环境变量**是什么以及如何在 Python 中使用它们有了基本的了解。
-你也可以在环境变量 - 维基百科 (Wikipedia for Environment Variable) 中了解更多关于它们的信息。
+你也可以在环境变量 - 维基百科中了解更多关于它们的信息。
在许多情况下，环境变量的用途和适用性并不是很明显。但是在开发过程中，它们会在许多不同的场景中出现，因此了解它们是很有必要的。
diff --git a/docs/zh/docs/fastapi-cli.md b/docs/zh/docs/fastapi-cli.md
index 3b67eb6645..4d3b51a57a 100644
--- a/docs/zh/docs/fastapi-cli.md
+++ b/docs/zh/docs/fastapi-cli.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# FastAPI CLI
+# FastAPI CLI { #fastapi-cli }
**FastAPI CLI** 是一个命令行程序，你可以用它来部署和运行你的 FastAPI 应用程序，管理你的 FastAPI 项目，等等。
-当你安装 FastAPI 时（例如使用 `pip install FastAPI` 命令），会包含一个名为 `fastapi-cli` 的软件包，该软件包在终端中提供 `fastapi` 命令。
+当你安装 FastAPI 时（例如使用 `pip install "fastapi[standard]"`），会包含一个名为 `fastapi-cli` 的软件包，该软件包在终端中提供 `fastapi` 命令。
要在开发环境中运行你的 FastAPI 应用，你可以使用 `fastapi dev` 命令：
@@ -48,32 +48,28 @@ $ fastapi dev Uvicorn，这是一个高性能、适用于生产环境的 ASGI 服务器。😎
-## `fastapi dev`
+## `fastapi dev` { #fastapi-dev }
当你运行 `fastapi dev` 时，它将以开发模式运行。
-默认情况下，它会启用**自动重载**，因此当你更改代码时，它会自动重新加载服务器。该功能是资源密集型的，且相较不启用时更不稳定，因此你应该仅在开发环境下使用它。
+默认情况下，它会启用**自动重载**，因此当你更改代码时，它会自动重新加载服务器。该功能是资源密集型的，且相较不启用时更不稳定，因此你应该仅在开发环境下使用它。它还会监听 IP 地址 `127.0.0.1`，这是你的机器仅与自身通信的 IP（`localhost`）。
-默认情况下，它将监听 IP 地址 `127.0.0.1`，这是你的机器与自身通信的 IP 地址（`localhost`）。
-
-## `fastapi run`
+## `fastapi run` { #fastapi-run }
当你运行 `fastapi run` 时，它默认以生产环境模式运行。
-默认情况下，**自动重载是禁用的**。
-
-它将监听 IP 地址 `0.0.0.0`，即所有可用的 IP 地址，这样任何能够与该机器通信的人都可以公开访问它。这通常是你在生产环境中运行它的方式，例如在容器中运行。
+默认情况下，**自动重载是禁用的**。它将监听 IP 地址 `0.0.0.0`，即所有可用的 IP 地址，这样任何能够与该机器通信的人都可以公开访问它。这通常是你在生产环境中运行它的方式，例如在容器中运行。
在大多数情况下，你会（且应该）有一个“终止代理”在上层为你处理 HTTPS，这取决于你如何部署应用程序，你的服务提供商可能会为你处理此事，或者你可能需要自己设置。
/// tip | 提示
-你可以在 [deployment documentation](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} 获得更多信息。
+你可以在[部署文档](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}中了解更多。
///
diff --git a/docs/zh/docs/features.md b/docs/zh/docs/features.md
index eaf8daff7e..1414f7c6fc 100644
--- a/docs/zh/docs/features.md
+++ b/docs/zh/docs/features.md
@@ -1,22 +1,21 @@
-# 特性
+# 特性 { #features }
-## FastAPI 特性
+## FastAPI 特性 { #fastapi-features }
**FastAPI** 提供了以下内容：
-### 基于开放标准
+### 基于开放标准 { #based-on-open-standards }
-
-* 用于创建 API 的 OpenAPI 包含了路径操作，请求参数，请求体，安全性等的声明。
-* 使用 JSON Schema (因为 OpenAPI 本身就是基于 JSON Schema 的)自动生成数据模型文档。
+* 用于创建 API 的 OpenAPI，包含对路径 操作、参数、请求体、安全等的声明。
+* 使用 JSON Schema 自动生成数据模型文档（因为 OpenAPI 本身就是基于 JSON Schema 的）。
* 经过了缜密的研究后围绕这些标准而设计。并非狗尾续貂。
* 这也允许了在很多语言中自动**生成客户端代码**。
-### 自动生成文档
+### 自动生成文档 { #automatic-docs }
交互式 API 文档以及具探索性 web 界面。因为该框架是基于 OpenAPI，所以有很多可选项，FastAPI 默认自带两个交互式 API 文档。
-* Swagger UI，可交互式操作，能在浏览器中直接调用和测试你的 API 。
+* Swagger UI，可交互式操作，能在浏览器中直接调用和测试你的 API。
@@ -24,11 +23,11 @@
-### 更主流的 Python
+### 更主流的 Python { #just-modern-python }
-全部都基于标准的 **Python 3.6 类型**声明（感谢 Pydantic ）。没有新的语法需要学习。只需要标准的 Python 。
+全部都基于标准的 **Python 类型** 声明（感谢 Pydantic）。没有新的语法需要学习。只需要标准的现代 Python。
-如果你需要2分钟来学习如何使用 Python 类型（即使你不使用 FastAPI ），看看这个简短的教程：[Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}。
+如果你需要2分钟来学习如何使用 Python 类型（即使你不使用 FastAPI），看看这个简短的教程：[Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}。
编写带有类型标注的标准 Python：
@@ -37,13 +36,13 @@ from datetime import date
from pydantic import BaseModel
-# Declare a variable as a str
-# and get editor support inside the function
+# 将变量声明为 str
+# 并在函数内获得编辑器支持
def main(user_id: str):
return user_id
-# A Pydantic model
+# 一个 Pydantic 模型
class User(BaseModel):
id: int
name: str
@@ -65,19 +64,19 @@ my_second_user: User = User(**second_user_data)
```
-/// info
+/// info | 信息
-`**second_user_data` 意思是:
+`**second_user_data` 意思是：
-直接将`second_user_data`字典的键和值直接作为key-value参数传递，等同于：`User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
+直接将 `second_user_data` 字典的键和值作为 key-value 参数传入，等同于：`User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
///
-### 编辑器支持
+### 编辑器支持 { #editor-support }
整个框架都被设计得易于使用且直观，所有的决定都在开发之前就在多个编辑器上进行了测试，来确保最佳的开发体验。
-在最近的 Python 开发者调查中，我们能看到 被使用最多的功能是"自动补全"。
+在最近的 Python 开发者调查中，我们能看到 被使用最多的功能是“自动补全”。
整个 **FastAPI** 框架就是基于这一点的。任何地方都可以进行自动补全。
@@ -85,121 +84,116 @@ my_second_user: User = User(**second_user_data)
在这里，你的编辑器可能会这样帮助你：
-* Visual Studio Code 中:
+* 在 Visual Studio Code 中:
-* PyCharm 中:
+* 在 PyCharm 中:
你将能进行代码补全，这是在之前你可能曾认为不可能的事。例如，在来自请求 JSON 体（可能是嵌套的）中的键 `price`。
-不会再输错键名，来回翻看文档，或者来回滚动寻找你最后使用的 `username` 或者 `user_name` 。
+不会再输错键名，来回翻看文档，或者来回滚动寻找你最后使用的 `username` 或者 `user_name`。
-
-
-### 简洁
+### 简洁 { #short }
任何类型都有合理的**默认值**，任何和地方都有可选配置。所有的参数被微调，来满足你的需求，定义成你需要的 API。
但是默认情况下，一切都能**“顺利工作”**。
-### 验证
+### 验证 { #validation }
* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
- * JSON 对象 (`dict`).
+ * JSON 对象 (`dict`)。
* JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
- * 字符串 (`str`) 字段, 定义最小或最大长度。
- * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值， 等等。
+ * 字符串 (`str`) 字段，定义最小或最大长度。
+ * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值，等等。
-* 校验外来类型， 比如:
- * URL.
- * Email.
- * UUID.
- * ...及其他.
+* 校验外来类型，比如：
+ * URL。
+ * Email。
+ * UUID。
+ * ...及其他。
所有的校验都由完善且强大的 **Pydantic** 处理。
-### 安全性及身份验证
+### 安全性及身份验证 { #security-and-authentication }
集成了安全性和身份认证。杜绝数据库或者数据模型的渗透风险。
OpenAPI 中定义的安全模式，包括：
* HTTP 基本认证。
-* **OAuth2** (也使用 **JWT tokens**)。在 [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}查看教程。
+* **OAuth2**（也使用 **JWT tokens**）。在 [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}查看教程。
* API 密钥，在:
* 请求头。
* 查询参数。
- * Cookies, 等等。
+ * Cookies，等等。
加上来自 Starlette（包括 **session cookie**）的所有安全特性。
所有的这些都是可复用的工具和组件，可以轻松与你的系统，数据仓库，关系型以及 NoSQL 数据库等等集成。
+### 依赖注入 { #dependency-injection }
-
-### 依赖注入
-
-FastAPI 有一个使用非常简单，但是非常强大的依赖注入系统。
+FastAPI 有一个使用非常简单，但是非常强大的依赖注入系统。
* 甚至依赖也可以有依赖，创建一个层级或者**“图”依赖**。
* 所有**自动化处理**都由框架完成。
* 所有的依赖关系都可以从请求中获取数据，并且**增加了路径操作**约束和自动文档生成。
* 即使在依赖项中被定义的*路径操作* 也会**自动验证**。
* 支持复杂的用户身份认证系统，**数据库连接**等等。
-* **不依赖**数据库，前端等。 但是和它们集成很简单。
+* **不依赖**数据库，前端等。但是和它们集成很简单。
-### 无限制"插件"
+### 无限制的“插件” { #unlimited-plug-ins }
或者说，导入并使用你需要的代码，而不需要它们。
任何集成都被设计得被易于使用（用依赖关系），你可以用和*路径操作*相同的结构和语法，在两行代码中为你的应用创建一个“插件”。
-### 测试
+### 测试 { #tested }
-* 100% 测试覆盖。
-* 代码库100% 类型注释。
+* 100% 测试覆盖。
+* 代码库100% 类型注释。
* 用于生产应用。
-## Starlette 特性
+## Starlette 特性 { #starlette-features }
-**FastAPI** 和 Starlette 完全兼容(并基于)。所以，你有的其他的 Starlette 代码也能正常工作。`FastAPI` 实际上是 `Starlette`的一个子类。所以，如果你已经知道或者使用 Starlette，大部分的功能会以相同的方式工作。
+**FastAPI** 和 Starlette 完全兼容（并基于）。所以，你有的其他的 Starlette 代码也能正常工作。`FastAPI` 实际上是 `Starlette` 的一个子类。所以，如果你已经知道或者使用 Starlette，大部分的功能会以相同的方式工作。
-通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Starlette** 的特性 ( FastAPI 就像加强版的 Starlette )：
+通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Starlette** 的特性（FastAPI 就像加强版的 Starlette）：
-* 令人惊叹的性能。它是 Python 可用的最快的框架之一，和 **NodeJS** 及 **Go** 相当。
-* **支持 WebSocket** 。
-* **支持 GraphQL** 。
-* 后台任务处理。
+* 令人惊叹的性能。它是 Python 可用的最快的框架之一，和 **NodeJS** 及 **Go** 相当。
+* **支持 WebSocket**。
+* 进程内后台任务。
* Startup 和 shutdown 事件。
* 测试客户端基于 HTTPX。
-* **CORS**, GZip, 静态文件, 流响应。
-* 支持 **Session 和 Cookie** 。
+* **CORS**、GZip、静态文件、流响应。
+* 支持 **Session 和 Cookie**。
* 100% 测试覆盖率。
* 代码库 100% 类型注释。
-## Pydantic 特性
+## Pydantic 特性 { #pydantic-features }
-**FastAPI** 和 Pydantic 完全兼容(并基于)。所以，你有的其他的 Pydantic 代码也能正常工作。
+**FastAPI** 和 Pydantic 完全兼容（并基于）。所以，你有的其他的 Pydantic 代码也能正常工作。
-兼容包括基于 Pydantic 的外部库， 例如用与数据库的 ORMs, ODMs。
+兼容包括基于 Pydantic 的外部库，例如用于数据库的 ORMs、ODMs。
这也意味着在很多情况下，你可以将从请求中获得的相同对象**直接传到数据库**，因为所有的验证都是自动的。
反之亦然，在很多情况下，你也可以将从数据库中获取的对象**直接传到客户端**。
-通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Pydantic** (FastAPI 基于 Pydantic 做了所有的数据处理)：
+通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Pydantic**（FastAPI 基于 Pydantic 做了所有的数据处理）：
-* **更简单**：
+* **不烧脑**：
* 没有新的模式定义 micro-language 需要学习。
* 如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。
-* 和你 **IDE/linter/brain** 适配:
+* 和你 **IDE/linter/brain** 适配:
* 因为 pydantic 数据结构仅仅是你定义的类的实例；自动补全，linting，mypy 以及你的直觉应该可以和你验证的数据一起正常工作。
* 验证**复杂结构**:
- * 使用分层的 Pydantic 模型, Python `typing`的 `List` 和 `Dict` 等等。
- * 验证器使我们能够简单清楚的将复杂的数据模式定义、检查并记录为 JSON Schema。
+ * 使用分层的 Pydantic 模型，Python `typing` 的 `List` 和 `Dict` 等等。
+ * 验证器使我们能够简单清楚地将复杂的数据模式定义、检查并记录为 JSON Schema。
* 你可以拥有深度**嵌套的 JSON** 对象并对它们进行验证和注释。
* **可扩展**:
* Pydantic 允许定义自定义数据类型或者你可以用验证器装饰器对被装饰的模型上的方法扩展验证。
diff --git a/docs/zh/docs/help-fastapi.md b/docs/zh/docs/help-fastapi.md
index f01eb9eb5d..1be60d9d55 100644
--- a/docs/zh/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/zh/docs/help-fastapi.md
@@ -1,147 +1,254 @@
-# 帮助 FastAPI 与求助
+# 帮助 FastAPI - 获取帮助 { #help-fastapi-get-help }
-您喜欢 **FastAPI** 吗？
+你喜欢 **FastAPI** 吗？
-想帮助 FastAPI？其它用户？还有项目作者？
+想帮助 FastAPI、其他用户和作者吗？
-或要求助怎么使用 **FastAPI**？
+或者你想获取 **FastAPI** 的帮助？
-以下几种帮助的方式都非常简单（有些只需要点击一两下鼠标）。
+有很多非常简单的方式可以帮忙（有些只需点一两下）。
-求助的渠道也很多。
+同样，也有多种途径可以获得帮助。
-## 订阅新闻邮件
+## 订阅新闻邮件 { #subscribe-to-the-newsletter }
-您可以订阅 [**FastAPI 和它的小伙伴** 新闻邮件](newsletter.md){.internal-link target=_blank}（不会经常收到）
+你可以订阅（不频繁的）[**FastAPI and friends** 新闻邮件](newsletter.md){.internal-link target=_blank}，获取如下更新：
* FastAPI 及其小伙伴的新闻 🚀
* 指南 📝
* 功能 ✨
* 破坏性更改 🚨
-* 开发技巧 ✅
+* 使用技巧 ✅
-## 在推特上关注 FastAPI
+## 在 X (Twitter) 上关注 FastAPI { #follow-fastapi-on-x-twitter }
-在 **X (Twitter)** 上关注 @fastapi 获取 **FastAPI** 的最新消息。🐦
+在 **X (Twitter)** 上关注 @fastapi 获取 **FastAPI** 的最新动态。🐦
-## 在 GitHub 上为 **FastAPI** 加星
+## 在 GitHub 上为 **FastAPI** 加星 { #star-fastapi-in-github }
-您可以在 GitHub 上 **Star** FastAPI（只要点击右上角的星星就可以了）： https://github.com/fastapi/fastapi。⭐️
+你可以在 GitHub 上为 FastAPI 点亮「星标」（点击右上角的星形按钮）：https://github.com/fastapi/fastapi。⭐️
-**Star** 以后，其它用户就能更容易找到 FastAPI，并了解到已经有其他用户在使用它了。
+点亮星标后，其他用户更容易发现它，并看到它已经对许多人有帮助。
-## 关注 GitHub 资源库的版本发布
+## 关注 GitHub 资源库的版本发布 { #watch-the-github-repository-for-releases }
-您还可以在 GitHub 上 **Watch** FastAPI，（点击右上角的 **Watch** 按钮）https://github.com/fastapi/fastapi。👀
+你可以在 GitHub 上「关注」FastAPI（点击右上角的「watch」按钮）：https://github.com/fastapi/fastapi。👀
-您可以选择只关注发布（**Releases only**）。
+在那里你可以选择「Releases only」。
-这样，您就可以（在电子邮件里）接收到 **FastAPI** 新版发布的通知，及时了解 bug 修复与新功能。
+这样做之后，每当 **FastAPI** 发布新版本（包含修复和新功能），你都会收到通知（邮件）。
-## 联系作者
+## 联系作者 { #connect-with-the-author }
-您可以联系项目作者，就是我（Sebastián Ramírez / `tiangolo`）。
+你可以联系我（Sebastián Ramírez / `tiangolo`），作者本人。
-您可以：
+你可以：
-* 在 **GitHub** 上关注我
- * 了解其它我创建的开源项目，或许对您会有帮助
- * 关注我什么时候创建新的开源项目
-* 在 **X (Twitter)** 上关注我
- * 告诉我您使用 FastAPI（我非常乐意听到这种消息）
- * 接收我发布公告或新工具的消息
- * 您还可以关注@fastapi on X (Twitter)，这是个独立的账号
-* 在**领英**上联系我
- * 接收我发布公告或新工具的消息（虽然我用 X (Twitter) 比较多）
-* 阅读我在 **Dev.to** 或 **Medium** 上的文章，或关注我
- * 阅读我的其它想法、文章，了解我创建的工具
- * 关注我，这样就可以随时看到我发布的新文章
+* 在 **GitHub** 上关注我。
+ * 了解我创建的其他开源项目，也许对你有帮助。
+ * 关注我何时创建新的开源项目。
+* 关注我在 **X (Twitter)** 或 Mastodon。
+ * 告诉我你如何使用 FastAPI（我很喜欢听这些）。
+ * 获取我发布公告或新工具的消息。
+ * 你也可以关注 @fastapi on X (Twitter)（独立账号）。
+* 在 **LinkedIn** 上关注我。
+ * 获取我发布公告或新工具的消息（不过我更常用 X (Twitter) 🤷♂）。
+* 阅读我在 **Dev.to** 或 **Medium** 上的文章（或关注我）。
+ * 阅读我的其他想法、文章，以及我创建的工具。
+ * 关注我，这样当我发布新文章时你会第一时间看到。
-## Tweet about **FastAPI**
+## 发推谈谈 **FastAPI** { #tweet-about-fastapi }
-Tweet about **FastAPI** 让我和大家知道您为什么喜欢 FastAPI。🎉
+发推谈谈 **FastAPI**，告诉我和大家你为什么喜欢它。🎉
-知道有人使用 **FastAPI**，我会很开心，我也想知道您为什么喜欢 FastAPI，以及您在什么项目/哪些公司使用 FastAPI，等等。
+我很高兴听到 **FastAPI** 的使用情况、你喜欢它的哪些点、你在哪个项目/公司使用它，等等。
-## 为 FastAPI 投票
+## 为 FastAPI 投票 { #vote-for-fastapi }
-* 在 Slant 上为 **FastAPI** 投票
-* 在 AlternativeTo 上为 **FastAPI** 投票
+* 在 Slant 上为 **FastAPI** 投票。
+* 在 AlternativeTo 上为 **FastAPI** 投票。
+* 在 StackShare 上标注你在用 **FastAPI**。
-## 在 GitHub 上帮助其他人解决问题
+## 在 GitHub 上帮别人解答问题 { #help-others-with-questions-in-github }
-您可以查看现有 issues，并尝试帮助其他人解决问题，说不定您能解决这些问题呢。🤓
+你可以尝试在以下地方帮助他人解答问题：
-如果帮助很多人解决了问题，您就有可能成为 [FastAPI 的官方专家](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}。🎉
+* GitHub Discussions
+* GitHub Issues
-## 监听 GitHub 资源库
+很多情况下，你也许已经知道这些问题的答案了。🤓
-您可以在 GitHub 上「监听」FastAPI（点击右上角的 "watch" 按钮）： https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
+如果你帮助了很多人解答问题，你会成为官方的 [FastAPI 专家](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}。🎉
-如果您选择 "Watching" 而不是 "Releases only"，有人创建新 Issue 时，您会接收到通知。
+只要记住，最重要的一点是：尽量友善。人们带着挫败感而来，很多时候他们的提问方式并不理想，但请尽你所能地友好对待。🤗
-然后您就可以尝试并帮助他们解决问题。
+我们的目标是让 **FastAPI** 社区友好且包容。同时，也不要接受对他人的霸凌或不尊重。我们需要彼此照顾。
-## 创建 Issue
+---
-您可以在 GitHub 资源库中创建 Issue，例如：
+以下是如何帮助他人解答问题（在 Discussions 或 Issues 中）：
-* 提出**问题**或**意见**
-* 提出新**特性**建议
+### 理解问题 { #understand-the-question }
-**注意**：如果您创建 Issue，我会要求您也要帮助别的用户。😉
+* 看看你是否能理解提问者的**目的**和使用场景。
-## 创建 PR
+* 然后检查问题（绝大多数是提问）是否**清晰**。
-您可以创建 PR 为源代码做[贡献](contributing.md){.internal-link target=_blank}，例如：
+* 很多时候，问题是围绕提问者想象中的解决方案，但可能有**更好的**方案。如果你更好地理解了问题和使用场景，你就可能提出更**合适的替代方案**。
-* 修改文档错别字
-* 编辑这个文件，分享 FastAPI 的文章、视频、博客，不论是您自己的，还是您看到的都成
- * 注意，添加的链接要放在对应区块的开头
-* [翻译文档](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank}
- * 审阅别人翻译的文档
-* 添加新的文档内容
-* 修复现有问题/Bug
-* 添加新功能
+* 如果你没能理解问题，请请求更多**细节**。
-## 加入聊天
+### 复现问题 { #reproduce-the-problem }
-快加入 👥 Discord 聊天服务器 👥 和 FastAPI 社区里的小伙伴一起哈皮吧。
+在大多数情况下与问题相关的都是提问者的**原始代码**。
-/// tip | 提示
+很多时候他们只会粘贴一小段代码，但这不足以**复现问题**。
-如有问题，请在 GitHub Issues 里提问，在这里更容易得到 [FastAPI 专家](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}的帮助。
+* 你可以请他们提供一个可最小复现的示例，你可以**复制粘贴**并在本地运行，看到与他们相同的错误或行为，或者更好地理解他们的用例。
-聊天室仅供闲聊。
+* 如果你非常热心，你也可以尝试仅根据问题描述自己**构造一个示例**。不过要记住，这可能会花很多时间，通常先请他们澄清问题会更好。
+
+### 提出解决方案 { #suggest-solutions }
+
+* 在能够理解问题之后，你可以给出一个可能的**答案**。
+
+* 很多情况下，更好的是去理解他们**底层的问题或场景**，因为可能存在比他们尝试的方法更好的解决方式。
+
+### 请求关闭问题 { #ask-to-close }
+
+如果他们回复了，很有可能你已经解决了他们的问题，恭喜，**你是英雄**！🦸
+
+* 现在，如果问题已解决，你可以请他们：
+ * 在 GitHub Discussions 中：将你的评论标记为**答案**。
+ * 在 GitHub Issues 中：**关闭**该 issue。
+
+## 关注 GitHub 资源库 { #watch-the-github-repository }
+
+你可以在 GitHub 上「关注」FastAPI（点击右上角的「watch」按钮）：https://github.com/fastapi/fastapi。👀
+
+如果你选择「Watching」而非「Releases only」，当有人创建新的 issue 或问题时你会收到通知。你也可以指定只通知新 issues、discussions、PR 等。
+
+然后你就可以尝试帮助他们解决这些问题。
+
+## 提问 { #ask-questions }
+
+你可以在 GitHub 资源库中创建一个新问题（Question），例如：
+
+* 提出一个**问题**或关于某个**问题**的求助。
+* 建议一个新的**功能**。
+
+**注意**：如果你这么做了，我也会请你去帮助其他人。😉
+
+## 审阅 Pull Request { #review-pull-requests }
+
+你可以帮我审阅他人的 Pull Request。
+
+再次提醒，请尽力保持友善。🤗
+
+---
+
+下面是需要注意的点，以及如何审阅一个 Pull Request：
+
+### 理解问题 { #understand-the-problem }
+
+* 首先，确保你**理解这个 PR 要解决的问题**。它可能在 GitHub Discussion 或 issue 中有更长的讨论。
+
+* 也有很大可能这个 PR 实际上并不需要，因为问题可以用**不同方式**解决。这种情况下你可以提出或询问该方案。
+
+### 不用过分担心风格 { #dont-worry-about-style }
+
+* 不用太在意提交信息风格等，我会在合并时 squash 并手动调整提交信息。
+
+* 也不用过分担心代码风格规则，已经有自动化工具在检查。
+
+如果还有其他风格或一致性需求，我会直接提出，或者我会在其上追加提交做必要修改。
+
+### 检查代码 { #check-the-code }
+
+* 检查并阅读代码，看看是否说得通，**在本地运行**并确认它确实解决了问题。
+
+* 然后**评论**说明你已经这样做了，这样我就知道你确实检查过。
+
+/// info | 信息
+
+不幸的是，我不能仅仅信任那些有很多人批准的 PR。
+
+多次发生过这样的情况：PR 有 3、5 个甚至更多的批准，可能是因为描述很吸引人，但当我检查时，它们实际上是坏的、有 bug，或者并没有解决它声称要解决的问题。😅
+
+所以，真正重要的是你确实读过并运行过代码，并在评论里告诉我你做过这些。🤓
///
-### 别在聊天室里提问
+* 如果 PR 可以在某些方面简化，你可以提出建议，但没必要过分挑剔，很多东西比较主观（我也会有我自己的看法 🙈），因此尽量关注关键点更好。
-注意，聊天室更倾向于“闲聊”，经常有人会提出一些笼统得让人难以回答的问题，所以在这里提问一般没人回答。
+### 测试 { #tests }
-GitHub Issues 里提供了模板，指引您提出正确的问题，有利于获得优质的回答，甚至可能解决您还没有想到的问题。而且就算答疑解惑要耗费不少时间，我还是会尽量在 GitHub 里回答问题。但在聊天室里，我就没功夫这么做了。😅
+* 帮我检查 PR 是否包含**测试**。
-聊天室里的聊天内容也不如 GitHub 里好搜索，聊天里的问答很容易就找不到了。只有在 GitHub Issues 里的问答才能帮助您成为 [FastAPI 专家](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}，在 GitHub Issues 中为您带来更多关注。
+* 确认在合并 PR 之前，测试**会失败**。🚨
-另一方面，聊天室里有成千上万的用户，在这里，您有很大可能遇到聊得来的人。😄
+* 然后确认合并 PR 之后，测试**能通过**。✅
-## 赞助作者
+* 很多 PR 没有测试，你可以**提醒**他们添加测试，或者你甚至可以自己**建议**一些测试。这是最耗时的部分之一，你能在这方面帮上大忙。
-您还可以通过 GitHub 赞助商资助本项目的作者（就是我）。
+* 然后也请评论你做了哪些验证，这样我就知道你检查过。🤓
-给我买杯咖啡 ☕️ 以示感谢 😄
+## 创建 Pull Request { #create-a-pull-request }
-当然您也可以成为 FastAPI 的金牌或银牌赞助商。🏅🎉
+你可以通过 Pull Request 为源代码[做贡献](contributing.md){.internal-link target=_blank}，例如：
-## 赞助 FastAPI 使用的工具
+* 修正文档中的一个错别字。
+* 通过编辑这个文件分享你创建或发现的关于 FastAPI 的文章、视频或播客。
+ * 请确保把你的链接添加到相应区块的开头。
+* 帮助把[文档翻译](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}成你的语言。
+ * 你也可以审阅他人创建的翻译。
+* 提议新增文档章节。
+* 修复现有 issue/bug。
+ * 记得添加测试。
+* 添加新功能。
+ * 记得添加测试。
+ * 如果相关，记得补充文档。
-如您在本文档中所见，FastAPI 站在巨人的肩膀上，它们分别是 Starlette 和 Pydantic。
+## 帮忙维护 FastAPI { #help-maintain-fastapi }
-您还可以赞助：
+帮我一起维护 **FastAPI** 吧！🤓
-* Samuel Colvin （Pydantic）
-* Encode （Starlette, Uvicorn）
+有很多工作要做，其中大部分其实**你**都能做。
+
+你现在就能做的主要事情有：
+
+* [在 GitHub 上帮别人解答问题](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}（见上面的章节）。
+* [审阅 Pull Request](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank}（见上面的章节）。
+
+这两项工作是**最耗时**的。这也是维护 FastAPI 的主要工作。
+
+如果你能在这方面帮我，**你就是在帮我维护 FastAPI**，并确保它**更快更好地前进**。🚀
+
+## 加入聊天 { #join-the-chat }
+
+加入 👥 Discord 聊天服务器 👥，和 FastAPI 社区的小伙伴们一起交流。
+
+/// tip | 提示
+
+关于提问，请在 GitHub Discussions 中发布，这样更有机会得到 [FastAPI 专家](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank} 的帮助。
+
+聊天仅用于其他日常交流。
+
+///
+
+### 别在聊天里提问 { #dont-use-the-chat-for-questions }
+
+请记住，聊天更偏向“自由交流”，很容易提出过于笼统、难以回答的问题，因此你可能收不到解答。
+
+在 GitHub 中，模板会引导你写出恰当的问题，从而更容易获得好的回答，甚至在提问之前就能自己解决。而且在 GitHub 里，我能尽量确保最终回复每个问题，即使这需要一些时间。对聊天系统来说，我个人做不到这一点。😅
+
+聊天系统中的对话也不像 GitHub 那样容易搜索，因此问答可能在聊天中淹没。而且只有在 GitHub 中的问答才会计入成为 [FastAPI 专家](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank} 的贡献，所以你在 GitHub 上更可能获得关注。
+
+另一方面，聊天系统里有成千上万的用户，你几乎随时都能在那里找到聊得来的人。😄
+
+## 赞助作者 { #sponsor-the-author }
+
+如果你的**产品/公司**依赖或与 **FastAPI** 相关，并且你想触达它的用户，你可以通过 GitHub sponsors 赞助作者（我）。根据赞助层级，你还可能获得一些额外福利，比如在文档中展示徽章。🎁
---
diff --git a/docs/zh/docs/history-design-future.md b/docs/zh/docs/history-design-future.md
index 4db5c84724..00945eab59 100644
--- a/docs/zh/docs/history-design-future.md
+++ b/docs/zh/docs/history-design-future.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# 历史、设计、未来
+# 历史、设计、未来 { #history-design-and-future }
不久前，曾有 **FastAPI** 用户问过：
-> 这个项目有怎样的历史？好像它只用了几周就从默默无闻变得众所周知……
+> 这个项目有怎样的历史？好像它只用了几周就从默默无闻变得众所周知...
在此，我们简单回顾一下 **FastAPI** 的历史。
-## 备选方案
+## 备选方案 { #alternatives }
有那么几年，我曾领导数个开发团队为诸多复杂需求创建各种 API，这些需求包括机器学习、分布系统、异步任务、NoSQL 数据库等领域。
@@ -24,10 +24,9 @@
在那几年中，我一直回避创建新的框架。首先，我尝试使用各种框架、插件、工具解决 **FastAPI** 现在的功能。
但到了一定程度之后，我别无选择，只能从之前的工具中汲取最优思路，并以尽量好的方式把这些思路整合在一起，使用之前甚至是不支持的语言特性（Python 3.6+ 的类型提示），从而创建一个能满足我所有需求的框架。
-
-## 调研
+## 调研 { #investigation }
通过使用之前所有的备选方案，我有机会从它们之中学到了很多东西，获取了很多想法，并以我和我的开发团队能想到的最好方式把这些思路整合成一体。
@@ -37,7 +36,7 @@
因此，甚至在开发 **FastAPI** 前，我就花了几个月的时间研究 OpenAPI、JSON Schema、OAuth2 等规范。深入理解它们之间的关系、重叠及区别之处。
-## 设计
+## 设计 { #design }
然后，我又花了一些时间从用户角度（使用 FastAPI 的开发者）设计了开发者 **API**。
@@ -51,7 +50,7 @@
所有这些都是为了给开发者提供最佳的开发体验。
-## 需求项
+## 需求项 { #requirements }
经过测试多种备选方案，我最终决定使用 **Pydantic**，并充分利用它的优势。
@@ -59,11 +58,11 @@
在开发期间，我还为 **Starlette** 做了不少贡献，这是另一个关键需求项。
-## 开发
+## 开发 { #development }
当我启动 **FastAPI** 开发的时候，绝大多数部件都已经就位，设计已经定义，需求项和工具也已经准备就绪，相关标准与规范的知识储备也非常清晰而新鲜。
-## 未来
+## 未来 { #future }
至此，**FastAPI** 及其理念已经为很多人所用。
@@ -73,6 +72,6 @@
但，**FastAPI** 仍有很多改进的余地，也还需要添加更多的功能。
-总之，**FastAPI** 前景光明。
+**FastAPI** 前景光明。
在此，我们衷心感谢[您的帮助](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/authentication-error-status-code.md b/docs/zh/docs/how-to/authentication-error-status-code.md
new file mode 100644
index 0000000000..466b90e15a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/authentication-error-status-code.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+# 使用旧的 403 认证错误状态码 { #use-old-403-authentication-error-status-codes }
+
+在 FastAPI `0.122.0` 版本之前，当内置的安全工具在认证失败后向客户端返回错误时，会使用 HTTP 状态码 `403 Forbidden`。
+
+从 FastAPI `0.122.0` 版本开始，它们改用更合适的 HTTP 状态码 `401 Unauthorized`，并在响应中返回合理的 `WWW-Authenticate` 头，遵循 HTTP 规范，RFC 7235、RFC 9110。
+
+但如果由于某些原因你的客户端依赖旧行为，你可以在你的安全类中重写方法 `make_not_authenticated_error` 来回退到旧行为。
+
+例如，你可以创建一个 `HTTPBearer` 的子类，使其返回 `403 Forbidden` 错误，而不是默认的 `401 Unauthorized` 错误：
+
+{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *}
+
+/// tip | 提示
+
+注意该函数返回的是异常实例，而不是直接抛出它。抛出操作由其余的内部代码完成。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/zh/docs/how-to/conditional-openapi.md
new file mode 100644
index 0000000000..d26b5f3bd0
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/conditional-openapi.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# 按条件配置 OpenAPI { #conditional-openapi }
+
+如果需要，你可以使用设置和环境变量，按环境有条件地配置 OpenAPI，甚至完全禁用它。
+
+## 关于安全、API 和文档 { #about-security-apis-and-docs }
+
+在生产环境隐藏文档界面并不应该成为保护 API 的方式。
+
+这并不会给你的 API 增加任何额外的安全性，*路径操作* 仍然会在原来的位置可用。
+
+如果你的代码里有安全漏洞，它仍然存在。
+
+隐藏文档只会让理解如何与 API 交互变得更困难，也可能让你在生产环境中调试更困难。这大体上可以被视为一种 通过隐藏实现安全 的做法。
+
+如果你想保护你的 API，有很多更好的措施，例如：
+
+- 确保为请求体和响应定义完善的 Pydantic 模型。
+- 使用依赖配置所需的权限和角色。
+- 绝不要存储明文密码，只存储密码哈希。
+- 实现并使用成熟的密码学工具，比如 pwdlib 和 JWT 令牌等。
+- 在需要的地方使用 OAuth2 作用域添加更细粒度的权限控制。
+- ...等。
+
+尽管如此，你可能确实有非常特定的用例，需要在某些环境（例如生产环境）禁用 API 文档，或根据环境变量的配置来决定。
+
+## 基于设置和环境变量的条件式 OpenAPI { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }
+
+你可以很容易地使用相同的 Pydantic 设置来配置生成的 OpenAPI 和文档 UI。
+
+例如：
+
+{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}
+
+这里我们声明了设置项 `openapi_url`，其默认值同样是 `"/openapi.json"`。
+
+然后在创建 `FastAPI` 应用时使用它。
+
+接着，你可以通过把环境变量 `OPENAPI_URL` 设为空字符串来禁用 OpenAPI（包括文档 UI），例如：
+
+
-## 改变主题
+## 改变主题 { #change-the-theme }
同样地，你也可以通过设置键 `"syntaxHighlight.theme"` 来设置语法高亮主题（注意中间有一个点）：
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
这个配置会改变语法高亮主题：
-## 改变默认 Swagger UI 参数
+## 改变默认 Swagger UI 参数 { #change-default-swagger-ui-parameters }
FastAPI 包含了一些默认配置参数，适用于大多数用例。
其包括这些默认配置参数：
-{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[7:23] *}
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
你可以通过在 `swagger_ui_parameters` 中设置不同的值来覆盖它们。
比如，如果要禁用 `deepLinking`，你可以像这样传递设置到 `swagger_ui_parameters` 中：
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
-## 其他 Swagger UI 参数
+## 其他 Swagger UI 参数 { #other-swagger-ui-parameters }
-查看其他 Swagger UI 参数，请阅读 docs for Swagger UI parameters。
+查看所有其他可用的配置，请阅读 Swagger UI 参数文档。
-## JavaScript-only 配置
+## JavaScript-only 配置 { #javascript-only-settings }
Swagger UI 同样允许使用 **JavaScript-only** 配置对象（例如，JavaScript 函数）。
@@ -67,4 +67,4 @@ presets: [
这些是 **JavaScript** 对象，而不是字符串，所以你不能直接从 Python 代码中传递它们。
-如果你需要像这样使用 JavaScript-only 配置，你可以使用上述方法之一。覆盖所有 Swagger UI *path operation* 并手动编写任何你需要的 JavaScript。
+如果你需要像这样使用 JavaScript-only 配置，你可以使用上述方法之一。覆盖所有 Swagger UI *路径操作* 并手动编写任何你需要的 JavaScript。
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/zh/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 0000000000..9e6e5a66b8
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# 自托管自定义文档 UI 静态资源 { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+API 文档使用 Swagger UI 和 ReDoc，它们各自需要一些 JavaScript 和 CSS 文件。
+
+默认情况下，这些文件从一个 CDN 提供。
+
+不过你可以自定义：可以指定特定的 CDN，或自行提供这些文件。
+
+## 为 JavaScript 和 CSS 自定义 CDN { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+假设你想使用不同的 CDN，例如使用 `https://unpkg.com/`。
+
+如果你所在的国家/地区屏蔽了某些 URL，这会很有用。
+
+### 关闭自动文档 { #disable-the-automatic-docs }
+
+第一步是关闭自动文档，因为默认它们会使用默认的 CDN。
+
+要关闭它们，在创建 `FastAPI` 应用时将其 URL 设为 `None`：
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
+
+### 包含自定义文档 { #include-the-custom-docs }
+
+现在你可以为自定义文档创建*路径操作*。
+
+你可以复用 FastAPI 的内部函数来创建文档的 HTML 页面，并传入所需参数：
+
+- `openapi_url`：文档 HTML 页面获取你的 API 的 OpenAPI 模式的 URL。这里可以使用 `app.openapi_url` 属性。
+- `title`：你的 API 标题。
+- `oauth2_redirect_url`：这里可以使用 `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` 来使用默认值。
+- `swagger_js_url`：你的 Swagger UI 文档 HTML 获取**JavaScript** 文件的 URL。这里是自定义的 CDN URL。
+- `swagger_css_url`：你的 Swagger UI 文档 HTML 获取**CSS** 文件的 URL。这里是自定义的 CDN URL。
+
+ReDoc 也类似...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | 提示
+
+`swagger_ui_redirect` 的*路径操作*是在你使用 OAuth2 时的一个辅助。
+
+如果你把 API 与某个 OAuth2 提供方集成，你就可以完成认证并带着获取到的凭据回到 API 文档里。然后使用真实的 OAuth2 认证与之交互。
+
+Swagger UI 会在幕后为你处理这些，但它需要这个“重定向”辅助路径。
+
+///
+
+### 创建一个路径操作进行测试 { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+现在，为了测试一切是否正常，创建一个*路径操作*：
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
+
+### 测试 { #test-it }
+
+现在，你应该可以访问 http://127.0.0.1:8000/docs，并刷新页面，页面会从新的 CDN 加载这些资源。
+
+## 为文档自托管 JavaScript 和 CSS { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+如果你需要在离线、无法访问互联网或仅在局域网内时，应用仍能工作，那么自托管 JavaScript 和 CSS 会很有用。
+
+这里你将看到如何在同一个 FastAPI 应用中自行提供这些文件，并配置文档使用它们。
+
+### 项目文件结构 { #project-file-structure }
+
+假设你的项目文件结构如下：
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+现在创建一个目录来存放这些静态文件。
+
+你的新文件结构可能如下：
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### 下载文件 { #download-the-files }
+
+下载文档需要的静态文件，并将它们放到 `static/` 目录中。
+
+你通常可以右键点击每个链接，选择类似“将链接另存为...”的选项。
+
+Swagger UI 使用以下文件：
+
+- `swagger-ui-bundle.js`
+- `swagger-ui.css`
+
+而 ReDoc 使用以下文件：
+
+- `redoc.standalone.js`
+
+之后，你的文件结构可能如下：
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### 提供静态文件 { #serve-the-static-files }
+
+- 导入 `StaticFiles`。
+- 在特定路径上“挂载”一个 `StaticFiles()` 实例。
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
+
+### 测试静态文件 { #test-the-static-files }
+
+启动你的应用，并访问 http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js。
+
+你应该会看到一个非常长的 **ReDoc** 的 JavaScript 文件。
+
+它可能以如下内容开头：
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+这就确认了你的应用能够提供静态文件，并且你把文档所需的静态文件放在了正确的位置。
+
+现在我们可以配置应用，让文档使用这些静态文件。
+
+### 为静态文件关闭自动文档 { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+和使用自定义 CDN 一样，第一步是关闭自动文档，因为默认情况下它们会使用 CDN。
+
+要关闭它们，在创建 `FastAPI` 应用时将其 URL 设为 `None`：
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
+
+### 为静态文件包含自定义文档 { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+同样地，现在你可以为自定义文档创建*路径操作*。
+
+你可以再次复用 FastAPI 的内部函数来创建文档的 HTML 页面，并传入所需参数：
+
+- `openapi_url`：文档 HTML 页面获取你的 API 的 OpenAPI 模式的 URL。这里可以使用 `app.openapi_url` 属性。
+- `title`：你的 API 标题。
+- `oauth2_redirect_url`：这里可以使用 `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` 来使用默认值。
+- `swagger_js_url`：你的 Swagger UI 文档 HTML 获取**JavaScript** 文件的 URL。**这是现在由你的应用自己提供的那个**。
+- `swagger_css_url`：你的 Swagger UI 文档 HTML 获取**CSS** 文件的 URL。**这是现在由你的应用自己提供的那个**。
+
+ReDoc 也类似...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | 提示
+
+`swagger_ui_redirect` 的*路径操作*是在你使用 OAuth2 时的一个辅助。
+
+如果你把 API 与某个 OAuth2 提供方集成，你就可以完成认证并带着获取到的凭据回到 API 文档里。然后使用真实的 OAuth2 认证与之交互。
+
+Swagger UI 会在幕后为你处理这些，但它需要这个“重定向”辅助路径。
+
+///
+
+### 创建一个路径操作测试静态文件 { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+现在，为了测试一切是否正常，创建一个*路径操作*：
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
+
+### 测试静态文件 UI { #test-static-files-ui }
+
+现在，你可以断开 WiFi，访问 http://127.0.0.1:8000/docs，并刷新页面。
+
+即使没有互联网，你也能看到 API 的文档并与之交互。
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/zh/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 0000000000..8b365987ce
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# 自定义 Request 和 APIRoute 类 { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+在某些情况下，你可能想要重写 `Request` 和 `APIRoute` 类使用的逻辑。
+
+尤其是，当你本来会把这些逻辑放到中间件里时，这是一个不错的替代方案。
+
+例如，如果你想在应用处理之前读取或操作请求体。
+
+/// danger | 危险
+
+这是一个“高级”特性。
+
+如果你刚开始使用 **FastAPI**，可以先跳过本节。
+
+///
+
+## 使用场景 { #use-cases }
+
+一些使用场景包括：
+
+* 将非 JSON 的请求体转换为 JSON（例如 `msgpack`）。
+* 解压缩使用 gzip 压缩的请求体。
+* 自动记录所有请求体日志。
+
+## 处理自定义请求体编码 { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+来看如何用自定义的 `Request` 子类来解压 gzip 请求。
+
+以及一个 `APIRoute` 子类来使用该自定义请求类。
+
+### 创建自定义 `GzipRequest` 类 { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | 提示
+
+这是一个演示工作原理的示例。如果你需要 Gzip 支持，可以直接使用提供的 [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+首先，我们创建一个 `GzipRequest` 类，它会重写 `Request.body()` 方法：当请求头中存在相应标记时对请求体进行解压。
+
+如果请求头中没有 `gzip`，则不会尝试解压。
+
+这样，同一个路由类即可同时处理 gzip 压缩和未压缩的请求。
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
+
+### 创建自定义 `GzipRoute` 类 { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+接着，我们创建 `fastapi.routing.APIRoute` 的自定义子类来使用 `GzipRequest`。
+
+这次，我们会重写 `APIRoute.get_route_handler()` 方法。
+
+该方法返回一个函数，这个函数负责接收请求并返回响应。
+
+这里我们用它把原始请求包装为 `GzipRequest`。
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
+
+/// note | 技术细节
+
+`Request` 拥有 `request.scope` 属性，它就是一个 Python `dict`，包含与请求相关的元数据。
+
+`Request` 还包含 `request.receive`，它是一个用于“接收”请求体的函数。
+
+`scope` 字典和 `receive` 函数都是 ASGI 规范的一部分。
+
+创建一个新的 `Request` 实例需要这两样：`scope` 和 `receive`。
+
+想了解更多关于 `Request` 的信息，请查看 Starlette 的 Request 文档。
+
+///
+
+由 `GzipRequest.get_route_handler` 返回的函数唯一不同之处是把 `Request` 转换为 `GzipRequest`。
+
+这样，在传给我们的路径操作之前，`GzipRequest` 会（在需要时）负责解压数据。
+
+之后，其余处理逻辑完全相同。
+
+但由于我们修改了 `GzipRequest.body`，在 **FastAPI** 需要读取时，请求体会被自动解压。
+
+## 在异常处理器中访问请求体 { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | 提示
+
+要解决类似问题，使用 `RequestValidationError` 的自定义处理器中的 `body` 往往更简单（[处理错误](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}）。
+
+但本示例同样有效，并展示了如何与内部组件交互。
+
+///
+
+我们也可以用相同的方法在异常处理器中访问请求体。
+
+所需仅是在 `try`/`except` 块中处理请求：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
+
+如果发生异常，`Request` 实例仍在作用域内，因此我们可以在处理错误时读取并使用请求体：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
+
+## 在路由器中自定义 `APIRoute` 类 { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+你也可以设置 `APIRouter` 的 `route_class` 参数：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
+
+在此示例中，`router` 下的路径操作将使用自定义的 `TimedRoute` 类，响应中会多一个 `X-Response-Time` 头，包含生成响应所用的时间：
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/zh/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 0000000000..ad8a1d6981
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# 扩展 OpenAPI { #extending-openapi }
+
+在某些情况下，你可能需要修改生成的 OpenAPI 架构（schema）。
+
+本节将介绍如何实现。
+
+## 常规流程 { #the-normal-process }
+
+常规（默认）流程如下。
+
+`FastAPI` 应用（实例）有一个 `.openapi()` 方法，预期返回 OpenAPI 架构。
+
+在创建应用对象时，会注册一个用于 `/openapi.json`（或你在 `openapi_url` 中设置的路径）的路径操作。
+
+它只会返回一个 JSON 响应，内容是应用 `.openapi()` 方法的结果。
+
+默认情况下，`.openapi()` 方法会检查属性 `.openapi_schema` 是否已有内容，若有则直接返回。
+
+如果没有，则使用 `fastapi.openapi.utils.get_openapi` 工具函数生成。
+
+该 `get_openapi()` 函数接收以下参数：
+
+- `title`：OpenAPI 标题，显示在文档中。
+- `version`：你的 API 版本，例如 `2.5.0`。
+- `openapi_version`：使用的 OpenAPI 规范版本。默认是最新的 `3.1.0`。
+- `summary`：API 的简短摘要。
+- `description`：API 的描述，可包含 Markdown，并会展示在文档中。
+- `routes`：路由列表，即已注册的每个路径操作。来自 `app.routes`。
+
+/// info | 信息
+
+参数 `summary` 仅在 OpenAPI 3.1.0 及更高版本中可用，FastAPI 0.99.0 及以上版本支持。
+
+///
+
+## 覆盖默认值 { #overriding-the-defaults }
+
+基于以上信息，你可以用同一个工具函数生成 OpenAPI 架构，并按需覆盖其中的各个部分。
+
+例如，让我们添加 ReDoc 的 OpenAPI 扩展以包含自定义 Logo。
+
+### 常规 **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+首先，像平常一样编写你的 **FastAPI** 应用：
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### 生成 OpenAPI 架构 { #generate-the-openapi-schema }
+
+然后，在一个 `custom_openapi()` 函数中使用同一个工具函数生成 OpenAPI 架构：
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
+
+### 修改 OpenAPI 架构 { #modify-the-openapi-schema }
+
+现在你可以添加 ReDoc 扩展，在 OpenAPI 架构的 `info` “对象”中加入自定义 `x-logo`：
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
+
+### 缓存 OpenAPI 架构 { #cache-the-openapi-schema }
+
+你可以把 `.openapi_schema` 属性当作“缓存”，用来存储已生成的架构。
+
+这样一来，用户每次打开 API 文档时，应用就不必重新生成架构。
+
+它只会生成一次，后续请求都会使用同一份缓存的架构。
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### 覆盖方法 { #override-the-method }
+
+现在你可以用你的新函数替换 `.openapi()` 方法。
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
+
+### 验证 { #check-it }
+
+当你访问 http://127.0.0.1:8000/redoc 时，你会看到已使用你的自定义 Logo（本例中为 **FastAPI** 的 Logo）：
+
+
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/general.md b/docs/zh/docs/how-to/general.md
index e8b6dd3b23..2c9f781791 100644
--- a/docs/zh/docs/how-to/general.md
+++ b/docs/zh/docs/how-to/general.md
@@ -1,39 +1,39 @@
-# 通用 - 如何操作 - 诀窍
+# 通用 - 如何操作 - 诀窍 { #general-how-to-recipes }
这里是一些指向文档中其他部分的链接，用于解答一般性或常见问题。
-## 数据过滤 - 安全性
+## 数据过滤 - 安全性 { #filter-data-security }
为确保不返回超过需要的数据，请阅读 [教程 - 响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} 文档。
-## 文档的标签 - OpenAPI
+## 文档的标签 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
在文档界面中添加**路径操作**的标签和进行分组，请阅读 [教程 - 路径操作配置 - Tags 参数](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} 文档。
-## 文档的概要和描述 - OpenAPI
+## 文档的概要和描述 - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
-在文档界面中添加**路径操作**的概要和描述，请阅读 [教程 - 路径操作配置 - Summary 和 Description 参数](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-description){.internal-link target=_blank} 文档。
+在文档界面中添加**路径操作**的概要和描述，请阅读 [教程 - 路径操作配置 - Summary 和 Description 参数](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} 文档。
-## 文档的响应描述 - OpenAPI
+## 文档的响应描述 - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
在文档界面中定义并显示响应描述，请阅读 [教程 - 路径操作配置 - 响应描述](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} 文档。
-## 文档弃用**路径操作** - OpenAPI
+## 文档弃用**路径操作** - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
在文档界面中显示弃用的**路径操作**，请阅读 [教程 - 路径操作配置 - 弃用](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} 文档。
-## 将任何数据转换为 JSON 兼容格式
+## 将任何数据转换为 JSON 兼容格式 { #convert-any-data-to-json-compatible }
要将任何数据转换为 JSON 兼容格式，请阅读 [教程 - JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} 文档。
-## OpenAPI 元数据 - 文档
+## OpenAPI 元数据 - 文档 { #openapi-metadata-docs }
要添加 OpenAPI 的元数据，包括许可证、版本、联系方式等，请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} 文档。
-## OpenAPI 自定义 URL
+## OpenAPI 自定义 URL { #openapi-custom-url }
要自定义 OpenAPI 的 URL（或删除它），请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} 文档。
-## OpenAPI 文档 URL
+## OpenAPI 文档 URL { #openapi-docs-urls }
-要更改用于自动生成文档的 URL，请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
+要更改自动生成的文档用户界面所使用的 URL，请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/graphql.md b/docs/zh/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 0000000000..5384f15137
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+由于 **FastAPI** 基于 **ASGI** 标准，因此很容易集成任何也兼容 ASGI 的 **GraphQL** 库。
+
+你可以在同一个应用中将常规的 FastAPI 路径操作与 GraphQL 结合使用。
+
+/// tip | 提示
+
+**GraphQL** 解决一些非常特定的用例。
+
+与常见的 **Web API** 相比，它有各自的**优点**和**缺点**。
+
+请确保评估在你的用例中，这些**好处**是否足以弥补这些**缺点**。 🤓
+
+///
+
+## GraphQL 库 { #graphql-libraries }
+
+以下是一些支持 **ASGI** 的 **GraphQL** 库。你可以将它们与 **FastAPI** 一起使用：
+
+* Strawberry 🍓
+ * 提供 面向 FastAPI 的文档
+* Ariadne
+ * 提供 面向 FastAPI 的文档
+* Tartiflette
+ * 提供用于 ASGI 集成的 Tartiflette ASGI
+* Graphene
+ * 可配合 starlette-graphene3 使用
+
+## 使用 Strawberry 的 GraphQL { #graphql-with-strawberry }
+
+如果你需要或想要使用 **GraphQL**，**Strawberry** 是**推荐**的库，因为它的设计与 **FastAPI** 最为接近，全部基于**类型注解**。
+
+根据你的用例，你可能会更喜欢其他库，但如果你问我，我大概率会建议你先试试 **Strawberry**。
+
+下面是一个将 Strawberry 与 FastAPI 集成的小预览：
+
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
+
+你可以在 Strawberry 文档中了解更多信息。
+
+还有关于 将 Strawberry 与 FastAPI 结合使用的文档。
+
+## Starlette 中较早的 `GraphQLApp` { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+早期版本的 Starlette 包含一个 `GraphQLApp` 类，用于与 Graphene 集成。
+
+它已在 Starlette 中被弃用，但如果你的代码使用了它，你可以轻松**迁移**到 starlette-graphene3，它覆盖相同的用例，且接口**几乎完全一致**。
+
+/// tip | 提示
+
+如果你需要 GraphQL，我仍然建议看看 Strawberry，因为它基于类型注解而不是自定义类和类型。
+
+///
+
+## 了解更多 { #learn-more }
+
+你可以在 GraphQL 官方文档中了解更多关于 **GraphQL** 的内容。
+
+你也可以通过上面的链接阅读各个库的更多信息。
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/index.md b/docs/zh/docs/how-to/index.md
index ac097618be..980dcd1a65 100644
--- a/docs/zh/docs/how-to/index.md
+++ b/docs/zh/docs/how-to/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 如何操作 - 诀窍
+# 如何操作 - 诀窍 { #how-to-recipes }
在这里，你将看到关于**多个主题**的不同诀窍或“如何操作”指南。
@@ -6,7 +6,7 @@
如果某些内容看起来对你的项目有用，请继续查阅，否则请直接跳过它们。
-/// tip | 小技巧
+/// tip | 提示
如果你想以系统的方式**学习 FastAPI**（推荐），请阅读 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 的每一章节。
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md b/docs/zh/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
new file mode 100644
index 0000000000..2e5445200a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# 从 Pydantic v1 迁移到 Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
+
+如果你有一个较旧的 FastAPI 应用，可能在使用 Pydantic v1。
+
+FastAPI 0.100.0 同时支持 Pydantic v1 和 v2，会使用你已安装的任一版本。
+
+FastAPI 0.119.0 引入了在 Pydantic v2 内部以 `pydantic.v1` 形式对 Pydantic v1 的部分支持，以便于迁移到 v2。
+
+FastAPI 0.126.0 移除了对 Pydantic v1 的支持，但在一段时间内仍支持 `pydantic.v1`。
+
+/// warning | 警告
+
+从 Python 3.14 开始，Pydantic 团队不再为最新的 Python 版本提供 Pydantic v1 的支持。
+
+这也包括 `pydantic.v1`，在 Python 3.14 及更高版本中不再受支持。
+
+如果你想使用 Python 的最新特性，需要确保使用 Pydantic v2。
+
+///
+
+如果你的旧 FastAPI 应用在用 Pydantic v1，这里将向你展示如何迁移到 Pydantic v2，以及 FastAPI 0.119.0 中可帮助你渐进式迁移的功能。
+
+## 官方指南 { #official-guide }
+
+Pydantic 有一份从 v1 迁移到 v2 的官方 迁移指南。
+
+其中包含变更内容、校验如何更准确更严格、可能的注意事项等。
+
+你可以阅读以更好地了解变更。
+
+## 测试 { #tests }
+
+请确保你的应用有[测试](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}，并在持续集成（CI）中运行它们。
+
+这样你就可以升级并确保一切仍按预期工作。
+
+## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
+
+在很多情况下，如果你使用的是未做自定义的常规 Pydantic 模型，可以将从 Pydantic v1 迁移到 v2 的大部分过程自动化。
+
+你可以使用同一 Pydantic 团队提供的 `bump-pydantic`。
+
+该工具会帮助你自动修改大部分需要变更的代码。
+
+之后运行测试检查是否一切正常。如果正常，你就完成了。😎
+
+## v2 中的 Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }
+
+Pydantic v2 以子模块 `pydantic.v1` 的形式包含了 Pydantic v1 的全部内容。但在 Python 3.13 以上的版本中不再受支持。
+
+这意味着你可以安装最新的 Pydantic v2，并从该子模块导入并使用旧的 Pydantic v1 组件，就像安装了旧版 Pydantic v1 一样。
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
+
+### FastAPI 对 v2 中 Pydantic v1 的支持 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
+
+自 FastAPI 0.119.0 起，FastAPI 也对 Pydantic v2 内的 Pydantic v1 提供了部分支持，以便迁移到 v2。
+
+因此，你可以将 Pydantic 升级到最新的 v2，并将导入改为使用 `pydantic.v1` 子模块，在很多情况下就能直接工作。
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
+
+/// warning | 警告
+
+请注意，由于 Pydantic 团队自 Python 3.14 起不再在较新的 Python 版本中支持 Pydantic v1，使用 `pydantic.v1` 在 Python 3.14 及更高版本中也不受支持。
+
+///
+
+### 同一应用中同时使用 Pydantic v1 与 v2 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
+
+Pydantic 不支持在一个 Pydantic v2 模型的字段中定义 Pydantic v1 模型，反之亦然。
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "❌ Not Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+...但是，你可以在同一个应用中分别使用 Pydantic v1 和 v2 的独立模型。
+
+```mermaid
+graph TB
+ subgraph "✅ Supported"
+ direction TB
+ subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
+ V2Field["Pydantic v2 Model"]
+ end
+ subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
+ V1Field["Pydantic v1 Model"]
+ end
+ end
+
+ style V2 fill:#f9fff3
+ style V1 fill:#fff6f0
+ style V1Field fill:#fff6f0
+ style V2Field fill:#f9fff3
+```
+
+在某些情况下，甚至可以在 FastAPI 应用的同一个路径操作中同时使用 Pydantic v1 和 v2 模型：
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
+
+在上面的示例中，输入模型是 Pydantic v1 模型，输出模型（在 `response_model=ItemV2` 中定义）是 Pydantic v2 模型。
+
+### Pydantic v1 参数 { #pydantic-v1-parameters }
+
+如果你需要在 Pydantic v1 模型中使用 FastAPI 特有的参数工具，如 `Body`、`Query`、`Form` 等，在完成向 Pydantic v2 的迁移前，可以从 `fastapi.temp_pydantic_v1_params` 导入它们：
+
+{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
+
+### 分步迁移 { #migrate-in-steps }
+
+/// tip | 提示
+
+优先尝试 `bump-pydantic`，如果测试通过且可行，那么你就用一个命令完成了。✨
+
+///
+
+如果 `bump-pydantic` 不适用于你的场景，你可以在同一应用中同时支持 Pydantic v1 和 v2 模型，逐步迁移到 Pydantic v2。
+
+你可以首先将 Pydantic 升级到最新的 v2，并将所有模型的导入改为使用 `pydantic.v1`。
+
+然后按模块或分组，逐步把模型从 Pydantic v1 迁移到 v2。🚶
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/zh/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 0000000000..c3efe5f1a4
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# 是否为输入和输出分别生成 OpenAPI JSON Schema { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+自从发布了 **Pydantic v2**，生成的 OpenAPI 比之前更精确、更**正确**了。😎
+
+事实上，在某些情况下，对于同一个 Pydantic 模型，OpenAPI 中会根据是否带有**默认值**，为输入和输出分别生成**两个 JSON Schema**。
+
+我们来看看它如何工作，以及在需要时如何修改。
+
+## 用于输入和输出的 Pydantic 模型 { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+假设你有一个带有默认值的 Pydantic 模型，例如：
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### 输入用的模型 { #model-for-input }
+
+如果你像下面这样把该模型用作输入：
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...那么 `description` 字段将**不是必填项**，因为它的默认值是 `None`。
+
+### 文档中的输入模型 { #input-model-in-docs }
+
+你可以在文档中确认，`description` 字段没有**红色星号**，也就是未被标记为必填：
+
+
+
+
+
+
+
-
+
FastAPI 框架，高性能，易于学习，高效编码，生产可用
@@ -27,135 +27,140 @@
---
-**文档**： https://fastapi.tiangolo.com
+**文档**： https://fastapi.tiangolo.com
**源码**： https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示。
+FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 Web 框架，使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示。
-关键特性:
+关键特性：
-* **快速**：可与 **NodeJS** 和 **Go** 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。[最快的 Python web 框架之一](#_11)。
+* **快速**：极高性能，可与 **NodeJS** 和 **Go** 并肩（归功于 Starlette 和 Pydantic）。[最快的 Python 框架之一](#performance)。
+* **高效编码**：功能开发速度提升约 200% ～ 300%。*
+* **更少 bug**：人为（开发者）错误减少约 40%。*
+* **直观**：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全。更少的调试时间。
+* **易用**：为易用和易学而设计。更少的文档阅读时间。
+* **简短**：最小化代码重复。一次参数声明即可获得多种功能。更少的 bug。
+* **健壮**：生产可用级代码。并带有自动生成的交互式文档。
+* **标准化**：基于（并完全兼容）API 的开放标准：OpenAPI（以前称为 Swagger）和 JSON Schema。
-* **高效编码**：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。*
-* **更少 bug**：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。*
-* **智能**：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。
-* **简单**：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
-* **简短**：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
-* **健壮**：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
-* **标准化**：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。
+* 基于某内部开发团队在构建生产应用时的测试估算。
-* 根据对某个构建线上应用的内部开发团队所进行的测试估算得出。
-
-## Sponsors
+## 赞助商 { #sponsors }
-{% if sponsors %}
+### Keystone 赞助商 { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### 金牌和银牌赞助商 { #gold-and-silver-sponsors }
+
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
-{% endif %}
-Other sponsors
+其他赞助商
-## 评价
+## 评价 { #opinions }
-「_[...] 最近我一直在使用 **FastAPI**。[...] 实际上我正在计划将其用于我所在的**微软**团队的所有**机器学习服务**。其中一些服务正被集成进核心 **Windows** 产品和一些 **Office** 产品。_」
+「_[...] 最近我大量使用 **FastAPI**。[...] 我实际上计划把它用于我团队在 **微软** 的所有 **机器学习服务**。其中一些正在集成进核心 **Windows** 产品以及一些 **Office** 产品。_」
-
+
+## **Typer**，命令行中的 FastAPI { #typer-the-fastapi-of-clis }
-如果你正在开发一个在终端中运行的命令行应用而不是 web API，不妨试下 **Typer**。
+如果你要开发一个用于终端的 命令行应用而不是 Web API，看看 **Typer**。
-**Typer** 是 FastAPI 的小同胞。它想要成为**命令行中的 FastAPI**。 ⌨️ 🚀
+**Typer** 是 FastAPI 的小同胞。它的目标是成为**命令行中的 FastAPI**。⌨️ 🚀
-## 依赖
+## 依赖 { #requirements }
-Python 及更高版本
+FastAPI 站在巨人的肩膀之上：
-FastAPI 站在以下巨人的肩膀之上：
-
-* Starlette 负责 web 部分。
+* Starlette 负责 Web 部分。
* Pydantic 负责数据部分。
-## 安装
+## 安装 { #installation }
+
+创建并激活一个虚拟环境，然后安装 FastAPI：
async def...uvicorn main:app --reload 命令......fastapi dev main.py...email-validator - 用于 email 校验。
-用于 Starlette：
+Starlette 使用：
-* httpx - 使用 `TestClient` 时安装。
-* jinja2 - 使用默认模板配置时安装。
-* python-multipart - 需要通过 `request.form()` 对表单进行「解析」时安装。
-* itsdangerous - 需要 `SessionMiddleware` 支持时安装。
-* pyyaml - 使用 Starlette 提供的 `SchemaGenerator` 时安装（有 FastAPI 你可能并不需要它）。
-* graphene - 需要 `GraphQLApp` 支持时安装。
+* httpx - 使用 `TestClient` 时需要。
+* jinja2 - 使用默认模板配置时需要。
+* python-multipart - 使用 `request.form()` 支持表单「解析」时需要。
-用于 FastAPI / Starlette：
+FastAPI 使用：
-* uvicorn - 用于加载和运行你的应用程序的服务器。
-* orjson - 使用 `ORJSONResponse` 时安装。
-* ujson - 使用 `UJSONResponse` 时安装。
+* uvicorn - 加载并提供你的应用的服务器。包含 `uvicorn[standard]`，其中包含高性能服务所需的一些依赖（例如 `uvloop`）。
+* `fastapi-cli[standard]` - 提供 `fastapi` 命令。
+ * 其中包含 `fastapi-cloud-cli`，它允许你将 FastAPI 应用部署到 FastAPI Cloud。
-你可以通过 `pip install "fastapi[all]"` 命令来安装以上所有依赖。
+### 不包含 `standard` 依赖 { #without-standard-dependencies }
-## 许可协议
+如果你不想包含这些 `standard` 可选依赖，可以使用 `pip install fastapi`，而不是 `pip install "fastapi[standard]"`。
+
+### 不包含 `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+如果你想安装带有 standard 依赖但不包含 `fastapi-cloud-cli` 的 FastAPI，可以使用 `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`。
+
+### 其他可选依赖 { #additional-optional-dependencies }
+
+还有一些你可能想安装的可选依赖。
+
+额外的 Pydantic 可选依赖：
+
+* pydantic-settings - 用于配置管理。
+* pydantic-extra-types - 用于在 Pydantic 中使用的额外类型。
+
+额外的 FastAPI 可选依赖：
+
+* orjson - 使用 `ORJSONResponse` 时需要。
+* ujson - 使用 `UJSONResponse` 时需要。
+
+## 许可协议 { #license }
该项目遵循 MIT 许可协议。
diff --git a/docs/zh/docs/learn/index.md b/docs/zh/docs/learn/index.md
index 38696f6fea..144d5b2a9d 100644
--- a/docs/zh/docs/learn/index.md
+++ b/docs/zh/docs/learn/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 学习
+# 学习 { #learn }
以下是学习 **FastAPI** 的介绍部分和教程。
diff --git a/docs/zh/docs/project-generation.md b/docs/zh/docs/project-generation.md
index 48eb990df3..a6ad9f94ac 100644
--- a/docs/zh/docs/project-generation.md
+++ b/docs/zh/docs/project-generation.md
@@ -1,28 +1,28 @@
-# FastAPI全栈模板
+# FastAPI全栈模板 { #full-stack-fastapi-template }
-模板通常带有特定的设置，而且被设计为灵活和可定制的。这允许您根据项目的需求修改和调整它们，使它们成为一个很好的起点。🏁
+模板通常带有特定的设置，但它们被设计为灵活且可定制。这样你可以根据项目需求进行修改和调整，使其成为很好的起点。🏁
-您可以使用此模板开始，因为它包含了许多已经为您完成的初始设置、安全性、数据库和一些API端点。
+你可以使用此模板开始，它已经为你完成了大量的初始设置、安全性、数据库以及一些 API 端点。
-代码仓： Full Stack FastAPI Template
+GitHub 仓库： Full Stack FastAPI Template
-## FastAPI全栈模板 - 技术栈和特性
+## FastAPI全栈模板 - 技术栈和特性 { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) 用于Python后端API.
- - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) 用于Python和SQL数据库的集成（ORM）。
- - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev) FastAPI的依赖项之一，用于数据验证和配置管理。
- - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) 作为SQL数据库。
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/zh) 用于 Python 后端 API。
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) 用于 Python 与 SQL 数据库的交互（ORM）。
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev)，FastAPI 使用，用于数据验证与配置管理。
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) 作为 SQL 数据库。
- 🚀 [React](https://react.dev) 用于前端。
- - 💃 使用了TypeScript、hooks、[Vite](https://vitejs.dev)和其他一些现代化的前端技术栈。
- - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) 用于前端组件。
- - 🤖 一个自动化生成的前端客户端。
- - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev)用于端到端测试。
- - 🦇 支持暗黑主题（Dark mode）。
-- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) 用于开发环境和生产环境。
-- 🔒 默认使用密码哈希来保证安全。
-- 🔑 JWT令牌用于权限验证。
-- 📫 使用邮箱来进行密码恢复。
-- ✅ 单元测试用了[Pytest](https://pytest.org).
-- 📞 [Traefik](https://traefik.io) 用于反向代理和负载均衡。
-- 🚢 部署指南（Docker Compose）包含了如何起一个Traefik前端代理来自动化HTTPS认证。
-- 🏭 CI（持续集成）和 CD（持续部署）基于GitHub Actions。
+ - 💃 使用 TypeScript、hooks、Vite 以及现代前端技术栈的其他部分。
+ - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) 与 [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) 用于前端组件。
+ - 🤖 自动生成的前端客户端。
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) 用于端到端测试。
+ - 🦇 支持暗黑模式。
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) 用于开发与生产。
+- 🔒 默认启用安全的密码哈希。
+- 🔑 JWT（JSON Web Token）认证。
+- 📫 基于邮箱的密码找回。
+- ✅ 使用 [Pytest](https://pytest.org) 进行测试。
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) 用作反向代理/负载均衡。
+- 🚢 使用 Docker Compose 的部署指南，包括如何设置前端 Traefik 代理以自动处理 HTTPS 证书。
+- 🏭 基于 GitHub Actions 的 CI（持续集成）与 CD（持续部署）。
diff --git a/docs/zh/docs/python-types.md b/docs/zh/docs/python-types.md
index a7f76d97fa..4824b7558d 100644
--- a/docs/zh/docs/python-types.md
+++ b/docs/zh/docs/python-types.md
@@ -1,31 +1,30 @@
-# Python 类型提示简介
+# Python 类型提示简介 { #python-types-intro }
-**Python 3.6+ 版本**加入了对"类型提示"的支持。
+Python 支持可选的“类型提示”（也叫“类型注解”）。
-这些**"类型提示"**是一种新的语法（在 Python 3.6 版本加入）用来声明一个变量的类型。
+这些“类型提示”或注解是一种特殊语法，用来声明变量的类型。
-通过声明变量的类型，编辑器和一些工具能给你提供更好的支持。
+通过为变量声明类型，编辑器和工具可以为你提供更好的支持。
-这只是一个关于 Python 类型提示的**快速入门 / 复习**。它仅涵盖与 **FastAPI** 一起使用所需的最少部分...实际上只有很少一点。
+这只是一个关于 Python 类型提示的快速入门/复习。它只涵盖与 **FastAPI** 一起使用所需的最少部分...实际上非常少。
-整个 **FastAPI** 都基于这些类型提示构建，它们带来了许多优点和好处。
+**FastAPI** 完全基于这些类型提示构建，它们带来了许多优势和好处。
-但即使你不会用到 **FastAPI**，了解一下类型提示也会让你从中受益。
+但即使你从不使用 **FastAPI**，了解一些类型提示也会让你受益。
-/// note
+/// note | 注意
-如果你已经精通 Python，并且了解关于类型提示的一切知识，直接跳到下一章节吧。
+如果你已经是 Python 专家，并且对类型提示了如指掌，可以跳到下一章。
///
-## 动机
+## 动机 { #motivation }
让我们从一个简单的例子开始：
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
-
-运行这段程序将输出：
+运行这个程序会输出：
```
John Doe
@@ -33,38 +32,37 @@ John Doe
这个函数做了下面这些事情：
-* 接收 `first_name` 和 `last_name` 参数。
-* 通过 `title()` 将每个参数的第一个字母转换为大写形式。
-* 中间用一个空格来拼接它们。
+* 接收 `first_name` 和 `last_name`。
+* 通过 `title()` 将每个参数的第一个字母转换为大写。
+* 用一个空格将它们拼接起来。
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-
-### 修改示例
+### 修改它 { #edit-it }
这是一个非常简单的程序。
-现在假设你将从头开始编写这段程序。
+但现在想象你要从零开始写它。
-在某一时刻，你开始定义函数，并且准备好了参数...。
+在某个时刻你开始定义函数，并且准备好了参数……
-现在你需要调用一个"将第一个字母转换为大写形式的方法"。
+接下来你需要调用“那个把首字母变大写的方法”。
-等等，那个方法是什么来着？`upper`？还是 `uppercase`？`first_uppercase`？`capitalize`？
+是 `upper`？是 `uppercase`？`first_uppercase`？还是 `capitalize`？
-然后你尝试向程序员老手的朋友——编辑器自动补全寻求帮助。
+然后，你试试程序员的老朋友——编辑器的自动补全。
-输入函数的第一个参数 `first_name`，输入点号（`.`）然后敲下 `Ctrl+Space` 来触发代码补全。
+你输入函数的第一个参数 `first_name`，再输入一个点（`.`），然后按下 `Ctrl+Space` 触发补全。
-但遗憾的是并没有起什么作用：
+但很遗憾，没有什么有用的提示：
-
+
-### 添加类型
+### 添加类型 { #add-types }
-让我们来修改上面例子的一行代码。
+我们来改前一个版本的一行代码。
-我们将把下面这段代码中的函数参数从：
+把函数参数从：
```Python
first_name, last_name
@@ -78,227 +76,273 @@ John Doe
就是这样。
-这些就是"类型提示"：
+这些就是“类型提示”：
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
-
-这和声明默认值是不同的，例如：
+这和声明默认值不同，比如：
```Python
first_name="john", last_name="doe"
```
-这两者不一样。
+这是两码事。
我们用的是冒号（`:`），不是等号（`=`）。
-而且添加类型提示一般不会改变原来的运行结果。
+而且添加类型提示通常不会改变代码本来的行为。
-现在假设我们又一次正在创建这个函数，这次添加了类型提示。
+现在，再想象你又在编写这个函数了，不过这次加上了类型提示。
-在同样的地方，通过 `Ctrl+Space` 触发自动补全，你会发现：
+在同样的位置，你用 `Ctrl+Space` 触发自动补全，就能看到：
-
+
-这样，你可以滚动查看选项，直到你找到看起来眼熟的那个：
+这样，你可以滚动查看选项，直到找到那个“看着眼熟”的：
-
+
-## 更多动机
+## 更多动机 { #more-motivation }
-下面是一个已经有类型提示的函数：
+看这个已经带有类型提示的函数：
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
+因为编辑器知道变量的类型，你不仅能得到补全，还能获得错误检查：
-因为编辑器已经知道了这些变量的类型，所以不仅能对代码进行补全，还能检查其中的错误：
+
-
+现在你知道需要修复它，用 `str(age)` 把 `age` 转成字符串：
-现在你知道了必须先修复这个问题，通过 `str(age)` 把 `age` 转换成字符串：
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+## 声明类型 { #declaring-types }
+你刚刚看到的是声明类型提示的主要位置：函数参数。
-## 声明类型
+这也是你在 **FastAPI** 中使用它们的主要场景。
-你刚刚看到的就是声明类型提示的主要场景。用于函数的参数。
+### 简单类型 { #simple-types }
-这也是你将在 **FastAPI** 中使用它们的主要场景。
+你不仅可以声明 `str`，还可以声明所有标准的 Python 类型。
-### 简单类型
-
-不只是 `str`，你能够声明所有的标准 Python 类型。
-
-比如以下类型：
+例如：
* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
+
+### typing 模块 { #typing-module }
+
+在一些额外的用例中，你可能需要从标准库的 `typing` 模块导入内容。比如当你想声明“任意类型”时，可以使用 `typing` 中的 `Any`：
+
+```python
+from typing import Any
-### 嵌套类型
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
-有些容器数据结构可以包含其他的值，比如 `dict`、`list`、`set` 和 `tuple`。它们内部的值也会拥有自己的类型。
+### 泛型类型 { #generic-types }
-你可以使用 Python 的 `typing` 标准库来声明这些类型以及子类型。
+有些类型可以在方括号中接收“类型参数”（type parameters），用于声明其内部值的类型。比如“字符串列表”可以写为 `list[str]`。
-它专门用来支持这些类型提示。
+这些能接收类型参数的类型称为“泛型类型”（Generic types）或“泛型”（Generics）。
-#### 列表
+你可以把相同的内建类型作为泛型使用（带方括号和内部类型）：
-例如，让我们来定义一个由 `str` 组成的 `list` 变量。
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
-从 `typing` 模块导入 `List`（注意是大写的 `L`）：
+#### 列表 { #list }
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
+例如，我们来定义一个由 `str` 组成的 `list` 变量。
+用同样的冒号（`:`）语法声明变量。
-同样以冒号（`:`）来声明这个变量。
+类型写 `list`。
-输入 `List` 作为类型。
+因为 list 是一种包含内部类型的类型，把内部类型写在方括号里：
-由于列表是带有"子类型"的类型，所以我们把子类型放在方括号中：
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
+/// info | 信息
+方括号中的这些内部类型称为“类型参数”（type parameters）。
-这表示："变量 `items` 是一个 `list`，并且这个列表里的每一个元素都是 `str`"。
+在这个例子中，`str` 是传给 `list` 的类型参数。
-这样，即使在处理列表中的元素时，你的编辑器也可以提供支持。
+///
-没有类型，几乎是不可能实现下面这样：
+这表示：“变量 `items` 是一个 `list`，并且列表中的每一个元素都是 `str`”。
-
+这样，即使是在处理列表中的元素时，编辑器也能给你提供支持：
-注意，变量 `item` 是列表 `items` 中的元素之一。
+
-而且，编辑器仍然知道它是一个 `str`，并为此提供了支持。
+没有类型的话，这几乎是不可能做到的。
-#### 元组和集合
+注意，变量 `item` 是列表 `items` 中的一个元素。
-声明 `tuple` 和 `set` 的方法也是一样的：
+即便如此，编辑器仍然知道它是 `str`，并为此提供支持。
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
+#### 元组和集合 { #tuple-and-set }
+声明 `tuple` 和 `set` 的方式类似：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
这表示：
-* 变量 `items_t` 是一个 `tuple`，其中的前两个元素都是 `int` 类型, 最后一个元素是 `str` 类型。
-* 变量 `items_s` 是一个 `set`，其中的每个元素都是 `bytes` 类型。
+* 变量 `items_t` 是一个含有 3 个元素的 `tuple`，分别是一个 `int`、另一个 `int`，以及一个 `str`。
+* 变量 `items_s` 是一个 `set`，其中每个元素的类型是 `bytes`。
-#### 字典
+#### 字典 { #dict }
-定义 `dict` 时，需要传入两个子类型，用逗号进行分隔。
+定义 `dict` 时，需要传入 2 个类型参数，用逗号分隔。
-第一个子类型声明 `dict` 的所有键。
+第一个类型参数用于字典的键。
-第二个子类型声明 `dict` 的所有值：
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
+第二个类型参数用于字典的值：
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
这表示：
* 变量 `prices` 是一个 `dict`：
- * 这个 `dict` 的所有键为 `str` 类型（可以看作是字典内每个元素的名称）。
- * 这个 `dict` 的所有值为 `float` 类型（可以看作是字典内每个元素的价格）。
+ * 这个 `dict` 的键是 `str` 类型（比如，每个条目的名称）。
+ * 这个 `dict` 的值是 `float` 类型（比如，每个条目的价格）。
-### 类作为类型
+#### Union { #union }
-你也可以将类声明为变量的类型。
+你可以声明一个变量可以是若干种类型中的任意一种，比如既可以是 `int` 也可以是 `str`。
-假设你有一个名为 `Person` 的类，拥有 name 属性：
+定义时使用竖线（`|`）把两种类型分开。
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+这称为“联合类型”（union），因为变量可以是这两类类型集合的并集中的任意一个。
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
-接下来，你可以将一个变量声明为 `Person` 类型：
+这表示 `item` 可以是 `int` 或 `str`。
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+#### 可能为 `None` { #possibly-none }
-
-然后，你将再次获得所有的编辑器支持：
-
-
-
-## Pydantic 模型
-
-Pydantic 是一个用来执行数据校验的 Python 库。
-
-你可以将数据的"结构"声明为具有属性的类。
-
-每个属性都拥有类型。
-
-接着你用一些值来创建这个类的实例，这些值会被校验，并被转换为适当的类型（在需要的情况下），返回一个包含所有数据的对象。
-
-然后，你将获得这个对象的所有编辑器支持。
-
-下面的例子来自 Pydantic 官方文档：
+你可以声明一个值的类型是某种类型（比如 `str`），但它也可能是 `None`。
//// tab | Python 3.10+
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```
////
-//// tab | Python 3.9+
+使用 `str | None` 而不是仅仅 `str`，可以让编辑器帮助你发现把值当成总是 `str` 的错误（实际上它也可能是 `None`）。
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
+### 类作为类型 { #classes-as-types }
-////
+你也可以把类声明为变量的类型。
-//// tab | Python 3.8+
+假设你有一个名为 `Person` 的类，带有 name：
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
-////
+然后你可以声明一个变量是 `Person` 类型：
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
-/// info
+接着，你会再次获得所有的编辑器支持：
-想进一步了解 Pydantic，请阅读其文档.
