diff --git a/.github/workflows/issue-manager.yml b/.github/workflows/issue-manager.yml index d1aad28fd..0f564d721 100644 --- a/.github/workflows/issue-manager.yml +++ b/.github/workflows/issue-manager.yml @@ -23,7 +23,7 @@ jobs: env: GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }} run: echo "$GITHUB_CONTEXT" - - uses: tiangolo/issue-manager@0.4.0 + - uses: tiangolo/issue-manager@0.5.0 with: token: ${{ secrets.FASTAPI_ISSUE_MANAGER }} config: > diff --git a/README.md b/README.md index 2df5cba0b..874abf8c6 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -53,8 +53,8 @@ The key features are: - - + + diff --git a/docs/az/docs/index.md b/docs/az/docs/index.md new file mode 100644 index 000000000..a22706512 --- /dev/null +++ b/docs/az/docs/index.md @@ -0,0 +1,469 @@ +

+ FastAPI +

+

+ FastAPI framework, yüksək məshuldarlı, öyrənməsi asan, çevik kodlama, istifadəyə hazırdır +

+

+ + Test + + + Əhatə + + + Paket versiyası + + + Dəstəklənən Python versiyaları + +

+ +--- + +**Sənədlər**: https://fastapi.tiangolo.com + +**Qaynaq Kodu**: https://github.com/tiangolo/fastapi + +--- + +FastAPI Python 3.8+ ilə API yaratmaq üçün standart Python tip məsləhətlərinə əsaslanan, müasir, sürətli (yüksək performanslı) framework-dür. + +Əsas xüsusiyyətləri bunlardır: + +* **Sürətli**: Çox yüksək performans, **NodeJS** və **Go** səviyyəsində (Starlette və Pydantic-ə təşəkkürlər). [Ən sürətli Python frameworklərindən biridir](#performans). +* **Çevik kodlama**: Funksiyanallıqları inkişaf etdirmək sürətini təxminən 200%-dən 300%-ə qədər artırın. * +* **Daha az xəta**: İnsan (developer) tərəfindən törədilən səhvlərin təxminən 40% -ni azaldın. * +* **İntuitiv**: Əla redaktor dəstəyi. Hər yerdə otomatik tamamlama. Xətaları müəyyənləşdirməyə daha az vaxt sərf edəcəksiniz. +* **Asan**: İstifadəsi və öyrənilməsi asan olması üçün nəzərdə tutulmuşdur. Sənədləri oxumaq üçün daha az vaxt ayıracaqsınız. +* **Qısa**: Kod təkrarlanmasını minimuma endirin. Hər bir parametr tərifində birdən çox xüsusiyyət ilə və daha az səhvlə qarşılaşacaqsınız. +* **Güclü**: Avtomatik və interaktiv sənədlərlə birlikdə istifadəyə hazır kod əldə edə bilərsiniz. +* **Standartlara əsaslanan**: API-lar üçün açıq standartlara əsaslanır (və tam uyğun gəlir): OpenAPI (əvvəlki adı ilə Swagger) və JSON Schema. + +* Bu fikirlər daxili development komandasının hazırladıqları məhsulların sınaqlarına əsaslanır. + +## Sponsorlar + + + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} + +{% endfor -%}` +{%- for sponsor in sponsors.silver -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + + + +Digər sponsorlar + +## Rəylər + +"_[...] Son günlərdə **FastAPI**-ı çox istifadə edirəm. [...] Əslində onu komandamın bütün **Microsoftda ML sevislərində** istifadə etməyi planlayıram. Onların bəziləri **windows**-un əsas məhsuluna və bəzi **Office** məhsullarına inteqrasiya olunurlar._" + +
Kabir Khan - Microsoft (ref)
+ +--- + +"_**FastAPI** kitabxanasını **Proqnozlar** əldə etmək üçün sorğulana bilən **REST** serverini yaratmaqda istifadə etdik._" + +
Piero Molino, Yaroslav Dudin, and Sai Sumanth Miryala - Uber (ref)
+ +--- + +"_**Netflix** **böhran idarəçiliyi** orkestrləşmə framework-nün açıq qaynaqlı buraxılışını elan etməkdən məmnundur: **Dispatch**! [**FastAPI** ilə quruldu]_" + +
Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen - Netflix (ref)
+ +--- + +"_**FastAPI** üçün həyəcanlıyam. Çox əyləncəlidir!_" + +
Brian Okken - Python Bytes podcast host (ref)
+ +--- + +"_Düzünü desəm, sizin qurduğunuz şey həqiqətən möhkəm və peşəkar görünür. Bir çox cəhətdən **Hug**-un olmasını istədiyim kimdir - kiminsə belə bir şey qurduğunu görmək həqiqətən ruhlandırıcıdır._" + +
Timothy Crosley - Hug creator (ref)
+ +--- + +"_Əgər REST API-lər yaratmaq üçün **müasir framework** öyrənmək istəyirsinizsə, **FastAPI**-a baxın [...] Sürətli, istifadəsi və öyrənməsi asandır. [...]_" + +"_**API** xidmətlərimizi **FastAPI**-a köçürdük [...] Sizin də bəyənəcəyinizi düşünürük._" + +
Ines Montani - Matthew Honnibal - Explosion AI founders - spaCy creators (ref) - (ref)
+ +--- + +"_Python ilə istifadəyə hazır API qurmaq istəyən hər kəsə **FastAPI**-ı tövsiyə edirəm. **Möhtəşəm şəkildə dizayn edilmiş**, **istifadəsi asan** və **yüksək dərəcədə genişlənə bilən**-dir, API əsaslı inkişaf strategiyamızın **əsas komponentinə** çevrilib və Virtual TAC Engineer kimi bir çox avtomatlaşdırma və servisləri idarə edir._" + +
Deon Pillsbury - Cisco (ref)
+ +--- + +## **Typer**, CLI-ların FastAPI-ı + + + +Əgər siz veb API əvəzinə terminalda istifadə ediləcək CLI proqramı qurursunuzsa, **Typer**-a baxa bilərsiniz. + +**Typer** FastAPI-ın kiçik qardaşıdır. Və o, CLI-lərin **FastAPI**-ı olmaq üçün nəzərdə tutulub. ⌨️ 🚀 + +## Tələblər + +Python 3.8+ + +FastAPI nəhənglərin çiyinlərində dayanır: + +* Web tərəfi üçün Starlette. +* Data tərəfi üçün Pydantic. + +## Quraşdırma + +
+ +```console +$ pip install fastapi + +---> 100% +``` + +
+ +Tətbiqimizi əlçatan etmək üçün bizə Uvicorn və ya Hypercorn kimi ASGI server lazımdır. + +
+ +```console +$ pip install "uvicorn[standard]" + +---> 100% +``` + +
+ +## Nümunə + +### Kodu yaradaq + +* `main.py` adlı fayl yaradaq və ona aşağıdakı kodu yerləşdirək: + +```Python +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +
+Və ya async def... + +Əgər kodunuzda `async` və ya `await` vardırsa `async def` istifadə edə bilərik: + +```Python hl_lines="9 14" +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +async def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +**Qeyd**: + +Əgər bu mövzu haqqında məlumatınız yoxdursa `async` və `await` sənədindəki _"Tələsirsən?"_ bölməsinə baxa bilərsiniz. + +
+ +### Kodu işə salaq + +Serveri aşağıdakı əmr ilə işə salaq: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started reloader process [28720] +INFO: Started server process [28722] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +``` + +
+ +
+uvicorn main:app --reload əmri haqqında... + +`uvicorn main:app` əmri aşağıdakılara instinad edir: + +* `main`: `main.py` faylı (yəni Python "modulu"). +* `app`: `main.py` faylında `app = FastAPI()` sətrində yaratdığımız `FastAPI` obyektidir. +* `--reload`: kod dəyişikliyindən sonra avtomatik olaraq serveri yenidən işə salır. Bu parametrdən yalnız development mərhələsində istifadə etməliyik. + +
+ +### İndi yoxlayaq + +Bu linki brauzerimizdə açaq http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery. + +Aşağıdakı kimi bir JSON cavabı görəcəksiniz: + +```JSON +{"item_id": 5, "q": "somequery"} +``` + +Siz artıq bir API yaratmısınız, hansı ki: + +* `/` və `/items/{item_id}` _yollarında_ HTTP sorğularını qəbul edir. +* Hər iki _yolda_ `GET` əməliyyatlarını (həmçinin HTTP _metodları_ kimi bilinir) aparır. +* `/items/{item_id}` _yolu_ `item_id` adlı `int` qiyməti almalı olan _yol parametrinə_ sahibdir. +* `/items/{item_id}` _yolunun_ `q` adlı yol parametri var və bu parametr istəyə bağlı olsa da, `str` qiymətini almalıdır. + +### İnteraktiv API Sənədləri + +İndi http://127.0.0.1:8000/docs ünvanına daxil olun. + +Avtomatik interaktiv API sənədlərini görəcəksiniz (Swagger UI tərəfindən təmin edilir): + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) + +### Alternativ API sənədləri + +İndi isə http://127.0.0.1:8000/redoc ünvanına daxil olun. + +ReDoc tərəfindən təqdim edilən avtomatik sənədləri görəcəksiniz: + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) + +## Nümunəni Yeniləyək + +İndi gəlin `main.py` faylını `PUT` sorğusu ilə birlikdə gövdə qəbul edəcək şəkildə dəyişdirək. + +Pydantic sayəsində standart Python tiplərindən istifadə edərək gövdəni müəyyən edək. + +```Python hl_lines="4 9-12 25-27" +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI +from pydantic import BaseModel + +app = FastAPI() + + +class Item(BaseModel): + name: str + price: float + is_offer: Union[bool, None] = None + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} + + +@app.put("/items/{item_id}") +def update_item(item_id: int, item: Item): + return {"item_name": item.name, "item_id": item_id} +``` +Server avtomatik olaraq yenidən işə salınmalı idi (çünki biz yuxarıda `uvicorn` əmri ilə `--reload` parametrindən istifadə etmişik). + +### İnteraktiv API sənədlərindəki dəyişikliyə baxaq + +Yenidən http://127.0.0.1:8000/docs ünvanına daxil olun. + +* İnteraktiv API sənədləri yeni gövdə də daxil olmaq ilə avtomatik olaraq yenilənəcək: + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png) + +* "Try it out" düyməsini klikləyin, bu, parametrləri doldurmağa və API ilə birbaşa əlaqə saxlamağa imkan verir: + +![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png) + +* Sonra "Execute" düyməsini klikləyin, istifadəçi interfeysi API ilə əlaqə quracaq, parametrləri göndərəcək, nəticələri əldə edəcək və onları ekranda göstərəcək: + +![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png) + +### Alternativ API Sənədlərindəki Dəyişikliyə Baxaq + +İndi isə yenidən http://127.0.0.1:8000/redoc ünvanına daxil olun. + +* Alternativ sənədlər həm də yeni sorğu parametri və gövdəsini əks etdirəcək: + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png) + +### Xülasə + +Ümumiləşdirsək, parametrlər, gövdə və s. Biz məlumat növlərini **bir dəfə** funksiya parametrləri kimi təyin edirik. + +Bunu standart müasir Python tipləri ilə edirsiniz. + +Yeni sintaksis, müəyyən bir kitabxananın metodlarını və ya siniflərini və s. öyrənmək məcburiyyətində deyilsiniz. + +Sadəcə standart **Python 3.8+**. + +Məsələn, `int` üçün: + +```Python +item_id: int +``` + +və ya daha mürəkkəb `Item` modeli üçün: + +```Python +item: Item +``` + +...və yalnız parametr tipini təyin etməklə bunları əldə edirsiniz: + +* Redaktor dəstəyi ilə: + * Avtomatik tamamlama. + * Tip yoxlanması. +* Məlumatların Təsdiqlənməsi: + * Məlumat etibarsız olduqda avtomatik olaraq aydın xətalar göstərir. + * Hətta çox dərin JSON obyektlərində belə doğrulama aparır. +* Daxil olan məlumatları çevirmək üçün aşağıdakı məlumat növlərindən istifadə edilir: + * JSON. + * Yol parametrləri. + * Sorğu parametrləri. + * Çərəzlər. + * Başlıqlaq. + * Formalar. + * Fayllar. +* Daxil olan məlumatları çevirmək üçün aşağıdakı məlumat növlərindən istifadə edilir (JSON olaraq): + * Python tiplərinin (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, və s) çevrilməsi. + * `datetime` obyektləri. + * `UUID` obyektləri. + * Verilənlər bazası modelləri. + * və daha çoxu... +* 2 alternativ istifadəçi interfeysi daxil olmaqla avtomatik interaktiv API sənədlərini təmin edir: + * Swagger UI. + * ReDoc. + +--- + +Gəlin əvvəlki nümunəyə qayıdaq və **FastAPI**-nin nələr edəcəyinə nəzər salaq: + +* `GET` və `PUT` sorğuları üçün `item_id`-nin yolda olub-olmadığını yoxlayacaq. +* `item_id`-nin `GET` və `PUT` sorğuları üçün növünün `int` olduğunu yoxlayacaq. + * Əgər `int` deyilsə, səbəbini göstərən bir xəta mesajı göstərəcəkdir. +* məcburi olmayan `q` parametrinin `GET` (`http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery` burdakı kimi) sorğusu içərisində olub olmadığını yoxlayacaq. + * `q` parametrini `= None` ilə yaratdığımız üçün, məcburi olmayan parametr olacaq. + * Əgər `None` olmasaydı, bu məcburi parametr olardı (`PUT` metodunun gövdəsində olduğu kimi). +* `PUT` sorğusu üçün, `/items/{item_id}` gövdəsini JSON olaraq oxuyacaq: + * `name` adında məcburi bir parametr olub olmadığını və əgər varsa, tipinin `str` olub olmadığını yoxlayacaq. + * `price` adında məcburi bir parametr olub olmadığını və əgər varsa, tipinin `float` olub olmadığını yoxlayacaq. + * `is_offer` adında məcburi olmayan bir parametr olub olmadığını və əgər varsa, tipinin `float` olub olmadığını yoxlayacaq. + * Bütün bunlar ən dərin JSON obyektlərində belə işləyəcək. +* Məlumatların JSON-a və JSON-un Python obyektinə çevrilməsi avtomatik həyata keçiriləcək. +* Hər şeyi OpenAPI ilə uyğun olacaq şəkildə avtomatik olaraq sənədləşdirəcək və onları aşağıdakı kimi istifadə edə biləcək: + * İnteraktiv sənədləşmə sistemləri. + * Bir çox proqramlaşdırma dilləri üçün avtomatlaşdırılmış müştəri kodu yaratma sistemləri. +* 2 interaktiv sənədləşmə veb interfeysini birbaşa təmin edəcək. + +--- + +Yeni başlamışıq, amma siz artıq işin məntiqini başa düşmüsünüz. + +İndi aşağıdakı sətri dəyişdirməyə çalışın: + +```Python + return {"item_name": item.name, "item_id": item_id} +``` + +...bundan: + +```Python + ... "item_name": item.name ... +``` + +...buna: + +```Python + ... "item_price": item.price ... +``` + +...və redaktorun məlumat tiplərini bildiyini və avtomatik tamaladığını görəcəksiniz: + +![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png) + +Daha çox funksiyaya malik daha dolğun nümunə üçün Öyrədici - İstifadəçi Təlimatı səhifəsinə baxa bilərsiniz. + +**Spoiler xəbərdarlığı**: Öyrədici - istifadəçi təlimatına bunlar daxildir: + +* **Parametrlərin**, **başlıqlar**, çərəzlər, **forma sahələri** və **fayllar** olaraq müəyyən edilməsi. +* `maximum_length` və ya `regex` kimi **doğrulama məhdudiyyətlərinin** necə təyin ediləcəyi. +* Çox güclü və istifadəsi asan **Dependency Injection** sistemi. +* Təhlükəsizlik və autentifikasiya, **JWT tokenləri** ilə **OAuth2** dəstəyi və **HTTP Basic** autentifikasiyası. +* **çox dərin JSON modellərini** müəyyən etmək üçün daha irəli səviyyə (lakin eyni dərəcədə asan) üsullar (Pydantic sayəsində). +* Strawberry və digər kitabxanalar ilə **GraphQL** inteqrasiyası. +* Digər əlavə xüsusiyyətlər (Starlette sayəsində): + * **WebSockets** + * HTTPX və `pytest` sayəsində çox asan testlər + * **CORS** + * **Cookie Sessions** + * ...və daha çoxu. + +## Performans + +Müstəqil TechEmpower meyarları göstərir ki, Uvicorn üzərində işləyən **FastAPI** proqramları ən sürətli Python kitabxanalarından biridir, yalnız Starlette və Uvicorn-un özündən yavaşdır, ki FastAPI bunların üzərinə qurulmuş bir framework-dür. (*) + +Ətraflı məlumat üçün bu bölməyə nəzər salın Müqayisələr. + +## Məcburi Olmayan Tələblər + +Pydantic tərəfindən istifadə olunanlar: + +* email_validator - e-poçtun yoxlanılması üçün. +* pydantic-settings - parametrlərin idarə edilməsi üçün. +* pydantic-extra-types - Pydantic ilə istifadə edilə bilən əlavə tiplər üçün. + +Starlette tərəfindən istifadə olunanlar: + +* httpx - Əgər `TestClient` strukturundan istifadə edəcəksinizsə, tələb olunur. +* jinja2 - Standart şablon konfiqurasiyasından istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur. +* python-multipart - `request.form()` ilə forma "çevirmə" dəstəyindən istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur. +* itsdangerous - `SessionMiddleware` dəstəyi üçün tələb olunur. +* pyyaml - `SchemaGenerator` dəstəyi üçün tələb olunur (Çox güman ki, FastAPI istifadə edərkən buna ehtiyacınız olmayacaq). +* ujson - `UJSONResponse` istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur. + +Həm FastAPI, həm də Starlette tərəfindən istifadə olunur: + +* uvicorn - Yaratdığımız proqramı servis edəcək veb server kimi fəaliyyət göstərir. +* orjson - `ORJSONResponse` istifadə edəcəksinizsə tələb olunur. + +Bütün bunları `pip install fastapi[all]` ilə quraşdıra bilərsiniz. + +## Lisenziya + +Bu layihə MIT lisenziyasının şərtlərinə əsasən lisenziyalaşdırılıb. diff --git a/docs/az/mkdocs.yml b/docs/az/mkdocs.yml new file mode 100644 index 000000000..de18856f4 --- /dev/null +++ b/docs/az/mkdocs.yml @@ -0,0 +1 @@ +INHERIT: ../en/mkdocs.yml diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md new file mode 100644 index 000000000..643be7489 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md @@ -0,0 +1,115 @@ +# Body – Felder + +So wie Sie zusätzliche Validation und Metadaten in Parametern der **Pfadoperation-Funktion** mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validation und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`. + +## `Field` importieren + +Importieren Sie es zuerst: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="2" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!} + ``` + +!!! warning "Achtung" + Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.) + +## Modellattribute deklarieren + +Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="11-14" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11-14" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12-15" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9-12" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="11-14" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!} + ``` + +`Field` funktioniert genauso wie `Query`, `Path` und `Body`, es hat die gleichen Parameter, usw. + +!!! note "Technische Details" + Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die sie kennenlernen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, die ihrerseits eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist. + + Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück. + + `Body` gibt auch Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Und später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind. + + Denken Sie daran, dass `Query`, `Path` und andere von `fastapi` tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben. + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass jedes Modellattribut mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer Pfadoperation-Funktion, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`. + +## Zusätzliche Information hinzufügen + +Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht. + +Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren. + +!!! warning "Achtung" + Extra-Schlüssel, die `Field` überreicht werden, werden auch im resultierenden OpenAPI-Schema Ihrer Anwendung gelistet. Da diese Schlüssel nicht notwendigerweise Teil der OpenAPI-Spezifikation sind, könnten einige OpenAPI-Tools, wie etwa [der OpenAPI-Validator](https://validator.swagger.io/), nicht mit Ihrem generierten Schema funktionieren. + +## Zusammenfassung + +Sie können Pydantics `Field` verwenden, um zusätzliche Validierungen und Metadaten für Modellattribute zu deklarieren. + +Sie können auch Extra-Schlüssel verwenden, um zusätzliche JSON-Schema-Metadaten zu überreichen. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md new file mode 100644 index 000000000..6a237243e --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md @@ -0,0 +1,308 @@ +# Body – Mehrere Parameter + +Jetzt, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von Requestbody-Deklarationen an. + +## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen + +Zuerst einmal, Sie können `Path`-, `Query`- und Requestbody-Parameter-Deklarationen frei mischen und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist. + +Und Sie können auch Body-Parameter als optional kennzeichnen, indem Sie den Defaultwert auf `None` setzen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="18-20" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18-20" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="19-21" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="17-19" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="19-21" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!} + ``` + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass in diesem Fall das `item`, welches vom Body genommen wird, optional ist. Da es `None` als Defaultwert hat. + +## Mehrere Body-Parameter + +Im vorherigen Beispiel erwartete die *Pfadoperation* einen JSON-Body mit den Attributen eines `Item`s, etwa: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2 +} +``` + +Aber Sie können auch mehrere Body-Parameter deklarieren, z. B. `item` und `user`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!} + ``` + +In diesem Fall wird **FastAPI** bemerken, dass es mehr als einen Body-Parameter in der Funktion gibt (zwei Parameter, die Pydantic-Modelle sind). + +Es wird deshalb die Parameternamen als Schlüssel (Feldnamen) im Body verwenden, und erwartet einen Body wie folgt: + +```JSON +{ + "item": { + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2 + }, + "user": { + "username": "dave", + "full_name": "Dave Grohl" + } +} +``` + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass, obwohl `item` wie zuvor deklariert wurde, es nun unter einem Schlüssel `item` im Body erwartet wird. + +**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, genau so wie der Parameter `user`. + +Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und sie im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren. + +## Einzelne Werte im Body + +So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, hat **FastAPI** auch das Äquivalent `Body`, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren. + +Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel `importance` haben möchten, im selben Body, Seite an Seite mit `item` und `user`. + +Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist. + +Aber Sie können **FastAPI** instruieren, ihn als weiteren Body-Schlüssel zu erkennen, indem Sie `Body` verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="24" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py!} + ``` + +In diesem Fall erwartet **FastAPI** einen Body wie: + +```JSON +{ + "item": { + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2 + }, + "user": { + "username": "dave", + "full_name": "Dave Grohl" + }, + "importance": 5 +} +``` + +Wiederum wird es die Daten konvertieren, validieren, dokumentieren, usw. + +## Mehrere Body-Parameter und Query-Parameter + +Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Parameter hinzufügen, zusätzlich zu den Body-Parametern. + +Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben: + +```Python +q: Union[str, None] = None +``` + +Oder in Python 3.10 und darüber: + +```Python +q: str | None = None +``` + +Zum Beispiel: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="27" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="27" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="28" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="25" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="27" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!} + ``` + +!!! info + `Body` hat die gleichen zusätzlichen Validierungs- und Metadaten-Parameter wie `Query` und `Path` und andere, die Sie später kennenlernen. + +## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten + +Nehmen wir an, Sie haben nur einen einzelnen `item`-Body-Parameter, ein Pydantic-Modell `Item`. + +Normalerweise wird **FastAPI** dann seinen JSON-Body direkt erwarten. + +Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body erwartet, mit einem Schlüssel `item` und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen: + +```Python +item: Item = Body(embed=True) +``` + +so wie in: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="15" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py!} + ``` + +In diesem Fall erwartet **FastAPI** einen Body wie: + +```JSON hl_lines="2" +{ + "item": { + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2 + } +} +``` + +statt: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2 +} +``` + +## Zusammenfassung + +Sie können mehrere Body-Parameter zu ihrer *Pfadoperation-Funktion* hinzufügen, obwohl ein Request nur einen einzigen Body enthalten kann. + +**FastAPI** wird sich darum kümmern, Ihnen korrekte Daten in Ihrer Funktion zu überreichen, und das korrekte Schema in der *Pfadoperation* zu validieren und zu dokumentieren. + +Sie können auch einzelne Werte deklarieren, die als Teil des Bodys empfangen werden. + +Und Sie können **FastAPI** instruieren, den Body in einem Schlüssel unterzubringen, selbst wenn nur ein einzelner Body-Parameter deklariert ist. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md new file mode 100644 index 000000000..976f3f924 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md @@ -0,0 +1,382 @@ +# Body – Verschachtelte Modelle + +Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren und dokumentieren. + +## Listen als Felder + +Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`e. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!} + ``` + +Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt. + +## Listen mit Typ-Parametern als Felder + +Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren. + +### `List` von `typing` importieren + +In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡 + +In Python-Versionen vor 3.9 (3.6 und darüber), müssen Sie zuerst `List` von Pythons Standardmodul `typing` importieren. + +```Python hl_lines="1" +{!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!} +``` + +### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren + +Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren: + +* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul +* Überreichen Sie den/die inneren Typ(en) von eckigen Klammern umschlossen, `[` und `]`, als „Typ-Parameter“ + +In Python 3.9 wäre das: + +```Python +my_list: list[str] +``` + +Und in Python-Versionen vor 3.9: + +```Python +from typing import List + +my_list: List[str] +``` + +Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen. + +Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen. + +In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!} + ``` + +## Set-Typen + +Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein. + +Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das `set`. + +Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 14" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!} + ``` + +Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert. + +Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben. + +Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert. + +## Verschachtelte Modelle + +Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ. + +Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein. + +Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen. + +Alles das beliebig tief verschachtelt. + +### Ein Kindmodell definieren + +Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7-9" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9-11" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-11" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!} + ``` + +### Das Kindmodell als Typ verwenden + +Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!} + ``` + +Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body erwartet wie: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2, + "tags": ["rock", "metal", "bar"], + "image": { + "url": "http://example.com/baz.jpg", + "name": "The Foo live" + } +} +``` + +Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**: + +* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung, usw.), selbst für verschachtelte Modelle +* Datenkonvertierung +* Datenvalidierung +* Automatische Dokumentation + +## Spezielle Typen und Validierungen + +Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben. + +Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich Pydantics Typübersicht an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen. + +Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="2 8" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4 10" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4 10" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!} + ``` + +Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in JSON Schema / OpenAPI dokumentiert. + +## Attribute mit Listen von Kindmodellen + +Sie können Pydantic-Modelle auch als Typen innerhalb von `list`, `set`, usw. verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!} + ``` + +Das wird einen JSON-Body erwarten (konvertieren, validieren, dokumentieren), wie: + +```JSON hl_lines="11" +{ + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2, + "tags": [ + "rock", + "metal", + "bar" + ], + "images": [ + { + "url": "http://example.com/baz.jpg", + "name": "The Foo live" + }, + { + "url": "http://example.com/dave.jpg", + "name": "The Baz" + } + ] +} +``` + +!!! info + Beachten Sie, dass der `images`-Schlüssel jetzt eine Liste von Bild-Objekten hat. + +## Tief verschachtelte Modelle + +Sie können beliebig tief verschachtelte Modelle definieren: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7 12 18 21 25" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9 14 20 23 27" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9 14 20 23 27" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!} + ``` + +!!! info + Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat. + +## Bodys aus reinen Listen + +Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen: + +```Python +images: List[Image] +``` + +oder in Python 3.9 und darüber: + +```Python +images: list[Image] +``` + +so wie in: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="15" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!