+
-
-
@@ -128,7 +127,7 @@ Python 3.8+
FastAPI stands on the shoulders of giants:
* Starlette for the web parts.
-* Pydantic for the data parts.
+* Pydantic for the data parts.
## Installation
@@ -461,7 +460,7 @@ Used by Starlette:
* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
+* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/az/docs/fastapi-people.md b/docs/az/docs/fastapi-people.md
new file mode 100644
index 000000000..2ca8e109e
--- /dev/null
+++ b/docs/az/docs/fastapi-people.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
+# FastAPI İnsanlar
+
+FastAPI-ın bütün mənşəli insanları qəbul edən heyrətamiz icması var.
+
+
+
+## Yaradıcı - İcraçı
+
+Salam! 👋
+
+Bu mənəm:
+
+{% if people %}
+httpx - Əgər `TestClient` strukturundan istifadə edəcəksinizsə, tələb olunur.
* jinja2 - Standart şablon konfiqurasiyasından istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
-* python-multipart - `request.form()` ilə forma "çevirmə" dəstəyindən istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
+* python-multipart - `request.form()` ilə forma "çevirmə" dəstəyindən istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
* itsdangerous - `SessionMiddleware` dəstəyi üçün tələb olunur.
* pyyaml - `SchemaGenerator` dəstəyi üçün tələb olunur (Çox güman ki, FastAPI istifadə edərkən buna ehtiyacınız olmayacaq).
* ujson - `UJSONResponse` istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
diff --git a/docs/az/docs/learn/index.md b/docs/az/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..cc32108bf
--- /dev/null
+++ b/docs/az/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Öyrən
+
+Burada **FastAPI** öyrənmək üçün giriş bölmələri və dərsliklər yer alır.
+
+Siz bunu kitab, kurs, FastAPI öyrənmək üçün rəsmi və tövsiyə olunan üsul hesab edə bilərsiniz. 😎
diff --git a/docs/bn/docs/index.md b/docs/bn/docs/index.md
index 4f778e873..688f3f95a 100644
--- a/docs/bn/docs/index.md
+++ b/docs/bn/docs/index.md
@@ -112,7 +112,7 @@ Python 3.7+
FastAPI কিছু দানবেদের কাঁধে দাঁড়িয়ে আছে:
- Starlette ওয়েব অংশের জন্য.
-- Pydantic ডেটা অংশগুলির জন্য.
+- Pydantic ডেটা অংশগুলির জন্য.
## ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া
@@ -446,7 +446,7 @@ Pydantic দ্বারা ব্যবহৃত:
- httpx - আপনি যদি `TestClient` ব্যবহার করতে চান তাহলে আবশ্যক।
- jinja2 - আপনি যদি প্রদত্ত টেমপ্লেট রূপরেখা ব্যবহার করতে চান তাহলে প্রয়োজন।
-- python-multipart - আপনি যদি ফর্ম সহায়তা করতে চান তাহলে প্রয়োজন "parsing", `request.form()` সহ।
+- python-multipart - আপনি যদি ফর্ম সহায়তা করতে চান তাহলে প্রয়োজন "parsing", `request.form()` সহ।
- itsdangerous - `SessionMiddleware` সহায়তার জন্য প্রয়োজন।
- pyyaml - স্টারলেটের SchemaGenerator সাপোর্ট এর জন্য প্রয়োজন (আপনার সম্ভাবত FastAPI প্রয়োজন নেই)।
- graphene - `GraphQLApp` সহায়তার জন্য প্রয়োজন।
diff --git a/docs/bn/docs/learn/index.md b/docs/bn/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..4e4c62038
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# শিখুন
+
+এখানে **FastAPI** শিখার জন্য প্রাথমিক বিভাগগুলি এবং টিউটোরিয়ালগুলি রয়েছে।
+
+আপনি এটিকে একটি **বই**, একটি **কোর্স**, এবং FastAPI শিখার **অফিসিয়াল** এবং প্রস্তাবিত উপায় বিবেচনা করতে পারেন। 😎
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..2bfcfab33
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,240 @@
+# Zusätzliche Responses in OpenAPI
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist ein eher fortgeschrittenes Thema.
+
+ Wenn Sie mit **FastAPI** beginnen, benötigen Sie dies möglicherweise nicht.
+
+Sie können zusätzliche Responses mit zusätzlichen Statuscodes, Medientypen, Beschreibungen, usw. deklarieren.
+
+Diese zusätzlichen Responses werden in das OpenAPI-Schema aufgenommen, sodass sie auch in der API-Dokumentation erscheinen.
+
+Für diese zusätzlichen Responses müssen Sie jedoch sicherstellen, dass Sie eine `Response`, wie etwa `JSONResponse`, direkt zurückgeben, mit Ihrem Statuscode und Inhalt.
+
+## Zusätzliche Response mit `model`
+
+Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.
+
+Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.
+
+Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.
+
+**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.
+
+Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:
+
+```Python hl_lines="18 22"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.
+
+!!! info
+ Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.
+
+ **FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein.
+
+ Die richtige Stelle ist:
+
+ * Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:
+ * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält:
+ * Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.
+ * **FastAPI** fügt hier eine Referenz auf die globalen JSON-Schemas an einer anderen Stelle in Ihrer OpenAPI hinzu, anstatt es direkt einzubinden. Auf diese Weise können andere Anwendungen und Clients diese JSON-Schemas direkt verwenden, bessere Tools zur Codegenerierung bereitstellen, usw.
+
+Die generierten Responses in der OpenAPI für diese *Pfadoperation* lauten:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Die Schemas werden von einer anderen Stelle innerhalb des OpenAPI-Schemas referenziert:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Zusätzliche Medientypen für die Haupt-Response
+
+Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientypen für dieselbe Haupt-Response hinzuzufügen.
+
+Sie können beispielsweise einen zusätzlichen Medientyp `image/png` hinzufügen und damit deklarieren, dass Ihre *Pfadoperation* ein JSON-Objekt (mit dem Medientyp `application/json`) oder ein PNG-Bild zurückgeben kann:
+
+```Python hl_lines="19-24 28"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben müssen.
+
+!!! info
+ Sofern Sie in Ihrem Parameter `responses` nicht explizit einen anderen Medientyp angeben, geht FastAPI davon aus, dass die Response denselben Medientyp wie die Haupt-Response-Klasse hat (Standardmäßig `application/json`).
+
+ Wenn Sie jedoch eine benutzerdefinierte Response-Klasse mit `None` als Medientyp angegeben haben, verwendet FastAPI `application/json` für jede zusätzliche Response, die über ein zugehöriges Modell verfügt.
+
+## Informationen kombinieren
+
+Sie können auch Response-Informationen von mehreren Stellen kombinieren, einschließlich der Parameter `response_model`, `status_code` und `responses`.
+
+Sie können ein `response_model` deklarieren, indem Sie den Standardstatuscode `200` (oder bei Bedarf einen benutzerdefinierten) verwenden und dann zusätzliche Informationen für dieselbe Response in `responses` direkt im OpenAPI-Schema deklarieren.
+
+**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.
+
+Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.
+
+Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:
+
+```Python hl_lines="20-31"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
+```
+
+Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren
+
+Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind.
+
+In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Hier wird `new_dict` alle Schlüssel-Wert-Paare von `old_dict` plus das neue Schlüssel-Wert-Paar enthalten:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Mit dieser Technik können Sie einige vordefinierte Responses in Ihren *Pfadoperationen* wiederverwenden und sie mit zusätzlichen benutzerdefinierten Responses kombinieren.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="13-17 26"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!}
+```
+
+## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses
+
+Um zu sehen, was genau Sie in die Responses aufnehmen können, können Sie die folgenden Abschnitte in der OpenAPI-Spezifikation überprüfen:
+
+* OpenAPI Responses Object, enthält das `Response Object`.
+* OpenAPI Response Object, Sie können alles davon direkt in jede Response innerhalb Ihres `responses`-Parameter einfügen. Einschließlich `description`, `headers`, `content` (darin deklarieren Sie verschiedene Medientypen und JSON-Schemas) und `links`.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..33b93b332
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,138 @@
+# Fortgeschrittene Abhängigkeiten
+
+## Parametrisierte Abhängigkeiten
+
+Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.
+
+Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.
+
+Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.
+
+Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.
+
+## Eine „aufrufbare“ Instanz
+
+In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.
+
+Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.
+
+Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.
+
+## Die Instanz parametrisieren
+
+Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum `Parametrisieren` der Abhängigkeit verwenden können:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.
+
+## Eine Instanz erstellen
+
+Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.
+
+## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden
+
+Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.
+
+Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.
+
+ Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.
+
+ In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden.
+
+ Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/async-tests.md b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..2e2c22210
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Asynchrone Tests
+
+Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`hrone Funktionen zu verwenden.
+
+Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.
+
+Schauen wir uns an, wie wir das machen können.
+
+## pytest.mark.anyio
+
+Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.
+
+## HTTPX
+
+Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.
+
+Der `TestClient` macht unter der Haube magisches, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden.
+
+Der `TestClient` basiert auf HTTPX und glücklicherweise können wir ihn direkt verwenden, um die API zu testen.
+
+## Beispiel
+
+Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größere Anwendungen](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} und [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Die Datei `main.py` hätte als Inhalt:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/async_tests/main.py!}
+```
+
+Die Datei `test_main.py` hätte die Tests für `main.py`, das könnte jetzt so aussehen:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
+```
+
+## Es ausführen
+
+Sie können Ihre Tests wie gewohnt ausführen mit:
+
+
+
+Wenn wir jedoch unter der „offiziellen“ URL, über den Proxy mit Port `9999`, unter `/api/v1/docs`, auf die Dokumentationsoberfläche zugreifen, funktioniert es ordnungsgemäß! 🎉
+
+Sie können das unter http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs testen:
+
+
+
+Genau so, wie wir es wollten. ✔️
+
+Dies liegt daran, dass FastAPI diesen `root_path` verwendet, um den Default-`server` in OpenAPI mit der von `root_path` bereitgestellten URL zu erstellen.
+
+## Zusätzliche Server
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist ein fortgeschrittener Anwendungsfall. Überspringen Sie das gerne.
+
+Standardmäßig erstellt **FastAPI** einen `server` im OpenAPI-Schema mit der URL für den `root_path`.
+
+Sie können aber auch andere alternative `server` bereitstellen, beispielsweise wenn Sie möchten, dass *dieselbe* Dokumentationsoberfläche mit einer Staging- und Produktionsumgebung interagiert.
+
+Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Servern (`servers`) übergeben und es einen `root_path` gibt (da Ihre API hinter einem Proxy läuft), fügt **FastAPI** einen „Server“ mit diesem `root_path` am Anfang der Liste ein.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="4-7"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!}
+```
+
+Erzeugt ein OpenAPI-Schema, wie:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Hier mehr Einstellungen
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Hier mehr Einstellungen
+ }
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie den automatisch generierten Server mit dem `URL`-Wert `/api/v1`, welcher vom `root_path` stammt.
+
+In der Dokumentationsoberfläche unter http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs würde es so aussehen:
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Dokumentationsoberfläche interagiert mit dem von Ihnen ausgewählten Server.
+
+### Den automatischen Server von `root_path` deaktivieren
+
+Wenn Sie nicht möchten, dass **FastAPI** einen automatischen Server inkludiert, welcher `root_path` verwendet, können Sie den Parameter `root_path_in_servers=False` verwenden:
+
+```Python hl_lines="9"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!}
+```
+
+Dann wird er nicht in das OpenAPI-Schema aufgenommen.
+
+## Mounten einer Unteranwendung
+
+Wenn Sie gleichzeitig eine Unteranwendung mounten (wie beschrieben in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) und einen Proxy mit `root_path` verwenden wollen, können Sie das normal tun, wie Sie es erwarten würden.
+
+FastAPI verwendet intern den `root_path` auf intelligente Weise, sodass es einfach funktioniert. ✨
diff --git a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..c78a6d3dd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,98 @@
+# Verwendung von Datenklassen
+
+FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.
+
+Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von `dataclasses`:
+
+```Python hl_lines="1 7-12 19-20"
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
+```
+
+Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es `dataclasses` intern unterstützt.
+
+Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.
+
+Und natürlich wird das gleiche unterstützt:
+
+* Validierung der Daten
+* Serialisierung der Daten
+* Dokumentation der Daten, usw.
+
+Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.
+
+!!! info
+ Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.
+
+ Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.
+
+ Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓
+
+## Datenklassen als `response_model`
+
+Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:
+
+```Python hl_lines="1 7-13 19"
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
+```
+
+Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.
+
+Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen
+
+Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.
+
+In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.
+
+In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
+
+```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
+```
+
+1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.
+
+2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.
+
+3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.
+
+4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.
+
+5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.
+
+ In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.
+
+6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
+
+ FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu serialisieren.
+
+7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.
+
+ Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren.
+
+8. Beachten Sie, dass diese *Pfadoperation-Funktion* reguläres `def` anstelle von `async def` verwendet.
+
+ Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.
+
+ Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.
+
+ FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.
+
+Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden.
+
+Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.
+
+## Mehr erfahren
+
+Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.
+
+Weitere Informationen finden Sie in der Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen.
+
+## Version
+
+Dies ist verfügbar seit FastAPI-Version `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/de/docs/advanced/events.md b/docs/de/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..e29f61ab9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,162 @@
+# Lifespan-Events
+
+Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**.
+
+Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.
+
+Da dieser Code ausgeführt wird, bevor die Anwendung **beginnt**, Requests entgegenzunehmen, und unmittelbar, nachdem sie die Bearbeitung von Requests **abgeschlossen hat**, deckt er die gesamte **Lebensdauer – „Lifespan“** – der Anwendung ab (das Wort „Lifespan“ wird gleich wichtig sein 😉).
+
+Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.
+
+## Anwendungsfall
+
+Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.
+
+Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖
+
+Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.
+
+Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.
+
+Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.
+
+Das wollen wir besser machen: Laden wir das Modell, bevor die Requests bearbeitet werden, aber unmittelbar bevor die Anwendung beginnt, Requests zu empfangen, und nicht, während der Code geladen wird.
+
+## Lifespan
+
+Sie können diese Logik beim *Hochfahren* und *Herunterfahren* mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist).
+
+Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.
+
+Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:
+
+```Python hl_lines="16 19"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+Hier simulieren wir das langsame *Hochfahren*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*.
+
+Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird unmittelbar vor dem *Herunterfahren* ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher oder eine GPU freigegeben werden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das *Herunterfahren* würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.
+
+ Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷
+
+### Lifespan-Funktion
+
+Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.
+
+```Python hl_lines="14-19"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.
+
+Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.
+
+### Asynchroner Kontextmanager
+
+Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.
+
+Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.
+
+```Python hl_lines="1 13"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.
+
+In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.
+
+Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontextmanager**, wir können ihm also unseren neuen asynchronen Kontextmanager `lifespan` übergeben.
+
+```Python hl_lines="22"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+## Alternative Events (deprecated)
+
+!!! warning "Achtung"
+ Der empfohlene Weg, das *Hochfahren* und *Herunterfahren* zu handhaben, ist die Verwendung des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App, wie oben beschrieben. Wenn Sie einen `lifespan`-Parameter übergeben, werden die `startup`- und `shutdown`-Eventhandler nicht mehr aufgerufen. Es ist entweder alles `lifespan` oder alles Events, nicht beides.
+
+ Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.
+
+Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird.
+
+Sie können Eventhandler (Funktionen) definieren, die ausgeführt werden sollen, bevor die Anwendung hochgefahren wird oder wenn die Anwendung heruntergefahren wird.
+
+Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
+
+### `startup`-Event
+
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
+```
+
+In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.
+
+Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.
+
+Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Anfragen, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind.
+
+### `shutdown`-Event
+
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Herunterfahren der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!}
+```
+
+Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
+
+!!! info
+ In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.
+
+ Es handelt sich also um I/O (Input/Output), welches „Warten“ erfordert, bis Dinge auf die Festplatte geschrieben werden.
+
+ Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`.
+
+ Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`.
+
+### `startup` und `shutdown` zusammen
+
+Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Logik für Ihr *Hochfahren* und *Herunterfahren* miteinander verknüpft ist. Vielleicht möchten Sie etwas beginnen und es dann beenden, eine Ressource laden und sie dann freigeben usw.
+
+Bei getrennten Funktionen, die keine gemeinsame Logik oder Variablen haben, ist dies schwieriger, da Sie Werte in globalen Variablen speichern oder ähnliche Tricks verwenden müssen.
+
+Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.
+
+## Technische Details
+
+Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓
+
+In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des Lifespan Protokolls und definiert Events namens `startup` und `shutdown`.
+
+!!! info
+ Weitere Informationen zu Starlettes `lifespan`-Handlern finden Sie in Starlettes Lifespan-Dokumentation.
+
+ Einschließlich, wie man Lifespan-Zustand handhabt, der in anderen Bereichen Ihres Codes verwendet werden kann.
+
+## Unteranwendungen
+
+🚨 Beachten Sie, dass diese Lifespan-Events (Hochfahren und Herunterfahren) nur für die Hauptanwendung ausgeführt werden, nicht für [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/index.md b/docs/de/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..048e31e06
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# Handbuch für fortgeschrittene Benutzer
+
+## Zusatzfunktionen
+
+Das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sollte ausreichen, um Ihnen einen Überblick über alle Hauptfunktionen von **FastAPI** zu geben.
+
+In den nächsten Abschnitten sehen Sie weitere Optionen, Konfigurationen und zusätzliche Funktionen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.
+
+ Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
+
+## Lesen Sie zuerst das Tutorial
+
+Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.
+
+Und in den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Haupt-Ideen kennen.
+
+## Externe Kurse
+
+Obwohl das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} und dieses **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** als geführtes Tutorial (wie ein Buch) geschrieben sind und für Sie ausreichen sollten, um **FastAPI zu lernen**, möchten Sie sie vielleicht durch zusätzliche Kurse ergänzen.
+
+Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.
+
+Einige Kursanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
+
+Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Gemeinschaft** (Sie), da diese Ihnen nicht nur eine **gute Lernerfahrung** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework verfügen **, FastAPI. 🙇
+
+Vielleicht möchten Sie ihre Kurse ausprobieren:
+
+* Talk Python Training
+* Test-Driven Development
diff --git a/docs/de/docs/advanced/middleware.md b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..2c4e8542a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Fortgeschrittene Middleware
+
+Im Haupttutorial haben Sie gelesen, wie Sie Ihrer Anwendung [benutzerdefinierte Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen können.
+
+Und dann auch, wie man [CORS mittels der `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} handhabt.
+
+In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.
+
+## ASGI-Middleware hinzufügen
+
+Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die ASGI-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.
+
+Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.
+
+Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.
+
+In der Dokumentation für ASGI-Middlewares von Drittanbietern wird Ihnen wahrscheinlich gesagt, etwa Folgendes zu tun:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Aber FastAPI (eigentlich Starlette) bietet eine einfachere Möglichkeit, welche sicherstellt, dass die internen Middlewares zur Behandlung von Serverfehlern und benutzerdefinierten Exceptionhandlern ordnungsgemäß funktionieren.
+
+Dazu verwenden Sie `app.add_middleware()` (wie schon im Beispiel für CORS gesehen).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` empfängt eine Middleware-Klasse als erstes Argument und dann alle weiteren Argumente, die an die Middleware übergeben werden sollen.
+
+## Integrierte Middleware
+
+**FastAPI** enthält mehrere Middlewares für gängige Anwendungsfälle. Wir werden als Nächstes sehen, wie man sie verwendet.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Für die nächsten Beispiele könnten Sie auch `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet mehrere Middlewares via `fastapi.middleware` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Middlewares kommen aber direkt von Starlette.
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware`
+
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests entweder `https` oder `wss` sein müssen.
+
+Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!}
+```
+
+## `TrustedHostMiddleware`
+
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen.
+
+```Python hl_lines="2 6-8"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!}
+```
+
+Die folgenden Argumente werden unterstützt:
+
+* `allowed_hosts` – Eine Liste von Domain-Namen, die als Hostnamen zulässig sein sollten. Wildcard-Domains wie `*.example.com` werden unterstützt, um Subdomains zu matchen. Um jeden Hostnamen zu erlauben, verwenden Sie entweder `allowed_hosts=["*"]` oder lassen Sie diese Middleware weg.
+
+Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine „400“-Response gesendet.
+
+## `GZipMiddleware`
+
+Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die `"gzip"` im `Accept-Encoding`-Header enthalten.
+
+Diese Middleware verarbeitet sowohl Standard- als auch Streaming-Responses.
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py!}
+```
+
+Die folgenden Argumente werden unterstützt:
+
+* `minimum_size` – Antworten, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`.
+
+## Andere Middlewares
+
+Es gibt viele andere ASGI-Middlewares.
+
+Zum Beispiel:
+
+* Sentry
+* Uvicorns `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+Um mehr über weitere verfügbare Middlewares herauszufinden, besuchen Sie Starlettes Middleware-Dokumentation und die ASGI Awesome List.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..026fdb4fe
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,179 @@
+# OpenAPI-Callbacks
+
+Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).
+
+Der Vorgang, der stattfindet, wenn Ihre API-Anwendung die *externe API* aufruft, wird als „Callback“ („Rückruf“) bezeichnet. Denn die Software, die der externe Entwickler geschrieben hat, sendet einen Request an Ihre API und dann *ruft Ihre API zurück* (*calls back*) und sendet einen Request an eine *externe API* (die wahrscheinlich vom selben Entwickler erstellt wurde).
+
+In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche Response sie zurückgeben sollte, usw.
+
+## Eine Anwendung mit Callbacks
+
+Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.
+
+Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.
+
+Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).
+
+Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.
+
+Dann wird Ihre API (beispielsweise):
+
+* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden.
+* das Geld einsammeln.
+* eine Benachrichtigung an den API-Benutzer (den externen Entwickler) zurücksenden.
+ * Dies erfolgt durch Senden eines POST-Requests (von *Ihrer API*) an eine *externe API*, die von diesem externen Entwickler bereitgestellt wird (das ist der „Callback“).
+
+## Die normale **FastAPI**-Anwendung
+
+Sehen wir uns zunächst an, wie die normale API-Anwendung aussehen würde, bevor wir den Callback hinzufügen.
+
+Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.
+
+Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:
+
+```Python hl_lines="9-13 36-53"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-Url-Typ.
+
+Das einzig Neue ist `callbacks=invoices_callback_router.routes` als Argument für den *Pfadoperation-Dekorator*. Wir werden als Nächstes sehen, was das ist.
+
+## Dokumentation des Callbacks
+
+Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab.
+
+Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein.
+
+Es könnten nur eine oder zwei Codezeilen sein, wie zum Beispiel:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw.
+
+Als Nächstes fügen wir den Code hinzu, um zu dokumentieren, wie diese *externe API* aussehen sollte, um den Callback von *Ihrer API* zu empfangen.
+
+Diese Dokumentation wird in der Swagger-Oberfläche unter `/docs` in Ihrer API angezeigt und zeigt externen Entwicklern, wie diese die *externe API* erstellen sollten.
+
+In diesem Beispiel wird nicht der Callback selbst implementiert (das könnte nur eine Codezeile sein), sondern nur der Dokumentationsteil.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der eigentliche Callback ist nur ein HTTP-Request.
+
+ Wenn Sie den Callback selbst implementieren, können Sie beispielsweise HTTPX oder Requests verwenden.
+
+## Schreiben des Codes, der den Callback dokumentiert
+
+Dieser Code wird nicht in Ihrer Anwendung ausgeführt, wir benötigen ihn nur, um zu *dokumentieren*, wie diese *externe API* aussehen soll.
+
+Sie wissen jedoch bereits, wie Sie mit **FastAPI** ganz einfach eine automatische Dokumentation für eine API erstellen.
+
+Daher werden wir dasselbe Wissen nutzen, um zu dokumentieren, wie die *externe API* aussehen sollte ... indem wir die *Pfadoperation(en)* erstellen, welche die externe API implementieren soll (die, welche Ihre API aufruft).
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie den Code zum Dokumentieren eines Callbacks schreiben, kann es hilfreich sein, sich vorzustellen, dass Sie dieser *externe Entwickler* sind. Und dass Sie derzeit die *externe API* implementieren, nicht *Ihre API*.
+
+ Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören.
+
+### Einen Callback-`APIRouter` erstellen
+
+Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält.
+
+```Python hl_lines="3 25"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen
+
+Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben.
+
+Sie sollte wie eine normale FastAPI-*Pfadoperation* aussehen:
+
+* Sie sollte wahrscheinlich eine Deklaration des Bodys enthalten, die sie erhalten soll, z. B. `body: InvoiceEvent`.
+* Und sie könnte auch eine Deklaration der Response enthalten, die zurückgegeben werden soll, z. B. `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+```Python hl_lines="16-18 21-22 28-32"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+Es gibt zwei Hauptunterschiede zu einer normalen *Pfadoperation*:
+
+* Es muss kein tatsächlicher Code vorhanden sein, da Ihre Anwendung diesen Code niemals aufruft. Sie wird nur zur Dokumentation der *externen API* verwendet. Die Funktion könnte also einfach `pass` enthalten.
+* Der *Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
+
+### Der Callback-Pfadausdruck
+
+Der Callback-*Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten, welcher Teile des ursprünglichen Requests enthalten kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
+
+In diesem Fall ist es der `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, via:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+mit einem JSON-Körper:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+dann verarbeitet *Ihre API* die Rechnung und sendet irgendwann später einen Callback-Request an die `callback_url` (die *externe API*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+mit einem JSON-Body, der etwa Folgendes enthält:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+und sie würde eine Response von dieser *externen API* mit einem JSON-Body wie dem folgenden erwarten:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-Parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) empfangen wurde, und auch die Rechnungs-`id` aus dem JSON-Body (`2expen51ve`).
+
+### Den Callback-Router hinzufügen
+
+An diesem Punkt haben Sie die benötigte(n) *Callback-Pfadoperation(en)* (diejenige(n), die der *externe Entwickler* in der *externen API* implementieren sollte) im Callback-Router, den Sie oben erstellt haben.
+
+Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:
+
+```Python hl_lines="35"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callback=` übergeben, sondern das Attribut `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`.
+
+### Es in der Dokumentation ansehen
+
+Jetzt können Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
+
+Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte:
+
+
diff --git a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..406a08e9e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,192 @@
+# Fortgeschrittene Konfiguration der Pfadoperation
+
+## OpenAPI operationId
+
+!!! warning "Achtung"
+ Wenn Sie kein „Experte“ für OpenAPI sind, brauchen Sie dies wahrscheinlich nicht.
+
+Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen, die in Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll.
+
+Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
+```
+
+### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId
+
+Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben.
+
+Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
+
+```Python hl_lines="2 12-21 24"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.
+
+ Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.
+
+## Von OpenAPI ausschließen
+
+Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
+```
+
+## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring
+
+Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funktion* einschränken, die für OpenAPI verwendet werden.
+
+Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet.
+
+Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
+
+```Python hl_lines="19-29"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
+```
+
+## Zusätzliche Responses
+
+Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.
+
+Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.
+
+Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.
+
+Es gibt hier in der Dokumentation ein ganzes Kapitel darüber, Sie können es unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} lesen.
+
+## OpenAPI-Extra
+
+Wenn Sie in Ihrer Anwendung eine *Pfadoperation* deklarieren, generiert **FastAPI** automatisch die relevanten Metadaten dieser *Pfadoperation*, die in das OpenAPI-Schema aufgenommen werden sollen.
+
+!!! note "Technische Details"
+ In der OpenAPI-Spezifikation wird das Operationsobjekt genannt.
+
+Es hat alle Informationen zur *Pfadoperation* und wird zur Erstellung der automatischen Dokumentation verwendet.
+
+Es enthält `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, usw.
+
+Dieses *Pfadoperation*-spezifische OpenAPI-Schema wird normalerweise automatisch von **FastAPI** generiert, Sie können es aber auch erweitern.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Dies ist ein Low-Level Erweiterungspunkt.
+
+ Wenn Sie nur zusätzliche Responses deklarieren müssen, können Sie dies bequemer mit [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} tun.
+
+Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie den Parameter `openapi_extra` verwenden.
+
+### OpenAPI-Erweiterungen
+
+Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um OpenAPI-Erweiterungen zu deklarieren:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
+```
+
+Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.
+
+
+
+Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API), sehen Sie Ihre Erweiterung auch als Teil der spezifischen *Pfadoperation*:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema
+
+Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).
+
+Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.
+
+Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
+
+Das könnte man mit `openapi_extra` machen:
+
+```Python hl_lines="20-37 39-40"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py!}
+```
+
+In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON geparst, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader ()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
+
+Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.
+
+### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type
+
+Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.
+
+Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp in der Anfrage nicht JSON ist.
+
+In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="17-22 24"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
+ ```
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="17-22 24"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.
+
+Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.
+
+Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.
+
+Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="26-33"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
+ ```
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="26-33"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ In Pydantic Version 1 war die Methode zum Parsen und Validieren eines Objekts `Item.parse_obj()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_validate()`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.
+
+ Aber genauso hätten wir es auch auf andere Weise validieren können.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..bba908a3e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# Response – Statuscode ändern
+
+Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Standard-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} festlegen können.
+
+In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Standard-Statuscode zurückgeben.
+
+## Anwendungsfall
+
+Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten standardmäßig den HTTP-Statuscode „OK“ `200` zurückgeben.
+
+Wenn die Daten jedoch nicht vorhanden waren, möchten Sie diese erstellen und den HTTP-Statuscode „CREATED“ `201` zurückgeben.
+
+Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.
+
+In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).
+
+Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+
+```Python hl_lines="1 9 12"
+{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
+```
+
+Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um den Statuscode (auch Cookies und Header) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und den Statuscode darin festlegen. Bedenken Sie jedoch, dass der gewinnt, welcher zuletzt gesetzt wird.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..0f09bd444
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+# Response-Cookies
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.
+
+Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.
+
+```Python hl_lines="1 8-9"
+{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
+```
+
+Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Cookies (auch Header und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den `Response`-Parameter auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Cookies (und Header) setzen.
+
+## Eine `Response` direkt zurückgeben
+
+Sie können Cookies auch erstellen, wenn Sie eine `Response` direkt in Ihrem Code zurückgeben.
+
+Dazu können Sie eine Response erstellen, wie unter [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+
+Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:
+
+```Python hl_lines="10-12"
+{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt.
+
+ Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.
+
+ Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.
+
+### Mehr Informationen
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+ Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.
+
+Um alle verfügbaren Parameter und Optionen anzuzeigen, sehen Sie sich deren Dokumentation in Starlette an.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..13bca7825
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,63 @@
+# Eine Response direkt zurückgeben
+
+Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`e, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.
+
+Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.
+
+Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde.
+
+Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben.
+
+Das kann beispielsweise nützlich sein, um benutzerdefinierte Header oder Cookies zurückzugeben.
+
+## Eine `Response` zurückgeben
+
+Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ `JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.
+
+Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.
+
+Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.
+
+Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.
+
+## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response`
+
+Da **FastAPI** keine Änderungen an einer von Ihnen zurückgegebenen `Response` vornimmt, müssen Sie sicherstellen, dass deren Inhalt dafür bereit ist.
+
+Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.
+
+In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:
+
+```Python hl_lines="6-7 21-22"
+{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben
+
+Das obige Beispiel zeigt alle Teile, die Sie benötigen, ist aber noch nicht sehr nützlich, da Sie das `item` einfach direkt hätten zurückgeben können, und **FastAPI** würde es für Sie in eine `JSONResponse` einfügen, es in ein `dict` konvertieren, usw. All das standardmäßig.
+
+Sehen wir uns nun an, wie Sie damit eine benutzerdefinierte Response zurückgeben können.
+
+Nehmen wir an, Sie möchten eine XML-Response zurückgeben.
+
+Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zurückgeben:
+
+```Python hl_lines="1 18"
+{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
+```
+
+## Anmerkungen
+
+Wenn Sie eine `Response` direkt zurücksenden, werden deren Daten weder validiert, konvertiert (serialisiert), noch automatisch dokumentiert.
+
+Sie können sie aber trotzdem wie unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} beschrieben dokumentieren.
+
+In späteren Abschnitten erfahren Sie, wie Sie diese benutzerdefinierten `Response`s verwenden/deklarieren und gleichzeitig über automatische Datenkonvertierung, Dokumentation, usw. verfügen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-headers.md b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..6f4760e7f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# Response-Header
+
+## Verwenden Sie einen `Response`-Parameter
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können).
+
+Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+
+```Python hl_lines="1 7-8"
+{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
+```
+
+Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Header (auch Cookies und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen.
+
+## Eine `Response` direkt zurückgeben
+
+Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben.
+
+Erstellen Sie eine Response wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben und übergeben Sie die Header als zusätzlichen Parameter:
+
+```Python hl_lines="10-12"
+{!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+ Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.
+
+## Benutzerdefinierte Header
+
+Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header mittels des Präfix 'X-' hinzugefügt werden können.
+
+Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihren CORS-Konfigurationen hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in Starlettes CORS-Dokumentation.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..9f9c0cf7d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,164 @@
+# HTTP Basic Auth
+
+Für die einfachsten Fälle können Sie HTTP Basic Auth verwenden.
+
+Bei HTTP Basic Auth erwartet die Anwendung einen Header, der einen Benutzernamen und ein Passwort enthält.
+
+Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück.
+
+Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen `realm`-Parameter („Bereich“) zurück.
+
+Dadurch wird der Browser angewiesen, die integrierte Eingabeaufforderung für einen Benutzernamen und ein Passwort anzuzeigen.
+
+Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser diese automatisch im Header.
+
+## Einfaches HTTP Basic Auth
+
+* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
+* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
+* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
+* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
+ * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4 8 12"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="2 7 11"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 6 10"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial006.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:
+
+
+
+## Den Benutzernamen überprüfen
+
+Hier ist ein vollständigeres Beispiel.
+
+Verwenden Sie eine Abhängigkeit, um zu überprüfen, ob Benutzername und Passwort korrekt sind.
+
+Verwenden Sie dazu das Python-Standardmodul `secrets`, um den Benutzernamen und das Passwort zu überprüfen.
+
+`secrets.compare_digest()` benötigt `bytes` oder einen `str`, welcher nur ASCII-Zeichen (solche der englischen Sprache) enthalten darf, das bedeutet, dass es nicht mit Zeichen wie `á`, wie in `Sebastián`, funktionieren würde.
+
+Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password` in UTF-8-codierte `bytes`.
+
+Dann können wir `secrets.compare_digest()` verwenden, um sicherzustellen, dass `credentials.username` `"stanleyjobson"` und `credentials.password` `"swordfish"` ist.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 12-24"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 12-24"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 11-21"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
+ ```
+
+Dies wäre das gleiche wie:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Einen Error zurückgeben
+ ...
+```
+
+Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden.
+
+### Timing-Angriffe
+
+Aber was ist ein „Timing-Angriff“?
+
+Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.
+
+Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.
+
+Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Aber genau in dem Moment, in dem Python das erste `j` in `johndoe` mit dem ersten `s` in `stanleyjobson` vergleicht, gibt es `False` zurück, da es bereits weiß, dass diese beiden Strings nicht identisch sind, und denkt, „Es besteht keine Notwendigkeit, weitere Berechnungen mit dem Vergleich der restlichen Buchstaben zu verschwenden“. Und Ihre Anwendung wird zurückgeben „Incorrect username or password“.
+
+Doch dann versuchen es die Angreifer mit dem Benutzernamen `stanleyjobsox` und dem Passwort `love123`.
+
+Und Ihr Anwendungscode macht etwa Folgendes:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python muss das gesamte `stanleyjobso` in `stanleyjobsox` und `stanleyjobson` vergleichen, bevor es erkennt, dass beide Zeichenfolgen nicht gleich sind. Daher wird es einige zusätzliche Mikrosekunden dauern, bis die Antwort „Incorrect username or password“ erfolgt.
+
+#### Die Zeit zum Antworten hilft den Angreifern
+
+Wenn die Angreifer zu diesem Zeitpunkt feststellen, dass der Server einige Mikrosekunden länger braucht, um die Antwort „Incorrect username or password“ zu senden, wissen sie, dass sie _etwas_ richtig gemacht haben, einige der Anfangsbuchstaben waren richtig.
+
+Und dann können sie es noch einmal versuchen, wohl wissend, dass es wahrscheinlich eher etwas mit `stanleyjobsox` als mit `johndoe` zu tun hat.
+
+#### Ein „professioneller“ Angriff
+
+Natürlich würden die Angreifer das alles nicht von Hand versuchen, sondern ein Programm dafür schreiben, möglicherweise mit Tausenden oder Millionen Tests pro Sekunde. Und würden jeweils nur einen zusätzlichen richtigen Buchstaben erhalten.
+
+Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.
+
+#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()`
+
+Aber in unserem Code verwenden wir tatsächlich `secrets.compare_digest()`.
+
+Damit wird, kurz gesagt, der Vergleich von `stanleyjobsox` mit `stanleyjobson` genauso lange dauern wie der Vergleich von `johndoe` mit `stanleyjobson`. Und das Gleiche gilt für das Passwort.
+
+So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, vor dieser ganzen Klasse von Sicherheitsangriffen geschützt.
+
+### Den Error zurückgeben
+
+Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="26-30"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="26-30"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="23-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
+ ```
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/index.md b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..a3c975bed
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# Fortgeschrittene Sicherheit
+
+## Zusatzfunktionen
+
+Neben den in [Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} behandelten Funktionen gibt es noch einige zusätzliche Funktionen zur Handhabung der Sicherheit.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.
+
+ Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
+
+## Lesen Sie zuerst das Tutorial
+
+In den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.
+
+Sie basieren alle auf den gleichen Konzepten, ermöglichen jedoch einige zusätzliche Funktionalitäten.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..ffd34d65f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,598 @@
+# OAuth2-Scopes
+
+Sie können OAuth2-Scopes direkt in **FastAPI** verwenden, sie sind nahtlos integriert.
+
+Das ermöglicht es Ihnen, ein feingranuliertes Berechtigungssystem nach dem OAuth2-Standard in Ihre OpenAPI-Anwendung (und deren API-Dokumentation) zu integrieren.
+
+OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter usw. verwendet wird. Sie verwenden ihn, um Benutzern und Anwendungen spezifische Berechtigungen zu erteilen.
+
+Jedes Mal, wenn Sie sich mit Facebook, Google, GitHub, Microsoft oder Twitter anmelden („log in with“), verwendet die entsprechende Anwendung OAuth2 mit Scopes.
+
+In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Authentifizierung und Autorisierung mit demselben OAuth2, mit Scopes in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwalten.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.
+
+ Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten.
+
+ Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.
+
+ Dennoch, verwenden Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so wie Sie es möchten.
+
+ In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein.
+
+ Aber wenn Sie wissen, dass Sie es brauchen oder neugierig sind, lesen Sie weiter.
+
+## OAuth2-Scopes und OpenAPI
+
+Die OAuth2-Spezifikation definiert „Scopes“ als eine Liste von durch Leerzeichen getrennten Strings.
+
+Der Inhalt jedes dieser Strings kann ein beliebiges Format haben, sollte jedoch keine Leerzeichen enthalten.
+
+Diese Scopes stellen „Berechtigungen“ dar.
+
+In OpenAPI (z. B. der API-Dokumentation) können Sie „Sicherheitsschemas“ definieren.
+
+Wenn eines dieser Sicherheitsschemas OAuth2 verwendet, können Sie auch Scopes deklarieren und verwenden.
+
+Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).
+
+Er wird normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:
+
+* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
+* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
+
+!!! info
+ In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
+
+ Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.
+
+ Diese Details sind implementierungsspezifisch.
+
+ Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
+
+## Gesamtübersicht
+
+Sehen wir uns zunächst kurz die Teile an, die sich gegenüber den Beispielen im Haupt-**Tutorial – Benutzerhandbuch** für [OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} ändern. Diesmal verwenden wir OAuth2-Scopes:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 7 11 45 63 104 106-114 120-123 127-133 138 154"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an.
+
+## OAuth2-Sicherheitsschema
+
+Die erste Änderung ist, dass wir jetzt das OAuth2-Sicherheitsschema mit zwei verfügbaren Scopes deklarieren: `me` und `items`.
+
+Der `scopes`-Parameter erhält ein `dict` mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="63-66"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="61-64"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Da wir diese Scopes jetzt deklarieren, werden sie in der API-Dokumentation angezeigt, wenn Sie sich einloggen/autorisieren.
+
+Und Sie können auswählen, auf welche Scopes Sie Zugriff haben möchten: `me` und `items`.
+
+Das ist derselbe Mechanismus, der verwendet wird, wenn Sie beim Anmelden mit Facebook, Google, GitHub, usw. Berechtigungen erteilen:
+
+
+
+## JWT-Token mit Scopes
+
+Ändern Sie nun die Token-*Pfadoperation*, um die angeforderten Scopes zurückzugeben.
+
+Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im Request erhalten hat.
+
+Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Der Einfachheit halber fügen wir hier die empfangenen Scopes direkt zum Token hinzu.
+
+ Aus Sicherheitsgründen sollten Sie jedoch sicherstellen, dass Sie in Ihrer Anwendung nur die Scopes hinzufügen, die der Benutzer tatsächlich haben kann, oder die Sie vordefiniert haben.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="156"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="154"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Scopes in *Pfadoperationen* und Abhängigkeiten deklarieren
+
+Jetzt deklarieren wir, dass die *Pfadoperation* für `/users/me/items/` den Scope `items` erfordert.
+
+Dazu importieren und verwenden wir `Security` von `fastapi`.
+
+Sie können `Security` verwenden, um Abhängigkeiten zu deklarieren (genau wie `Depends`), aber `Security` erhält auch einen Parameter `scopes` mit einer Liste von Scopes (Strings).
+
+In diesem Fall übergeben wir eine Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` an `Security` (genauso wie wir es mit `Depends` tun würden).
+
+Wir übergeben aber auch eine `list`e von Scopes, in diesem Fall mit nur einem Scope: `items` (es könnten mehrere sein).
+
+Und die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` kann auch Unterabhängigkeiten deklarieren, nicht nur mit `Depends`, sondern auch mit `Security`. Ihre eigene Unterabhängigkeitsfunktion (`get_current_user`) und weitere Scope-Anforderungen deklarierend.
+
+In diesem Fall erfordert sie den Scope `me` (sie könnte mehr als einen Scope erfordern).
+
+!!! note "Hinweis"
+ Sie müssen nicht unbedingt an verschiedenen Stellen verschiedene Scopes hinzufügen.
+
+ Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen deklarierte Scopes verarbeitet.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 139 170"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4 139 170"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 140 171"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 138 167"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 139 168"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 139 168"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info "Technische Details"
+ `Security` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Depends` und hat nur noch einen zusätzlichen Parameter, den wir später kennenlernen werden.
+
+ Durch die Verwendung von `Security` anstelle von `Depends` weiß **FastAPI** jedoch, dass es Sicherheits-Scopes deklarieren, intern verwenden und die API mit OpenAPI dokumentieren kann.
+
+ Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.
+
+## `SecurityScopes` verwenden
+
+Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.
+
+Das ist diejenige, die von den oben genannten Abhängigkeiten verwendet wird.
+
+Hier verwenden wir dasselbe OAuth2-Schema, das wir zuvor erstellt haben, und deklarieren es als Abhängigkeit: `oauth2_scheme`.
+
+Da diese Abhängigkeitsfunktion selbst keine Scope-Anforderungen hat, können wir `Depends` mit `oauth2_scheme` verwenden. Wir müssen `Security` nicht verwenden, wenn wir keine Sicherheits-Scopes angeben müssen.
+
+Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der aus `fastapi.security` importiert wird.
+
+Diese `SecurityScopes`-Klasse ähnelt `Request` (`Request` wurde verwendet, um das Request-Objekt direkt zu erhalten).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8 106"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 104"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Die `scopes` verwenden
+
+Der Parameter `security_scopes` wird vom Typ `SecurityScopes` sein.
+
+Dieses verfügt über ein Attribut `scopes` mit einer Liste, die alle von ihm selbst benötigten Scopes enthält und ferner alle Abhängigkeiten, die dieses als Unterabhängigkeit verwenden. Sprich, alle „Dependanten“ ... das mag verwirrend klingen, wird aber später noch einmal erklärt.
+
+Das `security_scopes`-Objekt (der Klasse `SecurityScopes`) stellt außerdem ein `scope_str`-Attribut mit einem einzelnen String bereit, der die durch Leerzeichen getrennten Scopes enthält (den werden wir verwenden).
+
+Wir erstellen eine `HTTPException`, die wir später an mehreren Stellen wiederverwenden (`raise`n) können.
+
+In diese Exception fügen wir (falls vorhanden) die erforderlichen Scopes als durch Leerzeichen getrennten String ein (unter Verwendung von `scope_str`). Wir fügen diesen String mit den Scopes in den Header `WWW-Authenticate` ein (das ist Teil der Spezifikation).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="106 108-116"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="104 106-114"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Den `username` und das Format der Daten überprüfen
+
+Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.
+
+Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.
+
+Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.
+
+Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.
+
+Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.
+
+Wir verifizieren auch, dass wir einen Benutzer mit diesem Benutzernamen haben, und wenn nicht, lösen wir dieselbe Exception aus, die wir zuvor erstellt haben.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="47 117-128"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="45 115-126"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Die `scopes` verifizieren
+
+Wir überprüfen nun, ob das empfangenen Token alle Scopes enthält, die von dieser Abhängigkeit und deren Verwendern (einschließlich *Pfadoperationen*) gefordert werden. Andernfalls lösen wir eine `HTTPException` aus.
+
+Hierzu verwenden wir `security_scopes.scopes`, das eine `list`e mit allen diesen Scopes als `str` enthält.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="129-135"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="127-133"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Abhängigkeitsbaum und Scopes
+
+Sehen wir uns diesen Abhängigkeitsbaum und die Scopes noch einmal an.
+
+Da die Abhängigkeit `get_current_active_user` von `get_current_user` abhängt, wird der bei `get_current_active_user` deklarierte Scope `"me"` in die Liste der erforderlichen Scopes in `security_scopes.scopes` aufgenommen, das an `get_current_user` übergeben wird.
+
+Die *Pfadoperation* selbst deklariert auch einen Scope, `"items"`, sodass dieser auch in der Liste der `security_scopes.scopes` enthalten ist, die an `get_current_user` übergeben wird.
+
+So sieht die Hierarchie der Abhängigkeiten und Scopes aus:
+
+* Die *Pfadoperation* `read_own_items` hat:
+ * Erforderliche Scopes `["items"]` mit der Abhängigkeit:
+ * `get_current_active_user`:
+ * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` hat:
+ * Erforderliche Scopes `["me"]` mit der Abhängigkeit:
+ * `get_current_user`:
+ * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_user` hat:
+ * Selbst keine erforderlichen Scopes.
+ * Eine Abhängigkeit, die `oauth2_scheme` verwendet.
+ * Einen `security_scopes`-Parameter vom Typ `SecurityScopes`:
+ * Dieser `security_scopes`-Parameter hat ein Attribut `scopes` mit einer `list`e, die alle oben deklarierten Scopes enthält, sprich:
+ * `security_scopes.scopes` enthält `["me", "items"]` für die *Pfadoperation* `read_own_items`.
+ * `security_scopes.scopes` enthält `["me"]` für die *Pfadoperation* `read_users_me`, da das in der Abhängigkeit `get_current_active_user` deklariert ist.
+ * `security_scopes.scopes` wird `[]` (nichts) für die *Pfadoperation* `read_system_status` enthalten, da diese keine `Security` mit `scopes` deklariert hat, und deren Abhängigkeit `get_current_user` ebenfalls keinerlei `scopes` deklariert.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das Wichtige und „Magische“ hier ist, dass `get_current_user` für jede *Pfadoperation* eine andere Liste von `scopes` hat, die überprüft werden.
+
+ Alles hängt von den „Scopes“ ab, die in jeder *Pfadoperation* und jeder Abhängigkeit im Abhängigkeitsbaum für diese bestimmte *Pfadoperation* deklariert wurden.
+
+## Weitere Details zu `SecurityScopes`.
+
+Sie können `SecurityScopes` an jeder Stelle und an mehreren Stellen verwenden, es muss sich nicht in der „Wurzel“-Abhängigkeit befinden.
+
+Es wird immer die Sicherheits-Scopes enthalten, die in den aktuellen `Security`-Abhängigkeiten deklariert sind und in allen Abhängigkeiten für **diese spezifische** *Pfadoperation* und **diesen spezifischen** Abhängigkeitsbaum.
+
+Da die `SecurityScopes` alle von den Verwendern der Abhängigkeiten deklarierten Scopes enthalten, können Sie damit überprüfen, ob ein Token in einer zentralen Abhängigkeitsfunktion über die erforderlichen Scopes verfügt, und dann unterschiedliche Scope-Anforderungen in unterschiedlichen *Pfadoperationen* deklarieren.
+
+Diese werden für jede *Pfadoperation* unabhängig überprüft.
+
+## Testen Sie es
+
+Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten.
+
+
+
+Wenn Sie keinen Scope auswählen, werden Sie „authentifiziert“, aber wenn Sie versuchen, auf `/users/me/` oder `/users/me/items/` zuzugreifen, wird eine Fehlermeldung angezeigt, die sagt, dass Sie nicht über genügend Berechtigungen verfügen. Sie können aber auf `/status/` zugreifen.
+
+Und wenn Sie den Scope `me`, aber nicht den Scope `items` auswählen, können Sie auf `/users/me/` zugreifen, aber nicht auf `/users/me/items/`.
+
+Das würde einer Drittanbieteranwendung passieren, die versucht, auf eine dieser *Pfadoperationen* mit einem Token zuzugreifen, das von einem Benutzer bereitgestellt wurde, abhängig davon, wie viele Berechtigungen der Benutzer dieser Anwendung erteilt hat.
+
+## Über Integrationen von Drittanbietern
+
+In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „Password“.
+
+Das ist angemessen, wenn wir uns bei unserer eigenen Anwendung anmelden, wahrscheinlich mit unserem eigenen Frontend.
+
+Weil wir darauf vertrauen können, dass es den `username` und das `password` erhält, welche wir kontrollieren.
+
+Wenn Sie jedoch eine OAuth2-Anwendung erstellen, mit der andere eine Verbindung herstellen würden (d.h. wenn Sie einen Authentifizierungsanbieter erstellen, der Facebook, Google, GitHub usw. entspricht), sollten Sie einen der anderen Flows verwenden.
+
+Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.
+
+Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Es ist üblich, dass jeder Authentifizierungsanbieter seine Flows anders benennt, um sie zu einem Teil seiner Marke zu machen.
+
+ Aber am Ende implementieren sie denselben OAuth2-Standard.
+
+**FastAPI** enthält Werkzeuge für alle diese OAuth2-Authentifizierungs-Flows in `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` in Dekorator-`dependencies`
+
+Auf die gleiche Weise können Sie eine `list`e von `Depends` im Parameter `dependencies` des Dekorators definieren (wie in [Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} erläutert), Sie könnten auch dort `Security` mit `scopes` verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/settings.md b/docs/de/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..fe01d8e1f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# Einstellungen und Umgebungsvariablen
+
+In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.
+
+Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.
+
+Aus diesem Grund werden diese üblicherweise in Umgebungsvariablen bereitgestellt, die von der Anwendung gelesen werden.
+
+## Umgebungsvariablen
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie bereits wissen, was „Umgebungsvariablen“ sind und wie man sie verwendet, können Sie gerne mit dem nächsten Abschnitt weiter unten fortfahren.
+
+Eine Umgebungsvariable (auch bekannt als „env var“) ist eine Variable, die sich außerhalb des Python-Codes im Betriebssystem befindet und von Ihrem Python-Code (oder auch von anderen Programmen) gelesen werden kann.
+
+Sie können Umgebungsvariablen in der Shell erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:
+
+=== "Linux, macOS, Windows Bash"
+
+ 
+
+Öffnen Sie dann die Dokumentation für die Unteranwendung unter http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Sie sehen die automatische API-Dokumentation für die Unteranwendung, welche nur deren eigene _Pfadoperationen_ anzeigt, alle unter dem korrekten Unterpfad-Präfix `/subapi`:
+
+
+
+Wenn Sie versuchen, mit einer der beiden Benutzeroberflächen zu interagieren, funktionieren diese ordnungsgemäß, da der Browser mit jeder spezifischen Anwendung oder Unteranwendung kommunizieren kann.
+
+### Technische Details: `root_path`
+
+Wenn Sie eine Unteranwendung wie oben beschrieben mounten, kümmert sich FastAPI darum, den Mount-Pfad für die Unteranwendung zu kommunizieren, mithilfe eines Mechanismus aus der ASGI-Spezifikation namens `root_path`.
+
+Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.
+
+Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.
+
+Mehr über den `root_path` und dessen explizite Verwendung erfahren Sie im Abschnitt [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/templates.md b/docs/de/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..17d821e61
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,119 @@
+# Templates
+
+Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.
+
+Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.
+
+Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).
+
+## Abhängigkeiten installieren
+
+Installieren Sie `jinja2`:
+
+
+
+Sie können Nachrichten in das Eingabefeld tippen und absenden:
+
+
+
+Und Ihre **FastAPI**-Anwendung mit WebSockets antwortet:
+
+
+
+Sie können viele Nachrichten senden (und empfangen):
+
+
+
+Und alle verwenden dieselbe WebSocket-Verbindung.
+
+## Verwendung von `Depends` und anderen
+
+In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfadoperationen*:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="68-69 82"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="68-69 82"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="69-70 83"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="66-67 79"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="68-69 81"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Da es sich um einen WebSocket handelt, macht es keinen Sinn, eine `HTTPException` auszulösen, stattdessen lösen wir eine `WebSocketException` aus.
+
+ Sie können einen „Closing“-Code verwenden, aus den gültigen Codes, die in der Spezifikation definiert sind.
+
+### WebSockets mit Abhängigkeiten ausprobieren
+
+Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung mit Folgendem aus:
+
+
+
+## Verbindungsabbrüche und mehreren Clients handhaben
+
+Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="79-81"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="81-83"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Zum Ausprobieren:
+
+* Öffnen Sie die Anwendung mit mehreren Browser-Tabs.
+* Schreiben Sie Nachrichten in den Tabs.
+* Schließen Sie dann einen der Tabs.
+
+Das wird die Ausnahme `WebSocketDisconnect` auslösen und alle anderen Clients erhalten eine Nachricht wie:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die obige Anwendung ist ein minimales und einfaches Beispiel, das zeigt, wie Nachrichten verarbeitet und an mehrere WebSocket-Verbindungen gesendet werden.
+
+ Beachten Sie jedoch, dass, da alles nur im Speicher in einer einzigen Liste verwaltet wird, es nur funktioniert, während der Prozess ausgeführt wird, und nur mit einem einzelnen Prozess.
+
+ Wenn Sie etwas benötigen, das sich leicht in FastAPI integrieren lässt, aber robuster ist und von Redis, PostgreSQL und anderen unterstützt wird, sehen Sie sich encode/broadcaster an.
+
+## Mehr Informationen
+
+Weitere Informationen zu Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette:
+
+* Die `WebSocket`-Klasse.
+* Klassen-basierte Handhabung von WebSockets.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..19ff90a90
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere
+
+Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.
+
+Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.
+
+## `WSGIMiddleware` verwenden
+
+Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
+
+Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
+
+Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
+
+```Python hl_lines="2-3 23"
+{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
+```
+
+## Es ansehen
+
+Jetzt wird jede Anfrage unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.
+
+Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.
+
+Wenn Sie das mit Uvicorn ausführen und auf http://localhost:8000/v1/ gehen, sehen Sie die Response von Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Und wenn Sie auf http://localhost:8000/v2 gehen, sehen Sie die Response von FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/de/docs/alternatives.md b/docs/de/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..ea624ff3a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,414 @@
+# Alternativen, Inspiration und Vergleiche
+
+Was hat **FastAPI** inspiriert, ein Vergleich zu Alternativen, und was FastAPI von diesen gelernt hat.
+
+## Einführung
+
+**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.
+
+Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.
+
+Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.
+
+Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise).
+
+## Vorherige Tools
+
+### Django
+
+Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.
+
+Ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
+
+Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie IoT-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
+
+### Django REST Framework
+
+Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.
+
+Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite.
+
+Es war eines der ersten Beispiele für **automatische API-Dokumentation**, und dies war insbesondere eine der ersten Ideen, welche „die Suche nach“ **FastAPI** inspirierten.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Das Django REST Framework wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe Schöpfer von Starlette und Uvicorn, auf denen **FastAPI** basiert.
+
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.
+
+### Flask
+
+Flask ist ein „Mikroframework“, es enthält weder Datenbankintegration noch viele der Dinge, die standardmäßig in Django enthalten sind.
+
+Diese Einfachheit und Flexibilität ermöglichen beispielsweise die Verwendung von NoSQL-Datenbanken als Hauptdatenspeichersystem.
+
+Da es sehr einfach ist, ist es relativ intuitiv zu erlernen, obwohl die Dokumentation an einigen Stellen etwas technisch wird.
+
+Es wird auch häufig für andere Anwendungen verwendet, die nicht unbedingt eine Datenbank, Benutzerverwaltung oder eine der vielen in Django enthaltenen Funktionen benötigen. Obwohl viele dieser Funktionen mit Plugins hinzugefügt werden können.
+
+Diese Entkopplung der Teile und die Tatsache, dass es sich um ein „Mikroframework“ handelt, welches so erweitert werden kann, dass es genau das abdeckt, was benötigt wird, war ein Schlüsselmerkmal, das ich beibehalten wollte.
+
+Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teile zu kombinieren.
+
+ Über ein einfaches und benutzerfreundliches Routingsystem zu verfügen.
+
+
+### Requests
+
+**FastAPI** ist eigentlich keine Alternative zu **Requests**. Der Umfang der beiden ist sehr unterschiedlich.
+
+Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden.
+
+Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration.
+
+**Requests** ist eine Bibliothek zur *Interaktion* mit APIs (als Client), während **FastAPI** eine Bibliothek zum *Erstellen* von APIs (als Server) ist.
+
+Die beiden stehen mehr oder weniger an entgegengesetzten Enden und ergänzen sich.
+
+Requests hat ein sehr einfaches und intuitives Design, ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über sinnvolle Standardeinstellungen. Aber gleichzeitig ist es sehr leistungsstark und anpassbar.
+
+Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:
+
+> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten
+
+Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+Die entsprechende *Pfadoperation* der FastAPI-API könnte wie folgt aussehen:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+Sehen Sie sich die Ähnlichkeiten in `requests.get(...)` und `@app.get(...)` an.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ * Über eine einfache und intuitive API zu verfügen.
+ * HTTP-Methodennamen (Operationen) direkt, auf einfache und intuitive Weise zu verwenden.
+ * Vernünftige Standardeinstellungen zu haben, aber auch mächtige Einstellungsmöglichkeiten.
+
+
+### Swagger / OpenAPI
+
+Die Hauptfunktion, die ich vom Django REST Framework haben wollte, war die automatische API-Dokumentation.
+
+Dann fand ich heraus, dass es einen Standard namens Swagger gab, zur Dokumentation von APIs unter Verwendung von JSON (oder YAML, einer Erweiterung von JSON).
+
+Und es gab bereits eine Web-Oberfläche für Swagger-APIs. Die Möglichkeit, Swagger-Dokumentation für eine API zu generieren, würde die automatische Nutzung dieser Web-Oberfläche ermöglichen.
+
+Irgendwann wurde Swagger an die Linux Foundation übergeben und in OpenAPI umbenannt.
+
+Aus diesem Grund spricht man bei Version 2.0 häufig von „Swagger“ und ab Version 3 von „OpenAPI“.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Einen offenen Standard für API-Spezifikationen zu übernehmen und zu verwenden, anstelle eines benutzerdefinierten Schemas.
+
+ Und Standard-basierte Tools für die Oberfläche zu integrieren:
+
+ * Swagger UI
+ * ReDoc
+
+ Diese beiden wurden ausgewählt, weil sie ziemlich beliebt und stabil sind, aber bei einer schnellen Suche könnten Sie Dutzende alternativer Benutzeroberflächen für OpenAPI finden (welche Sie mit **FastAPI** verwenden können).
+
+### Flask REST Frameworks
+
+Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit investiert habe, sie zu untersuchen, habe ich festgestellt, dass viele nicht mehr unterstützt werden oder abgebrochen wurden und dass mehrere fortbestehende Probleme sie unpassend machten.
+
+### Marshmallow
+
+Eine der von API-Systemen benötigen Hauptfunktionen ist die Daten-„Serialisierung“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
+
+Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
+
+Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code durchführen.
+
+Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibliothek und ich habe sie schon oft genutzt.
+
+Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.
+
+### Webargs
+
+Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das Parsen von Daten aus eingehenden Requests.
+
+Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.
+
+Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen. Und es wurde von denselben Entwicklern erstellt.
+
+Es ist ein großartiges Tool und ich habe es auch oft verwendet, bevor ich **FastAPI** hatte.
+
+!!! info
+ Webargs wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren.
+
+### APISpec
+
+Marshmallow und Webargs bieten Validierung, Parsen und Serialisierung als Plugins.
+
+Es fehlt jedoch noch die Dokumentation. Dann wurde APISpec erstellt.
+
+Es ist ein Plugin für viele Frameworks (und es gibt auch ein Plugin für Starlette).
+
+Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.
+
+Und es generiert OpenAPI-Schemas.
+
+So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.
+
+Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).
+
+Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.
+
+!!! info
+ APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Den offenen Standard für APIs, OpenAPI, zu unterstützen.
+
+### Flask-apispec
+
+Hierbei handelt es sich um ein Flask-Plugin, welches Webargs, Marshmallow und APISpec miteinander verbindet.
+
+Es nutzt die Informationen von Webargs und Marshmallow, um mithilfe von APISpec automatisch OpenAPI-Schemas zu generieren.
+
+Ein großartiges Tool, sehr unterbewertet. Es sollte weitaus populärer als viele andere Flask-Plugins sein. Möglicherweise liegt es daran, dass die Dokumentation zu kompakt und abstrakt ist.
+
+Das löste das Problem, YAML (eine andere Syntax) in Python-Docstrings schreiben zu müssen.
+
+Diese Kombination aus Flask, Flask-apispec mit Marshmallow und Webargs war bis zur Entwicklung von **FastAPI** mein Lieblings-Backend-Stack.
+
+Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Dies sind die Hauptstacks, die ich (und mehrere externe Teams) bisher verwendet haben:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+Und dieselben Full-Stack-Generatoren bildeten die Basis der [**FastAPI**-Projektgeneratoren](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+
+!!! info
+ Flask-apispec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Das OpenAPI-Schema automatisch zu generieren, aus demselben Code, welcher die Serialisierung und Validierung definiert.
+
+### NestJS (und Angular)
+
+Dies ist nicht einmal Python, NestJS ist ein von Angular inspiriertes JavaScript (TypeScript) NodeJS Framework.
+
+Es erreicht etwas Ähnliches wie Flask-apispec.
+
+Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt.
+
+Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.
+
+Da TypeScript-Daten jedoch nach der Kompilierung nach JavaScript nicht erhalten bleiben, können die Typen nicht gleichzeitig die Validierung, Serialisierung und Dokumentation definieren. Aus diesem Grund und aufgrund einiger Designentscheidungen ist es für die Validierung, Serialisierung und automatische Schemagenerierung erforderlich, an vielen Stellen Dekoratoren hinzuzufügen. Es wird also ziemlich ausführlich.
+
+Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Python-Typen zu verwenden, um eine hervorragende Editorunterstützung zu erhalten.
+
+ Über ein leistungsstarkes Dependency Injection System zu verfügen. Eine Möglichkeit zu finden, Codeverdoppelung zu minimieren.
+
+### Sanic
+
+Es war eines der ersten extrem schnellen Python-Frameworks, welches auf `asyncio` basierte. Es wurde so gestaltet, dass es Flask sehr ähnlich ist.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Es verwendete `uvloop` anstelle der standardmäßigen Python-`asyncio`-Schleife. Das hat es so schnell gemacht.
+
+ Hat eindeutig Uvicorn und Starlette inspiriert, welche derzeit in offenen Benchmarks schneller als Sanic sind.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Einen Weg zu finden, eine hervorragende Performanz zu haben.
+
+ Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste verfügbare Framework ist (getestet in Benchmarks von Dritten).
+
+### Falcon
+
+Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
+
+Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
+
+Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Wege zu finden, eine großartige Performanz zu erzielen.
+
+ Zusammen mit Hug (da Hug auf Falcon basiert), einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren.
+
+ Obwohl er in FastAPI optional ist und hauptsächlich zum Festlegen von Headern, Cookies und alternativen Statuscodes verwendet wird.
+
+### Molten
+
+Ich habe Molten in den ersten Phasen der Entwicklung von **FastAPI** entdeckt. Und es hat ganz ähnliche Ideen:
+
+* Basierend auf Python-Typhinweisen.
+* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen.
+* Dependency Injection System.
+
+Es verwendet keine Datenvalidierungs-, Serialisierungs- und Dokumentationsbibliothek eines Dritten wie Pydantic, sondern verfügt über eine eigene. Daher wären diese Datentyp-Definitionen nicht so einfach wiederverwendbar.
+
+Es erfordert eine etwas ausführlichere Konfiguration. Und da es auf WSGI (anstelle von ASGI) basiert, ist es nicht darauf ausgelegt, die hohe Leistung von Tools wie Uvicorn, Starlette und Sanic zu nutzen.
+
+Das Dependency Injection System erfordert eine Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.
+
+Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher der Vorgehensweise von Django als der Vorgehensweise von Flask (und Starlette). Es trennt im Code Dinge, die relativ eng miteinander gekoppelt sind.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Zusätzliche Validierungen für Datentypen zu definieren, mithilfe des „Default“-Werts von Modellattributen. Dies verbessert die Editorunterstützung und war zuvor in Pydantic nicht verfügbar.
+
+ Das hat tatsächlich dazu geführt, dass Teile von Pydantic aktualisiert wurden, um denselben Validierungsdeklarationsstil zu unterstützen (diese gesamte Funktionalität ist jetzt bereits in Pydantic verfügbar).
+
+### Hug
+
+Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.
+
+Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt.
+
+Außerdem war es eines der ersten Frameworks, welches ein benutzerdefiniertes Schema generierte, welches die gesamte API in JSON deklarierte.
+
+Es basierte nicht auf einem Standard wie OpenAPI und JSON Schema. Daher wäre es nicht einfach, es in andere Tools wie Swagger UI zu integrieren. Aber, nochmal, es war eine sehr innovative Idee.
+
+Es verfügt über eine interessante, ungewöhnliche Funktion: Mit demselben Framework ist es möglich, APIs und auch CLIs zu erstellen.
+
+Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) basiert, kann es nicht mit Websockets und anderen Dingen umgehen, verfügt aber dennoch über eine hohe Performanz.
+
+!!! info
+ Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, dem gleichen Schöpfer von `isort`, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
+
+!!! check "Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben"
+ Hug inspirierte Teile von APIStar und war eines der Tools, die ich am vielversprechendsten fand, neben APIStar.
+
+ Hug hat dazu beigetragen, **FastAPI** dazu zu inspirieren, Python-Typhinweise zum Deklarieren von Parametern zu verwenden und ein Schema zu generieren, das die API automatisch definiert.
+
+ Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren, um Header und Cookies zu setzen.
+
+### APIStar (≦ 0.5)
+
+Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design.
+
+Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), welches Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendeten. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard.
+
+Er verfügte an mehreren Stellen über automatische Datenvalidierung, Datenserialisierung und OpenAPI-Schemagenerierung, basierend auf denselben Typhinweisen.
+
+Body-Schemadefinitionen verwendeten nicht die gleichen Python-Typhinweise wie Pydantic, er war Marshmallow etwas ähnlicher, sodass die Editorunterstützung nicht so gut war, aber dennoch war APIStar die beste verfügbare Option.
+
+Er hatte zu dieser Zeit die besten Leistungsbenchmarks (nur übertroffen von Starlette).
+
+Anfangs gab es keine Web-Oberfläche für die automatische API-Dokumentation, aber ich wusste, dass ich Swagger UI hinzufügen konnte.
+
+Er verfügte über ein Dependency Injection System. Es erforderte eine Vorab-Registrierung der Komponenten, wie auch bei anderen oben besprochenen Tools. Aber dennoch, es war ein tolles Feature.
+
+Ich konnte ihn nie in einem vollständigen Projekt verwenden, da er keine Sicherheitsintegration hatte, sodass ich nicht alle Funktionen, die ich hatte, durch die auf Flask-apispec basierenden Full-Stack-Generatoren ersetzen konnte. Ich hatte in meinem Projekte-Backlog den Eintrag, einen Pull Request zu erstellen, welcher diese Funktionalität hinzufügte.
+
+Doch dann verlagerte sich der Schwerpunkt des Projekts.
+
+Es handelte sich nicht länger um ein API-Webframework, da sich der Entwickler auf Starlette konzentrieren musste.
+
+Jetzt handelt es sich bei APIStar um eine Reihe von Tools zur Validierung von OpenAPI-Spezifikationen, nicht um ein Webframework.
+
+!!! info
+ APIStar wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe, welcher Folgendes erstellt hat:
+
+ * Django REST Framework
+ * Starlette (auf welchem **FastAPI** basiert)
+ * Uvicorn (verwendet von Starlette und **FastAPI**)
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Zu existieren.
+
+ Die Idee, mehrere Dinge (Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation) mit denselben Python-Typen zu deklarieren, welche gleichzeitig eine hervorragende Editorunterstützung bieten, hielt ich für eine brillante Idee.
+
+ Und nach einer langen Suche nach einem ähnlichen Framework und dem Testen vieler verschiedener Alternativen, war APIStar die beste verfügbare Option.
+
+ Dann hörte APIStar auf, als Server zu existieren, und Starlette wurde geschaffen, welches eine neue, bessere Grundlage für ein solches System bildete. Das war die finale Inspiration für die Entwicklung von **FastAPI**.
+
+ Ich betrachte **FastAPI** als einen „spirituellen Nachfolger“ von APIStar, welcher die Funktionen, das Typsystem und andere Teile verbessert und erweitert, basierend auf den Erkenntnissen aus all diesen früheren Tools.
+
+## Verwendet von **FastAPI**
+
+### Pydantic
+
+Pydantic ist eine Bibliothek zum Definieren von Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation (unter Verwendung von JSON Schema) basierend auf Python-Typhinweisen.
+
+Das macht es äußerst intuitiv.
+
+Es ist vergleichbar mit Marshmallow. Obwohl es in Benchmarks schneller als Marshmallow ist. Und da es auf den gleichen Python-Typhinweisen basiert, ist die Editorunterstützung großartig.
+
+!!! check "**FastAPI** verwendet es, um"
+ Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumentation (basierend auf JSON Schema) zu erledigen.
+
+ **FastAPI** nimmt dann, abgesehen von all den anderen Dingen, die es tut, dieses JSON-Schema und fügt es in OpenAPI ein.
+
+### Starlette
+
+Starlette ist ein leichtgewichtiges ASGI-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
+
+Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.
+
+Es bietet:
+
+* Eine sehr beeindruckende Leistung.
+* WebSocket-Unterstützung.
+* Hintergrundtasks im selben Prozess.
+* Events für das Hoch- und Herunterfahren.
+* Testclient basierend auf HTTPX.
+* CORS, GZip, statische Dateien, Streamende Responses.
+* Session- und Cookie-Unterstützung.
+* 100 % Testabdeckung.
+* 100 % Typannotierte Codebasis.
+* Wenige starke Abhängigkeiten.
+
+Starlette ist derzeit das schnellste getestete Python-Framework. Nur übertroffen von Uvicorn, welches kein Framework, sondern ein Server ist.
+
+Starlette bietet alle grundlegenden Funktionen eines Web-Microframeworks.
+
+Es bietet jedoch keine automatische Datenvalidierung, Serialisierung oder Dokumentation.
+
+Das ist eines der wichtigsten Dinge, welche **FastAPI** hinzufügt, alles basierend auf Python-Typhinweisen (mit Pydantic). Das, plus, das Dependency Injection System, Sicherheitswerkzeuge, OpenAPI-Schemagenerierung, usw.
+
+!!! note "Technische Details"
+ ASGI ist ein neuer „Standard“, welcher von Mitgliedern des Django-Kernteams entwickelt wird. Es handelt sich immer noch nicht um einen „Python-Standard“ (ein PEP), obwohl sie gerade dabei sind, das zu tun.
+
+ Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jeden anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können.
+
+!!! check "**FastAPI** verwendet es, um"
+ Alle Kern-Webaspekte zu handhaben. Und fügt Funktionen obenauf.
+
+ Die Klasse `FastAPI` selbst erbt direkt von der Klasse `Starlette`.
+
+ Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastAPI** machen, da es sich im Grunde um Starlette auf Steroiden handelt.
+
+### Uvicorn
+
+Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.
+
+Es handelt sich nicht um ein Webframework, sondern um einen Server. Beispielsweise werden keine Tools für das Routing von Pfaden bereitgestellt. Das ist etwas, was ein Framework wie Starlette (oder **FastAPI**) zusätzlich bieten würde.
+
+Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**.
+
+!!! check "**FastAPI** empfiehlt es als"
+ Hauptwebserver zum Ausführen von **FastAPI**-Anwendungen.
+
+ Sie können ihn mit Gunicorn kombinieren, um einen asynchronen Multiprozess-Server zu erhalten.
+
+ Weitere Details finden Sie im Abschnitt [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Benchmarks und Geschwindigkeit
+
+Um den Unterschied zwischen Uvicorn, Starlette und FastAPI zu verstehen, zu vergleichen und zu sehen, lesen Sie den Abschnitt über [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/async.md b/docs/de/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..c2a43ac66
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/async.md
@@ -0,0 +1,430 @@
+# Nebenläufigkeit und async / await
+
+Details zur `async def`-Syntax für *Pfadoperation-Funktionen* und Hintergrundinformationen zu asynchronem Code, Nebenläufigkeit und Parallelität.
+
+## In Eile?
+
+TL;DR:
+
+Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden müssen, wie zum Beispiel:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def` wie in:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+!!! note
+ Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def` erstellt wurden.
+
+---
+
+Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) mit nichts anderem kommunizieren und auf dessen Antwort warten muss, verwenden Sie `async def`.
+
+---
+
+Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.
+
+---
+
+**Hinweis**: Sie können `def` und `async def` in Ihren *Pfadoperation-Funktionen* beliebig mischen, so wie Sie es benötigen, und jede einzelne Funktion in der für Sie besten Variante erstellen. FastAPI wird damit das Richtige tun.
+
+Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.
+
+Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performance-Optimierungen vorgenommen werden.
+
+## Technische Details
+
+Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.