+
+
+注意，这表示“`one_person` 是类 `Person` 的一个实例（instance）”。
+
+它并不表示“`one_person` 是名为 `Person` 的类本身（class）”。
+
+## Pydantic 模型 { #pydantic-models }
+
+Pydantic 是一个用于执行数据校验的 Python 库。
+
+你将数据的“结构”声明为带有属性的类。
+
+每个属性都有一个类型。
+
+然后你用一些值创建这个类的实例，它会校验这些值，并在需要时把它们转换为合适的类型，返回一个包含所有数据的对象。
+
+你还能对这个结果对象获得完整的编辑器支持。
+
+下面是来自 Pydantic 官方文档的一个示例：
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+
+/// info | 信息
+
+想了解更多关于 Pydantic 的信息，请查看其文档。
///
-整个 **FastAPI** 建立在 Pydantic 的基础之上。
+**FastAPI** 完全建立在 Pydantic 之上。
-实际上你将在 [教程 - 用户指南](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 看到很多这种情况。
+你会在[教程 - 用户指南](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}中看到更多的实战示例。
-## **FastAPI** 中的类型提示
+## 带元数据注解的类型提示 { #type-hints-with-metadata-annotations }
-**FastAPI** 利用这些类型提示来做下面几件事。
+Python 还提供了一个特性，可以使用 `Annotated` 在这些类型提示中放入额外的元数据。
-使用 **FastAPI** 时用类型提示声明参数可以获得：
+你可以从 `typing` 导入 `Annotated`。
-* **编辑器支持**。
-* **类型检查**。
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
-...并且 **FastAPI** 还会用这些类型声明来：
+Python 本身不会对这个 `Annotated` 做任何处理。对于编辑器和其他工具，类型仍然是 `str`。
-* **定义参数要求**：声明对请求路径参数、查询参数、请求头、请求体、依赖等的要求。
-* **转换数据**：将来自请求的数据转换为需要的类型。
-* **校验数据**： 对于每一个请求：
- * 当数据校验失败时自动生成**错误信息**返回给客户端。
-* 使用 OpenAPI **记录** API：
- * 然后用于自动生成交互式文档的用户界面。
+但你可以在 `Annotated` 中为 **FastAPI** 提供额外的元数据，来描述你希望应用如何行为。
-听上去有点抽象。不过不用担心。你将在 [教程 - 用户指南](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 中看到所有的实战。
+重要的是要记住：传给 `Annotated` 的第一个类型参数才是实际类型。其余的只是给其他工具用的元数据。
-最重要的是，通过使用标准的 Python 类型，只需要在一个地方声明（而不是添加更多的类、装饰器等），**FastAPI** 会为你完成很多的工作。
+现在你只需要知道 `Annotated` 的存在，并且它是标准 Python。😎
-/// info
+稍后你会看到它有多么强大。
-如果你已经阅读了所有教程，回过头来想了解有关类型的更多信息，来自 `mypy` 的"速查表"是不错的资源。
+/// tip | 提示
+
+这是标准 Python，这意味着你仍然可以在编辑器里获得尽可能好的开发体验，并能和你用来分析、重构代码的工具良好协作等。✨
+
+同时你的代码也能与许多其他 Python 工具和库高度兼容。🚀
+
+///
+
+## **FastAPI** 中的类型提示 { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** 利用这些类型提示来完成多件事情。
+
+在 **FastAPI** 中，用类型提示来声明参数，你将获得：
+
+* 编辑器支持。
+* 类型检查。
+
+……并且 **FastAPI** 会使用相同的声明来：
+
+* 定义要求：从请求路径参数、查询参数、请求头、请求体、依赖等。
+* 转换数据：把请求中的数据转换为所需类型。
+* 校验数据：对于每个请求：
+ * 当数据无效时，自动生成错误信息返回给客户端。
+* 使用 OpenAPI 记录 API：
+ * 然后用于自动生成交互式文档界面。
+
+这些听起来可能有点抽象。别担心。你会在[教程 - 用户指南](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}中看到所有这些的实际效果。
+
+重要的是，通过使用标准的 Python 类型，而且只在一个地方声明（而不是添加更多类、装饰器等），**FastAPI** 会为你完成大量工作。
+
+/// info | 信息
+
+如果你已经读完所有教程，又回来想进一步了解类型，一个不错的资源是 `mypy` 的“速查表”。
///
diff --git a/docs/zh/docs/resources/index.md b/docs/zh/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..2f55ac06f6
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 资源 { #resources }
+
+更多资源、外部链接等。✈️
diff --git a/docs/zh/docs/translation-banner.md b/docs/zh/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 0000000000..76db203b0b
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 由 AI 与人类协作翻译
+
+本翻译由人类引导的 AI 生成。🤝
+
+可能存在误解原意或不够自然等问题。🤖
+
+你可以通过[帮助我们更好地引导 AI LLM](https://fastapi.tiangolo.com/zh/contributing/#translations)来改进此翻译。
+
+[英文版本](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md
index b9becd8bff..d73fee4299 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 后台任务
+# 后台任务 { #background-tasks }
你可以定义在返回响应后运行的后台任务。
@@ -11,15 +11,15 @@
* 处理数据：
* 例如，假设您收到的文件必须经过一个缓慢的过程，您可以返回一个"Accepted"(HTTP 202)响应并在后台处理它。
-## 使用 `BackgroundTasks`
+## 使用 `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
首先导入 `BackgroundTasks` 并在 *路径操作函数* 中使用类型声明 `BackgroundTasks` 定义一个参数：
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1, 13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
**FastAPI** 会创建一个 `BackgroundTasks` 类型的对象并作为该参数传入。
-## 创建一个任务函数
+## 创建一个任务函数 { #create-a-task-function }
创建要作为后台任务运行的函数。
@@ -31,13 +31,13 @@
由于写操作不使用 `async` 和 `await`，我们用普通的 `def` 定义函数：
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
-## 添加后台任务
+## 添加后台任务 { #add-the-background-task }
在你的 *路径操作函数* 里，用 `.add_task()` 方法将任务函数传到 *后台任务* 对象中：
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
`.add_task()` 接收以下参数：
@@ -45,53 +45,13 @@
* 应按顺序传递给任务函数的任意参数序列(`email`)。
* 应传递给任务函数的任意关键字参数(`message="some notification"`)。
-## 依赖注入
+## 依赖注入 { #dependency-injection }
使用 `BackgroundTasks` 也适用于依赖注入系统，你可以在多个级别声明 `BackgroundTasks` 类型的参数：在 *路径操作函数* 里，在依赖中(可依赖)，在子依赖中，等等。
**FastAPI** 知道在每种情况下该做什么以及如何复用同一对象，因此所有后台任务被合并在一起并且随后在后台运行：
-//// tab | Python 3.10+
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13, 15, 22, 25] *}
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py39.py hl[13, 15, 22, 25] *}
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an.py hl[14, 16, 23, 26] *}
-
-////
-
-//// tab | Python 3.10+ 没Annotated
-
-/// tip
-
-尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。
-
-///
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py hl[11, 13, 20, 23] *}
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ 没Annotated
-
-/// tip
-
-尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。
-
-///
-
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13, 15, 22, 25] *}
-
-////
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
该示例中，信息会在响应发出 *之后* 被写到 `log.txt` 文件。
@@ -99,7 +59,7 @@
然后另一个在 *路径操作函数* 生成的后台任务会使用路径参数 `email` 写入一条信息。
-## 技术细节
+## 技术细节 { #technical-details }
`BackgroundTasks` 类直接来自 `starlette.background`。
@@ -109,9 +69,9 @@
在FastAPI中仍然可以单独使用 `BackgroundTask`，但您必须在代码中创建对象，并返回包含它的Starlette `Response`。
-更多细节查看 Starlette's official docs for Background Tasks.
+更多细节查看 Starlette 后台任务的官方文档.
-## 告诫
+## 告诫 { #caveat }
如果您需要执行繁重的后台计算，并且不一定需要由同一进程运行（例如，您不需要共享内存、变量等），那么使用其他更大的工具（如 Celery）可能更好。
@@ -119,6 +79,6 @@
但是，如果您需要从同一个**FastAPI**应用程序访问变量和对象，或者您需要执行小型后台任务（如发送电子邮件通知），您只需使用 `BackgroundTasks` 即可。
-## 回顾
+## 回顾 { #recap }
导入并使用 `BackgroundTasks` 通过 *路径操作函数* 中的参数和依赖项来添加后台任务。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md
index 554bc654f0..a667d596f8 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# 更大的应用 - 多个文件
+# 更大的应用 - 多个文件 { #bigger-applications-multiple-files }
如果你正在开发一个应用程序或 Web API，很少会将所有的内容都放在一个文件中。
**FastAPI** 提供了一个方便的工具，可以在保持所有灵活性的同时构建你的应用程序。
-/// info
+/// info | 信息
如果你来自 Flask，那这将相当于 Flask 的 Blueprints。
///
-## 一个文件结构示例
+## 一个文件结构示例 { #an-example-file-structure }
假设你的文件结构如下：
@@ -29,7 +29,7 @@
│ └── admin.py
```
-/// tip
+/// tip | 提示
上面有几个 `__init__.py` 文件：每个目录或子目录中都有一个。
@@ -52,11 +52,11 @@ from app.routers import items
* 还有一个子目录 `app/internal/` 包含另一个 `__init__.py` 文件，因此它是又一个「Python 子包」：`app.internal`。
* `app/internal/admin.py` 是另一个子模块：`app.internal.admin`。
-
+
带有注释的同一文件结构：
-```
+```bash
.
├── app # 「app」是一个 Python 包
│ ├── __init__.py # 这个文件使「app」成为一个 Python 包
@@ -71,7 +71,7 @@ from app.routers import items
│ └── admin.py # 「admin」子模块，例如 import app.internal.admin
```
-## `APIRouter`
+## `APIRouter` { #apirouter }
假设专门用于处理用户逻辑的文件是位于 `/app/routers/users.py` 的子模块。
@@ -81,23 +81,19 @@ from app.routers import items
你可以使用 `APIRouter` 为该模块创建*路径操作*。
-### 导入 `APIRouter`
+### 导入 `APIRouter` { #import-apirouter }
你可以导入它并通过与 `FastAPI` 类相同的方式创建一个「实例」：
-```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
-### 使用 `APIRouter` 的*路径操作*
+### 使用 `APIRouter` 的*路径操作* { #path-operations-with-apirouter }
然后你可以使用它来声明*路径操作*。
使用方式与 `FastAPI` 类相同：
-```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
你可以将 `APIRouter` 视为一个「迷你 `FastAPI`」类。
@@ -105,7 +101,7 @@ from app.routers import items
所有相同的 `parameters`、`responses`、`dependencies`、`tags` 等等。
-/// tip
+/// tip | 提示
在此示例中，该变量被命名为 `router`，但你可以根据你的想法自由命名。
@@ -113,7 +109,7 @@ from app.routers import items
我们将在主 `FastAPI` 应用中包含该 `APIRouter`，但首先，让我们来看看依赖项和另一个 `APIRouter`。
-## 依赖项
+## 依赖项 { #dependencies }
我们了解到我们将需要一些在应用程序的好几个地方所使用的依赖项。
@@ -121,11 +117,9 @@ from app.routers import items
现在我们将使用一个简单的依赖项来读取一个自定义的 `X-Token` 请求首部：
-```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
-/// tip
+/// tip | 提示
我们正在使用虚构的请求首部来简化此示例。
@@ -133,7 +127,7 @@ from app.routers import items
///
-## 其他使用 `APIRouter` 的模块
+## 其他使用 `APIRouter` 的模块 { #another-module-with-apirouter }
假设你在位于 `app/routers/items.py` 的模块中还有专门用于处理应用程序中「项目」的端点。
@@ -155,9 +149,7 @@ from app.routers import items
因此，我们可以将其添加到 `APIRouter` 中，而不是将其添加到每个路径操作中。
-```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
由于每个*路径操作*的路径都必须以 `/` 开头，例如：
@@ -175,7 +167,7 @@ async def read_item(item_id: str):
我们可以添加一个 `dependencies` 列表，这些依赖项将被添加到路由器中的所有*路径操作*中，并将针对向它们发起的每个请求执行/解决。
-/// tip
+/// tip | 提示
请注意，和[*路径操作装饰器*中的依赖项](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}很类似，没有值会被传递给你的*路径操作函数*。
@@ -196,19 +188,19 @@ async def read_item(item_id: str):
* 路由器的依赖项最先执行，然后是[装饰器中的 `dependencies`](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}，再然后是普通的参数依赖项。
* 你还可以添加[具有 `scopes` 的 `Security` 依赖项](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}。
-/// tip
+/// tip | 提示
在 `APIRouter`中具有 `dependencies` 可以用来，例如，对一整组的*路径操作*要求身份认证。即使这些依赖项并没有分别添加到每个路径操作中。
///
-/// check
+/// check | 检查
`prefix`、`tags`、`responses` 以及 `dependencies` 参数只是（和其他很多情况一样）**FastAPI** 的一个用于帮助你避免代码重复的功能。
///
-### 导入依赖项
+### 导入依赖项 { #import-the-dependencies }
这些代码位于 `app.routers.items` 模块，`app/routers/items.py` 文件中。
@@ -216,13 +208,11 @@ async def read_item(item_id: str):
因此，我们通过 `..` 对依赖项使用了相对导入：
-```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
-#### 相对导入如何工作
+#### 相对导入如何工作 { #how-relative-imports-work }
-/// tip
+/// tip | 提示
如果你完全了解导入的工作原理，请从下面的下一部分继续。
@@ -244,7 +234,7 @@ from .dependencies import get_token_header
请记住我们的程序/文件结构是怎样的：
-
+
---
@@ -276,32 +266,30 @@ from ...dependencies import get_token_header
* 从该模块（`app/routers/items.py` 文件）所在的同一个包（`app/routers/` 目录）开始...
* 跳转到其父包（`app/` 目录）...
* 然后跳转到该包的父包（该父包并不存在，`app` 已经是最顶层的包 😱）...
-* 在该父包中，找到 `dependencies` 模块（位于 `app/` 更上一级目录中的 `dependencies.py` 文件）...
+* 在该父包中，找到 `dependencies` 模块（位于 `app/dependencies.py` 的文件）...
* 然后从中导入函数 `get_token_header`。
这将引用 `app/` 的往上一级，带有其自己的 `__init __.py` 等文件的某个包。但是我们并没有这个包。因此，这将在我们的示例中引发错误。🚨
但是现在你知道了它的工作原理，因此无论它们多么复杂，你都可以在自己的应用程序中使用相对导入。🤓
-### 添加一些自定义的 `tags`、`responses` 和 `dependencies`
+### 添加一些自定义的 `tags`、`responses` 和 `dependencies` { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
我们不打算在每个*路径操作*中添加前缀 `/items` 或 `tags =["items"]`，因为我们将它们添加到了 `APIRouter` 中。
但是我们仍然可以添加*更多*将会应用于特定的*路径操作*的 `tags`，以及一些特定于该*路径操作*的额外 `responses`：
-```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
-/// tip
+/// tip | 提示
-最后的这个路径操作将包含标签的组合：`["items"，"custom"]`。
+最后的这个路径操作将包含标签的组合：`["items", "custom"]`。
并且在文档中也会有两个响应，一个用于 `404`，一个用于 `403`。
///
-## `FastAPI` 主体
+## `FastAPI` 主体 { #the-main-fastapi }
现在，让我们来看看位于 `app/main.py` 的模块。
@@ -311,27 +299,23 @@ from ...dependencies import get_token_header
并且由于你的大部分逻辑现在都存在于其自己的特定模块中，因此主文件的内容将非常简单。
-### 导入 `FastAPI`
+### 导入 `FastAPI` { #import-fastapi }
你可以像平常一样导入并创建一个 `FastAPI` 类。
我们甚至可以声明[全局依赖项](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank}，它会和每个 `APIRouter` 的依赖项组合在一起：
-```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
-### 导入 `APIRouter`
+### 导入 `APIRouter` { #import-the-apirouter }
现在，我们导入具有 `APIRouter` 的其他子模块：
-```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
由于文件 `app/routers/users.py` 和 `app/routers/items.py` 是同一 Python 包 `app` 一个部分的子模块，因此我们可以使用单个点 ` .` 通过「相对导入」来导入它们。
-### 导入是如何工作的
+### 导入是如何工作的 { #how-the-importing-works }
这段代码：
@@ -355,7 +339,7 @@ from .routers import items, users
from app.routers import items, users
```
-/// info
+/// info | 信息
第一个版本是「相对导入」：
@@ -373,7 +357,7 @@ from app.routers import items, users
///
-### 避免名称冲突
+### 避免名称冲突 { #avoid-name-collisions }
我们将直接导入 `items` 子模块，而不是仅导入其 `router` 变量。
@@ -390,19 +374,15 @@ from .routers.users import router
因此，为了能够在同一个文件中使用它们，我们直接导入子模块：
-```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
-### 包含 `users` 和 `items` 的 `APIRouter`
+### 包含 `users` 和 `items` 的 `APIRouter` { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
现在，让我们来包含来自 `users` 和 `items` 子模块的 `router`。
-```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
-/// info
+/// info | 信息
`users.router` 包含了 `app/routers/users.py` 文件中的 `APIRouter`。
@@ -422,7 +402,7 @@ from .routers.users import router
///
-/// check
+/// check | 检查
包含路由器时，你不必担心性能问题。
@@ -432,7 +412,7 @@ from .routers.users import router
///
-### 包含一个有自定义 `prefix`、`tags`、`responses` 和 `dependencies` 的 `APIRouter`
+### 包含一个有自定义 `prefix`、`tags`、`responses` 和 `dependencies` 的 `APIRouter` { #include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies }
现在，假设你的组织为你提供了 `app/internal/admin.py` 文件。
@@ -440,17 +420,13 @@ from .routers.users import router
对于此示例，它将非常简单。但是假设由于它是与组织中的其他项目所共享的，因此我们无法对其进行修改，以及直接在 `APIRouter` 中添加 `prefix`、`dependencies`、`tags` 等：
-```Python hl_lines="3" title="app/internal/admin.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
但是我们仍然希望在包含 `APIRouter` 时设置一个自定义的 `prefix`，以便其所有*路径操作*以 `/admin` 开头，我们希望使用本项目已经有的 `dependencies` 保护它，并且我们希望它包含自定义的 `tags` 和 `responses`。
我们可以通过将这些参数传递给 `app.include_router()` 来完成所有的声明，而不必修改原始的 `APIRouter`：
-```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
这样，原始的 `APIRouter` 将保持不变，因此我们仍然可以与组织中的其他项目共享相同的 `app/internal/admin.py` 文件。
@@ -465,15 +441,13 @@ from .routers.users import router
因此，举例来说，其他项目能够以不同的身份认证方法使用相同的 `APIRouter`。
-### 包含一个*路径操作*
+### 包含一个*路径操作* { #include-a-path-operation }
我们还可以直接将*路径操作*添加到 `FastAPI` 应用中。
这里我们这样做了...只是为了表明我们可以做到🤷：
-```Python hl_lines="21-23" title="app/main.py"
-{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
它将与通过 `app.include_router()` 添加的所有其他*路径操作*一起正常运行。
@@ -491,14 +465,14 @@ from .routers.users import router
///
-## 查看自动化的 API 文档
+## 查看自动化的 API 文档 { #check-the-automatic-api-docs }
-现在，使用 `app.main` 模块和 `app` 变量运行 `uvicorn`：
+现在，运行你的应用：
+
-## 多次使用不同的 `prefix` 包含同一个路由器
+## 多次使用不同的 `prefix` 包含同一个路由器 { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
你也可以在*同一*路由器上使用不同的前缀来多次使用 `.include_router()`。
@@ -519,7 +493,7 @@ $ uvicorn app.main:app --reload
这是一个你可能并不真正需要的高级用法，但万一你有需要了就能够用上。
-## 在另一个 `APIRouter` 中包含一个 `APIRouter`
+## 在另一个 `APIRouter` 中包含一个 `APIRouter` { #include-an-apirouter-in-another }
与在 `FastAPI` 应用程序中包含 `APIRouter` 的方式相同，你也可以在另一个 `APIRouter` 中包含 `APIRouter`，通过：
@@ -527,4 +501,4 @@ $ uvicorn app.main:app --reload
router.include_router(other_router)
```
-请确保在你将 `router` 包含到 `FastAPI` 应用程序之前进行此操作，以便 `other_router` 中的`路径操作`也能被包含进来。
+请确保在你将 `router` 包含到 `FastAPI` 应用程序之前进行此操作，以便 `other_router` 中的*路径操作*也能被包含进来。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md
index 4cff58bfc5..36be7c4191 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 请求体 - 字段
+# 请求体 - 字段 { #body-fields }
与在*路径操作函数*中使用 `Query`、`Path` 、`Body` 声明校验与元数据的方式一样，可以使用 Pydantic 的 `Field` 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。
-## 导入 `Field`
+## 导入 `Field` { #import-field }
首先，从 Pydantic 中导入 `Field`：
@@ -14,7 +14,7 @@
///
-## 声明模型属性
+## 声明模型属性 { #declare-model-attributes }
然后，使用 `Field` 定义模型的属性：
@@ -24,7 +24,7 @@
/// note | 技术细节
-实际上，`Query`、`Path` 都是 `Params` 的子类，而 `Params` 类又是 Pydantic 中 `FieldInfo` 的子类。
+实际上，`Query`、`Path` 以及你接下来会看到的其它对象，会创建公共 `Param` 类的子类的对象，而 `Param` 本身是 Pydantic 中 `FieldInfo` 的子类。
Pydantic 的 `Field` 返回也是 `FieldInfo` 的类实例。
@@ -40,13 +40,20 @@ Pydantic 的 `Field` 返回也是 `FieldInfo` 的类实例。
///
-## 添加更多信息
+## 添加更多信息 { #add-extra-information }
`Field`、`Query`、`Body` 等对象里可以声明更多信息，并且 JSON Schema 中也会集成这些信息。
*声明示例*一章中将详细介绍添加更多信息的知识。
-## 小结
+/// warning | 警告
+
+传递给 `Field` 的额外键也会出现在你的应用生成的 OpenAPI 架构中。
+由于这些键不一定属于 OpenAPI 规范的一部分，某些 OpenAPI 工具（例如 [OpenAPI 验证器](https://validator.swagger.io/)）可能无法处理你生成的架构。
+
+///
+
+## 小结 { #recap }
Pydantic 的 `Field` 可以为模型属性声明更多校验和元数据。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index b4356fdcb4..39b84904fc 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 请求体 - 多个参数
+# 请求体 - 多个参数 { #body-multiple-parameters }
既然我们已经知道了如何使用 `Path` 和 `Query`，下面让我们来了解一下请求体声明的更高级用法。
-## 混合使用 `Path`、`Query` 和请求体参数
+## 混合使用 `Path`、`Query` 和请求体参数 { #mix-path-query-and-body-parameters }
首先，毫无疑问地，你可以随意地混合使用 `Path`、`Query` 和请求体参数声明，**FastAPI** 会知道该如何处理。
@@ -10,13 +10,13 @@
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
-/// note
+/// note | 注意
请注意，在这种情况下，将从请求体获取的 `item` 是可选的。因为它的默认值为 `None`。
///
-## 多个请求体参数
+## 多个请求体参数 { #multiple-body-parameters }
在上面的示例中，*路径操作*将期望一个具有 `Item` 的属性的 JSON 请求体，就像：
@@ -52,7 +52,7 @@
}
```
-/// note
+/// note | 注意
请注意，即使 `item` 的声明方式与之前相同，但现在它被期望通过 `item` 键内嵌在请求体中。
@@ -62,7 +62,7 @@
它将执行对复合数据的校验，并且像现在这样为 OpenAPI 模式和自动化文档对其进行记录。
-## 请求体中的单一值
+## 请求体中的单一值 { #singular-values-in-body }
与使用 `Query` 和 `Path` 为查询参数和路径参数定义额外数据的方式相同，**FastAPI** 提供了一个同等的 `Body`。
@@ -72,12 +72,10 @@
但是你可以使用 `Body` 指示 **FastAPI** 将其作为请求体的另一个键进行处理。
-
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
在这种情况下，**FastAPI** 将期望像这样的请求体：
-
```JSON
{
"item": {
@@ -96,27 +94,27 @@
同样的，它将转换数据类型，校验，生成文档等。
-## 多个请求体参数和查询参数
+## 多个请求体参数和查询参数 { #multiple-body-params-and-query }
当然，除了请求体参数外，你还可以在任何需要的时候声明额外的查询参数。
-由于默认情况下单一值被解释为查询参数，因此你不必显式地添加 `Query`，你可以仅执行以下操作：
+由于默认情况下单一值会被解释为查询参数，因此你不必显式地添加 `Query`，你可以这样写：
```Python
-q: str = None
+q: str | None = None
```
比如：
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[27] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
-/// info
+/// info | 信息
`Body` 同样具有与 `Query`、`Path` 以及其他后面将看到的类完全相同的额外校验和元数据参数。
///
-## 嵌入单个请求体参数
+## 嵌入单个请求体参数 { #embed-a-single-body-parameter }
假设你只有一个来自 Pydantic 模型 `Item` 的请求体参数 `item`。
@@ -156,7 +154,7 @@ item: Item = Body(embed=True)
}
```
-## 总结
+## 总结 { #recap }
你可以添加多个请求体参数到*路径操作函数*中，即使一个请求只能有一个请求体。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md
index df96d96b4b..fe6902e83f 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -1,53 +1,42 @@
-# 请求体 - 嵌套模型
+# 请求体 - 嵌套模型 { #body-nested-models }
使用 **FastAPI**，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic）。
-## List 字段
+## List 字段 { #list-fields }
-你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python `list`：
+你可以将一个属性定义为一个子类型。例如，Python `list`：
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
这将使 `tags` 成为一个由元素组成的列表。不过它没有声明每个元素的类型。
-## 具有子类型的 List 字段
+## 带类型参数的 List 字段 { #list-fields-with-type-parameter }
-但是 Python 有一种特定的方法来声明具有子类型的列表：
+不过，Python 有一种用于声明具有内部类型（类型参数）的列表的特定方式：
-### 从 typing 导入 `List`
+### 声明带类型参数的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
-首先，从 Python 的标准库 `typing` 模块中导入 `List`：
-
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-
-### 声明具有子类型的 List
-
-要声明具有子类型的类型，例如 `list`、`dict`、`tuple`：
-
-* 从 `typing` 模块导入它们
-* 使用方括号 `[` 和 `]` 将子类型作为「类型参数」传入
+要声明具有类型参数（内部类型）的类型，例如 `list`、`dict`、`tuple`，使用方括号 `[` 和 `]` 传入内部类型作为「类型参数」：
```Python
-from typing import List
-
-my_list: List[str]
+my_list: list[str]
```
这完全是用于类型声明的标准 Python 语法。
-对具有子类型的模型属性也使用相同的标准语法。
+对具有内部类型的模型属性也使用相同的标准语法。
因此，在我们的示例中，我们可以将 `tags` 明确地指定为一个「字符串列表」：
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
-## Set 类型
+## Set 类型 { #set-types }
但是随后我们考虑了一下，意识到标签不应该重复，它们很大可能会是唯一的字符串。
-Python 具有一种特殊的数据类型来保存一组唯一的元素，即 `set`。
+而 Python 有一种用于保存唯一元素集合的特殊数据类型 `set`。
-然后我们可以导入 `Set` 并将 `tag` 声明为一个由 `str` 组成的 `set`：
+然后我们可以将 `tags` 声明为一个由字符串组成的 set：
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
@@ -57,7 +46,7 @@ Python 具有一种特殊的数据类型来保存一组唯一的元素，即 `se
并且还会被相应地标注 / 记录文档。
-## 嵌套模型
+## 嵌套模型 { #nested-models }
Pydantic 模型的每个属性都具有类型。
@@ -67,13 +56,13 @@ Pydantic 模型的每个属性都具有类型。
上述这些都可以任意的嵌套。
-### 定义子模型
+### 定义子模型 { #define-a-submodel }
例如，我们可以定义一个 `Image` 模型：
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
-### 将子模型用作类型
+### 将子模型用作类型 { #use-the-submodel-as-a-type }
然后我们可以将其用作一个属性的类型：
@@ -102,11 +91,11 @@ Pydantic 模型的每个属性都具有类型。
* 数据校验
* 自动生成文档
-## 特殊的类型和校验
+## 特殊的类型和校验 { #special-types-and-validation }
除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。
-要了解所有的可用选项，请查看关于 来自 Pydantic 的外部类型 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。
+要了解所有的可用选项，请查看 Pydantic 的类型概览。你将在下一章节中看到一些示例。
例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：
@@ -114,7 +103,7 @@ Pydantic 模型的每个属性都具有类型。
该字符串将被检查是否为有效的 URL，并在 JSON Schema / OpenAPI 文档中进行记录。
-## 带有一组子模型的属性
+## 带有一组子模型的属性 { #attributes-with-lists-of-submodels }
你还可以将 Pydantic 模型用作 `list`、`set` 等的子类型：
@@ -146,49 +135,49 @@ Pydantic 模型的每个属性都具有类型。
}
```
-/// info
+/// info | 信息
请注意 `images` 键现在具有一组 image 对象是如何发生的。
///
-## 深度嵌套模型
+## 深度嵌套模型 { #deeply-nested-models }
你可以定义任意深度的嵌套模型：
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
-/// info
+/// info | 信息
请注意 `Offer` 拥有一组 `Item` 而反过来 `Item` 又是一个可选的 `Image` 列表是如何发生的。
///
-## 纯列表请求体
+## 纯列表请求体 { #bodies-of-pure-lists }
如果你期望的 JSON 请求体的最外层是一个 JSON `array`（即 Python `list`），则可以在路径操作函数的参数中声明此类型，就像声明 Pydantic 模型一样：
```Python
-images: List[Image]
+images: list[Image]
```
例如：
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
-## 无处不在的编辑器支持
+## 无处不在的编辑器支持 { #editor-support-everywhere }
你可以随处获得编辑器支持。
即使是列表中的元素：
-
+
如果你直接使用 `dict` 而不是 Pydantic 模型，那你将无法获得这种编辑器支持。
但是你根本不必担心这两者，传入的字典会自动被转换，你的输出也会自动被转换为 JSON。
-## 任意 `dict` 构成的请求体
+## 任意 `dict` 构成的请求体 { #bodies-of-arbitrary-dicts }
你也可以将请求体声明为使用某类型的键和其他类型值的 `dict`。
@@ -204,9 +193,9 @@ images: List[Image]
在下面的例子中，你将接受任意键为 `int` 类型并且值为 `float` 类型的 `dict`：
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
-/// tip
+/// tip | 提示
请记住 JSON 仅支持将 `str` 作为键。
@@ -218,7 +207,7 @@ images: List[Image]
///
-## 总结
+## 总结 { #recap }
使用 **FastAPI** 你可以拥有 Pydantic 模型提供的极高灵活性，同时保持代码的简单、简短和优雅。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md
index 87f88f2553..000201de99 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# 请求体 - 更新数据
+# 请求体 - 更新数据 { #body-updates }
-## 用 `PUT` 更新数据
+## 用 `PUT` 替换式更新 { #update-replacing-with-put }
-更新数据请用 HTTP `PUT` 操作。
+更新数据可以使用 HTTP `PUT` 操作。
把输入数据转换为以 JSON 格式存储的数据（比如，使用 NoSQL 数据库时），可以使用 `jsonable_encoder`。例如，把 `datetime` 转换为 `str`。
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001.py hl[30:35] *}
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
`PUT` 用于接收替换现有数据的数据。
-### 关于更新数据的警告
+### 关于替换的警告 { #warning-about-replacing }
-用 `PUT` 把数据项 `bar` 更新为以下内容时：
+用 `PUT` 把数据项 `bar` 更新为以下请求体时：
```Python
{
@@ -22,78 +22,79 @@
}
```
-因为上述数据未包含已存储的属性 `"tax": 20.2`，新的输入模型会把 `"tax": 10.5` 作为默认值。
+因为其中未包含已存储的属性 `"tax": 20.2`，输入模型会取 `"tax": 10.5` 的默认值。
-因此，本次操作把 `tax` 的值「更新」为 `10.5`。
+因此，保存的数据会带有这个“新的” `tax` 值 `10.5`。
-## 用 `PATCH` 进行部分更新
+## 用 `PATCH` 进行部分更新 { #partial-updates-with-patch }
-HTTP `PATCH` 操作用于更新 *部分* 数据。
+也可以使用 HTTP `PATCH` 操作对数据进行*部分*更新。
-即，只发送要更新的数据，其余数据保持不变。
+也就是说，你只需发送想要更新的数据，其余数据保持不变。
-/// note | 笔记
+/// note | 注意
-`PATCH` 没有 `PUT` 知名，也怎么不常用。
+`PATCH` 没有 `PUT` 知名，也没那么常用。
-很多人甚至只用 `PUT` 实现部分更新。
+很多团队甚至只用 `PUT` 实现部分更新。
-**FastAPI** 对此没有任何限制，可以**随意**互换使用这两种操作。
+你可以**随意**选择如何使用它们，**FastAPI** 不做任何限制。
-但本指南也会分别介绍这两种操作各自的用途。
+但本指南会大致展示它们的预期用法。
///
-### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数
+### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
-更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。
+如果要接收部分更新，建议在 Pydantic 模型的 `.model_dump()` 中使用 `exclude_unset` 参数。
-比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。
+比如，`item.model_dump(exclude_unset=True)`。
-这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。
+这会生成一个 `dict`，只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，不包含默认值。
-然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：
+然后再用它生成一个只含已设置（在请求中发送）数据、且省略默认值的 `dict`：
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
-### 使用 Pydantic 的 `update` 参数
+### 使用 Pydantic 的 `update` 参数 { #using-pydantics-update-parameter }
-接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。
+接下来，用 `.model_copy()` 为已有模型创建副本，并传入 `update` 参数，值为包含更新数据的 `dict`。
-例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：
+例如，`stored_item_model.model_copy(update=update_data)`：
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[35] *}
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
-### 更新部分数据小结
+### 部分更新小结 { #partial-updates-recap }
-简而言之，更新部分数据应：
+简而言之，应用部分更新应当：
-* 使用 `PATCH` 而不是 `PUT` （可选，也可以用 `PUT`）；
-* 提取存储的数据；
-* 把数据放入 Pydantic 模型；
-* 生成不含输入模型默认值的 `dict` （使用 `exclude_unset` 参数）；
- * 只更新用户设置过的值，不用模型中的默认值覆盖已存储过的值。
-* 为已存储的模型创建副本，用接收的数据更新其属性 （使用 `update` 参数）。
+* （可选）使用 `PATCH` 而不是 `PUT`。
+* 提取已存储的数据。
+* 把该数据放入 Pydantic 模型。
+* 生成不含输入模型默认值的 `dict`（使用 `exclude_unset`）。
+ * 这样只会更新用户实际设置的值，而不会用模型中的默认值覆盖已存储的值。
+* 为已存储的模型创建副本，用接收到的部分更新数据更新其属性（使用 `update` 参数）。
* 把模型副本转换为可存入数据库的形式（比如，使用 `jsonable_encoder`）。
- * 这种方式与 Pydantic 模型的 `.dict()` 方法类似，但能确保把值转换为适配 JSON 的数据类型，例如， 把 `datetime` 转换为 `str` 。
-* 把数据保存至数据库；
+ * 这类似于再次调用模型的 `.model_dump()` 方法，但会确保（并转换）值为可转换为 JSON 的数据类型，例如把 `datetime` 转换为 `str`。
+* 把数据保存至数据库。
* 返回更新后的模型。
-{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[30:37] *}
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
/// tip | 提示
-实际上，HTTP `PUT` 也可以完成相同的操作。
-但本节以 `PATCH` 为例的原因是，该操作就是为了这种用例创建的。
+实际上，HTTP `PUT` 也可以使用同样的技巧。
+
+但这里用 `PATCH` 举例，因为它就是为这种用例设计的。
///
-/// note | 笔记
+/// note | 注意
-注意，输入模型仍需验证。
+注意，输入模型仍会被验证。
-因此，如果希望接收的部分更新数据可以省略其他所有属性，则要把模型中所有的属性标记为可选（使用默认值或 `None`）。
+因此，如果希望接收的部分更新可以省略所有属性，则需要一个所有属性都标记为可选（带默认值或 `None`）的模型。
-为了区分用于**更新**所有可选值的模型与用于**创建**包含必选值的模型，请参照[更多模型](extra-models.md){.internal-link target=_blank} 一节中的思路。
+为了区分用于**更新**（全部可选）和用于**创建**（必填）的模型，可以参考[更多模型](extra-models.md){.internal-link target=_blank} 中介绍的思路。
///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body.md b/docs/zh/docs/tutorial/body.md
index 3820fc7477..4a72ba17c5 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body.md
@@ -1,30 +1,30 @@
-# 请求体
+# 请求体 { #request-body }
-FastAPI 使用**请求体**从客户端（例如浏览器）向 API 发送数据。
+当你需要从客户端（比如浏览器）向你的 API 发送数据时，会把它作为**请求体**发送。
-**请求体**是客户端发送给 API 的数据。**响应体**是 API 发送给客户端的数据。
+**请求体**是客户端发送给你的 API 的数据。**响应体**是你的 API 发送给客户端的数据。
-API 基本上肯定要发送**响应体**，但是客户端不一定发送**请求体**。
+你的 API 几乎总是需要发送**响应体**。但客户端不一定总是要发送**请求体**，有时它们只请求某个路径，可能带一些查询参数，但不会发送请求体。
-使用 Pydantic 模型声明**请求体**，能充分利用它的功能和优点。
+使用 Pydantic 模型来声明**请求体**，能充分利用它的功能和优点。
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-发送数据使用 `POST`（最常用）、`PUT`、`DELETE`、`PATCH` 等操作。
+发送数据应使用以下之一：`POST`（最常见）、`PUT`、`DELETE` 或 `PATCH`。
-规范中没有定义使用 `GET` 发送请求体的操作，但不管怎样，FastAPI 也支持这种方式，只不过仅用于非常复杂或极端的用例。
+规范中没有定义用 `GET` 请求发送请求体的行为，但 FastAPI 仍支持这种方式，只用于非常复杂/极端的用例。
-我们不建议使用 `GET`，因此，在 Swagger UI 交互文档中不会显示有关 `GET` 的内容，而且代理协议也不一定支持 `GET`。
+由于不推荐，在使用 `GET` 时，Swagger UI 的交互式文档不会显示请求体的文档，而且中间的代理可能也不支持它。
///
-## 导入 Pydantic 的 `BaseModel`
+## 导入 Pydantic 的 `BaseModel` { #import-pydantics-basemodel }
从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`：
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-## 创建数据模型
+## 创建数据模型 { #create-your-data-model }
把数据模型声明为继承 `BaseModel` 的类。
@@ -32,9 +32,9 @@ API 基本上肯定要发送**响应体**，但是客户端不一定发送**请
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
-与声明查询参数一样，包含默认值的模型属性是可选的，否则就是必选的。默认值为 `None` 的模型属性也是可选的。
+与声明查询参数一样，包含默认值的模型属性是可选的，否则就是必选的。把默认值设为 `None` 可使其变为可选。
-例如，上述模型声明如下 JSON **对象**（即 Python **字典**）：
+例如，上述模型声明如下 JSON "object"（即 Python `dict`）：
```JSON
{
@@ -45,7 +45,7 @@ API 基本上肯定要发送**响应体**，但是客户端不一定发送**请
}
```
-……由于 `description` 和 `tax` 是可选的（默认值为 `None`），下面的 JSON **对象**也有效：
+...由于 `description` 和 `tax` 是可选的（默认值为 `None`），下面的 JSON "object" 也有效：
```JSON
{
@@ -54,40 +54,40 @@ API 基本上肯定要发送**响应体**，但是客户端不一定发送**请
}
```
-## 声明请求体参数
+## 声明为参数 { #declare-it-as-a-parameter }
-使用与声明路径和查询参数相同的方式声明请求体，把请求体添加至*路径操作*：
+使用与声明路径和查询参数相同的方式，把它添加至*路径操作*：
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
-……此处，请求体参数的类型为 `Item` 模型。
+...并把其类型声明为你创建的模型 `Item`。
-## 结论
+## 结果 { #results }
-仅使用 Python 类型声明，**FastAPI** 就可以：
+仅使用这些 Python 类型声明，**FastAPI** 就可以：
-* 以 JSON 形式读取请求体
-* （在必要时）把请求体转换为对应的类型
-* 校验数据：
- * 数据无效时返回错误信息，并指出错误数据的确切位置和内容
-* 把接收的数据赋值给参数 `item`
- * 把函数中请求体参数的类型声明为 `Item`，还能获得代码补全等编辑器支持
-* 为模型生成 JSON Schema，在项目中所需的位置使用
-* 这些概图是 OpenAPI 概图的部件，用于 API 文档 UI
+* 以 JSON 形式读取请求体。
+* （在必要时）把请求体转换为对应的类型。
+* 校验数据。
+ * 数据无效时返回清晰的错误信息，并指出错误数据的确切位置和内容。
+* 把接收的数据赋值给参数 `item`。
+ * 因为你把函数中的参数类型声明为 `Item`，所以还能获得所有属性及其类型的编辑器支持（补全等）。
+* 为你的模型生成 JSON Schema 定义，如果对你的项目有意义，还可以在其他地方使用它们。
+* 这些 schema 会成为生成的 OpenAPI Schema 的一部分，并被自动文档的 UIs 使用。
-## API 文档
+## 自动文档 { #automatic-docs }
-Pydantic 模型的 JSON 概图是 OpenAPI 生成的概图部件，可在 API 文档中显示：
+你的模型的 JSON Schema 会成为生成的 OpenAPI Schema 的一部分，并显示在交互式 API 文档中：
-而且，还会用于 API 文档中使用了概图的*路径操作*：
+并且，还会用于需要它们的每个*路径操作*的 API 文档中：
-## 编辑器支持
+## 编辑器支持 { #editor-support }
-在编辑器中，函数内部均可使用类型提示、代码补全（如果接收的不是 Pydantic 模型，而是**字典**，就没有这样的支持）：
+在编辑器中，函数内部你会在各处得到类型提示与补全（如果接收的不是 Pydantic 模型，而是 `dict`，就不会有这样的支持）：
@@ -95,23 +95,23 @@ Pydantic 模型的 JSON 概图是 OpenAPI 生成的概图部件，可在 API 文
-这并非偶然，整个 **FastAPI** 框架都是围绕这种思路精心设计的。
+这并非偶然，整个框架都是围绕这种设计构建的。
-并且，在 FastAPI 的设计阶段，我们就已经进行了全面测试，以确保 FastAPI 可以获得所有编辑器的支持。
+并且在设计阶段、实现之前就进行了全面测试，以确保它能在所有编辑器中正常工作。
-我们还改进了 Pydantic，让它也支持这些功能。
+我们甚至对 Pydantic 本身做了一些改动以支持这些功能。
-虽然上面的截图取自 Visual Studio Code。
+上面的截图来自 Visual Studio Code。
-但 PyCharm 和大多数 Python 编辑器也支持同样的功能：
+但使用 PyCharm 和大多数其他 Python 编辑器，你也会获得相同的编辑器支持：
/// tip | 提示
-使用 PyCharm 编辑器时，推荐安装 Pydantic PyCharm 插件。
+如果你使用 PyCharm 作为编辑器，可以使用 Pydantic PyCharm 插件。
-该插件用于完善 PyCharm 对 Pydantic 模型的支持，优化的功能如下：
+它能改进对 Pydantic 模型的编辑器支持，包括：
* 自动补全
* 类型检查
@@ -121,42 +121,44 @@ Pydantic 模型的 JSON 概图是 OpenAPI 生成的概图部件，可在 API 文
///
-## 使用模型
+## 使用模型 { #use-the-model }
-在*路径操作*函数内部直接访问模型对象的属性：
+在*路径操作*函数内部直接访问模型对象的所有属性：
-{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-## 请求体 + 路径参数
+## 请求体 + 路径参数 { #request-body-path-parameters }
-**FastAPI** 支持同时声明路径参数和请求体。
+可以同时声明路径参数和请求体。
-**FastAPI** 能识别与**路径参数**匹配的函数参数，还能识别从**请求体**中获取的类型为 Pydantic 模型的函数参数。
+**FastAPI** 能识别与**路径参数**匹配的函数参数应该**从路径中获取**，而声明为 Pydantic 模型的函数参数应该**从请求体中获取**。
{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## 请求体 + 路径参数 + 查询参数
+## 请求体 + 路径 + 查询参数 { #request-body-path-query-parameters }
-**FastAPI** 支持同时声明**请求体**、**路径参数**和**查询参数**。
+也可以同时声明**请求体**、**路径**和**查询**参数。
-**FastAPI** 能够正确识别这三种参数，并从正确的位置获取数据。
+**FastAPI** 会分别识别它们，并从正确的位置获取数据。
{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
函数参数按如下规则进行识别：
-- **路径**中声明了相同参数的参数，是路径参数
-- 类型是（`int`、`float`、`str`、`bool` 等）**单类型**的参数，是**查询**参数
-- 类型是 **Pydantic 模型**的参数，是**请求体**
+* 如果该参数也在**路径**中声明了，它就是路径参数。
+* 如果该参数是（`int`、`float`、`str`、`bool` 等）**单一类型**，它会被当作**查询**参数。
+* 如果该参数的类型声明为 **Pydantic 模型**，它会被当作请求**体**。
-/// note | 笔记
+/// note | 注意
-因为默认值是 `None`， FastAPI 会把 `q` 当作可选参数。
+FastAPI 会根据默认值 `= None` 知道 `q` 的值不是必填的。
-FastAPI 不使用 `Optional[str]` 中的 `Optional`， 但 `Optional` 可以让编辑器提供更好的支持，并检测错误。
+`str | None` 并不是 FastAPI 用来判断是否必填的依据；是否必填由是否有默认值 `= None` 决定。
+
+但添加这些类型注解可以让你的编辑器提供更好的支持并检测错误。
///
-## 不使用 Pydantic
+## 不使用 Pydantic { #without-pydantic }
-即便不使用 Pydantic 模型也能使用 **Body** 参数。详见[请求体 - 多参数：请求体中的单值](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=\_blank}。
+即便不使用 Pydantic 模型也能使用 **Body** 参数。详见[请求体 - 多参数：请求体中的单值](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md
index 6a7b09e257..8e094c7d3f 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -1,22 +1,22 @@
-# Cookie 参数模型
+# Cookie 参数模型 { #cookie-parameter-models }
如果您有一组相关的 **cookie**，您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。🍪
这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**，并且可以一次性声明所有参数的验证方式和元数据。😎
-/// note
+/// note | 注意
自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓
///
-/// tip
+/// tip | 提示
此技术同样适用于 `Query` 、 `Cookie` 和 `Header` 。😎
///
-## 带有 Pydantic 模型的 Cookie
+## 带有 Pydantic 模型的 Cookie { #cookies-with-a-pydantic-model }
在 **Pydantic** 模型中声明所需的 **cookie** 参数，然后将参数声明为 `Cookie` ：
@@ -24,7 +24,7 @@
**FastAPI** 将从请求中接收到的 **cookie** 中**提取**出**每个字段**的数据，并提供您定义的 Pydantic 模型。
-## 查看文档
+## 查看文档 { #check-the-docs }
您可以在文档 UI 的 `/docs` 中查看定义的 cookie：
@@ -32,7 +32,7 @@
-## 快捷方式
+## 快捷方式 { #shortcut }
-但是您可以看到，我们在这里有一些代码重复了，编写了`CommonQueryParams`两次：
+但是你可以看到，我们在这里有一些代码重复了，编写了`CommonQueryParams`两次：
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 未使用 Annotated
+
+/// tip | 提示
+
+尽可能使用 `Annotated` 版本。
+
+///
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```
+////
+
**FastAPI** 为这些情况提供了一个快捷方式，在这些情况下，依赖项 *明确地* 是一个类，**FastAPI** 将 "调用" 它来创建类本身的一个实例。
-对于这些特定的情况，您可以跟随以下操作：
+对于这些特定的情况，你可以按如下操作：
不是写成这样：
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 未使用 Annotated
+
+/// tip | 提示
+
+尽可能使用 `Annotated` 版本。
+
+///
+
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```
+////
+
...而是这样写:
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 未使用 Annotated
+
+/// tip | 提示
+
+尽可能使用 `Annotated` 版本。
+
+///
+
```Python
commons: CommonQueryParams = Depends()
```
-您声明依赖项作为参数的类型，并使用 `Depends()` 作为该函数的参数的 "默认" 值(在 `=` 之后)，而在 `Depends()` 中没有任何参数，而不是在 `Depends(CommonQueryParams)` 编写完整的类。
+////
+
+你声明依赖项作为参数的类型，并使用 `Depends()` 作为该函数的参数的 "默认" 值(在 `=` 之后)，而在 `Depends()` 中没有任何参数，而不是在 `Depends(CommonQueryParams)` 中*再次*编写完整的类。
同样的例子看起来像这样：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
... **FastAPI** 会知道怎么处理。
-/// tip
+/// tip | 提示
如果这看起来更加混乱而不是更加有帮助，那么请忽略它，你不*需要*它。
-这只是一个快捷方式。因为 **FastAPI** 关心的是帮助您减少代码重复。
+这只是一个快捷方式。因为 **FastAPI** 关心的是帮助你减少代码重复。
///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index 51b3e9fc39..23412e4650 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 路径操作装饰器依赖项
+# 路径操作装饰器依赖项 { #dependencies-in-path-operation-decorators }
有时，我们并不需要在*路径操作函数*中使用依赖项的返回值。
@@ -8,27 +8,27 @@
对于这种情况，不必在声明*路径操作函数*的参数时使用 `Depends`，而是可以在*路径操作装饰器*中添加一个由 `dependencies` 组成的 `list`。
-## 在*路径操作装饰器*中添加 `dependencies` 参数
+## 在*路径操作装饰器*中添加 `dependencies` 参数 { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
-*路径操作装饰器*支持可选参数 ~ `dependencies`。
+*路径操作装饰器*支持可选参数 `dependencies`。
该参数的值是由 `Depends()` 组成的 `list`：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
-路径操作装饰器依赖项（以下简称为**“路径装饰器依赖项”**）的执行或解析方式和普通依赖项一样，但就算这些依赖项会返回值，它们的值也不会传递给*路径操作函数*。
+路径操作装饰器依赖项的执行或解析方式和普通依赖项一样，但就算这些依赖项会返回值，它们的值也不会传递给*路径操作函数*。
/// tip | 提示
有些编辑器会检查代码中没使用过的函数参数，并显示错误提示。
-在*路径操作装饰器*中使用 `dependencies` 参数，可以确保在执行依赖项的同时，避免编辑器显示错误提示。
+在*路径操作装饰器*中使用 `dependencies` 参数，可以确保在执行依赖项的同时，避免编辑器/工具报错。
使用路径装饰器依赖项还可以避免开发新人误会代码中包含无用的未使用参数。
///
-/// info | 说明
+/// info | 信息
本例中，使用的是自定义响应头 `X-Key` 和 `X-Token`。
@@ -36,34 +36,34 @@
///
-## 依赖项错误和返回值
+## 依赖项错误和返回值 { #dependencies-errors-and-return-values }
路径装饰器依赖项也可以使用普通的依赖项*函数*。
-### 依赖项的需求项
+### 依赖项的需求项 { #dependency-requirements }
路径装饰器依赖项可以声明请求的需求项（比如响应头）或其他子依赖项：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
-### 触发异常
+### 触发异常 { #raise-exceptions }
路径装饰器依赖项与正常的依赖项一样，可以 `raise` 异常：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[8,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
-### 返回值
+### 返回值 { #return-values }
无论路径装饰器依赖项是否返回值，路径操作都不会使用这些值。
因此，可以复用在其他位置使用过的、（能返回值的）普通依赖项，即使没有使用这个值，也会执行该依赖项：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[9,14] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
-## 为一组路径操作定义依赖项
+## 为一组路径操作定义依赖项 { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
-稍后，[大型应用 - 多文件](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=\_blank}一章中会介绍如何使用多个文件创建大型应用程序，在这一章中，您将了解到如何为一组*路径操作*声明单个 `dependencies` 参数。
+稍后，[大型应用 - 多文件](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}一章中会介绍如何使用多个文件创建大型应用程序，在这一章中，您将了解到如何为一组*路径操作*声明单个 `dependencies` 参数。
-## 全局依赖项
+## 全局依赖项 { #global-dependencies }
接下来，我们将学习如何为 `FastAPI` 应用程序添加全局依赖项，创建应用于每个*路径操作*的依赖项。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index a863bb861e..413dedb96b 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -1,136 +1,139 @@
-# 使用yield的依赖项
+# 使用 yield 的依赖项 { #dependencies-with-yield }
-FastAPI支持在完成后执行一些额外步骤的依赖项.
+FastAPI 支持那些在完成后执行一些额外步骤的依赖项。
-为此，你需要使用 `yield` 而不是 `return`，然后再编写这些额外的步骤（代码）。
+为此，使用 `yield` 而不是 `return`，并把这些额外步骤（代码）写在后面。
/// tip | 提示
-确保在每个依赖中只使用一次 `yield`。
+确保在每个依赖里只使用一次 `yield`。
///
/// note | 技术细节
-任何一个可以与以下内容一起使用的函数：
+任何可以与以下装饰器一起使用的函数：
-* `@contextlib.contextmanager` 或者
+* `@contextlib.contextmanager` 或
* `@contextlib.asynccontextmanager`
都可以作为 **FastAPI** 的依赖项。
-实际上，FastAPI内部就使用了这两个装饰器。
+实际上，FastAPI 在内部就是用的这两个装饰器。
///
-## 使用 `yield` 的数据库依赖项
+## 使用 `yield` 的数据库依赖项 { #a-database-dependency-with-yield }
-例如，你可以使用这种方式创建一个数据库会话，并在完成后关闭它。
+例如，你可以用这种方式创建一个数据库会话，并在完成后将其关闭。
-在发送响应之前，只会执行 `yield` 语句及之前的代码：
+在创建响应之前，只会执行 `yield` 语句及其之前的代码：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
-生成的值会注入到 *路由函数* 和其他依赖项中：
+`yield` 产生的值会注入到 *路径操作* 和其他依赖项中：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
-`yield` 语句后面的代码会在创建响应后，发送响应前执行：
+`yield` 语句后面的代码会在响应之后执行：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
/// tip | 提示
你可以使用 `async` 或普通函数。
-**FastAPI** 会像处理普通依赖一样，对每个依赖做正确的处理。
+**FastAPI** 会像处理普通依赖一样对它们进行正确处理。
///
-## 包含 `yield` 和 `try` 的依赖项
+## 同时使用 `yield` 和 `try` 的依赖项 { #a-dependency-with-yield-and-try }
-如果在包含 `yield` 的依赖中使用 `try` 代码块，你会捕获到使用依赖时抛出的任何异常。
+如果你在带有 `yield` 的依赖中使用了 `try` 代码块，那么当使用该依赖时抛出的任何异常你都会收到。
-例如，如果某段代码在另一个依赖中或在 *路由函数* 中使数据库事务"回滚"或产生任何其他错误，你将会在依赖中捕获到异常。
+例如，如果在中间的某处代码中（在另一个依赖或在某个 *路径操作* 中）发生了数据库事务“回滚”或产生了其他异常，你会在你的依赖中收到这个异常。
-因此，你可以使用 `except SomeException` 在依赖中捕获特定的异常。
+因此，你可以在该依赖中用 `except SomeException` 来捕获这个特定异常。
-同样，你也可以使用 `finally` 来确保退出步骤得到执行，无论是否存在异常。
+同样地，你可以使用 `finally` 来确保退出步骤一定会被执行，无论是否发生异常。
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
-## 使用 `yield` 的子依赖项
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
-你可以声明任意数量和层级的树状依赖，而且它们中的任何一个或所有的都可以使用 `yield`。
+## 使用 `yield` 的子依赖项 { #sub-dependencies-with-yield }
-**FastAPI** 会确保每个带有 `yield` 的依赖中的"退出代码"按正确顺序运行。
+你可以声明任意大小和形状的子依赖及其“树”，其中任意一个或全部都可以使用 `yield`。
-例如，`dependency_c` 可以依赖于 `dependency_b`，而 `dependency_b` 则依赖于 `dependency_a`。
+**FastAPI** 会确保每个带有 `yield` 的依赖中的“退出代码”按正确的顺序运行。
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+例如，`dependency_c` 可以依赖 `dependency_b`，而 `dependency_b` 则依赖 `dependency_a`：
-所有这些依赖都可以使用 `yield`。
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
-在这种情况下，`dependency_c` 在执行其退出代码时需要 `dependency_b`（此处称为 `dep_b`）的值仍然可用。
+并且它们都可以使用 `yield`。
-而 `dependency_b` 反过来则需要 `dependency_a`（此处称为 `dep_a` ）的值在其退出代码中可用。
+在这种情况下，`dependency_c` 在执行其退出代码时需要 `dependency_b`（此处命名为 `dep_b`）的值仍然可用。
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+而 `dependency_b` 又需要 `dependency_a`（此处命名为 `dep_a`）的值在其退出代码中可用。
-同样，你可以混合使用带有 `yield` 或 `return` 的依赖。
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
-你也可以声明一个依赖于多个带有 `yield` 的依赖，等等。
+同样地，你可以将一些依赖用 `yield`，另一些用 `return`，并让其中一些依赖依赖于另一些。
+
+你也可以有一个依赖需要多个带有 `yield` 的依赖，等等。
你可以拥有任何你想要的依赖组合。
-**FastAPI** 将确保按正确的顺序运行所有内容。
+**FastAPI** 将确保一切都按正确的顺序运行。
/// note | 技术细节
-这是由 Python 的上下文管理器完成的。
+这要归功于 Python 的上下文管理器。
**FastAPI** 在内部使用它们来实现这一点。
///
-## 包含 `yield` 和 `HTTPException` 的依赖项
+## 同时使用 `yield` 和 `HTTPException` 的依赖项 { #dependencies-with-yield-and-httpexception }
-你可以使用带有 `yield` 的依赖项，并且可以包含 `try` 代码块用于捕获异常。
+你已经看到可以在带有 `yield` 的依赖中使用 `try` 块尝试执行一些代码，然后在 `finally` 之后运行一些退出代码。
-同样，你可以在 `yield` 之后的退出代码中抛出一个 `HTTPException` 或类似的异常。
+你也可以使用 `except` 来捕获引发的异常并对其进行处理。
+
+例如，你可以抛出一个不同的异常，如 `HTTPException`。
/// tip | 提示
-这是一种相对高级的技巧，在大多数情况下你并不需要使用它，因为你可以在其他代码中抛出异常（包括 `HTTPException` ），例如在 *路由函数* 中。
+这是一种相对高级的技巧，在大多数情况下你并不需要使用它，因为你可以在应用的其他代码中（例如在 *路径操作函数* 里）抛出异常（包括 `HTTPException`）。
-但是如果你需要，你也可以在依赖项中做到这一点。🤓
+但是如果你需要，它就在这里。🤓
///
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
-你还可以创建一个 [自定义异常处理器](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} 用于捕获异常（同时也可以抛出另一个 `HTTPException`）。
+如果你想捕获异常并基于它创建一个自定义响应，请创建一个[自定义异常处理器](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}。
-## 包含 `yield` 和 `except` 的依赖项
+## 同时使用 `yield` 和 `except` 的依赖项 { #dependencies-with-yield-and-except }
-如果你在包含 `yield` 的依赖项中使用 `except` 捕获了一个异常，然后你没有重新抛出该异常（或抛出一个新异常），与在普通的Python代码中相同，FastAPI不会注意到发生了异常。
+如果你在带有 `yield` 的依赖中使用 `except` 捕获了一个异常，并且你没有再次抛出它（或抛出一个新异常），FastAPI 将无法察觉发生过异常，就像普通的 Python 代码那样：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
-在示例代码的情况下，客户端将会收到 *HTTP 500 Internal Server Error* 的响应，因为我们没有抛出 `HTTPException` 或者类似的异常，并且服务器也 **不会有任何日志** 或者其他提示来告诉我们错误是什么。😱
+在这种情况下，客户端会像预期那样看到一个 *HTTP 500 Internal Server Error* 响应，因为我们没有抛出 `HTTPException` 或类似异常，但服务器将**没有任何日志**或其他关于错误是什么的提示。😱
-### 在包含 `yield` 和 `except` 的依赖项中一定要 `raise`
+### 在带有 `yield` 和 `except` 的依赖中务必 `raise` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }
-如果你在使用 `yield` 的依赖项中捕获到了一个异常，你应该再次抛出捕获到的异常，除非你抛出 `HTTPException` 或类似的其他异常，
+如果你在带有 `yield` 的依赖中捕获到了一个异常，除非你抛出另一个 `HTTPException` 或类似异常，**否则你应该重新抛出原始异常**。
-你可以使用 `raise` 再次抛出捕获到的异常。
+你可以使用 `raise` 重新抛出同一个异常：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
-现在客户端同样会得到 *HTTP 500 Internal Server Error* 响应，但是服务器日志会记录下我们自定义的 `InternalError`。
+现在客户端仍会得到同样的 *HTTP 500 Internal Server Error* 响应，但服务器日志中会有我们自定义的 `InternalError`。😎
-## 使用 `yield` 的依赖项的执行
+## 使用 `yield` 的依赖项的执行 { #execution-of-dependencies-with-yield }
-执行顺序大致如下时序图所示。时间轴从上到下，每一列都代表交互或者代码执行的一部分。
+执行顺序大致如下图所示。时间轴从上到下，每一列都代表交互或执行代码的一部分。
```mermaid
sequenceDiagram
@@ -167,63 +170,78 @@ participant tasks as Background tasks
end
```
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-只会向客户端发送 **一次响应** ，可能是一个错误响应，也可能是来自 *路由函数* 的响应。
+只会向客户端发送**一次响应**。它可能是某个错误响应，或者是来自 *路径操作* 的响应。
-在发送了其中一个响应之后，就无法再发送其他响应了。
+在其中一个响应发送之后，就不能再发送其他响应了。
///
/// tip | 提示
-这个时序图展示了 `HTTPException`，除此之外你也可以抛出任何你在使用 `yield` 的依赖项中或者[自定义异常处理器](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}中捕获的异常。
-
-如果你引发任何异常，它将传递给使用 `yield` 的依赖项，包括 `HTTPException`。在大多数情况下你应当从使用 `yield` 的依赖项中重新抛出捕获的异常或者一个新的异常来确保它会被正确的处理。
+如果你在 *路径操作函数* 的代码中引发任何异常，它都会被传递给带有 `yield` 的依赖项，包括 `HTTPException`。在大多数情况下，你会希望在带有 `yield` 的依赖中重新抛出相同的异常或一个新的异常，以确保它被正确处理。
///
-## 包含 `yield`, `HTTPException`, `except` 的依赖项和后台任务
+## 提前退出与 `scope` { #early-exit-and-scope }
-/// warning | 注意
+通常，带有 `yield` 的依赖的退出代码会在响应发送给客户端**之后**执行。
-你大概率不需要了解这些技术细节，可以跳过这一章节继续阅读后续的内容。
+但如果你知道在从 *路径操作函数* 返回之后不再需要使用该依赖，你可以使用 `Depends(scope="function")` 告诉 FastAPI：应当在 *路径操作函数* 返回后、但在**响应发送之前**关闭该依赖。
-如果你使用的FastAPI的版本早于0.106.0，并且在使用后台任务中使用了包含 `yield` 的依赖项中的资源，那么这些细节会对你有一些用处。
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
-///
+`Depends()` 接收一个 `scope` 参数，可为：
-### 包含 `yield` 和 `except` 的依赖项的技术细节
+* `"function"`：在处理请求的 *路径操作函数* 之前启动依赖，在 *路径操作函数* 结束后结束依赖，但在响应发送给客户端**之前**。因此，依赖函数将围绕这个*路径操作函数*执行。
+* `"request"`：在处理请求的 *路径操作函数* 之前启动依赖（与使用 `"function"` 时类似），但在响应发送给客户端**之后**结束。因此，依赖函数将围绕这个**请求**与响应周期执行。
-在FastAPI 0.110.0版本之前，如果使用了一个包含 `yield` 的依赖项，你在依赖项中使用 `except` 捕获了一个异常，但是你没有再次抛出该异常，这个异常会被自动抛出/转发到异常处理器或者内部服务错误处理器。
+如果未指定且依赖包含 `yield`，则默认 `scope` 为 `"request"`。
-### 后台任务和使用 `yield` 的依赖项的技术细节
+### 子依赖的 `scope` { #scope-for-sub-dependencies }
-在FastAPI 0.106.0版本之前，在 `yield` 后面抛出异常是不可行的，因为 `yield` 之后的退出代码是在响应被发送之后再执行，这个时候异常处理器已经执行过了。
+当你声明一个 `scope="request"`（默认）的依赖时，任何子依赖也需要有 `"request"` 的 `scope`。
-这样设计的目的主要是为了允许在后台任务中使用被依赖项`yield`的对象，因为退出代码会在后台任务结束后再执行。
+但一个 `scope` 为 `"function"` 的依赖可以有 `scope` 为 `"function"` 和 `"request"` 的子依赖。
-然而这也意味着在等待响应通过网络传输的同时，非必要的持有一个 `yield` 依赖项中的资源（例如数据库连接），这一行为在FastAPI 0.106.0被改变了。
+这是因为任何依赖都需要能够在子依赖之前运行其退出代码，因为它的退出代码中可能还需要使用这些子依赖。
-/// tip | 提示
+```mermaid
+sequenceDiagram
-除此之外，后台任务通常是一组独立的逻辑，应该被单独处理，并且使用它自己的资源（例如它自己的数据库连接）。
+participant client as Client
+participant dep_req as Dep scope="request"
+participant dep_func as Dep scope="function"
+participant operation as Path Operation
-这样也会让你的代码更加简洁。
+ client ->> dep_req: Start request
+ Note over dep_req: Run code up to yield
+ dep_req ->> dep_func: Pass dependency
+ Note over dep_func: Run code up to yield
+ dep_func ->> operation: Run path operation with dependency
+ operation ->> dep_func: Return from path operation
+ Note over dep_func: Run code after yield
+ Note over dep_func: ✅ Dependency closed
+ dep_func ->> client: Send response to client
+ Note over client: Response sent
+ Note over dep_req: Run code after yield
+ Note over dep_req: ✅ Dependency closed
+```
-///
+## 包含 `yield`、`HTTPException`、`except` 和后台任务的依赖项 { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
-如果你之前依赖于这一行为，那么现在你应该在后台任务中创建并使用它自己的资源，不要在内部使用属于 `yield` 依赖项的资源。
+带有 `yield` 的依赖项随着时间演进以涵盖不同的用例并修复了一些问题。
-例如，你应该在后台任务中创建一个新的数据库会话用于查询数据，而不是使用相同的会话。你应该将对象的ID作为参数传递给后台任务函数，然后在该函数中重新获取该对象，而不是直接将数据库对象作为参数。
+如果你想了解在不同 FastAPI 版本中发生了哪些变化，可以在进阶指南中阅读更多：[高级依赖项 —— 包含 `yield`、`HTTPException`、`except` 和后台任务的依赖项](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks){.internal-link target=_blank}。
-## 上下文管理器
+## 上下文管理器 { #context-managers }
-### 什么是"上下文管理器"
+### 什么是“上下文管理器” { #what-are-context-managers }
-"上下文管理器"是你可以在 `with` 语句中使用的任何Python对象。
+“上下文管理器”是你可以在 `with` 语句中使用的任意 Python 对象。
-例如，你可以使用`with`读取文件：
+例如，你可以用 `with` 来读取文件：
```Python
with open("./somefile.txt") as f:
@@ -231,37 +249,39 @@ with open("./somefile.txt") as f:
print(contents)
```
-在底层，`open("./somefile.txt")`创建了一个被称为"上下文管理器"的对象。
+在底层，`open("./somefile.txt")` 会创建一个“上下文管理器”对象。
-当 `with` 代码块结束时，它会确保关闭文件，即使发生了异常也是如此。
+当 `with` 代码块结束时，它会确保文件被关闭，即使期间发生了异常。
-当你使用 `yield` 创建一个依赖项时，**FastAPI** 会在内部将其转换为上下文管理器，并与其他相关工具结合使用。
+当你用 `yield` 创建一个依赖时，**FastAPI** 会在内部为它创建一个上下文管理器，并与其他相关工具结合使用。
-### 在使用 `yield` 的依赖项中使用上下文管理器
+### 在带有 `yield` 的依赖中使用上下文管理器 { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }
-/// warning | 注意
+/// warning | 警告
-这是一个更为"高级"的想法。
+这算是一个“高级”概念。
-如果你刚开始使用 **FastAPI** ，你可以暂时可以跳过它。
+如果你刚开始使用 **FastAPI**，现在可以先跳过。
///
-在Python中，你可以通过创建一个带有`__enter__()`和`__exit__()`方法的类来创建上下文管理器。
+在 Python 中，你可以通过创建一个带有 `__enter__()` 和 `__exit__()` 方法的类来创建上下文管理器。
-你也可以在 **FastAPI** 的 `yield` 依赖项中通过 `with` 或者 `async with` 语句来使用它们：
+你也可以在 **FastAPI** 的带有 `yield` 的依赖中，使用依赖函数内部的 `with` 或 `async with` 语句来使用它们：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py hl[1:9,13] *}
/// tip | 提示
-另一种创建上下文管理器的方法是：
+另一种创建上下文管理器的方式是：
-* `@contextlib.contextmanager`或者
-* `@contextlib.asynccontextmanager`
+* `@contextlib.contextmanager` 或
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
-使用它们装饰一个只有单个 `yield` 的函数。这就是 **FastAPI** 内部对于 `yield` 依赖项的处理方式。
+用它们去装饰一个只包含单个 `yield` 的函数。
-但是你不需要为FastAPI的依赖项使用这些装饰器（而且也不应该）。FastAPI会在内部为你处理这些。
+这正是 **FastAPI** 在内部处理带有 `yield` 的依赖时所使用的方式。
+
+但你不需要（也不应该）为 FastAPI 的依赖去使用这些装饰器。FastAPI 会在内部为你处理好。
///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
index 797fd76b7c..e33aab65cc 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -1,15 +1,15 @@
-# 全局依赖项
+# 全局依赖项 { #global-dependencies }
有时，我们要为整个应用添加依赖项。
-通过与定义[*路径装饰器依赖项*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 类似的方式，可以把依赖项添加至整个 `FastAPI` 应用。
+通过与[将 `dependencies` 添加到*路径操作装饰器*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 类似的方式，可以把依赖项添加至整个 `FastAPI` 应用。
这样一来，就可以为所有*路径操作*应用该依赖项：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012.py hl[15] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}
-[*路径装饰器依赖项*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 一章的思路均适用于全局依赖项， 在本例中，这些依赖项可以用于应用中的所有*路径操作*。
+[将 `dependencies` 添加到*路径操作装饰器*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 一章的思路均适用于全局依赖项， 在本例中，这些依赖项可以用于应用中的所有*路径操作*。
-## 为一组路径操作定义依赖项
+## 为一组路径操作定义依赖项 { #dependencies-for-groups-of-path-operations }
稍后，[大型应用 - 多文件](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}一章中会介绍如何使用多个文件创建大型应用程序，在这一章中，您将了解到如何为一组*路径操作*声明单个 `dependencies` 参数。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/index.md
index 9eec69ed5d..7db9ef9d95 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/index.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -1,85 +1,97 @@
-# 依赖项
+# 依赖项 { #dependencies }
-FastAPI 提供了简单易用，但功能强大的**依赖注入**系统。
+**FastAPI** 提供了简单直观但功能强大的**依赖注入**系统。
-这个依赖系统设计的简单易用，可以让开发人员轻松地把组件集成至 **FastAPI**。
+它被设计得非常易用，能让任何开发者都能轻松把其他组件与 **FastAPI** 集成。
-## 什么是「依赖注入」
+## 什么是「依赖注入」 { #what-is-dependency-injection }
-编程中的**「依赖注入」**是声明代码（本文中为*路径操作函数* ）运行所需的，或要使用的「依赖」的一种方式。
+在编程中，**「依赖注入」**指的是，你的代码（本文中为*路径操作函数*）声明其运行所需并要使用的东西：“依赖”。
-然后，由系统（本文中为 **FastAPI**）负责执行任意需要的逻辑，为代码提供这些依赖（「注入」依赖项）。
+然后，由该系统（本文中为 **FastAPI**）负责执行所有必要的逻辑，为你的代码提供这些所需的依赖（“注入”依赖）。
-依赖注入常用于以下场景：
+当你需要以下内容时，这非常有用：
-* 共享业务逻辑（复用相同的代码逻辑）
+* 共享业务逻辑（同一段代码逻辑反复复用）
* 共享数据库连接
-* 实现安全、验证、角色权限
-* 等……
+* 实施安全、认证、角色权限等要求
+* 以及更多其他内容...