} + ``` + +## Editor-Unterstützung überall + +Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall. + +Selbst für Dinge in Listen: + + + +Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden. + +Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert. + +## Bodys mit beliebigen `dict`s + +Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs. + +So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre). + +Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen. + +--- + +Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`. + +Das schauen wir uns mal an. + +Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt. + + Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung. + + Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren. + + Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben. + +## Zusammenfassung + +Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt. + +Aber mit all den Vorzügen: + +* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall) +* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung) +* Datenvalidierung +* Schema-Dokumentation +* Automatische Dokumentation diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body.md b/docs/de/docs/tutorial/body.md new file mode 100644 index 000000000..97215a780 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/body.md @@ -0,0 +1,213 @@ +# Requestbody + +Wenn Sie Daten von einem Client (sagen wir, einem Browser) zu Ihrer API senden, dann senden Sie diese als einen **Requestbody** (Deutsch: Anfragekörper). + +Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (Deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet. + +Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten). + +Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen. + +!!! info + Um Daten zu versenden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden. + + Senden Sie einen Body mit einem `GET`-Request, dann führt das laut Spezifikation zu undefiniertem Verhalten. Trotzdem wird es von FastAPI unterstützt, für sehr komplexe/extreme Anwendungsfälle. + + Da aber davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body auch nicht an, wenn `GET` verwendet wird. Dazwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise auch nicht. + +## Importieren Sie Pydantics `BaseModel` + +Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="2" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} + ``` + +## Erstellen Sie Ihr Datenmodell + +Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt. + +Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="5-9" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="7-11" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} + ``` + +Wie auch bei Query-Parametern gilt, wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Ansonsten ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es als optional zu kennzeichnen. + +Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON "`object`" (oder Python-`dict`) wie dieses: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "description": "An optional description", + "price": 45.2, + "tax": 3.5 +} +``` + +Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre folgendes JSON "`object`" auch gültig: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "price": 45.2 +} +``` + +## Deklarieren Sie es als Parameter + +Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} + ``` + +... und deklarieren Sie seinen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`. + +## Resultate + +Mit nur dieser Python-Typdeklaration, wird **FastAPI**: + +* Den Requestbody als JSON lesen. +* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig). +* Diese Daten validieren. + * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren. +* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben. + * Da Sie diesen in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie die ganze Editor-Unterstützung (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen. +* Eine JSON Schema Definition für Ihr Modell generieren, welche Sie überall sonst verwenden können, wenn es für Ihr Projekt Sinn macht. +* Diese Schemas werden Teil des generierten OpenAPI-Schemas und werden von den UIs der automatischen Dokumentation verwendet. + +## Automatische Dokumentation + +Die JSON-Schemas Ihrer Modelle werden Teil ihrer OpenAPI-generierten Schemas und werden in der interaktiven API Dokumentation angezeigt: + + + +Und werden auch verwendet in der API-Dokumentation innerhalb jeder *Pfadoperation*, welche sie braucht: + + + +## Editor Unterstützung + +In Ihrem Editor, innerhalb Ihrer Funktion, erhalten Sie Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic Modells erhalten hätten): + + + +Sie bekommen auch Fehler-Meldungen für inkorrekte Typoperationen: + + + +Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut. + +Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, vor der Implementierung, um sicherzustellen, dass es mit jedem Editor funktioniert. + +Es gab sogar ein paar Änderungen an Pydantic selbst, um das zu unterstützen. + +Die vorherigen Screenshots zeigten Visual Studio Code. + +Aber Sie bekommen die gleiche Editor-Unterstützung in PyCharm und in den meisten anderen Python-Editoren: + + + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie PyCharm als Ihren Editor verwenden, probieren Sie das Pydantic PyCharm Plugin aus. + + Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit: + + * Code-Vervollständigung + * Typüberprüfungen + * Refaktorisierung + * Suchen + * Inspektionen + +## Das Modell verwenden + +Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modells direkt verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="21" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial002.py!} + ``` + +## Requestbody- + Pfad-Parameter + +Sie können Pfad- und Requestbody-Parameter gleichzeitig deklarieren. + +**FastAPI** erkennt, dass Funktionsparameter, die mit Pfad-Parametern übereinstimmen, **vom Pfad genommen** werden sollen, und dass Funktionsparameter, welche Pydantic-Modelle sind, **vom Requestbody genommen** werden sollen. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="15-16" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17-18" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial003.py!} + ``` + +## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter + +Sie können auch zur gleichen Zeit **Body-**, **Pfad-** und **Query-Parameter** deklarieren. + +**FastAPI** wird jeden Parameter korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial004.py!} + ``` + +Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt: + +* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter interpretiert. +* Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert. +* Wenn der Parameter vom Typ eines **Pydantic-Modells** ist, wird er als Request**body** interpretiert. + +!!! note "Hinweis" + FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, wegen des definierten Defaultwertes `= None` + + Das `Union` in `Union[str, None]` wird von FastAPI nicht verwendet, aber es erlaubt Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen. + +## Ohne Pydantic + +Wenn Sie keine Pydantic-Modelle verwenden wollen, können Sie auch **Body**-Parameter nehmen. Siehe die Dokumentation unter [Body – Mehrere Parameter: Einfache Werte im Body](body-multiple-params.md#einzelne-werte-im-body){.internal-link target=\_blank}. diff --git a/docs/en/data/github_sponsors.yml b/docs/en/data/github_sponsors.yml index 713f229cf..259a67f8f 100644 --- a/docs/en/data/github_sponsors.yml +++ b/docs/en/data/github_sponsors.yml @@ -1,44 +1,35 @@ sponsors: -- - login: scalar - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/301879?v=4 - url: https://github.com/scalar - - login: codacy - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1834093?v=4 - url: https://github.com/codacy - - login: bump-sh +- - login: bump-sh avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/33217836?v=4 url: https://github.com/bump-sh - login: Alek99 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/38776361?u=bd6c163fe787c2de1a26c881598e54b67e2482dd&v=4 url: https://github.com/Alek99 - - login: cryptapi - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/44925437?u=61369138589bc7fee6c417f3fbd50fbd38286cc4&v=4 - url: https://github.com/cryptapi - login: porter-dev avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62078005?v=4 url: https://github.com/porter-dev - login: andrew-propelauth avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/89474256?u=1188c27cb744bbec36447a2cfd4453126b2ddb5c&v=4 url: https://github.com/andrew-propelauth -- - login: nihpo - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1841030?u=0264956d7580f7e46687a762a7baa629f84cf97c&v=4 - url: https://github.com/nihpo - - login: ObliviousAI + - login: zanfaruqui + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/104461687?v=4 + url: https://github.com/zanfaruqui + - login: cryptapi + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/44925437?u=61369138589bc7fee6c417f3fbd50fbd38286cc4&v=4 + url: https://github.com/cryptapi + - login: codacy + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1834093?v=4 + url: https://github.com/codacy + - login: scalar + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/301879?v=4 + url: https://github.com/scalar +- - login: ObliviousAI avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/65656077?v=4 url: https://github.com/ObliviousAI -- - login: mikeckennedy - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/2035561?u=ce6165b799ea3164cb6f5ff54ea08042057442af&v=4 - url: https://github.com/mikeckennedy - - login: ndimares - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6267663?u=cfb27efde7a7212be8142abb6c058a1aeadb41b1&v=4 - url: https://github.com/ndimares - - login: deta - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/47275976?v=4 - url: https://github.com/deta - - login: deepset-ai - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/51827949?v=4 - url: https://github.com/deepset-ai - - login: databento + - login: nihpo + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1841030?u=0264956d7580f7e46687a762a7baa629f84cf97c&v=4 + url: https://github.com/nihpo +- - login: databento avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/64141749?v=4 url: https://github.com/databento - login: svix @@ -47,10 +38,16 @@ sponsors: - login: VincentParedes avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/103889729?v=4 url: https://github.com/VincentParedes -- - login: acsone - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/7601056?v=4 - url: https://github.com/acsone - - login: takashi-yoneya + - login: deepset-ai + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/51827949?v=4 + url: https://github.com/deepset-ai + - login: mikeckennedy + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/2035561?u=ce6165b799ea3164cb6f5ff54ea08042057442af&v=4 + url: https://github.com/mikeckennedy + - login: ndimares + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6267663?u=cfb27efde7a7212be8142abb6c058a1aeadb41b1&v=4 + url: https://github.com/ndimares +- - login: takashi-yoneya avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/33813153?u=2d0522bceba0b8b69adf1f2db866503bd96f944e&v=4 url: https://github.com/takashi-yoneya - login: xoflare @@ -65,144 +62,72 @@ sponsors: - login: jina-ai avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/60539444?v=4 url: https://github.com/jina-ai -- - login: Trivie + - login: acsone + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/7601056?v=4 + url: https://github.com/acsone +- - login: FOSS-Community + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/103304813?v=4 + url: https://github.com/FOSS-Community + - login: Trivie avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/8161763?v=4 url: https://github.com/Trivie -- - login: birkjernstrom - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/281715?u=4be14b43f76b4bd497b1941309bb390250b405e6&v=4 - url: https://github.com/birkjernstrom - - login: yasyf - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/709645?u=f36736b3c6a85f578886ecc42a740e7b436e7a01&v=4 - url: https://github.com/yasyf - - login: AccentDesign - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/2429332?v=4 - url: https://github.com/AccentDesign - - login: americanair +- - login: americanair avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/12281813?v=4 url: https://github.com/americanair + - login: 84adam + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/13172004?u=293f3cc6bb7e6f6ecfcdd64489a3202468321254&v=4 + url: https://github.com/84adam + - login: CanoaPBC + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/64223768?v=4 + url: https://github.com/CanoaPBC - login: mainframeindustries avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/55092103?v=4 url: https://github.com/mainframeindustries - login: doseiai avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/57115726?v=4 url: https://github.com/doseiai - - login: CanoaPBC - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/64223768?v=4 - url: https://github.com/CanoaPBC -- - login: povilasb - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1213442?u=b11f58ed6ceea6e8297c9b310030478ebdac894d&v=4 - url: https://github.com/povilasb - - login: primer-io + - login: AccentDesign + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/2429332?v=4 + url: https://github.com/AccentDesign + - login: birkjernstrom + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/281715?u=4be14b43f76b4bd497b1941309bb390250b405e6&v=4 + url: https://github.com/birkjernstrom + - login: yasyf + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/709645?u=f36736b3c6a85f578886ecc42a740e7b436e7a01&v=4 + url: https://github.com/yasyf +- - 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login: ArcLightSlavik count: 31 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/31127044?u=b0f2c37142f4b762e41ad65dc49581813422bd71&v=4 @@ -432,14 +464,18 @@ top_reviewers: count: 23 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/35119617?u=540f30c937a6450812628b9592a1dfe91bbe148e&v=4 url: https://github.com/dmontagu +- login: hard-coders + count: 23 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/9651103?u=95db33927bbff1ed1c07efddeb97ac2ff33068ed&v=4 + url: https://github.com/hard-coders +- login: nilslindemann + count: 21 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6892179?u=1dca6a22195d6cd1ab20737c0e19a4c55d639472&v=4 + url: https://github.com/nilslindemann - login: rjNemo count: 21 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/56785022?u=d5c3a02567c8649e146fcfc51b6060ccaf8adef8&v=4 url: https://github.com/rjNemo -- login: hard-coders - count: 21 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/9651103?u=95db33927bbff1ed1c07efddeb97ac2ff33068ed&v=4 - url: https://github.com/hard-coders - login: odiseo0 count: 20 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/87550035?u=241a71f6b7068738b81af3e57f45ffd723538401&v=4 @@ -468,10 +504,6 @@ top_reviewers: count: 16 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/52768429?u=6a3aa15277406520ad37f6236e89466ed44bc5b8&v=4 url: https://github.com/SwftAlpc -- login: nilslindemann - count: 16 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6892179?u=1dca6a22195d6cd1ab20737c0e19a4c55d639472&v=4 - url: https://github.com/nilslindemann - login: axel584 count: 16 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1334088?u=9667041f5b15dc002b6f9665fda8c0412933ac04&v=4 @@ -484,10 +516,6 @@ top_reviewers: count: 16 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/87962045?u=08e10fa516e844934f4b3fc7c38b33c61697e4a1&v=4 url: https://github.com/DevDae -- login: hasansezertasan - count: 16 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/13135006?u=99f0b0f0fc47e88e8abb337b4447357939ef93e7&v=4 - url: https://github.com/hasansezertasan - login: pedabraham count: 15 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/16860088?u=abf922a7b920bf8fdb7867d8b43e091f1e796178&v=4 @@ -508,6 +536,10 @@ top_reviewers: count: 13 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/5357541?u=6428442d875d5d71aaa1bb38bb11c4be1a526bc2&v=4 url: https://github.com/r0b2g1t +- login: Aruelius + count: 13 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/25380989?u=574f8cfcda3ea77a3f81884f6b26a97068e36a9d&v=4 + url: https://github.com/Aruelius - login: RunningIkkyu count: 12 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/31848542?u=494ecc298e3f26197495bb357ad0f57cfd5f7a32&v=4 @@ -516,6 +548,14 @@ top_reviewers: count: 12 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/36765187?u=c6e0ba571c1ccb6db9d94e62e4b8b5eda811a870&v=4 url: https://github.com/ivan-abc +- login: AlertRED + count: 12 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/15695000?u=f5a4944c6df443030409c88da7d7fa0b7ead985c&v=4 + url: https://github.com/AlertRED +- login: JavierSanchezCastro + count: 12 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/72013291?u=ae5679e6bd971d9d98cd5e76e8683f83642ba950&v=4 + url: https://github.com/JavierSanchezCastro - login: solomein-sv count: 11 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/46193920?u=789927ee09cfabd752d3bd554fa6baf4850d2777&v=4 @@ -536,19 +576,3 @@ top_reviewers: count: 10 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/7887703?v=4 url: https://github.com/maoyibo -- login: ComicShrimp - count: 10 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/43503750?u=f440bc9062afb3c43b9b9c6cdfdcfe31d58699ef&v=4 - url: https://github.com/ComicShrimp -- login: romashevchenko - count: 9 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/132477732?v=4 - url: https://github.com/romashevchenko -- login: izaguerreiro - count: 9 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/2241504?v=4 - url: https://github.com/izaguerreiro -- login: graingert - count: 9 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/413772?u=64b77b6aa405c68a9c6bcf45f84257c66eea5f32&v=4 - url: https://github.com/graingert diff --git a/docs/en/data/sponsors.yml b/docs/en/data/sponsors.yml index 121a3b761..fd8518ce3 100644 --- a/docs/en/data/sponsors.yml +++ b/docs/en/data/sponsors.yml @@ -20,13 +20,13 @@ gold: - url: https://www.propelauth.com/?utm_source=fastapi&utm_campaign=1223&utm_medium=mainbadge title: Auth, user management and more for your B2B product img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/propelauth.png + - url: https://www.withcoherence.com/?utm_medium=advertising&utm_source=fastapi&utm_campaign=banner%20january%2024 + title: Coherence + img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/coherence.png silver: - - url: https://www.deta.sh/?ref=fastapi - title: The launchpad for all your (team's) ideas - img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/deta.svg - url: https://training.talkpython.fm/fastapi-courses title: FastAPI video courses on demand from people you trust - img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/talkpython.png + img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/talkpython-v2.jpg - url: https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/ title: Learn to build high-quality web apps with best practices img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/testdriven.svg diff --git a/docs/en/data/sponsors_badge.yml b/docs/en/data/sponsors_badge.yml index 4078454a8..00cbec7d2 100644 --- a/docs/en/data/sponsors_badge.yml +++ b/docs/en/data/sponsors_badge.yml @@ -23,3 +23,8 @@ logins: - svixhq - Alek99 - codacy + - zanfaruqui + - scalar + - bump-sh + - andrew-propelauth + - svix diff --git a/docs/en/docs/deployment/cloud.md b/docs/en/docs/deployment/cloud.md index b2836aeb4..d34fbe2f7 100644 --- a/docs/en/docs/deployment/cloud.md +++ b/docs/en/docs/deployment/cloud.md @@ -14,4 +14,4 @@ You might want to try their services and follow their guides: * Platform.sh * Porter -* Deta +* Coherence diff --git a/docs/en/docs/help-fastapi.md b/docs/en/docs/help-fastapi.md index 71c580409..095fc8c58 100644 --- a/docs/en/docs/help-fastapi.md +++ b/docs/en/docs/help-fastapi.md @@ -51,7 +51,7 @@ You can: * Tell me how you use FastAPI (I love to hear that). * Hear when I make announcements or release new tools. * You can also follow @fastapi on Twitter (a separate account). -* Connect with me on **Linkedin**. +* Follow me on **Linkedin**. * Hear when I make announcements or release new tools (although I use Twitter more often 🤷‍♂). * Read what I write (or follow me) on **Dev.to** or **Medium**. * Read other ideas, articles, and read about tools I have created. diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/coherence-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence-banner.png new file mode 100644 index 000000000..1d4959659 Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence-banner.png differ diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/coherence.png b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence.png new file mode 100644 index 000000000..d48c4edc4 Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence.png differ diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/talkpython-v2.jpg b/docs/en/docs/img/sponsors/talkpython-v2.jpg new file mode 100644 index 000000000..adb015248 Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/talkpython-v2.jpg differ diff --git a/docs/en/docs/release-notes.md b/docs/en/docs/release-notes.md index 2b443bb79..2dcfac473 100644 --- a/docs/en/docs/release-notes.md +++ b/docs/en/docs/release-notes.md @@ -7,7 +7,17 @@ hide: ## Latest Changes -* ✏️ Fix Pydantic method name in `docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md`. PR [#10826](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10826) by [@ahmedabdou14](https://github.com/ahmedabdou14). +### Translations + +* :globe_with_meridians: Update Turkish translation for `docs/tr/docs/fastapi-people.md`. PR [#10547](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10547) by [@alperiox](https://github.com/alperiox). + +## 0.109.1 + +### Security fixes + +* ⬆️ Upgrade minimum version of `python-multipart` to `>=0.0.7` to fix a vulnerability when using form data with a ReDos attack. You can also simply upgrade `python-multipart`. + +Read more in the [advisory: Content-Type Header ReDoS](https://github.com/tiangolo/fastapi/security/advisories/GHSA-qf9m-vfgh-m389). ### Features @@ -22,6 +32,7 @@ hide: ### Docs +* 📝 Tweak wording in `help-fastapi.md`. PR [#11040](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11040) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). * 📝 Tweak docs for Behind a Proxy. PR [#11038](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11038) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). * 📝 Add External Link: 10 Tips for adding SQLAlchemy to FastAPI. PR [#11036](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11036) by [@Donnype](https://github.com/Donnype). * 📝 Add External Link: Tips on migrating from Flask to FastAPI and vice-versa. PR [#11029](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11029) by [@jtemporal](https://github.com/jtemporal). @@ -45,9 +56,33 @@ hide: * 📝 Reword in docs, from "have in mind" to "keep in mind". PR [#10376](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10376) by [@malicious](https://github.com/malicious). * 📝 Add External Link: Talk by Jeny Sadadia. PR [#10265](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10265) by [@JenySadadia](https://github.com/JenySadadia). * 📝 Add location info to `tutorial/bigger-applications.md`. PR [#10552](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10552) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann). +* ✏️ Fix Pydantic method name in `docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md`. PR [#10826](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10826) by [@ahmedabdou14](https://github.com/ahmedabdou14). ### Translations +* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/external-links.md`. PR [#10933](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10933) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83). +* 🌐 Update Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md`, `docs/ko/docs/tutorial/index.md`, `docs/ko/docs/tutorial/path-params.md`, and `docs/ko/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#4218](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4218) by [@SnowSuno](https://github.com/SnowSuno). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md`. PR [#10870](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10870) by [@zhiquanchi](https://github.com/zhiquanchi). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/concepts.md`. PR [#10282](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10282) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng). +* 🌐 Add Azerbaijani translation for `docs/az/docs/index.md`. PR [#11047](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11047) by [@aykhans](https://github.com/aykhans). +* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#2829](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2829) by [@JeongHyeongKim](https://github.com/JeongHyeongKim). +* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#10313](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10313) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann). +* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/tutorial/middleware.md`. PR [#9695](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9695) by [@mojtabapaso](https://github.com/mojtabapaso). +* 🌐 Update Farsi translation for `docs/fa/docs/index.md`. PR [#10216](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10216) by [@theonlykingpin](https://github.com/theonlykingpin). +* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#10310](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10310) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann). +* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/body.md`. PR [#10295](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10295) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann). +* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#10308](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10308) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann). +* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md`. PR [#2681](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2681) by [@sh0nk](https://github.com/sh0nk). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md`. PR [#3798](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3798) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/events.md`. PR [#3815](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3815) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md`. PR [#3820](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3820) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/testing-events.md`. PR [#3818](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3818) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/testing-websockets.md`. PR [#3817](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3817) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/testing-database.md`. PR [#3821](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3821) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/deta.md`. PR [#3837](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3837) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/history-design-future.md`. PR [#3832](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3832) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/project-generation.md`. PR [#3831](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3831) by [@jaystone776](https://github.com/jaystone776). +* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/docker.md`. PR [#10296](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10296) by [@xzmeng](https://github.com/xzmeng). * 🌐 Update Spanish translation for `docs/es/docs/features.md`. PR [#10884](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10884) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83). * 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/newsletter.md`. PR [#10922](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10922) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83). * 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md`. PR [#5910](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5910) by [@junah201](https://github.com/junah201). @@ -123,6 +158,12 @@ hide: ### Internal +* 👥 Update FastAPI People. PR [#11074](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11074) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). +* 🔧 Update sponsors: add Coherence. PR [#11066](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11066) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). +* 👷 Upgrade GitHub Action issue-manager. PR [#11056](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11056) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). +* 🍱 Update sponsors: TalkPython badge. PR [#11052](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11052) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). +* 🔧 Update sponsors: TalkPython badge image. PR [#11048](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11048) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). +* 🔧 Update sponsors, remove Deta. PR [#11041](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11041) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). * 💄 Fix CSS breaking RTL languages (erroneously introduced by a previous RTL PR). PR [#11039](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11039) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). * 🔧 Add Italian to `mkdocs.yml`. PR [#11016](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11016) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev). * 🔨 Verify `mkdocs.yml` languages in CI, update `docs.py`. PR [#11009](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11009) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). diff --git a/docs/en/mkdocs.yml b/docs/en/mkdocs.yml index 2b843e026..9e22e3a22 100644 --- a/docs/en/mkdocs.yml +++ b/docs/en/mkdocs.yml @@ -267,6 +267,8 @@ extra: alternate: - link: / name: en - English + - link: /az/ + name: az - azərbaycan dili - link: /bn/ name: bn - বাংলা - link: /de/ diff --git a/docs/en/overrides/main.html b/docs/en/overrides/main.html index 476b43676..eaab6b630 100644 --- a/docs/en/overrides/main.html +++ b/docs/en/overrides/main.html @@ -64,6 +64,12 @@ +
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{% endblock %} diff --git a/docs/es/docs/external-links.md b/docs/es/docs/external-links.md new file mode 100644 index 000000000..cfbdd68a6 --- /dev/null +++ b/docs/es/docs/external-links.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# Enlaces Externos y Artículos + +**FastAPI** tiene una gran comunidad en constante crecimiento. + +Hay muchas publicaciones, artículos, herramientas y proyectos relacionados con **FastAPI**. + +Aquí hay una lista incompleta de algunos de ellos. + +!!! tip "Consejo" + Si tienes un artículo, proyecto, herramienta o cualquier cosa relacionada con **FastAPI** que aún no aparece aquí, crea un Pull Request agregándolo. + +{% for section_name, section_content in external_links.items() %} + +## {{ section_name }} + +{% for lang_name, lang_content in section_content.items() %} + +### {{ lang_name }} + +{% for item in lang_content %} + +* {{ item.title }} by {{ item.author }}. + +{% endfor %} +{% endfor %} +{% endfor %} + +## Projects + +Últimos proyectos de GitHub con el tema `fastapi`: + +
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diff --git a/docs/fa/docs/index.md b/docs/fa/docs/index.md index 248084389..cc211848b 100644 --- a/docs/fa/docs/index.md +++ b/docs/fa/docs/index.md @@ -32,9 +32,9 @@ FastAPI یک وب فریم‌ورک مدرن و سریع (با کارایی با * **سرعت**: کارایی بسیار بالا و قابل مقایسه با **NodeJS** و **Go** (با تشکر از Starlette و Pydantic). [یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های پایتونی موجود](#performance). -* **کدنویسی سریع**: افزایش ۲۰۰ تا ۳۰۰ درصدی سرعت توسعه فابلیت‌های جدید. * +* **کدنویسی سریع**: افزایش ۲۰۰ تا ۳۰۰ درصدی سرعت توسعه قابلیت‌های جدید. * * **باگ کمتر**: کاهش ۴۰ درصدی خطاهای انسانی (برنامه‌نویسی). * -* **غریزی**: پشتیبانی فوق‌العاده در محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE). تکمیل در همه بخش‌های کد. کاهش زمان رفع باگ. +* **هوشمندانه**: پشتیبانی فوق‌العاده در محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE). تکمیل در همه بخش‌های کد. کاهش زمان رفع باگ. * **آسان**: طراحی شده برای یادگیری و استفاده آسان. کاهش زمان مورد نیاز برای مراجعه به مستندات. * **کوچک**: کاهش تکرار در کد. چندین قابلیت برای هر پارامتر (منظور پارامترهای ورودی تابع هندلر می‌باشد، به بخش خلاصه در همین صفحه مراجعه شود). باگ کمتر. * **استوار**: ایجاد کدی آماده برای استفاده در محیط پروداکشن و تولید خودکار مستندات تعاملی @@ -140,7 +140,7 @@ $ pip install "uvicorn[standard]" ## مثال ### ایجاد کنید -* فایلی به نام `main.py` با محتوای زیر ایجاد کنید : +* فایلی به نام `main.py` با محتوای زیر ایجاد کنید: ```Python from typing import Union @@ -163,7 +163,7 @@ def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
همچنین می‌توانید از async def... نیز استفاده کنید -اگر در کدتان از `async` / `await` استفاده می‌کنید, از `async def` برای تعریف تابع خود استفاده کنید: +اگر در کدتان از `async` / `await` استفاده می‌کنید، از `async def` برای تعریف تابع خود استفاده کنید: ```Python hl_lines="9 14" from typing import Optional @@ -211,7 +211,7 @@ INFO: Application startup complete.
