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fastapi
mirror of https://github.com/tiangolo/fastapi.git
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🌐 Fix typos in German translation for `docs/de/docs/features.md` (#4533) 

Co-authored-by: Sebastián Ramírez <tiangolo@gmail.com>
This commit is contained in:
0xflotus 2022-08-22 20:33:10 +02:00 committed by GitHub
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commit 1ff8df6e7f
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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docs/de/docs/features.md
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@ -97,7 +97,7 @@ Hierdurch werden Sie nie wieder einen falschen Schlüsselnamen benutzen und spar
### Kompakt
FastAPI nutzt für alles sinnvolle **Standard-Einstellungen**, welche optional überall konfiguriert werden können. Alle Parameter können ganz genau an Ihre Bedürfnisse angepasst werden, sodass sie genau die API definieren können, die sie brauchen.
FastAPI nutzt für alles sensible **Standard-Einstellungen**, welche optional überall konfiguriert werden können. Alle Parameter können ganz genau an Ihre Bedürfnisse angepasst werden, sodass sie genau die API definieren können, die sie brauchen.
Aber standardmäßig, **"funktioniert einfach"** alles.
@ -119,9 +119,9 @@ Die gesamte Validierung übernimmt das etablierte und robuste **Pydantic**.
### Sicherheit und Authentifizierung
Sicherheit und Authentifizierung integriert. Ohne einen Kompromiss aufgrund einer Datenbank oder den Datenentitäten.
Integrierte Sicherheit und Authentifizierung. Ohne Kompromisse bei Datenbanken oder Datenmodellen.
Unterstützt alle von OpenAPI definierten Sicherheitsschemata, hierzu gehören:
Unterstützt werden alle von OpenAPI definierten Sicherheitsschemata, hierzu gehören:
* HTTP Basis Authentifizierung.
* **OAuth2** (auch mit **JWT Zugriffstokens**). Schauen Sie sich hierzu dieses Tutorial an: [OAuth2 mit JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
@ -142,8 +142,8 @@ FastAPI enthält ein extrem einfaches, aber extrem mächtiges <abbr title='oft v
* **Automatische Umsetzung** durch FastAPI.
* Alle abhängigen Komponenten könnten Daten von Anfragen, **Erweiterungen der Pfadoperations-**Einschränkungen und der automatisierten Dokumentation benötigen.
* **Automatische Validierung** selbst für *Pfadoperationen*-Parameter, die in den Abhängigkeiten definiert wurden.
* Unterstützt komplexe Benutzerauthentifizierungssysteme, mit **Datenbankverbindungen**, usw.
* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Eingabemasken, usw., sondern einfache Integration von allen.
* Unterstützt komplexe Benutzerauthentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw.
* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Eingabemasken, usw. Sondern einfache Integration von allen.
### Unbegrenzte Erweiterungen
@ -165,7 +165,7 @@ Jede Integration wurde so entworfen, dass sie einfach zu nutzen ist (mit Abhäng
Mit **FastAPI** bekommen Sie viele von **Starlette**'s Funktionen (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist):
* Stark beeindruckende Performanz. Es ist <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">eines der schnellsten Python frameworks, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go**</a>.
* Stark beeindruckende Performanz. Es ist <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">eines der schnellsten Python Frameworks, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go**</a>.
* **WebSocket**-Unterstützung.
* Hintergrundaufgaben im selben Prozess.
* Ereignisse für das Starten und Herunterfahren.
@ -196,8 +196,8 @@ Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für d
* In <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/" class="external-link" target="_blank">Vergleichen</a> ist Pydantic schneller als jede andere getestete Bibliothek.
* Validierung von **komplexen Strukturen**:
* Benutzung von hierachischen Pydantic Schemata, Python `typing`’s `List` und `Dict`, etc.
* Validierungen erlauben klare und einfache Datenschemadefinition, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.
* Validierungen erlauben eine klare und einfache Datenschemadefinition, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.
* Sie können stark **verschachtelte JSON** Objekte haben und diese sind trotzdem validiert und annotiert.
* **Erweiterbar**:
* Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder Sie können die Validierung mit einer `validator` dekorierten Methode erweitern..
* Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator` dekorierten Methode erweitern.
* 100% Testabdeckung.