diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 37339eae57..03429b187f 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -38,7 +38,7 @@ This part is pretty normal, most of the code is probably already familiar to you
!!! tip
The `callback_url` query parameter uses a Pydantic URL type.
-The only new thing is the `callbacks=messages_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.
+The only new thing is the `callbacks=invoices_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.
## Documenting the callback
diff --git a/docs/en/docs/reference/exceptions.md b/docs/en/docs/reference/exceptions.md
index adc9b91ce5..7c48083492 100644
--- a/docs/en/docs/reference/exceptions.md
+++ b/docs/en/docs/reference/exceptions.md
@@ -3,7 +3,7 @@
These are the exceptions that you can raise to show errors to the client.
When you raise an exception, as would happen with normal Python, the rest of the
-excecution is aborted. This way you can raise these exceptions from anywhere in the
+execution is aborted. This way you can raise these exceptions from anywhere in the
code to abort a request and show the error to the client.
You can use:
diff --git a/docs/en/docs/reference/status.md b/docs/en/docs/reference/status.md
index 54fba9387e..a238007923 100644
--- a/docs/en/docs/reference/status.md
+++ b/docs/en/docs/reference/status.md
@@ -8,7 +8,7 @@ from fastapi import status
`status` is provided directly by Starlette.
-It containes a group of named constants (variables) with integer status codes.
+It contains a group of named constants (variables) with integer status codes.
For example:
diff --git a/docs/en/docs/release-notes.md b/docs/en/docs/release-notes.md
index c6e539ea40..d6bacfe957 100644
--- a/docs/en/docs/release-notes.md
+++ b/docs/en/docs/release-notes.md
@@ -9,6 +9,8 @@ hide:
### Docs
+* ✏️ Fix typo in `openapi-callbacks.md`. PR [#10673](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10673) by [@kayjan](https://github.com/kayjan).
+* ✏️ Fix typo in `fastapi/routing.py` . PR [#10520](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10520) by [@sepsh](https://github.com/sepsh).
* 📝 Replace HTTP code returned in case of existing user error in docs for testing. PR [#4482](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4482) by [@TristanMarion](https://github.com/TristanMarion).
* 📝 Add blog for FastAPI & Supabase. PR [#6018](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/6018) by [@theinfosecguy](https://github.com/theinfosecguy).
* 📝 Update example source files for SQL databases with SQLAlchemy. PR [#9508](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9508) by [@s-mustafa](https://github.com/s-mustafa).
@@ -17,6 +19,11 @@ hide:
### Translations
+* ✏️ Update Python version in `docs/ko/docs/index.md`. PR [#10680](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10680) by [@Eeap](https://github.com/Eeap).
+* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/features.md`. PR [#5887](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5887) by [@amirilf](https://github.com/amirilf).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/additional-responses.md`. PR [#10325](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10325) by [@ShuibeiC](https://github.com/ShuibeiC).
+* 🌐 Fix typos in Russian translations for `docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md`, `docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md`, `docs/ru/docs/tutorial/debugging.md`, `docs/ru/docs/tutorial/testing.md`. PR [#10311](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10311) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/request-files.md`. PR [#10332](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10332) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).
* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/server-workers.md`. PR [#10292](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10292) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/cloud.md`. PR [#10291](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10291) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/manually.md`. PR [#10279](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10279) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng).
diff --git a/docs/fa/docs/features.md b/docs/fa/docs/features.md
new file mode 100644
index 0000000000..3040ce3dd9
--- /dev/null
+++ b/docs/fa/docs/features.md
@@ -0,0 +1,206 @@
+# ویژگی ها
+
+## ویژگی های FastAPI
+
+**FastAPI** موارد زیر را به شما ارائه میدهد:
+
+### برپایه استاندارد های باز
+
+* OpenAPI برای ساخت API, شامل مشخص سازی path operation ها, پارامترها, body request ها, امنیت و غیره.
+* مستندسازی خودکار data model با JSON Schema (همانطور که OpenAPI خود نیز مبتنی بر JSON Schema است).