درباره دستور uvicorn main:app --reload... -دستور `uvicorn main:app` شامل موارد زیر است: +دستور `uvicorn main:app` شامل موارد زیر است: * `main`: فایل `main.py` (ماژول پایتون ایجاد شده). * `app`: شیء ایجاد شده در فایل `main.py` در خط `app = FastAPI()`. @@ -232,7 +232,7 @@ INFO: Application startup complete. تا اینجا شما APIای ساختید که: * درخواست‌های HTTP به _مسیرهای_ `/` و `/items/{item_id}` را دریافت می‌کند. -* هردو _مسیر_ عملیات (یا HTTP _متد_) `GET` را پشتیبانی می‌کنند. +* هردو _مسیر_ عملیات (یا HTTP _متد_) `GET` را پشتیبانی می‌کند. * _مسیر_ `/items/{item_id}` شامل _پارامتر مسیر_ `item_id` از نوع `int` است. * _مسیر_ `/items/{item_id}` شامل _پارامتر پرسمان_ اختیاری `q` از نوع `str` است. @@ -254,7 +254,7 @@ INFO: Application startup complete. ## تغییر مثال -حال فایل `main.py` را مطابق زیر ویرایش کنید تا بتوانید بدنه یک درخواست `PUT` را دریافت کنید. +حال فایل `main.py` را مطابق زیر ویرایش کنید تا بتوانید بدنه یک درخواست `PUT` را دریافت کنید. به کمک Pydantic بدنه درخواست را با انواع استاندارد پایتون تعریف کنید. @@ -298,11 +298,11 @@ def update_item(item_id: int, item: Item): ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png) -* روی دکمه "Try it out" کلیک کنید, اکنون می‌توانید پارامترهای مورد نیاز هر API را مشخص کرده و به صورت مستقیم با آنها تعامل کنید: +* روی دکمه "Try it out" کلیک کنید، اکنون می‌توانید پارامترهای مورد نیاز هر API را مشخص کرده و به صورت مستقیم با آنها تعامل کنید: ![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png) -* سپس روی دکمه "Execute" کلیک کنید, خواهید دید که واسط کاریری با APIهای تعریف شده ارتباط برقرار کرده، پارامترهای مورد نیاز را به آن‌ها ارسال می‌کند، سپس نتایج را دریافت کرده و در صفحه نشان می‌دهد: +* سپس روی دکمه "Execute" کلیک کنید، خواهید دید که واسط کاربری با APIهای تعریف شده ارتباط برقرار کرده، پارامترهای مورد نیاز را به آن‌ها ارسال می‌کند، سپس نتایج را دریافت کرده و در صفحه نشان می‌دهد: ![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png) @@ -342,7 +342,7 @@ item: Item * تکمیل کد. * بررسی انواع داده. * اعتبارسنجی داده: - * خطاهای خودکار و مشخص در هنگام نامعتبر بودن داده + * خطاهای خودکار و مشخص در هنگام نامعتبر بودن داده. * اعتبارسنجی، حتی برای اشیاء JSON تو در تو. * تبدیل داده ورودی: که از شبکه رسیده به انواع و داد‌ه‌ پایتونی. این داده‌ شامل: * JSON. @@ -366,22 +366,22 @@ item: Item به مثال قبلی باز می‌گردیم، در این مثال **FastAPI** موارد زیر را انجام می‌دهد: -* اعتبارسنجی اینکه پارامتر `item_id` در مسیر درخواست‌های `GET` و `PUT` موجود است . +* اعتبارسنجی اینکه پارامتر `item_id` در مسیر درخواست‌های `GET` و `PUT` موجود است. * اعتبارسنجی اینکه پارامتر `item_id` در درخواست‌های `GET` و `PUT` از نوع `int` است. * اگر غیر از این موارد باشد، سرویس‌گیرنده خطای مفید و مشخصی دریافت خواهد کرد. * بررسی وجود پارامتر پرسمان اختیاری `q` (مانند `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) در درخواست‌های `GET`. - * از آنجا که پارامتر `q` با `= None` مقداردهی شده است, این پارامتر اختیاری است. + * از آنجا که پارامتر `q` با `= None` مقداردهی شده است، این پارامتر اختیاری است. * اگر از مقدار اولیه `None` استفاده نکنیم، این پارامتر الزامی خواهد بود (همانند بدنه درخواست در درخواست `PUT`). -* برای درخواست‌های `PUT` به آدرس `/items/{item_id}`, بدنه درخواست باید از نوع JSON تعریف شده باشد: +* برای درخواست‌های `PUT` به آدرس `/items/{item_id}`، بدنه درخواست باید از نوع JSON تعریف شده باشد: * بررسی اینکه بدنه شامل فیلدی با نام `name` و از نوع `str` است. * بررسی اینکه بدنه شامل فیلدی با نام `price` و از نوع `float` است. - * بررسی اینکه بدنه شامل فیلدی اختیاری با نام `is_offer` است, که در صورت وجود باید از نوع `bool` باشد. + * بررسی اینکه بدنه شامل فیلدی اختیاری با نام `is_offer` است، که در صورت وجود باید از نوع `bool` باشد. * تمامی این موارد برای اشیاء JSON در هر عمقی قابل بررسی می‌باشد. * تبدیل از/به JSON به صورت خودکار. -* مستندسازی همه چیز با استفاده از OpenAPI, که می‌توان از آن برای موارد زیر استفاده کرد: +* مستندسازی همه چیز با استفاده از OpenAPI، که می‌توان از آن برای موارد زیر استفاده کرد: * سیستم مستندات تعاملی. * تولید خودکار کد سرویس‌گیرنده‌ در زبان‌های برنامه‌نویسی بیشمار. -* فراهم سازی ۲ مستند تعاملی مبتنی بر وب به صورت پیش‌فرض . +* فراهم سازی ۲ مستند تعاملی مبتنی بر وب به صورت پیش‌فرض. --- @@ -413,7 +413,7 @@ item: Item **هشدار اسپویل**: بخش آموزش - راهنمای کاربر شامل موارد زیر است: -* اعلان **پارامترهای** موجود در بخش‌های دیگر درخواست، شامل: **سرآیند‌ (هدر)ها**, **کوکی‌ها**, **فیلد‌های فرم** و **فایل‌ها**. +* اعلان **پارامترهای** موجود در بخش‌های دیگر درخواست، شامل: **سرآیند‌ (هدر)ها**، **کوکی‌ها**، **فیلد‌های فرم** و **فایل‌ها**. * چگونگی تنظیم **محدودیت‌های اعتبارسنجی** به عنوان مثال `maximum_length` یا `regex`. * سیستم **Dependency Injection** قوی و کاربردی. * امنیت و تایید هویت, شامل پشتیبانی از **OAuth2** مبتنی بر **JWT tokens** و **HTTP Basic**. @@ -428,7 +428,7 @@ item: Item ## کارایی -معیار (بنچمارک‌)های مستقل TechEmpower حاکی از آن است که برنامه‌های **FastAPI** که تحت Uvicorn اجرا می‌شود، یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های مبتنی بر پایتون, است که کمی ضعیف‌تر از Starlette و Uvicorn عمل می‌کند (فریم‌ورک و سروری که FastAPI بر اساس آنها ایجاد شده است) (*) +معیار (بنچمارک‌)های مستقل TechEmpower حاکی از آن است که برنامه‌های **FastAPI** که تحت Uvicorn اجرا می‌شود، یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های مبتنی بر پایتون، است که کمی ضعیف‌تر از Starlette و Uvicorn عمل می‌کند (فریم‌ورک و سروری که FastAPI بر اساس آنها ایجاد شده است) (*) برای درک بهتری از این موضوع به بخش بنچ‌مارک‌ها مراجعه کنید. @@ -445,7 +445,7 @@ item: Item * jinja2 - در صورتی که بخواهید از پیکربندی پیش‌فرض برای قالب‌ها استفاده کنید. * python-multipart - در صورتی که بخواهید با استفاده از `request.form()` از قابلیت "تجزیه (parse)" فرم استفاده کنید. * itsdangerous - در صورتی که بخواید از `SessionMiddleware` پشتیبانی کنید. -* pyyaml - برای پشتیبانی `SchemaGenerator` در Starlet (به احتمال زیاد برای کار کردن با FastAPI به آن نیازی پیدا نمی‌کنید.). +* pyyaml - برای پشتیبانی `SchemaGenerator` در Starlet (به احتمال زیاد برای کار کردن با FastAPI به آن نیازی پیدا نمی‌کنید). * graphene - در صورتی که از `GraphQLApp` پشتیبانی می‌کنید. * ujson - در صورتی که بخواهید از `UJSONResponse` استفاده کنید. diff --git a/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md b/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md new file mode 100644 index 000000000..c5752a4b5 --- /dev/null +++ b/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md @@ -0,0 +1,59 @@ +# میان‌افزار - middleware + +شما میتوانید میان‌افزارها را در **FastAPI** اضافه کنید. + +"میان‌افزار" یک تابع است که با هر درخواست(request) قبل از پردازش توسط هر path operation (عملیات مسیر) خاص کار می‌کند. همچنین با هر پاسخ(response) قبل از بازگشت آن نیز کار می‌کند. + +* هر **درخواستی (request)** که به برنامه شما می آید را می گیرد. +* سپس می تواند کاری برای آن **درخواست** انجام دهید یا هر کد مورد نیازتان را اجرا کنید. +* سپس **درخواست** را به بخش دیگری از برنامه (توسط یک path operation مشخص) برای پردازش ارسال می کند. +* سپس **پاسخ** تولید شده توسط برنامه را (توسط یک path operation مشخص) دریافت می‌کند. +* می تواند کاری با **پاسخ** انجام دهید یا هر کد مورد نیازتان را اجرا کند. +* سپس **پاسخ** را برمی گرداند. + +!!! توجه "جزئیات فنی" + در صورت وجود وابستگی هایی با `yield`، کد خروجی **پس از** اجرای میان‌‌افزار اجرا خواهد شد. + + در صورت وجود هر گونه وظایف پس زمینه (که در ادامه توضیح داده می‌شوند)، تمام میان‌افزارها *پس از آن* اجرا خواهند شد. + +## ساخت یک میان افزار + +برای ایجاد یک میان‌افزار، از دکوریتور `@app.middleware("http")` در بالای یک تابع استفاده می‌شود. + +تابع میان افزار دریافت می کند: +* `درخواست` +* تابع `call_next` که `درخواست` را به عنوان پارامتر دریافت می کند + * این تابع `درخواست` را به *path operation* مربوطه ارسال می کند. + * سپس `پاسخ` تولید شده توسط *path operation* مربوطه را برمی‌گرداند. +* شما می‌توانید سپس `پاسخ` را تغییر داده و پس از آن را برگردانید. + +```Python hl_lines="8-9 11 14" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + +!!! نکته به خاطر داشته باشید که هدرهای اختصاصی سفارشی را می توان با استفاده از پیشوند "X-" اضافه کرد. + + اما اگر هدرهای سفارشی دارید که می‌خواهید مرورگر کاربر بتواند آنها را ببیند، باید آنها را با استفاده از پارامتر `expose_headers` که در مستندات CORS از Starlette توضیح داده شده است، به پیکربندی CORS خود اضافه کنید. + +!!! توجه "جزئیات فنی" + شما همچنین می‌توانید از `from starlette.requests import Request` استفاده کنید. + + **FastAPI** این را به عنوان یک سهولت برای شما به عنوان برنامه‌نویس فراهم می‌کند. اما این مستقیما از Starlette به دست می‌آید. + +### قبل و بعد از `پاسخ` + +شما می‌توانید کدی را برای اجرا با `درخواست`، قبل از اینکه هر *path operation* آن را دریافت کند، اضافه کنید. + +همچنین پس از تولید `پاسخ`، قبل از بازگشت آن، می‌توانید کدی را اضافه کنید. + +به عنوان مثال، می‌توانید یک هدر سفارشی به نام `X-Process-Time` که شامل زمان پردازش درخواست و تولید پاسخ به صورت ثانیه است، اضافه کنید. + +```Python hl_lines="10 12-13" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + + ## سایر میان افزار + +شما می‌توانید بعداً در مورد میان‌افزارهای دیگر در [راهنمای کاربر پیشرفته: میان‌افزار پیشرفته](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} بیشتر بخوانید. + +شما در بخش بعدی در مورد این که چگونه با استفاده از یک میان‌افزار، CORS را مدیریت کنید، خواهید خواند. diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md new file mode 100644 index 000000000..7f8dcaad2 --- /dev/null +++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md @@ -0,0 +1,114 @@ +# 現在のユーザーの取得 + +一つ前の章では、（依存性注入システムに基づいた）セキュリティシステムは、 *path operation関数* に `str` として `token` を与えていました: + +```Python hl_lines="10" +{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!} +``` + +しかし、それはまだそんなに有用ではありません。 + +現在のユーザーを取得するようにしてみましょう。 + +## ユーザーモデルの作成 + +まずは、Pydanticのユーザーモデルを作成しましょう。 + +ボディを宣言するのにPydanticを使用するのと同じやり方で、Pydanticを別のどんなところでも使うことができます: + +```Python hl_lines="5 12-16" +{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} +``` + +## 依存関係 `get_current_user` を作成 + +依存関係 `get_current_user` を作ってみましょう。 + +依存関係はサブ依存関係を持つことができるのを覚えていますか？ + +`get_current_user` は前に作成した `oauth2_scheme` と同じ依存関係を持ちます。 + +以前直接 *path operation* の中でしていたのと同じように、新しい依存関係である `get_current_user` は `str` として `token` を受け取るようになります: + +```Python hl_lines="25" +{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} +``` + +## ユーザーの取得 + +`get_current_user` は作成した（偽物の）ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します: + +```Python hl_lines="19-22 26-27" +{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} +``` + +## 現在のユーザーの注入 + +ですので、 `get_current_user` に対して同様に *path operation* の中で `Depends` を利用できます。 + +```Python hl_lines="31" +{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} +``` + +Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言することに注意してください。 + +その関数の中ですべての入力補完や型チェックを行う際に役に立ちます。 + +!!! tip "豆知識" + リクエストボディはPydanticモデルでも宣言できることを覚えているかもしれません。 + + ここでは `Depends` を使っているおかげで、 **FastAPI** が混乱することはありません。 + + +!!! check "確認" + 依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係（別の"dependables"）を持つことができます。 + + 同じデータ型を返却する依存関係は一つだけしか持てない、という制約が入ることはないのです。 + + +## 別のモデル + +これで、*path operation関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。 + +そして、セキュリティ要件のためにどんなモデルやデータでも利用することができます。（この場合は、 Pydanticモデルの `User`） + +しかし、特定のデータモデルやクラス、型に制限されることはありません。 + +モデルを、 `id` と `email` は持つが、 `username` は全く持たないようにしたいですか？ わかりました。同じ手段でこうしたこともできます。 + +ある `str` だけを持ちたい？ あるいはある `dict` だけですか？ それとも、データベースクラスのモデルインスタンスを直接持ちたいですか？ すべて同じやり方で機能します。 + +実際には、あなたのアプリケーションにはログインするようなユーザーはおらず、単にアクセストークンを持つロボットやボット、別のシステムがありますか？ここでも、全く同じようにすべて機能します。 + +あなたのアプリケーションに必要なのがどんな種類のモデル、どんな種類のクラス、どんな種類のデータベースであったとしても、 **FastAPI** は依存性注入システムでカバーしてくれます。 + + +## コードサイズ + +この例は冗長に見えるかもしれません。セキュリティとデータモデルユーティリティ関数および *path operations* が同じファイルに混在しているということを覚えておいてください。 + +しかし、ここに重要なポイントがあります。 + +セキュリティと依存性注入に関するものは、一度だけ書きます。 + +そして、それは好きなだけ複雑にすることができます。それでも、一箇所に、一度だけ書くのです。すべての柔軟性を備えます。 + +しかし、同じセキュリティシステムを使って何千ものエンドポイント（*path operations*）を持つことができます。 + +そして、それらエンドポイントのすべて（必要な、どの部分でも）がこうした依存関係や、あなたが作成する別の依存関係を再利用する利点を享受できるのです。 + +さらに、こうした何千もの *path operations* は、たった3行で表現できるのです: + +```Python hl_lines="30-32" +{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} +``` + +## まとめ + +これで、 *path operation関数* の中で直接現在のユーザーを取得できるようになりました。 + +既に半分のところまで来ています。 + +あとは、 `username` と `password` を実際にそのユーザーやクライアントに送る、 *path operation* を追加する必要があるだけです。 + +次はそれを説明します。 diff --git a/docs/ko/docs/deployment/cloud.md b/docs/ko/docs/deployment/cloud.md index f2b965a91..2d6938e20 100644 --- a/docs/ko/docs/deployment/cloud.md +++ b/docs/ko/docs/deployment/cloud.md @@ -14,4 +14,3 @@ * Platform.sh * Porter -* Deta diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md index a669cb2ba..0eb4d6bd5 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md @@ -1,12 +1,12 @@ # 첫걸음 -가장 단순한 FastAPI 파일은 다음과 같이 보일 겁니다: +가장 단순한 FastAPI 파일은 다음과 같이 보일 것입니다: ```Python {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` -위를 `main.py`에 복사합니다. +위 코드를 `main.py`에 복사합니다. 라이브 서버를 실행합니다: @@ -29,9 +29,9 @@ $ uvicorn main:app --reload * `main`: 파일 `main.py` (파이썬 "모듈"). * `app`: `main.py` 내부의 `app = FastAPI()` 줄에서 생성한 오브젝트. - * `--reload`: 코드 변경 후 서버 재시작. 개발에만 사용. + * `--reload`: 코드 변경 시 자동으로 서버 재시작. 개발 시에만 사용. -출력에 아래와 같은 줄이 있습니다: +출력되는 줄들 중에는 아래와 같은 내용이 있습니다: ```hl_lines="4" INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) @@ -75,7 +75,7 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) #### API "스키마" -이 경우, OpenAPI는 API의 스키마를 어떻게 정의하는지 지시하는 규격입니다. +OpenAPI는 API의 스키마를 어떻게 정의하는지 지시하는 규격입니다. 이 스키마 정의는 API 경로, 가능한 매개변수 등을 포함합니다. @@ -87,13 +87,13 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) #### OpenAPI와 JSON 스키마 -OpenAPI는 API에 대한 API 스키마를 정의합니다. 또한 이 스키마에는 JSON 데이터 스키마의 표준인 **JSON 스키마**를 사용하여 API에서 보내고 받은 데이터의 정의(또는 "스키마")를 포함합니다. +OpenAPI는 당신의 API에 대한 API 스키마를 정의합니다. 또한 이 스키마는 JSON 데이터 스키마의 표준인 **JSON 스키마**를 사용하여 당신의 API가 보내고 받는 데이터의 정의(또는 "스키마")를 포함합니다. #### `openapi.json` 확인 -가공되지 않은 OpenAPI 스키마가 어떻게 생겼는지 궁금하다면, FastAPI는 자동으로 API의 설명과 함께 JSON (스키마)를 생성합니다. +FastAPI는 자동으로 API의 설명과 함께 JSON (스키마)를 생성합니다. -여기에서 직접 볼 수 있습니다: http://127.0.0.1:8000/openapi.json. +가공되지 않은 OpenAPI 스키마가 어떻게 생겼는지 궁금하다면, 여기에서 직접 볼 수 있습니다: http://127.0.0.1:8000/openapi.json. 다음과 같이 시작하는 JSON을 확인할 수 있습니다: @@ -124,7 +124,7 @@ OpenAPI 스키마는 포함된 두 개의 대화형 문서 시스템을 제공 그리고 OpenAPI의 모든 것을 기반으로 하는 수십 가지 대안이 있습니다. **FastAPI**로 빌드한 애플리케이션에 이러한 대안을 쉽게 추가 할 수 있습니다. -API와 통신하는 클라이언트를 위해 코드를 자동으로 생성하는 데도 사용할 수 있습니다. 예로 프론트엔드, 모바일, IoT 애플리케이션이 있습니다. +API와 통신하는 클라이언트(프론트엔드, 모바일, IoT 애플리케이션 등)를 위해 코드를 자동으로 생성하는 데도 사용할 수 있습니다. ## 단계별 요약 @@ -134,7 +134,7 @@ API와 통신하는 클라이언트를 위해 코드를 자동으로 생성하 {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` -`FastAPI`는 API에 대한 모든 기능을 제공하는 파이썬 클래스입니다. +`FastAPI`는 당신의 API를 위한 모든 기능을 제공하는 파이썬 클래스입니다. !!! note "기술 세부사항" `FastAPI`는 `Starlette`를 직접 상속하는 클래스입니다. @@ -147,11 +147,11 @@ API와 통신하는 클라이언트를 위해 코드를 자동으로 생성하 {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` -여기 있는 `app` 변수는 `FastAPI` 클래스의 "인스턴스"가 됩니다. +여기에서 `app` 변수는 `FastAPI` 클래스의 "인스턴스"가 됩니다. -이것은 모든 API를 생성하기 위한 상호작용의 주요 지점이 될 것입니다. +이것은 당신의 모든 API를 생성하기 위한 상호작용의 주요 지점이 될 것입니다. -이 `app`은 다음 명령에서 `uvicorn`이 참조하고 것과 동일합니다: +이 `app`은 다음 명령에서 `uvicorn`이 참조하고 있는 것과 동일합니다:
@@ -181,11 +181,11 @@ $ uvicorn main:my_awesome_api --reload