+
+Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:
+
+* **Asynchroner Code**
+* **`async` und `await`**
+* **Coroutinen**
+
+## Asynchroner Code
+
+Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat, dem Computersystem / Programm 🤖 mitzuteilen, dass es 🤖 an einem bestimmten Punkt im Code darauf warten muss, dass *etwas anderes* irgendwo anders fertig wird. Nehmen wir an, *etwas anderes* ist hier „Langsam-Datei“ 📝.
+
+Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.
+
+Dann kommt das System / Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, wenn es entweder wieder wartet, oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig damit ist, zu tun, was sie tun sollte.
+
+Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.
+
+Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf I/O-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:
+
+* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
+* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden
+* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde
+* der Inhalt, den Ihr Programm dem System übergeben hat, auf die Festplatte geschrieben wurde
+* eine Remote-API-Operation beendet wurde
+* Eine Datenbankoperation abgeschlossen wurde
+* eine Datenbankabfrage die Ergebnisse zurückgegeben hat
+* usw.
+
+Da die Ausführungszeit hier hauptsächlich durch das Warten auf I/O-Operationen verbraucht wird, nennt man dies auch „I/O-lastige“ („I/O bound“) Operationen.
+
+„Asynchron“, sagt man, weil das Computersystem / Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.
+
+Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis das System / Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.
+
+Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.
+
+### Nebenläufigkeit und Hamburger
+
+Diese oben beschriebene Idee von **asynchronem** Code wird manchmal auch **„Nebenläufigkeit“** genannt. Sie unterscheidet sich von **„Parallelität“**.
+
+**Nebenläufigkeit** und **Parallelität** beziehen sich beide auf „verschiedene Dinge, die mehr oder weniger gleichzeitig passieren“.
+
+Aber die Details zwischen *Nebenläufigkeit* und *Parallelität* sind ziemlich unterschiedlich.
+
+Um den Unterschied zu erkennen, stellen Sie sich die folgende Geschichte über Hamburger vor:
+
+### Nebenläufige Hamburger
+
+Sie gehen mit Ihrem Schwarm Fastfood holen, stehen in der Schlange, während der Kassierer die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennimmt. 😍
+
+
+
+Dann sind Sie an der Reihe und Sie bestellen zwei sehr schmackhafte Burger für Ihren Schwarm und Sie. 🍔🍔
+
+
+
+Der Kassierer sagt etwas zum Koch in der Küche, damit dieser weiß, dass er Ihre Burger zubereiten muss (obwohl er gerade die für die vorherigen Kunden zubereitet).
+
+
+
+Sie bezahlen. 💸
+
+Der Kassierer gibt Ihnen die Nummer Ihrer Bestellung.
+
+
+
+Während Sie warten, suchen Sie sich mit Ihrem Schwarm einen Tisch aus, Sie sitzen da und reden lange mit Ihrem Schwarm (da Ihre Burger sehr aufwändig sind und die Zubereitung einige Zeit dauert).
+
+Während Sie mit Ihrem Schwarm am Tisch sitzen und auf die Burger warten, können Sie die Zeit damit verbringen, zu bewundern, wie großartig, süß und klug Ihr Schwarm ist ✨😍✨.
+
+
+
+Während Sie warten und mit Ihrem Schwarm sprechen, überprüfen Sie von Zeit zu Zeit die auf dem Zähler angezeigte Nummer, um zu sehen, ob Sie bereits an der Reihe sind.
+
+Dann, irgendwann, sind Sie endlich an der Reihe. Sie gehen zur Theke, holen sich die Burger und kommen zurück an den Tisch.
+
+
+
+Sie und Ihr Schwarm essen die Burger und haben eine schöne Zeit. ✨
+
+
+
+!!! info
+ Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨
+
+---
+
+Stellen Sie sich vor, Sie wären das Computersystem / Programm 🤖 in dieser Geschichte.
+
+Während Sie an der Schlange stehen, sind Sie einfach untätig 😴, warten darauf, dass Sie an die Reihe kommen, und tun nichts sehr „Produktives“. Aber die Schlange ist schnell abgearbeitet, weil der Kassierer nur die Bestellungen entgegennimmt (und nicht zubereitet), also ist das vertretbar.
+
+Wenn Sie dann an der Reihe sind, erledigen Sie tatsächliche „produktive“ Arbeit, Sie gehen das Menü durch, entscheiden sich, was Sie möchten, bekunden Ihre und die Wahl Ihres Schwarms, bezahlen, prüfen, ob Sie die richtige Menge Geld oder die richtige Karte geben, prüfen, ob die Rechnung korrekt ist, prüfen, dass die Bestellung die richtigen Artikel enthält, usw.
+
+Aber dann, auch wenn Sie Ihre Burger noch nicht haben, ist Ihre Interaktion mit dem Kassierer erst mal „auf Pause“ ⏸, weil Sie warten müssen 🕙, bis Ihre Burger fertig sind.
+
+Aber wenn Sie sich von der Theke entfernt haben und mit der Nummer für die Bestellung an einem Tisch sitzen, können Sie Ihre Aufmerksamkeit auf Ihren Schwarm lenken und an dieser Aufgabe „arbeiten“ ⏯ 🤓. Sie machen wieder etwas sehr „Produktives“ und flirten mit Ihrem Schwarm 😍.
+
+Dann sagt der Kassierer 💁 „Ich bin mit dem Burger fertig“, indem er Ihre Nummer auf dem Display über der Theke anzeigt, aber Sie springen nicht sofort wie verrückt auf, wenn das Display auf Ihre Nummer springt. Sie wissen, dass niemand Ihnen Ihre Burger wegnimmt, denn Sie haben die Nummer Ihrer Bestellung, und andere Leute haben andere Nummern.
+
+Also warten Sie darauf, dass Ihr Schwarm ihre Geschichte zu Ende erzählt (die aktuelle Arbeit ⏯ / bearbeitete Aufgabe beendet 🤓), lächeln sanft und sagen, dass Sie die Burger holen ⏸.
+
+Dann gehen Sie zur Theke 🔀, zur ursprünglichen Aufgabe, die nun erledigt ist ⏯, nehmen die Burger auf, sagen Danke, und bringen sie zum Tisch. Damit ist dieser Schritt / diese Aufgabe der Interaktion mit der Theke abgeschlossen ⏹. Das wiederum schafft eine neue Aufgabe, „Burger essen“ 🔀 ⏯, aber die vorherige Aufgabe „Burger holen“ ist erledigt ⏹.
+
+### Parallele Hamburger
+
+Stellen wir uns jetzt vor, dass es sich hierbei nicht um „nebenläufige Hamburger“, sondern um „parallele Hamburger“ handelt.
+
+Sie gehen los mit Ihrem Schwarm, um paralleles Fast Food zu bekommen.
+
+Sie stehen in der Schlange, während mehrere (sagen wir acht) Kassierer, die gleichzeitig Köche sind, die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennehmen.
+
+Alle vor Ihnen warten darauf, dass ihre Burger fertig sind, bevor sie die Theke verlassen, denn jeder der 8 Kassierer geht los und bereitet den Burger sofort zu, bevor er die nächste Bestellung entgegennimmt.
+
+
+
+Dann sind Sie endlich an der Reihe und bestellen zwei sehr leckere Burger für Ihren Schwarm und Sie.
+
+Sie zahlen 💸.
+
+
+
+Der Kassierer geht in die Küche.
+
+Sie warten, vor der Theke stehend 🕙, damit niemand außer Ihnen Ihre Burger entgegennimmt, da es keine Nummern für die Reihenfolge gibt.
+
+
+
+Da Sie und Ihr Schwarm damit beschäftigt sind, niemanden vor sich zu lassen, der Ihre Burger nimmt, wenn sie ankommen, können Sie Ihrem Schwarm keine Aufmerksamkeit schenken. 😞
+
+Das ist „synchrone“ Arbeit, Sie sind mit dem Kassierer/Koch „synchronisiert“ 👨🍳. Sie müssen warten 🕙 und genau in dem Moment da sein, in dem der Kassierer/Koch 👨🍳 die Burger zubereitet hat und Ihnen gibt, sonst könnte jemand anderes sie nehmen.
+
+
+
+Dann kommt Ihr Kassierer/Koch 👨🍳 endlich mit Ihren Burgern zurück, nachdem Sie lange vor der Theke gewartet 🕙 haben.
+
+
+
+Sie nehmen Ihre Burger und gehen mit Ihrem Schwarm an den Tisch.
+
+Sie essen sie und sind fertig. ⏹
+
+
+
+Es wurde nicht viel geredet oder geflirtet, da die meiste Zeit mit Warten 🕙 vor der Theke verbracht wurde. 😞
+
+!!! info
+ Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨
+
+---
+
+In diesem Szenario der parallelen Hamburger sind Sie ein Computersystem / Programm 🤖 mit zwei Prozessoren (Sie und Ihr Schwarm), die beide warten 🕙 und ihre Aufmerksamkeit darauf verwenden, „lange Zeit vor der Theke zu warten“ 🕙.
+
+Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch).
+
+Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞
+
+---
+
+Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔
+
+Für ein „realeres“ Beispiel hierfür, stellen Sie sich eine Bank vor.
+
+Bis vor kurzem hatten die meisten Banken mehrere Kassierer 👨💼👨💼👨💼👨💼 und eine große Warteschlange 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+
+Alle Kassierer erledigen die ganze Arbeit mit einem Kunden nach dem anderen 👨💼⏯.
+
+Und man muss lange in der Schlange warten 🕙 sonst kommt man nicht an die Reihe.
+
+Sie würden Ihren Schwarm 😍 wahrscheinlich nicht mitnehmen wollen, um Besorgungen bei der Bank zu erledigen 🏦.
+
+### Hamburger Schlussfolgerung
+
+In diesem Szenario „Fast Food Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.
+
+Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.
+
+Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln.
+
+Und dann warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.
+
+Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird.
+
+Deshalb ist es sehr sinnvoll, asynchronen ⏸🔀⏯ Code für Web-APIs zu verwenden.
+
+Diese Art der Asynchronität hat NodeJS populär gemacht (auch wenn NodeJS nicht parallel ist) und darin liegt die Stärke von Go als Programmiersprache.
+
+Und das ist das gleiche Leistungsniveau, das Sie mit **FastAPI** erhalten.
+
+Und da Sie Parallelität und Asynchronität gleichzeitig haben können, erzielen Sie eine höhere Performanz als die meisten getesteten NodeJS-Frameworks und sind mit Go auf Augenhöhe, einer kompilierten Sprache, die näher an C liegt (alles dank Starlette).
+
+### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität?
+
+Nein! Das ist nicht die Moral der Geschichte.
+
+Nebenläufigkeit unterscheidet sich von Parallelität. Und sie ist besser bei **bestimmten** Szenarien, die viel Warten erfordern. Aus diesem Grund ist sie im Allgemeinen viel besser als Parallelität für die Entwicklung von Webanwendungen. Aber das stimmt nicht für alle Anwendungen.
+
+Um die Dinge auszugleichen, stellen Sie sich die folgende Kurzgeschichte vor:
+
+> Sie müssen ein großes, schmutziges Haus aufräumen.
+
+*Yup, das ist die ganze Geschichte*.
+
+---
+
+Es gibt kein Warten 🕙, nur viel Arbeit an mehreren Stellen im Haus.
+
+Sie könnten wie im Hamburger-Beispiel hin- und herspringen, zuerst das Wohnzimmer, dann die Küche, aber da Sie auf nichts warten 🕙, sondern nur putzen und putzen, hätte das Hin- und Herspringen keine Auswirkungen.
+
+Es würde mit oder ohne Hin- und Herspringen (Nebenläufigkeit) die gleiche Zeit in Anspruch nehmen, um fertig zu werden, und Sie hätten die gleiche Menge an Arbeit erledigt.
+
+Aber wenn Sie in diesem Fall die acht Ex-Kassierer/Köche/jetzt Reinigungskräfte mitbringen würden und jeder von ihnen (plus Sie) würde einen Bereich des Hauses reinigen, könnten Sie die ganze Arbeit **parallel** erledigen, und würden mit dieser zusätzlichen Hilfe viel schneller fertig werden.
+
+In diesem Szenario wäre jede einzelne Reinigungskraft (einschließlich Ihnen) ein Prozessor, der seinen Teil der Arbeit erledigt.
+
+Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer CPU erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet.
+
+---
+
+Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.
+
+Zum Beispiel:
+
+* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.
+* **Computer Vision**: Ein Bild besteht aus Millionen von Pixeln, jedes Pixel hat 3 Werte / Farben, die Verarbeitung erfordert normalerweise, Berechnungen mit diesen Pixeln durchzuführen, alles zur gleichen Zeit.
+* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.
+* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden.
+
+### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen
+
+Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).
+
+Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (Mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.
+
+Dies und die einfache Tatsache, dass Python die Hauptsprache für **Data Science**, maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning ist, machen FastAPI zu einem sehr passenden Werkzeug für Web-APIs und Anwendungen für Data Science / maschinelles Lernen (neben vielen anderen).
+
+Wie Sie diese Parallelität in der Produktion erreichen, erfahren Sie im Abschnitt über [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## `async` und `await`.
+
+Moderne Versionen von Python verfügen über eine sehr intuitive Möglichkeit, asynchronen Code zu schreiben. Dadurch sieht es wie normaler „sequentieller“ Code aus und übernimmt im richtigen Moment das „Warten“ für Sie.
+
+Wenn es einen Vorgang gibt, der erfordert, dass gewartet wird, bevor die Ergebnisse zurückgegeben werden, und der diese neue Python-Funktionalität unterstützt, können Sie ihn wie folgt schreiben:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+Der Schlüssel hier ist das `await`. Es teilt Python mit, dass es warten ⏸ muss, bis `get_burgers(2)` seine Aufgabe erledigt hat 🕙, bevor die Ergebnisse in `burgers` gespeichert werden. Damit weiß Python, dass es in der Zwischenzeit etwas anderes tun kann 🔀 ⏯ (z. B. einen weiteren Request empfangen).
+
+Damit `await` funktioniert, muss es sich in einer Funktion befinden, die diese Asynchronität unterstützt. Dazu deklarieren Sie sie einfach mit `async def`:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # Mach Sie hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen
+ return burgers
+```
+
+... statt mit `def`:
+
+```Python hl_lines="2"
+# Die ist nicht asynchron
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # Mach Sie hier etwas Sequentielles, um die Burger zu erstellen
+ return burgers
+```
+
+Mit `async def` weiß Python, dass es innerhalb dieser Funktion auf `await`-Ausdrücke achten muss und dass es die Ausführung dieser Funktion „anhalten“ ⏸ und etwas anderes tun kann 🔀, bevor es zurückkommt.
+
+Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren:
+
+```Python
+# Das funktioniert nicht, weil get_burgers definiert wurde mit: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+Wenn Sie also eine Bibliothek verwenden, die Ihnen sagt, dass Sie sie mit `await` aufrufen können, müssen Sie die *Pfadoperation-Funktionen*, die diese Bibliothek verwenden, mittels `async def` erstellen, wie in:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### Weitere technische Details
+
+Ihnen ist wahrscheinlich aufgefallen, dass `await` nur innerhalb von Funktionen verwendet werden kann, die mit `async def` definiert sind.
+
+Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind.
+
+Daraus resultiert das Ei-und-Huhn-Problem: Wie ruft man die erste `async` Funktion auf?
+
+Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen, da diese „erste“ Funktion Ihre *Pfadoperation-Funktion* sein wird und FastAPI weiß, was zu tun ist.
+
+Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun.
+
+### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code
+
+Starlette (und **FastAPI**) basiert auf AnyIO, was bedeutet, es ist sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek asyncio, als auch mit Trio.
+
+Insbesondere können Sie AnyIO direkt verwenden für Ihre fortgeschritten nebenläufigen und parallelen Anwendungsfälle, die fortgeschrittenere Muster in Ihrem eigenen Code erfordern.
+
+Und selbst wenn Sie FastAPI nicht verwenden würden, könnten Sie auch Ihre eigenen asynchronen Anwendungen mit AnyIO so schreiben, dass sie hoch kompatibel sind und Sie dessen Vorteile nutzen können (z. B. *strukturierte Nebenläufigkeit*).
+
+### Andere Formen von asynchronem Code
+
+Diese Art der Verwendung von `async` und `await` ist in der Sprache relativ neu.
+
+Aber sie erleichtert die Arbeit mit asynchronem Code erheblich.
+
+Die gleiche Syntax (oder fast identisch) wurde kürzlich auch in moderne Versionen von JavaScript (im Browser und in NodeJS) aufgenommen.
+
+Davor war der Umgang mit asynchronem Code jedoch deutlich komplexer und schwieriger.
+
+In früheren Versionen von Python hätten Sie Threads oder Gevent verwenden können. Der Code ist jedoch viel komplexer zu verstehen, zu debuggen und nachzuvollziehen.
+
+In früheren Versionen von NodeJS / Browser JavaScript hätten Sie „Callbacks“ verwendet. Was zur Callback-Hölle führt.
+
+## Coroutinen
+
+**Coroutine** ist nur ein schicker Begriff für dasjenige, was von einer `async def`-Funktion zurückgegeben wird. Python weiß, dass es so etwas wie eine Funktion ist, die es starten kann und die irgendwann endet, aber auch dass sie pausiert ⏸ werden kann, wann immer darin ein `await` steht.
+
+Aber all diese Funktionalität der Verwendung von asynchronem Code mit `async` und `await` wird oft als Verwendung von „Coroutinen“ zusammengefasst. Es ist vergleichbar mit dem Hauptmerkmal von Go, den „Goroutinen“.
+
+## Fazit
+
+Sehen wir uns den gleichen Satz von oben noch mal an:
+
+> Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.
+
+Das sollte jetzt mehr Sinn ergeben. ✨
+
+All das ist es, was FastAPI (via Starlette) befeuert und es eine so beeindruckende Performanz haben lässt.
+
+## Sehr technische Details
+
+!!! warning "Achtung"
+ Das folgende können Sie wahrscheinlich überspringen.
+
+ Dies sind sehr technische Details darüber, wie **FastAPI** unter der Haube funktioniert.
+
+ Wenn Sie über gute technische Kenntnisse verfügen (Coroutinen, Threads, Blocking, usw.) und neugierig sind, wie FastAPI mit `async def`s im Vergleich zu normalen `def`s umgeht, fahren Sie fort.
+
+### Pfadoperation-Funktionen
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation-Funktion* mit normalem `def` anstelle von `async def` deklarieren, wird sie in einem externen Threadpool ausgeführt, der dann `await`et wird, anstatt direkt aufgerufen zu werden (da dies den Server blockieren würde).
+
+Wenn Sie von einem anderen asynchronen Framework kommen, das nicht auf die oben beschriebene Weise funktioniert, und Sie es gewohnt sind, triviale, nur-berechnende *Pfadoperation-Funktionen* mit einfachem `def` zu definieren, um einen geringfügigen Geschwindigkeitsgewinn (etwa 100 Nanosekunden) zu erzielen, beachten Sie bitte, dass der Effekt in **FastAPI** genau gegenteilig wäre. In solchen Fällen ist es besser, `async def` zu verwenden, es sei denn, Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verwenden Code, der blockierende I/O-Operationen durchführt.
+
+Dennoch besteht in beiden Fällen eine gute Chance, dass **FastAPI** [immer noch schneller](index.md#performanz){.internal-link target=_blank} als Ihr bisheriges Framework (oder zumindest damit vergleichbar) ist.
+
+### Abhängigkeiten
+
+Das Gleiche gilt für [Abhängigkeiten](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Wenn eine Abhängigkeit eine normale `def`-Funktion ist, anstelle einer `async def`-Funktion, dann wird sie im externen Threadpool ausgeführt.
+
+### Unterabhängigkeiten
+
+Sie können mehrere Abhängigkeiten und [Unterabhängigkeiten](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} haben, die einander bedingen (als Parameter der Funktionsdefinitionen), einige davon könnten erstellt werden mit `async def` und einige mit normalem `def`. Es würde immer noch funktionieren und diejenigen, die mit normalem `def` erstellt wurden, würden in einem externen Thread (vom Threadpool stammend) aufgerufen werden, anstatt `await`et zu werden.
+
+### Andere Hilfsfunktionen
+
+Jede andere Hilfsfunktion, die Sie direkt aufrufen, kann mit normalem `def` oder `async def` erstellt werden, und FastAPI beeinflusst nicht die Art und Weise, wie Sie sie aufrufen.
+
+Dies steht im Gegensatz zu den Funktionen, die FastAPI für Sie aufruft: *Pfadoperation-Funktionen* und Abhängigkeiten.
+
+Wenn Ihre Hilfsfunktion eine normale Funktion mit `def` ist, wird sie direkt aufgerufen (so wie Sie es in Ihrem Code schreiben), nicht in einem Threadpool. Wenn die Funktion mit `async def` erstellt wurde, sollten Sie sie `await`en, wenn Sie sie in Ihrem Code aufrufen.
+
+---
+
+Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben.
+
+Andernfalls liegen Sie richtig, wenn Sie sich an die Richtlinien aus dem obigen Abschnitt halten: In Eile?.
diff --git a/docs/de/docs/contributing.md b/docs/de/docs/contributing.md
new file mode 100644
index 000000000..07a3c9a78
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/contributing.md
@@ -0,0 +1,447 @@
+# Entwicklung – Mitwirken
+
+Vielleicht möchten Sie sich zuerst die grundlegenden Möglichkeiten anschauen, [FastAPI zu helfen und Hilfe zu erhalten](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Entwicklung
+
+Wenn Sie das fastapi Repository bereits geklont haben und tief in den Code eintauchen möchten, hier einen Leitfaden zum Einrichten Ihrer Umgebung.
+
+### Virtuelle Umgebung mit `venv`
+
+Sie können mit dem Python-Modul `venv` in einem Verzeichnis eine isolierte virtuelle lokale Umgebung erstellen. Machen wir das im geklonten Repository (da wo sich die `requirements.txt` befindet):
+
+
+
+---
+
+Nachdem wir nun den Unterschied zwischen den Begriffen **Prozess** und **Programm** kennen, sprechen wir weiter über das Deployment.
+
+## Beim Hochfahren ausführen
+
+Wenn Sie eine Web-API erstellen, möchten Sie in den meisten Fällen, dass diese **immer läuft**, ununterbrochen, damit Ihre Clients immer darauf zugreifen können. Es sei denn natürlich, Sie haben einen bestimmten Grund, warum Sie möchten, dass diese nur in bestimmten Situationen ausgeführt wird. Meistens möchten Sie jedoch, dass sie ständig ausgeführt wird und **verfügbar** ist.
+
+### Auf einem entfernten Server
+
+Wenn Sie einen entfernten Server (einen Cloud-Server, eine virtuelle Maschine, usw.) einrichten, können Sie am einfachsten Uvicorn (oder ähnliches) manuell ausführen, genau wie bei der lokalen Entwicklung.
+
+Und es wird funktionieren und **während der Entwicklung** nützlich sein.
+
+Wenn Ihre Verbindung zum Server jedoch unterbrochen wird, wird der **laufende Prozess** wahrscheinlich abstürzen.
+
+Und wenn der Server neu gestartet wird (z. B. nach Updates oder Migrationen vom Cloud-Anbieter), werden Sie das wahrscheinlich **nicht bemerken**. Und deshalb wissen Sie nicht einmal, dass Sie den Prozess manuell neu starten müssen. Ihre API bleibt also einfach tot. 😱
+
+### Beim Hochfahren automatisch ausführen
+
+Im Allgemeinen möchten Sie wahrscheinlich, dass das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) beim Hochfahren des Servers automatisch gestartet wird und kein **menschliches Eingreifen** erforderlich ist, sodass immer ein Prozess mit Ihrer API ausgeführt wird (z. B. Uvicorn, welches Ihre FastAPI-Anwendung ausführt).
+
+### Separates Programm
+
+Um dies zu erreichen, haben Sie normalerweise ein **separates Programm**, welches sicherstellt, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird. Und in vielen Fällen würde es auch sicherstellen, dass auch andere Komponenten oder Anwendungen ausgeführt werden, beispielsweise eine Datenbank.
+
+### Beispieltools zur Ausführung beim Hochfahren
+
+Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker im Schwarm-Modus
+* Systemd
+* Supervisor
+* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste verwaltet
+* Andere ...
+
+In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen konkretere Beispiele geben.
+
+## Neustart
+
+Ähnlich wie Sie sicherstellen möchten, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird, möchten Sie wahrscheinlich auch sicherstellen, dass diese nach Fehlern **neu gestartet** wird.
+
+### Wir machen Fehler
+
+Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛
+
+Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden und neue Funktionen implementieren (und möglicherweise auch neue Bugs hinzufügen 😅).
+
+### Kleine Fehler automatisch handhaben
+
+Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise dem einzelnen Request zurückgeben, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
+
+Der Client erhält für diesen Request einen **500 Internal Server Error**, aber die Anwendung arbeitet bei den nächsten Requests weiter, anstatt einfach komplett abzustürzen.
+
+### Größere Fehler – Abstürze
+
+Dennoch kann es vorkommen, dass wir Code schreiben, der **die gesamte Anwendung zum Absturz bringt** und so zum Absturz von Uvicorn und Python führt. 💥
+
+Und dennoch möchten Sie wahrscheinlich nicht, dass die Anwendung tot bleibt, weil an einer Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Sie möchten wahrscheinlich, dass sie zumindest für die *Pfadoperationen*, die nicht fehlerhaft sind, **weiterläuft**.
+
+### Neustart nach Absturz
+
+Aber in den Fällen mit wirklich schwerwiegenden Fehlern, die den laufenden **Prozess** zum Absturz bringen, benötigen Sie eine externe Komponente, die den Prozess **neu startet**, zumindest ein paar Mal ...
+
+!!! tip "Tipp"
+ ... Obwohl es wahrscheinlich keinen Sinn macht, sie immer wieder neu zu starten, wenn die gesamte Anwendung einfach **sofort abstürzt**. Aber in diesen Fällen werden Sie es wahrscheinlich während der Entwicklung oder zumindest direkt nach dem Deployment bemerken.
+
+ Konzentrieren wir uns also auf die Hauptfälle, in denen die Anwendung in bestimmten Fällen **in der Zukunft** völlig abstürzen könnte und es dann dennoch sinnvoll ist, sie neu zu starten.
+
+Sie möchten wahrscheinlich, dass eine **externe Komponente** für den Neustart Ihrer Anwendung verantwortlich ist, da zu diesem Zeitpunkt dieselbe Anwendung mit Uvicorn und Python bereits abgestürzt ist und es daher nichts im selben Code derselben Anwendung gibt, was etwas dagegen tun kann.
+
+### Beispieltools zum automatischen Neustart
+
+In den meisten Fällen wird dasselbe Tool, das zum **Ausführen des Programms beim Hochfahren** verwendet wird, auch für automatische **Neustarts** verwendet.
+
+Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker im Schwarm-Modus
+* Systemd
+* Supervisor
+* Intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste
+* Andere ...
+
+## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher
+
+Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie Uvicorn verwenden, kann **ein einzelner Prozess** mehrere Clients gleichzeitig bedienen.
+
+In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen.
+
+### Mehrere Prozesse – Worker
+
+Wenn Sie mehr Clients haben, als ein einzelner Prozess verarbeiten kann (z. B. wenn die virtuelle Maschine nicht sehr groß ist) und die CPU des Servers **mehrere Kerne** hat, dann könnten **mehrere Prozesse** gleichzeitig mit derselben Anwendung laufen und alle Requests unter sich verteilen.
+
+Wenn Sie mit **mehreren Prozessen** dasselbe API-Programm ausführen, werden diese üblicherweise als **Worker** bezeichnet.
+
+### Workerprozesse und Ports
+
+Erinnern Sie sich aus der Dokumentation [Über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, dass nur ein Prozess auf einer Kombination aus Port und IP-Adresse auf einem Server lauschen kann?
+
+Das ist immer noch wahr.
+
+Um also **mehrere Prozesse** gleichzeitig zu haben, muss es einen **einzelnen Prozess geben, der einen Port überwacht**, welcher dann die Kommunikation auf irgendeine Weise an jeden Workerprozess überträgt.
+
+### Arbeitsspeicher pro Prozess
+
+Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.
+
+Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher.
+
+### Serverspeicher
+
+Wenn Ihr Code beispielsweise ein Machine-Learning-Modell mit **1 GB Größe** lädt und Sie einen Prozess mit Ihrer API ausführen, verbraucht dieser mindestens 1 GB RAM. Und wenn Sie **4 Prozesse** (4 Worker) starten, verbraucht jeder 1 GB RAM. Insgesamt verbraucht Ihre API also **4 GB RAM**.
+
+Und wenn Ihr entfernter Server oder Ihre virtuelle Maschine nur über 3 GB RAM verfügt, führt der Versuch, mehr als 4 GB RAM zu laden, zu Problemen. 🚨
+
+### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel
+
+Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert.
+
+Dieser Manager-Prozess wäre wahrscheinlich derjenige, welcher der IP am **Port** lauscht. Und er würde die gesamte Kommunikation an die Workerprozesse weiterleiten.
+
+Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **Request** entgegenzunehmen und eine **Response** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden.
+
+
+
+Und natürlich würden auf derselben Maschine neben Ihrer Anwendung wahrscheinlich auch **andere Prozesse** laufen.
+
+Ein interessantes Detail ist dabei, dass der Prozentsatz der von jedem Prozess verwendeten **CPU** im Laufe der Zeit stark **variieren** kann, der **Arbeitsspeicher (RAM)** jedoch normalerweise mehr oder weniger **stabil** bleibt.
+
+Wenn Sie eine API haben, die jedes Mal eine vergleichbare Menge an Berechnungen durchführt, und Sie viele Clients haben, dann wird die **CPU-Auslastung** wahrscheinlich *ebenfalls stabil sein* (anstatt ständig schnell zu steigen und zu fallen).
+
+### Beispiele für Replikation-Tools und -Strategien
+
+Es gibt mehrere Ansätze, um dies zu erreichen, und ich werde Ihnen in den nächsten Kapiteln mehr über bestimmte Strategien erzählen, beispielsweise wenn es um Docker und Container geht.
+
+Die wichtigste zu berücksichtigende Einschränkung besteht darin, dass es eine **einzelne** Komponente geben muss, welche die **öffentliche IP** auf dem **Port** verwaltet. Und dann muss diese irgendwie die Kommunikation **weiterleiten**, an die replizierten **Prozesse/Worker**.
+
+Hier sind einige mögliche Kombinationen und Strategien:
+
+* **Gunicorn**, welches **Uvicorn-Worker** managt
+ * Gunicorn wäre der **Prozessmanager**, der die **IP** und den **Port** überwacht, die Replikation würde durch **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** erfolgen
+* **Uvicorn**, welches **Uvicorn-Worker** managt
+ * Ein Uvicorn-**Prozessmanager** würde der **IP** am **Port** lauschen, und er würde **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** starten.
+* **Kubernetes** und andere verteilte **Containersysteme**
+ * Etwas in der **Kubernetes**-Ebene würde die **IP** und den **Port** abhören. Die Replikation hätte **mehrere Container**, in jedem wird jeweils **ein Uvicorn-Prozess** ausgeführt.
+* **Cloud-Dienste**, welche das für Sie erledigen
+ * Der Cloud-Dienst wird wahrscheinlich **die Replikation für Sie übernehmen**. Er würde Sie möglicherweise **einen auszuführenden Prozess** oder ein **zu verwendendes Container-Image** definieren lassen, in jedem Fall wäre es höchstwahrscheinlich **ein einzelner Uvicorn-Prozess**, und der Cloud-Dienst wäre auch verantwortlich für die Replikation.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Machen Sie sich keine Sorgen, wenn einige dieser Punkte zu **Containern**, Docker oder Kubernetes noch nicht viel Sinn ergeben.
+
+ Ich werde Ihnen in einem zukünftigen Kapitel mehr über Container-Images, Docker, Kubernetes, usw. erzählen: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Schritte vor dem Start
+
+Es gibt viele Fälle, in denen Sie, **bevor Sie Ihre Anwendung starten**, einige Schritte ausführen möchten.
+
+Beispielsweise möchten Sie möglicherweise **Datenbankmigrationen** ausführen.
+
+In den meisten Fällen möchten Sie diese Schritte jedoch nur **einmal** ausführen.
+
+Sie möchten also einen **einzelnen Prozess** haben, um diese **Vorab-Schritte** auszuführen, bevor Sie die Anwendung starten.
+
+Und Sie müssen sicherstellen, dass es sich um einen einzelnen Prozess handelt, der die Vorab-Schritte ausführt, *auch* wenn Sie anschließend **mehrere Prozesse** (mehrere Worker) für die Anwendung selbst starten. Wenn diese Schritte von **mehreren Prozessen** ausgeführt würden, würden diese die Arbeit **verdoppeln**, indem sie sie **parallel** ausführen, und wenn es sich bei den Schritten um etwas Delikates wie eine Datenbankmigration handelt, könnte das miteinander Konflikte verursachen.
+
+Natürlich gibt es Fälle, in denen es kein Problem darstellt, die Vorab-Schritte mehrmals auszuführen. In diesem Fall ist die Handhabung viel einfacher.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Bedenken Sie außerdem, dass Sie, abhängig von Ihrer Einrichtung, in manchen Fällen **gar keine Vorab-Schritte** benötigen, bevor Sie die Anwendung starten.
+
+ In diesem Fall müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen. 🤷
+
+### Beispiele für Strategien für Vorab-Schritte
+
+Es hängt **stark** davon ab, wie Sie **Ihr System bereitstellen**, und hängt wahrscheinlich mit der Art und Weise zusammen, wie Sie Programme starten, Neustarts durchführen, usw.
+
+Hier sind einige mögliche Ideen:
+
+* Ein „Init-Container“ in Kubernetes, der vor Ihrem Anwendungs-Container ausgeführt wird
+* Ein Bash-Skript, das die Vorab-Schritte ausführt und dann Ihre Anwendung startet
+ * Sie benötigen immer noch eine Möglichkeit, *dieses* Bash-Skript zu starten/neu zu starten, Fehler zu erkennen, usw.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Konkretere Beispiele hierfür mit Containern gebe ich Ihnen in einem späteren Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Ressourcennutzung
+
+Ihr(e) Server ist (sind) eine **Ressource**, welche Sie mit Ihren Programmen, der Rechenzeit auf den CPUs und dem verfügbaren RAM-Speicher verbrauchen oder **nutzen** können.
+
+Wie viele Systemressourcen möchten Sie verbrauchen/nutzen? Sie mögen „nicht viel“ denken, aber in Wirklichkeit möchten Sie tatsächlich **so viel wie möglich ohne Absturz** verwenden.
+
+Wenn Sie für drei Server bezahlen, aber nur wenig von deren RAM und CPU nutzen, **verschwenden Sie wahrscheinlich Geld** 💸 und wahrscheinlich **Strom für den Server** 🌎, usw.
+
+In diesem Fall könnte es besser sein, nur zwei Server zu haben und einen höheren Prozentsatz von deren Ressourcen zu nutzen (CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Netzwerkbandbreite, usw.).
+
+Wenn Sie andererseits über zwei Server verfügen und **100 % ihrer CPU und ihres RAM** nutzen, wird irgendwann ein Prozess nach mehr Speicher fragen und der Server muss die Festplatte als „Speicher“ verwenden (was tausendmal langsamer sein kann) oder er könnte sogar **abstürzen**. Oder ein Prozess muss möglicherweise einige Berechnungen durchführen und müsste warten, bis die CPU wieder frei ist.
+
+In diesem Fall wäre es besser, **einen zusätzlichen Server** zu besorgen und einige Prozesse darauf auszuführen, damit alle über **genug RAM und CPU-Zeit** verfügen.
+
+Es besteht auch die Möglichkeit, dass es aus irgendeinem Grund zu **Spitzen** in der Nutzung Ihrer API kommt. Vielleicht ist diese viral gegangen, oder vielleicht haben andere Dienste oder Bots damit begonnen, sie zu nutzen. Und vielleicht möchten Sie in solchen Fällen über zusätzliche Ressourcen verfügen, um auf der sicheren Seite zu sein.
+
+Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen Dinge sind, die Sie messen und verwenden sollten, um Ihre Deployments zu optimieren.
+
+Sie können einfache Tools wie `htop` verwenden, um die in Ihrem Server verwendete CPU und den RAM oder die von jedem Prozess verwendete Menge anzuzeigen. Oder Sie können komplexere Überwachungstools verwenden, die möglicherweise auf mehrere Server usw. verteilt sind.
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie haben hier einige der wichtigsten Konzepte gelesen, die Sie wahrscheinlich berücksichtigen müssen, wenn Sie entscheiden, wie Sie Ihre Anwendung bereitstellen:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+Das Verständnis dieser Ideen und deren Anwendung sollte Ihnen die nötige Intuition vermitteln, um bei der Konfiguration und Optimierung Ihrer Deployments Entscheidungen zu treffen. 🤓
+
+In den nächsten Abschnitten gebe ich Ihnen konkretere Beispiele für mögliche Strategien, die Sie verfolgen können. 🚀
diff --git a/docs/de/docs/deployment/docker.md b/docs/de/docs/deployment/docker.md
new file mode 100644
index 000000000..b86cf92a4
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/docker.md
@@ -0,0 +1,698 @@
+# FastAPI in Containern – Docker
+
+Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit **Docker**. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.
+
+Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` unten 👇](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen).
+
+
+
+### TLS-Handshake-Start
+
+Der Browser kommuniziert dann mit dieser IP-Adresse über **Port 443** (den HTTPS-Port).
+
+Der erste Teil der Kommunikation besteht lediglich darin, die Verbindung zwischen dem Client und dem Server herzustellen und die zu verwendenden kryptografischen Schlüssel usw. zu vereinbaren.
+
+
+
+Diese Interaktion zwischen dem Client und dem Server zum Aufbau der TLS-Verbindung wird als **TLS-Handshake** bezeichnet.
+
+### TLS mit SNI-Erweiterung
+
+**Nur ein Prozess** im Server kann an einem bestimmten **Port** einer bestimmten **IP-Adresse** lauschen. Möglicherweise gibt es andere Prozesse, die an anderen Ports dieselbe IP-Adresse abhören, jedoch nur einen für jede Kombination aus IP-Adresse und Port.
+
+TLS (HTTPS) verwendet standardmäßig den spezifischen Port `443`. Das ist also der Port, den wir brauchen.
+
+Da an diesem Port nur ein Prozess lauschen kann, wäre der Prozess, der dies tun würde, der **TLS-Terminierungsproxy**.
+
+Der TLS-Terminierungsproxy hätte Zugriff auf ein oder mehrere **TLS-Zertifikate** (HTTPS-Zertifikate).
+
+Mithilfe der oben beschriebenen **SNI-Erweiterung** würde der TLS-Terminierungsproxy herausfinden, welches der verfügbaren TLS-Zertifikate (HTTPS) er für diese Verbindung verwenden muss, und zwar das, welches mit der vom Client erwarteten Domain übereinstimmt.
+
+In diesem Fall würde er das Zertifikat für `someapp.example.com` verwenden.
+
+
+
+Der Client **vertraut** bereits der Entität, die das TLS-Zertifikat generiert hat (in diesem Fall Let's Encrypt, aber wir werden später mehr darüber erfahren), sodass er **verifizieren** kann, dass das Zertifikat gültig ist.
+
+Mithilfe des Zertifikats entscheiden der Client und der TLS-Terminierungsproxy dann, **wie der Rest der TCP-Kommunikation verschlüsselt werden soll**. Damit ist der **TLS-Handshake** abgeschlossen.
+
+Danach verfügen der Client und der Server über eine **verschlüsselte TCP-Verbindung**, via TLS. Und dann können sie diese Verbindung verwenden, um die eigentliche **HTTP-Kommunikation** zu beginnen.
+
+Und genau das ist **HTTPS**, es ist einfach **HTTP** innerhalb einer **sicheren TLS-Verbindung**, statt einer puren (unverschlüsselten) TCP-Verbindung.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die Verschlüsselung der Kommunikation auf der **TCP-Ebene** und nicht auf der HTTP-Ebene erfolgt.
+
+### HTTPS-Request
+
+Da Client und Server (sprich, der Browser und der TLS-Terminierungsproxy) nun über eine **verschlüsselte TCP-Verbindung** verfügen, können sie die **HTTP-Kommunikation** starten.
+
+Der Client sendet also einen **HTTPS-Request**. Das ist einfach ein HTTP-Request über eine verschlüsselte TLS-Verbindung.
+
+
+
+### Den Request entschlüsseln
+
+Der TLS-Terminierungsproxy würde die vereinbarte Verschlüsselung zum **Entschlüsseln des Requests** verwenden und den **einfachen (entschlüsselten) HTTP-Request** an den Prozess weiterleiten, der die Anwendung ausführt (z. B. einen Prozess, bei dem Uvicorn die FastAPI-Anwendung ausführt).
+
+
+
+### HTTP-Response
+
+Die Anwendung würde den Request verarbeiten und eine **einfache (unverschlüsselte) HTTP-Response** an den TLS-Terminierungsproxy senden.
+
+
+
+### HTTPS-Response
+
+Der TLS-Terminierungsproxy würde dann die Response mithilfe der zuvor vereinbarten Kryptografie (als das Zertifikat für `someapp.example.com` verhandelt wurde) **verschlüsseln** und sie an den Browser zurücksenden.
+
+Als Nächstes überprüft der Browser, ob die Response gültig und mit dem richtigen kryptografischen Schlüssel usw. verschlüsselt ist. Anschließend **entschlüsselt er die Response** und verarbeitet sie.
+
+
+
+Der Client (Browser) weiß, dass die Response vom richtigen Server kommt, da dieser die Kryptografie verwendet, die zuvor mit dem **HTTPS-Zertifikat** vereinbart wurde.
+
+### Mehrere Anwendungen
+
+Auf demselben Server (oder denselben Servern) könnten sich **mehrere Anwendungen** befinden, beispielsweise andere API-Programme oder eine Datenbank.
+
+Nur ein Prozess kann diese spezifische IP und den Port verarbeiten (in unserem Beispiel der TLS-Terminierungsproxy), aber die anderen Anwendungen/Prozesse können auch auf dem/den Server(n) ausgeführt werden, solange sie nicht versuchen, dieselbe **Kombination aus öffentlicher IP und Port** zu verwenden.
+
+
+
+Auf diese Weise könnte der TLS-Terminierungsproxy HTTPS und Zertifikate für **mehrere Domains**, für mehrere Anwendungen, verarbeiten und die Requests dann jeweils an die richtige Anwendung weiterleiten.
+
+### Verlängerung des Zertifikats
+
+Irgendwann in der Zukunft würde jedes Zertifikat **ablaufen** (etwa 3 Monate nach dem Erwerb).
+
+Und dann gäbe es ein anderes Programm (in manchen Fällen ist es ein anderes Programm, in manchen Fällen ist es derselbe TLS-Terminierungsproxy), das mit Let's Encrypt kommuniziert und das/die Zertifikat(e) erneuert.
+
+
+
+Die **TLS-Zertifikate** sind **einem Domainnamen zugeordnet**, nicht einer IP-Adresse.
+
+Um die Zertifikate zu erneuern, muss das erneuernde Programm der Behörde (Let's Encrypt) **nachweisen**, dass es diese Domain tatsächlich **besitzt und kontrolliert**.
+
+Um dies zu erreichen und den unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden, gibt es mehrere Möglichkeiten. Einige beliebte Methoden sind:
+
+* **Einige DNS-Einträge ändern**.
+ * Hierfür muss das erneuernde Programm die APIs des DNS-Anbieters unterstützen. Je nachdem, welchen DNS-Anbieter Sie verwenden, kann dies eine Option sein oder auch nicht.
+* **Als Server ausführen** (zumindest während des Zertifikatserwerbsvorgangs), auf der öffentlichen IP-Adresse, die der Domain zugeordnet ist.
+ * Wie oben erwähnt, kann nur ein Prozess eine bestimmte IP und einen bestimmten Port überwachen.
+ * Das ist einer der Gründe, warum es sehr nützlich ist, wenn derselbe TLS-Terminierungsproxy auch den Zertifikats-Erneuerungsprozess übernimmt.
+ * Andernfalls müssen Sie möglicherweise den TLS-Terminierungsproxy vorübergehend stoppen, das Programm starten, welches die neuen Zertifikate beschafft, diese dann mit dem TLS-Terminierungsproxy konfigurieren und dann den TLS-Terminierungsproxy neu starten. Das ist nicht ideal, da Ihre Anwendung(en) während der Zeit, in der der TLS-Terminierungsproxy ausgeschaltet ist, nicht erreichbar ist/sind.
+
+Dieser ganze Erneuerungsprozess, während die Anwendung weiterhin bereitgestellt wird, ist einer der Hauptgründe, warum Sie ein **separates System zur Verarbeitung von HTTPS** mit einem TLS-Terminierungsproxy haben möchten, anstatt einfach die TLS-Zertifikate direkt mit dem Anwendungsserver zu verwenden (z. B. Uvicorn).
+
+## Zusammenfassung
+
+**HTTPS** zu haben ist sehr wichtig und in den meisten Fällen eine **kritische Anforderung**. Die meiste Arbeit, die Sie als Entwickler in Bezug auf HTTPS aufwenden müssen, besteht lediglich darin, **diese Konzepte zu verstehen** und wie sie funktionieren.
+
+Sobald Sie jedoch die grundlegenden Informationen zu **HTTPS für Entwickler** kennen, können Sie verschiedene Tools problemlos kombinieren und konfigurieren, um alles auf einfache Weise zu verwalten.
+
+In einigen der nächsten Kapitel zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele für die Einrichtung von **HTTPS** für **FastAPI**-Anwendungen. 🔒
diff --git a/docs/de/docs/deployment/index.md b/docs/de/docs/deployment/index.md
new file mode 100644
index 000000000..1aa131097
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Deployment
+
+Das Deployment einer **FastAPI**-Anwendung ist relativ einfach.
+
+## Was bedeutet Deployment?
+
+**Deployment** (Deutsch etwa: **Bereitstellen der Anwendung**) bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Endbenutzer verfügbar** zu machen.
+
+Bei einer **Web-API** bedeutet das normalerweise, diese auf einem **entfernten Rechner** zu platzieren, mit einem **Serverprogramm**, welches gute Leistung, Stabilität, usw. bietet, damit Ihre **Benutzer** auf die Anwendung effizient und ohne Unterbrechungen oder Probleme **zugreifen** können.
+
+Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.
+
+## Deployment-Strategien
+
+Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
+
+Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server bereitstellen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.
+
+Ich zeige Ihnen einige der wichtigsten Konzepte, die Sie beim Deployment einer **FastAPI**-Anwendung wahrscheinlich berücksichtigen sollten (obwohl das meiste davon auch für jede andere Art von Webanwendung gilt).
+
+In den nächsten Abschnitten erfahren Sie mehr über die zu beachtenden Details und über die Techniken, das zu tun. ✨
diff --git a/docs/de/docs/deployment/manually.md b/docs/de/docs/deployment/manually.md
new file mode 100644
index 000000000..c8e348aa1
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/manually.md
@@ -0,0 +1,145 @@
+# Einen Server manuell ausführen – Uvicorn
+
+Das Wichtigste, was Sie zum Ausführen einer **FastAPI**-Anwendung auf einer entfernten Servermaschine benötigen, ist ein ASGI-Serverprogramm, wie **Uvicorn**.
+
+Es gibt 3 Hauptalternativen:
+
+* Uvicorn: ein hochperformanter ASGI-Server.
+* Hypercorn: ein ASGI-Server, der unter anderem mit HTTP/2 und Trio kompatibel ist.
+* Daphne: Der für Django Channels entwickelte ASGI-Server.
+
+## Servermaschine und Serverprogramm
+
+Bei den Benennungen gibt es ein kleines Detail, das Sie beachten sollten. 💡
+
+Das Wort „**Server**“ bezieht sich häufig sowohl auf den entfernten-/Cloud-Computer (die physische oder virtuelle Maschine) als auch auf das Programm, das auf dieser Maschine ausgeführt wird (z. B. Uvicorn).
+
+Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.
+
+Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entfernten Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen.
+
+## Das Serverprogramm installieren
+
+Sie können einen ASGI-kompatiblen Server installieren mit:
+
+=== "Uvicorn"
+
+ * Uvicorn, ein blitzschneller ASGI-Server, basierend auf uvloop und httptools.
+
+ + +**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren. + +Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten. + +Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen. + +Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise). + ++ +## Investigation + +Durch die Nutzung all dieser vorherigen Alternativen hatte ich die Möglichkeit, von allen zu lernen, Ideen aufzunehmen und sie auf die beste Weise zu kombinieren, die ich für mich und die Entwicklerteams, mit denen ich zusammengearbeitet habe, finden konnte. + +Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte. + +Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen. + +Bevor ich also überhaupt angefangen habe, **FastAPI** zu schreiben, habe ich mehrere Monate damit verbracht, die Spezifikationen für OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, usw. zu studieren und deren Beziehungen, Überschneidungen und Unterschiede zu verstehen. + +## Design + +Dann habe ich einige Zeit damit verbracht, die Entwickler-„API“ zu entwerfen, die ich als Benutzer haben wollte (als Entwickler, welcher FastAPI verwendet). + +Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren. + +Laut der letzten Python-Entwickler-Umfrage, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab. + +Das bedeutet, dass **FastAPI** speziell mit den Editoren getestet wurde, die von 80 % der Python-Entwickler verwendet werden. Und da die meisten anderen Editoren in der Regel ähnlich funktionieren, sollten alle diese Vorteile für praktisch alle Editoren funktionieren. + +Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten. + +Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot. + +## Anforderungen + +Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich **Pydantic** wegen seiner Vorteile verwenden würde. + +Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren. + +Während der Entwicklung habe ich auch zu **Starlette** beigetragen, der anderen Schlüsselanforderung. + +## Entwicklung + +Als ich mit der Erstellung von **FastAPI** selbst begann, waren die meisten Teile bereits vorhanden, das Design definiert, die Anforderungen und Tools bereit und das Wissen über die Standards und Spezifikationen klar und frisch. + +## Zukunft + +Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist. + +Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist. + +Viele Entwickler und Teams verlassen sich bei ihren Projekten bereits auf **FastAPI** (einschließlich mir und meinem Team). + +Dennoch stehen uns noch viele Verbesserungen und Funktionen bevor. + +**FastAPI** hat eine große Zukunft vor sich. + +Und [Ihre Hilfe](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} wird sehr geschätzt. diff --git a/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md new file mode 100644 index 000000000..7f277bb88 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# Bedingte OpenAPI + +Bei Bedarf können Sie OpenAPI mithilfe von Einstellungen und Umgebungsvariablen abhängig von der Umgebung bedingt konfigurieren und sogar vollständig deaktivieren. + +## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation + +Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen. + +Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden. + +Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden. + +Das Verstecken der Dokumentation macht es nur schwieriger zu verstehen, wie mit Ihrer API interagiert werden kann, und könnte es auch schwieriger machen, diese in der Produktion zu debuggen. Man könnte es einfach als eine Form von Security through obscurity betrachten. + +Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel: + +* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre Requestbodys und Responses verfügen. +* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten. +* Speichern Sie niemals Klartext-Passwörter, sondern nur Passwort-Hashes. +* Implementieren und verwenden Sie gängige kryptografische Tools wie Passlib und JWT-Tokens, usw. +* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu. +* ... usw. + +Dennoch kann es sein, dass Sie einen ganz bestimmten Anwendungsfall haben, bei dem Sie die API-Dokumentation für eine bestimmte Umgebung (z. B. für die Produktion) oder abhängig von Konfigurationen aus Umgebungsvariablen wirklich deaktivieren müssen. + +## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen + +Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren. + +Zum Beispiel: + +```Python hl_lines="6 11" +{!../../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!} +``` + +Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`. + +Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App. + +Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel: + +
+
+Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:
+
+
+
+## Das Theme ändern
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `syntaxHighlight.theme` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern:
+
+
+
+## Defaultparameter der Swagger-Oberfläche ändern
+
+FastAPI enthält einige Defaultkonfigurationsparameter, die für die meisten Anwendungsfälle geeignet sind.
+
+Es umfasst die folgenden Defaultkonfigurationen:
+
+```Python
+{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-23]!}
+```
+
+Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen.
+
+Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py!}
+```
+
+## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche
+
+Um alle anderen möglichen Konfigurationen zu sehen, die Sie verwenden können, lesen Sie die offizielle Dokumentation für die Parameter der Swagger-Oberfläche.
+
+## JavaScript-basierte Einstellungen
+
+Die Swagger-Oberfläche erlaubt, dass andere Konfigurationen auch **JavaScript**-Objekte sein können (z. B. JavaScript-Funktionen).
+
+FastAPI umfasst auch diese Nur-JavaScript-`presets`-Einstellungen:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Dabei handelt es sich um **JavaScript**-Objekte, nicht um Strings, daher können Sie diese nicht direkt vom Python-Code aus übergeben.
+
+Wenn Sie solche JavaScript-Konfigurationen verwenden müssen, können Sie einen der früher genannten Wege verwenden. Überschreiben Sie alle *Pfadoperationen* der Swagger-Oberfläche und schreiben Sie manuell jedes benötigte JavaScript.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..991eaf269
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,199 @@
+# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (selbst hosten)
+
+Die API-Dokumentation verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.
+
+Standardmäßig werden diese Dateien von einem CDN bereitgestellt.
+
+Es ist jedoch möglich, das anzupassen, ein bestimmtes CDN festzulegen oder die Dateien selbst bereitzustellen.
+
+## Benutzerdefiniertes CDN für JavaScript und CSS
+
+Nehmen wir an, Sie möchten ein anderes CDN verwenden, zum Beispiel möchten Sie `https://unpkg.com/` verwenden.
+
+Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind.
+
+### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren
+
+Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das Standard-CDN verwenden.
+
+Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen
+
+Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
+
+Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentation zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben:
+
+* `openapi_url`: die URL, unter welcher die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
+* `title`: der Titel Ihrer API.
+* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden.
+* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
+* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
+
+Und genau so für ReDoc ...
+
+```Python hl_lines="2-6 11-19 22-24 27-33"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.
+
+ Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.
+
+ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.
+
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen
+
+Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
+
+```Python hl_lines="36-38"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+### Es ausprobieren
+
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, zu Ihrer Dokumentation auf http://127.0.0.1:8000/docs zu gehen und die Seite neu zuladen, die Assets werden nun vom neuen CDN geladen.
+
+## JavaScript und CSS für die Dokumentation selbst hosten
+
+Das Selbst Hosten von JavaScript und CSS kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Anwendung auch offline, ohne bestehenden Internetzugang oder in einem lokalen Netzwerk weiter funktioniert.
+
+Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren.
+
+### Projektdateistruktur
+
+Nehmen wir an, die Dateistruktur Ihres Projekts sieht folgendermaßen aus:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Erstellen Sie jetzt ein Verzeichnis zum Speichern dieser statischen Dateien.
+
+Ihre neue Dateistruktur könnte so aussehen:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Die Dateien herunterladen
+
+Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab.
+
+Sie können wahrscheinlich mit der rechten Maustaste auf jeden Link klicken und eine Option wie etwa `Link speichern unter...` auswählen.
+
+**Swagger UI** verwendet folgende Dateien:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+Und **ReDoc** verwendet diese Datei:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+Danach könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Die statischen Dateien bereitstellen
+
+* Importieren Sie `StaticFiles`.
+* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
+
+```Python hl_lines="7 11"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+### Die statischen Dateien testen
+
+Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen.
+
+Sie könnte beginnen mit etwas wie:
+
+```JavaScript
+/*!
+ * ReDoc - OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation
+ * -------------------------------------------------------------
+ * Version: "2.0.0-rc.18"
+ * Repo: https://github.com/Redocly/redoc
+ */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof m
+
+...
+```
+
+Das zeigt, dass Sie statische Dateien aus Ihrer Anwendung bereitstellen können und dass Sie die statischen Dateien für die Dokumentation an der richtigen Stelle platziert haben.
+
+Jetzt können wir die Anwendung so konfigurieren, dass sie diese statischen Dateien für die Dokumentation verwendet.
+
+### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren, für statische Dateien
+
+Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden.
+
+Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+
+```Python hl_lines="9"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen, mit statischen Dateien, hinzufügen
+
+Und genau wie bei einem benutzerdefinierten CDN können Sie jetzt die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
+
+Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentationen zu erstellen, und diesen die erforderlichen Argumente übergeben:
+
+* `openapi_url`: die URL, unter der die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
+* `title`: der Titel Ihrer API.
+* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden.
+* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
+* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
+
+Und genau so für ReDoc ...
+
+```Python hl_lines="2-6 14-22 25-27 30-36"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.
+
+ Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.
+
+ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.
+
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um statische Dateien zu testen
+
+Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
+
+```Python hl_lines="39-41"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+### Benutzeroberfläche, mit statischen Dateien, testen
+
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, Ihr WLAN zu trennen, gehen Sie zu Ihrer Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs und laden Sie die Seite neu.
+
+Und selbst ohne Internet könnten Sie die Dokumentation für Ihre API sehen und damit interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..b51a20bfc
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse
+
+In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.
+
+Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.
+
+Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.
+
+ Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie diesen Abschnitt vielleicht überspringen.
+
+## Anwendungsfälle
+
+Einige Anwendungsfälle sind:
+
+* Konvertieren von Nicht-JSON-Requestbodys nach JSON (z. B. `msgpack`).
+* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
+* Automatisches Loggen aller Requestbodys.
+
+## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen
+
+Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.
+
+Und eine `APIRoute`-Unterklasse zur Verwendung dieser benutzerdefinierten Requestklasse.
+
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen
+
+!!! tip "Tipp"
+ Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} verwenden.
+
+Zuerst erstellen wir eine `GzipRequest`-Klasse, welche die Methode `Request.body()` überschreibt, um den Body bei Vorhandensein eines entsprechenden Headers zu dekomprimieren.
+
+Wenn der Header kein `gzip` enthält, wird nicht versucht, den Body zu dekomprimieren.
+
+Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten.
+
+```Python hl_lines="8-15"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
+```
+
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen
+
+Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.
+
+Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.
+
+Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.
+
+Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.
+
+```Python hl_lines="18-26"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.
+
+ Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.
+
+ Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.
+
+ Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen.
+
+ Um mehr über den `Request` zu erfahren, schauen Sie sich Starlettes Dokumentation zu Requests an.
+
+Das Einzige, was die von `GzipRequest.get_route_handler` zurückgegebene Funktion anders macht, ist die Konvertierung von `Request` in ein `GzipRequest`.
+
+Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden.
+
+Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.
+
+Aufgrund unserer Änderungen in `GzipRequest.body` wird der Requestbody jedoch bei Bedarf automatisch dekomprimiert, wenn er von **FastAPI** geladen wird.
+
+## Zugriff auf den Requestbody in einem Exceptionhandler
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um dasselbe Problem zu lösen, ist es wahrscheinlich viel einfacher, den `body` in einem benutzerdefinierten Handler für `RequestValidationError` zu verwenden ([Fehlerbehandlung](../tutorial/handling-errors.md#den-requestvalidationerror-body-verwenden){.internal-link target=_blank}).
+
+ Dieses Beispiel ist jedoch immer noch gültig und zeigt, wie mit den internen Komponenten interagiert wird.
+
+Wir können denselben Ansatz auch verwenden, um in einem Exceptionhandler auf den Requestbody zuzugreifen.
+
+Alles, was wir tun müssen, ist, den Request innerhalb eines `try`/`except`-Blocks zu handhaben:
+
+```Python hl_lines="13 15"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
+```
+
+Wenn eine Exception auftritt, befindet sich die `Request`-Instanz weiterhin im Gültigkeitsbereich, sodass wir den Requestbody lesen und bei der Fehlerbehandlung verwenden können:
+
+```Python hl_lines="16-18"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
+```
+
+## Benutzerdefinierte `APIRoute`-Klasse in einem Router
+
+Sie können auch den Parameter `route_class` eines `APIRouter` festlegen:
+
+```Python hl_lines="26"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
+```
+
+In diesem Beispiel verwenden die *Pfadoperationen* unter dem `router` die benutzerdefinierte `TimedRoute`-Klasse und haben in der Response einen zusätzlichen `X-Response-Time`-Header mit der Zeit, die zum Generieren der Response benötigt wurde:
+
+```Python hl_lines="13-20"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
+```
diff --git a/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..2fbfa13e5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,87 @@
+# OpenAPI erweitern
+
+In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise das generierte OpenAPI-Schema ändern.
+
+In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.
+
+## Der normale Vorgang
+
+Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.
+
+Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.
+
+Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.
+
+Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.
+
+Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.
+
+Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert.
+
+Und diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:
+
+* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird.
+* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`.
+* `openapi_version`: Die Version der verwendeten OpenAPI-Spezifikation. Standardmäßig die neueste Version: `3.1.0`.
+* `summary`: Eine kurze Zusammenfassung der API.
+* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt.
+* `routes`: Eine Liste von Routen, dies sind alle registrierten *Pfadoperationen*. Sie stammen von `app.routes`.
+
+!!! info
+ Der Parameter `summary` ist in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und wird von FastAPI 0.99.0 und höher unterstützt.
+
+## Überschreiben der Standardeinstellungen
+
+Mithilfe der oben genannten Informationen können Sie dieselbe Hilfsfunktion verwenden, um das OpenAPI-Schema zu generieren und jeden benötigten Teil zu überschreiben.
+
+Fügen wir beispielsweise ReDocs OpenAPI-Erweiterung zum Einbinden eines benutzerdefinierten Logos hinzu.
+
+### Normales **FastAPI**
+
+Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung:
+
+```Python hl_lines="1 4 7-9"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Das OpenAPI-Schema generieren
+
+Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:
+
+```Python hl_lines="2 15-21"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Das OpenAPI-Schema ändern
+
+Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:
+
+```Python hl_lines="22-24"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas
+
+Sie können die Eigenschaft `.openapi_schema` als „Cache“ verwenden, um Ihr generiertes Schema zu speichern.
+
+Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn ein Benutzer Ihre API-Dokumentation öffnet.
+
+Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten Requests verwendet.
+
+```Python hl_lines="13-14 25-26"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die Methode überschreiben
+
+Jetzt können Sie die Methode `.openapi()` durch Ihre neue Funktion ersetzen.
+
+```Python hl_lines="29"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Testen
+
+Sobald Sie auf http://127.0.0.1:8000/redoc gehen, werden Sie sehen, dass Ihr benutzerdefiniertes Logo verwendet wird (in diesem Beispiel das Logo von **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/de/docs/how-to/general.md b/docs/de/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..b38b5fabf
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Allgemeines – How-To – Rezepte
+
+Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.
+
+## Daten filtern – Sicherheit
+
+Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dokumentations-Tags – OpenAPI
+
+Um Tags zu Ihren *Pfadoperationen* hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation zu gruppieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Zusammenfassung und Beschreibung in der Dokumentation – OpenAPI
+
+Um Ihren *Pfadoperationen* eine Zusammenfassung und Beschreibung hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Zusammenfassung und Beschreibung](../tutorial/path-operation-configuration.md#zusammenfassung-und-beschreibung){.internal-link target=_blank}.
+
+## Beschreibung der Response in der Dokumentation – OpenAPI
+
+Um die Beschreibung der Response zu definieren, welche in der Oberfläche der Dokumentation angezeigt wird, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Beschreibung der Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#beschreibung-der-response){.internal-link target=_blank}.
+
+## *Pfadoperation* in der Dokumentation deprecaten – OpenAPI
+
+Um eine *Pfadoperation* zu deprecaten – sie als veraltet zu markieren – und das in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Deprecaten](../tutorial/path-operation-configuration.md#eine-pfadoperation-deprecaten){.internal-link target=_blank}.
+
+## Daten in etwas JSON-kompatibles konvertieren
+
+Um Daten in etwas JSON-kompatibles zu konvertieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation
+
+Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL
+
+Um die OpenAPI-URL anzupassen (oder zu entfernen), lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URLs der OpenAPI-Dokumentationen
+
+Um die URLs zu aktualisieren, die für die automatisch generierten Dokumentations-Oberflächen verwendet werden, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#urls-der-dokumentationen){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/graphql.md b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..9b03e8e05
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# GraphQL
+
+Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.
+
+Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.
+
+!!! tip "Tipp"
+ **GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.
+
+ Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.
+
+ Wiegen Sie ab, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓
+
+## GraphQL-Bibliotheken
+
+Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, welche **ASGI** unterstützen. Diese könnten Sie mit **FastAPI** verwenden:
+
+* Strawberry 🍓
+ * Mit Dokumentation für FastAPI
+* Ariadne
+ * Mit Dokumentation für Starlette (welche auch für FastAPI gilt)
+* Tartiflette
+ * Mit Tartiflette ASGI, für ASGI-Integration
+* Graphene
+ * Mit starlette-graphene3
+
+## GraphQL mit Strawberry
+
+Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist **Strawberry** die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design dem Design von **FastAPI** am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert.
+
+Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.
+
+Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:
+
+```Python hl_lines="3 22 25-26"
+{!../../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
+```
+
+Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der Strawberry-Dokumentation.
+
+Und auch die Dokumentation zu Strawberry mit FastAPI.
+
+## Ältere `GraphQLApp` von Starlette
+
+Frühere Versionen von Starlette enthielten eine `GraphQLApp`-Klasse zur Integration mit Graphene.
+
+Das wurde von Starlette deprecated, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet, können Sie einfach zu starlette-graphene3 **migrieren**, welches denselben Anwendungsfall abdeckt und über eine **fast identische Schnittstelle** verfügt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich Strawberry anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.
+
+## Mehr darüber lernen
+
+Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der offiziellen GraphQL-Dokumentation.
+
+Sie können auch mehr über jede der oben beschriebenen Bibliotheken in den jeweiligen Links lesen.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/index.md b/docs/de/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..101829ff8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,10 @@
+# How-To – Rezepte
+
+Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.
+
+Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.
+
+Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie strukturiert **FastAPI lernen** möchten (empfohlen), lesen Sie stattdessen Kapitel für Kapitel das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..000bcf633
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,231 @@
+# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht
+
+Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
+
+Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.
+
+Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.
+
+## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe
+
+Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-7]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+ 
+
+
+
+
+
+ 
+
+ FastAPI Framework, hochperformant, leicht zu erlernen, schnell zu programmieren, einsatzbereit +
+ + +--- + +**Dokumentation**: https://fastapi.tiangolo.com + +**Quellcode**: https://github.com/tiangolo/fastapi + +--- + +FastAPI ist ein modernes, schnelles (hoch performantes) Webframework zur Erstellung von APIs mit Python 3.8+ auf Basis von Standard-Python-Typhinweisen. + +Seine Schlüssel-Merkmale sind: + +* **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (Dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performanz). + +* **Schnell zu programmieren**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Funktionen um etwa 200 % bis 300 %. * +* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. * +* **Intuitiv**: Exzellente Editor-Unterstützung. Code-Vervollständigung überall. Weniger Debuggen. +* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit für das Lesen der Dokumentation. +* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Funktionen aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs. +* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation. +* **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: OpenAPI (früher bekannt als Swagger) und JSON Schema. + +* Schätzung auf Basis von Tests in einem internen Entwicklungsteam, das Produktionsanwendungen erstellt. + +## Sponsoren + + + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} +
+
+Wenn Sie eine CLI-Anwendung für das Terminal erstellen, anstelle einer Web-API, schauen Sie sich **Typer** an.
+
+**Typer** ist die kleine Schwester von FastAPI. Und es soll das **FastAPI der CLIs** sein. ⌨️ 🚀
+
+## Anforderungen
+
+Python 3.8+
+
+FastAPI steht auf den Schultern von Giganten:
+
+* Starlette für die Webanteile.
+* Pydantic für die Datenanteile.
+
+## Installation
+
+
+
+
+
+async def ...uvicorn main:app --reload ...email_validator - für E-Mail-Validierung.
+* pydantic-settings - für die Verwaltung von Einstellungen.
+* pydantic-extra-types - für zusätzliche Typen, mit Pydantic zu verwenden.
+
+Wird von Starlette verwendet:
+
+* httpx - erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
+* jinja2 - erforderlich, wenn Sie die Standardkonfiguration für Templates verwenden möchten.
+* python-multipart - erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` „parsen“ möchten.
+* itsdangerous - erforderlich für `SessionMiddleware` Unterstützung.
+* pyyaml - erforderlich für Starlette's `SchemaGenerator` Unterstützung (Sie brauchen das wahrscheinlich nicht mit FastAPI).
+* ujson - erforderlich, wenn Sie `UJSONResponse` verwenden möchten.
+
+Wird von FastAPI / Starlette verwendet:
+
+* uvicorn - für den Server, der Ihre Anwendung lädt und serviert.
+* orjson - erforderlich, wenn Sie `ORJSONResponse` verwenden möchten.
+
+Sie können diese alle mit `pip install "fastapi[all]"` installieren.
+
+## Lizenz
+
+Dieses Projekt ist unter den Bedingungen der MIT-Lizenz lizenziert.
diff --git a/docs/de/docs/newsletter.md b/docs/de/docs/newsletter.md
new file mode 100644
index 000000000..31995b164
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/newsletter.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# FastAPI und Freunde Newsletter
+
+
+
+
diff --git a/docs/de/docs/project-generation.md b/docs/de/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..c1ae6512d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Projektgenerierung – Vorlage
+
+Sie können einen Projektgenerator für den Einstieg verwenden, welcher einen Großteil der Ersteinrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte bereits für Sie erstellt.
+
+Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.
+
+## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+
+GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+
+### Full Stack FastAPI PostgreSQL – Funktionen
+
+* Vollständige **Docker**-Integration (Docker-basiert).
+* Docker-Schwarmmodus-Deployment.
+* **Docker Compose**-Integration und Optimierung für die lokale Entwicklung.
+* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
+* Python **FastAPI**-Backend:
+ * **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic).
+ * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. Codevervollständigung überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen.
+ * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen.
+ * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration.
+ * **Robust**: Erhalten Sie produktionsbereiten Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
+ * **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: OpenAPI und JSON Schema.
+ * **Viele weitere Funktionen**, einschließlich automatischer Validierung, Serialisierung, interaktiver Dokumentation, Authentifizierung mit OAuth2-JWT-Tokens, usw.
+* **Sicheres Passwort**-Hashing standardmäßig.
+* **JWT-Token**-Authentifizierung.
+* **SQLAlchemy**-Modelle (unabhängig von Flask-Erweiterungen, sodass sie direkt mit Celery-Workern verwendet werden können).
+* Grundlegende Startmodelle für Benutzer (ändern und entfernen Sie nach Bedarf).
+* **Alembic**-Migrationen.
+* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
+* **Celery**-Worker, welche Modelle und Code aus dem Rest des Backends selektiv importieren und verwenden können.
+* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert).
+* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter.
+* **Vue**-Frontend:
+ * Mit Vue CLI generiert.
+ * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.
+ * Login-View.
+ * Nach der Anmeldung Hauptansicht des Dashboards.
+ * Haupt-Dashboard mit Benutzererstellung und -bearbeitung.
+ * Bearbeitung des eigenen Benutzers.
+ * **Vuex**.
+ * **Vue-Router**.
+ * **Vuetify** für schöne Material-Designkomponenten.
+ * **TypeScript**.
+ * Docker-Server basierend auf **Nginx** (konfiguriert, um gut mit Vue-Router zu funktionieren).
+ * Mehrstufigen Docker-Erstellung, sodass Sie kompilierten Code nicht speichern oder committen müssen.
+ * Frontend-Tests, welche zur Erstellungszeit ausgeführt werden (können auch deaktiviert werden).
+ * So modular wie möglich gestaltet, sodass es sofort einsatzbereit ist. Sie können es aber mit Vue CLI neu generieren oder es so wie Sie möchten erstellen und wiederverwenden, was Sie möchten.
+* **PGAdmin** für die PostgreSQL-Datenbank, können Sie problemlos ändern, sodass PHPMyAdmin und MySQL verwendet wird.
+* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs.
+* Load Balancing zwischen Frontend und Backend mit **Traefik**, sodass Sie beide unter derselben Domain haben können, getrennt durch den Pfad, aber von unterschiedlichen Containern ausgeliefert.
+* Traefik-Integration, einschließlich automatischer Generierung von Let's Encrypt-**HTTPS**-Zertifikaten.
+* GitLab **CI** (kontinuierliche Integration), einschließlich Frontend- und Backend-Testen.
+
+## Full Stack FastAPI Couchbase
+
+GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
+
+⚠️ **WARNUNG** ⚠️
+
+Wenn Sie ein neues Projekt von Grund auf starten, prüfen Sie die Alternativen hier.
+
+Zum Beispiel könnte der Projektgenerator Full Stack FastAPI PostgreSQL eine bessere Alternative sein, da er aktiv gepflegt und genutzt wird. Und er enthält alle neuen Funktionen und Verbesserungen.
+
+Es steht Ihnen weiterhin frei, den Couchbase-basierten Generator zu verwenden, wenn Sie möchten. Er sollte wahrscheinlich immer noch gut funktionieren, und wenn Sie bereits ein Projekt damit erstellt haben, ist das auch in Ordnung (und Sie haben es wahrscheinlich bereits an Ihre Bedürfnisse angepasst).
+
+Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation des Repos.
+
+## Full Stack FastAPI MongoDB
+
+... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉
+
+## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI
+
+GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
+
+### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen
+
+* **spaCy** NER-Modellintegration.
+* **Azure Cognitive Search**-Anforderungsformat integriert.
+* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
+* **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD-Deployment integriert.
+* **Mehrsprachig** Wählen Sie bei der Projekteinrichtung ganz einfach eine der integrierten Sprachen von spaCy aus.
+* **Einfach erweiterbar** auf andere Modellframeworks (Pytorch, Tensorflow), nicht nur auf SpaCy.
diff --git a/docs/de/docs/python-types.md b/docs/de/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..d11a193dd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,537 @@
+# Einführung in Python-Typen
+
+Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (Englisch: „Type Hints“). Auch „Typ Annotationen“ genannt.
+
+Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den Typ einer Variablen zu deklarieren.
+
+Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.
+
+Dies ist lediglich eine **schnelle Anleitung / Auffrischung** über Pythons Typhinweise. Sie deckt nur das Minimum ab, das nötig ist, um diese mit **FastAPI** zu verwenden ... was tatsächlich sehr wenig ist.
+
+**FastAPI** basiert vollständig auf diesen Typhinweisen, sie geben der Anwendung viele Vorteile und Möglichkeiten.