+* طراحی شده بر اساس استاندارد هایی که پس از یک مطالعه دقیق بدست آمده اند بجای طرحی ناپخته و بدون فکر.
+* همچنین به شما اجازه میدهد تا از تولید خودکار client code در بسیاری از زبان ها استفاده کنید.
+
+### مستندات خودکار
+
+مستندات API تعاملی و ایجاد رابط کاربری وب. از آنجایی که این فریم ورک برپایه OpenAPI میباشد، آپشن های متعددی وجود دارد که ۲ مورد بصورت پیش فرض گنجانده شده اند.
+
+* Swagger UI، با کاوش تعاملی، API خود را مستقیما از طریق مرورگر صدازده و تست کنید.
+
+
+
+* مستندات API جایگزین با ReDoc.
+
+
+
+### فقط پایتون مدرن
+
+همه اینها برپایه type declaration های **پایتون ۳.۶** استاندارد (به لطف Pydantic) میباشند. سینتکس جدیدی درکار نیست. تنها پایتون مدرن استاندارد.
+
+اگر به یک یادآوری ۲ دقیقه ای در مورد نحوه استفاده از تایپ های پایتون دارید (حتی اگر از FastAPI استفاده نمیکنید) این آموزش کوتاه را بررسی کنید: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=\_blank}.
+
+شما پایتون استاندارد را با استفاده از تایپ ها مینویسید:
+
+```Python
+from datetime import date
+
+from pydantic import BaseModel
+
+# Declare a variable as a str
+# and get editor support inside the function
+def main(user_id: str):
+ return user_id
+
+
+# A Pydantic model
+class User(BaseModel):
+ id: int
+ name: str
+ joined: date
+```
+
+که سپس میتوان به این شکل از آن استفاده کرد:
+
+```Python
+my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
+
+second_user_data = {
+ "id": 4,
+ "name": "Mary",
+ "joined": "2018-11-30",
+}
+
+my_second_user: User = User(**second_user_data)
+```
+
+!!! info
+ `**second_user_data` یعنی:
+
+ کلید ها و مقادیر دیکشنری `second_user_data` را مستقیما به عنوان ارگومان های key-value بفرست، که معادل است با : `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
+
+### پشتیبانی ویرایشگر
+
+تمام فریم ورک به گونه ای طراحی شده که استفاده از آن آسان و شهودی باشد، تمام تصمیمات حتی قبل از شروع توسعه بر روی چندین ویرایشگر آزمایش شده اند، تا از بهترین تجربه توسعه اطمینان حاصل شود.
+
+در آخرین نظرسنجی توسعه دهندگان پایتون کاملا مشخص بود که بیشترین ویژگی مورد استفاده از "تکمیل خودکار" است.
+
+تمام فریم ورک **FastAPI** برپایه ای برای براورده کردن این نیاز نیز ایجاد گشته است. تکمیل خودکار در همه جا کار میکند.
+
+شما به ندرت نیاز به بازگشت به مستندات را خواهید داشت.
+
+ببینید که چگونه ویرایشگر شما ممکن است به شما کمک کند:
+
+* در Visual Studio Code:
+
+
+
+* در PyCharm:
+
+
+
+شما پیشنهاد های تکمیل خودکاری را خواهید گرفت که حتی ممکن است قبلا آن را غیرممکن تصور میکردید. به عنوان مثال کلید `price` در داخل بدنه JSON (که میتوانست تودرتو نیز باشد) که از یک درخواست آمده است.
+
+دیگر خبری از تایپ کلید اشتباهی، برگشتن به مستندات یا پایین بالا رفتن برای فهمیدن اینکه شما از `username` یا `user_name` استفاده کرده اید نیست.
+
+### مختصر
+
+FastAPI **پیش فرض** های معقولی برای همه چیز دارد، با قابلیت تنظیمات اختیاری در همه جا. تمام پارامترها را میتوانید برای انجام انچه نیاز دارید و برای تعریف API مورد نیاز خود به خوبی تنظیم کنید.