-### 3 단계: *경로 동작* 생성 +### 3 단계: *경로 작동* 생성 #### 경로 -여기서 "경로"는 첫 번째 `/`에서 시작하는 URL의 마지막 부분을 나타냅니다. +여기서 "경로"는 첫 번째 `/`부터 시작하는 URL의 뒷부분을 의미합니다. 그러므로 아래와 같은 URL에서: @@ -200,13 +200,13 @@ https://example.com/items/foo ``` !!! info "정보" - "경로"는 일반적으로 "앤드포인트" 또는 "라우트"라고도 불립니다. + "경로"는 일반적으로 "엔드포인트" 또는 "라우트"라고도 불립니다. -API를 빌드하는 동안 "경로"는 "관심사"와 "리소스"를 분리하는 주요 방법입니다. +API를 설계할 때 "경로"는 "관심사"와 "리소스"를 분리하기 위한 주요한 방법입니다. -#### 동작 +#### 작동 -여기서 "동작(Operation)"은 HTTP "메소드" 중 하나를 나타냅니다. +"작동(Operation)"은 HTTP "메소드" 중 하나를 나타냅니다. 다음 중 하나이며: @@ -215,7 +215,7 @@ API를 빌드하는 동안 "경로"는 "관심사"와 "리소스"를 분리하 * `PUT` * `DELETE` -...이국적인 것들도 있습니다: +...흔히 사용되지 않는 것들도 있습니다: * `OPTIONS` * `HEAD` @@ -226,20 +226,20 @@ HTTP 프로토콜에서는 이러한 "메소드"를 하나(또는 이상) 사용 --- -API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 특정 HTTP 메소드를 사용합니다. +API를 설계할 때 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 특정 HTTP 메소드를 사용합니다. -일반적으로 다음을 사용합니다: +일반적으로 다음과 같습니다: * `POST`: 데이터를 생성하기 위해. * `GET`: 데이터를 읽기 위해. -* `PUT`: 데이터를 업데이트하기 위해. +* `PUT`: 데이터를 수정하기 위해. * `DELETE`: 데이터를 삭제하기 위해. -그래서 OpenAPI에서는 각 HTTP 메소드들을 "동작"이라 부릅니다. +그래서 OpenAPI에서는 각 HTTP 메소드들을 "작동"이라 부릅니다. -이제부터 우리는 메소드를 "**동작**"이라고도 부를겁니다. +우리 역시 이제부터 메소드를 "**작동**"이라고 부를 것입니다. -#### *경로 동작 데코레이터* 정의 +#### *경로 작동 데코레이터* 정의 ```Python hl_lines="6" {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} @@ -248,26 +248,26 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 `@app.get("/")`은 **FastAPI**에게 바로 아래에 있는 함수가 다음으로 이동하는 요청을 처리한다는 것을 알려줍니다. * 경로 `/` -* get 동작 사용 +* get 작동 사용 !!! info "`@decorator` 정보" 이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다. - 함수 맨 위에 놓습니다. 마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한거 같습니다). + 마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한 것 같습니다) 함수 맨 위에 놓습니다. - "데코레이터" 아래 있는 함수를 받고 그걸 이용해 무언가 합니다. + "데코레이터"는 아래 있는 함수를 받아 그것으로 무언가를 합니다. - 우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`에 해당하는 `get` **동작**하라고 알려줍니다. + 우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`의 `get` **작동**에 해당한다고 알려줍니다. - 이것이 "**경로 동작 데코레이터**"입니다. + 이것이 "**경로 작동 데코레이터**"입니다. -다른 동작도 쓸 수 있습니다: +다른 작동도 사용할 수 있습니다: * `@app.post()` * `@app.put()` * `@app.delete()` -이국적인 것들도 있습니다: +흔히 사용되지 않는 것들도 있습니다: * `@app.options()` * `@app.head()` @@ -275,20 +275,20 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 * `@app.trace()` !!! tip "팁" - 각 동작(HTTP 메소드)을 원하는 대로 사용해도 됩니다. + 각 작동(HTTP 메소드)을 원하는 대로 사용해도 됩니다. **FastAPI**는 특정 의미를 강제하지 않습니다. - 여기서 정보는 지침서일뿐 요구사항이 아닙니다. + 여기서 정보는 지침서일뿐 강제사항이 아닙니다. - 예를 들어 GraphQL을 사용할때 일반적으로 `POST` 동작만 사용하여 모든 행동을 수행합니다. + 예를 들어 GraphQL을 사용하는 경우, 일반적으로 `POST` 작동만 사용하여 모든 행동을 수행합니다. -### 4 단계: **경로 동작 함수** 정의 +### 4 단계: **경로 작동 함수** 정의 -다음은 우리의 "**경로 동작 함수**"입니다: +다음은 우리의 "**경로 작동 함수**"입니다: * **경로**: 는 `/`입니다. -* **동작**: 은 `get`입니다. +* **작동**: 은 `get`입니다. * **함수**: 는 "데코레이터" 아래에 있는 함수입니다 (`@app.get("/")` 아래). ```Python hl_lines="7" @@ -297,13 +297,13 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 이것은 파이썬 함수입니다. -`GET` 동작을 사용하여 URL "`/`"에 대한 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다. +URL "`/`"에 대한 `GET` 작동을 사용하는 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다. -위의 경우 `async` 함수입니다. +위의 예시에서 이 함수는 `async`(비동기) 함수입니다. --- -`async def` 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다: +`async def`을 이용하는 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다: ```Python hl_lines="7" {!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!} @@ -322,12 +322,12 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 Pydantic 모델을 반환할 수도 있습니다(나중에 더 자세히 살펴봅니다). -JSON으로 자동 변환되는 객체들과 모델들이 많이 있습니다(ORM 등을 포함해서요). 가장 마음에 드는 것을 사용하세요, 이미 지원되고 있을 겁니다. +JSON으로 자동 변환되는 객체들과 모델들(ORM 등을 포함해서)이 많이 있습니다. 가장 마음에 드는 것을 사용하십시오, 이미 지원되고 있을 것입니다. ## 요약 * `FastAPI` 임포트. * `app` 인스턴스 생성. -* (`@app.get("/")`처럼) **경로 동작 데코레이터** 작성. -* (위에 있는 `def root(): ...`처럼) **경로 동작 함수** 작성. +* (`@app.get("/")`처럼) **경로 작동 데코레이터** 작성. +* (위에 있는 `def root(): ...`처럼) **경로 작동 함수** 작성. * (`uvicorn main:app --reload`처럼) 개발 서버 실행. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/index.md b/docs/ko/docs/tutorial/index.md index deb5ca8f2..94d6dfb92 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/index.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/index.md @@ -1,16 +1,16 @@ # 자습서 - 사용자 안내서 -이 자습서는 **FastAPI**의 대부분의 기능을 단계별로 사용하는 방법을 보여줍니다. +이 자습서는 단계별로 **FastAPI**의 대부분의 기능에 대해 설명합니다. -각 섹션은 이전 섹션을 기반해서 점진적으로 만들어 졌지만, 주제에 따라 다르게 구성되었기 때문에 특정 API 요구사항을 해결하기 위해서라면 어느 특정 항목으로던지 직접 이동할 수 있습니다. +각 섹션은 이전 섹션에 기반하는 순차적인 구조로 작성되었지만, 각 주제로 구분되어 있기 때문에 필요에 따라 특정 섹션으로 바로 이동하여 필요한 내용을 바로 확인할 수 있습니다. -또한 향후 참조가 될 수 있도록 만들어졌습니다. +또한 향후에도 참조 자료로 쓰일 수 있도록 작성되었습니다. -그러므로 다시 돌아와서 정확히 필요한 것을 확인할 수 있습니다. +그러므로 필요할 때에 다시 돌아와서 원하는 것을 정확히 찾을 수 있습니다. ## 코드 실행하기 -모든 코드 블록은 복사하고 직접 사용할 수 있습니다(실제로 테스트한 파이썬 파일입니다). +모든 코드 블록은 복사하여 바로 사용할 수 있습니다(실제로 테스트된 파이썬 파일입니다). 예제를 실행하려면 코드를 `main.py` 파일에 복사하고 다음을 사용하여 `uvicorn`을 시작합니다: @@ -28,17 +28,18 @@ $ uvicorn main:app --reload -코드를 작성하거나 복사, 편집할 때, 로컬에서 실행하는 것을 **강력히 장려**합니다. +코드를 작성하거나 복사, 편집할 때, 로컬 환경에서 실행하는 것을 **강력히 권장**합니다. + +로컬 편집기에서 사용한다면, 모든 타입 검사와 자동완성 등 작성해야 하는 코드가 얼마나 적은지 보면서 FastAPI의 비로소 경험할 수 있습니다. -편집기에서 이렇게 사용한다면, 모든 타입 검사와 자동완성 등 작성해야 하는 코드가 얼마나 적은지 보면서 FastAPI의 장점을 실제로 확인할 수 있습니다. --- ## FastAPI 설치 -첫 번째 단계는 FastAPI 설치입니다. +첫 번째 단계는 FastAPI를 설치하는 것입니다. -자습시에는 모든 선택적인 의존성 및 기능을 사용하여 설치할 수 있습니다: +자습시에는 모든 선택적인 의존성 및 기능을 함께 설치하는 것을 추천합니다:
@@ -50,7 +51,7 @@ $ pip install "fastapi[all]"
-...코드를 실행하는 서버로 사용할 수 있는 `uvicorn` 역시 포함하고 있습니다. +...이는 코드를 실행하는 서버로 사용할 수 있는 `uvicorn` 또한 포함하고 있습니다. !!! note "참고" 부분적으로 설치할 수도 있습니다. @@ -73,8 +74,8 @@ $ pip install "fastapi[all]" 이 **자습서 - 사용자 안내서** 다음에 읽을 수 있는 **고급 사용자 안내서**도 있습니다. -**고급 사용자 안내서**는 현재 문서를 기반으로 하고, 동일한 개념을 사용하며, 추가 기능들을 알려줍니다. +**고급 사용자 안내서**는 현재 문서를 기반으로 하고, 동일한 개념을 사용하며, 추가적인 기능들에 대해 설명합니다. -하지만 (지금 읽고 있는) **자습서 - 사용자 안내서**를 먼저 읽는게 좋습니다. +하지만 (지금 읽고 있는) **자습서 - 사용자 안내서**를 먼저 읽는 것을 권장합니다. -**자습서 - 사용자 안내서**만으로도 완전한 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 필요에 따라 **고급 사용자 안내서**에서 제공하는 몇 가지 추가적인 기능을 사용하여 다양한 방식으로 확장할 수 있도록 설계되었습니다. +**자습서 - 사용자 안내서**만으로도 완전한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 작성되었으며, 필요에 따라 **고급 사용자 안내서**의 추가적인 아이디어를 적용하여 다양한 방식으로 확장할 수 있습니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md new file mode 100644 index 000000000..f35b446a6 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md @@ -0,0 +1,61 @@ +# 미들웨어 + +미들웨어를 **FastAPI** 응용 프로그램에 추가할 수 있습니다. + +"미들웨어"는 특정 *경로 작동*에 의해 처리되기 전, 모든 **요청**에 대해서 동작하는 함수입니다. 또한 모든 **응답**이 반환되기 전에도 동일하게 동작합니다. + +* 미들웨어는 응용 프로그램으로 오는 **요청**를 가져옵니다. +* **요청** 또는 다른 필요한 코드를 실행 시킬 수 있습니다. +* **요청**을 응용 프로그램의 *경로 작동*으로 전달하여 처리합니다. +* 애플리케이션의 *경로 작업*에서 생성한 **응답**를 받습니다. +* **응답** 또는 다른 필요한 코드를 실행시키는 동작을 할 수 있습니다. +* **응답**를 반환합니다. + +!!! note "기술 세부사항" + 만약 `yield`를 사용한 의존성을 가지고 있다면, 미들웨어가 실행되고 난 후에 exit이 실행됩니다. + + 만약 (나중에 문서에서 다룰) 백그라운드 작업이 있다면, 모든 미들웨어가 실행되고 *난 후에* 실행됩니다. + +## 미들웨어 만들기 + +미들웨어를 작성하기 위해서 함수 상단에 `@app.middleware("http")` 데코레이터를 사용할 수 있습니다. + +미들웨어 함수는 다음 항목들을 받습니다: + +* `request`. +* `request`를 매개변수로 받는 `call_next` 함수. + * 이 함수는 `request`를 해당하는 *경로 작업*으로 전달합니다. + * 그런 다음, *경로 작업*에 의해 생성된 `response` 를 반환합니다. +* `response`를 반환하기 전에 추가로 `response`를 수정할 수 있습니다. + +```Python hl_lines="8-9 11 14" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "팁" + 사용자 정의 헤더는 'X-' 접두사를 사용하여 추가할 수 있습니다. + + 그러나 만약 클라이언트의 브라우저에서 볼 수 있는 사용자 정의 헤더를 가지고 있다면, 그것들을 CORS 설정([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank})에 Starlette CORS 문서에 명시된 `expose_headers` 매개변수를 이용하여 헤더들을 추가하여야합니다. + +!!! note "기술적 세부사항" + `from starlette.requests import request`를 사용할 수도 있습니다. + + **FastAPI**는 개발자에게 편의를 위해 이를 제공합니다. 그러나 Starlette에서 직접 파생되었습니다. + +### `response`의 전과 후 + +*경로 작동*을 받기 전 `request`와 함께 작동할 수 있는 코드를 추가할 수 있습니다. + +그리고 `response` 또한 생성된 후 반환되기 전에 코드를 추가 할 수 있습니다. + +예를 들어, 요청을 수행하고 응답을 생성하는데 까지 걸린 시간 값을 가지고 있는 `X-Process-Time` 같은 사용자 정의 헤더를 추가할 수 있습니다. + +```Python hl_lines="10 12-13" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + +## 다른 미들웨어 + +미들웨어에 대한 더 많은 정보는 [숙련된 사용자 안내서: 향상된 미들웨어](../advanced/middleware.md){.internal-link target=\_blank}에서 확인할 수 있습니다. + +다음 부분에서 미들웨어와 함께 CORS를 어떻게 다루는지에 대해 확인할 것입니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md index 8ebd0804e..6d5d37352 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 경로 매개변수 -파이썬 포맷 문자열이 사용하는 동일한 문법으로 "매개변수" 또는 "변수"를 경로에 선언할 수 있습니다: +파이썬의 포맷 문자열 리터럴에서 사용되는 문법을 이용하여 경로 "매개변수" 또는 "변수"를 선언할 수 있습니다: ```Python hl_lines="6-7" {!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!} @@ -22,10 +22,10 @@ {!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} ``` -지금과 같은 경우, `item_id`는 `int`로 선언 되었습니다. +위의 예시에서, `item_id`는 `int`로 선언되었습니다. !!! check "확인" - 이 기능은 함수 내에서 오류 검사, 자동완성 등을 편집기를 지원합니다 + 이 기능은 함수 내에서 오류 검사, 자동완성 등의 편집기 기능을 활용할 수 있게 해줍니다. ## 데이터 변환 @@ -42,7 +42,7 @@ ## 데이터 검증 -하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, 멋진 HTTP 오류를 볼 수 있습니다: +하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, HTTP 오류가 잘 뜨는 것을 확인할 수 있습니다: ```JSON { @@ -61,12 +61,12 @@ 경로 매개변수 `item_id`는 `int`가 아닌 `"foo"` 값이기 때문입니다. -`int` 대신 `float`을 전달하면 동일한 오류가 나타납니다: http://127.0.0.1:8000/items/4.2 +`int`가 아닌 `float`을 전달하는 경우에도 동일한 오류가 나타납니다: http://127.0.0.1:8000/items/4.2 !!! check "확인" 즉, 파이썬 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 데이터 검증을 합니다. - 오류는 검증을 통과하지 못한 지점도 정확하게 명시합니다. + 오류에는 정확히 어느 지점에서 검증을 통과하지 못했는지 명시됩니다. 이는 API와 상호 작용하는 코드를 개발하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다. @@ -77,11 +77,11 @@ !!! check "확인" - 다시 한번, 그저 파이썬 타입 선언을 하기만 하면 **FastAPI**는 자동 대화식 API 문서(Swagger UI 통합)를 제공합니다. + 그저 파이썬 타입 선언을 하기만 하면 **FastAPI**는 자동 대화형 API 문서(Swagger UI)를 제공합니다. - 경로 매개변수는 정수형으로 선언됐음을 주목하세요. + 경로 매개변수가 정수형으로 명시된 것을 확인할 수 있습니다. -## 표준 기반의 이점, 대체 문서화 +## 표준 기반의 이점, 대체 문서 그리고 생성된 스키마는 OpenAPI 표준에서 나온 것이기 때문에 호환되는 도구가 많이 있습니다. @@ -89,53 +89,53 @@ -이와 마찬가지로 호환되는 도구가 많이 있습니다. 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함합니다. +이와 마찬가지로 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함하여 여러 호환되는 도구가 있습니다. ## Pydantic -모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 모든 이점을 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다. +모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다. -`str`, `float`, `bool`과 다른 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다. +`str`, `float`, `bool`, 그리고 다른 여러 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다. -이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에서 살펴봅니다. +이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에 설명되어 있습니다. ## 순서 문제 -*경로 동작*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다. +*경로 작동*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다. `/users/me`처럼, 현재 사용자의 데이터를 가져온다고 합시다. 사용자 ID를 이용해 특정 사용자의 정보를 가져오는 경로 `/users/{user_id}`도 있습니다. -*경로 동작*은 순차적으로 평가되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`를 먼저 선언해야 합니다: +*경로 작동*은 순차적으로 실행되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`를 먼저 선언해야 합니다: ```Python hl_lines="6 11" {!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!} ``` -그렇지 않으면 `/users/{user_id}`는 매개변수 `user_id`의 값을 `"me"`라고 "생각하여" `/users/me`도 연결합니다. +그렇지 않으면 `/users/{user_id}`는 `/users/me` 요청 또한 매개변수 `user_id`의 값이 `"me"`인 것으로 "생각하게" 됩니다. ## 사전정의 값 -만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 동작*이 있지만, 유효하고 미리 정의할 수 있는 *경로 매개변수* 값을 원한다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다. +만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 작동*이 있지만, *경로 매개변수*로 가능한 값들을 미리 정의하고 싶다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다. ### `Enum` 클래스 생성 `Enum`을 임포트하고 `str`과 `Enum`을 상속하는 서브 클래스를 만듭니다. -`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 제대로 렌더링 할 수 있게 됩니다. +`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 이는 문서에 제대로 표시됩니다. -고정값으로 사용할 수 있는 유효한 클래스 어트리뷰트를 만듭니다: +가능한 값들에 해당하는 고정된 값의 클래스 어트리뷰트들을 만듭니다: ```Python hl_lines="1 6-9" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` !!! info "정보" - 열거형(또는 enums)은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용가능합니다. + 열거형(또는 enums)은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용 가능합니다. !!! tip "팁" - 혹시 헷갈린다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 모델들의 이름입니다. + 혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 모델들의 이름입니다. ### *경로 매개변수* 선언 @@ -147,7 +147,7 @@ ### 문서 확인 -*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 멋지게 표시됩니다: +*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 잘 표시됩니다: @@ -157,7 +157,7 @@ #### *열거형 멤버* 비교 -열거체 `ModelName`의 *열거형 멤버*를 비교할 수 있습니다: +열거형 `ModelName`의 *열거형 멤버*를 비교할 수 있습니다: ```Python hl_lines="17" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} @@ -165,7 +165,7 @@ #### *열거형 값* 가져오기 -`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제값(지금의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다: +`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제 값(위 예시의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다: ```Python hl_lines="20" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} @@ -176,7 +176,7 @@ #### *열거형 멤버* 반환 -*경로 동작*에서 중첩 JSON 본문(예: `dict`) 역시 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. +*경로 작동*에서 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 중첩 JSON 본문(예: `dict`)내의 값으로도 가능합니다. 클라이언트에 반환하기 전에 해당 값(이 경우 문자열)으로 변환됩니다: @@ -195,50 +195,50 @@ ## 경로를 포함하는 경로 매개변수 -`/files/{file_path}`가 있는 *경로 동작*이 있다고 해봅시다. +경로를 포함하는 *경로 작동* `/files/{file_path}`이 있다고 해봅시다. -그런데 여러분은 `home/johndoe/myfile.txt`처럼 *path*에 들어있는 `file_path` 자체가 필요합니다. +그런데 이 경우 `file_path` 자체가 `home/johndoe/myfile.txt`와 같은 경로를 포함해야 합니다. -따라서 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`. +이때 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`. ### OpenAPI 지원 테스트와 정의가 어려운 시나리오로 이어질 수 있으므로 OpenAPI는 *경로*를 포함하는 *경로 매개변수*를 내부에 선언하는 방법을 지원하지 않습니다. -그럼에도 Starlette의 내부 도구중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 할 수 있습니다. +그럼에도 Starlette의 내부 도구중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 이가 가능합니다. -매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 문서를 추가하지 않아도 문서는 계속 작동합니다. +문서에 매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 정보가 명시되지는 않지만 여전히 작동합니다. ### 경로 변환기 -Starlette에서 직접 옵션을 사용하면 다음과 같은 URL을 사용하여 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언 할 수 있습니다: +Starlette의 옵션을 직접 이용하여 다음과 같은 URL을 사용함으로써 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언할 수 있습니다: ``` /files/{file_path:path} ``` -이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이고 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야함을 알려줍니다. +이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이며, 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야 함을 명시합니다. -그러므로 다음과 같이 사용할 수 있습니다: +따라서 다음과 같이 사용할 수 있습니다: ```Python hl_lines="6" {!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!} ``` !!! tip "팁" - 매개변수가 `/home/johndoe/myfile.txt`를 갖고 있어 슬래시로 시작(`/`)해야 할 수 있습니다. + 매개변수가 가져야 하는 값이 `/home/johndoe/myfile.txt`와 같이 슬래시로 시작(`/`)해야 할 수 있습니다. 