+
+Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.
+
+## Motivation
+
+Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+```
+
+Dieses Programm gibt aus:
+
+```
+John Doe
+```
+
+Die Funktion macht Folgendes:
+
+* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
+* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
+* Verkettet sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+```
+
+### Bearbeiten Sie es
+
+Es ist ein sehr einfaches Programm.
+
+Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.
+
+Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...
+
+Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“.
+
+War es `upper`? War es `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+Dann versuchen Sie es mit dem langjährigen Freund des Programmierers, der Editor-Autovervollständigung.
+
+Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Strg+Leertaste`, um die Vervollständigung auszulösen.
+
+Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:
+
+
+
+### Typen hinzufügen
+
+Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.
+
+Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+zu:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+Das war's.
+
+Das sind die „Typhinweise“:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
+```
+
+Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+Das ist eine andere Sache.
+
+Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).
+
+Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.
+
+Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.
+
+An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:
+
+
+
+Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der es „Klick“ macht:
+
+
+
+## Mehr Motivation
+
+Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
+```
+
+Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung:
+
+
+
+Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String:
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
+```
+
+## Deklarieren von Typen
+
+Sie haben gerade den Haupt-Einsatzort für die Deklaration von Typhinweisen gesehen. Als Funktionsparameter.
+
+Das ist auch meistens, wie sie in **FastAPI** verwendet werden.
+
+### Einfache Typen
+
+Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`.
+
+Zum Beispiel diese:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
+```
+
+### Generische Typen mit Typ-Parametern
+
+Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.
+
+Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.
+
+Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.
+
+#### Neuere Python-Versionen
+
+Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.
+
+Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.
+
+Wenn Sie eine neuere Python-Version für Ihr Projekt wählen können, werden Sie aus dieser zusätzlichen Vereinfachung Nutzen ziehen können.
+
+In der gesamten Dokumentation gibt es Beispiele, welche kompatibel mit unterschiedlichen Python-Versionen sind (wenn es Unterschiede gibt).
+
+Zum Beispiel bedeutet „**Python 3.6+**“, dass das Beispiel kompatibel mit Python 3.6 oder höher ist (inklusive 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, usw.). Und „**Python 3.9+**“ bedeutet, es ist kompatibel mit Python 3.9 oder höher (inklusive 3.10, usw.).
+
+Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.
+
+#### Liste
+
+Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
+
+ Als Typ nehmen Sie `list`.
+
+ Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ Von `typing` importieren Sie `List` (mit Großbuchstaben `L`):
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+ ```
+
+ Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
+
+ Als Typ nehmen Sie das `List`, das Sie von `typing` importiert haben.
+
+ Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
+
+ ```Python hl_lines="4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.
+
+ In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `List` übergeben wird (oder `list` in Python 3.9 und darüber).
+
+Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie Python 3.9 oder höher verwenden, müssen Sie `List` nicht von `typing` importieren, Sie können stattdessen den regulären `list`-Typ verwenden.
+
+Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen:
+
+
+
+Ohne Typen ist das fast unmöglich zu erreichen.
+
+Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist.
+
+Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung.
+
+#### Tupel und Menge
+
+Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+ ```
+
+Das bedeutet:
+
+* Die Variable `items_t` ist ein `tuple` mit 3 Elementen, einem `int`, einem weiteren `int` und einem `str`.
+* Die Variable `items_s` ist ein `set`, und jedes seiner Elemente ist vom Typ `bytes`.
+
+#### Dict
+
+Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas.
+
+Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.
+
+Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Das bedeutet:
+
+* Die Variable `prices` ist ein `dict`:
+ * Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
+ * Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).
+
+#### Union
+
+Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`.
+
+In Python 3.6 und höher (inklusive Python 3.10) können Sie den `Union`-Typ von `typing` verwenden und die möglichen Typen innerhalb der eckigen Klammern auflisten.
+
+In Python 3.10 gibt es zusätzlich eine **neue Syntax**, die es erlaubt, die möglichen Typen getrennt von einem vertikalen Balken (`|`) aufzulisten.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+ ```
+
+In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann.
+
+#### Vielleicht `None`
+
+Sie können deklarieren, dass ein Wert ein `str`, aber vielleicht auch `None` sein kann.
+
+In Python 3.6 und darüber (inklusive Python 3.10) können Sie das deklarieren, indem Sie `Optional` vom `typing` Modul importieren und verwenden.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
+
+`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.
+
+Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Alternative"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+ ```
+
+#### `Union` oder `Optional` verwenden?
+
+Wenn Sie eine Python-Version unterhalb 3.10 verwenden, hier ist mein sehr **subjektiver** Standpunkt dazu:
+
+* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]`
+* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird.
+
+Ich denke, `Union[SomeType, None]` ist expliziter bezüglich seiner Bedeutung.
+
+Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Worte können beeinflussen, wie Sie und Ihre Teamkollegen über den Code denken.
+
+Nehmen wir zum Beispiel diese Funktion:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
+```
+
+Der Parameter `name` ist definiert als `Optional[str]`, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne diesen Parameter aufrufen:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
+```
+
+Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Das funktioniert, None is gültig 🎉
+```
+
+Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
+```
+
+Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎
+
+#### Generische Typen
+
+Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
+
+ * `list`
+ * `tuple`
+ * `set`
+ * `dict`
+
+ Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
+
+ * `Union`
+ * `Optional` (so wie unter Python 3.8)
+ * ... und andere.
+
+ In Python 3.10 können Sie als Alternative zu den Generics `Union` und `Optional` den vertikalen Balken (`|`) verwenden, um Vereinigungen von Typen zu deklarieren, das ist besser und einfacher.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
+
+ * `list`
+ * `tuple`
+ * `set`
+ * `dict`
+
+ Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
+
+ * `Union`
+ * `Optional`
+ * ... und andere.
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ * `List`
+ * `Tuple`
+ * `Set`
+ * `Dict`
+ * `Union`
+ * `Optional`
+ * ... und andere.
+
+### Klassen als Typen
+
+Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:
+
+```Python hl_lines="1-3"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:
+
+
+
+Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.
+
+Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.
+
+## Pydantic Modelle
+
+Pydantic ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.
+
+Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.
+
+Und jedes Attribut hat einen Typ.
+
+Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.
+
+Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.
+
+Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Um mehr über Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an.
+
+**FastAPI** basiert vollständig auf Pydantic.
+
+Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sehen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Pydantic verhält sich speziell, wenn Sie `Optional` oder `Union[Etwas, None]` ohne einen Default-Wert verwenden. Sie können darüber in der Pydantic Dokumentation unter Required fields mehr erfahren.
+
+## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen
+
+Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche Metadaten** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ In Python 3.9 ist `Annotated` ein Teil der Standardbibliothek, Sie können es von `typing` importieren.
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ In Versionen niedriger als Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.
+
+ Es wird bereits mit **FastAPI** installiert sein.
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+ ```
+
+Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
+
+Aber Sie können `Annotated` nutzen, um **FastAPI** mit Metadaten zu versorgen, die ihm sagen, wie sich ihre Anwendung verhalten soll.
+
+Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.
+
+Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎
+
+Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der Umstand, dass es **Standard-Python** ist, bedeutet, dass Sie immer noch die **bestmögliche Entwickler-Erfahrung** in ihrem Editor haben, sowie mit den Tools, die Sie nutzen, um ihren Code zu analysieren, zu refaktorisieren, usw. ✨
+
+ Und ebenfalls, dass Ihr Code sehr kompatibel mit vielen anderen Python-Tools und -Bibliotheken sein wird. 🚀
+
+## Typhinweise in **FastAPI**
+
+**FastAPI** macht sich diese Typhinweise zunutze, um mehrere Dinge zu tun.
+
+Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten:
+
+* **Editorunterstützung**.
+* **Typ-Prüfungen**.
+
+... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:
+
+* **Anforderungen** zu definieren: aus Anfrage-Pfadparametern, Abfrageparametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
+* **Daten umzuwandeln**: aus der Anfrage in den erforderlichen Typ.
+* **Daten zu validieren**: aus jeder Anfrage:
+ * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
+* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
+ * Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.
+
+Das mag alles abstrakt klingen. Machen Sie sich keine Sorgen. Sie werden all das in Aktion sehen im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Das Wichtigste ist, dass **FastAPI** durch die Verwendung von Standard-Python-Typen an einer einzigen Stelle (anstatt weitere Klassen, Dekoratoren usw. hinzuzufügen) einen Großteil der Arbeit für Sie erledigt.
+
+!!! info
+ Wenn Sie bereits das ganze Tutorial durchgearbeitet haben und mehr über Typen erfahren wollen, dann ist eine gute Ressource der „Cheat Sheet“ von `mypy`.
diff --git a/docs/de/docs/reference/apirouter.md b/docs/de/docs/reference/apirouter.md
new file mode 100644
index 000000000..b0728b7df
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/apirouter.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# `APIRouter`-Klasse
+
+Hier sind die Referenzinformationen für die Klasse `APIRouter` mit all ihren Parametern, Attributen und Methoden.
+
+Sie können die `APIRouter`-Klasse direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import APIRouter
+```
+
+::: fastapi.APIRouter
+ options:
+ members:
+ - websocket
+ - include_router
+ - get
+ - put
+ - post
+ - delete
+ - options
+ - head
+ - patch
+ - trace
+ - on_event
diff --git a/docs/de/docs/reference/background.md b/docs/de/docs/reference/background.md
new file mode 100644
index 000000000..0fd389325
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/background.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Hintergrundtasks – `BackgroundTasks`
+
+Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeitsfunktion mit dem Typ `BackgroundTasks` deklarieren und diesen danach verwenden, um die Ausführung von Hintergrundtasks nach dem Senden der Response zu definieren.
+
+Sie können `BackgroundTasks` direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import BackgroundTasks
+```
+
+::: fastapi.BackgroundTasks
diff --git a/docs/de/docs/reference/dependencies.md b/docs/de/docs/reference/dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..2ed5b5050
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/dependencies.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# Abhängigkeiten – `Depends()` und `Security()`
+
+## `Depends()`
+
+Abhängigkeiten werden hauptsächlich mit der speziellen Funktion `Depends()` behandelt, die ein Callable entgegennimmt.
+
+Hier finden Sie deren Referenz und Parameter.
+
+Sie können sie direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Depends
+```
+
+::: fastapi.Depends
+
+## `Security()`
+
+In vielen Szenarien können Sie die Sicherheit (Autorisierung, Authentifizierung usw.) mit Abhängigkeiten handhaben, indem Sie `Depends()` verwenden.
+
+Wenn Sie jedoch auch OAuth2-Scopes deklarieren möchten, können Sie `Security()` anstelle von `Depends()` verwenden.
+
+Sie können `Security()` direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Security
+```
+
+::: fastapi.Security
diff --git a/docs/de/docs/reference/encoders.md b/docs/de/docs/reference/encoders.md
new file mode 100644
index 000000000..2489b8c60
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/encoders.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Encoder – `jsonable_encoder`
+
+::: fastapi.encoders.jsonable_encoder
diff --git a/docs/de/docs/reference/exceptions.md b/docs/de/docs/reference/exceptions.md
new file mode 100644
index 000000000..230f902a9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/exceptions.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+# Exceptions – `HTTPException` und `WebSocketException`
+
+Dies sind die Exceptions, die Sie auslösen können, um dem Client Fehler zu berichten.
+
+Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen.
+
+Sie können Folgendes verwenden:
+
+* `HTTPException`
+* `WebSocketException`
+
+Diese Exceptions können direkt von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi import HTTPException, WebSocketException
+```
+
+::: fastapi.HTTPException
+
+::: fastapi.WebSocketException
diff --git a/docs/de/docs/reference/fastapi.md b/docs/de/docs/reference/fastapi.md
new file mode 100644
index 000000000..4e6a56971
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/fastapi.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# `FastAPI`-Klasse
+
+Hier sind die Referenzinformationen für die Klasse `FastAPI` mit all ihren Parametern, Attributen und Methoden.
+
+Sie können die `FastAPI`-Klasse direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import FastAPI
+```
+
+::: fastapi.FastAPI
+ options:
+ members:
+ - openapi_version
+ - webhooks
+ - state
+ - dependency_overrides
+ - openapi
+ - websocket
+ - include_router
+ - get
+ - put
+ - post
+ - delete
+ - options
+ - head
+ - patch
+ - trace
+ - on_event
+ - middleware
+ - exception_handler
diff --git a/docs/de/docs/reference/httpconnection.md b/docs/de/docs/reference/httpconnection.md
new file mode 100644
index 000000000..32a9696fa
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/httpconnection.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# `HTTPConnection`-Klasse
+
+Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.
+
+Sie können diese von `fastapi.requests` importieren:
+
+```python
+from fastapi.requests import HTTPConnection
+```
+
+::: fastapi.requests.HTTPConnection
diff --git a/docs/de/docs/reference/middleware.md b/docs/de/docs/reference/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..d8d2d50fc
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/middleware.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+# Middleware
+
+Es gibt mehrere Middlewares, die direkt von Starlette bereitgestellt werden.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Middleware](../advanced/middleware.md).
+
+::: fastapi.middleware.cors.CORSMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.gzip.GZipMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.httpsredirect.HTTPSRedirectMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.httpsredirect import HTTPSRedirectMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.trustedhost.TrustedHostMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
+```
diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md b/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md
new file mode 100644
index 000000000..3c19ba917
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# OpenAPI `docs`
+
+Werkzeuge zur Verwaltung der automatischen OpenAPI-UI-Dokumentation, einschließlich Swagger UI (standardmäßig unter `/docs`) und ReDoc (standardmäßig unter `/redoc`).
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_swagger_ui_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_redoc_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_swagger_ui_oauth2_redirect_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.swagger_ui_default_parameters
diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/index.md b/docs/de/docs/reference/openapi/index.md
new file mode 100644
index 000000000..0ae3d67c6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/openapi/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# OpenAPI
+
+Es gibt mehrere Werkzeuge zur Handhabung von OpenAPI.
+
+Normalerweise müssen Sie diese nicht verwenden, es sei denn, Sie haben einen bestimmten fortgeschrittenen Anwendungsfall, welcher das erfordert.
diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/models.md b/docs/de/docs/reference/openapi/models.md
new file mode 100644
index 000000000..64306b15f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/openapi/models.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# OpenAPI-`models`
+
+OpenAPI Pydantic-Modelle, werden zum Generieren und Validieren der generierten OpenAPI verwendet.
+
+::: fastapi.openapi.models
diff --git a/docs/de/docs/reference/parameters.md b/docs/de/docs/reference/parameters.md
new file mode 100644
index 000000000..2638eaf48
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/parameters.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Request-Parameter
+
+Hier die Referenzinformationen für die Request-Parameter.
+
+Dies sind die Sonderfunktionen, die Sie mittels `Annotated` in *Pfadoperation-Funktion*-Parameter oder Abhängigkeitsfunktionen einfügen können, um Daten aus dem Request abzurufen.
+
+Dies beinhaltet:
+
+* `Query()`
+* `Path()`
+* `Body()`
+* `Cookie()`
+* `Header()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Sie können diese alle direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Body, Cookie, File, Form, Header, Path, Query
+```
+
+::: fastapi.Query
+
+::: fastapi.Path
+
+::: fastapi.Body
+
+::: fastapi.Cookie
+
+::: fastapi.Header
+
+::: fastapi.Form
+
+::: fastapi.File
diff --git a/docs/de/docs/reference/request.md b/docs/de/docs/reference/request.md
new file mode 100644
index 000000000..b170c1e40
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/request.md
@@ -0,0 +1,14 @@
+# `Request`-Klasse
+
+Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeit als vom Typ `Request` deklarieren und dann direkt auf das Requestobjekt zugreifen, ohne jegliche Validierung, usw.
+
+Sie können es direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Request
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.
+
+::: fastapi.Request
diff --git a/docs/de/docs/reference/response.md b/docs/de/docs/reference/response.md
new file mode 100644
index 000000000..215918931
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/response.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# `Response`-Klasse
+
+Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeit als `Response` deklarieren und dann Daten für die Response wie Header oder Cookies festlegen.
+
+Diese können Sie auch direkt verwenden, um eine Instanz davon zu erstellen und diese von Ihren *Pfadoperationen* zurückzugeben.
+
+Sie können sie direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Response
+```
+
+::: fastapi.Response
diff --git a/docs/de/docs/reference/responses.md b/docs/de/docs/reference/responses.md
new file mode 100644
index 000000000..c0e9f07e7
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/responses.md
@@ -0,0 +1,164 @@
+# Benutzerdefinierte Responseklassen – File, HTML, Redirect, Streaming, usw.
+
+Es gibt mehrere benutzerdefinierte Responseklassen, von denen Sie eine Instanz erstellen und diese direkt von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben können.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu benutzerdefinierten Responses – HTML, Stream, Datei, andere](../advanced/custom-response.md).
+
+Sie können diese direkt von `fastapi.responses` importieren:
+
+```python
+from fastapi.responses import (
+ FileResponse,
+ HTMLResponse,
+ JSONResponse,
+ ORJSONResponse,
+ PlainTextResponse,
+ RedirectResponse,
+ Response,
+ StreamingResponse,
+ UJSONResponse,
+)
+```
+
+## FastAPI-Responses
+
+Es gibt einige benutzerdefinierte FastAPI-Responseklassen, welche Sie verwenden können, um die JSON-Performanz zu optimieren.
+
+::: fastapi.responses.UJSONResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.ORJSONResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+## Starlette-Responses
+
+::: fastapi.responses.FileResponse
+ options:
+ members:
+ - chunk_size
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.HTMLResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.JSONResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.PlainTextResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.RedirectResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.Response
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.StreamingResponse
+ options:
+ members:
+ - body_iterator
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
diff --git a/docs/de/docs/reference/security/index.md b/docs/de/docs/reference/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..4c2375f2f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/security/index.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+# Sicherheitstools
+
+Wenn Sie Abhängigkeiten mit OAuth2-Scopes deklarieren müssen, verwenden Sie `Security()`.
+
+Aber Sie müssen immer noch definieren, was das Dependable, das Callable ist, welches Sie als Parameter an `Depends()` oder `Security()` übergeben.
+
+Es gibt mehrere Tools, mit denen Sie diese Dependables erstellen können, und sie werden in OpenAPI integriert, sodass sie in der Oberfläche der automatischen Dokumentation angezeigt werden und von automatisch generierten Clients und SDKs, usw., verwendet werden können.
+
+Sie können sie von `fastapi.security` importieren:
+
+```python
+from fastapi.security import (
+ APIKeyCookie,
+ APIKeyHeader,
+ APIKeyQuery,
+ HTTPAuthorizationCredentials,
+ HTTPBasic,
+ HTTPBasicCredentials,
+ HTTPBearer,
+ HTTPDigest,
+ OAuth2,
+ OAuth2AuthorizationCodeBearer,
+ OAuth2PasswordBearer,
+ OAuth2PasswordRequestForm,
+ OAuth2PasswordRequestFormStrict,
+ OpenIdConnect,
+ SecurityScopes,
+)
+```
+
+## API-Schlüssel-Sicherheitsschemas
+
+::: fastapi.security.APIKeyCookie
+
+::: fastapi.security.APIKeyHeader
+
+::: fastapi.security.APIKeyQuery
+
+## HTTP-Authentifizierungsschemas
+
+::: fastapi.security.HTTPBasic
+
+::: fastapi.security.HTTPBearer
+
+::: fastapi.security.HTTPDigest
+
+## HTTP-Anmeldeinformationen
+
+::: fastapi.security.HTTPAuthorizationCredentials
+
+::: fastapi.security.HTTPBasicCredentials
+
+## OAuth2-Authentifizierung
+
+::: fastapi.security.OAuth2
+
+::: fastapi.security.OAuth2AuthorizationCodeBearer
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordBearer
+
+## OAuth2-Passwortformulare
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordRequestForm
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordRequestFormStrict
+
+## OAuth2-Sicherheitsscopes in Abhängigkeiten
+
+::: fastapi.security.SecurityScopes
+
+## OpenID Connect
+
+::: fastapi.security.OpenIdConnect
diff --git a/docs/de/docs/reference/staticfiles.md b/docs/de/docs/reference/staticfiles.md
new file mode 100644
index 000000000..5629854c6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/staticfiles.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Statische Dateien – `StaticFiles`
+
+Sie können die `StaticFiles`-Klasse verwenden, um statische Dateien wie JavaScript, CSS, Bilder, usw. bereitzustellen.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu statischen Dateien](../tutorial/static-files.md).
+
+Sie können sie direkt von `fastapi.staticfiles` importieren:
+
+```python
+from fastapi.staticfiles import StaticFiles
+```
+
+::: fastapi.staticfiles.StaticFiles
diff --git a/docs/de/docs/reference/status.md b/docs/de/docs/reference/status.md
new file mode 100644
index 000000000..1d9458ee9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/status.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+# Statuscodes
+
+Sie können das Modul `status` von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import status
+```
+
+`status` wird direkt von Starlette bereitgestellt.
+
+Es enthält eine Gruppe benannter Konstanten (Variablen) mit ganzzahligen Statuscodes.
+
+Zum Beispiel:
+
+* 200: `status.HTTP_200_OK`
+* 403: `status.HTTP_403_FORBIDDEN`
+* usw.
+
+Es kann praktisch sein, schnell auf HTTP- (und WebSocket-)Statuscodes in Ihrer Anwendung zuzugreifen, indem Sie die automatische Vervollständigung für den Namen verwenden, ohne sich die Zahlen für die Statuscodes merken zu müssen.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu Response-Statuscodes](../tutorial/response-status-code.md).
+
+## Beispiel
+
+```python
+from fastapi import FastAPI, status
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/items/", status_code=status.HTTP_418_IM_A_TEAPOT)
+def read_items():
+ return [{"name": "Plumbus"}, {"name": "Portal Gun"}]
+```
+
+::: fastapi.status
diff --git a/docs/de/docs/reference/templating.md b/docs/de/docs/reference/templating.md
new file mode 100644
index 000000000..c367a0179
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/templating.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Templating – `Jinja2Templates`
+
+Sie können die `Jinja2Templates`-Klasse verwenden, um Jinja-Templates zu rendern.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu Templates](../advanced/templates.md).
+
+Sie können die Klasse direkt von `fastapi.templating` importieren:
+
+```python
+from fastapi.templating import Jinja2Templates
+```
+
+::: fastapi.templating.Jinja2Templates
diff --git a/docs/de/docs/reference/testclient.md b/docs/de/docs/reference/testclient.md
new file mode 100644
index 000000000..5bc089c05
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/testclient.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Testclient – `TestClient`
+
+Sie können die `TestClient`-Klasse verwenden, um FastAPI-Anwendungen zu testen, ohne eine tatsächliche HTTP- und Socket-Verbindung zu erstellen, Sie kommunizieren einfach direkt mit dem FastAPI-Code.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Testen](../tutorial/testing.md).
+
+Sie können sie direkt von `fastapi.testclient` importieren:
+
+```python
+from fastapi.testclient import TestClient
+```
+
+::: fastapi.testclient.TestClient
diff --git a/docs/de/docs/reference/uploadfile.md b/docs/de/docs/reference/uploadfile.md
new file mode 100644
index 000000000..8556edf82
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/uploadfile.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+# `UploadFile`-Klasse
+
+Sie können *Pfadoperation-Funktionsparameter* als Parameter vom Typ `UploadFile` definieren, um Dateien aus dem Request zu erhalten.
+
+Sie können es direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import UploadFile
+```
+
+::: fastapi.UploadFile
+ options:
+ members:
+ - file
+ - filename
+ - size
+ - headers
+ - content_type
+ - read
+ - write
+ - seek
+ - close
diff --git a/docs/de/docs/reference/websockets.md b/docs/de/docs/reference/websockets.md
new file mode 100644
index 000000000..35657172c
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/websockets.md
@@ -0,0 +1,64 @@
+# WebSockets
+
+Bei der Definition von WebSockets deklarieren Sie normalerweise einen Parameter vom Typ `WebSocket` und können damit Daten vom Client lesen und an ihn senden. Er wird direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können ihn aber von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import WebSocket
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.
+
+::: fastapi.WebSocket
+ options:
+ members:
+ - scope
+ - app
+ - url
+ - base_url
+ - headers
+ - query_params
+ - path_params
+ - cookies
+ - client
+ - state
+ - url_for
+ - client_state
+ - application_state
+ - receive
+ - send
+ - accept
+ - receive_text
+ - receive_bytes
+ - receive_json
+ - iter_text
+ - iter_bytes
+ - iter_json
+ - send_text
+ - send_bytes
+ - send_json
+ - close
+
+Wenn ein Client die Verbindung trennt, wird eine `WebSocketDisconnect`-Exception ausgelöst, die Sie abfangen können.
+
+Sie können diese direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import WebSocketDisconnect
+```
+
+::: fastapi.WebSocketDisconnect
+
+## WebSockets – zusätzliche Klassen
+
+Zusätzliche Klassen für die Handhabung von WebSockets.
+
+Werden direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können sie jedoch von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState
+```
+
+::: fastapi.websockets.WebSocketDisconnect
+
+::: fastapi.websockets.WebSocketState
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..66dee0a9a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,506 @@
+# Größere Anwendungen – mehrere Dateien
+
+Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.
+
+**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.
+
+!!! info
+ Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.
+
+## Eine Beispiel-Dateistruktur
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie diese:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Es gibt mehrere `__init__.py`-Dateien: eine in jedem Verzeichnis oder Unterverzeichnis.
+
+ Das ermöglicht den Import von Code aus einer Datei in eine andere.
+
+ In `app/main.py` könnten Sie beispielsweise eine Zeile wie diese haben:
+
+ ```
+ from app.routers import items
+ ```
+
+* Das Verzeichnis `app` enthält alles. Und es hat eine leere Datei `app/__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Package“ (eine Sammlung von „Python-Modulen“): `app`.
+* Es enthält eine Datei `app/main.py`. Da sie sich in einem Python-Package (einem Verzeichnis mit einer Datei `__init__.py`) befindet, ist sie ein „Modul“ dieses Packages: `app.main`.
+* Es gibt auch eine Datei `app/dependencies.py`, genau wie `app/main.py` ist sie ein „Modul“: `app.dependencies`.
+* Es gibt ein Unterverzeichnis `app/routers/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Subpackage“: `app.routers`.
+* Die Datei `app/routers/items.py` befindet sich in einem Package, `app/routers/`, also ist sie ein Submodul: `app.routers.items`.
+* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
+* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.
+* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.
+
+
+
+Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:
+
+```
+.
+├── app # „app“ ist ein Python-Package
+│ ├── __init__.py # diese Datei macht „app“ zu einem „Python-Package“
+│ ├── main.py # „main“-Modul, z. B. import app.main
+│ ├── dependencies.py # „dependencies“-Modul, z. B. import app.dependencies
+│ └── routers # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“
+│ │ ├── __init__.py # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“
+│ │ ├── items.py # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items
+│ │ └── users.py # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users
+│ └── internal # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“
+│ ├── __init__.py # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“
+│ └── admin.py # „admin“-Submodul, z. B. import app.internal.admin
+```
+
+## `APIRouter`
+
+Nehmen wir an, die Datei, die nur für die Verwaltung von Benutzern zuständig ist, ist das Submodul unter `/app/routers/users.py`.
+
+Sie möchten die *Pfadoperationen* für Ihre Benutzer vom Rest des Codes trennen, um ihn organisiert zu halten.
+
+Aber es ist immer noch Teil derselben **FastAPI**-Anwendung/Web-API (es ist Teil desselben „Python-Packages“).
+
+Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.
+
+### `APIRouter` importieren
+
+Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`:
+
+```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
+```
+
+### *Pfadoperationen* mit `APIRouter`
+
+Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren.
+
+Verwenden Sie ihn auf die gleiche Weise wie die Klasse `FastAPI`:
+
+```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
+```
+
+Sie können sich `APIRouter` als eine „Mini-`FastAPI`“-Klasse vorstellen.
+
+Alle die gleichen Optionen werden unterstützt.
+
+Alle die gleichen `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, usw.
+
+!!! tip "Tipp"
+ In diesem Beispiel heißt die Variable `router`, aber Sie können ihr einen beliebigen Namen geben.
+
+Wir werden diesen `APIRouter` in die Hauptanwendung `FastAPI` einbinden, aber zuerst kümmern wir uns um die Abhängigkeiten und einen anderen `APIRouter`.
+
+## Abhängigkeiten
+
+Wir sehen, dass wir einige Abhängigkeiten benötigen, die an mehreren Stellen der Anwendung verwendet werden.
+
+Also fügen wir sie in ihr eigenes `dependencies`-Modul (`app/dependencies.py`) ein.
+
+Wir werden nun eine einfache Abhängigkeit verwenden, um einen benutzerdefinierten `X-Token`-Header zu lesen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3 6-8" title="app/dependencies.py"
+ {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 5-7" title="app/dependencies.py"
+ {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
+ {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um dieses Beispiel zu vereinfachen, verwenden wir einen erfundenen Header.
+
+ Aber in der Praxis werden Sie mit den integrierten [Sicherheits-Werkzeugen](security/index.md){.internal-link target=_blank} bessere Ergebnisse erzielen.
+
+## Ein weiteres Modul mit `APIRouter`.
+
+Nehmen wir an, Sie haben im Modul unter `app/routers/items.py` auch die Endpunkte, die für die Verarbeitung von Artikeln („Items“) aus Ihrer Anwendung vorgesehen sind.
+
+Sie haben *Pfadoperationen* für:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+Es ist alles die gleiche Struktur wie bei `app/routers/users.py`.
+
+Aber wir wollen schlauer sein und den Code etwas vereinfachen.
+
+Wir wissen, dass alle *Pfadoperationen* in diesem Modul folgendes haben:
+
+* Pfad-`prefix`: `/items`.
+* `tags`: (nur ein Tag: `items`).
+* Zusätzliche `responses`.
+* `dependencies`: Sie alle benötigen die von uns erstellte `X-Token`-Abhängigkeit.
+
+Anstatt also alles zu jeder *Pfadoperation* hinzuzufügen, können wir es dem `APIRouter` hinzufügen.
+
+```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
+```
+
+Da der Pfad jeder *Pfadoperation* mit `/` beginnen muss, wie in:
+
+```Python hl_lines="1"
+@router.get("/{item_id}")
+async def read_item(item_id: str):
+ ...
+```
+
+... darf das Präfix kein abschließendes `/` enthalten.
+
+Das Präfix lautet in diesem Fall also `/items`.
+
+Wir können auch eine Liste von `tags` und zusätzliche `responses` hinzufügen, die auf alle in diesem Router enthaltenen *Pfadoperationen* angewendet werden.
+
+Und wir können eine Liste von `dependencies` hinzufügen, die allen *Pfadoperationen* im Router hinzugefügt und für jeden an sie gerichteten Request ausgeführt/aufgelöst werden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass ähnlich wie bei [Abhängigkeiten in *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} kein Wert an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben wird.
+
+Das Endergebnis ist, dass die Pfade für diese Artikel jetzt wie folgt lauten:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+... wie wir es beabsichtigt hatten.
+
+* Sie werden mit einer Liste von Tags gekennzeichnet, die einen einzelnen String `"items"` enthält.
+ * Diese „Tags“ sind besonders nützlich für die automatischen interaktiven Dokumentationssysteme (unter Verwendung von OpenAPI).
+* Alle enthalten die vordefinierten `responses`.
+* Für alle diese *Pfadoperationen* wird die Liste der `dependencies` ausgewertet/ausgeführt, bevor sie selbst ausgeführt werden.
+ * Wenn Sie außerdem Abhängigkeiten in einer bestimmten *Pfadoperation* deklarieren, **werden diese ebenfalls ausgeführt**.
+ * Zuerst werden die Router-Abhängigkeiten ausgeführt, dann die [`dependencies` im Dekorator](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} und dann die normalen Parameterabhängigkeiten.
+ * Sie können auch [`Security`-Abhängigkeiten mit `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ `dependencies` im `APIRouter` können beispielsweise verwendet werden, um eine Authentifizierung für eine ganze Gruppe von *Pfadoperationen* zu erfordern. Selbst wenn die Abhängigkeiten nicht jeder einzeln hinzugefügt werden.
+
+!!! check
+ Die Parameter `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` sind (wie in vielen anderen Fällen) nur ein Feature von **FastAPI**, um Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu vermeiden.
+
+### Die Abhängigkeiten importieren
+
+Der folgende Code befindet sich im Modul `app.routers.items`, also in der Datei `app/routers/items.py`.
+
+Und wir müssen die Abhängigkeitsfunktion aus dem Modul `app.dependencies` importieren, also aus der Datei `app/dependencies.py`.
+
+Daher verwenden wir einen relativen Import mit `..` für die Abhängigkeiten:
+
+```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
+```
+
+#### Wie relative Importe funktionieren
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie genau wissen, wie Importe funktionieren, fahren Sie mit dem nächsten Abschnitt unten fort.
+
+Ein einzelner Punkt `.`, wie in:
+
+```Python
+from .dependencies import get_token_header
+```
+
+würde bedeuten:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ...
+* finde das Modul `dependencies` (eine imaginäre Datei unter `app/routers/dependencies.py`) ...
+* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.
+
+Aber diese Datei existiert nicht, unsere Abhängigkeiten befinden sich in einer Datei unter `app/dependencies.py`.
+
+Erinnern Sie sich, wie unsere Anwendungs-/Dateistruktur aussieht:
+
+
+
+---
+
+Die beiden Punkte `..`, wie in:
+
+```Python
+from ..dependencies import get_token_header
+```
+
+bedeuten:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ...
+* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ...
+* und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ...
+* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.
+
+Das funktioniert korrekt! 🎉
+
+---
+
+Das Gleiche gilt, wenn wir drei Punkte `...` verwendet hätten, wie in:
+
+```Python
+from ...dependencies import get_token_header
+```
+
+Das würde bedeuten:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ...
+* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ...
+* gehe dann zum übergeordneten Package dieses Packages (es gibt kein übergeordnetes Package, `app` ist die oberste Ebene 😱) ...
+* und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ...
+* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.
+
+Das würde sich auf ein Paket oberhalb von `app/` beziehen, mit seiner eigenen Datei `__init__.py`, usw. Aber das haben wir nicht. Das würde in unserem Beispiel also einen Fehler auslösen. 🚨
+
+Aber jetzt wissen Sie, wie es funktioniert, sodass Sie relative Importe in Ihren eigenen Anwendungen verwenden können, egal wie komplex diese sind. 🤓
+
+### Einige benutzerdefinierte `tags`, `responses`, und `dependencies` hinzufügen
+
+Wir fügen weder das Präfix `/items` noch `tags=["items"]` zu jeder *Pfadoperation* hinzu, da wir sie zum `APIRouter` hinzugefügt haben.
+
+Aber wir können immer noch _mehr_ `tags` hinzufügen, die auf eine bestimmte *Pfadoperation* angewendet werden, sowie einige zusätzliche `responses`, die speziell für diese *Pfadoperation* gelten:
+
+```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Diese letzte Pfadoperation wird eine Kombination von Tags haben: `["items", "custom"]`.
+
+ Und sie wird auch beide Responses in der Dokumentation haben, eine für `404` und eine für `403`.
+
+## Das Haupt-`FastAPI`.
+
+Sehen wir uns nun das Modul unter `app/main.py` an.
+
+Hier importieren und verwenden Sie die Klasse `FastAPI`.
+
+Dies ist die Hauptdatei Ihrer Anwendung, die alles zusammen bindet.
+
+Und da sich der Großteil Ihrer Logik jetzt in seinem eigenen spezifischen Modul befindet, wird die Hauptdatei recht einfach sein.
+
+### `FastAPI` importieren
+
+Sie importieren und erstellen wie gewohnt eine `FastAPI`-Klasse.
+
+Und wir können sogar [globale Abhängigkeiten](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} deklarieren, die mit den Abhängigkeiten für jeden `APIRouter` kombiniert werden:
+
+```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+### Den `APIRouter` importieren
+
+Jetzt importieren wir die anderen Submodule, die `APIRouter` haben:
+
+```Python hl_lines="4-5" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+Da es sich bei den Dateien `app/routers/users.py` und `app/routers/items.py` um Submodule handelt, die Teil desselben Python-Packages `app` sind, können wir einen einzelnen Punkt `.` verwenden, um sie mit „relativen Imports“ zu importieren.
+
+### Wie das Importieren funktioniert
+
+Die Sektion:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+bedeutet:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/main.py`) befindet (das Verzeichnis `app/`) ...
+* Suche nach dem Subpackage `routers` (das Verzeichnis unter `app/routers/`) ...
+* und importiere daraus die Submodule `items` (die Datei unter `app/routers/items.py`) und `users` (die Datei unter `app/routers/users.py`) ...
+
+Das Modul `items` verfügt über eine Variable `router` (`items.router`). Das ist dieselbe, die wir in der Datei `app/routers/items.py` erstellt haben, es ist ein `APIRouter`-Objekt.
+
+Und dann machen wir das gleiche für das Modul `users`.
+
+Wir könnten sie auch wie folgt importieren:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+!!! info
+ Die erste Version ist ein „relativer Import“:
+
+ ```Python
+ from .routers import items, users
+ ```
+
+ Die zweite Version ist ein „absoluter Import“:
+
+ ```Python
+ from app.routers import items, users
+ ```
+
+ Um mehr über Python-Packages und -Module zu erfahren, lesen Sie die offizielle Python-Dokumentation über Module.
+
+### Namenskollisionen vermeiden
+
+Wir importieren das Submodul `items` direkt, anstatt nur seine Variable `router` zu importieren.
+
+Das liegt daran, dass wir im Submodul `users` auch eine weitere Variable namens `router` haben.
+
+Wenn wir eine nach der anderen importiert hätten, etwa:
+
+```Python
+from .routers.items import router
+from .routers.users import router
+```
+
+würde der `router` von `users` den von `items` überschreiben und wir könnten sie nicht gleichzeitig verwenden.
+
+Um also beide in derselben Datei verwenden zu können, importieren wir die Submodule direkt:
+
+```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+
+### Die `APIRouter` für `users` und `items` inkludieren
+
+Inkludieren wir nun die `router` aus diesen Submodulen `users` und `items`:
+
+```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+!!! info
+ `users.router` enthält den `APIRouter` in der Datei `app/routers/users.py`.
+
+ Und `items.router` enthält den `APIRouter` in der Datei `app/routers/items.py`.
+
+Mit `app.include_router()` können wir jeden `APIRouter` zur Hauptanwendung `FastAPI` hinzufügen.
+
+Es wird alle Routen von diesem Router als Teil von dieser inkludieren.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Tatsächlich wird intern eine *Pfadoperation* für jede *Pfadoperation* erstellt, die im `APIRouter` deklariert wurde.
+
+ Hinter den Kulissen wird es also tatsächlich so funktionieren, als ob alles dieselbe einzige Anwendung wäre.
+
+!!! check
+ Bei der Einbindung von Routern müssen Sie sich keine Gedanken über die Performanz machen.
+
+ Dies dauert Mikrosekunden und geschieht nur beim Start.
+
+ Es hat also keinen Einfluss auf die Leistung. ⚡
+
+### Einen `APIRouter` mit benutzerdefinierten `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` einfügen
+
+Stellen wir uns nun vor, dass Ihre Organisation Ihnen die Datei `app/internal/admin.py` gegeben hat.
+
+Sie enthält einen `APIRouter` mit einigen administrativen *Pfadoperationen*, die Ihre Organisation zwischen mehreren Projekten teilt.
+
+In diesem Beispiel wird es ganz einfach sein. Nehmen wir jedoch an, dass wir, da sie mit anderen Projekten in der Organisation geteilt wird, sie nicht ändern und kein `prefix`, `dependencies`, `tags`, usw. direkt zum `APIRouter` hinzufügen können:
+
+```Python hl_lines="3" title="app/internal/admin.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!}
+```
+
+Aber wir möchten immer noch ein benutzerdefiniertes `prefix` festlegen, wenn wir den `APIRouter` einbinden, sodass alle seine *Pfadoperationen* mit `/admin` beginnen, wir möchten es mit den `dependencies` sichern, die wir bereits für dieses Projekt haben, und wir möchten `tags` und `responses` hinzufügen.
+
+Wir können das alles deklarieren, ohne den ursprünglichen `APIRouter` ändern zu müssen, indem wir diese Parameter an `app.include_router()` übergeben:
+
+```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+Auf diese Weise bleibt der ursprüngliche `APIRouter` unverändert, sodass wir dieselbe `app/internal/admin.py`-Datei weiterhin mit anderen Projekten in der Organisation teilen können.
+
+Das Ergebnis ist, dass in unserer Anwendung jede der *Pfadoperationen* aus dem Modul `admin` Folgendes haben wird:
+
+* Das Präfix `/admin`.
+* Den Tag `admin`.
+* Die Abhängigkeit `get_token_header`.
+* Die Response `418`. 🍵
+
+Dies wirkt sich jedoch nur auf diesen `APIRouter` in unserer Anwendung aus, nicht auf anderen Code, der ihn verwendet.
+
+So könnten beispielsweise andere Projekte denselben `APIRouter` mit einer anderen Authentifizierungsmethode verwenden.
+
+### Eine *Pfadoperation* hinzufügen
+
+Wir können *Pfadoperationen* auch direkt zur `FastAPI`-App hinzufügen.
+
+Hier machen wir es ... nur um zu zeigen, dass wir es können 🤷:
+
+```Python hl_lines="21-23" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+und es wird korrekt funktionieren, zusammen mit allen anderen *Pfadoperationen*, die mit `app.include_router()` hinzugefügt wurden.
+
+!!! info "Sehr technische Details"
+ **Hinweis**: Dies ist ein sehr technisches Detail, das Sie wahrscheinlich **einfach überspringen** können.
+
+ ---
+
+ Die `APIRouter` sind nicht „gemountet“, sie sind nicht vom Rest der Anwendung isoliert.
+
+ Das liegt daran, dass wir deren *Pfadoperationen* in das OpenAPI-Schema und die Benutzeroberflächen einbinden möchten.
+
+ Da wir sie nicht einfach isolieren und unabhängig vom Rest „mounten“ können, werden die *Pfadoperationen* „geklont“ (neu erstellt) und nicht direkt einbezogen.
+
+## Es in der automatischen API-Dokumentation ansehen
+
+Führen Sie nun `uvicorn` aus, indem Sie das Modul `app.main` und die Variable `app` verwenden:
+
+
+
+## Den gleichen Router mehrmals mit unterschiedlichem `prefix` inkludieren
+
+Sie können `.include_router()` auch mehrmals mit *demselben* Router und unterschiedlichen Präfixen verwenden.
+
+Dies könnte beispielsweise nützlich sein, um dieselbe API unter verschiedenen Präfixen verfügbar zu machen, z. B. `/api/v1` und `/api/latest`.
+
+Dies ist eine fortgeschrittene Verwendung, die Sie möglicherweise nicht wirklich benötigen, aber für den Fall, dass Sie sie benötigen, ist sie vorhanden.
+
+## Einen `APIRouter` in einen anderen einfügen
+
+Auf die gleiche Weise, wie Sie einen `APIRouter` in eine `FastAPI`-Anwendung einbinden können, können Sie einen `APIRouter` in einen anderen `APIRouter` einbinden, indem Sie Folgendes verwenden:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie dies tun, bevor Sie `router` in die `FastAPI`-App einbinden, damit auch die *Pfadoperationen* von `other_router` inkludiert werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 976f3f924..a7a15a6c2 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -192,7 +192,7 @@ Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**:
Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.
-Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich Pydantics Typübersicht an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen.
+Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich Pydantics Typübersicht an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen.
Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..2b3716d6f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Body – Aktualisierungen
+
+## Ersetzendes Aktualisieren mit `PUT`
+
+Um einen Artikel zu aktualisieren, können Sie die HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="28-33"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="30-35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="30-35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
+ ```
+
+`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.
+
+### Warnung bezüglich des Ersetzens
+
+Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+das Eingabemodell nun den Defaultwert `"tax": 10.5` hat, weil Sie das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht mit übergeben haben.
+
+Die Daten werden darum mit einem „neuen“ `tax`-Wert von `10.5` abgespeichert.
+
+## Teilweises Ersetzen mit `PATCH`
+
+Sie können auch die HTTP `PATCH` Operation verwenden, um Daten *teilweise* zu ersetzen.
+
+Das bedeutet, sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.
+
+!!! note "Hinweis"
+ `PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.
+
+ Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.
+
+ Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.
+
+ Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.
+
+### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden
+
+Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.
+
+Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
+
+Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="32"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="34"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="34"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+ ```
+
+### Pydantics `update`-Parameter verwenden
+
+Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.copy()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="33"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+ ```
+
+### Rekapitulation zum teilweisen Ersetzen
+
+Zusammengefasst, um Teil-Ersetzungen vorzunehmen:
+
+* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
+* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
+* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
+* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
+ * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
+* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
+* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).
+ * Das ist vergleichbar dazu, die `.model_dump()`-Methode des Modells erneut aufzurufen, aber es wird sicherstellen, dass die Werte zu Daten konvertiert werden, die ihrerseits zu JSON konvertiert werden können, zum Beispiel `datetime` zu `str`.
+* Speichern Sie die Daten in Ihrer Datenbank.
+* Geben Sie das aktualisierte Modell zurück.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="28-35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="30-37"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="30-37"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können tatsächlich die gleiche Technik mit einer HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+ Aber dieses Beispiel verwendet `PATCH`, da dieses für solche Anwendungsfälle geschaffen wurde.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass das hereinkommende Modell immer noch validiert wird.
+
+ Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).
+
+ Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body.md b/docs/de/docs/tutorial/body.md
index 97215a780..6611cb51a 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@ Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein
Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten).
-Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.
+Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.
!!! info
Um Daten zu versenden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md
new file mode 100644
index 000000000..c95e28c7d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Cookie-Parameter
+
+So wie `Query`- und `Path`-Parameter können Sie auch Cookie-Parameter definieren.
+
+## `Cookie` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Cookie`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Cookie`-Parameter deklarieren
+
+Dann deklarieren Sie Ihre Cookie-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`- und `Query`-Parameter deklarieren.
+
+Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Cookie` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Technische Details"
+ `Cookie` ist eine Schwesterklasse von `Path` und `Query`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse.
+
+ Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Cookie` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
+
+!!! info
+ Um Cookies zu deklarieren, müssen Sie `Cookie` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.
+
+## Zusammenfassung
+
+Deklarieren Sie Cookies mittels `Cookie`, auf die gleiche Weise wie bei `Query` und `Path`.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..9faaed715
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,481 @@
+# Klassen als Abhängigkeiten
+
+Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.
+
+## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel
+
+Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.
+
+Das können wir besser machen ...
+
+## Was macht eine Abhängigkeit aus
+
+Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.
+
+Das ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, Abhängigkeiten zu deklarieren (obwohl es wahrscheinlich die gebräuchlichste ist).
+
+Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.
+
+Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).
+
+Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:
+
+```Python
+something()
+```
+
+oder
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).
+
+## Klassen als Abhängigkeiten
+
+Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.
+
+Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.
+
+Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.
+
+Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.
+
+Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.
+
+Wenn Sie **FastAPI** ein „Callable“ als Abhängigkeit übergeben, analysiert es die Parameter dieses „Callables“ und verarbeitet sie auf die gleiche Weise wie die Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*. Einschließlich Unterabhängigkeiten.
+
+Das gilt auch für Callables ohne Parameter. So wie es auch für *Pfadoperation-Funktionen* ohne Parameter gilt.
+
+Dann können wir das „Dependable“ `common_parameters` der Abhängigkeit von oben in die Klasse `CommonQueryParams` ändern:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12-16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9-13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Achten Sie auf die Methode `__init__`, die zum Erstellen der Instanz der Klasse verwendet wird:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+... sie hat die gleichen Parameter wie unsere vorherige `common_parameters`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Diese Parameter werden von **FastAPI** verwendet, um die Abhängigkeit „aufzulösen“.
+
+In beiden Fällen wird sie haben:
+
+* Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist.
+* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
+* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.
+
+In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.
+
+## Verwendung
+
+Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+**FastAPI** ruft die Klasse `CommonQueryParams` auf. Dadurch wird eine „Instanz“ dieser Klasse erstellt und die Instanz wird als Parameter `commons` an Ihre Funktion überreicht.
+
+## Typannotation vs. `Depends`
+
+Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+Das letzte `CommonQueryParams`, in:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+... ist das, was **FastAPI** tatsächlich verwendet, um die Abhängigkeit zu ermitteln.
+
+Aus diesem extrahiert FastAPI die deklarierten Parameter, und dieses ist es, was FastAPI auch aufruft.
+
+---
+
+In diesem Fall hat das erste `CommonQueryParams` in:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams ...
+ ```
+
+... keine besondere Bedeutung für **FastAPI**. FastAPI verwendet es nicht für die Datenkonvertierung, -validierung, usw. (da es dafür `Depends(CommonQueryParams)` verwendet).
+
+Sie könnten tatsächlich einfach schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+... wie in:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was als Parameter `commons` übergeben wird, und Ihnen dann bei der Codevervollständigung, Typprüfungen, usw. helfen kann:
+
+
+
+## Abkürzung
+
+Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.
+
+In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:
+
+Anstatt zu schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+... schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends()
+ ```
+
+Sie deklarieren die Abhängigkeit als Typ des Parameters und verwenden `Depends()` ohne Parameter, anstatt die vollständige Klasse *erneut* in `Depends(CommonQueryParams)` schreiben zu müssen.
+
+Dasselbe Beispiel würde dann so aussehen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!}
+ ```
+
+... und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie das eher verwirrt, als Ihnen zu helfen, ignorieren Sie es, Sie *brauchen* es nicht.
+
+ Es ist nur eine Abkürzung. Es geht **FastAPI** darum, Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu minimieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..2919aebaf
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,139 @@
+# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren
+
+Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.
+
+Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.
+
+Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.
+
+In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
+
+## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen
+
+Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.
+
+Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Einige Editoren prüfen, ob Funktionsparameter nicht verwendet werden, und zeigen das als Fehler an.
+
+ Wenn Sie `dependencies` im *Pfadoperation-Dekorator* verwenden, stellen Sie sicher, dass sie ausgeführt werden, während gleichzeitig Ihr Editor/Ihre Tools keine Fehlermeldungen ausgeben.
+
+ Damit wird auch vermieden, neue Entwickler möglicherweise zu verwirren, die einen nicht verwendeten Parameter in Ihrem Code sehen und ihn für unnötig halten könnten.
+
+!!! info
+ In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`.
+
+ Aber in realen Fällen würden Sie bei der Implementierung von Sicherheit mehr Vorteile durch die Verwendung der integrierten [Sicherheits-Werkzeuge (siehe nächstes Kapitel)](../security/index.md){.internal-link target=_blank} erzielen.
+
+## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte
+
+Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.
+
+### Abhängigkeitsanforderungen
+
+Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7 12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6 11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### Exceptions auslösen
+
+Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### Rückgabewerte
+
+Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.
+
+Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen*
+
+Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Größere Anwendungen – Mehrere Dateien](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
+
+## Globale Abhängigkeiten
+
+Als Nächstes werden wir sehen, wie man Abhängigkeiten zur gesamten `FastAPI`-Anwendung hinzufügt, sodass sie für jede *Pfadoperation* gelten.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..e29e87156
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,284 @@
+# Abhängigkeiten mit yield
+
+FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige zusätzliche Schritte ausführen.
+
+Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:
+
+ * `@contextlib.contextmanager` oder
+ * `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+ kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.
+
+ Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.
+
+## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield`.
+
+Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach Abschluss schließen.
+
+Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird:
+
+```Python hl_lines="2-4"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+Der ge`yield`ete Wert ist das, was in *Pfadoperationen* und andere Abhängigkeiten eingefügt wird:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde:
+
+```Python hl_lines="5-6"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können `async`hrone oder reguläre Funktionen verwenden.
+
+ **FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten.
+
+## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.
+
+Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden.
+
+Wenn beispielsweise ein Code irgendwann in der Mitte, in einer anderen Abhängigkeit oder in einer *Pfadoperation*, ein „Rollback“ einer Datenbanktransaktion oder einen anderen Fehler verursacht, empfangen Sie die resultierende Exception in Ihrer Abhängigkeit.
+
+Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb der Abhängigkeit handhaben.
+
+Auf die gleiche Weise können Sie `finally` verwenden, um sicherzustellen, dass die Exit-Schritte ausgeführt werden, unabhängig davon, ob eine Exception geworfen wurde oder nicht.
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+## Unterabhängigkeiten mit `yield`.
+
+Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhängigkeiten beliebiger Größe und Form haben, und einige oder alle davon können `yield` verwenden.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass der „Exit-Code“ in jeder Abhängigkeit mit `yield` in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
+
+Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6 14 22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="5 13 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 12 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Und alle können `yield` verwenden.
+
+In diesem Fall benötigt `dependency_c` zum Ausführen seines Exit-Codes, dass der Wert von `dependency_b` (hier `dep_b` genannt) verfügbar ist.
+
+Und wiederum benötigt `dependency_b` den Wert von `dependency_a` (hier `dep_a` genannt) für seinen Exit-Code.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17-18 25-26"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16-17 24-25"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen.
+
+Und Sie könnten eine einzelne Abhängigkeit haben, die auf mehreren ge`yield`eten Abhängigkeiten basiert, usw.
+
+Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Dieses funktioniert dank Pythons Kontextmanager.
+
+ **FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen.
+
+## Abhängigkeiten mit `yield` und `HTTPException`.
+
+Sie haben gesehen, dass Ihre Abhängigkeiten `yield` verwenden können und `try`-Blöcke haben können, die Exceptions abfangen.
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie im Exit-Code nach dem `yield` eine `HTTPException` oder ähnliches auslösen.
+
+!!! tip "Tipp"
+
+ Dies ist eine etwas fortgeschrittene Technik, die Sie in den meisten Fällen nicht wirklich benötigen, da Sie Exceptions (einschließlich `HTTPException`) innerhalb des restlichen Anwendungscodes auslösen können, beispielsweise in der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+ Aber es ist für Sie da, wenn Sie es brauchen. 🤓
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-22 31"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17-21 30"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16-20 29"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b.py!}
+ ```
+
+Eine Alternative zum Abfangen von Exceptions (und möglicherweise auch zum Auslösen einer weiteren `HTTPException`) besteht darin, einen [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} zu erstellen.
+
+## Ausführung von Abhängigkeiten mit `yield`
+
+Die Ausführungsreihenfolge ähnelt mehr oder weniger dem folgenden Diagramm. Die Zeit verläuft von oben nach unten. Und jede Spalte ist einer der interagierenden oder Code-ausführenden Teilnehmer.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exceptionhandler
+participant dep as Abhängigkeit mit yield
+participant operation as Pfadoperation
+participant tasks as Hintergrundtasks
+
+ Note over client,operation: Kann Exceptions auslösen, inklusive HTTPException
+ client ->> dep: Startet den Request
+ Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus
+ opt Löst Exception aus
+ dep -->> handler: Löst Exception aus
+ handler -->> client: HTTP-Error-Response
+ end
+ dep ->> operation: Führt Abhängigkeit aus, z. B. DB-Session
+ opt Löst aus
+ operation -->> dep: Löst Exception aus (z. B. HTTPException)
+ opt Handhabt
+ dep -->> dep: Kann Exception abfangen, eine neue HTTPException auslösen, andere Exceptions auslösen
+ dep -->> handler: Leitet Exception automatisch weiter
+ end
+ handler -->> client: HTTP-Error-Response
+ end
+ operation ->> client: Sendet Response an Client
+ Note over client,operation: Response wurde gesendet, kann nicht mehr geändert werden
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Sendet Hintergrundtasks
+ end
+ opt Löst andere Exception aus
+ tasks -->> tasks: Handhabt Exception im Hintergrundtask-Code
+ end
+```
+
+!!! info
+ Es wird nur **eine Response** an den Client gesendet. Es kann eine Error-Response oder die Response der *Pfadoperation* sein.
+
+ Nachdem eine dieser Responses gesendet wurde, kann keine weitere Response gesendet werden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Obiges Diagramm verwendet `HTTPException`, aber Sie können auch jede andere Exception auslösen, die Sie in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen, oder mit einem [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} erstellt haben.
+
+ Wenn Sie eine Exception auslösen, wird diese mit yield an die Abhängigkeiten übergeben, einschließlich `HTTPException`, und dann **erneut** an die Exceptionhandler. Wenn es für diese Exception keinen Exceptionhandler gibt, wird sie von der internen Default-`ServerErrorMiddleware` gehandhabt, was einen HTTP-Statuscode 500 zurückgibt, um den Client darüber zu informieren, dass ein Fehler auf dem Server aufgetreten ist.
+
+## Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException` und Hintergrundtasks
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie benötigen diese technischen Details höchstwahrscheinlich nicht, Sie können diesen Abschnitt überspringen und weiter unten fortfahren.
+
+ Diese Details sind vor allem dann nützlich, wenn Sie eine Version von FastAPI vor 0.106.0 verwendet haben und Ressourcen aus Abhängigkeiten mit `yield` in Hintergrundtasks verwendet haben.
+
+Vor FastAPI 0.106.0 war das Auslösen von Exceptions nach `yield` nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, *nachdem* die Response gesendet wurde, die [Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} wären also bereits ausgeführt worden.
+
+Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen sind.
+
+Da dies jedoch bedeuten würde, darauf zu warten, dass die Response durch das Netzwerk reist, während eine Ressource unnötigerweise in einer Abhängigkeit mit yield gehalten wird (z. B. eine Datenbankverbindung), wurde dies in FastAPI 0.106.0 geändert.
+
+!!! tip "Tipp"
+
+ Darüber hinaus handelt es sich bei einem Hintergrundtask normalerweise um einen unabhängigen Satz von Logik, der separat behandelt werden sollte, mit eigenen Ressourcen (z. B. einer eigenen Datenbankverbindung).
+
+ Auf diese Weise erhalten Sie wahrscheinlich saubereren Code.
+
+Wenn Sie sich früher auf dieses Verhalten verlassen haben, sollten Sie jetzt die Ressourcen für Hintergrundtasks innerhalb des Hintergrundtasks selbst erstellen und intern nur Daten verwenden, die nicht von den Ressourcen von Abhängigkeiten mit `yield` abhängen.
+
+Anstatt beispielsweise dieselbe Datenbanksitzung zu verwenden, würden Sie eine neue Datenbanksitzung innerhalb des Hintergrundtasks erstellen und die Objekte mithilfe dieser neuen Sitzung aus der Datenbank abrufen. Und anstatt das Objekt aus der Datenbank als Parameter an die Hintergrundtask-Funktion zu übergeben, würden Sie die ID dieses Objekts übergeben und das Objekt dann innerhalb der Hintergrundtask-Funktion erneut laden.
+
+## Kontextmanager
+
+### Was sind „Kontextmanager“
+
+„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.
+
+Beispielsweise können Sie `with` verwenden, um eine Datei auszulesen:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Im Hintergrund erstellt das `open("./somefile.txt")` ein Objekt, das als „Kontextmanager“ bezeichnet wird.
+
+Dieser stellt sicher dass, wenn der `with`-Block beendet ist, die Datei geschlossen wird, auch wenn Exceptions geworfen wurden.
+
+Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` erstellen, erstellt **FastAPI** dafür intern einen Kontextmanager und kombiniert ihn mit einigen anderen zugehörigen Tools.
+
+### Kontextmanager in Abhängigkeiten mit `yield` verwenden
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist mehr oder weniger eine „fortgeschrittene“ Idee.
+
+ Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie das vielleicht vorerst überspringen.
+
+In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie eine Klasse mit zwei Methoden erzeugen: `__enter__()` und `__exit__()`.
+
+Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:
+
+```Python hl_lines="1-9 13"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Andere Möglichkeiten, einen Kontextmanager zu erstellen, sind:
+
+ * `@contextlib.contextmanager` oder
+ * `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+ Verwenden Sie diese, um eine Funktion zu dekorieren, die ein einziges `yield` hat.
+
+ Das ist es auch, was **FastAPI** intern für Abhängigkeiten mit `yield` verwendet.
+
+ Aber Sie müssen die Dekoratoren nicht für FastAPI-Abhängigkeiten verwenden (und das sollten Sie auch nicht).
+
+ FastAPI erledigt das intern für Sie.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..8aa0899b8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Globale Abhängigkeiten
+
+Bei einigen Anwendungstypen möchten Sie möglicherweise Abhängigkeiten zur gesamten Anwendung hinzufügen.
+
+Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.
+
+In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
+ ```
+
+Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der Anwendung.
+
+## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen*
+
+Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..6254e976d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,352 @@
+# Abhängigkeiten
+
+**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **Dependency Injection** System.
+
+Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.
+
+## Was ist „Dependency Injection“
+
+**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.
+
+Das System (in diesem Fall **FastAPI**) kümmert sich dann darum, Ihren Code mit den erforderlichen Abhängigkeiten zu versorgen („die Abhängigkeiten einfügen“ – „inject the dependencies“).
+
+Das ist sehr nützlich, wenn Sie:
+
+* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
+* Datenbankverbindungen teilen.
+* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
+* Und viele andere Dinge ...
+
+All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.
+
+## Erste Schritte
+
+Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.
+
+Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.
+
+### Erstellen Sie eine Abhängigkeit („Dependable“)
+
+Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.
+
+Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Das war's schon.
+
+**Zwei Zeilen**.
+
+Und sie hat die gleiche Form und Struktur wie alle Ihre *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Sie können sie sich als *Pfadoperation-Funktion* ohne den „Dekorator“ (ohne `@app.get("/some-path")`) vorstellen.
+
+Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.
+
+In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:
+
+* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.
+
+Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
+
+!!! info
+ FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+ Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+ Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+### `Depends` importieren
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+### Deklarieren der Abhängigkeit im „Dependant“
+
+So wie auch `Body`, `Query`, usw., verwenden Sie `Depends` mit den Parametern Ihrer *Pfadoperation-Funktion*:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13 18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Obwohl Sie `Depends` in den Parametern Ihrer Funktion genauso verwenden wie `Body`, `Query`, usw., funktioniert `Depends` etwas anders.
+
+Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter.
+
+Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.
+
+Sie **rufen diese nicht direkt auf** (fügen Sie am Ende keine Klammern hinzu), sondern übergeben sie einfach als Parameter an `Depends()`.
+
+Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können.
+
+Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:
+
+* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
+* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.
+* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.
+
+!!! check
+ Beachten Sie, dass Sie keine spezielle Klasse erstellen und diese irgendwo an **FastAPI** übergeben müssen, um sie zu „registrieren“ oder so ähnlich.
+
+ Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erledigt wird.
+
+## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden
+
+In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt.
+
+Wenn Sie die Abhängigkeit `common_parameters()` verwenden, müssen Sie den gesamten Parameter mit der Typannotation und `Depends()` schreiben:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Da wir jedoch `Annotated` verwenden, können wir diesen `Annotated`-Wert in einer Variablen speichern und an mehreren Stellen verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="12 16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14 18 23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="15 19 24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das ist schlicht Standard-Python, es wird als „Typalias“ bezeichnet und ist eigentlich nicht **FastAPI**-spezifisch.
+
+ Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎
+
+Die Abhängigkeiten funktionieren weiterhin wie erwartet, und das **Beste daran** ist, dass die **Typinformationen erhalten bleiben**, was bedeutet, dass Ihr Editor Ihnen weiterhin **automatische Vervollständigung**, **Inline-Fehler**, usw. bieten kann. Das Gleiche gilt für andere Tools wie `mypy`.
+
+Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden.
+
+## `async` oder nicht `async`
+
+Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.
+
+Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.
+
+Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren.
+
+Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation.
+
+## Integriert in OpenAPI
+
+Alle Requestdeklarationen, -validierungen und -anforderungen Ihrer Abhängigkeiten (und Unterabhängigkeiten) werden in dasselbe OpenAPI-Schema integriert.
+
+Die interaktive Dokumentation enthält also auch alle Informationen aus diesen Abhängigkeiten:
+
+
+
+## Einfache Verwendung
+
+Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend.
+
+Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise.
+
+Sie rufen diese Funktionen niemals direkt auf. Sie werden von Ihrem Framework aufgerufen (in diesem Fall **FastAPI**).
+
+Mit dem Dependency Injection System können Sie **FastAPI** ebenfalls mitteilen, dass Ihre *Pfadoperation-Funktion* von etwas anderem „abhängt“, das vor Ihrer *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt werden soll, und **FastAPI** kümmert sich darum, es auszuführen und die Ergebnisse zu „injizieren“.
+
+Andere gebräuchliche Begriffe für dieselbe Idee der „Abhängigkeitsinjektion“ sind:
+
+* Ressourcen
+* Provider
+* Services
+* Injectables
+* Komponenten
+
+## **FastAPI**-Plugins
+
+Integrationen und „Plugins“ können mit dem **Dependency Injection** System erstellt werden. Aber tatsächlich besteht **keine Notwendigkeit, „Plugins“ zu erstellen**, da es durch die Verwendung von Abhängigkeiten möglich ist, eine unendliche Anzahl von Integrationen und Interaktionen zu deklarieren, die dann für Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verfügbar sind.
+
+Und Abhängigkeiten können auf sehr einfache und intuitive Weise erstellt werden, sodass Sie einfach die benötigten Python-Packages importieren und sie in wenigen Codezeilen, *im wahrsten Sinne des Wortes*, mit Ihren API-Funktionen integrieren.
+
+Beispiele hierfür finden Sie in den nächsten Kapiteln zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Sicherheit usw.
+
+## **FastAPI**-Kompatibilität
+
+Die Einfachheit des Dependency Injection Systems macht **FastAPI** kompatibel mit:
+
+* allen relationalen Datenbanken
+* NoSQL-Datenbanken
+* externen Packages
+* externen APIs
+* Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen
+* API-Nutzungs-Überwachungssystemen
+* Responsedaten-Injektionssystemen
+* usw.
+
+## Einfach und leistungsstark
+
+Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig.
+
+Sie können Abhängigkeiten definieren, die selbst wiederum Abhängigkeiten definieren können.
+
+Am Ende wird ein hierarchischer Baum von Abhängigkeiten erstellt, und das **Dependency Injection** System kümmert sich darum, alle diese Abhängigkeiten (und deren Unterabhängigkeiten) für Sie aufzulösen und die Ergebnisse bei jedem Schritt einzubinden (zu injizieren).
+
+Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integriert mit **OpenAPI**
+
+Alle diese Abhängigkeiten, während sie ihre Anforderungen deklarieren, fügen auch Parameter, Validierungen, usw. zu Ihren *Pfadoperationen* hinzu.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, alles zum OpenAPI-Schema hinzuzufügen, damit es in den interaktiven Dokumentationssystemen angezeigt wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..0fa2af839
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+# Unterabhängigkeiten
+
+Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.
+
+Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.
+
+## Erste Abhängigkeit, „Dependable“
+
+Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Diese deklariert einen optionalen Abfrageparameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.
+
+Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.
+
+## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“
+
+Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Betrachten wir die deklarierten Parameter:
+
+* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
+ * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
+* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
+ * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.
+
+## Die Abhängigkeit verwenden
+
+Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.
+
+ Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden
+
+Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen.
+
+Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem „Cache“ und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
+
+In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in derselben Anfrage aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel.
+
+Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Dennoch ist es sehr mächtig und ermöglicht Ihnen die Deklaration beliebig tief verschachtelter Abhängigkeits-„Graphen“ (Bäume).
+
+!!! tip "Tipp"
+ All dies scheint angesichts dieser einfachen Beispiele möglicherweise nicht so nützlich zu sein.
+
+ Aber Sie werden in den Kapiteln über **Sicherheit** sehen, wie nützlich das ist.
+
+ Und Sie werden auch sehen, wie viel Code Sie dadurch einsparen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/encoder.md b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..12f73bd12
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# JSON-kompatibler Encoder
+
+Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).
+
+Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.
+
+Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.
+
+## `jsonable_encoder` verwenden
+
+Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.
+
+Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.
+
+Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im ISO-Format enthält.
+
+Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.
+
+Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.
+
+Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 21"
+ {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="5 22"
+ {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
+ ```
+
+In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.
+
+Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-`json.dumps()` kodiert werden kann.
+
+Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.
+
+!!! note "Hinweis"
+ `jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..0fcb20683
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+# Zusätzliche Datentypen
+
+Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.
+
+Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:
+
+* Großartige Editor-Unterstützung.
+* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
+* Datenkonvertierung für Response-Daten.
+* Datenvalidierung.
+* Automatische Annotation und Dokumentation.
+
+## Andere Datentypen
+
+Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
+
+* `UUID`:
+ * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.
+* `datetime.datetime`:
+ * Ein Python-`datetime.datetime`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * Python-`datetime.date`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Ein Python-`datetime.time`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Ein Python-`datetime.timedelta`.
+ * Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt.
+ * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.
+* `frozenset`:
+ * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
+ * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
+ * Bei Responses wird das `set` in eine `list`e umgewandelt.
+ * Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).
+* `bytes`:
+ * Standard-Python-`bytes`.
+ * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt.
+ * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
+* `Decimal`:
+ * Standard-Python-`Decimal`.
+ * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
+* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: Pydantic data types.
+
+## Beispiel
+
+Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 13-17"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 2 11-15"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 2 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="19-20"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17-18"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+ ```
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..cdf16c4ba
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,257 @@
+# Extramodelle
+
+Fahren wir beim letzten Beispiel fort. Es gibt normalerweise mehrere zusammengehörende Modelle.
+
+Insbesondere Benutzermodelle, denn:
+
+* Das **hereinkommende Modell** sollte ein Passwort haben können.
+* Das **herausgehende Modell** sollte kein Passwort haben.
+* Das **Datenbankmodell** sollte wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.
+
+ Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist.
+
+## Mehrere Modelle
+
+Hier der generelle Weg, wie die Modelle mit ihren Passwort-Feldern aussehen könnten, und an welchen Orten sie verwendet werden würden.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 9 14 20 22 27-28 31-33 38-39"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11 16 22 24 29-30 33-35 40-41"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+### Über `**user_in.dict()`
+
+#### Pydantic's `.dict()`
+
+`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.
+
+Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.
+
+Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+```
+
+dann haben wir jetzt in der Variable `user_dict` ein `dict` mit den gleichen Daten (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).
+
+Wenn wir es ausgeben:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+bekommen wir ein Python-`dict`:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Ein `dict` entpacken
+
+Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.
+
+Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+dann ist das ungefähr äquivalent zu:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Oder, präziser, `user_dict` wird direkt verwendet, welche Werte es auch immer haben mag:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Ein Pydantic-Modell aus den Inhalten eines anderen erstellen.
+
+Da wir in obigem Beispiel `user_dict` mittels `user_in.dict()` erzeugt haben, ist dieser Code:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+äquivalent zu:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict())
+```
+
+... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es `UserInDB` übergeben, mit vorangestelltem `**`.
+
+Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.
+
+#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente
+
+Und dann fügen wir ein noch weiteres Schlüsselwort-Argument hinzu, `hashed_password=hashed_password`:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+... was am Ende ergibt:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+!!! warning "Achtung"
+ Die Hilfsfunktionen `fake_password_hasher` und `fake_save_user` demonstrieren nur den möglichen Fluss der Daten und bieten natürlich keine echte Sicherheit.
+
+## Verdopplung vermeiden
+
+Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kern-Ideen von **FastAPI**.
+
+Weil Verdoppelung von Code die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Sicherheitsproblemen, Desynchronisation (Code wird nur an einer Stelle verändert, aber nicht an einer anderen), usw. erhöht.
+
+Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen.
+
+Das können wir besser machen.
+
+Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben.
+
+Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation, usw. wird immer noch wie gehabt funktionieren.
+
+Auf diese Weise beschreiben wir nur noch die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password`, und ohne Passwort):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 13-14 17-18 21-22"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 15-16 19-20 23-24"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## `Union`, oder `anyOf`
+
+Sie können deklarieren, dass eine Response eine `Union` mehrerer Typen ist, sprich, einer dieser Typen.
+
+Das wird in OpenAPI mit `anyOf` angezeigt.
+
+Um das zu tun, verwenden Sie Pythons Standard-Typhinweis `typing.Union`:
+
+!!! note "Hinweis"
+ Listen Sie, wenn Sie eine `Union` definieren, denjenigen Typ zuerst, der am spezifischsten ist, gefolgt von den weniger spezifischen Typen. Im Beispiel oben, in `Union[PlaneItem, CarItem]` also den spezifischeren `PlaneItem` vor dem weniger spezifischen `CarItem`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### `Union` in Python 3.10
+
+In diesem Beispiel übergeben wir dem Argument `response_model` den Wert `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+Da wir es als **Wert einem Argument überreichen**, statt es als **Typannotation** zu verwenden, müssen wir `Union` verwenden, selbst in Python 3.10.
+
+Wenn es eine Typannotation gewesen wäre, hätten wir auch den vertikalen Trennstrich verwenden können, wie in:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Aber wenn wir das in der Zuweisung `response_model=PlaneItem | CarItem` machen, erhalten wir eine Fehlermeldung, da Python versucht, eine **ungültige Operation** zwischen `PlaneItem` und `CarItem` durchzuführen, statt es als Typannotation zu interpretieren.
+
+## Listen von Modellen
+
+Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist.
+
+Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber):
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 20"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Response mit beliebigem `dict`
+
+Sie könne auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, bei dem nur die Typen der Schlüssel und der Werte bekannt sind, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden.
+
+Das ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attribut-Namen von vorneherein nicht wissen (was für ein Pydantic-Modell notwendig ist).
+
+In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und darüber):
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 8"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.
+
+Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit verschiedene Zustände annehmen kann. So wie unsere Benutzer-„Einheit“, welche einen Zustand mit `password`, einen mit `password_hash` und einen ohne Passwort hatte.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..af658b971
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,259 @@
+# Fehlerbehandlung
+
+Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API benutzt, einen Fehler zurückgeben müssen.
+
+Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend, Code von jemand anderem, ein IoT-Gerät, usw., sein.
+
+Sie müssten beispielsweise einem Client sagen:
+
+* Dass er nicht die notwendigen Berechtigungen hat, eine Aktion auszuführen.
+* Dass er zu einer Ressource keinen Zugriff hat.
+* Dass die Ressource, auf die er zugreifen möchte, nicht existiert.
+* usw.
+
+In diesen Fällen geben Sie normalerweise einen **HTTP-Statuscode** im Bereich **400** (400 bis 499) zurück.
+
+Das ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“er Statuscodes bedeuten, dass der Request in einem bestimmten Aspekt ein „Success“ („Erfolg“) war.