-上述场景均可以使用**依赖注入**，将代码重复最小化。
+同时尽量减少代码重复。
-## 第一步
+## 第一步 { #first-steps }
-接下来，我们学习一个非常简单的例子，尽管它过于简单，不是很实用。
+先来看一个非常简单的例子。它现在简单到几乎没什么用。
-但通过这个例子，您可以初步了解「依赖注入」的工作机制。
+但这样我们就可以专注于**依赖注入**系统是如何工作的。
-### 创建依赖项
+### 创建依赖项，或“dependable” { #create-a-dependency-or-dependable }
-首先，要关注的是依赖项。
+首先关注依赖项。
-依赖项就是一个函数，且可以使用与*路径操作函数*相同的参数：
+它只是一个函数，且可以接收与*路径操作函数*相同的所有参数：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[8:11] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
大功告成。
-只用了**2 行**代码。
+**2 行**。
-依赖项函数的形式和结构与*路径操作函数*一样。
+它的形式和结构与所有*路径操作函数*相同。
-因此，可以把依赖项当作没有「装饰器」（即，没有 `@app.get("/some-path")` ）的路径操作函数。
+你可以把它当作没有“装饰器”（没有 `@app.get("/some-path")`）的*路径操作函数*。
-依赖项可以返回各种内容。
+而且它可以返回任何你想要的内容。
-本例中的依赖项预期接收如下参数：
+本例中的依赖项预期接收：
* 类型为 `str` 的可选查询参数 `q`
-* 类型为 `int` 的可选查询参数 `skip`，默认值是 `0`
-* 类型为 `int` 的可选查询参数 `limit`，默认值是 `100`
+* 类型为 `int` 的可选查询参数 `skip`，默认值 `0`
+* 类型为 `int` 的可选查询参数 `limit`，默认值 `100`
-然后，依赖项函数返回包含这些值的 `dict`。
+然后它只需返回一个包含这些值的 `dict`。
-### 导入 `Depends`
+/// info | 信息
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[3] *}
+FastAPI 在 0.95.0 版本中新增了对 `Annotated` 的支持（并开始推荐使用）。
-### 声明依赖项
+如果你的版本较旧，尝试使用 `Annotated` 会报错。
-与在*路径操作函数*参数中使用 `Body`、`Query` 的方式相同，声明依赖项需要使用 `Depends` 和一个新的参数：
-
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[15,20] *}
-
-虽然，在路径操作函数的参数中使用 `Depends` 的方式与 `Body`、`Query` 相同，但 `Depends` 的工作方式略有不同。
-
-这里只能传给 Depends 一个参数。
-
-且该参数必须是可调用对象，比如函数。
-
-该函数接收的参数和*路径操作函数*的参数一样。
-
-/// tip | 提示
-
-下一章介绍，除了函数还有哪些「对象」可以用作依赖项。
+在使用 `Annotated` 之前，请确保[升级 FastAPI 版本](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}到至少 0.95.1。
///
-接收到新的请求时，**FastAPI** 执行如下操作：
+### 导入 `Depends` { #import-depends }
-* 用正确的参数调用依赖项函数（「可依赖项」）
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### 在“dependant”中声明依赖项 { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
+
+与在*路径操作函数*的参数中使用 `Body`、`Query` 等相同，给参数使用 `Depends` 来声明一个新的依赖项：
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+虽然你在函数参数中使用 `Depends` 的方式与 `Body`、`Query` 等相同，但 `Depends` 的工作方式略有不同。
+
+这里只能给 `Depends` 传入一个参数。
+
+这个参数必须是类似函数的可调用对象。
+
+你不需要直接调用它（不要在末尾加括号），只需将其作为参数传给 `Depends()`。
+
+该函数接收的参数与*路径操作函数*的参数相同。
+
+/// tip | 提示
+
+下一章会介绍除了函数之外，还有哪些“东西”可以用作依赖项。
+
+///
+
+接收到新的请求时，**FastAPI** 会负责：
+
+* 用正确的参数调用你的依赖项（“dependable”）函数
* 获取函数返回的结果
-* 把函数返回的结果赋值给*路径操作函数*的参数
+* 将该结果赋值给你的*路径操作函数*中的参数
```mermaid
graph TB
@@ -92,95 +104,121 @@ common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```
-这样，只编写一次代码，**FastAPI** 就可以为多个*路径操作*共享这段代码 。
+这样，你只需编写一次共享代码，**FastAPI** 会在你的*路径操作*中为你调用它。
/// check | 检查
-注意，无需创建专门的类，并将之传递给 **FastAPI** 以进行「注册」或执行类似的操作。
+注意，无需创建专门的类并传给 **FastAPI** 去“注册”之类的操作。
-只要把它传递给 `Depends`，**FastAPI** 就知道该如何执行后续操作。
+只要把它传给 `Depends`，**FastAPI** 就知道该怎么做了。
///
-## 要不要使用 `async`？
+## 共享 `Annotated` 依赖项 { #share-annotated-dependencies }
-**FastAPI** 调用依赖项的方式与*路径操作函数*一样，因此，定义依赖项函数，也要应用与路径操作函数相同的规则。
+在上面的示例中，你会发现这里有一点点**代码重复**。
-即，既可以使用异步的 `async def`，也可以使用普通的 `def` 定义依赖项。
+当你需要使用 `common_parameters()` 这个依赖时，你必须写出完整的带类型注解和 `Depends()` 的参数：
-在普通的 `def` *路径操作函数*中，可以声明异步的 `async def` 依赖项；也可以在异步的 `async def` *路径操作函数*中声明普通的 `def` 依赖项。
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
-上述这些操作都是可行的，**FastAPI** 知道该怎么处理。
+但因为我们使用了 `Annotated`，可以把这个 `Annotated` 的值存到一个变量里，在多个地方复用：
-/// note | 笔记
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
-如里不了解异步，请参阅[异步：*“着急了？”*](../../async.md){.internal-link target=_blank} 一章中 `async` 和 `await` 的内容。
+/// tip | 提示
+
+这只是标准的 Python，叫做“类型别名”，并不是 **FastAPI** 特有的。
+
+但因为 **FastAPI** 基于 Python 标准（包括 `Annotated`），你就可以在代码里使用这个技巧。😎
///
-## 与 OpenAPI 集成
+这些依赖会照常工作，而**最棒的是**，**类型信息会被保留**，这意味着你的编辑器依然能提供**自动补全**、**行内报错**等。同样适用于 `mypy` 等其他工具。
-依赖项及子依赖项的所有请求声明、验证和需求都可以集成至同一个 OpenAPI 概图。
+当你在**大型代码库**中，在**很多*路径操作***里反复使用**相同的依赖**时，这会特别有用。
-所以，交互文档里也会显示依赖项的所有信息：
+## 要不要使用 `async`？ { #to-async-or-not-to-async }
+
+由于依赖项也会由 **FastAPI** 调用（与*路径操作函数*相同），因此定义函数时同样的规则也适用。
+
+你可以使用 `async def` 或普通的 `def`。
+
+你可以在普通的 `def` *路径操作函数*中声明 `async def` 的依赖项；也可以在异步的 `async def` *路径操作函数*中声明普通的 `def` 依赖项，等等。
+
+都没关系，**FastAPI** 知道该怎么处理。
+
+/// note | 注意
+
+如果不了解异步，请参阅文档中关于 `async` 和 `await` 的章节：[异步：*“着急了？”*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+## 与 OpenAPI 集成 { #integrated-with-openapi }
+
+依赖项及子依赖项中声明的所有请求、验证和需求都会集成到同一个 OpenAPI 模式中。
+
+因此，交互式文档中也会包含这些依赖项的所有信息：
-## 简单用法
+## 简单用法 { #simple-usage }
-观察一下就会发现，只要*路径* 和*操作*匹配，就可以使用声明的路径操作函数。然后，**FastAPI** 会用正确的参数调用函数，并提取请求中的数据。
+观察一下就会发现，只要*路径*和*操作*匹配，就会使用声明的*路径操作函数*。随后，**FastAPI** 会用正确的参数调用该函数，并从请求中提取数据。
-实际上，所有（或大多数）网络框架的工作方式都是这样的。
+事实上，所有（或大多数）Web 框架的工作方式都是这样的。
-开发人员永远都不需要直接调用这些函数，这些函数是由框架（在此为 **FastAPI** ）调用的。
+你从不会直接调用这些函数。它们由你的框架（此处为 **FastAPI**）调用。
-通过依赖注入系统，只要告诉 **FastAPI** *路径操作函数* 还要「依赖」其他在*路径操作函数*之前执行的内容，**FastAPI** 就会执行函数代码，并「注入」函数返回的结果。
+通过依赖注入系统，你还可以告诉 **FastAPI**，你的*路径操作函数*还“依赖”某些应在*路径操作函数*之前执行的内容，**FastAPI** 会负责执行它并“注入”结果。
-其他与「依赖注入」概念相同的术语为：
+“依赖注入”的其他常见术语包括：
-* 资源（Resource）
-* 提供方（Provider）
-* 服务（Service）
-* 可注入（Injectable）
-* 组件（Component）
+* 资源（resources）
+* 提供方（providers）
+* 服务（services）
+* 可注入（injectables）
+* 组件（components）
-## **FastAPI** 插件
+## **FastAPI** 插件 { #fastapi-plug-ins }
-**依赖注入**系统支持构建集成和「插件」。但实际上，FastAPI 根本**不需要创建「插件」**，因为使用依赖项可以声明不限数量的、可用于*路径操作函数*的集成与交互。
+可以使用**依赖注入**系统构建集成和“插件”。但实际上，根本**不需要创建“插件”**，因为通过依赖项可以声明无限多的集成与交互，使其可用于*路径操作函数*。
-创建依赖项非常简单、直观，并且还支持导入 Python 包。毫不夸张地说，只要几行代码就可以把需要的 Python 包与 API 函数集成在一起。
+依赖项可以用非常简单直观的方式创建，你只需导入所需的 Python 包，用*字面意义上的*几行代码就能把它们与你的 API 函数集成起来。
-下一章将详细介绍在关系型数据库、NoSQL 数据库、安全等方面使用依赖项的例子。
+在接下来的章节中，你会看到关于关系型数据库、NoSQL 数据库、安全等方面的示例。
-## **FastAPI** 兼容性
+## **FastAPI** 兼容性 { #fastapi-compatibility }
-依赖注入系统如此简洁的特性，让 **FastAPI** 可以与下列系统兼容：
+依赖注入系统的简洁让 **FastAPI** 能与以下内容兼容：
-* 关系型数据库
+* 各类关系型数据库
* NoSQL 数据库
-* 外部支持库
+* 外部包
* 外部 API
-* 认证和鉴权系统
+* 认证与授权系统
* API 使用监控系统
* 响应数据注入系统
-* 等等……
+* 等等...
-## 简单而强大
+## 简单而强大 { #simple-and-powerful }
-虽然，**层级式依赖注入系统**的定义与使用十分简单，但它却非常强大。
+虽然**层级式依赖注入系统**的定义与使用非常简单，但它依然非常强大。
-比如，可以定义依赖其他依赖项的依赖项。
+你可以定义依赖其他依赖项的依赖项。
-最后，依赖项层级树构建后，**依赖注入系统**会处理所有依赖项及其子依赖项，并为每一步操作提供（注入）结果。
+最终会构建出一个依赖项的层级树，**依赖注入**系统会处理所有这些依赖（及其子依赖），并在每一步提供（注入）相应的结果。
-比如，下面有 4 个 API 路径操作（*端点*）：
+例如，假设你有 4 个 API 路径操作（*端点*）：
* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`
-开发人员可以使用依赖项及其子依赖项为这些路径操作添加不同的权限：
+你可以仅通过依赖项及其子依赖项为它们添加不同的权限要求：
```mermaid
graph TB
@@ -205,8 +243,8 @@ admin_user --> activate_user
paying_user --> pro_items
```
-## 与 **OpenAPI** 集成
+## 与 **OpenAPI** 集成 { #integrated-with-openapi_1 }
-在声明需求时，所有这些依赖项还会把参数、验证等功能添加至路径操作。
+在声明需求的同时，所有这些依赖项也会为你的*路径操作*添加参数、验证等内容。
-**FastAPI** 负责把上述内容全部添加到 OpenAPI 概图，并显示在交互文档中。
+**FastAPI** 会负责把这些全部添加到 OpenAPI 模式中，以便它们显示在交互式文档系统里。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index 2e77464335..1c30b43807 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 子依赖项
+# 子依赖项 { #sub-dependencies }
FastAPI 支持创建含**子依赖项**的依赖项。
@@ -6,34 +6,34 @@ FastAPI 支持创建含**子依赖项**的依赖项。
**FastAPI** 负责处理解析不同深度的子依赖项。
-### 第一层依赖项
+## 第一层依赖项 “dependable” { #first-dependency-dependable }
-下列代码创建了第一层依赖项：
+你可以创建一个第一层依赖项（“dependable”），如下：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[8:9] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
这段代码声明了类型为 `str` 的可选查询参数 `q`，然后返回这个查询参数。
这个函数很简单（不过也没什么用），但却有助于让我们专注于了解子依赖项的工作方式。
-### 第二层依赖项
+## 第二层依赖项，“dependable”和“dependant” { #second-dependency-dependable-and-dependant }
-接下来，创建另一个依赖项函数，并同时用该依赖项自身再声明一个依赖项（所以这也是一个「依赖项」）：
+接下来，创建另一个依赖项函数（一个“dependable”），并同时为它自身再声明一个依赖项（因此它同时也是一个“dependant”）：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
这里重点说明一下声明的参数：
-* 尽管该函数自身是依赖项，但还声明了另一个依赖项（它「依赖」于其他对象）
+* 尽管该函数自身是依赖项（“dependable”），但还声明了另一个依赖项（它“依赖”于其他对象）
* 该函数依赖 `query_extractor`, 并把 `query_extractor` 的返回值赋给参数 `q`
* 同时，该函数还声明了类型是 `str` 的可选 cookie（`last_query`）
* 用户未提供查询参数 `q` 时，则使用上次使用后保存在 cookie 中的查询
-### 使用依赖项
+## 使用依赖项 { #use-the-dependency }
接下来，就可以使用依赖项：
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
/// info | 信息
@@ -54,20 +54,39 @@ read_query["/items/"]
query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```
-## 多次使用同一个依赖项
+## 多次使用同一个依赖项 { #using-the-same-dependency-multiple-times }
如果在同一个*路径操作* 多次声明了同一个依赖项，例如，多个依赖项共用一个子依赖项，**FastAPI** 在处理同一请求时，只调用一次该子依赖项。
-FastAPI 不会为同一个请求多次调用同一个依赖项，而是把依赖项的返回值进行「缓存」，并把它传递给同一请求中所有需要使用该返回值的「依赖项」。
+FastAPI 不会为同一个请求多次调用同一个依赖项，而是把依赖项的返回值进行「缓存」，并把它传递给同一请求中所有需要使用该返回值的「依赖项」。
-在高级使用场景中，如果不想使用「缓存」值，而是为需要在同一请求的每一步操作（多次）中都实际调用依赖项，可以把 `Depends` 的参数 `use_cache` 的值设置为 `False` :
+在高级使用场景中，如果不想使用「缓存」值，而是为需要在同一请求的每一步操作（多次）中都实际调用依赖项，可以把 `Depends` 的参数 `use_cache` 的值设置为 `False`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 非 Annotated
+
+/// tip | 提示
+
+尽可能优先使用 `Annotated` 版本。
+
+///
```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
return {"fresh_value": fresh_value}
```
-## 小结
+////
+
+## 小结 { #recap }
千万别被本章里这些花里胡哨的词藻吓倒了，其实**依赖注入**系统非常简单。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/encoder.md b/docs/zh/docs/tutorial/encoder.md
index e52aaa2ed2..88be497493 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/encoder.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# JSON 兼容编码器
+# JSON 兼容编码器 { #json-compatible-encoder }
在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如`dict`、`list`等）。
@@ -6,13 +6,13 @@
对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。
-## 使用`jsonable_encoder`
+## 使用`jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }
让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。
例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。
-因此，`datetime`对象必须将转换为包含ISO格式化的`str`类型对象。
+因此，`datetime`对象必须转换为包含ISO 格式的`str`类型对象。
同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。
@@ -28,8 +28,8 @@
这个操作不会返回一个包含JSON格式（作为字符串）数据的庞大的`str`。它将返回一个Python标准数据结构（例如`dict`），其值和子值都与JSON兼容。
-/// note
+/// note | 注意
-`jsonable_encoder`实际上是FastAPI内部用来转换数据的。但是它在许多其他场景中也很有用。
+`jsonable_encoder`实际上是**FastAPI**内部用来转换数据的。但是它在许多其他场景中也很有用。
///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md
index b064ee551e..2cefd163d3 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 额外数据类型
+# 额外数据类型 { #extra-data-types }
到目前为止，您一直在使用常见的数据类型，如:
@@ -15,9 +15,9 @@
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
-* 自动补全和文档。
+* 自动注解和文档。
-## 其他数据类型
+## 其他数据类型 { #other-data-types }
下面是一些你可以使用的其他数据类型:
@@ -36,12 +36,12 @@
* `datetime.timedelta`:
* 一个 Python `datetime.timedelta`.
* 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
- * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", 查看文档了解更多信息。
+ * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", 查看文档了解更多信息。
* `frozenset`:
* 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
* 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
* 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
- * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 `uniqueItems`)。
+ * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
* 标准的 Python `bytes`。
* 在请求和响应中被当作 `str` 处理。
@@ -49,9 +49,9 @@
* `Decimal`:
* 标准的 Python `Decimal`。
* 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
-* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: Pydantic data types.
+* 您可以在这里检查所有有效的 Pydantic 数据类型: Pydantic data types.
-## 例子
+## 例子 { #example }
下面是一个*路径操作*的示例，其中的参数使用了上面的一些类型。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md
index ccfb3aa5ab..09baa47319 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 更多模型
+# 更多模型 { #extra-models }
书接上文，多个关联模型这种情况很常见。
@@ -6,29 +6,29 @@
* **输入模型**应该含密码
* **输出模型**不应含密码
-* **数据库模型**需要加密的密码
+* **数据库模型**可能需要包含哈希后的密码
/// danger | 危险
-千万不要存储用户的明文密码。始终存储可以进行验证的**安全哈希值**。
+不要存储用户的明文密码。始终只存储之后可用于校验的“安全哈希”。
-如果不了解这方面的知识，请参阅[安全性中的章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}，了解什么是**密码哈希**。
+如果你还不了解，可以在[安全性章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}中学习什么是“密码哈希”。
///
-## 多个模型
+## 多个模型 { #multiple-models }
下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式，及使用位置的大致思路：
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
-### `**user_in.dict()` 简介
+### 关于 `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
-#### Pydantic 的 `.dict()`
+#### Pydantic 的 `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
`user_in` 是类 `UserIn` 的 Pydantic 模型。
-Pydantic 模型支持 `.dict()` 方法，能返回包含模型数据的**字典**。
+Pydantic 模型有 `.model_dump()` 方法，会返回包含模型数据的 `dict`。
因此，如果使用如下方式创建 Pydantic 对象 `user_in`：
@@ -39,10 +39,10 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
就能以如下方式调用：
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
```
-现在，变量 `user_dict`中的就是包含数据的**字典**（变量 `user_dict` 是字典，不是 Pydantic 模型对象）。
+现在，变量 `user_dict` 中的是包含数据的 `dict`（它是 `dict`，不是 Pydantic 模型对象）。
以如下方式调用：
@@ -50,7 +50,7 @@ user_dict = user_in.dict()
print(user_dict)
```
-输出的就是 Python **字典**：
+输出的就是 Python `dict`：
```Python
{
@@ -61,9 +61,9 @@ print(user_dict)
}
```
-#### 解包 `dict`
+#### 解包 `dict` { #unpacking-a-dict }
-把**字典** `user_dict` 以 `**user_dict` 形式传递给函数（或类），Python 会执行**解包**操作。它会把 `user_dict` 的键和值作为关键字参数直接传递。
+把 `dict`（如 `user_dict`）以 `**user_dict` 形式传递给函数（或类），Python 会执行“解包”。它会把 `user_dict` 的键和值作为关键字参数直接传递。
因此，接着上面的 `user_dict` 继续编写如下代码：
@@ -82,7 +82,7 @@ UserInDB(
)
```
-或更精准，直接把可能会用到的内容与 `user_dict` 一起使用：
+或更精准，直接使用 `user_dict`（无论它将来包含什么字段）：
```Python
UserInDB(
@@ -93,31 +93,31 @@ UserInDB(
)
```
-#### 用其它模型中的内容生成 Pydantic 模型
+#### 用另一个模型的内容生成 Pydantic 模型 { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
-上例中 ，从 `user_in.dict()` 中得到了 `user_dict`，下面的代码：
+上例中 ，从 `user_in.model_dump()` 中得到了 `user_dict`，下面的代码：
```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```
等效于：
```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
+UserInDB(**user_in.model_dump())
```
-……因为 `user_in.dict()` 是字典，在传递给 `UserInDB` 时，把 `**` 加在 `user_in.dict()` 前，可以让 Python 进行**解包**。
+……因为 `user_in.model_dump()` 是 `dict`，在传递给 `UserInDB` 时，把 `**` 加在 `user_in.model_dump()` 前，可以让 Python 进行解包。
这样，就可以用其它 Pydantic 模型中的数据生成 Pydantic 模型。
-#### 解包 `dict` 和更多关键字
+#### 解包 `dict` 并添加额外关键字参数 { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
接下来，继续添加关键字参数 `hashed_password=hashed_password`，例如：
```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```
……输出结果如下：
@@ -134,66 +134,78 @@ UserInDB(
/// warning | 警告
-辅助的附加函数只是为了演示可能的数据流，但它们显然不能提供任何真正的安全机制。
+配套的辅助函数 `fake_password_hasher` 和 `fake_save_user` 仅用于演示可能的数据流，当然并不提供真实的安全性。
///
-## 减少重复
+## 减少重复 { #reduce-duplication }
-**FastAPI** 的核心思想就是减少代码重复。
+减少代码重复是 **FastAPI** 的核心思想之一。
代码重复会导致 bug、安全问题、代码失步等问题（更新了某个位置的代码，但没有同步更新其它位置的代码）。
上面的这些模型共享了大量数据，拥有重复的属性名和类型。
-FastAPI 可以做得更好。
+我们可以做得更好。
-声明 `UserBase` 模型作为其它模型的基类。然后，用该类衍生出继承其属性（类型声明、验证等）的子类。
+声明 `UserBase` 模型作为其它模型的基类。然后，用该类衍生出继承其属性（类型声明、校验等）的子类。
所有数据转换、校验、文档等功能仍将正常运行。
-这样，就可以仅声明模型之间的差异部分（具有明文的 `password`、具有 `hashed_password` 以及不包括密码）。
-
-通过这种方式，可以只声明模型之间的区别（分别包含明文密码、哈希密码，以及无密码的模型）。
+这样，就可以仅声明模型之间的差异部分（具有明文的 `password`、具有 `hashed_password` 以及不包括密码）：
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
-## `Union` 或者 `anyOf`
+## `Union` 或 `anyOf` { #union-or-anyof }
-响应可以声明为两种类型的 `Union` 类型，即该响应可以是两种类型中的任意类型。
+响应可以声明为两个或多个类型的 `Union`，即该响应可以是这些类型中的任意一种。
-在 OpenAPI 中可以使用 `anyOf` 定义。
+在 OpenAPI 中会用 `anyOf` 表示。
为此，请使用 Python 标准类型提示 `typing.Union`：
-/// note | 笔记
+/// note | 注意
-定义 `Union` 类型时，要把详细的类型写在前面，然后是不太详细的类型。下例中，更详细的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem，CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。
+定义 `Union` 类型时，要把更具体的类型写在前面，然后是不太具体的类型。下例中，更具体的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem, CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。
///
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
-## 模型列表
+### Python 3.10 中的 `Union` { #union-in-python-3-10 }
-使用同样的方式也可以声明由对象列表构成的响应。
+在这个示例中，我们把 `Union[PlaneItem, CarItem]` 作为参数 `response_model` 的值传入。
-为此，请使用标准的 Python `typing.List`：
+因为这是作为“参数的值”而不是放在“类型注解”中，所以即使在 Python 3.10 也必须使用 `Union`。
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+如果是在类型注解中，我们就可以使用竖线：
-## 任意 `dict` 构成的响应
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
-任意的 `dict` 都能用于声明响应，只要声明键和值的类型，无需使用 Pydantic 模型。
+但如果把它写成赋值 `response_model=PlaneItem | CarItem`，就会报错，因为 Python 会尝试在 `PlaneItem` 和 `CarItem` 之间执行一个“无效的运算”，而不是把它当作类型注解来解析。
-事先不知道可用的字段 / 属性名时（Pydantic 模型必须知道字段是什么），这种方式特别有用。
+## 模型列表 { #list-of-models }
-此时，可以使用 `typing.Dict`：
+同样地，你可以声明由对象列表构成的响应。
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+为此，请使用标准的 Python `list`：
-## 小结
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
-针对不同场景，可以随意使用不同的 Pydantic 模型继承定义的基类。
+## 任意 `dict` 的响应 { #response-with-arbitrary-dict }
-实体必须具有不同的**状态**时，不必为不同状态的实体单独定义数据模型。例如，用户**实体**就有包含 `password`、包含 `password_hash` 以及不含密码等多种状态。
+你也可以使用普通的任意 `dict` 来声明响应，只需声明键和值的类型，无需使用 Pydantic 模型。
+
+如果你事先不知道有效的字段/属性名（Pydantic 模型需要预先知道字段）时，这很有用。
+
+此时，可以使用 `dict`：
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}
+
+## 小结 { #recap }
+
+针对不同场景，可以随意使用不同的 Pydantic 模型并通过继承复用。
+
+当一个实体需要具备不同的“状态”时，无需只为该实体定义一个数据模型。例如，用户“实体”就可能有包含 `password`、包含 `password_hash` 以及不含密码等多种状态。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/zh/docs/tutorial/first-steps.md
index 2d7c35c8c7..4c23807b8f 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 第一步
+# 第一步 { #first-steps }
最简单的 FastAPI 文件可能像下面这样：
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}
将其复制到 `main.py` 文件中。
@@ -56,7 +56,7 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
该行显示了你的应用在本机所提供服务的 URL 地址。
-### 查看
+### 查看 { #check-it }
打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000。
@@ -66,7 +66,7 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
{"message": "Hello World"}
```
-### 交互式 API 文档
+### 交互式 API 文档 { #interactive-api-docs }
跳转到 http://127.0.0.1:8000/docs。
@@ -74,7 +74,7 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-### 可选的 API 文档
+### 可选的 API 文档 { #alternative-api-docs }
前往 http://127.0.0.1:8000/redoc。
@@ -82,31 +82,31 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-### OpenAPI
+### OpenAPI { #openapi }
**FastAPI** 使用定义 API 的 **OpenAPI** 标准将你的所有 API 转换成「模式」。
-#### 「模式」
+#### 「模式」 { #schema }
「模式」是对事物的一种定义或描述。它并非具体的实现代码，而只是抽象的描述。
-#### API「模式」
+#### API「模式」 { #api-schema }
在这种场景下，OpenAPI 是一种规定如何定义 API 模式的规范。
「模式」的定义包括你的 API 路径，以及它们可能使用的参数等等。
-#### 数据「模式」
+#### 数据「模式」 { #data-schema }
「模式」这个术语也可能指的是某些数据比如 JSON 的结构。
在这种情况下，它可以表示 JSON 的属性及其具有的数据类型，等等。
-#### OpenAPI 和 JSON Schema
+#### OpenAPI 和 JSON Schema { #openapi-and-json-schema }
OpenAPI 为你的 API 定义 API 模式。该模式中包含了你的 API 发送和接收的数据的定义（或称为「模式」），这些定义通过 JSON 数据模式标准 **JSON Schema** 所生成。
-#### 查看 `openapi.json`
+#### 查看 `openapi.json` { #check-the-openapi-json }
如果你对原始的 OpenAPI 模式长什么样子感到好奇，FastAPI 自动生成了包含所有 API 描述的 JSON（模式）。
@@ -135,7 +135,7 @@ OpenAPI 为你的 API 定义 API 模式。该模式中包含了你的 API 发送
...
```
-#### OpenAPI 的用途
+#### OpenAPI 的用途 { #what-is-openapi-for }
驱动 FastAPI 内置的 2 个交互式文档系统的正是 OpenAPI 模式。
@@ -143,11 +143,47 @@ OpenAPI 为你的 API 定义 API 模式。该模式中包含了你的 API 发送
你还可以使用它自动生成与你的 API 进行通信的客户端代码。例如 web 前端，移动端或物联网嵌入程序。
-## 分步概括
+### 部署你的应用（可选） { #deploy-your-app-optional }
-### 步骤 1：导入 `FastAPI`
+你可以选择将 FastAPI 应用部署到 FastAPI Cloud，如果还没有，先去加入候补名单。🚀
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}
+如果你已经拥有 **FastAPI Cloud** 账户（我们从候补名单邀请了你 😉），你可以用一条命令部署应用。
+
+部署前，先确保已登录：
+
+get 操作
+* 使用 get 操作
/// info | `@decorator` Info
@@ -276,7 +312,7 @@ https://example.com/items/foo
///
-### 步骤 4：定义**路径操作函数**
+### 步骤 4：定义**路径操作函数** { #step-4-define-the-path-operation-function }
这是我们的「**路径操作函数**」：
@@ -284,7 +320,7 @@ https://example.com/items/foo
* **操作**：是 `get`。
* **函数**：是位于「装饰器」下方的函数（位于 `@app.get("/")` 下方）。
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
这是一个 Python 函数。
@@ -296,17 +332,17 @@ https://example.com/items/foo
你也可以将其定义为常规函数而不使用 `async def`:
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
/// note
-如果你不知道两者的区别，请查阅 [并发: *赶时间吗？*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}。
+如果你不知道两者的区别，请查阅 [并发: *赶时间吗？*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}。
///
-### 步骤 5：返回内容
+### 步骤 5：返回内容 { #step-5-return-the-content }
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
你可以返回一个 `dict`、`list`，像 `str`、`int` 一样的单个值，等等。
@@ -314,10 +350,31 @@ https://example.com/items/foo
还有许多其他将会自动转换为 JSON 的对象和模型（包括 ORM 对象等）。尝试下使用你最喜欢的一种，它很有可能已经被支持。
-## 总结
+### 步骤 6：部署 { #step-6-deploy-it }
+
+用一条命令将你的应用部署到 **FastAPI Cloud**：`fastapi deploy`。🎉
+
+#### 关于 FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** 由 **FastAPI** 的作者和团队打造。
+
+它以最小的投入简化了 **构建**、**部署** 和 **访问** API 的流程。
+
+它把使用 FastAPI 构建应用的相同**开发者体验**带到了将应用**部署**到云端的过程。🎉
+
+FastAPI Cloud 是 *FastAPI 及其朋友们* 开源项目的主要赞助和资金提供方。✨
+
+#### 部署到其他云服务商 { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI 是开源并基于标准的。你可以将 FastAPI 应用部署到你选择的任何云服务商。
+
+按照你的云服务商的指南部署 FastAPI 应用即可。🤓
+
+## 总结 { #recap }
* 导入 `FastAPI`。
* 创建一个 `app` 实例。
* 编写一个**路径操作装饰器**，如 `@app.get("/")`。
* 定义一个**路径操作函数**，如 `def root(): ...`。
* 使用命令 `fastapi dev` 运行开发服务器。
+* 可选：使用 `fastapi deploy` 部署你的应用。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
index ae667b74a7..9782f3d225 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,64 +1,62 @@
-# 处理错误
+# 处理错误 { #handling-errors }
-某些情况下，需要向客户端返回错误提示。
+某些情况下，需要向使用你的 API 的客户端返回错误提示。
-这里所谓的客户端包括前端浏览器、其他应用程序、物联网设备等。
+这里所谓的客户端包括前端浏览器、他人的代码、物联网设备等。
-需要向客户端返回错误提示的场景主要如下：
+你可能需要告诉客户端：
-- 客户端没有执行操作的权限
-- 客户端没有访问资源的权限
+- 客户端没有执行该操作的权限
+- 客户端没有访问该资源的权限
- 客户端要访问的项目不存在
-- 等等 ...
+- 等等
遇到这些情况时，通常要返回 **4XX**（400 至 499）**HTTP 状态码**。
-**4XX** 状态码与表示请求成功的 **2XX**（200 至 299） HTTP 状态码类似。
+这与表示请求成功的 **2XX**（200 至 299）HTTP 状态码类似。那些“200”状态码表示某种程度上的“成功”。
-只不过，**4XX** 状态码表示客户端发生的错误。
+而 **4XX** 状态码表示客户端发生了错误。
大家都知道**「404 Not Found」**错误，还有调侃这个错误的笑话吧？
-## 使用 `HTTPException`
+## 使用 `HTTPException` { #use-httpexception }
向客户端返回 HTTP 错误响应，可以使用 `HTTPException`。
-### 导入 `HTTPException`
+### 导入 `HTTPException` { #import-httpexception }
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
-### 触发 `HTTPException`
+### 在代码中触发 `HTTPException` { #raise-an-httpexception-in-your-code }
`HTTPException` 是额外包含了和 API 有关数据的常规 Python 异常。
因为是 Python 异常，所以不能 `return`，只能 `raise`。
-如在调用*路径操作函数*里的工具函数时，触发了 `HTTPException`，FastAPI 就不再继续执行*路径操作函数*中的后续代码，而是立即终止请求，并把 `HTTPException` 的 HTTP 错误发送至客户端。
+这也意味着，如果你在*路径操作函数*里调用的某个工具函数内部触发了 `HTTPException`，那么*路径操作函数*中后续的代码将不会继续执行，请求会立刻终止，并把 `HTTPException` 的 HTTP 错误发送给客户端。
-在介绍依赖项与安全的章节中，您可以了解更多用 `raise` 异常代替 `return` 值的优势。
+在介绍依赖项与安全的章节中，你可以更直观地看到用 `raise` 异常代替 `return` 值的优势。
-本例中，客户端用 `ID` 请求的 `item` 不存在时，触发状态码为 `404` 的异常：
+本例中，客户端用不存在的 `ID` 请求 `item` 时，触发状态码为 `404` 的异常：
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
-### 响应结果
+### 响应结果 { #the-resulting-response }
-请求为 `http://example.com/items/foo`（`item_id` 为 `「foo」`）时，客户端会接收到 HTTP 状态码 - 200 及如下 JSON 响应结果：
+请求为 `http://example.com/items/foo`（`item_id` 为 `"foo"`）时，客户端会接收到 HTTP 状态码 200 及如下 JSON 响应结果：
```JSON
{
"item": "The Foo Wrestlers"
}
-
```
-但如果客户端请求 `http://example.com/items/bar`（`item_id` `「bar」` 不存在时），则会接收到 HTTP 状态码 - 404（「未找到」错误）及如下 JSON 响应结果：
+但如果客户端请求 `http://example.com/items/bar`（不存在的 `item_id` `"bar"`），则会接收到 HTTP 状态码 404（“未找到”错误）及如下 JSON 响应结果：
```JSON
{
"detail": "Item not found"
}
-
```
/// tip | 提示
@@ -71,68 +69,67 @@
///
-## 添加自定义响应头
+## 添加自定义响应头 { #add-custom-headers }
-有些场景下要为 HTTP 错误添加自定义响应头。例如，出于某些方面的安全需要。
+有些场景下要为 HTTP 错误添加自定义响应头。例如，出于某些类型的安全需要。
-一般情况下可能不会需要在代码中直接使用响应头。
+一般情况下你可能不会在代码中直接使用它。
-但对于某些高级应用场景，还是需要添加自定义响应头：
+但在某些高级场景中需要时，你可以添加自定义响应头：
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
-## 安装自定义异常处理器
+## 安装自定义异常处理器 { #install-custom-exception-handlers }
-添加自定义处理器，要使用 [Starlette 的异常工具](https://www.starlette.dev/exceptions/)。
+可以使用与 Starlette 相同的异常处理工具添加自定义异常处理器。
-假设要触发的自定义异常叫作 `UnicornException`。
+假设有一个自定义异常 `UnicornException`（你自己或你使用的库可能会 `raise` 它）。
-且需要 FastAPI 实现全局处理该异常。
+并且你希望用 FastAPI 在全局处理该异常。
-此时，可以用 `@app.exception_handler()` 添加自定义异常控制器：
+此时，可以用 `@app.exception_handler()` 添加自定义异常处理器：
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
-请求 `/unicorns/yolo` 时，路径操作会触发 `UnicornException`。
+这里，请求 `/unicorns/yolo` 时，路径操作会触发 `UnicornException`。
但该异常将会被 `unicorn_exception_handler` 处理。
-接收到的错误信息清晰明了，HTTP 状态码为 `418`，JSON 内容如下：
+你会收到清晰的错误信息，HTTP 状态码为 `418`，JSON 内容如下：
```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
-
```
/// note | 技术细节
-`from starlette.requests import Request` 和 `from starlette.responses import JSONResponse` 也可以用于导入 `Request` 和 `JSONResponse`。
+也可以使用 `from starlette.requests import Request` 和 `from starlette.responses import JSONResponse`。
-**FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为快捷方式，但大部分响应操作都可以直接从 Starlette 导入。同理，`Request` 也是如此。
+**FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为便捷方式，但大多数可用的响应都直接来自 Starlette。`Request` 也是如此。
///
-## 覆盖默认异常处理器
+## 覆盖默认异常处理器 { #override-the-default-exception-handlers }
**FastAPI** 自带了一些默认异常处理器。
-触发 `HTTPException` 或请求无效数据时，这些处理器返回默认的 JSON 响应结果。
+当你触发 `HTTPException`，或者请求中包含无效数据时，这些处理器负责返回默认的 JSON 响应。
-不过，也可以使用自定义处理器覆盖默认异常处理器。
+你也可以用自己的处理器覆盖它们。
-### 覆盖请求验证异常
+### 覆盖请求验证异常 { #override-request-validation-exceptions }
请求中包含无效数据时，**FastAPI** 内部会触发 `RequestValidationError`。
-该异常也内置了默认异常处理器。
+它也内置了该异常的默认处理器。
-覆盖默认异常处理器时需要导入 `RequestValidationError`，并用 `@app.excption_handler(RequestValidationError)` 装饰异常处理器。
+要覆盖它，导入 `RequestValidationError`，并用 `@app.exception_handler(RequestValidationError)` 装饰你的异常处理器。
-这样，异常处理器就可以接收 `Request` 与异常。
+异常处理器会接收 `Request` 和该异常。
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
-访问 `/items/foo`，可以看到默认的 JSON 错误信息：
+现在，访问 `/items/foo` 时，默认的 JSON 错误为：
```JSON
{
@@ -147,59 +144,46 @@
}
]
}
-
```
-被替换为了以下文本格式的错误信息：
+将得到如下文本内容：
```
-1 validation error
-path -> item_id
- value is not a valid integer (type=type_error.integer)
-
+Validation errors:
+Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
-### `RequestValidationError` vs `ValidationError`
+### 覆盖 `HTTPException` 错误处理器 { #override-the-httpexception-error-handler }
-/// warning | 警告
+同理，也可以覆盖 `HTTPException` 的处理器。
-如果您觉得现在还用不到以下技术细节，可以先跳过下面的内容。
+例如，只为这些错误返回纯文本响应，而不是 JSON：
-///
-
-`RequestValidationError` 是 Pydantic 的 `ValidationError` 的子类。
-
-**FastAPI** 调用的就是 `RequestValidationError` 类，因此，如果在 `response_model` 中使用 Pydantic 模型，且数据有错误时，在日志中就会看到这个错误。
-
-但客户端或用户看不到这个错误。反之，客户端接收到的是 HTTP 状态码为 `500` 的「内部服务器错误」。
-
-这是因为在*响应*或代码（不是在客户端的请求里）中出现的 Pydantic `ValidationError` 是代码的 bug。
-
-修复错误时，客户端或用户不能访问错误的内部信息，否则会造成安全隐患。
-
-### 覆盖 `HTTPException` 错误处理器
-
-同理，也可以覆盖 `HTTPException` 处理器。
-
-例如，只为错误返回纯文本响应，而不是返回 JSON 格式的内容：
-
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
/// note | 技术细节
还可以使用 `from starlette.responses import PlainTextResponse`。
-**FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为快捷方式，但大部分响应都可以直接从 Starlette 导入。
+**FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为便捷方式，但大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
///
-### 使用 `RequestValidationError` 的请求体
+/// warning | 警告
-`RequestValidationError` 包含其接收到的无效数据请求的 `body` 。
+请注意，`RequestValidationError` 包含发生验证错误的文件名和行号信息，你可以在需要时将其记录到日志中以提供相关信息。
-开发时，可以用这个请求体生成日志、调试错误，并返回给用户。
+但这也意味着，如果你只是将其直接转换为字符串并返回，可能会泄露一些关于系统的细节信息。因此，这里的代码会提取并分别显示每个错误。
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+///
+
+### 使用 `RequestValidationError` 的请求体 { #use-the-requestvalidationerror-body }
+
+`RequestValidationError` 包含其接收到的带有无效数据的请求体 `body`。
+
+开发时，你可以用它来记录请求体、调试错误，或返回给用户等。
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
现在试着发送一个无效的 `item`，例如：
@@ -208,10 +192,9 @@ path -> item_id
"title": "towel",
"size": "XL"
}
-
```
-收到的响应包含 `body` 信息，并说明数据是无效的：
+收到的响应会告诉你数据无效，并包含收到的请求体：
```JSON hl_lines="12-15"
{
@@ -230,40 +213,32 @@ path -> item_id
"size": "XL"
}
}
-
```
-### FastAPI `HTTPException` vs Starlette `HTTPException`
+#### FastAPI 的 `HTTPException` vs Starlette 的 `HTTPException` { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
**FastAPI** 也提供了自有的 `HTTPException`。
-**FastAPI** 的 `HTTPException` 继承自 Starlette 的 `HTTPException` 错误类。
+**FastAPI** 的 `HTTPException` 错误类继承自 Starlette 的 `HTTPException` 错误类。
-它们之间的唯一区别是，**FastAPI** 的 `HTTPException` 可以在响应中添加响应头。
+它们之间的唯一区别是，**FastAPI** 的 `HTTPException` 在 `detail` 字段中接受任意可转换为 JSON 的数据，而 Starlette 的 `HTTPException` 只接受字符串。
-OAuth 2.0 等安全工具需要在内部调用这些响应头。
-
-因此你可以继续像平常一样在代码中触发 **FastAPI** 的 `HTTPException` 。
+因此，你可以继续像平常一样在代码中触发 **FastAPI** 的 `HTTPException`。
但注册异常处理器时，应该注册到来自 Starlette 的 `HTTPException`。
-这样做是为了，当 Starlette 的内部代码、扩展或插件触发 Starlette `HTTPException` 时，处理程序能够捕获、并处理此异常。
+这样做是为了，当 Starlette 的内部代码、扩展或插件触发 Starlette `HTTPException` 时，你的处理器能够捕获并处理它。
-注意，本例代码中同时使用了这两个 `HTTPException`，此时，要把 Starlette 的 `HTTPException` 命名为 `StarletteHTTPException`：
+本例中，为了在同一份代码中同时使用两个 `HTTPException`，将 Starlette 的异常重命名为 `StarletteHTTPException`：
```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
-
```
-### 复用 **FastAPI** 异常处理器
+### 复用 **FastAPI** 的异常处理器 { #reuse-fastapis-exception-handlers }
-FastAPI 支持先对异常进行某些处理，然后再使用 **FastAPI** 中处理该异常的默认异常处理器。
+如果你想在自定义处理后仍复用 **FastAPI** 的默认异常处理器，可以从 `fastapi.exception_handlers` 导入并复用这些默认处理器：
-从 `fastapi.exception_handlers` 中导入要复用的默认异常处理器：
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
-
-虽然，本例只是输出了夸大其词的错误信息。
-
-但也足以说明，可以在处理异常之后再复用默认的异常处理器。
+虽然本例只是用非常夸张的信息打印了错误，但足以说明：你可以先处理异常，然后再复用默认的异常处理器。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md
index 13366aebc9..e7d5483173 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# Header 参数模型
+# Header 参数模型 { #header-parameter-models }
如果您有一组相关的 **header 参数**，您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。
这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**，并且可以一次性声明所有参数的验证和元数据。😎
-/// note
+/// note | 注意
自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓
///
-## 使用 Pydantic 模型的 Header 参数
+## 使用 Pydantic 模型的 Header 参数 { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
在 **Pydantic 模型**中声明所需的 **header 参数**，然后将参数声明为 `Header` :
@@ -18,7 +18,7 @@
**FastAPI** 将从请求中接收到的 **headers** 中**提取**出**每个字段**的数据，并提供您定义的 Pydantic 模型。
-## 查看文档
+## 查看文档 { #check-the-docs }
您可以在文档 UI 的 `/docs` 中查看所需的 headers：
@@ -26,7 +26,7 @@
-## 禁止额外的 Headers
+## 禁止额外的 Headers { #forbid-extra-headers }
在某些特殊使用情况下（可能并不常见），您可能希望**限制**您想要接收的 headers。
@@ -51,6 +51,22 @@
}
```
-## 总结
+## 禁用下划线转换 { #disable-convert-underscores }
+
+与常规的 header 参数相同，当参数名中包含下划线时，会**自动转换为连字符**。
+
+例如，如果你的代码中有一个名为 `save_data` 的 header 参数，那么预期的 HTTP 头将是 `save-data`，并且在文档中也会以这种形式显示。
+
+如果由于某些原因你需要禁用这种自动转换，你也可以在用于 header 参数的 Pydantic 模型中进行设置。
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+/// warning | 警告
+
+在将 `convert_underscores` 设为 `False` 之前，请注意某些 HTTP 代理和服务器不允许使用带下划线的 headers。
+
+///
+
+## 总结 { #summary }
您可以使用 **Pydantic 模型**在 **FastAPI** 中声明 **headers**。😎
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md
index 19bb455cf4..ccb88ae7fa 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Header 参数
+# Header 参数 { #header-parameters }
定义 `Header` 参数的方式与定义 `Query`、`Path`、`Cookie` 参数相同。
-## 导入 `Header`
+## 导入 `Header` { #import-header }
首先，导入 `Header`：
{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## 声明 `Header` 参数
+## 声明 `Header` 参数 { #declare-header-parameters }
然后，使用和 `Path`、`Query`、`Cookie` 一样的结构定义 header 参数。
@@ -24,13 +24,13 @@
///
-/// info | 说明
+/// info | 信息
必须使用 `Header` 声明 header 参数，否则该参数会被解释为查询参数。
///
-## 自动转换
+## 自动转换 { #automatic-conversion }
`Header` 比 `Path`、`Query` 和 `Cookie` 提供了更多功能。
@@ -54,7 +54,7 @@
///
-## 重复的请求头
+## 重复的请求头 { #duplicate-headers }
有时，可能需要接收重复的请求头。即同一个请求头有多个值。
@@ -84,7 +84,7 @@ X-Token: bar
}
```
-## 小结
+## 小结 { #recap }
使用 `Header` 声明请求头的方式与 `Query`、`Path` 、`Cookie` 相同。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/index.md b/docs/zh/docs/tutorial/index.md
index 3ca927337f..7934583023 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/index.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# 教程 - 用户指南
+# 教程 - 用户指南 { #tutorial-user-guide }
本教程将一步步向您展示如何使用 **FastAPI** 的绝大部分特性。
-各个章节的内容循序渐进，但是又围绕着单独的主题，所以您可以直接跳转到某个章节以解决您的特定需求。
+各个章节的内容循序渐进，但是又围绕着单独的主题，所以您可以直接跳转到某个章节以解决您的特定 API 需求。
本教程同样可以作为将来的参考手册，所以您可以随时回到本教程并查阅您需要的内容。
-## 运行代码
+## 运行代码 { #run-the-code }
所有代码片段都可以复制后直接使用（它们实际上是经过测试的 Python 文件）。
@@ -58,7 +58,7 @@ $ fastapi dev
-/// note
+/// note | 注意
-当您使用 `pip install "fastapi[standard]"` 进行安装时，它会附带一些默认的可选标准依赖项。
+当您使用 `pip install "fastapi[standard]"` 安装时，它会附带一些默认的可选标准依赖项，其中包括 `fastapi-cloud-cli`，它可以让您部署到 FastAPI Cloud。
如果您不想安装这些可选依赖，可以选择安装 `pip install fastapi`。
+如果您想安装标准依赖但不包含 `fastapi-cloud-cli`，可以使用 `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"` 安装。
+
///
-## 进阶用户指南
+## 进阶用户指南 { #advanced-user-guide }
在本**教程-用户指南**之后，您可以阅读**进阶用户指南**。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md b/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md
index d29a1e6d05..7ffaa070c5 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md
@@ -1,28 +1,28 @@
-# 元数据和文档 URL
+# 元数据和文档 URL { #metadata-and-docs-urls }
你可以在 FastAPI 应用程序中自定义多个元数据配置。
-## API 元数据
+## API 元数据 { #metadata-for-api }
你可以在设置 OpenAPI 规范和自动 API 文档 UI 中使用的以下字段：
| 参数 | 类型 | 描述 |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | API 的标题。 |
-| `summary` | `str` | API 的简短摘要。 自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。. |
-| `description` | `str` | API 的简短描述。可以使用Markdown。 |
-| `version` | `string` | API 的版本。这是您自己的应用程序的版本，而不是 OpenAPI 的版本。例如 `2.5.0` 。 |
+| `summary` | `str` | API 的简短摘要。 自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。 |
+| `description` | `str` | API 的简短描述。可以使用 Markdown。 |
+| `version` | `string` | API 的版本。这是您自己的应用程序的版本，而不是 OpenAPI 的版本。例如 `2.5.0`。 |
| `terms_of_service` | `str` | API 服务条款的 URL。如果提供，则必须是 URL。 |
-| `contact` | `dict` | 公开的 API 的联系信息。它可以包含多个字段。contact 字段| 参数 | Type | 描述 |
|---|---|---|
name | str | 联系人/组织的识别名称。 |
url | str | 指向联系信息的 URL。必须采用 URL 格式。 |
email | str | 联系人/组织的电子邮件地址。必须采用电子邮件地址的格式。 |
license_info 字段| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | str | 必须的 (如果设置了license_info). 用于 API 的许可证名称。 |
identifier | str | 一个API的SPDX许可证表达。 The identifier field is mutually exclusive of the url field. 自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。 |
url | str | 用于 API 的许可证的 URL。必须采用 URL 格式。 |
contact 字段| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | str | 联系人/组织的识别名称。 |
url | str | 指向联系信息的 URL。必须采用 URL 格式。 |
email | str | 联系人/组织的电子邮件地址。必须采用电子邮件地址的格式。 |
license_info 字段| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | str | 必须（如果设置了 license_info）。用于 API 的许可证名称。 |
identifier | str | API 的 SPDX 许可证表达式。字段 identifier 与字段 url 互斥。自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。 |
url | str | 用于 API 的许可证的 URL。必须采用 URL 格式。 |
-## 标签元数据
+## 许可证标识符 { #license-identifier }
-### 创建标签元数据
+自 OpenAPI 3.1.0 和 FastAPI 0.99.0 起，你还可以在 `license_info` 中使用 `identifier` 而不是 `url`。
+
+例如：
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
+
+## 标签元数据 { #metadata-for-tags }
+
+你也可以通过参数 `openapi_tags` 为用于分组路径操作的不同标签添加额外的元数据。
+
+它接收一个列表，列表中每个标签对应一个字典。
+
+每个字典可以包含：
+
+- `name`（必填）：一个 `str`，与在你的*路径操作*和 `APIRouter` 的 `tags` 参数中使用的标签名相同。
+- `description`：一个 `str`，该标签的简短描述。可以使用 Markdown，并会显示在文档 UI 中。
+- `externalDocs`：一个 `dict`，描述外部文档，包含：
+ - `description`：一个 `str`，该外部文档的简短描述。
+ - `url`（必填）：一个 `str`，该外部文档的 URL。
+
+### 创建标签元数据 { #create-metadata-for-tags }
让我们在带有标签的示例中为 `users` 和 `items` 试一下。
创建标签元数据并把它传递给 `openapi_tags` 参数：
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
注意你可以在描述内使用 Markdown，例如「login」会显示为粗体（**login**）以及「fancy」会显示为斜体（_fancy_）。
@@ -48,11 +68,11 @@
///
-### 使用你的标签
+### 使用你的标签 { #use-your-tags }
将 `tags` 参数和*路径操作*（以及 `APIRouter`）一起使用，将其分配给不同的标签：
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
/// info | 信息
@@ -60,19 +80,19 @@
///
-### 查看文档
+### 查看文档 { #check-the-docs }
如果你现在查看文档，它们会显示所有附加的元数据：
-### 标签顺序
+### 标签顺序 { #order-of-tags }
每个标签元数据字典的顺序也定义了在文档用户界面显示的顺序。
例如按照字母顺序，即使 `users` 排在 `items` 之后，它也会显示在前面，因为我们将它的元数据添加为列表内的第一个字典。
-## OpenAPI URL
+## OpenAPI URL { #openapi-url }
默认情况下，OpenAPI 模式服务于 `/openapi.json`。
@@ -80,21 +100,21 @@
例如，将其设置为服务于 `/api/v1/openapi.json`：
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
如果你想完全禁用 OpenAPI 模式，可以将其设置为 `openapi_url=None`，这样也会禁用使用它的文档用户界面。
-## 文档 URLs
+## 文档 URLs { #docs-urls }
你可以配置两个文档用户界面，包括：
-* **Swagger UI**：服务于 `/docs`。
- * 可以使用参数 `docs_url` 设置它的 URL。
- * 可以通过设置 `docs_url=None` 禁用它。
-* ReDoc：服务于 `/redoc`。
- * 可以使用参数 `redoc_url` 设置它的 URL。
- * 可以通过设置 `redoc_url=None` 禁用它。
+- **Swagger UI**：服务于 `/docs`。
+ - 可以使用参数 `docs_url` 设置它的 URL。
+ - 可以通过设置 `docs_url=None` 禁用它。
+- **ReDoc**：服务于 `/redoc`。
+ - 可以使用参数 `redoc_url` 设置它的 URL。
+ - 可以通过设置 `redoc_url=None` 禁用它。
例如，设置 Swagger UI 服务于 `/documentation` 并禁用 ReDoc：
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md b/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md
index 5608c4ee15..a211a63bdf 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,66 +1,95 @@
-# 中间件
+# 中间件 { #middleware }
-你可以向 **FastAPI** 应用添加中间件.
+你可以向 **FastAPI** 应用添加中间件。
-"中间件"是一个函数,它在每个**请求**被特定的*路径操作*处理之前,以及在每个**响应**返回之前工作.
+“中间件”是一个函数，它会在每个特定的*路径操作*处理每个**请求**之前运行，也会在返回每个**响应**之前运行。
-* 它接收你的应用程序的每一个**请求**.
-* 然后它可以对这个**请求**做一些事情或者执行任何需要的代码.
-* 然后它将**请求**传递给应用程序的其他部分 (通过某种*路径操作*).
-* 然后它获取应用程序生产的**响应** (通过某种*路径操作*).
-* 它可以对该**响应**做些什么或者执行任何需要的代码.
-* 然后它返回这个 **响应**.
+* 它接收你的应用的每一个**请求**。
+* 然后它可以对这个**请求**做一些事情或者执行任何需要的代码。
+* 然后它将这个**请求**传递给应用程序的其他部分（某个*路径操作*）处理。
+* 之后它获取应用程序生成的**响应**（由某个*路径操作*产生）。
+* 它可以对该**响应**做一些事情或者执行任何需要的代码。
+* 然后它返回这个**响应**。
/// note | 技术细节
-如果你使用了 `yield` 关键字依赖, 依赖中的退出代码将在执行中间件*后*执行.
+如果你有使用 `yield` 的依赖，依赖中的退出代码会在中间件之后运行。
-如果有任何后台任务(稍后记录), 它们将在执行中间件*后*运行.
+如果有任何后台任务（会在[后台任务](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}一节中介绍，你稍后会看到），它们会在所有中间件之后运行。
///
-## 创建中间件
+## 创建中间件 { #create-a-middleware }
-要创建中间件你可以在函数的顶部使用装饰器 `@app.middleware("http")`.
+要创建中间件，你可以在函数的顶部使用装饰器 `@app.middleware("http")`。
-中间件参数接收如下参数:
+中间件函数会接收：
-* `request`.
-* 一个函数 `call_next` 它将接收 `request` 作为参数.
- * 这个函数将 `request` 传递给相应的 *路径操作*.
- * 然后它将返回由相应的*路径操作*生成的 `response`.
-* 然后你可以在返回 `response` 前进一步修改它.
+* `request`。
+* 一个函数 `call_next`，它会把 `request` 作为参数接收。
+ * 这个函数会把 `request` 传递给相应的*路径操作*。
+ * 然后它返回由相应*路径操作*生成的 `response`。
+* 在返回之前，你可以进一步修改 `response`。
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
/// tip
-请记住可以 用'X-' 前缀添加专有自定义请求头.
+请记住可以使用 `X-` 前缀添加专有自定义请求头。
-但是如果你想让浏览器中的客户端看到你的自定义请求头, 你需要把它们加到 CORS 配置 ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) 的 `expose_headers` 参数中,在 Starlette's CORS docs文档中.
+但是如果你有希望让浏览器中的客户端可见的自定义请求头，你需要把它们加到你的 CORS 配置（[CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}）的 `expose_headers` 参数中，参见 Starlette 的 CORS 文档。
///
/// note | 技术细节
-你也可以使用 `from starlette.requests import Request`.
+你也可以使用 `from starlette.requests import Request`。
-**FastAPI** 为了开发者方便提供了该对象. 但其实它直接来自于 Starlette.
+**FastAPI** 为了开发者方便提供了该对象，但它直接来自 Starlette。
///
-### 在 `response` 的前和后
+### 在 `response` 之前与之后 { #before-and-after-the-response }
-在任何*路径操作*收到`request`前,可以添加要和请求一起运行的代码.
+你可以在任何*路径操作*接收 `request` 之前，添加要与该 `request` 一起运行的代码。
-也可以在*响应*生成但是返回之前添加代码.
+也可以在生成 `response` 之后、返回之前添加代码。
-例如你可以添加自定义请求头 `X-Process-Time` 包含以秒为单位的接收请求和生成响应的时间:
+例如，你可以添加一个自定义请求头 `X-Process-Time`，其值为处理请求并生成响应所花费的秒数：
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
-## 其他中间件
+/// tip
-你可以稍后在 [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}阅读更多关于中间件的教程.
+这里我们使用 `time.perf_counter()` 而不是 `time.time()`，因为在这类场景中它可能更精确。🤓
-你将在下一节中学习如何使用中间件处理 CORS .