이 경우 URL은: `/files//home/johndoe/myfile.txt`이며 `files`과 `home` 사이에 이중 슬래시(`//`)가 생깁니다. ## 요약 -**FastAPI**과 함께라면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다: +**FastAPI**를 이용하면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다: * 편집기 지원: 오류 검사, 자동완성 등 * 데이터 "파싱" * 데이터 검증 * API 주석(Annotation)과 자동 문서 -위 사항들을 그저 한번에 선언하면 됩니다. +단 한번의 선언만으로 위 사항들을 모두 선언할 수 있습니다. -이는 (원래 성능과는 별개로) 대체 프레임워크와 비교했을 때 **FastAPI**의 주요 가시적 장점일 것입니다. +이는 대체 프레임워크와 비교했을 때 (엄청나게 빠른 성능 외에도) **FastAPI**의 주요한 장점일 것입니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md index bb631e6ff..8c7f9167b 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 쿼리 매개변수 -경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언할 때, "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다. +경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언하면 "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다. ```Python hl_lines="9" {!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!} @@ -8,7 +8,7 @@ 쿼리는 URL에서 `?` 후에 나오고 `&`으로 구분되는 키-값 쌍의 집합입니다. -예를 들어, URL에서: +예를 들어, 아래 URL에서: ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 @@ -21,7 +21,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 URL의 일부이므로 "자연스럽게" 문자열입니다. -하지만 파이썬 타입과 함께 선언할 경우(위 예에서 `int`), 해당 타입으로 변환되고 이에 대해 검증합니다. +하지만 파이썬 타입과 함께 선언할 경우(위 예에서 `int`), 해당 타입으로 변환 및 검증됩니다. 경로 매개변수에 적용된 동일한 프로세스가 쿼리 매개변수에도 적용됩니다: @@ -36,13 +36,13 @@ URL의 일부이므로 "자연스럽게" 문자열입니다. 위 예에서 `skip=0`과 `limit=10`은 기본값을 갖고 있습니다. -그러므로 URL로 이동하면: +그러므로 URL로 이동하는 것은: ``` http://127.0.0.1:8000/items/ ``` -아래로 이동한 것과 같습니다: +아래로 이동하는 것과 같습니다: ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 @@ -136,7 +136,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes 특정값을 추가하지 않고 선택적으로 만들기 위해선 기본값을 `None`으로 설정하면 됩니다. -그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 기본값을 선언할 수 없습니다: +그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 단순히 기본값을 선언하지 않으면 됩니다: ```Python hl_lines="6-7" {!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!} @@ -144,7 +144,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes 여기 쿼리 매개변수 `needy`는 `str`형인 필수 쿼리 매개변수입니다. -브라우저에서 URL을 아래처럼 연다면: +브라우저에서 아래와 같은 URL을 연다면: ``` http://127.0.0.1:8000/items/foo-item @@ -188,7 +188,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy {!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!} ``` -이 경우 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다: +위 예시에서는 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다: * `needy`, 필수적인 `str`. * `skip`, 기본값이 `0`인 `int`. diff --git a/docs/tr/docs/fastapi-people.md b/docs/tr/docs/fastapi-people.md index 3e459036a..4ab43ac00 100644 --- a/docs/tr/docs/fastapi-people.md +++ b/docs/tr/docs/fastapi-people.md @@ -1,10 +1,15 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + # FastAPI Topluluğu FastAPI, her kökenden insanı ağırlayan harika bir topluluğa sahip. ## Yazan - Geliştiren -Hey! 👋 +Merhaba! 👋 İşte bu benim: @@ -12,38 +17,37 @@ Hey! 👋
{% for user in people.maintainers %} -
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{% endif %} -Ben **FastAPI** 'nin yazarı ve geliştiricisiyim. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi şurada okuyabilirsiniz: - [FastAPI yardım - yardım al - Yazar ile iletişime geç](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. +Ben **FastAPI**'ın geliştiricisiyim. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi şurada okuyabilirsiniz: [FastAPI yardım - yardım al - benimle iletişime geç](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. -... Burada size harika FastAPI topluluğunu göstermek istiyorum. +...burada size harika FastAPI topluluğunu göstermek istiyorum. --- -**FastAPI** topluluğundan destek alıyor. Ve katkıda bulunanları vurgulamak istiyorum. +**FastAPI**, topluluğundan çok destek alıyor. Ben de onların katkılarını vurgulamak istiyorum. -İşte o mükemmel insanlar: +Bu insanlar: -* [GitHubdaki sorunları (issues) çözmelerinde diğerlerine yardım et](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}. -* [Pull Requests oluşturun](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. -* Pull Requests 'leri gözden geçirin, [özelliklede çevirileri](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. +* [GitHubdaki soruları cevaplayarak diğerlerine yardım ediyor](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. +* [Pull Request'ler oluşturuyor](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. +* Pull Request'leri gözden geçiriyorlar, [özellikle çeviriler için bu çok önemli](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. -Onlara bir alkış. 👏 🙇 +Onları bir alkışlayalım. 👏 🙇 -## Geçen ayın en aktif kullanıcıları +## Geçen Ayın En Aktif Kullanıcıları -Bunlar geçen ay boyunca [GitHub' da başkalarına sorunlarında (issues) en çok yardımcı olan ](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} kullanıcılar ☕ +Geçtiğimiz ay boyunca [GitHub'da diğerlerine en çok yardımcı olan](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} kullanıcılar. ☕ {% if people %}
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@@ -53,57 +57,57 @@ Bunlar geçen ay boyunca [GitHub' da başkalarına sorunlarında (issues) en ço İşte **FastAPI Uzmanları**. 🤓 -Bunlar *tüm zamanlar boyunca* [GitHub' da başkalarına sorunlarında (issues) en çok yardımcı olan](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} kullanıcılar. +Uzmanlarımız ise *tüm zamanlar boyunca* [GitHub'da insanların sorularına en çok yardımcı olan](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} insanlar. -Başkalarına yardım ederek uzman olduklarını kanıtladılar. ✨ +Bir çok kullanıcıya yardım ederek uzman olduklarını kanıtladılar! ✨ {% if people %}
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{% endif %} -## En fazla katkıda bulunanlar +## En Fazla Katkıda Bulunanlar -işte **En fazla katkıda bulunanlar**. 👷 +Şimdi ise sıra **en fazla katkıda bulunanlar**da. 👷 -Bu kullanıcılar en çok [Pull Requests oluşturan](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} ve onu kaynak koduna *birleştirenler*. +Bu kullanıcılar en fazla [kaynak koduyla birleştirilen Pull Request'lere](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} sahip! -Kaynak koduna, belgelere, çevirilere vb. katkıda bulundular. 📦 +Kaynak koduna, dökümantasyona, çevirilere ve bir sürü şeye katkıda bulundular. 📦 {% if people %}
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{% endif %} -Çok fazla katkıda bulunan var (binden fazla), hepsini şurda görebilirsin: FastAPI GitHub Katkıda Bulunanlar. 👷 +Bunlar dışında katkıda bulunan, yüzden fazla, bir sürü insan var. Hepsini FastAPI GitHub Katkıda Bulunanlar sayfasında görebilirsin. 👷 -## En fazla inceleme yapanlar +## En Fazla Değerlendirme Yapanlar -İşte **En fazla inceleme yapanlar**. 🕵️ +İşte **en çok değerlendirme yapanlar**. 🕵️ -### Çeviri için İncelemeler +### Çeviri Değerlendirmeleri -Yalnızca birkaç dil konuşabiliyorum (ve çok da iyi değilim 😅). Bu yüzden döküman çevirilerini [**onaylama yetkisi**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} siz inceleyenlere aittir. Sizler olmadan diğer birkaç dilde dokümantasyon olmazdı. +Yalnızca birkaç dil konuşabiliyorum (ve çok da iyi değilim 😅). Bu yüzden değerlendirme yapanların da döküman çevirilerini [**onaylama yetkisi**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} var. Onlar olmasaydı çeşitli dillerde dökümantasyon da olmazdı. --- -**En fazla inceleme yapanlar** 🕵️ kodun, belgelerin ve özellikle **çevirilerin** kalitesini sağlamak için diğerlerinden daha fazla pull requests incelemiştir. +**En fazla değerlendirme yapanlar** 🕵️ kodun, dökümantasyonun ve özellikle **çevirilerin** Pull Request'lerini inceleyerek kalitesinden emin oldular. {% if people %}
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@@ -113,66 +117,67 @@ Yalnızca birkaç dil konuşabiliyorum (ve çok da iyi değilim 😅). Bu yüzde işte **Sponsorlarımız**. 😎 -**FastAPI** ve diğer projelerde çalışmamı destekliyorlar, özellikle de GitHub Sponsorları. +Çoğunlukla GitHub Sponsorları aracılığıyla olmak üzere, **FastAPI** ve diğer projelerdeki çalışmalarımı destekliyorlar. + +{% if sponsors %} + +{% if sponsors.gold %} ### Altın Sponsorlar -{% if sponsors %} {% for sponsor in sponsors.gold -%} {% endfor %} {% endif %} +{% if sponsors.silver %} + ### Gümüş Sponsorlar -{% if sponsors %} {% for sponsor in sponsors.silver -%} {% endfor %} {% endif %} +{% if sponsors.bronze %} + ### Bronz Sponsorlar -{% if sponsors %} {% for sponsor in sponsors.bronze -%} {% endfor %} {% endif %} +{% endif %} + ### Bireysel Sponsorlar -{% if people %} -{% if people.sponsors_50 %} +{% if github_sponsors %} +{% for group in github_sponsors.sponsors %}
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{% endif %} -## Veriler hakkında - Teknik detaylar +## Veriler - Teknik detaylar Bu sayfanın temel amacı, topluluğun başkalarına yardım etme çabasını vurgulamaktır. -Özellikle normalde daha az görünür olan ve çoğu durumda daha zahmetli olan, diğerlerine sorunlar konusunda yardımcı olmak ve pull requests'leri gözden geçirmek gibi çabalar dahil. +Özellikle normalde daha az görünür olan ve çoğu durumda daha zahmetli olan, diğerlerine sorularında yardımcı olmak, çevirileri ve Pull Request'leri gözden geçirmek gibi çabalar dahil. -Veriler ayda bir hesaplanır, işte kaynak kodu okuyabilirsin :source code here. +Veriler ayda bir hesaplanır, kaynak kodu buradan okuyabilirsin. -Burada sponsorların katkılarını da tekrardan vurgulamak isterim. +Burada sponsorların katkılarını da vurguluyorum. -Ayrıca algoritmayı, bölümleri, eşikleri vb. güncelleme hakkımı da saklı tutarım (her ihtimale karşı 🤷). +Ayrıca algoritmayı, bölümleri, eşikleri vb. güncelleme hakkımı da saklı tutuyorum (her ihtimale karşı 🤷). diff --git a/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..b2f6e3559 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md @@ -0,0 +1,71 @@ +# 高级依赖项 + +## 参数化的依赖项 + +我们之前看到的所有依赖项都是写死的函数或类。 + +但也可以为依赖项设置参数，避免声明多个不同的函数或类。 + +假设要创建校验查询参数 `q` 是否包含固定内容的依赖项。 + +但此处要把待检验的固定内容定义为参数。 + +## **可调用**实例 + +Python 可以把类实例变为**可调用项**。 + +这里说的不是类本身（类本就是可调用项），而是类实例。 + +为此，需要声明 `__call__` 方法： + +```Python hl_lines="10" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} +``` + +本例中，**FastAPI** 使用 `__call__` 检查附加参数及子依赖项，稍后，还要调用它向*路径操作函数*传递值。 + +## 参数化实例 + +接下来，使用 `__init__` 声明用于**参数化**依赖项的实例参数： + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} +``` + +本例中，**FastAPI** 不使用 `__init__`，我们要直接在代码中使用。 + +## 创建实例 + +使用以下代码创建类实例： + +```Python hl_lines="16" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} +``` + +这样就可以**参数化**依赖项，它包含 `checker.fixed_content` 的属性 - `"bar"`。 + +## 把实例作为依赖项 + +然后，不要再在 `Depends(checker)` 中使用 `Depends(FixedContentQueryChecker)`， 而是要使用 `checker`，因为依赖项是类实例 - `checker`，不是类。 + +处理依赖项时，**FastAPI** 以如下方式调用 `checker`： + +```Python +checker(q="somequery") +``` + +……并用*路径操作函数*的参数 `fixed_content_included` 返回依赖项的值： + +```Python hl_lines="20" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} +``` + +!!! tip "提示" + + 本章示例有些刻意，也看不出有什么用处。 + + 这个简例只是为了说明高级依赖项的运作机制。 + + 在有关安全的章节中，工具函数将以这种方式实现。 + + 只要能理解本章内容，就能理解安全工具背后的运行机制。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md new file mode 100644 index 000000000..738bd7119 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md @@ -0,0 +1,351 @@ +# 使用代理 + +有些情况下，您可能要使用 Traefik 或 Nginx 等**代理**服务器，并添加应用不能识别的附加路径前缀配置。 + +此时，要使用 `root_path` 配置应用。 + +`root_path` 是 ASGI 规范提供的机制，FastAPI 就是基于此规范开发的（通过 Starlette）。 + +`root_path` 用于处理这些特定情况。 + +在挂载子应用时，也可以在内部使用。 + +## 移除路径前缀的代理 + +本例中，移除路径前缀的代理是指在代码中声明路径 `/app`，然后在应用顶层添加代理，把 **FastAPI** 应用放在 `/api/v1` 路径下。 + +本例的原始路径 `/app` 实际上是在 `/api/v1/app` 提供服务。 + +哪怕所有代码都假设只有 `/app`。 + +代理只在把请求传送给 Uvicorn 之前才会**移除路径前缀**，让应用以为它是在 `/app` 提供服务，因此不必在代码中加入前缀 `/api/v1`。 + +但之后，在（前端）打开 API 文档时，代理会要求在 `/openapi.json`，而不是 `/api/v1/openapi.json` 中提取 OpenAPI 概图。 + +因此， （运行在浏览器中的）前端会尝试访问 `/openapi.json`，但没有办法获取 OpenAPI 概图。 + +这是因为应用使用了以 `/api/v1` 为路径前缀的代理，前端要从 `/api/v1/openapi.json` 中提取 OpenAPI 概图。 + +```mermaid +graph LR + +browser("Browser") +proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"] +server["Server on http://127.0.0.1:8000/app"] + +browser --> proxy +proxy --> server +``` + +!!! tip "提示" + + IP `0.0.0.0` 常用于指程序监听本机或服务器上的所有有效 IP。 + +API 文档还需要 OpenAPI 概图声明 API `server` 位于 `/api/v1`（使用代理时的 URL）。例如： + +```JSON hl_lines="4-8" +{ + "openapi": "3.0.2", + // More stuff here + "servers": [ + { + "url": "/api/v1" + } + ], + "paths": { + // More stuff here + } +} +``` + +本例中的 `Proxy` 是 **Traefik**，`server` 是运行 FastAPI 应用的 **Uvicorn**。 + +### 提供 `root_path` + +为此，要以如下方式使用命令行选项 `--root-path`： + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +Hypercorn 也支持 `--root-path `选项。 + +!!! note "技术细节" + + ASGI 规范定义的 `root_path` 就是为了这种用例。 + + 并且 `--root-path` 命令行选项支持 `root_path`。 + +### 查看当前的 `root_path` + +获取应用为每个请求使用的当前 `root_path`，这是 `scope` 字典的内容（也是 ASGI 规范的内容）。 + +我们在这里的信息里包含 `roo_path` 只是为了演示。 + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!} +``` + +然后，用以下命令启动 Uvicorn： + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +返回的响应如下： + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +### 在 FastAPI 应用里设置 `root_path` + +还有一种方案，如果不能提供 `--root-path` 或等效的命令行选项，则在创建 FastAPI 应用时要设置 `root_path` 参数。 + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py!} +``` + +传递 `root_path` 给 `FastAPI` 与传递 `--root-path` 命令行选项给 Uvicorn 或 Hypercorn 一样。 + +### 关于 `root_path` + +注意，服务器（Uvicorn）只是把 `root_path` 传递给应用。 + +在浏览器中输入 http://127.0.0.1:8000/app 时能看到标准响应： + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +它不要求访问 `http://127.0.0.1:800/api/v1/app`。 + +Uvicorn 预期代理在 `http://127.0.0.1:8000/app` 访问 Uvicorn，而在顶部添加 `/api/v1` 前缀是代理要做的事情。 + +## 关于移除路径前缀的代理 + +注意，移除路径前缀的代理只是配置代理的方式之一。 + +大部分情况下，代理默认都不会移除路径前缀。 + +（未移除路径前缀时）代理监听 `https://myawesomeapp.com` 等对象，如果浏览器跳转到 `https://myawesomeapp.com/api/v1/app`，且服务器（例如 Uvicorn）监听 `http://127.0.0.1:8000` 代理（未移除路径前缀） 会在同样的路径：`http://127.0.0.1:8000/api/v1/app` 访问 Uvicorn。 + +## 本地测试 Traefik + +您可以轻易地在本地使用 Traefik 运行移除路径前缀的试验。 + +下载 Traefik，这是一个二进制文件，需要解压文件，并在 Terminal 中直接运行。 + +然后创建包含如下内容的 `traefik.toml` 文件： + +```TOML hl_lines="3" +[entryPoints] + [entryPoints.http] + address = ":9999" + +[providers] + [providers.file] + filename = "routes.toml" +``` + +这个文件把 Traefik 监听端口设置为 `9999`，并设置要使用另一个文件 `routes.toml`。 + +!!! tip "提示" + + 使用端口 9999 代替标准的 HTTP 端口 80，这样就不必使用管理员权限运行（`sudo`）。 + +接下来，创建 `routes.toml`： + +```TOML hl_lines="5 12 20" +[http] + [http.middlewares] + + [http.middlewares.api-stripprefix.stripPrefix] + prefixes = ["/api/v1"] + + [http.routers] + + [http.routers.app-http] + entryPoints = ["http"] + service = "app" + rule = "PathPrefix(`/api/v1`)" + middlewares = ["api-stripprefix"] + + [http.services] + + [http.services.app] + [http.services.app.loadBalancer] + [[http.services.app.loadBalancer.servers]] + url = "http://127.0.0.1:8000" +``` + +这个文件配置 Traefik 使用路径前缀 `/api/v1`。 + +然后，它把请求重定位到运行在 `http://127.0.0.1:8000` 上的 Uvicorn。 + +现在，启动 Traefik： + +
+ +```console +$ ./traefik --configFile=traefik.toml + +INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml +``` + +