+
+Die Statuscodes im 400er-Bereich bedeuten hingegen, dass es einen Fehler gab.
+
+Erinnern Sie sich an all diese **404 Not Found** Fehler (und Witze)?
+
+## `HTTPException` verwenden
+
+Um HTTP-Responses mit Fehlern zum Client zurückzugeben, verwenden Sie `HTTPException`.
+
+### `HTTPException` importieren
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
+```
+
+### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen
+
+`HTTPException` ist eine normale Python-Exception mit einigen zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.
+
+Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück, (`return`), sondern Sie lösen sie aus (`raise`).
+
+Das bedeutet auch, wenn Sie in einer Hilfsfunktion sind, die Sie von ihrer *Pfadoperation-Funktion* aus aufrufen, und Sie lösen eine `HTTPException` von innerhalb dieser Hilfsfunktion aus, dann wird der Rest der *Pfadoperation-Funktion* nicht ausgeführt, sondern der Request wird sofort abgebrochen und der HTTP-Error der `HTTP-Exception` wird zum Client gesendet.
+
+Der Vorteil, eine Exception auszulösen (`raise`), statt sie zurückzugeben (`return`) wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit klarer werden.
+
+Im folgenden Beispiel lösen wir, wenn der Client eine ID anfragt, die nicht existiert, eine Exception mit dem Statuscode `404` aus.
+
+```Python hl_lines="11"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die resultierende Response
+
+Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfragt (ein `item_id` `"foo"`), erhält dieser Client einen HTTP-Statuscode 200 und folgende JSON-Response:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfragt (ein nicht-existierendes `item_id` `"bar"`), erhält er einen HTTP-Statuscode 404 (der „Not Found“-Fehler), und eine JSON-Response wie folgt:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie eine `HTTPException` auslösen, können Sie dem Parameter `detail` jeden Wert übergeben, der nach JSON konvertiert werden kann, nicht nur `str`.
+
+ Zum Beispiel ein `dict`, eine `list`, usw.
+
+ Das wird automatisch von **FastAPI** gehandhabt und der Wert nach JSON konvertiert.
+
+## Benutzerdefinierte Header hinzufügen
+
+Es gibt Situationen, da ist es nützlich, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzufügen zu können, etwa in einigen Sicherheitsszenarien.
+
+Sie müssen das wahrscheinlich nicht direkt in ihrem Code verwenden.
+
+Aber falls es in einem fortgeschrittenen Szenario notwendig ist, können Sie benutzerdefinierte Header wie folgt hinzufügen:
+
+```Python hl_lines="14"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
+```
+
+## Benutzerdefinierte Exceptionhandler definieren
+
+Sie können benutzerdefinierte Exceptionhandler hinzufügen, mithilfe derselben Werkzeuge für Exceptions von Starlette.
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.
+
+Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.
+
+Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mittels `@app.exception_handler()` hinzufügen:
+
+```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
+```
+
+Wenn Sie nun `/unicorns/yolo` anfragen, `raise`d die *Pfadoperation* eine `UnicornException`.
+
+Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.
+
+Sie erhalten also einen sauberen Error mit einem Statuscode `418` und dem JSON-Inhalt:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.requests import Request` und `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request`.
+
+## Die Default-Exceptionhandler überschreiben
+
+**FastAPI** hat einige Default-Exceptionhandler.
+
+Diese Handler kümmern sich darum, Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n, und wenn der Request ungültige Daten enthält.
+
+Sie können diese Exceptionhandler mit ihren eigenen überschreiben.
+
+### Requestvalidierung-Exceptions überschreiben
+
+Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.
+
+Und bietet auch einen Default-Exceptionhandler dafür.
+
+Um diesen zu überschreiben, importieren Sie den `RequestValidationError` und verwenden Sie ihn in `@app.exception_handler(RequestValidationError)`, um Ihren Exceptionhandler zu dekorieren.
+
+Der Exceptionhandler wird einen `Request` und die Exception entgegennehmen.
+
+```Python hl_lines="2 14-16"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
+```
+
+Wenn Sie nun `/items/foo` besuchen, erhalten Sie statt des Default-JSON-Errors:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+eine Textversion:
+
+```
+1 validation error
+path -> item_id
+ value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+```
+
+#### `RequestValidationError` vs. `ValidationError`
+
+!!! warning "Achtung"
+ Das folgende sind technische Details, die Sie überspringen können, wenn sie für Sie nicht wichtig sind.
+
+`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics `ValidationError`.
+
+**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.
+
+Aber der Client/Benutzer sieht ihn nicht. Stattdessen erhält der Client einen „Internal Server Error“ mit einem HTTP-Statuscode `500`.
+
+Das ist, wie es sein sollte, denn wenn Sie einen Pydantic-`ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo sonst in ihrem Code haben (es sei denn, im *Request* des Clients), ist das tatsächlich ein Bug in ihrem Code.
+
+Und während Sie den Fehler beheben, sollten ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.
+
+### den `HTTPException`-Handler überschreiben
+
+Genauso können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.
+
+Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen:
+
+```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import PlainTextResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+### Den `RequestValidationError`-Body verwenden
+
+Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.
+
+Sie könnten diesen verwenden, während Sie Ihre Anwendung entwickeln, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn zum Benutzer zurückzugeben, usw.
+
+```Python hl_lines="14"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
+```
+
+Jetzt versuchen Sie, einen ungültigen Artikel zu senden:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind, und welche den empfangenen Body enthält.
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPIs `HTTPException` vs. Starlettes `HTTPException`
+
+**FastAPI** hat seine eigene `HTTPException`.
+
+Und **FastAPI**s `HTTPException`-Fehlerklasse erbt von Starlettes `HTTPException`-Fehlerklasse.
+
+Der einzige Unterschied besteht darin, dass **FastAPIs** `HTTPException` alles für das Feld `detail` akzeptiert, was nach JSON konvertiert werden kann, während Starlettes `HTTPException` nur Strings zulässt.
+
+Sie können also weiterhin **FastAPI**s `HTTPException` wie üblich in Ihrem Code auslösen.
+
+Aber wenn Sie einen Exceptionhandler registrieren, registrieren Sie ihn für Starlettes `HTTPException`.
+
+Auf diese Weise wird Ihr Handler, wenn irgendein Teil von Starlettes internem Code, oder eine Starlette-Erweiterung, oder -Plugin eine Starlette-`HTTPException` auslöst, in der Lage sein, diese zu fangen und zu handhaben.
+
+Damit wir in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code haben können, benennen wir Starlettes Exception um zu `StarletteHTTPException`:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### **FastAPI**s Exceptionhandler wiederverwenden
+
+Wenn Sie die Exception zusammen mit denselben Default-Exceptionhandlern von **FastAPI** verwenden möchten, können Sie die Default-Exceptionhandler von `fastapi.Exception_handlers` importieren und wiederverwenden:
+
+```Python hl_lines="2-5 15 21"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
+```
+
+In diesem Beispiel `print`en Sie nur den Fehler mit einer sehr ausdrucksstarken Nachricht, aber Sie sehen, worauf wir hinauswollen. Sie können mit der Exception etwas machen und dann einfach die Default-Exceptionhandler wiederverwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/header-params.md b/docs/de/docs/tutorial/header-params.md
new file mode 100644
index 000000000..3c9807f47
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/header-params.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# Header-Parameter
+
+So wie `Query`-, `Path`-, und `Cookie`-Parameter können Sie auch Header-Parameter definieren.
+
+## `Header` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Header`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Header`-Parameter deklarieren
+
+Dann deklarieren Sie Ihre Header-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`-, `Query`-, und `Cookie`-Parameter deklarieren.
+
+Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Header` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Technische Details"
+ `Header` ist eine Schwesterklasse von `Path`, `Query` und `Cookie`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse.
+
+ Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Header` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
+
+!!! info
+ Um Header zu deklarieren, müssen Sie `Header` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.
+
+## Automatische Konvertierung
+
+`Header` hat weitere Funktionalität, zusätzlich zu der, die `Path`, `Query` und `Cookie` bereitstellen.
+
+Die meisten Standard-Header benutzen als Trennzeichen einen Bindestrich, auch bekannt als das „Minus-Symbol“ (`-`).
+
+Aber eine Variable wie `user-agent` ist in Python nicht gültig.
+
+Darum wird `Header` standardmäßig in Parameternamen den Unterstrich (`_`) zu einem Bindestrich (`-`) konvertieren.
+
+HTTP-Header sind außerdem unabhängig von Groß-/Kleinschreibung, darum können Sie sie mittels der Standard-Python-Schreibweise deklarieren (auch bekannt als "snake_case").
+
+Sie können also `user_agent` schreiben, wie Sie es normalerweise in Python-Code machen würden, statt etwa die ersten Buchstaben groß zu schreiben, wie in `User_Agent`.
+
+Wenn Sie aus irgendeinem Grund das automatische Konvertieren von Unterstrichen zu Bindestrichen abschalten möchten, setzen Sie den Parameter `convert_underscores` auf `False`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! warning "Achtung"
+ Bevor Sie `convert_underscores` auf `False` setzen, bedenken Sie, dass manche HTTP-Proxys und Server die Verwendung von Headern mit Unterstrichen nicht erlauben.
+
+## Doppelte Header
+
+Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Also den gleichen Header mit unterschiedlichen Werten.
+
+Sie können solche Fälle deklarieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden.
+
+Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`e.
+
+Um zum Beispiel einen Header `X-Token` zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie mit einer *Pfadoperation* kommunizieren, die zwei HTTP-Header sendet, wie:
+
+```
+X-Token: foo
+X-Token: bar
+```
+
+Dann wäre die Response:
+
+```JSON
+{
+ "X-Token values": [
+ "bar",
+ "foo"
+ ]
+}
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Deklarieren Sie Header mittels `Header`, auf die gleiche Weise wie bei `Query`, `Path` und `Cookie`.
+
+Machen Sie sich keine Sorgen um Unterstriche in ihren Variablen, **FastAPI** wird sich darum kümmern, diese zu konvertieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/metadata.md b/docs/de/docs/tutorial/metadata.md
new file mode 100644
index 000000000..2061e2a5b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/metadata.md
@@ -0,0 +1,123 @@
+# Metadaten und URLs der Dokumentationen
+
+Sie können mehrere Metadaten-Einstellungen für Ihre **FastAPI**-Anwendung konfigurieren.
+
+## Metadaten für die API
+
+Sie können die folgenden Felder festlegen, welche in der OpenAPI-Spezifikation und den Benutzeroberflächen der automatischen API-Dokumentation verwendet werden:
+
+| Parameter | Typ | Beschreibung |
+|------------|------|-------------|
+| `title` | `str` | Der Titel der API. |
+| `summary` | `str` | Eine kurze Zusammenfassung der API. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
+| `description` | `str` | Eine kurze Beschreibung der API. Kann Markdown verwenden. |
+| `version` | `string` | Die Version der API. Das ist die Version Ihrer eigenen Anwendung, nicht die von OpenAPI. Zum Beispiel `2.5.0`. |
+| `terms_of_service` | `str` | Eine URL zu den Nutzungsbedingungen für die API. Falls angegeben, muss es sich um eine URL handeln. |
+| `contact` | `dict` | Die Kontaktinformationen für die verfügbar gemachte API. Kann mehrere Felder enthalten. contact-Felder| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
name | str | Der identifizierende Name der Kontaktperson/Organisation. |
url | str | Die URL, die auf die Kontaktinformationen verweist. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
email | str | Die E-Mail-Adresse der Kontaktperson/Organisation. MUSS im Format einer E-Mail-Adresse vorliegen. |
license_info-Felder| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
name | str | ERFORDERLICH (wenn eine license_info festgelegt ist). Der für die API verwendete Lizenzname. |
identifier | str | Ein SPDX-Lizenzausdruck für die API. Das Feld identifier und das Feld url schließen sich gegenseitig aus. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Eine URL zur Lizenz, die für die API verwendet wird. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
+
+## Lizenz-ID
+
+Seit OpenAPI 3.1.0 und FastAPI 0.99.0 können Sie die `license_info` auch mit einem `identifier` anstelle einer `url` festlegen.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="31"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py!}
+```
+
+## Metadaten für Tags
+
+Sie können mit dem Parameter `openapi_tags` auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden.
+
+Es wird eine Liste benötigt, die für jedes Tag ein Dict enthält.
+
+Jedes Dict kann Folgendes enthalten:
+
+* `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.
+* `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für das Tag. Sie kann Markdown enthalten und wird in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt.
+* `externalDocs`: ein `dict`, das externe Dokumentation beschreibt mit:
+ * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation.
+ * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation.
+
+### Metadaten für Tags erstellen
+
+Versuchen wir das an einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.
+
+Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie sie an den Parameter `openapi_tags`:
+
+```Python hl_lines="3-16 18"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
+```
+
+Beachten Sie, dass Sie Markdown in den Beschreibungen verwenden können. Beispielsweise wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.
+
+### Ihre Tags verwenden
+
+Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:
+
+```Python hl_lines="21 26"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! info
+ Lesen Sie mehr zu Tags unter [Pfadoperation-Konfiguration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+### Die Dokumentation anschauen
+
+Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten angezeigt:
+
+
+
+### Reihenfolge der Tags
+
+Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.
+
+Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir seine Metadaten als erstes Dict der Liste hinzugefügt haben.
+
+## OpenAPI-URL
+
+Standardmäßig wird das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` bereitgestellt.
+
+Sie können das aber mit dem Parameter `openapi_url` konfigurieren.
+
+Um beispielsweise festzulegen, dass es unter `/api/v1/openapi.json` bereitgestellt wird:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
+```
+
+Wenn Sie das OpenAPI-Schema vollständig deaktivieren möchten, können Sie `openapi_url=None` festlegen, wodurch auch die Dokumentationsbenutzeroberflächen deaktiviert werden, die es verwenden.
+
+## URLs der Dokumentationen
+
+Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurieren:
+
+* **Swagger UI**: bereitgestellt unter `/docs`.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen.
+* **ReDoc**: bereitgestellt unter `/redoc`.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `redoc_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `redoc_url=None` festlegen.
+
+Um beispielsweise Swagger UI so einzustellen, dass sie unter `/documentation` bereitgestellt wird, und ReDoc zu deaktivieren:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
+```
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..80a4fadc9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,179 @@
+# Pfadoperation-Konfiguration
+
+Es gibt mehrere Konfigurations-Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+## Response-Statuscode
+
+Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, den die Response Ihrer *Pfadoperation* verwenden soll.
+
+Sie können direkt den `int`-Code übergeben, etwa `404`.
+
+Aber falls Sie sich nicht mehr erinnern, wofür jede Nummer steht, können Sie die Abkürzungs-Konstanten in `status` verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 15"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3 17"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3 17"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Dieser Statuscode wird in der Response verwendet und zum OpenAPI-Schema hinzugefügt.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette import status` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.
+
+## Tags
+
+Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, mittels des Parameters `tags`, dem eine `list`e von `str`s übergeben wird (in der Regel nur ein `str`):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="15 20 25"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumentations-Benutzeroberflächen verwendet:
+
+
+
+### Tags mittels Enumeration
+
+Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** nehmen.
+
+In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
+
+**FastAPI** unterstützt diese genauso wie einfache Strings:
+
+```Python hl_lines="1 8-10 13 18"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!}
+```
+
+## Zusammenfassung und Beschreibung
+
+Sie können eine Zusammenfassung (`summary`) und eine Beschreibung (`description`) hinzufügen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="20-21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20-21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
+ ```
+
+## Beschreibung mittels Docstring
+
+Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im Docstring der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.
+
+Sie können im Docstring Markdown schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (die Einrückung des Docstring beachtend).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="17-25"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19-27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="19-27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
+ ```
+
+In der interaktiven Dokumentation sieht das dann so aus:
+
+
+
+## Beschreibung der Response
+
+Die Response können Sie mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.
+
+!!! check
+ OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt.
+
+ Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolgreiche Response“ erstellen.
+
+
+
+## Eine *Pfadoperation* deprecaten
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* als deprecated kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
+
+```Python hl_lines="16"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
+```
+
+Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecated markiert werden:
+
+
+
+Vergleichen Sie, wie deprecatete und nicht-deprecatete *Pfadoperationen* aussehen:
+
+
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können auf einfache Weise Metadaten für Ihre *Pfadoperationen* definieren, indem Sie den *Pfadoperation-Dekoratoren* Parameter hinzufügen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..aa3b59b8b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,293 @@
+# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen
+
+So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun.
+
+## `Path` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3-4"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+ Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+ Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+## Metadaten deklarieren
+
+Sie können die gleichen Parameter deklarieren wie für `Query`.
+
+Um zum Beispiel einen `title`-Metadaten-Wert für den Pfad-Parameter `item_id` zu deklarieren, schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, weil er Teil des Pfads sein muss.
+
+ Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.
+
+ Doch selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren, oder einen Defaultwert setzen, bewirkt das nichts, er bleibt immer erforderlich.
+
+## Sortieren Sie die Parameter, wie Sie möchten
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.
+
+Nehmen wir an, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.
+
+Und Sie müssen sonst nichts anderes für den Parameter deklarieren, Sie brauchen also nicht wirklich `Query`.
+
+Aber Sie brauchen `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter. Und Sie möchten aus irgendeinem Grund nicht `Annotated` verwenden.
+
+Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Parameter mit Defaultwert vor einen Parameter ohne Defaultwert setzen.
+
+Aber Sie können die Reihenfolge der Parameter ändern, den Query-Parameter ohne Defaultwert zuerst.
+
+Für **FastAPI** ist es nicht wichtig. Es erkennt die Parameter anhand ihres Namens, ihrer Typen, und ihrer Defaultwerte (`Query`, `Path`, usw.). Es kümmert sich nicht um die Reihenfolge.
+
+Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie nicht die Funktions-Parameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+## Sortieren Sie die Parameter wie Sie möchten: Tricks
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.
+
+Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen.
+
+Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:
+
+* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren
+* den Pfad-Parameter `item_id` mittels `Path` deklarieren
+* die Parameter in einer unterschiedlichen Reihenfolge haben
+* `Annotated` nicht verwenden
+
+... dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax für Sie.
+
+Übergeben Sie der Funktion `*` als ersten Parameter.
+
+Python macht nichts mit diesem `*`, aber es wird wissen, dass alle folgenden Parameter als Keyword-Argumente (Schlüssel-Wert-Paare), auch bekannt als kwargs, verwendet werden. Selbst wenn diese keinen Defaultwert haben.
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
+```
+
+### Besser mit `Annotated`
+
+Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, dieses Problem nicht haben, weil Sie keine Defaultwerte für Ihre Funktionsparameter haben. Sie müssen daher wahrscheinlich auch nicht `*` verwenden.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+## Validierung von Zahlen: Größer oder gleich
+
+Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie später kennenlernen), können Sie Zahlenbeschränkungen deklarieren.
+
+Hier, mit `ge=1`, wird festgelegt, dass `item_id` eine Ganzzahl benötigt, die größer oder gleich `1` ist (`g`reater than or `e`qual).
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich
+
+Das Gleiche trifft zu auf:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
+* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner
+
+Zahlenvalidierung funktioniert auch für `float`-Werte.
+
+Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein, gt zu deklarieren, und nicht nur ge, da Sie hiermit bestimmen können, dass ein Wert, zum Beispiel, größer als `0` sein muss, obwohl er kleiner als `1` ist.
+
+`0.5` wäre also ein gültiger Wert, aber nicht `0.0` oder `0`.
+
+Das gleiche gilt für lt.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie noch nicht gesehen haben) können Sie Metadaten und Stringvalidierungen deklarieren, so wie in [Query-Parameter und Stringvalidierungen](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+
+Und Sie können auch Validierungen für Zahlen deklarieren:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual – größer oder gleich
+* `lt`: `l`ess `t`han – kleiner als
+* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich
+
+!!! info
+ `Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später kennenlernen, sind Unterklassen einer allgemeinen `Param`-Klasse.
+
+ Sie alle teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben.
+
+!!! note "Technische Details"
+ `Query`, `Path` und andere, die Sie von `fastapi` importieren, sind tatsächlich Funktionen.
+
+ Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.
+
+ Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.
+
+ Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.
+
+ Auf diese Weise können Sie Ihren Editor und Ihre Programmier-Tools verwenden, ohne besondere Einstellungen vornehmen zu müssen, um diese Fehlermeldungen stummzuschalten.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..8c8f2e008
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,254 @@
+# Pfad-Parameter
+
+Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-Format-Strings verwendet wird:
+
+```Python hl_lines="6-7"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
+```
+
+Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.
+
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf http://127.0.0.1:8000/items/foo gehen, sehen Sie als Response:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Pfad-Parameter mit Typen
+
+Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
+```
+
+In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.
+
+!!! check
+ Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
+
+## Daten-Konversion
+
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000/items/3 öffnen, sehen Sie als Response:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+!!! check
+ Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.
+
+ Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** die Anfrage automatisch „parsen“.
+
+## Datenvalidierung
+
+Wenn Sie aber im Browser http://127.0.0.1:8000/items/foo besuchen, erhalten Sie eine hübsche HTTP-Fehlermeldung:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo",
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.
+
+Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+!!! check
+ Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.
+
+ Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.
+
+ Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.
+
+## Dokumentation
+
+Wenn Sie die Seite http://127.0.0.1:8000/docs in Ihrem Browser öffnen, sehen Sie eine automatische, interaktive API-Dokumentation:
+
+
+
+!!! check
+ Wiederum, mit dieser gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** eine automatische, interaktive Dokumentation (verwendet die Swagger-Benutzeroberfläche).
+
+ Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist.
+
+## Nützliche Standards. Alternative Dokumentation
+
+Und weil das generierte Schema vom OpenAPI-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools.
+
+Zum Beispiel bietet **FastAPI** selbst eine alternative API-Dokumentation (verwendet ReDoc), welche Sie unter http://127.0.0.1:8000/redoc einsehen können:
+
+
+
+Und viele weitere kompatible Tools. Inklusive Codegenerierung für viele Sprachen.
+
+## Pydantic
+
+Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von Pydantic durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.
+
+Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.
+
+Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.
+
+## Die Reihenfolge ist wichtig
+
+Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.
+
+Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten.
+
+Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.
+
+Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
+```
+
+Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde.
+
+Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!}
+```
+
+Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.
+
+## Vordefinierte Parameterwerte
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* haben, welche einen *Pfad-Parameter* hat, aber Sie wollen, dass dessen gültige Werte vordefiniert sind, können Sie ein Standard-Python `Enum` verwenden.
+
+### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse
+
+Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.
+
+Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.
+
+Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:
+
+```Python hl_lines="1 6-9"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! info
+ Enumerationen (oder kurz Enums) gibt es in Python seit Version 3.4.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von Modellen für maschinelles Lernen.
+
+### Deklarieren Sie einen *Pfad-Parameter*
+
+Dann erstellen Sie einen *Pfad-Parameter*, der als Typ die gerade erstellte Enum-Klasse hat (`ModelName`):
+
+```Python hl_lines="16"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+### Testen Sie es in der API-Dokumentation
+
+Weil die erlaubten Werte für den *Pfad-Parameter* nun vordefiniert sind, kann die interaktive Dokumentation sie als Auswahl-Drop-Down anzeigen:
+
+
+
+### Mit Python-*Enums* arbeiten
+
+Der *Pfad-Parameter* wird ein *Member eines Enums* sein.
+
+#### *Enum-Member* vergleichen
+
+Sie können ihn mit einem Member Ihres Enums `ModelName` vergleichen:
+
+```Python hl_lines="17"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+#### *Enum-Wert* erhalten
+
+Den tatsächlichen Wert (in diesem Fall ein `str`) erhalten Sie via `model_name.value`, oder generell, `ihr_enum_member.value`:
+
+```Python hl_lines="20"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können den Wert `"lenet"` außerdem mittels `ModelName.lenet.value` abrufen.
+
+#### *Enum-Member* zurückgeben
+
+Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`).
+
+Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden:
+
+```Python hl_lines="18 21 23"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Pfad Parameter die Pfade enthalten
+
+Angenommen, Sie haben eine *Pfadoperation* mit einem Pfad `/files/{file_path}`.
+
+Aber `file_path` soll selbst einen *Pfad* enthalten, etwa `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Sprich, die URL für diese Datei wäre etwas wie: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### OpenAPI Unterstützung
+
+OpenAPI bietet nicht die Möglichkeit, dass ein *Pfad-Parameter* seinerseits einen *Pfad* enthalten kann, das würde zu Szenarios führen, die schwierig zu testen und zu definieren sind.
+
+Trotzdem können Sie das in **FastAPI** tun, indem Sie eines der internen Tools von Starlette verwenden.
+
+Die Dokumentation würde weiterhin funktionieren, allerdings wird nicht dokumentiert werden, dass der Parameter ein Pfad sein sollte.
+
+### Pfad Konverter
+
+Mittels einer Option direkt von Starlette können Sie einen *Pfad-Parameter* deklarieren, der einen Pfad enthalten soll, indem Sie eine URL wie folgt definieren:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+In diesem Fall ist der Name des Parameters `file_path`. Der letzte Teil, `:path`, sagt aus, dass der Parameter ein *Pfad* sein soll.
+
+Sie verwenden das also wie folgt:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der Parameter könnte einen führenden Schrägstrich (`/`) haben, wie etwa in `/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+ In dem Fall wäre die URL: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, mit einem doppelten Schrägstrich (`//`) zwischen `files` und `home`.
+
+## Zusammenfassung
+
+In **FastAPI** erhalten Sie mittels kurzer, intuitiver Typdeklarationen:
+
+* Editor-Unterstützung: Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
+* Daten "parsen"
+* Datenvalidierung
+* API-Annotationen und automatische Dokumentation
+
+Und Sie müssen sie nur einmal deklarieren.
+
+Das ist wahrscheinlich der sichtbarste Unterschied zwischen **FastAPI** und alternativen Frameworks (abgesehen von der reinen Performanz).
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..92f2bbe7c
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -0,0 +1,914 @@
+# Query-Parameter und Stringvalidierung
+
+**FastAPI** erlaubt es Ihnen, Ihre Parameter zusätzlich zu validieren, und zusätzliche Informationen hinzuzufügen.
+
+Nehmen wir als Beispiel die folgende Anwendung:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Der Query-Parameter `q` hat den Typ `Union[str, None]` (oder `str | None` in Python 3.10), was bedeutet, er ist entweder ein `str` oder `None`. Der Defaultwert ist `None`, also weiß FastAPI, der Parameter ist nicht erforderlich.
+
+!!! note "Hinweis"
+ FastAPI weiß nur dank des definierten Defaultwertes `=None`, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist
+
+ `Union[str, None]` hingegen erlaubt ihren Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen.
+
+## Zusätzliche Validierung
+
+Wir werden bewirken, dass, obwohl `q` optional ist, wenn es gegeben ist, **seine Länge 50 Zeichen nicht überschreitet**.
+
+### `Query` und `Annotated` importieren
+
+Importieren Sie zuerst:
+
+* `Query` von `fastapi`
+* `Annotated` von `typing` (oder von `typing_extensions` in Python unter 3.9)
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ In Python 3.9 oder darüber, ist `Annotated` Teil der Standardbibliothek, also können Sie es von `typing` importieren.
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ In Versionen unter Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.
+
+ Es wird bereits mit FastAPI installiert sein.
+
+ ```Python hl_lines="3-4"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+ Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+ Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+## `Annotated` im Typ des `q`-Parameters verwenden
+
+Erinnern Sie sich, wie ich in [Einführung in Python-Typen](../python-types.md#typhinweise-mit-metadaten-annotationen){.internal-link target=_blank} sagte, dass Sie mittels `Annotated` Metadaten zu Ihren Parametern hinzufügen können?
+
+Jetzt ist es an der Zeit, das mit FastAPI auszuprobieren. 🚀
+
+Wir hatten diese Typannotation:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ q: str | None = None
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ q: Union[str, None] = None
+ ```
+
+Wir wrappen das nun in `Annotated`, sodass daraus wird:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ q: Annotated[str | None] = None
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ q: Annotated[Union[str, None]] = None
+ ```
+
+Beide Versionen bedeuten dasselbe: `q` ist ein Parameter, der `str` oder `None` sein kann. Standardmäßig ist er `None`.
+
+Wenden wir uns jetzt den spannenden Dingen zu. 🎉
+
+## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen
+
+Jetzt, da wir `Annotated` für unsere Metadaten deklariert haben, fügen Sie `Query` hinzu, und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie, dass der Defaultwert immer noch `None` ist, sodass der Parameter immer noch optional ist.
+
+Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass es diesen Wert aus den Query-Parametern extrahieren soll (das hätte es sowieso gemacht 🤷) und dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert haben wollen (darum machen wir das, um die zusätzliche Validierung zu bekommen). 😎
+
+FastAPI wird nun:
+
+* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind
+* Dem Client einen **verständlichen Fehler** anzeigen, wenn die Daten ungültig sind
+* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentation** angezeigt wird)
+
+## Alternativ (alt): `Query` als Defaultwert
+
+Frühere Versionen von FastAPI (vor 0.95.0) benötigten `Query` als Defaultwert des Parameters, statt es innerhalb von `Annotated` unterzubringen. Die Chance ist groß, dass Sie Quellcode sehen, der das immer noch so macht, darum erkläre ich es Ihnen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Verwenden Sie für neuen Code, und wann immer möglich, `Annotated`, wie oben erklärt. Es gibt mehrere Vorteile (unten erläutert) und keine Nachteile. 🍰
+
+So würden Sie `Query()` als Defaultwert Ihres Funktionsparameters verwenden, den Parameter `max_length` auf 50 gesetzt:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Da wir in diesem Fall (ohne die Verwendung von `Annotated`) den Parameter-Defaultwert `None` mit `Query()` ersetzen, müssen wir nun dessen Defaultwert mit dem Parameter `Query(default=None)` deklarieren. Das dient demselben Zweck, `None` als Defaultwert für den Funktionsparameter zu setzen (zumindest für FastAPI).
+
+Sprich:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None)
+```
+
+... macht den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Und in Python 3.10 und darüber macht:
+
+```Python
+q: str | None = Query(default=None)
+```
+
+... den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Nur, dass die `Query`-Versionen den Parameter explizit als Query-Parameter deklarieren.
+
+!!! info
+ Bedenken Sie, dass:
+
+ ```Python
+ = None
+ ```
+
+ oder:
+
+ ```Python
+ = Query(default=None)
+ ```
+
+ der wichtigste Teil ist, um einen Parameter optional zu machen, da dieses `None` der Defaultwert ist, und das ist es, was diesen Parameter **nicht erforderlich** macht.
+
+ Der Teil mit `Union[str, None]` erlaubt es Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen, aber er sagt FastAPI nicht, dass dieser Parameter optional ist.
+
+Jetzt können wir `Query` weitere Parameter übergeben. Fangen wir mit dem `max_length` Parameter an, der auf Strings angewendet wird:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
+```
+
+Das wird die Daten validieren, einen verständlichen Fehler ausgeben, wenn die Daten nicht gültig sind, und den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* dokumentieren.
+
+### `Query` als Defaultwert oder in `Annotated`
+
+Bedenken Sie, dass wenn Sie `Query` innerhalb von `Annotated` benutzen, Sie den `default`-Parameter für `Query` nicht verwenden dürfen.
+
+Setzen Sie stattdessen den Defaultwert des Funktionsparameters, sonst wäre es inkonsistent.
+
+Zum Beispiel ist das nicht erlaubt:
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
+```
+
+... denn es wird nicht klar, ob der Defaultwert `"rick"` oder `"morty"` sein soll.
+
+Sie würden also (bevorzugt) schreiben:
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query()] = "rick"
+```
+
+In älterem Code werden Sie auch finden:
+
+```Python
+q: str = Query(default="rick")
+```
+
+### Vorzüge von `Annotated`
+
+**Es wird empfohlen, `Annotated` zu verwenden**, statt des Defaultwertes im Funktionsparameter, das ist aus mehreren Gründen **besser**: 🤓
+
+Der **Default**wert des **Funktionsparameters** ist der **tatsächliche Default**wert, das spielt generell intuitiver mit Python zusammen. 😌
+
+Sie können die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen aufrufen**, und es wird **wie erwartet funktionieren**. Wenn es einen **erforderlichen** Parameter gibt (ohne Defaultwert), und Sie führen die Funktion ohne den benötigten Parameter aus, dann wird Ihr **Editor** Sie das mit einem Fehler wissen lassen, und **Python** wird sich auch beschweren.
+
+Wenn Sie aber nicht `Annotated` benutzen und stattdessen die **(alte) Variante mit einem Defaultwert**, dann müssen Sie, wenn Sie die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen** aufrufen, sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, damit es richtig funktioniert. Ansonsten erhalten Sie unerwartete Werte (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches, statt `str`). Ihr Editor kann ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Beschwerden ausführen, es sei denn, die Operationen innerhalb lösen einen Fehler aus.
+
+Da `Annotated` mehrere Metadaten haben kann, können Sie dieselbe Funktion auch mit anderen Tools verwenden, wie etwa Typer. 🚀
+
+## Mehr Validierungen hinzufügen
+
+Sie können auch einen Parameter `min_length` hinzufügen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!}
+ ```
+
+## Reguläre Ausdrücke hinzufügen
+
+Sie können einen Regulären Ausdruck `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py!}
+ ```
+
+Dieses bestimmte reguläre Suchmuster prüft, ob der erhaltene Parameter-Wert:
+
+* `^`: mit den nachfolgenden Zeichen startet, keine Zeichen davor hat.
+* `fixedquery`: den exakten Text `fixedquery` hat.
+* `$`: danach endet, keine weiteren Zeichen hat als `fixedquery`.
+
+Wenn Sie sich verloren fühlen bei all diesen **„Regulärer Ausdruck“**-Konzepten, keine Sorge. Reguläre Ausdrücke sind für viele Menschen ein schwieriges Thema. Sie können auch ohne reguläre Ausdrücke eine ganze Menge machen.
+
+Aber wenn Sie sie brauchen und sie lernen, wissen Sie, dass Sie sie bereits direkt in **FastAPI** verwenden können.
+
+### Pydantic v1 `regex` statt `pattern`
+
+Vor Pydantic Version 2 und vor FastAPI Version 0.100.0, war der Name des Parameters `regex` statt `pattern`, aber das ist jetzt deprecated.
+
+Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet:
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310_regex.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie aber, dass das deprecated ist, und zum neuen Namen `pattern` geändert werden sollte. 🤓
+
+## Defaultwerte
+
+Sie können natürlich andere Defaultwerte als `None` verwenden.
+
+Beispielsweise könnten Sie den `q` Query-Parameter so deklarieren, dass er eine `min_length` von `3` hat, und den Defaultwert `"fixedquery"`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Ein Parameter ist optional (nicht erforderlich), wenn er irgendeinen Defaultwert, auch `None`, hat.
+
+## Erforderliche Parameter
+
+Wenn wir keine Validierungen oder Metadaten haben, können wir den `q` Query-Parameter erforderlich machen, indem wir einfach keinen Defaultwert deklarieren, wie in:
+
+```Python
+q: str
+```
+
+statt:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Aber jetzt deklarieren wir den Parameter mit `Query`, wie in:
+
+=== "Annotiert"
+
+ ```Python
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3)] = None
+ ```
+
+=== "Nicht annotiert"
+
+ ```Python
+ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
+ ```
+
+Wenn Sie einen Parameter erforderlich machen wollen, während Sie `Query` verwenden, deklarieren Sie ebenfalls einfach keinen Defaultwert:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py!}
+ ```
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass, obwohl in diesem Fall `Query()` der Funktionsparameter-Defaultwert ist, wir nicht `default=None` zu `Query()` hinzufügen.
+
+ Verwenden Sie bitte trotzdem die `Annotated`-Version. 😉
+
+### Erforderlich mit Ellipse (`...`)
+
+Es gibt eine Alternative, die explizit deklariert, dass ein Wert erforderlich ist. Sie können als Default das Literal `...` setzen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Falls Sie das `...` bisher noch nicht gesehen haben: Es ist ein spezieller einzelner Wert, Teil von Python und wird „Ellipsis“ genannt (Deutsch: Ellipse).
+
+ Es wird von Pydantic und FastAPI verwendet, um explizit zu deklarieren, dass ein Wert erforderlich ist.
+
+Dies wird **FastAPI** wissen lassen, dass dieser Parameter erforderlich ist.
+
+### Erforderlich, kann `None` sein
+
+Sie können deklarieren, dass ein Parameter `None` akzeptiert, aber dennoch erforderlich ist. Das zwingt Clients, den Wert zu senden, selbst wenn er `None` ist.
+
+Um das zu machen, deklarieren Sie, dass `None` ein gültiger Typ ist, aber verwenden Sie dennoch `...` als Default:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Pydantic, welches die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung in FastAPI antreibt, hat ein spezielles Verhalten, wenn Sie `Optional` oder `Union[Something, None]` ohne Defaultwert verwenden, Sie können mehr darüber in der Pydantic-Dokumentation unter Required fields erfahren.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Denken Sie daran, dass Sie in den meisten Fällen, wenn etwas erforderlich ist, einfach den Defaultwert weglassen können. Sie müssen also normalerweise `...` nicht verwenden.
+
+## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte
+
+Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte.
+
+Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py!}
+ ```
+
+Dann, mit einer URL wie:
+
+```
+http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
+```
+
+bekommen Sie alle `q`-*Query-Parameter*-Werte (`foo` und `bar`) in einer Python-Liste – `list` – in ihrer *Pfadoperation-Funktion*, im Funktionsparameter `q`, überreicht.
+
+Die Response für diese URL wäre also:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um einen Query-Parameter vom Typ `list` zu deklarieren, wie im Beispiel oben, müssen Sie explizit `Query` verwenden, sonst würde der Parameter als Requestbody interpretiert werden.
+
+Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert und erlaubt jetzt mehrere Werte.
+
+
+
+### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults
+
+Und Sie können auch eine Default-`list`e von Werten definieren, wenn keine übergeben werden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie auf:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+gehen, wird der Default für `q` verwendet: `["foo", "bar"]`, und als Response erhalten Sie:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### `list` alleine verwenden
+
+Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `List[str]` (oder `list[str]` in Python 3.9+):
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft.
+
+ Zum Beispiel würde `List[int]` überprüfen (und dokumentieren) dass die Liste Ganzzahlen enthält. `list` alleine macht das nicht.
+
+## Deklarieren von mehr Metadaten
+
+Sie können mehr Informationen zum Parameter hinzufügen.
+
+Diese Informationen werden zur generierten OpenAPI hinzugefügt, und von den Dokumentations-Oberflächen und von externen Tools verwendet.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass verschiedene Tools OpenAPI möglicherweise unterschiedlich gut unterstützen.
+
+ Einige könnten noch nicht alle zusätzlichen Informationen anzeigen, die Sie deklariert haben, obwohl in den meisten Fällen geplant ist, das fehlende Feature zu implementieren.
+
+Sie können einen Titel hinzufügen – `title`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!}
+ ```
+
+Und eine Beschreibung – `description`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="15"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!}
+ ```
+
+## Alias-Parameter
+
+Stellen Sie sich vor, der Parameter soll `item-query` sein.
+
+Wie in:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Aber `item-query` ist kein gültiger Name für eine Variable in Python.
+
+Am ähnlichsten wäre `item_query`.
+
+Aber Sie möchten dennoch exakt `item-query` verwenden.
+
+Dann können Sie einen `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um den Parameter-Wert zu finden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
+ ```
+
+## Parameter als deprecated ausweisen
+
+Nehmen wir an, Sie mögen diesen Parameter nicht mehr.
+
+Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, weil Clients ihn benutzen, aber Sie möchten, dass die Dokumentation klar anzeigt, dass er deprecated ist.
+
+In diesem Fall fügen Sie den Parameter `deprecated=True` zu `Query` hinzu.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py!}
+ ```
+
+Die Dokumentation wird das so anzeigen:
+
+
+
+## Parameter von OpenAPI ausschließen
+
+Um einen Query-Parameter vom generierten OpenAPI-Schema auszuschließen (und daher von automatischen Dokumentations-Systemen), setzen Sie den Parameter `include_in_schema` in `Query` auf `False`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können zusätzliche Validierungen und Metadaten zu ihren Parametern hinzufügen.
+
+Allgemeine Validierungen und Metadaten:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Validierungen spezifisch für Strings:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für Strings hinzufügen.
+
+In den nächsten Kapiteln sehen wir, wie man Validierungen für andere Typen hinzufügt, etwa für Zahlen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..67b5e3a87
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,314 @@
+# Dateien im Request
+
+Mit `File` können sie vom Client hochzuladende Dateien definieren.
+
+!!! info
+ Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+ Das, weil hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.
+
+## `File` importieren
+
+Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `File`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ `File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.
+
+ Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
+
+Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.
+
+Wenn Sie den Typ Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`.
+
+Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.
+
+Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.
+
+## Datei-Parameter mit `UploadFile`
+
+Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:
+
+* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden.
+* Es wird eine „Spool“-Datei verwendet:
+ * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
+* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.
+* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.
+* Es hat eine file-like `async`hrone Schnittstelle.
+* Es stellt ein tatsächliches Python-`SpooledTemporaryFile`-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten.
+
+### `UploadFile`
+
+`UploadFile` hat die folgenden Attribute:
+
+* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `meinbild.jpg`).
+* `content_type`: Ein `str` mit dem Inhaltstyp (MIME-Typ / Medientyp) (z. B. `image/jpeg`).
+* `file`: Ein `SpooledTemporaryFile` (ein file-like Objekt). Das ist das tatsächliche Python-Objekt, das Sie direkt anderen Funktionen oder Bibliotheken übergeben können, welche ein „file-like“-Objekt erwarten.
+
+`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).
+
+* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei.
+* `read(anzahl)`: Liest `anzahl` (`int`) bytes/Zeichen aus der Datei.
+* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei.
+ * Z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen.
+ * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
+* `close()`: Schließt die Datei.
+
+Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“).
+
+Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+!!! note "Technische Details zu `async`"
+ Wenn Sie die `async`-Methoden verwenden, führt **FastAPI** die Datei-Methoden in einem Threadpool aus und erwartet sie.
+
+!!! note "Technische Details zu Starlette"
+ **FastAPI**s `UploadFile` erbt direkt von **Starlette**s `UploadFile`, fügt aber ein paar notwendige Teile hinzu, um es kompatibel mit **Pydantic** und anderen Teilen von FastAPI zu machen.
+
+## Was sind „Formulardaten“
+
+HTML-Formulare (``) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Daten aus Formularen werden, wenn es keine Dateien sind, normalerweise mit dem „media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
+
+ Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss.
+
+ Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
+
+ Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+## Optionaler Datei-Upload
+
+Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwenden und den Defaultwert auf `None` setzen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9 17"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9 17"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10 18"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9 17"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py!}
+ ```
+
+## `UploadFile` mit zusätzlichen Metadaten
+
+Sie können auch `File()` zusammen mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8 14"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 13"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!}
+ ```
+
+## Mehrere Datei-Uploads
+
+Es ist auch möglich, mehrere Dateien gleichzeitig hochzuladen.
+
+Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten gesendet wird.
+
+Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Sie erhalten, wie deklariert, eine `list`e von `bytes` oder `UploadFile`s.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+### Mehrere Datei-Uploads mit zusätzlichen Metadaten
+
+Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 18-20"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12 19-21"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9 16"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11 18"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `File`, `bytes` und `UploadFile`, um hochladbare Dateien im Request zu deklarieren, die als Formulardaten gesendet werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
new file mode 100644
index 000000000..86b1406e6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Formulardaten und Dateien im Request
+
+Sie können gleichzeitig Dateien und Formulardaten mit `File` und `Form` definieren.
+
+!!! info
+ Um hochgeladene Dateien und/oder Formulardaten zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+## `File` und `Form` importieren
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `File` und `Form`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10-12"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-11"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Die Datei- und Formularfelder werden als Formulardaten hochgeladen, und Sie erhalten diese Dateien und Formularfelder.
+
+Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
+
+ Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `File` und `Form` zusammen, wenn Sie Daten und Dateien zusammen im selben Request empfangen müssen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
new file mode 100644
index 000000000..6c029b5fe
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -0,0 +1,92 @@
+# Formulardaten
+
+Wenn Sie Felder aus Formularen statt JSON empfangen müssen, können Sie `Form` verwenden.
+
+!!! info
+ Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+## `Form` importieren
+
+Importieren Sie `Form` von `fastapi`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Form`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Zum Beispiel stellt eine der Möglichkeiten, die OAuth2 Spezifikation zu verwenden (genannt „password flow“), die Bedingung, einen `username` und ein `password` als Formularfelder zu senden.
+
+Die Spec erfordert, dass die Felder exakt `username` und `password` genannt werden und als Formularfelder, nicht JSON, gesendet werden.
+
+Mit `Form` haben Sie die gleichen Konfigurationsmöglichkeiten wie mit `Body` (und `Query`, `Path`, `Cookie`), inklusive Validierung, Beispielen, einem Alias (z. B. `user-name` statt `username`), usw.
+
+!!! info
+ `Form` ist eine Klasse, die direkt von `Body` erbt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um Formularbodys zu deklarieren, verwenden Sie explizit `Form`, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
+
+## Über „Formularfelder“
+
+HTML-Formulare (``) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Daten aus Formularen werden normalerweise mit dem „media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
+
+ Wenn das Formular stattdessen Dateien enthält, werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Im nächsten Kapitel erfahren Sie mehr über die Handhabung von Dateien.
+
+ Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie können mehrere `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `application/x-www-form-urlencoded` statt `application/json` kodiert.
+
+ Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `Form`, um Eingabe-Parameter für Formulardaten zu deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-model.md b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..d5b92e0f9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,486 @@
+# Responsemodell – Rückgabetyp
+
+Sie können den Typ der Response deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.
+
+Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="16 21"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18 23"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18 23"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py!}
+ ```
+
+FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:
+
+* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
+ * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein Server-Error ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.
+* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.
+ * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.
+ * Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet.
+
+Aber am wichtigsten:
+
+* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist.
+ * Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten.
+
+## `response_model`-Parameter
+
+Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.
+
+Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).
+
+Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).
+
+In solchen Fällen können Sie statt des Rückgabetyps den **Pfadoperation-Dekorator**-Parameter `response_model` verwenden.
+
+Sie können `response_model` in jeder möglichen *Pfadoperation* verwenden:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* usw.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 24-27"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 24-27"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 24-27"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter.
+
+`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.
+
+FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als `Any` deklarieren.
+
+ So sagen Sie dem Editor, dass Sie absichtlich *irgendetwas* zurückgeben. Aber FastAPI wird trotzdem die Dokumentation, Validierung, Filterung, usw. der Daten übernehmen, via `response_model`.
+
+### `response_model`-Priorität
+
+Wenn sowohl Rückgabetyp als auch `response_model` deklariert sind, hat `response_model` die Priorität und wird von FastAPI bevorzugt verwendet.
+
+So können Sie korrekte Typannotationen zu ihrer Funktion hinzufügen, die von ihrem Editor und Tools wie mypy verwendet werden. Und dennoch übernimmt FastAPI die Validierung und Dokumentation, usw., der Daten anhand von `response_model`.
+
+Sie können auch `response_model=None` verwenden, um das Erstellen eines Responsemodells für diese *Pfadoperation* zu unterbinden. Sie könnten das tun wollen, wenn sie Dinge annotieren, die nicht gültige Pydantic-Felder sind. Ein Beispiel dazu werden Sie in einer der Abschnitte unten sehen.
+
+## Dieselben Eingabedaten zurückgeben
+
+Im Folgenden deklarieren wir ein `UserIn`-Modell; es enthält ein Klartext-Passwort:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 9"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Um `EmailStr` zu verwenden, installieren Sie zuerst `email_validator`.
+
+ Z. B. `pip install email-validator`
+ oder `pip install pydantic[email]`.
+
+Wir verwenden dieses Modell, um sowohl unsere Eingabe- als auch Ausgabedaten zu deklarieren:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Immer wenn jetzt ein Browser einen Benutzer mit Passwort erzeugt, gibt die API dasselbe Passwort in der Response zurück.
+
+Hier ist das möglicherweise kein Problem, da es derselbe Benutzer ist, der das Passwort sendet.
+
+Aber wenn wir dasselbe Modell für eine andere *Pfadoperation* verwenden, könnten wir das Passwort dieses Benutzers zu jedem Client schicken.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers, oder versenden Sie es in einer Response wie dieser, wenn Sie sich nicht der resultierenden Gefahren bewusst sind und nicht wissen, was Sie tun.
+
+## Ausgabemodell hinzufügen
+
+Wir können stattdessen ein Eingabemodell mit dem Klartext-Passwort, und ein Ausgabemodell ohne das Passwort erstellen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11 16"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11 16"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Obwohl unsere *Pfadoperation-Funktion* hier denselben `user` von der Eingabe zurückgibt, der das Passwort enthält:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
+ ```
+
+... haben wir deklariert, dass `response_model` das Modell `UserOut` ist, welches das Passwort nicht enthält:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Darum wird **FastAPI** sich darum kümmern, dass alle Daten, die nicht im Ausgabemodell deklariert sind, herausgefiltert werden (mittels Pydantic).
+
+### `response_model` oder Rückgabewert
+
+Da unsere zwei Modelle in diesem Fall unterschiedlich sind, würde, wenn wir den Rückgabewert der Funktion als `UserOut` deklarieren, der Editor sich beschweren, dass wir einen ungültigen Typ zurückgeben, weil das unterschiedliche Klassen sind.
+
+Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.
+
+... aber lesen Sie weiter, um zu sehen, wie man das anders lösen kann.
+
+## Rückgabewert und Datenfilterung
+
+Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber etwas zurückgeben, das **weniger Daten** enthält.
+
+Wir möchten auch, dass FastAPI die Daten weiterhin, dem Responsemodell entsprechend, **filtert**.
+
+Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.
+
+Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.
+
+Und in solchen Fällen können wir Klassen und Vererbung verwenden, um Vorteil aus den Typannotationen in der Funktion zu ziehen, was vom Editor und von Tools besser unterstützt wird, während wir gleichzeitig FastAPIs **Datenfilterung** behalten.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7-10 13-14 18"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-13 15-16 20"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py!}
+ ```
+
+Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI.
+
+Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓
+
+### Typannotationen und Tooling
+
+Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.
+
+`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.
+
+Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.
+
+Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist.
+
+### FastAPI Datenfilterung
+
+FastAPI seinerseits wird den Rückgabetyp sehen und sicherstellen, dass das, was zurückgegeben wird, **nur** diejenigen Felder enthält, welche im Typ deklariert sind.
+
+FastAPI macht intern mehrere Dinge mit Pydantic, um sicherzustellen, dass obige Ähnlichkeitsregeln der Klassenvererbung nicht auf die Filterung der zurückgegebenen Daten angewendet werden, sonst könnten Sie am Ende mehr Daten zurückgeben als gewollt.
+
+Auf diese Weise erhalten Sie das beste beider Welten: Sowohl Typannotationen mit **Tool-Unterstützung** als auch **Datenfilterung**.
+
+## Anzeige in der Dokumentation
+
+Wenn Sie sich die automatische Dokumentation betrachten, können Sie sehen, dass Eingabe- und Ausgabemodell beide ihr eigenes JSON-Schema haben:
+
+
+
+Und beide Modelle werden auch in der interaktiven API-Dokumentation verwendet:
+
+
+
+## Andere Rückgabetyp-Annotationen
+
+Es kann Fälle geben, bei denen Sie etwas zurückgeben, das kein gültiges Pydantic-Feld ist, und Sie annotieren es in der Funktion nur, um Unterstützung von Tools zu erhalten (Editor, mypy, usw.).
+
+### Eine Response direkt zurückgeben
+
+Der häufigste Anwendungsfall ist, wenn Sie [eine Response direkt zurückgeben, wie es später im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer erläutert wird](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+```Python hl_lines="8 10-11"
+{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py!}
+```
+
+Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die Annotation des Rückgabetyps die Klasse (oder eine Unterklasse von) `Response` ist.
+
+Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `JSONResponse` Unterklassen von `Response` sind, die Typannotation ist daher korrekt.
+
+### Eine Unterklasse von Response annotieren
+
+Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden.
+
+```Python hl_lines="8-9"
+{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py!}
+```
+
+Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `Response` ist, und FastAPI sich um diesen einfachen Anwendungsfall automatisch kümmert.
+
+### Ungültige Rückgabetyp-Annotationen
+
+Aber wenn Sie ein beliebiges anderes Objekt zurückgeben, das kein gültiger Pydantic-Typ ist (z. B. ein Datenbank-Objekt), und Sie annotieren es so in der Funktion, wird FastAPI versuchen, ein Pydantic-Responsemodell von dieser Typannotation zu erstellen, und scheitern.
+
+Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine Union mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py!}
+ ```
+
+... das scheitert, da die Typannotation kein Pydantic-Typ ist, und auch keine einzelne `Response`-Klasse, oder -Unterklasse, es ist eine Union (eines von beiden) von `Response` und `dict`.
+
+### Responsemodell deaktivieren
+
+Beim Beispiel oben fortsetzend, mögen Sie vielleicht die standardmäßige Datenvalidierung, -Dokumentation, -Filterung, usw., die von FastAPI durchgeführt wird, nicht haben.
+
+Aber Sie möchten dennoch den Rückgabetyp in der Funktion annotieren, um Unterstützung von Editoren und Typcheckern (z. B. mypy) zu erhalten.
+
+In diesem Fall können Sie die Generierung des Responsemodells abschalten, indem Sie `response_model=None` setzen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05.py!}
+ ```
+
+Das bewirkt, dass FastAPI die Generierung des Responsemodells unterlässt, und damit können Sie jede gewünschte Rückgabetyp-Annotation haben, ohne dass es Ihre FastAPI-Anwendung beeinflusst. 🤓
+
+## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells
+
+Ihr Responsemodell könnte Defaultwerte haben, wie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11-12"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 13-14"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11 13-14"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
+ ```
+
+* `description: Union[str, None] = None` (oder `str | None = None` in Python 3.10) hat einen Defaultwert `None`.
+* `tax: float = 10.5` hat einen Defaultwert `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` hat eine leere Liste als Defaultwert: `[]`.
+
+Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nicht gesetzt wurden.
+
+Wenn Sie zum Beispiel Modelle mit vielen optionalen Attributen in einer NoSQL-Datenbank haben, und Sie möchten nicht ellenlange JSON-Responses voller Defaultwerte senden.
+
+### Den `response_model_exclude_unset`-Parameter verwenden
+
+Sie können den *Pfadoperation-Dekorator*-Parameter `response_model_exclude_unset=True` setzen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
+ ```
+
+Die Defaultwerte werden dann nicht in der Response enthalten sein, sondern nur die tatsächlich gesetzten Werte.
+
+Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wird (ohne die Defaultwerte) die Response sein:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+!!! info
+ FastAPI verwendet `.dict()` von Pydantic Modellen, mit dessen `exclude_unset`-Parameter, um das zu erreichen.
+
+!!! info
+ Sie können auch:
+
+ * `response_model_exclude_defaults=True`
+ * `response_model_exclude_none=True`
+
+ verwenden, wie in der Pydantic Dokumentation für `exclude_defaults` und `exclude_none` beschrieben.
+
+#### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten
+
+Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.
+
+#### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte
+
+Wenn Daten die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, wie etwa der Artikel mit der ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).
+
+Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.
+
+ Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.
+
+### `response_model_include` und `response_model_exclude`
+
+Sie können auch die Parameter `response_model_include` und `response_model_exclude` im **Pfadoperation-Dekorator** verwenden.
+
+Diese nehmen ein `set` von `str`s entgegen, welches Namen von Attributen sind, die eingeschlossen (ohne die Anderen) oder ausgeschlossen (nur die Anderen) werden sollen.
+
+Das kann als schnelle Abkürzung verwendet werden, wenn Sie nur ein Pydantic-Modell haben und ein paar Daten von der Ausgabe ausschließen wollen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Es wird dennoch empfohlen, dass Sie die Ideen von oben verwenden, also mehrere Klassen statt dieser Parameter.
+
+ Der Grund ist, dass das das generierte JSON-Schema in der OpenAPI ihrer Anwendung (und deren Dokumentation) dennoch das komplette Modell abbildet, selbst wenn Sie `response_model_include` oder `response_model_exclude` verwenden, um einige Attribute auszuschließen.
+
+ Das trifft auch auf `response_model_by_alias` zu, welches ähnlich funktioniert.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="29 35"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="31 37"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Syntax `{"name", "description"}` erzeugt ein `set` mit diesen zwei Werten.
+
+ Äquivalent zu `set(["name", "description"])`.
+
+#### `list`en statt `set`s verwenden
+
+Wenn Sie vergessen, ein `set` zu verwenden, und stattdessen eine `list`e oder ein `tuple` übergeben, wird FastAPI die dennoch in ein `set` konvertieren, und es wird korrekt funktionieren:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="29 35"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="31 37"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie den Parameter `response_model` im *Pfadoperation-Dekorator*, um Responsemodelle zu definieren, und besonders, um private Daten herauszufiltern.
+
+Verwenden Sie `response_model_exclude_unset`, um nur explizit gesetzte Werte zurückzugeben.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..e8bfc9876
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,326 @@
+# Beispiel-Request-Daten deklarieren
+
+Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann.
+
+Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
+
+## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen
+
+Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="13-24"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="13-23"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310_pv1.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="15-26"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="15-25"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py!}
+ ```
+
+Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet.
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Configuration.
+
+ Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ In Pydantic Version 1 würden Sie eine interne Klasse `Config` und `schema_extra` verwenden, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Schema customization.
+
+ Sie können `schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Mit derselben Technik können Sie das JSON-Schema erweitern und Ihre eigenen benutzerdefinierten Zusatzinformationen hinzufügen.
+
+ Sie könnten das beispielsweise verwenden, um Metadaten für eine Frontend-Benutzeroberfläche usw. hinzuzufügen.
+
+!!! info
+ OpenAPI 3.1.0 (verwendet seit FastAPI 0.99.0) hat Unterstützung für `examples` hinzugefügt, was Teil des **JSON Schema** Standards ist.
+
+ Zuvor unterstützte es nur das Schlüsselwort `example` mit einem einzigen Beispiel. Dieses wird weiterhin von OpenAPI 3.1.0 unterstützt, ist jedoch deprecated und nicht Teil des JSON Schema Standards. Wir empfehlen Ihnen daher, von `example` nach `examples` zu migrieren. 🤓
+
+ Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite.
+
+## Zusätzliche Argumente für `Field`
+
+Wenn Sie `Field()` mit Pydantic-Modellen verwenden, können Sie ebenfalls zusätzliche `examples` deklarieren:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="2 8-11"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 10-13"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## `examples` im JSON-Schema – OpenAPI
+
+Bei Verwendung von:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+können Sie auch eine Gruppe von `examples` mit zusätzlichen Informationen deklarieren, die zu ihren **JSON-Schemas** innerhalb von **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+
+### `Body` mit `examples`
+
+Hier übergeben wir `examples`, welches ein einzelnes Beispiel für die in `Body()` erwarteten Daten enthält:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22-29"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="22-29"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="23-30"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="18-25"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="20-27"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### Beispiel in der Dokumentations-Benutzeroberfläche
+
+Mit jeder der oben genannten Methoden würde es in `/docs` so aussehen:
+
+
+
+### `Body` mit mehreren `examples`
+
+Sie können natürlich auch mehrere `examples` übergeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23-38"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23-38"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24-39"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19-34"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="21-36"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten.
+
+Während dies geschrieben wird, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.
+
+### OpenAPI-spezifische `examples`
+
+Schon bevor **JSON Schema** `examples` unterstützte, unterstützte OpenAPI ein anderes Feld, das auch `examples` genannt wurde.
+
+Diese **OpenAPI-spezifischen** `examples` finden sich in einem anderen Abschnitt der OpenAPI-Spezifikation. Sie sind **Details für jede *Pfadoperation***, nicht für jedes JSON-Schema.
+
+Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**.
+
+Das Format dieses OpenAPI-spezifischen Felds `examples` ist ein `dict` mit **mehreren Beispielen** (anstelle einer `list`e), jedes mit zusätzlichen Informationen, die auch zu **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+
+Dies erfolgt nicht innerhalb jedes in OpenAPI enthaltenen JSON-Schemas, sondern außerhalb, in der *Pfadoperation*.
+
+### Verwendung des Parameters `openapi_examples`
+
+Sie können die OpenAPI-spezifischen `examples` in FastAPI mit dem Parameter `openapi_examples` deklarieren, für:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert (`"value"`) ist ein weiteres `dict`.
+
+Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:
+
+* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
+* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
+* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.
+* `externalValue`: Alternative zu `value`, eine URL, die auf das Beispiel verweist. Allerdings wird dies möglicherweise nicht von so vielen Tools unterstützt wie `value`.
+
+Sie können es so verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23-49"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23-49"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24-50"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19-45"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="21-47"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005.py!}
+ ```
+
+### OpenAPI-Beispiele in der Dokumentations-Benutzeroberfläche
+
+Wenn `openapi_examples` zu `Body()` hinzugefügt wird, würde `/docs` so aussehen:
+
+
+
+## Technische Details
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie bereits **FastAPI** Version **0.99.0 oder höher** verwenden, können Sie diese Details wahrscheinlich **überspringen**.
+
+ Sie sind für ältere Versionen relevanter, bevor OpenAPI 3.1.0 verfügbar war.
+
+ Sie können dies als eine kurze **Geschichtsstunde** zu OpenAPI und JSON Schema betrachten. 🤓
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies sind sehr technische Details zu den Standards **JSON Schema** und **OpenAPI**.
+
+ Wenn die oben genannten Ideen bereits für Sie funktionieren, reicht das möglicherweise aus und Sie benötigen diese Details wahrscheinlich nicht, überspringen Sie sie gerne.
+
+Vor OpenAPI 3.1.0 verwendete OpenAPI eine ältere und modifizierte Version von **JSON Schema**.
+
+JSON Schema hatte keine `examples`, daher fügte OpenAPI seiner eigenen modifizierten Version ein eigenes `example`-Feld hinzu.
+
+OpenAPI fügte auch die Felder `example` und `examples` zu anderen Teilen der Spezifikation hinzu:
+
+* `Parameter Object` (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object` im Feld `content` des `Media Type Object`s (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+!!! info
+ Dieser alte, OpenAPI-spezifische `examples`-Parameter heißt seit FastAPI `0.103.0` jetzt `openapi_examples`.
+
+### JSON Schemas Feld `examples`
+
+Aber dann fügte JSON Schema ein `examples`-Feld zu einer neuen Version der Spezifikation hinzu.
+
+Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.
+
+Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist.
+
+Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`e** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben).
+
+!!! info
+ Selbst, nachdem OpenAPI 3.1.0 veröffentlicht wurde, mit dieser neuen, einfacheren Integration mit JSON Schema, unterstützte Swagger UI, das Tool, das die automatische Dokumentation bereitstellt, eine Zeit lang OpenAPI 3.1.0 nicht (das tut es seit Version 5.0.0 🎉).
+
+ Aus diesem Grund verwendeten Versionen von FastAPI vor 0.99.0 immer noch Versionen von OpenAPI vor 3.1.0.
+
+### Pydantic- und FastAPI-`examples`
+
+Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.
+
+Und dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet.
+
+In Versionen von FastAPI vor 0.99.0 (0.99.0 und höher verwenden das neuere OpenAPI 3.1.0), wenn Sie `example` oder `examples` mit einem der anderen Werkzeuge (`Query()`, `Body()`, usw.) verwendet haben, wurden diese Beispiele nicht zum JSON-Schema hinzugefügt, das diese Daten beschreibt (nicht einmal zur OpenAPI-eigenen Version von JSON Schema), sondern direkt zur *Pfadoperation*-Deklaration in OpenAPI (außerhalb der Teile von OpenAPI, die JSON Schema verwenden).
+
+Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher, ist alles konsistenter und die Beispiele sind in JSON Schema enthalten.
+
+### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples`.
+
+Da die Swagger-Benutzeroberfläche derzeit nicht mehrere JSON Schema Beispiele unterstützt (Stand: 26.08.2023), hatten Benutzer keine Möglichkeit, mehrere Beispiele in der Dokumentation anzuzeigen.
+
+Um dieses Problem zu lösen, hat FastAPI `0.103.0` **Unterstützung** für die Deklaration desselben alten **OpenAPI-spezifischen** `examples`-Felds mit dem neuen Parameter `openapi_examples` hinzugefügt. 🤓
+
+### Zusammenfassung
+
+Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅
+
+Kurz gesagt: **Upgraden Sie auf FastAPI 0.99.0 oder höher**, und die Dinge sind viel **einfacher, konsistenter und intuitiver**, und Sie müssen nicht alle diese historischen Details kennen. 😎
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..1e75fa8d9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,233 @@
+# Sicherheit – Erste Schritte
+
+Stellen wir uns vor, dass Sie Ihre **Backend**-API auf einer Domain haben.
+
+Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung).
+
+Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.
+
+Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.
+
+Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.
+
+Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.
+
+## Wie es aussieht
+
+Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.
+
+## `main.py` erstellen
+
+Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## Ausführen
+
+!!! info
+ Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+ Das, weil **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.
+
+Führen Sie das Beispiel aus mit:
+
+
+
+!!! check "Authorize-Button!"
+ Sie haben bereits einen glänzenden, neuen „Authorize“-Button.
+
+ Und Ihre *Pfadoperation* hat in der oberen rechten Ecke ein kleines Schloss, auf das Sie klicken können.
+
+Und wenn Sie darauf klicken, erhalten Sie ein kleines Anmeldeformular zur Eingabe eines `username` und `password` (und anderer optionaler Felder):
+
+
+
+!!! note "Hinweis"
+ Es spielt keine Rolle, was Sie in das Formular eingeben, es wird noch nicht funktionieren. Wir kommen dahin.
+
+Dies ist natürlich nicht das Frontend für die Endbenutzer, aber es ist ein großartiges automatisches Tool, um Ihre gesamte API interaktiv zu dokumentieren.
+
+Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).
+
+Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.
+
+Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.
+
+## Der `password`-Flow
+
+Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist.
+
+Der `password`-„Flow“ ist eine der in OAuth2 definierten Wege („Flows“) zur Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung.
+
+OAuth2 wurde so konzipiert, dass das Backend oder die API unabhängig vom Server sein kann, der den Benutzer authentifiziert.
+
+In diesem Fall handhabt jedoch dieselbe **FastAPI**-Anwendung sowohl die API als auch die Authentifizierung.
+
+Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:
+
+* Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`.
+* Das Frontend (das im Browser des Benutzers läuft) sendet diesen `username` und das `password` an eine bestimmte URL in unserer API (deklariert mit `tokenUrl="token"`).
+* Die API überprüft den `username` und das `password` und antwortet mit einem „Token“ (wir haben davon noch nichts implementiert).
+ * Ein „Token“ ist lediglich ein String mit einem Inhalt, den wir später verwenden können, um diesen Benutzer zu verifizieren.
+ * Normalerweise läuft ein Token nach einiger Zeit ab.
+ * Daher muss sich der Benutzer irgendwann später erneut anmelden.
+ * Und wenn der Token gestohlen wird, ist das Risiko geringer. Es handelt sich nicht um einen dauerhaften Schlüssel, der (in den meisten Fällen) für immer funktioniert.
+* Das Frontend speichert diesen Token vorübergehend irgendwo.
+* Der Benutzer klickt im Frontend, um zu einem anderen Abschnitt der Frontend-Web-Anwendung zu gelangen.
+* Das Frontend muss weitere Daten von der API abrufen.
+ * Es benötigt jedoch eine Authentifizierung für diesen bestimmten Endpunkt.
+ * Um sich also bei unserer API zu authentifizieren, sendet es einen Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus dem Token.
+ * Wenn der Token `foobar` enthielte, wäre der Inhalt des `Authorization`-Headers: `Bearer foobar`.
+
+## **FastAPI**s `OAuth2PasswordBearer`
+
+**FastAPI** bietet mehrere Tools auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen zur Implementierung dieser Sicherheitsfunktionen.
+
+In diesem Beispiel verwenden wir **OAuth2** mit dem **Password**-Flow und einem **Bearer**-Token. Wir machen das mit der Klasse `OAuth2PasswordBearer`.
+
+!!! info
+ Ein „Bearer“-Token ist nicht die einzige Option.
+
+ Aber es ist die beste für unseren Anwendungsfall.
+
+ Und es ist wahrscheinlich auch für die meisten anderen Anwendungsfälle die beste, es sei denn, Sie sind ein OAuth2-Experte und wissen genau, warum es eine andere Option gibt, die Ihren Anforderungen besser entspricht.
+
+ In dem Fall gibt Ihnen **FastAPI** ebenfalls die Tools, die Sie zum Erstellen brauchen.
+
+Wenn wir eine Instanz der Klasse `OAuth2PasswordBearer` erstellen, übergeben wir den Parameter `tokenUrl`. Dieser Parameter enthält die URL, die der Client (das Frontend, das im Browser des Benutzers ausgeführt wird) verwendet, wenn er den `username` und das `password` sendet, um einen Token zu erhalten.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Hier bezieht sich `tokenUrl="token"` auf eine relative URL `token`, die wir noch nicht erstellt haben. Da es sich um eine relative URL handelt, entspricht sie `./token`.
+
+ Da wir eine relative URL verwenden, würde sich das, wenn sich Ihre API unter `https://example.com/` befindet, auf `https://example.com/token` beziehen. Wenn sich Ihre API jedoch unter `https://example.com/api/v1/` befände, würde es sich auf `https://example.com/api/v1/token` beziehen.
+
+ Die Verwendung einer relativen URL ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung auch in einem fortgeschrittenen Anwendungsfall, wie [hinter einem Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, weiterhin funktioniert.
+
+Dieser Parameter erstellt nicht diesen Endpunkt / diese *Pfadoperation*, sondern deklariert, dass die URL `/token` diejenige sein wird, die der Client verwenden soll, um den Token abzurufen. Diese Information wird in OpenAPI und dann in den interaktiven API-Dokumentationssystemen verwendet.
+
+Wir werden demnächst auch die eigentliche Pfadoperation erstellen.
+
+!!! info
+ Wenn Sie ein sehr strenger „Pythonista“ sind, missfällt Ihnen möglicherweise die Schreibweise des Parameternamens `tokenUrl` anstelle von `token_url`.
+
+ Das liegt daran, dass FastAPI denselben Namen wie in der OpenAPI-Spezifikation verwendet. Sodass Sie, wenn Sie mehr über eines dieser Sicherheitsschemas herausfinden möchten, den Namen einfach kopieren und einfügen können, um weitere Informationen darüber zu erhalten.
+
+Die Variable `oauth2_scheme` ist eine Instanz von `OAuth2PasswordBearer`, aber auch ein „Callable“.
+
+Es könnte wie folgt aufgerufen werden:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Es kann also mit `Depends` verwendet werden.
+
+### Verwendung
+
+Jetzt können Sie dieses `oauth2_scheme` als Abhängigkeit `Depends` übergeben.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Diese Abhängigkeit stellt einen `str` bereit, der dem Parameter `token` der *Pfadoperation-Funktion* zugewiesen wird.
+
+**FastAPI** weiß, dass es diese Abhängigkeit verwenden kann, um ein „Sicherheitsschema“ im OpenAPI-Schema (und der automatischen API-Dokumentation) zu definieren.
+
+!!! info "Technische Details"
+ **FastAPI** weiß, dass es die Klasse `OAuth2PasswordBearer` (deklariert in einer Abhängigkeit) verwenden kann, um das Sicherheitsschema in OpenAPI zu definieren, da es von `fastapi.security.oauth2.OAuth2` erbt, das wiederum von `fastapi.security.base.SecurityBase` erbt.
+
+ Alle Sicherheits-Werkzeuge, die in OpenAPI integriert sind (und die automatische API-Dokumentation), erben von `SecurityBase`, so weiß **FastAPI**, wie es sie in OpenAPI integrieren muss.
+
+## Was es macht
+
+FastAPI wird im Request nach diesem `Authorization`-Header suchen, prüfen, ob der Wert `Bearer` plus ein Token ist, und den Token als `str` zurückgeben.
+
+Wenn es keinen `Authorization`-Header sieht, oder der Wert keinen `Bearer`-Token hat, antwortet es direkt mit einem 401-Statuscode-Error (`UNAUTHORIZED`).
+
+Sie müssen nicht einmal prüfen, ob der Token existiert, um einen Fehler zurückzugeben. Seien Sie sicher, dass Ihre Funktion, wenn sie ausgeführt wird, ein `str` in diesem Token enthält.
+
+Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:
+
+
+
+Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang.
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit nur drei oder vier zusätzlichen Zeilen haben Sie also bereits eine primitive Form der Sicherheit.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..09b55a20e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Aktuellen Benutzer abrufen
+
+Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Aber das ist immer noch nicht so nützlich.
+
+Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.
+
+## Ein Benutzermodell erstellen
+
+Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.
+
+So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="5 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="5 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="5 13-17"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 10-14"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="5 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen
+
+Erstellen wir eine Abhängigkeit `get_current_user`.
+
+Erinnern Sie sich, dass Abhängigkeiten Unterabhängigkeiten haben können?
+
+`get_current_user` wird seinerseits von `oauth2_scheme` abhängen, das wir zuvor erstellt haben.
+
+So wie wir es zuvor in der *Pfadoperation* direkt gemacht haben, erhält unsere neue Abhängigkeit `get_current_user` von der Unterabhängigkeit `oauth2_scheme` einen `token` vom Typ `str`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="26"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Den Benutzer holen
+
+`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19-22 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19-22 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20-23 27-28"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17-20 24-25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19-22 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Den aktuellen Benutzer einfügen
+
+Und jetzt können wir wiederum `Depends` mit unserem `get_current_user` in der *Pfadoperation* verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="31"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="31"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="29"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="31"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren.
+
+Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.
+
+ Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.
+
+!!! check
+ Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.
+
+ Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.
+
+## Andere Modelle
+
+Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.
+
+Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).
+
+Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.
+
+Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.
+
+Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.
+
+Sie haben eigentlich keine Benutzer, die sich bei Ihrer Anwendung anmelden, sondern Roboter, Bots oder andere Systeme, die nur über einen Zugriffstoken verfügen? Auch hier funktioniert alles gleich.
+
+Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab.
+
+## Codegröße
+
+Dieses Beispiel mag ausführlich erscheinen. Bedenken Sie, dass wir Sicherheit, Datenmodelle, Hilfsfunktionen und *Pfadoperationen* in derselben Datei vermischen.
+
+Aber hier ist der entscheidende Punkt.
+
+Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben.