+///
+
+## 多个中间件的执行顺序 { #multiple-middleware-execution-order }
+
+当你使用 `@app.middleware()` 装饰器或 `app.add_middleware()` 方法添加多个中间件时，每个新中间件都会包裹应用，形成一个栈。最后添加的中间件是“最外层”的，最先添加的是“最内层”的。
+
+在请求路径上，最外层的中间件先运行。
+
+在响应路径上，它最后运行。
+
+例如：
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+这会产生如下执行顺序：
+
+* 请求：MiddlewareB → MiddlewareA → 路由
+
+* 响应：路由 → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+这种栈式行为确保中间件按可预测且可控的顺序执行。
+
+## 其他中间件 { #other-middlewares }
+
+你可以稍后在[高级用户指南：高级中间件](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}中阅读更多关于其他中间件的内容。
+
+你将在下一节中了解如何使用中间件处理 CORS。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index adeca2d3fd..b3e4ba95c2 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -1,68 +1,78 @@
-# 路径操作配置
+# 路径操作配置 { #path-operation-configuration }
*路径操作装饰器*支持多种配置参数。
/// warning | 警告
-注意：以下参数应直接传递给**路径操作装饰器**，不能传递给*路径操作函数*。
+注意：以下参数应直接传递给*路径操作装饰器*，不能传递给*路径操作函数*。
///
-## `status_code` 状态码
+## 响应状态码 { #response-status-code }
-`status_code` 用于定义*路径操作*响应中的 HTTP 状态码。
+可以在*路径操作*的响应中定义（HTTP）`status_code`。
-可以直接传递 `int` 代码， 比如 `404`。
+可以直接传递 `int` 代码，比如 `404`。
-如果记不住数字码的涵义，也可以用 `status` 的快捷常量：
+如果记不住数字码的含义，也可以用 `status` 的快捷常量：
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
-状态码在响应中使用，并会被添加到 OpenAPI 概图。
+该状态码会用于响应中，并会被添加到 OpenAPI 概图。
/// note | 技术细节
也可以使用 `from starlette import status` 导入状态码。
-**FastAPI** 的`fastapi.status` 和 `starlette.status` 一样，只是快捷方式。实际上，`fastapi.status` 直接继承自 Starlette。
+**FastAPI** 提供的 `fastapi.status` 与 `starlette.status` 相同，方便你作为开发者使用。实际上它直接来自 Starlette。
///
-## `tags` 参数
+## 标签 { #tags }
-`tags` 参数的值是由 `str` 组成的 `list` （一般只有一个 `str` ），`tags` 用于为*路径操作*添加标签：
+可以通过传入由 `str` 组成的 `list`（通常只有一个 `str`）的参数 `tags`，为*路径操作*添加标签：
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
OpenAPI 概图会自动添加标签，供 API 文档接口使用：
-## `summary` 和 `description` 参数
+### 使用 Enum 的标签 { #tags-with-enums }
-路径装饰器还支持 `summary` 和 `description` 这两个参数：
+如果你的应用很大，可能会积累出很多标签，你会希望确保相关的*路径操作*始终使用相同的标签。
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}
+这种情况下，把标签存放在 `Enum` 中会更合适。
-## 文档字符串（`docstring`）
+**FastAPI** 对此的支持与使用普通字符串相同：
-描述内容比较长且占用多行时，可以在函数的 docstring 中声明*路径操作*的描述，**FastAPI** 支持从文档字符串中读取描述内容。
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## 摘要和描述 { #summary-and-description }
+
+可以添加 `summary` 和 `description`：
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+
+## 从 docstring 获取描述 { #description-from-docstring }
+
+描述内容比较长且占用多行时，可以在函数的 docstring 中声明*路径操作*的描述，**FastAPI** 会从中读取。
文档字符串支持 Markdown，能正确解析和显示 Markdown 的内容，但要注意文档字符串的缩进。
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
-下图为 Markdown 文本在 API 文档中的显示效果：
+它会在交互式文档中使用：
-## 响应描述
+## 响应描述 { #response-description }
`response_description` 参数用于定义响应的描述说明：
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
-/// info | 说明
+/// info | 信息
注意，`response_description` 只用于描述响应，`description` 一般则用于描述*路径操作*。
@@ -78,11 +88,11 @@ OpenAPI 规定每个*路径操作*都要有响应描述。
-## 弃用*路径操作*
+## 弃用*路径操作* { #deprecate-a-path-operation }
-`deprecated` 参数可以把*路径操作*标记为弃用，无需直接删除：
+如果需要把*路径操作*标记为弃用，但不删除它，可以传入 `deprecated` 参数：
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
API 文档会把该路径操作标记为弃用：
@@ -92,6 +102,6 @@ API 文档会把该路径操作标记为弃用：
-## 小结
+## 小结 { #recap }
-通过传递参数给*路径操作装饰器* ，即可轻松地配置*路径操作*、添加元数据。
+通过传递参数给*路径操作装饰器*，即可轻松地配置*路径操作*、添加元数据。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index ff62428359..608aa69a1d 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,91 +1,128 @@
-# 路径参数和数值校验
+# 路径参数和数值校验 { #path-parameters-and-numeric-validations }
与使用 `Query` 为查询参数声明更多的校验和元数据的方式相同，你也可以使用 `Path` 为路径参数声明相同类型的校验和元数据。
-## 导入 Path
+## 导入 `Path` { #import-path }
-首先，从 `fastapi` 导入 `Path`：
+首先，从 `fastapi` 导入 `Path`，并导入 `Annotated`：
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
-## 声明元数据
+/// info | 信息
-你可以声明与 `Query` 相同的所有参数。
+FastAPI 在 0.95.0 版本添加了对 `Annotated` 的支持（并开始推荐使用它）。
-例如，要声明路径参数 `item_id`的 `title` 元数据值，你可以输入：
+如果你使用的是更旧的版本，尝试使用 `Annotated` 会报错。
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
-
-/// note
-
-路径参数总是必需的，因为它必须是路径的一部分。
-
-所以，你应该在声明时使用 `...` 将其标记为必需参数。
-
-然而，即使你使用 `None` 声明路径参数或设置一个其他默认值也不会有任何影响，它依然会是必需参数。
+请确保在使用 `Annotated` 之前，将 FastAPI 版本[升级](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}到至少 0.95.1。
///
-## 按需对参数排序
+## 声明元数据 { #declare-metadata }
-假设你想要声明一个必需的 `str` 类型查询参数 `q`。
+你可以声明与 `Query` 相同的所有参数。
-而且你不需要为该参数声明任何其他内容，所以实际上你并不需要使用 `Query`。
+例如，要为路径参数 `item_id` 声明 `title` 元数据值，你可以这样写：
-但是你仍然需要使用 `Path` 来声明路径参数 `item_id`。
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
-如果你将带有「默认值」的参数放在没有「默认值」的参数之前，Python 将会报错。
+/// note | 注意
-但是你可以对其重新排序，并将不带默认值的值（查询参数 `q`）放到最前面。
+路径参数总是必需的，因为它必须是路径的一部分。即使你将其声明为 `None` 或设置了默认值，也不会产生任何影响，它依然始终是必需参数。
-对 **FastAPI** 来说这无关紧要。它将通过参数的名称、类型和默认值声明（`Query`、`Path` 等）来检测参数，而不在乎参数的顺序。
+///
+
+## 按需对参数排序 { #order-the-parameters-as-you-need }
+
+/// tip | 提示
+
+如果你使用 `Annotated`，这点可能不那么重要或必要。
+
+///
+
+假设你想要将查询参数 `q` 声明为必需的 `str`。
+
+并且你不需要为该参数声明其他内容，所以实际上不需要用到 `Query`。
+
+但是你仍然需要为路径参数 `item_id` 使用 `Path`。并且出于某些原因你不想使用 `Annotated`。
+
+如果你将带有“默认值”的参数放在没有“默认值”的参数之前，Python 会报错。
+
+不过你可以重新排序，让没有默认值的参数（查询参数 `q`）放在最前面。
+
+对 **FastAPI** 来说这无关紧要。它会通过参数的名称、类型和默认值声明（`Query`、`Path` 等）来检测参数，而不关心顺序。
因此，你可以将函数声明为：
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-## 按需对参数排序的技巧
+但请记住，如果你使用 `Annotated`，你就不会遇到这个问题，因为你没有使用 `Query()` 或 `Path()` 作为函数参数的默认值。
-如果你想不使用 `Query` 声明没有默认值的查询参数 `q`，同时使用 `Path` 声明路径参数 `item_id`，并使它们的顺序与上面不同，Python 对此有一些特殊的语法。
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
-传递 `*` 作为函数的第一个参数。
+## 按需对参数排序的技巧 { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
-Python 不会对该 `*` 做任何事情，但是它将知道之后的所有参数都应作为关键字参数（键值对），也被称为 kwargs，来调用。即使它们没有默认值。
+/// tip | 提示
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+如果你使用 `Annotated`，这点可能不那么重要或必要。
-## 数值校验：大于等于
+///
-使用 `Query` 和 `Path`（以及你将在后面看到的其他类）可以声明字符串约束，但也可以声明数值约束。
+这里有一个小技巧，可能会很方便，但你并不会经常需要它。
-像下面这样，添加 `ge=1` 后，`item_id` 将必须是一个大于（`g`reater than）或等于（`e`qual）`1` 的整数。
+如果你想要：
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
+* 在没有 `Query` 且没有任何默认值的情况下声明查询参数 `q`
+* 使用 `Path` 声明路径参数 `item_id`
+* 让它们的顺序与上面不同
+* 不使用 `Annotated`
-## 数值校验：大于和小于等于
+...Python 为此有一个小的特殊语法。
-同样的规则适用于：
+在函数的第一个参数位置传入 `*`。
+
+Python 不会对这个 `*` 做任何事，但它会知道之后的所有参数都应该作为关键字参数（键值对）来调用，也被称为 kwargs。即使它们没有默认值。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+### 使用 `Annotated` 更好 { #better-with-annotated }
+
+请记住，如果你使用 `Annotated`，因为你没有使用函数参数的默认值，所以你不会有这个问题，你大概率也不需要使用 `*`。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 数值校验：大于等于 { #number-validations-greater-than-or-equal }
+
+使用 `Query` 和 `Path`（以及你稍后会看到的其他类）你可以声明数值约束。
+
+在这里，使用 `ge=1` 后，`item_id` 必须是一个整数，值要「`g`reater than or `e`qual」1。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 数值校验：大于和小于等于 { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+
+同样适用于：
* `gt`：大于（`g`reater `t`han）
* `le`：小于等于（`l`ess than or `e`qual）
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
-## 数值校验：浮点数、大于和小于
+## 数值校验：浮点数、大于和小于 { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
数值校验同样适用于 `float` 值。
-能够声明 gt 而不仅仅是 ge 在这个前提下变得重要起来。例如，你可以要求一个值必须大于 `0`，即使它小于 `1`。
+能够声明 gt 而不仅仅是 ge 在这里变得很重要。例如，你可以要求一个值必须大于 `0`，即使它小于 `1`。
-因此，`0.5` 将是有效值。但是 `0.0`或 `0` 不是。
+因此，`0.5` 将是有效值。但是 `0.0` 或 `0` 不是。
-对于 lt 也是一样的。
+对于 lt 也是一样的。
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
-## 总结
+## 总结 { #recap }
-你能够以与 [查询参数和字符串校验](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} 相同的方式使用 `Query`、`Path`（以及其他你还没见过的类）声明元数据和字符串校验。
+你能够以与[查询参数和字符串校验](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}相同的方式使用 `Query`、`Path`（以及其他你还没见过的类）声明元数据和字符串校验。
而且你还可以声明数值校验：
@@ -94,24 +131,24 @@ Python 不会对该 `*` 做任何事情，但是它将知道之后的所有参
* `lt`：小于（`l`ess `t`han）
* `le`：小于等于（`l`ess than or `e`qual）
-/// info
+/// info | 信息
-`Query`、`Path` 以及你后面会看到的其他类继承自一个共同的 `Param` 类（不需要直接使用它）。
+`Query`、`Path` 以及你后面会看到的其他类，都是一个通用 `Param` 类的子类。
-而且它们都共享相同的所有你已看到并用于添加额外校验和元数据的参数。
+它们都共享相同的参数，用于你已看到的额外校验和元数据。
///
/// note | 技术细节
-当你从 `fastapi` 导入 `Query`、`Path` 和其他同类对象时，它们实际上是函数。
+当你从 `fastapi` 导入 `Query`、`Path` 和其他对象时，它们实际上是函数。
-当被调用时，它们返回同名类的实例。
+当被调用时，它们会返回同名类的实例。
-如此，你导入 `Query` 这个函数。当你调用它时，它将返回一个同样命名为 `Query` 的类的实例。
+也就是说，你导入的是函数 `Query`。当你调用它时，它会返回一个同名的 `Query` 类的实例。
-因为使用了这些函数（而不是直接使用类），所以你的编辑器不会标记有关其类型的错误。
+之所以使用这些函数（而不是直接使用类），是为了让你的编辑器不要因为它们的类型而标记错误。
-这样，你可以使用常规的编辑器和编码工具，而不必添加自定义配置来忽略这些错误。
+这样你就可以使用常规的编辑器和编码工具，而不必添加自定义配置来忽略这些错误。
///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
index ac9df08317..06a9f1b442 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 路径参数
+# 路径参数 { #path-parameters }
-FastAPI 支持使用 Python 字符串格式化语法声明**路径参数**（**变量**）：
+你可以使用与 Python 字符串格式化相同的语法声明路径“参数”或“变量”：
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
-这段代码把路径参数 `item_id` 的值传递给路径函数的参数 `item_id`。
+路径参数 `item_id` 的值会作为参数 `item_id` 传递给你的函数。
运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo，可获得如下响应：
@@ -12,11 +12,11 @@ FastAPI 支持使用 Python 字符串格式化语法声明**路径参数**（**
{"item_id":"foo"}
```
-## 声明路径参数的类型
+## 声明路径参数的类型 { #path-parameters-with-types }
-使用 Python 标准类型注解，声明路径操作函数中路径参数的类型。
+使用 Python 标准类型注解，声明路径操作函数中路径参数的类型：
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
本例把 `item_id` 的类型声明为 `int`。
@@ -26,7 +26,7 @@ FastAPI 支持使用 Python 字符串格式化语法声明**路径参数**（**
///
-## 数据转换
+## 数据转换 { #data-conversion }
运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/3，返回的响应如下：
@@ -38,60 +38,61 @@ FastAPI 支持使用 Python 字符串格式化语法声明**路径参数**（**
注意，函数接收并返回的值是 `3`（ `int`），不是 `"3"`（`str`）。
-**FastAPI** 通过类型声明自动**解析**请求中的数据。
+**FastAPI** 通过类型声明自动进行请求的解析。
///
-## 数据校验
+## 数据校验 { #data-validation }
通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo，接收如下 HTTP 错误信息：
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo"
+ }
+ ]
}
```
-这是因为路径参数 `item_id` 的值 （`"foo"`）的类型不是 `int`。
+这是因为路径参数 `item_id` 的值（`"foo"`）的类型不是 `int`。
-值的类型不是 `int ` 而是浮点数（`float`）时也会显示同样的错误，比如： http://127.0.0.1:8000/items/4.2。
+值的类型不是 `int` 而是浮点数（`float`）时也会显示同样的错误，比如： http://127.0.0.1:8000/items/4.2
/// check | 检查
-**FastAPI** 使用 Python 类型声明实现了数据校验。
+**FastAPI** 使用同样的 Python 类型声明实现了数据校验。
-注意，上面的错误清晰地指出了未通过校验的具体原因。
+注意，上面的错误清晰地指出了未通过校验的具体位置。
这在开发调试与 API 交互的代码时非常有用。
///
-## 查看文档
+## 文档 { #documentation }
-访问 http://127.0.0.1:8000/docs，查看自动生成的 API 文档：
+访问 http://127.0.0.1:8000/docs，查看自动生成的交互式 API 文档：
/// check | 检查
-还是使用 Python 类型声明，**FastAPI** 提供了（集成 Swagger UI 的）API 文档。
+还是使用 Python 类型声明，**FastAPI** 提供了（集成 Swagger UI 的）自动交互式文档。
注意，路径参数的类型是整数。
///
-## 基于标准的好处，备选文档
+## 基于标准的好处，备选文档 { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
-**FastAPI** 使用 OpenAPI 生成概图，所以能兼容很多工具。
+**FastAPI** 使用 OpenAPI 生成概图，所以能兼容很多工具。
因此，**FastAPI** 还内置了 ReDoc 生成的备选 API 文档，可在此查看 http://127.0.0.1:8000/redoc：
@@ -99,15 +100,15 @@ FastAPI 支持使用 Python 字符串格式化语法声明**路径参数**（**
同样，还有很多兼容工具，包括多种语言的代码生成工具。
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
FastAPI 充分地利用了 Pydantic 的优势，用它在后台校验数据。众所周知，Pydantic 擅长的就是数据校验。
同样，`str`、`float`、`bool` 以及很多复合数据类型都可以使用类型声明。
-下一章介绍详细内容。
+接下来的章节会介绍其中的好几种。
-## 顺序很重要
+## 顺序很重要 { #order-matters }
有时，*路径操作*中的路径是写死的。
@@ -117,15 +118,21 @@ FastAPI 充分地利用了 `Enum` 类型接收预设的*路径参数*。
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
-### 创建 `Enum` 类
+由于路径首先匹配，始终会使用第一个定义的。
+
+## 预设值 { #predefined-values }
+
+路径操作使用 Python 的 `Enum` 类型接收预设的路径参数。
+
+### 创建 `Enum` 类 { #create-an-enum-class }
导入 `Enum` 并创建继承自 `str` 和 `Enum` 的子类。
@@ -133,47 +140,41 @@ FastAPI 充分地利用了 枚举（即 enums）。
-
-///
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
/// tip | 提示
-**AlexNet**、**ResNet**、**LeNet** 是机器学习模型。
+**AlexNet**、**ResNet**、**LeNet** 是机器学习模型的名字。
///
-### 声明*路径参数*
+### 声明路径参数 { #declare-a-path-parameter }
-使用 Enum 类（`ModelName`）创建使用类型注解的*路径参数*：
+使用 Enum 类（`ModelName`）创建使用类型注解的路径参数：
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
-### 查看文档
+### 查看文档 { #check-the-docs }
- API 文档会显示预定义*路径参数*的可用值：
+API 文档会显示预定义路径参数的可用值：
-### 使用 Python _枚举类型_
+### 使用 Python 枚举 { #working-with-python-enumerations }
-*路径参数*的值是枚举的元素。
+路径参数的值是一个枚举成员。
-#### 比较*枚举元素*
+#### 比较枚举成员 { #compare-enumeration-members }
-枚举类 `ModelName` 中的*枚举元素*支持比较操作：
+可以将其与枚举类 `ModelName` 中的枚举成员进行比较：
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
-#### 获取*枚举值*
+#### 获取枚举值 { #get-the-enumeration-value }
-使用 `model_name.value` 或 `your_enum_member.value` 获取实际的值（本例中为**字符串**）：
+使用 `model_name.value` 或通用的 `your_enum_member.value` 获取实际的值（本例中为 `str`）：
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
/// tip | 提示
@@ -181,13 +182,13 @@ Python 3.4 及之后版本支持解析**
+- 数据 "解析"
- 数据校验
-- API 注解和 API 文档
+- API 注解和自动文档
只需要声明一次即可。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md
index c6a79a71a2..fc691839d5 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# 查询参数模型
+# 查询参数模型 { #query-parameter-models }
如果你有一组具有相关性的**查询参数**，你可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。
这将允许你在**多个地方**去**复用模型**，并且一次性为所有参数声明验证和元数据。😎
-/// note
+/// note | 注意
FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓
///
-## 使用 Pydantic 模型的查询参数
+## 使用 Pydantic 模型的查询参数 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**，然后将参数声明为 `Query`：
@@ -18,7 +18,7 @@ FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓
**FastAPI** 将会从请求的**查询参数**中**提取**出**每个字段**的数据，并将其提供给你定义的 Pydantic 模型。
-## 查看文档
+## 查看文档 { #check-the-docs }
你可以在 `/docs` 页面的 UI 中查看查询参数：
@@ -26,11 +26,11 @@ FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓
-## 禁止额外的查询参数
+## 禁止额外的查询参数 { #forbid-extra-query-parameters }
在一些特殊的使用场景中（可能不是很常见），你可能希望**限制**你要接收的查询参数。
-你可以使用 Pydantic 的模型配置来 `forbid`（意为禁止 —— 译者注）任何 `extra`（意为额外的 —— 译者注）字段：
+你可以使用 Pydantic 的模型配置来 `forbid` 任何 `extra` 字段：
{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
@@ -57,11 +57,11 @@ https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
}
```
-## 总结
+## 总结 { #summary }
你可以使用 **Pydantic 模型**在 **FastAPI** 中声明**查询参数**。😎
-/// tip
+/// tip | 提示
剧透警告：你也可以使用 Pydantic 模型来声明 cookie 和 headers，但你将在本教程的后面部分阅读到这部分内容。🤫
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index c2f9a7e9f0..d41f302267 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -1,142 +1,247 @@
-# 查询参数和字符串校验
+# 查询参数和字符串校验 { #query-parameters-and-string-validations }
**FastAPI** 允许你为参数声明额外的信息和校验。
-让我们以下面的应用程序为例：
+让我们以下面的应用为例：
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}
-查询参数 `q` 的类型为 `str`，默认值为 `None`，因此它是可选的。
+查询参数 `q` 的类型为 `str | None`，这意味着它是 `str` 类型，但也可以是 `None`。其默认值确实为 `None`，所以 FastAPI 会知道它不是必填的。
-## 额外的校验
+/// note | 注意
-我们打算添加约束条件：即使 `q` 是可选的，但只要提供了该参数，则该参数值**不能超过50个字符的长度**。
+FastAPI 会因为默认值 `= None` 而知道 `q` 的值不是必填的。
-### 导入 `Query`
+将类型标注为 `str | None` 能让你的编辑器提供更好的辅助和错误检测。
-为此，首先从 `fastapi` 导入 `Query`：
+///
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[1] *}
+## 额外校验 { #additional-validation }
-## 使用 `Query` 作为默认值
+我们打算添加约束：即使 `q` 是可选的，但只要提供了该参数，**其长度不能超过 50 个字符**。
-现在，将 `Query` 用作查询参数的默认值，并将它的 `max_length` 参数设置为 50：
+### 导入 `Query` 和 `Annotated` { #import-query-and-annotated }
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[9] *}
+为此，先导入：
-由于我们必须用 `Query(default=None)` 替换默认值 `None`，`Query` 的第一个参数同样也是用于定义默认值。
+- 从 `fastapi` 导入 `Query`
+- 从 `typing` 导入 `Annotated`
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | 信息
+
+FastAPI 在 0.95.0 版本中添加了对 `Annotated` 的支持（并开始推荐使用）。
+
+如果你的版本更旧，使用 `Annotated` 会报错。
+
+在使用 `Annotated` 之前，请确保先[升级 FastAPI 版本](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}到至少 0.95.1。
+
+///
+
+## 在 `q` 参数的类型中使用 `Annotated` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
+
+还记得我之前在[Python 类型简介](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank}中说过可以用 `Annotated` 给参数添加元数据吗？
+
+现在正是与 FastAPI 搭配使用它的时候。🚀
+
+我们之前的类型标注是：
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+我们要做的是用 `Annotated` 把它包起来，变成：
+
+```Python
+q: Annotated[str | None] = None
+```
+
+这两种写法含义相同，`q` 是一个可以是 `str` 或 `None` 的参数，默认是 `None`。
+
+现在进入更有趣的部分。🎉
+
+## 在 `q` 的 `Annotated` 中添加 `Query` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }
+
+有了 `Annotated` 之后，我们就可以放入更多信息（本例中是额外的校验）。在 `Annotated` 中添加 `Query`，并把参数 `max_length` 设为 `50`：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}
+
+注意默认值依然是 `None`，所以该参数仍是可选的。
+
+但现在把 `Query(max_length=50)` 放到 `Annotated` 里，我们就在告诉 FastAPI，这个值需要**额外校验**，最大长度为 50 个字符。😎
+
+/// tip | 提示
+
+这里用的是 `Query()`，因为这是一个**查询参数**。稍后我们还会看到 `Path()`、`Body()`、`Header()` 和 `Cookie()`，它们也接受与 `Query()` 相同的参数。
+
+///
+
+FastAPI 现在会：
+
+- 对数据进行**校验**，确保最大长度为 50 个字符
+- 当数据无效时向客户端展示**清晰的错误**
+- 在 OpenAPI 模式的*路径操作*中**记录**该参数（因此会出现在**自动文档 UI** 中）
+
+## 另一种（旧的）方式：把 `Query` 作为默认值 { #alternative-old-query-as-the-default-value }
+
+早期版本的 FastAPI（0.95.0 之前）要求你把 `Query` 作为参数的默认值，而不是放在 `Annotated` 里。你很可能会在别处看到这种写法，所以我也给你解释一下。
+
+/// tip | 提示
+
+对于新代码以及在可能的情况下，请按上文所述使用 `Annotated`。它有多项优势（如下所述），没有劣势。🍰
+
+///
+
+像这样把 `Query()` 作为函数参数的默认值，并把参数 `max_length` 设为 50：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+由于这种情况下（不使用 `Annotated`）我们必须把函数中的默认值 `None` 替换为 `Query()`，因此需要通过参数 `Query(default=None)` 来设置默认值，它起到同样的作用（至少对 FastAPI 来说）。
所以：
```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None)
+q: str | None = Query(default=None)
```
-...使得参数可选，等同于：
+……会让参数变成可选，默认值为 `None`，等同于：
```Python
-q: str = None
+q: str | None = None
```
-但是 `Query` 显式地将其声明为查询参数。
+但使用 `Query` 的版本会显式把它声明为一个查询参数。
-然后，我们可以将更多的参数传递给 `Query`。在本例中，适用于字符串的 `max_length` 参数：
+然后，我们可以向 `Query` 传入更多参数。本例中是适用于字符串的 `max_length` 参数：
```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
+q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
```
-将会校验数据，在数据无效时展示清晰的错误信息，并在 OpenAPI 模式的*路径操作*中记录该参数。
+这会校验数据、在数据无效时展示清晰的错误，并在 OpenAPI 模式的*路径操作*中记录该参数。
-## 添加更多校验
+### 在默认值中使用 `Query` 或在 `Annotated` 中使用 `Query` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }
+
+注意，当你在 `Annotated` 中使用 `Query` 时，不能再给 `Query` 传 `default` 参数。
+
+相反，应使用函数参数本身的实际默认值。否则会不一致。
+
+例如，下面这样是不允许的：
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
+```
+
+……因为不清楚默认值应该是 `"rick"` 还是 `"morty"`。
+
+因此，你应该这样用（推荐）：
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query()] = "rick"
+```
+
+……或者在旧代码库中你会见到：
+
+```Python
+q: str = Query(default="rick")
+```
+
+### `Annotated` 的优势 { #advantages-of-annotated }
+
+**推荐使用 `Annotated`**，而不是把 `Query` 放在函数参数的默认值里，这样做在多方面都**更好**。🤓
+
+函数参数的**默认值**就是**真正的默认值**，这与 Python 的直觉更一致。😌
+
+你可以在**其他地方**不通过 FastAPI **直接调用**这个函数，而且它会**按预期工作**。如果有**必填**参数（没有默认值），你的**编辑器**会报错提示；如果在运行时没有传入必填参数，**Python** 也会报错。
+
+当你不使用 `Annotated` 而是使用**（旧的）默认值风格**时，如果你在**其他地方**不通过 FastAPI 调用该函数，你必须**记得**给函数传参，否则得到的值会和预期不同（例如得到 `QueryInfo` 之类的对象而不是 `str`）。而你的编辑器不会报错，Python 也不会在调用时报错，只有在函数内部的操作出错时才会暴露问题。
+
+由于 `Annotated` 可以包含多个元数据标注，你甚至可以用同一个函数与其他工具配合，例如 Typer。🚀
+
+## 添加更多校验 { #add-more-validations }
你还可以添加 `min_length` 参数：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
-## 添加正则表达式
+## 添加正则表达式 { #add-regular-expressions }
-你可以定义一个参数值必须匹配的正则表达式：
+你可以定义一个参数必须匹配的 正则表达式 `pattern`：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
-这个指定的正则表达式通过以下规则检查接收到的参数值：
+这个特定的正则表达式通过以下规则检查接收到的参数值：
-* `^`：以该符号之后的字符开头，符号之前没有字符。
-* `fixedquery`: 值精确地等于 `fixedquery`。
-* `$`: 到此结束，在 `fixedquery` 之后没有更多字符。
+- `^`：必须以接下来的字符开头，前面没有其他字符。
+- `fixedquery`：值必须精确等于 `fixedquery`。
+- `$`：到此结束，在 `fixedquery` 之后没有更多字符。
-如果你对所有的这些**「正则表达式」**概念感到迷茫，请不要担心。对于许多人来说这都是一个困难的主题。你仍然可以在无需正则表达式的情况下做很多事情。
+如果你对这些**「正则表达式」**概念感到迷茫，不必担心。对很多人来说这都是个难点。你仍然可以在不使用正则表达式的情况下做很多事情。
-但是，一旦你需要用到并去学习它们时，请了解你已经可以在 **FastAPI** 中直接使用它们。
+现在你知道了，一旦需要时，你可以在 **FastAPI** 中直接使用它们。
-## 默认值
+## 默认值 { #default-values }
-你可以向 `Query` 的第一个参数传入 `None` 用作查询参数的默认值，以同样的方式你也可以传递其他默认值。
+当然，你也可以使用 `None` 以外的默认值。
-假设你想要声明查询参数 `q`，使其 `min_length` 为 `3`，并且默认值为 `fixedquery`：
+假设你想要声明查询参数 `q` 的 `min_length` 为 `3`，并且默认值为 `"fixedquery"`：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}
-/// note
+/// note | 注意
-具有默认值还会使该参数成为可选参数。
+任何类型的默认值（包括 `None`）都会让该参数变为可选（非必填）。
///
-## 声明为必需参数
+## 必填参数 { #required-parameters }
-当我们不需要声明额外的校验或元数据时，只需不声明默认值就可以使 `q` 参数成为必需参数，例如：
+当我们不需要声明更多校验或元数据时，只需不声明默认值就可以让查询参数 `q` 成为必填参数，例如：
```Python
q: str
```
-代替：
+而不是：
```Python
-q: Union[str, None] = None
+q: str | None = None
```
-但是现在我们正在用 `Query` 声明它，例如：
+但现在我们用 `Query` 来声明它，例如：
```Python
-q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
+q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
```
-因此，当你在使用 `Query` 且需要声明一个值是必需的时，只需不声明默认参数：
+因此，在使用 `Query` 的同时需要把某个值声明为必填时，只需不声明默认值：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}
-### 使用`None`声明必需参数
+### 必填，但可以为 `None` { #required-can-be-none }
-你可以声明一个参数可以接收`None`值，但它仍然是必需的。这将强制客户端发送一个值，即使该值是`None`。
+你可以声明一个参数可以接收 `None`，但它仍然是必填的。这将强制客户端必须发送一个值，即使该值是 `None`。
-为此，你可以声明`None`是一个有效的类型，并仍然使用`default=...`：
+为此，你可以声明 `None` 是有效类型，但不声明默认值：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}
-/// tip
+## 查询参数列表 / 多个值 { #query-parameter-list-multiple-values }
-Pydantic 是 FastAPI 中所有数据验证和序列化的核心，当你在没有设默认值的情况下使用 `Optional` 或 `Union[Something, None]` 时，它具有特殊行为，你可以在 Pydantic 文档中阅读有关必需可选字段的更多信息。
-
-///
-
-## 查询参数列表 / 多个值
-
-当你使用 `Query` 显式地定义查询参数时，你还可以声明它去接收一组值，或换句话来说，接收多个值。
+当你用 `Query` 显式地定义查询参数时，你还可以声明它接收一个值列表，换句话说，接收多个值。
例如，要声明一个可在 URL 中出现多次的查询参数 `q`，你可以这样写：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
-然后，输入如下网址：
+然后，访问如下 URL：
```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```
-你会在*路径操作函数*的*函数参数* `q` 中以一个 Python `list` 的形式接收到*查询参数* `q` 的多个值（`foo` 和 `bar`）。
+你会在*路径操作函数*的*函数参数* `q` 中以一个 Python `list` 的形式接收到多个 `q` *查询参数* 的值（`foo` 和 `bar`）。
因此，该 URL 的响应将会是：
@@ -149,21 +254,21 @@ http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
}
```
-/// tip
+/// tip | 提示
-要声明类型为 `list` 的查询参数，如上例所示，你需要显式地使用 `Query`，否则该参数将被解释为请求体。
+要声明类型为 `list` 的查询参数（如上例），你需要显式地使用 `Query`，否则它会被解释为请求体。
///
-交互式 API 文档将会相应地进行更新，以允许使用多个值：
+交互式 API 文档会相应更新，以支持多个值：
-
+
-### 具有默认值的查询参数列表 / 多个值
+### 具有默认值的查询参数列表 / 多个值 { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-你还可以定义在没有任何给定值时的默认 `list` 值：
+你还可以定义在没有给定值时的默认 `list`：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
如果你访问：
@@ -182,93 +287,163 @@ http://localhost:8000/items/
}
```
-#### 使用 `list`
+#### 只使用 `list` { #using-just-list }
-你也可以直接使用 `list` 代替 `List [str]`：
+你也可以直接使用 `list`，而不是 `list[str]`：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
-/// note
+/// note | 注意
-请记住，在这种情况下 FastAPI 将不会检查列表的内容。
+请记住，在这种情况下 FastAPI 不会检查列表的内容。
-例如，`List[int]` 将检查（并记录到文档）列表的内容必须是整数。但是单独的 `list` 不会。
+例如，`list[int]` 会检查（并记录到文档）列表的内容必须是整数。但仅用 `list` 不会。
///
-## 声明更多元数据
+## 声明更多元数据 { #declare-more-metadata }
你可以添加更多有关该参数的信息。
-这些信息将包含在生成的 OpenAPI 模式中，并由文档用户界面和外部工具所使用。
+这些信息会包含在生成的 OpenAPI 中，并被文档用户界面和外部工具使用。
-/// note
+/// note | 注意
请记住，不同的工具对 OpenAPI 的支持程度可能不同。
-其中一些可能不会展示所有已声明的额外信息，尽管在大多数情况下，缺少的这部分功能已经计划进行开发。
+其中一些可能还不会展示所有已声明的额外信息，尽管在大多数情况下，缺失的功能已经在计划开发中。
///
你可以添加 `title`：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
以及 `description`：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## 别名参数
+## 别名参数 { #alias-parameters }
-假设你想要查询参数为 `item-query`。
+假设你想要参数名为 `item-query`。
-像下面这样：
+像这样：
```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```
-但是 `item-query` 不是一个有效的 Python 变量名称。
+但 `item-query` 不是有效的 Python 变量名。
最接近的有效名称是 `item_query`。
-但是你仍然要求它在 URL 中必须是 `item-query`...
+但你仍然需要它在 URL 中就是 `item-query`……
-这时你可以用 `alias` 参数声明一个别名，该别名将用于在 URL 中查找查询参数值：
+这时可以用 `alias` 参数声明一个别名，FastAPI 会用该别名在 URL 中查找参数值：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## 弃用参数
+## 弃用参数 { #deprecating-parameters }
-现在假设你不再喜欢此参数。
+现在假设你不再喜欢这个参数了。
-你不得不将其保留一段时间，因为有些客户端正在使用它，但你希望文档清楚地将其展示为已弃用。
+由于还有客户端在使用它，你不得不保留一段时间，但你希望文档清楚地将其展示为已弃用。
-那么将参数 `deprecated=True` 传入 `Query`：
+那么将参数 `deprecated=True` 传给 `Query`：
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
文档将会像下面这样展示它：
-
+
-## 总结
+## 从 OpenAPI 中排除参数 { #exclude-parameters-from-openapi }
-你可以为查询参数声明额外的校验和元数据。
+要把某个查询参数从生成的 OpenAPI 模式中排除（从而也不会出现在自动文档系统中），将 `Query` 的参数 `include_in_schema` 设为 `False`：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## 自定义校验 { #custom-validation }
+
+有些情况下你需要做一些无法通过上述参数完成的**自定义校验**。
+
+在这些情况下，你可以使用**自定义校验函数**，该函数会在正常校验之后应用（例如，在先校验值是 `str` 之后）。
+
+你可以在 `Annotated` 中使用 Pydantic 的 `AfterValidator` 来实现。
+
+/// tip | 提示
+
+Pydantic 还有 `BeforeValidator` 等。🤓
+
+///
+
+例如，这个自定义校验器会检查条目 ID 是否以 `isbn-`（用于 ISBN 书号）或 `imdb-`（用于 IMDB 电影 URL 的 ID）开头：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | 信息
+
+这在 Pydantic 2 或更高版本中可用。😎
+
+///
+
+/// tip | 提示
+
+如果你需要进行任何需要与**外部组件**通信的校验，例如数据库或其他 API，你应该改用 **FastAPI 依赖项**，稍后你会学到它们。
+
+这些自定义校验器用于只需检查请求中**同一份数据**即可完成的事情。
+
+///
+
+### 理解这段代码 { #understand-that-code }
+
+关键点仅仅是：在 `Annotated` 中使用带函数的 **`AfterValidator`**。不感兴趣可以跳过这一节。🤸
+
+---
+
+但如果你对这个具体示例好奇，并且还愿意继续看，这里有一些额外细节。
+
+#### 字符串与 `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+注意到了吗？字符串的 `value.startswith()` 可以接收一个元组，它会检查元组中的每个值：
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### 一个随机条目 { #a-random-item }
+
+使用 `data.items()` 我们会得到一个包含每个字典项键和值的元组的 可迭代对象。
+
+我们用 `list(data.items())` 把这个可迭代对象转换成一个真正的 `list`。
+
+然后用 `random.choice()` 可以从该列表中获取一个**随机值**，也就是一个 `(id, name)` 的元组。它可能像 `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")` 这样。
+
+接着我们把这个元组的**两个值**分别赋给变量 `id` 和 `name`。
+
+所以，即使用户没有提供条目 ID，他们仍然会收到一个随机推荐。
+
+……而我们把这些都放在**一行简单的代码**里完成。🤯 你不爱 Python 吗？🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## 总结 { #recap }
+
+你可以为参数声明额外的校验和元数据。
通用的校验和元数据：
-* `alias`
-* `title`
-* `description`
-* `deprecated`
+- `alias`
+- `title`
+- `description`
+- `deprecated`
-特定于字符串的校验：
+字符串特有的校验：
-* `min_length`
-* `max_length`
-* `regex`
+- `min_length`
+- `max_length`
+- `pattern`
-在这些示例中，你了解了如何声明对 `str` 值的校验。
+也可以使用 `AfterValidator` 进行自定义校验。
-请参阅下一章节，以了解如何声明对其他类型例如数值的校验。
+在这些示例中，你看到了如何为 `str` 值声明校验。
+
+参阅下一章节，了解如何为其他类型（例如数值）声明校验。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md
index cc2e74b9ea..4ea37d7e0c 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 查询参数
+# 查询参数 { #query-parameters }
声明的参数不是路径参数时，路径操作函数会把该参数自动解释为**查询**参数。
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
查询字符串是键值对的集合，这些键值对位于 URL 的 `?` 之后，以 `&` 分隔。
@@ -12,7 +12,7 @@
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-……查询参数为：
+...查询参数为：
* `skip`：值为 `0`
* `limit`：值为 `10`
@@ -24,11 +24,11 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
所有应用于路径参数的流程也适用于查询参数：
* （显而易见的）编辑器支持
-* 数据**解析**
+* 数据"解析"
* 数据校验
-* API 文档
+* 自动文档
-## 默认值
+## 默认值 { #defaults }
查询参数不是路径的固定内容，它是可选的，还支持默认值。
@@ -57,7 +57,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
* `skip=20`：在 URL 中设定的值
* `limit=10`：使用默认值
-## 可选参数
+## 可选参数 { #optional-parameters }
同理，把默认值设为 `None` 即可声明**可选的**查询参数：
@@ -71,19 +71,10 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
///
-/// note | 笔记
-
-因为默认值为 `= None`，FastAPI 把 `q` 识别为可选参数。
-
-FastAPI 不使用 `Optional[str]` 中的 `Optional`（只使用 `str`），但 `Optional[str]` 可以帮助编辑器发现代码中的错误。
-
-///
-
-## 查询参数类型转换
+## 查询参数类型转换 { #query-parameter-type-conversion }
参数还可以声明为 `bool` 类型，FastAPI 会自动转换参数类型：
-
{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
本例中，访问：
@@ -116,10 +107,10 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```
-或其它任意大小写形式（大写、首字母大写等），函数接收的 `short` 参数都是布尔值 `True`。值为 `False` 时也一样。
+或其它任意大小写形式（大写、首字母大写等），函数接收的 `short` 参数都是布尔值 `True`。否则为 `False`。
-## 多个路径和查询参数
+## 多个路径和查询参数 { #multiple-path-and-query-parameters }
**FastAPI** 可以识别同时声明的多个路径参数和查询参数。
@@ -129,7 +120,7 @@ FastAPI 通过参数名进行检测：
{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## 必选查询参数
+## 必选查询参数 { #required-query-parameters }
为不是路径参数的参数声明默认值（至此，仅有查询参数），该参数就**不是必选**的了。
@@ -137,7 +128,7 @@ FastAPI 通过参数名进行检测：
如果要把查询参数设置为**必选**，就不要声明默认值：
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
这里的查询参数 `needy` 是类型为 `str` 的必选查询参数。
@@ -147,20 +138,21 @@ FastAPI 通过参数名进行检测：
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```
-……因为路径中没有必选参数 `needy`，返回的响应中会显示如下错误信息：
+...因为路径中没有必选参数 `needy`，返回的响应中会显示如下错误信息：
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null
+ }
+ ]
}
```
@@ -170,7 +162,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```
-……这样就正常了：
+...这样就正常了：
```JSON
{
@@ -191,6 +183,6 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
/// tip | 提示
-还可以像在[路径参数](path-params.md#_8){.internal-link target=_blank} 中那样使用 `Enum`。
+还可以像在[路径参数](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank} 中那样使用 `Enum`。
///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md
index 81ddc7238a..e3b5435392 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md
@@ -1,159 +1,163 @@
-# 请求文件
+# 请求文件 { #request-files }
-`File` 用于定义客户端的上传文件。
+你可以使用 `File` 定义由客户端上传的文件。
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-因为上传文件以「表单数据」形式发送。
+要接收上传的文件，请先安装 `python-multipart`。
-所以接收上传文件，要预先安装 `python-multipart`。
+请确保你创建一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}、激活它，然后安装，例如：
-例如： `pip install python-multipart`。
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+这是因为上传文件是以「表单数据」发送的。
///
-## 导入 `File`
+## 导入 `File` { #import-file }
从 `fastapi` 导入 `File` 和 `UploadFile`：
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-## 定义 `File` 参数
+## 定义 `File` 参数 { #define-file-parameters }
-创建文件（`File`）参数的方式与 `Body` 和 `Form` 一样：
+像为 `Body` 或 `Form` 一样创建文件参数：
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
-/// info | 说明
+/// info | 信息
`File` 是直接继承自 `Form` 的类。
-注意，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`File` 等项，实际上是返回特定类的函数。
+但要注意，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`File` 等项，实际上是返回特定类的函数。
///
/// tip | 提示
-声明文件体必须使用 `File`，否则，FastAPI 会把该参数当作查询参数或请求体（JSON）参数。
+声明文件体必须使用 `File`，否则，这些参数会被当作查询参数或请求体（JSON）参数。
///
-文件作为「表单数据」上传。
+文件将作为「表单数据」上传。
-如果把*路径操作函数*参数的类型声明为 `bytes`，**FastAPI** 将以 `bytes` 形式读取和接收文件内容。
+如果把*路径操作函数*参数的类型声明为 `bytes`，**FastAPI** 会为你读取文件，并以 `bytes` 的形式接收其内容。
-这种方式把文件的所有内容都存储在内存里，适用于小型文件。
+请注意，这意味着整个内容会存储在内存中，适用于小型文件。
-不过，很多情况下，`UploadFile` 更好用。
+不过，在很多情况下，使用 `UploadFile` 会更有优势。
-## 含 `UploadFile` 的文件参数
+## 含 `UploadFile` 的文件参数 { #file-parameters-with-uploadfile }
-定义文件参数时使用 `UploadFile`：
+将文件参数的类型声明为 `UploadFile`：
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
-`UploadFile` 与 `bytes` 相比有更多优势：
+与 `bytes` 相比，使用 `UploadFile` 有多项优势：
-* 使用 `spooled` 文件：
- * 存储在内存的文件超出最大上限时，FastAPI 会把文件存入磁盘；
-* 这种方式更适于处理图像、视频、二进制文件等大型文件，好处是不会占用所有内存；
-* 可获取上传文件的元数据；
-* 自带 file-like `async` 接口；
-* 暴露的 Python `SpooledTemporaryFile` 对象，可直接传递给其他预期「file-like」对象的库。
+* 无需在参数的默认值中使用 `File()`。
+* 它使用“spooled”文件：
+ * 文件会先存储在内存中，直到达到最大上限，超过该上限后会写入磁盘。
+* 因此，非常适合处理图像、视频、大型二进制等大文件，而不会占用所有内存。
+* 你可以获取上传文件的元数据。
+* 它提供 file-like 的 `async` 接口。
+* 它暴露了一个实际的 Python `SpooledTemporaryFile` 对象，你可以直接传给期望「file-like」对象的其他库。
-### `UploadFile`
+### `UploadFile` { #uploadfile }
`UploadFile` 的属性如下：
-* `filename`：上传文件名字符串（`str`），例如， `myimage.jpg`；
-* `content_type`：内容类型（MIME 类型 / 媒体类型）字符串（`str`），例如，`image/jpeg`；
-* `file`： `SpooledTemporaryFile`（ file-like 对象）。其实就是 Python文件，可直接传递给其他预期 `file-like` 对象的函数或支持库。
+* `filename`：上传的原始文件名字符串（`str`），例如 `myimage.jpg`。
+* `content_type`：内容类型（MIME 类型 / 媒体类型）的字符串（`str`），例如 `image/jpeg`。
+* `file`：`SpooledTemporaryFile`（一个 file-like 对象）。这是实际的 Python 文件对象，你可以直接传递给其他期望「file-like」对象的函数或库。
-`UploadFile` 支持以下 `async` 方法，（使用内部 `SpooledTemporaryFile`）可调用相应的文件方法。
+`UploadFile` 具有以下 `async` 方法。它们都会在底层调用对应的文件方法（使用内部的 `SpooledTemporaryFile`）。
-* `write(data)`：把 `data` （`str` 或 `bytes`）写入文件；
-* `read(size)`：按指定数量的字节或字符（`size` (`int`)）读取文件内容；
-* `seek(offset)`：移动至文件 `offset` （`int`）字节处的位置；
- * 例如，`await myfile.seek(0) ` 移动到文件开头；
- * 执行 `await myfile.read()` 后，需再次读取已读取内容时，这种方法特别好用；
+* `write(data)`：将 `data` (`str` 或 `bytes`) 写入文件。
+* `read(size)`：读取文件中 `size` (`int`) 个字节/字符。
+* `seek(offset)`：移动到文件中字节位置 `offset` (`int`)。
+ * 例如，`await myfile.seek(0)` 会移动到文件开头。
+ * 如果你先运行过 `await myfile.read()`，然后需要再次读取内容时，这尤其有用。
* `close()`：关闭文件。
-因为上述方法都是 `async` 方法，要搭配「await」使用。
+由于这些方法都是 `async` 方法，你需要对它们使用 await。
-例如，在 `async` *路径操作函数* 内，要用以下方式读取文件内容：
+例如，在 `async` *路径操作函数* 内，你可以这样获取内容：
```Python
contents = await myfile.read()
```
-在普通 `def` *路径操作函数* 内，则可以直接访问 `UploadFile.file`，例如：
+如果是在普通 `def` *路径操作函数* 内，你可以直接访问 `UploadFile.file`，例如：
```Python
contents = myfile.file.read()
```
-/// note | `async` 技术细节
+/// note | 注意
-使用 `async` 方法时，**FastAPI** 在线程池中执行文件方法，并 `await` 操作完成。
+当你使用这些 `async` 方法时，**FastAPI** 会在线程池中运行相应的文件方法并等待其完成。
///
-/// note | Starlette 技术细节
+/// note | 注意
-**FastAPI** 的 `UploadFile` 直接继承自 **Starlette** 的 `UploadFile`，但添加了一些必要功能，使之与 **Pydantic** 及 FastAPI 的其它部件兼容。
+**FastAPI** 的 `UploadFile` 直接继承自 **Starlette** 的 `UploadFile`，但添加了一些必要的部分，使其与 **Pydantic** 以及 FastAPI 的其他部分兼容。
///
-## 什么是 「表单数据」
+## 什么是「表单数据」 { #what-is-form-data }
-与 JSON 不同，HTML 表单（``）向服务器发送数据通常使用「特殊」的编码。
+HTML 表单（``）向服务器发送数据的方式通常会对数据使用一种「特殊」的编码，这与 JSON 不同。
-**FastAPI** 要确保从正确的位置读取数据，而不是读取 JSON。
+**FastAPI** 会确保从正确的位置读取这些数据，而不是从 JSON 中读取。
-/// note | 技术细节
+/// note | 注意
-不包含文件时，表单数据一般用 `application/x-www-form-urlencoded`「媒体类型」编码。
+当不包含文件时，来自表单的数据通常使用「媒体类型」`application/x-www-form-urlencoded` 编码。
-但表单包含文件时，编码为 `multipart/form-data`。使用了 `File`，**FastAPI** 就知道要从请求体的正确位置获取文件。
+但当表单包含文件时，会编码为 `multipart/form-data`。如果你使用 `File`，**FastAPI** 会知道需要从请求体的正确位置获取文件。
-编码和表单字段详见 MDN Web 文档的 POST 小节。
+如果你想进一步了解这些编码和表单字段，请参阅 MDN 关于 POST 的 Web 文档。
///
/// warning | 警告
-可在一个*路径操作*中声明多个 `File` 和 `Form` 参数，但不能同时声明要接收 JSON 的 `Body` 字段。因为此时请求体的编码是 `multipart/form-data`，不是 `application/json`。
+你可以在一个*路径操作*中声明多个 `File` 和 `Form` 参数，但不能同时声明希望以 JSON 接收的 `Body` 字段，因为此时请求体会使用 `multipart/form-data` 编码，而不是 `application/json`。
-这不是 **FastAPI** 的问题，而是 HTTP 协议的规定。
+这不是 **FastAPI** 的限制，而是 HTTP 协议的一部分。
///
-## 可选文件上传
+## 可选文件上传 { #optional-file-upload }
-您可以通过使用标准类型注解并将 None 作为默认值的方式将一个文件参数设为可选:
+您可以通过使用标准类型注解并将 `None` 作为默认值的方式将一个文件参数设为可选:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py hl[7,14] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
-## 带有额外元数据的 `UploadFile`
+## 带有额外元数据的 `UploadFile` { #uploadfile-with-additional-metadata }
您也可以将 `File()` 与 `UploadFile` 一起使用，例如，设置额外的元数据:
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
-## 多文件上传
+## 多文件上传 { #multiple-file-uploads }
FastAPI 支持同时上传多个文件。
-可用同一个「表单字段」发送含多个文件的「表单数据」。
+它们会被关联到同一个通过「表单数据」发送的「表单字段」。
-上传多个文件时，要声明含 `bytes` 或 `UploadFile` 的列表（`List`）：
+要实现这一点，声明一个由 `bytes` 或 `UploadFile` 组成的列表（`List`）：
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py hl[8,13] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
接收的也是含 `bytes` 或 `UploadFile` 的列表（`list`）。
-
-/// note | 技术细节
+/// note | 注意
也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
@@ -161,12 +165,12 @@ FastAPI 支持同时上传多个文件。
///
-### 带有额外元数据的多文件上传
+### 带有额外元数据的多文件上传 { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
-和之前的方式一样, 您可以为 `File()` 设置额外参数, 即使是 `UploadFile`:
+和之前的方式一样，你可以为 `File()` 设置额外参数，即使是 `UploadFile`：
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
-## 小结
+## 小结 { #recap }
-本节介绍了如何用 `File` 把上传文件声明为（表单数据的）输入参数。
+使用 `File`、`bytes` 和 `UploadFile` 来声明在请求中上传的文件，它们以表单数据发送。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md
index e639e4b9fc..63759df086 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# 表单模型
+# 表单模型 { #form-models }
-您可以使用 **Pydantic 模型**在 FastAPI 中声明**表单字段**。
+你可以在 FastAPI 中使用 **Pydantic 模型**声明**表单字段**。
-/// info
+/// info | 信息
-要使用表单，需预先安装 `python-multipart` 。
+要使用表单，首先安装 `python-multipart`。
-确保您创建、激活一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}后再安装。
+确保你创建一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，激活它，然后再安装，例如：
```console
$ pip install python-multipart
@@ -14,51 +14,51 @@ $ pip install python-multipart
///
-/// note
+/// note | 注意
自 FastAPI 版本 `0.113.0` 起支持此功能。🤓
///
-## 表单的 Pydantic 模型
+## 表单的 Pydantic 模型 { #pydantic-models-for-forms }
-您只需声明一个 **Pydantic 模型**，其中包含您希望接收的**表单字段**，然后将参数声明为 `Form` :
+你只需声明一个 **Pydantic 模型**，其中包含你希望接收的**表单字段**，然后将参数声明为 `Form`：
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
-**FastAPI** 将从请求中的**表单数据**中**提取**出**每个字段**的数据，并提供您定义的 Pydantic 模型。
+**FastAPI** 将从请求中的**表单数据**中**提取**出**每个字段**的数据，并提供你定义的 Pydantic 模型。
-## 检查文档
+## 检查文档 { #check-the-docs }
-您可以在文档 UI 中验证它，地址为 `/docs` ：
+你可以在文档 UI 中验证它，地址为 `/docs`：
POST小节。
+如果你想了解更多关于这些编码和表单字段的信息，请参阅 MDN Web 文档的 POST。
///
-/// warning | 警告
+/// warning
-可在一个*路径操作*中声明多个 `Form` 参数，但不能同时声明要接收 JSON 的 `Body` 字段。因为此时请求体的编码是 `application/x-www-form-urlencoded`，不是 `application/json`。
+你可以在一个路径操作中声明多个 `Form` 参数，但不能同时再声明要接收为 JSON 的 `Body` 字段，因为此时请求体会使用 `application/x-www-form-urlencoded` 而不是 `application/json` 进行编码。
-这不是 **FastAPI** 的问题，而是 HTTP 协议的规定。
+这不是 **FastAPI** 的限制，而是 HTTP 协议的一部分。
///
-## 小结
+## 小结 { #recap }
-本节介绍了如何使用 `Form` 声明表单数据输入参数。
+使用 `Form` 来声明表单数据输入参数。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md b/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
index 049cd12238..df0afa66f8 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,6 +1,35 @@
-# 响应模型
+# 响应模型 - 返回类型 { #response-model-return-type }
-你可以在任意的*路径操作*中使用 `response_model` 参数来声明用于响应的模型：
+你可以通过为*路径操作函数*的**返回类型**添加注解来声明用于响应的类型。
+
+和为输入数据在函数**参数**里做类型注解的方式相同，你可以使用 Pydantic 模型、`list`、`dict`、以及整数、布尔值等标量类型。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI 会使用这个返回类型来：
+
+* 对返回数据进行**校验**。
+ * 如果数据无效（例如缺少某个字段），这意味着你的应用代码有问题，没有返回应有的数据，FastAPI 将返回服务器错误而不是返回错误的数据。这样你和你的客户端都可以确定会收到期望的数据及其结构。
+* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加**JSON Schema**。
+ * 它会被**自动文档**使用。
+ * 它也会被自动客户端代码生成工具使用。
+
+但更重要的是：
+
+* 它会将输出数据**限制并过滤**为返回类型中定义的内容。
+ * 这对**安全性**尤为重要，下面会进一步介绍。
+
+## `response_model` 参数 { #response-model-parameter }
+
+在一些情况下，你需要或希望返回的数据与声明的类型不完全一致。
+
+例如，你可能希望**返回一个字典**或数据库对象，但**将其声明为一个 Pydantic 模型**。这样 Pydantic 模型就会为你返回的对象（例如字典或数据库对象）完成文档、校验等工作。
+
+如果你添加了返回类型注解，工具和编辑器会（正确地）报错，提示你的函数返回的类型（例如 `dict`）与声明的类型（例如一个 Pydantic 模型）不同。
+
+在这些情况下，你可以使用*路径操作装饰器*参数 `response_model`，而不是返回类型。
+
+你可以在任意*路径操作*中使用 `response_model` 参数：
* `@app.get()`
* `@app.post()`
@@ -10,102 +39,209 @@
{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
-/// note
+/// note | 注意
-注意，`response_model`是「装饰器」方法（`get`，`post` 等）的一个参数。不像之前的所有参数和请求体，它不属于*路径操作函数*。
+注意，`response_model` 是「装饰器」方法（`get`、`post` 等）的一个参数。不是你的*路径操作函数*的参数，不像所有查询参数和请求体那样。
///
-它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。
+`response_model` 接收的类型与为 Pydantic 模型字段声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。
-FastAPI 将使用此 `response_model` 来：
+FastAPI 会使用这个 `response_model` 来完成数据文档、校验等，并且还会将输出数据**转换并过滤**为其类型声明。
-* 将输出数据转换为其声明的类型。
-* 校验数据。
-* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
-* 并在自动生成文档系统中使用。
+/// tip | 提示
-但最重要的是：
+如果你的编辑器、mypy 等进行严格类型检查，你可以将函数返回类型声明为 `Any`。
-* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。
-
-/// note | 技术细节
-
-响应模型在参数中被声明，而不是作为函数返回类型的注解，这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型，而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型，然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。
+这样你告诉编辑器你是有意返回任意类型。但 FastAPI 仍会使用 `response_model` 做数据文档、校验、过滤等工作。
///
-## 返回与输入相同的数据
+### `response_model` 的优先级 { #response-model-priority }
-现在我们声明一个 `UserIn` 模型，它将包含一个明文密码属性。
+如果你同时声明了返回类型和 `response_model`，`response_model` 会具有优先级并由 FastAPI 使用。
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}
+这样，即使你返回的类型与响应模型不同，你也可以为函数添加正确的类型注解，供编辑器和 mypy 等工具使用。同时你仍然可以让 FastAPI 使用 `response_model` 进行数据校验、文档等。
-我们正在使用此模型声明输入数据，并使用同一模型声明输出数据：
+你也可以使用 `response_model=None` 来禁用该*路径操作*的响应模型生成；当你为一些不是有效 Pydantic 字段的东西添加类型注解时，可能需要这样做，下面的章节会有示例。
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17:18] *}
+## 返回与输入相同的数据 { #return-the-same-input-data }
-现在，每当浏览器使用一个密码创建用户时，API 都会在响应中返回相同的密码。
+这里我们声明一个 `UserIn` 模型，它包含一个明文密码：
-在这个案例中，这可能不算是问题，因为用户自己正在发送密码。
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
-但是，如果我们在其他的*路径操作*中使用相同的模型，则可能会将用户的密码发送给每个客户端。
+/// info | 信息
-/// danger
+要使用 `EmailStr`，首先安装 `email-validator`。
-永远不要存储用户的明文密码，也不要在响应中发送密码。
+请先创建并激活一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，然后安装，例如：
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+或者：
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
///
-## 添加输出模型
+我们使用这个模型来声明输入，同时也用相同的模型来声明输出：
-相反，我们可以创建一个有明文密码的输入模型和一个没有明文密码的输出模型：
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+现在，每当浏览器使用密码创建用户时，API 会在响应中返回相同的密码。
+
+在这个场景下，这可能不算问题，因为发送密码的是同一个用户。
+
+但如果我们在其他*路径操作*中使用相同的模型，就可能会把用户的密码发送给每个客户端。
+
+/// danger | 危险
+
+除非你非常清楚所有注意事项并确实知道自己在做什么，否则永远不要存储用户的明文密码，也不要像这样在响应中发送它。
+
+///
+
+## 添加输出模型 { #add-an-output-model }
+
+相反，我们可以创建一个包含明文密码的输入模型和一个不包含它的输出模型：
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
-这样，即便我们的*路径操作函数*将会返回包含密码的相同输入用户：
+这里，即使我们的*路径操作函数*返回的是包含密码的同一个输入用户：
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
-...我们已经将 `response_model` 声明为了不包含密码的 `UserOut` 模型：
+……我们仍将 `response_model` 声明为不包含密码的 `UserOut` 模型：
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
-因此，**FastAPI** 将会负责过滤掉未在输出模型中声明的所有数据（使用 Pydantic）。
+因此，**FastAPI** 会负责过滤掉输出模型中未声明的所有数据（使用 Pydantic）。
-## 在文档中查看
+### `response_model` 还是返回类型 { #response-model-or-return-type }
-当你查看自动化文档时，你可以检查输入模型和输出模型是否都具有自己的 JSON Schema：
+在这个例子中，因为两个模型不同，如果我们将函数返回类型注解为 `UserOut`，编辑器和工具会抱怨我们返回了无效类型，因为它们是不同的类。
-
+这就是为什么在这个例子里我们必须在 `response_model` 参数中声明它。
-并且两种模型都将在交互式 API 文档中使用：
+……但继续往下读，看看如何更好地处理这种情况。
-
+## 返回类型与数据过滤 { #return-type-and-data-filtering }
-## 响应模型编码参数
+延续上一个例子。我们希望**用一种类型来注解函数**，但希望从函数返回的内容实际上可以**包含更多数据**。
+
+我们希望 FastAPI 继续使用响应模型来**过滤**数据。这样即使函数返回了更多数据，响应也只会包含响应模型中声明的字段。
+
+在上一个例子中，因为类不同，我们不得不使用 `response_model` 参数。但这也意味着我们无法从编辑器和工具处获得对函数返回类型的检查支持。
+
+不过在大多数需要这样做的场景里，我们只是希望模型像这个例子中那样**过滤/移除**一部分数据。
+
+在这些场景里，我们可以使用类和继承，既利用函数的**类型注解**获取更好的编辑器和工具支持，又能获得 FastAPI 的**数据过滤**。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+这样一来，我们既能从编辑器和 mypy 获得工具支持（这段代码在类型上是正确的），也能从 FastAPI 获得数据过滤。
+
+这是如何做到的？我们来看看。🤓
+
+### 类型注解与工具链 { #type-annotations-and-tooling }
+
+先看看编辑器、mypy 和其他工具会如何看待它。
+
+`BaseUser` 有基础字段。然后 `UserIn` 继承自 `BaseUser` 并新增了 `password` 字段，因此它包含了两个模型的全部字段。
+
+我们把函数返回类型注解为 `BaseUser`，但实际上返回的是一个 `UserIn` 实例。
+
+编辑器、mypy 和其他工具不会对此抱怨，因为在类型系统里，`UserIn` 是 `BaseUser` 的子类，这意味着当期望 `BaseUser` 时，返回 `UserIn` 是*合法*的。
+
+### FastAPI 的数据过滤 { #fastapi-data-filtering }
+
+对于 FastAPI，它会查看返回类型并确保你返回的内容**只**包含该类型中声明的字段。
+
+FastAPI 在内部配合 Pydantic 做了多项处理，确保不会把类继承的这些规则用于返回数据的过滤，否则你可能会返回比预期多得多的数据。
+
+这样，你就能兼得两方面的优势：带有**工具支持**的类型注解和**数据过滤**。
+
+## 在文档中查看 { #see-it-in-the-docs }
+
+当你查看自动文档时，你会看到输入模型和输出模型都会有各自的 JSON Schema：
+
+
+
+并且两个模型都会用于交互式 API 文档：
+
+
+
+## 其他返回类型注解 { #other-return-type-annotations }
+
+有些情况下你会返回一些不是有效 Pydantic 字段的内容，并在函数上做了相应注解，只是为了获得工具链（编辑器、mypy 等）的支持。
+
+### 直接返回 Response { #return-a-response-directly }
+
+最常见的情况是[直接返回 Response，详见进阶文档](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
+
+这个简单场景 FastAPI 会自动处理，因为返回类型注解是 `Response`（或其子类）。
+
+工具也会满意，因为 `RedirectResponse` 和 `JSONResponse` 都是 `Response` 的子类，所以类型注解是正确的。
+
+### 注解 Response 的子类 { #annotate-a-response-subclass }
+
+你也可以在类型注解中使用 `Response` 的子类：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
+
+这同样可行，因为 `RedirectResponse` 是 `Response` 的子类，FastAPI 会自动处理这个简单场景。
+
+### 无效的返回类型注解 { #invalid-return-type-annotations }
+
+但当你返回其他任意对象（如数据库对象）而它不是有效的 Pydantic 类型，并在函数中按此进行了注解时，FastAPI 会尝试基于该类型注解创建一个 Pydantic 响应模型，但会失败。
+
+如果你有一个在多个类型之间的联合类型，其中一个或多个不是有效的 Pydantic 类型，也会发生同样的情况，例如这个会失败 💥：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+……它失败是因为该类型注解不是 Pydantic 类型，也不只是单个 `Response` 类或其子类，而是 `Response` 与 `dict` 的联合类型（任意其一）。
+
+### 禁用响应模型 { #disable-response-model }
+
+延续上面的例子，你可能不想要 FastAPI 执行默认的数据校验、文档、过滤等。
+
+但你可能仍然想在函数上保留返回类型注解，以获得编辑器和类型检查器（如 mypy）的支持。
+
+在这种情况下，你可以通过设置 `response_model=None` 来禁用响应模型生成：
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+这会让 FastAPI 跳过响应模型的生成，这样你就可以按需使用任意返回类型注解，而不会影响你的 FastAPI 应用。🤓
+
+## 响应模型的编码参数 { #response-model-encoding-parameters }
你的响应模型可以具有默认值，例如：
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
-* `description: Union[str, None] = None` 具有默认值 `None`。
-* `tax: float = 10.5` 具有默认值 `10.5`.
-* `tags: List[str] = []` 具有一个空列表作为默认值： `[]`.
+* `description: Union[str, None] = None`（或在 Python 3.10 中的 `str | None = None`）默认值为 `None`。
+* `tax: float = 10.5` 默认值为 `10.5`。
+* `tags: List[str] = []` 默认值为一个空列表：`[]`。
-但如果它们并没有存储实际的值，你可能想从结果中忽略它们的默认值。
+但如果它们并没有被实际存储，你可能希望在结果中省略这些默认值。
-举个例子，当你在 NoSQL 数据库中保存了具有许多可选属性的模型，但你又不想发送充满默认值的很长的 JSON 响应。
+例如，当你在 NoSQL 数据库中保存了具有许多可选属性的模型，但又不想发送充满默认值的冗长 JSON 响应。
-### 使用 `response_model_exclude_unset` 参数
+### 使用 `response_model_exclude_unset` 参数 { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
-你可以设置*路径操作装饰器*的 `response_model_exclude_unset=True` 参数：
+你可以设置*路径操作装饰器*参数 `response_model_exclude_unset=True`：
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[24] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
-然后响应中将不会包含那些默认值，而是仅有实际设置的值。
+这样响应中将不会包含那些默认值，而只包含实际设置的值。
-因此，如果你向*路径操作*发送 ID 为 `foo` 的商品的请求，则响应（不包括默认值）将为：
+因此，如果你向该*路径操作*请求 ID 为 `foo` 的商品，响应（不包括默认值）将为：
```JSON
{
@@ -114,24 +250,18 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来：
}
```
-/// info
-
-FastAPI 通过 Pydantic 模型的 `.dict()` 配合 该方法的 `exclude_unset` 参数 来实现此功能。
-
-///
-
-/// info
+/// info | 信息
你还可以使用：
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
-参考 Pydantic 文档 中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的描述。
+详见 Pydantic 文档中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的说明。
///
-#### 默认值字段有实际值的数据
+#### 默认字段有实际值的数据 { #data-with-values-for-fields-with-defaults }
但是，如果你的数据在具有默认值的模型字段中有实际的值，例如 ID 为 `bar` 的项：
@@ -146,7 +276,7 @@ FastAPI 通过 Pydantic 模型的 `.dict()` 配合 `http.HTTPStatus`。
@@ -31,7 +31,7 @@
-/// note | 笔记
+/// note | 注意
某些响应状态码表示响应没有响应体（参阅下一章）。
@@ -39,9 +39,9 @@ FastAPI 可以进行识别，并生成表明无响应体的 OpenAPI 文档。
///
-## 关于 HTTP 状态码
+## 关于 HTTP 状态码 { #about-http-status-codes }
-/// note | 笔记
+/// note | 注意
如果已经了解 HTTP 状态码，请跳到下一章。
@@ -53,40 +53,40 @@ FastAPI 可以进行识别，并生成表明无响应体的 OpenAPI 文档。
简言之：
-* `100` 及以上的状态码用于返回**信息**。这类状态码很少直接使用。具有这些状态码的响应不能包含响应体
-* **`200`** 及以上的状态码用于表示**成功**。这些状态码是最常用的
- * `200` 是默认状态代码，表示一切**正常**
- * `201` 表示**已创建**，通常在数据库中创建新记录后使用
- * `204` 是一种特殊的例子，表示**无内容**。该响应在没有为客户端返回内容时使用，因此，该响应不能包含响应体
-* **`300`** 及以上的状态码用于**重定向**。具有这些状态码的响应不一定包含响应体，但 `304`**未修改**是个例外，该响应不得包含响应体
-* **`400`** 及以上的状态码用于表示**客户端错误**。这些可能是第二常用的类型
- * `404`，用于**未找到**响应
+* `100 - 199` 用于返回“信息”。这类状态码很少直接使用。具有这些状态码的响应不能包含响应体
+* **`200 - 299`** 用于表示“成功”。这些状态码是最常用的
+ * `200` 是默认状态码，表示一切“OK”
+ * `201` 表示“已创建”，通常在数据库中创建新记录后使用
+ * `204` 是一种特殊的例子，表示“无内容”。该响应在没有为客户端返回内容时使用，因此，该响应不能包含响应体
+* **`300 - 399`** 用于“重定向”。具有这些状态码的响应不一定包含响应体，但 `304`“未修改”是个例外，该响应不得包含响应体
+* **`400 - 499`** 用于表示“客户端错误”。这些可能是第二常用的类型
+ * `404`，用于“未找到”响应
* 对于来自客户端的一般错误，可以只使用 `400`
-* `500` 及以上的状态码用于表示服务器端错误。几乎永远不会直接使用这些状态码。应用代码或服务器出现问题时，会自动返回这些状态代码
+* `500 - 599` 用于表示服务器端错误。几乎永远不会直接使用这些状态码。应用代码或服务器出现问题时，会自动返回这些状态码
/// tip | 提示
-状态码及适用场景的详情，请参阅 MDN 的 HTTP 状态码文档。
+状态码及适用场景的详情，请参阅 MDN 的 HTTP 状态码文档。
///
-## 状态码名称快捷方式
+## 状态码名称快捷方式 { #shortcut-to-remember-the-names }
再看下之前的例子：
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
-`201` 表示**已创建**的状态码。
+`201` 表示“已创建”的状态码。
但我们没有必要记住所有代码的含义。
可以使用 `fastapi.status` 中的快捷变量。
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
这只是一种快捷方式，具有相同的数字代码，但它可以使用编辑器的自动补全功能：
-
+
/// note | 技术细节
@@ -96,6 +96,6 @@ FastAPI 可以进行识别，并生成表明无响应体的 OpenAPI 文档。
///
-## 更改默认状态码
+## 更改默认状态码 { #changing-the-default }
[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中，将介绍如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 6c132eed3f..ec1fc29e55 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -1,55 +1,202 @@
-# 模式的额外信息 - 例子
+# 声明请求示例数据 { #declare-request-example-data }
-您可以在JSON模式中定义额外的信息。
+你可以为你的应用将接收的数据声明示例。
-一个常见的用例是添加一个将在文档中显示的`example`。
+这里有几种实现方式。
-有几种方法可以声明额外的 JSON 模式信息。
+## Pydantic 模型中的额外 JSON Schema 数据 { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
-## Pydantic `schema_extra`
+你可以为一个 Pydantic 模型声明 `examples`，它们会被添加到生成的 JSON Schema 中。
-您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例，如Pydantic 文档：定制 Schema 中所述:
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:21] *}
+这些额外信息会原样添加到该模型输出的 JSON Schema 中，并会在 API 文档中使用。
-这些额外的信息将按原样添加到输出的JSON模式中。
+你可以使用属性 `model_config`，它接收一个 `dict`，详见 Pydantic 文档：配置。
-## `Field` 的附加参数
+你可以设置 `"json_schema_extra"`，其值为一个 `dict`，包含你希望出现在生成 JSON Schema 中的任意附加数据，包括 `examples`。
-在 `Field`, `Path`, `Query`, `Body` 和其他你之后将会看到的工厂函数，你可以为JSON 模式声明额外信息，你也可以通过给工厂函数传递其他的任意参数来给JSON 模式声明额外信息，比如增加 `example`:
+/// tip | 提示
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+你也可以用同样的技巧扩展 JSON Schema，添加你自己的自定义额外信息。
-/// warning
-
-请记住，传递的那些额外参数不会添加任何验证，只会添加注释，用于文档的目的。
+例如，你可以用它为前端用户界面添加元数据等。
///
-## `Body` 额外参数
+/// info | 信息
-你可以通过传递额外信息给 `Field` 同样的方式操作`Path`, `Query`, `Body`等。
+OpenAPI 3.1.0（自 FastAPI 0.99.0 起使用）增加了对 `examples` 的支持，它是 JSON Schema 标准的一部分。
-比如，你可以将请求体的一个 `example` 传递给 `Body`:
+在此之前，只支持使用单个示例的关键字 `example`。OpenAPI 3.1.0 仍然支持它，但它已被弃用，并不属于 JSON Schema 标准。因此，建议你把 `example` 迁移到 `examples`。🤓
-{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:27] *}
+你可以在本页末尾阅读更多内容。
-## 文档 UI 中的例子
+///
-使用上面的任何方法，它在 `/docs` 中看起来都是这样的:
+## `Field` 的附加参数 { #field-additional-arguments }
+
+在 Pydantic 模型中使用 `Field()` 时，你也可以声明额外的 `examples`：
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## JSON Schema 中的 `examples` - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
+
+在以下任意场景中使用：
+
+- `Path()`
+- `Query()`
+- `Header()`
+- `Cookie()`
+- `Body()`
+- `Form()`
+- `File()`
+
+你也可以声明一组 `examples`，这些带有附加信息的示例将被添加到它们在 OpenAPI 中的 JSON Schema 里。
+
+### 带有 `examples` 的 `Body` { #body-with-examples }
+
+这里我们向 `Body()` 传入 `examples`，其中包含一个期望的数据示例：
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### 文档 UI 中的示例 { #example-in-the-docs-ui }
+
+使用上述任一方法，在 `/docs` 中看起来会是这样：
-## 技术细节
+### 带有多个 `examples` 的 `Body` { #body-with-multiple-examples }
-关于 `example` 和 `examples`...
+当然，你也可以传入多个 `examples`：
-JSON Schema在最新的一个版本中定义了一个字段 `examples` ，但是 OpenAPI 基于之前的一个旧版JSON Schema，并没有 `examples`.
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
-所以 OpenAPI为了相似的目的定义了自己的 `example` (使用 `example`, 而不是 `examples`), 这也是文档 UI 所使用的 (使用 Swagger UI).