+
+اما به طور پیش فرض، همه چیز **کار میکند**.
+
+### اعتبارسنجی
+
+* اعتبارسنجی برای بیشتر (یا همه؟) **data type** های پایتون، شامل:
+
+ * JSON objects (`dict`)
+ * آرایه های (`list`) JSON با قابلیت مشخص سازی تایپ ایتم های درون لیست.
+ * فیلد های رشته (`str`)، به همراه مشخص سازی حداقل و حداکثر طول رشته.
+ * اعداد (`int`,`float`) با حداقل و حداکثر مقدار و غیره.
+
+* اعتبارسنجی برای تایپ های عجیب تر، مثل:
+ * URL.
+ * Email.
+ * UUID.
+ * و غیره.
+
+تمام اعتبارسنجی ها توسط کتابخانه اثبات شده و قدرتمند **Pydantic** انجام میشود.
+
+### امنیت و احراز هویت
+
+امنیت و احرازهویت بدون هیچگونه ارتباط و مصالحه ای با پایگاه های داده یا مدل های داده ایجاد شده اند.
+
+تمام طرح های امنیتی در OpenAPI تعریف شده اند، از جمله:
+
+* .
+* **OAuth2** (همچنین با **JWT tokens**). آموزش را در [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=\_blank} مشاهده کنید.
+* کلید های API:
+ * Headers
+ * Query parameters
+ * Cookies، و غیره.
+
+به علاوه تمام ویژگی های امنیتی از **Statlette** (شامل **session cookies**)
+
+همه اینها به عنوان ابزارها و اجزای قابل استفاده ای ساخته شده اند که به راحتی با سیستم های شما، مخازن داده، پایگاه های داده رابطه ای و NoSQL و غیره ادغام میشوند.
+
+### Dependency Injection
+
+FastAPI شامل یک سیستم Dependency Injection بسیار آسان اما بسیار قدرتمند است.
+
+* حتی وابستگی ها نیز میتوانند وابستگی هایی داشته باشند و یک سلسله مراتب یا **"گرافی" از وابستگی ها** ایجاد کنند.
+
+* همه چیز توسط فریم ورک **به طور خودکار اداره میشود**
+
+* همه وابستگی ها میتوانند به داده های request ها نیاز داشته باشند و مستندات خودکار و محدودیت های path operation را **افزایش** دهند.
+
+* با قابلیت **اعتبارسنجی خودکار** حتی برای path operation parameter های تعریف شده در وابستگی ها.
+
+* پشتیبانی از سیستم های پیچیده احرازهویت کاربر، **اتصالات پایگاه داده** و غیره.
+
+* بدون هیچ ارتباطی با دیتابیس ها، فرانت اند و غیره. اما ادغام آسان و راحت با همه آنها.
+
+### پلاگین های نامحدود
+
+یا به عبارت دیگر، هیچ نیازی به آنها نیست، کد موردنیاز خود را وارد و استفاده کنید.
+
+هر یکپارچه سازی به گونه ای طراحی شده است که استفاده از آن بسیار ساده باشد (با وابستگی ها) که میتوانید با استفاده از همان ساختار و روشی که برای _path operation_ های خود استفاده کرده اید تنها در ۲ خط کد "پلاگین" برنامه خودتان را ایجاد کنید.
+
+### تست شده
+
+* 100% پوشش تست.
+
+* 100% کد بر اساس type annotate ها.
+
+* استفاده شده در اپلیکیشن های تولید
+
+## ویژگی های Starlette
+
+**FastAPI** کاملا (و براساس) با Starlette سازگار است. بنابراین، هرکد اضافی Starlette که دارید، نیز کار خواهد کرد.
+
+`FastAPI` در واقع یک زیرکلاس از `Starlette` است. بنابراین اگر از قبل Starlette را میشناسید یا با آن کار کرده اید، بیشتر قابلیت ها به همین روش کار خواهد کرد.
