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docs/de/docs/tutorial/body-updates.md

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+# Body – Aktualisierungen
+
+## Ersetzendes Aktualisieren mit `PUT`
+
+Um einen Artikel zu aktualisieren, können Sie die <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTP `PUT`</a> Operation verwenden.
+
+Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="28-33"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="30-35"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="30-35"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
+    ```
+
+`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.
+
+### Warnung bezüglich des Ersetzens
+
+Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:
+
+```Python
+{
+    "name": "Barz",
+    "price": 3,
+    "description": None,
+}
+```
+
+das Eingabemodell nun den Defaultwert `"tax": 10.5` hat, weil Sie das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht mit übergeben haben.
+
+Die Daten werden darum mit einem „neuen“ `tax`-Wert von `10.5` abgespeichert.
+
+## Teilweises Ersetzen mit `PATCH`
+
+Sie können auch die <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PATCH" class="external-link" target="_blank">HTTP `PATCH`</a> Operation verwenden, um Daten *teilweise* zu ersetzen.
+
+Das bedeutet, sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.
+
+!!! note "Hinweis"
+    `PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.
+
+    Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.
+
+    Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.
+
+    Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.
+
+### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden
+
+Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.
+
+Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+!!! info
+    In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+    Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
+
+Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="32"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="34"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="34"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+    ```
+
+### Pydantics `update`-Parameter verwenden
+
+Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.
+
+!!! info
+    In Pydantic v1 hieß diese Methode `.copy()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt.
+
+    Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="33"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="35"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="35"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+    ```
+
+### Rekapitulation zum teilweisen Ersetzen
+
+Zusammengefasst, um Teil-Ersetzungen vorzunehmen:
+
+* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
+* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
+* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
+* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
+    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
+* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
+* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).
+    * Das ist vergleichbar dazu, die `.model_dump()`-Methode des Modells erneut aufzurufen, aber es wird sicherstellen, dass die Werte zu Daten konvertiert werden, die ihrerseits zu JSON konvertiert werden können, zum Beispiel `datetime` zu `str`.
+* Speichern Sie die Daten in Ihrer Datenbank.
+* Geben Sie das aktualisierte Modell zurück.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="28-35"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="30-37"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="30-37"
+    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+    ```
+
+!!! tip "Tipp"
+    Sie können tatsächlich die gleiche Technik mit einer HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+    Aber dieses Beispiel verwendet `PATCH`, da dieses für solche Anwendungsfälle geschaffen wurde.
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+!!! note "Hinweis"
+    Beachten Sie, dass das hereinkommende Modell immer noch validiert wird.
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+    Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).
+
+    Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.