+
+Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität.
+
+Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden.
+
+Und alle (oder beliebige Teile davon) können Vorteil ziehen aus der Wiederverwendung dieser und anderer von Ihnen erstellter Abhängigkeiten.
+
+Und alle diese Tausenden von *Pfadoperationen* können nur drei Zeilen lang sein:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="30-32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="30-32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="31-33"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="28-30"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="30-32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen.
+
+Wir haben bereits die Hälfte geschafft.
+
+Wir müssen jetzt nur noch eine *Pfadoperation* hinzufügen, mittels der der Benutzer/Client tatsächlich seinen `username` und `password` senden kann.
+
+Das kommt als nächstes.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/index.md b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..7a11e704d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Sicherheit
+
+Es gibt viele Wege, Sicherheit, Authentifizierung und Autorisierung zu handhaben.
+
+Und normalerweise ist es ein komplexes und „schwieriges“ Thema.
+
+In vielen Frameworks und Systemen erfordert allein die Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung viel Aufwand und Code (in vielen Fällen kann er 50 % oder mehr des gesamten geschriebenen Codes ausmachen).
+
+**FastAPI** bietet mehrere Tools, die Ihnen helfen, schnell und auf standardisierte Weise mit **Sicherheit** umzugehen, ohne alle Sicherheits-Spezifikationen studieren und erlernen zu müssen.
+
+Aber schauen wir uns zunächst ein paar kleine Konzepte an.
+
+## In Eile?
+
+Wenn Ihnen diese Begriffe egal sind und Sie einfach *jetzt* Sicherheit mit Authentifizierung basierend auf Benutzername und Passwort hinzufügen müssen, fahren Sie mit den nächsten Kapiteln fort.
+
+## OAuth2
+
+OAuth2 ist eine Spezifikation, die verschiedene Möglichkeiten zur Handhabung von Authentifizierung und Autorisierung definiert.
+
+Es handelt sich um eine recht umfangreiche Spezifikation, und sie deckt mehrere komplexe Anwendungsfälle ab.
+
+Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“ („third party“).
+
+Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, Twitter, GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.
+
+### OAuth 1
+
+Es gab ein OAuth 1, das sich stark von OAuth2 unterscheidet und komplexer ist, da es direkte Spezifikationen enthält, wie die Kommunikation verschlüsselt wird.
+
+Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.
+
+OAuth2 spezifiziert nicht, wie die Kommunikation verschlüsselt werden soll, sondern erwartet, dass Ihre Anwendung mit HTTPS bereitgestellt wird.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Im Abschnitt über **Deployment** erfahren Sie, wie Sie HTTPS mithilfe von Traefik und Let's Encrypt kostenlos einrichten.
+
+
+## OpenID Connect
+
+OpenID Connect ist eine weitere Spezifikation, die auf **OAuth2** basiert.
+
+Sie erweitert lediglich OAuth2, indem sie einige Dinge spezifiziert, die in OAuth2 relativ mehrdeutig sind, um zu versuchen, es interoperabler zu machen.
+
+Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).
+
+Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.
+
+### OpenID (nicht „OpenID Connect“)
+
+Es gab auch eine „OpenID“-Spezifikation. Sie versuchte das Gleiche zu lösen wie **OpenID Connect**, basierte aber nicht auf OAuth2.
+
+Es handelte sich also um ein komplett zusätzliches System.
+
+Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.
+
+## OpenAPI
+
+OpenAPI (früher bekannt als Swagger) ist die offene Spezifikation zum Erstellen von APIs (jetzt Teil der Linux Foundation).
+
+**FastAPI** basiert auf **OpenAPI**.
+
+Das ist es, was erlaubt, mehrere automatische interaktive Dokumentations-Oberflächen, Codegenerierung, usw. zu haben.
+
+OpenAPI bietet die Möglichkeit, mehrere Sicherheits„systeme“ zu definieren.
+
+Durch deren Verwendung können Sie alle diese Standards-basierten Tools nutzen, einschließlich dieser interaktiven Dokumentationssysteme.
+
+OpenAPI definiert die folgenden Sicherheitsschemas:
+
+* `apiKey`: ein anwendungsspezifischer Schlüssel, der stammen kann von:
+ * Einem Query-Parameter.
+ * Einem Header.
+ * Einem Cookie.
+* `http`: Standard-HTTP-Authentifizierungssysteme, einschließlich:
+ * `bearer`: ein Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus einem Token. Dies wird von OAuth2 geerbt.
+ * HTTP Basic Authentication.
+ * HTTP Digest, usw.
+* `oauth2`: Alle OAuth2-Methoden zum Umgang mit Sicherheit (genannt „Flows“).
+ * Mehrere dieser Flows eignen sich zum Aufbau eines OAuth 2.0-Authentifizierungsanbieters (wie Google, Facebook, Twitter, GitHub usw.):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Es gibt jedoch einen bestimmten „Flow“, der perfekt für die direkte Abwicklung der Authentifizierung in derselben Anwendung verwendet werden kann:
+ * `password`: Einige der nächsten Kapitel werden Beispiele dafür behandeln.
+* `openIdConnect`: bietet eine Möglichkeit, zu definieren, wie OAuth2-Authentifizierungsdaten automatisch ermittelt werden können.
+ * Diese automatische Erkennung ist es, die in der OpenID Connect Spezifikation definiert ist.
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, Twitter, GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach.
+
+ Das komplexeste Problem besteht darin, einen Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie solche aufzubauen, aber **FastAPI** reicht Ihnen die Tools, das einfach zu erledigen, während Ihnen die schwere Arbeit abgenommen wird.
+
+## **FastAPI** Tools
+
+FastAPI stellt für jedes dieser Sicherheitsschemas im Modul `fastapi.security` verschiedene Tools bereit, die die Verwendung dieser Sicherheitsmechanismen vereinfachen.
+
+In den nächsten Kapiteln erfahren Sie, wie Sie mit diesen von **FastAPI** bereitgestellten Tools Sicherheit zu Ihrer API hinzufügen.
+
+Und Sie werden auch sehen, wie dies automatisch in das interaktive Dokumentationssystem integriert wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..9f43cccc9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,393 @@
+# OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens
+
+Da wir nun über den gesamten Sicherheitsablauf verfügen, machen wir die Anwendung tatsächlich sicher, indem wir JWT-Tokens und sicheres Passwort-Hashing verwenden.
+
+Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.
+
+Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.
+
+## Über JWT
+
+JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.
+
+Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Da er nicht verschlüsselt ist, kann jeder die Informationen aus dem Inhalt wiederherstellen.
+
+Aber er ist signiert. Wenn Sie also einen von Ihnen gesendeten Token zurückerhalten, können Sie überprüfen, ob Sie ihn tatsächlich gesendet haben.
+
+Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.
+
+Nach einer Woche läuft der Token ab und der Benutzer wird nicht autorisiert und muss sich erneut anmelden, um einen neuen Token zu erhalten. Und wenn der Benutzer (oder ein Dritter) versuchen würde, den Token zu ändern, um das Ablaufdatum zu ändern, würden Sie das entdecken, weil die Signaturen nicht übereinstimmen würden.
+
+Wenn Sie mit JWT-Tokens spielen und sehen möchten, wie sie funktionieren, schauen Sie sich https://jwt.io an.
+
+## `python-jose` installieren.
+
+Wir müssen `python-jose` installieren, um die JWT-Tokens in Python zu generieren und zu verifizieren:
+
+
+
+Melden Sie sich bei der Anwendung auf die gleiche Weise wie zuvor an.
+
+Verwenden Sie die Anmeldeinformationen:
+
+Benutzername: `johndoe`
+Passwort: `secret`.
+
+!!! check
+ Beachten Sie, dass im Code nirgendwo das Klartext-Passwort "`secret`" steht, wir haben nur die gehashte Version.
+
+
+
+Rufen Sie den Endpunkt `/users/me/` auf, Sie erhalten die Response:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Wenn Sie die Developer Tools öffnen, können Sie sehen, dass die gesendeten Daten nur den Token enthalten. Das Passwort wird nur bei der ersten Anfrage gesendet, um den Benutzer zu authentisieren und diesen Zugriffstoken zu erhalten, aber nicht mehr danach:
+
+
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie den Header `Authorization` mit einem Wert, der mit `Bearer` beginnt.
+
+## Fortgeschrittene Verwendung mit `scopes`
+
+OAuth2 hat ein Konzept von „Scopes“.
+
+Sie können diese verwenden, um einem JWT-Token einen bestimmten Satz von Berechtigungen zu übergeben.
+
+Anschließend können Sie diesen Token einem Benutzer direkt oder einem Dritten geben, damit diese mit einer Reihe von Einschränkungen mit Ihrer API interagieren können.
+
+Wie Sie sie verwenden und wie sie in **FastAPI** integriert sind, erfahren Sie später im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**.
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit dem, was Sie bis hier gesehen haben, können Sie eine sichere **FastAPI**-Anwendung mithilfe von Standards wie OAuth2 und JWT einrichten.
+
+In fast jedem Framework wird die Handhabung der Sicherheit recht schnell zu einem ziemlich komplexen Thema.
+
+Viele Packages, die es stark vereinfachen, müssen viele Kompromisse beim Datenmodell, der Datenbank und den verfügbaren Funktionen eingehen. Und einige dieser Pakete, die die Dinge zu sehr vereinfachen, weisen tatsächlich Sicherheitslücken auf.
+
+---
+
+**FastAPI** geht bei keiner Datenbank, keinem Datenmodell oder Tool Kompromisse ein.
+
+Es gibt Ihnen die volle Flexibilität, diejenigen auszuwählen, die am besten zu Ihrem Projekt passen.
+
+Und Sie können viele gut gepflegte und weit verbreitete Packages wie `passlib` und `python-jose` direkt verwenden, da **FastAPI** keine komplexen Mechanismen zur Integration externer Pakete erfordert.
+
+Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um den Prozess so weit wie möglich zu vereinfachen, ohne Kompromisse bei Flexibilität, Robustheit oder Sicherheit einzugehen.
+
+Und Sie können sichere Standardprotokolle wie OAuth2 auf relativ einfache Weise verwenden und implementieren.
+
+Im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** erfahren Sie mehr darüber, wie Sie OAuth2-„Scopes“ für ein feingranuliertes Berechtigungssystem verwenden, das denselben Standards folgt. OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, usw. verwendet wird, um Drittanbieteranwendungen zu autorisieren, im Namen ihrer Benutzer mit ihren APIs zu interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..ed280d486
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,435 @@
+# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer
+
+Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten.
+
+## `username` und `password` entgegennehmen
+
+Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.
+
+OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.
+
+Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.
+
+Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.
+
+Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.
+
+Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können).
+
+Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).
+
+### `scope`
+
+Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.
+
+Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“.
+
+Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).
+
+Diese werden normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:
+
+* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
+* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
+
+!!! info
+ In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
+
+ Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.
+
+ Diese Details sind implementierungsspezifisch.
+
+ Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
+
+## Code, um `username` und `password` entgegenzunehmen.
+
+Lassen Sie uns nun die von **FastAPI** bereitgestellten Werkzeuge verwenden, um das zu erledigen.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm`
+
+Importieren Sie zunächst `OAuth2PasswordRequestForm` und verwenden Sie es als Abhängigkeit mit `Depends` in der *Pfadoperation* für `/token`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 78"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4 78"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 79"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 74"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 76"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` ist eine Klassenabhängigkeit, die einen Formularbody deklariert mit:
+
+* Dem `username`.
+* Dem `password`.
+* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings.
+* Einem optionalen `grant_type` („Art der Anmeldung“).
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die OAuth2-Spezifikation *erfordert* tatsächlich ein Feld `grant_type` mit dem festen Wert `password`, aber `OAuth2PasswordRequestForm` erzwingt dies nicht.
+
+ Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` anstelle von `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
+* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
+
+!!! info
+ `OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.
+
+ `OAuth2PasswordBearer` lässt **FastAPI** wissen, dass es sich um ein Sicherheitsschema handelt. Daher wird es auf diese Weise zu OpenAPI hinzugefügt.
+
+ Aber `OAuth2PasswordRequestForm` ist nur eine Klassenabhängigkeit, die Sie selbst hätten schreiben können, oder Sie hätten `Form`ular-Parameter direkt deklarieren können.
+
+ Da es sich jedoch um einen häufigen Anwendungsfall handelt, wird er zur Vereinfachung direkt von **FastAPI** bereitgestellt.
+
+### Die Formulardaten verwenden
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Instanz der Klassenabhängigkeit `OAuth2PasswordRequestForm` verfügt, statt eines Attributs `scope` mit dem durch Leerzeichen getrennten langen String, über das Attribut `scopes` mit einer tatsächlichen Liste von Strings, einem für jeden gesendeten Scope.
+
+ In diesem Beispiel verwenden wir keine `scopes`, aber die Funktionalität ist vorhanden, wenn Sie sie benötigen.
+
+Rufen Sie nun die Benutzerdaten aus der (gefakten) Datenbank ab, für diesen `username` aus dem Formularfeld.
+
+Wenn es keinen solchen Benutzer gibt, geben wir die Fehlermeldung „Incorrect username or password“ zurück.
+
+Für den Fehler verwenden wir die Exception `HTTPException`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3 79-81"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3 79-81"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3 80-82"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 75-77"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 77-79"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### Das Passwort überprüfen
+
+Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.
+
+Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.
+
+Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.
+
+Wenn die Passwörter nicht übereinstimmen, geben wir denselben Fehler zurück.
+
+#### Passwort-Hashing
+
+„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.
+
+Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch.
+
+Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.
+
+##### Warum Passwort-Hashing verwenden?
+
+Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes.
+
+Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="82-85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="82-85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="83-86"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="78-81"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="80-83"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+#### Über `**user_dict`
+
+`UserInDB(**user_dict)` bedeutet:
+
+*Übergib die Schlüssel und Werte des `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+!!! info
+ Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#uber-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+
+## Den Token zurückgeben
+
+Die Response des `token`-Endpunkts muss ein JSON-Objekt sein.
+
+Es sollte einen `token_type` haben. Da wir in unserem Fall „Bearer“-Token verwenden, sollte der Token-Typ "`bearer`" sein.
+
+Und es sollte einen `access_token` haben, mit einem String, der unseren Zugriffstoken enthält.
+
+In diesem einfachen Beispiel gehen wir einfach völlig unsicher vor und geben denselben `username` wie der Token zurück.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Im nächsten Kapitel sehen Sie eine wirklich sichere Implementierung mit Passwort-Hashing und JWT-Tokens.
+
+ Aber konzentrieren wir uns zunächst auf die spezifischen Details, die wir benötigen.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="87"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="87"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="88"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="83"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Gemäß der Spezifikation sollten Sie ein JSON mit einem `access_token` und einem `token_type` zurückgeben, genau wie in diesem Beispiel.
+
+ Das müssen Sie selbst in Ihrem Code tun und sicherstellen, dass Sie diese JSON-Schlüssel verwenden.
+
+ Es ist fast das Einzige, woran Sie denken müssen, es selbst richtigzumachen und die Spezifikationen einzuhalten.
+
+ Den Rest erledigt **FastAPI** für Sie.
+
+## Die Abhängigkeiten aktualisieren
+
+Jetzt werden wir unsere Abhängigkeiten aktualisieren.
+
+Wir möchten den `current_user` *nur* erhalten, wenn dieser Benutzer aktiv ist.
+
+Daher erstellen wir eine zusätzliche Abhängigkeit `get_current_active_user`, die wiederum `get_current_user` als Abhängigkeit verwendet.
+
+Beide Abhängigkeiten geben nur dann einen HTTP-Error zurück, wenn der Benutzer nicht existiert oder inaktiv ist.
+
+In unserem Endpunkt erhalten wir also nur dann einen Benutzer, wenn der Benutzer existiert, korrekt authentifiziert wurde und aktiv ist:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="58-66 69-74 94"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="58-66 69-74 94"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="59-67 70-75 95"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="56-64 67-70 88"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="58-66 69-72 90"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Der zusätzliche Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Bearer`, den wir hier zurückgeben, ist ebenfalls Teil der Spezifikation.
+
+ Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben.
+
+ Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten.
+
+ Sie können diesen zusätzlichen Header tatsächlich weglassen und es würde trotzdem funktionieren.
+
+ Aber er wird hier bereitgestellt, um den Spezifikationen zu entsprechen.
+
+ Außerdem gibt es möglicherweise Tools, die ihn erwarten und verwenden (jetzt oder in der Zukunft) und das könnte für Sie oder Ihre Benutzer jetzt oder in der Zukunft nützlich sein.
+
+ Das ist der Vorteil von Standards ...
+
+## Es in Aktion sehen
+
+Öffnen Sie die interaktive Dokumentation: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Authentifizieren
+
+Klicken Sie auf den Button „Authorize“.
+
+Verwenden Sie die Anmeldedaten:
+
+Benutzer: `johndoe`
+
+Passwort: `secret`.
+
+
+
+Nach der Authentifizierung im System sehen Sie Folgendes:
+
+
+
+### Die eigenen Benutzerdaten ansehen
+
+Verwenden Sie nun die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me`.
+
+Sie erhalten Ihre Benutzerdaten:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Wenn Sie auf das Schlosssymbol klicken und sich abmelden und dann den gleichen Vorgang nochmal versuchen, erhalten Sie einen HTTP 401 Error:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Inaktiver Benutzer
+
+Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit:
+
+Benutzer: `alice`.
+
+Passwort: `secret2`.
+
+Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden.
+
+Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie verfügen jetzt über die Tools, um ein vollständiges Sicherheitssystem basierend auf `username` und `password` für Ihre API zu implementieren.
+
+Mit diesen Tools können Sie das Sicherheitssystem mit jeder Datenbank und jedem Benutzer oder Datenmodell kompatibel machen.
+
+Das einzige fehlende Detail ist, dass es noch nicht wirklich „sicher“ ist.
+
+Im nächsten Kapitel erfahren Sie, wie Sie eine sichere Passwort-Hashing-Bibliothek und JWT-Token verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/static-files.md b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
new file mode 100644
index 000000000..1e289e120
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Statische Dateien
+
+Mit `StaticFiles` können Sie statische Dateien aus einem Verzeichnis automatisch bereitstellen.
+
+## `StaticFiles` verwenden
+
+* Importieren Sie `StaticFiles`.
+* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.
+
+ **FastAPI** stellt dasselbe `starlette.staticfiles` auch via `fastapi.staticfiles` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.
+
+### Was ist „Mounten“?
+
+„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert.
+
+Dies unterscheidet sich von der Verwendung eines `APIRouter`, da eine gemountete Anwendung völlig unabhängig ist. Die OpenAPI und Dokumentation Ihrer Hauptanwendung enthalten nichts von der gemounteten Anwendung, usw.
+
+Weitere Informationen hierzu finden Sie im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Einzelheiten
+
+Das erste `"/static"` bezieht sich auf den Unterpfad, auf dem diese „Unteranwendung“ „gemountet“ wird. Daher wird jeder Pfad, der mit `"/static"` beginnt, von ihr verarbeitet.
+
+Das `directory="static"` bezieht sich auf den Namen des Verzeichnisses, das Ihre statischen Dateien enthält.
+
+Das `name="static"` gibt dieser Unteranwendung einen Namen, der intern von **FastAPI** verwendet werden kann.
+
+Alle diese Parameter können anders als "`static`" lauten, passen Sie sie an die Bedürfnisse und spezifischen Details Ihrer eigenen Anwendung an.
+
+## Weitere Informationen
+
+Weitere Details und Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette zu statischen Dateien.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/testing.md b/docs/de/docs/tutorial/testing.md
new file mode 100644
index 000000000..541cc1bf0
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/testing.md
@@ -0,0 +1,212 @@
+# Testen
+
+Dank Starlette ist das Testen von **FastAPI**-Anwendungen einfach und macht Spaß.
+
+Es basiert auf HTTPX, welches wiederum auf der Grundlage von requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.
+
+Damit können Sie pytest direkt mit **FastAPI** verwenden.
+
+## Verwendung von `TestClient`
+
+!!! info
+ Um `TestClient` zu verwenden, installieren Sie zunächst `httpx`.
+
+ Z. B. `pip install httpx`.
+
+Importieren Sie `TestClient`.
+
+Erstellen Sie einen `TestClient`, indem Sie ihm Ihre **FastAPI**-Anwendung übergeben.
+
+Erstellen Sie Funktionen mit einem Namen, der mit `test_` beginnt (das sind `pytest`-Konventionen).
+
+Verwenden Sie das `TestClient`-Objekt auf die gleiche Weise wie `httpx`.
+
+Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).
+
+```Python hl_lines="2 12 15-18"
+{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.
+
+ Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.
+
+ Dadurch können Sie `pytest` ohne Komplikationen direkt nutzen.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie könnten auch `from starlette.testclient import TestClient` verwenden.
+
+ **FastAPI** stellt denselben `starlette.testclient` auch via `fastapi.testclient` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Anfragen an Ihre FastAPI-Anwendung auch `async`-Funktionen aufrufen möchten (z. B. asynchrone Datenbankfunktionen), werfen Sie einen Blick auf die [Async-Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer.
+
+## Tests separieren
+
+In einer echten Anwendung würden Sie Ihre Tests wahrscheinlich in einer anderen Datei haben.
+
+Und Ihre **FastAPI**-Anwendung könnte auch aus mehreren Dateien/Modulen, usw. bestehen.
+
+### **FastAPI** Anwendungsdatei
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie in [Größere Anwendungen](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} beschrieben:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ └── main.py
+```
+
+In der Datei `main.py` haben Sie Ihre **FastAPI**-Anwendung:
+
+
+```Python
+{!../../../docs_src/app_testing/main.py!}
+```
+
+### Testdatei
+
+Dann könnten Sie eine Datei `test_main.py` mit Ihren Tests haben. Sie könnte sich im selben Python-Package befinden (dasselbe Verzeichnis mit einer `__init__.py`-Datei):
+
+``` hl_lines="5"
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Da sich diese Datei im selben Package befindet, können Sie relative Importe verwenden, um das Objekt `app` aus dem `main`-Modul (`main.py`) zu importieren:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
+```
+
+... und haben den Code für die Tests wie zuvor.
+
+## Testen: erweitertes Beispiel
+
+Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.
+
+### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei
+
+Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Nehmen wir an, dass die Datei `main.py` mit Ihrer **FastAPI**-Anwendung jetzt einige andere **Pfadoperationen** hat.
+
+Sie verfügt über eine `GET`-Operation, die einen Fehler zurückgeben könnte.
+
+Sie verfügt über eine `POST`-Operation, die mehrere Fehler zurückgeben könnte.
+
+Beide *Pfadoperationen* erfordern einen `X-Token`-Header.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
+ ```
+
+### Erweiterte Testdatei
+
+Anschließend könnten Sie `test_main.py` mit den erweiterten Tests aktualisieren:
+
+```Python
+{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py!}
+```
+
+Wenn Sie möchten, dass der Client Informationen im Request übergibt und Sie nicht wissen, wie das geht, können Sie suchen (googeln), wie es mit `httpx` gemacht wird, oder sogar, wie es mit `requests` gemacht wird, da das Design von HTTPX auf dem Design von Requests basiert.
+
+Dann machen Sie in Ihren Tests einfach das gleiche.
+
+Z. B.:
+
+* Um einen *Pfad*- oder *Query*-Parameter zu übergeben, fügen Sie ihn der URL selbst hinzu.
+* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`.
+* Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter.
+* Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter.
+* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.
+
+Weitere Informationen zum Übergeben von Daten an das Backend (mithilfe von `httpx` oder dem `TestClient`) finden Sie in der HTTPX-Dokumentation.
+
+!!! info
+ Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.
+
+ Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wird.
+
+## Tests ausführen
+
+Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren:
+
+
-
-## 🌅 ℹ
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃 `encode/databases` 🚮 📂 📃.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
index a4c287106..e8c4b99a2 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -8,7 +8,7 @@ FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pyda
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```
-👉 🐕🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️ 🔗 🐕🦺 `dataclasses`.
+👉 🐕🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️ 🔗 🐕🦺 `dataclasses`.
, ⏮️ 📟 🔛 👈 🚫 ⚙️ Pydantic 🎯, FastAPI ⚙️ Pydantic 🗜 📚 🐩 🎻 Pydantic 👍 🍛 🎻.
@@ -91,7 +91,7 @@ FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pyda
👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 Pydantic 🏷, 😖 ⚪️➡️ 👫, 🔌 👫 👆 👍 🏷, ♒️.
-💡 🌅, ✅ Pydantic 🩺 🔃 🎻.
+💡 🌅, ✅ Pydantic 🩺 🔃 🎻.
## ⏬
diff --git a/docs/em/docs/advanced/index.md b/docs/em/docs/advanced/index.md
index abe8d357c..43bada6b4 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## 🌖 ⚒
-👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 🔜 🥃 🤝 👆 🎫 🔘 🌐 👑 ⚒ **FastAPI**.
+👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 🔜 🥃 🤝 👆 🎫 🔘 🌐 👑 ⚒ **FastAPI**.
⏭ 📄 👆 🔜 👀 🎏 🎛, 📳, & 🌖 ⚒.
@@ -13,7 +13,7 @@
## ✍ 🔰 🥇
-👆 💪 ⚙️ 🏆 ⚒ **FastAPI** ⏮️ 💡 ⚪️➡️ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+👆 💪 ⚙️ 🏆 ⚒ **FastAPI** ⏮️ 💡 ⚪️➡️ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
& ⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ ⚫️, & 🤔 👈 👆 💭 👈 👑 💭.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md
deleted file mode 100644
index 9c828a909..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,156 +0,0 @@
-# ☁ (📎 / 🦏 💽) 💽
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-**FastAPI** 💪 🛠️ ⏮️ 🙆 ☁.
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-📥 👥 🔜 👀 🖼 ⚙️ **🗄**, 📄 🧢 ☁ 💽.
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-👆 💪 🛠️ ⚫️ 🙆 🎏 ☁ 💽 💖:
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-* **✳**
-* **👸**
-* **✳**
-* **🇸🇲**
-* **✳**, ♒️.
-
-!!! tip
- 📤 🛂 🏗 🚂 ⏮️ **FastAPI** & **🗄**, 🌐 ⚓️ 🔛 **☁**, 🔌 🕸 & 🌖 🧰: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-## 🗄 🗄 🦲
-
-🔜, 🚫 💸 🙋 🎂, 🕴 🗄:
-
-```Python hl_lines="3-5"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🔬 📉 ⚙️ "📄 🆎"
-
-👥 🔜 ⚙️ ⚫️ ⏪ 🔧 🏑 `type` 👆 📄.
-
-👉 🚫 ✔ 🗄, ✋️ 👍 💡 👈 🔜 ℹ 👆 ⏮️.
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🚮 🔢 🤚 `Bucket`
-
-**🗄**, 🥡 ⚒ 📄, 👈 💪 🎏 🆎.
-
-👫 🛎 🌐 🔗 🎏 🈸.
-
-🔑 🔗 💽 🌏 🔜 "💽" (🎯 💽, 🚫 💽 💽).
-
-🔑 **✳** 🔜 "🗃".
-
-📟, `Bucket` 🎨 👑 🇨🇻 📻 ⏮️ 💽.
-
-👉 🚙 🔢 🔜:
-
-* 🔗 **🗄** 🌑 (👈 💪 👁 🎰).
- * ⚒ 🔢 ⏲.
-* 🔓 🌑.
-* 🤚 `Bucket` 👐.
- * ⚒ 🔢 ⏲.
-* 📨 ⚫️.
-
-```Python hl_lines="12-21"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## ✍ Pydantic 🏷
-
-**🗄** "📄" 🤙 "🎻 🎚", 👥 💪 🏷 👫 ⏮️ Pydantic.
-
-### `User` 🏷
-
-🥇, ➡️ ✍ `User` 🏷:
-
-```Python hl_lines="24-28"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-👥 🔜 ⚙️ 👉 🏷 👆 *➡ 🛠️ 🔢*,, 👥 🚫 🔌 ⚫️ `hashed_password`.
-
-### `UserInDB` 🏷
-
-🔜, ➡️ ✍ `UserInDB` 🏷.
-
-👉 🔜 ✔️ 💽 👈 🤙 🏪 💽.
-
-👥 🚫 ✍ ⚫️ 🏿 Pydantic `BaseModel` ✋️ 🏿 👆 👍 `User`, ↩️ ⚫️ 🔜 ✔️ 🌐 🔢 `User` ➕ 👩❤👨 🌅:
-
-```Python hl_lines="31-33"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note
- 👀 👈 👥 ✔️ `hashed_password` & `type` 🏑 👈 🔜 🏪 💽.
-
- ✋️ ⚫️ 🚫 🍕 🏢 `User` 🏷 (1️⃣ 👥 🔜 📨 *➡ 🛠️*).
-
-## 🤚 👩💻
-
-🔜 ✍ 🔢 👈 🔜:
-
-* ✊ 🆔.
-* 🏗 📄 🆔 ⚪️➡️ ⚫️.
-* 🤚 📄 ⏮️ 👈 🆔.
-* 🚮 🎚 📄 `UserInDB` 🏷.
-
-🏗 🔢 👈 🕴 💡 🤚 👆 👩💻 ⚪️➡️ `username` (⚖️ 🙆 🎏 🔢) 🔬 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 👆 💪 🌖 💪 🏤-⚙️ ⚫️ 💗 🍕 & 🚮 ⚒ 💯 ⚫️:
-
-```Python hl_lines="36-42"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### Ⓜ-🎻
-
-🚥 👆 🚫 😰 ⏮️ `f"userprofile::{username}"`, ⚫️ 🐍 "Ⓜ-🎻".
-
-🙆 🔢 👈 🚮 🔘 `{}` Ⓜ-🎻 🔜 ↔ / 💉 🎻.
-
-### `dict` 🏗
-
-🚥 👆 🚫 😰 ⏮️ `UserInDB(**result.value)`, ⚫️ ⚙️ `dict` "🏗".
-
-⚫️ 🔜 ✊ `dict` `result.value`, & ✊ 🔠 🚮 🔑 & 💲 & 🚶♀️ 👫 🔑-💲 `UserInDB` 🇨🇻 ❌.
-
-, 🚥 `dict` 🔌:
-
-```Python
-{
- "username": "johndoe",
- "hashed_password": "some_hash",
-}
-```
-
-⚫️ 🔜 🚶♀️ `UserInDB` :
-
-```Python
-UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash")
-```
-
-## ✍ 👆 **FastAPI** 📟
-
-### ✍ `FastAPI` 📱
-
-```Python hl_lines="46"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### ✍ *➡ 🛠️ 🔢*
-
-👆 📟 🤙 🗄 & 👥 🚫 ⚙️ 🥼 🐍 await 🐕🦺, 👥 🔜 📣 👆 🔢 ⏮️ 😐 `def` ↩️ `async def`.
-
-, 🗄 👍 🚫 ⚙️ 👁 `Bucket` 🎚 💗 "🧵Ⓜ",, 👥 💪 🤚 🥡 🔗 & 🚶♀️ ⚫️ 👆 🚙 🔢:
-
-```Python hl_lines="49-53"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🌃
-
-👆 💪 🛠️ 🙆 🥉 🥳 ☁ 💽, ⚙️ 👫 🐩 📦.
-
-🎏 ✔ 🙆 🎏 🔢 🧰, ⚙️ ⚖️ 🛠️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 630b75ed2..3355d6071 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -36,7 +36,7 @@
```
!!! tip
- `callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic 📛 🆎.
+ `callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic 📛 🆎.
🕴 🆕 👜 `callbacks=messages_callback_router.routes` ❌ *➡ 🛠️ 👨🎨*. 👥 🔜 👀 ⚫️❔ 👈 ⏭.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/index.md b/docs/em/docs/advanced/security/index.md
index f2bb66df4..10291338e 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/security/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## 🌖 ⚒
-📤 ➕ ⚒ 🍵 💂♂ ↖️ ⚪️➡️ 🕐 📔 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+📤 ➕ ⚒ 🍵 💂♂ ↖️ ⚪️➡️ 🕐 📔 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**.
@@ -11,6 +11,6 @@
## ✍ 🔰 🥇
-⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
👫 🌐 ⚓️ 🔛 🎏 🔧, ✋️ ✔ ➕ 🛠️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/settings.md b/docs/em/docs/advanced/settings.md
index 2ebe8ffcb..c17212023 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/settings.md
@@ -125,7 +125,7 @@ Hello World from Python
## Pydantic `Settings`
-👐, Pydantic 🚚 👑 🚙 🍵 👫 ⚒ 👟 ⚪️➡️ 🌐 🔢 ⏮️ Pydantic: ⚒ 🧾.
+👐, Pydantic 🚚 👑 🚙 🍵 👫 ⚒ 👟 ⚪️➡️ 🌐 🔢 ⏮️ Pydantic: ⚒ 🧾.
### ✍ `Settings` 🎚
@@ -279,7 +279,7 @@ APP_NAME="ChimichangApp"
📥 👥 ✍ 🎓 `Config` 🔘 👆 Pydantic `Settings` 🎓, & ⚒ `env_file` 📁 ⏮️ 🇨🇻 📁 👥 💚 ⚙️.
!!! tip
- `Config` 🎓 ⚙️ Pydantic 📳. 👆 💪 ✍ 🌖 Pydantic 🏷 📁
+ `Config` 🎓 ⚙️ Pydantic 📳. 👆 💪 ✍ 🌖 Pydantic 🏷 📁
### 🏗 `Settings` 🕴 🕐 ⏮️ `lru_cache`
diff --git a/docs/em/docs/alternatives.md b/docs/em/docs/alternatives.md
index 6169aa52d..5890b3b13 100644
--- a/docs/em/docs/alternatives.md
+++ b/docs/em/docs/alternatives.md
@@ -342,7 +342,7 @@ Webarg 🧰 👈 ⚒ 🚚 👈 🔛 🔝 📚 🛠️, 🔌 🏺.
## ⚙️ **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic 🗃 🔬 💽 🔬, 🛠️ & 🧾 (⚙️ 🎻 🔗) ⚓️ 🔛 🐍 🆎 🔑.
diff --git a/docs/em/docs/async.md b/docs/em/docs/async.md
index ddcae1573..bed31c3e7 100644
--- a/docs/em/docs/async.md
+++ b/docs/em/docs/async.md
@@ -405,7 +405,7 @@ async def read_burgers():
🚥 👆 👟 ⚪️➡️ ➕1️⃣ 🔁 🛠️ 👈 🔨 🚫 👷 🌌 🔬 🔛 & 👆 ⚙️ ⚖ 🙃 📊-🕴 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ ✅ `def` 🤪 🎭 📈 (🔃 1️⃣0️⃣0️⃣ 💓), 🙏 🗒 👈 **FastAPI** ⭐ 🔜 🔄. 👫 💼, ⚫️ 👻 ⚙️ `async def` 🚥 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⚙️ 📟 👈 🎭 🚧 👤/🅾.
-, 👯♂️ ⚠, 🤞 👈 **FastAPI** 🔜 [⏩](/#performance){.internal-link target=_blank} 🌘 (⚖️ 🌘 ⭐) 👆 ⏮️ 🛠️.
+, 👯♂️ ⚠, 🤞 👈 **FastAPI** 🔜 [⏩](index.md#performance){.internal-link target=_blank} 🌘 (⚖️ 🌘 ⭐) 👆 ⏮️ 🛠️.
### 🔗
diff --git a/docs/em/docs/fastapi-people.md b/docs/em/docs/fastapi-people.md
index dc94d80da..ec1d4c47c 100644
--- a/docs/em/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/em/docs/fastapi-people.md
@@ -40,7 +40,7 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥.
{% if people %}
httpx - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `TestClient`.
* jinja2 - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ 🔢 📄 📳.
-* python-multipart - ✔ 🚥 👆 💚 🐕🦺 📨 "✍", ⏮️ `request.form()`.
+* python-multipart - ✔ 🚥 👆 💚 🐕🦺 📨 "✍", ⏮️ `request.form()`.
* itsdangerous - ✔ `SessionMiddleware` 🐕🦺.
* pyyaml - ✔ 💃 `SchemaGenerator` 🐕🦺 (👆 🎲 🚫 💪 ⚫️ ⏮️ FastAPI).
* ujson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/em/docs/python-types.md b/docs/em/docs/python-types.md
index e079d9039..b8f61a113 100644
--- a/docs/em/docs/python-types.md
+++ b/docs/em/docs/python-types.md
@@ -424,7 +424,7 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
## Pydantic 🏷
-Pydantic 🐍 🗃 🎭 📊 🔬.
+Pydantic 🐍 🗃 🎭 📊 🔬.
👆 📣 "💠" 💽 🎓 ⏮️ 🔢.
@@ -455,14 +455,14 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
```
!!! info
- 💡 🌖 🔃 Pydantic, ✅ 🚮 🩺.
+ 💡 🌖 🔃 Pydantic, ✅ 🚮 🩺.
**FastAPI** 🌐 ⚓️ 🔛 Pydantic.
👆 🔜 👀 📚 🌅 🌐 👉 💡 [🔰 - 👩💻 🦮](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
- Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
+ Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
## 🆎 🔑 **FastAPI**
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md
index f4bd50f5c..c941fa08a 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -192,7 +192,7 @@ my_list: List[str]
↖️ ⚪️➡️ 😐 ⭐ 🆎 💖 `str`, `int`, `float`, ♒️. 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 ⭐ 🆎 👈 😖 ⚪️➡️ `str`.
-👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺 Pydantic 😍 🆎. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃.
+👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺 Pydantic 😍 🆎. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃.
🖼, `Image` 🏷 👥 ✔️ `url` 🏑, 👥 💪 📣 ⚫️ ↩️ `str`, Pydantic `HttpUrl`:
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body.md b/docs/em/docs/tutorial/body.md
index ca2f113bf..db850162a 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@
👆 🛠️ 🌖 🕧 ✔️ 📨 **📨** 💪. ✋️ 👩💻 🚫 🎯 💪 📨 **📨** 💪 🌐 🕰.
-📣 **📨** 💪, 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 ⏮️ 🌐 👫 🏋️ & 💰.
+📣 **📨** 💪, 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 ⏮️ 🌐 👫 🏋️ & 💰.
!!! info
📨 💽, 👆 🔜 ⚙️ 1️⃣: `POST` (🌅 ⚠), `PUT`, `DELETE` ⚖️ `PATCH`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
index dfdf6141b..54a186f12 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@
* `datetime.timedelta`:
* 🐍 `datetime.timedelta`.
* 📨 & 📨 🔜 🎨 `float` 🌐 🥈.
- * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢", 👀 🩺 🌅 ℹ.
+ * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢", 👀 🩺 🌅 ℹ.
* `frozenset`:
* 📨 & 📨, 😥 🎏 `set`:
* 📨, 📇 🔜 ✍, ❎ ❎ & 🏭 ⚫️ `set`.
@@ -49,7 +49,7 @@
* `Decimal`:
* 🐩 🐍 `Decimal`.
* 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`.
-* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: Pydantic 📊 🆎.
+* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: Pydantic 📊 🆎.
## 🖼
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
index 06c36285d..7cb54a963 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -179,7 +179,7 @@ UserInDB(
👈, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 🔑 `typing.Union`:
!!! note
- 🕐❔ ⚖ `Union`, 🔌 🏆 🎯 🆎 🥇, ⏩ 🌘 🎯 🆎. 🖼 🔛, 🌖 🎯 `PlaneItem` 👟 ⏭ `CarItem` `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+ 🕐❔ ⚖ `Union`, 🔌 🏆 🎯 🆎 🥇, ⏩ 🌘 🎯 🆎. 🖼 🔛, 🌖 🎯 `PlaneItem` 👟 ⏭ `CarItem` `Union[PlaneItem, CarItem]`.
=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
index ef7bbfa65..36d58e2af 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -163,7 +163,7 @@ path -> item_id
!!! warning
👫 📡 ℹ 👈 👆 💪 🚶 🚥 ⚫️ 🚫 ⚠ 👆 🔜.
-`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic `ValidationError`.
+`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic `ValidationError`.
**FastAPI** ⚙️ ⚫️ 👈, 🚥 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 `response_model`, & 👆 💽 ✔️ ❌, 👆 🔜 👀 ❌ 👆 🕹.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/metadata.md b/docs/em/docs/tutorial/metadata.md
index 00098cdf5..75508af4d 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/metadata.md
@@ -66,7 +66,7 @@
```
!!! info
- ✍ 🌅 🔃 🔖 [➡ 🛠️ 📳](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}.
+ ✍ 🌅 🔃 🔖 [➡ 🛠️ 📳](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
### ✅ 🩺
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md b/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
index ea939b458..ac64d2ebb 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@
## Pydantic
-🌐 💽 🔬 🎭 🔽 🚘 Pydantic, 👆 🤚 🌐 💰 ⚪️➡️ ⚫️. & 👆 💭 👆 👍 ✋.
+🌐 💽 🔬 🎭 🔽 🚘 Pydantic, 👆 🤚 🌐 💰 ⚪️➡️ ⚫️. & 👆 💭 👆 👍 ✋.
👆 💪 ⚙️ 🎏 🆎 📄 ⏮️ `str`, `float`, `bool` & 📚 🎏 🏗 📊 🆎.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index f0e455abe..1268c0d6e 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -227,7 +227,7 @@ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
```
!!! tip
- Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
+ Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
### ⚙️ Pydantic `Required` ↩️ ❕ (`...`)
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
index 26631823f..be2218f89 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
👆 💪 🔬 📁 📂 👩💻 ⚙️ `File`.
!!! info
- 📨 📂 📁, 🥇 ❎ `python-multipart`.
+ 📨 📂 📁, 🥇 ❎ `python-multipart`.
🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 99aeca000..0415dbf01 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
👆 💪 🔬 📁 & 📨 🏑 🎏 🕰 ⚙️ `File` & `Form`.
!!! info
- 📨 📂 📁 & /⚖️ 📨 📊, 🥇 ❎ `python-multipart`.
+ 📨 📂 📁 & /⚖️ 📨 📊, 🥇 ❎ `python-multipart`.
🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
index fa74adae5..f12d6e650 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -3,7 +3,7 @@
🕐❔ 👆 💪 📨 📨 🏑 ↩️ 🎻, 👆 💪 ⚙️ `Form`.
!!! info
- ⚙️ 📨, 🥇 ❎ `python-multipart`.
+ ⚙️ 📨, 🥇 ❎ `python-multipart`.
🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md b/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
index 6ea4413f8..7103e9176 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
@@ -378,7 +378,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
```
!!! info
- FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️ 🚮 `exclude_unset` 🔢 🏆 👉.
+ FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️ 🚮 `exclude_unset` 🔢 🏆 👉.
!!! info
👆 💪 ⚙️:
@@ -386,7 +386,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- 🔬 Pydantic 🩺 `exclude_defaults` & `exclude_none`.
+ 🔬 Pydantic 🩺 `exclude_defaults` & `exclude_none`.
#### 📊 ⏮️ 💲 🏑 ⏮️ 🔢
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index d5bf8810a..114d5a84a 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -6,7 +6,7 @@
## Pydantic `schema_extra`
-👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` & `schema_extra`, 🔬 Pydantic 🩺: 🔗 🛃:
+👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` & `schema_extra`, 🔬 Pydantic 🩺: 🔗 🛃:
=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 6dec6f2c3..8c2c95cfd 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -27,7 +27,7 @@
## 🏃 ⚫️
!!! info
- 🥇 ❎ `python-multipart`.
+ 🥇 ❎ `python-multipart`.
🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md
index e3ced7ef4..ef08fcf4b 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -331,7 +331,7 @@ name: str
🔜, Pydantic *🏷* 👂, `Item` & `User`, 🚮 🔗 `Config` 🎓.
-👉 `Config` 🎓 ⚙️ 🚚 📳 Pydantic.
+👉 `Config` 🎓 ⚙️ 🚚 📳 Pydantic.
`Config` 🎓, ⚒ 🔢 `orm_mode = True`.
diff --git a/docs/en/data/external_links.yml b/docs/en/data/external_links.yml
index 58e7acefe..827581de5 100644
--- a/docs/en/data/external_links.yml
+++ b/docs/en/data/external_links.yml
@@ -1,5 +1,14 @@
Articles:
English:
+ - author: Kurtis Pykes - NVIDIA
+ link: https://developer.nvidia.com/blog/building-a-machine-learning-microservice-with-fastapi/
+ title: Building a Machine Learning Microservice with FastAPI
+ - author: Ravgeet Dhillon - Twilio
+ link: https://www.twilio.com/en-us/blog/booking-appointments-twilio-notion-fastapi
+ title: Booking Appointments with Twilio, Notion, and FastAPI
+ - author: Abhinav Tripathi - Microsoft Blogs
+ link: https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/azure-cosmos-db-python-and-fastapi/
+ title: Write a Python data layer with Azure Cosmos DB and FastAPI
- author: Donny Peeters
author_link: https://github.com/Donnype
link: https://bitestreams.com/blog/fastapi-sqlalchemy/
@@ -340,6 +349,14 @@ Articles:
title: 'Tortoise ORM / FastAPI 整合快速筆記'
Podcasts:
English:
+ - author: Real Python
+ author_link: https://realpython.com/
+ link: https://realpython.com/podcasts/rpp/72/
+ title: Starting With FastAPI and Examining Python's Import System - Episode 72
+ - author: Python Bytes FM
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+ title: 'Do you dare to press "."? - Episode 247 - Dan #6: SQLModel - use the same models for SQL and FastAPI'
- author: Podcast.`__init__`
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+ url: https://github.com/dpinezich
- login: maoyibo
- count: 10
+ count: 27
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url: https://github.com/maoyibo
+- login: 0417taehyun
+ count: 27
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+ url: https://github.com/0417taehyun
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+ url: https://github.com/BilalAlpaslan
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+ url: https://github.com/zy7y
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+ count: 25
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+ url: https://github.com/mycaule
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+ url: https://github.com/sh0nk
+- login: axel584
+ count: 23
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1334088?u=9667041f5b15dc002b6f9665fda8c0412933ac04&v=4
+ url: https://github.com/axel584
+- login: AGolicyn
+ count: 21
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/86262613?u=3c21606ab8d210a061a1673decff1e7d5592b380&v=4
+ url: https://github.com/AGolicyn
+- login: Attsun1031
+ count: 20
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1175560?v=4
+ url: https://github.com/Attsun1031
+- login: ycd
+ count: 20
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62724709?u=bba5af018423a2858d49309bed2a899bb5c34ac5&v=4
+ url: https://github.com/ycd
+- login: delhi09
+ count: 20
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/63476957?u=6c86e59b48e0394d4db230f37fc9ad4d7e2c27c7&v=4
+ url: https://github.com/delhi09
+- login: rogerbrinkmann
+ count: 20
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/5690226?v=4
+ url: https://github.com/rogerbrinkmann
+- login: DevDae
+ count: 20
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/87962045?u=08e10fa516e844934f4b3fc7c38b33c61697e4a1&v=4
+ url: https://github.com/DevDae
+- login: sattosan
+ count: 19
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/20574756?u=b0d8474d2938189c6954423ae8d81d91013f80a8&v=4
+ url: https://github.com/sattosan
+- login: ComicShrimp
+ count: 18
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/43503750?u=f440bc9062afb3c43b9b9c6cdfdcfe31d58699ef&v=4
+ url: https://github.com/ComicShrimp
+- login: simatheone
+ count: 18
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/78508673?u=1b9658d9ee0bde33f56130dd52275493ddd38690&v=4
+ url: https://github.com/simatheone
+- login: ivan-abc
+ count: 18
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/36765187?u=c6e0ba571c1ccb6db9d94e62e4b8b5eda811a870&v=4
+ url: https://github.com/ivan-abc
+- login: bezaca
+ count: 17
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/69092910?u=4ac58eab99bd37d663f3d23551df96d4fbdbf760&v=4
+ url: https://github.com/bezaca
+- login: lbmendes
+ count: 17
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/80999926?u=646619e2f07ac5a7c3f65fe7834197461a4fff9f&v=4
+ url: https://github.com/lbmendes
+- login: rostik1410
+ count: 17
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/11443899?u=e26a635c2ba220467b308a326a579b8ccf4a8701&v=4
+ url: https://github.com/rostik1410
+- login: spacesphere
+ count: 17
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/34628304?u=cde91f6002dd33156e1bf8005f11a7a3ed76b790&v=4
+ url: https://github.com/spacesphere
+- login: panko
+ count: 17
+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1569515?u=a84a5d255621ed82f8e1ca052f5f2eeb75997da2&v=4
+ url: https://github.com/panko
diff --git a/docs/en/data/sponsors.yml b/docs/en/data/sponsors.yml
index fd8518ce3..85ac30d6d 100644
--- a/docs/en/data/sponsors.yml
+++ b/docs/en/data/sponsors.yml
@@ -23,19 +23,16 @@ gold:
- url: https://www.withcoherence.com/?utm_medium=advertising&utm_source=fastapi&utm_campaign=banner%20january%2024
title: Coherence
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/coherence.png
+ - url: https://www.mongodb.com/developer/languages/python/python-quickstart-fastapi/?utm_campaign=fastapi_framework&utm_source=fastapi_sponsorship&utm_medium=web_referral
+ title: Simplify Full Stack Development with FastAPI & MongoDB
+ img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/mongodb.png
silver:
- url: https://training.talkpython.fm/fastapi-courses
title: FastAPI video courses on demand from people you trust
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/talkpython-v2.jpg
- - url: https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/
- title: Learn to build high-quality web apps with best practices
- img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/testdriven.svg
- url: https://github.com/deepset-ai/haystack/
title: Build powerful search from composable, open source building blocks
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/haystack-fastapi.svg
- - url: https://careers.powens.com/
- title: Powens is hiring!
- img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/powens.png
- url: https://databento.com/
title: Pay as you go for market data
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/databento.svg
@@ -52,6 +49,6 @@ bronze:
- url: https://www.exoflare.com/open-source/?utm_source=FastAPI&utm_campaign=open_source
title: Biosecurity risk assessments made easy.
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/exoflare.png
- - url: https://bit.ly/3JJ7y5C
- title: Build cross-modal and multimodal applications on the cloud
- img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/jina2.svg
+ - url: https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/
+ title: Learn to build high-quality web apps with best practices
+ img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/testdriven.svg
diff --git a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
index ed1d5610f..481bf5e69 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -8,7 +8,7 @@ But FastAPI also supports using internal support for `dataclasses`.
+This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has internal support for `dataclasses`.
So, even with the code above that doesn't use Pydantic explicitly, FastAPI is using Pydantic to convert those standard dataclasses to Pydantic's own flavor of dataclasses.
@@ -91,7 +91,7 @@ Check the in-code annotation tips above to see more specific details.
You can also combine `dataclasses` with other Pydantic models, inherit from them, include them in your own models, etc.
-To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses.
+To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses.
## Version
diff --git a/docs/en/docs/advanced/index.md b/docs/en/docs/advanced/index.md
index d8dcd4ca6..86e42fba0 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## Additional Features
-The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
+The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
In the next sections you will see other options, configurations, and additional features.
@@ -13,13 +13,13 @@ In the next sections you will see other options, configurations, and additional
## Read the Tutorial first
-You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
And the next sections assume you already read it, and assume that you know those main ideas.
## External Courses
-Although the [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank} and this **Advanced User Guide** are written as a guided tutorial (like a book) and should be enough for you to **learn FastAPI**, you might want to complement it with additional courses.
+Although the [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} and this **Advanced User Guide** are written as a guided tutorial (like a book) and should be enough for you to **learn FastAPI**, you might want to complement it with additional courses.
Or it might be the case that you just prefer to take other courses because they adapt better to your learning style.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 03429b187..fb7a6d917 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -36,7 +36,7 @@ This part is pretty normal, most of the code is probably already familiar to you
```
!!! tip
- The `callback_url` query parameter uses a Pydantic URL type.
+ The `callback_url` query parameter uses a Pydantic URL type.
The only new thing is the `callbacks=invoices_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/index.md b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
index c18baf64b..c9ede4231 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## Additional Features
-There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
The next sections are **not necessarily "advanced"**.
@@ -11,6 +11,6 @@ There are some extra features to handle security apart from the ones covered in
## Read the Tutorial first
-The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
They are all based on the same concepts, but allow some extra functionalities.
diff --git a/docs/en/docs/alternatives.md b/docs/en/docs/alternatives.md
index 70bbcac91..d351c4e0b 100644
--- a/docs/en/docs/alternatives.md
+++ b/docs/en/docs/alternatives.md
@@ -342,7 +342,7 @@ Now APIStar is a set of tools to validate OpenAPI specifications, not a web fram
## Used by **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic is a library to define data validation, serialization and documentation (using JSON Schema) based on Python type hints.
diff --git a/docs/en/docs/async.md b/docs/en/docs/async.md
index 2ead1f2db..ff322635a 100644
--- a/docs/en/docs/async.md
+++ b/docs/en/docs/async.md
@@ -405,7 +405,7 @@ When you declare a *path operation function* with normal `def` instead of `async
If you are coming from another async framework that does not work in the way described above and you are used to defining trivial compute-only *path operation functions* with plain `def` for a tiny performance gain (about 100 nanoseconds), please note that in **FastAPI** the effect would be quite opposite. In these cases, it's better to use `async def` unless your *path operation functions* use code that performs blocking I/O.
-Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](/#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework.
+Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](index.md#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework.
### Dependencies
diff --git a/docs/en/docs/fastapi-people.md b/docs/en/docs/fastapi-people.md
index 7e26358d8..2bd01ba43 100644
--- a/docs/en/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/en/docs/fastapi-people.md
@@ -7,7 +7,7 @@ hide:
FastAPI has an amazing community that welcomes people from all backgrounds.
-## Creator - Maintainer
+## Creator
Hey! 👋
@@ -23,7 +23,7 @@ This is me:
httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
+* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/en/docs/project-generation.md b/docs/en/docs/project-generation.md
index 8ba34fa11..d142862ee 100644
--- a/docs/en/docs/project-generation.md
+++ b/docs/en/docs/project-generation.md
@@ -1,84 +1,27 @@
-# Project Generation - Template
+# Full Stack FastAPI Template
-You can use a project generator to get started, as it includes a lot of the initial set up, security, database and some API endpoints already done for you.
+Templates, while typically come with a specific setup, are designed to be flexible and customizable. This allows you to modify and adapt them to your project's requirements, making them an excellent starting point. 🏁
-A project generator will always have a very opinionated setup that you should update and adapt for your own needs, but it might be a good starting point for your project.
+You can use this template to get started, as it includes a lot of the initial set up, security, database and some API endpoints already done for you.
-## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+GitHub Repository: Full Stack FastAPI Template
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+## Full Stack FastAPI Template - Technology Stack and Features
-### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Features
-
-* Full **Docker** integration (Docker based).
-* Docker Swarm Mode deployment.
-* **Docker Compose** integration and optimization for local development.
-* **Production ready** Python web server using Uvicorn and Gunicorn.
-* Python **FastAPI** backend:
- * **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic).
- * **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging.
- * **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs.
- * **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration.
- * **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.
- * **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI and JSON Schema.
- * **Many other features** including automatic validation, serialization, interactive documentation, authentication with OAuth2 JWT tokens, etc.
-* **Secure password** hashing by default.
-* **JWT token** authentication.
-* **SQLAlchemy** models (independent of Flask extensions, so they can be used with Celery workers directly).
-* Basic starting models for users (modify and remove as you need).
-* **Alembic** migrations.
-* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
-* **Celery** worker that can import and use models and code from the rest of the backend selectively.
-* REST backend tests based on **Pytest**, integrated with Docker, so you can test the full API interaction, independent on the database. As it runs in Docker, it can build a new data store from scratch each time (so you can use ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, or whatever you want, and just test that the API works).
-* Easy Python integration with **Jupyter Kernels** for remote or in-Docker development with extensions like Atom Hydrogen or Visual Studio Code Jupyter.
-* **Vue** frontend:
- * Generated with Vue CLI.
- * **JWT Authentication** handling.
- * Login view.
- * After login, main dashboard view.
- * Main dashboard with user creation and edition.
- * Self user edition.
- * **Vuex**.
- * **Vue-router**.
- * **Vuetify** for beautiful material design components.
- * **TypeScript**.
- * Docker server based on **Nginx** (configured to play nicely with Vue-router).
- * Docker multi-stage building, so you don't need to save or commit compiled code.
- * Frontend tests ran at build time (can be disabled too).
- * Made as modular as possible, so it works out of the box, but you can re-generate with Vue CLI or create it as you need, and re-use what you want.
-* **PGAdmin** for PostgreSQL database, you can modify it to use PHPMyAdmin and MySQL easily.
-* **Flower** for Celery jobs monitoring.
-* Load balancing between frontend and backend with **Traefik**, so you can have both under the same domain, separated by path, but served by different containers.
-* Traefik integration, including Let's Encrypt **HTTPS** certificates automatic generation.
-* GitLab **CI** (continuous integration), including frontend and backend testing.
-
-## Full Stack FastAPI Couchbase
-
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-⚠️ **WARNING** ⚠️
-
-If you are starting a new project from scratch, check the alternatives here.
-
-For example, the project generator Full Stack FastAPI PostgreSQL might be a better alternative, as it is actively maintained and used. And it includes all the new features and improvements.
-
-You are still free to use the Couchbase-based generator if you want to, it should probably still work fine, and if you already have a project generated with it that's fine as well (and you probably already updated it to suit your needs).
-
-You can read more about it in the docs for the repo.
-
-## Full Stack FastAPI MongoDB
-
-...might come later, depending on my time availability and other factors. 😅 🎉
-
-## Machine Learning models with spaCy and FastAPI
-
-GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-### Machine Learning models with spaCy and FastAPI - Features
-
-* **spaCy** NER model integration.
-* **Azure Cognitive Search** request format built in.
-* **Production ready** Python web server using Uvicorn and Gunicorn.
-* **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD deployment built in.
-* **Multilingual** Easily choose one of spaCy's built in languages during project setup.
-* **Easily extensible** to other model frameworks (Pytorch, Tensorflow), not just spaCy.
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) for the Python backend API.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) for the Python SQL database interactions (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), used by FastAPI, for the data validation and settings management.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) as the SQL database.
+- 🚀 [React](https://react.dev) for the frontend.
+ - 💃 Using TypeScript, hooks, Vite, and other parts of a modern frontend stack.
+ - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) for the frontend components.
+ - 🤖 An automatically generated frontend client.
+ - 🦇 Dark mode support.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) for development and production.
+- 🔒 Secure password hashing by default.
+- 🔑 JWT token authentication.
+- 📫 Email based password recovery.
+- ✅ Tests with [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) as a reverse proxy / load balancer.
+- 🚢 Deployment instructions using Docker Compose, including how to set up a frontend Traefik proxy to handle automatic HTTPS certificates.
+- 🏭 CI (continuous integration) and CD (continuous deployment) based on GitHub Actions.
diff --git a/docs/en/docs/python-types.md b/docs/en/docs/python-types.md
index cdd22ea4a..51db744ff 100644
--- a/docs/en/docs/python-types.md
+++ b/docs/en/docs/python-types.md
@@ -434,7 +434,7 @@ It doesn't mean "`one_person` is the **class** called `Person`".
## Pydantic models
-Pydantic is a Python library to perform data validation.
+Pydantic is a Python library to perform data validation.
You declare the "shape" of the data as classes with attributes.
@@ -465,14 +465,14 @@ An example from the official Pydantic docs:
```
!!! info
- To learn more about Pydantic, check its docs.
+ To learn more about Pydantic, check its docs.
**FastAPI** is all based on Pydantic.
You will see a lot more of all this in practice in the [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
- Pydantic has a special behavior when you use `Optional` or `Union[Something, None]` without a default value, you can read more about it in the Pydantic docs about Required Optional fields.
+ Pydantic has a special behavior when you use `Optional` or `Union[Something, None]` without a default value, you can read more about it in the Pydantic docs about Required Optional fields.
## Type Hints with Metadata Annotations
diff --git a/docs/en/docs/release-notes.md b/docs/en/docs/release-notes.md
index 2cbeb74d2..e5b9a5a9d 100644
--- a/docs/en/docs/release-notes.md
+++ b/docs/en/docs/release-notes.md
@@ -7,6 +7,247 @@ hide:
## Latest Changes
+### Refactors
+
+* ♻️ Simplify string format with f-strings in `fastapi/applications.py`. PR [#11335](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11335) by [@igeni](https://github.com/igeni).
+
+### Docs
+
+* 📝 Tweak docs and translations links and remove old docs translations. PR [#11381](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11381) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✏️ Fix typo in `fastapi/security/oauth2.py`. PR [#11368](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11368) by [@shandongbinzhou](https://github.com/shandongbinzhou).
+* 📝 Update links to Pydantic docs to point to new website. PR [#11328](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11328) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* ✏️ Fix typo in `docs/en/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#11329](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11329) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update `project-generation.md`. PR [#11326](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11326) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update External Links. PR [#11327](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11327) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 🔥 Remove link to Pydantic's benchmark, on other i18n pages.. PR [#11224](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11224) by [@hirotoKirimaru](https://github.com/hirotoKirimaru).
+* ✏️ Fix typos in docstrings. PR [#11295](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11295) by [@davidhuser](https://github.com/davidhuser).
+* 🛠️ Improve Node.js script in docs to generate TypeScript clients. PR [#11293](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11293) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+* 📝 Update examples for tests to replace "inexistent" for "nonexistent". PR [#11220](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11220) by [@Homesteady](https://github.com/Homesteady).
+* 📝 Update `python-multipart` GitHub link in all docs from `https://andrew-d.github.io/python-multipart/` to `https://github.com/Kludex/python-multipart`. PR [#11239](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11239) by [@joshjhans](https://github.com/joshjhans).
+
+### Translations
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+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#10307](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10307) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#10304](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10304) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/request-files.md`. PR [#10364](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10364) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* :globe_with_meridians: Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/templates.md`. PR [#11338](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11338) by [@SamuelBFavarin](https://github.com/SamuelBFavarin).
+* 🌐 Add Bengali translations for `docs/bn/docs/learn/index.md`. PR [#11337](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11337) by [@imtiaz101325](https://github.com/imtiaz101325).
+* 🌐 Fix Korean translation for `docs/ko/docs/index.md`. PR [#11296](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11296) by [@choi-haram](https://github.com/choi-haram).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/about/index.md`. PR [#11299](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11299) by [@choi-haram](https://github.com/choi-haram).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/index.md`. PR [#9613](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9613) by [@ElliottLarsen](https://github.com/ElliottLarsen).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md`. PR [#10794](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10794) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#11286](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11286) by [@jackleeio](https://github.com/jackleeio).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/contributing.md`. PR [#10887](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10887) by [@Aruelius](https://github.com/Aruelius).
+* 🌐 Add Azerbaijani translation for `docs/az/docs/fastapi-people.md`. PR [#11195](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11195) by [@vusallyv](https://github.com/vusallyv).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md`. PR [#11223](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11223) by [@kohiry](https://github.com/kohiry).
+* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#11242](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11242) by [@jackleeio](https://github.com/jackleeio).
+* 🌐 Add Azerbaijani translation for `docs/az/learn/index.md`. PR [#11192](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11192) by [@vusallyv](https://github.com/vusallyv).
+
+### Internal
+
+* 👷 Disable MkDocs insiders social plugin while an issue in MkDocs Material is handled. PR [#11373](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11373) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Fix logic for when to install and use MkDocs Insiders. PR [#11372](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11372) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Do not use Python packages cache for publish. PR [#11366](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11366) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add CI to test sdists for redistribution (e.g. Linux distros). PR [#11365](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11365) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Update build-docs GitHub Action path filter. PR [#11354](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11354) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update Ruff config, add extra ignore rule from SQLModel. PR [#11353](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11353) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade configuration for Ruff v0.2.0. PR [#11075](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11075) by [@charliermarsh](https://github.com/charliermarsh).
+* 🔧 Update sponsors, add MongoDB. PR [#11346](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11346) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Bump dorny/paths-filter from 2 to 3. PR [#11028](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11028) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump dawidd6/action-download-artifact from 3.0.0 to 3.1.4. PR [#11310](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11310) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ♻️ Refactor computing FastAPI People, include 3 months, 6 months, 1 year, based on comment date, not discussion date. PR [#11304](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11304) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#11228](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11228) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove Jina AI QA Bot from the docs. PR [#11268](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11268) by [@nan-wang](https://github.com/nan-wang).
+* 🔧 Update sponsors, remove Jina, remove Powens, move TestDriven.io. PR [#11213](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11213) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.110.0
+
+### Breaking Changes
+
+* 🐛 Fix unhandled growing memory for internal server errors, refactor dependencies with `yield` and `except` to require raising again as in regular Python. PR [#11191](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11191) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * This is a breaking change (and only slightly) if you used dependencies with `yield`, used `except` in those dependencies, and didn't raise again.
+ * This was reported internally by [@rushilsrivastava](https://github.com/rushilsrivastava) as a memory leak when the server had unhandled exceptions that would produce internal server errors, the memory allocated before that point would not be released.
+ * Read the new docs: [Dependencies with `yield` and `except`](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/#dependencies-with-yield-and-except).
+
+In short, if you had dependencies that looked like:
+
+```Python
+def my_dep():
+ try:
+ yield
+ except SomeException:
+ pass
+```
+
+Now you need to make sure you raise again after `except`, just as you would in regular Python:
+
+```Python
+def my_dep():
+ try:
+ yield
+ except SomeException:
+ raise
+```
+
+### Docs
+
+* ✏️ Fix minor typos in `docs/ko/docs/`. PR [#11126](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11126) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* ✏️ Fix minor typo in `fastapi/applications.py`. PR [#11099](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11099) by [@JacobHayes](https://github.com/JacobHayes).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/background.md`. PR [#10820](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10820) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/templating.md`. PR [#10842](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10842) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/external-links.md`. PR [#10852](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10852) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Update Turkish translation for `docs/tr/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#11162](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11162) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/encoders.md`. PR [#10840](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10840) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/responses.md`. PR [#10825](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10825) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/request.md`. PR [#10821](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10821) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add Turkish translation for `docs/tr/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#11078](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11078) by [@emrhnsyts](https://github.com/emrhnsyts).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/reference/fastapi.md`. PR [#10813](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10813) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/newsletter.md`. PR [#10853](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10853) by [@nilslindemann](https://github.com/nilslindemann).
+* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/learn/index.md`. PR [#11142](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11142) by [@hsuanchi](https://github.com/hsuanchi).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md`. PR [#11123](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11123) by [@riroan](https://github.com/riroan).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md`. PR [#11124](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11124) by [@riroan](https://github.com/riroan).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#11121](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11121) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#11112](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11112) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Add Korean translation for `/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md`. PR [#11118](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11118) by [@riroan](https://github.com/riroan).
+* 🌐 Update Korean translation for `/docs/ko/docs/dependencies/index.md`. PR [#11114](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11114) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Update Korean translation for `/docs/ko/docs/deployment/docker.md`. PR [#11113](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11113) by [@KaniKim](https://github.com/KaniKim).
+* 🌐 Update Turkish translation for `docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#11094](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11094) by [@hasansezertasan](https://github.com/hasansezertasan).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/advanced/security/index.md`. PR [#2278](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2278) by [@Xaraxx](https://github.com/Xaraxx).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/advanced/response-headers.md`. PR [#2276](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/2276) by [@Xaraxx](https://github.com/Xaraxx).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/deployment/index.md` and `~/deployment/versions.md`. PR [#9669](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9669) by [@pabloperezmoya](https://github.com/pabloperezmoya).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/benchmarks.md`. PR [#10928](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10928) by [@pablocm83](https://github.com/pablocm83).
+* 🌐 Add Spanish translation for `docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md`. PR [#11100](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11100) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
+
+## 0.109.2
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade version of Starlette to `>= 0.36.3`. PR [#11086](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11086) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Update Turkish translation for `docs/tr/docs/fastapi-people.md`. PR [#10547](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10547) by [@alperiox](https://github.com/alperiox).
+
+### Internal
+
+* 🍱 Add new FastAPI logo. PR [#11090](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11090) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
## 0.109.1
### Security fixes
@@ -245,7 +486,7 @@ Read more in the [advisory: Content-Type Header ReDoS](https://github.com/tiango
### Upgrades
-* ⬆️ Upgrade Starlette to `>=0.29.0,<0.33.0`, update docs and usage of templates with new Starlette arguments. PR [#10846](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10846) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade Starlette to `>=0.29.0,<0.33.0`, update docs and usage of templates with new Starlette arguments. Remove pin of AnyIO `>=3.7.1,<4.0.0`, add support for AnyIO 4.x.x. PR [#10846](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10846) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
## 0.107.0
@@ -3316,7 +3557,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Add support and tests for Pydantic dataclasses in `response_model`. PR [#454](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/454) by [@dconathan](https://github.com/dconathan).
* Fix typo in OAuth2 JWT tutorial. PR [#447](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/447) by [@pablogamboa](https://github.com/pablogamboa).
* Use the `media_type` parameter in `Body()` params to set the media type in OpenAPI for `requestBody`. PR [#439](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/439) by [@divums](https://github.com/divums).
-* Add article [Deploying a scikit-learn model with ONNX and FastAPI](https://medium.com/@nico.axtmann95/deploying-a-scikit-learn-model-with-onnx-und-fastapi-1af398268915) by [https://www.linkedin.com/in/nico-axtmann](Nico Axtmann). PR [#438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/438) by [@naxty](https://github.com/naxty).
+* Add article [Deploying a scikit-learn model with ONNX and FastAPI](https://medium.com/@nico.axtmann95/deploying-a-scikit-learn-model-with-onnx-und-fastapi-1af398268915) by [Nico Axtmann](https://www.linkedin.com/in/nico-axtmann). PR [#438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/438) by [@naxty](https://github.com/naxty).
* Allow setting custom `422` (validation error) response/schema in OpenAPI.
* And use media type from response class instead of fixed `application/json` (the default).
* PR [#437](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/437) by [@divums](https://github.com/divums).
@@ -3378,7 +3619,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Upgrade Pydantic supported version to `0.29.0`.
* New supported version range is `"pydantic >=0.28,<=0.29.0"`.
- * This adds support for Pydantic [Generic Models](https://pydantic-docs.helpmanual.io/#generic-models), kudos to [@dmontagu](https://github.com/dmontagu).
+ * This adds support for Pydantic [Generic Models](https://docs.pydantic.dev/latest/#generic-models), kudos to [@dmontagu](https://github.com/dmontagu).
* PR [#344](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/344).
## 0.30.1
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 7058d4ad0..4c199f028 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -192,7 +192,7 @@ Again, doing just that declaration, with **FastAPI** you get:
Apart from normal singular types like `str`, `int`, `float`, etc. you can use more complex singular types that inherit from `str`.
-To see all the options you have, checkout the docs for Pydantic's exotic types. You will see some examples in the next chapter.
+To see all the options you have, checkout the docs for Pydantic's exotic types. You will see some examples in the next chapter.
For example, as in the `Image` model we have a `url` field, we can declare it to be an instance of Pydantic's `HttpUrl` instead of a `str`:
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/body.md b/docs/en/docs/tutorial/body.md
index 67ba48f1e..f9af42938 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@ A **request** body is data sent by the client to your API. A **response** body i
Your API almost always has to send a **response** body. But clients don't necessarily need to send **request** bodies all the time.
-To declare a **request** body, you use Pydantic models with all their power and benefits.
+To declare a **request** body, you use Pydantic models with all their power and benefits.
!!! info
To send data, you should use one of: `POST` (the more common), `PUT`, `DELETE` or `PATCH`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index de87ba315..ad5aed932 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -162,6 +162,63 @@ The same way, you could raise an `HTTPException` or similar in the exit code, af
An alternative you could use to catch exceptions (and possibly also raise another `HTTPException`) is to create a [Custom Exception Handler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+## Dependencies with `yield` and `except`
+
+If you catch an exception using `except` in a dependency with `yield` and you don't raise it again (or raise a new exception), FastAPI won't be able to notice there was an exception, the same way that would happen with regular Python:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="15-16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="14-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="13-14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008c.py!}
+ ```
+
+In this case, the client will see an *HTTP 500 Internal Server Error* response as it should, given that we are not raising an `HTTPException` or similar, but the server will **not have any logs** or any other indication of what was the error. 😱
+
+### Always `raise` in Dependencies with `yield` and `except`
+
+If you catch an exception in a dependency with `yield`, unless you are raising another `HTTPException` or similar, you should re-raise the original exception.
+
+You can re-raise the same exception using `raise`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py!}
+ ```
+
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py!}
+ ```
+
+Now the client will get the same *HTTP 500 Internal Server Error* response, but the server will have our custom `InternalError` in the logs. 😎
+
## Execution of dependencies with `yield`
The sequence of execution is more or less like this diagram. Time flows from top to bottom. And each column is one of the parts interacting or executing code.
@@ -187,7 +244,6 @@ participant tasks as Background tasks
operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
opt handle
dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
- dep -->> handler: Auto forward exception
end
handler -->> client: HTTP error response
end
@@ -210,15 +266,23 @@ participant tasks as Background tasks
!!! tip
This diagram shows `HTTPException`, but you could also raise any other exception that you catch in a dependency with `yield` or with a [Custom Exception Handler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
- If you raise any exception, it will be passed to the dependencies with yield, including `HTTPException`, and then **again** to the exception handlers. If there's no exception handler for that exception, it will then be handled by the default internal `ServerErrorMiddleware`, returning a 500 HTTP status code, to let the client know that there was an error in the server.
+ If you raise any exception, it will be passed to the dependencies with yield, including `HTTPException`. In most cases you will want to re-raise that same exception or a new one from the dependency with `yield` to make sure it's properly handled.
-## Dependencies with `yield`, `HTTPException` and Background Tasks
+## Dependencies with `yield`, `HTTPException`, `except` and Background Tasks
!!! warning
You most probably don't need these technical details, you can skip this section and continue below.
These details are useful mainly if you were using a version of FastAPI prior to 0.106.0 and used resources from dependencies with `yield` in background tasks.
+### Dependencies with `yield` and `except`, Technical Details
+
+Before FastAPI 0.110.0, if you used a dependency with `yield`, and then you captured an exception with `except` in that dependency, and you didn't raise the exception again, the exception would be automatically raised/forwarded to any exception handlers or the internal server error handler.