+ +接下来，使用 Uvicorn 启动应用，并使用 `--root-path` 选项： + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +### 查看响应 + +访问含 Uvicorn 端口的 URL：http://127.0.0.1:8000/app，就能看到标准响应： + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +!!! tip "提示" + + 注意，就算访问 `http://127.0.0.1:8000/app`，也显示从选项 `--root-path` 中提取的 `/api/v1`，这是 `root_path` 的值。 + +打开含 Traefik 端口的 URL，包含路径前缀：http://127.0.0.1:9999/api/v1/app。 + +得到同样的响应： + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +但这一次 URL 包含了代理提供的路径前缀：`/api/v1`。 + +当然，这是通过代理访问应用的方式，因此，路径前缀 `/app/v1` 版本才是**正确**的。 + +而不带路径前缀的版本（`http://127.0.0.1:8000/app`），则由 Uvicorn 直接提供，专供*代理*（Traefik）访问。 + +这演示了代理（Traefik）如何使用路径前缀，以及服务器（Uvicorn）如何使用选项 `--root-path` 中的 `root_path`。 + +### 查看文档 + +但这才是有趣的地方 ✨ + +访问应用的**官方**方式是通过含路径前缀的代理。因此，不出所料，如果没有在 URL 中添加路径前缀，直接访问通过 Uvicorn 运行的 API 文档，不能正常访问，因为需要通过代理才能访问。 + +输入 http://127.0.0.1:8000/docs 查看 API 文档： + + + +但输入**官方**链接 `/api/v1/docs`，并使用端口 `9999` 访问 API 文档，就能正常运行了！🎉 + +输入 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 查看文档： + + + +一切正常。 ✔️ + +这是因为 FastAPI 在 OpenAPI 里使用 `root_path` 提供的 URL 创建默认 `server`。 + +## 附加的服务器 + +!!! warning "警告" + + 此用例较难，可以跳过。 + +默认情况下，**FastAPI** 使用 `root_path` 的链接在 OpenAPI 概图中创建 `server`。 + +但也可以使用其它备选 `servers`，例如，需要同一个 API 文档与 staging 和生产环境交互。 + +如果传递自定义 `servers` 列表，并有 `root_path`（ 因为 API 使用了代理），**FastAPI** 会在列表开头使用这个 `root_path` 插入**服务器**。 + +例如： + +```Python hl_lines="4-7" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!} +``` + +这段代码生产如下 OpenAPI 概图： + +```JSON hl_lines="5-7" +{ + "openapi": "3.0.2", + // More stuff here + "servers": [ + { + "url": "/api/v1" + }, + { + "url": "https://stag.example.com", + "description": "Staging environment" + }, + { + "url": "https://prod.example.com", + "description": "Production environment" + } + ], + "paths": { + // More stuff here + } +} +``` + +!!! tip "提示" + + 注意，自动生成服务器时，`url` 的值 `/api/v1` 提取自 `roog_path`。 + +http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 的 API 文档所示如下： + + + +!!! tip "提示" + + API 文档与所选的服务器进行交互。 + +### 从 `root_path` 禁用自动服务器 + +如果不想让 **FastAPI** 包含使用 `root_path` 的自动服务器，则要使用参数 `root_path_in_servers=False`： + +```Python hl_lines="9" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!} +``` + +这样，就不会在 OpenAPI 概图中包含服务器了。 + +## 挂载子应用 + +如需挂载子应用（详见 [子应用 - 挂载](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}），也要通过 `root_path` 使用代理，这与正常应用一样，别无二致。 + +FastAPI 在内部使用 `root_path`，因此子应用也可以正常运行。✨ diff --git a/docs/zh/docs/advanced/events.md b/docs/zh/docs/advanced/events.md new file mode 100644 index 000000000..6017b8ef0 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/events.md @@ -0,0 +1,51 @@ +# 事件：启动 - 关闭 + +**FastAPI** 支持定义在应用启动前，或应用关闭后执行的事件处理器（函数）。 + +事件函数既可以声明为异步函数（`async def`），也可以声明为普通函数（`def`）。 + +!!! warning "警告" + + **FastAPI** 只执行主应用中的事件处理器，不执行[子应用 - 挂载](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}中的事件处理器。 + +## `startup` 事件 + +使用 `startup` 事件声明 `app` 启动前运行的函数： + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!} +``` + +本例中，`startup` 事件处理器函数为项目数据库（只是**字典**）提供了一些初始值。 + +**FastAPI** 支持多个事件处理器函数。 + +只有所有 `startup` 事件处理器运行完毕，**FastAPI** 应用才开始接收请求。 + +## `shutdown` 事件 + +使用 `shutdown` 事件声明 `app` 关闭时运行的函数： + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!} +``` + +此处，`shutdown` 事件处理器函数在 `log.txt` 中写入一行文本 `Application shutdown`。 + +!!! info "说明" + + `open()` 函数中，`mode="a"` 指的是**追加**。因此这行文本会添加在文件已有内容之后，不会覆盖之前的内容。 + +!!! tip "提示" + + 注意，本例使用 Python `open()` 标准函数与文件交互。 + + 这个函数执行 I/O（输入/输出）操作，需要等待内容写进磁盘。 + + 但 `open()` 函数不支持使用 `async` 与 `await`。 + + 因此，声明事件处理函数要使用 `def`，不能使用 `asnyc def`。 + +!!! info "说明" + + 有关事件处理器的详情，请参阅 Starlette 官档 - 事件。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/testing-database.md b/docs/zh/docs/advanced/testing-database.md new file mode 100644 index 000000000..8dc95c25f --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/testing-database.md @@ -0,0 +1,97 @@ +# 测试数据库 + +您还可以使用[测试依赖项](testing-dependencies.md){.internal-link target=_blank}中的覆盖依赖项方法变更测试的数据库。 + +实现设置其它测试数据库、在测试后回滚数据、或预填测试数据等操作。 + +本章的主要思路与上一章完全相同。 + +## 为 SQL 应用添加测试 + +为了使用测试数据库，我们要升级 [SQL 关系型数据库](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank} 一章中的示例。 + +应用的所有代码都一样，直接查看那一章的示例代码即可。 + +本章只是新添加了测试文件。 + +正常的依赖项 `get_db()` 返回数据库会话。 + +测试时使用覆盖依赖项返回自定义数据库会话代替正常的依赖项。 + +本例中，要创建仅用于测试的临时数据库。 + +## 文件架构 + +创建新文件 `sql_app/tests/test_sql_app.py`。 + +因此，新的文件架构如下： + +``` hl_lines="9-11" +. +└── sql_app + ├── __init__.py + ├── crud.py + ├── database.py + ├── main.py + ├── models.py + ├── schemas.py + └── tests + ├── __init__.py + └── test_sql_app.py +``` + +## 创建新的数据库会话 + +首先，为新建数据库创建新的数据库会话。 + +测试时，使用 `test.db` 替代 `sql_app.db`。 + +但其余的会话代码基本上都是一样的，只要复制就可以了。 + +```Python hl_lines="8-13" +{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/tests/test_sql_app.py!} +``` + +!!! tip "提示" + + 为减少代码重复，最好把这段代码写成函数，在 `database.py` 与 `tests/test_sql_app.py`中使用。 + + 为了把注意力集中在测试代码上，本例只是复制了这段代码。 + +## 创建数据库 + +因为现在是想在新文件中使用新数据库，所以要使用以下代码创建数据库： + +```Python +Base.metadata.create_all(bind=engine) +``` + +一般是在 `main.py` 中调用这行代码，但在 `main.py` 里，这行代码用于创建 `sql_app.db`，但是现在要为测试创建 `test.db`。 + +因此，要在测试代码中添加这行代码创建新的数据库文件。 + +```Python hl_lines="16" +{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/tests/test_sql_app.py!} +``` + +## 覆盖依赖项 + +接下来，创建覆盖依赖项，并为应用添加覆盖内容。 + +```Python hl_lines="19-24 27" +{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/tests/test_sql_app.py!} +``` + +!!! tip "提示" + + `overrider_get_db()` 与 `get_db` 的代码几乎完全一样，只是 `overrider_get_db` 中使用测试数据库的 `TestingSessionLocal`。 + +## 测试应用 + +然后，就可以正常测试了。 + +```Python hl_lines="32-47" +{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/tests/test_sql_app.py!} +``` + +测试期间，所有在数据库中所做的修改都在 `test.db` 里，不会影响主应用的 `sql_app.db`。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/testing-events.md b/docs/zh/docs/advanced/testing-events.md new file mode 100644 index 000000000..222a67c8c --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/testing-events.md @@ -0,0 +1,7 @@ +# 测试事件：启动 - 关闭 + +使用 `TestClient` 和 `with` 语句，在测试中运行事件处理器（`startup` 与 `shutdown`）。 + +```Python hl_lines="9-12 20-24" +{!../../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!} +``` diff --git a/docs/zh/docs/advanced/testing-websockets.md b/docs/zh/docs/advanced/testing-websockets.md new file mode 100644 index 000000000..f303e1d67 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/testing-websockets.md @@ -0,0 +1,13 @@ +# 测试 WebSockets + +测试 WebSockets 也使用 `TestClient`。 + +为此，要在 `with` 语句中使用 `TestClient` 连接 WebSocket。 + +```Python hl_lines="27-31" +{!../../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!} +``` + +!!! note "笔记" + + 更多细节详见 Starlette 官档 - 测试 WebSockets。 diff --git a/docs/zh/docs/deployment/cloud.md b/docs/zh/docs/deployment/cloud.md index 398f61372..b086b7b6b 100644 --- a/docs/zh/docs/deployment/cloud.md +++ b/docs/zh/docs/deployment/cloud.md @@ -14,4 +14,3 @@ * Platform.sh * Porter -* Deta diff --git a/docs/zh/docs/deployment/concepts.md b/docs/zh/docs/deployment/concepts.md new file mode 100644 index 000000000..9c4aaa64b --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/deployment/concepts.md @@ -0,0 +1,323 @@ +# 部署概念 + +在部署 **FastAPI** 应用程序或任何类型的 Web API 时，有几个概念值得了解，通过掌握这些概念您可以找到**最合适的**方法来**部署您的应用程序**。 + +一些重要的概念是： + +* 安全性 - HTTPS +* 启动时运行 +* 重新启动 +* 复制（运行的进程数） +* 内存 +* 开始前的先前步骤 + +我们接下来了解它们将如何影响**部署**。 + +我们的最终目标是能够以**安全**的方式**为您的 API 客户端**提供服务，同时要**避免中断**，并且尽可能高效地利用**计算资源**（ 例如服务器CPU资源）。 🚀 + +我将在这里告诉您更多关于这些**概念**的信息，希望能给您提供**直觉**来决定如何在非常不同的环境中部署 API，甚至在是尚不存在的**未来**的环境里。 + +通过考虑这些概念，您将能够**评估和设计**部署**您自己的 API**的最佳方式。 + +在接下来的章节中，我将为您提供更多部署 FastAPI 应用程序的**具体方法**。 + +但现在，让我们仔细看一下这些重要的**概念**。 这些概念也适用于任何其他类型的 Web API。 💡 + +## 安全性 - HTTPS + +在[上一章有关 HTTPS](./https.md){.internal-link target=_blank} 中，我们了解了 HTTPS 如何为您的 API 提供加密。 + +我们还看到，HTTPS 通常由应用程序服务器的**外部**组件（**TLS 终止代理**）提供。 + +并且必须有某个东西负责**更新 HTTPS 证书**，它可以是相同的组件，也可以是不同的组件。 + + +### HTTPS 示例工具 + +您可以用作 TLS 终止代理的一些工具包括： + +* Traefik + * 自动处理证书更新 ✨ +* Caddy + * 自动处理证书更新 ✨ +* Nginx + * 使用 Certbot 等外部组件进行证书更新 +* HAProxy + * 使用 Certbot 等外部组件进行证书更新 +* 带有 Ingress Controller(如Nginx) 的 Kubernetes + * 使用诸如 cert-manager 之类的外部组件来进行证书更新 +* 由云服务商内部处理，作为其服务的一部分（请阅读下文👇） + +另一种选择是您可以使用**云服务**来完成更多工作，包括设置 HTTPS。 它可能有一些限制或向您收取更多费用等。但在这种情况下，您不必自己设置 TLS 终止代理。 + +我将在接下来的章节中向您展示一些具体示例。 + +--- + +接下来要考虑的概念都是关于运行实际 API 的程序（例如 Uvicorn）。 + +## 程序和进程 + +我们将讨论很多关于正在运行的“**进程**”的内容，因此弄清楚它的含义以及与“**程序**”这个词有什么区别是很有用的。 + +### 什么是程序 + +**程序**这个词通常用来描述很多东西： + +* 您编写的 **代码**，**Python 文件**。 +* 操作系统可以**执行**的**文件**，例如：`python`、`python.exe`或`uvicorn`。 +* 在操作系统上**运行**、使用CPU 并将内容存储在内存上的特定程序。 这也被称为**进程**。 + +### 什么是进程 + +**进程** 这个词通常以更具体的方式使用，仅指在操作系统中运行的东西（如上面的最后一点）： + +* 在操作系统上**运行**的特定程序。 + * 这不是指文件，也不是指代码，它**具体**指的是操作系统正在**执行**和管理的东西。 +* 任何程序，任何代码，**只有在执行时才能做事**。 因此，是当有**进程正在运行**时。 +* 该进程可以由您或操作系统**终止**（或“杀死”）。 那时，它停止运行/被执行，并且它可以**不再做事情**。 +* 您计算机上运行的每个应用程序背后都有一些进程，每个正在运行的程序，每个窗口等。并且通常在计算机打开时**同时**运行许多进程。 +* **同一程序**可以有**多个进程**同时运行。 + +如果您检查操作系统中的“任务管理器”或“系统监视器”（或类似工具），您将能够看到许多正在运行的进程。 + +例如，您可能会看到有多个进程运行同一个浏览器程序（Firefox、Chrome、Edge 等）。 他们通常每个tab运行一个进程，再加上一些其他额外的进程。 + + + +--- + +现在我们知道了术语“进程”和“程序”之间的区别，让我们继续讨论部署。 + +## 启动时运行 + +在大多数情况下，当您创建 Web API 时，您希望它**始终运行**、不间断，以便您的客户端始终可以访问它。 这是当然的，除非您有特定原因希望它仅在某些情况下运行，但大多数时候您希望它不断运行并且**可用**。 + +### 在远程服务器中 + +当您设置远程服务器（云服务器、虚拟机等）时，您可以做的最简单的事情就是手动运行 Uvicorn（或类似的），就像本地开发时一样。 + +它将会在**开发过程中**发挥作用并发挥作用。 + +但是，如果您与服务器的连接丢失，**正在运行的进程**可能会终止。 + +如果服务器重新启动（例如更新后或从云提供商迁移后），您可能**不会注意到它**。 因此，您甚至不知道必须手动重新启动该进程。 所以，你的 API 将一直处于挂掉的状态。 😱 + + +### 启动时自动运行 + +一般来说，您可能希望服务器程序（例如 Uvicorn）在服务器启动时自动启动，并且不需要任何**人为干预**，让进程始终与您的 API 一起运行（例如 Uvicorn 运行您的 FastAPI 应用程序） 。 + +### 单独的程序 + +为了实现这一点，您通常会有一个**单独的程序**来确保您的应用程序在启动时运行。 在许多情况下，它还可以确保其他组件或应用程序也运行，例如数据库。 + +### 启动时运行的示例工具 + +可以完成这项工作的工具的一些示例是： + +* Docker +* Kubernetes +* Docker Compose +* Docker in Swarm Mode +* Systemd +* Supervisor +* 作为其服务的一部分由云提供商内部处理 +* 其他的... + +我将在接下来的章节中为您提供更具体的示例。 + + +## 重新启动 + +与确保应用程序在启动时运行类似，您可能还想确保它在挂掉后**重新启动**。 + +### 我们会犯错误 + +作为人类，我们总是会犯**错误**。 软件几乎*总是*在不同的地方隐藏着**bug**。 🐛 + +作为开发人员，当我们发现这些bug并实现新功能（也可能添加新bug😅）时，我们会不断改进代码。 + +### 自动处理小错误 + +使用 FastAPI 构建 Web API 时，如果我们的代码中存在错误，FastAPI 通常会将其包含到触发错误的单个请求中。 🛡 + +对于该请求，客户端将收到 **500 内部服务器错误**，但应用程序将继续处理下一个请求，而不是完全崩溃。 + +### 更大的错误 - 崩溃 + +尽管如此，在某些情况下，我们编写的一些代码可能会导致整个应用程序崩溃，从而导致 Uvicorn 和 Python 崩溃。 💥 + +尽管如此，您可能不希望应用程序因为某个地方出现错误而保持死机状态，您可能希望它**继续运行**，至少对于未破坏的*路径操作*。 + +### 崩溃后重新启动 + +但在那些严重错误导致正在运行的**进程**崩溃的情况下，您需要一个外部组件来负责**重新启动**进程，至少尝试几次...... + +!!! tip + + ...尽管如果整个应用程序只是**立即崩溃**，那么永远重新启动它可能没有意义。 但在这些情况下，您可能会在开发过程中注意到它，或者至少在部署后立即注意到它。 + + 因此，让我们关注主要情况，在**未来**的某些特定情况下，它可能会完全崩溃，但重新启动它仍然有意义。 + +您可能希望让这个东西作为 **外部组件** 负责重新启动您的应用程序，因为到那时，使用 Uvicorn 和 Python 的同一应用程序已经崩溃了，因此同一应用程序的相同代码中没有东西可以对此做出什么。 + +### 自动重新启动的示例工具 + +在大多数情况下，用于**启动时运行程序**的同一工具也用于处理自动**重新启动**。 + +例如，可以通过以下方式处理： + +* Docker +* Kubernetes +* Docker Compose +* Docker in Swarm mode +* Systemd +* Supervisor +* 作为其服务的一部分由云提供商内部处理 +* 其他的... + +## 复制 - 进程和内存 + +对于 FastAPI 应用程序，使用像 Uvicorn 这样的服务器程序，在**一个进程**中运行一次就可以同时为多个客户端提供服务。 + +但在许多情况下，您会希望同时运行多个工作进程。 + +### 多进程 - Workers + +如果您的客户端数量多于单个进程可以处理的数量（例如，如果虚拟机不是太大），并且服务器的 CPU 中有 **多个核心**，那么您可以让 **多个进程** 运行 同时处理同一个应用程序，并在它们之间分发所有请求。 + +当您运行同一 API 程序的**多个进程**时，它们通常称为 **workers**。 + +### 工作进程和端口 + +还记得文档 [About HTTPS](./https.md){.internal-link target=_blank} 中只有一个进程可以侦听服务器中的端口和 IP 地址的一种组合吗？ + +现在仍然是对的。 + +因此，为了能够同时拥有**多个进程**，必须有一个**单个进程侦听端口**，然后以某种方式将通信传输到每个工作进程。 + +### 每个进程的内存 + +现在，当程序将内容加载到内存中时，例如，将机器学习模型加载到变量中，或者将大文件的内容加载到变量中，所有这些都会消耗服务器的一点内存 (RAM) 。 + +多个进程通常**不共享任何内存**。 这意味着每个正在运行的进程都有自己的东西、变量和内存。 如果您的代码消耗了大量内存，**每个进程**将消耗等量的内存。 + +### 服务器内存 + +例如，如果您的代码加载 **1 GB 大小**的机器学习模型，则当您使用 API 运行一个进程时，它将至少消耗 1 GB RAM。 如果您启动 **4 个进程**（4 个工作进程），每个进程将消耗 1 GB RAM。 因此，您的 API 总共将消耗 **4 GB RAM**。 + +如果您的远程服务器或虚拟机只有 3 GB RAM，尝试加载超过 4 GB RAM 将导致问题。 🚨 + + +### 多进程 - 一个例子 + +在此示例中，有一个 **Manager Process** 启动并控制两个 **Worker Processes**。 + +该管理器进程可能是监听 IP 中的 **端口** 的进程。 它将所有通信传输到工作进程。 + +这些工作进程将是运行您的应用程序的进程，它们将执行主要计算以接收 **请求** 并返回 **响应**，并且它们将加载您放入 RAM 中的变量中的任何内容。 + + + +当然，除了您的应用程序之外，同一台机器可能还运行**其他进程**。 + +一个有趣的细节是，随着时间的推移，每个进程使用的 **CPU 百分比可能会发生很大变化，但内存 (RAM) 通常会或多或少保持稳定**。 + +如果您有一个每次执行相当数量的计算的 API，并且您有很多客户端，那么 **CPU 利用率** 可能也会保持稳定（而不是不断快速上升和下降）。 + +### 复制工具和策略示例 + +可以通过多种方法来实现这一目标，我将在接下来的章节中向您详细介绍具体策略，例如在谈论 Docker 和容器时。 + +要考虑的主要限制是必须有一个**单个**组件来处理**公共IP**中的**端口**。 然后它必须有一种方法将通信**传输**到复制的**进程/worker**。 + +以下是一些可能的组合和策略： + +* **Gunicorn** 管理 **Uvicorn workers** + * Gunicorn 将是监听 **IP** 和 **端口** 的 **进程管理器**，复制将通过 **多个 Uvicorn 工作进程** 进行 +* **Uvicorn** 管理 **Uvicorn workers** + * 一个 Uvicorn **进程管理器** 将监听 **IP** 和 **端口**，并且它将启动 **多个 Uvicorn 工作进程** +* **Kubernetes** 和其他分布式 **容器系统** + * **Kubernetes** 层中的某些东西将侦听 **IP** 和 **端口**。 复制将通过拥有**多个容器**，每个容器运行**一个 Uvicorn 进程** +* **云服务** 为您处理此问题 + * 云服务可能**为您处理复制**。 它可能会让您定义 **要运行的进程**，或要使用的 **容器映像**，在任何情况下，它很可能是 **单个 Uvicorn 进程**，并且云服务将负责复制它。 + + + +!!! tip + + 如果这些关于 **容器**、Docker 或 Kubernetes 的内容还没有多大意义，请不要担心。 + + 我将在以后的章节中向您详细介绍容器镜像、Docker、Kubernetes 等：[容器中的 FastAPI - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}。 + +## 启动之前的步骤 + +在很多情况下，您希望在**启动**应用程序之前执行一些步骤。 + +例如，您可能想要运行**数据库迁移**。 + +但在大多数情况下，您只想执行这些步骤**一次**。 + +因此，在启动应用程序之前，您将需要一个**单个进程**来执行这些**前面的步骤**。 + +而且您必须确保它是运行前面步骤的单个进程, *即使*之后您为应用程序本身启动**多个进程**（多个worker）。 如果这些步骤由**多个进程**运行，它们会通过在**并行**运行来**重复**工作，并且如果这些步骤像数据库迁移一样需要小心处理，它们可能会导致每个进程和其他进程发生冲突。 + +当然，也有一些情况，多次运行前面的步骤也没有问题，这样的话就好办多了。 + +!!! tip + + 另外，请记住，根据您的设置，在某些情况下，您在开始应用程序之前**可能甚至不需要任何先前的步骤**。 + + 在这种情况下，您就不必担心这些。 🤷 + + +### 前面步骤策略的示例 + +这将在**很大程度上取决于您部署系统的方式**，并且可能与您启动程序、处理重启等的方式有关。 + +以下是一些可能的想法： + +* Kubernetes 中的“Init Container”在应用程序容器之前运行 +* 一个 bash 脚本，运行前面的步骤，然后启动您的应用程序 + * 您仍然需要一种方法来启动/重新启动 bash 脚本、检测错误等。 + +!!! tip + + 我将在以后的章节中为您提供使用容器执行此操作的更具体示例：[容器中的 FastAPI - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}。 + +## 资源利用率 + +您的服务器是一个**资源**，您可以通过您的程序消耗或**利用**CPU 上的计算时间以及可用的 RAM 内存。 + +您想要消耗/利用多少系统资源？ 您可能很容易认为“不多”，但实际上，您可能希望在不崩溃的情况下**尽可能多地消耗**。 + +如果您支付了 3 台服务器的费用，但只使用了它们的一点点 RAM 和 CPU，那么您可能**浪费金钱** 💸，并且可能 **浪费服务器电力** 🌎，等等。 + +在这种情况下，最好只拥有 2 台服务器并使用更高比例的资源（CPU、内存、磁盘、网络带宽等）。 + +另一方面，如果您有 2 台服务器，并且正在使用 **100% 的 CPU 和 RAM**，则在某些时候，一个进程会要求更多内存，并且服务器将不得不使用磁盘作为“内存” （这可能会慢数千倍），甚至**崩溃**。 或者一个进程可能需要执行一些计算，并且必须等到 CPU 再次空闲。 + +在这种情况下，最好购买**一台额外的服务器**并在其上运行一些进程，以便它们都有**足够的 RAM 和 CPU 时间**。 + +由于某种原因，您的 API 的使用量也有可能出现**激增**。 也许它像病毒一样传播开来，或者也许其他一些服务或机器人开始使用它。 在这些情况下，您可能需要额外的资源来保证安全。 + +您可以将一个**任意数字**设置为目标，例如，资源利用率**在 50% 到 90%** 之间。 重点是，这些可能是您想要衡量和用来调整部署的主要内容。 + +您可以使用“htop”等简单工具来查看服务器中使用的 CPU 和 RAM 或每个进程使用的数量。 或者您可以使用更复杂的监控工具，这些工具可能分布在服务器等上。 + + +## 回顾 + +您在这里阅读了一些在决定如何部署应用程序时可能需要牢记的主要概念： + +* 安全性 - HTTPS +* 启动时运行 +* 重新启动 +* 复制（运行的进程数） +* 内存 +* 开始前的先前步骤 + +了解这些想法以及如何应用它们应该会给您足够的直觉在配置和调整部署时做出任何决定。 🤓 + +在接下来的部分中，我将为您提供更具体的示例，说明您可以遵循的可能策略。 🚀 diff --git a/docs/zh/docs/deployment/deta.md b/docs/zh/docs/deployment/deta.md new file mode 100644 index 000000000..a7390f786 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/deployment/deta.md @@ -0,0 +1,244 @@ +# 在 Deta 上部署 FastAPI + +本节介绍如何使用 Deta 免费方案部署 **FastAPI** 应用。🎁 + +部署操作需要大约 10 分钟。 + +!!! info "说明" + + Deta 是 **FastAPI** 的赞助商。 🎉 + +## 基础 **FastAPI** 应用 + +* 创建应用文件夹，例如 `./fastapideta/`，进入文件夹 + +### FastAPI 代码 + +* 创建包含如下代码的 `main.py`： + +```Python +from fastapi import FastAPI + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int): + return {"item_id": item_id} +``` + +### 需求项 + +在文件夹里新建包含如下内容的 `requirements.txt` 文件： + +```text +fastapi +``` + +!!! tip "提示" + + 在 Deta 上部署时无需安装 Uvicorn，虽然在本地测试应用时需要安装。 + +### 文件夹架构 + +`./fastapideta/` 文件夹中现在有两个文件： + +``` +. +└── main.py +└── requirements.txt +``` + +## 创建免费 Deta 账号 + +创建免费的 Deta 账号，只需要电子邮件和密码。 + +甚至不需要信用卡。 + +## 安装 CLI + +创建账号后，安装 Deta CLI： + +=== "Linux, macOS" + +