+这样做时，这些示例会成为该请求体数据内部 JSON Schema 的一部分。
-所以，虽然 `example` 不是JSON Schema的一部分，但它是OpenAPI的一部分，这将被文档UI使用。
+不过，在撰写本文时，用于展示文档 UI 的 Swagger UI 并不支持显示 JSON Schema 中数据的多个示例。但请继续阅读，下面有一种变通方法。
-## 其他信息
+### OpenAPI 特定的 `examples` { #openapi-specific-examples }
-同样的方法，你可以添加你自己的额外信息，这些信息将被添加到每个模型的JSON模式中，例如定制前端用户界面，等等。
+在 JSON Schema 支持 `examples` 之前，OpenAPI 就已支持一个同名但不同的字段 `examples`。
+
+这个面向 OpenAPI 的 `examples` 位于 OpenAPI 规范的另一处。它放在每个路径操作的详细信息中，而不是每个 JSON Schema 里。
+
+而 Swagger UI 早就支持这个特定的 `examples` 字段。因此，你可以用它在文档 UI 中展示不同的示例。
+
+这个 OpenAPI 特定字段 `examples` 的结构是一个包含多个示例的 `dict`（而不是一个 `list`），每个示例都包含会被添加到 OpenAPI 的额外信息。
+
+这不放在 OpenAPI 内部包含的各个 JSON Schema 里，而是直接放在路径操作上。
+
+### 使用 `openapi_examples` 参数 { #using-the-openapi-examples-parameter }
+
+你可以在 FastAPI 中通过参数 `openapi_examples` 来声明这个 OpenAPI 特定的 `examples`，适用于：
+
+- `Path()`
+- `Query()`
+- `Header()`
+- `Cookie()`
+- `Body()`
+- `Form()`
+- `File()`
+
+这个 `dict` 的键用于标识每个示例，每个值是另一个 `dict`。
+
+`examples` 中每个具体示例的 `dict` 可以包含：
+
+- `summary`：该示例的简短描述。
+- `description`：较长描述，可以包含 Markdown 文本。
+- `value`：实际展示的示例，例如一个 `dict`。
+- `externalValue`：`value` 的替代项，指向该示例的 URL。不过它的工具支持度可能不如 `value`。
+
+你可以这样使用：
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### 文档 UI 中的 OpenAPI 示例 { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
+
+当把 `openapi_examples` 添加到 `Body()` 后，`/docs` 会如下所示：
+
+
+
+## 技术细节 { #technical-details }
+
+/// tip | 提示
+
+如果你已经在使用 FastAPI 版本 0.99.0 或更高版本，你大概率可以跳过这些细节。
+
+它们对更早版本（OpenAPI 3.1.0 尚不可用之前）更相关。
+
+你可以把这当作一堂简短的 OpenAPI 和 JSON Schema 历史课。🤓
+
+///
+
+/// warning | 警告
+
+以下是关于 JSON Schema 和 OpenAPI 标准的非常技术性的细节。
+
+如果上面的思路对你已经足够可用，你可能不需要这些细节，可以直接跳过。
+
+///
+
+在 OpenAPI 3.1.0 之前，OpenAPI 使用的是一个更旧且经过修改的 JSON Schema 版本。
+
+当时 JSON Schema 没有 `examples`，所以 OpenAPI 在它修改过的版本中添加了自己的 `example` 字段。
+
+OpenAPI 还在规范的其他部分添加了 `example` 和 `examples` 字段：
+
+- `Parameter Object`（规范中），被 FastAPI 的以下内容使用：
+ - `Path()`
+ - `Query()`
+ - `Header()`
+ - `Cookie()`
+- `Request Body Object` 中的 `content` 字段里的 `Media Type Object`（规范中），被 FastAPI 的以下内容使用：
+ - `Body()`
+ - `File()`
+ - `Form()`
+
+/// info | 信息
+
+这个旧的、OpenAPI 特定的 `examples` 参数，自 FastAPI `0.103.0` 起改名为 `openapi_examples`。
+
+///
+
+### JSON Schema 的 `examples` 字段 { #json-schemas-examples-field }
+
+后来，JSON Schema 在新版本的规范中添加了 `examples` 字段。
+
+随后新的 OpenAPI 3.1.0 基于最新版本（JSON Schema 2020-12），其中包含了这个新的 `examples` 字段。
+
+现在，这个新的 `examples` 字段优先于旧的单个（且自定义的）`example` 字段，后者已被弃用。
+
+JSON Schema 中这个新的 `examples` 字段只是一个由示例组成的 `list`，而不是像上面提到的 OpenAPI 其他位置那样带有额外元数据的 `dict`。
+
+/// info | 信息
+
+即使在 OpenAPI 3.1.0 发布、并与 JSON Schema 有了这种更简单的集成之后，有一段时间里，提供自动文档的 Swagger UI 并不支持 OpenAPI 3.1.0（它自 5.0.0 版本起已支持 🎉）。
+
+因此，FastAPI 0.99.0 之前的版本仍然使用低于 3.1.0 的 OpenAPI 版本。
+
+///
+
+### Pydantic 与 FastAPI 的 `examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
+
+当你在 Pydantic 模型中添加 `examples`，通过 `schema_extra` 或 `Field(examples=["something"])`，这些示例会被添加到该 Pydantic 模型的 JSON Schema 中。
+
+这个 Pydantic 模型的 JSON Schema 会被包含到你的 API 的 OpenAPI 中，然后在文档 UI 中使用。
+
+在 FastAPI 0.99.0 之前的版本（0.99.0 及以上使用更新的 OpenAPI 3.1.0），当你在其他工具（`Query()`、`Body()` 等）中使用 `example` 或 `examples` 时，这些示例不会被添加到描述该数据的 JSON Schema 中（甚至不会添加到 OpenAPI 自己的 JSON Schema 版本中），而是会直接添加到 OpenAPI 的路径操作声明中（在 OpenAPI 使用 JSON Schema 的部分之外）。
+
+但现在 FastAPI 0.99.0 及以上使用 OpenAPI 3.1.0（其使用 JSON Schema 2020-12）以及 Swagger UI 5.0.0 及以上后，一切更加一致，示例会包含在 JSON Schema 中。
+
+### Swagger UI 与 OpenAPI 特定的 `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
+
+此前，由于 Swagger UI 不支持多个 JSON Schema 示例（截至 2023-08-26），用户无法在文档中展示多个示例。
+
+为了解决这个问题，FastAPI `0.103.0` 通过新增参数 `openapi_examples`，为声明同样的旧式 OpenAPI 特定 `examples` 字段提供了支持。🤓
+
+### 总结 { #summary }
+
+我曾经说我不太喜欢历史……结果现在在这儿上“技术史”课。😅
+
+简而言之，升级到 FastAPI 0.99.0 或更高版本，一切会更简单、一致、直观，你也不必了解这些历史细节。😎
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 225eb26951..8b1aeb70b3 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -1,197 +1,203 @@
-# 安全 - 第一步
+# 安全 - 第一步 { #security-first-steps }
-假设**后端** API 在某个域。
+假设你的**后端** API 位于某个域名下。
-**前端**在另一个域，或（移动应用中）在同一个域的不同路径下。
+而**前端**在另一个域名，或同一域名的不同路径（或在移动应用中）。
-并且，前端要使用后端的 **username** 与 **password** 验证用户身份。
+你希望前端能通过**username** 和 **password** 与后端进行身份验证。
-固然，**FastAPI** 支持 **OAuth2** 身份验证。
+我们可以用 **OAuth2** 在 **FastAPI** 中实现它。
-但为了节省开发者的时间，不要只为了查找很少的内容，不得不阅读冗长的规范文档。
+但为了节省你的时间，不必为获取少量信息而通读冗长的规范。
-我们建议使用 **FastAPI** 的安全工具。
+我们直接使用 **FastAPI** 提供的安全工具。
-## 概览
+## 效果预览 { #how-it-looks }
-首先，看看下面的代码是怎么运行的，然后再回过头来了解其背后的原理。
+先直接运行代码看看效果，之后再回过头理解其背后的原理。
-## 创建 `main.py`
+## 创建 `main.py` { #create-main-py }
把下面的示例代码复制到 `main.py`：
-{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}
-## 运行
+## 运行 { #run-it }
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-先安装 `python-multipart`。
+当你使用命令 `pip install "fastapi[standard]"` 安装 **FastAPI** 时，`python-multipart` 包会自动安装。
-安装命令： `pip install python-multipart`。
+但是，如果你使用 `pip install fastapi`，默认不会包含 `python-multipart` 包。
-这是因为 **OAuth2** 使用**表单数据**发送 `username` 与 `password`。
+如需手动安装，请先创建并激活[虚拟环境](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，然后执行：
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+这是因为 **OAuth2** 使用“表单数据”来发送 `username` 和 `password`。
///
-用下面的命令运行该示例：
+用下面的命令运行示例：
/// check | Authorize 按钮！
-页面右上角出现了一个「**Authorize**」按钮。
+页面右上角已经有一个崭新的“Authorize”按钮。
-*路径操作*的右上角也出现了一个可以点击的小锁图标。
+你的*路径操作*右上角还有一个可点击的小锁图标。
///
-点击 **Authorize** 按钮，弹出授权表单，输入 `username` 与 `password` 及其它可选字段：
+点击它，会弹出一个授权表单，可输入 `username` 和 `password`（以及其它可选字段）：
-/// note | 笔记
+/// note | 注意
-目前，在表单中输入内容不会有任何反应，后文会介绍相关内容。
+目前无论在表单中输入什么都不会生效，我们稍后就会实现它。
///
-虽然此文档不是给前端最终用户使用的，但这个自动工具非常实用，可在文档中与所有 API 交互。
+这当然不是面向最终用户的前端，但它是一个很棒的自动化工具，可交互式地为整个 API 提供文档。
-前端团队（可能就是开发者本人）可以使用本工具。
+前端团队（也可能就是你自己）可以使用它。
-第三方应用与系统也可以调用本工具。
+第三方应用和系统也可以使用它。
-开发者也可以用它来调试、检查、测试应用。
+你也可以用它来调试、检查和测试同一个应用。
-## 密码流
+## `password` 流 { #the-password-flow }
-现在，我们回过头来介绍这段代码的原理。
+现在回过头来理解这些内容。
-`Password` **流**是 OAuth2 定义的，用于处理安全与身份验证的方式（**流**）。
+`password` “流”（flow）是 OAuth2 定义的处理安全与身份验证的一种方式。
-OAuth2 的设计目标是为了让后端或 API 独立于服务器验证用户身份。
+OAuth2 的设计目标是让后端或 API 与负责用户认证的服务器解耦。
-但在本例中，**FastAPI** 应用会处理 API 与身份验证。
+但在这个例子中，**FastAPI** 应用同时处理 API 和认证。
-下面，我们来看一下简化的运行流程：
+从这个简化的角度来看看流程：
-- 用户在前端输入 `username` 与`password`，并点击**回车**
-- （用户浏览器中运行的）前端把 `username` 与`password` 发送至 API 中指定的 URL（使用 `tokenUrl="token"` 声明）
-- API 检查 `username` 与`password`，并用令牌（`Token`） 响应（暂未实现此功能）：
- - 令牌只是用于验证用户的字符串
- - 一般来说，令牌会在一段时间后过期
- - 过时后，用户要再次登录
- - 这样一来，就算令牌被人窃取，风险也较低。因为它与永久密钥不同，**在绝大多数情况下**不会长期有效
-- 前端临时将令牌存储在某个位置
-- 用户点击前端，前往前端应用的其它部件
-- 前端需要从 API 中提取更多数据：
- - 为指定的端点（Endpoint）进行身份验证
- - 因此，用 API 验证身份时，要发送值为 `Bearer` + 令牌的请求头 `Authorization`
- - 假如令牌为 `foobar`，`Authorization` 请求头就是： `Bearer foobar`
+* 用户在前端输入 `username` 和 `password`，然后按下 `Enter`。
+* 前端（运行在用户浏览器中）把 `username` 和 `password` 发送到我们 API 中的特定 URL（使用 `tokenUrl="token"` 声明）。
+* API 校验 `username` 和 `password`，并返回一个“令牌”（这些我们尚未实现）。
+ * “令牌”只是一个字符串，包含一些内容，之后可用来验证该用户。
+ * 通常，令牌会在一段时间后过期。
+ * 因此，用户过一段时间需要重新登录。
+ * 如果令牌被窃取，风险也更小。它不像一把永久有效的钥匙（在大多数情况下）。
+* 前端会把令牌临时存储在某处。
+* 用户在前端中点击跳转到前端应用的其他部分。
+* 前端需要从 API 获取更多数据。
+ * 但该端点需要身份验证。
+ * 因此，为了与我们的 API 进行身份验证，它会发送一个 `Authorization` 请求头，值为 `Bearer ` 加上令牌。
+ * 如果令牌内容是 `foobar`，`Authorization` 请求头的内容就是：`Bearer foobar`。
-## **FastAPI** 的 `OAuth2PasswordBearer`
+## **FastAPI** 的 `OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
-**FastAPI** 提供了不同抽象级别的安全工具。
+**FastAPI** 在不同抽象层级提供了多种安全工具。
-本例使用 **OAuth2** 的 **Password** 流以及 **Bearer** 令牌（`Token`）。为此要使用 `OAuth2PasswordBearer` 类。
+本示例将使用 **OAuth2** 的 **Password** 流程并配合 **Bearer** 令牌，通过 `OAuth2PasswordBearer` 类来实现。
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-`Bearer` 令牌不是唯一的选择。
+“Bearer” 令牌并非唯一选项。
-但它是最适合这个用例的方案。
+但它非常适合我们的用例。
-甚至可以说，它是适用于绝大多数用例的最佳方案，除非您是 OAuth2 的专家，知道为什么其它方案更合适。
+对于大多数用例，它也可能是最佳选择，除非你是 OAuth2 专家，并明确知道为何其他方案更适合你的需求。
-本例中，**FastAPI** 还提供了构建工具。
+在那种情况下，**FastAPI** 同样提供了相应的构建工具。
///
-创建 `OAuth2PasswordBearer` 的类实例时，要传递 `tokenUrl` 参数。该参数包含客户端（用户浏览器中运行的前端） 的 URL，用于发送 `username` 与 `password`，并获取令牌。
+创建 `OAuth2PasswordBearer` 类实例时，需要传入 `tokenUrl` 参数。该参数包含客户端（运行在用户浏览器中的前端）用来发送 `username` 和 `password` 以获取令牌的 URL。
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
/// tip | 提示
-在此，`tokenUrl="token"` 指向的是暂未创建的相对 URL `token`。这个相对 URL 相当于 `./token`。
+这里的 `tokenUrl="token"` 指向的是尚未创建的相对 URL `token`，等价于 `./token`。
-因为使用的是相对 URL，如果 API 位于 `https://example.com/`，则指向 `https://example.com/token`。但如果 API 位于 `https://example.com/api/v1/`，它指向的就是`https://example.com/api/v1/token`。
+因为使用的是相对 URL，若你的 API 位于 `https://example.com/`，它将指向 `https://example.com/token`；若你的 API 位于 `https://example.com/api/v1/`，它将指向 `https://example.com/api/v1/token`。
-使用相对 URL 非常重要，可以确保应用在遇到[使用代理](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}这样的高级用例时，也能正常运行。
+使用相对 URL 很重要，这能确保你的应用在诸如[使用代理](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}等高级用例中依然正常工作。
///
-该参数不会创建端点或*路径操作*，但会声明客户端用来获取令牌的 URL `/token` 。此信息用于 OpenAPI 及 API 文档。
+这个参数不会创建该端点/*路径操作*，而是声明客户端应使用 `/token` 这个 URL 来获取令牌。这些信息会用于 OpenAPI，进而用于交互式 API 文档系统。
-接下来，学习如何创建实际的路径操作。
+我们很快也会创建对应的实际路径操作。
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-严苛的 **Pythonista** 可能不喜欢用 `tokenUrl` 这种命名风格代替 `token_url`。
+如果你是非常严格的 “Pythonista”，可能不喜欢使用参数名 `tokenUrl` 而不是 `token_url`。
-这种命名方式是因为要使用与 OpenAPI 规范中相同的名字。以便在深入校验安全方案时，能通过复制粘贴查找更多相关信息。
+这是因为它使用了与 OpenAPI 规范中相同的名称。这样当你需要深入了解这些安全方案时，可以直接复制粘贴去查找更多信息。
///
-`oauth2_scheme` 变量是 `OAuth2PasswordBearer` 的实例，也是**可调用项**。
+`oauth2_scheme` 变量是 `OAuth2PasswordBearer` 的一个实例，同时它也是“可调用”的。
-以如下方式调用：
+可以像这样调用：
```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```
-因此，`Depends` 可以调用 `oauth2_scheme` 变量。
+因此，它可以与 `Depends` 一起使用。
-### 使用
+### 使用 { #use-it }
-接下来，使用 `Depends` 把 `oauth2_scheme` 传入依赖项。
+现在你可以通过 `Depends` 将 `oauth2_scheme` 作为依赖传入。
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
-该依赖项使用字符串（`str`）接收*路径操作函数*的参数 `token` 。
+该依赖会提供一个 `str`，赋值给*路径操作函数*的参数 `token`。
-**FastAPI** 使用依赖项在 OpenAPI 概图（及 API 文档）中定义**安全方案**。
+**FastAPI** 会据此在 OpenAPI 架构（以及自动生成的 API 文档）中定义一个“安全方案”。
/// info | 技术细节
-**FastAPI** 使用（在依赖项中声明的）类 `OAuth2PasswordBearer` 在 OpenAPI 中定义安全方案，这是因为它继承自 `fastapi.security.oauth2.OAuth2`，而该类又是继承自`fastapi.security.base.SecurityBase`。
+**FastAPI** 之所以知道可以使用（在依赖中声明的）`OAuth2PasswordBearer` 在 OpenAPI 中定义安全方案，是因为它继承自 `fastapi.security.oauth2.OAuth2`，而后者又继承自 `fastapi.security.base.SecurityBase`。
-所有与 OpenAPI（及 API 文档）集成的安全工具都继承自 `SecurityBase`， 这就是为什么 **FastAPI** 能把它们集成至 OpenAPI 的原因。
+所有与 OpenAPI（以及自动 API 文档）集成的安全工具都继承自 `SecurityBase`，这就是 **FastAPI** 能将它们集成到 OpenAPI 的方式。
///
-## 实现的操作
+## 它做了什么 { #what-it-does }
-FastAPI 校验请求中的 `Authorization` 请求头，核对请求头的值是不是由 `Bearer ` ＋ 令牌组成， 并返回令牌字符串（`str`）。
+它会在请求中查找 `Authorization` 请求头，检查其值是否为 `Bearer ` 加上一些令牌，并将该令牌作为 `str` 返回。
-如果没有找到 `Authorization` 请求头，或请求头的值不是 `Bearer ` ＋ 令牌。FastAPI 直接返回 401 错误状态码（`UNAUTHORIZED`）。
+如果没有 `Authorization` 请求头，或者其值不包含 `Bearer ` 令牌，它会直接返回 401 状态码错误（`UNAUTHORIZED`）。
-开发者不需要检查错误信息，查看令牌是否存在，只要该函数能够执行，函数中就会包含令牌字符串。
+你甚至无需检查令牌是否存在即可返回错误；只要你的函数被执行，就可以确定会拿到一个 `str` 类型的令牌。
-正如下图所示，API 文档已经包含了这项功能：
+你已经可以在交互式文档中试试了：
-目前，暂时还没有实现验证令牌是否有效的功能，不过后文很快就会介绍的。
+我们还没有验证令牌是否有效，但这已经是一个良好的开端。
-## 小结
+## 小结 { #recap }
-看到了吧，只要多写三四行代码，就可以添加基础的安全表单。
+只需增加三四行代码，你就已经拥有了一种初步的安全机制。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 1f254a1037..814ff2c822 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -1,23 +1,23 @@
-# 获取当前用户
+# 获取当前用户 { #get-current-user }
上一章中，（基于依赖注入系统的）安全系统向*路径操作函数*传递了 `str` 类型的 `token`：
-{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}
但这并不实用。
接下来，我们学习如何返回当前用户。
-## 创建用户模型
+## 创建用户模型 { #create-a-user-model }
首先，创建 Pydantic 用户模型。
与使用 Pydantic 声明请求体相同，并且可在任何位置使用：
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[5,12:16] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
-## 创建 `get_current_user` 依赖项
+## 创建 `get_current_user` 依赖项 { #create-a-get-current-user-dependency }
创建 `get_current_user` 依赖项。
@@ -27,19 +27,19 @@
与之前直接在路径操作中的做法相同，新的 `get_current_user` 依赖项从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收 `str` 类型的 `token`：
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[25] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
-## 获取用户
+## 获取用户 { #get-the-user }
`get_current_user` 使用创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌，并返回 Pydantic 的 `User` 模型：
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
-## 注入当前用户
+## 注入当前用户 { #inject-the-current-user }
在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`：
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
注意，此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。
@@ -61,7 +61,7 @@
///
-## 其它模型
+## 其它模型 { #other-models }
接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。
@@ -78,7 +78,7 @@
尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。
-## 代码大小
+## 代码大小 { #code-size }
这个示例看起来有些冗长。毕竟这个文件同时包含了安全、数据模型的工具函数，以及路径操作等代码。
@@ -94,9 +94,9 @@
所有*路径操作*只需 3 行代码就可以了：
-{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[30:32] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
-## 小结
+## 小结 { #recap }
现在，我们可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md
index 1484b99fd8..a4c3521105 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 安全性
+# 安全性 { #security }
有许多方法可以处理安全性、身份认证和授权等问题。
@@ -10,11 +10,11 @@
但首先，让我们来看一些小的概念。
-## 没有时间？
+## 赶时间 { #in-a-hurry }
-如果你不关心这些术语，而只需要*立即*通过基于用户名和密码的身份认证来增加安全性，请跳转到下一章。
+如果你不关心这些术语，而只需要*立即*通过基于用户名和密码的身份认证来增加安全性，请跳转到接下来的章节。
-## OAuth2
+## OAuth2 { #oauth2 }
OAuth2是一个规范，它定义了几种处理身份认证和授权的方法。
@@ -24,7 +24,7 @@ OAuth2是一个规范，它定义了几种处理身份认证和授权的方法
这就是所有带有「使用 Facebook，Google，X (Twitter)，GitHub 登录」的系统背后所使用的机制。
-### OAuth 1
+### OAuth 1 { #oauth-1 }
有一个 OAuth 1，它与 OAuth2 完全不同，并且更为复杂，因为它直接包含了有关如何加密通信的规范。
@@ -32,13 +32,13 @@ OAuth2是一个规范，它定义了几种处理身份认证和授权的方法
OAuth2 没有指定如何加密通信，它期望你为应用程序使用 HTTPS 进行通信。
-/// tip
+/// tip | 提示
在有关**部署**的章节中，你将了解如何使用 Traefik 和 Let's Encrypt 免费设置 HTTPS。
///
-## OpenID Connect
+## OpenID Connect { #openid-connect }
OpenID Connect 是另一个基于 **OAuth2** 的规范。
@@ -48,7 +48,7 @@ OpenID Connect 是另一个基于 **OAuth2** 的规范。
但是 Facebook 登录不支持 OpenID Connect。它具有自己的 OAuth2 风格。
-### OpenID（非「OpenID Connect」）
+### OpenID（非「OpenID Connect」） { #openid-not-openid-connect }
还有一个「OpenID」规范。它试图解决与 **OpenID Connect** 相同的问题，但它不是基于 OAuth2。
@@ -56,7 +56,7 @@ OpenID Connect 是另一个基于 **OAuth2** 的规范。
如今它已经不是很流行，没有被广泛使用了。
-## OpenAPI
+## OpenAPI { #openapi }
OpenAPI（以前称为 Swagger）是用于构建 API 的开放规范（现已成为 Linux Foundation 的一部分）。
@@ -75,7 +75,7 @@ OpenAPI 定义了以下安全方案：
* 请求头。
* cookie。
* `http`：标准的 HTTP 身份认证系统，包括：
- * `bearer`: 一个值为 `Bearer` 加令牌字符串的 `Authorization` 请求头。这是从 OAuth2 继承的。
+ * `bearer`: 一个值为 `Bearer ` 加令牌字符串的 `Authorization` 请求头。这是从 OAuth2 继承的。
* HTTP Basic 认证方式。
* HTTP Digest，等等。
* `oauth2`：所有的 OAuth2 处理安全性的方式（称为「流程」）。
@@ -89,7 +89,7 @@ OpenAPI 定义了以下安全方案：
* 此自动发现机制是 OpenID Connect 规范中定义的内容。
-/// tip
+/// tip | 提示
集成其他身份认证/授权提供者（例如Google，Facebook，X (Twitter)，GitHub等）也是可能的，而且较为容易。
@@ -97,10 +97,10 @@ OpenAPI 定义了以下安全方案：
///
-## **FastAPI** 实用工具
+## **FastAPI** 实用工具 { #fastapi-utilities }
FastAPI 在 `fastapi.security` 模块中为每个安全方案提供了几种工具，这些工具简化了这些安全机制的使用方法。
-在下一章中，你将看到如何使用 **FastAPI** 所提供的这些工具为你的 API 增加安全性。
+在接下来的章节中，你将看到如何使用 **FastAPI** 所提供的这些工具为你的 API 增加安全性。
而且你还将看到它如何自动地被集成到交互式文档系统中。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 7d338419b5..b5ccfd3e3f 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -1,34 +1,36 @@
-# OAuth2 实现密码哈希与 Bearer JWT 令牌验证
+# 使用密码（及哈希）的 OAuth2，基于 JWT 的 Bearer 令牌 { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
-至此，我们已经编写了所有安全流，本章学习如何使用 JWT 令牌（Token）和安全密码哈希（Hash）实现真正的安全机制。
+现在我们已经有了完整的安全流程，接下来用 JWT 令牌和安全的密码哈希，让应用真正安全起来。
-本章的示例代码真正实现了在应用的数据库中保存哈希密码等功能。
+这些代码可以直接用于你的应用，你可以把密码哈希保存到数据库中，等等。
-接下来，我们紧接上一章，继续完善安全机制。
+我们将从上一章结束的地方继续，逐步完善。
-## JWT 简介
+## 关于 JWT { #about-jwt }
-JWT 即**JSON 网络令牌**（JSON Web Tokens）。
+JWT 意为 “JSON Web Tokens”。
-JWT 是一种将 JSON 对象编码为没有空格，且难以理解的长字符串的标准。JWT 的内容如下所示：
+它是一种标准，把一个 JSON 对象编码成没有空格、很密集的一长串字符串。看起来像这样：
```
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
```
-JWT 字符串没有加密，任何人都能用它恢复原始信息。
+它不是加密的，所以任何人都可以从内容中恢复信息。
-但 JWT 使用了签名机制。接受令牌时，可以用签名校验令牌。
+但它是“签名”的。因此，当你收到一个自己签发的令牌时，你可以验证它确实是你签发的。
-使用 JWT 创建有效期为一周的令牌。第二天，用户持令牌再次访问时，仍为登录状态。
+这样你就可以创建一个例如有效期为 1 周的令牌。然后当用户第二天带着这个令牌回来时，你能知道该用户仍然处于登录状态。
-令牌于一周后过期，届时，用户身份验证就会失败。只有再次登录，才能获得新的令牌。如果用户（或第三方）篡改令牌的过期时间，因为签名不匹配会导致身份验证失败。
+一周后令牌过期，用户将不再被授权，需要重新登录以获取新令牌。而如果用户（或第三方）尝试修改令牌来更改过期时间，你也能发现，因为签名将不匹配。
-如需深入了解 JWT 令牌，了解它的工作方式，请参阅 https://jwt.io。
+如果你想动手体验 JWT 令牌并了解它的工作方式，请访问 https://jwt.io。
-## 安装 `PyJWT`
+## 安装 `PyJWT` { #install-pyjwt }
-安装 `PyJWT`，在 Python 中生成和校验 JWT 令牌：
+我们需要安装 `PyJWT`，以便在 Python 中生成和校验 JWT 令牌。
+
+请确保创建并激活一个[虚拟环境](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，然后安装 `pyjwt`：
+
-用与上一章同样的方式实现应用授权。
+像之前一样进行授权。
-使用如下凭证：
+使用以下凭证：
-用户名: `johndoe` 密码: `secret`
+用户名: `johndoe`
+密码: `secret`
/// check | 检查
-注意，代码中没有明文密码**`secret`**，只保存了它的哈希值。
+注意，代码中的任何地方都没有明文密码 “`secret`”，我们只有它的哈希版本。
///
-
+
-调用 `/users/me/` 端点，收到下面的响应：
+调用 `/users/me/` 端点，你将得到如下响应：
```JSON
{
@@ -225,46 +232,46 @@ JWT 规范还包括 `sub` 键，值是令牌的主题。
}
```
-
+
-打开浏览器的开发者工具，查看数据是怎么发送的，而且数据里只包含了令牌，只有验证用户的第一个请求才发送密码，并获取访问令牌，但之后不会再发送密码：
+如果你打开开发者工具，你会看到发送的数据只包含令牌。密码只会在第一个请求中用于认证用户并获取访问令牌，之后就不会再发送密码了：
-
+
-/// note | 笔记
+/// note | 注意
-注意，请求中 `Authorization` 响应头的值以 `Bearer` 开头。
+注意 `Authorization` 请求头，其值以 `Bearer ` 开头。
///
-## `scopes` 高级用法
+## 使用 `scopes` 的高级用法 { #advanced-usage-with-scopes }
-OAuth2 支持**`scopes`**（作用域）。
+OAuth2 支持 “scopes”（作用域）。
-**`scopes`**为 JWT 令牌添加指定权限。
+你可以用它们为 JWT 令牌添加一组特定的权限。
-让持有令牌的用户或第三方在指定限制条件下与 API 交互。
+然后你可以把这个令牌直接交给用户或第三方，在一组限制条件下与 API 交互。
-**高级用户指南**中将介绍如何使用 `scopes`，及如何把 `scopes` 集成至 **FastAPI**。
+在**高级用户指南**中你将学习如何使用它们，以及它们如何集成进 **FastAPI**。
-## 小结
+## 小结 { #recap }
-至此，您可以使用 OAuth2 和 JWT 等标准配置安全的 **FastAPI** 应用。
+通过目前所学内容，你可以使用 OAuth2 和 JWT 等标准来搭建一个安全的 **FastAPI** 应用。
-几乎在所有框架中，处理安全问题很快都会变得非常复杂。
+在几乎任何框架中，处理安全问题都会很快变得相当复杂。
-有些包为了简化安全流，不得不在数据模型、数据库和功能上做出妥协。而有些过于简化的软件包其实存在了安全隐患。
+许多把安全流程大幅简化的包，往往要在数据模型、数据库和可用特性上做出大量妥协。而有些过度简化的包实际上在底层存在安全隐患。
---
-**FastAPI** 不向任何数据库、数据模型或工具做妥协。
+**FastAPI** 不会在任何数据库、数据模型或工具上做妥协。
-开发者可以灵活选择最适合项目的安全机制。
+它给予你完全的灵活性，选择最适合你项目的方案。
-还可以直接使用 `passlib` 和 `PyJWT` 等维护良好、使用广泛的包，这是因为 **FastAPI** 不需要任何复杂机制，就能集成外部的包。
+而且你可以直接使用许多维护良好、广泛使用的包，比如 `pwdlib` 和 `PyJWT`，因为 **FastAPI** 不需要复杂机制来集成外部包。
-而且，**FastAPI** 还提供了一些工具，在不影响灵活、稳定和安全的前提下，尽可能地简化安全机制。
+同时它也为你提供尽可能简化流程的工具，而不牺牲灵活性、健壮性或安全性。
-**FastAPI** 还支持以相对简单的方式，使用 OAuth2 等安全、标准的协议。
+你可以以相对简单的方式使用和实现像 OAuth2 这样的安全、标准协议。
-**高级用户指南**中详细介绍了 OAuth2**`scopes`**的内容，遵循同样的标准，实现更精密的权限系统。OAuth2 的作用域是脸书、谷歌、GitHub、微软、推特等第三方身份验证应用使用的机制，让用户授权第三方应用与 API 交互。
+在**高级用户指南**中，你可以进一步了解如何使用 OAuth2 的 “scopes”，以遵循相同标准实现更细粒度的权限系统。带作用域的 OAuth2 是许多大型身份认证提供商（如 Facebook、Google、GitHub、Microsoft、X（Twitter）等）用来授权第三方应用代表其用户与其 API 交互的机制。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index f70678df8f..95f708ae6a 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# OAuth2 实现简单的 Password 和 Bearer 验证
+# OAuth2 实现简单的 Password 和 Bearer 验证 { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
本章添加上一章示例中欠缺的部分，实现完整的安全流。
-## 获取 `username` 和 `password`
+## 获取 `username` 和 `password` { #get-the-username-and-password }
首先，使用 **FastAPI** 安全工具获取 `username` 和 `password`。
-OAuth2 规范要求使用**密码流**时，客户端或用户必须以表单数据形式发送 `username` 和 `password` 字段。
+OAuth2 规范要求使用“密码流”时，客户端或用户必须以表单数据形式发送 `username` 和 `password` 字段。
-并且，这两个字段必须命名为 `username` 和 `password` ，不能使用 `user-name` 或 `email` 等其它名称。
+并且，这两个字段必须命名为 `username` 和 `password`，不能使用 `user-name` 或 `email` 等其它名称。
不过也不用担心，前端仍可以显示终端用户所需的名称。
@@ -18,7 +18,7 @@ OAuth2 规范要求使用**密码流**时，客户端或用户必须以表单数
该规范要求必须以表单数据形式发送 `username` 和 `password`，因此，不能使用 JSON 对象。
-### `Scope`（作用域）
+### `scope` { #scope }
OAuth2 还支持客户端发送**`scope`**表单字段。
@@ -32,7 +32,7 @@ OAuth2 还支持客户端发送**`scope`**表单字段。
* 脸书和 Instagram 使用 `instagram_basic`
* 谷歌使用 `https://www.googleapis.com/auth/drive`
-/// info | 说明
+/// info | 信息
OAuth2 中，**作用域**只是声明指定权限的字符串。
@@ -44,15 +44,15 @@ OAuth2 中，**作用域**只是声明指定权限的字符串。
///
-## 获取 `username` 和 `password` 的代码
+## 获取 `username` 和 `password` 的代码 { #code-to-get-the-username-and-password }
接下来，使用 **FastAPI** 工具获取用户名与密码。
-### `OAuth2PasswordRequestForm`
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
首先，导入 `OAuth2PasswordRequestForm`，然后，在 `/token` *路径操作* 中，用 `Depends` 把该类作为依赖项。
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[4,76] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
`OAuth2PasswordRequestForm` 是用以下几项内容声明表单请求体的类依赖项：
@@ -72,9 +72,9 @@ OAuth2 中，**作用域**只是声明指定权限的字符串。
* 可选的 `client_id`（本例未使用）
* 可选的 `client_secret`（本例未使用）
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-`OAuth2PasswordRequestForm` 与 `OAuth2PasswordBearer` 一样，都不是 FastAPI 的特殊类。
+`OAuth2PasswordRequestForm` 并不像 `OAuth2PasswordBearer` 那样是 **FastAPI** 的特殊类。
**FastAPI** 把 `OAuth2PasswordBearer` 识别为安全方案。因此，可以通过这种方式把它添加至 OpenAPI。
@@ -84,7 +84,7 @@ OAuth2 中，**作用域**只是声明指定权限的字符串。
///
-### 使用表单数据
+### 使用表单数据 { #use-the-form-data }
/// tip | 提示
@@ -100,9 +100,9 @@ OAuth2 中，**作用域**只是声明指定权限的字符串。
本例使用 `HTTPException` 异常显示此错误：
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[3,77:79] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
-### 校验密码
+### 校验密码 { #check-the-password }
至此，我们已经从数据库中获取了用户数据，但尚未校验密码。
@@ -112,7 +112,7 @@ OAuth2 中，**作用域**只是声明指定权限的字符串。
如果密码不匹配，则返回与上面相同的错误。
-#### 密码哈希
+#### 密码哈希 { #password-hashing }
**哈希**是指，将指定内容（本例中为密码）转换为形似乱码的字节序列（其实就是字符串）。
@@ -120,15 +120,15 @@ OAuth2 中，**作用域**只是声明指定权限的字符串。
但这个乱码无法转换回传入的密码。
-##### 为什么使用密码哈希
+##### 为什么使用密码哈希 { #why-use-password-hashing }
原因很简单，假如数据库被盗，窃贼无法获取用户的明文密码，得到的只是哈希值。
这样一来，窃贼就无法在其它应用中使用窃取的密码，要知道，很多用户在所有系统中都使用相同的密码，风险超大。
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[80:83] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
-#### 关于 `**user_dict`
+#### 关于 `**user_dict` { #about-user-dict }
`UserInDB(**user_dict)` 是指：
@@ -144,13 +144,13 @@ UserInDB(
)
```
-/// info | 说明
+/// info | 信息
-`user_dict` 的说明，详见[**更多模型**一章](../extra-models.md#user_indict){.internal-link target=_blank}。
+`user_dict` 的说明，详见[**更多模型**一章](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}。
///
-## 返回 Token
+## 返回 Token { #return-the-token }
`token` 端点的响应必须是 JSON 对象。
@@ -162,13 +162,13 @@ UserInDB(
/// tip | 提示
-下一章介绍使用哈希密码和 JWT Token 的真正安全机制。
+下一章介绍使用哈希密码和 JWT Token 的真正安全机制。
但现在，仅关注所需的特定细节。
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[85] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
/// tip | 提示
@@ -182,7 +182,7 @@ UserInDB(
///
-## 更新依赖项
+## 更新依赖项 { #update-the-dependencies }
接下来，更新依赖项。
@@ -194,13 +194,13 @@ UserInDB(
因此，在端点中，只有当用户存在、通过身份验证、且状态为激活时，才能获得该用户：
-{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[58:67,69:72,90] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
-/// info | 说明
+/// info | 信息
此处返回值为 `Bearer` 的响应头 `WWW-Authenticate` 也是规范的一部分。
-任何 401**UNAUTHORIZED**HTTP（错误）状态码都应返回 `WWW-Authenticate` 响应头。
+任何 401“UNAUTHORIZED”HTTP（错误）状态码都应返回 `WWW-Authenticate` 响应头。
本例中，因为使用的是 Bearer Token，该响应头的值应为 `Bearer`。
@@ -210,17 +210,17 @@ UserInDB(
说不定什么时候，就有工具用得上它，而且，开发者或用户也可能用得上。
-这就是遵循标准的好处……
+这就是遵循标准的好处...
///
-## 实际效果
+## 实际效果 { #see-it-in-action }
打开 API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs。
-### 身份验证
+### 身份验证 { #authenticate }
-点击**Authorize**按钮。
+点击“Authorize”按钮。
使用以下凭证：
@@ -228,13 +228,13 @@ UserInDB(
密码：`secret`
-
+
通过身份验证后，显示下图所示的内容：
-
+
-### 获取当前用户数据
+### 获取当前用户数据 { #get-your-own-user-data }
使用 `/users/me` 路径的 `GET` 操作。
@@ -250,7 +250,7 @@ UserInDB(
}
```
-
+
点击小锁图标，注销后，再执行同样的操作，则会得到 HTTP 401 错误：
@@ -260,7 +260,7 @@ UserInDB(
}
```
-### 未激活用户
+### 未激活用户 { #inactive-user }
测试未激活用户，输入以下信息，进行身份验证：
@@ -278,7 +278,7 @@ UserInDB(
}
```
-## 小结
+## 小结 { #recap }
使用本章的工具实现基于 `username` 和 `password` 的完整 API 安全系统。
@@ -286,4 +286,4 @@ UserInDB(
唯一欠缺的是，它仍然不是真的**安全**。
-下一章，介绍使用密码哈希支持库与 JWT 令牌实现真正的安全机制。
+下一章你将看到如何使用安全的密码哈希库和 JWT 令牌。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
index fbdf3be6cc..ef0b7c4601 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -1,40 +1,40 @@
-# SQL（关系型）数据库
+# SQL（关系型）数据库 { #sql-relational-databases }
-**FastAPI** 并不要求您使用 SQL（关系型）数据库。您可以使用**任何**想用的数据库。
+**FastAPI** 并不要求你使用 SQL（关系型）数据库。你可以使用你想用的**任何数据库**。
这里，我们来看一个使用 SQLModel 的示例。
-**SQLModel** 是基于 SQLAlchemy 和 Pydantic 构建的。它由 **FastAPI** 的同一作者制作，旨在完美匹配需要使用 **SQL 数据库**的 FastAPI 应用程序。
+**SQLModel** 基于 SQLAlchemy 和 Pydantic 构建。它由 **FastAPI** 的同一作者制作，旨在完美匹配需要使用**SQL 数据库**的 FastAPI 应用程序。
-/// tip
+/// tip | 提示
-您可以使用任何其他您想要的 SQL 或 NoSQL 数据库（在某些情况下称为 “ORM”），FastAPI 不会强迫您使用任何东西。😎
+你可以使用任意其他你想要的 SQL 或 NoSQL 数据库库（在某些情况下称为 "ORMs"），FastAPI 不会强迫你使用任何东西。😎
///
-由于 SQLModel 基于 SQLAlchemy，因此您可以轻松使用任何由 SQLAlchemy **支持的数据库**（这也让它们被 SQLModel 支持），例如：
+由于 SQLModel 基于 SQLAlchemy，因此你可以轻松使用任何由 SQLAlchemy **支持的数据库**（这也让它们被 SQLModel 支持），例如：
* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
-* Microsoft SQL Server 等.
+* Microsoft SQL Server 等
-在这个例子中，我们将使用 **SQLite**，因为它使用单个文件，并且 Python 对其有集成支持。因此，您可以直接复制这个例子并运行。
+在这个示例中，我们将使用 **SQLite**，因为它使用单个文件，并且 Python 对其有集成支持。因此，你可以直接复制这个示例并运行。
-之后，对于您的生产应用程序，您可能会想要使用像 PostgreSQL 这样的数据库服务器。
+之后，对于你的生产应用程序，你可能会想要使用像 **PostgreSQL** 这样的数据库服务器。
-/// tip
+/// tip | 提示
-有一个使用 **FastAPI** 和 **PostgreSQL** 的官方的项目生成器，其中包括了前端和更多工具： https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+有一个使用 **FastAPI** 和 **PostgreSQL** 的官方项目生成器，其中包括了前端和更多工具： https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
///
-这是一个非常简单和简短的教程。如果您想了解一般的数据库、SQL 或更高级的功能，请查看 SQLModel 文档。
+这是一个非常简单和简短的教程。如果你想了解一般的数据库、SQL 或更高级的功能，请查看 SQLModel 文档。
-## 安装 `SQLModel`
+## 安装 `SQLModel` { #install-sqlmodel }
-首先，确保您创建并激活了[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，然后安装了 `sqlmodel` :
+首先，确保你创建并激活了[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，然后安装 `sqlmodel`：
This is a list of items.
" diff --git a/docs_src/dataclasses_/__init__.py b/docs_src/dataclasses_/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/dataclasses/tutorial001.py b/docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py similarity index 67% rename from docs_src/dataclasses/tutorial001.py rename to docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py index 2954c391f1..ab709a7c85 100644 --- a/docs_src/dataclasses/tutorial001.py +++ b/docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py @@ -1,5 +1,4 @@ from dataclasses import dataclass -from typing import Union from fastapi import FastAPI @@ -8,8 +7,8 @@ from fastapi import FastAPI class Item: name: str price: float - description: Union[str, None] = None - tax: Union[float, None] = None + description: str | None = None + tax: float | None = None app = FastAPI() diff --git a/docs_src/dataclasses/tutorial002.py b/docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py similarity index 71% rename from docs_src/dataclasses/tutorial002.py rename to docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py index ece2f150cc..e16249f1e1 100644 --- a/docs_src/dataclasses/tutorial002.py +++ b/docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py @@ -1,5 +1,4 @@ from dataclasses import dataclass, field -from typing import List, Union from fastapi import FastAPI @@ -8,9 +7,9 @@ from fastapi import FastAPI class Item: name: str price: float - tags: List[str] = field(default_factory=list) - description: Union[str, None] = None - tax: Union[float, None] = None + tags: list[str] = field(default_factory=list) + description: str | None = None + tax: float | None = None app = FastAPI() diff --git a/docs_src/dataclasses/tutorial003.py b/docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py similarity index 81% rename from docs_src/dataclasses/tutorial003.py rename to docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py index c613155133..9b9a3fd635 100644 --- a/docs_src/dataclasses/tutorial003.py +++ b/docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py @@ -1,5 +1,4 @@ from dataclasses import field # (1) -from typing import List, Union from fastapi import FastAPI from pydantic.dataclasses import dataclass # (2) @@ -8,24 +7,24 @@ from pydantic.dataclasses import dataclass # (2) @dataclass class Item: name: str - description: Union[str, None] = None + description: str | None = None @dataclass class Author: name: str - items: List[Item] = field(default_factory=list) # (3) + items: list[Item] = field(default_factory=list) # (3) app = FastAPI() @app.post("/authors/{author_id}/items/", response_model=Author) # (4) -async def create_author_items(author_id: str, items: List[Item]): # (5) +async def create_author_items(author_id: str, items: list[Item]): # (5) return {"name": author_id, "items": items} # (6) -@app.get("/authors/", response_model=List[Author]) # (7) +@app.get("/authors/", response_model=list[Author]) # (7) def get_authors(): # (8) return [ # (9) { diff --git a/docs_src/debugging/__init__.py b/docs_src/debugging/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/debugging/tutorial001.py b/docs_src/debugging/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/debugging/tutorial001.py rename to docs_src/debugging/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/__init__.py b/docs_src/dependencies/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial001.py b/docs_src/dependencies/tutorial001.py deleted file mode 100644 index b1275103a0..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -async def common_parameters( - q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100 -): - return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit} - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)): - return commons - - -@app.get("/users/") -async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)): - return commons diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py deleted file mode 100644 index 455d60c822..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -async def common_parameters( - q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100 -): - return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit} - - -CommonsDep = Annotated[dict, Depends(common_parameters)] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: CommonsDep): - return commons - - -@app.get("/users/") -async def read_users(commons: CommonsDep): - return commons diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py deleted file mode 100644 index df969ae9c8..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -async def common_parameters( - q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100 -): - return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit} - - -CommonsDep = Annotated[dict, Depends(common_parameters)] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: CommonsDep): - return commons - - -@app.get("/users/") -async def read_users(commons: CommonsDep): - return commons diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial001_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial001_an.py deleted file mode 100644 index 81e24fe86c..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial001_an.py +++ /dev/null @@ -1,22 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -async def common_parameters( - q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100 -): - return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit} - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]): - return commons - - -@app.get("/users/") -async def read_users(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]): - return commons diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py deleted file mode 100644 index 5d9fe6ddfd..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -async def common_parameters( - q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100 -): - return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit} - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]): - return commons - - -@app.get("/users/") -async def read_users(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]): - return commons diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial002.py b/docs_src/dependencies/tutorial002.py deleted file mode 100644 index 8e863e4fab..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] - - -class CommonQueryParams: - def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100): - self.q = q - self.skip = skip - self.limit = limit - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)): - response = {} - if commons.q: - response.update({"q": commons.q}) - items = fake_items_db[commons.skip : commons.skip + commons.limit] - response.update({"items": items}) - return response diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial002_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial002_an.py deleted file mode 100644 index 964ccf66ca..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial002_an.py +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] - - -class CommonQueryParams: - def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100): - self.q = q - self.skip = skip - self.limit = limit - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]): - response = {} - if commons.q: - response.update({"q": commons.q}) - items = fake_items_db[commons.skip : commons.skip + commons.limit] - response.update({"items": items}) - return response diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py deleted file mode 100644 index 844a23c5a7..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] - - -class CommonQueryParams: - def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100): - self.q = q - self.skip = skip - self.limit = limit - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]): - response = {} - if commons.q: - response.update({"q": commons.q}) - items = fake_items_db[commons.skip : commons.skip + commons.limit] - response.update({"items": items}) - return response diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial003.py b/docs_src/dependencies/tutorial003.py deleted file mode 100644 index 34614e5397..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial003.py +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] - - -class CommonQueryParams: - def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100): - self.q = q - self.skip = skip - self.limit = limit - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons=Depends(CommonQueryParams)): - response = {} - if commons.q: - response.update({"q": commons.q}) - items = fake_items_db[commons.skip : commons.skip + commons.limit] - response.update({"items": items}) - return response diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial003_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial003_an.py deleted file mode 100644 index ba8e9f7174..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial003_an.py +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -from typing import Any, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] - - -class CommonQueryParams: - def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100): - self.q = q - self.skip = skip - self.limit = limit - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]): - response = {} - if commons.q: - response.update({"q": commons.q}) - items = fake_items_db[commons.skip : commons.skip + commons.limit] - response.update({"items": items}) - return response diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial003_an_py39.py deleted file mode 100644 index 9e9123ad2f..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial003_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Any, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] - - -class CommonQueryParams: - def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100): - self.q = q - self.skip = skip - self.limit = limit - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]): - response = {} - if commons.q: - response.update({"q": commons.q}) - items = fake_items_db[commons.skip : commons.skip + commons.limit] - response.update({"items": items}) - return response diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial004.py b/docs_src/dependencies/tutorial004.py deleted file mode 100644 index d9fe881488..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial004.py +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] - - -class CommonQueryParams: - def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100): - self.q = q - self.skip = skip - self.limit = limit - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: CommonQueryParams = Depends()): - response = {} - if commons.q: - response.update({"q": commons.q}) - items = fake_items_db[commons.skip : commons.skip + commons.limit] - response.update({"items": items}) - return response diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial004_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial004_an.py deleted file mode 100644 index 78881a354c..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial004_an.py +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] - - -class CommonQueryParams: - def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100): - self.q = q - self.skip = skip - self.limit = limit - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]): - response = {} - if commons.q: - response.update({"q": commons.q}) - items = fake_items_db[commons.skip : commons.skip + commons.limit] - response.update({"items": items}) - return response diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial004_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial004_an_py39.py deleted file mode 100644 index 74268626b4..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial004_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] - - -class CommonQueryParams: - def __init__(self, q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100): - self.q = q - self.skip = skip - self.limit = limit - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]): - response = {} - if commons.q: - response.update({"q": commons.q}) - items = fake_items_db[commons.skip : commons.skip + commons.limit] - response.update({"items": items}) - return response diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005.py b/docs_src/dependencies/tutorial005.py deleted file mode 100644 index 697332b5ba..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial005.py +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -def query_extractor(q: Union[str, None] = None): - return q - - -def query_or_cookie_extractor( - q: str = Depends(query_extractor), - last_query: Union[str, None] = Cookie(default=None), -): - if not q: - return last_query - return q - - -@app.get("/items/") -async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)): - return {"q_or_cookie": query_or_default} diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py deleted file mode 100644 index 1d78c17a2a..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -def query_extractor(q: Union[str, None] = None): - return q - - -def query_or_cookie_extractor( - q: Annotated[str, Depends(query_extractor)], - last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None, -): - if not q: - return last_query - return q - - -@app.get("/items/") -async def read_query( - query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)], -): - return {"q_or_cookie": query_or_default} diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py deleted file mode 100644 index d5dd8dca9a..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI - -app = FastAPI() - - -def query_extractor(q: Union[str, None] = None): - return q - - -def query_or_cookie_extractor( - q: Annotated[str, Depends(query_extractor)], - last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None, -): - if not q: - return last_query - return q - - -@app.get("/items/") -async def read_query( - query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)], -): - return {"q_or_cookie": query_or_default} diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial006_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial006_an.py deleted file mode 100644 index 5aaea04d16..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial006_an.py +++ /dev/null @@ -1,20 +0,0 @@ -from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -async def verify_token(x_token: Annotated[str, Header()]): - if x_token != "fake-super-secret-token": - raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid") - - -async def verify_key(x_key: Annotated[str, Header()]): - if x_key != "fake-super-secret-key": - raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Key header invalid") - return x_key - - -@app.get("/items/", dependencies=[Depends(verify_token), Depends(verify_key)]) -async def read_items(): - return [{"item": "Foo"}, {"item": "Bar"}] diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py rename to docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial006.py b/docs_src/dependencies/tutorial006_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial006.py rename to docs_src/dependencies/tutorial006_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial007.py b/docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial007.py rename to docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial008_an.py deleted file mode 100644 index 2de86f042d..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial008_an.py +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -from fastapi import Depends -from typing_extensions import Annotated - - -async def dependency_a(): - dep_a = generate_dep_a() - try: - yield dep_a - finally: - dep_a.close() - - -async def dependency_b(dep_a: Annotated[DepA, Depends(dependency_a)]): - dep_b = generate_dep_b() - try: - yield dep_b - finally: - dep_b.close(dep_a) - - -async def dependency_c(dep_b: Annotated[DepB, Depends(dependency_b)]): - dep_c = generate_dep_c() - try: - yield dep_c - finally: - dep_c.close(dep_b) diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py rename to docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008.py b/docs_src/dependencies/tutorial008_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial008.py rename to docs_src/dependencies/tutorial008_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py deleted file mode 100644 index 84d8f12c14..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -data = { - "plumbus": {"description": "Freshly pickled plumbus", "owner": "Morty"}, - "portal-gun": {"description": "Gun to create portals", "owner": "Rick"}, -} - - -class OwnerError(Exception): - pass - - -def get_username(): - try: - yield "Rick" - except OwnerError as e: - raise HTTPException(status_code=400, detail=f"Owner error: {e}") - - -@app.get("/items/{item_id}") -def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]): - if item_id not in data: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found") - item = data[item_id] - if item["owner"] != username: - raise OwnerError(username) - return item diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py rename to docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008b.py b/docs_src/dependencies/tutorial008b_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial008b.py rename to docs_src/dependencies/tutorial008b_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py deleted file mode 100644 index 94f59f9aa6..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -class InternalError(Exception): - pass - - -def get_username(): - try: - yield "Rick" - except InternalError: - print("Oops, we didn't raise again, Britney 😱") - - -@app.get("/items/{item_id}") -def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]): - if item_id == "portal-gun": - raise InternalError( - f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}" - ) - if item_id != "plumbus": - raise HTTPException( - status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here" - ) - return item_id diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py rename to docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008c.py b/docs_src/dependencies/tutorial008c_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial008c.py rename to docs_src/dependencies/tutorial008c_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py deleted file mode 100644 index c354245744..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -class InternalError(Exception): - pass - - -def get_username(): - try: - yield "Rick" - except InternalError: - print("We don't swallow the internal error here, we raise again 😎") - raise - - -@app.get("/items/{item_id}") -def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]): - if item_id == "portal-gun": - raise InternalError( - f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}" - ) - if item_id != "plumbus": - raise HTTPException( - status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here" - ) - return item_id diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py rename to docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008d.py b/docs_src/dependencies/tutorial008d_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial008d.py rename to docs_src/dependencies/tutorial008d_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py b/docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py new file mode 100644 index 0000000000..80a44c7e23 --- /dev/null +++ b/docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py @@ -0,0 +1,17 @@ +from typing import Annotated + +from fastapi import Depends, FastAPI + +app = FastAPI() + + +def get_username(): + try: + yield "Rick" + finally: + print("Cleanup up before response is sent") + + +@app.get("/users/me") +def get_user_me(username: Annotated[str, Depends(get_username, scope="function")]): + return username diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008e_py310.py b/docs_src/dependencies/tutorial008e_py310.py new file mode 100644 index 0000000000..1ed056e91e --- /dev/null +++ b/docs_src/dependencies/tutorial008e_py310.py @@ -0,0 +1,15 @@ +from fastapi import Depends, FastAPI + +app = FastAPI() + + +def get_username(): + try: + yield "Rick" + finally: + print("Cleanup up before response is sent") + + +@app.get("/users/me") +def get_user_me(username: str = Depends(get_username, scope="function")): + return username diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial009.py b/docs_src/dependencies/tutorial009.py deleted file mode 100644 index 8472f642de..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial009.py +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -from fastapi import Depends - - -async def dependency_a(): - dep_a = generate_dep_a() - try: - yield dep_a - finally: - dep_a.close() - - -async def dependency_b(dep_a=Depends(dependency_a)): - dep_b = generate_dep_b() - try: - yield dep_b - finally: - dep_b.close(dep_a) - - -async def dependency_c(dep_b=Depends(dependency_b)): - dep_c = generate_dep_c() - try: - yield dep_c - finally: - dep_c.close(dep_b) diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial010.py b/docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial010.py rename to docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial011_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial011_an.py deleted file mode 100644 index 6c13d9033f..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial011_an.py +++ /dev/null @@ -1,22 +0,0 @@ -from fastapi import Depends, FastAPI -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -class FixedContentQueryChecker: - def __init__(self, fixed_content: str): - self.fixed_content = fixed_content - - def __call__(self, q: str = ""): - if q: - return self.fixed_content in q - return False - - -checker = FixedContentQueryChecker("bar") - - -@app.get("/query-checker/") -async def read_query_check(fixed_content_included: Annotated[bool, Depends(checker)]): - return {"fixed_content_in_query": fixed_content_included} diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py rename to docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial011.py b/docs_src/dependencies/tutorial011_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial011.py rename to docs_src/dependencies/tutorial011_py310.py diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial012_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py similarity index 94% rename from docs_src/dependencies/tutorial012_an.py rename to docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py index 7541e6bf41..6503591fc3 100644 --- a/docs_src/dependencies/tutorial012_an.py +++ b/docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py @@ -1,5 +1,6 @@ +from typing import Annotated + from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException -from typing_extensions import Annotated async def verify_token(x_token: Annotated[str, Header()]): diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py deleted file mode 100644 index 7541e6bf41..0000000000 --- a/docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException -from typing_extensions import Annotated - - -async def verify_token(x_token: Annotated[str, Header()]): - if x_token != "fake-super-secret-token": - raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid") - - -async def verify_key(x_key: Annotated[str, Header()]): - if x_key != "fake-super-secret-key": - raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Key header invalid") - return x_key - - -app = FastAPI(dependencies=[Depends(verify_token), Depends(verify_key)]) - - -@app.get("/items/") -async def read_items(): - return [{"item": "Portal Gun"}, {"item": "Plumbus"}] - - -@app.get("/users/") -async def read_users(): - return [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}] diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial012.py b/docs_src/dependencies/tutorial012_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/dependencies/tutorial012.py rename to docs_src/dependencies/tutorial012_py310.py diff --git a/docs_src/dependency_testing/__init__.py b/docs_src/dependency_testing/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/dependency_testing/tutorial001.py b/docs_src/dependency_testing/tutorial001.py deleted file mode 100644 index a5fe1d9bff..0000000000 --- a/docs_src/dependency_testing/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,59 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI -from fastapi.testclient import TestClient - -app = FastAPI() - - -async def common_parameters( - q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100 -): - return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit} - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)): - return {"message": "Hello Items!", "params": commons} - - -@app.get("/users/") -async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)): - return {"message": "Hello Users!", "params": commons} - - -client = TestClient(app) - - -async def override_dependency(q: Union[str, None] = None): - return {"q": q, "skip": 5, "limit": 10} - - -app.dependency_overrides[common_parameters] = override_dependency - - -def test_override_in_items(): - response = client.get("/items/") - assert response.status_code == 200 - assert response.json() == { - "message": "Hello Items!", - "params": {"q": None, "skip": 5, "limit": 10}, - } - - -def test_override_in_items_with_q(): - response = client.get("/items/?q=foo") - assert response.status_code == 200 - assert response.json() == { - "message": "Hello Items!", - "params": {"q": "foo", "skip": 5, "limit": 10}, - } - - -def test_override_in_items_with_params(): - response = client.get("/items/?q=foo&skip=100&limit=200") - assert response.status_code == 200 - assert response.json() == { - "message": "Hello Items!", - "params": {"q": "foo", "skip": 5, "limit": 10}, - } diff --git a/docs_src/dependency_testing/tutorial001_an.py b/docs_src/dependency_testing/tutorial001_an.py deleted file mode 100644 index 4c76a87ff5..0000000000 --- a/docs_src/dependency_testing/tutorial001_an.py +++ /dev/null @@ -1,60 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI -from fastapi.testclient import TestClient -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -async def common_parameters( - q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100 -): - return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit} - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]): - return {"message": "Hello Items!", "params": commons} - - -@app.get("/users/") -async def read_users(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]): - return {"message": "Hello Users!", "params": commons} - - -client = TestClient(app) - - -async def override_dependency(q: Union[str, None] = None): - return {"q": q, "skip": 5, "limit": 10} - - -app.dependency_overrides[common_parameters] = override_dependency - - -def test_override_in_items(): - response = client.get("/items/") - assert response.status_code == 200 - assert response.json() == { - "message": "Hello Items!", - "params": {"q": None, "skip": 5, "limit": 10}, - } - - -def test_override_in_items_with_q(): - response = client.get("/items/?q=foo") - assert response.status_code == 200 - assert response.json() == { - "message": "Hello Items!", - "params": {"q": "foo", "skip": 5, "limit": 10}, - } - - -def test_override_in_items_with_params(): - response = client.get("/items/?q=foo&skip=100&limit=200") - assert response.status_code == 200 - assert response.json() == { - "message": "Hello Items!", - "params": {"q": "foo", "skip": 5, "limit": 10}, - } diff --git a/docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py39.py b/docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py39.py deleted file mode 100644 index bccb0cdb1f..0000000000 --- a/docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,59 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI -from fastapi.testclient import TestClient - -app = FastAPI() - - -async def common_parameters( - q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100 -): - return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit} - - -@app.get("/items/") -async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]): - return {"message": "Hello Items!", "params": commons} - - -@app.get("/users/") -async def read_users(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]): - return {"message": "Hello Users!", "params": commons} - - -client = TestClient(app) - - -async def override_dependency(q: Union[str, None] = None): - return {"q": q, "skip": 5, "limit": 10} - - -app.dependency_overrides[common_parameters] = override_dependency - - -def test_override_in_items(): - response = client.get("/items/") - assert response.status_code == 200 - assert response.json() == { - "message": "Hello Items!", - "params": {"q": None, "skip": 5, "limit": 10}, - } - - -def test_override_in_items_with_q(): - response = client.get("/items/?q=foo") - assert response.status_code == 200 - assert response.json() == { - "message": "Hello Items!", - "params": {"q": "foo", "skip": 5, "limit": 10}, - } - - -def test_override_in_items_with_params(): - response = client.get("/items/?q=foo&skip=100&limit=200") - assert response.status_code == 200 - assert response.json() == { - "message": "Hello Items!", - "params": {"q": "foo", "skip": 5, "limit": 10}, - } diff --git a/docs_src/encoder/__init__.py b/docs_src/encoder/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/encoder/tutorial001.py b/docs_src/encoder/tutorial001.py deleted file mode 100644 index 5f7e7061e4..0000000000 --- a/docs_src/encoder/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -from datetime import datetime -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from fastapi.encoders import jsonable_encoder -from pydantic import BaseModel - -fake_db = {} - - -class Item(BaseModel): - title: str - timestamp: datetime - description: Union[str, None] = None - - -app = FastAPI() - - -@app.put("/items/{id}") -def update_item(id: str, item: Item): - json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item) - fake_db[id] = json_compatible_item_data diff --git a/docs_src/events/__init__.py b/docs_src/events/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/events/tutorial001.py b/docs_src/events/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/events/tutorial001.py rename to docs_src/events/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/events/tutorial002.py b/docs_src/events/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/events/tutorial002.py rename to docs_src/events/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/events/tutorial003.py b/docs_src/events/tutorial003_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/events/tutorial003.py rename to docs_src/events/tutorial003_py310.py diff --git a/docs_src/extending_openapi/__init__.py b/docs_src/extending_openapi/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/extending_openapi/tutorial001.py b/docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/extending_openapi/tutorial001.py rename to docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/extra_data_types/__init__.py b/docs_src/extra_data_types/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/extra_data_types/tutorial001.py b/docs_src/extra_data_types/tutorial001.py deleted file mode 100644 index 71de958ff5..0000000000 --- a/docs_src/extra_data_types/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -from datetime import datetime, time, timedelta -from typing import Union -from uuid import UUID - -from fastapi import Body, FastAPI - -app = FastAPI() - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def read_items( - item_id: UUID, - start_datetime: datetime = Body(), - end_datetime: datetime = Body(), - process_after: timedelta = Body(), - repeat_at: Union[time, None] = Body(default=None), -): - start_process = start_datetime + process_after - duration = end_datetime - start_process - return { - "item_id": item_id, - "start_datetime": start_datetime, - "end_datetime": end_datetime, - "process_after": process_after, - "repeat_at": repeat_at, - "start_process": start_process, - "duration": duration, - } diff --git a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py b/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py deleted file mode 100644 index 257d0c7c86..0000000000 --- a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -from datetime import datetime, time, timedelta -from typing import Union -from uuid import UUID - -from fastapi import Body, FastAPI -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def read_items( - item_id: UUID, - start_datetime: Annotated[datetime, Body()], - end_datetime: Annotated[datetime, Body()], - process_after: Annotated[timedelta, Body()], - repeat_at: Annotated[Union[time, None], Body()] = None, -): - start_process = start_datetime + process_after - duration = end_datetime - start_process - return { - "item_id": item_id, - "start_datetime": start_datetime, - "end_datetime": end_datetime, - "process_after": process_after, - "repeat_at": repeat_at, - "start_process": start_process, - "duration": duration, - } diff --git a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py b/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py deleted file mode 100644 index fa3551d665..0000000000 --- a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -from datetime import datetime, time, timedelta -from typing import Annotated, Union -from uuid import UUID - -from fastapi import Body, FastAPI - -app = FastAPI() - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def read_items( - item_id: UUID, - start_datetime: Annotated[datetime, Body()], - end_datetime: Annotated[datetime, Body()], - process_after: Annotated[timedelta, Body()], - repeat_at: Annotated[Union[time, None], Body()] = None, -): - start_process = start_datetime + process_after - duration = end_datetime - start_process - return { - "item_id": item_id, - "start_datetime": start_datetime, - "end_datetime": end_datetime, - "process_after": process_after, - "repeat_at": repeat_at, - "start_process": start_process, - "duration": duration, - } diff --git a/docs_src/extra_models/__init__.py b/docs_src/extra_models/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/extra_models/tutorial001.py b/docs_src/extra_models/tutorial001.py deleted file mode 100644 index 4be56cd2a7..0000000000 --- a/docs_src/extra_models/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,43 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel, EmailStr - -app = FastAPI() - - -class UserIn(BaseModel): - username: str - password: str - email: EmailStr - full_name: Union[str, None] = None - - -class UserOut(BaseModel): - username: str - email: EmailStr - full_name: Union[str, None] = None - - -class UserInDB(BaseModel): - username: str - hashed_password: str - email: EmailStr - full_name: Union[str, None] = None - - -def fake_password_hasher(raw_password: str): - return "supersecret" + raw_password - - -def fake_save_user(user_in: UserIn): - hashed_password = fake_password_hasher(user_in.password) - user_in_db = UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password) - print("User saved! ..not really") - return user_in_db - - -@app.post("/user/", response_model=UserOut) -async def create_user(user_in: UserIn): - user_saved = fake_save_user(user_in) - return user_saved diff --git a/docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py b/docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py index 669386ae6e..cf39142e4a 100644 --- a/docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py +++ b/docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py @@ -30,7 +30,7 @@ def fake_password_hasher(raw_password: str): def fake_save_user(user_in: UserIn): hashed_password = fake_password_hasher(user_in.password) - user_in_db = UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password) + user_in_db = UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password) print("User saved! ..not really") return user_in_db diff --git a/docs_src/extra_models/tutorial002.py b/docs_src/extra_models/tutorial002.py deleted file mode 100644 index 70fa16441d..0000000000 --- a/docs_src/extra_models/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel, EmailStr - -app = FastAPI() - - -class UserBase(BaseModel): - username: str - email: EmailStr - full_name: Union[str, None] = None - - -class UserIn(UserBase): - password: str - - -class UserOut(UserBase): - pass - - -class UserInDB(UserBase): - hashed_password: str - - -def fake_password_hasher(raw_password: str): - return "supersecret" + raw_password - - -def fake_save_user(user_in: UserIn): - hashed_password = fake_password_hasher(user_in.password) - user_in_db = UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password) - print("User saved! ..not really") - return user_in_db - - -@app.post("/user/", response_model=UserOut) -async def create_user(user_in: UserIn): - user_saved = fake_save_user(user_in) - return user_saved diff --git a/docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py b/docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py index 5b8ed7de3d..e8a4f5f29b 100644 --- a/docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py +++ b/docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py @@ -28,7 +28,7 @@ def fake_password_hasher(raw_password: str): def fake_save_user(user_in: UserIn): hashed_password = fake_password_hasher(user_in.password) - user_in_db = UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password) + user_in_db = UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password) print("User saved! ..not really") return user_in_db diff --git a/docs_src/extra_models/tutorial003.py b/docs_src/extra_models/tutorial003.py deleted file mode 100644 index 06675cbc09..0000000000 --- a/docs_src/extra_models/tutorial003.py +++ /dev/null @@ -1,35 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class BaseItem(BaseModel): - description: str - type: str - - -class CarItem(BaseItem): - type: str = "car" - - -class PlaneItem(BaseItem): - type: str = "plane" - size: int - - -items = { - "item1": {"description": "All my friends drive a low rider", "type": "car"}, - "item2": { - "description": "Music is my aeroplane, it's my aeroplane", - "type": "plane", - "size": 5, - }, -} - - -@app.get("/items/{item_id}", response_model=Union[PlaneItem, CarItem]) -async def read_item(item_id: str): - return items[item_id] diff --git a/docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py b/docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py index 06675cbc09..8fe6f7136e 100644 --- a/docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py +++ b/docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py @@ -1,5 +1,3 @@ -from typing import Union - from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel @@ -30,6 +28,6 @@ items = { } -@app.get("/items/{item_id}", response_model=Union[PlaneItem, CarItem]) +@app.get("/items/{item_id}", response_model=PlaneItem | CarItem) async def read_item(item_id: str): return items[item_id] diff --git a/docs_src/extra_models/tutorial004.py b/docs_src/extra_models/tutorial004.py deleted file mode 100644 index a8e0f7af5a..0000000000 --- a/docs_src/extra_models/tutorial004.py +++ /dev/null @@ -1,22 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: str - - -items = [ - {"name": "Foo", "description": "There comes my hero"}, - {"name": "Red", "description": "It's my aeroplane"}, -] - - -@app.get("/items/", response_model=List[Item]) -async def read_items(): - return items diff --git a/docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py b/docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py rename to docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py diff --git a/docs_src/extra_models/tutorial005.py b/docs_src/extra_models/tutorial005.py deleted file mode 100644 index a81cbc2c58..0000000000 --- a/docs_src/extra_models/tutorial005.py +++ /dev/null @@ -1,10 +0,0 @@ -from typing import Dict - -from fastapi import FastAPI - -app = FastAPI() - - -@app.get("/keyword-weights/", response_model=Dict[str, float]) -async def read_keyword_weights(): - return {"foo": 2.3, "bar": 3.4} diff --git a/docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py b/docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py rename to docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py diff --git a/docs_src/first_steps/__init__.py b/docs_src/first_steps/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/first_steps/tutorial001.py b/docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/first_steps/tutorial001.py rename to docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/first_steps/tutorial002.py b/docs_src/first_steps/tutorial002.py deleted file mode 100644 index ca7d48cff9..0000000000 --- a/docs_src/first_steps/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,8 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI - -my_awesome_api = FastAPI() - - -@my_awesome_api.get("/") -async def root(): - return {"message": "Hello World"} diff --git a/docs_src/first_steps/tutorial003.py b/docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/first_steps/tutorial003.py rename to docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py diff --git a/docs_src/generate_clients/__init__.py b/docs_src/generate_clients/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/generate_clients/tutorial001.py b/docs_src/generate_clients/tutorial001.py deleted file mode 100644 index 2d1f91bc6c..0000000000 --- a/docs_src/generate_clients/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - price: float - - -class ResponseMessage(BaseModel): - message: str - - -@app.post("/items/", response_model=ResponseMessage) -async def create_item(item: Item): - return {"message": "item received"} - - -@app.get("/items/", response_model=List[Item]) -async def get_items(): - return [ - {"name": "Plumbus", "price": 3}, - {"name": "Portal Gun", "price": 9001}, - ] diff --git a/docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py b/docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py rename to docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/generate_clients/tutorial002.py b/docs_src/generate_clients/tutorial002.py deleted file mode 100644 index bd80449af9..0000000000 --- a/docs_src/generate_clients/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,38 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - price: float - - -class ResponseMessage(BaseModel): - message: str - - -class User(BaseModel): - username: str - email: str - - -@app.post("/items/", response_model=ResponseMessage, tags=["items"]) -async def create_item(item: Item): - return {"message": "Item received"} - - -@app.get("/items/", response_model=List[Item], tags=["items"]) -async def get_items(): - return [ - {"name": "Plumbus", "price": 3}, - {"name": "Portal Gun", "price": 9001}, - ] - - -@app.post("/users/", response_model=ResponseMessage, tags=["users"]) -async def create_user(user: User): - return {"message": "User received"} diff --git a/docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py b/docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py rename to docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/generate_clients/tutorial003.py b/docs_src/generate_clients/tutorial003.py deleted file mode 100644 index 49eab73a1b..0000000000 --- a/docs_src/generate_clients/tutorial003.py +++ /dev/null @@ -1,44 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI -from fastapi.routing import APIRoute -from pydantic import BaseModel - - -def custom_generate_unique_id(route: APIRoute): - return f"{route.tags[0]}-{route.name}" - - -app = FastAPI(generate_unique_id_function=custom_generate_unique_id) - - -class Item(BaseModel): - name: str - price: float - - -class ResponseMessage(BaseModel): - message: str - - -class User(BaseModel): - username: str - email: str - - -@app.post("/items/", response_model=ResponseMessage, tags=["items"]) -async def create_item(item: Item): - return {"message": "Item received"} - - -@app.get("/items/", response_model=List[Item], tags=["items"]) -async def get_items(): - return [ - {"name": "Plumbus", "price": 3}, - {"name": "Portal Gun", "price": 9001}, - ] - - -@app.post("/users/", response_model=ResponseMessage, tags=["users"]) -async def create_user(user: User): - return {"message": "User received"} diff --git a/docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py b/docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py rename to docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py diff --git a/docs_src/generate_clients/tutorial004.py b/docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/generate_clients/tutorial004.py rename to docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py diff --git a/docs_src/graphql_/__init__.py b/docs_src/graphql_/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/graphql/tutorial001.py b/docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/graphql/tutorial001.py rename to docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/handling_errors/__init__.py b/docs_src/handling_errors/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/handling_errors/tutorial001.py b/docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/handling_errors/tutorial001.py rename to docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/handling_errors/tutorial002.py b/docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/handling_errors/tutorial002.py rename to docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/handling_errors/tutorial003.py b/docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/handling_errors/tutorial003.py rename to docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py diff --git a/docs_src/handling_errors/tutorial004.py b/docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py similarity index 70% rename from docs_src/handling_errors/tutorial004.py rename to docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py index 300a3834ff..ae50807e97 100644 --- a/docs_src/handling_errors/tutorial004.py +++ b/docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py @@ -12,8 +12,11 @@ async def http_exception_handler(request, exc): @app.exception_handler(RequestValidationError) -async def validation_exception_handler(request, exc): - return PlainTextResponse(str(exc), status_code=400) +async def validation_exception_handler(request, exc: RequestValidationError): + message = "Validation errors:" + for error in exc.errors(): + message += f"\nField: {error['loc']}, Error: {error['msg']}" + return PlainTextResponse(message, status_code=400) @app.get("/items/{item_id}") diff --git a/docs_src/handling_errors/tutorial005.py b/docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/handling_errors/tutorial005.py rename to docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py diff --git a/docs_src/handling_errors/tutorial006.py b/docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/handling_errors/tutorial006.py rename to docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py diff --git a/docs_src/header_param_models/__init__.py b/docs_src/header_param_models/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/header_param_models/tutorial001.py b/docs_src/header_param_models/tutorial001.py deleted file mode 100644 index 4caaba87b9..0000000000 --- a/docs_src/header_param_models/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import FastAPI, Header -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class CommonHeaders(BaseModel): - host: str - save_data: bool - if_modified_since: Union[str, None] = None - traceparent: Union[str, None] = None - x_tag: List[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(headers: CommonHeaders = Header()): - return headers diff --git a/docs_src/header_param_models/tutorial001_an.py b/docs_src/header_param_models/tutorial001_an.py deleted file mode 100644 index b55c6b56b1..0000000000 --- a/docs_src/header_param_models/tutorial001_an.py +++ /dev/null @@ -1,20 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import FastAPI, Header -from pydantic import BaseModel -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -class CommonHeaders(BaseModel): - host: str - save_data: bool - if_modified_since: Union[str, None] = None - traceparent: Union[str, None] = None - x_tag: List[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(headers: Annotated[CommonHeaders, Header()]): - return headers diff --git a/docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py39.py b/docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py39.py deleted file mode 100644 index 51a5f94fc8..0000000000 --- a/docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import FastAPI, Header -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class CommonHeaders(BaseModel): - host: str - save_data: bool - if_modified_since: Union[str, None] = None - traceparent: Union[str, None] = None - x_tag: list[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(headers: Annotated[CommonHeaders, Header()]): - return headers diff --git a/docs_src/header_param_models/tutorial001_py39.py b/docs_src/header_param_models/tutorial001_py39.py deleted file mode 100644 index 4c1137813a..0000000000 --- a/docs_src/header_param_models/tutorial001_py39.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Header -from pydantic import BaseModel - 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-from fastapi import FastAPI, Header -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class CommonHeaders(BaseModel): - host: str - save_data: bool - if_modified_since: Union[str, None] = None - traceparent: Union[str, None] = None - x_tag: list[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items( - headers: Annotated[CommonHeaders, Header(convert_underscores=False)], -): - return headers diff --git a/docs_src/header_param_models/tutorial003_py39.py b/docs_src/header_param_models/tutorial003_py39.py deleted file mode 100644 index 848c341119..0000000000 --- a/docs_src/header_param_models/tutorial003_py39.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Header -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class CommonHeaders(BaseModel): - host: str - save_data: bool - if_modified_since: Union[str, None] = None - traceparent: Union[str, None] = None - x_tag: list[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(headers: CommonHeaders = Header(convert_underscores=False)): - 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-from fastapi import FastAPI, Header - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(x_token: Union[List[str], None] = Header(default=None)): - return {"X-Token values": x_token} diff --git a/docs_src/header_params/tutorial003_an.py b/docs_src/header_params/tutorial003_an.py deleted file mode 100644 index 5406fd1f88..0000000000 --- a/docs_src/header_params/tutorial003_an.py +++ /dev/null @@ -1,11 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import FastAPI, Header -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(x_token: Annotated[Union[List[str], None], Header()] = None): - return {"X-Token values": x_token} diff --git a/docs_src/header_params/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/header_params/tutorial003_an_py39.py deleted file mode 100644 index c1dd499611..0000000000 --- a/docs_src/header_params/tutorial003_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,10 +0,0 @@ -from typing import Annotated, List, Union - -from fastapi import FastAPI, Header - 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"identifier": "MIT", + "identifier": "Apache-2.0", }, ) diff --git a/docs_src/metadata/tutorial001.py b/docs_src/metadata/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/metadata/tutorial001.py rename to docs_src/metadata/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/metadata/tutorial002.py b/docs_src/metadata/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/metadata/tutorial002.py rename to docs_src/metadata/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/metadata/tutorial003.py b/docs_src/metadata/tutorial003_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/metadata/tutorial003.py rename to docs_src/metadata/tutorial003_py310.py diff --git a/docs_src/metadata/tutorial004.py b/docs_src/metadata/tutorial004_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/metadata/tutorial004.py rename to docs_src/metadata/tutorial004_py310.py diff --git a/docs_src/middleware/__init__.py b/docs_src/middleware/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/middleware/tutorial001.py b/docs_src/middleware/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/middleware/tutorial001.py rename to docs_src/middleware/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/openapi_callbacks/__init__.py b/docs_src/openapi_callbacks/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py b/docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py similarity index 89% rename from docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py rename to docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py index 3f1bac6e29..3efe0ee25f 100644 --- a/docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py +++ b/docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py @@ -1,5 +1,3 @@ -from typing import Union - from fastapi import APIRouter, FastAPI from pydantic import BaseModel, HttpUrl @@ -8,7 +6,7 @@ app = FastAPI() class Invoice(BaseModel): id: str - title: Union[str, None] = None + title: str | None = None customer: str total: float @@ -33,7 +31,7 @@ def invoice_notification(body: InvoiceEvent): @app.post("/invoices/", callbacks=invoices_callback_router.routes) -def create_invoice(invoice: Invoice, callback_url: Union[HttpUrl, None] = None): +def create_invoice(invoice: Invoice, callback_url: HttpUrl | None = None): """ Create an invoice. diff --git a/docs_src/openapi_webhooks/__init__.py b/docs_src/openapi_webhooks/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py b/docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py rename to docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/__init__.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py rename to docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py rename to docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py rename to docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py diff --git a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py deleted file mode 100644 index a3aad4ac40..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -from typing import Set, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: Set[str] = set() - - -@app.post("/items/", response_model=Item, summary="Create an item") -async def create_item(item: Item): - """ - Create an item with all the information: - - - **name**: each item must have a name - - **description**: a long description - - **price**: required - - **tax**: if the item doesn't have tax, you can omit this - - **tags**: a set of unique tag strings for this item - \f - :param item: User input. - """ - return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py similarity index 69% rename from docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py rename to docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py index fc25680c5a..f222b11dc6 100644 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py +++ b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py @@ -1,5 +1,3 @@ -from typing import Union - from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel @@ -8,14 +6,14 @@ app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str - description: Union[str, None] = None + description: str | None = None price: float - tax: Union[float, None] = None + tax: float | None = None tags: set[str] = set() -@app.post("/items/", response_model=Item, summary="Create an item") -async def create_item(item: Item): +@app.post("/items/", summary="Create an item") +async def create_item(item: Item) -> Item: """ Create an item with all the information: @@ -24,5 +22,7 @@ async def create_item(item: Item): - **price**: required - **tax**: if the item doesn't have tax, you can omit this - **tags**: a set of unique tag strings for this item + \f + :param item: User input. """ return item diff --git a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py rename to docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py diff --git a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py rename to docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py diff --git a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py deleted file mode 100644 index d51752bb87..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -from typing import List - -import yaml -from fastapi import FastAPI, HTTPException, Request -from pydantic import BaseModel, ValidationError - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - tags: List[str] - - -@app.post( - "/items/", - openapi_extra={ - "requestBody": { - "content": {"application/x-yaml": {"schema": Item.schema()}}, - "required": True, - }, - }, -) -async def create_item(request: Request): - raw_body = await request.body() - try: - data = yaml.safe_load(raw_body) - except yaml.YAMLError: - raise HTTPException(status_code=422, detail="Invalid YAML") - try: - item = Item.parse_obj(data) - except ValidationError as e: - raise HTTPException(status_code=422, detail=e.errors()) - return item diff --git a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py similarity index 94% rename from docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py rename to docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py index 54e2e9399e..ff64ef7923 100644 --- a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py +++ b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py @@ -1,5 +1,3 @@ -from typing import List - import yaml from fastapi import FastAPI, HTTPException, Request from pydantic import BaseModel, ValidationError @@ -9,7 +7,7 @@ app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str - tags: List[str] + tags: list[str] @app.post( diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/__init__.py b/docs_src/path_operation_configuration/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py deleted file mode 100644 index 83fd8377ab..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import Set, Union - -from fastapi import FastAPI, status -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: Set[str] = set() - - -@app.post("/items/", response_model=Item, status_code=status.HTTP_201_CREATED) -async def create_item(item: Item): - return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py index da078fdf58..2e7488ea4f 100644 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py +++ b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py @@ -12,6 +12,6 @@ class Item(BaseModel): tags: set[str] = set() -@app.post("/items/", response_model=Item, status_code=status.HTTP_201_CREATED) -async def create_item(item: Item): +@app.post("/items/", status_code=status.HTTP_201_CREATED) +async def create_item(item: Item) -> Item: return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py deleted file mode 100644 index a9dcbf3898..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, status -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: set[str] = set() - - -@app.post("/items/", response_model=Item, status_code=status.HTTP_201_CREATED) -async def create_item(item: Item): - return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py deleted file mode 100644 index 798b0c2311..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -from typing import Set, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: Set[str] = set() - - -@app.post("/items/", response_model=Item, tags=["items"]) -async def create_item(item: Item): - return item - - -@app.get("/items/", tags=["items"]) -async def read_items(): - return [{"name": "Foo", "price": 42}] - - -@app.get("/users/", tags=["users"]) -async def read_users(): - return [{"username": "johndoe"}] diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py index 9a8af54327..59908ed7c8 100644 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py +++ b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py @@ -12,8 +12,8 @@ class Item(BaseModel): tags: set[str] = set() -@app.post("/items/", response_model=Item, tags=["items"]) -async def create_item(item: Item): +@app.post("/items/", tags=["items"]) +async def create_item(item: Item) -> Item: return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py deleted file mode 100644 index e7ced7de7e..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: set[str] = set() - - -@app.post("/items/", response_model=Item, tags=["items"]) -async def create_item(item: Item): - return item - - -@app.get("/items/", tags=["items"]) -async def read_items(): - return [{"name": "Foo", "price": 42}] - - -@app.get("/users/", tags=["users"]) -async def read_users(): - return [{"username": "johndoe"}] diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py rename to docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py deleted file mode 100644 index 26bf7dabae..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -from typing import Set, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: Set[str] = set() - - -@app.post( - "/items/", - response_model=Item, - summary="Create an item", - description="Create an item with all the information, name, description, price, tax and a set of unique tags", -) -async def create_item(item: Item): - return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py index 3d94afe2c0..56bd7e36aa 100644 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py +++ b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py @@ -14,9 +14,8 @@ class Item(BaseModel): @app.post( "/items/", - response_model=Item, summary="Create an item", description="Create an item with all the information, name, description, price, tax and a set of unique tags", ) -async def create_item(item: Item): +async def create_item(item: Item) -> Item: return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py deleted file mode 100644 index 607c5707e6..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: set[str] = set() - - -@app.post( - "/items/", - response_model=Item, - summary="Create an item", - description="Create an item with all the information, name, description, price, tax and a set of unique tags", -) -async def create_item(item: Item): - return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py deleted file mode 100644 index 8f865c58a6..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -from typing import Set, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: Set[str] = set() - - -@app.post("/items/", response_model=Item, summary="Create an item") -async def create_item(item: Item): - """ - Create an item with all the information: - - - **name**: each item must have a name - - **description**: a long description - - **price**: required - - **tax**: if the item doesn't have tax, you can omit this - - **tags**: a set of unique tag strings for this item - """ - return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py index 4cb8bdd438..44404aa083 100644 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py +++ b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py @@ -12,8 +12,8 @@ class Item(BaseModel): tags: set[str] = set() -@app.post("/items/", response_model=Item, summary="Create an item") -async def create_item(item: Item): +@app.post("/items/", summary="Create an item") +async def create_item(item: Item) -> Item: """ Create an item with all the information: diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py deleted file mode 100644 index 2c1be4a34b..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -from typing import Set, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: Set[str] = set() - - -@app.post( - "/items/", - response_model=Item, - summary="Create an item", - response_description="The created item", -) -async def create_item(item: Item): - """ - Create an item with all the information: - - - **name**: each item must have a name - - **description**: a long description - - **price**: required - - **tax**: if the item doesn't have tax, you can omit this - - **tags**: a set of unique tag strings for this item - """ - return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py index b176631d84..a4129d600a 100644 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py +++ b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py @@ -14,11 +14,10 @@ class Item(BaseModel): @app.post( "/items/", - response_model=Item, summary="Create an item", response_description="The created item", ) -async def create_item(item: Item): +async def create_item(item: Item) -> Item: """ Create an item with all the information: diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py deleted file mode 100644 index ddf29b733d..0000000000 --- a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: set[str] = set() - - -@app.post( - "/items/", - response_model=Item, - summary="Create an item", - response_description="The created item", -) -async def create_item(item: Item): - """ - Create an item with all the information: - - - **name**: each item must have a name - - **description**: a long description - - **price**: required - - **tax**: if the item doesn't have tax, you can omit this - - **tags**: a set of unique tag strings for this item - """ - return item diff --git a/docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py b/docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py rename to docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py diff --git a/docs_src/path_params/__init__.py b/docs_src/path_params/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/path_params/tutorial001.py b/docs_src/path_params/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params/tutorial001.py rename to docs_src/path_params/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/path_params/tutorial002.py b/docs_src/path_params/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params/tutorial002.py rename to docs_src/path_params/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/path_params/tutorial003.py b/docs_src/path_params/tutorial003_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params/tutorial003.py rename to docs_src/path_params/tutorial003_py310.py diff --git a/docs_src/path_params/tutorial003b.py b/docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params/tutorial003b.py rename to docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py diff --git a/docs_src/path_params/tutorial004.py b/docs_src/path_params/tutorial004_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params/tutorial004.py rename to docs_src/path_params/tutorial004_py310.py diff --git a/docs_src/path_params/tutorial005.py b/docs_src/path_params/tutorial005_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params/tutorial005.py rename to docs_src/path_params/tutorial005_py310.py diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/__init__.