+
+This was changed in version 0.110.0 to fix unhandled memory consumption from forwarded exceptions without a handler (internal server errors), and to make it consistent with the behavior of regular Python code.
+
+### Background Tasks and Dependencies with `yield`, Technical Details
+
Before FastAPI 0.106.0, raising exceptions after `yield` was not possible, the exit code in dependencies with `yield` was executed *after* the response was sent, so [Exception Handlers](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} would have already run.
This was designed this way mainly to allow using the same objects "yielded" by dependencies inside of background tasks, because the exit code would be executed after the background tasks were finished.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md
index fd7a99af3..e705a18e4 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Here are some of the additional data types you can use:
* `datetime.timedelta`:
* A Python `datetime.timedelta`.
* In requests and responses will be represented as a `float` of total seconds.
- * Pydantic also allows representing it as a "ISO 8601 time diff encoding", see the docs for more info.
+ * Pydantic also allows representing it as a "ISO 8601 time diff encoding", see the docs for more info.
* `frozenset`:
* In requests and responses, treated the same as a `set`:
* In requests, a list will be read, eliminating duplicates and converting it to a `set`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
index d83b6bc85..49b00c730 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -120,7 +120,7 @@ would be equivalent to:
UserInDB(**user_in.dict())
```
-...because `user_in.dict()` is a `dict`, and then we make Python "unwrap" it by passing it to `UserInDB` prepended with `**`.
+...because `user_in.dict()` is a `dict`, and then we make Python "unwrap" it by passing it to `UserInDB` prefixed with `**`.
So, we get a Pydantic model from the data in another Pydantic model.
@@ -184,7 +184,7 @@ It will be defined in OpenAPI with `anyOf`.
To do that, use the standard Python type hint `typing.Union`:
!!! note
- When defining a `Union`, include the most specific type first, followed by the less specific type. In the example below, the more specific `PlaneItem` comes before `CarItem` in `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+ When defining a `Union`, include the most specific type first, followed by the less specific type. In the example below, the more specific `PlaneItem` comes before `CarItem` in `Union[PlaneItem, CarItem]`.
=== "Python 3.10+"
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
index 7d521696d..98ac55d1f 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -163,7 +163,7 @@ path -> item_id
!!! warning
These are technical details that you might skip if it's not important for you now.
-`RequestValidationError` is a sub-class of Pydantic's `ValidationError`.
+`RequestValidationError` is a sub-class of Pydantic's `ValidationError`.
**FastAPI** uses it so that, if you use a Pydantic model in `response_model`, and your data has an error, you will see the error in your log.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/metadata.md b/docs/en/docs/tutorial/metadata.md
index 504204e98..4dce9af13 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/metadata.md
@@ -77,7 +77,7 @@ Use the `tags` parameter with your *path operations* (and `APIRouter`s) to assig
```
!!! info
- Read more about tags in [Path Operation Configuration](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}.
+ Read more about tags in [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
### Check the docs
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-params.md b/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
index 847b56334..6246d6680 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
@@ -95,7 +95,7 @@ The same way, there are many compatible tools. Including code generation tools f
## Pydantic
-All the data validation is performed under the hood by Pydantic, so you get all the benefits from it. And you know you are in good hands.
+All the data validation is performed under the hood by Pydantic, so you get all the benefits from it. And you know you are in good hands.
You can use the same type declarations with `str`, `float`, `bool` and many other complex data types.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index 7a9bc4875..24784efad 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -500,7 +500,7 @@ To do that, you can declare that `None` is a valid type but still use `...` as t
```
!!! tip
- Pydantic, which is what powers all the data validation and serialization in FastAPI, has a special behavior when you use `Optional` or `Union[Something, None]` without a default value, you can read more about it in the Pydantic docs about Required Optional fields.
+ Pydantic, which is what powers all the data validation and serialization in FastAPI, has a special behavior when you use `Optional` or `Union[Something, None]` without a default value, you can read more about it in the Pydantic docs about Required Optional fields.
!!! tip
Remember that in most of the cases, when something is required, you can simply omit the default, so you normally don't have to use `...`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-files.md b/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
index 8eb8ace64..17ac3b25d 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
You can define files to be uploaded by the client using `File`.
!!! info
- To receive uploaded files, first install `python-multipart`.
+ To receive uploaded files, first install `python-multipart`.
E.g. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index a58291dc8..676ed35ad 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
You can define files and form fields at the same time using `File` and `Form`.
!!! info
- To receive uploaded files and/or form data, first install `python-multipart`.
+ To receive uploaded files and/or form data, first install `python-multipart`.
E.g. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md
index 0e8ac5f4f..5f8f7b148 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -3,7 +3,7 @@
When you need to receive form fields instead of JSON, you can use `Form`.
!!! info
- To use forms, first install `python-multipart`.
+ To use forms, first install `python-multipart`.
E.g. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/response-model.md b/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
index d5683ac7f..0e6292629 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
@@ -383,7 +383,7 @@ So, if you send a request to that *path operation* for the item with ID `foo`, t
The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.
!!! info
- FastAPI uses Pydantic model's `.dict()` with its `exclude_unset` parameter to achieve this.
+ FastAPI uses Pydantic model's `.dict()` with its `exclude_unset` parameter to achieve this.
!!! info
You can also use:
@@ -391,7 +391,7 @@ So, if you send a request to that *path operation* for the item with ID `foo`, t
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- as described in the Pydantic docs for `exclude_defaults` and `exclude_none`.
+ as described in the Pydantic docs for `exclude_defaults` and `exclude_none`.
#### Data with values for fields with defaults
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 2f39f1ec2..7d86e453e 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -45,7 +45,7 @@ Copy the example in a file `main.py`:
## Run it
!!! info
- First install `python-multipart`.
+ First install `python-multipart`.
E.g. `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
index 70d9482df..1a2000f02 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -338,7 +338,7 @@ Not only the IDs of those items, but all the data that we defined in the Pydanti
Now, in the Pydantic *models* for reading, `Item` and `User`, add an internal `Config` class.
-This `Config` class is used to provide configurations to Pydantic.
+This `Config` class is used to provide configurations to Pydantic.
In the `Config` class, set the attribute `orm_mode = True`.
diff --git a/docs/en/mkdocs.insiders.yml b/docs/en/mkdocs.insiders.yml
index d204974b8..8f3538a80 100644
--- a/docs/en/mkdocs.insiders.yml
+++ b/docs/en/mkdocs.insiders.yml
@@ -1,7 +1,8 @@
plugins:
- social:
- cards_layout_dir: ../en/layouts
- cards_layout: custom
- cards_layout_options:
- logo: ../en/docs/img/icon-white.svg
+ # TODO: Re-enable once this is fixed: https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/issues/6983
+ # social:
+ # cards_layout_dir: ../en/layouts
+ # cards_layout: custom
+ # cards_layout_options:
+ # logo: ../en/docs/img/icon-white.svg
typeset:
diff --git a/docs/en/overrides/main.html b/docs/en/overrides/main.html
index eaab6b630..28a912fb3 100644
--- a/docs/en/overrides/main.html
+++ b/docs/en/overrides/main.html
@@ -70,38 +70,12 @@
+
+ httpx - Requerido si quieres usar el `TestClient`.
* jinja2 - Requerido si quieres usar la configuración por defecto de templates.
-* python-multipart - Requerido si quieres dar soporte a "parsing" de formularios, con `request.form()`.
+* python-multipart - Requerido si quieres dar soporte a "parsing" de formularios, con `request.form()`.
* itsdangerous - Requerido para dar soporte a `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Requerido para dar soporte al `SchemaGenerator` de Starlette (probablemente no lo necesites con FastAPI).
* graphene - Requerido para dar soporte a `GraphQLApp`.
diff --git a/docs/es/docs/python-types.md b/docs/es/docs/python-types.md
index b83cbe3f5..89edbb31e 100644
--- a/docs/es/docs/python-types.md
+++ b/docs/es/docs/python-types.md
@@ -237,7 +237,7 @@ Una vez más tendrás todo el soporte del editor:
## Modelos de Pydantic
-Pydantic es una library de Python para llevar a cabo validación de datos.
+Pydantic es una library de Python para llevar a cabo validación de datos.
Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.
@@ -254,7 +254,7 @@ Tomado de la documentación oficial de Pydantic:
```
!!! info "Información"
- Para aprender más sobre Pydantic mira su documentación.
+ Para aprender más sobre Pydantic mira su documentación.
**FastAPI** está todo basado en Pydantic.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
index 765ae4140..7faa92f51 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@ De la misma manera hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas
## Pydantic
-Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por Pydantic, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.
+Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por Pydantic, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.
Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.
diff --git a/docs/fa/docs/features.md b/docs/fa/docs/features.md
index 3040ce3dd..58c34b7fc 100644
--- a/docs/fa/docs/features.md
+++ b/docs/fa/docs/features.md
@@ -182,7 +182,7 @@ FastAPI شامل یک سیستم Pydantic
+### Pydantic
Pydantic est une bibliothèque permettant de définir la validation, la sérialisation et la documentation des données (à l'aide de JSON Schema) en se basant sur les Python type hints.
diff --git a/docs/fr/docs/async.md b/docs/fr/docs/async.md
index af4d6ca06..3f65032fe 100644
--- a/docs/fr/docs/async.md
+++ b/docs/fr/docs/async.md
@@ -365,7 +365,7 @@ Quand vous déclarez une *fonction de chemin* avec un `def` normal et non `async
Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin* utilise du code qui effectue des opérations I/O bloquantes.
-Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](/#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
+Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
### Dépendances
diff --git a/docs/fr/docs/fastapi-people.md b/docs/fr/docs/fastapi-people.md
index 945f0794e..275a9bd37 100644
--- a/docs/fr/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/fr/docs/fastapi-people.md
@@ -40,7 +40,7 @@ Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (
{% if people %}
requests - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `TestClient`.
* jinja2 - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par défaut.
-* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez supporter le "décodage" de formulaire avec `request.form()`.
+* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez supporter le "décodage" de formulaire avec `request.form()`.
* itsdangerous - Obligatoire pour la prise en charge de `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Obligatoire pour le support `SchemaGenerator` de Starlette (vous n'en avez probablement pas besoin avec FastAPI).
* ujson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/fr/docs/python-types.md b/docs/fr/docs/python-types.md
index f49fbafd3..4232633e3 100644
--- a/docs/fr/docs/python-types.md
+++ b/docs/fr/docs/python-types.md
@@ -265,7 +265,7 @@ Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur
## Les modèles Pydantic
-Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
+Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.
@@ -282,7 +282,7 @@ Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :
```
!!! info
- Pour en savoir plus à propos de Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation.
+ Pour en savoir plus à propos de Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation.
**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body.md b/docs/fr/docs/tutorial/body.md
index 89720c973..ae952405c 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@ Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre AP
Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.
-Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
+Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
!!! info
Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
index 894d62dd4..817545c1c 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
@@ -106,7 +106,7 @@ pour de nombreux langages.
## Pydantic
-Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec Pydantic,
+Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec Pydantic,
dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.
## L'ordre importe
diff --git a/docs/he/docs/index.md b/docs/he/docs/index.md
index 802dbe8b5..335a22743 100644
--- a/docs/he/docs/index.md
+++ b/docs/he/docs/index.md
@@ -115,7 +115,7 @@ FastAPI היא תשתית רשת מודרנית ומהירה (ביצועים ג
FastAPI עומדת על כתפי ענקיות:
- Starlette לחלקי הרשת.
-- Pydantic לחלקי המידע.
+- Pydantic לחלקי המידע.
## התקנה
@@ -446,7 +446,7 @@ item: Item
- httpx - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `TestClient`.
- jinja2 - דרוש אם ברצונכם להשתמש בברירת המחדל של תצורת הטמפלייטים.
-- python-multipart - דרוש אם ברצונכם לתמוך ב "פרסור" טפסים, באצמעות request.form().
+- python-multipart - דרוש אם ברצונכם לתמוך ב "פרסור" טפסים, באצמעות request.form().
- itsdangerous - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SessionMiddleware`.
- pyyaml - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SchemaGenerator` של Starlette (כנראה שאתם לא צריכים את זה עם FastAPI).
- ujson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/hu/docs/index.md b/docs/hu/docs/index.md
index 29c3c05ac..75ea88c4d 100644
--- a/docs/hu/docs/index.md
+++ b/docs/hu/docs/index.md
@@ -120,7 +120,7 @@ Python 3.8+
A FastAPI óriások vállán áll:
* Starlette a webes részekhez.
-* Pydantic az adat részekhez.
+* Pydantic az adat részekhez.
## Telepítés
@@ -453,7 +453,7 @@ Starlette által használt:
* httpx - Követelmény ha a `TestClient`-et akarod használni.
* jinja2 - Követelmény ha az alap template konfigurációt akarod használni.
-* python-multipart - Követelmény ha "parsing"-ot akarsz támogatni, `request.form()`-al.
+* python-multipart - Követelmény ha "parsing"-ot akarsz támogatni, `request.form()`-al.
* itsdangerous - Követelmény `SessionMiddleware` támogatáshoz.
* pyyaml - Követelmény a Starlette `SchemaGenerator`-ának támogatásához (valószínűleg erre nincs szükség FastAPI használása esetén).
* ujson - Követelmény ha `UJSONResponse`-t akarsz használni.
diff --git a/docs/it/docs/index.md b/docs/it/docs/index.md
index 6190eb6aa..a69008d2b 100644
--- a/docs/it/docs/index.md
+++ b/docs/it/docs/index.md
@@ -115,7 +115,7 @@ Python 3.6+
FastAPI è basata su importanti librerie:
* Starlette per le parti web.
-* Pydantic per le parti dei dati.
+* Pydantic per le parti dei dati.
## Installazione
@@ -446,7 +446,7 @@ Usate da Starlette:
* requests - Richiesto se vuoi usare il `TestClient`.
* aiofiles - Richiesto se vuoi usare `FileResponse` o `StaticFiles`.
* jinja2 - Richiesto se vuoi usare la configurazione template di default.
-* python-multipart - Richiesto se vuoi supportare il "parsing" con `request.form()`.
+* python-multipart - Richiesto se vuoi supportare il "parsing" con `request.form()`.
* itsdangerous - Richiesto per usare `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Richiesto per il supporto dello `SchemaGenerator` di Starlette (probabilmente non ti serve con FastAPI).
* graphene - Richiesto per il supporto di `GraphQLApp`.
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/index.md b/docs/ja/docs/advanced/index.md
index 0732fc405..2d60e7489 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## さらなる機能
-[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/){.internal-link target=_blank}により、**FastAPI**の主要な機能は十分に理解できたことでしょう。
+[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}により、**FastAPI**の主要な機能は十分に理解できたことでしょう。
以降のセクションでは、チュートリアルでは説明しきれなかったオプションや設定、および機能について説明します。
@@ -13,7 +13,7 @@
## 先にチュートリアルを読む
-[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/){.internal-link target=_blank}の知識があれば、**FastAPI**の主要な機能を利用することができます。
+[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}の知識があれば、**FastAPI**の主要な機能を利用することができます。
以降のセクションは、すでにチュートリアルを読んで、その主要なアイデアを理解できていることを前提としています。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md
deleted file mode 100644
index fbd76e96b..000000000
--- a/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,156 +0,0 @@
-# NoSQL (分散 / ビッグデータ) Databases
-
-**FastAPI** はあらゆる NoSQLと統合することもできます。
-
-ここではドキュメントベースのNoSQLデータベースである**Couchbase**を使用した例を見てみましょう。
-
-他にもこれらのNoSQLデータベースを利用することが出来ます:
-
-* **MongoDB**
-* **Cassandra**
-* **CouchDB**
-* **ArangoDB**
-* **ElasticSearch** など。
-
-!!! tip "豆知識"
- **FastAPI**と**Couchbase**を使った公式プロジェクト・ジェネレータがあります。すべて**Docker**ベースで、フロントエンドやその他のツールも含まれています: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-## Couchbase コンポーネントの Import
-
-まずはImportしましょう。今はその他のソースコードに注意を払う必要はありません。
-
-```Python hl_lines="3-5"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## "document type" として利用する定数の定義
-
-documentで利用する固定の`type`フィールドを用意しておきます。
-
-これはCouchbaseで必須ではありませんが、後々の助けになるベストプラクティスです。
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## `Bucket` を取得する関数の追加
-
-**Couchbase**では、bucketはdocumentのセットで、様々な種類のものがあります。
-
-Bucketは通常、同一のアプリケーション内で互いに関係を持っています。
-
-リレーショナルデータベースの世界でいう"database"(データベースサーバではなく特定のdatabase)と類似しています。
-
-**MongoDB** で例えると"collection"と似た概念です。
-
-次のコードでは主に `Bucket` を利用してCouchbaseを操作します。
-
-この関数では以下の処理を行います:
-
-* **Couchbase** クラスタ(1台の場合もあるでしょう)に接続
- * タイムアウトのデフォルト値を設定
-* クラスタで認証を取得
-* `Bucket` インスタンスを取得
- * タイムアウトのデフォルト値を設定
-* 作成した`Bucket`インスタンスを返却
-
-```Python hl_lines="12-21"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Pydantic モデルの作成
-
-**Couchbase**のdocumentは実際には単にJSONオブジェクトなのでPydanticを利用してモデルに出来ます。
-
-### `User` モデル
-
-まずは`User`モデルを作成してみましょう:
-
-```Python hl_lines="24-28"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-このモデルは*path operation*に使用するので`hashed_password`は含めません。
-
-### `UserInDB` モデル
-
-それでは`UserInDB`モデルを作成しましょう。
-
-こちらは実際にデータベースに保存されるデータを保持します。
-
-`User`モデルの持つ全ての属性に加えていくつかの属性を追加するのでPydanticの`BaseModel`を継承せずに`User`のサブクラスとして定義します:
-
-```Python hl_lines="31-33"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note "備考"
- データベースに保存される`hashed_password`と`type`フィールドを`UserInDB`モデルに保持させていることに注意してください。
-
- しかしこれらは(*path operation*で返却する)一般的な`User`モデルには含まれません
-
-## user の取得
-
-それでは次の関数を作成しましょう:
-
-* username を取得する
-* username を利用してdocumentのIDを生成する
-* 作成したIDでdocumentを取得する
-* documentの内容を`UserInDB`モデルに設定する
-
-*path operation関数*とは別に、`username`(またはその他のパラメータ)からuserを取得することだけに特化した関数を作成することで、より簡単に複数の部分で再利用したりユニットテストを追加することができます。
-
-```Python hl_lines="36-42"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### f-strings
-
-`f"userprofile::{username}"` という記載に馴染みがありませんか？これは Python の"f-string"と呼ばれるものです。
-
-f-stringの`{}`の中に入れられた変数は、文字列の中に展開/注入されます。
-
-### `dict` アンパック
-
-`UserInDB(**result.value)`という記載に馴染みがありませんか？これは`dict`の"アンパック"と呼ばれるものです。
-
-これは`result.value`の`dict`からそのキーと値をそれぞれ取りキーワード引数として`UserInDB`に渡します。
-
-例えば`dict`が下記のようになっていた場合:
-
-```Python
-{
- "username": "johndoe",
- "hashed_password": "some_hash",
-}
-```
-
-`UserInDB`には次のように渡されます:
-
-```Python
-UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash")
-```
-
-## **FastAPI** コードの実装
-
-### `FastAPI` app の作成
-
-```Python hl_lines="46"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### *path operation関数*の作成
-
-私たちのコードはCouchbaseを呼び出しており、実験的なPython awaitを使用していないので、私たちは`async def`ではなく通常の`def`で関数を宣言する必要があります。
-
-また、Couchbaseは単一の`Bucket`オブジェクトを複数のスレッドで使用しないことを推奨していますので、単に直接Bucketを取得して関数に渡すことが出来ます。
-
-```Python hl_lines="49-53"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## まとめ
-
-他のサードパーティ製のNoSQLデータベースを利用する場合でも、そのデータベースの標準ライブラリを利用するだけで利用できます。
-
-他の外部ツール、システム、APIについても同じことが言えます。
diff --git a/docs/ja/docs/alternatives.md b/docs/ja/docs/alternatives.md
index ca6b29a07..ce4b36408 100644
--- a/docs/ja/docs/alternatives.md
+++ b/docs/ja/docs/alternatives.md
@@ -342,7 +342,7 @@ OpenAPIやJSON Schemaのような標準に基づいたものではありませ
## **FastAPI**が利用しているもの
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydanticは、Pythonの型ヒントを元にデータのバリデーション、シリアライゼーション、 (JSON Schemaを使用した) ドキュメントを定義するライブラリです。
diff --git a/docs/ja/docs/async.md b/docs/ja/docs/async.md
index 8fac2cb38..934cea0ef 100644
--- a/docs/ja/docs/async.md
+++ b/docs/ja/docs/async.md
@@ -368,7 +368,7 @@ async def read_burgers():
上記の方法と違った方法の別の非同期フレームワークから来ており、小さなパフォーマンス向上 (約100ナノ秒) のために通常の `def` を使用して些細な演算のみ行う *path operation 関数* を定義するのに慣れている場合は、**FastAPI**ではまったく逆の効果になることに注意してください。このような場合、*path operation 関数* がブロッキングI/Oを実行しないのであれば、`async def` の使用をお勧めします。
-それでも、どちらの状況でも、**FastAPI**が過去のフレームワークよりも (またはそれに匹敵するほど) [高速になる](/#performance){.internal-link target=_blank}可能性があります。
+それでも、どちらの状況でも、**FastAPI**が過去のフレームワークよりも (またはそれに匹敵するほど) [高速になる](index.md#performance){.internal-link target=_blank}可能性があります。
### 依存関係
diff --git a/docs/ja/docs/fastapi-people.md b/docs/ja/docs/fastapi-people.md
index 11dd656ea..ff75dcbce 100644
--- a/docs/ja/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/ja/docs/fastapi-people.md
@@ -41,7 +41,7 @@ FastAPIには、様々なバックグラウンドの人々を歓迎する素晴
{% if people %}
httpx - `TestClient`を使用するために必要です。
- jinja2 - デフォルトのテンプレート設定を使用する場合は必要です。
-- python-multipart - "parsing"`request.form()`からの変換をサポートしたい場合は必要です。
+- python-multipart - "parsing"`request.form()`からの変換をサポートしたい場合は必要です。
- itsdangerous - `SessionMiddleware` サポートのためには必要です。
- pyyaml - Starlette の `SchemaGenerator` サポートのために必要です。 (FastAPI では必要ないでしょう。)
- graphene - `GraphQLApp` サポートのためには必要です。
diff --git a/docs/ja/docs/python-types.md b/docs/ja/docs/python-types.md
index bbfef2adf..f8e02fdc3 100644
--- a/docs/ja/docs/python-types.md
+++ b/docs/ja/docs/python-types.md
@@ -266,7 +266,7 @@ John Doe
## Pydanticのモデル
-Pydantic はデータ検証を行うためのPythonライブラリです。
+Pydantic はデータ検証を行うためのPythonライブラリです。
データの「形」を属性付きのクラスとして宣言します。
@@ -283,7 +283,7 @@ Pydanticの公式ドキュメントから引用:
```
!!! info "情報"
- Pydanticについてより学びたい方はドキュメントを参照してください.
+ Pydanticについてより学びたい方はドキュメントを参照してください.
**FastAPI** はすべてPydanticをベースにしています。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 7f916c47a..092e25798 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -118,7 +118,7 @@ Pydanticモデルの各属性には型があります。
`str`や`int`、`float`のような通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。
-すべてのオプションをみるには、Pydanticのエキゾチック な型のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。
+すべてのオプションをみるには、Pydanticのエキゾチック な型のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。
例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`を指定することができます:
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body.md b/docs/ja/docs/tutorial/body.md
index d2559205b..12332991d 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@
APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければなりません。しかし、クライアントは必ずしも **リクエスト** ボディを送らなければいけないわけではありません。
-**リクエスト** ボディを宣言するために Pydantic モデルを使用します。そして、その全てのパワーとメリットを利用します。
+**リクエスト** ボディを宣言するために Pydantic モデルを使用します。そして、その全てのパワーとメリットを利用します。
!!! info "情報"
データを送るには、`POST` (もっともよく使われる)、`PUT`、`DELETE` または `PATCH` を使うべきです。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
index a152e0322..c0fdbd58c 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@
* `datetime.timedelta`:
* Pythonの`datetime.timedelta`です。
* リクエストとレスポンスでは合計秒数の`float`で表現されます。
- * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。詳細はドキュメントを参照してください。
+ * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。詳細はドキュメントを参照してください。
* `frozenset`:
* リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
* リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。
@@ -50,7 +50,7 @@
* Pythonの標準的な`Decimal`です。
* リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。
-* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: Pydantic data types。
+* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: Pydantic data types。
## 例
ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
index ec36e9880..0b95cae0f 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -163,7 +163,7 @@ path -> item_id
!!! warning "注意"
これらは今のあなたにとって重要でない場合は省略しても良い技術的な詳細です。
-`RequestValidationError`はPydanticの`ValidationError`のサブクラスです。
+`RequestValidationError`はPydanticの`ValidationError`のサブクラスです。
**FastAPI** は`response_model`でPydanticモデルを使用していて、データにエラーがあった場合、ログにエラーが表示されるようにこれを使用しています。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md b/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md
new file mode 100644
index 000000000..73d7f02b2
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# メタデータとドキュメントのURL
+
+**FastAPI** アプリケーションのいくつかのメタデータの設定をカスタマイズできます。
+
+## タイトル、説明文、バージョン
+
+以下を設定できます:
+
+* **タイトル**: OpenAPIおよび自動APIドキュメントUIでAPIのタイトル/名前として使用される。
+* **説明文**: OpenAPIおよび自動APIドキュメントUIでのAPIの説明文。
+* **バージョン**: APIのバージョン。例: `v2` または `2.5.0`。
+ *たとえば、以前のバージョンのアプリケーションがあり、OpenAPIも使用している場合に便利です。
+
+これらを設定するには、パラメータ `title`、`description`、`version` を使用します:
+
+```Python hl_lines="4-6"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial001.py!}
+```
+
+この設定では、自動APIドキュメントは以下の様になります:
+
+
+
+## タグのためのメタデータ
+
+さらに、パラメータ `openapi_tags` を使うと、path operations をグループ分けするための複数のタグに関するメタデータを追加できます。
+
+それぞれのタグ毎にひとつの辞書を含むリストをとります。
+
+それぞれの辞書は以下をもつことができます:
+
+* `name` (**必須**): *path operations* および `APIRouter` の `tags` パラメーターで使用するのと同じタグ名である `str`。
+* `description`: タグの簡単な説明文である `str`。 Markdownで記述でき、ドキュメントUIに表示されます。
+* `externalDocs`: 外部ドキュメントを説明するための `dict`:
+ * `description`: 外部ドキュメントの簡単な説明文である `str`。
+ * `url` (**必須**): 外部ドキュメントのURLである `str`。
+
+### タグのためのメタデータの作成
+
+`users` と `items` のタグを使った例でメタデータの追加を試してみましょう。
+
+タグのためのメタデータを作成し、それを `openapi_tags` パラメータに渡します。
+
+```Python hl_lines="3-16 18"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
+```
+
+説明文 (description) の中で Markdown を使用できることに注意してください。たとえば、「login」は太字 (**login**) で表示され、「fancy」は斜体 (_fancy_) で表示されます。
+
+!!! tip "豆知識"
+ 使用するすべてのタグにメタデータを追加する必要はありません。
+
+### 自作タグの使用
+
+`tags` パラメーターを使用して、それぞれの *path operations* (および `APIRouter`) を異なるタグに割り当てます:
+
+```Python hl_lines="21 26"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! info "情報"
+ タグのより詳しい説明を知りたい場合は [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} を参照して下さい。
+
+### ドキュメントの確認
+
+ここで、ドキュメントを確認すると、追加したメタデータがすべて表示されます:
+
+
+
+### タグの順番
+
+タグのメタデータ辞書の順序は、ドキュメントUIに表示される順序の定義にもなります。
+
+たとえば、`users` はアルファベット順では `items` の後に続きます。しかし、リストの最初に `users` のメタデータ辞書を追加したため、ドキュメントUIでは `users` が先に表示されます。
+
+## OpenAPI URL
+
+デフォルトでは、OpenAPIスキーマは `/openapi.json` で提供されます。
+
+ただし、パラメータ `openapi_url` を使用して設定を変更できます。
+
+たとえば、`/api/v1/openapi.json` で提供されるように設定するには:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
+```
+
+OpenAPIスキーマを完全に無効にする場合は、`openapi_url=None` を設定できます。これにより、それを使用するドキュメントUIも無効になります。
+
+## ドキュメントのURL
+
+以下の2つのドキュメントUIを構築できます:
+
+* **Swagger UI**: `/docs` で提供されます。
+ * URL はパラメータ `docs_url` で設定できます。
+ * `docs_url=None` を設定することで無効にできます。
+* ReDoc: `/redoc` で提供されます。
+ * URL はパラメータ `redoc_url` で設定できます。
+ * `redoc_url=None` を設定することで無効にできます。
+
+たとえば、`/documentation` でSwagger UIが提供されるように設定し、ReDocを無効にするには:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
+```
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
index 66de05afb..b395dc41d 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
## Pydantic
-すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。
+すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。
`str`、 `float` 、 `bool` および他の多くの複雑なデータ型を型宣言に使用できます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
index 5202009ef..957726b9f 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
@@ -73,11 +73,6 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
!!! check "確認"
パスパラメータ `item_id` はパスパラメータであり、`q` はそれとは違ってクエリパラメータであると判別できるほど**FastAPI** が賢いということにも注意してください。
-!!! note "備考"
- FastAPIは、`= None`があるおかげで、`q`がオプショナルだとわかります。
-
- `Optional[str]` の`Optional` はFastAPIでは使用されていません（FastAPIは`str`の部分のみ使用します）。しかし、`Optional[str]` はエディタがコードのエラーを見つけるのを助けてくれます。
-
## クエリパラメータの型変換
`bool` 型も宣言できます。これは以下の様に変換されます:
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
index bce6e8d9a..f90c49746 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -3,7 +3,7 @@
JSONの代わりにフィールドを受け取る場合は、`Form`を使用します。
!!! info "情報"
- フォームを使うためには、まず`python-multipart`をインストールします。
+ フォームを使うためには、まず`python-multipart`をインストールします。
たとえば、`pip install python-multipart`のように。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
index 749b33061..b8b6978d4 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
@@ -122,7 +122,7 @@ FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:
```
!!! info "情報"
- FastAPIはこれをするために、Pydanticモデルの`.dict()`をその`exclude_unset`パラメータで使用しています。
+ FastAPIはこれをするために、Pydanticモデルの`.dict()`をその`exclude_unset`パラメータで使用しています。
!!! info "情報"
以下も使用することができます:
@@ -130,7 +130,7 @@ FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- `exclude_defaults`と`exclude_none`については、Pydanticのドキュメントで説明されている通りです。
+ `exclude_defaults`と`exclude_none`については、Pydanticのドキュメントで説明されている通りです。
#### デフォルト値を持つフィールドの値を持つデータ
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 3102a4936..d96163b82 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -8,7 +8,7 @@ JSON Schemaの追加情報を宣言する方法はいくつかあります。
## Pydanticの`schema_extra`
-Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズで説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます:
+Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズで説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます:
```Python hl_lines="15 16 17 18 19 20 21 22 23"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
index f83b59cfd..f1c43b7b4 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -27,7 +27,7 @@
## 実行
!!! info "情報"
- まず`python-multipart`をインストールします。
+ まず`python-multipart`をインストールします。
例えば、`pip install python-multipart`。
diff --git a/docs/ko/docs/about/index.md b/docs/ko/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..ee7804d32
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 소개
+
+FastAPI에 대한 디자인, 영감 등에 대해 🤓
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/index.md b/docs/ko/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..5fd1711a1
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# 심화 사용자 안내서 - 도입부
+
+## 추가 기능
+
+메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}는 여러분이 **FastAPI**의 모든 주요 기능을 둘러보시기에 충분할 것입니다.
+
+이어지는 장에서는 여러분이 다른 옵션, 구성 및 추가 기능을 보실 수 있습니다.
+
+!!! tip "팁"
+ 다음 장들이 **반드시 "심화"**인 것은 아닙니다.
+
+ 그리고 여러분의 사용 사례에 대한 해결책이 그중 하나에 있을 수 있습니다.
+
+## 자습서를 먼저 읽으십시오
+
+여러분은 메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}의 지식으로 **FastAPI**의 대부분의 기능을 사용하실 수 있습니다.
+
+이어지는 장들은 여러분이 메인 자습서 - 사용자 안내서를 이미 읽으셨으며 주요 아이디어를 알고 계신다고 가정합니다.
+
+## TestDriven.io 강좌
+
+여러분이 문서의 이 부분을 보완하시기 위해 심화-기초 강좌 수강을 희망하신다면 다음을 참고 하시기를 바랍니다: **TestDriven.io**의 FastAPI와 Docker를 사용한 테스트 주도 개발.
+
+그들은 현재 전체 수익의 10퍼센트를 **FastAPI** 개발에 기부하고 있습니다. 🎉 😄
diff --git a/docs/ko/docs/async.md b/docs/ko/docs/async.md
index 47dbaa1b0..9bcebd367 100644
--- a/docs/ko/docs/async.md
+++ b/docs/ko/docs/async.md
@@ -379,7 +379,7 @@ FastAPI를 사용하지 않더라도, 높은 호환성 및 I/O를 수행하는 코드를 사용하지 않는 한 `async def`를 사용하는 편이 더 낫습니다.
-하지만 두 경우 모두, FastAPI가 당신이 전에 사용하던 프레임워크보다 [더 빠를](/#performance){.internal-link target=_blank} (최소한 비견될) 확률이 높습니다.
+하지만 두 경우 모두, FastAPI가 당신이 전에 사용하던 프레임워크보다 [더 빠를](index.md#performance){.internal-link target=_blank} (최소한 비견될) 확률이 높습니다.
### 의존성
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/docker.md b/docs/ko/docs/deployment/docker.md
index 587b445fc..1c7bced2c 100644
--- a/docs/ko/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/ko/docs/deployment/docker.md
@@ -4,7 +4,7 @@ FastAPI 어플리케이션을 배포할 때 일반적인 접근 방법은 **리
리눅스 컨테이너를 사용하는 데에는 **보안**, **반복 가능성**, **단순함** 등의 장점이 있습니다.
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
시간에 쫓기고 있고 이미 이런것들을 알고 있다면 [`Dockerfile`👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)로 점프할 수 있습니다.
POST에 관한MDN웹 문서 를 참고하기 바랍니다,.
-!!! warning "주의"
+!!! warning "경고"
다수의 `File` 과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json` 가 아닌 `multipart/form-data` 로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index ddf232e7f..bd5f41918 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
`File` 과 `Form` 을 사용하여 파일과 폼을 함께 정의할 수 있습니다.
!!! info "정보"
- 파일과 폼 데이터를 함께, 또는 각각 업로드하기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
+ 파일과 폼 데이터를 함께, 또는 각각 업로드하기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
예 ) `pip install python-multipart`.
@@ -25,7 +25,7 @@
어떤 파일들은 `bytes`로, 또 어떤 파일들은 `UploadFile`로 선언할 수 있습니다.
-!!! warning "주의"
+!!! warning "경고"
다수의 `File`과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json`가 아닌 `multipart/form-data`로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
index fa90c10ae..feff88a42 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# 응답 모델
-어떤 *경로 동작*이든 매개변수 `response_model`를 사용하여 응답을 위한 모델을 선언할 수 있습니다:
+어떤 *경로 작동*이든 매개변수 `response_model`를 사용하여 응답을 위한 모델을 선언할 수 있습니다:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
@@ -13,7 +13,7 @@
```
!!! note "참고"
- `response_model`은 "데코레이터" 메소드(`get`, `post`, 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문(body)처럼 *경로 동작 함수*가 아닙니다.
+ `response_model`은 "데코레이터" 메소드(`get`, `post`, 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문(body)처럼 *경로 작동 함수*가 아닙니다.
Pydantic 모델 어트리뷰트를 선언한 것과 동일한 타입을 수신하므로 Pydantic 모델이 될 수 있지만, `List[Item]`과 같이 Pydantic 모델들의 `list`일 수도 있습니다.
@@ -21,7 +21,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
* 출력 데이터를 타입 선언으로 변환.
* 데이터 검증.
-* OpenAPI *경로 동작*의 응답에 JSON 스키마 추가.
+* OpenAPI *경로 작동*의 응답에 JSON 스키마 추가.
* 자동 생성 문서 시스템에 사용.
하지만 가장 중요한 것은:
@@ -49,7 +49,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
이 경우, 사용자가 스스로 비밀번호를 발신했기 때문에 문제가 되지 않을 수 있습니다.
-그러나 동일한 모델을 다른 *경로 동작*에서 사용할 경우, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 발신할 수 있습니다.
+그러나 동일한 모델을 다른 *경로 작동*에서 사용할 경우, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 발신할 수 있습니다.
!!! danger "위험"
절대로 사용자의 평문 비밀번호를 저장하거나 응답으로 발신하지 마십시오.
@@ -62,7 +62,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```
-여기서 *경로 동작 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:
+여기서 *경로 작동 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:
```Python hl_lines="24"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
@@ -104,7 +104,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
### `response_model_exclude_unset` 매개변수 사용
-*경로 동작 데코레이터* 매개변수를 `response_model_exclude_unset=True`로 설정 할 수 있습니다:
+*경로 작동 데코레이터* 매개변수를 `response_model_exclude_unset=True`로 설정 할 수 있습니다:
```Python hl_lines="24"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
@@ -112,7 +112,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
이러한 기본값은 응답에 포함되지 않고 실제로 설정된 값만 포함됩니다.
-따라서 해당 *경로 동작*에 ID가 `foo`인 항목(items)을 요청으로 보내면 (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:
+따라서 해당 *경로 작동*에 ID가 `foo`인 항목(items)을 요청으로 보내면 (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:
```JSON
{
@@ -122,7 +122,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
```
!!! info "정보"
- FastAPI는 이를 위해 Pydantic 모델의 `.dict()`의 `exclude_unset` 매개변수를 사용합니다.
+ FastAPI는 이를 위해 Pydantic 모델의 `.dict()`의 `exclude_unset` 매개변수를 사용합니다.
!!! info "정보"
아래 또한 사용할 수 있습니다:
@@ -130,7 +130,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- Pydantic 문서에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다.
+ Pydantic 문서에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다.
#### 기본값이 있는 필드를 갖는 값의 데이터
@@ -173,7 +173,7 @@ ID가 `baz`인 항목(items)처럼 기본값과 동일한 값을 갖는다면:
### `response_model_include` 및 `response_model_exclude`
-*경로 동작 데코레이터* 매개변수 `response_model_include` 및 `response_model_exclude`를 사용할 수 있습니다.
+*경로 작동 데코레이터* 매개변수 `response_model_include` 및 `response_model_exclude`를 사용할 수 있습니다.
이들은 포함(나머지 생략)하거나 제외(나머지 포함) 할 어트리뷰트의 이름과 `str`의 `set`을 받습니다.
@@ -205,6 +205,6 @@ Pydantic 모델이 하나만 있고 출력에서 일부 데이터를 제
## 요약
-응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 동작 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.
+응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 작동 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.
명시적으로 설정된 값만 반환하려면 `response_model_exclude_unset`을 사용하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..4e319e075
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,326 @@
+# 요청 예제 데이터 선언
+
+여러분의 앱이 받을 수 있는 데이터 예제를 선언할 수 있습니다.
+
+여기 이를 위한 몇가지 방식이 있습니다.
+
+## Pydantic 모델 속 추가 JSON 스키마 데이터
+
+생성된 JSON 스키마에 추가될 Pydantic 모델을 위한 `examples`을 선언할 수 있습니다.
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="13-24"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="13-23"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310_pv1.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="15-26"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="15-25"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py!}
+ ```
+
+추가 정보는 있는 그대로 해당 모델의 **JSON 스키마** 결과에 추가되고, API 문서에서 사용합니다.
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ Pydantic 버전 2에서 Pydantic 공식 문서: Model Config에 나와 있는 것처럼 `dict`를 받는 `model_config` 어트리뷰트를 사용할 것입니다.
+
+ `"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ Pydantic v1에서 Pydantic 공식 문서: Schema customization에서 설명하는 것처럼, 내부 클래스인 `Config`와 `schema_extra`를 사용할 것입니다.
+
+ `schema_extra`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.
+
+!!! tip "팁"
+ JSON 스키마를 확장하고 여러분의 별도의 자체 데이터를 추가하기 위해 같은 기술을 사용할 수 있습니다.
+
+ 예를 들면, 프론트엔드 사용자 인터페이스에 메타데이터를 추가하는 등에 사용할 수 있습니다.
+
+!!! info "정보"
+ (FastAPI 0.99.0부터 쓰이기 시작한) OpenAPI 3.1.0은 **JSON 스키마** 표준의 일부인 `examples`에 대한 지원을 추가했습니다.
+
+ 그 전에는, 하나의 예제만 가능한 `example` 키워드만 지원했습니다. 이는 아직 OpenAPI 3.1.0에서 지원하지만, 지원이 종료될 것이며 JSON 스키마 표준에 포함되지 않습니다. 그렇기에 `example`을 `examples`으로 이전하는 것을 추천합니다. 🤓
+
+ 이 문서 끝에 더 많은 읽을거리가 있습니다.
+
+## `Field` 추가 인자
+
+Pydantic 모델과 같이 `Field()`를 사용할 때 추가적인 `examples`를 선언할 수 있습니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="2 8-11"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 10-13"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## JSON Schema에서의 `examples` - OpenAPI
+
+이들 중에서 사용합니다:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+**OpenAPI**의 **JSON 스키마**에 추가될 부가적인 정보를 포함한 `examples` 모음을 선언할 수 있습니다.
+
+### `examples`를 포함한 `Body`
+
+여기, `Body()`에 예상되는 예제 데이터 하나를 포함한 `examples`를 넘겼습니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22-29"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="22-29"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="23-30"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="18-25"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="20-27"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### 문서 UI 예시
+
+위의 어느 방법과 함께라면 `/docs`에서 다음과 같이 보일 것입니다:
+
+
+
+### 다중 `examples`를 포함한 `Body`
+
+물론 여러 `examples`를 넘길 수 있습니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23-38"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23-38"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24-39"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="19-34"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="21-36"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
+ ```
+
+이와 같이 하면 이 예제는 그 본문 데이터를 위한 내부 **JSON 스키마**의 일부가 될 것입니다.
+
+그럼에도 불구하고, 지금 이 문서를 작성하는 시간에, 문서 UI를 보여주는 역할을 맡은 Swagger UI는 **JSON 스키마** 속 데이터를 위한 여러 예제의 표현을 지원하지 않습니다. 하지만 해결 방안을 밑에서 읽어보세요.
+
+### OpenAPI-특화 `examples`
+
+**JSON 스키마**가 `examples`를 지원하기 전 부터, OpenAPI는 `examples`이라 불리는 다른 필드를 지원해 왔습니다.
+
+이 **OpenAPI-특화** `examples`는 OpenAPI 명세서의 다른 구역으로 들어갑니다. 각 JSON 스키마 내부가 아니라 **각 *경로 작동* 세부 정보**에 포함됩니다.
+
+그리고 Swagger UI는 이 특정한 `examples` 필드를 한동안 지원했습니다. 그래서, 이를 다른 **문서 UI에 있는 예제**를 **표시**하기 위해 사용할 수 있습니다.
+
+이 OpenAPI-특화 필드인 `examples`의 형태는 (`list`대신에) **다중 예제**가 포함된 `dict`이며, 각각의 별도 정보 또한 **OpenAPI**에 추가될 것입니다.
+
+이는 OpenAPI에 포함된 JSON 스키마 안으로 포함되지 않으며, *경로 작동*에 직접적으로 포함됩니다.
+
+### `openapi_examples` 매개변수 사용하기
+
+다음 예시 속에 OpenAPI-특화 `examples`를 FastAPI 안에서 매개변수 `openapi_examples` 매개변수와 함께 선언할 수 있습니다:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+`dict`의 키가 또 다른 `dict`인 각 예제와 값을 구별합니다.
+
+각각의 특정 `examples` 속 `dict` 예제는 다음을 포함할 수 있습니다:
+
+* `summary`: 예제에 대한 짧은 설명문.
+* `description`: 마크다운 텍스트를 포함할 수 있는 긴 설명문.
+* `value`: 실제로 보여지는 예시, 예를 들면 `dict`.
+* `externalValue`: `value`의 대안이며 예제를 가르키는 URL. 비록 `value`처럼 많은 도구를 지원하지 못할 수 있습니다.
+
+이를 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23-49"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23-49"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24-50"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="19-45"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="21-47"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005.py!}
+ ```
+
+### 문서 UI에서의 OpenAPI 예시
+
+`Body()`에 추가된 `openapi_examples`를 포함한 `/docs`는 다음과 같이 보일 것입니다:
+
+
+
+## 기술적 세부 사항
+
+!!! tip "팁"
+ 이미 **FastAPI**의 **0.99.0 혹은 그 이상** 버전을 사용하고 있다면, 이 세부 사항을 **스킵**해도 상관 없을 것입니다.
+
+ 세부 사항은 OpenAPI 3.1.0이 사용가능하기 전, 예전 버전과 더 관련있습니다.
+
+ 간략한 OpenAPI와 JSON 스키마 **역사 강의**로 생각할 수 있습니다. 🤓
+
+!!! warning "경고"
+ 표준 **JSON 스키마**와 **OpenAPI**에 대한 아주 기술적인 세부사항입니다.
+
+ 만약 위의 생각이 작동한다면, 그것으로 충분하며 이 세부 사항은 필요없을 것이니, 마음 편하게 스킵하셔도 됩니다.
+
+OpenAPI 3.1.0 전에 OpenAPI는 오래된 **JSON 스키마**의 수정된 버전을 사용했습니다.
+
+JSON 스키마는 `examples`를 가지고 있지 않았고, 따라서 OpenAPI는 그들만의 `example` 필드를 수정된 버전에 추가했습니다.
+
+OpenAPI는 또한 `example`과 `examples` 필드를 명세서의 다른 부분에 추가했습니다:
+
+* `(명세서에 있는) Parameter Object`는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* (명세서에 있는)`Media Type Object`속 `content`에 있는 `Request Body Object`는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+!!! info "정보"
+ 이 예전 OpenAPI-특화 `examples` 매개변수는 이제 FastAPI `0.103.0`부터 `openapi_examples`입니다.
+
+### JSON 스키마의 `examples` 필드
+
+하지만, 후에 JSON 스키마는 `examples`필드를 명세서의 새 버전에 추가했습니다.
+
+그리고 새로운 OpenAPI 3.1.0은 이 새로운 `examples` 필드가 포함된 최신 버전 (JSON 스키마 2020-12)을 기반으로 했습니다.
+
+이제 새로운 `examples` 필드는 이전의 단일 (그리고 커스텀) `example` 필드보다 우선되며, `example`은 사용하지 않는 것이 좋습니다.
+
+JSON 스키마의 새로운 `examples` 필드는 예제 속 **단순한 `list`**이며, (위에서 상술한 것처럼) OpenAPI의 다른 곳에 존재하는 dict으로 된 추가적인 메타데이터가 아닙니다.
+
+!!! info "정보"
+ 더 쉽고 새로운 JSON 스키마와의 통합과 함께 OpenAPI 3.1.0가 배포되었지만, 잠시동안 자동 문서 생성을 제공하는 도구인 Swagger UI는 OpenAPI 3.1.0을 지원하지 않았습니다 (5.0.0 버전부터 지원합니다 🎉).
+
+ 이로인해, FastAPI 0.99.0 이전 버전은 아직 OpenAPI 3.1.0 보다 낮은 버전을 사용했습니다.
+
+### Pydantic과 FastAPI `examples`
+
+`examples`를 Pydantic 모델 속에 추가할 때, `schema_extra` 혹은 `Field(examples=["something"])`를 사용하면 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**에 해당 예시가 추가됩니다.
+
+그리고 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**는 API의 **OpenAPI**에 포함되고, 그 후 문서 UI 속에서 사용됩니다.
+
+FastAPI 0.99.0 이전 버전에서 (0.99.0 이상 버전은 새로운 OpenAPI 3.1.0을 사용합니다), `example` 혹은 `examples`를 다른 유틸리티(`Query()`, `Body()` 등)와 함께 사용했을 때, 저러한 예시는 데이터를 설명하는 JSON 스키마에 추가되지 않으며 (심지어 OpenAPI의 자체 JSON 스키마에도 포함되지 않습니다), OpenAPI의 *경로 작동* 선언에 직접적으로 추가됩니다 (JSON 스키마를 사용하는 OpenAPI 부분 외에도).
+
+하지만 지금은 FastAPI 0.99.0 및 이후 버전에서는 JSON 스키마 2020-12를 사용하는 OpenAPI 3.1.0과 Swagger UI 5.0.0 및 이후 버전을 사용하며, 모든 것이 더 일관성을 띄고 예시는 JSON 스키마에 포함됩니다.
+
+### Swagger UI와 OpenAPI-특화 `examples`
+
+현재 (2023-08-26), Swagger UI가 다중 JSON 스키마 예시를 지원하지 않으며, 사용자는 다중 예시를 문서에 표시하는 방법이 없었습니다.
+
+이를 해결하기 위해, FastAPI `0.103.0`은 새로운 매개변수인 `openapi_examples`를 포함하는 예전 **OpenAPI-특화** `examples` 필드를 선언하기 위한 **지원을 추가**했습니다. 🤓
+
+### 요약
+
+저는 역사를 그다지 좋아하는 편이 아니라고 말하고는 했지만... "기술 역사" 강의를 가르치는 지금의 저를 보세요.
+
+요약하자면 **FastAPI 0.99.0 혹은 그 이상의 버전**으로 업그레이드하는 것은 많은 것들이 더 **쉽고, 일관적이며 직관적이게** 되며, 여러분은 이 모든 역사적 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 😎
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index ce944b16d..5bc2cee7a 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Pydantic을 사용하여 본문을 선언하는 것과 같은 방식으로 다
`get_current_user`는 이전에 생성한 것과 동일한 `oauth2_scheme`과 종속성을 갖게 됩니다.
-이전에 *경로 동작*에서 직접 수행했던 것과 동일하게 새 종속성 `get_current_user`는 하위 종속성 `oauth2_scheme`에서 `str`로 `token`을 수신합니다.
+이전에 *경로 작동*에서 직접 수행했던 것과 동일하게 새 종속성 `get_current_user`는 하위 종속성 `oauth2_scheme`에서 `str`로 `token`을 수신합니다.
=== "파이썬 3.7 이상"
diff --git a/docs/pl/docs/features.md b/docs/pl/docs/features.md
index ed10af9bc..a6435977c 100644
--- a/docs/pl/docs/features.md
+++ b/docs/pl/docs/features.md
@@ -174,7 +174,7 @@ Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Starlette** (ponieważ FastA
## Cechy Pydantic
-**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) Pydantic. Tak więc każdy dodatkowy kod Pydantic, który posiadasz, również będzie działał.
+**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) Pydantic. Tak więc każdy dodatkowy kod Pydantic, który posiadasz, również będzie działał.
Wliczając w to zewnętrzne biblioteki, również oparte o Pydantic, takie jak ORM, ODM dla baz danych.
@@ -189,8 +189,6 @@ Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Pydantic** (ponieważ FastAP
* Jeśli znasz adnotacje typów Pythona to wiesz jak używać Pydantic.
* Dobrze współpracuje z Twoim **IDE/linterem/mózgiem**:
* Ponieważ struktury danych Pydantic to po prostu instancje klas, które definiujesz; autouzupełnianie, linting, mypy i twoja intuicja powinny działać poprawnie z Twoimi zwalidowanymi danymi.
-* **Szybkość**:
- * w benchmarkach Pydantic jest szybszy niż wszystkie inne testowane biblioteki.
* Walidacja **złożonych struktur**:
* Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp.
* Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema.
diff --git a/docs/pl/docs/help-fastapi.md b/docs/pl/docs/help-fastapi.md
index 3d02a8741..54c172664 100644
--- a/docs/pl/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/pl/docs/help-fastapi.md
@@ -12,7 +12,7 @@ Istnieje również kilka sposobów uzyskania pomocy.
## Zapisz się do newslettera
-Możesz zapisać się do rzadkiego [newslettera o **FastAPI i jego przyjaciołach**](/newsletter/){.internal-link target=_blank}, aby być na bieżąco z:
+Możesz zapisać się do rzadkiego [newslettera o **FastAPI i jego przyjaciołach**](newsletter.md){.internal-link target=_blank}, aby być na bieżąco z:
* Aktualnościami o FastAPI i przyjaciołach 🚀
* Przewodnikami 📝
diff --git a/docs/pl/docs/index.md b/docs/pl/docs/index.md
index 49f5c2b01..ab33bfb9c 100644
--- a/docs/pl/docs/index.md
+++ b/docs/pl/docs/index.md
@@ -111,7 +111,7 @@ Python 3.8+
FastAPI oparty jest na:
* Starlette dla części webowej.
-* Pydantic dla części obsługujących dane.
+* Pydantic dla części obsługujących dane.
## Instalacja
@@ -442,7 +442,7 @@ Używane przez Starlette:
* httpx - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `TestClient`.
* aiofiles - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `FileResponse` albo `StaticFiles`.
* jinja2 - Wymagane jeżeli chcesz używać domyślnej konfiguracji szablonów.
-* python-multipart - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie "parsowania" formularzy, używając `request.form()`.
+* python-multipart - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie "parsowania" formularzy, używając `request.form()`.
* itsdangerous - Wymagany dla wsparcia `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Wymagane dla wsparcia `SchemaGenerator` z Starlette (z FastAPI prawdopodobnie tego nie potrzebujesz).
* graphene - Wymagane dla wsparcia `GraphQLApp`.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/index.md b/docs/pt/docs/advanced/index.md
index 7e276f732..413d8815f 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## Recursos Adicionais
-O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.
+O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.
Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.
@@ -13,7 +13,7 @@ Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adi
## Leia o Tutorial primeiro
-Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
E as próximas seções assumem que você já leu ele, e que você conhece suas ideias principais.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/templates.md b/docs/pt/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..3bada5e43
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,119 @@
+# Templates
+
+Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.
+
+Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.
+
+Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).
+
+## Instalação de dependências
+
+Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:
+
+httpx - Necessário se você quiser utilizar o `TestClient`.
* jinja2 - Necessário se você quiser utilizar a configuração padrão de templates.
-* python-multipart - Necessário se você quiser suporte com "parsing" de formulário, com `request.form()`.
+* python-multipart - Necessário se você quiser suporte com "parsing" de formulário, com `request.form()`.
* itsdangerous - Necessário para suporte a `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Necessário para suporte a `SchemaGenerator` da Starlette (você provavelmente não precisará disso com o FastAPI).
* graphene - Necessário para suporte a `GraphQLApp`.
diff --git a/docs/pt/docs/python-types.md b/docs/pt/docs/python-types.md
index 9f12211c7..52b2dad8e 100644
--- a/docs/pt/docs/python-types.md
+++ b/docs/pt/docs/python-types.md
@@ -266,7 +266,7 @@ E então, novamente, você recebe todo o suporte do editor:
## Modelos Pydantic
- Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
+ Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.
@@ -283,7 +283,7 @@ Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic:
```
!!! info "Informação"
- Para saber mais sobre o Pydantic, verifique seus documentos .
+ Para saber mais sobre o Pydantic, verifique seus documentos .
**FastAPI** é todo baseado em Pydantic.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 8ab77173e..e039b09b2 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -121,7 +121,7 @@ Novamente, apenas fazendo essa declaração, com o **FastAPI**, você ganha:
Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.
-Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para ostipos exoticos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.
+Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para ostipos exoticos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.
Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body.md b/docs/pt/docs/tutorial/body.md
index 99e05ab77..5901b8414 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@ O corpo da **requisição** é a informação enviada pelo cliente para sua API.
Sua API quase sempre irá enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar um corpo em toda **requisição**.
-Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios.
+Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios.
!!! info "Informação"
Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
index e4b9913dc..5d50d8942 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
* `datetime.timedelta`:
* O `datetime.timedelta` do Python.
* Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
- * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações.
+ * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações.
* `frozenset`:
* Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
* Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
@@ -49,7 +49,7 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
* `Decimal`:
* O `Decimal` padrão do Python.
* Em requisições e respostas será representado como um `float`.
-* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic.
+* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic.
## Exemplo
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
index 1343a3ae4..3b1f6ee54 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -179,7 +179,7 @@ Isso será definido no OpenAPI com `anyOf`.
Para fazer isso, use a dica de tipo padrão do Python `typing.Union`:
!!! note
- Ao definir um `Union`, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+ Ao definir um `Union`, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.
=== "Python 3.8 and above"
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
index 97a2e3eac..d9f3d6782 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -160,7 +160,7 @@ path -> item_id
!!! warning "Aviso"
Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.
-`RequestValidationError` é uma subclasse do `ValidationError` existente no Pydantic.
+`RequestValidationError` é uma subclasse do `ValidationError` existente no Pydantic.
**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
index cd8c18858..be2b7f7a4 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@ Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas d
## Pydantic
-Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo Pydantic, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.
+Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo Pydantic, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.
Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 259f262f4..22954761b 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
Você pode definir arquivos e campos de formulário ao mesmo tempo usando `File` e `Form`.
!!! info "Informação"
- Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale `python-multipart`.
+ Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale `python-multipart`.
Por exemplo: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md
index b6c1b0e75..0eb67391b 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -3,7 +3,7 @@
Quando você precisar receber campos de formulário ao invés de JSON, você pode usar `Form`.
!!! info "Informação"
- Para usar formulários, primeiro instale `python-multipart`.
+ Para usar formulários, primeiro instale `python-multipart`.
Ex: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 0355450fa..d04dc1a26 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -6,7 +6,7 @@ Aqui estão várias formas de se fazer isso.
## `schema_extra` do Pydantic
-Você pode declarar um `example` para um modelo Pydantic usando `Config` e `schema_extra`, conforme descrito em Documentação do Pydantic: Schema customization:
+Você pode declarar um `example` para um modelo Pydantic usando `Config` e `schema_extra`, conforme descrito em Documentação do Pydantic: Schema customization:
```Python hl_lines="15-23"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
index ed07d1c96..395621d3b 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -26,7 +26,7 @@ Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:
## Execute-o
!!! informação
- Primeiro, instale `python-multipart`.
+ Primeiro, instale `python-multipart`.
Ex: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/ru/docs/alternatives.md b/docs/ru/docs/alternatives.md
index 9e3c497d1..24a45fa55 100644
--- a/docs/ru/docs/alternatives.md
+++ b/docs/ru/docs/alternatives.md
@@ -384,7 +384,7 @@ Hug был одним из первых фреймворков, реализов
## Что используется в **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic - это библиотека для валидации данных, сериализации и документирования (используя JSON Schema), основываясь на подсказках типов Python, что делает его чрезвычайно интуитивным.
diff --git a/docs/ru/docs/async.md b/docs/ru/docs/async.md
index 4c44fc22d..4d3ce2adf 100644
--- a/docs/ru/docs/async.md
+++ b/docs/ru/docs/async.md
@@ -468,7 +468,7 @@ Starlette (и **FastAPI**) основаны на
-{% for user in people.last_month_active %}
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
HTTPX - Обязательно, если вы хотите использовать `TestClient`.
* jinja2 - Обязательно, если вы хотите использовать конфигурацию шаблона по умолчанию.
-* python-multipart - Обязательно, если вы хотите поддерживать форму "парсинга" с помощью `request.form()`.
+* python-multipart - Обязательно, если вы хотите поддерживать форму "парсинга" с помощью `request.form()`.
* itsdangerous - Обязательно, для поддержки `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Обязательно, для поддержки `SchemaGenerator` Starlette (возможно, вам это не нужно с FastAPI).
* ujson - Обязательно, если вы хотите использовать `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/ru/docs/python-types.md b/docs/ru/docs/python-types.md
index 7523083c8..3c8492c67 100644
--- a/docs/ru/docs/python-types.md
+++ b/docs/ru/docs/python-types.md
@@ -265,7 +265,7 @@ John Doe
## Pydantic-модели
-Pydantic является Python-библиотекой для выполнения валидации данных.
+Pydantic является Python-библиотекой для выполнения валидации данных.
Вы объявляете «форму» данных как классы с атрибутами.
@@ -282,7 +282,7 @@ John Doe
```
!!! info
- Чтобы узнать больше о Pydantic, читайте его документацию.
+ Чтобы узнать больше о Pydantic, читайте его документацию.
**FastAPI** целиком основан на Pydantic.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
index bbf9b7685..51a32ba56 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -192,7 +192,7 @@ my_list: List[str]
Помимо обычных простых типов, таких как `str`, `int`, `float`, и т.д. Вы можете использовать более сложные базовые типы, которые наследуются от типа `str`.
-Чтобы увидеть все варианты, которые у вас есть, ознакомьтесь с документацией по необычным типам Pydantic. Вы увидите некоторые примеры в следующей главе.
+Чтобы увидеть все варианты, которые у вас есть, ознакомьтесь с документацией по необычным типам Pydantic. Вы увидите некоторые примеры в следующей главе.
Например, так как в модели `Image` у нас есть поле `url`, то мы можем объявить его как тип `HttpUrl` из модуля Pydantic вместо типа `str`:
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body.md b/docs/ru/docs/tutorial/body.md
index c03d40c3f..96f80af06 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@
Ваш API почти всегда отправляет тело **ответа**. Но клиентам не обязательно всегда отправлять тело **запроса**.
-Чтобы объявить тело **запроса**, необходимо использовать модели Pydantic, со всей их мощью и преимуществами.
+Чтобы объявить тело **запроса**, необходимо использовать модели Pydantic, со всей их мощью и преимуществами.
!!! info "Информация"
Чтобы отправить данные, необходимо использовать один из методов: `POST` (обычно), `PUT`, `DELETE` или `PATCH`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..ad6e835e5
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,350 @@
+# Зависимости
+
+**FastAPI** имеет очень мощную и интуитивную систему **Dependency Injection**.
+
+Она проектировалась таким образом, чтобы быть простой в использовании и облегчить любому разработчику интеграцию других компонентов с **FastAPI**.
+
+## Что такое "Dependency Injection" (инъекция зависимости)
+
+**"Dependency Injection"** в программировании означает, что у вашего кода (в данном случае, вашей *функции обработки пути*) есть способы объявить вещи, которые запрашиваются для работы и использования: "зависимости".
+
+И потом эта система (в нашем случае **FastAPI**) организует всё, что требуется, чтобы обеспечить ваш код этой зависимостью (сделать "инъекцию" зависимости).
+
+Это очень полезно, когда вам нужно:
+
+* Обеспечить общую логику (один и тот же алгоритм снова и снова).
+* Общее соединение с базой данных.
+* Обеспечение безопасности, аутентификации, запроса роли и т.п.
+* И многое другое.
+
+Всё это минимизирует повторение кода.
+
+## Первые шаги
+
+Давайте рассмотрим очень простой пример. Он настолько простой, что на данный момент почти бесполезный.
+
+Но таким способом мы можем сфокусироваться на том, как же всё таки работает система **Dependency Injection**.
+
+### Создание зависимости или "зависимого"
+Давайте для начала сфокусируемся на зависимостях.
+
+Это просто функция, которая может принимать все те же параметры, что и *функции обработки пути*:
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+**И всё.**
+
+**2 строки.**
+
+И теперь она той же формы и структуры, что и все ваши *функции обработки пути*.
+
+Вы можете думать об *функции обработки пути* как о функции без "декоратора" (без `@app.get("/some-path")`).
+
+И она может возвращать всё, что требуется.
+
+В этом случае, эта зависимость ожидает:
+
+* Необязательный query-параметр `q` с типом `str`
+* Необязательный query-параметр `skip` с типом `int`, и значением по умолчанию `0`
+* Необязательный query-параметр `limit` с типом `int`, и значением по умолчанию `100`
+
+И в конце она возвращает `dict`, содержащий эти значения.
+
+!!! Информация
+
+ **FastAPI** добавил поддержку для `Annotated` (и начал её рекомендовать) в версии 0.95.0.
+
+ Если у вас более старая версия, будут ошибки при попытке использовать `Annotated`.
+
+ Убедитесь, что вы [Обновили FastAPI версию](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} до, как минимум 0.95.1, перед тем как использовать `Annotated`.
+
+### Import `Depends`
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+### Объявите зависимость в "зависимом"
+
+Точно так же, как вы использовали `Body`, `Query` и т.д. с вашей *функцией обработки пути* для параметров, используйте `Depends` с новым параметром:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13 18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+`Depends` работает немного иначе. Вы передаёте в `Depends` одиночный параметр, который будет похож на функцию.
+
+Вы **не вызываете его** на месте (не добавляете скобочки в конце: 👎 *your_best_func()*👎), просто передаёте как параметр в `Depends()`.
+
+И потом функция берёт параметры так же, как *функция обработки пути*.
+
+!!! tip "Подсказка"
+ В следующей главе вы увидите, какие другие вещи, помимо функций, можно использовать в качестве зависимостей.
+
+Каждый раз, когда новый запрос приходит, **FastAPI** позаботится о:
+
+* Вызове вашей зависимости ("зависимого") функции с корректными параметрами.
+* Получении результата из вашей функции.
+* Назначении результата в параметр в вашей *функции обработки пути*.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Таким образом, вы пишете общий код один раз, и **FastAPI** позаботится о его вызове для ваших *операций с путями*.
+
+!!! check "Проверка"
+ Обратите внимание, что вы не создаёте специальный класс и не передаёте его куда-то в **FastAPI** для регистрации, или что-то в этом роде.
+
+ Вы просто передаёте это в `Depends`, и **FastAPI** знает, что делать дальше.
+
+## Объединяем с `Annotated` зависимостями
+
+В приведенном выше примере есть небольшое **повторение кода**.
+
+Когда вам нужно использовать `common_parameters()` зависимость, вы должны написать весь параметр с аннотацией типов и `Depends()`:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Но потому что мы используем `Annotated`, мы можем хранить `Annotated` значение в переменной и использовать его в нескольких местах:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="12 16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14 18 23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="15 19 24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Подсказка"
+ Это стандартный синтаксис python и называется "type alias", это не особенность **FastAPI**.
+
+ Но потому что **FastAPI** базируется на стандартах Python, включая `Annotated`, вы можете использовать этот трюк в вашем коде. 😎
+
+
+Зависимости продолжат работу как ожидалось, и **лучшая часть** в том, что **информация о типе будет сохранена**. Это означает, что ваш редактор кода будет корректно обрабатывать **автодополнения**, **встроенные ошибки** и так далее. То же самое относится и к инструментам, таким как `mypy`.
+
+Это очень полезно, когда вы интегрируете это в **большую кодовую базу**, используя **одинаковые зависимости** снова и снова во **многих** ***операциях пути***.
+
+## Использовать `async` или не `async`
+
+Для зависимостей, вызванных **FastAPI** (то же самое, что и ваши *функции обработки пути*), те же правила, что приняты для определения ваших функций.
+
+Вы можете использовать `async def` или обычное `def`.
+
+Вы также можете объявить зависимости с `async def` внутри обычной `def` *функции обработки пути*, или `def` зависимости внутри `async def` *функции обработки пути*, и так далее.
+
+Это всё не важно. **FastAPI** знает, что нужно сделать. 😎
+
+!!! note "Информация"
+ Если вам эта тема не знакома, прочтите [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md){.internal-link target=_blank} раздел о `async` и `await` в документации.
+
+## Интеграция с OpenAPI
+
+Все заявления о запросах, валидаторы, требования ваших зависимостей (и подзависимостей) будут интегрированы в соответствующую OpenAPI-схему.
+
+В интерактивной документации будет вся информация по этим зависимостям тоже:
+
+
+
+## Простое использование
+
+Если вы посмотрите на фото, *функция обработки пути* объявляется каждый раз, когда вычисляется путь, и тогда **FastAPI** позаботится о вызове функции с корректными параметрами, извлекая информацию из запроса.
+
+На самом деле, все (или большинство) веб-фреймворков работают по схожему сценарию.
+
+Вы никогда не вызываете эти функции на месте. Их вызовет ваш фреймворк (в нашем случае, **FastAPI**).
+
+С системой Dependency Injection, вы можете сообщить **FastAPI**, что ваша *функция обработки пути* "зависит" от чего-то ещё, что должно быть извлечено перед вашей *функцией обработки пути*, и **FastAPI** позаботится об извлечении и инъекции результата.
+
+Другие распространённые термины для описания схожей идеи "dependency injection" являются:
+
+- ресурсность
+- доставка
+- сервисность
+- инъекция
+- компонентность
+
+## **FastAPI** подключаемые модули
+
+Инъекции и модули могут быть построены с использованием системы **Dependency Injection**. Но на самом деле, **нет необходимости создавать новые модули**, просто используя зависимости, можно объявить бесконечное количество интеграций и взаимодействий, которые доступны вашей *функции обработки пути*.
+
+И зависимости могут быть созданы очень простым и интуитивным способом, что позволяет вам просто импортировать нужные пакеты Python и интегрировать их в API функции за пару строк.
+
+Вы увидите примеры этого в следующих главах о реляционных и NoSQL базах данных, безопасности и т.д.
+
+## Совместимость с **FastAPI**
+
+Простота Dependency Injection делает **FastAPI** совместимым с:
+
+- всеми реляционными базами данных
+- NoSQL базами данных
+- внешними пакетами
+- внешними API
+- системами авторизации, аутентификации
+- системами мониторинга использования API
+- системами ввода данных ответов
+- и так далее.
+
+## Просто и сильно
+
+Хотя иерархическая система Dependency Injection очень проста для описания и использования, она по-прежнему очень мощная.
+
+Вы можете описывать зависимости в очередь, и они уже будут вызываться друг за другом.
+
+Когда иерархическое дерево построено, система **Dependency Injection** берет на себя решение всех зависимостей для вас (и их подзависимостей) и обеспечивает (инъектирует) результат на каждом шаге.
+
+Например, у вас есть 4 API-эндпоинта (*операции пути*):
+
+- `/items/public/`
+- `/items/private/`
+- `/users/{user_id}/activate`
+- `/items/pro/`
+
+Тогда вы можете требовать разные права для каждого из них, используя зависимости и подзависимости:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Интегрировано с **OpenAPI**
+
+Все эти зависимости, объявляя свои требования, также добавляют параметры, проверки и т.д. к вашим операциям *path*.
+
+**FastAPI** позаботится о добавлении всего этого в схему открытого API, чтобы это отображалось в системах интерактивной документации.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
index 0f613a6b2..d4727e2d4 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@
* `datetime.timedelta`:
* Встроенный в Python `datetime.timedelta`.
* В запросах и ответах будет представлен в виде общего количества секунд типа `float`.
- * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", см. документацию для получения дополнительной информации.
+ * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", см. документацию для получения дополнительной информации.
* `frozenset`:
* В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
* В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
@@ -49,7 +49,7 @@
* `Decimal`:
* Встроенный в Python `Decimal`.
* В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.
-* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: Типы данных Pydantic.
+* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: Типы данных Pydantic.
## Пример
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
index 30176b4e3..78855313d 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -179,7 +179,7 @@ UserInDB(
Для этого используйте стандартные аннотации типов в Python `typing.Union`:
!!! note "Примечание"
- При объявлении `Union`, сначала указывайте наиболее детальные типы, затем менее детальные. В примере ниже более детальный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+ При объявлении `Union`, сначала указывайте наиболее детальные типы, затем менее детальные. В примере ниже более детальный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`.
=== "Python 3.10+"
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
index f578cf198..40b6f9bc4 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -163,7 +163,7 @@ path -> item_id
!!! warning "Внимание"
Это технические детали, которые можно пропустить, если они не важны для вас сейчас.
-`RequestValidationError` является подклассом Pydantic `ValidationError`.
+`RequestValidationError` является подклассом Pydantic `ValidationError`.
**FastAPI** использует его для того, чтобы, если вы используете Pydantic-модель в `response_model`, и ваши данные содержат ошибку, вы увидели ошибку в журнале.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md b/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md
index 331c96734..468e08917 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md
@@ -65,7 +65,7 @@
```
!!! info "Дополнительная информация"
- Узнайте больше о тегах в [Конфигурации операции пути](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}.
+ Узнайте больше о тегах в [Конфигурации операции пути](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
### Проверьте документацию
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
index 55b498ef0..1241e0919 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@
## Pydantic
-Вся проверка данных выполняется под капотом с помощью Pydantic. Поэтому вы можете быть уверены в качестве обработки данных.
+Вся проверка данных выполняется под капотом с помощью Pydantic. Поэтому вы можете быть уверены в качестве обработки данных.
Вы можете использовать в аннотациях как простые типы данных, вроде `str`, `float`, `bool`, так и более сложные типы.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index cc826b871..108aefefc 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -479,7 +479,7 @@ q: Union[str, None] = None
```
!!! tip "Подсказка"
- Pydantic, мощь которого используется в FastAPI для валидации и сериализации, имеет специальное поведение для `Optional` или `Union[Something, None]` без значения по умолчанию. Вы можете узнать об этом больше в документации Pydantic, раздел Обязательные Опциональные поля.
+ Pydantic, мощь которого используется в FastAPI для валидации и сериализации, имеет специальное поведение для `Optional` или `Union[Something, None]` без значения по умолчанию. Вы можете узнать об этом больше в документации Pydantic, раздел Обязательные Опциональные поля.
### Использование Pydantic's `Required` вместо Ellipsis (`...`)
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
index 00f8c8377..79b3bd067 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
Используя класс `File`, мы можем позволить клиентам загружать файлы.
!!! info "Дополнительная информация"
- Чтобы получать загруженные файлы, сначала установите `python-multipart`.
+ Чтобы получать загруженные файлы, сначала установите `python-multipart`.
Например: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 3f587c38a..a08232ca7 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
Вы можете определять файлы и поля формы одновременно, используя `File` и `Form`.
!!! info "Дополнительная информация"
- Чтобы получать загруженные файлы и/или данные форм, сначала установите `python-multipart`.
+ Чтобы получать загруженные файлы и/или данные форм, сначала установите `python-multipart`.
Например: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md
index 0fc9e4eda..fa2bcb7cb 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -3,7 +3,7 @@
Когда вам нужно получить поля формы вместо JSON, вы можете использовать `Form`.