+ + ```console + $ curl -fsSL https://get.deta.dev/cli.sh | sh + ``` + +
+ +=== "Windows PowerShell" + +
+ + ```console + $ iwr https://get.deta.dev/cli.ps1 -useb | iex + ``` + +
+ +安装完 CLI 后，打开新的 Terminal，就能检测到刚安装的 CLI。 + +在新的 Terminal 里，用以下命令确认 CLI 是否正确安装： + +
+ +```console +$ deta --help + +Deta command line interface for managing deta micros. +Complete documentation available at https://docs.deta.sh + +Usage: + deta [flags] + deta [command] + +Available Commands: + auth Change auth settings for a deta micro + +... +``` + +
+ +!!! tip "提示" + + 安装 CLI 遇到问题时，请参阅 Deta 官档。 + +## 使用 CLI 登录 + +现在，使用 CLI 登录 Deta： + +
+ +```console +$ deta login + +Please, log in from the web page. Waiting.. +Logged in successfully. +``` + +
+ +这个命令会打开浏览器并自动验证身份。 + +## 使用 Deta 部署 + +接下来，使用 Deta CLI 部署应用： + +
+ +```console +$ deta new + +Successfully created a new micro + +// Notice the "endpoint" 🔍 + +{ + "name": "fastapideta", + "runtime": "python3.7", + "endpoint": "https://qltnci.deta.dev", + "visor": "enabled", + "http_auth": "enabled" +} + +Adding dependencies... + + +---> 100% + + +Successfully installed fastapi-0.61.1 pydantic-1.7.2 starlette-0.13.6 +``` + +
+ +您会看到如下 JSON 信息： + +```JSON hl_lines="4" +{ + "name": "fastapideta", + "runtime": "python3.7", + "endpoint": "https://qltnci.deta.dev", + "visor": "enabled", + "http_auth": "enabled" +} +``` + +!!! tip "提示" + + 您部署时的 `"endpoint"` URL 可能会有所不同。 + +## 查看效果 + +打开浏览器，跳转到 `endpoint` URL。本例中是 `https://qltnci.deta.dev`，但您的链接可能与此不同。 + +FastAPI 应用会返回如下 JSON 响应： + +```JSON +{ + "Hello": "World" +} +``` + +接下来，跳转到 API 文档 `/docs`，本例中是 `https://qltnci.deta.dev/docs`。 + +文档显示如下： + + + +## 启用公开访问 + +默认情况下，Deta 使用您的账号 Cookies 处理身份验证。 + +应用一切就绪之后，使用如下命令让公众也能看到您的应用： + +
+ +```console +$ deta auth disable + +Successfully disabled http auth +``` + +
+ +现在，就可以把 URL 分享给大家，他们就能访问您的 API 了。🚀 + +## HTTPS + +恭喜！您已经在 Deta 上部署了 FastAPI 应用！🎉 🍰 + +还要注意，Deta 能够正确处理 HTTPS，因此您不必操心 HTTPS，您的客户端肯定能有安全加密的连接。 ✅ 🔒 + +## 查看 Visor + +从 API 文档（URL 是 `https://gltnci.deta.dev/docs`）发送请求至*路径操作* `/items/{item_id}`。 + +例如，ID `5`。 + +现在跳转至 https://web.deta.sh。 + +左边栏有个 "Micros" 标签，里面是所有的应用。 + +还有一个 **Details** 和 **Visor** 标签，跳转到 **Visor** 标签。 + +在这里查看最近发送给应用的请求。 + +您可以编辑或重新使用这些请求。 + + + +## 更多内容 + +如果要持久化保存应用数据，可以使用提供了**免费方案**的 Deta Base。 + +详见 Deta 官档。 diff --git a/docs/zh/docs/deployment/docker.md b/docs/zh/docs/deployment/docker.md new file mode 100644 index 000000000..0f8906704 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/deployment/docker.md @@ -0,0 +1,728 @@ +# 容器中的 FastAPI - Docker + +部署 FastAPI 应用程序时，常见的方法是构建 **Linux 容器镜像**。 通常使用 **Docker** 完成。 然后，你可以通过几种可能的方式之一部署该容器镜像。 + +使用 Linux 容器有几个优点，包括**安全性**、**可复制性**、**简单性**等。 + +!!! tip + 赶时间并且已经知道这些东西了？ 跳转到下面的 [`Dockerfile` 👇](#为-fastapi-构建-docker-镜像)。 + + +
+Dockerfile Preview 👀 + +```Dockerfile +FROM python:3.9 + +WORKDIR /code + +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +COPY ./app /code/app + +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] + +# If running behind a proxy like Nginx or Traefik add --proxy-headers +# CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80", "--proxy-headers"] +``` + +
+ +## 什么是容器 + +容器（主要是 Linux 容器）是一种非常**轻量级**的打包应用程序的方式，其包括所有依赖项和必要的文件，同时它们可以和同一系统中的其他容器（或者其他应用程序/组件）相互隔离。 + +Linux 容器使用宿主机（如物理服务器、虚拟机、云服务器等）的Linux 内核运行。 这意味着它们非常轻量（与模拟整个操作系统的完整虚拟机相比）。 + +通过这样的方式，容器消耗**很少的资源**，与直接运行进程相当（虚拟机会消耗更多）。 + +容器的进程（通常只有一个）、文件系统和网络都运行在隔离的环境，这简化了部署、安全、开发等。 + +## 什么是容器镜像 + +**容器**是从**容器镜像**运行的。 + +容器镜像是容器中文件、环境变量和默认命令/程序的**静态**版本。 **静态**这里的意思是容器**镜像**还没有运行，只是打包的文件和元数据。 + +与存储静态内容的“**容器镜像**”相反，“**容器**”通常指正在运行的实例，即正在**执行的**。 + +当**容器**启动并运行时（从**容器镜像**启动），它可以创建或更改文件、环境变量等。这些更改将仅存在于该容器中，而不会持久化到底层的容器镜像中（不会保存到磁盘）。 + +容器镜像相当于**程序**和文件，例如 `python`命令 和某些文件 如`main.py`。 + +而**容器**本身（与**容器镜像**相反）是镜像的实际运行实例，相当于**进程**。 事实上，容器仅在有**进程运行**时才运行（通常它只是一个单独的进程）。 当容器中没有进程运行时，容器就会停止。 + + + +## 容器镜像 + +Docker 一直是创建和管理**容器镜像**和**容器**的主要工具之一。 + +还有一个公共 Docker Hub ，其中包含预制的 **官方容器镜像**, 适用于许多工具、环境、数据库和应用程序。 + +例如，有一个官方的 Python 镜像。 + +还有许多其他镜像用于不同的需要（例如数据库），例如： + + +* PostgreSQL +* MySQL +* MongoDB +* Redis, etc. + + +通过使用预制的容器镜像，可以非常轻松地**组合**并使用不同的工具。 例如，尝试一个新的数据库。 在大多数情况下，你可以使用**官方镜像**，只需为其配置环境变量即可。 + +这样，在许多情况下，你可以了解容器和 Docker，并通过许多不同的工具和组件重复使用这些知识。 + +因此，你可以运行带有不同内容的**多个容器**，例如数据库、Python 应用程序、带有 React 前端应用程序的 Web 服务器，并通过内部网络将它们连接在一起。 + +所有容器管理系统（如 Docker 或 Kubernetes）都集成了这些网络功能。 + +## 容器和进程 + +**容器镜像**通常在其元数据中包含启动**容器**时应运行的默认程序或命令以及要传递给该程序的参数。 与在命令行中的情况非常相似。 + +当 **容器** 启动时，它将运行该命令/程序（尽管你可以覆盖它并使其运行不同的命令/程序）。 + +只要**主进程**（命令或程序）在运行，容器就在运行。 + +容器通常有一个**单个进程**，但也可以从主进程启动子进程，这样你就可以在同一个容器中拥有**多个进程**。 + +但是，如果没有**至少一个正在运行的进程**，就不可能有一个正在运行的容器。 如果主进程停止，容器也会停止。 + + +## 为 FastAPI 构建 Docker 镜像 + +好吧，让我们现在构建一些东西！ 🚀 + +我将向你展示如何基于 **官方 Python** 镜像 **从头开始** 为 FastAPI 构建 **Docker 镜像**。 + +这是你在**大多数情况**下想要做的，例如： + +* 使用 **Kubernetes** 或类似工具 +* 在 **Raspberry Pi** 上运行时 +* 使用可为你运行容器镜像的云服务等。 + +### 依赖项 + +你通常会在某个文件中包含应用程序的**依赖项**。 + +具体做法取决于你**安装**这些依赖时所使用的工具。 + +最常见的方法是创建一个`requirements.txt`文件，其中每行包含一个包名称和它的版本。 + +你当然也可以使用在[关于 FastAPI 版本](./versions.md){.internal-link target=_blank} 中讲到的方法来设置版本范围。 + +例如，你的`requirements.txt`可能如下所示： + + +``` +fastapi>=0.68.0,<0.69.0 +pydantic>=1.8.0,<2.0.0 +uvicorn>=0.15.0,<0.16.0 +``` + +你通常会使用`pip`安装这些依赖项： + +
+ +```console +$ pip install -r requirements.txt +---> 100% +Successfully installed fastapi pydantic uvicorn +``` + +
+ +!!! info + 还有其他文件格式和工具来定义和安装依赖项。 + + 我将在下面的部分中向你展示一个使用 Poetry 的示例。 👇 + +### 创建 **FastAPI** 代码 + +* 创建`app`目录并进入。 +* 创建一个空文件`__init__.py`。 +* 创建一个 `main.py` 文件： + + + +```Python +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +### Dockerfile + +现在在相同的project目录创建一个名为`Dockerfile`的文件: + +```{ .dockerfile .annotate } +# (1) +FROM python:3.9 + +# (2) +WORKDIR /code + +# (3) +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt + +# (4) +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +# (5) +COPY ./app /code/app + +# (6) +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +1. 从官方Python基础镜像开始。 + +2. 将当前工作目录设置为`/code`。 + + 这是我们放置`requirements.txt`文件和`app`目录的位置。 + +3. 将符合要求的文件复制到`/code`目录中。 + + 首先仅复制requirements.txt文件，而不复制其余代码。 + + 由于此文件**不经常更改**，Docker 将检测到它并在这一步中使用**缓存**，从而为下一步启用缓存。 + +4. 安装需求文件中的包依赖项。 + + `--no-cache-dir` 选项告诉 `pip` 不要在本地保存下载的包，因为只有当 `pip` 再次运行以安装相同的包时才会这样，但在与容器一起工作时情况并非如此。 + + !!! 笔记 + `--no-cache-dir` 仅与 `pip` 相关，与 Docker 或容器无关。 + + `--upgrade` 选项告诉 `pip` 升级软件包（如果已经安装）。 + + 因为上一步复制文件可以被 **Docker 缓存** 检测到，所以此步骤也将 **使用 Docker 缓存**（如果可用）。 + + 在开发过程中一次又一次构建镜像时，在此步骤中使用缓存将为你节省大量**时间**，而不是**每次**都**下载和安装**所有依赖项。 + + +5. 将“./app”目录复制到“/code”目录中。 + + 由于其中包含**更改最频繁**的所有代码，因此 Docker **缓存**不会轻易用于此操作或任何**后续步骤**。 + + 因此，将其放在`Dockerfile`**接近最后**的位置非常重要，以优化容器镜像的构建时间。 + +6. 设置**命令**来运行 `uvicorn` 服务器。 + + `CMD` 接受一个字符串列表，每个字符串都是你在命令行中输入的内容，并用空格分隔。 + + 该命令将从 **当前工作目录** 运行，即你上面使用`WORKDIR /code`设置的同一`/code`目录。 + + 因为程序将从`/code`启动，并且其中包含你的代码的目录`./app`，所以**Uvicorn**将能够从`app.main`中查看并**import**`app`。 + +!!! tip + 通过单击代码中的每个数字气泡来查看每行的作用。 👆 + +你现在应该具有如下目录结构： +``` +. +├── app +│   ├── __init__.py +│ └── main.py +├── Dockerfile +└── requirements.txt +``` + + +#### 在 TLS 终止代理后面 + +如果你在 Nginx 或 Traefik 等 TLS 终止代理（负载均衡器）后面运行容器，请添加选项 `--proxy-headers`，这将告诉 Uvicorn 信任该代理发送的标头，告诉它应用程序正在 HTTPS 后面运行等信息 + +```Dockerfile +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +#### Docker 缓存 + +这个`Dockerfile`中有一个重要的技巧，我们首先只单独复制**包含依赖项的文件**，而不是其余代码。 让我来告诉你这是为什么。 + +```Dockerfile +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt +``` + +Docker之类的构建工具是通过**增量**的方式来构建这些容器镜像的。具体做法是从`Dockerfile`顶部开始，每一条指令生成的文件都是镜像的“一层”，同过把这些“层”一层一层地叠加到基础镜像上，最后我们就得到了最终的镜像。 + +Docker 和类似工具在构建镜像时也会使用**内部缓存**，如果自上次构建容器镜像以来文件没有更改，那么它将**重新使用上次创建的同一层**，而不是再次复制文件并从头开始创建新层。 + +仅仅避免文件的复制不一定会有太多速度提升，但是如果在这一步使用了缓存，那么才可以**在下一步中使用缓存**。 例如，可以使用安装依赖项那条指令的缓存： + +```Dockerfile +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt +``` + + +包含包依赖项的文件**不会频繁更改**。 只复制该文件（不复制其他的应用代码），Docker 才能在这一步**使用缓存**。 + +Docker 进而能**使用缓存进行下一步**，即下载并安装这些依赖项。 这才是我们**节省大量时间**的地方。 ✨ ...可以避免无聊的等待。 😪😆 + +下载和安装依赖项**可能需要几分钟**，但使用**缓存**最多**只需要几秒钟**。 + +由于你在开发过程中会一次又一次地构建容器镜像以检查代码更改是否有效，因此可以累计节省大量时间。 + +在`Dockerfile`末尾附近，我们再添加复制代码的指令。 由于代码是**更改最频繁的**，所以将其放在最后，因为这一步之后的内容基本上都是无法使用缓存的。 + +```Dockerfile +COPY ./app /code/app +``` + +### 构建 Docker 镜像 + +现在所有文件都已就位，让我们构建容器镜像。 + +* 转到项目目录（在`Dockerfile`所在的位置，包含`app`目录）。 +* 构建你的 FastAPI 镜像： + + +
+ +```console +$ docker build -t myimage . + +---> 100% +``` + +
+ + +!!! tip + 注意最后的 `.`，它相当于`./`，它告诉 Docker 用于构建容器镜像的目录。 + + 在本例中，它是相同的当前目录（`.`）。 + +### 启动 Docker 容器 + +* 根据你的镜像运行容器： + +
+ +```console +$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage +``` + +
+ +## 检查一下 + + +你应该能在Docker容器的URL中检查它，例如: http://192.168.99.100/items/5?q=somequery 或 http://127.0.0.1/items/5?q=somequery (或其他等价的，使用 Docker 主机). + +你会看到类似内容： + +```JSON +{"item_id": 5, "q": "somequery"} +``` + +## 交互式 API 文档 + +现在你可以转到 http://192.168.99.100/docs 或 http://127.0.0.1/docs （或其他等价的，使用 Docker 主机）。 + +你将看到自动交互式 API 文档（由 Swagger UI): + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) + +## 备选的 API 文档 + +你还可以访问 http://192.168.99.100/redoc 或 http://127.0.0.1/redoc （或其他等价的，使用 Docker 主机）。 + +你将看到备选的自动文档（由 ReDoc 提供）： + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) + +## 使用单文件 FastAPI 构建 Docker 镜像 + +如果你的 FastAPI 是单个文件，例如没有`./app`目录的`main.py`，则你的文件结构可能如下所示： + +``` +. +├── Dockerfile +├── main.py +└── requirements.txt +``` + +然后你只需更改相应的路径即可将文件复制到`Dockerfile`中： + +```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10 13" } +FROM python:3.9 + +WORKDIR /code + +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +# (1) +COPY ./main.py /code/ + +# (2) +CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +1. 直接将`main.py`文件复制到`/code`目录中（不包含任何`./app`目录）。 + +2. 运行 Uvicorn 并告诉它从 `main` 导入 `app` 对象（而不是从 `app.main` 导入）。 + +然后调整Uvicorn命令使用新模块`main`而不是`app.main`来导入FastAPI 实例`app`。 + +## 部署概念 + +我们再谈谈容器方面的一些相同的[部署概念](./concepts.md){.internal-link target=_blank}。 + +容器主要是一种简化**构建和部署**应用程序的过程的工具，但它们并不强制执行特定的方法来处理这些**部署概念**，并且有几种可能的策略。 + +**好消息**是，对于每种不同的策略，都有一种方法可以涵盖所有部署概念。 🎉 + +让我们从容器的角度回顾一下这些**部署概念**： + +* HTTPS +* 启动时运行 +* 重新启动 +* 复制（运行的进程数） +* 内存 +* 开始前的先前步骤 + + +## HTTPS + +如果我们只关注 FastAPI 应用程序的 **容器镜像**（以及稍后运行的 **容器**），HTTPS 通常会由另一个工具在 **外部** 处理。 + +它可以是另一个容器，例如使用 Traefik，处理 **HTTPS** 和 **自动**获取**证书**。 + +!!! tip + Traefik可以与 Docker、Kubernetes 等集成，因此使用它为容器设置和配置 HTTPS 非常容易。 + +或者，HTTPS 可以由云服务商作为其服务之一进行处理（同时仍在容器中运行应用程序）。 + +## 在启动和重新启动时运行 + +通常还有另一个工具负责**启动和运行**你的容器。 + +它可以直接是**Docker**, 或者**Docker Compose**、**Kubernetes**、**云服务**等。 + +在大多数（或所有）情况下，有一个简单的选项可以在启动时运行容器并在失败时重新启动。 例如，在 Docker 中，它是命令行选项 `--restart`。 + +如果不使用容器，让应用程序在启动时运行并重新启动可能会很麻烦且困难。 但在大多数情况下，当**使用容器**时，默认情况下会包含该功能。 ✨ + +## 复制 - 进程数 + +如果你有一个 集群, 比如 **Kubernetes**、Docker Swarm、Nomad 或其他类似的复杂系统来管理多台机器上的分布式容器，那么你可能希望在**集群级别**处理复制**，而不是在每个容器中使用**进程管理器**（如带有Worker的 Gunicorn） 。 + +像 Kubernetes 这样的分布式容器管理系统通常有一些集成的方法来处理**容器的复制**，同时仍然支持传入请求的**负载均衡**。 全部都在**集群级别**。 + +在这些情况下，你可能希望从头开始构建一个 **Docker 镜像**，如[上面所解释](#dockerfile)的那样，安装依赖项并运行 **单个 Uvicorn 进程**，而不是运行 Gunicorn 和 Uvicorn workers这种。 + + +### 负载均衡器 + +使用容器时，通常会有一些组件**监听主端口**。 它可能是处理 **HTTPS** 的 **TLS 终止代理** 或一些类似的工具的另一个容器。 + +由于该组件将接受请求的**负载**并（希望）以**平衡**的方式在worker之间分配该请求，因此它通常也称为**负载均衡器**。 + +!!! tip + 用于 HTTPS **TLS 终止代理** 的相同组件也可能是 **负载均衡器**。 + +当使用容器时，你用来启动和管理容器的同一系统已经具有内部工具来传输来自该**负载均衡器**（也可以是**TLS 终止代理**) 的**网络通信**（例如HTTP请求）到你的应用程序容器。 + +### 一个负载均衡器 - 多个worker容器 + +当使用 **Kubernetes** 或类似的分布式容器管理系统时，使用其内部网络机制将允许单个在主 **端口** 上侦听的 **负载均衡器** 将通信（请求）传输到可能的 **多个** 运行你应用程序的容器。 + +运行你的应用程序的每个容器通常**只有一个进程**（例如，运行 FastAPI 应用程序的 Uvicorn 进程）。 它们都是**相同的容器**，运行相同的东西，但每个容器都有自己的进程、内存等。这样你就可以在 CPU 的**不同核心**， 甚至在**不同的机器**充分利用**并行化(parallelization)**。 + +具有**负载均衡器**的分布式容器系统将**将请求轮流分配**给你的应用程序的每个容器。 因此，每个请求都可以由运行你的应用程序的多个**复制容器**之一来处理。 + +通常，这个**负载均衡器**能够处理发送到集群中的*其他*应用程序的请求（例如发送到不同的域，或在不同的 URL 路径前缀下），并正确地将该通信传输到在集群中运行的*其他*应用程序的对应容器。 + + + + + + +### 每个容器一个进程 + +在这种类型的场景中，你可能希望**每个容器有一个（Uvicorn）进程**，因为你已经在集群级别处理复制。 + +因此，在这种情况下，你**不会**希望拥有像 Gunicorn 和 Uvicorn worker一样的进程管理器，或者 Uvicorn 使用自己的 Uvicorn worker。 你可能希望每个容器（但可能有多个容器）只有一个**单独的 Uvicorn 进程**。 + +在容器内拥有另一个进程管理器（就像使用 Gunicorn 或 Uvicorn 管理 Uvicorn 工作线程一样）只会增加**不必要的复杂性**，而你很可能已经在集群系统中处理这些复杂性了。 + +### 具有多个进程的容器 + +当然，在某些**特殊情况**，你可能希望拥有 **一个容器**，其中包含 **Gunicorn 进程管理器**，并在其中启动多个 **Uvicorn worker进程**。 + +在这些情况下，你可以使用 **官方 Docker 镜像**，其中包含 **Gunicorn** 作为运行多个 **Uvicorn 工作进程** 的进程管理器，以及一些默认设置来根据当前情况调整工作进程数量 自动CPU核心。 我将在下面的 [Gunicorn - Uvicorn 官方 Docker 镜像](#official-docker-image-with-gunicorn-uvicorn) 中告诉你更多相关信息。 + +下面一些什么时候这种做法有意义的示例： + + +#### 一个简单的应用程序 + +如果你的应用程序**足够简单**，你不需要（至少现在不需要）过多地微调进程数量，并且你可以使用自动默认值，那么你可能需要容器中的进程管理器 （使用官方 Docker 镜像），并且你在**单个服务器**而不是集群上运行它。 + +#### Docker Compose + +你可以使用 **Docker Compose** 部署到**单个服务器**（而不是集群），因此你没有一种简单的方法来管理容器的复制（使用 Docker Compose），同时保留共享网络和 **负载均衡**。 + +然后，你可能希望拥有一个**单个容器**，其中有一个**进程管理器**，在其中启动**多个worker进程**。 + +#### Prometheus和其他原因 + +你还可能有**其他原因**，这将使你更容易拥有一个带有**多个进程**的**单个容器**，而不是拥有每个容器中都有**单个进程**的**多个容器**。 + +例如（取决于你的设置）你可以在同一个容器中拥有一些工具，例如 Prometheus exporter，该工具应该有权访问**每个请求**。 + +在这种情况下，如果你有**多个容器**，默认情况下，当 Prometheus 来**读取metrics**时，它每次都会获取**单个容器**的metrics（对于处理该特定请求的容器），而不是获取所有复制容器的**累积metrics**。 + +在这种情况， 这种做法会更加简单：让**一个容器**具有**多个进程**，并在同一个容器上使用本地工具（例如 Prometheus exporter）收集所有内部进程的 Prometheus 指标并公开单个容器上的这些指标。 + +--- + +要点是，这些都**不是**你必须盲目遵循的**一成不变的规则**。 你可以根据这些思路**评估你自己的场景**并决定什么方法是最适合你的的系统，考虑如何管理以下概念： + +* 安全性 - HTTPS +* 启动时运行 +* 重新启动 +* 复制（运行的进程数） +* 内存 +* 开始前的先前步骤 + +## 内存 + +如果你**每个容器运行一个进程**，那么每个容器所消耗的内存或多或少是定义明确的、稳定的且有限的（如果它们是复制的，则不止一个）。 + +然后，你可以在容器管理系统的配置中设置相同的内存限制和要求（例如在 **Kubernetes** 中）。 这样，它将能够在**可用机器**中**复制容器**，同时考虑容器所需的内存量以及集群中机器中的可用内存量。 + +如果你的应用程序很**简单**，这可能**不是问题**，并且你可能不需要指定内存限制。 但是，如果你**使用大量内存**（例如使用**机器学习**模型），则应该检查你消耗了多少内存并调整**每台机器**中运行的**容器数量**（也许可以向集群添加更多机器）。 + +如果你**每个容器运行多个进程**（例如使用官方 Docker 镜像），你必须确保启动的进程数量不会消耗比可用内存**更多的内存**。 + +## 启动之前的步骤和容器 + +如果你使用容器（例如 Docker、Kubernetes），那么你可以使用两种主要方法。 + + +### 多个容器 + +如果你有 **多个容器**，可能每个容器都运行一个 **单个进程**（例如，在 **Kubernetes** 集群中），那么你可能希望有一个 **单独的容器** 执行以下操作： 在单个容器中运行单个进程执行**先前步骤**，即运行复制的worker容器之前。 + +!!! info + 如果你使用 Kubernetes，这可能是 Init Container。 + +如果在你的用例中，运行前面的步骤**并行多次**没有问题（例如，如果你没有运行数据库迁移，而只是检查数据库是否已准备好），那么你也可以将它们放在开始主进程之前在每个容器中。 + +### 单容器 + +如果你有一个简单的设置，使用一个**单个容器**，然后启动多个**工作进程**（或者也只是一个进程），那么你可以在启动进程之前在应用程序同一个容器中运行先前的步骤。 官方 Docker 镜像内部支持这一点。 + +## 带有 Gunicorn 的官方 Docker 镜像 - Uvicorn + +有一个官方 Docker 镜像，其中包含与 Uvicorn worker一起运行的 Gunicorn，如上一章所述：[服务器工作线程 - Gunicorn 与 Uvicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}。 + +该镜像主要在上述情况下有用：[具有多个进程和特殊情况的容器](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)。 + + + +* tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi. + + +!!! warning + 你很有可能不需要此基础镜像或任何其他类似的镜像，最好从头开始构建镜像，如[上面所述：为 FastAPI 构建 Docker 镜像](#build-a-docker-image-for-fastapi)。 + +该镜像包含一个**自动调整**机制，用于根据可用的 CPU 核心设置**worker进程数**。 + +它具有**合理的默认值**，但你仍然可以使用**环境变量**或配置文件更改和更新所有配置。 + +它还支持通过一个脚本运行**开始前的先前步骤** 。 + +!!! tip + 要查看所有配置和选项，请转到 Docker 镜像页面： tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi。 + +### 官方 Docker 镜像上的进程数 + +此镜像上的**进程数**是根据可用的 CPU **核心**自动计算的。 + +这意味着它将尝试尽可能多地**榨取**CPU 的**性能**。 + +你还可以使用 **环境变量** 等配置来调整它。 + +但这也意味着，由于进程数量取决于容器运行的 CPU，因此**消耗的内存量**也将取决于该数量。 + +因此，如果你的应用程序消耗大量内存（例如机器学习模型），并且你的服务器有很多 CPU 核心**但内存很少**，那么你的容器最终可能会尝试使用比实际情况更多的内存 可用，并且性能会下降很多（甚至崩溃）。 🚨 + +### 创建一个`Dockerfile` + +以下是如何根据此镜像创建`Dockerfile`： + + +```Dockerfile +FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9 + +COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt + +COPY ./app /app +``` + +### 更大的应用程序 + +如果你按照有关创建[具有多个文件的更大应用程序](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}的部分进行操作，你的`Dockerfile`可能看起来这样： + +```Dockerfile hl_lines="7" +FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9 + +COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt + +COPY ./app /app/app +``` + +### 何时使用 + +如果你使用 **Kubernetes** （或其他）并且你已经在集群级别设置 **复制**，并且具有多个 **容器**。 在这些情况下，你最好按照上面的描述 **从头开始构建镜像**：[为 FastAPI 构建 Docker 镜像](#build-a-docker-image-for-fastapi)。 + +该镜像主要在[具有多个进程的容器和特殊情况](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)中描述的特殊情况下有用。 例如，如果你的应用程序**足够简单**，基于 CPU 设置默认进程数效果很好，你不想在集群级别手动配置复制，并且不会运行更多进程, 或者你使用 **Docker Compose** 进行部署，在单个服务器上运行等。 + +## 部署容器镜像 + +拥有容器（Docker）镜像后，有多种方法可以部署它。 + +例如： + +* 在单个服务器中使用 **Docker Compose** +* 使用 **Kubernetes** 集群 +* 使用 Docker Swarm 模式集群 +* 使用Nomad等其他工具 +* 使用云服务获取容器镜像并部署它 + +## Docker 镜像与Poetry + +如果你使用 Poetry 来管理项目的依赖项，你可以使用 Docker 多阶段构建： + + + +```{ .dockerfile .annotate } +# (1) +FROM python:3.9 as requirements-stage + +# (2) +WORKDIR /tmp + +# (3) +RUN pip install poetry + +# (4) +COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/ + +# (5) +RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes + +# (6) +FROM python:3.9 + +# (7) +WORKDIR /code + +# (8) +COPY --from=requirements-stage /tmp/requirements.txt /code/requirements.txt + +# (9) +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +# (10) +COPY ./app /code/app + +# (11) +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +1. 这是第一阶段，称为`requirements-stage`。 + +2. 将 `/tmp` 设置为当前工作目录。 + + 这是我们生成文件`requirements.txt`的地方 + +3. 在此阶段安装Poetry。 + +4. 将`pyproject.toml`和`poetry.lock`文件复制到`/tmp`目录。 + + 因为它使用 `./poetry.lock*` （以 `*` 结尾），所以如果该文件尚不可用，它不会崩溃。 + +5. 生成`requirements.txt`文件。 + +6. 这是最后阶段，这里的任何内容都将保留在最终的容器镜像中。 + +7. 将当前工作目录设置为`/code`。 + +8. 将 `requirements.txt` 文件复制到 `/code` 目录。 + + 该文件仅存在于前一个阶段，这就是为什么我们使用 `--from-requirements-stage` 来复制它。 + +9. 安装生成的`requirements.txt`文件中的依赖项。 + +10. 将`app`目录复制到`/code`目录。 + +11. 运行`uvicorn`命令，告诉它使用从`app.main`导入的`app`对象。 + +!!! tip + 单击气泡数字可查看每行的作用。 + +**Docker stage** 是 `Dockerfile` 的一部分，用作 **临时容器镜像**，仅用于生成一些稍后使用的文件。 + +第一阶段仅用于 **安装 Poetry** 并使用 Poetry 的 `pyproject.toml` 文件中的项目依赖项 **生成 `requirements.txt`**。 + +此`requirements.txt`文件将在**下一阶段**与`pip`一起使用。 + +在最终的容器镜像中**仅保留最后阶段**。 之前的阶段将被丢弃。 + +使用 Poetry 时，使用 **Docker 多阶段构建** 是有意义的，因为你实际上并不需要在最终的容器镜像中安装 Poetry 及其依赖项，你 **只需要** 生成用于安装项目依赖项的`requirements.txt`文件。 + +然后，在下一个（也是最后一个）阶段，你将或多或少地以与前面描述的相同的方式构建镜像。 + +### 在TLS 终止代理后面 - Poetry + +同样，如果你在 Nginx 或 Traefik 等 TLS 终止代理（负载均衡器）后面运行容器，请将选项`--proxy-headers`添加到命令中： + + +```Dockerfile +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +## 回顾 + +使用容器系统（例如使用**Docker**和**Kubernetes**），处理所有**部署概念**变得相当简单： + +* HTTPS +* 启动时运行 +* 重新启动 +* 复制（运行的进程数） +* 内存 +* 开始前的先前步骤 + +在大多数情况下，你可能不想使用任何基础镜像，而是基于官方 Python Docker 镜像 **从头开始构建容器镜像** 。 + +处理好`Dockerfile`和 **Docker 缓存**中指令的**顺序**，你可以**最小化构建时间**，从而最大限度地提高生产力（并避免无聊）。 😎 + +在某些特殊情况下，你可能需要使用 FastAPI 的官方 Docker 镜像。 🤓 diff --git a/docs/zh/docs/history-design-future.md b/docs/zh/docs/history-design-future.md new file mode 100644 index 000000000..56a15d003 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/history-design-future.md @@ -0,0 +1,78 @@ +# 历史、设计、未来 + +不久前，曾有 **FastAPI** 用户问过： + +> 这个项目有怎样的历史？好像它只用了几周就从默默无闻变得众所周知…… + +在此，我们简单回顾一下 **FastAPI** 的历史。 + +## 备选方案 + +有那么几年，我曾领导数个开发团队为诸多复杂需求创建各种 API，这些需求包括机器学习、分布系统、异步任务、NoSQL 数据库等领域。 + +作为工作的一部分，我需要调研很多备选方案、还要测试并且使用这些备选方案。 + +**FastAPI** 其实只是延续了这些前辈的历史。 + +正如[备选方案](alternatives.md){.internal-link target=_blank}一章所述： + +
+没有大家之前所做的工作，**FastAPI** 就不会存在。 + +以前创建的这些工具为它的出现提供了灵感。 + +在那几年中，我一直回避创建新的框架。首先，我尝试使用各种框架、插件、工具解决 **FastAPI** 现在的功能。 + +但到了一定程度之后，我别无选择，只能从之前的工具中汲取最优思路，并以尽量好的方式把这些思路整合在一起，使用之前甚至是不支持的语言特性（Python 3.6+ 的类型提示），从而创建一个能满足我所有需求的框架。 + +
+ +## 调研 + +通过使用之前所有的备选方案，我有机会从它们之中学到了很多东西，获取了很多想法，并以我和我的开发团队能想到的最好方式把这些思路整合成一体。 + +例如，大家都清楚，在理想状态下，它应该基于标准的 Python 类型提示。 + +而且，最好的方式是使用现有的标准。 + +因此，甚至在开发 **FastAPI** 前，我就花了几个月的时间研究 OpenAPI、JSON Schema、OAuth2 等规范。深入理解它们之间的关系、重叠及区别之处。 + +## 设计 + +然后，我又花了一些时间从用户角度（使用 FastAPI 的开发者）设计了开发者 **API**。 + +同时，我还在最流行的 Python 代码编辑器中测试了很多思路，包括 PyCharm、VS Code、基于 Jedi 的编辑器。 + +根据最新 Python 开发者调研报告显示，这几种编辑器覆盖了约 80% 的用户。 + +也就是说，**FastAPI** 针对差不多 80% 的 Python 开发者使用的编辑器进行了测试，而且其它大多数编辑器的工作方式也与之类似，因此，**FastAPI** 的优势几乎能在所有编辑器上体现。 + +通过这种方式，我就能找到尽可能减少代码重复的最佳方式，进而实现处处都有自动补全、类型提示与错误检查等支持。 + +所有这些都是为了给开发者提供最佳的开发体验。 + +## 需求项 + +经过测试多种备选方案，我最终决定使用 **Pydantic**，并充分利用它的优势。 + +我甚至为它做了不少贡献，让它完美兼容了 JSON Schema，支持多种方式定义约束声明，并基于多个编辑器，改进了它对编辑器支持（类型检查、自动补全）。 + +在开发期间，我还为 **Starlette** 做了不少贡献，这是另一个关键需求项。 + +## 开发 + +当我启动 **FastAPI** 开发的时候，绝大多数部件都已经就位，设计已经定义，需求项和工具也已经准备就绪，相关标准与规范的知识储备也非常清晰而新鲜。 + +## 未来 + +至此，**FastAPI** 及其理念已经为很多人所用。 + +对于很多用例，它比以前很多备选方案都更适用。 + +很多开发者和开发团队已经依赖 **FastAPI** 开发他们的项目（包括我和我的团队）。 + +但，**FastAPI** 仍有很多改进的余地，也还需要添加更多的功能。 + +总之，**FastAPI** 前景光明。 + +在此，我们衷心感谢[您的帮助](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}。 diff --git a/docs/zh/docs/project-generation.md b/docs/zh/docs/project-generation.md new file mode 100644 index 000000000..feafa5333 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/project-generation.md @@ -0,0 +1,84 @@ +# 项目生成 - 模板 + +项目生成器一般都会提供很多初始设置、安全措施、数据库，甚至还准备好了第一个 API 端点，能帮助您快速上手。 + +项目生成器的设置通常都很主观，您可以按需更新或修改，但对于您的项目来说，它是非常好的起点。 + +## 全栈 FastAPI + PostgreSQL + +GitHub：https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql + +### 全栈 FastAPI + PostgreSQL - 功能 + +* 完整的 **Docker** 集成（基于 Docker） +* Docker Swarm 开发模式 +* **Docker Compose** 本地开发集成与优化 +* **生产可用**的 Python 网络服务器，使用 Uvicorn 或 Gunicorn +* Python **FastAPI** 后端： +* * **速度快**：可与 **NodeJS** 和 **Go** 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic） + * **直观**：强大的编辑器支持，处处皆可自动补全，减少调试时间 + * **简单**：易学、易用，阅读文档所需时间更短 + * **简短**：代码重复最小化，每次参数声明都可以实现多个功能 + * **健壮**： 生产级别的代码，还有自动交互文档 + * **基于标准**：完全兼容并基于 API 开放标准：OpenAPI 和 JSON Schema + * **更多功能**包括自动验证、序列化、交互文档、OAuth2 JWT 令牌身份验证等 +* **安全密码**，默认使用密码哈希 +* **JWT 令牌**身份验证 +* **SQLAlchemy** 模型（独立于 Flask 扩展，可直接用于 Celery Worker） +* 基础的用户模型（可按需修改或删除） +* **Alembic** 迁移 +* **CORS**（跨域资源共享） +* **Celery** Worker 可从后端其它部分有选择地导入并使用模型和代码 +* REST 后端测试基于 Pytest，并与 Docker 集成，可独立于数据库实现完整的 API 交互测试。因为是在 Docker 中运行，每次都可从头构建新的数据存储（使用 ElasticSearch、MongoDB、CouchDB 等数据库，仅测试 API 运行） +* Python 与 **Jupyter Kernels** 集成，用于远程或 Docker 容器内部开发，使用 Atom Hydrogen 或 Visual Studio Code 的 Jupyter 插件 +* **Vue** 前端： + * 由 Vue CLI 生成 + * **JWT 身份验证**处理 + * 登录视图 + * 登录后显示主仪表盘视图 + * 主仪表盘支持用户创建与编辑 + * 用户信息编辑 + * **Vuex** + * **Vue-router** + * **Vuetify** 美化组件 + * **TypeScript** + * 基于 **Nginx** 的 Docker 服务器（优化了 Vue-router 配置） + * Docker 多阶段构建，无需保存或提交编译的代码 + * 在构建时运行前端测试（可禁用） + * 尽量模块化，开箱即用，但仍可使用 Vue CLI 重新生成或创建所需项目，或复用所需内容 +* 使用 **PGAdmin** 管理 PostgreSQL 数据库，可轻松替换为 PHPMyAdmin 或 MySQL +* 使用 **Flower** 监控 Celery 任务 +* 使用 **Traefik** 处理前后端负载平衡，可把前后端放在同一个域下，按路径分隔，但在不同容器中提供服务 +* Traefik 集成，包括自动生成 Let's Encrypt **HTTPS** 凭证 +* GitLab **CI**（持续集成），包括前后端测试 + +## 全栈 FastAPI + Couchbase + +GitHub：https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase + +⚠️ **警告** ⚠️ + +如果您想从头开始创建新项目，建议使用以下备选方案。 + +例如，项目生成器全栈 FastAPI + PostgreSQL 会更适用，这个项目的维护积极，用的人也多，还包括了所有新功能和改进内容。 + +当然，您也可以放心使用这个基于 Couchbase 的生成器，它也能正常使用。就算用它生成项目也没有任何问题（为了更好地满足需求，您可以自行更新这个项目）。 + +详见资源仓库中的文档。 + +## 全栈 FastAPI + MongoDB + +……敬请期待，得看我有没有时间做这个项目。😅 🎉 + +## FastAPI + spaCy 机器学习模型 + +GitHub：https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi + +### FastAPI + spaCy 机器学习模型 - 功能 + +* 集成 **spaCy** NER 模型 +* 内置 **Azure 认知搜索**请求格式 +* **生产可用**的 Python 网络服务器，使用 Uvicorn 与 Gunicorn +* 内置 **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD 开发 +* **多语**支持，可在项目设置时选择 spaCy 内置的语言 +* 不仅局限于 spaCy，可**轻松扩展**至其它模型框架（Pytorch、TensorFlow） diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md new file mode 100644 index 000000000..e24b9409f --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md @@ -0,0 +1,253 @@ +# 使用yield的依赖项 + +FastAPI支持在完成后执行一些额外步骤的依赖项. + +为此，请使用 `yield` 而不是 `return`，然后再编写额外的步骤（代码）。 + +!!! 提示 + 确保只使用一次 `yield` 。 + +!!! 注意 "技术细节" + + 任何一个可以与以下内容一起使用的函数： + + * `@contextlib.contextmanager` 或者 + * `@contextlib.asynccontextmanager` + + 都可以作为 **FastAPI** 的依赖项。 + + 实际上，FastAPI内部就使用了这两个装饰器。 + + +## 使用 `yield` 的数据库依赖项 + +例如，您可以使用这种方式创建一个数据库会话，并在完成后关闭它。 + +在发送响应之前，只会执行 `yield` 语句及之前的代码： + +```Python hl_lines="2-4" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +生成的值会注入到*路径操作*和其他依赖项中： + +```Python hl_lines="4" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +"yield"语句后面的代码会在发送响应后执行：： + +```Python hl_lines="5-6" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +!!! 提示 + + 您可以使用 `async` 或普通函数。 + + **FastAPI** 会像处理普通依赖关系一样，对每个依赖关系做正确的处理。 + +## 同时包含了 `yield` 和 `try` 的依赖项 + +如果在带有 `yield` 的依赖关系中使用 `try` 代码块，就会收到使用依赖关系时抛出的任何异常。 + +例如，如果中间某个代码在另一个依赖中或在*路径操作*中使数据库事务 "回滚 "或产生任何其他错误，您就会在依赖中收到异常。 + +因此，你可以使用 `except SomeException` 在依赖关系中查找特定的异常。 + +同样，您也可以使用 `finally` 来确保退出步骤得到执行，无论是否存在异常。 + +```Python hl_lines="3 5" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` +## 使用`yield`的子依赖项 + +你可以拥有任意大小和形状的子依赖和子依赖的“树”，而且它们中的任何一个或所有的都可以使用`yield`。 + +**FastAPI** 会确保每个带有`yield`的依赖中的“退出代码”按正确顺序运行。 + +例如，`dependency_c` 可以依赖于 `dependency_b`，而 `dependency_b` 则依赖于 `dependency_a`。 + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="6 14 22" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="5 13 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + 如果可能，请尽量使用“ Annotated”版本。 + + ```Python hl_lines="4 12 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} + ``` + +所有这些依赖都可以使用`yield`。 + +在这种情况下，`dependency_c` 在执行其退出代码时需要`dependency_b`（此处称为 `dep_b`）的值仍然可用。 + +而`dependency_b` 反过来则需要`dependency_a`（此处称为 `dep_a`）的值在其退出代码中可用。 + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18-19 26-27" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17-18 25-26" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + 如果可能，请尽量使用“ Annotated”版本。 + + ```Python hl_lines="16-17 24-25" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} + ``` + +同样，你可以有混合了`yield`和`return`的依赖。 + +你也可以有一个单一的依赖需要多个其他带有`yield`的依赖，等等。 + +你可以拥有任何你想要的依赖组合。 + +**FastAPI** 将确保按正确的顺序运行所有内容。 + +!!! note "技术细节" + + 这是由 Python 的上下文管理器完成的。 + + **FastAPI** 在内部使用它们来实现这一点。 + + +## 使用 `yield` 和 `HTTPException` 的依赖项 + +您看到可以使用带有 `yield` 的依赖项，并且具有捕获异常的 `try` 块。 + +在 `yield` 后抛出 `HTTPException` 或类似的异常是很诱人的，但是**这不起作用**。 + +带有`yield`的依赖中的退出代码在响应发送之后执行，因此[异常处理程序](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}已经运行过。没有任何东西可以捕获退出代码（在`yield`之后）中的依赖抛出的异常。 + +所以，如果在`yield`之后抛出`HTTPException`，默认（或任何自定义）异常处理程序捕获`HTTPException`并返回HTTP 400响应的机制将不再能够捕获该异常。 + +这就是允许在依赖中设置的任何东西（例如数据库会话(DB session)）可以被后台任务使用的原因。 + +后台任务在响应发送之后运行。因此，无法触发`HTTPException`，因为甚至没有办法更改*已发送*的响应。 + +但如果后台任务产生了数据库错误，至少你可以在带有`yield`的依赖中回滚或清理关闭会话，并且可能记录错误或将其报告给远程跟踪系统。 + +如果你知道某些代码可能会引发异常，那就做最“Pythonic”的事情，就是在代码的那部分添加一个`try`块。 + +如果你有自定义异常，希望在返回响应之前处理，并且可能修改响应甚至触发`HTTPException`，可以创建[自定义异常处理程序](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}。 + +!!! tip + + 在`yield`之前仍然可以引发包括`HTTPException`在内的异常，但在`yield`之后则不行。 + +执行的顺序大致如下图所示。时间从上到下流动。每列都是相互交互或执行代码的其中一部分。 + +```mermaid +sequenceDiagram + +participant client as Client +participant handler as Exception handler +participant dep as Dep with yield +participant operation as Path Operation +participant tasks as Background tasks + + Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent + Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response + client ->> dep: Start request + Note over dep: Run code up to yield + opt raise + dep -->> handler: Raise HTTPException + handler -->> client: HTTP error response + dep -->> dep: Raise other exception + end + dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session + opt raise + operation -->> dep: Raise HTTPException + dep -->> handler: Auto forward exception + handler -->> client: HTTP error response + operation -->> dep: Raise other exception + dep -->> handler: Auto forward exception + end + operation ->> client: Return response to client + Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore + opt Tasks + operation -->> tasks: Send background tasks + end + opt Raise other exception + tasks -->> dep: Raise other exception + end + Note over dep: After yield + opt Handle other exception + dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session. + end +``` + +!!! info + 只会向客户端发送**一次响应**，可能是一个错误响应之一，也可能是来自*路径操作*的响应。 + + 在发送了其中一个响应之后，就无法再发送其他响应了。 + +!!! tip + 这个图表展示了`HTTPException`，但你也可以引发任何其他你创建了[自定义异常处理程序](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}的异常。 + + 如果你引发任何异常，它将传递给带有`yield`的依赖，包括`HTTPException`，然后**再次**传递给异常处理程序。如果没有针对该异常的异常处理程序，那么它将被默认的内部`ServerErrorMiddleware`处理，返回500 HTTP状态码，告知客户端服务器发生了错误。 + +## 上下文管理器 + +### 什么是“上下文管理器” + +“上下文管理器”是您可以在`with`语句中使用的任何Python对象。 + +例如，您可以使用`with`读取文件： + +```Python +with open("./somefile.txt") as f: + contents = f.read() + print(contents) +``` + +在底层，`open("./somefile.txt")`创建了一个被称为“上下文管理器”的对象。 + +当`with`块结束时，它会确保关闭文件，即使发生了异常也是如此。 + +当你使用`yield`创建一个依赖项时，**FastAPI**会在内部将其转换为上下文管理器，并与其他相关工具结合使用。 + +### 在依赖项中使用带有`yield`的上下文管理器 + +!!! warning + 这是一个更为“高级”的想法。 + + 如果您刚开始使用**FastAPI**，您可能暂时可以跳过它。 + +在Python中，你可以通过创建一个带有`__enter__()`和`__exit__()`方法的类来创建上下文管理器。 + +你也可以在**FastAPI**的依赖项中使用带有`yield`的`with`或`async with`语句，通过在依赖函数内部使用它们。 + +```Python hl_lines="1-9 13" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!} +``` + +!!! tip + 另一种创建上下文管理器的方法是： + + * `@contextlib.contextmanager`或者 + * `@contextlib.asynccontextmanager` + + 使用上下文管理器装饰一个只有单个`yield`的函数。这就是**FastAPI**在内部用于带有`yield`的依赖项的方式。 + + 但是你不需要为FastAPI的依赖项使用这些装饰器（而且也不应该）。FastAPI会在内部为你处理这些。 diff --git a/fastapi/__init__.py b/fastapi/__init__.py index f457fafd4..fedd8b419 100644 --- a/fastapi/__init__.py +++ b/fastapi/__init__.py @@ -1,6 +1,6 @@ """FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production""" -__version__ = "0.109.0" +__version__ = "0.109.1" from starlette import status as status diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml index 3e43f35e1..31d9c59b3 100644 --- a/pyproject.toml +++ b/pyproject.toml @@ -56,7 +56,7 @@ Repository = "https://github.com/tiangolo/fastapi" all = [ "httpx >=0.23.0", "jinja2 >=2.11.2", - "python-multipart >=0.0.5", + "python-multipart >=0.0.7", "itsdangerous >=1.1.0", "pyyaml >=5.3.1", "ujson >=4.0.1,!=4.0.2,!=4.1.0,!=4.2.0,!=4.3.0,!=5.0.0,!=5.1.0", diff --git a/requirements-tests.txt b/requirements-tests.txt index e1a976c13..a5586c5ce 100644 --- a/requirements-tests.txt +++ b/requirements-tests.txt @@ -13,7 +13,7 @@ sqlalchemy >=1.3.18,<1.4.43 databases[sqlite] >=0.3.2,<0.7.0 orjson >=3.2.1,<4.0.0 ujson >=4.0.1,!=4.0.2,!=4.1.0,!=4.2.0,!=4.3.0,!=5.0.0,!=5.1.0,<6.0.0 -python-multipart >=0.0.5,<0.0.7 +python-multipart >=0.0.7,<0.1.0 flask >=1.1.2,<3.0.0 anyio[trio] >=3.2.1,<4.0.0 python-jose[cryptography] >=3.3.0,<4.0.0