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py deleted file mode 100644 index 5301470282..0000000000 --- a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,16 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Path, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/{item_id}") -async def read_items( - item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"), - q: Union[str, None] = Query(default=None, alias="item-query"), -): - results = {"item_id": item_id} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py deleted file mode 100644 index 621be7b045..0000000000 --- a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py +++ /dev/null @@ -1,17 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Path, Query -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/{item_id}") -async def read_items( - item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")], - q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None, -): - results = {"item_id": item_id} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py deleted file mode 100644 index b36315a46d..0000000000 --- a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,16 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import FastAPI, Path, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/{item_id}") -async def read_items( - item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")], - q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None, -): - results = {"item_id": item_id} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py deleted file mode 100644 index 322f8cf0bb..0000000000 --- a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py +++ /dev/null @@ -1,14 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Path -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/{item_id}") -async def read_items( - q: str, item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")] -): - results = {"item_id": item_id} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py rename to docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py rename to docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py deleted file mode 100644 index d0fa8b3db9..0000000000 --- a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py +++ /dev/null @@ -1,14 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Path -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/{item_id}") -async def read_items( - item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")], q: str -): - results = {"item_id": item_id} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py rename to docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py rename to docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py deleted file mode 100644 index ffc50f6c5b..0000000000 --- a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py +++ /dev/null @@ -1,14 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Path -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/{item_id}") -async def read_items( - item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=1)], q: str -): - results = {"item_id": item_id} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py rename to docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py rename to docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_py310.py diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py deleted file mode 100644 index 433c69129f..0000000000 --- a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py +++ /dev/null @@ -1,15 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Path -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/{item_id}") -async def read_items( - item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", gt=0, le=1000)], - q: str, -): - results = {"item_id": item_id} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py rename to docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py rename to docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_py310.py diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py deleted file mode 100644 index ac47325732..0000000000 --- a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Path, Query -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/{item_id}") -async def read_items( - *, - item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000)], - q: str, - size: Annotated[float, Query(gt=0, lt=10.5)], -): - results = {"item_id": item_id} - if q: - results.update({"q": q}) - if size: - results.update({"size": size}) - return results diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py rename to docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py diff --git a/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py b/docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py rename to docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_py310.py diff --git a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/__init__.py b/docs_src/pydantic_v1_in_v2/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an.py b/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an.py deleted file mode 100644 index 62a4b2c210..0000000000 --- a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an.py +++ /dev/null @@ -1,9 +0,0 @@ -from typing import Union - -from pydantic.v1 import BaseModel - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - size: float diff --git a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an.py b/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an.py deleted file mode 100644 index 3c6a060807..0000000000 --- a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an.py +++ /dev/null @@ -1,18 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic.v1 import BaseModel - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - size: float - - -app = FastAPI() - - -@app.post("/items/") -async def create_item(item: Item) -> Item: - return item diff --git a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an.py b/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an.py deleted file mode 100644 index 117d6f7a4c..0000000000 --- a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an.py +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel as BaseModelV2 -from pydantic.v1 import BaseModel - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - size: float - - -class ItemV2(BaseModelV2): - name: str - description: Union[str, None] = None - size: float - - -app = FastAPI() - - -@app.post("/items/", response_model=ItemV2) -async def create_item(item: Item): - return item diff --git a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an.py b/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an.py deleted file mode 100644 index cca8a9ea80..0000000000 --- a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an.py +++ /dev/null @@ -1,20 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from fastapi.temp_pydantic_v1_params import Body -from pydantic.v1 import BaseModel -from typing_extensions import Annotated - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - size: float - - -app = FastAPI() - - -@app.post("/items/") -async def create_item(item: Annotated[Item, Body(embed=True)]) -> Item: - return item diff --git a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py39.py b/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py39.py deleted file mode 100644 index 150ab20ae5..0000000000 --- a/docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import FastAPI -from fastapi.temp_pydantic_v1_params import Body -from pydantic.v1 import BaseModel - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - size: float - - -app = FastAPI() - - -@app.post("/items/") -async def create_item(item: Annotated[Item, Body(embed=True)]) -> Item: - return item diff --git a/docs_src/python_types/__init__.py b/docs_src/python_types/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/python_types/tutorial001.py b/docs_src/python_types/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/python_types/tutorial001.py rename to docs_src/python_types/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/python_types/tutorial002.py b/docs_src/python_types/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/python_types/tutorial002.py rename to docs_src/python_types/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/python_types/tutorial003.py b/docs_src/python_types/tutorial003_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/python_types/tutorial003.py rename to docs_src/python_types/tutorial003_py310.py diff --git a/docs_src/python_types/tutorial004.py b/docs_src/python_types/tutorial004_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/python_types/tutorial004.py rename to docs_src/python_types/tutorial004_py310.py diff --git a/docs_src/python_types/tutorial005.py b/docs_src/python_types/tutorial005_py310.py similarity index 59% rename from docs_src/python_types/tutorial005.py rename to docs_src/python_types/tutorial005_py310.py index 08ab44a941..6c8edb0ec4 100644 --- a/docs_src/python_types/tutorial005.py +++ b/docs_src/python_types/tutorial005_py310.py @@ -1,2 +1,2 @@ def get_items(item_a: str, item_b: int, item_c: float, item_d: bool, item_e: bytes): - return item_a, item_b, item_c, item_d, item_d, item_e + return item_a, item_b, item_c, item_d, item_e diff --git a/docs_src/python_types/tutorial006.py b/docs_src/python_types/tutorial006.py deleted file mode 100644 index 87394ecb0c..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial006.py +++ /dev/null @@ -1,6 +0,0 @@ -from typing import List - - -def process_items(items: List[str]): - for item in items: - print(item) diff --git a/docs_src/python_types/tutorial006_py39.py b/docs_src/python_types/tutorial006_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/python_types/tutorial006_py39.py rename to docs_src/python_types/tutorial006_py310.py diff --git a/docs_src/python_types/tutorial007.py b/docs_src/python_types/tutorial007.py deleted file mode 100644 index 5b13f15494..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial007.py +++ /dev/null @@ -1,5 +0,0 @@ -from typing import Set, Tuple - - -def process_items(items_t: Tuple[int, int, str], items_s: Set[bytes]): - return items_t, items_s diff --git a/docs_src/python_types/tutorial007_py39.py b/docs_src/python_types/tutorial007_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/python_types/tutorial007_py39.py rename to docs_src/python_types/tutorial007_py310.py diff --git a/docs_src/python_types/tutorial008.py b/docs_src/python_types/tutorial008.py deleted file mode 100644 index 9fb1043bb8..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial008.py +++ /dev/null @@ -1,7 +0,0 @@ -from typing import Dict - - -def process_items(prices: Dict[str, float]): - for item_name, item_price in prices.items(): - print(item_name) - print(item_price) diff --git a/docs_src/python_types/tutorial008_py39.py b/docs_src/python_types/tutorial008_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/python_types/tutorial008_py39.py rename to docs_src/python_types/tutorial008_py310.py diff --git a/docs_src/python_types/tutorial008b.py b/docs_src/python_types/tutorial008b.py deleted file mode 100644 index e52539ead0..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial008b.py +++ /dev/null @@ -1,5 +0,0 @@ -from typing import Union - - -def process_item(item: Union[int, str]): - print(item) diff --git a/docs_src/python_types/tutorial009.py b/docs_src/python_types/tutorial009.py deleted file mode 100644 index 6328a1495c..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial009.py +++ /dev/null @@ -1,8 +0,0 @@ -from typing import Optional - - -def say_hi(name: Optional[str] = None): - if name is not None: - print(f"Hey {name}!") - else: - print("Hello World") diff --git a/docs_src/python_types/tutorial009b.py b/docs_src/python_types/tutorial009b.py deleted file mode 100644 index 9f1a05bc0f..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial009b.py +++ /dev/null @@ -1,8 +0,0 @@ -from typing import Union - - -def say_hi(name: Union[str, None] = None): - if name is not None: - print(f"Hey {name}!") - else: - print("Hello World") diff --git a/docs_src/python_types/tutorial009c.py b/docs_src/python_types/tutorial009c.py deleted file mode 100644 index 2f539a34b1..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial009c.py +++ /dev/null @@ -1,5 +0,0 @@ -from typing import Optional - - -def say_hi(name: Optional[str]): - print(f"Hey {name}!") diff --git a/docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py b/docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py deleted file mode 100644 index 96b1220fcc..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py +++ /dev/null @@ -1,2 +0,0 @@ -def say_hi(name: str | None): - print(f"Hey {name}!") diff --git a/docs_src/python_types/tutorial010.py b/docs_src/python_types/tutorial010_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/python_types/tutorial010.py rename to docs_src/python_types/tutorial010_py310.py diff --git a/docs_src/python_types/tutorial011.py b/docs_src/python_types/tutorial011.py deleted file mode 100644 index 297a84db68..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial011.py +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -from datetime import datetime -from typing import List, Union - -from pydantic import BaseModel - - -class User(BaseModel): - id: int - name: str = "John Doe" - signup_ts: Union[datetime, None] = None - friends: List[int] = [] - - -external_data = { - "id": "123", - "signup_ts": "2017-06-01 12:22", - "friends": [1, "2", b"3"], -} -user = User(**external_data) -print(user) -# > User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3] -print(user.id) -# > 123 diff --git a/docs_src/python_types/tutorial011_py39.py b/docs_src/python_types/tutorial011_py39.py deleted file mode 100644 index 4eb40b405f..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial011_py39.py +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -from datetime import datetime -from typing import Union - -from pydantic import BaseModel - - -class User(BaseModel): - id: int - name: str = "John Doe" - signup_ts: Union[datetime, None] = None - friends: list[int] = [] - - -external_data = { - "id": "123", - "signup_ts": "2017-06-01 12:22", - "friends": [1, "2", b"3"], -} -user = User(**external_data) -print(user) -# > User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3] -print(user.id) -# > 123 diff --git a/docs_src/python_types/tutorial012.py b/docs_src/python_types/tutorial012.py deleted file mode 100644 index 74fa94c432..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial012.py +++ /dev/null @@ -1,8 +0,0 @@ -from typing import Optional - -from pydantic import BaseModel - - -class User(BaseModel): - name: str - age: Optional[int] diff --git a/docs_src/python_types/tutorial013.py b/docs_src/python_types/tutorial013.py deleted file mode 100644 index 0ec7735199..0000000000 --- a/docs_src/python_types/tutorial013.py +++ /dev/null @@ -1,5 +0,0 @@ -from typing_extensions import Annotated - - -def say_hello(name: Annotated[str, "this is just metadata"]) -> str: - return f"Hello {name}" diff --git a/docs_src/python_types/tutorial013_py39.py b/docs_src/python_types/tutorial013_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/python_types/tutorial013_py39.py rename to docs_src/python_types/tutorial013_py310.py diff --git a/docs_src/query_param_models/__init__.py b/docs_src/query_param_models/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial001.py b/docs_src/query_param_models/tutorial001.py deleted file mode 100644 index 0c0ab315e8..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field -from typing_extensions import Literal - -app = FastAPI() - - -class FilterParams(BaseModel): - limit: int = Field(100, gt=0, le=100) - offset: int = Field(0, ge=0) - order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at" - tags: List[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: FilterParams = Query()): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial001_an.py b/docs_src/query_param_models/tutorial001_an.py deleted file mode 100644 index 28375057c1..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial001_an.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field -from typing_extensions import Annotated, Literal - -app = FastAPI() - - -class FilterParams(BaseModel): - limit: int = Field(100, gt=0, le=100) - offset: int = Field(0, ge=0) - order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at" - tags: List[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py39.py b/docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py39.py deleted file mode 100644 index ba690d3e3f..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,17 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field -from typing_extensions import Annotated, Literal - -app = FastAPI() - - -class FilterParams(BaseModel): - limit: int = Field(100, gt=0, le=100) - offset: int = Field(0, ge=0) - order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at" - tags: list[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial001_py39.py b/docs_src/query_param_models/tutorial001_py39.py deleted file mode 100644 index 54b52a054c..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial001_py39.py +++ /dev/null @@ -1,17 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field -from typing_extensions import Literal - -app = FastAPI() - - -class FilterParams(BaseModel): - limit: int = Field(100, gt=0, le=100) - offset: int = Field(0, ge=0) - order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at" - tags: list[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: FilterParams = Query()): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial002.py b/docs_src/query_param_models/tutorial002.py deleted file mode 100644 index 1633bc4644..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field -from typing_extensions import Literal - -app = FastAPI() - - -class FilterParams(BaseModel): - model_config = {"extra": "forbid"} - - limit: int = Field(100, gt=0, le=100) - offset: int = Field(0, ge=0) - order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at" - tags: List[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: FilterParams = Query()): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial002_an.py b/docs_src/query_param_models/tutorial002_an.py deleted file mode 100644 index 69705d4b4b..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial002_an.py +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field -from typing_extensions import Annotated, Literal - -app = FastAPI() - - -class FilterParams(BaseModel): - model_config = {"extra": "forbid"} - - limit: int = Field(100, gt=0, le=100) - offset: int = Field(0, ge=0) - order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at" - tags: List[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py39.py b/docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py39.py deleted file mode 100644 index 2d4c1a62b5..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field -from typing_extensions import Annotated, Literal - 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- -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: FilterParams = Query()): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_an.py b/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_an.py deleted file mode 100644 index 1dd29157a4..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_an.py +++ /dev/null @@ -1,22 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field -from typing_extensions import Annotated, Literal - -app = FastAPI() - - -class FilterParams(BaseModel): - class Config: - extra = "forbid" - - limit: int = Field(100, gt=0, le=100) - offset: int = Field(0, ge=0) - order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at" - tags: List[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_an_py310.py b/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_an_py310.py deleted file mode 100644 index d635aae88f..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_an_py310.py +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Literal - -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field - -app = FastAPI() - - -class FilterParams(BaseModel): - class Config: - extra = "forbid" - - limit: int = Field(100, gt=0, le=100) - offset: int = Field(0, ge=0) - order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at" - tags: list[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_an_py39.py b/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_an_py39.py deleted file mode 100644 index 494fef11fc..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,20 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field -from typing_extensions import Annotated, Literal - -app = FastAPI() - - -class FilterParams(BaseModel): - class Config: - extra = "forbid" - - limit: int = Field(100, gt=0, le=100) - offset: int = Field(0, ge=0) - order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at" - tags: list[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_py310.py b/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_py310.py deleted file mode 100644 index 9ffdeefc06..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_py310.py +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -from typing import Literal - -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field - -app = FastAPI() - - -class FilterParams(BaseModel): - class Config: - extra = "forbid" - - limit: int = Field(100, gt=0, le=100) - offset: int = Field(0, ge=0) - order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at" - tags: list[str] = [] - - -@app.get("/items/") -async def read_items(filter_query: FilterParams = Query()): - return filter_query diff --git a/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_py39.py b/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_py39.py deleted file mode 100644 index 7fa456a791..0000000000 --- a/docs_src/query_param_models/tutorial002_pv1_py39.py +++ /dev/null @@ -1,20 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Query -from pydantic import BaseModel, Field -from typing_extensions import Literal - 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-from fastapi import FastAPI - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/{item_id}") -async def read_item(item_id: str, q: Union[str, None] = None, short: bool = False): - item = {"item_id": item_id} - if q: - item.update({"q": q}) - if not short: - item.update( - {"description": "This is an amazing item that has a long description"} - ) - return item diff --git a/docs_src/query_params/tutorial004.py b/docs_src/query_params/tutorial004.py deleted file mode 100644 index 049c3ae934..0000000000 --- a/docs_src/query_params/tutorial004.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI - -app = FastAPI() - - -@app.get("/users/{user_id}/items/{item_id}") -async def read_user_item( - user_id: int, item_id: str, q: Union[str, None] = None, short: bool = False -): - item = {"item_id": item_id, "owner_id": user_id} - if q: - item.update({"q": q}) - if not short: - item.update( - {"description": "This is an amazing item that has a long description"} - ) - return item diff --git a/docs_src/query_params/tutorial005.py b/docs_src/query_params/tutorial005_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/query_params/tutorial005.py rename to docs_src/query_params/tutorial005_py310.py diff --git a/docs_src/query_params/tutorial006.py b/docs_src/query_params/tutorial006.py deleted file mode 100644 index f0dbfe08fe..0000000000 --- a/docs_src/query_params/tutorial006.py +++ /dev/null @@ -1,13 +0,0 @@ -from typing import Union - 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-from fastapi import FastAPI - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Union[str, None] = None): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py deleted file mode 100644 index 17e017b7e7..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,13 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py deleted file mode 100644 index cb1b38940c..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py +++ /dev/null @@ -1,14 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Query -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Annotated[Union[str, None], Query(max_length=50)] = None): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py deleted file mode 100644 index 7d4917373a..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py +++ /dev/null @@ -1,15 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items( - q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3, max_length=50), -): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py deleted file mode 100644 index 0dd14086cf..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py +++ /dev/null @@ -1,16 +0,0 @@ -from typing import Union - 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-from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3)]): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py deleted file mode 100644 index 27b649e145..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py +++ /dev/null @@ -1,15 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items( - q: Union[str, None] = Query(default=None, title="Query string", min_length=3), -): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py deleted file mode 100644 index 4b3c8de4b9..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py +++ /dev/null @@ -1,16 +0,0 @@ -from typing import Union - 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-from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items( - q: Union[str, None] = Query( - default=None, - title="Query string", - description="Query string for the items to search in the database that have a good match", - min_length=3, - ), -): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an.py deleted file mode 100644 index 01606a9203..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an.py +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Query -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items( - q: Annotated[ - Union[str, None], - Query( - title="Query string", - description="Query string for the items to search in the database that have a good match", - 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-from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Union[str, None] = Query(default=None, alias="item-query")): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an.py deleted file mode 100644 index 2894e2d51a..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an.py +++ /dev/null @@ -1,14 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Query -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py39.py deleted file mode 100644 index 70a89e6137..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,13 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py deleted file mode 100644 index ff29176fe5..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items( - q: Union[str, None] = Query( - default=None, - alias="item-query", - title="Query string", - description="Query string for the items to search in the database that have a good match", - min_length=3, - max_length=50, - pattern="^fixedquery$", - deprecated=True, - ), -): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an.py deleted file mode 100644 index ed343230f4..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an.py +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Query -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items( - q: Annotated[ - Union[str, None], - Query( - alias="item-query", - title="Query string", - description="Query string for the items to search in the database that have a good match", - min_length=3, - max_length=50, - pattern="^fixedquery$", - deprecated=True, - ), - ] = None, -): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py39.py deleted file mode 100644 index b126c116f0..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items( - q: Annotated[ - Union[str, None], - Query( - alias="item-query", - title="Query string", - description="Query string for the items to search in the database that have a good match", - min_length=3, - max_length=50, - pattern="^fixedquery$", - deprecated=True, - ), - ] = None, -): - results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} - if q: - results.update({"q": q}) - return results diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py deleted file mode 100644 index 65bbce781a..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py +++ /dev/null @@ -1,11 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Union[List[str], None] = Query(default=None)): - query_items = {"q": q} - return query_items diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an.py deleted file mode 100644 index 8ed699337d..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an.py +++ /dev/null @@ -1,12 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import FastAPI, Query -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Annotated[Union[List[str], None], Query()] = None): - query_items = {"q": q} - return query_items diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py39.py deleted file mode 100644 index 416e3990dc..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,11 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Annotated[Union[list[str], None], Query()] = None): - query_items = {"q": q} - return query_items diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py39.py deleted file mode 100644 index 878f95c798..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py39.py +++ /dev/null @@ -1,11 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: Union[list[str], None] = Query(default=None)): - query_items = {"q": q} - return query_items diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py deleted file mode 100644 index e77d56974d..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py +++ /dev/null @@ -1,11 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI, Query - -app = FastAPI() - - -@app.get("/items/") -async def read_items(q: List[str] = Query(default=["foo", "bar"])): - query_items = {"q": q} - return query_items diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an.py deleted file mode 100644 index 261af250a1..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an.py +++ /dev/null @@ -1,12 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI, Query -from typing_extensions import Annotated - 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raise ValueError('Invalid ID format, it must start with "isbn-" or "imdb-"') - return id - - -@app.get("/items/") -async def read_items( - id: Annotated[Union[str, None], AfterValidator(check_valid_id)] = None, -): - if id: - item = data.get(id) - else: - id, item = random.choice(list(data.items())) - return {"id": id, "name": item} diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py39.py deleted file mode 100644 index 989b6d2c25..0000000000 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -import random -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import AfterValidator - -app = FastAPI() - -data = { - "isbn-9781529046137": "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy", - "imdb-tt0371724": "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy", - "isbn-9781439512982": "Isaac Asimov: The Complete Stories, Vol. 2", -} - - -def check_valid_id(id: str): - if not id.startswith(("isbn-", "imdb-")): - raise ValueError('Invalid ID format, it must start with "isbn-" or "imdb-"') - return id - - -@app.get("/items/") -async def read_items( - id: Annotated[Union[str, None], AfterValidator(check_valid_id)] = None, -): - if id: - item = data.get(id) - else: - id, item = random.choice(list(data.items())) - return {"id": id, "name": item} diff --git a/docs_src/request_files/__init__.py b/docs_src/request_files/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/request_files/tutorial001_02.py b/docs_src/request_files/tutorial001_02.py deleted file mode 100644 index ac30be2d30..0000000000 --- a/docs_src/request_files/tutorial001_02.py +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, File, UploadFile - -app = FastAPI() - - -@app.post("/files/") -async def create_file(file: Union[bytes, None] = File(default=None)): - if not file: - return {"message": "No file sent"} - else: - return {"file_size": len(file)} - 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-from fastapi import FastAPI, File, UploadFile - -app = FastAPI() - - -@app.post("/files/") -async def create_file(file: Annotated[Union[bytes, None], File()] = None): - if not file: - return {"message": "No file sent"} - else: - return {"file_size": len(file)} - - -@app.post("/uploadfile/") -async def create_upload_file(file: Union[UploadFile, None] = None): - if not file: - return {"message": "No upload file sent"} - else: - return {"filename": file.filename} diff --git a/docs_src/request_files/tutorial001_03_an.py b/docs_src/request_files/tutorial001_03_an.py deleted file mode 100644 index 8a6b0a2455..0000000000 --- a/docs_src/request_files/tutorial001_03_an.py +++ /dev/null @@ -1,16 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, File, UploadFile -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.post("/files/") -async def create_file(file: Annotated[bytes, File(description="A file read as bytes")]): - return {"file_size": len(file)} - - -@app.post("/uploadfile/") -async def create_upload_file( - 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return {"file_sizes": [len(file) for file in files]} - - -@app.post("/uploadfiles/") -async def create_upload_files( - files: List[UploadFile] = File(description="Multiple files as UploadFile"), -): - return {"filenames": [file.filename for file in files]} - - -@app.get("/") -async def main(): - content = """ - - - - - """ - return HTMLResponse(content=content) diff --git a/docs_src/request_files/tutorial003_an.py b/docs_src/request_files/tutorial003_an.py deleted file mode 100644 index 2238e3c94b..0000000000 --- a/docs_src/request_files/tutorial003_an.py +++ /dev/null @@ -1,40 +0,0 @@ -from typing import List - -from fastapi import FastAPI, File, UploadFile -from fastapi.responses import HTMLResponse -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.post("/files/") -async def create_files( - files: Annotated[List[bytes], File(description="Multiple files as bytes")], -): - return {"file_sizes": [len(file) for file in files]} - - -@app.post("/uploadfiles/") -async def create_upload_files( - files: Annotated[ - List[UploadFile], File(description="Multiple files as UploadFile") - ], -): - return {"filenames": [file.filename for file in files]} - - -@app.get("/") -async def main(): - content = """ - - - - - """ - return HTMLResponse(content=content) diff --git a/docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py rename to docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py diff --git a/docs_src/request_files/tutorial003_py39.py b/docs_src/request_files/tutorial003_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/request_files/tutorial003_py39.py rename to docs_src/request_files/tutorial003_py310.py diff --git a/docs_src/request_form_models/__init__.py b/docs_src/request_form_models/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/request_form_models/tutorial001_an.py b/docs_src/request_form_models/tutorial001_an.py deleted file mode 100644 index 30483d4455..0000000000 --- a/docs_src/request_form_models/tutorial001_an.py +++ /dev/null @@ -1,15 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, Form -from pydantic import BaseModel -from typing_extensions import Annotated - 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-app = FastAPI() - - -@app.post("/login/") -async def login(username: Annotated[str, Form()], password: Annotated[str, Form()]): - return {"username": username} diff --git a/docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py b/docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py rename to docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py diff --git a/docs_src/request_forms/tutorial001.py b/docs_src/request_forms/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/request_forms/tutorial001.py rename to docs_src/request_forms/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/request_forms_and_files/__init__.py b/docs_src/request_forms_and_files/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py b/docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py deleted file mode 100644 index 0ea285ac87..0000000000 --- a/docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py +++ /dev/null @@ -1,17 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI, File, Form, UploadFile -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -@app.post("/files/") -async def create_file( - file: Annotated[bytes, File()], - fileb: Annotated[UploadFile, File()], - token: Annotated[str, Form()], -): - return { - "file_size": len(file), - "token": token, - "fileb_content_type": fileb.content_type, - } diff --git a/docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py b/docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py rename to docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py diff --git a/docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py b/docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py rename to docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/response_change_status_code/__init__.py b/docs_src/response_change_status_code/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py b/docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py rename to docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/response_cookies/__init__.py b/docs_src/response_cookies/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/response_cookies/tutorial001.py b/docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/response_cookies/tutorial001.py rename to docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/response_cookies/tutorial002.py b/docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/response_cookies/tutorial002.py rename to docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/response_directly/__init__.py b/docs_src/response_directly/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/response_directly/tutorial001.py b/docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py similarity index 86% rename from docs_src/response_directly/tutorial001.py rename to docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py index 5ab655a8a7..81e094dc69 100644 --- a/docs_src/response_directly/tutorial001.py +++ b/docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py @@ -1,5 +1,4 @@ from datetime import datetime -from typing import Union from fastapi import FastAPI from fastapi.encoders import jsonable_encoder @@ -10,7 +9,7 @@ from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): title: str timestamp: datetime - description: Union[str, None] = None + description: str | None = None app = FastAPI() diff --git a/docs_src/response_directly/tutorial002.py b/docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/response_directly/tutorial002.py rename to docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/response_headers/__init__.py b/docs_src/response_headers/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/response_headers/tutorial001.py b/docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/response_headers/tutorial001.py rename to docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/response_headers/tutorial002.py b/docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/response_headers/tutorial002.py rename to docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/response_model/__init__.py b/docs_src/response_model/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/response_model/tutorial001.py b/docs_src/response_model/tutorial001.py deleted file mode 100644 index fd1c902a52..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -from typing import Any, List, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: List[str] = [] - - -@app.post("/items/", response_model=Item) -async def create_item(item: Item) -> Any: - return item - - -@app.get("/items/", response_model=List[Item]) -async def read_items() -> Any: - return [ - {"name": "Portal Gun", "price": 42.0}, - {"name": "Plumbus", "price": 32.0}, - ] diff --git a/docs_src/response_model/tutorial001_01.py b/docs_src/response_model/tutorial001_01.py deleted file mode 100644 index 98d30d540f..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial001_01.py +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: List[str] = [] - - -@app.post("/items/") -async def create_item(item: Item) -> Item: - return item - - -@app.get("/items/") -async def read_items() -> List[Item]: - return [ - Item(name="Portal Gun", price=42.0), - Item(name="Plumbus", price=32.0), - ] diff --git a/docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py b/docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py deleted file mode 100644 index 16c78aa3fd..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: list[str] = [] - - -@app.post("/items/") -async def create_item(item: Item) -> Item: - return item - - -@app.get("/items/") -async def read_items() -> list[Item]: - return [ - Item(name="Portal Gun", price=42.0), - Item(name="Plumbus", price=32.0), - ] diff --git a/docs_src/response_model/tutorial001_py39.py b/docs_src/response_model/tutorial001_py39.py deleted file mode 100644 index 261e252d00..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial001_py39.py +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -from typing import Any, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - tags: list[str] = [] - - -@app.post("/items/", response_model=Item) -async def create_item(item: Item) -> Any: - return item - - -@app.get("/items/", response_model=list[Item]) -async def read_items() -> Any: - return [ - {"name": "Portal Gun", "price": 42.0}, - {"name": "Plumbus", "price": 32.0}, - ] diff --git a/docs_src/response_model/tutorial002.py b/docs_src/response_model/tutorial002.py deleted file mode 100644 index a58668f9ef..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel, EmailStr - -app = FastAPI() - - -class UserIn(BaseModel): - username: str - password: str - email: EmailStr - full_name: Union[str, None] = None - - -# Don't do this in production! -@app.post("/user/") -async def create_user(user: UserIn) -> UserIn: - return user diff --git a/docs_src/response_model/tutorial003.py b/docs_src/response_model/tutorial003.py deleted file mode 100644 index c42dbc7077..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial003.py +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -from typing import Any, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel, EmailStr - -app = FastAPI() - - -class UserIn(BaseModel): - username: str - password: str - email: EmailStr - full_name: Union[str, None] = None - - -class UserOut(BaseModel): - username: str - email: EmailStr - full_name: Union[str, None] = None - - -@app.post("/user/", response_model=UserOut) -async def create_user(user: UserIn) -> Any: - return user diff --git a/docs_src/response_model/tutorial003_01.py b/docs_src/response_model/tutorial003_01.py deleted file mode 100644 index 52694b5510..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial003_01.py +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel, EmailStr - -app = FastAPI() - - -class BaseUser(BaseModel): - username: str - email: EmailStr - full_name: Union[str, None] = None - - -class UserIn(BaseUser): - password: str - - -@app.post("/user/") -async def create_user(user: UserIn) -> BaseUser: - return user diff --git a/docs_src/response_model/tutorial003_02.py b/docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/response_model/tutorial003_02.py rename to docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py diff --git a/docs_src/response_model/tutorial003_03.py b/docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/response_model/tutorial003_03.py rename to docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py diff --git a/docs_src/response_model/tutorial003_04.py b/docs_src/response_model/tutorial003_04.py deleted file mode 100644 index b13a926929..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial003_04.py +++ /dev/null @@ -1,13 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI, Response -from fastapi.responses import RedirectResponse - 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-from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: float = 10.5 - tags: List[str] = [] - - -items = { - "foo": {"name": "Foo", "price": 50.2}, - "bar": {"name": "Bar", "description": "The bartenders", "price": 62, "tax": 20.2}, - "baz": {"name": "Baz", "description": None, "price": 50.2, "tax": 10.5, "tags": []}, -} - - -@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item, response_model_exclude_unset=True) -async def read_item(item_id: str): - return items[item_id] diff --git a/docs_src/response_model/tutorial004_py39.py b/docs_src/response_model/tutorial004_py39.py deleted file mode 100644 index 9463b45ec1..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial004_py39.py +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: float = 10.5 - tags: list[str] = [] - - -items = { - "foo": {"name": "Foo", "price": 50.2}, - "bar": {"name": "Bar", "description": "The bartenders", "price": 62, "tax": 20.2}, - "baz": {"name": "Baz", "description": None, "price": 50.2, "tax": 10.5, "tags": []}, -} - - -@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item, response_model_exclude_unset=True) -async def read_item(item_id: str): - return items[item_id] diff --git a/docs_src/response_model/tutorial005.py b/docs_src/response_model/tutorial005.py deleted file mode 100644 index 30eb9f8e3f..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial005.py +++ /dev/null @@ -1,39 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: float = 10.5 - - -items = { - "foo": {"name": "Foo", "price": 50.2}, - "bar": {"name": "Bar", "description": "The Bar fighters", "price": 62, "tax": 20.2}, - "baz": { - "name": "Baz", - "description": "There goes my baz", - "price": 50.2, - "tax": 10.5, - }, -} - - -@app.get( - "/items/{item_id}/name", - response_model=Item, - response_model_include={"name", "description"}, -) -async def read_item_name(item_id: str): - return items[item_id] - - -@app.get("/items/{item_id}/public", response_model=Item, response_model_exclude={"tax"}) -async def read_item_public_data(item_id: str): - return items[item_id] diff --git a/docs_src/response_model/tutorial006.py b/docs_src/response_model/tutorial006.py deleted file mode 100644 index 3ffdb512bc..0000000000 --- a/docs_src/response_model/tutorial006.py +++ /dev/null @@ -1,39 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: float = 10.5 - - -items = { - "foo": {"name": "Foo", "price": 50.2}, - "bar": {"name": "Bar", "description": "The Bar fighters", "price": 62, "tax": 20.2}, - "baz": { - "name": "Baz", - "description": "There goes my baz", - "price": 50.2, - "tax": 10.5, - }, -} - - -@app.get( - "/items/{item_id}/name", - response_model=Item, - response_model_include=["name", "description"], -) -async def read_item_name(item_id: str): - return items[item_id] - - -@app.get("/items/{item_id}/public", response_model=Item, response_model_exclude=["tax"]) -async def read_item_public_data(item_id: str): - return items[item_id] diff --git a/docs_src/response_status_code/__init__.py b/docs_src/response_status_code/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/response_status_code/tutorial001.py b/docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/response_status_code/tutorial001.py rename to docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/response_status_code/tutorial002.py b/docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/response_status_code/tutorial002.py rename to docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py diff --git a/docs_src/schema_extra_example/__init__.py b/docs_src/schema_extra_example/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py deleted file mode 100644 index 32a66db3a9..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - - model_config = { - "json_schema_extra": { - "examples": [ - { - "name": "Foo", - "description": "A very nice Item", - "price": 35.4, - "tax": 3.2, - } - ] - } - } - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def update_item(item_id: int, item: Item): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - return results diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py deleted file mode 100644 index 6ab96ff859..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - - class Config: - schema_extra = { - "examples": [ - { - "name": "Foo", - "description": "A very nice Item", - "price": 35.4, - "tax": 3.2, - } - ] - } - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def update_item(item_id: int, item: Item): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - return results diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py deleted file mode 100644 index ec83f1112f..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: str | None = None - price: float - tax: float | None = None - - class Config: - schema_extra = { - "examples": [ - { - "name": "Foo", - "description": "A very nice Item", - "price": 35.4, - "tax": 3.2, - } - ] - } - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def update_item(item_id: int, item: Item): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - return results diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py deleted file mode 100644 index 70f06567c3..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,19 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel, Field - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str = Field(examples=["Foo"]) - description: Union[str, None] = Field(default=None, examples=["A very nice Item"]) - price: float = Field(examples=[35.4]) - tax: Union[float, None] = Field(default=None, examples=[3.2]) - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def update_item(item_id: int, item: Item): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - return results diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py deleted file mode 100644 index 385f3de8a1..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Body, FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def update_item( - item_id: int, - item: Item = Body( - examples=[ - { - "name": "Foo", - "description": "A very nice Item", - "price": 35.4, - "tax": 3.2, - } - ], - ), -): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - return results diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py deleted file mode 100644 index 23675aba14..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py +++ /dev/null @@ -1,35 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Body, FastAPI -from pydantic import BaseModel -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - 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"tax": 3.2, - } - ], - ), - ], -): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - return results diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py deleted file mode 100644 index 75514a3e91..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py +++ /dev/null @@ -1,40 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Body, FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def update_item( - *, - item_id: int, - item: Item = Body( - examples=[ - { - "name": "Foo", - "description": "A very nice Item", - "price": 35.4, - "tax": 3.2, - }, - { - "name": "Bar", - "price": "35.4", - }, - { - "name": "Baz", - "price": "thirty five point four", - }, - ], - ), -): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - return results diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py deleted file mode 100644 index e817302a22..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py +++ /dev/null @@ -1,44 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Body, FastAPI -from pydantic import BaseModel -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def update_item( - *, - item_id: int, - item: Annotated[ - Item, - Body( - examples=[ - { - "name": "Foo", - "description": "A very nice Item", - "price": 35.4, - "tax": 3.2, - }, - { - "name": "Bar", - "price": "35.4", - }, - { - "name": "Baz", - "price": "thirty five point four", - }, - ], - ), - ], -): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - return results diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py deleted file mode 100644 index dc5a8fe49c..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,43 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import Body, FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def update_item( - *, - item_id: int, - item: Annotated[ - Item, - Body( - examples=[ - { - "name": "Foo", - "description": "A very nice Item", - "price": 35.4, - "tax": 3.2, - }, - { - "name": "Bar", - "price": "35.4", - }, - { - "name": "Baz", - "price": "thirty five point four", - }, - ], - ), - ], -): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - return results diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial005.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial005.py deleted file mode 100644 index b8217c27e9..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial005.py +++ /dev/null @@ -1,51 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Body, FastAPI -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def update_item( - *, - item_id: int, - item: Item = Body( - openapi_examples={ - "normal": { - "summary": "A normal example", - "description": "A **normal** item works correctly.", - "value": { - "name": "Foo", - "description": "A very nice Item", - "price": 35.4, - "tax": 3.2, - }, - }, - "converted": { - "summary": "An example with converted data", - "description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically", - "value": { - "name": "Bar", - "price": "35.4", - }, - }, - "invalid": { - "summary": "Invalid data is rejected with an error", - "value": { - "name": "Baz", - "price": "thirty five point four", - }, - }, - }, - ), -): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - return results diff --git a/docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an.py b/docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an.py deleted file mode 100644 index 4b2d9c662b..0000000000 --- a/docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an.py +++ /dev/null @@ -1,55 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Body, FastAPI -from pydantic import BaseModel -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - price: float - tax: Union[float, None] = None - - -@app.put("/items/{item_id}") -async def update_item( - *, - item_id: int, - item: Annotated[ - Item, - Body( - openapi_examples={ - "normal": { - "summary": "A normal example", - "description": "A **normal** item works correctly.", - "value": { - "name": "Foo", - "description": "A very nice Item", - "price": 35.4, - "tax": 3.2, - }, - }, - "converted": { - "summary": "An example with converted data", - "description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically", - "value": { - "name": "Bar", - "price": "35.4", - }, - }, - "invalid": { - "summary": "Invalid data is rejected with an error", - "value": { - "name": "Baz", - "price": "thirty five point four", - }, - }, - }, - ), - ], -): - results = {"item_id": item_id, "item": item} - 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-from fastapi import Depends, FastAPI -from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer -from pydantic import BaseModel - -app = FastAPI() - -oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") - - -class User(BaseModel): - username: str - email: Union[str, None] = None - full_name: Union[str, None] = None - disabled: Union[bool, None] = None - - -def fake_decode_token(token): - return User( - username=token + "fakedecoded", email="john@example.com", full_name="John Doe" - ) - - -async def get_current_user(token: str = Depends(oauth2_scheme)): - user = fake_decode_token(token) - return user - - -@app.get("/users/me") -async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_user)): - return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial002_an.py b/docs_src/security/tutorial002_an.py deleted file mode 100644 index 291b3bf530..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial002_an.py +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI -from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer -from pydantic import BaseModel -from typing_extensions import Annotated - 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-app = FastAPI() - -oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") - - -class User(BaseModel): - username: str - email: Union[str, None] = None - full_name: Union[str, None] = None - disabled: Union[bool, None] = None - - -def fake_decode_token(token): - return User( - username=token + "fakedecoded", email="john@example.com", full_name="John Doe" - ) - - -async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): - user = fake_decode_token(token) - return user - - -@app.get("/users/me") -async def read_users_me(current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]): - return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial003.py b/docs_src/security/tutorial003.py deleted file mode 100644 index 4b324866f6..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial003.py +++ /dev/null @@ -1,90 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status -from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm -from pydantic import BaseModel - -fake_users_db = { - "johndoe": { - "username": "johndoe", - "full_name": "John Doe", - "email": "johndoe@example.com", - "hashed_password": "fakehashedsecret", - "disabled": False, - }, - "alice": { - "username": "alice", - "full_name": "Alice Wonderson", - "email": "alice@example.com", - "hashed_password": "fakehashedsecret2", - "disabled": True, - }, -} - -app = FastAPI() - - -def fake_hash_password(password: str): - return "fakehashed" + password - - -oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") - - -class User(BaseModel): - username: str - email: Union[str, None] = None - full_name: Union[str, None] = None - disabled: Union[bool, None] = None - - -class UserInDB(User): - hashed_password: str - - -def get_user(db, username: str): - if username in db: - user_dict = db[username] - return UserInDB(**user_dict) - - -def fake_decode_token(token): - # This doesn't provide any security at all - # Check the next version - user = get_user(fake_users_db, token) - return user - - -async def get_current_user(token: str = Depends(oauth2_scheme)): - user = fake_decode_token(token) - if not user: - raise HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Invalid authentication credentials", - headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"}, - ) - return user - - -async def get_current_active_user(current_user: User = Depends(get_current_user)): - if current_user.disabled: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") - return current_user - - -@app.post("/token") -async def login(form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()): - user_dict = fake_users_db.get(form_data.username) - if not user_dict: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password") - user = UserInDB(**user_dict) - hashed_password = fake_hash_password(form_data.password) - if not hashed_password == user.hashed_password: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password") - - return {"access_token": user.username, "token_type": "bearer"} - - -@app.get("/users/me") -async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)): - return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an.py b/docs_src/security/tutorial003_an.py deleted file mode 100644 index 8fb40dd4aa..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial003_an.py +++ /dev/null @@ -1,95 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status -from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm -from pydantic import BaseModel -from typing_extensions import Annotated - -fake_users_db = { - "johndoe": { - "username": "johndoe", - "full_name": "John Doe", - "email": "johndoe@example.com", - "hashed_password": "fakehashedsecret", - "disabled": False, - }, - "alice": { - "username": "alice", - "full_name": "Alice Wonderson", - "email": "alice@example.com", - "hashed_password": "fakehashedsecret2", - "disabled": True, - }, -} - -app = FastAPI() - - -def fake_hash_password(password: str): - return "fakehashed" + password - - -oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") - - -class User(BaseModel): - username: str - email: Union[str, None] = None - full_name: Union[str, None] = None - disabled: Union[bool, None] = None - - -class UserInDB(User): - hashed_password: str - - -def get_user(db, username: str): - if username in db: - user_dict = db[username] - return UserInDB(**user_dict) - - -def fake_decode_token(token): - # This doesn't provide any security at all - # Check the next version - user = get_user(fake_users_db, token) - return user - - -async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): - user = fake_decode_token(token) - if not user: - raise HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Invalid authentication credentials", - headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"}, - ) - return user - - -async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)], -): - if current_user.disabled: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") - return current_user - - -@app.post("/token") -async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]): - user_dict = fake_users_db.get(form_data.username) - if not user_dict: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password") - user = UserInDB(**user_dict) - hashed_password = fake_hash_password(form_data.password) - if not hashed_password == user.hashed_password: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password") - - return {"access_token": user.username, "token_type": "bearer"} - - -@app.get("/users/me") -async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], -): - return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py index ced4a2fbc1..4a2743f6f8 100644 --- a/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py +++ b/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py @@ -60,7 +60,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): if not user: raise HTTPException( status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Invalid authentication credentials", + detail="Not authenticated", headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"}, ) return user diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py deleted file mode 100644 index 068a3933e1..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,94 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status -from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm -from pydantic import BaseModel - -fake_users_db = { - "johndoe": { - "username": "johndoe", - "full_name": "John Doe", - "email": "johndoe@example.com", - "hashed_password": "fakehashedsecret", - "disabled": False, - }, - "alice": { - "username": "alice", - "full_name": "Alice Wonderson", - "email": "alice@example.com", - "hashed_password": "fakehashedsecret2", - "disabled": True, - }, -} - -app = FastAPI() - - -def fake_hash_password(password: str): - return "fakehashed" + password - - -oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") - - -class User(BaseModel): - username: str - email: Union[str, None] = None - full_name: Union[str, None] = None - disabled: Union[bool, None] = None - - -class UserInDB(User): - hashed_password: str - - -def get_user(db, username: str): - if username in db: - user_dict = db[username] - return UserInDB(**user_dict) - 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if not hashed_password == user.hashed_password: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password") - - return {"access_token": user.username, "token_type": "bearer"} - - -@app.get("/users/me") -async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], -): - return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial003_py310.py b/docs_src/security/tutorial003_py310.py index af935e997d..081259b317 100644 --- a/docs_src/security/tutorial003_py310.py +++ b/docs_src/security/tutorial003_py310.py @@ -58,7 +58,7 @@ async def get_current_user(token: str = Depends(oauth2_scheme)): if not user: raise HTTPException( status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Invalid authentication credentials", + detail="Not authenticated", headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"}, ) return user diff --git a/docs_src/security/tutorial004.py b/docs_src/security/tutorial004.py deleted file mode 100644 index 130dc699a0..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial004.py +++ /dev/null @@ -1,141 +0,0 @@ -from datetime import datetime, timedelta, timezone -from typing import Union - 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- -class UserInDB(User): - hashed_password: str - - -password_hash = PasswordHash.recommended() - -oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") - -app = FastAPI() - - -def verify_password(plain_password, hashed_password): - return password_hash.verify(plain_password, hashed_password) - - -def get_password_hash(password): - return password_hash.hash(password) - - -def get_user(db, username: str): - if username in db: - user_dict = db[username] - return UserInDB(**user_dict) - - -def authenticate_user(fake_db, username: str, password: str): - user = get_user(fake_db, username) - if not user: - return False - if not verify_password(password, user.hashed_password): - return False - return user - - -def create_access_token(data: dict, expires_delta: Union[timedelta, None] = None): - to_encode = data.copy() - if expires_delta: - expire = datetime.now(timezone.utc) + expires_delta - else: - expire = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(minutes=15) - to_encode.update({"exp": expire}) - 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user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) - if not user: - raise HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Incorrect username or password", - headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"}, - ) - access_token_expires = timedelta(minutes=ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES) - access_token = create_access_token( - data={"sub": user.username}, expires_delta=access_token_expires - ) - return Token(access_token=access_token, token_type="bearer") - - -@app.get("/users/me/", response_model=User) -async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)): - return current_user - - -@app.get("/users/me/items/") -async def read_own_items(current_user: User = Depends(get_current_active_user)): - return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an.py b/docs_src/security/tutorial004_an.py deleted file mode 100644 index 018234e300..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial004_an.py +++ /dev/null @@ -1,148 +0,0 @@ -from datetime import datetime, timedelta, timezone -from typing import Union - -import jwt -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status -from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm -from jwt.exceptions import InvalidTokenError -from pwdlib import PasswordHash -from pydantic import BaseModel -from typing_extensions import Annotated - -# to get a string like this run: -# openssl rand -hex 32 -SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7" -ALGORITHM = "HS256" -ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30 - - -fake_users_db = { - "johndoe": { - "username": "johndoe", - "full_name": "John Doe", - "email": "johndoe@example.com", - "hashed_password": "$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc", - "disabled": False, - } -} - - -class Token(BaseModel): - access_token: str - token_type: str - - -class TokenData(BaseModel): - username: Union[str, None] = None - - -class User(BaseModel): - username: str - email: Union[str, None] = None - full_name: Union[str, None] = None - 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form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()], -) -> Token: - user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) - if not user: - raise HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Incorrect username or password", - headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"}, - ) - access_token_expires = timedelta(minutes=ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES) - access_token = create_access_token( - data={"sub": user.username}, expires_delta=access_token_expires - ) - return Token(access_token=access_token, token_type="bearer") - - -@app.get("/users/me/", response_model=User) -async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], -): - return current_user - - -@app.get("/users/me/items/") -async def read_own_items( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], -): - return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py index 18ea96bc5c..685cb034ee 100644 --- a/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py +++ b/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py @@ -48,6 +48,8 @@ class UserInDB(User): password_hash = PasswordHash.recommended() +DUMMY_HASH = password_hash.hash("dummypassword") + oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") app = FastAPI() @@ -70,6 +72,7 @@ def get_user(db, username: str): def authenticate_user(fake_db, username: str, password: str): user = get_user(fake_db, username) if not user: + verify_password(password, DUMMY_HASH) return False if not verify_password(password, user.hashed_password): return False @@ -133,10 +136,10 @@ async def login_for_access_token( return Token(access_token=access_token, token_type="bearer") -@app.get("/users/me/", response_model=User) +@app.get("/users/me/") async def read_users_me( current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], -): +) -> User: return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py deleted file mode 100644 index d3fd29e5a5..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,147 +0,0 @@ -from datetime import datetime, timedelta, timezone -from typing import Annotated, Union - -import jwt -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status -from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm -from jwt.exceptions import InvalidTokenError -from pwdlib import PasswordHash -from pydantic import BaseModel - -# to get a string like this run: -# openssl rand -hex 32 -SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7" -ALGORITHM = "HS256" -ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30 - - -fake_users_db = { - "johndoe": { - "username": "johndoe", - "full_name": "John Doe", - "email": "johndoe@example.com", - "hashed_password": "$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc", - "disabled": False, - } -} - - -class Token(BaseModel): - access_token: str - token_type: str - - -class TokenData(BaseModel): - username: Union[str, None] = None - - -class User(BaseModel): - username: str - email: Union[str, None] = None - full_name: Union[str, None] = None - disabled: Union[bool, None] = None - 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-import jwt -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Security, status -from fastapi.security import ( - OAuth2PasswordBearer, - OAuth2PasswordRequestForm, - SecurityScopes, -) -from jwt.exceptions import InvalidTokenError -from pwdlib import PasswordHash -from pydantic import BaseModel, ValidationError - -# to get a string like this run: -# openssl rand -hex 32 -SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7" -ALGORITHM = "HS256" -ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30 - - -fake_users_db = { - "johndoe": { - "username": "johndoe", - "full_name": "John Doe", - "email": "johndoe@example.com", - "hashed_password": "$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc", - "disabled": False, - }, - "alice": { - "username": "alice", - "full_name": "Alice Chains", - "email": "alicechains@example.com", - "hashed_password": "$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$g2/AV1zwopqUntPKJavBFw$BwpRGDCyUHLvHICnwijyX8ROGoiUPwNKZ7915MeYfCE", - 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if not user: - return False - if not verify_password(password, user.hashed_password): - return False - return user - - -def create_access_token(data: dict, expires_delta: Union[timedelta, None] = None): - to_encode = data.copy() - if expires_delta: - expire = datetime.now(timezone.utc) + expires_delta - else: - expire = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(minutes=15) - to_encode.update({"exp": expire}) - encoded_jwt = jwt.encode(to_encode, SECRET_KEY, algorithm=ALGORITHM) - return encoded_jwt - - -async def get_current_user( - security_scopes: SecurityScopes, token: str = Depends(oauth2_scheme) -): - if security_scopes.scopes: - authenticate_value = f'Bearer scope="{security_scopes.scope_str}"' - else: - authenticate_value = "Bearer" - credentials_exception = HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Could not validate credentials", - headers={"WWW-Authenticate": authenticate_value}, - ) - try: - payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=[ALGORITHM]) - 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user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) - if not user: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password") - access_token_expires = timedelta(minutes=ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES) - access_token = create_access_token( - data={"sub": user.username, "scope": " ".join(form_data.scopes)}, - expires_delta=access_token_expires, - ) - return Token(access_token=access_token, token_type="bearer") - - -@app.get("/users/me/", response_model=User) -async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)): - return current_user - - -@app.get("/users/me/items/") -async def read_own_items( - current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]), -): - return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] - - -@app.get("/status/") -async def read_system_status(current_user: User = Depends(get_current_user)): - return {"status": "ok"} diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an.py b/docs_src/security/tutorial005_an.py deleted file mode 100644 index e1d7b4f62a..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial005_an.py +++ /dev/null @@ -1,180 +0,0 @@ -from datetime import datetime, timedelta, timezone -from typing import List, Union - -import jwt -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Security, status -from fastapi.security import ( - OAuth2PasswordBearer, - OAuth2PasswordRequestForm, - SecurityScopes, -) -from jwt.exceptions import InvalidTokenError -from pwdlib import PasswordHash -from pydantic import BaseModel, ValidationError -from typing_extensions import Annotated - -# to get a string like this run: -# openssl rand -hex 32 -SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7" -ALGORITHM = "HS256" -ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30 - - -fake_users_db = { - "johndoe": { - "username": "johndoe", - "full_name": "John Doe", - "email": "johndoe@example.com", - "hashed_password": "$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc", - "disabled": False, - }, - "alice": { - "username": "alice", - "full_name": "Alice Chains", - "email": "alicechains@example.com", - "hashed_password": "$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$g2/AV1zwopqUntPKJavBFw$BwpRGDCyUHLvHICnwijyX8ROGoiUPwNKZ7915MeYfCE", - "disabled": True, - }, -} - - -class Token(BaseModel): - access_token: str - token_type: str - - -class TokenData(BaseModel): - username: Union[str, None] = None - scopes: List[str] = [] - - -class User(BaseModel): - username: str - email: Union[str, None] = None - full_name: Union[str, None] = None - disabled: Union[bool, None] = None - - -class UserInDB(User): - hashed_password: str - - -password_hash = PasswordHash.recommended() - -oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer( - tokenUrl="token", - scopes={"me": "Read information about the current user.", "items": "Read items."}, -) - -app = FastAPI() - - -def verify_password(plain_password, hashed_password): - return password_hash.verify(plain_password, hashed_password) - - -def get_password_hash(password): - return password_hash.hash(password) - - -def get_user(db, username: str): - if username in db: - user_dict = db[username] - return UserInDB(**user_dict) - - -def authenticate_user(fake_db, username: str, password: str): - user = get_user(fake_db, username) - 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username = payload.get("sub") - if username is None: - raise credentials_exception - scope: str = payload.get("scope", "") - token_scopes = scope.split(" ") - token_data = TokenData(scopes=token_scopes, username=username) - except (InvalidTokenError, ValidationError): - raise credentials_exception - user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) - if user is None: - raise credentials_exception - for scope in security_scopes.scopes: - if scope not in token_data.scopes: - raise HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Not enough permissions", - headers={"WWW-Authenticate": authenticate_value}, - ) - return user - - -async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])], -): - if current_user.disabled: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") - return current_user - - -@app.post("/token") -async def login_for_access_token( - form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()], -) -> Token: - user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) - if not user: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password") - access_token_expires = timedelta(minutes=ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES) - access_token = create_access_token( - data={"sub": user.username, "scope": " ".join(form_data.scopes)}, - expires_delta=access_token_expires, - ) - return Token(access_token=access_token, token_type="bearer") - - -@app.get("/users/me/", response_model=User) -async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], -): - return current_user - - -@app.get("/users/me/items/") -async def read_own_items( - current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])], -): - return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] - - -@app.get("/status/") -async def read_system_status(current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]): - return {"status": "ok"} diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py index df55951c07..9911723db7 100644 --- a/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py +++ b/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py @@ -60,6 +60,8 @@ class UserInDB(User): password_hash = PasswordHash.recommended() +DUMMY_HASH = password_hash.hash("dummypassword") + oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer( tokenUrl="token", scopes={"me": "Read information about the current user.", "items": "Read items."}, @@ -85,6 +87,7 @@ def get_user(db, username: str): def authenticate_user(fake_db, username: str, password: str): user = get_user(fake_db, username) if not user: + verify_password(password, DUMMY_HASH) return False if not verify_password(password, user.hashed_password): return False @@ -160,10 +163,10 @@ async def login_for_access_token( return Token(access_token=access_token, token_type="bearer") -@app.get("/users/me/", response_model=User) +@app.get("/users/me/") async def read_users_me( current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], -): +) -> User: return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py deleted file mode 100644 index 983c1c22cf..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,179 +0,0 @@ -from datetime import datetime, timedelta, timezone -from typing import Annotated, Union - -import jwt -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Security, status -from fastapi.security import ( - OAuth2PasswordBearer, - OAuth2PasswordRequestForm, - SecurityScopes, -) -from jwt.exceptions import InvalidTokenError -from pwdlib import PasswordHash -from pydantic import BaseModel, ValidationError - -# to get a string like this run: -# openssl rand -hex 32 -SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7" -ALGORITHM = "HS256" -ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30 - - -fake_users_db = { - "johndoe": { - "username": "johndoe", - "full_name": "John Doe", - "email": "johndoe@example.com", - "hashed_password": "$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc", - "disabled": False, - }, - "alice": { - "username": "alice", - "full_name": "Alice Chains", - "email": "alicechains@example.com", - "hashed_password": "$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$g2/AV1zwopqUntPKJavBFw$BwpRGDCyUHLvHICnwijyX8ROGoiUPwNKZ7915MeYfCE", - 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if not user: - return False - if not verify_password(password, user.hashed_password): - return False - return user - - -def create_access_token(data: dict, expires_delta: Union[timedelta, None] = None): - to_encode = data.copy() - if expires_delta: - expire = datetime.now(timezone.utc) + expires_delta - else: - expire = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(minutes=15) - to_encode.update({"exp": expire}) - encoded_jwt = jwt.encode(to_encode, SECRET_KEY, algorithm=ALGORITHM) - return encoded_jwt - - -async def get_current_user( - security_scopes: SecurityScopes, token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)] -): - if security_scopes.scopes: - authenticate_value = f'Bearer scope="{security_scopes.scope_str}"' - else: - authenticate_value = "Bearer" - credentials_exception = HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Could not validate credentials", - headers={"WWW-Authenticate": authenticate_value}, - ) - try: - payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=[ALGORITHM]) - username = payload.get("sub") - if username is None: - raise credentials_exception - scope: str = payload.get("scope", "") - token_scopes = scope.split(" ") - token_data = TokenData(scopes=token_scopes, username=username) - except (InvalidTokenError, ValidationError): - raise credentials_exception - user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) - if user is None: - raise credentials_exception - for scope in security_scopes.scopes: - if scope not in token_data.scopes: - raise HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Not enough permissions", - headers={"WWW-Authenticate": authenticate_value}, - ) - return user - - -async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])], -): - if current_user.disabled: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") - return current_user - - -@app.post("/token") -async def login_for_access_token( - form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()], -) -> Token: - user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) - if not user: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password") - access_token_expires = timedelta(minutes=ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES) - access_token = create_access_token( - data={"sub": user.username, "scope": " ".join(form_data.scopes)}, - expires_delta=access_token_expires, - ) - return Token(access_token=access_token, token_type="bearer") - - -@app.get("/users/me/", response_model=User) -async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], -): - return current_user - - -@app.get("/users/me/items/") -async def read_own_items( - current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])], -): - return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] - - -@app.get("/status/") -async def read_system_status(current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]): - return {"status": "ok"} diff --git a/docs_src/security/tutorial005_py310.py b/docs_src/security/tutorial005_py310.py index d08e2c59f3..710cdac329 100644 --- a/docs_src/security/tutorial005_py310.py +++ b/docs_src/security/tutorial005_py310.py @@ -59,6 +59,8 @@ class UserInDB(User): password_hash = PasswordHash.recommended() +DUMMY_HASH = password_hash.hash("dummypassword") + oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer( tokenUrl="token", scopes={"me": "Read information about the current user.", "items": "Read items."}, @@ -84,6 +86,7 @@ def get_user(db, username: str): def authenticate_user(fake_db, username: str, password: str): user = get_user(fake_db, username) if not user: + verify_password(password, DUMMY_HASH) return False if not verify_password(password, user.hashed_password): return False @@ -159,8 +162,8 @@ async def login_for_access_token( return Token(access_token=access_token, token_type="bearer") -@app.get("/users/me/", response_model=User) -async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)): +@app.get("/users/me/") +async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)) -> User: return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial005_py39.py b/docs_src/security/tutorial005_py39.py deleted file mode 100644 index 5bde47ef47..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial005_py39.py +++ /dev/null @@ -1,177 +0,0 @@ -from datetime import datetime, timedelta, timezone -from typing import Union - -import jwt -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Security, status -from fastapi.security import ( - OAuth2PasswordBearer, - OAuth2PasswordRequestForm, - SecurityScopes, -) -from jwt.exceptions import InvalidTokenError -from pwdlib import PasswordHash -from pydantic import BaseModel, ValidationError - -# to get a string like this run: -# openssl rand -hex 32 -SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7" -ALGORITHM = "HS256" -ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30 - - -fake_users_db = { - "johndoe": { - "username": "johndoe", - "full_name": "John Doe", - "email": "johndoe@example.com", - "hashed_password": "$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc", - "disabled": False, - }, - "alice": { - "username": "alice", - "full_name": "Alice Chains", - "email": "alicechains@example.com", - "hashed_password": "$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$g2/AV1zwopqUntPKJavBFw$BwpRGDCyUHLvHICnwijyX8ROGoiUPwNKZ7915MeYfCE", - 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if not user: - return False - if not verify_password(password, user.hashed_password): - return False - return user - - -def create_access_token(data: dict, expires_delta: Union[timedelta, None] = None): - to_encode = data.copy() - if expires_delta: - expire = datetime.now(timezone.utc) + expires_delta - else: - expire = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(minutes=15) - to_encode.update({"exp": expire}) - encoded_jwt = jwt.encode(to_encode, SECRET_KEY, algorithm=ALGORITHM) - return encoded_jwt - - -async def get_current_user( - security_scopes: SecurityScopes, token: str = Depends(oauth2_scheme) -): - if security_scopes.scopes: - authenticate_value = f'Bearer scope="{security_scopes.scope_str}"' - else: - authenticate_value = "Bearer" - credentials_exception = HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Could not validate credentials", - headers={"WWW-Authenticate": authenticate_value}, - ) - try: - payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=[ALGORITHM]) - username: str = payload.get("sub") - if username is None: - raise credentials_exception - scope: str = payload.get("scope", "") - token_scopes = scope.split(" ") - token_data = TokenData(scopes=token_scopes, username=username) - except (InvalidTokenError, ValidationError): - raise credentials_exception - user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) - if user is None: - raise credentials_exception - for scope in security_scopes.scopes: - if scope not in token_data.scopes: - raise HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Not enough permissions", - headers={"WWW-Authenticate": authenticate_value}, - ) - return user - - -async def get_current_active_user( - current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]), -): - if current_user.disabled: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") - return current_user - - -@app.post("/token") -async def login_for_access_token( - form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(), -) -> Token: - user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) - if not user: - raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password") - access_token_expires = timedelta(minutes=ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES) - access_token = create_access_token( - data={"sub": user.username, "scope": " ".join(form_data.scopes)}, - expires_delta=access_token_expires, - ) - return Token(access_token=access_token, token_type="bearer") - - -@app.get("/users/me/", response_model=User) -async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)): - return current_user - - -@app.get("/users/me/items/") -async def read_own_items( - current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]), -): - return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] - - -@app.get("/status/") -async def read_system_status(current_user: User = Depends(get_current_user)): - return {"status": "ok"} diff --git a/docs_src/security/tutorial006_an.py b/docs_src/security/tutorial006_an.py deleted file mode 100644 index 985e4b2ad2..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial006_an.py +++ /dev/null @@ -1,12 +0,0 @@ -from fastapi import Depends, FastAPI -from fastapi.security import HTTPBasic, HTTPBasicCredentials -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - -security = HTTPBasic() - - -@app.get("/users/me") -def read_current_user(credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)]): - return {"username": credentials.username, "password": credentials.password} diff --git a/docs_src/security/tutorial006_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial006_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/security/tutorial006_an_py39.py rename to docs_src/security/tutorial006_an_py310.py diff --git a/docs_src/security/tutorial006.py b/docs_src/security/tutorial006_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/security/tutorial006.py rename to docs_src/security/tutorial006_py310.py diff --git a/docs_src/security/tutorial007_an.py b/docs_src/security/tutorial007_an.py deleted file mode 100644 index 0d211dfde5..0000000000 --- a/docs_src/security/tutorial007_an.py +++ /dev/null @@ -1,36 +0,0 @@ -import secrets - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status -from fastapi.security import HTTPBasic, HTTPBasicCredentials -from typing_extensions import Annotated - -app = FastAPI() - -security = HTTPBasic() - - -def get_current_username( - credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)], -): - current_username_bytes = credentials.username.encode("utf8") - correct_username_bytes = b"stanleyjobson" - is_correct_username = secrets.compare_digest( - current_username_bytes, correct_username_bytes - ) - current_password_bytes = credentials.password.encode("utf8") - correct_password_bytes = b"swordfish" - is_correct_password = secrets.compare_digest( - current_password_bytes, correct_password_bytes - ) - if not (is_correct_username and is_correct_password): - raise HTTPException( - status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, - detail="Incorrect username or password", - headers={"WWW-Authenticate": "Basic"}, - ) - return credentials.username - - -@app.get("/users/me") -def read_current_user(username: Annotated[str, Depends(get_current_username)]): - return {"username": username} diff --git a/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial007_an_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/security/tutorial007_an_py39.py rename to docs_src/security/tutorial007_an_py310.py diff --git a/docs_src/security/tutorial007.py b/docs_src/security/tutorial007_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/security/tutorial007.py rename to docs_src/security/tutorial007_py310.py diff --git a/docs_src/separate_openapi_schemas/__init__.py b/docs_src/separate_openapi_schemas/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py b/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py deleted file mode 100644 index 415eef8e28..0000000000 --- a/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - - -app = FastAPI() - - -@app.post("/items/") -def create_item(item: Item): - return item - - -@app.get("/items/") -def read_items() -> List[Item]: - return [ - Item( - name="Portal Gun", - description="Device to travel through the multi-rick-verse", - ), - Item(name="Plumbus"), - ] diff --git a/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py b/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py deleted file mode 100644 index 63cffd1e30..0000000000 --- a/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -from typing import Optional - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Optional[str] = None - - -app = FastAPI() - - -@app.post("/items/") -def create_item(item: Item): - return item - - -@app.get("/items/") -def read_items() -> list[Item]: - return [ - Item( - name="Portal Gun", - description="Device to travel through the multi-rick-verse", - ), - Item(name="Plumbus"), - ] diff --git a/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002.py b/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002.py deleted file mode 100644 index 7df93783b9..0000000000 --- a/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Union[str, None] = None - - -app = FastAPI(separate_input_output_schemas=False) - - -@app.post("/items/") -def create_item(item: Item): - return item - - -@app.get("/items/") -def read_items() -> List[Item]: - return [ - Item( - name="Portal Gun", - description="Device to travel through the multi-rick-verse", - ), - Item(name="Plumbus"), - ] diff --git a/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py39.py b/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py39.py deleted file mode 100644 index 50d997d92a..0000000000 --- a/docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py39.py +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -from typing import Optional - -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseModel - - -class Item(BaseModel): - name: str - description: Optional[str] = None - - -app = FastAPI(separate_input_output_schemas=False) - - -@app.post("/items/") -def create_item(item: Item): - return item - - -@app.get("/items/") -def read_items() -> list[Item]: - return [ - Item( - name="Portal Gun", - description="Device to travel through the multi-rick-verse", - ), - Item(name="Plumbus"), - ] diff --git a/docs_src/settings/__init__.py b/docs_src/settings/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/settings/app01_py310/__init__.py b/docs_src/settings/app01_py310/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/settings/app01/config.py b/docs_src/settings/app01_py310/config.