!!! info "Дополнительная информация"
- Чтобы использовать формы, сначала установите `python-multipart`.
+ Чтобы использовать формы, сначала установите `python-multipart`.
Например, выполните команду `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md
index 38b45e2a5..9b9b60dd5 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md
@@ -377,7 +377,7 @@ FastAPI совместно с Pydantic выполнит некоторую ма
```
!!! info "Информация"
- "Под капотом" FastAPI использует метод `.dict()` у объектов моделей Pydantic с параметром `exclude_unset`, чтобы достичь такого эффекта.
+ "Под капотом" FastAPI использует метод `.dict()` у объектов моделей Pydantic с параметром `exclude_unset`, чтобы достичь такого эффекта.
!!! info "Информация"
Вы также можете использовать:
@@ -385,7 +385,7 @@ FastAPI совместно с Pydantic выполнит некоторую ма
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- как описано в документации Pydantic для параметров `exclude_defaults` и `exclude_none`.
+ как описано в документации Pydantic для параметров `exclude_defaults` и `exclude_none`.
#### Если значение поля отличается от значения по-умолчанию
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index a13ab5935..e1011805a 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -6,7 +6,7 @@
## Pydantic `schema_extra`
-Вы можете объявить ключ `example` для модели Pydantic, используя класс `Config` и переменную `schema_extra`, как описано в Pydantic документации: Настройка схемы:
+Вы можете объявить ключ `example` для модели Pydantic, используя класс `Config` и переменную `schema_extra`, как описано в Pydantic документации: Настройка схемы:
=== "Python 3.10+"
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
index b70a60a38..fdeccc01a 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -45,7 +45,7 @@
## Запуск
!!! info "Дополнительная информация"
- Вначале, установите библиотеку `python-multipart`.
+ Вначале, установите библиотеку `python-multipart`.
А именно: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/tr/docs/alternatives.md b/docs/tr/docs/alternatives.md
index 9c69503c9..462d8b304 100644
--- a/docs/tr/docs/alternatives.md
+++ b/docs/tr/docs/alternatives.md
@@ -336,7 +336,7 @@ Artık APIStar, OpenAPI özelliklerini doğrulamak için bir dizi araç sunan bi
## **FastAPI** Tarafından Kullanılanlar
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic Python tip belirteçlerine dayanan; veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon tanımlamak (JSON Şema kullanarak) için bir kütüphanedir.
diff --git a/docs/tr/docs/async.md b/docs/tr/docs/async.md
index 2be594343..aab939189 100644
--- a/docs/tr/docs/async.md
+++ b/docs/tr/docs/async.md
@@ -376,7 +376,7 @@ FastAPI'ye (Starlette aracılığıyla) güç veren ve bu kadar etkileyici bir p
Yukarıda açıklanan şekilde çalışmayan başka bir asenkron framework'den geliyorsanız ve küçük bir performans kazancı (yaklaşık 100 nanosaniye) için "def" ile *path fonksiyonu* tanımlamaya alışkınsanız, **FastAPI**'de tam tersi olacağını unutmayın. Bu durumlarda, *path fonksiyonu* G/Ç engelleyen durum oluşturmadıkça "async def" kullanmak daha iyidir.
-Yine de, her iki durumda da, **FastAPI**'nin önceki frameworkden [hala daha hızlı](/#performance){.internal-link target=_blank} (veya en azından karşılaştırılabilir) olma olasılığı vardır.
+Yine de, her iki durumda da, **FastAPI**'nin önceki frameworkden [hala daha hızlı](index.md#performance){.internal-link target=_blank} (veya en azından karşılaştırılabilir) olma olasılığı vardır.
### Bagımlılıklar
diff --git a/docs/tr/docs/fastapi-people.md b/docs/tr/docs/fastapi-people.md
index 3e459036a..6dd4ec061 100644
--- a/docs/tr/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/tr/docs/fastapi-people.md
@@ -1,10 +1,15 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
# FastAPI Topluluğu
FastAPI, her kökenden insanı ağırlayan harika bir topluluğa sahip.
## Yazan - Geliştiren
-Hey! 👋
+Merhaba! 👋
İşte bu benim:
@@ -12,38 +17,37 @@ Hey! 👋
httpx - Eğer `TestClient` yapısını kullanacaksanız gereklidir.
* jinja2 - Eğer varsayılan template konfigürasyonunu kullanacaksanız gereklidir.
-* python-multipart - Eğer `request.form()` ile form dönüşümü desteğini kullanacaksanız gereklidir.
+* python-multipart - Eğer `request.form()` ile form dönüşümü desteğini kullanacaksanız gereklidir.
* itsdangerous - `SessionMiddleware` desteği için gerekli.
* pyyaml - `SchemaGenerator` desteği için gerekli (Muhtemelen FastAPI kullanırken ihtiyacınız olmaz).
* ujson - `UJSONResponse` kullanacaksanız gerekli.
diff --git a/docs/tr/docs/python-types.md b/docs/tr/docs/python-types.md
index 3b9ab9050..a0d32c86e 100644
--- a/docs/tr/docs/python-types.md
+++ b/docs/tr/docs/python-types.md
@@ -265,7 +265,7 @@ Ve yine bütün editör desteğini alırsınız:
## Pydantic modelleri
-Pydantic veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir.
+Pydantic veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir.
Verilerin "biçimini" niteliklere sahip sınıflar olarak düzenlersiniz.
@@ -282,7 +282,7 @@ Resmi Pydantic dokümanlarından alınmıştır:
```
!!! info
- Daha fazla şey öğrenmek için Pydantic'i takip edin.
+ Daha fazla şey öğrenmek için Pydantic'i takip edin.
**FastAPI** tamamen Pydantic'e dayanmaktadır.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..e66f73034
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,333 @@
+# İlk Adımlar
+
+En sade FastAPI dosyası şu şekilde görünür:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+Yukarıdaki içeriği bir `main.py` dosyasına kopyalayalım.
+
+Uygulamayı çalıştıralım:
+
+get operasyonu ile
+* `/` yoluna gelen istekler
+
+!!! info "`@decorator` Bilgisi"
+ Python'da `@something` sözdizimi "dekoratör" olarak adlandırılır.
+
+ Dekoratörler, dekoratif bir şapka gibi (sanırım terim buradan geliyor) fonksiyonların üzerlerine yerleştirilirler.
+
+ Bir "dekoratör" hemen altında bulunan fonksiyonu alır ve o fonksiyon ile bazı işlemler gerçekleştirir.
+
+ Bizim durumumuzda, kullandığımız dekoratör, **FastAPI**'a altındaki fonksiyonun `/` yoluna gelen `get` metodlu isteklerden sorumlu olduğunu söyler.
+
+ Bu bir **yol operasyonu dekoratörüdür**.
+
+Ayrıca diğer operasyonları da kullanabilirsiniz:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+Daha az kullanılanları da kullanabilirsiniz:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+!!! tip "İpucu"
+ Her işlemi (HTTP metod) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz.
+
+ **FastAPI** herhangi bir özel amacı veya anlamı olması konusunda ısrarcı olmaz.
+
+ Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır.
+
+ Mesela GraphQL kullanırkan genelde tüm işlemleri yalnızca `POST` operasyonunu kullanarak gerçekleştirirsiniz.
+
+### Adım 4: **Yol Operasyonu Fonksiyonunu** Tanımlayın
+
+Aşağıdaki, bizim **yol operasyonu fonksiyonumuzdur**:
+
+* **yol**: `/`
+* **operasyon**: `get`
+* **fonksiyon**: "dekoratör"ün (`@app.get("/")`'in) altındaki fonksiyondur.
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+Bu bir Python fonksiyonudur.
+
+Bu fonksiyon bir `GET` işlemi kullanılarak "`/`" bağlantısına bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır.
+
+Bu durumda bu fonksiyon bir `async` fonksiyondur.
+
+---
+
+Bu fonksiyonu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz.
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
+```
+
+!!! note "Not"
+ Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Aceleniz mi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} sayfasını kontrol edebilirsiniz.
+
+### Adım 5: İçeriği Geri Döndürün
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+Bir `dict`, `list` veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz.
+
+Ayrıca, Pydantic modelleri de döndürebilirsiniz (bu konu ileriki aşamalarda irdelenecektir).
+
+Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek (ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En beğendiklerinizi kullanmayı deneyin, yüksek ihtimalle destekleniyordur.
+
+## Özet
+
+* `FastAPI`'yı projemize dahil ettik.
+* Bir `app` örneği oluşturduk.
+* Bir **yol operasyonu dekoratörü** (`@app.get("/")` gibi) yazdık.
+* Bir **yol operasyonu fonksiyonu** (`def root(): ...` gibi) yazdık.
+* Geliştirme sunucumuzu (`uvicorn main:app --reload` gibi) çalıştırdık.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md
deleted file mode 100644
index b39802f5d..000000000
--- a/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,336 +0,0 @@
-# İlk Adımlar
-
-En basit FastAPI dosyası şu şekildedir:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bunu bir `main.py` dosyasına kopyalayın.
-
-Projeyi çalıştırın:
-
-get işlemi kullanılarak
-
-
-!!! info "`@decorator` Bilgisi"
- Python `@something` şeklinde ifadeleri "decorator" olarak adlandırır.
-
- Decoratoru bir fonksiyonun üzerine koyarsınız. Dekoratif bir şapka gibi (Sanırım terim buradan gelmektedir).
-
- Bir "decorator" fonksiyonu alır ve bazı işlemler gerçekleştir.
-
- Bizim durumumzda decarator **FastAPI'ye** fonksiyonun bir `get` işlemi ile `/` pathine geldiğini söyler.
-
- Bu **path işlem decoratordür**
-
-Ayrıca diğer işlemleri de kullanabilirsiniz:
-
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-
-Ve daha egzotik olanları:
-
-* `@app.options()`
-* `@app.head()`
-* `@app.patch()`
-* `@app.trace()`
-
-!!! tip
- Her işlemi (HTTP method) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz.
-
- **FastAPI** herhangi bir özel anlamı zorlamaz.
-
- Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır.
-
- Örneğin, GraphQL kullanırkan normalde tüm işlemleri yalnızca `POST` işlemini kullanarak gerçekleştirirsiniz.
-
-### Adım 4: **path işlem fonksiyonunu** tanımlayın
-
-Aşağıdakiler bizim **path işlem fonksiyonlarımızdır**:
-
-* **path**: `/`
-* **işlem**: `get`
-* **function**: "decorator"ün altındaki fonksiyondur (`@app.get("/")` altında).
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bu bir Python fonksiyonudur.
-
-Bir `GET` işlemi kullanarak "`/`" URL'sine bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır.
-
-Bu durumda bir `async` fonksiyonudur.
-
----
-
-Bunu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarakta tanımlayabilirsiniz.
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
-
-!!! note
-
- Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Acelesi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} kontrol edebilirsiniz.
-
-### Adım 5: İçeriği geri döndürün
-
-
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bir `dict`, `list` döndürebilir veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz.
-
-Ayrıca, Pydantic modellerini de döndürebilirsiniz. (Bununla ilgili daha sonra ayrıntılı bilgi göreceksiniz.)
-
-Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek(ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En beğendiklerinizi kullanmayı deneyin, yüksek ihtimalle destekleniyordur.
-
-## Özet
-
-* `FastAPI`'yi içe aktarın.
-* Bir `app` örneği oluşturun.
-* **path işlem decorator** yazın. (`@app.get("/")` gibi)
-* **path işlem fonksiyonu** yazın. (`def root(): ...` gibi)
-* Development sunucunuzu çalıştırın. (`uvicorn main:app --reload` gibi)
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..c19023645
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,254 @@
+# Yol Parametreleri
+
+Yol "parametrelerini" veya "değişkenlerini" Python string biçimlemede kullanılan sözdizimi ile tanımlayabilirsiniz.
+
+```Python hl_lines="6-7"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
+```
+
+Yol parametresi olan `item_id`'nin değeri, fonksiyonunuza `item_id` argümanı olarak aktarılacaktır.
+
+Eğer bu örneği çalıştırıp http://127.0.0.1:8000/items/foo sayfasına giderseniz, şöyle bir çıktı ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Tip İçeren Yol Parametreleri
+
+Standart Python tip belirteçlerini kullanarak yol parametresinin tipini fonksiyonun içerisinde tanımlayabilirsiniz.
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
+```
+
+Bu durumda, `item_id` bir `int` olarak tanımlanacaktır.
+
+!!! check "Ek bilgi"
+ Bu sayede, fonksiyon içerisinde hata denetimi, kod tamamlama gibi konularda editör desteğine kavuşacaksınız.
+
+## Veri Dönüşümü
+
+Eğer bu örneği çalıştırıp tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/3 sayfasını açarsanız, şöyle bir yanıt ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+!!! check "Ek bilgi"
+ Dikkatinizi çekerim ki, fonksiyonunuzun aldığı (ve döndürdüğü) değer olan `3` bir string `"3"` değil aksine bir Python `int`'idir.
+
+ Bu tanımlamayla birlikte, **FastAPI** size otomatik istek "ayrıştırma" özelliği sağlar.
+
+## Veri Doğrulama
+
+Eğer tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/foo sayfasını açarsanız, şuna benzer güzel bir HTTP hatası ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo",
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Çünkü burada `item_id` yol parametresi `int` tipinde bir değer beklerken `"foo"` yani `string` tipinde bir değer almıştı.
+
+Aynı hata http://127.0.0.1:8000/items/4.2 sayfasında olduğu gibi `int` yerine `float` bir değer verseydik de ortaya çıkardı.
+
+!!! check "Ek bilgi"
+ Böylece, aynı Python tip tanımlaması ile birlikte, **FastAPI** veri doğrulama özelliği sağlar.
+
+ Dikkatinizi çekerim ki, karşılaştığınız hata, doğrulamanın geçersiz olduğu mutlak noktayı da açık bir şekilde belirtiyor.
+
+ Bu özellik, API'ınızla iletişime geçen kodu geliştirirken ve ayıklarken inanılmaz derecede yararlı olacaktır.
+
+## Dokümantasyon
+
+Ayrıca, tarayıcınızı http://127.0.0.1:8000/docs adresinde açarsanız, aşağıdaki gibi otomatik ve interaktif bir API dökümantasyonu ile karşılaşırsınız:
+
+
+
+!!! check "Ek bilgi"
+ Üstelik, sadece aynı Python tip tanımlaması ile, **FastAPI** size otomatik ve interaktif (Swagger UI ile entegre) bir dokümantasyon sağlar.
+
+ Dikkatinizi çekerim ki, yol parametresi integer olarak tanımlanmıştır.
+
+## Standartlara Dayalı Avantajlar, Alternatif Dokümantasyon
+
+Oluşturulan şema OpenAPI standardına uygun olduğu için birçok uyumlu araç mevcuttur.
+
+Bu sayede, **FastAPI**'ın bizzat kendisi http://127.0.0.1:8000/redoc sayfasından erişebileceğiniz alternatif (ReDoc kullanan) bir API dokümantasyonu sağlar:
+
+
+
+Aynı şekilde, farklı diller için kod türetme araçları da dahil olmak üzere çok sayıda uyumlu araç bulunur.
+
+## Pydantic
+
+Tüm veri doğrulamaları Pydantic tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz.
+
+Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.
+
+Bunlardan birkaçı, bu eğitimin ileriki bölümlerinde irdelenmiştir.
+
+## Sıralama Önem Arz Eder
+
+*Yol operasyonları* tasarlarken sabit yol barındıran durumlar ile karşılaşabilirsiniz.
+
+Farz edelim ki `/users/me` yolu geçerli kullanıcı hakkında bilgi almak için kullanılıyor olsun.
+
+Benzer şekilde `/users/{user_id}` gibi tanımlanmış ve belirli bir kullanıcı hakkında veri almak için kullanıcının ID bilgisini kullanan bir yolunuz da mevcut olabilir.
+
+*Yol operasyonları* sıralı bir şekilde gözden geçirildiğinden dolayı `/users/me` yolunun `/users/{user_id}` yolundan önce tanımlanmış olmasından emin olmanız gerekmektedir:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
+```
+
+Aksi halde, `/users/{user_id}` yolu `"me"` değerinin `user_id` parametresi için gönderildiğini "düşünerek" `/users/me` ile de eşleşir.
+
+Benzer şekilde, bir yol operasyonunu yeniden tanımlamanız mümkün değildir:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!}
+```
+
+Yol, ilk kısım ile eşleştiğinden dolayı her koşulda ilk yol operasyonu kullanılacaktır.
+
+## Ön Tanımlı Değerler
+
+Eğer *yol parametresi* alan bir *yol operasyonunuz* varsa ve alabileceği *yol parametresi* değerlerinin ön tanımlı olmasını istiyorsanız, standart Python `Enum` tipini kullanabilirsiniz.
+
+### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım
+
+`Enum` sınıfını projemize dahil edip `str` ile `Enum` sınıflarını miras alan bir alt sınıf yaratalım.
+
+`str` sınıfı miras alındığından dolayı, API dokümanı, değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilecek ve doğru bir şekilde işlenecektir.
+
+Sonrasında, sınıf içerisinde, mevcut ve geçerli değerler olacak olan sabit değerli özelliklerini oluşturalım:
+
+```Python hl_lines="1 6-9"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! info "Bilgi"
+ 3.4 sürümünden beri enumerationlar (ya da enumlar) Python'da mevcuttur.
+
+!!! tip "İpucu"
+ Merak ediyorsanız söyleyeyim, "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet" isimleri Makine Öğrenmesi modellerini temsil eder.
+
+### Bir *Yol Parametresi* Tanımlayalım
+
+Sonrasında, yarattığımız enum sınıfını (`ModelName`) kullanarak tip belirteci aracılığıyla bir *yol parametresi* oluşturalım:
+
+```Python hl_lines="16"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+### Dokümana Göz Atalım
+
+*Yol parametresi* için mevcut değerler ön tanımlı olduğundan dolayı, interaktif döküman onları güzel bir şekilde gösterebilir:
+
+
+
+### Python *Enumerationları* ile Çalışmak
+
+*Yol parametresinin* değeri bir *enumeration üyesi* olacaktır.
+
+#### *Enumeration Üyelerini* Karşılaştıralım
+
+Parametreyi, yarattığınız enum olan `ModelName` içerisindeki *enumeration üyesi* ile karşılaştırabilirsiniz:
+
+```Python hl_lines="17"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+#### *Enumeration Değerini* Edinelim
+
+`model_name.value` veya genel olarak `your_enum_member.value` tanımlarını kullanarak (bu durumda bir `str` olan) gerçek değere ulaşabilirsiniz:
+
+```Python hl_lines="20"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! tip "İpucu"
+ `"lenet"` değerine `ModelName.lenet.value` tanımı ile de ulaşabilirsiniz.
+
+#### *Enumeration Üyelerini* Döndürelim
+
+JSON gövdesine (örneğin bir `dict`) gömülü olsalar bile *yol operasyonundaki* *enum üyelerini* döndürebilirsiniz.
+
+Bu üyeler istemciye iletilmeden önce kendilerine karşılık gelen değerlerine (bu durumda string) dönüştürüleceklerdir:
+
+```Python hl_lines="18 21 23"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+İstemci tarafında şuna benzer bir JSON yanıtı ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Yol İçeren Yol Parametreleri
+
+Farz edelim ki elinizde `/files/{file_path}` isminde bir *yol operasyonu* var.
+
+Fakat `file_path` değerinin `home/johndoe/myfile.txt` gibi bir *yol* barındırmasını istiyorsunuz.
+
+Sonuç olarak, oluşturmak istediğin URL `/files/home/johndoe/myfile.txt` gibi bir şey olacaktır.
+
+### OpenAPI Desteği
+
+Test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara sebebiyet vereceğinden dolayı OpenAPI, *yol* barındıran *yol parametrelerini* tanımlayacak bir çözüm sunmuyor.
+
+Ancak bunu, Starlette kütüphanesinin dahili araçlarından birini kullanarak **FastAPI**'da gerçekleştirebilirsiniz.
+
+Parametrenin bir yol içermesi gerektiğini belirten herhangi bir doküman eklemememize rağmen dokümanlar yine de çalışacaktır.
+
+### Yol Dönüştürücü
+
+Direkt olarak Starlette kütüphanesinden gelen bir opsiyon sayesinde aşağıdaki gibi *yol* içeren bir *yol parametresi* bağlantısı tanımlayabilirsiniz:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+Bu durumda, parametrenin adı `file_path` olacaktır ve son kısım olan `:path` kısmı, parametrenin herhangi bir *yol* ile eşleşmesi gerektiğini belirtecektir.
+
+Böylece şunun gibi bir kullanım yapabilirsiniz:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! tip "İpucu"
+ Parametrenin başında `/home/johndoe/myfile.txt` yolunda olduğu gibi (`/`) işareti ile birlikte kullanmanız gerektiği durumlar olabilir.
+
+ Bu durumda, URL, `files` ile `home` arasında iki eğik çizgiye (`//`) sahip olup `/files//home/johndoe/myfile.txt` gibi gözükecektir.
+
+## Özet
+
+**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlamaları kullanarak şunları elde edersiniz:
+
+* Editör desteği: hata denetimi, otomatik tamamlama, vb.
+* Veri "dönüştürme"
+* Veri doğrulama
+* API tanımlamaları ve otomatik dokümantasyon
+
+Ve sadece, bunları bir kez tanımlamanız yeterli.
+
+Diğer frameworkler ile karşılaştırıldığında (ham performans dışında), üstte anlatılan durum muhtemelen **FastAPI**'ın göze çarpan başlıca avantajıdır.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
new file mode 100644
index 000000000..aa3915557
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# Sorgu Parametreleri
+
+Fonksiyonda yol parametrelerinin parçası olmayan diğer tanımlamalar otomatik olarak "sorgu" parametresi olarak yorumlanır.
+
+```Python hl_lines="9"
+{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
+```
+
+Sorgu, bağlantıdaki `?` kısmından sonra gelen ve `&` işareti ile ayrılan anahtar-değer çiftlerinin oluşturduğu bir kümedir.
+
+Örneğin, aşağıdaki bağlantıda:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+...sorgu parametreleri şunlardır:
+
+* `skip`: değeri `0`'dır
+* `limit`: değeri `10`'dır
+
+Parametreler bağlantının bir parçası oldukları için doğal olarak string olarak değerlendirilirler.
+
+Fakat, Python tipleri ile tanımlandıkları zaman (yukarıdaki örnekte `int` oldukları gibi), parametreler o tiplere dönüştürülür ve o tipler çerçevesinde doğrulanırlar.
+
+Yol parametreleri için geçerli olan her türlü işlem aynı şekilde sorgu parametreleri için de geçerlidir:
+
+* Editör desteği (şüphesiz)
+* Veri "ayrıştırma"
+* Veri doğrulama
+* Otomatik dokümantasyon
+
+## Varsayılanlar
+
+Sorgu parametreleri, adres yolunun sabit bir parçası olmadıklarından dolayı isteğe bağlı ve varsayılan değere sahip olabilirler.
+
+Yukarıdaki örnekte `skip=0` ve `limit=10` varsayılan değere sahiplerdir.
+
+Yani, aşağıdaki bağlantıya gitmek:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/
+```
+
+şu adrese gitmek ile aynı etkiye sahiptir:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+Ancak, mesela şöyle bir adresi ziyaret ederseniz:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
+```
+
+Fonksiyonunuzdaki parametre değerleri aşağıdaki gibi olacaktır:
+
+* `skip=20`: çünkü bağlantıda böyle tanımlandı.
+* `limit=10`: çünkü varsayılan değer buydu.
+
+## İsteğe Bağlı Parametreler
+
+Aynı şekilde, varsayılan değerlerini `None` olarak atayarak isteğe bağlı parametreler tanımlayabilirsiniz:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Bu durumda, `q` fonksiyon parametresi isteğe bağlı olacak ve varsayılan değer olarak `None` alacaktır.
+
+!!! check "Ek bilgi"
+ Ayrıca, dikkatinizi çekerim ki; **FastAPI**, `item_id` parametresinin bir yol parametresi olduğunu ve `q` parametresinin yol değil bir sorgu parametresi olduğunu fark edecek kadar beceriklidir.
+
+## Sorgu Parametresi Tip Dönüşümü
+
+Aşağıda görüldüğü gibi dönüştürülmek üzere `bool` tipleri de tanımlayabilirsiniz:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Bu durumda, eğer şu adrese giderseniz:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
+```
+
+veya adres, herhangi farklı bir harf varyasyonu içermesi durumuna rağmen (büyük harf, sadece baş harfi büyük kelime, vb.) fonksiyonunuz, `bool` tipli `short` parametresini `True` olarak algılayacaktır. Aksi halde `False` olarak algılanacaktır.
+
+
+## Çoklu Yol ve Sorgu Parametreleri
+
+**FastAPI** neyin ne olduğunu ayırt edebileceğinden dolayı aynı anda birden fazla yol ve sorgu parametresi tanımlayabilirsiniz.
+
+Ve parametreleri, herhangi bir sıraya koymanıza da gerek yoktur.
+
+İsimlerine göre belirleneceklerdir:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="6 8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8 10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Zorunlu Sorgu Parametreleri
+
+Türü yol olmayan bir parametre (şu ana kadar sadece sorgu parametrelerini gördük) için varsayılan değer tanımlarsanız o parametre zorunlu olmayacaktır.
+
+Parametre için belirli bir değer atamak istemeyip parametrenin sadece isteğe bağlı olmasını istiyorsanız değerini `None` olarak atayabilirsiniz.
+
+Fakat, bir sorgu parametresini zorunlu yapmak istiyorsanız varsayılan bir değer atamamanız yeterli olacaktır:
+
+```Python hl_lines="6-7"
+{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
+```
+
+Burada `needy` parametresi `str` tipinden oluşan zorunlu bir sorgu parametresidir.
+
+Eğer tarayıcınızda şu bağlantıyı:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
+```
+
+...`needy` parametresini eklemeden açarsanız şuna benzer bir hata ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null,
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/missing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+`needy` zorunlu bir parametre olduğundan dolayı bağlantıda tanımlanması gerekir:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
+```
+
+...bu iş görür:
+
+```JSON
+{
+ "item_id": "foo-item",
+ "needy": "sooooneedy"
+}
+```
+
+Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli ve bazılarını tamamen opsiyonel olarak tanımlayabilirsiniz:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
+ ```
+
+Bu durumda, 3 tane sorgu parametresi var olacaktır:
+
+* `needy`, zorunlu bir `str`.
+* `skip`, varsayılan değeri `0` olan bir `int`.
+* `limit`, isteğe bağlı bir `int`.
+
+!!! tip "İpucu"
+ Ayrıca, [Yol Parametrelerinde](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank} de kullanıldığı şekilde `Enum` sınıfından faydalanabilirsiniz.
diff --git a/docs/uk/docs/alternatives.md b/docs/uk/docs/alternatives.md
index e71257976..bdb62513e 100644
--- a/docs/uk/docs/alternatives.md
+++ b/docs/uk/docs/alternatives.md
@@ -340,7 +340,7 @@ Hug був одним із перших фреймворків, який реа
## Використовується **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic — це бібліотека для визначення перевірки даних, серіалізації та документації (за допомогою схеми JSON) на основі підказок типу Python.
diff --git a/docs/uk/docs/fastapi-people.md b/docs/uk/docs/fastapi-people.md
index b32f0e5ce..f7d0220b5 100644
--- a/docs/uk/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/uk/docs/fastapi-people.md
@@ -40,7 +40,7 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде
{% if people %}
httpx - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `TestClient`.
* jinja2 - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати шаблони як конфігурацію за замовчуванням.
-* python-multipart - Необхідно, якщо Ви хочете підтримувати "розбір" форми за допомогою `request.form()`.
+* python-multipart - Необхідно, якщо Ви хочете підтримувати "розбір" форми за допомогою `request.form()`.
* itsdangerous - Необхідно для підтримки `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Необхідно для підтримки Starlette `SchemaGenerator` (ймовірно, вам це не потрібно з FastAPI).
* ujson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/uk/docs/python-types.md b/docs/uk/docs/python-types.md
index 6c8e29016..e767db2fb 100644
--- a/docs/uk/docs/python-types.md
+++ b/docs/uk/docs/python-types.md
@@ -385,7 +385,7 @@ John Doe
## Pydantic моделі
-Pydantic це бібліотека Python для валідації даних.
+Pydantic це бібліотека Python для валідації даних.
Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами.
@@ -416,7 +416,7 @@ John Doe
```
!!! info
- Щоб дізнатись більше про Pydantic, перегляньте його документацію.
+ Щоб дізнатись більше про Pydantic, перегляньте його документацію.
**FastAPI** повністю базується на Pydantic.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body.md b/docs/uk/docs/tutorial/body.md
index 9759e7f45..11e94e929 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@
Ваш API майже завжди має надсилати тіло **відповіді**. Але клієнтам не обов’язково потрібно постійно надсилати тіла **запитів**.
-Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте Pydantic моделі з усією їх потужністю та перевагами.
+Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте Pydantic моделі з усією їх потужністю та перевагами.
!!! info
Щоб надіслати дані, ви повинні використовувати один із: `POST` (більш поширений), `PUT`, `DELETE` або `PATCH`.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
index ec5ec0d18..01852803a 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@
* `datetime.timedelta`:
* Пайтонівський `datetime.timedelta`.
* У запитах та відповідях буде представлений як `float` загальної кількості секунд.
- * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", більше інформації дивись у документації.
+ * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", більше інформації дивись у документації.
* `frozenset`:
* У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
* У запитах список буде зчитано, дублікати будуть видалені та він буде перетворений на `set`.
@@ -49,7 +49,7 @@
* `Decimal`:
* Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
* У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
-* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic.
+* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic.
## Приклад
diff --git a/docs/vi/docs/features.md b/docs/vi/docs/features.md
index 306aeb359..9edb1c8fa 100644
--- a/docs/vi/docs/features.md
+++ b/docs/vi/docs/features.md
@@ -172,7 +172,7 @@ Với **FastAPI**, bạn có được tất cả những tính năng của **Sta
## Tính năng của Pydantic
-**FastAPI** tương thích đầy đủ với (và dựa trên) Pydantic. Do đó, bất kì code Pydantic nào bạn thêm vào cũng sẽ hoạt động.
+**FastAPI** tương thích đầy đủ với (và dựa trên) Pydantic. Do đó, bất kì code Pydantic nào bạn thêm vào cũng sẽ hoạt động.
Bao gồm các thư viện bên ngoài cũng dựa trên Pydantic, như ORMs, ODMs cho cơ sở dữ liệu.
diff --git a/docs/vi/docs/index.md b/docs/vi/docs/index.md
index 3f416dbec..3ade853e2 100644
--- a/docs/vi/docs/index.md
+++ b/docs/vi/docs/index.md
@@ -121,7 +121,7 @@ Python 3.8+
FastAPI đứng trên vai những người khổng lồ:
* Starlette cho phần web.
-* Pydantic cho phần data.
+* Pydantic cho phần data.
## Cài đặt
@@ -455,7 +455,7 @@ Sử dụng Starlette:
* httpx - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `TestClient`.
* jinja2 - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng cấu hình template engine mặc định.
-* python-multipart - Bắt buộc nếu bạn muốn hỗ trợ "parsing", form với `request.form()`.
+* python-multipart - Bắt buộc nếu bạn muốn hỗ trợ "parsing", form với `request.form()`.
* itsdangerous - Bắt buộc để hỗ trợ `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Bắt buộc để hỗ trợ `SchemaGenerator` cho Starlette (bạn có thể không cần nó trong FastAPI).
* ujson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/vi/docs/python-types.md b/docs/vi/docs/python-types.md
index 4999caac3..b2a399aa5 100644
--- a/docs/vi/docs/python-types.md
+++ b/docs/vi/docs/python-types.md
@@ -440,7 +440,7 @@ Nó không có nghĩa "`one_person`" là một **lớp** gọi là `Person`.
## Pydantic models
-Pydantic là một thư viện Python để validate dữ liệu hiệu năng cao.
+Pydantic là một thư viện Python để validate dữ liệu hiệu năng cao.
Bạn có thể khai báo "hình dạng" của dữa liệu như là các lớp với các thuộc tính.
@@ -471,14 +471,14 @@ Một ví dụ từ tài liệu chính thức của Pydantic:
```
!!! info
- Để học nhiều hơn về Pydantic, tham khảo tài liệu của nó.
+ Để học nhiều hơn về Pydantic, tham khảo tài liệu của nó.
**FastAPI** được dựa hoàn toàn trên Pydantic.
Bạn sẽ thấy nhiều ví dụ thực tế hơn trong [Hướng dẫn sử dụng](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
- Pydantic có một hành vi đặc biệt khi bạn sử dụng `Optional` hoặc `Union[Something, None]` mà không có giá trị mặc dịnh, bạn có thể đọc nhiều hơn về nó trong tài liệu của Pydantic về Required Optional fields.
+ Pydantic có một hành vi đặc biệt khi bạn sử dụng `Optional` hoặc `Union[Something, None]` mà không có giá trị mặc dịnh, bạn có thể đọc nhiều hơn về nó trong tài liệu của Pydantic về Required Optional fields.
## Type Hints với Metadata Annotations
diff --git a/docs/yo/docs/index.md b/docs/yo/docs/index.md
index 101e13b6b..5684f0a6a 100644
--- a/docs/yo/docs/index.md
+++ b/docs/yo/docs/index.md
@@ -120,7 +120,7 @@ Python 3.8+
FastAPI dúró lórí àwọn èjìká tí àwọn òmíràn:
* Starlette fún àwọn ẹ̀yà ayélujára.
-* Pydantic fún àwọn ẹ̀yà àkójọf'áyẹ̀wò.
+* Pydantic fún àwọn ẹ̀yà àkójọf'áyẹ̀wò.
## Fifi sórí ẹrọ
@@ -453,7 +453,7 @@ Láti ní òye síi nípa rẹ̀, wo abala àwọn httpx - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `TestClient`.
* jinja2 - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ iṣeto awoṣe aiyipada.
-* python-multipart - Nílò tí ó bá fẹ́ láti ṣe àtìlẹ́yìn fún "àyẹ̀wò" fọọmu, pẹ̀lú `request.form()`.
+* python-multipart - Nílò tí ó bá fẹ́ láti ṣe àtìlẹ́yìn fún "àyẹ̀wò" fọọmu, pẹ̀lú `request.form()`.
* itsdangerous - Nílò fún àtìlẹ́yìn `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Nílò fún àtìlẹ́yìn Starlette's `SchemaGenerator` (ó ṣe ṣe kí ó má nílò rẹ̀ fún FastAPI).
* ujson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `UJSONResponse`.
diff --git a/docs/zh-hant/docs/index.md b/docs/zh-hant/docs/index.md
index e7a2efec9..9859d3c51 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/index.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/index.md
@@ -120,7 +120,7 @@ Python 3.8+
FastAPI 是站在以下巨人的肩膀上：
- Starlette 負責網頁的部分
-- Pydantic 負責資料的部分
+- Pydantic 負責資料的部分
## 安裝
@@ -453,7 +453,7 @@ item: Item
- httpx - 使用 `TestClient`時必須安裝。
- jinja2 - 使用預設的模板配置時必須安裝。
-- python-multipart - 需要使用 `request.form()` 對表單進行 "解析" 時安裝。
+- python-multipart - 需要使用 `request.form()` 對表單進行 "解析" 時安裝。
- itsdangerous - 需要使用 `SessionMiddleware` 支援時安裝。
- pyyaml - 用於支援 Starlette 的 `SchemaGenerator` (如果你使用 FastAPI，可能不需要它)。
- ujson - 使用 `UJSONResponse` 時必須安裝。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/learn/index.md b/docs/zh-hant/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..eb7d7096a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 學習
+
+以下是學習 FastAPI 的入門介紹和教學。
+
+你可以將其視為一本**書籍**或一門**課程**，這是**官方**認可並推薦的 FastAPI 學習方式。 😎
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..5a93877cc
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# 使用数据类
+
+FastAPI 基于 **Pydantic** 构建，前文已经介绍过如何使用 Pydantic 模型声明请求与响应。
+
+但 FastAPI 还可以使用数据类（`dataclasses`）：
+
+```Python hl_lines="1 7-12 19-20"
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
+```
+
+这还是借助于 **Pydantic** 及其内置的 `dataclasses`。
+
+因此，即便上述代码没有显式使用 Pydantic，FastAPI 仍会使用 Pydantic 把标准数据类转换为 Pydantic 数据类（`dataclasses`）。
+
+并且，它仍然支持以下功能：
+
+* 数据验证
+* 数据序列化
+* 数据存档等
+
+数据类的和运作方式与 Pydantic 模型相同。实际上，它的底层使用的也是 Pydantic。
+
+!!! info "说明"
+
+ 注意，数据类不支持 Pydantic 模型的所有功能。
+
+ 因此，开发时仍需要使用 Pydantic 模型。
+
+ 但如果数据类很多，这一技巧能给 FastAPI 开发 Web API 增添不少助力。🤓
+
+## `response_model` 使用数据类
+
+在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：
+
+```Python hl_lines="1 7-13 19"
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
+```
+
+本例把数据类自动转换为 Pydantic 数据类。
+
+API 文档中也会显示相关概图：
+
+
+
+## 在嵌套数据结构中使用数据类
+
+您还可以把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起，创建嵌套数据结构。
+
+还有一些情况也可以使用 Pydantic 的 `dataclasses`。例如，在 API 文档中显示错误。
+
+本例把标准的 `dataclasses` 直接替换为 `pydantic.dataclasses`：
+
+```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
+```
+
+1. 本例依然要从标准的 `dataclasses` 中导入 `field`；
+
+2. 使用 `pydantic.dataclasses` 直接替换 `dataclasses`；
+
+3. `Author` 数据类包含 `Item` 数据类列表；
+
+4. `Author` 数据类用于 `response_model` 参数；
+
+5. 其它带有数据类的标准类型注解也可以作为请求体；
+
+ 本例使用的是 `Item` 数据类列表；
+
+6. 这行代码返回的是包含 `items` 的字典，`items` 是数据类列表；
+
+ FastAPI 仍能把数据序列化为 JSON；
+
+7. 这行代码中，`response_model` 的类型注解是 `Author` 数据类列表；
+
+ 再一次，可以把 `dataclasses` 与标准类型注解一起使用；
+
+8. 注意，*路径操作函数*使用的是普通函数，不是异步函数；
+
+ 与往常一样，在 FastAPI 中，可以按需组合普通函数与异步函数；
+
+ 如果不清楚何时使用异步函数或普通函数，请参阅**急不可待？**一节中对 `async` 与 `await` 的说明；
+
+9. *路径操作函数*返回的不是数据类（虽然它可以返回数据类），而是返回内含数据的字典列表；
+
+ FastAPI 使用（包含数据类的） `response_model` 参数转换响应。
+
+把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起，可以组成不同形式的复杂数据结构。
+
+更多内容详见上述代码内的注释。
+
+## 深入学习
+
+您还可以把 `dataclasses` 与其它 Pydantic 模型组合在一起，继承合并的模型，把它们包含在您自己的模型里。
+
+详见 Pydantic 官档 - 数据类。
+
+## 版本
+
+本章内容自 FastAPI `0.67.0` 版起生效。🔖
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/index.md b/docs/zh/docs/advanced/index.md
index 824f91f47..e39eed805 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## 额外特性
-主要的教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 应该足以让你了解 **FastAPI** 的所有主要特性。
+主要的教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 应该足以让你了解 **FastAPI** 的所有主要特性。
你会在接下来的章节中了解到其他的选项、配置以及额外的特性。
@@ -13,6 +13,6 @@
## 先阅读教程
-你可能仍会用到 **FastAPI** 主教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 中的大多数特性。
+你可能仍会用到 **FastAPI** 主教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 中的大多数特性。
-接下来的章节我们认为你已经读过 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank}，并且假设你已经知晓其中主要思想。
+接下来的章节我们认为你已经读过 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}，并且假设你已经知晓其中主要思想。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/middleware.md b/docs/zh/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..06232fe17
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# 高级中间件
+
+用户指南介绍了如何为应用添加[自定义中间件](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} 。
+
+以及如何[使用 `CORSMiddleware` 处理 CORS](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}。
+
+本章学习如何使用其它中间件。
+
+## 添加 ASGI 中间件
+
+因为 **FastAPI** 基于 Starlette，且执行 ASGI 规范，所以可以使用任意 ASGI 中间件。
+
+中间件不必是专为 FastAPI 或 Starlette 定制的，只要遵循 ASGI 规范即可。
+
+总之，ASGI 中间件是类，并把 ASGI 应用作为第一个参数。
+
+因此，有些第三方 ASGI 中间件的文档推荐以如下方式使用中间件：
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+但 FastAPI（实际上是 Starlette）提供了一种更简单的方式，能让内部中间件在处理服务器错误的同时，还能让自定义异常处理器正常运作。
+
+为此，要使用 `app.add_middleware()` （与 CORS 中的示例一样）。
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` 的第一个参数是中间件的类，其它参数则是要传递给中间件的参数。
+
+## 集成中间件
+
+**FastAPI** 为常见用例提供了一些中间件，下面介绍怎么使用这些中间件。
+
+!!! note "技术细节"
+
+ 以下几个示例中也可以使用 `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`。
+
+ **FastAPI** 在 `fastapi.middleware` 中提供的中间件只是为了方便开发者使用，但绝大多数可用的中间件都直接继承自 Starlette。
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware`
+
+强制所有传入请求必须是 `https` 或 `wss`。
+
+任何传向 `http` 或 `ws` 的请求都会被重定向至安全方案。
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!}
+```
+
+## `TrustedHostMiddleware`
+
+强制所有传入请求都必须正确设置 `Host` 请求头，以防 HTTP 主机头攻击。
+
+```Python hl_lines="2 6-8"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!}
+```
+
+支持以下参数：
+
+* `allowed_hosts` - 允许的域名（主机名）列表。`*.example.com` 等通配符域名可以匹配子域名，或使用 `allowed_hosts=["*"]` 允许任意主机名，或省略中间件。
+
+如果传入的请求没有通过验证，则发送 `400` 响应。
+
+## `GZipMiddleware`
+
+处理 `Accept-Encoding` 请求头中包含 `gzip` 请求的 GZip 响应。
+
+中间件会处理标准响应与流响应。
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py!}
+```
+
+支持以下参数：
+
+* `minimum_size` - 小于最小字节的响应不使用 GZip。 默认值是 `500`。
+
+## 其它中间件
+
+除了上述中间件外，FastAPI 还支持其它ASGI 中间件。
+
+例如：
+
+* Sentry
+* Uvicorn 的 `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+其它可用中间件详见 Starlette 官档 - 中间件 及 ASGI Awesome 列表。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..e2dadbfb0
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,184 @@
+# OpenAPI 回调
+
+您可以创建触发外部 API 请求的*路径操作* API，这个外部 API 可以是别人创建的，也可以是由您自己创建的。
+
+API 应用调用外部 API 时的流程叫做**回调**。因为外部开发者编写的软件发送请求至您的 API，然后您的 API 要进行回调，并把请求发送至外部 API。
+
+此时，我们需要存档外部 API 的*信息*，比如应该有哪些*路径操作*，返回什么样的请求体，应该返回哪种响应等。
+
+## 使用回调的应用
+
+示例如下。
+
+假设要开发一个创建发票的应用。
+
+发票包括 `id`、`title`（可选）、`customer`、`total` 等属性。
+
+API 的用户 （外部开发者）要在您的 API 内使用 POST 请求创建一条发票记录。
+
+（假设）您的 API 将：
+
+* 把发票发送至外部开发者的消费者
+* 归集现金
+* 把通知发送至 API 的用户（外部开发者）
+ * 通过（从您的 API）发送 POST 请求至外部 API （即**回调**）来完成
+
+## 常规 **FastAPI** 应用
+
+添加回调前，首先看下常规 API 应用是什么样子。
+
+常规 API 应用包含接收 `Invoice` 请求体的*路径操作*，还有包含回调 URL 的查询参数 `callback_url`。
+
+这部分代码很常规，您对绝大多数代码应该都比较熟悉了：
+
+```Python hl_lines="10-14 37-54"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "提示"
+
+ `callback_url` 查询参数使用 Pydantic 的 URL 类型。
+
+此处唯一比较新的内容是*路径操作装饰器*中的 `callbacks=invoices_callback_router.routes` 参数，下文介绍。
+
+## 存档回调
+
+实际的回调代码高度依赖于您自己的 API 应用。
+
+并且可能每个应用都各不相同。
+
+回调代码可能只有一两行，比如：
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+requests.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+但回调最重要的部分可能是，根据 API 要发送给回调请求体的数据等内容，确保您的 API 用户（外部开发者）正确地实现*外部 API*。
+
+因此，我们下一步要做的就是添加代码，为从 API 接收回调的*外部 API*存档。
+
+这部分文档在 `/docs` 下的 Swagger API 文档中显示，并且会告诉外部开发者如何构建*外部 API*。
+
+本例没有实现回调本身（只是一行代码），只有文档部分。
+
+!!! tip "提示"
+
+ 实际的回调只是 HTTP 请求。
+
+ 实现回调时，要使用 HTTPX 或 Requests。
+
+## 编写回调文档代码
+
+应用不执行这部分代码，只是用它来*记录 外部 API* 。
+
+但，您已经知道用 **FastAPI** 创建自动 API 文档有多简单了。
+
+我们要使用与存档*外部 API* 相同的知识……通过创建外部 API 要实现的*路径操作*（您的 API 要调用的）。
+
+!!! tip "提示"
+
+ 编写存档回调的代码时，假设您是*外部开发者*可能会用的上。并且您当前正在实现的是*外部 API*，不是*您自己的 API*。
+
+ 临时改变（为外部开发者的）视角能让您更清楚该如何放置*外部 API* 响应和请求体的参数与 Pydantic 模型等。
+
+### 创建回调的 `APIRouter`
+
+首先，新建包含一些用于回调的 `APIRouter`。
+
+```Python hl_lines="5 26"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+### 创建回调*路径操作*
+
+创建回调*路径操作*也使用之前创建的 `APIRouter`。
+
+它看起来和常规 FastAPI *路径操作*差不多：
+
+* 声明要接收的请求体，例如，`body: InvoiceEvent`
+* 还要声明要返回的响应，例如，`response_model=InvoiceEventReceived`
+
+```Python hl_lines="17-19 22-23 29-33"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+回调*路径操作*与常规*路径操作*有两点主要区别：
+
+* 它不需要任何实际的代码，因为应用不会调用这段代码。它只是用于存档*外部 API*。因此，函数的内容只需要 `pass` 就可以了
+* *路径*可以包含 OpenAPI 3 表达式（详见下文），可以使用带参数的变量，以及发送至您的 API 的原始请求的部分
+
+### 回调路径表达式
+
+回调*路径*支持包含发送给您的 API 的原始请求的部分的 OpenAPI 3 表达式。
+
+本例中是**字符串**：
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+因此，如果您的 API 用户（外部开发者）发送请求到您的 API：
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+使用如下 JSON 请求体：
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+然后，您的 API 就会处理发票，并在某个点之后，发送回调请求至 `callback_url`（外部 API）：
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+JSON 请求体包含如下内容：
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+它会预期*外部 API* 的响应包含如下 JSON 请求体：
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+!!! tip "提示"
+
+ 注意，回调 URL包含 `callback_url` （`https://www.external.org/events`）中的查询参数，还有 JSON 请求体内部的发票 ID（`2expen51ve`）。
+
+### 添加回调路由
+
+至此，在上文创建的回调路由里就包含了*回调路径操作*（外部开发者要在外部 API 中实现）。
+
+现在使用 API *路径操作装饰器*的参数 `callbacks`，从回调路由传递属性 `.routes`（实际上只是路由/路径操作的**列表**）：
+
+```Python hl_lines="36"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "提示"
+
+ 注意，不能把路由本身（`invoices_callback_router`）传递给 `callback=`，要传递 `invoices_callback_router.routes` 中的 `.routes` 属性。
+
+### 查看文档
+
+现在，使用 Uvicorn 启动应用，打开 http://127.0.0.1:8000/docs。
+
+就能看到文档的*路径操作*已经包含了**回调**的内容以及*外部 API*：
+
+
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..1f251ca45
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP 基础授权
+
+最简单的用例是使用 HTTP 基础授权（HTTP Basic Auth）。
+
+在 HTTP 基础授权中，应用需要请求头包含用户名与密码。
+
+如果没有接收到 HTTP 基础授权，就返回 HTTP 401 `"Unauthorized"` 错误。
+
+并返回含 `Basic` 值的请求头 `WWW-Authenticate`以及可选的 `realm` 参数。
+
+HTTP 基础授权让浏览器显示内置的用户名与密码提示。
+
+输入用户名与密码后，浏览器会把它们自动发送至请求头。
+
+## 简单的 HTTP 基础授权
+
+* 导入 `HTTPBsic` 与 `HTTPBasicCredentials`
+* 使用 `HTTPBsic` 创建**安全概图**
+* 在*路径操作*的依赖项中使用 `security`
+* 返回类型为 `HTTPBasicCredentials` 的对象：
+ * 包含发送的 `username` 与 `password`
+
+```Python hl_lines="2 6 10"
+{!../../../docs_src/security/tutorial006.py!}
+```
+
+第一次打开 URL（或在 API 文档中点击 **Execute** 按钮）时，浏览器要求输入用户名与密码：
+
+
+
+## 检查用户名
+
+以下是更完整的示例。
+
+使用依赖项检查用户名与密码是否正确。
+
+为此要使用 Python 标准模块 `secrets` 检查用户名与密码：
+
+```Python hl_lines="1 11-13"
+{!../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
+```
+
+这段代码确保 `credentials.username` 是 `"stanleyjobson"`，且 `credentials.password` 是`"swordfish"`。与以下代码类似：
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+但使用 `secrets.compare_digest()`，可以防御**时差攻击**，更加安全。
+
+### 时差攻击
+
+什么是**时差攻击**？
+
+假设攻击者试图猜出用户名与密码。
+
+他们发送用户名为 `johndoe`，密码为 `love123` 的请求。
+
+然后，Python 代码执行如下操作：
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+但就在 Python 比较完 `johndoe` 的第一个字母 `j` 与 `stanleyjobson` 的 `s` 时，Python 就已经知道这两个字符串不相同了，它会这么想，**没必要浪费更多时间执行剩余字母的对比计算了**。应用立刻就会返回**错误的用户或密码**。
+
+但接下来，攻击者继续尝试 `stanleyjobsox` 和 密码 `love123`。
+
+应用代码会执行类似下面的操作：
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+此时，Python 要对比 `stanleyjobsox` 与 `stanleyjobson` 中的 `stanleyjobso`，才能知道这两个字符串不一样。因此会多花费几微秒来返回**错误的用户或密码**。
+
+#### 反应时间对攻击者的帮助
+
+通过服务器花费了更多微秒才发送**错误的用户或密码**响应，攻击者会知道猜对了一些内容，起码开头字母是正确的。
+
+然后，他们就可以放弃 `johndoe`，再用类似 `stanleyjobsox` 的内容进行尝试。
+
+#### **专业**攻击
+
+当然，攻击者不用手动操作，而是编写每秒能执行成千上万次测试的攻击程序，每次都会找到更多正确字符。
+
+但是，在您的应用的**帮助**下，攻击者利用时间差，就能在几分钟或几小时内，以这种方式猜出正确的用户名和密码。
+
+#### 使用 `secrets.compare_digest()` 修补
+
+在此，代码中使用了 `secrets.compare_digest()`。
+
+简单的说，它使用相同的时间对比 `stanleyjobsox` 和 `stanleyjobson`，还有 `johndoe` 和 `stanleyjobson`。对比密码时也一样。
+
+在代码中使用 `secrets.compare_digest()` ，就可以安全地防御全面攻击了。
+
+### 返回错误
+
+检测到凭证不正确后，返回 `HTTPException` 及状态码 401（与无凭证时返回的内容一样），并添加请求头 `WWW-Authenticate`，让浏览器再次显示登录提示：
+
+```Python hl_lines="15-19"
+{!../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
+```
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/index.md b/docs/zh/docs/advanced/security/index.md
index fdc8075c7..e2bef4765 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## 附加特性
-除 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank} 中涵盖的功能之外，还有一些额外的功能来处理安全性.
+除 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} 中涵盖的功能之外，还有一些额外的功能来处理安全性.
!!! tip "小贴士"
接下来的章节 **并不一定是 "高级的"**.
@@ -11,6 +11,6 @@
## 先阅读教程
-接下来的部分假设你已经阅读了主要的 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+接下来的部分假设你已经阅读了主要的 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
它们都基于相同的概念，但支持一些额外的功能.
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..e5eeffb0a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,276 @@
+# OAuth2 作用域
+
+**FastAPI** 无缝集成 OAuth2 作用域（`Scopes`），可以直接使用。
+
+作用域是更精密的权限系统，遵循 OAuth2 标准，与 OpenAPI 应用（和 API 自动文档）集成。
+
+OAuth2 也是脸书、谷歌、GitHub、微软、推特等第三方身份验证应用使用的机制。这些身份验证应用在用户登录应用时使用 OAuth2 提供指定权限。
+
+脸书、谷歌、GitHub、微软、推特就是 OAuth2 作用域登录。
+
+本章介绍如何在 **FastAPI** 应用中使用 OAuth2 作用域管理验证与授权。
+
+!!! warning "警告"
+
+ 本章内容较难，刚接触 FastAPI 的新手可以跳过。
+
+ OAuth2 作用域不是必需的，没有它，您也可以处理身份验证与授权。
+
+ 但 OAuth2 作用域与 API（通过 OpenAPI）及 API 文档集成地更好。
+
+ 不管怎么说，**FastAPI** 支持在代码中使用作用域或其它安全/授权需求项。
+
+ 很多情况下，OAuth2 作用域就像一把牛刀。
+
+ 但如果您确定要使用作用域，或对它有兴趣，请继续阅读。
+
+## OAuth2 作用域与 OpenAPI
+
+OAuth2 规范的**作用域**是由空格分割的字符串组成的列表。
+
+这些字符串支持任何格式，但不能包含空格。
+
+作用域表示的是**权限**。
+
+OpenAPI 中（例如 API 文档）可以定义**安全方案**。
+
+这些安全方案在使用 OAuth2 时，还可以声明和使用作用域。
+
+**作用域**只是（不带空格的）字符串。
+
+常用于声明特定安全权限，例如：
+
+* 常见用例为，`users:read` 或 `users:write`
+* 脸书和 Instagram 使用 `instagram_basic`
+* 谷歌使用 `https://www.googleapis.com/auth/drive`
+
+!!! info "说明"
+
+ OAuth2 中，**作用域**只是声明特定权限的字符串。
+
+ 是否使用冒号 `:` 等符号，或是不是 URL 并不重要。
+
+ 这些细节只是特定的实现方式。
+
+ 对 OAuth2 来说，它们都只是字符串而已。
+
+## 全局纵览
+
+首先，快速浏览一下以下代码与**用户指南**中 [OAuth2 实现密码哈希与 Bearer JWT 令牌验证](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}一章中代码的区别。以下代码使用 OAuth2 作用域：
+
+```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 153"
+{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+```
+
+下面，我们逐步说明修改的代码内容。
+
+## OAuth2 安全方案
+
+第一个修改的地方是，使用两个作用域 `me` 和 `items ` 声明 OAuth2 安全方案。
+
+`scopes` 参数接收**字典**，键是作用域、值是作用域的描述：
+
+```Python hl_lines="62-65"
+{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+```
+
+因为声明了作用域，所以登录或授权时会在 API 文档中显示。
+
+此处，选择给予访问权限的作用域： `me` 和 `items`。
+
+这也是使用脸书、谷歌、GitHub 登录时的授权机制。
+
+
+
+## JWT 令牌作用域
+
+现在，修改令牌*路径操作*，返回请求的作用域。
+
+此处仍然使用 `OAuth2PasswordRequestForm`。它包含类型为**字符串列表**的 `scopes` 属性，且`scopes` 属性中包含要在请求里接收的每个作用域。
+
+这样，返回的 JWT 令牌中就包含了作用域。
+
+!!! danger "危险"
+
+ 为了简明起见，本例把接收的作用域直接添加到了令牌里。
+
+ 但在您的应用中，为了安全，应该只把作用域添加到确实需要作用域的用户，或预定义的用户。
+
+```Python hl_lines="153"
+{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+```
+
+## 在*路径操作*与依赖项中声明作用域
+
+接下来，为*路径操作* `/users/me/items/` 声明作用域 `items`。
+
+为此，要从 `fastapi` 中导入并使用 `Security` 。
+
+`Security` 声明依赖项的方式和 `Depends` 一样，但 `Security` 还能接收作用域（字符串）列表类型的参数 `scopes`。
+
+此处使用与 `Depends` 相同的方式，把依赖项函数 `get_current_active_user` 传递给 `Security`。
+
+同时，还传递了作用域**列表**，本例中只传递了一个作用域：`items`（此处支持传递更多作用域）。
+
+依赖项函数 `get_current_active_user` 还能声明子依赖项，不仅可以使用 `Depends`，也可以使用 `Security`。声明子依赖项函数（`get_current_user`）及更多作用域。
+
+本例要求使用作用域 `me`（还可以使用更多作用域）。
+
+!!! note "笔记"
+
+ 不必在不同位置添加不同的作用域。
+
+ 本例使用的这种方式只是为了展示 **FastAPI** 如何处理在不同层级声明的作用域。
+
+```Python hl_lines="4 139 166"
+{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! info "技术细节"
+
+ `Security` 实际上是 `Depends` 的子类，而且只比 `Depends` 多一个参数。
+
+ 但使用 `Security` 代替 `Depends`，**FastAPI** 可以声明安全作用域，并在内部使用这些作用域，同时，使用 OpenAPI 存档 API。
+
+ 但实际上，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Depends`、`Security` 等对象，只是返回特殊类的函数。
+
+## 使用 `SecurityScopes`
+
+修改依赖项 `get_current_user`。
+
+这是上面的依赖项使用的依赖项。
+
+这里使用的也是之前创建的 OAuth2 方案，并把它声明为依赖项：`oauth2_scheme`。
+
+该依赖项函数本身不需要作用域，因此，可以使用 `Depends` 和 `oauth2_scheme`。不需要指定安全作用域时，不必使用 `Security`。
+
+此处还声明了从 `fastapin.security` 导入的 `SecurityScopes` 类型的特殊参数。
+
+`SecuriScopes` 类与 `Request` 类似（`Request` 用于直接提取请求对象）。
+
+```Python hl_lines="8 105"
+{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+```
+
+## 使用 `scopes`
+
+参数 `security_scopes` 的类型是 `SecurityScopes`。
+
+它的属性 `scopes` 是作用域列表，所有依赖项都把它作为子依赖项。也就是说所有**依赖**……这听起来有些绕，后文会有解释。
+
+（类 `SecurityScopes` 的）`security_scopes` 对象还提供了单字符串类型的属性 `scope_str`，该属性是（要在本例中使用的）用空格分割的作用域。
+
+此处还创建了后续代码中要复用（`raise`）的 `HTTPException` 。
+
+该异常包含了作用域所需的（如有），以空格分割的字符串（使用 `scope_str`）。该字符串要放到包含作用域的 `WWW-Authenticate` 请求头中（这也是规范的要求）。
+
+```Python hl_lines="105 107-115"
+{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+```
+
+## 校验 `username` 与数据形状
+
+我们可以校验是否获取了 `username`，并抽取作用域。
+
+然后，使用 Pydantic 模型校验数据（捕获 `ValidationError` 异常），如果读取 JWT 令牌或使用 Pydantic 模型验证数据时出错，就会触发之前创建的 `HTTPException` 异常。
+
+对此，要使用新的属性 `scopes` 更新 Pydantic 模型 `TokenData`。
+
+使用 Pydantic 验证数据可以确保数据中含有由作用域组成的**字符串列表**，以及 `username` 字符串等内容。
+
+反之，如果使用**字典**或其它数据结构，就有可能在后面某些位置破坏应用，形成安全隐患。
+
+还可以使用用户名验证用户，如果没有用户，也会触发之前创建的异常。
+
+```Python hl_lines="46 116-127"
+{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+```
+
+## 校验 `scopes`
+
+接下来，校验所有依赖项和依赖要素（包括*路径操作*）所需的作用域。这些作用域包含在令牌的 `scopes` 里，如果不在其中就会触发 `HTTPException` 异常。
+
+为此，要使用包含所有作用域**字符串列表**的 `security_scopes.scopes`， 。
+
+```Python hl_lines="128-134"
+{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+```
+
+## 依赖项树与作用域
+
+再次查看这个依赖项树与作用域。
+
+`get_current_active_user` 依赖项包含子依赖项 `get_current_user`，并在 `get_current_active_user`中声明了作用域 `"me"` 包含所需作用域列表 ，在 `security_scopes.scopes` 中传递给 `get_current_user`。
+
+*路径操作*自身也声明了作用域，`"items"`，这也是 `security_scopes.scopes` 列表传递给 `get_current_user` 的。
+
+依赖项与作用域的层级架构如下：
+
+* *路径操作* `read_own_items` 包含：
+ * 依赖项所需的作用域 `["items"]`：
+ * `get_current_active_user`:
+ * 依赖项函数 `get_current_active_user` 包含：
+ * 所需的作用域 `"me"` 包含依赖项：
+ * `get_current_user`:
+ * 依赖项函数 `get_current_user` 包含：
+ * 没有作用域需求其自身
+ * 依赖项使用 `oauth2_scheme`
+ * `security_scopes` 参数的类型是 `SecurityScopes`：
+ * `security_scopes` 参数的属性 `scopes` 是包含上述声明的所有作用域的**列表**，因此：
+ * `security_scopes.scopes` 包含用于*路径操作*的 `["me", "items"]`
+ * `security_scopes.scopes` 包含*路径操作* `read_users_me` 的 `["me"]`，因为它在依赖项里被声明
+ * `security_scopes.scopes` 包含用于*路径操作* `read_system_status` 的 `[]`（空列表），并且它的依赖项 `get_current_user` 也没有声明任何 `scope`
+
+!!! tip "提示"
+
+ 此处重要且**神奇**的事情是，`get_current_user` 检查每个*路径操作*时可以使用不同的 `scopes` 列表。
+
+ 所有这些都依赖于在每个*路径操作*和指定*路径操作*的依赖树中的每个依赖项。
+
+## `SecurityScopes` 的更多细节
+
+您可以任何位置或多个位置使用 `SecurityScopes`，不一定非得在**根**依赖项中使用。
+
+它总是在当前 `Security` 依赖项中和所有依赖因子对于**特定** *路径操作*和**特定**依赖树中安全作用域
+
+因为 `SecurityScopes` 包含所有由依赖项声明的作用域，可以在核心依赖函数中用它验证所需作用域的令牌，然后再在不同的*路径操作*中声明不同作用域需求。
+
+它们会为每个*路径操作*进行单独检查。
+
+## 查看文档
+
+打开 API 文档，进行身份验证，并指定要授权的作用域。
+
+
+
+没有选择任何作用域，也可以进行**身份验证**，但访问 `/uses/me` 或 `/users/me/items` 时，会显示没有足够的权限。但仍可以访问 `/status/`。
+
+如果选择了作用域 `me`，但没有选择作用域 `items`，则可以访问 `/users/me/`，但不能访问 `/users/me/items`。
+
+这就是通过用户提供的令牌使用第三方应用访问这些*路径操作*时会发生的情况，具体怎样取决于用户授予第三方应用的权限。
+
+## 关于第三方集成
+
+本例使用 OAuth2 **密码**流。
+
+这种方式适用于登录我们自己的应用，最好使用我们自己的前端。
+
+因为我们能控制自己的前端应用，可以信任它接收 `username` 与 `password`。
+
+但如果构建的是连接其它应用的 OAuth2 应用，比如具有与脸书、谷歌、GitHub 相同功能的第三方身份验证应用。那您就应该使用其它安全流。
+
+最常用的是隐式流。
+
+最安全的是代码流，但实现起来更复杂，而且需要更多步骤。因为它更复杂，很多第三方身份验证应用最终建议使用隐式流。
+
+!!! note "笔记"
+
+ 每个身份验证应用都会采用不同方式会命名流，以便融合入自己的品牌。
+
+ 但归根结底，它们使用的都是 OAuth2 标准。
+
+**FastAPI** 的 `fastapi.security.oauth2` 里包含了所有 OAuth2 身份验证流工具。
+
+## 装饰器 `dependencies` 中的 `Security`
+
+同样，您可以在装饰器的 `dependencies` 参数中定义 `Depends` 列表，（详见[路径操作装饰器依赖项](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank})），也可以把 `scopes` 与 `Security` 一起使用。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/settings.md b/docs/zh/docs/advanced/settings.md
index 76070fb7f..d793b9c7f 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/settings.md
@@ -127,7 +127,7 @@ Hello World from Python
## Pydantic 的 `Settings`
-幸运的是，Pydantic 提供了一个很好的工具来处理来自环境变量的设置，即Pydantic: Settings management。
+幸运的是，Pydantic 提供了一个很好的工具来处理来自环境变量的设置，即Pydantic: Settings management。
### 创建 `Settings` 对象
@@ -314,7 +314,7 @@ APP_NAME="ChimichangApp"
在这里，我们在 Pydantic 的 `Settings` 类中创建了一个名为 `Config` 的类，并将 `env_file` 设置为我们想要使用的 dotenv 文件的文件名。
!!! tip
- `Config` 类仅用于 Pydantic 配置。您可以在Pydantic Model Config中阅读更多相关信息。
+ `Config` 类仅用于 Pydantic 配置。您可以在Pydantic Model Config中阅读更多相关信息。
### 使用 `lru_cache` 仅创建一次 `Settings`
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/zh/docs/advanced/sub-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..55651def5
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/sub-applications.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+# 子应用 - 挂载
+
+如果需要两个独立的 FastAPI 应用，拥有各自独立的 OpenAPI 与文档，则需设置一个主应用，并**挂载**一个（或多个）子应用。
+
+## 挂载 **FastAPI** 应用
+
+**挂载**是指在特定路径中添加完全**独立**的应用，然后在该路径下使用*路径操作*声明的子应用处理所有事务。
+
+### 顶层应用
+
+首先，创建主（顶层）**FastAPI** 应用及其*路径操作*：
+
+```Python hl_lines="3 6-8"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### 子应用
+
+接下来，创建子应用及其*路径操作*。
+
+子应用只是另一个标准 FastAPI 应用，但这个应用是被**挂载**的应用：
+
+```Python hl_lines="11 14-16"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### 挂载子应用
+
+在顶层应用 `app` 中，挂载子应用 `subapi`。
+
+本例的子应用挂载在 `/subapi` 路径下：
+
+```Python hl_lines="11 19"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### 查看文档
+
+如果主文件是 `main.py`，则用以下 `uvicorn` 命令运行主应用：
+
+
+
+然后查看子应用文档 http://127.0.0.1:8000/subapi/docs。
+
+下图显示的是子应用的 API 文档，也是只包括其自有的*路径操作*，所有这些路径操作都在 `/subapi` 子路径前缀下。
+
+
+
+两个用户界面都可以正常运行，因为浏览器能够与每个指定的应用或子应用会话。
+
+### 技术细节：`root_path`
+
+以上述方式挂载子应用时，FastAPI 使用 ASGI 规范中的 `root_path` 机制处理挂载子应用路径之间的通信。
+
+这样，子应用就可以为自动文档使用路径前缀。
+
+并且子应用还可以再挂载子应用，一切都会正常运行，FastAPI 可以自动处理所有 `root_path`。
+
+关于 `root_path` 及如何显式使用 `root_path` 的内容，详见[使用代理](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}一章。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/templates.md b/docs/zh/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..d735f1697
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,94 @@
+# 模板
+
+**FastAPI** 支持多种模板引擎。
+
+Flask 等工具使用的 Jinja2 是最用的模板引擎。
+
+在 Starlette 的支持下，**FastAPI** 应用可以直接使用工具轻易地配置 Jinja2。
+
+## 安装依赖项
+
+安装 `jinja2`：
+
+
-
-## 启用公开访问
-
-默认情况下，Deta 使用您的账号 Cookies 处理身份验证。
-
-应用一切就绪之后，使用如下命令让公众也能看到您的应用：
-
-
-
-## 更多内容
-
-如果要持久化保存应用数据，可以使用提供了**免费方案**的 Deta Base。
-
-详见 Deta 官档。
diff --git a/docs/zh/docs/fastapi-people.md b/docs/zh/docs/fastapi-people.md
index 5d7b0923f..7ef3f3c1a 100644
--- a/docs/zh/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/zh/docs/fastapi-people.md
@@ -40,7 +40,7 @@ FastAPI 有一个非常棒的社区，它欢迎来自各个领域和背景的朋
{% if people %}
httpx - 使用 `TestClient` 时安装。
* jinja2 - 使用默认模板配置时安装。
-* python-multipart - 需要通过 `request.form()` 对表单进行「解析」时安装。
+* python-multipart - 需要通过 `request.form()` 对表单进行「解析」时安装。
* itsdangerous - 需要 `SessionMiddleware` 支持时安装。
* pyyaml - 使用 Starlette 提供的 `SchemaGenerator` 时安装（有 FastAPI 你可能并不需要它）。
* graphene - 需要 `GraphQLApp` 支持时安装。
diff --git a/docs/zh/docs/python-types.md b/docs/zh/docs/python-types.md
index 6cdb4b588..214b47611 100644
--- a/docs/zh/docs/python-types.md
+++ b/docs/zh/docs/python-types.md
@@ -237,7 +237,7 @@ John Doe
## Pydantic 模型
-Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。
+Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。
你可以将数据的"结构"声明为具有属性的类。
@@ -254,7 +254,7 @@ John Doe
```
!!! info
- 想进一步了解 Pydantic，请阅读其文档.
+ 想进一步了解 Pydantic，请阅读其文档.
整个 **FastAPI** 建立在 Pydantic 的基础之上。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md
index c65308bef..3f519ae33 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -182,7 +182,7 @@ Pydantic 模型的每个属性都具有类型。
除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。
-要了解所有的可用选项，请查看关于 来自 Pydantic 的外部类型 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。
+要了解所有的可用选项，请查看关于 来自 Pydantic 的外部类型 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。
例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body.md b/docs/zh/docs/tutorial/body.md
index 5cf53c0c2..3d615be39 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@
你的 API 几乎总是要发送**响应**体。但是客户端并不总是需要发送**请求**体。
-我们使用 Pydantic 模型来声明**请求**体，并能够获得它们所具有的所有能力和优点。
+我们使用 Pydantic 模型来声明**请求**体，并能够获得它们所具有的所有能力和优点。
!!! info
你不能使用 `GET` 操作（HTTP 方法）发送请求体。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/cookie-params.md
index f115f9677..8571422dd 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/cookie-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# Cookie 参数
-你可以像定义 `Query` 参数和 `Path` 参数一样来定义 `Cookie` 参数。
+ 定义 `Cookie` 参数与定义 `Query` 和 `Path` 参数一样。
## 导入 `Cookie`
-首先，导入 `Cookie`:
+首先，导入 `Cookie`：
=== "Python 3.10+"
@@ -44,9 +44,9 @@
## 声明 `Cookie` 参数
-声明 `Cookie` 参数的结构与声明 `Query` 参数和 `Path` 参数时相同。
+声明 `Cookie` 参数的方式与声明 `Query` 和 `Path` 参数相同。
-第一个值是参数的默认值，同时也可以传递所有验证参数或注释参数，来校验参数：
+第一个值是默认值，还可以传递所有验证参数或注释参数：
=== "Python 3.10+"
@@ -86,13 +86,15 @@
```
!!! note "技术细节"
- `Cookie` 、`Path` 、`Query`是兄弟类，它们都继承自公共的 `Param` 类
- 但请记住，当你从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Cookie` 或其他参数声明函数，这些实际上是返回特殊类的函数。
+ `Cookie` 、`Path` 、`Query` 是**兄弟类**，都继承自共用的 `Param` 类。
-!!! info
- 你需要使用 `Cookie` 来声明 cookie 参数，否则参数将会被解释为查询参数。
+ 注意，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Cookie` 等对象，实际上是返回特殊类的函数。
-## 总结
+!!! info "说明"
-使用 `Cookie` 声明 cookie 参数，使用方式与 `Query` 和 `Path` 类似。
+ 必须使用 `Cookie` 声明 cookie 参数，否则该参数会被解释为查询参数。
+
+## 小结
+
+使用 `Cookie` 声明 cookie 参数的方式与 `Query` 和 `Path` 相同。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md
index f4a77050c..cf39de0dd 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@
* `datetime.timedelta`:
* 一个 Python `datetime.timedelta`.
* 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
- * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", 查看文档了解更多信息。
+ * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", 查看文档了解更多信息。
* `frozenset`:
* 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
* 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
@@ -49,7 +49,7 @@
* `Decimal`:
* 标准的 Python `Decimal`。
* 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
-* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: Pydantic data types.
+* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: Pydantic data types.
## 例子
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md
index 06427a73d..94d82c524 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -1,21 +1,22 @@
-# 额外的模型
+# 更多模型
-我们从前面的示例继续，拥有多个相关的模型是很常见的。
+书接上文，多个关联模型这种情况很常见。
-对用户模型来说尤其如此，因为：
+特别是用户模型，因为：
-* **输入模型**需要拥有密码属性。
-* **输出模型**不应该包含密码。
-* **数据库模型**很可能需要保存密码的哈希值。
+* **输入模型**应该含密码
+* **输出模型**不应含密码
+* **数据库模型**需要加密的密码
-!!! danger
- 永远不要存储用户的明文密码。始终存储一个可以用于验证的「安全哈希值」。
+!!! danger "危险"
- 如果你尚未了解该知识，你可以在[安全章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}中学习何为「密码哈希值」。
+ 千万不要存储用户的明文密码。始终存储可以进行验证的**安全哈希值**。
+
+ 如果不了解这方面的知识，请参阅[安全性中的章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}，了解什么是**密码哈希**。
## 多个模型
-下面是应该如何根据它们的密码字段以及使用位置去定义模型的大概思路：
+下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式，及使用位置的大致思路：
=== "Python 3.10+"
@@ -29,35 +30,35 @@
{!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
```
-### 关于 `**user_in.dict()`
+### `**user_in.dict()` 简介
#### Pydantic 的 `.dict()`
-`user_in` 是一个 `UserIn` 类的 Pydantic 模型.