+
+با **FastAPI** شما تمام ویژگی های **Starlette** را خواهید داشت (زیرا FastAPI یک نسخه و نمونه به تمام معنا از Starlette است):
+
+* عملکرد به طورجدی چشمگیر. این یکی از سریعترین فریم ورک های موجود در پایتون است که همتراز با **نود جی اس** و **گو** است.
+* پشتیبانی از **WebSocket**.
+* تسک های درجریان در پس زمینه.
+* رویداد های راه اندازی و متوفق شدن.
+* تست کلاینت ساخته شده به روی HTTPX.
+* **CORS**, GZip, فایل های استاتیک, پاسخ های جریانی.
+* پشتیبانی از **نشست ها و کوکی ها**.
+* 100% پوشش با تست.
+* 100% کد براساس type annotate ها.
+
+## ویژگی های Pydantic
+
+**FastAPI** کاملا (و براساس) با Pydantic سازگار است. بنابراین هرکد Pydantic اضافی که داشته باشید، نیز کار خواهد کرد.
+
+از جمله کتابخانه های خارجی نیز مبتنی بر Pydantic میتوان به ORM و ODM ها برای دیتابیس ها اشاره کرد.
+
+این همچنین به این معناست که در خیلی از موارد میتوانید همان ابجکتی که از request میگیرید را **مستقیما به دیتابیس** بفرستید زیرا همه چیز به طور خودکار تأیید میشود.
+
+همین امر برعکس نیز صدق میکند، در بسیاری از موارد شما میتوانید ابجکتی را که از پایگاه داده دریافت میکنید را **مستقیماً به کاربر** ارسال کنید.
+
+با FastAPI شما تمام ویژگی های Pydantic را دراختیار دارید (زیرا FastAPI برای تمام بخش مدیریت دیتا بر اساس Pydantic عمل میکند):
+
+* **خبری از گیج شدن نیست**:
+ * هیچ زبان خردی برای یادگیری تعریف طرحواره های جدید وجود ندارد.
+ * اگر تایپ های پایتون را میشناسید، نحوه استفاده از Pydantic را نیز میدانید.
+* به خوبی با **IDE/linter/مغز** شما عمل میکند:
+ * به این دلیل که ساختار داده Pydantic فقط نمونه هایی از کلاس هایی هستند که شما تعریف میکنید، تکمیل خودکار، mypy، linting و مشاهده شما باید به درستی با داده های معتبر شما کار کنند.
+* اعتبار سنجی **ساختارهای پیچیده**:
+ * استفاده از مدل های سلسله مراتبی Pydantic, `List` و `Dict` کتابخانه `typing` پایتون و غیره.
+ * و اعتبارسنج ها اجازه میدهند که طرحواره های داده پیچیده به طور واضح و آسان تعریف، بررسی و بر پایه JSON مستند شوند.
+ * شما میتوانید ابجکت های عمیقا تودرتو JSON را که همگی تایید شده و annotated شده اند را داشته باشید.
+* **قابل توسعه**:
+ * Pydantic اجازه میدهد تا data type های سفارشی تعریف شوند یا میتوانید اعتبارسنجی را با روش هایی به روی مدل ها با validator decorator گسترش دهید.
+* 100% پوشش با تست.
diff --git a/docs/ko/docs/index.md b/docs/ko/docs/index.md
index 7ce938106d..c09b538cf4 100644
--- a/docs/ko/docs/index.md
+++ b/docs/ko/docs/index.md
@@ -323,7 +323,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
새로운 문법, 특정 라이브러리의 메소드나 클래스 등을 배울 필요가 없습니다.
-그저 표준 **Python 3.6+**입니다.
+그저 표준 **Python 3.8+** 입니다.
예를 들어, `int`에 대해선:
diff --git a/fastapi/routing.py b/fastapi/routing.py
index 589ecca2aa..acebabfca0 100644
--- a/fastapi/routing.py
+++ b/fastapi/routing.py
@@ -4328,7 +4328,7 @@ class APIRouter(routing.Router):
app = FastAPI()
router = APIRouter()
- @router.put("/items/{item_id}")
+ @router.trace("/items/{item_id}")
def trace_item(item_id: str):
return None