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app01/config.py rename to docs_src/settings/app01_py310/config.py diff --git a/docs_src/settings/app01/main.py b/docs_src/settings/app01_py310/main.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app01/main.py rename to docs_src/settings/app01_py310/main.py diff --git a/docs_src/settings/app02_an/main.py b/docs_src/settings/app02_an/main.py deleted file mode 100644 index 3a578cc338..0000000000 --- a/docs_src/settings/app02_an/main.py +++ /dev/null @@ -1,22 +0,0 @@ -from functools import lru_cache - -from fastapi import Depends, FastAPI -from typing_extensions import Annotated - -from .config import Settings - -app = FastAPI() - - -@lru_cache -def get_settings(): - return Settings() - - -@app.get("/info") -async def info(settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)]): - return { - "app_name": settings.app_name, - "admin_email": settings.admin_email, - "items_per_user": settings.items_per_user, - } diff --git a/docs_src/settings/app02_an_py310/__init__.py b/docs_src/settings/app02_an_py310/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/settings/app02/config.py b/docs_src/settings/app02_an_py310/config.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app02/config.py rename to docs_src/settings/app02_an_py310/config.py diff --git a/docs_src/settings/app02_an_py39/main.py b/docs_src/settings/app02_an_py310/main.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app02_an_py39/main.py rename to docs_src/settings/app02_an_py310/main.py diff --git a/docs_src/settings/app02/test_main.py b/docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app02/test_main.py rename to docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py diff --git a/docs_src/settings/app02_an_py39/config.py b/docs_src/settings/app02_an_py39/config.py deleted file mode 100644 index e17b5035dc..0000000000 --- a/docs_src/settings/app02_an_py39/config.py +++ /dev/null @@ -1,7 +0,0 @@ -from pydantic_settings import BaseSettings - - -class Settings(BaseSettings): - app_name: str = "Awesome API" - admin_email: str - items_per_user: int = 50 diff --git a/docs_src/settings/app02_an_py39/test_main.py b/docs_src/settings/app02_an_py39/test_main.py deleted file mode 100644 index 7a04d7e8ee..0000000000 --- a/docs_src/settings/app02_an_py39/test_main.py +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -from fastapi.testclient import TestClient - -from .config import Settings -from .main import app, get_settings - -client = TestClient(app) - - -def get_settings_override(): - return Settings(admin_email="testing_admin@example.com") - - -app.dependency_overrides[get_settings] = get_settings_override - - -def test_app(): - response = client.get("/info") - data = response.json() - assert data == { - "app_name": "Awesome API", - "admin_email": "testing_admin@example.com", - "items_per_user": 50, - } diff --git a/docs_src/settings/app02_py310/__init__.py b/docs_src/settings/app02_py310/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/settings/app02_an/config.py b/docs_src/settings/app02_py310/config.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app02_an/config.py rename to docs_src/settings/app02_py310/config.py diff --git a/docs_src/settings/app02/main.py b/docs_src/settings/app02_py310/main.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app02/main.py rename to docs_src/settings/app02_py310/main.py diff --git a/docs_src/settings/app02_an/test_main.py b/docs_src/settings/app02_py310/test_main.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app02_an/test_main.py rename to docs_src/settings/app02_py310/test_main.py diff --git a/docs_src/settings/app03/config.py b/docs_src/settings/app03/config.py deleted file mode 100644 index 942aea3e58..0000000000 --- a/docs_src/settings/app03/config.py +++ /dev/null @@ -1,10 +0,0 @@ -from pydantic_settings import BaseSettings - - -class Settings(BaseSettings): - app_name: str = "Awesome API" - admin_email: str - items_per_user: int = 50 - - class Config: - env_file = ".env" diff --git a/docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py b/docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py deleted file mode 100644 index e1c3ee3006..0000000000 --- a/docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py +++ /dev/null @@ -1,10 +0,0 @@ -from pydantic import BaseSettings - - -class Settings(BaseSettings): - app_name: str = "Awesome API" - admin_email: str - items_per_user: int = 50 - - class Config: - env_file = ".env" diff --git a/docs_src/settings/app03_an_py310/__init__.py b/docs_src/settings/app03_an_py310/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/settings/app03_an/config.py b/docs_src/settings/app03_an_py310/config.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app03_an/config.py rename to docs_src/settings/app03_an_py310/config.py diff --git a/docs_src/settings/app03_an/main.py b/docs_src/settings/app03_an_py310/main.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app03_an/main.py rename to docs_src/settings/app03_an_py310/main.py diff --git a/docs_src/settings/app03_an_py39/config.py b/docs_src/settings/app03_an_py39/config.py deleted file mode 100644 index 942aea3e58..0000000000 --- a/docs_src/settings/app03_an_py39/config.py +++ /dev/null @@ -1,10 +0,0 @@ -from pydantic_settings import BaseSettings - - -class Settings(BaseSettings): - app_name: str = "Awesome API" - admin_email: str - items_per_user: int = 50 - - class Config: - env_file = ".env" diff --git a/docs_src/settings/app03_an_py39/main.py b/docs_src/settings/app03_an_py39/main.py deleted file mode 100644 index 62f3476396..0000000000 --- a/docs_src/settings/app03_an_py39/main.py +++ /dev/null @@ -1,22 +0,0 @@ -from functools import lru_cache - -from fastapi import Depends, FastAPI -from typing_extensions import Annotated - -from . import config - -app = FastAPI() - - -@lru_cache -def get_settings(): - return config.Settings() - - -@app.get("/info") -async def info(settings: Annotated[config.Settings, Depends(get_settings)]): - return { - "app_name": settings.app_name, - "admin_email": settings.admin_email, - "items_per_user": settings.items_per_user, - } diff --git a/docs_src/settings/app03_py310/__init__.py b/docs_src/settings/app03_py310/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/settings/app03_py310/config.py b/docs_src/settings/app03_py310/config.py new file mode 100644 index 0000000000..08f8f88c28 --- /dev/null +++ b/docs_src/settings/app03_py310/config.py @@ -0,0 +1,9 @@ +from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict + + +class Settings(BaseSettings): + app_name: str = "Awesome API" + admin_email: str + items_per_user: int = 50 + + model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env") diff --git a/docs_src/settings/app03/main.py b/docs_src/settings/app03_py310/main.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/app03/main.py rename to docs_src/settings/app03_py310/main.py diff --git a/docs_src/settings/tutorial001_pv1.py b/docs_src/settings/tutorial001_pv1.py deleted file mode 100644 index 0cfd1b6632..0000000000 --- a/docs_src/settings/tutorial001_pv1.py +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -from fastapi import FastAPI -from pydantic import BaseSettings - - -class Settings(BaseSettings): - app_name: str = "Awesome API" - admin_email: str - items_per_user: int = 50 - - -settings = Settings() -app = FastAPI() - - -@app.get("/info") -async def info(): - return { - "app_name": settings.app_name, - "admin_email": settings.admin_email, - "items_per_user": settings.items_per_user, - } diff --git a/docs_src/settings/tutorial001.py b/docs_src/settings/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/settings/tutorial001.py rename to docs_src/settings/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/sql_databases/tutorial001.py b/docs_src/sql_databases/tutorial001.py deleted file mode 100644 index be86ec0eeb..0000000000 --- a/docs_src/sql_databases/tutorial001.py +++ /dev/null @@ -1,71 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Query -from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select - - -class Hero(SQLModel, table=True): - id: Union[int, None] = Field(default=None, primary_key=True) - name: str = Field(index=True) - age: Union[int, None] = Field(default=None, index=True) - secret_name: str - - -sqlite_file_name = "database.db" -sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}" - -connect_args = {"check_same_thread": False} -engine = create_engine(sqlite_url, connect_args=connect_args) - - -def create_db_and_tables(): - SQLModel.metadata.create_all(engine) - - -def get_session(): - with Session(engine) as session: - yield session - - -app = FastAPI() - - -@app.on_event("startup") -def on_startup(): - create_db_and_tables() - - -@app.post("/heroes/") -def create_hero(hero: Hero, session: Session = Depends(get_session)) -> Hero: - session.add(hero) - session.commit() - session.refresh(hero) - return hero - - -@app.get("/heroes/") -def read_heroes( - session: Session = Depends(get_session), - offset: int = 0, - limit: int = Query(default=100, le=100), -) -> List[Hero]: - heroes = session.exec(select(Hero).offset(offset).limit(limit)).all() - return heroes - - -@app.get("/heroes/{hero_id}") -def read_hero(hero_id: int, session: Session = Depends(get_session)) -> Hero: - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - return hero - - -@app.delete("/heroes/{hero_id}") -def delete_hero(hero_id: int, session: Session = Depends(get_session)): - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - session.delete(hero) - session.commit() - return {"ok": True} diff --git a/docs_src/sql_databases/tutorial001_an.py b/docs_src/sql_databases/tutorial001_an.py deleted file mode 100644 index 8c000d31c7..0000000000 --- a/docs_src/sql_databases/tutorial001_an.py +++ /dev/null @@ -1,74 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Query -from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select -from typing_extensions import Annotated - - -class Hero(SQLModel, table=True): - id: Union[int, None] = Field(default=None, primary_key=True) - name: str = Field(index=True) - age: Union[int, None] = Field(default=None, index=True) - secret_name: str - - -sqlite_file_name = "database.db" -sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}" - -connect_args = {"check_same_thread": False} -engine = create_engine(sqlite_url, connect_args=connect_args) - - -def create_db_and_tables(): - SQLModel.metadata.create_all(engine) - - -def get_session(): - with Session(engine) as session: - yield session - - -SessionDep = Annotated[Session, Depends(get_session)] - -app = FastAPI() - - -@app.on_event("startup") -def on_startup(): - create_db_and_tables() - - -@app.post("/heroes/") -def create_hero(hero: Hero, session: SessionDep) -> Hero: - session.add(hero) - session.commit() - session.refresh(hero) - return hero - - -@app.get("/heroes/") -def read_heroes( - session: SessionDep, - offset: int = 0, - limit: Annotated[int, Query(le=100)] = 100, -) -> List[Hero]: - heroes = session.exec(select(Hero).offset(offset).limit(limit)).all() - return heroes - - -@app.get("/heroes/{hero_id}") -def read_hero(hero_id: int, session: SessionDep) -> Hero: - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - return hero - - -@app.delete("/heroes/{hero_id}") -def delete_hero(hero_id: int, session: SessionDep): - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - session.delete(hero) - session.commit() - return {"ok": True} diff --git a/docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py39.py b/docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py39.py deleted file mode 100644 index 5958927461..0000000000 --- a/docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,73 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Query -from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select - - -class Hero(SQLModel, table=True): - id: Union[int, None] = Field(default=None, primary_key=True) - name: str = Field(index=True) - age: Union[int, None] = Field(default=None, index=True) - secret_name: str - - -sqlite_file_name = "database.db" -sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}" - -connect_args = {"check_same_thread": False} -engine = create_engine(sqlite_url, connect_args=connect_args) - - -def create_db_and_tables(): - SQLModel.metadata.create_all(engine) - - -def get_session(): - with Session(engine) as session: - yield session - - -SessionDep = Annotated[Session, Depends(get_session)] - -app = FastAPI() - - -@app.on_event("startup") -def on_startup(): - create_db_and_tables() - - -@app.post("/heroes/") -def create_hero(hero: Hero, session: SessionDep) -> Hero: - session.add(hero) - session.commit() - session.refresh(hero) - return hero - - -@app.get("/heroes/") -def read_heroes( - session: SessionDep, - offset: int = 0, - limit: Annotated[int, Query(le=100)] = 100, -) -> list[Hero]: - heroes = session.exec(select(Hero).offset(offset).limit(limit)).all() - return heroes - - -@app.get("/heroes/{hero_id}") -def read_hero(hero_id: int, session: SessionDep) -> Hero: - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - return hero - - -@app.delete("/heroes/{hero_id}") -def delete_hero(hero_id: int, session: SessionDep): - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - session.delete(hero) - session.commit() - return {"ok": True} diff --git a/docs_src/sql_databases/tutorial001_py39.py b/docs_src/sql_databases/tutorial001_py39.py deleted file mode 100644 index 410a52d0c0..0000000000 --- a/docs_src/sql_databases/tutorial001_py39.py +++ /dev/null @@ -1,71 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Query -from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select - - -class Hero(SQLModel, table=True): - id: Union[int, None] = Field(default=None, primary_key=True) - name: str = Field(index=True) - age: Union[int, None] = Field(default=None, index=True) - secret_name: str - - -sqlite_file_name = "database.db" -sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}" - -connect_args = {"check_same_thread": False} -engine = create_engine(sqlite_url, connect_args=connect_args) - - -def create_db_and_tables(): - SQLModel.metadata.create_all(engine) - - -def get_session(): - with Session(engine) as session: - yield session - - -app = FastAPI() - - -@app.on_event("startup") -def on_startup(): - create_db_and_tables() - - -@app.post("/heroes/") -def create_hero(hero: Hero, session: Session = Depends(get_session)) -> Hero: - session.add(hero) - session.commit() - session.refresh(hero) - return hero - - -@app.get("/heroes/") -def read_heroes( - session: Session = Depends(get_session), - offset: int = 0, - limit: int = Query(default=100, le=100), -) -> list[Hero]: - heroes = session.exec(select(Hero).offset(offset).limit(limit)).all() - return heroes - - -@app.get("/heroes/{hero_id}") -def read_hero(hero_id: int, session: Session = Depends(get_session)) -> Hero: - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - return hero - - -@app.delete("/heroes/{hero_id}") -def delete_hero(hero_id: int, session: Session = Depends(get_session)): - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - session.delete(hero) - session.commit() - return {"ok": True} diff --git a/docs_src/sql_databases/tutorial002.py b/docs_src/sql_databases/tutorial002.py deleted file mode 100644 index 4350d19c61..0000000000 --- a/docs_src/sql_databases/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,104 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Query -from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select - - -class HeroBase(SQLModel): - name: str = Field(index=True) - age: Union[int, None] = Field(default=None, index=True) - - -class Hero(HeroBase, table=True): - id: Union[int, None] = Field(default=None, primary_key=True) - secret_name: str - 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offset: int = 0, - limit: int = Query(default=100, le=100), -): - heroes = session.exec(select(Hero).offset(offset).limit(limit)).all() - return heroes - - -@app.get("/heroes/{hero_id}", response_model=HeroPublic) -def read_hero(hero_id: int, session: Session = Depends(get_session)): - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - return hero - - -@app.patch("/heroes/{hero_id}", response_model=HeroPublic) -def update_hero( - hero_id: int, hero: HeroUpdate, session: Session = Depends(get_session) -): - hero_db = session.get(Hero, hero_id) - if not hero_db: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - hero_data = hero.model_dump(exclude_unset=True) - hero_db.sqlmodel_update(hero_data) - session.add(hero_db) - session.commit() - session.refresh(hero_db) - return hero_db - - -@app.delete("/heroes/{hero_id}") -def delete_hero(hero_id: int, session: Session = Depends(get_session)): - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - session.delete(hero) - session.commit() - return {"ok": True} diff --git a/docs_src/sql_databases/tutorial002_an.py b/docs_src/sql_databases/tutorial002_an.py deleted file mode 100644 index 15e3d7c3a5..0000000000 --- a/docs_src/sql_databases/tutorial002_an.py +++ /dev/null @@ -1,104 +0,0 @@ -from typing import List, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Query -from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select -from typing_extensions import Annotated - - -class HeroBase(SQLModel): - name: str = Field(index=True) - age: Union[int, None] = Field(default=None, index=True) - - -class Hero(HeroBase, table=True): - id: Union[int, None] = Field(default=None, primary_key=True) - secret_name: str - - -class HeroPublic(HeroBase): - id: int - - -class HeroCreate(HeroBase): - secret_name: str - - -class HeroUpdate(HeroBase): - name: Union[str, None] = None - age: Union[int, None] = None - 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return heroes - - -@app.get("/heroes/{hero_id}", response_model=HeroPublic) -def read_hero(hero_id: int, session: SessionDep): - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - return hero - - -@app.patch("/heroes/{hero_id}", response_model=HeroPublic) -def update_hero(hero_id: int, hero: HeroUpdate, session: SessionDep): - hero_db = session.get(Hero, hero_id) - if not hero_db: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - hero_data = hero.model_dump(exclude_unset=True) - hero_db.sqlmodel_update(hero_data) - session.add(hero_db) - session.commit() - session.refresh(hero_db) - return hero_db - - -@app.delete("/heroes/{hero_id}") -def delete_hero(hero_id: int, session: SessionDep): - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - session.delete(hero) - session.commit() - return {"ok": True} diff --git a/docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py39.py b/docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py39.py deleted file mode 100644 index a8a0721ff6..0000000000 --- a/docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py39.py +++ /dev/null @@ -1,103 +0,0 @@ -from typing import Annotated, Union - -from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Query -from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select - - -class HeroBase(SQLModel): - name: str = Field(index=True) - age: Union[int, None] = Field(default=None, index=True) - - -class Hero(HeroBase, table=True): - id: Union[int, None] = Field(default=None, primary_key=True) - secret_name: str - - -class HeroPublic(HeroBase): - id: int - - -class HeroCreate(HeroBase): - secret_name: str - - -class HeroUpdate(HeroBase): - name: Union[str, None] = None - age: Union[int, None] = None - secret_name: Union[str, None] = None - - -sqlite_file_name = "database.db" -sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}" - -connect_args = {"check_same_thread": False} -engine = create_engine(sqlite_url, connect_args=connect_args) - - -def create_db_and_tables(): - SQLModel.metadata.create_all(engine) - - -def get_session(): - with Session(engine) as session: - yield session - - -SessionDep = Annotated[Session, Depends(get_session)] -app = FastAPI() - 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- -class Hero(HeroBase, table=True): - id: Union[int, None] = Field(default=None, primary_key=True) - secret_name: str - - -class HeroPublic(HeroBase): - id: int - - -class HeroCreate(HeroBase): - secret_name: str - - -class HeroUpdate(HeroBase): - name: Union[str, None] = None - age: Union[int, None] = None - secret_name: Union[str, None] = None - - -sqlite_file_name = "database.db" -sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}" - -connect_args = {"check_same_thread": False} -engine = create_engine(sqlite_url, connect_args=connect_args) - - -def create_db_and_tables(): - SQLModel.metadata.create_all(engine) - - -def get_session(): - with Session(engine) as session: - yield session - - -app = FastAPI() - - -@app.on_event("startup") -def on_startup(): - create_db_and_tables() - - -@app.post("/heroes/", response_model=HeroPublic) -def create_hero(hero: HeroCreate, session: Session = Depends(get_session)): - db_hero = Hero.model_validate(hero) - session.add(db_hero) - session.commit() - session.refresh(db_hero) - return db_hero - - -@app.get("/heroes/", response_model=list[HeroPublic]) -def read_heroes( - session: Session = Depends(get_session), - offset: int = 0, - limit: int = Query(default=100, le=100), -): - heroes = session.exec(select(Hero).offset(offset).limit(limit)).all() - return heroes - - -@app.get("/heroes/{hero_id}", response_model=HeroPublic) -def read_hero(hero_id: int, session: Session = Depends(get_session)): - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - return hero - - -@app.patch("/heroes/{hero_id}", response_model=HeroPublic) -def update_hero( - hero_id: int, hero: HeroUpdate, session: Session = Depends(get_session) -): - hero_db = session.get(Hero, hero_id) - if not hero_db: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - hero_data = hero.model_dump(exclude_unset=True) - hero_db.sqlmodel_update(hero_data) - session.add(hero_db) - session.commit() - session.refresh(hero_db) - return hero_db - - -@app.delete("/heroes/{hero_id}") -def delete_hero(hero_id: int, session: Session = Depends(get_session)): - hero = session.get(Hero, hero_id) - if not hero: - raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") - session.delete(hero) - session.commit() - return {"ok": True} diff --git a/docs_src/static_files/__init__.py b/docs_src/static_files/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/static_files/tutorial001.py b/docs_src/static_files/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/static_files/tutorial001.py rename to docs_src/static_files/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/strict_content_type/__init__.py b/docs_src/strict_content_type/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/body/tutorial001.py b/docs_src/strict_content_type/tutorial001_py310.py similarity index 61% rename from docs_src/body/tutorial001.py rename to docs_src/strict_content_type/tutorial001_py310.py index f933172746..a44f4b1386 100644 --- a/docs_src/body/tutorial001.py +++ b/docs_src/strict_content_type/tutorial001_py310.py @@ -1,17 +1,12 @@ -from typing import Union - from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel +app = FastAPI(strict_content_type=False) + class Item(BaseModel): name: str - description: Union[str, None] = None price: float - tax: Union[float, None] = None - - -app = FastAPI() @app.post("/items/") diff --git a/docs_src/sub_applications/__init__.py b/docs_src/sub_applications/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/sub_applications/tutorial001.py b/docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/sub_applications/tutorial001.py rename to docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/templates/__init__.py b/docs_src/templates/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/templates/static/__init__.py b/docs_src/templates/static/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/templates/templates/__init__.py b/docs_src/templates/templates/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/templates/tutorial001.py b/docs_src/templates/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/templates/tutorial001.py rename to docs_src/templates/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/using_request_directly/__init__.py b/docs_src/using_request_directly/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..e69de29bb2 diff --git a/docs_src/using_request_directly/tutorial001.py b/docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/using_request_directly/tutorial001.py rename to docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/websockets/tutorial001.py b/docs_src/websockets/tutorial001_py310.py similarity index 100% rename from docs_src/websockets/tutorial001.py rename to docs_src/websockets/tutorial001_py310.py diff --git a/docs_src/websockets/tutorial002.py b/docs_src/websockets/tutorial002.py deleted file mode 100644 index cab749e4db..0000000000 --- a/docs_src/websockets/tutorial002.py +++ /dev/null @@ -1,91 +0,0 @@ -from typing import Union - -from fastapi import ( - Cookie, - Depends, - FastAPI, - Query, - WebSocket, - WebSocketException, - status, -) -from fastapi.responses import HTMLResponse - -app = FastAPI() - -html = """ - - - -
+
+
+ FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production +
+ + +--- + +**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com + +**Source Code**: https://github.com/fastapi/fastapi + +--- + +FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints. + +## `fastapi-slim` + +⚠️ Do not install this package. ⚠️ + +This package, `fastapi-slim`, does nothing other than depend on `fastapi`. + +All the functionality has been integrated into `fastapi`. + +The only reason this package exists is as a migration path for old projects that used to depend on `fastapi-slim`, so that they can get the latest version of `fastapi`. + +You **should not** install this package. + +Install instead: + +```bash +pip install fastapi +``` + +This package is deprecated and will stop receiving any updates and published versions. + +## License + +This project is licensed under the terms of the MIT license. diff --git a/fastapi/__init__.py b/fastapi/__init__.py index 787c52ddae..e87c696202 100644 --- a/fastapi/__init__.py +++ b/fastapi/__init__.py @@ -1,6 +1,6 @@ """FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production""" -__version__ = "0.120.1" +__version__ = "0.133.0" from starlette import status as status diff --git a/fastapi/_compat/__init__.py b/fastapi/_compat/__init__.py index 0aadd68de2..4581c38c88 100644 --- a/fastapi/_compat/__init__.py +++ b/fastapi/_compat/__init__.py @@ -1,44 +1,15 @@ -from .main import BaseConfig as BaseConfig -from .main import PydanticSchemaGenerationError as PydanticSchemaGenerationError -from .main import RequiredParam as RequiredParam -from .main import Undefined as Undefined -from .main import UndefinedType as UndefinedType -from .main import Url as Url -from .main import Validator as Validator -from .main import _get_model_config as _get_model_config -from .main import _is_error_wrapper as _is_error_wrapper -from .main import _is_model_class as _is_model_class -from .main import _is_model_field as _is_model_field -from .main import _is_undefined as _is_undefined -from .main import _model_dump as _model_dump -from .main import _model_rebuild as _model_rebuild -from .main import copy_field_info as copy_field_info -from .main import create_body_model as create_body_model -from .main import evaluate_forwardref as evaluate_forwardref -from .main import get_annotation_from_field_info as get_annotation_from_field_info -from .main import get_cached_model_fields as get_cached_model_fields -from .main import get_compat_model_name_map as get_compat_model_name_map -from .main import get_definitions as get_definitions -from .main import get_missing_field_error as get_missing_field_error -from .main import get_schema_from_model_field as get_schema_from_model_field -from .main import is_bytes_field as is_bytes_field -from .main import is_bytes_sequence_field as is_bytes_sequence_field -from .main import is_scalar_field as is_scalar_field -from .main import is_scalar_sequence_field as is_scalar_sequence_field -from .main import is_sequence_field as is_sequence_field -from .main import serialize_sequence_value as serialize_sequence_value -from .main import ( - with_info_plain_validator_function as with_info_plain_validator_function, -) -from .may_v1 import CoreSchema as CoreSchema -from .may_v1 import GetJsonSchemaHandler as GetJsonSchemaHandler -from .may_v1 import JsonSchemaValue as JsonSchemaValue -from .may_v1 import _normalize_errors as _normalize_errors -from .model_field import ModelField as ModelField -from .shared import PYDANTIC_V2 as PYDANTIC_V2 from .shared import PYDANTIC_VERSION_MINOR_TUPLE as PYDANTIC_VERSION_MINOR_TUPLE from .shared import annotation_is_pydantic_v1 as annotation_is_pydantic_v1 from .shared import field_annotation_is_scalar as field_annotation_is_scalar +from .shared import ( + field_annotation_is_scalar_sequence as field_annotation_is_scalar_sequence, +) +from .shared import field_annotation_is_sequence as field_annotation_is_sequence +from .shared import ( + is_bytes_or_nonable_bytes_annotation as is_bytes_or_nonable_bytes_annotation, +) +from .shared import is_bytes_sequence_annotation as is_bytes_sequence_annotation +from .shared import is_pydantic_v1_model_instance as is_pydantic_v1_model_instance from .shared import ( is_uploadfile_or_nonable_uploadfile_annotation as is_uploadfile_or_nonable_uploadfile_annotation, ) @@ -48,3 +19,22 @@ from .shared import ( from .shared import lenient_issubclass as lenient_issubclass from .shared import sequence_types as sequence_types from .shared import value_is_sequence as value_is_sequence +from .v2 import ModelField as ModelField +from .v2 import PydanticSchemaGenerationError as PydanticSchemaGenerationError +from .v2 import RequiredParam as RequiredParam +from .v2 import Undefined as Undefined +from .v2 import Url as Url +from .v2 import copy_field_info as copy_field_info +from .v2 import create_body_model as create_body_model +from .v2 import evaluate_forwardref as evaluate_forwardref +from .v2 import get_cached_model_fields as get_cached_model_fields +from .v2 import get_definitions as get_definitions +from .v2 import get_flat_models_from_fields as get_flat_models_from_fields +from .v2 import get_missing_field_error as get_missing_field_error +from .v2 import get_model_name_map as get_model_name_map +from .v2 import get_schema_from_model_field as get_schema_from_model_field +from .v2 import is_scalar_field as is_scalar_field +from .v2 import serialize_sequence_value as serialize_sequence_value +from .v2 import ( + with_info_plain_validator_function as with_info_plain_validator_function, +) diff --git a/fastapi/_compat/main.py b/fastapi/_compat/main.py deleted file mode 100644 index e5275950e8..0000000000 --- a/fastapi/_compat/main.py +++ /dev/null @@ -1,362 +0,0 @@ -import sys -from functools import lru_cache -from typing import ( - Any, - Dict, - List, - Sequence, - Tuple, - Type, -) - -from fastapi._compat import may_v1 -from fastapi._compat.shared import PYDANTIC_V2, lenient_issubclass -from fastapi.types import ModelNameMap -from pydantic import BaseModel -from typing_extensions import Literal - -from .model_field import ModelField - -if PYDANTIC_V2: - from .v2 import BaseConfig as BaseConfig - from .v2 import FieldInfo as FieldInfo - from .v2 import PydanticSchemaGenerationError as PydanticSchemaGenerationError - from .v2 import RequiredParam as RequiredParam - from .v2 import Undefined as Undefined - from .v2 import UndefinedType as UndefinedType - from .v2 import Url as Url - from .v2 import Validator as Validator - from .v2 import evaluate_forwardref as evaluate_forwardref - from .v2 import get_missing_field_error as get_missing_field_error - from .v2 import ( - with_info_plain_validator_function as with_info_plain_validator_function, - ) -else: - from .v1 import BaseConfig as BaseConfig # type: ignore[assignment] - from .v1 import FieldInfo as FieldInfo - from .v1 import ( # type: ignore[assignment] - PydanticSchemaGenerationError as PydanticSchemaGenerationError, - ) - from .v1 import RequiredParam as RequiredParam - from .v1 import Undefined as Undefined - from .v1 import UndefinedType as UndefinedType - from .v1 import Url as Url # type: ignore[assignment] - from .v1 import Validator as Validator - from .v1 import evaluate_forwardref as evaluate_forwardref - from .v1 import get_missing_field_error as get_missing_field_error - from .v1 import ( # type: ignore[assignment] - with_info_plain_validator_function as with_info_plain_validator_function, - ) - - -@lru_cache -def get_cached_model_fields(model: Type[BaseModel]) -> List[ModelField]: - if lenient_issubclass(model, may_v1.BaseModel): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.get_model_fields(model) - else: - from . import v2 - - return v2.get_model_fields(model) # type: ignore[return-value] - - -def _is_undefined(value: object) -> bool: - if isinstance(value, may_v1.UndefinedType): - return True - elif PYDANTIC_V2: - from . import v2 - - return isinstance(value, v2.UndefinedType) - return False - - -def _get_model_config(model: BaseModel) -> Any: - if isinstance(model, may_v1.BaseModel): - from fastapi._compat import v1 - - return v1._get_model_config(model) - elif PYDANTIC_V2: - from . import v2 - - return v2._get_model_config(model) - - -def _model_dump( - model: BaseModel, mode: Literal["json", "python"] = "json", **kwargs: Any -) -> Any: - if isinstance(model, may_v1.BaseModel): - from fastapi._compat import v1 - - return v1._model_dump(model, mode=mode, **kwargs) - elif PYDANTIC_V2: - from . import v2 - - return v2._model_dump(model, mode=mode, **kwargs) - - -def _is_error_wrapper(exc: Exception) -> bool: - if isinstance(exc, may_v1.ErrorWrapper): - return True - elif PYDANTIC_V2: - from . import v2 - - return isinstance(exc, v2.ErrorWrapper) - return False - - -def copy_field_info(*, field_info: FieldInfo, annotation: Any) -> FieldInfo: - if isinstance(field_info, may_v1.FieldInfo): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.copy_field_info(field_info=field_info, annotation=annotation) - else: - assert PYDANTIC_V2 - from . import v2 - - return v2.copy_field_info(field_info=field_info, annotation=annotation) - - -def create_body_model( - *, fields: Sequence[ModelField], model_name: str -) -> Type[BaseModel]: - if fields and isinstance(fields[0], may_v1.ModelField): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.create_body_model(fields=fields, model_name=model_name) - else: - assert PYDANTIC_V2 - from . import v2 - - return v2.create_body_model(fields=fields, model_name=model_name) # type: ignore[arg-type] - - -def get_annotation_from_field_info( - annotation: Any, field_info: FieldInfo, field_name: str -) -> Any: - if isinstance(field_info, may_v1.FieldInfo): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.get_annotation_from_field_info( - annotation=annotation, field_info=field_info, field_name=field_name - ) - else: - assert PYDANTIC_V2 - from . import v2 - - return v2.get_annotation_from_field_info( - annotation=annotation, field_info=field_info, field_name=field_name - ) - - -def is_bytes_field(field: ModelField) -> bool: - if isinstance(field, may_v1.ModelField): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.is_bytes_field(field) - else: - assert PYDANTIC_V2 - from . import v2 - - return v2.is_bytes_field(field) # type: ignore[arg-type] - - -def is_bytes_sequence_field(field: ModelField) -> bool: - if isinstance(field, may_v1.ModelField): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.is_bytes_sequence_field(field) - else: - assert PYDANTIC_V2 - from . import v2 - - return v2.is_bytes_sequence_field(field) # type: ignore[arg-type] - - -def is_scalar_field(field: ModelField) -> bool: - if isinstance(field, may_v1.ModelField): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.is_scalar_field(field) - else: - assert PYDANTIC_V2 - from . import v2 - - return v2.is_scalar_field(field) # type: ignore[arg-type] - - -def is_scalar_sequence_field(field: ModelField) -> bool: - if isinstance(field, may_v1.ModelField): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.is_scalar_sequence_field(field) - else: - assert PYDANTIC_V2 - from . import v2 - - return v2.is_scalar_sequence_field(field) # type: ignore[arg-type] - - -def is_sequence_field(field: ModelField) -> bool: - if isinstance(field, may_v1.ModelField): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.is_sequence_field(field) - else: - assert PYDANTIC_V2 - from . import v2 - - return v2.is_sequence_field(field) # type: ignore[arg-type] - - -def serialize_sequence_value(*, field: ModelField, value: Any) -> Sequence[Any]: - if isinstance(field, may_v1.ModelField): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.serialize_sequence_value(field=field, value=value) - else: - assert PYDANTIC_V2 - from . import v2 - - return v2.serialize_sequence_value(field=field, value=value) # type: ignore[arg-type] - - -def _model_rebuild(model: Type[BaseModel]) -> None: - if lenient_issubclass(model, may_v1.BaseModel): - from fastapi._compat import v1 - - v1._model_rebuild(model) - elif PYDANTIC_V2: - from . import v2 - - v2._model_rebuild(model) - - -def get_compat_model_name_map(fields: List[ModelField]) -> ModelNameMap: - v1_model_fields = [ - field for field in fields if isinstance(field, may_v1.ModelField) - ] - if v1_model_fields: - from fastapi._compat import v1 - - v1_flat_models = v1.get_flat_models_from_fields( - v1_model_fields, known_models=set() - ) - all_flat_models = v1_flat_models - else: - all_flat_models = set() - if PYDANTIC_V2: - from . import v2 - - v2_model_fields = [ - field for field in fields if isinstance(field, v2.ModelField) - ] - v2_flat_models = v2.get_flat_models_from_fields( - v2_model_fields, known_models=set() - ) - all_flat_models = all_flat_models.union(v2_flat_models) - - model_name_map = v2.get_model_name_map(all_flat_models) - return model_name_map - from fastapi._compat import v1 - - model_name_map = v1.get_model_name_map(all_flat_models) - return model_name_map - - -def get_definitions( - *, - fields: List[ModelField], - model_name_map: ModelNameMap, - separate_input_output_schemas: bool = True, -) -> Tuple[ - Dict[ - Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], - may_v1.JsonSchemaValue, - ], - Dict[str, Dict[str, Any]], -]: - if sys.version_info < (3, 14): - v1_fields = [field for field in fields if isinstance(field, may_v1.ModelField)] - v1_field_maps, v1_definitions = may_v1.get_definitions( - fields=v1_fields, - model_name_map=model_name_map, - separate_input_output_schemas=separate_input_output_schemas, - ) - if not PYDANTIC_V2: - return v1_field_maps, v1_definitions - else: - from . import v2 - - v2_fields = [field for field in fields if isinstance(field, v2.ModelField)] - v2_field_maps, v2_definitions = v2.get_definitions( - fields=v2_fields, - model_name_map=model_name_map, - separate_input_output_schemas=separate_input_output_schemas, - ) - all_definitions = {**v1_definitions, **v2_definitions} - all_field_maps = {**v1_field_maps, **v2_field_maps} - return all_field_maps, all_definitions - - # Pydantic v1 is not supported since Python 3.14 - else: - from . import v2 - - v2_fields = [field for field in fields if isinstance(field, v2.ModelField)] - v2_field_maps, v2_definitions = v2.get_definitions( - fields=v2_fields, - model_name_map=model_name_map, - separate_input_output_schemas=separate_input_output_schemas, - ) - return v2_field_maps, v2_definitions - - -def get_schema_from_model_field( - *, - field: ModelField, - model_name_map: ModelNameMap, - field_mapping: Dict[ - Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], - may_v1.JsonSchemaValue, - ], - separate_input_output_schemas: bool = True, -) -> Dict[str, Any]: - if isinstance(field, may_v1.ModelField): - from fastapi._compat import v1 - - return v1.get_schema_from_model_field( - field=field, - model_name_map=model_name_map, - field_mapping=field_mapping, - separate_input_output_schemas=separate_input_output_schemas, - ) - else: - assert PYDANTIC_V2 - from . import v2 - - return v2.get_schema_from_model_field( - field=field, # type: ignore[arg-type] - model_name_map=model_name_map, - field_mapping=field_mapping, # type: ignore[arg-type] - separate_input_output_schemas=separate_input_output_schemas, - ) - - -def _is_model_field(value: Any) -> bool: - if isinstance(value, may_v1.ModelField): - return True - elif PYDANTIC_V2: - from . import v2 - - return isinstance(value, v2.ModelField) - return False - - -def _is_model_class(value: Any) -> bool: - if lenient_issubclass(value, may_v1.BaseModel): - return True - elif PYDANTIC_V2: - from . import v2 - - return lenient_issubclass(value, v2.BaseModel) # type: ignore[attr-defined] - return False diff --git a/fastapi/_compat/may_v1.py b/fastapi/_compat/may_v1.py deleted file mode 100644 index beea4d167f..0000000000 --- a/fastapi/_compat/may_v1.py +++ /dev/null @@ -1,123 +0,0 @@ -import sys -from typing import Any, Dict, List, Literal, Sequence, Tuple, Type, Union - -from fastapi.types import ModelNameMap - -if sys.version_info >= (3, 14): - - class AnyUrl: - pass - - class BaseConfig: - pass - - class BaseModel: - pass - - class Color: - pass - - class CoreSchema: - pass - - class ErrorWrapper: - pass - - class FieldInfo: - pass - - class GetJsonSchemaHandler: - pass - - class JsonSchemaValue: - pass - - class ModelField: - pass - - class NameEmail: - pass - - class RequiredParam: - pass - - class SecretBytes: - pass - - class SecretStr: - pass - - class Undefined: - pass - - class UndefinedType: - pass - - class Url: - pass - - from .v2 import ValidationError, create_model - - def get_definitions( - *, - fields: List[ModelField], - model_name_map: ModelNameMap, - separate_input_output_schemas: bool = True, - ) -> Tuple[ - Dict[ - Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue - ], - Dict[str, Dict[str, Any]], - ]: - return {}, {} # pragma: no cover - - -else: - from .v1 import AnyUrl as AnyUrl - from .v1 import BaseConfig as BaseConfig - from .v1 import BaseModel as BaseModel - from .v1 import Color as Color - from .v1 import CoreSchema as CoreSchema - from .v1 import ErrorWrapper as ErrorWrapper - from .v1 import FieldInfo as FieldInfo - from .v1 import GetJsonSchemaHandler as GetJsonSchemaHandler - from .v1 import JsonSchemaValue as JsonSchemaValue - from .v1 import ModelField as ModelField - from .v1 import NameEmail as NameEmail - from .v1 import RequiredParam as RequiredParam - from .v1 import SecretBytes as SecretBytes - from .v1 import SecretStr as SecretStr - from .v1 import Undefined as Undefined - from .v1 import UndefinedType as UndefinedType - from .v1 import Url as Url - from .v1 import ValidationError, create_model - from .v1 import get_definitions as get_definitions - - -RequestErrorModel: Type[BaseModel] = create_model("Request") - - -def _normalize_errors(errors: Sequence[Any]) -> List[Dict[str, Any]]: - use_errors: List[Any] = [] - for error in errors: - if isinstance(error, ErrorWrapper): - new_errors = ValidationError( # type: ignore[call-arg] - errors=[error], model=RequestErrorModel - ).errors() - use_errors.extend(new_errors) - elif isinstance(error, list): - use_errors.extend(_normalize_errors(error)) - else: - use_errors.append(error) - return use_errors - - -def _regenerate_error_with_loc( - *, errors: Sequence[Any], loc_prefix: Tuple[Union[str, int], ...] -) -> List[Dict[str, Any]]: - updated_loc_errors: List[Any] = [ - {**err, "loc": loc_prefix + err.get("loc", ())} - for err in _normalize_errors(errors) - ] - - return updated_loc_errors diff --git a/fastapi/_compat/model_field.py b/fastapi/_compat/model_field.py deleted file mode 100644 index fa2008c5e0..0000000000 --- a/fastapi/_compat/model_field.py +++ /dev/null @@ -1,53 +0,0 @@ -from typing import ( - Any, - Dict, - List, - Tuple, - Union, -) - -from fastapi.types import IncEx -from pydantic.fields import FieldInfo -from typing_extensions import Literal, Protocol - - -class ModelField(Protocol): - field_info: "FieldInfo" - name: str - mode: Literal["validation", "serialization"] = "validation" - _version: Literal["v1", "v2"] = "v1" - - @property - def alias(self) -> str: ... - - @property - def required(self) -> bool: ... - - @property - def default(self) -> Any: ... - - @property - def type_(self) -> Any: ... - - def get_default(self) -> Any: ... - - def validate( - self, - value: Any, - values: Dict[str, Any] = {}, # noqa: B006 - *, - loc: Tuple[Union[int, str], ...] = (), - ) -> Tuple[Any, Union[List[Dict[str, Any]], None]]: ... - - def serialize( - self, - value: Any, - *, - mode: Literal["json", "python"] = "json", - include: Union[IncEx, None] = None, - exclude: Union[IncEx, None] = None, - by_alias: bool = True, - exclude_unset: bool = False, - exclude_defaults: bool = False, - exclude_none: bool = False, - ) -> Any: ... diff --git a/fastapi/_compat/shared.py b/fastapi/_compat/shared.py index cabf482283..9d76dabe69 100644 --- a/fastapi/_compat/shared.py +++ b/fastapi/_compat/shared.py @@ -1,71 +1,52 @@ -import sys import types import typing +import warnings from collections import deque +from collections.abc import Mapping, Sequence from dataclasses import is_dataclass from typing import ( + Annotated, Any, - Deque, - FrozenSet, - List, - Mapping, - Sequence, - Set, - Tuple, - Type, + TypeGuard, + TypeVar, Union, + get_args, + get_origin, ) -from fastapi._compat import may_v1 from fastapi.types import UnionType from pydantic import BaseModel from pydantic.version import VERSION as PYDANTIC_VERSION from starlette.datastructures import UploadFile -from typing_extensions import Annotated, get_args, get_origin -# Copy from Pydantic v2, compatible with v1 -if sys.version_info < (3, 9): - # Pydantic no longer supports Python 3.8, this might be incorrect, but the code - # this is used for is also never reached in this codebase, as it's a copy of - # Pydantic's lenient_issubclass, just for compatibility with v1 - # TODO: remove when dropping support for Python 3.8 - WithArgsTypes: Tuple[Any, ...] = () -elif sys.version_info < (3, 10): - WithArgsTypes: tuple[Any, ...] = (typing._GenericAlias, types.GenericAlias) # type: ignore[attr-defined] -else: - WithArgsTypes: tuple[Any, ...] = ( - typing._GenericAlias, # type: ignore[attr-defined] - types.GenericAlias, - types.UnionType, - ) # pyright: ignore[reportAttributeAccessIssue] +_T = TypeVar("_T") + +# Copy from Pydantic: pydantic/_internal/_typing_extra.py +WithArgsTypes: tuple[Any, ...] = ( + typing._GenericAlias, # type: ignore[attr-defined] + types.GenericAlias, + types.UnionType, +) # pyright: ignore[reportAttributeAccessIssue] PYDANTIC_VERSION_MINOR_TUPLE = tuple(int(x) for x in PYDANTIC_VERSION.split(".")[:2]) -PYDANTIC_V2 = PYDANTIC_VERSION_MINOR_TUPLE[0] == 2 sequence_annotation_to_type = { Sequence: list, - List: list, list: list, - Tuple: tuple, tuple: tuple, - Set: set, set: set, - FrozenSet: frozenset, frozenset: frozenset, - Deque: deque, deque: deque, } -sequence_types = tuple(sequence_annotation_to_type.keys()) - -Url: Type[Any] +sequence_types: tuple[type[Any], ...] = tuple(sequence_annotation_to_type.keys()) -# Copy of Pydantic v2, compatible with v1 +# Copy of Pydantic: pydantic/_internal/_utils.py with added TypeGuard def lenient_issubclass( - cls: Any, class_or_tuple: Union[Type[Any], Tuple[Type[Any], ...], None] -) -> bool: + cls: Any, class_or_tuple: type[_T] | tuple[type[_T], ...] | None +) -> TypeGuard[type[_T]]: try: return isinstance(cls, type) and issubclass(cls, class_or_tuple) # type: ignore[arg-type] except TypeError: # pragma: no cover @@ -74,13 +55,13 @@ def lenient_issubclass( raise # pragma: no cover -def _annotation_is_sequence(annotation: Union[Type[Any], None]) -> bool: +def _annotation_is_sequence(annotation: type[Any] | None) -> bool: if lenient_issubclass(annotation, (str, bytes)): return False - return lenient_issubclass(annotation, sequence_types) # type: ignore[arg-type] + return lenient_issubclass(annotation, sequence_types) -def field_annotation_is_sequence(annotation: Union[Type[Any], None]) -> bool: +def field_annotation_is_sequence(annotation: type[Any] | None) -> bool: origin = get_origin(annotation) if origin is Union or origin is UnionType: for arg in get_args(annotation): @@ -93,20 +74,18 @@ def field_annotation_is_sequence(annotation: Union[Type[Any], None]) -> bool: def value_is_sequence(value: Any) -> bool: - return isinstance(value, sequence_types) and not isinstance(value, (str, bytes)) # type: ignore[arg-type] + return isinstance(value, sequence_types) and not isinstance(value, (str, bytes)) -def _annotation_is_complex(annotation: Union[Type[Any], None]) -> bool: +def _annotation_is_complex(annotation: type[Any] | None) -> bool: return ( - lenient_issubclass( - annotation, (BaseModel, may_v1.BaseModel, Mapping, UploadFile) - ) + lenient_issubclass(annotation, (BaseModel, Mapping, UploadFile)) or _annotation_is_sequence(annotation) or is_dataclass(annotation) ) -def field_annotation_is_complex(annotation: Union[Type[Any], None]) -> bool: +def field_annotation_is_complex(annotation: type[Any] | None) -> bool: origin = get_origin(annotation) if origin is Union or origin is UnionType: return any(field_annotation_is_complex(arg) for arg in get_args(annotation)) @@ -127,7 +106,7 @@ def field_annotation_is_scalar(annotation: Any) -> bool: return annotation is Ellipsis or not field_annotation_is_complex(annotation) -def field_annotation_is_scalar_sequence(annotation: Union[Type[Any], None]) -> bool: +def field_annotation_is_scalar_sequence(annotation: type[Any] | None) -> bool: origin = get_origin(annotation) if origin is Union or origin is UnionType: at_least_one_scalar_sequence = False @@ -196,13 +175,37 @@ def is_uploadfile_sequence_annotation(annotation: Any) -> bool: ) +def is_pydantic_v1_model_instance(obj: Any) -> bool: + # TODO: remove this function once the required version of Pydantic fully + # removes pydantic.v1 + try: + with warnings.catch_warnings(): + warnings.simplefilter("ignore", UserWarning) + from pydantic import v1 + except ImportError: # pragma: no cover + return False + return isinstance(obj, v1.BaseModel) + + +def is_pydantic_v1_model_class(cls: Any) -> bool: + # TODO: remove this function once the required version of Pydantic fully + # removes pydantic.v1 + try: + with warnings.catch_warnings(): + warnings.simplefilter("ignore", UserWarning) + from pydantic import v1 + except ImportError: # pragma: no cover + return False + return lenient_issubclass(cls, v1.BaseModel) + + def annotation_is_pydantic_v1(annotation: Any) -> bool: - if lenient_issubclass(annotation, may_v1.BaseModel): + if is_pydantic_v1_model_class(annotation): return True origin = get_origin(annotation) if origin is Union or origin is UnionType: for arg in get_args(annotation): - if lenient_issubclass(arg, may_v1.BaseModel): + if is_pydantic_v1_model_class(arg): return True if field_annotation_is_sequence(annotation): for sub_annotation in get_args(annotation): diff --git a/fastapi/_compat/v1.py b/fastapi/_compat/v1.py deleted file mode 100644 index e17ce8beaf..0000000000 --- a/fastapi/_compat/v1.py +++ /dev/null @@ -1,312 +0,0 @@ -from copy import copy -from dataclasses import dataclass, is_dataclass -from enum import Enum -from typing import ( - Any, - Callable, - Dict, - List, - Sequence, - Set, - Tuple, - Type, - Union, -) - -from fastapi._compat import shared -from fastapi.openapi.constants import REF_PREFIX as REF_PREFIX -from fastapi.types import ModelNameMap -from pydantic.version import VERSION as PYDANTIC_VERSION -from typing_extensions import Literal - -PYDANTIC_VERSION_MINOR_TUPLE = tuple(int(x) for x in PYDANTIC_VERSION.split(".")[:2]) -PYDANTIC_V2 = PYDANTIC_VERSION_MINOR_TUPLE[0] == 2 -# Keeping old "Required" functionality from Pydantic V1, without -# shadowing typing.Required. -RequiredParam: Any = Ellipsis - -if not PYDANTIC_V2: - from pydantic import BaseConfig as BaseConfig - from pydantic import BaseModel as BaseModel - from pydantic import ValidationError as ValidationError - from pydantic import create_model as create_model - from pydantic.class_validators import Validator as Validator - from pydantic.color import Color as Color - from pydantic.error_wrappers import ErrorWrapper as ErrorWrapper - from pydantic.errors import MissingError - from pydantic.fields import ( # type: ignore[attr-defined] - SHAPE_FROZENSET, - SHAPE_LIST, - SHAPE_SEQUENCE, - SHAPE_SET, - SHAPE_SINGLETON, - SHAPE_TUPLE, - SHAPE_TUPLE_ELLIPSIS, - ) - from pydantic.fields import FieldInfo as FieldInfo - from pydantic.fields import ModelField as ModelField # type: ignore[attr-defined] - from pydantic.fields import Undefined as Undefined # type: ignore[attr-defined] - from pydantic.fields import ( # type: ignore[attr-defined] - UndefinedType as UndefinedType, - ) - from pydantic.networks import AnyUrl as AnyUrl - from pydantic.networks import NameEmail as NameEmail - from pydantic.schema import TypeModelSet as TypeModelSet - from pydantic.schema import ( - field_schema, - model_process_schema, - ) - from pydantic.schema import ( - get_annotation_from_field_info as get_annotation_from_field_info, - ) - from pydantic.schema import get_flat_models_from_field as get_flat_models_from_field - from pydantic.schema import ( - get_flat_models_from_fields as get_flat_models_from_fields, - ) - from pydantic.schema import get_model_name_map as get_model_name_map - from pydantic.types import SecretBytes as SecretBytes - from pydantic.types import SecretStr as SecretStr - from pydantic.typing import evaluate_forwardref as evaluate_forwardref - from pydantic.utils import lenient_issubclass as lenient_issubclass - - -else: - from pydantic.v1 import BaseConfig as BaseConfig # type: ignore[assignment] - from pydantic.v1 import BaseModel as BaseModel # type: ignore[assignment] - from pydantic.v1 import ( # type: ignore[assignment] - ValidationError as ValidationError, - ) - from pydantic.v1 import create_model as create_model # type: ignore[no-redef] - from pydantic.v1.class_validators import Validator as Validator - from pydantic.v1.color import Color as Color # type: ignore[assignment] - from pydantic.v1.error_wrappers import ErrorWrapper as ErrorWrapper - from pydantic.v1.errors import MissingError - from pydantic.v1.fields import ( - SHAPE_FROZENSET, - SHAPE_LIST, - SHAPE_SEQUENCE, - SHAPE_SET, - SHAPE_SINGLETON, - SHAPE_TUPLE, - SHAPE_TUPLE_ELLIPSIS, - ) - from pydantic.v1.fields import FieldInfo as FieldInfo # type: ignore[assignment] - from pydantic.v1.fields import ModelField as ModelField - from pydantic.v1.fields import Undefined as Undefined - from pydantic.v1.fields import UndefinedType as UndefinedType - from pydantic.v1.networks import AnyUrl as AnyUrl - from pydantic.v1.networks import ( # type: ignore[assignment] - NameEmail as NameEmail, - ) - from pydantic.v1.schema import TypeModelSet as TypeModelSet - from pydantic.v1.schema import ( - field_schema, - model_process_schema, - ) - from pydantic.v1.schema import ( - get_annotation_from_field_info as get_annotation_from_field_info, - ) - from pydantic.v1.schema import ( - get_flat_models_from_field as get_flat_models_from_field, - ) - from pydantic.v1.schema import ( - get_flat_models_from_fields as get_flat_models_from_fields, - ) - from pydantic.v1.schema import get_model_name_map as get_model_name_map - from pydantic.v1.types import ( # type: ignore[assignment] - SecretBytes as SecretBytes, - ) - from pydantic.v1.types import ( # type: ignore[assignment] - SecretStr as SecretStr, - ) - from pydantic.v1.typing import evaluate_forwardref as evaluate_forwardref - from pydantic.v1.utils import lenient_issubclass as lenient_issubclass - - -GetJsonSchemaHandler = Any -JsonSchemaValue = Dict[str, Any] -CoreSchema = Any -Url = AnyUrl - -sequence_shapes = { - SHAPE_LIST, - SHAPE_SET, - SHAPE_FROZENSET, - SHAPE_TUPLE, - SHAPE_SEQUENCE, - SHAPE_TUPLE_ELLIPSIS, -} -sequence_shape_to_type = { - SHAPE_LIST: list, - SHAPE_SET: set, - SHAPE_TUPLE: tuple, - SHAPE_SEQUENCE: list, - SHAPE_TUPLE_ELLIPSIS: list, -} - - -@dataclass -class GenerateJsonSchema: - ref_template: str - - -class PydanticSchemaGenerationError(Exception): - pass - - -RequestErrorModel: Type[BaseModel] = create_model("Request") - - -def with_info_plain_validator_function( - function: Callable[..., Any], - *, - ref: Union[str, None] = None, - metadata: Any = None, - serialization: Any = None, -) -> Any: - return {} - - -def get_model_definitions( - *, - flat_models: Set[Union[Type[BaseModel], Type[Enum]]], - model_name_map: Dict[Union[Type[BaseModel], Type[Enum]], str], -) -> Dict[str, Any]: - definitions: Dict[str, Dict[str, Any]] = {} - for model in flat_models: - m_schema, m_definitions, m_nested_models = model_process_schema( - model, model_name_map=model_name_map, ref_prefix=REF_PREFIX - ) - definitions.update(m_definitions) - model_name = model_name_map[model] - definitions[model_name] = m_schema - for m_schema in definitions.values(): - if "description" in m_schema: - m_schema["description"] = m_schema["description"].split("\f")[0] - return definitions - - -def is_pv1_scalar_field(field: ModelField) -> bool: - from fastapi import params - - field_info = field.field_info - if not ( - field.shape == SHAPE_SINGLETON - and not lenient_issubclass(field.type_, BaseModel) - and not lenient_issubclass(field.type_, dict) - and not shared.field_annotation_is_sequence(field.type_) - and not is_dataclass(field.type_) - and not isinstance(field_info, params.Body) - ): - return False - if field.sub_fields: - if not all(is_pv1_scalar_field(f) for f in field.sub_fields): - return False - return True - - -def is_pv1_scalar_sequence_field(field: ModelField) -> bool: - if (field.shape in sequence_shapes) and not lenient_issubclass( - field.type_, BaseModel - ): - if field.sub_fields is not None: - for sub_field in field.sub_fields: - if not is_pv1_scalar_field(sub_field): - return False - return True - if shared._annotation_is_sequence(field.type_): - return True - return False - - -def _model_rebuild(model: Type[BaseModel]) -> None: - model.update_forward_refs() - - -def _model_dump( - model: BaseModel, mode: Literal["json", "python"] = "json", **kwargs: Any -) -> Any: - return model.dict(**kwargs) - - -def _get_model_config(model: BaseModel) -> Any: - return model.__config__ # type: ignore[attr-defined] - - -def get_schema_from_model_field( - *, - field: ModelField, - model_name_map: ModelNameMap, - field_mapping: Dict[ - Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue - ], - separate_input_output_schemas: bool = True, -) -> Dict[str, Any]: - return field_schema( # type: ignore[no-any-return] - field, model_name_map=model_name_map, ref_prefix=REF_PREFIX - )[0] - - -# def get_compat_model_name_map(fields: List[ModelField]) -> ModelNameMap: -# models = get_flat_models_from_fields(fields, known_models=set()) -# return get_model_name_map(models) # type: ignore[no-any-return] - - -def get_definitions( - *, - fields: List[ModelField], - model_name_map: ModelNameMap, - separate_input_output_schemas: bool = True, -) -> Tuple[ - Dict[Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue], - Dict[str, Dict[str, Any]], -]: - models = get_flat_models_from_fields(fields, known_models=set()) - return {}, get_model_definitions(flat_models=models, model_name_map=model_name_map) - - -def is_scalar_field(field: ModelField) -> bool: - return is_pv1_scalar_field(field) - - -def is_sequence_field(field: ModelField) -> bool: - return field.shape in sequence_shapes or shared._annotation_is_sequence(field.type_) - - -def is_scalar_sequence_field(field: ModelField) -> bool: - return is_pv1_scalar_sequence_field(field) - - -def is_bytes_field(field: ModelField) -> bool: - return lenient_issubclass(field.type_, bytes) # type: ignore[no-any-return] - - -def is_bytes_sequence_field(field: ModelField) -> bool: - return field.shape in sequence_shapes and lenient_issubclass(field.type_, bytes) - - -def copy_field_info(*, field_info: FieldInfo, annotation: Any) -> FieldInfo: - return copy(field_info) - - -def serialize_sequence_value(*, field: ModelField, value: Any) -> Sequence[Any]: - return sequence_shape_to_type[field.shape](value) # type: ignore[no-any-return] - - -def get_missing_field_error(loc: Tuple[str, ...]) -> Dict[str, Any]: - missing_field_error = ErrorWrapper(MissingError(), loc=loc) - new_error = ValidationError([missing_field_error], RequestErrorModel) - return new_error.errors()[0] # type: ignore[return-value] - - -def create_body_model( - *, fields: Sequence[ModelField], model_name: str -) -> Type[BaseModel]: - BodyModel = create_model(model_name) - for f in fields: - BodyModel.__fields__[f.name] = f # type: ignore[index] - return BodyModel - - -def get_model_fields(model: Type[BaseModel]) -> List[ModelField]: - return list(model.__fields__.values()) # type: ignore[attr-defined] diff --git a/fastapi/_compat/v2.py b/fastapi/_compat/v2.py index fb2c691d87..79fba93188 100644 --- a/fastapi/_compat/v2.py +++ b/fastapi/_compat/v2.py @@ -1,24 +1,24 @@ import re import warnings -from copy import copy, deepcopy -from dataclasses import dataclass +from collections.abc import Sequence +from copy import copy +from dataclasses import dataclass, is_dataclass from enum import Enum +from functools import lru_cache from typing import ( + Annotated, Any, - Dict, - List, - Sequence, - Set, - Tuple, - Type, + Literal, Union, cast, + get_args, + get_origin, ) -from fastapi._compat import may_v1, shared +from fastapi._compat import lenient_issubclass, shared from fastapi.openapi.constants import REF_TEMPLATE -from fastapi.types import IncEx, ModelNameMap -from pydantic import BaseModel, TypeAdapter, create_model +from fastapi.types import IncEx, ModelNameMap, UnionType +from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, TypeAdapter, create_model from pydantic import PydanticSchemaGenerationError as PydanticSchemaGenerationError from pydantic import PydanticUndefinedAnnotation as PydanticUndefinedAnnotation from pydantic import ValidationError as ValidationError @@ -26,37 +26,75 @@ from pydantic._internal._schema_generation_shared import ( # type: ignore[attr- GetJsonSchemaHandler as GetJsonSchemaHandler, ) from pydantic._internal._typing_extra import eval_type_lenient -from pydantic._internal._utils import lenient_issubclass as lenient_issubclass from pydantic.fields import FieldInfo as FieldInfo -from pydantic.json_schema import GenerateJsonSchema as GenerateJsonSchema +from pydantic.json_schema import GenerateJsonSchema as _GenerateJsonSchema from pydantic.json_schema import JsonSchemaValue as JsonSchemaValue from pydantic_core import CoreSchema as CoreSchema -from pydantic_core import PydanticUndefined, PydanticUndefinedType +from pydantic_core import PydanticUndefined from pydantic_core import Url as Url -from typing_extensions import Annotated, Literal, get_args, get_origin - -try: - from pydantic_core.core_schema import ( - with_info_plain_validator_function as with_info_plain_validator_function, - ) -except ImportError: # pragma: no cover - from pydantic_core.core_schema import ( - general_plain_validator_function as with_info_plain_validator_function, # noqa: F401 - ) +from pydantic_core.core_schema import ( + with_info_plain_validator_function as with_info_plain_validator_function, +) RequiredParam = PydanticUndefined Undefined = PydanticUndefined -UndefinedType = PydanticUndefinedType evaluate_forwardref = eval_type_lenient -Validator = Any -class BaseConfig: - pass +class GenerateJsonSchema(_GenerateJsonSchema): + # TODO: remove when this is merged (or equivalent): https://github.com/pydantic/pydantic/pull/12841 + # and dropping support for any version of Pydantic before that one (so, in a very long time) + def bytes_schema(self, schema: CoreSchema) -> JsonSchemaValue: + json_schema = {"type": "string", "contentMediaType": "application/octet-stream"} + bytes_mode = ( + self._config.ser_json_bytes + if self.mode == "serialization" + else self._config.val_json_bytes + ) + if bytes_mode == "base64": + json_schema["contentEncoding"] = "base64" + self.update_with_validations(json_schema, schema, self.ValidationsMapping.bytes) + return json_schema -class ErrorWrapper(Exception): - pass +# TODO: remove when dropping support for Pydantic < v2.12.3 +_Attrs = { + "default": ..., + "default_factory": None, + "alias": None, + "alias_priority": None, + "validation_alias": None, + "serialization_alias": None, + "title": None, + "field_title_generator": None, + "description": None, + "examples": None, + "exclude": None, + "exclude_if": None, + "discriminator": None, + "deprecated": None, + "json_schema_extra": None, + "frozen": None, + "validate_default": None, + "repr": True, + "init": None, + "init_var": None, + "kw_only": None, +} + + +# TODO: remove when dropping support for Pydantic < v2.12.3 +def asdict(field_info: FieldInfo) -> dict[str, Any]: + attributes = {} + for attr in _Attrs: + value = getattr(field_info, attr, Undefined) + if value is not Undefined: + attributes[attr] = value + return { + "annotation": field_info.annotation, + "metadata": field_info.metadata, + "attributes": attributes, + } @dataclass @@ -64,6 +102,7 @@ class ModelField: field_info: FieldInfo name: str mode: Literal["validation", "serialization"] = "validation" + config: ConfigDict | None = None @property def alias(self) -> str: @@ -71,17 +110,21 @@ class ModelField: return a if a is not None else self.name @property - def required(self) -> bool: - return self.field_info.is_required() + def validation_alias(self) -> str | None: + va = self.field_info.validation_alias + if isinstance(va, str) and va: + return va + return None + + @property + def serialization_alias(self) -> str | None: + sa = self.field_info.serialization_alias + return sa or None @property def default(self) -> Any: return self.get_default() - @property - def type_(self) -> Any: - return self.field_info.annotation - def __post_init__(self) -> None: with warnings.catch_warnings(): # Pydantic >= 2.12.0 warns about field specific metadata that is unused @@ -94,8 +137,19 @@ class ModelField: warnings.simplefilter( "ignore", category=UnsupportedFieldAttributeWarning ) + # TODO: remove after setting the min Pydantic to v2.12.3 + # that adds asdict(), and use self.field_info.asdict() instead + field_dict = asdict(self.field_info) + annotated_args = ( + field_dict["annotation"], + *field_dict["metadata"], + # this FieldInfo needs to be created again so that it doesn't include + # the old field info metadata and only the rest of the attributes + Field(**field_dict["attributes"]), + ) self._type_adapter: TypeAdapter[Any] = TypeAdapter( - Annotated[self.field_info.annotation, self.field_info] + Annotated[annotated_args], + config=self.config, ) def get_default(self) -> Any: @@ -106,17 +160,17 @@ class ModelField: def validate( self, value: Any, - values: Dict[str, Any] = {}, # noqa: B006 + values: dict[str, Any] = {}, # noqa: B006 *, - loc: Tuple[Union[int, str], ...] = (), - ) -> Tuple[Any, Union[List[Dict[str, Any]], None]]: + loc: tuple[int | str, ...] = (), + ) -> tuple[Any, list[dict[str, Any]]]: try: return ( self._type_adapter.validate_python(value, from_attributes=True), - None, + [], ) except ValidationError as exc: - return None, may_v1._regenerate_error_with_loc( + return None, _regenerate_error_with_loc( errors=exc.errors(include_url=False), loc_prefix=loc ) @@ -125,8 +179,8 @@ class ModelField: value: Any, *, mode: Literal["json", "python"] = "json", - include: Union[IncEx, None] = None, - exclude: Union[IncEx, None] = None, + include: IncEx | None = None, + exclude: IncEx | None = None, by_alias: bool = True, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, @@ -145,50 +199,71 @@ class ModelField: exclude_none=exclude_none, ) + def serialize_json( + self, + value: Any, + *, + include: IncEx | None = None, + exclude: IncEx | None = None, + by_alias: bool = True, + exclude_unset: bool = False, + exclude_defaults: bool = False, + exclude_none: bool = False, + ) -> bytes: + # What calls this code passes a value that already called + # self._type_adapter.validate_python(value) + # This uses Pydantic's dump_json() which serializes directly to JSON + # bytes in one pass (via Rust), avoiding the intermediate Python dict + # step of dump_python(mode="json") + json.dumps(). + return self._type_adapter.dump_json( + value, + include=include, + exclude=exclude, + by_alias=by_alias, + exclude_unset=exclude_unset, + exclude_defaults=exclude_defaults, + exclude_none=exclude_none, + ) + def __hash__(self) -> int: # Each ModelField is unique for our purposes, to allow making a dict from # ModelField to its JSON Schema. return id(self) -def get_annotation_from_field_info( - annotation: Any, field_info: FieldInfo, field_name: str -) -> Any: - return annotation - - -def _model_rebuild(model: Type[BaseModel]) -> None: - model.model_rebuild() - - -def _model_dump( - model: BaseModel, mode: Literal["json", "python"] = "json", **kwargs: Any -) -> Any: - return model.model_dump(mode=mode, **kwargs) - - -def _get_model_config(model: BaseModel) -> Any: - return model.model_config +def _has_computed_fields(field: ModelField) -> bool: + computed_fields = field._type_adapter.core_schema.get("schema", {}).get( + "computed_fields", [] + ) + return len(computed_fields) > 0 def get_schema_from_model_field( *, field: ModelField, model_name_map: ModelNameMap, - field_mapping: Dict[ - Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue + field_mapping: dict[ + tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue ], separate_input_output_schemas: bool = True, -) -> Dict[str, Any]: - override_mode: Union[Literal["validation"], None] = ( - None if separate_input_output_schemas else "validation" +) -> dict[str, Any]: + override_mode: Literal["validation"] | None = ( + None + if (separate_input_output_schemas or _has_computed_fields(field)) + else "validation" ) + field_alias = ( + (field.validation_alias or field.alias) + if field.mode == "validation" + else (field.serialization_alias or field.alias) + ) + # This expects that GenerateJsonSchema was already used to generate the definitions json_schema = field_mapping[(field, override_mode or field.mode)] if "$ref" not in json_schema: # TODO remove when deprecating Pydantic v1 # Ref: https://github.com/pydantic/pydantic/blob/d61792cc42c80b13b23e3ffa74bc37ec7c77f7d1/pydantic/schema.py#L207 - json_schema["title"] = field.field_info.title or field.alias.title().replace( + json_schema["title"] = field.field_info.title or field_alias.title().replace( "_", " " ) return json_schema @@ -199,121 +274,63 @@ def get_definitions( fields: Sequence[ModelField], model_name_map: ModelNameMap, separate_input_output_schemas: bool = True, -) -> Tuple[ - Dict[Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue], - Dict[str, Dict[str, Any]], +) -> tuple[ + dict[tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue], + dict[str, dict[str, Any]], ]: schema_generator = GenerateJsonSchema(ref_template=REF_TEMPLATE) - override_mode: Union[Literal["validation"], None] = ( - None if separate_input_output_schemas else "validation" + validation_fields = [field for field in fields if field.mode == "validation"] + serialization_fields = [field for field in fields if field.mode == "serialization"] + flat_validation_models = get_flat_models_from_fields( + validation_fields, known_models=set() ) - flat_models = get_flat_models_from_fields(fields, known_models=set()) - flat_model_fields = [ - ModelField(field_info=FieldInfo(annotation=model), name=model.__name__) - for model in flat_models + flat_serialization_models = get_flat_models_from_fields( + serialization_fields, known_models=set() + ) + flat_validation_model_fields = [ + ModelField( + field_info=FieldInfo(annotation=model), + name=model.__name__, + mode="validation", + ) + for model in flat_validation_models ] - input_types = {f.type_ for f in fields} + flat_serialization_model_fields = [ + ModelField( + field_info=FieldInfo(annotation=model), + name=model.__name__, + mode="serialization", + ) + for model in flat_serialization_models + ] + flat_model_fields = flat_validation_model_fields + flat_serialization_model_fields + input_types = {f.field_info.annotation for f in fields} unique_flat_model_fields = { - f for f in flat_model_fields if f.type_ not in input_types + f for f in flat_model_fields if f.field_info.annotation not in input_types } - inputs = [ - (field, override_mode or field.mode, field._type_adapter.core_schema) + ( + field, + ( + field.mode + if (separate_input_output_schemas or _has_computed_fields(field)) + else "validation" + ), + field._type_adapter.core_schema, + ) for field in list(fields) + list(unique_flat_model_fields) ] field_mapping, definitions = schema_generator.generate_definitions(inputs=inputs) - for item_def in cast(Dict[str, Dict[str, Any]], definitions).values(): + for item_def in cast(dict[str, dict[str, Any]], definitions).values(): if "description" in item_def: item_description = cast(str, item_def["description"]).split("\f")[0] item_def["description"] = item_description - new_mapping, new_definitions = _remap_definitions_and_field_mappings( - model_name_map=model_name_map, - definitions=definitions, # type: ignore[arg-type] - field_mapping=field_mapping, - ) - return new_mapping, new_definitions - - -def _replace_refs( - *, - schema: Dict[str, Any], - old_name_to_new_name_map: Dict[str, str], -) -> Dict[str, Any]: - new_schema = deepcopy(schema) - for key, value in new_schema.items(): - if key == "$ref": - ref_name = schema["$ref"].split("/")[-1] - if ref_name in old_name_to_new_name_map: - new_name = old_name_to_new_name_map[ref_name] - new_schema["$ref"] = REF_TEMPLATE.format(model=new_name) - else: - new_schema["$ref"] = schema["$ref"] - continue - if isinstance(value, dict): - new_schema[key] = _replace_refs( - schema=value, - old_name_to_new_name_map=old_name_to_new_name_map, - ) - elif isinstance(value, list): - new_value = [] - for item in value: - if isinstance(item, dict): - new_item = _replace_refs( - schema=item, - old_name_to_new_name_map=old_name_to_new_name_map, - ) - new_value.append(new_item) - - else: - new_value.append(item) - new_schema[key] = new_value - return new_schema - - -def _remap_definitions_and_field_mappings( - *, - model_name_map: ModelNameMap, - definitions: Dict[str, Any], - field_mapping: Dict[ - Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue - ], -) -> Tuple[ - Dict[Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue], - Dict[str, Any], -]: - old_name_to_new_name_map = {} - for field_key, schema in field_mapping.items(): - model = field_key[0].type_ - if model not in model_name_map: - continue - new_name = model_name_map[model] - old_name = schema["$ref"].split("/")[-1] - if old_name in {f"{new_name}-Input", f"{new_name}-Output"}: - continue - old_name_to_new_name_map[old_name] = new_name - - new_field_mapping: Dict[ - Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue - ] = {} - for field_key, schema in field_mapping.items(): - new_schema = _replace_refs( - schema=schema, - old_name_to_new_name_map=old_name_to_new_name_map, - ) - new_field_mapping[field_key] = new_schema - - new_definitions = {} - for key, value in definitions.items(): - if key in old_name_to_new_name_map: - new_key = old_name_to_new_name_map[key] - else: - new_key = key - new_value = _replace_refs( - schema=value, - old_name_to_new_name_map=old_name_to_new_name_map, - ) - new_definitions[new_key] = new_value - return new_field_mapping, new_definitions + # definitions: dict[DefsRef, dict[str, Any]] + # but mypy complains about general str in other places that are not declared as + # DefsRef, although DefsRef is just str: + # DefsRef = NewType('DefsRef', str) + # So, a cast to simplify the types here + return field_mapping, cast(dict[str, dict[str, Any]], definitions) def is_scalar_field(field: ModelField) -> bool: @@ -324,22 +341,6 @@ def is_scalar_field(field: ModelField) -> bool: ) and not isinstance(field.field_info, params.Body) -def is_sequence_field(field: ModelField) -> bool: - return shared.field_annotation_is_sequence(field.field_info.annotation) - - -def is_scalar_sequence_field(field: ModelField) -> bool: - return shared.field_annotation_is_scalar_sequence(field.field_info.annotation) - - -def is_bytes_field(field: ModelField) -> bool: - return shared.is_bytes_or_nonable_bytes_annotation(field.type_) - - -def is_bytes_sequence_field(field: ModelField) -> bool: - return shared.is_bytes_sequence_annotation(field.type_) - - def copy_field_info(*, field_info: FieldInfo, annotation: Any) -> FieldInfo: cls = type(field_info) merged_field_info = cls.from_annotation(annotation) @@ -351,11 +352,18 @@ def copy_field_info(*, field_info: FieldInfo, annotation: Any) -> FieldInfo: def serialize_sequence_value(*, field: ModelField, value: Any) -> Sequence[Any]: origin_type = get_origin(field.field_info.annotation) or field.field_info.annotation + if origin_type is Union or origin_type is UnionType: # Handle optional sequences + union_args = get_args(field.field_info.annotation) + for union_arg in union_args: + if union_arg is type(None): + continue + origin_type = get_origin(union_arg) or union_arg + break assert issubclass(origin_type, shared.sequence_types) # type: ignore[arg-type] - return shared.sequence_annotation_to_type[origin_type](value) # type: ignore[no-any-return] + return shared.sequence_annotation_to_type[origin_type](value) # type: ignore[no-any-return,index] -def get_missing_field_error(loc: Tuple[str, ...]) -> Dict[str, Any]: +def get_missing_field_error(loc: tuple[int | str, ...]) -> dict[str, Any]: error = ValidationError.from_exception_data( "Field required", [{"type": "missing", "loc": loc, "input": {}}] ).errors(include_url=False)[0] @@ -365,50 +373,56 @@ def get_missing_field_error(loc: Tuple[str, ...]) -> Dict[str, Any]: def create_body_model( *, fields: Sequence[ModelField], model_name: str -) -> Type[BaseModel]: +) -> type[BaseModel]: field_params = {f.name: (f.field_info.annotation, f.field_info) for f in fields} - BodyModel: Type[BaseModel] = create_model(model_name, **field_params) # type: ignore[call-overload] + BodyModel: type[BaseModel] = create_model(model_name, **field_params) # type: ignore[call-overload] return BodyModel -def get_model_fields(model: Type[BaseModel]) -> List[ModelField]: - return [ - ModelField(field_info=field_info, name=name) - for name, field_info in model.model_fields.items() - ] +def get_model_fields(model: type[BaseModel]) -> list[ModelField]: + model_fields: list[ModelField] = [] + for name, field_info in model.model_fields.items(): + type_ = field_info.annotation + if lenient_issubclass(type_, (BaseModel, dict)) or is_dataclass(type_): + model_config = None + else: + model_config = model.model_config + model_fields.append( + ModelField( + field_info=field_info, + name=name, + config=model_config, + ) + ) + return model_fields + + +@lru_cache +def get_cached_model_fields(model: type[BaseModel]) -> list[ModelField]: + return get_model_fields(model) # Duplicate of several schema functions from Pydantic v1 to make them compatible with # Pydantic v2 and allow mixing the models -TypeModelOrEnum = Union[Type["BaseModel"], Type[Enum]] -TypeModelSet = Set[TypeModelOrEnum] +TypeModelOrEnum = type["BaseModel"] | type[Enum] +TypeModelSet = set[TypeModelOrEnum] def normalize_name(name: str) -> str: return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9.\-_]", "_", name) -def get_model_name_map(unique_models: TypeModelSet) -> Dict[TypeModelOrEnum, str]: +def get_model_name_map(unique_models: TypeModelSet) -> dict[TypeModelOrEnum, str]: name_model_map = {} - conflicting_names: Set[str] = set() for model in unique_models: model_name = normalize_name(model.__name__) - if model_name in conflicting_names: - model_name = get_long_model_name(model) - name_model_map[model_name] = model - elif model_name in name_model_map: - conflicting_names.add(model_name) - conflicting_model = name_model_map.pop(model_name) - name_model_map[get_long_model_name(conflicting_model)] = conflicting_model - name_model_map[get_long_model_name(model)] = model - else: - name_model_map[model_name] = model + name_model_map[model_name] = model return {v: k for k, v in name_model_map.items()} def get_flat_models_from_model( - model: Type["BaseModel"], known_models: Union[TypeModelSet, None] = None + model: type["BaseModel"], known_models: TypeModelSet | None = None ) -> TypeModelSet: known_models = known_models or set() fields = get_model_fields(model) @@ -422,10 +436,11 @@ def get_flat_models_from_annotation( origin = get_origin(annotation) if origin is not None: for arg in get_args(annotation): - if lenient_issubclass(arg, (BaseModel, Enum)) and arg not in known_models: - known_models.add(arg) - if lenient_issubclass(arg, BaseModel): - get_flat_models_from_model(arg, known_models=known_models) + if lenient_issubclass(arg, (BaseModel, Enum)): + if arg not in known_models: + known_models.add(arg) # type: ignore[arg-type] + if lenient_issubclass(arg, BaseModel): + get_flat_models_from_model(arg, known_models=known_models) else: get_flat_models_from_annotation(arg, known_models=known_models) return known_models @@ -434,7 +449,7 @@ def get_flat_models_from_annotation( def get_flat_models_from_field( field: ModelField, known_models: TypeModelSet ) -> TypeModelSet: - field_type = field.type_ + field_type = field.field_info.annotation if lenient_issubclass(field_type, BaseModel): if field_type in known_models: return known_models @@ -455,5 +470,11 @@ def get_flat_models_from_fields( return known_models -def get_long_model_name(model: TypeModelOrEnum) -> str: - return f"{model.__module__}__{model.