+`user_in` 是类 `UserIn` 的 Pydantic 模型。
-Pydantic 模型具有 `.dict（）` 方法，该方法返回一个拥有模型数据的 `dict`。
+Pydantic 模型支持 `.dict()` 方法，能返回包含模型数据的**字典**。
-因此，如果我们像下面这样创建一个 Pydantic 对象 `user_in`：
+因此，如果使用如下方式创建 Pydantic 对象 `user_in`：
```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
```
-然后我们调用：
+就能以如下方式调用：
```Python
user_dict = user_in.dict()
```
-现在我们有了一个数据位于变量 `user_dict` 中的 `dict`（它是一个 `dict` 而不是 Pydantic 模型对象）。
+现在，变量 `user_dict`中的就是包含数据的**字典**（变量 `user_dict` 是字典，不是 Pydantic 模型对象）。
-如果我们调用：
+以如下方式调用：
```Python
print(user_dict)
```
-我们将获得一个这样的 Python `dict`：
+输出的就是 Python **字典**：
```Python
{
@@ -70,15 +71,15 @@ print(user_dict)
#### 解包 `dict`
-如果我们将 `user_dict` 这样的 `dict` 以 `**user_dict` 形式传递给一个函数（或类），Python将对其进行「解包」。它会将 `user_dict` 的键和值作为关键字参数直接传递。
+把**字典** `user_dict` 以 `**user_dict` 形式传递给函数（或类），Python 会执行**解包**操作。它会把 `user_dict` 的键和值作为关键字参数直接传递。
-因此，从上面的 `user_dict` 继续，编写：
+因此，接着上面的 `user_dict` 继续编写如下代码：
```Python
UserInDB(**user_dict)
```
-会产生类似于以下的结果：
+就会生成如下结果：
```Python
UserInDB(
@@ -89,7 +90,7 @@ UserInDB(
)
```
-或者更确切地，直接使用 `user_dict` 来表示将来可能包含的任何内容：
+或更精准，直接把可能会用到的内容与 `user_dict` 一起使用：
```Python
UserInDB(
@@ -100,34 +101,34 @@ UserInDB(
)
```
-#### 来自于其他模型内容的 Pydantic 模型
+#### 用其它模型中的内容生成 Pydantic 模型
-如上例所示，我们从 `user_in.dict（）` 中获得了 `user_dict`，此代码：
+上例中 ，从 `user_in.dict()` 中得到了 `user_dict`，下面的代码：
```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```
-等同于：
+等效于：
```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```
-...因为 `user_in.dict()` 是一个 `dict`，然后我们通过以`**`开头传递给 `UserInDB` 来使 Python「解包」它。
+……因为 `user_in.dict()` 是字典，在传递给 `UserInDB` 时，把 `**` 加在 `user_in.dict()` 前，可以让 Python 进行**解包**。
-这样，我们获得了一个来自于其他 Pydantic 模型中的数据的 Pydantic 模型。
+这样，就可以用其它 Pydantic 模型中的数据生成 Pydantic 模型。
-#### 解包 `dict` 和额外关键字
+#### 解包 `dict` 和更多关键字
-然后添加额外的关键字参数 `hashed_password=hashed_password`，例如：
+接下来，继续添加关键字参数 `hashed_password=hashed_password`，例如：
```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```
-...最终的结果如下：
+……输出结果如下：
```Python
UserInDB(
@@ -139,24 +140,27 @@ UserInDB(
)
```
-!!! warning
- 辅助性的额外函数只是为了演示可能的数据流，但它们显然不能提供任何真正的安全性。
+!!! warning "警告"
+
+ 辅助的附加函数只是为了演示可能的数据流，但它们显然不能提供任何真正的安全机制。
## 减少重复
-减少代码重复是 **FastAPI** 的核心思想之一。
+**FastAPI** 的核心思想就是减少代码重复。
-因为代码重复会增加出现 bug、安全性问题、代码失步问题（当你在一个位置更新了代码但没有在其他位置更新）等的可能性。
+代码重复会导致 bug、安全问题、代码失步等问题（更新了某个位置的代码，但没有同步更新其它位置的代码）。
-上面的这些模型都共享了大量数据，并拥有重复的属性名称和类型。
+上面的这些模型共享了大量数据，拥有重复的属性名和类型。
-我们可以做得更好。
+FastAPI 可以做得更好。
-我们可以声明一个 `UserBase` 模型作为其他模型的基类。然后我们可以创建继承该模型属性（类型声明，校验等）的子类。
+声明 `UserBase` 模型作为其它模型的基类。然后，用该类衍生出继承其属性（类型声明、验证等）的子类。
-所有的数据转换、校验、文档生成等仍将正常运行。
+所有数据转换、校验、文档等功能仍将正常运行。
-这样，我们可以仅声明模型之间的差异部分（具有明文的 `password`、具有 `hashed_password` 以及不包括密码）。
+这样，就可以仅声明模型之间的差异部分（具有明文的 `password`、具有 `hashed_password` 以及不包括密码）。
+
+通过这种方式，可以只声明模型之间的区别（分别包含明文密码、哈希密码，以及无密码的模型）。
=== "Python 3.10+"
@@ -172,15 +176,15 @@ UserInDB(
## `Union` 或者 `anyOf`
-你可以将一个响应声明为两种类型的 `Union`，这意味着该响应将是两种类型中的任何一种。
+响应可以声明为两种类型的 `Union` 类型，即该响应可以是两种类型中的任意类型。
-这将在 OpenAPI 中使用 `anyOf` 进行定义。
+在 OpenAPI 中可以使用 `anyOf` 定义。
-为此，请使用标准的 Python 类型提示 `typing.Union`：
+为此，请使用 Python 标准类型提示 `typing.Union`：
+!!! note "笔记"
-!!! note
- 定义一个 `Union` 类型时，首先包括最详细的类型，然后是不太详细的类型。在下面的示例中，更详细的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem，CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。
+ 定义 `Union` 类型时，要把详细的类型写在前面，然后是不太详细的类型。下例中，更详细的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem，CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。
=== "Python 3.10+"
@@ -196,7 +200,7 @@ UserInDB(
## 模型列表
-你可以用同样的方式声明由对象列表构成的响应。
+使用同样的方式也可以声明由对象列表构成的响应。
为此，请使用标准的 Python `typing.List`：
@@ -214,11 +218,11 @@ UserInDB(
## 任意 `dict` 构成的响应
-你还可以使用一个任意的普通 `dict` 声明响应，仅声明键和值的类型，而不使用 Pydantic 模型。
+任意的 `dict` 都能用于声明响应，只要声明键和值的类型，无需使用 Pydantic 模型。
-如果你事先不知道有效的字段/属性名称（对于 Pydantic 模型是必需的），这将很有用。
+事先不知道可用的字段 / 属性名时（Pydantic 模型必须知道字段是什么），这种方式特别有用。
-在这种情况下，你可以使用 `typing.Dict`：
+此时，可以使用 `typing.Dict`：
=== "Python 3.9+"
@@ -232,8 +236,8 @@ UserInDB(
{!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
```
-## 总结
+## 小结
-使用多个 Pydantic 模型，并针对不同场景自由地继承。
+针对不同场景，可以随意使用不同的 Pydantic 模型继承定义的基类。
-如果一个实体必须能够具有不同的「状态」，你无需为每个状态的实体定义单独的数据模型。以用户「实体」为例，其状态有包含 `password`、包含 `password_hash` 以及不含密码。
+实体必须具有不同的**状态**时，不必为不同状态的实体单独定义数据模型。例如，用户**实体**就有包含 `password`、包含 `password_hash` 以及不含密码等多种状态。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
index a0d66e557..701cd241e 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -179,7 +179,7 @@ path -> item_id
如果您觉得现在还用不到以下技术细节，可以先跳过下面的内容。
-`RequestValidationError` 是 Pydantic 的 `ValidationError` 的子类。
+`RequestValidationError` 是 Pydantic 的 `ValidationError` 的子类。
**FastAPI** 调用的就是 `RequestValidationError` 类，因此，如果在 `response_model` 中使用 Pydantic 模型，且数据有错误时，在日志中就会看到这个错误。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md
index 2701167b3..25dfeba87 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# Header 参数
-你可以使用定义 `Query`, `Path` 和 `Cookie` 参数一样的方法定义 Header 参数。
+定义 `Header` 参数的方式与定义 `Query`、`Path`、`Cookie` 参数相同。
## 导入 `Header`
-首先导入 `Header`:
+首先，导入 `Header`：
=== "Python 3.10+"
@@ -44,9 +44,9 @@
## 声明 `Header` 参数
-然后使用和`Path`, `Query` and `Cookie` 一样的结构定义 header 参数
+然后，使用和 `Path`、`Query`、`Cookie` 一样的结构定义 header 参数。
-第一个值是默认值，你可以传递所有的额外验证或注释参数：
+第一个值是默认值，还可以传递所有验证参数或注释参数：
=== "Python 3.10+"
@@ -85,28 +85,30 @@
```
!!! note "技术细节"
- `Header` 是 `Path`, `Query` 和 `Cookie` 的兄弟类型。它也继承自通用的 `Param` 类.
- 但是请记得，当你从`fastapi`导入 `Query`, `Path`, `Header`, 或其他时，实际上导入的是返回特定类型的函数。
+ `Header` 是 `Path`、`Query`、`Cookie` 的**兄弟类**，都继承自共用的 `Param` 类。
-!!! info
- 为了声明headers， 你需要使用`Header`, 因为否则参数将被解释为查询参数。
+ 注意，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Header` 等对象，实际上是返回特殊类的函数。
+
+!!! info "说明"
+
+ 必须使用 `Header` 声明 header 参数，否则该参数会被解释为查询参数。
## 自动转换
-`Header` 在 `Path`, `Query` 和 `Cookie` 提供的功能之上有一点额外的功能。
+`Header` 比 `Path`、`Query` 和 `Cookie` 提供了更多功能。
-大多数标准的headers用 "连字符" 分隔，也称为 "减号" (`-`)。
+大部分标准请求头用**连字符**分隔，即**减号**（`-`）。
-但是像 `user-agent` 这样的变量在Python中是无效的。
+但是 `user-agent` 这样的变量在 Python 中是无效的。
-因此, 默认情况下, `Header` 将把参数名称的字符从下划线 (`_`) 转换为连字符 (`-`) 来提取并记录 headers.
+因此，默认情况下，`Header` 把参数名中的字符由下划线（`_`）改为连字符（`-`）来提取并存档请求头 。
-同时，HTTP headers 是大小写不敏感的，因此，因此可以使用标准Python样式(也称为 "snake_case")声明它们。
+同时，HTTP 的请求头不区分大小写，可以使用 Python 标准样式（即 **snake_case**）进行声明。
-因此，您可以像通常在Python代码中那样使用 `user_agent` ，而不需要将首字母大写为 `User_Agent` 或类似的东西。
+因此，可以像在 Python 代码中一样使用 `user_agent` ，无需把首字母大写为 `User_Agent` 等形式。
-如果出于某些原因，你需要禁用下划线到连字符的自动转换，设置`Header`的参数 `convert_underscores` 为 `False`:
+如需禁用下划线自动转换为连字符，可以把 `Header` 的 `convert_underscores` 参数设置为 `False`：
=== "Python 3.10+"
@@ -144,19 +146,20 @@
{!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
```
-!!! warning
- 在设置 `convert_underscores` 为 `False` 之前，请记住，一些HTTP代理和服务器不允许使用带有下划线的headers。
+!!! warning "警告"
+
+ 注意，使用 `convert_underscores = False` 要慎重，有些 HTTP 代理和服务器不支持使用带有下划线的请求头。
-## 重复的 headers
+## 重复的请求头
-有可能收到重复的headers。这意味着，相同的header具有多个值。
+有时，可能需要接收重复的请求头。即同一个请求头有多个值。
-您可以在类型声明中使用一个list来定义这些情况。
+类型声明中可以使用 `list` 定义多个请求头。
-你可以通过一个Python `list` 的形式获得重复header的所有值。
+使用 Python `list` 可以接收重复请求头所有的值。
-比如, 为了声明一个 `X-Token` header 可以出现多次，你可以这样写：
+例如，声明 `X-Token` 多次出现的请求头，可以写成这样：
=== "Python 3.10+"
@@ -203,14 +206,14 @@
{!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
```
-如果你与*路径操作*通信时发送两个HTTP headers，就像：
+与*路径操作*通信时，以下面的方式发送两个 HTTP 请求头：
```
X-Token: foo
X-Token: bar
```
-响应会是:
+响应结果是：
```JSON
{
@@ -221,8 +224,8 @@ X-Token: bar
}
```
-## 回顾
+## 小结
-使用 `Header` 来声明 header , 使用和 `Query`, `Path` 与 `Cookie` 相同的模式。
+使用 `Header` 声明请求头的方式与 `Query`、`Path` 、`Cookie` 相同。
-不用担心变量中的下划线，**FastAPI** 会负责转换它们。
+不用担心变量中的下划线，**FastAPI** 可以自动转换。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md b/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md
index 3e669bc72..8170e6ecc 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md
@@ -1,40 +1,36 @@
# 元数据和文档 URL
-你可以在 **FastAPI** 应用中自定义几个元数据配置。
+你可以在 FastAPI 应用程序中自定义多个元数据配置。
-## 标题、描述和版本
+## API 元数据
-你可以设定：
+你可以在设置 OpenAPI 规范和自动 API 文档 UI 中使用的以下字段：
-* **Title**：在 OpenAPI 和自动 API 文档用户界面中作为 API 的标题/名称使用。
-* **Description**：在 OpenAPI 和自动 API 文档用户界面中用作 API 的描述。
-* **Version**：API 版本，例如 `v2` 或者 `2.5.0`。
- * 如果你之前的应用程序版本也使用 OpenAPI 会很有用。
+| 参数 | 类型 | 描述 |
+|------------|------|-------------|
+| `title` | `str` | API 的标题。 |
+| `summary` | `str` | API 的简短摘要。 自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。. |
+| `description` | `str` | API 的简短描述。可以使用Markdown。 |
+| `version` | `string` | API 的版本。这是您自己的应用程序的版本，而不是 OpenAPI 的版本。例如 `2.5.0` 。 |
+| `terms_of_service` | `str` | API 服务条款的 URL。如果提供，则必须是 URL。 |
+| `contact` | `dict` | 公开的 API 的联系信息。它可以包含多个字段。contact 字段| 参数 | Type | 描述 |
|---|---|---|
name | str | 联系人/组织的识别名称。 |
url | str | 指向联系信息的 URL。必须采用 URL 格式。 |
email | str | 联系人/组织的电子邮件地址。必须采用电子邮件地址的格式。 |
license_info 字段| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | str | 必须的 (如果设置了license_info). 用于 API 的许可证名称。 |
identifier | str | 一个API的SPDX许可证表达。 The identifier field is mutually exclusive of the url field. 自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。 |
url | str | 用于 API 的许可证的 URL。必须采用 URL 格式。 |
## 标签元数据
-你也可以使用参数 `openapi_tags`，为用于分组路径操作的不同标签添加额外的元数据。
-
-它接受一个列表，这个列表包含每个标签对应的一个字典。
-
-每个字典可以包含：
-
-* `name`（**必要**）：一个 `str`，它与*路径操作*和 `APIRouter` 中使用的 `tags` 参数有相同的标签名。
-* `description`：一个用于简短描述标签的 `str`。它支持 Markdown 并且会在文档用户界面中显示。
-* `externalDocs`：一个描述外部文档的 `dict`：
- * `description`：用于简短描述外部文档的 `str`。
- * `url`（**必要**）：外部文档的 URL `str`。
-
### 创建标签元数据
让我们在带有标签的示例中为 `users` 和 `items` 试一下。
@@ -59,7 +55,7 @@
```
!!! 信息
- 阅读更多关于标签的信息[路径操作配置](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}。
+ 阅读更多关于标签的信息[路径操作配置](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}。
### 查看文档
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
index 1b428d662..5bb4eba80 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@
## Pydantic
-所有的数据校验都由 Pydantic 在幕后完成，所以你可以从它所有的优点中受益。并且你知道它在这方面非常胜任。
+所有的数据校验都由 Pydantic 在幕后完成，所以你可以从它所有的优点中受益。并且你知道它在这方面非常胜任。
你可以使用同样的类型声明来声明 `str`、`float`、`bool` 以及许多其他的复合数据类型。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index 39253eb0d..af0428837 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -152,7 +152,7 @@ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
```
!!! tip
- Pydantic 是 FastAPI 中所有数据验证和序列化的核心，当你在没有设默认值的情况下使用 `Optional` 或 `Union[Something, None]` 时，它具有特殊行为，你可以在 Pydantic 文档中阅读有关必需可选字段的更多信息。
+ Pydantic 是 FastAPI 中所有数据验证和序列化的核心，当你在没有设默认值的情况下使用 `Optional` 或 `Union[Something, None]` 时，它具有特殊行为，你可以在 Pydantic 文档中阅读有关必需可选字段的更多信息。
### 使用Pydantic中的`Required`代替省略号(`...`)
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md
index b1668a2d2..a0cc7fea3 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md
@@ -63,9 +63,18 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
通过同样的方式，你可以将它们的默认值设置为 `None` 来声明可选查询参数：
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
-```
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
+ ```
+
在这个例子中，函数参数 `q` 将是可选的，并且默认值为 `None`。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md
index 2c48f33ca..1cd3518cf 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md
@@ -6,7 +6,7 @@
因为上传文件以「表单数据」形式发送。
- 所以接收上传文件，要预先安装 `python-multipart`。
+ 所以接收上传文件，要预先安装 `python-multipart`。
例如： `pip install python-multipart`。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 70cd70f98..f58593669 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -4,7 +4,7 @@ FastAPI 支持同时使用 `File` 和 `Form` 定义文件和表单字段。
!!! info "说明"
- 接收上传文件或表单数据，要预先安装 `python-multipart`。
+ 接收上传文件或表单数据，要预先安装 `python-multipart`。
例如，`pip install python-multipart`。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-forms.md
index 6436ffbcd..e4fcd88ff 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -4,7 +4,7 @@
!!! info "说明"
- 要使用表单，需预先安装 `python-multipart`。
+ 要使用表单，需预先安装 `python-multipart`。
例如，`pip install python-multipart`。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md b/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
index e731b6989..0f1b3b4b9 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
@@ -160,7 +160,7 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来：
```
!!! info
- FastAPI 通过 Pydantic 模型的 `.dict()` 配合 该方法的 `exclude_unset` 参数 来实现此功能。
+ FastAPI 通过 Pydantic 模型的 `.dict()` 配合 该方法的 `exclude_unset` 参数 来实现此功能。
!!! info
你还可以使用：
@@ -168,7 +168,7 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来：
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- 参考 Pydantic 文档 中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的描述。
+ 参考 Pydantic 文档 中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的描述。
#### 默认值字段有实际值的数据
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md
index 357831942..cc23231b4 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -1,89 +1,95 @@
# 响应状态码
-与指定响应模型的方式相同，你也可以在以下任意的*路径操作*中使用 `status_code` 参数来声明用于响应的 HTTP 状态码：
+与指定响应模型的方式相同，在以下任意*路径操作*中，可以使用 `status_code` 参数声明用于响应的 HTTP 状态码：
* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-* 等等。
+* 等……
```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```
-!!! note
- 注意，`status_code` 是「装饰器」方法（`get`，`post` 等）的一个参数。不像之前的所有参数和请求体，它不属于*路径操作函数*。
+!!! note "笔记"
-`status_code` 参数接收一个表示 HTTP 状态码的数字。
+ 注意，`status_code` 是（`get`、`post` 等）**装饰器**方法中的参数。与之前的参数和请求体不同，不是*路径操作函数*的参数。
-!!! info
- `status_code` 也能够接收一个 `IntEnum` 类型，比如 Python 的 `http.HTTPStatus`。
+`status_code` 参数接收表示 HTTP 状态码的数字。
-它将会：
+!!! info "说明"
-* 在响应中返回该状态码。
-* 在 OpenAPI 模式中（以及在用户界面中）将其记录为：
+ `status_code` 还能接收 `IntEnum` 类型，比如 Python 的 `http.HTTPStatus`。
-
+它可以：
-!!! note
- 一些响应状态码（请参阅下一部分）表示响应没有响应体。
+* 在响应中返回状态码
+* 在 OpenAPI 概图（及用户界面）中存档：
- FastAPI 知道这一点，并将生成表明没有响应体的 OpenAPI 文档。
+
+
+!!! note "笔记"
+
+ 某些响应状态码表示响应没有响应体（参阅下一章）。
+
+ FastAPI 可以进行识别，并生成表明无响应体的 OpenAPI 文档。
## 关于 HTTP 状态码
-!!! note
- 如果你已经了解什么是 HTTP 状态码，请跳到下一部分。
+!!! note "笔记"
-在 HTTP 协议中，你将发送 3 位数的数字状态码作为响应的一部分。
+ 如果已经了解 HTTP 状态码，请跳到下一章。
-这些状态码有一个识别它们的关联名称，但是重要的还是数字。
+在 HTTP 协议中，发送 3 位数的数字状态码是响应的一部分。
-简而言之：
+这些状态码都具有便于识别的关联名称，但是重要的还是数字。
-* `100` 及以上状态码用于「消息」响应。你很少直接使用它们。具有这些状态代码的响应不能带有响应体。
-* **`200`** 及以上状态码用于「成功」响应。这些是你最常使用的。
- * `200` 是默认状态代码，它表示一切「正常」。
- * 另一个例子会是 `201`，「已创建」。它通常在数据库中创建了一条新记录后使用。
- * 一个特殊的例子是 `204`，「无内容」。此响应在没有内容返回给客户端时使用，因此该响应不能包含响应体。
-* **`300`** 及以上状态码用于「重定向」。具有这些状态码的响应可能有或者可能没有响应体，但 `304`「未修改」是个例外，该响应不得含有响应体。
-* **`400`** 及以上状态码用于「客户端错误」响应。这些可能是你第二常使用的类型。
- * 一个例子是 `404`，用于「未找到」响应。
- * 对于来自客户端的一般错误，你可以只使用 `400`。
-* `500` 及以上状态码用于服务器端错误。你几乎永远不会直接使用它们。当你的应用程序代码或服务器中的某些部分出现问题时，它将自动返回这些状态代码之一。
+简言之：
-!!! tip
- 要了解有关每个状态代码以及适用场景的更多信息，请查看 MDN 关于 HTTP 状态码的文档。
+* `100` 及以上的状态码用于返回**信息**。这类状态码很少直接使用。具有这些状态码的响应不能包含响应体
+* **`200`** 及以上的状态码用于表示**成功**。这些状态码是最常用的
+ * `200` 是默认状态代码，表示一切**正常**
+ * `201` 表示**已创建**，通常在数据库中创建新记录后使用
+ * `204` 是一种特殊的例子，表示**无内容**。该响应在没有为客户端返回内容时使用，因此，该响应不能包含响应体
+* **`300`** 及以上的状态码用于**重定向**。具有这些状态码的响应不一定包含响应体，但 `304`**未修改**是个例外，该响应不得包含响应体
+* **`400`** 及以上的状态码用于表示**客户端错误**。这些可能是第二常用的类型
+ * `404`，用于**未找到**响应
+ * 对于来自客户端的一般错误，可以只使用 `400`
+* `500` 及以上的状态码用于表示服务器端错误。几乎永远不会直接使用这些状态码。应用代码或服务器出现问题时，会自动返回这些状态代码
-## 记住名称的捷径
+!!! tip "提示"
-让我们再次看看之前的例子：
+ 状态码及适用场景的详情，请参阅 MDN 的 HTTP 状态码文档。
+
+## 状态码名称快捷方式
+
+再看下之前的例子：
```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```
-`201` 是表示「已创建」的状态码。
+`201` 表示**已创建**的状态码。
-但是你不必去记住每个代码的含义。
+但我们没有必要记住所有代码的含义。
-你可以使用来自 `fastapi.status` 的便捷变量。
+可以使用 `fastapi.status` 中的快捷变量。
```Python hl_lines="1 6"
{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
```
-它们只是一种便捷方式，它们具有同样的数字代码，但是这样使用你就可以使用编辑器的自动补全功能来查找它们：
+这只是一种快捷方式，具有相同的数字代码，但它可以使用编辑器的自动补全功能：
-
+
!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette import status`。
- 为了给你（即开发者）提供方便，**FastAPI** 提供了与 `starlette.status` 完全相同的 `fastapi.status`。但它直接来自于 Starlette。
+ 也可以使用 `from starlette import status`。
+
+ 为了让开发者更方便，**FastAPI** 提供了与 `starlette.status` 完全相同的 `fastapi.status`。但它直接来自于 Starlette。
## 更改默认状态码
-稍后，在[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中你将了解如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。
+[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中，将介绍如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index ebc04da8b..ae204dc61 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -8,7 +8,7 @@
## Pydantic `schema_extra`
-您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例，如Pydantic 文档：定制 Schema 中所述:
+您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例，如Pydantic 文档：定制 Schema 中所述:
=== "Python 3.10+"
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
index dda956417..f28cc24f8 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -45,7 +45,7 @@
!!! info "说明"
- 先安装 `python-multipart`。
+ 先安装 `python-multipart`。
安装命令： `pip install python-multipart`。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 477baec3a..1f17f5bd9 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -1,35 +1,35 @@
# 获取当前用户
-在上一章节中，（基于依赖项注入系统的）安全系统向*路径操作函数*提供了一个 `str` 类型的 `token`：
+上一章中，（基于依赖注入系统的）安全系统向*路径操作函数*传递了 `str` 类型的 `token`：
```Python hl_lines="10"
{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```
-但这还不是很实用。
+但这并不实用。
-让我们来使它返回当前用户给我们。
+接下来，我们学习如何返回当前用户。
-## 创建一个用户模型
+## 创建用户模型
-首先，让我们来创建一个用户 Pydantic 模型。
+首先，创建 Pydantic 用户模型。
-与使用 Pydantic 声明请求体的方式相同，我们可以在其他任何地方使用它：
+与使用 Pydantic 声明请求体相同，并且可在任何位置使用：
```Python hl_lines="5 12-16"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```
-## 创建一个 `get_current_user` 依赖项
+## 创建 `get_current_user` 依赖项
-让我们来创建一个 `get_current_user` 依赖项。
+创建 `get_current_user` 依赖项。
-还记得依赖项可以有子依赖项吗？
+还记得依赖项支持子依赖项吗？
-`get_current_user` 将具有一个我们之前所创建的同一个 `oauth2_scheme` 作为依赖项。
+`get_current_user` 使用 `oauth2_scheme` 作为依赖项。
-与我们之前直接在路径操作中所做的相同，我们新的依赖项 `get_current_user` 将从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收一个 `str` 类型的 `token`：
+与之前直接在路径操作中的做法相同，新的 `get_current_user` 依赖项从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收 `str` 类型的 `token`：
```Python hl_lines="25"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
@@ -37,7 +37,7 @@
## 获取用户
-`get_current_user` 将使用我们创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌并返回我们的 Pydantic `User` 模型：
+`get_current_user` 使用创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌，并返回 Pydantic 的 `User` 模型：
```Python hl_lines="19-22 26-27"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
@@ -45,70 +45,72 @@
## 注入当前用户
-因此现在我们可以在*路径操作*中使用 `get_current_user` 作为 `Depends` 了：
+在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`：
```Python hl_lines="31"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```
-注意我们将 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 模型 `User`。
+注意，此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。
-这将帮助我们在函数内部使用所有的代码补全和类型检查。
+这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。
-!!! tip
- 你可能还记得请求体也是使用 Pydantic 模型来声明的。
+!!! tip "提示"
- 在这里 **FastAPI** 不会搞混，因为你正在使用的是 `Depends`。
+ 还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。
-!!! check
- 这种依赖系统的设计方式使我们可以拥有不同的依赖项（不同的「可依赖类型」），并且它们都返回一个 `User` 模型。
+ 放心，因为使用了 `Depends`，**FastAPI** 不会搞混。
- 我们并未被局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。
+!!! check "检查"
+
+ 依赖系统的这种设计方式可以支持不同的依赖项返回同一个 `User` 模型。
+
+ 而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。
-## 其他模型
+## 其它模型
-现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并使用 `Depends` 在**依赖注入**级别处理安全性机制。
+接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。
-你可以使用任何模型或数据来满足安全性要求（在这个示例中，使用的是 Pydantic 模型 `User`）。
+开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。
-但是你并未被限制只能使用某些特定的数据模型，类或类型。
+而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。
-你想要在模型中使用 `id` 和 `email` 而不使用任何的 `username`？当然可以。你可以同样地使用这些工具。
+不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。
-你只想要一个 `str`？或者仅仅一个 `dict`？还是直接一个数据库模型类的实例？它们的工作方式都是一样的。
+只想使用字符串？或字典？甚至是数据库类模型的实例？工作方式都一样。
-实际上你没有用户登录到你的应用程序，而是只拥有访问令牌的机器人，程序或其他系统？再一次，它们的工作方式也是一样的。
+实际上，就算登录应用的不是用户，而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统？工作方式也一样。
-尽管去使用你的应用程序所需要的任何模型，任何类，任何数据库。**FastAPI** 通过依赖项注入系统都帮你搞定。
+尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。
-## 代码体积
+## 代码大小
-这个示例似乎看起来很冗长。考虑到我们在同一文件中混合了安全性，数据模型工具函数和路径操作等代码。
+这个示例看起来有些冗长。毕竟这个文件同时包含了安全、数据模型的工具函数，以及路径操作等代码。
-但关键的是。
+但，关键是：
-安全性和依赖项注入内容只需要编写一次。
+**安全和依赖注入的代码只需要写一次。**
-你可以根据需要使其变得很复杂。而且只需要在一个地方写一次。但仍然具备所有的灵活性。
+就算写得再复杂，也只是在一个位置写一次就够了。所以，要多复杂就可以写多复杂。
-但是，你可以有无数个使用同一安全系统的端点（*路径操作*）。
+但是，就算有数千个端点（*路径操作*），它们都可以使用同一个安全系统。
-所有（或所需的任何部分）的端点，都可以利用对这些或你创建的其他依赖项进行复用所带来的优势。
+而且，所有端点（或它们的任何部件）都可以利用这些依赖项或任何其它依赖项。
-所有的这无数个*路径操作*甚至可以小到只需 3 行代码：
+所有*路径操作*只需 3 行代码就可以了：
```Python hl_lines="30-32"
{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```
-## 总结
+## 小结
-现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
+现在，我们可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
-我们已经进行到一半了。
+至此，安全的内容已经讲了一半。
-我们只需要再为用户/客户端添加一个真正发送 `username` 和 `password` 的*路径操作*。
+只要再为用户或客户端的*路径操作*添加真正发送 `username` 和 `password` 的功能就可以了。
-这些内容在下一章节。
+下一章见。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
index c49374971..be0c76593 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -329,7 +329,7 @@ name: str
现在，在用于查询的 Pydantic*模型*`Item`中`User`，添加一个内部`Config`类。
-此类[`Config`](https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/model_config/)用于为 Pydantic 提供配置。
+此类[`Config`](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/)用于为 Pydantic 提供配置。
在`Config`类中，设置属性`orm_mode = True`。
diff --git a/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py
index 4e2b98e23..4e1c51ecc 100644
--- a/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py
+++ b/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token():
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
-def test_read_inexistent_item():
+def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py
index d186b8ecb..e2eda449d 100644
--- a/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py
+++ b/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token():
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
-def test_read_inexistent_item():
+def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py
index d186b8ecb..e2eda449d 100644
--- a/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py
+++ b/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token():
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
-def test_read_inexistent_item():
+def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py
index d186b8ecb..e2eda449d 100644
--- a/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py
+++ b/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token():
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
-def test_read_inexistent_item():
+def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py
index 4e2b98e23..4e1c51ecc 100644
--- a/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py
+++ b/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token():
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
-def test_read_inexistent_item():
+def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
diff --git a/docs_src/custom_response/tutorial006c.py b/docs_src/custom_response/tutorial006c.py
index db87a9389..87c720364 100644
--- a/docs_src/custom_response/tutorial006c.py
+++ b/docs_src/custom_response/tutorial006c.py
@@ -6,4 +6,4 @@ app = FastAPI()
@app.get("/pydantic", response_class=RedirectResponse, status_code=302)
async def redirect_pydantic():
- return "https://pydantic-docs.helpmanual.io/"
+ return "https://docs.pydantic.dev/"
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py
index 6785099da..1d78c17a2 100644
--- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py
@@ -21,6 +21,6 @@ def query_or_cookie_extractor(
@app.get("/items/")
async def read_query(
- query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)]
+ query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py
index 6c0aa0b36..5ccfc62bd 100644
--- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py
@@ -20,6 +20,6 @@ def query_or_cookie_extractor(
@app.get("/items/")
async def read_query(
- query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)]
+ query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py
index e8887e162..d5dd8dca9 100644
--- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py
@@ -20,6 +20,6 @@ def query_or_cookie_extractor(
@app.get("/items/")
async def read_query(
- query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)]
+ query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008c.py b/docs_src/dependencies/tutorial008c.py
new file mode 100644
index 000000000..4b99a5a31
--- /dev/null
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial008c.py
@@ -0,0 +1,27 @@
+from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
+
+app = FastAPI()
+
+
+class InternalError(Exception):
+ pass
+
+
+def get_username():
+ try:
+ yield "Rick"
+ except InternalError:
+ print("Oops, we didn't raise again, Britney 😱")
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def get_item(item_id: str, username: str = Depends(get_username)):
+ if item_id == "portal-gun":
+ raise InternalError(
+ f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}"
+ )
+ if item_id != "plumbus":
+ raise HTTPException(
+ status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here"
+ )
+ return item_id
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py
new file mode 100644
index 000000000..94f59f9aa
--- /dev/null
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py
@@ -0,0 +1,28 @@
+from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
+from typing_extensions import Annotated
+
+app = FastAPI()
+
+
+class InternalError(Exception):
+ pass
+
+
+def get_username():
+ try:
+ yield "Rick"
+ except InternalError:
+ print("Oops, we didn't raise again, Britney 😱")
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]):
+ if item_id == "portal-gun":
+ raise InternalError(
+ f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}"
+ )
+ if item_id != "plumbus":
+ raise HTTPException(
+ status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here"
+ )
+ return item_id
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py
new file mode 100644
index 000000000..da92efa9c
--- /dev/null
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py
@@ -0,0 +1,29 @@
+from typing import Annotated
+
+from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
+
+app = FastAPI()
+
+
+class InternalError(Exception):
+ pass
+
+
+def get_username():
+ try:
+ yield "Rick"
+ except InternalError:
+ print("Oops, we didn't raise again, Britney 😱")
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]):
+ if item_id == "portal-gun":
+ raise InternalError(
+ f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}"
+ )
+ if item_id != "plumbus":
+ raise HTTPException(
+ status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here"
+ )
+ return item_id
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008d.py b/docs_src/dependencies/tutorial008d.py
new file mode 100644
index 000000000..93039343d
--- /dev/null
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial008d.py
@@ -0,0 +1,28 @@
+from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
+
+app = FastAPI()
+
+
+class InternalError(Exception):
+ pass
+
+
+def get_username():
+ try:
+ yield "Rick"
+ except InternalError:
+ print("We don't swallow the internal error here, we raise again 😎")
+ raise
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def get_item(item_id: str, username: str = Depends(get_username)):
+ if item_id == "portal-gun":
+ raise InternalError(
+ f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}"
+ )
+ if item_id != "plumbus":
+ raise HTTPException(
+ status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here"
+ )
+ return item_id
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py
new file mode 100644
index 000000000..c35424574
--- /dev/null
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py
@@ -0,0 +1,29 @@
+from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
+from typing_extensions import Annotated
+
+app = FastAPI()
+
+
+class InternalError(Exception):
+ pass
+
+
+def get_username():
+ try:
+ yield "Rick"
+ except InternalError:
+ print("We don't swallow the internal error here, we raise again 😎")
+ raise
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]):
+ if item_id == "portal-gun":
+ raise InternalError(
+ f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}"
+ )
+ if item_id != "plumbus":
+ raise HTTPException(
+ status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here"
+ )
+ return item_id
diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py
new file mode 100644
index 000000000..99bd5cb91
--- /dev/null
+++ b/docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py
@@ -0,0 +1,30 @@
+from typing import Annotated
+
+from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
+
+app = FastAPI()
+
+
+class InternalError(Exception):
+ pass
+
+
+def get_username():
+ try:
+ yield "Rick"
+ except InternalError:
+ print("We don't swallow the internal error here, we raise again 😎")
+ raise
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]):
+ if item_id == "portal-gun":
+ raise InternalError(
+ f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}"
+ )
+ if item_id != "plumbus":
+ raise HTTPException(
+ status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here"
+ )
+ return item_id
diff --git a/docs_src/generate_clients/tutorial004.js b/docs_src/generate_clients/tutorial004.js
index 18dc38267..fa222ba6c 100644
--- a/docs_src/generate_clients/tutorial004.js
+++ b/docs_src/generate_clients/tutorial004.js
@@ -1,29 +1,36 @@
-import * as fs from "fs";
+import * as fs from 'fs'
-const filePath = "./openapi.json";
+async function modifyOpenAPIFile(filePath) {
+ try {
+ const data = await fs.promises.readFile(filePath)
+ const openapiContent = JSON.parse(data)
-fs.readFile(filePath, (err, data) => {
- const openapiContent = JSON.parse(data);
- if (err) throw err;
-
- const paths = openapiContent.paths;
-
- Object.keys(paths).forEach((pathKey) => {
- const pathData = paths[pathKey];
- Object.keys(pathData).forEach((method) => {
- const operation = pathData[method];
- if (operation.tags && operation.tags.length > 0) {
- const tag = operation.tags[0];
- const operationId = operation.operationId;
- const toRemove = `${tag}-`;
- if (operationId.startsWith(toRemove)) {
- const newOperationId = operationId.substring(toRemove.length);
- operation.operationId = newOperationId;
+ const paths = openapiContent.paths
+ for (const pathKey of Object.keys(paths)) {
+ const pathData = paths[pathKey]
+ for (const method of Object.keys(pathData)) {
+ const operation = pathData[method]
+ if (operation.tags && operation.tags.length > 0) {
+ const tag = operation.tags[0]
+ const operationId = operation.operationId
+ const toRemove = `${tag}-`
+ if (operationId.startsWith(toRemove)) {
+ const newOperationId = operationId.substring(toRemove.length)
+ operation.operationId = newOperationId
+ }
}
}
- });
- });
- fs.writeFile(filePath, JSON.stringify(openapiContent, null, 2), (err) => {
- if (err) throw err;
- });
-});
+ }
+
+ await fs.promises.writeFile(
+ filePath,
+ JSON.stringify(openapiContent, null, 2),
+ )
+ console.log('File successfully modified')
+ } catch (err) {
+ console.error('Error:', err)
+ }
+}
+
+const filePath = './openapi.json'
+modifyOpenAPIFile(filePath)
diff --git a/docs_src/header_params/tutorial002.py b/docs_src/header_params/tutorial002.py
index 639ab1735..0a34f17cc 100644
--- a/docs_src/header_params/tutorial002.py
+++ b/docs_src/header_params/tutorial002.py
@@ -7,6 +7,6 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- strange_header: Union[str, None] = Header(default=None, convert_underscores=False)
+ strange_header: Union[str, None] = Header(default=None, convert_underscores=False),
):
return {"strange_header": strange_header}
diff --git a/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py b/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py
index b340647b6..8a102749f 100644
--- a/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py
+++ b/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py
@@ -7,6 +7,6 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- strange_header: Annotated[str | None, Header(convert_underscores=False)] = None
+ strange_header: Annotated[str | None, Header(convert_underscores=False)] = None,
):
return {"strange_header": strange_header}
diff --git a/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py b/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py
index b7979b542..10d6716c6 100644
--- a/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py
+++ b/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py
@@ -5,6 +5,6 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- strange_header: str | None = Header(default=None, convert_underscores=False)
+ strange_header: str | None = Header(default=None, convert_underscores=False),
):
return {"strange_header": strange_header}
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py
index 73d2e08c8..7d4917373 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3, max_length=50)
+ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3, max_length=50),
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py
index a3665f6a8..0dd14086c 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py
@@ -8,7 +8,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py
index 836af04de..79a604b6c 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[str | None, Query(min_length=3, max_length=50)] = None
+ q: Annotated[str | None, Query(min_length=3, max_length=50)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py
index 87a426839..3d6697793 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py
index cb836569e..27b649e14 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Union[str, None] = Query(default=None, title="Query string", min_length=3)
+ q: Union[str, None] = Query(default=None, title="Query string", min_length=3),
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py
index 3bc85cc0c..4b3c8de4b 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py
@@ -8,7 +8,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py
index 5933911fd..ef18e500d 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[str | None, Query(title="Query string", min_length=3)] = None
+ q: Annotated[str | None, Query(title="Query string", min_length=3)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py
index dafa1c5c9..8d7a82c46 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None,
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py
index e3e1ef2e0..c283576d5 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py
@@ -5,7 +5,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: str | None = Query(default=None, title="Query string", min_length=3)
+ q: str | None = Query(default=None, title="Query string", min_length=3),
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py
index 50e0a6c2b..779db1c80 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- hidden_query: Union[str, None] = Query(default=None, include_in_schema=False)
+ hidden_query: Union[str, None] = Query(default=None, include_in_schema=False),
):
if hidden_query:
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py
index a9a9c4427..2eaa58540 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py
@@ -8,7 +8,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None
+ hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None,
):
if hidden_query:
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py
index 5fba54150..e728dbdb5 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- hidden_query: Annotated[str | None, Query(include_in_schema=False)] = None
+ hidden_query: Annotated[str | None, Query(include_in_schema=False)] = None,
):
if hidden_query:
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py
index b07985210..aaf7703a5 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py
@@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None
+ hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None,
):
if hidden_query:
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py
index 1b617efdd..97bb3386e 100644
--- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py
+++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py
@@ -5,7 +5,7 @@ app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
- hidden_query: str | None = Query(default=None, include_in_schema=False)
+ hidden_query: str | None = Query(default=None, include_in_schema=False),
):
if hidden_query:
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an.py b/docs_src/security/tutorial003_an.py
index 261cb4857..8fb40dd4a 100644
--- a/docs_src/security/tutorial003_an.py
+++ b/docs_src/security/tutorial003_an.py
@@ -68,7 +68,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -90,6 +90,6 @@ async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]):
@app.get("/users/me")
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py
index a03f4f8bf..ced4a2fbc 100644
--- a/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py
+++ b/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py
@@ -67,7 +67,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -89,6 +89,6 @@ async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]):
@app.get("/users/me")
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py
index 308dbe798..068a3933e 100644
--- a/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py
+++ b/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py
@@ -67,7 +67,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -89,6 +89,6 @@ async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]):
@app.get("/users/me")
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
diff --git a/docs_src/security/tutorial004.py b/docs_src/security/tutorial004.py
index 044eec700..d0fbaa572 100644
--- a/docs_src/security/tutorial004.py
+++ b/docs_src/security/tutorial004.py
@@ -114,7 +114,7 @@ async def get_current_active_user(current_user: User = Depends(get_current_user)
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()
+ form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(),
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an.py b/docs_src/security/tutorial004_an.py
index c78e8496c..eebd36d64 100644
--- a/docs_src/security/tutorial004_an.py
+++ b/docs_src/security/tutorial004_an.py
@@ -108,7 +108,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -117,7 +117,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -135,13 +135,13 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py
index 36dbc677e..4e50ada7c 100644
--- a/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py
+++ b/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py
@@ -107,7 +107,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -116,7 +116,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -134,13 +134,13 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py
index 23fc04a72..eb49aaa67 100644
--- a/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py
+++ b/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py
@@ -107,7 +107,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -116,7 +116,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -134,13 +134,13 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial004_py310.py b/docs_src/security/tutorial004_py310.py
index 8363d45ab..5a905783d 100644
--- a/docs_src/security/tutorial004_py310.py
+++ b/docs_src/security/tutorial004_py310.py
@@ -113,7 +113,7 @@ async def get_current_active_user(current_user: User = Depends(get_current_user)
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()
+ form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(),
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
diff --git a/docs_src/security/tutorial005.py b/docs_src/security/tutorial005.py
index b16bf440a..d4a6975da 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005.py
@@ -136,7 +136,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"])
+ current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]),
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -145,7 +145,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()
+ form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(),
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -165,7 +165,7 @@ async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)):
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"])
+ current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]),
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an.py b/docs_src/security/tutorial005_an.py
index 95e406b32..982daed2f 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005_an.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005_an.py
@@ -137,7 +137,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -146,7 +146,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -161,14 +161,14 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py
index c6116a5ed..79aafbff1 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005_an_py310.py
@@ -136,7 +136,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -145,7 +145,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -160,14 +160,14 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py
index af51c08b5..3bdab5507 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py
@@ -136,7 +136,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])],
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -145,7 +145,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]
+ form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()],
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -160,14 +160,14 @@ async def login_for_access_token(
@app.get("/users/me/", response_model=User)
async def read_users_me(
- current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)]
+ current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
return current_user
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])]
+ current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])],
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial005_py310.py b/docs_src/security/tutorial005_py310.py
index 37a22c709..9f75aa0be 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005_py310.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005_py310.py
@@ -135,7 +135,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"])
+ current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]),
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -144,7 +144,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()
+ form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(),
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -164,7 +164,7 @@ async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)):
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"])
+ current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]),
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial005_py39.py b/docs_src/security/tutorial005_py39.py
index c27580763..bac248932 100644
--- a/docs_src/security/tutorial005_py39.py
+++ b/docs_src/security/tutorial005_py39.py
@@ -136,7 +136,7 @@ async def get_current_user(
async def get_current_active_user(
- current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"])
+ current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]),
):
if current_user.disabled:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user")
@@ -145,7 +145,7 @@ async def get_current_active_user(
@app.post("/token")
async def login_for_access_token(
- form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()
+ form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(),
) -> Token:
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
@@ -165,7 +165,7 @@ async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)):
@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
- current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"])
+ current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]),
):
return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
diff --git a/docs_src/security/tutorial007_an.py b/docs_src/security/tutorial007_an.py
index 9e9c3cd70..0d211dfde 100644
--- a/docs_src/security/tutorial007_an.py
+++ b/docs_src/security/tutorial007_an.py
@@ -10,7 +10,7 @@ security = HTTPBasic()
def get_current_username(
- credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)]
+ credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)],
):
current_username_bytes = credentials.username.encode("utf8")
correct_username_bytes = b"stanleyjobson"
diff --git a/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py
index 3d9ea2726..87ef98657 100644
--- a/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py
+++ b/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py
@@ -10,7 +10,7 @@ security = HTTPBasic()
def get_current_username(
- credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)]
+ credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)],
):
current_username_bytes = credentials.username.encode("utf8")
correct_username_bytes = b"stanleyjobson"
diff --git a/fastapi/__init__.py b/fastapi/__init__.py
index fedd8b419..234969256 100644
--- a/fastapi/__init__.py
+++ b/fastapi/__init__.py
@@ -1,6 +1,6 @@
"""FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production"""
-__version__ = "0.109.1"
+__version__ = "0.110.0"
from starlette import status as status
diff --git a/fastapi/applications.py b/fastapi/applications.py
index 597c60a56..d3edcc880 100644
--- a/fastapi/applications.py
+++ b/fastapi/applications.py
@@ -297,7 +297,7 @@ class FastAPI(Starlette):
browser tabs open). Or if you want to leave fixed the possible URLs.
If the servers `list` is not provided, or is an empty `list`, the
- default value would be a a `dict` with a `url` value of `/`.
+ default value would be a `dict` with a `url` value of `/`.
Each item in the `list` is a `dict` containing:
@@ -1019,7 +1019,7 @@ class FastAPI(Starlette):
oauth2_redirect_url = root_path + oauth2_redirect_url
return get_swagger_ui_html(
openapi_url=openapi_url,
- title=self.title + " - Swagger UI",
+ title=f"{self.title} - Swagger UI",
oauth2_redirect_url=oauth2_redirect_url,
init_oauth=self.swagger_ui_init_oauth,
swagger_ui_parameters=self.swagger_ui_parameters,
@@ -1043,7 +1043,7 @@ class FastAPI(Starlette):
root_path = req.scope.get("root_path", "").rstrip("/")
openapi_url = root_path + self.openapi_url
return get_redoc_html(
- openapi_url=openapi_url, title=self.title + " - ReDoc"
+ openapi_url=openapi_url, title=f"{self.title} - ReDoc"
)
self.add_route(self.redoc_url, redoc_html, include_in_schema=False)
diff --git a/fastapi/dependencies/utils.py b/fastapi/dependencies/utils.py
index b73473484..02284b4ed 100644
--- a/fastapi/dependencies/utils.py
+++ b/fastapi/dependencies/utils.py
@@ -743,7 +743,7 @@ async def request_body_to_args(
results: List[Union[bytes, str]] = []
async def process_fn(
- fn: Callable[[], Coroutine[Any, Any, Any]]
+ fn: Callable[[], Coroutine[Any, Any, Any]],
) -> None:
result = await fn()
results.append(result) # noqa: B023
diff --git a/fastapi/encoders.py b/fastapi/encoders.py
index e50171393..431387f71 100644
--- a/fastapi/encoders.py
+++ b/fastapi/encoders.py
@@ -86,7 +86,7 @@ ENCODERS_BY_TYPE: Dict[Type[Any], Callable[[Any], Any]] = {
def generate_encoders_by_class_tuples(
- type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]]
+ type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]],
) -> Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]]:
encoders_by_class_tuples: Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]] = defaultdict(
tuple
diff --git a/fastapi/routing.py b/fastapi/routing.py
index acebabfca..23a32d15f 100644
--- a/fastapi/routing.py
+++ b/fastapi/routing.py
@@ -216,19 +216,14 @@ def get_request_handler(
actual_response_class = response_class
async def app(request: Request) -> Response:
- exception_to_reraise: Optional[Exception] = None
response: Union[Response, None] = None
- async with AsyncExitStack() as async_exit_stack:
- # TODO: remove this scope later, after a few releases
- # This scope fastapi_astack is no longer used by FastAPI, kept for
- # compatibility, just in case
- request.scope["fastapi_astack"] = async_exit_stack
+ async with AsyncExitStack() as file_stack:
try:
body: Any = None
if body_field:
if is_body_form:
body = await request.form()
- async_exit_stack.push_async_callback(body.close)
+ file_stack.push_async_callback(body.close)
else:
body_bytes = await request.body()
if body_bytes:
@@ -260,18 +255,17 @@ def get_request_handler(
],
body=e.doc,
)
- exception_to_reraise = validation_error
raise validation_error from e
- except HTTPException as e:
- exception_to_reraise = e
+ except HTTPException:
+ # If a middleware raises an HTTPException, it should be raised again
raise
except Exception as e:
http_error = HTTPException(
status_code=400, detail="There was an error parsing the body"
)
- exception_to_reraise = http_error
raise http_error from e
- try:
+ errors: List[Any] = []
+ async with AsyncExitStack() as async_exit_stack:
solved_result = await solve_dependencies(
request=request,
dependant=dependant,
@@ -280,59 +274,53 @@ def get_request_handler(
async_exit_stack=async_exit_stack,
)
values, errors, background_tasks, sub_response, _ = solved_result
- except Exception as e:
- exception_to_reraise = e
- raise e
+ if not errors:
+ raw_response = await run_endpoint_function(
+ dependant=dependant, values=values, is_coroutine=is_coroutine
+ )
+ if isinstance(raw_response, Response):
+ if raw_response.background is None:
+ raw_response.background = background_tasks
+ response = raw_response
+ else:
+ response_args: Dict[str, Any] = {"background": background_tasks}
+ # If status_code was set, use it, otherwise use the default from the
+ # response class, in the case of redirect it's 307
+ current_status_code = (
+ status_code if status_code else sub_response.status_code
+ )
+ if current_status_code is not None:
+ response_args["status_code"] = current_status_code
+ if sub_response.status_code:
+ response_args["status_code"] = sub_response.status_code
+ content = await serialize_response(
+ field=response_field,
+ response_content=raw_response,
+ include=response_model_include,
+ exclude=response_model_exclude,
+ by_alias=response_model_by_alias,
+ exclude_unset=response_model_exclude_unset,
+ exclude_defaults=response_model_exclude_defaults,
+ exclude_none=response_model_exclude_none,
+ is_coroutine=is_coroutine,
+ )
+ response = actual_response_class(content, **response_args)
+ if not is_body_allowed_for_status_code(response.status_code):
+ response.body = b""
+ response.headers.raw.extend(sub_response.headers.raw)
if errors:
validation_error = RequestValidationError(
_normalize_errors(errors), body=body
)
- exception_to_reraise = validation_error
raise validation_error
- else:
- try:
- raw_response = await run_endpoint_function(
- dependant=dependant, values=values, is_coroutine=is_coroutine
- )
- except Exception as e:
- exception_to_reraise = e
- raise e
- if isinstance(raw_response, Response):
- if raw_response.background is None:
- raw_response.background = background_tasks
- response = raw_response
- else:
- response_args: Dict[str, Any] = {"background": background_tasks}
- # If status_code was set, use it, otherwise use the default from the
- # response class, in the case of redirect it's 307
- current_status_code = (
- status_code if status_code else sub_response.status_code
- )
- if current_status_code is not None:
- response_args["status_code"] = current_status_code
- if sub_response.status_code:
- response_args["status_code"] = sub_response.status_code
- content = await serialize_response(
- field=response_field,
- response_content=raw_response,
- include=response_model_include,
- exclude=response_model_exclude,
- by_alias=response_model_by_alias,
- exclude_unset=response_model_exclude_unset,
- exclude_defaults=response_model_exclude_defaults,
- exclude_none=response_model_exclude_none,
- is_coroutine=is_coroutine,
- )
- response = actual_response_class(content, **response_args)
- if not is_body_allowed_for_status_code(response.status_code):
- response.body = b""
- response.headers.raw.extend(sub_response.headers.raw)
- # This exception was possibly handled by the dependency but it should
- # still bubble up so that the ServerErrorMiddleware can return a 500
- # or the ExceptionMiddleware can catch and handle any other exceptions
- if exception_to_reraise:
- raise exception_to_reraise
- assert response is not None, "An error occurred while generating the request"
+ if response is None:
+ raise FastAPIError(
+ "No response object was returned. There's a high chance that the "
+ "application code is raising an exception and a dependency with yield "
+ "has a block with a bare except, or a block with except Exception, "
+ "and is not raising the exception again. Read more about it in the "
+ "docs: https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/#dependencies-with-yield-and-except"
+ )
return response
return app
diff --git a/fastapi/security/oauth2.py b/fastapi/security/oauth2.py
index be3e18cd8..d7ba44bce 100644
--- a/fastapi/security/oauth2.py
+++ b/fastapi/security/oauth2.py
@@ -54,7 +54,7 @@ class OAuth2PasswordRequestForm:
Note that for OAuth2 the scope `items:read` is a single scope in an opaque string.
You could have custom internal logic to separate it by colon caracters (`:`) or
similar, and get the two parts `items` and `read`. Many applications do that to
- group and organize permisions, you could do it as well in your application, just
+ group and organize permissions, you could do it as well in your application, just
know that that it is application specific, it's not part of the specification.
"""
@@ -196,7 +196,7 @@ class OAuth2PasswordRequestFormStrict(OAuth2PasswordRequestForm):
Note that for OAuth2 the scope `items:read` is a single scope in an opaque string.
You could have custom internal logic to separate it by colon caracters (`:`) or
similar, and get the two parts `items` and `read`. Many applications do that to
- group and organize permisions, you could do it as well in your application, just
+ group and organize permissions, you could do it as well in your application, just
know that that it is application specific, it's not part of the specification.
@@ -441,7 +441,7 @@ class OAuth2PasswordBearer(OAuth2):
bool,
Doc(
"""
- By default, if no HTTP Auhtorization header is provided, required for
+ By default, if no HTTP Authorization header is provided, required for
OAuth2 authentication, it will automatically cancel the request and
send the client an error.
@@ -543,7 +543,7 @@ class OAuth2AuthorizationCodeBearer(OAuth2):
bool,
Doc(
"""
- By default, if no HTTP Auhtorization header is provided, required for
+ By default, if no HTTP Authorization header is provided, required for
OAuth2 authentication, it will automatically cancel the request and
send the client an error.
diff --git a/fastapi/security/open_id_connect_url.py b/fastapi/security/open_id_connect_url.py
index c612b475d..1d255877d 100644
--- a/fastapi/security/open_id_connect_url.py
+++ b/fastapi/security/open_id_connect_url.py
@@ -49,7 +49,7 @@ class OpenIdConnect(SecurityBase):
bool,
Doc(
"""
- By default, if no HTTP Auhtorization header is provided, required for
+ By default, if no HTTP Authorization header is provided, required for
OpenID Connect authentication, it will automatically cancel the request
and send the client an error.
diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml
index 31d9c59b3..c3801600a 100644
--- a/pyproject.toml
+++ b/pyproject.toml
@@ -41,7 +41,7 @@ classifiers = [
"Topic :: Internet :: WWW/HTTP",
]
dependencies = [
- "starlette>=0.35.0,<0.36.0",
+ "starlette>=0.36.3,<0.37.0",
"pydantic>=1.7.4,!=1.8,!=1.8.1,!=2.0.0,!=2.0.1,!=2.1.0,<3.0.0",
"typing-extensions>=4.8.0",
]
@@ -139,7 +139,7 @@ omit = [
"docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py",
]
-[tool.ruff]
+[tool.ruff.lint]
select = [
"E", # pycodestyle errors
"W", # pycodestyle warnings
@@ -152,10 +152,11 @@ select = [
ignore = [
"E501", # line too long, handled by black
"B008", # do not perform function calls in argument defaults
+ "C901", # too complex
"W191", # indentation contains tabs
]
-[tool.ruff.per-file-ignores]
+[tool.ruff.lint.per-file-ignores]
"__init__.py" = ["F401"]
"docs_src/dependencies/tutorial007.py" = ["F821"]
"docs_src/dependencies/tutorial008.py" = ["F821"]
@@ -188,9 +189,9 @@ ignore = [
"docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py" = ["B904"]
-[tool.ruff.isort]
+[tool.ruff.lint.isort]
known-third-party = ["fastapi", "pydantic", "starlette"]
-[tool.ruff.pyupgrade]
+[tool.ruff.lint.pyupgrade]
# Preserve types, even if a file imports `from __future__ import annotations`.
keep-runtime-typing = true
diff --git a/requirements-tests.txt b/requirements-tests.txt
index a5586c5ce..09ca9cb52 100644
--- a/requirements-tests.txt
+++ b/requirements-tests.txt
@@ -4,7 +4,7 @@ pydantic-settings >=2.0.0
pytest >=7.1.3,<8.0.0
coverage[toml] >= 6.5.0,< 8.0
mypy ==1.4.1
-ruff ==0.1.2
+ruff ==0.2.0
email_validator >=1.1.1,<3.0.0
dirty-equals ==0.6.0
# TODO: once removing databases from tutorial, upgrade SQLAlchemy
diff --git a/tests/test_dependency_contextmanager.py b/tests/test_dependency_contextmanager.py
index b07f9aa5b..008dab7bc 100644
--- a/tests/test_dependency_contextmanager.py
+++ b/tests/test_dependency_contextmanager.py
@@ -55,6 +55,7 @@ async def asyncgen_state_try(state: Dict[str, str] = Depends(get_state)):
yield state["/async_raise"]
except AsyncDependencyError:
errors.append("/async_raise")
+ raise
finally:
state["/async_raise"] = "asyncgen raise finalized"
@@ -65,6 +66,7 @@ def generator_state_try(state: Dict[str, str] = Depends(get_state)):
yield state["/sync_raise"]
except SyncDependencyError:
errors.append("/sync_raise")
+ raise
finally:
state["/sync_raise"] = "generator raise finalized"
diff --git a/tests/test_dependency_normal_exceptions.py b/tests/test_dependency_normal_exceptions.py
index 23c366d5d..326f8fd88 100644
--- a/tests/test_dependency_normal_exceptions.py
+++ b/tests/test_dependency_normal_exceptions.py
@@ -20,6 +20,7 @@ async def get_database():
fake_database.update(temp_database)
except HTTPException:
state["except"] = True
+ raise
finally:
state["finally"] = True
diff --git a/tests/test_param_include_in_schema.py b/tests/test_param_include_in_schema.py
index 26201e9e2..f461947c9 100644
--- a/tests/test_param_include_in_schema.py
+++ b/tests/test_param_include_in_schema.py
@@ -9,14 +9,14 @@ app = FastAPI()
@app.get("/hidden_cookie")
async def hidden_cookie(
- hidden_cookie: Optional[str] = Cookie(default=None, include_in_schema=False)
+ hidden_cookie: Optional[str] = Cookie(default=None, include_in_schema=False),
):
return {"hidden_cookie": hidden_cookie}
@app.get("/hidden_header")
async def hidden_header(
- hidden_header: Optional[str] = Header(default=None, include_in_schema=False)
+ hidden_header: Optional[str] = Header(default=None, include_in_schema=False),
):
return {"hidden_header": hidden_header}
@@ -28,7 +28,7 @@ async def hidden_path(hidden_path: str = Path(include_in_schema=False)):
@app.get("/hidden_query")
async def hidden_query(
- hidden_query: Optional[str] = Query(default=None, include_in_schema=False)
+ hidden_query: Optional[str] = Query(default=None, include_in_schema=False),
):
return {"hidden_query": hidden_query}
diff --git a/tests/test_regex_deprecated_body.py b/tests/test_regex_deprecated_body.py
index ca1ab514c..7afddd9ae 100644
--- a/tests/test_regex_deprecated_body.py
+++ b/tests/test_regex_deprecated_body.py
@@ -14,7 +14,7 @@ def get_client():
@app.post("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[str | None, Form(regex="^fixedquery$")] = None
+ q: Annotated[str | None, Form(regex="^fixedquery$")] = None,
):
if q:
return f"Hello {q}"
diff --git a/tests/test_regex_deprecated_params.py b/tests/test_regex_deprecated_params.py
index 79a653353..7190b543c 100644
--- a/tests/test_regex_deprecated_params.py
+++ b/tests/test_regex_deprecated_params.py
@@ -14,7 +14,7 @@ def get_client():
@app.get("/items/")
async def read_items(
- q: Annotated[str | None, Query(regex="^fixedquery$")] = None
+ q: Annotated[str | None, Query(regex="^fixedquery$")] = None,
):
if q:
return f"Hello {q}"
diff --git a/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py b/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py
index 51aa1833d..2675f2a93 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py
@@ -8,7 +8,7 @@ client = TestClient(app)
def test_redirect_status_code():
response = client.get("/pydantic", follow_redirects=False)
assert response.status_code == 302
- assert response.headers["location"] == "https://pydantic-docs.helpmanual.io/"
+ assert response.headers["location"] == "https://docs.pydantic.dev/"
def test_openapi_schema():
diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008b_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008b_an_py39.py
index 7f51fc52a..7d24809a8 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008b_an_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008b_an_py39.py
@@ -1,23 +1,33 @@
+import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
-from docs_src.dependencies.tutorial008b_an import app
-
-client = TestClient(app)
+from ...utils import needs_py39
-def test_get_no_item():
+@pytest.fixture(name="client")
+def get_client():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008b_an_py39 import app
+
+ client = TestClient(app)
+ return client
+
+
+@needs_py39
+def test_get_no_item(client: TestClient):
response = client.get("/items/foo")
assert response.status_code == 404, response.text
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
-def test_owner_error():
+@needs_py39
+def test_owner_error(client: TestClient):
response = client.get("/items/plumbus")
assert response.status_code == 400, response.text
assert response.json() == {"detail": "Owner error: Rick"}
-def test_get_item():
+@needs_py39
+def test_get_item(client: TestClient):
response = client.get("/items/portal-gun")
assert response.status_code == 200, response.text
assert response.json() == {"description": "Gun to create portals", "owner": "Rick"}
diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c.py
new file mode 100644
index 000000000..27be8895a
--- /dev/null
+++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c.py
@@ -0,0 +1,38 @@
+import pytest
+from fastapi.exceptions import FastAPIError
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+
+@pytest.fixture(name="client")
+def get_client():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008c import app
+
+ client = TestClient(app)
+ return client
+
+
+def test_get_no_item(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/foo")
+ assert response.status_code == 404, response.text
+ assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"}
+
+
+def test_get(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/plumbus")
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == "plumbus"
+
+
+def test_fastapi_error(client: TestClient):
+ with pytest.raises(FastAPIError) as exc_info:
+ client.get("/items/portal-gun")
+ assert "No response object was returned" in exc_info.value.args[0]
+
+
+def test_internal_server_error():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008c import app
+
+ client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
+ response = client.get("/items/portal-gun")
+ assert response.status_code == 500, response.text
+ assert response.text == "Internal Server Error"
diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an.py
new file mode 100644
index 000000000..10fa1ab50
--- /dev/null
+++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an.py
@@ -0,0 +1,38 @@
+import pytest
+from fastapi.exceptions import FastAPIError
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+
+@pytest.fixture(name="client")
+def get_client():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008c_an import app
+
+ client = TestClient(app)
+ return client
+
+
+def test_get_no_item(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/foo")
+ assert response.status_code == 404, response.text
+ assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"}
+
+
+def test_get(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/plumbus")
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == "plumbus"
+
+
+def test_fastapi_error(client: TestClient):
+ with pytest.raises(FastAPIError) as exc_info:
+ client.get("/items/portal-gun")
+ assert "No response object was returned" in exc_info.value.args[0]
+
+
+def test_internal_server_error():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008c_an import app
+
+ client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
+ response = client.get("/items/portal-gun")
+ assert response.status_code == 500, response.text
+ assert response.text == "Internal Server Error"
diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an_py39.py
new file mode 100644
index 000000000..6c3acff50
--- /dev/null
+++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an_py39.py
@@ -0,0 +1,44 @@
+import pytest
+from fastapi.exceptions import FastAPIError
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+from ...utils import needs_py39
+
+
+@pytest.fixture(name="client")
+def get_client():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008c_an_py39 import app
+
+ client = TestClient(app)
+ return client
+
+
+@needs_py39
+def test_get_no_item(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/foo")
+ assert response.status_code == 404, response.text
+ assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"}
+
+
+@needs_py39
+def test_get(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/plumbus")
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == "plumbus"
+
+
+@needs_py39
+def test_fastapi_error(client: TestClient):
+ with pytest.raises(FastAPIError) as exc_info:
+ client.get("/items/portal-gun")
+ assert "No response object was returned" in exc_info.value.args[0]
+
+
+@needs_py39
+def test_internal_server_error():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008c_an_py39 import app
+
+ client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
+ response = client.get("/items/portal-gun")
+ assert response.status_code == 500, response.text
+ assert response.text == "Internal Server Error"
diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d.py
new file mode 100644
index 000000000..043496112
--- /dev/null
+++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d.py
@@ -0,0 +1,41 @@
+import pytest
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+
+@pytest.fixture(name="client")
+def get_client():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008d import app
+
+ client = TestClient(app)
+ return client
+
+
+def test_get_no_item(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/foo")
+ assert response.status_code == 404, response.text
+ assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"}
+
+
+def test_get(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/plumbus")
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == "plumbus"
+
+
+def test_internal_error(client: TestClient):
+ from docs_src.dependencies.tutorial008d import InternalError
+
+ with pytest.raises(InternalError) as exc_info:
+ client.get("/items/portal-gun")
+ assert (
+ exc_info.value.args[0] == "The portal gun is too dangerous to be owned by Rick"
+ )
+
+
+def test_internal_server_error():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008d import app
+
+ client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
+ response = client.get("/items/portal-gun")
+ assert response.status_code == 500, response.text
+ assert response.text == "Internal Server Error"
diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an.py
new file mode 100644
index 000000000..f29d8cdbe
--- /dev/null
+++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an.py
@@ -0,0 +1,41 @@
+import pytest
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+
+@pytest.fixture(name="client")
+def get_client():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008d_an import app
+
+ client = TestClient(app)
+ return client
+
+
+def test_get_no_item(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/foo")
+ assert response.status_code == 404, response.text
+ assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"}
+
+
+def test_get(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/plumbus")
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == "plumbus"
+
+
+def test_internal_error(client: TestClient):
+ from docs_src.dependencies.tutorial008d_an import InternalError
+
+ with pytest.raises(InternalError) as exc_info:
+ client.get("/items/portal-gun")
+ assert (
+ exc_info.value.args[0] == "The portal gun is too dangerous to be owned by Rick"
+ )
+
+
+def test_internal_server_error():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008d_an import app
+
+ client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
+ response = client.get("/items/portal-gun")
+ assert response.status_code == 500, response.text
+ assert response.text == "Internal Server Error"
diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an_py39.py
new file mode 100644
index 000000000..0a585f4ad
--- /dev/null
+++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an_py39.py
@@ -0,0 +1,47 @@
+import pytest
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+from ...utils import needs_py39
+
+
+@pytest.fixture(name="client")
+def get_client():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008d_an_py39 import app
+
+ client = TestClient(app)
+ return client
+
+
+@needs_py39
+def test_get_no_item(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/foo")
+ assert response.status_code == 404, response.text
+ assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"}
+
+
+@needs_py39
+def test_get(client: TestClient):
+ response = client.get("/items/plumbus")
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == "plumbus"
+
+
+@needs_py39
+def test_internal_error(client: TestClient):
+ from docs_src.dependencies.tutorial008d_an_py39 import InternalError
+
+ with pytest.raises(InternalError) as exc_info:
+ client.get("/items/portal-gun")
+ assert (
+ exc_info.value.args[0] == "The portal gun is too dangerous to be owned by Rick"
+ )
+
+
+@needs_py39
+def test_internal_server_error():
+ from docs_src.dependencies.tutorial008d_an_py39 import app
+
+ client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
+ response = client.get("/items/portal-gun")
+ assert response.status_code == 500, response.text
+ assert response.text == "Internal Server Error"
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py
index c669c306d..2e580dbb3 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py
@@ -128,7 +128,7 @@ def test_token_no_scope():
assert response.headers["WWW-Authenticate"] == 'Bearer scope="me"'
-def test_token_inexistent_user():
+def test_token_nonexistent_user():
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py
index aaab04f78..04c7d60bc 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py
@@ -128,7 +128,7 @@ def test_token_no_scope():
assert response.headers["WWW-Authenticate"] == 'Bearer scope="me"'
-def test_token_inexistent_user():
+def test_token_nonexistent_user():
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py
index 243d0773c..9c7f83ed2 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py
@@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient):
@needs_py310
-def test_token_inexistent_user(client: TestClient):
+def test_token_nonexistent_user(client: TestClient):
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py
index 17a3f9aa2..04cc1b014 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py
@@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient):
@needs_py39
-def test_token_inexistent_user(client: TestClient):
+def test_token_nonexistent_user(client: TestClient):
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py
index 06455cd63..98c60c1c2 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py
@@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient):
@needs_py310
-def test_token_inexistent_user(client: TestClient):
+def test_token_nonexistent_user(client: TestClient):
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py
index 9455bfb4e..cd2157d54 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py
@@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient):
@needs_py39
-def test_token_inexistent_user(client: TestClient):
+def test_token_nonexistent_user(client: TestClient):
response = client.get(
"/users/me",
headers={
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py
index 03e747433..e3e2b36a8 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py
@@ -54,7 +54,7 @@ def test_get_user(client):
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py
index a503ef2a6..73b97e09d 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py
@@ -50,7 +50,7 @@ def test_get_user(client):
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py
index d54cc6552..a078f012a 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py
@@ -58,7 +58,7 @@ def test_get_user(client):
@needs_py310
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py
index 4e43995e6..a5da07ac6 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py
@@ -58,7 +58,7 @@ def test_get_user(client):
@needs_py39
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py
index b89b8b031..5a9106598 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py
@@ -57,7 +57,7 @@ def test_get_user(client):
@needs_py310
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py
index 13351bc81..a354ba905 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py
@@ -57,7 +57,7 @@ def test_get_user(client):
@needs_py39
# TODO: pv2 add version with Pydantic v2
@needs_pydanticv1
-def test_inexistent_user(client):
+def test_nonexistent_user(client):
response = client.get("/users/999")
assert response.status_code == 404, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py
index fc1a832f9..1e1836f5b 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py
@@ -5,6 +5,6 @@ def test_app():
test_main.test_create_existing_item()
test_main.test_create_item()
test_main.test_create_item_bad_token()
- test_main.test_read_inexistent_item()
+ test_main.test_read_nonexistent_item()
test_main.test_read_item()
test_main.test_read_item_bad_token()
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py
index b64c5f710..e53fc3224 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py
@@ -5,6 +5,6 @@ def test_app():
test_main.test_create_existing_item()
test_main.test_create_item()
test_main.test_create_item_bad_token()
- test_main.test_read_inexistent_item()
+ test_main.test_read_nonexistent_item()
test_main.test_read_item()
test_main.test_read_item_bad_token()
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py
index 194700b6d..c974e5dc1 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py
@@ -8,6 +8,6 @@ def test_app():
test_main.test_create_existing_item()
test_main.test_create_item()
test_main.test_create_item_bad_token()
- test_main.test_read_inexistent_item()
+ test_main.test_read_nonexistent_item()
test_main.test_read_item()
test_main.test_read_item_bad_token()
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py
index 2f8a13623..71f99726c 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py
@@ -8,6 +8,6 @@ def test_app():
test_main.test_create_existing_item()
test_main.test_create_item()
test_main.test_create_item_bad_token()
- test_main.test_read_inexistent_item()
+ test_main.test_read_nonexistent_item()
test_main.test_read_item()
test_main.test_read_item_bad_token()
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py
index a504ed234..e30cdc073 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py
@@ -8,6 +8,6 @@ def test_app():
test_main.test_create_existing_item()
test_main.test_create_item()
test_main.test_create_item_bad_token()
- test_main.test_read_inexistent_item()
+ test_main.test_read_nonexistent_item()
test_main.test_read_item()
test_main.test_read_item_bad_token()