__qualname__}".replace(".", "__") +def _regenerate_error_with_loc( + *, errors: Sequence[Any], loc_prefix: tuple[str | int, ...] +) -> list[dict[str, Any]]: + updated_loc_errors: list[Any] = [ + {**err, "loc": loc_prefix + err.get("loc", ())} for err in errors + ] + + return updated_loc_errors diff --git a/fastapi/applications.py b/fastapi/applications.py index 0a47699aef..e7e816c2e9 100644 --- a/fastapi/applications.py +++ b/fastapi/applications.py @@ -1,16 +1,9 @@ +from collections.abc import Awaitable, Callable, Coroutine, Sequence from enum import Enum from typing import ( + Annotated, Any, - Awaitable, - Callable, - Coroutine, - Dict, - List, - Optional, - Sequence, - Type, TypeVar, - Union, ) from annotated_doc import Doc @@ -44,7 +37,7 @@ from starlette.requests import Request from starlette.responses import HTMLResponse, JSONResponse, Response from starlette.routing import BaseRoute from starlette.types import ASGIApp, ExceptionHandler, Lifespan, Receive, Scope, Send -from typing_extensions import Annotated, deprecated +from typing_extensions import deprecated AppType = TypeVar("AppType", bound="FastAPI") @@ -81,7 +74,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = False, routes: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ **Note**: you probably shouldn't use this parameter, it is inherited @@ -124,7 +117,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "FastAPI", summary: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A short summary of the API. @@ -207,7 +200,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "0.1.0", openapi_url: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ The URL where the OpenAPI schema will be served from. @@ -230,7 +223,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "/openapi.json", openapi_tags: Annotated[ - Optional[List[Dict[str, Any]]], + list[dict[str, Any]] | None, Doc( """ A list of tags used by OpenAPI, these are the same `tags` you can set @@ -290,7 +283,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, servers: Annotated[ - Optional[List[Dict[str, Union[str, Any]]]], + list[dict[str, str | Any]] | None, Doc( """ A `list` of `dict`s with connectivity information to a target server. @@ -301,7 +294,12 @@ class FastAPI(Starlette): browser tabs open). Or if you want to leave fixed the possible URLs. If the servers `list` is not provided, or is an empty `list`, the - default value would be a `dict` with a `url` value of `/`. + `servers` property in the generated OpenAPI will be: + + * a `dict` with a `url` value of the application's mounting point + (`root_path`) if it's different from `/`. + * otherwise, the `servers` property will be omitted from the OpenAPI + schema. Each item in the `list` is a `dict` containing: @@ -334,7 +332,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of global dependencies, they will be applied to each @@ -356,7 +354,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, default_response_class: Annotated[ - Type[Response], + type[Response], Doc( """ The default response class to be used. @@ -401,7 +399,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, docs_url: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ The path to the automatic interactive API documentation. @@ -425,7 +423,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "/docs", redoc_url: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ The path to the alternative automatic interactive API documentation @@ -449,7 +447,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "/redoc", swagger_ui_oauth2_redirect_url: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ The OAuth2 redirect endpoint for the Swagger UI. @@ -462,7 +460,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "/docs/oauth2-redirect", swagger_ui_init_oauth: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ OAuth2 configuration for the Swagger UI, by default shown at `/docs`. @@ -473,7 +471,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, middleware: Annotated[ - Optional[Sequence[Middleware]], + Sequence[Middleware] | None, Doc( """ List of middleware to be added when creating the application. @@ -487,12 +485,11 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, exception_handlers: Annotated[ - Optional[ - Dict[ - Union[int, Type[Exception]], - Callable[[Request, Any], Coroutine[Any, Any, Response]], - ] - ], + dict[ + int | type[Exception], + Callable[[Request, Any], Coroutine[Any, Any, Response]], + ] + | None, Doc( """ A dictionary with handlers for exceptions. @@ -506,7 +503,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, on_startup: Annotated[ - Optional[Sequence[Callable[[], Any]]], + Sequence[Callable[[], Any]] | None, Doc( """ A list of startup event handler functions. @@ -518,7 +515,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, on_shutdown: Annotated[ - Optional[Sequence[Callable[[], Any]]], + Sequence[Callable[[], Any]] | None, Doc( """ A list of shutdown event handler functions. @@ -531,7 +528,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, lifespan: Annotated[ - Optional[Lifespan[AppType]], + Lifespan[AppType] | None, Doc( """ A `Lifespan` context manager handler. This replaces `startup` and @@ -543,7 +540,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, terms_of_service: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A URL to the Terms of Service for your API. @@ -562,7 +559,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, contact: Annotated[ - Optional[Dict[str, Union[str, Any]]], + dict[str, str | Any] | None, Doc( """ A dictionary with the contact information for the exposed API. @@ -595,7 +592,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, license_info: Annotated[ - Optional[Dict[str, Union[str, Any]]], + dict[str, str | Any] | None, Doc( """ A dictionary with the license information for the exposed API. @@ -671,7 +668,7 @@ class FastAPI(Starlette): in the autogenerated OpenAPI using the `root_path`. Read more about it in the - [FastAPI docs for Behind a Proxy](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/behind-a-proxy/#disable-automatic-server-from-root_path). + [FastAPI docs for Behind a Proxy](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/behind-a-proxy/#disable-automatic-server-from-root-path). **Example** @@ -684,7 +681,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, responses: Annotated[ - Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]], + dict[int | str, dict[str, Any]] | None, Doc( """ Additional responses to be shown in OpenAPI. @@ -700,7 +697,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, callbacks: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ OpenAPI callbacks that should apply to all *path operations*. @@ -713,7 +710,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, webhooks: Annotated[ - Optional[routing.APIRouter], + routing.APIRouter | None, Doc( """ Add OpenAPI webhooks. This is similar to `callbacks` but it doesn't @@ -729,7 +726,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + bool | None, Doc( """ Mark all *path operations* as deprecated. You probably don't need it, @@ -738,7 +735,7 @@ class FastAPI(Starlette): It will be added to the generated OpenAPI (e.g. visible at `/docs`). Read more about it in the - [FastAPI docs for Path Operation Configuration](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/path-operation-configuration/). + [FastAPI docs for Path Operation Configuration](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/path-operation-configuration/#deprecate-a-path-operation). """ ), ] = None, @@ -757,7 +754,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, swagger_ui_parameters: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ Parameters to configure Swagger UI, the autogenerated interactive API @@ -811,11 +808,14 @@ class FastAPI(Starlette): In this case, there would be two different schemas, one for input and another one for output. + + Read more about it in the + [FastAPI docs about how to separate schemas for input and output](https://fastapi.tiangolo.com/how-to/separate-openapi-schemas) """ ), ] = True, openapi_external_docs: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ This field allows you to provide additional external documentation links. @@ -840,6 +840,29 @@ class FastAPI(Starlette): """ ), ] = None, + strict_content_type: Annotated[ + bool, + Doc( + """ + Enable strict checking for request Content-Type headers. + + When `True` (the default), requests with a body that do not include + a `Content-Type` header will **not** be parsed as JSON. + + This prevents potential cross-site request forgery (CSRF) attacks + that exploit the browser's ability to send requests without a + Content-Type header, bypassing CORS preflight checks. In particular + applicable for apps that need to be run locally (in localhost). + + When `False`, requests without a `Content-Type` header will have + their body parsed as JSON, which maintains compatibility with + certain clients that don't send `Content-Type` headers. + + Read more about it in the + [FastAPI docs for Strict Content-Type](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/strict-content-type/). + """ + ), + ] = True, **extra: Annotated[ Any, Doc( @@ -901,7 +924,7 @@ class FastAPI(Starlette): """ ), ] = "3.1.0" - self.openapi_schema: Optional[Dict[str, Any]] = None + self.openapi_schema: dict[str, Any] | None = None if self.openapi_url: assert self.title, "A title must be provided for OpenAPI, e.g.: 'My API'" assert self.version, "A version must be provided for OpenAPI, e.g.: '2.1.0'" @@ -944,7 +967,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = State() self.dependency_overrides: Annotated[ - Dict[Callable[..., Any], Callable[..., Any]], + dict[Callable[..., Any], Callable[..., Any]], Doc( """ A dictionary with overrides for the dependencies. @@ -974,9 +997,10 @@ class FastAPI(Starlette): include_in_schema=include_in_schema, responses=responses, generate_unique_id_function=generate_unique_id_function, + strict_content_type=strict_content_type, ) - self.exception_handlers: Dict[ - Any, Callable[[Request, Any], Union[Response, Awaitable[Response]]] + self.exception_handlers: dict[ + Any, Callable[[Request, Any], Response | Awaitable[Response]] ] = {} if exception_handlers is None else dict(exception_handlers) self.exception_handlers.setdefault(HTTPException, http_exception_handler) self.exception_handlers.setdefault( @@ -988,10 +1012,10 @@ class FastAPI(Starlette): websocket_request_validation_exception_handler, # type: ignore ) - self.user_middleware: List[Middleware] = ( + self.user_middleware: list[Middleware] = ( [] if middleware is None else list(middleware) ) - self.middleware_stack: Union[ASGIApp, None] = None + self.middleware_stack: ASGIApp | None = None self.setup() def build_middleware_stack(self) -> ASGIApp: @@ -1042,7 +1066,7 @@ class FastAPI(Starlette): app = cls(app, *args, **kwargs) return app - def openapi(self) -> Dict[str, Any]: + def openapi(self) -> dict[str, Any]: """ Generate the OpenAPI schema of the application. This is called by FastAPI internally. @@ -1077,16 +1101,18 @@ class FastAPI(Starlette): def setup(self) -> None: if self.openapi_url: - urls = (server_data.get("url") for server_data in self.servers) - server_urls = {url for url in urls if url} async def openapi(req: Request) -> JSONResponse: root_path = req.scope.get("root_path", "").rstrip("/") - if root_path not in server_urls: - if root_path and self.root_path_in_servers: - self.servers.insert(0, {"url": root_path}) - server_urls.add(root_path) - return JSONResponse(self.openapi()) + schema = self.openapi() + if root_path and self.root_path_in_servers: + server_urls = {s.get("url") for s in schema.get("servers", [])} + if root_path not in server_urls: + schema = dict(schema) + schema["servers"] = [{"url": root_path}] + schema.get( + "servers", [] + ) + return JSONResponse(schema) self.add_route(self.openapi_url, openapi, include_in_schema=False) if self.openapi_url and self.docs_url: @@ -1139,28 +1165,26 @@ class FastAPI(Starlette): endpoint: Callable[..., Any], *, response_model: Any = Default(None), - status_code: Optional[int] = None, - tags: Optional[List[Union[str, Enum]]] = None, - dependencies: Optional[Sequence[Depends]] = None, - summary: Optional[str] = None, - description: Optional[str] = None, + status_code: int | None = None, + tags: list[str | Enum] | None = None, + dependencies: Sequence[Depends] | None = None, + summary: str | None = None, + description: str | None = None, response_description: str = "Successful Response", - responses: Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]] = None, - deprecated: Optional[bool] = None, - methods: Optional[List[str]] = None, - operation_id: Optional[str] = None, - response_model_include: Optional[IncEx] = None, - response_model_exclude: Optional[IncEx] = None, + responses: dict[int | str, dict[str, Any]] | None = None, + deprecated: bool | None = None, + methods: list[str] | None = None, + operation_id: str | None = None, + response_model_include: IncEx | None = None, + response_model_exclude: IncEx | None = None, response_model_by_alias: bool = True, response_model_exclude_unset: bool = False, response_model_exclude_defaults: bool = False, response_model_exclude_none: bool = False, include_in_schema: bool = True, - response_class: Union[Type[Response], DefaultPlaceholder] = Default( - JSONResponse - ), - name: Optional[str] = None, - openapi_extra: Optional[Dict[str, Any]] = None, + response_class: type[Response] | DefaultPlaceholder = Default(JSONResponse), + name: str | None = None, + openapi_extra: dict[str, Any] | None = None, generate_unique_id_function: Callable[[routing.APIRoute], str] = Default( generate_unique_id ), @@ -1197,26 +1221,26 @@ class FastAPI(Starlette): path: str, *, response_model: Any = Default(None), - status_code: Optional[int] = None, - tags: Optional[List[Union[str, Enum]]] = None, - dependencies: Optional[Sequence[Depends]] = None, - summary: Optional[str] = None, - description: Optional[str] = None, + status_code: int | None = None, + tags: list[str | Enum] | None = None, + dependencies: Sequence[Depends] | None = None, + summary: str | None = None, + description: str | None = None, response_description: str = "Successful Response", - responses: Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]] = None, - deprecated: Optional[bool] = None, - methods: Optional[List[str]] = None, - operation_id: Optional[str] = None, - response_model_include: Optional[IncEx] = None, - response_model_exclude: Optional[IncEx] = None, + responses: dict[int | str, dict[str, Any]] | None = None, + deprecated: bool | None = None, + methods: list[str] | None = None, + operation_id: str | None = None, + response_model_include: IncEx | None = None, + response_model_exclude: IncEx | None = None, response_model_by_alias: bool = True, response_model_exclude_unset: bool = False, response_model_exclude_defaults: bool = False, response_model_exclude_none: bool = False, include_in_schema: bool = True, - response_class: Type[Response] = Default(JSONResponse), - name: Optional[str] = None, - openapi_extra: Optional[Dict[str, Any]] = None, + response_class: type[Response] = Default(JSONResponse), + name: str | None = None, + openapi_extra: dict[str, Any] | None = None, generate_unique_id_function: Callable[[routing.APIRoute], str] = Default( generate_unique_id ), @@ -1256,9 +1280,9 @@ class FastAPI(Starlette): self, path: str, endpoint: Callable[..., Any], - name: Optional[str] = None, + name: str | None = None, *, - dependencies: Optional[Sequence[Depends]] = None, + dependencies: Sequence[Depends] | None = None, ) -> None: self.router.add_api_websocket_route( path, @@ -1278,7 +1302,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ], name: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A name for the WebSocket. Only used internally. @@ -1287,7 +1311,7 @@ class FastAPI(Starlette): ] = None, *, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of dependencies (using `Depends()`) to be used for this @@ -1338,7 +1362,7 @@ class FastAPI(Starlette): *, prefix: Annotated[str, Doc("An optional path prefix for the router.")] = "", tags: Annotated[ - Optional[List[Union[str, Enum]]], + list[str | Enum] | None, Doc( """ A list of tags to be applied to all the *path operations* in this @@ -1352,7 +1376,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of dependencies (using `Depends()`) to be applied to all the @@ -1380,7 +1404,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, responses: Annotated[ - Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]], + dict[int | str, dict[str, Any]] | None, Doc( """ Additional responses to be shown in OpenAPI. @@ -1396,7 +1420,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + bool | None, Doc( """ Mark all the *path operations* in this router as deprecated. @@ -1447,7 +1471,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, default_response_class: Annotated[ - Type[Response], + type[Response], Doc( """ Default response class to be used for the *path operations* in this @@ -1475,7 +1499,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(JSONResponse), callbacks: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ List of *path operations* that will be used as OpenAPI callbacks. @@ -1585,7 +1609,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(None), status_code: Annotated[ - Optional[int], + int | None, Doc( """ The default status code to be used for the response. @@ -1598,7 +1622,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, tags: Annotated[ - Optional[List[Union[str, Enum]]], + list[str | Enum] | None, Doc( """ A list of tags to be applied to the *path operation*. @@ -1611,7 +1635,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of dependencies (using `Depends()`) to be applied to the @@ -1623,7 +1647,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, summary: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A summary for the *path operation*. @@ -1636,7 +1660,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, description: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A description for the *path operation*. @@ -1664,7 +1688,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "Successful Response", responses: Annotated[ - Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]], + dict[int | str, dict[str, Any]] | None, Doc( """ Additional responses that could be returned by this *path operation*. @@ -1674,7 +1698,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + bool | None, Doc( """ Mark this *path operation* as deprecated. @@ -1684,7 +1708,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, operation_id: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Custom operation ID to be used by this *path operation*. @@ -1704,7 +1728,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_include: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to include only certain fields in the @@ -1716,7 +1740,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_exclude: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to exclude certain fields in the @@ -1805,7 +1829,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, response_class: Annotated[ - Type[Response], + type[Response], Doc( """ Response class to be used for this *path operation*. @@ -1818,7 +1842,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(JSONResponse), name: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Name for this *path operation*. Only used internally. @@ -1826,7 +1850,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, callbacks: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ List of *path operations* that will be used as OpenAPI callbacks. @@ -1842,7 +1866,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, openapi_extra: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ Extra metadata to be included in the OpenAPI schema for this *path @@ -1958,7 +1982,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(None), status_code: Annotated[ - Optional[int], + int | None, Doc( """ The default status code to be used for the response. @@ -1971,7 +1995,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, tags: Annotated[ - Optional[List[Union[str, Enum]]], + list[str | Enum] | None, Doc( """ A list of tags to be applied to the *path operation*. @@ -1984,7 +2008,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of dependencies (using `Depends()`) to be applied to the @@ -1996,7 +2020,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, summary: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A summary for the *path operation*. @@ -2009,7 +2033,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, description: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A description for the *path operation*. @@ -2037,7 +2061,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "Successful Response", responses: Annotated[ - Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]], + dict[int | str, dict[str, Any]] | None, Doc( """ Additional responses that could be returned by this *path operation*. @@ -2047,7 +2071,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + bool | None, Doc( """ Mark this *path operation* as deprecated. @@ -2057,7 +2081,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, operation_id: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Custom operation ID to be used by this *path operation*. @@ -2077,7 +2101,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_include: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to include only certain fields in the @@ -2089,7 +2113,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_exclude: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to exclude certain fields in the @@ -2178,7 +2202,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, response_class: Annotated[ - Type[Response], + type[Response], Doc( """ Response class to be used for this *path operation*. @@ -2191,7 +2215,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(JSONResponse), name: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Name for this *path operation*. Only used internally. @@ -2199,7 +2223,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, callbacks: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ List of *path operations* that will be used as OpenAPI callbacks. @@ -2215,7 +2239,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, openapi_extra: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ Extra metadata to be included in the OpenAPI schema for this *path @@ -2336,7 +2360,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(None), status_code: Annotated[ - Optional[int], + int | None, Doc( """ The default status code to be used for the response. @@ -2349,7 +2373,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, tags: Annotated[ - Optional[List[Union[str, Enum]]], + list[str | Enum] | None, Doc( """ A list of tags to be applied to the *path operation*. @@ -2362,7 +2386,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of dependencies (using `Depends()`) to be applied to the @@ -2374,7 +2398,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, summary: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A summary for the *path operation*. @@ -2387,7 +2411,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, description: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A description for the *path operation*. @@ -2415,7 +2439,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "Successful Response", responses: Annotated[ - Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]], + dict[int | str, dict[str, Any]] | None, Doc( """ Additional responses that could be returned by this *path operation*. @@ -2425,7 +2449,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + bool | None, Doc( """ Mark this *path operation* as deprecated. @@ -2435,7 +2459,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, operation_id: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Custom operation ID to be used by this *path operation*. @@ -2455,7 +2479,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_include: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to include only certain fields in the @@ -2467,7 +2491,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_exclude: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to exclude certain fields in the @@ -2556,7 +2580,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, response_class: Annotated[ - Type[Response], + type[Response], Doc( """ Response class to be used for this *path operation*. @@ -2569,7 +2593,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(JSONResponse), name: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Name for this *path operation*. Only used internally. @@ -2577,7 +2601,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, callbacks: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ List of *path operations* that will be used as OpenAPI callbacks. @@ -2593,7 +2617,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, openapi_extra: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ Extra metadata to be included in the OpenAPI schema for this *path @@ -2714,7 +2738,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(None), status_code: Annotated[ - Optional[int], + int | None, Doc( """ The default status code to be used for the response. @@ -2727,7 +2751,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, tags: Annotated[ - Optional[List[Union[str, Enum]]], + list[str | Enum] | None, Doc( """ A list of tags to be applied to the *path operation*. @@ -2740,7 +2764,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of dependencies (using `Depends()`) to be applied to the @@ -2752,7 +2776,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, summary: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A summary for the *path operation*. @@ -2765,7 +2789,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, description: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A description for the *path operation*. @@ -2793,7 +2817,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "Successful Response", responses: Annotated[ - Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]], + dict[int | str, dict[str, Any]] | None, Doc( """ Additional responses that could be returned by this *path operation*. @@ -2803,7 +2827,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + bool | None, Doc( """ Mark this *path operation* as deprecated. @@ -2813,7 +2837,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, operation_id: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Custom operation ID to be used by this *path operation*. @@ -2833,7 +2857,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_include: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to include only certain fields in the @@ -2845,7 +2869,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_exclude: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to exclude certain fields in the @@ -2934,7 +2958,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, response_class: Annotated[ - Type[Response], + type[Response], Doc( """ Response class to be used for this *path operation*. @@ -2947,7 +2971,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(JSONResponse), name: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Name for this *path operation*. Only used internally. @@ -2955,7 +2979,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, callbacks: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ List of *path operations* that will be used as OpenAPI callbacks. @@ -2971,7 +2995,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, openapi_extra: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ Extra metadata to be included in the OpenAPI schema for this *path @@ -3087,7 +3111,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(None), status_code: Annotated[ - Optional[int], + int | None, Doc( """ The default status code to be used for the response. @@ -3100,7 +3124,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, tags: Annotated[ - Optional[List[Union[str, Enum]]], + list[str | Enum] | None, Doc( """ A list of tags to be applied to the *path operation*. @@ -3113,7 +3137,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of dependencies (using `Depends()`) to be applied to the @@ -3125,7 +3149,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, summary: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A summary for the *path operation*. @@ -3138,7 +3162,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, description: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A description for the *path operation*. @@ -3166,7 +3190,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "Successful Response", responses: Annotated[ - Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]], + dict[int | str, dict[str, Any]] | None, Doc( """ Additional responses that could be returned by this *path operation*. @@ -3176,7 +3200,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + bool | None, Doc( """ Mark this *path operation* as deprecated. @@ -3186,7 +3210,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, operation_id: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Custom operation ID to be used by this *path operation*. @@ -3206,7 +3230,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_include: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to include only certain fields in the @@ -3218,7 +3242,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_exclude: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to exclude certain fields in the @@ -3307,7 +3331,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, response_class: Annotated[ - Type[Response], + type[Response], Doc( """ Response class to be used for this *path operation*. @@ -3320,7 +3344,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(JSONResponse), name: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Name for this *path operation*. Only used internally. @@ -3328,7 +3352,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, callbacks: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ List of *path operations* that will be used as OpenAPI callbacks. @@ -3344,7 +3368,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, openapi_extra: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ Extra metadata to be included in the OpenAPI schema for this *path @@ -3460,7 +3484,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(None), status_code: Annotated[ - Optional[int], + int | None, Doc( """ The default status code to be used for the response. @@ -3473,7 +3497,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, tags: Annotated[ - Optional[List[Union[str, Enum]]], + list[str | Enum] | None, Doc( """ A list of tags to be applied to the *path operation*. @@ -3486,7 +3510,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of dependencies (using `Depends()`) to be applied to the @@ -3498,7 +3522,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, summary: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A summary for the *path operation*. @@ -3511,7 +3535,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, description: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A description for the *path operation*. @@ -3539,7 +3563,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "Successful Response", responses: Annotated[ - Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]], + dict[int | str, dict[str, Any]] | None, Doc( """ Additional responses that could be returned by this *path operation*. @@ -3549,7 +3573,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + bool | None, Doc( """ Mark this *path operation* as deprecated. @@ -3559,7 +3583,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, operation_id: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Custom operation ID to be used by this *path operation*. @@ -3579,7 +3603,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_include: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to include only certain fields in the @@ -3591,7 +3615,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_exclude: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to exclude certain fields in the @@ -3680,7 +3704,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, response_class: Annotated[ - Type[Response], + type[Response], Doc( """ Response class to be used for this *path operation*. @@ -3693,7 +3717,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(JSONResponse), name: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Name for this *path operation*. Only used internally. @@ -3701,7 +3725,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, callbacks: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ List of *path operations* that will be used as OpenAPI callbacks. @@ -3717,7 +3741,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, openapi_extra: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ Extra metadata to be included in the OpenAPI schema for this *path @@ -3833,7 +3857,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(None), status_code: Annotated[ - Optional[int], + int | None, Doc( """ The default status code to be used for the response. @@ -3846,7 +3870,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, tags: Annotated[ - Optional[List[Union[str, Enum]]], + list[str | Enum] | None, Doc( """ A list of tags to be applied to the *path operation*. @@ -3859,7 +3883,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of dependencies (using `Depends()`) to be applied to the @@ -3871,7 +3895,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, summary: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A summary for the *path operation*. @@ -3884,7 +3908,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, description: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A description for the *path operation*. @@ -3912,7 +3936,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "Successful Response", responses: Annotated[ - Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]], + dict[int | str, dict[str, Any]] | None, Doc( """ Additional responses that could be returned by this *path operation*. @@ -3922,7 +3946,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + bool | None, Doc( """ Mark this *path operation* as deprecated. @@ -3932,7 +3956,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, operation_id: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Custom operation ID to be used by this *path operation*. @@ -3952,7 +3976,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_include: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to include only certain fields in the @@ -3964,7 +3988,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_exclude: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to exclude certain fields in the @@ -4053,7 +4077,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, response_class: Annotated[ - Type[Response], + type[Response], Doc( """ Response class to be used for this *path operation*. @@ -4066,7 +4090,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(JSONResponse), name: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Name for this *path operation*. Only used internally. @@ -4074,7 +4098,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, callbacks: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ List of *path operations* that will be used as OpenAPI callbacks. @@ -4090,7 +4114,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, openapi_extra: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ Extra metadata to be included in the OpenAPI schema for this *path @@ -4211,7 +4235,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(None), status_code: Annotated[ - Optional[int], + int | None, Doc( """ The default status code to be used for the response. @@ -4224,7 +4248,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, tags: Annotated[ - Optional[List[Union[str, Enum]]], + list[str | Enum] | None, Doc( """ A list of tags to be applied to the *path operation*. @@ -4237,7 +4261,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, dependencies: Annotated[ - Optional[Sequence[Depends]], + Sequence[Depends] | None, Doc( """ A list of dependencies (using `Depends()`) to be applied to the @@ -4249,7 +4273,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, summary: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A summary for the *path operation*. @@ -4262,7 +4286,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, description: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ A description for the *path operation*. @@ -4290,7 +4314,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = "Successful Response", responses: Annotated[ - Optional[Dict[Union[int, str], Dict[str, Any]]], + dict[int | str, dict[str, Any]] | None, Doc( """ Additional responses that could be returned by this *path operation*. @@ -4300,7 +4324,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + bool | None, Doc( """ Mark this *path operation* as deprecated. @@ -4310,7 +4334,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, operation_id: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Custom operation ID to be used by this *path operation*. @@ -4330,7 +4354,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_include: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to include only certain fields in the @@ -4342,7 +4366,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, response_model_exclude: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Configuration passed to Pydantic to exclude certain fields in the @@ -4431,7 +4455,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = True, response_class: Annotated[ - Type[Response], + type[Response], Doc( """ Response class to be used for this *path operation*. @@ -4444,7 +4468,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = Default(JSONResponse), name: Annotated[ - Optional[str], + str | None, Doc( """ Name for this *path operation*. Only used internally. @@ -4452,7 +4476,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, callbacks: Annotated[ - Optional[List[BaseRoute]], + list[BaseRoute] | None, Doc( """ List of *path operations* that will be used as OpenAPI callbacks. @@ -4468,7 +4492,7 @@ class FastAPI(Starlette): ), ] = None, openapi_extra: Annotated[ - Optional[Dict[str, Any]], + dict[str, Any] | None, Doc( """ Extra metadata to be included in the OpenAPI schema for this *path @@ -4537,7 +4561,7 @@ class FastAPI(Starlette): ) def websocket_route( - self, path: str, name: Union[str, None] = None + self, path: str, name: str | None = None ) -> Callable[[DecoratedCallable], DecoratedCallable]: def decorator(func: DecoratedCallable) -> DecoratedCallable: self.router.add_websocket_route(path, func, name=name) @@ -4623,7 +4647,7 @@ class FastAPI(Starlette): def exception_handler( self, exc_class_or_status_code: Annotated[ - Union[int, Type[Exception]], + int | type[Exception], Doc( """ The Exception class this would handle, or a status code. diff --git a/fastapi/background.py b/fastapi/background.py index 6d4a30d442..7677058c43 100644 --- a/fastapi/background.py +++ b/fastapi/background.py @@ -1,8 +1,9 @@ -from typing import Any, Callable +from collections.abc import Callable +from typing import Annotated, Any from annotated_doc import Doc from starlette.background import BackgroundTasks as StarletteBackgroundTasks -from typing_extensions import Annotated, ParamSpec +from typing_extensions import ParamSpec P = ParamSpec("P") diff --git a/fastapi/concurrency.py b/fastapi/concurrency.py index 3202c70789..76a5a2eb12 100644 --- a/fastapi/concurrency.py +++ b/fastapi/concurrency.py @@ -1,5 +1,7 @@ +from collections.abc import AsyncGenerator +from contextlib import AbstractContextManager from contextlib import asynccontextmanager as asynccontextmanager -from typing import AsyncGenerator, ContextManager, TypeVar +from typing import TypeVar import anyio.to_thread from anyio import CapacityLimiter @@ -14,7 +16,7 @@ _T = TypeVar("_T") @asynccontextmanager async def contextmanager_in_threadpool( - cm: ContextManager[_T], + cm: AbstractContextManager[_T], ) -> AsyncGenerator[_T, None]: # blocking __exit__ from running waiting on a free thread # can create race conditions/deadlocks if the context manager itself diff --git a/fastapi/datastructures.py b/fastapi/datastructures.py index 8ad9aa11a6..479e1a7c3b 100644 --- a/fastapi/datastructures.py +++ b/fastapi/datastructures.py @@ -1,21 +1,14 @@ +from collections.abc import Callable, Mapping from typing import ( + Annotated, Any, BinaryIO, - Callable, - Dict, - Iterable, - Optional, - Type, TypeVar, cast, ) from annotated_doc import Doc -from fastapi._compat import ( - CoreSchema, - GetJsonSchemaHandler, - JsonSchemaValue, -) +from pydantic import GetJsonSchemaHandler from starlette.datastructures import URL as URL # noqa: F401 from starlette.datastructures import Address as Address # noqa: F401 from starlette.datastructures import FormData as FormData # noqa: F401 @@ -23,7 +16,6 @@ from starlette.datastructures import Headers as Headers # noqa: F401 from starlette.datastructures import QueryParams as QueryParams # noqa: F401 from starlette.datastructures import State as State # noqa: F401 from starlette.datastructures import UploadFile as StarletteUploadFile -from typing_extensions import Annotated class UploadFile(StarletteUploadFile): @@ -64,11 +56,11 @@ class UploadFile(StarletteUploadFile): BinaryIO, Doc("The standard Python file object (non-async)."), ] - filename: Annotated[Optional[str], Doc("The original file name.")] - size: Annotated[Optional[int], Doc("The size of the file in bytes.")] + filename: Annotated[str | None, Doc("The original file name.")] + size: Annotated[int | None, Doc("The size of the file in bytes.")] headers: Annotated[Headers, Doc("The headers of the request.")] content_type: Annotated[ - Optional[str], Doc("The content type of the request, from the headers.") + str | None, Doc("The content type of the request, from the headers.") ] async def write( @@ -137,37 +129,22 @@ class UploadFile(StarletteUploadFile): """ return await super().close() - @classmethod - def __get_validators__(cls: Type["UploadFile"]) -> Iterable[Callable[..., Any]]: - yield cls.validate - - @classmethod - def validate(cls: Type["UploadFile"], v: Any) -> Any: - if not isinstance(v, StarletteUploadFile): - raise ValueError(f"Expected UploadFile, received: {type(v)}") - return v - @classmethod def _validate(cls, __input_value: Any, _: Any) -> "UploadFile": if not isinstance(__input_value, StarletteUploadFile): raise ValueError(f"Expected UploadFile, received: {type(__input_value)}") return cast(UploadFile, __input_value) - # TODO: remove when deprecating Pydantic v1 - @classmethod - def __modify_schema__(cls, field_schema: Dict[str, Any]) -> None: - field_schema.update({"type": "string", "format": "binary"}) - @classmethod def __get_pydantic_json_schema__( - cls, core_schema: CoreSchema, handler: GetJsonSchemaHandler - ) -> JsonSchemaValue: - return {"type": "string", "format": "binary"} + cls, core_schema: Mapping[str, Any], handler: GetJsonSchemaHandler + ) -> dict[str, Any]: + return {"type": "string", "contentMediaType": "application/octet-stream"} @classmethod def __get_pydantic_core_schema__( - cls, source: Type[Any], handler: Callable[[Any], CoreSchema] - ) -> CoreSchema: + cls, source: type[Any], handler: Callable[[Any], Mapping[str, Any]] + ) -> Mapping[str, Any]: from ._compat.v2 import with_info_plain_validator_function return with_info_plain_validator_function(cls._validate) diff --git a/fastapi/dependencies/models.py b/fastapi/dependencies/models.py index 418c117259..25ffb0d2da 100644 --- a/fastapi/dependencies/models.py +++ b/fastapi/dependencies/models.py @@ -1,37 +1,193 @@ +import inspect +import sys +from collections.abc import Callable from dataclasses import dataclass, field -from typing import Any, Callable, List, Optional, Sequence, Tuple +from functools import cached_property, partial +from typing import Any, Literal from fastapi._compat import ModelField from fastapi.security.base import SecurityBase +from fastapi.types import DependencyCacheKey + +if sys.version_info >= (3, 13): # pragma: no cover + from inspect import iscoroutinefunction +else: # pragma: no cover + from asyncio import iscoroutinefunction -@dataclass -class SecurityRequirement: - security_scheme: SecurityBase - scopes: Optional[Sequence[str]] = None +def _unwrapped_call(call: Callable[..., Any] | None) -> Any: + if call is None: + return call # pragma: no cover + unwrapped = inspect.unwrap(_impartial(call)) + return unwrapped + + +def _impartial(func: Callable[..., Any]) -> Callable[..., Any]: + while isinstance(func, partial): + func = func.func + return func @dataclass class Dependant: - path_params: List[ModelField] = field(default_factory=list) - query_params: List[ModelField] = field(default_factory=list) - header_params: List[ModelField] = field(default_factory=list) - cookie_params: List[ModelField] = field(default_factory=list) - body_params: List[ModelField] = field(default_factory=list) - dependencies: List["Dependant"] = field(default_factory=list) - security_requirements: List[SecurityRequirement] = field(default_factory=list) - name: Optional[str] = None - call: Optional[Callable[..., Any]] = None - request_param_name: Optional[str] = None - websocket_param_name: Optional[str] = None - http_connection_param_name: Optional[str] = None - response_param_name: Optional[str] = None - background_tasks_param_name: Optional[str] = None - security_scopes_param_name: Optional[str] = None - security_scopes: Optional[List[str]] = None + path_params: list[ModelField] = field(default_factory=list) + query_params: list[ModelField] = field(default_factory=list) + header_params: list[ModelField] = field(default_factory=list) + cookie_params: list[ModelField] = field(default_factory=list) + body_params: list[ModelField] = field(default_factory=list) + dependencies: list["Dependant"] = field(default_factory=list) + name: str | None = None + call: Callable[..., Any] | None = None + request_param_name: str | None = None + websocket_param_name: str | None = None + http_connection_param_name: str | None = None + response_param_name: str | None = None + background_tasks_param_name: str | None = None + security_scopes_param_name: str | None = None + own_oauth_scopes: list[str] | None = None + parent_oauth_scopes: list[str] | None = None use_cache: bool = True - path: Optional[str] = None - cache_key: Tuple[Optional[Callable[..., Any]], Tuple[str, ...]] = field(init=False) + path: str | None = None + scope: Literal["function", "request"] | None = None - def __post_init__(self) -> None: - self.cache_key = (self.call, tuple(sorted(set(self.security_scopes or [])))) + @cached_property + def oauth_scopes(self) -> list[str]: + scopes = self.parent_oauth_scopes.copy() if self.parent_oauth_scopes else [] + # This doesn't use a set to preserve order, just in case + for scope in self.own_oauth_scopes or []: + if scope not in scopes: + scopes.append(scope) + return scopes + + @cached_property + def cache_key(self) -> DependencyCacheKey: + scopes_for_cache = ( + tuple(sorted(set(self.oauth_scopes or []))) if self._uses_scopes else () + ) + return ( + self.call, + scopes_for_cache, + self.computed_scope or "", + ) + + @cached_property + def _uses_scopes(self) -> bool: + if self.own_oauth_scopes: + return True + if self.security_scopes_param_name is not None: + return True + if self._is_security_scheme: + return True + for sub_dep in self.dependencies: + if sub_dep._uses_scopes: + return True + return False + + @cached_property + def _is_security_scheme(self) -> bool: + if self.call is None: + return False # pragma: no cover + unwrapped = _unwrapped_call(self.call) + return isinstance(unwrapped, SecurityBase) + + # Mainly to get the type of SecurityBase, but it's the same self.call + @cached_property + def _security_scheme(self) -> SecurityBase: + unwrapped = _unwrapped_call(self.call) + assert isinstance(unwrapped, SecurityBase) + return unwrapped + + @cached_property + def _security_dependencies(self) -> list["Dependant"]: + security_deps = [dep for dep in self.dependencies if dep._is_security_scheme] + return security_deps + + @cached_property + def is_gen_callable(self) -> bool: + if self.call is None: + return False # pragma: no cover + if inspect.isgeneratorfunction( + _impartial(self.call) + ) or inspect.isgeneratorfunction(_unwrapped_call(self.call)): + return True + if inspect.isclass(_unwrapped_call(self.call)): + return False + dunder_call = getattr(_impartial(self.call), "__call__", None) # noqa: B004 + if dunder_call is None: + return False # pragma: no cover + if inspect.isgeneratorfunction( + _impartial(dunder_call) + ) or inspect.isgeneratorfunction(_unwrapped_call(dunder_call)): + return True + dunder_unwrapped_call = getattr(_unwrapped_call(self.call), "__call__", None) # noqa: B004 + if dunder_unwrapped_call is None: + return False # pragma: no cover + if inspect.isgeneratorfunction( + _impartial(dunder_unwrapped_call) + ) or inspect.isgeneratorfunction(_unwrapped_call(dunder_unwrapped_call)): + return True + return False + + @cached_property + def is_async_gen_callable(self) -> bool: + if self.call is None: + return False # pragma: no cover + if inspect.isasyncgenfunction( + _impartial(self.call) + ) or inspect.isasyncgenfunction(_unwrapped_call(self.call)): + return True + if inspect.isclass(_unwrapped_call(self.call)): + return False + dunder_call = getattr(_impartial(self.call), "__call__", None) # noqa: B004 + if dunder_call is None: + return False # pragma: no cover + if inspect.isasyncgenfunction( + _impartial(dunder_call) + ) or inspect.isasyncgenfunction(_unwrapped_call(dunder_call)): + return True + dunder_unwrapped_call = getattr(_unwrapped_call(self.call), "__call__", None) # noqa: B004 + if dunder_unwrapped_call is None: + return False # pragma: no cover + if inspect.isasyncgenfunction( + _impartial(dunder_unwrapped_call) + ) or inspect.isasyncgenfunction(_unwrapped_call(dunder_unwrapped_call)): + return True + return False + + @cached_property + def is_coroutine_callable(self) -> bool: + if self.call is None: + return False # pragma: no cover + if inspect.isroutine(_impartial(self.call)) and iscoroutinefunction( + _impartial(self.call) + ): + return True + if inspect.isroutine(_unwrapped_call(self.call)) and iscoroutinefunction( + _unwrapped_call(self.call) + ): + return True + if inspect.isclass(_unwrapped_call(self.call)): + return False + dunder_call = getattr(_impartial(self.call), "__call__", None) # noqa: B004 + if dunder_call is None: + return False # pragma: no cover + if iscoroutinefunction(_impartial(dunder_call)) or iscoroutinefunction( + _unwrapped_call(dunder_call) + ): + return True + dunder_unwrapped_call = getattr(_unwrapped_call(self.call), "__call__", None) # noqa: B004 + if dunder_unwrapped_call is None: + return False # pragma: no cover + if iscoroutinefunction( + _impartial(dunder_unwrapped_call) + ) or iscoroutinefunction(_unwrapped_call(dunder_unwrapped_call)): + return True + return False + + @cached_property + def computed_scope(self) -> str | None: + if self.scope: + return self.scope + if self.is_gen_callable or self.is_async_gen_callable: + return "request" + return None diff --git a/fastapi/dependencies/utils.py b/fastapi/dependencies/utils.py index aa06dd2a96..ab18ec2db6 100644 --- a/fastapi/dependencies/utils.py +++ b/fastapi/dependencies/utils.py @@ -1,66 +1,56 @@ +import dataclasses import inspect import sys +from collections.abc import Callable, Mapping, Sequence from contextlib import AsyncExitStack, contextmanager from copy import copy, deepcopy from dataclasses import dataclass from typing import ( + Annotated, Any, - Callable, - Coroutine, - Dict, ForwardRef, - List, - Mapping, - Optional, - Sequence, - Tuple, - Type, + Literal, Union, cast, + get_args, + get_origin, ) -import anyio from fastapi import params from fastapi._compat import ( - PYDANTIC_V2, ModelField, RequiredParam, Undefined, - _is_error_wrapper, - _is_model_class, copy_field_info, create_body_model, evaluate_forwardref, field_annotation_is_scalar, - get_annotation_from_field_info, + field_annotation_is_scalar_sequence, + field_annotation_is_sequence, get_cached_model_fields, get_missing_field_error, - is_bytes_field, - is_bytes_sequence_field, + is_bytes_or_nonable_bytes_annotation, + is_bytes_sequence_annotation, is_scalar_field, - is_scalar_sequence_field, - is_sequence_field, is_uploadfile_or_nonable_uploadfile_annotation, is_uploadfile_sequence_annotation, lenient_issubclass, - may_v1, sequence_types, serialize_sequence_value, value_is_sequence, ) -from fastapi._compat.shared import annotation_is_pydantic_v1 from fastapi.background import BackgroundTasks from fastapi.concurrency import ( asynccontextmanager, contextmanager_in_threadpool, ) -from fastapi.dependencies.models import Dependant, SecurityRequirement +from fastapi.dependencies.models import Dependant +from fastapi.exceptions import DependencyScopeError from fastapi.logger import logger -from fastapi.security.base import SecurityBase -from fastapi.security.oauth2 import OAuth2, SecurityScopes -from fastapi.security.open_id_connect_url import OpenIdConnect +from fastapi.security.oauth2 import SecurityScopes +from fastapi.types import DependencyCacheKey from fastapi.utils import create_model_field, get_path_param_names -from pydantic import BaseModel +from pydantic import BaseModel, Json from pydantic.fields import FieldInfo from starlette.background import BackgroundTasks as StarletteBackgroundTasks from starlette.concurrency import run_in_threadpool @@ -74,14 +64,7 @@ from starlette.datastructures import ( from starlette.requests import HTTPConnection, Request from starlette.responses import Response from starlette.websockets import WebSocket -from typing_extensions import Annotated, get_args, get_origin - -from .. import temp_pydantic_v1_params - -if sys.version_info >= (3, 13): # pragma: no cover - from inspect import iscoroutinefunction -else: # pragma: no cover - from asyncio import iscoroutinefunction +from typing_inspection.typing_objects import is_typealiastype multipart_not_installed_error = ( 'Form data requires "python-multipart" to be installed. \n' @@ -125,74 +108,34 @@ def ensure_multipart_is_installed() -> None: raise RuntimeError(multipart_not_installed_error) from None -def get_param_sub_dependant( - *, - param_name: str, - depends: params.Depends, - path: str, - security_scopes: Optional[List[str]] = None, -) -> Dependant: - assert depends.dependency - return get_sub_dependant( - depends=depends, - dependency=depends.dependency, - path=path, - name=param_name, - security_scopes=security_scopes, - ) - - def get_parameterless_sub_dependant(*, depends: params.Depends, path: str) -> Dependant: assert callable(depends.dependency), ( "A parameter-less dependency must have a callable dependency" ) - return get_sub_dependant(depends=depends, dependency=depends.dependency, path=path) - - -def get_sub_dependant( - *, - depends: params.Depends, - dependency: Callable[..., Any], - path: str, - name: Optional[str] = None, - security_scopes: Optional[List[str]] = None, -) -> Dependant: - security_requirement = None - security_scopes = security_scopes or [] - if isinstance(depends, params.Security): - dependency_scopes = depends.scopes - security_scopes.extend(dependency_scopes) - if isinstance(dependency, SecurityBase): - use_scopes: List[str] = [] - if isinstance(dependency, (OAuth2, OpenIdConnect)): - use_scopes = security_scopes - security_requirement = SecurityRequirement( - security_scheme=dependency, scopes=use_scopes - ) - sub_dependant = get_dependant( + own_oauth_scopes: list[str] = [] + if isinstance(depends, params.Security) and depends.scopes: + own_oauth_scopes.extend(depends.scopes) + return get_dependant( path=path, - call=dependency, - name=name, - security_scopes=security_scopes, - use_cache=depends.use_cache, + call=depends.dependency, + scope=depends.scope, + own_oauth_scopes=own_oauth_scopes, ) - if security_requirement: - sub_dependant.security_requirements.append(security_requirement) - return sub_dependant - - -CacheKey = Tuple[Optional[Callable[..., Any]], Tuple[str, ...]] def get_flat_dependant( dependant: Dependant, *, skip_repeats: bool = False, - visited: Optional[List[CacheKey]] = None, + visited: list[DependencyCacheKey] | None = None, + parent_oauth_scopes: list[str] | None = None, ) -> Dependant: if visited is None: visited = [] visited.append(dependant.cache_key) + use_parent_oauth_scopes = (parent_oauth_scopes or []) + ( + dependant.oauth_scopes or [] + ) flat_dependant = Dependant( path_params=dependant.path_params.copy(), @@ -200,36 +143,53 @@ def get_flat_dependant( header_params=dependant.header_params.copy(), cookie_params=dependant.cookie_params.copy(), body_params=dependant.body_params.copy(), - security_requirements=dependant.security_requirements.copy(), + name=dependant.name, + call=dependant.call, + request_param_name=dependant.request_param_name, + websocket_param_name=dependant.websocket_param_name, + http_connection_param_name=dependant.http_connection_param_name, + response_param_name=dependant.response_param_name, + background_tasks_param_name=dependant.background_tasks_param_name, + security_scopes_param_name=dependant.security_scopes_param_name, + own_oauth_scopes=dependant.own_oauth_scopes, + parent_oauth_scopes=use_parent_oauth_scopes, use_cache=dependant.use_cache, path=dependant.path, + scope=dependant.scope, ) for sub_dependant in dependant.dependencies: if skip_repeats and sub_dependant.cache_key in visited: continue flat_sub = get_flat_dependant( - sub_dependant, skip_repeats=skip_repeats, visited=visited + sub_dependant, + skip_repeats=skip_repeats, + visited=visited, + parent_oauth_scopes=flat_dependant.oauth_scopes, ) + flat_dependant.dependencies.append(flat_sub) flat_dependant.path_params.extend(flat_sub.path_params) flat_dependant.query_params.extend(flat_sub.query_params) flat_dependant.header_params.extend(flat_sub.header_params) flat_dependant.cookie_params.extend(flat_sub.cookie_params) flat_dependant.body_params.extend(flat_sub.body_params) - flat_dependant.security_requirements.extend(flat_sub.security_requirements) + flat_dependant.dependencies.extend(flat_sub.dependencies) + return flat_dependant -def _get_flat_fields_from_params(fields: List[ModelField]) -> List[ModelField]: +def _get_flat_fields_from_params(fields: list[ModelField]) -> list[ModelField]: if not fields: return fields first_field = fields[0] - if len(fields) == 1 and _is_model_class(first_field.type_): - fields_to_extract = get_cached_model_fields(first_field.type_) + if len(fields) == 1 and lenient_issubclass( + first_field.field_info.annotation, BaseModel + ): + fields_to_extract = get_cached_model_fields(first_field.field_info.annotation) return fields_to_extract return fields -def get_flat_params(dependant: Dependant) -> List[ModelField]: +def get_flat_params(dependant: Dependant) -> list[ModelField]: flat_dependant = get_flat_dependant(dependant, skip_repeats=True) path_params = _get_flat_fields_from_params(flat_dependant.path_params) query_params = _get_flat_fields_from_params(flat_dependant.query_params) @@ -238,9 +198,25 @@ def get_flat_params(dependant: Dependant) -> List[ModelField]: return path_params + query_params + header_params + cookie_params +def _get_signature(call: Callable[..., Any]) -> inspect.Signature: + try: + signature = inspect.signature(call, eval_str=True) + except NameError: + # Handle type annotations with if TYPE_CHECKING, not used by FastAPI + # e.g. dependency return types + if sys.version_info >= (3, 14): + from annotationlib import Format + + signature = inspect.signature(call, annotation_format=Format.FORWARDREF) + else: + signature = inspect.signature(call) + return signature + + def get_typed_signature(call: Callable[..., Any]) -> inspect.Signature: - signature = inspect.signature(call) - globalns = getattr(call, "__globals__", {}) + signature = _get_signature(call) + unwrapped = inspect.unwrap(call) + globalns = getattr(unwrapped, "__globals__", {}) typed_params = [ inspect.Parameter( name=param.name, @@ -254,7 +230,7 @@ def get_typed_signature(call: Callable[..., Any]) -> inspect.Signature: return typed_signature -def get_typed_annotation(annotation: Any, globalns: Dict[str, Any]) -> Any: +def get_typed_annotation(annotation: Any, globalns: dict[str, Any]) -> Any: if isinstance(annotation, str): annotation = ForwardRef(annotation) annotation = evaluate_forwardref(annotation, globalns, globalns) @@ -264,13 +240,14 @@ def get_typed_annotation(annotation: Any, globalns: Dict[str, Any]) -> Any: def get_typed_return_annotation(call: Callable[..., Any]) -> Any: - signature = inspect.signature(call) + signature = _get_signature(call) + unwrapped = inspect.unwrap(call) annotation = signature.return_annotation if annotation is inspect.Signature.empty: return None - globalns = getattr(call, "__globals__", {}) + globalns = getattr(unwrapped, "__globals__", {}) return get_typed_annotation(annotation, globalns) @@ -278,20 +255,25 @@ def get_dependant( *, path: str, call: Callable[..., Any], - name: Optional[str] = None, - security_scopes: Optional[List[str]] = None, + name: str | None = None, + own_oauth_scopes: list[str] | None = None, + parent_oauth_scopes: list[str] | None = None, use_cache: bool = True, + scope: Literal["function", "request"] | None = None, ) -> Dependant: - path_param_names = get_path_param_names(path) - endpoint_signature = get_typed_signature(call) - signature_params = endpoint_signature.parameters dependant = Dependant( call=call, name=name, path=path, - security_scopes=security_scopes, use_cache=use_cache, + scope=scope, + own_oauth_scopes=own_oauth_scopes, + parent_oauth_scopes=parent_oauth_scopes, ) + current_scopes = (parent_oauth_scopes or []) + (own_oauth_scopes or []) + path_param_names = get_path_param_names(path) + endpoint_signature = get_typed_signature(call) + signature_params = endpoint_signature.parameters for param_name, param in signature_params.items(): is_path_param = param_name in path_param_names param_details = analyze_param( @@ -301,11 +283,29 @@ def get_dependant( is_path_param=is_path_param, ) if param_details.depends is not None: - sub_dependant = get_param_sub_dependant( - param_name=param_name, - depends=param_details.depends, + assert param_details.depends.dependency + if ( + (dependant.is_gen_callable or dependant.is_async_gen_callable) + and dependant.computed_scope == "request" + and param_details.depends.scope == "function" + ): + assert dependant.call + raise DependencyScopeError( + f'The dependency "{dependant.call.__name__}" has a scope of ' + '"request", it cannot depend on dependencies with scope "function".' + ) + sub_own_oauth_scopes: list[str] = [] + if isinstance(param_details.depends, params.Security): + if param_details.depends.scopes: + sub_own_oauth_scopes = list(param_details.depends.scopes) + sub_dependant = get_dependant( path=path, - security_scopes=security_scopes, + call=param_details.depends.dependency, + name=param_name, + own_oauth_scopes=sub_own_oauth_scopes, + parent_oauth_scopes=current_scopes, + use_cache=param_details.depends.use_cache, + scope=param_details.depends.scope, ) dependant.dependencies.append(sub_dependant) continue @@ -319,9 +319,7 @@ def get_dependant( ) continue assert param_details.field is not None - if isinstance( - param_details.field.field_info, (params.Body, temp_pydantic_v1_params.Body) - ): + if isinstance(param_details.field.field_info, params.Body): dependant.body_params.append(param_details.field) else: add_param_to_fields(field=param_details.field, dependant=dependant) @@ -330,7 +328,7 @@ def get_dependant( def add_non_field_param_to_dependency( *, param_name: str, type_annotation: Any, dependant: Dependant -) -> Optional[bool]: +) -> bool | None: if lenient_issubclass(type_annotation, Request): dependant.request_param_name = param_name return True @@ -355,8 +353,8 @@ def add_non_field_param_to_dependency( @dataclass class ParamDetails: type_annotation: Any - depends: Optional[params.Depends] - field: Optional[ModelField] + depends: params.Depends | None + field: ModelField | None def analyze_param( @@ -370,6 +368,9 @@ def analyze_param( depends = None type_annotation: Any = Any use_annotation: Any = Any + if is_typealiastype(annotation): + # unpack in case PEP 695 type syntax is used + annotation = annotation.__value__ if annotation is not inspect.Signature.empty: use_annotation = annotation type_annotation = annotation @@ -380,7 +381,7 @@ def analyze_param( fastapi_annotations = [ arg for arg in annotated_args[1:] - if isinstance(arg, (FieldInfo, may_v1.FieldInfo, params.Depends)) + if isinstance(arg, (FieldInfo, params.Depends)) ] fastapi_specific_annotations = [ arg @@ -389,29 +390,27 @@ def analyze_param( arg, ( params.Param, - temp_pydantic_v1_params.Param, params.Body, - temp_pydantic_v1_params.Body, params.Depends, ), ) ] if fastapi_specific_annotations: - fastapi_annotation: Union[ - FieldInfo, may_v1.FieldInfo, params.Depends, None - ] = fastapi_specific_annotations[-1] + fastapi_annotation: FieldInfo | params.Depends | None = ( + fastapi_specific_annotations[-1] + ) else: fastapi_annotation = None # Set default for Annotated FieldInfo - if isinstance(fastapi_annotation, (FieldInfo, may_v1.FieldInfo)): + if isinstance(fastapi_annotation, FieldInfo): # Copy `field_info` because we mutate `field_info.default` below. field_info = copy_field_info( - field_info=fastapi_annotation, annotation=use_annotation + field_info=fastapi_annotation, + annotation=use_annotation, ) - assert field_info.default in { - Undefined, - may_v1.Undefined, - } or field_info.default in {RequiredParam, may_v1.RequiredParam}, ( + assert ( + field_info.default == Undefined or field_info.default == RequiredParam + ), ( f"`{field_info.__class__.__name__}` default value cannot be set in" f" `Annotated` for {param_name!r}. Set the default value with `=` instead." ) @@ -435,24 +434,25 @@ def analyze_param( ) depends = value # Get FieldInfo from default value - elif isinstance(value, (FieldInfo, may_v1.FieldInfo)): + elif isinstance(value, FieldInfo): assert field_info is None, ( "Cannot specify FastAPI annotations in `Annotated` and default value" f" together for {param_name!r}" ) field_info = value - if PYDANTIC_V2: - if isinstance(field_info, FieldInfo): - field_info.annotation = type_annotation + if isinstance(field_info, FieldInfo): + field_info.annotation = type_annotation # Get Depends from type annotation if depends is not None and depends.dependency is None: # Copy `depends` before mutating it depends = copy(depends) - depends.dependency = type_annotation + depends = dataclasses.replace(depends, dependency=type_annotation) # Handle non-param type annotations like Request - if lenient_issubclass( + # Only apply special handling when there's no explicit Depends - if there's a Depends, + # the dependency will be called and its return value used instead of the special injection + if depends is None and lenient_issubclass( type_annotation, ( Request, @@ -463,7 +463,6 @@ def analyze_param( SecurityScopes, ), ): - assert depends is None, f"Cannot specify `Depends` for type {type_annotation!r}" assert field_info is None, ( f"Cannot specify FastAPI annotation for type {type_annotation!r}" ) @@ -480,14 +479,7 @@ def analyze_param( ) or is_uploadfile_sequence_annotation(type_annotation): field_info = params.File(annotation=use_annotation, default=default_value) elif not field_annotation_is_scalar(annotation=type_annotation): - if annotation_is_pydantic_v1(use_annotation): - field_info = temp_pydantic_v1_params.Body( - annotation=use_annotation, default=default_value - ) - else: - field_info = params.Body( - annotation=use_annotation, default=default_value - ) + field_info = params.Body(annotation=use_annotation, default=default_value) else: field_info = params.Query(annotation=use_annotation, default=default_value) @@ -496,23 +488,17 @@ def analyze_param( if field_info is not None: # Handle field_info.in_ if is_path_param: - assert isinstance( - field_info, (params.Path, temp_pydantic_v1_params.Path) - ), ( + assert isinstance(field_info, params.Path), ( f"Cannot use `{field_info.__class__.__name__}` for path param" f" {param_name!r}" ) elif ( - isinstance(field_info, (params.Param, temp_pydantic_v1_params.Param)) + isinstance(field_info, params.Param) and getattr(field_info, "in_", None) is None ): field_info.in_ = params.ParamTypes.query - use_annotation_from_field_info = get_annotation_from_field_info( - use_annotation, - field_info, - param_name, - ) - if isinstance(field_info, (params.Form, temp_pydantic_v1_params.Form)): + use_annotation_from_field_info = use_annotation + if isinstance(field_info, params.Form): ensure_multipart_is_installed() if not field_info.alias and getattr(field_info, "convert_underscores", None): alias = param_name.replace("_", "-") @@ -524,24 +510,18 @@ def analyze_param( type_=use_annotation_from_field_info, default=field_info.default, alias=alias, - required=field_info.default - in (RequiredParam, may_v1.RequiredParam, Undefined), field_info=field_info, ) if is_path_param: assert is_scalar_field(field=field), ( "Path params must be of one of the supported types" ) - elif isinstance(field_info, (params.Query, temp_pydantic_v1_params.Query)): + elif isinstance(field_info, params.Query): assert ( is_scalar_field(field) - or is_scalar_sequence_field(field) - or ( - _is_model_class(field.type_) - # For Pydantic v1 - and getattr(field, "shape", 1) == 1 - ) - ) + or field_annotation_is_scalar_sequence(field.field_info.annotation) + or lenient_issubclass(field.field_info.annotation, BaseModel) + ), f"Query parameter {param_name!r} must be one of the supported types" return ParamDetails(type_annotation=type_annotation, depends=depends, field=field) @@ -562,74 +542,58 @@ def add_param_to_fields(*, field: ModelField, dependant: Dependant) -> None: dependant.cookie_params.append(field) -def is_coroutine_callable(call: Callable[..., Any]) -> bool: - if inspect.isroutine(call): - return iscoroutinefunction(call) - if inspect.isclass(call): - return False - dunder_call = getattr(call, "__call__", None) # noqa: B004 - return iscoroutinefunction(dunder_call) - - -def is_async_gen_callable(call: Callable[..., Any]) -> bool: - if inspect.isasyncgenfunction(call): - return True - dunder_call = getattr(call, "__call__", None) # noqa: B004 - return inspect.isasyncgenfunction(dunder_call) - - -def is_gen_callable(call: Callable[..., Any]) -> bool: - if inspect.isgeneratorfunction(call): - return True - dunder_call = getattr(call, "__call__", None) # noqa: B004 - return inspect.isgeneratorfunction(dunder_call) - - -async def solve_generator( - *, call: Callable[..., Any], stack: AsyncExitStack, sub_values: Dict[str, Any] +async def _solve_generator( + *, dependant: Dependant, stack: AsyncExitStack, sub_values: dict[str, Any] ) -> Any: - if is_gen_callable(call): - cm = contextmanager_in_threadpool(contextmanager(call)(**sub_values)) - elif is_async_gen_callable(call): - cm = asynccontextmanager(call)(**sub_values) + assert dependant.call + if dependant.is_async_gen_callable: + cm = asynccontextmanager(dependant.call)(**sub_values) + elif dependant.is_gen_callable: + cm = contextmanager_in_threadpool(contextmanager(dependant.call)(**sub_values)) return await stack.enter_async_context(cm) @dataclass class SolvedDependency: - values: Dict[str, Any] - errors: List[Any] - background_tasks: Optional[StarletteBackgroundTasks] + values: dict[str, Any] + errors: list[Any] + background_tasks: StarletteBackgroundTasks | None response: Response - dependency_cache: Dict[Tuple[Callable[..., Any], Tuple[str]], Any] + dependency_cache: dict[DependencyCacheKey, Any] async def solve_dependencies( *, - request: Union[Request, WebSocket], + request: Request | WebSocket, dependant: Dependant, - body: Optional[Union[Dict[str, Any], FormData]] = None, - background_tasks: Optional[StarletteBackgroundTasks] = None, - response: Optional[Response] = None, - dependency_overrides_provider: Optional[Any] = None, - dependency_cache: Optional[Dict[Tuple[Callable[..., Any], Tuple[str]], Any]] = None, + body: dict[str, Any] | FormData | None = None, + background_tasks: StarletteBackgroundTasks | None = None, + response: Response | None = None, + dependency_overrides_provider: Any | None = None, + dependency_cache: dict[DependencyCacheKey, Any] | None = None, + # TODO: remove this parameter later, no longer used, not removing it yet as some + # people might be monkey patching this function (although that's not supported) async_exit_stack: AsyncExitStack, embed_body_fields: bool, ) -> SolvedDependency: - values: Dict[str, Any] = {} - errors: List[Any] = [] + request_astack = request.scope.get("fastapi_inner_astack") + assert isinstance(request_astack, AsyncExitStack), ( + "fastapi_inner_astack not found in request scope" + ) + function_astack = request.scope.get("fastapi_function_astack") + assert isinstance(function_astack, AsyncExitStack), ( + "fastapi_function_astack not found in request scope" + ) + values: dict[str, Any] = {} + errors: list[Any] = [] if response is None: response = Response() del response.headers["content-length"] response.status_code = None # type: ignore if dependency_cache is None: dependency_cache = {} - sub_dependant: Dependant for sub_dependant in dependant.dependencies: sub_dependant.call = cast(Callable[..., Any], sub_dependant.call) - sub_dependant.cache_key = cast( - Tuple[Callable[..., Any], Tuple[str]], sub_dependant.cache_key - ) call = sub_dependant.call use_sub_dependant = sub_dependant if ( @@ -645,7 +609,8 @@ async def solve_dependencies( path=use_path, call=call, name=sub_dependant.name, - security_scopes=sub_dependant.security_scopes, + parent_oauth_scopes=sub_dependant.oauth_scopes, + scope=sub_dependant.scope, ) solved_result = await solve_dependencies( @@ -665,11 +630,18 @@ async def solve_dependencies( continue if sub_dependant.use_cache and sub_dependant.cache_key in dependency_cache: solved = dependency_cache[sub_dependant.cache_key] - elif is_gen_callable(call) or is_async_gen_callable(call): - solved = await solve_generator( - call=call, stack=async_exit_stack, sub_values=solved_result.values + elif ( + use_sub_dependant.is_gen_callable or use_sub_dependant.is_async_gen_callable + ): + use_astack = request_astack + if sub_dependant.scope == "function": + use_astack = function_astack + solved = await _solve_generator( + dependant=use_sub_dependant, + stack=use_astack, + sub_values=solved_result.values, ) - elif is_coroutine_callable(call): + elif use_sub_dependant.is_coroutine_callable: solved = await call(**solved_result.values) else: solved = await run_in_threadpool(call, **solved_result.values) @@ -719,7 +691,7 @@ async def solve_dependencies( values[dependant.response_param_name] = response if dependant.security_scopes_param_name: values[dependant.security_scopes_param_name] = SecurityScopes( - scopes=dependant.security_scopes + scopes=dependant.oauth_scopes ) return SolvedDependency( values=values, @@ -731,41 +703,45 @@ async def solve_dependencies( def _validate_value_with_model_field( - *, field: ModelField, value: Any, values: Dict[str, Any], loc: Tuple[str, ...] -) -> Tuple[Any, List[Any]]: + *, field: ModelField, value: Any, values: dict[str, Any], loc: tuple[str, ...] +) -> tuple[Any, list[Any]]: if value is None: - if field.required: + if field.field_info.is_required(): return None, [get_missing_field_error(loc=loc)] else: return deepcopy(field.default), [] - v_, errors_ = field.validate(value, values, loc=loc) - if _is_error_wrapper(errors_): # type: ignore[arg-type] - return None, [errors_] - elif isinstance(errors_, list): - new_errors = may_v1._regenerate_error_with_loc(errors=errors_, loc_prefix=()) - return None, new_errors - else: - return v_, [] + return field.validate(value, values, loc=loc) + + +def _is_json_field(field: ModelField) -> bool: + return any(type(item) is Json for item in field.field_info.metadata) def _get_multidict_value( - field: ModelField, values: Mapping[str, Any], alias: Union[str, None] = None + field: ModelField, values: Mapping[str, Any], alias: str | None = None ) -> Any: - alias = alias or field.alias - if is_sequence_field(field) and isinstance(values, (ImmutableMultiDict, Headers)): + alias = alias or get_validation_alias(field) + if ( + (not _is_json_field(field)) + and field_annotation_is_sequence(field.field_info.annotation) + and isinstance(values, (ImmutableMultiDict, Headers)) + ): value = values.getlist(alias) else: value = values.get(alias, None) if ( value is None or ( - isinstance(field.field_info, (params.Form, temp_pydantic_v1_params.Form)) + isinstance(field.field_info, params.Form) and isinstance(value, str) # For type checks and value == "" ) - or (is_sequence_field(field) and len(value) == 0) + or ( + field_annotation_is_sequence(field.field_info.annotation) + and len(value) == 0 + ) ): - if field.required: + if field.field_info.is_required(): return else: return deepcopy(field.default) @@ -774,10 +750,10 @@ def _get_multidict_value( def request_params_to_args( fields: Sequence[ModelField], - received_params: Union[Mapping[str, Any], QueryParams, Headers], -) -> Tuple[Dict[str, Any], List[Any]]: - values: Dict[str, Any] = {} - errors: List[Dict[str, Any]] = [] + received_params: Mapping[str, Any] | QueryParams | Headers, +) -> tuple[dict[str, Any], list[Any]]: + values: dict[str, Any] = {} + errors: list[dict[str, Any]] = [] if not fields: return values, errors @@ -786,8 +762,10 @@ def request_params_to_args( fields_to_extract = fields single_not_embedded_field = False default_convert_underscores = True - if len(fields) == 1 and lenient_issubclass(first_field.type_, BaseModel): - fields_to_extract = get_cached_model_fields(first_field.type_) + if len(fields) == 1 and lenient_issubclass( + first_field.field_info.annotation, BaseModel + ): + fields_to_extract = get_cached_model_fields(first_field.field_info.annotation) single_not_embedded_field = True # If headers are in a Pydantic model, the way to disable convert_underscores # would be with Header(convert_underscores=False) at the Pydantic model level @@ -795,7 +773,7 @@ def request_params_to_args( first_field.field_info, "convert_underscores", True ) - params_to_process: Dict[str, Any] = {} + params_to_process: dict[str, Any] = {} processed_keys = set() @@ -808,27 +786,31 @@ def request_params_to_args( field.field_info, "convert_underscores", default_convert_underscores ) if convert_underscores: - alias = ( - field.alias - if field.alias != field.name - else field.name.replace("_", "-") - ) + alias = get_validation_alias(field) + if alias == field.name: + alias = alias.replace("_", "-") value = _get_multidict_value(field, received_params, alias=alias) if value is not None: - params_to_process[field.name] = value - processed_keys.add(alias or field.alias) - processed_keys.add(field.name) + params_to_process[get_validation_alias(field)] = value + processed_keys.add(alias or get_validation_alias(field)) - for key, value in received_params.items(): + for key in received_params.keys(): if key not in processed_keys: - params_to_process[key] = value + if hasattr(received_params, "getlist"): + value = received_params.getlist(key) + if isinstance(value, list) and (len(value) == 1): + params_to_process[key] = value[0] + else: + params_to_process[key] = value + else: + params_to_process[key] = received_params.get(key) if single_not_embedded_field: field_info = first_field.field_info - assert isinstance(field_info, (params.Param, temp_pydantic_v1_params.Param)), ( + assert isinstance(field_info, params.Param), ( "Params must be subclasses of Param" ) - loc: Tuple[str, ...] = (field_info.in_.value,) + loc: tuple[str, ...] = (field_info.in_.value,) v_, errors_ = _validate_value_with_model_field( field=first_field, value=params_to_process, values=values, loc=loc ) @@ -837,10 +819,10 @@ def request_params_to_args( for field in fields: value = _get_multidict_value(field, received_params) field_info = field.field_info - assert isinstance(field_info, (params.Param, temp_pydantic_v1_params.Param)), ( + assert isinstance(field_info, params.Param), ( "Params must be subclasses of Param" ) - loc = (field_info.in_.value, field.alias) + loc = (field_info.in_.value, get_validation_alias(field)) v_, errors_ = _validate_value_with_model_field( field=field, value=value, values=values, loc=loc ) @@ -864,13 +846,13 @@ def is_union_of_base_models(field_type: Any) -> bool: union_args = get_args(field_type) for arg in union_args: - if not _is_model_class(arg): + if not lenient_issubclass(arg, BaseModel): return False return True -def _should_embed_body_fields(fields: List[ModelField]) -> bool: +def _should_embed_body_fields(fields: list[ModelField]) -> bool: if not fields: return False # More than one dependency could have the same field, it would show up as multiple @@ -886,92 +868,89 @@ def _should_embed_body_fields(fields: List[ModelField]) -> bool: # If it's a Form (or File) field, it has to be a BaseModel (or a union of BaseModels) to be top level # otherwise it has to be embedded, so that the key value pair can be extracted if ( - isinstance(first_field.field_info, (params.Form, temp_pydantic_v1_params.Form)) - and not _is_model_class(first_field.type_) - and not is_union_of_base_models(first_field.type_) + isinstance(first_field.field_info, params.Form) + and not lenient_issubclass(first_field.field_info.annotation, BaseModel) + and not is_union_of_base_models(first_field.field_info.annotation) ): return True return False async def _extract_form_body( - body_fields: List[ModelField], + body_fields: list[ModelField], received_body: FormData, -) -> Dict[str, Any]: +) -> dict[str, Any]: values = {} for field in body_fields: value = _get_multidict_value(field, received_body) field_info = field.field_info if ( - isinstance(field_info, (params.File, temp_pydantic_v1_params.File)) - and is_bytes_field(field) + isinstance(field_info, params.File) + and is_bytes_or_nonable_bytes_annotation(field.field_info.annotation) and isinstance(value, UploadFile) ): value = await value.read() elif ( - is_bytes_sequence_field(field) - and isinstance(field_info, (params.File, temp_pydantic_v1_params.File)) + is_bytes_sequence_annotation(field.field_info.annotation) + and isinstance(field_info, params.File) and value_is_sequence(value) ): # For types - assert isinstance(value, sequence_types) # type: ignore[arg-type] - results: List[Union[bytes, str]] = [] - - async def process_fn( - fn: Callable[[], Coroutine[Any, Any, Any]], - ) -> None: - result = await fn() - results.append(result) # noqa: B023 - - async with anyio.create_task_group() as tg: - for sub_value in value: - tg.start_soon(process_fn, sub_value.read) + assert isinstance(value, sequence_types) + results: list[bytes | str] = [] + for sub_value in value: + results.append(await sub_value.read()) value = serialize_sequence_value(field=field, value=results) if value is not None: - values[field.alias] = value - for key, value in received_body.items(): - if key not in values: - values[key] = value + values[get_validation_alias(field)] = value + field_aliases = {get_validation_alias(field) for field in body_fields} + for key in received_body.keys(): + if key not in field_aliases: + param_values = received_body.getlist(key) + if len(param_values) == 1: + values[key] = param_values[0] + else: + values[key] = param_values return values async def request_body_to_args( - body_fields: List[ModelField], - received_body: Optional[Union[Dict[str, Any], FormData]], + body_fields: list[ModelField], + received_body: dict[str, Any] | FormData | None, embed_body_fields: bool, -) -> Tuple[Dict[str, Any], List[Dict[str, Any]]]: - values: Dict[str, Any] = {} - errors: List[Dict[str, Any]] = [] +) -> tuple[dict[str, Any], list[dict[str, Any]]]: + values: dict[str, Any] = {} + errors: list[dict[str, Any]] = [] assert body_fields, "request_body_to_args() should be called with fields" single_not_embedded_field = len(body_fields) == 1 and not embed_body_fields first_field = body_fields[0] body_to_process = received_body - fields_to_extract: List[ModelField] = body_fields + fields_to_extract: list[ModelField] = body_fields if ( single_not_embedded_field - and _is_model_class(first_field.type_) + and lenient_issubclass(first_field.field_info.annotation, BaseModel) and isinstance(received_body, FormData) ): - fields_to_extract = get_cached_model_fields(first_field.type_) + fields_to_extract = get_cached_model_fields(first_field.field_info.annotation) if isinstance(received_body, FormData): body_to_process = await _extract_form_body(fields_to_extract, received_body) if single_not_embedded_field: - loc: Tuple[str, ...] = ("body",) + loc: tuple[str, ...] = ("body",) v_, errors_ = _validate_value_with_model_field( field=first_field, value=body_to_process, values=values, loc=loc ) return {first_field.name: v_}, errors_ for field in body_fields: - loc = ("body", field.alias) - value: Optional[Any] = None + loc = ("body", get_validation_alias(field)) + value: Any | None = None if body_to_process is not None: try: - value = body_to_process.get(field.alias) + value = body_to_process.get(get_validation_alias(field)) # If the received body is a list, not a dict except AttributeError: errors.append(get_missing_field_error(loc)) @@ -988,7 +967,7 @@ async def request_body_to_args( def get_body_field( *, flat_dependant: Dependant, name: str, embed_body_fields: bool -) -> Optional[ModelField]: +) -> ModelField | None: """ Get a ModelField representing the request body for a path operation, combining all body parameters into a single field if necessary. @@ -1008,45 +987,38 @@ def get_body_field( BodyModel = create_body_model( fields=flat_dependant.body_params, model_name=model_name ) - required = any(True for f in flat_dependant.body_params if f.required) - BodyFieldInfo_kwargs: Dict[str, Any] = { + required = any( + True for f in flat_dependant.body_params if f.field_info.is_required() + ) + BodyFieldInfo_kwargs: dict[str, Any] = { "annotation": BodyModel, "alias": "body", } if not required: BodyFieldInfo_kwargs["default"] = None if any(isinstance(f.field_info, params.File) for f in flat_dependant.body_params): - BodyFieldInfo: Type[params.Body] = params.File - elif any( - isinstance(f.field_info, temp_pydantic_v1_params.File) - for f in flat_dependant.body_params - ): - BodyFieldInfo: Type[temp_pydantic_v1_params.Body] = temp_pydantic_v1_params.File # type: ignore[no-redef] + BodyFieldInfo: type[params.Body] = params.File elif any(isinstance(f.field_info, params.Form) for f in flat_dependant.body_params): BodyFieldInfo = params.Form - elif any( - isinstance(f.field_info, temp_pydantic_v1_params.Form) - for f in flat_dependant.body_params - ): - BodyFieldInfo = temp_pydantic_v1_params.Form # type: ignore[assignment] else: - if annotation_is_pydantic_v1(BodyModel): - BodyFieldInfo = temp_pydantic_v1_params.Body # type: ignore[assignment] - else: - BodyFieldInfo = params.Body + BodyFieldInfo = params.Body body_param_media_types = [ f.field_info.media_type for f in flat_dependant.body_params - if isinstance(f.field_info, (params.Body, temp_pydantic_v1_params.Body)) + if isinstance(f.field_info, params.Body) ] if len(set(body_param_media_types)) == 1: BodyFieldInfo_kwargs["media_type"] = body_param_media_types[0] final_field = create_model_field( name="body", type_=BodyModel, - required=required, alias="body", field_info=BodyFieldInfo(**BodyFieldInfo_kwargs), ) return final_field + + +def get_validation_alias(field: ModelField) -> str: + va = getattr(field, "validation_alias", None) + return va or field.alias diff --git a/fastapi/encoders.py b/fastapi/encoders.py index 6fc6228e15..e20255c110 100644 --- a/fastapi/encoders.py +++ b/fastapi/encoders.py @@ -1,6 +1,7 @@ import dataclasses import datetime from collections import defaultdict, deque +from collections.abc import Callable from decimal import Decimal from enum import Enum from ipaddress import ( @@ -14,34 +15,37 @@ from ipaddress import ( from pathlib import Path, PurePath from re import Pattern from types import GeneratorType -from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Tuple, Type, Union +from typing import Annotated, Any from uuid import UUID from annotated_doc import Doc -from fastapi._compat import may_v1 +from fastapi.exceptions import PydanticV1NotSupportedError from fastapi.types import IncEx from pydantic import BaseModel from pydantic.color import Color from pydantic.networks import AnyUrl, NameEmail from pydantic.types import SecretBytes, SecretStr -from typing_extensions import Annotated +from pydantic_core import PydanticUndefinedType -from ._compat import Url, _is_undefined, _model_dump +from ._compat import ( + Url, + is_pydantic_v1_model_instance, +) # Taken from Pydantic v1 as is -def isoformat(o: Union[datetime.date, datetime.time]) -> str: +def isoformat(o: datetime.date | datetime.time) -> str: return o.isoformat() -# Taken from Pydantic v1 as is +# Adapted from Pydantic v1 # TODO: pv2 should this return strings instead? -def decimal_encoder(dec_value: Decimal) -> Union[int, float]: +def decimal_encoder(dec_value: Decimal) -> int | float: """ - Encodes a Decimal as int of there's no exponent, otherwise float + Encodes a Decimal as int if there's no exponent, otherwise float This is useful when we use ConstrainedDecimal to represent Numeric(x,0) - where a integer (but not int typed) is used. Encoding this as a float + where an integer (but not int typed) is used. Encoding this as a float results in failed round-tripping between encode and parse. Our Id type is a prime example of this. @@ -50,17 +54,20 @@ def decimal_encoder(dec_value: Decimal) -> Union[int, float]: >>> decimal_encoder(Decimal("1")) 1 + + >>> decimal_encoder(Decimal("NaN")) + nan """ - if dec_value.as_tuple().exponent >= 0: # type: ignore[operator] + exponent = dec_value.as_tuple().exponent + if isinstance(exponent, int) and exponent >= 0: return int(dec_value) else: return float(dec_value) -ENCODERS_BY_TYPE: Dict[Type[Any], Callable[[Any], Any]] = { +ENCODERS_BY_TYPE: dict[type[Any], Callable[[Any], Any]] = { bytes: lambda o: o.decode(), Color: str, - may_v1.Color: str, datetime.date: isoformat, datetime.datetime: isoformat, datetime.time: isoformat, @@ -77,26 +84,21 @@ ENCODERS_BY_TYPE: Dict[Type[Any], Callable[[Any], Any]] = { IPv6Interface: str, IPv6Network: str, NameEmail: str, - may_v1.NameEmail: str, Path: str, Pattern: lambda o: o.pattern, SecretBytes: str, - may_v1.SecretBytes: str, SecretStr: str, - may_v1.SecretStr: str, set: list, UUID: str, Url: str, - may_v1.Url: str, AnyUrl: str, - may_v1.AnyUrl: str, } def generate_encoders_by_class_tuples( - type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]], -) -> Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]]: - encoders_by_class_tuples: Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]] = defaultdict( + type_encoder_map: dict[Any, Callable[[Any], Any]], +) -> dict[Callable[[Any], Any], tuple[Any, ...]]: + encoders_by_class_tuples: dict[Callable[[Any], Any], tuple[Any, ...]] = defaultdict( tuple ) for type_, encoder in type_encoder_map.items(): @@ -117,7 +119,7 @@ def jsonable_encoder( ), ], include: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Pydantic's `include` parameter, passed to Pydantic models to set the @@ -126,7 +128,7 @@ def jsonable_encoder( ), ] = None, exclude: Annotated[ - Optional[IncEx], + IncEx | None, Doc( """ Pydantic's `exclude` parameter, passed to Pydantic models to set the @@ -176,7 +178,7 @@ def jsonable_encoder( ), ] = False, custom_encoder: Annotated[ - Optional[Dict[Any, Callable[[Any], Any]]], + dict[Any, Callable[[Any], Any]] | None, Doc( """ Pydantic's `custom_encoder` parameter, passed to Pydantic models to define @@ -218,18 +220,11 @@ def jsonable_encoder( if isinstance(obj, encoder_type): return encoder_instance(obj) if include is not None and not isinstance(include, (set, dict)): - include = set(include) + include = set(include) # type: ignore[assignment] if exclude is not None and not isinstance(exclude, (set, dict)): - exclude = set(exclude) - if isinstance(obj, (BaseModel, may_v1.BaseModel)): - # TODO: remove when deprecating Pydantic v1 - encoders: Dict[Any, Any] = {} - if isinstance(obj, may_v1.BaseModel): - encoders = getattr(obj.__config__, "json_encoders", {}) # type: ignore[attr-defined] - if custom_encoder: - encoders = {**encoders, **custom_encoder} - obj_dict = _model_dump( - obj, + exclude = set(exclude) # type: ignore[assignment] + if isinstance(obj, BaseModel): + obj_dict = obj.model_dump( mode="json", include=include, exclude=exclude, @@ -238,14 +233,10 @@ def jsonable_encoder( exclude_none=exclude_none, exclude_defaults=exclude_defaults, ) - if "__root__" in obj_dict: - obj_dict = obj_dict["__root__"] return jsonable_encoder( obj_dict, exclude_none=exclude_none, exclude_defaults=exclude_defaults, - # TODO: remove when deprecating Pydantic v1 - custom_encoder=encoders, sqlalchemy_safe=sqlalchemy_safe, ) if dataclasses.is_dataclass(obj): @@ -268,7 +259,7 @@ def jsonable_encoder( return str(obj) if isinstance(obj, (str, int, float, type(None))): return obj - if _is_undefined(obj): + if isinstance(obj, PydanticUndefinedType): return None if isinstance(obj, dict): encoded_dict = {} @@ -328,11 +319,15 @@ def jsonable_encoder( for encoder, classes_tuple in encoders_by_class_tuples.items(): if isinstance(obj, classes_tuple): return encoder(obj) - + if is_pydantic_v1_model_instance(obj): + raise PydanticV1NotSupportedError( + "pydantic.v1 models are no longer supported by FastAPI." + f" Please update the model {obj!r}." + ) try: data = dict(obj) except Exception as e: - errors: List[Exception] = [] + errors: list[Exception] = [] errors.append(e) try: data = vars(obj) diff --git a/fastapi/exceptions.py b/fastapi/exceptions.py index bb775fcbfa..d7065c52fe 100644 --- a/fastapi/exceptions.py +++ b/fastapi/exceptions.py @@ -1,10 +1,17 @@ -from typing import Any, Dict, Optional, Sequence, Type, Union +from collections.abc import Mapping, Sequence +from typing import Annotated, Any, TypedDict from annotated_doc import Doc from pydantic import BaseModel, create_model from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException from starlette.exceptions import WebSocketException as StarletteWebSocketException -from typing_extensions import Annotated + + +class EndpointContext(TypedDict, total=False): + function: str + path: str + file: str + line: int class HTTPException(StarletteHTTPException): @@ -42,6 +49,9 @@ class HTTPException(StarletteHTTPException): Doc( """ HTTP status code to send to the client. + + Read more about it in the + [FastAPI docs for Handling Errors](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#use-httpexception) """ ), ], @@ -51,14 +61,21 @@ class HTTPException(StarletteHTTPException): """ Any data to be sent to the client in the `detail` key of the JSON response. + + Read more about it in the + [FastAPI docs for Handling Errors](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#use-httpexception) """ ), ] = None, headers: Annotated[ - Optional[Dict[str, str]], + Mapping[str, str] | None, Doc( """ Any headers to send to the client in the response. + + Read more about it in the + [FastAPI docs for Handling Errors](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#add-custom-headers) + """ ), ] = None, @@ -120,7 +137,7 @@ class WebSocketException(StarletteWebSocketException): ), ], reason: Annotated[ - Union[str, None], + str | None, Doc( """ The reason to close the WebSocket connection. @@ -137,8 +154,8 @@ class WebSocketException(StarletteWebSocketException): super().__init__(code=code, reason=reason) -RequestErrorModel: Type[BaseModel] = create_model("Request") -WebSocketErrorModel: Type[BaseModel] = create_model("WebSocket") +RequestErrorModel: type[BaseModel] = create_model("Request") +WebSocketErrorModel: type[BaseModel] = create_model("WebSocket") class FastAPIError(RuntimeError): @@ -147,31 +164,93 @@ class FastAPIError(RuntimeError): """ +class DependencyScopeError(FastAPIError): + """ + A dependency declared that it depends on another dependency with an invalid + (narrower) scope. + """ + + class ValidationException(Exception): - def __init__(self, errors: Sequence[Any]) -> None: + def __init__( + self, + errors: Sequence[Any], + *, + endpoint_ctx: EndpointContext | None = None, + ) -> None: self._errors = errors + self.endpoint_ctx = endpoint_ctx + + ctx = endpoint_ctx or {} + self.endpoint_function = ctx.get("function") + self.endpoint_path = ctx.get("path") + self.endpoint_file = ctx.get("file") + self.endpoint_line = ctx.get("line") def errors(self) -> Sequence[Any]: return self._errors + def _format_endpoint_context(self) -> str: + if not (self.endpoint_file and self.endpoint_line and self.endpoint_function): + if self.endpoint_path: + return f"\n Endpoint: {self.endpoint_path}" + return "" + + context = f'\n File "{self.endpoint_file}", line {self.endpoint_line}, in {self.endpoint_function}' + if self.endpoint_path: + context += f"\n {self.endpoint_path}" + return context + + def __str__(self) -> str: + message = f"{len(self._errors)} validation error{'s' if len(self._errors) != 1 else ''}:\n" + for err in self._errors: + message += f" {err}\n" + message += self._format_endpoint_context() + return message.rstrip() + class RequestValidationError(ValidationException): - def __init__(self, errors: Sequence[Any], *, body: Any = None) -> None: - super().__init__(errors) + def __init__( + self, + errors: Sequence[Any], + *, + body: Any = None, + endpoint_ctx: EndpointContext | None = None, + ) -> None: + super().__init__(errors, endpoint_ctx=endpoint_ctx) self.body = body class WebSocketRequestValidationError(ValidationException): - pass + def __init__( + self, + errors: Sequence[Any], + *, + endpoint_ctx: EndpointContext | None = None, + ) -> None: + super().__init__(errors, endpoint_ctx=endpoint_ctx) class ResponseValidationError(ValidationException): - def __init__(self, errors: Sequence[Any], *, body: Any = None) -> None: - super().__init__(errors) + def __init__( + self, + errors: Sequence[Any], + *, + body: Any = None, + endpoint_ctx: EndpointContext | None = None, + ) -> None: + super().__init__(errors, endpoint_ctx=endpoint_ctx) self.body = body - def __str__(self) -> str: - message = f"{len(self._errors)} validation errors:\n" - for err in self._errors: - message += f" {err}\n" - return message + +class PydanticV1NotSupportedError(FastAPIError): + """ + A pydantic.v1 model is used, which is no longer supported. + """ + + +class FastAPIDeprecationWarning(UserWarning): + """ + A custom deprecation warning as DeprecationWarning is ignored + Ref: https://sethmlarson.dev/deprecations-via-warnings-dont-work-for-python-libraries + """ diff --git a/fastapi/middleware/wsgi.py b/fastapi/middleware/wsgi.py index c4c6a797d2..69e4dcab96 100644 --- a/fastapi/middleware/wsgi.py +++ b/fastapi/middleware/wsgi.py @@ -1 +1,3 @@ -from starlette.middleware.wsgi import WSGIMiddleware as WSGIMiddleware # noqa +from starlette.middleware.wsgi import ( + WSGIMiddleware as WSGIMiddleware, +) # pragma: no cover # noqa diff --git a/fastapi/openapi/docs.py b/fastapi/openapi/docs.py index 74b23a3706..0d9242f9fa 100644 --- a/fastapi/openapi/docs.py +++ b/fastapi/openapi/docs.py @@ -1,13 +1,26 @@ import json -from typing import Any, Dict, Optional +from typing import Annotated, Any from annotated_doc import Doc from fastapi.encoders import jsonable_encoder from starlette.responses import HTMLResponse -from typing_extensions import Annotated + + +def _html_safe_json(value: Any) -> str: + """Serialize a value to JSON with HTML special characters escaped. + + This prevents injection when the JSON is embedded inside a " + html = get_swagger_ui_html( + openapi_url="/openapi.json", + title="Test", + init_oauth={"appName": xss_payload}, + ) + body = html.body.decode() + + assert "